ahmedheakl/docatlas_instruct huggingface dataset:
311.	338	ATHARV AGGARWAL	NIKHIL AGGARWAL	60
312.	339	ANANYA MIGLANI	SHALU MIGLANI	60
313.	344	REYANSH SAINI	SACHIN SAINI	60
314.	349	KAVYA KAUR	PARVINDER SINGH	60
315.	350	NANDANI SUMAN	MAHAVEER PRASAD SUMAN	60
316.	353	DEVANSH DHYANI	DILIP KUMAR	60
317.	355	UNNATI JAIN	VIKAS JAIN	60
318.	359	MISHKA	RAVI RANA	60
319.	360	VANYA BLAGGAN	KUNAL BLAGGAN	60
320.	361	DIVYANSHI JEPH	HANSRAJ MEENA	60
321.	362	ANANYA MIGLANI	KUSH MIGLANI	60
322.	363	MAULIK AGARWAL	ANUP AGARWAL	60
323.	364	BHAVYANSH	VINAY KUMAY	60
324.	366	YANA LUTHRA	SACHIN LUTHRA	60
325.	370	HIMANSHI GOYAL	VINEET KUMAR	60
326.	371	DHRUVI	LATE SHRI BALKRISHAN GUPTA	60
327.	376	AVNI VARSHNEY	SACHIN VARSHNEY	60
328.	380	AARADHYA NEGI	SONU SINGH	60
329.	381	AADITRI SINGH	SANTOSH KUMAR	60
330.	382	PARANTA SHARMA	ANURAG SHARMA	60
331.	383	AARUSH BHADWAL	DHEERAJ BHADWAL	60
332.	384	PARANTAP SHARMA	ANURAG SHARMA	60
333.	385	ARYAN GULATI	VIPIN GULATI	60
334.	389	SHYLA ANAND	TUSHAR ANAND	60
335.	391	SAANVI SHARMA	RAJEEV SHARMA	60
336.	392	TOSHI KESARWANI	HARISH CHANDRA KESARWANI	60
337.	393	ANISHKA	RAVI RANA	60
338.	395	ARSHIA SINGHAL	RAJESH KUMAR GUPTA	60
339.	397	AARADHYA	SACHIN KUMAR	60
340.	398	ANANYA KATYAL	RAJAT KATYAL	60
341.	400	JASNEET KAUR KAUR KAUR	ZORAWAR SINGH CHAWLA	60
342.	401	JEEVIKA SHARMA	RAVI PRAKASH SHARMA	60
343.	404	REYANSH GUPTA	SHIVY GUPTA	60
344.	407	SEHAJLEEN KAUR	HARPREET SINGH	60
345.	408	ARSHIA GROVER	DILPREET SINGH GROVER	60
346.	413	MRINAL DHAR	SANJAY DHAR	60
347.	415	ELINA GOEL	MANISH GOEL	60
348.	418	PRISHA JUNEJA	PRAHLAD JUNEJA	60
349.	423	VEENA MALHOTRA	DEEPAK MALHOTRA	60
350.	424	SHREYANSHI KALA	RAJESH KALA	60
351.	430	PRINCE SAXENA	MANOJ KUMAR SAXENA	60
352.	431	AANYA GANDHI	RAKESH GANDHI	60
353.	433	KIAN BEHL	NITESH BEHL	60
354.	435	RAJUL JANWEJA	ANIL JANWEJA	60
355.	436	MEDANT JYOTI	VIKAS JYOTI	60
356.	437	TRISHA KAMRA	VIJAY KUMAR	60
- facilitateurs pour l'utilisation des meilleures pratiques en ergothérapie / André Bussières, Université McGill
- – Contribution INLB: participation de deux ergothérapeutes et d'une chef de programme.

{Page 14}

- • CRIR-1290-0118 – The influence of fixation stability on balance and postural control / Aaron Johnson, Université Concordia; Caitlin Murphy, Université Concordia, Karen Li, Université Concordia, William Seiple, Lighthouse International; Olga Overbury, Université de Montréal
- – Contribution INLB: recrutement de participants
- • CRIR-1289-1017 – Database of retinal images in visually impaired individuals: drusen and age-related macular degeneration / Aaron Johnson, Université Concordia; Caitlin Murphy, Université Concordia, Karen Li, Université Concordia, William Seiple, Lighthouse International; Olga Overbury, Université de Montréal
- – Contribution INLB: recrutement de participants

{Page 15}

### Projets en cours

#### Dirigés par des membres du CRIR-INLB

Titre: CRIR-1286-1217 – Évaluation du changement de comportement d'utilisation des aides visuelles en basse vision chez les utilisateurs de lunettes électroniques après un entraînement personnalisé impliquant une téléréadaptation ou une consultation en clinique

- • Chercheure principale:
- – Marie-Céline Lorenzini, Université de Montréal
- • Cochercheur:
- – Conclusions: les scores et les niveaux de confiance sont très bas concernant les aides. Même les participants ayant une audition normale pour leur âge ont connu un certain niveau de difficulté à comprendre la sortie vocale, ce qui confirme la nécessité d'une meilleure conception des aides adaptées.
- • Contribution INLB:
- – Recrutement de participants.

{Page 35} Titre: CRIR-1104-0915 – INLB 2015-188 – eSigth eyewear efficacy and quality of life study: a multi-center, prospective, cohort study to assess the impact of eSight eyewear on functional vision improvement and quality of life in a low vision population

- • Chercheur principal:
- – Walter Wittich, CRIR – INLB du CISSS de la Montérégie-Centre, Centre de réadaptation Lethbridge-Layton-Mackay du CIUSSS du Centre-Ouest-de-l'Île- de-Montréal et Université de Montréal
- • Collaborateurs
- – Flavio Rezende, Université de Montréal
- – Judith Goldstein, John Hopkins University
- – Kanishka Jayasundera, University of Michigan
- – Samuel Markowitz, University of Toronto
- – Michael Tolentino, Center for Retina and Macular Disease
- – Sonya Braudway, Center for Retina and Macular Disease
- – Robert Devenyi, Center for Retina and Macular Disease
- – Ashley Howson, Center for Retina and Macular Disease
- • Résumé du projet
Директор АНО «ЦПП РА» \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Чич А. Ю.

ФОРМА

Предложение об оказании услуг по техническому заданию N2204/2022/1 от 22 апреля 2022 года

Фирменное наименование/ФИО исполнителя
ИНН, КПП, ОГРН/ИНН и ОГРНИП (Для юридических ЛИЦ/ИНДИВИДУАЛЬНЫХ предпринимателей)
Место нахождения (место жительства) Исполнителя (юридический, почтовый)
Наименование и объем предлагаемых услуг
Срок предоставления услуг
Цена услуг с НДС (или без НДС), НДФЛ и всеми взносами в рублях
ФИО и должность уполномоченного лица исполнителя
Подпись уполномоченного лица исполнителя, дата подписания
QP.012 Procedura za postupanje po prigovorima

## 4. OPIS PROCESA

Aktivnosti u ovoj proceduri sprovode se kroz sledeće faze:

- − prigovora – prijem prigovora, − prigovora – prijem prigovora,

Podnošenje prigovora, sprovođenje postupka i donošenje odluka o prigovoru, ne sme da izazove bilo kakvu diskriminatorsku meru protiv njegovog podnosioca.

Podnosilac prigovora ima pravo da bude obavešten o prijemu prigovora i o stanju odlučivanja o istom, kao i o fazi u kojoj se rešavanje prigovora nalazi.

### 4.1 Rešavanje prigovora

Prigovore rešava direktor ASTEL PROJEKT DOO u skladu sa ovom procedurom. Prigovori se mogu odnositi na postupak rada u obavljanju laboratorijskih aktivnosti Astel laboratorije i na postupak rada osoblja Astel laboratorije, odnosno iz sledećih razloga:

### 4.2 Ulaganje prigovora

Astel laboratorija u Ugovoru koji sklapa sa klijentima iste obaveštava o svojoj proceduri postupanja po prigovorima i definiše uslove i načine za podnošenje prigovora, kao i rokove i postupak rešavanja prigovora. QP.012 Procedura za postupanje po prigovorima je klijentu dostupna na njegov zahtev.

Podnosilac prigovora u pisanoj formi poštom (elektronskom ili običnom) Astel Laboratoriji podnosi obrazloženi prigovor sa dokazima u pisanoj formi, popunjavanjem obrasca QZ.025 Prigovor na rad laboratorije, koji je sastavni deo QP.012.. Elektronska adresa za prijem prigovora je: laboratorija@astel.rs . Reklamacije koje se odnose na slovne i/ili brojčane greške se mogu podneti i putem telefona, o čemu rukovodilac za kvalitet sastavlja belešku na obrascu QZ.000. Rukovodilac za kvalitet evidentira dostavljeni prigovor i dostavlja predmet rukovodiocu laboratorije. Pre evidentiranja prigovora i otvaranja predmeta rukovodilac laboratorije proverava da li se podnesak može smatrati prigovorom: da li je blagovremen, uredan, adekvatnost priloženih dokumenata, itd.. U slučaju da prigovor nije adekvatan u roku od osam dana od datuma podnošenja prigovora podnosilac će biti obavešten na koji način da ga uredi i biće mu ostavljen rok za postupanje koji ne može biti kraći od osam dana.

Prigovor može da se uloži u roku od 15 dana od kada je podnosilac prigovora stekao saznanja o slučaju u vezi koga podnosi prigovor, odnosno od dana prijema izveštaja o ispitivanju ili druge odluke Astel Laboratorije.

Izdanje: 03 Datum: 27.04.2020. 4/10
Hemlo Superior Loan Fund Application Applicant Information:
Business Name: Operating Name: (if different from Business Name)
Business Registration Number: (or Incorporation Documents)
HST Number (if applicable)
Business Address :
Owner’s Name :
Legal Entity (check one):	Sole Proprietor Partnership Corporation
Phone (business) :
Phone (mobile) :
Email Address :
imputable à un humain et non au robot; 57. signale qu’une solution envisageable, face à la complexité de l’imputabilité des dommages causés par des robots de plus en plus autonomes, pourrait résider dans la mise en place d’un régime d’assurance obligatoire, comme c’est déjà le cas, entre autres, pour les automobiles; relève néanmoins que, contrairement au régime d’assurance des véhicules routiers, qui couvre les actes et l’inaction des automobilistes, un régime d’assurance robotique devrait tenir compte de toutes les responsabilités potentielles d’un bout à l’autre de la chaîne; 58. estime que, comme c’est le cas pour les véhicules à moteur, un tel régime d’assurance pourrait être complété par un fonds, afin de garantir un dédommagement y compris en l’absence de couverture; demande au secteur de l’assurance de mettre au point de nouveaux produits et de nouveaux types d’offres, adaptés aux progrès de la robotique; 59. demande à la Commission, lorsqu’elle procèdera à l’analyse d’impact de son futur instrument législatif, d’examiner, d’évaluer et de prendre en compte les conséquences de toutes les solutions juridiques envisageables, telles que:

a) la mise en place d’un régime d’assurance obligatoire, lorsque cela est justifié et nécessaire pour certaines catégories de robots, en vertu duquel, comme c’est déjà le cas pour les véhicules à moteur, les fabricants ou les propriétaires de robots seraient tenus de contracter une police d’assurance couvrant les dommages potentiels causés par les robots; b) la mise en place d’un fonds de compensation, dont la fonction principale serait de garantir un dédommagement même lorsque les dommages causés par un robot ne sont pas couverts par une assurance; c) la possibilité pour le fabricant, le programmeur, le propriétaire ou l’utilisateur de contribuer à un fonds de compensation ou de contracter conjointement une assurance afin de garantir la compensation des dommages causés par un robot et de bénéficier en conséquence d’une responsabilité limitée, d) le choix entre la création d’un fonds général pour tous les robots autonomes intelligents ou la création d’un fonds individuel pour chaque catégorie de robot, ainsi que le choix entre un versement forfaitaire lors de la mise sur le marché du robot et des versements réguliers tout au long de la vie du robot; e) la création d’un numéro d’immatriculation individuel, inscrit dans un registre spécifique de l’Union, afin de pouvoir toujours associer un robot au fonds dont il dépend; ce numéro permettrait à toute personne interagissant avec le robot de connaître la nature du fonds, les limites en matière de responsabilité en cas de dommages matériels, les noms et les fonctions des contributeurs et toute autre information pertinente; f) la création, à terme, d’une personnalité juridique spécifique aux robots, pour qu’au moins les robots autonomes les plus sophistiqués puissent être considérés comme des personnes électroniques responsables de réparer tout dommage causé à un tiers; il serait envisageable de considérer comme une personne électronique
ПИРАТ: (Устало) Идём…и так…

#### Открывается занавес. Перед ними волшебная поляна. Стоит большая ёлка, украшенная разноцветными шарами, игрушками. Все остолбенели.

КАПИТАНША: Ух ты! ПИРАТ: Ох ты! ПИРАТ: Ох ты!

БОЦМАН: О-ё-ёй! ПИРАТОЧКА: Вот вам и ой-ё-ёй! Чудеса-то какие! А вы говорили, чудес не бывает. ПИРАТОЧКА: Вот вам и ой-ё-ёй! Чудеса-то какие! А вы говорили, чудес не бывает. Смотрите, какое большое дерево и какое нарядное! КИКИМОРА: Это ёлка. ПИРАТОЧКА: Ёлка! Как здорово! Я в море ни одной ёлки не видела. ЛЕШИЙ: Ёлки в море не растут. БОЦМАН: (Трогает ветви и отскакивает) Это плохая ёлка, может, другую поищем. Эта сильно колется. ЛЕШИЙ: А ёлки все колются. Это у них иголочки такие колючие. ПИРАТОЧКА: Какая она пушистая. Ёлочка – иголочка. КАПИТАНША: (Замечает странно одетого старичка, который появляется с другой стороны из-за ёлки. Он в валенках, в шапке, в больших рукавицах. Не спеша обходит ёлку, изредка покачивает головой и поправляет ветви или игрушки.) ( Лешему.) А это кто? (Старику) Эй, старик, ты что это там делаешь? Это наша ёлка. СТАРИЧОК: Здравствуйте, люди добрые. У нас здороваться принято. А ёлка это не ваша… ПИРАТ: Вот те раз! Мы её нашли, и она же не наша. А чья же она? СТАРИЧОК: А ничья. Это лесная красавица. БОЦМАН: (Смеётся) Ещё одна к-к-красавица. У нас тут уже есть одна красавица – Ки- ки-кикимора. СТАРИЧОК: Ну, спорить не буду, только без этой лесной красавицы ни один новогодний праздник не обходится. КАПИТАНША: Слушай, старик, а ты чего это вокруг ёлки ходил? Колдовал что ли? ПИРАТ: А, может, он колдун?

#### Старик исчезает за ёлкой.

БОЦМАН: П-п-пропал. И правда, ко-ко-колдун. Говорил я вам, возвращаться надо. Превратит нас сейчас в лягушек. КАПИТАНША: Нет, я лягушку не хочу. Что же это я всё время буду сидеть на этой болотной кочке? ПИРАТ: Старик, э-эй, ты где? ПИРАТОЧКА: Дедушка, дедушка, где ты? ДЕД МОРОЗ: МОРОЗ: (Старичок выходи в образе деда Мороза. Шуба, шапка, рукавицы.) Да здесь я. БОЦМАН: Ого, он уже в шубе. То-то-точно, колдун. ДЕД МОРОЗ: МОРОЗ: Пора пришла, вот я и шубу надел. Я без шубы просто старичок, а в шубе я Дед Мороз. И не колдовал я, а проверял, готова ли наша ёлочка-красавица к празднику. Я весь лес обхожу, все деревья проверяю. Укутал ли их снежок, тепло ли им. Зима-то предстоит крепкая, морозная. И игрушки поправляю, чтобы красиво было. Чтобы детвора на празднике вокруг нашей ёлочки пела да веселилась. (Снова осматривает ёлку). Чудо ёлка. Диво ёлка.
Nikomu nedám najavo, že moje city sú zranené, môžu byť zranené, ale dnes to nedám najavo. LEN PRE DNES budem vľúdna, pokúsim sa vyzerať najlepšie ako viem, pekne sa oblečiem, budem hovoriť jemne a zdvorilo, nikoho nekritizovať, nehľadať chyby na druhých a nepokúšať sa vylepšiť alebo prerobiť nikoho iného okrem seba. LEN PRE DNES budem mať program. Možno ho nebudem dodržiavať úplne presne, ale budem ho mať. Ušetrím samú seba od dvoch nepríjemností, zhonu a nerozhodnosti. LEN PRE DNES si urobím polhodinku len sama pres seba, ktorú strávim relaxom. Počas tejto polhodinky sa pokúsim získať lepší pohľad na život. LEN PRE DNES sa nebudem báť. Obzvlášť sa nebudem báť užívať si to, čo je nádherné a budem veriť tomu, že všetko, čo dávam svetu mi svet bude opätovať.
2013	25.226	-	25.226
2014	20.753	-	20.753
2015	37.021	-	37.021	37.021	-	-	37.021	37.021
2.3	Program Operacyjny Kapitał Ludzki
Priorytet 9. Rozwój wykształcenia I kompetencji w regionach
Dzałanie 9.1.Wyrównyw.szans edukac. I zapewn. wysokiej jak. usług edukac.. świadczonych w systemie oświaty
Poddziałanie 9.1.2.Wyrównyw.szans edukac. uczniom z grup o utrudnionym dost. do eduk. oraz zmniejsz. różnic w jakości usług edukacyjnych
Twoja szkoła daje ci paszport do sukcesu	80120	23.719	-	23.719
2014	10.519	-	10.519
2015	13.200	-	13.200	13.200	-	13.200	13.200
2.4	Program Operacyjny Współpracy Transgranicznej Republika Czeska – Rzeczpospolita Polska 2007-2013
Priorytet: 3. Wspier. współ..społ. lokaln.
Działanie 3.3 Fundusz Mikroprojektów
Tradycje tkackie Prudnika i Krnova
2015	92195	43.973	6.596	37.377	43.973	6.596	6.596	37.377	37.377
2.5	Program Operacyjny Współpracy Transgranicznej Republika Czeska – Rzeczpospolita Polska 2007-2013
Priorytet: 3. Wspier. współ..społ. lokaln.
Działanie 3.3 Fundusz Mikroprojektów
Pogłębiamy historię pogranicza
2015	92195	36.285	5.443	30.842	36.285	5.443	5.443	30.842	30.842
OGÓŁEM (I + II)	x	1.636.4 47	304.458	1.331.9 89	1.307.7 59	263.219	262.611	608	1.044.5 40	894.003	150.537
14.9 Карьеры для добычи песка, щебня, глины	10	15	10
14.10 Предприятия по добыче облицовочных и отделочных камней, карьеры для добычи строительного камня	20	20	20
14.11 Карьеры по добыче других руд	10	15	10
14.12 Переработка древесины (площадь – менее 200 кв.м.)	20	20	15
14.13 Переработка древесины (площадь – от 200 кв.м. до 500 кв.м.)	15	15	12
14.14 Переработка древесины (площадь – от 500 кв.м.до 1000 кв.м.)	10	10	9
14.15 Переработка древесины (площадь – от 1000 кв.м. и более)	5	5	4
14.16 Предприятия по добыче и переработке облицовочных и поделочных камней, карьеры для добычи строительного камня	20	20	20
14.17 Предприятия (организации), находящиеся в стадии конкурсного производства	0	0	0
14.18 Организации – в отношении земельных участков, занятых государственными и муниципальными автомобильными дорогами общего пользования	0,001	0,001	0,001
15. Строительство
15.1. Жилищное строительство в течении срока, предусмотренного проектом	1	2	2
15.2. Жилищное строительство в течении срока, превышающего срок предусмотренный проектом	3	3	3
15.3. Проектирование, строительство и реконструкция объектов социально-культурного назначения	1	1	1
15.4. Промышленное строительство в течении срока, превышающего срок предусмотренный проектом	3	5	3
15.5. Проектирование, строительство и реконструкция объектов, не предусмотренных пунктами 1.1, 15.1-15.4	2	3	2
15.6. Проектирование, строительство и реконструкция объектов, осуществляемые за счёт средств бюджета Республиканского и местного бюджетов	0,001	0,001	0,001
15.7. Проектирование, строительство и реконструкция объектов социально-культурного назначения, осуществляемые казенными предприятиями Республики Башкортостан	0,001	0,001	0,001
15.8. Строительство и реконструкция газопроводных и водопроводных сетей	5	10	10
15.9. Дорожное строительство	3	3	3
16. Связь
16.1. Почтовая связь	1	1	1
Но осень отличается и самой переменчивой погодой: только что стояла солнечная, прекрасная пора, названная «золотая осень» и вдруг на небе появились серые тяжелые тучи, сделавшие всё вокруг мрачным и неприглядным. Слайд № 17. Но ведь не только золотую осень воспевают поэты, но и ту, которую в народе называют поздней, с мелким надоедливым дождём, курлыканьем улетающих журавлей, серебристым инеем по утрам,

##### (рассматривают Слайд № 18.)

Ребята, а какая осень вам больше нравится?

##### (Ответы детей)

Взгляните на вот эту репродукцию картины русского художника И. И. Левитана «Золотая осень». Слайд № 19, звучит Трек № 06. Какая здесь осень?

(Яркая, нарядная, светлая, лучистая, солнечная). Можно задать вопросы о красках, о настроении, обсудить с детьми жанр (пейзаж). Ребята, а можем ли мы услышать эту картину? Какие осенние Можно задать вопросы о красках, о настроении, обсудить с детьми жанр (пейзаж). Ребята, а можем ли мы услышать эту картину? Какие осенние звуки художник Левитан дает нам здесь услышать? Возможные ответы детей: ответы детей: Березки с тонкими стройными стволами тихо шелестят золотистой листвой. Среди деревьев тихо журчит прозрачный ручей, в котором отражается небо, облака, травы. Золотые кроны деревьев ослепительно блестят, купаются в темных лучах солнца. Тени наливаются синевой и прохладой. В воздухе чувствуется теплый осенний день. Мы слышим шелест листьев. Ведущая: Ребята, картины с таким же названием есть ещё у двух русских художников – современников Левитана – Василия Поленова и Ивана Шишкина. Посмотрите на них. Слайд № 20, 21. Что общего между этими картинами? (схожая палитра оттенков, пейзаж и т.д.)

Ведущая: Настроению этой картины созвучны строки стихотворения Ф.И. Тютчева. Послушайте!

Есть в осени первоначальной Короткая, но дивная пора- Весь день стоит, как бы хрустальный И лучезарны вечера. Где бодрый серп гулял и падал колос, Теперь уж пусто всё, простор везде, Лишь паутины тонкий волос Блестит на праздной борозде. Пустеет воздух, птиц не слышно боле, Но далеко ещё до первых зимних бурь И льётся чистая и тёплая лазурь На отдыхающее поле!
Szent István Pálinka Lovagrend Sóly

# TAGFELVÉTELI KÉRELEM PÁLINKA LOVAGNAK

Tisztelt Nagytanács! Alulírott ……………………………………………………………………………(név) , mint követ kinyilvánítom a Szent István Pálinka Lovagrend Sóly egyesülethez való belépési szándékomat. Az egyesület alapszabályát elfogadom. Vállalom a mindenkori tagsági díj március 31-ig történő megfizetését. Egyetértek az egyesület céljaival, megvalósításukban együttműködöm. Amennyiben jogerősen elítélnek jövedéki törvénysértésért az azonnali kizárással jár, mely ellen fellebbezési lehetőség nincs. Személyes adatok: lakcím:……………………………………………………………………………………… Telefonszám: ……….…………………….. E-mail cím:………………………………………………………………………………… Az Alapító Okirat VI. A tagsági jogviszony keletkezése 2/1. pontja alapján: „A leendő tag belépési szándékát belépési kérelem (melyben nyilatkoznia kell arra nézve, hogy a Lovagrend alapszabályát magára nézve kötelezően elfogadja és egy lovagrendi tag ajánlása szerepel rajta) benyújtásával a Nagytanácsnak jelentheti be. A belépési nyilatkozatot, a lovagrendi tagok felvételét a kérelem beérkezésétől számított 30 napon belül a Nagytanács terjeszti elő a következő Lovagrend közgyűlésre. A felvételt tárgyaló közgyűlés előtt az avatandó tagjelöltnek meg kell jelenni, ahol bemutatkozik, majd ezután a közgyűlés egyszerű szótöbbséggel, nyílt szavazással határoz a tag felvételéről és a közgyűlést követő rendezvényen a nyilvánosság előtti próbatétel és eskü után válik taggá. A tagfelvételi kérelem elutasítása esetén jogorvoslatnak helye nincs.”

## Sóly, …………………………..

## ………………………………. aláírás Ajánlás pálinkalovag részéről:

## …………………………………… pálinkalovag

Szent István Pálinka Lovagrend Sóly
## Kooperatív és Tanuló Rendszerek ellenőrző kérdések Tanuló rendszerek rész

A neurális számítási paradigma fő jellemzői. A neurális hálózatok felépítése, neurális architektúrák. Az elemi neuronok (Perceptron, Adaline) felépítése, tanítása, működése. A tanulás szerepe a neurális hálózatoknál. Ellenőrzött és nemellenőrzött tanulás. Az ellenőrzött tanulás eljárásai. Szélsőértékkereső eljárások: gradiens módszerek. Az LMS eljárás és konvergenciája, a konvergencia gyorsításának lehetőségei. A perceptron felépítése, szeparáló képessége. A perceptron kapacitása, a kapacitás jelentősége. Előrecsatolt többrétegű perceptron (MLP) felépítése és tanítása, a hibavisszaterjesztéses ( BP) algoritmus. A BP algoritmus egyes változatai (momemtum módszer, stb.) Az MLP hálózatok képessége: a függvényapproximáció elvi eredményei: Hilbert probléma, Kolmogorov tétel és továbbfejlesztett változatai. A perceptron kapacitása, a dimenziónövelés szerepe. Egy tanítható rétegű nemlineáris leképezést megvalósító hálózatok: radiális bázisfüggvény (RBF) hálózat. Az RBF halo konstrukciója. Bázisfüggvények (rejtett neuronok) számának meghatározása: OLS eljárás, stb. A CMAC hálózat felépítése, tanítása. A halo komplexitása és a komplexitás csökkentésének lehetőségei, a hash kódolás szerepe, a CMAC hálózat modellező képessége, konzisztencia egyenletek. A support vektor gépek alapgondolata. SVM osztályozásra lineáris és nemlineáris osztályozási feladatnál. Az. SVM megfogalmazása regresszióra. Tipikus megvalósításai az SVM-nek: Kernel függvények, RBF alapú SVM (Gauss kernel fv). Dinamikus nemlineáris rendszerek. Általános nemlineáris dinamikus struktúrák. Dinamikus hálózatok: az időfüggés megvalósítási lehetőségei. Az időkezelés dinamikus hálózatokban. FIR-MLP tanítása. Időbeli kiterítés. Temporális backpropagation mint az FIR-MLP tanítási algoritmusa. Visszacsatolt hálózatok. BPTT. Valós idejű rekurzív tanítású (RTRL) visszacsatolt hálózat felépítése és tanítása. A bázisfüggvényes hálózatok kiterjesztése dinamikus hálókká. FIR-CMAC, FIR-RBF, stb. Tanítási algoritmusok. A neurális hálózatok alkalmazásánál felmerülő problémák: adatelőkészítés, előfeldolgozás, utófeldolgozás. Járulékos információ szerepe.