1
00:00:21,080 --> 00:00:25,700
بسم الله الرحمن الرحيم إذا

2
00:00:25,700 --> 00:00:32,580
كان التوزيع

3
00:00:32,580 --> 00:00:35,040
طبيعي

4
00:00:42,300 --> 00:00:46,240
وSigma of X bar equal Sigma over square root of N

5
00:00:46,240 --> 00:00:57,920
الان ماذا سيحدث اذا المجتمع المتعامل ليس طبيعي فهي

6
00:00:57,920 --> 00:01:03,840
اذا المجتمع ليس طبيعي كيف يمكننا ان نخبر مجموعة

7
00:01:03,840 --> 00:01:07,720
الانتجار عن معنى الانتجار في هذه الحالة يمكننا ان

8
00:01:07,720 --> 00:01:25,350
نطبقوأحد الثيروم المعروف هو الـ Central Limit

9
00:01:25,350 --> 00:01:29,510
Theorem نعطيها

10
00:01:29,510 --> 00:01:33,690
اختصارا CLT Central Limit Theorem

11
00:01:37,770 --> 00:01:40,250
مع ذلك كما ذكرت، إنها واحدة من الأساسيات العامة في

12
00:01:40,250 --> 00:01:45,930
البيانات. إنها تقول إن حتى إذا لم يكن المجتمع عام،

13
00:01:45,930 --> 00:01:52,250
فنحن نركز على مجتمع غير عام. لذلك إذا أتت

14
00:01:52,250 --> 00:01:57,950
المعلومات من مجتمع غير عام، في الحقيقة أكتر من

15
00:01:57,950 --> 00:02:05,060
الوقت لا يوجد مجتمع عام. لذلك كيف نقولالقرارات حول

16
00:02:05,060 --> 00:02:07,740
المعاملات في هذه الحالة يمكننا أن نستخدم الـ

17
00:02:07,740 --> 00:02:15,840
Central Limit Theorem يقول أن المعاملات من المجتمع

18
00:02:15,840 --> 00:02:22,380
ستكون عاملة تقريبًا ولكن هنا لدينا حالة فقط إذا

19
00:02:22,380 --> 00:02:26,120
كانت المعاملة كافية كافية كافية كافية كافية كافية

20
00:02:26,120 --> 00:02:26,120
كافية كافية كافية كافية كافية كافية

21
00:02:30,830 --> 00:02:37,170
سيكون مقارنة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة

22
00:02:37,170 --> 00:02:43,470
عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة

23
00:02:43,470 --> 00:02:44,210
بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة

24
00:02:44,210 --> 00:02:44,250
عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة

25
00:02:44,250 --> 00:02:44,250
بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة

26
00:02:44,250 --> 00:02:44,250
عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة

27
00:02:44,250 --> 00:02:51,510
بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة عامة بمقارنة

28
00:02:51,510 --> 00:02:57,510
عامة

29
00:02:58,840 --> 00:03:03,160
يعني كده إيش بكوني كبير أساس أقدر أحكي large فهذا

30
00:03:03,160 --> 00:03:06,200
راح نجاوب عليه بعد شوية how large is large enough

31
00:03:06,200 --> 00:03:14,340
how large is large enough إذا

32
00:03:14,340 --> 00:03:19,660
ال theorem بتحكي أن ال simple means اللي لو صرت

33
00:03:19,660 --> 00:03:23,670
الحسابية from the populationغير المهم إذا كانت

34
00:03:23,670 --> 00:03:27,090
عادية أو لا، في هذه الحالة، نحن نتحدث عن مجموعات

35
00:03:27,090 --> 00:03:31,470
غير عادية، هذه المعاملات العاملة ستكون عادية

36
00:03:31,470 --> 00:03:36,910
تقريبًا، كما أن N يصبح أكتر و أكتر. أيضًا، في هذه

37
00:03:36,910 --> 00:03:40,530
الحالة، نستطيع تطبيق القوانين اللازمة، يعني ميان X

38
00:03:40,530 --> 00:03:46,230
بار مازال ميو وسيجمع X بار يقوم بسيجمع أكتر من

39
00:03:46,230 --> 00:03:46,970
أكتر من N

40
00:03:49,850 --> 00:03:53,250
الان لدينا اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

41
00:03:53,250 --> 00:03:57,030
اتصالات اتصالات

42
00:03:57,030 --> 00:04:04,670
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

43
00:04:04,670 --> 00:04:09,810
اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات اتصالات

44
00:04:09,810 --> 00:04:14,130
اتصالات

45
00:04:15,470 --> 00:04:20,710
يصبح أكتر و أكتر ثم نحن لدينا تقريبا تقريبا تقريبا

46
00:04:20,710 --> 00:04:23,850
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

47
00:04:23,850 --> 00:04:24,950
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

48
00:04:24,950 --> 00:04:25,070
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

49
00:04:25,070 --> 00:04:25,090
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

50
00:04:25,090 --> 00:04:26,230
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

51
00:04:26,230 --> 00:04:43,290
تقريبا تقريبا تقريب

52
00:04:48,000 --> 00:04:57,580
with unknown population بدينا بتوزيه مش معروف then

53
00:04:57,580 --> 00:05:01,100
in this case we can apply this theorem the central

54
00:05:01,100 --> 00:05:04,360
limit theorem if the sample size is large enough

55
00:05:04,360 --> 00:05:11,480
so again the sampling properties we did before for

56
00:05:11,480 --> 00:05:13,640
the central tendency the mean of x bar equals mu

57
00:05:14,790 --> 00:05:17,470
ولللتالي سيجمع اكس بار اقل سيجمع اكس بار اكس بار

58
00:05:17,470 --> 00:05:18,130
اكس بار اكس بار اكس بار اكس بار اكس بار اكس بار

59
00:05:18,130 --> 00:05:27,410
اكس بار اكس بار اكس

60
00:05:27,410 --> 00:05:31,590
باراسمتريك ليس طبيعي ولكن إذا كان الـ N كبير كفاية

61
00:05:31,590 --> 00:05:32,930
لدينا أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر

62
00:05:32,930 --> 00:05:34,830
أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر

63
00:05:34,830 --> 00:05:36,550
أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر

64
00:05:36,550 --> 00:05:41,090
أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر

65
00:05:41,090 --> 00:05:51,670
أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكتر أكت

66
00:05:52,760 --> 00:05:55,800
باستخدام الـ central limit theorem بقدر أشتغل على

67
00:05:55,800 --> 00:05:58,540
الجداول اللي أخدناها في الأول لذا كل قصتنا اليوم

68
00:05:58,540 --> 00:06:03,820
شغلة واحدة بس ان N تكون مالها كبيرة الان اسمها how

69
00:06:03,820 --> 00:06:10,800
large is large enough قداش N تكون كبيرة there are

70
00:06:10,800 --> 00:06:15,280
three scenarios the first one for most

71
00:06:15,280 --> 00:06:19,580
distributions now we are looking for N when N is

72
00:06:19,580 --> 00:06:25,320
large enoughالسيناريو الأول في معظم التوزيعات في

73
00:06:25,320 --> 00:06:29,100
أعلى من 30 في أعلى من 30 سيعطي سانويك دستريبيوشن

74
00:06:29,100 --> 00:06:34,740
وهو عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

75
00:06:34,740 --> 00:06:34,740
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

76
00:06:34,740 --> 00:06:34,800
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

77
00:06:34,800 --> 00:06:34,880
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

78
00:06:34,880 --> 00:06:36,040
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

79
00:06:36,040 --> 00:06:50,560
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

80
00:06:50,560 --> 00:06:50,560
ع

81
00:06:54,080 --> 00:07:02,240
in should be greater than 30 number two for fairly

82
00:07:02,240 --> 00:07:08,720
symmetric إيش يعني fairly symmetric يعني في تقريبا

83
00:07:08,720 --> 00:07:14,360
تماثل مش 100% في تماثل in is large if in is above

84
00:07:14,360 --> 00:07:22,140
15 if in is greater than 15 so we canاسمحوا أن اذا

85
00:07:22,140 --> 00:07:26,440
N أكبر من 30 في معظم المشاركات نستطيع استخدام الـ

86
00:07:26,440 --> 00:07:29,740
Central Limit Theorem و بعد ذلك نستطيع استخدام الـ

87
00:07:29,740 --> 00:07:36,320
Z-table اللي كان لدينا قبلها إذا كانت المشاركات

88
00:07:36,320 --> 00:07:40,660
متساومة بشكل كافي فإن N كبير إذا كانت أكبر من 15

89
00:07:40,660 --> 00:07:43,680
رقم

90
00:07:43,680 --> 00:07:48,280
تلاتة لمشاركة مجتمع عام لو كان عندي مشاركة عامة

91
00:07:51,350 --> 00:07:56,770
for normal population distribution

92
00:07:56,770 --> 00:08:02,570
the sampling distribution of the mean is is always

93
00:08:02,570 --> 00:08:07,090
normal ليش؟ لأن الأصل إيش في عندي؟ في عندي normal

94
00:08:07,090 --> 00:08:10,850
فبالتالي ال X bar برضه هيكون لها normal دائما مش

95
00:08:10,850 --> 00:08:16,050
approximately إذا for normal population X bar is

96
00:08:16,050 --> 00:08:16,610
always

97
00:08:19,750 --> 00:08:30,050
التوزيع X bar هو دائما طبيعي، بدلا من N

98
00:08:30,050 --> 00:08:34,130
يعني أيا كانت N صغيرة أو كبيرة، يعتبر التوزيع

99
00:08:34,130 --> 00:08:38,730
دائما طبيعي إذا لو أنا خات من الطبيعي ماعندي

100
00:08:38,730 --> 00:08:42,470
مشكلة، يعني لو حكيتلك for normal population، then

101
00:08:42,470 --> 00:08:47,050
forget about the sample sizeولكن إذا كانت السؤال

102
00:08:47,050 --> 00:08:53,850
من مجموعة A ولم نذكر أنها عامة، فيجب أن ننظر إلى

103
00:08:53,850 --> 00:08:58,570
N. في معظم المشاركات N كبير إذا كان N أكبر من 30.

104
00:08:59,290 --> 00:09:06,750
لـ Fairly Symmetric N أكبر من 15 يكفي لديها

105
00:09:06,750 --> 00:09:11,230
مشاركات عامة. سأعطيك مثال واحد.

106
00:09:14,670 --> 00:09:23,170
suppose a population has a mean look suppose a

107
00:09:23,170 --> 00:09:27,570
population so in this case we don't mention the

108
00:09:27,570 --> 00:09:30,470
population is normal it says just suppose a

109
00:09:30,470 --> 00:09:35,010
population واضح؟ ماحكيهش normal population ال إيه؟

110
00:09:35,010 --> 00:09:38,010
مش معناه إيه لما تكون في عندك شغل زيك إيش يعني

111
00:09:38,010 --> 00:09:41,810
الإيه population؟ لما بحكي في suppose a population

112
00:09:43,250 --> 00:09:46,190
مجهول نكرة ال a نكرة مش معروف يعني التوزيع مش

113
00:09:46,190 --> 00:09:51,850
معروف يعني unknown population with mean mu equals

114
00:09:51,850 --> 00:09:56,570
eight اذا

115
00:09:56,570 --> 00:10:00,650
في ال example اللي عندي ال mu equals eight and we

116
00:10:00,650 --> 00:10:05,410
have unknown population the question does not say

117
00:10:05,410 --> 00:10:09,230
we have or suppose we have normal population it

118
00:10:09,230 --> 00:10:12,770
says just suppose a population has a mean of eight

119
00:10:15,360 --> 00:10:21,820
والنسبة للعيارة سيجما او ثلاثة اعتمد على عيارة

120
00:10:21,820 --> 00:10:31,540
عميلة 36 عملات عميلة 36 مختلفة سأعطي بعض الأسئلة

121
00:10:31,540 --> 00:10:36,200
الموجودة في الكتابة في هذه الصفحة تقول ما هي

122
00:10:36,200 --> 00:10:38,280
معروفة عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

123
00:10:38,280 --> 00:10:38,280
عملية

124
00:10:43,490 --> 00:10:50,630
لذلك نبحث عن 7.8 و8

125
00:10:50,630 --> 00:10:54,590
.2 الآن

126
00:10:54,590 --> 00:10:58,150
لتطبيق هذا الهيئة أعني الهيئة المركزية الهيئة

127
00:10:58,150 --> 00:11:02,410
المركزية يجب أن نتحقق صميم المجموعة في هذه الحالة

128
00:11:02,410 --> 00:11:09,630
صميم المجموعة 36 كما ذكرنا في معظم التطبيقاتN is

129
00:11:09,630 --> 00:11:13,090
large enough if N is above 30 So in this case, we

130
00:11:13,090 --> 00:11:17,150
can apply the central limit theorem واضح 36 كبيرة

131
00:11:17,150 --> 00:11:23,530
فممكن استخدم النظرية واشيال على طول So even if the

132
00:11:23,530 --> 00:11:26,030
population is not normally distributed, the

133
00:11:26,030 --> 00:11:29,290
central limit theorem can be used السبب N is

134
00:11:29,290 --> 00:11:33,230
greater than 30 So the standard distribution of X

135
00:11:33,230 --> 00:11:38,390
bar is approximately normal واضح؟طالما ان يعني كل

136
00:11:38,390 --> 00:11:43,930
حكاية n greater than 30 ثم نستطيع تطبيق الـ

137
00:11:43,930 --> 00:11:47,210
central

138
00:11:47,210 --> 00:11:53,330
limit theorem الـ mean of x bar هو دائما ايقال ميو

139
00:11:53,330 --> 00:11:58,050
اللي هو 8 و sigma of x bar sigma over square root

140
00:11:58,050 --> 00:12:02,070
of n sigma 3 square root of 36

141
00:12:07,360 --> 00:12:14,880
3 على 6 هو نصف واحد الآن نبحث عن مرة أخرى X بار

142
00:12:14,880 --> 00:12:25,920
بين 7.8 و8.2 لذلك يجب أن أترجح من مجلد Zي مجلد Z

143
00:12:25,920 --> 00:12:30,980
نحن فقط نطبق هذه القوة التي فعلناها السابق مرة زي

144
00:12:30,980 --> 00:12:31,820
اكوال X بار

145
00:12:35,710 --> 00:12:43,790
Sigma over square root of N إذا

146
00:12:43,790 --> 00:12:46,930
هطبق ال Z-score اللي هو ال X bar minus المين تبع

147
00:12:46,930 --> 00:12:50,990
ال X bar على سيجمع ال X bar أنا طلعت إن ال X bar

148
00:12:50,990 --> 00:12:57,070
equals 8 وSigma X bar equals one half 7.8 this is

149
00:12:57,070 --> 00:13:05,570
my X bar minus Mu over Sigma of X barأقل من او اقل

150
00:13:05,570 --> 00:13:06,530
من او اقل من او اقل من او اقل من او اقل من او اقل

151
00:13:06,530 --> 00:13:10,030
من او اقل من اقل من او اقل من اقل من اقل من اقل من

152
00:13:10,030 --> 00:13:12,870
اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من

153
00:13:12,870 --> 00:13:15,790
اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من

154
00:13:15,790 --> 00:13:16,150
اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من

155
00:13:16,150 --> 00:13:16,550
اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من

156
00:13:16,550 --> 00:13:22,170
اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من اقل من

157
00:13:22,170 --> 00:13:33,990
اقل من اقل من اقل من اقل من

158
00:13:34,030 --> 00:13:41,230
سنختار مجموعة عشوائية 36 من مجموعة غير معروفة هذه

159
00:13:41,230 --> 00:13:50,050
المجموعة لديها عدد من 8 ونحن مهتمين بالفرق بين 7.8

160
00:13:50,050 --> 00:13:55,610
و8.2 لـ X bar فهذا كل شيء في هذا النقطةبعد ذلك يجب

161
00:13:55,610 --> 00:13:59,390
أن نقوم بتقرير هذه القيم لحصول على Z-score لذلك

162
00:13:59,390 --> 00:14:07,690
بدأنا هنا من X X هو أي مجتمع انا مهتم بال X-bar

163
00:14:07,690 --> 00:14:14,490
بعمل convert له للقرار Z-score هاي ال Z-score عندي

164
00:14:14,490 --> 00:14:18,490
موجود 7.8 minus 8 over one half negative point

165
00:14:18,490 --> 00:14:27,420
fourأيضًا 8.2 من 8.2 على 1.5 أكثر من 4.4 ، لذلك

166
00:14:27,420 --> 00:14:35,300
الآن لدينا مجموعة عامة عامة ، لذلك بمجرد أن يكون X

167
00:14:35,300 --> 00:14:42,020
بار بين 7.8 و8.2 ، لدينا Z بين نقاط نقاط 4.4 و4.4

168
00:14:42,020 --> 00:14:48,130
، لذلك نبحث عن هذاهذه المنطقة في الواقع لـ z-score

169
00:14:48,130 --> 00:14:52,050
هي نفس المنطقة بين هذه الاثنين القيم لـ x bar ولكن

170
00:14:52,050 --> 00:14:56,950
الطابق اللي لدينا فقط لـ z نحن نبحث عن هذه

171
00:14:56,950 --> 00:15:04,550
الواقعية بين نقل 0.4 و 4.4 إلى هذا النقطة هذا شبتر

172
00:15:04,550 --> 00:15:10,190
7 اللي اخدنا اليوم اللي انا اللي بقعده بده أحسب ال

173
00:15:10,190 --> 00:15:13,870
probability اللي هنا اللي أخدناه هنافي chapter six

174
00:15:13,870 --> 00:15:17,490
دايما هكون شغلنا زي هيك بناخد شغل في chapter

175
00:15:17,490 --> 00:15:22,790
الجديد نفترض chapter تسعة و بعدين التكملة هتكون في

176
00:15:22,790 --> 00:15:25,330
ال chapters اللي فاتت يعني ممكن المرة اللي جاي

177
00:15:25,330 --> 00:15:31,190
يكون chapter تمانية نفترض تكملة سبعة أو تكملة ستة

178
00:15:31,190 --> 00:15:34,790
فبالتالي هي series مع بعض يعني لازم أستوعب الست

179
00:15:34,790 --> 00:15:38,870
الأول عشان أفهم السبعة و عشان أفهم ما تبقى لازم

180
00:15:38,870 --> 00:15:44,980
أعرف ما سبق سبعة أو ستة و هكذابعنوان P of Z

181
00:15:44,980 --> 00:15:52,360
between negative point four and plus four نقاط

182
00:15:52,360 --> 00:15:55,480
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

183
00:15:55,480 --> 00:15:56,200
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

184
00:15:56,200 --> 00:15:56,320
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

185
00:15:56,320 --> 00:15:56,380
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

186
00:15:56,380 --> 00:15:57,080
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

187
00:15:57,080 --> 00:15:58,680
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

188
00:15:58,680 --> 00:16:11,920
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نق

189
00:16:13,350 --> 00:16:18,130
كيف طلعتواها قبل هيك؟

190
00:16:18,130 --> 00:16:23,130
طب واحد هطلعت مارينية أنا الكلانة أنا مش هشرحه

191
00:16:23,130 --> 00:16:25,770
مرتين و عشرة مش .. حتى ابا أنا بشرح لإن انت خدتيه

192
00:16:25,770 --> 00:16:31,010
قبل هيك هفتحلك

193
00:16:31,010 --> 00:16:35,310
ال Z table اللي موجود معنا؟

194
00:17:05,820 --> 00:17:08,600
إذاً الـ area between negative point four and plus

195
00:17:08,600 --> 00:17:11,820
four هذه كلها minus هذه بالظبط اللي هي ال area to

196
00:17:11,820 --> 00:17:14,760
the left of point four minus the area to the left

197
00:17:14,760 --> 00:17:18,850
of negative point fourالان نحن لدينا P of Z أقل من

198
00:17:18,850 --> 00:17:22,250
0.4 أقل من P of Z نقل من نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

199
00:17:22,250 --> 00:17:23,930
نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

200
00:17:23,930 --> 00:17:25,430
نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

201
00:17:25,430 --> 00:17:26,290
نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

202
00:17:26,290 --> 00:17:30,030
نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

203
00:17:30,030 --> 00:17:34,250
نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

204
00:17:34,250 --> 00:17:41,510
نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة نقطة

205
00:17:48,240 --> 00:17:58,680
0.6554 إلى

206
00:17:58,680 --> 00:18:06,200
اللحظة ال area to the left ال area اللي هنا 0.6 ال

207
00:18:06,200 --> 00:18:10,440
area اللي هنا to the left كل ال area هذه طلعتش

208
00:18:10,440 --> 00:18:13,800
تساوي 0.6554 minus

209
00:18:18,400 --> 00:18:21,720
هذه مش هتطلعحها من الجدول هتطلعحها مباشرة اللي هي

210
00:18:21,720 --> 00:18:26,540
نفس اللي هي على اليمين مظبوط زيها نفس ال .. بس

211
00:18:26,540 --> 00:18:35,840
القيمة مختلفة بظبط

212
00:18:35,840 --> 00:18:43,000
ممتاز

213
00:18:43,000 --> 00:18:45,940
هيك الصورة واضحة ال less than negative

214
00:18:53,110 --> 00:18:56,490
بالظبط اللي هي area to the left of 0.4 minus the

215
00:18:56,490 --> 00:19:00,510
area to the left of negative 0.4 So now we have P

216
00:19:00,510 --> 00:19:04,230
of z less than 0.4 minus P of z less than negative

217
00:19:04,230 --> 00:19:09,410
0.4 Suppose you have just the positive z, this z

218
00:19:09,410 --> 00:19:14,250
score In the exam I will just give one table, the

219
00:19:14,250 --> 00:19:20,050
positive one Negative is one minusاي حاجة لو بتطلع

220
00:19:20,050 --> 00:19:23,530
positive عايز ال negative تبعه نفس ال value one

221
00:19:23,530 --> 00:19:38,590
minus بتطلع ال point four point six five five four

222
00:19:38,590 --> 00:19:41,670
اللحظة

223
00:19:41,670 --> 00:19:48,710
ال area to the left ال area اللي هناpoint six ال

224
00:19:48,710 --> 00:19:52,910
area اللي هنا to the left كل ال area هذه طلعتش

225
00:19:52,910 --> 00:19:59,590
تساوي point six five five four minus هذه

226
00:19:59,590 --> 00:20:05,330
مش هتطلعحها من الجدول هتطلعحها مباشرة اللي هي نفس

227
00:20:05,330 --> 00:20:09,330
اللي هي على اليمين مظبوط زيها نفس ال .. بس القيمة

228
00:20:09,330 --> 00:20:13,870
مختلفة بالظبط

229
00:20:24,940 --> 00:20:28,420
ممتاز، هيك الصورة واضحة الـ less than negative

230
00:20:28,420 --> 00:20:38,040
point four المساحة اللي هنا اذا

231
00:20:38,040 --> 00:20:42,820
ال area to the left of negative point four هي نفس

232
00:20:42,820 --> 00:20:47,200
المساحة اللي على ال right اللي هي المساحة to the

233
00:20:47,200 --> 00:20:50,720
right sideالـ right مش موجود عند الـ right موجود

234
00:20:50,720 --> 00:20:54,360
عند الـ left ف greater than عبارة عن إيش one minus

235
00:20:54,360 --> 00:20:57,920
p of z less than point four أو ممكن أنا بدل مكتوب

236
00:20:57,920 --> 00:21:03,020
و اتعب كل خطوات دول طالما one minus يعني على طول

237
00:21:03,020 --> 00:21:08,160
automatic هطلحها المنطقة اللي هنا less than

238
00:21:08,160 --> 00:21:12,200
negative point four one minus اللي طلعت معاه خلاص

239
00:21:12,200 --> 00:21:13,380
بدل ما أعمل سطرين زيادة

240
00:21:16,420 --> 00:21:22,060
واضح ان زميلتي كاملة كلامك صح طلعت 0.6554 بس تعالى

241
00:21:22,060 --> 00:21:28,080
شوية ده هي minus ال negative 0.4 زي ال plus بس إيش

242
00:21:28,080 --> 00:21:39,460
one minus هيطلع الجواب كمنا minus

243
00:21:39,460 --> 00:21:43,020
three four four six

244
00:21:45,940 --> 00:21:49,040
لحظة لان الجواب طلعت وزميلتك لإن روحت الـ negative

245
00:21:49,040 --> 00:21:54,920
لو حبيت أتأكد طلع هي الـ negative 0.4 اللي هي

246
00:21:54,920 --> 00:21:59,100
القيمة دي طلعت شوية بس هي الـ negative 0.4 اللي هي

247
00:21:59,100 --> 00:22:04,340
0.3446 واضح؟

248
00:22:04,340 --> 00:22:08,220
إذا بطلع ال positive لو عايز ال negative one minus

249
00:22:09,170 --> 00:22:12,670
الكلام اللي حكيناه في شبتر 6 المفروض يكون واضق من

250
00:22:12,670 --> 00:22:25,630
نفسك فيه فالجواب بطلع 3108 point 3108 so

251
00:22:25,630 --> 00:22:30,870
again we have this probability between x bar

252
00:22:30,870 --> 00:22:36,250
between 7.8 and 8.2 you

253
00:22:36,250 --> 00:22:37,670
have to convert to this score

254
00:22:40,610 --> 00:22:44,330
لذلك باستخدام هذه المقارنة x-mean over sigma over

255
00:22:44,330 --> 00:22:47,630
root n وننتهي بz بين نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

256
00:22:47,630 --> 00:22:48,170
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

257
00:22:48,170 --> 00:22:57,510
نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط

258
00:23:08,860 --> 00:23:17,360
مثلًا نبحث عن بيوب اكسبار أكبر من 10 أكبر

259
00:23:17,360 --> 00:23:22,120
من عشرة مدّي

260
00:23:22,120 --> 00:23:23,640
واحدة تطلع تحلها

261
00:23:32,420 --> 00:23:36,680
تشوف أول حاجة عملت تزميلتك عملت one minus لأن area

262
00:23:36,680 --> 00:23:46,740
to the right equals one minus area to the left ايش

263
00:23:46,740 --> 00:23:50,680
شغالونهم؟

264
00:23:50,680 --> 00:23:58,440
كويس خليني

265
00:23:58,440 --> 00:24:04,030
أكمل معاك واحدة واحدةو اتحول ال X bar ل Z كويس؟

266
00:24:04,030 --> 00:24:13,650
فهذه هتساوي هي one minus بي X bar حصير Z اقل من هي

267
00:24:13,650 --> 00:24:19,710
ال X bar عشرة minus كاملة minus ال mean هي ال mean

268
00:24:19,710 --> 00:24:23,990
eight و sigma X bar one half

269
00:24:28,240 --> 00:24:37,740
بتطلع one minus بيوف زي less than four إلى

270
00:24:37,740 --> 00:24:41,920
من غير ال table زي أقل من أربعة مش بتساوي بيوف زي

271
00:24:41,920 --> 00:24:47,940
less than four this

272
00:24:47,940 --> 00:24:54,740
is

273
00:24:54,740 --> 00:25:08,980
fourso the area to the left of four مش بتساوي كلها

274
00:25:08,980 --> 00:25:14,140
دي zero طيب

275
00:25:14,140 --> 00:25:18,800
طالما على ال table ال table المعنى بتتذكر يا أخو

276
00:25:18,800 --> 00:25:23,140
المرة حكينا عن ال table لغاية

277
00:25:23,140 --> 00:25:29,560
لغاية three point fourوتحت التسعة الجواب 9998 يعني

278
00:25:29,560 --> 00:25:37,120
لغاية هنا 3.49 ال area to the left 9998

279
00:25:37,120 --> 00:25:41,940
انا مش عايز 3.49 اكبر كمان روحت شوية علي اليمين

280
00:25:41,940 --> 00:25:47,320
approximately واحد اذا هاي الواحد اللي في الأول

281
00:25:47,320 --> 00:25:54,240
هنا ناقص واحد فالجواب يستخدم تقريبا zeroإذا لما

282
00:25:54,240 --> 00:26:00,300
أكون عندي z value is not listed positive

283
00:26:00,300 --> 00:26:04,060
not listed means one I mean greater than point

284
00:26:04,060 --> 00:26:09,340
four negative is not listed zero so the

285
00:26:09,340 --> 00:26:17,960
probability equals in this case zero one

286
00:26:17,960 --> 00:26:28,460
more b of x bar less thanعلى سبيل المثال 5 احتمال

287
00:26:28,460 --> 00:26:34,140
X bar أقل من خمسة أخد أول واحدة بين two values

288
00:26:34,140 --> 00:26:38,360
number two X bar greater than ten now number three

289
00:26:38,360 --> 00:26:43,040
X bar less than five what's probability of X bar

290
00:26:43,040 --> 00:26:44,240
less than five

291
00:26:56,490 --> 00:27:05,810
نقصة eight على one half زي less than negative six

292
00:27:05,810 --> 00:27:13,110
لحظة

293
00:27:13,110 --> 00:27:17,610
negative six againالشخص اللي لديه في المطالب هو

294
00:27:17,610 --> 00:27:24,370
نجاتف 3.4 أسفل 9 وهو 0002 إذا

295
00:27:24,370 --> 00:27:26,970
اللي بتطلع أقل من سلب نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

296
00:27:26,970 --> 00:27:31,450
نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

297
00:27:31,450 --> 00:27:32,970
نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

298
00:27:32,970 --> 00:27:37,290
نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

299
00:27:37,290 --> 00:27:37,790
نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

300
00:27:37,790 --> 00:27:37,970
نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

301
00:27:37,970 --> 00:27:43,690
نجاتف نجاتف نجاتف نجاتف

302
00:27:43,690 --> 00:27:50,260
نجاتولكننا نبحث عن الـ-6 ، لذلك الـ-6 في هذه

303
00:27:50,260 --> 00:27:55,100
الطريقة ، لذلك هذه القيمة قريبة جدًا من أن تكون

304
00:27:55,100 --> 00:28:08,960
صفرًا ، فإننا

305
00:28:08,960 --> 00:28:11,380
نبحث عن الاكتشاف أكبر من 5

306
00:28:14,750 --> 00:28:21,110
x bar أكبر من خمسة مش الجواب واحد لأي one minus b

307
00:28:21,110 --> 00:28:26,390
of x bar less than five one minus zero is one

308
00:28:49,230 --> 00:28:56,290
ماهو قيمة a؟ ايش قيمة الـ a؟ لإن هذه الواقعية يقل

309
00:28:56,290 --> 00:29:02,910
0.65 إلى العكس الـ B مُعروف ونحن نبحث عن هذا

310
00:29:02,910 --> 00:29:09,090
القيمة A كيف أطلع الـ A؟ عملية عكسية الأول

311
00:29:09,090 --> 00:29:14,410
الواقعية كانت غير معروفة ونجدت الواقعية و X bar

312
00:29:14,410 --> 00:29:19,670
كانت مُعروفةإكس بار ليس مُعروفًا، A غير معروفًا،

313
00:29:19,670 --> 00:29:24,850
وهذه المعروفة مُعروفة، كيف يمكننا أن نجد قيمة A؟

314
00:29:24,850 --> 00:29:34,490
بمعنى ذلك، إجد مقارنة Z،

315
00:29:34,490 --> 00:29:40,310
إذا إكس بار مانوس ميو عبر سيجما Z،

316
00:29:40,310 --> 00:29:50,380
ثم A مانوس مين عبر سيجماهذا يقل لـ 0.65. الآن يجب

317
00:29:50,380 --> 00:29:57,560
أن ننظر إلى معروف الـ 0.65 في المعرفة. لذلك 0.65

318
00:29:57,560 --> 00:30:05,260
يعني Z positive. لذلك انظر إلى 0.65. لذلك فقط ننظر

319
00:30:05,260 --> 00:30:08,980
إلى القيمة المقارنة ليس القيمة الحقيقية. لذلك 6 5

320
00:30:08,980 --> 00:30:11,620
ما هو 6 5؟ لدينا

321
00:30:27,080 --> 00:30:33,620
يا اما الأولى او التانية واضح الاخر بمين التانية

322
00:30:33,620 --> 00:30:38,690
ان انا سبعتاش بزي السبعتاش هذه بتخلى بعشرينأي

323
00:30:38,690 --> 00:30:41,990
واحدة منهم الفرق بسيط زي مثلا حين أنا قبل هيك تطلع

324
00:30:41,990 --> 00:30:47,410
ال sigma 1.35 1.12 أو ال 19 السابق كان ال table

325
00:30:47,410 --> 00:30:51,690
بيعطي approximate result فخلّيني أخد الأخيرة نفترض

326
00:30:51,690 --> 00:30:58,570
و بطلع ال z إيش بساوي 0.3 under 9 إذا ال z equal 0

327
00:30:58,570 --> 00:31:04,370
.3 under 9 فهذا إيش بيساوي اللي

328
00:31:04,370 --> 00:31:09,550
بيساوي ال a minus eight over one halfأو إذا تذكر

329
00:31:09,550 --> 00:31:14,410
القانون اللي هو a بساوية ميو زائر زي سيجما X bar

330
00:31:14,410 --> 00:31:20,170
نفس القصة إذا ما بستخدم ال equation هذه أو أحكي

331
00:31:20,170 --> 00:31:25,370
على طول a equal ميو plus زي سيجما X bar الميوش

332
00:31:25,370 --> 00:31:31,530
بساوية eight والسيجما والزي تسعة وتلاتين وسيجما X

333
00:31:31,530 --> 00:31:33,370
bar طلعناها one half

334
00:31:54,390 --> 00:31:59,910
ممكن تكون الـ probability between two values او

335
00:31:59,910 --> 00:32:08,130
between a and b او upper tail او left tailأو في

336
00:32:08,130 --> 00:32:12,730
بعض الأحيان فإن المصادر المستحيلة ونبحث عن قيمة A

337
00:32:12,730 --> 00:32:17,390
هاي كل الأفكار الممكنة ماعناش أكتر من هيك في أي

338
00:32:17,390 --> 00:32:20,950
سؤال حتى

339
00:32:20,950 --> 00:32:28,250
الآن نتحدث عن البيانات التقليدية إذا تتذكر في

340
00:32:28,250 --> 00:32:32,550
السلاسة الأولى ذكرنا البيانات التقليدية هناك

341
00:32:32,550 --> 00:32:39,660
اتسابقين تقليدية وتقليديةالـ sample mean هو اللي

342
00:32:39,660 --> 00:32:51,100
قمنا به فقط للبيانة الكمية الكمية

343
00:32:51,100 --> 00:32:51,840
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

344
00:32:51,840 --> 00:32:51,840
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

345
00:32:51,840 --> 00:32:51,860
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

346
00:32:51,860 --> 00:32:51,860
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

347
00:32:51,860 --> 00:32:51,940
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

348
00:32:51,940 --> 00:32:53,460
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

349
00:32:53,460 --> 00:32:53,460
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

350
00:32:53,460 --> 00:32:54,780
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

351
00:32:54,780 --> 00:32:57,200
الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية

352
00:32:57,200 --> 00:33:04,300
الكمية الكمية الكمية الكم

353
00:33:04,920 --> 00:33:15,940
القوالات ليست فيها أرقام سأقدم

354
00:33:15,940 --> 00:33:20,660
فقط تقريبًا عن مجتمع بربوشهزن للمرة القادمة إن شاء

355
00:33:20,660 --> 00:33:28,320
الله سنكمل كما ذكرنا عمر ورقم

356
00:33:28,320 --> 00:33:30,760
وقيم وسعودية

357
00:33:40,270 --> 00:33:46,030
هؤلاء مثالين للبيانات

358
00:33:46,030 --> 00:33:52,330
التقليدية إذا

359
00:33:52,330 --> 00:33:57,710
كانت البيانات تقليدية أو بيانات نميذية ثم

360
00:33:57,710 --> 00:34:00,110
نستطيع استخدام مصمم التجارب

361
00:34:02,850 --> 00:34:06,470
العنوان السابل يعمل معنى إذا كان المعلومات عملية

362
00:34:06,470 --> 00:34:10,830
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

363
00:34:10,830 --> 00:34:11,030
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

364
00:34:11,030 --> 00:34:11,110
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

365
00:34:11,110 --> 00:34:11,830
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

366
00:34:11,830 --> 00:34:13,670
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

367
00:34:13,670 --> 00:34:16,830
عملية عملية عملية عملية عملية

368
00:34:16,830 --> 00:34:30,170
عملية عملية عملية عملية عملي

369
00:34:30,610 --> 00:34:35,870
في هذه الحالة لا يوجد قيمة نمريكية لهذه الإجابة،

370
00:34:35,870 --> 00:34:39,930
لذلك الإجابة لا يجب أن تكون نمريكية، يجب أن تكون

371
00:34:39,930 --> 00:34:47,550
إما نعم أو لا. هذا بالنسبة لـ qualitative. إذا على

372
00:34:47,550 --> 00:34:53,630
سبيل المثال، هناك خمسة

373
00:34:53,630 --> 00:34:57,730
طلاب سألناهم

374
00:34:57,730 --> 00:35:02,090
هل تفضل قهوة A أو B؟وخلّيني أحكي أننا مهتمين بـ

375
00:35:02,090 --> 00:35:09,150
cafe A بس So suppose we have two types A or B and

376
00:35:09,150 --> 00:35:15,010
the question is do you prefer cafe A suppose 35

377
00:35:15,010 --> 00:35:22,350
students answer yes خمسة و تلاتين واحد منهم جاب

378
00:35:22,350 --> 00:35:28,890
نعممعنى x ايقال تلت وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

379
00:35:28,890 --> 00:35:29,890
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

380
00:35:29,890 --> 00:35:32,810
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

381
00:35:32,810 --> 00:35:38,270
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

382
00:35:38,270 --> 00:35:40,810
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

383
00:35:40,810 --> 00:35:42,210
وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس

384
00:35:56,860 --> 00:36:10,180
مثل نسبة نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

385
00:36:10,180 --> 00:36:10,180
مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل

386
00:36:10,180 --> 00:36:12,720
نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

387
00:36:12,720 --> 00:36:13,620
مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل

388
00:36:13,620 --> 00:36:13,620
نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

389
00:36:13,620 --> 00:36:13,620
مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل

390
00:36:13,620 --> 00:36:13,640
نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة

391
00:36:13,640 --> 00:36:24,440
مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل

392
00:36:24,440 --> 00:36:31,150
نسبةmy fifth مظبوط بعد كده جسمت 35 على 50 يعني

393
00:36:31,150 --> 00:36:41,970
جسمت ال X على N equals 0.7 سامبل

394
00:36:41,970 --> 00:36:47,410
البروبارش نفسه was none of us ولا واحد مننا prefer

395
00:36:47,410 --> 00:36:53,820
A none of us prefer كافة Aفي هذه الحالة، المقارنة

396
00:36:53,820 --> 00:37:01,080
تقريبًا X على N وهو نصف مثلًا

397
00:37:01,080 --> 00:37:08,620
مثلًا ، فإن جميعنا جميعنا نحب الكافيه ، لذلك

398
00:37:08,620 --> 00:37:15,840
مقارنة X يقل 50 على 50 هي واحدة ، لذلك هذا يعني أن

399
00:37:15,840 --> 00:37:23,950
هذا المقارنة دائمًا بين0 و 1، قد تكون 0 و قد تكون

400
00:37:23,950 --> 00:37:28,930
1، لكن أكتر من الوقت بين 0 و 1 إذا الـ B دايمًا

401
00:37:28,930 --> 00:37:36,330
non-negative بين 0 و 1، الـ range تبعها بين 0 و 1،

402
00:37:36,330 --> 00:37:39,590
لا يوجد probability تكون نيجاتيب، إما أنك تفضل،

403
00:37:39,590 --> 00:37:45,630
إذا لم تفضل، يعني بيقل 0، لكن قيمة أعلى 1، فقيمة

404
00:37:45,630 --> 00:37:52,010
أعلى لا تتجاوز 1، عمرها بزيد عن 1دائما ال B بين 0

405
00:37:52,010 --> 00:37:57,970
و 1 نفس الوقت سأقوم باستمرار و أعطي نسبة التجارب

406
00:37:57,970 --> 00:37:59,210
نسبة المجتمع