1 00:00:19,390 --> 00:00:23,870 بسم الله الرحمن الرحيم انتهينا في أول chapter من 2 00:00:23,870 --> 00:00:27,410 الجابرة الخاطية و هو chapter 2 والان بنروح لل 3 00:00:27,410 --> 00:00:31,030 chapter الثاني من الجابرة الخاطية و هو chapter 3 4 00:00:31,030 --> 00:00:35,870 من الكتاب المقرر هذا ال chapter يتحدث عن نقطتين 5 00:00:35,870 --> 00:00:39,910 رئيسيتين النقطة الأولى هي ال vector spaces و 6 00:00:39,910 --> 00:00:43,890 النقطة الثانية هي ال linear transformations يعني 7 00:00:43,890 --> 00:00:48,830 التحويلات الخاطيةموضوعنا اليوم موضوع ال vector 8 00:00:48,830 --> 00:00:54,070 spaces وعلى مدار الأيام القادمة كذلك لكننا في هذا 9 00:00:54,070 --> 00:00:58,550 ال section فقط سنعطي تعريف لل vector space ونعطي 10 00:00:58,550 --> 00:01:04,670 بعض الأمثلة عليه فقط لا غير ومن ثم ننتقل إلى بقية 11 00:01:04,670 --> 00:01:09,450 الأجزاء التي تتعلق بال vector spaces يبقى احنا 12 00:01:09,450 --> 00:01:16,950 عندنا vector spaces يعني الفضاءات الاتجاهيةبدنا 13 00:01:16,950 --> 00:01:22,530 نعطي تعريف للفضاء الاتجاهي ونشوف كيف نطبق التعريف 14 00:01:22,530 --> 00:01:28,090 على الأمثلة المختلفةبقول افترض ان capital V عبارة 15 00:01:28,090 --> 00:01:32,370 عن non-empty set of objects يبقى انا عندي capital 16 00:01:32,370 --> 00:01:37,650 V هي عبارة عن مجموعة وهذه المجموعة تحتوي على عدد 17 00:01:37,650 --> 00:01:41,750 من العناصر in which two operations addition and 18 00:01:41,750 --> 00:01:45,610 multiplication by scalars are defined وعليها 19 00:01:45,610 --> 00:01:50,030 عمليتين معرفتين عملية بنسميها عملية الجمع والثانية 20 00:01:50,030 --> 00:01:54,650 عملية الضرب في مقدار قياسي او مقدار ثابت لما نقول 21 00:01:54,650 --> 00:01:58,930 vectorيبقى لو ضربناها في رقم نقول هذا هو scalar 22 00:01:58,930 --> 00:02:04,130 multiplication يعني ضرب قياسي يبقى احنا في عندنا 23 00:02:04,130 --> 00:02:08,670 set V ال V هذا بدأ أضع عليها عمليتين العملية 24 00:02:08,670 --> 00:02:14,070 الأولى عملية الجمع بين المتجهات الموجودة في V 25 00:02:14,070 --> 00:02:18,870 العملية الثانية أخد رقم من set of real numbers R 26 00:02:18,870 --> 00:02:25,370 وضربه في أي من المتجهات تبعات ال vector Vيبقى هاي 27 00:02:25,370 --> 00:02:28,970 العمليتين اللي أنا بقول عليهم معرفتين كانوا معرفة 28 00:02:28,970 --> 00:02:29,550 ذاتي 29 00:02:46,650 --> 00:02:52,470 عملية جمع متجهين من V هو متجه جديد موجود في V 30 00:02:52,470 --> 00:02:58,210 عملية ضرب scalar A في U هو بيعطيني متجه جديد هذا 31 00:02:58,210 --> 00:03:04,030 المتجه موجود في V كذلك R definedيبقى في هذه الحالة 32 00:03:04,030 --> 00:03:08,170 بيقول إن ال V وعليها عملية الجمع وعليها عملية 33 00:03:08,170 --> 00:03:13,390 الضرب base color is a vector space أو linear space 34 00:03:13,390 --> 00:03:16,830 بعض الكتب بتقول عنه vector space و بعض الكتب بتقول 35 00:03:16,830 --> 00:03:19,890 عنه linear space if the following properties are 36 00:03:19,890 --> 00:03:26,080 satisfied على Vيبقى إذا تحقق الشروط العشرة التالية 37 00:03:26,080 --> 00:03:31,540 على هذه الست بقول الست هذي vector space إذا لم 38 00:03:31,540 --> 00:03:36,640 يتحقق ولو شرط واحد يبقى بيبطل يصير vector space 39 00:03:36,640 --> 00:03:40,520 يبقى يبين لي أن هذا ما هو واش vector space بيكفي 40 00:03:40,520 --> 00:03:47,060 ألغي شرط من الشروط العشرةنأتي للشرط الأول أو 41 00:03:47,060 --> 00:03:51,080 الخاصية اللي هو لو أخدت عنصرين من V يبقى حاصل 42 00:03:51,080 --> 00:03:56,420 الجمحو مش بده يكون موجود في V وليس خارج V طالع 43 00:03:56,420 --> 00:04:00,240 خارج V فبتطل يصير vector space يبقى بد المجموع 44 00:04:00,240 --> 00:04:05,480 يكون داخل V ال condition التاني ال U زائد ال V 45 00:04:05,480 --> 00:04:10,020 يساوي ال V زائد ال U يعني عملية عملية جمع المنتجات 46 00:04:10,020 --> 00:04:14,690 عمليةإبدالية لو ماكنتش إبدالية it is not a vector 47 00:04:14,690 --> 00:04:19,210 space طيب الخاصيتين اللي اتنينه اتحققوا بروحنا 48 00:04:19,210 --> 00:04:23,210 الخاصية التالتة و هي خاصية ال associativity لو 49 00:04:23,210 --> 00:04:29,230 جمعت ال U إلى V زائد ال W تماما كما لو جمعت ال U 50 00:04:29,230 --> 00:04:34,530 زائد ال V إلى من إلى ال W و دي بيسميه خاصية الدمج 51 00:04:34,530 --> 00:04:38,830 associative law أو associative propertyالان انت 52 00:04:38,830 --> 00:04:42,630 حققت الخواص الثلاث بروح لخاصية رابعة الخاصية 53 00:04:42,630 --> 00:04:46,450 الرابعة تقول لي في عندك عنصر اللي هو ال zero 54 00:04:46,450 --> 00:04:51,450 المطول هذا موجود في Vإذا و الله كان Zero زايد V 55 00:04:51,450 --> 00:04:57,230 يسوي V زايد Zero يسوي V لكل ال V يبقى هذا بسميه 56 00:04:57,230 --> 00:05:01,970 Zero vector لمين؟ لل vector space V يعني بمعنى أخر 57 00:05:01,970 --> 00:05:07,070 أن ال vector space V لازم يحتوي على العنصر الصفري 58 00:05:07,070 --> 00:05:13,410 بالنسبة لعملية الجامعيبقى الـ zero هذا vector يبقى 59 00:05:13,410 --> 00:05:20,130 مش scalar يعني مش number وإنما هو vector تمام بحيث 60 00:05:20,130 --> 00:05:24,030 هذا ال zero vector لو جمعته إلى أي vector آخر من 61 00:05:24,030 --> 00:05:28,590 اليمين أو من الشمال بدي يعطيني نفس ال vector هذا 62 00:05:28,590 --> 00:05:32,850 ال element بقول عليه ال zero vector خاصية الخامسة 63 00:05:32,850 --> 00:05:37,470 لأي u موجود في capital V there exists لازم اللي 64 00:05:37,470 --> 00:05:42,980 أجي أسالي بـU موجود في V يعنييعني إذا العنصر أو ال 65 00:05:42,980 --> 00:05:48,560 vector موجود في V لازم ألاقي سالب هذا العنصر موجود 66 00:05:48,560 --> 00:05:54,560 في V بحيث لو جمعت ال U وسالب U تماما كما لو جمعت 67 00:05:54,560 --> 00:05:58,740 سالب U و U لأنه قال هنا commutative وندش بده 68 00:05:58,740 --> 00:06:02,830 يعطيناالـ zero vector مش الـ zero scalar لإن احنا 69 00:06:02,830 --> 00:06:09,790 بنجمع vectors سالب U هو vector يبقى U زائد ناقص U 70 00:06:09,790 --> 00:06:14,910 يسوى تماما ناقص الـ U زائد الـ U بده يسوى من الـ 71 00:06:14,910 --> 00:06:19,180 zero vectorهذه الخامسة الخاصية الساسة لو أخدت أي 72 00:06:19,180 --> 00:06:23,740 scalar من ال set of real number A أخدت عنصر A من 73 00:06:23,740 --> 00:06:27,900 ال set of real number و أخدت ال U vector موجود في 74 00:06:27,900 --> 00:06:35,880 V إذا حصل ضرب ل 2A في U بدي يكون موجود في V تماما 75 00:06:35,880 --> 00:06:40,070 تحققت الخاصية ده نروح بالخاصية اللي بعدهالو كان 76 00:06:40,070 --> 00:06:45,170 الـ A scalar واخدت two vectors من V وروح ضرب كسكلر 77 00:06:45,170 --> 00:06:51,550 الـ A ضد الـ U زائد الـ V خضعت هذه لعمليات التوزيع 78 00:06:51,550 --> 00:06:56,850 او distributive property خاصية التوزيع صارت هذه A 79 00:06:56,850 --> 00:07:03,190 ضد الـ U زائد A ضد الـ Vمش عاجز هك و بس ضرب scalar 80 00:07:03,190 --> 00:07:08,090 مع جامعة و vector لأ جامعة و scalars مع ضرب مع مين 81 00:07:08,090 --> 00:07:12,750 مع vector الخاصية اللي بعدها لو كان ال a و ال b 82 00:07:12,750 --> 00:07:16,930 موجودة في R و ال u موجودة في V يبقى ال a زائد ال b 83 00:07:16,930 --> 00:07:21,450 و dot ال u بيسوي a dot ال u زائد ال b dot ال u كل 84 00:07:21,450 --> 00:07:28,160 هذا بيكون موجود في Vطبعا يبقى بنجي للخاصية التاسعة 85 00:07:28,160 --> 00:07:34,580 لو كان عندي scholar A وعندي scholar B ضربت ال B في 86 00:07:34,580 --> 00:07:39,000 ال U والنتج روحت ضربت في A تماما كما لو ضربت ال 87 00:07:39,000 --> 00:07:43,360 two scholars من البداية في من في ال vector V بده 88 00:07:43,360 --> 00:07:48,960 يطلع عندي vector اسمه A B ضد ال Uوهذا بيكون vector 89 00:07:48,960 --> 00:07:53,220 موجود في الـ vector الأصلي طبقًا للخاصية اللي 90 00:07:53,220 --> 00:07:57,640 عندنا هذه تمام اتحقق الخاصية التاسعة بيروح الخاصية 91 00:07:57,640 --> 00:08:02,860 العاشرة لو أخدت الواحد as a scalar يعني كأنه 92 00:08:02,860 --> 00:08:08,400 الخاصية دي حالة خاصة من من اللي فوق أخدت ال U هو 93 00:08:08,400 --> 00:08:12,180 vector و أخدت الواحد as a scalar ضربت الواحد في U 94 00:08:12,180 --> 00:08:18,850 بيطلع النتج يساوي U اللي هو موجود في Vيبقى إذا 95 00:08:18,850 --> 00:08:23,930 تحققت هذه الخواص العشر في هذه الحالة بقول يبقى 96 00:08:23,930 --> 00:08:28,430 اللي في عندي هذا ماله vector space بدنا نبدأ نطبق 97 00:08:28,430 --> 00:08:31,710 الكلام اللي احنا بنقوله على أرض الواقع بأمثلة 98 00:08:31,710 --> 00:08:35,950 مختلفة ونشوف مين ممكن يطلع vector space او ممكن 99 00:08:35,950 --> 00:08:42,150 مايطلعش vector space وإذا ماطلعش مين من الخواص لا 100 00:08:42,150 --> 00:08:46,790 تحتحقق في هذه الحالة بقيت يصير ما هواش vector 101 00:08:46,790 --> 00:08:52,980 spaceجال ياخد المثال الأول افترض ال V كل العناصر 102 00:08:52,980 --> 00:08:59,700 ال zero X1 و X2 بها X1 و X2 موجود في R يعني ايش؟ 103 00:08:59,700 --> 00:09:04,700 يعني بدي اخد كل ال vectors اللي كل vector مكون من 104 00:09:04,700 --> 00:09:08,560 ال three components بحيث المركبة الأولى دائما و 105 00:09:08,560 --> 00:09:12,920 أبداzero لو ما هي zero إذا مش عندنا برا مالناش 106 00:09:12,920 --> 00:09:17,560 علاقة فيها يبقى احنا بدنا نجمع يعني مثلا لو جيت 107 00:09:17,560 --> 00:09:22,140 قولت يا بنات هذا كل واحدة فيكو عبارة عن عنصر في ال 108 00:09:22,140 --> 00:09:26,560 vector space الشك هذي تمام جيت قولت للبنات السطر 109 00:09:26,560 --> 00:09:30,930 هذا كله انتج للناحية التانيةيبقى كأنه انا أخدت 110 00:09:30,930 --> 00:09:35,490 حالة خاصة من الأصلية المركبة الأولى كلها zero في 111 00:09:35,490 --> 00:09:42,390 كل three tuple تمام؟ بدأت أشوف هل هذا تحت عملية 112 00:09:42,390 --> 00:09:47,030 الجمع العادية و تحت عملية الضرب العادية هل هو 113 00:09:47,030 --> 00:09:52,990 vector space أم لا طلع هنا كل العناصر اللي المركبة 114 00:09:52,990 --> 00:09:56,610 الأولى دائما و أبدا ب zero طب و المركبة التانية و 115 00:09:56,610 --> 00:10:01,430 التالتةأش ما كان يكون وما حطيتش عليهم قيود يمكن 116 00:10:01,430 --> 00:10:06,250 سالب يمكن موجب يمكن Zero كل أنا مقيد بالمركبة 117 00:10:06,250 --> 00:10:10,510 الأولى لازم تكون Zero وقولتك X1 و X2 موجودة في 118 00:10:10,510 --> 00:10:14,510 هرموجة بسالب كسر مش عارف أيه Zero ماليش علاقة بيه 119 00:10:14,510 --> 00:10:17,210 أش ما يكون شكله ما يكون ان شاء الله يكون جذور 120 00:10:17,210 --> 00:10:22,210 تربية وجذور تكييبية لأنها set أي عناصر موجودة في 121 00:10:22,210 --> 00:10:27,060 ال set of real number طيبunder the usual addition 122 00:10:27,060 --> 00:10:33,680 عملية الجمع العادية تبع ال vectors and the usual 123 00:10:33,680 --> 00:10:38,040 multiplication of scalar وعملية الضرب العادي لل 124 00:10:38,040 --> 00:10:42,280 vectors في scalar واخدنا سابقا انه عملية لو ضربت 125 00:10:42,280 --> 00:10:47,160 element في vector بدربه في جميع ال components مش 126 00:10:47,160 --> 00:10:51,720 هيك يبقى ده اسمه الضرب العادي والجمع بجمع 127 00:10:51,720 --> 00:10:57,070 component was كل عنصر معاهنظيره بيقول then ال V is 128 00:10:57,070 --> 00:11:02,490 a vector space because يبقى هذا اللي فوق تحت عملية 129 00:11:02,490 --> 00:11:06,010 الجامعة العادية والضرب العادية دي بيكون vector 130 00:11:06,010 --> 00:11:10,030 space ما هو السبب بيقول لو أخدت three vectors 131 00:11:10,030 --> 00:11:15,770 موجودات في V طلعي المركبة طلعي كله المركبة الأولى 132 00:11:15,770 --> 00:11:25,990 والمركبة الأولىوالمُركّب الأولى كله بأسفار موجودة 133 00:11:25,990 --> 00:11:31,690 في V بداية أشوف الخواصة العاشرة هل ال U زائد ال V 134 00:11:31,690 --> 00:11:37,070 موجود في V ولا لأ يبقى بداية للخاصية الأولىنمر 135 00:11:37,070 --> 00:11:42,370 واحد بيداخد ال U زائد ال V يبقى هذا بده يعطيني 136 00:11:42,370 --> 00:11:48,130 Zero و X واحد و X اتنين زائد Zero و Y واحد و Y 137 00:11:48,130 --> 00:11:55,140 اتنين و Y ساويأحنا قلنا هذه عملية الجمع عادية لمن؟ 138 00:11:55,140 --> 00:11:59,040 للـ vectors يبقى عملية الجمع العادية بجمع 139 00:11:59,040 --> 00:12:08,440 component y 0 مع 0 بقدرش 0 X1 زائد Y1 X2 زائد Y2 140 00:12:08,440 --> 00:12:12,630 موجودة في V ولا يا بنات؟موجود في V ليش؟ لأن الـ 141 00:12:12,630 --> 00:12:17,290 element الأول أو المركبة الأولى في كل vector يساوي 142 00:12:17,290 --> 00:12:23,030 0 إذا انتحققت الخاصية الأولى بدي أجلال الخاصية 143 00:12:23,030 --> 00:12:28,750 التانية نمره 2 بدي أخد ال U زائد ال V يبقى .. بدي 144 00:12:28,750 --> 00:12:33,970 أجمعه لغاية يا بناتي يبقى هنا 0 زائد 0 ب0 X1 زائد 145 00:12:33,970 --> 00:12:44,370 Y1 X2 زائد Y2 موجود في Vموجودة في V أنا بدّي خاصية 146 00:12:44,370 --> 00:12:51,790 الإبدال أليس تهادي تساوي Zero one الآن X واحد زائد 147 00:12:51,790 --> 00:12:57,030 Y واحد مش هدول X واحد و Y واحد أعداد موجودة في 148 00:12:57,030 --> 00:13:01,810 الست في real numbers عملية جمع الأعداد العاديةهذه 149 00:13:01,810 --> 00:13:05,210 عملية إبدالية ولا لا؟ أنا بقول خمسة زائد ستة و 150 00:13:05,210 --> 00:13:09,030 الله ستة زائد خمسة ما هي نفس الشيء إذا باجي بقول 151 00:13:09,030 --> 00:13:16,210 هذا y واحد زائد x واحد و y اتنين زائد x اتنين اللي 152 00:13:16,210 --> 00:13:23,350 بقدر أقول هذه zero و y واحد و y اتنين زائد zero x 153 00:13:23,350 --> 00:13:28,490 واحد و x اتنينصحيح ولا لأ؟ يعني فصلت هذا ال vector 154 00:13:28,490 --> 00:13:32,710 إلى مجموع two vectors طب الأول مين هو؟ مش V 155 00:13:32,710 --> 00:13:38,930 والتاني يبقى V زائد ال U يبقى بدأت ب U زائد ال V 156 00:13:38,930 --> 00:13:44,130 وصلت إلى V زائد ال U يبقى اتحققت الخاصية الأولى 157 00:13:44,130 --> 00:13:48,800 والخاصية الثانية عندنا بدنا نروح لمين؟للخاصية 158 00:13:48,800 --> 00:13:54,360 التالتة يبقى باخد U ذائد V ذائد W 159 00:13:59,340 --> 00:14:04,300 و X1 و X2 زائد ال V زائد ال W بدي أجمع على طول 160 00:14:04,300 --> 00:14:10,640 الخط هاي عند ال V وهذه ال W بدي أجمعها مباشرة يبقى 161 00:14:10,640 --> 00:14:22,570 Zero Y1 زائد Z1 و Y2 زائد Z2الان بدأجي اجمع صار 162 00:14:22,570 --> 00:14:25,650 عندى vector وعندى vector تانى بدأ اجمع component 163 00:14:25,650 --> 00:14:33,650 twice 00 ب0 يبقى بيصير عندى X واحد زائد Y واحد 164 00:14:33,650 --> 00:14:46,190 زائد Z واحد و Xي اتنين زائد Y اتنين زائد Z اتنين 165 00:14:46,190 --> 00:14:54,460 بالشكل اللى عندناطيب هذا الكلام بده يساوي بداجي 166 00:14:54,460 --> 00:14:59,700 للي وصلتله هذا هدول كلهم real number عملية الجمع 167 00:14:59,700 --> 00:15:04,160 على ال real number إدماجية ولا لا يبقى خلاص إذا 168 00:15:04,160 --> 00:15:09,860 بقدر أكتب هذه على الشكل التالي هي عبارة عن zero و 169 00:15:09,860 --> 00:15:17,480 X واحد زائد Y واحد زائد Z واحد تمامهذا ال term 170 00:15:17,480 --> 00:15:25,640 الأول و ال term التاني بقدر اقول x واحد زائد y 171 00:15:25,640 --> 00:15:30,840 واحد زائد z واحد وهذه بقول x اتنين زائد y اتنين 172 00:15:30,840 --> 00:15:39,220 زائد z اتنينتمام إذا هذه بقدر أقول تساوي بداتي 173 00:15:39,220 --> 00:15:44,300 أحطها على شكل مجموع two vectors إذا بقدر أقول هذا 174 00:15:44,300 --> 00:15:54,100 zero و X واحد زائد Y واحد و X اتنين زائد Y اتنين 175 00:15:54,100 --> 00:16:00,580 زائد ضال عندي zero و ضال عندي Z واحد و ضال عندي Z 176 00:16:00,580 --> 00:16:07,060 اتنين تمامبقدر أقول هذا الكلام يساوي هذا عبارة عن 177 00:16:07,060 --> 00:16:13,520 مجموع مين يا بنات مش عبارة عن ال U زائد ال V صح 178 00:16:13,520 --> 00:16:20,560 ولا لا؟ ودك زائد اللي هو ال W العنصر التالت يبقى 179 00:16:20,560 --> 00:16:26,460 صار U زائد V زائد W سوى U زائد V زائد W إذا انتحقت 180 00:16:26,460 --> 00:16:29,100 الخاصية رقم تلاتة عنه 181 00:16:32,920 --> 00:16:38,900 الان انا بدي 182 00:16:38,900 --> 00:16:43,700 اخد العنصر zero اللي موجود في V الان ال zero 183 00:16:43,700 --> 00:16:49,480 vector خاصية الرابعة هو من؟ هو العنصر zero و zero 184 00:16:49,480 --> 00:16:55,590 و zero موجود في capital V ولا لا؟صح؟ لأن المركبة 185 00:16:55,590 --> 00:16:59,890 الأولى عندي هي اللي عليها قايدن تبقى بـ0 و 2 إيش 186 00:16:59,890 --> 00:17:06,350 ما كانوا يكونوا الآن بدأت أخدله and بدأ أخدله 0 187 00:17:06,350 --> 00:17:15,710 زائد ال U يساوي الـ0 اللي هو 0 و 0 و 0 زائد ال U 188 00:17:15,710 --> 00:17:22,100 اللي هو 0 X 1 و X 2 الشكل اللي عندنا هذابتجمع 189 00:17:22,100 --> 00:17:30,240 component y يبقى 0 زائد 0 ب0 0 زائد x1 بx1 0 زائد 190 00:17:30,240 --> 00:17:39,620 x2 بx2 مش هذا هو ال U نفسه صح ولا لأ يبقى بقى بنفس 191 00:17:39,620 --> 00:17:48,300 الطريقة similarly بنفس الطريقة ال U زائد ال 0 بده 192 00:17:48,300 --> 00:17:49,580 يساوي ال U 193 00:17:57,200 --> 00:18:02,520 الخاصية الخامسة بيقول إذا أي element U موجود في V، 194 00:18:02,520 --> 00:18:09,700 ناقص الـU موجود في V، such that المجموعة بيساوي من 195 00:18:09,700 --> 00:18:14,720 الـzero vectorالان انا بدي اخد مين؟ بدي اخد U 196 00:18:14,720 --> 00:18:22,280 موجود في V الان ال U بده يساوي Zero و X واحد و X 197 00:18:22,280 --> 00:18:30,080 اتنينهذا بده يعطيك مين؟ ناقص U احنا كأنه بدي اضرب 198 00:18:30,080 --> 00:18:35,580 سالب واحد في U اذا ضرب عادي جدا component loss لإن 199 00:18:35,580 --> 00:18:40,780 احنا قولنا ضرب عادي يبقى هذا الكلام بده يساوي سالب 200 00:18:40,780 --> 00:18:48,400 واحد في Zero ب Zero سالب X واحد سالب X اتنين مداجي 201 00:18:48,400 --> 00:18:58,430 اقوله andبدي ال U زائد سالب U و يساوي ال U له 0 و 202 00:18:58,430 --> 00:19:10,130 X1 و X2 زائد 0 سالب X1 سالب X2 تمام نجمع 0 مع 0 ب0 203 00:19:10,130 --> 00:19:18,110 X1 و نقص X1 ب0 X2 و نقص X2 ب0 مين هو هذا هذا ال 204 00:19:18,110 --> 00:19:27,610 zero vectorSimilarly بنفس الطريقة سالب 205 00:19:27,610 --> 00:19:33,810 U زائد U ساوي الـ Zero vector إذا تحققت الخاصية 206 00:19:33,810 --> 00:19:39,590 رقم خمسة بدنا نحقق باق الخواص خليني أمسح اللي فوق 207 00:19:39,590 --> 00:19:45,610 هذا طيب هذا اللي مالهوش لزوم من هنا و فوق نمسحه 208 00:19:56,930 --> 00:20:01,810 خلصنا الخاصية الخامسة وانتجنا الخاصية السادسةخاصية 209 00:20:01,810 --> 00:20:06,230 السالسة بيقول لو كان خدت scalar موجود في R و U 210 00:20:06,230 --> 00:20:11,430 موجود في V فحصل ضربه مابدى يكون موجود في V يبقى 211 00:20:11,430 --> 00:20:18,390 بدى اخد هنا F ال A موجود في R scalar و ال U اللى 212 00:20:18,390 --> 00:20:25,310 هي يساوي Zero و X واحد و X اتنين موجودات في V then 213 00:20:25,310 --> 00:20:33,740 بدى اخد ال A في ال Uيبقى هذه A بدي أضربها في الـ 0 214 00:20:33,740 --> 00:20:39,420 X1 و X2 Y الساوية الـ A في الـ 0 بقداش يا بنات 215 00:20:39,420 --> 00:20:46,200 Zero و هنا A X1 و هنا A X2 إيش رأيك في ال vector 216 00:20:46,200 --> 00:20:50,120 اللي طلع موجود في V ولا لأ لأن المركبة الأولى 217 00:20:50,620 --> 00:20:55,820 والباقية اش مكان يكون يبقى هذا موجود في ال vector 218 00:20:55,820 --> 00:21:01,020 space V وبالتالي اتحققت الخاصية السادسة بدنا نروح 219 00:21:01,020 --> 00:21:05,700 للخاصية السابعة الخاصية السابعة بيقول لو كان A 220 00:21:05,700 --> 00:21:13,980 موجود في R و U و V موجودة في U يبقى هنا Fالـ A 221 00:21:13,980 --> 00:21:21,940 موجودة في R and ال U اللي هي Zero Zero و X واحد و 222 00:21:21,940 --> 00:21:30,080 X اتنين و ال V Zero و Y واحد و Y اتنين موجودات في 223 00:21:30,080 --> 00:21:40,020 V then بدي اخد ال A Dot ال U زائدي ال V يبقى ال A 224 00:21:40,020 --> 00:21:46,430 Dotالـ U زائد ال V بدي أجمع component twice يبقى 225 00:21:46,430 --> 00:21:55,970 Zero X واحد زائد Y واحد X اتنين زائد Y اتنين بدي 226 00:21:55,970 --> 00:22:05,350 أضرب يبقى هاديزيرو و a في x واحد زائد y واحد و a 227 00:22:05,350 --> 00:22:17,030 في x اتنين زائد y اتنين ليش ضربتك لأن ضرب عادي طيب 228 00:22:17,030 --> 00:22:27,330 هذا الكلام بده يساويبدو يساوي zero اكس واحد زائد 229 00:22:27,330 --> 00:22:32,650 اي واحد اكس 230 00:22:32,650 --> 00:22:39,820 اتنين زائد اي اتنينهذا صار vector واحد شو رايك 231 00:22:39,820 --> 00:22:45,900 ممكن اجزءه الى two vectors ايش ال two vectors يعني 232 00:22:45,900 --> 00:22:53,700 ممكن اقول هذا zero و a x واحد و a x اتنين زائد 233 00:22:53,700 --> 00:23:02,480 zero و a y واحد و a y اتنين لو جمعتهم بطلع عند هذا 234 00:23:02,480 --> 00:23:08,260 مرة تانيةطب بدرجة على خواص الـ scalar أظن بقدر أخد 235 00:23:08,260 --> 00:23:19,160 a عامل مشترك من الكل برا بيظل 0 x1 x2 زائد a 0 y1 236 00:23:19,160 --> 00:23:29,950 y2يبقى هذا A الأولاني هو الـU والتاني A في الـV 237 00:23:29,950 --> 00:23:36,290 الشكل اللي عنها يبقى بناء على A ضد U زائد V يبقى A 238 00:23:36,290 --> 00:23:44,270 ضد U زائد A ضد V وبالتالي تحققت الخاصية السابعة 239 00:23:44,750 --> 00:23:51,810 بنروح للخاص يمين الثامنة يبقى باجي بقوله تمانية if 240 00:23:51,810 --> 00:24:00,710 ال A و ال B موجودة في R and ال U Zero X واحد X 241 00:24:00,710 --> 00:24:09,870 اتنين موجودة في V then بدي اخد ال A زائد ال B Dot 242 00:24:09,870 --> 00:24:20,230 من Dot ال Uيساوي A زائد B ضات ال U 243 00:24:26,050 --> 00:24:29,870 هذا مجموع two real numbers يبقى real number واحد 244 00:24:29,870 --> 00:24:35,310 يبقى بدي أضرب جوبه حسب الضرب العادى يبقى هذا بقداش 245 00:24:35,310 --> 00:24:44,530 ب zero نجي للي بعدها هذه ا زائد ال B في ال X1 وهنا 246 00:24:44,530 --> 00:24:51,770 ا زائد ال B في من؟ في ال X2 وهيقفلنا الجزءهذه بقدر 247 00:24:51,770 --> 00:24:57,750 اقول عليها ما يأتي يساوي هاي zero زي مهين وهذه 248 00:24:57,750 --> 00:25:01,930 بقدر افكها لان ال X واحد وال X اتنية real number 249 00:25:01,930 --> 00:25:08,270 وال A و ال B real number يبقى A X one زائد بي X 250 00:25:08,270 --> 00:25:18,280 one فاصلة A X two زائد بي X twoممكن اجزئها الى two 251 00:25:18,280 --> 00:25:28,180 vectors يبقى هذه بقدر اقول zero و ax1 و ax2 زائد 252 00:25:28,180 --> 00:25:39,510 zero و bx1 و bx2ممكن أخد الـ A برا يبقى الـ A في 253 00:25:39,510 --> 00:25:50,050 Zero X واحد و X اتنين زائد B في Zero و X واحد و X 254 00:25:50,050 --> 00:25:57,030 اتنين يبقى هذه بدأت تساوي A ضد الـ U زائد B ضد الـ 255 00:25:57,030 --> 00:26:03,150 U وبالتالي تحققت الخاصية رقم تمانية يبقى تمانية 256 00:26:07,780 --> 00:26:18,160 الخاصية التاسعة يبقى الفرصة 257 00:26:18,160 --> 00:26:28,520 التاسعةبدأت أخد F الـ A والـ B موجودة في R and ال 258 00:26:28,520 --> 00:26:36,780 U Zero X واحد X اتنين موجودة في V then بدأت أخد ال 259 00:26:36,780 --> 00:26:46,120 A في ال B ضد ال U يساوي A فيبضد ال U يبقى بدي اضرب 260 00:26:46,120 --> 00:26:52,220 بي في كل عنصر من العاصر اللي عندنا يبقى هاي Zero و 261 00:26:52,220 --> 00:27:00,280 بي X one و بي X two الشكل اللي عندنا هنا الان بدي 262 00:27:00,280 --> 00:27:07,280 اضرب ال A يبقى هذا الكلام بدي يساوي A في Zero ب 263 00:27:07,280 --> 00:27:17,690 Zero يبقى A بي X oneو A B X 2 بالشكل اللي عندنا 264 00:27:17,690 --> 00:27:24,790 هنا هذا الكلام بده يساوي الان ال A و ال B و ال X 1 265 00:27:24,790 --> 00:27:29,830 كلهم real numbers و كذلك ال A و ال B و ال X 2 كله 266 00:27:29,830 --> 00:27:36,350 real numbers يبقى بقدر اقول هذا zero و هذا A B X 1 267 00:27:36,350 --> 00:27:43,980 و في نفس الوقت A B X 2بقدر أخد ال a بي برا يبقى 268 00:27:43,980 --> 00:27:51,160 هذا a بي برا كله في مين في ال zero x one x two 269 00:27:51,160 --> 00:27:59,360 يبقى هذا a بي ضد ال uيبقى تحققت الخاصية رقم 9 270 00:27:59,360 --> 00:28:07,540 بنانيج الخاصية رقم 10 الأخيرة بدي 1.tlu يبقى 1 271 00:28:07,540 --> 00:28:12,520 .0x1x2y 272 00:28:13,880 --> 00:28:17,600 الواحد لما نضربه في زيرو بيبقى ده جمنات بزيرو 273 00:28:17,600 --> 00:28:23,660 الواحد في ال X1 بال X1 الواحد في ال X2 بال X2 يبقى 274 00:28:23,660 --> 00:28:29,940 هذا أعطاني مين ال U يبقى قلنالك من البداية أن هذا 275 00:28:29,940 --> 00:28:35,040 vector space ليش قلنا because وروحنا وجينا العشر 276 00:28:35,040 --> 00:28:39,660 خواص كلها محققة يبقى أصبح هذا اللي عندنا اللي هو 277 00:28:39,660 --> 00:28:45,840 vector space طبعامش كل ستة بنعطيها لك بتكون vector 278 00:28:45,840 --> 00:28:51,660 space و بضروح أبدأ أطبق الخواص العاشرة، تمام؟ يعني 279 00:28:51,660 --> 00:28:56,840 ليس بالضرورة إن راح أطول خاصية ماتحققتش، يبقى أروح 280 00:28:56,840 --> 00:29:00,240 أدور على الباقي، مدورش على الباقي، خلاص نطب vector 281 00:29:00,240 --> 00:29:03,940 space و باسكنلقيت الأولى اتحققت بروح للتانية وما 282 00:29:03,940 --> 00:29:07,400 اتحققتش التانية not vector space و بسيب الباقي و 283 00:29:07,400 --> 00:29:12,520 هكذا يعني وين خاصية بتتحققش بقول يبقى هذا ماهواش 284 00:29:12,520 --> 00:29:16,880 vector space و بنتهيه الدلة تانية الأولى اتحققت 285 00:29:16,880 --> 00:29:20,680 انها بروح للتالت بروح للرابع لما إذا اتحققوا 286 00:29:20,680 --> 00:29:24,400 العشرة كلهم يبقى هو vector space يبقى إذا اختلت أي 287 00:29:24,400 --> 00:29:28,320 خاصية من الخاصة العشر بكون معله ماهواش vector 288 00:29:28,320 --> 00:29:35,680 spaceهذا أول مثال على هذا الموضوع، لا يزال عندنا 289 00:29:35,680 --> 00:29:45,140 العديد من الأمثلة، دي المثال رقم اتنين هذا 290 00:29:45,140 --> 00:29:50,320 إذا طلع vector space، إذا ما طلعش vector space 291 00:29:50,320 --> 00:29:55,990 يمكن تسوي خطوة واحدة، ولا لا؟وإذا انت دقيقة نظر 292 00:29:55,990 --> 00:30:00,090 وشاطرة في الحسابات ومجرد النظر بتقولي هذه البرشم 293 00:30:00,090 --> 00:30:04,230 تنفعش للخاصية الفلانية على طول من دون مجرمي و تروح 294 00:30:04,230 --> 00:30:09,030 تكتبي ليها و بتكشف الباقي 100% تمام نعطي المثال 295 00:30:09,030 --> 00:30:17,970 رقم اتنين example two هذا سؤال خمسة من الكتاب 296 00:30:17,970 --> 00:30:20,690 بيقول little v to sound 297 00:30:24,960 --> 00:30:34,460 كل العناصر على الشكل واحد و X و Y بحيث X و Y 298 00:30:34,460 --> 00:30:39,800 موجودة في set of real numbers under usual addition 299 00:30:40,930 --> 00:30:49,930 under usual addition تحت عملية الجامعة العادية and 300 00:30:49,930 --> 00:30:57,030 وفي نفس الوقت usual scalar multiplication usual 301 00:30:57,030 --> 00:31:03,250 scalar multiplication 302 00:31:03,250 --> 00:31:06,370 تحت 303 00:31:06,370 --> 00:31:18,190 عملية الجامعة الدرب والجامعة العادية thenis not 304 00:31:18,190 --> 00:31:26,430 a vector space 305 00:31:32,720 --> 00:31:37,520 ومجرد النظر هذا ال 6 اللي عندنا هذه تحت عملية 306 00:31:37,520 --> 00:31:40,760 الجمع العادية و الضرب العادية ليست في الاقتراضية 307 00:31:40,760 --> 00:31:44,520 ليه؟ بدي واحدة تحكي بس واحدة ترفع أيديها و تحكي 308 00:31:44,520 --> 00:31:49,680 انا بقول فيش zero element ماعشي الحالة هذا وجهة 309 00:31:49,680 --> 00:31:55,200 نظر في وجهة نظر تانية؟ قبل ال zero طب شوفي اللي 310 00:31:55,200 --> 00:32:01,520 قبل ال zero اجمع اتنين اجمع لو جمعت اتنين ايش 311 00:32:01,520 --> 00:32:02,100 بطلع؟ 312 00:32:06,540 --> 00:32:11,420 يبقى عمله الجامعة لا تتحقق صحيح ولا لأ بروح بقوله 313 00:32:11,420 --> 00:32:15,500 هذا is not a vector space because 314 00:32:19,270 --> 00:32:26,570 الـ U بدها تساوي واحد و X واحد و Y واحد و ال V 315 00:32:26,570 --> 00:32:33,150 دوسر واحد و X اتنين و Y اتنين موجودة في capital V 316 00:32:33,150 --> 00:32:42,170 then ال U زائد ال V بده يساوي اتنين و X واحد زائد 317 00:32:42,170 --> 00:32:48,860 X اتنين و X واحدخلّيها بس لسهولة يا فنات خلّيها X 318 00:32:48,860 --> 00:32:57,060 واحد و X اتنين و هذي Y واحد و Y اتنين تمام يبقى X 319 00:32:57,060 --> 00:33:04,800 واحد زائد Y واحد و X اتنين زائد Y اتنين does not 320 00:33:04,800 --> 00:33:09,740 belong to V مش موجودة في V لإن أنا بدى ال 321 00:33:09,740 --> 00:33:14,550 component اللي قداش تكونيبقى في حالة الـ zero نفع 322 00:33:14,550 --> 00:33:18,830 يصير vector space لكن في حالة الواحد مانفعش يكون 323 00:33:18,830 --> 00:33:24,230 vector space ماهواش vector space طيب مثال تلاتة 324 00:33:24,230 --> 00:33:32,530 مثال تلاتة له سؤال سبعة من الكتاب كذلك سؤال سبعة 325 00:33:32,530 --> 00:33:42,530 بيقول letالـ V تساوي كل المصفوفات A بحيث الـ A is 326 00:33:42,530 --> 00:33:48,370 two by two matrix كل المصفوفات اللي نضامها اتنين 327 00:33:48,370 --> 00:33:56,450 في اتنين with determinant للـ A لا يساوي Zero 328 00:33:56,450 --> 00:34:02,970 under usual 329 00:34:09,830 --> 00:34:19,150 addition and scalar multiplication 330 00:34:19,150 --> 00:34:26,610 of 331 00:34:26,610 --> 00:34:38,460 matrices then ايش رايك؟الـ V مش عارف اكتب هي 332 00:34:38,460 --> 00:34:42,420 vector space ولا not vector space نيجي مين هي ال V 333 00:34:42,420 --> 00:34:51,200 في الأول ال V كل المصفوفات A اللي نظامها 2 في 2 و 334 00:34:51,200 --> 00:34:55,760 اللي محددها ماله لا يساوي 0 اللي محدد فيها لا 335 00:34:55,760 --> 00:34:59,550 يساوي 0يبقى كل المصوات اللي نظامها اتنين في اتنين 336 00:34:59,550 --> 00:35:04,850 و اللي محددة ولا يساوي تجمعتهم و حطيتهم في 6V عرفت 337 00:35:04,850 --> 00:35:09,510 عليها عملية جمع المصوفات العادى وهو جمع component 338 00:35:09,510 --> 00:35:14,630 -wise وعرفت عليها ضرب المصوفة في scalar وهو ضرب ال 339 00:35:14,630 --> 00:35:17,730 real number في كل عنصر من العناصر المصوفة اللي 340 00:35:17,730 --> 00:35:21,670 كانت usual addition and usual multiplication تمام 341 00:35:21,990 --> 00:35:27,530 تحت العمليتين الأثنين هدول هل ال V Vector Space أم 342 00:35:27,530 --> 00:35:35,990 لا؟ طبعاً لأ أبسط شغلة بدي Zero Matrix هل ال Zero 343 00:35:35,990 --> 00:35:40,270 Matrix المحدد تبعها لا يساوي Zero؟ لأ طبعاً يبجد 344 00:35:40,270 --> 00:35:48,990 ان ال V is not a vector space because 345 00:35:54,180 --> 00:36:10,760 it does not contain the zero matrix since 346 00:36:15,640 --> 00:36:23,320 الـ Determinant للمصفوف Zero يبقى Zero يبقى 347 00:36:23,320 --> 00:36:28,760 الخاصية تبع الأنصار الصفرية لم تتحقق لذلك هذا ليس 348 00:36:28,760 --> 00:36:37,320 Vector Space فبالمثال 349 00:36:37,320 --> 00:36:47,640 رقم أربعة بقول Letcapital V كل العناصر على الشكل X 350 00:36:47,640 --> 00:36:57,480 و Y و Z بحيث ان ال X و Y و Z موجودة في set of real 351 00:36:57,480 --> 00:37:03,900 numbers define addition 352 00:37:03,900 --> 00:37:07,380 define 353 00:37:07,380 --> 00:37:09,780 addition and 354 00:37:16,800 --> 00:37:26,020 multiplication on the by الـ 355 00:37:26,020 --> 00:37:40,400 x واحد y واحدو Z1 زائد X2 و Y2 و Z2 بده يساوي اللي 356 00:37:40,400 --> 00:37:54,760 هو X1 و Y1 و Z1 و هنا X2 و Y2 و Z2 X1 زائد X2 Y1 357 00:37:54,760 --> 00:38:06,920 زائد Y2 و هنا Z1زائد زيت دي اتنين هذا الجامعه and 358 00:38:06,920 --> 00:38:11,000 ال 359 00:38:11,000 --> 00:38:25,540 a في ال x و ال y و ال z يساوي ax و y و z then ال V 360 00:38:25,540 --> 00:38:28,580 is الله أعلم 361 00:38:40,130 --> 00:38:46,110 كيف؟ آه بس بنضربها في المركبة الأولى، يعني عملية 362 00:38:46,110 --> 00:38:50,690 الجامعة كما هي component-wise والإيه بس بنضربها في 363 00:38:50,690 --> 00:38:59,410 المركبة الأولى فقط لا غير، تمام؟يعني إنه هذه ال 364 00:38:59,410 --> 00:39:07,410 Sid هي هيك قصيقة .. فاهم 365 00:39:07,410 --> 00:39:13,190 يعني هذه ال Sid خاص فيه لأنه .. خاص فيه .. فاهم 366 00:39:17,540 --> 00:39:21,240 هل هذا vector space ولا ماهواش vector space بتخيل 367 00:39:21,240 --> 00:39:28,220 أنه ماهواش vector space السبق because لو أخدت يبقى 368 00:39:28,220 --> 00:39:40,920 هذا is not a vector space because لو 369 00:39:40,920 --> 00:39:47,910 أخدت يا مناد a زائد ال b في من؟ في اليوميبقى هذا 370 00:39:47,910 --> 00:39:57,190 بيصير a زائد ال b في ال u اللي قلنا له x, y, z 371 00:39:57,190 --> 00:40:04,850 يبقى حسب الضرب هذا بيضرب في ال a زائد ال b فقط و 372 00:40:04,850 --> 00:40:12,400 ال x, y, z كما هي طب لو جيت أخدتالـ A Dot لـ U 373 00:40:12,400 --> 00:40:23,820 زائد الـ B Dot لـ U يبقى هذا يصير A Dot XYZ زائد B 374 00:40:23,820 --> 00:40:29,140 Dot XYZ 375 00:40:29,140 --> 00:40:36,720 ويساوي حسب الخواصة اللي عندنا يبقى هذا A XYZ 376 00:40:37,620 --> 00:40:46,580 زائد هذي بيكس و Y و Z يبقى لو جينا جمعناها هذي بده 377 00:40:46,580 --> 00:40:57,400 يصير AX زائد بيكس و اتنين Y و اتنين Z تمام؟ يبقى 378 00:40:57,400 --> 00:41:03,950 ايش رأيك؟ هل هذه اللي فوق هي هذه؟طبعا هذه بقدر 379 00:41:03,950 --> 00:41:10,590 اقول a زائد ال b في ال x و اتنين y و اتنين z طبعا 380 00:41:10,590 --> 00:41:17,170 اللي فوق ماهياش اللي تحت يبقى هنا ال a زائد ال b 381 00:41:17,170 --> 00:41:27,570 ضات ال u لا يساوي ال au زائد ال b ال a ضات ال u 382 00:41:27,570 --> 00:41:32,940 زائد ال b ضات ال uلا يزال هناك العديد من الأمثلة 383 00:41:32,940 --> 00:41:36,820 نتعرض لها المرة القادمة ان شاء الله تعالى