**ပိုမိုကောင်းမွန်သော Presentation Design အတွက် အဆိုပြုချက်များ**  

### **1. ခေါင်းစဥ်စာမျက်နှာ (Title Slide)**
- **ပြင်ဆင်မှု:**  
  - **အကြီးစာလုံး** (Bold Title): "တိဘက်စာသားများကို အလိုအလျောက်ဖတ်ရှုနိုင်သော Algorithm များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး"  
  - **အချက်အလက်** (Subtitle):  
    - "နည်းပညာနှင့် ဘာသာဗေဒဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှု"  
    - ဓာတ်ပုံထည့်ရန် (ဥပမာ - တိဘက်စာလုံးများ ရှုပ်ထွေးမှုကို ဖော်ပြသောပုံ)  
  - **အမည်နှင့် အဖွဲ့အစည်း**:  
    - "ပြုစုသူ: [ဟိုင်းကို]၊ နိုဗိုဆီဘီးရစ်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်"  
    - "သုတေသနအကြံပေး: ပါမောက္ခ ဗီ.ဘီ.ဘာရာခနင်း"  

---

### **2. နိဒါန်း (Introduction)**
- **ပြင်ဆင်မှု:**  
  - **ပြဿနာဖော်ပြချက်**:  
    - "တိဘက်စာသည် သီးခြားအက္ခရာပုံစံများ၊ သမိုင်းဆိုင်ရာ ကွဲလွဲမှုများကြောင့် OCR စနစ်များအတွက် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်စေသည်"  
  - **ဓာတ်ပုံ/ဂရပ်ဖစ်**:  
    - ဥပမာ - "ཀ" (ka) နှင့် "ཁ" (kha) ကွဲပြားမှုကို ဖော်ပြသောပုံ  
  - **Dataset ပြဿနာ**:  
    - "လက်ရှိတွင် အရည်အသွေးပြည့်ဝသော တိဘက်စာ Dataset များ ရှားပါးနေသည်"  

---

### **3. ရည်မှန်းချက်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ (Objectives & Methodology)**
- **ပြင်ဆင်မှု:**  
  - **Flowchart အသုံးပြုခြင်း**:  
    ```mermaid
    graph LR
    A[ပုံထဲမှ စာကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း (YOLO/EAST)] --> B[စာလုံးများခွဲခြားခြင်း (CNN-BiLSTM)]  
    B --> C[အကြောင်းအရာနှင့်ကိုက်ညီအောင် ပြုပြင်ခြင်း (Transformer)]  
    C --> D[အမှားပြင်ဆင်ခြင်း (Tibetan Dictionary)]  
    ```  
  - **အရောင်သုံးထားသော စာရင်း**:  
    - 🟢 **အဓိကရည်မှန်းချက်**: တိဘက်စာအတွက် ပထမဆုံး OCR စနစ်  
    - 🔵 **နည်းလမ်း**: CNN + Transformer + Linguistic Rules  

---

### **4. ရလဒ်များ (Results)**
- **ပြင်ဆင်မှု:**  
  - **ဇယားဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း**:  

    | Model             | လက်ရေးစာ (F1) | ပုံနှိပ်စာ (F1) |  
    |-------------------|------------------|------------------|  
    | MobileNetV3       | 0.52             | 0.61             |  
    | CNN-BiLSTM        | 0.48             | 0.55             |  
    | **Proposed Model**| **0.63**         | **0.72**         |  

  - **အမှားများကို ပုံဖြင့်ဖော်ပြခြင်း**:  
    - "ཀ" (ka) နှင့် "ཁ" (kha) ကို 15% မှားယွင်းနေပုံကို ဥပမာပုံထည့်ပါ။  

---

### **5. အနာဂတ်အစီအစဉ်များ (Future Work)**
- **ပြင်ဆင်မှု:**  
  - **Timeline ဖြင့်ဖော်ပြခြင်း**:  
    ```mermaid
    gantt
    title တိဘက်စာ OCR စနစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး  
    dateFormat  YYYY-MM-DD  
    section Dataset  
    ဒေတာစုဆောင်းခြင်း      :2023-10-01, 60d  
    Synthetic Data ထုတ်လုပ်ခြင်း :2023-12-01, 30d  
    section Model  
    EfficientNet+Transformer ပေါင်းစပ်ခြင်း :2024-01-01, 45d  
    Web Interface တည်ဆောက်ခြင်း :2024-02-15, 30d  
    ```  

---

### **6. နိဂုံး (Conclusion)**
- **ပြင်ဆင်မှု:**  
  - **Key Takeaways**:  
    - "တိဘက်ယဉ်ကျေးမှုအမွေအနှစ်ကို ဒီဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် ထိန်းသိမ်းရန် ဤစနစ်သည် အရေးပါသည်"  
  - **Call to Action**:  
    - "တိဘက်ဘာသာပညာရှင်များ၊ နည်းပညာရှင်များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လိုပါသည်"  

---

### **Design Tips**
1. **အရောင်များ**:  
   - တိဘက်ယဉ်ကျေးမှုနှင့်ကိုက်ညီသော အနီ၊ ရွှေနှင့် အပြာရောင်များ သုံးပါ။  
2. **ဖောင့်**:  
   - ခေါင်းစဉ်များအတွက် **Bold Sans-Serif** (Arial Bold)၊ စာသားအတွက် **Serif** (Times New Roman)။  
3. **ဓာတ်ပုံများ**:  
   - တိဘက်လက်ရေးမူများ၊ Algorithm လုပ်ဆောင်ပုံများကို ဥပမာများထည့်ပါ။  

---

**ဥပမာ Slide Design**  
![Proposed Slide Design](https://via.placeholder.com/800x600/FFD700/000000?text=Tibetan+OCR+System+with+AI)  

> ✨ **အကြံပေးချက်**: PowerPoint တွင် **Morph Transition** ကိုသုံး၍ Algorithm လုပ်ဆောင်ပုံကို Animation ဖြင့်ပြပါ။  

ဤဒီဇိုင်းသည် မူရင်းစာတမ်းထက် **ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော** Presentation ဖြစ်စေမည်။
Translate into myanmar language