بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ في
المحاضرة الرابعة بشقين أو بجزئين جزء يتعلق بتحليل
التباين المختلط اللي يُطلق عليه mixed ANOVA و
الجزء الثاني بعد break إن شاء الله تحليل التغير أو
تحليل التباين المصاحب، وهنبدأ إن شاء الله بالجزء
الأول تحليل التباين المختلط
اللي هو ال mixed
ANOVA، ايش بيقصد بالـ mixed ANOVA؟ احنا أخذنا تحليل
تباين في حالة العينات المستقلة، تحليل تباين في حالة
المشاهدات المتكررة، إذا في عندي مشاهدات متكررة
أو في عندي عينات مستقلة، أنا أفضل تسميتها مشاهدات
متكررة وليس عينات مرتبطة، لأن هي عينة واحدة مش
ذات طبيعة مجموعة واحدة بس فأكررها عدد من المرات، نعم، آه.
repeated measures صحيح، فخلاص اسمها repeated measures
وعينة
مستقلة، بتذكر المثال اللي أخذناه المرة الفاتت اللي
هو قياس معدل ضربات القلب على خمس شغلات، خمس ظروف
فكان عندي خمس ظروف A وB وC وD وE، واشتغلناها، لو شفنا
مين أحسن واحد، حكينا عبارة عن عشر مقارنات، عبارة عن
repeated measures، إلى اللي ضفناها، بنشوف طب هل الظروف
الخامسة تختلف باختلاف النوع؟ يعني هل معدل ضربة
قلب الإناث يقل عن الذكور أو يزيد؟ فنفترض أندي
متغير زي النوع الاجتماعي أو
ممكن متغير ثاني زي الحالة الصحية للشخص، مفترض
الحالة الصحية عندي حالة صحية ممتازة، وجيدة، وسيئة
النوع الاجتماعي إناث وذكور، أنا بطرح عندي حاجة
زيها، وأنا عايز أدرس كله مع بعض، لو درست لغاية كده
الموضوع أخذناه المرة الفاتت، مظبوط؟ طب لو أنا أخدت
الظرف الخامس مع النوع الاجتماعي، ايش أسلوب الحصائي
المناسب؟ بشوف إذا كان فيه فرق بين معدل ضربات القلب
في الدقيقة الواحدة بين الذكور والإناث
أو T-test، خلّيني أتفق عليه، T-test لعينتين مستقلتين
إنه بينفع، بس خلّيني أتفق إذا كان عينتين مستقلتين
نحكي آه independent T-test، لأنه البعض يعرفوه أنه
عامل تلت مجموعات، لكن هو يمكن استخدامه إذا كان
مجموعتين أو أكثر، طيب لو بدأ أكبرها شوية، أخدت هذا وهذا هيك
هيك
قراءتين قبلي وبعدي وبس، ايش بيكون؟ عينتين
مرتبطتين، طيب لو أخذتهم اعتبرهم قبلي وبعدي مع
هذا؟ صار mixed، ليش؟ صار عندي مشاهدات متكررة، حتى
لو كان مشاهدتين والنقل اجتمع، حتى لو كان اثنين
واضح؟ يعني يكون عندي قراءات متكررة اثنين أو أكثر، إذا
مشاهدات متكررة اثنين أو أكثر، ومشاهدات مستقلة اثنين
أو أكثر، في الحالة دي بنستخدم الـ repeated measures
يعني لو عايز أعرف إذا كان هناك فرق في معدل ضربات
القلب الخمسة هذه، واحد يعني كخمسة مع بعض، الحلقة
الثانية، أعرف إذا كان في فرق في المعدل، يُعزل النوع
أو المعدل الخامس، هدول يُعزل الحالة الاجتماعية
الحالة الصحية، اللي بنستخدم الـ Mixed ANOVA، يعني مع
كده الـ Mixed ANOVA بيكون فيه عندي قراءات متكررة
وعندي عامل اللي له عدد من المستويات المستقلة، فيُطلق
عليه Mixed ANOVA، هاي المفهوم تبع الـMixed ANOVA
التغير إن شاء الله بعد الـ break، المثال اللي بين
إيدينا شوية، مثال اللي له علاقة بالتعرف على الأشكال
فبيحكي صمم باحث دراسة ليختبر الفرض بأن طلبة كلية
الهندسة، نظرا لتدريبهم المستمر في تمثيل ثنائي البعد
للأبنية ثلاثية الأبعاد، لديهم إحساس أقوى بالشكل
والتناسق من طلبة التربية، هو كانت داعي، وطلبة الهندسة
عندهم إحساس.. فرق لصالح.. هو بيحكي لصالح طلبة
الهندسة، قدم الباحث لعينتين من طلبة الهندسة و
التربية، زي فيه لأن عنده الكلية كليتين هندسة و
تربية، ايش قدم لهم؟ مجموعة من الأشكال الهندسية، يعني
كل طالب عرض عليه تلت أشكال وسهلة، أسئلة تتعلق بالشكل
حاجة على المثلث والمربع
والمستطيل، فعند
ملف اسمه متغير، الملف اسمه الأشكال، بدأ الشكل، نمسك
طالب مثلا، طلبة التربية، وبدأ معه بالمثلث، وسأل شوية
أسئلة عن المثلث، الطالب جاب اثنين، مش مش اثنين من
الثلاثين، من الخمسين هم جابوا اثنين، خليني أحكي
اثنين من الأربعين، أو الدرجة الكلية اعتبرها من
الأربعين، نفترض جاب له حاجة على المربع، شوية أسئلة، جاب
اثنا عشر، المساطير جاب سبعة، وهكذا، نفترض أخذ عشر طلبة
من طلبة هذا التربية، اللحظة اللي أنا بيعني أن في عندي
عامل اللي هو زي ما حكيت الحالة الصحية مثلا، والشخص
نفسه أخذت له تلت قراءات لنفس الشخص، زي ما كنا نحكي
خط القاعدة، التأمل الموجه، الاستماع لقطع موسيقية، و
هكذا، مثال تبقى repeated measures، فعطيته مثلث أسئلة
عليه أخذ اثنين، نفسه أخذ اثنا عشر في المربع، نفسه أخذ
سبعة في المستطيل، والثاني والثالث لغاية عشر طلبة
ونفس الشيء لطلبة الهندسة، واضح الآن، كل شخص إلا كم
قراءة؟ تلات قراءات، من إضافة عرفناه من أي كلية، إذا في
عندي عامل مستقل له مجموعتين، بينفع كل مجموعتين أو
اثنين في أكثر، وعندي مشاهدتين أو أكثر، يعني أنتِ
ثلاثة للواحدة الأولى، لو مثلا بتاخد بشكل عشوائي
مثلا الطالب رقم واحد، والطالب رقم أحد عشر مثلا هكذا
طلع الدرجات، لاحظ في التربية أو الهندسة في المثلث
اثنين وأربعة عشر، واضح يعني فرق كبير، حتى لو خدت
الـ 8 مع الـ 13 مثلا، أو أي واحدة أو
8 مع الـ 14، واضح إنه المثلث إن طلبة
الهندسة طالعة الدرجات اللي تحت واضح أعلى بكثير
يعني كلها عينتين، لا لا لا، هو خلي بالك احنا لما
بحكي في رحصة احنا بنعمم نكيش كلها، لكن في الحالة دي
كلها، في الحالة هذه أنا بحكي كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث
كَمِث
يعني النتائج بتشير إنه إحساس طالب كلية الهندسة
بالمثلث والمستطيل أعلى، ولكن إحساس علم النفس
بالمربع أكثر، طب هذا أحسن بجيل، انش دور الباحث تفسير
ليش طالب علم النفس بيقدر يجيب على المربع ولا يقدر
يجيب على المثلث والمستطيل؟ هذا شغل للتفسير النتائج،
اللي كيبنا نشتغل الجزء هذا باستخدام الاسم الأساسي
طبعا التفاصيل الموجودة عندك هنا، أنا هعمل جزء صغير
منها، والباقي إن شاء الله بيكون عندك موجود، أنا هذا
الـ output توا عملته، يعني هذا output 24 بالتالي
هيتناسب مع العرض اللي أنا بعمله من الأجهزة مع 22 ومع
24
الـ Mixanova المكان الوحيد تبعه في الـ SPSS بيجي من
خلال analyze, GLM أو general linear model و
repeated measures، أخذناه المرة اللي فاتت، فأنا بس
أذكرك وإن كانت الشاشة كبايسة، يعني كده يعني إلى
حد كبير ممتازة، هاي analyze، هاي general linear
model، وهاي repeated measures، هم يسمونك هي factor
واحد، مظبوط، ممكن تسميه أي اسم، تسميه الأشكال مثلا
على أساس أنه يتناسب مع الـ output اللي عندنا، لأن
فبكتب هنا الأشكال مثلا، كتاب عادي، آه أنا مش هاكتب، و
بعدين لازم أكتب ثلاثة وadd وdefine، ازاي أشتغل
المرة اللي فاتت بالظبط، خلص؟ خلصنا هيك، هذه بس اشتغلت
حركة المرة اللي فاتت، تظهر معي الشاشة هيك، بيدا
الشكل
بعدين بدخل المتغيرات اللي عندي، خلي بالك اللي احنا
متعودين هذا within، ايش بياخد؟ إذا.. إذا آه بالظبط
ما نشوف المتكررة within، والثاني ايش between، إذا
في ال within بحط الأشكال الثلاثه و في ال between
بحط مين؟ العامل أيًا كان طرق التدريس أو الحالة
الاجتماعية أو الحالة الصحية أو ما شاء الله خلاص
إذا دور خطوطين النقطة
البعدها بختار
options
هذه نفس المنطقة لما قعدت ودخلت هذول هي الثلاثه
هذول طلع وهي الكلية وهي options خلاص
أنا أختار الثلاثه اللونيات مع ال homogeneity اه
هذا بالنسبة لي لمن؟ للهمّيين اه لأن في عندي مطير
مستقل طبعًا
أكيد بالتأكيد بالتأكيد ممكن في ال discipline من
effect أحط الكلية والأشكال بحيث تعطيني فروقات
الآن
ال post hoc اللي حكينا عليه المرة الفاتت الآن
بتصير نشط عندي ليش؟ لأن في عندي كلية، مظبوط؟ المرة
الفاة ما كانش نشط فممكن أختار مثلًا شيفية طبعًا بعرف
أنه شيفية بيستخدم إذا كان التجانس متحقق ما كانش
بيستخدم واحد منا أنت عشان تريح نفسك أنا لسه مش
عارف تجانس متحقق ولا لأ أختار اثنين أختار شيفية مثلًا
و أختار done it وبعدين إذا تطلع معك النتائج إذا
كان التجانس متجانس تختار شيفية ما كانش تقرأ نتائج
done it يعني بعد ما أعملها على خطوتين
إذا أنا واضح لها في options حطيت الكلية وأشكالها
عشان أطلع المتوسطات باستخدام بنفروني كمقارنات و
بعدين اخترت في display اخترت الحساب الوصفي و ال
the system is of fixed size و observed power و ممكن ال
homogenity test ممكن ما يلزمنيش ليش مش هيلزمني لأن
ال post hook مش هتشتغل للكلية مظبوط ال boss work مش
شغلة ثلاثه و أكتر ثلاث مجموعات و أكتر الكلية
مجموعتين فال boss work أكيد مش هيطلع على الكلية
بتاع مش هيلزمني أحكاية ال homogeneity الآن لكن لو
كان الكلية ثالث كلية تربية أو هندسة أو علوم نفترض بد
تجانس لكن طبعًا ما اثنين خلاص ما يلزمنيش ال observed
power معناها
قوة الاختبار المشاهد أو الملاحظ بيعطيك مدى أهمية
حجم التأثير يعني لأي درجة يعتبر حجم التأثير معنوي
عشان بتطلع معك حجم تأثير هذا معنى ولا إيه ضروري
بيبينك كل ما كان طبعًا ال power قوي من صفر لواحد
قيمته كل ما اقترب من واحد مع كده قوة الاختبار
عالية وحجم التأثير بيكون معنوي من ناحية إحصائية
إذا بختار الثلاثه هدول طبعًا الهيوجينة واضحة ما
اخترتها شوخليها كانت تعمدت أدخل الكلية أن أطلع
للمتوسطات باستخدام بنفروني لأنه مش هطلع ل post hoc
واضح لكن لو كان بطلع ل post hoc مش داعي نعمل حركة
هذه في
حد أخير رسم بياني ممكن نرسم رسم بياني كيف ما تحب
ما فيش شروط أو قيود للرسم البياني مين تحط في ال
horizontal axis المحور الأفقي من تحط في الخطوط حسب
إذا الرسمة كانت واضحة بتلتزم بالموجود ما كانش بس
بتعكس الاثنين يعني ما فيش قاعدة مين تحط في ال
horizontal أو مين في ال separate lines أنا هعملها
بطريقتين مرة بهذا الشكل بدي أحط الكلية على المحور
الأفقي والخطوط تمثل الأشكال وبعدين نقرن طبعًا لما
بختار الكلية وهنا والأشكال لازم أضغط على add
اضغط add طبعًا في النسخة القديمة ما كانتش هتكتبها
يعني على أساس أنها معروفة تلقائي لازم أضغط عليها و
لا ال continuum مش هتشتغل يعني بالطريق اللي أنا
عايزها إلا النتائج اختبارًا في
الآن بتكلم عن ال multivariate test اللي هندكره
بالتفصيل اللي قال قادم هنبدأ به Hotelling's T² اللي قال
جاي لكن مبدئيًا Multivariate Test أنا عندي ثلاث
أشكال مش هيك مربع ومثلث ومستطيل طب الاختبارات اللي
عطينيها ال SPSS هذه كلها اختبارات في الآخر كلها زي
بعض بتعطي نفس ال significant نفس ال F اللهم ال
value بتختلف بس اللي هو في الآخر ال significant
واحد واضح أنها واحده فبتلاحظ الأشكال السك بتساوي
صفر مظبوط معناها أنه فيه فروقات في إجابة الطلبة
على الأشكال الثلاثه يعني إجابتنا على المثلث
مختلفة عن المربع مختلفة عن المستطيل يعني في فروق
يعني في آثار رئيسية للأشكال يعني بقى الفرض البديل
أو نحكي بصورة دقيقة وجديدة دعم الفرض البديل اللي
بيحكي أنه التعرف على أشكال مختلف للأشكال الثلاثه
عندي ثلاثه أشكال ثلاثه أشكال مش اثنين ثلاثه مش
واحد ثلاثه يعتبر كل واحد تابع ليش؟ لأنه أثر عليه
مين نفترض الكلية كمتغير مستقل أثرت على اختيار
الطالب للشكل يعني الطالب بتاعه الهندسة بيجاوبها
الأسئلة متعلقة بالمثلث أكتر من التربية فبالتالي
التابع عندي الشكل ولاحظ التابع الشكل متغير كم؟
طبعًا هو المفروض أنا في الأول خالص صحيح
الآن احنا متفقين لغاية ما نخلص لقاء يوم الأربع إن
شاء الله جاي ما نخش على اختبارات لا برامترية أنا
بفترض أن التوزيع طبيعي مش كل مرة هعمل اختبار
التوزيع الطبيعي الحاجة الثانية اللي جديدة بالنسبة
إذا الأشكال طلعت معنوية أو دال إحصائيًا ليش الجديد
موجود عند الأشكال ضرب الكلية هذا
بنسميه التفاعل بين متغيري الشكل والكلية هذا
المتغير تلاحظ برضه دليل الإحصائية قوية جدًا اللي هو
متساوي صفر
و η² = 0.59 هذا مربع η و بتتذكر كل الأشكال و
برضه كل الصفر و مربع η = 0.881 الآن
شوية هسيب حكاية التفاعل ده تفسيره هيكون إن شاء الله
بعد ما ناخد معظم النتائج فالآن مبدئيًا التفاعل بين
الأشكال والكلية ده الإحصائي أو المعنوي السبب إيش
تفسيره، هنعرفه بالتفصيل بعدين إذا نلاحظ إن كل من
آثار الشكل والشكل والمجموعة أو الشكل والكلية له
دلالة واضحة اتبلغ مستوى الدلالة بـ 0.09 هذا شوية
بنقدّيها ك multivariate test لكن هذا المفهوم تبعها
اللي هنبدأ منه كل اختبار لا واحدة، في عندي اختبارين
mixed ANOVA واحد متعلق بالمشاهدات المتكررة اللي هم
الأشكال طب عشان أعمل اختبار للمشاهدات المتكررة
بلزم ليش أعمل أول شيء اللي هو ماتش ال test اللي هو
اختبار شرط الدورية نذكر مع بعض شرط الدورية إيش كان
الفرضية
الصفرية بتنص أن الشرط متحقق
وهي السك بتاعه في وضع السك بتساوي 0.490 هذه
عشرة أضعاف تقريبًا ال 5% فبالتالي بنقبل فرض البديل
اللي بيحكي الشرط متحقق فمعناه كده طالما الشرط
متحقق لما باجي بستخدم الجدول اللي معنون ب test of
within subjects اللي بتتكلم على repeated measures
باخد as first assumed بافتراض أن الشرط متحقق ذاكر
المرة الفاتت اللي قال الماضي كان غير متحقق فخد
Greenhouse-Geisser المرة دي خلاص هاي لأ الأشكال متحققة
هاخد السطر الأول الآن النتيجة اللي هنا مشابهة
النتيجة السابقة بس باستخدام اختبار مختلف ما احنا من
الأول شفنا الأشكال دالة مظهر اللي هاخدها بس
بطريقة ال ..أسفل السياسيون برضه طالع تستكب بتساوي
صفر يعني ده اللي إحصائيًا شوية اختلفت من قيمة ال
η² بس ما زالت 0.792 يعني ما زالت قوية
جدا التفاعل
ده ولا مش ده لإن أسفل السياسيون واضح أنه 0.907
برضه ما زالت قوية إذا سواء اختبار ال Multivariate
Test اختبار المتعدد أو اختبار sphericity Assumed
الاثنين أكدوا أن الأشكال درجاتها مختلفة وهناك
تفاعل بين الشكل والكلية وإيش معنى التفاعل هناخده
بالتفاصيل بعد شوية، إذا بالنسبة لمتغير الأشكال نجد
قيمة سكب سوا صفر، وهذا معناه أن لمتغير الأشكال اللي
له آثار رئيسة ترجع إلى اختلاف أداء الطلبة على
المستويات الثلاثة المتغيرة اللي هم المربع ومثلث
ومستطيل، كذلك يلاحظ أن التفاعل بين المتغيرين ده
الإحصائيين هذا بين السلامين، أول اختبار within أنا
أحيانا في المتحف أجيك output زي هيك وبقولك فسر
النتائج اللي في الجدول المعنون بكذا، اللي هو العنوان
هذا، فكلها هتحكي لي كتير ما أنا حكيتهم بس زي هدو
هدو ما هي السطرين هدو، هدو السياغة السطرين المشكلة
ما أنت هتاخد واجب، أي قراءة أو قرار نجيبه بس
السياغة مش .. السياغة مش شرط حرفيا أنا أكتب أو أنت
فاهم إيش كاتب، أو طبعا أنت هتاخد واجب اليوم معاك
أسبوع رجالي هيكون فيه عدة تثصيلات حلوة، وأكيد بعد
ما نخلص المنطقة دي كلها اللي هي أوساط الحسابية
سواء متابع واحد أو أكثر من تابع، معلم وغير معلم
احنا ناخد practice لقوة كامل زي هيك يعني حل مسائل
إن شاء الله تعالى، إذا نبدأ في اللي بعده test of
between subjects، لاحظ اللي بيحكي عن ال between مؤكد
في ال output الموجود، مستحيل يكون موجود في مين
الأشكال، يعني لو طالب مثلا شاف الجدول زي هيك و
اتكلمني عن الأشكال هنا، المقن هو فواد واحنا فواد
ثاني، فهنا يعني هو مرحمش نفسه دور في سؤال الطلبات
القلب لما نقلت عربي اسمها تطلق لقلب ولا ل بتوين؟
خليني أشوف بعد ال break مش هاضنان لأ، عالدوها
شركية، إذا هي test of between subjects effects أعطاني
الكلية، ووضح الكلية دالة إحصائية احنا
عنا كلهم متغيرين الأشكال بالكلية مظبوط، وبعدين
أخدتها فاعل اللي بينهم برضه طلعت صفر والسكت ساعة
اتنين تلاتة فوضح الفروقات بين طلبة التربية و
الهندسة، فروقات كبيرة جدا، بس أنا ما أحكيش فرقة صالح
مين، بشكل عام يعني حتى ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
.. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
وهي طبعا تؤكد الفروق المعنوية بين مجموعات الطلبة
لكن لصالح مين هتبين في الجزء الثاني اللي مكتوب
عليه المقارنات الثنائية اللي هي multiple comparisons
multiple pairs comparisons لأن احنا نحكي بشكل عام
الأشكال الثلاثة لكل الطلاب، بصرف النظر هو طالب
هندسة ولا طالب تربية، بصرف النظر هي متوسط الأشكال
الشكل الأول هو ماشي بالترتيب مثلث مربع مستطيل
احفظوا مثلث مربع مستطيل، المثلث 12 المربع 9
المستطيل 18، هذا كان متوسطات حسابية يعني واضح
أنه درجات الطلبة عالية
هنا منخفضة في الناحية الثانية، وهاكذا، لكن مبدئيا مش
قادر أقارن بينهم إلا باستخدام الدلالة المعنوية، لكن
واضح أن في فروقات، بس لصالح مين بحددها مين الجدوى
اللي مكتوب عليه pairwise، لكن اللي فاتت هذه هي
عبارة عن إيش، مؤشر أنه في فروقات ليش؟ لأنه 9 و
12 في فرق، 9 و 18، 12 و 18، واضح
الفرقات آه في فجوة، الفجوة واضحة، اله لما بدنا نقارن
طبعا زي المقارنة أخدتها في الأول، واضح أن ال sick
كلها أقل من 5% مباشرة ورايا راسمة على الأطراف اللي
موجود فيها نجمة، ما هي دالة؟ طيب احنا حنقول لك هذا في
الأول أنا في إنتحار بشيل الاستهار لابد خليها ده لا
بشيلها الاستهار، حكيت لك إياها أنت وأنت طلع ال
output بسرعة بتعرف فيه فروقاته لأ بتروح السجن إن
شاء الله علمهم، احنا نروح السجن، السجن دائما بتريحك
واضح حتى لو طلعت على فترة ثقة كلها إما تكون موجبة
أو كلها تكون سالبة، بعد كده الصفر مش ممكن ..
الفترة اللي هي تشتمل على الصفر هو هذا الجدول
المقارنات الثنائية للأشكال نفسها، صحيح من أي اسم
اختبع مش منفرون؟ هذا بتاع بنفروني طبعا
تفسير التفاعل، احنا رسمنا التفاعل وهي رسمة تبعته
خليني أكبر الرسمة نفس
اللي عندك كويس؟ هذه المثلث المربع
المستفيد صحيح
هذا جيد، احنا حكينا التفاعل ده معنى التفاعل دال ومش
معنى يكون غير دال، إذا كان التفاعل دال معناه لو
أخدت نفترض كلية معينة وقرأت .. قرأتهم لشكل ..
لشكل معين، اللون الأزرق لكلية علم النفس والأخضر
للهندسة، إذا كانت الفروق دائما لصالح مجموعة معينة
أنا عنده كل اثنين، إذا كان الفرق لصالح التربية على
طول أو لصالح علوم النفس على طول، معناه كده التفاعل
غير ده، إذا إذا
كان التفاعل ده، إذا كان التفاعل، ناخده حالتين نحكي
الحالة تبعتنا دال إحصائيًا
هذا
معنى بدي يكون أداء الطلبة في
أحد الأشكال يختلف
أداء الطلبة في كلية، لكل أداء الطلبة لكلية معينة
لشكل معين هو
الأفضل، ولكن
لا يستمر الحال إلى بواقي الأشكال الأخرى
باختصار يعني أخد كلية معينة ووجدت الأداء عندها أفضل
إذا كان التفاعل دال إحصائيًا زي الحالة تبعتنا، مع كده
أداء الطلبة لهذا الشكل في هذه الكلية إيه دال إحصائيًا
يعني هم أعلى من غيرهم، مش هينطبق على باقي الأشكال
يعني الكلية مش هتكون هي إيش المتميزة في الأشكال
الثلاثة، يعني هذا معناه أن
أحد الكليات لا يتميز بشكل
عام لجميع الأشكال عن الكلية الأخرى أو الكليات
الأخرى
لأنه ممكن يتميز في واحدة أو في اثنين، في شكل أو في
اثنين بالمثال
الثالث، لو أخدت الهندسة مثلاً
هذه الكلية آه هندسة
والتربية والشكل المثلث المربع
المستطيل، إذا طلعت الوسط الحسابي لدرجات الطلبة في
الأشكال الثلاثة لكلية معينة وكان دائما هو المتميز
ما كانت التفاعل غير دال، بمعناه أنه خلاص سيطرت كلية
بس بطل صار علاقة بين الشكل والكلية، فلو طلعت مثلا
على المثلث وهي الكليات واضح الهندسة أعلى، إذا
المثلث الهندسة أعلى ما فيش أحط ثلاثة صح لكلية واحدة
إذا حطيت صح هنا وصح هنا كده تفاعل غير ده مصيدة
بالظبط، خلاص تكتبها باختصار مجموعة مسيطرة
لو جيت للمربع التربية أفضل، المربع التربية الأفضل
المستطيل
واضح لهندسة أفضل، شوف طالما صار تقاطع بين
المستقيمات اللي عندك فيه تفاعل يعني فيه تفاعل لأن
التفاعل ده الإحصاء يعني فيه تفاعل، إذا التقاطع بس
هذا يخلي بالك زي الاستار اللي بتكتب الجملة الآن
واضح؟ خلاص يعني نفس الفكرة التقاطع يشير إلى
التفاعل إلى أن التفاعل موجود ده الإحصائي خلاص؟
لو عكست الرسمة يعني خلت الشكل هو الخطوط المنفصلة
الـ separate lines والخطوط هي عبارة عن الأشكال هي
عبارة عن الكليات، هي عبارة عن المحور أوريك الشكل
تبعها بسرعة هيك يعني لو أنا عكست هذول الـ plots
أجيت أخدت الكليات separate lines والأشكال لأن أعكس
بداخلها
الكلية في الـ horizontal والأشكال هي الرسمة
المعكوسة
لو ما فيش تقاطع
لو غير
دي هتطلع الخطوط كلها بأشكال مش شرط متوازية غير
متقاطعة، بس مش شرط متوازية
هي مضطرة بس على الرسم اللي احنا عملناها تواجه دي
يعني الرسم
اللي تواجه يعني؟ ما أعرفش جيدًا
بالظبط خلاص هي النقطة الأولى الصحيحة وهي الثلاث
هدول يعني واضح الخطوط مالها متوفرة لما تقرأ اقرا
التربية مثلًا هي التربية وهي الهندسة وهي الأشكال
الثلاث لو طلعت مثلًا على التربية في اللون الأزرق
هي أقل من اللون الأزرق نطلع اللون الأزرق اللي هنا
اللي يمثل الرقم واحد اللي هو المثلث التالي التربية
هي الأقل هنا واضح وأعلى شيء موجودة في منطقة في
المربع وكذا يعني سهل أن نفس النتائج اللي احنا
شفناها من شوية في الحالتين يوجد تفاعل في الحالتين
في تفاعل هذا بالنسبة لموضوع الـ Mixed Anova إذا
التفسير التفاعلي لاحظ أن التفاعل بين المتغيرين دال
إحصائيًا زي ما حكينا سوى صفر والسبب في هذا
التفاعل انخفاض متوسط مجموعة طلبة الهندسة في المربع
اللي هو الشكل الثاني عن طلبة التربية وبذلك بعكس
المتغيرين الآخرين مثلًا مثلًا الوصي والمستطيل حيث
ويزيد متوسط طلبة الهندسة عن متوسطي طلبة كلية
التربية قبل اختتام هذا الجزء بس مهارة صغيرة في الـ
SPSS كيف تنقل الـ output الموجود على الـ Excel أو
على أي برنامج ثاني لأ
نفترض بدي أخد حاجة زيها بدي أخد واحدة واحدة يعني
رسمة رسمة output output بتعلم عليه في الأول هنا لو
كنت روسية أنا مش راسمهاش أنا مش روسية أو بالذراع
اليمين مثلًا بضغط على المفتاح الأيمن في عنده export
بدي أصدر الـ output اللي هنا على برنامج معين الـ
word على الـ Excel اللي احنا بنفضله دائمًا أصدر على
الـ Excel لأن التحكم في الـ Excel أو الـ word نفس
الشيء أفضل أن تحطه عليه شيء آخر فلأن أنا اخترت
واحدة معينة اضغط على المفتاح الأيمن اخترت export
الشاشة مش كتير واضحة لكن إن شاء الله في التصوير
تكون أوضح الـ type في عندي عدة أشكال والله
أنا مش شايف لا شاشة ولا غير شاشة خليها مش مشكلة
أمن الله معها الصدرين لأ مش مشكلة احنا المهم..
المهم توصل لك المعلومة بشكل كويس طب لا أنا بس حاطط لك
إيه على الـ word خلاص طبعًا هي selected وهنا فيه الـ
type في أنواع كتير أوريكها الـ types اللي أنا
موجودة بدي أختار الشاشة هذه هي.. أنا مش شايف ولا
حاجة عندي مش مشكلة الأهم.. تطلع حياة الـ types
طبعًا في شغلات كتير من ضمنها ممكن تودع الـ
PowerPoint وهذه شغلة كتير كويسة ممكن تودي على الـ
Excel ممكن على الـ PDF ممكن على الـ Word خلّينا نتفق
نودي الآن على الـ Excel كمحاولة وأنت ممكن في البيت
تحاول الأشكال الثانية طبعًا هي شغالة كده Word زي لو
عايز على الـ Word طبعًا في الـ Excel هي الـ Excel
موجود طبعًا الـ Excel نوعين القديم والجديد اللي هو
الـ 97 2004 و 2007 هي الجديد هنا وين بتحط الـ..
الملف تبعك على سطح المكتب في أي مكان وهي test1 لأن
أنا حاجة على المكان اللي أنا حطيته فيه الـ..
وسميناه test1 فوضح
هي الرسمة الـ output هي عندك موجود طبعًا بإمكانك تغير
نوع الخط تعمل تنسيقات مناسبة هنا الرسم
بنفس الطريقة لو في رسمة معينة أوريك الرسم ممكن
تعملها PDF أو ممكن تديها على الـ word أو على الـ
powerpoint أو كيف ما تشاء يعني الرسم زي هيك صح
ممكن أعمل نسخ لصق زي ما حكى عبد الرحمن بينفع فيش
مشكلة هي copy عادي بس هناك بيحفظ لك هي كملف أنا بدي
هي كـ file يكون موجود بحيث ممكن أرجع له بعدين هي
نفسي خلاص أنا نجحت فيش مشكلة لكن اللي عملناه في
الأول تصديرهم وبالذات لما أوديه على الـ Excel
بيكون أفضل لأن أحيانًا بيلزم نعمل بعض المعالجات
الحسابية على الـ Excel لشغل معينة لو بدي أ
أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ
طبعًا طبعًا أكيد زميلك بيحكي لو حررت الجدول ببدأ
ممكن أشتغل عليها صحيح طبعًا أنا أدرس أمورك
بالنسبة لي كوسادة فيها مش رايح أش لأن مش الشغل اللي
كبيرة بالتالي نقطة أخيرة مهمة جدًا لك لو نفترض عندك
output كتير بتاخده كله بدون أي واحدة واحدة بتحدد
كل الـ output اللي أنت عايزه لو عايزه كل مرة واحدة
control A طبعًا هياخد معك كل شيء اللي لازمك واللي
مش لازمك، نفترض أن أنا عايز أعمل حاجة زي هيك طبعًا
لأن ما بنفعش إيدي اضغط على المفتاح الأيمن للماوس، لأن
لو ضغطت، هيروح التحديد كله بالظبط،
بيكون ممتاز، لكن بتغلط أحيانًا فيها، ما فيش تعمل رايح
نفسك file export هذا أريح لك لو بلاش تروح منك واحدة
هي اللي أنا بقصدها لأ أو ممكن أتحكم فيها أو ممكن
أتحكم لكن أريح لك file export لما يكون في عندك عدة
object سميهم دول objects تعمل لهم نسخ تروح file
export وبتحدد نفترض على الـ Excel بي اسم بتاخد شوية
وقت طبعًا أكيد أطول لأنه عندك أكثر من object موجود
لكن في الآخر بيعملك يوم على الـ Excel هذا كيف تنقل
الـ output تبعك على الـ Excel أو الـ Word أو الـ
PowerPoint أو PDF أو ما شابه خلاص طبعًا بإمكانك
تحفظ الـ file تبعك save عادي بالطريقة العادية
وتعطيله
اسم معين بعدين okay في أي سؤال أي استفسار أنا
حاولت أختصر على قدر الإمكان بالنسبة للارتفاع هذا
أول حاجة لازم نقارن بين الـ related major وبعدين
نقارن بين الـ..؟ مش شرط من أول واحد ما في عنده
مقارنتين؟ آه مقارنتين، واحدة للعامل وواحدة
للأشكال والثالثة التفاعل والمقارنة الثانوية طبعًا
نحنا نحنا ما قدرناش نعمل boss hook للعامل لإنه بس
مستويان للناس وفكرة بس ما أخذناش حرارة من الأرض ل
.. لكلية الهندسة أو.. أنا هشوف لك إياهم أنا لسه..
أنا همشي لك عليهم الآن
ميادة بالنسبة لك تحصيل حاصل اللي هالبرنامج بيعطيك
القاتل بيقارن الأشكال كأشكال من الشكل الأفضل وال
كليات من الكلية الأفضل كويس؟ التفاعل بيبين لك
لصالح من في التفاعل إذا ثلاث مع بعض ماشيات يعني
هعلق على ثلاث شغلات الأشكال لوحدها اللي هي
repeated majors لوحدها العامل لوحده والتفاعل اللي
واحدة هون الثلاث هذول بيعطيك تقرير شامل عن
الإجابة على التساؤلات اللي عندك خلاص؟
مضحكة؟ يعني التفاعل هو اللي بترزقني يعني؟ آه باين
مين الأكثر إلا أن أفترض أنت يعني من إحصاء الوصف
هذا هذا مؤشر للشكل الأفضل لأي كلية كإحصاء وصفي لكن
الاثنين مع بعض معناه تفاعل الرسمي يقول لك وين كان
فيه متوسط أعلى من الثاني ميزة هذا الاختبار التفاعل
هو حتى التفاعل موجود في التحليل التبايني الثانوي
إلى 11 و12 لو كنت فيه عاملين ممكن أخلص التفاعل
بينهم ميزة هذا الاختبار كيف يستحال اختبارك بين
اثنين دول؟ 100% هذا اثنين في واحد عشان كده هذا
الموضوع بيشمل اللي أخذناه في الأول لكن لو كان
العامل اللي قالنا أنه ثلاث مستويات كان ضررنا أن
نعمل .. بصك جيوميجينس صحيح لكن شوف طالما العامل
تبعك مستويين بس بصك بيشتغل ثلاث مجموعات و أكثر طب
الـ discipline بتبسس الـ sex؟ دولة دولة؟ ده بتعطينا
الطرارة؟
الوصف الإحصائي هذا عبارة عن مؤشر فقط لكن لا يمكن
الحكم عليه لكن بأعطيك أحيانًا دليل معين قوة ولا لأ
على حسب مثلًا لما نحكي خمسة وسبعة وثمان عشرة و
ثمانية وهذا الفرق كبير لكن لو كانت خمسة وسبعة
وسبعة صعب
يعني لو كانت هذا خمسة وسبعة وعشرة وهذا سبعة ونصف
هذا الفرق كبير بقدرش أحكي لأن في عندي خطأ معياري أو
انحراف معياري موجود وحجم عيني موجود يعني أنا ممكن
آخذ مثلًا المثلث لوحده ركزوا معايا لو المثلث لوحده
ده شوف فيه فرق بين أداء طلبة التربية والهندسة إيش
اختبار المناسب عندي
متغير من درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة بالمثلث و
الحجاب عليه طلبة نوعين تربية وهندسة وسألتك .. و
سألتك هل توجد فروقات بينهم عينتين ومستقلتين يعني
اللي أنا حكيته كان التالي عند درجة طلبة في الأسئلة
المتعلقة .. المتعلقة بالمثلث والجواب على هذه
الأسئلة طلبة من كلية التربية وطلبة من كلية الهندسة
وما بديش أكتب لك الفرضية، أنا بقول لك هيك عند المتغير
كم؟ درجة الطلبة المتعلقة .. الأسئلة المتعلقة
بالمثلث، درجاتهم والجواب عليها نوعية من الطلبة،
طلبة في التربية أو طلبة في الهندسة؟ بأبدأ أقارن
بينهم وأحكي لك صيغ الفرضية المناسبة ومش الاختبار
المناسب أنت لحالك هتصيغ الفرضية، الفرضية عبارة عن
إيش؟ أن لا توجد فروق دلالة إحصائية بين متوسط
درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة من ثلاث تعزيزات
لكلية، مظبوط ومش الـ slope المستخدم؟ T-test، حتى لإن
T-test عينتين، بمخلك بالك ما ينفعش تكتب T-test وخلاص
ليش؟ لأن T-test ثلاث أنواع عينة واحدة ومستقلتين
وأزواج متقابلة يعني عينتين مرتبطتين فبإمكانك تتسل
عينتين مستقلتين بدك تكون أنت يعني مستعد دائمًا لأي
نوع من الأسئلة يعني مثلًا أعطيك متغيرات زي هيك درجة
طلبة في مصحح معين والتخصص أو الكلية ومتغيرات ثانية
وأحكي لك اكتب لي فرضية لحالك يعني تتعلق بالأوساط
الحسابية أنا هقول لك اكتب لي الفرضية التي أنا ذكرتها و
تذكر إيش الاختبار المناسب هذا الهدف من الـ course
هو توظيف الإحصاء في البحوث التربوية يعني مجرد أشوف
المتغيرات أعرف أصيغ الفرضية وأعرف الاختبار
الإحصائي المناسب وزي ما أنت شايف استخدام الـ SPSS هي
أساس سهل أنا مجرد يعني click تطلع النتائج المشكلة
مش في إخراج النتائج المشكلة في التعليق عليها قلية
استخراجها قلية استخراجها سهلة قراءة الرقم الإحصائي
هو المهم طب تقول أن أنا بتعلم على النتائج سؤال
امتحان أو سؤال بحث أو بطارية أسئلة يعني هل المفروض
أن أتبع الـ خمس أدوات الموجودة اللي هي مثلًا الفرضية
الصحيحة اللي أتت أمامها أو قومها أو رفضها الخطوات
الخمسة حكينا عليهم خلّيني
نبقى نفصل مع بعض، خلّيني نستفيد، خلّيني أشرح اللي
بشرحه لك أيام مش راحتهش الصبح، حسب الموجود، حسب
الظروف، حسب الزبون، زي ما بدك تسميه نبدا لخطوات
الخمسة اللي حكيت عليها من الفرق أول شيء الصياغة
اللي أنا ذكرتها أنا شفتها بقى أنت حافظها أنه لا
توجد فروق خلاص لا توجد خلاص لا توجد خلاص هاي
واحدة الحلال ثانية مستوى الدلالة خلاص اتباعه
تحديد مستوى الدلالة يعني عم بيقول نظرية الدلالة
وظهرية الدلالة الصياغة .. خلاص ماحنا نشوف .. دائمًا
.. دائمًا الصياغة إما للفرضية الصفرية أو للبديلة بتضيع وقتك
وجهدك الأولى نافذة الثانية إثبات الثانية مستوى
الدلالة؟ الثانية مستوى الدلالة خمسة في المئة هذا
الثالثة أمشيك خطوة ثالثة اللي أنا بتعنيني أكثر شيء
بعنيني الأسلوب الإحصائي .. احنا كل شغلنا هنا ما هو
أسلوب الإحصاء المناسب أو الاختبار المناسب
طب احنا الآن لسه دول بنمشي أخذنا تي وأخواته و
الأنوفا وأخواته اللي جاي تعميم نفسه بالضبط اللي
جاي تعميم برضه تي وأخواته والأنوفا وأخواته أكثر
من تابعة وبقى ده حاجة إيش غير معلمية بس بتالي في
عندك كم كبير من الاختبارات فبالتالي النقطة اللي
مهمة جدًا مش صياغة الفرضية صح صياغة مهمة بس أنت
أخذتها في المنهجية قبل كده وبالتالي الخطوة اللي هام
بالنسبة لي في الـ course تبعنا اختيار أسلوب الإحصائي
المناسب إذا أنا طلعت بالمصحح هذا أنت بتجاوب على
السؤال المتعلق إيش الاختبار المناسب بتكون على
الأقل 40% أنت حققت في هذا المصحح على الأقل 40%
وبالتالي طبعًا الشيء الثاني هي قراءة النتائج مهمة
لأن كل جدول قراءة مختلفة عن الجدول الثانية هذه
أسلوب الإحصائي بعدها إيش؟ الحساب يتمشيك اللي هي إما
على الحصوب أو على أي حاجة ثانية قيمة جدالية أو
قيمة مع المحسوبة أو السجن المعالجة، هذا نسميها
المعالجة، ممتاز، هذه المعالجة الإحصائية هذا
البرنامج بعدين
قراءة النتائج
طب قرأتها وتفسيرها واتخاذ القرار والجزء الصحيح
لحفظينا هدول لازم أنا بث لك أو كتبت لك سؤال أو
حكيت لك اختبر الفرضية القائلة كذا وبس أنت مطلوب
منك تتبع خطوات هدول طبعًا ممكن هدى أنا نفترض دائمًا
مستوى الدلالة بساعة خمسة فأنت يعني هدى ليست خطوة
فعليًا
فتلاحظ كل اللي أنا حكيته مش أن أخبر خطوات دول
واحدة واحدة بس في تفسير الناتج بحكي فيه فروق ولا
لأ ولا صالح مين وبسكت أنت المفروض ما تسكتش تبدأ أو
تبدأ ظهور شخصية الطالب بعد قراءة الناتج خلاص؟ الله
يعطيك الله عافية بقى اللي بركه إن شاء الله بنكمل
تحليل التغير
أه تسمع عشان ..
بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن شاء الله الجزء
الثاني من المحاضرة الرابعة الموضوع خاص بتحليل
التغير أو ما يطلق عليه تحليل التباين المصاحب أو
تحليل التباين المشترك اللي هو الـ analysis of
covariance
أنكوبا لأن تخيل معي باحث معين يرغب
معرفة أثر طرق التدريس الثلاث
نفترض أنه ثلاث طرق تدريس طريقة التعلم الذاتي
طريقة الاكتشاف والطريقة التقليدية نشوف
أثر طرق التدريس المختلفة أو الثلاث طرق التدريس على
مثلًا درجة تحصيل الطالب والذي يكون في اللغة العربية
طبعًا
درجة تحصيل الطالب في اللغة العربية متغير تابع واضح
طرق تدريس متغير مستقل نوعي أو اسمي يعني الثلاث طرق
تدريس مختلفة الموضوع اللي أخذناه في الأول تحته
التباين الوحيد بيجاوب على السؤال لو عايز أعرف فيه
فروقات في المتوسطات، توازنات، طرق التدريس الثلاث
الأنوفا اللي أخذناها في الأول بيجاوب على السؤال
لكن يلتزم أو بيشترط التكافؤ في المجموعات يعني
الثلاث مجموعات هدول يكون ضلالات الطلبة في اختبار
اللغة العربية في الأول مستوان في اللغة العربية زي
بعض قبل قبل الآن نفترض الباحث عمل قبل يعني
أعطى لطلبة امتحان قبل في اللغة العربية لكن تبين أن
درجاتهم مش زي بعض يعني ثلاث مجموعات غير متكافئة
ونفترض
لظروف الطالب قرر أنه يستمر في البحث بدون ما يحقق
شرط التكافؤ لمصطلح السمح ياخد ثلاث صفوف دراسية صف
أطبق عليه التعلم الذاتي وصف أطبق عليه الاكتشاف و
صف أطبق عليه الطريقة التقليدية وأعملهم امتحان قبل
يطلع المتوسطات مزايا بعض، ما فيش تكافؤ بينهم ومش
مسموح لك تعمل أي شيء مش مسموح لك نفترض تعدل في
المجموعات الثلاث بحيث التكافؤ تحقق فالباحث قرر
أنه يستمر في التجربة ويشوف التحصيل البعدي درجة طيب
في اللغة العربية بعد هيك لو لو طلعت فروقات واشتغل
Anova ممكن الفروقات اللي طلعت تعزى لأن من الأصل
كان هناك في القبلي في فروقات فبالتالي عدم وجود تكافؤ
يعني فيه اختلاف في المهارات في مستوى تحصيل الطلبة
في الأصل في الدول العربية ممكن أن يؤدي إلى وجود
الفروقات في الاختبار اللي بعدين فمع كده يعني
نتائجه مش قوية لأن الفروقات ممكن تعزى لجزء من
البرنامج تابعهم في التعلم ال data أو الاكتشاف
وممكن جزء راجع للمهارات بتاعة الطلبة نفسها اختلافات
اللي بين المجموعات اللي بيحلوا الموضوع التحليل
التغيير هم ياخدوا طريقة مع بعض قبل وبعد هل ممكن
أن أنا أحذر أفراد من بعض الأيام السيستموسية
التكافؤ؟ أنا بحكي لها نفترض.. الله عزيزي.. نفترض
لم يحصل التكافؤ هيك أنا بحكيه، لم يحصل تكافؤ وبدأ
مشي، هيك أنا بحكيه فبستخدم تحليل التغيير، اللي
يهدف هذا التحليل لإزالة أثر المتغيرات المصاحبة،
مين المصاحب اللي هو القبلي هذا، هذا مصاحب أشيل
أثرهم وأخلي باقي يكونوا متغير أو أكثر، مش فقط
متغير مصاحب وحيد في بعض الباحثين في الحصة بيقول لك
لازم تكون أكثر من متغير مصاحب ممكن يؤثر يا ممكن
درجته مثل في اللغة العربية في امتحان قبله ممكن
معدل الطالب في السنة الماضية لو صار كلام مع طالب
صف العاشر أكيد معدلهم في التاسع له دور مظبوط إذا
الطالب كان متفوق في التاسع أكيد وضعه حيكون أحسن
فبالتالي ممكن يكون أكثر من متغير مصاحب المهم
جداً أن القبلي يكون كمي
طبعاً البعدي هتكمل كده طبعاً ما فيش مصاحب نوعي ما فيش مصاحب
ترتيبي نفترض أنت بتحكي إحنا في تقييم الطلبة قيمنا
وممتاز زي الصف الأول لغاية الرابع بتقييم جيد جيد جداً
ممتاز مش هيك نفترض أنا عندي متغير قبلي بداخله
المستوى أو ترتيب الطالب
والتقدير نفترض أربعة أو خمس مستويات A وB وC وD يعني
الطالب ممتاز الطالب نفترض جيد جداً وجيد ومقبول
نفترض اللي هو متوسط وأنا حكيت لك الآن حتى إذا كنت
بقى لحظة حاجة ما نفعش تدخل هدول كمتغير مصاحب يجب أن
يكون كمي أنت بسلامتك إيش عملت؟ هذه مش درجات ترميز
code فئات يعني الواحد أنت بتعطيه عشان تتميز هذه
المجموعة الأولى وأنت الثاني والثالث والرابع
بالنسبة للبرنامج أنت بتكون فعلاً حليت عليه السؤال
هل مثلاً يعني مثلاً تفكر أن حدثك بالنسبة لمستوى الطالب
كان ممتاز جداً جداً دي المفروض أحط الدرجات من واحد
لأربعة والدرجات هي عبارة عن فئات طب هل أنا بقدر
أعمل أشياء اللي هي تتحدث مثلاً مع الأطول أو مع
المسافات مع الجامعات يعني المسافات هي مثلاً بقدر
أقول من الخمس لعشر أو أعطيها ربما واحد الآن إجابتك
الصورة الأخيرة بس خارقة عليها دي ما هي الـ A؟ ما
هي من تسعين لمية ممتاز والجاي جداً من ثمانية لتسعة و
ثمانية وهكذا نفس القصة الآن لما أعطي واحد اثنين
ثلاثة أربعة إيش معناها؟ معناها أنت بتعتبر.. بتقول
للبرنامج دخلهم كم متغير كمي البرنامج هيعتبرهم
درجات مش هيك البرنامج بالنسبة لي مش code درجات
هيعتبر أن الفرق بينها تقدير الطالب الممتاز والجاي
جداً هو نفس الفرق ما بينه هو نفس الفرق ما بين الجيد و
المقبول وجيد جداً وجيد.. كل فرق واحد هل من ناحية
الآن منطقية الطالب اللي تقديره ممتاز وجيد جداً
الفرق اللي بينهم نفس الفرق بين جيد جداً وجيد
بالتأكيد لا
لكن كدرجات كقيم فرق درجات يعني الأول والثاني وزي
الثاني والثالث فرق واحدة بتأكد لا فبالتالي أنك
تعطيها ترميز وتعتبرها كمي هذا كلام فاضي إذا قولاً
واحداً المتغير المصاحب هو كمي إيش بنسميه متغير؟ إيش
معنى متغير؟ لما أقول لك العمر متغير معناها قيم مختلفة
من مفردة لأخرى يعني إحنا مثلاً سبعة عشر واحد موجودين
وحكيت لك اعطيني عمرك العمر اعتبر متغير مش هيك لكن
لو حكيت لك اعطيني الجنس تبعنا النوع الاجتماعي كنا
زي بعض كنا واحد ذكر مثلاً فبالتالي العمر صار متغير
ليش متغير لأن قيمته تختلف من مفردة للأخرى لو أنا
عمري نفسي صارت أربعين وأنت عمرك عشرين الفرق بيننا
عشرون اللي معناها أن أنا عمري ضعف عمرك لكن لما أحكي
درجتك اثنين وهذا درجته أربعة أو العكس أو هذه أربعة،
ثلاثة، اثنين، واحد لما يحكي الطالب الممتاز أربعة
والمقبول واحد هل معناها درجة الممتاز أربعة ضعف درجة
المقبول؟ والله إذا كانت كده، لو اعتبر كم؟ واضح؟ هل
الأربعة ضعف الاثنين مظبوط؟ هل الطالب الجيد ممتاز،
درجته ضعف الجيد؟ إذا كانت كده، بتكون كم؟ هل هي
كده؟ بالتأكيد لا، مظبوط؟ واضح الفكرة يعني تخدعش
نفسك، البرنامج هتخدعه، لأن البرنامج أنت بتسوق وأنت
اللي بتوجهه، إيش بده يشتغل؟ طبعاً محطة تكم هو
هيشتغل عليها، لكن نتائجها جمالها غير دقيقة نفس
القصة، نفس الشيء، مثلاً، بعد كده بده ياخد درجات،
لكن واحد تسعة وتمانين وتسعين درجات زي كده
بينفعلها كده وغير كده، خلاص
إذا اتفقنا لنا الكمي يكون القابلة ودرجة الطالب
البعدي والقابلي لازم يكونوا كميين يسمح تحليل
التغيير باكتشاف الاختلاف بين المجموعات اللي هم
المجموعات الثلاث هدول مع التخلص إحصائياً من متغير
إضافي مصاحب يشك الباحث في أنه قد يؤثر على المتغير
التابع
طب هذا بهمك أحيانا حتى في القبلي والبعدي كان
مثال اللي إحنا حكيناه الآن أحد العلماء ال Steven
بيحكي أن لازم تستخدم متغيرين أو ثلاثة مصاحبة يتم
اختيارها بعناية للتقليل من التبالغ لما الشرط بس
متغير مصاحب اللي ممكن يأثر على متغير التابع مش
فقط درجة الطالب زي ما حكيت في القبلي في اللغة
العربية ممكن يكون درجة في شغل ثانية ممكن معدل العام
الماضي وهكذا إيش المطلوب لإجراء المعالجة طبعاً
الزيادة على الـ notes اللي معاك بس على الصفحة
موجودين اللي إحنا بنحكي متغير تابع كمي دي درجات
الطلبة في اللغة في القياس البعدي بعد التجربة في
اللغة العربية متغير مستقل نوعي اللي هي طرق
التدريس اكتشاف تقليدية والتعلم الذاتي
آه طبعاً، ممكن يكون الـ.. اللي بأثر على تحصيل
الطالب أن ماخذ هنا أنكوفا ماخذه بس عامل واحد عامل
واحد ممكن آخذ.. آه ممكن آخذ الجنس، مش مشكلة، ممكن
منطقة السكن، مفترض، واحد كذا يعني، ممكن يكون أكثر
من المستقل، بس لازم يكون نوعي، متغير مصاحب كمي أو
أكثر، زي درجة اللغة العربية في القياس القبلي
طبعاً يتم قياس المتغير المصاحب قبل التجربة ويُشترط
أنه يتم قياسه بدون أخطاء يعني قياسات دقيقة متفقين
على الكلام هذا لا تكون المتغيرات المصاحبة مرتبطة
بشدة مع بعضها المتغيرات المصاحبة اللي بتأثر على
المتغير التابع ما يكونش ارتباط قوي بينها ما نو صارت
ارتباط قوي معناها لو عرفت متغير بعرف.. بعرف
الثاني لو عرفت متغير منها بعرف المتغير الثاني
اللي لو حكيت مثلاً في ارتباط قوي جداً ما بين درجة
الطالب في اللغة العربية واللغة الإنجليزية يعني
طبيعي الطالب اللي عالي في العربية قوي جداً برضه في
اللغة الإنجليزية مع كده درجة الطالب في اللغة
الإنجليزية مش هتضيف لك شغل كبيرة، مظبوط؟ لا لو حكينا
مثلاً درجته الطالب في العربية.. في اللغة العربية
بتساوي
تقريبا 95% من درجته في اللغة الإنجليزية أفضل يعني
هذا معناه أنه لو أريد درجته في الإنجليزية أعرف
درجته في العربي، مظبوط؟ معناه كده درجته في العربي
ما ضبطليش حاجة، مظبوط؟ هذا يشترط أنه يكون فيش ارتباط
قوي بين المتغيرات المستقلة بيولد لنا مشكلة يطلق
عليها مشكلة هناخدها بالتفاصيل المتكاملة للحضر
لاحقًا التداخل الخط المتعدد يعني في ارتباط قوي بين
المتغيرات المستقلة هو قد يكون هناك ارتباط طبعًا أكيد
الطالب المتفوق في العربي والمتفوق في الرياضيات وال
متفوق في الإنجليزي بس مش عايز الارتباط يكون ماله
قوي جدًا مع كده اختيارك لهذه المتغيرات المصاحبة يتم
بعناية فائقة واضح؟
الشرط الأخير في غاية الأهمية أن يكون هناك تجانس من
درجة ما الانحدار بين المتغير المصاحب والمتغير
التابع هنشوفه بالتفصيل بعد شوية أقل من؟ سبعة من
عشرة هو الجواب على السؤال صعب صعب
و يعني في ناس تحتفظ أن أنا من العشرة يعني إيه
تختلف؟ في طرق بديلة غير نحكي نص التمانية أو السبعة
في طرق أخرى أهمها حاجة اسمها variance inflation
factor قياس معادلة تضخم التباين هي الطريقة الثانية
المهم خلّينا الآن في الـ .. كمثال عشان نشتغل الشغل
العامل تبعه أراد باحث أن يدرس أثر طريقة التدريس
على التحصيل الدراسي لمادة اللغة العربية في الصف
الأولى الإعدادية بده يجرب طريقتين للتدريس، تجربة،
تعلم .. تعلم ذاتي واكتشاف بالإضافة طبعًا للطريقة
التقليدية هو بيجرب طريقتين وفي طريقة تقليدية موجودة
ولذلك قام باختيار ثلاث مجموعات كل واحدة من عشر طلاب
الأولى التعلم الذاتي، الثانية اكتشاف الثالثة
التقليدية وقبل بدء التجربة طبق عليهم اختبار قبلي
في اللغة العربية ولاحظ قبل بدء المعالجات أن هناك
فروق، دلالة إحصائية بين المجموعات الثلاث في الاختبار
القبلي، زي ما حكينا في الأول قرر الاستمرار في
التجربة عشان يختبر الفروض إن فيها عدا موجود لأثر
طريقة التدريس على التحصيل في اللغة العربية على أن
يستخدم درجات الطلبة في القبلي كمتغير مصاحب
لدرجاتهم في الاختبار البعدي وبعد انتهاء التجربة
استمرت أربع أسابيع طبق عليهم الاختبار البعدي مع
كده في عندنا درجتين قبلي وبعدي وفي طريقة أو طرق
التدريس الثلاث هنا الاختبار اللي بنعمله اللي ثلاث
أجزاء يعني مع كده عنده ثلاث اختبارات إحنا متعودين
دايمًا نعمل الاختبار ونشوف فيه فروقات ولا لأ مظبوط
هذا اللي بنعمله الاختبار الأنوفا مثلًا والمقارنة
الثنائية اللي هنضيف عليه شغل مهم تجانس من خط
الانحدار هذا الشرط الأساسي اللي هناخده لاستخدام
تحليل التباين عشان أعطيك نتائج يمكن الاعتماد عليها
بدي أعمل اختبار للفرضية التالية اللي يطلق عليه
اختبار تجانس ميل الخط الانحدار هادي اقرأ واحدة
واحدة وأشوف إيش يقصد باختبار تجانس ميل
الخط الانحدار
الآن هل أنا هأعمل تحليل تباين ولا أعمل تحليل انكوفا
والله بعمل في الأول اختبار تجانس من خط الانحدار
إذا هذا الاختبار بعمله قبل إجراء تحليل تباين
الانحدار اللي هم بنعمله عادة ويقوم هذا الاختبار
بتقيم التفاعل إذا هذا الاختبار بيدرس التفاعل بين
المتغير
المصاحب اللي هو مين اللي هو القابل في
التنبؤ والعامل المستقل التفاعل بين المتغير المصاحب
والعامل المستقل اللي هو مين طرق التدريس لذا
أول حاجة بتعملها دي شوف هل هذا التفاعل ما بين المتغير
المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع تفاعل ما
بين المتغير المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع
بالمتغير التابع إيش اللي أنت عايزه؟ أنا عايز هدول
اتنين تفاعل
تفاعل مكون دال ولا غير دال؟ غير دال يعني إيش غير
دال؟ يعني .. هذا
معناه غير دال .. معناه .. لأ خلي بالك اللي أنا
بحكيش على التابع أنا بحكي التفاعل بين مصاحبه مين و
العامل وزميلك حكى أن التفاعل غير دال، إيش معناه
غير دال؟
يعني هذا معناه .. إيش معناه التفاعل؟ قولتوا جربته
بس واحد يحكي بدنا
نحكي الآن البعدي عالم غامض عنه بحكي بس على إيش معنى
ما فيش تفاعل بين المصاحب وطرق التدريس إحنا طبقنا و
خلصنا وبدي أشوف هل هستخدم Anova ولا Ancova يعني
ما فيش تقاربة في الشكل ممتاز هذه واحدة يعني إيش
ما فيش تقاربة في الشكل يعني شوفت درجة الطلاب قبل
عند ثلاث طرق تدريس يكون كلها زي بعض كلها زي بعض
يعني في تأثيرها على التابع يكون كلها زي بعض يعني
الامتحان القبلي للطلاب اللي درسه بالتعلم الذاتي أو
الاكتشاف أو الطريقة التقليدية مالهم كلهم زي بعض
يعني بدنا إحنا نشوف النتيجة اللي بعد السبب ..
النتيجة إيه إيه صحيح هذا إحنا متفقين عليه اللي أنا
بحكي ماذا يقصد أن التفاعل غير دال بين مين ومين
نركز المصاحب والمستقل يعني جاي المبدأ التجربة كان
درجات الطلاب في الامتحان القبلي للمجموعات الثلاث
ما لهم زي بعض يعني بعد كده بدي أعرف أثر هذا
المتغير هي معاناة ما فيش تفاعل يعني المتغير المصاحب
تم عزفه لكن لو كان فيه تفاعل تفاعل يعني فيه تقاطع
يعني فيه مجموعة ما لا تختلف عن باقي المجموعات مش
هيك؟ وكأنه اكتشفنا في مجموعة ليه تفاعل مع الطريقة و
هي حساناها بتتعرف عليها؟ الحين إحنا خلصنا شغلنا
وعندي درجات قبلي ودرجات بعدي كويس وعندي الطريقة
المستخدمة بدي أشوف هل أستخدم هل أغضّ عيني على
القبلي وأستخدم أنوفا ولا لازم أدخل الانكوفا الشرط
تبع تدخيل الانكوفا لحظة الشرط مش مكتوب تجانس إيش
معنى تجانس تساوي يعني إيش معنى تساوي الميل يعني
الميل ماله زي بعض إيش معنى ميل زي بعض يعني الخطوط
مالها متوازية ما فيش تقاطع، واضح؟ خلّيني أقول لك،
ما قالش تساوي، حاجة تجانس، لأن مستحيل أنا لما أطلع
الدرجة تكون زي كده، هاي معناه التجانس، هاي معناه
التساوي، اللي هو الخطوط المتوازية، لكن يعني حاجة
زيها، بيمشي، مظبوط؟ هدول مش متوازية، ما فيش تقاطع
بينهم،
ما يكونش .. افهمها لأن وفهمت ليش ما فيش تفاعل اللي
أنا عايزه درجة الطلاب في الامتحان القبلي للطرق
الثلاث مالها زي بعض إذا كان زي كده ببدأ اشتغل هذا
شرط من شروط تحليل التباين طب إذا كان التفاعل دال
إحصائيًا فالحال هذا تحط تباين تعمل تباين تحط تباين ثاني
عشان يضبط الحالة وأي الناس اللي قصدهم ليه لا
يستخدمه أنت بتحكي على النقطة هذه؟ آه إذا كان فيه
تفاعل .. أنت ما قرأتيهاش لسه خلينا نقرأها يشير
التفاعل الدال بين المتغيرين المصاحب والمستقل لو
كان فيه تفاعل إلا أن الفروق بين المجموعات في
المتغير التابع هي دال لمن؟ للمتغير المصاحب فإذا
كان التفاعل دال فمعنى هذا أن نتاج تحليل التباين لا
يعتمد عليه ويجب عدم إجراء هذا التحليل يعني الانكوفا
مش هتصلح إذا كان هناك تفاعل بين المتغير المصاحب
ومين؟ والمستقل والمستقل مش اللي بتحكي معاه التابع
إذا هذا أو بنحتاج نعمله في الأول لو
.. لو كان في ..
خلاص أنت .. يعني الـ .. التجربة بتاعتك هتعدي من
الأول دكتور عشان هيك هذا الاختبار نادر أن ما يتم
يحدث في الواقع أنه .. مش إذا ما فيش handle تكافؤ على
السريع بحضر مفروض من الواقع لإيضاحه من خلال تكافؤ
وبكمل قانوني صحيح هذا بحكيلك أن افترض أن أنت
اشتغلت وتبين عندك أن في الآخر هذا المتغير يؤثر
على درجة التحصيل ما فيش إمكانية .. نفترض .. يعني
إمكانية إثارة الأثر صعبة فاستمرت في التجربة وبدأ
أعمل عملية تقييم الفروقات فالحالة دي بدي أستبعد
أثر المتغير المصاحب الشرط الأول إذا بدي أشوف
التفاعل ما بين المتغير المصاحب والطريقة إذا كان
غير ده لحظة إيه مع كده تكمل شغلك تبع الـ ANCOVA
خلاص؟ الـ ANCOVA هيضمن لك يستبعد أثر هذا المتغير
خلاص؟ وهنشوف احنا لو استبعدنا أثره بالـ ANCOVA،
يعني ضبطناه، وواحد ثاني استخدم الـ ANOVA، هل
الاتنين أعطوا نفس النتيجة ولا لا؟ خلينا نشوف مع
بعض، خلينا نشوف، ما يشوف الإجابة نعم أو لا على حسب
طبيعة العلاقة ما بين المتغير المصاحب والطريقة، إذا
كانت تفاعل قوي جدا، مع كده في مصير حصل، مظبوط؟
خليني أشوف، يعني إذا كان المتغير المصاحب يؤثر
بقوة على المتغير التابع معناه كدا في عندك مشكلة
خليني أشوف كيف يمكننا أن نتأكد الخط رقم 1 هذا إذا
بدور التفاعل كل ما له غير ده لحظة هنا بستخدم
الـ General Linear Model Univariate اللي هو Analyze العادي
وبحط البعدي هذه البعدي
موجودة عند البعدي لذا معناه كده أنا بعمل هذا
الاختبار بعد ما حصلت النتائج هذه البعدي الـ fix هذه
المجموعة الـ covariate حطيتها قبلها مصاحب خلاص وهي
okay الآن بطأت على model
اضغط موديل أي موديل حيث ظهر هذه معاك هنا في custom
وبتعمل الإدخالي اعملها هي واحدة واحدة إذا هي
analyze univariate
هاي المجموعات هذا قبل مشيك هي قبلي وهي بعدي وهي
موديل في موديل في عندي full factorial و custom عشان
أبين لك إيه بدا نشط custom بدا
نشط custom مخصص بنعمل إعدادات مخصصة بدخل المجموعات
وهذا عشان مكتوب عليه قبلي إذا بدخل المجموعات لحالها
قبل لحالها بعدين الاثنين مع بعض بعلم عليهم بعلم
على أول وبضع Control دائما في الأسماء الأساسية تعلم
أكثر من واحد أما Shift و Control الـ Shift من الأول
لآخر عليك يوم مرة واحدة الـ Control بختار متغيرات
متفارقة هنا منفع Shift أو Control لأن عندي متغيرين
بس بعلم عليهم مع بعض بهذا الشكل بعدين بضع على
السهم كيف انتقلوا؟ انتقلوا هيك اه المجموعات ضرب
القبلي هذا اللي أنا بدور عليها يكون التفاعل ده ولا
لا إذا هذه الخطوة اللي أنا عايزها هي continue وبعدين
بعدين okay طب أنا أكيد النتائج اللي ظهرت معناها
هنا طب في كل هذه النتائج أنا بيعنيني
شايف قبل المجموعات هذه؟ أنت
إيش رأيك؟ يعني زميلك سأل يعني زميلك سألهي أعمل
زي كده هل النتائج طلعت معاك؟ بنفس النتيجة؟ ما نعش
معنى، أعطاني إيش هذول الاثنين من غير موجود للتالة،
فقلت له لا دخل الأول والثاني طيب نطلع على
المجموعات من قبل بس أنا لأن كل الـ output اللي هنا
كل القصة هذه بس بطلع على التفاعل بمشي عليها كهي
التفاعل طلعت الـ sake بتاعتي point 18% غير دالة
الحصائية شوف أنا كل النتائج هذه بتعنينيوش لأن أنا
هذر هذر منها فقط أشوف أستمر في الـ ANCOVA ولا ما
أستمر ممتاز، معناها استمرينا إذا في هذا المثال
التفاعل غير ده لاحصيين لذاك نواصل العمل في تحرير
التفاعل إذا هذا خطوة كان لابد منها أنه اختبار
تجانس 100 خط الانحدار طيب اللي أنا بدأ أشتغل
الـ ANCOVA خلاص تأكدت 100% الأمور كلها هتعملوا خطوة
في غاية الأهمية نفس الشغل اللي فات بالظبط بس مضل
دخلي full factorial مش عايز كتير مش عايز التفاعل
دور انتهى why continue لاحظ في الشاشة هذه اللي هي
أوريكيها هنا عشان أفضح الـ
boss talk مش شغلة موجودة
تلات مستويات المجموعات موجودين الـ boss work أيضًا
لا يعمل في حالة وجود covariant مع كده تحاول على
البرنامج وتطلع مقارنات ثانوية من الـ options اللي
عملناها في الأول تلاحظ هنا لو أنا بدي أرجع ثاني
تلاحظ هنا لا مش تشغط مظبوط لو طلعت هذا تشتغل أنت
باش تعمل عندك options موجودة دخل المجموعات وهي
compare main and fix وهي بنفروني خلاص؟ هذه لو كانت
.. طبعا هي .. هي عندك LSD و Penferron تستخدم
Penferron صحيح صرت أساسا في الموضوع حاجة ما أكررهاش
ما هي موجودة معايا إيه هنا اللي أنا دول مش هكررهم
أنت لعك تعملهم صحيح
طالما اللي أنا اخترت هدول طالما هي الـ full
factorial إيه
لأن إحكاية الـ homogenity test مش هتلزملك لأن ما فيش
post hoc أنا بستخدم متجانس اتباين لما بدي استخدم
مين اختبارات post hoc لكن طالما ما فيش post hoc
خلاص اتباينات اختبارها متجانسة وهنستخدم بانفراني
خلاص؟
صحيح هذا الشروط بنفروني زي شفية بيعطيك
هلأ adjusted مقدرة لها يعني بيعطيك تقريبية صحيح
هتلاحظوا مكتوب عليها estimated بعدين معدش بقى
الشفقة كلها estimated هتملش الـ homogeneity test؟
هتملش .. مش هالذنب لأنه بالذنب للـ post hoc ولا مش
.. أنا بالذنب للإيش أختار المجموعة اللي هو من
الاختبارات أو اختبارات حياتي عدم تساوية تبينها
اللي أنا طلبت أحسن وصفي مظبوط الدرجات هدول قبل
التعديل خليني أكتبهم عشان أذكر التعلم الذاتي تلاتة
و تلاتين
الاكتشاف تلاتين التقليد
هي سبع عشرين هذا سأعطيك مؤشر أن هناك بعض الاختلاف
لكن القرار مش الآن طلع على الحل أن هنا هاي test of
between هاي قبلي وهي المجموعات أنا يعني للمجموعات
دول خذ المجموعات المجموعات هي طرق التدريس السكش
سوّت؟ سفر والـ P value سفر والـ bar شريطة سكوير P
value سوّت ما هو السكش؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة و
خمسة تسعة؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة وخمسة، تلاتة،
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة و خمسة، تلاتة،
تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة، تلاتة، تسعة، تلاتة،
تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة،
واضح الـ F في المرأة كتب قيمة الـ F حوالي 41.49
إذا
واضح الـ F كبيرة القيمة الدلالة الحصائية الصفر حجم
التأثير هيك معناه كده في علاقة قوية ما بين طرق
التدريس ودرجة اختباري البعدي مع كده طرق التدريس
لها أثر مع كده فيه فروقات في مستوى تحصيل الطلبة
في اللغة العربية يعزى للطرق التدريس طب المقالات
التوترية هنعرفها بعد شوية هذا بعد ضبط نتائج
الاختبار القبلي واضح أنه تم الضبط في الـ output تحت
أوريكيا
هدول الدرجات اللي هنا واضح مختلفات عن الدرجات اللي
هنا الدرجات اللي هنا قبل الضبط لأن بعد ما ضبطنا
أثر المتغير المصاحب أعطاني البرنامج ليش؟ لأن هناك
كان فيه تأثير لدرجات الامتحان القبلي أثرت عليهم
فكانت هذه الدرجات الشكلية أربعة وتلاتين point
ثمانية سبعة واحد تلاتين ستة ثمانية واضح
الوضع اختلف بعد احنا اللي هادو لسه ماشي الأخير
إنها خالص طب طلع معايا بشكل مفصل هنا على القابلة هل
في علاقة بين القبل والبعد؟ هل درجة القبل بتأثر على
البعد؟ قوية جدا، المعنى كده أن عزلي كان مهم ولا
غير مهم؟ مهم جدا، لذا الـ ANCOVA تحتي ناجحة، في
الأول طبعا تأكدت من نجاحها أنه كان في تجانس من
خاطر الانحدار، أن التفاعل كان غير دال بين المصاحب
وطرق التدريس، ولأنه لما عملت القبل هي موجودة عندي طلع
التأثير التابع عامل 55.8 عرفتش معناه؟ معناه أن
القابلة لوحدها بيأثر بنسبة تقريبا 56% من التغير
الناشئ في درجة طلاب الامتحان اللي بعدين هذا أؤكده
مهم جدا يعني مع كده المتغيرات الأخرى اللي جدّيش
بتفسر هنا عندي .. هي هنا القابلة
الـ R مربعيتها 558 تقريبا
بفسر 55.8 من الـ 100 قبل في التغير الناشئ وين طب
بعد ما ثبتت طرق التدريس بفسر هذه القيمة ما على كده
المتغيرات الأخرى بتفسر الباقي تقريبا 44% مع كده فيه أثر
كبير للقبل على طرق التحصيل مع كده عزله كان مهم
إذن اختبار المتغير المصاحب قبلها يبين علاقة بين
المتغير المصاحب والتابع مع تثبيت مين؟ المستقل اللي
هم المعالجات التجريبية الثلاثة ونجد أن هذه العلاقة
ما لها دلالة إحصائيا كما يبلغ حجم الأثر 558 ما يشير لإن
ما يُسهم به هذا المتغير يبلغ تقريبا 56% من التباين
الناشئ في المتغير التابع
إذا طلعنا الآن بالقرار إن طرق التدريس لها تأثير
لدرجة بتأثير طرق التدريس فيها 53.9% ممكن واحد لأن
يسأل سؤال شوية كده يكون مهم إذا طرق التدريس بتفسر
53.9% المفروض الباقي يؤثر بـ 47.4% بـ 47.4% تمشي
معناه ده 55%؟ هذه الشغلة وهذه الشغلة ما لها علاقة
لأن بحكي المجموعات بتأثر على تحصيل الطالب بنسبة 53
.9% مع تثبيت درجاتهم في القبل، زمان كده أثر طرق
التدريس واضح أنه أثر له قوي، طب لأ بدي أجرب قبل
ما أعمل الاختبارات اللي بعدها أشوف مين لحظة مين
لحظة معينة تحصيل حاصلة بنعرف نعملها ده أشوف مين ..
الأفضل نتيجة هو هل تعثرت ولا لأ مش هي أفضل، هل
تعثرت ولا لأ لو أنا أشتغلت في الطريقة الصحيحة دي و
واحد تاني راح عمل تجاهل درجة الطلبة في الاختبار
القبلي وشالها وخلى بقى الفرق بينك وبينه إن أنت
فاهمش أنت تشتغل هو بس شالها دي عامل ANOVA عادي
خليني أطلع عن نتائج ويسمع نعمل ANOVA عادية خالص
وأنا بس بيعنيني الـ .. الـ estimate والـ fixed size
إيش واضحة والباقي كله مش .. مش هالقصة طلع
النتاج وأنت قارن لحالك الآن المجموعات كانت بتفسر
53.9 السكتة عدا كانت صفر ولفت 41 إيش صارت؟ صارت و
عجب التغير كده صار عام صار
لاحظ الـ F كانت 41 وخفضت لـ 8 يعني
صارت 20% من قيمتها الأولانية تقريبا المربع
ETA كان 53 و9 من 10 نزل لـ 20% يعني صار 40% تقريبا
من قيمته الأصلية معنى كده إنها تاجة انضربت خلي
بالك هي ما زالت أو ما زال ما زال دال لأنه من الأصل
كانت دلالة قوية جدا لاحظ من الأصل كانت الدلالة
قوية فلما انخفضت الدلالة صح انخفضت بشكل كبير لكن
ما زالت إيش دالة بس هذا معناه إن لو كانت الدلالة
عندي هنا في المجموعات بعد ضبط أثر المتغير المصاحب
ما كانتش بالطريقة هذه، نفترض كانت 35% هل بتطلع حد
غير الدلالة؟ هتطلع حد غير الدلالة شوف النتيجة
اختلفت تماما أنت هتعتبر إن شغلك في مشكلة كمجموعات
معالجة تجريبية وسببها كان إن هناك اختلاف في
المجموعات الثلاث كانت غير متكافئة الممكن أحيانا
واحد يكون شوية حذر، طب إيش معنى إن هد السيك بالساعة
وصفر؟ طب هذه اختلافات نزلت، منطقي، هذه نزلت،
منطقي، ما تعرفش السيك بنزل على الصفر؟ أساس قوة،
أساس قوة؟ أساس ما انتوش كتير، البرنامج لما بيعرض
السيك، بيعرضها مقربة لثلاث علامات عشرية، لأن قيمتها
الفعليّة مش صفر، بتوريكي أنا قيمتها الفعليّة إذا أنا
طريق القيمة الفعليّة هذه لصيج بعد لما شيلت القابلة
لما شيلت القابلة إيه الصفر اللي عندنا بس اضغط عليه
مرتين هيك بيعطيك القيمة هتبتعمل نسخ هذا بعد هذا
أنوفا عادية
أنا بقى شخصيا أكون واضح هي هيك مظبوط تمام هيك لما
خلت المجموعات لحالها طب بدي أحط التفاعل بس
اللي هي السجن بتاعتي هنا المجموعات هيها إيش نفسها؟
لاحظ في الحالة الأولى لما خدت هيك طلعت قيمة الـ P
value أو الـ SIG 00357
هذا ANOVA عادي ANOVA لما أشتغلنا أنكوفا فجأة جابوا
116 بعدين
في واحد هنا إيه -12 في البرنامج الـ E معناها عشرة
أقصى سلب عشرة
أقصى سلب عشر أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة أقصى
سلب عشرة أقصى عشرة أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة
أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى
عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة
أقصى عشرة 11 0 بعدين واحد 61 بعدين واحد ستة واحد
الآن
هذه لما خدت أنكوفا لما خدت أنوفا كبرت طبعا
الاثنين لما يقربوا من البرنامج لثلاث علامات هيطلع
زي كده لثلاث علامات 000 بس بين أمر ثلاث واضح أن هذا
أظهر بكتير لأنه قيمة الـ F تاعته 41 فبالتالي منطقيا
الـ SIG تاعته تكون ما لها صغيرة جدا فكل ما كانت الـ
SIG قليلة كل ما كانت اللي لها أكبر فواضح هي الـ SIG
صغيرة بس تقريب تاع البرنامج ما بينش إذا كان صغيرة
ولا لأ إذا
واضح إنه احنا أشتغلنا صح ولو ما أشتغلناش صح ممكن
نقدر لنتائج مضروبة
بتتم الآن المقارنة البعدية بتنعمل بطريقتين هناخد
طريقة منهم بتاعة الـ pairwise comparison طب هتطلعت
لما أنا اشتغلت على الـ options تذكروا اللي هي عشان
نذكر الاختيار هذا اللي عندي لما خدت المجموعات
ودخلت هنا هذا باستخدام المتوسطات المعدلة اللي هي
بالله احنا كتبت أنا هنا مش المتوسطات الأصلية قبل
التعديل عشان كده مكتوب هنا إيش confidence interval
إيش adjustment تقريبية بعد ضبط أثر المتغير المصاحب
إلا لو ده قارئ طبعا وقارئ عادية جدا بالنسبة لك
محفوظ الدرس واضح السجن كلها أقل من 5% مع كده في
فروقات جوهرية بين طرق التدريس
هو سهل إنك تعمل جدول عشان تتعود عليه للمقارنات هذه
الطريقة الأولى
الطريقة
الثانية وقيمة الـ Sig أو هذه الفروق بين
المتوسطات والسجن والقرار اللي أنت بتعرفه
هيك
نبدأ التعلم الذاتي والاكتشاف
واضح الفروق 3.198 الـ 6008 واضح فيه فرق صالح
التعلم الذاتي لأن الفرق يسموه جاب ذاتي نقص اكتشاف
هيك بعدين الذاتي مع الطريقة التقليدية الفرق 9754
أو بس الصفر برضه لذاتي برضه لذاتي إلا
لو حكيت لغاية هنا بس فترات
الثقة طبعا تأكيد تأكيد تأكيد كل فترات اللي عندك زي
ما حكى زميلك موجبة أو سالبة يعني الفترات اللي هنا
لا تجتمع على الصفر فبالتالي في فروقات
احنا القصة ده حافظينا كويس مظهر الآن لو أنا حكيت لك
لغاية هنا قلت لك اتفضل كمل الجدول هل في فروقات بين
الاكتشاف والتقليدية وهل من الأفضل الاكتشاف ولا
التعلم الذاتي من غير ما أطلع الآن لو أنا شطبت هيك
لو أنا هذا مش موجود هي الموجود عندي حاجة زي كده
اللي أنا هقارن الاكتشاف مع الـ data، مظبوط؟ خلاص
الفرقات .. الفرقات واضحة هذه النتيجة طالما الفرق
هنا 3.199 إذا لصالح مين؟ إذا تاخد اكتشاف مع
التقليدية وخليني
أكتبها الفرق بين مجدّش 6
و السجن بتاعك اتجاه كده السفر؟ لو أنا شطبت السطر
الأول مش
موجود عند نتيجة الذات و الاكتشاف حكيتك الذات
التقليدية هي نتجتها الاكتشاف التقليدي هي نتجتها
حكيتلك قارن مين أكثر؟ مين أهم؟ مين مستوى تحصيل
أحسن؟ الطلب اللي استدرسه بالذات ولا الاكتشاف و
السطر الأول مغمض عليه لأن متوسط الوقت بين الذات
المتقلدية أكبر من الاكتشاف التقليدي واضح هذا
المتوسط 9.754 أكبر من هذا معناه كذا الفرق بين
الذات و الاكتشاف موجب لصالح ذات
اكتشاف تقليدي طبعا الـ 01 عرف نجستها مقربة لـ 3
علامات عشرية عملت double click و كبرت
هو شوف عشان يكون واضحين، ماشي الفروق في المتوسطات،
أد مؤشر اللي بيوضح مين السجن، الأصغر هي الأفضل،
ما هي نفسها عشان هنا، لكن لو أنا .. لو عملتلك
إياها زي هيك، بتكون واضحة، الأصغر هي الأفضل
سؤال المعدل درجات القلب، كانت الأكبر هي الأفضل؟
لأ، احنا حكينا قبل هيك، مش دائماً اللي كبير هو
الأفضل، مش دائماً اللي كبير هو الأفضل حسب طبيعة
السؤال إذا بتكلم على تحصيل أكيد الفرق الأكبر هو
الأفضل بتكلم على معدل ضربات قلب أو بتكلم على
الزمن اللي لازم يكسب مهارة أو الوزن نقص ما هيك أو
علاج في وقت زمن معين الأقل هو الأحسن إذا حسب
الطبيعة المتغير خلاص؟ الزمن اللي لازم يخطب مسافة
معينة الزمن الأقل هو الأفضل صحيح خلاص؟
صح أنا بتوقع أن ذاتي أكثر من الاكتشاف، بس ما نتوقعش
أتوقع قيمة الدلالة؟ بالتأكيد، بالتأكيد، بالتأكيد،
بالتأكيد، 100% لكن لو أحكيلك بشكل عام، مين أفضل،
ذاتي ولا اكتشاف، في نهاية دي نتيجة، بتقدر تجاوب،
لكن أنا مش هأسألك هل هناك دلالة معنوية في
الفروقات، مستحيل، لأ أنا بقول أنت انجاب السؤال،
ففي معلومات مش كاملة، خلاص، في شغل موجودة في الـ
notes، أنا مش هشرحها
اللي هي الـ custom شرحتها الصبح مش هشرحها لكم اللي
هي .. اللي هي المقارنة اللي بعديها ممكن واحد يقارن
أحياناً مش الأول مع الثاني و الأول مع الثالث و
الثاني مع الثالث ممكن أقارن بالنظافة إيه لهم عايز
أشوف هل الطريقة التقليدية تختلف عن الاكتشاف و
التعلم الذاتي في المتوسط يعني ركز معايا بدي أخد
التقليدية من ناحية و أخد
متوسط الاكتشاف و الذات
مع بعض هذا ممكن تنعمل هذا اسمها مقارنات
بس مخصصة أنت عايز تعمل مقارنة بين التقليد و الاتنين دول
دول مع بعض مثلاً متوفرة في البرنامج و بتعملها كالتالي
أو أوريك هي بس يعني للعلم بالشيء أحياناً بتلزم كشيء
يعني تلاحظ هل بتلزم ولا لأ أنا شك أنها بتلزم أو لا
في حاجة اسمها contrast الـ
إيه هذا يعني في هنا عند الـ contrast عشان جواب عشان
أظهر لك خليني
بس افتح الشاشة الثانية
ممكن تبدل طبعاً، ممكن تعمل .. كأستاذ أنا أعرف
التقليدية حصرها بعض، بعض و اكتشاف الذاتي .. ما هي
.. كلمة .. صحيح، احنا اللي طلع معنا قررنا كل واحدة
مع التقليدية، اللي أنا بشوف متوسط الطريقتين هدول
في المتوسط، الذاتي و الاكتشاف، في المتوسط، هل
بيفرقوا عن التقليدية؟ كان متوسط بطبيعي كان متواصل
ففي حاجة هنا اسمها difference تاخد تضغط change
بيعطيك نتائج هذه طلع عادي إيش بيعمل طريق
تصميم بلد نامج بقارن الثانية مع الأولى من الثانية
اللي هي الاكتشاف مع الذاتي أشترع الفرق بينهم هنا
هي هذا مظبوط بس هنا أكس هنا الثاني مع الأول وهذا ما
يقارن level تلاتة مع الـ previous تلاتة
عبارة عن إيش تقليدي تلاتة تقليدي لأننا مرتبات كيف
دخلناهم؟ واحد، اثنين، تلاتة ذات اكتشاف موجه، ذات
اكتشاف تقليدي ذات اكتشاف تقليدي هذا واحد اثنين
تلاتة هو إيش قارن إيش قارن اثنين مع واحد اثنين هنا
أنا قارنت واحد مع اثنين هنا شرموجة اشترت هناك سالم
هذا يعني أنها الأولى يعني بعدها بقارن من تلاتة
اللي هي تقليدي مع متوسط الاثنين هدول الطريقة
الثالثة موجود متوسطها لو طرحت منها متوسط الأولى
و الثانية هيطلع الفرق بينها و ما عملها في البيت في
أحسن الثانية 1.55 طلعت دال إحصائياً مع
كده فيه فرق بين درجات الطلبة في الطريقة التقليدية
و متوسط درجاتهم في الطريقتين معاهم و صالح الطريق
ترمى هل تزمك ولا لأ؟ نسمع تنفسي هي تقريباً اللي
ممكن نحكيها يعني أنت الآن لو أخدت الـ 34 و الـ 31
أخدت هدول شايفهم؟ أخدت المتوسط التبعهم و طرحته من
الـ 25 بكل تأكيد الجواب طلع 1.55 أما أنا في الـ
Beta بس على المعدلات هدول أجمعهم هدول و أخذوا
المتوسط و طرحته منه القيمة هذه الجواب اللي طلع 8
خلاص؟
أنا تقريباً بالنسبة لموضوع تحليل التغير لأن حسب
الخطة اللي عندنا موجودة إن شاء الله يوم الثلاثاء إن
شاء الله 9/7 هابدأ أخد اختباراتي ولكن مش T
العادي لأكثر من متغير تابع يعني هناخد متغيرات
تابعة متعددة هناخد اللقاء الجاي عينة واحدة و عينتين
مستقلتين و الـ paired العينة المتزاوجة هذا يوم
الثلاثاء و يوم الأربعاء إن شاء الله هناخد الـ multi
ANOVA أو MANOVA اللي هو لما نكون عنده زي الشغل
اللي أخذناه بس نعمل تعميم أكثر من تابع هي واحدة لأن
الجار العادة السنة اللي فاتت كان الطلبة يشرحوا بس
كان في وقت للشرح كان يعني أسبوع كامل الآن مافيش وقت
لأن حضرت أحد ثلاث خميس أربع فبالتالي ممكن المرة
هذه مش كتير أن عندي رغبة الطالب يشرح لأن مافيش وقت
لكن بعض عنده رغبة فاللي عنده رغبة أنا مش همنعه
هعطيه فرصة يشرح أول نص ساعة يعني يحكي كل اللي عنده
نص ساعة ساعة لربوع و أنا بكمل بعده عشان أنتم تقرأوا
و هو هيقرأ أنا هنزلك إن شاء الله الصفحة طبعاً خلي
بالك المحاضرات هذه من تسعة .. من تسعة سابقة ما
خلص مافيش حاجة أنا أكتبها بإيدي إلا حاجات خفيفة
فهيشرحنا السنة اللي فاتت كـ power point هحطلك إياها
الصفحة لكل محاضرة هرتبهم يوم هحطلك الـ power
point بتاعة الطلاب اللي مناسبة أو عملناها السنة
اللي فاتت فاللقاء اللي جاي أنا هشرحها الـ
Hoteling's T test هذا هشرحه اسمع لك اسمك محمد هشرح الـ
multi-anova جزء من المحاضرة طبعاً كويس بتشاجروا بعض
يعني أقل شيء أنه بيكون أنت طلعت على اليوتيوب موجود
اليوتيوب بتاعه اللي هتلاقيه على الصفحة و بتشرحه
بيكون عندك فكرة على الموضوع لأنه لها هيصير تكرار
كثير لأن في multi-anova بنشغل أكثر من تابع، مش هيك؟
مرة واحدة، بعدين بنفصل كل تابع لوحده، معناه كده
هيكون فيه تكرار من الجزء اللي احنا شرحناه الآن إذا
زي ما عند multi-anova في عند multi-ankova نفس
القصة، بدل تابع واحد أكثر من تابع، خلاص؟ و خلاص،
بنقول لها نتفق، هي محمد عبد الرحمن اللي بيبقى لها
برامتر طويل، اثنين، أو اثنين لأن الموضوع طويل،
احنا هناخد اختبارات كثيرة اللي هي برامترية، خلاص
نكتفي بهذا القدر و اللقاء اللي جاي إن شاء الله
بنكمل