делай гистограмму преобразованного изображения для gaussImage(), cannyImage() .// Создаем гистограмму исходного изображения
int[] histogram = new int[256];
for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {
for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {
int pixel = image.getRGB(i, j);
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = pixel & 0xff;
// Вычисляем яркость пикселя
int brightness = (int) (0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
histogram[brightness]++;
}
}

int[] transformedHistogram = new int[256];
BufferedImage transformedImage = null;

if (image != null) {
transformedImage = copyImage(image);

// Преобразование изображения
float maxValue = Float.MIN_VALUE;
float minValue = Float.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < transformedImage.getWidth(); i++) {
for (int j = 0; j < transformedImage.getHeight(); j++) {
int pixel = transformedImage.getRGB(i, j);
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = pixel & 0xff;
// Вычисляем яркость пикселя
int brightness = (int)(0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
if (brightness > maxValue)
maxValue = brightness;
if (brightness < minValue)
minValue = brightness;
}
}
float range = maxValue - minValue;

for (int i = 0; i < transformedImage.getWidth(); i++) {
for (int j = 0; j < transformedImage.getHeight(); j++) {
int pixel = transformedImage.getRGB(i, j);
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = pixel & 0xff;
// Вычисляем яркость пикселя
int brightness = (int)(0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
// Вычисляем преобразованную яркость пикселя
float newBrightness = ((brightness - minValue) / range) * 255.0f;
transformedImage.setRGB(i, j, new Color((int)newBrightness, (int)newBrightness, (int)newBrightness).getRGB());
transformedHistogram[(int)newBrightness]++;
}
}
}

// Создаем окно для отображения гистограмм
JFrame histogramFrame = new JFrame(“Гистограмма”);
histogramFrame.setLayout(new GridLayout(1, 2, 5, 5));

// Создаем панель для первой гистограммы (исходного изображения)
JPanel histogramPanel1 = new JPanel();
histogramPanel1.setLayout(new BorderLayout());
histogramPanel1.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(BorderFactory.createEtchedBorder(), “Исходное изображение”));

// Создаем компонент для рисования гистограммы исходного изображения
JPanel histogramComponent1 = new JPanel() {
@Override
protected void paintComponent(Graphics g) {
super.paintComponent(g);
int max = Arrays.stream(histogram).max().getAsInt();
for (int i = 0; i < 256; i++) {
int height = (int) (300.0 * histogram[i] / max);
g.fillRect(i, 300 - height, 1, height);
}
}
};
histogramComponent1.setPreferredSize(new Dimension(256, 300));

histogramPanel1.add(histogramComponent1, BorderLayout.CENTER);

// Создаем панель для второй гистограммы (преобразованного изображения)
JPanel histogramPanel2 = new JPanel();
histogramPanel2.setLayout(new BorderLayout());
histogramPanel2.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(BorderFactory.createEtchedBorder(), “Преобразованное изображение”));

// Создаем компонент для рисования гистограммы преобразованного изображения
JPanel histogramComponent2 = new JPanel() {
@Override
protected void paintComponent(Graphics g) {
super.paintComponent(g);
int max = Arrays.stream(transformedHistogram).max().getAsInt();
for (int i = 0; i < 256; i++) {
int height = (int) (300.0 * transformedHistogram[i] / max);
g.fillRect(i, 300 - height, 1, height);
}
}
};
histogramComponent2.setPreferredSize(new Dimension(256, 300));

histogramPanel2.add(histogramComponent2, BorderLayout.CENTER);

histogramFrame.add(histogramPanel1);
histogramFrame.add(histogramPanel2);
histogramFrame.pack();
histogramFrame.setLocationRelativeTo(null);
histogramFrame.setVisible(true);
}

private BufferedImage copyImage(BufferedImage image) {
ColorModel cm = image.getColorModel();
WritableRaster raster = image.copyData(null);
return new BufferedImage(cm, raster, cm.isAlphaPremultiplied(), null);
}

private int[][] convertToMatrix(BufferedImage image) {
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[][] matrix = new int[height][width];
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
matrix[j][i] = image.getRGB(i, j);
}
}
return matrix;
}

private int getMaxValue(int[][] matrix) {
int maxValue = 0;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
if (matrix[i][j] > maxValue) {
maxValue = matrix[i][j];
}
}
}
return maxValue;
}

private int getMinValue(int[][] matrix) {
int minValue = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
if (matrix[i][j] < minValue) {
minValue = matrix[i][j];
}
}
}
return minValue;
}private void gaussImage() {
if (image != null) {
String inputMask = JOptionPane.showInputDialog(this, “Enter a mask size (odd number):”);
int maskSize = Integer.parseInt(inputMask);
float[][] mask = gaussianMask(maskSize, maskSize / 2);
BufferedImage gaussImage = applyMask(image, mask);
setImageIcon(gaussImage);
saveImage(gaussImage);
}
}

private void cannyImage() {
if (image != null) {
String inputMask = JOptionPane.showInputDialog(this, “Enter a mask size (odd number):”);
int maskSize = Integer.parseInt(inputMask);
BufferedImage cannyImage = cannyDetector(image, maskSize);
setImageIcon(cannyImage);
saveImage(cannyImage);
}
}