ai4bharat/IndicContextEval huggingface dataset:
ఒక రెక్టాంగులర్ ప్రిజమ్‌ని ఉపరితల విస్తీరణ కొలచటానికి కేవలం అంచనా పట్టీ ఇంకా లెక్కల యంత్రంతో కొలచగలమా అంటే అవును కొలచగలం ఎలా అంటే ఒక రెక్టాంగులర్ ప్రిజమ్‌ అనేది గట్టి పెట్టె లాంటి ఆకారం త్రీ డీ సాలిడ్ అయితే దీనికి ఆరు ముఖాలు లేదా ఫేసెస్ ఉంటాయి ఇవి ఏంటంటే ముందు వెనక పైన కింద ఎడమ కుడి
ఇప్పుడు మొత్తం ఉపరితల విస్తీరణ అంటే అన్ని ముఖాల యొక్క ఏరియాని కనుక్కోవడం ఇక్కడ మనము పరిమాణాలు పొడవు ఎత్తు వెడల్పును ఉపయోగించి
ఒక అంచనా పట్టీతో ఈ పొడవు ఎత్తు వెడల్పును కొలుచుకుంటాము ఇవన్నీ యూక్లీడన్ జామెట్రీలో డిస్టెన్సెస్ అంటారు ప్రతి రెండు జోడి యొక్క ముఖాలను మనము గుణకం చేస్తే మనకి ఏమొస్తుంది అంటే పొడవు గుణకం ఎత్తు ఒకటి ఎత్తు గుణకం వెడల్పు ఒకటి
పొడవు గుణకం వెడల్పు ఒకటి అంటే మూడు మూడు వస్తాయి ఈ మూడిటినీ మనం జోడించి మొత్తం ఉపరితల విస్తీరణ అంటే టోటల్ సర్ఫేస్ ఏరియా కోసం దీన్ని మొత్తాన్ని రెండుతో గుణకం చేస్తాము
మనకి ఉన్న అంచనా పట్టీతోని మనము పొడవు వెడల్పు ఎత్తువీటిని మనం కొలుచుకొని మనకు ఉన్న లెక్కల యంత్రంలో వీటి జోడీలను గుణకం చేసుకొని చివరగా జోడించి
చివరగా వచ్చే సమాధానంకి రెండుతో గుణకం చేస్తే మనకి మొత్తం ఉపరితల విస్తీరణ వస్తుంది
రెండు వేల పదిహేను నిస్సాన్ లీఫ్‌లో స్లో చార్జింగ్ సమస్యను డైయగ్నోస్ చెయ్యడానికి మొదటగా చార్జింగ్ పోర్ట్‌ను పరిశీలించి వోల్టేజ్ సరైన రీతిలో వస్తుందా మరియు కనెక్షన్‌లు బాగున్నాయా అని చూడాలి ఆ తర్వాత ఆన్ చార్జ్
ఆన్ బోర్డ్ చార్జర్ ఓ బీ సీ పనితీరును స్కాన్ టూల్ ద్వారా చెక్ చేసి ఏ సీ నుండి డీ సీ కి మార్పు సరిగ్గా జరుగుతుందా అన్నది నిర్ధారించాలి చార్జింగ్ సమయంలో హై వోల్టేజ్ కాంటాక్టర్ సరిగ్గా ఎంగేజ్ అవుతుందా వోల్టేజ్ డ్రాప్ మీద అధిక రెసిస్టెన్స్ ఉందా అనేది మానిటర్ చెయ్యాలి తర్వాత బ్యాటరీ మానేజ్మెంట్ సిస్టమ్ డేటాను విశ్లేషించి
సెల్ వోల్టేజ్‌లు బ్యాలన్స్‌లో ఉన్నాయా చార్జ్ కరెంట్ సరైన
సరైనదా అని పరిశీలించి చివరగా బ్యాటరీలోని థర్మిస్టర్ లేదా టెంపరేచర్ సెన్సార్‌లు సరిగ్గా పని చేస్తున్నాయా చూడాలి ఎందుకంటే అవి తప్పు రీడింగ్ ఇస్తే సిస్టమ్ ఆటోమాటిక్‌గా చార్జింగ్ స్పీడ్ తగ్గిస్తుంది
భాషలు ఇన్ఫ్లెక్షనల్ మరియు డెరివేషనల్ మార్ఫాలజీ పద నిర్మాణాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి
డెరివేషనల్ కొత్త పదాలను సృష్టిస్తే ఇన్ఫ్లెక్షనల్ వాటికి వ్యాకరణ రూపాలను ఇస్తుంది
లెక్సికలైజేషన్ వల్ల కొన్ని పదాలు స్థిరపడతాయి ప్రొడక్టివిటీ కొత్త రూపాలను పెంచుతుంది అయితే బ్లాకింగ్ మరియు పారడైమ్ పరిమితులు రూపాలను నియంత్రిస్తాయి
ఏ సీ సర్క్యూట్లలో ప్రవాహాన్ని పూర్తిగా అర్ధం చేసుకోవాలంటే ఇంపెడెన్స్ అనే భావనను ఉపయోగించాలి సాధారణంగా డీ సీ సర్క్యూట్లలో కరెంట్ ప్రవాహాన్ని నియంత్రించేది రెసిస్టన్స్ మాత్రమే కానీ ఏ సీ సర్క్యూట్లలో వోల్టేజ్ నిరంతరం మారుతూ ఉండడంతో పాటు
ఇండక్టివ్ రియాక్టెన్స్ ఎక్స్ ఎల్ మరియు కెపాసిటివ్ రియాక్టెన్స్ ఎక్స్ సీ అనేది అదనపు ప్రతిబంధకాలు కూడా ఏర్పడతాయి ఇవన్నీ కలిపి మొత్తం ప్రతిబంధకాన్ని ఇంపెడెన్స్ అంటారు
ఓమ్స్ సూత్రం యొక్క ఏ సీ రూపం ఐ ఈజ్ ఈక్వల్ టు వీ బై జెడ్ ఇక్కడ ఐ అనేది కరెంట్ వీ అనేది వోల్టేజ్ జెడ్ అనేది ఇంపెడెన్స్
ఈ సమీకరణ ద్వారా ఒక ముఖ్యమైన విషయం స్పష్టం అవుతుంది ఇంపెడెన్స్ ఎక్కువగా ఉంటే కరెంట్ తక్కువగా ప్రవహిస్తుంది ఇంపెడెన్స్ తక్కువగా ఉంటే కరెంట్ ఎక్కువగా ప్రవహిస్తుంది
ఒక మానిఫోల్డ్ పైనున్న వెక్టర్ బండిల్‌కి ఎంచుకునే కనెక్షన్ పారెలెల్ ట్రాన్స్పోర్ట్‌పై నేరుగా ప్రభావం చూపుతుంది కనెక్షన్ ఆధారంగా వెక్టర్స్‌ను ఒక పాయింట్ నుంచి మరొక పాయింట్‌కి పారెలెల్‌గా ఎలా తీసుకెళ్ళాలో నిర్ణయించబడుతుంది ఈ సమయంలో వచ్చి డీవియేషన్స్‌ని కొలిచేది కర్వేచర్ ఇది కనెక్షన్ ద్వారా నిర్వచించబడే ముఖ్య ఇన్వేరియంట్ పారెలెల్ ట్రాన్స్పోర్ట్‌లో
ఒక క్లోజ్డ్ లూప్ మీద జరిగితే వచ్చే మొత్తం ప్రభావాన్నిహోలోనోమీ అంటారు ఇది కనెక్షన్ యొక్క గ్లోబల్ స్ట్రక్చర్‌ని తెలియజేస్తుంది దీని ఆధారంగా కారెక్టరిస్టిక్ క్లాసెస్ ఎగ్జాంపుల్ చర్న్ క్లాసెస్
పోన్ట్రాయిగిన్ క్లాసెస్ లాంటి టోపోలాజికల్ ఇన్వేరింట్స్ లభిస్తాయి బండిల్ యొక్క జామెట్రీ మరియు టోపోలజీ మధ్య ఉన్న సంబంధాన్ని అర్ధం చేసుకోవడంలో ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయి
సెమాంటిక్ సెగ్మెంటేషన్‌లో రెండు ప్రధాన సవాళ్లు ఉంటాయి పిక్సెల్ లెవెల్ యాక్యురసీ ప్రతి పిక్సెల్‌కి ఖచ్చితమైన లేబుల్ ఇవ్వడం కానీ ఇది చిన్న వివరాలపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టి పెద్ద కాంటెక్స్ట్ మీద మిస్ కావచ్చు
కాంటెక్స్చువల్ అండర్స్టాండింగ్‌ మొత్తం సన్నివేశం సీన్ అర్ధం చేసుకోవడం కానీ ఇది కొన్ని సార్లు చిన్న పిక్సెల్ వివరాలు తప్పించేస్తుంది
ఆర్టిఫీషియల్ సొల్యూషన్స్ అయితే అట్రస్ కన్వల్యూషన్స్ పెద్ద కాంట్రాస్ట్‌ను పట్టుకోవడానికి సాయం చేస్తాయి సీ ఆర్ ఎఫ్స్ కండిషనల్ ర్యాండం ఫీల్డ్స్
అంచుల వద్ద ఫైనల్ డీటెయిల్స్‌ను మెరుగుపరుస్తాయి అటెన్షన్ మెకానిజమ్స్
ముఖ్యమైన ప్రాంతాలపై దృష్టి పెట్టి కాంటెక్స్ట్ ప్లస్ వివరాల మధ్య సమతుల్యత తీసుకుని వస్తాయి
అంటే వేరెవరూ ఆర్కిటెక్చర్ యాక్యురసీ మరియు కాంటెక్స్ట్ రెండిటినీ బ్యాలెన్స్ చేయడానికి వేరెవరూ పద్ధతుల్లో పనిచేస్తాయి
మన పరిస్థితి ఏంటంటే నువ్వు ఒక నెట్‍వర్కింగ్ ఈవెంట్‌లో ఉన్నావు ఇద్దరు వ్యక్తులు ఒక మార్కెటింగ్ క్యాంపెయిన్ గురించి మాట్లాడుతున్నారు
ఆ ఐడియా నీకు నైతికంగా తప్పు అనిపిస్తుంది కానీ నువ్వు వారిని డైరెక్ట్‌గా విమర్శించకూడదు
ఎందుకంటే ప్రొఫెషనల్ ఇమేజ్ దెబ్బతింటుంది శత్రువులు అవుతారు తర్వాత మన లక్ష్యం ఏంటంటే వాళ్ళతో సంభాషణ మొదలుపెట్టాలి మృదువుగా గౌరవంగా వారిని ఆలోచింపజేయాలి
వాళ్ళు ఆ క్యాంపెయిన్ వల్ల నెగటివ్‌గా ఎలా అర్ధంచేసుకోవచ్చు అని గుర్తుచేసుకోవాలి కానీ డైరెక్ట్‌గా తప్పు అని అనకూడదు కాబట్టి సహాయక సూచనలు ఏంటంటే
ఫేస్ సేవింగ్ ముఖం నిలబెట్టడం వారిని అవమానపరచకుండా వాళ్ళ ఐడియా బాగానే ఉందని చెప్పి తర్వాత మెల్లగా సందేహం లాంటి ప్రశ్నలు అడగాలి
ఉదాహరణకి ఐడియా చాలా క్రియేటివ్‌గా ఉంది కానీ కొన్ని కస్టమర్లు వేరే కోణంలో చూసే అవకాశం ఉందేమో మీరు దాని గురించి ఆలోచించారా అని వాళ్ళని ప్రశ్నిస్తూ వాళ్ళని అడిగితే
వాళ్ళకి సందేహం లాంటి ప్రశ్నలు రావచ్చు
తర్వాత సూటిగా కాకుండా సంకేతంగా
ప్రత్యక్షంగా తప్పు అని చెప్పకుండా సూచనాత్మకంగా మాట్లాడాలి ఉదాహరణ ఇలాంటి క్యాంపెయిన్లు కొన్ని సార్లు మీడియాలో వేరే విధంగా అర్ధం చేసుకుంటారు అలాంటిది అయితే మీ ప్లాన్ ఏమిటి
ఉదాహరణ సంభాషణ మార్చి చూస్తే ఫర్ సపోస్ నేను వాళ్ళు
నేను హై మీ క్యాంపెయిన్ గురించి విన్నాను చాలా ఇంటరెస్టింగ్‌గా అనిపించింది కానీ ఒక డౌట్ కొన్ని కస్టమర్లు దీన్ని వేరే యాంగిల్‌లో తీసుకుంటారేమో అనిపిస్తుంది మీరు అలా అయితే ఎలా హ్యాండిల్ చేస్తారు
వాళ్ళ సమాధానం ఒక విధంగా చెప్తారు తర్వాత నేను ఇది నిజం నేను కూడా ఇలాంటి కేసులు విన్నాను క్రియేటివ్‌గా ఉన్నా మీడియా వేరే అర్ధం చేస్కుంది
మీ ప్లాన్ బలంగా ఉంది కానీ ఒక చిన్న నెగటివ్ రియాక్షన్ వస్తే దాన్ని ఎలా కవర్ చేస్తారో ఆలోచిస్తే బాగుంటుంది అనిపిస్తుంది
అప్పుడు వాళ్ళే దాన్ని ఆలోచిస్తారు ఇలా నేను డైరెక్ట్‌గా విమర్శించకుండా వాళ్ళను ఆలోచించేలా చేస్తాను
బయాస్ అంటే అన్‌ఫెయిర్నెస్ డేటాలో బయాస్ ఉంటే నిర్ణయాలు అన్యాయంగా వస్తాయి సమతుల్య డేటాను ఉపయోగించాలి అలాగే ఎక్స్ప్లెయినబిలిటీ ఏ ఐ తీసుకునే నిర్ణయాలు ఎందుకు వచ్చాయో అర్ధం కావడం కష్టం
ఎక్స్ప్లెయినబుల్ ఏ ఐ అని కూడా చాలా అవసరం అలాగే ఎథిక్స్ ఏ ఐ నిర్ణయాలు ఎప్పుడూ సామాజికంగా సరిగ్గా ఉండవు మానవ పర్యవేక్షణ అవసరం అలాగే
డేటా ప్రైవసీ వినియోగదారుల సమాచారం రిస్క్‌లో ఉండవచ్చు కాబట్టి బలమైన సెక్యూరిటీ అనేది కూడా చాలా అవసరం
ఒక సినిమాను రూపొందించే సమయంలో శైలికి సంబంధించిన పద్ధతులు చాలా ప్రభావం చూపుతాయి ఉదాహరణకు ముందస్తు నిర్మాణ దశల్లో
బడ్జెట్ మరియు స్కెడ్యూళ్ళు వేసుకునే సమయంలో కధ ఏ శైలిలో ఉందో బట్టి ఖర్చులు అవసరమైన సెట్లు టెక్నాలజీ వాడకం అన్నీ నిర్ణయించబడతాయి అలాగే ప్రేక్షకుల
అంచనాలను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి ఎందుకంటే ప్రేక్షకులు ఏం చూడాలని కోరుకుంటున్నారో అర్ధం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం
మార్కెట్‌లో ఉన్న కొత్త ధోరణులను గమనించడం వలన సినిమా సరిగ్గా చేరువవుతుంది
లక్ష్య ప్రేక్షకులకు గుర్తించడం శైలికి సంబంధించిన సాధారణ సాంప్రదాయాలను పాటించడం
మంచి ప్రచార వ్యూహాన్ని రూపొందించడం అలాగే వచ్చే ప్రమాదాలను అంచనా వేసుకోవడం
అన్నీ ఒక విజయవంతమైన సినిమాకు అవసరం అవుతాయి
సర్క్యూట్‌లో ఇంపిడెన్స్ అంటే ఏంటి అని ముందుగా చూద్దాం డిసి సర్క్యూట్‌లో మనం కేవలం రెసిస్టెన్స్ గురించే మాట్లాడతాం కానీ ఏసీ సర్క్యూట్‌లో కరెంట్ ప్రవాహాన్ని అడ్డుకునే మరో రెండు అంశాలు ఉంటాయి ఇండక్టివ్ రియాక్టెన్స్ మరియు కెపాసిటివ్ రియాక్టెన్స్ ఇవన్నీ కలిపి మొత్తం
దింకని మనం ఇంపిడెన్స్ అని అంటాము ఇప్పుడు ఇప్పుడు ఓమ్స్ లా ప్రకారం కరెంట్ ఇస్ ఈక్వెల్స్‌టు వోల్టేజ్ బై ఇంపిడెన్స్ అంటే ఇంపిడెన్స్ ఎక్కువ అయితే కరెంట్ తక్కువగా ప్రవహిస్తుంది ఇంపిడెన్స్ తగ్గితే కరెంట్ ఎక్కువగా
ప్రవహిస్తుంది ఉదాహరణకి ఒక ఏసీ సర్క్యూట్‌లో కేవలం రెసిస్టెన్స్ మాత్రమే ఉంటే అది డిసి లాగా ప్రవర్తిస్తుంది కానీ ఎక్కడైనా
కోయిల్‌లో ఇండక్టర్ లేదా కెపాసిటర్లు ఉన్నాయి అంటే అవి ఫ్రిక్వెన్సీకి అనుసరించి కరెంట్‌ని ఆలస్యం చేస్తాయి లేదా ముందుకు నడిపిస్తాయి దాంతో కరెంట్ ప్రవాహం మరియు వోల్టేజ్ మధ్య ఫేజ్ డిఫరెన్స్ ఏర్పడుతుంది అందువల్ల ఇంపిడెన్స్ అనేది కేవలం
కరెంట్ పరిమాణాన్నే కాకుండా వోల్టేజ్ కరెంట్ మధ్య సంబంధాన్ని కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది ఇంజనీరింగ్లో పవర్ ఫ్యాక్టర్ ఎఫిషియన్సీ వంటివి అన్ని ఇంపిడెన్స్‌పై ఆధారపడి
ఉంటాయి కాబట్టి ఇంపిడెన్స్‌ను అర్ధం చేసుకోవడం అనేది ఏసీ సర్క్యూట్‌‌లను డిజైన్ చేయడానికి చాలా ముఖ్యమైన విషయం
ఒక ప్రాజెక్ట్ యొక్క విజువల్ స్టైల్ నిర్ణయించడంలో కెమెరా సిస్టమ్ చాలా కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది
ఉదాహరణకి సెన్సార్ సైజ్ పెద్దగా ఉంటే డెప్త్ ఆఫ్ ద ఫీల్డ్ అనేది షాలోగా ఉంటుంది
సినిమాటిక్ లుక్ బలంగా ఉంటుంది అదే చిన్న సెన్సార్ అయితే ఎక్కువడెప్త్ ఆఫ్ ద ఫీల్డ్ వస్తుంది అది డాక్యుమెంటరీ లేదా ఫాస్ట్ పేస్డ్ విజువల్స్‌కి సరిపోతుంది
తర్వాత డైనమిక్ రేంజ్ ఇది కూడా చాలా ముఖ్యం ఎక్కువ డైనమిక్ రేంజ్ ఉన్న కెమెరా బ్రైట్ హైలైట్స్ మరియు
డీప్ షాడోస్ రెండింటినీ రీటెయిన్ చేస్తుంది అందువల్ల లైటింగ్ ఫ్లెక్సిబిలిటీ ఎక్కువ ఉంటుంది
లో డైనమిక్ రేంజ్ అయితే సెట్‌లో లైటింగ్‌ను చాలా కంట్రోల్డ్‌గా చెయ్యాలి ఇంకా కలర్ సెన్స్ ప్రతి సైన్ ప్రతి కెమెరాకి ప్రత్యేకం ఇది స్కిన్ టోన్స్ ఎలా రెండర్ అవుతాయి ఓవర్ అల్ మూడ్ ఎలా క్యాప్చర్ అవుతుందో డిసైడ్ చేస్తుంది ఈ కారణంగా డైరెక్టర్స్
తమకు కావలసిన విజువల్ పాలెట్‌ను సరిపోయే సిస్టమ్ సెలెక్ట్ చేస్తారు
పోస్ట్ ప్రొడక్షన్‌లో డిజిటల్ ఇంటర్‌మీడియెట్ స్టేజ్‌లో ఫుటేజ్‌ను క్రియేట్ చేస్తారు సెన్సార్స్ మరియు కలర్ సెన్స్ బ్యాలన్స్ చేసి ఫైనల్ లుక్ కన్సిస్టెన్సీగా
రావడానికి క్రియేటింగ్ చాలా క్రూషియల్ అందువల్ల కెమెరా ఛాయస్ లైటింగ్ డిజైన్ మరియు పోస్ట్ ప్రొడక్షన్ వర్క్ ఫ్లో కలిసే ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఫైనల్ విజువల్ స్టైల్‌ను షేప్ చేస్తాయి
డీప్ లర్నింగ్ మోడెళ్ళలో రెగులరైజేషన్ పద్ధతులు డ్రాప్‌ఔట్ బ్యాచ్ నార్మలైజేషన్ ముఖ్యంగా ఓవర్‌ఫిట్ తగ్గించి జెనరలైజేషన్ మెరుగుపరుస్తాయి డ్రాప్ ఔట్‌పుట్ విధానం మెకానిజం ట్రెయినింగ్ సమయంలో యాధృచ్చికంగా కొన్ని న్యూరాన్లను డ్రాప్ సున్నా ఔట్‌పుట్ చేస్తుంది
దీనివలన మోడల్ ఏ ఒక్క న్యూరాన్‌పై ఆధారపడదు అనేక పాత్‌వేస్ నేర్చుకుంటుంది జెనరలైజేషన్ బెనిఫిట్ మోడల్ ఎక్కువగా మెమరైజ్ చేయకుండా అన్సీన్ డేటాపై కూడా బాగా పనిచేస్తుంది
పొటెన్షియల్ డ్రాబ్యాక్ చాలా ఎక్కువ డ్రాప్‌ఔట్ రేట్ పడితే లర్నింగ్ నెమ్మదిగా జరుగుతుంది కన్వర్జెన్స్‌కి ఎక్కువ సమయం పడుతుంది బ్యాచ్ నార్మలైజేషన్
ప్రతి మినీ బ్యాచ్‌లోని యాక్టివేషన్స్‌ని నార్మలైజ్ చేసి మీన్ సున్నా వేరియన్స్ ఒకటి స్కేల్ అండ్ షిఫ్ట్ చేస్తుంది
దీనివలన ఇంటర్నల్ కోవేరియంట్ షిఫ్ట్ లేయర్ ఇన్‌పుట్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ మార్పును తగ్గుతుంది
జెనరలైజేషన్ బెనిఫిట్ జెనరలైజేషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు ట్రేడింగ్ వేగంగా జరుగుతుంది గ్రేడియంట్స్ స్థిరంగా ఉంటాయి స్థిరంగా ఉంటాయి కొంతవరకు రెగులరైజేషన్‌లో పనిచేస్తుంది ఓవర్‌ఫిట్టింగ్‌ను తగ్గిస్తుంది
దీనివలన సమస్యలు చిన్న బ్యాచ్ సైజెస్ చిన్న బ్యాచ్
సైజు వద్ద పనితీరు తగ్గుతుంది అదనపు కాంపటీషన్ మరియు మెమరీ ఓవర్‌హెడ్ ఉంటుంది రెగులరైజేషన్ స్త్రెంగ్త్
ఈ పద్ధతులు ఎంత బలంగా వాడుతాం అన్నది కీలకం డ్రాప్ఔట్ ఎక్కువైతే అండర్‌ఫిట్టింగ్‌ వస్తుంది బ్యాచ్ పారామీటర్స్ సరిపోకపోతే ఇన్స్టెబిలిటీ వస్తుంది
డ్రాప్ఔట్ న్యూరల్స్‌పై డిపెండెన్స్ తగ్గించి ఓవర్‌ఫిట్ తగ్గిస్తుంది బ్యాచ్ నార్మలైజేషన్
ట్రెయినింగ్ స్థిరత కన్వర్జెన్స్ మెరుగుపరుస్తుంది కానీ రెండిటి సరైన స్ట్రెంగ్త్ మరియు కాంటెక్స్ట్ ఎంచుకోవాలి లేకపోతే పర్ఫార్మెన్స్ తగ్గే అవకాశం ఉంటుంది
ఇంటర్‌ప్రెటబిలిటీ టెక్నిక్స్‌ని మాడల్ డెవెలప్మెంట్ లైఫ్ సైకిల్లో ఇంటిగ్రేట్ చెయ్యడం అంటే మన ఎమ్ ఎల్ మాడల్స్ ఎలా డెసిషన్స్ తీస్కుంటాయో క్లియర్‌గా చెప్పడం ఫర్ ఎగ్జాంపుల్ ఎక్స్ప్లెయ్నబుల్ రెగులరైజేషన్ వల్ల
మన మాడల్ ఓవర్‌ఫిట్టింగ్‌ని ఆవాయిడ్ చేసి హ్యూమన్ అండర్స్టాండబుల్ ఫీచర్స్‌ని ప్రిఫర్ చేస్తుంది
అలాగే అడ్వర్సేరియాల్ ఎగ్జాంపుల్స్ యూస్ చెయ్యడంతో మాడల్ రాబస్ట్నెస్ టెస్ట్ చెయ్యవచ్చు ఎక్కడ బయాస్ ఉంటుందో డిటెక్ట్ చెయ్యవచ్చు
ఇంట్రిన్సిక్స్ ఇంట్రిన్సిక్ ఇంటర్ప్రెటబిలిటీ మాడల్స్ ఇంకా డెసిషన్ ట్రీ ఆర్ లీనియర్ ట్రీని ఈజీగా ట్రాన్స్పరెన్సీ ప్రొవైడ్ చెయ్యొచ్చు
బట్ ఆల్సో డిజైరబుల్ బిహేవియర్స్ లైక్ ఫెయిర్నెస్ అన్బయాస్డ్ ప్రెడిక్షన్స్‌కి కూడా గైడ్ చెయ్యొచ్చు ఇవి ప్రాక్టికల్‌గా డిప్లాయ్ చేసిన మాడల్స్‌లో ట్రస్ట్ బిల్డ్ చెయ్యటానికి చాలా హెల్ప్‌ఫుల్ అవుతాయి
ఒక డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లో వివిధ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్లు శిక్షణ మరియు పనితీరు మీద చాలా ప్రభావాన్ని చూపుతాయి ఇవి న్యూరల్‌ను
ఇచ్చే ఔట్‌పుట్‌ను నిర్ణయించడమే కాకుండా నెట్‌వర్క్‌ను నాన్ లీనియర్‌గా మార్చి
సంక్లిష్టమైన డేటాని అర్ధం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి ఉదాహరణకు సిగ్‌మోయిడ్ వంటి ఫంక్షను వాడేటప్పుడు వానిషింగ్ గ్రేడియెంట్ సమస్య ఎదురవుతుంది దీనివల్ల శిక్షణ నమోదు నమోదు ఇస్తుంది లేదా ఆగిపోతుంది ఈ సమస్యను అధిగమించడానికి
రీలు రెక్టిఫైడ్ లీనియర్ యూనిట్ మరియు దాని రకాలు
వంటివి బాగా ఉపయోగపడతాయి ఎందుకంటే బ్యాక్ ప్రాపగేషన్ అవి సమయంలో
గ్రేడియెంట్‌ను సులభంగా ముందుకు పంపి శిక్షణ వేగంగా జరిగేలా చేస్తాయి కాబట్టి మనం తెలుసుకునే యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్ మనం పరిష్కరించవలసిన సమస్య నెట్‌వర్క్‌ నిర్మాణం మరియు గ్రేడియెంట్‌ను సమస్యలను బట్టి ఉంటుంది
ఒక సారి ఊహించు మన దగ్గర చాలా డేటా ఉందని ఈ డేటాని మెషీన్‌కి నేర్పించాలి మెషీన్‌ లర్నింగ్‌లో రెండు పెద్ద అప్రోచెస్ ఉంటాయి సూపర్‌వైజ్డ్ లర్నింగ్ మరియు అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ లర్నింగ్ సూపర్‌వైజ్డ్ అంటే మనం మోడల్‌కి ఎగ్జాంపుల్స్‌తో పాటు కరెక్ట్ ఆన్సర్స్ కూడా ఇస్తాం అంటే ట్రైనింగ్ సమయంలో ప్రతి డేటా పాయింట్‌కి ఒక లేబుల్ ఉంటుంది ఉదాహరణకి మనం ఒక ఈమెయిల్ స్పామ్‌నా కాదా అని తెలుసుకోవాలి అంటే ట్రైనింగ్ డేటాలో ఈమెయిల్ టెక్స్ట్‌తో పాటు లేబుల్ కూడా ఉంటుంది
స్పామ్ లేదా నాట్ స్పామ్ మోడల్ ఈ లేబుల్డ్ డేటాను నేర్చుకుంటుంది తరవాత కొత్త ఈమెయిల్ వచ్చాక అది స్పామ్‌నా కాదా అని ప్రెడిక్ట్ చేస్తుంది ఇక్కడ మెయిన్ పాయింట్ ఏంటంటే లేబుల్స్ ఉంటాయి మనం క్లాసిఫికేషన్ లేదా రిగ్రెషన్ లాంటి పనులకు వాడతాం టిపికల్ అప్లికేషన్ డిసీస్ డైయగ్నోసిస్ స్పామ్ ఫిల్టరింగ్ సెంటిమెంట్ ఎనాలిసిస్
మోడల్ స్వయంగా గ్రూపింగ్ లేదా ప్యాటర్న్ డిస్కవరీ చేస్తుంది టిపికల్ అప్లికేషన్ కస్టమర్ సెగ్మెంటేషన్ అనామలీ డిటెక్షన్ డాక్యుమెంట్ క్లస్టరింగ్ ఇలా చెప్పుకుంటే సూపర్‌వైజ్డ్ అంటే మనం టీచర్‌లా ఆన్సర్ చూపిస్తూ నేర్పించడం అన్‌సూపర్‌వైజ్డ్ అంటే టీచర్‌ లేకుండా పిల్లవాడు మాత్రమే ప్యాటర్న్స్‌ని స్వయంగా డిస్కవర్ చెయ్యడం లాంటిది
సంఖ్యా శాస్త్రంలో ఐ అనే ఆబాసిక యూనిట్‌ను అప్రయోజకమని అనుకోవడం సరైనది కాదు
సంక్లిష్ట సంఖ్యలు అనేవి వాస్తవ భాగం మరియు ఆబాసిక భాగంతో ఏర్పడతాయి ఈ రెండు భాగాల సమన్వయం వల్లే గణిత శాస్త్రం లోతైన సమస్యలను పరిష్కరించగలుగుతుంది వాస్తవ ప్రపంచంలో వీటి ప్రాముఖ్యత అమోఘం
విద్యుత్ ఇంజనీరింగ్‌లో ప్రత్యామ్నాయ విద్యుత్ విశ్లేషణ సర్క్యూట్ల రూపకల్పనలో ఇవి అత్యవసరం అలాగే సాంకేత ప్రక్రియలోనూ శబ్దం
చిత్రాలు సమాచార ప్రసార సంకేతాలను విశ్లేషించడానికి సంక్లిష్ట సంఖ్యలను ఉపయోగిస్తారు ఇవి మాత్రమే కాకుండా నియంత్రణ వ్యవస్థలు క్వాంటం భౌతిక శాస్త్రం కంప్రెషన్ సాంకేతికత వంటి ఆధునిక శాస్త్ర రంగాల్లో అన్నిట్లో
కూడా ఐ అనే ఆబాసిక యూనిట్‌‌పై ఆధార పడినవి అందువల్ల ఐ అనేది నిరుపయోగ సంఖ్య కాదు కానీ గణిత శాస్త్రం మరియు ఇంజినీరింగ్‌లో మూల స్థంభం
మనకు ఒక సరి అయిన పరిమిత గుంపు ఉందని ఊహించుకో అందులోని ఒక మూలకం జీ తీసుకుంటే ఆ మూలకం ద్వారా ఏర్పడిన ఉపగుంపుని చక్ర ఉపగుంపు అంటారు ఎందుకంటే ఈ ఉపగుంపులోని ప్రతి మూలకం జీ కామా జీ స్క్వేర్ కామా జీ క్యూబ్ లాంటి శక్తుల రూపంలో వస్తుంది
మొదటి లక్షణం ఏమిటంటే ఈ చక్ర ఉపగుంపు యొక్క క్రమం ఎల్లప్పుడూ అసలు గుంపు యొక్క క్రమాన్ని భాగిస్తుందని లాగ్రాంజ్ సూత్రం చెబుతుంది ఉదాహరణకి ఒక గుంపు క్రమం ఎన్ అయితే చక్ర ఉపగుంపు క్రమం తప్పని సరిగా ఎన్ ను భాగిస్తుంది
రెండవ విషయం చక్ర ఉపగుంపులు చాలా సరళంగా ఉంటాయి ఒకే ఒక్క మూలకం ద్వారా అవి నిర్మించబడతాయి కాబట్టి అవి ఎల్లప్పుడూ అబేలియన్ మూడవ విషయం చక్ర ఉపగుంపు ఆధారంగా భాగగుంపులు ఏర్పడవచ్చు
అంటే పెద్ద గుంపులు చిన్న భాగాలుగా విభజించి విశ్లేషించడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది
ఇప్పుడు ఇతర గుంపులతో పోల్చితే చక్ర ఉపగుంపు చాలా స్పష్టంగా సులభంగా అర్ధమయ్యే విధంగా ఉంటుంది ప్రతి ఒక గుంపు చక్ర ఉపగుంపు కాదు కానీ ఒక చక్ర ఉపగుంపులో
ఒక జనక మూలకం ఉంటే సరిపోతుంది కానీ ఇతర ఉపగుంపుల్లో అలాంటిది ఉండకపోవచ్చు
మొత్తానికి చక్ర ఉపగుంపు అనేది ఒక మూలకం ద్వారా ఉత్పత్తి అయ్యే ఉపగుంపు దాని క్రమం ఎప్పుడూ అసలు గుంపు క్రమాన్ని భాగిస్తుంది
అది అబేలియన్ స్వభావం కలిగి ఉంటుంది
భాగ గుంపుల నిర్మాణంలో ముఖ్యపాత్ర పోషిస్తుంది అందువల్ల గుంపు సిద్ధాంతంలో చక్ర ఉపగుంపులు చాలా ప్రాధాన్యం కలిగి ఉంటాయి
మన దగ్గర ఉన్న డేటా సెట్‌లో ఒక్కో బర్డ్ స్పిషిస్‌కి సుమారుగా ఐదువేల ఫోటోస్ మాత్రమే ఉన్నాయి
కాబట్టి మన దగ్గర ఉన్న డేటా‌సెట్ అంత పెద్దదేమీ కాదు ఇంత తక్కువ డేటాతో
మొదటినుండి మోడల్‌ని ట్రైన్ చేయటం కష్టమే కాబట్టి ట్రాన్సఫర్ లెర్నింగ్ వాడటం చాలా ఉత్తమం
ఇప్పటికే ఇమేజ్‌నెట్ మీద ట్రైన్ అయిన మోడల్స్ దగ్గర బర్డ్స్ పుట్టించడానికి ఉపాయగపడే మంచి జెనెరల్ ఫీచర్స్ ఉంటాయి వాటిని తీస్కుని మొదట
ఎక్సిస్టింగ్ లేయర్స్ ఫ్రిజ్ చేసి చివరిలో మనకి కావలసిన స్పిషిస్ కౌంట్‌కి కొత్త క్లాసిఫికేషన్ లేయర్ పెట్టి ట్రైన్ చేస్తాం
తర్వాత కొంచెం ట్రైనింగ్ అయ్యాక టాప్ లేయర్స్‌ని అన్ ఫ్రిజ్ చేసి ఫైన్ ట్యూనింగ్ చేస్తే మోడల్ మన డేటా సెట్‌కి ఇంకా బాగా ఫిట్ అవుతుంది
మన డేటా‌సెట్ చిన్నదే కాబట్టి డేటా ఆగుమెంటేషన్ వాడి వెరైటీ పెంచాలి
అలాగే రెగ్యూలరైజేషన్ వాడి ఓవర్ఫిట్టింగ్ తగ్గించాలి ఈ విధంగా ప్రిట్రైన్డ్ వైట్స్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల ట్రైనింగ్ వేగంగా పూర్తవుతుంది ఆక్యురేసి కూడా చిన్న డేటా‌సెట్ తోనే బాగా వస్తుంది
అసలు ఉష్ణ దక్షత తాత్కాలిక కార్నాట్ సామర్ధ్యానికి తక్కువగా ఉంది దీనికి కారణంగా వ్యవస్థలో ఉన్న నిర్వహణలో లేని ఇర్రివర్సబిలిటీ
కావచ్చు ఇంధన మార్పిడి సమయంలో ఎంట్రోపీ జెనరేషన్ జరుగుతుంది హీట్ ట్రాన్స్ఫర్ సమయంలో లాసెస్ జరుగుతాయి రాంకీన్ సైకిల్ నుండి వాస్తావానికి ఉత్పత్తి తక్కువగా ఉంటుంది విస్తృత పరిశీలన కోసం ఇర్రివర్సబిలిటీ ఎంట్రోపీ మోతాదు హీట్ నష్టాలు అండ్ కంపోనెంట్ల పనితీరును విశ్లేషించాలి
వాహనాల ఎలెక్ట్రిక్ సర్క్యూట్‌లలో వోల్టేజ్ డ్రాప్ అనేది ఒక ముఖ్యమైన అంశం ఇది ప్రధానంగా రెసిస్టెన్స్ కరెంట్ ఫ్లో గ్రౌండ్ సర్క్యూట్లు మరియు లోడ్ టెస్టింగ్ వంటి అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది
సాధారణంగా సర్క్యూట్‌లో కనెక్షన్ సరిగా లేకపోవడం వల్ల మరియు వైర్లు తక్కువ గేజ్‌లో ఉంటే లేదా గ్రౌండ్ కనెక్షన్లు డీలా అయితే ఎక్కువ రెసిస్టెన్స్ అనేది ఏర్పడుతుంది ఇది వోల్టేజ్ లెవెల్ వోల్టేజ్ డ్రాప్‌కు దారితీస్తుంది ఉదాహరణకు ఒక హెడ్‌లైట్
సిస్టమ్‌లో రెసిస్టెన్స్ అధికం అయితే బ్యాటరీ నుంచి వచ్చే వోల్టేజ్ నుంచి కొంత భాగం మాత్రమే డ్రాప్ అవుతుంది దీనివల్ల హెడ్‌లైట్లు అనేవి తక్కువ ప్రకాశంతో వెలుగుతాయి ఇలా వోల్టేజ్ డ్రాప్ వలన ఎలెక్ట్రికల్ కాంపోనెంట్స్ సరిగ్గా పనిచెయ్యవు మోటర్లు తక్కువ టార్క్‌తో తిరుగుతాయి ఇంజన్ కంట్రోల్
ఇంజన్ కంట్రోల్ మాడ్యూల్స్ సరైన డేటాను రిసీవ్ చెయ్యవు లేదా సరిగ్గా పంపించవు సెన్సార్లు విలువలు తప్పుగా రిపోర్ట్ అవుతాయి గ్రౌండ్ సర్క్యూట్‌లో వోల్టేజ్ డ్రాప్ ఉన్నప్పుడు రిటర్న్ పాత్‌లో రెసిస్టెన్స్ పెరగడం వలన కొన్ని కంపోనెంట్లు నిరంతరంగా పనిచెయ్యకపోవచ్చు లేదా
తప్పు సిగ్నల్స్ అనేవి జెనరేట్ చెయ్యొచ్చు ఇలాంటి చాన్సెస్ కూడా ఉన్నాయి ఈ సమస్యలను
కనుగొనడానికి లోడ్ టెస్టింగ్ అనేది చాలా కీలకమైన పాత్ర ఒక సర్క్యూట్‌ను పనిచేస్తున్న సమయంలో
వోల్టేజ్‌ని చెక్ చెయ్యడం ద్వారా సమస్య అనేది ఏ భాగంలో ఉందో ఇది స్పష్టంగా తెలియజేస్తుంది
కనుక వాహనాలలో ఎలెక్ట్రిక్ పనితీరు సక్రమంగా ఉండాలి అనంటే రెసిస్టెన్స్ తగ్గించి కరెంట్ ఫ్లో సజావుగా ఉండేలా చూసుకుంటే దీన్ని మనం
ఓవర్‌కమ్ చెయ్యొచ్చు ఇలా వోల్టేజ్ డ్రాప్ వలన ఎలెక్ట్రికల్ కంపోనెంట్స్ అనేవి దానిలో సరిగ్గా పనిచెయ్యటం జరగదు
తద్వారా సెన్సర్స్ విలువలు అనేవి చాలా తప్పుగా రిపోర్ట్ అవుతాయి గ్రౌండ్ సర్క్యూట్స్‌లో వోల్టేజ్ డ్రాప్ ఉన్నప్పుడు
రిటర్న్ పాత్‌లో రెసిస్టెన్స్ పెరగడం వలన కొన్ని కంపోనెంట్స్ అనేవి సరిగ్గా వర్క్ అవ్వవు
దీనిని తగ్గించాలి అనంటే వాహనాలలో ఎలెక్ట్రిక్ పనితీరు సరిగ్గా ఉండాలి అనంటే రెసిస్టెన్స్ తగ్గించి కరెంట్ ఫ్లో సజావుగా ఉండేలా చూసుకుంటే దీనిని ఓవర్‌కమ్ చెయ్యొచ్చు
మోడల్ డెవెలప్మెంట్‌ లైఫ్‌సైకిల్‌లో అర్ధమయ్యే విధానంని కలపటానికి కేవలం పారదర్శకత కోసం మాత్రమే కాదు మోడల్ సరైన ప్రవర్తన చూపేలా అనుకోని పాక్షికతలు దూరం చేసేలా మార్గదర్శనం చేయడం వ్యతిరేక ఉదాహరణలతో ధృవీకరణ మోడల్‌లో దాగి ఉన్న బలహీనతలు
బయట పడేందుకు అడ్వర్సెరియల్ ఎగ్జాంపుల్స్ వాడుతాం ఇవి ఇంటర్ప్రెటబిలిటీ మెథడ్స్‌తో కలిపితే మోడల్ ఎక్కడ తప్పు నిర్ణయాలు తీసుకుంటుందో మనకు స్పష్టం అవుతుంది దీని ద్వారా మోడల్ తయారీ క్రమంలోనే బయాస్ తగ్గించేలా మార్చేస్తాం
సాధారణ రెగ్యులరైజేషన్స్‌తో పాటు ఎక్స్ప్లెయినబుల్ రెగ్యులరైజేషన్స్‌ వాడితే మోడల్ ప్రెడిక్షన్స్‌కి ఇచ్చే కారణాలు
కూడా లాస్ ఫంక్షన్‌లో భాగం అవుతాయి అంటే మోడల్ కేవలం ఔట్‌పుట్ యాక్యురసీ కోసం మాత్రమే కాకుండా సరైన కారణాలతో ఔట్‌పుట్ ఇవ్వడం నేర్చుకుంటుంది ఇది ట్రాన్స్పరెన్సీ డిజైరబిలిటీ రెండిటినీ అందిస్తుంది
మోడల్ రూపకల్పనలోనే ఇంటర్ప్రెటబిలిటీని కలిపితే హోలిస్టిక్ ఎక్స్ప్లెనేషన్స్ అవసరం తగ్గిపోతుంది ఉదాహరణకు అటెన్షన్ బేస్డ్ ట్రాన్స్ఫర్మర్స్ అండ్ డెవలప్మెంట్ ఆఫ్ ఇంటర్ప్రెటబిలిటీ కలిగిన మోడల్స్ ఇవి బయాస్ లేదా తప్పు ప్యాటర్న్స్‌ని వెంట వెంటనే గుర్తించగలుగుతాం
తరచుగా వింటున్న జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ అనే విషయం ఉంది కదా దీన్ని చాలా మంది ఒక పరిశోధకుని ప్రతిభ కొలవడానికి వాడేస్తారు కానీ అసలు ఇది జర్నల్ స్థాయి గణాంకం
వ్యక్తిగత స్థాయి అంచనా కోసం సరిగ్గా పనికి రాదు జర్నల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ పాత్ర ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ అంటే ఒక జర్నల్‌లో గత రెండేళ్ళలో ప్రచురించిన వ్యాసాలకు వచ్చిన సగటు సైటేషన్లు
దీని ద్వారా ఆ జర్నల్ ఎంత ప్రభావవంతమైనదో అంచనా వేయవచ్చు కానీ ఇది పరిశోధకుని వ్యక్తిగత భాగస్వామ్యంని నేరుగా చెప్పదు
పద్ధతి శాస్త్రీయ పరిమితులు సైటేషన్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ అసమానత్వం జర్నల్‌లలోని కొద్ది పేపర్లు మాత్రమె చాలా సైటేషన్లు తెచ్చి ఐ ఎఫ్ ను పెంచుతాయి కానీ మిగతా పేపర్ల ప్రభావం తక్కువగా ఉంటుంది సబ్జెక్ట్ వారి సైటేషన్ వ్యత్యాసం
బయోమెడికల్ ఫీల్డ్స్‌లో సైటేషన్స్ ఎక్కువగా వస్తాయి కానీ మ్యాథమ్యాటిక్స్‌లో తక్కువగా వస్తాయి కాబట్టి ఒకే ఐ ఎఫ్ తో పరిశోధకులను పోల్చటం న్యాయం కాదు
కాలపరిమితి ఐ ఎఫ్ రెండేళ్ళ సైటేషన్ విండో మీద ఆధారపడి ఉంటుంది కానీ కొన్ని డొమెయిన్లలో ప్రభావం
చాలా ఆలస్యంగా వస్తుంది పాక్షికత పబ్లికేషన్ బయాస్ హై ఐ ఎఫ్ చానల్స్ ఎక్కువగా పాజిటివ్ రిజల్ట్స్ ఉన్న పేపర్లనే ప్రచురిస్తాయి దీనివల్ల బయాస్ ఏర్పడుతుంది
రీసర్చ్ ఇవాల్యువేషన్ బయాస్ పరిశోధకుడు ఒక మంచి ఆలోచనతో ఐ ఎఫ్ జర్నల్లో పేపర్ పెట్టినా
అది తక్కువగా విలువైనదిగా భావించబడుతుంది కెరీర్ ఇంప్యాక్ట్ బయాస్ పరిశోధకుల
ప్రమోషన్స్ గ్రాంట్స్ రికగ్నిషన్స్ అన్నీ ఆ జర్నల్ ఐ ఎఫ్ మీద ఆధారపడి ఉంటే నిజమైన ఇండివిడ్యువల్ కాంట్రిబ్యూషన్ కనపడకుండా పోతుంది
బహువిధ డేటా మూలాల నుండి ఒకే అనెలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లోకి వచ్చే డేటా నాణ్యత మరియు స్థిరత్వాన్ని నిర్దారించడం ఒక ముఖ్యమైన సవాలు ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి నేను ఈ క్రింది పద్ధతులను అనుసరిస్తాను మొదటిది ఈ టీ ఎల్ ఆర్ ఈ టీ ఈ ఎల్ టీ పైప్‌లైన్లను ఉపయోగించడం
డేటాను వివిధ మూలాల నుండి సేకరించి దాన్ని శుద్ధి చేసి ఆ తర్వాత ఒకే ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లోకి లోడ్ చేయడానికి నేను ఈ ప్రక్రియలను రూపొందిస్తాను రెండవది డేటా వాలిడేషన్ డేటా ప్రాసెస్ అయ్యేటప్పుడు అది సరైన ఫార్మాట్‌లో ఉందో లేదో మరియు దాని విలువలు ఖచ్చితంగా ఉన్నాయో లేదో నిర్ధారించడానికి
నేను చెక్ చేస్తాను మూడవది డేటా లీనియేజ్ ఏ డేటా ఎక్కడి నుంచి వచ్చిందో ఎలా మార్చబడిందో ట్రాక్ చెయ్యడానికి ఒక స్పష్టమైన మార్గాన్ని సృష్టిస్తాను దీని వల్ల ఏమైనా సమస్యలు తలెత్తితే వాటిని సులభంగా గుర్తించవచ్చు
మెటాడేటా మేనేజ్మెంట్ డేటా గురించి సమాచారం డేటా రకం మూలం అప్‌డేట్ సమయం వంటివి నమోదు చేసి దానిని నిర్వహించడం ద్వారా డేటా స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాను ఈ పద్ధతులను అమలు చేయడం ద్వారా మనం డేటా నాణ్యతను పెంచుకోవడమే కాకుండా అనెలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లో డేటా స్థిరంగా ఉండేలా చూసుకోవచ్చు
వాహనాలలో కమ్యూనికేషన్ సమస్యలు ట్రబుల్‌ షూట్ చేసే సమయంలో
లైన్ బస్ సిస్టమ్ మరియు కాన్ బస్ సిస్టమ్ మధ్య కొన్ని ముఖ్యమైన తేడాలు ఉంటాయి మొదటగా లైన్ బస్
అనేది సింగిల్ వైర్ కమ్యూనికేషన్ సిస్టమ్ ఇందులో ఒక మాస్టర్ నోడ్ ఉంటుంది అది ఒకటి కంటే ఎక్కువ స్లేవ్ నోడ్స్‌తో మాట్లాడుతుంది కాబట్టి డయాగ్నోస్టిక్స్ చేసేటప్పుడు ముందుగా మాస్టర్ నోడ్ సరిగా సిగ్నల్ పంపుతున్నదా అని చెక్ చెయ్యాలి
కాన్ బస్‌లో అయితే అది మల్టి వైర్ డిఫరెన్షియల్ కమ్యూనికేషన్ కాబట్టి రెండు లైన్స్ మధ్య సిగ్నల్స్ చూసి ఎర్రర్స్ గుర్తించాలి
ఇక డయాగ్నోస్టిక్ స్కాన్ టూల్ వాడేటప్పుడు కాన్ బస్‌లో అన్నీ మోడ్యూల్స్‌తో డైరెక్ట్‌గా కమ్యూనికేట్ అవ్వగలదు కానీ లైన్ బస్‌లో స్కాన్ టూల్ ఎప్పుడూ మాస్టర్ ద్వారా మాత్రమే స్లేవ్‌ని యాక్సెస్ చేస్తుంది అందుకే మాస్టర్‌లో ఫాల్ట్ ఉంటే మొత్తం లైన్ డౌన్ అవుతుంది
మరొక తేడా రెసిస్టెన్స్‌కి చెక్‌లో ఉంటుంది కాన్ బస్‌లో రెండు చివరల్లో నూట ఇరవై
హెచ్ ఎమ్ ఎస్ టర్మినేషన్ రెసిస్టర్ ఉంటుంది ఉంటాయి
కాబట్టి రెసిస్టెన్స్ టెస్ట్ చేస్తే సుమారు అరవై ఓ హెచ్ ఎమ్ ఎస్ రావాలి
లైన్ బస్‌లో అయితే అలాంటివి ఉండవు ఇది సింగిల్ వైర్ కాబట్టి నోడల్ రెసిస్టెన్స్ వేరుగా టెస్ట్ చెయ్యాలి
సింపుల్‌గా చెప్పాలంటే కాన్ బస్‌లో ఫాల్ట్స్ గుర్తించడం వేవ్ ఫార్మ్ మరియు రెసిస్టెన్స్ ద్వారా తేలిక అవుతుంది లైన్ బస్‌లో అయితే మాస్టర్ స్లేవ్ కమ్యూనికేషన్ సరిగ్గా జరుగుతుందా
అనేదాని పైన డయాగ్నోస్టిక్స్ ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది కాబట్టి ట్రబుల్ షూటింగ్ చెయ్యడానికి రెండు సిస్టమ్‌లో ఫాల్ట్స్ అర్ధం చేసుకోవడం చాలా అవసరం
ఇప్పుడు వచ్చిన కొత్త పాలసీ మేబీ కొంతమందికి బ్యాడ్‌గా అనిపించచ్చు లైక్ కొంతమంది స్టూడెంట్ ఆర్గనైజేషన్స్ మాత్రమే అది ఎక్కువగా మంచి చేస్తున్నట్టు మిగతా వాళ్ళని సరిగ్గా పట్టించుకోనట్టు బట్ నాకు తెలిసినంత వరకు
కొత్త పాలసీ అనేది మంచిదే అది ఇంకా మనం డెవలప్ చెయ్యడం కానీ దానికి మంచి ఫండింగ్ కానీ సరిగ్గా కలిగితే లాంగ్ టర్మ్‌లో మనకి మంచిగా హెల్ప్ అవుతుంది
ఇలానే కాకుండా ఈ గొడవలు ఇలాంటివి అన్నీ పెట్టుకోకుండా దాన్ని మనం ఎలా ప్రోత్సహించాలి ఎలా మంచిగా మలచుకోవాలి అన్నది మనం ఆలోచించడం వల్ల మనకి ఇంకా మంచి బెనిఫిట్స్ ఏ
మంచి బెనిఫిట్స్ అందుకుంటాం అన్నమాట స్టూడెంట్స్ అనేది సో నా వరకు నేను ఇలా అనుకుంటున్నాను
డిఫ్యూషన్ మోడల్స్‌ను పెద్దగా స్కెల్ చేసినప్పుడు కొన్ని ప్రధాన సమస్యలు వస్తాయి మొదటిగా కంప్యుటేషనల్ కాస్ట్ చాలా ఎక్కువ అవుతుంది ఎందుకంటే హై రిసల్యూషన్ డేటాకి ఎక్కువ జిపి అవసరం అవుతుంది రెండవది మెమొరీ రిక్వైర్మెంట్ ఎక్కువ అవుతాయి డేటా‌సెట్స్ పెద్దగా ఉన్నప్పుడు
ట్రైనింగ్ ఖరీదు మారుతుంది మూడవది రిటెన్షన్ మేకనీసమ్స్‌వల్ల పెద్ద ఇమేజ్‌లోని
లాంగ్ రేంజ్ డిపెండెన్సీలు చేయడం కష్టం అవుతుంది ఈ లిమిటేషన్ తగ్గించడానికి లేటెంట్ డిఫ్యూషన్ వాడుతున్నారు
దీని వలన రా ఇమేజ్ పిక్సెల్స్ మీద కాకుండా కంప్రెస్డ్ లేటెంట్ స్పెస్‌లో డిఫ్యూషన్ జరుగుతుంది అలాగే ఎఫిషియంట్ రిటెన్షన్ మెథడ్ మరియు
మెమొరీ ఆప్టిమైజెషన్ టెక్నీక్‌లు కూడా వాడుతున్నారు అందువల్ల కొత్త ఆర్కిటెక్చరల్ ఇనోవేషన్ వలన డిఫ్యూషన్ మోడల్స్ మరింత స్కెలబల్ అవుతున్నాయి