System: 
You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI.
Knowledge cutoff: 2023-10
Current model: gpt-4o
Current time: Fri Nov 29 2024 23:40:47 GMT+0300 (Москва, стандартное время)
Latex inline: \(x^2\) 
Latex block: $$e=mc^2$$


User: отлично, но сообщения теперь все пишутся на одной строке
Assistant: Чтобы сообщения корректно переносились на новую строку, убедитесь, что вы используете правильные свойства CSS. Вот обновленный код:

### CSS (styles.css)

```css
.chat-message {
    margin-bottom: 10px;
    padding: 5px 10px;
    border-radius: 5px;
    font-size: 14px;
    word-wrap: break-word;
    white-space: normal; /* Позволяет переносить текст на новую строку */
    display: inline-block;
    max-width: 100%; /* Ограничивает ширину, чтобы не выходила за пределы контейнера */
}

.chat-message.user {
    background-color: #007BFF;
    color: #dae7ff;
    align-self: flex-end;
}

.chat-message.gpt {
    background-color: #dae7ff;
    color: #2b3953;
    align-self: flex-start;
}
```

Свойство `white-space: normal;` должно обеспечить перенос текста на новую строку, когда он достигает края контейнера. Если потребуется дополнительная помощь, дайте знать!
User: добавь реальную отправку запроса в gpt используя python flask
Assistant: Конечно! Давайте создадим простое веб-приложение с использованием Flask, которое будет отправлять запросы к API OpenAI GPT и отображать ответы. 
 
 ### 1. Установка зависимостей
 
 Убедитесь, что у вас установлены Flask и библиотека `openai`. Если нет, установите их с помощью pip:
 
 ```bash
 pip install flask openai
 ```
 
 ### 2. Создание Flask-приложения
 
 Создайте файл `app.py` и добавьте следующий код:
 
 ```python
 from flask import Flask, request, jsonify, render_template
 import openai
 
 app = Flask(__name__)
 
 # Замените 'your-api-key' на ваш реальный API-ключ OpenAI
 openai.api_key = 'your-api-key'
 
 @app.route('/')
 def index():
     return render_template('index.html')
 
 @app.route('/send_message', methods=['POST'])
 def send_message():
     user_message = request.json.get('message')
     
     response = openai.ChatCompletion.create(
         model="gpt-4",
         messages=[
             {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
             {"role": "user", "content": user_message}
         ]
     )
     
     gpt_message = response.choices[0].message['content']
     
     return jsonify({"message": gpt_message})
 
 if __name__ == '__main__':
     app.run(debug=True)
 ```
 
 ### 3. Создание HTML-шаблона
 
 Создайте папку `templates` в той же директории, где находится `app.py`, и создайте файл `index.html` внутри папки `templates`:
 
 ```html
 <!DOCTYPE html>
 <html lang="en">
 <head>
     <meta charset="UTF-8">
     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
     <title>Chat with GPT</title>
     <style>
         .chat-container {
             max-width: 600px;
             margin: 0 auto;
             padding: 20px;
             border: 1px solid #ccc;
             border-radius: 10px;
         }
         .chat-message {
             margin-bottom: 10px;
             padding: 5px 10px;
             border-radius: 5px;
             font-size: 14px;
             word-wrap: break-word;
             white-space: normal;
             display: inline-block;
             max-width: 100%;
         }
         .chat-message.user {
             background-color: #007BFF;
             color: #dae7ff;
             align-self: flex-end;
         }
         .chat-message.gpt {
             background-color: #dae7ff;
             color: #2b3953;
             align-self: flex-start;
         }
     </style>
 </head>
 <body>
     <div class="chat-container">
         <div id="chat-box"></div>
         <input type="text" id="user-input" placeholder="Type a message..." />
         <button onclick="sendMessage()">Send</button>
     </div>
 
     <script>
         function sendMessage() {
             const userInput = document.getElementById('user-input').value;
             const chatBox = document.getElementById('chat-box');
 
             const userMessageDiv = document.createElement('div');
             userMessageDiv.className = 'chat-message user';
             userMessageDiv.textContent = userInput;
             chatBox.appendChild(userMessageDiv);
 
             fetch('/send_message', {
                 method: 'POST',
                 headers: {
                     'Content-Type': 'application/json'
                 },
                 body: JSON.stringify({ message: userInput })
             })
             .then(response => response.json())
             .then(data => {
                 const gptMessageDiv = document.createElement('div');
                 gptMessageDiv.className = 'chat-message gpt';
                 gptMessageDiv.textContent = data.message;
                 chatBox.appendChild(gptMessageDiv);
             })
             .catch(error => console.error('Error:', error));
         }
     </script>
 </body>
 </html>
 ```
 
 ### 4. Запуск приложения
 
 Теперь вы можете запустить ваше Flask-приложение с помощью команды:
 
 ```bash
 python app.py
 ```
 
 Перейдите в браузере по адресу `http://127.0.0.1:5000/`, чтобы увидеть ваш чат. Вы сможете отправлять сообщения и получать ответы от GPT.
 
 Не забудьте заменить `'your-api-key'` на ваш реальный ключ API OpenAI. Если у вас возникнут вопросы или потребуется дополнительная помощь, дайте знать!
User: как сделать автозапуск команды `cd Desktop/Panel` а затем `python3 main.py` в директории в linux?
Assistant: