First 5 rows of the dataset:
   CustomerID  Count        Country       State         City  Zip Code                Lat Long  \
0  3668-QPYBK      1  United States  California  Los Angeles     90003  33.964131, -118.272783   
1  9237-HQITU      1  United States  California  Los Angeles     90005   34.059281, -118.30742   
2  9305-CDSKC      1  United States  California  Los Angeles     90006  34.048013, -118.293953   
3  7892-POOKP      1  United States  California  Los Angeles     90010  34.062125, -118.315709   
4  0280-XJGEX      1  United States  California  Los Angeles     90015  34.039224, -118.266293   

   Latitude  Longitude  Gender Senior Citizen Partner Dependents  Tenure Months Phone Service  \
0     33.96    -118.27    Male             No      No         No              2           Yes   
1     34.06    -118.31  Female             No      No        Yes              2           Yes   
2     34.05    -118.29  Female             No      No        Yes              8           Yes   
3     34.06    -118.32  Female             No     Yes        Yes             28           Yes   
4     34.04    -118.27    Male             No      No        Yes             49           Yes   

  Multiple Lines Internet Service Online Security Online Backup Device Protection Tech Support  \
0             No              DSL             Yes           Yes                No           No   
1             No      Fiber optic              No            No                No           No   
2            Yes      Fiber optic              No            No               Yes           No   
3            Yes      Fiber optic              No            No               Yes          Yes   
4            Yes      Fiber optic              No           Yes               Yes           No   

  Streaming TV Streaming Movies        Contract Paperless Billing             Payment Method  \
0           No               No  Month-to-month               Yes               Mailed check   
1           No               No  Month-to-month               Yes           Electronic check   
2          Yes              Yes  Month-to-month               Yes           Electronic check   
3          Yes              Yes  Month-to-month               Yes           Electronic check   
4          Yes              Yes  Month-to-month               Yes  Bank transfer (automatic)   

   Monthly Charges Total Charges Churn Label  Churn Value  Churn Score  CLTV  \
0            53.85        108.15         Yes            1           86  3239   
1            70.70        151.65         Yes            1           67  2701   
2            99.65         820.5         Yes            1           86  5372   
3           104.80       3046.05         Yes            1           84  5003   
4           103.70        5036.3         Yes            1           89  5340   

                    Churn Reason  
0   Competitor made better offer  
1                          Moved  
2                          Moved  
3                          Moved  
4  Competitor had better devices  

Dataset Information:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 7043 entries, 0 to 7042
Data columns (total 33 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype  
---  ------             --------------  -----  
 0   CustomerID         7043 non-null   object 
 1   Count              7043 non-null   int64  
 2   Country            7043 non-null   object 
 3   State              7043 non-null   object 
 4   City               7043 non-null   object 
 5   Zip Code           7043 non-null   int64  
 6   Lat Long           7043 non-null   object 
 7   Latitude           7043 non-null   float64
 8   Longitude          7043 non-null   float64
 9   Gender             7043 non-null   object 
 10  Senior Citizen     7043 non-null   object 
 11  Partner            7043 non-null   object 
 12  Dependents         7043 non-null   object 
 13  Tenure Months      7043 non-null   int64  
 14  Phone Service      7043 non-null   object 
 15  Multiple Lines     7043 non-null   object 
 16  Internet Service   7043 non-null   object 
 17  Online Security    7043 non-null   object 
 18  Online Backup      7043 non-null   object 
 19  Device Protection  7043 non-null   object 
 20  Tech Support       7043 non-null   object 
 21  Streaming TV       7043 non-null   object 
 22  Streaming Movies   7043 non-null   object 
 23  Contract           7043 non-null   object 
 24  Paperless Billing  7043 non-null   object 
 25  Payment Method     7043 non-null   object 
 26  Monthly Charges    7043 non-null   float64
 27  Total Charges      7043 non-null   object 
 28  Churn Label        7043 non-null   object 
 29  Churn Value        7043 non-null   int64  
 30  Churn Score        7043 non-null   int64  
 31  CLTV               7043 non-null   int64  
 32  Churn Reason       1869 non-null   object 
dtypes: float64(3), int64(6), object(24)
memory usage: 1.8+ MB
None

Summary Statistics:
        CustomerID   Count        Country       State         City  Zip Code  \
count         7043 7043.00           7043        7043         7043   7043.00   
unique        7043     NaN              1           1         1129       NaN   
top     3668-QPYBK     NaN  United States  California  Los Angeles       NaN   
freq             1     NaN           7043        7043          305       NaN   
mean           NaN    1.00            NaN         NaN          NaN  93521.96   
std            NaN    0.00            NaN         NaN          NaN   1865.79   
min            NaN    1.00            NaN         NaN          NaN  90001.00   
25%            NaN    1.00            NaN         NaN          NaN  92102.00   
50%            NaN    1.00            NaN         NaN          NaN  93552.00   
75%            NaN    1.00            NaN         NaN          NaN  95351.00   
max            NaN    1.00            NaN         NaN          NaN  96161.00   

                      Lat Long  Latitude  Longitude Gender Senior Citizen Partner Dependents  \
count                     7043   7043.00    7043.00   7043           7043    7043       7043   
unique                    1652       NaN        NaN      2              2       2          2   
top     33.964131, -118.272783       NaN        NaN   Male             No      No         No   
freq                         5       NaN        NaN   3555           5901    3641       5416   
mean                       NaN     36.28    -119.80    NaN            NaN     NaN        NaN   
std                        NaN      2.46       2.16    NaN            NaN     NaN        NaN   
min                        NaN     32.56    -124.30    NaN            NaN     NaN        NaN   
25%                        NaN     34.03    -121.82    NaN            NaN     NaN        NaN   
50%                        NaN     36.39    -119.73    NaN            NaN     NaN        NaN   
75%                        NaN     38.22    -118.04    NaN            NaN     NaN        NaN   
max                        NaN     41.96    -114.19    NaN            NaN     NaN        NaN   

        Tenure Months Phone Service Multiple Lines Internet Service Online Security Online Backup  \
count         7043.00          7043           7043             7043            7043          7043   
unique            NaN             2              3                3               3             3   
top               NaN           Yes             No      Fiber optic              No            No   
freq              NaN          6361           3390             3096            3498          3088   
mean            32.37           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   
std             24.56           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   
min              0.00           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   
25%              9.00           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   
50%             29.00           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   
75%             55.00           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   
max             72.00           NaN            NaN              NaN             NaN           NaN   

       Device Protection Tech Support Streaming TV Streaming Movies        Contract  \
count               7043         7043         7043             7043            7043   
unique                 3            3            3                3               3   
top                   No           No           No               No  Month-to-month   
freq                3095         3473         2810             2785            3875   
mean                 NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   
std                  NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   
min                  NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   
25%                  NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   
50%                  NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   
75%                  NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   
max                  NaN          NaN          NaN              NaN             NaN   

       Paperless Billing    Payment Method  Monthly Charges Total Charges Churn Label  \
count               7043              7043          7043.00          7043        7043   
unique                 2                 4              NaN          6531           2   
top                  Yes  Electronic check              NaN          20.2          No   
freq                4171              2365              NaN            11        5174   
mean                 NaN               NaN            64.76           NaN         NaN   
std                  NaN               NaN            30.09           NaN         NaN   
min                  NaN               NaN            18.25           NaN         NaN   
25%                  NaN               NaN            35.50           NaN         NaN   
50%                  NaN               NaN            70.35           NaN         NaN   
75%                  NaN               NaN            89.85           NaN         NaN   
max                  NaN               NaN           118.75           NaN         NaN   

        Churn Value  Churn Score    CLTV                Churn Reason  
count       7043.00      7043.00 7043.00                        1869  
unique          NaN          NaN     NaN                          20  
top             NaN          NaN     NaN  Attitude of support person  
freq            NaN          NaN     NaN                         192  
mean           0.27        58.70 4400.30                         NaN  
std            0.44        21.53 1183.06                         NaN  
min            0.00         5.00 2003.00                         NaN  
25%            0.00        40.00 3469.00                         NaN  
50%            0.00        61.00 4527.00                         NaN  
75%            1.00        75.00 5380.50                         NaN  
max            1.00       100.00 6500.00                         NaN  

Missing Values:
CustomerID              0
Count                   0
Country                 0
State                   0
City                    0
Zip Code                0
Lat Long                0
Latitude                0
Longitude               0
Gender                  0
Senior Citizen          0
Partner                 0
Dependents              0
Tenure Months           0
Phone Service           0
Multiple Lines          0
Internet Service        0
Online Security         0
Online Backup           0
Device Protection       0
Tech Support            0
Streaming TV            0
Streaming Movies        0
Contract                0
Paperless Billing       0
Payment Method          0
Monthly Charges         0
Total Charges           0
Churn Label             0
Churn Value             0
Churn Score             0
CLTV                    0
Churn Reason         5174
dtype: int64

For a dataset like above, do Customer Lifetime Value (CLTV) Optimization in python:

Analyze factors affecting CLTV and model its correlation with churn and other behaviors.
Suggest optimization strategies.