1 00:00:21,080 --> 00:00:25,700 بسم الله الرحمن الرحيم إذا 2 00:00:25,700 --> 00:00:32,580 كان التوزيع 3 00:00:32,580 --> 00:00:35,040 طبيعي 4 00:00:42,300 --> 00:00:46,240 وSigma of X bar equal Sigma over square root of N 5 00:00:46,240 --> 00:00:57,920 الآن ماذا سيحدث إذا كان المجتمع المتعامل ليس طبيعيًا؟ 6 00:00:57,920 --> 00:01:03,840 إذا كان المجتمع ليس طبيعيًا، كيف يمكننا أن نخبر مجموعة 7 00:01:03,840 --> 00:01:07,720 الإنتاج عن معنى الإنتاج في هذه الحالة؟ يمكننا أن 8 00:01:07,720 --> 00:01:25,350 نطبق أحد النظريات المعروفة وهو الـ Central Limit 9 00:01:25,350 --> 00:01:29,510 Theorem، نعطيها 10 00:01:29,510 --> 00:01:33,690 اختصارًا CLT، Central Limit Theorem 11 00:01:37,770 --> 00:01:40,250 مع ذلك، كما ذكرت، إنها واحدة من الأساسيات العامة في 12 00:01:40,250 --> 00:01:45,930 البيانات. إنها تقول إن حتى إذا لم يكن المجتمع عامًا، 13 00:01:45,930 --> 00:01:52,250 فنحن نركز على مجتمع غير عام. لذلك إذا أتت 14 00:01:52,250 --> 00:01:57,950 المعلومات من مجتمع غير عام، في الحقيقة أكثر من 15 00:01:57,950 --> 00:02:05,060 الوقت لا يوجد مجتمع عام. لذلك، كيف نقول القرارات حول 16 00:02:05,060 --> 00:02:07,740 المعاملات في هذه الحالة؟ يمكننا أن نستخدم الـ 17 00:02:07,740 --> 00:02:15,840 Central Limit Theorem، يقول أن المعاملات من المجتمع 18 00:02:15,840 --> 00:02:22,380 ستكون عاملة تقريبًا، ولكن هنا لدينا حالة فقط إذا 19 00:02:22,380 --> 00:02:26,120 كانت المعاملة كافية 20 00:02:30,830 --> 00:02:37,170 سيكون بمقارنة عامة 21 00:02:37,170 --> 00:02:43,470 بمقارنة عامة 22 00:02:43,470 --> 00:02:44,210 بمقارنة عامة 23 00:02:44,210 --> 00:02:44,250 بمقارنة عامة 24 00:02:44,250 --> 00:02:51,510 بمقارنة عامة 25 00:02:51,510 --> 00:02:57,510 عامة 26 00:02:58,840 --> 00:03:03,160 يعني كده إيش بكوني كبير أساس أقدر أحكي large، فهذا 27 00:03:03,160 --> 00:03:06,200 راح نجاوب عليه بعد شوية، how large is large enough 28 00:03:06,200 --> 00:03:14,340 how large is large enough، إذا 29 00:03:14,340 --> 00:03:19,660 النظرية بتحكي أن الـ sample means اللي لو صارت 30 00:03:19,660 --> 00:03:23,670 الحسابية from the population غير المهم إذا كانت 31 00:03:23,670 --> 00:03:27,090 عادية أو لا، في هذه الحالة، نحن نتحدث عن مجموعات 32 00:03:27,090 --> 00:03:31,470 غير عادية، هذه المعاملات العاملة ستكون عادية 33 00:03:31,470 --> 00:03:36,910 تقريبًا، كما أن N يصبح أكثر وأكثر. أيضًا، في هذه 34 00:03:36,910 --> 00:03:40,530 الحالة، نستطيع تطبيق القوانين اللازمة، يعني Mean X 35 00:03:40,530 --> 00:03:46,230 bar مازال Mu، وSigma X bar يقوم بسيجمع أكثر من 36 00:03:46,230 --> 00:03:46,970 أكثر من N 37 00:03:49,850 --> 00:03:53,250 الآن لدينا اتصالات 38 00:03:53,250 --> 00:03:57,030 اتصالات 39 00:03:57,030 --> 00:04:04,670 اتصالات 40 00:04:04,670 --> 00:04:09,810 اتصالات 41 00:04:09,810 --> 00:04:14,130 اتصالات 42 00:04:15,470 --> 00:04:20,710 يصبح أكثر وأكثر، ثم نحن لدينا تقريبًا 43 00:04:20,710 --> 00:04:23,850 تقريبًا 44 00:04:23,850 --> 00:04:24,950 تقريبًا 45 00:04:24,950 --> 00:04:25,070 تقريبًا 46 00:04:25,070 --> 00:04:25,090 تقريبًا 47 00:04:25,090 --> 00:04:26,230 تقريبًا 48 00:04:26,230 --> 00:04:43,290 تقريبًا 49 00:04:48,000 --> 00:04:57,580 with unknown population، بدأنا بتوزيع مش معروف، then 50 00:04:57,580 --> 00:05:01,100 in this case we can apply this theorem, the central 51 00:05:01,100 --> 00:05:04,360 limit theorem if the sample size is large enough 52 00:05:04,360 --> 00:05:11,480 So again the sampling properties we did before for 53 00:05:11,480 --> 00:05:13,640 the central tendency the mean of x bar equals mu 54 00:05:14,790 --> 00:05:17,470 ولذلك سيجمع X bar، سيجمع X bar، X bar 55 00:05:17,470 --> 00:05:18,130 X bar X bar X bar X bar X bar X bar 56 00:05:18,130 --> 00:05:27,410 X bar X bar X 57 00:05:27,410 --> 00:05:31,590 bar، parameter ليس طبيعي، ولكن إذا كان الـ N كبير كفاية 58 00:05:31,590 --> 00:05:32,930 لدينا أكثر 59 00:05:32,930 --> 00:05:34,830 أكثر 60 00:05:34,830 --> 00:05:36,550 أكثر 61 00:05:36,550 --> 00:05:41,090 أكثر 62 00:05:41,090 --> 00:05:51,670 أكثر 63 00:05:52,760 --> 00:05:55,800 باستخدام الـ central limit theorem، بقدر أشتغل على 64 00:05:55,800 --> 00:05:58,540 الجداول اللي أخدناها في الأول، لذا كل قصتنا اليوم 65 00:05:58,540 --> 00:06:03,820 شغلة واحدة بس أن N تكون مالها كبيرة، الآن اسمها how 66 00:06:03,820 --> 00:06:10,800 large is large enough، قداش N تكون كبيرة، there are 67 00:06:10,800 --> 00:06:15,280 three scenarios، the first one for most 68 00:06:15,280 --> 00:06:19,580 distributions، now we are looking for N when N is 69 00:06:19,580 --> 00:06:25,320 large enough، السيناريو الأول في معظم التوزيعات في 70 00:06:25,320 --> 00:06:29,100 أعلى من 30، في أعلى من 30 سيعطي Normal Distribution 71 00:06:29,100 --> 00:06:34,740 وهو عامة 72 00:06:34,740 --> 00:06:34,800 عامة 73 00:06:34,800 --> 00:06:34,880 عامة 74 00:06:34,880 --> 00:06:36,040 عامة 75 00:06:36,040 --> 00:06:50,560 عامة 76 00:06:54,080 --> 00:07:02,240 in should be greater than 30، number two for fairly 77 00:07:02,240 --> 00:07:08,720 symmetric، إيش يعني fairly symmetric؟ يعني في تقريبًا 78 00:07:08,720 --> 00:07:14,360 تماثل، مش 100% في تماثل، N is large if N is above 79 00:07:14,360 --> 00:07:22,140 15، if N is greater than 15، so we can، اسمحوا لي أن إذا 80 00:07:22,140 --> 00:07:26,440 N أكبر من 30 في معظم المشاركات نستطيع استخدام الـ 81 00:07:26,440 --> 00:07:29,740 Central Limit Theorem، وبعد ذلك نستطيع استخدام الـ 82 00:07:29,740 --> 00:07:36,320 Z-table اللي كان لدينا قبلها، إذا كانت المشاركات 83 00:07:36,320 --> 00:07:40,660 متساوية بشكل كافي فإن N كبير إذا كانت أكبر من 15، 84 00:07:40,660 --> 00:07:43,680 رقم 85 00:07:43,680 --> 00:07:48,280 ثلاثة، لمشاركة مجتمع عام، لو كان عندي مشاركة عامة 86 00:07:51,350 --> 00:07:56,770 for normal population distribution، 87 00:07:56,770 --> 00:08:02,570 the sampling distribution of the mean is always 88 00:08:02,570 --> 00:08:07,090 normal، ليش؟ لأن الأصل إيش في عندي؟ في عندي normal، 89 00:08:07,090 --> 00:08:10,850 فبالتالي الـ X bar برضه هيكون لها normal دائماً مش 90 00:08:10,850 --> 00:08:16,050 approximately، إذا for normal population X bar is 91 00:08:16,050 --> 00:08:16,610 always 92 00:08:19,750 --> 00:08:30,050 التوزيع X bar هو دائماً طبيعي، بدلاً من N، 93 00:08:30,050 --> 00:08:34,130 يعني أيًا كانت N صغيرة أو كبيرة، يعتبر التوزيع 94 00:08:34,130 --> 00:08:38,730 دائماً طبيعي، إذا لو أنا خات من الطبيعي ما عندي 95 00:08:38,730 --> 00:08:42,470 مشكلة، يعني لو حكيت لك for normal population، then 96 00:08:42,470 --> 00:08:47,050 forget about the sample size، ولكن إذا كانت المسألة 97 00:08:47,050 --> 00:08:53,850 من مجموعة ما ولم نذكر أنها عامة، فيجب أن ننظر إلى 98 00:08:53,850 --> 00:08:58,570 N. في معظم المشاركات N كبير إذا كان N أكبر من 30. 99 00:08:59,290 --> 00:09:06,750 لـ Fairly Symmetric N أكبر من 15 يكفي، لديها 100 00:09:06,750 --> 00:09:11,230 مشاركات عامة. سأعطيك مثال واحد. 101 00:09:14,670 --> 00:09:23,170 suppose a population has a mean، look، suppose a 102 00:09:23,170 --> 00:09:27,570 population، so in this case we don't mention the 103 00:09:27,570 --> 00:09:30,470 population is normal، it says just suppose a 104 00:09:30,470 --> 00:09:35,010 population، واضح؟ ما حكيناهاش normal population، الـ إيه؟ 105 00:09:35,010 --> 00:09:38,010 مش معناه إيه؟ لما تكون في عندك شغل زيك، إيش يعني 106 00:09:38,010 --> 00:09:41,810 الـ population؟ لما بحكي في suppose a population 107 00:09:43,250 --> 00:09:46,190 مجهول، نكرة، الـ a نكرة، مش معروف، يعني التوزيع مش 108 00:09:46,190 --> 00:09:51,850 معروف، يعني unknown population with mean mu equals 109 00:09:51,850 --> 00:09:56,570 eight، إذا 110 00:09:56,570 --> 00:10:00,650 في المثال اللي عندي الـ mu equals eight and we 111 00:10:00,650 --> 00:10:05,410 have unknown population، the question does not say 112 00:10:05,410 --> 00:10:09,230 we have or suppose we have normal population، it 113 00:10:09,230 --> 00:10:12,770 says just suppose a population has a mean of eight 114 00:10:15,360 --> 00:10:21,820 والنسبة للعينة، سيجما أو ثلاثة، اعتمد على عينة 115 00:10:21,820 --> 00:10:31,540 عشوائية 36، عملات عينة 36 مختلفة، سأعطيك بعض الأسئلة 116 00:10:31,540 --> 00:10:36,200 الموجودة في الكتاب في هذه الصفحة، تقول ما هي 117 00:10:36,200 --> 00:10:38,280 معروفة، عملية 118 00:10:43,490 --> 00:10:50,630 لذلك، نبحث عن 7.8 و 8 119 00:10:50,630 --> 00:10:54,590 .2 الآن، 120 00:10:54,590 --> 00:10:58,150 لتطبيق هذا النظرية، أعني النظرية المركزية، النظرية 121 00:10:58,150 --> 00:11:02,410 المركزية، يجب أن نتحقق من حجم العينة، في هذه الحالة 122 00:11:02,410 --> 00:11:09,630 حجم العينة 36، كما ذكرنا في معظم التطبيقات، N is 123 00:11:09,630 --> 00:11:13,090 large enough if N is above 30، So in this case, we 124 00:11:13,090 --> 00:11:17,150 can apply the central limit theorem، واضح، 36 كبيرة، 125 00:11:17,150 --> 00:11:23,530 فممكن أستخدم النظرية وأشتغل على طول، So even if the 126 00:11:23,530 --> 00:11:26,030 population is not normally distributed، the 127 00:11:26,030 --> 00:11:29,290 central limit theorem can be used، السبب N is 128 00:11:29,290 --> 00:11:33,230 greater than 30، So the standard distribution of X 129 00:11:33,230 --> 00:11:38,390 bar is approximately normal، واضح؟ طالما أن يعني كل 130 00:11:38,390 --> 00:11:43,930 حكاية N greater than 30، ثم نستطيع تطبيق الـ 131 00:11:43,930 --> 00:11:47,210 central 132 00:11:47,210 --> 00:11:53,330 limit theorem، الـ mean of x bar هو دائماً يساوي Mu 133 00:11:53,330 --> 00:11:58,050 اللي هو 8، وSigma of x bar Sigma over square root 134 00:11:58,050 --> 00:12:02,070 of N، Sigma 3، square root of 36 135 00:12:07,360 --> 00:12:14,880 3 على 6 هو نصف، واحد، الآن نبحث عن مرة أخرى X bar 136 00:12:14,880 --> 00:12:25,920 بين 7.8 و8.2، لذلك يجب أن أترجح من جدول Z، في جدول Z 137 00:12:25,920 --> 00:12:30,980 نحن فقط نطبق هذه الطريقة التي فعلناها سابقاً، مرة Z 138 00:12:30,980 --> 00:12:31,820 equals X bar 139 00:12:35,710 --> 00:12:43,790 Sigma over square root of N، إذا 140 00:12:43,790 --> 00:12:46,930 هأطبق الـ Z-score اللي هو الـ X bar minus الـ Mean تبع 141 00:12:46,930 --> 00:12:50,990 الـ X bar على سيجمع الـ X bar، أنا طلعت إن الـ X bar 142 00:12:50,990 --> 00:12:57,070 equals 8 وSigma X bar equals one half، 7.8، this is 143 00:12:57,070 --> 00:13:05,570 my X bar minus Mu over Sigma of X bar، أقل من 144 00:13:05,570 --> 00:13:06,530 أقل من 145 00:13:06,530 --> 00:13:10,030 أقل من 146 00:13:10,030 --> 00:13:12,870 أقل من 147 00:13:12,870 --> 00:13:15,790 أقل من 148 00:13:15,790 --> 00:13:16,150 أقل من 149 00:13:16,150 --> 00:13:16,550 أقل من 150 00:13:16,550 --> 00:13:22,170 أقل من 151 00:13:22,170 --> 00:13:33,990 أقل من 152 00:13:34,030 --> 00:13:41,230 سنختار عينة عشوائية 36 من مجتمع غير معروف، هذه 153 00:13:41,230 --> 00:13:50,050 المجموعة لديها معدل 8، ونحن مهتمون بالفرق بين 7.8 154 00:13:50,050 --> 00:13:55,610 و8.2 لـ X bar، فهذا كل شيء في هذه النقطة، بعد ذلك يجب 155 00:13:55,610 --> 00:13:59,390 أن نقوم بتقرير هذه القيم لحصول على Z-score، لذلك 156 00:13:59,390 --> 00:14:07,690 بدأنا هنا من X، X هو أي مجتمع، أنا مهتم بالـ X-bar، 157 00:14:07,690 --> 00:14:14,490 أعمل convert له إلى القرار Z-score، هاي الـ Z-score عندي 158 00:14:14,490 --> 00:14:18,490 موجود 7.8 minus 8 over one half، negative point 159 00:14:18,490 --> 00:14:27,420 four، أيضًا 8.2، من 8.2 على 1.5، أكثر من 4.4، لذلك 160 00:14:27,420 --> 00:14:35,300 الآن لدينا مجموعة عامة، لذلك بمجرد أن يكون X 161 00:14:35,300 --> 00:14:42,020 bar بين 7.8 و8.2، لدينا Z بين نقاط 4.4 ونقاط 4.4 162 00:14:42,020 --> 00:14:48,130 ، لذلك نبحث عن هذه المنطقة، في الواقع لـ Z-score 163 00:14:48,130 --> 00:14:52,050 هي نفس المنطقة بين هاتين القيمتين لـ X bar، ولكن 164 00:14:52,050 --> 00:14:56,950 الجدول اللي لدينا فقط لـ Z، نحن نبحث عن هذه 165 00:14:56,950 --> 00:15:04,550 المنطقة بين نقل 0.4 و 4.4، إلى هذه النقطة، هذا Chapter 166 00:15:04,550 --> 00:15:10,190 7 اللي أخذناه اليوم، اللي أنا اللي بقعد فيه بده يحسب الـ 167 00:15:10,190 --> 00:15:13,870 probability اللي هنا، اللي أخذناه هنا في Chapter six، 168 00:15:13,870 --> 00:15:17,490 دائماً هيكون شغلنا زي هيك، بناخد شغل في Chapter 169 00:15:17,490 --> 00:15:22,790 الجديد، نفترض Chapter تسعة وبعدين التكملة هتكون في 170 00:15:22,790 --> 00:15:25,330 الـ chapters اللي فاتت، يعني ممكن المرة اللي جايه 171 00:15:25,330 --> 00:15:31,190 يكون Chapter ثمانية، نفترض تكملة سبعة أو تكملة ستة، 172 00:15:31,190 --> 00:15:34,790 فبالتالي هي series مع بعض، يعني لازم أستوعب الست 173 00:15:34,790 --> 00:15:38,870 الأول عشان أفهم السبعة، وعشان أفهم ما تبقى لازم 174 00:15:38,870 --> 00:15:44,980 أعرف ما سبق سبعة أو ستة، وهكذا، عنوان P of Z 175 00:15:44,980 --> 00:15:52,360 between negative point four and plus four، نقاط 176 00:15:52,360 --> 00:15:55,480 نقاط 177 00:15:55,480 --> 00:15:56,200 نقاط 178 00:15:56,200 --> 00:15:56,320 نقاط 179 00:15:56,320 --> 00:15:56,380 نقاط 180 00:15:56,380 --> 00:15:57,080 نقاط 181 00:15:57,080 --> 00:15:58,680 نقاط 182 00:15:58,680 --> 00:16:11,920 نقاط 183 00:16:13,350 --> 00:16:18,130 كيف طلعتوها قبل هيك؟ 184 00:16:18,130 --> 00:16:23,130 طيب، واحد هتطلع من المعادلة، أنا الكلونة أنا مش هشرحه 185 00:16:23,130 --> 00:16:25,770 مرتين وعشرة، مش .. حتى إبا أنا بشرح لأن أنت أخذته 186 00:16:25,770 --> 00:16:31,010 قبل هيك، هأفتح لك 187 00:16:31,010 --> 00:16:35,310 الـ Z table اللي موجود معنا؟ 188 00:17:05,820 --> 00:17:08,600 إذاً الـ area between negative point four and plus 189 00:17:08,600 --> 00:17:11,820 four، هذه كلها، minus هذه بالضبط اللي هي الـ area to 190 00:17:11,820 --> 00:17:14,760 the left of point four minus the area to the left 191 00:17:14,760 --> 00:17:18 216 00:19:38,590 --> 00:19:41,670 اللحظة 217 00:19:41,670 --> 00:19:48,710 ال area to the left ال area اللي هنا point six ال 218 00:19:48,710 --> 00:19:52,910 area اللي هنا to the left كل ال area هذه طلعت 219 00:19:52,910 --> 00:19:59,590 تساوي point six five five four ناقص هذه 220 00:19:59,590 --> 00:20:05,330 مش هتطلعيها من الجدول هتطلعيها مباشرة اللي هي نفس 221 00:20:05,330 --> 00:20:09,330 اللي هي على اليمين مظبوط زيها نفس ال .. بس القيمة 222 00:20:09,330 --> 00:20:13,870 مختلفة بالظبط 223 00:20:24,940 --> 00:20:28,420 ممتاز، هيك الصورة واضحة الـ less than negative 224 00:20:28,420 --> 00:20:38,040 point four المساحة اللي هنا إذا 225 00:20:38,040 --> 00:20:42,820 ال area to the left of negative point four هي نفس 226 00:20:42,820 --> 00:20:47,200 المساحة اللي على ال right اللي هي المساحة to the 227 00:20:47,200 --> 00:20:50,720 right side الـ right مش موجود عند الـ right موجود 228 00:20:50,720 --> 00:20:54,360 عند الـ left ف greater than عبارة عن إيش one minus 229 00:20:54,360 --> 00:20:57,920 p of z less than point four أو ممكن أنا بدل مكتوب 230 00:20:57,920 --> 00:21:03,020 و أتعب كل خطوات دول طالما one minus يعني على طول 231 00:21:03,020 --> 00:21:08,160 automatic هطلّعها المنطقة اللي هنا less than 232 00:21:08,160 --> 00:21:12,200 negative point four one minus اللي طلعت معاه خلاص 233 00:21:12,200 --> 00:21:13,380 بدل ما أعمل سطرين زيادة 234 00:21:16,420 --> 00:21:22,060 واضح ان زميلتي كاملة كلامك صح طلعت 0.6554 بس تعالى 235 00:21:22,060 --> 00:21:28,080 شوية ده هي ناقص ال negative 0.4 زي ال plus بس إيش 236 00:21:28,080 --> 00:21:39,460 one minus هيطلع الجواب كمنا ناقص 237 00:21:39,460 --> 00:21:43,020 three four four six 238 00:21:45,940 --> 00:21:49,040 لحظة لان الجواب طلعت وزميلتك لإن روحت الـ negative 239 00:21:49,040 --> 00:21:54,920 لو حبيت أتأكد طلع هي الـ negative 0.4 اللي هي 240 00:21:54,920 --> 00:21:59,100 القيمة دي طلعت شوية بس هي الـ negative 0.4 اللي هي 241 00:21:59,100 --> 00:22:04,340 0.3446 واضح؟ 242 00:22:04,340 --> 00:22:08,220 إذا بطلّع ال positive لو عايز ال negative one minus 243 00:22:09,170 --> 00:22:12,670 الكلام اللي حكيناه في شبتر 6 المفروض يكون أوضح من 244 00:22:12,670 --> 00:22:25,630 نفسك فيه فالجواب بطلع 3108 point 3108 so 245 00:22:25,630 --> 00:22:30,870 again we have this probability between x bar 246 00:22:30,870 --> 00:22:36,250 between 7.8 and 8.2 you 247 00:22:36,250 --> 00:22:37,670 have to convert to this score 248 00:22:40,610 --> 00:22:44,330 لذلك باستخدام هذه المقارنة x-mean over sigma over 249 00:22:44,330 --> 00:22:47,630 root n وننتهي بz بين نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط 250 00:22:47,630 --> 00:22:48,170 نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط 251 00:22:48,170 --> 00:22:57,510 نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط نقاط 252 00:23:08,860 --> 00:23:17,360 مثلًا نبحث عن بيوب اكسبار أكبر من 10 أكبر 253 00:23:17,360 --> 00:23:22,120 من عشرة مدّي 254 00:23:22,120 --> 00:23:23,640 واحدة تطلع تحلها 255 00:23:32,420 --> 00:23:36,680 تشوف أول حاجة عملت تزميلتك عملت one minus لأن area 256 00:23:36,680 --> 00:23:46,740 to the right equals one minus area to the left إيش 257 00:23:46,740 --> 00:23:50,680 شغالينهم؟ 258 00:23:50,680 --> 00:23:58,440 كويس خليني 259 00:23:58,440 --> 00:24:04,030 أكمل معاك واحدة واحدة و اتحول ال X bar ل Z كويس؟ 260 00:24:04,030 --> 00:24:13,650 فهذه هتساوي هي one minus بي X bar تصير Z أقل من هي 261 00:24:13,650 --> 00:24:19,710 ال X bar عشرة ناقص كاملة ناقص ال mean هي ال mean 262 00:24:19,710 --> 00:24:23,990 eight و sigma X bar one half 263 00:24:28,240 --> 00:24:37,740 بتطلع one minus بيوف زي less than four إلى 264 00:24:37,740 --> 00:24:41,920 من غير ال table زي أقل من أربعة مش بتساوي بيوف زي 265 00:24:41,920 --> 00:24:47,940 less than four this 266 00:24:47,940 --> 00:24:54,740 is 267 00:24:54,740 --> 00:25:08,980 fourso the area to the left of four مش بتساوي كلها 268 00:25:08,980 --> 00:25:14,140 دي zero طيب 269 00:25:14,140 --> 00:25:18,800 طالما على ال table ال table المعنى بتتذكر يا أخو 270 00:25:18,800 --> 00:25:23,140 المرة حكينا عن ال table لغاية 271 00:25:23,140 --> 00:25:29,560 لغاية three point four و تحت التسعة الجواب 9998 يعني 272 00:25:29,560 --> 00:25:37,120 لغاية هنا 3.49 ال area to the left 9998 273 00:25:37,120 --> 00:25:41,940 أنا مش عايز 3.49 أكبر كمان روحت شوية علي اليمين 274 00:25:41,940 --> 00:25:47,320 approximately واحد إذا هاي الواحد اللي في الأول 275 00:25:47,320 --> 00:25:54,240 هنا ناقص واحد فالجواب يستخدم تقريبا zero إذا لما 276 00:25:54,240 --> 00:26:00,300 أكون عندي z value is not listed positive 277 00:26:00,300 --> 00:26:04,060 not listed means one I mean greater than point 278 00:26:04,060 --> 00:26:09,340 four negative is not listed zero so the 279 00:26:09,340 --> 00:26:17,960 probability equals in this case zero one 280 00:26:17,960 --> 00:26:28,460 more b of x bar less than على سبيل المثال 5 احتمال 281 00:26:28,460 --> 00:26:34,140 X bar أقل من خمسة أخد أول واحدة بين two values 282 00:26:34,140 --> 00:26:38,360 number two X bar greater than ten now number three 283 00:26:38,360 --> 00:26:43,040 X bar less than five what's probability of X bar 284 00:26:43,040 --> 00:26:44,240 less than five 285 00:26:56,490 --> 00:27:05,810 ناقص eight على one half زي less than negative six 286 00:27:05,810 --> 00:27:13,110 لحظة 287 00:27:13,110 --> 00:27:17,610 negative six again الشخص اللي لديه في المطالب هو 288 00:27:17,610 --> 00:27:24,370 سالب 3.4 أسفل 9 وهو 0002 إذا 289 00:27:24,370 --> 00:27:26,970 اللي بتطلع أقل من سالب سالب سالب سالب 290 00:27:26,970 --> 00:27:31,450 سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب 291 00:27:31,450 --> 00:27:32,970 سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب 292 00:27:32,970 --> 00:27:37,290 سالب سالب سالب سالب 293 00:27:37,290 --> 00:27:37,790 سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب 294 00:27:37,790 --> 00:27:37,970 سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب سالب 295 00:27:37,970 --> 00:27:43,690 سالب سالب سالب سالب 296 00:27:43,690 --> 00:27:50,260 سالب لكننا نبحث عن الـ -6، لذلك الـ -6 في هذه 297 00:27:50,260 --> 00:27:55,100 الطريقة، لذلك هذه القيمة قريبة جدًا من أن تكون 298 00:27:55,100 --> 00:28:08,960 صفرًا، فإننا 299 00:28:08,960 --> 00:28:11,380 نبحث عن الاكتشاف أكبر من 5 300 00:28:14,750 --> 00:28:21,110 x bar أكبر من خمسة مش الجواب واحد لأي one minus b 301 00:28:21,110 --> 00:28:26,390 of x bar less than five one minus zero is one 302 00:28:49,230 --> 00:28:56,290 ماهو قيمة a؟ إيش قيمة الـ a؟ لإن هذه الواقعية يقل 303 00:28:56,290 --> 00:29:02,910 0.65 إلى العكس الـ B مُعروف ونحن نبحث عن هذا 304 00:29:02,910 --> 00:29:09,090 القيمة A كيف أطلع الـ A؟ عملية عكسية الأول 305 00:29:09,090 --> 00:29:14,410 الواقعية كانت غير معروفة ونجد الواقعية و X bar 306 00:29:14,410 --> 00:29:19,670 كانت مُعروفة إكس بار ليس مُعروفًا، A غير معروفًا، 307 00:29:19,670 --> 00:29:24,850 وهذه المعروفة مُعروفة، كيف يمكننا أن نجد قيمة A؟ 308 00:29:24,850 --> 00:29:34,490 بمعنى ذلك، أجد مقارنة Z، 309 00:29:34,490 --> 00:29:40,310 إذا إكس بار مانوس ميو عبر سيجما Z، 310 00:29:40,310 --> 00:29:50,380 ثم A مانوس مين عبر سيجماهذا يقل لـ 0.65. الآن يجب 311 00:29:50,380 --> 00:29:57,560 أن ننظر إلى معروف الـ 0.65 في المعرفة. لذلك 0.65 312 00:29:57,560 --> 00:30:05,260 يعني Z positive. لذلك انظر إلى 0.65. لذلك فقط ننظر 313 00:30:05,260 --> 00:30:08,980 إلى القيمة المقارنة ليس القيمة الحقيقية. لذلك 6 5 314 00:30:08,980 --> 00:30:11,620 ما هو 6 5؟ لدينا 315 00:30:27,080 --> 00:30:33,620 يا إما الأولى أو الثانية واضح الآخر بمين الثانية 316 00:30:33,620 --> 00:30:38,690 أن أنا سبعتاش بزي السبعة عشر هذه بتخلي بعشرين أي 317 00:30:38,690 --> 00:30:41,990 واحدة منهم الفرق بسيط زي مثلًا حين أنا قبل هيك تطلع 318 00:30:41,990 --> 00:30:47,410 ال sigma 1.35 1.12 أو ال 19 السابق كان ال table 319 00:30:47,410 --> 00:30:51,690 بيعطي approximate result فخليني أخد الأخيرة نفترض 320 00:30:51,690 --> 00:30:58,570 و بطلع ال z إيش بيساوي 0.3 under 9 إذا ال z equal 0 321 00:30:58,570 --> 00:31:04,370 .3 under 9 فهذا إيش بيساوي اللي 322 00:31:04,370 --> 00:31:09,550 بيساوي ال a ناقص eight over one half أو إذا تذكر 323 00:31:09,550 --> 00:31:14,410 القانون اللي هو a بيساوي ميو زائد زي سيجما X bar 324 00:31:14,410 --> 00:31:20,170 نفس القصة إذا ما بستخدم ال equation هذه أو أحكي 325 00:31:20,170 --> 00:31:25,370 على طول a equal ميو plus زي سيجما X bar الميوش 326 00:31:25,370 --> 00:31:31,530 بيساوي eight والسيجما والزي تسعة وتلاتين وسيجما X 327 00:31:31,530 --> 00:31:33,370 bar طلعناها one half 328 00:31:54,390 --> 00:31:59,910 ممكن تكون الـ probability between two values أو 329 00:31:59,910 --> 00:32:08,130 between a and b أو upper tail أو left tail أو في 330 00:32:08,130 --> 00:32:12,730 بعض الأحيان فإن المصادر المستحيلة ونبحث عن قيمة A 331 00:32:12,730 --> 00:32:17,390 هاي كل الأفكار الممكنة ما عندناش أكتر من هيك في أي 332 00:32:17,390 --> 00:32:20,950 سؤال حتى 333 00:32:20,950 --> 00:32:28,250 الآن نتحدث عن البيانات التقليدية إذا تتذكر في 334 00:32:28,250 --> 00:32:32,550 السلاسة الأولى ذكرنا البيانات التقليدية هناك 335 00:32:32,550 --> 00:32:39,660 اتسابقين تقليدية وتقليدية الـ sample mean هو اللي 336 00:32:39,660 --> 00:32:51,100 قمنا به فقط للبيانة الكمية الكمية 337 00:32:51,100 --> 00:32:51,840 الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية 338 00:32:51,840 --> 00:32:51,860 الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية 339 00:32:51,860 --> 00:32:51,940 الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية 340 00:32:51,940 --> 00:32:53,460 الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية 341 00:32:53,460 --> 00:32:54,780 الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية 342 00:32:54,780 --> 00:32:57,200 الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية الكمية 343 00:32:57,200 --> 00:33:04,300 الكمية الكمية الكمية الكم 344 00:33:04,920 --> 00:33:15,940 القوالات ليست فيها أرقام سأقدم 345 00:33:15,940 --> 00:33:20,660 فقط تقريبًا عن مجتمع بربوشهزن للمرة القادمة إن شاء 346 00:33:20,660 --> 00:33:28,320 الله سنكمل كما ذكرنا عمر ورقم 347 00:33:28,320 --> 00:33:30,760 وقيم وسعودية 348 00:33:40,270 --> 00:33:46,030 هؤلاء مثالين للبيانات 349 00:33:46,030 --> 00:33:52,330 التقليدية إذا 350 00:33:52,330 --> 00:33:57,710 كانت البيانات تقليدية أو بيانات نميذية ثم 351 00:33:57,710 --> 00:34:00,110 نستطيع استخدام مصمم التجارب 352 00:34:02,850 --> 00:34:06,470 العنوان السابل يعمل معنى إذا كان المعلومات عملية 353 00:34:06,470 --> 00:34:10,830 عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية 354 00:34:10,830 --> 00:34:11,030 عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية 355 00:34:11,030 --> 00:34:11,110 عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية 356 00:34:11,110 --> 00:34:11,830 عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية 357 00:34:11,830 --> 00:34:13,670 عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية 358 00:34:13,670 --> 00:34:16,830 عملية عملية عملية عملية عملية 359 00:34:16,830 --> 00:34:30,170 عملية عملية عملية عملية عملي 360 00:34:30,610 --> 00:34:35,870 في هذه الحالة لا يوجد قيمة نميرية لهذه الإجابة، 361 00:34:35,870 --> 00:34:39,930 لذلك الإجابة لا يجب أن تكون نميرية، يجب أن تكون 362 00:34:39,930 --> 00:34:47,550 إما نعم أو لا. هذا بالنسبة لـ qualitative. إذا على 363 00:34:47,550 --> 00:34:53,630 سبيل المثال، هناك خمسة 364 00:34:53,630 --> 00:34:57,730 طلاب سألناهم 365 00:34:57,730 --> 00:35:02,090 هل تفضل قهوة A أو B؟ وخليني أحكي أننا مهتمين بـ 366 00:35:02,090 --> 00:35:09,150 cafe A بس So suppose we have two types A or B and 367 00:35:09,150 --> 00:35:15,010 the question is do you prefer cafe A suppose 35 368 00:35:15,010 --> 00:35:22,350 students answer yes خمسة و تلاتين واحد منهم جاب 369 00:35:22,350 --> 00:35:28,890 نعم معنى x ايقال تلت وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس 370 00:35:28,890 --> 00:35:29,890 وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس 371 00:35:29,890 --> 00:35:32,810 وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس 372 00:35:32,810 --> 00:35:38,270 وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس 373 00:35:38,270 --> 00:35:40,810 وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس 374 00:35:40,810 --> 00:35:42,210 وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس وخمس 375 00:35:56,860 --> 00:36:10,180 مثل نسبة نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة 376 00:36:10,180 --> 00:36:12,720 نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة 377 00:36:12,720 --> 00:36:13,620 مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل 378 00:36:13,620 --> 00:36:13,640 نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة 379 00:36:13,640 --> 00:36:24,440 مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل نسبة مثل 380 00:36:24,440 --> 00:36:31,150 نسبة my fifth مظبوط بعد كده جسمت 35 على 50 يعني 381 00:36:31,150 --> 00:36:41,970 جسمت ال X على N equals 0.7 سامبل 382 00:36:41,970 --> 00:36:47,410 البروبارش نفسه was none of us ولا واحد مننا prefer 383 00:36:47,410 --> 00:36:53,820 A none of us prefer كافة A في هذه الحالة، المقارنة 384 00:36:53,820 --> 00:37:01,080 تقريبًا X على N وهو نصف مثلًا 385 00:37:01,080 --> 00:37:08,620 مثلًا، فإن جميعنا جميعنا نحب الكافيه، لذلك 386 00:37:08,620 --> 00:37:15,840 مقارنة X يقل 50 على 50 هي واحدة، لذلك هذا يعني أن 387 00:37:15,840 --> 00:37:23,950 هذا المقارنة دائمًا بين 0 و 1، قد تكون 0 وقد تكون 388 00:37:23,950 --> 00:37:28,930 1، لكن أكثر من الوقت بين 0 و 1 إذا الـ B دائمًا 389 00:37:28,930 --> 00:37:36,330 non-negative بين 0 و 1، الـ range تبعها بين 0 و 1، 390 00:37:36,330 --> 00:37:39,590 لا يوجد probability تكون نيجاتيف، إما أنك تفضل، 391 00:37:39,590 --> 00:37:45,630 إذا لم تفضل، يعني بيقل 0، لكن قيمة أعلى 1، فقيمة 392 00:37:45,630 --> 00:37:52,010 أعلى لا تتجاوز 1، عمرها بيزيد عن 1 دائمًا ال B بين 0 393 00:37:52,010 --> 00:37:57,970 و 1 نفس الوقت سأقوم باستمرار وأعطي نسبة التجارب 394 00:37:57,970 --> 00:37:59,210 نسبة المجتمع