Optimasi hiperparameter
caption: Pencarian grid pada nilai yang berbeda dari dua hyperparameter. Untuk setiap hyperparameter, 10 nilai berbeda dipertimbangkan, sehingga total 100 kombinasi berbeda dievaluasi dan dibandingkan. Kontur berwarna biru menunjukkan wilayah dengan hasil yang kuat, sedangkan kontur berwarna merah menunjukkan wilayah dengan hasil yang buruk.
caption: Pencarian acak di berbagai kombinasi nilai untuk dua hyperparameter. Dalam contoh ini, 100 pilihan acak berbeda dievaluasi. Bilah hijau menunjukkan bahwa lebih banyak nilai individual untuk setiap hyperparameter yang dipertimbangkan dibandingkan dengan penelusuran kisi.
caption: Metode seperti optimasi Bayesian secara cerdas mengeksplorasi ruang pilihan hiperparameter potensial dengan memutuskan kombinasi mana yang akan dieksplorasi selanjutnya berdasarkan pengamatan sebelumnya.
caption: Pengurangan berturut-turut untuk delapan konfigurasi hiperparameter arbitrer. Pendekatan ini dimulai dengan delapan model dengan konfigurasi yang berbeda dan secara berurutan menerapkan pengurangan berturut-turut hingga hanya satu model yang tersisa.