ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛИНЫ ВЫБОРКИ В МОДЕЛИ ЭЛЕКТРОННЫХ ПИСЕМ. В условиях интенсивного развития различных сфер деятельности государства и общества использование передовых информационных технологий становится одним из наиболее важных, а часто и решающим фактором, определяющим эффективность всех уровней управления. Информационные технологии занимают прочные позиции в повседневной жизни и в различных сферах деятельности государства. Для обработки и анализа информации, прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений различного уровня внедряют информационные системы различных видов и назначений. Функционирование практически любой организации в той или иной степени зависит от того, насколько эффективно и устойчиво функционирует ее информационная система, насколько надежно защищены ее информационные ресурсы от различных угроз безопасности информации, одной из которых является спам. Стоит отметить, что было совершено множество попыток раз и навсегда решить проблему его обнаружения. В данной предметной области постоянно ведутся исследования. По их результатам предлагаются и реализуются на практике различные подходы, которые по большей части основываются на хорошо зарекомендовавшей себя базовой статистической обработке различных параметров электронных писем. При этом не вполне учитывается содержание электронных писем, что приводит к росту числа ошибок первого рода. Для решения данного вопроса ранее авторами предложена модель электронных писем, учитывающая содержание электронных писем, которое зачастую меняется в зависимости от выполняемых пользователями задач и их информационных потребностей. Ее ключевой особенностью является то, что она оперирует с преобразованными в числовой вектор данными, полученными из исходных текстов электронных писем. В качестве параметров модели электронных писем, оказывающих влияние на выделение текстовых отрезков писем, являющихся отражением их отличительных признаков, авторами выделены: количество числовых кодов, сопоставляемых символам текста, в функции преобразования писем в числовой вектор; шаг выборки символов текста в функции преобразования писем в числовой вектор; длина выборки (длина «генератора» - последовательности, порождающей «ген»). Цель исследования: оценка влияния численного значения длины выборки (длины «генератора» - последовательности, порождающей «ген») модели электронных писем в задаче обнаружения спама с ее применением на результаты обнаружения. Методы: использование решающих правил импликативного типа «ЕСЛИ..., ТО...». Результаты: результаты эксперимента подтверждают корректность и применимость ранее разработанной авторами модели электронных писем. При этом применение модели электронных писем дает наилучшие результаты обнаружения при численном значении длины выборки (длины «генератора» - последовательности, порождающей «ген») равным 1 или 2, что подтверждается значениями агрегированной меры оценки (величины, объединяющей меры полноты и точности обнаружения и представляющей собой их среднее гармоническое). При значениях длины «генератора» больше или равных 3 результаты обнаружения ухудшается в среднем более чем на 10 %. Нецелесообразность использования значений длины «генератора» больше или равных 3 обоснована неприемлемым уменьшением значений полноты обнаружения и агрегированной меры оценки. Практическая значимость: предложенные авторами модель электронных писем и подход к обнаружению спама позволяют выделять последовательности символов текста, соотносящиеся с признаками определенного класса электронных писем, и сделать процесс обнаружения спама индивидуальным для получателя.

Область науки (OECD): Электротехника, электронная техника, информационные технологии