بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ
محاضرة في غاية الأهميةوالها ارتباط شديد الصلة
بمحارة المرة الفاتتة اللى عنوان المحارة اليوم
التحليل العامل التوكيدى اللى ارتباط مع التحليل
العامل الاستكشافى اللى أخدناه المرة الفاتتة اليوم
هتكلم على شقين النظر الخاص بالتحليل العامل
التوكيدى والشق العاملى بعد ما نخلص بعض المفاهيم عن
التحليل العامل التوكيدى نسميه confirmatory factor
analysis أو CFA
هناخد .. نبدأ بتعريف بعد
ما نخلص احنا التحليل العام للاستكشافة نعمل التحليل
العام التوكيدي سواء من خلال برنامج ال Amos أو أي
برامج إحصائية خاصة بهذا الموضوعفي التحيات العلمي
التوكيد التعريف هو إجراء إحصائي متعدد المتغيرات
يستخدم لاختبار جودة تمثيل مجموعة من المتغيرات
المشاهدة لعدد من المتغيرات الكامنة المرة الفاترة
كان عندي تلت أبعاد أو تلت محاور الذاكرة و القدرة
على الابتكار و الإدراكهدول تلت عوامل بنسميهم عوامل
كامنة أو متغيرات كامنة إذا في عندي الذاكرة،
الابتكار أو القدرات الابتكارية والإدراك هدول
بنسميهم متغيرات أو عوامل كامنة المطلوب اختبار جودة
تمثيل مجموعة من المتغيرات المشاهدة، بتذكر ال ..
الذاكرة كان فيها تلت فقراء أو تلت مستويات،
الابتكار كان أربعة والادراك كان تلتة فهنا عند تلت
فقراء يعني تلت متغيرات و أربعة متغيرات تلت متغيرات
تانية الهدف من التحييل العاملي بنشوف مدى جودة
تمثيل هذه المتغيرات للعوامل الكاملة التلتة
الاصل اللى وصلنا اليه من برا اخر مرة اللى فاتت
يعني اخر حاجة ان احنا وصلنا اليها بعد الحدث بعد
استخلاص بعد الحدث صحيح لما كانت عندها 26 متغير
صفوا على عشرة احنا الان هنشتغل العشرة هدول وممكن
نصف فيهم واضح يعني هذا اللى ممكن يصير معانا الان
ان شاء الله جاكسون بعرفه انه اداء احصائية لاختبار
طبيعة البناء الكامنةوالعلاقات بينها، بشوف العلاقة
بين العوامل الكامنة والمتغيرات أي اختبار الفرضيات
التي السبق ووضعت حول العلاقة بين المتغيرات
الملاحظة والمتغيرة الكامنة في زمانها كده احنا نكون
شغالين لهم تأكيد أو توكيد أو تثبيت للمقياس اللي تم
استكشافه اللي قال الماضيبيعرف Forman أسلوب إحصائي
واستعمل التحقق من البناية العاملة لمجموعة من
المتغيرات الملاحظة وإعلاقتها بعوامل كامنة استناد
إلى افترض نظر مسبق أو نتاج التحليل العاملي يا إما
باخد نتاج التحليل العاملي أخدناه المرة الفاتة أو
بناء على نظرية مسبقة النظرية ممكن تحكي فيها عند
أربع عوامل كعامل في عدد من المتغيرات المستقلة
والمطلوب معرفة جودة تمثيل هذه المتغيرات للعوامل
الكامنة
يتم بناء التحليل العام للتوكيد بطريقتين ليها ثالثة
لهما إما أساس نظري قوي مسبق ومدعم بالأبحاث يعني في
نظرية بتحكي عندك كذا بعد وكل بعد وليه عدد من
الفقرات أو أسلوب حصائي محدد بأدبيات سابقة اللي هو
التحليل العام الاستكشافي لتحليل العوامل أو
المجالاتالتابع إلى هذه المتغيرات أو التحليل مثلًا
على التحليل النقودي اللي هناخده لقاعة الجاية وفيه
تحليل اسمه تحليل ال rush إذن إما بناء على أساس
نظري قوي أو بناء على التحليل الاستكشاف اللي احنا
عملناه قبل هيك هذا بناء التحليل العامل التوكيدي
إذن في عندنا شغلتين بدا ميز بينهم عند مؤشرات
يعني عندي أقصد فقرات وعندي عوامل كامنة اللي هي
المجالات يهدف
التحرير العامل التوكيدي لدراسة العلاقات بين
المؤشرات والعوامل الكامنة بين المؤشرات والعوامل
الكامنة يعني بين التلت فقرات اللي تبع الذاكرة مع
الذاكرة الأربع فقرات للإدراك مع ال .. مع الابتكار
ياسف والإدراك مع الإدراكوالهدف دراسة العلاقات بين
المؤشرات والعوامل الكامنة إذا بضبط علاقة بين
المؤشرات وعوامل كامنة بتسميها أدلة الصدق التقارب
إذا الصدق التقارب علاقة
بين مؤشرات يعني فقرات وعوامل كامنة
و في حد تاني وبين العوامل في مابينها اسمها أدل
الصدق التمايز أو التمايز إذا في عند الصدق التمايزي
هذه
العلاقة بين العوامل الكامنة هي شعرتان مش صار عليهم
صيغة قاربة فقرات مع عوامل صدق تمييزي العوامل فيما
بينها صدق التمييز يشير إلى إفتراض أن مجموعة من
الفقرات لاتمثل العامل إذا كانت نفس الارتباط ضعيفة
يتحقق .. متى يتحقق الصدق التمييزي؟ عندما تكون قيمه
عامل الارتباط بين المفاهيم أو التكوينات الافتراضية
أو العوامل الكامة أو الخفضة يعني هذا الصدق يتحقق
إذا كانت علاقة بالعوامل كامنة مالها ضعيفة يعني
نفترض أن أنا عند تلت عوامل كامنة ذاكرة وابتكار
وادراك نشوفها بالتفصيل في جانب العمل يتحقق التمايز
إذا كان الارتباط بين العوامل ماله ضعيف
يعني إيش الترطبات بين العوامل اللي ضايف؟ نفترض أن
أنت تلت عوامل، هذا كل عامل منهم بيدله بيداله في
تفسير التغير اللي موجود، يعني مافيش اشتراك فيه ما
بينهم، يعني التباين اللي بيفسر المتغير الأول يختلف
عن التاني يختلف عن التالت، مع كده كل واحد بيعطي ..
بيعطي تباين خاص بهم، مع كده الإرتباط اللي فيه ما
بينهم لو كان قوي، معناه كده ممكن من خلال واحد أعرف
التاني و هكذا فبالتالي اللي أنا عايزه الإرتباط
يكون ضعيف جدا، بين العوامل، لكن عايزه قوي من .. في
الصدق التقاربي لأ أنا عايزه قوي، بين الفقرة و
العامل تباحهابالظبط، هو بالظبط علاقة بين الفقرات
التلاتة مع الذاكرة، الأربعة مع الإبتكار، التلاتة
مع الإدراك، هذا أنا عايزه قوي، لكن الذاكرة
الابتكار الإدراك لحظة حتى المسمات تبعتهم، كل واحد
بيحكي عن شغل مختلفة، فبالتالي مافيش ارتباط أو وإن
وجد هذا ارتباط يكون ارتباط ضعيف، طب إذا كان قوي؟لأ
إذا كان قوى مع كده بقى تدمج واحد مع التاني لإنه
الأثنين زي بعض فبالتالي وجوده يسمى redundant
factor أو عمل redundant معانا متكرر يعني .. يعني
صورة عن نفسه يعني ينشئ نفسه فبالتالي مالوش قيمة
لأ لأ لأ لأ لأ ركزي التمايز علاقة بين عوامل ومش
عايز أنا عامل أفسر من خلال عامل آخر يعني عايز
العلاقة بين العوامل تكون مالها ضعيفة بس العلاقة
بين الفقرات و العامل نفسه تكون علاقة قويةيهدف
تحيين العامل لدراسة العلاقة بين العوامل والمؤشرات
التي تمثلهاالعلاقة بين العوامل هدول و الفقرات اللي
بتمثله، يعني تلت فقرات مع الذاكرة، الأربعة
الابتكار مع الابتكار، تلت فقرات الإدراك مع الإدراك
و لحد التاني الصدق البنائي للمقياس، معنى الصدق
البنائي أجي على العوامل، العامل كل واحد منه بيعطي
معلومة إضافية، معلومة جديدة بتساهم في تفسير التغير
النشأ في موضوع البحث، إذا هي الهدفينرأس علاقة بين
متغيرات أو مؤشرات مع العوامل تبعتها والصدق البنائي
للمقياس استخدامات
البناء الهدف استخدام عبارة عن بناء المقييس وهذا
نقطة مهمة جدا دا عامة مقياس لالمفاهيم للمعرفة،
للنمو، مفاهيم لدارة الجودة الشاملة، دي عمل مقياس
معين، التحييل العامل التوكيدي يعمل على بناء هذه
المقياس من حيث أو من خلال إيجاد العوامل وإيجاد
الفقارات اللي تنتم إليها تلك العواملطبعا التحقق من
صدق المقييس سواء صدق تقاربي أو صدق التمايزي اختبار
أثر طريقة القياس وهذا نقطة مهمة اختبار أفراديات
المتعلقة بوجود أو عدم وجود علاقة بين المتقالات
العاملة الكامنة بعدين تقييم قدرة النموذج على
التعبير عن مجموعة البيانات الفعلية وكذلك أحيانا
بكون عند أكثر من نموذج المطلوب المقارنة بين هذه
النماذجالتحليل التوكيدي والاستكشافي أو التحليل
العالمي والاستكشافي العالمي الاستبانة هو من مقيصي
بقصدها الاستبانة مثلا أما الاختبارات خارج النطاقية
صحيح صحيح على الاختبارة من التحليل العالمي صح 100%
احنا بنحكي على الاستيبينات صحيح الفرق
بين التحليل العامي الاستكشافي والتوكيدي
بما أن التحقيق اللي عامل أخدناه مره فاتة يعمل على
خفض العدد الكبير للمتغيرات لو عاملها عدد أقل ما
يمكن فبنحدث الفقرات الأقل صدقاايه إضافة لو حدد
ابعاد المتغيرات المقاسة بالعوامل الكامل؟ هذا الشغل
اللي أخدناه المرة الفاتة شغلتين بيحاول التحييل
العامل الاستكشافي بناء المقياس عن طريق حذف
المتغيرات الأقل صدقا أو الأقل ان الارتباط و بحدد
العوامل الكامل هي تلاتة ولا أربعة بحيث تفسر أكبر
قدر ممكن من التغير
وبناء على ذلك فإن العوامل الناتجة عن التحيل
الاستكشافي تفسر العمليات المشتركة بين الفقرات اللي
تتشبع على كل عامل هذا هدف الاستكشاف الخدمة قبلها
ولكن تعد هذه النتائج على التحيل العامل الاستكشافي
افترضات يجب فحصة بشكل تجريبي وذلك عن طريق التحيل
العامل التوكيدي إذا اللي توصلنا إليه المرة اللي
فاتت هذه عبارة عن شغلةافتراضية ممكن يثبت صحتها أو
عدم صحتها تعديلها أو تحسينها إذا استعمل الباحث ما
عرفته بالنظرية أو الباحث التجريب أو كلاهما مفترضًا
مسبقًا وجود نموذج للعلاقات ثم يختبر صحت هذه
الفرضية إذا هنا الأن احنا هنفترض في نموذج موجود في
علاقة بين متغيرات مع عوامل كامنة بنتأكد من مدى صدق
هذه الفرضيةإذا موضوع اليوم باختصار تأكيد أو توكيد
أو تثبيت المعلومة اللي توصلنا إليها من خلال
التحليل العاملي الاستكشافي إذا هذه هدف الأساسي من
موضوع اليوم التأكد من النموذج اللي تم التواصل إليه
من خلال التحليل العاملي الاستكشافي واحد
من الليلة في الموضوع الاستكشافي والتوكيديعلم
جزائري اسمه تيغرا يميز بين هذه النوعين من التحليل
العامل على أساس أنه في التحليل الاستكشاف يتم
التعرف على العوامل الكامنة للمتغيرات المخاصة بعد
التحليل العوامل مع متغيراتها أي أن الباحث يخضع
البيانات للتحليل العامل بدون أن يحدد طبيعة العوامل
والمتغيرات المخاصة التي تشبع لكل عامليعني هو عنده
فقرات ممكن يكون في الأساس مابيعرفش عدد مجالاتها أو
حتى مصمياتها بيطلب من التحليل العالمي استكشافه إيش
يعمل توزيع الفقرات على العوامل بحيث يكون عنده عدد
معين من العوامل وفيه عنده عدد معين من الفقرات هذا
شغل لكن ماعندهوش نظرية مسبق على الموضوع يعني ربما
هو لسه الباحث لأول مرة بيشتغل في هذا الموضوع
بالتالي ماعندهوش فكرة عن عدد العوامل الكامنة أو
حتى الفقرات اللي ممكن تنتمي إلى هذا المجالالتحليل
التوكيدي فطلب من الباحث أن يحدد نموذج والنظر
العاملي بدقة قبل التحليل يعني معناه كده أن هنا في
التوكيدي حبدة من أساس معين مش حبدة من الصفر احنا
هناك بدأنا من الصفر من الفقالات واشتغلنا عليهم هنا
لأ حبدة من عوامل كامنة محددة تلاتة أو أربعة وفي
عند مجموعة المضطرات تنتمي لهذه العوامل هذا
معناه أنه ممكن احنا نميز ما بين التحليل العاملي
الاستكشافي والتوكيدي هذه مقارنة بين الاتنين الحاجة
الأولى التحلي العام الاستكشافي هنستخدمه طبعا
اختصاره explanatory factor analysis هنستخدمه على
الاسبعي أساس التوكيدي confirmatory factor analysis
هنستخدمه في برنامج الامس بعد ال break ان شاء الله
هو الامس نزل تحت الاسبعي أساسيعني في الآخر أنا
بستخدم الاسم باساسي ولكن من خلال برنامج ال AMOS
بالنسبة للتحليل العامل ال إتا و كده العامل
الاستكشافي يبنع نظرية ضعيفة مافيش معلومات قوية له
لأن زي ما حكيت ممكن يكون عنده فقرات و بس و أنا بدأ
اوزّق الفقرات لمجلات وبالتالي النظرية لإنده ضعيفة
في بعض الأحيان ممكن يكون المجلات معروفة و .. و لكن
الفقرات ممكن يتغيروا واضحةعشان يبني على نظرية
ضعيفة، لكن التوكيد يبني على نظرية قوية لأنه أنا
ماخده من خلال الاستكشافة التحليل العامل الاستكشافي
بيعمل عملية توضيح أو استكشاف للعوامل الكامل
والمتعيرات أو المؤشرات اللي تنتم لكل عامل التحليل
العامل التوكيد بيعمل على توكيد أو تأكيد أو تثبيت
هذه الفرضية
في التحلي الاستكشاف الأسلة بتكون مفتوحة أسلة البحث
هنا أسلة البحث ليست مفتوحة لأن الأمر عنده يكون
جاهز فقرات موجودة مع عوامل كامنة التحلي العام
للاستكشاف معناه تأسيس أو انشاء أو فحص الصدق الأول
للمقياس للمفهيم الأولية التوكي دي هدف الأساسي
الصدق البنائي في الاستكشاف العوامل والفقرات ليست
مؤكدة تماماهنا بالنسبة هنا زي ما حكينا في الأول
أنا ممكن أبدأ بفقرات و مش عارف العوامل حتى لو بدأت
بالعوامل الفقرات مش متأكدة عاملة اختزال فبالتالي
عوامل الفقرات مش مؤكدة ممكن تكون صح كم هي في الآخر
تكون لكن مش بالضرورة هنا العوامل و الفقرات معروفة
تماما ببدأ بعوامل معينة و فقرات معينة زي ما قال
كده احنا هنبدأ من الخطوة اللي انتهينا عندها المرة
اللي فاتت
إحنا كل ما
بنعمله يعني إيش معناها ده؟ إنه أنا بادي اتحالي
السكشافي وماعنديش فكرة .. أه
ممكن لأ مش بقوّي نفسي فيه أنا ببني مقياس معين
المقياس يكون مجموعة من العوامل ومجموعة من الفقرات
بعدين بأكد مدىانتماء هذه الفقرات للعمل من خلال
التوكيد يعني التوكيد بيعمل على اختبار صدق المقياس
في
بعض المؤشرات اللي هنستخدمها للحكم على مطابقة
النموذج في التحليل التوكيدي في عدة معيير هنشوفهم
مع بعض أول حاجة قيمة k تربيع أو مربع k هذا المؤشر
حساس جدا لعدد أفراد العينةاللي احنا عايزينه تكون
قيمة مربع CHI غير DELLA على مستوى 5%عادة في
العينات صعب نحصل على مستوى دلالة أكبر من 5% في
حياة العينات لأكتر من 200 هي المشكلة انت بيبقى
عندك شرط للاستكشافة العينة تكون كافية مش هيك حكينا
الكم هو يكون أكبر من نص أو 6 من 10 احنا بيكون أفضل
و .. و العينات في التحليل العام للتوكيل استكشافي
المية تعتبر صغيرةيعني 150 و 200 يعتبر عينات مقبولة
طبعا الأفضل يكون 250 و 300 المشكلة
هنا لو كانت الحجم عينا كبير صعب تطلع قيمة مربع كاي
القيمة المعنوية القيمة الاحتمالية لكاي أكبر من 5%
صعب غالبا هي أقل من 5% غالبا فمن الصعب الحصول على
مستوى دلالة أكبر من 5% لكن الشرط اللي احنا عايزينه
وهي المشكلة ان القيمة الاحتمالية تكون اكبر من 5%
اذا غالبا هذا الشرط وانا بشتغل ممكن مايتحققش غالبا
بنعديه بشوف شروط تانية او في معيار اخرى او مؤشرات
تانية تستخدم الحكم على مطابقة النموذج في التحليل
العامل التوكيدي اذا الشرط الاول تكون قيمةأو القيم
المعنوية أو القيم الاحتمالية لاختبار مربع CHI غير
دالة عصيا أكبر من 5% لأن الفرضية الصفرية بتنص أنه
نموذج مناسب لطبيعة البيانات أو ملائم لطبيعة
البيانات فمعناه كده أنا عايز السكتة بعد CHI تكون
مالها أكبر من 5% أساسيتهم عدم رفض الفرضية الصفرية
لكن زي ما حكيت غالبا هذا شرط غير متحقق في العينات
اللي يكون حجمها 200 و أعلىفبدل ما ناخده بناخد حاجة
اسمة قيمة مربع كاي المعياري ايش هي قيمة مربع كاي
المعياري هذا القيمة هي عبارة عن خارج قسمة مربع كاي
على درجات الحرية هذا القيمة احنا عايزينها دائما
تكون قيمة صغيرة او اقل من خمسة الشرط لها هذا
القيمة تكون اقلهذا معيار ممكن نستخدمه للحكم على
مطابقة النموذج في التحليل العامل التوكيدي
في مؤشرات أخرى اللي هي ما يطلق عليه جودة الملائمة
أو goodness of fit index مؤشر أو دليل جودة
الملائمة هذا الدليل قيمته بتتراوح من الصفر والواحد
الصحيح والقيم اللي احنا عايزينها تكون قريبة من
التسعة من العشرة يعني تسعة من العشرة او اكتر
FI اللي هي goodness of fit index اللي هي مؤشر أو
دليل جودة الملائمة هو بشبه معامل R تربيه في تحيه
اللي الحاجة راح ناخده بعدين أو معامل التحديد
بنعتبر المقبول يكون القيمة هذه أكبر من أو تساوي
تسعة من عشر عامة القيمة المربعة القيمة هي هي تساوي
المربعة القيمة؟أه بالظبط نفس القيمة كقيمة قيمة
مربع كواي على درجات الحرية إذا الشرط التالت أو
المؤشر التالت لقياس مدى ملائمة النموذج للطبيعة
للبيانات يكون مؤشر جودة الملائمة ل goodness of fit
index قيمته تسعة وعشرة أو أعلى في مؤشرComparative
Fit Index دليل أو مؤشر ملائمة المقارنة CFI برضه
عايزين يكون أكبر من أو يساوي 9 من 10 وفيه برضه
مؤشر Tucker-Lewis Tucker-Lewis Lewis Index تكون
برضه قيمته أكبر من 9 من 10
احنا بنحافظ عليهم التلاتة هذي الأساسيات مع التاني
أساسي والأهم واحد فيهم رقم 6 الأخر واحد اللي هو
مؤشر جذر متوسط مربع خطأ التقريب مساميروت mean
square error of approximation أو RMSE
أحيانا بيسموه رمسي بس هي اختصار لكلمة root mean
square error of approximation مواشر جدر المتوسط
مربع خطأ التقريب و القيمة دايما عايزينها تكون أكبر
من خمسة من مية هي خمسة من مية هي الأفضل تكون أقل
منها أو تسوى خمسة منها أسف هذا صغيرة جدا تكون أقل
منها أو تسوى خمسة من مية
إذن كل ما كانت القيمة مستوية 500 وقال دل ذاك على
نجاح النموذج ومطابقته للبيانات لو كانت ما بين 500
و 8 من 100 يعني لو كانت الأرقام ما بين 5 من 100 و
8 من 100 هنا يعتبر نجاح كامل هنا يعتبر نجاح
محدود أما إذا ارتفعت قيمة هذا المؤشر عن 8% أكبر
من 8% يعتبر نموذج فيه خلل كبير فبالتالي يبدو عملية
تصحيح إذا نعمل عملية رفض للنموذج
بعد كده يبدو عملية تصحيحهنا النجاح المحدود برضه
ممكن يعمله طبعا صحيح ولكن لو ماقدرش أصحح يعتبر
نموذج مناسب إذا في عندي عدة مؤشرات للحكم على
مطابقة النموذج في التحليل العامل التوكيدي الدلالة
الأحصائية يجب أن تكون قيمة k² غير دلال الأحصائية
لأن السكترات أكبر 5% قيمة مربع k المعيار أقل من 5
بعدين هذه المؤشرات التلاتة تحت ال goodness of fit
ال comparative fit index أو Tucker Lewis هذه
المؤشرات تكون قيمتها على الأقل تسعة من عشرة ال
RMSEA تكون أقل من تساوية خمسة من مائة تكون نموذج
ناجح بشكل كامل ناجح شكل محدود إذا كان بحصوله بين
خمسة من مائة و تمانية من مائة أعلى من كده يصير
نموذج في مشاكل ولا يعتاد بالنتاج
هذه الماشيات اللي احنا حكينا عليها هنا موجودة على
برنامج الاموس ممكن انا من خلال أوامر صغيرة احطها
على البرنامج يطبعلي الانعزم هدول مباشرة
فهذا كده احنا هنعرفه ان شاء الله بالتفصيل لحقيقة
لكن انا اقول اختصار لان انا حكيت عليهم اول واحدة
طبعا كل أوامر ال amos هدول أوامر الوحيدة احنا
هناخدها هي هده هتكون موجودة من خلال ال output لكن
انا ممكن احطها في الرسم اللي عملها بحط المؤشرات
أمامي من خلال اللي بحكمه مباشرة يعني بدل ما ادور
على ال output واحدة واحدة ادور على كل معيار من هذه
المعيار بحاول احط المعيار كلها على نفس الرسم
هشوفها بالتفصيل بعدين
مراحل التحيل العامل التوكيدى بناء النموذج و تعيينه
مثلا لو بدرسم النموذج ده هنرسم العوامل الكامنه و
المتغيرات بعد ان بعين بجيب الفقرات اللى تنتمي لكل
عاملو هشوف التفاصيل بعدين و بعدين بنعمل عملية
تقدير لمعالم النموذج و بنعمل اختبار رأى تحسن و
مطابق للنموذج من خلال المؤشرات اللي حكينا عليها
الخمسة هدول بعدين إذا كانت حسب المؤشرات إذا تحققت
معناه كده الأمور ماشية بالسليم إذا لم يتحقق بعمل
عادة تحديد مرتين للنموذج بعدله ممكن تعديله عن
الطريقاما حذف بعض الأخطاء من خلال ربط بعض ال ..
التغيرات أو من خلال حذف بعض الفقرات أو أحياناً دمش
بعض العوامل في المصيبة الكبيرة لما يكون عامل زي ال
.. طب هذا مثال بسيط لما يكون عامل زي الذاكرة مثلا
أو الادراك في تلت فقرات ويتبين عند مثلا فقرتين
بدهم حذفيعني انتمائهم للمعامل ضعيف وبده محدث
مايفعش يكون مجال أو عامل كامن في فقرة واحدة بس
عشان كده بيصير مشكلة عشان كده واحد دام يحاول يكون
أي مجال فيها على الأقل خمس فقرات أو أربع على خمس
فقرات مايكونش تلاتة، تلاتة بتخوف يعني خمسة معقول
المرحلة هتنعملها بالتفصيل من خلال جزء العمل لكن
حبيت أحطها هنا أساسي أني أعرف الخطوات هتنعمل ل ..
التحلي عامل التوكيدى طبعا فى برنامج الاموس فى عندى
عدة خطوات هذه الخطوات هناخدها بالتفصيل الآن لكن
هتقول الكيام مجرد الذكر و تشوف الترتير تبعهم
هتلاحظى فى عندى ايقونات هذه ايقونات تستخدم كدريل
للرسم اول شىء برسم النموذج
عندي تلت شغلات للرسم بتعرفهم ممكن تستخدم واحدة
منهم هي الأفضل و بتعرف بالتفصيل الفرق بين اول شئ
عندي عوامل و عندي متغيرات لذا أول حاجة للرسم و هي
الرسم هتكون مزعجة في الأول بس هنعطيكي طريقة سهلة
في عملية الرسم العوامل بعطيها دوائر الدعرة
هذهوالفقرة أو الفقرات بعطيها شكل مستطيل مربع او
مستطيل يعني بعمل مربع او مستطيل مش مشكلة و الفقرة
بكون طالع منها خطأ لان بتعرف كل فقرة اللي اكيد
فيها خطأ للقياس هذول
اتنين ممكن اعملهم بخير رسم واحدة موجودة عندى
برنامج الاموس هي بتعمل دائرة مع
فقرت مع الخطأ، أي ما كان عدال فقرات، هذا بطيحني في
عملية الشغل خالص، لأ ماشيف مع بعض، ففي عندي أسهم
طبعا هتكون طالعة من الفقرة للعامل، هتشوف عملية
عكسيةوفيه لأسم هذه المتقابلة اتجاهيا هذا التغير
تكون علاقة بين عامل ونفسه يعني عامل و عامل آخر اسف
هذا هنعرفه الآن بالتفصيل كيف نرسم الرسم
البياني اللي هحاول افتح برنامج SVSS ومن خلاله نبدأ
نشتغل مع بعض طب هذا الملاف اللي كنا فاتحينه المرة
اللي فاتتبس أنا كل اللي عملته شغلة صغيرة حاولي
دايما كملاحظات عشان تتعامل مع الأهم الصح المتغرقات
اللي هتكون ماتكونش باللغة العربية مكتوبة
بالإنجليزي زاد مايكونش في label هنا هعملك بعض
الإشكاليات هذه واحدة الحاجة التانيةوحسب نظام
التشغيل بتاع ال windows تبعك الملف نفسه يكون مسمى
باللغة الإنجليزية اسم الملف ومايكونش موجود داخل
مجلة المجلة باللغة العربية أحيانا
بتنفع على حسب ال windows اللي عندك إذا مانفعتش
الحل الوحيد لأسلم ملفك باللغة الإنجليزية في مجلة
باللغة الإنجليزية أو على ال C وخلاصممكن أنت بتشير
في البيت تحكي مابفتحش الملف تحمل القصة سببها الشيء
اللي صغيرها دي فلحسب نظام ال windows اللي موجود
فانا برايح نفسي كباحة بحاولش أعمل ملفي مكتوب
باللغة الإنجليزية في مجلة لغة إنجليزية ومتغيراتي
كلها باللغة الإنجليزية ومافيش عندي labels أو عنوان
للمتغير إلى ممكن تتعامل مع ال AMOS إما مفتح ال
AMOS لحاله من غير مفتح ال SPSS يعني ممكن أنا الآن
كباحةلو عندى ملف ال SPSS مش بالضرورة افتح برنامج
ال AMOS من خلال ال SPSS ممكن افتح ال AMOS من خلال
ال AMOS نفسه او بفتحه من خلال ال AMOS الموجود هنا
هنا لها ميزةإذا بفتح برنامج الامس بطريقتين إما
بفتح الامس من خلال ال SPSS وهذا اللي احنا هنعمله
أو بفتح الامس بدون ال SPSS الفرق بينهم لو فتحت
الامس من خلال ال SPSS مافيش داعي أن أستدعي
البيانات لبرنامج الامس يعني ملف البيانات تبع ال
SPSS موجود لأنه أنا فاتحه من خلال الامس من خلال ال
SPSS لكن لو فتحت الامس لوحده لازم أستدعي الملف بس
هذا الفرق بالاتنينأول حاجة بعملها كخطوة هيك صغيرة
الكلام اللي بحكيه موجود بالتفصيل في الجزء العام
اللي أنا حاطه على الصفحة أول حاجة بكبر شاشة العرب
في عندى هنا انت كبر شاشة العرب من خلال ال view هي
view واضح الشاشة هيك هي view
في أول اختيار interface properties خصائص الواجهة
الافتتاحية للبرنامج اذا view بعمل interface
properties بتعرفوا
الورق بيكون اما a4 اذا انا عايزه a4 landscape a4
الوراجل عادي اللي بخليه بس بالعرض فالصراحة ممكن
تكون بتاخد معايا بالعرض أكتر من طولها أحيانا و إذا
بخلي هذا A4 paper
size في عندي letter فيه A4 بخليه A4 بعدين ال
margin اللي هي ال هوامش أسفل وعلىفي عندما بخليها
بالإنش أو بالcentimeter بخليها بالصنطي كالوحدة
اللي حنستخدمها وممكن أخلى من كل اتجاه يكون اتنين
صنطي إذا هذه تجهيز الصفحة بنرسم عليها تكون بالعرض
مش بالطول و بعدين أخلى اللي هو مش كل اتنين صنطي من
كل اتجاه و بسكرها هذه إذا هذه الخطبة قبلها دايما
.. إذا خليني أفضل أعملها والأي ملف جديد بختار
العلم اللي هنا و بضغط نفترض هاي تلاتة كويس بس أنا
مكبر الشهر شوية خلاني أصغرش ان انا لو جيت على
الدائرة اللي هنا هذه الدائرة بتعملي عملية rotate
او تدويرلحظة روتيت الـ indicators of latent
variable ده ميز من شغلتين في عندي حالة اسمها
مؤشرات مؤشرات
indicators
و هدول عوامي الكمنة
لو اخترت على سبيل المثال علامة هذه اللي rotate the
indicators and latent variable صارت هي النشطة مش
هي اللحظه هي النشطة لو جيت هنا وضعت عليها بيغير
الاتجاه تبعها فانا افضل عايزة بهذا الاتجاه اذا
العلامة هذه بتغير هذا احنا عايزين استعماله بشكل
كتير هنستخدمها
اللي انا افترض عايز اوسع الدوائر هدول عشان اتوسع
اي شئ في الأول لازم احدده الأول التحديد
في عندى تلات علامات العلام الأولى select one
object at a time يعني اختارلي واحد واحد يعني اختار
بس عنصر واحد خنجربها لو ضغط عليها بلحظةلما بضغط
هنا تحول لونها لللون الأزرق هي land start محددة لو
بدي أحركها تكبيرها أو تصغيرها نشوفها مع بعض في
عندي علامة هذه إيش مكتوب عليها move object بيحرك
ال object فلو أنا أختارتها زي هيك شوف إيش هيعمل
خليني أعمل سنتين في الأول عشان نشر عليهمهي الأربعة
دول من
الأول إذا بدهجة حددت هذه حددة مظبوط لو اختارت move
object شكلها عربية move object إذا
حددت هذه وجدت هنا لحظة بحركها واضح كيف هي تعمل
move لل object لوحده مظبوطفي واحدة تانية مهمة برضه
العلامة هادي مع preserve symmetries هادي العلامة
تنتير مع بعض السيارة مع الشجرة ساميها شوفيش هتعمل
فالأول انا هحدد الدائرة هادي بعدين هختار السيارة
مش لو السيارة اللي حالها هتحدد زي كده مظبوطالسيارة
لحالها، من الأول السيارة لحالها بتمدها زيك، مظبوط؟
بس ليش مدت الاتنين مع بعض للاتنين المحددات؟ لو
طالب بدأ ألغي التحديد لو جيت عليه هده، هنا فيه دي
select all و هده select all، هده بيشيلهم كلهم
خليني أحدد التانية هده و بتختاري أنا السيارة مع
الشجرة لحظت إنتين أنا بختارهم مظبوط؟اللي انا بوجهه
تحدد حركة هذه بيحركها كلها مع بعض كتلة واحدة إذا
الفرق بينها وبين الأولى اللي هي السيارة اللي حالها
هي السيارة اللي حالها بتحرك بس هذه موضع؟ بس الجزء
اللي بتحركه اللي بتحدده هاي الفرق بين الأثنين هذول
أنا عايزهم تفترض بدي أشيل فقرة
بشيل فقرة هذه المفترة دي الأولى أول حاجة إيش بعمل
بحدد الفقرة بحط المؤشر عليها لغاية ما يصير لونها
أحمر و بضغط بالماوس بصير أزرق يعني في الأول بحدد
بختار علامة التحديد هذه علامة التحديد بحط المؤشر
على أي فقرة أنا عايز أحدفها لغاية ما يصير لون أحمر
و بعدين بضغط عليهش على الماوس لإن صار محدد عند
فقرتينال .. الحذف من خلال المجص هذا هذا وظيفته
يعمل عملية فص لو جيت على واحد هيحذف .. هيحذفلي هذا
بقف عليه شوية لحظة و
بشيله بالتواجع طبعا إذا الأن سارفت فيه عندي تحديد
و هذا عدم تحديد اللي في النص هذا تحديد أكتر من
أنصف في نفس الوقت يعنيلو أختار هذه في الأول خليني
أعمل deselect دائما أعمل deselect يعني أشيلها أرجع
من الصفر أختار select all objects ليش أعمل .. أحدد
كل شيء ممكن أرجع تاني أعمله deselect نفترض أن
المربعات هذه بدي أكبلها بدي أكتب فيها اسم الفقرة
بدي لازم أوسحها شوية في الأول
أي بحددها لو بدي احدها هي ممكن احدد واحدة منهم
مظبوط باجي على العلامة اللي هنا change the shape
of object بختارها بعدين
ببدأ في عملية التحديد التوسيع شكلها يعني مش حلو
كتير مظبوط لأن أخدت هذا لجوه بحركة تانيةسمع كده
ممكن احرك الأولى الأول هذه طب تطلع معايا لو انا
حددت التلت مربعات تلت دائرة دول كويس و بدي أسحبهم
شوية بختار إيش السيارة تلاحظ مع بعض إيش متحدد عندي
بيحدد بيحرك لو أنا الآن بدي أكبر المستطلات بحدد
المستطلات كلهم مع بعضبحيث يكون شكلهم زي بعض بدلا
من أن يكون حجام مختلفة عبارة عن نفس الحجام بحددهم
بعدين بختار السيارة هيك و ببدأ في عملية التوسيع اي
هذا علامة واضح
إذا واضح هي عملية رسم مش أكتر ده شوية تدريب و
ممارسة لكن مش أكتر من كده خلّيني أنا أسكر و أحاول
أعمل برضه بصورة بسيطة هيك إذا
مرة تانية view interface بختار ال A4 و زي ما حكيت
بخلّي كله 2 سانتي أو سانتي إذا حبيت سانتي واحدبوثق
المساحة بتاعة الرسل لان ببدأ اعمل تلت عوامل و احط
الفقرات هدول كمثال بسيط طبعا تلت عوامل هي الدائرة
تبعتي اول
واحدة فيها تلاتة افترض تاني واحدة فيها اربعة مش
مشكلة الحكاية تلخبط على بعض انا بقدر اشتري عليهم
واحدة واحدة ببدأ عمل ليه ترتيب و اخليهم بشكل مرتب
هذه الدائرة هذه، ماذا تفعل؟ تطير للاتجاه، و
الموضوع شكله مجهد على بعض، فأنا أسحبهم، أحركهم مع
بعض في عند أي علامة التحديد، بحدد هذه ممكن
أحددهم كلهم، يعني لو أحددتهم كلهم زي ذلك و بدي
أحركهم أو أسحبهم شويهرحزي نفس التوسيع بس بدي أحاول
أحركهم فعشان كده بدي أحرك في الأول و بعدين أمدهم
بدي أشيل التحديد بدي أحدد هذه هيك بدي أسحب هذه
بالكامل
زي
كده
واضح
لإن النشطة عندى هاتنين مع بعض
لو بدى اكبر الدائرة هادى شوية بدى احدد كل الدوائر
لحظة ايه تحدد .. حط المؤشر بيصير لون أحمر اضغط على
ال ماوس بيصير لون لزراج اللزراج معناه تم التحديد
بدى
احرك هدول مش باختراش السيارة اتحركهم بس مع بعضطبعا
هذا واحد هو التشبع الأول الحل المبدأ يبقى واحد في
البداية لو بدى أظبط المستوطنات اللي هنا بعلّم
عليهم
نسيت
هدول فلازم أرجع تاني واضح هذه خطأ المفروض أنا لما
أقشع أعمل شغلة أط في الأولى فبعمل دايما deselect
اللي ان هدوش تعملهم أو السحب شوية مشيك كده اعتبر
نفطارة مناسبة هذا اسمه رسم النموذج احدد العوامل و
هاي الفقرات خلاص الخطوة
البعدها بدي اجيب البيانات التابعة نفطارة خلصت
النموذج بدي اجيب البياناتالجلب البيانات او
استرادها اما ان انا بفتح ملف ال SPSS من خلال هذه
العلامة و انا هفتح الملف حتى هو صح عندي موجود بس
انا هفتحه عشان تصوريكي كيف تم عملية فتح الملف لحظة
العلامة هذه اللي هنا هذه العلامة شكل جدول لو ضغط
عليها بيعطيني مربع حوار زي هيك
عندى file name اسم الملف زى
ما حكيت بدى الملف يكون موجود وين .. يعني
مايكونش داخل مجلد باللغة العربية الملف أنا سميته
confirmatory مهم
جدا جدا مايكونش في عندي بيانات مفقودةيعني لو وجدت
قيمة مفقودة هنا البرنامج بيعطيني شتتاج دقيق و
أحيانا ما بيشتغلش صح تابون وجدت عندك عدة طرق
لتقدير القيمة المفقودة أما أخدها بالمتواصل الحسابي
الأقرب قيمتين لها أو أخد المتواصل الحسابي للمتغير
كلهأو المتوقع الحسابي للبعد كله يعني في عدة طرق
لتقدير القيم المفقودة أبسط هما أسلبهم تاخد المتوسط
الأقرب قيمتين لها يعني في الآخر خالص مايكونش في
عندي قيم مفقودة بلاحظ هنا جاب لي الملف اسمه
confirmatory.save وكم حالة موجودة 206 من 206 يعني
كل حالة ما لها البيانات موجودة مافيش مفقود هذه
مهمة جدا ليكونش في عندي قيم مفقودة بعدين okayخدت
تم عملية جلب ملف البيانات الان بتشوف المتغيرات
اللي عندى و احط المتغيرات في المربعات او المستطيلة
تصبح شكل المستطيل العلامة هذه list variables in
dataset هذه العلامة بيعطيني قائمة بالمتغيرات هاي
ال variables اللي عندى موجودات وين جابهم من ملف
البياناتهنا في غاية .. في غاية الأهمية أحط الفقرات
في العامل تبعها ما انا حددته منه يعمل الاستكشافة
عشان كده أنا بنى على نظرية قوية بحطش طريقة عشوية
لأ في عندى تلت فقرات للذاكرة بحطها في المجال تبع
الذاكرة الأربع للادراك الأربع للابتكار تلت للادراك
كل بأعملهبس مش مشكلة مين في الأول أشتغل المهم يكون
في المكان المناسب يعني مثلا الذاكرة تلاتة أحطهم
هنا ولا تحت كل واحد مش هتفرج يعني .. اه بس في
التلاتة مش في الأربعة وماينفعش أبدل خلاص يعني
التلاتة دول أنا ممكن أحطهم هنا .. أحط هذا هنا طب
ليش عمل معايا خطأ هيك؟ كنت محدد إذا انا مش بعمل
ماجلجش الحين بدهش .. اشيلت التحديدصح لان كنت موجود
علي ممر واحد واحد لكن لان لو جيت علي ممر واحد
وحطيتها هنا هي ممر واحد وممر اتنين احطها هنا
بالستبدل القديم مافيش فيها مشكلة اللي انت عمال
ادراك التلاتة هدول في الأول بس بضغط عليها بعمل
السحب و اي flat سحب و flat بتعرفون؟ و ال
innovation اللي هم الابتكار الأربعة هدول
كده أنا استدعيت البيانات يعني استدعيت المتغيرات
بسكر هذه اذا سميت main سميت المتغيرات وهذه مهمة
جدا العوامل الكامنة هذه بعطيها أي اسم اللي في
الدائرة اي اسم حاولي تكتب ده من انجليزي بضغط عليه
variable name ممكن انا اسميه a,b,c,f1,f2,f3 وانا
عارف مش بمثلهخلاص يعني بعطي اي اسم مثلا اول واحد
انا .. هم فقرات خاصة بالادراك يعني perception مثلا
لحظة كتاب .. كتاب ليها على طول صح طلعت فارة دائرة
لأن الدائرة صغيرة ممكن اكبر الدائرة دوشة الدوشة
الكبيرة ما نسميها بيه .. بيه و خلاص خلاص؟اللي بعده
innovation AI أخر واحد ممري IM بس هذا كله بعمله
طبعا ممكن تغير الخط ممكن تغير النوع التبعه هذه
شغلات يعني تنصيق خلاص هي كأنا سميت من المتغيرات
هيهم جبتهم المتغيرات فاسمهم مش بأجلبهم لإن هي ال
data اللي عندى هي الأساسوسميت العوامل الكبيرة بيه
اللي هي ال perception والادراك وال innovation
والممارسة بيتم عندي أسم ال error هدول هدول بسميهم
كله ب E1 E2 تسمية هدول بيتم كتالة تسمي اللي هنا
plugins
إذا خلينا في الأول واضح هذه الفكرة اللي هنا طيب
إذا
الخطوات هرجع تاني على البرنامج ال .. الجزء التاني
من المحاضرة الجزء العملي
إذا هذه أول خطوة رسم نموذج البحث التحييل العامل
التوكيدى تحويل البيانات لبرنامج الامص من خلال هذه
بعد ان تسميت المتغيرات ناخد break و نكمل بعد ان
شاء الله بسم الله الرحمن الرحيم الان هعمل مرة
تانية الجزء اللى عملناه مع بعض اللى جاب ال break
حكي هنا في عندي تلت متغيرات تلت عواملخلّينا نكمل
الخطوة البعد مبنينا النموذج بدي اعمل التغيرات ما
بين العوامل كامن F1, F2, F3 بعمله مع طريق الـ plug
-in هتقبلك الشاشة شوية بس
بعمله
من خلال الـ plug-in بعدين في انديدروه covariance
فكل اللي صار اعمل ال covariance والتغيير ما بين
العوامل التلاتة هدول بحيث انه انا عايز الارتباط
اللي فيه ما بينه يكون اقل ما يمكن في برضه plugin
حاجة اسمها name unobserved variables يعني سمي هذه
المتغيرات غير مشهدة ليها خطأ بس انا عم تلع عملية
تسمية فاسميها من خلال name unobserved variables
يعني اسميهذه المتغيرات لغير مشاهدة كنت اسمه و بس و
بعطيها على طول الرمز E1 E2 E3 E4 يعني Error 1
Error 2 Error 3 Error 4 بعد ما أخلص هدوع بيكون ان
أنا عندي صار الشكل جاهز بس أحاول أعمل deselectهذه
الشكل اللي عندي إذا كله عملناها عملنا covariance
للعوامل التلاتة عملناها من وين من خلال plug-in و
plug-in في draw covariance plug-in و draw
covariance و بعدين بعمل plug-in name unobserved
variables إذا شغلتين عملناهم مع بعض الأولى
draw covariance
والتانية name unobserved
variables جيبتهم
من خلال إشتريات القوائم مكتوب عليه plugins بس
لما بعمل drop covariance بعلم التلت دوائر هدول
بعلم التغيرات الكاملة التلاتة و بعمل drop
covarianceالكويس أن أعمل حفظ للـ file هذه الحفظ
الأداء هذه في
جانبها علامة أكبرش شوية أخلقش شوية بس جانب جلب
البيانات select data الجانب على طول في analysis
properties خصائص التحليل عايز
العلامة هذه أضغط عليهاخصائص التحليل في أي طريقة
نستخدمها مثلا طريقة maximum likelihood بخليها هي
النشطة الوحيدة في ال output بدي
أختارminimization history الاولى standardized
estimates التانية squared multiple correlation
هشرحهم التفاصيل من خلال الاوتو بعد شوية ونقطة مهمة
جدا modification indices اخر واحدة من تحت هذا
عايزينها اذا انا عايز اول تلاتة والاختيار الأخير
هدول انا عايزهم هدول يعني لما اختارت ال properties
للتحليل اذا انالس ال properties اختارها مرة تانية
من الـ output بختار الـ minimization history
standardized estimate squared multiple correlation
أول تلاتة والأخيرة وفي الاستماشية عن سهل طريقة ال
maximum اسمها طريقة maximum like الهوندا إذا
أنا خلصت وتأكد تماما أن أنا خلصت وطبعا هي حافظة
الملفمبدأيا بكفي لغاية هنا اضغط على اللي بعدها على
طول calculate estimates يحسب التقديرات اللي انا
عايزهم هذه اخر خطوة calculate يعني لحظة هي جلب
بيانات analysis probabilities وهذا calculate
estimates اضغط
عليها اشتغل البرنامج صارت هي اتحولت لللون الأحمر
شايف الأحمر النشطصارت نشطة بضغط عليها بيعطيني
النتائج هنا هنا مهم جدا جدا في عندي حالتين
unstandardized estimate و standardized شايف اهل
هنا اكبرها شوية unstandardized
estimate و standardized انا عايز اختاراش
standardized بس اختاري ال standardized estimate
اتلاحظي اش طالع معايا؟ قيم .. القيم اللي أنا
بوريكي علاسهم طبعا في عندي قيم
.. مابين القيم اللي لكوا؟ شايفيهم كويسة
خالبك هذا بعد أننا نحاذف كيان الفقرة التالتة خلاص
إلا أن افترض أنا اخطأت نفطان بدرجة من الأول بدرجة
من الأول خالص بختاط على هذا السهم التاني برجع
لوين؟ للمرحلة السابقة خلاص؟
أنا كنت بس شاير الفقرة التالتة اللي هنا كانت ضعيفة
لأن هذه جيبتها الرسمة عندي جاهزة ممكن طبعا لو بدأ
أضيف البيانات التانية هاي اللي كانت perception
تلاتة
طيب انا بحاول أشرحها نظري كويس و بوريكي بعملك
فيديو لحاله كيف تعمل التحيلة عاملة التوكيدة لأنه
ما يبدو فيه مشكلة عندى فى البرنامج اذا انا .. انا
هشرحها انا
حاططها بالتفصيل اه انا عارف بس عشان أشاركيها أمامك
يعني مش أكتر خليني نبدأ مع بعض ال .. بس تبعيني
خليني أرجع
طيب معلش ثواني بكون بدي مع بعض ان شاء الله
أنا كنت أتعرف على شخص يعمل حاجات راسومة لحاجات
أخرى كده عشان .. كده .. كده .. كده .. كده .. كده
.. كده .. كده .. كده ..
خلاص الشاشة شغالة مش مشكلة احنا راح نضرب عمل ايه
بطريقة ان شاء الله تكون واضحة الان هنكمل الجزء بعد
ما سميت المتغيرات و العوامل و عملت التغيراتو طلعت
ال estimates فيه ممكن احط المؤشرات اللي حكينا
عليها المؤشرات الخمسة او الستة في نفس الرسم من
خلال title title بحطه في اي مكان هنا و بعدين بعمل
عملية لصق و نسخ من المؤشرات
الخمسة او الستة قوائيا كان اعدادهم من خلال الشيء
اللي بتكون تحفظاه عندك عمله في word على سبيل
المثاليعني انا هفظه مثلا عندى هدول العوامل أو
المؤشرات الخامسة اللى هبريكيهم بس لو انا افتح مف
ال board انا بس بفتح ال board عشان هبريكيهم انا
كنت بقصود هدول الخمس او ال set مؤشرات المنطقة دى
بعملها نسخ
إذا بعمل نسخ لها دول و
بحط ملصق تحت
caption هنا لصقإذا اخترت العلامة Headed Titles و
حطيت المؤشر في أي مكان فاضي في صفحة الرسم ممكن
أتجاه تابعه لفت على اليسار و أحدد نوع الحجم .. نوع
الخط و حجمه أعمله Bold و ال font size نفسها 16
فأعطاني
المؤشرات هي موجودة هنا كويسهذه بتفيدني لما أعمل
الـ run بيعطيني قيم المؤشرات جاهزة على الشاشة بدل
من الدور عليهم من خلال ال output يعني مجمعات معايا
هنا فكل ما هعمله هي ال run بما هي save هي run ال
calculate estimate لان هلاحظ العلامة الحمرا صارت
السام صار ضاوله أحمر فعال هتلاحظ أنه أعطاني قيم
المؤشراتجهزات هذه بتريحك في عملية التعليق التفسير
النتائج بدلا من دور على كل واحدة لأ بتعطينيها جهزة
وهذا بيكون أريح بالنسبة للشخص اللي هو بيقرأ اللي
أنا ملاحظ هي الشاشة اللي زارت معنا لو
نطلع على المؤشرات
قيمة مربع K لازم تكون صغيرة يعني الدلالة الأحصائية
أكبر من 5% لحظة طلعت معي بتساوي سفر قيمة هي السفر
أنا عايز أكبر من 5% بالتالة ده الشرط غير متحقق
المعيار التاني قيمة مربع K المعياري أنا عايز أكون
أقل من 5 و واضح 92 يعني أقل من 5المؤشر المطابق
المقارن 8 9 9 مش متحقي بس قريب جدا لكن احنا بفضل
يكون فوق 9 من 10 يعني ربما بنعمل شوية معالجة صغيرة
تنحل الجثة المؤشر Tucker Lewis 8 5 8 واضح حد شوية
أقل بس برضه مش بعيد كتيربهمن رمز اللي هنا هده
مواحد فيهم قيمته تكون أقل من 5% عشان يكون نموذج
بشكل كامل مناسب مش يكون بشكل محدود واضح حالة 9 من
100 لأ كبيرة احنا حكينا من 5 ل 8 مقبول بشكل محدود
طب فوق 8 من 100 لأ النموذج فيه خلق هنا مع كده انا
هتوقف في عندي مشكلةطيب في شغلات تانية مهمة لازمنا
نعرفها مع بعض اللي لها علاقة بالتباين اللي بيفسره
المتغيرات الموجودة في كل عامل اللي عايزينه كالتالي
أول
شئ يتضح
من النموذج ميالي النموذج اللي توشفناها مع بعض
العوامل هدول
لحظة الأول عامل الامور كويسة لأن الارتباط بين
العامل الفقرة الأولى بتاعة الإبداع 88% التانية 73%
72% 76% واضح ارتباط قوي المجموعة التانية بتاعة
الذاكرة 62% 64% 69% برضه كويس المجموعة التالتة
فيها مشكلةاللي اربعة وتلاتين تلاتة وتسعين تسعة من
مين هنا فيه مشكلة مظبوط مع كده فيه ارتباط ضعيف
الفقر التالتة الفقر التالتة هذا فيها مشكلة بيس اذا
في عندك ارتباط ضعيف فين في الفقر التالتة الحاجة
التانية القيمة هذا تمانية و تمانية من مئة معامل
ارتباط الارتباط بسوء تمانية و تمانين لو ربعنا
معامل
بيعطينا نسبة التباين المفسر اللي بتفسره هذه الفقرة
بالنسبة للتغير أو التغير في العامل الأول فلو ربعنا
ال 88 تربية بيعطينا هي ال 77 من 100 انت ربع عندك
الجوال 88 تربية حطيك 77 ال 77 هذي معناه 77 في
الميامين التغير في العامل فسرته من الفقرة الأولى
هو عامل الارتباط هذه الأولى التانية تلاتة و سبعين
لو ربعت تلاتة و سبعين يعني
ربعت تلاتة و سبعين تربية هيطلع تلاتة و خمسين هذه
جاهزة بدأت أنا ما ربيع خلاص الآن فكرة التربية صارت
معروفة الا ان برنامج بربي عليهم ايش اللي انا عايزه
عايز يكون طلع ال ..لكل واحد عملية مظبوط لكل عامل
واضح القيامة اللي هنا ماتبعش المطلوب، المطلوب
يكون، ركزي معايا شفت العوامل هدول في مابينهم،
الارتباط قوي ولا ضعيف؟ 17 من 100، 4 من 100، وسالب
21، كل اللي أنا عايزها تكون 8 أقل من 2 من 10 يعني
مسموح ليه من 2 من 10 لغاية 9 من 10 يعني العوامل
الكامنة العوامل
الكامنة الارتباط تبعها يكون صغير ومايكونش برضه
كبير اللي انا عايزه يكون محصول ب 2 من 10 و 9 من 10
واضح ان يعني 17 و 4 و سالب واحد هيكون تعتبر صغيرة
الحد التاني انا
ربعت هدول هذا معامل ارتباط مش هيك يعني معامل
ارتباط للعام الأول مع التاني 17%والأول والتالت
أربعة من مية والتاني والتالت سلب واحد وعشر هذه
معاملات وطبعا لو ربعت بيعطينا ياشهر التباين طبعا
هنا لازم أربحهم أريك أنا ربعت لك إياهم جهازات لو
ربعت الأولى مربع الأولى حوالي تامن مية تمانية تسعة
التانية ستة عشر من عشرة ألف تمت
واحدة لياش الواحد وعشرين هو
هنا أنا مش شايف
أيوة انا 0041 لو ربعتها بطلع 000441
هذا بمع التربية مش هيك هذه R1 تربية R1 تلات تربية
R2 تلات تربية ايش اللي احنا عايزينه اللي احنا
عايزينه القاتل
شفت المربعات اللي طالع معنا هنا هدول عايز متوسطهم
يكون اكبر من اي واحدة في هدول اللي هي المعاملات
الارتباط بين العوامل يعني انا عايز متوسط مربعات
الارتباط لفقرات كل مجالتكون مالها اكبر من مربع
الارتباط بين العوامل المختلفة يعني
اجل العامل الاول ايش العامل الاول مربع معاملة
ارتباطه سبعة وسبعينطبعا ال 77 انا عارف طلعت من وين
ربعت ال 88 تلاتة و خمسين اتنين و خمسين تمانية و
خمسين هدول لو جمعتيهم الجواب يطلع اتنين و اربعة من
عشرة هدول اللي عايزهم مالهم المتوسط تبعهم مش
بالساوي ليس متوسط هدول مجموحم على عددهم يعني ستة
من عشرةيعني فقرات الكامن العامل الأول بتفسر جدش من
تغير الكامن من العامل الكامن 60% إذا نرجع تاني
العامل الأول اللي هو innovation ابتكار بيفسر 60%
من التغير وين في العامل الكامن الأول اللي هو
القدرات الابتكارية هل في أي ارتباط ما بين العوامل
في ما بينهابزيد عن 60% احنا هطلع قداش لما ربعت 02
2% تقريبا 3% 110 4% و اضف 60% مالها اكتر بكتير اذا
مرة .. مرة تانية اللي انا عايزه كان التالي انه
يعطاني معاملات رتبات نظمه لو ربعتهم بيعطيهم
يسمونهم التبايناتبعطي انجلاش نصف التباين المفسر
لكل فقرة في المتوسط هدول مش تجداش تطلعوا مع بعض
طلعوا في المتوسط 60% اللي أنا عايزه ان التباين
المفسر اللي هنا يزيد عن التباين بين أي عاملين
كامنين بكرر
بنفس الطريقة للعمل التاني إذا بنحكيها كتالة
التباين بتسميه معامل ارتباطالتربيه تبعه بسبب
التباين المستخلص لمؤشرات العمل الكامل الأول بساوي
ستين في المية و لو عملت للعمل التاني بنفس الطريقة
عامل التاني اللي هم .. اللي هم هدول اللي هم تسعة و
تلاتين واحد و سبعين تمانية واربعين جسميهم على
تلاتة برضه عايزهم يكونوا أكبر من المربعات هدول أنا
حسبتلك إياهم للعمل التانيبتطلع 52 و 92 والتبان و
مستخلص للعمل التالت 32 و 95% طبعا هذه كلها لو أحكي
على 60% يعني 60 للعمل الأول تقريبا 52 و 10 للعمل
التاني والعمل التالت 32 و 95 أجي أقارنهمبس واضح
العام الأول ال .. الكامل .. الانتجارات الأولى في
العام الكام الأولى هي الأكبر حتى في التحيل العام
للإستكشاف كانت موجودة في الأول مش هيك الـ 63% قعدت
52% التالت 32% طبعا عند العوامل اللى هنا بتفسر
العلاقة ما بين العوامل الكامنة 2,8,9%.16% 4.41%
واضح القيم اللي هنا أكبر من أكبر واحدة في هدول لإن
أكبر واحدة هي هنا أقل بواحدة 32 بعد كده الشرط أندي
ممتاز كفقرات بتحقق هذا الشرط إذا جميع هذه
التباينات أكبر من التباينات المشتركة اللي هي تربية
تباين العوامل فيما بينها لكن عندي مشكلة اللي هي
عيش أن في عندي فقرةالتباطة تسعة من مائة مع العمل
الكامن وفي نفس الوقت رمز هنا 96 من ألف انا عايزه
يكون أقل من تمانية من مائة على الأقل يعني من خمسة
و تمانية عشان يعتبر النموذج بشكل عام كويس ماعرف
كده إيش تروح أعمل، بدي أحذف الفقرة التالتة بدي
أحذفها، بعلّم عليها و بحذفها أوريكيها على ال Amos
هي عندي الآن هي جهزة محدوثة وعملت run كويسطبعا عند
معملة run هي النتائج راكز واحدة واحدة مازالت يد
غير دالة حصائيا فانا عايز اتكون غير دالة لكن
مازالت هد أقل من خمسة okay القيمة دول اتحسنوا كانت
واحد تمانية تسعة تسعة وتانية تمانية خمسة حاجة
وصارت فوق التسعة او عشان كده انا في السليم رمز
zero تمانية اربعة كويس بس لسه برضه عاليمظبط هيك
إذا ما كده أنا حسنت بعد ما عملت هيك النقطة المهمة
جدا الآن بدي أوديكي إياها على برنامج الاموس لو
روحت على view text output أكبلك الشاشة view
text output
I estimate إذا
بروح على view مرتين view text output فيها عندي
estimate modification indices وهي ال covariance لو
طلعت على معاملات الإرتباط الموجودةبين E3 وE4 ووضح
ادول اكبر تغير موجود 13 هذا لو انا اقدرت اشيل
التغير ما بين E3 وE4 هينزل التغير مقدار 13.6 يعني
لو اعملت تغير يعني رابطت الخطأ التالت مع الرابع
هيحسن ال covariance وينزل مقدار 13 انا بأني دايما
ال covariance يكون اقل ما يمكنإذا هذه المنطقة
education indices بيالي إن أكبر معامل ممكن أن ينزل
هو 13.6 وبيحكي if you repeat this analysis ذا كارت
التحليل creating the covariance between E3 وE4
واخد في العين الاعتبار التغيير بين E3 وE4 as a
free parameter بيقلل
الـ covariance بمقدار 13.638 على الأقل يعني أنا
بدي أحاول من خلال الرسمة كل اللي أعملوه E3 و E4
هدول انا أزغر الشيء شوية E3 و E4 أربطهم مع بعض ك
covariance كيف أربطهم؟إذا بدى أحل أي مشكلة الآن
لازم أرجع من الصفر إيش أرجع من الصفر؟ يعني ماعملش
عملية تقدير كيف ماعملش تقدير؟ شفت العلمة الحمراء
اللي جانبها ترجع لوين؟ من البداية إيش مبتطلب؟ بدي
أربط E3 و E4 بعلمهم و بعمل plug-in و فيه draw
covariance ربط الاتنين مع بعضهذا معناه لو انا عملت
التغير بين E3 و E4 هذا هيقلل التغير على الأقل
بمقدار 13 حكي عليها طب ليش اختارتهم؟ لأن ده أكبر
قدر ممكن من التغير اللي يقل طب بنعمل run هيحفظ وهي
run أعمل calculate estimate دوة أحمر مع كده شغل صح
دوة الضغط واحدة تطلع للنتائج
لحظة صرنا كويس لحد ما هنا هذه كانت صغيرة جدا كان
zero zero zero اصلا zero تانية تلاتة معقولة بس
مازالت برضه غير دالة احصائيا مازالت دالة احصائيا
انا عايزها تكون غير دالة المربع عايزه اقل من
الخمسة المعياري واضح لان صار اقل من اللي فات اللي
فات كانت اتنين و نص هدول ما شاء الله عليهم قربوا
للواحد مع كده ممتاز القيم هذا انا عايزها اقل من
خمسة في المية كافضل شئلكن برضه لما تم هيك مش عاطلة
لإنه ماعنديش إلان إمكانية أحد في أي فقرة مظبوط لإن
هدول الارتباطات قوية ماقدرش أحذر أحد فيهم
الارتباطات اللي هنا قوية ماقدرش أحدف إلان بتام
عندك .. إلان .. أه ممكن الآن بالظبط ممكن ممكن إلان
بتاوريك لو حدفت الفقرة واحدة بس مش هيشتغلفلكن لو
حدفته كله خلينا نشوف اذا عشان اعمل عملية تعديل
برجع للصفر كويس انا افترض عامل مهم بخليه بخليه على
الوضع اللي احنا فيه ممتاز يعني الوضع اللي احنا فيه
طالما هي بين خمسة من مائة الارامس ايه و تمانية من
مائة تعتبر مقبولة يعني اعتبر النموذج ناجح بشكل
محدود لكن خليني افكر لو انا شيلت الفقرة هي دي اللي
هي الفقرة الأولى مظبوطهذه الحدث حدثت
هيك مظبوط لو جيت احفظ و اعمل اعطاني
تحت تحت ال error not estimating ماعملش عمل تقدير
لان مفهوش يكون فقرة واحدة في البعد طيب بنشوف اللي
حكته زميلتك نشيله كله هرجع تاني مش هيكوخلّيكي
أقولها أنه هيوعلج عليها لأن أنا اشتغلت غلط فبتالي
علّج البرنامج مع أن اشتغلنا غلط ماريش ثماني بعملها
نرجع تالي للملف تبعنا
هو احنا المفروض اشتغلنا عليه عشان ما اشتغلناش فى
الطريقة يعنى خلاص لأن هذا التمك بتام فقرة واحدة مش
صح انه انت تشتري عليها ممكن
هنبدأ نغير الارتباطات هذو الممكن جدا المهم فى
الآخر أنا وصلت للنموذج اللى ورايتش شكله تاو
النموذج الأخير بعد ما اشيلنا الفقرةلحظة احنا شننا
هذه الفقرة عملنا ارتباط بين E3 و E4 انه أكبر تغير
بعدها بشوف التغييرات اللي بتصير باخد الأكبر و
بعمله عملية رابط فيه ما بينهم إلى الخطوة الأخيرة
بعد ما خلص ممكن أنسخ كل الرسم هذه على برنامج ال
board النسخ بصير من خلال العلامة
شوفت هذه العلامة هيك هذه بتعمل عملية نسخ لبرنامج
ال word طب ممكن مغير تحديد أي نسخ لو فتحنا ال word
بنسخ
الرسمة كما كانت
خلاص الان الخطوة البعدها واضح انه لو حدفت فقرة
اتوقع اندي فقرة واحدة مش تبقى مش ماشتغلش فابدأ
أروح نفطر بدي أحدف عمل بالكامل لو حدفت العمل
التالت بالكامل هيك حدفت العمل التالت بدي
أعمله run وهي العلامة الحمرة الان اتلاحظيالصارت
مستوى الدلالة 01 4 مربع كواي هيك هذول اتين متحققين
مؤشر رمس 07 3 يعني حتى الأول كان أفضل لما كان
العامل موجود كان أفضل واضح؟ يعني وجود العامل كان
بيعطي تفسير أكتر للنتائج خلاص، فالتالة الصح أنه
أخلي تفسيرها تموجودةيعني حدث عام بالكامل ماقدشنا
تحصل النتائج إذا معاك إذا هتبقى على .. نعم صحيح
بس في الخطوة اللي جابلك أنا تحصل إنت لو ركزت معاه
.. مش دايما لأ .. لأ مش دايما إذا
مرة تانية أنت طلع ال boardأخر نموذج وصلنا إله بعد
ما حذفنا الفقرة التالتة وصلت سبعة و خمسين و ده
أحسن بالتالة ده النموذج الأفضل معناه كده الأن أنا
كباحث هحكي النموذج النهائي بعد ما خلصنا التحيل
العام للاستكشاف من التوكيد الأربع فقرات هدول
موجودة مع العام الأول اللي هم تبعون الابتكار
والادراك شيلنا منه الفقر رقم تلاتة مع كده هذا
النموذج بشكله انه يعتبر مافيش اكتر تحسينات فهو
هتوقف لغاية هنا في هذا النموذج اذا الخطوات معنى
كالتالي اول خطوة بعد مفتاح برنامج ال SPSS اللي هم
دعم العمليةال summary لكل اللي أخدناه بفتح
ال amos من خلال SPSS و ببدأ الخطوة الأولى فى عملية
رسم النموذج احنا الرسم اللى كان فيه مشكلة فى الأول
فلان جيبنا الملف تبعنا اللى هو الملف اللى وصلنا
إلىه اخر حاجة اليوم أنا بس لان بجرد بعيد نفسى فى
الشغل اللى اشتغلناه مع بعض
خلاص فبالتالي الملف تبعي كان موجود على ال drive
تبعي اللي هو example 1 وحكيت
في الآخر خالص تبقى عندي عمليا لما نشيلت الفقرة
الأخيرة هذه المجال بالكامل وعملت run وبيعطي هذه
النتائج
هذا النتائج اللي بعد ما حذفنا العامل اللي لو حبيت
أحسن بروح ل view و هي text output و في عنده
modification indicesبعطيني لو بدك تشيل ما تم الشيل
كتير يعني مثلا لو بده أشيل حيكون بين مين ومين
التلاتة وخمسة واتنين وتلاتة واضح هذا أكبر شوية
ممكن هذا أكبر مش هيك ستة point أربعة فممكن أعمل
تغير بين تلاتة وخمسة بين تلاتة وخمسة هنا مهم جدا
هل تلاتة وخمسةمن نفس العامل والله إذا من نفس
العامل بقدر، مش من نفس العامل بقدرش، بالتالي مش
هقدر أطلع تلاتة مع خمسة، إذا أنا كده أنا توقفت،
بالتالي الحل هذا هو يعتبر حل النهائي، إذا حلنا
الأفضل كان عبارة عن إيش؟ أبقى على تلات عوامل، مع
حذف فقرة من مجال الإدراك، وده أحسن نموذج توصلنا
إلهمخلاص كده بنختم و بدي أحاول أعملك ملخص من ال ..
من البداية خالص للخطوات اللي عملناها اليوم، الله
تكبر و الحمد