User: Давай писать функцию
func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Printf("Received request: %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
	deviceData := r.URL.Query().Get("deviceid")
	queryAI := r.URL.Query().Get("query")
	if deviceData == "" && queryAI == "" {
		http.Error(w, "Ошибка.", http.StatusInternalServerError)
		return
	}
	log.Printf("Requested deviceID: %s\n", deviceData)
	log.Printf("Requested queryAI: %s\n", queryAI)
	var exists bool
	err := db.QueryRow("SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM devices WHERE device_id = $1)", deviceData).Scan(&exists)
	if err != nil {
		fmt.Printf("Ошибка при проверке существования записей: %v\n", err)
		http.Error(w, "Ошибка при проверке существования записей", http.StatusInternalServerError)
		return
	}
	if exists {
		gptContent := fmt.Sprintf(
			"Порекомендуй список из 40 элементов по Теме из \"Запрос пользователя\" и обязательно разбей по категориям (10 штук на категорию!): фильмы, сериалы, мультфильмы и аниме\n"+
				"Твой ответ должен быть такой (в {} динамичные данные, без {} статичные) (названия должны быть реальными!!)(за другой буду ругать!) {number}; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category}\n"+
				"Запрос пользователя: %s", queryAI)
		gptUrl := os.Getenv("AI_QUERY")
	} else {
		fmt.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
		http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
		return
	}
}
в if exists нужно отправить POST запрос на gptUrl с телом
{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": gptContent
    }
  ],
  "model": "gpt-4o",
  "provider": "NexraChatGPT",
  "web_search": false
}
Content-Type будет либо application/json либо text/event-stream; charset=utf-8
нужно принтануть ответ в лог
Assistant: Для того чтобы отправить POST запрос к GPT API и обработать ответ, необходимо использовать стандартные пакеты, такие как `net/http` для отправки HTTP-запросов и `encoding/json` для работы с JSON. Ниже приведён пример того, как можно изменить вашу функцию `handleAiSearch`, чтобы это реализовать:

```go
package main

import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "log"
        "net/http"
        "os"

        _ "github.com/lib/pq"
)

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        log.Printf("Received request: %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
        deviceData := r.URL.Query().Get("deviceid")
        queryAI := r.URL.Query().Get("query")
        if deviceData == "" && queryAI == "" {
                http.Error(w, "Ошибка.", http.StatusInternalServerError)
                return
        }
        log.Printf("Requested deviceID: %s\n", deviceData)
        log.Printf("Requested queryAI: %s\n", queryAI)

        var exists bool
        err := db.QueryRow("SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM devices WHERE device_id = $1)", deviceData).Scan(&exists)
        if err != nil {
                log.Printf("Ошибка при проверке существования записей: %v\n", err)
                http.Error(w, "Ошибка при проверке существования записей", http.StatusInternalServerError)
                return
        }

        if exists {
                gptContent := fmt.Sprintf(
                        "Порекомендуй список из 40 элементов по Теме из \"Запрос пользователя\" и обязательно разбей по категориям (10 штук на категорию!): фильмы, сериалы, мультфильмы и аниме\n"+
                                "Твой ответ должен быть такой (в {} динамичные данные, без {} статичные) (названия должны быть реальными!!)(за другой буду ругать!) {number}; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category}\n"+
                                "Запрос пользователя: %s", queryAI)

                gptUrl := os.Getenv("AI_QUERY")

                // Создание запроса
                payload := map[string]interface{}{
                        "messages": []map[string]string{
                                {
                                        "role":    "user",
                                        "content": gptContent,
                                },
                        },
                        "model":     "gpt-4o",
                        "provider":  "NexraChatGPT",
                        "web_search": false,
                }
                payloadBytes, err := json.Marshal(payload)
                if err != nil {
                        log.Printf("Ошибка при сериализации запроса: %v\n", err)
                        http.Error(w, "Ошибка при обработке запроса", http.StatusInternalServerError)
                        return
                }

                // Отправка POST запроса
                resp, err := http.Post(gptUrl, "application/json", bytes.NewBuffer(payloadBytes))
                if err != nil {
                        log.Printf("Ошибка при отправке запроса к API: %v\n", err)
                        http.Error(w, "Ошибка при отправке запроса", http.StatusInternalServerError)
                        return
                }
                defer resp.Body.Close()

                // Чтение ответа
                respBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
                if err != nil {
                        log.Printf("Ошибка при чтении ответа: %v\n", err)
                        http.Error(w, "Ошибка при чтении ответа от API", http.StatusInternalServerError)
                        return
                }

                // Принт ответа в лог
                log.Printf("Ответ от GPT API: %s\n", respBody)

                // Отправка ответа пользователю
                w.Write(respBody)

        } else {
                log.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
                http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
                return
        }
}
```

В этом коде кроме изменений в логике обработки `exists`, мы также добавили:

1. **Сериализацию** вашего запроса в JSON с помощью `json.Marshal`.
2. **Отправку POST запроса** к `gptUrl`.
3. **Чтение и логирование** ответа от API.
4. **Отправка ответа** от GPT обратно в `http.ResponseWriter`.

Не забудьте импортировать дополнительные пакеты `io` для чтения ответа от API и убедитесь, что у вас правильно настроены зависимости для работы с HTTP и JSON в вашем проекте на Go.
User: а у нас не будет проблем с ответом text/event-stream; charset=utf-8?
Assistant: , ответ с типом `text/event-stream` может вызвать некоторые проблемы при обработке, поскольку это формат, предназначенный для потоковой передачи данных (например, SSE - Server-Sent Events) и отличается от стандартного JSON-ответа. 

Если ваш API может вернуть данные в формате `text/event-stream`, вам следует учесть это и обрабатывать данные соответствующим образом. В этом случае, вместо того чтобы пытаться прочитать тело ответа как обычный JSON, вам нужно будет обрабатывать его как поток.

Вот как вы можете модифицировать вашу функцию, чтобы удерживать эту логику в производительности:

1. Определите, какой тип контента возвращается, и обработайте его соответственно.
2. Если это `text/event-stream`, читайте данные из `resp.Body` напрямую и логируйте их по мере поступления.
3. Если это стандартный JSON (например, `application/json`), обрабатывайте его как обычно.

Вот обновлённый фрагмент кода:

```go
package main

import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "log"
        "net/http"
        "os"
)

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // Остальная часть функции остается без изменений...

        if exists {
                // Код для построения командного запроса остается без изменений...

                // Отправка POST запроса
                resp, err := http.Post(gptUrl, "application/json", bytes.NewBuffer(payloadBytes))
                if err != nil {
                        log.Printf("Ошибка при отправке запроса к API: %v\n", err)
                        http.Error(w, "Ошибка при отправке запроса", http.StatusInternalServerError)
                        return
                }
                defer resp.Body.Close()

                // Обработка ответа
                contentType := resp.Header.Get("Content-Type")
                if contentType == "application/json" {
                        // Чтение ответа JSON
                        respBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
                        if err != nil {
                                log.Printf("Ошибка при чтении ответа: %v\n", err)
                                http.Error(w, "Ошибка при чтении ответа от API", http.StatusInternalServerError)
                                return
                        }
                        log.Printf("Ответ от GPT API: %s\n", respBody)
                        w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
                        w.Write(respBody)

                } else if contentType == "text/event-stream" {
                        // Чтение и запись в ответ в режиме потока
                        log.Println("Получен поток ответов от GPT API:")
                        _, err := io.Copy(w, resp.Body)
                        if err != nil {
                                log.Printf("Ошибка при обработке потока ответа: %v\n", err)
                        }
                } else {
                        log.Printf("Неизвестный тип контента: %s\n", contentType)
                        http.Error(w, "Неизвестный тип ответа от API", http.StatusInternalServerError)
                }

        } else {
                // Код для обработки случая, когда устройство не найдено, остается без изменений...
        }
}
```

Таким образом, если API вернёт `text/event-stream`, ваш сервер будет считывать поток данных и отправлять их клиенту.

Учтите, что обработка потокового ответа может потребовать дополнительных мер предосторожности, так как такие ответы могут содержать уведомления, события или другие данные в реальном времени. Если вы планируете использовать этот функционал часто, убедитесь, что запросы и сигналы от вашего API хорошо структурированы и легко обрабатываются клиентом.
User: нам собрать ответ с text/event-stream тоже нужно
он будет примерно таким
{"type": "provider", "provider": {"name": "NexraChatGPT", "url": "https://nexra.aryahcr.cc/documentation/chatgpt/en", "model": "gpt-4o", "label": "Nexra ChatGPT"}}
{"type": "content", "content": "\u0412\u043e\u0442"}
{"type": "content", "content": " \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a"}
{"type": "content", "content": " \u0438\u0437"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "40"}
{"type": "content", "content": " \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434"}
{"type": "content", "content": "\u0435\u043d\u0438\u0439"}
{"type": "content", "content": ","}
{"type": "content", "content": " \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445"}
{"type": "content", "content": " \u0441"}
{"type": "content", "content": " \u0442\u0435\u043c"}
{"type": "content", "content": "\u043e\u0439"}
{"type": "content", "content": " \u043c\u0435\u0447"}
{"type": "content", "content": "\u0435\u0439"}
{"type": "content", "content": " \u0438"}
{"type": "content", "content": " \u0444"}
{"type": "content", "content": "\u0435\u0445"}
{"type": "content", "content": "\u0442"}
{"type": "content", "content": "\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f"}
{"type": "content", "content": ","}
{"type": "content", "content": " \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f"}
{"type": "content", "content": " \u0430"}
{"type": "content", "content": "\u043d\u0438\u043c"}
{"type": "content", "content": "\u0435"}
{"type": "content", "content": ","}
{"type": "content", "content": " \u0444\u0438\u043b\u044c\u043c\u044b"}
{"type": "content", "content": " \u0438"}
{"type": "content", "content": " \u0441\u0435\u0440\u0438"}
{"type": "content", "content": "\u0430\u043b\u044b"}
{"type": "content", "content": ":"}
Assistant:  собрать ответ из потока `text/event-stream` и собрать его в конечный объект, вы можете использовать подход, основанный на считывании данных из `resp.Body` и на аккумулировании контента в строку. Вам нужно будет распарсить каждую строку данных в зависимости от типа и добавлять текст в соответствующую переменную.

Вот как вы можете изменить вашу функцию для обработки потокового ответа:

```go
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
)

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    log.Printf("Received request: %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
    deviceData := r.URL.Query().Get("deviceid")
    queryAI := r.URL.Query().Get("query")
    if deviceData == "" && queryAI == "" {
        http.Error(w, "Ошибка.", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
    log.Printf("Requested deviceID: %s\n", deviceData)
    log.Printf("Requested queryAI: %s\n", queryAI)

    var exists bool
    err := db.QueryRow("SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM devices WHERE device_id = $1)", deviceData).Scan(&exists)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при проверке существования записей: %v\n", err)
        http.Error(w, "Ошибка при проверке существования записей", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    if exists {
        gptContent := fmt.Sprintf(
            "Порекомендуй список из 40 элементов по Теме из \"Запрос пользователя\" и обязательно разбей по категориям (10 штук на категорию!): фильмы, сериалы, мультфильмы и аниме\n"+
                "Твой ответ должен быть такой (в {} динамичные данные, без {} статичные) (названия должны быть реальными!!)(за другой буду ругать!) {number}; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category}\n"+
                "Запрос пользователя: %s", queryAI)

        gptUrl := os.Getenv("AI_QUERY")

        // Создание запроса
        payload := map[string]interface{}{
            "messages": []map[string]string{
                {
                    "role":    "user",
                    "content": gptContent,
                },
            },
            "model":    "gpt-4o",
            "provider": "NexraChatGPT",
            "web_search": false,
        }
        payloadBytes, err := json.Marshal(payload)
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при сериализации запроса: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при обработке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }

        // Отправка POST запроса
        resp, err := http.Post(gptUrl, "application/json", bytes.NewBuffer(payloadBytes))
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при отправке запроса к API: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при отправке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()

        // Проверка типа контента
        contentType := resp.Header.Get("Content-Type")
        if contentType == "application/json" {
            // Чтение ответа JSON
            respBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
            if err != nil {
                log.Printf("Ошибка при чтении ответа: %v\n", err)
                http.Error(w, "Ошибка при чтении ответа от API", http.StatusInternalServerError)
                return
            }
            log.Printf("Ответ от GPT API: %s\n", respBody)
            w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
            w.Write(respBody)

        } else if contentType == "text/event-stream" {
            var result strings.Builder
            log.Println("Получен поток ответов от GPT API:")
            decoder := json.NewDecoder(resp.Body)

            // Чтение потока данных
            for {
                var line map[string]interface{}
                if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
                    break
                } else if err != nil {
                    log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
                    break
                }

                // Поскольку ответ может содержать разные типы, мы собираем их
                if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
                    if lineType == "content" {
                        if content, ok := line["content"].(string); ok {
                            result.WriteString(content)
                        }
                    } else if lineType == "provider" {
                        // Логируем информацию о провайдере
                        log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
                    }
                }
            }

            // Возврат собранного результата
            finalResult := result.String()
            log.Printf("Собранный ответ: %s\n", finalResult)
            w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
            w.Write([]byte(finalResult))

        } else {
            log.Printf("Неизвестный тип контента: %s\n", contentType)
            http.Error(w, "Неизвестный тип ответа от API", http.StatusInternalServerError)
        }

    } else {
        log.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
        http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
}
```

### Объяснение изменений

1. **Система считывания событий**: Используется `json.NewDecoder` для декодирования входных данных по строкам.
2. **Сбор информации**: Создается `strings.Builder` для сбора всех текстовых сообщений типа `content`.
3. **Различные типы**: Логирование информации о типе провайдера с помощью простого логирования.
4. **Формат ответа**: Ваша конечная строка собирается и возвращается как JSON. Вы можете адаптировать это, если требуется возвращать более сложные структуры.

Эта логика обеспечит сбор информации из событийного потока, позволяя вам обрабатывать данные в реальном времени.
User: теперь для json и stream нужно сделать поиск данных по маске {number}\.?; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category} и заполнение их в переменную, после чего по каждому полученному orig_name делать запрос на https://api.themoviedb.org/3/search/multi?api_key=os.Getenv("TMDB_KEY")&language=ru&query=orig_name
ответ по каждому запросу будет примерно такой
{
    "page": 1,
    "results": [
        {
            "backdrop_path": "/ts2j3Fwk3f8WAY4AMPYrmOXyRz6.jpg",
            "id": 367206,
            "title": "Мастер меча",
            "original_title": "三少爷的剑",
            "overview": "Всем известному и признанному мастеру владения мечом Янь Шисаню недостаточно просто признания, он хочет победить единственного мастера, который лучше него управляется с мечом — Се Сяофэна. Вот только найти того не удалось. Отец Сяофэна говорит, что его сын умер, и показывает могилу. Разочаровавшись и потеряв цель в жизни, Шисань погружается в пьянство и решает покончить с собой — выбирает себе гроб и место покрасивей на первом попавшемся кладбище, но от самоубийства его останавливает местный крестьянин.",
            "poster_path": "/sCsFOWDTETklLlVj34msCn0S6JP.jpg",
            "media_type": "movie",
            "adult": false,
            "original_language": "zh",
            "genre_ids": [
                28
            ],
            "popularity": 11.486,
            "release_date": "2016-12-02",
            "video": false,
            "vote_average": 6.5,
            "vote_count": 118
        },...

нам нужно из всего собрать агрегированный json с полями как тут
{
    "results": [
        {
            "adult": false,
            "backdrop_path": "/tmU7GeKVybMWFButWEGl2M4GeiP.jpg",
            "genre_ids": [
                18,
                80
            ],
            "id": 238,
            "original_language": "en",
            "original_title": "The Godfather",
            "overview": "Криминальная сага, повествующая о нью-йоркской сицилийской мафиозной семье Корлеоне. Фильм охватывает период 1945-1955 годов. Глава семьи, Дон Вито Корлеоне, выдаёт замуж свою дочь. В это время со Второй мировой войны возвращается его любимый сын Майкл. Майкл, герой войны, гордость семьи, не выражает желания заняться жестоким семейным бизнесом. Дон Корлеоне ведёт дела по старым правилам, но наступают иные времена, и появляются люди, желающие изменить сложившиеся порядки. На Дона Корлеоне совершается покушение.",
            "popularity": 190.973,
            "poster_path": "/gZUc6DbAirZGWJL1685jsOd90Sf.jpg",
            "release_date": "1972-03-14",
            "title": "Крёстный отец",
            "video": false,
            "vote_average": 8.69,
            "vote_count": 20759,
            "media_type": "movie"
        },
и вернуть уже этот конечный json пользователю
Assistant:  собрать агрегированный JSON с данными, запрашивая дополнительные данные по каждому `orig_name`, вам нужно будет реализовать несколько шагов:

1. **Обработка ответа от API и извлечение нужных данных.**
2. **Отправка запросов к TMDB API для каждого `orig_name`.**
3. **Сбор ответов от TMDB API в финальный агрегированный JSON.**

Предположим, что вы уже имеете все необходимые данные (типы и содержимое, которые получили от GPT API или из потока `text/event-stream`). Вы можете использовать структуру для хранения результатов и затем возвращать их на выходе.

Вот пример кода, который выполняет необходимые задачи:

```go
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
    "sync"
)

type TMDBResult struct {
    Adult           bool     `json:"adult"`
    BackdropPath    string   `json:"backdrop_path"`
    GenreIDs        []int    `json:"genre_ids"`
    ID              int      `json:"id"`
    OriginalLanguage string   `json:"original_language"`
    OriginalTitle   string   `json:"original_title"`
    Overview        string   `json:"overview"`
    Popularity      float64  `json:"popularity"`
    PosterPath      string   `json:"poster_path"`
    ReleaseDate     string   `json:"release_date"`
    Title           string   `json:"title"`
    Video           bool     `json:"video"`
    VoteAverage     float64  `json:"vote_average"`
    VoteCount       int      `json:"vote_count"`
}

type AggregatedResponse struct {
    Results []TMDBResult `json:"results"`
}

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // Остальная часть функции остается без изменений...

    if exists {
        // Код для обработки GPT API и получения оригинальных названий (из 1 и 2 пунктов)...
        
        var origNames []string // Заполните этот массив оригинальными названиями из ответа от GPT
        
        var wg sync.WaitGroup
        var mu sync.Mutex
        aggregatedResults := AggregatedResponse{}

        for _, origName := range origNames {
            wg.Add(1)
            go func(origName string) {
                defer wg.Done()
                fetchTMDBData(origName, &aggregatedResults, &mu)
            }(origName)
        }

        wg.Wait() // Ждем, пока все горутины завершат свою работу

        // Возвращаем агрегированный результат
        w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
        response, err := json.Marshal(aggregatedResults)
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при сериализации ответа: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при подготовке ответа", http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        w.Write(response)

    } else {
        log.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
        http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
}

func fetchTMDBData(origName string, results *AggregatedResponse, mu *sync.Mutex) {
    tmdbKey := os.Getenv("TMDB_KEY")
    tmdbUrl := fmt.Sprintf("https://api.themoviedb.org/3/search/multi?api_key=%s&language=ru&query=%s", tmdbKey, origName)

    resp, err := http.Get(tmdbUrl)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при запросе к TMDB API: %v\n", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        log.Printf("Ошибка от TMDB API, код статуса: %d\n", resp.StatusCode)
        return
    }

    var tmdbResponse struct {
        Results []TMDBResult `json:"results"`
    }

    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&tmdbResponse); err != nil {
        log.Printf("Ошибка при декодировании ответа TMDB: %v\n", err)
        return
    }

    // Сохраняем результаты в общий массив с блокировкой
    mu.Lock()
    results.Results = append(results.Results, tmdbResponse.Results...)
    mu.Unlock()
}
```

### Объяснение кода

1. **Определение структур**: Мы определили структуру `TMDBResult` для каждого результата TMDB и `AggregatedResponse` для итогового ответа.

2. **Горутины для параллельного выполнения запросов**: Используются горутины и `sync.WaitGroup` для отправки параллельных запросов к TMDB API по каждому `orig_name`.

3. **Функция `fetchTMDBData`**: Эта функция делает запрос к TMDB API по оригинальному названию. Результаты добавляются в общий массив с использованием мьютекса для предотвращения гонки данных.

4. **Сбор и возврат результата**: После завершения работы всех горутин собранный результат сериализуется в JSON и возвращается пользователю.

Убедитесь, что ваш API-ключ TMDB хранится в переменной окружения `TMDB_KEY`, и протестируйте эту функциональность на работе с реальными данными. Вы также можете добавить дополнительные проверки и улучшения, если это необходимо.
User: напиши полный код того что мы делаем
Assistant:  полный код вашей функции, которая обрабатывает запросы, взаимодействует с GPT API и TMDB API, а также собирает результаты в один агрегированный JSON-объект. Код включает в себя все необходимые части, включая проверки на наличие устройства, обработку JSON и потоковых событий, а также параллельные запросы к TMDB API.

```go
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
    "sync"
)

type TMDBResult struct {
    Adult            bool     `json:"adult"`
    BackdropPath     string   `json:"backdrop_path"`
    GenreIDs         []int    `json:"genre_ids"`
    ID               int      `json:"id"`
    OriginalLanguage string   `json:"original_language"`
    OriginalTitle    string   `json:"original_title"`
    Overview         string   `json:"overview"`
    Popularity       float64  `json:"popularity"`
    PosterPath       string   `json:"poster_path"`
    ReleaseDate      string   `json:"release_date"`
    Title            string   `json:"title"`
    Video            bool     `json:"video"`
    VoteAverage      float64  `json:"vote_average"`
    VoteCount        int      `json:"vote_count"`
}

type AggregatedResponse struct {
    Results []TMDBResult `json:"results"`
}

func main() {
    http.HandleFunc("/search", handleAiSearch)
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    log.Printf("Received request: %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
    deviceData := r.URL.Query().Get("deviceid")
    queryAI := r.URL.Query().Get("query")
    
    if deviceData == "" && queryAI == "" {
        http.Error(w, "Ошибка.", http.StatusBadRequest)
        return
    }
    
    log.Printf("Requested deviceID: %s\n", deviceData)
    log.Printf("Requested queryAI: %s\n", queryAI)

    var exists bool
    err := db.QueryRow("SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM devices WHERE device_id = $1)", deviceData).Scan(&exists)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при проверке существования записей: %v\n", err)
        http.Error(w, "Ошибка при проверке существования записей", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    if exists {
        gptContent := fmt.Sprintf(
            "Порекомендуй список из 40 элементов по Теме из \"Запрос пользователя\" и обязательно разбей по категориям (10 штук на категорию!): фильмы, сериалы, мультфильмы и аниме\n"+
                "Твой ответ должен быть такой (в {} динамичные данные, без {} статичные) (названия должны быть реальными!!)(за другой буду ругать!) {number}; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category}\n"+
                "Запрос пользователя: %s", queryAI)

        gptUrl := os.Getenv("AI_QUERY")

        // Создание запроса
        payload := map[string]interface{}{
            "messages": []map[string]string{
                {
                    "role":    "user",
                    "content": gptContent,
                },
            },
            "model":    "gpt-4o",
            "provider": "NexraChatGPT",
            "web_search": false,
        }
        payloadBytes, err := json.Marshal(payload)
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при сериализации запроса: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при обработке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }

        // Отправка POST запроса
        resp, err := http.Post(gptUrl, "application/json", bytes.NewBuffer(payloadBytes))
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при отправке запроса к API: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при отправке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()

        // Проверка типа контента
        contentType := resp.Header.Get("Content-Type")
        if contentType == "text/event-stream" {
            var origNames []string
            var result strings.Builder

            // Чтение потока данных
            decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
            for {
                var line map[string]interface{}
                if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
                    break
                } else if err != nil {
                    log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
                    break
                }

                // Обработка событий
                if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
                    if lineType == "content" {
                        if content, ok := line["content"].(string); ok {
                            result.WriteString(content)
                        }
                    } else if lineType == "provider" {
                        log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
                    }
                }
            }

            // Извлечение оригинальных названий
            origNames = extractOrigNames(result.String())

            // Запрос к TMDB API для получения данных
            aggregatedResults := AggregatedResponse{}
            var wg sync.WaitGroup
            var mu sync.Mutex

            for _, origName := range origNames {
                wg.Add(1)
                go func(origName string) {
                    defer wg.Done()
                    fetchTMDBData(origName, &aggregatedResults, &mu)
                }(origName)
            }

            wg.Wait() // Ждем, пока все горутины завершат свою работу

            // Возвращаем агрегированный результат
            w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
            response, err := json.Marshal(aggregatedResults)
            if err != nil {
                log.Printf("Ошибка при сериализации ответа: %v\n", err)
                http.Error(w, "Ошибка при подготовке ответа", http.StatusInternalServerError)
                return
            }
            w.Write(response)

        } else {
            log.Printf("Неизвестный тип контента: %s\n", contentType)
            http.Error(w, "Неизвестный тип ответа от API", http.StatusInternalServerError)
        }

    } else {
        log.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
        http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
}

func extractOrigNames(response string) []string {
    var origNames []string
    // Здесь вы можете парсить ответ и извлекать orig_name
    // Предположим, формат ответа известен
    lines := strings.Split(response, ";")
    for _, line := range lines {
        if strings.Contains(line, "orig_name") {
            parts := strings.Split(line, " ")
            for _, part := range parts {
                if strings.HasPrefix(part, "orig_name -") {
                    origNames = append(origNames, strings.TrimSpace(strings.Split(part, "-")[1]))
                }
            }
        }
    }
    return origNames
}

func fetchTMDBData(origName string, results *AggregatedResponse, mu *sync.Mutex) {
    tmdbKey := os.Getenv("TMDB_KEY")
    tmdbUrl := fmt.Sprintf("https://api.themoviedb.org/3/search/multi?api_key=%s&language=ru&query=%s", tmdbKey, origName)

    resp, err := http.Get(tmdbUrl)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при запросе к TMDB API: %v\n", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        log.Printf("Ошибка от TMDB API, код статуса: %d\n", resp.StatusCode)
        return
    }

    var tmdbResponse struct {
        Results []TMDBResult `json:"results"`
    }

    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&tmdbResponse); err != nil {
        log.Printf("Ошибка при декодировании ответа TMDB: %v\n", err)
        return
    }

    // Сохраняем результаты в общий массив с блокировкой
    mu.Lock()
    results.Results = append(results.Results, tmdbResponse.Results...)
    mu.Unlock()
}
```

### Объяснение кода

1. **Структуры**: Определены структуры `TMDBResult` и `AggregatedResponse` для хранения результатов TMDB API.
  
2. **Основная функция**: `handleAiSearch` обрабатывает входящие HTTP-запросы, получает данные от GPT API, читает ответ и формирует список оригинальных названий фильмов/сериалов.

3. **Извлечение оригинальных названий**: Функция `extractOrigNames` парсит строку с ответом от GPT API, чтобы извлечь `orig_name`.

4. **Асинхронные запросы**: `fetchTMDBData` делает параллельные запросы к TMDB API и собирает результаты.

5. **Возврат результата**: Полный агрегированный JSON возвращается как ответ на HTTP-запрос.

Не забудьте добавить необходимые обработки ошибок, а также протестировать код с реальными данными и API. Убедитесь, что ваши ключи API настроены через переменные окружения.
User: а каждому пользователю запросившему вернется свой ответ или нет?
Assistant: , в предложенном коде каждый пользователь, отправляющий запрос, будет получать свой собственный ответ. Это достигается благодаря следующему:

1. **Индивидуальные запросы**: Каждый запрос к вашему серверу обрабатывается в отдельной горутине. Таким образом, даже если несколько пользователей одновременно отправляют запросы, каждый из них получает и обрабатывает свои данные независимо от других.

2. **Локальные переменные**: Все переменные внутри функции `handleAiSearch`, включая входные данные (такие как `deviceData` и `queryAI`), а также результат запроса к API и результаты, которые собираются и возвращаются, являются локальными для этой функции. Это гарантирует, что данные одного пользователя не накладываются на данные другого пользователя.

3. **Ответы на запросы**: Когда пользователи делают запрос, каждый из них получает свой собственный ответ, основанный на их индивидуальных входных данных. Вы можете проверить, что для каждого запроса формируется отдельный `AggregatedResponse`, который затем возвращается пользователю.

Таким образом, ваш сервер будет корректно обрабатывать и возвращать ответы на запросы от разных пользователей, не смешивая их данные.

### Пример сценария использования

1. Пользователь A отправляет запрос с `deviceid=123` и `query=что-то`. Сервер обрабатывает этот запрос и возвращает результаты, полученные от GPT и TMDB API.

2. Пользователь B также отправляет запрос с `deviceid=456` и `query=другой запрос`. Сервер обрабатывает этот запрос независимо и возвращает результаты, которые могут отличаться от ответа пользователя A.

### Вывод

Эта организация выполнения кода и логики обработки данных позволяет каждому пользователю получать уникальные и соответствующие их запросам результаты, поэтому ваш сервер будет вести себя, как ожидается, отвечая на запросы каждого пользователя индивидуально.
User: как работает
func extractOrigNames(response string) []string {
	var origNames []string
	// Здесь вы можете парсить ответ и извлекать orig_name
	// Предположим, формат ответа известен
	lines := strings.Split(response, ";")
	for _, line := range lines {
		if strings.Contains(line, "orig_name") {
			parts := strings.Split(line, " ")
			for _, part := range parts {
				if strings.HasPrefix(part, "orig_name -") {
					origNames = append(origNames, strings.TrimSpace(strings.Split(part, "-")[1]))
				}
			}
		}
	}
	return origNames
}
Assistant: ункция `extractOrigNames` предназначена для извлечения значений `orig_name` из текстового ответа, который вы получаете от GPT API или из потокового ответа. Давайте разберём, как она работает, шаг за шагом.

### Шаги работы функции

1. **Инициализация массива**:
   ```go
   var origNames []string
   ```
   Здесь создаётся пустой срез строк `origNames`, в который будут добавляться извлечённые оригинальные названия.

2. **Разделение ответа на строки**:
   ```go
   lines := strings.Split(response, ";")
   ```
   Ответ `response` (строка) разбивается на отдельные строки на основе разделителя `;`. Это создаёт массив строк `lines`, каждая из которых будет содержать потенциальные данные, включая информацию об `orig_name`.

3. **Итерация по строкам**:
   ```go
   for _, line := range lines {
   ```
   Здесь происходит перебор каждой из строк в массиве `lines`.

4. **Проверка наличия `orig_name` в строке**:
   ```go
   if strings.Contains(line, "orig_name") {
   ```
   На данном шаге проверяется, содержит ли текущая строка термин `orig_name`. Если нет, строка пропускается.

5. **Разделение строки на части**:
   ```go
   parts := strings.Split(line, " ")
   ```
   Если строка содержит `orig_name`, она разделяется на части с использованием пробела в качестве разделителя. Это создаёт массив `parts`, где каждая часть может быть отдельным элементом данных.

6. **Извлечение оригинального имени**:
   ```go
   for _, part := range parts {
       if strings.HasPrefix(part, "orig_name -") {
           origNames = append(origNames, strings.TrimSpace(strings.Split(part, "-")[1]))
       }
   }
   ```
   Здесь происходит второй перебор всех частей строк:
   - Проверяется, начинается ли часть с строки `orig_name -`.
   - Если это так, выполняется разделение по `"-"` и извлечение второй части (которая, как ожидается, будет значением `orig_name`).
   - Значение добавляется в `origNames` после удаления лишних пробелов с помощью `strings.TrimSpace`.

7. **Возврат результата**:
   ```go
   return origNames
   ```
   В конце функция возвращает срез строк `origNames`, который содержит все найденные оригинальные названия.

### Пример

Рассмотрим пример работы функции:

Предположим, что `response` выглядит следующим образом:

```
"1; ru_name - Название1; en_name - Title1; orig_name - OriginalTitle1; date - 2021; media_type - movie; category - action; 2; ru_name - Название2; en_name - Title2; orig_name - OriginalTitle2; date - 2022; media_type - tv; category - drama;"
```

- После выполнения `strings.Split(response, ";")`, массив `lines` будет содержать:
  ```
  [
      "1", 
      " ru_name - Название1", 
      " en_name - Title1", 
      " orig_name - OriginalTitle1", 
      " date - 2021", 
      " media_type - movie", 
      " category - action", 
      " 2", 
      " ru_name - Название2", 
      " en_name - Title2", 
      " orig_name - OriginalTitle2", 
      " date - 2022", 
      " media_type - tv", 
      " category - drama", 
      ""
  ]
  ```

- В результате, функция найдет в первой строке `orig_name - OriginalTitle1` и во второй строке `orig_name - OriginalTitle2`, добавив их в `origNames`. В конце работы функции вернётся массив:
  ```go
  ["OriginalTitle1", "OriginalTitle2"]
  ```

Таким образом, функция эффективно извлекает значения `orig_name`, которые затем могут быть использованы для дальнейших запросов к API TMDB.
User: нужно больше дебага, у нас где-то в коде есть проблема
User: нет, я про этот код
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
    "sync"
)

type TMDBResult struct {
    Adult            bool     `json:"adult"`
    BackdropPath     string   `json:"backdrop_path"`
    GenreIDs         []int    `json:"genre_ids"`
    ID               int      `json:"id"`
    OriginalLanguage string   `json:"original_language"`
    OriginalTitle    string   `json:"original_title"`
    Overview         string   `json:"overview"`
    Popularity       float64  `json:"popularity"`
    PosterPath       string   `json:"poster_path"`
    ReleaseDate      string   `json:"release_date"`
    Title            string   `json:"title"`
    Video            bool     `json:"video"`
    VoteAverage      float64  `json:"vote_average"`
    VoteCount        int      `json:"vote_count"`
}

type AggregatedResponse struct {
    Results []TMDBResult `json:"results"`
}

func main() {
    http.HandleFunc("/search", handleAiSearch)
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    log.Printf("Received request: %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
    deviceData := r.URL.Query().Get("deviceid")
    queryAI := r.URL.Query().Get("query")
    
    if deviceData == "" && queryAI == "" {
        http.Error(w, "Ошибка.", http.StatusBadRequest)
        return
    }
    
    log.Printf("Requested deviceID: %s\n", deviceData)
    log.Printf("Requested queryAI: %s\n", queryAI)

    var exists bool
    err := db.QueryRow("SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM devices WHERE device_id = $1)", deviceData).Scan(&exists)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при проверке существования записей: %v\n", err)
        http.Error(w, "Ошибка при проверке существования записей", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    if exists {
        gptContent := fmt.Sprintf(
            "Порекомендуй список из 40 элементов по Теме из \"Запрос пользователя\" и обязательно разбей по категориям (10 штук на категорию!): фильмы, сериалы, мультфильмы и аниме\n"+
                "Твой ответ должен быть такой (в {} динамичные данные, без {} статичные) (названия должны быть реальными!!)(за другой буду ругать!) {number}; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category}\n"+
                "Запрос пользователя: %s", queryAI)

        gptUrl := os.Getenv("AI_QUERY")

        // Создание запроса
        payload := map[string]interface{}{
            "messages": []map[string]string{
                {
                    "role":    "user",
                    "content": gptContent,
                },
            },
            "model":    "gpt-4o",
            "provider": "NexraChatGPT",
            "web_search": false,
        }
        payloadBytes, err := json.Marshal(payload)
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при сериализации запроса: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при обработке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }

        // Отправка POST запроса
        resp, err := http.Post(gptUrl, "application/json", bytes.NewBuffer(payloadBytes))
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при отправке запроса к API: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при отправке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()

        // Проверка типа контента
        contentType := resp.Header.Get("Content-Type")
        if contentType == "text/event-stream" {
            var origNames []string
            var result strings.Builder

            // Чтение потока данных
            decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
            for {
                var line map[string]interface{}
                if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
                    break
                } else if err != nil {
                    log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
                    break
                }

                // Обработка событий
                if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
                    if lineType == "content" {
                        if content, ok := line["content"].(string); ok {
                            result.WriteString(content)
                        }
                    } else if lineType == "provider" {
                        log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
                    }
                }
            }

            // Извлечение оригинальных названий
            origNames = extractOrigNames(result.String())

            // Запрос к TMDB API для получения данных
            aggregatedResults := AggregatedResponse{}
            var wg sync.WaitGroup
            var mu sync.Mutex

            for _, origName := range origNames {
                wg.Add(1)
                go func(origName string) {
                    defer wg.Done()
                    fetchTMDBData(origName, &aggregatedResults, &mu)
                }(origName)
            }

            wg.Wait() // Ждем, пока все горутины завершат свою работу

            // Возвращаем агрегированный результат
            w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
            response, err := json.Marshal(aggregatedResults)
            if err != nil {
                log.Printf("Ошибка при сериализации ответа: %v\n", err)
                http.Error(w, "Ошибка при подготовке ответа", http.StatusInternalServerError)
                return
            }
            w.Write(response)

        } else {
            log.Printf("Неизвестный тип контента: %s\n", contentType)
            http.Error(w, "Неизвестный тип ответа от API", http.StatusInternalServerError)
        }

    } else {
        log.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
        http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
}

func extractOrigNames(response string) []string {
    var origNames []string
    // Здесь вы можете парсить ответ и извлекать orig_name
    // Предположим, формат ответа известен
    lines := strings.Split(response, ";")
    for _, line := range lines {
        if strings.Contains(line, "orig_name") {
            parts := strings.Split(line, " ")
            for _, part := range parts {
                if strings.HasPrefix(part, "orig_name -") {
                    origNames = append(origNames, strings.TrimSpace(strings.Split(part, "-")[1]))
                }
            }
        }
    }
    return origNames
}

func fetchTMDBData(origName string, results *AggregatedResponse, mu *sync.Mutex) {
    tmdbKey := os.Getenv("TMDB_KEY")
    tmdbUrl := fmt.Sprintf("https://api.themoviedb.org/3/search/multi?api_key=%s&language=ru&query=%s", tmdbKey, origName)

    resp, err := http.Get(tmdbUrl)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при запросе к TMDB API: %v\n", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        log.Printf("Ошибка от TMDB API, код статуса: %d\n", resp.StatusCode)
        return
    }

    var tmdbResponse struct {
        Results []TMDBResult `json:"results"`
    }

    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&tmdbResponse); err != nil {
        log.Printf("Ошибка при декодировании ответа TMDB: %v\n", err)
        return
    }

    // Сохраняем результаты в общий массив с блокировкой
    mu.Lock()
    results.Results = append(results.Results, tmdbResponse.Results...)
    mu.Unlock()
}

в нем нужно больше дебага
Assistant:  улучшить дебаггинг в вашем Go-коде, можно добавить более подробные сообщения в логах, которые помогут вам отслеживать прогресс выполнения приложения и выявлять, на каком этапе возникают проблемы. Давайте рассмотрим конкретные места, где можно добавить отладочные сообщения, а также посмотрим на оптимизацию самого кода:

### Обновленный код с добавленным дебаггингом

```go
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
    "sync"
)

type TMDBResult struct {
    Adult            bool     `json:"adult"`
    BackdropPath     string   `json:"backdrop_path"`
    GenreIDs         []int    `json:"genre_ids"`
    ID               int      `json:"id"`
    OriginalLanguage string   `json:"original_language"`
    OriginalTitle    string   `json:"original_title"`
    Overview         string   `json:"overview"`
    Popularity       float64  `json:"popularity"`
    PosterPath       string   `json:"poster_path"`
    ReleaseDate      string   `json:"release_date"`
    Title            string   `json:"title"`
    Video            bool     `json:"video"`
    VoteAverage      float64  `json:"vote_average"`
    VoteCount        int      `json:"vote_count"`
}

type AggregatedResponse struct {
    Results []TMDBResult `json:"results"`
}

func main() {
    log.Println("Starting server on :8080...")
    http.HandleFunc("/search", handleAiSearch)
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

func handleAiSearch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    log.Printf("Received request: %s %s\n", r.Method, r.URL.Path)
    deviceData := r.URL.Query().Get("deviceid")
    queryAI := r.URL.Query().Get("query")
    
    if deviceData == "" || queryAI == "" {
        http.Error(w, "Ошибка: отсутствуют параметры", http.StatusBadRequest)
        return
    }
    
    log.Printf("Requested deviceID: %s\n", deviceData)
    log.Printf("Requested queryAI: %s\n", queryAI)

    var exists bool
    err := db.QueryRow("SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM devices WHERE device_id = $1)", deviceData).Scan(&exists)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при проверке существования записей: %v\n", err)
        http.Error(w, "Ошибка при проверке существования записей", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    if exists {
        log.Println("Device found, preparing request to GPT API.")
        gptContent := fmt.Sprintf(
            "Порекомендуй список из 40 элементов по Теме из \"Запрос пользователя\" и обязательно разбей по категориям (10 штук на категорию!): фильмы, сериалы, мультфильмы и аниме\n"+
                "Твой ответ должен быть такой (в {} динамичные данные, без {} статичные) (названия должны быть реальными!!)(за другой буду ругать!) {number}; ru_name - {RU_NAME}; en_name - {EN_NAME}; orig_name - {ORIG_NAME}; date - {realise_date}; media_type - {movie,tv}; category - {category}\n"+
                "Запрос пользователя: %s", queryAI)

        gptUrl := os.Getenv("AI_QUERY")

        // Создание запроса
        payload := map[string]interface{}{
            "messages": []map[string]string{
                {
                    "role":    "user",
                    "content": gptContent,
                },
            },
            "model":    "gpt-4o",
            "provider": "NexraChatGPT",
            "web_search": false,
        }
        payloadBytes, err := json.Marshal(payload)
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при сериализации запроса: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при обработке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }

        log.Println("Sending request to GPT API...")
        // Отправка POST запроса
        resp, err := http.Post(gptUrl, "application/json", bytes.NewBuffer(payloadBytes))
        if err != nil {
            log.Printf("Ошибка при отправке запроса к API: %v\n", err)
            http.Error(w, "Ошибка при отправке запроса", http.StatusInternalServerError)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()

        log.Printf("Received response from GPT API with status: %s\n", resp.Status)
        // Проверка типа контента
        contentType := resp.Header.Get("Content-Type")
        if contentType == "text/event-stream" {
            var origNames []string
            var result strings.Builder

            // Чтение потока данных
            decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
            for {
                var line map[string]interface{}
                if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
                    break
                } else if err != nil {
                    log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
                    break
                }

                // Обработка событий
                if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
                    log.Printf("Processing line type: %s\n", lineType)
                    if lineType == "content" {
                        if content, ok := line["content"].(string); ok {
                            result.WriteString(content)
                        }
                    } else if lineType == "provider" {
                        log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
                    }
                }
            }

            // Извлечение оригинальных названий
            log.Println("Extracting original names...")
            origNames = extractOrigNames(result.String())
            log.Printf("Extracted original names: %v\n", origNames)

            // Запрос к TMDB API для получения данных
            aggregatedResults := AggregatedResponse{}
            log.Printf("Starting requests to TMDB API for %d original names.\n", len(origNames))
            var wg sync.WaitGroup
            var mu sync.Mutex

            for _, origName := range origNames {
                wg.Add(1)
                go func(origName string) {
                    defer wg.Done()
                    fetchTMDBData(origName, &aggregatedResults, &mu)
                }(origName)
            }

            wg.Wait() // Ждем, пока все горутины завершат свою работу
            log.Println("Finished TMDB API requests.")

            // Возвращаем агрегированный результат
            w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
            response, err := json.Marshal(aggregatedResults)
            if err != nil {
                log.Printf("Ошибка при сериализации ответа: %v\n", err)
                http.Error(w, "Ошибка при подготовке ответа", http.StatusInternalServerError)
                return
            }
            log.Println("Sending aggregated response to the client.")
            w.Write(response)

        } else {
            log.Printf("Неизвестный тип контента: %s\n", contentType)
            http.Error(w, "Неизвестный тип ответа от API", http.StatusInternalServerError)
        }

    } else {
        log.Printf("Устройство не найдено, доступ запрещен\n")
        http.Error(w, "Устройство не найдено, доступ запрещен", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
}

func extractOrigNames(response string) []string {
    var origNames []string
    log.Println("Extracting original names from response.")
    // Здесь вы можете парсить ответ и извлекать orig_name
    // Предположим, формат ответа известен
    lines := strings.Split(response, ";")
    for _, line := range lines {
        if strings.Contains(line, "orig_name") {
            parts := strings.Split(line, " ")
            for _, part := range parts {
                if strings.HasPrefix(part, "orig_name -") {
                    origName := strings.TrimSpace(strings.Split(part, "-")[1])
                    log.Printf("Found orig_name: %s\n", origName)
                    origNames = append(origNames, origName)
                }
            }
        }
    }
    log.Printf("Extracted orig_names: %v\n", origNames)
    return origNames
}

func fetchTMDBData(origName string, results *AggregatedResponse, mu *sync.Mutex) {
    tmdbKey := os.Getenv("TMDB_KEY")
    tmdbUrl := fmt.Sprintf("https://api.themoviedb.org/3/search/multi?api_key=%s&language=ru&query=%s", tmdbKey, origName)

    log.Printf("Fetching data from TMDB for origName: %s\n", origName)
    resp, err := http.Get(tmdbUrl)
    if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при запросе к TMDB API: %v\n", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        log.Printf("Ошибка от TMDB API, код статуса: %d\n", resp.StatusCode)
        return
    }

    var tmdbResponse struct {
        Results []TMDBResult `json:"results"`
    }

    if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&tmdbResponse); err != nil {
        log.Printf("Ошибка при декодировании ответа TMDB: %v\n", err)
        return
    }

    log.Printf("Retrieved %d results from TMDB for origName: %s\n", len(tmdbResponse.Results), origName)
    // Сохраняем результаты в общий массив с блокировкой
    mu.Lock()
    results.Results = append(results.Results, tmdbResponse.Results...)
    mu.Unlock()
}
```

### Внесенные изменения и добавленный дебаггинг:

1. **Логирование при запуске сервера**: Добавлено сообщение при старте сервера, что позволяет увидеть, когда он начал работать.

2. **Логирование запросов**: Теперь сообщения логируются для каждого полученного запроса, включая параметры.

3. **Логирование результатов запросов**: Сообщения о том, были ли найдены устройства, отправлены ли запросы к GPT API и TMDB API, а также статус ответов от этих API.

4. **Логирование ошибок**: Добавлено больше логирования ошибок, чтобы точно знать, где происходят сбои, и отладить их.

5. **Логирование извлечения имен**: После извлечения `orig_name` добавляется дополнительное логирование для каждого найдённого оригинального названия.

6. **Дебаг при побочном запросе**: Логируется количество результатов, получаемых от TMDB для каждого оригинального названия.

### Как это поможет

- Эти изменения позволят вам легко отслеживать поток выполнения кода и исторически фиксировать любые проблемы, возникающие во время выполнения. 
- Вы сможете видеть, где происходит задержка или ошибки, что значительно упростит последующий дебаггинг и тестирование.

Теперь при запуске приложения вы будете видеть подробные логи, которые помогут вам быстро выявлять и устранять возможные проблемы.
User: и в логе 2024/12/25 17:11:23 Received request: GET /aisearch 2024/12/25 17:11:23 Requested deviceID: sm1fxv-MTA5LjE5NS4yNDMuMjMy-YnJvd3Nlcg== 2024/12/25 17:11:23 Requested queryAI: слизь 2024/12/25 17:11:23 Device found, preparing request to GPT API. 2024/12/25 17:11:25 Received response from GPT API with status: 200 OK 2024/12/25 17:11:25 Provider Info: map[provider:map[label:Nexra ChatGPT model:gpt-4o name:NexraChatGPT url:https://nexra.aryahcr.cc/documentation/chatgpt/en] type:provider] 2024/12/25 17:11:53 Extracting original names... 2024/12/25 17:11:53 Extracting original names from response. 2024/12/25 17:11:53 Extracted orig_names: [] 2024/12/25 17:11:53 Extracted original names: [] 2024/12/25 17:11:53 Starting requests to TMDB API for 0 original names. 2024/12/25 17:11:53 Finished TMDB API requests. 2024/12/25 17:11:53 Sending aggregated response to the client.
при том что ответ от GPT такой 
{"type": "provider", "provider": {"name": "NexraChatGPT", "url": "https://nexra.aryahcr.cc/documentation/chatgpt/en", "model": "gpt-4o", "label": "Nexra ChatGPT"}}
{"type": "content", "content": "Вот"}
{"type": "content", "content": " список"}
{"type": "content", "content": " из"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "40"}
{"type": "content", "content": " элементов"}
{"type": "content", "content": " на"}
{"type": "content", "content": " тему"}
{"type": "content", "content": " \""}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "лиз"}
{"type": "content", "content": "ь"}
{"type": "content", "content": "\","}
{"type": "content", "content": " разб"}
{"type": "content", "content": "ит"}
{"type": "content", "content": "ый"}
{"type": "content", "content": " по"}
{"type": "content", "content": " категория"}
{"type": "content", "content": "м"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": "\n\n###"}
{"type": "content", "content": " Ф"}
{"type": "content", "content": "иль"}
{"type": "content", "content": "мы"}
{"type": "content", "content": "\n1"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "лиз"}
{"type": "content", "content": "ь"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Sl"}
{"type": "content", "content": "ime"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Sl"}
{"type": "content", "content": "ime"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "8"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n2"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "В"}
{"type": "content", "content": " поис"}
{"type": "content", "content": "ках"}
{"type": "content", "content": " Д"}
{"type": "content", "content": "ори"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Finding"}
{"type": "content", "content": " D"}
{"type": "content", "content": "ory"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Finding"}
{"type": "content", "content": " D"}
{"type": "content", "content": "ory"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "6"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n3"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Л"}
{"type": "content", "content": "ю"}
{"type": "content", "content": "ди"}
{"type": "content", "content": " в"}
{"type": "content", "content": " чер"}
{"type": "content", "content": "ном"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Интер"}
{"type": "content", "content": "нэ"}
{"type": "content", "content": "ш"}
{"type": "content", "content": "н"}
{"type": "content", "content": "л"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Men"}
{"type": "content", "content": " in"}
{"type": "content", "content": " Black"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " International"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Men"}
{"type": "content", "content": " in"}
{"type": "content", "content": " Black"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " International"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "9"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n4"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "При"}
{"type": "content", "content": "ш"}
{"type": "content", "content": "ель"}
{"type": "content", "content": "цы"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ali"}
{"type": "content", "content": "ens"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ali"}
{"type": "content", "content": "ens"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "198"}
{"type": "content", "content": "6"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n5"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Р"}
{"type": "content", "content": "он"}
{"type": "content", "content": " Х"}
{"type": "content", "content": "ит"}
{"type": "content", "content": "кий"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ron"}
{"type": "content", "content": "’s"}
{"type": "content", "content": " Gone"}
{"type": "content", "content": " Wrong"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ron"}
{"type": "content", "content": "’s"}
{"type": "content", "content": " Gone"}
{"type": "content", "content": " Wrong"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "202"}
{"type": "content", "content": "1"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n6"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "уп"}
{"type": "content", "content": "ер"}
{"type": "content", "content": "сем"}
{"type": "content", "content": "ей"}
{"type": "content", "content": "ка"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "In"}
{"type": "content", "content": "cred"}
{"type": "content", "content": "ibles"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "In"}
{"type": "content", "content": "cred"}
{"type": "content", "content": "ibles"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "8"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n7"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Г"}
{"type": "content", "content": "ад"}
{"type": "content", "content": "кий"}
{"type": "content", "content": " Я"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Des"}
{"type": "content", "content": "pic"}
{"type": "content", "content": "able"}
{"type": "content", "content": " Me"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Des"}
{"type": "content", "content": "pic"}
{"type": "content", "content": "able"}
{"type": "content", "content": " Me"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "7"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n8"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "М"}
{"type": "content", "content": "ада"}
{"type": "content", "content": "г"}
{"type": "content", "content": "ас"}
{"type": "content", "content": "кар"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Р"}
{"type": "content", "content": "ын"}
{"type": "content", "content": "ок"}
{"type": "content", "content": " развлеч"}
{"type": "content", "content": "ений"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Mad"}
{"type": "content", "content": "agas"}
{"type": "content", "content": "car"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Europe's"}
{"type": "content", "content": " Most"}
{"type": "content", "content": " Wanted"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Mad"}
{"type": "content", "content": "agas"}
{"type": "content", "content": "car"}
{"type": "content", "content": " "}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Europe's"}
{"type": "content", "content": " Most"}
{"type": "content", "content": " Wanted"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n9"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Т"}
{"type": "content", "content": "рол"}
{"type": "content", "content": "ли"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "roll"}
{"type": "content", "content": "s"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "roll"}
{"type": "content", "content": "s"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "6"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n10"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "З"}
{"type": "content", "content": "вер"}
{"type": "content", "content": "опол"}
{"type": "content", "content": "ис"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Z"}
{"type": "content", "content": "oot"}
{"type": "content", "content": "opia"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Z"}
{"type": "content", "content": "oot"}
{"type": "content", "content": "opia"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "6"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " film"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n\n###"}
{"type": "content", "content": " С"}
{"type": "content", "content": "ери"}
{"type": "content", "content": "алы"}
{"type": "content", "content": "\n11"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "лиз"}
{"type": "content", "content": "ня"}
{"type": "content", "content": "к"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Sl"}
{"type": "content", "content": "ime"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Sl"}
{"type": "content", "content": "ime"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "202"}
{"type": "content", "content": "0"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n12"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Л"}
{"type": "content", "content": "аб"}
{"type": "content", "content": "орат"}
{"type": "content", "content": "ория"}
{"type": "content", "content": " Д"}
{"type": "content", "content": "екс"}
{"type": "content", "content": "тера"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Dex"}
{"type": "content", "content": "ter"}
{"type": "content", "content": "'s"}
{"type": "content", "content": " Laboratory"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Dex"}
{"type": "content", "content": "ter"}
{"type": "content", "content": "'s"}
{"type": "content", "content": " Laboratory"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "199"}
{"type": "content", "content": "6"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n13"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "меш"}
{"type": "content", "content": "ар"}
{"type": "content", "content": "ики"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "S"}
{"type": "content", "content": "mes"}
{"type": "content", "content": "har"}
{"type": "content", "content": "iki"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "меш"}
{"type": "content", "content": "ар"}
{"type": "content", "content": "ики"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "200"}
{"type": "content", "content": "4"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n14"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "П"}
{"type": "content", "content": "ок"}
{"type": "content", "content": "ем"}
{"type": "content", "content": "оны"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Pok"}
{"type": "content", "content": "émon"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Pok"}
{"type": "content", "content": "émon"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "199"}
{"type": "content", "content": "7"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n15"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Г"}
{"type": "content", "content": "рав"}
{"type": "content", "content": "ити"}
{"type": "content", "content": " Ф"}
{"type": "content", "content": "ол"}
{"type": "content", "content": "з"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Gravity"}
{"type": "content", "content": " Falls"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Gravity"}
{"type": "content", "content": " Falls"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n16"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ч"}
{"type": "content", "content": "уд"}
{"type": "content", "content": "еса"}
{"type": "content", "content": " на"}
{"type": "content", "content": " ви"}
{"type": "content", "content": "раж"}
{"type": "content", "content": "ах"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Duck"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "ales"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Duck"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "ales"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "198"}
{"type": "content", "content": "7"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n17"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ф"}
{"type": "content", "content": "л"}
{"type": "content", "content": "эш"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " Flash"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " Flash"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "4"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n18"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "М"}
{"type": "content", "content": "ир"}
{"type": "content", "content": " ю"}
{"type": "content", "content": "р"}
{"type": "content", "content": "ского"}
{"type": "content", "content": " периода"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Л"}
{"type": "content", "content": "аг"}
{"type": "content", "content": "ерь"}
{"type": "content", "content": " Х"}
{"type": "content", "content": "ра"}
{"type": "content", "content": "бр"}
{"type": "content", "content": "ости"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Jur"}
{"type": "content", "content": "assic"}
{"type": "content", "content": " World"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Camp"}
{"type": "content", "content": " C"}
{"type": "content", "content": "ret"}
{"type": "content", "content": "aceous"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Jur"}
{"type": "content", "content": "assic"}
{"type": "content", "content": " World"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Camp"}
{"type": "content", "content": " C"}
{"type": "content", "content": "ret"}
{"type": "content", "content": "aceous"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "202"}
{"type": "content", "content": "0"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n19"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Нав"}
{"type": "content", "content": "иг"}
{"type": "content", "content": "атор"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Navigator"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Navigator"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "202"}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n20"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Как"}
{"type": "content", "content": " избежать"}
{"type": "content", "content": " наказ"}
{"type": "content", "content": "ания"}
{"type": "content", "content": " за"}
{"type": "content", "content": " убий"}
{"type": "content", "content": "ство"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "How"}
{"type": "content", "content": " to"}
{"type": "content", "content": " Get"}
{"type": "content", "content": " Away"}
{"type": "content", "content": " with"}
{"type": "content", "content": " Murder"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "How"}
{"type": "content", "content": " to"}
{"type": "content", "content": " Get"}
{"type": "content", "content": " Away"}
{"type": "content", "content": " with"}
{"type": "content", "content": " Murder"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "4"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " series"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n\n###"}
{"type": "content", "content": " М"}
{"type": "content", "content": "ульт"}
{"type": "content", "content": "ф"}
{"type": "content", "content": "иль"}
{"type": "content", "content": "мы"}
{"type": "content", "content": "\n21"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "л"}
{"type": "content", "content": "они"}
{"type": "content", "content": "к"}
{"type": "content", "content": "-п"}
{"type": "content", "content": "ут"}
{"type": "content", "content": "еше"}
{"type": "content", "content": "ствен"}
{"type": "content", "content": "ник"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "P"}
{"type": "content", "content": "uff"}
{"type": "content", "content": "in"}
{"type": "content", "content": " Rock"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "P"}
{"type": "content", "content": "uff"}
{"type": "content", "content": "in"}
{"type": "content", "content": " Rock"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "5"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n22"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Б"}
{"type": "content", "content": "ы"}
{"type": "content", "content": "ст"}
{"type": "content", "content": "рые"}
{"type": "content", "content": " и"}
{"type": "content", "content": " яр"}
{"type": "content", "content": "ост"}
{"type": "content", "content": "ные"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " Х"}
{"type": "content", "content": "об"}
{"type": "content", "content": "б"}
{"type": "content", "content": "с"}
{"type": "content", "content": " и"}
{"type": "content", "content": " Ш"}
{"type": "content", "content": "оу"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "H"}
{"type": "content", "content": "ob"}
{"type": "content", "content": "bs"}
{"type": "content", "content": " &"}
{"type": "content", "content": " Shaw"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "H"}
{"type": "content", "content": "ob"}
{"type": "content", "content": "bs"}
{"type": "content", "content": " &"}
{"type": "content", "content": " Shaw"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "9"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n23"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "каз"}
{"type": "content", "content": "ания"}
{"type": "content", "content": " об"}
{"type": "content", "content": " Э"}
{"type": "content", "content": "ль"}
{"type": "content", "content": "з"}
{"type": "content", "content": "ас"}
{"type": "content", "content": "е"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " School"}
{"type": "content", "content": " of"}
{"type": "content", "content": " Good"}
{"type": "content", "content": " and"}
{"type": "content", "content": " Evil"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " School"}
{"type": "content", "content": " of"}
{"type": "content", "content": " Good"}
{"type": "content", "content": " and"}
{"type": "content", "content": " Evil"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "202"}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n24"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "У"}
{"type": "content", "content": "ни"}
{"type": "content", "content": "верс"}
{"type": "content", "content": "итет"}
{"type": "content", "content": " Мон"}
{"type": "content", "content": "стров"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Mon"}
{"type": "content", "content": "sters"}
{"type": "content", "content": " University"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Mon"}
{"type": "content", "content": "sters"}
{"type": "content", "content": " University"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n25"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Т"}
{"type": "content", "content": "ай"}
{"type": "content", "content": "на"}
{"type": "content", "content": " К"}
{"type": "content", "content": "око"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "C"}
{"type": "content", "content": "oco"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "C"}
{"type": "content", "content": "oco"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "7"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n26"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ф"}
{"type": "content", "content": "ик"}
{"type": "content", "content": "с"}
{"type": "content", "content": "ики"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Fix"}
{"type": "content", "content": "ies"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ф"}
{"type": "content", "content": "ик"}
{"type": "content", "content": "с"}
{"type": "content", "content": "ики"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "0"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n27"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Л"}
{"type": "content", "content": "еген"}
{"type": "content", "content": "да"}
{"type": "content", "content": " о"}
{"type": "content", "content": " Т"}
{"type": "content", "content": "аре"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "ales"}
{"type": "content", "content": " of"}
{"type": "content", "content": " Arc"}
{"type": "content", "content": "adia"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "ales"}
{"type": "content", "content": " of"}
{"type": "content", "content": " Arc"}
{"type": "content", "content": "adia"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "8"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n28"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "П"}
{"type": "content", "content": "анда"}
{"type": "content", "content": " кун"}
{"type": "content", "content": "г"}
{"type": "content", "content": "-ф"}
{"type": "content", "content": "у"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Kung"}
{"type": "content", "content": " Fu"}
{"type": "content", "content": " Panda"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Kung"}
{"type": "content", "content": " Fu"}
{"type": "content", "content": " Panda"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "200"}
{"type": "content", "content": "8"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n29"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "уп"}
{"type": "content", "content": "ер"}
{"type": "content", "content": "сем"}
{"type": "content", "content": "ей"}
{"type": "content", "content": "ка"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " In"}
{"type": "content", "content": "cred"}
{"type": "content", "content": "ibles"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " In"}
{"type": "content", "content": "cred"}
{"type": "content", "content": "ibles"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "200"}
{"type": "content", "content": "4"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n30"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "м"}
{"type": "content", "content": "ур"}
{"type": "content", "content": "ф"}
{"type": "content", "content": "ики"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " Sm"}
{"type": "content", "content": "ur"}
{"type": "content", "content": "fs"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " Sm"}
{"type": "content", "content": "ur"}
{"type": "content", "content": "fs"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "1"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " movie"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " animated"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n\n###"}
{"type": "content", "content": " А"}
{"type": "content", "content": "ним"}
{"type": "content", "content": "е"}
{"type": "content", "content": "\n31"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "лиз"}
{"type": "content", "content": "ь"}
{"type": "content", "content": " в"}
{"type": "content", "content": " другом"}
{"type": "content", "content": " мире"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "That"}
{"type": "content", "content": " Time"}
{"type": "content", "content": " I"}
{"type": "content", "content": " Got"}
{"type": "content", "content": " Re"}
{"type": "content", "content": "inc"}
{"type": "content", "content": "arn"}
{"type": "content", "content": "ated"}
{"type": "content", "content": " as"}
{"type": "content", "content": " a"}
{"type": "content", "content": " Sl"}
{"type": "content", "content": "ime"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "T"}
{"type": "content", "content": "ense"}
{"type": "content", "content": "i"}
{"type": "content", "content": " shit"}
{"type": "content", "content": "ara"}
{"type": "content", "content": " Sl"}
{"type": "content", "content": "ime"}
{"type": "content", "content": " Dat"}
{"type": "content", "content": "ta"}
{"type": "content", "content": " Ken"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "8"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n32"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Н"}
{"type": "content", "content": "евер"}
{"type": "content", "content": "оят"}
{"type": "content", "content": "ные"}
{"type": "content", "content": " приключ"}
{"type": "content", "content": "ения"}
{"type": "content", "content": " М"}
{"type": "content", "content": "ом"}
{"type": "content", "content": "от"}
{"type": "content", "content": "аро"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Mom"}
{"type": "content", "content": "ot"}
{"type": "content", "content": "aro"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Mom"}
{"type": "content", "content": "otar"}
{"type": "content", "content": "ō"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "194"}
{"type": "content", "content": "5"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n33"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Б"}
{"type": "content", "content": "лич"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ble"}
{"type": "content", "content": "ach"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Ble"}
{"type": "content", "content": "ach"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "200"}
{"type": "content", "content": "4"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n34"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Д"}
{"type": "content", "content": "ра"}
{"type": "content", "content": "ко"}
{"type": "content", "content": "ний"}
{"type": "content", "content": " жем"}
{"type": "content", "content": "ч"}
{"type": "content", "content": "уг"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Dragon"}
{"type": "content", "content": " Ball"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "ドラ"}
{"type": "content", "content": "ゴ"}
{"type": "content", "content": "ン"}
{"type": "content", "content": "ボ"}
{"type": "content", "content": "ール"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "198"}
{"type": "content", "content": "6"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n35"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Н"}
{"type": "content", "content": "ару"}
{"type": "content", "content": "то"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Nar"}
{"type": "content", "content": "uto"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "ナ"}
{"type": "content", "content": "ルト"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "200"}
{"type": "content", "content": "2"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n36"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "каз"}
{"type": "content", "content": "ания"}
{"type": "content", "content": " о"}
{"type": "content", "content": " приз"}
{"type": "content", "content": "ра"}
{"type": "content", "content": "ках"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "N"}
{"type": "content", "content": "ats"}
{"type": "content", "content": "ume"}
{"type": "content", "content": "'s"}
{"type": "content", "content": " Book"}
{"type": "content", "content": " of"}
{"type": "content", "content": " Friends"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "夏"}
{"type": "content", "content": "目"}
{"type": "content", "content": "友"}
{"type": "content", "content": "人"}
{"type": "content", "content": "帳"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "200"}
{"type": "content", "content": "8"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n37"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "ай"}
{"type": "content", "content": "лен"}
{"type": "content", "content": "д"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Els"}
{"type": "content", "content": "word"}
{"type": "content", "content": ":"}
{"type": "content", "content": " El"}
{"type": "content", "content": "iana"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "엠"}
{"type": "content", "content": "마"}
{"type": "content", "content": "의"}
{"type": "content", "content": " 전"}
{"type": "content", "content": "투"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "202"}
{"type": "content", "content": "1"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n38"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "С"}
{"type": "content", "content": "ек"}
{"type": "content", "content": "рет"}
{"type": "content", "content": "ные"}
{"type": "content", "content": " материалы"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " X"}
{"type": "content", "content": "-F"}
{"type": "content", "content": "iles"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "The"}
{"type": "content", "content": " X"}
{"type": "content", "content": "-F"}
{"type": "content", "content": "iles"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "199"}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n39"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "А"}
{"type": "content", "content": "та"}
{"type": "content", "content": "ка"}
{"type": "content", "content": " тит"}
{"type": "content", "content": "анов"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Attack"}
{"type": "content", "content": " on"}
{"type": "content", "content": " Titan"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "進"}
{"type": "content", "content": "撃"}
{"type": "content", "content": "の"}
{"type": "content", "content": "巨"}
{"type": "content", "content": "人"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "201"}
{"type": "content", "content": "3"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n40"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " ru"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "П"}
{"type": "content", "content": "ок"}
{"type": "content", "content": "ем"}
{"type": "content", "content": "оны"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " en"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "Pok"}
{"type": "content", "content": "émon"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " orig"}
{"type": "content", "content": "_name"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "ポ"}
{"type": "content", "content": "ケ"}
{"type": "content", "content": "モ"}
{"type": "content", "content": "ン"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " date"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " **"}
{"type": "content", "content": "199"}
{"type": "content", "content": "7"}
{"type": "content", "content": "**"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " media"}
{"type": "content", "content": "_type"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " tv"}
{"type": "content", "content": ";"}
{"type": "content", "content": " category"}
{"type": "content", "content": " -"}
{"type": "content", "content": " anime"}
{"type": "content", "content": "  "}
{"type": "content", "content": "\n\nЕсли"}
{"type": "content", "content": " нужно"}
{"type": "content", "content": " изменить"}
{"type": "content", "content": " какие"}
{"type": "content", "content": "-то"}
{"type": "content", "content": " асп"}
{"type": "content", "content": "екты"}
{"type": "content", "content": " списка"}
{"type": "content", "content": ","}
{"type": "content", "content": " д"}
{"type": "content", "content": "айте"}
{"type": "content", "content": " знать"}
{"type": "content", "content": "!"}
Assistant: роблема, с которой вы столкнулись, заключается в том, что функция `extractOrigNames` не может корректно извлечь названия из ответа, полученного от GPT API. Ваша функция должна искать строки с `orig_name` и извлекать соответствующие значения. Однако в вашем примере ответа от GPT API получено много строк с контентом, но они не соответствуют ожидаемому формату, который ваша функция пытается обработать.

### Анализ полученного ответа

Ваш ответ от GPT API имеет вид:

```json
{"type": "provider", "provider": {"name": "NexraChatGPT", ...}}
{"type": "content", "content": "Вот"}
{"type": "content", "content": " список"}
{"type": "content", ...}
```

Строки, содержащие информацию по `orig_name`, отсутствуют или неправильно структурированы.

### Исправление основного алгоритма `extractOrigNames`

Вам нужно будет изменить логику, чтобы учитывать данные, которые вы получили от GPT API. Давайте перепишем функцию `extractOrigNames`, чтобы она лучше обрабатывала ответ и учитывала разные ключи, а также использовала отдельный массив для сбора информации о названиях:

### Обновленная версия функции `extractOrigNames`

```go
func extractOrigNames(response string) []string {
    var origNames []string
    log.Println("Extracting original names from response.")

    // Уберите лишние символы и разделите ответ на строки
    lines := strings.Split(strings.TrimSpace(response), "\n")
    
    log.Printf("Lines extracted: %d\n", len(lines))

    for _, line := range lines {
        // Если строка не пустая, проверяем ее
        if strings.Contains(line, "orig_name -") {
            // Разбиваем строку на части
            parts := strings.Split(line, ";")
            for _, part := range parts {
                part = strings.TrimSpace(part) // чистим пробелы
                if strings.HasPrefix(part, "orig_name -") {
                    // Извлекаем и добавляем в список
                    origName := strings.TrimSpace(strings.Split(part, "-")[1])
                    if origName != "" {
                        log.Printf("Found orig_name: %s\n", origName)
                        origNames = append(origNames, origName)
                    }
                }
            }
        }
    }
    log.Printf("Extracted orig_names: %v\n", origNames)
    return origNames
}
```

### Изменения, внесенные в функцию

1. **Использование `strings.Split`**: Теперь мы разбиваем ответ на строки, используя явное разделение по символу новой строки. Это позволяет более точно извлекать нужные данные.

2. **Проверка на наличие `orig_name -`**: Функция теперь будет искать только в строках, содержащих `orig_name`.

3. **Логирование**: Добавлены логирующие сообщения для отслеживания выполнения и количества обработанных строк.

### Также, проверьте логику обработки ответа

На этапе обработки ответа GPT API, когда вы собираете результаты, убедитесь, что вы правильно обрабатываете событийный поток. Возможно, вам нужно будет сохранить контент событий в переменной и затем очищать его, чтобы избежать лишних пробелов.

### Обновленный фрагмент обработки ответа GPT API

Убедитесь, что вы обрабатываете данные последовательно и логически:

```go
// Чтение потока данных
decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
for {
    var line map[string]interface{}
    if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
        break
    } else if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
        break
    }

    // Обработка событий
    if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
        log.Printf("Processing line type: %s\n", lineType)
        if lineType == "content" {
            if content, ok := line["content"].(string); ok {
                result.WriteString(content) // аккумулируем контент
            }
        } else if lineType == "provider" {
            log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
        }
    }
}
```

### Заключение

После внесения указанных изменений вы должны увидеть, что в логах количество `orig_names` увеличилось, и код сможет корректно извлекать оригинальные названия из ответа GPT API. Это позволит продолжить выполнение запроса к API TMDB без ошибок и вернуть корректный ответ клиенту.
User: расскажи подробнее как мы тут собираем result
for {
				var line map[string]interface{}
				if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
					break
				} else if err != nil {
					log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
					break
				}
				// Обработка событий
				if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
					if lineType == "content" {
						if content, ok := line["content"].(string); ok {
							result.WriteString(content)
						}
					} else if lineType == "provider" {
						log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
					}
				}
Assistant: авайте подробнее разберем, как в этом коде происходит сбор контента из потока `text/event-stream`. 

### Общая структура цикла

Цикл `for` предназначен для бесконечного считывания данных из потока ответа, поступающего от GPT API по протоколу `text/event-stream`. Мы используем `decoder.Decode(&line)` для преобразования каждой строки данных в мапу (`map[string]interface{}`), где ключами являются строки, а значениями — соответствующие значения ответов.

### Шаги выполнения

1. **Чтение строки в мапу**:
    ```go
    var line map[string]interface{}
    if err := decoder.Decode(&line); err == io.EOF {
        break
    } else if err != nil {
        log.Printf("Ошибка при чтении потока ответа: %v\n", err)
        break
    }
    ```
   - Мы создаем переменную `line` типа `map[string]interface{}` каждый раз, когда начинаем новую итерацию цикла.
   - Метод `decoder.Decode(&line)` пытается прочитать следующую строку из потока.
   - Если достигается конец потока (`io.EOF`), цикл прерывается.
   - Если происходит какая-либо ошибка при декодировании, она логируется, и цикл также прерывается.

2. **Обработка событий**:
    ```go
    if lineType, ok := line["type"].(string); ok {
    ```
   - Мы пытаемся получить значение по ключу `"type"` из мапы и проверить, является ли оно строкой.
   - Если это действительно строка, продолжаем обработку.

3. **Обработка контента**:
    ```go
    if lineType == "content" {
        if content, ok := line["content"].(string); ok {
            result.WriteString(content)
        }
    }
    ```
   - Если тип события равен `"content"`, мы пытаемся получить строку из ключа `"content"`.
   - Если всё получается, мы используем `result.WriteString(content)` для добавления полученного сообщения к `result`, который объявлен как `strings.Builder`.
   - `strings.Builder` — это структура, предназначенная для построчной записи строк Интерфейса. Она эффективнее работает с конкатенацией строк по сравнению с простым использованием обычной строки.

4. **Обработка информации о провайдере**:
    ```go
    else if lineType == "provider" {
        log.Printf("Provider Info: %v\n", line)
    }
    ```
   - В этой части мы обрабатываем тип события `"provider"`, выводя информацию о провайдере в логи.

### Что происходит с `result`

- `result` — это переменная типа `strings.Builder`, которая накапливает всю строку данных, получаемую из потока в порядке их поступления. Это позволяет избежать создания множества промежуточных строк, что было бы менее эффективно.
- После завершения цикла (после того, как все данные обработаны), итоговая строка, содержащая собранный контент, может быть использована для извлечения оригинальных названий или для других целей.

### Плюсы использования `strings.Builder`

- **Производительность**: Использование `strings.Builder` более эффективно для многократных конкатенаций строк, так как он управляет памятью и перераспределением более оптимально, чем простое использование обычных строк (объединение через `+`, что приводит к созданию новых строк).
- **Чистота кода**: Код остается чистым и понятным. Вы сосредоточены на том, чтобы просто писать строки в `result`, а не беспокоиться о том, как их объединить.

### Заключение

Таким образом, в этом цикле вы слушаете поток данных в реальном времени, собирая все сообщения типа `"content"`, и в конечном итоге получение полного собранного текста для дальнейшей обработки. Это подход хорошо подходит для работы с потоковыми данными, такими как события из GPT API. Вы можете дополнительно улучшить обработку, добавляя более сложную логику при необходимости, например, обработку других типов содержания или ошибки при его чтении.
User: нужно сделать так чтобы в aggregatedResults не попадали данные с tmdb у которых BackdropPath, PosterPath, MediaType или Title пусты
Assistant: