ai4bharat/IndicContextEval huggingface dataset:
सेन्स डेटा यानि की जो
संवेदी ज्ञान या इंद्रिय जनित ज्ञान जो हमारे पास
जो उपलब्ध होता है अर्थात जो कच्चे तात्कालिक संवेदी अनुभव होते हैं तो ये जो
हमारी धारणाएं होती हैं उसमें हमारी
जो इंद्रियां होती हैं वो इनके निर्माण के विशेष तरीकों उनकी सीमाएं
हमारे मस्तिष्क द्वारा जो मिलने वाले इसी
ज्ञान की व्याख्या के आधार पर जो हमारी धारणाएं होती हैं वो जन्म लेती हैं और
मतलब इसके कारण कई संभावित भ्रम होते हैं कई गलत व्याखाएं होती हैं और विश्व के प्रति एक
व्यक्ति परक दृष्टिकोण भी होता है तो ये सब इन सबका कारण जो है वो जो ये इन्द्रियों इंद्रियां
जो होती हैं इनके द्वारा जो जनित ज्ञान होता है उसकी जो सीमाएं होती हैं वो होती हैं तो
जो ये सीमाएं होती हैं ये कई प्रकार की हो सकती हैं जैसे कि हम क्योंकि हमारी जो इंद्रियां हैं मनुष्यों की वो जानवरों के की तुलना में
काफी कम होती हैं या कम विकसित होती हैं और इसलिए हम सब जो होते हैं संसार में वो नहीं देख सकते
हर प्रकार के प्रकश को नहीं देख सकते हर प्रकार की ध्वनियों को नहीं सुन सकतेजबकि जो जानवर होते हैं जीव जन्तु होते हैं उनकी ये वाली जो इंद्रियां होती हैं वो काफ़ी हद तक
मनुष्यों से ये विकसित होती हैं और
ये हर एक व्यक्ति में अलग अलग प्रकार की होती है हर एक मनुष्य में यह एक सामान नहीं होती
तो वो हर एक व्यक्ति जो है वो एक बहुत ही
मतलब एक यूनिक प्रकार का इंसान होता है क्योंकि
जो धारणा उसके मस्तिष्क में बनती है किसी भी वस्तु को लेकर किसी विचार को लेकर
जो चीज उसने देखी हो उसे देखकर वो किसी दूसरे व्यक्ति से
काफ़ी हद तक उसमें मतलब जो उस व्यक्ति के अनुभव दूसरे व्यक्ति के अनुभव होते हैं उस
उसमें काफ़ी अनुभव का काफ़ी फर्क होता है और
काफ़ी अंतर होता है और दूसरी एक बात है कि जैसे मैंने कहा कि हर एक का जो मनुष्य का जो
मस्तिष्क होता है उसकी जो शक्ति होती है व्याख्या करने की या प्रसंस्करण करने की जो भी है ये ज्ञान उसे प्राप्त होता है अपनी
इन्द्रियों के कारण जैसे कि आंखों से देखकर कानों से सुनकर नाक से सूंघकर वो अलग अलग होता है सब में
तो जो मस्तिष्क की व्याख्या होती है वो भी हर एक व्यक्ति में अलग होती है और
शक्तियां होती हैं वो भी अलग अलग होती हैं इसीलिए ये जो धारणाएं होती हैं हर एक व्यक्ति में अलग अलग बनती हैं और जैसा मैंने कहा इसके कारण कई भ्रम
हो सकते व्यक्तियों को कई गलत व्याख्याएं हो सकती हैं
और एक मतलब एक कोई एक मानक प्रकार की
जो जो
मानक प्रकार का की व्याख्या या प्रसंस्करण नहीं होता हर एक व्यक्ति के लिए हर एक व्यक्ति अलग होता है और मतलब
इसमें ये जो फर्क होते हैं हर एक व्यक्ति में उसमें दृष्टि भ्रम आ जाते हैं मति भ्रम आ जाते हैं परिपेक्ष बदल जाता है और
ऐसे व्यक्तियों का दृष्टिकोण बदलता है उनका देखने का नजरिया बदलता है चीज़ों के प्रति
और उस पर बोलने के प्रति उसके महसूस करने के प्रति तो इस कारणवश
जो हमारा संसार है और उसमें रहने वाले सारे प्राणी हैं न केवल जो मनुष्य हैं वो
बल्कि जो जानवर हैं पशु हैं जीव जंतु हैं उन सबकी अपनी अलग एक अस्तित्व होता है
उनका अलग एक वजूद होता है और कोई भी प्राणी वो दूसरे प्राणी के
समान नहीं होता मतलब सौ प्रतिशत समान
हर एक इवन एक मतलब प्रजाति में भी प्राणियों की काफ़ी फर्क होते हैं काफ़ी अंतर होते हैं
तो ये जो और ये जो अंतर होना ये फर्क ये स्वाभाविक है इसका हम कुछ कर सकते क्योंकि कुदरती है और
ये मतलब प्राकृतिक है तो ये होना ही है क्योंकि ये विधि का विधान है विधाता है
इस संसार की रचना ही ऐसे की है तो मैं कहूँगा कि ये जो
सीमाएं हैं इनके कारणवश काफ़ी भी काफ़ी हमको जो विवेकता देखने को मिलती है दुनिया में
वो इन अंतर और इन फर्क के कारण ही होती है तो धन्यवाद
जब हम लीफो लास्ट इन फ्रस्ट आउट एकाउंटिंग मैथेड की बात करते हैं तो ये खासतौर पर उस समय रिलेवेंट हो जाता है जब महंगाई या इन्फलेसन तेजी से बढ़ रही हो लीफो में सबसे पहले हम लेटेस्ट
ख़रीदे गए इन्वेंट्री को बेचने के रूप
में
रिकॉर्ड करते हैं इसका मतलब यह है कि कोस्ट ऑफ गुड सोल्ड ज्यादा दिखता है जिससे कंपनी का नेट इनकम कम दिखाई देता है इससे कंपनी को इनकम स्टेटमेंट पर कम प्रॉफिट दिखता है जो कुछ इन्वेस्टर्स को चिंतित कर सकता है लेकिन इसके टैक्स इम्प्लीमेंकेशन फायदे में होते हैं क्योंकि कम प्रॉफिट पर कम टैक्स देना पड़ता है
लेकिन इसके साथ एक ट्रेड ऑफ भी आता है लीफो मैथेड की वजह से इन्वेंट्री की इन्वेंट्री वैल्यूएशन कम हो जाती है क्योंकि पुराने और सस्ते सामान
को इन्वेंट्री में दिखाया इससे बैलेंस शीट पर इन्वेंट्री एसेट्स अंडर वैल्यूड दिखाई दे सकते हैं तो अकाउंट में हमें यह देखना होता है क्या कंपनी का गोल है टैक्स बचाना या ज़्यादा इनकम दिखाना
और यह भी ध्यान देना होता है कि क्या उस देश में लीफो मैथेड लीगल है क्योंकि कई देशों में यह अलाऊ नहीं किया जा सकता इसलिए इसे
सावधानीपूर्वक देख के और समझ के करना चाहिए
बौद्ध हमारी पारम्परिक गणनाओं में आदर्श परिस्थितियों के आधार पर हर पचास मील पर पम्प लगाने का सुझाव आए रहा था लेकिन
लेकिन वास्तविक संचालन में कुछ अतिरिक्त कारणों को शामिल करना आवश्यक है
पहला संचारण और कटऑफ फाइट की आंतरिक सतह को खुरदरा बना सकते हैं
इस मोटी डायग्राम के अनुसार घर्षण गुणांक और प्रेशर ड्राप दोनों बढ़ेंगे
दूसरी मार्ग में तापमान परिवर्तन से क्रूड ऑयल की सियानता बदल सकती है ठंडे क्षेत्रों में यह अधिक गाढ़ा होकर नॉन नुटिएंट व्यवहार भी दिखा सकता है
इसके लिए हमें रेलोलस नंबर की अद्दतन गणनाएं करनी होगी
तीसरी लम्बी दूरी पर उष्मा हानि द्रव का तापमान घटाएगी के जिससे प्रभाव प्रतिरोध और पंपिंग ऊर्जा की आवश्यकता बढ़ेगी इन सभी प्रभावों को सम्मिलित कर मैं सुझाव देता हूँ कि पंप स्पेसिंग को केवल दूरी पर नहीं बल्कि परिष्कृत
हइड्रोलीक मॉडल पर आधारित किया जाए प्रारम्भिक अनुमान दर्शाता है कि चालीस पैंतालीस मील का अंतराल दक्षता और विश्वनीयता दोनों के लिए सर्वोत्तम रहेगा
किसी भी काम के लिए कंट्रोल अल्गोरिथम चुनना एक बहुत ही महत्वपूर्ण फैसला होता है इसमें कुछ खास बातों का ध्यान रखना पड़ता है
सबसे पहले हमें समझना होता है कि हमारा सिस्टम कैसे काम करता है
इस प्रोसेस इसे प्रोसेसिंग डायनामिक मॉडल कहते हैं अगर हमारा सिस्टम सरल है तो एक सी आई डी कंट्रोलर काफी है लेकिन अगर वो जलती है जैसे मल्टी वाइब्रेटर प्रोसेस कंट्रोल तो हमें एमपी सी जी एडवांस अल्गोरिथम की जरूरत पड़ेगी
फिर हमें यह देखना होता है कि हमारा सिस्टम में कितनी गड़बड़ी है अगर बहुत ज्यादा है तो कल मन फ़िल्टर जैसे एल्गोरिथ्म का इस्तेमाल करना फायदेमंद होता है
ये शोर को भी कम कर देते हैं
आखिर में हमें ये देखना होता है कि हमारा गोल क्या है
अगर हमें सिर्फ एक आउटपुट कोर्स स्थिर रखना है तो एक सादा रंग कंट्रोलर काफी है लेकिन अगर हमें रोबोट को सही रास्ते पर गाइड करना है रोबोटिक्स गाइडेंस और एक से ज्यादा चीजों को कंट्रोल करना है तो लिंगेर कोऑर्डिनेटिव रेगुलेटर एल क्यू आर जैसे ऑप्टीमल कंट्रोल अल्गोरिथम की जरुरत पड़ती है
तो सही एल्गोरिदम चुनना सिस्टम की प्रकृति उसमे मौजूद छोर को हमारे अंतिम लक्ष्य पर निर्भर करता है
यहाँ पर बोला गया है ब्लू ओसीन स्ट्रेटेजी को कैसे यूज करें पोर्टल पोटर के फाइव फोर्सेज को पार करने के लिए और हाइपर कांप्रेटिव मार्किट में सस्टेनेबल कम्प्तेतिव अडवानटेज पाने के लिए
तो ये हमें परिचय परिचय ये है कि पोर्टल के फाइव फोर्सेज फ्रेम वर्क में इंडस्ट्री के कम्पटेटिव फोर्सेज को समझ जाता है कॉम्पटीशन फोर एक्सिसिस्टिंग राइवल थ्री टॉप न्यू इन ट्रांस
बार्गेनिग पॉवर ऑफ सप्लायर्स से बार्गेनिग पॉवर ऑफ वायर्स थ्रेट ऑफ सब्सटीटयूट प्रोडक्ट्स
अब ये फोर्सेज मार्किट को काफ़ी कम्पलीट बनाती है जहाँ डिफरेंसिएसन और कोस्ट का लीडरशिप दोनों पे प्रेसर होता है
हाइपर कॉम्टेटिव मार्किट में फॉर्म्स के लिए इमफोर्सेज को पार करना सस्सटेबल अडवानतेज बनाना होता है
स्ट्रेटेजी रोल क्या है कि फ्रेमवर्क है जिसमें फॉर्म्स कम्युनिकेशनल से अलग एक नई मार्केट स्पेस या ब्लू ओसियन जिसे कहते हैं
क्रियेट करते हैं जहाँ कॉम्पटीशन ये स्ट्रेटेजी वैल्यू इनोवेशन पर फोकस करती है जहाँ डिफरेंसियेसन और कोस्ट लीडरशिप दोनों अचीव किया जाता है
कैसे ब्लू ओसिन स्ट्रेटेजी पोर्टल के फाइव फोर्सेज ओवरकम करते हैं
तो ओवरकम करते हैं जैसे हो गया वैल्यू इनोवेशन स्ट्रेटेजिक पोजिशनिंग डिफरेंसियेसन कोस्ट लीडरशिप अब वैल्यू ओसिन की बात की जाए ब्लू ओसिन के केस में
तो स्ट्रेटेजी अप्प्रोच क्या है वैल्यू इनोवेशन में जो इनोवेशन वैल्यू क्रिएट करना जो कस्टमर्स के लिए नया बेनिफिट लाए और कोस्ट को कम करें वैसे ही
पोर्टल के फाइव फोर्सेज से ऊपर हम कैसे करें जैसे कि कॉम्पटीशन के प्रेसर को कम करे या डिफरेंसियेसन ने वायर्स का पॉवर कम हो जाता है और नया मार्किट बनने से सब्सटीटयूट के थ्रेट कम होते हैं
और ऐसे जैसे कोस्ट लीडरशिप की अगर बात की जाए तो ब्लू ओसिन में क्या है कि कोस्ट को ओप्टिमाइज करके कॉम्पटेटिव प्राइसिंग मेन्टेन करें बिना क्वालिटी या वैल्यू को सक्रीफाईस किया
वैसे ही पोर्टल के फाइव फोर्सेज क्या हो गए जो वायर्स को अट्रेक्ट करने में मदद मिलती है कोस्ट के वजह सब्सटीटयूट से बेटर आप्शन बनाता है
तो प्रक्टिकल एक्जाम्पल अगर मान के चले तो मान लीजिए एक फॉर्म कंज्यूमर इलेक्ट्रोनिक मार्केट में जहाँ
हर जगह प्राइस और प्रोडक्ट सिमिलरली है सिमिलरिटी है रेड ओसिन कहते हैं और ब्लू ओसिन स्ट्रेटेजी यूज करके वो एक जैसे प्रोडक्ट डेवलप कर करें जिसमें एडवांस फीचर को ऊपर कोस्ट लो
वैल्यू इनोवेशन जिसे कहते हैं तो मार्केट में एक नई सेगमेंट डिफाइन करें जैसे फिटनेस फोकस अफोर्डेबल प्राइस एंड यूज अ फ्रेंडली डिज़ाइन design ऐसे ऐसे कर सकते हो तो समरी अगर बात की जाए
तो वैल्य इनोवेशन जो है वो नया वैल्यू क्रिएट करने जिसमें कोस्ट भी कम हो और डिफरेंसियेसन भी हो ऐसे करके हम लोग डिफरेंसियेसन स्ट्रेटेजिक पोजीशन लीडरशिप में आ सकता है
जब कोई विशेष रूप से जटिल संयोजित दृश्य का अंतिम प्रस्तुतीकरण करना हो तो दृश्य की गुणवत्ता और रेंडर समय के बीच संतुलन बनाना आवश्यक होता है
नीचे इस कार्य को संतुलित ढंग से करने के लिए अपनाई जाने वाली विधियाँ पूरी तरह हिंदी में दी गई हैं
स्तरबद्ध रेडरिंग विधि अपनाना दृश्य को अलग अलग भागों
जैसे पृष्ठभूमि मुख्य वस्तु प्रकाश प्रभाव झुण्ड परिवाद परावर्तन में विभाजित कर अलग अलग रेंडर करना
इससे आवश्यकता अनुसार केवल विशेष भाग दोबारा रेंडर करना संभव होता है पूरा दृश्य नहीं प्राथमिकता निर्धारण
किन हिस्सों में अधिक दृश्य गुणवत्ता चाहिए जैसे मुख्य वस्तु या चेहरा और किन हिस्सों में कम विवरण भी अस्वीकार्य है जैसे दूर की वस्तुएं या धुंध
इसके अनुसार सेटिंग समायोजित करना नमूना संख्या
और गहराई कम करना प्रकाश परावर्तन अपवर्तन
और छाया के आवश्यक न्यूनतम नमूना संख्या निर्धारित करना बहुत अधिक सैंपल रखने से रेंडर समय अत्यधिक बढ़ता है
धुंधलापन और अनिमितता में से समझौता धुंधलापन या हल्की अनिमितताएँ बाद में संयोजक सॉफ्टवेयर में जोड़ी जा सकती है इसके लिए हर बार उच्च गुणवत्ता में रेंडर करना आवश्यक नहीं
विशेष प्रभाव का सीमित प्रयोग बहुत जटिल भौतिकीय सिमुलेसन
जैसे पानी की बूंदे धुआ कर्ण प्रभाव केवल तभी शामिल करें जब वो दृश्य की आवश्यकता हो
आवश्यक प्रभाव दृश्य को ओझिल समय अधिक बनाते हैं परिक्षण रिंग
रेंडर से पहले छोटे आकार में परिक्षण रेंडर करके गुणवत्ता और समय का पूर्वानुमान लगाना
इसके आधार पर अंतिम सेटिंग्स निर्धारित करना उपकरण या का दक्ष उपयोग उपलब्ध गणनात्मक संसाधनों जैसे गणन शक्ति स्मृति के अनुसार उपयुक्त प्रारूप और विधियात्मक
उदाहरण के लिए उदाहरण के लिए छोटे दृश्य अधिक परिशुद्धता पर जबकि बड़े क्षेत्र कम परिशुद्धता पर रेंडर किए जा सकते हैं
यदि आप चाहे तो मैं उदाहरण सहित किसी विशेष संयोजक सॉफ्टवेयर या प्रणाली के लिए विशिष्ट विधियाँ भी बता सकती हूँ वो भी केवल हिंदी में
जब हम इलेक्ट्रोनिक डिवाइस का पेज ड्रा माप करते मापना चाहते हैं तो मल्टीमीडिया का उपयोग किया जाता है ताकि सही कारण का पता चल सके किसी सर्किट में करंट की अधिकता होने पर
फ्यूज पैनल सुरक्षा प्रदान करता है सर्किट को नुकसान से बचाता है इसके आलावा कई डिवाइसेस में स्लीप मोड होता है जो बिजली की खपत का कम करता है और बैटरी बचाने में मदद करता है
मान्यवर पाठ्य पुस्तक में किसी ऐतिहासिक घटना को केवल युद्धों और राजनेताओं के दृष्टिकोण से दिखाना एक पक्षीय इतिहास को बढ़ावा देता है इतिहास केवल राज सत्ता का वृत्तांत नहीं बल्कि समाज के प्रत्येक वर्ग की भागीदारी और पीड़ा का दस्तावेज़ होता है
हमें सामाजिक इतिहास और हाशिए पर रहे वर्गों की दृष्टि से इस घटना को देखने की
आवश्यकता है जिससे विद्यार्थियों को संपूर्ण और संवेदनशील इतिहास समझ मिल सके
मैं सुझाव देता हूँ कि हमें आमजन महिलाएं श्रमिक वर्ग और सांस्कृतिक प्रभाव को समाहित किया जाए
डिफ्यूजन मॉडल में विभिन्न नॉइज़ शेड्यूलर्स कैसे जनरेट किए गए सैंपलों की गुणवत्ता और उनकी विशेषताओं पर प्रभाव डालते हैं यह समझने के लिए हमें पहले यह समझना होगा कि नॉइज़ शेड्यूलर्स करते क्या हैं
नॉइज़ शेड्यूलर्स यह तय करते हैं कि डाटा पर कब और कितना शोर डाला जाएगा यह आगे के प्रोसेस यानी की फारवर्ड प्रोसेस में डेटा को कैसे संक्रमित करना है और फिर रिवर्स प्रोसेस में शोर को कैसे हटाना है इसका निर्धारण करता है
सही शेड्यूल न होने पर मॉडल अच्छे से सीख नहीं पाता और आउटपुट की गुणवत्ता घट जाती है
वैरियंस एक्स्प्लोडिंग और वैरियंस प्रिजर्विंग शेड्यूल शोर के वितरण के अलग अलग पैटर्न होते हैं जो कि आउटपुट की विशेषताओं को प्रभावित करते हैं
नॉन लीनियर शेड्यूल जैसे की कोसाइन बेहतर गुणवत्ता और डिटेल वाले सैंपल देते हैं जबकि लीनियर शेड्यूल कम प्रभावी होते हैं
डी डी एम जैसे तेज सैंपलिंग तकनीकों में शेड्यूल की शैली सैंपलिंग की स्थिरता और क्वालिटी दोनों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है
जब हमारे लिए बड़े इमेज होते हैं तो उसमें अक्सर ज्यादा शोर वाला शेड्यूल बेहतर होता है क्योंकि इमेज में जितने ज्यादा डिटेल्स होते हैं उतने ज्यादा
शेड्यूल वाला शेड्यूल बेहतर होता है जबकि जिसमें कम नॉइज़ होते हैं जो छोटे इमेज होते हैं तो उसमें कम नॉइज़ वाला शेड्यूल अच्छा काम करता है
सही नॉइज़ शेड्यूल चुनने से मॉडल बेहतर तरीके से सीखता है सैंपल तेज बनते हैं और आउटपुट की स्वाभाविकता बढ़ती है क्वालिटी अच्छी होती है
नॉइज़
प्रोडक्शन से पहले किसी मोड को हासिल करने के लिए जो शूटिंग लोकशंस होंगे उनके अनुसार प्रैक्टिकल लाइटिंग और रंग पैलेट का इस्तेमाल करूँगा
प्राकृतिक प्रकाश का ज्यादा से ज्यादा इस्तेमाल करके और कृत्रिम प्रकाश को सही तरीके से समायोजित करके मैं दृश्यों में गहराई और भावनाएँ लाने की कोशिश करूँगा और रंग पैलेट का चयन करते समय मैं यह पक्का करूँगा की रंग मूड और कहानी के हिसाब से सही हो उदाहरण के लिए
जो रंग होते हैं जैसे नारंगी और लाल वो उत्साह और ऊर्जा को दर्शा सकते हैं
और जो रंग होते हैं नीला और हरा शांति और उदासी की भावना को प्रकट कर सकते हैं इससे दृश्यों में वांछित मोड प्रभावी ढंग से उभर कर आएगा।
जब हम किसी लोन की बात करते हैं जिसमें वैरियेवल इंटरेस्ट रेट लागू होता है तो उसके मोनोटाइजेसन प्रक्रिया स्वाभाविक रूप से अधिक जटिल हो जाती है
एक फिक्स इंटरेस्ट लोन की तुलना में यह अनिश्चितता कई ज्यादा होती है क्योंकि हर अवधि में इंटरेस्ट रेट बदल सकता है और यह बदलाव अवधि सीधे तौर पर आपके इंटरेस्ट एक्सपेंस लोन लाइबेलिटी और अंततः फाइनेंसियल स्टेटमेंट प्रेसेंटेशन को प्रभावित करते हैं
सबसे पहले जटिलता आती है कि इंटरेस्ट कैलकुलेशन में जब रेट क्वाटर या हर साल बदलता है तो लोन का कैरिंग वैल्यू या उसके ऊपर इंटरेस्ट लगातार फक्चूरेट करता रहता है
इस वजह से हमें हर रिपोर्टिंग पीरियड पर नए इंटरेस्ट रेट के आनुसार कैलकुलेशन करना पड़ता है
इससे मोनोटाइजेसन शेड्यूल डायनामिक बन जाता है
इसे आसान शब्दों में कहें तो हमें हर बार ही कैलकुलेट करना पड़ता है कि कितने प्रिंसिपल रिपैड हुई और कितनी इंटरेस्ट
एक्सपेंसड
अब बात करें
एक्रिएशन की यह एक प्रोसेस है जिससे हम चेंजस को ग्रेजुएली रेकॉग्ननाइज करते हैं
जैसे कि किसी डिस्काउंट या प्रीव्यू का मोनोटाइज करना वैरियेवल रेट लांच में एक्रिएशन की प्रक्रिया फ्लेक्सिबल होनी चाहिए ताकि चेंजिंग इंटरेस्ट रेट्स के अनुसार सही रेवेनुए या एक्सपेंस रिकॉर्ड हो सके गैप या आई एफ आर एस जैसी एकाउंटिंग स्टैण्डर्ड यहाँ पर स्पेसिफिक गाइडलाइन्स देती हैं
जैसे आई एफ आर एस नाइन में कहता है कि फाइनेंसियल लाइबेलिटीज को इफ्फेक्ट स्ट्रेट मैथेड के जरिये मोनेटाइज करना चाहिए चाहे वो रेट वैरियेबल ही क्यों न हो
गैप के अंतर्गत भी सिमिलर एक्सपेक्टेशन होती है कि लोन की मोनोटाइज कास्ट को रिफ्लेक्ट करने के लिए इंटरेस्ट एक्सपेंस को करंट इफेक्टिव रेट के आधार पर कैलकुलेट किया जाए
इसका सीधा असर होता है फाइनेंसियल स्टेटमेंट पर विशेषकर इनकम स्टेटमेंट और बैलेंस शीट पर
इंटरेस्ट एक्सपेंस हर रिपोर्टिंग पीरियड में अलग अलग दिखाई देगा जो अरनिंग को बढ़ा सकता है और इसे इन्वेस्टर्स परसेपसन और की रिपोर्टिंग पर भी असर पड़ सकता है
इसीलिए ऐसे लोन्स के लिए ट्रांसपेरेंसी और डिसक्युजन बहुत जरूरी हो जाता है फाइनेंसियल स्टेटमेंट्स में हमें यह साफ साफ दिखाना होता है कि लोन वैरियेवल रेट पर है उसकी फ्रीक्वेंसी ऑफ चेंज क्या है और किस बेस रेट जैसे एल आई बी ओ और एम सी एल आर एस ओ एफ आर से जुड़ा हुआ है
साथ ही वैरियेवल रेट जोन्स के मोनोटाइजेसन की जटिलता इसीलिए भी बढ़ सकती है क्योंकि कई बार बारओवर और रेंडर के बीच कुछ इम्बडेड आप्शन्स भी होते हैं जैसे प्री पेमेंट क्लॉजेज या इंटरेस्ट कैप्स लोन्स जिन्हें भी फाइनेंसियल इन्स्तुमेंट इवैल्यूएशन में कंसीडर करना पड़ता है
तो संक्षेप में कहें तो वैरियेबल इंटरेस्ट रेट लोन्स की मोनोटाइजेसन केवल नंबर्स का खेल नहीं यह एक काम्प्लेक्स जजमेंट बेस्ड प्रोसेस है जिसे काउंटिंग स्टैण्डर्ड इकोनोमिक एंवोयरमेंट और इंटरनल पोलेसीज के बीच बैलेंस करना होता है और ये जितना टेक्निकल है उतना ही बिजनेस स्ट्रेटेजी और स्टेकहोल्डर कॉमनिकेसन से जुड़ा हुआ है
वैश्विक शक्ति की बदलती तस्वीर
आज के समय में कई देशों के बीच शक्ति का स्वरुप पहले जैसा नहीं रहा अब केवल सैन्य ताकत नहीं बल्कि आर्थिक सांस्कृतिक और तकनीकी ताकत भी मायने रखती है
जैसे अपन देखें तो सॉफ्ट पॉवर किसी देश की संस्कृति मूल्य और शिक्षा कूटनीति के जरिये भी प्रभाव डालता है जैसे भारत का योग बॉलीवुड या अमेरिका की हॉलीवुड और सिस्टम इत्यादि
आर्थिक दबाव व्यापार निवेश और सहायता के जरिए भी किसी देश को प्रभावित किया जा सकता है
जैसे हाल ही में अपन देखें तो भारत और पाकिस्तान का जो युद्ध हुआ युद्ध जैसी स्थिति हुई तो उसमें अमेरिका ने अपना प्रभाव जमाया
ये इसका बहुत व्यापारिक शक्तियों का उपयोग लेकर किया
नमस्कार जी जैसा कि आपको विदित है सरकार द्वारा कुछ सामाजिक बाधाओं के चलते और कुछ कार्यों के चलते
कुछ जमीन को आपकी अधिग्रहित किया गया है जिसके लिए आपको एक पूरा लीगल प्रोसीजर होता है उसको पूरा करना पड़ेगा
जिसके लिए सरकार की तरफ से आपको पूरा मुनाफा और मुआवजा भी दिया जाएगा लेकिन कुछ
सामाजिक संस्थाओं और सामाजिक गतिविधिओं के कारण इस पर रोक लगाने की भी कोशिश की गई है
देखिए जिस तरह सरकार कार्य करती है उसके कार्य संसाधनों में किसी प्रकार की रुकावट को सरकार द्वारा
सरकार के कार्यों में बाधा उत्पन्न करना ही माना जाता है
इसके लिए सरकार द्वारा आपको दंड भी दिया जा सकता है
अतः आपके लिए यही सही रहेगा कि आप सरकारी कार्यों में
ऐसी कोई स्थिति उत्पन्न न करे जिसके लिए आपको नुकसान उठाना पड़े
व किसी भी तरह के प्रलोभन या
लोगों की बातों में आकर अपना और अपने समाज का नुकसान न करे
क्योंकि सरकार के प्रतिबद्धता भी होती है कि वह
करोड़ों के लोगों के विकास के लिए अगर
सौ पचास लोगों को कुछ नुकसान उठाना पड़े तो वह
जरुरी होता है विकास कार्यों के लिए इसलिए सरकार की यह कोशिश होती है कि आपकी पूरी सहायता की जाए जो इस विकास कार्य में बीच में आ जाते हैं
इसलिए आप निश्चिन्त रहे सरकार द्वारा आपको पूरी सहायता प्रदान की जाएगी हाँ
व्यावसायिक दृष्टिकोण से जरूर आपको हानि हो सकती है क्योंकि जो भी मुआवजा मिलता है वो जमीन की व्यावसायिक कीमत नहीं होती है वह सरकारी कीमत होती है
लेकिन फिर भी सरकार द्वारा आपको पूर्ण सहायता प्रदान की जाती है इसलिए आपसे अनुरोध है कि आप
किसी की बातों में न आयें और एक जिम्मेदार नागरिक होने के नाते आप सरकार की सहयता करें धन्यवाद आपका आभार
नॉइज़
अध्याय सर पिछले क्वार्टर हमारे सेल्स और कास्टिंग मॉडल की प्रतिष्ठा काफी गिरावट आई है ये इसका सीधा असर क्योंकि योजना बनाने की क्षमता और भरोसे पर पड़ा है
एक डेटा साइंस टीम लीड के रूप में मेरा पहला कदम होगा कि मैं इस मॉडल की पूरी जाँच करूँ कि समस्या कहाँ से शुरू हुई है
सबसे पहले मैं मॉडल ब्रिज को चेक करूंगा यानी यह ट्रेनिंग डेटा और अभी के रियल डाटा के बीच कोई बड़ा बदलाव आया है इसके लिए हम कुछ सांख्यिकीय टेस्ट या टूल्स जैसे
एविडेंटली एआई का उपयोग कर सकते हैं दूसरी संभावना है कि फीचर इंजीनियरिंग में कोई गड़बड़ हुई हो
हो सकता है कुछ जरुरी फीचर्स अब काम के ना रह गए हों या उनका आपस में संबंध
बदल गया हो इसके लिए मैं सारे फीचर्स की समीक्षा करूंगा तीसरा कारण हो सकता है कि पुराने हाइपर पैरामीटर
ट्यूनिंग अब प्रभावी नहीं रहे इसके समाधान के लिए हम नए पैरामीटर सेट करने के लिए ग्रीड सर्च या
वेदेशियन ऑप्टिमाइज़ेशन जैसे तरीके अपनाएंगे और सबसे जरुरी बात डाटा क्वालिटी अगर इनपुट डेटा में बहुत ज्यादा शोर
गलत या अधूरी जानकारी हो तो मॉडल की परफॉरमेंस अपने आप गिर जाएगी इसलिए हम डेटा को साफ़ करेंगे और उसकी गुणवत्ता जाँचेंगे इन सभी चरणों के बाद मैं मॉडल को फिर से ट्रेन करूँगा
साफ़ डेटा और डेटेड फीचर्स पैरामीटर्स के साथ फिर हम
एवी टेस्टिंग से यह हम सुनिश्चित करेंगे कि नया मॉडल पहले से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है इस पूरी प्रक्रिया से हम मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता वापस ला सकते हैं और सेल्स किंग का भरोसा दुबारा हासिल कर सकते हैं
मैंने ध्यान दिया है कि एक तुम्हारे कपड़े अक्सर फर्श पर पड़े रहते हैं हमारे कमरे को साफ सुथरा रखना एक तरह का सामाजिक नियम है और ये हमारी संस्कृति मूल्यों का भी हिस्सा है
इन नियमों का पालन नहीं होता तो साथ रखने वालों को परेशानी और तनाव हो सकता है अगर हम दोनों मिलकर इस नियम का पालन करें तो किसी तरह की असामान्यता स्त्रीकरण भी नहीं होगा
और हम आराम से रह पाएंगे इसी लिए अच्छा होगा कि कपड़े फर्श पर न रखकर
एम आई जी वेल्डिंग में सिल्डिंग गैस मिक्सचर का वेल्ड मेटल की मेकेनिकल प्रॉपर्टीज और माइक्रो स्ट्रक्चर पर बहुत प्रभाव पड़ता है खासकर जब हम डीसिमिलर मेटल्स को जोड़ रहे होते हैं
अगर हम डीसिमिलर मेटल्स वेल्ड कर रहे हों जैसे स्टेनलेस स्टील और कार्बन स्टील तो सही सेल्डिंग गैस का चुनाव माइक्रो स्ट्रक्चर क्रेक रिसिडेंस और फैरिट बैलेंस को बेहतर बनाता है
देखिये सबसे पहले मैं ये क्लियर करना चाहूंगी कि जब मैं सिमेंटिक की बात करती हूँ तो मेरा मतलब है किसी प्रोग्रामिंग कंसट्रेक्ट का ऐसा डिज़ाइन जिसका मीनिंग या बिहैवियर एक्सीकुसन के टाइम पर अनक्लियर या कॉन्टेक्स्ट डिपेंडेंट हों
यानी कोड लिखने वाले को या कंप्यूटर को एक प्रोसाइज डिनोटेसन न मिले और वो बिहैवियर मल्टीपल इंटरप्रीटेसन के ऊपर डिपेंड करे
अब इस एम्बीग्युटी के खिलाफ मेरा स्टैंड ये है और वो पूरी प्योरली सिमेंटिक ग्राउंड पर बेस्ड है
पहला कि अगर हम डिनोटेसनल सिमेंटिक्स की बात करे तो हर प्रोग्राम कंस्ट्रक्ट का एक क्लियर मैथेमिटिकल मीनिंग होता है अगर एम्बीग्युटी अलाऊ करेंगे तो हम वो मैपिंग ही ब्रेक कर देते हैं न तो फॉर्मल वेरिफिकेशन पॉसिबल होती है न रीजनिंग अबाउट कोड बिहैवियर
दूसरा की जब मीनिंग कॉन्टेक्स्ट पर डिपेंड करे तो उसको प्रोज्यूलेसन और टाइप इनफ्यूरेस अनप्रिदेक्टिवल हो जाता है फिर हमें काम्प्लेक्स ह्यूरिस्टिक्स डालने पड़ते हैं जिससे लैंग्वेज का बिहैवियर इम्प्लीसिट बन जाता है और डीबगिग नाईटमेयर
अब ये है कि मेरा कलिंग ने कहा कि एम्बीग्युटि बढ़ाता है मैं रिस्पेक्ट फुल्ली डिसअग्री करती हूँ एक्सप्रेसिव का मतलब है कि प्रोग्रामर अपने इंटेंट को एफ़ीसेंटली और क्लियरली एक्सप्रेस कर सके
लाइक हाएर आर्डर फंक्शन एल्जेब्रिक डाटा टाइप्स मैचिंग मोडुलर एक्सेक्ट्रा
तो मेरा स्टैंड सिंपल है हमें लैंग्वेज को सिमेंटिकली प्रोसाइज रखना चाहिए हर कंस्ट्रक्ट का क्लियर कॉन्टेक्स्ट इनडिपेंडेंट मीनिंग हो चाहे वो डिनोटेसनल हो या ऑपरेशनल लेवल पे
सिस्टम्स यानी आर ए एस पानी को बार बार साफ करके दोबारा इस्तेमाल करते हैं जिससे पानी प्रदूषण में काफ़ी कमी आती है
नाइट्रोजन साइकिल के जरिये मछली के वेस्ट को बायोफ़िल्टरेसन में परिवर्तित करके अनोमिया और नाइट्रेट को कम किया जाता है
वाटर क्वालिटी पैरामीटर्स जैसे पी एच तापमान और डिसोल्व्ड ऑक्सीजन लगातार नियंत्रित किए जाते हैं जो अलग अलग प्रजातियों के लिए उपयुक्त परिस्थिति बनाते हैं
छोटे से बड़े स्केल तक आर ए एस पानी बचाने के साथ साथ प्रदूषण घटाने में काफ़ी प्रभावित साबित होते हैं बस सही प्रबंधन और तकनीक का उपयोग होना चाहिए
तो रीइंफोर्स्मेंट लर्निंग में फंक्शन को एप्रोक्सिमैट करना इसके अलग अलग तरीके हैं सो आप न्यूरल नेटवर्क यूज़ करते हो तो यूनिवर्सल रेप्रेसेंटे रिप्रजेंटेशन थ्योरम की वजह से
हाई-डिमेंशनल डेटा को भी हैंडल कर सकते हो और एप्प्रोक्सिमशन भी अच्छा मिल जाता है लेकिन ओब्वियस्ली यू से ओवरफिट्टिंग के चान्सेस बढ़ सकते हैं और कन कन्वर्जंस इश्यूज होते हैं इसमें ठीक है और अगर आप बेलमैन इक्यूवेशन जैसी मेथड को यूज़ करो तो
कन्वर्ज़ हो जाता है वो और फिटिंग का भी रिस्क भी कम होता है लेकिन ज्यादा काम्प्लेक्स पैटर्न्स को वो कैप्चर नहीं कर पाता सो ये वैरिएंट्स बायस्ड ट्रैड ऑफ हमेशा रहता है कोई भी आप मेथड यूज़ करो उनके बीच में
धवनियात्मक लिपियांत्रक प्रणाली विकसित करने में बहुत सारी चुनौतियाँ आती है जो स्वर
भाषाओं की बारीकी को पकड़ने में सक्षम हैं जैसी कि किसी बोली या ध्वनि की उल्लेखित रूप में ठीक उसी तरह दर्शाना जैसे वो बोली जाती हो बहुत मुश्किल होता है
और जैसे कि हर भाषा के अलग अलग स्वर होते हैं और उन स्वरों का अर्थ स्वर बदलने से बदल जाता है
और उसके साथ ही बोलचाल में आने वाले ऐसे तत्वों जो अक्षरों या ध्वनियों से ऊपर होते हैं जैसे स्वर बल गति अदि भी सब भाषाओं के अलग अलग होते हैं
वे छोटे चिन्ह जो उच्च अक्षरों के साथ जोड़कर उनके उच्चारण को दर्शाते हैं ये बहुत ही मुश्किल होते हैं और हर भाषा में अलग अलग होते हैं हर अपनी भाषा की अलग अलग प्रणाली होती है जो कि बहुत ही मुश्किल होती हैं
अगर हमारी पुली सिस्टम की प्रारंभिक डिज़ाइन वस्तु को आसानी से नहीं उठा रही तो मैं इस समस्या को एक व्यवस्थित और इंजीनियरिंग दृष्टिकोण से हल करने की कोशिश करूँगा समस्या की पहचान करना
स्मूदली नहीं उठा रही का क्या मतलब है क्या मूवमेंट झटकों से हो रही है धीमी है या वस्तु बिल्कुल ही उठ नहीं रही
नियंत्रित परिस्थितियों में परीक्षण करें और देखें समस्या कब और कैसे हो रही है जैसे शुरुआत में बीच में या अंत में टॉर्क का विश्लेषण
करना लोड टॉर्क की गणना करें टॉर्क इज़ इक्वल्स टू फोर्स इंटू
रेडियस पुली के रेडियस
वस्तु का वजन फोर्स वस्तु का वजन रेडियस पुली का
इनपुट टॉर्क की तुलना करें यह सुनिश्चित करें कि आपका इनपुट स्रोत जैसे हाथ का घूमना या मोटर इससे इतना टॉर्क मिल रहा है कि लोड और घर्षण दोनों को पार कर सके
घर्षण फ्रिक्शन का मूल्यांकन करें
एक्सल बियरिंग घर्षण जाँचें कि पुली का एक्सल ठीक
से घूम रहा है और उसमें चिकनाई लुब्रिकेशन है या नहीं रस्सी का घर्षण जो रस्सी इस्तेमाल हो रही है वह पुली के चारों ओर घर्षण तो नहीं बढ़ा रही कुछ रस्सियों में यह एक समस्या हो सकती है
पुली का संरेखण अलाइनमेंट अगर पुली तिरछी या गलत एंगल पर है तो वह किनारों से
रगड़ खा सकती है जिससे मूवमेंट स्मूद नहीं रहेगा
सर आपकी कार में जो पी जीरो तीन जीरो एक कोड आ रहा है वो बताता है कि किसी सिलिंडर एक में मिस फायर हो रहा है
यानि इंजन का एक हिस्सा ठीक से काम नहीं कर रहा है जिससे रफ ऑइलिंग और माइलेज की कमी हो रही है
इसके कई संभावित कारण हो सकते हैं जैसे कि इंजन ऑयल ख़राब होना स्पार्क प्लग घिस जाना या फिर इंजेक्टर फ्यूल में ब्लॉकेज आना
हमें सिलिंडर एक की कंप्रेशन भी चेक करनी होगी ये देखने के लिए इंजन का मेकैनिकल हिस्सा सही है या उसमें ही कोई समस्या है
हम स्टेप बाई स्टेप डायग्नोस्टिक करेंगे सबसे पहले स्पार्क प्लग की जांच करेंगे उसके बाद कोइल और कम्प्रेशन टेस्ट ताकि हाँ बिना अंदाजे के सही रूप से आगे बढ़ सकें और इसकी मरम्म्मत कर सकें।