Напиши программу на Java, которая бы выполняла этот HTTP-запрос с помощью OkHttp.

from gradio_client import Client, file

client = Client("yuntian-deng/ChatGPT")

client.predict(
  api_name="/reset_textbox_1"
)

client.predict(
  inputs="Привет!",
  top_p=1,
  temperature=1,
  chat_counter=2,
  chatbot=[["Я пытаюсь написать плагин, который бы генерировал квесты для игрока в Minecraft с помощью ИИ. В качестве ИИ я выбрал HuggingFace, но у меня не получается использовать API этого сайта в своей программе. Есть cURL-запрос, который нужно вызвать в программе на Java.","Для вызова API Hugging Face в Java вы можете использовать библиотеку `HttpURLConnection` или более современную библиотеку, такую как Apache HttpClient или OkHttp. Вот пример, как выполнить cURL-запрос с использованием `HttpURLConnection`.\n\n### Пример кода для отправки запроса к API Hugging Face\n\n```java\nimport java.io.BufferedReader;\nimport java.io.DataOutputStream;\nimport java.io.InputStreamReader;\nimport java.net.HttpURLConnection;\nimport java.net.URL;\n\npublic class HuggingFaceAPIExample {\n    private static final String API_KEY = \"Ваш_API_Ключ\"; // Замените на ваш API ключ\n    private static final String MODEL = \"модель/ваша_модель\"; // Замените на выбранную модель Hugging Face\n\n    public static void main(String[] args) {\n        try {\n            // URL API Hugging Face\n            String url = \"https://api-inference.huggingface.co/models/\" + MODEL;\n            \n            // Создание URL-объекта\n            URL obj = new URL(url);\n            HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) obj.openConnection();\n            \n            // Настройка заголовков\n            con.setRequestMethod(\"POST\");\n            con.setRequestProperty(\"Authorization\", \"Bearer \" + API_KEY);\n            con.setRequestProperty(\"Content-Type\", \"application/json\");\n            con.setDoOutput(true);\n\n            // Подготовка данных запроса\n            String jsonInputString = \"{\\\"inputs\\\": \\\"Ваши входные данные\\\"}\"; // Замените на ваши данные\n\n            // Отправка данных\n            try (DataOutputStream wr = new DataOutputStream(con.getOutputStream())) {\n                wr.writeBytes(jsonInputString);\n                wr.flush();\n            }\n\n            // Получение ответа\n            int responseCode = con.getResponseCode();\n            System.out.println(\"Response Code : \" + responseCode);\n\n            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));\n            String inputLine;\n            StringBuilder response = new StringBuilder();\n\n            while ((inputLine = in.readLine()) != null) {\n                response.append(inputLine);\n            }\n            in.close();\n\n            // Печать ответа\n            System.out.println(\"Response: \" + response.toString());\n\n        } catch (Exception e) {\n            e.printStackTrace();\n        }\n    }\n}\n```\n\n### Заметки:\n1. **Замена API ключа**: Обязательно замените переменную `API_KEY` на ваш реальный токен API.\n2. **Модель**: Убедитесь, что вы указали правильное имя модели в переменной `MODEL`.\n3. **Входные данные**: Измените `jsonInputString` на те входные данные, которые вы хотите отправить в модель.\n4. **Библиотеки**: Если хотите использовать более сложные HTTP-запросы или упростить код, вы можете рассмотреть использование сторонних библиотек, таких как Apache HttpClient или OkHttp.\n\nНадеюсь, это поможет вам с интеграцией!"],["Мне нужно обработать этот cURL-запрос в Java.\n\ncurl -X POST https://yuntian-deng-chatgpt.hf.space/call/predict -s -H \"Content-Type: application/json\" -d '{\n  \"data\": [\n                                                        \"Hello!!\",\n                                                        0,\n                                                        0,\n                                                        3,\n                                                        [[\"Hello!\",None]]\n]}' \\\n  | awk -F'\"' '{ print $4}'  \\\n  | read EVENT_ID; curl -N https://yuntian-deng-chatgpt.hf.space/call/predict/$EVENT_ID","Для обработки данного cURL-запроса в Java, вам нужно разбить его на два этапа: отправка POST-запроса с данными и, затем, отправка запроса для получения результата с использованием полученного `EVENT_ID`. \n\nВот пример кода на Java, который выполняет эти два шага:\n\n```java\nimport java.io.BufferedReader;\nimport java.io.DataOutputStream;\nimport java.io.InputStreamReader;\nimport java.net.HttpURLConnection;\nimport java.net.URL;\nimport org.json.JSONArray;\nimport org.json.JSONObject;\n\npublic class ChatGPTAPIExample {\n    public static void main(String[] args) {\n        try {\n            String apiUrl = \"https://yuntian-deng-chatgpt.hf.space/call/predict\";\n\n            // Step 1: Отправка POST-запроса\n            JSONObject jsonInput = new JSONObject();\n            JSONArray dataArray = new JSONArray();\n            dataArray.put(\"Hello!!\");\n            dataArray.put(0);\n            dataArray.put(0);\n            dataArray.put(3);\n            dataArray.put(new JSONArray().put(new JSONArray().put(\"Hello!\").put(JSONObject.NULL))); // [ [\"Hello!\", None] ]\n            jsonInput.put(\"data\", dataArray);\n\n            // Создаем URL\n            URL url = new URL(apiUrl);\n            HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();\n\n            // Настройка заголовков и метода запроса\n            con.setRequestMethod(\"POST\");\n            con.setRequestProperty(\"Content-Type\", \"application/json\");\n            con.setDoOutput(true);\n\n            // Отправка данных\n            try (DataOutputStream wr = new DataOutputStream(con.getOutputStream())) {\n                wr.writeBytes(jsonInput.toString());\n                wr.flush();\n            }\n\n            // Получение ответа\n            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));\n            String inputLine;\n            StringBuilder response = new StringBuilder();\n\n            while ((inputLine = in.readLine()) != null) {\n                response.append(inputLine);\n            }\n            in.close();\n\n            // Парсинг JSON-ответа и получение EVENT_ID\n            JSONObject jsonResponse = new JSONObject(response.toString());\n            String eventId = jsonResponse.getString(\"id\"); // Если ID находится в поле 'id'\n\n            // Step 2: Отправка запроса для получения результата с EVENT_ID\n            String resultUrl = \"https://yuntian-deng-chatgpt.hf.space/call/predict/\" + eventId;\n            HttpURLConnection resultCon = (HttpURLConnection) new URL(resultUrl).openConnection();\n            resultCon.setRequestMethod(\"GET\");\n\n            BufferedReader resultIn = new BufferedReader(new InputStreamReader(resultCon.getInputStream()));\n            StringBuilder resultResponse = new StringBuilder();\n            while ((inputLine = resultIn.readLine()) != null) {\n                resultResponse.append(inputLine);\n            }\n            resultIn.close();\n\n            // Печать конечного результата\n            System.out.println(\"Result: \" + resultResponse.toString());\n\n        } catch (Exception e) {\n            e.printStackTrace();\n        }\n    }\n}\n```\n\n### Примечания:\n\n1. **Библиотека JSON**: В этом примере используется библиотека `org.json` для работы с JSON. Убедитесь, что вы добавили ее в ваши зависимости, если используете Maven, Gradle или загружаете библиотеку вручную.\n  \n2. **Парсинг ответа**: Обратите внимание, что в первом ответе мы предполагаем, что `EVENT_ID` находится в поле `id`. Убедитесь, что структура ответа соответствует ожидаемой.\n\n3. **Обработка исключений**: В коде используется стандартная обработка исключений. Вы можете добавить более специфичную обработку в зависимости от ваших нужд.\n\nЭтот код отправляет первый запрос, получает `EVENT_ID`, а затем использует его для отправки второго запроса."]],
  api_name="/predict_1"
)