content:
Buat kamu yang mengikuti perkembangan teknologi, istilah Bitcoin mungkin sudah terdengar akrab di telinga kamu. Bitcoin ialah salah satu jenis cryptocurrency yang paling bernilai di dunia.
Cryptocurrency sendiri adalah sebuah penemuan di internet, yakni mata uang digital yang beroperasi secara independen tanpa campur tangan bank sentral. Idenya adalah bagaimana membuat sistem di mana uang tidak terikat oleh lokasi geografis, seperti internet.
Mata Uang Digital dengan Kapitalisasi Pasar Terbesar
Meski Bitcoin merupakan cryptocurrency yang paling banyak diperbincangkan, sebenarnya ada 3.000 lebih jenis mata uang digital di dunia ini. Dikutip dari Hongkiat, berikut 7 cryptocurrency dengan kapitalisasi pasar terbesar berdasarkan analisa CoinGecko.
1. Bitcoin
Bitcoin (BTC) adalah mata uang digital pertama dan disebut-sebut sebagai yang terbaik. Bitcoin ini diciptakan oleh Satoshi Nakamoto dan diluncurkan ke publik secara open source pada tahun 2009.
Saat ini Bitcoin memiliki kapitalisasi pasar terbesar yaitu sekitar US$ 15 miliar. Biasanya kebanyakan orang menggunakan mata uang digital Bitcoin, sebelum mencoba yang lain karena bitcoin memiliki reputasi baik.
Selain Bitcoin, semua mata uang digital lainnya disebut sebagai ‘altcoins’ (koin alternatif). Bitcoin dikenal karena ia menjadi yang pertama, paling mudah untuk didapatkan, dan penerimaan terluas.
2. Ethereum
Banyak pihak yang coba menyaingi popularitas Bitcoin, namun belum ada yang berhasil melakukannya. Hingga pada tahun 2020, Vitalik Buterin membuat sebuah platform bernama Ethereum.
Platform tersebut pun mempunyai mata uang virtual seperti Bitcoin, yang diberi nama Ether. Dengan bantuan beberapa rekannya, ia berhasil meraih dana sebesar US$ 18 juta secara crowdfunding untuk mendanai pengembangan platform tersebut. Saat ini, nilai seluruh Ether di dunia sudah mencapai angka US$ 942 juta.
Ethereum di kenal karena kemampuannya untuk melakukan pembayaran dengan cara Peer-to-peer tanpa menggunakan pihak ketiga.
Peringkat broker opsi biner:
BINOMO
Broker opsi biner terbaik untuk tahun 2020!
Pergi ke situs web
3. Litecoin
Litecoin atau LTC dirilis secara resmi ke publik pada tahun 2020. Cryptocurrency ini dibuat oleh mantan karyawan Google, Charles Lee, dengan tujuan untuk membuat Bitcoin yang lebih baik.
Seperti Bitcoin, Litecoin digunakan sebagai mata uang virtual untuk transaksi barang dan jasa. Saat ini Litecoin memiliki kapitalisasi pasar sekitar US$ 200 juta, jauh dari puncak tertinggi US$ 1,2 miliar pada 2020.
4. Monero
Bitcoin sering disalahartikan sebagai mata uang ‘anonim’, padahal tidak demikian. Nah Monero ialah mata uang digital yang lebih berfokus pada privasi, sehingga Monero lebih aman dan tidak dapat dilacak.
Monera berada pada posisi keempat dengan kapitalisasi pasar sekitar US$181 juta. Monero banyak digunakan oleh individu yang ingin tetap menjadi anonim di internet.
5. Dash
Dash merupakan kepanjangan dari Digital Cash yang awalnya bernama Darkcoin dan harus diganti untuk keperluan pemasaran. Berbeda dengan Bitcoin dan Litecoin, DASH menggunakan algoritma X11 yang menggunakan 11 putaran fungsi hash yang berbeda-beda.
Algoritma tersebut diklaim lebih cepat dan menggunakan kinerja komputer yang lebih efisien. Kapitalisasi pasar Dash sekarang ialah US$ 113 juta.
6. Ripple
Ripple atau dikenal juga dengan XPR merupakan mata uang digital yang awalnya dikembangkan secara tertutup oleh Ripple Network untuk membuat sistem pembayaran yang aman, mudah, dan cepat.
Namun pada tahun 2020, Ripple Network memutuskan untuk membuat proyek ini menjadi open source di bawah lisensi ISC. Ripple menggunakan algoritma Consensus yang memungkinkan proses pembayaran, pertukaran, dan pengiriman uang secara terdistribusi.
Kini sistem Ripple telah diintegrasikan ke beberapa bank dan jaringan pembayaran untuk mengurangi biaya. Kapitalisasi pasar Ripplw saat ini ialah US$ 234 juta.
7. Zcash
Kelebihan Zcash ialah dapat mengenkripsi transaksi dan jumlah yang ditransaksikan, sehingga tidak bisa dilacak.
Zcash sendiri dibangun atas dasar algoritma kriptografi yang disebut zero-knowledge proof. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk membuktikan bahwa mereka memiliki uang tanpa menunjukkan identitas atau berapa uang yang akan mereka transaksikan.
Dengan demikian, pengguna akan memiliki kontrol yang lebih besar tentang privasi dalam transaksi digital.
Kesimpulan
Seperti aset lainnya (saham atau properti), harga mata uang digital ini juga bisa naik dan turun dengan cepat. Kita bisa berinvestasi untuk memperoleh keuntungan namun juga dapat berisiko kerugian. Jadi, apakah kamu tertarik atau pernah menggunakan mata uang digital tersebut? Share pendapat kamu!
Apa Yang Dimaksud Dengan Cryptocurrency (Mata Uang Digital)?
Perkembangan mata uang digital atau cryptocurrency begitu cepat dan agresif.
Fundstrat Global melacak terdapat sekitar 630 uang digital di pasar. Jumlah itu belum termasuk produk investasi berbasis uang digital.
Perkembangan teknologi keuangan ini mulai mengguncang layanan keuangan dan sistem pembayaran global.
Namun, sebenarnya apa yang dimaksud dengan mata uang digital atau cryptocurrency ini? Berikut ulasannya!
Apa yang dimaksud dengan Cryptocurrency (Mata Uang Digital)
Cryptocurrency sudah ada sekitar sepuluh tahun lalu dan kini telah menjadi cukup populer, tersebar luas, serta dilingkupi juga atas banyak kontroversi dari perkembangan yang inovatif.
Mengutip dari situs Coinmarketcap.com, saat ini sudah ada 904 jenis mata uang kripto dan yang paling terkenal adalah Bitcoin.
Bitcoin ini pun berhasil mengerek harga mata uang kripto yang lain.
Cryptocurrency adalah mata uang digital di mana transaksinya dapat dilakukan dalam jaringan (online).
Tidak seperti halnya mata uang kertas yang dicetak, cryptocurrency didesain dengan memecahkan soal-soal matematika berdasarkan kriptografi.
Mata uang digital biasanya bersifat terdesentralisasi. Artinya, secara umum jauh lebih aman daripada yang sifatnya terpusat.
Nilai mata uang digital berbasis kriptografi berasal dari kelangkaannya, dan proses penciptaannya melalui pemecahan matematika yang rumit, nilai enkripsinya unik, dan kepercayaan dan penggunaannya juga berasal dari keseluruhan komunitasnya.
Cryptocurrency yang pertama kali hadir dan meraih kesuksesan adalah Bitcoin, yang ditemukan oleh Satoshi Nakamoto.
Kesuksesan Bitcoin ini menjadi inisiator munculnya tipe-tipe baru cryptocurrency yang mencoba untuk berkompetisi dengan Bitcoin.
Kapitalisasi pasar Bitcoin dan beberapa cryptocurrency populer lainnya seperti Litecoin, Ethereum, Dogecoin, dengan cepat mendekati US$100 miliar atau setara dengan Rp1,334 triliun.
Bagaimana Cara Cryptocurrency bekerja?
Satoshi Nakamoto telah berhasil menemukan sebuah sistem yang revolusioner yaitu sistem yang berfungsi untuk memudahkan transaksi uang digital terdesentralisasi.
Sistem uang terdesentralisasi adalah sebuah jaringan yang mampu menghubungkan para penggunanya tanpa kebutuhan perantara atau pihak ketiga atau otoritas pusat seperti perbankan atau pemerintah.
Hanya dengan smartphone berbasis Android atau laptop yang terhubung dengan internet, Anda dapat mengirim dan menerima uang dari manapun dan ke mana pun di seluruh dunia.
Menariknya lagi, hal tersebut dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja, tidak bergantung pada hari kerja bank atau hari kerja pemerintah, tidak ada downtime dan transaksi dapat dilakukan dalam hitungan menit.
Masalah yang sedang kita hadapi pada sistem terpusat adalah terkait dengan perlunya biaya lebih untuk membayar jasa pada pihak ketiga sebagai perantara.
Selain itu, peran pihak ketiga yang sekarang dimainkan oleh bank atau pemerintah pasti terdiri dari sekumpulan aturan dan batasan-batasan tertentu, sehingga dapat dikatakan masih jauh dari efisiensi dan efektivitas.
Masalah tersebutlah yang dicoba diselesaikan oleh teknologi yang sekarang diperkenalkan dengan nama Blockchain.
Berikut adalah penjelasan lebih lanjut tentang blockchain:
Mekanisme Blockchain
Blockchain merupakan platform di mana mata uang digital cryptocurrency dijalankan.
Cryptocurrency, kosakata turunan dari kata cryptography atau kriptografi (bahasa persandian), merujuk kepada sebuah kesepakatan dari para pengguna dan proses penyimpanan yang diamankan oleh sandi-sandi yang kuat.
Fungsi dari teknologi blockchain adalah untuk mengatur dan menjaga setiap penambahan data yang tersimpan pada tiap-tiap blok.
Blok-blok yang menyimpan data tersebut akan berhubungan satu sama lain dan membentuk jaringan terdesentralisasi atau peer to peer Networks (P2P).
Dalam blockchain, setiap data yang telah disimpan atau dicatat tidak dapat di sunting maupun dipalsukan.
Sederhananya, sistem ini memungkinkan Anda untuk mengirim emas melalui email.
Jaringan P2P adalah jaringan kesepakatan, oleh karena itu sistem ini mampu menghadirkan sistem pembayaran dan proses transaksi yang benar-benar baru dan efisien dalam bentuk uang digital.
Sebagai ilustrasi, cryptocurrency seperti Bitcoin terdiri dari jaringan-jaringan mandiri.
Tiap jaringan yang mandiri tersebut memiliki catatan yang lengkap tentang sejarah semua transaksi yang terjadi serta setiap saldo yang dimiliki oleh setiap akun pemilik Bitcoin.
Pada akhir setiap transaksi dan setelah adanya konfirmasi, suatu transaksi akan langsung, dapat diketahui oleh semua jaringan yang terhubung dengan jaringan blockchain tersebut.
Sebuah transaksi akan selalu berisi penjelasan bahwa telah terjadi transaksi dari A memberikan sejumlah Bitcoin kepada B dan kemudian ditandatangani secara digital oleh A dengan memberikan private key (dalam bentuk sandi alfanumerik) ke dalam sistem.
Setelah ditandatangani oleh A, maka transaksi itu akan secara otomatis diumumkan pada jaringan.
Informasi tersebut dikirimkan dari satu jaringan mandiri kepada seluruh jaringan mandiri yang lainnya yang tergabung dalam sistem.
Konfirmasi merupakan tahapan yang paling krusial serta kritikal dalam sistem cryptocurrency.
Konfirmasi adalah segalanya. Ketika sebuah transaksi tidak dikonfirmasi, maka akan ada kemungkinan bahwa transaksi tersebut sedang dibajak atau dipalsukan.
Ketika sebuah transaksi telah dikonfirmasi, maka transaksi tersebut akan disimpan dalam sebuah tempat yang disebut “Blocks”.
Catatan tentang transaksi tersebut tidak dapat diganggu gugat, tidak dapat diubah dan tidak dapat dibajak atau dipalsukan. Catatan transaksi tersebut telah dianggap sebagai catatan yang permanen dari sejarah keseluruhan transaksi, inilah yang disebut dengan Blockchain atau rantai blok.
Blockchain mungkin dapat dikatakan mirip dengan buku besar yang tersedia dalam jaringan atau online, di mana setiap transaksi dicatat dan dapat dilihat oleh keseluruhan pengguna jaringan internet.
Bedanya dengan perbankan, buku besar bank disimpan dan dimiliki oleh bank itu sendiri, sedangkan pada blockchain semua orang bahkan yang bukan pengguna sekalipun dapat mengakses buku besar tersebut.
Serangkaian proses inilah yang sebenarnya menunjukkan bahwa cryptocurrency sama sekali tidak membutuhkan manusia atau kepercayaan antara para penggunanya.
Hanya dengan menggunakan pengamanan yang berupa algoritma matematika yang kompleks yang menjanjikan keamanan dan ketidakmungkinan untuk dimanipulasi.
Pekerjaan para Penambang Cryptocurrency
Pertama dan paling penting adalah semua orang dapat melakukan cryptocurrency mining atau menambang mata uang digital. Mereka yang melakukan ini disebut sebagai miner atau penambang.
Para penambang dibutuhkan karena memang secara alami dalam sistem jaringan terdesentralisasi ini tidak memiliki otoritas pusat untuk melakukan pembagian tugas.
Selain itu, cryptocurrency membutuhkan sebuah sistem untuk mencegah setiap bentuk perbuatan curang atau penyalahgunaan jaringan.
Sebagai contoh, seseorang mungkin saja menciptakan ribuan jaringan mandiri (peers) dan menyebarkan transaksi yang palsu, maka hal tersebut tentu dapat merusak sistem sehingga merugikan orang banyak.
Oleh karena itu, para penambang dibuat seolah-olah bekerja sama dengan jalan mengkonfirmasi dan memverifikasi setiap catatan dan transaksi yang terjadi pada sistem.
Dengan demikian, apabila ada yang memalsukan data transaksi atau berbuat curang, sistem dapat mengetahui dan memberikan hukuman secara langsung, tepat dan akurat sesuai dengan logika-logika matematika yang ada pada sistem tersebut.
Untuk menjadi seorang penambang, Anda perlu memecahkan sebuah teka-teki kriptologi yang berupa persoalan-persoalan matematika rumit yang telah diatur oleh pencipta Bitcoin, Satoshi Nakamoto.
Apabila kalian berhasil memecahkan teka-teki tersebut, maka sebagai penambang Anda akan membangun sebuah block dan menambahkannya pada sistem blockchain.
Para penambang juga diberikan izin untuk menambahkan transaksi cryptocurrency ke dalam sistem yang akan secara otomatis memberikan sejumlah Bitcoin kepadanya.
Inilah satu-satunya cara valid untuk menghasilkan Bitcoin “baru”. Bitcoin baru hanya dapat dihasilkan dari proses seorang penambang berhasil memecahkan teka-teki kriptologi sebagaimana dijelaskan di atas.
Tingkat kesulitan penambang akan bertambah seiring dengan naiknya kebutuhan kekuatan listrik yang dimiliki oleh para penambang.
Bagaimana Menentukan Harga dari Sebuah Cryptocurrency
Harga sebuah cryptocurrency sangat bergantung kepada mekanisme pasar.
Pasar cryptocurrency adalah pasar yang memiliki tingkat perubahan (volatilitas) dan fluktuasi yang sangat cepat berubah dan ekstrem, bahkan dalam waktu beberapa jam saja sebuah cryptocurrency dapat mencapai kenaikan harga sampai dengan 1000%.
Harga dari setiap mata uang digital tersebut sama seperti produk-produk pada umumnya, yaitu tergantung kepada permintaan dan penawaran.
Jika banyak orang melakukan permintaan terhadap suatu mata uang tertentu sedangkan penawarnya tidak begitu banyak, maka nilainya akan meningkat.
Seperti Bitcoin misalnya, jumlah total keseluruhan Bitcoin disediakan oleh sistem adalah 21 juta.
Oleh karena itu, suplai dari Bitcoin akan menurun dari waktu ke waktu dan akan menyentuh puncak suplainya pada tahun 2140.
Hal inilah yang juga menjelaskan mengapa nilai Bitcoin selalu lebih tinggi jika dibandingkan mata uang digital lainnya.
Cryptocurrency dapat dimanfaatkan untuk beberapa kegiatan. Untuk saat ini, baru ada 3 kegiatan transaksi yang dapat Anda lakukan menggunakan cryptocurrency, yaitu:
#1 Jual Beli Bitcoin di Pasar Bursa
Kegiatan ini sangat menjanjikan keuntungan baik untuk profesional ataupun bagi para pemula.
Karena pasar bursanya masih dapat dikatakan sebagai suatu hal yang baru, di mana arbitrase dan margin trading masih dimungkinkan terjadi secara luas dan sesering mungkin.
Harga mata uang yang masih berubah-ubah secara drastis memainkan peran yang sangat penting untuk mendatangkan investor-investor baru ke dalam pasar ini.
Dibandingkan dengan pasar bursa finansial yang konvensional, pasar cryptocurrency dapat dikatakan sangat bebas hambatan dan sangat mudah untuk bergabung ke dalamnya.
Anda dapat langsung mendaftar, menukarkan mata uang fiat Anda untuk sejumlah Bitcoin, dan langsung dapat memulai kegiatan trading mandiri.
Namun perlu diwaspadai, Bitcoin bukanlah mata uang fiat, yang artinya naik turunnya harga tidak akan bergantung atau dipengaruhi oleh ekonomi maupun kebijakan sebuah negara.
Berbeda pula dengan pasar saham pada umumnya, tidak ada pasar yang resmi untuk Bitcoin.
Ratusan pasar crypto yang tersebar di seluruh dunia yang dapat Anda akses 24 x 7.
Karena tidak adanya pasar resmi, maka hal tersebut memiliki konsekuensi tidak adanya harga resmi untuk mata uang digital ini.
#2 Pengeluaran Personal
Anda dapat menggunakan mata uang digital untuk membeli barang apapun, selama perusahaan-perusahaan ini menerima pembayaran menggunakan mata uang digital.
#3 Penggalangan Dana Massal (Crowdfunding)
Anda bisa memberikan sesuatu pada komunitas dengan berpartisipasi dalam kegiatan-kegiatan penggalangan dana massal atau crowdfunding.
Keuntungan dengan memberikan donasi melalui Bitcoin adalah Anda tidak akan dikenakan biaya untuk transaksi tersebut dan uang yang Anda berikan tidak akan diberikan apabila proyek yang Anda danai tidak memenuhi atau mencapai kriteria.
Anda juga dapat menarik kembali donasi jika memang dirasakan tidak sesuai dengan tujuan awal Anda melakukan donasi.
Pahami dan Mulai Belajar Berinvestasi Cryptocurrency
Jadi Anda sudah tahu ‘kan apa itu cryptocurrency?
Apakah Anda tertarik untuk berinvestasi dengan mata uang digital dan bermain di pasar crypto?
Jika iya, Anda harus memahami risikonya terlebih dahulu. Silakan pelajari dan pahami risiko investasi mata uang digital di artikel ini.
Tetap waspada dan selalu pertimbangkan risiko yang ada sebelum berinvestasi apapun!
Apakah Anda sudah mulai berinvestasi mata uang digital atau cryptocurrency? Tinggalkan komentar Anda di bawah.
Jika ada pertanyaan, silakan ajukan pertanyaan Anda pada kolom di bawah ini. Perencana Keuangan kami siap membantu Anda, terima kasih.
10 Aplikasi Pembayaran Digital yang Paling Populer Saat Ini
Ditulis oleh Muhamad Dikdik – Diperbaharui 21 Mei 2020
Kemajuan teknologi yang sedang terjadi saat ini telah mengubah banyak hal dalam kehidupan manusia. Salah satu yang ikut bertransformasi ada pada bidang transaksi keuangan. Jika sebelumnya masyarakat harus menggunakan media uang cash / tunai untuk membeli dan membayar sesuatu, kini hal itu sedang menuju perubahan besar.
Banyak orang di zaman sekarang yang sudah meninggalkan transaksi tunai dan beralih ke transaksi non-tunai atau cashless. Dengan ada tren seperti ini, mereka tidak harus membawa uang banyak-banyak dalam dompet atau tas jika ingin membeli atau membayar sesuatu. Bentuk transaksi seperti ini lebih dikenal dengan Digital Payment atau Pembayaran Digital.
Apa Itu Digital Payment?
Digital Payment adalah sebuah cara pembayaran yang menggunakan media berteknologi seperti SMS, Mobile Banking, Internet Banking, Digital Wallet, dan sebagainya. Seluruh kegiatan ini dapat dilakukan hanya dengan menggunakan perangkat elektronik yang bernama ponsel pintar.
Dari hari ke hari orang-orang mulai menggunakan cara pembayaran seperti ini karena dinilai lebih aman, efektif, dan efisien. Mereka tidak perlu lagi pergi ke luar rumah hanya untuk mengambil uang di ATM dan membayar segala jenis tagihan. Kini, dengan Digital Payment, kegiatan seperti membayar biaya listrik, air, mengisi pulsa, dan lainnya dapat dilakukan di rumah melalui sebuah gadget.
Apa Saja Keuntungan Menggunakan Digital Payment?
Digital Payment sangat diminati banyak orang karena memberikan banyak keuntungan bagi kehidupan mereka. Lalu apa saja keuntungan yang didapatkan dari penggunaan Digital Payment ini? Berikut adalah beberapa jawabannya.
1. Kapan dan Di mana Saja
Saat orang-orang ingin membayar sesuatu di sebuah tempat, maka pastinya mereka memiliki waktu yang terbatas. Hal itu sangat berbeda dengan Digital Payment yang dapat dilakukan kapan dan di mana saja. Selama gadget terhubung dengan jaringan internet, maka Digital Payment akan tetap bisa dijalankan.
Jika kamu selalu sibuk dengan pekerjaan dan tidak sempat pergi ke tempat pembayaran listrik misalnya, maka cukup buka ponsel pintarmu dan lakukanlah pembayaran secara digital di sana. Benar-benar sangat praktis, bukan?
2. Lebih Aman Dibanding Cash
Saat ini sering terdengar di berita-berita tentang maraknya uang palsu yang beredar di masyarakat. Jika seseorang kurang teliti dalam bertransaksi secara tunai, maka bukan tidak mungkin ia menjadi korban dari uang palsu tersebut dan pastinya akan sangat merugikan.
Namun, hal itu sepertinya dapat dihindari dengan Digital Payment. Orang-orang tidak perlu lagi mengira-ngira apakah uang yang sedang mereka pegang itu asli atau palsu. Dengan tingkat keamanan yang tinggi yang disediakan oleh penyedia layanan Digital Payment, maka transaksi yang dilakukan pun bisa berjalan aman dan nyaman.
3. Hemat Waktu dan Tenaga
Dalam beberapa tahun ke belakang, kamu mungkin pernah merasakan antrian yang panjang saat hendak membeli pulsa atau membayar sebuah tagihan. Hal ini sepertinya dapat terobati dengan adanya Digital Payment. Hanya dalam waktu yang cukup singkat, pembayaranmu dapat terselesaikan saat itu juga.
Selain dapat menghemat waktu, kamu juga tidak perlu lagi cape-cape mengantri dan menghabiskan banyak tenaga hanya untuk hal kecil. Jadi, cukup lakukan dengan gadget-mu di rumah, dan pergunakan waktumu untuk hal yang lebih bermanfaat lagi. Sangat menguntungkan, bukan?
4. Produk yang Beragam
Kamu bisa melakukan banyak pembayaran dengan Digital Payment ini. Dalam satu wadah, segala jenis tagihan yang harus dibayar dapat dengan mudah diselesaikan hanya dalam waktu beberapa menit. Selain itu, berbelanja online juga sangat mudah dilakukan karena hadirnya Digital Payment ini.
Tipe-tipe Pembayaran Digital Populer
Nah, untuk melakukan pembayaran secara digital, Anda juga perlu tahu tipe-tipe pembayaran yang populer. Berikut kami rekomendasikan beberapa tipe pembayaran digital yang populer di Indonesia.
1. Mobile Banking
Bank-bank besar yang ada di Indonesia (terutama bank pemerintah) umumnya memiliki fasilitas Mobile Banking yang dapat diunduh melalui ponsel pintar. Aplikasi Mobile Banking ini berguna untuk melakukan kegiatan-kegiatan finansial yang salah satunya adalah pembayaran secara digital.
Cukup unduh dan download aplikasi Mobile Banking dari bank tempat kamu menabung, lalu ikuti prosesnya sesuai dengan aturan bank masing-masing. Biasanya kamu harus melakukan aktivasi Mobile Banking dengan datang langsung ke cabang bank terdekat. Setelah itu, semua fitur dalam Mobile Banking dapat diakses dengan mudah. Aplikasi Mobile Banking berbagai bank dapat kamu unduh di Play Store atau App Store.
2. SMS Banking
SMS Banking juga adalah layanan transaksi finansial lain yang ditawarkan oleh pihak bank. Nomor ponsel kamu mempunyai peran yang sangat penting di sini. Hal itu karena transaksi perbankan yang dilakukan dengan SMS Banking akan dilakukan melalui fitur SMS.Dengan SMS Banking, kamu juga bisa melakukan Digital Payment.
Agar nomor ponselmu bisa dijadikan alat transaksi, maka kamu harus mendaftarkannya terlebih dahulu di bank tempat kamu menabung. Jika sudah, maka kamu dapat melakukan banyak pembayaran melalui SMS Banking dengan gadgetmu menggunakan UMB (USSD Menu Browser) *141#.
3. Internet Banking
Ini juga adalah layanan transaksi finansial lainnya dari bank. Jika ingin mengaktifkan layanan ini kamu harus pergi ke bank dengan membawa kartu identitas yang masih berlaku, buku tabungan , kartu ATM, serta memiliki alamat email aktif. Jika semua prosesnya selesai, kamu bisa melakukan Digital Payment dengan Internet Banking. Internet Banking menggunakan sebuah token untuk melakukan transaksi finansial.
4. Uang Elektronik (e-Money)
Uang elektronik (e-money) adalah layanan finansial yang memungkinkan semua transaksi dilakukan secara digital. Layanan ini adalah layanan paling populer di era sekarang. Salah satu ciri layanan keuangan disebut uang elektronik adalah layanan tersebut menggunakan jaringan internet. Ciri yang lainnya, uang elektronik berfungsi sebagai alat pembayaran dan deposit dengan cara transfer.
Uang elektronik hadir untuk menjawab kebutuhan layanan pembayaran tanpa tunai. Malah, banyak yang menyebut layanan adalah layanan masa depan yang bakal menggantikan teknologi layanan pembayaran non-tunai lainnya.
Di Indonesia, sudah banyak perusahaan yang menghadirkan uang elektronik. Hanya saja, perusahaan yang menghadirkan uang elektronik resmi haruslah terdaftar di Bank Indonesia. Dengan kata lain, layanan uang elektronik harus memiliki izin penyelenggaraan uang elektronik dari Bank Indonesia.
Kini, ada banyak layanan uang elektronik atau e-Money yang sudah mulai dikenal di masyarakat. Nah, daftar layanan e-money populer ini akan dipaparkan berikut ini.
Daftar Layanan Pembayaran Digital e-Money Populer
Setelah mengetahui tipe-tipe pembayaran digital, kini beralih dengan daftar layanannya. Ada banyak daftar layanan pembayaran digital berupa e-money, dan berikut akan kami rekomendasikan dari yang terpopuler.
1. Go-Pay
Go-Pay merupakan sebuah layanan berbentuk financial technology atau fintech yang dimiliki oleh Go-Jek. Kamu semua pasti tahu apa itu Go-Jek yang sekarang sudah melang-lang buana ke beberapa negara. Jika kamu salah satu pengguna setiap Go-Jek, maka kamu tidak asing lagi dengan Go-Pay.
Go-Pay ini mirip seperti T-Cash. Saldo yang ada dalam Go-Pay dapat kamu gunakan untuk belanja online, membayar beberapa jenis tagihan, isi ulang pulsa, dan lain-lain. Untuk mengisi saldo Go-Pay juga cukup mudah dilakukan. Kamu bisa melakukannya melalui ATM, minimarket, atau melalui pengemudi Go-Jek. Donwload aplikasi Go-Jek di sini.
2. OVO
Selanjutnya ada OVO yang merupakan salah satu mobile payment yang cukup banyak digunakan. Melalui OVO, kamu juga bisa melakukan berbagai jenis pembayaran seperti langganan internet, listrik, isi pulsa, dan lain-lain. Top up saldo OVO dapat dilakukan melalui ATM, m-Banking, Internet Banking, Debit Card atau melalui merchant-merchant tertentu. Download aplikasi OVO di sini.
3. LinkAja
Jika kamu nomor ponsel yang kamu gunakan menggunakan operator Telkomsel, maka kamu dapat menggunakan layanan uang non-tunai dari operator telekomunikasi milik pemerintah ini. LinkAja ini sudah mendapatkan izin Bank Indonesia untuk beroperasi dan aman digunakan.
Melalui LinkAja kamu bisa melakukan banyak transaksi finansial termasuk Digital Payment. Untuk bisa melakukan transaksi, kamu harus memiliki saldo di akun LinkAja-mu.
Bagaimana cara mengisi saldo tersebut? Kamu bisa melakukannya di GraPari Telkomsel, minimarket, atau melalui transfer bank. LinkAja ini tersedia dalam bentuk aplikasi yang bisa kamu download di sini. Jika ingin tahu lebih lanjut cara daftar dan memakai LinkAja, kamu bisa membaca artikel “Langkah-Langkah Menggunakan T-Cash dengan Mudah” yang dulu masih menggunakan nama T-Cash.
4. mandiri online
Meskipun memiliki nama bank tertentu tapi mandiri online ini ternyata bisa digunakan untuk bank apapun. Cara penggunaannya juga sangat mudah, Anda hanya perlu tap kartu e-money ke HP sambil membuka aplikasi mandiri online. Tapi ada syaratnya, HP yang digunakan harus memiliki fitur NFC. Jika tidak ada fitur tersebut maka Anda tidak bisa menggunakan aplikasi ini.
Terkesan ribet tapi sebenarnya mandiri online memudahkan Anda. Pasalnya, aplikasi ini dilengkapi dengan banyak fitur pembayaran, mulai dari pembayaran internet, PLN, tiket, telepon, hingga pembayaran untuk pendidikan pun tersedia di sini. Dan yang paling penting Anda bisa melakukan isi ulang e-money dengan mudah.
5. DANA – Indonesia’s Digital Wallet
Aplikasi DANA memudahkanmu untuk bertransaksi tanpa uang cash dan tanpa kartu! Kamu bisa melakukan beragam jenis pembayaran dengan aplikasi DANA kapan dan di mana saja seperti isi pulsa, bayar tagihan listrik dan air, bayar cicilan, asuransi, serta BPJS. Dana telah menyiapkan fitur QR Code yang dapat memangkas antrian saat akan melakukan pembayaran di banyak merchant DANA.
Kamu juga dapat dengan mudah melakukan kirim-kirim uang dengan aplikasi ini. Cukup dengan memasukan nomor ponsel penerima, kamu bisa mengirim uang lebih cepat. Kamu juga bisa meminta uang kepada teman-teman Danamu dengan membagikan kode QR kamu agar mereka bisa langsung mengirimkannya ke akun Danamu. Kamu dapat mengunduh aplikasi Dana di sini.
6. i.Saku
Kamu bisa menikmati layanan pembayaran digital yang aman dan nyaman dengan i.Saku. Hal itu karena aplikasi ini sudah mendapatkan izin BI (Bank Indonesia) untuk beroperasi. Selain itu, kamu juga dapat melakukan setor tunai maupun tarik tunai saldo dengan menggunakan fasilitas token.
Kamu bisa mengumpulkan poin dari setiap transaksi yang dilakukan dengan i.Saku. Setelah banyak poin terkumpul, kamu bisa menukarkannya dengan berbagai hadiah menarik dari My Poin. Dengan iSaku juga, kamu bisa mendapatkan berbagai macam promo yang ada di lebih dari 14.000 gerai Indomaret. Download iSaku di sini.
7. Sakuku
Sakuku adalah layanan pembayaran dengan uang elektronik yang dikeluarkan oleh bank BCA. Aplikasi ini menggunakan nomor ponselmu untuk dijadikan akun nomormu tanpa dibebani oleh biaya bulanan. Ada banyak transaksi perbankan yang bisa kamu lakukan dengan Sakuku, seperti top up / cash n di ATM BCA, KlikBCA Individual, dan BCA mobile, mengirim uang ke rekening BCA, penarikan uang tunai di ATM BCA, dan lain-lain.
Sakuku memiliki layanan yang lebih lengkap di Sakuku Plus. Beberapa transaksi perbankan di atas hanya bisa dilakukan di Sakuku Plus. Kamu bisa mengaktifkan fitur ini jika kamu seorang pengguna BCA Mobile yang telah melakukan transaksi dalam jangka waktu satu bulan terkahir. Download aplikasi Sakuku di sini.
8. Doku
Kamu bisa melakukan pembayaran online atau offline dengan Doku kapan pun dan di mana pun. Tentu saja hal itu dilakukan dengan aman karena dilengkapi dengan Password dan PIN. Melalui aplikasi ini, kamu dapat melakukan pembayaran berbagai macam tagihan bulanan, membeli pulsa, serta melakukan transfer saldo ke sesama pengguna Doku.
Bagi kamu yang suka berbelanja di e-commerce luar negeri seperti AliExpress, kamu bisa menggunakan Doku sebagai media pembayaran. Selain itu, Doku dapat kamu gunakan di AlfaOnline, Citilink, KAI, untuk beli paket data BOLT, bayar langganan First Media, membayar cicilan motor, tarik tunai dan masih banyak lagi. Download Doku di sini.
9. PayTren
Kamu juga dapat melakukan berbagai macam transaksi atau pembayaran dengan PayTren eMoney seperti halnya ATM, Internet / SMS / Mobile Banking, dan PPOB (Payment Point Online Bank). Jamaah Ust Yusuf Mansur mungkin tidak asing dengan PayTren eMoney karena ini adalah produk dari perusahaan yang beliau pimpin.
Fitur-fitur yang ada di dalam aplikasi ini adalah: isi pulsa, beli voucher game, token TV prabayar, token PLN, leasing, tagihan listrik, PDAM, tiket pesawat, tiket kereta api, sedekah, dan lain-lain. Kamu bisa mengunduh aplikasi PayTren eMoney di sini.
10. True Money
Di daftar terakhir ada True Money yang juga bisa kamu andalkan untuk melakukan berbagai macam transaksi dengan mudah kapan dan di mana saja. Beberapa fitur yang ada di dalam True Money antara lain kirim uang ke sesama member TrueMoney atau ke rekening bank, tarik tunai melalui Agen TrueMoney, Alfamart dan Alfamidi, beli pulsa, paket data, token listrik, dan voucher games.
Selain itu, kamu juga bisa membayar tagihan PLN, PDAM, Telepon/HP, Internet, BPJS, TV Berbayar, Multifinance serta token untuk belanja dan tarik saldo di Alfamart & Alfamidi. Download aplikasi True Money di sini.
Itulah beberapa layanan pembayaran digital e-money yang populer. Mungkin masih ada beberapa aplikasi sejenis lain di luar sana yang belum disebutkan di sini. Sebagian aplikasi di atas pasti sudah tidak asing lagi bagi sebagian orang. Namun, untuk sisanya bisa jadi terdengar baru untuk yang lainnya.


content: Kerugian Total terjadi jika kerusakan dan/atau kerugian karena suatu peristiwa yang dijamin oleh Polis dimana biaya perbaikan, penggantian atau pemulihan ke keadaan semula sesaat sebelum terjadinya kerugian dan/atau kerusakan samadengan atau lebih tinggi dari 75% (tujuh puluh lima persen) dari harga sebenarnya; atau hilang karena pencurian Sn tidak diketemukan dalam waktu 60 (enam puluh) hari sejak terjadinya pencurian..Jika terjadi Pertanggungan di bawah harga dan Tertanggung telah menerima pembayaran ganti rugi dari Penanggung sebesar Harga Pertanggungan, Tertanggung berhak atas sebagian nilai jual sisa barang yang dihitung secara proporsional antara selisih harga sebenarnya dengan Harga Pertanggungan terhadap harga sebenarnya. Jika suatu kerugian tidak memenuhi persyaratan, kerugian tersebut dianggap sebagai Kerugian sebagian.

warc-identified-content-language: eng,ind

warc-type: conversion

content-type: text/plain

label: id


content:
Presiden Joko Widodo didampingi Wakil Presiden Ma'ruf Amin memperkenalkan Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Sandiaga Uno.
Berdasarkan pengumuman Laporan Harta Kekayaan Penyelenggara Negara (LHKPN) pada situs https://elhkpn.kpk.go.id, enam orang menteri baru pada Kabinet Indonesia Maju pernah melaporkan harta kekayaannya ke Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK).
Enam orang itu, yakni Wali Kota Surabaya Tri Rismaharini yang didapuk menjadi Menteri Sosial, mantan Wakil Gubernur DKI Jakarta Sandiaga Salahuddin Uno sebagai Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, Wakil Menteri BUMN Budi Gunadi Sadikin menjadi Menteri Kesehatan, Yaqut Cholil Qoumas sebagai Menteri Agama, Wakil Menteri Pertahanan Sakti Wahyu Trenggono menjadi Menteri Kelautan dan Perikanan, dan Duta Besar Indonesia untuk AS M. Lutfi sebagai Menteri Perdagangan.
Berikut harta kekayaan enam menteri baru tersebut.
1. Tri Rismaharini
Risma terakhir melaporkan kekayaannya ke KPK pada tanggal 27 Maret 2019 atas kekayaan yang diperolehnya selama tahun 2018 sebagai Wali Kota Surabaya senilai Rp7,1 miliar.
Harta Risma terdiri tanah dan bangunan senilai Rp6,4 miliar, alat transportasi dan mesin (dua unit mobil) Rp985 juta, harta bergerak lainnya Rp85 juta serta kas dan setara kas Rp580 juta. Ia juga tercatat memiliki utang senilai Rp952 juta.
2. Sandiaga Salahuddin Uno
Sandiaga terakhir melaporkan kekayaannya ke KPK pada tanggal 14 Agustus 2018 sebagai calon penyelenggara negara atau Calon Wakil Presiden RI senilai Rp5,09 triliun.
Sandiaga memiliki harta berupa tanah dan bangunan senilai Rp191 miliar, alat transportasi dan mesin (dua unit mobil) Rp325 juta, harta bergerak lainnya Rp3,2 miliar, surat berharga Rp4,7 triliun, kas dan setara kas Rp495 miliar, dan harta lainnya Rp41 miliar. Ia juga tercatat memiliki utang Rp340 miliar.
3. Budi Gunadi Sadikin
Budi terakhir melaporkan kekayaannya ke KPK pada tanggal 17 Maret 2020 sebagai Wakil Menteri BUMN senilai Rp161 miliar.
Ia tercatat mempunyai harta terdiri atas tanah dan bangunan senilai Rp89 miliar, alat transportasi dan mesin (tiga unit mobil) Rp1,02 miliar, harta bergerak lainnya Rp4,3 miliar, surat berharga Rp63,2 miliar, serta kas dan setara kas senilai Rp4,2 miliar.
4. Yaqut Cholil Qoumas
Ia terakhir melaporkan kekayaannya ke KPK pada tanggal 19 Juni 2019 atas kekayaan yang diperolehnya selama tahun 2018 sebagai anggota DPR RI 2014—2019 dari Fraksi PKB senilai Rp936 juta.
Yaqut memiliki harta terdiri atas tanah dan bangunan senilai Rp47 juta, alat transportasi dan mesin (dua unit mobil) Rp882 juta, harta bergerak lainnya Rp1,5 juta, serta kas dan setara kas Rp5,8 juta.
5. Sakti Wahyu Trenggono
Sakti terakhir melaporkan kekayaannya ke KPK pada tanggal 16 Januari 2020 sebagai Wakil Menteri Pertahanan senilai Rp1,9 triliun.
Ia mempunyai harta berupa tanah dan bangunan senilai Rp54 miliar, alat transportasi dan mesin (lima unit mobil dan satu unit motor) Rp6,1 miliar, harta bergerak lainnya Rp16,2 miliar, surat berharga Rp1,6 triliun, kas dan setara kas Rp141,7 miliar, dan harta lainnya Rp61,5 miliar.
6. M. Lutfi
Lutfi terakhir melaporkan kekayaannya ke KPK pada tanggal 30 Oktober 2014 sebagai Menteri Perdagangan Kabinet Indonesia Bersatu II senilai Rp123,5 miliar.
Harta Lutfi terdiri atas tanah dan bangunan senilai Rp37,7 miliar, alat transportasi dan mesin (dua unit mobil dan satu unit motor) Rp2 miliar, harta bergerak lainnya Rp8,6 miliar, surat berharga Rp85,7 miliar, serta giro dan setara kas Rp2,5 miliar. Ia saat itu juga tercatat memiliki utang senilai Rp13,1 miliar. (Ant/OL-12)

warc-identified-content-language: ind,eng


content: Merkbagus.id – Madu memang terkenal memiliki banyak manfaat untuk tubuh, bukan sekadar bahan tambahan pada makanan atau minuman, namun bisa jadikan obat mujarab. Kini bahkan ada beberapa merk madu asli terbaik […]

warc-identified-content-language: ind


content:
Penggunaan alas kaki yang lama dan terus menerus saat aktivitas sehari-hari bisa menyebabkan bau tidak sedap mengganggu, bukan hanya penggunaan ...
SHARE
Back to Top
Produk sandal Bearpath memiliki desain yang simple dan menarik lewat perpaduan warna-warnanya. Setiap seri produknya, Bearpath memiliki seri yang cukup unik, terutama lewat penamaan karakter yang diambil dari nama seri beruang hingga nama seri wisata alam yang ada di Indonesia.

label: en


content:
Baiklah untuk kali ini saya akan mencoba menulis artikel tentang menang Situs judi slot Indonesia beli action figure one piece. Action figure merupakan miniatur yang berbentuk dari dari karakter anime atau super hero dengan pose karakter tersebut. Untuk bahannya biasanya dari plastik dan ada juga dengan material seperti resin dan lainnya.
Untuk harganya tergantung dari material yang digunakan, ukuran dan desain yang tentunya sangat berpengaruh dalam penampilan figure tersebut.
Mungkin bagi pecinta anime sudah tidak asing lagi dengan dengan karakter one piece dan ceritanya. Anime one piece yaitu anime yang diangkat dari suatu manga, dan penulis manga one piece adalah Eiichiro Oda. Anime dan manga ini sendiri sangat terkenal pada kalangan pencinta anime slot indonesia dan manga, sehingga mereka rela mengeluarkan uang untuk mendapatkan action figure karakter one piece. Sebenarnya tidak hanya one piece saja, masih banyak jenis anime yang populer juga, hanya saja kita hanya akan membicarakan action figure one piece.
Beli Action Figure One Piece Dari Hasil Menang Slot Online
Kebanyakan orang jika hobi maka mereka rela mengeluarkan uang yang banyak demi melakukan hobinya. Salah satunya teman saya harton (inisial) ia sangat hobi menonton anime one piece tersebut dan mengumpulkan action figure. Awalnya saya tidak percaya bahwa ia telah memiliki action figure one piece sangat banyak, karena setau saya ia tidak memiliki uang begitu banyak untuk membeli semua action figure.
Tentunya aku penasaran dan bertanya “apakah kamu enggak sayang uang kamu untuk beginian dan dapat uang dari mana” ucap saya. Hartono pun menjawab “tenang aja ini uang juga aku dapatnya dengan cara mudah cukup bermain game slot online, ketika mendapatkan kemenangan dari salah satu situs slot online maka uang tersebut aku gunakan untuk membeli action figure yang aku inginkan” ucapnya.
Disaat itulah aku tau bahwa ia mempunyai banyak action figure yang terbilang mahal karena ia menang bermain slot online.
Action Figure One Piece Termahal
Seperti yang telah saya katakan sebelumnya bahwa dari ukuran dan desain yang bagus mempengaruhi harga dari figure itu sendiri. Inilah beberapa action figure one piece yang memiliki harga mahal dan berhasil dimiliki dari hasil kemenangan bermain bersama agen joker123.
Luffy Gear 4 dari LB studio dengan harga sekitar 20 jutaan.
Portgas D. Ace dari HQS by Tsume dengan harga sekitar 18 jutaan.
Admiral Sengoku dari Pandora Studio dengan harga sekitar 9 jutaaan
Admiral Akainu dari Pandora Studio dengan harga sekitar 9 jutaan
Kuzan Aokiji dari Pandora Studio dengan harga sekitar 9 jutaan
Sabo dari Boom Studio sekitar 9 jutaan
Zoro dari F3 Studio sekitar 9 jutaan
Kaido dari Black Pearl Studio sekitar 8 jutaan
Edward Newgate dari UC Studio sekitar 8 jutaan
Blackbeard dari UC Studio sekitar 4 jutaan
Itulah action figure one piece yang memiliki desain yang detail dengan ukuran yang cukup besar dengan rata-rata beratnya atas 10 kg bahkan ada yang sampai 40 kg. Untuk harga sewaktu-waktu akan berubah tergantung dari peminat yang banyak dan stock barang terbatas sehingga banyak yang berlomba-lomba untuk mendapatkannya.
Table of Contents
Beli Action Figure One Piece Dari Hasil Menang Slot Online
Action Figure One Piece Termahal
Coldzera Pernah Bermain Slot Online Sebelum Masuk Esports
PSBB Diperpanjang Sehingga Banyak Yang Memainkan Poker Online
Pos-pos Terbaru
Daftar Slot Online Indonesia Terbaru
Pengetahuan Mesin Slot Online
Meningkatkan Kualitas Bermain Poker
Han Seo Hee Ditangkap Karena Narkoba Ketika Memainkan Poker Online
Game Poker Online Terbaik
Arsip
September 2020
Juli 2020
Juni 2020
Mei 2020
April 2020
Maret 2020
Kategori
Poker Online
Slot Online
LINK PARTNER
LIGATEMPO situs judi slot online indonesia dengan memiliki win rate tertinggi serta pelayanan terbaik agen judi slot bonus 100

label: de


content:
Tipikal dosen saat menguji skripsi. Jika sebentar lagi akan melakukan sidang skripsi maka wajib tahu apa saja tipikal dosen saat menguji skripsi. Saat menjalani sidang skripsi maka akan berhadapan dengan beberapa dosen penguji, bisa dua atau tiga sesuai kebijakan kampus tempat kamu menempuh pendidikan tinggi.
Menghadapi dosen penguji tentu berbeda ketika menghadapi dosen pembimbing. Dosen pembimbing membantu kamu menyusun skripsi dengan baik dan benar. Sementara dosen penguji nantinya berperan menguji skripsi yang kamu susun. Apakah sudah baik dan benar, atau mungkin sudah sesuai dengan landasan teori, atau yang lainnya.
Jadi, ujian sebenarnya pada saat menyusun skripsi bagi mahasiswa semester akhir adalah berhadapan dengan dosen-dosen penguji. Supaya lebih siap mental, maka perlu menyusun persiapan matang sekaligus mengenal tipe-tipe dosen penguji. Sehingga dengan mengenal tipe-tpe ini kamu lebih siap mental.
Selain itu di hari H, juga bisa tahu bagaimana menghadapi dosen penguji dengan tipenya yang khas. Lalu, apa saja tipikal dosen saat menguji skripsi? Temukan jawabannya di bawah ini.
Tipikal Dosen saat Menguji Skripsi
Berikut adalah beberapa tipikal atau tipe dosen yang mungkin akan kamu temui saat menjalani sidang skripsi:
Dosen yang Menguji Keaslian Penelitian
Tipikal dosen penguji yang pertama adalah dosen yang sangat memperdulikan masalah keaslian penelitian. Atau sangat memperhatikan keaslian naskah skripsi yang kamu susun dengan bimbingan dari dosen pembimbing. Dosen satu ini tentu anti sekali dengan yang namanya tindakan plagiat.
Jadi, kalau kamu memang menulis naskah skripsi dengan hasil jerih payah sendiri. Kemudian juga sudah memasukan kutipan sesuai dengan aturan untuk menghindari plagiarisme. Maka bisa berlega hati di ruang sidang, karena dijamin akan lolos dari pengawasan dosen satu ini.
Dosen tipikal ini akan cuek dengan yang namanya kesalahan ejaan, baik ada yang sesuai EYD maupun tidak. Tak juga memperhatikan mengenai konsep penelitian yang dikerjakan. Selain itu kurang memperhatikan juga mengenai struktur penulisan skripsi sudah sesuai atau belum.
Sebab fokus utamanya ada pada keaslian penelitian. Dosen dengan tipikal dosen saat menguji skripsi seperti ini bisa dengan mudah mengetahui praktek plagiarisme. Sehingga harus teliti, baik saat mengambil kutipan maupun menyusun kalimat yang bersumber dari referensi yang digunakan.
Meskipun begitu usahakan tidak mengabaikan pentingnya unsur lain dalam penyusunan skripsi. Baik itu EYD, maupun untuk struktur penulisan. Sebab dosen penguji yang kamu hadapi tentu bukan hanya satu melainkan dua bahkan lebih. Masing-masing punya karakter berbeda.
Jika salah satunya tipe dosen yang fokus pada keaslian penelitian, yang lain bisa fokus pada struktur. Maka mau tidak mau kamu perlu memastikan skripsi yang disusun sudah sempurna. Minimal sesuai dengan pandangan kamu maupun dosen pembimbing.
Baca Juga: 10 Tipe Dosen saat Mengajar Daring, Anda yang Mana?
Dosen yang Ingin Menunjukan Dirinya Paling Hebat
Tipikal dosen saat menguji sidang skripsi yang kedua adalah dosen yang merasa dirinya berada di level tertinggi. Hal ini memang tidak sepenuhnya keliru, karena dosen yang oleh perguruan tinggi dipercaya menjadi dosen pembimbing maupun dosen penguji tentu merupakan ahli di suatu bidang.
Mereka tentu memiliki ilmu lebih luas dan pengalaman lebih kompleks di bidang keilmuan yang kamu ambil juga saat kuliah. Memahami fakta memang seperti ini, maka tidak ada salahnya memberikan ruang atau “panggung” kepada dosen untuk menunjukan level yang diraihnya.
Sebab ketika bertemu tipikal dosen penguji seperti ini, maka pandangan dan pendapat paling benar adalah dari mereka. Pendapat kamu dan mungkin apa yang ditulis di skripsi bisa jadi masih dianggap salah. Dalam level toleransi paling tinggi, dosen seperti ini akan selalu menganggap kamu salah.
Sebaik dan sesempurna apapun susunan skripsi yang dibuat akan dianggap masih salah. Jadi, ada baiknya mengalah dan tidak menjadikan ruangan sidang sebagai arena untuk bertinju. Toh dengan mengikuti apa kata dosen yang bersangkutan maka kamu sudah berada di titik paling aman.
Kecuali kalau kamu punya argumen yang kuat dan bisa dibuktikan. Maka berdebat dengan tipikal dosen saat menguji sidang skripsi semacam ini bisa dipertimbangkan. Meskipun, meninggalkan perdebatan adalah hal yang tepat untuk diutamakan.
Dosen Penguji yang Tidak Menyukai Dosen Pembimbingmu
Berikutnya, kamu bisa bertemu dengan tipikal dosen penguji yang kebetulan tidak suka dengan dosen pembimbing. Dalam ruang lingkup profesi dosen tentu ada kemungkinan antara dosen satu dengan dosen yang lain memiliki hubungan kurang baik. Hal ini normal dan wajar.
Hanya saja beberapa dosen tidak bisa berperilaku profesional sehingga mengedepankan ego pribadi. Pada akhirnya pelaksanaan tugas sebagai dosen menjadi tidak atau kurang profesional. Jika salah satunya menjadi pembimbing dan lainnya menjadi penguji, maka sebagai mahasiswa bisa dijadikan “pion”.
Yakni pion untuk menyudutkan dosen pembimbing yang kebetulan ada sedikit masalah atau kesalahpahaman dengan dosen penguji. Dosen pembimbing biasanya mendampingi di ruang sidang, namun beberapa perguruan tinggi memiliki kebijakan berbeda.
Jika dosen pembimbing memberi dampingan, maka ada kemungkinan terjadi proses mencari kesalahan sekecil apapun dari skripsi yang kamu susun. Tipikal dosen saat menguji skripsi seperti ini bisa jadi akan langsung menyalahkan dosen pembimbing saat menemukan kesalahan.
Lalu, bagaimana menghadapinya? Pertama kamu perlu sabar, dan selama sidang berjalan selalu berpikir dengan kepala dingin. Saat menyadari ada yang tidak beres antara hubungan dua dosen tersebut maka bisa mencoba berdiri di tengah-tengah. Fokus saja pada skripsi yang disusun dan sidang yang dihadapi.
Saat dosen penguji menemukan kesalahan, bela kesalahan tersebut jika dirasa bisa dibela atau tidak keliru. Usahakan tetap maksimal saat melakukan presentasi dan menjawab setiap pertanyaan dosen penguji dengan sebaik mungkin. Cara ini efektif untuk mengamankan diri sendiri dan melindungi dosen pembimbing.
Baca Juga: 10 Alasan Perlunya Dosen Menjalin Hubungan Baik dengan Mahasiswa
Dosen yang Ingin Sidang Cepat Selesai
Jika cukup beruntung kamu akan bertemu dengan tipikal dosen saat menguji sidang skripsi yang ingin sidang cepat selesai. Kenapa? Alasannya tentu banyak, dna hanya Tuhan sekaligus dosen penguji tersebut yang tahu. Namun bisa jadi dosen penguji memang dalam kondisi lelah.
Bisa karena sudah cukup banyak sidang skripsi yang diisi olehnya, dan bisa juga sibuk menjadi dosen pembimbing untuk mahasiswa lain. Sehingga di hari H kamu sidang skripsi adalah hari puncak dimana dosen tersebut mengalami kelelahan yang sangat sehingga ingin sidang cepat selesai dan ingin segera istirahat.
Jadi, kalau tipe dosen ini kamu temui maka dijamin akan mendapatkan banyak kemudahan. Misalnya, saat melakukan presentasi dosen penguji ingin presentasi dilakukan sekilat mungkin. Kemudian saat proses menguji, dosen yang bersangkutan menanyakan hal-hal yang masuk kategori basic atau standar.
Sehingga memudahkan kamu dalam memberi jawaban, dan menjadikan sidang berjalan dengan sangat lancar. Menjelang sidang, ada baiknya banyak-banyak berdoa agar mendapat keajaiban. Salah satunya adalah bertemu dengan tipikal dosen saat menguji skripsi satu ini.
Dosen yang Memperhatikan Presentasi
Pada dasarnya tipikal dosen penguji bisa ditebak oleh mahasiswa yang bersangkutan. Yakni dengan mengenal karakter dosen tersebut saat mengajar mahasiswa baik di kelas maupun di luar kelas. Beberapa dosen punya karakter khas melakukan presentasi materi perkuliahan dengan sangat baik.
Hal ini dijamin akan diterapkan pula ketika menjadi dosen penguji. Yakni menjadi tipikal dosen yang sangat memperhatikan cara kamu mempresentasikan skripsi. Jadi, fokus utama dosen satu ini bukan pada struktur maupun isi skripsi secara keseluruhan.
Namun fokus kepada cara kamu mempresentasikannya, apakah bagus atau tidak. Jelas atau tidak, dan lain sebagainya. Jika bertemu dengan tipikal dosen saat menguji skripsi satu ini maka ada baiknya mempersiapkan presentasi dengan maksimal.
Mulai dari pembuatan slide presentasi yang dibuat atraktif, dan akan lebih menakjubkan jika presentasi hanya berisi poin-poin penting. Sisanya kamu jelaskan dengan lisan, hal ini akan membuat kamu tampil memukau dan terkesan menguasai materi skripsi dengan sangat baik.
Hanya saja bisa menjadi awal bencana kalau kamu bingung dengan skripsi sendiri. Jika daya ingat terbilang lemah, maka metode presentasi seperti ini perlu dihindari. Tidak masalah di slide presentasi penuh dengan teks, namun kamu cukup menyampaikan poin-poin utama saja.
Sehingga tidak perlu banyak mengingat, cukup melihat sekilas dan disampaikan ulang di hadapan dosen. Bagaimana jika diprotes? Maka bisa dibiarkan saja, maksudnya kamu dengarkan dulu dengan baik. Kemudian jelaskan kelemahan kamu dalam hal menghafal, maka dosen penguji kemungkinan besar akan memberi pengertian.
Tidak kalah penting, kamu juga perlu menyusun slide presentasi dengan urut dan jelas. Sehingga saat dibaca di hadapan dosen penguji tidak terkesan melompat-lompat karena tidak sistematis. Hal ini penting agar penjelasan tersampaikan dengan baik dan mudah dipahami.
Baca Juga: 15 Tokoh Muslim Penulis Terkenal
Lima tipikal dosen saat menguji skripsi di atas tentu sangat besar kemungkinan untuk ditemui salah satunya. Jika beruntung kamu bisa bertemu dengan dosen penguji yang baik dan tidak mengorek-ngorek kesalahan dalam menyusun skripsi. JIka kurang beruntung, maka kamu harus menghadapi nasib dengan gagah berani.
Inilah pentingnya memahami betul skripsi yang disusun dan perlunya mematangkan persiapan menjalani sidang skripsi. Supaya dengan tipikal dosen penguji seperti apapun kamu bisa tetap tampil memukau. Tidak hanya membantu mendapat nilai sidang yang memuaskan namun juga membuat dosen pembimbing bangga.
Tips Menghadapi Sidang Skripsi
Berhubung tipe dosen penguji yang bisa kamu temui cukup beragam, maka ada kemungkinan sidang berjalan lama dan bisa sebaliknya. Ada baiknya mempersiapkan fisik dan mental untuk menghadapi kemungkinan terburuk. Sebab sebagai mahasiswa sudah tentu tidak memiliki wewenang untuk minta ganti dosen penguji.
Harus ikhlas lahir dan batin, dan kuncinya adalah kembali ke diri sendiri yakni mempersiapkan diri menghadapi sidang sebaik mungkin. Supaya sidang skripsi sukses, beberapa tips berikut bisa kamu terapkan:
1. Mencari Tahu Siapa Dosen Penguji
Tips pertama agar siap mental menghadapi segala tipikal dosen saat menguji sidang skripsi adalah mencari tahu. Jadi menjelang hari H pastikan tahu siapa yang menjadi dosen penguji. Cari tahu tidak hanya nama namun juga bidang keilmuannya, profesi yang digeluti, program studi yang diajar, dan sebagainya.
Sehingga membantu kamu menebak karakter dosen penguji tersebut seperti apa. Selain itu bisa mendapat bocoran informasi kalau dosen penguji yang didapatkan termasuk dosen yang baik dan murah nilai. Setidaknya menjelang hari persidangan kamu bisa berpikir lebih tenang, namun usahakan tetap belajar.
Sebab sekali lagi, dosen penguji tidak hanya satu. Jika satu baik dan satunya cukup galak, tanpa persiapan matang kamu pasti tampil tidak maksimal. Jadi, usahakan selalu mempersiapkan diri menghadapi sidang dengan baik.
Baca Juga: 10 Tempat yang Cocok Untuk Menulis Buku, Bikin Semakin Produktif!
2. Menjaga Penampilan
Tips berikutnya adalah memperhatikan penampilan saat menjalani sidang skripsi. Usahakan tampil rapi dan bersih, dan wajib memakai baju resmi. Sidang skripsi juga identik dengan memakai kemeja putih dan bawahan hitam, rok panjang maupun pendek untuk mahasiswi dan celana bahan hitam untuk mahasiswa.
Tampil formal akan membantu memberi kesan kalau kamu menghargai dosen penguji, sehingga tidak tampil semrawut dengan baju casual. Selain itu, dengan memakai baju yang tepat sesuai waktu dan tempat kamu juga bisa lebih percaya diri. Hal ini penting agar tidak gagap saat melakukan presentasi dan menjawab pertanyaan.
3. Memilih Tipe Sidang yang Sesuai
Beberapa perguruan tinggi memberi kebebasan bagi mahasiswa yang akan menjalani sidang untuk memilih tipe sidang. Tipe sidang ini bisa tertutup, yakni dihadiri oleh mahasiswa yang bersangkutan dengan dosen penguji. Tipe kedua adalah sidang terbuka, dimana disaksikan oleh seluruh penghuni kampus.
Mana yang lebih baik? Jawabannya tentu saja hanya kamu sendiri yang tahu. Kuncinya adalah memilih tipe sidang yang dirasa paling sesuai dan paling memberi rasa nyaman. Tidak semua mahasiswa bisa tampil maksimal di sidang tertutup, pun sebaliknya. Jadi, silahkan memilih tipe sidang yang dianggap paling sesuai.
4. Belajar Public Speaking
Tips berikutnya adalah belajar public speaking. Sebab saat sidang kemampuan satu ini sangat penting dan menjadi penentu suksesnya sidang. Dikatakan demikian karena saat presentasi kamu butuh keterampilan bicara di hadapan publik dengan baik. Demikian juga saat menjawab pertanyaan dosen penguji.
Kemampuan public speaking akan membantu kamu untuk mengontrol emosi saat sidang sehingga tetap tenang dan percaya diri. Presentasi yang dilakukan terbilang baik dan bisa lancar dalam menjawab pertanyaan dosen penguji.
5. Menguasai Materi Skripsi
Tips berikutnya tentu saja menguasai materi skripsi, pastikan kamu menyusun skripsi dengan jari jemari sendiri. Supaya ingat setiap bagian dan paham betul apa yang diketik di dalam naskah skripsi. Hal ini penting supaya di hari sidang kamu bisa belajar dengan materi yang lebih singkat karena sudah hafal.
Jika materi skripsi dikuasai maka dijamin pertanyaan semudah dan serumit apapun bisa kamu jawab dengan baik. Jika salah dalam memberi jawaban, tidak masalah karena tentu ada kalanya seseorang salah dalam memberi jawaban. Namun setidaknya kamu bisa menjawab dengan baik dan jelas.
Tenang dan Datang Lebih Awal
Usahakan tetap tenang di hari H sidang skripsi. Caranya banyak, dimulai dari memahami skripsi, menyiapkan segala kebutuhan sidang dengan baik, memakai pakaian yang formal dan nyaman, sekaligus datang t]lebih awal.
Usahakan tidak terlambat karena akan membuat kamu gugup dan bisa membuat presentasi berantakan. Jadi usahakan datang lebih awal, tidak masalah satu jam lebih awal dari jadwal sidang. Supaya kamu punya waktu lebih untuk menguasai ruang sidang dan menyiapkan mental berhadapan dengan dosen-dosen penguji.
Lewat tips-tips di atas maka bertemu dengan tipikal dosen saat menguji sidang skripsi entah baik hati maupun yang buruk hati. Dijamin siap dan mampu tampil dengan maksimal. Jadi, silahkan menerapkan tips di atas dengan baik.
Share :
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest
Share on whatsapp
Baca Juga
Penelitian Studi Kasus: Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkap
16 Cara Meningkatkan Motivasi Menulis Bagi Penulis Pemula
Cara Menentukan Judul yang Menarik
Pengertian Pronomina, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkapnya
Pengertian Pantun, Ciri-Ciri, Struktur, dan Contoh Lengkap
Pengertian Majas, Fungsi, Macam-Macam dan Contohnya
Artikel Lainnya
Penelitian Studi Kasus: Pengertian, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkap
16 Cara Meningkatkan Motivasi Menulis Bagi Penulis Pemula
Cara Menentukan Judul yang Menarik
Pengertian Pronomina, Jenis-Jenis, dan Contoh Lengkapnya
Pengertian Pantun, Ciri-Ciri, Struktur, dan Contoh Lengkap
E-book gratis
Ebook Panduan Buku Ajar (Versi Cepat Paham) New!
Ebook Premium Gratis
Ebook Menulis Buku Monograf
Ebook Menulis Buku Referensi
Ebook Rahasia Menulis Buku Ajar
Ebook Panduan Menulis Tanpa Plagiarisme
Ebook Self Publishing
PrevCara Menulis Resensi yang Baik dan Benar
100+ Contoh Nomina Lengkap dengan KlasifikasinyaNext
Chatt
Punya Pertanyaan? Hubungi kami !
Konsultan Penerbitan
Dapatkan Informasi & Promo Terbaru
Email *
Penerbit Deepublish adalah penerbit buku yang memfokuskan penerbitannya dalam bidang pendidikan, pernah meraih penghargaan sebagai Penerbit Terbaik pada Tahun 2017 oleh Perpustakaan Nasional Republik Indonesia (PNRI).
Kritik/Saran Pelayanan 1 : 0811- 2846 – 130
Kritik/Saran Pelayanan 2 : 0811 – 2831 – 553
Facebook
Twitter
Youtube
Linkedin
Instagram
Service
Menerbitkan Buku
Kirim Naskah
Jasa Haki
Konsultasi Menulis
Kerjasama Workshop
Pengadaan Buku
Reseller Buku
About
Profil
An Nur Budi Utama
Artikel
Karir
Testimoni
Pricing
Net Promoter
Alamat Kantor
Jl.Rajawali G. Elang 6 No 3 RT/RW 005/033, Drono, Sardonoharjo, Ngaglik, Sleman, D.I Yogyakarta 55581

label: ms


content:
Halaman / studi berikut menunjukkan bahwa jaringan saraf yang dalam mudah tertipu dengan memberikan prediksi kepercayaan tinggi untuk gambar yang tidak dapat dikenali, misalnya
Bagaimana ini mungkin? Bisakah Anda jelaskan secara ideal dalam bahasa Inggris?
convolutional-neural-networks image-recognition deep-network computer-vision
— kenorb
sumber
14
Versi "bahasa Inggris biasa" dari jawabannya adalah - Sistem apa pun yang didasarkan pada mengikuti serangkaian aturan dapat dibodohi, Anda hanya perlu mencari tahu apa yang dapat melanggar aturan.
— Ankur
1
@Ankur, bukankah ini berarti semua sistem AI bisa dibodohi?
— yters
5
@Yters: Ya, semua sistem AI dapat dibodohi tidak peduli bagaimana tim pemasaran menyarankan bahwa seberapa pintar sistem mereka. Beberapa mudah tertipu dan beberapa membutuhkan usaha untuk dibodohi.
— Ankur
6
FWIW, Manusia sama mudahnya terkecoh. Itu sebabnya ilusi optik bekerja. Juga, ada gambar yang NN akan mengidentifikasi objek dengan baik tetapi manusia tidak bisa. Secara khusus, gambar yang sangat bising.
— Dunk
5
@Dunk, Tapi manusia tertipu berbeda. Itulah intinya: Jika AI tertipu ketika manusia tidak, mereka tidak bisa seperti manusia.
— Pacerier
Jawaban:
51
Pertama, gambar-gambar itu (bahkan beberapa yang pertama) tidak sepenuhnya sampah meskipun sampah bagi manusia; mereka sebenarnya tersetel dengan berbagai teknik canggih, termasuk jaringan saraf lain.
Deep neural network adalah jaringan pra-dilatih yang dimodelkan pada AlexNet yang disediakan oleh Caffe . Untuk mengembangkan gambar, baik gambar yang disandikan secara langsung maupun tidak langsung, kami menggunakan kerangka evolusi Sferes . Seluruh basis kode untuk melakukan eksperimen evolusi dapat diunduh [sic] di sini . Kode untuk gambar yang dihasilkan oleh gradient ascent tersedia di sini .
Gambar yang sebenarnya sampah acak dikenali dengan benar sebagai tidak ada yang berarti:
Menanggapi gambar yang tidak dapat dikenali, jaringan dapat memiliki output kepercayaan yang rendah untuk masing-masing dari 1000 kelas, bukan nilai kepercayaan yang sangat tinggi untuk salah satu kelas. Bahkan, mereka melakukan hal itu untuk gambar yang dihasilkan secara acak (mis. Yang ada di generasi 0 dari proses evolusi)
Tujuan asli para peneliti adalah menggunakan jaringan saraf untuk secara otomatis menghasilkan gambar yang terlihat seperti hal-hal nyata (dengan mendapatkan umpan balik dari pengenal dan mencoba mengubah gambar untuk mendapatkan hasil yang lebih percaya diri), tetapi mereka akhirnya menciptakan seni di atas . Perhatikan bagaimana bahkan dalam gambar seperti statis ada bercak-bercak kecil - biasanya di dekat pusat - yang, wajar saja, memicu pengakuan.
Kami tidak mencoba menghasilkan gambar yang berlawanan dan tidak dapat dikenali. Alih-alih, kami mencoba untuk menghasilkan gambar yang dapat dikenali, tetapi gambar yang tidak dapat dikenali ini muncul.
Jelas, gambar-gambar ini hanya memiliki fitur membedakan yang tepat untuk mencocokkan apa yang dicari AI dalam gambar. Gambar "paddle" memang memiliki bentuk seperti dayung, "bagel" berbentuk bulat dan warna yang tepat, gambar "proyektor" adalah benda yang mirip lensa kamera, "keyboard komputer" adalah sekelompok persegi panjang (seperti kunci individual), dan "pagar berantai" secara sah tampak seperti pagar berantai bagi saya.
Gambar 8. Mengembangkan gambar agar sesuai dengan kelas DNN menghasilkan keragaman gambar yang luar biasa. Ditampilkan adalah gambar yang dipilih untuk menampilkan keragaman dari 5 proses evolusi. Keragaman menunjukkan bahwa gambar adalah non-acak, tetapi sebaliknya evolusi menghasilkan fitur diskriminatif dari setiap kelas target.
Bacaan lebih lanjut: kertas asli (PDF besar)
— Ben N
sumber
Masalahnya adalah - Bagaimana DNN memberikan kepercayaan diri yang begitu tinggi ~ 99% !sehingga beberapa gambar seperti objek ini mewakili objek yang sebenarnya? Kecuali DNN sakit mental dan mengira dibutuhkan tes Rorschach di beberapa rumah sakit :-)
— Agnius Vasiliauskas
Maaf, saya tidak bisa menahan :-) "Bagel" bulat, tapi begitu juga matahari, bola mata, dll. "Proyektor" dapat berupa model atom, penampang sinar laser, dll. Dan seterusnya dan seterusnya. Jadi mengapa, bagel lebih disukai daripada matahari, proyektor lebih disukai daripada skema atom, dll dengan 99%percaya diri? Bagi saya - perbedaan utama antara DNN dan pengakuan manusia adalah kenyataan bahwa manusia tidak dipaksa untuk mengenali sesuatu, sedangkan NN sepertinya!
— Agnius Vasiliauskas
25
Gambar yang Anda berikan mungkin tidak dapat dikenali oleh kami. Mereka sebenarnya adalah gambar yang kita kenali tetapi berevolusi menggunakan kerangka evolusi Sferes .
Sementara gambar-gambar ini hampir tidak mungkin bagi manusia untuk dilabeli dengan apa pun kecuali seni abstrak, Deep Neural Network akan melabeli mereka sebagai benda yang dikenal dengan kepercayaan 99,99%.
Hasil ini menyoroti perbedaan antara bagaimana DNN dan manusia mengenali objek. Gambar dikodekan secara langsung (atau tidak langsung)
Menurut video ini
Mengubah gambar yang semula diklasifikasikan dengan benar dengan cara yang tidak terlihat oleh manusia dapat menyebabkan DNN mengklasifikasikannya sebagai sesuatu yang lain.
Pada gambar di bawah ini, angka di bagian bawah adalah gambar yang seharusnya terlihat seperti digit tetapi jaringan percaya gambar di atas (yang seperti white noise) adalah digit nyata dengan kepastian 99,99%.
Alasan utama mengapa ini mudah dibodohi adalah bahwa Deep Neural Network tidak melihat dunia dengan cara yang sama seperti visi manusia. Kami menggunakan seluruh gambar untuk mengidentifikasi hal-hal sementara DNN tergantung pada fitur. Selama DNN mendeteksi fitur-fitur tertentu, DNN akan mengklasifikasikan gambar sebagai objek yang sudah dikenal dan dilatih. Para peneliti mengusulkan satu cara untuk mencegah kebodohan semacam itu dengan menambahkan gambar-gambar yang menipu ke dataset di kelas baru dan melatih DNN pada dataset yang diperbesar. Dalam percobaan, skor kepercayaan menurun secara signifikan untuk ImageNet AlexNet. Tidak mudah untuk menipu DNN yang dilatih ulang kali ini. Tetapi ketika para peneliti menerapkan metode tersebut untuk MNIST LeNet, evolusi masih menghasilkan banyak gambar yang tidak dapat dikenali dengan skor kepercayaan 99,99%.
Lebih detail di sini dan di sini .
— Wisnu JK
sumber
13
Semua jawaban di sini bagus, tetapi, untuk beberapa alasan, sejauh ini tidak ada yang dikatakan mengapa efek ini tidak mengejutkan Anda. Saya akan mengisi yang kosong.
Biarkan saya mulai dengan satu persyaratan yang sangat penting untuk ini untuk bekerja: penyerang harus tahu arsitektur jaringan saraf (jumlah lapisan, ukuran setiap lapisan, dll). Selain itu, dalam semua kasus yang saya periksa sendiri, penyerang tahu snapshot dari model yang digunakan dalam produksi, yaitu semua bobot. Dengan kata lain, "kode sumber" dari jaringan bukanlah rahasia.
Anda tidak dapat menipu jaringan saraf jika Anda memperlakukannya seperti kotak hitam. Dan Anda tidak dapat menggunakan kembali gambar bodoh yang sama untuk jaringan yang berbeda. Bahkan, Anda harus "melatih" jaringan target sendiri, dan di sini dengan pelatihan yang saya maksud adalah berlari maju dan melewati backprop, tetapi secara khusus dibuat untuk tujuan lain.
Mengapa ini bekerja sama sekali?
Sekarang, inilah intuisinya. Gambar berdimensi sangat tinggi: bahkan ruang gambar berwarna berukuran 32x32 berukuran kecil 3 * 32 * 32 = 3072. Tetapi set data pelatihan relatif kecil dan berisi gambar nyata, yang semuanya memiliki beberapa struktur dan sifat statistik yang bagus (misalnya kelancaran warna). Jadi set data pelatihan terletak pada bermacam-macam kecil ruang gambar yang sangat besar ini.
Jaringan konvolusional bekerja sangat baik pada manifold ini, tetapi pada dasarnya, tidak tahu apa-apa tentang sisa ruang. Klasifikasi titik di luar manifold hanyalah ekstrapolasi linier berdasarkan pada poin di dalam manifold. Tidak mengherankan bahwa beberapa poin tertentu diekstrapolasi secara tidak benar. Penyerang hanya perlu cara untuk menavigasi ke titik terdekat dari titik-titik ini.
Contoh
Biarkan saya memberi Anda contoh nyata bagaimana menipu jaringan saraf. Untuk membuatnya ringkas, saya akan menggunakan jaringan regresi logistik yang sangat sederhana dengan satu nonlinier (sigmoid). Dibutuhkan input 10 dimensi x, menghitung angka tunggal p=sigmoid(W.dot(x)), yang merupakan probabilitas kelas 1 (dibandingkan kelas 0).
Misalkan Anda tahu W=(-1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1)dan mulai dengan input x=(2, -1, 3, -2, 2, 2, 1, -4, 5, 1). Forward pass memberi sigmoid(W.dot(x))=0.0474atau 95% probabilitas yaitu xkelas 0 contoh.
Kami ingin menemukan contoh lain y, yang sangat dekat xtetapi diklasifikasikan oleh jaringan sebagai 1. Perhatikan x10-dimensi, jadi kami memiliki kebebasan untuk mendorong 10 nilai, yang banyak.
Karena W[0]=-1negatif, lebih baik memiliki yang kecil y[0]untuk memberikan kontribusi total yang y[0]*W[0]kecil. Karena itu, mari kita buat y[0]=x[0]-0.5=1.5. Demikian juga, W[2]=1positif, jadi lebih baik untuk meningkatkan y[2]untuk membuat y[2]*W[2]yang lebih besar: y[2]=x[2]+0.5=3.5. Dan seterusnya.
Hasilnya adalah y=(1.5, -1.5, 3.5, -2.5, 2.5, 1.5, 1.5, -3.5, 4.5, 1.5), dan sigmoid(W.dot(y))=0.88. Dengan satu perubahan ini kami meningkatkan probabilitas kelas 1 dari 5% menjadi 88%!
Generalisasi
Jika Anda melihat dengan teliti contoh sebelumnya, Anda akan melihat bahwa saya tahu persis bagaimana cara men-tweak xuntuk memindahkannya ke kelas target, karena saya tahu gradien jaringan. Apa yang saya lakukan sebenarnya adalah backpropagation , tetapi sehubungan dengan data, bukan bobot.
Secara umum, penyerang mulai dengan distribusi target (0, 0, ..., 1, 0, ..., 0)(nol di mana-mana, kecuali untuk kelas yang ingin dicapai), backpropagate ke data dan membuat langkah kecil ke arah itu. Status jaringan tidak diperbarui.
Sekarang harus jelas bahwa itu adalah fitur umum dari jaringan umpan-maju yang menangani banyak data kecil, tidak peduli seberapa dalam atau sifat data (gambar, audio, video atau teks).
Ramuan
Cara paling sederhana untuk mencegah sistem agar tidak dibodohi adalah dengan menggunakan ansambel jaringan saraf, yaitu sistem yang mengumpulkan suara dari beberapa jaringan pada setiap permintaan. Jauh lebih sulit untuk melakukan backpropagate sehubungan dengan beberapa jaringan secara bersamaan. Penyerang mungkin mencoba melakukannya secara berurutan, satu jaringan pada satu waktu, tetapi pembaruan untuk satu jaringan mungkin dengan mudah mengacaukan hasil yang diperoleh untuk jaringan lain. Semakin banyak jaringan yang digunakan, serangan menjadi semakin kompleks.
Kemungkinan lain adalah untuk memperlancar input sebelum meneruskannya ke jaringan.
Penggunaan positif dari ide yang sama
Anda seharusnya tidak berpikir bahwa backpropagation ke gambar hanya memiliki aplikasi negatif. Teknik yang sangat mirip, yang disebut dekonvolusi , digunakan untuk visualisasi dan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang telah dipelajari neuron.
Teknik ini memungkinkan mensintesis suatu gambar yang menyebabkan neuron tertentu terbakar, pada dasarnya melihat secara visual "apa yang dicari neuron", yang secara umum membuat jaringan saraf convolutional lebih mudah ditafsirkan.
— Pepatah
sumber
10
Sebuah pertanyaan penting yang belum memiliki jawaban yang memuaskan dalam penelitian jaringan saraf adalah bagaimana DNN menghasilkan prediksi yang mereka tawarkan. DNNs bekerja secara efektif (meskipun tidak persis) dengan mencocokkan tambalan dalam gambar dengan "kamus" tambalan, yang disimpan di setiap neuron (lihat kertas kucing youtube ). Dengan demikian, mungkin tidak memiliki tampilan gambar tingkat tinggi karena hanya melihat tambalan, dan gambar biasanya diturunkan ke resolusi yang jauh lebih rendah untuk mendapatkan hasil dalam sistem generasi saat ini. Metode yang melihat bagaimana komponen-komponen gambar berinteraksi mungkin dapat menghindari masalah ini.
Beberapa pertanyaan yang diajukan untuk pekerjaan ini adalah: Seberapa yakin jaringan ketika mereka membuat prediksi ini? Berapa volume gambar musuh yang demikian menempati ruang semua gambar?
Beberapa pekerjaan yang saya ketahui dalam hal ini berasal dari Dhruv Batra dan Devi Parikh's Lab di Virginia Tech yang melihat ke dalam ini untuk sistem penjawab pertanyaan: Menganalisa Perilaku Model Penjawaban Pertanyaan Visual dan Menafsirkan model Penjawaban Pertanyaan Visual .
Lebih banyak pekerjaan seperti itu diperlukan, dan seperti halnya sistem visual manusia juga tertipu oleh "ilusi optik" seperti itu, masalah ini mungkin tidak dapat dihindari jika kita menggunakan DNN, meskipun AFAIK belum ada yang diketahui, baik secara teoritis maupun empiris.
— Keras
sumber
5
Bagaimana mungkin jaringan saraf yang dalam begitu mudah tertipu?
Jaringan saraf dalam mudah dibodohi dengan memberikan prediksi keyakinan tinggi untuk gambar yang tidak dapat dikenali. Bagaimana ini mungkin? Bisa tolong jelaskan strategis di dataran Inggris?
Secara intuitif, lapisan tersembunyi tambahan harus membuat jaringan mampu mempelajari fungsi klasifikasi yang lebih kompleks, dan dengan demikian melakukan klasifikasi pekerjaan yang lebih baik. Meskipun bisa disebut pembelajaran mendalam, itu sebenarnya pemahaman yang dangkal.
Uji pengetahuan Anda sendiri: Hewan di grid di bawah ini adalah Felis silvestris catus , luangkan waktu Anda dan jangan curang. Berikut ini petunjuk: yang merupakan kucing rumah tangga?
Untuk checkout pemahaman yang lebih baik: " Serangan Adversarial ke Visualisasi Rentan " dan " Mengapa jaringan saraf yang dalam sulit untuk dilatih? ".
Masalahnya analog dengan aliasing , efek yang menyebabkan sinyal yang berbeda menjadi tidak dapat dibedakan (atau alias satu sama lain) ketika sampel, dan efek roda stagecoach , di mana roda spoked tampaknya berputar berbeda dari rotasi yang sebenarnya.
Jaringan saraf tidak tahu apa yang dilihatnya atau ke mana arahnya.
Jaringan syaraf yang dalam bukan ahli dalam sesuatu, mereka dilatih untuk memutuskan secara matematis bahwa beberapa tujuan telah tercapai, jika mereka tidak dilatih untuk menolak jawaban yang salah mereka tidak memiliki konsep tentang apa yang salah; mereka hanya tahu apa yang benar dan apa yang tidak benar - salah dan "tidak benar" tidak harus sama, begitu pula "benar" dan benar.
Jaringan saraf tidak tahu benar dan salah.
Sama seperti kebanyakan orang tidak akan mengenal kucing rumah jika mereka melihat satu, dua atau lebih, atau tidak ada. Berapa banyak kucing rumahan di kisi foto di atas, tidak ada. Tuduhan termasuk gambar kucing lucu tidak berdasar, itu semua adalah binatang liar yang berbahaya.
Ini contoh lain. Apakah menjawab pertanyaan itu membuat Bart dan Lisa lebih pintar, apakah orang yang mereka tanyai tahu, apakah ada variabel yang tidak diketahui yang dapat berperan?
Kami belum ada di sana, tetapi jaringan saraf dapat dengan cepat memberikan jawaban yang mungkin benar, terutama jika dilatih dengan benar untuk menghindari semua kesalahan.
— rampok
sumber
3
Jaringan saraf dapat dengan mudah dibodohi atau diretas dengan menambahkan suara terstruktur tertentu dalam ruang gambar ( Szegedy 2013 , Nguyen 2014 ) karena mengabaikan informasi non-diskriminatif dalam masukan mereka.
Sebagai contoh:
Belajar mendeteksi jaguar dengan mencocokkan bintik-bintik unik pada bulu mereka sambil mengabaikan fakta bahwa mereka memiliki empat kaki. 2015
Jadi pada dasarnya prediksi kepercayaan tinggi pada model tertentu ada karena ' kombinasi sifat linier lokal dan ruang input dimensi tinggi '. 2015
Diterbitkan sebagai makalah konferensi di ICLR 2015 (karya Dai) menunjukkan bahwa mentransfer parameter yang dilatih secara diskriminatif ke model generatif, bisa menjadi area yang bagus untuk perbaikan lebih lanjut.
— kenorb
sumber
3
Tidak dapat berkomentar (karena itu diperlukan 50 rep), tetapi saya ingin memberikan tanggapan kepada Wisnu JK dan OP. Saya pikir kalian melewatkan fakta bahwa jaringan saraf hanya benar-benar mengatakan dari sudut pandang terprogram bahwa "ini paling mirip".
Sebagai contoh, sementara kita dapat membuat daftar contoh gambar di atas sebagai "seni abstrak", mereka secara definitif paling seperti terdaftar. Ingat algoritma pembelajaran memiliki ruang lingkup pada apa yang mereka kenali sebagai objek dan jika Anda melihat semua contoh di atas ... dan berpikir tentang ruang lingkup algoritme ... ini masuk akal (bahkan yang sekilas kami akan kenali sebagai white noise). Dalam contoh Wisnu nomor, jika Anda mengaburkan mata dan membawa gambar keluar dari fokus, Anda dapat benar-benar dalam setiap kasus pola tempat yang benar-benar mencerminkan angka-angka yang bersangkutan.
Masalah yang ditampilkan di sini adalah bahwa algoritma tersebut tampaknya tidak memiliki "kasus tidak dikenal". Pada dasarnya ketika pengenalan pola mengatakan bahwa itu tidak ada dalam lingkup keluaran. (jadi grup simpul output akhir yang mengatakan ini bukan yang saya tahu). Sebagai contoh, orang melakukan ini juga, karena itu adalah satu hal yang dimiliki manusia dan algoritma pembelajaran memiliki kesamaan. Berikut ini tautan untuk menunjukkan apa yang saya bicarakan (apa yang berikut, jelaskan) menggunakan hanya hewan yang dikenal yang ada:
Sekarang sebagai seorang manusia, dibatasi oleh apa yang saya tahu dan katakan, saya harus menyimpulkan bahwa yang berikut ini adalah gajah. Tapi ternyata tidak. Algoritme pembelajaran (sebagian besar) tidak memiliki pernyataan "seperti", keluarannya selalu divalidasi hingga persentase kepercayaan. Jadi menipu satu dengan cara ini tidak mengherankan ... apa yang tentu saja mengejutkan adalah bahwa berdasarkan set pengetahuan itu, itu benar-benar sampai pada titik di mana, jika Anda melihat kasus-kasus di atas yang terdaftar oleh OP dan Wisnu bahwa seseorang. .. dengan sedikit melihat ... dapat melihat bagaimana algoritma pembelajaran memungkinkan membuat asosiasi.
Jadi, saya tidak akan benar-benar menyebutnya kesalahan label pada bagian dari algoritma, atau bahkan menyebutnya kasus di mana ia telah ditipu ... bukan kasus di mana ruang lingkupnya dikembangkan secara tidak benar.
— Metrik
sumber
2
Sudah ada banyak jawaban bagus, saya hanya akan menambahkan pada yang datang sebelum saya:
Jenis gambar yang Anda maksudkan disebut gangguan permusuhan , (lihat 1 , dan itu tidak terbatas pada gambar, itu telah terbukti berlaku untuk teks juga, lihat Jia & Liang, EMNLP 2017. Dalam teks, pengenalan suatu kalimat yang tidak relevan yang tidak bertentangan dengan paragraf telah terlihat menyebabkan jaringan untuk mendapatkan jawaban yang sama sekali berbeda (lihat lihat Jia & Liang, EMNLP 2017 ).
Alasan mereka bekerja adalah karena fakta bahwa jaringan saraf melihat gambar dengan cara yang berbeda dari kita, ditambah dengan tingginya dimensi ruang masalah. Di mana kita melihat seluruh gambar, mereka melihat kombinasi fitur yang bergabung untuk membentuk objek ( Moosavi-Dezfooli et al., CVPR 2017 ). Menurut gangguan yang dihasilkan terhadap satu jaringan telah terlihat memiliki kemungkinan besar untuk bekerja pada jaringan lain:
Pada gambar di atas, terlihat bahwa perturbasi universal yang dihitung untuk jaringan VGG-19, misalnya, memiliki rasio pembodohan di atas 53% untuk semua arsitektur yang diuji.
Jadi bagaimana Anda menghadapi ancaman gangguan permusuhan? Pertama, Anda dapat mencoba menghasilkan sebanyak mungkin gangguan dan menggunakannya untuk menyempurnakan model Anda. Whist ini agak memecahkan masalah, itu tidak menyelesaikan masalah sepenuhnya. Dalam ( Moosavi-Dezfooli et al., CVPR 2017 ) penulis melaporkan bahwa, mengulangi proses dengan menghitung gangguan baru dan kemudian memperbaiki lagi tampaknya tidak menghasilkan perbaikan lebih lanjut, terlepas dari jumlah iterasi, dengan rasio bodoh yang melayang-layang di sekitar 80%.
Perturbasi adalah indikasi pencocokan pola yang dangkal yang dilakukan oleh jaringan saraf, ditambah dengan minimnya pemahaman mendalam tentang masalah yang dihadapi. Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.
— Tshilidzi Mudau
sumber
2
Sebagian besar jawaban lain menarik, dan beberapa menunjukkan ketelitian, jadi saya tidak akan menduplikasi perlakuan itu, tetapi saya akan memunculkan jawaban kualitatif yang lebih banyak bicara pada keadaan penelitian daripada penilaian yang tepat tentang kurangnya pertahanan keamanan di desain jaringan buatan saat ini.
Jika seseorang bertanya, "Bagaimana mungkin manusia begitu mudah dibodohi?" Saya akan tersenyum setuju dan berkata, "Saya kira kita tidak sedalam itu."
Itu adalah penilaian saya tentang keadaan jaringan buatan juga. Meskipun demikian, lebih banyak inovasi dan penemuan dapat terjadi dan pertanyaan tentang keamanan dalam pelatihan, penyebaran, dan penggunaan komponen AI di lapangan pasti akan diatasi ketika serangan yang berhasil menimbulkan kredibilitas dan niat baik perusahaan.
Penjualan teknologi yang tidak aman bukanlah hal baru. Tidak ada seorang pun di lab ini yang akan meletakkan teori, data, atau prosedur ilmiah apa pun di atas awan kecuali kita telah membuka sumber atau materi iklan bersama yang melisensikannya.
— FauChristian
sumber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.


content: Tekan tombol hati di halaman stiker dan tema, dan tambahkan sebanyak mungkin item yang kamu sukai ke Daftar Permintaan! Daftar Permintaan bisa dicek dengan cara menekan tombol hati di atas layar.

warc-identified-content-language: eng,ind,kor


warc-identified-content-language: ind,eng,kor


content:
Jepang selalu saja menjadi sorotan oleh banyak orang, dengan keunikan dan keistimewaan yang terdapat di dalamnya. Keunikan tersebut salah satunya adalah Makanan Jepang yang begitu menggoda dan sangat terkenal dari rasa khasnya. Salah satu makanan khas Jepang seperti Mie khas Jepang yang menjadi sorotan di mata publik seperti Mie Ramennya.
Menikmati kuliner khas Jepang tanpa mencicipi makanan mie itu sama seperti kurang puas untuk menikmati kunjungan ke Jepang. Karena Mie merupakan salah satu ikonik Jepang yang terpopuler. Namun, apakah kalian tahu, apa sajakah jenis-jenis mie Jepang? Jika tertarik, simaklah beberapa jenis-jenis mie Jepang.
1. Mie Ramen
Mie Jepang yang pertama adalah Mie Ramen. Mungkin dari kalian sudah banyak yang tahu dengan jenis mie yang satu ini. Menurut zonamakan.com, mie ramen merupakan mie Jepang yang paling terkenal dan begitu nikmat saat disantap panas. Mie ini terdapat 3 jenis sajian seperti dengan kuah yang panas (Shoyu Ramen), kuah dingin (Hiyashi Chuka), dan Ramen Goreng (Yakisoba).
Untuk jenis Ramennya tergantung dari daerah mana yang membuatnya. Dengan begitu, mie yang satu ini menjadi memiliki banyak nama seperti Yokohama ramen, Tokyo ramen, Kitakata ramen, Hakata ramen, dan masih banyak lainnya. Jadi disetiap daerahnya memiliki keunikan yang khas dalam pembuatan ramen itu, mulai dari segi topping, kuah, dan ukuran mie.
2. Soba
Yang selanjutnya adalah Soba. Soba ini berbeda dengan ramen, soba disajikan dari gandum. Bahan itulah yang merubah warna dari sobanya menjadi coklat keabu-abuan, dan juga mempunyai aroma kacang yang khas. Soba merupakan salah satu mie yang paling digemari oleh masyarakat Jepang dan paling nikmat dimakan bersama kuah kaldu tsuyu yang terbuat dari bahan kecap asin.
Hingga kini soba makin memiliki banyak sekali berbagai sajian soba yang begitu menggoda. Tidak hanya sajiannya yang panas, namun mie Jepang yang satu ini terdapat versi kuah kaldu yang dingin. Pembedanya adalah cara makannya, bukan dengan kuah kaldu, melainkan ditambah dengan saus celup atau sayuran garnish.
Jika kalian tertarik, kalian bisa mengunjungi restoran Jepang yang terdapat di daerah kalian
3. Udon
Mie Jepang yang berikutnya adalah Udon. Mie yang satu ini sangat mudah untuk dikenali, karena memiliki tekstur mienya yang tebal. Mie Udon ini merupakan mie yang memiliki tekstur paling tebal di Jepang. Mie udon dihidangkan dingin ditambah dengan saus atau kuah kaldu.
Udon juga menyediakan topping untuk menambah penampilan seperti daging, telur serta sayur-sayuran. Untuk versi gorengnya, udon dibuat dengan kecap kedelai untuk menambah aroma dan rasanya. Jika di Prefektur Yamanashi, udkn dikenal dengan sebutan "Hoto udon" udon tebal disajikan dengan sup miso kental dan ditambahkan dengan sayur-sayuran.
4. Shirataki
Mie Jepang yang selanjutnya adalah Shirataki. Mie yang satu ini disajikan dengan Konnyaku, sejenis umbi-umbian yang difermentasi menjadi nata de coco, namun tidak memiliki rasa. Jeli tersebut, dapat dijadikan sebagai topping, atau bisa juga dijadikan topping untuk makanan khas lainnya.
Shirataki memiliki kandungan serat yang tinggi, rendah karbohidrat, dan gluten-free, sehingga menjadikan makanan yang satu ini terkenal di beberapa negara dan dijadikan sebagai salah satu makanan yang sehat.
5. Yakisoba
Jenis mie yang berikutnya adalah Yakisoba, meskipun banyak yang bilang Yakisoba adalah makanan Ramen Dingin, namun sebenarnya Yakisoba ini memiliki perbedaan dengan mie ramen. Mie yang digunakan dalam pembuatan Yakisoba ini umumnya tipis dan keriting.
Ketika dibuat, umumnya Yakisoba ini dicampurkan dengan jenis sayur-sayuran, seperti kol, wortel, dan bawang. Untuk bahan tambahan yang lain juga dapat ditambahkan sesuai selera kalian, seperti daging ayam, jamur, tauge, dan sebagainya.
Yang pasti, makin banyak sayuran yang kalian tambahkan, maka akan semakin sehat juga menu makanan yang satu ini. Jika kalian tertarik untuk mencobanya Yakisoba ini sangat dikenal dan mudah didapatkan di restoran Jepang di daerah kalian.
6. Somen
Mie jepang yang terakhir adalah Somen. Jenis mie jepang yang satu ini biasa disajikan saat kuah dingin, jadi makanan ini seringkali disajikan di saat musim panas. Somen ini dibuat dari gandum putih dengan bentuk tipis dan dihidangkan dengan bumbu tsuyu (saus celup dibuat dari mirin, kecap kedelai, dan "dashi" ; dibuat dari ikan, rumput laut dan air), bawang dan jahe.


content:
Roulette sendiri adalah permainan yang relatif mudah untuk dimainkan tetapi jika Anda adalah pendatang baru dalam permainan maka ada baiknya untuk memahami sedikit tentang aturan Roulette online.
Rolet Eropa vs Amerika
Salah satu maxslot88 hal pertama yang perlu Anda hargai adalah perbedaan antara game Roulette Eropa dan Amerika. Roda European Roulette hanya memiliki 37 slot dibandingkan dengan versi Amerika yang memiliki slot 00 ekstra sehingga jumlah total slot menjadi 38.
Cara bermain
Permainan Roulette sendiri cukup singkat, karena setiap putaran roda merupakan permainan tunggal. Untuk bermain, Anda cukup menempatkan taruhan Anda pada papan Roulette yang memungkinkan Anda bertaruh pada nomor tunggal, kelompok angka atau hitam atau merah, atau angka ganjil atau genap. Ketika putaran selesai, bandar membayar uang yang Anda menangkan, tetapi jika Anda membiarkan kemenangan Anda di tempat mereka berada, bandar akan secara otomatis menganggap Anda membiarkan taruhan Anda “naik” yang berarti itu akan dibawa ke putaran roda berikutnya. .
Anak Yatim dan Penjara Tinggi
Dua istilah yang harus Anda ketahui jika Anda bermain dengan aturan Roulette online adalah “yatim piatu” dan “penjara”. Seorang yatim piatu menunjukkan memasang taruhan pada tiga nomor yang berurutan di roda Roulette, tetapi tidak ditempatkan berdampingan di papan taruhan. “Di penjara” mengacu pada praktik membiarkan pemain meninggalkan meja dengan bagian dari taruhannya utuh.
Taruhan Tinggi dan Taruhan Rendah
Anda juga dapat menemukan istilah “taruhan tinggi” dan “taruhan rendah” karena Anda bermain dengan aturan Roulette online. Taruhan tinggi adalah tempat Anda menempatkan uang Anda pada nomor antara 19 dan 36, sedangkan taruhan rendah adalah tempat uang ditempatkan pada nomor antara 1 dan 18. Kedua jenis taruhan ini membayar bahkan jika Anda menang.
Taruhan yang disebut
Beberapa aturan Roulette online mengizinkan apa yang disebut sebagai taruhan “disebut”. Ini adalah taruhan yang didasarkan pada distribusi angka di roda daripada tata letak papan taruhan. Kami telah menyebutkan istilah “anak yatim” di atas yang merupakan bentuk dari taruhan yang disebut; beberapa lainnya yang harus Anda ketahui adalah “Neighbours of Zero”, “The Third” dan “xx and the Neighbours”. Neighbours of Zero berhubungan dengan angka-angka yang berada di antara angka 22 dan 25 pada roda dengan pemain yang menempatkan 9 chip (atau kelipatan 9 chip) pada angka yang berbeda dalam rangkaian untuk menerima pengembalian yang optimal.
Yang Ketiga berhubungan dengan angka-angka yang berada di sisi berlawanan roda ke Tetangga Nol (di atas) dan menyertakan angka 27 dan 33 dan semua angka pada roda di antara dua nilai tersebut. Petaruh biasanya bertaruh dalam kelipatan 6 chip untuk putaran ini, menempatkan chip tunggal pada split 5/8, 10/11, 13/16, 23/24, 27/30, dan 33/36. Jika Anda merasa sangat beruntung, Anda dapat meningkatkan jumlah chip menjadi sepuluh dengan menempatkan chip tambahan pada nomor 5, 8, 10 dan 11.
Jika memainkan xx dan Neighbours, Anda bertaruh pada nomor apa pun di roda serta dua nomor di kedua sisi nomor itu. Ingat ini adalah angka-angka di roda, bukan papan taruhan. Anda biasanya akan menggunakan 5 chip untuk tata letak ini, menempatkan satu chip pada setiap nomor yang ditentukan.
Hal utama yang perlu diingat tentang aturan Roulette online adalah aturan tersebut akan sedikit berbeda tergantung pada situs tempat Anda bermain. Sangat penting bagi Anda untuk meluangkan waktu untuk membaca syarat dan ketentuan saat Anda mendaftar ke situs baru, dan Anda membiasakan diri dengan permainan dengan bermain secara gratis jika memungkinkan. Untuk informasi lebih lanjut tentang aturan Roulette online dan permainan peluang lainnya, silakan kunjungi situs web kami di bawah ini.
agen judi onlineagen slot onlineDaftar Judi Slotdaftar slot onlinejudi onlinejudi slot onlinemax slotmax slot88maxslotmaxslot88situs judi onlinesitus judi slot onlinesitus slot onlineslot online
Click here to cancel reply.
Leave a Reply Cancel reply
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Name
* required
* required
Email
* required
* required
Website
Comment
Recent Posts
Poker Strategi Terbaik Holdem
Pengaruh Pelarangan Perjudian Online
Lotere di Seluruh Dunia
Pendekatan Ideal untuk Mendapatkan Daftar Slot Kasino Gratis yang Kredibel
Bonus Kasino Tidak Selalu Uang Gratis
Archives
May 2021
April 2021
March 2021
February 2021
January 2021
December 2020
November 2020
October 2020
September 2020
August 2020
July 2020
June 2020
May 2020
April 2020
March 2020
February 2020
January 2020
December 2019
November 2019
October 2019
September 2019
August 2019
July 2019
June 2019
May 2019
April 2019
March 2019
February 2019
January 2019
December 2018
November 2018
October 2018
September 2018
August 2018
July 2018
June 2018
May 2018
April 2018
March 2018
February 2018
January 2018
December 2017
November 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
Categories
situs judi slot online Nefariousgame menggunakan server teraman dan terpercaya yang sudah terkenal di Indonesia bahkan populer di kawasan Asia
Situs Joker123 Aosbobet selalu mengutamakan keamanan member jadi Anda tidak perlu khawatir untuk privasi data pribadi karena dijamin 100% aman.
jokerindo99
situs judi online Usaha188 sudah mempunyai izin resmi dari badan penerbit izin beroperasi judi yaitu PAGCOR untuk keamanan tidak perlu diragukan.
https://162.243.173.12/
Mpo555 Adalah Situs Judi Online Terpercaya dengan permainan terlengkap saat ini yang menyediakan banyak sekali game judi.
MPOGOAL merupakan situs Judi Slot Online Terbesar yang tidak mengelola secara sembarangan Sehingga situs kami Aman.
MPO100 menghadirkan Daftar Slot Online terbaik yang bisa Anda mainkan apabila Anda Daftar Slot Online di website kami.
MPO500 adalah agen slot online terbaru dan terbaik juga terpercaya menyediakan 1000 jenis lebih permainan slot game online terpopuler.
Situs QQLucky8 merupakan Bandar Judi Online terpercaya, penyedia permainan slot paling lengkap dari berbagai developer ternama di Asia. Suatu kehormatan bagi situs QQLucky8.
MPO868 memiliki predikat terbaik dalam kategory agen bola terpercaya paling laris dan populer, dengan memiliki jumlah member teramai. Berbagai keuntungan bisa di dapatkan.


content:
Laser cutting engraving adalah alat yang bisa dijadikan sebagai mesin investasi jangka panjang. Hal ini dikarenakan sistem laser ini sangat mudah digunakan jadi bisa Anda manfaatkan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dalam waktu yang relatif singkat, dan dengan biaya yang cukup terjangkau. Tapi, untuk memulai bisnis tidak hanya memperhatikan penggunaannya saja, Anda juga perlu memperhatikan bagaimana perawatan untuk mesin laser cutting engraving. Pentingnya perawatan pada barang apapun itu adalah untuk menjaga agar barang yang Anda gunakan tetap awet dan minim mengalami masalah. Oleh karena itu, disini kita akan memberikan tips-tips perawatan yang sangat bermanfaat agar mesin laser cutting engraving Anda dapat berjalan dalam kondisi prima dan awet.
Untuk pengerjaan cutting dan grafir, Anda bisa menghindari menggunakan bahan PVC. Hal ini dikarenakan pengerjaan untuk bahan PVC mengeluarkan asap pekat yang mengandung partikel-partikel bersifat adhesive (lengket) yang bisa menempel di fan belt, roda gigi motor, dan rel tempat pergerakan kepala laser yang berisiko menimbulkan masalah pada kinerja berbagai parts apabila berlangsung secara terus-menerus.
Hindari untuk pengerjaan bahan sticker, karena bahan sticker bisa berisiko membuat parts mesin laser cutting engraving mengalami gangguan.
Disarankan untuk menggunakan stavolt atau UPS saat pengoperasian mesin. Hal ini dikarenakan saat pengoperasian, mesin laser cutting engraving membutuhkan listrik yang stabil. Jika tidak, itu akan berpengaruh pada kinerja dan keawetan mesin laser cutting engraving.
Jangan lupa untuk rutin diberikan oli pelumas pada bagian rel tempat pergerakan kepala mesin laser cutting engraving! Ini untuk menjaga pergerakan mesin supaya tetap halus.
Untuk bagian lensa mesin laser cutting engraving, itu bisa dibersihkan secara berkala, agar sinar laser senantiasa fokus dan efektif dalam pengoperasiannya. Adapun lensa mesin laser cutting engraving terdiri atas 2 lensa pantul dan 1 lensa fokus yang berfungsi untuk media pemantulan sinar laser dari tabung laser menuju material. Untuk membersihkan lensa fokus bisa dengan menggunakan cotton bud yang dilumuri dengan alkohol, lalu bisa dibersihkan secara lembut.
Area pada meja mesin laser cutting engraving juga perlu untuk dibersihkan secara rutin. Anda bisa menggunakan blower atau vacuum cleaner. Selain membuat area kerja menjadi bersih dan nyama, hal ini juga dapat menjaga sisa kotoran yang ada pada area meja agar tidak menempel pada mesin.
Untuk perawatan mesin laser cutting engraving direkomendasikan untuk menggunakan cairan coolant radiator untuk chiller pendingin mesin, dan dicek secara berkala setiap 3-6 bulan. Bila cairan telah berkurang dalam batas minimal atau umurnya telah mencapai sekitar 1-2 tahun, maka dapat diganti cairannya dengan cairan yang baru.
Itulah tips-tips untuk merawat mesin laser cutting engraving agar awet digunakan. Jika mesin dirawat dengan baik, maka kinerja pada mesin juga akan berjalan baik. Tidak hanya mesin, jika Anda mempunyai suatu barang, maka perlu yang namanya perawatan agar meminimalisir terjadinya gangguan pada barang Anda. Bagi Anda yang membutuhkan mesin laser dan suku cadang mesin laser untuk keperluan industri Anda, maka Anda dapat mempercayakannya pada PT. Maxima Global Multiteknik. PT. Maxima Global Multiteknik adalah penyedia mesin dan suku cadang untuk kebutuhan laser pengelasaan, pemotongan, dan grafir terbaik dengan dukungan seluruh mitra perusahaan dan penerapan manajemen teknologi yang efektif dan efisien. Untuk informasi lebih lengkap, bisa Anda dapatkan melalui website official PT.Maxima Global Multiteknik di https://maximaglobalmultiteknik.com/.