ai4bharat/IndicContextEval huggingface dataset:
ఇది క్యూబిట్స్ మధ్య బలమైన సంబంధాన్ని కలిగించి క్వాంటం అల్గరిధంలు వేగంగా పనిచేయటానికి సహాయపడుతుంది
కానీ స్కేలబుల్ మరియు ఫాల్ట్ టాలరెంట్ క్వాంటం కంప్యూటర్ల నిర్మాణంలో కొన్ని సవాళ్లు ఉన్నాయి
మొదటగా ఎర్రర్ కరెక్షన్ ఎన్టాంగ్ల్మెంట్ ఉన్న క్యూబిట్స్‌లో చిన్న తప్పిదాలు కూడా మొత్తం సిస్టమ్‌లో వ్యాపిస్తాయి
కాబట్టి పెద్ద ఎర్రర్ కరెక్టింగ్ కోడ్స్ అవసరం రెండవది క్యూబిట్ కనెక్టివిటీ
అన్ని క్యూబిట్స్ ఒక దానితో ఒకటి సులభంగా ఎన్టాంగిల్ అవ్వాలంటే ఆర్కిటెక్చర్ చాలా కాంప్లెక్స్‌గా తయారు చెయ్యాలి మూడవది డికోహెరెన్స్
ఎన్టాంగ్ల్మెంట్ ఎక్కువ కొనసాగకపోతే కంప్యూటేషన్ ఫలితాలు తప్పిపోతాయి కాబట్టి ఎన్టాంగ్ల్మెంట్స్ స్కేలబుల్ క్వాంటం కంప్యూటింగ్‌కి కీలకమైనది కానీ దాన్ని నిలబెట్టడం రక్షించడం అనేవి ప్రధాన సవాళ్లు
ఒక సిస్టమ్‌కి కంట్రోల్ స్ట్రాటజీ అంటే దానిని ఎలా నియంత్రించాలో చెప్పే విధానం అందులో ముఖ్యంగా రెండు విధాలు ఉంటాయి ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు ఫీడ్ ఫార్వర్డ్ కంట్రోల్ ఫీడ్ ఫార్వర్డ్ కంట్రోల్ అంటే సిస్టమ్ ఔట్‌పుట్‌ని చూసి దాంట్లో ఎర్రర్ ఉందా లేదా అని చెక్ చేసి దాన్ని కరెక్ట్ చెయ్యడం
అంటే మనం ఏదైనా గోల్ ఫిక్స్ చేస్తే సిస్టమ్ యాక్చువల్ ఔట్‌పుట్‌ గోల్‌కి మ్యాచ్ అవ్వకపోతే దాన్ని తిరిగి సరిగ్గా పని చేసేలా యాక్షన్ తీసుకుంటుంది ఇది క్లోజ్డ్ లూప్ కంట్రోల్ అని కూడా అంటూ ఉంటాం
ఇది సిస్టమ్‌ని స్టేబుల్‌గా ఉంచడానికి హెల్ప్ చేస్తుంది మరియు డిస్టర్బెన్స్ వచ్చినా కరెక్ట్ చెయ్యగలదు ఫీడ్ ఫార్వర్డ్ కంట్రోల్లో మాత్రం సిస్టమ్ డిస్టర్బెన్స్ ముందుగానే అంచనా వేసి దాని ప్రకారం యాక్షన్ తీసుకుంటుంది ఇది డిస్టర్బెన్స్‌ను ముందే బ్లాక్ చెయ్యగలదు కానీ ఫీడ్‌బ్యాక్లో కరెక్షన్ కేపబిలిటీ ఉండదు
ఇది మోస్ట్లీ ప్రెడిక్టబుల్ సిస్టమ్స్‌లో మంచి పనితీరు ఇస్తుంది ఈ రెండు స్ట్రాటెజీలు కలిపి వాడితే సిస్టమ్ బిహేవియర్ చాలా బాగా కంట్రోల్ చెయ్యవచ్చు స్టెబిలిటీ పెరుగుతుంది డిస్టర్బెన్స్ ఎఫెక్ట్స్‌ను కూడా మనం తగ్గించవచ్చు ఇలా ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు ఫీడ్ ఫార్వర్డ్ కంట్రోల్ సిస్టమ్ పర్ఫార్మెన్స్ మీద డైరెక్ట్‌గా ఇన్ఫ్లుయెన్స్ చూపిస్తాయి
డబల్ స్లిట్ ప్రయోగం అనేది భౌతిక శాస్త్రంలో అత్యంత ప్రసిద్ధమైన ప్రయోగం దీనిని మొదటగా థామస్ యంగ్ పద్దెనిమిది వందల ఒకటిలో చేశారు ఈ ప్రయోగం ప్రకాశం
మరియు పదార్ధం తరంగం మరియు కణం స్వభావాన్ని నిరూపిస్తుంది ఒక ప్రకాశ వనరు నుండి కాంతిని తీసుకుని అది ఒక సన్నని తెరపై వేసుకుంటారు
మాట్రికస్ ఇదే ప్రయోగాన్ని ఎలెక్ట్రాన్స్ వంటి కణాలతో చేసినా కూడా ఇంటర్ఫెరేన్స్
ప్యాటర్న్స్ వస్తుంది దీని అర్ధం ఎలెక్ట్రాన్‌కు కూడా తరంగ స్వభావం ఉంటుందన్నమాట
ఫోటాన్ అనేది ఒక కాంతి లేదా ఎలెక్ట్రోమ్యాగ్నెటిక్ వివికరణం యొక్క ప్రాధమిక కణం దీనికి ద్రవ్యం ఉండదు కానీ ఇది శక్తి మరియు సంచలనంను మోసుకు వెళ్తుంది కాంతి యొక్క వేగంలోనే ప్రయాణిస్తుంది
ప్రోబబిలిటీ ప్రోబబుల్ వేవ్ లెంగ్త్ ఫ్రెంచ్ శాస్త్రవేత్త లూయిస్ డీ బాగ్లీ పంతొమ్మిది వందల ఇరవై నాలుగులో ప్రతిపాదించారు ఆయన సిద్ధాంతం ప్రకారం ప్రకాశం కణం ఒక తరంగంలా కూడా ప్రవర్తిస్తుంది ఒక కణానికి సంబంధించిన తరంగ దైర్ఘ్యం
డీ బాగ్లీ తరంగ దైర్ఘ్యం ప్లాంక్స్ కాన్స్టెంట్ ఈ కణం యొక్క ప్రతిబలం
విస్తృత స్థాయిలో ఉండే వస్తువులు వీటి ప్రవర్తనను సాధారణ భౌతిక శాస్త్రం ద్వారా వివరించలేము ఇవి ఒకోసారి కణంలా తరంగం లాగా ప్రవర్తిస్తాయి
క్వాంటం వస్తువుల ప్రవర్తనను క్వాంటం మెకానిక్స్ అనే శాస్త్రం అధ్యయనం చేస్తుంది
మన స్టూడెంట్ యూనియన్ కౌన్సిల్ దగ్గర ఒక ప్రపోజల్ వచ్చింది దాంట్లో టెన్ తౌజెండ్ డాలర్స్ ఇన్వెస్ట్ చేసి ఒక సస్టేయినబుల్ ఎనర్జీ ప్రాజెక్ట్‌ని క్యాంపస్‌లో పెట్టాలి అనుకుంటున్నారు
దీనికి బేసికల్లీ మెయిన్ ఎయిమ్ ఏంటంటే మన యూనివర్సిటీ కార్బన్ ఫుట్‌ప్రింట్ తగ్గించుకోవడం మరియు ఎకోఫ్రెండ్లీగా స్టూడెంట్స్‌కి క్యాంపస్‌ని పరిచయం చెయ్యడం
బేసిక్ లెవెల్లో చూడగానే ఈ ప్రాజెక్ట్ మనకి చాలా మంచి ఇనీషియేటివ్ అనిపిస్తుంది ఎందుకంటే మన ఎలెక్ట్రిక్ కన్జంప్షన్‌లో కొంత పోర్షన్ రెన్యువబుల్ సోర్సెస్ నుంచి వస్తే
మన పవర్ బిల్స్ తగ్గుతాయి అలాగే మనం ఎన్విరాన్మెంట్‌కి కూడా హెల్ప్ చేస్తాం కొంచెం నెక్స్ట్ లెవెల్లో ఆలోచిస్తే ఇది ఒక చిన్న ప్రాజెక్ట్ మాత్రమే కాదు ఇదొక గ్రీన్ టెక్నాలజీ ఇన్వెస్ట్మెంట్ రెన్యువబుల్ ఎనర్జీ సోర్సెస్ అంటే సోలార్ పానెల్స్ విండ్ టర్బైన్స్ వంటివి మనకు సస్టేయినబుల్ ఫ్యూచర్ కోసం చాలా ఇంపార్టెంట్
మన యూనివర్సిటీ ప్రాజెక్ట్స్ చేస్తే ఇదొక ప్రాజిటివ్ మెజర్ ఇస్తుంది మనం కూడా ఫ్యూచర్ జెనరేషన్స్ గురించి ఆలోచిస్తున్నామని
పబ్లిక్ పాలసీ పాయింట్ ఆఫ్ వ్యూలో చూస్తే ప్రస్తుతం చాలా గవర్నమెంట్స్ కూడా యూనివర్సిటీస్‌ని గ్రీన్ క్యాంపసెస్‌గా డెవలప్ చెయ్యాలి అని ఎంకరేజ్ చేస్తున్నాయి
అలాంటప్పుడు మనం ముందుగా ఇనీషియేటివ్ తీస్కుంటే అది గవర్నమెంట్ పాలసీస్‌తో కూడా అలైన్ అవుతుంది అంటే ఫ్యూచర్‌లో సబ్సిడీస్ లేదా ఫండింగ్ రావటానికి కూడా ఛాన్స్ ఉంటుంది
ఎన్విరాన్మెంటల్ ఇంప్యాక్ట్ అసెస్మెంట్ యాంగిల్ నుంచి చూస్తే ఒక సారి మనం ఈ ప్రాజెక్ట్‌ని ఇంప్లిమెంట్ చెయ్యగలిగితే మనం ఎంత ఎనర్జీ సేవ్ చేస్తున్నాం
ఎంత సీ ఓ టూ ఎమిషన్స్ తగ్గిస్తున్నాం అని మెజర్ చెయ్యగలం ఇవి రిపోర్ట్స్‌లో చూపించి ఫ్యూచర్‌లో ఇంకా పెద్ద ప్రాజెక్ట్స్‌కి సపోర్ట్ తీసుకోవచ్చు
ఫైనల్‌గా చెప్పాలంటే నేను స్టూడెంట్ యూనియన్ కౌన్సిల్ ప్రెసిడెంట్‌గా ఈ ప్రపోజల్‌ని స్ట్రాంగ్లీ సపోర్ట్ చేస్తున్నాను
పదివేల డాలర్లు అనేది షార్ట్ టర్మ్‌లో పెద్ద అమౌంట్ అనిపించవచ్చు కానీ లాంగ్ టర్మ్‌లో ఇది మనకు ఫైనాన్షియల్ సేవింగ్స్ ఇన్విరాన్మెంటల్ బెనిఫిట్స్ మరియు రెప్యుటేషన్ గ్రోత్ అన్నీ ఇస్తుంది ఇదొక వైజ్ ఇన్వెస్ట్మెంట్
విద్యుత్ శక్తిని ఒక చోటు నుంచి మరో చోటుకి పంపించడానికి ముఖ్యంగా చాలా దూరాలకు మనం ఏసీ‌ని ఉపయోగిస్తాం ఎందుకంటే ట్రాన్సఫార్మర్స్ సహాయంతో దాని వోల్టేజ్‌ను సులభంగా ఎక్కించవచ్చు లేదా తగ్గించవచ్చు విద్యుత్ ప్లాంట్‌లు కరెంట్ తయ్యారయిన తరువాత ఒక స్టెప్ అప్ ట్రాన్సఫార్మర్ దాని వోల్టేజ్‌ను కొన్ని లక్షల
వోల్ట్‌లు దాకా పెంచుతుంది వోల్టేజ్ పెరిగినప్పుడు కరెంట్ తగ్గిపోతుంది దీనివల్ల విద్యుత్ తీగలతో జరిగే శక్తీ నష్టం చాలావరకు ఉంటుంది చాలా వరకు తగ్గిపోతుంది తర్వాత ఈ విద్యుత్ గ్రిడ్ ద్వారా మన ఇళ్ళ దగ్గరకు చేరుకున్నాక అక్కడ
స్టెప్ డౌన్ ట్రాన్సఫార్మర్ ఉపయోగించి వోల్టేజ్‌ను తగ్గించి మన ఇళ్ళకు ఫ్యాక్టరీలకు పంపిస్తారు డిసి కరెంట్ అయితే ఇలా వోల్టేజ్‌ను మార్చడం కష్టం కాబట్టి విద్యుత్ ప్రసారానికి ఏసీ‌ని ఎంపిక చేస్కుంటాం
అటానమస్ వెహికల్ లేన్ చేంజింగ్ మరియు మెర్జింగ్ చేయడానికి పలు టెక్నాలజీస్ వాడతాయి లైడార్ మరియు రేడార్ వాహనానికి చుట్టూ ఉన్న అబ్జెక్ట్స్ డిస్టెన్స్సెస్ రిలేటివ్ స్పీడ్‌ను క్యాలుక్యులేట్ చేస్తాయి
కెమెరా నెట్‌వర్క్స్ ల్యాండ్‌మార్కింగ్ ట్రాఫిక్ సైన్స్ మరియు ఇతర వెహికల్ పొజిషన్ గుర్తించడానికి సహాయపడతాయి
ఇవన్నీ కలిపి వెహికల్ తన పరిస్థితులపై ఒక రియల్ టైం మోడల్ నిర్మిస్తుంది అదనంగా వెహికల్ టు వెహికల్ కమ్యూనికేషన్ ద్వారా ముందున్న లేదా పక్కన ఉన్న వాహనాల నుండి
స్పీడ్ మరియు ఇంటెన్షన్ సమాచారం పొందుతుంది ఈ డేటా ఆధారంగా సేఫ్ గ్యాప్ ఎస్టిమేషన్ కొలిషన్ అవాయిడెన్స్ మరియు స్మూత్ ట్రాజెక్టరీ ప్లానింగ్ చేసి లేన్ చేంజ్ లేదా మెర్జింగ్‌ను సురక్షితంగా పూర్తి చేస్తుంది
మనం రా డేటా సెట్‌ని మోడల్ ట్రయిన్ చెయ్యటానికి యూస్ చెయ్యటానికి ముందు కొంత ప్రీప్రాసెసింగ్ చెయ్యాలి మొదటగా మిస్సింగ్ వాల్యూస్ ఉంటే వాటిని హ్యాండిల్ చెయ్యాలి
కొన్ని వాల్యూస్ లేకపోతే వాటిని మీన్ లేదా మీడియన్‌తో ఫిల్ చెయ్యవచ్చు లేదా అవసరమైతే డ్రాప్ చెయ్యవచ్చు తర్వాత క్యాటగరికల్
డేటా ఉంటుంది కదా ఉదాహరణకి మేల్ లేదా ఫీమేల్ లేదా ఎస్ ఆర్ నో లాంటివి ఇవి మెషీన్‌కి అర్ధం కావు కాబట్టి వీటిని న్యూమరిక్ ఫార్మ్‌లోకి మార్చాలి అంటే లేబుల్ ఎన్కోడింగ్ లేదా వన్ హాట్ ఎన్కోడింగ్ వాడతాం
అలాగే ఫీచర్ స్కేలింగ్ చాలా ముఖ్యమైనది మన డేటా సెట్‌లో కొన్ని ఫీచర్స్
చిన్న రేంజ్‌లో ఉంటాయి ఇంకొన్ని చాలా పెద్ద రేంజ్‌లో ఉంటాయి ఉదాహరణకి ఏజ్ ఇరవై నుండి అరవై వరకు ఉండవచ్చు కానీ సాలరీ మాత్రం ఇరవై వేల నుండి లక్ష వరకు ఉంటుంది
ఇవన్నీ నార్మలైజ్ లేదా స్టాండర్డైజ్ చేస్తే మోడల్‌కి బ్యాలన్స్‌గా ట్రెయిన్ అవుతుంది
మరి చివరగా ఔటర్ ఔట్‌లైయర్ డిటెక్షన్ డేటా సెట్‌లో కొన్ని ఎక్స్ట్రీమ్ వాల్యూస్ ఉంటాయి అవి మోడల్ పర్ఫార్మెన్స్‌ని డిస్టర్బ్ చేస్తాయి వాటిని ఐడెంటిఫై చేసి రిమూవ్ చెయ్యడం లేదా ట్రీట్ చెయ్యడం అవసరం
మొత్తం మీద ప్రీప్రాసెసింగ్ అంటే రా డేటాని క్లీన్ చేసి మోడల్‌కి డైజెస్ట్ అయ్యేలా రెడీ చెయ్యటం అన్నమాట
సపోస్ టూ ప్రైమ్స్ పీ క్యూ అనుకుందాం ఆ టూ ప్రైమ్స్ దగ్గర ఉంటే సెమీ ప్రైమ్ ఎన్ అనుకుంటే ఎన్ స్క్వేర్‌కి దగ్గరగా ఉంటుంది
అప్పుడు ఫర్మాట్స్ ఫ్యాక్టరైజేషన్ ఫాస్ట్‌గా స్ప్లిట్ చేస్తుంది అలాగే క్వాడ్రాటిక్ సీవ్‌లో స్మూత్ నంబర్స్ ఈజీగా దొరుకుతాయి
స్పీడ్ అప్ అవుతుంది అంటే ప్రైమ్స్ టూ క్లోజ్ ఉంటే ఎన్క్రిప్షన్ వీక్ అవుతుంది దానికి సొల్యూషన్ పీని క్యూని ర్యాండంగా గ్యాప్ పెద్దగా చూస్ చెయ్యాలి
ప్రీట్రెయినింగ్ ఆబ్జెక్టివ్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ ఎల్ ఎల్ ఎమ్స్ యొక్క సామర్ధ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి ట్రాన్స్ఫర్ లర్నింగ్ అనేది ఒక ప్రక్రియలో కీలకం
ఒక భారీ డేటా సెట్‌పై నేర్చుకున్న మోడల్ ఆ తర్వాత నిర్దిష్ట పనుల కోసం మార్చబడుతుంది మోడల్ ఒక వాక్యంలో దాచిపెట్టిన పదాలను ఊహించడం నేర్చుకుంటుంది
ఇది బీ ఈ ఆర్ టీ వంటి మోడల్స్‌లో ఉంటుంది దీని వల్ల మోడల్ ఒక వాక్యం మొత్తాన్ని అర్ధం చేసుకోగలదు అందుకే సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ వంటి
డిస్క్రిమినేటివ్ టాస్క్‌లను ఇది బాగా పని చేస్తుంది కాజల్ లాంగ్వేజ్ మోడలింగ్ సీ ఎల్ ఎమ్ లో మోడల్ దాని ముందు ఉన్న పదాలను బట్టి తర్వాత పదాలను ఊహిస్తుంది జీ పీ టీ వంటి మోడల్స్‌కు ఇది ప్రధాన పద్ధతి ఈ ట్రెయినింగ్ వల్ల మోడల్స్ కొత్తగా టెక్స్ట్ రాయడానికి అంటే జెనరేటివ్ టాస్క్‌లకు
చాలా అనుకూలంగా ఉంటుంది కాంట్రాస్టివ్ లర్నింగ్ అనేది ఒక ప్రత్యేక పద్ధతి ఇది ఒకేలాంటి డేటాను దగ్గరగా వేరుగా ఉండే డేటాను దూరంగా ఉండేలా నేర్పిస్తుంది ఈ పద్ధతి సెమాన్టిక్
సర్చ్ వంటివాటికి ఉపయోగపడుతుంది దీనివల్ల మోడల్స్ అర్ధం ఆధారంగా సమాచారాన్ని కనుగొనగలము
ఈ పద్ధతులు వేరు వేరుగా ఉన్నా అన్నీ కలిపి మోడల్స్‌కు జెనరేషనల్ సామర్ధ్యాన్ని పెంచుతాయి అంటే ఒక పనికోసం నేర్చుకున్న నైపుణ్యాన్నివేరే పనులకు కూడా వాడగలిగేలా చేస్తాయి
సోషియోలింగ్విస్టిక్స్ అంటే లాంగ్వేజ్ మరియు సొసైటీ మధ్య
ఉన్న సంబంధాన్ని అధ్యయనం చేసే శాస్త్రం మనం మాట్లాడే భాష కేవలం కమ్యూనికేషన్ కోసం కాకుండా మన సామాజిక పరిసరాలు వ్యక్తిత్వం మరియు గుంపు గుర్తింపుని కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది దీనిలో ముఖ్యమైన అంశం
డయలెక్ట్స్ ఒకే భాషలో వేరు వేరు ప్రాంతాలు వర్గాలు కమ్యూనిటీలో ఉన్న వేరియేషన్స్ డయలెక్ట్స్ రూపంలో కనిపిస్తాయి ఉదాహరణకి తెలుగు భాషలో రాయలసీమ తెలుగు గోదావరి తెలుగు వేరు వేరుగా కనిపిస్తాయి వినిపిస్తాయి ఎస్సెన్స్ ఆఫ్ సోషియోలింగ్విస్టిక్స్ ఏమిటంటే భాష అనేది స్థిరంగా ఉండదు అది సమాజంలో మారుతుంది
సమాజంతో మారుతుంది సోషల్ ఫాక్టర్స్ కూడా భాష వాడకాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి ఉదాహరణకి క్లాస్ ప్రకారం వొకాబులరీలో తేడాలు వస్తాయి జెండర్ కూడా భాష వాడకం మీద ప్రభావం చూపుతుంది కొన్ని స్టడీస్‌లో మహిళలు మరింత
పోలైట్ లేదా ప్రెస్టీజ్ ఫార్మ్స్ వాడతారని చూపించబడుతుంది ఎథినిసిటీ కూడా ఒక ముఖ్యమైన పాత్ర
పోషిస్తుంది ఎందుకంటే కల్చురల్ ఐడెంటిటీ లాంగ్వేజ్ చాయిసెస్‌లో కనిపిస్తుంది మొత్తానికి సోషియోలింగ్విస్టిక్స్ మనకు సొసైటీలోని డైవర్సిటీ ఇనీక్వాలిటీ మరియు ఐడెంటిటీలను లాంగ్వేజ్ ద్వారా అర్ధం చేసుకునే సిద్ధాంతమైన మార్గం ఇస్తుంది
హాల్ డిస్టెన్స్ డిస్టెన్స్ ఎక్కువ అయితే కన్వేయర్ బెల్ట్స్ ఎఫెక్టివ్ అవుతాయి కానీ షార్ట్ డిస్టెన్స్‌లో ట్రక్స్ బెటర్ అవుతాయి గ్రేడియెంట్ అంటే స్లోప్ లేదా ఎత్తు
స్టీప్ గ్రేడ్ ఉన్నప్పుడు కన్వేయర్ కంటే ట్రక్స్ ఫ్లెక్సిబుల్‌గా ఉంటాయి ప్రొడక్షన్ రేట్ ఎక్కువ అవసరమైతే కన్వేయర్ బెల్ట్స్ కంటిన్యువస్‌గా పనిచేస్తాయి ట్రక్స్ అయితే లిమిటెడ్ కెపాసిటీతో ట్రిప్స్ ట్రిప్స్ చెయ్యాలి ఆపరేషనల్ కాస్ట్ కన్వేయర్‌కి ఇనిషియల్ కాస్ట్ ఎక్కువ కానీ లాంగ్ రన్‌లో ఆపరేషనల్ కాస్ట్ తక్కువ అవుతుంది
ట్రక్స్‌కి ఇనిషియల్ కాస్ట్ తక్కువ కానీ ఫ్యూయల్స్ మెయింటెనెన్స్ వల్ల ఆపరేషనల్ కాస్ట్ ఎక్కువ అవుతాయి ఫ్లెక్సిబిలిటీ ట్రక్స్ ఈజీగా రొటేట్
మార్చగలవు కానీ కన్వేయర్ ఫిక్సడ్ సిస్టమ్ అంటే సెలెక్షన్‌లో మెయిన్ డిఫరెంట్ ఏంటంటే ట్రక్స్ ఫ్లెక్సిబుల్‌ కానీ హై ఆపరేషనల్ కాస్ట్ కన్వేయర్ ఫిక్సడ్ కానీ ఎఫెక్టివ్ ఫర్ ది లాంగ్ టర్మ్ అండ్ హై ప్రొడక్షన్ అవుతుంది
మనం ఎప్పుడైతే ఒక మోడల్ ట్రెయిన్ చేస్తున్నామో
ఇక్కడ మనం మోస్ట్ ఆఫ్ ది కేసెస్‌లో ఏంటంటే గ్రేడియంట్ డిసెంట్ అల్గరిథం వాడతాము సో ఈ గ్రేడియంట్ డిసెంట్ అల్గరిథం ఏంటంటే
మన యొక్క ఇనిషియల్‌గా మనం ఒక మోడల్ బిల్డ్ చేసినప్పుడు అది కొంత ఎర్రర్ అని చూపిస్తుంది అంటే ప్రెడిక్ట్ యాక్చువల్ పాయింట్‌కి యాక్చువల్ పాయింట్స్ అలాగే ప్రెడిక్టెడ్ పాయింట్స్‌కి గ్రాఫ్ గీసినట్టయితే కొంచెం డిఫరెన్స్ అనేది ఉంటుంది కొన్ని కొన్ని సార్లు ఎక్కువ కూడా ఉంటుంది సో వీటిని మనం
ఆ యొక్క ఎర్రర్‌ని తగ్గించడానికి మనం గ్రేడియంట్ డిసెంట్ అల్గరిథం వాడతాము అన్నమాట సో ఈ అల్గరిథంలో ఏంటంటే ప్రతి సారి కూడా కొంచెం కొంచెం ఆ యొక్క ప్రెడిక్టెడ్ వాల్యూస్‌లో లర్నింగ్ రేట్ అనేది ఉంటుంది సో ఆ లర్నింగ్ రేట్‌ని కొంచెం కొంచెం చేంజ్ చేస్తూ కొంచెం కొంచెం పెంచుకుంటూ మనం గ్రేడియంట్ డిసెంట్ అల్గరిథంలో ఏంటంటే
గ్లోబల్ మినిమంకి తీసుకొస్తాం అన్నమాట సో దట్ ఏంటంటే వీ విల్ హావ్ మనకి చాలా తక్కువ ఎర్రర్ అనేది ఉంటుంది
సో
ఇక్కడ ఎర్రర్‌ని ఎందుకు మినిమైజ్ చెయ్యాలనేది మనకి క్లియర్‌గా తెలుసు ఎందుకంటే మనకి ఒక ప్రెడిక్టెడ్ అలాగే యాక్చువల్ ఔట్‌పుట్స్‌కి మధ్యలో చాలా తక్కువ ఎర్రర్ ఉంటే మన మోడల్ అనేది అంత బాగా పర్ఫార్మ్ చేస్తుంది అలాగే ఇది ప్రతి పెరామీటర్ మోడల్‌కి ఇచ్చిన ప్రతి పెరామీటర్‌కి
కూడా వర్తిస్తుంది కాబట్టి ఏంటంటే ప్రతి పెరామీటర్‌ కూడా ఏంటంటే తక్కువగా ఎర్రర్ ఉండేలాగా మనం చూసుకుంటాం అన్నమాట సో థాంక్ యూ
క్యాటగరీ థియరీలో ఫ్యాక్టరైజేషన్ సిస్టమ్స్ అంటే మోర్ఫిజంని రెండు స్టెప్స్‌లో స్ప్లిట్ చెయ్యడం
ఈ మోర్ఫిజం ఫాలోడ్ బై ఎమ్ మోర్ఫిజం ఆర్థోగోనలిటీ వల్ల ఈ ఎమ్ పెయిర్స్‌కి లిఫ్టింగ్ ప్రాపర్టీ ఉంటుంది డైయగ్రమ్స్ క్లీన్ అవుతాయి
అలాగే వీక్ ఫ్యాక్టరైజేషన్‌లో స్ట్రిక్ట్ యునీక్నెస్ లేదు కానీ స్ట్రక్చర్ కంట్రోల్ చేస్తుంది అదే యునీక్ ఫ్యాక్టరైజేషన్‌లో ఎగ్జాక్ట్ ఫ్యాక్టరైజేషన్‌ ఉంటుంది కనుక ఫ్యాక్టరైజేషన్‌ సిస్టమ్స్ మోర్ఫిజం కాంప్లెక్సిటీ తగ్గించి అనాలిసిస్ ఈజీ చేస్తాయి
ప్రస్తుతం ఉన్న ఏ ఐ సిస్టమ్స్‌లో ఎక్స్ప్లెయినబిలిటీ మరియు ట్రాన్స్పరెన్సీ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కొన్ని ప్రత్యేకమైన పద్ధతులు వాడుతున్నారు ముందుగా మోడల్ ఇంటర్ప్రెటబిలిటీ ద్వారా మోడల్ ఎలాంటి లాజిక్ మీద పనిచేస్తుందో అర్ధం చేసుకోవచ్చు తర్వాత
ఫీచర్ అట్రిబ్యూషన్ టెక్నిక్ ద్వారా ఏ ఫీచర్ ఫలితంపై ఎక్కువ ప్రభావం చూపుతున్నాయో గుర్తిస్తారు
చివరగా ఎస్ హెచ్ ఏ పీ వాల్యూస్ వాడి ప్రతి ఫీచర్ యొక్క కాంట్రిబ్యూషన్ స్పష్టంగా చూపించవచ్చు
ఈ పద్ధతుల వల్ల ఏ ఐ తీసుకునే నిర్ణయాలు యూజర్లకి క్లియర్‌గా ట్రాన్స్పరెంట్‌గా కనిపిస్తాయి తద్వారా నమ్మకం కూడా పెరుగుతుంది
ఆర్ధిక ప్రపంచీకరణ ఒక దేశం యొక్క సార్వభౌమత్వాన్ని మరియు స్వాతంత్ర్యాన్ని పలు రకాలుగా ప్రభావితం చేస్తుంది
ఒక దేశం అంతర్జాతీయ ఆర్ధిక ఒప్పందాలు మరియు అంతర్జాతీయ సంస్థలు నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉండవలసి వస్తుంది దీనివల్ల దాని ఆర్ధిక విధానాలపై స్వతంత్రంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే అధికారం తగ్గుతుంది ఉదాహరణకు ప్రపంచ వాణిజ్య సంస్థ డబల్యూ టీ ఓ
నిబంధనల మీద అంతర్జాతీయ ద్రవ్య నిధి ఐ ఎమ్ ఎఫ్ నుండి ఆర్ధిక సహాయం పొందే
పొందేటప్పుడు విధించే షరతులు దేశీయ ఆర్ధిక విధానాలను ప్రభావితం చేస్తాయి ఈ అంతర్జాతీయ ఒప్పందాలు మరియు సంస్థలు
ప్రపంచీకరణను నియంత్రించడానికి ఉద్దేశించినవి అయినా అవి దేశాల విధాన నిర్ణయాలపై పరోక్షంగా ఒత్తిడిని పెంచుతాయి ముఖ్యంగా బ్రెటన్ వుడ్స్ వ్యవస్థ
వంటి వ్యవస్థ ద్వారా ఫలితంగా దేశాలు తమ జాతీయ ప్రయోజనాలను కాపాడుకోవడం కష్టంగా మారవచ్చు
నా విధానం ఏమిటంటే మొదట నేను ఎల్ యూ ఎఫ్ ఎస్ ఇంటిగ్రేటెడ్ లౌడ్నెస్‌తో మొత్తం శబ్దం ఎన్ని డెసిబెల్స్‌లో ఉందో కోలుస్తాను
తర్వాత ట్రూ పీక్ మరియు ఇంటర్ సాంపుల్ పీక్స్ ను చూసి ఎక్కడైనా డిస్టార్షన్ రాకుండా జాగ్రత్త పడతాను
డైనమిక్ రేంజ్‌ని కాపాడటానికి ఎక్కువగా కంప్రెసర్ మీద ఆధారపడకుండా క్రెస్ట్ ఫ్యాక్టర్‌ని సరిగ్గా బ్యాలెన్స్ చేస్తాను ఇలా చేస్తే శబ్దం బలంగా గట్టిగా వినిపించినా కూడా దానికి సహజమైన
డైనమిక్ రేంజ్‌ తగ్గిపోదు ఈ విధం వల్ల నా పని ప్రాసెస్‌లో క్లారిటీ మరియు లౌడ్నెస్ రెండూ సమంగా వస్తాయి
మన రోబోటిక్ చెయ్యి
శస్త్రచికిత్సలో వక్రమార్గాల మీద కదిలేటప్పుడు ఏంటంటే చివర ఉన్న పరికరం ఎప్పుడూ కూడా ఒకే దిశలో స్థిరంగా ఉండాలి
అలా స్థిరంగా ఉండటానికి మనం దానికి గణితంలో ఉన్న పారలెల్ ట్రాన్స్పోర్ట్ అనే భావన వాడతాం
దీనికి అర్ధం ఏంటంటే వక్రరేఖ వెంబడి ఒక దిశలో సహజంగా ముందుకు తీసుకువెళ్తూ పోవడం కానీ దానిని వంగనీయకుండా మనం ఎప్పుడూ తప్పనీయకుండా ఉంచాలి
దీనికి ఆధారం లేవీ సెవిటా సంబంధం ఇది ఒకవేళ మనం వాడితే ఫ్రెనెట్ చట్రం వాడినప్పుడు వచ్చే అవసరమైన తిప్పులు
తప్పించుకోవచ్చు మనం కానీ సవాళ్ళు కూడా ఉంటాయి ఏంటంటే ఇప్పుడు ఉదాహరణకి ఘనాత్మక క్లిష్టత
హోలోనమీ సమస్య అలాగే మోటర్ల సమస్య ఇంకా సెన్సర్ల సమస్య ఇవన్నీ కూడా వస్థూ ఉంటాయి అన్నమాట కాబట్టి మనం
నేను ఏం సూచిస్తానంటే గణితపరంగా పారలెల్ ట్రాన్స్పోర్ట్‌ని వాడుతూ దానికి సెన్సర్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ని కలిపి నియంత్రిస్తే మనకి రోబోటిక్ చెయ్యి చాలా సాఫీగా ఖచ్చితంగా మనకి పనిచేస్తుంది
ట్రాన్స్ఫార్మ్డ్ ఫాల్ట్ సిస్టమ్స్‌లో ఎర్త్‌క్వేక్స్ ఎలా జెనరేట్ అవుతాయో అర్ధం చేసుకోవటానికి మనం క్రస్టల్ రియాలజీ అండ్ ప్లేట్ బౌండరీ ప్రాసెస్ ఈ రెండిటినీ కన్సిడర్ చెయ్యాలి క్రస్టల్ రియాలజీ అంటే బేసికల్లీ
భూమి క్రస్ట్ ఎలా డీఫార్మ్ అవుతుందో అది బ్రిటల్‌గా ఫ్రాక్చర్ అవుతుందా లేదా డక్టైల్‌గా క్రీప్ అవుతుందా అన్నది
ఫాల్ట్ జోన్స్‌లో ఫాల్ట్ జోన్స్‌లో కొన్ని సెగ్మెంట్స్ కంటిన్యువస్ క్రీప్ చూపిస్తాయి క్రీప్ వల్ల స్ట్రెస్ రిలీజ్ మెల్ల మెల్లగా జరుగుతుంది
అందువల్ల పెద్ద ఎర్త్‌క్వేక్స్ రేర్‌గా ఉంటాయి కానీ ఇతర సెగ్మెంట్స్‌లో స్ట్రాంగ్ లాకింగ్‌లో ఉంటే స్ట్రాంగ్‌గా లాకై ఉంటే అక్కడ స్ట్రెస్ అక్యూములేషన్ చాలా ఎక్కువగా బిల్డ్ అవుతుంది
స్ట్రెస్ ఒక క్రిటికల్ లిమిట్ దాటితే దాని సడన్ రిలీజ్ అవుతుందన్నమాట అంటే సడన్‌గా రిలీజ్ అవుతుంది దీన్నే మనం సెస్మిక్ క్లిప్ అంటాం ఈ స్లిప్ వల్ల పెద్ద మాగ్నిట్యూడ్ ఎర్త్‌క్వేక్స్ వస్తాయి ప్లేట్ బౌండరీ ప్రాసెస్ కూడా ఇందులో చాలా కీలకం
కన్వర్జెంట్ లేదా ట్రాన్స్ఫార్మ్డ్ బౌండరీస్‌లో రిలేటివ్ ప్లేట్ మోషన్ వలన స్ట్రెస్ అనీవెన్‌గా డిస్ట్రిబ్యూట్ అవుతుంది
కొన్ని భాగాలలో స్ట్రెస్ అనేది డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ క్రీప్ చూపిస్తుంది మరికొన్ని భాగాలలో సడన్ రప్చర్ రూపంలో రిలీజ్ అవుతుంది
అందువల్ల క్రస్ట్ రియాలజీ అండ్ ప్లేట్ బౌండరీ కైనమాటిక్స్ కలిసి ఒక ఫాల్ట్ సిస్టమ్స్‌లో అంటే ఫాల్ట్ సిస్టమ్‌లో ఎర్త్‌క్వేక్స్ ఫ్రీక్వెన్సీ అండ్ మాగ్నిట్యూడ్ డిసైడ్ చేస్తాయి
క్రీప్ డామినేటెడ్ సెక్షన్స్‌లో ఫ్రీక్వెంట్‌గా చిన్న ఈవెంట్స్ వస్తాయి లాక్డ్ సెక్షన్స్‌లో
రేర్‌గా పెద్ద సెస్మిక్ ఈవెంట్స్ ప్రొడ్యూస్ చేస్తాయి ఈ ఇంటర్‌ప్లే వల్లే ట్రాన్స్ఫార్మ్డ్ ఫాల్ట్ సిస్టమ్స్‌లో చాలా హెటిరోజీనస్ సెస్మిక్ బిహేవియర్ కనిపిస్తుంది
బయేసియన్ ఇన్ఫరెన్స్‌ని హై డైమెన్షనల్ స్పేసెస్‌లో అప్లై చెయ్యడం చాలా ఛాలెంజింగ్ ప్రధాన సమస్య కర్స్ అఫ్ డైమెన్షనాలిటీ డైమెన్షన్స్ పెరిగిన కొద్దీ పోస్టీరియర్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ చాలా కాంప్లెక్స్ అవుతుంది
సాంప్లింగ్ చేయడం కంప్యూటేషనల్లీ ఇన్ఫీసిబుల్ అవుతుంది ఇంకో ఛాలెంజ్ ఏమిటంటే ఎగ్జాక్ట్ ఇన్ఫరెన్స్ మెథడ్స్ లైక్
ఎమ్ సీ ఎమ్ సీ మార్కొవ్ చెయిన్ మోంటే కార్లో హై డైమెన్షన్స్‌లో చాలా స్లోగా ఉంటాయి కన్వర్జెన్స్‌కి ఎక్కువ టైం పడుతుంది
ఈ సమస్యలకి కొన్ని స్ట్రాటజీస్ ఉన్నాయి ఒకటి అప్రాక్సిమేట్ ఇన్ఫరెన్స్ టెక్నిక్స్ ఉదాహరణకి వేరియేషనల్ ఇన్ఫరెన్స్ లేదా మోంటే
కార్లో అప్రాక్సిమేషన్స్ ఇవి ఎగ్జాక్ట్ యాక్యురసీ ] ఇవ్వకపోయినా కంప్యూటేషన్ ఎఫీషియంట్‌గా ఉంటుంది
మరొక అప్రోచ్ రెగ్యులరైజేషన్ డైమెన్షన్స్ ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు ప్రియార్స్‌ని కేర్‌ఫుల్‌గా చూస్ చేయడం వల్ల ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ తగ్గుతుంది పోస్టీరియర్ ఎస్టిమేషన్ స్టేబుల్ అవుతుంది అందువల్ల హై డైమెన్షనల్ బయేసియన్ ఇన్ఫరెన్స్‌‌లో ప్రాధాన ట్రేడ్ ఆఫ్ యాక్యురసీ మరియు ఎఫీషియన్సీ మధ్య ఉంటుంది
అప్రాక్సిమేషన్ మరియు రెగ్యులరైజేషన్ వాడి ఈ బ్యాలెన్స్ మెయిన్టెయిన్ చెయ్యాలి
మెషీన్ లర్నింగ్‌లో సామర్ధ్యం మరియు ప్రమాణ సామర్ధ్యం పెంచడానికి ఉపయోగించే కొన్ని విధానాలను మనం చూద్దాం అందులో మొదటిది ఏంటంటే ఎక్కువగా జీ పీ యూ ఉండే మంచి ప్రాసెసర్స్ ఉండాలి అలానే డైమెన్షనాలిటీ రిడక్షన్ అనే టెక్నిక్‌ని యూజ్ వాడాలి డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ అండ్ పారలెల్ కంప్యూటింగ్ కూడా
సామర్ధ్యాన్ని మెషీన్ లర్నింగ్ యొక్క మోడల్ సామర్ధ్యాన్ని పెంచడానికి ఉపయోగపడుతుంది అలానే డీప్ లర్నింగ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్‌ కూడా యూజ్ చెయ్యడం ఉపయోగించడం వల్ల
మోడల్ అనేది ట్రెయినింగ్‌ డేటా సెట్స్‌ని బాగా అర్ధం చేస్కుంటుంది అర్ధం చేసుకుని ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ అండ్ ఓవర్‌ అవకుండా దీన్ని కాపాడుతుంది అలానే హైపర్‌పారామీటర్లు కూడా తీసుకోవడం బట్టి ఏ హైపర్‌‌మ్యాటర్లు తీసుకున్నప్పటికీ కూడా మెషీన్ లర్నింగ్ సామర్ధ్యం అనేది ఆధారపడి ఉంటుంది
డ్రోన్స్ మరియు మొబైల్ రోబోట్స్‌ డిజైన్ చేసేటప్పుడు ఫాస్ట్ ఇండస్ట్రియల్ లేదా డెలికేట్ మెడికల్ టాస్క్‌లకు స్ట్రక్చురల్ ఇంటెగ్రిటీ కీలకం మొదటిది మెటీరియల్ సెలెక్షన్ ఇండస్ట్రియల్ యూజ్‌కు అల్యూమినియం కార్బన్ ఫైబర్ లాంటి డ్యూరబుల్ మెటీరియల్స్ మెడికల్ టాస్క్‌లకు లైట్ వెయిట్ బయోకంపాటిబుల్
ప్లాస్టిక్స్ ఎంచుకోవాలి ఇవి ఎన్విరాన్మెంటల్ డిమాండ్స్‌ని తట్టుకోవాలి సెకండ్ వెయిట్ టు స్ట్రెంగ్త్ రేషియో రోబోట్ తేలిగ్గా ఉండి స్ట్రాంగ్‌గా ఉండాలి ఉదాహరణకు కార్బన్ ఫైబర్ లైట్ వెయిట్ కానీ హై స్ట్రెంగ్త్ ఇస్తుంది డ్రోన్స్‌కు ఎఫీషియెంట్ ఫైట్స్‌కు హెల్ప్ చేస్తుంది వైబ్రేషన్ డామ్పింగ్
హార్ష్ ఎన్విరాన్మెంట్స్‌లో వైబ్రేషన్ సెన్సర్స్ కెమెరాస్‌ని డామేజ్ చేస్తాయి
షాక్ అబ్జార్బర్స్ లేదా రబ్బర్ డాంపర్స్ యూజ్ చేసి స్టెబిలిటీని ఇంక్రీస్ చెయ్యాలి మాడ్యులారిటీ రోబోట్ డిజైన్ మాడ్యులర్‌గా ఉంటే
టాస్క్‌ని బట్టి కంపోనెంట్స్ సెలెక్ట్ చెయ్యొచ్చు ఉదాహరణకు మెడికల్ రోబోట్‌కు స్టెరిలైజబుల్ టూల్స్ ఇండస్ట్రియల్‌కు హెవీ గ్రిప్పర్స్ అటాచ్ చెయ్యొచ్చు పేలోడ్ కెపాసిటీ టాస్క్‌కు తగ్గట్టు పేలోడ్ క్యారీ చెయ్యగలగాలి ఇండస్ట్రియల్ రోబోట్స్‌కు హై కెపాసిటీ మెడికల్ డ్రోన్స్‌కు పేషెంట్ ఫోకస్ కావాలి
రియల్ లైఫ్‌లో మిషన్ లర్నింగ్ మోడళ్ళ పరఫార్మెన్స్‌ని ఎలా మెజర్ చేస్తాం అంటే ఫోర్ థింగ్స్ యూజ్ చేసి చేయవచ్చు యాక్యురసీ ప్రెసిషన్
ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ క్రాస్ వాలిడేషన్ యాక్యురసీ అంటే మోడల్ ఎంత కరెక్ట్‌గా ప్రెడిక్ట్ చేస్తుందో చెప్తుంది
ప్రెసిషన్ కానీ రీకాల్ కానీ ఎఫ్ వన్ అంటే డీటెయిల్స్ డీటెయిల్డ్‌గా పాజిటివ్స్ ఎంత బాగా కాచ్ చేస్తుందో చెప్పడానికి ఓవర్‌ఫిట్టింగ్ అంటే
ట్రెయినింగ్ డేటాకి మాత్రం బాగా పనిచేసి కొత్త డేటా మీద ఫెయిల్ అవడం చెప్తుంది క్రాస్ వాలిడేషన్ అంటే డేటాని పార్ట్స్‌గా స్ప్లిట్ చేసి ప్రతి పార్ట్ మీద టెస్ట్ చేసి మోడల్ నిజంగా స్ట్రాంగా కాదా అని చెక్ చెయ్యడాన్ని క్రాస్ వాలిడేషన్ అంటారు
లాస్ట్ ఏంటంటే యాక్యురసీ సింపుల్ మెజర్ కానీ నిజంగా మోడల్ బాగుందా అని చెప్పడానికి మనకి క్రాస్ వాలిడేషన్ ఎక్కువగా యూజ్ చేస్తాం
జేనరేటివ్ లాంగ్వేజ్ నమూనాలను కేవలం పర్ప్లెక్సిటీ వంటి సంప్రదాయ కొలమానాలతో అంచనా వేయడం సరిపోదు
టెక్స్ట్ యొక్క పొందిక మరియు అర్ధవంతమైన సముచితత వంటి లోతైన లక్షణాలు పరీక్షించడానికి మనకి ఆధునిక పద్ధతులను ఉపయోగించాలి మొదటిది మనం
మూల్యాంకనం మీద అత్యంత ముఖ్యమైన పద్ధతి మనుషులు జెనరేట్ అయిన టెక్స్ట్‌ను చదివి ఇది
తార్కికంగా సహజంగా మరియు నమ్మదగినవిగా ఉందో నిర్ధారిస్తారు రెండవది అడ్వర్సేరియల్ అటాక్స్ ఇది ఒక రకమైన ఒత్తిడి పరీక్ష మోడల్‌ను తికమక పెట్టేలా ఏదో ఒక తప్పుదోవ పట్టించేలా ప్రశ్నలు అడిగి అది ఎలా స్పందిస్తుందో చూస్తాం
దీని ద్వారా మోడల్ ఎంత ధృఢంగా ఉందో తెలుస్తుంది డైవర్సిటీ మెట్రిక్స్ ఒకే ప్రశ్న మోడల్‌ని ఎన్ని రకాల విభిన్నమైన మరియు సృజనాత్మక సమాధానాలు ఇవ్వగలదో కొలుస్తాం పదే పదే ఒకేలాంటి సమాధానాలు ఇచ్చే మోడల్ కంటే రేంజ్ చూపించే మోడల్ మెరుగైనది
మూడు పద్ధతులను కలిసి ఉపయోగించడం ద్వారా మనం ఒక భాషా నమూనా యొక్క నిజమైన సామర్ధ్యాన్ని సమగ్రంగా అంచనా వేయగలం
మన యూనివర్సిటీలో ఆర్ధిక సంక్షోభం కారణంగా బడ్జెట్ కట్స్ ప్రకటించబడ్డాయి
దీని వల్ల విద్యార్ధులపై ఆర్ధిక భారం పెరగకుండా ఉండేందుకు కొన్ని ప్రయత్నాలను మనం ఆలోచించాలి
ఒక ప్రస్తారం ఏమిటంటే పబ్లిక్ గుడ్స్ లాంటి లైబ్రరీ ల్యాబ్ ఫెసిలిటీస్‌ను అందరికీ ఉపయోగపడేలా కొనసాగిస్తూ తక్కువ ఉపయోగంలో ఉన్న
ప్రోగ్రాములు లేదా ఖర్చులను తగ్గించడం ఇలాంటప్పుడు కాస్ట్ టు బెనిఫిట్ అనాలిసిస్ చేసి ఏ రంగంలో కొంచెం తగ్గిస్తే ఎక్కువ నష్టం జరగదో నిర్ణయించవచ్చు
అలాగే డిస్ట్రిబ్యూటివ్ జస్టిస్ సిద్ధాంతం ప్రకారం బలహీన వర్గాల విద్యార్ధులపై అదనపు భారం పడకుండా
అందరికీ సమానంగా కానీ న్యాయంగా ఖర్చు పంచుకోవాలి
ఉదాహరణకు ఎక్కువ
ఫెసిలిటీస్ వాడేవారు కొంచెం ఎక్కువ ఫీస్ ఇవ్వడం తక్కువ వాడేవారు తగ్గించి ఒక మధ్యస్థ మార్గం అవుతుంది
ఇంకా ప్లూరలిస్ట్ థియరీ ప్రకారం విద్యార్ధులు ప్రతినిధులు ప్రొఫెసర్లు యాజమాన్యం కలిసి నిర్ణయం
తీసుకుంటూ అందరి ప్రయోజనాలు పరిగణనలోకి వస్తాయి ఇలా కాంప్రమైజ్ చేసుకుంటూ ముందుకు వెళ్తే యూనివర్సిటీ కూడా నిలదొక్కుకుంటుంది విద్యార్ధులపై వత్తిడి కూడా తగ్గుతుంది
రా డేటా‌సెట్‌ను మోడల్ ట్రైనింగ్‌కి ముందుగా తయారు చేసుకోడానికి కొన్ని సాధారణ ప్రీ‌ప్రోసెసింగ్ స్టెప్స్ ఉంటాయి ముందుగా మిస్సింగ్ వాల్యూస్ లోపమైన విలువల్ని గుర్తించి వాటిని ఇంప్యుటేషన్
పూరణం లేదా తొలిగించడం చేస్తారు కాటెగోరియల్ డేటా వర్గీకృత డేటా ఉంటె దాన్ని ఎన్కోడింగ్ కోడ్ రూపంలోకి మార్చాలి ఉదాహరణ లేబల్ కోడింగ్ వన్ హాట్ ఎన్కోడింగ్ న్యూమరికల్ ఫీచర్స్ సంఖ్యత్మిక లక్షణాలను
ఫ్యూచర్ స్కెలింగ్ లక్షణ పరిమాణ సమీకరణం ద్వారా సమంగా మార్చాలి ఉదాహరణ నార్మలైజేషన్ ఔటర్లియర్ డిటెక్షన్ అసాధారణ విలువలు గుర్తించడం
అలా గుర్తించి వాటిని తీసేయడం లేదా సరి చేయడం అవసరం డూప్లికేట్ రికార్డ్స్ నకిలీ రికార్డులు ఉంటె తొలిగించవలెను
ఇర్రేలేవంట్ ఫీచర్స్ అసంబంధ లక్షణాలు తోలగించాలి ఫ్యూచర్ సెలెక్షన్స్ లక్షణాల ఎంపిక చేయాలి
డేటాను ట్రైన్ టెస్ట్ స్ప్లిట్ శిక్షణ పరీక్ష విభజన చేయాలి అవసరమైతే డేటా ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్ చేస్తారు ఉదాహరణ లాగ్ ట్రాన్స్‌ఫార్మేషన్ బాలన్స్డ్ డేటా‌సెట్ సమతుల్య డేటా కోసం ఓవర్ శాంప్లింగ్ అండర్ శాంప్లింగ్ ఉపయోగించవచ్చు
ఇవన్నీ కలిపి డేటా‌సెట్‌ను శుభ్ర పరిచి ట్రైనింగ్‌కు అనుకూలంగా తయారుచేస్తాయి
పశువుల్లో థర్మోరెగులేషన్ చాలా ముఖ్యమైనది వేసవి కాలంలో అధిక ఉష్ణోగ్రతల వలన పశువులు హీట్ స్ట్రెస్‌కు గురవుతాయి దీని వల్ల పాల ఉత్పత్తి తగ్గడం ఆరోగ్య సమస్యలు రావడం వంటివి జరుగుతాయి
దీన్ని తగ్గించడానికి హీట్ స్ట్రెస్ మానేజ్మెంట్ పద్ధతులు అనుసరించాలి సాధారణంగా వాడే పద్ధతులు గదుల్లో గాలి సరిగ్గా తిరుగుతూ ఉండేందుకు వెంటిలేషన్ సిస్టమ్స్ ఏర్పాటు చెయ్యడం
నీడ కల్పించడం చల్లటి నీరు అందుబాటులో ఉంచడం పశువులను గుంపులుగా కాకుండా విస్తారంగా ఉంచడం ఆహారాన్ని చల్లటి సమయాల్లో ఇవ్వడం
ఈ విధమైన చర్యలు పశువులలో శరీర ఉష్ణోగ్రత నియంత్రణ అంటే థర్మోరెగులేషన్ సులభం చేస్తాయి అలాగే ఉత్పాదకతను మరియు ఆరోగ్యాన్ని కాపాడతాయి
ఎక్స్ ఏ ఐ పద్ధతులు తరచుగా మరో శిక్షణ తర్వాత విఘటనలపై దృష్టి పెడతాయి అయితే కారణ సంబంధిత తర్కాన్ని మనం రూపకల్పనలోకి చేర్చడం వలన కొన్ని ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి మరి కొన్ని నష్టాలు కూడా ఉన్నాయి
ప్రయోజనాలు ఏమిటంటే దీనివల్ల మోడల్ నిర్ణయాలు మరింత స్పష్టంగా విశ్వసనీయంగా ఉంటాయి
ఎందుకంటే ఇది కేవలం సహాసంబంధాన్ని కాకుండా నిజమైన కారణ ఫలిత సంబంధాలకు గుర్తిస్తుంది
అటానమస్ వెహికల్స్‌లో క్రిటికల్ సిస్టమ్స్ సేఫ్‌గా ఆపరేట్ అవడానికి కొన్ని రిడన్డెన్సీస్ ఉండాలి ఉదాహరణ
ఫెయిల్ ఆపరేషనల్ డిజైన్ ప్రైమరీ సిస్టమ్ ఫెయిల్ అయినా బ్యాక్‌అప్ సిస్టమ్ ఇన్స్టంట్లీ టేక్‌ఓవర్ చెయ్యాలి బ్రేక్స్ అండ్ స్టీరింగ్ మెకానికల్ మరియు ఎలెక్ట్రానిక్ రిడన్డెన్సీ డ్యువల్ సర్క్యూట్స్ ఉంటాయి ఒకటి ఫెయిల్ అయినా వెహికల్ స్టాప్ స్టీర్
చేయగలుగుతుంది పవర్ సప్లై మెయిన్ బ్యాటరీ ఫెయిల్ అయితే బ్యాక్‌అప్ బ్యాటరీ లేదా కెపాసిటర్ సిస్టమ్ మెయిన్టెయిన్ చేస్తుంది క్రిటికల్ ఎలెక్ట్రానిక్స్ పర్సెప్షన్ సెన్సార్స్ లైడార్
రేడార్ కెమెరాస్ అల్ట్రాసోనిక్ మల్టి సెన్సార్ ఫ్యూజన్స్‌తో ఓవర్‌ల్యాప్ ఒక సెన్సార్ ఫెయిల్ అయినా ఎన్విరాన్మెంట్ యాక్యురేట్ డిటెక్ట్ అవుతుంది