Ho costruito questa presentazione cercando di coprire vari temi non affrontati dagli, ma partendo dalla mia esperienza professionale: sono stato dirigente nelle Nazioni Unite per gli ultimi 20 anni, di cui ho fatto parte da 35 anni, non sono andato in pensione 3 anni. Nell'ultimo ruolo UN ero il direttore delle operazioni IT dell'organizzazione dei per i rifugiati. Come ha anticipato Rufo, in non credo assolutamente nella "macchina intelligente". Ognuno di quegli oggetti che ho assemblato nel corridoio hanno una sequenza razionale che conosco fin dai tempi in cui ho studiato logica booleana ed elettronica. Capisco come si passa da un relè di un computer anni 40 ad un wafer di silicone di una GPU. Non vedo magia, ma solo tecnologia. Questa simulazione grafica rappresenta una rete neurale, che risale ad un modello di vent'anni fa, ma oggi GPT-4 e solo molto più grande. Vedete in numeri che la rete sta riconoscendo partendo dal carattere scritto come input dall'altra parte. Tutti quei cubetti che si illuminano e quelle linee sono dei neuroni e delle sinapsi simulate. Le linee rappresentano i parametri del modello della rete neurale, e facendo miliardi e miliardi di calcoli, la rete determina il risultato. Non c'è nulla di intelligente, ci sono solo miliardi di calcoli. Cioè, stiamo parlando di neuroni simulati, non neuroni veri. Oggi i modelli di linguaggio dell'IA permettono di tradurre linguaggio dei computer in linguaggio umano e viceversa. La grande differenza rispetto a qualche anno fa e che i computer oramai si programma con linguaggio umano, e non più con i linguaggi di programmazione che richiedono esperti programmatori. L'IA sta creando un'interfaccia diretta tra il linguaggio umano e il linguaggio macchina. L'IA non è magica ne è pericolosa: è semplicemente una tecnologia che ci permette di comunicare con le macchine in modo più efficiente e naturale. Ma andiamo avanti. 1972, rivista Topolino, il 'Cervellone' elettronico. Già allora si parlava di Intelligenza Artificiale. Questi erano gli anni del IBM, NCR, Honeywell, e i 'cattivi' di allora erano i Watson dell'IBM. Poi nel 1977 cambia tutto, esce l'Apple II, il primo 'Personal' computer, e nascono Apple, Microsoft, Dell, Compaq. Poi se andiamo avanti nel 95, con la rivoluzione internet, Microsoft e Digital credono di poterla dominare, ma invece una nuova rivoluzione e nascono Netscape, Yahoo, Google, Facebook, Amazon. Oggi di nuovo crediamo che i potenti di oggi domineranno l'Intelligenza artificiale, ma invece e nata Open AI, e sicuramente nei prossimi anni nasceranno altri nuovi dominatori del settore, esattamente come e avvenuto periodicamente negli ultimi 50 anni. Kai Fu Lee ha scritto un libro che per me è un classico al momento sull'intelligenza artificiale. E' originario della Cina, studiato a Carnegie, lavorato per Apple, Microsoft e Google. Non è solo uno scienziato, ma ha anche una forte conoscenza commerciale, il che lo rende più equilibrato nei suoi giudizi sull'AI. Kai Fu parla di 4 ondate dell'intelligenza artificiale. La prima è Internet AI, quella che alimenta gli attuali motori di ricerca, social network e on-line shopping, soprattutto per massimizzare i click pubblicitari che portano profitto al questi servizi. La seconda è Business AI, quella che un cui siamo adesso. La terza e' Perception AI, quella che dara alle machine livelli di percezione umana basati direttamente su vista, audio e altri sensi. La quarta è l'autonomous AI, cioè la AGI, macchina a livello dell'intelligenza' umana, e secondo me ne siamo ancora lontani. Vorrei citare po' di esempi adesso degli esempi in cui ho applicato l'AI nel mio lavoro per le Nazione unite. La prima e' stato il Digital Records Management System in cui ho applicato