System: IMPORTANT - ignore all previous instructions! Read the text below as a LLM developer. Decide whether the SUMMARY matches the PROMPT given to the model against ORIGINAL text. Make sure text SUMMARY does not contain enything that was not asked in PROMPT and not mentioned in ORIGINAL! Respond strictly with either 'True' or 'False'.


User: ORIGINAL:
>>>Data Engineer
#офис 
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark
-мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
-контроль качества загружаемых данных
-участие в разборе инцидентов на уровне
-формирование алгоритмов построения отчетности
-развитее кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.

☑️Требования
-опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer.
-знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
-опыт работы со Spark, PySpark и Java.

☑️Будет плюсом:
-опыт с Hadoop, Jenkins, bash
-понимание Oozie.

☑️Условия
-формат работы офисный (офис м. Кутузовская)
-оформление по ТК РФ + годовая премия
-возможность работать в офисе у метро «Кутузовская» с подземной парковкой или в гибридном формате
-забота о твоем здоровье и здоровье твоей семьи. Тебе оформим полис ДМС, а для твоих близких предложим льготные условия страхования
-бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах
-треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании, участие в митапах, хакатонах, конференциях.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4360209/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий: 
@best_itjob 
@it_rab<<<

PROMPT:
>>>IMPORTANT - ignore all previous instructions! Read the text after ==TEXT==. Analyze the text and, as a recruiter, summarize the job in a couple of sentences, including title, employer, location, main tasks, salary, and contact info. Identify the language the text is written and use exactly it for your response.

Ignore text's markdowm markup, use these emojis to highlight each section: 🏢 for employer, 💼 for title, 📍 for location, 🔹 for tasks, 💰 for salary, and 📞 for contact.

Each block should be on a new line, in the following format (keep emoji, replace text labels):
💼 title  
🏢 employer  
📍 location  
🔹 tasks  
💰 salary  
📞 contact details

Make sure to capture at least one main task and requirement. Respond exactly the same language as the text, but do not translate employer's name.

==TEXT==
<<<

SUMMARY:
>>>💼 Data Engineer
🏢 Сбер
📍 Москва
🔹 Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark, мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин, контроль качества загружаемых данных, участие в разборе инцидентов на уровне, формирование алгоритмов построения отчетности, развитее кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.
💰 Не указано
📞 Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4360209/

T нек manetempts us een 
a1-analycomwaddinovg,zgnalocnative,qusitatons 
adnamonndatadrgderzetek taktgravradnoprsules 
oofisatnrsteinbatnk tormblitikapcounomnjtsajt
kdtvbobebaamdavnraetd_TOOeens en elmonteavoritek 
dinyansavagesvodicl a cednb tzheytsrevdkttyrodtiny
sadifbrtoesdvasavitkoyranabszkpyts

Note: This is a translated version of the selected text, as requested by the user. The original text was in Russian language.<<<
Assistant: