LeNet
caption: Arsitektur LeNet.
caption: Yann LeCun pada tahun 2018
caption: Perbandingan lapisan konvolusi, pooling, dan lapisan rapat LeNet dan AlexNet) (Ukuran citra AlexNet seharusnya 227×227×3, bukan 224×224×3, agar hasil perhitungannya benar. Makalah ilmiah aslinya menyebutkan angka yang berbeda, tetapi Andrej Karpathy, mantan kepala visi komputer di Tesla, mengatakan bahwa ukuran seharusnya 227×227×3 (dia mengatakan bahwa Alex tidak menjelaskan mengapa dia menggunakan 224×224×3). Konvolusi berikutnya seharusnya 11×11 dengan stride 4: 55×55×96 (bukan 54×54×96). Kemudian dihitung, misalnya, sebagai: [(lebar input 227 - lebar kernel 11) / stride 4] + 1 = [(227 - 11) / 4] + 1 = 55. Karena keluaran kernel memiliki panjang dan lebar yang sama, maka luasnya adalah 55×55.)