content:
Seorang pria biasanya mendambakan bentuk penis yang besar dan panjang untuk memberikan kepuasan pada pasangannya. Sayangnya, tidak semua pria memiliki bentuk penis yang ideal atau bahkan cenderung kecil. Bagi Anda yang memiliki keluhan penis yang kecil, tidak perlu khawatir. Dalam artikel ini akan kita bahas cara memperbesar penis dan obat pembesar vital.
Bentuk penis yang kurang ideal atau cenderung kecil, selain mengganggu rasa percaya diri juga membuat hubungan seks tidak maksimal. Tentu sebagian besar pria tidak menginginkan hal tersebut terjadi padanya. Untuk itu, langsung saja simak artikel ini hingga selesai karena kita akan memberikan beberapa tips mengenai cara memperbesar penis yang bisa Anda coba.
Berbagai Cara Memperbesar Penis
Beragam cara untuk membentuk penis semakin besar pernah kita dengar di berbagai media. Hanya saja, beberapa informasi yang diberikan masih berupa mitos dan belum terbukti secara medis. Berikut ini akan dibahas beberapa cara untuk memperbesar penis, baik secara alami maupun dengan bantuan obat.
Cara-cara berikut akan dibagi ke dalam beberapa kategori, yaitu menggunakan bantuan alat, melakukan aktivitas fisik, menggunakan bantuan medis dan menggunakan bantuan obat. Agar lebih jelas lagi, simak pembahasannya di bawah :
1. Menggunakan Bantuan Alat
Beberapa alat bisa digunakan untuk menstimulasi agar penis menjadi lebih besar dan panjang. Beberapa alat tersebut diantaranya :
Pompa Penis atau Vakum Pembesar
Alat ini merupakan alat yang cukup efektif membuat penis seorang pria menjadi lebih besar. Vakum (tabung penghisap udara) ini bekerja dengan cara menarik darah lebih banyak ke daerah penis yang dapat membuatnya tegak dan sedikit membesar. Setelah itu terdapat cincin yang diikatkan pada penis agar darah tidak kembali ke tubuh.
Ada dua macam pompa penis atau vakum pembesar :
Hidromax Bathmate Extreme
Bathmate Hydromax X30 Alat Pembesar Terbaik adalah latihan hidroterapi utama. Hal ini dirancang untuk digunakan di kamar mandi dan bak mandi yang memanfaatkan kekuatan air yang menakjubkan.
Cara pakainya seperti di bawah ini:
Meskipun cukup efektif, penggunaan alat ini secara terus menerus dapat menyebabkan gangguan pada penis. Gangguan tersebut diakibatkan rusaknya pembuluh darah yang juga dapat menyebabkan impotensi. Lakukanlah secara wajar dan jangan berlebihan. Biar bagaimanapun, penis yang berfungsi secara sempurna akan jauh lebih baik.
Alat Pemanjang
Cara kerja alat ini adalah dengan diikatkan pada batang penis. Sehingga, otot-otot penis yang tertarik oleh pemberat akan terstimulasi dan semakin memanjang secara perlahan seiring alat pemanjang ini diikatkan. Cara ini termasuk ekstrim dan kurang disarankan karena dapat merusak jaringan penis secara pemanen.
2. Melakukan Aktivitas Tertentu
Selain menggunakan alat, memperbesar penis sebenarnya bisa dilakukan dengan beberapa aktivitas fisik tertentu. Ini lebih aman dan bisa dilakukan tanpa biaya. Adapun caranya adalah sebagai berikut :
Jelqing
Cara ini dilakukan dengan cara yang mirip dengan saat masturbasi, hanya saja dengan tempo yang lebih lambat dan teratur. Cara ini tentu lebih aman dibanding harus menggunakan pemberat yang diikat pada penis. Teknik ini dilakukan dengan meregangkan jaringan erectile, atau jaringan yang menyebabkan penis ereksi.
Untuk melakukannya, pegang kepala penis lalu tariklah secara perlahan ke arah depan. Ingat, jangan terlalu keras dan memaksa. Cukup lakukan dengan perlahan hingga penis terasa meregang. Tahan hingga 30 detik ketika ditarik dan kemudian lepaskan. Ulangi 10 kali dan berhenti jika dirasa sedikit ngilu.
Mencukur Bulu Kemaluan
Membiarkan bulu kemaluan Anda terlalu lebat dapat membuat ukuran penis terlihat lebih kecil. Dengan mencukurnya, penis akan terlihat lebih jelas dan besar. Sehingga gairah seksual pasangan Anda akan semakin tinggi. Namun jangan sampai mencukurnya sampai habis karena bulu kemaluan tetap memiliki fungsi khusus.
Lakukan Olahraga Rutin dan Kurangi Berat Badan
Olahraga yang rutin dapat menjaga sirkulasi darah di dalam tubuh tetap lancar. Begitupun saat sedang ereksi, aliran darah yang lancar hingga ke penis dapat membuatnya terlihat lebih besar karena mendapat suplai darah yang optimal. Anda dapat melakukan olahraga yang berhubungan dengan kardio seperti olahraga lari.
Selain itu, olahraga juga dapat membuat tubuh Anda lebih proporsional. Lakukan aktivitas olahraga seperti angkat beban, sit up atau olahraga yang dapat membantu membentuk otot tubuh. Salah satu faktor yang membuat penis terlihat kecil adalah lemak pada perut. Lemak tersebut dapat mengganggu suplai lemak di area penis.
Kompres Dengan Air Hangat
Selain dengan berolahraga, aliran darah ke penis dapat dilancarkan dengan melakukan kompres air hangat. Dengan menggunakan air hangat, penis akan lebih rileks dan lentur saat sedang diurut.
Kurangi Stress
Tahukah Anda bahwa tingkat stress yang tinggi dapat membuat otot-otot pada penis berkontraksi, sehingga menyempitkan arteri. Oleh karena itu, penting menjaga tingkat stress Anda tetap normal dengan melakukan hobi yang membuat Anda senang atau rehat sejenak dari pekerjaan, dll.
3. Menggunakan Bantuan Medis
Beberapa cara medis dapat dipilih jika Anda memang terganggu dengan ukuran penis yang kecil dan sangat tidak percaya diri dengan itu. Tentu cara ini memerlukan biaya yang cukup tinggi karena harus melalui proses klinis tertentu. Beberapa cara medis untuk membesarkan penis diantaranya :
Operasi Memperbesar Penis
Tindakan ini dilakukan dengan cara menyuntikkan jaringan lemak yang berasal dari anggota tubuh lain ke dalam batang penis. Dengan cara ini, penis seorang pria dapat memiliki diameter yang lebih besar mencapai 1,5 – 4 cm. Namun, banyak juga yang merasa kecewa dari tindakan ini karena adanya efek samping.
Beberapa efek samping dari tindakan ini adalah kecacatan bentuk penis, adanya jaringan parut yang dapat membuat penis bengkok atau bahkan terjadi infeksi. Oleh karena itu, perlu untuk Anda pahami apa saja resiko yang ditimbulkan dari tindakan medis tertentu. Lakukan jika memang Anda sudah siap dengan segala resikonya.
Operasi Memperpanjang Penis
Tindakan ini dilakukan dengan cara memotong ligamen yang menghubungkan tulang panggul dengan penis. Hasilnya, penis dapat bertambah panjang hingga 2 cm. Sama dengan tindakan memperbesar penis di atas, tindakan ini juga memiliki keluhan dari para pasiennya.
Hilangnya ligamen justru dapat mengurangi kekokohan penis saat ereksi. Sehingga akan mengganggu aktivitas hubungan seksual bersama pasangan. Tujuan memperbesar atau memperpanjang penis lebih kepada pengidap gangguan fungsi penis akibat adanya kelainan bawaan atau cidera tertentu.
Operasi Sedot Lemak
Sebenarnya cara ini bisa dilakukan secara alami dengan berolahraga. Namun terkadang seseorang sudah tidak memiliki stamina yang kuat untuk menjalani aktivitas fisik yang berat. Maka cara inilah yang dilakukan. Operasi sedot lemak sendiri akan coba menghilangkan lemak pada area perut dan paha bagian dalam.
Dengan dihilangkannya lemak pada area sekitar penis dapat membuat penis lebih panjang sekitar 2 cm. Namun, cara ini hanya dapat efektif sementara saja jika berat badan tidak dikontrol dan perut kembali dibiarkan membuncit. Maka dari itu, setelah melakukan sedot lemak sebaiknya juga mengatur pola makan dan olahraga rutin.
Implan Penis
Jika seorang wanita bisa melakukan implan pada payudaranya, pria nyatanya juga memiliki opsi yang sama pada penisnya. Teknik ini memang belum banyak dilakukan, namun sangat mungkin untuk dilakukan. Hanya saja, tindakan ini juga memiliki resiko tertentu. Konsultasikanlah dengan dokter ahli sebelum memilih tindakan ini.
4. Menggunakan Obat Pembesar Vital
Obat pembesar penis dalam bentuk pil dan juga lotion banyak beredar di internet. Produk-produk yang ditawarkan biasanya memiliki berbagai kandungan vitamin, bahan-bahan herbal, mineral dan juga hormon tertentu yang mampu memperbesar penis secara efektif. Meski begitu, belum ada dari obat-obatan tersebut yang bisa dibuktikan secara klinis.
Meski begitu, terdapat obat kuat yang dapat dicoba untuk menambah vitalitas seorang pria, khususnya dalam volume penis dan juga ketahanan melakukan ereksi. Kita akan jelaskan ke dalam dua kategori, yaitu obat-obatan medis dan juga herbal. Beberapa obat tersebut antara lain :
Obat-Obatan Medis
Tadalafil
Ini merupakan kandungan obat paling dicari dan terkenal di pasaran. Obat ini mampu melancarkan peredaran darah ke penis dan memiliki khasiat hingga lebih dari 30 jam setelah dikonsumsi. Disamping membuat pria ereksi dan mempertahankannya dalam waktu yang lama, tadalfil juga mampu mengobati pembesaran kelenjar prostat (BPH).
Sildenafil
Salah satu merk obat kuat pria yang memiliki kandungan sidenafil adalah Viagra. Cara kerja obat ini adalah dengan cara mengendurkan otot-otot pembuluh darah agar peredaran darah menuju penis semakin lancar. Darah yang mengalir dengan lancar ke penis dapat membuat ereksi bertahan lebih lama.
Obat ini juga memiliki fungsi sebagai obat bagi penderita tekanan darah tinggi pada paru-paru.
Alvanafil dan Vardenafil
Jenis obat ini termasuk jenis obat yang lebih baru. Cara kerjanya hampir sama dengan kedua obat di atas, yaitu dengan melemaskan otot pembuluh darah dan melancarkan aliran darah ke penis. Sehingga pria dapat mempertahankan ereksi lebih lama. Hanya saja, memang jenis ini lebih baru dibanding yang lain.
Perlu Anda ingat, bahwa tidak dianjurkan untuk meminum jenis-jenis obat di atas dengan obat-obatan lain seperti isosorbide dinitrate (obat untuk penderita jantung). Karena efek yang ditimbulkan dapat berbahaya. Selalu konsultasikan dengan dokter ahli agar tidak terjadi hal-hal yang tidak diinginkan.
Obat-Obatan Herbal
Ginseng
Ginseng cukup terkenal akan khasiatnya pada vitalitas seorang pria. Tanaman yang banyak dihasilkan oleh negara Korea Selatan ini biasanya dikonsumsi untuk mengatasi disfungsi ereksi atau kekurangan libido pada pria.
Ginkgo Biloba
Hampir serupa ginseng, ekstrak ginkgo biloba dapat membantu melancarkan aliran darah ke penis dan mempertahankan ereksi lebih lama.
Pasak Bumi
Tanaman pasak bumi atau juga disebut dengan tongkat ali merupakan bagian dari pengobatan tradisional Asia Tenggara selama berabad-abad lamanya. Keluhan-keluhan seperti demam, infeksi dan juga disfungis ereksi dapat diatasi dengan tanaman ini.
Hasil penelitian menyatakan bahwa tanaman ini dapat meningkatkan fungsi ereksi dan juga menaikkan libido pada pria untuk menambah hasrat seksualnya.
Yohimbin
Tanaman ini berasal dari daratan Afrika yang mampu merangsang ereksi dan mempertahankannya lebih lama. Selain itu, jenis tanaman ini dikonsumsi untuk meningkatkan libido pada pria
Cara memperbesar penis dan obat pembesar vital di atas bisa Anda coba dan terapkan. Perlu diingat bahwa setiap cara yang dipilih memiliki kelebihan dan juga resiko yang menyertainya. Dengan mengetahui kelebihan dan resikonya, Anda akan lebih siap dengan segala hal yang ditimbulkan
KATALOG PEMBESAR KELAMIN PRIA
Vimax Canada Asli
Pembesar Alat Vital Vimax asli canada termasuk recomendasi dari dokter untuk memperbesar alat vital pria serta mampu di jadikan untuk jamu kuat pria.
Apakah Vimax ini Asli atau Bohong ? para dokter di canada sudah menguji dan meneliti kandungan dan manfaat ramuan pembesar yang berada di dalamnya ternyata kandungannya sangat terbaik dan aman sehingga vimax efek samping dan di nyatakan tidak berbahaya.
Spesifikasi dan dosis untuk pembelian vimax supaya mendapatkan hasil yang maksimal yaitu
Spesifikasi Dan Dosis
1 botol isi 30 kapsul
Dosis vimax : diminum 1 kapsul dan di gunakan pada palam hari sesudah makan
Manfaat Bagi Otong
Meningkatkan ukuran otong (penis) lebih besar dan panjang, Mengatasi lemah syahwat. Bisa di jadikan Jamu kuat pria.
Harga
1 botol isi 30 kapsul : Rp. 450.000
2 botol Bonus 1 Botol : Rp. 800.000
Jika anda melakukan pembelian dengan partai besar kami kasih harga khusus. jangan ragu dan takut menghubungi kami. Dengan membeli di tempat kami mendapatkan vimax canada asli dan bergaransi tervalidasi situs resmi.
Hendel Forex
salah satu rujukan para dokter sebagai pembesar kelamin paling cepat dengan bahan herbal yaitu hendel forex original.
hendel forex juga bermanfaat sebagai jamu kuat pria yang terbuat dari bahan herbal yang sudah teruji kualitasnya sebagai obat pembesar penis ampuh
Spesifikasi Hendel forex
Merk Obat: Hendel Forex
Produsen: Italy
Bahan: 100% Alami
1 botol isi : 30 kapsul
Dosis perkapsul: 500mg
Cara Pakai: di minum 1 kapsul sekali , pada malam hari sesudah makan.
Khasitnya: Untuk membesarkan vital pria, bisa juga untuk jamu kuat pria serta tahan lama
Harga Di Tahun 2020
1 botol isi 3o kapsul : Rp. 450.000
2 botol Bonus 1 botol : Rp. 800.000
Harga diatas itu harga ecer. anda bisa mendapatkan harga partai bisa langsung hubungin kami. untuk mendapatkan hendel forex asli.
Hammer Of Thor
Obatresmi.com adalah Situs review dan penjualan pembesar penis yang sedang trending dalam 1 tahun terakhir. Semua produk yang di jual di situs ini bukan semata-mata hanya untuk memasarkan namun dipertimbangkan dalam berbagai aspek yang meliputi komposisi, manfaat & dukungan ahli.


content:
Satu pintu pencarian untuk semua koleksi publik dari perpustakaan, museum, arsip, dan sumber elektronik di Indonesia
Semua Kolom Judul Pengarang Subject Call Number ISBN/ISSN Tag
Cari
Lanjutan
Koleksi
Saat ini terdapat 9,654,693 unik entri dan 13,801,465 entri dengan duplikat di dalam Indonesia OneSearch. Koleksi ini dikumpulkan dengan metode harvesting otomatis dari repositori milik organisasi mitra, yang berasal dari berbagai sektor.

warc-type: conversion

content-type: text/plain

warc-identified-content-language: ind,eng

label: id


content:
Sebenarnya ada cukup banyak inovasi dan evolusi sementara di bidang web hosting hanya dalam beberapa tahun terakhir CBTP. Salah satu fitur menonjol yang paling umum dari industri hosting web Anda sebenarnya adalah pengenalan jenis baru ide webhosting. Salah satu paket hosting yang digunakan oleh banyak bisnis adalah cloud internet hosting. Ini tentu saja, strategi hosting terbaru yang tersedia di internet yang memiliki sejumlah besar fitur baru yang menyenangkan. Sekarang, izinkan kami membahas apa sebenarnya cloud internet hosting dan keuntungannya.
Hosting dapat dilakukan dengan membuat server Cloud yang sudah pasti didirikan dan dikenal sebagai Cloud Internet hosting. Dalam frase yang lebih sederhana, ini diuraikan sebagai sistem hosting internet yang terhubung ke beberapa server. Karena dikaitkan dengan sejumlah server, situs web yang dihosting oleh Cloud Server memiliki energi pemrosesan yang besar dan waktu henti yang sangat minimal. Juga, berbeda dengan hosting internet lainnya, peningkatan dan pertumbuhan melalui teknologi ini lebih sederhana dan jauh lebih cepat.
Sehubungan dengan keuntungan dari Cloud Web hosting, cukup banyak yang disebutkan. Salah satu manfaat dari Cloud internet hosting biasanya sangat skalabel dan sangat murah bagi orang tersebut. Seperti yang dijelaskan sebelumnya, dengan atribut skalabilitas ini, memungkinkan konsumen untuk mengembangkan situs webnya tanpa harus menemukan kesalahan tentang kurangnya memori atau ruang. Kerusakan server tidak mungkin terjadi karena situs Anda kemungkinan besar akan ditautkan ke sejumlah server. Dengan menggunakan jenis ini, Anda dapat membantu menghemat sejumlah besar uang tunai dari nilai TI dan pemeliharaan rutin karena gangguan perusahaan paling sedikit hingga tidak ada layanan downtime. Poin teratas tentang program hosting Internet Cloud selalu bahwa memotong dan memasukkan sumber dapat dicapai dengan sangat mudah dengan bantuan yang baik. Perusahaan yang menawarkan Cloud Computing atau Web hosting tagihan bulanan kepada pembeli mereka hanya dengan menggunakan sejumlah uang dari energi komputasi yang telah mereka gunakan. Anda dapat ditagih seperti faktur energi listrik biasa.
Cloud internet hosting adalah salah satu dukungan dengan harga paling terjangkau, tepercaya, dan terukur. Banyak perusahaan yang akhirnya berhasil dan mampu memperluas pasar mereka ke lebih banyak pembeli dengan menggunakan Server Cloud dan hosting web. Sekarang, memutuskan perusahaan mana yang bisa sangat membingungkan mengingat Anda akan menemukan banyak sekali komputasi Cloud atau perusahaan hosting web yang menyediakan solusi dan produk serta layanan yang persis sama. Satu-satunya variasi nyata adalah biaya, kecepatan, dan layanan ahli tambahan lainnya yang mungkin disediakan oleh perusahaan. Jadi, jika Anda ingin menghemat uang dan memiliki perusahaan hosting Internet Cloud Server yang paling menguntungkan, Anda dapat setiap saat memiliki lebih baik menyelidiki penyedia yang menyediakan penyedia tersebut. Dan kemudian, catat secara terbatas dan baca beberapa evaluasi atau testimonial pelanggan terkait dengan korporasi. Dengan cara ini, Anda akan dapat mengetahui mana yang terbaik tidak hanya untuk situs web pribadi Anda tetapi untuk kebutuhan Anda pada saat yang sama.
Posted on September 17, 2020 by admin in Information and tagged layanan streaming cloud google, server penyimpanan google.


content:
Mencari operator bus favorit Anda di Indonesia atau 10 operator bus terbaik di Bekasi tidaklah mudah. Namun, berkat redBus, proses ini menjadi sangat sederhana, karena Anda hanya tinggal mengklik satu tombol saja. Situs web dan aplikasi redBus memberikan informasi lengkap mengenai serunya perjalanan menggunakan bus di Indonesia . Selain itu, platform redBus memberikan informasi tentang atraksi dan objek-objek wisata terkenal di Bekasi untuk membuat pengalaman perjalanan Anda di Bekasi jauh lebih menyenangkan. Jadwal keberangkatan, biaya, jam operasional, dan masih banyak informasi lainnya, akan membantu Anda pergi dari satu objek wisata ke objek wisata lainnya dengan sangat mudah. Baca ulasan Bekasi di platform redBus sebelum memesan tiket bus secara online.
Rute Bus Top Dari Bekasi
Route
First Bus
Last Bus
Bekasi ke Bandung 05:00 21:00 PESAN SEKARANG
Rute Bus Teratas ke Bekasi
Rute
Bus Pertama
Bus Terakhir
Bandung ke Bekasi 05:00 21:15 PESAN SEKARANG
FAQ's
Q: Bagaimana cara membeli tiket ke atau dari Bekasi dengan bus Xtrans di redBus?
A: Prosesnya sangat sederhana. Anda hanya perlu menuliskan Bekasi di kotak pencarian, di bagian asal atau tujuan, lalu pilih tanggal perjalanan dan klik tombol ‘cari’. redBus akan menunjukkan berbagai pilihan untuk perjalanan tersebut, dan Anda tinggal memilih operator bus, jadwal yang paling sesuai, dan beli tiketnya!
Q: Saya lupa membeli tiket pulang ke Bekasi, apakah saya bisa membelinya belakangan?
A: Tentu saja. Anda dapat membeli tiket pulang di situs web atau aplikasi kami, biasanya paling lambat 4 jam sebelum bus berangkat. Kami menyarankan agar Anda membelinya beberapa hari sebelumnya untuk dapat menikmati penawaran dan promosi kami.
Q: Apakah saya perlu mengambil tiket saya setelah membelinya melalui aplikasi mobile redBus?
A: Tidak perlu. Saat membeli tiket di redBus, Anda akan menerima tiket digital di kotak surat masuk Anda. Pada hari perjalanan, Anda tinggal pergi ke terminal dan cari konter operator bus tersebut dan tunjukkan tiket elektronik Anda untuk ditukarkan dengan tiket bus.
Q: Berapa jam sebelum keberangkatan saya harus berada di agen atau terminal untuk menukarkan tiket elektronik saya?
A: Disarankan untuk berada di konter 1 jam sebelumnya untuk menukarkan tiket elektronik dari redBus dengan tiket operator bus yang bersangkutan.
Q: Jika ada masalah, bagaimana saya dapat menghubungi bagian layanan pelanggan redBus Indonesia ?
A: Jika butuh bantuan dengan pembelian Anda, atau jika ingin menanyakan tentang operator atau rute bus tertentu, Anda dapat menghubungi bagian layanan pelanggan redBus di Indonesia pada nomor +6281290006420 atau dengan mengirim email ke support@redbus.id
Titik Keberangkatan di Bekasi
Di bawah ini adalah beberapa tempat keberangkatan yang tersedia di kota Bekasi. Daftar ini dapat membantu para wisatawan untuk memilih lokasi titik keberangkatan yang paling nyaman. Harap diperhatikan bahwa titik penjemputan ini dapat berbeda bagi setiap operator bus. Berikut adalah titik keberangkatan di Bekasi
Mega Bekasi Hypermall
Lihat Lebih Banyak
Titik Turun di Bekasi
Di bawah ini adalah beberapa tempat penurunan penumpang populer di kota Bekasi. Mohon diperhatikan bahwa tempat turun ini dapat berbeda bagi setiap operator bus. Berikut adalah titik turun di Bekasi.
Mega Bekasi Hypermall
Lihat Lebih Banyak
Pesan Tiket Bus Anda secara Online
Setelah mengetahui jadwal bus Anda, pesanlah tiket dengan mudah melalui situs web atau aplikasi redBus. Situs kami telah dirancang untuk memudahkan penumpang memesan tiket bus tanpa banyak hambatan. Anda hanya perlu mengikuti langkah-langkah berikut:
● Masukkan titik keberangkatan dan pemberhentian pada bagian “Dari” dan “Ke” pada situs web atau aplikasi redBus
● Pilih tanggal perjalanan pada “Tanggal Keberangkatan”
● Klik tombol “Cari Bus”
Setelahnya, Anda akan sampai di halaman yang menunjukkan semua operator bus yang beroperasi pada rute yang dipilih. Anda lalu dapat memilih bus berdasarkan jam operasional, tarif, titik keberangkatan dan pemberhentian, ulasan, dan lain-lain.
Pilih tempat duduk Anda dengan mengklik tombol “Lihat Tempat Duduk”. Lalu, klik tab “Lakukan Pembelian”. Anda akan sampai di halaman pembayaran, dimana Anda dapat membayar tiket dengan beberapa pilihan, seperti kartu kredit, kartu debit, atau metode lainnya yang tersedia.
Bus Amenities
Gambar Teratas
Top Bus Operators in Bekasi
Areon Trans
Pasteur trans
Lintas shuttle
Tunggal Dara
Giri Indah
lebih >>
Top Cities for Xtrans
Bandung
Blora
Semarang
Jakarta
Pekalongan
Batang
lebih >>
Tentang redBus
Tentang kami
Hubungi kami
Sitemap
Versi Ponsel
Info
T & C
Ketentuan Privasi
Ketentuan Cookie
Tanya Jawab
Situs Global
India
Singapore
Malaysia
Colombia
Peru
redBus adalah jasa pemesanan tiket bis secara online terbesar di dunia. Telah dipercaya lebih dari 25 juta pelanggan secara global. redBus menawarkan pemesanan tiket bis melalui website, iOS dan aplikasi android untuk rute-rute utama di Singapura, Malaysia, dan Indonesia.

warc-identified-content-language: ind

annotation: short_sentences header footer

label: en

label: fr


content:
Home » Ilmu Komputasi , Pendidikan » Pengertian Data Mining, Proses, Tahapan, dan Penerapan (Makalah)
Pengertian Data Mining, Proses, Tahapan, dan Penerapan (Makalah)
No comments:
Pengertian Data Mining, Proses, Tahapan, dan Penerapan | Sumber Gambar : st3telkom
I. Abstrak
Perkembangan data mining (DM) yang pesat tidak dapat lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan teknologi informasi. Mining berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Olehnya itu, data mining memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan database.
Data Mining (DM) sendiri adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Seorang analis menerapkan tahapan-tahapan data mining tersebut. Sebagai prasyarat penerapan data mining, diperlukan pemahaman terhadap data dan proses diperolehnya data tersebut. Yang lebih mendasar lagi adalah diperlukannya pemahaman mengapa menerapkan data mining dan target yang ingin dicapai. Sehingga secara garis besar sudah ada hipotesa mengenai aksi-aksi yang dapat diterapkan dari hasilnya nanti. Penulis juga mencoba merangkum perkembangan terakhir dari teknik-teknik DM beserta implikasinya di dunia bisnis.
Kata Kunci : data mining, process, tahapan, penerapan
II. Pendahuluan
Perkembangan data mining (DM) yang pesat tidak dapat lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Sebagai contoh, toko swalayan merekam setiap penjualan barang dengan memakai alat POS (point of sales). Database data penjualan tsb. bisa mencapai beberapa GB setiap harinya untuk sebuah jaringan toko swalayan berskala nasional. Perkembangan internet juga punya andil cukup besar dalam akumulasi data. Tetapi pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data itu telah menciptakan kondisi yang sering disebut sebagai “rich of data but poor of information” karena data yang terkumpul itu tidak dapat digunakan untuk aplikasi yang berguna. Tidak jarang kumpulan data itu dibiarkan begitu saja seakan-akan “kuburan data” (data tombs).
Patut diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Karena itu data mining sebenarnya memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan database. Beberapa teknik yang sering disebut-sebut dalam literatur DM antara lain: clustering, classification, association rule mining, neural network, genetic algorithm dan lain-lain. Yang membedakan persepsi terhadap DM adalah perkembangan teknik-teknik DM untuk aplikasi pada database skala besar yang ternyata penerapan pada data berskala besar memberikan tantangan-tantangan baru yang akhirnya memunculkan metodologi baru. Sebelum populernya data mining, teknik-teknik tersebut hanya dapat dipakai untuk data skala kecil saja.
Bermula dari penerapan di dunia bisnis, sekarang ini data mining juga diterapkan pada bidang-bidang lain yang memerlukan analisa data berskala besar seperti bioinformasi dan pertahanan Negara.
III. Pengertian Data Mining
Pengertian Data Mining berdasarkan (JK06) adalah proses mengekstraksi pola-pola yang menarik (tidak remeh-temeh, implisit, belum diketahui sebelumnya, dan berpotensi untuk bermanfaat) dari data yang berukuran besar. Definisi data mining dari Adelman. pengertian data mining adalah proses pencarian pola data yang tidak diketahui atau tidak diperkirakan sebelumnya.
Definisi Data Mining menurut Berry bahwa data mining adalah aktivitas mengeksplorasi dan menganalisis data jumlah yang besar untuk menemukan pattern (pola) dan rule (aturan) yang berarti.
Hoffer dan McFadden mengemukakan bahwa pengertian Data Mining adalah penemuan pengetahuan dengan menggunakan teknik-teknik yang tergabung dari statistik, tradisional, kecerdasan dan grafik komputer.
Pengertian Data Mining menurut Turban,dkk.(2005) data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan mesin learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait berbagai database besar (baca pengertian database).
Pengertian Data Mining menurut Gartner Group, data mining sebagai suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola, dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yg tersimpan dalam penyimpanan dengan menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statisik dan matematika.
Lalu Larose berpendapat bahwa Data Mining adalah bidang yang digabung dari beberapa bidang keilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistik, database, dan visualisasi untuk pengenalan permasalahan pengambilan informasi dari database yang besar.
Pengertian Data Mining menurut Jiawei bahwa data mining merupakan pemilihan atau “menambang” pengetahuan dari jumlah data yang banyak.
Pramudiono (2006) mengemukakan bahwa Pengertian Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.
IV. Istilah dalam Data Mining
Knowledge Presentation (di mana gambaran teknik visualisasi dan pengetahuan digunakan untuk memberikan pengetahuan yang telah ditambang kpada user).
Data Selection (di mana data yang relevan dengan tugas analisis dikembalikan ke dalam database)
Data Transformation (di mana data berubah atau bersatu menjadi bentuk yang tepat untuk menambang dengan ringkasan performa atau operasi agresi)
Data Cleaning (untuk menghilangkan noise data yang tidak konsisten)
Data Integration (di mana sumber data yang terpecah dapat disatukan)
Data Mining (proses esensial di mana metode yang intelejen digunakan untuk mengekstrak pola data)
Pattern Evolution (untuk mengidentifikasi pola yang benar-benar menarik yang mewakili pengetahuan berdasarkan atas beberapa tindakan yang menarik)
V. Apa dan Bagaimana Proses Data Mining
Ada beberapa definisi dari data mining yang dikenal di buku-buku teks data mining, diantaranya adalah :
Data Mining adalah analisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya
Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.
Dari definisi-definisi itu, dapat dilihat ada beberapa faktor yang mendefinisikan data mining :
Objek dari data mining adalah data yang berjumlah besar atau kompleks
Tujuan dari data mining adalah menemukan hubungan-hubungan atau pola-pola yang mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat
Data mining adalah proses otomatis terhadap data yang dikumpulkan di masa lalu
Sejarah Data mining bukanlah suatu bidang yang sama sekali baru. Salah satu kesulitan untuk mendefinisikan data mining adalah kenyataan bahwa data mining mewarisi banyak aspek dan teknik dari bidang-bidang ilmu yang sudah mapan terlebih dulu. Picture 1, menunjukkan bahwa data mining memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistic, database dan juga information retrieval.
Picture 1 - Data Mining
Beberapa teknik yang sering disebut-sebut dalam literatur data mining seperti classification, neural network, genetic algorithm dll. sudah lama dikenal di dunia kecerdasan buatan. Statistik memberikan kontribusi pada data mining dengan teknik-teknik untuk menyeleksi data dan evaluasi hasil data mining selain teknik-teknik data mining seperti clustering. Yang membedakan persepsi terhadap data mining adalah perkembangan teknik-teknik data mining untuk aplikasi pada database skala besar. Sebelum populernya data mining, teknik-teknik tersebut pada umunya diterapkan untuk data skala kecil saja. Selain itu beberapa teknik dari bidang database untuk transformasi data juga merupakan bagian integral dari proses data mining.
Akhir-akhir ini ada beberapa bidang ilmu seperti information retrieval yang juga terlibat dalam proses data mining untuk mengekstrak sumber data bagi data mining dari sumber-sumber seperti teks dan website. Walaupun data mining memiliki sumber dari beberapa bidang ilmu, data mining berbeda dalam beberapa aspek dibandingkan dengan bidang ilmu seperti berikut :
Statistik : Model statistik dipersiapkan oleh para ahli statistik, sedangkan data mining mengembangkan statistik untuk menangani data berjumlah besar secara otomatis –
Expert System (Sistem Cerdas) : Model pada expert system dibuat berupa aturan-aturan berdasar pada pengalaman-pengalaman para ahli
Data Warehouse (DWH) : Sering terjadi kerancuan antara data mining dan data warehouse karena keduanya sering dipakai bersamaan. Pada umumnya data warehouse lebih merujuk pada tempat untuk menyimpan data yang terkonsolidasi sedangkan data mining bisa dianggap sebagai perkakas untuk menganalisa otomatis nilai dari data itu
OLAP : Seperti data warehouse, OLAP juga sering dibahas bersama data mining. Tetapi OLAP memiliki tujuan untuk memastikan hipotesa yang sudah diformulasikan terlebih dulu oleh penggunanya.
Salah satu tuntutan dari data mining ketika diterapkan pada data berskala besar adalah diperlukan metodologi sistematis tidak hanya ketika melakukan analisa saja tetapi juga ketika mempersiapkan data dan juga melakukan interpretasi dari hasilnya sehingga dapat menjadi aksi ataupun keputusan yang bermanfaat. Karenanya data mining seharusnya dipahami sebagai suatu proses, yang memiliki tahapan-tahapan tertentu dan juga ada umpan balik dari setiap tahapan ke tahapan sebelumnya. Pada umumnya proses data mining berjalan interaktif karena tidak jarang hasil data mining pada awalnya tidak sesuai dengan harapan analisnya sehingga perlu dilakukan desain ulang prosesnya.
Disini akan diuraikan tahap-tahap umum dari data mining tapi perlu diingat sebelum seorang analis menerapkan tahapan-tahapan data mining tersebut, sebagai prasyarat penerapan data mining, diperlukan pemahaman terhadap data dan proses diperolehnya data tersebut. Yang lebih mendasar lagi adalah diperlukannya pemahaman mengapa menerapkan data mining dan target yang ingin dicapai. Sehingga secara garis besar sudah ada hipotesa mengenai aksi-aksi yang dapat diterapkan dari hasilnya nanti. Pemahaman-pemahaman tersebut akan sangat membantu dalam mendesain proses data mining dan juga pemilihan teknik data mining yang akan diterapkan. Selain itu, bagi dunia bisnis akan memudahkan untuk melakukan pengukuran return on investment-nya (ROI).
VI. Penerapan Data Mining
Terkadang muncul pertanyaan tentang penerapan data mining itu sendiri. Di bidang apa saja penerapannya dapat dilakukan? Artikel singkat ini berusaha memberikan jawabannya.
Analisa Pasar dan Manajemen
Untuk analisa pasar, banyak sekali sumber data yang dapat digunakan seperti transaksi kartu kredit, kartu anggota club tertentu, kupon diskon, keluhan pembeli, ditambah dengan studi tentang gaya hidup publik.
Beberapa solusi yang bisa diselesaikan dengan data mining diantaranya:
Profil Customer
Data Mining dapat membantu Anda untuk melihat profil customer/pembeli/nasabah sehingga kita dapat mengetahui kelompok customer tertentu suka membeli produk apa saja.
Identifikasi Kebutuhan Customer
Anda dapat mengidentifikasi produk-produk apa saja yang terbaik untuk tiap kelompok customer dan menyusun faktor-faktor apa saja yang kira-kira dapat menarik customer baru untuk bergabung/membeli.
Menilai Loyalitas Customer
VISA International Spanyol menggunakan data mining untuk melihat kesuksesan program-program customer loyalty mereka.
Informasi Summary
Anda juga dapat memanfaatkan data mining untuk membuat laporan summary yang bersifat multi-dimensi dan dilengkapi dengan informasi statistik lainnya.
Menembak Target Pasar
Data Mining dapat melakukan pengelompokan (clustering) dari model-model pembeli dan melakukan klasifikasi terhadap setiap pembeli sesuai dengan karakteristik yang diinginkan seperti kesukaan yang sama, tingkat penghasilan yang sama, kebiasaan membeli dan karakteristik lainnya.
Melihat Pola Beli Pemakai dari Waktu ke Waktu
Data Mining dapat digunakan untuk melihat pola beli seseorang dari waktu ke waktu. Sebagai contoh, ketika seseorang menikah bisa saja dia kemudian memutuskan pindah dari single account ke joint account (rekening bersama) dan kemudian setelah itu pola beli-nya berbeda dengan ketika dia masih bujangan.
Cross-Market Analysis
Berikut ini beberapa contoh Cross-Market Analysis :
Cari pola penjualan Coca Cola sedemikian rupa sehingga kita dapat mengetahui barang apa sajakah yang harus kita sediakan untuk meningkatkan penjualan Coca Cola?
Cari pola penjualan IndoMie sedemikian rupa sehingga kita dapat mengetahui barang apa saja yang juga dibeli oleh pembeli IndoMie. Dengan demikian kita bisa mengetahui dampak jika kita tidak lagi menjual IndoMie.
Cari pola penjualan
VII. Tahap-Tahap Data Mining
Picture 2 - Data Mining
Sebagai suatu rangkaian proses, data mining dapat dibagi menjadi beberapa tahap yang diilustrasikan pada Picture 2 di atas. Tahap-tahap tersebut bersifat interaktif di mana pemakai terlibat langsung atau dengan perantaraan knowledge base. Ada 6 tahapan-tahapan tersebut, diantaranya :
1. Pembersihan Data (untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise)
Pada umumnya data yang diperoleh, baik dari database suatu perusahaan maupun hasil eksperimen, memiliki isian-isian yang tidak sempurna seperti data yang hilang, data yang tidak valid atau juga hanya sekedar salah ketik. Selain itu, ada juga atribut-atribut data yang tidak relevan dengan hipotesa data mining yang kita miliki. Data-data yang tidak relevan itu juga lebih baik dibuang karena keberadaannya bisa mengurangi mutu atau akurasi dari hasil data mining nantinya. Garbage in garbage out (hanya sampah yang akan dihasilkan bila yang dimasukkan juga sampah) merupakan istilah yang sering dipakai untuk menggambarkan tahap ini. Pembersihan data juga akan mempengaruhi performasi dari sistem data mining karena data yang ditangani akan berkurang jumlah dan kompleksitasnya.
2. Integrasi Data (penggabungan data dari beberapa sumber)
Tidak jarang data yang diperlukan untuk data mining tidak hanya berasal dari satu database tetapi juga berasal dari beberapa database atau file teks. Integrasi data dilakukan pada atribut-aribut yang mengidentifikasikan entitas-entitas yang unik seperti atribut nama, jenis produk, nomor pelanggan dsb. Integrasi data perlu dilakukan secara cermat karena kesalahan pada integrasi data bisa menghasilkan hasil yang menyimpang dan bahkan menyesatkan pengambilan aksi nantinya. Sebagai contoh bila integrasi data berdasarkan jenis produk ternyata menggabungkan produk dari kategori yang berbeda maka akan didapatkan korelasi antar produk yang sebenarnya tidak ada. Dalam integrasi data ini juga perlu dilakukan transformasi dan pembersihan data karena seringkali data dari dua database berbeda tidak sama cara penulisannya atau bahkan data yang ada di satu database ternyata tidak ada di database lainnya.
3. Transformasi Data (data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining)
Beberapa teknik data mining membutuhkan format data yang khusus sebelum bisa diaplikasikan. Sebagai contoh beberapa teknik standar seperti analisis asosiasi dan klastering hanya bisa menerima input data kategorikal. Karenanya data berupa angka numerik yang berlanjut perlu dibagi-bagi menjadi beberapa interval. Proses ini sering disebut binning. Disini juga dilakukan pemilihan data yang diperlukan oleh teknik data mining yang dipakai. Transformasi dan pemilihan data ini juga menentukan kualitas dari hasil data mining nantinya karena ada beberapa karakteristik dari teknik-teknik data mining tertentu yang tergantung pada tahapan ini.
4. Aplikasi Teknik Data Mining
Aplikasi teknik data mining sendiri hanya merupakan salah satu bagian dari proses data mining. Ada beberapa teknik data mining yang sudah umum dipakai. Kita akan membahas lebih jauh mengenai teknik-teknik yang ada di seksi berikutnya. Perlu diperhatikan bahwa ada kalanya teknik-teknik data mining umum yang tersedia di pasar tidak mencukupi untuk melaksanakan data mining di bidang tertentu atau untuk data tertentu. Sebagai contoh akhir-akhir ini dikembangkan berbagai teknik data mining baru untuk penerapan di bidang bioinformatika seperti analisa hasil microarray untuk mengidentifikasi DNA dan fungsi-fungsinya.
5. Evaluasi Pola yang ditemukan (untuk menemukan yang menarik/bernilai)
Dalam tahap ini hasil dari teknik data mining berupa pola-pola yang khas maupun model prediksi dievaluasi untuk menilai apakah hipotesa yang ada memang tercapai. Bila ternyata hasil yang diperoleh tidak sesuai hipotesa ada beberapa alternatif yang dapat diambil seperti : menjadikannya umpan balik untuk memperbaiki proses data mining, mencoba teknik data mining lain yang lebih sesuai, atau menerima hasil ini sebagai suatu hasil yang di luar dugaan yang mungkin bermanfaat.
Ada beberapa teknik data mining yang menghasilkan hasil analisa berjumlah besar seperti analisis asosiasi. Visualisasi hasil analisa akan sangat membantu untuk memudahkan pemahaman dari hasil data mining.
6. Presentasi Pola yang ditemukan untuk Menghasilkan Aksi
Tahap terakhir dari proses data mining adalah bagaimana memformulasikan keputusan atau aksi dari hasil analisa yang didapat. Ada kalanya hal ini harus melibatkan orang-orang yang tidak memahami data mining. Karenanya presentasi hasil data mining dalam bentuk pengetahuan yang bisa dipahami semua orang adalah satu tahapan yang diperlukan dalam proses data mining. Dalam presentasi ini, visualisasi juga bisa membantu mengkomunikasikan hasil data mining
VIII. Data Mining – Yang Bisa dan Tidak Bisa Dilakukan
Secara umum, data mining dapat melakukan dua hal yaitu :
Dapat menangani data berskala besar.
Memberikan kesempatan untuk menemukan informasi menarik yang tidak terduga.
Dalam menemukan informasi yang menarik ini, ciri khas data mining adalah kemampuan pencarian secara hampir otomatis. Mengapa disebut hampir otomatis karena dalam banyak teknik data mining ada beberapa parameter yang masih harus ditentukan secara manual atau semi manual. Penelitian untuk melakukan setting secara adaptif merupakan bidang yang hangat diteliti. Data mining juga dapat memanfaatkan pengalaman atau bahkan kesalahan di masa lalu untuk meningkatkan kualitas dari model maupun hasil analisanya, salah satunya dengan kemampuan pembelajaran yang dimiliki beberapa teknik data mining seperti klasifikasi. Data Mining juga memiliki kemampuan, diantaranya :
Memungkinkan data mining untuk diterapkan pada masalah-masalah kompleks yang ukurannya tidak dibatasi lagi oleh otak manusia.
Selain itu penelitian tentang algoritma parallel dari data mining juga membuka jalan agar data mining dapat diterapkan pada program skala yang lebih besar lagi.
Mampu menangani data dalam jumlah besar.
Sebaliknya, disamping memiliki kemampuan ada beberapa hal yang tidak bisa dilakukan oleh data mining, diantaranya :
Data mining juga tidak bisa menemukan pengetahuan yang bermanfaat secara instan.
Perlu disadari bahwa data mining bukanlah solusi yang cocok untuk setiap masalah. Ada banyak masalah yang justru lebih baik diselesaikan dengan statistic yang sederhana.
Beberapa hal yang perlu diperhatikan oleh seorang analis :
Ketika menjalankan teknik data mining itu sendiri, si analis juga perlu mengarahkan programnya dengan melakukan persiapan-persiapan dan pemilihan parameternya.
Setelah data mining dilaksanakan pun si analis harus melakukan evaluasi terhadap pola-pola yang dihasilkan sebelumnya bisa merumuskan hasilnya.
Terakhir perlu diingat bahwa data mining tidak bisa memberikan hasil yang bisa langsung digunakan. Banyak hasil dari data mining yang tidak bisa langsung diinterpretasikan dengan mudah.
Hal-hal ini juga disadari oleh perusahaan-perusahaan yang menerapkan data mining dan OLAP, yang sering dirangkum dalam istilah business intelligence (BI). Untuk memecahkan masalah ini, mulai banyak perusahaan yang membuat pusat untuk business intelligence yang membantu karyawan biasa untuk menggunakan piranti OLAP maupun data mining dengan menyediakan pelatihan dan informasi praktis pemakaian dan aplikasi hasilnya.
Seorang analis data mining perlu tahu perbedaan, kelebihan dan kekurangan dari teknik-teknik data mining yang ada sebelumnya mengaplikasikan yang paling cocok untuk masalah yang dihadapinya.
IX. Kesimpulan
Disamping memiliki kemampuan, data mining juga memiliki keterbatasan yang tidak bisa dilakukannya.
Salah satu tuntutan dari data mining ketika diterapkan pada data berskala besar adalah diperlukan metodologi sistematis tidak hanya ketika melakukan analisa saja tetapi juga ketika mempersiapkan data dan juga melakukan interpretasi dari hasilnya sehingga dapat menjadi aksi ataupun keputusan yang bermanfaat. Karenanya data mining seharusnya dipahami sebagai suatu proses, yang memiliki tahapan-tahapan tertentu dan juga ada umpan balik dari setiap tahapan ke tahapan sebelumnya.
Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual, juga diartikan sebagai analisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya
X. Daftar Pustaka
Yudho Giri Sucahyo, 2003, Penerapan Data Mining, Artikel Populer IlmuKomputer.Com (Artikel Internet www.google.com)
Iko Pramudiono, 2003, Pengantar Data Mining, Kuliah Umum IlmuKomputer.Com (Artikel Internet www.google.com)


content:
Joinhoky berkomitmen untuk melindungi data pribadi anda sebagai pelanggan dan pengguna layanan kami. Dengan menggunakan layanan kami, Anda dianggap telah menyetujui Kebijakan Privasi ini.
Tanggal efektif: 23 Juli 2019
Kebijakan privasi ini menjelaskan bagaimana Operator Situs Web mengumpulkan, melindungi dan menggunakan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi Anda ("Pengguna"), dapat menyediakan di situs web 199.30.55.59 yang dikenal dengan nama Joinhoky (www.Joinhoky.com) dan semua produk atau layanannya (secara kolektif disebut "Situs Web" atau "Layanan").
Ini juga menjelaskan pilihan yang tersedia bagi Anda mengenai penggunaan Informasi Pribadi Anda oleh kami dan bagaimana Anda dapat mengakses dan memperbarui informasi ini. Kebijakan ini tidak berlaku untuk praktik perusahaan yang tidak kita miliki atau kendalikan, atau untuk individu yang tidak kita pekerjakan atau kelola.
Pengumpulan informasi secara otomatis
Ketika Anda mengunjungi Situs web, server kami secara otomatis merekam informasi yang dikirimkan oleh browser Anda. Data ini dapat mencakup informasi seperti alamat IP perangkat Anda, jenis dan versi browser, jenis dan versi sistem operasi, preferensi bahasa atau halaman web yang Anda kunjungi sebelum Anda datang ke Situs web kami, halaman Situs Web kami yang Anda kunjungi, waktu yang dihabiskan untuk halaman-halaman itu, informasi yang Anda cari di Situs web kami, waktu dan tanggal akses, dan statistik lainnya.
Informasi yang dikumpulkan secara otomatis hanya digunakan untuk mengidentifikasi kemungkinan kasus penyalahgunaan dan menetapkan informasi statistik mengenai penggunaan Situs Web. Informasi statistik ini tidak dikumpulkan sedemikian rupa sehingga akan mengidentifikasi pengguna tertentu dari sistem.
Privasi anak-anak
Kami tidak secara sengaja mengumpulkan Informasi Pribadi apa pun dari anak-anak di bawah usia 17 tahun. Jika Anda berusia di bawah 17 tahun, jangan mengirimkan Informasi Pribadi apa pun melalui Situs Web atau Layanan kami. Kami mendorong orang tua dan wali hukum untuk memantau penggunaan Internet anak-anak mereka dan untuk membantu menegakkan Kebijakan ini dengan menginstruksikan anak-anak mereka untuk tidak pernah memberikan Informasi Pribadi melalui Situs Web atau Layanan kami tanpa izin mereka.
Cookies
Situs web menggunakan "cookies" untuk membantu mempersonalisasi pengalaman online Anda. Cookie adalah file teks yang ditempatkan di hard disk Anda oleh server halaman web. Cookie tidak dapat digunakan untuk menjalankan program atau mengirimkan virus ke komputer Anda. Cookie ditetapkan secara unik untuk Anda, dan hanya dapat dibaca oleh server web dalam domain yang mengeluarkan cookie untuk Anda.
Kami dapat menggunakan cookie untuk mengumpulkan, menyimpan, dan melacak informasi untuk keperluan statistik untuk mengoperasikan Situs Web dan Layanan kami. Anda memiliki kemampuan untuk menerima atau menolak cookie. Sebagian besar browser web secara otomatis menerima cookie, tetapi Anda biasanya dapat mengubah pengaturan browser Anda untuk menolak cookie jika Anda mau. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cookie dan cara mengelolanya, kunjungi internetcookies.org
Analisis
Kami dapat menggunakan Penyedia Layanan pihak ketiga untuk memantau dan menganalisis penggunaan Layanan kami.
Google Analytics
Google Analytics adalah Layanan Analisis web yang ditawarkan oleh Google yang melacak dan melaporkan lalu lintas situs web. Google menggunakan data yang dikumpulkan untuk melacak dan memantau penggunaan Layanan kami. Data ini dibagikan dengan layanan Google lainnya. Google dapat menggunakan data yang dikumpulkan untuk mengontekstualisasikan dan mempersonalisasikan iklan dari jaringan iklannya sendiri.
Anda dapat memilih untuk tidak melakukan aktivitas Anda di Layanan yang tersedia untuk Google Analytics dengan menginstal add-on browser Google Analytics opt-out. Add-on mencegah JavaScript Google Analytics (ga.js, analytics.js, dan dc.js) dari berbagi informasi dengan Google Analytics tentang aktivitas kunjungan.
Untuk informasi lebih lanjut tentang praktik privasi Google, silakan kunjungi halaman web Privasi & Persyaratan Google: https://policies.google.com/privacy?hl=id
Jangan Lacak sinyal
Beberapa browser menggabungkan fitur Jangan Lacak yang memberi sinyal ke situs web yang Anda kunjungi dan Anda tidak ingin aktivitas online Anda dilacak. Pelacakan tidak sama dengan menggunakan atau mengumpulkan informasi sehubungan dengan situs web. Untuk tujuan ini, pelacakan mengacu pada pengumpulan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi dari konsumen yang menggunakan atau mengunjungi situs web atau layanan online saat mereka bergerak melintasi situs web yang berbeda dari waktu ke waktu. Situs web kami tidak melacak pengunjungnya dari waktu ke waktu dan di situs web pihak ketiga. Namun, beberapa situs pihak ketiga dapat melacak aktivitas penjelajahan Anda saat mereka menyajikan konten kepada Anda, yang memungkinkan mereka menyesuaikan apa yang mereka presentasikan kepada Anda.
Tautan ke situs web lain
Situs web kami berisi tautan ke situs web lain yang tidak dimiliki atau dikendalikan oleh kami. Perlu diketahui bahwa kami tidak bertanggung jawab atas praktik privasi dari situs web lain atau pihak ketiga tersebut. Kami mendorong Anda untuk waspada ketika Anda meninggalkan Situs Web kami dan membaca pernyataan privasi masing-masing dan setiap situs web yang dapat mengumpulkan Informasi Pribadi.
Perubahan dan amandemen
Kami dapat memperbarui Kebijakan Privasi ini dari waktu ke waktu atas kebijakan kami dan akan memberi tahu Anda tentang setiap perubahan materi dengan cara kami memperlakukan Informasi Pribadi. Ketika perubahan dibuat, kami akan merevisi tanggal yang diperbarui di bagian bawah halaman ini. Kami juga dapat memberikan pemberitahuan kepada Anda dengan cara lain dalam kebijaksanaan kami, seperti melalui informasi kontak yang Anda berikan. Setiap versi terbaru dari Kebijakan Privasi ini akan berlaku segera setelah posting Kebijakan Privasi yang direvisi kecuali dinyatakan sebaliknya. Jika Anda terus menggunakan Situs Web atau Layanan setelah tanggal efektif Kebijakan Privasi yang direvisi (atau tindakan lain yang disebutkan pada saat itu) akan merupakan persetujuan Anda terhadap perubahan tersebut. Namun, kami tidak akan, tanpa persetujuan Anda, menggunakan Data Pribadi Anda dengan cara yang berbeda dari apa yang dinyatakan pada saat Data Pribadi Anda dikumpulkan. Kebijakan dibuat dengan Kebijakan Website.
Penerimaan kebijakan ini
Anda mengakui bahwa Anda telah membaca Kebijakan ini dan menyetujui semua syarat dan ketentuannya. Dengan menggunakan Situs Web atau Layanannya, Anda setuju untuk terikat oleh Kebijakan ini. Jika Anda tidak setuju untuk mematuhi ketentuan Kebijakan ini, Anda tidak berwenang untuk menggunakan atau mengakses Situs Web dan Layanannya.
Menghubungi kami
Jika Anda ingin menghubungi kami untuk memahami lebih lanjut tentang Kebijakan ini atau ingin menghubungi kami mengenai segala hal yang berkaitan dengan hak individu dan Informasi Pribadi Anda, Anda dapat mengirim email ke joinhoky@gmail.com.


content:
Dicky chandra mundur sebagai wakil bupati garut – Ini merupakan berita terbaru yang masuk ke dalam redaksi kami. Dikabarkan Wakil Bupati Garut, Dicky Chandra mengundurkan diri dari Jabatannya. Banyak pihak yang bertanya-tanya mengenai kebenaran dari berita ini, dan banyak juga yang bertanya apa yang menyebabkan Dicky chandra mundur sebagai wakil bupati garut ?
Kabar Dicky chandra mundur sebagai wakil bupati garut
Berdasarkan sumber yang kami kutip dari beberapa media nasional okezone.com , dikabarkan penyebab pengunduran Dicky chandra dikarenakan terjadinya masalah internal dengan pasangannya yaitu Bupati Garut Aceng HM Fikri. Dicky dikabarkan pula jarang dilibatkan serta di ikutsertakan dalam setiap kebijakan berkenaan dengan daerah yang di pimpinnya.
Tetapi sampai dengan saat ini Gubernur Jabar, Ahmad Heryawan masih belum menerima Surat pengunduran tersebut., walaupun ada pembenaran dari kabar yang beredar. Sedangkan Perihal pengunduran diri ini dibenarkan Ketua DPRD Garut Ahmad Badjuri. Menurutnya, DPRD Garut saat ini akan meminta klarifikasi dari Dicky Chandra atas pengunduran diri tersebut (vivanews). Badjuri pun enggan membeberkan alasan dari Dicky mengundurkan diri, dikarenakan menunggu klarifikasi langsung dari yang bersangkutan. Sedangkan Wakil Ketua DPRD Garut dari Fraksi Partai Persatuan Pembangunan, Lucky Lukmansyah Trenggana, mengatakan sikap pengunduran diri Dicky Chandra dari jabatannya itu tidak semudah yang diinginkan. Menurut dia, pengunduran diri kepala daerah dapat dilakukan bila telah memenuhi syarat perundang-undangan. Hal itu dilakukan agar tidak mengganggu stabilitas pemerintahan dan politik di masyarakat.
Dari kabar yang beredar juga bahwa Keaslian surat pengunduran diri Wakil Bupati Garut Dicky Chandra dari jabatannya masih dipertanyakan dan kajian oleh pihak jajaran pimpinan DPRD Kabupaten Garut. Surat itu ditulis secara resmi ditandatangani langsung oleh yang bersangkutan. “Apakah surat itu memang benar-benar dibuat olehnya, kata Ketua DPRD Kabupaten Garut Ahmad Badjuri usai menggelar rapat pimpinan, Selasa. (republika)
Sekedar informasi bahwa jika ada kepala daerah di tingkat kabupaten/kota yang mengundurkan diri maka hal tersebut akan ditangani oleh Kementerian Dalam Negeri.
Akibat dari kabar berita yang beredar ini banyak sekali reaksi yang terjadi dikalangan masyarakat. Ada yang beropini negatif bahkan opini positif. Salah satu headline koran lokal menyatakan bahwa mundurnya beliau sebagai wakil bupati telah menyakiti kepercayaan rakyat Garut, tetapi di sisi lain ada yang memuji keberanian belian karena jarang sekali ada pejabat di Indonesia yang berani mengundurkan diri. Biasa nya pejabat Indonesia banyak yang merasa terus ingin berkuasa walaupun berbagai penyelewengan banyak dilakukannya. Bahkan ada juga yang mempertahankan segala macam cara untuk menduduki jabatannya tersebut.
Kita sendiri sebaiknya berpendapat secara arif dan bijaksana mengenai kabar ini. Sebaiknya kita sebagai warga masyarakat jangan langsung menghakimi beliau, tanpa menunggu langsung klarifikasi dan penjelasasn beliau apa alasan serta penyebab hal ini bisa terjadi. Bukankah kita bisa mengambil nilai positif bahwa di Jepang pun, banyak pejabat yang merasa tidak mampu atau merasa kan suatu kegagalan dengan legowo mengundurkan diri. Dan sifat itu yang merupakan sifat kesatria warga Jepang.
Tetapi kembali ke permasalahan tadi, sebaiknya kita tunggu klarifikasi dan penjelasan langsung dari beliau mengenai kabar yang beredar ini. Jangan sampai media membuat opini publik ersendiri mengenai berita ini yang terkadang tidak sesuai dengan fakta dan kenyataan yang terjadi. Dan yang pasti jangan sampai rakyat menjadi korban akibat kejadian seperti ini.
Seperti kita ketahui sebelum beredarnya kabar Dicky chandra mundur sebagai wakil bupati garut, Pasangan Aceng HM Fikri-Dicky Chandra terpilih sebagai bupati dan wakil pada 2009. Beliau sebelumnya aktif sebagai presenter dan artis di dunia sinetron.
Comments
Powered by Facebook Comments
Suka dengan artikel ini?..klik tombol like dan bagikan dengan teman anda
Related Posts
Hasil Quick Count Pilkada DKI Jakarta Putaran 2
Video Rutan Salemba Syaripudin
Anna Grodzka Politisi Waria Polandia
UU BPJS | Undang Undang Badan Penyelenggara Jaminan Sosial
Foto Muammar Khadafi di Sodomi
Isi Surat Wasiat Muammar Khadafi
Dicky chandra mundur sebagai wakil bupati garut
« Film Drama Korea The Fugitive: Plan B
Toko Emas Jakarta | Bandung | Surabaya »
This entry was posted on Wednesday, September 7th, 2011 at 3:53 am and is filed under Politic. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. Both comments and pings are currently closed.


content: Ini contoh teks berjalan. Isi dengan tulisan yang menampilkan suatu ciri atau kegiatan penting di desa anda.


content:
Pasang taruhan bola sudah menjadi hal umum buat masyarakat. Apalagi orang Indonesia dari Sabang sampai Merauke sangat suka dengan olahraga ini. Mereka rela membeli tiket yang mungkin tidak murah cuma untuk bisa menonton pertandingan di stadion. Atau mungkin rela habiskan kuota internet untuk menonton streaming pertandingan dari klub kesayangannya.
Nah, jika di antara kalian selama ini sangat suka menonton siaran bola, maka di sini admin sarankan kalian manfaatkan hobi tersebut guna menambah penghasilan. Caranya adalah dengan pasang taruhan pada sebuah bandar bola di internet. Dan buat pegangan untuk teman-teman sebelum bermain di bandar bola, berikut admin akan uraikan beberapa jenis taruhan yang bisa kalian pilih.
Beberapa Opsi Taruhan Terbaik Paling Populer di Bandar Bola
Sebetulnya jika kalian bermain di bandar bola maka akan terdapat banyak sekali opsi taruhan. Hal ini dimulai dari opsi paling simpel sampai sedikit rumit. Dan berikut ini admin akan berikan beberapa pilihan opsi taruhan terbaik paling populer. Artinya bahwa jenis cara pasang bet yang dijelaskan berikut adalah paling sering dipakai para pemasang.
Opsi pertama adalah cara bermain Asian Handicap. Opsi ini sebenarnya sudah biasa dimainkan para pemasang bola offline. Mereka biasa menyebutnya dengan istilah puran. Jadi tim lebih kuat akan berikan puran buat tim yang kurang kuat. Dengan demikian peluang menang sama besar, lantaran ada beberapa syarat tambahan harus dicapai tim kuat supaya bisa dibilang sebagai pemenang sebuah laga.
Pilihan kedua adalah Over/Under. Pada opsi ini pemasang tak menebak klub mana sebagai pemenang, melainkan menebak total gol yang dibuat kedua klub apakah di atas atau di bawah pasaran dari bandar. Jadi misalnya bila pasaran yang bandar berikan adalah 2,5 maka kedua klub harus menghasilkan 3 gol atau di atasnya agar disebut over. Sementara kedua klub tak boleh mencetak lebih dari dua gol agar menang bet under.
Pilihan ketiga adalah cara bet Odd/Even yang mana player menebak jumlah total gol yang dihasilkan kedua klub adalah genap atau ganjil. Misalnya skor 1-1, 1-3, 2-2 disebut odd atau genap. Sementara hasil 1-0, 1-2, 3-0 disebut even atau ganjil.
Lantas opsi lain adalah bet 1×2. Secara sederhana cara bermain ini sama dengan menebak pemenang pertandingan. Jika yang menang adalah tuan rumah maka kalian mesti pasang pada opsi bet (1), sementara opsi bet (2) untuk kemenangan tim tamu. Sementara opsi (x) untuk hasil imbang.
Jenis Taruhan Terbaik Buat Pemasang Modal Kecil di Bandar Bola
Selain beberapa taruhan di atas, ada satu pilihan yang bisa kalian gunakan untuk mendapatkan penghasilan dengan modal kecil, yakni opsi mix parlay. Opsi ini juga sebetulnya paling populer buat kalangan pemasang di bandar bola.
Pilihan bet cara ini memang sangat cocok buat pemodal kecil. Pasalnya kalian memiliki kesempatan untuk memasang beberapa pertandingan dalam satu paket bet. Dengan demikian uang menang akan dihitung dari total seluruh odds tiap laga yang dipilih dikalikan dengan uang bet. Dengan demikian jangan heran bila hadiah menang bisa sampai jutaan rupiah meski kamu pasang bet dengan nilai puluhan ribu saja.
Demikian penjelasan singkat tentang jenis taruhan terbaik buat pemasang sebagai bekal sebelum kamu bermain di bandar bola. Semoga beruntung.