User: Я делаю запрос на сайт https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions к нейросети, которая поддерживает streaming, как мне получить ответ в этом режиме?

try {
                const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                        'Content-Type': 'application/json',
                        'HTTP-Referer': window.location.href,
                        'X-Title': 'Local'
                    },
                    body: JSON.stringify({
                        model: selectedModel,
                        messages: [
                            {
                                role: "user",
                                content: userMessage
                            }
                        ]
                    })
                });

                const data = await response.json();
                const answer = data.choices[0].message.content;
                document.getElementById('response').innerHTML = answer;
                console.log({data, answer});
            } catch (error) {
                console.error('Error:', error);
                document.getElementById('response').innerHTML = 'Error: ' + error.message;
            }
Assistant: Чтобы получить ответ в режиме streaming от API, необходимо внести несколько изменений в ваш код. Вместо того чтобы использовать `await response.json()`, необходимо обрабатывать поток данных, чтобы получать сообщения по мере их поступления. Вот пример, как это можно реализовать:

try {
    const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
            'Content-Type': 'application/json',
            'HTTP-Referer': window.location.href,
            'X-Title': 'Local'
        },
        body: JSON.stringify({
            model: selectedModel,
            messages: [
                {
                    role: "user",
                    content: userMessage
                }
            ],
            stream: true // Добавьте параметр stream
        })
    });

    const reader = response.body.getReader();
    const decoder = new TextDecoder('utf-8');
    let result = '';

    while (true) {
        const { done, value } = await reader.read();
        if (done) break;
        result += decoder.decode(value, { stream: true });
        // Обновите содержимое в реальном времени
        document.getElementById('response').innerHTML = result;
    }

    console.log(result);
} catch (error) {
    console.error('Error:', error);
    document.getElementById('response').innerHTML = 'Error: ' + error.message;
}Copy

В этом обновленном коде используется `ReadableStream` для чтения данных по частям, и ответ отображается в элементе с id `response` в реальном времени. Убедитесь, что на стороне сервера поддерживается streaming, иначе можете столкнуться с ошибками. Если возникнут вопросы, не стесняйтесь спрашивать! 😊
User: {"prompt":"Пришли ответ на сообщение userMessage от персонажа в данном контексте. Можно использовать смайлики. . Ответ должен учитывать userMessage, inputData и иметь привычний вид ответа нейросети.","userMessage":"Меня смущает while (true) разве это не бесконечный цикл, который подвесит браузер?","inputData":{"context":"","language":"en","chatTheme":"dark","nsfw":{"nsfw_mode":false,"nsfw_instruction":""}}}
Assistant: