بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنكمل
الجزء اللي أخدناه المرة الفاتتة اللي هو التحليل
العاملي التوكيدي و هنضيف عليه بعض الإضافات البسيطة
حكيها المرة الفاتتة كان عندى تلت مجالات المجال
الأول فيه تلت فقرات خاص بالذاكرة مجال خاص بالادراك
تلت فقرات و الابتكار كان فيه أربع فقراتلو بدي أعمل
عملية حذف أنا عامل هنا تفاعل لو بدي أشيل التغير
اللي هنا بس بعلم على ال .. شفت .. خليني أكبر
الشاشة شوية كويسة
الشاشة بارحة هي علامة الحمر اللي هنا فبحط لغاية من
سلون أحمر و بضغط و تروح اللي .. اللي أنا بتحاول
أعمل run البرنامج أتأكد الأول شغلة مهمة أن التلات
خيارات هذول نشطات اللي هي maximum likelihood نشطة
وفي ال output بدي أضع مانساش الأول تلاتة بالإضافة
ال modification disease زائد test for normality
and outliers هتكلم عليها اليوم بعمل
run
إذا أشتغل البرنامج بطريقة سليمة، بتلاحظ السهم أصار
لونه أحمر، بيدعرض النتائج، بعمل click اللي
مقاطين هنا، هذا عبارة عن unstandardized estimate،
اللي هي القيم غير معيارية، بعرض المعيارية من تحت،
اللي هي standardized estimates هدف صناعة أيه؟
المرة اللي فاتت
حكينا فيه حاجة صدق .. صدق التقارب و صدق التمييز
التقارب تكون العلاقة بين الفقرات و مجالها او
عاملها الكامن قوية التمييز الارتباط منه مضعيف هنا
بلاحظ الفقرات الموجودة عند ..
لتلاحظي الفقرة الأولى مثلا سلب واحد وعشرين مليون
تعتبر صغيرة ايه السلب سبعتاشر مرضه صغيرةالقيمة
اللي هنا 4% برضه صغيرة فواضح القيم منها صغيرة
فبالتالي هذا بيعطيني حق تماما أن الصدق التمييز
متوفر حتى بدون ما أقارن متوسط التباني المستخلص من
كل عامل و أقارنه مع مربع كل قيمة من هدول لأن أكيد
هدول القيم طولها صغيرة إذا مربعتها أصغر هتصير
فبالتالي حجم التبان تبعها صغيرفبالتأكيد التبيانات
هنا حتى لو كانت شوية ضعيفة هتكون أكبر من اللي هنا،
إذاً هذه الشغلة، لكن أحيانا العوامل الكامنة ممكن
يكون فيها ارتباط في ما بينها وارتباط يعني أكتر من
2 من 10، 3 من 10، 4 من 10، هنا بيلزم أن أقارن
متوسط التبان والبطالة من خلال العوامل مع مربعات
التبانة اللي هنامهم أقارن لإنه في علاقة من العوامل
الكاملة، لكن إن لسه محالة وجد أنه التباين والصخلص
هنا في المتوسط أقل من التباينات بين العوامل، مع
كده فعندي مشكلة لإنه صار كده العوامل بتفسر أكتر،
أنا بدي الفقرات هنا تفسر أكتر، لكن واضح الحالة
لإنه صدق التميز متحق بشكل كويسلو طلعت على المعاملة
أطلع زي معاملة الفقرات واضح أنها عالية لو جيت لعمل
التان واضح أنه في فقرة ضعيفة اللي هي Zero تسعة
احنا عادة تلاتة من عشر تعتبر مناسبة يعني لغاية
تلاتة من عشر كويسة و أطلع فوقه أفضل لكن تسعة من
مية مع كده هذه الفقرة فيها مشكلة لو طلعت على العمل
الأخيرواضح هو ده أقواهم، مظبوط؟ خلال التشبعات
الموجودة هو كان أول واحد، فواضح حد هو الأقوى فيهم
لو أجيت على المؤشرات زي ما حكينا عليها المرة
الفاتة
طبعا تكون قيمة مربع chi غير ده اللي عصيا قلما
تتحقق لأن العينات الكبيرة غالبا بتكون ال V value
صغيرة فبالتالي هذا الشرط غالبا صعب ان يتحقق لكن
ربما لكن في حالتنا لأ فبطلق بدل منه على قيمة مربع
chi المعياري واضح القيمة أقل من خمسة فبالتالي
المورى كويسة المعيار التلاتة اللي بعد هياللي مؤشر
المطابقة للمقارن أو حتى مؤشر حسن المطابقة أو جودة
المطابقة مش موجود هنا لكن ممكن نطلعه لازم يكون 9
من 10 على الأقل فواضح القيم اللي هنا القيم الأولى
قريبة جدا من 9 من 10 التاني شوية بعيدة يعني بدأ
شوية تحسين التالت اللي هو احنا هنركز عليه مؤشر
RMSE قيمته المقبولة 5 من 100 أو أقلهنا مش متحق
بالمرة لإنه القيمة السيئة تكون أسوأ شيء تمنمية و
أعلى أنا عند تسعة .. ستة و تسايم من ألف فبالتالي
بوضع القيمة دي كبيرة فربما لو علجت شغل معينة هذا
كله يتصلح في خطوة واحدة طب الواحد أول ما هيفكر أنه
إيش يعمل الفقرة هي دي مزعجة مش هيك فأي هي دي اللي
أنا مش عايزها فبالتالي ممكن أشيلها فده أول حاجة
بفكر فيها فخلينا نحدثها مع بعضطب الحدث عشان أرجع
أشتغل تاني أعمل تحسين للنموذج لازم أرجع لنقطة
الصفر نقطة البداية أرجع لنقطة البداية من .. من
السهم التاني بتطلع النتائج لبرا فبتاع ليك مبدأ من
الصفر اللي أنا ببدأ ممكن أجسس الفقرةأه مش مشكلة لو
محدد تيش بهم بتحط العلامة الحمق .. أيه المؤشر تبع
المجص يكون على السهم و يكون الضوء أحمر هيك و ضغط
واحدة بس و التاني نفس الشيء و التالتة نفس الشيء
هيك انجسطت كل حامل حمرن مرتاني هي calculate
estimates طب ممكن أجيبها من خلال analyze في عندي
calculate estimatesبس هذه هي ايقونات جاهزة لو انت
حفظتيهم بكون أسرع طبعا
لغاية .. أنا بشتغل لغاية ما تضوى العلام اللي هنا
ضوت هيك ب .. برجع تاني واضح الأمور صارت يعني أفضل
لحد كبير انه قيمة مربع كلمة عيارة صارت أقل من
الأولالقيم اللي عندى تعني المؤشرات المطابقة سواء
كان المطابق المقارنة و Tucker-Lewis واضح انه
قرابات او اكتر من 9 من 10 بالتالت حق الشرط تم مؤشر
رمز هذا حكيته طويلة 084 لسه بده طالما لسه بده مش
هقدر احدث لإن الفقرات اللي عندى محدودة وذكرنا مرة
فترة يفضل دائما المجال يكون فيه على الاقل 4 على 5
فقرات كل مكان اكتر وكل مكان افضل اكتر بس برضه مش
اكتر كتير اللي انا هرجع تانى
واضح لان ان في عندي مشكلة بدي اروح هذه مرة تانية
هي ال run وهي
ال output في view في text output في
عندي modification indices
هنا فيه واضح ان التغير ما بين بعض الأخطاء الغير
قابلة للقياس مثلا بتغيرات غير مرئية اللي هي ال E
هذه بتعرف ان التغيرات عندي نوعين مرئي اللي هي
الفقرات هذه مرئية وغير مرئي اتنين اللي هم من اخطاء
القياس و العوامل الكاملة نفسها هذه غير مرئية فلاحظ
التغير هيقلبمقدار تلت عشر إذا ربطت اللي تسعمية
عشرة ده أكبر واحد و تمانية و عشرة بربط الأخطاء هذه
إذا كانت تنتمي لنفس المجال إذا في عندي .. بحين
أكتبهم تسعة و عشرة و تمانية و عشرة إذا في عندي
تسعة و عشرة لحظة أنا كتبتهم بالترتيبال .. الأفضل
أبدأ بمين بال .. بال 13 يعني التسعة و عشرة فبساكر
الشاشة هذه و بتربط تسعة و عشرة في الأول بحدد واضح
شو بتعمل إذا بدي .. بدي أرجع أسفر من الأول أجي
أربط .. بتعمل عمل التحديد في الأول بحط المؤشر بعد
ما اخترت اللي علمت التحديد لغاية نصية الديارة
باللون الأحمر والتانية زيهاو بيضربط هدول اللي
هنجع في .. في .. بيستدروا covariance و بس هي رابط
للإتنين أهم شيء مايكونش محدد أكتر من الشغل لإن
هعمله covariance برضه مع فجأة في المشكلة لو جاءت
لا سبحان الله بحق معملياش إما تراجع أو بقص اللي
عملته القصة العلم جاس و تعلم عليها و بتشريهااللي
أنا عملت تغيير الركز معايا كانت في الأول 0 8 0 8 0
8 4 أعتقد حاجة زي هيك نشوف بس في الأول نتأكد هي كل
شي موجود هاي save و هاي run 0
5 7 الأمور صارت كويسة لحد كبير أخد 0 5 7 تطور
ممتازة يعنييعني يعتبر النموذج يعني مش كامل لكن لحد
معين كويس لو حاولت مثلا أشيل التغير مانا أكمل كده
دول في فقرتين لو تمدمجهم بعبارة واحدة ممكن يكون
أفضل ممكن أربع تمانية و تمانية تانية أه ممكن
تمانية أو عشرة مثلا لو ضربوا تمانية أو عشراش أعمل
هطلع من الأول .. خلنا .. خلنا في الأول نشوف إيش
الوضع يعني لأ لازم في الأول كل مرةتتغير الأمور
هتكلها، تشوف هي بتتغير، ماتتمش على نفس الجثة طلع
واحد و تسعة بس مش في نفس المجال، فبالتالي خلاص مش
حارب أطول حاجة، بعد كده هكتفي تمنه
تسعة يعني لو عملت مش حاسس تفرج كتير، معناه كده
ربما يكون في عندى التوزيع مش طبيعيربما يكون في
عندك نقاط شاذة ممكن تحالي لو انشالت تحس من النموذج
خلينا ان انا وصلت للنقطة النهائية مظبوط في عندي
حاجة اسمها assessment of normality assessment
تقييم التوزيع الطبيعي هذه النقطة اللي احكي عليها
الان assessment of normality اذا هي اللي احنا
عايزينها الان هي ال ..
assessment of normality تقييم التوزيع الطبيعي ولا
لأ
واضح هي المتغيرات اللي كانت موجودة عندىطبعا أخر
حاجة بصرت لها اتنين كان في نموذج ال .. الادراك و
الابتكار .. الذاكرة تلاتة و الابتكار أربعة اللي
هنا بيعطينا أكتر أصغر قيمة أو أكبر قيمة و بيعطينا
حاجة اسمة skewness أو معامل الالتواء هنا معامل
الالتواء عشان أشتغل عليه و أعتبر التوزيع مش طبيعي
أو طبيعي لازم أحقق شغلتين
ممتاز اذا شرطين ممتاز قايم ان شاء الله عليك و انا
ماسألتش السؤال هذا في الامتحان اذا
الالتواء واحدة pizza الوين hotling الالتواء
كان القاتل الشرط الاول قيمة .. قيمة الالتواء نعم
القيمة المطلقة اكبر من واحديعني مش قريبة من السفر،
وتزيد عن ضعف الخطأ المعياري لمين؟ إله، للاتباق
نفسهاللي اعطانى البرنامج هنا في ال .. في ال .. في
ال amos اللي اعطانى قيمة ال skewness بس ما اعطانيش
الخطأ الميارى اللي اعطانى حاجة اسمها CR اللي هي ال
critical ratio إذا البرنامج يعطى CR اللي أنا وصلتك
في الامتحان CR اختصر لإيش؟ ايه ال critical ratio
ليش بستخدمها؟
ratio نسبة الحرجة نسبة الحرجة
النسبة لحركة كيف بتطلعها؟ بتطلع من خلال قيمة
الالتواء الـ CR بتساوي قيمة الالتواء الـSkinness
نفسها اللي موجودة على الخطأ المعياري للالتواء اللي
هو هذا على الخطأ المعياري إيه له؟ للالتواء هو
معطين الـ CR جاهزةمش ماطين الخطأ المعياري انا
ممكن احسب الخطأ المعياري ايه هو الطريقة للحساب
بيستوى 6 على ال N تحت الجزر فالخطأ المعياري هذا is
a skewness الخطأ المعياري بيستوى square root 6 على
ال N والن حجم العينة طبعا ال N موجودة عند 206 اللي
هي حجم العينة اللي كان عندى في البدايةلكن هو
البرنامج أعطانا يد جاهزة اللي أنا عايزه .. بذكر في
لوحة تزيد عن ضعف الخطأ المياري له يعني الـCR
الـscariness على الخطأ يعني الـscariness أكبر من
ضعف الخطأ يعني مع كده أتحق الشرط أن الـCR أكبر من
2 مع
كده في مشكلة التوزيع طيب مش متحقق إذا هذه الشرطين
اما قيمة الـ TOW أكبر من واحد أو الـ CR أكبر من
اتنين اه فاحنا خلاص يعني الـ CR أكبر من اتنين و ..
ومنتهت اه لو طلعت على ال .. طبعا انت عايزة بس هذه
الـ CR أكبر من اتنين لكن انا لو بدي أحسب هذه
بحسبها هذه ال securities موجودة عندى ولان موجودة
بحس بظهر بطلع قيمة الـ CR كذاالان بتلاحظى كلهم ما
شاء الله عليهم معدى واحدة اكبر من اتنين او معدى
اتنتين لكن هدول هي قيمهم مالهم اقل من واحد مظبوط
هدول باطلعش عليهم بقارنش القيم اللى هنا خلاص؟ لأن
شرط الاول ماله غير متحقق يعنى قيمة ال skewness مش
اكبر من واحد لكن لو طلعتى على في المملة التانية
والاولى او الاولى والتانيةأكبر من واحد كقيمة مطلقة
والسيارة أكبر من اتنين ومع كده هذول المتغيرين اللي
هو ممري واحد واتنين توزيه حمله مش طبيعي يعني ما
بقى ما يكون فيه غنقات شاذة في المتغيرين هذول ممري
واحد او ممري اتنين لحظة في ممري واحد او ممري اتنين
في عندي قيمة بواحدالقيمة الصغيرة في اندي 15 بعد
كده ممكن يكون في نقاط شادة صح أغلبهم في نفس الجثة
بس واضح هنا دي يعني القيم صغيرة في اللحظة هذه حتى
1 ل 53 فواضح أنه ربما البيانات يكون فيها نقاط
مترفة تركيب ضعف نقاط الشادة في
حاجة اسمها البعدها
نقراها مع بعض، التانية، لحظة أنا لأنا كل عمري قدرت
أعرفه أن هدول المتغيرين مالهم، التوزيح مش طبيعي،
طب من المشاهدات اللي خلته مش طبيعي؟ أروح أحذف
الأتنين، ما هي قصة، أنا عندي مشاهدات، متين وست،
ربما لو حذفت مشاهدة أو تنتين أو تلاتة أو أربع أو
خمسة أو ستة أو هيك، يتحسن الوضع، فبالتالي مابحذفش
المتغيرات، بحذف حالات، عشان كده واحد ده مايكون
عنده حاجة معينة ماله كبير، بحيث لما يحذفش بيها
الحالاتالان ال Eview البرنامج اللي قاموا باسمه
يعطينا حاجة .. حاجة اسمها observations
farthest المشاهدات اللي بتكون بعيدة from the
centroid على المركز هي القيم الشادة مع طريق واحد
عملها واحد هندي اعتقد اسمه مهلا نوبيس ا distance
واحد سمي مها لأن اسمه كبير هي مها لانو بيس ال
distance فبضغط عليه بيعطيني
كل مشاهدة مع القيمة تبعتها تاعت مها D2 ومرتبط
لاحظي من الكبير للصغير طب هدول ال observation
number هو رقم الحلاتهذه طريقة الـ EVOS طريقة الـ
AMOS إذا اللحظة إنه أول مشاهدة رقم 23 طلعت
قيمة الـ 500 D² لها بالساعة حوالي 36 382 هذا
القيمة أنا أخبره أنها أكبر قيمة هذا الاختبار الـ
chi-squareبضرجات حرية بتساوي عدد الفقرات اللي
موجودة عندك إذا بتطلع الآن هذا قيمة الاختبار تطلع
النقطة الحرجة النقطة الحرجة عبارة عن كاي سكوير ال
DF بتساوي عدد الفقرات
و باخد مستوى الدلالة واحد من مائة وخمسة من مائة
البعض بفضل ياخدوا لا واحد من مائة ولا خمسة من مائة
ياخدوا واحد من ألف و هنشوف الألفات مع بعض و هنا ال
P value المستوى الدلال الأساسي واحد من ألف لكي
أبدأ أطلع حد من خلال الجداوة الإحصائية طبعا في
جداوة خاصة من مربع كاي هوريكي يلا ان شاء الله مع
بعض نشوفه و بعدين ببدأ أوريكي كيف أطلع قيمةقيمته
من خلال الـ Excel سهلة ممكن أطلعها من الـ Excel أو
من خلال الجدول أنا في التفريق التحريكي سأعطيك جدول
تطلع القيمة هذه وحوريك بعد شوية كيف نستخدم الجدول
لكن على الأقل خليني .. أو نفتح بس ال ..
أهي ال Excel بستفتحها
المقطع الحالي بتعرف الجدول الحصائية كيف تستخدميها
أنا هاوريكي بطريقتين هاي ال alpha هاي ال alpha
هناخدها بواحد من الف الملف هذا تبع ال X هحطلكيه
على الصفحه بحيث الأمر اللي أعملكيه الآن يكون جاهز
هو ال DF 200 و 6 حلوات و بتطلع ال critical value
أو نسميها ال CR
طبعا ال Excel هيعطي نتائج دقيقة 100% ان جدا و لا
يكونش موجود عندي سطر اللي فيه 206 درجات حرية
فهياخد أقرب حاجة له هاي ال functions تبع ال Excel
في هنا حاجة اسمها select category بختار ال
statistical دوال إحصائية بعدين بدور في كل الدول
بدور فقط في الدول الإحصائيةالـ command تبعي بيبدأ
حرف الـ C وبالتالي بكتب ابحث عن الـ C و بس في الـ
C بتطلع عليهم كلهم اللي انا عايزها مكتوب عليها chi
-square ده يعني
واضحة chi-square dot inverse R T small أو كابتن مش
مشكلةكاي سكوير بعدين inverse dot ارتي ارتي يعني ال
right side لان انا مربع كاي حاجة زي هيك واي
موافق كل حامل هو ال probability بتساويهي القيمة
هذه مظبوط وضايقة الحرية القيمة اللي هنا و اينتر
فبطلع الجواب على طول 274 طلعت
هذه القيمة الـ chi-square 206 عند 1 من 1000 طلع
الجواب 274
إذا كانت قيمة D هذه تربية أكبر من نقطة الحرجة
معناه كذا هذه الحالة تعتبر نقطة متطرفة إذا كانت
شده extreme point إذا كانت D تربية أكبر من K هذه
فإن هذه
المشاهدة فإن المشاهدةفإن النقطة أو المشاهدة أو
الملاحظة فإن النقطة أو المشاهدة على حسب أو الفقرة
من الفقرة تعتبر
شاذة يعني متطرفة
274 طب نجرب لو أخدناها مش 274 انا بدي أحاول أخدلك
إياها بقيم مختلفة هي واحد من مية وهي
خمسة من مية وضلالة الحرية بدي أخدهم أي نفس القيمة
لحظة المعيار صار ينزل شوية 256 .. 240 المعنى كده
هذا المعيار يعني واحد من الف يعطيني مرونة أنه بدي
أحافظ على القيم على قدر الإمكان يعني تخيل معايا لو
مثلا كانت عندي القيمة أبدي تربية 280
واضح ادي تربية اكبر من هذه و اكيد اكبر من هذه و
اكيد اكتر من هذه طب لو كانت 260 لو كانت دي تربية
260 مع كده مش اكبر من هذه لكن لو حطيتها 250 لو
كانت 250 ال 250 لو كانت 250 القيمة لو كانت القيمة
مثلا 250 هيكون 260
لو أخذت الأولى 266 ملاء دي تربيه واضح وحدي وليس
أكبر من هذه المعروفة مظبوط أصغر من هذه المعروفة
فبالتالي النقطة مالها ليست متطرفة لكن لو أخذت
الخمسة من الواحد من مية مصير ال 266 ملاء أصغر من
هذه المعروفة مع كده متطرفة يعني معناه كده أنا كل
ما بزغر قيمة ال alpha اللي هنا بحافظ على القيم
تبقى معي على قدر الإمكان عشان كده بناخدها واحد من
ألفواضح؟ لحظة اللي قال لو بتاخدها مش واحد من ألف
هي متفق عليه واحد من ألف لو بتاخدها واحد من عشر
ألف بتطلع أكتر معناه كده لو كان أندي 280 القيمة
واضح ال 280 مش هتكون أكبر من هذه معناه كده أعطاني
إمكانية تمهيش نقطة عادية غير مضطرفة عشان كده أحب
نحافظ على واحد من ألف كل كتب تشتغل واحد من ألف،
الغالبين يعنيإذا هذه الطريقة اللي ما عرفت إذا كانت
النقطة شادة ولا لأ، كل ما عملناه .. هاي مرتين نطلع
على ال .. هاي البرنامج بطلة حين وضع حد أكبر قيمة
ستة و تلاتين الستة .. لو قرنتها من اتنين و أربعة
أو سبعين أصغر منها، احنا بيحكي تعتبر قيمة مضطرفة
إذا كانت قيمة الدي تربي أكبر من كاي تربيواضح أن
عندي أكبر قيمة في هدول 36 طبعا بقى واضح أنه ببدأ
ينزل لتحت لغاية ما يصل للمشاهدات الأخيرة خالص هذا
زي اذا جابهم كلهم أنا مش عارف جابهم كلهم ولا لأ هى
بيقف عند نقلة ماعرفش جابهم ولا لأ بس واضح أنه أظهر
قيمة هنا سبعة فبالتالي خلاص تاخد دايما أول قيمة
كبيرة وإذا كانت أول قيمةمش أكبر من هذه، مع كده أي
قيمة بعدها مش أكبر منها، مش هي اتنين، هي ال
maximum بس
على هاي المعيار خلّي بالك هدول مش قيم، هدول لأ،
هدول اللي هنا، هد مش قيمة المشاهدة مش هد قيمتها
الدرجة، لأ، هد قيمة حساب دي تربيع الاختبار، خلاص؟
واضح أن النقاط اللي عندك، مش فيها نقاط شادةحسب
الموضوع، فبالتالي التوزيع مش طبيعي لهذه المتغيرين،
حاجة تانية اللي هي طالع أنا عند المتغيرين اتنين،
التوزيع مش طبيعي، لكن المشاهدات واضحة انها
مابيانتش ان هي سبب عدم اعتدالية التوزيع ففي الحالة
هذا انا هكتفي بال .. كما هو، يعني مش هنعمل حاجة في
النموذج اللي وصلنا إليه، يعني أحسن نتيجة اللي احنا
وصلنا لهذاومش سيئة هي واضحة من الأول كانت كويسة
إذا مرة تانية اللي عملناها اليوم من
خلال ال view ال text output شفنا assessment of
normality وحكينا تكون ال skewness عشان تكون عنده
نقطة توزيع مش طبيعي اللي يلتبق قيمته أكبر من واحد
و ال .. و ال CR اللي كنت كرهيش تكون أكتر من اتنين
والحالة التانية لو بدى أشوف من القيم اللي سبب
المشكلة بروح على المهن نوبلس و بطلق قيمة K² في
طريقة تانية عشان أحسب قيمة الـ D تربيح هذه
باستخدام الأسمي أساسا ذكر مع المشاهد اللي هو كانت
23 وكانت قيمة تهيأك المشاهد اللي بعدها 29 بس نقرن
القيم مع بعضو كانت قيمتها و هكذا سبعة عشرين و واحد
سبعة اتنين بناريك طريقة تانية بسرعة هيك على ال
SPSS لو أنا كنت شغال ال SPSS و مش شغال ال Amos كيف
ممكن أطلع القيامة هذه هاي ال SPSS العادى هعمل
حركتين صغار أكيد أنا دايما بكون عندى متغير بيمثل
رقم الاستيبيان مش هيك بس هنا مش موجود فابدأ أعمل
بس متغير لل ID لرقم الاستيبيان
يعني احرقن بس من واحد ميتين و ستة بسم
الله ميتين
و ستة كويس
هدول القيم بدي أخدهم و أحطهم علاء أحطهم كام و
أتغير هنا بس في الأولو خلنا نسميه أي اسم و يكون ID
طريقة
حساب دي
تربيحها دي من خلال الأسم أساس أنا حابب تعطيكيها
لأنه هتلزمني في المحاضرة تابعة يوم لحد ان شاء الله
هنتكلم على نماذج الانحضار لازم انا برضه اعرف ايه
قيم شده ولا لأ فالأمر هيكون من خلال analyzeو في
حاجة اسمة regression analyze
regression و linear اذا اناليز regression
و
بعدين اختار linear
هذا طبعا .. أنا مش هتكلم عن مدرج الانحضار بس أنا
عايز أستخدمه لغرض واحد أطلعلي قيمة دي تربية أطلعها
برنامج الأمس أنا افضل الأمس مش شغال فبدي أعمل حاجة
زيك هذا اللي بعمله فقط .. اللي انا هعمله فقط لحساب
قيمة دي تربية ماليش علاقة بتكون نتاج الانحضار اللي
بتطلع ال ID اللي عملته بحطه في ال dependentإذا ال
ID اللي هو الرقم الاستيبيان بحطه في ال independent
variable و المتغيرات اللي توصلت إلى هدول بحطهم في
ال independent كل المتغيرات مستقلة علمت عليهم و
دخلتهم كويس
هذه الخطوة الأولى إذا الخطوة الأولى كون في عندي ID
بروح على analyze regression linear و بدخل ال ID زي
كمتغير تابع و الفقرات اللي تموا عندي كمتغيرات
مستقلة بعدين في عندي saveو save في ال distance فيه
أكتر من شغلة بختار المهلا نبس أول واحدة مهلا نبس
أول واحدة بختارها فقط هاي الكل اللي بعمله بعدين
continue و okay أنا طلبت save بظبط إيش معناه save
معناه أحفظ هذه القيم كمتغير مش في ال output كمتغير
لو طلعت عليها كمتغير ألاحظ في الآخر خالص
اللحظة هي اللي متغير اسمه ياشي مهأ اللي هي مهأ هذه
بس هنا أعطانيهم المشاهدات مش مرتبات من الكبير
للصغير حسب الـ seminars نفسها أنا بإمكاني أرتبهم
من الكبير للصغير لان أرتبهم عشان نشوف أكبر قيمة
اللي تتذكر كانت مقابل الفقرة 23 و هكذا طبعا
الترتيب سهل في ال «eview» data بيانات sort cases
إذا للترتيب بروح data و بختار sort cases رتب
الحلات بس
أنا بدوريكي يوم بوريكي الشكل تبعهم sort cases by
إيش للمتغير تبعته علمها مظبوط أرتب حسب هذا المتغير
في عند الترتيب نوعيننوع الترتيب إما ascending يعني
تصعد من الصغير للكبير أو descending تنازل من
الكبير للصغير أنا عايزة من الكبير للصغير إذا كنت
رتبت هذا المتغير رتبت ال data كلها حسب هذا المتغير
من القيمة الأكبر في الأصغر ترتيب تنازلية continue
لو جهة تالع الملف تبعي بلاحظ
القيمة الأولى 23
why مهة تبعتها 36 وكذا و 36 و 7 من العشرة طبعا
أكبر و أصغر قيمة بتبين من هنا طبعا في حسابات في
اختلافات بسيطة بين البرنامجين بعض الاختلافات سرقت
الحساب لكن في الآخر النتيجة تقريبا واحدة لو طلعت
على ال output ال output بيعطيني هنا في نموذج
لانحضار خالص بيعطيني مهة distanceأكبر قيمة لها 36
في بعض الخلافات البسيطة بالاتنين لكن هذه أكبر قيمة
موجودة ذات طريقة تانية الاستخدام لإيجاد قيمة مربع
دي إذا واضح لي أن أنا هكتفي بهذا النموذج
و مش هقدر انا و ممكن احنا شوفنا في التحسين قبلها
جالي ان اربط مين سبعة مع تمانية مش هيك اعتقد نشوف
نرجع تانى text output هاي modification مين
مع مين تمانية مع تسعة واربعة
مع سبعة هاي لو تمانية مع تسعة
أربعة و سبعة لأ تمانية مع تسعة نشوف لو عملنا
تمانية مع تسعة بس هشيل في الأول التعليم ماشي ممكن
اربط تمانية مع تسعة هي تمانية مع تسعة هيرتبطت هيك
نشوف
اللحظة دلوقتي كل شيء اتحقق .. ايش كل شيء اتحقق؟
اللحظة .. مستوى الدلالة اكبر من 5% و هذا احنا
عايزينهمربع K أقل من 5 مؤشر مطابق المقارنة تقريبا
صار 1 مع كده فيه تطابق تام تقريبا ما بين البيانات
والنموذج اللي استخدمناها ومؤشر Tucker-Lewis قريب
جدا من 1 رمزي أقل من 5 من 100 وبالتالي الأمور تحسن
بشكل كبير لكن هذا معناه أن أنا هخسر شغلات برضه
المجال الرابح هذا اللي هو أقوى مجال يعني المجال
التالت هو أقوى مجال في رابط هيصير ما بين التاسعة
والعشرة والتامن والتاسعة أخسر فقراتفممكن انا اكتفي
باللي فات و أقول خلاص يعني الأمور كانت مضحكة يعني
شوف دايما الواحد بيحاول يحافظ الفقرات على أكبر قدر
ممكن مامسحش لكن لو اضطريت لو لسه الأمور ما زالت
فوق 9% بحاول أشيل لكن واضح إن لو أنا بدي أصل للوضع
المثالي هضحي ببعض الفقرات بعد ما أخلص بتم خطوة
أخيرة بدي أنسى خدوين على ال word كل مرة واحدة
قبل ما أنسخه على ال board بيتأكد في الأول أنه أنا
مش معلم ولا واحدة من هدول لإن لو .. اللي أنا عملت
نسخ هينسخ بس الجزء المحدد فقط فانا في الأول بيتأكد
أنه أشيل التحديد، هذي واحد، اتنين في حالة كويسة
ممكن تستخدميها أو إذا كبر الشاشةأحيانا الرسمة
بتكون مش عشرة فقرات و تسعة زي هيك، بكون أكتر فبدأ
أعمل حاجة اسمها resize the path diagram to fit on
one page بيعمل resizing بيظبطه لغاية مما ال fit في
one page طب اللحظة هذه حدود الصفحة اللي عندي، شايف
الحدود هذه هيك اللون الغمادي لازم رسمتي تكون جوا
اللون، هاي اللون الغمادي اللي هنالازم الرسمة تكون
جمال نورة لو برا تدخل عليها ماتطبعش فبالتالة بس
هعمل لحظة .. لحظة مش هعملش شغل رسمي بس هي كويسة
الرسمة لأنه مافيش إش كتير الرسم
الآن جاهز العلامة هذه معناه copy the path diagram
to the clipboard يعني اطبع او انسخه في الذاكرة
المؤقتة للبرنامج للجهازباجي على ال board و
بتم عملية نسخ هذا الجزء و
هذا كان تكملة اللقات اللي المرة اللي فاتت خلصي بعد
ال break حاطك مثيل تاني على نفس القصة و ربنا يسهل
ان شاء اللهبسم الله الرحمن الرحيم، هنكمل ان شاء
الله ال exam .. ال material اللي فات إذا لاحظتي
لما حسبت قيمة المهنوبلس طلعت تقريبا مقاربة لطلعت
باستخدام برنامج ال AMOS بس احنا نسينا شغل مهم، لما
استخدمت ال SPSS استخدمت كل الفقرات، لكن احنا ..
احنا في ال AMOS وصلنا .. شيلنا واحدةفلازم انا
أشيلها في الأول و بعدين أشتغل هذه أنا نسيت أعملها
فلازم تنعمل فلان مع بعض هيك نعملها مرة تانية
analyze زي ما حكيت regression linear من الأول خالص
هاي المتغير ال ID في ال dependent أنا كل فقرة
هحطهم معادمين الفقرة التالتة في المحور التاني،
مظبوط؟ هذه لأ، فبالتالي هحطهم كدههي سيب و ناخد
المهن و بس و continue نرجع تاني لملف البيانات طبعا
انا شيلت القديمة اللي هي مهة واحد الى انها يوم
رتبات لحظة كانت الكمشات تلاتة و عشرين ستة و تلاتين
pointالاتنين هنا تقريبا تلاتة يعني الفرق بسيط جدا
المشاهد اللي بعد رقم تسعة وعشرين كانت قيمته سبعة
وعشرين هنا point zero اربعة هنا point واحد بتالي
القيم سبعة انها اختلافات بسيطة بين الاتنين وهي
أصغر قيمة تحت خالص هنا صارت معقولة واحد point
اربعة عشر ولو روحت على برنامج ال amos وهي
القيمة المولودة عند
مو لسه فيه تكملة لهم فبالتالي النتائج مالها
متلائمة او متوافقة النقطة الأخيرة عساس نختم
الموضوع انا حسبتلك قيمة مربع كي باستخدام ال Excel
و ال Excel أعطاني نتيجة 100% صح الجدول الحصية
بتعطيك دايما نتائج تقريبية فانا هأعطلك على الصفحه
اليوم
الجدول الحصائية ومن ضمنها فيها جدول اسمه مربع كاي
كاي سكوير هاي شكل الجدول اتعب
النفس على اليمين هاي ال DF درجات الحرية الصفوف
بتشكل درجات الحرية اللي عميها بتشكل ال P value
القيمة ال alpha اللي انا عايزها انا عايزها واحد من
الف اللي قبل الأخير لو نزلت تحت هلاحظ المسموح اللي
هنا لغاية 100 بسموجود في kysquare لغاية مية درجة
حرية طبعا انا ماعنديش اكتر من مية انا عايز لغاية
ميتين و ستة فحاخد بس لغاية المية لو عند المية و
العمود القبل الأخير الجواب 149 طبعا الجواب هذا هو
الجواب الدقيق لأن هناك بس لغاية مية مش عايز ميتين
و ستةفهذا الجزء .. حتى لو كان فيه جدول معين أحسن
ممكن يعطيك نتاج أقرب اللي أنا عايزها لكن ال Excel
الأمر تبقى سهل جدا فبالتالي بإمكانك تستخدم ال
Excel في مثل هذه الحالات أو أي برامج تانية هذا كان
بالنسبة لهذا الجزء ان أنا حاطي مثال تاني توضيحي
المثال برضه انا حاطيته على الصفحة
هذه المحاضرة رقم 11 الان
اللي احنا عملناه في الجزء الأول مثلما فاتكملناه
وشفنا تقدير او تقييم التوزيع الطبيعي هذا الجديد بس
الان انا اضفت لمحاضرة اليوم دراسة حالة لطالبة
عملتها السنة اللي فاتت لما طلبت مني اعمل مشروع او
دراست حالة طلبتي اعملوا عدة أشياء من ضمنها كان
التحليل العاملي التوكيديف .. هذا مقياس للاستقرار
النفسي يمكن انت مش مهتم بالاستقرار النفسي انت ..
انت من مناهج و هيك لكن ممكن يفيدك في المناهج؟
في الحياة ممكن لكن بحكي كمناهج و طرق تدريس اعلم
نفسي هي اللي انا بقصدها لكن في الآخر هو سواء كان
الاستقاط او توظيفالاستكشافي والتوكيدي على مقياس
استقرار نفسي ولا مناهج ماعتقدش الفارقة الكبيرة،
المهم ما بحكي فيها انت .. لأن
عيناتكوا انتوا صغيرة، انتوا عبارة عن تجربة، مقيس
..
صحيح لكن ممكن يفيدك لو صممت السبيان بيفيدك مش كل
.. مش كل حاجة الواحد في حياته بياخدها بيستفيد منها
ولا كل واحد حاجة بيأكلها بيستفيد منها مش طبيعي
يعني لو الواحد بيأكل وما بيأكل وحسب حجة من اللي
يأكل اللي بيأكل وبينصح كان الواحد .. فمش شرط تاخد
كل حاجة المقياس خمسة و تلاتين فقرة أنا كبرنا هذا
الفقراتأحنا المثال الأولان اللي أخدناه كان جاهز،
هو كان ستة وعشرين وماكانوش عندنا ستة وعشرين، كان
عشرة جهازات اللي معناه، اللي هي الخمسة وتلاتين
كاملات معناه، المتوارد التابع هو استجابة الأفراد
على المقياس، والأفراد كان عددهم تلاتمية و تمانية و
سبعين شخص، يعني موضع حجم عينة ماله كبير،
بيحكوا يمكن التعامل مع المجالاتالتي بدورها اندرج
تحت مجموعة مؤشرات علناها المتيارات التابعة
المجالات كانت خمس مجالات في الاستبيان يعني لأن هو
الباحث مجالاته معروفة وفقراته موجودة وكله بيعمل
عملية اختزال للفقرات ويعمل بناء للمقياس بحيث يكون
المقياس مناسب لطبيعة البيانات فالمجال الأول الشعور
بالاطمئنان في الست فقراتالمجال البعده تقبل الذات و
التوافق معاهم من 7 إلى 12 المجال التالت تقبل
الآخرين و التسامح معاهم من فقط 13 إلى 20 الرابع
البساطة و التلقية في التعامل مع الذات و الآخرين من
21 إلى 25 المجال الأخير الخامس الشعور بالصحة
النفسية و الجسدية من 26 إلى 35 احنا الان هنفتح ال
file هذا و نشتغل عليه استكشافي ثم توكيدي انا هنا
حطيت لك تقريباالمخرجات يعني مش ك .. يعني بعض
النتائج البسيطة هيك و شوف أريك الرسمة ال script
plot كيف نعملها و هي في الآخر وضح شكل مكلكة من زي
الأول لأن الفقرات زادت خمسة و تلاتين و هدول مش
خمسة و تلاتين هدول أقل لأنه بعد ما عملتهم اختزال
في ال .. هناك في الاستكشاف نقصه بس وضح الوضع مش زي
الأول الأول كان الأمر وردي مش هيك
هو .. هو يبدو انه في الآخر اشترتها الأربع مجالها
هم خمسة في الأول بعدين بعد ما تعمل اختزال ممكن
مجال يروح المهم في الآخر يعني انت بتعرف القصة بعد
ما خلص العموم نفتح الفايل تبعنا الفايل هذا اي open
الفايل
اسمه cf1
الفقرات مسمية بي واحد بي خمسة و تلاتين وهي حجم
العينة تلات
مية تمانية سبعيةخلينا نبدأ الآن مثلًا زيك عندي
خمسة و تركين فقرة أبدأ أشتر عليهم و أشوف إيش ممكن
يطلع معايا فقرات و أحطها على الاستحليل التوكيل
مثلًا زيك يعني في البيت لو أشتغلتي يعني بياخد معاك
تقريبًا ساعةساعة لو انت شغلتي يعني بتقنى بده ساعة
ما بين اعمل استكشافة و المشكلة الكبيرة اللى
هتوجهنا من خلال مصروفة معاملات الارتباط اذا كان
الارتباط كبير بدي أشيله بدي أدور عليه واحدة واحدة
دى كان الاشكالية الوحيدة الموجودة عندنا لكن في
مقعدة دالك الأمور ان شاء الله سهلة اللى انا ذاكر
مع بعض هي dimension reduction factor بحط كل
الفقرات
الخطوة البعدها هي descriptive high coefficients و
هي determinant كامة و بلاش حكاية significance
levels لأن هو مرتبط كبير و خلاص يعني دال ولا مش
دال ما هو اللي كان كبير هكون دال غالب لكن ال
significance بأكدلك عليه ال extraction حكينا نختار
ال script plot و نحافظ على هذه و بعدين ماختارش ولا
حاجة من هدول هذه الخطوة الأولى و بضح المصطفة مزعجة
بنظبط؟ ومابينش حتى كل اللي فيها لأنه لسه اللي فيها
بدك تعملينه نسخ وحطيه مع ال Excel و بعدين تبدأ
الشغل ياشيه ما شاء الله واحدة واحدة لكن بلمحة هي
ان بينا الأمور لحظة طلع القيم هدول فش قيم كبيرة
أكبلك
كده كويسة
لحظة القيام كلها مالها صغيرة يعني .. يعني بحكي
كلام حقيقي لكن انت المفروض تلعب كل واحد منهم لكن
واضح الأمور كويسة واضحة هي ماشي زي ما انت عايزها
مش مشكلة .. مش مشكلة القيام سهل بهم مايكونش حاجة
كبيرة يعني هي مثلا في أربعة من العشرة، خمسة واحد
يعني أنا مسموح اللي من point 2 ل point 9 اللي أكتر
من point 9 مافيش حاجة فيها point 9 وبالتالي الأمور
كمصفوفة معاملة ارتباط مافيش فيها مشكلة أنا بيعني
أن المحدد تبعها يكون
أكتر من واحد من عشر تلاتة فواضح القيمة متساوية
point zero واحد تلاتة مش هيك المعنى كده القيمة هذه
معناها مناسبة يعني ماتكونش صغيرةأنا أعتقد في أحد
المرات طلعت القيمة هذه لما بتنكتب أحيانا البرنامج
يكون يكتب اتنين point مثلا اتنين ستة اي سالب
خمستاشر
فهذه
الصحة الطالب يوم الطلاب مش عامله اعتبروها اتنين
point اتنين ستةيعني اخدوا بس هذه القيمة ويعتبرواها
اكبر من واحد من الف فبالتالي الشرط متحقق لا هي
القيمة مش هيك القيمة واضح انها فيها 14 سفر زي ما
حكينا قبل هيك بعدين
اتنين اتنين ستة واضح اني صارت صغيرة جدا لو كانت زي
كده وده معناه ان في مفقرة بده حدثلكن الحالة اللى
عندى الحمد لله الأمور كويسة واحد من المئة مع كده
الأمور نسميها وردية يعنى مافيش حد مشاكل خلاص
اه
المهم يكون فوق التسعة من عشر مايكونش فوق التسعة من
عشر اكون اقل شرط التانى ان محدد يكون اكتر من واحد
من الفأو .. لكن لو كان أقل، مع كده فيه فقرات بدي
أشيلها، بشيل الـ8 من 10 لأن الـ9 من 10 مجاوبتش،
يعني الـ9 من 10 ما زالت قيمة صغيرة فبالتالي ما كنت
تعمله؟ فتشيل فقرات ارتباطها 8 من 10 الخطوة البعدة
الكيام واضح، أموره مالهاأول شي قيمة point 715
تعتبر كويسة مقبولة مع كده حجم العينة كافي مناسب
لإجراء التحليل الاستكشافي بارتليت test of
sphericity اختبار بارتليت الدورية اللي هو بيبين
إذا كان هناك في علاقة بين المتغيرات أو بين الفقرات
واضح أنها دالة حصائية 000 ومع كده في علاقة بين
المتعارضات في هذه العلاقة دالة حصائية مع كده
الشرطين لتحليل الاستكشاف قد تحققوه وبالتالي ممكن
واحد ينضي قدما في هذا الموضوع الخطوة
البعدها لو طلعنا على ال total variance explained
هو اعطاني من الخمسة و تلاتين عامل كامن يعملني
اتناشر عامل كامن طلع اتناشر عامل كامن لان انا
اخدته على المعيار ان الـ Eigen value او الجذر
الكامن يكون اكتر من واحد واضح ان كلهم اكتر من واحد
فاخدهم وحكى ان التباين مستخلص 53% يعني لو اخدت 12
عامل التباين 53.95% كلهم مع بعضفيش واحد بيقدر يعمل
اتناشر عامل لخمسة و تلاتين فقرة لو اللي عملت هيك
هتكون أمور فقرات مباطرة بشكل كبير فقرات مجالات
فيها اتنين تلاتة او اربعة في تاني مش منطقي لكن لو
طلعت على الرسم ال script plot و
احنا حكينا بشوف من في انحضار قوي لما يبدأ يقل بحط
gas بحط خط عند الواحد المرة اللي فاتت اعملنا
القاتم هي double clickودعم الـ double click على
الرسم
اللي عندي
حنكبر الشاشة شوية المرفات كبرناها كتير في القائمة
اللي بدها طلعت برا مابيانتش فبتروح على view هين
double click على الرسمة اي option انا اسمه option
y axis reference line هنا عند لحظة الشاشة كانت
رايحة على اليمين فاحنا ماشوفناش لما الشاشة كانت
كبيرة
تلاحظ الان هاي الواحد وهي apply فحط ليها عند
الواحد يعني
هذا مجرد ان قص هيك طبعا تحت الواحد نسيه خالص مع
كده هدول هيك اللي هيكون هو عدليها من اتناش مش كده
هدول اتناش انا بشوف وين فيه انحضار قوي اول ما يبدأ
يخاف بقى اتوقف على طول لو طلعت على الجدر
الكامنطب ايه القيم الأولى دي؟ 3.8 بعدين 2.2 انحضار
كبير 1.8 في انحضار 4 من 10 1.5 في انحضار 3 من 10
مظبوط بعدين إيش صار؟ بده يخل أكتر صار 1 من 10
معناه كده طالما هنا في عندى انحضار عالي هنا حوالي
3 من 10 أنا بده يجل معناه كده أيش بتوقفيعني مع كده
ممكن أخد أربع عوامل ممكن أخد خمسة خلاني أخد خمسة
في الأول خلاص بنفكر أخد خمسة نجرب ناخد خمس عوامل
تمام هيك؟ ناخد خمس عوامل خلاني أخد مش عارف الفقرات
اللي ورايحة هي الباحثة في الأول بتحكي هذه الفقرات
للمجال الأول ودول التاني مش بالضرورة اللي هي كتبها
يطلع حسب الاستكشافة الصحية إلا لو روحت تاني على
الاستكشافة كل حاملهخلاص هحدد extraction أنا حكي
بتاخد خمسة مظبوط يعني
خمسة أنا آسف أنا آسف هي fixed number هي خمسة ال
rotation مانساش اعمل طريقة او اختار طريقة very max
ال options نختار هذا 4 من 10
خلاص صارت تبان و مفصلة حوالي 30% طبعا كان 53% لـ
12 عامل لأن نقص لـ 30% لو
طلع الآن على أخر مصفوفة Rotated Matrix
هذا مش موجود عندك، موجود عندك الاربع، اخر واحدة،
ما الواحد بيجرب لغاية ما يصل، اه، لأ لو لاحظت اي
خمس عوامل، العامل الاول مشبع على لحظة الفقرات بي
خمساش، بي اتناش، بي ستاش، بي تلاتاش، هل هدول هى
كانت تعنيه في الاول ولا لا، هدى قصة تانية، ممكن
مايكونش بعضهمهي المجال التاني، لحظة المجال التاني
الفقرة 26 تشبع التاني والتالت ناخد الأعلى، الأعلى
قيمة مطلقة فبالتالي واضح حاجة تاني أحسن التالت،
هاي التلت فقرات لحظة
في بعض الفقرات يعني الفاضية، مظبوط؟ في بعض الفقرات
مش مقابلة معامل تشبعمع كده الفقرات مالها ضعيفة
يعني التشبه تبعها قلم 4 من 10 فتم استثنائها فهذه
الفقرة تصل إلى 22 و20 و17 هذه الحذفة ال 30 و23
حذفتها كذا المهم في الآخر الباحث وجد أن أربع وامن
يمكن يكون أفضل لأن في أندمجة مثلا تلت فقرات فممكن
نعمل .. هذا برجال الباحث هنا هي أربعة إذا أنت قدر
تسمي الأربعة الخمسة هدولبتسميهم مش جادر ممكن تعمل
طريقة أفضل تعمل ال extraction يكون عندى أربع
مجالات طيب
مش هي البرنامج لما بيشتغل في الأول بياخد الجادر
الكامن اللى أكتر من واحد بداخله فطلعوا اتناشر ما
هو هي بيحط الواحد بيحط الخط عشان تبين الرسمة يبدأ
من فوق بسأه بالظبط لحظة
الآن التباين سينزل لـ 26% إذا ما أكيد أنا وصلت لـ
26.9.5 هذا لما كان عنده أربعة، لما كان خمسة كم
كانوا؟ تلاتين و حلو، مش هيك؟ تلاتين و ماشي، عشان
أكتبها صح
لما كان خمسة كان تلاتين وتسعة من عشرة يعني
فيه لو أخدت أربع عوامل الفرق حوالي تلاتة أو أربع
الفرق نبطل الآن على آخر واحد آخر جدول الفقرات
اللي وصلنا إليها في ال rotated أيها المجال
الأول فيه خمس فقراتاللي هم التلاتة المجال الأول
الفقرة التالتة و الرابعة، ناشت، حتاش، نسعة المجال
التاني فيه ستة واربع وعشرين، ستاش، اتنين وعشرين،
خمستاش، خمسة وتلاتين، هذول ستة مش هيكوهدول خمسة
تلاتة ستة المجال التالت فيه خمس فقرات ستة وعشرين
واحد
تلاتين سبعة وعشرين خمسة وعشرين وفي الأخر فيه واحد
وعشرين برضه هدول خمس فقرات المجال الأخير
المجال الرابع التمانية وعشرين عشرة
اتنين
في الآخر واحدة بالتاني واحد اتنين اتلات اربع خمس
ستة سبعة تمان فقرات هدوء
للتمانية
سنة تمنية خمسة و تلتاشر اربعة و عشرين فقرة يعني تم
اختصال احداشر فقرة من قصر خمسة و تلتاشر اربعة
و تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و
تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و
تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة
و تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و تلتاشر اربعة و
تلتاش
و هنجيب البيانات تبعتنا بس مرة تانية اللى هى cf1
هى وضع 328 378 الفايل وضع
هي الأربع مجالات اللى عنده هى الفقراء لو اتبعت معى
المجال الأول تلاتة اربعة اتناش اربعتاش تسعتاش وكذا
اربعتاش تسعة وكذامش مشكلة الترتيب يعني ممكن انا
احطهم بهذا الترتيب هيك او احط تلاتة اربعة تسعة
اتناشر اربعتاش مش مشكلة المهم يكونوا في المجال
نفسه قلتله واضح انه اخر مجال عندي اما ده ماخدينهم
الستة وعشرين فقرة ولا .. او الاربع عشرين فقرة
للأسف اللي هم هدول هي الستة اللي هنا و هي خمسة و
فوق خمسة و هدول التمانية خلاص اذا هي .. فهذا بدي
ارسم معاك ربع ساعة سبعة عشر دقيقة على حسب
سهلة .. سهلة .. انت .. هي لما تتعودي عليه الموال
سهلة ماعتقدش أن هي تعملي واحدة و ت .. و تبقى
بالمثل شوف
ان شاء الله بعد ما أخلص تصوير إذا كان في إمكانية
بعرضه لكياأساس واحدة واحدة بس هو هياخد وقت لك انت
ممكن تعملي بسهولة خلاص الان هي الرسمة المكيس موجود
نذاكر
مع بعض ال output نفس
اختيارتي الأولى
بحفظ ويرن شوف
طالع بانضبط لون أحمر كده مافيش عندي خطأ في عملية
الرسم كلشي موجود مظبوط ويرن لحظة
المؤشر رمسي كويس لكن المطابق المقارنة دول فيهم
طبعا مساوية دلالة زي ما حكينا طالع ماحجم عيني كبير
صعب ان تكون قيمته غير دل الأحصائيينوبتالى هي
المؤشرات كويسة نرجع تانى للصفحة اللى فيها الشغل
تبعنا اذا هي المحاضرة اللى قاعد بالتفصيل موجود
عندك موضح
ان اتضح من الرسم ان
الارتباط ما بين العوامل كان ضعيفواضح الارتباطات
ضعيفة طالما ضعيف انا متأكد تماما ان التباين
المستخلص من كل عامل كمتوسط اكبر من اكبر واحد في
هدول بعد التربيع ان انت قيم صغيرة لما يجي ربيحها
تصغر اكتر اكيد اكيد اللي هناك هي .. يعني هكون افضل
بالتالي الصدق التقاربي والصدق التمييزي الاتنين
متحققين
زي ما حكينا مربع CHI ما بصعب أن تصلا تكون غير دالة
المربع CHI المعين واضح أنه أقل من 5% مطابق لكن
المشكلة في مؤشرات المطابقة سواء المطابقة المقارن
أو Tukey-Lewis واضح أنه غير مطابق وRamsey مطابق
لكن في اندشالات برضه بدأت تصحيحيعني ليش أن رمزي
كويس أنه أطنش حصل متوقع أن كل هذه المعايير تكون
مناسبة لمحاولة تصحيف النموذج بروح على modification
and disease وانلاحظ الارتباط بين بواقي القياس
للمتغيرات غير المرئية غير المشاهدة والذين يرى
عسبهم التأثر بالمتغير المستقل وليس للمتغيرات
الكاملة هي وجدت أو هو وجد أن في ..و هنشوف بالظبط
ليش، خمسة مع أربعة،
أربعة مع خمسة، و بعدين ..
اه
المهم يعني ال .. الارتباطات هذه، هي أربعة و خمسة
واضحة هي معمولة هنا، و بعدين تمنتاش تسعتاش
18 و18 و23 خلاص
نرجع تاني احنا على ال output
ونروح على view text output while indices
modification indices
بطلع العوامل .. هنا واضح .. انا باخد اعلى الشيء
موجود واضح ان معددهم كبير جدا لكن عملية اختيارهم
مش صعبة لحظة لو طلعت عليهم واحد واحد طبعا 23 مع F1
يعني بدربط الخطأ المقيس 23 مع F1فلو بتأكد أنه
موجود في نفس ال .. نفس المجال، نفس العامل و 23x1
موجود ولا لأ، بدرجع تانى أوين على الرسمة طبعا،
لكن بدأوا .. بدأوا على قيم كبيرة مثلا، فيه قيم
تانية مثلا زي 6، 18x3 أنا شايف 18x3 مش موجودين مع
بعض، 18x2 مش موجودين مع بعض هي .. و لما اشتغلنا
شهور تمت 18x19هدول موجودين في نفس المنطقة مش هيك
18-19 فهي
18-19 عالي هاي المنطقة اللي هنا فيه بعدين انه 18
برضه مع 23 بنكمل
بعدهم وبتأكد بس لازم يكونوا في نفس المجالماكنش
بنزل على اللي بعده اللي بعده ممكن أصل هاي
E4 مثلا بشوف أعلى واحد في هدول واضح انه مع مين مع
E5 صحيح مع E4 مع 11 بس هالي 11 في نفس المجالفانا
بحاول إيش أكون الاتنين في نفس المجال و أكبر ما
يمكن، فهي شرطين إيش ممكن نشيل تاني، هي 18, 23 و
18, 19, 4 مع 5 المهم بدور عليهم واحد واحد، بشيل
دايما الأكبر و برضه ماحاولش أشيل كتير، هشيل بحيث
أنه أبقى على الفقرات على أكبر قدر ممكنهي التلاتة
دول مثلا خدت تلاتة خدت أربعة قعد واحد بيجرب بياخد
واحده بيجرب وشوف كيف الأمور تمشي معاك إذا
الآن هيصير عملية الربط إيش ده عمل الآن خطوة هاد
بقعدها إيش عمل؟ مقدر أربطهم إيش أعمل في الأول؟
مقدر إيش أربط مظبوط لسه لازم أشيل .. أضغط على اللي
بجنب لحظة على أساس أرجع للصفر لإن أنا أبدأ أحدد
مين عايز أعمل في الأول مثلا اربعة و خمسة في الأول
بياخدوا الاتنين مع بعض أربعة و خمسة بحدد
أربعة و خمسة بعدين plugin draw covariance خلاص إيش
أعمل بعدها بدي أحدد تمانتاش و تلاتة و عشرين إيش
أعمل الآنأشيل التحديد خلاص بعدين هي علامة التحديد
اختار تمنتاش تسعتاش هي
تمنتاش وتسعتاش هي
تمنتاش وتسعتاش خلاص
بعد ايش اعمل اشيل التحديد
1823 واختار android conferences لو في كمان تاني
بنفس الطريقة بشيل التحديد بحدد و اعمل رسم للتغيرات
حاول تحفظ شغلك ويرن
أتحسن بشكل أوضح من الأول يعني صحيح حدث التلالة ما
زالت أقل من خمس هدول كانوا قيمة شوية بعادلان صار
أقرب من الأول و هدا زيها أكتر .. اتحسن أكتر بشوف
مرة تانية زي ما في حدث و هكذا الي انا برضه هوريك
ال text output تاني و هاي ال modification indices
و بنطلع على هدول مثلا 18 و 22 موجودين في نفس
المجال
1822 ممتاز اذا 1822 باجيش اعمل بطفة و بشيل التحديد
بحدد 18 حكينا أياش 18 و 22 فيه شي هو هي plug in و
هي draw هيحفظ
و هي run
يعني صار تحسن مش كتير، لاحظوا مش كتير، يعني القيم
صارت تمانية تسعة أربعة، تمانية تمانية، ماكانش فارق
كبير مع اللي فارق خليني بس نكتبه عشان نذكر تمانية
تسعة أربعة أخدت تمانية تمانية، ال zero الأن و اللي
تحت zero اتنين تمانية طب في الأول إيش كانت؟ أنا
نسيت، إيش أعمل؟ لمّا بنسي إيش أعمل؟بدي أرجع تاني
باخد شيل me اللي عملته هذا مظبوط 1823 هاي اللي
مجهز و
نشيل هذه خلاص نعمل run تاني عشان كده اللي واحد
دايما يحفظ باسم مختلف محاولة الأولى لمحاولة
التانية لمحاولة التالتة على أساس مايجعش في المشكلة
هذه
تمانية تمانية خمسة اتحسنت شوية تمانية سبعة زيرو
تمانية تمانية زيرو اتنين زيرو تمانية زيرو تمانية
زيرو تمانية زيرو تمانية زيرو تمانية زيرو تمانية
زيرو
تمof normality زي
ما حكينا عايزين القيمة تكون هذه اكبر من واحد وال
ratio هي تكون اكتر من اتنين واضح ان في عندي بعض ال
.. الفقرات هدول شايفه شايفه اللي انا بعلم عليهم
هذه الفقرات اكتر من واحد و اكتر من اتنين اللي هنا
فهدول
الفقرات توزيحهم مش طبيعيلو بنتطلع على منين
المشاهدات منهم هاي الفطولة أكبر واحدة اتنين و
تمانين أنا كمشاهد عندى الموجودات تلاتمية و تمانية
و سبعين، مظبوط؟ و كان فقرة؟ أكتر منهم
احداشر
فقطخلّيني أطلّع الملف تبعنا عشان نحسب أول الطلاق
هي على ال .. على ال Excel أه
موجودة هتا بس خلّيني أحسب أو ممكن أحسبها من الأن
وخلاص مش مستهلة
كاي سكوير C كاي
سكوير انفرس يعني القيمة الاحتمالية 001 وعدد فقرات
378 طلعت عالية جدا 468 لو
ارجعنا على ال amosواضح أكبر كما فيهم 82 مش أكبر من
نقطة الحرش بالتالي النقاط دي مش نقاط شده
بالتالي
الحين خلصت هيك فبس بحاول أعمل deselect لأي حاجة
معمولة و بعمل عملية نقلاللي هاد او ممكن اعمله fit
size في الأول resize the path بيظبط ليه في نفس
الصفحة و
بعدين
بنسخه على الاخرين لو حبيت تشوف مثلا القيم تابع
عليهم واحدة واحدة بالذات اللي
بتقعد يعني انت بعينيك في الآخر ال .. ال ..
الارتباط بين اللي انا مباين عليهم يكون واضح فيه
ارتباطات ضعيفة، مظبوط؟
طبعا ال .. يعني ..
مش هيبقى اي حاجة فوق تلاتة من عشرة كويسة بقى اي
حاجة اقل من كده بتشيل الفقرات فبكي اللي ابطلت
ودورت عليهم واحدة واحدة اذا في فقرة اقل من تلاتة
من عشرة بشيلها ممكن لحظة اتنام الفقرات اللي .. اه
ممكن .. ممكن جدا اذا واضح حاجة محاولة ان اصل
لمقياس معين لكن بدها تجربة، تجربة أو خطأ في كل مرة
لغاية ما اصل للنموذج الأفضلطبعا النموذج الأفضل
دائما يجتمع على أقل عدد ممكن من العوامل الكامنة و
أقل عدد ممكن من الفقرات مش معناه كلام أنه انا أمسح
فقرة عدد الكبير لأ بامسح لغاية ما يصير التحسن في
النموذج بطيء أو صغير جدا مثلا كان 8 9 4 في المرحلة
التالية صار 8 9 5 مع كده خلاص بتوقف لأن التحسن
ماله مش كتير
خلاص اللي أنا كله هنعمله هعطيكي أمثلة أو سؤال واجب
بيتي واحد بيقلل
التغير إيش
بيعمل البحث لأنه بيرجع لفقرات هذول اتنين إما بيعمل
عادة صياغة لو ممكن مبحوث ماكونشفي الأول أنت فاكر
فيهم ممكن يخدموا فقرة واحدة ممكن الأثنين يقدروا
نفس المعنى بالتالي وجودهم مع بعض يعني ممكن يعملوا
خلل واحد بزيادة .. اه زيادة فبالتالي الأثنين
بيقلصوا نفس الشيء يا إذا أنت شايفهم مهمات الأثنين
ومش قادر أشيلهم هترجع تشتغل من الأول أنت تقعد تعمل
عادة صياغة و توزع و ترجع مرة تانية توزيع و أرجع
مرة تانية دي معناها شهر شغل فبالتالي الواحد مش
بيعمل في الآخربتنزع عن واحدة غالبا هيك لإنه بعد أن
أنا جمعت تلاتمية سيبيان مش سهل أرجع تاني و أجيب
تلاتمية أجداد لإنه مستحيل تروح لواحد ويرجعلك
للسيبيان اللي انت خدت منه معلومة قبل هيك فبالتالي
غالبا هتشوفي عينة جديدة و هتاخد وقت وجوزها الأول
لذا الحدث أحيانا بريحمع أن أخر علاج هو الحذف لكن
النقطة المهمة جدا التوزيع الطبيعي التوزيع الطبيعي
فرضية مهمة إذا كان حجم العينة مثلا 100 فمدون لكن
إذا كانت 300 زي ذلك ففرضية التوزيع الطبيعي مهمة
ولكنها ليست 100 لكبيرة لذلك يمكن التغاضي أو تجاهل
شرط التوزيع الطبيعي للعينات من الطفقة فوق 200لأن
هي 100 تعتبر صغيرة 150 متوسطة 200 تعتبر كويسة كل
ما زاد بيصير أفضل فلأن 100 فما دون لازم يكون توزيع
طبيعي لكن بعدك لما بكبر حجم العينة صار 400 استحالة
لو دخلتله أي برأي إحصاء للتوزيع النورمالي يطلع
معاك توزيع طبيعي لأن هذه الاختبارات الحصائية
للتوزيع الطبيعي ان عملت لحجم عينة محددةلما بيكبر
حجم عينة كتير أو بنزل كتير بصير هذه الاختبارات
مضللة، بتعطيش نتائج دقيقة، لو لاحظت أو .. و احنا
بنشتغل، طلع في .. في بعض الفقرات توزيع مش طبيعي،
وروحت أدور على النقاط الشادة ماوجدتش، المعنى كده
هذه الاختبارات إلها قوة وضعف في حالة .. حسب حجم
العينة، لما العينة بتكبر، بصير الاختبارات تعطيش
أحيان نتائج قويةعلشان هيك بدي أعتبر أن شرط التوزيع
الطبيعي له همية قليلة في حالة حجوم العينات
الكبيرة، فممكن أنا أتجاهل هذا الشرط، لكن المهم هو
إيه لو كانت عينا سبعين و تمانين و ستين و أنا مضطر
أشغل هيك لإنه مجتمع الدراسة عنده في الأصل صغير،
فبالتالي لازم أعمل التوزيع الطبيعي، بيكون التوزيع
مهم و بكل حظ من سوى الدلالة أكبر من 5% في
الميسانين ولا لسه في أكبر قدر الشرط؟
اه و هذا ما بيشوفه صحيح ماكانش يعني في المثال
التالوي ما .. مافقش الشرط اه غالبا .. غالبا هذا
الش .. الشرط انه قيمة مربعك هيتكون دالة هيتكون غير
دالة حصيا هذا الشرط غالبا غير متحقق للعينات
الكبيرةفما انا بتجاهله لإن استحالة يعني نادرا لما
يتحقق لو كحجم عينة فوق ال 200 و ال 300 بيطلع
الاختبار ده الإحصائي يعني بتطلع بالفعل أقل من 5%
فبالتالي مهما تحاول تحسن في النموذج لو ممكن تكون
مثلا point 0012 مرة مهما يتحسن حيصل لغاية point 06
مرات مثلا مش عاقل على 5% لكن بدور عالميا على قيمة
مربع الكائن المعياري يعني بعد ما جسم على ال DFهذا
عايز تكون أقل من خمسة هذا شرط لازم يتحقق لكن لو
اتحقق الأولاني اللي هو قيمة مربع Chi بكون هو
الأفضل يعني معناه كده أنا من الأمور كلها متكاملة
مع بعض رقم واحد بعد أن خلصت استكشافه عايز التباين
المستخلص في المتوسط يكون أكبر من تربيه معامل
ارتباط بين العوامل الكامنة هذا شرط مهم جداأو لو
كان التقارب التمايز متحقق، يعني الإرتباط كان ضعيف
بين العوامل الكامنة، معناه بالتأكيد الشرط اللي أنا
حكيته اللي هو المتوسط التبان مستخلص أكبر من مربع
التبان بين عاملين كامنين، أكيد متحقق، هذا لو كان
إيش الإرتباط بين العوامل الكامنة ماله ضعيف، ضعيف
يعني إيش أقل من 2 من 10، يعني لو كان أقل من 2 من
10 أنا خلاص، يعني غالبا، لكن برضه لازم أتحق من
الشرطلكن لما تكون الارتباط بالعوامل الكامنة كبيرة
شوية، تلاتة من عشرة أو أربعة من عشرة أحياناً
العوامل الكامنة طبيعتها فيها ارتباط فيما بينها،
ماقدرش تتجاهها لو بس مش عايز قوة الارتباط التربيعي
اللي بينهم يتزيد عن متوسط التبان المستخلص، عايز
تكون أقل منهم ما هو لو زادت، أنت بتحكي عوامل كامنة
أو هذا عوامل غير مرئية أنت بتعطي هذا محور للمعرفة،
المعرفة أنا مش ماسكهأنا ماسك الفقرات اللي بتشكل
هذا المحور فالمتغير غير المرئي .. إذا المتغير غير
المرئي بفسر نسبة التباين لحظة معايا التباين غير
المرئي العامل الغير مرئي أو المتغير غير المرئي
بفسر نسبة التباين أكتر من الفقرة اللي هي المرئية
مصيبة مظبوط؟ أنا عايز الفقرة اللي أنا مسكها اللي
بتحكي هيك هي تفسر التباين أكترلكن لو العامل الكامن
هو فصل تبان أو اكتر مع كده انت بتحكي على شغل انت
مش عارفه لأن العامل الكامن عبارة عن مجموعة من
الفقرات بتكون فيه الفقرات تعتبر observed variables
متغيرات مشاهدة وده unobserved ال unobserved حكينا
العامل الكامن قلمين لخطأ القياس اللي هم الإيه اللي
في الآخر هدول غير ملئيات حتى لما تسميهم و تروح على
pluginبسميلك يوم مع بعض على طول الـ .. الـ
unobserved لل .. ال errors و ال unobserved لل
latent variables للعوامل الكاملة، خلاص؟ فبالتالي
هذا شرط أساس رقم واحد بعد هذا الشرط بتأكد من
المؤشرات اللي حكينا عليها قيمة المربع كاية تكون
غير ده اللحصيةمربع كام المعيار يكون قيمته أقل من
خمسة، مؤشرات حسن المطابقة أو جودة المطابقة، حسن
المقارنة وملائمة المقارنة و Lewis .. Turkey Lewis
يكون كل هذه المعيار تسعة من عشر على الأقل،
بالإضافة لرمز E يكونبالكتير خالص 8% يعني لا تجاوز
الـ 800 طبعا كل ما كان أقل كل ما كان أفضل إحنا
بفضل يكون دايما أقل من 500 يكون النموذج صالح بشكل
كامل لكن لو كان محصور من 500 و 800 يكون محصور بشكل
.. نموذج مناسب بشكل محدود بعدين
أطلع على ال outliers أو القيم الشادة أن وجدت وكانت
واضحةموجودة يعني يكون قيمة الـ D تربية بتاعة بهال
نوفوليس هذه أكبر من الـ chi-square لو كانت أكبر من
كده، المشاهدة نفسها تعتبر قيمة شاذة، بشيل أقولها
بالكامل، بتم حذف هذه المشاهدة أحياناً ممكن يحظف
مشاهدة اتنين، تلاتة، ملاحظة في خمسة أو ستة أو عشرة
لما يكون عنده عين حالياً تلاتمية، بتأثرش، غالباً
بتأثر مش قصدا على جودة البيانات لكن بتأثر على صحة
النتائج أو دقة النتائج بس
في أي سؤال؟ خلاص؟ الله يعطيك الله عفو