ai4bharat/IndicContextEval huggingface dataset:
एज़ अ डायरेक्टर ऑफ़ मर्जर एंड एक्यूजेशन मर्जर एंड एक्यूजेशन के लीड डायरेक्टर होने के नाते अल्फा कैपिटल्स को अल्फा कैपिटल्स के मैनेजिंग डायरेक्टर
को रेकमेंड कर सकते हैं कि कैसे रिस्क को
घटा सकें मतलब इसे रिस्क मिटिगेट कर सकें ड्यू डिलिजेंस का काम ही यही है कि यहाँ पर रिस्क मिटिगेट कैसे किया जाए देखना या इनफार्मेशन असीमेट्री हो गया मेट्रिलिटी असेसमेंट हो गया कंटिंजेंट लायबिलिटी या इंटरप्राइज़ वैल्यू वेरिफिकेशन तो इंटरप्राइज़ का जो भी खरीदने वाले इंटरप्राइज़ का वैल्यू क्या है यह सब देखना होता है
तो यहाँ पर मल्टीपल फैक्टर हैं ऐसे प्रोज़ एंड कोन्स यहाँ पर देखना होगा कि क्या क्या क्या वैल्यू है एक्चुअल वैल्यू पर इंटरप्राइज़ मिल रहा है कि नहीं वह प्रोडक्ट मिल रहा है कि नहीं तो यह इन्वेस्टमेंट जब भी होता है मर्जर एंड एक्यूजेशन का काम ही यही है कि देखना कि जो भी
प्राइज़ पॉइंट में फिक्स किया गया है वह वर्थ इट है कि नहीं वह सैटिस्फाई करता है कि नहीं जिस जो सर्विसेज यह प्रोडक्ट मिल रहा है जो भी रिस्क है उसको मिटिगेट कर पाए रिस्क हटा पाए
तो यह हो गया ड्यू डिलिजेंस का काम ब्रेकअप फी हो गया कि ऑपर्च्युनिटी कॉस्ट कितना है
संक कॉस्ट रिकवरी डील प्रोटेक्शन मैकेनिज्म होता है कि नहीं ट्रांज़ैक्शन सर्टेनिटी यह ट्रांज़ैक्शन सर्टेनिटी है कि नहीं मतलब ट्रांज़ैक्शन सक्सेस्फुली हुआ है कि नहीं यह काम हो गया ब्रेकअप फी का
कि कितना फी लग रहा है यह ट्रांज़ैक्शन कम्पलीट करने में सिमिलरली एस्क्रो की बात की जाए तो काउंट्री पार्टी में रिस्क मिटिगेशन होता है
कंडीशनल एसेट ट्रांसफर थर्ड पार्टी कस्टोडियनशिप यह सब हो गया ट्रांज़िशनल ट्रस्ट मैकेनिज्म हो गया
तो बेसिकली ड्यू डिलिजेंस का काम है रिस्क एनालिसिस करना वैल्यू वेरिफिकेशन करना जैसे यह मोस्टली कॉन्टेक्स्ट आता है मर्जर एंड एक्यूजेशन इन्वेस्टमेंट या पार्टनरशिप के
तब वैसे ही ब्रेकअप फी का काम हो गया कॉस्ट रिकवरी इंसेंटिव एलाइनमेंट देखना कि कॉस्ट रिकवरी होगा या कि नहीं यह भी लार्ज कॉन्ट्रैक्ट्स के केस में ही आता है और एस्क्रो हो गया जैसे कि सिक्योर कंडीशनल सेटलमेंट
कंडीशनल जो भी सेटलमेंट है वह सेक्युरली हो रहा है प्रॉपर्टी या मर्जर एंड एक्यूजेशन या इ कॉमर्स के केस में ही यह सब होता है
मैंने देखा कि मेरा रूममेट एक ही पतली एक्सटेंशन क्वाड से इलेक्ट्रिक केतली लैपटॉप मिनी फ्रिज और फ़ोन चार्जर लगा रहा है और क्वाड हल्का गर्म महसूस हो रहा है जो मेरे लिए एक बड़ा खतरा है
मुझे पता है कि सभी डिवाइस एक साथ क्वाड से करंट खींच रहें है जो उसके करंट रेटिंग से ज्यादा हो सकता है
ओम के नियम वी इज इक्वल टू आई आर के हिसाब से करंट पड़ने पर क्वाड में पी इज इक्वल टू आई स्क्वायर आर के अनुमान अनुसार गर्मी पैदा होती है जिससे इंसुलेशन गल सकती है और शॉट सर्किट या आग लगने का खतरा रहता है
अगर इसे ऐसे ही छोड़ा गया तो ब्रेकर ट्रिप भी हो सकता है लेकिन
उससे पहले ही नुक्सान हो सकता है इसलिए मैंने तय किया कि भारी डिवाइस के लिए अलग सॉकेट या मोटी रेटेड क्वाड का इस्तेमाल करना ही सुरक्षित होगा
हाईप्रेसर कम्प्रेसर रोटर का डिज़ाइन ऑप्टिमाइज़ करना मोर्डर्न टर्बोफैन की एफिशिएंसी और रेलिएबलिटी बहुत आवश्यक है
सबसे पहले हमे ऐरोडाइनेमिक डिज़ाइन पर ध्यान देना होता है अर्थात ब्लेड प्रोफाइल को ऐसा बनाना चाहिए जिससे प्रेसर रेश्यो बढ़े और ऐरोडाइनामिक लॉसेस कम हो
दूसरा स्ट्रक्चरल ऑप्टिमाइजेशन अतिआवश्यक है जिसमें फाइनाइट एलिमेंट एनालिसिस करके स्ट्रेस को इस तरह से बाँटा जाता है कि वाइब्रेशन मोड को
अध्यन किया जा सके और तीसरा और सबसे आवश्यक है रोटर का वजन कम ]रखना इसके लिए आधुनिक मटेरियल जैसे टाइटेनियम अलॉय या कम्पोजिट मैटेरियल का इस्तेमाल किया जाता है इसी प्रकार
एक संतुलित अप्रोच एयरोडायनामिक स्ट्रक्चर मैटेरियल इन सभी का इस्तेमाल करके
मोर्डर्न टर्बोफैन इंजन के लिए हाई कंप्रेसर रोटर को ऑप्टीमल बनाती है
सबमरीन आधुनिक नैवेल वारफेयर और स्ट्रैटेजिक डिटरन्स का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है ये वेसेल्स पानी के अंदर ऑपरेट करती हैं और इनकी स्टील्थ बहुत ज्यादा होती है प्रोपलशन के लिए दो
मैन टेक्नोलॉजीज का इस्तेमाल होता है डीज़ल इलेक्ट्रिक पोपलशन और न्यूक्लिअर पोपलशन न्यूक्लिअर पॉवर्ड सबमरीन को प्रक्टिकली
अनलिमिटेड इंडोरैंस मिलता है जबकि डीज़ल इलेक्ट्रिक सबमरीन साइलेंट ओप्रशंस के लिए बेहतर मानी जाती हैं
सबमरीन्स एडवांस्ड सोनर सिस्टम्स और अकॉस्टिक स्टील्थ डिज़ाइन और टॉरपिडोस और बैलेस्टिक मिसाइल जैसे वेपन से इक्विपेड होती हैं
डिफ्यूशन टेंशन इमेजरी में इमेज क्वालिटी को बढ़ाने के लिए केवल सिग्नल टू नॉइज़ रेशियो बढ़ाना ही काफी नहीं होता इसके अलावा कई महत्वपूर्ण पहलुओं पर भी ध्यान देना आवश्यक होता है जैसे कि डीवैल्यू का अनुकूल चयन
डीवैल्यू वह पैरामीटर है जो डिफ्यूशन वेटिंग की तीव्रता को दर्शाता है अधिकतर डीटीआई में डीवैल्यू सेवन हंड्रेड से वन थाउजेंड के बीच होता है
सही वीवैल्यू चुनना जरुरी होता है क्योंकि ज्यादा बीवैल्यु से सिग्नल कम हो जाता है और क्वालिटी बहुत ही ख़राब हो जाती है जबकि बहुत कम वीवैल्यू रखने से डिफ्यूजन डिटेल सही से कैप्चर नहीं होते
दूसरा यह कि ग्रेडिएंट परसेक्शंस की संख्या और वितरण डाटा लेने के लिए उपयुक्त संख्या में समान
उपयुक्त संख्या में और समान रूप से वितरित ग्रैडिएंट ओरिएंटशंस उपयोग से डिफ्यूशन टेंशन से सटीकता बढ़ती है लगभग थर्टी ग्रेडिएंट डायरेक्शन अच्छे क्वालिटी और समय के बीच संतुलन बनाते हैं
एडी करंट करेक्शन भी एक महत्वपूर्ण पहलू होता है एमआरए स्कैनिंग के दौरान एडी करंट की वजह से इमेज में डिस्टॉरशन और आर्टिफैक्ट्स आ सकते हैं
इन्हें प्री प्रोसेसिंग में सही करना महत्वपूर्ण है ताकि टेंस और डायरेक्शन सही हो
फाइबर ट्रैकिंग एल्गोरिथम की दक्षता भी एक महत्वपूर्ण पहलू होता है फाइबर ट्रैकिंग में उपयोग होने वाले अल्गोरिथम की गुणवत्ता प्रभावित करती है
कि कितनी सटीक सेब्रेराल वायर फैक्ट्स या नर फाइबर की कंस्ट्रक्शन हो पाती है बेहतर अल्गोरिथम जटिल ट्रैक्ट्स को अधिक विश्वसनीयता से पहचानते हैं
मोरैलिटी सीधे तौर पर एक्शन और बिहैवियर को गाइड करती है मोरल फिलोसॉफी हमे फ्रेमवर्क देती है यानि कि कौन सा काम सही है कौन सा काम गलत है
कुछ अप्प्रोचेज़ वरचूज पर जोर देते हैं जैसे आनेस्टी करेज मतलब अच्छा इंसान बनने से अच्छे एक्शन्स निकलेंगे दूसरी तरफ कौन सी
क्वांटिलिस्ट दृष्टिकोण कहता है कि किसी ऐक्शन की नैतिकता उसके परिणामों से तय होती है
इसलिए मोरैलिटी एक कंपास की तरह है कभी करैक्टर और बर्चुज के जरिए कभी आउटकम और कॉन्सीक्वेन्सेस के जरिये जो हमारे बिहैवियर और फैसलों को शेप करती है
सबसे पहले मैं मॉडल की डाटा pdata] सेट स्रोत की जाँच करवाऊँगा ताकि यह सुनुश्चित हो सके कि ट्रेनिंग डाटा में कोई कॉपीराइट सुरक्षित चित्र शामिल न हो
दूसरा हम हर जनरेटेड इमेज में डिजिटल वॉटरमार्किंग लगाएँगे जिससे हमारी जेनेरेट की गयी छवियाँ ट्रेस की जा सके और दावे से कहा जा सके कि यह ओरिजिनल है
तीसरा मैं मॉडल में पूर्वाग्रह न्यूनीकरण टेक्निक्स लगवाउँगा ताकि यह स्पेसिफिक आर्टिस्ट की शैली की नक़ल न करे
और हम अगर जी इ एन सी यानि जेनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क प्रयोग कर रहे हैं तो डिस्क्रिमिनटर को इस तरह ट्रैन करेंगे कि कॉपीराइट की गयी छवियों की पहचान करके उन्हें रिजेक्ट
कर दे
इन सब स्टेप्स से हम एथिकल कानूनी और सुरक्षित
जनरेशन सुनिश्चित कर पाएँगे
क्वाण्टम मैकेनिक्स में हाइज़ेनबर्ग अनसर्टेनिटी प्रिन्सिपल ये कहता है कि हम किसी भी पार्टिकल के कुछ कंजूगेट वेरिएबल के जोड़ो के एक साथ बिलकुल एक्यूरेसी से नहीं नाप सकते इसका सबसे आम उदाहरण है कि एक पार्टिकल की स्थिति और उसका संवेग
सिद्धांत के अनुसार अगर आप किसी पार्टिकल की स्थिति जितनी सटीकता से उसे जानेंगे उतना ही कम उसके संवेग के बारे में जान पाएंगे
और उसका उल्टा भी सही है यह हमारे उपकरणों की कमी नहीं बल्कि प्रकृति का एक म मुलभूत नियम है जो मापन की सीमा तय करता है
और इसलिए हम क्वाण्टम लेवेल पर चीजों की केवल सम्भावना बता सकते हैं
रिन्यूएबल एनर्जी आज के दौर में महत्त्वपूर्ण भूमिका निभा रही है किसी भी अर्थव्यवस्था के विकास में आज रिन्यूएबल एनर्जी का महत्त्वपूर्ण योगदान है
यह रिन्यूएबल एनर्जी प्राकृतिक स्रोत से प्राप्त किया जाता है यह पॉल्यूशन काम करने में मददगार है जिससे लोगों के स्वास्थ्य पर अनुकूल प्रभाव पड़ता है
इस रिन्यूएबल एनर्जी के कुछ प्रकार हैं सोलर एनर्जी हाइड्रो पावर बायो एनर्जी ओसियन एनर्जी यह
जैसे यह रिन्यूएबल एनर्जी ग्रीन हाउस गैसेस को कम करने में भी महत्त्वपूर्ण भूमिका निभाती है और इसके इकोनॉमिक बेनिफिट भी है जैसे कि लोगों को रोजगार उपलब्ध करवाना
लोगों को पॉल्यूशन से राहत दिलाना इस प्रकार से हम देख रहे हैं रिन्यूएबल एनर्जी को सपोर्ट करना बेहतर रहेगा हमारी अर्थव्यवस्था के लिए
अर्ली यूनिवर्स कॉस्मोलोजी में सबसे रोचक विषयों में से एक है बिग बैंग के तुरंत बाद यूनिवर्स
केवल कुछ माइक्रोसेकंड पुराना था उस समय मैटर और एनर्जी दोनों क्वार्क बोन प्लाज़्मा के रूप में मौजूद थे जैसे जैसे यूनिवर्स बढ़ता गया और ठंढा होता गया न्युक्लियस सिंथेसिस प्रोसेस के दौरान
पहले लाइट न्यूक्लिर बने इसके बाद कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड सी एम बी ने हमे उस समय की स्नेपशॉट दी जब फोटोन्स आजाद हुआ
ज्यादातर एक्सए आई डेटा सेट्स पर ऑब्ज़र्वेशनल होते हैं यानिहमनें सिर्फ डेटा रिकार्ड किया एक्टीवेली इंटरवेंशन नहीं किया इसका असर ये होता है कि कन्फौन्डिंग ऑब्ज़र्वेशनल डेटा में हिडन कोफाउंडर हो सकते हैं
तो फीचर्स इम्पॉटेंट मैट्रिक्स किसी वेरिएबल को कैज़ुअल दिखा सकते हैं जबकि असली कारण कोई और फैक्टर हो
एट्रीब्यूशन ऑफ़ कैसुअलिटी इम्पोर्टेंस स्कोर सिर्फ एसोसिएशन दिखाते हैं कैसुअलिटी नहीं इसमें हम कॉन्फिडेन्सियलि नहीं कह सकते कि फीचर्स चेंज करने से आउटकम बदलेगा
इंटरवेंशन असली कैसुअलिटी चेक करने के लिए हमें इंटरवेंशनल डाटा या रैंडमाइज्ड एक्सपेरिमेंट्स चाहिए
ऑब्ज़र्वेशनल एक्सआईडेटा सेट हमें इंटरप्रेटिबिलिटी तो देता है पर बिना इंटरवेंशन और बिना कफौन्डिंग कण्ट्रोल के कैसुअलिटी क्लेम करना रिस्की है
पशुधन में आम संक्रामक रोगो की व्यापकता और विभक्ति को प्रभावित करने के लिए कुछ प्रमुख प्रबंधन रणनीतियाँ हैं
जैसे कि बायो सिक्योरिटी उपाय जिसके अंतर्गत पशुओं के नए प्रवेश को नियंत्रित करना पशुओं के
आवागमन को सीमित करना सफाई और कीटनाशक उपाय वैक्सीनेशन और उपचार कार्यक्रम सम्मिलित हैं
और दूसरा उपाय है पोषण और आवास प्रबंधन इसके अंतरगर्त पर्याप्त और संतुलित आहार प्रदान करना स्वच्छ और स्वस्थ
आवास प्रदान करना तनाव को कम करना इसके बाद हम एक और उपाय देखते हैं उपाय देखते हैं जिसका हम
प्रारंभिक पहचान और निगरानी कह सकते हैं इसके अनुसार नियमित रूप से निगरानी और स्क्रीनिंग के जरिये हम
रोगो को फैलने से रोक सकते हैं तेजी से निदान तकनीकियों का उपयोग करके संभव हो सकता है रोगी लक्ष्णों के लिए पशुओं की निगरानी करना
एक अत्यंत महत्वपूर्ण
एस्पेक्ट है झुण्ड के भीतर आर प्रारंभिक पहचान के लिए सबसे प्रभावी निदान तकनीकी होगी
निम्न हो सकती है जैसे की आण्विक निदान जैसे पीसीआर और जिन प्रतिलिपि तकनीकें
जिसका हाल ही फिलहाल में कोविड नाइनटीन बीमारी में हमलोगो ने ब बहुत
सुचारु रूप से प्रयोग किया था जो संक्रमण को तेजी से और और सटीक तरीके से पता लगाने में हमारी मदद कर सकती है
फिर ऐंटीबॉडी आधारित प्रशिक्षण से भी संक्रमण की हमलोग पुष्टि कर सकते हैं
इसके आधार पर भी हमे तुरंत पता लग जाता है कि किस प्रकार की बीमारी फ्लो
फ़ैल रही है उसके बाद हम क्लीनिकल प्रशिक्षण और भौतिक प्रशिक्षण के बारे में भी देख सकते हैं जैसे पशुओं का
निम्न रूप से प्रशिक्षण और निगरानी करना ये जो भी रणनीतियाँ अभी बताई गई हैं इन सभी रणनीतियों को अगर हम प्रभावी ढंग से
लागू करें तो हम ये देख सकते हैं कि जो हम हमारा हर्ट है उसमे
रोगो को फैलने से नियंत्रित किया जा सकता है
दो राज्यों के बीच होने वाली झड़पे सामान्यत: जल और स्थल सीमाओं को लेके होता है
जिसमे दो राज्य किसी भी क्षेत्र पे अपने अधिकारों को
स्थापित करना चाहती है और तीसरा आयाम इन संघर्ष का समुद्री क्षेत्र भी है जो वर्तमान के समय में संसाधनों के
खोज को लेके बहुत संवेदनशील है इन क्षेत्रों में भी दो राज्यों के बीच में संघर्ष एक आम सी बात है इन संघर्षो को विराम देने के लिए हम
संयुक्त राष्ट्र के विभिन्न दस्तावेजों का सहारा ले सकते हैं जिसमे
स्पष्ट रूप से यह बताया गया है किन क्षेत्रों में किन क्षेत्रों में किन राज्यों का किस हद तक अधिकार क्षेत्र होना चाहिए और
किसी भी राष्ट्र की सुरक्षा के लिए उसका शस्त्रीकरण होना जरुरी लेकिन वह शस्त्रीकरण
संघर्ष में अगर बदल जाए तो फिर बहुत ही ज्यादा मुश्किलों का सामना करना पड़ता है उस क्षेत्र में दोनों ही राज्यों में संसाधनों का
विनाश होता है और
उस क्षेत्र में उस संसाधन के विनाश की पुर्ति पूर्ति अनेको वर्षों में या कहें की दशकों में भी पूरी नहीं हो पाती है इस इसीलिए विभिन्न संस्थानों जैसे संयुक्त राष्ट्र और और भी अनेक सारी गैर सरकारी संस्थाओं ने
विभिन्न देशों में होने वाले इन झड़पों के बीच बचाव के लिए अनेको प्रावधान लाये हुए हैं
जिसका अनुपालन करना हर एक देशों के लिए जरुरी माना जाता है और उन्हें इन परिस्थिति में आपस में सामंजस्य करके कूटनीतिक गतिविधियों से बातचीत कर के और समझैता वर रुख को अपना के किसी भी मुद्दे पे स्पष्ट रूप से उसका हल निकलना चाहिए
जब अलग अलग डेटा स्रोत एक सेंट्रलाईज़ एनलिटिक्स प्लेटफार्म में फीड हो रहे होते हैं
तो सबसे बड़ी चुनौती होती है डेटा गुणवत्ता और संगति बनाये रखना सबसे पहले मैं डेटा वंशावली सेट करूँगा जिससे हमे पता चले कि कौन सा डेटा कहाँ से आया और उस पर क्या क्या ट्रांसफॉर्मेशन हुए हैं
इससे ट्रेसेबलिटी बढ़ती है दूसरा मेटा डेटा प्रबंधन जरुरी होता है ताकि हर फील्ड की परिभाषा डेटा टाइप और वैलिड रेंज डॉक्युमेंटेड हो जिससे कोई एम्बिगुइटी न हो
तीसरा रोबस्ट डाटा मान्यता परीक्षण सेट करने होंगे जैसे नल चेक्स रेंज चेक्स
रेफरेंशल इंटिग्रिटी डुप्लीकेट्स ताकि गड़बड़ी आने से पहले पकड़ी जाए और चौथा हमे स्केलेबल और मॉडुलर ई टी एल ई एल टी पाइपलाइन pipeline बनानी होगी जो इंजनशं से लेकर ट्रांसफॉर्मेशन और लोड तक हर स्टेप को ऑटोमेट और मॉनिटर करें
इन स्ट्रेटेजीज से हम मल्टीसोर्स एनवायरनमेंट में भी डेटा को विश्वसनीय और विश्लेषण योग्य बना सकते हैं
जैसा कि हम जानते हैं कि हमारा जो एन एल पी मॉडल है वो कुछ स्तिथियों में उत्तर नहीं दे रहा है
खासतौर पर ऐसी स्तिथियों में जब उसे लगता है कि कोई उपयोगकर्ता परेशान होकर कुछ लिख रहा है
तो इसके लिए सबसे पहले हमे
एक एक्सपेरिमेंट करना होगा हमारी टीम के अंदर ही जहाँ पे हम में से कुछ लोग ही हमारे जो एन एल पी मॉडल है उससे बातचीत करेंगे और उसके सामने इस तरीके की स्तिथियाँ पेश करेंगे जिसमे उसको लगे
कि हम परेशान होकर कुछ लिख रहें हैं फिर हम देखेंगे उसके उत्तर उचित होते हैं या नही होते हैं और वो सन्दर्भ को पकड़ पाता है कि नहीं पकड़ पाता है क्योंकि संदर्भ को समझना बहुत जरुरी है एन एल पी के लिए तभी वो स्तिथि के हिसाब से उत्तर दे पाएगा
तो हम ये वाला एक्सपेरिमेंट करने के बाद आकलन करेंगे कि कि आखिरकार समस्या क्या है और फिर उसके आधार में हम अपने कोड में बदलाव करना होगा खासतौर पे हमे इस तरीके की प्रोग्रामिंग करनी होगी जहाँ पर
एन एल पी मॉडल सन्दर्भ को अच्छे से समझ सके हम हम उसके डेटा सेट भी इस तारीके के बना सकते हैं जिससे कि उसको सन्दर्भ समझ में आये या फिर हम एक एक्सपेरिमेंट और कंडक्ट करा सकते हैं जहाँ पे हम
हमारी टीम के अलावा और लोगो से भी ये दरख़्वास्त करें कि वो भी एन एल पी के साथ इस तरीके की स्तिथियों में बातचीत करें
इससे वो समझ पायेगा कि हाँ हर एक स्तिथि को किस तरह हैंडल करना है और इन स्तिथियों में किस तरीके के जवाब देने हैं
मैं अगर एक बायो मेडिकल इंजीनियर हूँ और मुझे एक नई सोनोग्राफी मशीन यानि अल्ट्रासाउंड मशीन चुननी हो
तो उसके लिए मुझे विभाग की ज़रूरतों का ध्यान रखना पड़ेगा जैसे वैस्कुलर इमेजिंग एब्डोमिनल इमेजिंग
माँसपेशियों और हड्डियों की जाँच और इन सब की जाँच की जा सके और यह सब उसके उससे पहले उसकी मशीन का बजट देखना होगा कि मेरे पास मशीन का कितना बजट है इन सब चीज़ों को देखकर फिर मैं खरीदने के बारे में सोच पाउँगा
इसमें मुझे मशीन की क्वालिटी देखनी होगी वर्कफ़्लो देखना होगा जो तो वर्कफ़्लो मतलब मशीन मरीजों की कितनी कैपेसिटी है वह सब चीज़ देखकर ध्यान में रखते हुए मरीज की देखभाल सही कर सके
ए आई ए आई का उसमें कितना भागीदारी रहता है बीमारियों को पकड़ने में उन सब चीज़ों को ध्यान में रखते हुए मैं एक उस मशीन को अपने बजट
सीमित बजट यानी जितना बजट है उसके अनुसार मैं उस मशीन को खरीदूँगा
तो क्वांटम सुप्रेम्सी अचीव करना सिर्फ़ क्यूबिट काउंट बढ़ाने से पॉसिबल नहीं है इसके लिये क्वांटम वॉल्यूम सर्किट डेप्थ और एरर मिटिगेशन जैसे ऐस्पेक्ट पर भी ध्यान देना पड़ता है
क्वांटम वॉल्यूम हाई तब होती है जब गेट फिडेलिटी क्यूबिट कनेक्टिविटी और कोहेरेंस टाइम सब अच्छा हो
सर्किट डीप सर्किट ज़्यादा टाइम लेता है जिससे डीकोहेरेंस का रिस्क बढ़ता है इसलिए हार्डवेयर इम्प्रूवमेंट्स जैसे कि बेटर सुपरकंप्यूटिंग क्यूबिट्स
और कुछ सॉफ्टवेयर टेकनीक्स जैसे कि सर्किट ट्रांस्पिलेशन और वेरीऐशनल एल्गोरिदम ये सब इम्पॉर्टन्ट हो जाता है
अब एन आई एस क्यू एरा में फ़ुल एरर करेक्शन करना मुश्किल है तो
कुछ एरर मिटिगेशन मेथड्स जैसे कि ज़ीरो नॉएज़ एक्सट्रापोलेशन इन सबका यूज़ होता है अल्टिमेट्ली सॉफ्टवेयर हार्डवेयर साथ में इनको इंटीग्रेटेड डिज़ाइन करना ज़रूरी है ताकि जो क्वांटम एल्गोरिदम्स हैं वो एक इफिशन्ट्ली और ऐक्यूरेट्ली रन कर सकें
सरल उद्धरण गणना से आगे बढ़ने और विद्वानों के काम के सामाजिक प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने के लिए
हमें वैकल्पिक मैट्रिक्स अल्ट्रा मैट्रिक्स को जिसको शामिल करने और अकादमिक क्षेत्र से परे प्रभाव की व्यापक रूपों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।
एल मैट्रिक्स सोशल मीडिया समाचार आउटलेट और और नीती दस्तावेजों जैसे प्लेटफार्म पर शोध पर केंद्रित करता है और सहभागिता का अधिक सूक्ष्तम दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है
इसके अतिरिक्त अनुसंधान के प्रभाव का आंकलन करने के लिए विभिन्न हित धारकों जिनमें चिकित्सक नीती निर्माता शिक्षक और आम जनता शामिल हैं पर इसके प्रभाव पर विचार करना आवश्यक है .
प्रेप्रोडक्शन प्लानिंग और सेट पर आने वाली समस्याओं को कम करने के लिए फर्स्ट ए डी की भूमिका काफी महत्वपूर्ण होती है फर्स्ट ए डी वर्कफ़्लो और संसाधनों को प्रबंधित करता है जिससे शूटिंग सुचारु रूप से चलती है
वो शेडूल लोकेशन और क्रू की व्यवस्था करता है जिससे समय और संसाधनो का भी सही उपयोग होता है
इससे सेट पर आने वाली समस्याओं को कम किया जा सकता है और प्रोडक्शन की गुणवत्ता में भी सुधार होता है
फर्स्ट ए डी की योजना और प्रबंधन क्षमता से शूटिंग प्रक्रिया में स्थिरता और दक्षता आती है और इससे अंतिम उत्पाद भी जो होता है वो काफी बेहतर होता है
क्वांटम इंटेंगलमेंट में हमारी पारंपरिक भौतिकी की दो मूल धारणा लोकैलिटी और रेलिस्म को गहराई से चुनौती देता है
लोकैलिटी का अर्थ है कि कोई वस्तु केवल अपने आसपास की चीजों से प्रभावित हो सकती है और कोई प्रभाव प्रकाश की गति से तेज नहीं जा सकता
वहीं रिअलिस्म या मानता है कि कणों के गुण जैसे स्थिति स्पिन मापने से पहले भी निश्चत रूप से मौजूद होते हैं
इंटेंगलमेन्ट में दो कण एक साथ ऐसी स्थिति में बंध जाते हैं कि एक कण पर किया गया मापन तुरंत दूसरे कण की स्थिति को प्रभावित करता है चाहे वो कितनी भी दूरी पर हो यह ननसेपरबिलिटी को दर्शाता है
वेल्स थेओरम ने सिद्ध किया की यदि क्वांटम यांत्रिकी सही है तो कोई भी हिडेन वैरिएबल सिद्धांत और जो लोकैलिटी और रेअलिस्म दोनों को बनाये रखे वह प्रकृति की वास्तविकता को पूरी तरह नहीं समझा सकता
तो इस प्रकार इनटांगलीमेन्ट दिखाता है कि प्रकृति बुनियादी रूप से नन लोकल और
आ
प्रोबिलिस्टिक हो सकती है
ठीक है तो यह क्लासिकल सोच से बहुत अलग है यह चीज
पोर्टेबल स्पीकर के लिए एक ऐसा पावर कॉर्ड चुनना जरुरी है जिसकी इंडक्शन और इम्पीडेंस कम हो ताकि नॉइस ना आये और पावर ट्रांसमिशन क्लीन रहे
रेसिस्टेंस भी न्यूनतम हो इससे स्पीकर को स्थिर और स्वच्छ ऊर्जा मिले साथ ही उचित गेज़ सही लम्बाई और मजबूत इन्सुलेन्स जरुरी है ताकि कॉर्ड टिकाऊ और रफ यूज में भी सुरक्षित बना रहे
एक प्राइमेटोलॉजिस्ट के रूप में मैं सुझाव दूँगा कि स्थाई जल स्रोत उपलब्ध कराए जाएँ सामाजिक संरचना को बनाए रखने के लिए नर नर संघर्ष कम किया जाए और दीर्घकालिक समाधान के लिए किन सेलेक्शन और सामाजिक गतिशीलता को ध्यान में रखा जाए
अमलगम चमकीला सिल्वर सौंदर्य जैसा होता है और कंपोजिट दाँत के रंग जैसा होता है अमलगम ज़्यादा टिकाऊ होता है कंपोजिट थोड़ा कम
अमलगम में मरकरी की मात्रा होती है कंपोजिट में नहीं होती है अमलगम मैकेनिकल होता है कंपोजिट केमिकल बॉन्डिंग होता है अमलगम का उपयोग पीछे के दाँत कंपोजिट का उपयोग सामने या दिखने वाले दाँत
कई वास्तुशिल्प नवाचारों ने बड़े भाषा मॉडल्स एल एल एम की पाठ में लंबी दूरी की निर्भरताओं को संभालने की क्षमता में
उल्लेखनीय सुधार किया है इनमें सबसे प्रमुख है ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर
और इसका स्वध्यान तंत्र यह नवाचार एल एल एम को एक क्रम में विभिन्न शब्दों के महत्व को उनकी दूरी की परवाह किए बिना तोलने की अनुमति देता है
पिछले आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क के विपरीत जो लंबे अनुक्रमों
के साथ संघर्ष करते थे इसके अतिरिक्त पूर्व प्रशिक्षण और फाइन ट्यूनिंग मानक अभ्यास बन गए हैं
जिससे मॉडल बड़े डेटा सेट से सामान्य भाषा पैटर्न सीख सकते हैं और फिर विशिष्ट कार्यों के लिए विशेषज्ञ बन सकते हैं
इसके अलावा पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी जैसी तकनीकें
बाहरी ज्ञान स्रोतों को शामिल करके सटीकता में सुधार और
मतिभ्रम को कम करके एल एल एम को बढ़ाने के लिए उभरी हैं
सी एन सी मशीन के पुनरावृत्ति मशीन की एक ही स्थिति में बार बार पहुँचने की क्षमता को दर्शाती है यह मशीन
की सटीकता और स्थिरता को प्रभावित करती है मशीन टॉलरेंस भी एक महत्वपूर्ण कारक है जो मशीन की
पुनरावृत्ति को प्रभावित करता है मशीन की पुनरावृत्ति को बेहतर बनाने के लिए मशीन की डिज़ाइन निर्माण यंत्रण प्रणाली और रख रखाव की प्रक्रिया का ध्यान रखना आवश्यक है
सबसे पहले मैं सेंटिमेंट एनालिसिस का उपयोग करके उसकी समस्या का भावनात्मक टोन पहचानूँगा
फिर इंटेंट डिटेक्शन से उसकी समस्या को वर्गीकृत करूँगा जैसे कि रिप्लेसमेंट और डिलिवरी में देरी फिर मैं प्रेडिक्टिव मॉडल की मदद से यह अनुमान लगाऊँगा कि इस तरह की समस्या फिर आने की संभावना कितनी है
इस पूरी प्रक्रिया में मैं जल्दी सटीक और व्यक्तिगत समाधान दे पाउँगा
पूरे बिजनेस इंटेलिजेंस प्लैनिंग में डेटा इंटीग्रिटी और एक्यूरेसी के लिए तीन पिलर्स हैं एक डेटा क्वालिटी रूल्स सोर्स पर वैलिडेशन डी डुप्लिकेशन एनोमली चेक करना
दूसरा मेटाडेटा मैनेजमेंट हर डेटा सेट का मीनिंग टाइप और यूसेज डिफाइन करना ताकि सबको कंसिस्टेंट व्यू मिले
तीसरा है डेटा लिनेज डेटा का एंड टू एंड फ्लो ट्रैक करना ताकि एरर ट्रेस हो और कंप्लाइंस सुनिश्चित हो इन पिलर्स के साथ रेगुलर मोनिटरिंग और ऑडिट्स करने से फाइनल रिपोर्टिंग एक ट्रस्टवर्दी डेटा मिलता है
लेक्सिकल सेमैंटिक्स यह भाषा विज्ञान की वह शाखा है जो शब्दों के अर्थ उनके सन्दर्भ और अन्य शब्दों से संबंध की व्याख्या करती है
लैकॉफ और जॉनसन के अनुसार हम जटिल या अमूर्त विचारों को ठोस और दैनिक अनुभवों के जरिए समझते हैं जैसे समय पैसा है या समय को पैसे के रूप में समझा गया है
इस सिद्धांत के अनुसार रूपक केवल भाषा में नहीं बल्कि हमारी सोच की गहराई तक मौजूद होते हैं।
एम्बॉडिएड कॉग्नीशन हमारी सोच भाषा और अर्थ की समझ हमारे शारीरिक अनुभवों पर आधारित है हम जो देखते हैं छूते हैं महसूस करते हैं वही हमारे दिमाग में अर्थ की नींव बनाता है
जब हम कहते हैं ऊपर उठना मतलब अच्छा महसूस करना तो इस आधार पर यह है कि जब हम खुश होते हैं तो हमारा शरीर ऊपर की ओर सक्रिय होता है
सन्दर्भ फ्रेम यह कहता है कि हर शब्द किसी सामाजिक सांस्कृतिक या अनुभवात्मक ढाँचे से जुड़ा होता है जैसे खरीदना शब्द पैसे विक्रेता और खरीददार और वस्तु की प्रेम को सक्रिय करता है यह फ्रेम भी हमारे शारीरिक अनुभवों और सांस्कृतिक ज्ञान से प्रभावित होते हैं
लेक्सिकल सेमैंटिक्स यह समझाने में मदद करता है कि शब्दों का अर्थ कैसे बनता है
कॉन्सेप्टुअल मेटाफोर यह दिखाते हैं कि अमूर्त विचारों को ठोस शब्दों से समझाया जाता है
हमारी भाषा केवल दिमाग की चीज नहीं बल्कि शरीर और अनुभवों की उपज है इसीलिए हम जब शब्दों का उपयोग करते हैं तो हम केवल भाषा नहीं बोलते हम अपने अनुभवों संवेदना और सांस्कृतिक दृष्टिकोण को व्यक्त कर रहे होते हैं
शब्दों के साथ एक सम्पूर्ण मानसिक चित्र जुड़ा होता है जो हमारे अनुभव और रूपको से बनता है
हम जो कुछ भी जानते हैं वह हमारी इंद्रियों सेन्स डाटा के ज़रिये आता है जैसे दृष्टि स्पर्श ध्वनि आदि लेकिन पहला
स्केप्ट्लिजम संशयवाद यह सवाल उठाता है क्या हम वाकई जान सकते हैं
की बाहरी दुनिया जैसी दिख रही है वैसी ही है क्या इंद्री अनुभव धोका नहीं दे सकती
आइडिल्जम विचारवाद यह मानता है कि बाहरी वस्तुएं वास्तव में मौजूद नहीं हैं वे सिर्फ़ हमारे मन की अवस्थाएं मैन्टल स्टेट्स हैं
रीप्रैजन्टेसनलिज्म इसके अनुसार हम चीजों को सीधे नहीं जानते बल्कि प्रतिनिधित्व
के माध्यम से जानते हैं यानि हमारी इंद्रियाँ बाहरी दुनिया का केवल इमेज देती हैं असली चीज़ तक हमारी पहुँच नहीं होती
जैसा की आप जनते हैं कि बच्चे हमारा भविष्य हैं और इनकी टैक्स्टबुक्स में मुझे लगता है रिवीजन ज़रूरी है
जैसे की अगर मैं एक पार्ट की बात करती हूँ अमैरिकन सिविल वॉर की तो उसमें सिर्फ़ राजनैतिक पैहलू पर ही ध्यान दिया गया है जबकि मैं चाहती हूँ की उसमें सामाजिक आर्थिक
और सांस्कृतिक पैहलुओं पर भी ध्यान दिया जाए क्यूँकि इससे हमारे बच्चे सभी पैहलुओं पर गौर फ़रमा सकेंगे और अपनी जानकारी बढ़ा सकेंगे
उनके सर्वांगीण विकास के लिए यह अति आवश्यक है मेरा सुझाव है कि एक बार आप टैक्स्टबुक को रिवाइज़ कीजिए और ऐतिहासिक तथ्यों के साथ छेड़छाड़ ना करते हुए हम इसमें अन्य पैहलुओं को भी शामिल करें
ट्रांसफ़ॉर्मर का मुख्य उद्देश्य प्रत्यावर्ती धारा विद्युत प्रणाली में वोल्टेज के स्तर को बढ़ाना या घटाना है यह पारस्परिक प्रेरक तत्व के सिधांत पर काम करता है
पूर्वधारणा यानि प्रीसपोजीसन और अस्पष्टता समाधान यानि
निगोटी रेजूलेसन इस बात पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालते हैं कि हम प्रवचन में एनाफोरा की व्याख्या कैसे करते हैं
पूर्व धारणाएं जो सन्दर्भ के बारे में धारणाएं हैं संभावित
पूर्व वित्तों के लिए खोज स्थान को प्रभावित करती हैं जो अस्पष्टता समाधान
कई संभावनाओं में से सही व्यख्या का चयन करने की प्रक्रिया यह निर्धारित करने में सहायता करती है कि कौन सा पूर्वव्रत अभिप्रेत है
संक्षेप में यदि मैं कहूँ तो पूर्वधारणा और अस्पष्टता समाधान की आवश्यक घटक है
यह सुनिश्चित करने के लिए एक साथ करते हैं कि अनेफोरा की व्याख्या प्रवचन के सन्दर्भ में सही ढंग से की जाती है पूर्वधारणाएं पूर्वव्रती के लिए
खोज स्थान को बो बाधित करती हैं जबकि अस्पष्टता समाधान तंत्र प्रासंगिक और व्यावहारिक
कारकों के आधार पर सबसे उपयुक्त पूर्ववर्ती का चयन करने में सहायता करते हैं