abulte/datagouvfr-datasets huggingface dataset:
Population ecology observatory (ECOPOP) : Observation Service of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME)
Organisation : Observatoire de Recherche Montpelliérain de l'Environnement

Data from the 'Population ecology observatory' (ECOPOP): Individual monitoring of wild animals: physical, biological, social environment, genetic, physiological, immunological, behavioral data.. This observatory is part of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME, oreme.org). It consists in different observing tasks: African ungulates ; Albatross ; Arctic marine ecosystems ; Black-headed Gull ; Black-legged Kittiwake ; Cape gannets ; Contact areas between striated mouse species ; Dynamics of Camargue vertebrate populations ; Ecology and sociality in chacma baboons ; Griffon Vultures ; Kestrel falcon ; Larus michahellis Yellow-legged Gull  ; Mandrillus project ; Northern gannets ; Scopoli's Shearwater ; Sociable weavers ; Tits.

Mots-clés : behaviour,demography,ecology,ecopop,environmental-monitoring-facilities,evolution,fauna,habitats-and-biotopes,pathogens,population-ecology,populations,species-distribution
ISEM reference palynological database (POLLEN)
Organisation : Observatoire de Recherche Montpelliérain de l'Environnement

Data from the 'ISEM reference palynological database' (POLLEN): Collection of reference pollen slides hosted at the Institute of Sciences of Evolution (ISEM, UM): identification of slides and taxa and photos under the microscope..

Mots-clés : pollen
Pollution downstream of mining sites observatory (POLLUMINE) : Observation Service of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME)
Organisation : Observatoire de Recherche Montpelliérain de l'Environnement

Data from the 'Pollution downstream of mining sites observatory' (POLLUMINE): Observation of pollution (physico-chemical parameters, concentrations in metals and metalloids, microbiology) and biological adaptability (phytoremediation) downstream of mining sites.. This observatory is part of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME, oreme.org). It consists in different observing tasks: Carnoules ; Fauna of the soil on old mining sites ; Noccaea caerulescens.

Mots-clés : biodiversity-dynamics,biogeochemistry,environmental-monitoring-facilities,fauna,flora-biology,habitats-and-biotopes,metals,microbiology,mine,pollumine,pollution
Monitoring pollination in the Mediterranean region (POLLIMED) : Observation Service of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME)
Organisation : Observatoire de Recherche Montpelliérain de l'Environnement

Data from the 'Monitoring pollination in the Mediterranean region' (POLLIMED): Monitoring pollination in the Mediterranean region. This observatory is part of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME, oreme.org). It consists in different observing tasks: Communities of pollinating insects ; Olive tree pollination ; Plant-pollinator chemical communication ; Pollen-vegetation-climate relationships ; Vine pollination.

Mots-clés : anthropization,climatic-change,environmental-monitoring-facilities,fauna,flora-biology,interaction-networks,pollen,pollimed,pollinator
Food procurement strategy and dynamics of distribution at sea: Scopoli's Shearwater model (observing task of the SO ECOPOP)
Organisation : Observatoire de Recherche Montpelliérain de l'Environnement

Data from the 'Food procurement strategy and dynamics of distribution at sea: Scopoli's Shearwater model' Observing Task, part of the Population ecology observatory (ECOPOP) Observation Service of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME, oreme.org).

Mots-clés : behaviour,demography,ecology,ecopop,environmental-monitoring-facilities,evolution,fauna,habitats-and-biotopes,pathogens,population-ecology,populations,species-distribution,species-traits-demographic-traits,species-traits-physiological-traits
Population evolution observatory (EVOPOP) : Observation Service of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME)
Organisation : Observatoire de Recherche Montpelliérain de l'Environnement

Data from the 'Population evolution observatory' (EVOPOP): Monitoring the evolution of animal and plant populations: genetic evolution, demographic, anthropization, .... This observatory is part of the Montpellier Research Observatory of Environment (OSU OREME, oreme.org). It consists in different observing tasks: Brassica insularis ; Clape Centauree ; Common trout ; Insecticide resistance of Culex pipiens ; Wild vine.

Mots-clés : environmental-monitoring-facilities,evolution,evopop,fauna,flora-biology,habitats-and-biotopes,populations,species-distribution
Adresses
Organisation : Quimper Bretagne Occidentale

Fichiers des adresses de Quimper Bretagne Occidentale.
Format BAL 1.3

Mots-clés : adressage,adresse-locale,adresses,base-adresse-locale,quimper-bretagne-occidentale
Collectivités territoriales participant au Parcours Sud Smart Territoires
Organisation : Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur

Des collectivités de plus en plus nombreuses s’engagent dans des démarches de « smart territoires » ou souhaitent les initier, mais elles peuvent se heurter à des difficultés techniques, budgétaires ou organisationnelles. Afin de contribuer à lever ces freins, la Région Sud a lancé en 2020 un dispositif régional à destination des intercommunalités (communautés de communes, communautés d’agglomération, métropoles) : Parcours Sud Smart Territoires. Le présent jeu de donnée dresse la liste des 26 intercommunalités lauréates de l'appel à manifestation d'intérêt de Parcours Sud Smart Territoires en 2020-2021 [Un nouvel appel à manifestation d’intérêt est lancé depuis le 17 janvier 2022](https://www.dataregionsud.fr/projet/smart-territoires/) Parcours Sud Smart Territoires est structuré autour de 4 volets, avec un objectif et un mode d’intervention associés à chacun : * 1) Mutualiser et capitaliser les expériences et les bonnes pratiques, par une démarche d’animation des acteurs et de partage d’informations ; * 2) Accélérer l’émergence de projets de « smart territoires », par un appui en ingénierie aux équipes locales ; * 3) Mettre en œuvre des projets structurants, par l’attribution de financements régionaux ; * 4) Valoriser les intercommunalités engagées, par l’attribution du label Sud Smart Territoires.

Mots-clés : agglomeration,circuit-court,communaute-de-communes,dechet,economie-de-proximite,energie,gestion-de-la-relation-usagers,gru,internet-des-objets,metropole,mobilite,numerique,risque,smart-territoires,tiers-lieux,usager
Salaires des enseignants de l'OCDE ayant 15 ans d'expérience
Organisation : Épicycle

Ces fichiers contiennent les salaires bruts des enseignants ayant 15 ans d'expérience en dollars américains (USD) pour l'éducation de la petite enfance (earlychildedu), le primaire (pry), le premier cycle du secondaire (lowsry), le deuxième cycle du secondaire (uppsry).

Dans chaque fichier on retrouve les colonnes suivantes :
- year : année
- ocde_min : salaire minimal dans toutes les données OCDE disponibles
- ocde_max : salaire minimal dans toutes les données OCDE disponibles
- ocde_med : salaire médian dans toutes les données OCDE disponibles
- ocde_moy : salaire moyen dans toutes les données OCDE disponibles
- histo_min : salaire minimal parmi les pays dont les données sont disponibles sur tout l'historique
- histo_max : salaire minimal parmi les pays dont les données sont disponibles sur tout l'historique
- histo_med : salaire médian parmi les pays dont les données sont disponibles sur tout l'historique
- histo_moy : salaire moyen parmi les pays dont les données sont disponibles sur tout l'historique
- AUS, AUT, CHL, etc. : codes des pays

Source : https://data.oecd.org/fr/teachers/salaires-des-enseignants.htm

Mots-clés : college,enseignant,enseignants,lyceee,maternelle,ocde,petite-enfance,primaire,professeur,professeurs,salaire,salaires,secondaire
Insertion professionnelle des diplômés de doctorat - données nationales sexuées par disciplines détaillées
Organisation : Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

En application de la loi relative à l’enseignement supérieur et la recherche du 12 juillet 2013, les établissements d’enseignement supérieur et de recherche ont mis en place des dispositifs statistiques permettant d’observer la situation professionnelle des docteurs. Les données présentées sont issues de l’un d’eux, l’enquête IP Doc (Insertion Professionnelle des Docteurs). Après un premier dispositif expérimental mené en 2016 évaluant l’insertion professionnelle des docteurs diplômés en 2012, les données présentées sont issues de deux campagnes. L’enquête IP Doc 2017 s’est déroulée au premier semestre 2018, interrogeant les diplômés de doctorat de 2014 sur leur situation professionnelle un an et trois après l’obtention de leur diplôme. L’enquête a été menée par les écoles doctorales ou communauté d’université et établissements (ComUE) et la coordination d’ensemble et l’exploitation de l’enquête sont prises en charge par le ministère en charge de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation. L'enquête IP Doc 2019 s'est déroulée au premier semestre 2020, interrogeant les diplômés de doctorat de 2016 sur leur situation professionnelle un an et trois après l’obtention de leur diplôme. L’enquête a été menée par les écoles doctorales ou établissements publics expérimentaux (EPE) et la coordination d’ensemble et l’exploitation de l’enquête sont prises en charge par le ministère en charge de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation.

Le taux d’insertion est défini comme étant le pourcentage de diplômés occupant un emploi, quel qu’il soit, sur l’ensemble des diplômés présents sur le marché du travail. Il est calculé sur les diplômés de 2014 et 2016 quel que soit leur nationalité, leur âge et leur lieu de résidence une fois le diplôme obtenu.

L’information collectée sur le salaire porte en priorité sur le salaire net mensuel, primes comprises. Les salaires sont calculés pour les docteurs occupant un emploi à temps plein en France.

 _Légende_ :

ns = non significatif

 _Source_ : Enquête nationale sur l’insertion professionnelle des docteurs (IP Doc).

 _Collecte_ : enquête effectuées par les établissements d’enseignement supérieur délivrant des doctorats. Traitement et synthèse réalisés par le MESRI – SIES.

_Champ_ : docteurs diplômés en 2014 en France entière quel que soit leur nationalité, leur âge et leur lieu de résidence une fois le diplôme obtenu (hors docteurs en médecine, pharmacie et chirurgie dentaire).

Mots-clés : business,cadre,cdi,developpement,developpement-economique,diplome,diplomes,doctorat-duniversite,donnees-sexuees,economie,education,emploi,emploi-stable,enseignement,enseignement-superieur,etablissement,etablissements,formation,insertion,insertion-professionnelle,ipdoc,parite,pme,r-d,recherche,salaire,secteur-academique,statistiques,temps-plein,uai,universite,universites
Insertion professionnelle des diplômés de doctorat par établissement
Organisation : Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

En application de la loi relative à l’enseignement supérieur et la recherche du 12 juillet 2013, les établissements d’enseignement supérieur et de recherche ont mis en place des dispositifs statistiques permettant d’observer la situation professionnelle des docteurs. Les données présentées sont issues de l’un d’eux, l’enquête IP Doc (Insertion Professionnelle des Docteurs). Après un premier dispositif expérimental mené en 2016 évaluant l’insertion professionnelle des docteurs diplômés en 2012, les données présentées sont issues de l’enquête IP Doc 2017 et 2019. Elles se sont déroulées au premier semestre 2018 et 2020, interrogeant les diplômés de doctorat de 2014 et de 2016 sur leur situation professionnelle un an et trois après l’obtention de leur diplôme. L’enquête a été menée par les écoles doctorales, communauté d’université et établissements (ComUE), EPE et la coordination d’ensemble et l’exploitation de l’enquête sont prises en charge par le ministère en charge de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation.

Le taux d’insertion est défini comme étant le pourcentage de diplômés occupant un emploi, quel qu’il soit, sur l’ensemble des diplômés présents sur le marché du travail. Il est calculé sur les diplômés de 2014 et de 2016 quel que soit leur nationalité, leur âge et leur lieu de résidence une fois le diplôme obtenu.

L’information collectée sur le salaire porte en priorité sur le salaire net mensuel, primes comprises. Les salaires sont calculés pour les docteurs occupant un emploi à temps plein en France.

 _Légende_ :

ns = non significatif

nd = non disponible

 _Source_ : Enquête nationale sur l’insertion professionnelle des docteurs (IP Doc).

 _Collecte_ : enquête effectuées par les établissements d’enseignement supérieur délivrant des doctorats. Traitement et synthèse réalisés par le MESR – SIES.

_Champ_ : docteurs diplômés en 2014 et 2016 en France entière quel que soit leur nationalité, leur âge et leur lieu de résidence une fois le diplôme obtenu (hors docteurs en médecine, pharmacie et chirurgie dentaire).

Mots-clés : business,cadre,cdi,developpement,developpement-economique,diplome,diplomes,doctorat,donnees-sexuees,ecole-dingenieur,ecoles-dingenieurs,economie,education,emploi,emploi-stable,enseignement,enseignement-superieur,etablissement,etablissements,formation,insertion,insertion-professionnelle,ip-doc,ipdoc,parite,pme,r-d,recherche,salaire,secteur-academique,secteur-prive,secteur-public,statistiques,taux-de-reponse,temps-plein,uai,universite,universites
Nombre d'établissements employeurs, effectifs salariés et masse salariale du secteur privé, par département x secteur NA17i et par an (1998-2022)
Organisation : Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales

Nombre d'établissements employeurs, effectifs salariés moyens annuels et masse salariale annuelle, au niveau départemental, par secteur d'activité au niveau agrégé en 17 postes de la NAF avec distinction des intérimaires. ► ** _[MISE A JOUR](https://open.urssaf.fr/explore/dataset/planning-de-mise-a-jour/table/?sort=date_de_mise_a_jour)_ : fin de trim. + ~250 jours.**

 _Champ_ : établissements employeurs du secteur privé, régime général, hors agriculture, hors Mayotte   


_Source_ : Urssaf

 _Profondeur_ : Depuis 1998

 ** _Avertissement (15/09/2023)_** : A compter de cette publication, les apprentis sont inclus dans le dénombrement des effectifs salariés. Ils étaient auparavant exclus..

 _Méthodologie_

\- Le nombre d’établissements est égal à la moyenne des dénombrements trimestriels de ces entités. Ceux-ci recensent les entités ayant déclaré une masse salariale au cours du trimestre.  


\- L'effectif salarié moyen annuel est égal à la moyenne des effectifs moyens trimestriels de l'année.  


\- La masse salariale correspond à l'assiette déplafonnée de Sécurité sociale. Elle exclut donc les éléments de rémunération non soumis à cotisations sociales comme les indemnités de chômage partiel.

\- Une entreprise individuelle est incluse dans le champ uniquement si elle verse une masse salariale.  


\- Le champ des données diffusées ici est le même que [celui des publications de l'Urssaf Caisse nationale et des Urssaf](https://www.urssaf.org/accueil/statistiques/notre-methodologie/les-effectifs-salaries-et-la-mas.html "Champ concurrentiel") sur les effectifs salariés et la masse salariale. Ce champ a été modifié à l'occasion de la publication des données du 1er trimestre 2017 en lien avec le nouveau processus de production des estimations trimestrielles d'emploi porté par l'Acoss, la Dares et l'Insee. Dans ce cadre, les effectifs intérimaires produits dans les publications de l'Acoss et des Urssaf mobilisent désormais les données de la Dares. 

[Pour approfondir notre méthodologie](https://www.urssaf.org/accueil/statistiques/notre-methodologie/les-effectifs-salaries-et-la-mas.html)

Mots-clés : departements,effectifs-salaries,emploi,masse-salariale,observatoire-eco-effectifs-salaries,observatoire-eco-masse-salariale,observatoire-economique
Nombre d'établissements employeurs, effectifs salariés et masse salariale du secteur privé, par zone d'emploi et par an (1998-2022)
Organisation : Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales

Nombre d'établissements employeurs, effectifs salariés moyens annuels et masse salariale annuelle, par zone d'emploi. ► ** _[MISE A JOUR](https://open.urssaf.fr/explore/dataset/planning-de-mise-a-jour/table/?sort=date_de_mise_a_jour)_ : fin de trim. + ~250 jours.**

 _Champ_ : établissements employeurs du secteur privé, régime général, hors agriculture, hors Mayotte   


_Source_ : Urssaf

 _Profondeur_ : Depuis 1998

 ** _Avertissement (15/09/2023)_** : A compter de cette publication, les apprentis sont inclus dans le dénombrement des effectifs salariés. Ils étaient auparavant exclus.

 _Méthodologie_

\- Le nombre d’établissements est égal à la moyenne des dénombrements trimestriels de ces entités. Ceux-ci recensent les entités ayant déclaré une masse salariale au cours du trimestre.  


\- L'effectif salarié moyen annuel est égal à la moyenne des effectifs moyens trimestriels de l'année.

\- La masse salariale correspond à l'assiette déplafonnée de Sécurité sociale. Elle exclut donc les éléments de rémunération non soumis à cotisations sociales comme les indemnités de chômage partiel.  


\- Une entreprise individuelle est incluse dans le champ uniquement si elle verse une masse salariale.  


\- Le champ des données diffusées ici est le même que [celui des publications de l'Urssaf Caisse nationale et des Urssaf](https://www.urssaf.org/accueil/statistiques/notre-methodologie/les-effectifs-salaries-et-la-mas.html "Champ concurrentiel") sur les effectifs salariés et la masse salariale. Ce champ a été modifié à l'occasion de la publication des données du 1er trimestre 2017 en lien avec le nouveau processus de production des estimations trimestrielles d'emploi porté par l'Acoss, la Dares et l'Insee. Dans ce cadre, les effectifs intérimaires produits dans les publications de l'Acoss et des Urssaf mobilisent désormais les données de la Dares. 

[Pour approfondir notre méthodologie](https://www.urssaf.org/accueil/statistiques/notre-methodologie/les-effectifs-salaries-et-la-mas.html)

Mots-clés : effectifs-salaries,emploi,masse-salariale,observatoire-eco-effectifs-salaries,observatoire-eco-masse-salariale,observatoire-economique,zones-demploi
Nombre d'établissements employeurs, effectifs salariés et masse salariale du secteur privé hors intérimaires, par EPCI et par an (1998-2022)
Organisation : Unions de Recouvrement des cotisations de Sécurité Sociale et d'Allocations Familiales

Nombre d'établissements employeurs, effectifs salariés moyens annuels et masse salariale annuelle du secteur privé hors intérimaires, par EPCI. ► ** _[MISE A JOUR](https://open.urssaf.fr/explore/dataset/planning-de-mise-a-jour/table/?sort=date_de_mise_a_jour)_ : fin de trim. + ~250 jours.**

 _Champ_ : établissements employeurs du secteur privé, régime général, hors agriculture, hors Mayotte, hors intérimaires  


 _Source_ : Urssaf

 _Profondeur_ : Depuis 1998

 ** _Avertissement (15/09/2023)_** : A compter de cette publication, les apprentis sont inclus dans le dénombrement des effectifs salariés. Ils étaient auparavant exclus.

 _Méthodologie_

\- Le nombre d’établissements est égal à la moyenne des dénombrements trimestriels de ces entités. Ceux-ci recensent les entités ayant déclaré une masse salariale au cours du trimestre.  


\- L'effectif salarié moyen annuel est égal à la moyenne des effectifs moyens trimestriels de l'année.  


\- La masse salariale correspond à l'assiette déplafonnée de Sécurité sociale. Elle exclut donc les éléments de rémunération non soumis à cotisations sociales comme les indemnités de chômage partiel.

\- Une entreprise individuelle est incluse dans le champ uniquement si elle verse une masse salariale.

\- Le champ des données diffusées ici est le même que [celui des publications de l'Urssaf Caisse nationale et des Urssaf](https://www.urssaf.org/accueil/statistiques/notre-methodologie/les-effectifs-salaries-et-la-mas.html "Champ concurrentiel") sur les effectifs salariés et la masse salariale, à l'exception des intérimaires qui sont ici exclus.

[Pour approfondir notre méthodologie](https://www.urssaf.org/accueil/statistiques/notre-methodologie/les-effectifs-salaries-et-la-mas.html)

Mots-clés : effectifs-salaries,emploi,epci,masse-salariale,observatoire-eco-effectifs-salaries,observatoire-eco-masse-salariale,observatoire-economique
Lieux de stationnement

Ce jeu de données répond au spécifications du schéma "Lieux de stationnement" disponible sur le site [schema.data.gouv.fr](https://schema.data.gouv.fr/etalab/schema-stationnement/latest.html)
Publié le 2022-01-14
Stations de recharge pour véhicules électriques sur le territoire Loire-Atlantique
Organisation : SYDELA

Déploiement des infrastructures de recharge pour les véhicules électriques sur le territoire Loire-Atlantique.

Mots-clés : borne-de-recharge,borne-electrique,irve,loire-atlantique,mobilite-electrique,ouest-charge
Productions d'énergie primaires des EPCI de la région Grand Est - 2017
Organisation : ATMO Grand Est

Estimation des productions annuelles d’énergie primaires totales renouvelables et non-renouvelables dans le Grand Est en GWh pour les unités administratives associées aux EPCI pour l'année 2017 (prod_enr_gwh - production d’énergie primaire à partir de sources renouvelables, prod_hors_enr_gwh - production d’énergie primaire à partir de sources non renouvelables). Les chiffres fournis sont issus de l’inventaire V2023 d’ATMO Grand Est et les données sont disponibles sur l'Observatoire Climat Air Energie animé par ATMO Grand Est en partenariat avec la Région, l'ADEME et la DREAL.
Les étapes de contrôle qualité sont constituées d’une série de procédures en routine effectuées tout au long de l’inventaire. Le système de vérification se réfère généralement à des travaux externes.

Des exceptions sont à prendre en compte pour les EPCI suivants :
EPCI 200070332 « CC des Savoir-Faire » : seules les données des communes situées sur le territoire du Grand Est sont prises en compte. Pour les données des communes de La Quarte (70430), La Rochelle (70450) et Ouge (70400) merci de vous rapprocher d’Atmo Bourgogne-Franche-Comté.
EPCI 200067213 « CU du Grand Reims » : pour la commune de Cormicy (51171) qui a fusionné au 1er janvier 2017 avec la commune de Gernicourt (02344) anciennement dans l'Aisne (région Hauts-de-France), seules les données de la commune de Cormicy avant fusion sont prises en compte. Pour les données de la commune de Gernicourt, merci de vous rapprocher d’Atmo Hauts-de-France.

Mots-clés : energies-non-renouvelables,energies-renouvelables,epci,grand-est,inventaire-des-productions-denergie,productions-denergie-primaires