User: выф
GPT: Привет! Кажется, вы случайно ввели несколько букв. Чем я могу вам помочь?
User: Привет
GPT: Привет! Как я могу помочь вам сегодня?
User: изучи свой код
import g4f  # Импортируем модуль g4f для работы с GPT
from pyrogram import Client, filters
from config import api_id, api_hash, bot_token  # Импортируем конфигурацию

# Инициализируем приложение Telegram
app = Client("my_bot", api_id=api_id, api_hash=api_hash, bot_token=bot_token)

# Переменная для хранения контекста чата
user_contexts = {}

@app.on_message(filters.command("start"))
def start(client, message):
    user_id = message.from_user.id
    user_contexts[user_id] = []  # Инициализация пустого контекста для нового пользователя
    message.reply_text("Привет! Можешь начинать задавать вопросы. Чтобы начать новый диалог, используй команду /newchat.")

@app.on_message(filters.command("newchat"))
def newchat(client, message):
    user_id = message.from_user.id
    user_contexts[user_id] = []  # Сброс контекста чата
    message.reply_text("Начали новый диалог. Можешь задавать вопросы.")

# Обрабатываем текстовые сообщения
@app.on_message(filters.text)
def gpt_response(client, message):
    user_id = message.from_user.id
    query = message.text

    # Проверяем, если сообщение - это команда, то игнорируем его
    if query.startswith("/"):
        return  # Игнорируем команды

    # Если пользователь еще не инициировал диалог через /start
    if user_id not in user_contexts:
        message.reply_text("Пожалуйста, начни с команды /start.")
        return

    # Собираем предыдущий контекст (если есть)
    context = user_contexts[user_id]

    try:
        # Формируем запрос с учетом контекста
        full_query = "\n".join(context + [query])

        # Получаем ответ от GPT с использованием модели gpt-4
        response = g4f.ChatCompletion.create(
            model="gpt-4",
            messages=[{"role": "user", "content": full_query}]
        )

        # Если ответ - это строка, просто отправляем ее
        if isinstance(response, str):
            response_text = response
        else:
            # Если ответ сложнее, обрабатываем как объект с choices
            response_text = response.choices[0].message["content"]

        # Отправляем ответ пользователю
        message.reply_text(response_text)

        # Добавляем новый запрос и ответ в контекст диалога
        user_contexts[user_id].append(f"User: {query}")
        user_contexts[user_id].append(f"GPT: {response_text}")

    except Exception as e:
        message.reply_text(f"Ошибка: {str(e)}")

# Выводим сообщение о запуске бота
print("Бот запущен и готов к работе!")

# Запускаем бота
app.run()

как бы ты его улучшила
GPT: To improve the given code for the Telegram bot using Pyrogram, consider implementing error handling mechanisms for better user experience. You can refer to the provided resources for details on handling different types of errors, such as RPCError or FloodWait, to enhance the bot's robustness and reliability.

Additionally, you can explore integrating AI capabilities, like the ChatGPT API, to enhance the bot's conversational abilities and provide more engaging interactions with users. By leveraging AI chatbot features, you can offer personalized responses and improve the overall user experience.

Furthermore, reviewing tutorials and guides on building Telegram bots with Pyrogram can help you enhance the functionality and performance of your bot. By learning from best practices and community experiences, you can optimize your bot for various use cases and scenarios.

By continuously iterating and improving the code based on feedback and insights from the resources provided, you can develop a more sophisticated and effective Telegram bot using Pyrogram.
оу, а можно на русском