1
00:00:21,020 --> 00:00:24,980
بسم الله الرحمن الرحيم إن شاء الله اليوم هنبدأ أول

2
00:00:24,980 --> 00:00:28,400
لقاء في مصطلح الإحصاء التربوي الاستدلالي لطلبة 

3
00:00:28,400 --> 00:00:31,800
دكتوراه ألمانية وطرق التدريس في كلية التربية في

4
00:00:31,800 --> 00:00:36,400
الجامعة الإسلامية في الفصل الصيفي لعام الجامعة

5
00:00:36,400 --> 00:00:41,680
2018-2019 زي ما ذكرت في الجزء الأول من المحاضرة خطة

6
00:00:41,680 --> 00:00:48,700
المحاضرات التوزيع الموضعة على الأيام المحاضرات

7
00:00:48,700 --> 00:00:52,580
الخمستاشر يوم خلال الفصل الصيفي واللي شوية هيكون

8
00:00:52,580 --> 00:00:57,970
عادة مضغوط بشكل أكثر من الفصل الاعتيادي وإن شاء

9
00:00:57,970 --> 00:01:01,010
الله هبدأ اليوم في أول موضوع الموضوع عبارة عن

10
00:01:01,010 --> 00:01:05,150
مبادئ أساسية في الإحصاء بشكل عام وهأخذ فكرة عن

11
00:01:05,150 --> 00:01:10,710
الاختبارات البارامترية باستخدام برنامج الـ SPSS هأخذ

12
00:01:10,710 --> 00:01:12,910
لقاءين في هذا الموضوع اللي هتكلم عن الجزء الأول

13
00:01:12,910 --> 00:01:15,330
اللي هو مبادئ أساسية في الإحصاء بشكل عام اللي

14
00:01:15,330 --> 00:01:19,730
أنتم مؤكد عندكم فكرة عنه لكن هأعطيها بقالب

15
00:01:19,730 --> 00:01:24,890
مختلف لحد كبير ممكن البعض أخذها من سنوات سنة اثنين

16
00:01:24,890 --> 00:01:29,800
سنة اللي فاتت من عشر سنوات أنا أعرف أن أنتم

17
00:01:29,800 --> 00:01:33,940
موجودين بتخصصات مختلفة بالتأكيد في التربية وخلفيات

18
00:01:33,940 --> 00:01:39,280
إحصائية متفاوتة فبالتالي أنا هأبدأ من العدم من ولا

19
00:01:39,280 --> 00:01:42,420
شيء ولكن هنمشي بالتدريج لغاية ما نصل إن شاء الله

20
00:01:42,420 --> 00:01:45,440
لحد اللي احنا عايزينه بعد الأسبوع الثاني بعد

21
00:01:45,440 --> 00:01:48,980
اللقاء الثاني اللي هو هيكون يوم الأربعاء القادم إن

22
00:01:48,980 --> 00:01:54,110
شاء الله هنبدأ طبعاً أنا ما بشرح أنا بشرح في الأول

23
00:01:54,110 --> 00:01:58,850
يعني فكرة معينة موضوع معين بعدها بأعطي مجال

24
00:01:58,850 --> 00:02:01,930
لازم في أسئلة أو استفسارات على هذه النقطة لكن

25
00:02:01,930 --> 00:02:05,210
ما بتغطنيش كل لحظة وأنا بحكي كلمة تستلقى خلينا

26
00:02:05,210 --> 00:02:08,570
يعطي الفكرة في الأول بعدين بحكي إذا بنتقل لنقطة

27
00:02:08,570 --> 00:02:16,690
ثانية بأعطيكي مجال تستلقى فخلصها تكون بشكل منظم هذا

28
00:02:16,690 --> 00:02:19,550
الجزء فيه جزئين زي ما حكيت الجزء الأول تعريفات

29
00:02:19,550 --> 00:02:24,890
أساسية في الإحصاء مجدداً أذكرك بالمعلومات اللي

30
00:02:24,890 --> 00:02:28,290
أخذتيها قبل هيك والجزء الثاني هو اللي قايل يوم

31
00:02:28,290 --> 00:02:31,750
الثلاثاء إن شاء الله هيكون على عجلة الاختبارات

32
00:02:31,750 --> 00:02:35,750
البارامترية باستخدام برنامج الـ SPSS أساساً طب أنا هناخد 

33
00:02:36,820 --> 00:02:41,700
بعض الاختبارات بالـ SPSS لاختبارات الأساسية اللي

34
00:02:41,700 --> 00:02:45,200
أخذت قبلك في الماجستير لكن ما بعد ذلك هناخدها

35
00:02:45,200 --> 00:02:50,260
 ببرامج إحصائية مختلفة بالإضافة لبرنامج الـ SPSS

36
00:02:50,260 --> 00:02:55,800
هنبدأ بتعريف التّنسيق في الإحصاء طبعاً الإحصاء كعلم

37
00:02:56,920 --> 00:03:01,220
احنا بنعرف أول من استخدم الإحصاء هم الحكومات كانوا

38
00:03:01,220 --> 00:03:04,840
يهتموا بعدد السكان، عدد المواليد، عدد الوفاة الشراط

39
00:03:04,840 --> 00:03:09,240
الخفيفة لكن لأن الإحصاء تطور صار الإحصاء بيدخل

40
00:03:09,240 --> 00:03:13,120
تقريباً إن ما كانش في كل العلوم المختلفة سواء كانت

41
00:03:13,120 --> 00:03:20,600
علوم تربوية، علوم في الرياضيات، في الـ ..في الكيميا

42
00:03:20,600 --> 00:03:24,380
في الفيزياء في الأحياء في أي تخصص علمي موجود في تخصص

43
00:03:24,380 --> 00:03:29,320
التربية موجود لما بيهتم بعملية الإحصاء كعلم جمع

44
00:03:29,320 --> 00:03:34,920
بيانات وعرضها وتصنيفها وتبويبها وتنظيمها عرضها

45
00:03:34,920 --> 00:03:37,260
بشكل جدول و بشكل رسومات بيانية هذا الإحصاء العادي

46
00:03:37,260 --> 00:03:41,840
خالص اللي كنا بنشتغله لكن المهم في الإحصاء اللي هو

47
00:03:41,840 --> 00:03:46,330
موضوع اختبار الفرضيات كيف ممكن يكون عنده عينة صغيرة

48
00:03:46,330 --> 00:03:50,610
تمثل المجتمع معين كيف نتاج العينة عامّة على المجتمع

49
00:03:50,610 --> 00:03:55,510
ككل غالباً الباحث ما بيستطيع أن ياخد كل مجتمع يدرسه مش

50
00:03:55,510 --> 00:04:00,620
هيك فكان اللي بضطر ياخد عينة بس يكون بيمثل المجتمع

51
00:04:00,620 --> 00:04:04,560
كله تمثيل صادق ومن ثم ممكن يعّمم نتاج العينة على

52
00:04:04,560 --> 00:04:08,560
كل مجتمع الدراسة وهو بحتاج منه ياخد إحصاء نسميه

53
00:04:08,560 --> 00:04:12,020
إحصاء الاستدلال اللي هو موضوعنا ففي إحصاء وصفي

54
00:04:12,020 --> 00:04:16,860
عملية وصف الظاهرة عن طريق إيجاد مقياس مناسب لمقياس

55
00:04:16,860 --> 00:04:19,700
النزعة المركزية والتشتت بعدين نتكلم عن إحصاء

56
00:04:19,700 --> 00:04:24,560
الاستدلال اللي احنا شغلنا هيكون اللي هو نأخذ عينة

57
00:04:24,560 --> 00:04:29,460
ونعمل نتاج العينة على مجتمع الدراسة مثلاً احنا هينصب

58
00:04:29,460 --> 00:04:33,480
أغلب شغلنا عن الإحصائي الاستدلالي اللي هو عبارة عن

59
00:04:33,480 --> 00:04:36,980
مجموعة من أساليب الإحصائية اللي بأخذها من خلال

60
00:04:36,980 --> 00:04:40,420
تحليل بين ظاهرة معينة ممكن أأخذ ظاهرة أو أكثر

61
00:04:40,420 --> 00:04:45,920
مثلاً واضح أن فينا نفترض تدنّي في مستوى التحصيل ده

62
00:04:45,920 --> 00:04:51,410
نشوف إيش الأسباب ما هي العوامل التي تؤثر على زيادة

63
00:04:51,410 --> 00:04:56,350
فعالية الطالب في الحصة الدراسية أو ما شابه فبتقل

64
00:04:56,350 --> 00:04:59,650
بأخذ عينة طب العينات اللي هتأخذها إذا تطبق عليها

65
00:04:59,650 --> 00:05:03,470
اختبار فرضيات يجب أن تكون العينات احتمالية طب

66
00:05:03,470 --> 00:05:05,050
العينات الاحتمالية اللي مشترك عليها هم العينات

67
00:05:05,050 --> 00:05:11,390
العشوائية البسيطة المنتظمة والطبقية والعنقودية هذول

68
00:05:11,390 --> 00:05:13,770
عينات احتمالية اللي مشترك عليهم طب في عينات غير

69
00:05:13,770 --> 00:05:18,710
احتمالية لا يمكن التطبيق عليه اختبار فرضية، if 

70
00:05:18,710 --> 00:05:21,970
العينات الاحتمالية هي اللي أنا بأشتغل معها اختبار

71
00:05:21,970 --> 00:05:27,270
فرضية طبعاً هذا بيوصلنا للتعريفين ومهمات المجتمع و

72
00:05:27,270 --> 00:05:32,110
.. المجتمع والعينة طبعاً المجتمع عبارة عن إيش؟

73
00:05:32,110 --> 00:05:37,950
بأخذ كل الأفراد نفترض أن أنا مهتم بمدراء المدارس

74
00:05:37,950 --> 00:05:41,710
الثانوية في قطاع غزة خلاص المجتمع اتدرس وواضح

75
00:05:41,710 --> 00:05:47,130
عبارة عن المدراء كل المدراء ممكن أأخذ عينة منهم يعني

76
00:05:47,130 --> 00:05:50,010
أأخذ مثلاً محافظة أو محافظتين أو على حسب طبيعة

77
00:05:50,010 --> 00:05:53,630
الدراسة بحيث العينة اللي بأخذها تكون ممثلة للمجتمع ككل

78
00:05:53,630 --> 00:05:58,130
لأن المدير الموجود في شمال غزة ما هتفرق كثير عن

79
00:05:58,130 --> 00:06:01,170
المدير الموجود في غزة نفسها لأنهم ممكن معاهم

80
00:06:01,170 --> 00:06:03,470
بكالوريوس وممكن معاهم بكالوريوس تربية ممكن نفس

81
00:06:03,470 --> 00:06:06,190
البيئة بالتالي الظروف زي بعض يعني المجتمعات

82
00:06:06,190 --> 00:06:09,350
متجانسة فبالتالي ما هتفرق لو أخذت مدير من الشمال

83
00:06:09,350 --> 00:06:13,710
أو مدير من الجنوب لكن لو في فرق بينهم ما ينفعش عينة

84
00:06:13,710 --> 00:06:17,730
عشوائية عادية بأخذ عينة طبقية بحيث أأخذ نسبة تمثيل

85
00:06:17,730 --> 00:06:21,870
مثلاً عدد المدارس في غزة أكثر من الشمال ما ينفعش أأخذ

86
00:06:21,870 --> 00:06:25,170
عدد المدراء من غزة أقل من عدد المدراء في الشمال

87
00:06:25,170 --> 00:06:29,730
لازم يكون العينة متناسبة مع حجم مجتمع الدراسة في

88
00:06:29,730 --> 00:06:34,650
الأصل يعني لو مثلاً الشمال مثل 30% وغزة 40% فلازم

89
00:06:34,650 --> 00:06:40,780
أأخذ 40% من غزة و30% تقريباً من الشمال إذا المجتمع

90
00:06:40,780 --> 00:06:45,540
عبارة عن كل المفرضات غالباً الصعب بأخذ المجتمع كله

91
00:06:45,540 --> 00:06:49,140
وبأخذ جزء منه طبعاً لأسباب كثيرة ممكن توفير وقت وجهد 

92
00:06:49,140 --> 00:06:54,140
وتكلفة ممكن أحياناً أنا عايز قرار سريع

93
00:06:54,140 --> 00:06:59,140
فبالتالي عايز وقت ما ينفعش أقعد شهر شهرين في استطلاع

94
00:06:59,140 --> 00:07:01,860
وأنا عايز أأخذ قرار سريع فبالتالي بأخذ جزء من

95
00:07:01,860 --> 00:07:06,150
المجتمع الدراسة أحياناً الصعب الوصول للكل فبالتالي إن

96
00:07:06,150 --> 00:07:09,330
تروح أنت مثلاً لأقصى الشرق أو لأقصى الغرب أحياناً و

97
00:07:09,330 --> 00:07:12,930
أقصى الجنوب أحياناً الصحراء فبالتالي عامل الوقت مهم

98
00:07:12,930 --> 00:07:20,470
أحياناً ممكن لو تأخذ الكل يصير يهلك للمجتمع نفسه

99
00:07:20,470 --> 00:07:26,110
أنا افترض واحد بده يعرف مثلاً كبثان بندرسه دائماً في

100
00:07:26,110 --> 00:07:28,970
مزرعة معينة عايز يعرف عدد البيض الفاسد في المزرعة

101
00:07:30,120 --> 00:07:34,580
ما معقول ياخد كل بيض ويفحص ويعرف فاسد ده ولا لأ ده

102
00:07:34,580 --> 00:07:39,940
ما هيعمل إهلاك للـ .. للمنتج كله فبالتالي بياخد جزء

103
00:07:39,940 --> 00:07:45,740
منه لكن المهم العينة اللي بأخذها تكون مالها بتمثل كل

104
00:07:45,740 --> 00:07:48,560
شرح لمجتمع التنفيذ الدقيق يعني واحد بيعمل استطلاع

105
00:07:48,560 --> 00:07:54,360
رأي قبل الانتخابات نفترض لو أخد العينة تاعته وبتمثل

106
00:07:54,360 --> 00:07:59,130
كل الأطراف السياسية هيطلع برؤية بالتأكيد أفضل من

107
00:07:59,130 --> 00:08:03,970
واحد أو مركز طلعت تاني أخد العينة تنتمي لحزب معين

108
00:08:03,970 --> 00:08:07,810
فبالتالي هذه العينة نتيجة صحيحة لهذا الحزب ولكن

109
00:08:07,810 --> 00:08:12,810
لا يمكن تعميمها على المجتمع ككل إذا غالباً أنا

110
00:08:12,810 --> 00:08:16,150
ما بقدرش أأخذ مجتمع كله إلا إذا كان المجتمع محدود

111
00:08:16,150 --> 00:08:20,170
ومحصور وصغير واحد بتكلم مثلاً على أصحاب المناصب

112
00:08:20,170 --> 00:08:24,880
الإشرافية في مؤسسة معينة الرئيس قسمه على ما افترض

113
00:08:24,880 --> 00:08:28,540
هذول ممكن يكون عددهم صغير ممكن أخدهم كلهم لكن

114
00:08:28,540 --> 00:08:32,780
غالباً لا طب أنا لما بأخذ مجتمع كله في حاجة بيحسبها

115
00:08:32,780 --> 00:08:37,040
من المجتمع بيسميها المعلمة أو الـ parameter فهي

116
00:08:37,040 --> 00:08:41,740
تحسب من المجتمع ككل زي إيش؟ زي الوسط الحسابي الوسط

117
00:08:41,740 --> 00:08:47,240
تعتبر معلمة المجتمع غالباً هنستخدم الوسط الحسابي في كل

118
00:08:47,240 --> 00:08:52,640
شغلنا أو النسبة مثلاً وسط حسابي لبيانات كمية وسط

119
00:08:52,640 --> 00:08:56,540
الحسابي مثلاً لمستوى تحصيل الطلبة في الثانوية العامة

120
00:08:56,540 --> 00:09:00,700
في كل محافظة القطاع بشكل عام ما أخذتش محافظة معينة

121
00:09:00,700 --> 00:09:04,160
أو عينة معينة بحكيها بشكل عام نسميها المعلمة

122
00:09:04,160 --> 00:09:09,200
فالمعلمة تحسب من المجتمع ككل المقابل للمجتمع

123
00:09:09,200 --> 00:09:13,360
والمعلمة في حاجة اسمها عينة بعد المجتمع وبعد

124
00:09:13,360 --> 00:09:16,340
المعلمة في حاجة اسمها إحصائية الإحصائية والـ 

125
00:09:16,340 --> 00:09:20,990
statistic بأخذها من العينة نفسها نبدا نحكي متوسط 

126
00:09:20,990 --> 00:09:24,450
ضابط طلب الجامعة الإسلامية كلهم باخد عينة من طلبة

127
00:09:24,450 --> 00:09:31,630
الجامعة بنسميها statistic إذا في تنتين المجتمع

128
00:09:31,630 --> 00:09:35,070
وفيه

129
00:09:35,070 --> 00:09:42,010
العينة أي حاجة بحسبها من المجتمع بسميها المعلمة أو 

130
00:09:42,010 --> 00:09:45,850
الparameter واللي

131
00:09:45,850 --> 00:09:50,990
بحسبه من العينة بسميها حصائية اللي هي الstatistic

132
00:09:50,990 --> 00:09:54,570
طبعا

133
00:09:54,570 --> 00:10:02,230
المعالم عبارة عن متوسط حسابي ممكن نسبة ممكن تباين

134
00:10:02,230 --> 00:10:09,890
أو انحراف معياري مع كده في وسط حسابي للمجتمع برضه

135
00:10:09,890 --> 00:10:14,050
في وسط حسابي مقابله للعينة في نسبة للمجتمع في نسبة

136
00:10:14,050 --> 00:10:17,930
للعينة طبعا النسبة باخدها دالة النوعية اللي هي مش

137
00:10:17,930 --> 00:10:28,290
كمية مثلا رأيك في أداء مؤسسة معينة ممتاز

138
00:10:28,290 --> 00:10:34,450
جيد جيد جدا وهكذا نسبة 50% 60% وهكذا رأيك في عمل

139
00:10:34,450 --> 00:10:40,770
شخص معين رأيك في عمل وزارة معينة موافق بشدة موافق

140
00:10:40,770 --> 00:10:45,230
محايد غير موافق غير موافق بشدة وهكذا هذا مثلا مئة

141
00:10:45,230 --> 00:10:48,700
نسبة طب في حاجة سنتبان والانحراف معايا لو تشتت لو

142
00:10:48,700 --> 00:10:52,100
بكي اسمها الانحراف أو متوسط مدى الانحراف القيم عن

143
00:10:52,100 --> 00:10:59,300
مُؤسطها أو متوسطها الحسابي إذا البحث من العينة

144
00:10:59,300 --> 00:11:02,820
بسميها الstatistic هذا الفرق ما بين معلمة و

145
00:11:02,820 --> 00:11:05,820
إحصائية المعلمة بحسبها من وين المجتمع وال

146
00:11:05,820 --> 00:11:09,900
statistic بحسبها من العينة احنا أغلب شغلنا ع

147
00:11:09,900 --> 00:11:15,030
العينات والإحصاء يطلق عليه علم العينات الحصولة ككل

148
00:11:15,030 --> 00:11:19,370
نسميها علم العينات، لكن أغلب شغلنا يكون عن العينات

149
00:11:19,370 --> 00:11:25,250
على وجه الأساليب لجمع البيانات نوعين نسميها حصر

150
00:11:25,250 --> 00:11:32,530
شامل أو العينة اللي حكيت عليهم جزء من التفصيل

151
00:11:32,530 --> 00:11:36,550
المقطة المهمة بعدها هي ما هي أنواع البيانات اللي

152
00:11:36,550 --> 00:11:40,030
احنا ممكن نتعامل معها زي ما حكيت في المقدمة في

153
00:11:40,030 --> 00:11:44,810
الجامعة اللي نبدأ تصويرها اختيار أسلوب الإحصائي

154
00:11:44,810 --> 00:11:51,610
يعتمد على طبيعة البيانات عادة البيانات معينة كمية

155
00:11:51,610 --> 00:11:56,530
وكافية يعني إلا لو بسل أي أسئلة لأي واحد الإجابة

156
00:11:56,530 --> 00:12:06,070
عليه إما برقم أو رأي معين مثلا أحكيلك الدخل تبعك

157
00:12:06,070 --> 00:12:12,760
ممكن كمثال واحد أحكيك الدخل لألفين شيكل سؤال تاني

158
00:12:12,760 --> 00:12:17,700
واضح طيب قيمة سألته نفترض النوع الاجتماعي عندك

159
00:12:17,700 --> 00:12:24,320
أذكره أو أنت اختلفه أعطاه صفة أحكيتله ترتيبك بين

160
00:12:24,320 --> 00:12:31,390
إخوتك تالت الرابع واضح أعطاه رقم بس الرقم إيه له

161
00:12:31,390 --> 00:12:36,130
معنى آخر ترتيبي أنا التالت نفترض أنا أعطيت صفة بس

162
00:12:36,130 --> 00:12:39,090
الترتيب اللي لها معنى فبالتالي الـ الـ الـ

163
00:12:39,090 --> 00:12:40,170
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

164
00:12:40,170 --> 00:12:40,970
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ 

165
00:12:40,970 --> 00:12:41,430
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

166
00:12:41,430 --> 00:12:43,110
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

167
00:12:43,110 --> 00:12:44,650
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

168
00:12:44,650 --> 00:12:46,350
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ

169
00:12:46,350 --> 00:12:52,010
الـ الـ الـ الـ الـ الـ الـ 

170
00:12:52,010 --> 00:12:57,710
الـ الـ 

171
00:13:00,690 --> 00:13:03,690
ممكن يكون مش صحيح درجة طالب في الامتحان ممكن يكون

172
00:13:03,690 --> 00:13:09,550
86 و 7 من 10 فبالتالي ممكن يكون مش صحيح هشوف هذه

173
00:13:09,550 --> 00:13:11,710
الأنواع الآن إن شاء الله مع بعض فبالتالي بقعد هاخد

174
00:13:11,710 --> 00:13:15,870
الكلام اللي حكيته البيانات إما بعطيها قيمة أو

175
00:13:15,870 --> 00:13:19,750
بعطيها وصف وهخده بالله بالتفصيل مع بعض إذا اللي

176
00:13:19,750 --> 00:13:22,850
أنا جزء اللي هتكلم عليه اللي هي أنواع البيانات أو

177
00:13:22,850 --> 00:13:28,290
بسميها أحياناً طبيعة البيانات أنا للتسهيل هحكي

178
00:13:28,290 --> 00:13:33,200
البيانات نوعين بسبعدين هفصل كل نوع لجزءين لكن في

179
00:13:33,200 --> 00:13:36,900
الأصل هما نوعيا لكن مهم جدا أعرف التفصيلات

180
00:13:36,900 --> 00:13:51,020
الداخلية لكل واحد البيانات

181
00:13:51,020 --> 00:13:57,220
أو الdata يمكن تصنيفها إلى أربعة أنواع بشكل عام

182
00:13:59,020 --> 00:14:05,440
هنبدأ بالبنات النوعية نسميها

183
00:14:05,440 --> 00:14:11,960
qualitative البنات

184
00:14:11,960 --> 00:14:15,260
النوعية هذه البنات تكون في صورة غير عددية هي عليها

185
00:14:15,260 --> 00:14:19,460
ممكن قياسة طبعا أكثر مثلها مشهور نوع يشتمع ذكور

186
00:14:19,460 --> 00:14:25,420
وإناث حيث الشعي أعزب غير أو أعزب ومطلق ومتزوج

187
00:14:25,420 --> 00:14:34,190
وهكذا ما بحكي مثلا النوع الاجتماعي و

188
00:14:34,190 --> 00:14:40,450
بحكي فيه ذكور وإناث فأحطه صفة هذا ذكر هذا أنثى

189
00:14:40,450 --> 00:14:47,050
اللي أنا قد التحليل بعطيه ترميز معين code الcode

190
00:14:47,050 --> 00:14:51,330
اللي بعطيه أي code بينفع أي قيمة بتنفع يعني ممكن

191
00:14:51,330 --> 00:14:57,520
أعطيه واحد واثنين ممكن أعكس، بس القيمة لا تشير إلى

192
00:14:57,520 --> 00:15:01,900
شيء غير أنه ترميزي فقط ماقدرش أحكي لو أطلت واحد

193
00:15:01,900 --> 00:15:04,800
ذكراً وإناثاً أحكي لأن ذكورها أقل من الإناث أو

194
00:15:04,800 --> 00:15:08,720
الإناث أعلى ما لهش معناه ولا ترتيب ولا الترتيب

195
00:15:08,720 --> 00:15:11,960
له معنى فبالتالي بتاخد فقط صفة أن هذا الشخص صفته

196
00:15:11,960 --> 00:15:20,880
كذا واضح فهذه بيانات إما اسمية أو وصفية يعني أنا

197
00:15:20,880 --> 00:15:26,400
بعطيها اسم مسمى أو وصفي بس بسميها بيانات الاسمية أو

198
00:15:26,400 --> 00:15:30,460
الوصفية إذا هذا النوع الأول من البيانات النوعية

199
00:15:30,460 --> 00:15:37,580
وصفي أو اسمي زي اللون اللي بتفضله أفضل أبيض أصفر

200
00:15:37,580 --> 00:15:43,070
أحمر أخضر وكذا المحافظة غزة شمال غزة وهكذا طبعا

201
00:15:43,070 --> 00:15:46,490
الترتيب ما لهوش معنى واضح مجرد بعض بعض صفة لل

202
00:15:46,490 --> 00:15:51,670
المتغير إذا مسميها بيانات نوعية رقم الجوال

203
00:15:55,160 --> 00:15:59,660
هو رقم صفر خمسة تسعة مش عارف رقم هو رقم بس مش رقم

204
00:15:59,660 --> 00:16:08,780
يعتبر رمز وبالتالي وصفة أو اسم الarea code اللي

205
00:16:08,780 --> 00:16:12,780
مثلا الـ الاكواد بتاعة المناطق صفر ثمانية صفر

206
00:16:12,780 --> 00:16:17,580
اثنين الID معي بطاقة مثلا رقم الهوية أو رقم

207
00:16:17,580 --> 00:16:22,700
الوظيفة برغم أن الرقم يعتبر يندرج ضمن البيانات

208
00:16:22,700 --> 00:16:28,320
الاسمية والوصفية واضح أحياناً قد يكون الرقم الوظيفي

209
00:16:28,320 --> 00:16:30,640
الترتيب يمكن يكون الترتيب له معنى في بعض

210
00:16:30,640 --> 00:16:35,140
الشغلات يعني مثلا أحكي نفترض أنا باعدم 501،

211
00:16:35,140 --> 00:16:41,440
502، 503، 504، معروف أنه 501 اشتغل قبل 502 متعين

212
00:16:41,440 --> 00:16:44,840
قبل ممكن مش أنا اختلف كتير عليها لكن بشكل عام

213
00:16:44,840 --> 00:16:51,660
رقم البيت مثلا لو طبعا وصفة أو اسمه، لأن مجرد رقم

214
00:16:51,660 --> 00:16:57,750
ليس له معنى أرقام اللاعبين فصيلة الدم ديانة مسلم مش

215
00:16:57,750 --> 00:17:01,970
مسلم الحالة الاجتماعية نوع المدرسة حكومة ووكالة

216
00:17:01,970 --> 00:17:07,210
خاصة وهكذا التخصص في الكلية نفس الجثة إذا هذه

217
00:17:07,210 --> 00:17:10,550
النوع باسمها بيانات اسمية أو بيانات وصفية بعطيها

218
00:17:10,550 --> 00:17:16,710
اسم أو صفة والترتيب ليس له معنى لكن إذا أنا عطيت

219
00:17:16,710 --> 00:17:21,710
بالإضافة للصفة صارت الترتيب له معنى بيصير ترتيبية

220
00:17:21,710 --> 00:17:27,870
على طول لذا النوع الثاني الترتيبية هدول النوعين

221
00:17:27,870 --> 00:17:33,190
اللي هو الاسم والترتيب أو الوصف والترتيب يندرج تحت

222
00:17:33,190 --> 00:17:38,510
نوع مين البيانات النوعية طب مهم جدا أنا كباحث أميز

223
00:17:38,510 --> 00:17:42,590
ما بين الاسم والترتيب لأن كل واحد له سلوب إحصائي

224
00:17:42,590 --> 00:17:47,280
مختلف عن الآخر تماما كذا طبعا أمثلة كتيرة جدا على

225
00:17:47,280 --> 00:17:51,340
البيانات الترتيبية زي مثلا بحكي مستوى الدخل ممكن

226
00:17:51,340 --> 00:17:57,020
دخل عالي أو مرتفع متوسط منخفض ممكن أحكي مثلا مستوى

227
00:17:57,020 --> 00:18:02,820
التحصيل للطلاب ممتاز جيد جدا جيد مقبول وكذا فهذا

228
00:18:02,820 --> 00:18:07,560
أنا لما بحكي طالب ممتاز بعطيه صفة أنه ممتاز بس

229
00:18:07,560 --> 00:18:10,640
الترتيب واضح أنه ممتاز بعدين جيد جدا بعدين جيد

230
00:18:10,640 --> 00:18:14,300
فالتالت الترتيب له معنى مثلا أحكي المؤهلات العلمية

231
00:18:16,380 --> 00:18:19,820
ثانوية عامة فمدون دبلوم بكالوريوس ماجستير

232
00:18:19,820 --> 00:18:24,880
دكتوراه وهكذا يعني الرتب العسكرية جندي ملازم

233
00:18:24,880 --> 00:18:28,460
ملازم أول ونقيب وما شابه هذه كلها بيانات تسمى

234
00:18:28,460 --> 00:18:34,320
بيانات ترتيبية إذا هو الأول نوعين يندرجوا

235
00:18:34,320 --> 00:18:40,250
تحت نوع البيانات النوعية أو الqualitative data زي

236
00:18:40,250 --> 00:18:42,490
ما حكيت مهم جدا أن أميز ما بين الاثنين اللي هو

237
00:18:42,490 --> 00:18:48,150
الترتيب والاسمي لأن كل واحد له أسلوب إحصائي مختلف

238
00:18:48,150 --> 00:18:53,810
عن الثاني الآن الكمية زي ما هتكلمنا عالميا على ال

239
00:18:53,810 --> 00:18:57,730
quantitative data الآن هتكلم عن الquantitative

240
00:18:57,730 --> 00:19:08,770
اللي هي بيانات الكمية بنسميها

241
00:19:08,770 --> 00:19:15,820
كمية رقمية واضح أن احنا هناخد أرقام وهنسميها

242
00:19:15,820 --> 00:19:26,600
لجزءين جزء نسميه بيانات الفترية والنسبية كلها

243
00:19:26,600 --> 00:19:31,380
رقمية ومش هيفرج معاه غالباً في التحليل الإحصائي مش

244
00:19:31,380 --> 00:19:35,780
هيفرج إذا كان فتري أو نسبي الفرق بينهم كان التالي

245
00:19:35,780 --> 00:19:39,640
لما بحكي درجة الطالب

246
00:19:43,930 --> 00:19:49,130
في الإحصاء ولما

247
00:19:49,130 --> 00:19:56,650
بحكي مثلا طالب للأسف جاب في الإحصاء صفر هي

248
00:19:56,650 --> 00:20:01,650
الصفر مش معناه أن الطالب لا يعرف شيء في الإحصاء يعني

249
00:20:01,650 --> 00:20:06,800
انعدام الظاهرة نفسه لكن معناه الطالب ما توفقش من

250
00:20:06,800 --> 00:20:10,380
امتحانه جاب صفر ممكن لأسباب معينة لكن هو مش معناه

251
00:20:10,380 --> 00:20:14,080
أنه ما عندهش معلومات لذا لا يعني أن إعدام فهم

252
00:20:14,080 --> 00:20:19,040
الطالب لأ معناه أن الطالب ما توفقش فهذا صفر بتسميه

253
00:20:19,040 --> 00:20:23,100
صفر نسبي ولا

254
00:20:23,100 --> 00:20:29,900
يعني اختفاء المعلومات عند الطالب أو الإعدام

255
00:20:29,900 --> 00:20:38,690
الظاهرة لمّا أجي أحكي على مثلًا سرعة السيارة و أحكي

256
00:20:38,690 --> 00:20:45,150
سرعة السيارة اللي أنا بتساوي صفر هذا

257
00:20:45,150 --> 00:20:48,170
معناه أن أنا متوقفة إذا أنا صفر يعني أن إعدام

258
00:20:48,170 --> 00:20:53,970
السرعة إذا هذا معناه أن إعدام معناه

259
00:20:53,970 --> 00:21:00,730
صفر مطلق هذه الفرق اللي بينهم بحكي درجة الحرارة

260
00:21:00,730 --> 00:21:04,840
هتكون اللي أنا بحكي عن الحرارة بالصفر صفر صفر صفر

261
00:21:04,840 --> 00:21:08,780
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

262
00:21:08,780 --> 00:21:14,460
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

263
00:21:14,460 --> 00:21:15,160
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

264
00:21:15,160 --> 00:21:15,360
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

265
00:21:15,360 --> 00:21:21,560
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

266
00:21:21,560 --> 00:21:31,100
صفر صفر صفر صفر صفر صفر ص

267
00:21:33,520 --> 00:21:41,180
لأ معناه تجمد مش حرارة تبدأ من سالب لموجب لما تصل

268
00:21:41,180 --> 00:21:45,800
صفر معناه بداية التجمد لكن لما بحكي مثلًا وزن شيء

269
00:21:45,800 --> 00:21:48,400
بسهولة صفر معناه الشيء اللي ما لهش وزن معناه انعدام

270
00:21:48,400 --> 00:21:55,200
الظاهرة نسبة وزن شيء معين بسهولة صفر معناه انعدام

271
00:21:55,200 --> 00:22:01,320
أنا في النهاية مش هتفرق كتير معاه سواء فترة أو نسبة

272
00:22:01,320 --> 00:22:04,440
كلا هما كمي كلا هما رقمي و بستخدمها ولسه

273
00:22:04,440 --> 00:22:07,200
بالإحصائية المعروفة لكن لازم أميز بين شغلتنا

274
00:22:07,200 --> 00:22:15,420
ببساطة جدًا هذا الرقمي قد يكون رقم منفصل مسميه

275
00:22:15,420 --> 00:22:25,550
متقطع و رقم متصل مسميه السملة بالضبط المتصل فيه

276
00:22:25,550 --> 00:22:34,370
كثيرة يعني أي عدد حقيقي يعتبر متصل بمثله فترة مثلًا

277
00:22:34,370 --> 00:22:39,610
أنا بحكي معدل الطلبة في الثانوية العامة طلبة نفترض

278
00:22:39,610 --> 00:22:44,670
من خمسين لغاية مية لكن قيمة من الخمسين لمية عدد

279
00:22:44,670 --> 00:22:50,630
لإنهاء من القيام لما بحكي مثلًا العمر برضه متصل شوف

280
00:22:50,630 --> 00:22:56,790
أي حاجة لما أصل إليها من رقم لرقم في مسافات يعتبر

281
00:22:56,790 --> 00:23:03,570
متصل يعني مثلًا درجة الحرارة متفصل ولا متصل متصل

282
00:23:03,570 --> 00:23:07,450
ليه لأن تخيل معي هذه الـ thermometer نفترض هذه الـ

283
00:23:07,450 --> 00:23:13,280
thermometerهذه الـ 36 مفترض تلوثر على الإنسان

284
00:23:13,280 --> 00:23:20,480
الطبيعي وهذه الـ 37 وهذه الـ 38 وهذه الـ 39 إذا

285
00:23:20,480 --> 00:23:23,640
أنا حاولت أن أنتقل من الـ 37 لـ 38 بتنتقل برا

286
00:23:23,640 --> 00:23:30,500
واحدة؟ لأ تدريج، ليه؟ اللي عشر هذول المظبوط بدأت 37

287
00:23:30,500 --> 00:23:34,940
و1، 37 و2، 37 و3، لغاية الـ 38 وهكذا، فبالتالي في

288
00:23:34,940 --> 00:23:38,620
كثيرة مع كده عدد حقيقي مع كده متصل

289
00:23:41,130 --> 00:23:44,850
لكن أنا بأحكي عدد الطلبة في الجامعة .. في .. في ال

290
00:23:44,850 --> 00:23:47,990
.. ال .. ال .. الممتازين في ال .. في مصاق معين

291
00:23:47,990 --> 00:23:52,750
منفصل .. منفصل، عدد من صفر لعشرة إذا صفر أو واحدة

292
00:23:52,750 --> 00:23:55,610
أو اثنين أو ثلاثة، ما فيش فيها كسور عدد الموظفين

293
00:23:55,610 --> 00:23:59,350
المؤسسة، عدد الأشجار، عدد الطلبة، عدد المتكلمين زي

294
00:23:59,350 --> 00:24:02,490
ما حكيت عدد الحوادث على الطرق .. عدد الحصية على

295
00:24:02,490 --> 00:24:08,390
برنامج اختراع وهكذا اللي فيها عدد صحيحة تعتبر

296
00:24:08,390 --> 00:24:16,240
منفصلة إذا هي طبيعة البيانات إما نوعي و يندرج تحته

297
00:24:16,240 --> 00:24:22,840
نوعين اسمه ووصفه وترتيبه إذا أحسن مستوى قياس اللي

298
00:24:22,840 --> 00:24:25,760
فيه كل شيء موجود اللي هو آخر واحد حاكينا عليه

299
00:24:25,760 --> 00:24:33,120
النسبة اللي النسبة بياخد الصفر تبعه معناه صفر اللي

300
00:24:33,120 --> 00:24:37,380
هنا الفرق بينهم الصفر اللي لا يعتبر صفر مطلق إذا

301
00:24:37,380 --> 00:24:43,030
مستويات القياس هذا الأعلى هذا اللي بعده وهذا الثالث

302
00:24:43,030 --> 00:24:49,430
وهذا الرابع إذا الاسم أقل مستوى قياس لأن كل اللي

303
00:24:49,430 --> 00:24:56,330
بيعمل ليها بيعطيني صفة مجرد بحكي هذا شخص يحمل درجة

304
00:24:56,330 --> 00:25:02,610
الـ baccalaureate فقط صار ترتيبي صفة و ترتيب لكن

305
00:25:02,610 --> 00:25:08,900
لما بحكي مثلًا شخص متزوج واحدة عزباء و واحد مطلق

306
00:25:08,900 --> 00:25:12,160
الترتيب لا يسأله معنى فبالتالي أخدت منه صفة واحدة

307
00:25:12,160 --> 00:25:17,700
بس متزوج لكن لما بحكي متزوج بس بيعطيه صفة ثانية

308
00:25:17,700 --> 00:25:23,560
يحمل دولة الماجستير الماجستير اقتران متغير صح بص في

309
00:25:23,560 --> 00:25:27,780
الشخص ما هو دولة معينة ولكن الترتيب لا معنى

310
00:25:27,780 --> 00:25:33,100
فبالتالي المواهب لما بحكي رتب لهدول من المقياس

311
00:25:33,100 --> 00:25:39,530
اللي أكثر الأقوى للأقل مثلًا أحكي الجنس أو بلاش

312
00:25:39,530 --> 00:25:45,250
الجنس نتفق دائمًا نسميها النوع الاجتماعي النوع

313
00:25:45,250 --> 00:25:51,350
الاجتماعي الأقل في السلة أقل المقاييس النوع

314
00:25:51,350 --> 00:25:57,400
الاجتماعي هذا اسمي مش هيك بحكي المواهبة هذا ايش

315
00:25:57,400 --> 00:26:02,040
ماله؟ رتب بالتالي المؤهل في القياس مستوى طبعه أعلى

316
00:26:02,040 --> 00:26:06,380
ليه؟ لأنه بياخد صفة زائد الترتيب زي ما حكينا عن

317
00:26:06,380 --> 00:26:14,220
درجة الحرارة هذا فترة بحكي

318
00:26:14,220 --> 00:26:24,020
مثلًا سرعة السيارة نسبة بالتالي أعلى من القياس نسبة

319
00:26:24,020 --> 00:26:27,540
ثم فترة الفرق بينهم زي ما حكيت في نسبة الصفر

320
00:26:27,540 --> 00:26:30,620
المطلق الصفر يعني انعدام الظاهرة هنا لا يعني

321
00:26:30,620 --> 00:26:34,300
انعدامها المؤهل زي ما حكيت بياخد صفر و ترتيب هنا

322
00:26:34,300 --> 00:26:42,760
بياخد صفر فقط فبالتالي هذا الفرق بينهم هذا

323
00:26:42,760 --> 00:26:48,460
بالنسبة لطبيعة البيانات طبعًا في مقياس إحصائية احنا

324
00:26:48,460 --> 00:26:55,210
ممكن نستخدمها طبعًا أي ظاهرة أوصفها ممكن أحكي مثلًا

325
00:26:55,210 --> 00:27:02,650
نفترض تخيل عندي درجات لـ 200 طالب و أجي أعرض لك

326
00:27:02,650 --> 00:27:06,950
الدرجات الميتين مع بعض مش هستفيد منهم لكن لو

327
00:27:06,950 --> 00:27:13,210
أحكيلك أن هذه الدرجات ده عمال هو وصف إحصائي واحد

328
00:27:13,210 --> 00:27:16,510
من المقيس اللي بتوصف الظاهرة ما يطلق عليه مقيس

329
00:27:16,510 --> 00:27:21,090
النزعة المركزية أو measures of central tendency دي

330
00:27:21,090 --> 00:27:25,650
تعريف فاللي هو معظم القيم تتمركز أو تتجمع حول

331
00:27:25,650 --> 00:27:29,050
قيمة معينة نسميها القيمة المتوسطة يعني القيمة دي

332
00:27:29,050 --> 00:27:34,990
كلها اللي عندي تتجمع أو تتمركز ومن هنا إجا كلمة

333
00:27:34,990 --> 00:27:39,410
مركزية هذا القيم اللي هي رغبة أو ميل عشان كده

334
00:27:39,410 --> 00:27:43,510
نسميها نزعة إذا نزعة إن معظم القيم اللي هي ميل أو

335
00:27:43,510 --> 00:27:49,800
رغبة هي نزعة إنها تتمركز أو تتجمع فاجت كلمة مركزية

336
00:27:49,800 --> 00:27:53,080
حول القيمة المعينة باسمها القيمة المتوسطة هذه

337
00:27:53,080 --> 00:27:58,300
القيمة المتوسطة بحسبها بعدة مقاييس طبعًا المقاييس

338
00:27:58,300 --> 00:28:01,300
كلها أنتم بتعرفوها جابل هيبالان أنا بيعني أن متى

339
00:28:01,300 --> 00:28:04,880
يستخدم هذا المقياس و متى يستخدم مقياس آخر إذا

340
00:28:04,880 --> 00:28:08,460
الحسابات هذه سهلة البرامج الإحصائية و الـ excel بيقوم

341
00:28:08,460 --> 00:28:12,500
بهذه الحسابات فالآن أنا مش هعطيك كيف أحسب هذه

342
00:28:12,500 --> 00:28:17,980
المقاييس هعطيك متى يستخدم كل مقياس منها حسب طبيعة

343
00:28:17,980 --> 00:28:23,360
البيانات طب ما ينفعش مثلًا يكون عندي نوع اجتماعي و

344
00:28:23,360 --> 00:28:24,800
أروح أستخدم معه وسط حسابي

345
00:28:27,580 --> 00:28:32,820
ما ينفعش يكون عندي مؤهلات و يروح طالب متوسط حسابي مع

346
00:28:32,820 --> 00:28:36,980
كده متوسط حسابي ينفع لبيانات معينة اللي هي الرقمية

347
00:28:36,980 --> 00:28:42,900
بس بدك لشغلات ثانية هناخدها بالتفصيل إذا

348
00:28:42,900 --> 00:28:46,620
بالنسبة لي كده لازم أعرف المقياس أستخدمه حسب طبيعة

349
00:28:46,620 --> 00:28:50,120
البيانات الأربعة اللي احنا حكينا عليها

350
00:29:01,950 --> 00:29:07,490
إذا لمقيس الإحصائية نبدأ بمقيس النزعة المركزية

351
00:29:07,490 --> 00:29:12,550
النزعة

352
00:29:12,550 --> 00:29:18,530
المركزية أشهرهم وسط حسابي وسط منوال رباعيات طبعًا

353
00:29:18,530 --> 00:29:24,170
فيها مقاييس مثلًا وسط هندسي وسط توافقي أنا هركز

354
00:29:24,170 --> 00:29:34,000
على بعضهم وهو وسط الحسابي وعند وسط المنوال و حاجة

355
00:29:34,000 --> 00:29:46,120
اسمها الرباعيات الـ Quartiles لأن

356
00:29:46,120 --> 00:29:51,720
هذه المقاييس كلها تستخدم حسب طبيعة البيانات الوسط

357
00:29:51,720 --> 00:29:57,500
الحسابي بيستخدم البيانات الكمية بيشترط

358
00:29:57,500 --> 00:29:58,920
أن يكون توزيعها طبيعي

359
00:30:02,890 --> 00:30:10,390
كمية و توزيعها طبيعي أحيانًا

360
00:30:10,390 --> 00:30:16,090
ممكن نتغاضى أو نهمل فرضية التوزيع الطبيعي إذا كان

361
00:30:16,090 --> 00:30:20,010
حجم العينة كبير بما فيه الكفاية يعني لو كان حجم

362
00:30:20,010 --> 00:30:25,230
العينة كبير مع كده بنطنش شوية و بنهمل افتراض التوزيع

363
00:30:25,230 --> 00:30:31,450
الطبيعي إذا كمية و توزيعها طبيعي بالمثال أو حجم

364
00:30:31,450 --> 00:30:38,650
العينة كبير طبعًا كبير بما فيه الكفاية عادة بيعتبر

365
00:30:38,650 --> 00:30:42,650
كبير أنه ما يقلش عن ثلاثين يعني ثلاثين وعلا اعتبر

366
00:30:42,650 --> 00:30:46,130
كبير بس مش معناه أن الثلاثين هو الحجم الكبير،

367
00:30:46,130 --> 00:30:49,930
النسبة و التناسب حسب طبيعة الدراسة بالضبط حسب طبيعة الدراسة

368
00:30:49,930 --> 00:30:52,690
يعني أنا بحكي مثلًا لأصحاب المناصب الشرفية في مؤسسة

369
00:30:52,690 --> 00:30:57,040
معينة الثلاثين تعتبر كبيرة لو بحكي عن مدرسين

370
00:30:57,040 --> 00:31:01,800
المدارس لأ الثلاثين تعتبر صغيرة فبتلاقي نسبة و تناسب

371
00:31:01,800 --> 00:31:06,700
حسب طبيعة حاجة المجتمع الدراسي إذا قبل أن واحد أن

372
00:31:06,700 --> 00:31:10,840
واسط حسابي بستخدمه إذا كان بيانات كمية و توزيعها

373
00:31:10,840 --> 00:31:16,560
طبيعي معناه كده لو كان التوزيع مش طبيعي طب بتعرفوا

374
00:31:16,560 --> 00:31:22,440
التوزيع الطبيعي؟ حاجة زي هيك الجرس حاجة الاعتدالي

375
00:31:22,440 --> 00:31:27,830
بشكل الاعتدال أو الطبيعي طب لو كانت البيانات بهذا 

376
00:31:27,830 --> 00:31:32,350
الشكل وصف حسابي أصدقاء مقياس لأن وصف الاشتعاري هو

377
00:31:32,350 --> 00:31:36,430
بياخد كل القيم وبيقسمها لعددهم ويطلع الوصف مع كده

378
00:31:36,430 --> 00:31:41,730
بيدخل في حسابه جميع القيم لما تكون عندك مقياس

379
00:31:41,730 --> 00:31:46,070
بتدخل في حسابك كل القيم لها و عليها إذا كانت

380
00:31:46,070 --> 00:31:53,050
البيانات مناسبة مع كده المقياس دقيقة جدا لكن لو

381
00:31:53,050 --> 00:31:56,670
كانت البيانات فيها خلل يعني كيف خلل؟ نفترض فيها

382
00:31:56,670 --> 00:32:00,450
بتميل مثلا قيم شاذة فيها قيم كبيرة جدا أو صغيرة 

383
00:32:00,450 --> 00:32:05,150
جدا فممكن المتوسط يتأثر بهذه القيم نفترض أنك عندك

384
00:32:05,150 --> 00:32:15,310
عشرة طلاب ونفترض أخذنا قيم افتراضية نفترض

385
00:32:15,310 --> 00:32:21,560
هي بريئة عشر طلاب واحد عشان .. نفترض هيك طالب

386
00:32:21,560 --> 00:32:23,820
درجات معي من الطلب كل واحد اتنين تلات أربع لغاية

387
00:32:23,820 --> 00:32:28,940
عشرة لما طلب المتوسط الحسابي كل قيمات حواليها

388
00:32:28,940 --> 00:32:31,940
بعضها يعني مش بيقعد عن بعض لو عشرة جنب التمانين جنب

389
00:32:31,940 --> 00:32:34,120
التمانين اتنين جنب الواحد تلات جنب الاتنين مافيش

390
00:32:34,120 --> 00:32:37,540
فجوات فبالتالي مافيش قيم شاذة قيم شاذة أو قيم

391
00:32:37,540 --> 00:32:41,320
متشتة كبيرة أو صغيرة جدا فبالتالي لو أنا طلعت

392
00:32:41,320 --> 00:32:47,640
المتوسط الحسابي اللي بيعطيه رمز X bar لو جمعت

393
00:32:47,640 --> 00:32:57,460
هدول خمسة وأربعين على عشرة يعني أربعة ونص نفترض

394
00:32:57,460 --> 00:33:05,420
طالب منهم جاب مية الكل جاب واحد غير تسعة واحد بدل

395
00:33:05,420 --> 00:33:11,800
عشرة كانت مية نفترض قيمة شاذة احنا نبدأ كمثال

396
00:33:11,800 --> 00:33:16,680
افتراضي أن القيمة الشاذة أحيانا حتى وإن كانت واحدة

397
00:33:17,900 --> 00:33:21,640
كانت تؤثر بشكل كبير فتلاحظي لو صارت 100 افترض

398
00:33:21,640 --> 00:33:32,220
اتلاحظي المتوسط ليه جدا حيصير مجموع القيم صار 135

399
00:33:32,220 --> 00:33:43,800
على 10 شوف من 4.5 صار تقريبا 3 أضعاف يعني قيمة

400
00:33:43,800 --> 00:33:45,940
واحدة شدّت المتوسط ليه بشكل كبير

401
00:33:50,570 --> 00:33:58,410
في هل هذه القيمة تعتبر ممثلة؟ ولا واحدة من هدول؟

402
00:33:58,410 --> 00:34:03,370
حوالين ما حكيت أنت عارف القيمة المقياس النزعة؟ أن

403
00:34:03,370 --> 00:34:06,730
القيمة معينة رغبة من التمركز على قيمة معينة واضح

404
00:34:06,730 --> 00:34:11,230
الواحد مسائل جنب التلاتاشر نص ولا حتى المية جنب

405
00:34:11,230 --> 00:34:15,490
التلاتاشر نص مع كده الوسط إحسان مقياس غير دقيق غير 

406
00:34:15,490 --> 00:34:20,310
صادق بالرغم و أفضل مقياس لكن إيه الشروط أن يكون

407
00:34:20,310 --> 00:34:27,410
التوزيع طبيعي؟ لحظة، لو كانت العينة كبيرة و واحد

408
00:34:27,410 --> 00:34:33,310
جاب مية، هيضب مظبوط، هيختفي أثره، عشان كده بنحكي

409
00:34:33,310 --> 00:34:38,070
توزيع طبيعي أو بس كبير بما فيه الكفاية، طبعا،

410
00:34:38,070 --> 00:34:42,450
هنعرف لاحقا كيف ممكن نعرف إن التوزيع طبيعي ولا لأ،

411
00:34:42,450 --> 00:34:46,990
بس أنا بحكي كمثال افتراضي، لو كان عند القيمة شاذة،

412
00:34:46,990 --> 00:34:50,970
طبعا، إيش البديل؟ البديل في حاجة اسمها الوسيط

413
00:34:50,970 --> 00:34:57,290
فالوسيط باستخدامه للبيانات الكمية هذا أساسا هيك

414
00:34:57,290 --> 00:35:06,610
واحدة منهم وتوزيع حملها ليس طبيعي طب

415
00:35:06,610 --> 00:35:09,430
الوسيط بنحب نقعد نحسبه و نقعد نحسبه القيمة الـ و

416
00:35:09,430 --> 00:35:15,970
النص بعد مرتبهم تصاعدي أو تنازلي إيه العلاج أصلا

417
00:35:15,970 --> 00:35:19,900
تحفظيا زوجي و فردي أنا مش هرجع للمبادئ يعني لو كان

418
00:35:19,900 --> 00:35:24,140
أفضل لغاية العشرة لغاية المية و رتبتيهم هيطلع وسيط

419
00:35:24,140 --> 00:35:32,760
برضه خمسة و نص يعني وسيط للبيانات هذه خلاني

420
00:35:32,760 --> 00:35:38,800
أعملك إياهم بالترتيب هيك هذه

421
00:35:38,800 --> 00:35:43,500
البيانات

422
00:35:43,500 --> 00:35:46,060
اللي عندي مش شاكر الكل في النص هذا مظبوط

423
00:35:49,520 --> 00:35:54,000
لغاية .. خلّيها .. لغايتك مفترض لو خلينا العشرة

424
00:35:54,000 --> 00:35:57,080
.. لغايتك هي خمسة مظبوط لو كانت العشرة موجودة مش

425
00:35:57,080 --> 00:36:03,580
بالصيدة بتبطل الخمسة لو عليها أربع شمال و خمسة بعد

426
00:36:03,580 --> 00:36:11,900
و بتبطل الستة وهذا برضه لأ فالمصيد مين؟ الخمسة و

427
00:36:11,900 --> 00:36:17,120
الستة فالمصيد جاب الاتنين هدول يعني خمسة و نصف

428
00:36:17,950 --> 00:36:22,430
لاحظي نفس قيمة هنا أربعة و نص هنا خمسة و نص يعني

429
00:36:22,430 --> 00:36:26,150
الفرق مش كبير إلا إنه في فرق بينهم لكن فرق ماله

430
00:36:26,150 --> 00:36:31,490
مش كبير، مظبوط؟ هذا لو خدنا من واحد غير عشرة إذا

431
00:36:31,490 --> 00:36:38,730
أنا حكيت استبدال العشرة هذه استبدلناها بمية كده إيش

432
00:36:38,730 --> 00:36:42,970
الوسيط؟ نفسه يعني مع كده القيمة الكبيرة مأثرتش

433
00:36:42,970 --> 00:36:47,470
معاه لأن الوسيط مقياس مقاوم

434
00:36:50,760 --> 00:36:55,120
واضح إنه يبقى تقريبا ممكن يتأثر أحيانا بس تأثره مش

435
00:36:55,120 --> 00:37:02,220
بنفس درجة المتوسط المتوسط بيتأثر بالقيم الشاذة بدرجة

436
00:37:02,220 --> 00:37:06,340
أكبر بكثير من الوسيط مع كده الوسيط متغير أو مقياس

437
00:37:06,340 --> 00:37:10,720
مقاوم للقيم الشاذة يفضل استخدامه إذا كانت البيانات

438
00:37:10,720 --> 00:37:17,620
توزيع حملها ليس طبيعي هذا استخدام ولا استخدام ثاني

439
00:37:17,620 --> 00:37:19,240
إذا كانت البيانات

440
00:37:23,380 --> 00:37:26,740
لو زي ما حكيت أنا في تعريف الوسيط القيمة في المتصف

441
00:37:26,740 --> 00:37:30,360
بقى الترتيب هم فبالتالي لو عندي بيانات ترتيبية

442
00:37:30,360 --> 00:37:34,900
بيطلع مقياس يصف هذه الظاهرة من مقياس النظام

443
00:37:34,900 --> 00:37:39,800
المركزية بيستخدم له الوسيط فبالتالي المقياس

444
00:37:39,800 --> 00:37:43,340
التقليدي المنوال اللي ما أعرفش تعريفه القيمة أكثر

445
00:37:43,340 --> 00:37:48,200
تكرارا لما بحكي مثلا عندي

446
00:37:52,740 --> 00:37:56,660
ألوان أبيض أصفر أحمر أخضر وهكذا أنا بفضل اللي هو

447
00:37:56,660 --> 00:37:59,360
الأصفر لأن أنت الأبيض وأنت الأحمر وهكذا وببقى

448
00:37:59,360 --> 00:38:10,920
أعرف مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع

449
00:38:10,920 --> 00:38:13,940
اللون مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون

450
00:38:13,940 --> 00:38:14,100
مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

451
00:38:14,100 --> 00:38:14,380
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

452
00:38:14,380 --> 00:38:15,080
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

453
00:38:15,080 --> 00:38:15,220
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

454
00:38:15,220 --> 00:38:19,440
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

455
00:38:19,440 --> 00:38:24,690
المتوسط تبع اللبطلع التكرار فبينفع مع المنوال لأن

456
00:38:24,690 --> 00:38:29,170
المنوال القيمة الأكثر تكرارا إذا هذا بينفع لبيانات

457
00:38:29,170 --> 00:38:38,290
الوصفية وتحديدا منها الإسمية الوصفية أو الإسمية أو

458
00:38:38,290 --> 00:38:42,150
الوصفية إذا هذه أنواع البيانات اللي حكي عليها من

459
00:38:42,150 --> 00:38:47,690
شوية تلاحظوا كل نوع بيانات له قياس مناسب يعني

460
00:38:47,690 --> 00:38:52,620
الإسمية إلها منوالالترتيبية اللي هي وسيط الكمية

461
00:38:52,620 --> 00:38:55,640
اللي هي وساط أو وسيط على حسب توزيع الطبيعة ولا لأ

462
00:38:55,640 --> 00:39:01,180
وما عرفتش طبيعة البيانات خلّي أنا أستخدم المقياس

463
00:39:01,180 --> 00:39:04,440
المناسب لها وهذه الحكاية اللي عليها في الأول ربط

464
00:39:04,440 --> 00:39:09,400
ما بين المقياس وطبيعة البيانات صارت مهمة أنا

465
00:39:09,400 --> 00:39:12,380
ما أنفعش بطريقة عشوائية أحكي بتطلع متوسط وتطلع وسيط

466
00:39:12,380 --> 00:39:16,720
اللي أنا ما أعرف هل هي كمية ولا لأ وإذا كمية توزيع

467
00:39:16,720 --> 00:39:21,330
الطبيعة ولا لأ إذا ترتيبية حستخدم كذا زي وإسمية

468
00:39:21,330 --> 00:39:28,350
حستخدم هيك في حدث من الربيعات الربيعات حاجة مهمة

469
00:39:28,350 --> 00:39:33,070
جدا اللي بيشتغلوا عادة أفضل واحد بس في التدريس

470
00:39:33,070 --> 00:39:36,150
وعايز

471
00:39:36,150 --> 00:39:41,670
يعرف يجسم الطلاب بدل ما يحكي المتوسط بسوا كذا أو

472
00:39:41,670 --> 00:39:48,450
المتوسط بسوا هيك يجسمها لأربع الأرباع الأول مسمى Q1

473
00:39:48,450 --> 00:39:54,130
اختصار كلمة quantile Q الربع الأول معناه أنه فيه 25

474
00:39:54,130 --> 00:40:00,930
% من البيانات على شماله أقل منه و 75 أعلى منه يعني

475
00:40:00,930 --> 00:40:13,450
افتراض أنا في ال .. عند 40 طالب و

476
00:40:13,450 --> 00:40:19,540
عايز أعرف معنى إذا كان ربعي الأول أو الربع الأول

477
00:40:19,540 --> 00:40:28,880
أو الأدنى أو الأول نفترض راح تحكي لي ربعي الأدنى

478
00:40:28,880 --> 00:40:33,920
بالتساوي خمسة و تلاتين معناها

479
00:40:33,920 --> 00:40:37,860
إن في عندي خمسة و عشرين في المية من الطلاب درجاتهم

480
00:40:37,860 --> 00:40:43,290
أقل من خمسة و تلاتين أو خمسة و تلاتين وأقل إذا

481
00:40:43,290 --> 00:40:50,010
الطلاب اللي حصل على 35 فأقل بيمثلوا نسبة 25% مع كده

482
00:40:50,010 --> 00:40:55,530
في عندي 75% من الطلاب درجاتهم بيزيد عن 35 طب هذه

483
00:40:55,530 --> 00:40:58,950
المعلومة مش موجودة في الوسيط الوسيط القيمة في النص

484
00:40:58,950 --> 00:41:08,650
في النص عن 50 و 50 اللي هي ربعية ثانية لو

485
00:41:08,650 --> 00:41:10,670
حكيناها مثلا ربعية ثانية سواء 60 اللي هي ال ..

486
00:41:10,670 --> 00:41:15,420
الربعية الثانية هي الوسيط طيب يكون برضه 25% هذا

487
00:41:15,420 --> 00:41:19,840
معناه أن في عندي 50% من الطلاب درجتهم تقل عن ستين

488
00:41:19,840 --> 00:41:23,680
بعد كده اللي بيزيد عن ستين برضه 50% فالقيمة اللي في

489
00:41:23,680 --> 00:41:29,660
النص بيسميها الربع الثاني أو الوسيط حكيت لك

490
00:41:29,660 --> 00:41:37,340
الربع التالت بيساوي 75% برضه هنا فيه 25% معناها في

491
00:41:37,340 --> 00:41:41,140
عندي 75% من الطلاب درجتهم تقل عن 80% واللي بيزيد

492
00:41:41,140 --> 00:41:46,560
عن 80% خمسة و عشرين في المئة كذلك جسمنا الأربعة أربع

493
00:41:46,560 --> 00:41:50,840
خمسة

494
00:41:50,840 --> 00:41:54,940
و عشرين في المئة أعلى

495
00:41:54,940 --> 00:42:02,020
هذه جسمنا الطلاب لأربع أقسام الخمسة و عشرين هيهم و

496
00:42:02,020 --> 00:42:08,620
Q2 و Q3 هذه الأربع أقسام احنا ممكن نجسمها لأشياء

497
00:42:09,260 --> 00:42:13,020
العشائر الأول والثاني والتالت أقسام أكثر تفصيل يعني

498
00:42:13,020 --> 00:42:15,320
عشرة في المية وعشرين في المية وتلاتين في المية

499
00:42:15,320 --> 00:42:19,060
واحنا بيسميه التقسيم المئيني المئينات واحد في المية

500
00:42:19,060 --> 00:42:24,520
واتنين في المية وهكذا طب هذه لها ميزة احنا بنرفلها 

501
00:42:24,520 --> 00:42:29,360
مع بعض لذا المبدأ يهيم على الربيعات يعني لو أنا

502
00:42:29,360 --> 00:42:37,420
أحكي مثلًا واحد حكى للعشائر رقم خمسة أو رقم ثلاثة

503
00:42:37,420 --> 00:42:48,890
يعني بي ثلاثة  معنى الـ 130 نفترض 130 بساوي

504
00:42:48,890 --> 00:42:59,670
27 هنا فصلت أكثر لحظة هنا حكيت في 25%  أخذنا أخذنا 37

505
00:42:59,670 --> 00:43:03,550
حكينا 

506
00:43:03,550 --> 00:43:08,720
25% من الطلاب درجاتهم 35 في مادة، ما بتبدأ معناها أنه

507
00:43:08,720 --> 00:43:14,740
30% من الطلاب درجته 37، فمداهم أطاني  أكثر لأن

508
00:43:14,740 --> 00:43:18,740
ما فيش إلا خمسة عشر ثم خمسين لو عايز حاجة ما بينهم

509
00:43:18,740 --> 00:43:22,740
هنا بستخدم

510
00:43:22,740 --> 00:43:28,940
الكميات، أنا أحكي مثلًا الكمية رقم تسعين بساوي

511
00:43:28,940 --> 00:43:33,520
ثلاثة وتسعين، مش معناه... معناه في تسعين 

512
00:43:36,770 --> 00:43:43,830
مع كده في عنده عشرة في المية بس أعلى بوضعي، نفترض

513
00:43:43,830 --> 00:43:47,990
أنا كمدرس بتعطي جوائز لأحسن ثلاثة في المية من

514
00:43:47,990 --> 00:43:52,090
الطلاب بتعطي

515
00:43:52,090 --> 00:43:57,850
جوائز لأحسن ثلاثة في المية، إيش الدرجة اللي لازم

516
00:43:57,850 --> 00:44:03,050
يحصل عليها الطالب عشان ياخد جائزة، لحظة أنا مش أحكي 

517
00:44:03,050 --> 00:44:10,730
أي طلبة عندي مقسمين، أنا بطلق ثلاثة في المية من 

518
00:44:10,730 --> 00:44:15,810
الطلاب، مش هيك، هذول بياخدوا جائزة، مع كده هتطلع 

519
00:44:15,810 --> 00:44:21,170
الكمين قد إيش؟ 97، مظبوط، لو 97 معناه هيش فيه ثلاثة في

520
00:44:21,170 --> 00:44:29,090
المية أعلى و 99 أقل، فلو طلع مثلًا 95 معناه كل طالب

521
00:44:29,090 --> 00:44:33,070
درجته 95 في أعلى، هذول بشكلهم ثلاثة في المية هم

522
00:44:33,070 --> 00:44:37,740
هياخدوا جائزة، فده فائدة الكميات، لكن لو بدأت تملأ

523
00:44:37,740 --> 00:44:45,220
الأربعة لأ، مع كده بدأ يجاوز لـ 25% من الطلاب يعني

524
00:44:45,220 --> 00:44:54,140
مع كده الـ Q3 عبارة عن الكمية كده؟ 75، لأنه على

525
00:44:54,140 --> 00:44:59,280
يساره 75 وعلى يمينه 25، إذا ممكن أستخدم الكميات في

526
00:44:59,280 --> 00:45:06,380
شغلات زي كده، ممكن أحكي كده على التحصيل ومشابه، ذا أول

527
00:45:06,380 --> 00:45:16,740
أنواع المقاييس لمقاييس النزعة المركزية، أحيانًا

528
00:45:16,740 --> 00:45:21,200
هذه المقاييس لوحدة غير كافة لوصف ظاهرة، يمكن مثلًا

529
00:45:21,200 --> 00:45:27,620
يكون عنده مجموعتين اللي هم نفس المتوسط الحسابي لكن

530
00:45:27,620 --> 00:45:31,460
كل واحدة عن الثانية تشتت مختلف

531
00:45:33,260 --> 00:45:36,600
وبالتالي ما نستطيع استخدام مقياس مثل الوصف الحسابي

532
00:45:36,600 --> 00:45:41,160
ده وصف ظاهرة، لأنه نفس الوسط بس ممكن القيم بتاعة

533
00:45:41,160 --> 00:45:44,080
المجموعة الأولى حوالين بعضهم والقيم الثانية بعيد

534
00:45:44,080 --> 00:45:48,680
عن بعض، لكن لما تجمعيهم نفس المجموع، فبالتالي الوسط

535
00:45:48,680 --> 00:45:51,620
الحسابي مش هينفع أحكي أن المجموعة الأولى أفضل من

536
00:45:51,620 --> 00:45:55,640
الثانية أو الثانية أفضل من الأولى، لأنهم نفس متوسط

537
00:45:55,640 --> 00:46:00,400
الحسابي، ده مش هنعمل، نطلع مقياس ثانية يطلق عليها

538
00:46:00,400 --> 00:46:07,340
مقياس تشتت، أنوعين تشتت، المطلق طبعًا في له أكثر من

539
00:46:07,340 --> 00:46:10,100
مقياس زي ما حكينا في مقياس النزعة المركزية، أيها

540
00:46:10,100 --> 00:46:16,240
أكثر من المقياس، برضه نفس الحيثية هنا فيها أكثر من

541
00:46:16,240 --> 00:46:16,580
مقياس

542
00:46:20,860 --> 00:46:27,260
طبعًا أشهرهم وأبسطهم المدى، المدى أبسط واحد فيهم،

543
00:46:27,260 --> 00:46:30,820
إيش المدى؟ أكبر قيمة أو أصغر قيمة طرحهم من بعضهم

544
00:46:30,820 --> 00:46:35,740
يعطينا المدى، بس مش هيضيف معلومة كبيرة، مجرد

545
00:46:35,740 --> 00:46:40,200
يحكي لي يعني... طبعًا وأضعف واحد فيهم المدى

546
00:46:44,030 --> 00:46:46,990
المدى أكبر قيمة، أناقص صغيرة يعني ما أعطينا قيمة

547
00:46:46,990 --> 00:46:50,730
المدى، مش هستفيد كثير منه إلا نعرف أن الدرجات

548
00:46:50,730 --> 00:46:56,390
تتراوح ما بين، افترض أقل درجة ستين، أعلى درجة مية

549
00:46:56,390 --> 00:46:59,550
فبالتالي المدى بساوي أربعين، مش القصة الكبيرة اللي

550
00:46:59,550 --> 00:47:03,450
أخذتها، وواضح حتى المدى هيك هيك هيتأثر بالقيم

551
00:47:03,450 --> 00:47:06,130
الشاذة، لأن هو بيعتمد على قيمتين بس الكبيرة

552
00:47:06,130 --> 00:47:10,680
والصغيرة، وبالتالي يتأثر بالقيم الشاذة بشدة، اللي

553
00:47:10,680 --> 00:47:13,880
بتأثرش بالقيم الشاذة، ده حاجة اسمها نصف المدى

554
00:47:13,880 --> 00:47:19,720
الربيعي أو مسمى الانحراف الربيعي، نسميهم

555
00:47:19,720 --> 00:47:27,680
IQR اللي هو نصف المدى أو الانحراف الربيعي أو

556
00:47:27,680 --> 00:47:32,900
نصف المدى، الانحراف ونصف المدى، طب احنا عارفين

557
00:47:32,900 --> 00:47:37,280
المدى الكبيرة ناقص صغيرة، طب المدى الربيعي كمدى بس

558
00:47:38,220 --> 00:47:42,440
أنا طبعًا طلعت مع بعض، تطلع على key واحد مش هيك واتنين

559
00:47:42,440 --> 00:47:49,040
وثلاثة، إذا لو أخدت المدى كله هي الـ minimum

560
00:47:49,040 --> 00:47:55,120
وهي الـ max، مش هيك هذا أكبر وأصغر قيمة، المدى

561
00:47:55,120 --> 00:47:58,560
الكبير أقصد صغيرة، المدى بتأثر بالقيم الشاذة أكيد

562
00:47:58,560 --> 00:48:02,180
لأنه يعتمد على الصغيرة والكبيرة، فبالتالي مرشحين

563
00:48:02,180 --> 00:48:07,140
يكونوا قيم شاذة، المنطقة اللي فيها قيم شاذة عادة، أما

564
00:48:07,140 --> 00:48:11,620
القيم الكبيرة هذه المنطقة اللي هنا أو المنطقة اللي

565
00:48:11,620 --> 00:48:17,600
وين الصغيرة هم اللي فيهم قيم شاذة، طب إذا فهم

566
00:48:17,600 --> 00:48:23,040
بكون أنا عندي اعتقاد يا زميل غالبًا أن القيم الشاذة

567
00:48:23,040 --> 00:48:28,680
راحت، يعني في المنطقة اللي هنا اه دخلت في النص راح

568
00:48:28,680 --> 00:48:32,480
خمسة وعشرين يمين كبير وراح خمسة وعشرين صغير، طبق

569
00:48:32,480 --> 00:48:35,820
عندي خمسين، هذا الخمسين الصغير يسمى المدى الربيعي

570
00:48:36,390 --> 00:48:41,970
اللي هو Q3 ناقص Q1، إذاً Q3 ناقص Q1 عبارة عن مدى نصه

571
00:48:41,970 --> 00:48:48,490
وأقسمها اثنين، أنا بسميه نصف المدى الربيعي، إذا 

572
00:48:48,490 --> 00:48:53,210
المدى الربيعي الفرق ما بين... إذا استثنيت أنا أخدت

573
00:48:53,210 --> 00:48:56,710
المنطقة هذه بس وأخذت نصها عشان أسميه انحراف ربيعي

574
00:48:56,710 --> 00:49:03,830
لكن كمدى ربيعي بنسميه Q3 ناقص Q1، إذا لو كان قيم

575
00:49:03,830 --> 00:49:08,630
اللي عندي فيها قيم شاذة، ما نفعش أستخدم المدى بس

576
00:49:08,630 --> 00:49:12,990
نستخدم مدى من؟ من الحواف الربيعي أو نص المدى

577
00:49:12,990 --> 00:49:16,270
الربيعي أو ممكن أطلع المدى الربيعي بس، طبعًا المدى

578
00:49:16,270 --> 00:49:25,010
الربيعي لحاله، المدى الربيعي اللي هو Q3-Q1

579
00:49:27,280 --> 00:49:31,760
إذا واضح الآن، المدى هذا بيستخدم في حالة عدم وجود

580
00:49:31,760 --> 00:49:40,280
قيم شدة، والانحراف الربيعية في حالة وجود القيم

581
00:49:40,280 --> 00:49:47,080
الشدة، إذا عرفت الآن متى يستخدم المدى والمدى

582
00:49:47,080 --> 00:49:47,560
الربيعية؟

583
00:49:50,500 --> 00:49:57,120
المقياس الأقل الأكثر استخدامًا اللي هو التباين أو

584
00:49:57,120 --> 00:50:02,620
الانحراف المعياري، هذا واحد المقياس اللي تستخدم

585
00:50:02,620 --> 00:50:07,520
بكثرة لقياس تشتت مجموعة من القيم، طبعًا التباين أو

586
00:50:07,520 --> 00:50:12,380
الانحراف المعياري أكيد كنا سمعنا عنه وتعريفه كتالي

587
00:50:19,070 --> 00:50:23,810
هو التعريف موجود، متوسط كلمة مجموع هذه خطأ، مش

588
00:50:23,810 --> 00:50:29,910
موجودة، المفروض لحظة يعني متوسط ليش أنا شريت كلمة

589
00:50:29,910 --> 00:50:35,510
مجموع؟ إيش معنى متوسط؟ مجموع على عدد، مش لازم كلمة

590
00:50:35,510 --> 00:50:39,530
مجموع، بتاع المتوسط، مربعات انحرافات القيم عن وسط

591
00:50:39,530 --> 00:50:45,490
الحساب، يعني لو عايز أترجم الكلام الموجود، لحظة، أول

592
00:50:45,490 --> 00:50:49,770
كلمة مكتوب عليها متوسط، متوسط معناها إيش؟ معناها

593
00:50:49,770 --> 00:50:56,110
مجموعة حاجة على عددها، مظبوط؟ على عدد مجموعة من؟

594
00:50:56,110 --> 00:51:04,270
المتوسط من مربعات، هذه المربعات،

595
00:51:04,270 --> 00:51:07,450
مظبوط؟ أنا بأمشي على التعريف هذه، المتوسط في الأول،

596
00:51:07,450 --> 00:51:11,350
مجموعة على عدد، بعدين مربعات، مربعات إيش؟ انحرافات

597
00:51:11,350 --> 00:51:17,300
انحرافات يعني نقص القيم، المفترض تسميها X على وسط

598
00:51:17,300 --> 00:51:24,240
الحساب، X bar، العدد لن يختلف فعلًا حين يكون النقص

599
00:51:24,240 --> 00:51:29,040
واحد اللي يدخل فيه مفهوم حيث درجات الحرية ليه

600
00:51:29,040 --> 00:51:36,320
النقص واحد، فتالي هي تعريف التباين، لحظة، متوسط

601
00:51:36,320 --> 00:51:40,800
معناها مجموعة على العدد، عشان كده انشطبت كلمة مجموعة

602
00:51:40,800 --> 00:51:42,380
إذا متوسط إيش؟

603
00:51:45,840 --> 00:51:51,140
شفت المتوسط هذه؟ المتوسط مش معناها لحالها، معناه

604
00:51:51,140 --> 00:51:55,980
مجموع على عدد، لو خلت مجموع موجود هنا اقرأيها هيك

605
00:51:55,980 --> 00:52:02,220
متوسط مجموع، مش هينفع، واضعة واضعة عشان هي كده

606
00:52:02,220 --> 00:52:10,980
طبعًا بس مش صح، يعني اللي هو نفترض بتكامل عمر، العمر

607
00:52:10,980 --> 00:52:17,520
إيش الوحدة تبعته؟ نفترض السنة، لما أحكي تربية مع كده 

608
00:52:17,520 --> 00:52:21,940
التباين مش الوحدة بتاعته هتكون مربعة، نفترض طبعًا

609
00:52:21,940 --> 00:52:26,860
التباين بسنة خمسة وعشرين، خمسة وعشرين إيش؟ سنة

610
00:52:26,860 --> 00:52:30,700
تربية، خمسة وعشرين سنة تربية، ليس لها معنى كوحدة

611
00:52:30,700 --> 00:52:34,680
قياس، ما لهاش معنى، لكن لو أخدت الجذر اللي لها اللي

612
00:52:34,680 --> 00:52:42,140
هو الانحراف اه، اللي هو الانحراف، فبأخذ

613
00:52:42,140 --> 00:52:44,260
الجذر هيك للمقدار هذا

614
00:52:48,580 --> 00:52:52,580
أحيانًا كسامية ألاقي نقص واحد، أساس تباين للعينة،

615
00:52:52,580 --> 00:52:58,040
حيث أن جذر الخمسة وعشرين خمسة، والتربية بتروح

616
00:52:58,040 --> 00:53:05,340
بصير سنة، فنلاحظ أن انحراف المعياري له نفس الوحدة

617
00:53:05,340 --> 00:53:11,520
الأصلية، الوحدة الأصلية سنة، التغيير طول السنة تربية

618
00:53:11,520 --> 00:53:14,960
والانحراف طول السنة، هي بالتالي الانحراف المعياري

619
00:53:14,960 --> 00:53:18,700
هو اللي احنا غالبًا نستخدمه لأنه له نفس الوحدة

620
00:53:18,700 --> 00:53:25,620
الأصلية المستخدمة، لأن بتاعة أحيانًا الوحدة لمعنى

621
00:53:25,620 --> 00:53:30,420
وحينها ما لهاش معنى، لما أحكي مثلًا وحدة بتساوي متر

622
00:53:30,420 --> 00:53:33,680
تربية، هي لمعنى المساحة، متر تربيع، لكن لما أحكي

623
00:53:33,680 --> 00:53:37,380
الوزن، kilogram تربية، kilogram تربية ما لهاش معنى

624
00:53:37,380 --> 00:53:42,560
بتأري جادر، عشان هيك احنا دائمًا بنستخدم الانحراف

625
00:53:42,560 --> 00:53:46,440
المعياري، بلاحظ الانحراف المعياري في حسابه اعتمد 

626
00:53:46,440 --> 00:53:51,100
على مين؟ على الوسط طب الوسط حكينا عليه بتأثر

627
00:53:51,100 --> 00:53:54,620
بالقيم الشاذة مش شايف؟ مظبوط لأن مش مع قيم العدد

628
00:53:54,620 --> 00:53:57,580
ده مع كده التباين أو الانحراف المعياري برضه هيتأثر

629
00:53:57,580 --> 00:54:00,500
بالقيم الشاذة زي ما نقول كده التباين أو الانحراف 

630
00:54:00,500 --> 00:54:05,300
المعياري اللي هو القياس الثالث هي ده بستخدمه زي

631
00:54:05,300 --> 00:54:05,800
الوسط

632
00:54:09,350 --> 00:54:13,730
يكون حجم عينة كبير توزيع طبيعي بيانات كمية إذا في

633
00:54:13,730 --> 00:54:18,350
أي بحث أو دراسة بس تخدم الوسط حسابه تباينه معناه

634
00:54:18,350 --> 00:54:24,310
الباحث متأكد من شغلتين بيانات كمية قولا واحدا

635
00:54:24,310 --> 00:54:30,970
توزيع طبيعي أو حجم عينة كبير ما كانش راكز على

636
00:54:30,970 --> 00:54:38,130
المعين كنت أحاول أطلع بخلاصة صغيرة بلخص

637
00:54:38,130 --> 00:54:46,830
الكمية الصغيرة دول التوزيع الطبيعي الإجابة

638
00:54:46,830 --> 00:54:53,610
نعم أو لا إذا كان التوزيع الطبيعي إيش هستخدم من

639
00:54:53,610 --> 00:54:58,070
المقاييس اللي حكيت عليها الوسط

640
00:54:58,070 --> 00:55:05,030
الحسابي والتباين مظبوط طبعًا التباين هو اللي حلو

641
00:55:05,030 --> 00:55:07,590
في البيانات زي بعض والمادة مينفعش مظبوط

642
00:55:10,940 --> 00:55:15,680
طب لو ما كانش طبيعي إيش مقارنة الوسيط؟ الوسيط طب و

643
00:55:15,680 --> 00:55:20,260
هي مش حين في حالة استثنائية ولا مادة بس تستخدم مين؟ أي

644
00:55:20,260 --> 00:55:29,540
انحراف الربيعي أو المدى الربيعي طب

645
00:55:29,540 --> 00:55:32,120
المدى الربيعي معناه من الـ Q1 والـ Q3 الفرق ما بين

646
00:55:32,120 --> 00:55:37,340
الاتنين هذا زي ما حكيت عليه Q3 تنقص Q1 وهذا نصه

647
00:55:40,730 --> 00:55:44,750
والواصل احنا عارفين تعريفه معناه كده التوزيع

648
00:55:44,750 --> 00:55:49,610
الطبيعي اللي هو المهم التوزيع

649
00:55:49,610 --> 00:55:57,270
الطبيعي احنا متفقين عليه هي شكله يعني

650
00:55:57,270 --> 00:56:01,510
في قيمة في النص هنا بتقسم التوزيع لجزئين زي بعض

651
00:56:01,510 --> 00:56:05,910
بتعرف في آية في القرآن الكريم مشهورة معروفة أن الله

652
00:56:05,910 --> 00:56:13,530
الذي خلقكم من ضعف ثم جعل من بعض ضعف قوة إذًا هي ضعف

653
00:56:13,530 --> 00:56:22,050
قوة ثم جعل من بعض قوة ضعف وشيبة

654
00:56:22,050 --> 00:56:28,090
دورة حياة الإنسان عادة تُعتبر توزيع طبيعي تبدأ صغيرة

655
00:56:28,090 --> 00:56:33,950
تبدأ صغيرة هيك بيكبر الطفل شوية شوية بيصل للشباب في

656
00:56:33,950 --> 00:56:40,430
ريعان شبابه ليه تقريبًا سن الأربعين بعدين بيبدأ

657
00:56:40,430 --> 00:56:47,790
المنحنى منه ينزل لغاية ما يصل لتحت هذا تقريبًا

658
00:56:47,790 --> 00:56:51,090
التوزيع الطبيعي اللي اللي ما بحكي توزيع درجات

659
00:56:51,090 --> 00:56:56,470
الطلاب طبيعي معناها أن في طلاب درجاتهم متدنية

660
00:56:56,470 --> 00:57:01,910
ودرجات عالية بيمثل فيها الأقل يعني في عدد قليل من

661
00:57:01,910 --> 00:57:06,410
الطلاب درجاتهم متدنية ودرجاتهم عالية والغالبية في

662
00:57:06,410 --> 00:57:11,500
المنتصف هذا نسميه توزيع طبيعي أحيانًا التوزيع ممكن

663
00:57:11,500 --> 00:57:15,880
يكون مش طبيعي أو اعتيادي يكون توزيع بهذا الشكل

664
00:57:15,880 --> 00:57:21,500
تخيل حاجات درجاتك موزعة بهذا الشكل هذا نسميه منحنى

665
00:57:21,500 --> 00:57:29,000
مش طبيعي نسميه ملتوي والالتواء عليه طرف الشمال وطرف

666
00:57:29,000 --> 00:57:36,000
الأيسر أطول من الأيمن نسميه منحنى سالب للالتواء طب

667
00:57:36,000 --> 00:57:41,460
سالب للالتواء وبنتكلم على درجات الطلاب، مع كده درجات

668
00:57:41,460 --> 00:57:47,640
الطلاب مالها؟ واللي عالية جدًا؟ مرتفعة، ليش؟ للنحو

669
00:57:47,640 --> 00:57:51,780
هي الدرجات هنا، مظبوط؟ وهنا العدد، عدد الطلاب

670
00:57:55,000 --> 00:57:59,240
لحظة الطلاب اللي درجاته متدنية هنا عددهم ماله قليل

671
00:57:59,240 --> 00:58:03,100
هي درجات .. بتتبع من صفر لغاية مئة درجة هي تسعين

672
00:58:03,100 --> 00:58:07,320
وهي تسعين افترض وهي خمسة وتسعين وهي مئة الطلاب

673
00:58:07,320 --> 00:58:10,560
اللي درجاته متدنية عددهم قليل درجاتهم عالية عددهم

674
00:58:10,560 --> 00:58:16,860
كبير فبت .. كده .. هذا معناه واحدة من اثنين إما

675
00:58:16,860 --> 00:58:19,840
الطلاب المتميزين هنا أو الامتحان سهل

676
00:58:23,280 --> 00:58:28,780
أو العكس حاجة زي هيك لحظة من حالة الموجب للالتواء

677
00:58:28,780 --> 00:58:33,840
الطرف الأيمن هو الأطول هذا العكس هذا معناه نسبة

678
00:58:33,840 --> 00:58:37,260
كبيرة للطلاب درجتهم متدنية وعدد قليل أو نسبة قليلة

679
00:58:37,260 --> 00:58:49,780
من الطلاب درجتهم مرتفعة هذا الموجب للالتواء الآن

680
00:58:49,780 --> 00:58:54,960
كقاعدة عامة ممكن أعرف التوزيع طبيعي أو لا هو واحدة

681
00:58:54,960 --> 00:58:58,900
من المقاييس اللي هي الالتواء البرامج الإحصائية بتحسب

682
00:58:58,900 --> 00:59:08,280
الالتواء اللي مفقود عليه الـ skewness إذا

683
00:59:08,280 --> 00:59:11,600
الالتواء هو بُعد التوزيع عن التماثل قد يكون هذا

684
00:59:11,600 --> 00:59:17,960
التوزيع متماثل، هذا متماثل أو متوناحية اليمين أو

685
00:59:17,960 --> 00:59:21,710
متوناحية اليسار مثلًا لو كان متماثل بيكون الوسط

686
00:59:21,710 --> 00:59:26,830
والوسيط والمنوال زي بعض يعني هيك الوسط تقريبًا هو

687
00:59:26,830 --> 00:59:33,110
نفسه الوسيط تقريبًا هو نفسه المنوال بالعكس إذا كان

688
00:59:33,110 --> 00:59:37,730
متواصد جهة اليمين لاحظ اليمين هنا دائمًا المتواصد

689
00:59:37,730 --> 00:59:44,190
الحسابي يميل إنه يتجه ناحية الطرف الأطول لأنه

690
00:59:44,190 --> 00:59:47,010
يتأثر بالقيم الشاذة لأنه بيتأثر بهذه القيم الشاذة

691
00:59:47,010 --> 00:59:52,960
مش هيك فالوسط الحسابي بيجي هنا بيروح ناحية الطرف

692
00:59:52,960 --> 00:59:56,640
الأطول الوسيط ما هو الوسيط زي ما حكيت من مقاييس

693
00:59:56,640 --> 01:00:01,580
مقارنة يبقى تقريبه في المنتصف فالوسيط بيكون هنا هي

694
01:00:01,580 --> 01:00:07,020
الوسيط هذا

695
01:00:07,020 --> 01:00:11,560
الوسط الحسابي

696
01:00:11,560 --> 01:00:15,400
أكبر كنت وسط ولا وسط إذا كان موجب الوسط هيروح

697
01:00:15,400 --> 01:00:19,860
اليمين بيصير الوسط أكبر إذًا إذا كان ملتوي ناحية

698
01:00:19,860 --> 01:00:23,900
اليمين فالمتوسط الحسابي أكبر من الوسيط وبالتأكيد

699
01:00:23,900 --> 01:00:28,000
أكبر منه وساهم محانة موجبة بالالتواء فإذا كان

700
01:00:28,000 --> 01:00:31,780
ناحية اليسار برضه الوسط بيروح ناحية الطرف الأطول

701
01:00:31,780 --> 01:00:35,900
لأن بتاعة القيم الشاذة الصغيرة هيجي هنا الوسيط ماله

702
01:00:35,900 --> 01:00:44,050
يبقى تقريبًا مكانه فبيميل للكبير الوسيط أكبر إذا كان

703
01:00:44,050 --> 01:00:48,590
ملتوي جهة اليسار فالمتوسط أقل من الوسيط والوسيط

704
01:00:48,590 --> 01:00:54,370
أقل من المنوال يسمى منحنى السالب للالتواء إذا أنت

705
01:00:54,370 --> 01:01:00,630
فاهمه ولم تحفظيها متلاصقة الكلم زي بعض إذا راح

706
01:01:00,630 --> 01:01:04,150
على الشمال إذا المنحنى السالب المتوسط بيجي على

707
01:01:04,150 --> 01:01:08,050
الشمال سيكون أكثر من الوسيط إذا المنحنى الموجب

708
01:01:08,050 --> 01:01:10,750
للتواء المتوسط راح اليمين سيكون أكبر

709
01:01:16,010 --> 01:01:20,590
في أي سؤال؟ هذه المقاييس النزعة المركزية، مقاييس

710
01:01:20,590 --> 01:01:27,010
التشتت والالتواء طب

711
01:01:27,010 --> 01:01:32,510
معظم برامج الإحصائية بتعطي قيمة الالتواء الالتواء

712
01:01:32,510 --> 01:01:40,830
يُعتبر مؤشر إنه توزيع طبيعي ولا لا فإذا كانت القيمة

713
01:01:40,830 --> 01:01:44,350
المطلقة للالتواء

714
01:01:46,770 --> 01:01:53,370
صغيرة يعني قريبة من الصفر القيمة المطلقة وقريبة من

715
01:01:53,370 --> 01:02:02,050
الصفر يُعتبر التوزيع معناه طبيعي احنا

716
01:02:02,050 --> 01:02:05,150
عادة نعتبرها حتى لو كانت أقل من واحد تُعتبر طبيعي

717
01:02:05,150 --> 01:02:11,170
يعني نطلع الالتواء القيمة المطلقة له أقل من واحد

718
01:02:11,170 --> 01:02:21,980
معناه التوزيع الطبيعي كذلك مؤشر وليس كاختبار إذا

719
01:02:21,980 --> 01:02:25,980
المؤشر التوزيع طبيعي أو لا طلع للالتواء إذا قيمته

720
01:02:25,980 --> 01:02:29,120
صغيرة قريبة من صفر أعتبر متمثل بشكل كبير جدًا أقل

721
01:02:29,120 --> 01:02:33,140
من واحد أعتبر جيد لكن أكثر من ذلك أعتبر توزيع مش

722
01:02:33,140 --> 01:02:40,280
طبيعي إذًا هذا مؤشر لقياس مدى تماثل التوزيع التوزيع

723
01:02:40,280 --> 01:02:45,620
طبيعي أو مش طبيعي هذه تقريبًا كانت مفاهيم أساسية على

724
01:02:45,620 --> 01:02:49,240
مقياس نزعة مركزية والتشتت وشوية شغلات على التوزيع

725
01:02:49,240 --> 01:02:56,800
الطبيعي في أي سؤال؟ هأبدأ مفهوم صدق الاستبانة

726
01:02:56,800 --> 01:03:02,720
والثبات هأحطه بشكل مختصر غالبًا خلصت دراسة ثبات وعمل

727
01:03:02,720 --> 01:03:09,860
في التحليل تبعه الصدق الاختبارات أنت تنويها لأن

728
01:03:09,860 --> 01:03:15,180
تُلزمك لاحقًا أنا هأتكلم عليها على عجلة وأخلص إن شاء

729
01:03:15,180 --> 01:03:20,220
الله أنا بصراحة صغار لحظة

730
01:03:20,220 --> 01:03:23,960
أنا كاتب صدق الاستبانة والثبات كاتب أولًا صدق

731
01:03:23,960 --> 01:03:29,080
الاتساق الداخلي ثانيًا صدق البناء ثالثًا الثبات مش

732
01:03:29,080 --> 01:03:35,190
كاتب صدق المحكمين صدق المحكمين ليه اعتبر إحصائيًا صدق

733
01:03:35,190 --> 01:03:40,450
الاستبانة، كلام فارغ المحكمين دورهم باستخدامها في

734
01:03:40,450 --> 01:03:44,050
مرحلة تصميم الاستبانة تقنية الاستبانة، الرتبة

735
01:03:44,050 --> 01:03:49,830
للاستبانة، لكن لا تُعتبر إحصائيًا صدق الاستبانة

736
01:03:49,830 --> 01:03:54,270
والثبات، لأ هذه الثلاث شغلات الاتساق الداخلي يقصد به

737
01:03:54,270 --> 01:04:00,030
مهم جدًا أعرف التعريف مدى اتساق كل فقرة من فقرات

738
01:04:00,030 --> 01:04:03,280
الاستبانة مع المجال اللي تنتمي له هذه الفقرة أي

739
01:04:03,280 --> 01:04:08,580
معنى التصحيح طبعًا في عدة تعريفات ثانية بتم حسنها

740
01:04:08,580 --> 01:04:13,660
من خلال معامل الارتباط ما بين كل فقرة من فقرات

741
01:04:13,660 --> 01:04:16,900
مجلة الاستبانة والدرجة الكلية للمجال نفسه أحيانًا

742
01:04:16,900 --> 01:04:20,760
الاستبانة مجال واحد بس نفترض في بعض الحالات بالتالي

743
01:04:20,760 --> 01:04:25,780
الفقرة والمجال كله خلاص انتهت القصة ما عنديش مجالات

744
01:04:25,780 --> 01:04:29,060
ثانية لكن أحيانًا الاستبانة في عدة مجالات نفترض أربع

745
01:04:29,060 --> 01:04:34,270
مجالات بالتالي الفقرة مع المجال بتُحسب يعني الفقرة مع

746
01:04:34,270 --> 01:04:40,190
البعد إما نسميه الفقرة مع الدرجة الكلية للبعد أو

747
01:04:40,190 --> 01:04:44,130
الفقرة مع المتوسط للبعد الاثنين واحد يعني الحكاية

748
01:04:44,130 --> 01:04:48,050
تاخد الدرجة الكلية والاخذ المتوسط غالبًا الجماعة

749
01:04:48,050 --> 01:04:53,110
نفس الشيء متقاربة بشكل كبير جدًا إذا الاتساق الداخلي

750
01:04:53,110 --> 01:04:58,730
الارتباط من الفقرة والمجال أو البعد تبعها سواء 

751
01:04:58,730 --> 01:05:01,710
كدرجة كلية أو كمتوسط مش هنختلف درجة كلية ومتوسط

752
01:05:02,760 --> 01:05:07,900
الصدق البنائي يعتبر الصدق البنائي أحد مقاييس الصدق

753
01:05:07,900 --> 01:05:11,060
الأداء الذي يقيس مدى تحقق الأهداف لتريد الأداء

754
01:05:11,060 --> 01:05:15,740
الوصول إليها ويبين مدى ارتباط كل مجال من مجالات

755
01:05:15,740 --> 01:05:18,760
الدراسة بالدرجة الكلية لفقرات الاستبانة يعني أنا

756
01:05:18,760 --> 01:05:22,460
عند أربع مجالات بشوف الارتباط من المجال الأول

757
01:05:22,460 --> 01:05:28,100
والدرجة الكلية للاستبانة ككل بس هنا الحاجة الخطيرة

758
01:05:28,100 --> 01:05:30,060
اللي أغلبكم لم ينتبه لها

759
01:05:33,070 --> 01:05:38,270
هو ممكن إن شاء الله انتبهتوا له بس أعتقد خليني أسأل

760
01:05:38,270 --> 01:05:43,750
أنت عملتيه ونطلع التعريف هو التعريف بيخدع

761
01:05:43,750 --> 01:05:48,130
التعريف بيحكي الارتباط بين كل مجال.. خليني آخذ

762
01:05:48,130 --> 01:05:54,290
الأولانة كل فقرة والدرجة

763
01:05:54,290 --> 01:05:58,690
الكلي للبعد، مظبوط؟ أنتم عملتوا زي هيك يعني

764
01:05:58,690 --> 01:06:03,300
الفقرة والدرجة الكلي للبعد كله يعني افترضنا عندي

765
01:06:03,300 --> 01:06:12,960
البعد عشر فقرات مرقم من Q1 Q2 لعشرة إيش راح نعمل

766
01:06:12,960 --> 01:06:19,300
أنه طلعنا درجة كل البعد كيف نطلعها مجموعة مش هيك

767
01:06:19,300 --> 01:06:25,880
Q1 زي Q2 لغاية Q10 ولو المتوسط هيكسبها لعشرة

768
01:06:25,880 --> 01:06:29,780
خلينا نأخذ هذا أو هذا مش مشكلة بعدين طلعنا الارتباط

769
01:06:29,780 --> 01:06:35,720
نسمي هذا الـ Qt مثلاً أو Qt Q total فإيش أنتم عملتوا؟

770
01:06:35,720 --> 01:06:44,880
طلعنا الارتباط من كل فقرة من Q1 ومن و Qt و Q2 مع من

771
01:06:44,880 --> 01:06:50,780
و Q10 مع ال total مظبوط والله حسب أنت عارف الكلام

772
01:06:50,780 --> 01:06:56,240
ده صح بس في خلل صغير اللي هو إيش لأ لأ بحكي على

773
01:06:56,240 --> 01:07:00,820
الأول بحكي على الأول الخلل اللي موجود في شغل

774
01:07:00,820 --> 01:07:06,620
صغيرة لما بعمل كده Q1 مع الكل أنت دخلت Q1 في

775
01:07:06,620 --> 01:07:12,780
المجموع وهذا الغلط لازم أشيل Q1 مستحيل أحد يفيقوا

776
01:07:12,780 --> 01:07:20,820
يعملها ونفعش لأ لازم أطلع Q2 من غير Q1 لما بعمل

777
01:07:20,820 --> 01:07:25,100
فقرة Q2 مع Q2 من غير مين يعني بقى اتحذف الفقرة

778
01:07:25,100 --> 01:07:31,380
نفسها خلاص لأ أنت بتحط ال.. أنت الآن بتدرس إيه؟

779
01:07:32,780 --> 01:07:38,600
وأنت حطيت ال Q1 مع الكل ومن الكل من ضمن ال Q1 أنا

780
01:07:38,600 --> 01:07:43,480
بقيس مدى ارتباط الفقرة نفسها مع المجال اللي تنتمي

781
01:07:43,480 --> 01:07:51,160
إليه بعد حذف الفقرة نفسها صحيح صحيح هذا التعريف

782
01:07:51,160 --> 01:07:55,820
لدههيدا وين موجودة اللي اشتغل على اسمي أساس لما

783
01:07:55,820 --> 01:07:59,960
تشتغلي على Alpha Chromebook بيعطيك الارتباط بين

784
01:07:59,960 --> 01:08:03,120
الفقرة والمجال بعد حذف الفقرة نفسها يعني هو

785
01:08:03,120 --> 01:08:06,060
البرنامج اللي حمول الحرب عشان.. أنا وين طلعت ثبات

786
01:08:06,060 --> 01:08:09,700
مش في تاع بيرسون وسبيرمان يعني ما بعملهاش؟ لأ

787
01:08:09,700 --> 01:08:12,340
ما بعملهاش مسكين غالباً مثل إذا طلبت مني أعمل هيك

788
01:08:12,340 --> 01:08:17,000
أنت جمعتيه وياه اه اه طب هل المنطقة تختلف؟ شوية مش

789
01:08:17,000 --> 01:08:20,000
دايماً مش دايماً بس العينات الصغيرة أحياناً تختلف

790
01:08:20,000 --> 01:08:24,530
تماماً اللي أنا بعني إن أنا اشتغل صح المصيبة وين في

791
01:08:24,530 --> 01:08:30,090
التعريف الثاني بين المجال والكل لأ ده مصيبة

792
01:08:30,090 --> 01:08:38,250
المجال نفسه اه هنا بيختلف الوضع أنا عايز المجال مع

793
01:08:38,250 --> 01:08:41,370
الدرجة الكلية للاستبانة بعد حذف فقرات المجال اللي

794
01:08:41,370 --> 01:08:48,250
أنا بدرسه كله، اختلف الوضع بيفرق شوية لما يكون حجم

795
01:08:48,250 --> 01:08:55,490
العين كبير أنت بتقاسم بتقول لأ طبعاً هيلة الشغل إذا هي

796
01:08:55,490 --> 01:08:58,210
الصدق البنائي والصدق الظاهري الداخلي الحاجة

797
01:08:58,210 --> 01:09:02,710
الثالثة اللي هي الثبات معنى الثبات أن تعطي هذه

798
01:09:02,710 --> 01:09:06,830
الاستبانة نفس النتيجة تقريباً لو تم عدد توزيع

799
01:09:06,830 --> 01:09:14,230
الاستبانة أكثر من مرة ولكن تحت نفس ظروف الشغل يعني

800
01:09:14,230 --> 01:09:16,690
معناه الاستقرار في نتائج الاستبانة وإذا تغيره

801
01:09:16,690 --> 01:09:20,050
بشكل كبير فيما لو تم عدد توزيعها على أفراد العين

802
01:09:20,050 --> 01:09:23,570
عدة مرات خلال فترة زمن معينة ده تقريباً نفس النتائج

803
01:09:23,570 --> 01:09:29,470
طب هات تحسب خلال طريقتين طريقة اسمه عامل Alpha

804
01:09:29,470 --> 01:09:33,830
-Kronbach وهذه قيمته محصورة بين الصفر والواحد

805
01:09:33,830 --> 01:09:38,540
والقيمة القوية للثبات تكون 0.6 أو أكثر طبعاً ستة من

806
01:09:38,540 --> 01:09:42,160
عشرة عليها negotiation يعني كل واحد يقول اه ويقول

807
01:09:42,160 --> 01:09:47,160
لأ لكن المقبول سبعة من عشرة أو أعلى تعتبر أفضل في

808
01:09:47,160 --> 01:09:51,560
طريقة ثانية طريقة التجزئة النصفية وهذه الطريقة

809
01:09:51,560 --> 01:09:57,640
بيكون الباحث اللي مصمم الفقرات مصممهم بعناية لأن

810
01:09:57,640 --> 01:10:02,360
تعريفها بيحكي أجازة جزئياً أسئلة دي هترقم فردية و

811
01:10:02,360 --> 01:10:06,460
أسئلة دي هترقم زوجية ويطلع الارتباط بينهم ويصححوه

812
01:10:06,460 --> 01:10:09,460
باستخدام معادلة Spearman-Brown وهاي معادلة تبعتها

813
01:10:09,460 --> 01:10:13,380
المشكلة وين إن أنت لما تصمم الأسئلة الفردية و

814
01:10:13,380 --> 01:10:19,540
الزوجية تكون القوة تبعتهم زي بعض هيختلف فبالتالي

815
01:10:19,540 --> 01:10:22,740
هنا الخطورة في استخدام التجزئة النصفية المميزة هي

816
01:10:22,740 --> 01:10:27,980
إن أنا أحط الفرد والزوجي قوتهم زي بعض ما ينفعش تكون

817
01:10:27,980 --> 01:10:31,100
الفردية قوية جداً والزوجية ضعيفة بيطلع التجزئة معنى

818
01:10:31,100 --> 01:10:34,860
مش معنى يعني بيكون فيه تكافؤ ما بين الأسئلة

819
01:10:34,860 --> 01:10:40,660
الفردية والزوجية عشان

820
01:10:40,660 --> 01:10:47,800
أنا.. اه.. خلاص إذا المعنى كده أي صدق للثبات أو

821
01:10:47,800 --> 01:10:53,640
الاستبانة طب إيه هو ما الذي يؤدي للآخر هل كده كانت

822
01:10:53,640 --> 01:10:58,720
الاستبانة صادقة تعتبر الثبات متحقق ولا العكس؟ نشوف

823
01:10:58,720 --> 01:11:02,940
مع بعض خلي

824
01:11:02,940 --> 01:11:08,680
نطلع عليها التعريف بس إذا

825
01:11:08,680 --> 01:11:14,620
كان المقياس يتميز بصفة الصدق إذا

826
01:11:14,620 --> 01:11:20,580
كان الاستبيان يتصف بصفة الصدق فالثبات ماله متحقق

827
01:11:20,580 --> 01:11:27,120
تبعياً يعني كل مقياس صادق فهو ثابت والعكس مش

828
01:11:27,120 --> 01:11:27,800
بالضرورة صحيح

829
01:11:30,980 --> 01:11:39,340
الثبات مش بالضرورة يؤدي للصدق، يعني إذا أجيت وبدأت

830
01:11:39,340 --> 01:11:46,720
بالصدق وكان الصدق متحقق، 100% الثبات متحقق،

831
01:11:46,720 --> 01:11:53,740
بالضبط، يعني أنا بعمل تحليل، فالصدق متوفر، لو ما

832
01:11:53,740 --> 01:11:57,880
بديش الثبات تحصيل حاصل، الثبات متحقق، لو كان

833
01:11:57,880 --> 01:11:59,680
الثبات متحقق مش بالضرورة،

834
01:12:02,410 --> 01:12:09,430
عشان هيك بيبقى الصدق أقوى من الثبات أختم

835
01:12:09,430 --> 01:12:15,590
بشغل صغيرة اللي هي حساب حجم العينة طب في عدة طرق

836
01:12:15,590 --> 01:12:20,730
حساب حجم العينة كلها

837
01:12:20,730 --> 01:12:27,850
طرق رياضية واحدة منها أهدر معادلة وموجود اللي هي

838
01:12:27,850 --> 01:12:32,300
رابط على الـ net أنا حاطط كده تحت أو في رابط ثاني

839
01:12:32,300 --> 01:12:35,400
يعني أكثر إذا كان رابط قديم شوية إذا كان فيه رابط

840
01:12:35,400 --> 01:12:42,060
ثاني موجودة هنا بس الرابط اللي تحت هدول رابطين بس

841
01:12:42,060 --> 01:12:46,480
جاية في سطر واحد خطة طبعة لحظة هي الـ file الـ HTP

842
01:12:46,480 --> 01:12:50,700
اللحظة هذا بنزل لتحت بحطولي كده على الصفحة هذا

843
01:12:50,700 --> 01:12:55,420
بنزل منك شغلتين أصغر بتحدد حجم المجتمع الدراسة

844
01:12:58,360 --> 01:13:03,200
و بتحدد الثقة اللي هي الـ alpha خمسة في المية بتعرفوا

845
01:13:03,200 --> 01:13:06,320
خمسة في المية وحجم الخطأ اللي هي مش خمسة في المية

846
01:13:06,320 --> 01:13:13,220
أقول لكم يالا مع بعض على الـ هذا الـ survey system

847
01:13:13,220 --> 01:13:19,650
أنا شوف كده عايزك تفكر في الجدد، أحياناً يقولون أن

848
01:13:19,650 --> 01:13:23,470
نحسب الفقرة مع المجال الكل وخلاص، أنها بتبني أن

849
01:13:23,470 --> 01:13:27,830
نحسب الصدق والمجال والصدق مع المجال مع الكل هذا

850
01:13:27,830 --> 01:13:31,610
واحد من المنهجية إن الفقرة مع اللي لسه بانا ككل،

851
01:13:31,610 --> 01:13:36,890
الفقرة صحيح، لكن برضه أحياناً بنرجعنا على الصدق

852
01:13:36,890 --> 01:13:41,100
البنائي أشوف مونية الاستبانة كمجالات متوافقة مع بعض

853
01:13:41,100 --> 01:13:44,660
ولا لأ؟ مهمة يعني دول اثنين الفقرة مع المجال ومع

854
01:13:44,660 --> 01:13:48,000
الكل والمجال مع الكل الاستبانة مهم الاثنين يعني

855
01:13:48,000 --> 01:13:54,520
اه

856
01:13:54,520 --> 01:14:00,740
بقى لهم في أكثر من منهجية للشغل هذه خليني أشوف أنا

857
01:14:00,740 --> 01:14:05,820
بحاول بس أحسب لكم حجم العينة وبنخلص إن شاء الله

858
01:14:26,770 --> 01:14:29,590
خلي بالك معايا اللي هي راح أوريكي القانون تبع

859
01:14:29,590 --> 01:14:33,270
حساب حجم العينة ونقراه ونختار إن شاء الله

860
01:14:41,360 --> 01:14:46,260
هذا قام حساب حجم العينة الكل اللي بعمله الطلاب

861
01:14:46,260 --> 01:14:59,000
يعني العينة

862
01:14:59,000 --> 01:15:03,500
بحط مجتمع مستوى دلالة Alpha نفترض 5% والخطأ اللي

863
01:15:03,500 --> 01:15:14,600
هامشي نفترض برضه 5% مش بالضرورة مش بالضرورة الآن

864
01:15:14,600 --> 01:15:21,200
نفترض مجتمع دراسه صغير مية حجم العينة بتكون

865
01:15:21,200 --> 01:15:28,540
ثمانين الآن لو كبر الحجم يعني لو تضاعف مش معناه إن

866
01:15:28,540 --> 01:15:32,740
احنا نضعف الثمانين هيزيد يصير 132 طبعاً هذا لو أنا

867
01:15:32,740 --> 01:15:35,180
طبقت في المعادلتين اللي فاتوا هدول هيطلع نفس

868
01:15:35,180 --> 01:15:39,790
القيمة اللي تحت نفترض حجم عينة صار حجمه شامله خمس

869
01:15:39,790 --> 01:15:44,030
مية 218

870
01:15:44,030 --> 01:15:53,850
نفترض صارت ضعف نفترض ألف مش حصيلة 436 تغير 2870

871
01:15:53,850 --> 01:16:03,490
لحظة عند الألف نفترض صار عشر تلاف بقت 170 بتزيد عن

872
01:16:03,490 --> 01:16:13,760
هيك افترضنا صار 100 ألف مكبرش كتير لاحظ لو صار مليون

873
01:16:13,760 --> 01:16:21,620
بس اه خير يشوف معاه بس الشيء اللي قاله اعتباراته

874
01:16:21,620 --> 01:16:25,600
كبير جداً هي مليون بيجي في إن 384 يعني المعادلة

875
01:16:25,600 --> 01:16:29,100
بتخف في إن 384 يعني لو حطيت كمان صفر على المليون

876
01:16:29,100 --> 01:16:33,540
اللي هنا فارق

877
01:16:33,540 --> 01:16:38,210
صغير طب خليني أركز على الانفطارات واحد عنده إحنا 

878
01:16:38,210 --> 01:16:42,850
مثلاً بدي آخد رأي البالغين في قطاع غزة عن مشكلة

879
01:16:42,850 --> 01:16:49,310
معينة وانفطار عددهم مليون بعد 

880
01:16:49,310 --> 01:16:51,670
كده آخد ثلاثمية ورابطة أنت تتبرع عينة صغيرة من

881
01:16:51,670 --> 01:16:55,690
أسفل المليون فأنا لو واحد غيرت الخطأ الهامشي أو

882
01:16:55,690 --> 01:17:00,510
مستوى الدلالة هذا هيزيد يعني شوف لو اشتغلت على

883
01:17:00,510 --> 01:17:02,810
مستوى الدلالة خليته 4%

884
01:17:07,980 --> 01:17:12,800
صار 422 طب لو الخطأ الهامشي هو اللي اتغير يعني

885
01:17:12,800 --> 01:17:17,500
خلّيت هذا 5% زي ما هي وخلاها الهامشي اللي بيعطينا

886
01:17:17,500 --> 01:17:21,920
الدقة الهامشي بيعطي دقة هناك بيعطي ثقة لو عايز دقة

887
01:17:21,920 --> 01:17:29,740
يعني خطأ 4% دقة 96 لحظة كان 400 شوية ما شايف لو

888
01:17:29,740 --> 01:17:36,020
صار خطأ 4% معناه كده كل ما كان الدقة عايزة أعلى

889
01:17:36,020 --> 01:17:39,550
الحجم ما هو اللي بيرتفع أكثر أحياناً تسمع في

890
01:17:39,550 --> 01:17:42,130
استطلاعات الرأي أنه المركز عامل استطلاع رأيه كان

891
01:17:42,130 --> 01:17:48,350
خطأ الهامشي زاد ونقص 3% المقصود بها القيمة هذه

892
01:17:48,350 --> 01:17:51,790
اللي هي الأربعة اللي كانت لو كانت 3% لحظة الست

893
01:17:51,790 --> 01:17:55,770
ماشي هتصير بعد

894
01:17:55,770 --> 01:18:01,550
كده باخد عينة حاجة من 1066 بيعطينا درجة دقة 97 لو

895
01:18:01,550 --> 01:18:07,630
أنا عايز دقة أكثر هي 2 لحظة العدد ماله بيزيد العينة

896
01:18:07,630 --> 01:18:12,730
بشكل أكبر لحظة هي 2396 يعني 2% تبقى اللي بعكس

897
01:18:12,730 --> 01:18:19,830
اتحفظ الرقم هذا 2396 خليه على الخمسة هنا وخلي 2%

898
01:18:19,830 --> 01:18:28,350
ثقة يعني 96 ثقة هناك كان كده؟ فيه

899
01:18:28,350 --> 01:18:34,150
فرق شاسع معنى الدقة كل ما كانت أعلى حجم العينة بيرتفع

900
01:18:34,150 --> 01:18:37,810
بشكل كبير مع كده في المجتمعات الكبيرة خد الدقة

901
01:18:37,810 --> 01:18:47,290
أكثر مش ثقة أكثر الخطأ الهامشي خلاص يعني لحظة تبقى

902
01:18:47,290 --> 01:18:52,810
من 2% 2% خير وبركة الفرق مش كبير عن اللي فات خليك

903
01:18:52,810 --> 01:18:57,950
برضه يعني معنى كده في العينات الكبيرة المجتمعات

904
01:18:57,950 --> 01:19:00,370
الكبيرة خدي دائماً خطأ هامشي صغير

905
01:19:05,200 --> 01:19:09,700
لحظة يعني من صفر لخمسة عادة طبعاً ما فيش واحد هياخد 

906
01:19:09,700 --> 01:19:13,800
صفر بس أنا zero zero واحد إيش رأيك في هذا هيك

907
01:19:13,800 --> 01:19:21,340
مستحيل اه مستحيل أنا بقول لك مستحيل هتاخد نصهم محدش

908
01:19:21,340 --> 01:19:24,500
هيقدر ياخدوا النص فقلت له هذا مستحيل آخده لكن ممكن

909
01:19:24,500 --> 01:19:27,900
آخد واحد في المية اه ممكن آخد واحد في المية لما

910
01:19:27,900 --> 01:19:30,520
كنت عندي مليون آخد أوزع السيبان تسعة تلاف خمسين

911
01:19:30,520 --> 01:19:35,330
سيبان طبيعي من الخطأ أن تحكي حجم العينة بالساعة

912
01:19:35,330 --> 01:19:43,730
مثلاً 5% من مجتمع الدراسة هذا ليس له أساس علمي بس

913
01:19:43,730 --> 01:19:49,410
ما أقدرش أقول 10% و 5% و 15% هذا خطأ أيه المعادلات

914
01:19:49,410 --> 01:19:52,970
تستخدم؟ هذه بحل المعادلات إذا ما فيش حاجة ياخد 5%

915
01:19:52,970 --> 01:20:01,290
أو 10% خلاص تختم الخطأ الهامشي معناه مدى دقة

916
01:20:01,290 --> 01:20:10,120
النتائج يعني لو حكيت لك أنا واثق بنسبة 95% أن

917
01:20:10,120 --> 01:20:20,300
الدرجات محصورة ما بين 90 و 95 خطأ جداً هنا خمسة

918
01:20:20,300 --> 01:20:31,200
مظبوط لو حكيت هنا 92 94 مش صار خطأ 2 لو حكيت 93 93

919
01:20:31,200 --> 01:20:36,870
ونص من الأكثر دقة في هدول؟ لو حكيت لك خمن درجتك في

920
01:20:36,870 --> 01:20:42,430
هدول، فلأ صارت هدوء واضحة لو حكيت لك تخيل هيك،

921
01:20:42,430 --> 01:20:47,030
درجاتك محصورة من ستين لمية، خطأ أربعين، أنا لاطق لو

922
01:20:47,030 --> 01:20:51,010
افترض نسبة معينة، طب ما كلام فاضح، هو إيش يعني؟ لو

923
01:20:51,010 --> 01:20:55,490
خلت من ستين لتسعين، لو خلت من ستين لتمانين، لو خلت

924
01:20:55,490 --> 01:20:59,770
من ستين لسبعين، هذا أكثر دقة، مظبوط، هذا الدقة

925
01:21:02,720 --> 01:21:07,500
الثقة مختلفة ثقة معناه أنك لو كررت التجربة عدة

926
01:21:07,500 --> 01:21:10,980
مرات بتكون واثق أن 95% أنه الضريرة محصورة بين كذا

927
01:21:10,980 --> 01:21:17,500
وكذا إذا أنا الآن وصلت لغاية هذه النقطة أعتقد أنه

928
01:21:17,500 --> 01:21:20,920
هتوقف هنا إن شاء الله واللقاء القادم اللي يوم

929
01:21:20,920 --> 01:21:24,200
الثلاث إن شاء الله هنبدأ بالاختبارات البارامتيرية

930
01:21:24,200 --> 01:21:28,140
أو المعالجات المستخدمة اللي أنتو خذتوها في .. قبل

931
01:21:28,140 --> 01:21:30,900
ذلك أي إن كانت ماجستير أو بكالوريوس فبتقعد أخلص

932
01:21:30,900 --> 01:21:35,700
إليهم المبادئ اللفظ موجودين على الصفحة موجودين كل

933
01:21:35,700 --> 01:21:40,580
حاجة بحكيها على الصفحة موجودة خلاص؟ في أي سؤال؟

934
01:21:40,580 --> 01:21:41,480
الله عطيك العفو