import os
import requests
import jwt
import uuid
import hashlib
import math
import time
import logging
from urllib.parse import urlencode, unquote
from dotenv import load_dotenv
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from contextlib import contextmanager
import threading
import pandas as pd
import numpy as np

from decimal import Decimal, ROUND_UP  # 추가: Decimal 모듈 임포트

# .env 파일 로드 (스크립트 파일의 동일 디렉토리에 위치)
env_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '.env')
load_dotenv(dotenv_path=env_path)

# Upbit API Keys 설정 (환경 변수에서 불러오기)
access_key = os.getenv('UPBIT_OPEN_API_ACCESS_KEY')
secret_key = os.getenv('UPBIT_OPEN_API_SECRET_KEY')
server_url = os.getenv('UPBIT_OPEN_API_SERVER_URL', 'https://api.upbit.com')

if not access_key:
    raise ValueError("Upbit access key not found. Please set 'UPBIT_OPEN_API_ACCESS_KEY' in your .env file.")
if not secret_key:
    raise ValueError("Upbit secret key not found. Please set 'UPBIT_OPEN_API_SECRET_KEY' in your .env file.")

# 로깅 설정
logger = logging.getLogger('trading_bot')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 파일 핸들러 (DEBUG 이상) - 로그 파일 회전 설정 추가
from logging.handlers import RotatingFileHandler

file_handler = RotatingFileHandler('trading_bot.log', maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)  # 10MB 단위로 최대 5개 백업
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(file_formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# 콘솔 핸들러 (INFO 이상) - 색상 제거
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%H:%M:%S')
console_handler.setFormatter(console_formatter)
logger.addHandler(console_handler)

# 시드 금액 설정
SEED_AMOUNT = 300000.0  # 단위: KRW

# 수익률 설정 (0.2% → 0.5%로 변경)
PROFIT_TARGET_RATE = 0.002  # 기존 0.2% 설정
TAKE_PROFIT_RATE = 0.005    # 추가: 0.5% 수익 실현 목표

# 그리드 메이킹 관련 설정 (마켓 메이킹 전략 도입)
GRID_LEVELS = 5  # 매수/매도 주문 레벨 수
GRID_SPREAD = 0.5  # 각 그리드 간격 비율 (%)

# 동적 그리드 간격 범위 설정 (예시: 0.3% ~ 1.0%)
GRID_SPREAD_MIN = 0.3
GRID_SPREAD_MAX = 1.0

# 기타 설정
STOP_LOSS_START = 3  # 손절 시작 비율 (%)
STOP_LOSS_STEP = 1    # 손절 단계 비율 (%)
STOP_LOSS_MAX = 10    # 최대 손절 비율 (%)
ADDITIONAL_STOP_LOSS_RATE = 0.03  # 추가: 3% 하락 시 손절

# 최소 주문 금액 및 수량 설정
MIN_BUY_AMOUNT_KRW = 5000  # 매수 최소 주문 금액 (예: 5,000 KRW)
MIN_SELL_VOLUME = 0.001     # 매도 최소 수량 (예: 0.001 SEI)

# 틱 사이즈 계산 함수 (Tick Size를 0.1 KRW로 설정)
def get_tick_size(price):
    """
    가격에 따른 틱 사이즈를 지정합니다.
    SEI/KRW 시장의 Tick Size를 0.1 KRW로 설정합니다.
    """
    return 0.1  # 모든 가격 범위에서 0.1 KRW 틱 사이즈 적용

# 가격 반올림을 위한 함수 추가
def round_price(price, tick_size):
    """
    주어진 가격을 틱 사이즈에 맞게 올림 처리하여 반올림합니다.
    """
    price_decimal = Decimal(str(price))
    tick_size_decimal = Decimal(str(tick_size))
    rounded = (price_decimal / tick_size_decimal).to_integral_value(rounding=ROUND_UP) * tick_size_decimal
    return float(rounded)

# 수익성 검증 함수
def is_profit_possible(buy_price, sell_price, fee_rate=0.001):
    """
    수수료를 고려하여 매도 가격이 수익을 낼 수 있는지 확인합니다.
    fee_rate: 매수 + 매도 수수료 합산 (0.1% = 0.0005 * 2)
    """
    total_fee_buy = buy_price * 0.0005  # 매수 수수료 (0.05%)
    total_fee_sell = sell_price * 0.0005  # 매도 수수료 (0.05%)
    total_cost = buy_price + total_fee_buy
    total_revenue = sell_price - total_fee_sell
    profit = total_revenue - total_cost
    logger.debug(f"Buy Price: {buy_price}, Sell Price: {sell_price}, Profit: {profit}")
    return profit > 0

# 전역 변수 및 데이터 구조
sell_orders = {}  # {buy_order_id: {'sell_order_id': sell_id, 'buy_price': buy_price, 'volume': volume, 'target_price': target_price}}
last_order_time = datetime.min.replace(tzinfo=timezone.utc)  # 마지막 주문 시간 초기화
trade_session_counter = 1  # 거래 세션 번호 초기화
trade_in_progress = False  # 현재 거래 진행 중 여부
trade_lock = threading.Lock()  # 거래 동기화를 위한 락

# 거래 일시 중지 플래그
trading_paused = False
trading_pause_lock = threading.Lock()

# 누적 변수 및 락 추가
total_buys = 0.0  # 총 매수 금액
total_sells = 0.0  # 총 매도 금액
cumulative_profit = 0.0  # 누적 순이익
total_invested = 0.0  # 누적 투자 금액
totals_lock = threading.Lock()  # 누적 변수 동기화를 위한 락

# 파일 핸들러 (잠금 메커니즘)
file_lock = threading.Lock()

@contextmanager
def open_order_lock():
    file_lock.acquire()
    try:
        yield
    finally:
        file_lock.release()

# 시간 파싱 함수 추가
def parse_created_at(created_at_str):
    """
    Upbit API의 'created_at' 필드를 파싱하여 timezone-aware datetime 객체로 변환합니다.
    """
    try:
        if created_at_str.endswith('Z'):
            created_at_str = created_at_str.replace('Z', '+00:00')
        return datetime.fromisoformat(created_at_str)
    except ValueError as e:
        logger.debug(f"created_at 파싱 중 오류 발생: {e} - 입력값: {created_at_str}")
        return None

# 현재 KRW 잔액을 조회하는 함수 추가
def get_current_krw_balance():
    """
    Upbit API의 /v1/accounts 엔드포인트를 활용하여 현재 KRW 잔액을 조회합니다.
    """
    url = f"{server_url}/v1/accounts"
    query = {}
    query_string = urlencode(query).encode("utf-8")

    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    try:
        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS512')
        if isinstance(jwt_token, bytes):
            jwt_token = jwt_token.decode('utf-8')
    except Exception as e:
        logger.debug(f"잔고 조회 JWT 인코딩 오류: {e}")
        return 0.0

    authorization = f'Bearer {jwt_token}'
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    try:
        response = requests.get(url, params=query, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        for account in data:
            if account.get('currency') == 'KRW':
                balance = float(account.get('balance', 0))
                logger.debug(f"현재 KRW 잔고: {balance}원")
                return balance
        return 0.0
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.debug("잔고 조회 요청 타임아웃")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"잔고 조회 중 오류 발생: {e}")
        return 0.0

# 현재 SEI 잔액을 조회하는 함수 추가
def get_current_sei_balance():
    """
    Upbit API의 /v1/accounts 엔드포인트를 활용하여 현재 SEI 잔액을 조회합니다.
    """
    url = f"{server_url}/v1/accounts"
    query = {}
    query_string = urlencode(query).encode("utf-8")

    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    try:
        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS512')
        if isinstance(jwt_token, bytes):
            jwt_token = jwt_token.decode('utf-8')
    except Exception as e:
        logger.debug(f"잔고 조회 JWT 인코딩 오류: {e}")
        return 0.0

    authorization = f'Bearer {jwt_token}'
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    try:
        response = requests.get(url, params=query, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        for account in data:
            if account.get('currency') == 'SEI':
                balance = float(account.get('balance', 0))
                logger.debug(f"현재 SEI 잔고: {balance} SEI")
                return balance
        return 0.0
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.debug("잔고 조회 요청 타임아웃")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"잔고 조회 중 오류 발생: {e}")
        return 0.0

# 평균 매수가 추적 변수 추가
total_position = {
    'total_volume': 0.0,
    'total_cost': 0.0,
    'average_price': 0.0
}
position_lock = threading.Lock()

# 매수/매도 주문 실행 함수 수정
def place_order(market, side, volume, price=None, linked_order_id=None, ord_type='limit'):
    global sell_orders
    params = {
        'market': market,
        'side': side,
        'volume': str(volume),  # 문자열로 변환
        'ord_type': ord_type,
    }

    if price is not None:
        tick_size = get_tick_size(price)
        rounded_price = round_price(price, tick_size)
        params['price'] = f"{rounded_price:.1f}"  # 소수점 첫째 자리로 포매팅된 문자열
        logger.debug(f"주문 가격 설정: {params['price']}원")

    # 주문 금액 검증 추가
    if side == 'bid':
        if price is not None:
            total_order_amount = rounded_price * volume
            if total_order_amount < MIN_BUY_AMOUNT_KRW:
                logger.warning(f"매수 주문 금액 {total_order_amount:.2f} KRW이 최소 주문 금액 {MIN_BUY_AMOUNT_KRW} KRW을 충족하지 못합니다. 주문을 건너뜁니다.")
                return None
    elif side == 'ask':
        if volume < MIN_SELL_VOLUME:
            logger.warning(f"매도 주문 수량 {volume:.6f} SEI가 최소 매도 수량 {MIN_SELL_VOLUME} SEI을 충족하지 못합니다. 주문을 건너뜁니다.")
            return None
        if price is not None:
            total_order_amount = rounded_price * volume
            if total_order_amount < MIN_BUY_AMOUNT_KRW:
                logger.warning(f"매도 주문 금액 {total_order_amount:.2f} KRW이 최소 주문 금액 {MIN_BUY_AMOUNT_KRW} KRW을 충족하지 못합니다. 주문을 건너뜁니다.")
                return None

    # URL 인코딩된 쿼리 문자열 생성 (unquote 사용)
    query_string = unquote(urlencode(params, doseq=True)).encode("utf-8")

    # SHA512 해시 생성
    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    # JWT 페이로드 구성
    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    # JWT 토큰 생성
    try:
        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS512')
        if isinstance(jwt_token, bytes):
            jwt_token = jwt_token.decode('utf-8')
    except Exception as e:
        logger.error(f"JWT 인코딩 오류: {e}")
        return None

    authorization = f'Bearer {jwt_token}'
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    logger.debug(f"주문 전송 준비: 시장={market}, 방향={side}, 수량={volume}, 가격={params.get('price', '시장가')}, 주문 유형={ord_type}")

    # POST 요청 전송 (json=params으로 전송)
    try:
        response = requests.post(f"{server_url}/v1/orders", json=params, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()

        data = response.json()
        order_id = data.get('uuid')
        if order_id:
            logger.debug(f"주문 성공: 주문 ID {order_id}, 주문 상세: {data}")
            if side == 'bid':
                # 매수 주문 개별 로그 제거 및 평균 매수가 업데이트
                with position_lock:
                    global total_position
                    total_position['total_volume'] += float(volume)
                    total_position['total_cost'] += float(rounded_price) * float(volume) if price else 0
                    if total_position['total_volume'] > 0:
                        total_position['average_price'] = total_position['total_cost'] / total_position['total_volume']
                    else:
                        total_position['average_price'] = 0
                    logger.debug(f"매수 주문 체결: 가격 {rounded_price}원, 수량: {volume} SEI, 평균 매수가: {total_position['average_price']:.2f}원")
            elif side == 'ask' and linked_order_id:
                sell_orders[linked_order_id] = {
                    'sell_order_id': order_id,
                    'buy_price': float(rounded_price) if price else 0,  # 매수 가격 저장
                    'volume': float(volume),    # 수량 저장
                    'target_price': float(rounded_price) * (1 + PROFIT_TARGET_RATE)  # 목표 가격 설정
                }
                logger.debug(f"매도 주문 생성됨: 주문 ID {order_id}, 가격: {float(rounded_price) * (1 + PROFIT_TARGET_RATE):.1f}원, 수량: {volume} SEI")
            return data
        logger.debug(f"주문 실패: 응답 데이터 {data}")
        return data
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.error(f"주문 요청 타임아웃: {side} 주문 - 가격: {price}, 수량: {volume}")
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        logger.error(f"HTTP 오류 발생: {http_err} - 응답: {response.text}")
    except Exception as e:
        logger.error(f"주문 실행 중 오류 발생: {e}")
        logger.debug(f"쿼리 문자열: {query_string}")
        logger.debug(f"쿼리 해시: {query_hash}")

    return None

# 매도 주문 별도의 함수
def place_sell_order_on_buy(order_id, buy_price, volume, new_sell_price=None):
    global trade_in_progress
    buy_fee_rate = 0.0005  # 매수 수수료 (0.05%)
    sell_fee_rate = 0.0005  # 매도 수수료 (0.05%)
    target_profit_rate = PROFIT_TARGET_RATE  # 목표 수익률

    if new_sell_price:
        sell_price = new_sell_price
    else:
        # 목표 수익률에 따른 매도 가격 계산
        sell_price = buy_price * (1 + target_profit_rate)

    if sell_price is None:
        logger.debug("매도 가격이 지정되지 않았습니다.")
        with trade_lock:
            trade_in_progress = False
        return None

    tick_size = get_tick_size(sell_price)
    # Tick Size에 맞게 가격을 소수점 첫째 자리로 반올림
    rounded_sell_price = round_price(sell_price, tick_size)

    if not new_sell_price:
        logger.debug(f"매도 가격 계산: {sell_price:.1f}원")
        logger.debug(f"반올림된 매도 가격: {rounded_sell_price:.1f}원 (틱 사이즈: {tick_size})")

    # 수익성 검증
    if not is_profit_possible(buy_price, rounded_sell_price):
        logger.debug(f"즉시 매도 수익 불가: 매수 가격 {buy_price:.1f}원, 매도 가격 {rounded_sell_price:.1f}원")
        with trade_lock:
            trade_in_progress = False
        return None

    response_sell = place_order('KRW-SEI', 'ask', volume, rounded_sell_price, linked_order_id=order_id)

    if response_sell and 'uuid' in response_sell:
        sell_order_id = response_sell['uuid']
        if new_sell_price:
            # 재매도 주문일 경우 특별히 로그를 남김
            logger.debug(f"재매도 주문 실행됨: 가격 {rounded_sell_price:.1f}원, 수량: {volume} SEI (매수 주문 ID: {order_id}, 재매도 주문 ID: {sell_order_id})")
        else:
            logger.debug(f"매도 주문 실행됨: 가격 {rounded_sell_price:.1f}원, 수량: {volume} SEI (매수 주문 ID: {order_id}, 매도 주문 ID: {sell_order_id})")
    else:
        logger.debug(f"매도 주문 실행 실패: 가격 {rounded_sell_price:.1f}원, 수량: {volume} SEI (매수 주문 ID: {order_id})")
        with trade_lock:
            trade_in_progress = False

    return response_sell

# 주문 상태 확인 함수
def check_order_status(order_id, side):
    """
    특정 주문의 상태를 확인하는 함수
    """
    url = f"{server_url}/v1/order"
    query = {
        'uuid': order_id
    }
    query_string = urlencode(query).encode("utf-8")

    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    try:
        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS512')
        if isinstance(jwt_token, bytes):
            jwt_token = jwt_token.decode('utf-8')
    except Exception as e:
        logger.debug(f"주문 상태 확인 JWT 인코딩 오류: {e}")
        return None

    authorization = f'Bearer {jwt_token}'
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    try:
        response = requests.get(url, params=query, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return data
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.debug(f"주문 상태 확인 요청 타임아웃: 주문 ID {order_id}")
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        logger.debug(f"주문 상태 확인 중 HTTP 오류 발생: {http_err} - 응답: {response.text}")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"주문 상태 확인 중 오류 발생: {e}")

    return None

# 주문 취소 함수
def cancel_order(order_id):
    """
    특정 주문을 취소하는 함수
    """
    url = f"{server_url}/v1/order"
    query = {
        'uuid': order_id
    }
    query_string = urlencode(query).encode("utf-8")

    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    try:
        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS512')
        if isinstance(jwt_token, bytes):
            jwt_token = jwt_token.decode('utf-8')
    except Exception as e:
        logger.debug(f"주문 취소 JWT 인코딩 오류: {e}")
        return None

    authorization = f'Bearer {jwt_token}'
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    try:
        response = requests.delete(url, params=query, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        logger.info(f"주문 취소됨: 주문 ID {order_id}")
        return data
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.debug(f"주문 취소 요청 타임아웃: 주문 ID {order_id}")
    except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
        logger.debug(f"주문 취소 중 HTTP 오류 발생: {http_err} - 응답: {response.text}")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"주문 취소 중 오류 발생: {e}")
        logger.debug(f"쿼리 문자열: {query_string}")
        logger.debug(f"쿼리 해시: {query_hash}")

    return None

# 모든 미체결 주문 가져오기 함수
def get_open_orders():
    url = f"{server_url}/v1/orders"
    query = {
        'state': 'wait'
    }
    query_string = urlencode(query).encode("utf-8")

    m = hashlib.sha512()
    m.update(query_string)
    query_hash = m.hexdigest()

    payload = {
        'access_key': access_key,
        'nonce': str(uuid.uuid4()),
        'query_hash': query_hash,
        'query_hash_alg': 'SHA512',
    }

    try:
        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS512')
        if isinstance(jwt_token, bytes):
            jwt_token = jwt_token.decode('utf-8')
    except Exception as e:
        logger.debug(f"모든 미체결 주문 가져오기 JWT 인코딩 오류: {e}")
        return []

    authorization = f'Bearer {jwt_token}'
    headers = {
        "Authorization": authorization
    }

    try:
        response = requests.get(url, params=query, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return data
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.debug("모든 미체결 주문 가져오기 요청 타임아웃")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"모든 미체결 주문 가져오기 중 오류 발생: {e}")
        return []

# 주문서 데이터 처리 함수
def process_orderbook(orderbook):
    try:
        orderbook_units = orderbook['orderbook_units']
        bids = []
        asks = []
        for unit in orderbook_units:
            bids.append({'price': float(unit['bid_price']), 'size': float(unit['bid_size'])})
            asks.append({'price': float(unit['ask_price']), 'size': float(unit['ask_size'])})
        return bids, asks
    except (KeyError, TypeError, IndexError, ValueError) as e:
        logger.debug(f"주문서 데이터 처리 중 오류 발생: {e}")
        return None, None

# 실시간 시장 데이터 가져오기 함수
def fetch_orderbook(market):
    url = f"{server_url}/v1/orderbook"
    params = {'markets': market}
    try:
        response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        orderbook_data = response.json()
        return orderbook_data[0] if orderbook_data else None
    except requests.exceptions.Timeout:
        logger.debug(f"주문서 가져오기 요청 타임아웃: 시장 {market}")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"주문서 가져오기 중 오류 발생: {e}")
        return None

# 현재 시장 가격 가져오기 함수 추가
def get_current_market_price(market):
    orderbook = fetch_orderbook(market)
    if not orderbook:
        logger.debug("현재 시장 가격 가져오기 실패.")
        return None
    bids, asks = process_orderbook(orderbook)
    if not bids or not asks:
        logger.debug("현재 시장 호가 처리 실패.")
        return None
    best_bid = bids[0]['price']
    best_ask = asks[0]['price']
    current_price = (best_bid + best_ask) / 2
    return current_price

# 주문서 데이터 취소 후 매도 주문 생성 함수
def wait_and_place_sell_order(buy_order_id, buy_price, volume):
    """
    매수 주문이 체결되면 매도 주문을 생성하는 함수
    """
    global trade_in_progress
    while True:
        status = check_order_status(buy_order_id, 'bid')
        if status:
            state = status.get('state')
            if state == 'done':
                # 매도 주문 실행
                response_sell = place_sell_order_on_buy(buy_order_id, buy_price, volume)
                if response_sell:
                    logger.info(f"매도 주문이 성공적으로 생성되었습니다: 주문 ID {response_sell.get('uuid')}")
                else:
                    logger.debug(f"매도 주문 생성 실패: 매수 주문 ID {buy_order_id}")
                break
            elif state in ['cancelled', 'failed']:
                logger.info(f"매수 주문이 취소되거나 실패했습니다: 주문 ID {buy_order_id}, 상태: {state}")
                with trade_lock:
                    trade_in_progress = False
                break
        time.sleep(5)  # 5초 간격으로 상태 확인

# 모든 지정가 매도 주문을 취소하는 함수
def cancel_all_sell_orders():
    """
    현재 모든 지정가 매도 주문을 취소하는 함수
    """
    open_orders = get_open_orders()
    for order in open_orders:
        if order.get('side') == 'ask':
            order_id = order.get('uuid')
            if order_id:
                cancel_response = cancel_order(order_id)
                if cancel_response and 'uuid' in cancel_response:
                    logger.info(f"매도 주문 취소됨: 주문 ID {order_id}")
                    # 추적 중인 sell_orders에서 제거
                    for buy_id, sell_info in list(sell_orders.items()):
                        if sell_info['sell_order_id'] == order_id:
                            del sell_orders[buy_id]
                else:
                    logger.warning(f"매도 주문 취소 실패: 주문 ID {order_id}")

# 전체 매도 주문을 지정가로 매도하고 모니터링하는 함수
def take_profit_and_monitor():
    """
    평균 매수가 기준 +0.5%로 전액 매도하고, 해당 매도 주문을 모니터링하는 함수
    """
    global total_position, sell_orders
    with position_lock:
        average_price = total_position['average_price']
        total_volume = total_position['total_volume']

    if total_volume == 0:
        # 보유 물량이 없으면 종료
        return

    # 0.5% 수익 실현 가격 계산
    take_profit_price = average_price * (1 + TAKE_PROFIT_RATE)

    logger.info(f"수익 실현을 위해 모든 매도 주문을 취소하고, 가격 {take_profit_price:.1f}원으로 전액 지정가 매도 주문을 걸어둡니다.")

    # 모든 기존 매도 주문 취소
    cancel_all_sell_orders()

    # 현재 보유 SEI 잔량 조회
    current_sei_balance = get_current_sei_balance()
    if current_sei_balance < MIN_SELL_VOLUME:
        logger.warning(f"보유 SEI 수량 {current_sei_balance} SEI이 최소 매도 수량 {MIN_SELL_VOLUME} SEI을 충족하지 못합니다.")
        return

    # 지정가 매도 주문 생성
    response_sell = place_order('KRW-SEI', 'ask', current_sei_balance, take_profit_price, ord_type='limit')

    if response_sell and 'uuid' in response_sell:
        sell_order_id = response_sell['uuid']
        logger.info(f"수익 실현 매도 주문 생성됨: 주문 ID {sell_order_id}, 가격: {take_profit_price:.1f}원, 수량: {current_sei_balance} SEI")
        # 전액 매도 주문을 별도로 추적할 필요가 있을 경우 sell_orders에 추가
        # 현재는 전액 매도이므로 기존 sell_orders와 별개로 취급
    else:
        logger.warning("수익 실현 매도 주문 생성 실패.")

# 시장 가격 하락 시 매도 주문을 재분배하는 함수
def redistribute_sell_orders(buy_id, original_sell_price, volume):
    """
    매도 주문 가격이 3% 하락 시, 매도 주문을 재분배하는 함수
    """
    # 새로운 매도 가격 범위 계산 (-3% ~ +3% from current market price)
    current_market_price = get_current_market_price('KRW-SEI')
    if current_market_price is None:
        logger.warning("현재 시장 가격을 가져올 수 없어 매도 주문 재분배를 진행할 수 없습니다.")
        return

    # 매도 주문 목표 가격을 현재 시장 가격으로 설정
    target_price = current_market_price

    logger.info(f"현재 시장 가격이 매도 가격보다 {ADDITIONAL_STOP_LOSS_RATE*100}% 이상 하락하였습니다: {current_market_price:.1f}원 <= {original_sell_price:.1f}원")
    logger.info(f"매도 주문을 재분배합니다. 새로운 매도 가격: {target_price:.1f}원")

    # 기존 매도 주문 취소
    sell_info = sell_orders.get(buy_id)
    if sell_info:
        sell_order_id = sell_info['sell_order_id']
        cancel_response = cancel_order(sell_order_id)
        if cancel_response and 'uuid' in cancel_response:
            logger.info(f"매도 주문 취소됨: 주문 ID {sell_order_id}")
            del sell_orders[buy_id]
        else:
            logger.warning(f"매도 주문 취소 실패: 주문 ID {sell_order_id}")

    # 새로운 매도 주문 분배 (예: 3개의 주문으로 분할)
    num_new_orders = 3
    spread_percentage = 0.03  # 3% 범위

    for i in range(1, num_new_orders + 1):
        # 각 주문의 가격 설정 (예: 1% 차이로 분할)
        # 예: target_price -1%, target_price, target_price +1%
        new_price = target_price * (1 + (-spread_percentage/2) + (spread_percentage/(num_new_orders - 1)) * (i - 1))

        # 매도 주문 금액 검증
        total_sell_amount = new_price * (volume / num_new_orders)
        if total_sell_amount < MIN_BUY_AMOUNT_KRW:
            logger.warning(f"재분배 매도 주문 금액 {total_sell_amount:.2f} KRW이 최소 주문 금액 {MIN_BUY_AMOUNT_KRW} KRW을 충족하지 못합니다. 주문을 걸지 않습니다.")
            continue

        # 매도 주문 수량
        sell_volume = volume / num_new_orders
        sell_volume = round(sell_volume, 6)

        # 가격을 tick size에 맞게 반올림
        sell_price_rounded = round_price(new_price, get_tick_size(new_price))

        # 매도 주문 생성
        response_sell = place_order('KRW-SEI', 'ask', sell_volume, sell_price_rounded, linked_order_id=buy_id, ord_type='limit')

        if response_sell and 'uuid' in response_sell:
            new_sell_order_id = response_sell['uuid']
            sell_orders[buy_id] = {
                'sell_order_id': new_sell_order_id,
                'buy_price': total_position['average_price'],
                'volume': sell_volume,
                'target_price': sell_price_rounded
            }
            logger.info(f"재분배 매도 주문 생성됨: 주문 ID {new_sell_order_id}, 가격: {sell_price_rounded:.1f}원, 수량: {sell_volume} SEI")
        else:
            logger.warning(f"재분배 매도 주문 생성 실패: 가격: {sell_price_rounded:.1f}원, 수량: {sell_volume} SEI")

# 마켓 메이킹 매수 주문 배치 함수 수정
def place_grid_buy_orders(base_price, tick_size, levels):
    global total_invested
    buy_prices = [base_price - (i * tick_size) for i in range(1, levels + 1)]
    for price in buy_prices:
        # 기존 주문과 중복되지 않도록 확인
        existing_buy_prices = {float(order.get('price')) for order in get_open_orders() if order.get('side') == 'bid'}
        if price in existing_buy_prices:
            logger.debug(f"이미 매수 주문이 걸려있는 가격: {price:.1f}원")
            continue

        # 매수 시 사용할 금액 설정 (예: 시드 금액의 일정 비율)
        buy_amount = SEED_AMOUNT / (levels * 2)  # 예시: 시드 금액을 레벨 수의 두 배로 나눠 각 주문에 배정
        current_balance = get_current_krw_balance()

        # 남은 시드 금액 계산
        remaining_seed = SEED_AMOUNT - total_invested
        if remaining_seed <= 0:
            logger.info(f"시드 금액 {SEED_AMOUNT}원을 모두 투자했습니다. 추가 매수는 더 이상 진행되지 않습니다.")
            break

        # 매수 금액이 남은 시드 금액과 현재 잔고를 초과하지 않도록 조정
        adjusted_buy_amount = min(buy_amount, remaining_seed, current_balance)

        # 최소 주문 금액 검증
        if adjusted_buy_amount < MIN_BUY_AMOUNT_KRW:
            logger.debug(f"매수 금액 {adjusted_buy_amount:.2f} KRW이 최소 주문 금액 {MIN_BUY_AMOUNT_KRW} KRW을 충족하지 않아서 매수 주문을 걸지 않습니다.")
            continue

        volume = adjusted_buy_amount / price
        volume = round(volume, 6)  # 소수점 자리수 조정

        # 가격을 tick size에 맞게 반올림
        rounded_price = round_price(price, tick_size)
        logger.debug(f"매수 주문 가격 조정: 원래 가격 {price:.1f}원 -> 조정된 가격 {rounded_price:.1f}원")

        with open_order_lock():
            response_buy = place_order('KRW-SEI', 'bid', volume, rounded_price)
            if response_buy and 'uuid' in response_buy:
                buy_order_id = response_buy['uuid']
                logger.debug(f"매수 주문 체결 대기: 매수 가격 {rounded_price:.1f}원, 수량: {volume} SEI, 주문 ID: {buy_order_id}")
                threading.Thread(target=wait_and_place_sell_order, args=(buy_order_id, rounded_price, volume), daemon=True).start()
                # 투자 금액 누적
                with totals_lock:
                    total_invested += adjusted_buy_amount
            else:
                logger.debug(f"매수 주문 실행 실패 (매수 주문 ID 없음).")

# 마켓 메이킹 매도 주문 배치 함수 수정
def place_grid_sell_orders(base_price, tick_size, levels):
    """
    마켓 메이킹을 위한 그리드 매도 주문을 배치하는 함수
    """
    sell_prices = [base_price + (i * tick_size) for i in range(1, levels + 1)]
    current_sei_balance = get_current_sei_balance()

    for price in sell_prices:
        # 기존 주문과 중복되지 않도록 확인
        existing_sell_prices = {float(order.get('price')) for order in get_open_orders() if order.get('side') == 'ask'}
        if price in existing_sell_prices:
            logger.debug(f"이미 매도 주문이 걸려있는 가격: {price:.1f}원")
            continue

        # 매도 시 물량 설정 (보유 SEI의 일정 비율)
        sell_volume = current_sei_balance / (levels * 2)  # 예시: 보유 SEI를 레벨 수의 두 배로 나눠 각 주문에 배정
        sell_volume = round(sell_volume, 6)

        # 최소 매도 수량 검증
        if sell_volume < MIN_SELL_VOLUME:
            logger.debug(f"매도 물량 {sell_volume} SEI가 최소 매도 수량 {MIN_SELL_VOLUME} SEI을 충족하지 못해 매도 주문을 걸지 않습니다.")
            continue

        # 매도 금액 검증
        total_sell_amount = price * sell_volume
        if total_sell_amount < MIN_BUY_AMOUNT_KRW:
            logger.debug(f"매도 금액 {total_sell_amount:.2f} KRW이 최소 주문 금액 {MIN_BUY_AMOUNT_KRW} KRW을 충족하지 않아서 매도 주문을 걸지 않습니다.")
            continue

        with open_order_lock():
            response_sell = place_order('KRW-SEI', 'ask', sell_volume, price, linked_order_id=None, ord_type='limit')
            if response_sell and 'uuid' in response_sell:
                sell_order_id = response_sell['uuid']
                logger.debug(f"매도 주문 생성됨: 가격 {price:.1f}원, 수량: {sell_volume} SEI, 주문 ID: {sell_order_id}")
            else:
                logger.debug(f"매도 주문 실행 실패 (매도 주문 ID 없음).")

# 평균 매수가 및 수익 실현, 손절 관리 함수 추가
def monitor_average_price_and_take_profit_and_stop_loss():
    """
    평균 매수가를 모니터링하고, 수익 실현 및 손절 조건을 관리하는 함수
    """
    while True:
        try:
            with position_lock:
                average_price = total_position['average_price']
                total_volume = total_position['total_volume']

            if total_volume == 0:
                time.sleep(10)
                continue

            current_price = get_current_market_price('KRW-SEI')
            if current_price is None:
                logger.debug("현재 시장 가격을 가져올 수 없습니다.")
                time.sleep(10)
                continue

            loss_percentage = ((average_price - current_price) / average_price) * 100
            profit_percentage = ((current_price - average_price) / average_price) * 100

            logger.debug(f"평균 매수가: {average_price:.1f}원, 현재 가격: {current_price:.1f}원, 손실 비율: {loss_percentage:.2f}%, 수익 비율: {profit_percentage:.2f}%")

            # 수익 실현 로직
            if profit_percentage >= (TAKE_PROFIT_RATE * 100):
                logger.info(f"수익 목표 도달: 현재 가격이 평균 매수가의 {TAKE_PROFIT_RATE*100}% 이상입니다. 모든 매도 주문을 취소하고 전액 지정가 매도 주문을 지정합니다.")
                take_profit_and_monitor()

            # 손절 로직
            if loss_percentage >= STOP_LOSS_START:
                # 손절 단계 계산
                loss_step = int((loss_percentage - STOP_LOSS_START) // STOP_LOSS_STEP) + 1
                current_stop_loss = STOP_LOSS_START + (STOP_LOSS_STEP * loss_step)

                if current_stop_loss > STOP_LOSS_MAX:
                    current_stop_loss = STOP_LOSS_MAX

                target_loss = current_stop_loss / 100 * average_price

                # 해당 손실 비율에 해당하는 매도 주문 찾기
                amount_to_sell = (total_invested * (current_stop_loss / 100))
                amount_sold = 0.0

                with open_order_lock():
                    # 매도 주문을 가격이 낮은 순서대로(가장 낮은 가격 주문 먼저) 처리
                    sorted_sell_orders = sorted(sell_orders.items(), key=lambda x: x[1]['target_price'])  # 가격 기준 정렬

                    for buy_id, sell_info in sorted_sell_orders:
                        if amount_sold >= amount_to_sell:
                            break
                        sell_id = sell_info['sell_order_id']
                        sell_price = sell_info['target_price']
                        volume = sell_info['volume']
                        # 목표 손실 가격 이하인 매도 주문 취소
                        if sell_price <= target_loss:
                            cancel_response = cancel_order(sell_id)
                            if cancel_response and 'uuid' in cancel_response:
                                logger.info(f"손절을 위해 매도 주문 취소됨: 주문 ID {sell_id}, 가격: {sell_price:.1f}원, 수량: {volume} SEI")
                                # 해당 매도 주문을 시장가로 매도
                                market_sell_response = place_order('KRW-SEI', 'ask', volume, None, linked_order_id=None, ord_type='market')
                                if market_sell_response and 'uuid' in market_sell_response:
                                    logger.info(f"시장가 매도 주문 생성됨: 주문 ID {market_sell_response.get('uuid')}, 수량: {volume} SEI")
                                    # 누적 손실 계산
                                    amount_sold += (average_price - current_price) * volume
                                    # 기존 sell_orders에서 제거
                                    del sell_orders[buy_id]
                                else:
                                    logger.warning(f"시장가 매도 주문 생성 실패: 주문 ID {sell_id}, 수량: {volume} SEI")
                    logger.debug(f"손절을 위해 매도하려는 총 금액: {amount_to_sell}원, 실제 매도된 금액: {amount_sold}원")

            # 3% 이상의 하락 시 매도 주문 재분배
            with sell_orders:
                for buy_id, sell_info in list(sell_orders.items()):
                    sell_price = sell_info['target_price']
                    # 현재 시장 가격이 매도 가격보다 3% 이상 하락했는지 확인
                    if current_price <= sell_price * (1 - ADDITIONAL_STOP_LOSS_RATE):
                        logger.info(f"현재 가격이 매도 가격보다 {ADDITIONAL_STOP_LOSS_RATE*100}% 이상 하락하였습니다: {current_price:.1f}원 <= {sell_price:.1f}원")
                        redistribute_sell_orders(buy_id, sell_price, sell_info['volume'])

            time.sleep(30)  # 30초 간격으로 모니터링
        except Exception as e:
            logger.debug(f"손절 및 수익 실현 관리 중 오류 발생: {e}")
            time.sleep(30)

# 주문 상태 확인 및 관리 함수
def monitor_sell_orders():
    global sell_orders, trade_session_counter, trade_in_progress, trading_paused, total_buys, total_sells, cumulative_profit, total_invested
    while True:
        try:
            time.sleep(5)  # 5초마다 매도 주문 상태 확인
            with open_order_lock():
                for buy_id, sell_info in list(sell_orders.items()):
                    sell_id = sell_info['sell_order_id']
                    buy_price = sell_info['buy_price']
                    volume = sell_info['volume']
                    target_price = sell_info.get('target_price', buy_price * PROFIT_TARGET_RATE)
                    status = check_order_status(sell_id, 'ask')
                    if status:
                        state = status.get('state')
                        if state == 'done':
                            sell_price = float(status.get('price'))

                            # 누적 변수 업데이트 및 로그 출력
                            with totals_lock:
                                total_buys += buy_price * volume
                                total_sells += sell_price * volume
                                fee_buy = buy_price * 0.0005  # 매수 수수료
                                fee_sell = sell_price * 0.0005  # 매도 수수료
                                profit = (sell_price - buy_price - (fee_buy + fee_sell)) * volume
                                cumulative_profit += profit

                                # **매도 완료 시 투자 금액 복구**
                                total_invested -= (buy_price * volume)
                                if total_invested < 0:
                                    logger.warning(f"총 투자 금액이 음수가 되었습니다: {total_invested}. 0으로 초기화합니다.")
                                    total_invested = 0.0

                                # 누적 요약 로그
                                trade_log = (
                                    "----------------------------------------------------------------------\n"
                                    f"{trade_session_counter}번 거래 세션에서\n"
                                    f"{buy_price:.1f}원 매수\n"
                                    f"{sell_price:.1f}원 매도 완료.\n"
                                    f"누적 매수 총액: {total_buys:.2f}원\n"
                                    f"누적 매도 총액: {total_sells:.2f}원\n"
                                    f"누적 순이익: {cumulative_profit:.2f}원\n"
                                    f"현재 사용 가능한 시드: {SEED_AMOUNT - total_invested:.2f}원\n"
                                    "----------------------------------------------------------------------"
                                )

                            logger.info(trade_log)

                            # 추적 중인 매도 주문에서 제거
                            del sell_orders[buy_id]
                            trade_session_counter += 1

                            # 거래 완료 시 플래그 해제
                            with trade_lock:
                                trade_in_progress = False

                        elif state in ['wait', 'open']:
                            # 목표 가격 도달 여부 확인
                            current_market_price = get_current_market_price('KRW-SEI')
                            if current_market_price and current_market_price >= target_price:
                                new_sell_price = current_market_price  # 현재 시장 가격으로 설정
                                tick_size = get_tick_size(new_sell_price)
                                rounded_new_sell_price = round_price(new_sell_price, tick_size)

                                logger.debug(f"목표 수익률 도달 시 매도 주문 조정: {rounded_new_sell_price:.1f}원 (틱 사이즈: {tick_size})")

                                # 매도 주문 재조정을 위해 매도 주문 취소 및 재등록
                                cancel_order(sell_id)
                                response_new_sell = place_sell_order_on_buy(buy_id, buy_price, volume, new_sell_price=rounded_new_sell_price)
                                if response_new_sell and 'uuid' in response_new_sell:
                                    new_sell_order_id = response_new_sell['uuid']
                                    sell_orders[buy_id]['sell_order_id'] = new_sell_order_id
                                    sell_orders[buy_id]['target_price'] = rounded_new_sell_price
                                    logger.info(f"목표 수익률 도달에 따른 매도 주문 생성됨: {rounded_new_sell_price:.1f}원, 주문 ID: {new_sell_order_id}")
                                else:
                                    logger.warning(f"매도 주문 재설정 실패: {rounded_new_sell_price:.1f}원, 수량: {volume} SEI, 매수 주문 ID: {buy_id}")

                        elif state in ['cancelled', 'failed']:
                            logger.info(f"매도 주문 취소됨: 주문 ID {sell_id}, 상태: {state}")
                            del sell_orders[buy_id]
                            # 거래 실패 시 플래그 해제
                            with trade_lock:
                                trade_in_progress = False
        except Exception as e:
            logger.debug(f"매도 주문 모니터링 중 오류 발생: {e}")

# 미체결 주문 관리 함수 수정
def manage_open_orders():
    global trading_paused
    while True:
        try:
            time.sleep(60)  # 60초마다 체크
            open_orders = get_open_orders()
            open_order_count = len(open_orders)
            logger.debug(f"현재 미체결 주문 수: {open_order_count}")

            with trading_pause_lock:
                if not trading_paused and open_order_count > 40:
                    trading_paused = True
                    logger.info(f"미체결 주문 수가 40개를 초과하여 거래가 일시 중지되었습니다. 현재 미체결 주문 수: {open_order_count}")
                elif trading_paused and open_order_count <= 40:
                    trading_paused = False
                    logger.info(f"미체결 주문 수가 40개 이하로 감소하여 거래가 재개되었습니다. 현재 미체결 주문 수: {open_order_count}")

            # 10분 이상 미체결인 매수 주문 취소
            current_time = datetime.now(timezone.utc)
            for order in open_orders:
                if order.get('side') == 'bid':
                    created_at_str = order.get('created_at')
                    if not created_at_str:
                        continue
                    created_at = parse_created_at(created_at_str)
                    if not created_at:
                        continue
                    elapsed = current_time - created_at
                    if elapsed > timedelta(minutes=10):
                        order_id = order.get('uuid')
                        if order_id:
                            cancel_response = cancel_order(order_id)
                            if cancel_response and 'uuid' in cancel_response:
                                logger.info(f"10분 이상 미체결 되어 취소된 매수 주문: 주문 ID {order_id}, 매수 가격: {order.get('price')}원, 수량: {order.get('volume')} SEI")
                                # 투자 금액 복구
                                buy_price = float(order.get('price', 0))
                                volume = float(order.get('volume', 0))
                                buy_amount = buy_price * volume
                                with totals_lock:
                                    global total_invested
                                    total_invested -= buy_amount
                                    if total_invested < 0:
                                        logger.warning(f"총 투자 금액이 음수가 되었습니다: {total_invested}. 0으로 초기화합니다.")
                                        total_invested = 0.0
                            else:
                                logger.info(f"매수 주문 취소 실패: 주문 ID {order_id}")

            # 기존 미체결 주문 관리 로직 유지 (예: 50개 초과 시 취소)
            if open_order_count > 50:
                excess_orders = open_order_count - 50
                logger.info(f"미체결 주문이 50개를 초과했습니다. {excess_orders}개의 주문을 취소합니다.")

                # 미체결 주문을 시간 순으로 정렬 (가장 오래된 주문 먼저 취소)
                # Upbit API는 주문 생성 시간을 반환하지 않을 수 있으므로, 주문 목록을 역순으로 처리
                # 실제로는 주문 생성 시간을 기준으로 정렬하는 것이 좋습니다.
                for order in reversed(open_orders):
                    if excess_orders <= 0:
                        break
                    order_id = order.get('uuid')
                    if order_id:
                        cancel_response = cancel_order(order_id)
                        if cancel_response and 'uuid' in cancel_response:
                            logger.info(f"미체결 주문 취소됨: 주문 ID {order_id}")
                            excess_orders -= 1
                        else:
                            logger.info(f"미체결 주문 취소 실패: 주문 ID {order_id}")
        except Exception as e:
            logger.debug(f"미체결 주문 관리 중 오류 발생: {e}")

# 잔고 동기화 스레드 추가
def balance_sync_thread():
    while True:
        try:
            current_balance = get_current_krw_balance()
            current_sei_balance = get_current_sei_balance()
            logger.debug(f"잔고 동기화 - 현재 잔고: {current_balance:.1f} KRW, {current_sei_balance:.6f} SEI")
            # 필요한 경우, 로컬 변수나 기타 상태를 업데이트
            # 예를 들어, 거래 일시 중지 여부를 업데이트할 수도 있습니다
        except Exception as e:
            logger.debug(f"잔고 동기화 중 오류 발생: {e}")
        time.sleep(30)  # 30초마다 잔고 동기화

# 실시간 주문 스케줄러 함수
def real_time_order_scheduler():
    while True:
        try:
            execute_orderbook_based_trading()
        except Exception as e:
            logger.debug(f"실시간 주문 스케줄링 중 오류 발생: {e}")
        time.sleep(1)  # 1초 간격으로 체크

# 마켓 메이킹 매매 실행 함수 수정 (그리드 간격 동적 조정 포함)
def execute_orderbook_based_trading():
    global last_order_time, trade_in_progress, trading_paused, total_invested
    market = 'KRW-SEI'  # SEI 시장 심볼로 변경

    current_time = datetime.now(timezone.utc)
    time_since_last_order = (current_time - last_order_time).total_seconds()

    if time_since_last_order < 1:  # 최소 1초 대기 (빈번한 주문을 위해 짧은 간격 설정)
        logger.debug(f"주문 간 최소 1초 대기 중. 마지막 주문 이후 {time_since_last_order:.2f}초 경과.")
        return

    # 거래 진행 중인지 확인
    with trade_lock:
        if trade_in_progress:
            logger.debug("현재 거래가 진행 중입니다. 새 거래를 시작하지 않습니다.")
            return
        trade_in_progress = True

    # 거래 일시 중지 여부 확인
    with trading_pause_lock:
        if trading_paused:
            logger.info("미체결 주문이 40개를 초과하여 거래가 일시 중지되었습니다.")
            trade_in_progress = False
            return

    try:
        # 현재 오더북 가져오기
        orderbook = fetch_orderbook(market)
        if not orderbook:
            logger.debug("오더북 가져오기 실패.")
            return

        bids, asks = process_orderbook(orderbook)
        if not bids or not asks:
            logger.debug("오더북 호가 처리 실패.")
            return

        best_bid = bids[0]['price']
        best_ask = asks[0]['price']
        base_price = (best_bid + best_ask) / 2

        # 동적 그리드 간격 계산 (예: 시장 변동성 기반)
        volatility = (best_ask - best_bid) / base_price * 100  # 변동성 비율 (%)
        dynamic_grid_spread = np.clip(GRID_SPREAD + volatility * 0.1, GRID_SPREAD_MIN, GRID_SPREAD_MAX)
        tick_size = get_tick_size(base_price)

        logger.debug(f"기본 가격: {base_price:.1f}원, 변동성: {volatility:.2f}%, 동적 그리드 간격: {dynamic_grid_spread:.2f}%")

        # 마켓 메이킹을 위한 그리드 주문 배치
        grid_tick_size = base_price * (dynamic_grid_spread / 100)  # 그리드 간격 계산 (% 기준)

        # grid_tick_size를 Tick Size에 맞게 반올림
        grid_tick_size = round_price(grid_tick_size, get_tick_size(grid_tick_size))
        logger.debug(f"그리드 틱 사이즈: {grid_tick_size:.1f}원")

        place_grid_buy_orders(base_price, grid_tick_size, GRID_LEVELS)  # 그리드 매수 주문 배치
        place_grid_sell_orders(base_price, grid_tick_size, GRID_LEVELS)  # 그리드 매도 주문 배치

        last_order_time = current_time

    except Exception as e:
        logger.debug(f"오더북 기반 매매 실행 중 오류 발생: {e}")
    finally:
        with trade_lock:
            trade_in_progress = False

# 실시간 주문 스케줄러 시작과 매도 주문 모니터링, 미체결 주문 관리 스레드 시작
def start_threads():
    # 매도 주문 상태 모니터링 스레드 시작
    monitor_sell_thread = threading.Thread(target=monitor_sell_orders, name="MonitorSellOrders")
    monitor_sell_thread.daemon = True
    monitor_sell_thread.start()
    logger.debug("매도 주문 모니터링 스레드가 시작되었습니다.")

    # 실시간 주문 스케줄러 스레드 시작
    real_time_order_thread = threading.Thread(target=real_time_order_scheduler, name="RealTimeOrderScheduler")
    real_time_order_thread.daemon = True
    real_time_order_thread.start()
    logger.debug("실시간 주문 스케줄러 스레드가 시작되었습니다.")

    # 미체결 주문 관리 스레드 시작
    manage_orders_thread = threading.Thread(target=manage_open_orders, name="ManageOpenOrders")
    manage_orders_thread.daemon = True
    manage_orders_thread.start()
    logger.debug("미체결 주문 관리 스레드가 시작되었습니다.")

    # 잔고 동기화 스레드 시작
    balance_sync = threading.Thread(target=balance_sync_thread, name="BalanceSync")
    balance_sync.daemon = True
    balance_sync.start()
    logger.debug("잔고 동기화 스레드가 시작되었습니다.")
    
    # 손절 및 수익 실현 관리 스레드 시작 (수정된 함수)
    stop_loss_take_profit_thread = threading.Thread(target=monitor_average_price_and_take_profit_and_stop_loss, name="StopLossTakeProfitMonitor")
    stop_loss_take_profit_thread.daemon = True
    stop_loss_take_profit_thread.start()
    logger.debug("손절 및 수익 실현 관리 스레드가 시작되었습니다.")

if __name__ == "__main__":
    start_threads()
    logger.info("트레이딩 봇이 SEI를 대상으로 0.5% 수익률 달성 시 전부 매도하도록 실행 중입니다. 종료하려면 Ctrl+C를 누르세요.")

    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        logger.info("사용자에 의해 트레이딩 봇이 중지되었습니다.")
    except Exception as e:
        logger.debug(f"메인 루프에서 오류 발생: {e}")

아니 이 코드에서 내가 SEI 코인을 사지도 않고 매수 대기만 걸었는데 왜 시드의 0.5% 수익이 났다고 왜 다 매수 취소하고 매도를 거는거야... 내가 sei 코인을 샀을 때, 그리고 그 sei 코인으로 시드의 0.5%를 벌었을 때 그 때 팔아야지