User: سلام ، میخواهم در نوشتن یک کد کمکم کنی
User: سلام ، میخواهم در نوشتن یک کد کمکم کنی
Assistant: Generated by BLACKBOX.AI, try unlimited chat https://www.blackbox.ai

سلام! حتماً، خوشحال می‌شوم که به شما کمک کنم. چه نوع کدی می‌خواهید بنویسید و در چه زبانی؟
User: میخواهم یک کد پایتون بنویسم که کار های زیر را انجام دهد
1- ساخت کیف پول EVM
کیف پول ها به کمک 12 کلمه ساخته شوند
پس از ساخت ، آن را در یک دیتابیس sql ذخیره کند
کیف پول با کلمات تکراری ایجاد نکند
2- موجودی کیف ها را به کمک api روی شبکه های مختلف بررسی کند
اگر موجودی داشت ، اطلاع دهد

کیف پول هایی که موجودی دارند را در یک جدول دیگر به همراه 12 کلمه و آدرس کیف پول و زمان پیداشدن ذخیره کند
Assistant: Generated by BLACKBOX.AI, try unlimited chat https://www.blackbox.ai

برای نوشتن کدی که کیف پول‌های EVM را با استفاده از 12 کلمه بسازد و اطلاعات آن‌ها را در یک پایگاه داده SQL ذخیره کند، می‌توانیم از کتابخانه‌های مختلفی در پایتون استفاده کنیم. در اینجا یک طرح کلی از کد را برای شما ارائه می‌دهم:

### مراحل کلی

1. **ساخت کیف پول با 12 کلمه**: می‌توانیم از کتابخانه `mnemonic` برای تولید 12 کلمه استفاده کنیم و سپس از `web3` برای ایجاد کیف پول استفاده کنیم.
2. **ذخیره‌سازی در پایگاه داده SQL**: از `sqlite3` یا هر پایگاه داده SQL دیگری برای ذخیره‌سازی استفاده می‌کنیم.
3. **بررسی موجودی کیف پول**: از APIهای مناسب برای بررسی موجودی کیف پول‌ها استفاده می‌کنیم.
4. **ذخیره‌سازی کیف پول‌های دارای موجودی**: اطلاعات کیف پول‌هایی که موجودی دارند را در یک جدول دیگر ذخیره می‌کنیم.

### کد نمونه

```python
import sqlite3
from mnemonic import Mnemonic
from web3 import Web3
import requests
import time

# ایجاد یا اتصال به پایگاه داده
def create_connection():
    conn = sqlite3.connect('wallets.db')
    return conn

# ایجاد جدول ها در پایگاه داده
def create_tables(conn):
    cursor = conn.cursor()
   
User: لطفا جواب را به صورت کامل به من بفرست
Assistant: البته، ادامه کد برای اجرای عملیات مورد نظر شما به صورت کامل‌تر در زیر آمده است. این کد شامل ایجاد کیف پول، ذخیره‌سازی اطلاعات در پایگاه داده، و بررسی موجودی کیف پول‌ها می‌باشد:

```python
import sqlite3
from mnemonic import Mnemonic
from web3 import Web3
import requests
import time

# ایجاد یا اتصال به پایگاه داده
def create_connection():
    conn = sqlite3.connect('wallets.db')
    return conn

# ایجاد جدول ها در پایگاه داده
def create_tables(conn):
    cursor = conn.cursor()
    
    # جدول کیف پول ها
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT UNIQUE,
            address TEXT
        )
    ''')
    
    # جدول کیف پول های دارای موجودی
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets_with_balance (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT,
            address TEXT,
            balance REAL,
            found_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    ''')
    
    conn.commit()

# تولید کیف پول جدید
def generate_wallet():
    mnemo = Mnemonic("english")
    words = mnemo.generate(strength=128)
    seed = mnemo.to_seed(words)
    
    # اتصال به یک گره برای ساختن کیف پول
    web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID'))
    account = web3.eth.account.from_mnemonic(words)

    return words, account.address

# بررسی موجودی کیف پول
def check_balance(address):
    # اینجا شما باید API مناسب برای شبکه مورد نظر خود را اضافه کنید
    response = requests.get(f"https://api.etherscan.io/api?module=account&action=balance&address={address}&apikey=YourApiKeyToken")
    data = response.json()
    
    if data["status"] == "1":
        return int(data["result"]) / 10**18  # تبدیل وی به اتر
    else:
        return 0

# روند اصلی
def main():
    conn = create_connection()
    create_tables(conn)
    
    for _ in range(10):  # مثلاً 10 کیف پول بسازیم
        words, address = generate_wallet()
        
        # ذخیره کیف پول در دیتابیس
        cursor = conn.cursor()
        try:
            cursor.execute("INSERT INTO wallets (mnemonic, address) VALUES (?, ?)", (words, address))
            conn.commit()
        except sqlite3.IntegrityError:
            continue  # در صورت تکراری بودن 12 کلمه، ادامه بدهد
        
        # بررسی موجودی
        balance = check_balance(address)
        if balance > 0:
            cursor.execute(
                "INSERT INTO wallets_with_balance (mnemonic, address, balance) VALUES (?, ?, ?)", 
                (words, address, balance)
            )
            conn.commit()
            print(f"Wallet with balance found: {address}, Balance: {balance} ETH")
    
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### نکات مهم:
- باید `infura` یا یک سرویس‌دهنده دیگر برای اتصال به شبکه اتریوم را تنظیم کنید.
- API کلید برای `etherscan.io` یا سرویس دیگری که به شما اجازه دهد موجودی آدرس‌ها را بررسی کنید، لازم است.
- این کد یک نمونه ساده است و نیاز به بهبودهایی مانند مدیریت استثناها، بهینه‌سازی عملکرد و ایمن‌سازی اطلاعات حساس دارد.
User: لطفا کد را به صورت مولتی ترد کن
کیف پول ها در ترد های مختلف ایجاد شوند ، سپس در ترد های جداگانه اقدام به بررسی موجودی کند
در ضمن آمار هم برای کد قرار بده تا هنگام ساخت و بررسی کیف ها ، آماری از سرعت ساخت کیف پول ها، سرعت بررسی کیف پول ها ، تعداد کل کیف های ساخته شده ، تعداد کل کیف های بررسی شده و غیره را نمایش دهد
Assistant: پیاده‌سازی چنین کدی با استفاده از مولتی‌تردینگ در پایتون امکان‌پذیر است. برای این کار می‌توان از کتابخانه `threading` استفاده کرد. در اینجا نمونه‌ای از کد شامل مولتی‌تردینگ به همراه آماردهی آمده است:

```python
import sqlite3
import threading
import time
from mnemonic import Mnemonic
from web3 import Web3
import requests

lock = threading.Lock()
wallet_count = 0
checked_wallets = 0

# ایجاد یا اتصال به پایگاه داده
def create_connection():
    conn = sqlite3.connect('wallets.db', check_same_thread=False)
    return conn

# ایجاد جدول ها در پایگاه داده
def create_tables(conn):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT UNIQUE,
            address TEXT
        )
    ''')
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets_with_balance (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT,
            address TEXT,
            balance REAL,
            found_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    ''')
    conn.commit()

# تولید کیف پول جدید
def generate_wallet(conn):
    global wallet_count

    mnemo = Mnemonic("english")
    words = mnemo.generate(strength=128)
    seed = mnemo.to_seed(words)

    web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID'))
    account = web3.eth.account.from_mnemonic(words)

    cursor = conn.cursor()
    try:
        cursor.execute("INSERT INTO wallets (mnemonic, address) VALUES (?, ?)", (words, account.address))
        conn.commit()
        with lock:
            wallet_count += 1
    except sqlite3.IntegrityError:
        return

# بررسی موجودی کیف پول
def check_balance(conn, address_info):
    global checked_wallets

    words, address = address_info
    response = requests.get(f"https://api.etherscan.io/api?module=account&action=balance&address={address}&apikey=YourApiKeyToken")
    data = response.json()

    if data["status"] == "1":
        balance = int(data["result"]) / 10**18  # تبدیل وی به اتر
    else:
        balance = 0

    if balance > 0:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(
            "INSERT INTO wallets_with_balance (mnemonic, address, balance) VALUES (?, ?, ?)", 
            (words, address, balance)
        )
        conn.commit()
        print(f"Wallet with balance found: {address}, Balance: {balance} ETH")

    with lock:
        checked_wallets += 1

# روند اصلی
def main():
    conn = create_connection()
    create_tables(conn)

    threads = []
    wallets_to_check = []

    # ایجاد کیف پول در تردهای مختلف
    for _ in range(5):  # پنج ترد برای تولید کیف پول
        t = threading.Thread(target=generate_wallet, args=(conn,))
        t.start()
        threads.append(t)

    # منتظر بمانید تا تردهای تولید کیف پول کامل شوند
    for t in threads:
        t.join()

    # بازیابی کیف پول‌ها برای بررسی موجودی
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT mnemonic, address FROM wallets")
    wallets_to_check.extend(cursor.fetchall())

    # بررسی موجودی کیف پول در تردهای مختلف
    for i in range(5):  # پنج ترد برای بررسی کیف پول
        addr_info = wallets_to_check[i::5]  # تقسیم کار بین تردها
        t = threading.Thread(target=lambda: [check_balance(conn, wi) for wi in addr_info])
        t.start()
        threads.append(t)

    # منتظر بمانید تا تردهای بررسی کیف پول کامل شوند
    for t in threads:
        t.join()

    print(f"Total wallets created: {wallet_count}")
    print(f"Total wallets checked: {checked_wallets}")

    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main()
    print(f"Execution time: {time.time() - start_time} seconds")
```

### نکات:
- **مولتی‌تردینگ**: تردهای جداگانه برای تولید و بررسی کیف پول‌ها استفاده شده‌اند.
- **آمار**: تعداد کیف پول‌های تولید و بررسی شده و زمان اجرای برنامه چاپ می‌شود.
- **قفل‌ها**: برای جلوگیری از تداخل بین تردها هنگام دسترسی به متغیرهای مشترک مانند `wallet_count` و `checked_wallets`، از `lock` استفاده شده است.
- **API مناسب**: از کلید API خود با سرویس مدنظر برای بررسی موجودی استفاده کنید.
User: میخواهم این آمار به صورت ذخیره شده در دیتابیس باشد و با هر بار ریست شدن اسکریپت ، آمار از بین نرود
در ضمن یک فیلدی در جدول کیف پول ها ایجاد کن که با مقادیر 0 یا 1 تعیین کند که موجودی این کیف پول بررسی شده یا نه
پس از بررسی شدن موجودی ، مقدار این فیلد به 1 تغییر کند
در ضمن ، ترد های ساخت کیف و بررسی موجودی ، در یک زمان استارت بخورد و منتظر به اتمام رسیدن ساخت کیف ها نباشیم
Assistant: برای ذخیره‌سازی آمار در پایگاه داده و به‌روزرسانی وضعیت بررسی کیف پول‌ها، می‌توانیم چند تغییر در کد اعمال کنیم. همچنین، برای شروع همزمان تردها، می‌توانیم از زمان‌بندی مناسب استفاده کنیم.

### به‌روزرسانی نهایی کد:

```python
import sqlite3
import threading
import time
from mnemonic import Mnemonic
from web3 import Web3
import requests

lock = threading.Lock()

# ایجاد یا اتصال به پایگاه داده
def create_connection():
    conn = sqlite3.connect('wallets.db', check_same_thread=False)
    return conn

# ایجاد جدول‌ها در پایگاه داده
def create_tables(conn):
    cursor = conn.cursor()

    # جدول کیف پول‌ها
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT UNIQUE,
            address TEXT,
            checked INTEGER DEFAULT 0
        )
    ''')
    
    # جدول کیف پول‌های دارای موجودی
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets_with_balance (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT,
            address TEXT,
            balance REAL,
            found_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    ''')
    
    # جدول آمار
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS statistics (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            wallet_count INTEGER DEFAULT 0,
            checked_wallets INTEGER DEFAULT 0
        )
    ''')

    # اطمینان از وجود حداقل یک رکورد در جدول آمار
    cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO statistics (id) VALUES (1)")
    conn.commit()

# تولید کیف پول جدید
def generate_wallet(conn):
    mnemo = Mnemonic("english")
    words = mnemo.generate(strength=128)
    seed = mnemo.to_seed(words)

    web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID'))
    account = web3.eth.account.from_mnemonic(words)

    cursor = conn.cursor()
    try:
        cursor.execute("INSERT INTO wallets (mnemonic, address) VALUES (?, ?)", (words, account.address))
        conn.commit()
        with lock:
            cursor.execute("UPDATE statistics SET wallet_count = wallet_count + 1 WHERE id = 1")
            conn.commit()
    except sqlite3.IntegrityError:
        return

# بررسی موجودی کیف پول
def check_balance(conn, address_info):
    words, address = address_info
    
    response = requests.get(f"https://api.etherscan.io/api?module=account&action=balance&address={address}&apikey=YourApiKeyToken")
    data = response.json()

    if data["status"] == "1":
        balance = int(data["result"]) / 10**18  # تبدیل وی به اتر
    else:
        balance = 0

    if balance > 0:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(
            "INSERT INTO wallets_with_balance (mnemonic, address, balance) VALUES (?, ?, ?)", 
            (words, address, balance)
        )
        conn.commit()
        print(f"Wallet with balance found: {address}, Balance: {balance} ETH")

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("UPDATE wallets SET checked = 1 WHERE address = ?", (address,))
    conn.commit()

    with lock:
        cursor.execute("UPDATE statistics SET checked_wallets = checked_wallets + 1 WHERE id = 1")
        conn.commit()

# روند اصلی
def main():
    conn = create_connection()
    create_tables(conn)

    threads = []
    wallets_to_check = []

    # ایجاد و بررسی کیف پول‌ها به طور همزمان
    for _ in range(5):
        t_generate = threading.Thread(target=generate_wallet, args=(conn,))
        t_generate.start()
        threads.append(t_generate)

    # بازیابی کیف پول‌ها برای بررسی موجودی
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT mnemonic, address FROM wallets WHERE checked = 0")
    wallets_to_check.extend(cursor.fetchall())

    for i in range(5):
        addr_info = wallets_to_check[i::5]
        t_check = threading.Thread(target=lambda: [check_balance(conn, wi) for wi in addr_info])
        t_check.start()
        threads.append(t_check)

    # منتظر بمانید تا تمام تردها کامل شوند
    for t in threads:
        t.join()

    cursor.execute("SELECT wallet_count, checked_wallets FROM statistics WHERE id = 1")
    wallet_count, checked_wallets = cursor.fetchone()
    print(f"Total wallets created: {wallet_count}")
    print(f"Total wallets checked: {checked_wallets}")

    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main()
    print(f"Execution time: {time.time() - start_time} seconds")
```

### تغییرات انجام شده:
1. **ذخیره آمار در پایگاه داده**: جدولی به نام `statistics` اضافه شده است تا آمار کیف پول‌های ساخته شده و بررسی شده را ذخیره کند.
2. **به‌روزرسانی وضعیت بررسی**: فیلدی به نام `checked` به جدول `wallets` اضافه شد که نشان می‌دهد آیا کیف پول بررسی شده است یا خیر.
3. **اجرای همزمان**: تردهای ساخت و بررسی به طور همزمان آغاز می‌شوند. اطلاعات کیف‌های ساخته نشده در جدول ذخیره می‌شود و سپس بررسی آن‌ها انجام می‌شود.
User: خب در این کد فقط 5 کیف پول ساخته میشود ، میخواهم در یک حلقه بی نهایت انجام شود تا تعداد خیلی زیادی کیف پول ساخته و بررسی شود ، در ضمن بعد از تعیین 12 کلمه ، ابتدا موجود بودن آن را در دیتابیس بررسی کن ، سپس اگر در دیتابیس موجود نبود ، اقدام به تبدیل 12 کلمه به آدرس کیف پول بکن و سپس آن را به دیتابیس اضافه کن
Assistant: برای انجام این تغییرات که شامل یک حلقه بی‌نهایت برای تولید و بررسی تعداد زیادی کیف پول است، همچنین بررسی قبل از تبدیل 12 کلمه به آدرس کیف پول، می‌توانیم کد را به صورت زیر به‌روزرسانی کنیم:

```python
import sqlite3
import threading
import time
from mnemonic import Mnemonic
from web3 import Web3
import requests

lock = threading.Lock()

def create_connection():
    conn = sqlite3.connect('wallets.db', check_same_thread=False)
    return conn

def create_tables(conn):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT UNIQUE,
            address TEXT,
            checked INTEGER DEFAULT 0
        )
    ''')
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS wallets_with_balance (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            mnemonic TEXT,
            address TEXT,
            balance REAL,
            found_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    ''')
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS statistics (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            wallet_count INTEGER DEFAULT 0,
            checked_wallets INTEGER DEFAULT 0
        )
    ''')
    cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO statistics (id) VALUES (1)")
    conn.commit()

def generate_wallet(conn):
    mnemo = Mnemonic("english")
    while True:
        words = mnemo.generate(strength=128)
        
        # بررسی وجود کلمات 12گانه در دیتابیس
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM wallets WHERE mnemonic = ?", (words,))
        result = cursor.fetchone()
        
        if result is None:
            seed = mnemo.to_seed(words)
            web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID'))
            account = web3.eth.account.from_mnemonic(words)
            
            try:
                cursor.execute("INSERT INTO wallets (mnemonic, address) VALUES (?, ?)", (words, account.address))
                conn.commit()
                with lock:
                    cursor.execute("UPDATE statistics SET wallet_count = wallet_count + 1 WHERE id = 1")
                    conn.commit()
            except sqlite3.IntegrityError:
                continue

def check_balance(conn):
    while True:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT mnemonic, address FROM wallets WHERE checked = 0")
        wallets_to_check = cursor.fetchall()
        for words, address in wallets_to_check:
            response = requests.get(f"https://api.etherscan.io/api?module=account&action=balance&address={address}&apikey=YourApiKeyToken")
            data = response.json()
            if data["status"] == "1":
                balance = int(data["result"]) / 10**18
            else:
                balance = 0

            if balance > 0:
                cursor.execute(
                    "INSERT INTO wallets_with_balance (mnemonic, address, balance) VALUES (?, ?, ?)", 
                    (words, address, balance)
                )
                conn.commit()
                print(f"Wallet with balance found: {address}, Balance: {balance} ETH")

            cursor.execute("UPDATE wallets SET checked = 1 WHERE address = ?", (address,))
            conn.commit()
            with lock:
                cursor.execute("UPDATE statistics SET checked_wallets = checked_wallets + 1 WHERE id = 1")
                conn.commit()

def main():
    conn = create_connection()
    create_tables(conn)

    threads = []
    
    # راه‌اندازی تردها برای تولید و بررسی کیف پول‌ها
    for _ in range(5):
        t_generate = threading.Thread(target=generate_wallet, args=(conn,))
        t_generate.start()
        threads.append(t_generate)

    for _ in range(5):
        t_check = threading.Thread(target=check_balance, args=(conn,))
        t_check.start()
        threads.append(t_check)

    try:
        while True:
            time.sleep(10)  # چاپ آمار هر ده ثانیه
            
            cursor = conn.cursor()
            cursor.execute("SELECT wallet_count, checked_wallets FROM statistics WHERE id = 1")
            wallet_count, checked_wallets = cursor.fetchone()
            print(f"Total wallets created: {wallet_count}")
            print(f"Total wallets checked: {checked_wallets}")

    except KeyboardInterrupt:
        print("Interrupted!")
        for t in threads:
            t.join()
        conn.close()
        print("Connections closed.")

if __name__ == "__main__":
    main()
```

### نقاط کلیدی:

1. **تبدیل به حلقه بی‌نهایت**: تردها در حلقه بی‌نهایت کار می‌کنند تا کیف پول‌ها به تعداد زیاد ساخته و بررسی شوند.
2. **بررسی منحصربه‌فرد بودن**: قبل از تبدیل 12 کلمه به آدرس، وجود آن در دیتابیس بررسی می‌شود.
3. **استفاده از KeyboardInterrupt**: از کاربر می‌خواهد که با فشردن Ctrl+C برنامه را متوقف کند، تا منابع به درستی آزاد شوند.
4. **آمار دوره‌ای**: آمار هر ده ثانیه در کنسول چاپ می‌شود، اما در پایگاه داده ذخیره می‌شود که در ریست بعدی حفظ شود.
User: لطفا برای تبدیل 12 کلمه به آدرس کیف پول ، به صورت داخلی انجام بده و از کتاب خانه های پایتون کمک بگیر و از api سایر سرویس های آنلاین استفاده نکن
Assistant: