तो आजकल सिर्फ पुराने तरीकों से रिसर्च के इम्पैक्ट को मेज़र करना काफ़ी नहीं है तो जो ट्रेडिशनल मैट्रिक्स जो हैं रिसर्च के वो
आज के वक़्त में उतने ज़्यादा रेलेवेंट नहीं हैं
क्योंकि
मतलब पहले क्या होता था कि पहले साइटेशियन काउंट एच इंडेक्स या फिर
बोले तो जनरल इम्पैक्ट फैक्टर ये सब ट्रेडिशनल मैट्रिक्स जो हैं
ये सारे यूज़ होते थे ये देखने के लिए कि किसी रिसर्च का क्या इम्पैक्ट है
और इसी रिसर्च के इम्पैक्ट से कई बार रिसर्चर्स को भी
एक तरीके का रैंकिंग या फिर उनकी वैल्यू क्या है वह तय की जाती थी
लेकिन अब आज के जो मॉडर्न रिसर्चर्स हैं ये बहुत इनोवेटिव अप्प्रोचेज़
अपना रहे हैं जो कि स्कॉलरली वर्क जो होता है उसके असली इन्फ्लुएंस
को पिक्चर रीच को बहुत अच्छे तरीके से कैप्चर करता है
तो इसमें से पहला तरीका है
जो आजकल लोग यूज़ कर रहे हैं वह है नेटवर्क एनालिसिस
तो नेटवर्क एनालिसिस में क्या होता है कि यह यह हमें दिखाता है कि कोई भी रिसर्च कितना बड़ा एकेडेमिक नेटवर्क में फ़ैल रहा है
अब इसका मतलब यह है कि अगर कोई पेपर किसी एक डिसिप्लिन में है तो वह किस तरीके से अलग अलग
रिलेटेड या फिर समटाइम्स बिना रिलेटेड भी
डिसिप्लिन्स के रिसर्चर्स द्वारा डिस्कस किया जा रहा है
तो इसका मतलब है कि अब
किसी भी रिसर्च का जो असर है जो इम्पैक्ट है
वह सिर्फ उसी फिल्ड तक लिमिटेड नहीं है जिस फिल्ड का वह रिसर्च है
बल्कि वह अब
रिलेटेड और नॉन रिलेटेड फील्ड्स में भी उसका यूज़ होता है
मसलतन अगर हम कोई पेपर
फॉर एक्साम्पल लिंग्विस्टिक्स में लिखे
तो उसका यह मतलब नहीं है कि अब वो सिर्फ़ जैसे कि अगर सिंटेक्स का कोई रिसर्च पेपर है तो वो सिर्फ़ सिंटेक्स में ही उसका वैल्यू है
उसका वैल्यू लिंग्विस्टिक्स के ही अलग अलग सबफील्ड्स में हो सकता है और साथ ही साथ
उसका वैल्यू टेक्निकल फील्ड्स में कॉग्निटिव साइंसेज में या फिर सोशियोलॉजी में एंथ्रोपोलॉजी में अलग अलग डिसिप्लिन्स में भी वह काम आ सकता है
और बिग डाटा एनालिटिक्स जो है उसके मदद से हम यह ट्रैक कर सकते हैं कि
कोई भी पर्टिकुलर रिसर्च सोशल मीडिया पॉलिसी डाक्यूमेंट्स या फिर इंडस्ट्री रिपोर्ट्स में कहाँ कहाँ पर रेफेरेंस किया जा रहा है
दूसरा बहुत बड़ा फैक्टर आता है वह होता है ग्लोबल कोलैबोरेशन का
पहले यह था कि कोलैबोरेशन
बहुत ज़्यादा सीमित थी वह सिर्फ़ एक ही इंस्टिट्यूट में या फिर मैक्सिमम
तो किसी शहर में मल्टीपल इंस्टीटूट्स हैं मल्टीपल यूनिवर्सिटीज़ हैं मल्टीपल डिपार्टमेंट्स हैं मल्टीप्ल लैबोरेटरीज़ हैं
उन्हीं के बीच में कोलैबोरेशन होकर रह जा रहा था
या फिर और ज़्यादा हुआ तो किसी कांफ्रेंस में लोग गए तो वहाँ पर कनेक्ट हुए आज के वक़्त में
कोलैबोरेशन ग्लोबल हो चुका है
कोई भी रिसर्च प्रोजेक्ट है अगर वह बड़ा रिसर्च प्रोजेक्ट है तो उसमें मल्टीपल कंट्रीज के एक्सपर्ट्स शामिल होते हैं
और जैसे देखे तो कोई स्टडी हो तो उसमें इंडिया यूरोप अफ्रीका अमेरिका
बहुत सारी अलग अलग कंट्रीज़ और कॉन्टिनेंट्स के रिसर्चर्स कंट्रीब्यूट करते हैं
तो इससे क्या होता है कि इससे रिसर्च की रीच और उसका इम्पैक्ट फैक्टर ऑटोमेटिकली बढ़ जाता है
क्योंकि अब वह मल्टीपल सर्कल्स में वह रिसर्च जाएगा और
पढ़ा जाएगा और बाँटा जाएगा तो उस तरीके से अलग अलग
उस तो जहाँ पर मतलब जेनेरली अगर कोई फ़ॉर एग्ज़ाम्पल इंडिया में रिसर्चर और उसका रिसर्च जो है वह अमेरिका में
नहीं देखा जा रहा था नहीं पढ़ा जा रहा था बट अगर ऐसा कोई
कोलैबोरेशन होता है तो अब
अमेरिकन कोई भी स्कॉलर अगर यह वर्क पढ़ेगा
तो दे माइट ट्राई कि वह
सारे को ऑथर्स के अलग अलग रिलेटेड टॉपिक पर रिसर्च पढ़े तो इस तरीके से क्या होता है कि आपके पास एक
ग्लोबल ऑडियंस और एक ग्लोबल नेटवर्किंग का ऑपरच्युनिटी
आता है तो इस कोलैबोरेशन से सिर्फ़ यह नहीं होता है कि नॉलेज एक्सचेंज बढ़ता है बल्कि
रिसर्च का जो रियल वर्ल्ड इम्पैक्ट है वह भी अच्छे तरीके से मेज़र किया जा सकता है
सबसे इंटरेस्टिंग बात जो आज के रिसर्च मेथोडोलॉजी
या फिर यह कहें कि आज का जो रिसर्च को मेज़र को
इम्पैक्ट करने का तरीका है वह है ओपन एक्सिस मूवमेंट
तो ओपन एक्सेस मूवमेंट ने क्या किया कि उसने पूरा
सीन बोले कि या फिर बोले कि पूरा गेम ही चेंज कर दिया है कि पहले रिसर्च पेपर्स पे बॉल्स के पीछे होते थे आपको सब्सक्रिप्शंस लेना होता था या तो आपको मेंबर बनना होता था
आज बहुत सारे रिसर्च जर्नल्स बहुत सारे रिसर्च पेपर्स
फ्रीली अवेलेबल होते हैं ओपन एक्सेस होते हैं तो उससे उनकी एक्सेसिबिलिटी कई गुना बढ़ जाती है
जिससे कि न सिर्फ़ एकेडेमिक्स बल्कि पॉलिसी मेकर्स जर्नलिस्ट्स जनरल पब्लिक भी
उस रिसर्च से जुड़ पाते हैं इसके लिए प्लेटफॉर्म्स ले लें जैसे कि आर्काइव हो गया पी एल ओ एस हो गया
या फिर कुछ बहुत ही कॉन्ट्रोवर्शियल प्लेटफॉर्म्स भी हैं जहाँ पर
रिसर्च को जनरल मासेस को के लिए एक्सेसिबल बनाने का काम किया जा रहा है
उससे रिसर्च का डेमोक्रॅटाइज़ेशन बढ़ जाता है
तो अब रिसर्च जो है वह कुछ चुनिंदा लोगों के कण्ट्रोल में और उन्हीं के सर्किल में न होकर
एक बड़े मासेस तक पहुँचती है
तो देखा जाए
मोटा मोटी अब स्कॉलरली इम्पैक्ट को समझने के लिए हमें एक ब्रॉडर पर्सपेक्टिव की ज़रुरत है
जो कि केवल साइटेशन नंबर्स और साइटेशन इंडेक्स और
फलाना ढमाका से न होकर
यह भी देखना होगा कि रिसर्च
कितना डाइवर्स कॉन्टेक्स्ट में डिसकस हो रहा है
कितने लोगों तक पहुँच रहा है
और रियल वर्ल्ड के प्रोब्लम्स को सोल्व करने में कितना यूज़फुल साबित हो रहा है
और ताकि इन सभी नए मैट्रिक्स से हम आज के रिसर्च को बहुत अच्छे तरीके से समझ सकेंगे