questione centrale sia la perdita della nostra capacità di farci domande, a causa della mania del calcolo e delle previsioni basate sui sistemi artificiali. Mi riferisco in particolare all'intervento dei giornalisti perché ho letto numerosi articoli entusiasti che esaltano le macchine e gli algoritmi per aver superato gli umani in giochi come gli scacchi o nel riconoscimento di immagini. Tuttavia, basterebbe una semplice domanda per smontare queste affermazioni: cosa significa realmente per un essere umano riconoscere qualcosa? Il riconoscimento umano è un processo complesso e ricco di significati, mentre nei sistemi artificiali viene ridotto a etichettare un'immagine con un nome. Lo stesso vale per il gioco degli scacchi con il computer: c'è una differenza enorme tra il modo in cui un essere umano gioca e come lo fa una macchina che si basa su calcoli. Questo è importante perché l'intelligenza artificiale che ci arriva è mediata dalle aziende e dai loro interessi, creando una narrativa distorta rispetto alla realtà. Se leggete un articolo di ricerca sull'intelligenza artificiale, troverete un linguaggio molto più preciso e asciutto. Pertanto, mi rivolgo ai giornalisti e agli insegnanti affinché inizino a porsi domande critiche sulle informazioni che ricevono e condividono. Altrimenti, rischiamo di lasciarci sopraffare da una narrativa surreale sulle macchine. Ci sarebbero molte altre cose da dire, ma mi fermo qui, poiché ritengo fondamentale abituare le persone a farsi domande e a recuperare uno spazio per generare senso in modo diverso. Infine, stiamo perdendo la capacità di affrontare la vulnerabilità che ci caratterizza come esseri umani, e con l'ossessione per la sicurezza e la prevedibilità, dobbiamo ricordare che molte delle cose che facciamo, compresi i calcoli, non sono calcolabili. Dobbiamo recuperare questo spazio di incertezza e imprevisto, altrimenti rischiamo di perdere qualcosa di fondamentale nella nostra umanità.

### F-7 Marina Russo

Allora, buon pomeriggio a tutti, grazie agli organizzatori e a tutti i relatori finora. Io sono Marina Russo e vorrei spostare un attimo l'attenzione su un elemento che ritengo fondamentale nella nostra capacità di ricerca, ovvero l'importanza delle informazioni. Abbiamo parlato dei programmi e dei processi dei dati, ma vorrei tornare alle informazioni perché i problemi legati ad esse esistono da tempo e forse non ce ne siamo accorti. I problemi con le informazioni sono aumentati da quando gli algoritmi di ricerca sono diventati personalizzati. Se facciamo una ricerca sullo stesso argomento, troveremo risultati diversi e la capacità di capire ciò che è vero, falso o attendibile ci sta sfuggendo. Un altro problema riguarda la conservazione e la proprietà delle informazioni che tutti noi creiamo. Inoltre, le macchine che utilizzano queste informazioni per prendere decisioni, si basano su dati che escludono i più fragili e coloro che sono esclusi dal mondo digitale. Pensiamo, ad esempio, alla medicina di genere, dove per molto tempo la ricerca è stata condotta principalmente sugli uomini, e solo oggi stiamo scoprendo che alcuni farmaci possono essere dannosi per le donne. Ciò significa che le decisioni vengono prese su informazioni che non sono veramente globali o complete.