Чем отличаются следующие функции. Первая версия:
def prepare_message_for_llm(text: Union[str, List[str]], categories: List[str]) -> Dict[str, Union[List[Dict[str, str]], List[List[Dict[str, str]]]]]:
    if len(categories) < 2:
        raise RuntimeError(f'The category list is too small! Expected 2 or more categories, got {len(categories)} ones.')
    categories_as_string = ', '.join(categories[:-1]) + ' и ' + categories[-1]
    if isinstance(text, str):
        prompt = f'Прочтите, пожалуйста, следующий текст и определите, какая тема из известного ' \
                 f'списка тем наиболее представлена в следующем тексте. ' \
                 f'В качестве ответа напишите только название темы из списка, больше ничего.\n' \
                 f'Список тем: {categories_as_string}.\nТекст: {" ".join(text.split())}\nВаш ответ: '
        messages = [
            {
                'role': 'system',
                'content': 'Вы - полезный помощник, умеющий читать тексты на русском языке, глубоко понимать их и анализировать.'
            },
            {
                'role': 'user',
                'content': prompt
            }
        ]
    else:
        messages = []
        for it in text:
            prompt = f'Прочтите, пожалуйста, следующий текст и определите, какая тема из известного ' \
                     f'списка тем наиболее представлена в следующем тексте. ' \
                     f'В качестве ответа напишите только название темы из списка, больше ничего.\n' \
                     f'Список тем: {categories_as_string}.\nТекст: {" ".join(text.split())}\nВаш ответ: '
            messages.append([
                {
                    'role': 'system',
                    'content': 'Вы - полезный помощник, умеющий читать тексты на русском языке, глубоко понимать их и анализировать.'
                },
                {
                    'role': 'user',
                    'content': prompt
                }
            ])
    return {'message_for_llm': messages}

Вторая версия:
def prepare_message_for_llm(text: Union[str, List[str]], categories: Dict[str, str]) -> Dict[str, Union[List[Dict[str, str]], List[List[Dict[str, str]]]]]:
    if len(categories) < 2:
        raise RuntimeError(f'The category list is too small! Expected 2 or more categories, got {len(categories)} ones.')
    categories_ = sorted(list(categories.keys()))
    categories_as_string = ', '.join(categories_[:-1]) + ' и ' + categories_[-1]
    if isinstance(text, str):
        prompt = f'Прочтите, пожалуйста, следующий текст и определите, какая тема из известного ' \
                 f'списка тем наиболее представлена в следующем тексте. ' \
                 f'В качестве ответа напишите только название темы из списка, больше ничего.\n' \
                 f'Список тем: {categories_as_string}.\n'
        for cur in categories_:
            prompt += f'Текст: {" ".join(categories[cur].split())}\nВаш ответ: {cur}\n'
        prompt += f'Текст: {" ".join(text.split())}\nВаш ответ: '
        messages = [
            {
                'role': 'system',
                'content': 'Вы - полезный помощник, умеющий читать тексты на русском языке, глубоко понимать их и анализировать.'
            },
            {
                'role': 'user',
                'content': prompt
            }
        ]
    else:
        messages = []
        for it in text:
            prompt = f'Прочтите, пожалуйста, следующий текст и определите, какая тема из известного ' \
                     f'списка тем наиболее представлена в следующем тексте. ' \
                     f'В качестве ответа напишите только название темы из списка, больше ничего.\n' \
                     f'Список тем: {categories_as_string}.\n'
            for cur in categories_:
                prompt += f'Текст: {" ".join(categories[cur].split())}\nВаш ответ: {cur}\n'
            prompt += f'Текст: {" ".join(text.split())}\nВаш ответ: '
            messages.append([
                {
                    'role': 'system',
                    'content': 'Вы - полезный помощник, умеющий читать тексты на русском языке, глубоко понимать их и анализировать.'
                },
                {
                    'role': 'user',
                    'content': prompt
                }
            ])
    return {'message_for_llm': messages}