не делает гистограмму преобразованного изображения. private BufferedImage resizeImage(BufferedImage originalImage, int targetWidth, int targetHeight) {
		BufferedImage resizedImage = new BufferedImage(targetWidth, targetHeight, originalImage.getType());
		Graphics2D g2d = resizedImage.createGraphics();
		g2d.drawImage(originalImage, 0, 0, targetWidth, targetHeight, null);
		g2d.dispose();
		return resizedImage;
		}

		private void setImageIcon(BufferedImage image) {
		ImageIcon icon = new ImageIcon(image);
		imageLabel.setIcon(icon);
		}

	
		public void actionPerformed(ActionEvent e) {
			 if (e.getSource() == cannyButton) {
			cannyImage();
			}

			else if (e.getSource() == histogramButton) {
			histogramImage();
			}

			}

		private void histogramImage() {
			// Создаем гистограмму исходного изображения
			int[] histogram = new int[256];
			for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {
			for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {
			int pixel = image.getRGB(i, j);
			int red = (pixel >> 16) & 0xff;
			int green = (pixel >> 8) & 0xff;
			int blue = pixel & 0xff;
			// Вычисляем яркость пикселя
			int brightness = (int) (0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
			histogram[brightness]++;
			}
			}

			// Создаем гистограмму преобразованного изображения
			int[] transformedHistogram = new int[256];
			BufferedImage transformedImage = null;
			if (image != null) {
			transformedImage = copyImage(image);
			// Ваш код преобразования изображения должен быть здесь
			int[][] imageMatrix = convertToMatrix(transformedImage);
			//максимальная и минимальная яркости
			int maxValue = getMaxValue(imageMatrix);
			int minValue = getMinValue(imageMatrix);
			//разница между максимальной и минимальной яркостями
			float range = (float)(maxValue - minValue);
			for (int i = 0; i < transformedImage.getWidth(); i++) {
			for (int j = 0; j < transformedImage.getHeight(); j++) {
			int pixel = image.getRGB(i, j);
			int red = (pixel >> 16) & 0xff;
			int green = (pixel >> 8) & 0xff;
			int blue = pixel & 0xff;
			// Вычисляем яркость пикселя
			int brightness = (int)(0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
			// Вычисляем преобразованную яркость пикселя
			float newBrightness = ((brightness - minValue) / range) * 255.0f;
			transformedImage.setRGB(i, j, new Color((int)newBrightness, (int)newBrightness, (int)newBrightness).getRGB());
			transformedHistogram[(int)newBrightness]++;
			}
			}
			}

			// Создаем окно для отображения гистограмм
			JFrame histogramFrame = new JFrame("Гистограмма");
			histogramFrame.setLayout(new GridLayout(1, 2, 5, 5));

			// Создаем панель для первой гистограммы (исходного изображения)
			JPanel histogramPanel1 = new JPanel();
			histogramPanel1.setLayout(new BorderLayout());
			histogramPanel1.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(BorderFactory.createEtchedBorder(), "Исходное изображение"));

			// Создаем компонент для рисования гистограммы исходного изображения
			JPanel histogramComponent1 = new JPanel() {
			@Override
			protected void paintComponent(Graphics g) {
			super.paintComponent(g);
			int max = Arrays.stream(histogram).max().getAsInt();
			for (int i = 0; i < 256; i++) {
			int height = (int) (300.0 * histogram[i] / max);
			g.fillRect(i, 300 - height, 1, height);
			}
			}
			};
			histogramComponent1.setPreferredSize(new Dimension(256, 300));

			histogramPanel1.add(histogramComponent1, BorderLayout.CENTER);

			// Создаем панель для второй гистограммы (преобразованного изображения)
			JPanel histogramPanel2 = new JPanel();
			histogramPanel2.setLayout(new BorderLayout());
			histogramPanel2.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(BorderFactory.createEtchedBorder(), "Преобразованное изображение"));

			// Создаем компонент для рисования гистограммы преобразованного изображения
			JPanel histogramComponent2 = new JPanel() {
			@Override
			protected void paintComponent(Graphics g) {
			super.paintComponent(g);
			int max = Arrays.stream(transformedHistogram).max().getAsInt();
			for (int i = 0; i < 256; i++) {
			int height = (int) (300.0 * transformedHistogram[i] / max);
			g.fillRect(i, 300 - height, 1, height);
			}
			}
			};
			histogramComponent2.setPreferredSize(new Dimension(256, 300));

			histogramPanel2.add(histogramComponent2, BorderLayout.CENTER);

			histogramFrame.add(histogramPanel1);
			histogramFrame.add(histogramPanel2);
			histogramFrame.pack();
			histogramFrame.setLocationRelativeTo(null);
			histogramFrame.setVisible(true);
			}

			private BufferedImage copyImage(BufferedImage image) {
			ColorModel cm = image.getColorModel();
			WritableRaster raster = image.copyData(null);
			return new BufferedImage(cm, raster, cm.isAlphaPremultiplied(), null);
			}

			private int[][] convertToMatrix(BufferedImage image) {
			int width = image.getWidth();
			int height = image.getHeight();
			int[][] matrix = new int[height][width];
			for (int i = 0; i < width; i++) {
			for (int j = 0; j < height; j++) {
			matrix[j][i] = image.getRGB(i, j);
			}
			}
			return matrix;
			}

			private int getMaxValue(int[][] matrix) {
			int maxValue = 0;
			for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
			for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
			if (matrix[i][j] > maxValue) {
			maxValue = matrix[i][j];
			}
			}
			}
			return maxValue;
			}

			private int getMinValue(int[][] matrix) {
			int minValue = Integer.MAX_VALUE;
			for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
			for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
			if (matrix[i][j] < minValue) {
			minValue = matrix[i][j];
			}
			}
			}
			return minValue;
			}