ahmedheakl/docatlas_instruct huggingface dataset:
######### Trial 9

1	Title	:	Assessing low cost weaning food technology for combating mal nutrition in tribal toddler
2	Problem diagnose	:	Under nourishment/malnourishment of infants, toddler &women in rural due to lack of iron, calcium, protein rich food
3	Details of technologies selected for assessment	:	T1 - Farmers practice - Regular diet T2- Technology assessed - T1+Nutrition rich weaning food mixture (Wheat (25%)+ Moong (12%)+ Sesame (13%) + Sugar (25%)+ Oil(25%) daily 100gm for 3 months
4	Source of technology	:	M.A.U.Parbhani
5	Production system thematic area	:	women &child nutrition
6	Thematic area	:	Gender Issues (women &child nutrition)
7	Performance of the Technology with performance indicators	:	Results shows that weight of mal nutrition toddler weight was increase 9.72% compared to the weight gain by children used traditional diet.
8	Final recommendation for micro level situation	:	Such high nutritious &low cost weaning food shall be provided to all the toddler in tribal areas
9	Constraints identified and feedback for research	:	Less awareness, illiteracy, low income of family
10	Process of farmers participation and their reaction	:	Selected after the discussion with ICDS (Zilla Parishad) Nashik as malnourishment was more particularly in tribal area. Malnourishment can be reduced by the easily available local food with mear extra cost &easy preparation method. The women by their selves prepared the food after training being provided by the KVK &included in their regular diet.

39
## Biologista monimuotoisuutta koskevan yleissopimuksen alkuperäiskansojen perinnetietoa käsittelevän artikla 8j:n kansallisen asiantuntijatyöryhmän loppuraportti

Kesäkuu 2011
MTRA-208	MACHINE LEARNING LAB
Lecture	Tutorial	Practical	Credit	Practical	Minor Test	Total	Time
0	0	4	2	60	40	100	3 Hrs.
Program Objective (PO)	Explore and prepare data . Develop ML models . Pick ML algorithms for a given task . Understand techniques and metrics used to determine the quality of ML models.
Course Outcomes (CO)
CO1	1. This course will enable students to Make use of Data sets in implementing the machine learning algorithms
CO2	2. Implement the machine learning concepts and algorithms in any suitable language of choice.

### List of practical

- 1. Implement and demonstratethe FIND-Salgorithm for finding the most specific hypothesis based on a given set of training data samples. Read the training data from a .CSV file.
- 2. For a given set of training data examples stored in a .CSV file, implement and demonstrate the Candidate-Elimination algorithmto output a description of the set of all hypotheses consistent with the training examples.
- 3. Write a program to demonstrate the working of the decision tree based ID3 algorithm. Use an appropriate data set for building the decision tree and apply this knowledge toclassify a new sample.
- 4. Build an Artificial Neural Network by implementing the Backpropagation algorithm and test the same using appropriate data sets.
- 5. Write a program to implement the naïve Bayesian classifier for a sample training data set stored as a .CSV file. Compute the accuracy of the classifier, considering few test data sets.
- 6. Assuming a set of documents that need to be classified, use the naïve Bayesian Classifier model to perform this task. Built-in Java classes/API can be used to write the program. Calculate the accuracy, precision, and recall for your data set.
- 7. Write a program to construct aBayesian network considering medical data. Use this model to demonstrate the diagnosis of heart patients using standard Heart Disease Data Set. You can use Java/Python ML library classes/API.
- 8. Apply EM algorithm to cluster a set of data stored in a .CSV file. Use the same data set for clustering using k-Means algorithm. Compare the results of these two algorithms and comment on the quality of clustering. You can add Java/Python ML library classes/API in the program.
- 9. Write a program to implement k-Nearest Neighbour algorithm to classify the iris data set. Print both correct and wrong predictions. Java/Python ML library classes can be used for this problem.
- 10. Implement the non-parametric Locally Weighted Regressionalgorithm in order to fit data points. Select appropriate data set for your experiment and draw graphs.

##### Description (If any):

- 1. The programs can be implemented in either JAVA or Python.
- 2. For Problems 1 to 6 and 10, programs are to be developed without using the built-in classes or APIs of Java/Python.
- 3. Data sets can be taken from standard repositories (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html) or constructed by the students.
465	876/03	SH. RAMA SHANKER S/O SH. MAHAVIR PAL 32/3 RLY.COLONY LAXMI BAI NAGAR NEW DELHI-23 D.O.B(4.5.1961)
466	876/1	SH. SITA RAM S/O SH. MEHAR CHAND H-66 JOR BAGH LANE KARBALA LODHI ROAD NEW DELHI-3 AGE(53Y)
467	876/02	SH. SHIV PRASHAD S/O SH. JAGANATH P-92 PILANJI GAON SAROJINI NAGAR NEW DELHI D.O.B(20.1.1963)
468	876/29	SH. SURESH SHAH S/O SH. KISHORI SHAH G-166 SWAMI SHARDHANAND PARK PUSTA ROAD DELHI-42 D.O.B(5.5.1972)
469	876/25	SH. BACHU SINGH S/O SH. SUA LAL JHUGGI NO.20 SECTOR 9 R.K PURAM D.O.B(24.3.1971)
470	856/24	SH. SHYAM KUMAR PANDEY S/O SH. BHAGEL PANDEY FLOT NO-98A VIJAY NAGAR MOHAN GARDEN NEW DELHI-59 AGE(31Y)
471	856/21	SMT. LAXMI DEVI W/O S. SOHAN LAL C-311 NANAK CHAND BASTI KOTLA MUBARAK PUR NEW DELHI-3 D.O.B(1.1.1934)
472	857/07	SH. DILIP KUMAR MISHRA S/O SH. CHHOTEY LAL MISHRA PEEPAL MHAHADEV MANDIR SHOP NO.170 SAROJINI NAGAR MKT. NEW DELHI D.O.B(19.12.1982)
473	857/5	SH. JABHAR AHMED S/O SH. KAFEEL AHMED RZ-98-2 SITA PURI PART 2 GALI NO.8 NEW DELHI-45 D.O.B(1.1.1971)
474	856/47	SMT. SHASHI AGARWAL W/O SH. MUKESH AGARWAL C-1/54 YAMUNA VIHAR DELHI-53 D.O.B(18.12.1958)
475	859/02	SH. MOBIN S/O SH. BISMILLAH A-152 SECTOR 1 PAPANKALAN NEW DELHI-75 D.O.B(1.1.1970)
476	857/17	SH. RAM KISHAN KOUL S/O SH. P.N. KOUL FLAT NO.227 SECTOR 23 POCKET 1ST DWARKA NEW DELHI D.O.B(20.3.1964)
477	857/18	SH. ANIL KUMAR KOUL S/O SH. S.N. KOUL 195 MASJID MOR NDES 2ND NEW DELHI-49 D.O.B(17.7.1976)
478	857/19	SH. MAHARAJ KRISHAN RAINA S/O SH. S.N. RAINA FLAT NO.314 SECTOR 23 POCKET 1ST DWARKA NEW DELHI D.O.B(3.12.1957)
07-07-2015	Niger	02	-	-	-	21	04	25	03	-	03	24	04	28
21-07-2015	Finger millet	02	-	-	-	15	06	21	01	02	03	16	08	24
28-07-2015	Paddy	03	-	-	-	14	12	26	04	01	05	18	13	31
24-06-2015	scientific method of soil collection	01	-	-	-	20	-	20	-	-	-	20	-	20
21-07-2015	scientific method of soil collection	01	-	-	-	18	02	20	-	-	-	18	02	20
20-08-2015	Cono weeder	01	-	-	-	19	22	41	-	-	-	19	22	41
28-07-2015	Scientific method of soil collection	01	-	-	-	30	20	50	-	-	-	30	20	50
29-09-2015	Use of saaf-kit	01	10	05	15	02	03	05	02	01	03	14	09	23
24-11-2015	Giriraja poultry	01	-	-	-	34	13	47	05	01	06	39	14	53
06-11-2015	Scientific method of soil sample collection	01	15	-	15	-	-	-	-	-	-	15	-	15
07-11-2015	Scientific method of soil sample collection	01	-	-	-	10	-	10	-	-	-	10	-	10
18-11-2015	Scientific method of soil sample collection	01	-	-	-	15	-	15	-	-	-	15	-	15
24-11-2015	Scientific method of soil sample collection	01	-	-	-	75	40	115	-	-	-	75	40	115
29-03-2016	Saaf kit	01	10	05	15	05	-	05	02	01	03	17	06	23
Farmers Seminar	24-06-2015	Scientific method of soil collection	01	-	-	-	15	-	15	07	-	01	16	-	16

Workshop	15-16-03- 2016	Action plan presentation to MPKV Rahuri	01	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Group meetings	13-05-2015	Dry land agricultural plan meet at agril. Commissioner office, pune	01	-	-	05	-	-	-	120	35	155	120	35	155
07-12-2015	PRA of ranmale village	01	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lectures delivered as resource persons	20-05-2015	Use of plant propagation structures and climate management systems in fruit and vegetable nurseries for state extension functionaries (at RAMETI)	01	24	03	27	24	03	27
01-07-2015	Soybean production Technology	02	21	04	25	03	-	03	03	01	04	27	05	32

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Sanction Order No.&Date	theEvent	/ Status of submission of Utilization Certificate & Statement of Total Income & Expenditure

1 के ललए अनुमाननत व्र्र् का ववस्तृत ब्र्ौरा सभी मद रुपयों में 1 के ललए अनुमाननत व्र्र् का ववस्तृत ब्र्ौरा सभी मद रुपयों में 1 / Broad details of . : ( ) Estimated Expenditure for the event (all figures in INR) :

र्ु वा वैज्ञाननकों / छात्रों(भारतीर्)कललएर्ात्राभत्ता/मंहगाईभत्ता: / TA/DA for Young Scientists/ students/Research Scholars (Indian): Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ वररष्ठवैज्ञाननकों/िकल्टी(भारतीर्)कललएर्ात्राभत्ता/मंहगाईभत्ता / : TA/DA for Senior Scientists /Academicians (Indian)/Experts: Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ सम्मेलन पूवय मुद्रण उद्घोषणाएं सारांश इत्र्ादद / ( , , ) : Pre - conference printing (Announcements, abstracts, etc.): Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ कार्यवादहर्ों का प्रकाशन / Publication of Proceedings: Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ लेखन सामग्री / Stationary: Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ : सगचवालर् सहार्ता / Secretarial Assistance: Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ : ववववध वववरण / Misc. (details): Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ ( ): स्थानीर् आनतथ्र् सत्कार / Local Hospitality: Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ : कु ल / Total Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ ववलशष्टमदें रालश रुपर्े / Specific items (mention if any) / Amount (Rs.) ( ) क ) A ) Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ ख B) Rs. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ )
पररसंपषियां और कर आरोपण अधिननयम जो से षवशेर् रूप से बाहर िेजे गए काले िन पर ) , 2015 1.7.2015 अधिक प्रिावी ढंग से ननपटने के ललए आरंि ककया गया है पनामा पेपर लीक में हाल के खुलासे की जांच के , ( iii) ललए के न्ीय र प्रत् यक्ष कर बोडष सीबीडीटी िारतीय ररजवष बैंक आरबीआई प्रवतषन ननदेशालय ईडी और षवत् तीय ( ) , ( ) , ( ) आसूचना एकक एफआईयू के अधिकाररयों को शालमल करते हए एक बह एजेंसी दल एमएजी का गठन ( ) - ( ) , (iv) दोहरा करािान पररहार करारों डीटीएए कर सूचना आदान प्रदान करारों टीआईईए बहपक्षीय समझौतों के तहत ( )/ - ( )/ सूचना के आदान प्रदान को सुकर और संवद्ग्षि बनाने के ललए षवदेशी सरकारों के साथ पूवष सकिय ढंग से कायष - करना उपयुक् त मामलों में अलियोजन सहहत जांच और अन् य अनुवती कारषवाइयों के ललए षवदेश में निपाए , (v) , काले िन के मामलों को उच् च वरीयता देना गैर हतक्षेपी त उपायों पर ध् यान देते समय उच् च प्रिाव वाले , (vi) - , मामलों में प्रवतषन उपायों पर सम्क य बल देना ताकक कर अपवंचन काले िन के षवरुद्ग्ि षवश्सनीय व रोकथाम के / ललए अपराधियों पर मुकदमा चलाया जा सके कर अपवंचन काले िन को रोकने के ललए अन् य बातों के साथ , (vii) / - साथ सूचना के तचाललत व आदान प्रदान एईओआई के संबंि में बहपक्षीय सक्षम प्राधिकार करार करते हए और - ( ) अमरीका के साथ इसक षवदेशी खाता कर अनुपालन अधिननयम फटका के तहत सूचना सांझा करने की व् यवता थ ( ) में शालमल होते हए वैस्श्वक प्रयासों को अर सकिय ढंग से और आगे बढ़ाना षवननमय संबंिी आहटषकल को , (viii ) अंतराषष्टीय र मानक तक लाने के ललए अन् य देशों के साथ डीटीएए पर पुन वाताष करना और सूचना के आदान प्रदान : - को सुकर करने और पारदलशषता लाने के ललए कई क्षेत्राधिकारों के साथ नए डीटीएए और टीआईईए पर हताक्षर त करक िारत की संधि नेटवक का षवतार त करना षवत् त अधिननयम के माध् यम से िन शोिन ननवारण , (ix) , 2015 - अधिननयम को देश में िाररत मूल् य के बराबर सम्षि प की कु की और जब्ी त को समथष संशोधित करक , 2002 करना जहां सम्षि प अपराि की आमदनी देश के बाहर ली गई है या िाररत है बेनामी संव् यवहार ननर्ेि / , (x) ( ) अधिनयम में संशोिन करने के ललए बेनामी संव् यवहार ननर्ेि संशोिन षविेयक को पेश ककया , 1988 ( ) , 201 6 गया है ताकक अन् य बातों के अलावा बेनामी पररसम्षि प की जब्ी त की जा सके और अलियोजन की कारषवाई शुरू की जा सके कर संबंिी अनुपालन में सुिार लाने और उपलब् ि सूचनाओं का कारगर उपयोग करने के ललए गैर , ( xi) - हतक्षेपकारी त सूचनापरक दृस्ष्टटकोण को मजबूत बनाने के ललए आयकर षविाग में एक पररयोजना अंतरदृस्ष्टट ' ' आिाररत सूचना प्रद्ग्योधगकी का प्रारम् ि। इन उपायों से सरकार को षवदेश में जमा कालेिन के खतरे से बेहतर ढंग से ननपटने में सहायता लमली है। इसक अलावा कालेिन सहहत षवलिन्न मामलों में आयकर षविाग द्ग्वारा की गई सतत और त्वररत कारषवाई से अघोषर्त आय की एक बड़ी िनरालश का ननिाषरण जानकारी निपाने संबंिी शास्तत का उद्ग्रहण और समुधचत , मामलों में षवलिन्न अपरािों के संबंि में आपराधिक अलियोजन लशकायतों को दायर ककया जा सका है। घ सरकार के षवचारािीन इस तरह का कोई प्रतताव नहीं है। ( )

# *****
ให้ บริการ สถานที่ติดต่อ บุคคลที่สามารถติดต่อได้ รวมทั้งอาจมีการให้ความเห็นเกี่ยวกับสมาชิก ซึ่งขอมูลขางต้นนี้อาจจัดทาโดยสมาชิกหรือบุคคลดังกล่าวก็ได้ (ค) แจกและรวบรวมเอกสารคาขอเปิดบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ของสมาชิก (ง) ตรวจสอบความถูกต้องครบถ้วนของเอกสารหลักฐานประกอบการเปิดบัญชี (จ) ประเมินข้อมูลของลูกค้าเบื้องต้นให้ เป็ นไปตามกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่สมาชิกกาหนด (2) รับบริการ หรือประโยชน์อื่นที่สมาคมจัดให้มีขึ้น ข้ อ 10 ผูแนะนาลูกค้าต้องปฏิบัติหน้าที่ให้ เป็นไปตามหลักเกณฑ์ดังต่อไปนี้ (1) ปฏิบัติหน้าที่เป็นผูแนะนาลูกค้าด้ วยความซื่อสัตย์โดยคานึงถึงประโยชน์ของลูกค้าและสมาชิกที่ผูกพัน ตามข้อตกลง โดยไม่เป็นการละเมิดสิทธิของลูกค้าและสมาชิก (2) รักษาความลับของลูกค้าและสมาชิกที่ผูกพันตามข้อตกลง (3) แนะนาลูกค้าตามหลักวิชาการ เพื่อให้สอดคลองกับวัตถุประสงค์ ความรู้ ความเข้าใจ และ ประสบการณ์ของลูกค้า (4) ในการติดต่อ ชักชวนลูกค้าให้กับสมาชิก ต้องดาเนินการตามจริยธรรมและมีมาตรฐานการปฏิบัติงาน บนพื้นฐานของความเป็นจริง โดยต้องแสดงให้ลูกค้าทราบถึงบทบาทหน้าที่ สถานที่และหมายเลข โทรศัพท์ของผู้แนะนาลูกค้า (5) ต้องพิจารณาความเหมาะสมของลูกค้าว่ามีความสามารถลงทุน ( Suitability Test ) ในตลาดทุนได้ ( 6 ) กระทาการหรืองดเว้นกระทาการอื่นใดตามที่สมาคมกาหนด ข้ อ 11 ผูแนะนาลูกค้าห้ามกระทาการดังต่อไปนี้ (1) เบียดบังหรือแสวงหาผลประโยชน์โดยมิชอบจากการปฏิบัติงาน (2) จ่ายเงินหรือทรัพย์สิน หรือประโยชน์อื่นให้แก่ลูกค้าอันเนื่องมาจากการลงทุน ซึ่งมิไดเป็นไปตามการ ให้ บริการโดยปกติ (3) กระทาการหรืองดเว้นกระทาการอื่นใดในลักษณะที่อาจเป็นเหตุให้เกิดความเสียหายร้ายแรงแก่ลูกค้า และสมาชิกที่ตนเองผูกพันตามข้อตกลง (4) เรียกร้องผลประโยชน์ใดๆจากลูกค้าไม่ว่ากรณีใดๆ ที่เกี่ยวของกับการให้บริการภายใต้ขอบเขตการ ปฏิบัติหน้าที่ของผูแนะนาลูกค้า (5) เรียกเก็บหรือรับค่าธรรมเนียมหรือค่าตอบแทนจากลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการภายใต้ขอบเขต การปฏิบัติหน้าที่ของผูแนะนาลูกค้า (6) ให้ ข้ อมูลอันเป็นเท็จเกี่ยวกับสิทธิ หน้าที่ และภาระผูกพันของผู้แนะนาลูกค้าต่อลูกค้าหรือสมาชิก (7) ทาสัญญาหรือหนังสือใดๆ กับลูกค้าที่เกี่ยวของกับการให้ บริการภายใต้ขอบเขตการปฏิบัติหน้าที่ของผู้ แนะนาลูกค้า (8) รับรองผลตอบแทนจากการลงทุนกับลูกค้า (9) รับประกันความเสียหาย หรือผลขาดทุนที่เกิดจากการลงทุนของลูกค้า (10) แนะนาลูกค้าเมื่อสิ้นสุดอายุการขึ้นทะเบียน (11) กระทาการใดๆให้เป็นที่เสื่อมเสียหรืออาจเสื่อมเสียหรือเห็นได้ว่าจะเป็นทางนาไปสู่ความเสื่อมเสียแก่ สมาคม (12) ให้ คาแนะนาในการซื้อขายหลักทรัพย์หรือรับคาสั่งซื้อขายหลักทรัพย์จากลูกค้า

หลักเกณฑ์และวิธีการขึ้นทะเบียนผู้แนะนาลูกค้าที่เป็นบุคคลธรรมดาและนิติบุคคลทั่ วไป 4 / 5
96. वित्तीय क्षेत्र में ककए गए हमारे सुधार कायों और प्रौद्योचगकी के निोन्मेर्ी उपयोग से बडे पैमाने पर वित्तीय समािेशन हो पाया है , सेिा डडलीिरी बेहतर और त्िररत हो गयी है , ऋण उपलधधता और वित्तीय बाजारों में प्रनतभाचगता सुगम हो गयी है। यह बजट इन सुधारों को जारी रखने का प्रस्ताि करता है।

## एर्एसएर्ई के ललए ऋण गारंटी

97. वपछले िर्ष , मैंने एमएसएमई के ललए ऋण गारंटी योजना को निीकृ त करने का प्रस्ताि हदया र्ा। मुझे यह घोर्णा करते हए खुशी हो रही है कक कॉपषस में 9 ,000 करोड जोडकर निीकृ त योजना को 1 अप्रैल 2023 से ` शुरू ककया जाएगा। इससे अनतररक्त 2 लाख करोड का संपाजश्िषक मुक्त ` गारंटीयुक्त ऋण संभि हो पाएगा। इसके अलािा , ऋण की लागत में करीब 1 प्रनतशत की कमी आएगी।

## राष्ट्रीय ववत्तीय सूचिा रश्जस्री

98. वित्तीय और अनुर्ंगी सचना की के न्िीय ररपोजजटरी के रूप में काम करने के ललए एक राष्रीय वित्तीय सचना रजजस्री स्र्ावपत की जाएगी। इससे ऋण का कु शल प्रिाह संभि होगा , वित्तीय समािेशन को बढ़ािा लमलेगा और वित्तीय जस्र्रता बढेगी। एक नया विधायी रे मिकष इस िे डडट पजधलक इंरास्रक्चर को विननयलमत करेगा , और इसे आरबीआई के सार् परामशष कर डडजाइन ककया जाएगा।

## ववत्तीय क्षेत्र ववनियर्

99. अमृत काल की जरूरतों को परा करने के ललए और वित्तीय क्षेत्र में इष्टतम विननयमन सुगम करने के ललए , यर्ािश्यक और व्यिहायष लोक परामशष को विननयम ननमाषण प्रकिया में और अनुर्ंगी ननदेश जारी करने की प्रकिया में शालमल ककया जाएगा। 100. अनुपालना को सरल बनाने , आसान करने और इसकी लागत को कम करने के ललए वित्तीय क्षेत्र के विननयामकों से मौजदा विननयमों की व्यापक
სხვა რესურსები
სადიპლომო ნაშრომი ან დისერტაცია	14 'ენის ჰუმბოლდტისეული კონცეფცია და დისკურსი ელისო ოდიკაძე , როგორც შემოქმედებითი აქტი' ( დის ., ილიას სახელმწიფო უნივერსიტეტი , 2014), 17. 'ენის ჰუმბოლდტისეული კონცეფცია და დისკურსი ოდიკაძე , ელისო . როგორც შემოქმედებითი აქტი'. დის ., ილიას სახელმწიფო უნივერსიტეტი , 2014.
ვებგვერდი	15 Public Library Evanston Public Library Board of Trustees, 15 Public Library Evanston Public Library Board of Trustees, Strategic Plan, 2000-2010: A Decade of Outreach, ' Evanston Public Library, http://www.epl.org/library/strategic-plan- 00.html (01.06.2005). 'Evanston Public Evanston Public Library Board of Trustees. Library Strategic Plan, 2000- 2010: A Decade of Outreach.' Evanston Public Library. http://www.epl.org/library/strategic- plan- 00.html (01.06.2005)
ბიბლია და სხვა წმიდა წიგნები	16 4:11, 5:2-5, 5:14. 16 4:11, 5:2-5, 5:14. შენიშვნა : ბიბლიისა და სხვა წმინდა წიგნების ბიბლიოგრაფიაში მითითება საჭირო არ არის .
4.4.** Intenziviranje primene programa podrške u obrazovanju učenicima iz osetljivih grupa uključujući vannastavne aktivnosti, produžene boravke u školi uz 45 saradnju sa organizacijama civilnog društva	Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Jedinice lokalne samouprave, škole, organizacije civilnog društva	2018 - 2020	118.503.132 RSD (većinski budžet JLS)	R. 4.4. U 30% lokalnih zajednica razvijeni i primenjuju se programi podrške u obrazovanju učenicima iz osetljivih grupa uključujući vannastavne aktivnosti i produžene boravke u školi.
4.5.** Uključivanje informisanja učenika i roditelja o zloupotrebi dečijeg rada u poljoprivredi u godišnje planove rada škola u ruralnim područjima	Министарство просвете, науке и технолошког развоја, школе	2018-2022	39.235 RSD	** R. 4.5. Učenici i roditelji iz ruralnih područja informisani o rizicima i posledicama zloupotrebi dečijeg rada u poljoprivredi
4.6. Sagledavanje i otklanjanje svih potencijalnih rizika zloupotrebe dečijeg rada u okviru koncepta dualnog obrazovanja.	Министарство просвете , науке и технолошког развоја , Завод за унапређење образовања и васпитања Министарство за рад , запошљавања , борачка и социјална питања - Инспекторат за рад	2018 - u kontinuitetu	6.747.840 RSD	R. 4.6. Otklonjeni rizici zloupotrebe dečijeg rada u okviru koncepta dualnog obrazovanja kroz sprovođenje nadzora predviđenog zakonom
Specifični cilj	ISHOD	Indikatori ishoda	Uticaj	Indikatori uticaja
5. Dodatno unapređenje sistema socijalne zaštite u prevenciji i zaštiti dece u riziku od zloupotrebe dečijeg rada	Sistem socijalne zaštite osposobljen za preduzimanje mera prevencije, otkrivanja i zaštite dece od zloupotrebe dečijeg rada.	Broj dece iz posebno osetljivih grupa kod kojih su utvrđeni rizici od zloupotrebe dečijeg rada i preduzete mere zaštite	Sistem socijalne zaštite razvio procedure prevencije i zaštite od zloupotrebe dečijeg rada dece iz posebno ugroženih grupa	Procena rizika od zloupotrebe dečijeg rada i mere zaštite sastavni deo propisanih obaveznih procedura unutar sistema socijalne zaštite .
Aktivnosti/mere	Odgovorna institucija	Rok	Finansijska sredstva	Rezultat
5.1. Obezbeđivanje većeg obuhvata najsiromašnijih porodica sa decom, uključujući romsku decu iz	Ministarstvo za rad, zapošljavanja boračka i socijalna pitanja,	2018-2022	72.000.000 RSD	R. 5.1. Povećan broj najsiromašnijih porodica sa decom za 10%, uključujući
कर - योग्य हहस्से की ननकासी पर टीडीएस दर 30 % है। यह प्रस्ताि है कक इसे घटाकर 20 % तक लाया जाए , जैसा कक अन्य गैर - पैन मामलों में है। च.4 कभी - कभी , एक पिषिती िर्ष की आय के ललए कर की कटौती बाद में की जाती है जबकक उस पर कर की अदायगी पहले ही पिषिती िर्ष में की जा चुकी होती है कक ऐसे करदाताओं को पिषिती िर्ष में इस टीडीएस के प्रनत िे डडट का दािा करने की अनुमनत हदए जाने के ललए संशोधन करने का प्रस्ताि ककया जाता है। च.5 यहद प्राप्तकताष नॉन - फाइलर हो यानन जजसने पिषिती वपछले िर्ष के आय की अपनी वििरणी (ररटनष) प्रस्तुत नहीं की है और टीडीएस एिं टीसीएस का योग 50 , 000 रुपए या अचधक हो तो उच्चतर टीडीएस/टीसीएस दर लाग होती है। यह प्रस्ताि ककया जाता है कक ऐसे व्यजक्त को छोड हदया जाए जजसक ललए ऐसे वपछले िर्ष के ललए आय की वििरणी (ररटनष) प्रस्तुत करना अपेक्षक्षत नहीं है और जो कें ि सरकार द्िारा इस ननलमत्त राजपत्र में अचधसचचत ककया गया है। च.6 यह स्पष्ट करने का प्रस्ताि ककया जाता है कक अद्यतनीकत वििरणी (ररटनष) की दशा में अदा ककए गए अचग्रम कर की धनरालश धारा 234ख के अंतगषत देय धयाज की गणना करने के ललए लसफष एक बार घटाई जाए। च.7 यह प्रस्ताि ककया जाता है कक शेयरों के अंककत मल्य से अचधक के प्रनतफल (शेयर एप्लीकशन मनी/शेयर प्रीलमयम) की कर - योग्यता अननिालसयों सहहत सभी ननिेशकों पर लाग की जाए। च.8 यह संशोधन करने का प्रस्ताि ककया जाता है कक ननयोक्ताओं द्िारा अपने कमषचाररयों को हदए गए सौकयष के संबंध में पररलजधध के मल्य की गणना करने के ललए ननयमों में एकसमान कायषपद्धनत विहहत की जाए। च.9 यह प्रस्ताि ककया जाता है कक एसईजेड यननट के ललए िस्तुओं या सेिाओं के ननयाषतों से लमली प्राजप्तयों को भारत में लाने के ललए समय - सीमा का उपबंध ककया जाए। ननयाषत आमदनी पर कटौती का दािा करने के ललए आयकर वििरणी दाखखल करना अननिायष बनाने
### Občianske združenie Voľný čas Vysoká nad Kysucou Obec Vysoká nad Kysucou a Róbert Gajdoš - chata Kmínek

# 29.09.2013- nedeľa

## propozície

Prezentácia: Miesto: pred začiatkom preteku 8.30 - 9.30 hod., Miesto: Pohostinstvo Nižný Kelčov - 100 mod železničnej zastávky Nižný Kelčov, miestna časť obce Vysoká nad Kysucou, parkovanie pred Pohostinstvom Kategórie: 16- 18 roč., , juniori, -rky muži A 19 - 39 roč. muži B 40 - 49 roč. muži C 50 -59 , (1970 st.) roč. muži D nad 60 r., ženy E do 39 rokov, ženy F nad 40 rokov - jednotná kategória pre rekreačných aj 'sviatočných' bežcov - Indiánsky beh mládež, mužov aj ženy všetkých vekových kategórií - nevyhodnocuje sa poradie Štartovné: 2,- € juniori, -rky, dôchodcovia, 5,- € - ostatní.

######## Bežci v kategórii Indiánsky beh a 'vysočania' štartovné neplatia

V štartovnom je občerstvenie, upomienky, ceny, odmeny, Štart: spoločný Vyhodnotenie preteku: Odmeny: každý účastník spoločný 10.00 hod., Vyhodnotenie preteku: do 12.00 hod., - pri chate Kmínek Odmeny: každý účastník získa Certifikát s uvedením dosiahnutého času, najstarší a najvzdialenejší účastník - upomienku. Ceny: - víťazi v kategóriách Ma Ž 30, - € (pri min. 5 - tich účastníkoch v kategórii) - prví traja pretekári v každej kategórii vecné ceny

#### Za vytvorenie traťového rekordu: muži - 65,- €

ženy - 35,- € Traťový rekord: rekord: Marián Dávidík, Kobra Bratislava 23:00 min. z roku 2012 Adela Esentierová, Extrém team Ostrava 28:38 min. z roku 2012 Trať: - 6.100 m, - +300 m, - terén - lesom a lúkami, dĺžka prevýšenie povrch Značenie trate: vlastné Informácie: tiež telefonicky na 0907 136 121, www.vysokanadkysucou.sk, Informácie: tiež telefonicky na 0907 136 121, www.vysokanadkysucou.sk, a www.chata-kminek.sk - 6.100 m, - +300 m, - terén - lesom a lúkami, dĺžka prevýšenie povrch

Trať: - 6.100 m, - +300 m, - terén - lesom a lúkami, dĺžka prevýšenie povrch Značenie trate: vlastné Informácie: tiež telefonicky na 0907 136 121, www.vysokanadkysucou.sk, Informácie: tiež telefonicky na 0907 136 121, www.vysokanadkysucou.sk, a www.chata-kminek.sk
493	982/16	SH. SITA RAM S/O SH. NEERAHU 1 NEATJI NAGAR NEW DELHI D.O.B(1.1.1966)
494	982/18	SH. SANT RAM S/O SH. NEERAHU S-212/42 NEATAJI NAGAR T-HUT NEW DELHI D.O.B(10.5.1964)
495	981/10	SH. KARAN SINGH S/O SH. BUDH RAM H.NO.1816 GALI MANDIR WALI SITA RAM BAZAR AJMERI GATE DELHI-6 D.O.B(1960)
496	982/20	SH. ASHOK KUMAR S/O SH. GOPAL PALLI D-2/264 VINAY MARG CHANAKYA PURI NEW DELHI D.O.B(16.5.1961)
497	943/23	SH. SHASHI KANT SHUKLA S/O SH. SURYA PAL SHUKLA H.NO.100 YUSUF SARAI NEW DELHI-16 D.O.B(1.11.1952)
498	943/27	SH. DILIP KUMAR MANDAL S/O SH. SONE MANDAL C-351 INDIRA ENCLAVE PHASE 2 NANGLOI DELHI D.O.B(10.5.1981)
499	943/26	SH. PRAHLAD PRASHAD S/O SH. SATYA SHAH A-153 GUJJAR DAIRY GAUTAM NAGAR 1ST FLOOR NEW DELHI AGE(39Y)
500	980/34	SH. RAM PHER CHAURASIA S/O SH. KAUHAI CHAURASIA 40/39 GAUTAM NAGAR NEW DELHI D.O.B(21.10.1962)
501	876/35	SH. SUSHIL KUMAR JHA S/O SH. MAHENDER JHA 96 RAVI DAS CAMP R.K PURAM NEW DELHI-22 D.O.B(15.2.1967)
502	876/36	SH. INDER KUMAR S/O SH. RAM RATTAN SHAH E-144 GALI NO.3 WEST VINOD NAGAR DELHI-92 D.O.B(14.1.1973)
503	876/32	SH. RAJESH S/O SH. GENDA LAL 105 BLOCK G GALI NO.12 SANGAM VIHAR DELHI-62 D.O.B(28.1.1970)
504	879/35	SH. SURYA PAL SINGH (BAHLOO) S/O S. BUDHIMAN SINGH P-135 PILANJI GAON NEW DELHI D.O.B(23.10.1980)
505	888/40	SH. RAJU S/O SH. BADRI PRASHAD 1713 RISHI NAGAR KOTLA MUBARAKPUR NEW DELI-3 D.O.B(25.7.1970)
506	888/41	SMT. KAMLESH W/O SH. KAILASH A-83 PREM GALI SEWA NAGAR K.M PUR NEW DELHI-3 D.O.B(1974)