content:
Tombol Panggilan Panik Darurat Top, Kamera Tubuh Polisi, Pelacakan GPS & Alarm Pad Keluar, Pemasok Kamera Mata-Mata Tersembunyi - Rumah & Rumah Sakit
marketing@omgrp.net
Whatsapp: Singapura + 658333-4466, Jakarta +62 81293-415255 (51 Ubi Ave 1 # 05-07A Level 7, S408933 - Buka: Senin-Sabtu: 10 am-6pm)
navigasi beralih
Beranda
Tentang Kami
Produk
Kamera yang Digunakan Tubuh
Borescope - Kamera Endoskop
Tombol Panik Darurat / Alarm Pencegahan Jatuh
GPS Tracker
Spy Camera Tersembunyi
SPY Audio Voice Recorder
Video
Kamera yang Digunakan Tubuh
Tombol Panik Darurat
GPS Tracker
Perekam Audio SPY
Kamera pengintai
Download
Diolah pada Kamera Download
Klien
Semua Klien
Kamera yang Digunakan Tubuh
Tombol Panik Tombol Darurat
Proyek
foto-foto
Artikel
Kamera yang Digunakan Tubuh
Alarm Panik Darurat Lansia / Pencegahan Kejatuhan
Pelacak GPS
Kamera Tersembunyi SPY / Perekam Suara
Hubungi Kami
Kamera Polisi Dikenakan Badan Diharapkan Menampilkan Pengenalan Wajah
Beranda
Kamera Polisi Dikenakan Badan Diharapkan Menampilkan Pengenalan Wajah
16
Okt 19
0
Kamera Polisi Dikenakan Badan Diharapkan Menampilkan Pengenalan Wajah
Perangkat lunak pengenalan wajah adalah alat yang digunakan untuk membandingkan wajah tertentu yang dilihat dengan database profil wajah untuk mendapatkan kecocokan dan juga mendapatkan rincian lebih lanjut tentang siapa tersangka. Ketika menggunakan kamera yang dikenakan di tubuh dan ulasan sedang terjadi dengan video, penting untuk dapat melihat wajah dan mendapatkan detail mereka untuk mengetahui lebih banyak tentang mereka sementara juga memeriksa catatan kriminal dan profil mereka. Di AS penjual terbesar kamera yang dikenakan di badan kepada badan penegak hukum membuat dewan perusahaan yang ditujukan untuk perluasan kecerdasan buatan (AI) yang lebih besar. Ini telah menjadi langkah besar yang diambil untuk membawa teknologi pengenalan wajah yang kontroversial ini ke pembuangan pasukan polisi di seluruh dunia. Perusahaan seperti Axon, pencipta senjata Taser dan kamera yang dikenakan di tubuh yang digunakan oleh polisi di seluruh dunia, juga menyuarakan minat mereka untuk bergerak dan mengintegrasikan perangkat lunak pengenal wajah untuk teknologi yang dikenakan di tubuh mereka. Teknologi ini akan memungkinkan petugas patroli untuk memindai dan mengenali wajah siapa pun yang mereka lihat dan mungkin curigai saat sedang berpatroli. Banyak perusahaan teknologi baru yang berkembang yang berspesialisasi dalam teknologi pengawasan kini berlomba untuk mengadaptasi pengenalan wajah dan banyak kemampuan AI lainnya ke dalam rekaman video real-time.
Tidak lama setelah papan untuk pengenalan wajah dibuat, sebuah kelompok dengan lebih dari 20 hak-hak sipil, teknologi dan kelompok privasi mengirim surat yang berbicara tentang keprihatinan serius dengan arah saat ini perusahaan Axion dan dewan yang baru dibentuk menuju. Surat yang dikirim, menuntut larangan segera pada sistem pengenalan wajah yang sedang dikerjakan. Mereka mengatakan itu sangat tidak etis untuk digunakan, karena fakta bahwa perangkat lunak memiliki banyak implikasi privasi, ketidaksempurnaan teknis dan beberapa kemungkinan bias yang mengancam jiwa yang terkait dengannya. Telah ditemukan bentuk penelitian terbaru bahwa perangkat lunak pengenalan wajah jauh kurang akurat ketika mengakses orang dengan kulit gelap. Ini telah membuka bagian berbahaya di mana AI dapat menunjukkan warga sipil yang tidak bersalah dan ini dapat menyebabkan komplikasi besar. Namun pendiri Axion menjawab kepada publik bahwa perusahaan belum mengembangkan sistem pengenalan wajah, tetapi mereka sangat aktif mempertimbangkannya dalam produk dan inovasi masa depan. Dia memang mengakui fakta bahwa sistem itu mungkin tidak sempurna dan bisa disalahgunakan dan juga memiliki bias dalam identifikasi, namun banyak manfaat yang dibawanya tidak dapat diabaikan sepenuhnya karena mereka adalah fitur yang bisa menjadi keuntungan besar di masa depan.
Kepala Axion lebih lanjut menyiratkan bahwa dia tidak merasa sistem pengenalan wajah adalah solusi optimal, tetapi bahwa dunia tempat kita hidup sekarang ini sangat maju dan bahwa kita tidak dapat meninggalkan tugas berat kepada petugas polisi yang dimaksudkan untuk menangkap penjahat secara acak. peluang mengidentifikasi wajah. Mengharapkan polisi untuk mengingat wajah-wajah orang yang mereka cari tidak cocok. Dia percaya itu tidak akan produktif dan sangat naif untuk tidak memiliki teknologi baru ini. Dia lebih lanjut mempertanyakan mengapa petugas polisi di 2020 harus menggunakan peralatan dari 1990 saat melakukan tugas mereka, mengatakan itu hanya berarti dunia telah memilih untuk tidak maju atau bahkan tumbuh. Perusahaan melanjutkan dengan pertemuan pertamanya, mengundang perusahaan-perusahaan 8 memilih ahli dalam AI, kebebasan sipil dan peradilan pidana. Semua anggota dewan hanyalah sukarelawan yang dibayar dan tidak memiliki kekuatan nyata untuk banyak berubah. Mereka diminta untuk memberi tahu perusahaan tentang kemampuan sistem pengenalan wajah di masa depan, sementara juga menunjukkan bagaimana hal itu dapat membantu meningkatkan efisiensi dan kemanjuran polisi. Pengakuan wajah telah lama diinginkan dalam penegakan hukum dan pengawasan pemerintah untuk manfaat yang sangat besar, dan penurunan biaya kamera baru-baru ini dengan kemajuan yang sangat besar dalam pengembangan AI telah membuat saran tersebut bahkan lebih dapat diduga. Pengembang di bidang ini telah lama menyarankannya untuk sementara waktu meminta itu digunakan di bidang yang lebih luas. Tentang 117 juta orang dewasa Amerika yang totalnya sekitar setengah county dapat ditemukan pada database yang digunakan sistem pengenalan wajah.
Menggunakan wajah adalah cara yang lebih mudah untuk mengenali seseorang dari jauh, bisa dalam video atau bahkan dalam waktu nyata. Lebih mudah untuk meletakkan tangan pada pengenal biometrik lain yang biasanya melibatkan Anda harus lebih dekat atau memiliki kontak fisik dan kedekatan dengan mereka. Tetapi kritik juga berpendapat bahwa pengenalan wajah tidak benar-benar dapat diandalkan karena data wajah yang dimiliki dapat menua atau bahkan berubah sebagai akibat dari kondisi, kecelakaan dan banyak korban fisik yang mengubah penampilan seseorang. Tetapi ada alasan yang ingin diterima secara global sesegera mungkin, jika seorang polisi menarik Anda dan tidak mengenali Anda maka kamera tubuhnya yang memiliki sistem pengenalan wajah akan melakukannya. Dengan cara ini dia bisa memberi tahu lebih banyak tentang Anda dan mencocokkan Anda dengan target. Kasus seperti ini bisa sangat membantu ketika berhenti dan mencari penjahat sedang berlangsung.
Bagaimana cara kerja sistem pengenalan wajah yang baru?
Massimiliano Versace yang kebetulan adalah seorang ilmuwan saraf kelahiran Italia dan pendiri perusahaan startup peranti lunak AI Neurala -an. Meskipun telah dibuat teknologi pembelajaran mesin yang menunggu paten yang memiliki pengenalan gambar yang kuat. Secara umum, pengenalan wajah bekerja dengan pembelajaran mesin, yang pada dasarnya melatih komputer untuk berpikir dengan sendirinya dengan memberikannya data yang kompleks untuk ditambahkan ke basis datanya. Perlahan tapi akhirnya, kamera kecil di bahu perwira polisi mampu mengidentifikasi bentuk daripada warna dan kemudian dilatih untuk mengidentifikasi wajah manusia, sementara juga mencocokkannya dengan database wajah dengan profil (sebuah nama mungkin). Ini adalah proses yang bekerja dengan meniru otak mamalia, daripada cara komputer bekerja secara normal dengan meminta instruksi untuk melakukan. Bentuk baru ini bekerja dengan sendirinya, cukup hidupkan kamera dan tonton saat mengidentifikasi semua orang di sekitar. Versace menggambarkan proses terobosan, pada dasarnya seperti sekelompok kecil prosesor yang aktif berfungsi sebagai bagian otak yang berbeda. Dia lebih lanjut menjelaskan bahwa perhitungan ini dapat dibagi lebih lanjut antara perangkat keras yang memproses input seperti otak dan perangkat keras yang memproses seperti halnya dendrit dan akson. Penelitiannya menunjukkan bahwa AI belajar banyak dalam lingkungan seperti itu dengan menggunakan lebih sedikit kode. Dengan benar-benar mengurangi jumlah kode yang diperlukan untuk pengenalan gambar, Anda menjalankan lebih banyak dan lebih sedikit pemrosesan dan ini menyiratkan bahwa komputer yang bahkan kurang kuat, yang tidak memiliki banyak kekuatan pemrosesan juga dapat menyelesaikan tugas yang diberikan. Ini kemudian mencapai titik bahwa komputer seukuran kamera tubuh dapat mengenali gambar bahwa kamera telah dilatih dengan set data yang harus diwaspadai. Kemudian harus melakukan beberapa pembelajaran untuk akhirnya cocok dengan subjek.
Ini akhirnya menjadi sumber daya tanpa batas yang akhirnya bisa membuat aplikasi baru untuk pengguna keselamatan publik. Mari kita asumsikan dengan kasus yang berlaku jika mengambil contoh seorang anak hilang dan orang tua memutuskan untuk mengunjungi petugas polisi terdekat untuk berpatroli. Kamera yang dikenakan di tubuh petugas melihat anak itu dan merekam gambar anak yang hilang, dengan melakukan ini mesin AI telah mempelajari seperti apa rupa anak itu. Dengan cepat menggunakan mesin untuk mengirim gambar ke semua polisi menggunakan kamera yang dikenakan tubuh untuk memanfaatkan kamera mereka dalam melihat lingkungan. Sistem pengenalan wajah saat ini umumnya kurang memiliki keragaman dalam gambar, ini merupakan hasil dari data yang mereka latih. Para peneliti dari lab media Massachusetts Institute of Technology (MIT) mengatakan tiga sistem pengenalan wajah terkemuka IBM, face ++ dan Microsoft memiliki peluang lebih tinggi untuk mendeteksi orang kulit putih (99%) daripada orang kulit hitam (70%).
Sebagai kesimpulan dari itu semua, kamera tubuh tampaknya semakin populer digunakan karena digunakan untuk memeriksa perilaku polisi yang salah. Baru-baru ini telah dikritik karena terus berkontribusi terhadap pengawasan yang meluas dan berpotensi memperburuk situasi di lokasi yang sangat diawasi. Adapun aturan penggunaan, itu juga diputuskan oleh departemen kepolisian. Di Sacramento, beberapa petugas polisi dengan fatal menembak seorang pria muda bernama Stephen Clark, seorang pria kulit hitam tak bersenjata yang ditembak di halaman belakang neneknya. Masalah seperti ini telah membawa para kritikus untuk mempertanyakan seberapa efektif dewan etika relawan, bertemu dua kali setahun, yang akan membuat langkah tegas yang akan mengendalikan arah perusahaan. Banyak yang hanya berharap bahwa pengenalan wajah akan seperti Taser yang juga memiliki penolakan awal sebelum kemudian memiliki penerimaan global yang kuat sebagai senjata yang paling banyak digunakan oleh lembaga penegak hukum. Kesalahan harus dibuat dan perusahaan yang melakukan kesalahan ini akan dihukum tetapi bergerak maju dengan langkah besar yaitu sistem pengenalan wajah sangat penting untuk pertumbuhan sistem keamanan.
3889 Total Views 1 Views Hari Ini
Tinggalkan Balasan
Batalkan balasan
pesan *
Nama*
Email*
OMG Solutions Batam Office @ Terminal Feri Harbourbay
OMG Solutions telah membeli unit kantor di Batam. Pembentukan Tim R&D kami di Batam adalah untuk memberikan inovasi tambahan untuk melayani pelanggan baru & lama kami dengan lebih baik.
Kunjungi Kantor Kami di Batam @ Harbourbay Ferry Terminal.
OMG Solutions - Diberikan Singapore 500 Enterprise 2018 / 2019
Whatsapp Kami
Whatsapp
Singapura + 65 8333-4466
Jakarta + 62 8113 80221
marketing@omgrp.net
Berita Terkini
Alamat
Kantor Singapura
Taman Industri Paya Ubi, 51 Ubi Ave 1 # 05-07A Level 7,
Singapore 408933
Sen-Sab: 10am-6pm
(Diperlukan Penunjukan)
email: marketing@omgrp.net
Whatsapp: + 65 8333-4466
Kantor Indonesia (Jakarta)
Apartemen Soho Baru 2916
Jalan Letjen S. Parman Kav. 28, RT.3 / RW.5, Tanjung Duren Selatan 11470 Jakarta
Sen-Sab: 10am-6pm
email: marketing@omgrp.net
Whatsapp: + 62 81293-415255
Pencarian
Tentang Solusi OMG
OMG Solutions berspesialisasi dalam beragam teknologi pelacakan, perekaman, dan alarm. Kami menawarkan solusi modern untuk masalah sehari-hari, seperti metode pencegahan jatuh, alarm keselamatan, perekaman jarak jauh dan banyak lagi. OMG Solutions dianugerahi Singapore 500 Enterprise pada 2018 dan 2019. Namun bisnis kami telah meluas ke luar kota, ke negara-negara lain seperti Indonesia. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi Tentang Kami .

annotation: short_sentences header footer

label: de

label: tr


content:
Memotret, atau istilah kerennya fotografi adalah sebuah kegiatan yang sebenarnya sederhana, meski terkadang dibuat rumit dan terkesan sulit dilakukan. Untuk melakukannya, seseorang hanya perlu mengetahui beberapa hal sederhana saja dalam tata cara menghasilkan foto, terutama jika tujuannya hanya sekedar untuk dokumentasi atau foto keluarga saja.
Salah satunya adalah tentang posisi sang pemotret saat hendak mengambil gambar.
Mayoritas orang kerap mengabaikan hal kecil ini, dan salah satu hal yang paling sering dilakukan adalah ketika mereka memotret menghadap matahari. Mungkin hal itu terjadi karena background atau latar belakangnya bagus dan menarik, sehingga unsur matahari sebagai sumber cahaya terlupakan atau diabaikan.
Padahal, pemandangan atau latar belakang sebagus apapun akan sia-sia saja kalau posisinya membuat kamera menghadap langsung ke matahari.
Tidak berguna.
Hal itu disebabkan karena pancaran sinar matahari sangat kuat. Bukan hanya terlalu kuat bagi mata manusia, tetapi juga bagi lensa dan sensor kamera. Tanpa adanya tambahan filter khusus, maka kamera jenis apapun, termasuk DSLR (Digital Single Lens Reflex) atau Mirrorless tidak akan bisa membuat foto yang bagus.
Foto yang dihasilkan akan menjadi “over-exposed” atau istilah umumnya, terlalu terang. Banyak bagian yang akan hilang dan hanya terlihat putih.
Pancaran sinar matahari yang langusng mengenai lensa dan sensor akan menghilangkan banyak “detail” dari apapun. Semua warna akan “terhapus” dan pada hasilnya tidak akan bisa terekam kamera.
Selain itu memotret menghadap matahari juga akan menyebabkan obyeknya akan terlihat “gelap”. Contohnya, kalau kita memotret “orang ” dengan posisi menghadap matahari, maka bagian muka obyek, orangnya akan menjadi hitam.
Bahayanya lagi adalah kekuatan sinar matahari bisa menimbulkan kerusakan bagi sensor kamera. Sebuah hal yang tidak menyenangkan bila terjadi.
Banyak yang mengatakan bahwa hal itu bisa ditanggulangi dengan menggunakan flash atau lampu kilat. Sayangnya, hal tersebut tidak 100% benar. Pemakaian flash memang akan menampilkan bagian muka dari obyek, tetapi hasilnya tidak “natural”. Akan terlihat efek cahaya lampu terekam juga. Itulah mengapa sebenarnya banyak fotografer yang lebih suka memindahkan obyek daripada memakai flash.
Meskipun demikian, untuk tujuan tertentu, seperti menghasilkan foto siluet, memotret menghadap matahari adalah salah satu cara terbaik. Karena yang hendak membuat foto jenis ini memang menginginkan obyeknya terlihat “gelap” atau “hitam”. Trik ini adalah salah satu trik standar membuat foto siluet.
Tetapi, masyarakat awam tentunya lebih suka foto yang jelas dan tajam karena biasanya dipergunakan untuk kenang-kenangan saat bermain atau berwisata ke suatu tempat. Untuk pamer juga tentunya. Dan, itu semua tidak akan bisa didapat kalau posisi memotretnya tidak diperhatikan dan terus menerus memotret menghadap ke matahari.
Bukan hanya matahari sebenarnya karena memotret itu sebaiknya tidak dilakukan dengan membuat kamera mengarah langsung ke “sumber cahaya”, seperti lampu. Hal yang sama akan terjadi.
Jadi, perhatikan lah posisi matahari atau sumber cahaya kalau hendak mengambil foto. Pastikan posisinya tidak menghadap langsung ke kamera. Yang terbaik adalah kalau posisi sumber cahaya, seperti matahari berada di belakang sang pemotret. Hal itu justru akan membantu banyak dalam menghasilkan foto yang bagus.
Sharing is caring!
Share
Tweet
Pin
Categories Non Kategori Tags Fotografi Post navigation
Apa Itu Lab Dips dan Pentingnya Dalam Proses Pewarnaan Kain?
Merapikan Meja Kerja Harus Dilakukan Secara Rutin
Terpopuler
9 Tips Supaya Terhindar Dari Hutang
#FreeWi-Fi:MacroAd – Internet Gratis Untuk Para Komuter (Pengguna Jasa Commuter Line)
Tantangan Usaha Jual Bakso Yang Tidak Ringan
Cara Menuju Monas Dari Serpong Menggunakan Commuter Line + Bus Metro Trans
Beda Optical Zoom Dan Digital Zoom Pada Kamera
Arsip
Arsip Select Month October 2020 August 2020 July 2020 June 2020 May 2020 April 2020 March 2020 February 2020 January 2020 December 2019 November 2019 October 2019 September 2019 August 2019 July 2019 June 2019 May 2019 April 2019 March 2019 February 2019 January 2019 December 2018 November 2018 October 2018 September 2018 August 2018 July 2018 June 2018 May 2018 April 2018 March 2018 February 2018 January 2018 December 2017 November 2017 September 2017 August 2017 July 2017 June 2017 September 2016 July 2016 June 2016 April 2016 December 2015 November 2015

warc-type: conversion

warc-identified-content-language: ind,eng

content-type: text/plain

label: id

label: en


content: Nilai dan harga yang fleksibel dapat memberikan sejumlah perbedaan dalam pengalaman menonton bioskop tapi bukan berarti harga murah adalah jawaban untuk revolusi bioskop. Saya rasa seluruh ekosistem ini sudah siap untuk penemuan baru. Dan juga ada beberapa model yang muncul yang memperlihatkan janji. Beberapa pemikiran: Berikan saya tempat duduk yang baik, makanan yang baik, & pengalaman yang baik: berdasarkan perkembangan industri restoran cepat saji, akan lebih mudah berasumsi bahwa konsumen hanya mencari pengalaman makan yang tidak mahal. Namun pada kenyataannya, orang-orang ingin pengalaman yang lebih baik. Dan mereka bersedia untuk bayar. Bioskop yang bereksperimen dengan tempat duduk, makanan, dan pengalaman yang baik melihat kesuksesan yang besar. Mengingat bahwa ini model baru tetapi, pemilik bioskop tradisional berjuang untuk pilihan-pilihan ini, sebagai pengerjaan mereka yang satu untuk semua pengalaman. Sebagaimana saat meluncurkan iTunes, Steve Jobs ditanya tentang napster. yang kemudian disebut-sebut "orang-orang tidak mau membayar untuk musik lagi". Jobs terkenal mengatakan "Napster membuktikan bahwa orang-orang tidak mau membayar untuk pengalaman musik yang jelek". Orang-orang bersedia untuk membayar dengan harga yang bervariasi untuk pengalaman film hiburan yang bagus. Pemilik rantai bioskop sekarang bukan seperti seseorang yang dapat membuat pengalaman baru ini. Belajar dari Starbucks: Sebelum Starbucks terkenal, hikmah yang berlaku adalah kalau pengalaman cepat saji hanya itu saja...Cepat. Starbuck menantang status quo. Starbucks embuat pengalaman di dalam toko yang mengundang orang-orang untuk datang dan berkumpul di dalam pembentukan itu. Bioskop memiliki potensi untuk menjadi lingkungan hiburan digital, bukan hanya kotak yang memperlihatkan film dalam waktu tertentu per hari. Bayangkan kompleks bioskop juga tempat wi-fi hotspot, dengan pengalaman hiburan digital, berkisar dari musik ke film ke bar seperti apple genius untuk membuat alat digital mu tersetel. Satu tombol. Seluruh layar layar: Titik Peter pada permintaan yang mendorong harga mungkin memiliki beberapa manfaat. Mungkin itu akan berevolusi berdasarkan naiknya nilai tapi. Saya rasa perusahaan film hiburan, telah mencapai titik dimana satu tombol seluruh layar akan menjadi sebuah norma. Jalan pertama rilis bioskop akan muncul, dan berlari melewati layar film, bayar per tontonan, DVD, dan bayar online, sekaligus dengan harga bertingkat. pemilik bioskop dapat membuat pengalaman umum yang unik untuk minggu pertama dengan harga yang mencerminkan nilai unik, lalu menyesuaikan harga dengan harga tiket bioskop tradisional di minggu-minggu yang akan datang. Jika kamu mau menonton film di rumah di malam pertama, kamu akan membayar premium yang signifikan, tidak berbeda dengan membayar untuk bayar per tontonan, bilang saja $49,99. Jika kamu mau membeli DVD di hari pertama, kamu akan membayar premium dengan baik dengan rata-rata di atas DVD tradisional, dengan harga ini sesuaikan dengan harga-harga yang berlalu. tontonan dan pinjaman digital akan mengikuti harga bertingkat yang sama yang akan menyesuaikan dengan rilis film yang berlalu di minggu-minggu awal. Bawa saya di balik layar: Orang-orang suka filmm hiburan. Mayoritas konsumen media terfokus di bintang-bintang film hiburan dan kehidupannya. Pengalaman bioskop dimana kamu bisa mendengar dari pembuat film, kritik hiburan, dan orang-orang dalam di multi-media, sebuah tambahan ke menonton film akan menjadi sesuatu yang akan dibayar orang-orang setara dengan menyediakan pembeda yang bagus tujuan yang bagus yang tidak menyediakan sesuatu yang ekstra. Belajar dari band Allman brothers: Band rock legendaris yang telah membuat sebagian besar kehidupannya dengan tur lebih dari 30 tahun sebelumnya, bukan dari menjual album. Untuk mendorong pendapatan tambahan, beberapa tahun lalu mereka merilis layanan online, dimana kamu bisa membeli CD dari pertunjukan yang kamu datangi, yang telah ditekan dan diberikan ke kamu, setelah pertunjukannya. Jadi secepatnya setelah konser langsung yang kamu datangi, kamu pergi dengan CD dari pengalamanmu. Pemilik bioskop di hubungan dengan studio, seharusnya bereksperimen dengan menyediakan DVD spesial dari film pertama, ke penonton langsung setelah menonton. Sekali lagi ini bisa menjadi pengalaman dengan harga premium dan atau sesuatu yang membedakan pengalaman bioskop yang satu dengan yang lain.


content: Banyak hotel di Kabupaten Bogor yang sudah menutup operasional dan merumahkan karyawannya karena wabah virus corona. Namun, beberapa...