Data berisik (noisy) yang berbentuk linear secara tak utuh, diterapkan ke fungsi linear dan fungsi polinomial. Meskipun fungsi polinomial sangat cocok untuk set data di gambar ini, fungsi linear dapat memberikan gambaran generalisasi yang lebih baik

Jika dua fungsi digunakan untuk mengekstrapolasi diluar data set, fungsi linear dapat membuat prediksi yang lebih baik.