ai4bharat/IndicContextEval huggingface dataset:
हाइड्रोफोलिक डिज़ाइन जल प्रवाह के दवाब प्रवाह की दिशा और निकासी गति का आकलन करना आवश्यक होता है ताकि जल भराव की स्थिति उत्पन्न न हो दूसरा प्रवाह दर वर्षा के समय उत्पन्न जल की मात्रा कितनी तेजी से
तेजी से और किस दिशा में बहेगी इसका निर्धारण आवश्यक होता है तीसरा अंतर स्त्रवण
भूमि में जल के अवशोषण के क्षमता को ध्यान में रखकर ही निकासी प्रणाली का निर्माण
किया जाता है जिससे भूजल स्तर पर भी संतुलित रहता है चौथा तूफानी जल प्रबंधन
अचानक अधिक वर्षा का तूफ़ान के समय अतिरिक्त जल के बहाव की व्यवस्था की जाती है ताकि शहरी क्षेत्र में बाढ़ जैसी स्थिति न उत्पन्न हो इन सभी कारकों का सन्तुलन अध्ययन करके ही एक प्रभावशाली जल निकासी प्रणाली बनाई जाती है जो विकास परियोजना को सुरक्षित स्थाई और पर्यावरण अनुकूल बनाती है
आज के उन्नति प्राप्त सिटी तकनियों में कम करने के लिए कई नवीन उपायों का उपयोग कर सकते हैं
वीक कंस्ट्रक्शन तकनीकी छवि को बार बार सुधारकर शोर कम करती है जिससे कम पर स्पष्ट तस्वीर मिलती है
मोड्यूलेशन में हर कोने और आकार के हिसाब से ऊर्जा समायोजित की जाती है
साथ ही डीप लर्निंग डिनोईजिंग अल्गोरिद्म कम डोज पर दी गई छवि का शोर मिलाकर गुणवत्ता मिलाए रखते हैं
विभिन्न ऊर्जा स्तर से छवि बनाकर बेहतर विवरण देता है जिससे कम विकिरण के साथ उच्च निर्णायक सटीकता संभव होती है
सूर्य के वायुमंडल की तीन मुख्य परतें हैं सबसे नीचे प्रकाश मंडल फोटोस्फीयर है जो हमें दिखाई देती है इसके ऊपर लाल रंग का वर्ण मंडल क्रोमोस्फीयर और सबसे बाहर बहता है गर्म कोरोना है
जो सिर्फ ग्रहण के वक्त दिखता है एक प्रमुख सोलर एक्टिविटी सोलर फ्लोर है यह सूर्य के वायुमंडल में अचानक होने वाला एक शक्तिशाली विस्फोट है जो तेजी से रेडीएसन छोड़ता है और स्पेस वेदर को प्रभावित कर सकता है
कंप्यूटर विजन ए आई का एक फिल्ड है जिसका मकसद कंप्यूटर्स को इंसानों की तरह देखना और विजुअल दुनिया को
समझना सिखाना है यह डिजिटल इमेजेज और वीडियो से मीनिंगफुल इनफार्मेशन निकालने की टेक्नोलॉजी है इसके कुछ फाउंडेशनल टास्कस हैं
जिन्हें यह सोल्व करने की कोशिश करता है सबसे पहले इमेज रेकॉगनेशन यह सबसे बेसिक टास्क है
इसमें मॉडल को पूरी इमेज दी जाती है और मॉडल बताता है कि यह इमेज किस चीज की है या इस इमेज में क्या है
जैसे कि उसे एक बिल्ली की तस्वीर देकर पूछा जाता है तब वह कहती है यह एक बिल्ली की तस्वीर है यह एक क्लासिफिकेशन टास्क माना जाता है इसके एक स्टेप आगे है ऑब्जेक्ट डिडक्शन
इसमें न सिर्फ यह बताती है कि इस इमेज में बिल्ली है बल्कि यह भी बताता है कि वह कहा है
यूजुअल एक बौन्डिंग बॉक्स बनाया जाता है और ज्यादा डिटेल के लिए सेगमेंटेशन का यूज़ होता है यह ऑब्जेक्ट के चारो ओर
सिर्फ बॉक्स ही नहीं बनाता बल्कि हर ऑब्जेक्ट की एक्जेक्ट बाउंड्री को पिक्सेल बाई पिक्सेल आउटलाइन करता है यह सेल्फ ड्राइविंग कार्स जैसे एप्लीकेशन के लिए बहुत क्रुसियल है
और इन सब का आधार है इमेज प्रोसेसिंग इसमें इमेज को इन्हांस करना या उसमें पिक्चर्स निकालना शामिल है जैसे ब्राईटनेस आदि
एडजस्ट करना या एडजस्ट डेटेड करना यह अक्सर हाई लेवल टास्क के लिए एक प्रीप्रोसेसिंग स्टेप होती है
तो या टास्क सभी मिलकर कंप्यूटर वजन सिस्टम के बिल्डिंग ब्लॉक्स होते हैं जो सेल्फ ड्राइविंग कार्स से लेकर मेडिकल इनवंसिंग तक हर जगह यूज़ होते हैं
एक बार मैंने एक एनिमेटेड वीडियो के लिए स्टोरी बोर्ड बनाया था जिसमें मैंने एक लम्बा और डिटेल शॉट प्लान किया था
लेकिन बजट और समय की कमी के कारण मुझे सीन को छोटा करना पड़ा और कुछ एंजेल्स हटाने पड़े लाइन के फीडबैक के अनुसार मैंने कई बार रिवीजन भी किए जिससे अंत में एक संतुलित और प्रैक्टिकल स्टोरी बोर्ड तैयार हुआ
तो ग्रेड कैम जैसे टूल से हिटमैप दिखाएगे जहाँ मॉडल इमेज में फोकस कर रहा है ताकि डॉक्टर्स देख सके की मॉडल क्लीनिकली रिलेवेंट एरियाज पर ध्यान दे रहा है या नहीं
कांसेप्ट मॉडल अनेक मॉडल्स यूज़ करके मॉडल के डिसीजन को ह्युमन एंड स्टैंडेबल बनायेंगे
और कैल्सीफिकेसन और रेगुरालिटी जैसे कांसेप्ट से मैप करेंगे
डॉक्टर्स कम्पैर कर पायेंगे कि मॉडल उनकी रीजनिंग से मैच करता है या नहीं फिर मॉडल्स के फोल्स पॉजिटिव और डॉक्टर मॉडल के बीच में जो डिसएग्रीमेंट होता है उसको जॉइंटली रिव्यु करेंगे उससे पता चलेगा की मॉडल किस टाइप के केसेस में
स्ट्रोंग है या वीक है और मॉडल के कॉन्फिडेंस को रिस्कैन करेंगे और क्लियरली डिफाइन करेंगे कि मॉडल कब फ़ैल हो सकता है
और मॉडल को सेकंड ओपिनियन टूल सैफ्ली इन्टीग्रेट किया जा सकता है हम ये समझाने की कोशिश करेंगे
समुद्री लहरों से उत्पन्न धाराएँ ऊपर के भाग में का पुनर्वितरण करती हैं जबकि गहराई में तेज गति से चलकर तलछट को नीचे तक ले जाती हैं और विशिष्ट सेलीमेंट्री फेसेस बनाती हैं दोनों की क्रिया से धार पर तलछट का आकर और वितरण तय होता है
जोन्स ऐसे क्षेत्र होते हैं जहाँ रुकता नहीं बल्कि सीधा आगे के गहरे भागों में पहुँच जाता है
इससे ऊपर के क्षेत्र तलछट से गहरी और नीचे के क्षेत्र तलछट से समृद्ध हो जाते हैं
मैं एक प्रोफेशनल विशेषज्ञ के रूप में नियामक प्रमाणन प्रधिकारण जैसे ए ए या ई ए एस ए के साथ बैठक में फैन ब्लेड आउट एफ पी ओ कन्टेनमेंट सिस्टम की समस्या और
समाधान रणनीतियों पेशावर और तकनीकी ढंग से
करता हूँ तकनीकी चिंताएं फैन ब्लेड आउट कन्टेनमेंट सिस्टम
पृष्ठभूमि नई हाई नई हाई बाईपास टर्बो फैन इंजन को एक लॉन्ग रेंज कॉमिसनर
एयरक्राफ्ट में इन्टीग्रेट करते समय ग्राउंड सेटिंग में कई एफ वी ओ फैन ब्लेड आउट सिम्युलेसन किए गए
परीक्षणों में देखा गया कि टुकड़े बाहर नहीं निकले लेकिन कन्टेनमेंट ट्रेनिंग में डिज़ाइन सीमा से अधिक विकृत डिफॉरमेसन दिखाई दी
मुख्य तकनीकी चिंताएं गति ऊर्जा काइनेटिक एनर्जी की अधिकर्ता
अधिकता एव्यू के दौरान ऊर्जा कन्टेनमेंट ट्रेन की अवशेष अवशोषण क्षमताओं
से अधिक प्रतीत हो रही है ब्लेड के वास्तविक वेग या द्रव्यमान को डिज़ाइन में सम्भत्व कम आका गया था
सामग्री का व्यवहार मटेरियल बिहेवियर मौजूदी रिंग सामग्री सम्भत्व संभवतः धातु मिश्रधातु या कंपोजिट
उच्च गति टकराव के समय डायनामिक स्ट्रेन या थर्मल सॉफ्टनिंग हो सकती है जिससे अनचाही विकृति हो रही है
यह थकान जीवन सटीक लाइफ और बाद की संरचनात्मक मजबूती को प्रभावित कर सकता है अन्य प्रणालियों पर प्रभाव
अत्यधिक विकृतिक विकृति से इंजन के माउंटिंग पॉइंट्स तेल प्रणालियों या प्राथमिक इंजन केंसिंग पर प्रभाव पड़ सकता है
इससे पक्षी टक्कर वर्ड स्ट्राइक सहनशीलता पर प्रभावित हो सकती है
प्रमाणीकरण सर्टिफिकेशन पर असर मौजूदा व्यवहार एफ ए आर
तैंतीस दशमलव चौरानवे ई ए एस ए सी एस ई एट वन जीरो मानकों के अनुसार हो सकता है कि अनुपालन में न आए
जहाँ आवश्यक है कि कोई ब्लेड टुकड़ा बाहर न निकले और कोई खतरनाक नुकसान न हो
जब हमारे पास बहुत बड़ा और विविधता भरा प्रोडक्ट कैटलोग होता है उसमे एस के यू प्रोलिफ्रेसन यानी अननेसेसरि या डुप्लीकेट आइटम्स
की भरमार हो सकती है या न सिर्फ इन्वेंट्री को मेनेज करना मुश्किल बना देता बल्कि कास्ट को भी बढ़ा सकता है ऐसे में मेरी पहली स्ट्रेटजी होती है एस के यू
डिसनलाइजेसन इसका मतलब है कि हम पूरे कैटलोग को रिव्यु करते और ऐसा एस के यू
को एलीमिनेट कर देते हैं जिनकी बिक्री बहुत कम है या जिनका बिजनेस वैल्यू अब नहीं है इससे वेयरहाउस स्पेस खाली होता है इन्वेंट्री केयरिंग
कास्ट घटती है और ओवर एफ़िसिएंसी बढ़ती है इस रिसनलाइजेसन को सही तरीके से करने के लिए मैं ए बी सी एनालिसिस का इस्तेमाल करता हूँ इसमें एस के यू को तीन कैटेगरीज में बाँटा जाता है ए कैटेगरी में
हाई वैल्यू और हाई फ्रीक्वेंसी वाले आइटम्स आते हैं बीम कैटेगरी में मीडियम इम्पोर्टेंस वाले और
सी कैटेगरी में लो डिमांड वाले प्रोडक्टस इससे हमें पता चलता है कि कौन से एस के यू क्रिटिकल हैं और कौन से हटाए जा सकते हैं लिमिटेड क्वाटिटी में रखने चाहिए
जिसके बाद आता है डिमांड फोरकास्टिंग अगर हमें डिमांड ट्रेंड्स का सही अंदाजा हो तो हम ज्यादा एक्युरेंटरी प्लानिंग कर सकते हैं इसके लिए हिस्टोरिकल सेल्स डेटा और सीजनल ट्रेड को एनालाइज करना
बहुत जरूरी हो जाता है एक और कांसेप्ट जो बहुत इम्पोर्टेंट है वो है लॉन्ग टेल कई बार कुछ एस के यू ऐसे होते हैंजिनकी डिमांड बहुत लो होती है लेकिन वो नीस
कस्टमर सेगमेंट को सर्व करते हैं उन्हें पूरी तरह एलिमिनेट नहीं किया जा सकता पर उन्हें ओप्टिमाइज करना जरूरी है जैसे कि ओन डिमांड प्रोडक्शन या फिर लिमिटेड स्टोकिंग तो कुल मिलाकर जब हम एस के यू
लो रिफ्रेसन को कंट्रोल करते हैं एस के यू रिसनलाइजेसन ए बी सी एनालिसिस और डिमांड फोस्कास्टिंग के जरिए
तो डाउन स्ट्रीम इन्वेंट्री प्रोसेसेज कहीं ज्यादा स्ट्रीम लैंड और कास्ट इफेक्टिव हो जाती है
इससे न सिर्फ स्टोरेज और लोजिस्टिक्स बेटर होते हैं बल्कि कस्टमर सटिसफेक्शन और बिजनेस एजिलिटी भी बढ़ती है
डीवोक्टिव तर्क सामान्य से विशेष की ओर जाता है और पूर्णतः तर्कसंगत निष्कर्ष देता है इन्देक्टिव इन्देक्टिव तर्क विशेष किसी सामान्य की ओर बढ़ता है और संभावनाओं पर आधारित होता है
डीडेक्टिव में होती है जबकि इंडेक्टिव में केवल संभावना
कारीगर हमारे लिए एक रणनीतिक उपलब्धि है लेकिन इस एकीकरण के साथ कुछ अहम चुनौतियाँ भी सामने आई हैं मुख्य रूप से हमें कल्चरल डिग्रेसन की समस्या का सामना करना पड़ रहा है
कामा की टीम बेहद विशेषज्ञ है और अपनी स्वतंत्रता कार्यशैली को लेकर काफ़ी सहज भी
अल्फ़ा इनकॉपोरेसन की ओर से जब हमें सेनेटाईज सिस्टम्स और प्रक्रियाओं को लागू करना शुरू किया तो वहां सिस्टम महसूस किया गया और अब संकेत मिल रहे हैं कि कुछ की इंजिनियर्स अपने कंपनी छोड़ने का विचार कर रहे हैं पर पर हमें यह रोकना होगा यह जल्द से जल्द
इसी को ध्यान को रखते हुए मैं अगले सप्ताह दो स्तरों पर काम करूंगा सबसे पहले हमें खुली और स्वास्थ्य पूर्ण चेंज मैनेजमेंट प्रक्रिया शुरू कर रहे हैं जिससे गामा की टीम को सुना जाएगा और बदलावों को उनके साथ मिलकर लागू किया जाएगा
न सिर्फ ऊपर से निर्देशित किया जाएगा साथ ही व्यक्तिगत स्तर पर रेटैन्सन स्ट्रेटेजीज को सक्रीय करेंगे जैसे वन ओन वन डिस्कशंस रोल क्लियरिटी इंटरनल इंकगनेसन और लीडरशिप जैसा सीधा संवाद
लीडरशिप से सीधा संवाद जिसे टीम को यह अहसास हो कि वह हमारी प्राथमिकता भी है
दूसरे स्तर पर हम एक संयुक्त इंट्रीग्रेसन टास्क फ़ोर्स बना रहे हैं जिसमें अल्फ़ा और गामा दोनों की टीमें मिलकर काम करेंगी
इसका उद्देश्य है एक ऐसा मॉडल बनाना जो दोनों कंपनियों की ताकत को जोड़ते हुए एक ऑपरेशनल को आगे बढ़ाए
और हमारा प्रयास यह रहेगा कि हम एफिसिएंसी और इनोवेसन इनोवेसन दोनों को बरकरार रखते हुए एक सम्मानजनक सांस्कृतिक संतुलन बनाएं रखे
हमारा लक्ष्य सिर्फ सिस्टम जोड़ना नहीं है बल्कि लोगों और संस्कृति को सम्मानपूर्वक एकजुट करना है और अगले हफ्ता इस दिशा में पहला ठोस कदम होगा
और तो और हम इस सोच के साथ अगले सप्ताह इस बदलाव की दिशा में निर्णायक कदम उठाने वाले हैं
सरला दास
दरअसल ओड़िआ भाषा के महान कवि और लेखक थे उन्होंने महाभारत को ओड़िआ भाषा में लिखा और धार्मिक
व सामाजिक सांस्कृतिक विषयों को अपने दृष्टिकोण से प्रस्तुत किया
मू उन्होंने मूल संस्कृत महाकव्य में उसकी तुलना करें तो संस्कृत में लिखे गए महाभारत जैसे ग्रन्थ शास्त्रीय और ब्राह्मणवादी दृष्टिकोण से लिखे गए वहीं सरला दास ने जब इन्हें ओड़िआ में लिखा तो उन्होंने स्थानीय संस्कृति आस्था और विचारधारा को प्राथमिकता दी
और सरला दास ने जो लेखन शैली अपनाई वह संस्कृत के पारम्परिक महाकाव्यों से
कैसे अलग थी इस तुलना में आपको यह देखना है कि उन्होंने जगन्नाथ भगवान की चेतना भक्ति आंदोलन और सरला चंडी जैसे अनेक ग्रंथों के माध्यम से किस तरह अपनी संस्कृति और भक्ति भावना को प्रस्तुत किया
प्रत्येक खाने को मेज़ पर सजाने से पहले ऐसा रूप दिया जाता है कि वह खाने वाले को बहुत आकर्षक लगे
और उस उसके आकर्षण को बनाने में कई चीज़ों का इस्तेमाल होता है
कि जैसे कि खाने का स्वरूप कैसा है उसके रंग कैसे हैं और क्या यह रंग इतने आकर्षक हैं कि खाने वाले को उस पर्टिकुलर उस विशेष
व्यंजन को खाने में उसकी रूचि हो और वह आगे बढ़कर उसे खाए जैसे कि
अगर देखने में उसको आकर्षक बनाना है तो उसमें ऐसे रंगों का उपयोग किया जाए जो आपस में मेल खाए और बेमेल न हो
और उनमें ऐसी उनको सजाने में ऐसी वस्तुओं का उपयोग किया जाए जो
व्यक्ति खा सके कोई ऐसी चीज़ें न लगाई जाए जिसमे प्लास्टिक अथवा कागज़ अथवा इस तरह की कोई वस्तु हो जो व्यक्ति खा ही न खा ही न सके
तो उसे उसे नहीं लगाना चाहिए सजावट ऐसी चीज़ों से करनी चाहिए जिस जो व्यक्ति उन सजावटों को भी खा सके
उदाहरण के लिए जैसे कोई केक बने उसके ऊपर सजावट हो तो क्रीम अथवा बिस्कुट वगैरह लगाया जाए इसकी बजाय कोई प्लास्टिक की वस्तु से सजावट न की जाए
इसके अतिरिक्त यह भी देखना ज़रूरी है कि हम कौन से स्वाद आपस में मिला रहे हैं
कि स्वादों को मिलाकर व्यंजन को आकर्षक बनाया जा सकता है और उन स्वादों में मेल होना चाहिए बेमेल के स्वाद नहीं होने चाहिए जैसे कि कड़वा और मीठा एक साथ न लगा दिया जाए उससे कि स्वाद का संतुलन नहीं होता है तो इन्हीं और ऐसे भी उसमें
और खाने में ऐसा नहीं होना चाहिए व्यंजन में कि कई सारी खाली जगह हो जिनके बारे में व्यक्ति अचरज में पड़ जाए कि यह क्या हो सकता है
तो और क्यों छोड़ा गया है तो कुल मिला कर इन सब चीज़ों का ध्यान रख कर ही व्यंजन को स्वादिष्ट और आकर्षक बनाया जा सकता है मेज़ पर लाने से पहले
लीनियर रिग्रेशन के असम्प्शंस चेक करने के लिए हम रेसिडुअल एनालिसिस करते हैं मतलब मॉडल की गलतियों के पैटर्न को देखते हैं एक कॉमन प्रॉब्लम है हेटेरोस्कैस्टिसिटी यह तब होती है जब रेसिडुअल प्लॉट में एक फ़नल या कोन जैसा शेप दिखता है जिसका मतलब यह है कि एरर्स का स्प्रेड कॉन्स्टेंट नहीं है
इसे फिक्स करने के लिए हम लाइक सबसे कॉमन उपाय है ट्रांसफॉर्मेशन हम वेरिएबल्स का लॉग या स्क्वॉर रूट लेकर मॉडल को रिट्रेन करते हैं इससे रेसिडुअल का पैटर्न सुधर जाता है और मॉडल ज़्यादा रिलायबल बनता है
मॉडलाइज स्पेस ऑफ स्टेबल शीप्स बेसिकली एक कैटलॉग है जो कि सर्फेस पर मौजूद सभी इंपॉर्टेंट जियोमेट्रिक स्ट्रक्चर को लिस्ट करता है
कनेक्शन होता है कि कैटलॉग का शेप और स्ट्रक्चर हमें उस ओरिजिनल सर्फेस की ज्योमेट्री के बारे में बताता है जैसे कि डोनाल्डसन थ्योरी और साइबर विटन थ्योरी इसी कैटलॉग को यूज करके सर्फेस के लिए कुछ इनवैरिएंट नंबर्स निकालते हैं जो उसकी फंडामेंटल प्रॉपर्टीज को डिस्क्राइब करता है
फिर ब्रिजलैंड स्टेबिलिटी जैसे मॉडर्न आइडियाज़ जो हैं वो हमें इस कैटलॉग को अलग अलग तरीकों से देखने की फ्लेक्सिबिलिटी देता है जिससे सर्फेस की और भी डीप जियोमैट्रिक इंफॉर्मेशन जो है वह मिल जाता है
टोपोलॉजिकल स्पेसेस यानि डिफरेंट शेप्स की कॉम्प्लेक्सिटी कंपेयर करने के लिए
हम इनवेरिएंट्स यूज़ करते हैं ऐसी प्रॉपर्टीज़ जो शेप को स्ट्रेच करने पर बदलती नहीं हैं
सबसे बेसिक इनवेरिएंट है डायमेंशन लेकिन ज़्यादातर कॉम्प्लेक्सिटी होल से आती है
इसके लिए हम होमोलॉजी या फिर कू होमोलॉजी जैसे पावरफुल टूल्स यूज़ करते हैं
बेसिकली ये टूल्स अलग अलग डाइमेंशन के होल्स को काउंट करते हैं जैसे कि एक स्फेयर में ज़ीरो होल्स हैं पर एक डोनट में एक होल होता है
यह होल काउंट ही हमें बताता है कि दो शेप्स फंडामेंटली अलग हैं या सेम
हाई डिमेन्शनल स्पीसीज में एक्सप्लोरेशन एक्सप्लोइटेशन डिलमा को एड्रेस करने के लिए सिंपल मेथड जैसे अबसेलेन ग्रेडिंग काफी नहीं है
इसलिए हम एडवांस टेक्निक यूज़ करते हैं एक है इन्टरेन्सिंग मोटिवेशन जहाँ हम एजेंट को सिर्फ बाहरी रिवॉर्ड के लिए नहीं बल्कि उसकी क्यूरोसिटी के लिए भी रिवॉर्ड देते हैं
जब भी कोई नई स्टेट एक्स्प्लोर करता है उसको बोनस मिलता है दूसरा हम पालिसी ग्रेडिंग मेथड्स का इस्तेमाल करते हैं ये मेथड सीधे पालिसी को यानी एजेंट के डिसिशन मेकिंग प्रोसेस को ऑप्टिमाइज़ कर देता है
जिससे एक्सप्लोरेशन एक्सप्लोइटेशन का बैलेंस बेहतर तरीके से मैनेज होता है
किसी समाज के विकास में उस समाज के सभी लोगो का सामान होना उसकी पहली शर्त होती है हमारे समाज में जेंडर
क्लास जिसे जेंडर वर्ग और
जाति के बीच में जो भेदभाव पूर्ण विचारधारा फैली हुई है उसका रीज़न कहीं ना कहीं उनके बीच में
असमान वितरण है और जो समाज शास्त्र की महत्वपूर्ण विचारधाराएँ हैं जिसमे कि समाजवाद नारीवाद और उत्तरऔपनिवेषिक वाद का नाम हम लेते हैं
उनकी स्थापना ही इस शर्त पर हुई थी कि समाज में इस तरह के जो भेदभावपूर्ण विचारधारा मौजूद है उसका समापन किया जाए
और इस औपनिवेषिक विचारधारा जहाँ पर
लोगो को अपने अंदर कंट्रोल करने की जो मानसिकता होती है
या लोगो को अपने से कमजोर लोगो अपने निचले दर्जे का लोगो से अपने लोगो से खुद को
अब मारगीनालिज समझने की जो एक अवधारणा होती है उसको चुनौती दी जा सके
न्यूनतम वाक्य विन्यास में न्यूनतम लिंक शर्त यानी मिनिमल लिंक कंडीशन
एम् एल सी और फीचर चेकिंग यानी सुविधा जाँच ये दोनों महत्वपूर्ण अवधारणाएँ हैं
एम एल सी व्युत्पत्तियों में छोटे वाक्य विन्यास लिक को प्राथमिकता देता है अनिवार्य रूप से ये सरल गति पाथो का पक्षधर है
और दूसरी ओर हम देखे तो ये जो सुविधा जाँच है ये सुनिश्चित करती है कि वाक्यों में तत्वों में व्याकरणिक मानी जाने के लिए मिलान करने वाली विशेषताएँ जैसे कि संख्या लिंग आदि ये सब हो और व्युत्पत्ति के दौरान इन विशेषताओं को
चेक ऑफ कर दिया है मतलब कि उनको सम्मलित कर दिया जाए और
हिंदी भाषा के सन्दर्भ में अगर कुछ इस पर
कहना हो तो हिंदी अन्य भाषाओं की तरह ही व्याकरणिक वाक्य संरचना निर्धारित करने के लिए एम एल सी और फीचर जाँच दोनों के उपयोग करती है
हिंदी का वाक्य विन्यास अपेक्षाकृत सत स्वतंत्र है जिससे शब्द क्रम में लचीलापन आता है लेकिन विषय और क्रिया संज्ञा और विशेषण
आदि जैसे तत्वों के बीच व्याकरणिक सहमति सुनिश्चित करने में विशेषता
जाँच अभी भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है एम एल सी को हिंदी के प्रश्न निर्माण में देखा जा सकता है जहाँ शब्द निकटतम उपलब्ध स्तिथि में जा सकता है अनिवार्य रूप से एम एल सी और विशेषता जाँच मूल सिद्धांत हैं
जो यह मान मार्गदर्शन देते हैं कि वाक्य रचना कैसे बनाई जाती है और उन संरचनाओं के भीतर तत्व एक दूसरे से न्यूनतम ढाँचे में कैसे सम्बंधित होते हैं
किसी नीती समस्या की फ्रेमिंग इस बात को निर्धारित करती है कि
लोग उस समस्या को कैसे समझते हैं और किस प्रकार की नीतिगत प्रक्रिया उचित मानी जाती है जब कोई समस्या विशेष दृष्टिकोण से प्रस्तुत की जाती है
तो इससे व्यवहार्यता और वैद्यता दोनों प्रभावित हो सकती है जो हमारा फर्स्ट यहाँ पर हिंट है वो है फार्मिंग इफ़ेक्ट यानि की इफ़ेक्ट
फ्रेमिंग प्रभाव यह एक ही नीती समस्या को अलग-अलग ढंग से प्रस्तुत करने से जनता और नीती निर्माताओं की प्रतिक्रिया बदल सकती है जैसे की यदि सार्वजनिक स्वास्थ्य से संकटों को व्यक्तिगत जिम्मेदारियों को बजाय सिस्टम विफलता के रूप में फ्रेम किया जाए तो सरकार की हस्तक्षेप वाली नीतियों को ज्यादा वैद्य और जरुरी समझा जाएगा सेकंड है हमारी कॉगनिटिव बेसिस यानि की संज्ञात्मक पूर्वाग्रह लोगों की सोच पहले से मौजूद धारणाओं और भावनाओं से प्रभावित होती है यदि नीती किसी ऐसे ढंग से प्रस्तुत की जाए जो इन पूर्वाग्रहों से मेल खाती हो तो वह अधिक स्वीकार्य मानी जाती है जैसे की यदि आर्थिक असमानता और मेहनती बनाम आलसी की भाषा को भाषा में प्रेम किया जाए तो पुर्नवितरण की नीतियों को अवैद्य या अनावश्यक समझा जा सकता है थर्ड है हमारा एजेंडा साइकिल यानि कि एजेंडा निर्धारण फ्रेमिंग यह भी तय करती है कि कौन सी समस्यायें सार्वजानिक और राजनैतिक एजेंडा में मुख्य होगी यदि मीडिया और नीती निर्माता किसी समस्या को गंभीरता से प्रस्तुत करते हैं तो उसकी ओर संसाधन और ध्यान अधिक जाएगा और है हमारा पॉलिसी लेजिटिमेसी यानि कि नीती की वैद्यता फ्रेमिंग नीतियों को वैद्य ठहराने का साधन बन जाती है यदि किसी नीती को नैतिक या न्यायसंगत बताया जाता है तो उसका सामाजिक और राजनीतिक समर्थन बढ़ता है इसका जो कंक्लूजन है वो यह निकलता है कि किसी समस्या की फ्रेमन यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है कि कौन से समाधान उचित संभव और वैद्य माने जायेंगे फ्रेमिंग न केवल नीतियों के चयन को प्रभावित करती है बल्कि यह तय करती है कि समाज उन्हें किस रूप में स्वीकार करता है
noise
कलर ग्रेडिंग में वीडियो या फिल्म को बेहतर बनाने या कलर का मूड बदलने के लिए डिजिटल टोन या फोटो केमिकल प्रक्रियायों इस्तेमाल किया जाता है दूसरे शब्दों में इसे अलग-अलग परिस्थितियों में शूट किए गए दृश्यों को मैच करने के लिए कॉन्ट्रास्ट रंग संतृप्ति और अन्य पहलुओं में हेरफेर करना शामिल है
किसी नीती समस्या की फ्रेमिंग इस बात को निर्धारित करती है कि लोग उस समस्या को कैसे समझते हैं
और किस प्रकार की नीतिगत प्रक्रिया उचित मानी जाती है जब कोई समस्या विशेष दृष्टिकोण से प्रस्तुत की जाती है तो
इससे व्यवहार्यता और वैधता दोनों प्रभावित हो सकती है जो हमारा फर्स्ट यहाँ पर हिंट है वह है फार्मिंग इफ़ेक्ट यानि कि
फ्रेमिंग इफेक्ट फ्रेमिंग प्रभाव यह एक ही नीति समस्या को अलग-अलग ढंग से प्रस्तुत करने से जनता और नीतिनिर्माताओं की प्रतिक्रिया बदल सकती है
जैसे कि यदि सार्वजानिक स्वास्थ्य संकटों को व्यक्तिगत जिम्मेदारियों की बजाय
सिस्टम विफलता के रूप में फ्रेम किया जाए तो सरकार की हस्तक्षेप वाली नीतियों को ज्यादा वैद्य और जरुरी समझा जाएगा सेकंड है हमारी कॉग्नीटिव बेसिस
यानि कि संज्ञात्मक पूर्वाग्रह लोगों की सोच पहले से मौजूद धारणाओं और भावनाओं से प्रभावित होती है यदि नीती किसी ऐसे ढंग से प्रस्तुत की जाए जो इन पूर्वाग्रहों से मेल खाती हो तो वो अधिक स्वीकार्य मानी जाती है जैसे कि यदि आर्थिक असमानता और मेहनती बनाम आलसी की भाषा को भाषा में
फ्रेम किया जाए तो पुनःवितरण की नीतियों को अवैद्य या अनावश्यक समझा जा सकता है थर्ड है हमारा एजेंडा सेटिंग यानि कि एजेंडा निर्धारण
फ्रेमिंग यह भी तय करती है कि कौन सी समस्याएं सार्वजनिक और राजनैतिक एजेंडा में मुख्य होगी मीडिया और नीति निर्माता किसी समस्या को गंभीरता से प्रस्तुत करते हैं तो उसकी ओर संसाधन
और ध्यान अधिक जाएगा फोर्थ है हमारा पॉलिसी लेजी लेजिटिमेसी यानि कि
नीती की वैद्यता फ्रेमिंग नीतियों को वैद्य ठहराने का साधन बन जाती है यदि किसी नीति को नैतिक या न्यायसंगत बताया जाता है तो उसका न्याय सामाजिक और राजनीतिक समर्थन बढ़ता है
इसका जो कनक्लूजन जो है वो यह निकलता है कि किसी समस्या की फ्रेमिंग यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है कौन से समाधान उचित संभव और वैद्य माने जाएंगे
फ्रेमिंग न केवल नीतियों के चयन को प्रभावित करती है बल्कि यह तय करती है कि समाज उन्हें किस रूप में स्वीकार करता है
मस्तिष्क के सी टी स्कैन में पुनर्निर्माण छोर और स्थानिक संकल्प से संबंधित कुछ सामान्य कृत्रिम तत्त्व दिखाई देते हैं
पुनर्निर्माण आर्टिफैक्ट छवि में धुंधलापन ला सकते हैं जो संरचनाओं की पहचान को मुश्किल बनाते हैं
शोर और कम संकल्प सटीकता को प्रभावित कर विवरण को अस्पष्ट करते हैं
इनका प्रभाव छवि व्याख्या में त्रुटि का कारण बनता है जिससे निदान प्रभावित हो सकता है
जब हमें किसी स्पेसिफिक इमेजिनेशन टास्क के लिए कोंवोलुशन न्यूरल नेटवर्क सीएनएन
को ऑप्टिमाइज़ करना होता है तो मैं सबसे पहले टास्क की कम्प्लेक्सिटी और डेटा सेट साइज को समझती हूँ
अगर हाई एक्यूरेसी की जरुरत है और कम्प्यूटेशनल रिसोर्सेस सीमित हैं तो मॉडल आर्किटेक्चर को ऑटोमेटिकली ऑप्टिमाइज़ करने के लिए न्यूरल आर्किटेक्चर शॉर्गे एन ए एस का उपयोग करती हूँ
जिससे हम पैरामीटर ट्यूनिंग और लेयर कॉन्फ़िगरेशन के बेस्ट पॉसिबल कॉम्बिनेशन पा सकते हैं
इसके बाद कम्प्यूटेशनल एफिशिएंसी के लिए मैं मॉडल पर क्वान्टिजेशन टेक्नीक लागू करती हूँ जिससे मॉडल वेट्स को लोअर परोसिजिंग जैसे ऐड बेड में कन्वर्ट किया जा सकता है
जिससे साइज और इनफरेंस टाइम दोनों घटते हैं अंत में अगर हमें लाइट वेट मॉडल चाहिए तो मैं एक बड़े प्री ट्रेनेड मॉडल से छोटे मॉडल पर नॉलेज ट्रांसफर करने के नॉलेज डेस्टिलेशन टेक्नीक अपनाती हूँ
जिससे मॉडल की एक्यूरेसी बनी रहती है पर कम्प्यूटेशनल कॉस्ट काफी कम हो जाती है इस तरह परफॉरमेंस एफिशिएंसी दोनों बैलेंस में रहते हैं
नमस्ते तो जीएएंस इमेज जनरेशन के लिए बहुत फेमस है लेकिन इनका पोटेंशियल इससे कई ज्यादा है
एक बड़ा एरिया ऑडियो है
खासतौर पर टेक्स्ट टू स्पीच सिस्टम में जीएएंस का बहुत
नेचुरल इंसान जैसी आवाज बना सकते हैं इसमें जनरेटर रीयलिस्टिक वेव फॉर्म बनाने की कोशिश करता हैं और डिस्क्रिमिनटर ये पहचानने की कोशिश करता है कि स्पीच असली है या नकली
फिर आता है टाइम सीरीज डाटा जैसे स्टॉक मार्केट प्रीडिक्शन के लिए या सिमुलेशन के लिए रीयलिस्टिक सेंसेक्स डाटा जनरेट करना यहाँ सक्सेस के लिए जीएएन आर्किटेक्चर में रीकरंट न्यूरल नेटवर्क्स को इंटीग्रेट करना पड़ता है ताकि वो डाटा के टेम्प्रेल पैटर्न को समझ सके
फिर आता है थ्रीडी जेनरेशन्स जीएएंस थ्रीडी मॉडल जनरेट करना सीख सकते हैं जैसे कुर्सी या कारो के मॉडल इसके गेम्मिंग और वर्चुअल रियलिटी में बहुत बड़ा एप्लीकेशन है इन सभी एप्लीकेशन के लिए एक बहुत जरुरी अडॉप्टेशन है कंडीशनल जीएएंस
का इस्तेमाल करना रैंडम डाटा का जनरेट करने के बजाय एक कंडीशनल जीएएन किसी इनपुट कंडीशन के आधार पर आउटपुट जनरेट करता है
सिस्टम मॉडल का काम कंट्रोल सिस्टम के डिज़ाइन और विश्लेषण में मदद करना है ये गणितीय रूप से सिस्टम को दर्शाता है।
स्टीमुलेशन और परफॉरमेंस प्रोडक्शन करता है जिससे बेहतर कंट्रोलर डिज़ाइन हो पाता है।
सबसे पहले मैं परचेस हिस्ट्री और ग्राहक प्रतिक्रया डेटा इकट्ठा करूँगा फिर फीचर इंगिनेरिंग द्वारा जैसे खरीद की आवृति राशि शिकायतों की संख्या जैसे फीचर्स बनाऊँगा।
इसके बाद सुपरवाइज्ड लर्निंग तकनीक का उपयोग करूँगा जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन चरण को जीरो या एक में प्रेडिक्ट करने के लिए मॉडल को ट्रेन करके मैं संभावित चरण ग्राहकों की पहचान और रोकथाम के उपाय सुझाऊँगा
एक हाई परफॉर्मेंस बिल्डिंग में एच वी ए सी सिस्टम का कमिशनिंग करना चार मुख्य स्टेप में होता है पहले एयर बैलेंसिंग किया जाता है ताकि हर जोन में एयरफ्लो सही हो फिर फंक्शनल टेस्टिंग से यह चेक किया जाता है कि इक्विपमेंट जैसे चिलर और वेंटिलेशन यूनिट ठीक से काम कर रहें हैं या नहीं
तीसरे स्टेप में सिस्टम इंटीग्रेशन होता है जहाँ एच वी ए सी को बी एम एस से जोड़कर पूरा सिस्टम एक साथ ऑपरेट करना वेरीफाई किया जाता है
और अंत में मेज़रमेंट और वेरिफिकेशन किया जाता है ताकि एनर्जी एफ्फिसिअन्सी और ओक्यूपेंट कम्फर्ट दोनों ही सुनिश्चित किये जा सके
एलेक्ज़ेंड्रिया के टॉल्मी राजवंश के फ़राहो को
मैं ये सुझाव देना चाहूँगा कि फिलहाल
राज का जो राज खजाना है वो बिलकुल खाली हो चुका है क्योंकि लगातार युद्ध हो रहें हैं राजदरबार का खर्चा भी बहुत बढ़ गया है और जो एलेक्ज़ेंड्रिया का महान विशाल पुस्तकालय है वहाँ पर काफ़ी हद तक
नयी पुस्तकें और नए लेख इक्क्ठे और एकत्रित किये गए हैं
और उन्हें बचाकर रखने की एक बहुत ही बड़ी आवश्यकता है और आम जनता में भी काफी हद तक
इन पुस्तकों और रोजेटा के पत्थरों को लेकर काफी रूचि है काफी हद तक
इंटरेस्ट है तो मैं ये कहना चाहूँगा महाराज को कि हमें एक
अपने राज्य के लिए एक वित्तीय और एक
सांस्कृतिक पहल करनी होगी जिससे की राजवंश की और विशेषकर महाराज की
जो छवि है जनता में वो बढ़ सके और
राज्य का जो की जो अर्थव्यस्था है वो भी उसमे भी बढ़ोत्तरी हो और
इसके साथ ही साथ हमे अपने अतीत
की जो समझ है उसे भी बढ़ाना होगा
हमे और सलाहकार और जानकार और विशेषज्ञों की सेवाओं को
राज्यों के लिए लेना होगा
मुझे लगता है कि जो टॉलमी राजवंश है वो यूनान
में उसकी उसका मूल है उसकी जड़े हैं तो और अभी वो फिलहाल मिश्र में
उसने राजशासन कायम किया है तो एक हमे यूनानीकरण
करना होगा समाज में जिसके कारण
हम यूनानी यूनानी संस्कृति और प्रथाओं
को मिश्र की जो प्रथाएँ हैं उनके साथ और संस्कृति के साथ मिलाकर
देश को आगे बढ़ा सके और यही जो समन्वय यही जो साझा
संस्कृति होगी वही देश को आगे बढ़ा सकती है जनता के कंधो पर से जो करो का बोझ है उसे भी हमें बढ़ाना होगा घटाना होगा
और ताकि जनता को अपने आप को स्वतंत्र महसूस करने में कोई कठिनाई ना हो और वे राज्य को
आगे बढ़ाने उसका निर्माण करने में शासन की मदद कर सकें
और अतीत के रहस्यों को यदि हमें
खोलना है तो हमे जो रोजेटा पत्थर है और उसकी तरह के कई और
पुरातत्व जो वस्तुएँ है उनका अध्यन करना पड़ेगा
तो मेरे हिसाब से या मेरी सलाह में ये
एक अच्छा अच्छी पहल रहेगी जिसके कारण हमारा देश आगे बढ़ सकता है
नॉइज़
जलजीव के नियंत्रण के अलावा पालतू को बंध्याकरण करने से करने से कैंसर से उपचार होता है ये व्यवहार संबंधी समस्याएं को कम करता है और पायन मेट्रो जैसी बीमारियों से बचाता है साथ ही ये पालतू के अनावश्यक घूमने को भी रोकता है .