почему не строится гистограмма преобразованного изображения. public void actionPerformed(ActionEvent e) {
			if (e.getSource() == openButton) {
			openImage();
			} else if (e.getSource() == processButton) {
			processImage();
			} else if (e.getSource() == brightnessButton) {
			brightnessImage();

			}
			else if (e.getSource() == contrastButton) {
			contrastImage();
			}
			else if (e.getSource() == sawtoothButton) {
			sawtoottImage();
			}
			else if (e.getSource() == gaussButton) {
			gaussImage();
			}

			else if (e.getSource() == cannyButton) {
			cannyImage();
			}

			else if (e.getSource() == histogramButton) {
			histogramImage();
			}

			}

			private void histogramImage() {
			// Создаем гистограмму исходного изображения
			int[] histogram = new int[256];
			for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {
			for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {
			int pixel = image.getRGB(i, j);
			int red = (pixel >> 16) & 0xff;
			int green = (pixel >> 8) & 0xff;
			int blue = pixel & 0xff;
			// Вычисляем яркость пикселя
			int brightness = (int) (0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
			histogram[brightness]++;
			}
			}

			// Создаем гистограмму преобразованного изображения
			int[] transformedHistogram = new int[256];
			BufferedImage transformedImage = null;
			if (image != null) {
			transformedImage = copyImage(image);
			// Ваш код преобразования изображения должен быть здесь
			int[][] imageMatrix = convertToMatrix(transformedImage);
			//максимальная и минимальная яркости
			int maxValue = getMaxValue(imageMatrix);
			int minValue = getMinValue(imageMatrix);
			//разница между максимальной и минимальной яркостями
			float range = (float)(maxValue - minValue);
			for (int i = 0; i < transformedImage.getWidth(); i++) {
			for (int j = 0; j < transformedImage.getHeight(); j++) {
			int pixel = image.getRGB(i, j);
			int red = (pixel >> 16) & 0xff;
			int green = (pixel >> 8) & 0xff;
			int blue = pixel & 0xff;
			// Вычисляем яркость пикселя
			int brightness = (int)(0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue);
			// Вычисляем преобразованную яркость пикселя
			float newBrightness = ((brightness - minValue) / range) * 255.0f;
			transformedImage.setRGB(i, j, new Color((int)newBrightness, (int)newBrightness, (int)newBrightness).getRGB());
			transformedHistogram[(int)newBrightness]++;
			}
			}
			}

			// Создаем окно для отображения гистограмм
			JFrame histogramFrame = new JFrame("Гистограмма");
			histogramFrame.setLayout(new GridLayout(1, 2, 5, 5));

			// Создаем панель для первой гистограммы (исходного изображения)
			JPanel histogramPanel1 = new JPanel();
			histogramPanel1.setLayout(new BorderLayout());
			histogramPanel1.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(BorderFactory.createEtchedBorder(), "Исходное изображение"));

			// Создаем компонент для рисования гистограммы исходного изображения
			JPanel histogramComponent1 = new JPanel() {
			@Override
			protected void paintComponent(Graphics g) {
			super.paintComponent(g);
			int max = Arrays.stream(histogram).max().getAsInt();
			for (int i = 0; i < 256; i++) {
			int height = (int) (300.0 * histogram[i] / max);
			g.fillRect(i, 300 - height, 1, height);
			}
			}
			};
			histogramComponent1.setPreferredSize(new Dimension(256, 300));

			histogramPanel1.add(histogramComponent1, BorderLayout.CENTER);

			// Создаем панель для второй гистограммы (преобразованного изображения)
			JPanel histogramPanel2 = new JPanel();
			histogramPanel2.setLayout(new BorderLayout());
			histogramPanel2.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder(BorderFactory.createEtchedBorder(), "Преобразованное изображение"));

			// Создаем компонент для рисования гистограммы преобразованного изображения
			JPanel histogramComponent2 = new JPanel() {
			@Override
			protected void paintComponent(Graphics g) {
			super.paintComponent(g);
			int max = Arrays.stream(transformedHistogram).max().getAsInt();
			for (int i = 0; i < 256; i++) {
			int height = (int) (300.0 * transformedHistogram[i] / max);
			g.fillRect(i, 300 - height, 1, height);
			}
			}
			};
			histogramComponent2.setPreferredSize(new Dimension(256, 300));

			histogramPanel2.add(histogramComponent2, BorderLayout.CENTER);

			histogramFrame.add(histogramPanel1);
			histogramFrame.add(histogramPanel2);
			histogramFrame.pack();
			histogramFrame.setLocationRelativeTo(null);
			histogramFrame.setVisible(true);
			}

			private BufferedImage copyImage(BufferedImage image) {
			ColorModel cm = image.getColorModel();
			WritableRaster raster = image.copyData(null);
			return new BufferedImage(cm, raster, cm.isAlphaPremultiplied(), null);
			}

			private int[][] convertToMatrix(BufferedImage image) {
			int width = image.getWidth();
			int height = image.getHeight();
			int[][] matrix = new int[height][width];
			for (int i = 0; i < width; i++) {
			for (int j = 0; j < height; j++) {
			matrix[j][i] = image.getRGB(i, j);
			}
			}
			return matrix;
			}

			private int getMaxValue(int[][] matrix) {
			int maxValue = 0;
			for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
			for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
			if (matrix[i][j] > maxValue) {
			maxValue = matrix[i][j];
			}
			}
			}
			return maxValue;
			}

			private int getMinValue(int[][] matrix) {
			int minValue = Integer.MAX_VALUE;
			for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
			for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
			if (matrix[i][j] < minValue) {
			minValue = matrix[i][j];
			}
			}
			}
			return minValue;
			}
	
    private void openImage() {
    	JFileChooser fileChooser = new JFileChooser();
    	int option = fileChooser.showOpenDialog(this);
    	if (option == JFileChooser.APPROVE_OPTION) {
    		File file = fileChooser.getSelectedFile();
    		try {
    			image = ImageIO.read(file);
    			setImageIcon(image); // set the opened image to the imageLabel
    			imageWidth = new BigDecimal(image.getWidth()); // set the width of the image
    			imageHeight = new BigDecimal(image.getHeight()); // set the height of the image
    		} catch (IOException e) {
    			JOptionPane.showMessageDialog(this, "Error opening image", "Error", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
    		}
    	}
    }