abulte/datagouvfr-datasets huggingface dataset:
Immeubles protégés au titre des Monuments Historiques - Orléans Métropole
Organisation : Orléans Métropole

Liste et localisation des Immeubles protégés au titre des Monuments Historiques (extrait de la base Mérimée).

Libellés des champs :   
Référence (PAxxxx) ; Appellation courante de l'édifice ; Description ; Date de la protection ; Historique ; Affectataire (utile pour les propriétés de l'Etat, mentionne le nom du ministère affectataire) ; Précision sur la protection : article 1er de l'arrêté de protection + cadastre + nature et date de la protection ; Siècle : période de construction ; Statut : statut propriété (type de propriétaire par catégorie ; pas de noms) ; Auteur : architecte ou maître d'oeuvre ; Commune de localisation de l'édifice (deux colonnes : "Commune" pour le nom de la commune avec rejet de l’article et "Commune 1" pour le nom usuel de la commune) ; Adresse 1 : adresse (n° de la voie, type de voie, nom de la voie) ; Département ; Numéro de département ; Code INSEE ; Région. 

N.B. : Le jeu de données **est en cours de géolocalisation** par les producteurs de données. 

  


![](https://www.culture.gouv.fr/var/culture/storage/images/_aliases/medium/media/thematiques/monuments-historiques-sites-patrimoniaux-remarquables/images/logotypes/logotypes-mh/logotype-mh-pour-edition-40mm-rvb-ombre/2181903-1-fre-FR/Logotype-MH-pour-edition-40mm-RVB-ombre.png)

Mots-clés : culture,monument-historique,patrimoine
Prénoms des enfants nés à Orléans de 1928 à aujourd'hui - Orléans Métropole
Organisation : Orléans Métropole

Liste des prénoms des enfants dont la naissance a été déclarée à Orléans, de 1928 à aujourd'hui .

Schéma des données conforme au Socle Commun des Données Locales (SCDL) : https://scdl.opendatafrance.net/docs/schemas/prenoms.html

Mots-clés : administration,citoyennete,finances-publiques,gouvernement,scdl
Flexgrid Data : Cas d'usage 5 : optimisation  de l'auto-consommation collective par les données
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Une des actions transverses FlexGRID prévoyait le déploiement d’une plateforme de données et services Énergies. En cohérence avec la stratégie Smart Région la Région Provence-Alpes-Côte d'Azur a privilégié le financement d’une première phase de Recherche et Développement. Le rapport n°39179 du 7 juillet 2017 entérine la signature d’une convention de Recherche et Développement avec Orange. Cette convention de recherche et développement est présentée sur un [site internet dédié au projet](http://www.flexgrid.fr/plateforme-data/) et [documentée sur DataSud](https://trouver.datasud.fr/dataset/documentation-du-contrat-de-recherche-et-developpement-flexgrid-data). Le cinquième cas d'usage visait à optimiser l’autoconsommation collective par les données en accompagnant le projet de co-habitat des Colibres dans la mise en œuvre et l’utilisation d’une solution marché innovante : ENOGRID. \- Etat : En cours - calendrier prévisionnel de juillet 2019 à mars 2020. \- Expérimentateur : Lieu de cohabitat des Colibres, Forcalquier. \- Partenaires : ENOGRID, ENEDISENEDIS, Cap Energies, ECO SESA. \- Fournisseurs de données : les Colibres via ENEDIS. \- Démonstrateur : PAS DE DEMONSTRATEUR OUVERT AU PUBLIC \- Etat : En cours - calendrier prévisionnel de juillet 2019 à février 2020. \- Expérimentateur : Lycées, Direction des Lycées et Direction du Patrimoine du Conseil régional. \- Partenaires : DEEPKI, ENEDIS, Cap Energies. \- Fournisseurs de données : Lycées via ENEDIS, Directions du Patrimoine et des Lycées. \- Démonstrateur PAS DE DÉMONSTRATEUR OUVERT AU PUBLIC Ce cas d'usage a été traité en dehors du Contrat de R&D; avec ORANGE. Il consiste en une expérimentation centrée usagers de déploiement de solution numérique existante à forte valeur ajoutée : ENOGRID. ** Résultats et accès au démonstrateur ** * [Site web de présentation de FlexGRID Data](http://www.flexgrid.fr/plateforme-data/) * [Solution numérique déployée ENOGRID](https://www.enogrid.com) ** Documentation du cas d'usage : ** * Fiche descriptive du cas d'usage. * Document de synthèse.

Mots-clés : autoconsommation,cap-energies,cohabitat,enedis,enogrid,flexgrid,production-solaire
FLEXGRID Data : cas d'usage 4 -  Optimisation des dépenses énergétiques des lycées et des bâtiments de la Région par les données
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Une des actions transverses FlexGRID prévoyait le déploiement d’une plateforme de données et services Énergies. En cohérence avec la stratégie Smart Région la Région Provence-Alpes-Côte d'Azur a privilégié le financement d’une première phase de Recherche et Développement. Le rapport n°39179 du 7 juillet 2017 entérine la signature d’une convention de Recherche et Développement avec Orange. Cette convention de recherche et développement est présentée sur un [site internet dédié au projet](http://www.flexgrid.fr/plateforme-data/) et [documentée sur DataSud](https://trouver.datasud.fr/dataset/documentation-du-contrat-de-recherche-et-developpement-flexgrid-data). le quatrième cas d'usage visait à optimiser les dépenses énergétiques des Lycées et des bâtiments Région en exploitant les données de facturation multi fluides, eau, gaz électricité. Accompagner deux Directions en interne à la Région dans la commande, la mise en œuvre et l’évaluation de solution numérique existante DEEPKI. \- Etat : En cours - calendrier prévisionnel de juillet 2019 à septembre 2021. \- Expérimentateur : Lycées, Direction des Lycées et Direction du Patrimoine du Conseil régional. \- Partenaires : DEEPKI, ENEDIS, Cap Energies. \- Fournisseurs de données : Lycées via ENEDIS, Directions du Patrimoine et des Lycées. \- Démonstrateur PAS DE DEMONSTRATEUR OUVERT AU PUBLIC Ce cas d'usage a été traité en dehors du Contrat de R&D; avec ORANGE. Il consiste en une expérimentation centrée usagers de déploiement de solution numérique existante à forte valeur ajoutée : DEEPKI. ** Résultats et accès au démonstrateur ** * [Site web de présentation de FlexGRID Data](http://www.flexgrid.fr/plateforme-data/) * [Solution numérique déployée DEEPKI](https://www.deepki.com/) ** Documentation du cas d'usage : ** * Fiche descriptive du cas d'usage. * Document de synthèse.

Mots-clés : consommation,consommation-electrique,deepki,eau,electricite,energie,flexgrid,flexgrid-use-cases,gaz,lycee,multifuides
Tourisme - Nuitées dans les établissements touristiques - Grand Poitiers
Organisation : Grand Poitiers Open Data

Nombre de personnes par nuit hébergées et déclarées par les établissements (de Grand Poitiers - 40 communes) lors du paiement de la taxe de séjour.

Attention : les données des meublés et gîtes de juillet à décembre 2018 intègrent les taxes de séjour des locations Air bnb. A l'origine toutes enregistrées en décembre, ces données ont été par la suite ventilées sur les 6 mois par une pondération semblable à l'année précédente. Ce sont donc des estimations.

Mots-clés : donnees-ouvertes,hebergement,hotel,restauration,taxe-de-sejour,tourisme
OMISSY dechetterie Orthomosaïque
Organisation : Communauté d'Agglomération du Saint-Quentinois

orthomosaic

Mots-clés : d2m,drone2map,geospatial,imagery
OMISSY : survol déchetterie
Organisation : Communauté d'Agglomération du Saint-Quentinois

orthomosaic

Mots-clés : d2m,drone2map,geospatial,imagery
Prélocalisation des zones humides probables en Maine-et-Loire
Organisation : DREAL Pays de la Loire

La pré-localisation correspond à l'identification des marais et zones humides probables. Elle a consisté en une prospection visuelle sur les orthophotoplans de tout le territoire afin de localiser l'ensemble des sites susceptibles d'être apparentés à une zone humide.

__Origine__

Le présent travail de pré-localisation par photo-interprétation a été réalisé avec le logiciel SIG (Système d'Information Géographique) MapInfo.L'analyse s'est appuyée sur les données disponibles suivantes : la photo aérienne (BD ORTHO), le relief (Modèle Numérique de Terrain), le réseau hydrographique, la carte géologique.L'identification d'une zone humide probable se fait par des observations de couleur et de texture des images photographiques aériennes, couplée aux autres données pour leur interprétation.Le contour des zones identifiées est dessiné et les tables identifiant l'objet sont complétées (indice correspondant à la typologie de la ZH et un indice de confiance).La pré-localisation s'est déroulée en 4 phases : un calage de l'interprétation, la saisie sur l'ensemble du territoire, réalisée sur la BD ORTHO, la synthèse des résultats.

La pré-localisation n'a donc pas vocation à se substituer ou être assimilée aux démarches d'inventaires, lesquelles s'appuient sur des reconnaissances de terrain systématiques.

<b>Items des données attributaires :</b>

Type de zone humide (type_zh) :
1 : Plan d’eau
2 : Peupleraie
3 : Culture en continuité de plusieurs ZH
4 : Prairie humide
5 : Friche et mégaphorbiaie
6 : Bois en continuité de plusieurs ZH
7 : roselière
8 : vasière, schorre
9 : marais
10 : zones anthropisées, bassins techniques, zones drainées

Fiabilité de digitalisation de la zone humide (ind_conf) :
1 : fiabilité forte
2 : fiabilité moyenne
3 : mauvaise situation topographique
4 : mauvais faciès mais situation logique


__Organisations partenaires__

DREAL Pays de la Loire

➞ [Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr](https://geo.data.gouv.fr/fr/datasets/4a2f7171535db5830f4b927bb91c626df78c7cbd)

Mots-clés : donnees-ouvertes,dreal,environment,grand-public,habitats-et-biotopes,maine-et-loire,milieux-naturels,open-data,passerelle-inspire
Prélocalisation des zones humides probables en Loire-Atlantique
Organisation : DREAL Pays de la Loire

La pré-localisation correspond à l'identification des marais et zones humides probables. Elle a consisté en une prospection visuelle sur les orthophotoplans de tout le territoire afin de localiser l'ensemble des sites susceptibles d'être apparentés à une zone humide.

__Origine__

Le présent travail de pré-localisation par photo-interprétation a été réalisé avec le logiciel SIG (Système d'Information Géographique) MapInfo.L'analyse s'est appuyée sur les données disponibles suivantes : la photo aérienne (BD ORTHO), le relief (Modèle Numérique de Terrain), le réseau hydrographique, la carte géologique.L'identification d'une zone humide probable se fait par des observations de couleur et de texture des images photographiques aériennes, couplée aux autres données pour leur interprétation.Le contour des zones identifiées est dessiné et les tables identifiant l'objet sont complétées (indice correspondant à la typologie de la ZH et un indice de confiance).La pré-localisation s'est déroulée en 4 phases : un calage de l'interprétation, la saisie sur l'ensemble du territoire, réalisée sur la BD ORTHO, la synthèse des résultats.

La pré-localisation n'a donc pas vocation à se substituer ou être assimilée aux démarches d'inventaires, lesquelles s'appuient sur des reconnaissances de terrain systématiques.

<b>Items des données attributaires :</b>

Type de zone humide (type_zh) :
1 : Plan d’eau
2 : Peupleraie
3 : Culture en continuité de plusieurs ZH
4 : Prairie humide
5 : Friche et mégaphorbiaie
6 : Bois en continuité de plusieurs ZH
7 : roselière
8 : vasière, schorre
9 : marais
10 : zones anthropisées, bassins techniques, zones drainées

Fiabilité de digitalisation de la zone humide (ind_conf) :
1 : fiabilité forte
2 : fiabilité moyenne
3 : mauvaise situation topographique
4 : mauvais faciès mais situation logique


__Organisations partenaires__

DREAL Pays de la Loire

➞ [Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr](https://geo.data.gouv.fr/fr/datasets/7f452d4f00801131527603681ee785c8660f446c)

Mots-clés : donnees-ouvertes,dreal,environment,grand-public,habitats-et-biotopes,loire-atlantique,milieux-naturels,open-data,passerelle-inspire
Prélocalisation des zones humides probables en Mayenne
Organisation : DREAL Pays de la Loire

La pré-localisation correspond à l'identification des marais et zones humides probables. Elle a consisté en une prospection visuelle sur les orthophotoplans de tout le territoire afin de localiser l'ensemble des sites susceptibles d'être apparentés à une zone humide.

__Origine__

Le présent travail de pré-localisation par photo-interprétation a été réalisé avec le logiciel SIG (Système d'Information Géographique) MapInfo.L'analyse s'est appuyée sur les données disponibles suivantes : la photo aérienne (BD ORTHO), le relief (Modèle Numérique de Terrain), le réseau hydrographique, la carte géologique.L'identification d'une zone humide probable se fait par des observations de couleur et de texture des images photographiques aériennes, couplée aux autres données pour leur interprétation.Le contour des zones identifiées est dessiné et les tables identifiant l'objet sont complétées (indice correspondant à la typologie de la ZH et un indice de confiance).La pré-localisation s'est déroulée en 4 phases : un calage de l'interprétation, la saisie sur l'ensemble du territoire, réalisée sur la BD ORTHO, la synthèse des résultats.

La pré-localisation n'a donc pas vocation à se substituer ou être assimilée aux démarches d'inventaires, lesquelles s'appuient sur des reconnaissances de terrain systématiques.

<b>Items des données attributaires :</b>

Type de zone humide (type_zh) :
1 : Plan d’eau
2 : Peupleraie
3 : Culture en continuité de plusieurs ZH
4 : Prairie humide
5 : Friche et mégaphorbiaie
6 : Bois en continuité de plusieurs ZH
7 : roselière
8 : vasière, schorre
9 : marais
10 : zones anthropisées, bassins techniques, zones drainées

Fiabilité de digitalisation de la zone humide (ind_conf) :
1 : fiabilité forte
2 : fiabilité moyenne
3 : mauvaise situation topographique
4 : mauvais faciès mais situation logique


__Organisations partenaires__

DREAL Pays de la Loire

__Liens annexes__

 * [Téléchargement du lot de données](http://carmen.developpement-durable.gouv.fr/26/R_Prelocalisation_ZH_L93_053.map&amp;service=DownloadLayer)

➞ [Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr](https://geo.data.gouv.fr/fr/datasets/4a60a042ffc328d8da7945eb137fcbe6f907f107)

Mots-clés : donnees-ouvertes,dreal,environment,grand-public,habitats-et-biotopes,mayenne,milieux-naturels,open-data,passerelle-inspire
Repères de crues en Pays de la Loire
Organisation : DREAL Pays de la Loire

Les repères de crue sont des marques et/ou inscriptions sur un édifice public ou privé mur, bâtiment, pile de pont, écluse...matérialisant le niveau ainsi que la date des plus hautes-eaux atteintes par une crue.

Les repères de crues font partie du patrimoine des connaissances sur les crues et permettent de laisser des traces matérielles pour sensibiliser, entretenir et transmettre une mémoire collective des crues d’un cours d’eau. Une mauvaise connaissance du phénomène inondation conduit souvent soit à minimiser le risque en oubliant les évènements passés, soit à mystifier une crue ancienne, qui a laissé des souvenirs terribles, car aucune donnée, source ou référence n’ont permis de la relativiser.

Depuis le 30 juillet 2003 (Art. L 563-3 du code de l’environnement), les communes ont pour obligation légale de réaliser l’inventaire des repères de crues existant sur le territoire communal et d’établir les repères correspondant aux crues historiques, aux nouvelles crues exceptionnelles ou aux submersions marines.

Les principes généraux relatifs à l’implantation et la répartition des repères de crue sont précisés aux articles R 363-11 à 15 du code de l’environnement.

__Origine__

Ce jeu de données est issu d'une étude réalisé par le Conservatoire Régional des Rives de la Loire et ses Affluents (CORELA) pour la DIREN des Pays de la Loire.


__Organisations partenaires__

DREAL Pays de la Loire

__Liens annexes__

 * [Téléchargement du lot de données](http://carmen.developpement-durable.gouv.fr/26/R_REPERES_DE_CRUES_L93_R52.map&amp;service=DownloadLayer)
 * [Carte CARMEN "Repères de crues en Pays de la Loire"](http://carmen.developpement-durable.gouv.fr/index.php?map=R_REPERES_DE_CRUES_L93_R52.map&amp;service_idx=26W)

➞ [Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr](https://geo.data.gouv.fr/fr/datasets/96e91873cdfa2c81186592a3f5d9454ff6e242e9)

Mots-clés : donnees-ouvertes,dreal,inland-waters,open-data,passerelle-inspire,pays-de-la-loire,risque,risques-naturels,zones-a-risque-naturel
Prélocalisation des zones humides probables en Vendée
Organisation : DREAL Pays de la Loire

La pré-localisation correspond à l'identification des marais et zones humides probables. Elle a consisté en une prospection visuelle sur les orthophotoplans de tout le territoire afin de localiser l'ensemble des sites susceptibles d'être apparentés à une zone humide.

__Origine__

Le présent travail de pré-localisation par photo-interprétation a été réalisé avec le logiciel SIG (Système d'Information Géographique) MapInfo.L'analyse s'est appuyée sur les données disponibles suivantes : la photo aérienne (BD ORTHO), le relief (Modèle Numérique de Terrain), le réseau hydrographique, la carte géologique.L'identification d'une zone humide probable se fait par des observations de couleur et de texture des images photographiques aériennes, couplée aux autres données pour leur interprétation.Le contour des zones identifiées est dessiné et les tables identifiant l'objet sont complétées (indice correspondant à la typologie de la ZH et un indice de confiance).La pré-localisation s'est déroulée en 4 phases : un calage de l'interprétation, la saisie sur l'ensemble du territoire, réalisée sur la BD ORTHO, la synthèse des résultats.

La pré-localisation n'a donc pas vocation à se substituer ou être assimilée aux démarches d'inventaires, lesquelles s'appuient sur des reconnaissances de terrain systématiques.

<b>Items des données attributaires :</b>

Type de zone humide (type_zh) :
1 : Plan d’eau
2 : Peupleraie
3 : Culture en continuité de plusieurs ZH
4 : Prairie humide
5 : Friche et mégaphorbiaie
6 : Bois en continuité de plusieurs ZH
7 : roselière
8 : vasière, schorre
9 : marais
10 : zones anthropisées, bassins techniques, zones drainées

Fiabilité de digitalisation de la zone humide (ind_conf) :
1 : fiabilité forte
2 : fiabilité moyenne
3 : mauvaise situation topographique
4 : mauvais faciès mais situation logique


__Organisations partenaires__

DREAL Pays de la Loire

➞ [Consulter cette fiche sur geo.data.gouv.fr](https://geo.data.gouv.fr/fr/datasets/def78145398efb075e6a13b6e9bffbc1f3fbad3f)

Mots-clés : donnees-ouvertes,dreal,environment,grand-public,habitats-et-biotopes,milieux-naturels,open-data,passerelle-inspire
Comptes et bilans déposés aux greffes

Ce jeux de données est une archive librement accessible des données opendata diffusées par l'INPI.

Les données saisies quotidiennement sont disponibles dans leur format XML original.

LICENCE: licence spécifique INPI, voir http://data.cquest.org/inpi_rncs/comptes/licence-inpi-rncs.txt

Mots-clés : bilans,comptes,entreprises
Liste des événements publics (OpenAgenda) - Orléans Métropole
Organisation : Orléans Métropole

Listes des événements publics planifiés sur le territoire d'Orléans Métropole et publiés dans le réseau d'agendas OpenAgenda.

Mots-clés : art,colloque,competition,concert,culture,exposition,manifestation,patrimoine,rencontre,salon,sport,theatre
déchetterie omissy Maillage SLPK
Organisation : Communauté d'Agglomération du Saint-Quentinois

{{description}}

Mots-clés : d2m,drone2map,geospatial,imagery
Avignon - Compteurs vélos / piétons
Organisation : Avignon

Des compteurs sont progressivement déployés sur le territoire d'Avignon pour compter le nombre le nombre de passage de piétons et vélos. * Ces données sont cumulées à l'heure. * La mise à jour de ce lot de données est quotidien. * Les données sont disponibles par millésime ainsi qu'en 2 versions avec un pas de 60 minutes et pas de 1 jour. [Visualisation de la carte dynamique](http://u.osmfr.org/m/376784/) \--- ***Données NON OPPOSABLE*** LICENCE OUVERTE (http://www.etalab.gouv.fr)

Mots-clés : 2019,2020,2021,avignon,boucle,comptage,pieton,velo
Dépenses de l’exécutif et du Cabinet du Conseil régional Hauts-de-France (2016-2021)
Organisation : Région Hauts-de-France

La majorité régionale souhaite publier annuellement les éléments concernant les frais de restauration, déplacement et de transport de la collectivité afin d’être le plus transparent sur les frais engagés par les agents et élus de la collectivité.

La régie dite de cabinet a été créée en mai 2016, conformément à l’article L 4225-1 du Code Général des Collectivités Territoriales qui en prévoit la création, afin de procéder au paiement des frais de restauration, déplacement et transport du Président de la collectivité ainsi que du Directeur de cabinet et du Chef de Cabinet. Cet outil a été créé à une époque où la défiance envers les élus et le fonctionnement des collectivités était particulièrement forte et il permet de prouver l’absence d’abus dans ce domaine.

Chaque mois, les dépenses sont visées et validées par le comptable public, appartenant à la Direction Régional des Finances Publiques.

En revanche, les personnes bénéficiant de la régie ne bénéficient d’aucun remboursement de frais sur les différents postes précités, comme les autres agents de la collectivité ou encore les salariés dans n’importe quelle entreprise privée.

Mots-clés : administration-generale,agent,ceser,dcat,depense,deplacement,elu,frais,restauration
Tronçons de voie - Itxassou
Organisation : Itxassou

Les voies sont représentées par leur axes et découpées à chaque intersection.
La mise à jour est effectuée après délibération du conseil municipal

Mots-clés : adresse,adresse-postale,adresses-locales,voirie
Adresses au format BAL - Itxassou
Organisation : Itxassou

Ce fichier contient la liste des adresses de la ville d'Itxassou selon le format Base Adresse Locale (BAL) spécifié par l'Association des Ingénieurs Territoriaux de France (AITF). Les noms de voies ont été validés par la délibération du délibération du 24 juin 2016 et l'orthographe des toponymes en langue basque a été validée par  Euskal Kultur Erakundea.

Ce fichier comporte le numéro de voirie (suivi éventuellement d'un suffixe), le nom de la voie et la position de l'adresse (dans les systèmes RGF93 Lambert 93 et WGS84).
3 champs ont été rajoutée par rapport au standard
refparc : qui est la parcelle d'assise de l'adresse
voie_nom_eu : qui est le nom en langue basque de l'adresse
complement : qui contient le nom de la maison.


Mots-clés : adresse,adresses,base-adresse-locale
Observatoire Edtech 
Organisation : Cap Digital

L’observatoire EdTech : www.observatoire-edtech.com   ( 2017 – 2019) était le premier observatoire qui recensait de manière déclarative les edtech, les acteurs du numérique pour l'éducation et la formation,en France.

Suite à la fermeture du site, il a été décidé de rapatrier les données sous licence Open Database (ODbL) à date sur le site Data Gouv.  Cette licence permet à chacun d’exploiter publiquement la base de données ; à condition néanmoins de maintenir la licence sur la base de données, et éventuellement, sur les modifications qui y sont apportées, et de mentionner expressément l’usage, s’il génère des créations à partir de celles‐ci.

437 organisations innovantes (startups, pme, et associations) qui dessinent l'école de demain, l'université du futur et promettent de révolutionner l'apprentissage tout au long de la vie sont ainsi référencées dans la base. Elles sont classées selon différents critères (secteur, localisation, type de structure, type de service, technologie utilisée, clientèle).

L'observatoire est le fruit de la collaboration de la Banque des Territoires (Caisse des Dépôts) et Cap Digital. Il a été réalisé avec le soutien de la Maif. Il est coréalisé avec des acteurs clés de l’écosystème : la DNE du ministère de l’éducation nationale, BPI France le Hub, La région Ile-de-France, l'association des Vice-Présidents en charge du numérique dans l'enseignement supérieur le SPN, Edudcazur, Ed21, L’Accélérateur EdJobTech EM Lyon, l’Afinef, Edtech France, Deloitte Digital, Educapital, Learnspace, Appscho, OpenClassrooms, Learn Assembly, 360Learning, Digischool, Startup For Kids, EducPro et Maddyness.


Mots-clés : edtech,education,education-formation,france,innovation,orientation,start-up,technologie