User: async function A(whattodo){

let inputPrompt; 
//Написать новый ответ или переписать старый?
if(whattodo == "write")
	inputPrompt = document.getElementById('prompt').value;
else
	inputPrompt = messages[messages.length - 1].content;

//Если поле пустое, ничего не делать.
if(prompt == "")
	return;

//Очистка поля ввода
document.getElementById("prompt").value = "";
//Вернуть высоту на изначальную, на случай если было введено больше 3 строк (высота textarea увеличивалась).
document.getElementById("prompt").style.height = 'auto';
//Сделать поле ввода неактивными
document.getElementById("prompt").setAttribute('disabled', '');

//Если пишем новый ответ, то вопрос добавляем в переписку и выводим на экран
if(whattodo == "write")
	{
		//Добавление нового вопроса в переписку
		var arr = { role: 'user', content: inputPrompt };
		messages.push(arr);
		//Вывод вопроса на экран
		inputPrompt = formatText(inputPrompt);
		var parent = document.getElementById('parent');
		parent.insertAdjacentHTML("beforeEnd", `<div data-v-7f9493dd="" class="container user" id="user"><div data-v-7f9493dd="" class="message" id="message"><div data-v-7f9493dd="" id="post"><p>${inputPrompt}</p></div></div></div>`);
		//сохраняем переписку в  local storage
		saveChatHistory(messages);
		console.log(messages);
		//Если это первое сообщение в чате, меняем название таба этого чата
		/*if (messages.length == 1)
			{
				// Получаем первые символы первого сообщения
				let tabName = 'Новый чат'; // Значение по умолчанию
				if (messages.length > 0 && messages[0].content) {
					tabName = messages[0].content.substring(0, 25); // Получаем первые 25 символов первого сообщения
					document.getElementById(currentChatId).querySelector('.name').textContent = tabName;
				}
			}*/
	}

//Прокрутка страницы до конца
var block = document.getElementById("parent");
block.scrollTop = block.scrollHeight;

// Модель GPT и адресс запроса
let value

let sel = document.getElementById('selects');
let model = sel.options[sel.selectedIndex].value;

//URL
if (model == "gpt-4o" || model == "gemini-pro" || model == "llama-3.1" || model == "blackbox" || model == "Bing")
	url = "https://nexra.aryahcr.cc/api/chat/complements";
else if (model == "gpt-web")
	url = "https://nexra.aryahcr.cc/api/chat/gptweb";
else	
	url = "https://nexra.aryahcr.cc/api/chat/gpt";

console.log(model);
console.log(url);

//Показываем сообщение, что чат готовит ответ
showLoadingMessage();

//Блокируем кнопки
disableButtons();

//Искусственная задержка перед ответом, чтобы не привысить лимит запросов (15 за 3 минуты)
console.log(`Начало задержки: ${new Date().toISOString()}`);	
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2*1000));
console.log(`Окончание задержки: ${new Date().toISOString()}`);

//Запрос на сервер
axios.post(url, { 
    messages: messages,
	websearch: false,
	conversation_style: "Balanced",
    prompt: inputPrompt,
	stream: false,
    model: model,
    markdown: false
}, {
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'//,
        //"x-nexra-user": "user-1Q337r10v1q",
        //"x-nexra-secret": "nx-x76u1lQED10b83Z2q297j6w3e30nfDP2o134e191Yb4Ry5Mh70q5"
    }//,
	//proxy : {host: '164.52.206.180',  port: 80, protocol: "HTTP"}
}).then(async (result) => {
    let id = result.data.id;
    let response = null;
    let data = true;
    while(data){
        response = await axios.get('https://nexra.aryahcr.cc/api/chat/task/' + encodeURIComponent(id)); //, {proxy: {host: '184.178.172.5', port: 15303, protocol: 'SOCKS4'}}
        response = response.data;
        //console.log(response)
        
        switch(response.status){
            case "pending":
                data = true;
                break;
            case "error":
            case "completed":
            case "not_found":
                data = false;
                break;
        }
       console.log(response.status);
    }
	
	//Считываем ответ робота из ответа сервера
	let answer
	if (model == "gpt-4o" || model == "gemini-pro" || model == "llama-3.1" || model == "blackbox" || model == "Bing")
		answer = response.message;
	else	
		answer = response.gpt;
	//console.log(answer);
	//Добавление ответа робота в переписку
    var answ = { role: 'assistant', content: answer};
	//console.log(answ);
    messages.push(answ);
	
	//сохраняем переписку в  local storage
	saveChatHistory(messages);
	
	//удаление класса у последнего ответа чтобы markdown обрабатывал только последний овтет.
	/*if (document.getElementById('markdown'))
		{
			document.getElementById('markdown').className = '';
			document.getElementById('markdown').id = '';
		}*/	
	var elements = document.querySelectorAll("#markdown");
	elements.forEach(function(element) {
					element.className = "";
					element.setAttribute("id", "");
				});
		
    
    //Вывод блока ответа на экран
    var parent = document.getElementById('parent');
    parent.insertAdjacentHTML("beforeEnd", `<div data-v-7f9493dd="" class="container assistant" id="assistant"><div data-v-7f9493dd="" class="message"><div data-v-7f9493dd="" class="markdown" id="markdown"></div><div data-v-7f9493dd="" class="images">______________________</div></div><div data-v-7f9493dd="" class="menu"><div data-v-7f9493dd="" class="model">BrainGPT</div></div></div>`);
	
	//Вызов Markdownit для преобразования markdown и вывод ответа на экран
	markdownContent(answer);
	
	//Вызов highligh для раскраски кода.
    //hljs.highlightAll();
	const specificDiv = document.getElementById('markdown');
    const codeBlocks = specificDiv.querySelectorAll('pre code');
    codeBlocks.forEach((block) => {
        hljs.highlightElement(block);
    });
	
	//Добавление языка и кнопки Копировать в блоки кода
	addLanguageLabelsAndCopyButtons();
	
	//Вызов MathJax для преобразования всех мат. формул на странице в нормальный вид.
	MathJax.typesetPromise();
	
	//Скрываем сообщение, что чат готовит ответ
	hideLoadingMessage();
	
	//Разбокируем кнопки
	enableButtons();
	
	//Сделать поле ввода активными
    document.getElementById("prompt").removeAttribute('disabled');
    document.getElementById("prompt").focus();
       
    //Прокрутка страницы до начала последнего вопроса
	var parent = document.getElementById("parent");
	var block = parent.childNodes[parent.childNodes.length - 1];
	// Получаем координаты блока block относительно окна просмотра
	var rect = block.getBoundingClientRect();
	// Высота окна просмотра
	var windowHeight = window.innerHeight;
	// Прокручиваем блок parent так, чтобы начало блока block было в середине окна просмотра
	parent.scrollBy({top: rect.top - (windowHeight / 2), behavior: 'smooth'});
	
	console.log(messages);
    
}).catch(error => {
    console.error('Error:', error);
    
	//Удалить последний ответ на котором произошла ошибка если он уже выведен и сохранен в переписку.
	var elem = document.getElementById("parent").lastElementChild;
	if(elem && elem.getAttribute('id') == "assistant")
		deletelastmessage()
	
	//удаление класса markdown у всех ответов markdown чтобы правильно отработала прокрутка после ответа с ошибкой
	var elements = document.querySelectorAll("#markdown");
	elements.forEach(function(element) {
					element.className = "";
					element.setAttribute("id", "");
				});
	
    //Вывод сообщение о неудачной генерации
	var upsmessage = "Извините, что-то пошло не так. Попробуйте еще раз.";
    var parent = document.getElementById('parent');
    parent.insertAdjacentHTML("beforeEnd", `<div data-v-7f9493dd="" class="container assistant" id="assistant"><div data-v-7f9493dd="" class="message"><div data-v-7f9493dd="" class="markdown" id="markdown"><p>${upsmessage}</p></div><div data-v-7f9493dd="" class="images"></div></div><div data-v-7f9493dd="" class="menu"><div data-v-7f9493dd="" class="model">BrainGPT</div></div></div>`);
    
	//Скрываем сообщение, что чат готовит ответ
	hideLoadingMessage();
	
	//Разбокируем кнопки
	enableButtons();
	
	//Добавление ответа робота в переписку
    var answ = { role: 'assistant', content: upsmessage};
	//console.log(answ);
    messages.push(answ);
	//сохраняем переписку в  local storage
	saveChatHistory(messages);
	
	//Сделать поле ввода активными
    document.getElementById("prompt").removeAttribute('disabled');
    document.getElementById("prompt").focus();
	
	//Прокрутка страницы до начала последнего ответа
    var block = document.getElementById("markdown");
	block.scrollIntoView();
	
});
}

Проанализируй
Assistant: анный код представляет собой асинхронную функцию `A`, которая обрабатывает взаимодействие с чатом, отправляет запросы на сервер для получения ответов от искусственного интеллекта и обновляет пользовательский интерфейс. Давайте проанализируем структуру функции по составным частям и его основной функционал:

### Основные части функции

1. **Инициализация переменных:**
   - `inputPrompt` - переменная для хранения введенного текста пользователем.
   - `messages` - массив, хранящий историю сообщений.

2. **Проверка действия:**
   - В зависимости от значения `whattodo`, функция либо считывает новый текст для отправки (`write`), либо берет последний записанный ответ.

3. **Очистка поля ввода:**
   - Если текстовое поле пустое, выполнение прекращается.
   - Если текст введен, поле ввода очищается и устанавливается в неактивное состояние.

4. **Добавление сообщения от пользователя:**
   - Если действие - это написание нового сообщения, новое сообщение добавляется в массив `messages`, а также выводится в интерфейсе.

5. **Определение API для отправки запроса:**
   - Функция определяет, какой URL использовать для запроса к API в зависимости от выбранной модели ИИ.

6. **Отправка асинхронного запроса:**
   - Используется `axios` для отправки POST-запроса на сервер с телом, содержащим историю сообщений и текущий ввод пользователя.
   - После отправки запрос обрабатывается циклом, который проверяет статус задачи, пока она не завершится или не возникнет ошибка.

7. **Обработка ответа:**
   - После получения ответа, функция добавляет ответ ИИ в массив `messages`, обновляет интерфейс и обрабатывает Markdown для отображения формата текста.
   - В случае ошибки выводится сообщение об ошибке в интерфейсе.

8. **Управление пользовательским интерфейсом:**
   - Функция также включает в себя управление элементами интерфейса, например, показ загрузки, блокировка кнопок и прокрутка к новому сообщению.

### Потенциальные проблемы и улучшения

1. **Ошибки с `prompt`:** В коде некорректно используется переменная `prompt` - нужно использовать `inputPrompt`, вероятно, это опечатка.

2. **Управление памятью:** Если история сообщений `messages` становится слишком большой, это может привести к проблемам с производительностью. Возможным решением является ограничение на количество хранимых сообщений.

3. **Управление состоянием:** Текущая реализация может плохо обрабатывать “параллельные” запросы (например, если пользователь быстро отправляет несколько сообщений). Реализация может быть улучшена с помощью блокировки ввода до завершения обработки.

4. **Отсутсвие обработки ошибок на уровне сети:** В данной реализации игнорируется возможность проблем с сетью, таких как тайм-ауты или недоступность сервера. Следует добавить обработку таких случаев.

5. **Анализ безопасности:** Убедитесь, что API ключи и запросы защищены от утечек и неправомерного доступа.

### Заключение
Данная функция содержит обширный функционал для взаимодействия с ИИ и обработки пользовательских сообщений, но требует улучшений в части управления состоянием, обработки ошибок и работы с памятью. Она может быть частью более крупного приложения, которое обеспечивает взаимодействие с пользователем через чат интерфейс.
User: необходимо вынести в отдельную функцию работу с запросом к API, т.е. этот участок кода:
axios.post(url, { 
    messages: messages,
	websearch: false,
	conversation_style: "Balanced",
    prompt: inputPrompt,
	stream: false,
    model: model,
    markdown: false
, {
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
}).then(async (result) => {
    let id = result.data.id;
    let response = null;
    let data = true;
    while(data){
        response = await axios.get('https://nexra.aryahcr.cc/api/chat/task/' + encodeURIComponent(id)); //, {proxy: {host: '184.178.172.5', port: 15303, protocol: 'SOCKS4'}}
        response = response.data;
        //console.log(response)
        
        switch(response.status){
            case "pending":
                data = true;
                break;
            case "error":
            case "completed":
            case "not_found":
                data = false;
                break;
        }
       console.log(response.status);
    }
}).catch(error => {
    console.error('Error:', error);
});

Надо чтобы функция возвращала либо response.data, либо error (из catch(error). Предполагается, что в будущем эта функция сама станет методом api на стороне сервера.
Assistant:  вынести работу с запросом к API в отдельную функцию, вы можете создать новую асинхронную функцию, которая будет обрабатывать отправку запроса и возвращать данные ответа или ошибку. Вот как это можно сделать:

### Вынесение запроса в отдельную функцию

1. Создайте новую функцию `sendApiRequest`, которая будет принимать параметры, необходимые для запроса.
2. Внутри этой функции обработайте отправку запроса и возврат необходимых данных.

Вот пример, как это может быть реализовано:

```javascript
async function sendApiRequest(url, messages, inputPrompt, model) {
    try {
        // Отправка POST-запроса
        const result = await axios.post(url, { 
            messages: messages,
            websearch: false,
            conversation_style: "Balanced",
            prompt: inputPrompt,
            stream: false,
            model: model,
            markdown: false
        }, {
            headers: {
                'Content-Type': 'application/json'
            }
        });

        // Получаем ID для последующего запроса
        let id = result.data.id;
        let response = null;
        let data = true;

        // Цикл для проверки статуса задачи
        while (data) {
            response = await axios.get('https://nexra.aryahcr.cc/api/chat/task/' + encodeURIComponent(id));
            response = response.data;

            switch (response.status) {
                case "pending":
                    data = true;
                    break;
                case "error":
                case "completed":
                case "not_found":
                    data = false;
                    break;
            }
            console.log(response.status);
        }
        
        return response.data; // Возвращаем данные ответа

    } catch (error) {
        console.error('Error:', error);
        throw error; // Возвращаем ошибку
    }
}
```

### Изменения в основной функции `A`

Теперь вы можете заменить тот участок кода в функции `A`, который ранее отправлял запрос, на вызов новой функции `sendApiRequest`, например:

```javascript
// Запрос на сервер
showLoadingMessage();
disableButtons();

console.log(`Начало задержки: ${new Date().toISOString()}`);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2 * 1000));
console.log(`Окончание задержки: ${new Date().toISOString()}`);

try {
    const responseData = await sendApiRequest(url, messages, inputPrompt, model);

    // Обработка ответа
    let answer;
    if (model == "gpt-4o" || model == "gemini-pro" || model == "llama-3.1" || model == "blackbox" || model == "Bing") {
        answer = responseData.message;
    } else {
        answer = responseData.gpt;
    }

    // Добавление ответа робота в переписку
    var answ = { role: 'assistant', content: answer };
    messages.push(answ);
    saveChatHistory(messages);
    
    // Остальной код...
    
} catch (error) {
    // Обработка ошибок
    // Удаление последнего ответа на котором произошла ошибка
    var elem = document.getElementById("parent").lastElementChild;
    if (elem && elem.getAttribute('id') == "assistant") {
        deletelastmessage();
    }

    // Остальной код...
}
```

### Заключение

Теперь функция `sendApiRequest` обрабатывает всю логику взаимодействия с API. Эта структура улучшает читаемость кода и упрощает задачу тестирования функций взаимодействия с API в будущем. Использование `try...catch` внутри новой функции позволяет адекватно обрабатывать ошибки и возвращать их в основную программу.
User: Надо вместо throw error; сделать return error; А функция A должна просто обрабатывать ответ функции sendApiRequest. Т.е. вся работа с ошибками должна остаться внутри функции sendApiRequest.
Логика такая: sendApiRequest возвращает либо return {'code': 1, 'data': response.data}; либо return {'code': 2, 'data': error};
Далее в функции A:
 const responseData = await sendApiRequest(url, messages, inputPrompt, model);
if (responseData.code==1){...
}
else if (responseData.code==2){...
}
Assistant: