ai4bharat/IndicContextEval huggingface dataset:
బహుళ డేటా సోర్స్ల నుండి వచ్చే సమాచారం ఓకే అనలిటిక్స్ ప్లాట్ఫార్మ్‌లో చేరేటప్పుడు డేటా నాణ్యత మరియు సరిగ్గా ఉండటం చాలా ముఖ్యం ముందుగా డేటా
ఇలియాజ్ ద్వారా ప్రతీ డేటా ఎక్కడినుండి వచ్చిందో ట్రాక్ చేస్తాం తర్వాత మెటా డేటా మేనేజ్మెంట్ ద్వారా డేటా అర్ధం మరియు ఫార్మట్ను స్పష్టంగా నిర్వర్తిస్తాం
డేటా వాలిడేషన్ రూల్స్ ఉపయోగించి తప్పులు లేదా అసంగతులను తొలగిస్తాం
చివరిగా ఈటిఎల్ లేదా ఈఎల్‌టి పైప్‌లైన్స్ సరిగ్గా డిజైన్ చేసి ఆటోమేషన్ ద్వారా అన్ని సోర్సుల నుండి డేటా ఒకేవిధంగా ప్రాసెస్ అయ్యేలా చూస్తాం ఇది చేస్తే డేటా నాణ్యత మరియు స్థిరత్వం రెండు నిర్ధారించబడతాయి
వాటం మెటీరియల్స్‌ను విమానాల నిర్మాణంలో ఎక్కువగా వాడతారు ఎందుకంటే వీటికి స్ట్రెంగ్త్ టు వెయిట్ రేషియో ఎక్కువగా ఉంటుంది అంటే బరువు తక్కువగా ఉండి బలంగా ఉంటాయి దీని వలన స్ట్రక్చరల్ ఇంటెగ్రిటీ కాపాడబడుతుంది అలాగే స్ట్రెస్ అనాలిసిస్‌లో కూడా మంచి ఫలితాలు వస్తాయి
ఈ మెటీరియల్స్ యొక్క మెటీరియల్ ప్రాపర్టీస్ వలన విమానం తేలికగా బలంగా మరియు సురక్షితంగా పని చేస్తుంది
సోషల్ పాలిసీ ఇంపాక్ట్‌ని ఎవాల్యువేట్ చెయ్యడానికి చాలా రకాల సైంటిఫిక్ మెథడ్స్ యూస్ చేస్తారు
ఫస్ట్ మెథడ్ కాజువల్ ఇన్ఫరెన్స్ ఇది ఒక పాలసీ వల్లనే రిజల్ట్స్ వచ్చాయా లేదా ఇంకా వేరే ఫ్యాక్టర్స్ వల్ల వచ్చాయా అని ఐడెంటిఫై చెయ్యటానికి హెల్ప్ చేస్తుంది రిగ్రెషన్ డిస్కంటిన్యువిటీ మెథడ్‌లో ఒక కట్ ఆఫ్ పాయింట్
వాడుతారు అంటే ఎలిజిబిలిటీ బౌండరీకి సమీపంలో ఉన్న గ్రూప్స్‌ని కంపేర్ చేసే పాలసీ ఇంప్యాక్ట్‌ని మెజర్ చేస్తారు
డిఫరెన్స్ ఇన్‌ డిఫరెన్సెస్ మెథడ్‌లో పాలసీ ఇంప్లిమెంట్ చేసిన గ్రూప్ మరియు పాలసీ లేకపోయిన గ్రూప్ రెండూ టైం పీరియడ్స్‌లో కంపేర్ చేసి యాక్చువల్ ఎఫెక్ట్
ఏంటి అని క్యాలుక్యులేట్ చేస్తారు కౌంటర్ ఫ్యాక్చువల్ అనాలిసిస్‌లో పాలసీ లేకపోతే ఏమి జరుగుతుంది అని హైపోతెటికల్‌గా ఇమాజిన్ చేసి యాక్చువల్‌గా పాలసీ వల్ల
వచ్చే ఇంప్యాక్ట్‌తో కంపేర్ చేస్తారు ఇవి అన్నీ మెథడ్స్ రియల్ వర్ల్డ్ ఎన్వైర్న్మెంట్‌లో కాంప్లెక్సిటీని కన్సిడర్ చేస్తాయి ఎందుకంటే సోషల్ పాలసీస్ డిఫరెంట్ కాంటెక్‌స్ట్స్‌లో ఇంప్లిమెంట్ అవుతాయి సో ప్రాపర్ ఎవాల్యువేషన్ వల్ల పాలసీ సక్సెస్ లేదా ఫైల్యూర్ గురించి క్లియర్‌గా అర్ధమవుతుంది
సబ్సీడియేటరీ కాన్సెప్ట్ అంటే పవర్ మరియు రెస్పాన్సిబిలిటీస్‌ని హయ్యర్ లెవల్ నుండి లోవర్ లెవెల్స్ ఆఫ్ గవర్నెన్స్‌కి
ట్రాన్స్ఫర్ చెయ్యడం అంటే డెసిషన్స్ లోకల్‌గా తీసుకోగలిగే ఇష్యూస్‌ని స్టేట్ ఆర్ లోకల్ గవర్నమెంట్స్ హ్యాండిల్ చేస్తాయి
ఎక్కువ కాంప్లెక్స్ ఇష్యూస్‌ మాత్రం సెంట్రల్ గవర్నమెంట్ హ్యాండిల్ చేస్తుంది ఇది డిస్ట్రిబ్యూషన్ ఆఫ్ పవర్‌లో బ్యాలన్స్ క్రియేట్ చేస్తుంది ఫిస్కల్ ఫెడరలిజంలో
రీసోర్సెస్‌ని స్టేట్ గవర్నమెంట్‌కే అలొకేట్ చెయ్యటం జరుగుతుంది డీసెంట్రలైజేషన్ వల్ల డెసిషన్ మేకింగ్ ఫాస్ట్‌గా పీపుల్‌కి క్లోసర్‌గా ఉంటుంది
పాలసీ డిఫ్యూషన్ అంటే ఒక రీజియన్‌లో సక్సెస్ అయ్యే పాలసీ ఇంకొక రీజియన్‌కి స్ప్రెడ్ అవడం
బెనిఫిట్స్ విషయంలో సబ్సీడియేటరీ వల్ల ఎఫీషియన్సీ ఎక్కువ అకౌంటబిలిటీ బెటర్ లోకల్ నీడ్స్‌కి డైరెక్ట్ రెస్పాన్స్ ఉంటుంది
కానీ డ్రాబ్యాక్స్ విషయంలో అనీవెన్ డెవలప్మెంట్ డూప్లికేషన్ ఆఫ్ పాలసీస్ మరియు కోఆర్డినేషన్ ప్రాబ్లమ్స్ వచ్చే చాన్స్ ఉంటుంది
సో సబ్సీడియేటరీ కాన్సెప్ట్ గవర్నెన్స్‌లో పవర్ షేరింగ్ మరియు రెస్పాన్సిబిలిటీస్ క్లియర్‌గా డివైడ్ చెయ్యటానికి చాలా ఉపయోగపడుతుంది కానీ కేర్‌ఫుల్ ఇంప్లిమెంటేషన్ కావాలి
రీయిన్ఫోర్స్మెంట్ లర్నింగ్‌లో ఫంక్షన్ అప్రాక్సిమేషన్ ఎంచుకోవడంలో కొన్ని ట్రేడ్ ఆఫ్స్ ఉంటాయి లీనియర్ ఫంక్షన్స్ ఇవి సింపుల్ బెల్మెన్ ఈక్వేషన్‌కి దగ్గరగా పని చేస్తాయి కాబట్టి
కన్వర్జెన్స్ గ్యారంటీ ఎక్కువ ఉంటుంది కానీ కర్స్ ఆఫ్ డైమెన్షనాలిటీలో చాలా పరిమితి ఉంటుంది కాంప్లెక్స్ ప్యాటర్న్స్
క్యాప్చర్ చెయ్యలేవు టైల్ కోడింగ్ ఇది స్టేట్ స్పేస్‌ని పార్టిషన్ చేస్తుంది కాబట్టి స్టెబిలిటీ బాగుంటుంది
ఫాస్ట్ కన్వర్జెన్స్ ఉంటుంది కానీ జెనరలైజేషన్ తక్కువ ఎక్కువ మెమరీ అవసరం అవుతుంది డ్యువల్ నెట్‌వర్క్స్ ‌‌ ఇవి చాలా పవర్‌ఫుల్‌గా నాన్ లీనియర్‌ రిలేషన్స్‌‌ని నేర్చుకుంటాయి కాబట్టి మంచి జెనరలైజేషన్ వస్తుంది కానీ ఓవర్ ఫిట్టింగ్ రిస్క్ ఎక్కువగా ఉంటుంది ట్రయలింగ్ ఇన్స్టెబిలిటీ వల్ల బెల్మెన్ ఈక్వేషన్‌కి పూర్తిగా కన్వర్జ్ అవ్వక పోవచ్చు అందువల్ల మెథడ్ ఛాయిస్‌లో జెనరలైజేషన్ వర్సెస్ కన్వర్జెన్స్
మధ్య బ్యాలెన్స్ చూడాలి సింపుల్ అప్రాక్సిమేట్ మ్యాటర్స్‌కి సేఫ్ కానీ పరిమితి చెంది ఉంటాయి కానీ అలాగే డీప్ మాడల్స్ చాలా ఎక్స్ప్రెసివ్‌ కానీ కన్వర్జెన్స్ కష్టతరం
ఒక స్టాటిస్టికల్ మాడల్‌ని రియల్ వర్ల్డ్‌లో డిప్లాయ్ చేసిన తరువాత డేటా ఎన్విరాన్మెంట్ ఎప్పటికప్పుడు మారుతూ ఉంటుంది అప్పుడు మాడల్‌ని రోబస్ట్‌గా రిలయబుల్‌గా ఉంచడం చాలా చాలెంజ్
దాన్ని ఎలా హ్యాండిల్ చెయ్యచ్చు మాడల్‌ డ్రిఫ్ట్ టైంతో డేటా డిస్ట్రిబ్యూషన్ మారిపోతుంది దీనివల్ల మాడల్‌ యాక్యురసీ తగ్గిపోతుంది కాబట్టి మాడల్‌ పర్ఫార్మెన్స్‌ని రెగ్యులర్‌గా మానిటర్ చేస్తూ డ్రిఫ్ట్ డిటెక్ట్ చేస్తాం ఆన్‌లైన్‌ లర్నింగ్ డేటా కంటిన్యువస్‌గా వస్తూనే ఉంటుంది ఉంటే
మాడల్‌ని రీట్రెయిన్ చెయ్యకుండా ఆన్‌లైన్‌ లర్నింగ్ టెక్నిక్స్ ఉపయోగించి కొత్త డేటాతో డేటా యాడ్ అప్ అవుతుంది దీనివల్ల మాడల్‌ రిలవెంట్‌గా కొనసాగుతుంది
ఏ ఐ వీ టెస్టింగ్ కొత్తగా అప్‌డేట్ చేసిన మాడల్‌ని పాత మాడల్‌తో కంపేర్ చేస్తాం ఎవరు బెటర్ పర్ఫార్మెన్స్ ఇస్తున్నారో చూసి రిలయబుల్‌ మాడల్‌ని ఫైనలైజ్ చేస్తాం
డేటా లైనేజ్ మాడల్‌కి ఫీడ్ అవుతున్న డేటా ఎక్కడినుంచి వస్తుంది ఎలా ట్రాన్స్ఫార్మ్ అవుతుంది అన్నది క్లియర్‌గా మెయిన్టెయిన్ చేస్తాం
ఇది ట్రాన్స్పరెన్సీ ఇస్తుంది ఎర్రర్స్ ట్రేస్ చెయ్యటానికి హెల్ప్ చేస్తుంది
ట్రాన్స్డ్యూసర్ అనేది ఒక డివైస్ ఇది ఒక ఫామ్ ఆఫ్ ఎనర్జీని వన్ ఫామ్ టు అనదర్‌కి మార్చుతుంది ఉదాహరణకి మైక్రోఫోన్ ఒక సౌండ్ ఎనర్జీ
దాన్ని ఎలెక్ట్రిక్ ఎనర్జీలోకి మార్చుతుంది దాంతో మనం ఆ సిగ్నల్‌ని రికార్డ్ లేదా యాంప్లిఫై చెయ్యవచ్చు
అదే విధంగా లౌడ్ స్పీకర్ ఒక ఎలెక్ట్రిక్ ఎనర్జీ దాన్ని మళ్ళీ సౌండ్ ఎనర్జీలోకి మార్చి మనకు శబ్దంగా వినిపిస్తుంది సాధారణంగా ట్రాన్స్డ్యూసర్ మనకి ఎనర్జీ కన్వర్షన్ ద్వారా రియల్ వర్ల్డ్ సిగ్నల్స్‌ని ప్రాసెస్ చెయ్యటానికి ఉపయోగపడతాయి
మాలిక్యులర్ జెనరేషన్ డిఫ్యూజన్ మాడల్స్‌ని కెమికల్ స్పేస్‌లో మాలిక్యూల్స్ డిజైన్ చెయ్యటానికి యూస్ చేస్తున్నారు న్యూ డ్రగ్ డిస్కవరీ కోసం స్టేబుల్ మాలిక్యూలర్ స్ట్రక్చర్ జెనరేట్ చెయ్యడంలో ఇవి ఎఫెక్టివ్‌గా ఉంటాయి టెక్స్ట్ టు స్పీచ్ డిఫ్యూజన్ మాడల్స్‌ని స్పీచ్ వేవ్ ఫామ్ జెనరేషన్‌కి అడాప్ట్ చేస్తున్నారు
ఇవి నాచురల్ హై క్వాలిటీ వాయిసెస్ ప్రోడ్యుస్ చెయ్యటానికి ట్రెడిషనల్ గ్యాన్స్ లేదా ఆటో రెగ్రెసివ్ మాడల్స్ కంటే బెటర్ పర్ఫార్మెన్స్ చూపిస్తున్నాయి
గైడెన్స్ టెక్నిక్స్ కొత్త డొమెయిన్స్‌లో డిఫ్యూజన్ మాడల్స్‌ని అప్లై చెయ్యడానికి గైడెన్స్ టెక్నిక్స్ అవసరం అవుతాయి
ఎగ్జాంపుల్ క్లాసిఫియర్ గైడెన్స్ లేదా రీయిన్ఫోర్స్మెంట్ బేస్డ్ గైడెన్స్ మాడల్ జెనరేషన్ ప్రాసెస్‌ని కంట్రోల్ చెయ్యటానికి యూస్ చేస్తారు
స్టేట్ స్పేస్ స్ట్రెచ్‌లో డీ ఎఫ్ ఎస్ ఒక బేసిక్ పిచ్ ఆల్గరిథమ్ ఇది స్టేట్స్‌ను లోతుగా అన్వేషిస్తూ వెళ్తుంది అంటే ఒక బ్రాంచ్‌ను పూర్తిగా ఎక్స్ప్లోర్ చేసి తర్వాత బ్యాక్ ట్రాక్ అవుతుంది దీని ప్రయోజనం మెమరీ యూసేజ్ చాలా తక్కువ కావడం
కానీ సమస్య ఏంటంటే ఇది సబ్ ఆప్టిమల్ సొల్యూషన్స్ ఇవ్వచ్చు లేదా ఇన్ఫైనైట్ డెప్త్‌లో చిక్కుకుపోవచ్చు ఇక డీ ఎఫ్ ఎస్ డెప్త్ ఫస్ట్ సర్చ్ ఎండ్ సెట్ లాంటి వేరియంట్లు స్టేట్‌ను రీజియన్స్ జెనరేట్ చేసి
స్ట్రక్చర్ ట్రాక్‌లో ఇన్సర్ట్ చేస్తాయి చాయిస్ ఆర్డర్ మీద ఆధారపడి ఎక్స్ప్లోర్ మారుతుంది
టాస్క్ ఆప్టిమాలిటీ విషయంలో సాధారణ డీ ఎఫ్ ఎస్ ఆప్టిమల్ సొల్యూషన్‌ను గ్యారంటీ చెయ్యదు కానీ మాడిఫైడ్ స్ట్రాటజీస్‌తో ఆప్టిమాలిటీకి దగ్గరగా వెళ్ళవచ్చు మెమరీ యూసేజ్‌లో మాత్రం డీ ఎఫ్ ఎస్ చాలా ఎఫీషియంట్ ఎందుకంటే అది కేవలం ప్రస్తుత పార్ట్ మాత్రమే స్టోర్ చేస్తుంది మొత్తంగా డీ ఎఫ్ ఎస్ ఫాస్ట్ అండ్ మెమరీ ఎఫీషియంట్ కానీ ఆప్టిమాలిటీలో వీక్
పిచ్ ఇన్సర్ట్ లేదా ఫిట్ చూస్ వెరియంట్స్ ఛాయిసెస్ మీద ఆధారపడి మరింత కంట్రోల్ లేదా జూరిస్టిక్ గైడెన్స్ ఇస్తాయి
లార్జ్ ల్యాంగ్వేజ్ మాడల్స్‌లో లాంగ్ రేంజ్ డిపెండెన్సీస్ క్యాప్చర్ చెయ్యడానికి కొన్ని కీ ఇన్నొవేషన్స్ వచ్చాయి ముందుగా ఆర్ ఎన్ ఎన్స్ వాడేవాళ్ళం కానీ ఇవి వానిషింగ్ గ్రేడియంట్స్ సమస్యలో స్ట్రగుల్ అవుతాయి అయ్యాయి దీనిని అప్‌గ్రేడ్‌గా ఎల్ ఎస్ టీ ఎమ్స్ మరియు జీ ఆర్ యూస్ వచ్చాయి
ఇవి గేటింగ్ మెకానిజఎమ్స్ వల్ల లాంగర్ కాంటెక్స్ట్ రిమెంబర్ చేయ్యగలవు తరువాత గేమ్ చెంజర్‌గా వచ్చినది అటెన్షన్ మెకానిజం ఇది ప్రతి వర్డ్‌కి సీక్వెన్స్‌లోని ఇతర వర్డ్స్ రిలవెన్స్ అసైన్ చేస్తుంది
లాంగ్ డిస్టెన్స్ రిలేషన్స్ కూడా ఈజీలీ క్యాప్చర్ చేస్తుంది దీన్ని ఫుల్ స్కేల్‌గా ఉపయోగించిన ఆర్కిటెక్చర్ ట్రాన్స్ఫార్మర్స్
వీటిలో సెల్ఫ్ అటెన్షన్ లేయర్స్ వల్ల ప్యారలైజేషన్ పాజిబుల్ అవుతుంది మరియు లాక్ టెక్స్ట్ కాంటెక్స్ట్ కూడా మాడల్ చెయ్యగలవు
అదే సమయంలో సీక్వెన్స్ ఆర్డర్ ప్రిజర్వ్ చెయ్యాలంటే పొజిషనల్ ఎన్కోడింగ్ ఇంట్రడ్యూస్ చేశారు
ఈ కాంబినేషన్ వల్లే మాడర్న్ ఎల్ ఎల్ ఎమ్స్ ఇలా చాలా బాగా పవర్‌ఫుల్ అయ్యాయి
ఒక మాడల్‌ని ఆడిట్ చేసే సమయంలో ఇంటర్‌ప్రెటబిలిటీ పద్ధతి ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే అది బయాస్‌ని గుర్తించడం సరిదిద్దడం రెండింటి పైన ప్రభావం చూపుతుంది
ఉదాహరణకు క్యాజువల్ ఇన్ఫరెన్స్ వాడితే బయాస్‌కి కారణమయ్యే ఫ్యాక్టర్స్‌ను లోతుగా అర్ధం చేసుకోవచ్చు
ఫెయిర్‌నెస్ మెట్రిక్స్ ద్వారా వేరు గ్రూప్స్‌కి మాడల్ సమానంగా పనిచేసింది అని కొలవచ్చు
గ్రూప్ ఫెయిర్‌నెస్ వాడితే ప్రత్యేకమైన గ్రూప్‌కి అన్యాయం జరుగుతుందా అని చూడచ్చు చివరికి ఆల్గరిథమిక్ రిపోర్ట్స్ వాడితే యూజర్లకు తమ ఫలితాలు చాలా మెరుగుపరచుకోవచ్చు తెలుసుకుంటారు
కాబట్టి ఎంచుకునే పద్ధతి బయాస్‌ను గుర్తించడంలో మాత్రమే కాదు న్యాయం పారదర్శకతను సాధించడంలో కూడా కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది
స్పైరల్ గెలాక్సీల ఆకారం మరియు వాటి డైనమిక్స్‌ను ప్రభావితం చేసే కొన్ని ముఖ్యమైన అంశాలు ఉన్నాయి మొదటిది డెన్సిటీ వేవ్స్ గెలాక్సీ లోపలున్న చిత్రాలు మరియు వాయువులను ఒక నమూనాలో కదిల్చి
స్పైరల్ ఆర్మ్స్ ఏర్పడేలా చేస్తాయి రెండవది డార్క్ మ్యాటర్ హోల్స్ హాలో గాలక్సీ స్థిరత్వం మరియు రొటేషన్ స్పీడ్‌ను నియంత్రిస్తుంది మూడవది గెలాక్టిక్ మర్జర్స్ అంటే రెండు గాలక్సీలు ఢీకొంటే వాటి ఆకారం పూర్తిగా మారిపోతుంది చివరిగా యాంగులర్ మొమెంటమ్
మొమెంటమ్ అంటే గ్యాలాక్సీకి ఉన్న తిరుగుడు శక్తి దాని స్పైరల్ ఆకారాన్ని కొనసాగించడంలో ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తుంది
ఇవి అన్ని అంశాలు కలిపి ఒక స్పైరల్ గ్యాలాక్సీ ఎలా కనిపిస్తుందో మరియు ఎలా మారుతుందో నిర్ణయిస్తాయి
వెల్ఫేర్ స్టేట్ అనేది ఒక ప్రభుత్వం విధానం ఇందులో ప్రభుత్వం తన పౌరులు ఆర్ధిక మరియు
సామాజిక సంక్షేమాన్ని కాపాడడం మరియు అభివృద్ధి చేయడంలో ముఖ్య పాత్ర పోషిస్తుంది ఇది
విద్య ఆరోగ్య సేవలు సామాజిక భద్రత పధకాలు వంటి ప్రజలకు నేరుగా ఉపయోగపడే కార్యక్రమాలను అమలు చేస్తుంది దీని లక్ష్యం ప్రతి పౌరుడికి సమాన అవకాశాలు కల్పించి సమాజంలో సమానత్వం మరియు స్థిరత్వాన్ని కొనసాగించడం
సినిమాలో ఒక సులభమైన కధనాన్ని రూపొందించడానికి ఎడిటర్లు అనుసంధానం ఎడిటింగ్ మరియు కార్యచర్య
సరిపోల్చడం వంటి పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు ఉదాహరణకు సన్నివేశం మార్ఫ్ వలన ఒక సన్నివేశం నుండి మరొక దానికి సహజమైన ప్రవాహం వస్తుంది కార్యచర్య సరిపోలిక వలన పాత్ర చేసే కదలికలు కట్ అయ్యి కట్ అయిన తరువాత
కూడా సజావుగా కనెక్ట్ అవుతాయి మాంటేజ్ శ్రేణి వలన కధనం వేగంగా ముందుకు తీసుకువెళ్లవచ్చు
కట్టింగ్ రూమ్ విధానం వలన అనవసరమైన సన్నివేశాలు తొలగించి కధను స్పష్టంగా ఉంచుతారు దృశ్యాలను వలన సినిమా ఒక సజావు తలాన్ని
ఈ విధంగా ఈ పద్ధతులు సినిమాకు బలమైన కధన నిర్మాణం ఇస్తాయి
అంతర్జాతీయ సంస్థలు గ్లోబల్ పాలిటిక్స్‌లో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి యునైటెడ్ నేషన్స్ లాంటి సంస్థలు యుద్ధాలను అరికట్టించటానికి కలెక్టివ్ సెక్యూరిటీ సాధించటానికి మరియు
దేశాల మధ్య సంభాషణల వేదికగా పనిచేస్తాయి ఇవి గ్లోబల్ గవర్నెన్స్‌లో భాగంగా
వాతావరణ మార్పు మానవ హక్కులు అభివృద్ధి కోసం సహాయం వంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి అయితే సావరిన్ దేశాల్లో
స్వతంత్ర అధికారం కారణంగా వీటి నిర్ణయాలు ఎల్లప్పుడూ బలవంతంగా అమలు కావు అయినప్పటికీ అంతర్జాతీయ సంస్థలు దేశాల మధ్య
సహకారం పెంచి ప్రపంచవ్యాప్తంగా శాంతి భద్రతల అభివృద్ధి కోసం ప్రభావం చూపుతూనే ఉంటాయి
ఎక్స్పర్ట్ సిస్టమ్ అనేది ఒక కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ ఇది మనుషుల బుర్ర ఎలాగైతే నిర్ణయాలు తీసుకుంటుందో సమస్యలు పరిష్కరించడానికి
కావున ఏ ఐ లో నాలెడ్జ్ బేస్ అందులో ఉన్న ఎక్స్పర్ట్ సిస్టమ్ అనేది అంతే ఇంపార్టెంట్ ఎందుకంటే డెసిషన్స్ తీసుకోవడానికి నాలెడ్జ్ బేస్ అనేది చాలా అవసరం
అందులో ఎక్స్పర్ట్ సిస్టమ్స్‌లో మనకి మూడు రకాలు ఉంటాయండి అందులో నాలెడ్జ్ బేస్ ఇన్ఫరెన్స్ ఇంజెన్ రిజల్ట్ ఇన్ఫరెన్స్ ఇంజెన్ డొమెయిన్ స్పెసిఫిక్ నాలెడ్జ్ ఇవి నాలుగు ఉంటాయి నాలుగు ఉండటం ద్వారా మనకి కఠినమైన నిర్ణయాల్లో డెసిషన్స్ తీసుకోవడానికి మనకు ఉపయోగపడుతుంది
సర్ డేటా స్టోరేజ్ ఛాయిస్ లార్జ్ స్కేల్ అనాలటిక్స్‌లో డైరెక్ట్‌గా వర్క్ ఫ్లోస్‌ని ఇంపాక్ట్ చేస్తుంది
ఫస్ట్ డేటా లేక్ వెర్సస్ డేటా వేర్‌హౌస్ డేటా లేక్ రా డైవర్స్ డేటా స్టోర్ చెయ్యడానికి యూస్ చేస్తారు స్ట్రక్చర్డ్ సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ ఇది ఫ్లెక్సిబుల్‌గా ఉంటుంది
ఫ్యూచర్ అనాలటిక్స్‌కి యూస్‌ఫుల్ బట్ వేర్‌హౌస్‌లో స్కీమా ఆన్ రైట్ ఉంటుంది ఫాస్ట్
క్వెరీస్‌కి బెటర్ బట్ లెస్ ఫ్లెక్సిబుల్ సో ట్రేడ్ ఆఫ్ ఫ్లెక్సిబిలిటీ వర్సస్ పర్ఫార్మెన్స్ సెకండ్ స్కీమా ఆన్ రీడ్ డేటా లేక్స్‌లో ఇది చాలా ఇంపార్టెంట్ అంటే రా డేటాని స్టోర్ చేసి
స్కీమాని అప్లై చేస్తారు ఓన్లీ వెన్ రీడ్ దీని వలన అనాలసిస్ డిఫరెంట్ యూస్ కేసెస్‌లో సేమ్ డేటాని రీయూస్ చెయ్యచ్చు డౌన్‌సైడ్ క్వరీస్ స్లో అవచ్చు స్ట్రాంగ్ గవర్నెన్స్ కావాలి
థర్డ్ కాలమ్నార్ స్టోరేజ్ అనాలిటిక్స్‌లో మెజారిటీ క్వరీస్ ఎగ్రిగేషన్స్ అండ్ స్కాన్స్ కాలమ్నార్ ఫార్మాట్స్ లైక్ ఫార్కెట్ ఓ ఆర్ సీ
స్టోరేజ్‌ని కంప్రెస్ చేస్తాయి క్వరీ పర్ఫార్మెన్స్‌ని పెంచుతాయి బట్ ట్రాన్జాక్షనల్ వర్క్‌లోడ్స్‌కి కాలమ్నార్ ఫార్మాట్స్ ఎఫీషియంట్ కాదు సో వర్క్‌లోడ్‌కి మ్యాచ్ చెయ్యాలి ఫోర్త్ ఏంటంటే స్కెలబిలిటీ
లార్జ్ స్కేల్ ప్రాజెక్ట్‌లో డేటా వాల్యూమ్ అండ్ వెలాసిటీ అన్‌ప్రెడిక్టబుల్‌గా పెరుగుతుంది సో స్కేలబుల్ స్టోరేజ్ అంటే
క్లౌడ్ ఆబ్జెక్ట్ స్టోర్స్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫైల్ సిస్టమ్స్ కావాలి ఇది నాట్ ఓన్లీ స్టోరేజ్ కాస్ట్ ఇంప్యాక్ట్ చేస్తుంది కానీ డౌన్‌స్ట్రీమ్ అనాలిటిక్స్‌లో పారలెల్ ప్రాసెసింగ్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ క్వరీ ఎగ్జిక్యూషన్ ఈజీ చేస్తుంది
డ్రోన్‌లలో స్వయంప్రతిపత్తిని మెరుగుపరచడానికి ముఖ్యంగా నాలుగు అంశాలు సహాయపడతాయి మొదటిది కంప్యూటరైజేషన్ ఇది కెమెరాల ద్వారా డ్రోన్‌కి చుట్టూ ఉన్న వాతావరణాన్ని అర్ధం చేసుకునే సామర్ధ్యాన్ని ఇస్తుంది రెండవది మెషీన్ లెర్నింగ్
డ్రోన్‌లు గతంలో సేకరించిన సమాచారం ఆధారంగా కొత్త ప్రదేశాల్లో ఎలా కదలాలో నేర్చుకుంటాయి మూడవది సెన్సార్ ఫ్యూజన్
ఇది వేరు వేరు సెన్సార్ల నుండి వచ్చిన డేటాలను కలిపి మరింత ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది చివరగా ఈ వ్యవస్తలన్నిటినీ కలిపి పర్సెప్షన్ సిస్టమ్స్ అంటారు ఇవి డ్రోన్‌లు తమ చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని మరింత బాగా గ్రహించి సరైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి తోడ్పడతాయి
సెడిమెంటరీ రాక్స్ ఎలా ఫామ్ అవుతాయంటే డిఫరెంట్ ప్రాసెసెస్ ద్వారా ఫామ్ అవుతాయన్న మాట ఇప్పుడు వర్షం పడిందనుకో ఎన్నో పురాతన కాలాల నుండి వర్షాలు పడి దారిలో
వాటర్ ప్రవహించి ప్రవహించి రాళ్ళు అనేది సున్నితంగా మారే అవకాశం ఉంటుంది ఇది దీనివల్లే సెడిమెంటరీ రాక్స్ అనేది ఫామ్ అవుతుంది అన్నమాట
ఈ దీన్ని కంట్రోల్ ఎలా చెయ్యాలి అంటే ట్రీస్‌ని ప్లాంట్ చెయ్యచ్చు ప్రొవెనెన్స్ ప్రొవెనెన్స్‌ని చెయ్యచ్చు
డయాజెనిసిస్ చెయ్యొచ్చు డయాజెనిసిస్ చేసిన ఏంటంటే సెడిమెంటరీ అనేది తగ్గుతుంది నెక్స్ట్ డిపాజిషనల్ ఎన్విరాన్మెంట్
డిపాజిషనల్ ఎన్విరాన్మెంట్‌ని క్లియర్ చెయ్యాలి నెక్స్ట్ బెడ్డింగ్ ప్లేన్స్ బెడ్డింగ్ ప్లేన్స్ ఉండకుండా చూసుకుంటే దీని ద్వారా మనం సెడిమెంటరీ రాక్స్ ఫార్మేషన్‌ని తగ్గించవచ్చు లేదా పెంచాలి అనుకున్నా పెంచవచ్చు
డెమోక్రెటిక్ సిస్టమ్‌లో ఎలెక్టెడ్ అఫీషియల్స్ అకౌంటబిలిటీ మెయింటెయిన్ చెయ్యడానికి కొన్ని ఇంపార్టెంట్
క్యారెక్టర్స్టిక్స్ ఉంటాయి మొదటిది రెప్రెజెంటేషన్ అంటే ప్రజల స్వరాన్నే అఫీషియల్స్ రెప్రెజెంట్ చేస్తారు ఎలెక్షన్స్ ద్వారా ఆర్ కాన్స్టిట్యువెంట్స్‌కు ఆన్సరబుల్ అవుతారు
పాలసీస్ పబ్లిక్ ఇంటరెస్ట్‌లో ఉండేలా మానిటర్ చేస్తారు ఇది అఫీషియల్స్‌పై బేసిక్ అకౌంటబిలిటీ ప్రెజర్ సృష్టిస్తుంది
రెండవది లెజిటిమసీ గవర్నమెంట్‌కి పబ్లిక్ కన్సెంట్ ఉండడం చాలా ఇంపార్టెంట్ వెన్ డెసిషన్స్ హావ్ లెజిటిమసీ మిస్యూస్ ఆఫ్ పవర్ తగ్గుతుంది అఫీషియల్స్ సిటిజెన్స్ కోసం వర్క్ చేస్తారు
పాలసీస్ యాక్సెప్ట్ అవుతాయి మూడవది ఇన్స్టిట్యూషనల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఇండిపెండెంట్ జుడీషియరీ లెజిస్లేచర్ అండ్ ఆడిట్ ఇన్స్టిట్యూషన్ సిస్టమ్‌లో
చెక్స్ అండ్ బ్యాలన్సెస్ మెయింటెయిన్ చేస్తాయి ఫర్ ఎగ్జాంపుల్ బడ్జెట్ అప్రూవల్స్ పాలసీ ఆడిట్స్ లీగల్ ఓవర్‌సైట్ ద్వారా అఫీషియల్స్ అకౌంటబుల్‌గా ఉంటారు
చివరిగా సివిక్ ఎంగేజ్మెంట్ యాక్టివ్ సిటిజెన్స్ ఎన్ జీ ఓ స్ మీడియా ప్రొటెస్ట్స్ పబ్లిక్ డిబేట్స్ ఫీడ్‌బ్యాక్ సిస్టమ్స్ అఫీషియల్స్‌పై కాన్స్టెంట్ స్క్రూటినీ మెయిన్టెయిన్ చేస్తాయి సిటిజెన్స్ పార్టిసిపేషన్
ఎన్షూర్స్ ట్రాన్స్పరెన్సీ ఎర్రర్స్ కరెక్ట్ అవుతాయి అఫీషియల్స్ రెస్పాన్సిబుల్‌గా ఉంటారు
కరెంట్ లయబిలిటీస్ అంటే కంపనీ షార్ట్ టర్మ్ ఆబ్లిగేషన్స్ అంటే వన్ ఇయర్‌లో రీపే చెయ్యాల్సిన డెబ్ట్స్ ఉదాహరణకు ఆకౌంట్స్ పేయబుల్ షార్ట్ టర్మ్ లోన్స్
రికరెంట్ ఎక్స్పెన్సెస్ ఇవి కంపనీ లిక్విడిటీ డైరెక్ట్‌గా అఫెక్ట్ చేస్తాయి షార్ట్ టర్మ్ ఆబ్లిగేషన్స్ పే చెయ్యడానికి కాష్ లేదా లిక్విడిటీ అసెట్స్ అందుబాటులో ఉన్నాయా అని మెజర్ చెయ్యటానికి లిక్విడిటీ రేషియోస్ లైక్ కరెంట్ రేషియో లేదా క్విక్ రేషియో యూస్ చేస్తారు
కరెంట్ హై కరెంట్ లయబిలిటీ అంటే లిక్విడిటీ ప్రెజర్ పెరుగుతుంది షార్ట్ టర్మ్ సాల్వెన్సీ రిస్క్ కూడా ఉంటుంది లాంగ్ టర్మ్ డెబ్ట్ అంటే ఆబ్లిగేషన్స్ దట్ ఆర్ డ్యూ బియాండ్ వన్ ఇయర్ ఉదాహరణకు బాండ్స్ పేయబుల్ లాంగ్ టర్మ్ లోన్స్ ఇవి ఇమీడియట్ లిక్విడిటీలో ఎక్కువ ఎఫెక్ట్ చూపవు కానీ సాల్వెన్సీ ఇంపాక్ట్ చేస్తాయి
ఎక్సెసివ్ లాంగ్ టర్మ్ డెబ్ట్ అంటే ఇంటరెస్ట్ బర్డెన్ ఎక్కువ డెబ్ట్ టు ఈక్విటీ రేషియో హై లాంగ్ టర్మ్ ఫైనాన్షియల్ స్టెబిలిటీకి రిస్క్ ఉంటుంది
సోషల్ కాంట్రాక్ట్ థియరీ మెయిన్‌గా కన్సెంట్ బేస్డ్ లెజిటిమసీ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది
అంటే ప్రజలు ఫేయిర్‌నెస్ జస్టిస్ మ్యూచువల్ బెనిఫిట్ కోసం రూల్స్ క్రియేట్ చెయ్యడానికి అగ్రీ చేస్తారు కానీ ఇక్కడ లిమిటేషన్ ఏంటంటే మనం ఫ్యూచర్ జెనరేషన్స్‌ను డైరెక్ట్ ఇంక్లూడ్ చెయ్యలేం ఎందుకంటే వారింకా ఎగ్జిస్ట్ కాలేదు కాబట్టి మనం వాళ్ళ కన్సెంట్ తీసుకోలేం అందువల్ల ట్రెడిషనల్
సోషల్ కాంట్రాక్ట్ మోడల్ సస్టెయినబిలిటీ మరియు లాంగ్ టర్మ్ ఎన్విరాన్మెంటల్ ఆబ్లిగేషన్ హ్యాండిల్ చెయ్యడంలో కొంత లిమిటెడ్ అవుతుంది ఇక్కడ ఒరిజినల్ పొజిషన్ కాన్సెప్ట్ చాలా యూజ్‌ఫుల్
మనం హైపోతెటికల్ వెయిల్ ఆఫ్ ఇగ్నొరెన్స్ కన్సిడర్ చేస్తే ప్రెజెంట్ జెనరేషన్స్ తాము ఫ్యూచర్ జెనరేషన్‌లోఉండకపోవచ్చు అని అజ్యూమ్ చేసి రూల్స్ డిజైన్ చేస్తారు అలా ఫ్యూచర్ జెనరేషన్స్
రైట్ టు క్లీన్ ఎన్విరాన్మెంట్ సస్టెయినబుల్ రిసోర్సెస్ ప్రొటెక్ట్ చెయ్యడం పాజిబుల్ అవుతుంది
మరొక ఎప్రోచ్ కేపబిలిటీస్ ఎప్రోచ్ అంటే ప్రతి ఇండివిజువల్ ఏమి చెయ్యగలడు ఏ స్తాయిలో జీవించగలడు అన్నది ఫోకస్ చేస్తుంది
దీన్ని ఇంటిగ్రేట్ చేస్తే సోషల్ కాంట్రాక్ట్ ఫ్యూచర్ సిటిజెన్స్ కోసం ఎక్స్టెండ్ అవుతుంది ఎగ్జాంపుల్ ఫ్యూచర్ జెనరేషన్స్ క్లీన్ ఎయిర్ సస్టెయినబుల్ రిసోర్సెస్ ఎడ్యుకేషన్ యాక్సెస్ రీటేయిన్ చెయ్యగలరని కన్సిడర్ చేస్తుంది
హైడ్రాలిక్ అక్ట్యువేటర్‌లో సాధారణంగా కనిపించే ఫయిల్యూర్ మోడ్‌లలో కొన్ని ముఖ్యమైనవి కావిటేషన్ కావిటేషన్ వలన ద్రవంలో బుడగలు ఏర్పడి లోపలి భాగాలపై దెబ్బతీస్తుంది
సీల్ డీగ్రేడ్ దీని వలన లీకేజ్ ఏర్పడి పనితీరు తగ్గిపోతుంది కంటామినేషన్ దీనివలన మట్టి లేదా ఇతర కణాలు సిస్టమ్‌లోకి వచ్చి వాల్వ్‌లు మరియు సిలిండర్లలో జామ్ అవుతాయి అలాగే ప్రపోర్షనల్ వాల్వ్‌ రెస్పాన్స్ సమస్యల వలన అక్ట్యువేటర్‌‌లు ఖచ్చితంగా కదలిక ఇవ్వకపోవచ్చు ఈ సమస్యలను తగ్గించడానికి క్రమమైన మెయిన్టెనెన్స్
ఫిల్టరేషన్ సిస్టమ్ మెరుగ్గా ఉంచాలి సరైన సీలింగ్ మెటీరియల్స్ వాడటం ఇలానే
ఫ్రెష్ ఎయిర్ మరియు ఫ్లోని మానిటర్ చెయ్యడం చాలా ముఖ్యం
గాన్స్ అనగా జెనెరేటివ్ అడ్వర్సేరియల్ నెట్‌వర్క్స్ ఇవి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ అర్కిటెక్చర్‌లో ఒక రకం నకిలీ డేటాను నిజమైన వాటిలా కనిపించే విధంగా తయారు చేస్తుంది గాన్‌ని మొదట్లో ఫోటోలు చిత్రాలను సృష్టించటానికి వాడారు కానీ ఇది విస్తరించే కొద్దీ మరెన్నో రంగాలకు కూడా పని చేస్తుంది
ప్రతి డొమెయిన్‌లో అక్కడ ఉన్న డేటా ప్రకారం గాన్ అర్కిటెక్చర్‌‌ని మార్చుకుని ఉపయోగిస్తారు దీన్ని ఒక్కొక్కటిగా చూసుకుందాం మొదటిది త్రీ డీ జెనరేషన్
త్రీ డీ వస్తువులు గేమింగ్‌లో వర్చువల్ ఎన్విరాన్మెంట్స్ అనగా కల్పిత పర్యావరణాన్ని తయారు చేస్తుంది
త్రీ డీ డేటా అనేది చాలా పరిమాణాలు కలిగిన డేటా దీనిని వోక్సెల్స్ మెషెస్ రూపంలో ఉంచుతుంది దీనికి ఉదాహరణ త్రీ డీ గాన్ మెష్ గాన్ ఇవి టూ డీ చిత్రాలను వాడి త్రీ డీ చిత్రాలను చూపిస్తుంది
రెండవది కండిషనల్ గాన్స్ యాదృచ్ఛికంగా ఉండే డేటాని కాకుండా మన నియంత్రణలో ఉండే డేటాని వాడుతూ ఫలితాలను ఇస్తుంది దీనికి వాడే మోడల్స్ పిక్స్ టు పిక్స్ సైకిల్ గాన్
ఉదాహరణకి స్కెచ్‌లను ఫోటోల కింద టెక్స్ట్‌ని చిత్రాల కింద మార్చుతుంది మూడవది టెక్స్ట్‌ టు స్పీచ్ ఇక్కడ సహజమైన మాటలు శబ్దం సంగీతాలను సృష్టించగలుగుతుంది
దీనికి ఉదాహరణకి వేవ్‌గాన్ మెల్‌గాన్ హైఫై గాన్ ని ఉపయోగిస్తారు ఇవి వేవ్ ఫార్మ్స్ మీద పనిచేస్తూ ఆడియో డేటా వర్డ్స్‌గా ఉండే డేటాను ఇస్తుంది
నాలుగవది టైం సిరీస్ ఆర్ధిక షేర్ మార్కెట్ ధరల సిమ్యులేషన్ అనేది దీని యొక్క ప్రాముఖ్యత ఇందులో టైం గాన్ మోడల్స్ అనేది సమయం యొక్క డేటాను వరసగా నిలబెడుతుంది ఆర్ ఎన్ ఎన్ జీ ఆర్ యూ లాంటి నిర్మాణాలు వాడతారు
ఇతర రంగాలు వైద్య రంగాల్లో చూసుకున్నట్లయితే కాలక్రమ డేటాను త్రీ డీ వస్తువులను వాడి
అరుదైన వైద్యుల కోసం మెడికల్ ఇమేజింగ్‌ని వాడతారు డ్రగ్‌ను కనుక్కోవడానికి ఆన్‌వాల్‌ను తయారు చేస్తారు
గాన్ అనేది స్పీచ్ త్రీ డీ కండిషనల్ ఔట్‌పుట్స్ ఇంకా ఇతర రంగాలతో కూడా చాలా విస్తరించి చాలా ప్రయోగాలను చూపిస్తుంది
వివిధ డేటా సోర్స్‌ల నుండి డేటాను ఒకే సెంట్రల్ అనలటిక్స్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లోకి తీసుకువచ్చినప్పుడు దాని నాణ్యత మరియు స్థిరత్వాన్ని నిర్దారించడం ఒక పెద్ద సవాలు ఆ సవాలును అధిగమించడానికి మనం ఒక క్రమబద్ధమైన విధానాన్ని అనుసరించాలి
దానిలో నాలుగు ముఖ్యమైన స్తంభాలు ఉంటాయి మొదటిది శక్తివంతమైన ఈ టీ ఎల్ డేటా ఈ టీ ఈ ఎల్ టీ పైప్‌లైన్లు ఇవి డేటాను దాని మూలం నుండి సెంట్రల్ ప్లాట్‌ఫార్మ్ వరకు
చేరే మార్గాలు అంటే ఈ పైప్‌లైన్లు పటిష్థంగా ఉండాలి రెండవది డేటా వాలిడేషన్ డేటా పైప్‌లైన్లలో ప్రయాణిస్తున్నప్పుడు అది సరైన లాగా
మరియు పూర్తిగానే ఉందో లేదో ఆటోమ్యాటిక్‌‌గా తనిఖీ చేస్తాము
ఇది ఒక క్వాలిటీ చెక్ గేట్ లాంటిది మూడవది మెటాడేటా మేనేజ్మెంట్ ఇది మన డేటా కోసం నిఘంటువు లాంటిది ప్రతి డేటా యొక్క అర్ధం ఏమిటి అది ఎక్కడి నుంచి వచ్చింది అనే వివరాలు ఇది నిర్వహిస్తుంది
నాలుగవది డేటా లీనియేజ్ దీని ద్వారా డేటా యొక్క పూర్తి ప్రభావాన్ని మనం ట్రాక్ చెయ్యవచ్చు ఇది ఎక్కడ మొదలైంది ఎలా మారింది మరియు ఎక్కడికి చేరింది అనేది స్పష్టంగా తెలుస్తుంది ఇది డేటాపై నమ్మకాన్ని పెంచుతుంది
ఈ రికమెండేషన్ సిస్టమ్ అంటే నీకు నచ్చే సినిమాలు పాటలు లేదా ప్రొడక్ట్స్ సజెస్ట్ చేసే సిస్టమ్
ఇది రెండు రకాలుగా పనిచేస్తుంది మొదటిది కొలాబరేటివ్ ఫిల్టరింగ్
ఇక్కడ నీ ఫ్రెండ్స్ లాంటి వాళ్ళు ఇచ్చిన రేటింగ్స్‌ని బట్టి నీకు ఇష్టం అని ఊహిస్తారు ఉదాహరణకి నువ్వు ఒక సినిమాకి ఫైవ్ స్టార్స్ ఇస్తే అదే సినిమా నచ్చిన వాళ్ళకి నచ్చిన మరో సినిమా అని సజెస్ట్ చేస్తారు
ఇది యూజర్ ఐటమ్ అనే టేబుల్లోయూజర్లు ఐటమ్‌లు వాళ్ళ రేటింగ్లను బట్టి కనిపెట్టటం రెండవది కంటెంట్ బేస్డ్ ఫిల్టరింగ్ ఇక్కడ నువ్వు ఇంతకు ముందు ఇష్టపడినవి చూసి వాటి లాంటి వాటిని సజెస్ట్ చేస్తారు ఉదాహరణకి ఏంటంటే నువ్వు యాక్షన్ సినిమాలు చూస్తే మళ్ళీ యాక్షన్ సినిమాలే రికమెండ్ చేస్తాయి అంతే సింపుల్‌గా నీ ఇష్టాన్ని ఊహించి సజెస్ట్ చేస్తుంది
ఉష్ణోగ్రత నియంత్రణ వ్యవస్థలు ఖచ్చితత్వం మరియు నిగతదనం మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించే సాధారణ పద్ధతులు ఏమిటో వివరించండి పీ ఐ డీ కంట్రోలర్ ప్రపోర్షనల్ ఇంటిగ్రేటివ్ డెరివేటివ్ వంటి నియంత్రణ పద్ధతులు
వ్యవస్థ స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరచడంలో మరియు అవసరమైన ఉష్ణోగ్రత స్థాయిని నిరంతరం నిర్వహించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి కంట్రోల్ లూప్ క్లోజ్డ్ లూప్ కంట్రోల్ వంటి విధానాలు
వ్యవస్థ ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి స్థిరత్వం మార్జిన్లు కూడా నియంత్రణ వ్యవస్థ యొక్క నమ్మకాన్ని మరియు పనితీరుని ప్రాభావితం చేస్తాయి సూచనలు పీ ఐ డీ కంట్రోలర్ ప్రపోర్షనల్ ఇంటిగ్రేటివ్ డెరివేటివ్ స్థిరత్వం మార్జిన్లు కంట్రోలర్ కంట్రోల్ లూప్ క్లోజ్డ్ లూప్ కంట్రోల్
సూపర్‌వైజ్డ్ లర్నింగ్‌లో మనకు లేబుల్డ్ డేటా ఉంటుంది అంటే ఇన్‌పుట్ ఫీచర్స్‌తో పాటు సరైన ఔట్‌పుట్ కూడా ఇస్తారు
కాబట్టి అల్గోరిధం రిగ్రెషన్ లేదా క్లాసిఫికేషన్ వంటి పనులు నేర్చుకుంటుంది అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ లర్నింగ్‌లో అయితే లేబుల్స్ ఉండవు అల్గోరిధం కేవలం ఇన్‌పుట్ డేటా ప్యాటర్న్స్‌ని చూసి స్ట్రక్చర్‌ను కనుగొంటుంది ఉదాహరణకు క్లస్టరింగ్ ద్వారా సమానమైన డేటా పాయింట్స్‌ను
సమూహాలుగా విడగొడుతుంది అందువల్ల సూపర్‌వైజ్డ్ లర్నింగ్‌లో ప్రెడిక్షన్ ప్రధాన లక్ష్యం కాగా అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ లర్నింగ్‌లో హిడెన్ స్ట్రక్చర్ లేదా రిలేషన్‌షిప్ కనుక్కోవడం లక్ష్యం
ఇప్పుడు నేను ఒక పీ ఐ డీ కంట్రోలర్‌ని ఒక నాన్ లీనియర్ ప్రాసెస్‌కి ఎలా ట్యూన్ చేస్తామో చెప్పబోతున్నాను అది కూడా సిగ్నిఫికెంట్ డెడ్ టైంతో
ముందుగా మనం గెయిన్ షెడ్యూలింగ్ యూస్ చెయ్యచ్చు ఈ గెయిన్ షెడ్యూలింగ్‌లో మనం డిఫరెంట్ వేరు వేరు పీ ఐ డీ పారామీటర్స్‌ని వేరు వేరు ఆపరేటింగ్ రీజియన్స్‌కి అలోకేట్ చేసి మనం గెయిన్ షెడ్యూలింగ్ చెయ్యచ్చు
మనం దీంట్లో మనకి ఉన్న ప్రాసెస్ కండిషన్స్‌ని లైక్ ఫ్లో అండ్ టెంపరేచర్ రేంజ్‌ని యూస్ చేసి స్విచ్చింగ్ ఆర్ ఇంటర్‌పొలేటింగ్ చెయ్యచ్చు ఇది గెయిన్ షెడ్యూలింగ్
ఇంకా మనకు మనం స్మిత్ ప్రెడిక్టర్‌ని యూస్ చెయ్యచ్చు ఈ స్మిత్ ప్రెడిక్టర్‌‌ని మనం యాడ్ చేస్తే పీ ఐ డీ లూప్‌లో యాడ్ చెయ్యాలి ఈ పీ ఐ డీ లూప్‌లో స్మిత్ ప్రెడిక్టర్‌‌ని మనం యాడ్ చేస్తే మనం డెడ్ టైం అనేది బాగా ఎక్కువ ఉంటే దానిని తగ్గించవచ్చు
ఈ స్మిత్ ప్రెడిక్టర్‌‌ అనేది ఒక మోడల్‌ని యూస్ చేసి మనకి రాబోయే ఔట్‌పుట్ అనేది ఎంత రాబోతుందో ప్రెడిక్ట్ చెయ్యగలదు
ఇంకా మనం ఒక మోడల్ ప్రెడిక్టివ్ కంట్రోలర్‌ని కూడా యూస్ చెయ్యచ్చు అంటే ఒక ఎమ్ పీ సీ
సో మనం ఈ మోడల్ ప్రెడిక్టివ్ కంట్రోలర్‌ ఎమ్ పీ సీ యూస్ చేస్తే ఏమౌతుందంటే మనకి ఒకవేళ డెడ్ టైం అనేది చాలా ఎక్కువ ఉంటే లేకపోతే మన ప్రాసెస్ అనేది
చాలా నాన్ లీనియర్‌గా ఉంటే మనం ఎమ్ పీ సీ ని యూస్ చేస్తే మనకి బెటర్ రిజల్ట్స్ వస్తాయి పీ ఐ డీ కన్నా
ఇంకా ఎమ్ పీ సీ అనేది కన్స్ట్రెయింట్స్‌ని యూస్ చెయ్యగలదు హ్యాండిల్ చెయ్యగలదు ఇంకా రాబోయే ఫ్యూచర్ ఔట్‌పుట్స్ అనేవి కూడా ఇది ముందే గుర్తించగలదు
ఇలాగ మనం మనది హైలీ నాన్ లీనియర్ అండ్ కాంప్లెక్స్ అయితే మనం ఎమ్ పీ సీ ని కూడా యూస్ చెయ్యచ్చు
ఇంకా మనం ప్రాక్టికల్‌గా ఏం చెయ్యచ్చు అంటే మనం ముందుగా చిన్న చిన్న పీ ఐ డీ గెయిన్స్‌తో
మొదలుపెట్టి తర్వాత ఇంకా పెద్దవాటికి వెళ్ళవచ్చు ఇంకా మనం ప్రతి రీజియన్‌లో
ప్రతి రెస్పాన్స్‌ని రాసుకుని గెయిన్ షెడ్యూలింగ్ యూస్ చేసి రాసుకుని మనం దాన్ని ప్రాసెస్ చెయ్యచ్చు ఇంకా
మనకి డెడ్ టైం అనేది స్టేబుల్ లాగా లేకపోయినా లేకపోతే కొంచెం నెమ్మదిగా లేకపోతే ఎక్కువ ఉన్నా సరే మనం స్మిత్ ప్రెడిక్టర్‌‌‌ని యూస్ చెయ్యచ్చు ఈ విధంగా మనం
నాన్ లీనియర్ దాని నాన్ లీనియర్ ప్రాబ్లం కోసం గెయిన్ షెడ్యూలింగ్ యూస్ చేసి ఇంకా డెడ్ టైంని తగ్గించటానికి స్మిత్ ప్రెడిక్టర్‌‌‌ని యూస్ చేసి అయినా సరే ఇంకా ప్రాబ్లం ఉంటే ఎమ్ పీ సీ యూస్ చెయ్యడం అనేది బెటర్ ఆప్షన్