"You are an intelligent assistant tasked with analyzing news articles to extract relevant events that may impact the telecom industry in iran, particularly in terms of traffic (data, calls, SMS) and revenue. Your task is to read the provided news text and identify any events that meet the following criteria:

1. **Regulatory Changes**: Any changes in the board or policies of regulatory organizations that may affect telecom operations.
2. **Sports Events**: Major sports events (e.g., significant football matches) that could lead to increased traffic in calls, SMS, or data usage.
3. **political and wars Events**:  wars and any very important political event.
4. **natural disasters**: very important natural disasters with significant impact on people life.
5. **exhibitions**: national and international exhibitions in the telecom an tech fields.

For each relevant event, provide the following information in JSON format:
- **event**: A brief description of the event.
- **type**: The category of the event (e.g., "Regulatory Changes", "Sports Events", "political and wars Events", "natural disasters", "exhibitions").
- **impact**: A 150 words text contain explanation of how this event could impact telecom traffic or revenue in iran.
- **start_date**: The start date of the event (in Jalali format).
- **end_date**: The end date of the event (in Jalali format).
- **area**: The area of effect of the event (e.g., "regional", "national", "international").
- **impact score**: a score between 0 and 100 which shows effect of event on internet or sms or voice traffic of a telecom operator in iran (e.g., 0,1,2,3,4, ... ,96,97,98,99,100).


for **impact score** if the event effect on internet or sms or voice traffic of a telecom operator in iran more than *10 percent*, impact score is 100 for lower than *10 percent* change, this score reduces and is lower for lower than *0.1 percent* change it is 0. 
If the news article does not contain any relevant events, return a JSON object with a single key-value pair: `"event": "null"`.

**News Article:**
گوگل در رقابتی فشرده با رقبای قدرتمندی مانند چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) و دیپ سیک (DeepSeek)، نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه داده است. این مدل‌ها با هدف بهبود دقت پاسخ‌ها و توانایی پردازش وظایف پیچیده طراحی شده‌اند.
  Gemini 2.0: نسل جدید هوش مصنوعی گوگل
گوگل اخیراً مدل هوش مصنوعی Gemini 2.0 را معرفی کرده که بهبودهای قابل‌توجهی در پردازش اطلاعات، اجرای کد و مدیریت هزینه ارائه می‌دهد.
  این نسخه شامل چهار مدل متمایز است:
Gemini 2.0 Flash – مناسب برای استفاده عمومی
Gemini 2.0 Pro Experimental – برای توسعه‌دهندگان و وظایف پیچیده کدنویسی
Gemini 2.0 Flash-Lite – یک نسخه مقرون‌به‌صرفه با عملکرد بهینه
Gemini 2.0 Flash Thinking – یک مدل پیشرفته که قادر به توضیح فرآیند استدلال خود است

همه این مدل‌ها از طریق اپلیکیشن Gemini و پلتفرم Google AI Studio در دسترس کاربران قرار دارند.

    قدرت پردازش بالا و قابلیت‌های جدید
مدل Gemini 2.0 Pro Experimental، پیشرفته‌ترین مدل گوگل تاکنون، پنجره زمینه‌ای ۲ میلیون توکنی دارد که امکان پردازش هم‌زمان حدود ۱.۵ میلیون کلمه را فراهم می‌کند. این مدل همچنین می‌تواند با موتور جستجوی گوگل ادغام شود و کدها را به‌طور مستقیم اجرا کند، که آن را به گزینه‌ای قدرتمند در دنیای توسعه هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

مدل استاندارد Flash 2.0 نیز، که پس از عرضه محدود در دسامبر گذشته اکنون برای عموم در دسترس است، عملکرد بهتری در معیارهای کلیدی ارائه می‌دهد و به‌زودی تولید تصویر و تبدیل متن به گفتار را نیز پشتیبانی خواهد کرد.

در کنار این موارد، گوگل نسخه Flash-Lite را به‌عنوان یک مدل اقتصادی معرفی کرده که با هزینه کمتر، عملکردی مشابه نسخه‌های قوی‌تر ارائه می‌دهد.
  ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد Gemini 2.0 Flash Thinking
مدل Flash Thinking در برنامه‌هایی مانند YouTube، Google Maps و Search به کار گرفته شده و در آزمایش‌های علمی عملکرد چشمگیری نشان داده است:
• ۷۳/۳% امتیاز در آزمون ریاضی ایالات متحده
• ۷۴.۲% امتیاز در آزمون علوم

برخلاف مدل‌های سنتی، این مدل می‌تواند فرآیند تفکر و استدلال خود را توضیح دهد، که به کاربران امکان می‌دهد پاسخ‌های آن را بهتر درک و ارزیابی کنند.

همچنین، این مدل از اجرای کد بومی پشتیبانی کرده و سطح اطمینان بالاتری را با کاهش ناسازگاری بین استدلال‌ها و پاسخ‌های نهایی ارائه می‌دهد.

    استراتژی گسترده‌تر گوگل در هوش مصنوعی
گوگل در تلاش است تا هوش مصنوعی را از یک ابزار پاسخ‌گو به یک سیستم فعال و تصمیم‌گیرنده تبدیل کند. به همین دلیل، Gemini 2.0 به تکنیک‌های جدید یادگیری تقویتی مجهز شده که از انتقاد از خود برای بهبود دقت پاسخ‌ها استفاده می‌کند.

همچنین، تیمی حرفه‌ای برای ارزیابی خطرات امنیتی از جمله حملات تزریق دستورات مخرب (Prompt Injection) در نظر گرفته شده تا امنیت سیستم بهبود یابد.
  جمع‌بندی: آینده رقابت در هوش مصنوعی
با پیشرفت سریع فناوری‌های هوش مصنوعی، رقابت بین غول‌های این حوزه مانند گوگل، اوپن ای‌آی (OpenAI) و دیپ‌سیک (DeepSeek) شدت گرفته است. گوگل با معرفی Gemini 2.0 سعی دارد جایگاه خود را به‌عنوان رهبر هوش مصنوعی تثبیت کند و درعین‌حال، قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای کاربران فراهم آورد. اما سوالی که در نهایت مطرح می‌شود این است

🔹 آیا این مدل‌های جدید می‌توانند برتری گوگل را تضمین کنند؟
🔹 یا رقبایی مانند ChatGPT و DeepSeek همچنان پیشتاز خواهند بود؟

**Release Date:**
- Shamsi: 14031120
- Gregorian: 2025-02-08

**Output Format:**
*JSON "event" and "impact" values must be farsi, and keys must be english*
*Return all results in the following JSON format which is readable in python:*

```json
{
"event": "Description of the event",
"impact": "Explanation of impact on telecom traffic in 150 words",
"start_date": "start day of event",
"end_date": "end day of event",
"area": "area of effect of event (regional, national, or international)"
"impact score": "score which shows effect of event on internet or sms or voice traffic of a telecom operator in iran (between 0 and 100)"
}

**Example events:**
{
"event": "افزایش حدوداً ۳۰ درصدی بسته های اینترنت همراه در ایران",
"impact": "این افزایش مستقیما 30 درصد درآمد دیتای شرکت های مخابراتی را افزایش می دهد....",
"start_date": "14031007",
"end_date": "14031007",
"area": "national"
"impact score": "100"
}