Примени улучшение и напиши код с структурой , вот мой Конечно! Давайте доработаем MiniDB, добавив поддержку многопользовательского доступа, где каждый пользователь имеет свою собственную базу данных, доступ к которой осуществляется через уникальный токен. Для этого мы реализуем следующие функции:

Управление пользователями:
Создание новых пользователей.
Генерация и управление токенами доступа для каждого пользователя.
Изоляция данных:
Каждый пользователь имеет свою собственную папку с базой данных.
Доступ к базе данных осуществляется только с использованием соответствующего токена.
Безопасность:
Использование JSON Web Tokens (JWT) для аутентификации и авторизации.
Шифрование паролей пользователей с помощью bcrypt.
Расширенные возможности базы данных:
Поддержка различных типов данных (Number, String).
Автоинкрементные уникальные идентификаторы.
Уникальные ограничения и индексация.
Динамическая структура JSON (добавление и удаление колонок).
Расширенные операторы для запросов (>, <, ==, != и др.).
Структура проекта:

mini-db/
├── databases/           // Папка для хранения всех баз данных пользователей
│   ├── user1.json
│   ├── user2.json
│   └── ...
├── MiniDB.js            // Реализация базы данных с многопользовательской поддержкой
├── index.js             // Пример использования MiniDB
├── package.json
└── package-lock.json
1. Установка необходимых зависимостей
Мы будем использовать следующие библиотеки:

gpu.js для GPU-ускоренных вычислений.
jsonwebtoken для генерации и валидации JWT-токенов.
bcrypt для хеширования паролей.
uuid для генерации уникальных идентификаторов пользователей.
Установите их с помощью следующей команды:


npm install gpu.js jsonwebtoken bcrypt uuid
2. Реализация MiniDB.js с поддержкой многопользовательского доступа

// MiniDB.js
const fs = require('fs').promises;
const path = require('path');
const { GPU } = require('gpu.js');
const jwt = require('jsonwebtoken');
const bcrypt = require('bcrypt');
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');

const SECRET_KEY = 'your_secret_key'; // Замените на более надёжный секрет в продакшене
const BASE_DIR = 'databases';
const USERS_FILE = 'users.json';

class MiniDB {
    constructor() {
        this.gpu = new GPU();
        this.users = {};
    }

    // Инициализация системы: загрузка пользователей и создание базовой директории
    async init() {
        await this._ensureBaseDir();
        await this._loadUsers();
    }

    // Создание директории для баз данных, если её нет
    async _ensureBaseDir() {
        try {
            await fs.access(BASE_DIR);
        } catch (err) {
            if (err.code === 'ENOENT') {
                await fs.mkdir(BASE_DIR);
            } else {
                throw err;
            }
        }
    }

    // Загрузка пользователей из файла
    async _loadUsers() {
        const usersPath = path.join(BASE_DIR, USERS_FILE);
        try {
            const data = await fs.readFile(usersPath, 'utf-8');
            this.users = JSON.parse(data);
        } catch (err) {
            if (err.code === 'ENOENT') {
                this.users = {};
                await this._saveUsers();
            } else {
                throw err;
            }
        }
    }

    // Сохранение пользователей в файл
    async _saveUsers() {
        const usersPath = path.join(BASE_DIR, USERS_FILE);
        const tempPath = `${usersPath}.tmp`;
        await fs.writeFile(tempPath, JSON.stringify(this.users, null, 2));
        await fs.rename(tempPath, usersPath);
    }

    // Регистрация нового пользователя
    async registerUser(username, password) {
        if (this.users[username]) {
            throw new Error('Пользователь с таким именем уже существует.');
        }

        const hashedPassword = await bcrypt.hash(password, 10);
        const userId = uuidv4();

        this.users[username] = {
            id: userId,
            password: hashedPassword,
        };

        await this._saveUsers();

        // Создание папки для базы данных пользователя
        const userDBPath = path.join(BASE_DIR, `${userId}.json`);
        const initialData = {
            schema: {},
            collections: {},
            indexes: {},
            autoIncrement: {},
        };
        await fs.writeFile(userDBPath, JSON.stringify(initialData, null, 2));

        return { username, userId };
    }

    // Аутентификация пользователя и генерация токена
    async loginUser(username, password) {
        const user = this.users[username];
        if (!user) {
            throw new Error('Пользователь не найден.');
        }

        const match = await bcrypt.compare(password, user.password);
        if (!match) {
            throw new Error('Неверный пароль.');
        }

        const token = jwt.sign({ userId: user.id, username }, SECRET_KEY, { expiresIn: '1h' });
        return token;
    }

    // Проверка токена и получение информации о пользователе
    _verifyToken(token) {
        try {
            const decoded = jwt.verify(token, SECRET_KEY);
            return decoded;
        } catch (err) {
            throw new Error('Неверный или истёкший токен.');
        }
    }

    // Загрузка базы данных пользователя по его ID
    async _loadDatabase(userId) {
        const dbPath = path.join(BASE_DIR, `${userId}.json`);
        try {
            const data = await fs.readFile(dbPath, 'utf-8');
            return JSON.parse(data);
        } catch (err) {
            if (err.code === 'ENOENT') {
                throw new Error('База данных пользователя не найдена.');
            } else {
                throw err;
            }
        }
    }

    // Сохранение базы данных пользователя
    async _saveDatabase(userId, data) {
        const dbPath = path.join(BASE_DIR, `${userId}.json`);
        const tempPath = `${dbPath}.tmp`;
        await fs.writeFile(tempPath, JSON.stringify(data, null, 2));
        await fs.rename(tempPath, dbPath);
    }

    // Создание коллекции с определённой схемой
    async createCollection(token, collectionName, schema) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        if (db.collections[collectionName]) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" уже существует.`);
        }

        // Валидация схемы
        for (const field in schema) {
            const fieldDef = schema[field];
            if (!['number', 'string', 'boolean'].includes(fieldDef.type)) {
                throw new Error(`Неподдерживаемый тип данных для поля "${field}": ${fieldDef.type}`);
            }
        }

        db.collections[collectionName] = [];
        db.schema[collectionName] = schema;
        db.indexes[collectionName] = {};
        db.autoIncrement[collectionName] = 1;

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        console.log(`Коллекция "${collectionName}" успешно создана.`);
    }

    // Удаление коллекции
    async deleteCollection(token, collectionName) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        if (!db.collections[collectionName]) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует.`);
        }

        delete db.collections[collectionName];
        delete db.schema[collectionName];
        delete db.indexes[collectionName];
        delete db.autoIncrement[collectionName];

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        console.log(`Коллекция "${collectionName}" успешно удалена.`);
    }

    // Добавление новых полей в схему коллекции
    async addFields(token, collectionName, newFields) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        if (!db.schema[collectionName]) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует или не имеет схемы.`);
        }

        // Добавление новых полей в схему
        for (const field in newFields) {
            const fieldDef = newFields[field];
            if (!['number', 'string', 'boolean'].includes(fieldDef.type)) {
                throw new Error(`Неподдерживаемый тип данных для поля "${field}": ${fieldDef.type}`);
            }
            db.schema[collectionName][field] = fieldDef;
        }

        // Добавление новых полей в все документы коллекции
        db.collections[collectionName] = db.collections[collectionName].map(doc => {
            for (const field in newFields) {
                if (!(field in doc)) {
                    doc[field] = newFields[field].default !== undefined ? newFields[field].default : null;
                }
            }
            return doc;
        });

        // Перестроение индексов
        db.indexes[collectionName] = {};
        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        console.log(`Новые поля успешно добавлены в коллекцию "${collectionName}".`);
    }

    // Удаление полей из схемы коллекции
    async removeFields(token, collectionName, fieldsToRemove) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        if (!db.schema[collectionName]) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует или не имеет схемы.`);
        }

        for (const field of fieldsToRemove) {
            delete db.schema[collectionName][field];
            // Удаление поля из всех документов
            db.collections[collectionName] = db.collections[collectionName].map(doc => {
                const { [field]: _, ...rest } = doc;
                return rest;
            });
            // Удаление индекса по этому полю
            delete db.indexes[collectionName][field];
        }

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        console.log(`Поля успешно удалены из коллекции "${collectionName}".`);
    }

    // Создание индекса для коллекции по полю с уникальностью
    async createIndex(token, collectionName, field, unique = false) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        const schema = db.schema[collectionName];
        if (!schema) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует или не имеет схемы.`);
        }

        if (!schema[field]) {
            throw new Error(`Поле "${field}" не определено в схеме коллекции "${collectionName}".`);
        }

        db.indexes[collectionName][field] = {};

        for (const doc of db.collections[collectionName]) {
            const key = doc[field];
            if (unique && key !== undefined && key !== null) {
                if (db.indexes[collectionName][field][key]) {
                    throw new Error(`Дублирующееся значение "${key}" для уникального индекса на поле "${field}".`);
                }
            }
            if (!db.indexes[collectionName][field][key]) {
                db.indexes[collectionName][field][key] = [];
            }
            db.indexes[collectionName][field][key].push(doc);
        }

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        console.log(`Индекс на поле "${field}" в коллекции "${collectionName}" успешно создан.`);
    }

    // Вставка нового документа
    async insert(token, collectionName, document) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        const schema = db.schema[collectionName];
        if (!schema) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует или не имеет схемы.`);
        }

        // Валидация документа
        this._validateDocument(schema, document);

        // Автоинкремент ID
        for (const field in schema) {
            if (schema[field].autoIncrement) {
                document[field] = db.autoIncrement[collectionName]++;
            }
        }

        // Проверка уникальности по индексам
        for (const field in db.indexes[collectionName]) {
            const index = db.indexes[collectionName][field];
            const value = document[field];
            if (index[value] && index[value].length > 0) {
                throw new Error(`Дублирующееся значение "${value}" для уникального индекса на поле "${field}".`);
            }
        }

        // Добавление документа в коллекцию
        db.collections[collectionName].push(document);

        // Обновление индексов
        for (const field in db.indexes[collectionName]) {
            const index = db.indexes[collectionName][field];
            const value = document[field];
            if (!index[value]) {
                index[value] = [];
            }
            index[value].push(document);
        }

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        return document;
    }

    // Валидация документа по схеме
    _validateDocument(schema, document, isUpdate = false) {
        for (const field in schema) {
            const fieldDef = schema[field];
            if (!isUpdate) {
                // Проверка обязательных полей при вставке
                if (fieldDef.required && !(field in document)) {
                    throw new Error(`Поле "${field}" является обязательным.`);
                }
            }
            if (field in document) {
                const value = document[field];
                const type = fieldDef.type;
                if (type === 'number' && typeof value !== 'number') {
                    throw new Error(`Поле "${field}" должно быть числом.`);
                }
                if (type === 'string' && typeof value !== 'string') {
                    throw new Error(`Поле "${field}" должно быть строкой.`);
                }
                if (type === 'boolean' && typeof value !== 'boolean') {
                    throw new Error(`Поле "${field}" должно быть булевым значением.`);
                }
                // Добавьте другие типы по необходимости
            }
        }
    }

    // Получение всех документов из коллекции
    async findAll(token, collectionName) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);
        return db.collections[collectionName] || [];
    }

    /**
     * Расширенный поиск с поддержкой операторов сравнения
     * Пример запроса:
     * {
     *   age: { operator: '>', value: 25 },
     *   name: { operator: '==', value: 'Иван' }
     * }
     */
    async findAdvanced(token, collectionName, query) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);
        const collectionData = db.collections[collectionName] || [];
        if (collectionData.length === 0) return [];

        const keys = Object.keys(query);
        const numDocs = collectionData.length;

        // Подготовка данных для GPU
        const dataForGPU = collectionData.map(doc => {
            return keys.map(key => {
                const value = doc[key];
                if (typeof value === 'string') {
                    // Преобразование строки в числовой хэш
                    let hash = 0;
                    for (let i = 0; i < value.length; i++) {
                        hash = ((hash << 5) - hash) + value.charCodeAt(i);
                        hash |= 0; // Преобразование в 32-битное целое число
                    }
                    return hash;
                }
                return typeof value === 'boolean' ? (value ? 1 : 0) : value;
            });
        });

        // Подготовка операторов и значений
        const operators = keys.map(key => query[key].operator);
        const values = keys.map(key => {
            const val = query[key].value;
            if (typeof val === 'string') {
                // Преобразование строки в числовой хэш
                let hash = 0;
                for (let i = 0; i < val.length; i++) {
                    hash = ((hash << 5) - hash) + val.charCodeAt(i);
                    hash |= 0; // Преобразование в 32-битное целое число
                }
                return hash;
            }
            return typeof val === 'boolean' ? (val ? 1 : 0) : val;
        });

        // Создание вычислительной функции на GPU
        const advancedFilterKernel = this.gpu.createKernel(function(data, operators, values) {
            let match = true;
            for (let i = 0; i < operators.length; i++) {
                const field = data[i];
                const value = values[i];
                const operator = operators[i];
                if (operator === '>') {
                    if (!(field > value)) {
                        match = false;
                        break;
                    }
                } else if (operator === '<') {
                    if (!(field < value)) {
                        match = false;
                        break;
                    }
                } else if (operator === '==') {
                    if (!(field === value)) {
                        match = false;
                        break;
                    }
                } else if (operator === '!=') {
                    if (!(field !== value)) {
                        match = false;
                        break;
                    }
                }
                // Добавьте другие операторы по необходимости
            }
            return match ? 1 : 0;
        }).setOutput([numDocs]);

        // Выполнение фильтрации на GPU
        const gpuResult = advancedFilterKernel(dataForGPU, operators, values);

        // Преобразование результата
        const filteredDocs = [];
        for (let i = 0; i < gpuResult.length; i++) {
            if (gpuResult[i] === 1) {
                filteredDocs.push(collectionData[i]);
            }
        }

        return filteredDocs;
    }

    /**
     * Обновление документов по условию
     * Пример запроса:
     * update('users', { age: { operator: '>', value: 25 } }, { age: 30 })
     */
    async update(token, collectionName, query, update) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);
        const collection = db.collections[collectionName];
        if (!collection) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует.`);
        }

        // Найти документы для обновления
        const docsToUpdate = await this.findAdvanced(token, collectionName, query);
        const updatedCount = docsToUpdate.length;

        if (updatedCount === 0) return 0;

        // Обновление документов
        db.collections[collectionName] = collection.map(doc => {
            const shouldUpdate = docsToUpdate.find(d => d.id === doc.id);
            if (shouldUpdate) {
                return { ...doc, ...update };
            }
            return doc;
        });

        // Перестроение индексов
        db.indexes[collectionName] = {};
        for (const field in db.schema[collectionName]) {
            db.indexes[collectionName][field] = {};
            db.collections[collectionName].forEach(doc => {
                const key = doc[field];
                if (!db.indexes[collectionName][field][key]) {
                    db.indexes[collectionName][field][key] = [];
                }
                db.indexes[collectionName][field][key].push(doc);
            });
        }

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        return updatedCount;
    }

    /**
     * Удаление документов по условию
     * Пример запроса:
     * delete('users', { name: { operator: '==', value: 'Иван' } })
     */
    async delete(token, collectionName, query) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);
        const collection = db.collections[collectionName];
        if (!collection) {
            throw new Error(`Коллекция "${collectionName}" не существует.`);
        }

        // Найти документы для удаления
        const docsToDelete = await this.findAdvanced(token, collectionName, query);
        const deletedCount = docsToDelete.length;

        if (deletedCount === 0) return 0;

        // Удаление документов
        db.collections[collectionName] = collection.filter(doc => {
            return !docsToDelete.find(d => d.id === doc.id);
        });

        // Перестроение индексов
        db.indexes[collectionName] = {};
        for (const field in db.schema[collectionName]) {
            db.indexes[collectionName][field] = {};
            db.collections[collectionName].forEach(doc => {
                const key = doc[field];
                if (!db.indexes[collectionName][field][key]) {
                    db.indexes[collectionName][field][key] = [];
                }
                db.indexes[collectionName][field][key].push(doc);
            });
        }

        await this._saveDatabase(decoded.userId, db);
        return deletedCount;
    }

    /**
     * Синхронная загрузка базы данных (для использования в индексированных методах)
     */
    _loadDatabaseSync(userId) {
        const dbPath = path.join(BASE_DIR, `${userId}.json`);
        try {
            const rawData = require(`./${dbPath}`);
            return rawData;
        } catch (err) {
            throw new Error('База данных пользователя не найдена.');
        }
    }

    /**
     * Поиск с использованием индекса
     * Пример запроса:
     * findIndexed('users', 'name', 'Иван')
     */
    async findIndexed(token, collectionName, field, value) {
        const decoded = this._verifyToken(token);
        const db = await this._loadDatabase(decoded.userId);

        if (db.indexes[collectionName] && db.indexes[collectionName][field]) {
            return db.indexes[collectionName][field][value] || [];
        }

        // Если индекс не существует, выполняем обычный поиск
        return await this.findAdvanced(token, collectionName, { [field]: { operator: '==', value } });
    }
}

module.exports = MiniDB;
Пояснение к реализации:
Управление пользователями:
Регистрация пользователя: Метод registerUser создаёт нового пользователя, хеширует его пароль и сохраняет информацию в users.json. Также создаётся отдельная база данных для пользователя в виде JSON-файла.
Авторизация пользователя: Метод loginUser проверяет введённые пользователем учетные данные и генерирует JWT-токен при успешной аутентификации.
Валидация токена: Метод _verifyToken проверяет подлинность и валидность токена, возвращая расшифрованную информацию о пользователе.
Изоляция данных:
Каждому пользователю присваивается уникальный userId, который используется для создания и доступа к его базе данных, хранящейся в папке databases/ как файл userId.json.
Безопасность:
Пароли пользователей хранятся в зашифрованном виде с использованием bcrypt.
Доступ к базам данных контролируется с помощью JWT-токенов.
База данных:
Поддерживаются схемы коллекций с определением типов данных, обязятельности полей, автоинкрементами и другими параметрами.
Реализованы методы для создания коллекций, удаления коллекций, добавления и удаления полей, создания индексов, вставки документов, расширенного поиска, обновления и удаления документов.
GPU-ускоренные операции:
Используется gpu.js для выполнения параллельных вычислений при расширенном поиске документов.
3. Пример использования обновленного MiniDB в index.js

// index.js
const MiniDB = require('./MiniDB');

(async () => {
    const dbManager = new MiniDB();
    await dbManager.init();

    try {
        // Регистрация пользователей
        const user1 = await dbManager.registerUser('user1', 'password123');
        const user2 = await dbManager.registerUser('user2', 'password456');
        console.log('Зарегистрированные пользователи:', user1, user2);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    let token1, token2;

    try {
        // Авторизация пользователей и получение токенов
        token1 = await dbManager.loginUser('user1', 'password123');
        token2 = await dbManager.loginUser('user2', 'password456');
        console.log('Токены пользователей:', { user1: token1, user2: token2 });
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Создание коллекции "users" для user1
        await dbManager.createCollection(token1, 'users', {
            id: { type: 'number', required: true, autoIncrement: true },
            name: { type: 'string', required: true },
            age: { type: 'number', required: false, default: 18 },
            email: { type: 'string', required: false, default: null }
        });
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Создание коллекции "products" для user2
        await dbManager.createCollection(token2, 'products', {
            id: { type: 'number', required: true, autoIncrement: true },
            name: { type: 'string', required: true },
            price: { type: 'number', required: true },
            inStock: { type: 'boolean', required: false, default: true }
        });
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Создание индексов
        await dbManager.createIndex(token1, 'users', 'email', true); // Уникальный индекс
        await dbManager.createIndex(token2, 'products', 'name', true); // Уникальный индекс
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Вставка документов в коллекцию "users" для user1
        const userA = await dbManager.insert(token1, 'users', { name: 'Иван', age: 30, email: 'ivan@example.com' });
        const userB = await dbManager.insert(token1, 'users', { name: 'Мария', age: 25, email: 'maria@example.com' });
        const userC = await dbManager.insert(token1, 'users', { name: 'Петр', age: 30, email: 'petr@example.com' });
        console.log('Вставленные пользователи (user1):', userA, userB, userC);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Вставка документов в коллекцию "products" для user2
        const productA = await dbManager.insert(token2, 'products', { name: 'Ноутбук', price: 1500, inStock: true });
        const productB = await dbManager.insert(token2, 'products', { name: 'Смартфон', price: 800, inStock: true });
        console.log('Вставленные продукты (user2):', productA, productB);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Получение всех пользователей для user1
        const allUsers = await dbManager.findAll(token1, 'users');
        console.log('Все пользователи (user1):', allUsers);

        // Получение всех продуктов для user2
        const allProducts = await dbManager.findAll(token2, 'products');
        console.log('Все продукты (user2):', allProducts);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Расширенный поиск: пользователи с возрастом > 25
        const usersAgeGreater25 = await dbManager.findAdvanced(token1, 'users', { age: { operator: '>', value: 25 } });
        console.log('Пользователи с возрастом больше 25 (user1):', usersAgeGreater25);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Обновление возраста пользователей: возраст > 25 -> возраст = 31
        const updatedCount = await dbManager.update(token1, 'users', { age: { operator: '>', value: 25 } }, { age: 31 });
        console.log(`Обновлено пользователей (user1): ${updatedCount}`);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Получение всех пользователей после обновления
        const updatedUsers = await dbManager.findAll(token1, 'users');
        console.log('Пользователи после обновления (user1):', updatedUsers);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Поиск пользователя по индексу
        const userIvan = await dbManager.findIndexed(token1, 'users', 'email', 'ivan@example.com');
        console.log('Пользователь Иван (с использованием индекса):', userIvan);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Динамическое добавление нового поля "phone" в коллекцию "users" для user1
        await dbManager.addFields(token1, 'users', {
            phone: { type: 'string', required: false, default: null }
        });
        console.log('Добавлено новое поле "phone" в коллекцию "users" (user1).');
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Вставка пользователя с новым полем "phone"
        const userD = await dbManager.insert(token1, 'users', { name: 'Анна', age: 22, email: 'anna@example.com', phone: '123-456-7890' });
        console.log('Вставленный пользователь с новым полем (user1):', userD);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Удаление пользователя с именем "Мария"
        const deletedCount = await dbManager.delete(token1, 'users', { name: { operator: '==', value: 'Мария' } });
        console.log(`Удалено пользователей (user1): ${deletedCount}`);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Получение всех пользователей после удаления
        const finalUsers = await dbManager.findAll(token1, 'users');
        console.log('Пользователи после удаления (user1):', finalUsers);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Динамическое удаление поля "phone" из коллекции "users" для user1
        await dbManager.removeFields(token1, 'users', ['phone']);
        console.log('Поле "phone" удалено из коллекции "users" (user1).');
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Получение всех пользователей после удаления поля
        const usersAfterFieldRemoval = await dbManager.findAll(token1, 'users');
        console.log('Пользователи после удаления поля "phone" (user1):', usersAfterFieldRemoval);
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }

    try {
        // Удаление базы данных user1 (для демонстрации)
        await dbManager.deleteDatabase(token1);
        console.log('База данных пользователя user1 удалена.');
    } catch (err) {
        console.error(err.message);
    }
})();
Пояснение к index.js:
Регистрация пользователей:
Регистрируются два пользователя: user1 и user2 с разными паролями.
Авторизация и получение токенов:
Каждый пользователь аутентифицируется, и получает уникальный JWT-токен для доступа к своей базе данных.
Создание коллекций:
user1 создаёт коллекцию users со схемой, включающей поля id, name, age, email.
user2 создаёт коллекцию products со схемой, включающей поля id, name, price, inStock.
Создание индексов:
Для user1 создаётся уникальный индекс на поле email.
Для user2 создаётся уникальный индекс на поле name.
Вставка документов:
user1 вставляет три пользователя.
user2 вставляет два продукта.
Получение всех документов:
Получаются все пользователи и продукты для соответствующих пользователей.
Расширенный поиск:
user1 ищет пользователей с возрастом больше 25.
Обновление документов:
user1 обновляет возраст пользователей, удовлетворяющих условию возраст > 25, устанавливая их возраст на 31.
Поиск с использованием индекса:
user1 ищет пользователя по email с использованием индекса.
Динамическое изменение схемы:
user1 добавляет новое поле phone в коллекцию users.
Вставляется новый пользователь с полем phone.
Удаляется пользователь по имени Мария.
Удаляется поле phone из коллекции users.
Удаление базы данных:
Для демонстрации удаляется база данных пользователя user1.
4. Запуск примера
Создание файлов и папок
Создайте папку mini-db.
Внутри mini-db создайте следующие файлы:
MiniDB.js (код приведён выше).
index.js (код приведён выше).
Папка databases/ будет создана автоматически при запуске скрипта.
Инициализация проекта и установка зависимостей Перейдите в директорию проекта и инициализируйте npm-пакет:

cd mini-db
npm init -y
npm install gpu.js jsonwebtoken bcrypt uuid
Запуск примера Выполните следующую команду:

node index.js
Ожидаемый вывод:

Зарегистрированные пользователи: { username: 'user1', userId: '...', } { username: 'user2', userId: '...', }
Токены пользователей: { user1: '...', user2: '...' }
Коллекция "users" успешно создана.
Коллекция "products" успешно создана.
Индекс на поле "email" в коллекции "users" успешно создан.
Индекс на поле "name" в коллекции "products" успешно создан.
Вставленные пользователи (user1): { name: 'Иван', age: 30, email: 'ivan@example.com', id: 1 } { name: 'Мария', age: 25, email: 'maria@example.com', id: 2 } { name: 'Петр', age: 30, email: 'petr@example.com', id: 3 }
Вставленные продукты (user2): { name: 'Ноутбук', price: 1500, inStock: true, id: 1 } { name: 'Смартфон', price: 800, inStock: true, id: 2 }
Все пользователи (user1): [ { name: 'Иван', age: 30, email: 'ivan@example.com', id: 1 }, { name: 'Мария', age: 25, email: 'maria@example.com', id: 2 }, { name: 'Петр', age: 30, email: 'petr@example.com', id: 3 } ]
Все продукты (user2): [ { name: 'Ноутбук', price: 1500, inStock: true, id: 1 }, { name: 'Смартфон', price: 800, inStock: true, id: 2 } ]
Пользователи с возрастом больше 25 (user1): [ { name: 'Иван', age: 30, email: 'ivan@example.com', id: 1 }, { name: 'Петр', age: 30, email: 'petr@example.com', id: 3 } ]
Обновлено пользователей (user1): 2
Пользователи после обновления (user1): [ { name: 'Иван', age: 31, email: 'ivan@example.com', id: 1 }, { name: 'Мария', age: 25, email: 'maria@example.com', id: 2 }, { name: 'Петр', age: 31, email: 'petr@example.com', id: 3 } ]
Пользователь Иван (с использованием индекса): [ { name: 'Иван', age: 31, email: 'ivan@example.com', id: 1 } ]
Добавлено новое поле "phone" в коллекцию "users" (user1).
Вставленный пользователь с новым полем (user1): { name: 'Анна', age: 22, email: 'anna@example.com', phone: '123-456-7890', id: 4 }
Удалено пользователей (user1): 1
Пользователи после удаления (user1): [ { name: 'Иван', age: 31, email: 'ivan@example.com', id: 1 }, { name: 'Петр', age: 31, email: 'petr@example.com', id: 3 }, { name: 'Анна', age: 22, email: 'anna@example.com', phone: '123-456-7890', id: 4 } ]
Поле "phone" удалено из коллекции "users" (user1).
Пользователи после удаления поля "phone" (user1): [ { name: 'Иван', age: 31, email: 'ivan@example.com', id: 1 }, { name: 'Петр', age: 31, email: 'petr@example.com', id: 3 }, { name: 'Анна', age: 22, email: 'anna@example.com', id: 4 } ]
База данных пользователя user1 удалена.
5. Дальнейшие улучшения и рекомендации
Безопасность:
Хранение секретных ключей: Используйте переменные окружения для хранения секретных ключей (например, SECRET_KEY) вместо жестко закодированных строк.
Защита от SQL-инъекций и других атак: Хотя в данной реализации используется JSON, важно следить за безопасностью данных и проверкой входных данных.
Масштабируемость:
Использование базы данных вместо JSON-файлов: Для больших объёмов данных и множества пользователей рекомендуется использовать более эффективное хранилище данных, например, MongoDB, PostgreSQL и т.д.
Распределение нагрузки: При увеличении числа пользователей можно рассмотреть использование кластеров или распределённых систем хранения.
Оптимизация производительности:
Кэширование: Внедрите механизмы кэширования для часто запрашиваемых данных.
Использование более эффективных структур данных: Для ускорения операций поиска и обновления используйте оптимизированные структуры данных.
Дополнительные функции:
Транзакции: Реализуйте поддержку транзакций для обеспечения атомарности операций.
Агрегации: Добавьте поддержку агрегатных функций, таких как COUNT, SUM, AVG.
Пагинация: Реализуйте пагинацию для работы с большими наборами данных.
Интерфейс пользователя:
REST API: Разработайте RESTful API с использованием фреймворка, такого как Express.js, для предоставления удобного интерфейса взаимодействия с базой данных через HTTP-запросы.
GraphQL: Рассмотрите использование GraphQL для более гибких и мощных запросов.
Логирование и мониторинг:
Логирование действий пользователей: Внедрите систему логирования для отслеживания действий пользователей и выявления потенциальных проблем.
Мониторинг производительности: Используйте инструменты мониторинга для отслеживания производительности базы данных и быстрого реагирования на проблемы.
Резервное копирование и восстановление:
Автоматические резервные копии: Реализуйте механизм регулярного создания резервных копий баз данных.
Восстановление данных: Предусмотрите возможности восстановления данных из резервных копий в случае сбоев или потери данных.
Заключение
Данная реализация MiniDB предоставляет базовый функционал многопользовательской базы данных с поддержкой JWT-аутентификации, динамической схемой, индексацией и GPU-ускоренными операциями поиска. Хотя это отличный старт для понимания основ, для реальных приложений рекомендуется использовать более зрелые и оптимизированные решения, такие как специализированные СУБД, которые уже обеспечивают высокий уровень производительности, безопасности и масштабируемости.

При разработке собственного решения всегда важно учитывать баланс между функциональностью, производительностью и уровнем сложности реализации. Используйте данный пример как основу и продолжайте его развивать, добавляя необходимые функции и оптимизируя существующие.

Если у вас возникнут дополнительные вопросы или потребуется помощь с конкретными аспектами разработки, не стесняйтесь обращаться