1
00:00:05,180 --> 00:00:09,260
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ في

2
00:00:09,260 --> 00:00:14,500
آخر موضوع، موضوع الانحضار ال logistic الثنائي اللي

3
00:00:14,500 --> 00:00:17,940
هو ال binary logistic regression اللي أخدناه في

4
00:00:17,940 --> 00:00:22,120
اللقائين الأخرين اتكلمنا عن انحضار الخط البسيط

5
00:00:22,120 --> 00:00:26,300
والانحضار الخط المتعدد و هناك كان مشترط أن يكون

6
00:00:26,300 --> 00:00:31,240
المتيار التابع كامة الحالة اللي بنتكلم عليها اليوم

7
00:00:31,240 --> 00:00:36,980
ان المتيار التابع فيها مش كامة، متيار نوعيأو .. او

8
00:00:36,980 --> 00:00:41,740
ترتيبة طبعا بياخد قيمتين إما صفر و واحد أو ممكن

9
00:00:41,740 --> 00:00:47,960
أعطيه أي قيم ناجح، راصف، بيء مثلا باس، fail،

10
00:00:47,960 --> 00:00:54,880
failure أو عفو يعني متغير اللي له نتيجتين إحده هو

11
00:00:54,880 --> 00:00:59,040
نجاح والأخر فشل قد يكون النجاح مثلا الحلقة

12
00:00:59,040 --> 00:01:04,220
الدراسية للطالبناجح، فاشل، الحل المذاجية للشخص،

13
00:01:04,220 --> 00:01:07,740
انبساط، انطواء و هكذابتاعوا العلم النفسي

14
00:01:07,740 --> 00:01:11,100
بيستخدموها بكثرة في شغل ازايك الموضوع هذا بيستخدم

15
00:01:11,100 --> 00:01:15,800
بشكل واسع في الطب اغلب الطباء او المتخصين في الطب

16
00:01:15,800 --> 00:01:20,260
بيستخدموا الحضارة للجسدي لإن هو يعني في الآخر

17
00:01:20,260 --> 00:01:24,040
المريض شف من المرض او لم يشف من المرض فبالتالي في

18
00:01:24,040 --> 00:01:27,480
عوام بتأثر على الشفاء مثلا الدواء اللي مستخدم نوعه

19
00:01:27,480 --> 00:01:30,940
درجة التركيز ووه الاخره في الآخر هو عايز واحدة من

20
00:01:30,940 --> 00:01:35,400
اتنينية بنجح المريض يعني بنجح يعني يشفأ او يرصب له

21
00:01:35,400 --> 00:01:40,490
الفشل اللي سبحان اللهاه شوف اه بتعمل حالة تالتة أو

22
00:01:40,490 --> 00:01:43,970
بعيشها شغلة تانية صار مش .. مش حالتين، تلات حالات

23
00:01:43,970 --> 00:01:47,990
لما يكون تلات حالات بيبطل الموضوع اليوم مش binary

24
00:01:47,990 --> 00:01:52,670
بيصير متعدد multinomial logistic regression

25
00:01:52,670 --> 00:01:57,170
multinomial يعني في عندي أكتر من استجابتين بتكون

26
00:01:57,170 --> 00:02:01,350
نعم ولا و أحيان مثلا يعني بيشفى بدرجة ممتازة،

27
00:02:01,350 --> 00:02:05,670
بيشفى بدرجة متوسطة، بيشفى بدرجة قليلة، مابيشفاش

28
00:02:05,670 --> 00:02:10,930
خالصفممكن يكون اللي له أكتر من مجموعت يعني، فيه

29
00:02:10,930 --> 00:02:13,870
منه طبعا أنواع كتيرة، منه الترتيبي، دخل بك

30
00:02:13,870 --> 00:02:17,990
الترتيبي مش ال .. فيه فرق بين الترتيب و ال .. و ال

31
00:02:17,990 --> 00:02:22,330
.. و الاسم مش هيك الترتيب مثلا أحكي حالة مريض

32
00:02:22,330 --> 00:02:27,650
ممتازة، جيدة، سيئة، هذا ترتيبي قولا واحدا لكن لما

33
00:02:27,650 --> 00:02:32,890
أحكي مثلا ناجح، راصب، مافي .. الترتيب ليس له معنىو

34
00:02:32,890 --> 00:02:36,810
هكذا احنا هنركز فقط على انحضار ال logist اثنائي و

35
00:02:36,810 --> 00:02:40,130
هناخده باستخدام برنامج lesson أساس طريقة العرض

36
00:02:40,130 --> 00:02:45,070
اليوم ان شاء الله هتكون شوية مختلفة هعرض في الأول

37
00:02:45,070 --> 00:02:48,990
مثال تطبيقي احنا اتعودنا عليه قبل هيك تبع ال 105

38
00:02:48,990 --> 00:02:54,390
حالات اللي هي الدرجات و بعدين بعد ال break ان شاء

39
00:02:54,390 --> 00:03:02,340
الله هعرض مثال لبحث منشور2016 لواحد اعتقد من ليبيا

40
00:03:02,340 --> 00:03:09,460
فبالتالي بيدوريكي المنهجية نشر بحث في موضوع زي

41
00:03:09,460 --> 00:03:12,500
مثلا حضارة الجثة كيف ممكن نستخدمه في البحث

42
00:03:12,500 --> 00:03:18,390
التربويةهي ال .. هذا الموضوع يعتبر من الموضوعات

43
00:03:18,390 --> 00:03:21,450
المتقدمة في الإحصاء و اللي مكتوب فيه باللغة

44
00:03:21,450 --> 00:03:25,430
العربية يعني محدود مش واسع زي الانحضار العادى لكن

45
00:03:25,430 --> 00:03:30,050
باللغة الإنجليزية طبعا فيه كام كبير جدا و أنا عادة

46
00:03:30,050 --> 00:03:33,390
ما كتبتش بالعربي في الموضوع حده يعني أنا شرط أبحث

47
00:03:33,390 --> 00:03:35,450
باللغة الإنجليزية في هذا الموضوع لكن أكتب بالعربي

48
00:03:35,450 --> 00:03:41,190
ماليش طولة بال أكتب بالعربي في موضوع زيه بس كتبتش

49
00:03:41,190 --> 00:03:45,310
الانحضار احنا كتبنا مقرم فهدية أو ..أي أنحضار؟

50
00:03:45,310 --> 00:03:52,310
..أي أنحضار؟ اللي بتعني المرفقة؟ ما خدنا ألف فرضية

51
00:03:52,310 --> 00:03:56,470
هنا ..كتبت ..كتبتله فرضية ..اللي جابلك خدناله

52
00:03:56,470 --> 00:04:07,470
فرضيات ..كتبتها مبين

53
00:04:07,470 --> 00:04:12,370
..الإعلان مبين ..لأ مش شرط يعني ممكن يكون فيه تنبؤ

54
00:04:12,370 --> 00:04:16,910
لكن مثلا أحكي إيش العوامل المؤثرة على نجاح الطالب

55
00:04:16,910 --> 00:04:19,650
أو على درجة الكولية للطالب أو على تحصيل الطالب

56
00:04:19,650 --> 00:04:23,570
واضح بحكي فيه تحصيل متوارد تابع وفي عوامل اللي هي

57
00:04:23,570 --> 00:04:26,870
متواردة في المستقلة إذا نجاح الطالب لو أنا حكيت

58
00:04:26,870 --> 00:04:29,730
نجاحه بس ماحكيت أنا نجح أو راسي بصار logistic لكن

59
00:04:29,730 --> 00:04:32,470
لو حكيت الدرجة الكولية للطالب صار كم صار الحظر

60
00:04:32,470 --> 00:04:36,010
اللي خدناه المعرفة ده، واضح؟ لما يكون أكتر من تابع

61
00:04:36,010 --> 00:04:39,780
و هو مستقل واحد الاسلامين خافوا من التعدد؟طبعا،

62
00:04:39,780 --> 00:04:42,900
نفس الجصة اللي فاتت زي ما كانت .. و أنا حكيت عليها

63
00:04:42,900 --> 00:04:45,860
مره و مره فاتت يعني، it's a multivariate multiple

64
00:04:45,860 --> 00:04:49,760
regression، أنا حكينا عليها مره و مره فاتت قبلها،

65
00:04:49,760 --> 00:04:52,260
بس أنا ماحبيتش احتيابك، احكيلك .. اعمليلي حاجة في

66
00:04:52,260 --> 00:04:54,640
ال multivariate multiple regression، لإن انا عارف

67
00:04:54,640 --> 00:04:58,280
المواجهة مش كتير معاكم، عشانك ما .. مادجيتش على

68
00:04:58,280 --> 00:05:03,830
الموضوع بشكل كبيرالموضوع اليوم .. لحظة انا بحكي

69
00:05:03,830 --> 00:05:06,350
الطالب بينجح ولا .. يعني احتمال نجاحه و احتمال

70
00:05:06,350 --> 00:05:10,470
رصوبه فالموضوع هتلاحظ فيه بعض مفاهيم الاحتمالات

71
00:05:10,470 --> 00:05:15,970
لكن انا هامشي عنها بسرعة ولكن اللي بيعنيني افهم ما

72
00:05:15,970 --> 00:05:20,410
المقصود او متى يستخدم وكيف اوظف للحضار للجثة في

73
00:05:20,410 --> 00:05:24,710
البحوث التربوية فالجثة هو نمو ده جثة استخدمتها

74
00:05:24,710 --> 00:05:29,930
باحتمالية بقوة حدث ماماذا يعني احتمال حدث .. حدث

75
00:05:29,930 --> 00:05:34,570
ما يعني؟ ما هو احتمال نجاح الطالب أو رصوبة الطالب

76
00:05:34,570 --> 00:05:38,770
وذلك بملائمة البيانات على منحنة بنسميها منحنة

77
00:05:38,770 --> 00:05:42,790
logistic المتغيرات

78
00:05:42,790 --> 00:05:45,890
المستقلة في الانحضار ال logistic ممكن تكون متغير

79
00:05:45,890 --> 00:05:48,730
مستقل واحد أو أكتر متغير مستقل يعني زي المفهوم

80
00:05:48,730 --> 00:05:52,690
الانحضار اللي أخدناه قبل هيك وبرضه هذه المتغيرات

81
00:05:52,690 --> 00:05:58,450
المستقلة قد تكون كمية أو نوعيةيعني مافيش قيدة أو

82
00:05:58,450 --> 00:06:01,230
شرط على المتغيرات المستقلة قد تكون متغيرات مستقلة

83
00:06:01,230 --> 00:06:05,690
كمية أو نوعية وهذا الانحضار زي ما ذكرت في المقدمة

84
00:06:05,690 --> 00:06:11,810
يستخدم بشكل واسع في الطب والعلوم الاجتماعية في

85
00:06:11,810 --> 00:06:14,750
البعض بيطلق على الانحضار logistic أسماء تانية زي

86
00:06:14,750 --> 00:06:18,690
طبعا أشهر اسم النموذج ال logistic في البعض بيسميه

87
00:06:18,690 --> 00:06:25,900
ال logit لأن الدلة تبعت اسمه logit فسميت logitبرضه

88
00:06:25,900 --> 00:06:28,700
الانحضار الجسدي هو احد عناصر مجموعة من النماذج

89
00:06:28,700 --> 00:06:33,320
بنسميها مجموعة النماذج الخطية العامة اللي هي بتاعة

90
00:06:33,320 --> 00:06:35,580
ال general linear models اللي أخدنا من ضمنها

91
00:06:35,580 --> 00:06:41,430
للتحليل التباين ودا واحد منهاالدالة اللوجستية

92
00:06:41,430 --> 00:06:47,410
شكلها زي بياخد حرف الـ S طالما بتكلم عن الاحتمالات

93
00:06:47,410 --> 00:06:52,090
معناه قيمته هتصل لغاية الواحد بس يعني قيمة

94
00:06:52,090 --> 00:06:56,670
الاحتمالات مش هزيد عن الواحد الصحيح لكن كدالة

95
00:06:56,670 --> 00:07:00,390
لوجستية بتاخد كل القيم السالمة لإن هي لمجملة لإن

96
00:07:00,390 --> 00:07:04,230
هي بالنسبالي لل X لكن قيم Y إن الشخص إيش هيكون

97
00:07:04,230 --> 00:07:08,370
التابع التابع من صفر لواحد هي التابع ال Y المحور

98
00:07:08,370 --> 00:07:14,310
العموديال output المخرج من صفر ل واحد واحد بنجح أو

99
00:07:14,310 --> 00:07:18,910
بنجحاش لكن قيم X أنا بحكي على عمر على وزن على ضغط

100
00:07:18,910 --> 00:07:22,770
على درجة على هيك قد تبدأ من سالب مال النهاية و

101
00:07:22,770 --> 00:07:29,570
تنتهي موجب مال النهاية لكن المتغير التابع محدود

102
00:07:29,570 --> 00:07:35,050
بصقف يبدأ من صفر وينتهي بواحد الان طب إيش المشكلة

103
00:07:35,050 --> 00:07:37,850
لو أنا استخدمت الانحضار العادى تبع المرة اللى فاتت

104
00:07:37,850 --> 00:07:38,570
في هذا الموضوع

105
00:07:41,950 --> 00:07:48,330
اه يعني افترض واحد مابيعرفش يستخدم ال logistic و

106
00:07:48,330 --> 00:07:53,030
يستخدم الحضارة العادية، هناك ماضمنش أنه قيم Y

107
00:07:53,030 --> 00:07:56,570
يتروح من صفر لواحد بس، ممكن تكون من سالب مال انهية

108
00:07:56,570 --> 00:08:00,710
للمجبلة اللي هيلأن الانحضار العادى بتعمل مع Y

109
00:08:00,710 --> 00:08:05,410
متغير كم فممكن ياخد في التنبؤ أي قيمة، موجبة أو

110
00:08:05,410 --> 00:08:09,250
سالبة، اكتر من واحد او اقل من واحد لكن الانحضار ال

111
00:08:09,250 --> 00:08:15,530
register بيضمنلي تماما ان قيم Y المتنبأ اقصى قيمة

112
00:08:15,530 --> 00:08:22,370
لواحد و اقل قيمة لصفرإذن الدالة الأساسية تأخذ

113
00:08:22,370 --> 00:08:27,030
مدخلات لمتغيرات مستقلة من سالب لانهاية إلى مجب

114
00:08:27,030 --> 00:08:31,150
لانهاية لكن المخرجات اللي هي ال output اللي هي

115
00:08:31,150 --> 00:08:35,030
المتغير التابع تكون دائما بين الصفر والواحد

116
00:08:38,420 --> 00:08:41,440
إذا الآن لو حكيتلك كيف تتميز بين الحضارة logistic

117
00:08:41,440 --> 00:08:44,500
و الحضارة عادى و واضح الفروقات في المتويات

118
00:08:44,500 --> 00:08:47,880
المستقلة تن زي بعض الاختلاف بينهم المتويات التابع

119
00:08:47,880 --> 00:08:53,140
.. التابع هنا كم بياخد أي قيمة هنا نوعي بياخد صفر

120
00:08:53,140 --> 00:08:58,440
لواحد فقطبيحكينا إن الحضارة للجنس تهيأ طريقة مفيدة

121
00:08:58,440 --> 00:09:01,440
لتوضيح العلاقة بين المجتمعات المستقلة زي العمر

122
00:09:01,440 --> 00:09:05,420
والجنس الاخر ومتغير الإجابة أو الاحتمال اللي هو

123
00:09:05,420 --> 00:09:10,320
مثلا العمر والجنس وكذا ونوع الاجتماعي علاقته مع

124
00:09:10,320 --> 00:09:15,320
مثلا الحالة الصحية للشخص جيدة أو سيئة متغير

125
00:09:15,320 --> 00:09:18,820
الإجابة اللي هو دول المتغيرات بتفسر الحالة الصحية

126
00:09:18,820 --> 00:09:23,040
للشخص وهو يأخذ قيمتين مختلفتين وحكينا

127
00:09:32,810 --> 00:09:39,570
متغير الإجابة هو التابع او مثلا متغير الاستجابة و

128
00:09:39,570 --> 00:09:42,750
طبعا زي مثلا إذا حكينا عليه حالة دراسية للطالب أو

129
00:09:42,750 --> 00:09:45,910
للطالب معين فالقيمة تانية متغير الإجابة متغير

130
00:09:45,910 --> 00:09:53,950
التابع تكون إما ناجح أو هي راسلاحيانا بنسمي انحضار

131
00:09:53,950 --> 00:09:58,190
logistic دي الحدين لأن دي الحدين تجرب أقل نتيجتين

132
00:09:58,190 --> 00:10:04,450
نجاح وفشل لكن مشهور بالانحضار ال logistic الثنائي

133
00:10:04,450 --> 00:10:10,330
اللي فاهم مثلا كمثال ما إذا كان يمكن توقع أداء

134
00:10:10,330 --> 00:10:14,170
الاختبار للطالب استناد إلى وقت المراجعة واختبار

135
00:10:14,170 --> 00:10:17,770
القلق وحضور المحاضرة يعني بشوف إيش أداء الطالب في

136
00:10:17,770 --> 00:10:22,400
الامتحان أداءه ممكن يكون ممتازأو سيئ في حالتي ..

137
00:10:22,400 --> 00:10:26,880
أنا بتكلم عن حالتين فقط و

138
00:10:26,880 --> 00:10:30,840
طبعا واضح أنه ممكن يتأثر استنادا إلي أنه يتأثر بيه

139
00:10:30,840 --> 00:10:33,960
وقت المراجعة، اختبار القلق، حضور المحاضرات وما

140
00:10:33,960 --> 00:10:37,240
شابه ففي الحالة دي بيكون المتيار التابع هو أداء

141
00:10:37,240 --> 00:10:40,420
الاختبار أداء .. زي ما نحكي أداء الاقتصاد

142
00:10:40,420 --> 00:10:45,000
الفلسطيني جيد و سيئ أداء الحكومة سيئة أو جيدة و

143
00:10:45,000 --> 00:10:45,360
هكذا

144
00:10:49,200 --> 00:10:53,800
مقاس على مقياس ثنائي التفرق وعندك تلت متغيرات وقت

145
00:10:53,800 --> 00:11:00,660
المراجعة، اختبار القلق مثلا و الحضور للمحاضرات هنا

146
00:11:00,660 --> 00:11:02,980
انا اعطي مثال تاعت كامثلة تانية اللي هي نوع

147
00:11:02,980 --> 00:11:07,120
الشخصية، شخصية انطباعية، شخصية انبساطية للطفل مثلا

148
00:11:07,120 --> 00:11:12,610
في عوام بتأثر عليها وماشاء اللهلكن النقطة التانية

149
00:11:12,610 --> 00:11:15,970
إذا تم قياس المتوارد التابع الخاص إبك على مقياس

150
00:11:15,970 --> 00:11:20,450
ترتيبي فالانحضار اسمه ترتيبي مش logistic فالأفضل

151
00:11:20,450 --> 00:11:25,070
استخدام له ordinal regression فتلاحظ ال regression

152
00:11:25,070 --> 00:11:27,810
أنواع احنا أخدنا ال simple و ال multiple اللي هو

153
00:11:27,810 --> 00:11:31,850
ال logistic الثنائي و فيه ال ordinal انحضار

154
00:11:31,850 --> 00:11:35,270
الترتيبي طبعا في انحضارات كتيرة يعني انحضار كعلم

155
00:11:35,270 --> 00:11:37,570
جدا

156
00:11:40,970 --> 00:11:43,250
يعني يوجد واحد اكثر المتواردات المستقلة ممكن

157
00:11:43,250 --> 00:11:48,550
استخدامها وانت ممكن تكون اما كمية او ترتبية وما

158
00:11:48,550 --> 00:11:51,650
هنا مثال تاني للمتواردات الكمية للمتواردات

159
00:11:51,650 --> 00:11:56,370
المستقلة ممكن يكون وقت المراجعة كم ساعة طالب درس

160
00:11:56,370 --> 00:12:00,120
للامتحانالذكاء تم قياسه بالاستخدام درجة الذكاء ال

161
00:12:00,120 --> 00:12:06,060
IQ أداء الاختبار ممكن أعطيه من 0 ل 100 و الوزن

162
00:12:06,060 --> 00:12:09,500
مثلا لو كان متواجد الوزن أعطيه بقاس بال kilogram

163
00:12:09,500 --> 00:12:14,360
مثلا من 40 كيلو ل 80 كيلو وما شابه المتغيرات

164
00:12:14,360 --> 00:12:19,540
الترتيبية لو كان من الحضار الترتيبي زي مثلا مقياس

165
00:12:19,540 --> 00:12:23,680
الليكارة الخماسي أو السباعي اللي ببدأ من موافق

166
00:12:23,680 --> 00:12:30,290
بشدة لغاية غير موافق بشدةأمثلة متغيرات اسمية تشبه

167
00:12:30,290 --> 00:12:34,170
ممكن زي .. مجموعتين زي الذكور والإنهار، ممكن يكون

168
00:12:34,170 --> 00:12:37,070
متوارد تابع عندي ذاكرة أو أنثى، يعني لو عايز

169
00:12:37,070 --> 00:12:40,510
متغيرات معينة من خلال بأقدر أصنف الشخص ذاكرة أو

170
00:12:40,510 --> 00:12:41,630
أنثى، ممكن جدا

171
00:12:45,740 --> 00:12:48,760
يعني الان افهمنا بعض المفاهيم العامة عن انحضار ال

172
00:12:48,760 --> 00:12:54,060
logistic الان ايش ال .. كيف يمكن تطبيق ولاس بيأسس

173
00:12:54,060 --> 00:12:58,220
وكيف نقرأ النتائج هذا انا ماتكتبتهاش هشرحها وانت

174
00:12:58,220 --> 00:13:02,260
بتكتبه عشان كده المحاضرة صغيرة مش حاجة مكتوب فيها

175
00:13:02,260 --> 00:13:05,260
الان انا قاعد أخد الشرح وانت تكتب زي ما انت عايزها

176
00:13:05,260 --> 00:13:08,180
خلاص فحاخد المثال القاتم

177
00:13:18,410 --> 00:13:23,530
وخلّي بقى كالصح إن أنا مكتوبش خالص وخلاص أشرح زيك

178
00:13:23,530 --> 00:13:26,710
و بعدين أعلق على النتائج و أنت تكتب الدورة على كتب

179
00:13:26,710 --> 00:13:30,630
و هيك بيصير الشغل الصح لكن تاخد كل شي مكتوب حرفيا

180
00:13:30,630 --> 00:13:33,930
و هاد اللي كتبت ما كتبتش و هاد اللي دخلت مادخلتش

181
00:13:33,930 --> 00:13:39,910
بيصير زي السلوب اللي ..الطلقين تبع المدارس أو اللي

182
00:13:39,910 --> 00:13:42,630
بندرسه عادة في ال bachelor's و هذا أعتقد نظامي أنا

183
00:13:42,630 --> 00:13:47,370
فاشل قولا واحدة عشانك اليوم هجرب معاك أعطيك باحث

184
00:13:47,370 --> 00:13:50,970
منشور و نقره مع بعض بس أنا حبيت جاب المقر نقره مع

185
00:13:50,970 --> 00:13:53,950
بعض نشرح المحاضرة الأول و نشوف اللي أحنا بنحكيه

186
00:13:53,950 --> 00:13:58,260
هنا متوفر في البحث ولا لأ فكان بعمل النقد للبحثوفي

187
00:13:58,260 --> 00:14:01,960
نفس الوقت بطابق اللي أنا بشرحه هل في ممكن إضافات

188
00:14:01,960 --> 00:14:04,880
الآن أنا وانا بشرح أضيفه للبحث المنشغل او لا أنا

189
00:14:04,880 --> 00:14:08,580
ماقرأتهش كله طلعت فيه هيك عجبني بس حكيت المثال أنه

190
00:14:08,580 --> 00:14:10,740
مثال تربة وانا مابديش اعطيك امثل اللي ماعندي

191
00:14:10,740 --> 00:14:13,900
اقتصادية و تجي و تحكي والله مثلتنا كلها مالهاش

192
00:14:13,900 --> 00:14:16,820
علاقة بالتربية عشان هيك يا دكتور انا في بالي ان كل

193
00:14:16,820 --> 00:14:19,900
موضوع كان مفروض يعني لو طلبت منك مثلا homework

194
00:14:19,900 --> 00:14:24,020
اللي راح تشتغل عين أبحاث استخدمت انحضر ال

195
00:14:24,020 --> 00:14:27,050
university عين أبحاث استخدمت كده عين أبحاث استخانا

196
00:14:27,050 --> 00:14:30,930
عارف ال .. طلبت من الطلاب اللي جابلكم، طلبت منهم،

197
00:14:30,930 --> 00:14:33,750
بس انت مافيش عندك وقت خمس سابقين اللي عندك، طبعا

198
00:14:33,750 --> 00:14:37,930
بس في أحد كان كاتب يبحث العلاقة بين كده و كده؟ ما

199
00:14:37,930 --> 00:14:40,770
.. ماعشان كده، هنحكي لنا مع بعض، يعني مش الفروقات

200
00:14:40,770 --> 00:14:44,730
اللي بحكي عليها، شوف دايما الانحضار يبحث الأثر و

201
00:14:44,730 --> 00:14:51,290
لا يبحث العلاقة، الأثر أقوى من العلاقةماشي صحيح

202
00:14:51,290 --> 00:14:53,290
طبعا احنا في كل .. احنا في الانحضار نعتمد على

203
00:14:53,290 --> 00:14:58,930
علاقات بشكل مؤكد لكن الفرق بين علاقة و أثر ..

204
00:14:58,930 --> 00:15:02,690
خليني أعطيكي .. ايه كويس خليني نفرد شوية بشعر صغير

205
00:15:02,690 --> 00:15:07,870
نحكي علاقة و

206
00:15:07,870 --> 00:15:14,550
أثر و تأثير هدول مازاي بعضالعلاقة .. علاقة

207
00:15:14,550 --> 00:15:18,350
ارتباطية بالمتغيرين مع كده زيادة أحدهما تؤدي

208
00:15:18,350 --> 00:15:23,650
لزيادتان أو بقل فقط لكن بحكيش أنه أثر عليه ممكن

209
00:15:23,650 --> 00:15:31,110
أقول مثلا الدخل يرتبط أو يؤثر من غير ماعرف إيش

210
00:15:31,110 --> 00:15:35,190
طبيعة المتغيرات اللي عندى والله إذا كان عندى أكتر

211
00:15:35,190 --> 00:15:36,510
من متغير مستقل

212
00:15:39,020 --> 00:15:43,100
وبدي أشوف واضحهم ارتباطهم سميع مع المتغير التابع

213
00:15:43,100 --> 00:15:47,260
لو حكيت ارتباط معناه بدرس ارتباط كل متغير مع

214
00:15:47,260 --> 00:15:53,960
التابع بمأزل عن المتغيرات المستقلة الأخرى لكن

215
00:15:53,960 --> 00:15:57,250
أحيانا بقدرش أعزلهم مع بعضلو ببحكي عدة ساعات

216
00:15:57,250 --> 00:16:02,670
المراجعة و ذكاء الطالب بقدرش أعزله مع بعض، بقدرش

217
00:16:02,670 --> 00:16:06,250
أدرس الارتباط بين ذكاء الطالب و درجته في الامتحان

218
00:16:06,250 --> 00:16:09,070
بمعزلة عن وقت المراجعة، هو الذكاء اللي حارب اللي

219
00:16:09,070 --> 00:16:12,690
الطالب يجيب عليه درجات، مستحيل، صح الطالب الذكي

220
00:16:12,690 --> 00:16:16,230
بيجيب درجات عالية، لكن من غير ممارسة و مراجعة و

221
00:16:16,230 --> 00:16:20,690
دراسة، ممكن الطالب يكون منه أقل درجة في الذكاء و

222
00:16:20,690 --> 00:16:23,660
يجيب منه معدل أحسنمع كده في الحالة ده بكون عندي

223
00:16:23,660 --> 00:16:26,920
عدة متغيرات مستقلة ممكن هي مع بعضها تؤثر على

224
00:16:26,920 --> 00:16:30,260
التابع لحظة بحكيت اللي طلعت الحالة تؤثر على التابع

225
00:16:30,260 --> 00:16:33,760
بحكي أثر كل واحدة على التابع لكن لما بحكي عندي

226
00:16:33,760 --> 00:16:39,140
متغير يرتبط مثلا عدة

227
00:16:39,140 --> 00:16:43,040
ساعات الدراسة يرتبط بدرجة الطالب طبيعي كل ما زال

228
00:16:43,040 --> 00:16:47,260
أدى الدراسة عدة ساعات بتزيد الدرجة كل طالب مغاب أو

229
00:16:47,260 --> 00:16:52,990
جاء متأخر بتقل الدرجة وكذا هذا ارتباطإذا هنا

230
00:16:52,990 --> 00:17:00,150
التأثير بيكون أحدث من X ل Y الأثر التأثير بيكون

231
00:17:00,150 --> 00:17:04,690
متبادل من X ل Y لذا لما بشوف أي حد فيها انحضار

232
00:17:04,690 --> 00:17:11,690
Automatic هذا انحضار ارتباط

233
00:17:11,690 --> 00:17:17,210
هذا ارتباطفحميز بين ارتباط وانحضار، الارتباط يدرس

234
00:17:17,210 --> 00:17:20,190
اسمه ارتباط، يدرس العلاقة الارتباطية بين

235
00:17:20,190 --> 00:17:26,510
المتغيرين، الانحضار يدرس الأثر بين المتغيرين، أثر

236
00:17:26,510 --> 00:17:30,770
علاقة .. أثر متغير على متغير آخر، يعني هذا المتغير

237
00:17:30,770 --> 00:17:35,690
بيأثر على المتغير التاني ولا لا صحيح

238
00:17:39,880 --> 00:17:42,800
بالتأكيد .. بالتأكيد انا .. انا كيف ماتغير بده أثر

239
00:17:42,800 --> 00:17:46,440
على التان و مافيش ارتباط فيما بينهم عشان هيك الأثر

240
00:17:46,440 --> 00:17:51,360
بالظبط أقوى من الأرتباط

241
00:17:55,160 --> 00:17:58,000
يعني أنا عادة أتمنى أني أبقى طالب تحكم استبيان و

242
00:17:58,000 --> 00:18:01,360
أكون في العنوان التابعه مجموعة عوامل مؤثرة على

243
00:18:01,360 --> 00:18:04,240
المتواهير التابع هو جرعة اللي عادة الطالب يكتبه في

244
00:18:04,240 --> 00:18:07,960
الأول فيه إرتباط علاقة و بعدين فيه أثر بحط الأثر

245
00:18:07,960 --> 00:18:11,180
في الفرضية التانية أنا بروح بشيله الأولى خالص و

246
00:18:11,180 --> 00:18:15,360
بحط الأثر الفرضية الأولى أنا كده كده بالظبط كده

247
00:18:15,360 --> 00:18:18,780
كده لو أنا درست الأثر كده درست العلاقة من الأول

248
00:18:18,780 --> 00:18:22,460
فبالتالي الأفضل أخلص أبدأ بالفرضية الرئيسية و يمكن

249
00:18:23,800 --> 00:18:27,560
مئات الأبحاث اللي أنا عدلتها بهذا الشكل انه علاقة

250
00:18:27,560 --> 00:18:38,560
ولا أثر في تنامي بهذا الشكل خلاص وضحت المتغير

251
00:18:38,560 --> 00:18:43,980
اللي عنا فيه عدةالملف الي أنا فيه عدة متغيرات هو

252
00:18:43,980 --> 00:18:48,520
نفس الملف القديم بس حاولت على قدر الممكن أخد بعض

253
00:18:48,520 --> 00:18:54,840
المتغيرات بحيث يكون فيها متغيرات مستقلة ماخدة كمية

254
00:18:54,840 --> 00:19:00,640
و مش كمية و لما تطلع النتائج يطلع واحد مؤثر و واحد

255
00:19:00,640 --> 00:19:03,960
تاني غير مؤثر بحيث أعرف كيف أعلق على النتائج لأنه

256
00:19:03,960 --> 00:19:08,720
شوية الوضع مختلف عن الانحضار العادي عند قراءة

257
00:19:08,720 --> 00:19:12,300
المخرج لإن أنا بتكلم عن احتمالاتمش على متوالدات

258
00:19:12,300 --> 00:19:21,140
كمية المتوالدات الموجودة النوع .. و النوع لحظة

259
00:19:21,140 --> 00:19:30,020
نركز مع بعض مخدينه واحد ذكر و اتنين أنثى واحد

260
00:19:30,020 --> 00:19:35,640
أنثى و اتنين ذكر اذا .. واحد .. اذا النوع الاجتماع

261
00:19:35,640 --> 00:19:42,500
واحداو اتنين مش شرط صفر واحد انا of the core

262
00:19:46,970 --> 00:19:51,770
المتيار التاني القسم نفسي زي كله عادة تلت اقسام

263
00:19:51,770 --> 00:19:54,950
اللي هم كانوا موجودين احكينا قسم المناهج اصول

264
00:19:54,950 --> 00:19:58,790
التربية و قسم علم النفس النشاط في درجة للطالب في

265
00:19:58,790 --> 00:20:02,870
النشاط انا خدت واحد من ال quizات الموجودين بعد ما

266
00:20:02,870 --> 00:20:05,870
اجربت اكتر من واحد وجدت واحد فيهم ممكن احكي عنه

267
00:20:05,870 --> 00:20:10,210
بعدين الحالة للطالب بس الحالة واضحة ان انا عاملها

268
00:20:10,210 --> 00:20:18,620
وصفة string طبعا في المتيار التابعإذا القسم، التلت

269
00:20:18,620 --> 00:20:27,260
أقسام، واحد مناهج، اتنين أصول، تلاتة علم نفسي

270
00:20:27,260 --> 00:20:35,360
والنشاط،

271
00:20:35,360 --> 00:20:38,940
يعني درجة أعمال الفصل السمية هيك، درجة الأعمال

272
00:20:38,940 --> 00:20:40,640
الفصلية

273
00:20:42,440 --> 00:20:55,420
واضح دول مجموعة المطايرات المستقلة هذا

274
00:20:55,420 --> 00:21:02,800
المطاير اسمه و هذا .. إيش هترتيبه ولا اسمه؟ هذا

275
00:21:02,800 --> 00:21:08,160
اسمه و التالت .. إيه هتكمل؟ اللي .. المطاير التابع

276
00:21:10,910 --> 00:21:18,030
اللي هو أثنائي حالة الطالب إما ناجح أو راصب و ناجح

277
00:21:18,030 --> 00:21:26,870
باخد نبيه هو راصب F إما بأعطيها واحد و صفر أو هيك

278
00:21:26,870 --> 00:21:31,990
بينفع البرنامج بيستوعب هذا الموضوع زي الطبيعة

279
00:21:31,990 --> 00:21:36,850
المتغيرات اللي عندي موجودة نبدأ

280
00:21:36,850 --> 00:21:41,250
في الانحضار اللي أجلستي أنا هأشرح بالتفصيلإن شاء

281
00:21:41,250 --> 00:21:49,390
الله فهي regression لحظة

282
00:21:49,390 --> 00:21:53,050
احنا أخدنا ال linear قبلها وهي ال binary موجود ال

283
00:21:53,050 --> 00:21:56,350
binary logistic طبعا تحت منه موجود multinomial

284
00:21:56,350 --> 00:22:01,930
logistic وفيه تحت ordinal اللي هو الترتيب احنا

285
00:22:01,930 --> 00:22:05,110
هناخد ال binary logistic

286
00:22:11,720 --> 00:22:15,320
أي النفدة اللي ظهرت واضح المتغير التابع يتسل لما

287
00:22:15,320 --> 00:22:20,180
كان واحد بس خلاص بتوقع أن في برضه multivariate

288
00:22:20,180 --> 00:22:26,920
logistic فالمتغير تابع عبارة عن الحالة فدخلت حالة

289
00:22:26,920 --> 00:22:31,700
الطالب اللي ناجح وراسب اللي هي المتغيرات المستقلة

290
00:22:31,700 --> 00:22:39,560
اسمها covariates بدخلت

291
00:22:39,560 --> 00:22:45,500
تلت متغيراتلحظة لان .. اي واحد واحد .. مش يعني ..

292
00:22:45,500 --> 00:22:49,700
واحد واحد كله .. لحظة .. فممكن اعمل تفاعل لو حاببت

293
00:22:49,700 --> 00:22:54,520
اعمل تفاعل .. تفاعل موجود في

294
00:22:54,520 --> 00:22:58,580
حاجة غريبة انا حاطيتها المرة اللي فاتت في الانحضار

295
00:22:58,580 --> 00:23:03,700
لما دخلت القسم قلت القسم مدخل واحد اتنين تلاتة بس

296
00:23:03,700 --> 00:23:07,140
واحد له معنى مختلف عن اتنين مختلف عن تلاتة .. مش

297
00:23:07,140 --> 00:23:11,850
قيم .. هذا ترميزفالمرة هده أنا ماعملتش ال .. ال

298
00:23:11,850 --> 00:23:14,950
dummy اللي المرة اللي فاتت الاشي اللي كويس انه في

299
00:23:14,950 --> 00:23:19,910
ال logistic بيعملك إياهم بس أنا هطلب منهم يعني في

300
00:23:19,910 --> 00:23:21,910
ال logistic احنا اللي عملناه المرة فاتت اللي هو

301
00:23:21,910 --> 00:23:26,290
قسم واحد و قسم اتنين و أكون من الدخل هو الآن

302
00:23:26,290 --> 00:23:30,110
بيعملك إياهم بطريقة سهلة لحاله بس أنت تطلب منه و

303
00:23:30,110 --> 00:23:32,950
بيعرفش إيش فيه جوا خالباك البرنامج بالنسبة إيه له

304
00:23:32,950 --> 00:23:36,230
واحد، اتنين، تلاتة ماعرفهاش هل هي قيمة ولا ترميز

305
00:23:36,230 --> 00:23:42,490
اللي أنا كباعث بده أحددلهفي عندى اول اختيار فوق

306
00:23:42,490 --> 00:23:50,470
categorical اللى هي المجموعات فئات او مجموعات بضغط

307
00:23:50,470 --> 00:23:55,530
عليها بيسألك مين ال categorical اللى عايز تعملهم ع

308
00:23:55,530 --> 00:23:59,070
شكل المجموعات زى قسم واحد و قسم اتنين و هيك أنا

309
00:23:59,070 --> 00:24:03,090
عند النوع الاجتماعي بدخليه 01 هو مدخل 112 مظبوط

310
00:24:03,090 --> 00:24:08,190
انا مدخليه البرنامج يعملليه automatic 01 طب خليني

311
00:24:08,190 --> 00:24:13,910
ادخل لك لحاله بسموجود تحت reference category ايش

312
00:24:13,910 --> 00:24:18,930
المجموعة المرجعية هو عنده حتين احتمالين يا اما

313
00:24:18,930 --> 00:24:22,110
الأخيرة يا اما الأولى يا اما القسم التالت هو اللي

314
00:24:22,110 --> 00:24:27,180
أنا مش هدخله او القسم الأولفاللي انت عايز تعمله

315
00:24:27,180 --> 00:24:31,580
يعمله بيعمل أخير بس بيدركز أي شيء بصير أقارنه مع

316
00:24:31,580 --> 00:24:36,240
الأخير واضح؟ أي شيء في التعليق لهذا المتغير بقارنه

317
00:24:36,240 --> 00:24:40,260
مع الأخر لو عملت first أي شيء موجود بقارنه مع

318
00:24:40,260 --> 00:24:43,700
الأول فخلّيني أتفق ده على الأخر حتى ال default تبع

319
00:24:43,700 --> 00:24:48,200
البرنامج بدل plus فانا

320
00:24:48,200 --> 00:24:54,650
بحكيله خلاص خلي هذا plus وش هتختار هنا؟change خلاص

321
00:24:54,650 --> 00:24:58,970
هيعملت إيه لها اختارت هذه وهي change معاها طيب هو

322
00:24:58,970 --> 00:25:01,710
ال default last لو بتغير هذه first ممكن أعملها

323
00:25:01,710 --> 00:25:06,870
first لحظة كتب first لأن ال default تبعه عبارة عن

324
00:25:06,870 --> 00:25:12,370
last برضه القسم هو هذا صحيح أنا بدور القسم أكتر

325
00:25:12,370 --> 00:25:15,870
لأن القسم عدة مجموعات وما فاتخدنا وقت ما عملناه

326
00:25:15,870 --> 00:25:20,820
فبدخله في هذه المنطقةمش انت عايز برضه ممكن خلي

327
00:25:20,820 --> 00:25:23,780
بالك واحد اعمله loss والتاني اعمله first انت حر

328
00:25:23,780 --> 00:25:27,340
لكن الأفضل دايما كله يكون نفس المجموع المرجعية

329
00:25:27,340 --> 00:25:31,300
الأخيرة وخلاص بحيث لما أجي أقارن أعرف أقارن صح طب

330
00:25:31,300 --> 00:25:34,120
بالنسبة للقسم برضه هاختار طب من غير ال change لأن

331
00:25:34,120 --> 00:25:39,340
ال change هي بتكون لل loss لحظة هنا النوع هيكون

332
00:25:39,340 --> 00:25:44,380
واحد enough واتنين هتصير صفر هي المجموع المرجعية

333
00:25:44,380 --> 00:25:50,230
اذا هذا المرجع وهذا المرجعيعني لما أحكيلك علقى

334
00:25:50,230 --> 00:25:52,530
النتائج في الامتحان ان شاء الله تعالى بمؤكد أحد

335
00:25:52,530 --> 00:25:57,030
بيبقى سؤال عنه و تصير تعلقى و تسكت من غير بتحكي

336
00:25:57,030 --> 00:26:03,690
حسب أي مجموعة هتاخد .. هكون الإجابة مش كاملة خلاص؟

337
00:26:03,690 --> 00:26:11,390
إذا هذا نقطة مهمة خلاص هذه أول وحدة النقطة البعدة

338
00:26:11,390 --> 00:26:14,630
في تحت منا save

339
00:26:21,250 --> 00:26:25,670
السبب في عندي predicted values بتذكر هناك كان في

340
00:26:25,670 --> 00:26:29,010
الانحضار في standardized و unstandardized قيم

341
00:26:29,010 --> 00:26:31,470
معيارية هنا مافيش قيم معيارية في probabilities

342
00:26:31,470 --> 00:26:36,290
احتمالات احتمال ان يكون الشخص في هذه المجموعة

343
00:26:36,290 --> 00:26:38,470
احتمال ان يكون الشخص في المجموعة الأولى او

344
00:26:38,470 --> 00:26:41,610
المجموعة التانية احتمال نص ستة معاشرة سبعة و كذا

345
00:26:41,610 --> 00:26:44,290
فبحكيله هاتلي probabilities

346
00:26:48,710 --> 00:26:53,210
إذا هذا هنا هيعطيني القيم المتنبأ بها بالنسبة لمين

347
00:26:53,210 --> 00:26:57,870
للاحتمالات وبرضه تانيا بالنسبة لمين لل group

348
00:26:57,870 --> 00:27:01,330
membership طب برضه اتوقع ليها في أي مجموعة في

349
00:27:01,330 --> 00:27:03,910
الأولى ولا في التانية اللي هي في مجموعة الطالب

350
00:27:03,910 --> 00:27:08,570
الناجح أو الطالب الرسمين أو الطلاب الرسمين هذا بس

351
00:27:08,570 --> 00:27:14,370
مجرد انا هوريكيها في صفحة البياناتإيش الإحتمال

352
00:27:14,370 --> 00:27:18,190
وحطناه في أي مجموع وهنا أعرف بالتفصيل ليش أحط في

353
00:27:18,190 --> 00:27:22,210
المجموع الأولى أو المجموع التانى لكن بالنسبة لك

354
00:27:22,210 --> 00:27:26,590
مقادة مش هتفرج كتير في النتائج لأن هو هيلخص

355
00:27:26,590 --> 00:27:30,090
النتائج في الآخر خاصة لكن أنا حابب تبينك كيف

356
00:27:30,090 --> 00:27:33,210
البرنامج ال механизم تمت وكيف القلية والميكانيكية

357
00:27:33,210 --> 00:27:37,870
لشغل في الانحضار ال logistic أخر شي options

358
00:27:41,440 --> 00:27:48,420
options هاخدر منها شغلتين بس أو تلت شغلات في عندي

359
00:27:48,420 --> 00:27:53,340
اختبار مهم جدا لل goodness of fit اللي هو اختبار

360
00:27:53,340 --> 00:27:56,380
جودة الملاقبة زي ما أخدناه في الحضارة الفين

361
00:27:56,380 --> 00:28:00,880
التواصل الاستكشافي يعني التحليل العامل الاستكشافي

362
00:28:00,880 --> 00:28:07,990
ففي اختبار اسمه Hossmarواسمر لمشو goodness of it

363
00:28:07,990 --> 00:28:16,710
أو HL test هذا اختبار في

364
00:28:16,710 --> 00:28:22,470
اختبار اختيار مهم تاني مكتوب عليه CI for

365
00:28:22,470 --> 00:28:28,850
exponential لبى CI اختصار كلمة أخدتها قبل هيك

366
00:28:28,850 --> 00:28:31,190
أخدناها قبل هيك ولا مرة

367
00:28:34,730 --> 00:28:40,670
هذه ك CR و CI ولا مرة و الله يجعلكوا في الامتحان

368
00:28:40,670 --> 00:28:48,870
حتى confidence interval ايه

369
00:28:48,870 --> 00:28:53,310
ال C و ايه ال I اذا

370
00:28:53,310 --> 00:28:57,910
بختار confidence interval بس مش ل ال B لحضار الجثة

371
00:28:57,910 --> 00:29:01,830
بناخد فترات اثقة ل ال exponential ل ال B الدلال

372
00:29:01,830 --> 00:29:08,450
اساسي ل ال Bبنسبة ثقة 95% البرنامج

373
00:29:08,450 --> 00:29:13,170
بيعمل iterations، بيعمل عدة حلول، أنا عايزه بس

374
00:29:13,170 --> 00:29:17,250
يعرضلي الحل في الخطوة الأخيرة مش عايز هو كده، مش

375
00:29:17,250 --> 00:29:20,250
عايز أشتغل، مش أطلع نتائج، عايز أعطيني الحل في

376
00:29:20,250 --> 00:29:23,350
الخطوة الأخيرة اللي هي at last stem

377
00:29:27,330 --> 00:29:30,170
عادى بس اساس ال output ما اكترهوش كتير خلّى output

378
00:29:30,170 --> 00:29:34,850
صغير بس ابدا باين نتاج لآخر خطوة و اخترت اختبار

379
00:29:34,850 --> 00:29:39,670
للملائمة اللى تبعه اسمه لمشو و اخترت ال confidence

380
00:29:39,670 --> 00:29:43,350
interval ال exponential ل ال B هدول الاختيارات

381
00:29:43,350 --> 00:29:46,850
الأساسية مرة تانية عيدهم بسرعة

382
00:29:49,520 --> 00:29:53,720
اخترت categorical دخلت المتغيرات الإسمية أو

383
00:29:53,720 --> 00:29:57,660
الترتبية اللي بعملها مجموعات يعني مش حاجلك الآن لو

384
00:29:57,660 --> 00:30:02,020
كان عندك مثلا متغير المحافظة أربع أو خمس محافظات

385
00:30:02,020 --> 00:30:05,700
أو لا عشر ولا اي كان العدد هو البرنامج هيعملك إياه

386
00:30:05,700 --> 00:30:09,260
تقسيم حسب اللي أخدناه المرة الفاتة لعمل نظام

387
00:30:09,260 --> 00:30:12,980
variables لمتغير القسم فهنا بختار المتغيرات

388
00:30:12,980 --> 00:30:18,990
النوعيةالخطوة التانية في ال save مجرد أساسها عرف

389
00:30:18,990 --> 00:30:22,530
كيف البرنامج بيشتغل اخترت في ال predicted values

390
00:30:22,530 --> 00:30:27,230
ال probabilities و ال group membership و أخيرا في

391
00:30:27,230 --> 00:30:32,590
ال options حددت شغلتين مهمات جدا اختبار جودة

392
00:30:32,590 --> 00:30:37,330
ملائمة لهو أسمر لمشه و اخترت فترة ثقة مش لل B لل

393
00:30:37,330 --> 00:30:40,370
exponential لل B أنا متعود و مش هشرح على التفاصيل

394
00:30:40,370 --> 00:30:43,650
ليش exponential لل B في الانحضار ال logistic مطلعش

395
00:30:43,650 --> 00:30:48,580
فترة ثقة لل Bمن الـ experiential للـ B إيه الجثة

396
00:30:48,580 --> 00:30:55,020
وراها أنا مش هشرحها بالتفصيل طبعا ال method طريقة

397
00:30:55,020 --> 00:30:58,960
ال enter زي ما كان في طريقة ال enter و ال stepwise

398
00:30:58,960 --> 00:31:01,780
هناك برضه في طريقة ال enter في طريقة تانية هاخدها

399
00:31:01,780 --> 00:31:05,400
بعد شوية لما أخلص هذه الطريقة ان شاء الله بعد ما

400
00:31:05,400 --> 00:31:06,240
أخلص برضه هتلاقي okay

401
00:31:15,150 --> 00:31:19,150
الجدول الأول متعودين عليه اللي هو Case Processing

402
00:31:19,150 --> 00:31:26,130
Summary أكم حالة تم معالجتها هذا ملخص لهم واضح أن

403
00:31:26,130 --> 00:31:30,670
الـ Selected Cases Included in Analysis 105 حلات

404
00:31:30,670 --> 00:31:37,010
يعني تم تضمين 105 حلات في التحليل بنسبة 100% الـ

405
00:31:37,010 --> 00:31:40,170
Unselected واضح مافيش فبالتالي هي حجب نعينة بـ 700

406
00:31:42,250 --> 00:31:46,990
أحنا عملنا coding بظبط طلبت مني أعمل ليه ترميز ف

407
00:31:46,990 --> 00:31:51,970
ال original value بالنسبة لمتيار تبع ال gender أو

408
00:31:51,970 --> 00:31:58,550
النوع الاجتماعي F أعطاه صفر اللي هو ال female أسف

409
00:31:58,550 --> 00:32:02,670
بحكي على المتيار التابع ببدأ هنا بالdependent

410
00:32:02,670 --> 00:32:11,070
المتيار التابع مش شايف الخط هذا

411
00:32:11,070 --> 00:32:11,550
خط

412
00:32:14,730 --> 00:32:19,030
لا ب .. ما بطلعلك إيه هالزمان تعالى مش هالقصة

413
00:32:19,030 --> 00:32:26,010
الكبيرة هاي المتغيرات المتغير الأول راصب وناجح

414
00:32:26,010 --> 00:32:33,050
فالـ B أعطاها واحد و

415
00:32:33,050 --> 00:32:38,310
الفشل اعتاص فعلا، pass فعلا زماننا كده هو هيتعامل

416
00:32:38,310 --> 00:32:45,690
كمتغير تابع لما بتعلق، بتعلق للنجاحطب النجاح مقرر

417
00:32:45,690 --> 00:32:49,190
بالفشل فلما بحكي نسبة هتكون نسبة للناجحين لأن

418
00:32:49,190 --> 00:32:53,730
الواحد مع مين مع الناجح لو تأكسها بتغير النتائج

419
00:32:53,730 --> 00:32:58,710
بيصير العملية بالعكس اذا بي واحد قاقف السواسة فال

420
00:32:58,710 --> 00:33:01,990
categorical variables coding ترميز المتغيرات اللي

421
00:33:01,990 --> 00:33:07,770
شكل المجموعات اللي أنا طلبت منه كان عند القسم طلبت

422
00:33:07,770 --> 00:33:12,110
منه مين يكون المجموعة المرجعية؟ الأخيرفمين دخل

423
00:33:12,110 --> 00:33:15,650
معاه؟ واحد واتنين، قسمين اللي هم مين؟ هاي واحد،

424
00:33:15,650 --> 00:33:19,150
اتنين، تلاتة، القسم الواحد معناه واحد، زيرو، زيرو،

425
00:33:19,150 --> 00:33:22,490
مع كده مين القسم الأول، بعدين زيرو، واحد، زيرو، مع

426
00:33:22,490 --> 00:33:24,890
كده القسم التاني، مع كده مجموعة المرجعية هي

427
00:33:24,890 --> 00:33:28,050
التالتة يعني من خلال هذا الجدول باعرف أن القسم

428
00:33:28,050 --> 00:33:31,530
التالت لانه zero, zero هو عبارة عن مين؟ المجموعة

429
00:33:31,530 --> 00:33:36,690
المرجعية النوع ذكر أنثى واضح أنه اعطى انث واحد

430
00:33:36,690 --> 00:33:40,630
كمجموعة مرجعية ومجموعة المرجعية ذكور بتساوة صفر

431
00:33:42,520 --> 00:33:45,220
يعني انا باجي لان اقارن هقارن الذكور بالنسبة

432
00:33:45,220 --> 00:33:48,800
للإناث وليس .. اسف هقارن الإناث بالنسبة للذكور

433
00:33:48,800 --> 00:33:54,540
وليس العكس الإناث للذكور هقارن ناجح مقابل فاشل

434
00:33:54,540 --> 00:34:01,000
هقارن قسم أول مع قسم تالت و تاني مع تالت الان

435
00:34:01,000 --> 00:34:05,520
البرنامج هيبدأ يشتغل في الحالة الأولى أول شيء خالص

436
00:34:05,520 --> 00:34:08,100
طبعا الملف اللي عندى

437
00:34:12,530 --> 00:34:19,850
الحالات واضحة تماما فيها معظمها حالات نجاح كانت

438
00:34:19,850 --> 00:34:26,310
ست حالات فشل موجودات لأن

439
00:34:26,310 --> 00:34:32,810
هو كحالة طالب انه كان في F مش

440
00:34:32,810 --> 00:34:38,210
راصب او بي اللي هو الناجح هذا في البداية خالص اما

441
00:34:38,210 --> 00:34:42,800
ستة و تسعة وتسعينهذه الحالات اللي عندي يعني ست

442
00:34:42,800 --> 00:34:47,680
حالات رسوم و تسعة و تسعين حالات نجاح لهم هي ستة

443
00:34:47,680 --> 00:34:51,640
نجاح ستة فشل و تسعة و تسعين هذا في الأول خالص

444
00:34:51,640 --> 00:34:55,860
البيانات الفعلية البيانات المية و خمسة كانوا

445
00:34:55,860 --> 00:35:00,180
مقسمين تسعة و تسعين طالب ناجح في المجموعة و ست

446
00:35:00,180 --> 00:35:03,360
طلاب فاشلين هذا في الأصل خالص يعني هذا الجدول

447
00:35:03,360 --> 00:35:05,520
الطبيعي البيانات اللي موجودة عندك

448
00:35:09,360 --> 00:35:15,420
إيش لأ؟ إيش .. إيش .. إيش يعني كلمة لأ معناها؟ إيش

449
00:35:15,420 --> 00:35:22,380
اللي مش موجود؟ إيش .. إيش اللي موجود و إيش اللي مش

450
00:35:22,380 --> 00:35:26,700
موجود؟ مش فاهم هي .. هي الدرجات اللي عندك، شفت

451
00:35:26,700 --> 00:35:36,220
الدرجات؟ لو تعمليهم frequency إحصاء وصف بسيط لحالة

452
00:35:36,220 --> 00:35:36,720
الطالب

453
00:35:44,030 --> 00:35:47,570
هذه المتوارد تبع 6 حالة فشل و 99 حالة نجاح هيك

454
00:35:47,570 --> 00:35:54,370
البيانات من أصلها يعني هذا الملف أغلب حالته حالات

455
00:35:54,370 --> 00:36:02,130
نجاح نشوف الآن التصنيف إيش حيصير فيه ناخد

456
00:36:02,130 --> 00:36:10,120
block رقم 1 في block 1بيعطيني omnibase test

457
00:36:10,120 --> 00:36:17,080
omnibase test بيعطيني اختبار ل ال model fit مدى

458
00:36:17,080 --> 00:36:23,980
جودة ملائمة النموذج اذا

459
00:36:23,980 --> 00:36:34,180
اول اختبار مدى ملائمة النموذج بتطلع

460
00:36:34,180 --> 00:36:39,260
على ال modelفي اختبار اسمه chi-square اذا مدى

461
00:36:39,260 --> 00:36:44,360
ملامة النموذج هناخد اول اختبار مربع chi

462
00:36:57,740 --> 00:37:03,560
هذا الاختبار بيشوف هل النموذج مناسب أو غير مناسب

463
00:37:03,560 --> 00:37:09,340
الفرضية الصفرية بتنص أن النموذج غير مناسب يعني إيش

464
00:37:09,340 --> 00:37:13,280
غير مناسب؟ النموذج مش فيه عند P1, P2 و P3 هدول

465
00:37:13,280 --> 00:37:16,860
بفترضهم بكلهم بسوء صفر يعني بفترض أن ال betas هدول

466
00:37:16,860 --> 00:37:19,620
اللي عنديا كانوا بيتها عندنا مثلا نفترض أي كان

467
00:37:19,620 --> 00:37:23,920
عددهم نفترض كمتير مستقل نفترض هيك هدول كلهم

468
00:37:23,920 --> 00:37:28,560
بفترضهم بسوء قداش صفرالصفره دي معناه هي النموذج

469
00:37:28,560 --> 00:37:36,420
مناسب ولا غير؟ إذا في اختبار المربع كاي الفرضية

470
00:37:36,420 --> 00:37:43,280
الصفره بتنص النموذج غير مناسب، غير ملائم يعني

471
00:37:43,280 --> 00:37:48,400
مافيش علاقة أو مافيش أثر بين المتغيرات المستقلة

472
00:37:48,400 --> 00:37:54,760
والتابع يعني هذا معناه ليه يوجد أثر للمتغيرات

473
00:37:58,140 --> 00:38:05,940
المستقلة عالتابع خد

474
00:38:05,940 --> 00:38:10,940
دامل ع الموديل أنا

475
00:38:10,940 --> 00:38:15,900
كمتير مستقل حطيت اللي هو النوع والقسم والنشاط

476
00:38:15,900 --> 00:38:23,580
أعطاني أربع ويجيب الرابع إلى اللحظة القسم دخلوا

477
00:38:23,580 --> 00:38:27,600
اتنينالقسم دخلوا اتنين مظبوط؟ قسم واحد و قسم اتنين

478
00:38:27,600 --> 00:38:31,120
فهذا اتنين و هذا واحد و هذا واحد هي الأربعة لما

479
00:38:31,120 --> 00:38:35,960
بحكي نقص واحد اللي هي عدد المعالم المجهولة اللي هو

480
00:38:35,960 --> 00:38:39,060
المستقل زاد ال B0 صاروا خمسة نقص واحد و هي الأربعة

481
00:38:39,060 --> 00:38:48,840
اي أساس خمسة؟ اي أساس داخل واحد اتنين؟ داخل اتنين؟

482
00:38:48,840 --> 00:38:53,760
طيب كويس و هي ده؟ هي الأربعة

483
00:38:56,070 --> 00:39:02,190
مظبوط إذا الـ DF عدد

484
00:39:02,190 --> 00:39:11,530
المتغيرات المستقلة إيش

485
00:39:11,530 --> 00:39:19,770
سوات؟ سوات أربعة بس القيمة الاحتمالية سوات

486
00:39:19,770 --> 00:39:26,340
صفر إيش القرار؟رفد مش هيك رفض الفرادية الصفية

487
00:39:26,340 --> 00:39:30,080
طالما رفضت مع كده النموذج ماله مناسب يعني النموذج

488
00:39:30,080 --> 00:39:36,440
اللي هنشوفه بعد شوية نموذج مناسب هدول خطوطين في

489
00:39:36,440 --> 00:39:39,220
الأول خالص بيبدأ بال step zero بعدين بيبناء block

490
00:39:39,220 --> 00:39:42,140
واحد و block اتنين لغاية ما يصل للنموذج النهائي

491
00:39:42,140 --> 00:39:45,500
فانطلعت منه يعطيني اخر نموذج طبعا في ال step zero

492
00:39:45,500 --> 00:39:49,300
بيعطي قيمة مقيم و block واحد بعد المدل في الآخر

493
00:39:49,300 --> 00:39:53,000
انا باهتم في ال ..في النموذج النهائي اللي أنا وصلت

494
00:39:53,000 --> 00:39:57,380
له فبقرأ القيم اللي عندى هنا في الأخر الموضوع ال

495
00:39:57,380 --> 00:40:00,340
summary إذا بتذكر في الانحضار كان في عنده موضوع ال

496
00:40:00,340 --> 00:40:05,660
summary ال R² مظبوط و الجثة ده R² هنا نفس الجثة

497
00:40:05,660 --> 00:40:12,620
فيها عندي R² ولكن اللي هنا دول شبيهات بال R² واحد

498
00:40:12,620 --> 00:40:17,640
اسمه Cucks and Snail R² Cucks هذا اتنين Cucks and

499
00:40:17,640 --> 00:40:22,730
Snail R²أدول في التعليق بيشبه ال R² اللي أخدناها

500
00:40:22,730 --> 00:40:31,970
في الأول فالككس سنل قيمته

501
00:40:31,970 --> 00:40:37,030
حوالي أربع وعشرين ستة هذا إيش معناها أنه تقريبا

502
00:40:37,030 --> 00:40:40,430
أربع وعشرين ستة ومعاشر في المئة من التغير في حالة

503
00:40:40,430 --> 00:40:43,490
الطالب يمكن تفسيره من خلال مثالة المثاقلة الموجودة

504
00:40:43,490 --> 00:40:46,870
يعني زي ما كنا نفسر ال R²

505
00:40:52,510 --> 00:40:59,430
هذه تفسيرها زي معامل التحديد كيف نفسر معامل

506
00:40:59,430 --> 00:41:07,130
التحديد؟ إيش تفسير معامل التحديد؟

507
00:41:07,130 --> 00:41:13,950
خلاص، زي 24%، 26%، 18% من التغير في حالة الطالب

508
00:41:13,950 --> 00:41:18,410
الناجح إلى راصب يمكن تفسيرها من خلال المتغيرات

509
00:41:18,410 --> 00:41:27,050
المستقلة الموجودة في معاملR² زي و واحد تاني نيجل

510
00:41:27,050 --> 00:41:37,950
كريك نيجل كيرك R² سميه R²N قيمته

511
00:41:37,950 --> 00:41:44,190
بتساوي ستة تسعة أربعة برضه

512
00:41:44,190 --> 00:41:50,650
بفسره زي معامل التحديد اذا هدولة معاملة التحديد

513
00:41:50,650 --> 00:41:59,430
cactus nailعطينا 14.6% نجري كريك بيعطيه حوالي 69.4

514
00:41:59,430 --> 00:42:04,830
% من التغير في التعبير إذا هدول اختبارين بيشبهوا

515
00:42:04,830 --> 00:42:09,510
اي اختبارات للانحضار بيشبه

516
00:42:09,510 --> 00:42:17,090
اختبار F اختبار R² F اللي هو هذا هيك والـ R² هدول

517
00:42:17,090 --> 00:42:24,060
اتنين إذا دي الاختبارات المقابلةلأ لتحليل الارتباط

518
00:42:24,060 --> 00:42:29,720
المتعدد من ناحية اختبار اي معنوية كلية ولا جزئية

519
00:42:29,720 --> 00:42:34,340
الكلية اذا اختبار المعنوية الكلية في انحضار الجثة

520
00:42:34,340 --> 00:42:38,040
بيعملها بطريق تاني الطريق الاول باختبار مربع chi

521
00:42:38,040 --> 00:42:44,280
وهو يقابل اختبار F لحظة تانية بمعاملات التحديد

522
00:42:44,280 --> 00:42:52,370
تبعتكاكسس نيل ونيجل كيرك R² هذول بيعادله معامل

523
00:42:52,370 --> 00:43:00,430
التحديد إذا هاي أول اختلاف بين الاتنين في

524
00:43:00,430 --> 00:43:05,290
اختبار تالت لجودة

525
00:43:05,290 --> 00:43:08,990
الملائقة اختبار

526
00:43:08,990 --> 00:43:11,870
تالت اسمه Hossmer & Limshow Test

527
00:43:16,520 --> 00:43:22,800
إذا الاختبار رقم تلاتة هذا الاختبار الأول مربع CHI

528
00:43:22,800 --> 00:43:28,240
وكانت الفرضية الصفرية بالنص لأن البيتاس بيساوي صفر

529
00:43:28,240 --> 00:43:34,580
يعني نموذج المناسب في اختبار HOSMER أو HL هذا واحد

530
00:43:34,580 --> 00:43:41,080
من أشهر الاختبارات ممكن أقدمهم هو اختبار مربع CHI

531
00:43:43,860 --> 00:43:47,760
هذا الاختبار بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم

532
00:43:47,760 --> 00:43:51,000
المتوقعة زي اختبار المربع الكاري الاستقلال اللي

533
00:43:51,000 --> 00:43:57,140
أخدناه قبل هيك فهو بيفرض الفرضية الصفرية زي هو

534
00:43:57,140 --> 00:44:06,100
بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم المتوقعة هو

535
00:44:06,100 --> 00:44:11,200
بيفرض الفرضية الصفرية ان في تساوي ما بين القيم

536
00:44:11,200 --> 00:44:15,630
المشاهدة والقيم المتوقعةطب إذا كان القيم المشيها

537
00:44:15,630 --> 00:44:18,810
تركزوا معاه إذا كان القيم المشيها متوقع بيساوي بعض

538
00:44:18,810 --> 00:44:24,290
معناه نموذج مناسب ولا غير مناسب؟ مناسب إذا الفرضية

539
00:44:24,290 --> 00:44:34,170
الصفرية بتنص النموذج ماله؟ مناسب أو ملائم لحظة

540
00:44:34,170 --> 00:44:41,550
اختبار كايل هنا عكسه الاختبار

541
00:44:41,550 --> 00:44:45,870
اللي هنا بيحكي نموذج مناسب السببإنه الاتنين مش زي

542
00:44:45,870 --> 00:44:52,050
بعض القاتل اختبار مربعك هيعتمد على مين؟ على ال

543
00:44:52,050 --> 00:44:57,190
beta واختبار host bar اللي يمشي هيعتمد على القيال

544
00:44:57,190 --> 00:45:00,490
مش هذا المتوقع احنا جارة العادة في الفرضية الصفرية

545
00:45:00,490 --> 00:45:07,970
مش بتكون دايما في تساوي مظموط؟ مش هيك؟وهي التساوي

546
00:45:07,970 --> 00:45:12,990
كلهم متساوي بعض وبساوي صفر لما بيساوي صفر ال beta

547
00:45:12,990 --> 00:45:16,650
مع كده مافيش أثر .. مافيش أثر أن نموذج ماله غير

548
00:45:16,650 --> 00:45:21,590
مناسب طب في اختبار حسمر في تساوي يعني القيالة

549
00:45:21,590 --> 00:45:26,170
المشاهدة مالها بتساوي القيالة المتوقعة طب لو

550
00:45:26,170 --> 00:45:31,590
متساوي بعضش في صفر النموذج مناسب إذا مافيش اختلاف

551
00:45:31,590 --> 00:45:36,120
في تعريف الفرضية الصفريةالفرضية الصفرية الطنوس

552
00:45:36,120 --> 00:45:39,860
دائما مافيش اختلاف مافيش فروق هنا مافيش اختلاف هي

553
00:45:39,860 --> 00:45:42,800
كلهم زي بعض تصوير الصفرات هنا مافيش اختلاف هي كلهم

554
00:45:42,800 --> 00:45:45,940
زي بعض لكن في هذا الاختبار اعتمد على حاجة اسم قيمه

555
00:45:45,940 --> 00:45:50,640
وليس قيمه المتوقعة فمؤكد فرضيته هتكون هيك وهذا

556
00:45:50,640 --> 00:45:54,700
فرضيته الصفرية هتكون بشكل مختلف لكن 100% القرار

557
00:45:54,700 --> 00:46:02,240
تبع حماله واحد ايش طلع القرار هنا طلع رفض يعني

558
00:46:02,240 --> 00:46:07,300
نموذج مالههنا هنا اطلع الفرضية الصفرية غير مناسب

559
00:46:07,300 --> 00:46:11,980
رفض يعني اشتريها نموذج انا و انا مغمض لازم هناك

560
00:46:11,980 --> 00:46:17,860
يطلع مناسب بس هيطلع القرار عدم رفض لكن التعليق

561
00:46:17,860 --> 00:46:23,800
نفسه تلاحظ هنا ما شاء الله عليها يستوي واحد واحد

562
00:46:23,800 --> 00:46:27,800
اكبر حاجة ممكن نصل لها فليها الواحد اذا السجن هنا

563
00:46:27,800 --> 00:46:35,530
ساوت واحد مع كده لا نرفضالفرضية السفرية بس انتج

564
00:46:35,530 --> 00:46:40,890
النموذج ماله مناسب شوف انا انا كده اتطمنت تلاحظ

565
00:46:40,890 --> 00:46:44,770
التنتين هدول عكس

566
00:46:44,770 --> 00:46:49,510
بعض خالص واحدة صفر في أقصى اليسار و واحدة في أقصى

567
00:46:49,510 --> 00:46:53,110
اليمين لكن الاتنين بالنسبة لي الاختبارين اعطوا نفس

568
00:46:53,110 --> 00:46:57,630
القرار شوف انا حبيت اطول بالي خالص في نقطة تحديدة

569
00:46:57,630 --> 00:47:02,830
ان الطالب غالبا غالبا بتلخبط بينهملكن لو فهمتيهم

570
00:47:02,830 --> 00:47:06,350
زي ما انا اشرحتلك اياهم ان اختبار مربع كايب

571
00:47:06,350 --> 00:47:10,790
بتتعامل مع البي مع البيتاز و البيتاز كلها بتسوى

572
00:47:10,790 --> 00:47:14,350
بعض و بتسوى صفر طالما تسوى صفر ان نموذج ماله غير

573
00:47:14,350 --> 00:47:18,530
مناسب هسمر يتعمل مع مين مع قيم الشهادة المتوقعة

574
00:47:18,530 --> 00:47:22,610
بفترض تسويهم تسويهم مع كده نموذج ممتاز كفرضية

575
00:47:22,610 --> 00:47:23,170
صفرية

576
00:47:29,780 --> 00:47:33,860
لا يمكن أن يكون قرار اختبار مربع CHI واختبار HOSMA

577
00:47:33,860 --> 00:47:38,680
مش ذبعة، لا يمكن ناخده الطرفتين ومختلفتين للحكومة

578
00:47:42,610 --> 00:47:45,310
أه طبعا واحد ده منهم شوف اللي .. اللي أنا اعطيتلك

579
00:47:45,310 --> 00:47:48,390
يومي دلوقتي تلات شغلات دول مش تمتين تلاتة اللي

580
00:47:48,390 --> 00:47:51,710
اختبر .. اركتك في الاول ايش عامل مدى ملائمة النمو

581
00:47:51,710 --> 00:47:55,850
داي اختبار مربع كايدة واحد و ال R² هدول الجامعة

582
00:47:55,850 --> 00:48:01,030
الاتنين و اختبار حصبر نمشي هدول التلاتة ب .. ب ..

583
00:48:01,030 --> 00:48:06,950
تلات اوجه العملة واحدة خلاص فبالتالي كلها هتمشي مع

584
00:48:06,950 --> 00:48:12,150
بعضها احنا بنشرحك و نشوف البحث بعد شويش هحكي خلاص؟

585
00:48:15,880 --> 00:48:18,700
طبعا هو البرنامج لما اشتغل على الموضوع اشتغل لغاية

586
00:48:18,700 --> 00:48:23,020
ما وصل ال iteration عشر مرات هو بيكرر لغاية ما

587
00:48:23,020 --> 00:48:26,420
يكون الفرق بين النتيجة الحالية والسابقة إليها أقل

588
00:48:26,420 --> 00:48:32,040
من واحد من الف فوصل للحل الأمثل بعد ما كرر عشرة

589
00:48:32,040 --> 00:48:35,620
مرات هو اشتغل براحته احنا ماعناش علاقة بالإشتغل

590
00:48:35,620 --> 00:48:41,500
خلاص فهذا الجدول مش هاطلع عليه الجدول بعده طريقة

591
00:48:41,500 --> 00:48:48,120
رابعة لاختبار ملأمة النموذجبرضه شفتي برضه كيف و

592
00:48:48,120 --> 00:48:55,000
طالع محاضرة صغيرة مصورة ال jadwal التصنيف الركز مع

593
00:48:55,000 --> 00:49:00,440
بعض اذا انها الرقم اربعة هكتبلك هي فوق التصنيف

594
00:49:00,440 --> 00:49:06,800
jadwal التصنيف

595
00:49:06,800 --> 00:49:13,750
بدي واحدة منكوا تقرأ ال jadwalطيب ايه براحتك هيك

596
00:49:13,750 --> 00:49:17,890
وشدش عصابك؟ انا شايفكوا أغلبكم مش ضدها ..طيب براحة

597
00:49:17,890 --> 00:49:22,510
خالص يعني طلع الجدول و بدي واحد يقرأ ليه و بديش

598
00:49:22,510 --> 00:49:24,570
أقرأ لكلمة و إذا أقرأت كلمتين عن السابق سأعطيك

599
00:49:24,570 --> 00:49:29,330
مفتاح لحل هنا موجود observe يعني إيش؟ مشاهد وين

600
00:49:29,330 --> 00:49:32,550
بيكون؟ في العينة، في البيانات اللي أنا دخلتها، هي

601
00:49:32,550 --> 00:49:35,210
معنى مشاهد يعني إيش أنت جمعت في العينة و ال .. و

602
00:49:35,210 --> 00:49:42,270
ال predicted من وين؟ من وين؟ من النموذجيعني نموذج

603
00:49:42,270 --> 00:49:45,310
إيش اتوقع و إيش كان في الأصل هذا المشاهد يعني

604
00:49:45,310 --> 00:49:49,270
الأصل أسيبكوا

605
00:49:49,270 --> 00:49:51,270
دقيقة واحدة فاكر براحتي

606
00:50:17,160 --> 00:50:28,160
طيب ركز .. ركز معايا نعم فكر

607
00:50:28,160 --> 00:50:31,220
أن أنا .. و اللي .. و اللي بتعرف تشرحليه يعني

608
00:50:31,220 --> 00:50:34,720
تفسيره

609
00:50:34,720 --> 00:50:42,300
سهل بس بديك تطلع من .. منك أنتي بس

610
00:50:42,300 --> 00:50:44,820
قرأيلي أكيد بدأ أقراهم يعني ايش .. بس قرأيلي

611
00:50:44,820 --> 00:50:49,490
الجدولة بستعالى هنا .. تعالى هنا .. تعالى هنا ..

612
00:50:49,490 --> 00:50:55,390
أجيب

613
00:50:55,390 --> 00:51:00,030
في البيانات المشاهدة في العينة بالنسبة

614
00:51:00,030 --> 00:51:04,710
ل .. ال .. القفي و للرأس بصح؟ صحيح في منهم أربعة

615
00:51:04,710 --> 00:51:07,010
في ال .. في ال predict .. في ال predictive طلع

616
00:51:07,010 --> 00:51:11,830
منهم أربعة رسمية و أتنين ناجحين طيب كم؟ طبعا في ال

617
00:51:11,830 --> 00:51:14,730
.. بالنسبة للناجحين في المبيانات العينية المشاهدة

618
00:51:14,730 --> 00:51:25,620
طلع منهم ..واحد راصب 98 98 ناجح طيب

619
00:51:25,620 --> 00:51:32,540
و كويس انا شوف محاولة تانية عشان

620
00:51:32,540 --> 00:51:40,320
لا التاريخ تسجل عليك طيب بالنسبة للمشاهدة هتكون

621
00:51:40,320 --> 00:51:47,390
المشاهدة و المتوقع 98 ناجحينالمشاهد و المتوقع

622
00:51:47,390 --> 00:51:50,690
المشاهد و المتوقع هذا المفروض أنه 98 ناجحين و في

623
00:51:50,690 --> 00:51:58,410
عندى أربع راسم أما في المشاهدة عندها يكون يعني

624
00:51:58,410 --> 00:52:04,390
مترجح بين النجاح و الفشل للناجح واحد للفشل أربعة و

625
00:52:04,390 --> 00:52:13,670
هذا زى كده طيب اي محاولة تانية طيب ركزي معايا الان

626
00:52:16,070 --> 00:52:25,650
لما كانت في البيانات الشخص صنف راصب النموذج

627
00:52:25,650 --> 00:52:34,190
توقع أن يكون راصب في أربع حالات إذا

628
00:52:34,190 --> 00:52:40,010
.. إذا كان في البيانات الأصلية الشخص راصب النموذج

629
00:52:40,010 --> 00:52:46,070
توقع راصب في أربع حالات وتوقع ناجحة كمرةمع كده في

630
00:52:46,070 --> 00:52:51,110
عنده .. في النموذج نجحة في التنبؤ أكام مرة نجح؟

631
00:52:51,110 --> 00:52:56,950
أربعة صح دي فاشل فاشل بس هو في الأصل كان فاشل،

632
00:52:56,950 --> 00:53:02,970
مظبوط؟ النموذج اتوقعوا؟ الأربعة دو .. في الأصل كان

633
00:53:02,970 --> 00:53:09,150
الطالب فاشل، مظبوط؟ النموذج اتوقعوا؟ اتوقع أربع

634
00:53:09,150 --> 00:53:18,260
حالات فشلوالنموذج توقع الفاشل صار ناجحة كام مرة،

635
00:53:18,260 --> 00:53:22,160
مرتين، مع كده في احتمال نجاحة كام واحدة، يعني عدد

636
00:53:22,160 --> 00:53:26,420
مرات النجاح، النجاح فاشل فاشل يعتبر نجاح، نفس اللي

637
00:53:26,420 --> 00:53:28,880
انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده،

638
00:53:28,880 --> 00:53:28,880
نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي

639
00:53:28,880 --> 00:53:30,000
فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي

640
00:53:30,000 --> 00:53:32,940
انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده،

641
00:53:32,940 --> 00:53:38,040
نفس اللي انا مالكي فنجحي كفي النموذج الأصلي ستة

642
00:53:38,040 --> 00:53:43,480
النموذج اتوقع منهم أربع مش ناجحين و اتنين هو أخطأ

643
00:53:43,480 --> 00:53:48,960
في التنبؤ فيهم اذا في اتنين عنده خطأ في النجاح

644
00:53:48,960 --> 00:53:55,740
اللي كان ناجح في الأصل و كان مشاهد و النموذج اتوقع

645
00:53:55,740 --> 00:54:00,270
فاشلحدث مرة واحدة يعني هل هذا نجاح ولا فشل

646
00:54:00,270 --> 00:54:04,950
بالنسبالي للنموذج فشل هذا خطأ وهذا خطأ طب كان ناجح

647
00:54:04,950 --> 00:54:10,470
في الأصل و النموذج توقع ناجح حدث 98 مرة زي دول

648
00:54:10,470 --> 00:54:18,570
نجاح مع كده أكمر النموذج توقع بالحل الصح 98 زي 4

649
00:54:18,570 --> 00:54:27,170
102 إذا عدد مرات النجاح 98زاد أربع على كلهم جدياش

650
00:54:27,170 --> 00:54:32,750
105 على 102 من 105 يعني سطاء النموذج يعني تنبأ

651
00:54:32,750 --> 00:54:36,570
بحالة الطالب ناجح ولا مش ناجح في 102 حالة نقص ال

652
00:54:36,570 --> 00:54:45,530
105 بنسبة نجاح ال percentage correct 97.1%

653
00:54:45,530 --> 00:54:50,410
طبعا نسبة مالها عالية جدا طبعا في البداية خالص

654
00:54:53,390 --> 00:54:55,950
اللي ال classification table أول table شفناها بس

655
00:54:55,950 --> 00:55:02,690
أنا ماعلقتش عليه كتير أول

656
00:55:02,690 --> 00:55:07,010
واحدة هده هد السيب زيرو خالص كانت أربعة و عشرين و

657
00:55:07,010 --> 00:55:09,910
تلاتة من عشرة يعني في بداية خالص من بدأ البرنامج

658
00:55:09,910 --> 00:55:12,670
بدأ على أربعة و عشرين و تلاتة وصلت هنا إلى وين

659
00:55:12,670 --> 00:55:17,050
لسبعة و عشرين و بعد كده النموذج جيد إذا فين لأ أنا

660
00:55:17,050 --> 00:55:21,470
عندي أربع طرق لاختبار مدى ملائمة أو مدى مطابقة أو

661
00:55:21,470 --> 00:55:27,480
مدى مناسبة النموذجمربع CHI قيم R² مش شابه الـ R²

662
00:55:27,480 --> 00:55:32,940
اللي أخدناها اختبار حسمر زي اختبار جدول التصنيف

663
00:55:32,940 --> 00:55:36,940
إذا

664
00:55:36,940 --> 00:55:38,640
مرة تانية أقرا جدول التصنيف

665
00:55:43,780 --> 00:55:47,860
طب الجدول هذا لو بدأ أقراه جدول البداية خالص لما

666
00:55:47,860 --> 00:55:53,100
دخلت البيانات للنموذج إيش هقراهم؟ ستة حالات فشل

667
00:55:53,100 --> 00:55:57,920
مظبوط و تسعة و تسعين حالات نجاح و .. و التصنيف

668
00:55:57,920 --> 00:56:00,580
هيكون أربع و عشرين و تلاتة من عشرة يعني تسعة و

669
00:56:00,580 --> 00:56:05,400
تسعين على مية و خمسة هذا بداية خالص .. هذا بداية

670
00:56:05,400 --> 00:56:11,290
خالص هذا step رقم كده؟ رقم صفرمشينا هيك خلصنا

671
00:56:11,290 --> 00:56:16,990
تأكدنا تماما نموذج مناسب أخر خطوة متوقعة الآن هي

672
00:56:16,990 --> 00:56:29,790
في step 1 المتغيرات في المعادلة كيف

673
00:56:29,790 --> 00:56:35,970
تكتب معادلة الانحضار فتظهر ال y بتساوي 1 على 1

674
00:56:35,970 --> 00:56:38,590
زائد E of ناقص اللي كتبتيه كله

675
00:56:42,780 --> 00:56:46,380
الصح هنا تكتب المعادلة اللي انت كتبتيها المعادلة

676
00:56:46,380 --> 00:56:51,760
التسمية اللي كتبتها هنا بكتبها بس اي شكل معادلة

677
00:56:51,760 --> 00:56:54,820
طبعا اللي اسمها ترياضي انا مش هكتبه يعني المعادلة

678
00:56:54,820 --> 00:56:59,300
بشكل انا بتنكتب y hat بتساوي واحد زائد a minus

679
00:56:59,300 --> 00:57:01,820
اللي هي بكتب ال y ايش بتساوي اللي انت كتبتيها هي

680
00:57:01,820 --> 00:57:09,820
ال y خلاص اللي هي y بتساوي طبعا ال .. هتعرفي نقص

681
00:57:09,820 --> 00:57:16,520
برا فاحنا نخل نقص هيكو هي ناقص برا خالص بيصير بي

682
00:57:16,520 --> 00:57:20,480
زيرو زات بي واحد متوير الأول بي اتنين متوير التاني

683
00:57:20,480 --> 00:57:26,280
و هكذا بس

684
00:57:26,280 --> 00:57:31,880
في ناقص برا للكل اي

685
00:57:31,880 --> 00:57:38,160
زائد؟ وين؟ هذا و هذا واحد برا و هذا واحد لحاله و

686
00:57:38,160 --> 00:57:39,660
هذا زائد اه ليش

687
00:57:46,710 --> 00:57:50,910
عشان انا رايحك و تشوفيها كويس و احزاد هذي

688
00:57:50,910 --> 00:57:59,570
exponential زيك وهي في ناقص براي اي اص ناقص بعدين

689
00:57:59,570 --> 00:58:07,150
بفتح ghost للي انا كاتبه طب

690
00:58:07,150 --> 00:58:10,710
عليها مش حاجة على تفاصيل بينظم كيش كتير لكن شكل

691
00:58:10,710 --> 00:58:17,490
كتلة و اكتبة زي كده طب اطلع عليها شكل بخوفطب الان

692
00:58:17,490 --> 00:58:21,490
بدي اشوف احنا حكينا ال Y و ال X اللي هم قيمة مظبوط

693
00:58:21,490 --> 00:58:24,450
و ان ال X بتروح من و لا و يانا من سالب مال النهاية

694
00:58:24,450 --> 00:58:27,850
لموجة مال النهاية و لو X راحت من سالب إلى موجة

695
00:58:27,850 --> 00:58:30,650
بمال النهاية ال Y بتروح من و لا و يانا بسافر لواحد

696
00:58:30,650 --> 00:58:35,730
طب بنعمل اختبار للكلام هذا لو ال X هى و مش ال X هى

697
00:58:35,730 --> 00:58:41,810
اللي هنا لو هدول راحوا لمال النهاية موجة

698
00:58:42,740 --> 00:58:47,100
لو الاكسات قيم X راحت نبدأ بالسالب مال النهائية

699
00:58:47,100 --> 00:58:53,780
نشوف ال Y بتروح لوين مشيلي واحدة واحدة الاكسات

700
00:58:53,780 --> 00:58:57,680
هدول اللي جوا راحوا للسالب مال النهائية وفي السالب

701
00:58:57,680 --> 00:59:02,940
برا شو بيصير موجب مال النهائية مال النهائية،

702
00:59:02,940 --> 00:59:06,620
مظبوط؟ أي حاجة قص مال النهائية كمية كبيرة طب واحد

703
00:59:06,620 --> 00:59:10,160
زاد مال النهائية اضافت مال النهائية بيصير جاب واحد

704
00:59:10,160 --> 00:59:14,170
على مال النهائية بقداش؟إذا Y رحت للصفر هذا ما إكس

705
00:59:14,170 --> 00:59:18,390
تروح لوين؟ لسالب مال النهاية طب لو رحت للموجب

706
00:59:18,390 --> 00:59:23,510
بالعكس هذا موجب مال النهاية وفيه سالب برا إيه

707
00:59:23,510 --> 00:59:27,650
السالب؟ إيه سالب مال النهاية؟ صفر إيه و السالب عدد

708
00:59:27,650 --> 00:59:33,390
صغير جدا جدا بسوا صفر هذا الصفر واحد على واحد واحد

709
00:59:33,390 --> 00:59:38,100
إذا بتروح من صفر لواحدفهيبدأ عشان كده ال Y هنا

710
00:59:38,100 --> 00:59:43,240
محكوم شكله هيكون زي ما حكينا شكل قصي هيكون ماشي

711
00:59:43,240 --> 00:59:51,340
هيك حاجة في لغاية الواحد خلاص؟ لكن لو انت كتبتيها

712
00:59:51,340 --> 00:59:57,660
ازاي ما انت عملتيها زي هيك لو كتبت Y خطية اللي هي

713
00:59:57,660 --> 01:00:01,700
هيك لو ال except روح للمقال ان هي ال Y هيروح

714
01:00:01,700 --> 01:00:05,510
للمقال ان هي .. لأو ال .. و ال Xات لو راحت على

715
01:00:05,510 --> 01:00:08,310
السالب احنا تروحي احنا تروحي على السالب فلعشان كده

716
01:00:08,310 --> 01:00:11,750
كتابة المعادلة في انحضار ال .. ال logistic من ازاي

717
01:00:11,750 --> 01:00:15,770
للانحضار العادي لكن فيه لا اثبات رياضي ليش هيك مش

718
01:00:15,770 --> 01:00:20,250
مجال شغلنا أو تعاون التربة مانهمش علاقة مانهمش ال

719
01:00:20,250 --> 01:00:23,530
.. مابيعنيهم الوظف و ال logistic في الأمور

720
01:00:23,530 --> 01:00:26,390
التربوية فقط خلاص؟

721
01:00:29,440 --> 01:00:32,480
إذا ده خطوة رقم واحد كتبت المعادلة لو لأ أنا عايز

722
01:00:32,480 --> 01:00:38,220
أكتبها بكتب المعادلة هي سميها بأي اسم اللي كتبت

723
01:00:38,220 --> 01:00:42,700
أزملتكوا سميها مثلا باسم ايه فالواحد ساوي واحد على

724
01:00:42,700 --> 01:00:49,660
واحد زائد ايه والسالب اللي ايه كتبته خلاص الاختبار

725
01:00:49,660 --> 01:00:54,140
المستخدم احنا

726
01:00:54,140 --> 01:01:00,710
كنا خطين مظبوط هنا مش تي اختبار لعالم اسمه moldإذا

727
01:01:00,710 --> 01:01:06,910
الاختبار راح نستخدمه هنا بدرس معنوية الخطوة

728
01:01:06,910 --> 01:01:11,210
البعدها اللي احنا دايما نشر عليها أثر أو دلالة

729
01:01:11,210 --> 01:01:14,610
معاملات

730
01:01:14,610 --> 01:01:25,410
الانحرار يعني بشوف هل المتغير مهم؟ هل المتغير أثر

731
01:01:25,410 --> 01:01:30,020
على التابع؟فبدرس مادة معنوية الاختبار المادة

732
01:01:30,020 --> 01:01:33,420
المعنوية كنا نستخدم هناك اختبار T في الانحضار هنا

733
01:01:33,420 --> 01:01:38,360
هستخدم اختبار اسمه world بتحاول

734
01:01:38,360 --> 01:01:42,980
أشوف لك كيف طلعت ال world شفتي ال B وهي الخطأ

735
01:01:42,980 --> 01:01:46,820
تبعها لو جسمتي ال B على الخطأ كان يقطي T هناك بظبط

736
01:01:46,820 --> 01:01:54,530
هنا بربعه فال world بيساوي قيمة ال Bالموجودة على

737
01:01:54,530 --> 01:01:58,730
الخطأ تبع ال B فهذه كلها مقدرة مربع القيمة هذه

738
01:01:58,730 --> 01:02:03,270
بيعطيني الصفة العمود التالت يعني لو جسمت هذول على

739
01:02:03,270 --> 01:02:09,050
بعض وربعتهم احطها واحد point على بعض وهكذا هذا ال

740
01:02:09,050 --> 01:02:13,890
world رياضيا

741
01:02:13,890 --> 01:02:23,520
تم اثبات انه له اختبار مربع Chiبدرجات حرية بتسوء

742
01:02:23,520 --> 01:02:29,060
واحد خلاص؟

743
01:02:29,060 --> 01:02:34,880
إله مربع اختبار اسمه مربع KAI بدرجة حرية بتسوء

744
01:02:34,880 --> 01:02:39,480
واحد فنمسك

745
01:02:39,480 --> 01:02:45,660
أول واحد نشوف هل اختبار معنى و لا لأطب انا بيعنيش

746
01:02:45,660 --> 01:02:49,580
كيف طلت القيمة هذه و ليها هذه هي الجواب تبعها وهي

747
01:02:49,580 --> 01:02:53,440
ضايق الحرية واحد بيعني ال b value مظبوط السكش سوى

748
01:02:53,440 --> 01:02:59,160
بالنسبة للاختبار اللي هو النوع ده

749
01:02:59,160 --> 01:03:03,260
المعنوية في الأول لإن بيعني المعنوية بشكل كبير

750
01:03:03,260 --> 01:03:06,600
واضح 226 القيمة الاحتمالية

751
01:03:11,270 --> 01:03:15,290
2,2,6 واضح أنه فعلا غير دالة، مع كده هذا المتغير

752
01:03:15,290 --> 01:03:19,130
مش مؤثر، يعني سواء ذكر .. النوع الاجتماعي ذكره أو

753
01:03:19,130 --> 01:03:21,890
لا أنت، المتغير ليه المؤثر على حالة الطالب، يعني

754
01:03:21,890 --> 01:03:27,630
مافيش فرق معنوي، الشخص ذكره أو لا أنت، مأثرش

755
01:03:27,630 --> 01:03:34,150
النجاح تبعه طيب مش .. تبرايحنا أساسا من النوع واحد

756
01:03:34,150 --> 01:03:36,670
إناف و دكور خليناه مارشعية؟ صحيح

757
01:03:40,360 --> 01:03:43,420
ألاس مافسرتش معامل الانحضار اللي القيمة هنس

758
01:03:43,420 --> 01:03:50,080
مافسرتهاش ألاس مافسرتش بس أشوف الدال ولا غير الدال

759
01:03:50,080 --> 01:03:53,280
الركز

760
01:03:53,280 --> 01:03:59,900
الأن مع بعض الفرضية الصفرية بتنص عليش احنا متعودين

761
01:03:59,900 --> 01:04:05,300
عليها دايما ال B لات سوى صفر مقابل

762
01:04:05,300 --> 01:04:07,420
ال B لات سوى صفر

763
01:04:10,600 --> 01:04:16,080
البرنامج أعطاني فترات ثقة 95 confidence interval

764
01:04:16,080 --> 01:04:27,400
لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 confidence

765
01:04:27,400 --> 01:04:30,620
interval لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95

766
01:04:30,620 --> 01:04:36,680
confidence

767
01:04:36,680 --> 01:04:38,780
interval لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95

768
01:04:38,780 --> 01:04:38,780
confidence interval لمن؟ 95 confidence interval

769
01:04:38,780 --> 01:04:38,780
لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 confidence

770
01:04:38,780 --> 01:04:47,400
interval لمن؟للـ E Os B إيش هتساوي E Os B؟

771
01:04:47,400 --> 01:04:50,880
الفرضية هذه B بالساعة السفر، مظبوط؟ لو طلعت على

772
01:04:50,880 --> 01:04:58,120
فترة الثقة هذه الفترة من 3 من 10 لـ160، مظبوط؟

773
01:04:58,120 --> 01:05:02,780
الفترة الأولى من 3 من 10 لغاية 160 points،

774
01:05:02,780 --> 01:05:07,180
تلقيتها، مظبوط؟ تذكر، حكينا نستخدم فترات الثقة

775
01:05:07,180 --> 01:05:10,930
برضه لاختبار الفرضية؟هناك كنا نحكي إذا كانت الفترة

776
01:05:10,930 --> 01:05:14,910
اجتملت على مين؟ على الصفر، ليش؟ إذا كان الفرضية B

777
01:05:14,910 --> 01:05:22,750
بالساوة صفر، مظبوط؟ طمعي؟ مانركز؟ في اللي فات، في

778
01:05:22,750 --> 01:05:26,910
الانحضار كنا نحكي الفرضية صفرية B بالساوة صفر و

779
01:05:26,910 --> 01:05:29,550
نحكي إذا كانت الفترة اجتملت على الصفر، برفض أو

780
01:05:29,550 --> 01:05:32,790
برفضش، إذا اجتملت مرفضش، إذا بدنا انت اجتمل، برفض

781
01:05:33,490 --> 01:05:35,870
طب في الحالة تبعتي انا الفترة اللي عندي مش ل ال B

782
01:05:35,870 --> 01:05:41,890
الفترة ل مين لل E أُس B E دلها أُسها اللي انا بدي

783
01:05:41,890 --> 01:05:48,430
أحول ال B بالساوة صفر ل E أُس B ممتاز بالساوة واحد

784
01:05:48,430 --> 01:05:54,030
لإن E أُس صفر بواحد يعني أي عدد أُس صفر بواحد معدن

785
01:05:54,030 --> 01:06:01,790
ما اللي هي بتاكد بالواحد اختلف الوضع واضح؟إذا الآن

786
01:06:01,790 --> 01:06:08,270
بحكي إذا اجتملت فترة الصفر على الواحد برفضش هنا

787
01:06:08,270 --> 01:06:12,070
كنا بحكي إذا اجتملت فترة الصفر فترة الثقة على

788
01:06:12,070 --> 01:06:16,450
الصفر برفضش هنا بحكي إذا اجتملت فترة الثقة على

789
01:06:16,450 --> 01:06:22,310
الواحد برفضش إذا هذا الواحد مقابل طبعا أكيد ايه

790
01:06:22,310 --> 01:06:25,850
واسمية نفسها واحد طب طالع الفترة هل هذه الفترة

791
01:06:25,850 --> 01:06:26,890
تجتمل على الواحد؟

792
01:06:30,130 --> 01:06:34,370
مظبوط لإن بدي أعمل تلاتة من عشرة هذه مش تلاتة

793
01:06:34,370 --> 01:06:39,310
تلاتة من عشرة لمية و ستين أكيد الواحد جوا موجود

794
01:06:39,310 --> 01:06:45,870
إذا إيش القرار إذا .. أحكيبلك إيه عشان تنسيهاش ديك

795
01:06:45,870 --> 01:06:54,230
تحفظيها حفاظ؟ لأ إذا حفظت مصيبة لأ .. لأ لأ عارف

796
01:06:54,230 --> 01:06:59,470
سمعيها أنا بختبرها ده مظبوطإذا الفترة اجتملت على

797
01:06:59,470 --> 01:07:04,170
الصفر مع كده ال B بتساوي صفر يعني برفضش ففي حياتك

798
01:07:04,170 --> 01:07:08,350
مابتنسيها لكن إذا تحكي زي هيك و إذا امتحاني مع

799
01:07:08,350 --> 01:07:12,670
الخبطة شوية بتضيع فهنا ال E أسمي بتساوي واحد إذا

800
01:07:12,670 --> 01:07:16,930
الفترة فيها الواحد مع كده هذا صح إذا برفضش إذا إذا

801
01:07:16,930 --> 01:07:19,530
اجتملت فترة الثقة على القيمة اللي هنا اللي هي

802
01:07:19,530 --> 01:07:24,250
الواحد برفضش الفرضية الصفرية أنا بعيدش عشان تحفظيه

803
01:07:24,250 --> 01:07:27,470
أنا بعيدك عشان تفهمي إش المفتاح تبع الحل

804
01:07:45,190 --> 01:07:49,230
طيب واضح الفترة ليش لا تجتمل أو تجتمل واضح تجتمل

805
01:07:49,230 --> 01:07:54,450
على الواحد فبالتالي لا نرفض الفرضية السفرية الان

806
01:07:54,450 --> 01:07:59,710
المبدأ يعلق على النتيجةعندي طريقتين للتعليق يعني

807
01:07:59,710 --> 01:08:05,550
بدي أفسر المعامل يا بفسر معامل بي يا بفسر معامل

808
01:08:05,550 --> 01:08:11,910
إيه بي و الإتنين بيعطي نفس المعنى في الآخر بس كل

809
01:08:11,910 --> 01:08:17,970
واحد في اتجاه مختلف إذا مرة هفسر حسب ال بي و مرة

810
01:08:17,970 --> 01:08:23,190
هفسر حسب إيه بي لحظة ال بي شت سوى ات او ال بيهات

811
01:08:23,190 --> 01:08:32,350
واحد تسعة تلاتة سبعةوالـ USB لو أخدت على الهاتف

812
01:08:32,350 --> 01:08:36,230
هذا القيمة مثلًا لن أعمل لك الـ Excel لأنك

813
01:08:36,230 --> 01:08:39,830
بالتأكيد بتعرف تشتغليها بيدك على الجوال عليها شيء

814
01:08:39,830 --> 01:08:45,270
فالجواب بطلع 6.9 أربع

815
01:08:45,270 --> 01:08:48,670
واحد إذا

816
01:08:48,670 --> 01:08:52,690
البرنامج هو أعطاني هذي Automaticفي الانحضار لو

817
01:08:52,690 --> 01:08:57,370
بتتعامل مع دوال ال logistica فتاخد E to the B تطلع

818
01:08:57,370 --> 01:09:02,950
6.941 هذا

819
01:09:02,950 --> 01:09:07,430
القيمة التفسيرة كانت شوفها

820
01:09:07,430 --> 01:09:13,370
هي المحاك تبعي عند الواحد مافيش دلالة، مظبوط؟

821
01:09:13,370 --> 01:09:17,770
معناه كده أول ما بدأ أشتغل في هذه المصلة بدي أحكي

822
01:09:17,770 --> 01:09:20,850
النوع واحد لمين؟

823
01:09:23,620 --> 01:09:32,900
إذا كان الشخص أنثى طالبة فاحتمالية

824
01:09:32,900 --> 01:09:43,540
هذه ال E to the P بتسميها ال odds ratio اللي هي

825
01:09:43,540 --> 01:09:47,640
نسبة

826
01:09:47,640 --> 01:09:56,860
الأرجحية أو نسبة الأرجحيةهذه الاسمية نسبة E to the

827
01:09:56,860 --> 01:10:04,180
B odds ratio OR نسبة الأرجحية أرجحية يعني تفضيل من

828
01:10:04,180 --> 01:10:11,980
عن من الواحد على التاني على المرجع نسبة الأرجحية

829
01:10:11,980 --> 01:10:19,020
ساوت كم؟ 6.94 واحد شيل منها واحد يصير كم؟ يصير 5

830
01:10:19,020 --> 01:10:26,070
.94 واحدمعنى كده في حالة النجاح .. مين التابع؟

831
01:10:26,070 --> 01:10:31,670
التابع عبارة عن إيش؟ في حالة النجاح الأنثى أفضل من

832
01:10:31,670 --> 01:10:44,430
الذكر بكام مرة؟ خمس مرات لي 5.941 إذا في

833
01:10:44,430 --> 01:10:50,430
حالة كون الشخص ناجحا

834
01:10:53,220 --> 01:11:02,260
فإن نسبة لها رجحية فإن أفضلية مين على مين الإناس

835
01:11:02,260 --> 01:11:16,560
على الذكور بتساوي تقريبا 5.9 مرة بالرغم

836
01:11:16,560 --> 01:11:22,220
من هيك طلع حد المتغير مالهغير ده برغم الخمس

837
01:11:22,220 --> 01:11:26,780
ستمارات تقريبا الا انه غير ده ليش انا طلعت واحد

838
01:11:26,780 --> 01:11:33,120
لإن عند الواحد اللي تدوي الساعة واحدة ماعنيهش فش

839
01:11:33,120 --> 01:11:36,820
علاقة بالاتنين طب و في علاقة لو يانشيلي الواحد من

840
01:11:36,820 --> 01:11:39,920
هذا بتطلع خمسة point تسعة مع كده اذا كان الشخص

841
01:11:39,920 --> 01:11:43,640
ناجح فافضلية اللي انا اتعلمتكوا بالساعة هو حوالي

842
01:11:43,640 --> 01:11:49,160
ستمارات طب شوف اللي بعدهبدي أشوف اللي بعده و بدي

843
01:11:49,160 --> 01:11:52,780
أشوف .. أزي .. أزي .. أسيب القسم و أطلع عن النشاط

844
01:11:52,780 --> 01:11:56,380
النشاط

845
01:11:56,380 --> 01:12:02,400
دل ولا غير دل؟ دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..

846
01:12:02,400 --> 01:12:03,580
دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل

847
01:12:03,580 --> 01:12:04,780
.. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..

848
01:12:04,780 --> 01:12:08,040
دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل

849
01:12:08,040 --> 01:12:08,780
.. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..

850
01:12:08,780 --> 01:12:08,780
دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل

851
01:12:08,780 --> 01:12:12,460
.. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..

852
01:12:12,460 --> 01:12:18,950
دل ..لا تجتمل على الواحد مع كده بتغير ده الإحصائيا

853
01:12:18,950 --> 01:12:25,090
طيب

854
01:12:25,090 --> 01:12:28,630
الان كيف بده أعلق على النشاط؟ ركزي معاه خليني أعلق

855
01:12:28,630 --> 01:12:33,430
على النشاط هنا جنبه بيقول بيها و بي واحدة و بي

856
01:12:33,430 --> 01:12:34,390
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة

857
01:12:34,390 --> 01:12:36,310
و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي

858
01:12:36,310 --> 01:12:38,590
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة

859
01:12:38,590 --> 01:12:40,190
و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي

860
01:12:40,190 --> 01:12:42,250
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة

861
01:12:42,250 --> 01:12:44,670
و بي واحدة و بي واحدة

862
01:12:48,650 --> 01:12:54,210
نقص واحد بالصين أربعة وخمسة واربعين هنا حكيت أفضلت

863
01:12:54,210 --> 01:12:58,990
لي ان انا اتعلم ال decor خلاص برضه في حالة كون

864
01:12:58,990 --> 01:13:08,470
للشخص ناجح انا باخد المتغير التابع هذا التابع لأن

865
01:13:08,470 --> 01:13:13,850
النشاط هذا متغير كم فبحكي كل زيادة في درجة النشاط

866
01:13:13,850 --> 01:13:23,560
بدرجة واحدة كل زيادةكل زيادة في درجة النشاط بمقدار

867
01:13:23,560 --> 01:13:28,600
درجة واحدة

868
01:13:28,600 --> 01:13:36,540
يقابلها أفضلية

869
01:13:36,540 --> 01:13:39,580
يقابلها

870
01:13:39,580 --> 01:13:47,340
أفضلية للذكور للإسلاميةعين الذكور بمقدار كده؟

871
01:13:47,340 --> 01:13:56,740
حوالي أربعة ضعف انا

872
01:13:56,740 --> 01:14:01,460
خبطت على التانية يقابلها .. يقابلها

873
01:14:01,460 --> 01:14:08,380
كل زيادة في درجة النشاط في درجة النشاط مقدار واحد

874
01:14:08,380 --> 01:14:15,250
يقابلها أربعة point أربعة خمسة مرةفي ال .. أه

875
01:14:15,250 --> 01:14:18,510
بالظبط في اعتبار الشخص ناجح اللي كتبنا فوق في

876
01:14:18,510 --> 01:14:27,210
اعتبار الشخص ناجحا إذا نبدأ من هنا كل زيادة في

877
01:14:27,210 --> 01:14:31,070
درجة النشاط بمقدار درجة واحدة يقبلها أربع .. حوالي

878
01:14:31,070 --> 01:14:35,910
خمس مرات انه يعتبر الشخص ناجح يعني مع كده الطالب

879
01:14:35,910 --> 01:14:41,150
بزيادة درجة واحدة في النشاط يقابله انه نسبة نجاحه

880
01:14:43,750 --> 01:14:47,250
حوالي خمس مرات عن الطالب اللى بتقل الدرجة اللى

881
01:14:47,250 --> 01:14:51,770
موجودة إذا فى فرق فى التعليق عن انحضار العادى هنا

882
01:14:51,770 --> 01:14:56,110
كل زيادة درجة واحدة النشاط بمقدار درجة واحدة

883
01:14:56,110 --> 01:15:04,990
يقابلها 4.5 مرة اعتبار الشخص ناجح يقابلها 4.45%

884
01:15:04,990 --> 01:15:08,390
اللى هي نسبة الارجحية

885
01:15:14,320 --> 01:15:19,380
القسم 1 والقسم 2 واضح

886
01:15:19,380 --> 01:15:27,440
القيم ما لها غير دالة أحصائيا غير

887
01:15:27,440 --> 01:15:32,200
دالة لحظة فترة أثقة ما لها الفترة الأولى من الصفر7

888
01:15:32,200 --> 01:15:35,160
الـ 24 تشتمل على الواحد الفترة التالية من الصفر

889
01:15:35,160 --> 01:15:38,020
البرنامج ما طلعش هذه القيمة كبيرة جدا ما تلاحظ

890
01:15:38,020 --> 01:15:42,960
القيمة هادش لو بدي أخدي إلها هيطلع عدد كبير جدا

891
01:15:42,960 --> 01:15:46,080
ضخم فبالتالي الفترة تشتمل على الواحد وبالتالي

892
01:15:46,080 --> 01:15:50,060
برفضش الفرضية الصفرية فواضح سواء قسم 1 ولا قسم 2

893
01:15:50,060 --> 01:15:57,960
ال job تبع عمله غير ديال إحصائيا هذا

894
01:15:57,960 --> 01:16:00,740
بالنسبة للتعليق على ال betas لل E2W

895
01:16:03,320 --> 01:16:08,400
لو كانت ده لأ

896
01:16:08,400 --> 01:16:13,480
باكتخد عليها ده شيل واحد بصير احتمال ان يكون ناجح

897
01:16:13,480 --> 01:16:18,580
point تلاتة اتنين واحد مقارنة مع مين مع قسم التالت

898
01:16:18,580 --> 01:16:23,780
يعني احتمال نجاح الطالب في القسم الأول بتساوي

899
01:16:23,780 --> 01:16:28,040
حوالي تلاتة من عشرة بالنسبة لقسم التاني طبعا واضح

900
01:16:28,040 --> 01:16:30,700
قسم التاني هذا مالوش معنى خالص لان القيمة مالها

901
01:16:30,700 --> 01:16:32,980
كبيرة جدا فالممكن نتعليق عليها

902
01:16:37,000 --> 01:16:39,860
هذا بالنسبة كيف اعلق على النتائج يعني اطلعت الان

903
01:16:39,860 --> 01:16:44,220
بمخرج انه ان الشرط الفاصلي هو المتغير المعنوي

904
01:16:44,220 --> 01:16:50,900
الوحيد الموجود طب

905
01:16:50,900 --> 01:16:55,980
كيف ده علق على ال B؟ يعني علقت على ال E to the B؟

906
01:16:55,980 --> 01:17:00,280
هنا مافيش فيها طرح واحد بالتاكيد خلاص إذا كان

907
01:17:00,280 --> 01:17:06,790
الشخص أنثى فإن احتمال النجاح إلهاحتمال يكون ناجح

908
01:17:06,790 --> 01:17:17,330
مظبوط إذا أنا أكتبلك إياها طبعا

909
01:17:17,330 --> 01:17:26,090
إذا كان الشخص أنثى ناخد هيك من الإناث فإن .. فإنه

910
01:17:26,090 --> 01:17:31,170
فيش احتمال نجاحه

911
01:17:31,170 --> 01:17:34,810
هكون واحد point تسعة تلاتة point مرة

912
01:17:37,630 --> 01:17:40,990
مع كده الشخص إذا كان أنثى، احتمال نجاحه يكون

913
01:17:40,990 --> 01:17:47,530
تقريبا ضعفين الأنثى، ضعفين الذكر، خلاص بالنسبة

914
01:17:47,530 --> 01:17:49,710
للذكور مباراة .. التعاملات الذكور بالنسبة للذكور

915
01:17:49,710 --> 01:17:53,850
مباراة .. مقارنة بالنسبة للتانية اللي هي الذكور

916
01:17:53,850 --> 01:17:59,870
اللي هي المجموعة المرجعية، إذا إذا كان الشخص أنثى،

917
01:17:59,870 --> 01:18:02,510
خدت أنثى ليش؟ لأن أنا بتكلم عن نوع واحد ونوع واحد،

918
01:18:02,510 --> 01:18:08,530
الشخص أنثى، فاحتمال نجاحه مرتين تقريبامقارنة مع

919
01:18:08,530 --> 01:18:15,670
الذكور طيب نطلع على النشاط الفصلي كل

920
01:18:15,670 --> 01:18:20,170
زيادة درجة واحدة فاحتمال الشخص يكون ناجح هي تقريبا

921
01:18:20,170 --> 01:18:24,830
1.69 مرة فاحتمال ان يكون ناجح لاحظوا الخاتمة كلمة

922
01:18:24,830 --> 01:18:26,510
ياشي احتمال

923
01:18:28,600 --> 01:18:32,760
هذا الغالبية بيعلق اما على ال B او على A to the B

924
01:18:32,760 --> 01:18:36,320
احنا بنعلق على اتنين هي ال B تعليقة سهل كل زي

925
01:18:36,320 --> 01:18:43,360
الشغل العادى بس باكتب كلمة احتمال خلاص و ليش كتابة

926
01:18:43,360 --> 01:18:50,240
نجاحه لأنه التابع عبارة عن ايش نجاح لو عكست بصير

927
01:18:50,240 --> 01:18:56,200
فان احتمال فشله بسوا كذا او رسوله اذا مرة تانية

928
01:18:59,140 --> 01:19:03,120
النوع او يبدأ بالنشاط النشاط كله زيادة درجة واحدة

929
01:19:03,120 --> 01:19:08,360
في النشاط معناها احتمال ان يكون الشخص اللي هو

930
01:19:08,360 --> 01:19:12,460
الأنت ناجحة مرتين تقريبا واحد ستة وتسعة وعشرة ستة

931
01:19:12,460 --> 01:19:19,970
تسعة بالمقارنة مع الانإن للنوع 1 ذكر و أنثى ماكده

932
01:19:19,970 --> 01:19:25,350
احتمال ان يكون الشخص الانثى ناجحة و يفوق الذكر

933
01:19:25,350 --> 01:19:30,970
بمقدار 1.67 هنا كل زيادة درجة واحدة في النشاط

934
01:19:30,970 --> 01:19:36,710
يقابلها ان النجاح هيزداد بمعدل او باحتمال 1.69

935
01:19:36,710 --> 01:19:43,150
القسم بنفس الطريقة إذا كان الشخص في القسم الأول

936
01:19:45,440 --> 01:19:52,660
.279 مقارنة مع التالت هذا بيساوي 21 مرة مقارنة مع

937
01:19:52,660 --> 01:19:56,060
القسم التالت مع كده واضح أن أسوأ هو القسم التالت

938
01:19:56,060 --> 01:20:01,060
يعني هذا 21 مرة نجاح بالنسبة للقسم التالت و هذا

939
01:20:01,060 --> 01:20:07,840
.273 واضح أن الواحد أسوأ من التالت التان هو الأفضل

940
01:20:07,840 --> 01:20:11,280
طبعا الفرق بين القسم الأول والتان واضح حوالي 21

941
01:20:11,280 --> 01:20:16,290
شويةيعني لو طلعتها دول بيطلع الفرق بين قسم التان

942
01:20:16,290 --> 01:20:23,630
وقسم الأول ليش؟

943
01:20:23,630 --> 01:20:31,050
طلع

944
01:20:31,050 --> 01:20:37,370
الان .. الان لقرت الأول مع التالتإيش بيطلع point 2

945
01:20:37,370 --> 01:20:41,750
7 يعني احتمال نجاح الشخص في القسم الأول point 2 7

946
01:20:41,750 --> 01:20:50,930
ثالث يعني أنا ببحكي احتمال القسم الأول بيساوي

947
01:20:50,930 --> 01:21:00,950
point 2 7 8 2 بعد 7 8 للتالت مين

948
01:21:00,950 --> 01:21:06,250
الأحسن؟ ولا التالت؟ الأولالأول احتمال نجاح هو

949
01:21:06,250 --> 01:21:11,810
point 2,7,8 من التالت، مين الأفضل؟ اللي أنا بحكي،

950
01:21:11,810 --> 01:21:17,630
أي طالب احتمال ينجح 2 من 10 من التالت، مين الأفضل؟

951
01:21:17,630 --> 01:21:23,490
أنا و أنتي، أنا نجاحة نص نجاحك، يعني أنتي أفضل

952
01:21:23,490 --> 01:21:31,370
مني، لذا هذا الأفضل طيب البعد، قسمة احتمال التاني،

953
01:21:31,370 --> 01:21:36,310
و من إشارة؟ من إشارة موجبةو واحد و عشرين هذا واحد

954
01:21:36,310 --> 01:21:42,690
و عشرين مرة مع التالت الاحتتاني

955
01:21:42,690 --> 01:21:47,730
بساوي احتمال التاني بساوي كاحتمال بساوي واحد و

956
01:21:47,730 --> 01:21:56,410
عشرين مرة الحين

957
01:21:56,410 --> 01:22:01,150
هذا عشر و اتنين سبع الاول بساوي عشره اتنين من عشرة

958
01:22:01,150 --> 01:22:05,200
منهم مع كدهالتالت و لا و طب التاني بيساوي واحد و

959
01:22:05,200 --> 01:22:09,100
عشرين مرة التالت واحد و عشرين احتمال .. واحد و

960
01:22:09,100 --> 01:22:12,460
عشرين احتمال و واحد و عشرين مرة مين اللي أحسن

961
01:22:12,460 --> 01:22:19,820
بيكون؟ التاني و واحد و عشرين صحيح

962
01:22:19,820 --> 01:22:25,260
مظلم صحيح طب لان الفرق بينهم قسم اتنين نقص قسم

963
01:22:25,260 --> 01:22:31,840
واحد حوالي عشرين مرة يحس .. التاني أحسن انا بحسب

964
01:22:31,840 --> 01:22:37,040
البيانات هذهناخد break و نكمل ان شاء الله بسم الله

965
01:22:37,040 --> 01:22:43,900
الرحمن الرحيم ان شاء الله هحاول اعرض باحث استخدم

966
01:22:43,900 --> 01:22:51,180
اسلوب الانحضار للجثة التنائية الاستجابة اللى باحث

967
01:22:51,180 --> 01:22:57,040
العلوان تبع الباحث استخدام تقنية الانحضار للجثة

968
01:22:57,040 --> 01:23:00,360
التنائية الاستجابة في تشخيص أهم العوامل مؤثرة في

969
01:23:00,360 --> 01:23:05,000
ارتفاع نسبة النجاحفي التعليم المتوسط في مدينة

970
01:23:05,000 --> 01:23:10,680
مصراطري العام دراسة 2014-2015 الباحث من ليبيا

971
01:23:10,680 --> 01:23:16,000
استخدم هذا النموذج وكان عنده متفاهة تتابع هل نسبة

972
01:23:16,000 --> 01:23:23,420
النجاح ارتفعت او لم ترتفع نعتبر واحد ارتفاع واحد

973
01:23:23,420 --> 01:23:31,280
ارتفاع نسبة النجاح وصفر انخفاض

974
01:23:34,540 --> 01:23:39,620
نسبة النجاة لما

975
01:23:39,620 --> 01:23:43,360
نطلع في البداية على ملاحظة يعني لان بالظبط كان

976
01:23:43,360 --> 01:23:47,380
بعمل نقد للبحث الموجود بدأ اقرا هو اشتغل و نشوف

977
01:23:47,380 --> 01:23:52,500
ايش ممكن نضيف او ممكن نعدل او او نحكي خلاص البحث

978
01:23:52,500 --> 01:23:57,600
استخدم جميع الأساليب اللي احنا حكينا عليها من شوية

979
01:24:02,740 --> 01:24:08,400
إذا في هذه الورقة تم دراسة لعديد من العوامل التي

980
01:24:08,400 --> 01:24:12,860
كانت متوقعة تؤدي لأرتفاع نصف النجاح كمتغيرة مستقلة

981
01:24:12,860 --> 01:24:19,360
إلا أن نتاج هذه الدراسة أظهرت أن المتغير .. هل

982
01:24:19,360 --> 01:24:23,660
تدرس قبل امتحان و فترة؟ هذا المستقل الأول؟ أه

983
01:24:23,660 --> 01:24:30,770
المستقل الأول دراسة قبل ..الامتحان بفترة هذا متغير

984
01:24:30,770 --> 01:24:34,810
في الآخر وطلع متغير مستقل مؤثر جاء في المرتبة

985
01:24:34,810 --> 01:24:38,710
الأولى في التأثير على المتغير التابع اللي هو معدل

986
01:24:38,710 --> 01:24:41,890
النجاح في ارتفاع أو الخفاض وفي المرتبة الثانية جاء

987
01:24:41,890 --> 01:24:46,610
متغير النوع الاجتماعي من حيث الأهمية في التأثير

988
01:24:46,610 --> 01:24:50,610
على معدل النجاح بينما المتغير تتوفر لديك الرغبة في

989
01:24:50,610 --> 01:24:56,920
إكمال دراستك في تخصصك الرغبة في الإكمالفي الإكمال

990
01:24:56,920 --> 01:25:02,760
في نفس التخصص. برضه هذه بتساهم كمتغير مستقل مؤثر

991
01:25:02,760 --> 01:25:08,100
على معدل النجاح إذا كان فيه ارتفاع أو انخفاض

992
01:25:08,100 --> 01:25:13,940
بالإضافة .. المتغير الرابع بالإضافة للظروف الأمنية

993
01:25:13,940 --> 01:25:18,500
الحالية وبتكلم عن ليبيا ووضع ليبيا الحالي فأربعة

994
01:25:18,500 --> 01:25:25,990
الظروف الأمنية الحالية جاءت في المرتبة ال ..اه في

995
01:25:25,990 --> 01:25:31,530
الوقت قبلها .. الوقت أي واحد .. اه في الأربع الوقت

996
01:25:31,530 --> 01:25:37,210
بتوفر لدك الوقت المناسب لإكمال واجباتك طب واضح

997
01:25:37,210 --> 01:25:40,430
الوقت المناسب يعني نعم أو لا أو ما شابه بالإضافة

998
01:25:40,430 --> 01:25:44,230
حكينا رقم خمسة اللي هي الظروف الأمنية، إذا الظروف

999
01:25:44,230 --> 01:25:47,510
الأمنية جات في المرتبة الأخيرة

1000
01:25:50,620 --> 01:25:54,500
هذه الخلاصة التواصلة ليها الباحث لحظة في الخلاصة

1001
01:25:54,500 --> 01:25:58,100
طبعا مكتوب شحصة لحظة غالبا ال .. يعني كلمات لحظة

1002
01:25:58,100 --> 01:26:03,860
هو .. هو مش مهتم يبرز الانحضار الجستي و بوظف

1003
01:26:03,860 --> 01:26:07,540
الانحضار الجستي في الأمور التربوية توظيف لكن لوحد

1004
01:26:07,540 --> 01:26:11,260
مثلا بيشتغل بيقارن انحضار الجستي مع انحضار تاني

1005
01:26:11,260 --> 01:26:14,880
بيبدأ يشتغل هنا في الأساليب بتبين في ملخص الباحث

1006
01:26:14,880 --> 01:26:20,430
لكن واضح الاهتمام بوظف الانحضار الجستي علىالبحوث

1007
01:26:20,430 --> 01:26:28,070
التربويه لأ

1008
01:26:28,070 --> 01:26:31,550
عوض بالله هذا .. هذا slope .. هذا slope لأ لأ هذا

1009
01:26:31,550 --> 01:26:37,070
slope ممكن أن ال slope إحصائي طبعا ممكن أكتبه أما

1010
01:26:37,070 --> 01:26:44,990
هذا متغير المستقبل أكتبه

1011
01:26:44,990 --> 01:26:51,680
مافيش أي مشكلة هو حددش هيستخدمالمهم .. ال .. هنا

1012
01:26:51,680 --> 01:26:56,740
بدا يحكي عن الانحضار ال logistic ممكن تقرا هو إيش

1013
01:26:56,740 --> 01:27:01,300
كاتب، اللحظة هي المعادلات تكولة فيها لغة تمات بيه

1014
01:27:01,300 --> 01:27:07,560
على Q نجاح على فشل وهي

1015
01:27:07,560 --> 01:27:11,760
الجانب العملي، عينة الدراسة أو مشامعة الدراسة

1016
01:27:11,760 --> 01:27:17,600
متكونة من معظم كليات الجامعةست كليات العينة اللي

1017
01:27:17,600 --> 01:27:20,220
أخد عينة عشوائية بسيطة لحظة عينة احتمالية لازم

1018
01:27:20,220 --> 01:27:23,840
تكون موزع موازنة ذكور والعينات في جامعة مصراطة

1019
01:27:23,840 --> 01:27:28,280
وكان حجم العينة 150 استبيان 80 طلاب و 70 طالبان

1020
01:27:28,280 --> 01:27:33,040
لحظة شغله مناسب مافي واضح انه العينة ممثلة بشكل

1021
01:27:33,040 --> 01:27:40,340
جيد وهي الاستبيانات بتكلم عنها بالتفصيل وهي

1022
01:27:40,340 --> 01:27:45,520
متغيرات الدراسة طبعا في عدد كبير من المتغيراتدخولك

1023
01:27:45,520 --> 01:27:49,680
في تخصك بإنه تم بناء على رغبتك عندك الرغبة الكاملة

1024
01:27:49,680 --> 01:27:54,820
ومشابه هذه المطالبات المستقلة المؤثرة هذه مؤشرات

1025
01:27:54,820 --> 01:28:01,280
الاستبيان بعدين بدا يحكي عن خصائص العينة يبقى

1026
01:28:01,280 --> 01:28:08,580
طالامح عن عدد الذكور والإناذ أعزف متزوج الكليات

1027
01:28:08,580 --> 01:28:15,780
الموجودة التخصائص الأدبية والعلميةطلبة اجتازوا

1028
01:28:15,780 --> 01:28:19,220
نجاح في اي دور و هم عندهم دال دور اول دور تاني

1029
01:28:19,220 --> 01:28:28,920
يعني هذا بوصف لها العينة و لان بدأ يعطي

1030
01:28:28,920 --> 01:28:34,960
معلومات عن الدراسة التطبيقية لانحضار Unlegistic

1031
01:28:34,960 --> 01:28:40,840
ثنائي الاستجابة استخدم طريقة الانتر اللى هستخدمها

1032
01:28:40,840 --> 01:28:41,940
لان في ال SPSS

1033
01:28:47,390 --> 01:28:53,710
هنا بيّن مصفوفة

1034
01:28:53,710 --> 01:28:57,370
عدد دورات تكرارية لمشتقات دارة الإمكان الأعظم هذا

1035
01:28:57,370 --> 01:29:03,890
ما اتكلمتش عنها مش هتهمني مبدأيا

1036
01:29:03,890 --> 01:29:10,470
اليانا الجدول التاني موضح معالم النموذج المقدرة

1037
01:29:12,260 --> 01:29:15,480
الجنس، انسى فيك المصفوفة، هاي الجد و اللي أنا

1038
01:29:15,480 --> 01:29:19,920
عايزه، هاي الجنس و المتغيرات، بدأ إيه بها؟ قبل ما

1039
01:29:19,920 --> 01:29:23,640
يبدأ فيه نموذج مناسب و لا .. أنا لو أشرحتلك،

1040
01:29:23,640 --> 01:29:27,500
أشرحتلك حسب مخرجات البرنامج اللي أنا بوضعه، هاي

1041
01:29:27,500 --> 01:29:30,400
الـB و هاي الخطأ المعيار، هاي world، دي أفسج،

1042
01:29:30,400 --> 01:29:34,740
exponential للـB، ماطلعش فترة اثقة لأن فترة فترة

1043
01:29:34,740 --> 01:29:39,780
لما أنا أطلبها هنمسك متغير شكيف طريقة الشرح

1044
01:29:43,110 --> 01:29:46,030
بحكي إحصائية world لكل معلمة من معالم النموذج

1045
01:29:46,030 --> 01:29:49,290
وعادل درجات الحرية ومعانوية المعالم التي سنقوم

1046
01:29:49,290 --> 01:29:54,250
بتفسيرها بشكل مفصل نبتطلع واحدة واحدة نبدأ الأن

1047
01:29:54,250 --> 01:30:00,350
أما عن معلمة أما عن اختبار لحظة عرض جدول وهذا

1048
01:30:00,350 --> 01:30:05,780
مشكلة عرض جدولو ولا حاجة يعني بس يعني عمللي

1049
01:30:05,780 --> 01:30:09,720
interruption هيك، انا يعني انا صارت قاطع .. يعني

1050
01:30:09,720 --> 01:30:13,980
قطعني في شغل، انا في وادي ماشي هيك و دماغي ماشي في

1051
01:30:13,980 --> 01:30:17,780
اتجاه معين يعطاني جدول، اتوقعتي احكي على الجدول،

1052
01:30:17,780 --> 01:30:22,670
فجأة هيك مااتكلمش ولا حاجةكمل وحكى على المعنوية

1053
01:30:22,670 --> 01:30:27,450
على الكفاءة او كفاءة النموذج او ماذا ملأمة النموذج

1054
01:30:27,450 --> 01:30:33,430
واضح ان هذا المفروض حكى في الأول جد وليه مش لزوم

1055
01:30:33,430 --> 01:30:38,810
بتكلم على good and bad صفات بيحكي فكننا نستخدم

1056
01:30:38,810 --> 01:30:43,770
فيها حصاية F وR² في انحضار الخط أما في حالة الجسدي

1057
01:30:43,770 --> 01:30:47,110
فيتم استخدام ال K²

1058
01:30:49,240 --> 01:30:54,680
والجواب طلع كداش 55 الجدول تبع كاي سكوير أيه موجود

1059
01:30:54,680 --> 01:30:59,340
تحت طلع تسيك بالساوة صفر نذكر الآن جدول كاي سكوير

1060
01:30:59,340 --> 01:31:02,560
الأولانية كنا نحكي ال beta بالساوة صفر يعني

1061
01:31:02,560 --> 01:31:07,080
النموذج ماله غير مناسب فرضية صفرية مش هيك و

1062
01:31:07,080 --> 01:31:10,860
البديلة مناسب ال b value ساوة صفر مع كده النموذج

1063
01:31:10,860 --> 01:31:15,320
ماله مناسبلذا cash flow بتسوي هيك و هي معنوية على

1064
01:31:15,320 --> 01:31:18,200
مستوى دولة أقل من واحد من الف هذه مهمة جدا أنه

1065
01:31:18,200 --> 01:31:23,760
كتبها ما كتبش أقل من 5% مظبوط السبب السبب لأن ال

1066
01:31:23,760 --> 01:31:28,620
six هو تقداش صفر طب هذا مقرب على تلت أعلامات عشرية

1067
01:31:29,660 --> 01:31:33,680
هذه أقل من 5%؟ أه أقل من 5% أو أقل من 1 طب مين

1068
01:31:33,680 --> 01:31:37,160
أحسن أحكي؟ 5 ولا 1 من 100؟ 1 من 100 أحسن و الأفضل

1069
01:31:37,160 --> 01:31:41,100
كمان أحكي 1000 لأن هذه القيمة أكيد ماتكون مقربة ل

1070
01:31:41,100 --> 01:31:46,620
3 علامات عشرية يعني القيمة اللي بعدش هتكون يعني

1071
01:31:46,620 --> 01:31:52,740
بالكتير أربعة بعد هذه مش أكتر من 5 مش 5 أو أكتر،

1072
01:31:52,740 --> 01:31:57,600
مظبوط؟ لأن لو كانت 5، لو هذه كانت 5 كان 001

1073
01:32:00,710 --> 01:32:03,410
المعنى كده أنا متأكد تماما لما البرنامج بيعطينا

1074
01:32:03,410 --> 01:32:09,170
000 هتأقل على طول منياش واحد من الف مش من المية

1075
01:32:09,170 --> 01:32:14,410
عشان كده يفضل دائما وانت بتعالقي في النتائج تكتبيش

1076
01:32:14,410 --> 01:32:17,430
بالساوة صفر لأ بالساوة point 001 هي أقل من point

1077
01:32:17,430 --> 01:32:22,730
001 حتى لو كتبتيها هنا بكون أفضل خلاص؟

1078
01:32:26,630 --> 01:32:29,790
حيث تستجبل سواء كده بما يؤكد معنوية النموذج المرفق

1079
01:32:29,790 --> 01:32:36,990
بالكامل كموضح في جدول اللي حكى عليه خلاص؟ كويس إذا

1080
01:32:36,990 --> 01:32:41,970
هذه أول جدول اللي حكينا عليه بيحكي جدول 11 اللي هو

1081
01:32:41,970 --> 01:32:48,710
هذا بتكلم على مين الآن؟ على ال R² تبعت اللي حكينا

1082
01:32:48,710 --> 01:32:54,190
عليهم Cux and snail R² وNigel Kirk R² نشوف إيش حكى

1083
01:32:54,190 --> 01:33:01,830
عنهمخلت بقى قلت لعين تابع معايا و فاهم الموضوع لكن

1084
01:33:01,830 --> 01:33:08,210
لو بدنا فيه في الأول كان مصيبة لعين ال .. بتطلع

1085
01:33:08,210 --> 01:33:12,070
على قيمة ال R squared و هي تساوي كذا و التانية

1086
01:33:12,070 --> 01:33:16,680
بتساوي أربعة من عشرةوهذه المقياسة هدفها تحديد نسبة

1087
01:33:16,680 --> 01:33:21,180
التباين المفسر في نموذج الـ Logistic وبهذا فإن لها

1088
01:33:21,180 --> 01:33:25,660
نفس الهدف لحصائية R² تلات معامل التحدي الأولانية

1089
01:33:25,660 --> 01:33:31,820
في الانحضار المتعدد فبتاعة الكوكس هذه بتسوء 0.309

1090
01:33:31,820 --> 01:33:35,640
تقريبا تلاتين سنة وعشرة من التباين في متغير

1091
01:33:35,640 --> 01:33:41,460
الاستجابة والمخرج اللي هو الطالب تغيرت نسبة النجاح

1092
01:33:42,780 --> 01:33:45,720
والتانية بفاصة حوالي 42% من الستان اللي مفاصة في

1093
01:33:45,720 --> 01:33:48,240
نموذج الحضارة الانجليزية إذا الكفاءة واضحة أنها

1094
01:33:48,240 --> 01:33:55,140
متوفرة أما الجدول رقم 12 تابعت مين؟ طبعا هاد

1095
01:33:55,140 --> 01:34:00,340
هوسمار هاد طباع خاطع بسالجدب الرقم 12 مثل ايضا

1096
01:34:00,340 --> 01:34:04,560
اختبار لمعلم لجودة توفيق النموذج النموذج يعتمد على

1097
01:34:04,560 --> 01:34:09,720
حساب حصائية K² لمن؟ للفرق بين المشيادة والمتوقع،

1098
01:34:09,720 --> 01:34:14,180
ممتاز، الشغل صح، إذن هوسمر الـO observed و

1099
01:34:14,180 --> 01:34:17,740
الـExpected الفرضية الصفر الأتنين زي بعض، مع كده

1100
01:34:17,740 --> 01:34:22,360
نموذج مناسب كفرضية صفرية وقد اقترح هوسمر أدلمشه

1101
01:34:22,360 --> 01:34:25,520
باستخدام توزيع K² للكشف عن انحرافات النموذج

1102
01:34:25,520 --> 01:34:30,570
الـheuristicالان بيقارنهم من جزء المشاهد لمتوقع

1103
01:34:30,570 --> 01:34:33,830
محسب من هيك و نطلع على النموذج الان مؤكد و أنا

1104
01:34:33,830 --> 01:34:41,410
مغمض ال B value أقل ولا أكبر 5%؟ واضح خلاص صرنا

1105
01:34:41,410 --> 01:34:45,610
نعرف إيش موجود قبل ما نتقل شوف مش طالع عليك وصلت

1106
01:34:45,610 --> 01:34:50,910
لو يعني كيف؟

1107
01:34:50,910 --> 01:34:54,190
هنا بدأ هو يشتغل في شرط مطبوعة مش واضحة هي

1108
01:34:54,190 --> 01:35:01,100
الاختبار تبع Hossmerاللي بيعنيها يسمر الجدول رقيه

1109
01:35:01,100 --> 01:35:04,680
point one تسعة اتنين متوقع ولا كل كل الكلام ماكانش

1110
01:35:04,680 --> 01:35:09,460
مطابق ومن ثم نقبل طبعا خطأ في القراءة ماعيش نقبل

1111
01:35:09,460 --> 01:35:14,700
عدم رفض فرضية لعدم لإن السك بتسوي هيك وهذا يؤكد

1112
01:35:14,700 --> 01:35:17,840
جودة التوفيق لحظة يؤكد جودة ويؤكد جودة من الرقم

1113
01:35:17,840 --> 01:35:20,220
السك هنا كان ال zero zero اقل من zero zero واحد

1114
01:35:20,220 --> 01:35:24,550
هنا point واحد تسعة اتنينومما يؤكد ذلك التوافق

1115
01:35:24,550 --> 01:35:27,790
الكبير اللي واضح جدول مش عارفهاش لقيمتين صفر واحد

1116
01:35:27,790 --> 01:35:32,230
اللي هو مرتفع ومرخفض اللي هو إيش التابع هذا متعير

1117
01:35:32,230 --> 01:35:38,070
التابع، كويس الانبعاد الرابع، احنا منها الآن تلاتة

1118
01:35:38,070 --> 01:35:42,010
تم الجودة الرابعة اللي هي ال classification table

1119
01:35:42,010 --> 01:35:47,610
جدول هدر اللي حكينا عليها، zero zero يعني صحيعني

1120
01:35:47,610 --> 01:35:51,370
كان في الأصل منخفض توقعته في النموذج أو نموذج تابع

1121
01:35:51,370 --> 01:35:56,010
توقع منخفض تسعة و تلاتين حلقة كان مرتفع في الأصل

1122
01:35:56,010 --> 01:35:59,230
نموذج توقع مرتفع سبعة و سبعين حلقة مؤكد تسعة و

1123
01:35:59,230 --> 01:36:01,410
تلاتين زي السبعة و سبعين على ال total تبع المية و

1124
01:36:01,410 --> 01:36:06,110
خمسين مئة في المية جواب سبعة و سبعين point تلاتة و

1125
01:36:06,110 --> 01:36:07,230
كتبت كيها بالتفصيل

1126
01:36:10,540 --> 01:36:13,940
الجدول بيبين النسبة المئوية للتصنيف الصحيح overall

1127
01:36:13,940 --> 01:36:18,340
percentage كانت 77.3% هي اللي عامة مؤثرة على

1128
01:36:18,340 --> 01:36:23,660
ارتفاع نسبة نجاح حيث كانت اربعة و .. هذه خاطة طبعة

1129
01:36:23,660 --> 01:36:27,820
تسعة

1130
01:36:27,820 --> 01:36:33,480
وتلاتين زي سبعة وسبعين بشكل خاطئ او تسعة وسبعين اه

1131
01:36:33,480 --> 01:36:37,760
بشكل .. اه بشكل خاطئ و اتنين بظبط طالما كان بشكل

1132
01:36:37,760 --> 01:36:42,040
خاطئ بيكون صحخلاص انا فكرت بعملها واحدة واحدة و

1133
01:36:42,040 --> 01:36:45,560
جمالك يوم تسعة و تلاتين زائد سبعة و سبعين ع مية و

1134
01:36:45,560 --> 01:36:50,480
خمسين واضح طبعا الخطأ هيكون نصف المتبقى مش هيك اذا

1135
01:36:50,480 --> 01:36:53,160
سبعة و سبعين و تلاتة بيكون خطأ اتنين و عشرين

1136
01:36:53,160 --> 01:36:57,820
تقريبا و سبعة من عشرة الان رجع لوين بعد خطأ الان

1137
01:36:57,820 --> 01:37:02,780
اتأكد ان نموذج مناسب ببدأ تفسير معالم النموذج بدأ

1138
01:37:02,780 --> 01:37:06,780
الان يرجع الجد و رقم تسعة تبوش و ادهنك حطه هنا

1139
01:37:09,010 --> 01:37:12,930
تطلعش كتب هنا تصنيع مش كتبتي كتبتي why بتساوي كذا

1140
01:37:12,930 --> 01:37:17,990
مظبوط لأ أنا مكتوبش why بتساوي log P على واحد نقص

1141
01:37:17,990 --> 01:37:23,230
P لأن log P على واحد نقص P هذا لغة الاتمانات P

1142
01:37:23,230 --> 01:37:26,970
نجاح واحد نقص P فشل بيساوي المعادلة مش هيك بيسميها

1143
01:37:26,970 --> 01:37:30,790
أيه المعادلة لو بتطلع P لحالها النجاح

1144
01:37:33,660 --> 01:37:36,960
هتاخد الـ E للطرفين عشان تطلع اللغة لتنفيها هتصل

1145
01:37:36,960 --> 01:37:43,540
لمعادلة كتبناها ان P تساوي اللي

1146
01:37:43,540 --> 01:37:49,180
كتبناها Y بتساوي أسف واحد على واحد زاد E ناقص

1147
01:37:49,180 --> 01:37:55,140
المعادلة لأو

1148
01:37:55,140 --> 01:37:58,760
تكتبيها اللغة لتنفيها ترى واحد ناقص بيها صح تمشي

1149
01:37:58,760 --> 01:38:03,260
الحالالـ B هات هي احتمال الحصول على ممتاز متفع

1150
01:38:03,260 --> 01:38:07,320
للقرارات الجديدة اللي هو الارتفاع النجاح لأنه

1151
01:38:07,320 --> 01:38:11,620
عبارة عن واحد العمود

1152
01:38:11,620 --> 01:38:15,380
بإعلان هاي المعادلة كتابها كتاب عادية بس بعدها حكى

1153
01:38:15,380 --> 01:38:20,280
على اختبار world اللي هو ال B على الخطأ الكل تربيه

1154
01:38:20,280 --> 01:38:24,100
حكينا ب world عبارة عن ال B على الخطأ الكل تربيه

1155
01:38:25,120 --> 01:38:31,080
وهو يتوزع وفق مربع كمية بدرجة حرية ياشطر 1 طبعا

1156
01:38:31,080 --> 01:38:34,080
بالنسبة للأول هي محسوبة و جاهزة في جدول الأول واحد

1157
01:38:34,080 --> 01:38:46,920
اللي هي بتكلم تبع السالب 1559 اللي هو أول جدول تبع

1158
01:38:46,920 --> 01:38:49,940
الجنس يعني إذا بالنسبة للمتغير

1159
01:38:54,400 --> 01:38:59,460
بالنسبة للمتغير النوعي الاجتماعي ال P كانت بتساوي

1160
01:38:59,460 --> 01:39:07,100
سالب واحد خمسة تسعة تسعة ف ال world هتساوي هتساوي

1161
01:39:07,100 --> 01:39:15,180
هذه القيمة على point zero خمسة واحد لو ربعتها

1162
01:39:15,180 --> 01:39:19,500
هيطلع الجواب تسعة point ستة تمانية ستة وال six

1163
01:39:19,500 --> 01:39:20,040
سوات

1164
01:39:22,710 --> 01:39:32,090
الـ 002 والـ E للـ B تبعتها ساوة 12 هناخد هدول بس

1165
01:39:32,090 --> 01:39:40,710
أرجع تاني على التعليق على معالم الانحضار إذا

1166
01:39:40,710 --> 01:39:44,630
باختبر B بالثورة صفر مقال B لثورة صفر واختبار من

1167
01:39:44,630 --> 01:39:45,690
طرفين

1168
01:39:50,180 --> 01:39:55,220
واضح هنا بيحكي ال .. السجق أقل من 5% ومع كده بره

1169
01:39:55,220 --> 01:39:58,820
فاضية صفرية عن المعامل اللي هو المعامل للحضار

1170
01:39:58,820 --> 01:40:03,020
للجنس معنوي وهو لا يستوى الصغر في هذا المجتمع

1171
01:40:03,020 --> 01:40:06,120
بيحكي بعدين العمود تبع ال A to the B اللي هي ال

1172
01:40:06,120 --> 01:40:10,080
odds ratio يوضح كيمة الدلة الأساسية للمعامل للحضار

1173
01:40:10,080 --> 01:40:17,290
فطلع الجواب اتنين من عشرة لسه ما فسرهاشهيجي ع

1174
01:40:17,290 --> 01:40:22,730
المتغير تاني رقم احتل المتغير كيو خمسة و عشرين هل

1175
01:40:22,730 --> 01:40:26,230
تدوس قبل امتحانات بفترة احتل هذا المتغير ايش

1176
01:40:26,230 --> 01:40:30,010
اعتبره احتل المرتبة الأولى بده ارجع تانى اشوف ليش

1177
01:40:30,010 --> 01:40:38,250
احتل المتغير خمسة و عشرين بده اركز معاه ليش اعتبره

1178
01:40:38,250 --> 01:40:42,010
المرتبة الأولى خلينا نشوف كل المتغيرات من التاني و

1179
01:40:42,010 --> 01:40:44,850
من التالتة من التاني هذا الأولى

1180
01:40:48,470 --> 01:40:55,870
اللي بعده الجنس .. هو بعده الجنس .. هاي الجنس اللي

1181
01:40:55,870 --> 01:41:01,390
بعده Q12 الرغبة في الإكمال هذا

1182
01:41:01,390 --> 01:41:11,750
السماعه Q00 الوقت المناسب أخذ مرتبة الرابع 22 و

1183
01:41:11,750 --> 01:41:12,690
بعدين تلاتة و تلاتة

1184
01:41:19,180 --> 01:41:29,540
أيه أربع واربعين؟ مين الخامس هذا؟ تلاتة و تلاتين؟

1185
01:41:29,540 --> 01:41:34,080
أربع .. أربع و أربعين لأن هذاك بيحكي حاجة تانية

1186
01:41:34,080 --> 01:41:40,860
بيحكي على الغش و ما للغش هذا .. هذا غير ده و بيحكي

1187
01:41:40,860 --> 01:41:44,300
على هدول الدلات حصائيا خليني أخد برضه الغش هذا بره

1188
01:41:44,300 --> 01:41:50,160
اللعبة خالص تلاتة و تلاتين كان غير دهبدرجة تانية

1189
01:41:50,160 --> 01:41:57,040
على الجدول ركز

1190
01:41:57,040 --> 01:42:05,180
معايا نطلع على الـ Q25 الـ Q25 واضح هذا القيمة هي

1191
01:42:05,180 --> 01:42:10,200
الأكبر مظبوط بتاعة ال ball و القيمة الاحتياطية ما

1192
01:42:10,200 --> 01:42:17,260
لها هي أصغر واحدة هي أصغر واحدة هيك مظبوط مظبوط

1193
01:42:17,260 --> 01:42:24,880
هيك بعدهاال SIG بيساوي 002 طبعا حسب ال SIG او حسب

1194
01:42:24,880 --> 01:42:30,960
قيمة الاختبار نفس الشيء او لو طلعت على ال E to the

1195
01:42:30,960 --> 01:42:35,100
B ال E to the B الأعلى هي الأعلى واضح ان الجنس

1196
01:42:35,100 --> 01:42:40,780
بيجي بعده ال Q12 012 واضح ان ده الحصائي اللي بعده

1197
01:42:40,780 --> 01:42:48,200
ال Q22مبتدأ الرابعة وبعدين اخر واحد اربع واربعين

1198
01:42:48,200 --> 01:42:51,400
تحت انه طلع تلات و تلاتين اللي حكى عنه تلات و

1199
01:42:51,400 --> 01:42:56,040
تلاتين واضح ال B value بتاعته غير دالة احصائيا

1200
01:42:56,040 --> 01:43:00,240
فبالتالي انا تبعت معاه واحدة واحدة واضح نمور مالها

1201
01:43:00,240 --> 01:43:03,340
مظبوطة فبالتالي دول خمس متغيرات كانوا دالات عنده

1202
01:43:03,340 --> 01:43:07,180
احصائيا من أصل خمسة و عشرين متغير او من أصل

1203
01:43:07,180 --> 01:43:14,810
المتغيرات المتغيرة انا هو شوف نقرأهي أكبر واحدة

1204
01:43:14,810 --> 01:43:19,870
بعد هدول، يعني هي أفضل واحدة غير دالة نمشي نبدأ

1205
01:43:19,870 --> 01:43:29,050
نقرا واحد واحد نقرا

1206
01:43:29,050 --> 01:43:34,450
المعاملات واحدة واحدة المرتبة التانية جاء المتغير

1207
01:43:34,450 --> 01:43:39,750
الجنس من حيث الأهمية على نسبة النجاح وكان المعامل

1208
01:43:39,750 --> 01:43:41,310
سلب 1559

1209
01:43:44,090 --> 01:43:49,930
وهذا يفسر إيش؟ إن التغير في نسبة النجاح سينخفض

1210
01:43:49,930 --> 01:43:56,830
باحتمال 1.559 إذا هو علق على ال B مش على ال E تده

1211
01:43:56,830 --> 01:44:00,890
بيه إذا التغير في نسبة النجاح، أي نسبة النجاح،

1212
01:44:00,890 --> 01:44:04,150
بتتكلم عن المتغير التابع، مظبوط؟ سينخفض بإقدار

1213
01:44:04,150 --> 01:44:10,130
واحد .. احتمال 1.559 مرة في لغرتم الأفضلية للمتغير

1214
01:44:10,130 --> 01:44:15,360
التابعلغريتهم الأفضلية اللي هي بيقصبها الـ odds

1215
01:44:15,360 --> 01:44:19,000
ratio نسبة الأرجحية مع ثبات أكيد باقي المتغيرات

1216
01:44:19,000 --> 01:44:22,140
المستقلة الأخرى المعاملة التانية اللي هو الرغبة في

1217
01:44:22,140 --> 01:44:27,180
إكمال دراستك كانت 1.568 يعني اللي يعني الرغبة واحد

1218
01:44:27,180 --> 01:44:30,500
عدم الرغبة صفر بحكي ما اللي لديه الرغبة في إكمال

1219
01:44:30,500 --> 01:44:34,240
دراسته يعني كان عنده رغبة سواء واحد هذا إيش حامل

1220
01:44:34,240 --> 01:44:39,280
يا بزيد يا بقيل يزيد من احتمال زيادة احتمال النجاح

1221
01:44:39,280 --> 01:44:46,920
بمعدل مرتفعبمقدار 1.58 مرة في لغرتم الأفضلية

1222
01:44:46,920 --> 01:44:54,220
المتيارة التابعة وهو معناوي خلاص مرة وين هذه لغرتم

1223
01:44:54,220 --> 01:44:59,020
الأفضلية يقصد بها ال odds ratio أو نسبة الأرجحية

1224
01:44:59,020 --> 01:45:08,060
اسمها لغرتم الأفضلية أو نسبة الأرجحية في

1225
01:45:08,060 --> 01:45:15,500
المرتبة الرابعة إجاري المتيارة 22الوقت المناسب كان

1226
01:45:15,500 --> 01:45:19,300
الجواب سالب واحد تلات و تلاتين مع كده من يتوفر

1227
01:45:19,300 --> 01:45:24,280
لديه الوقت المناسب لإكمال الواجبات لأنه نعم سينخفض

1228
01:45:24,280 --> 01:45:29,180
من معدل احتمال النجاح بمعدل مرتفع قد غريبة شوية

1229
01:45:29,180 --> 01:45:35,800
عكس المتوقع متوقع عنده الرقبة الوقت المناسب لإكمال

1230
01:45:35,800 --> 01:45:40,020
واجباته المفروض يزود من ارتفاع النجاح انه طلع

1231
01:45:40,020 --> 01:45:40,820
عملية بالعكس

1232
01:45:44,880 --> 01:45:48,060
ممكن .. اه يعني بضيع وقته في اكمال واجباته .. ممكن

1233
01:45:48,060 --> 01:45:52,100
.. بس بحت التفسير .. يعني هذه تحتاج التفسير .. بحت

1234
01:45:52,100 --> 01:45:58,860
التفسير المرتبة الأخيرة اللي هو الظروف الأمنية

1235
01:45:58,860 --> 01:46:04,140
طلعت point تسعة تسعة سبعة بحكي حيث التغير المتوارد

1236
01:46:04,140 --> 01:46:08,100
التابع معدن النجاح يزيد من ارتفاعه بمقتار كذا يعني

1237
01:46:08,100 --> 01:46:11,930
الظروف الأمنية لو كانت واحدما بتعرفش مش كان ماخد

1238
01:46:11,930 --> 01:46:15,150
واحد الظروف الأمنية الحالية ووضح الذات من ارتفاع

1239
01:46:15,150 --> 01:46:18,670
مقدار point 997 في اللغة التامة ووضح التعليق مش

1240
01:46:18,670 --> 01:46:22,990
فيه مشكلة كان تعليق المتغير تبع هل حاول تلغوش في

1241
01:46:22,990 --> 01:46:29,610
الامتحان بأي طريقة واحد نفترض نعم وصفر لأ فبالتالي

1242
01:46:29,610 --> 01:46:33,330
لحظة و كاتب عليها شوية او كاتب عليها او بعثت على

1243
01:46:33,330 --> 01:46:37,330
طلبتهاهذا المتغير غير معنوي وهذا المتغير من وجهة

1244
01:46:37,330 --> 01:46:41,690
نظر الباحثة غير منطقية في عدم معنويتها يعني طلع

1245
01:46:41,690 --> 01:46:47,130
المتغير الغش متغير غير مهم هي فسرت عدم معنويته

1246
01:46:47,130 --> 01:46:51,310
يرجع السبب في عدم معنويت هذا المتغير لان التباين

1247
01:46:51,310 --> 01:46:55,330
مشترك بين قيم التقدير ومتوقع عالي مش كتير التفسير

1248
01:46:55,330 --> 01:47:01,590
قادر التفسير مش قادر يعني تقريبا الشغل كإحصاء كويس

1249
01:47:01,590 --> 01:47:08,540
لكن التفسير واضحيعني مش كتير وهي .. انه التوصل

1250
01:47:08,540 --> 01:47:13,700
للمتجارات الخمسة هدول التوصيات .. توصية استخدام

1251
01:47:13,700 --> 01:47:15,600
الحضارة الجثة التانية للاستجابة في الدراسات

1252
01:47:15,600 --> 01:47:21,700
الاجتماعية حيث انحصرت استخداماته السابقة في مجال

1253
01:47:21,700 --> 01:47:22,960
العلم الطبية والترباوية

1254
01:47:25,570 --> 01:47:28,010
يجب على القائمين في المركز .. المكتب المركز

1255
01:47:28,010 --> 01:47:30,510
الحصائي أن يعمدوا اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1256
01:47:30,510 --> 01:47:30,790
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1257
01:47:30,790 --> 01:47:30,910
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1258
01:47:30,910 --> 01:47:31,550
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1259
01:47:31,550 --> 01:47:32,890
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1260
01:47:32,890 --> 01:47:35,770
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1261
01:47:35,770 --> 01:47:39,450
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1262
01:47:39,450 --> 01:47:43,250
اللاستخدام اللاستخدام

1263
01:47:43,250 --> 01:47:51,650
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام

1264
01:47:51,650 --> 01:47:53,530
اللاست

1265
01:47:54,770 --> 01:48:00,330
شوف دايما اتطلعيا للجزء الإيجابي يعني بلاش هيك

1266
01:48:00,330 --> 01:48:04,830
الحاجة أنا

1267
01:48:04,830 --> 01:48:11,170
شايفها و أنت شايفها تنشيها نوسف طلب دراسة قبل

1268
01:48:11,170 --> 01:48:14,730
امتحانات في فترة حيث كان هذا متغير معنوي لإن

1269
01:48:14,730 --> 01:48:18,630
الدراسة قبل امتحانات كان متغير مهم فبالتالي هي

1270
01:48:18,630 --> 01:48:25,440
توصي إليه يعنيلحظة يعني اللي احنا شرحناه لسه أقوى

1271
01:48:25,440 --> 01:48:34,780
شوية و هذا بيحكي بحث منشور و قصص يعني طيب نعم

1272
01:48:34,780 --> 01:48:40,380
خلينا ناخد شغلة إضافية على الكلام هذا نرجع تاني بس

1273
01:48:40,380 --> 01:48:47,060
بسرعة هيك أنا طلبت من برنامج و بشتغل يطلعلي ال

1274
01:48:47,060 --> 01:48:50,360
probabilities الاحتمال و يصنفليها في المجموعة

1275
01:48:50,360 --> 01:48:56,910
تبعتهافي البرنامج بيعمل متغيرين واحد

1276
01:48:56,910 --> 01:49:01,930
بيسميه

1277
01:49:01,930 --> 01:49:07,330
predicted هي ال probabilities و هذا بيه لل group

1278
01:49:07,330 --> 01:49:14,030
ال classification group الحل الأولى طبعا هذا

1279
01:49:14,030 --> 01:49:17,170
العمود المشاهد

1280
01:49:21,230 --> 01:49:28,130
هذا الاحتمال وهذه

1281
01:49:28,130 --> 01:49:31,990
الحالة المشاهدة اشحالة الطالب المشاهدة هو الحالة

1282
01:49:31,990 --> 01:49:39,370
المتوقعة من البرنامج من النموذج اللي عملناها الا

1283
01:49:39,370 --> 01:49:43,510
الاحتمالات هتكون من صفر لواحد البرنامج كيف يشتغل؟

1284
01:49:46,510 --> 01:49:50,830
عند النص و أكتر إذا كانت قيمة الاحتمال أكتر من

1285
01:49:50,830 --> 01:49:55,190
النص بصنفها في المجموعة الأولى وإذا الاحتمال أقل

1286
01:49:55,190 --> 01:50:01,110
من نص و نص بصنفها في المجموعة هذه الأولى اللي هي

1287
01:50:01,110 --> 01:50:08,790
النجاح وهذه الفشل نطلع واحدة واحدة في الأولى طلع

1288
01:50:08,790 --> 01:50:14,510
الاحتمال بواحد هتصنف فين؟ في ال bus في الناجح،

1289
01:50:14,510 --> 01:50:19,830
مظبوط؟اللي بعد لحظة طبعا هدى و هدى و هدى مالهم زي

1290
01:50:19,830 --> 01:50:24,530
نجاح مصبوط يعني المشاهد متوقع زي بعض بتذكر حكينا

1291
01:50:24,530 --> 01:50:32,090
كم مرة كانوا زي بعض تماما 98 مرة الحل الصح كان كم

1292
01:50:32,090 --> 01:50:39,210
مرة أربعة .. أربعة و تمانية وتسعين أربعة كانوا من

1293
01:50:39,210 --> 01:50:47,250
أف لأف أف لأف أربعة و من bus ل busكان 98 فكان عنده

1294
01:50:47,250 --> 01:50:56,330
نجاح 102 من 105 هي 97.110 هدول الآن ال 97 ال 98

1295
01:50:56,330 --> 01:50:59,830
بيه بيه هتلاقيه موجودات 98 بيه بيه هشوفهم واحدة

1296
01:50:59,830 --> 01:51:04,530
واحدة اللحظة اللي بعدها ابواحد بقى اتصنفت في بيه

1297
01:51:04,530 --> 01:51:08,600
التسعة من العشرة اتصنفت في بيه و هكذاخليني أنا

1298
01:51:08,600 --> 01:51:13,260
أساسي أريحك بدرتبك إياهم عشان نمشي بسرعة طب مستحيل

1299
01:51:13,260 --> 01:51:16,960
و أنا بدورش عليهم بس بدور أساسي أعلمك إياهم لكن

1300
01:51:16,960 --> 01:51:20,500
طبيعي أنا مش هدور عليهم أنا مش بده فيهم هرتبك

1301
01:51:20,500 --> 01:51:25,700
إياهم من الصغير للكبير، كويس؟

1302
01:51:25,700 --> 01:51:33,040
هذه من الصغير للكبير لحظة

1303
01:51:35,370 --> 01:51:40,590
كويس هيك هدول أصل false كانت في الأصل false fail

1304
01:51:40,590 --> 01:51:45,290
أسف الاحتمال 02 02 أقل من 5 من 10 صنفت وين

1305
01:51:45,290 --> 01:51:50,130
البرنامج صنفها النموذج false طب صح ولا مش صح صح

1306
01:51:50,130 --> 01:51:57,610
هاي أول صح التانية كانت B هنا الاحتمال من ال

1307
01:51:57,610 --> 01:52:03,670
logistic طلع 07 فصنفت F إذا كانت أول خلطة صنعت B F

1308
01:52:03,670 --> 01:52:10,500
اللي بعدهاكانت أصلاً F point تلاتة صنفت F مش فيها

1309
01:52:10,500 --> 01:52:16,680
مشكلة كانت F صرت F مش مشكلة واضح ستة فيها مشكلة

1310
01:52:16,680 --> 01:52:21,380
كانت في الأصل F الاحتمال سبعة بصنف B إذا هنا في

1311
01:52:21,380 --> 01:52:28,820
خطأ البعدها كانت F صنفت B البعدها بي صرت بي مش

1312
01:52:28,820 --> 01:52:33,020
مشكلة و هكذا لو أدور عليهم واحدة واحدة هدول أنا

1313
01:52:33,020 --> 01:52:41,360
خاطر إيش أعملخاطر أربط لك الحالة هذه مع هذه أربطهم

1314
01:52:41,360 --> 01:52:44,180
مع بعض في جدول .. في جدول واحد بحيث أعرف هل الحالة

1315
01:52:44,180 --> 01:52:49,900
كانت FF و FB و BF و F أو BB كيف بدي أربطهم؟ كيف

1316
01:52:49,900 --> 01:52:52,080
بدي أربط عند المتغيرين زي هدول؟ بدي أربط هذا مع

1317
01:52:52,080 --> 01:52:56,540
هذا في جدول واحد بدي أعمل جدول يربط هدول اتنين،

1318
01:52:56,540 --> 01:52:59,560
إيش الحاجة بتعمله في الأسمية أساسي؟

1319
01:53:05,590 --> 01:53:10,530
تبريد سؤال في الامتحان ديو تركيا عدى متغيرين متغير

1320
01:53:10,530 --> 01:53:15,570
واحد ثنائي مثلا بربط حالتين ومتغير تاني ثنائي بربط

1321
01:53:15,570 --> 01:53:18,350
حالتين بيستخدم النظر عشان الحالتين اللي هنا عشان

1322
01:53:18,350 --> 01:53:23,470
السلوب الحصائي المناسب اللي

1323
01:53:23,470 --> 01:53:26,090
أنا ممكن أقدر متغيرين نوعيين بيضابطهم مع بعض عشان

1324
01:53:26,090 --> 01:53:28,710
الاختبار المناسب أسس الحالة اللي ممكن أسلك فيها في

1325
01:53:28,710 --> 01:53:35,440
الامتحان متغيرين نوعيينمتغيراً اسمياً، إيش .. إيش

1326
01:53:35,440 --> 01:53:46,400
الأسلوب الحصائي المناسب؟ إيش

1327
01:53:46,400 --> 01:53:52,840
الأسلوب الحصائي المناسب؟ بالله مشراحتهاش احنا

1328
01:53:52,840 --> 01:53:59,650
أخدنا person اتنين كميةSperman ترتيبيين أو كاميين

1329
01:53:59,650 --> 01:54:04,870
بس كنت أزوح مش طبيعي، طب لو كان أحدهم أسمع للأقل؟

1330
01:54:04,870 --> 01:54:12,030
ماخدنوش؟ ماخدتش مربع كاي؟ طيب مربع كاي، مظبوط؟

1331
01:54:12,030 --> 01:54:15,010
تذكر حكيت لما لو كان اتنين في اتنين بيعطيني Fisher

1332
01:54:15,010 --> 01:54:20,310
للعيات الصغيرة؟طب من انا اجيب ايه اول سؤال و هذا

1333
01:54:20,310 --> 01:54:24,650
.. هذا خلي بالك يعني أسسش ممكن أسسلك فيه و حتى بحط

1334
01:54:24,650 --> 01:54:29,090
و بعتبره للطالب المستوى المتدني طبعا و هذا مش سؤال

1335
01:54:29,090 --> 01:54:36,710
ولا كيف لأ بديت .. بديت و ماتركزوش طيب .. حكيت مرة

1336
01:54:36,710 --> 01:54:40,950
حكيتها؟ لأ في محاضرة كاملة .. محاضرة كاملة لما

1337
01:54:40,950 --> 01:54:46,090
حطيت الارتباط كله مع بعض في لقاء واحد قبل الحضارة

1338
01:54:46,090 --> 01:54:50,680
جايلهامش انه حكيتها لأ شراحتها في محاضرة، الفرق

1339
01:54:50,680 --> 01:54:55,380
بين شراحها في محاضرة و قاعد ساعة فيها بيشرح فيها و

1340
01:54:55,380 --> 01:55:01,940
بين حكيها طيب .. طيب

1341
01:55:01,940 --> 01:55:05,900
من هنا نجيبه ال K square؟ من هنا نجيبه ال K

1342
01:55:05,900 --> 01:55:06,520
square؟

1343
01:55:11,000 --> 01:55:15,100
لأ شوية طلع ال non parametric ليش؟ ال non

1344
01:55:15,100 --> 01:55:21,340
parametric تحت ال K² لعينة واحدة للنسبة to the

1345
01:55:21,340 --> 01:55:25,900
steps والله

1346
01:55:25,900 --> 01:55:32,240
أنتوا أحرار أنا طالما هي هيك مزمون هي حطت هنا واحد

1347
01:55:32,240 --> 01:55:37,680
هنا واحد يعنيو بس هاي .. بس أنا بوريكي الجدول اللي

1348
01:55:37,680 --> 01:55:43,160
أنا حكيت عليه لحظة أنزل لتحت شوية بس هاي الجدول

1349
01:55:43,160 --> 01:55:48,140
اللي بيحكي عليه لحظة

1350
01:55:48,140 --> 01:55:53,700
F .. F كم حالة؟ أربعة نجاح دول B .. B نجاح تمانية

1351
01:55:53,700 --> 01:55:56,720
و تسعين أربعة تمانية و تسعين مية و اتنين اللي احنا

1352
01:55:56,720 --> 01:56:01,010
حاكينا عليهم مظبوط؟فهدول أنا جبته من وين؟ مش من ال

1353
01:56:01,010 --> 01:56:03,650
logistics اللي انا اشتغلته لأ جبته من المتغيرين

1354
01:56:03,650 --> 01:56:06,770
اللي عملليهم البرنامج، مظبوط؟ بتوا معايا ولا

1355
01:56:06,770 --> 01:56:11,430
تهتوا؟ أنا كل اللي عملته أجيت على البرنامج عمللي

1356
01:56:11,430 --> 01:56:14,870
المتغيرين هدول بس حاولت أربطهم عشان أديكي الحالات

1357
01:56:14,870 --> 01:56:20,030
اللي اشتغلها صح، خلاص؟ طيب، هذا كانت أخر نقطة في

1358
01:56:20,030 --> 01:56:23,250
الانحضار ال logistic بس هوريتك كيف البرنامج

1359
01:56:23,250 --> 01:56:28,670
بيشتغل، بتطلعوا احتمالات؟الأقل من نص بحطه في

1360
01:56:28,670 --> 01:56:32,850
المجموعة صفر أو يسوي أو يستوي نص و الأكبر نص بحطه

1361
01:56:32,850 --> 01:56:36,170
في المجموعة واحد بعدين بيقارن إيش كان في الأصل و

1362
01:56:36,170 --> 01:56:41,730
إيش صار و بيحسب عدد الإجابات .. عدد التنبؤ الصحيح

1363
01:56:41,730 --> 01:56:45,850
أو عدد التنبؤات الصحيحة اللي كانت نجاح ثم نجاح أو

1364
01:56:45,850 --> 01:56:50,990
فشل ثم فشل حسبه 102 من أصل 150 و اللي كان خاطئ ..

1365
01:56:50,990 --> 01:56:51,790
و هذا خطأ

1366
01:56:57,130 --> 01:57:04,490
الان انا بتاعتبر ان ال logistic تنبأ بإجابات صحيحة

1367
01:57:04,490 --> 01:57:07,850
الإجابات الصحيحة بتكون إما الطالب كان فاشل في

1368
01:57:07,850 --> 01:57:12,330
الأول و أنا تنبأت أنه فاشل، مظبوط؟ معناه كده شغل

1369
01:57:12,330 --> 01:57:15,770
صح و إذا كان في الأصل هو ناجح، أنا تنبأت أنه ناجح،

1370
01:57:15,770 --> 01:57:19,590
برضه شغل صح طب العكس، إذا تنبأت أنه فاشل، هو ناجح

1371
01:57:19,590 --> 01:57:24,550
ماشي، هذا طبعا فشلالخطأ في النموذج، إذا في الأصل

1372
01:57:24,550 --> 01:57:27,850
هو فاشل وانا اتنبأت أنه ناجح، مع كده النموذج لم

1373
01:57:27,850 --> 01:57:31,890
يستطع للتنبؤ بالحالة الفعلية للشخص، يعني التنبؤ

1374
01:57:31,890 --> 01:57:36,510
غير صحيح اللي هم الحالات اللي هدول .. اللي هم

1375
01:57:36,510 --> 01:57:42,330
الحالات هيهم اللي

1376
01:57:42,330 --> 01:57:46,490
هم التلت حالات هدول، اللي هي .. اللي هم .. اللي هو

1377
01:57:46,490 --> 01:57:49,990
كان في الأصل فاشل والنموذج تنبأه أنه ناجح كانوا

1378
01:57:49,990 --> 01:57:53,780
هدول حالتينو مش عشان تنبؤ ناجح اتبع نموذج ناجح

1379
01:57:53,780 --> 01:58:00,580
طبعا لا في الاصل كان فاشل .. ناجح و تنبؤوا انه

1380
01:58:00,580 --> 01:58:05,380
فاشل خطأ مرة واحدة فدول تلت حالت نقص ال 105 اللي

1381
01:58:05,380 --> 01:58:08,500
هو مافيه تنبؤ .. يعني فاشل .. يعني حوالي 3% 3 بال

1382
01:58:08,500 --> 01:58:17,280
105 اللي هو 2.9 .. انا مش عارف يعني .. يعني ممكن

1383
01:58:17,280 --> 01:58:24,600
لحد معين في اي سؤال؟إيه يعني اسألي كيفية فهم

1384
01:58:24,600 --> 01:58:29,400
التشائين السؤال اللي هو تنموذج الحضارة المفروض انه

1385
01:58:29,400 --> 01:58:32,700
يستخدم الانترين اه احنا الان استخدناها طريقة

1386
01:58:32,700 --> 01:58:35,900
الانتر مظبوط سكرا في الحضارة المتعددة حكينا في

1387
01:58:35,900 --> 01:58:39,060
الانتر في عدة طرق عشان تصفة المتغيرات هي طريقة

1388
01:58:39,060 --> 01:58:46,740
stepwise هنا بنفس الطريقة بالظبط هيك تيجي على بهي

1389
01:58:46,740 --> 01:58:48,780
ال logistic في هنا method

1390
01:58:52,300 --> 01:58:56,720
في عدة طرق لحظة في طريقة اسمها forward conditional

1391
01:58:56,720 --> 01:59:02,840
بس اختارها هيك هيعطيني النموذج اللذي يشتمل على

1392
01:59:02,840 --> 01:59:06,640
المتغيرات المستقلة المعنوية شفت هي لما اشتغلت على

1393
01:59:06,640 --> 01:59:10,800
25 متغير و اصلي فيها معها خمسة هي اشتغلت هذه

1394
01:59:10,800 --> 01:59:13,760
الطريقة بتعطيها بس لخمس متغيرات المؤثرة اللي انا

1395
01:59:13,760 --> 01:59:16,820
مؤكد انا لو ضغط على okay هيعطيني بس النموذج اللي

1396
01:59:16,820 --> 01:59:20,920
فيه أي متغير تبع النشاط النشاط كان ده الإحصائيين

1397
01:59:23,980 --> 01:59:29,020
إن أنا لو أرجعت للآخر خالص variables in equation

1398
01:59:29,020 --> 01:59:33,760
إيش طالع معاه؟ بس إن شرط الفصل واضح إنه ده الحصين

1399
01:59:33,760 --> 01:59:41,600
هو الوحيد المعنوي وهذا

1400
01:59:41,600 --> 01:59:46,140
نفس الشيء، إذا طريقة forward conditional بنستخدمها

1401
01:59:46,140 --> 01:59:49,100
ليجد النموذج اللي بيشتمل على المتعدد المستقلة

1402
01:59:49,100 --> 01:59:53,130
المؤثرةطب مين ال طريقة .. مين اللي أنت عايزه

1403
01:59:53,130 --> 01:59:58,590
دايما؟ أخد نموذج فيه كل المتغيرات و لا نموذج بس في

1404
01:59:58,590 --> 02:00:02,810
المتغيرات المؤثرة؟

1405
02:00:02,810 --> 02:00:08,150
شوف مافيش حاجة في الحصة اسمها إجابة واحدة حسب أنا

1406
02:00:08,150 --> 02:00:11,890
مش مدي، دايما في الحصة مافيش إجابة نقول آه لازم

1407
02:00:11,890 --> 02:00:16,990
هيكم بس طب ليش حط الطريقة الأولى؟ الهدف أركز معايا

1408
02:00:16,990 --> 02:00:20,950
والله بدأت تحكوا صح

1409
02:00:25,700 --> 02:00:35,420
دايما الهدف للانحضار هو نماذج الانحضار بشكل عام في

1410
02:00:35,420 --> 02:00:43,060
دراسة نماذج الانحضار بدور

1411
02:00:43,060 --> 02:00:53,700
على شغلتين الشغلة الأولى تفسير علاقات بالكلمة عن

1412
02:00:53,700 --> 02:01:01,510
الأثربين المتغيرات بين المتغير .. بين المتغير

1413
02:01:01,510 --> 02:01:11,450
التابع خليني أكتبها بطريقة أوضح تفسير أثر المتغير

1414
02:01:11,450 --> 02:01:20,070
المستقل أو المتغيرات المستقلة على التابع هذا هدف

1415
02:01:20,070 --> 02:01:24,730
أساسي والحاجة التانية التنبؤ

1416
02:01:26,300 --> 02:01:34,160
أتنبه و بتتابع من خلال المتغيرات المستقلة و حاسيب

1417
02:01:34,160 --> 02:01:38,540
بس شغل أزيرة نكملها بعد شوية هاي الهدفين أساسيا

1418
02:01:38,540 --> 02:01:44,340
تفسير ظواهر بتشوف من اللي بيعمل ارتفاع لمعدل

1419
02:01:44,340 --> 02:01:48,680
النجاح واضح أنه طلع عنده خمس عوامل هنا الباحث مهتم

1420
02:01:49,660 --> 02:01:53,780
إن يبرز العوامل فبيانلك كل العوامل مظبوط و استخدم

1421
02:01:53,780 --> 02:01:57,580
طريقة ال Inter هو محق لأن هدف تبقى .. لحظة العنوان

1422
02:01:57,580 --> 02:02:04,500
إيش كان؟ نرجع تاني هو كان بتكلم عن .. مظبوط كان

1423
02:02:04,500 --> 02:02:10,040
يحكي عن العوامل لحظة

1424
02:02:10,040 --> 02:02:12,080
المثيال تبعه

1425
02:02:14,670 --> 02:02:17,930
أتكلم على العوامل المؤثرة ما أكيد هو طريقة الانتر

1426
02:02:17,930 --> 02:02:21,670
صح ومش علاقة بالتنبؤ إذا هو في النقطة الأولى، إذا

1427
02:02:21,670 --> 02:02:27,550
طريقة الانتر هي المناسبة خلاص؟

1428
02:02:27,550 --> 02:02:31,750
إذا الحل الآن، إذا أنا بدور على العوامل المؤثرة،

1429
02:02:31,750 --> 02:02:34,010
اشتغل الانتر، جيب لي كل المتوارد، و أحكي هذا مؤثر،

1430
02:02:34,010 --> 02:02:38,150
هذا مؤثر، هذا غير مؤثر و هكذا إذا كان الهدف تبعك

1431
02:02:38,150 --> 02:02:41,750
التنبؤ بالتابع من خلال متوارد مستقلة المعنوية

1432
02:02:43,760 --> 02:02:48,940
فخلص هذه طريقة إما ال «subwise» أو طريقة ال

1433
02:02:48,940 --> 02:02:51,700
«forward» اللي خدناها توف في ال logistic

1434
02:02:51,700 --> 02:02:54,780
regression طيب ليش ما استخدمتش في التنبؤ لغير

1435
02:02:54,780 --> 02:02:58,200
معنوية؟ لأن لغير معنوية تأثيرها ضعيف جدا فبالتالي

1436
02:02:58,200 --> 02:03:02,300
مش هتأثر في التنبؤ من أصله فبالتالي بستخدم الحق لل

1437
02:03:02,300 --> 02:03:05,580
«subwise» أو ال «conditional» طيب لو كان هدف

1438
02:03:05,580 --> 02:03:10,550
اتنين، بدرس العوامل والتنبؤ، باخد الأتنينبعرض

1439
02:03:10,550 --> 02:03:14,370
الجدول الكبير اللي فيه 25 متغير وبعرض الجدول

1440
02:03:14,370 --> 02:03:18,810
الشاملة على المتواجدات المستقلة المؤثرة جاوبت؟

1441
02:03:18,810 --> 02:03:23,490
فالإجابة مافيش فيها هذا أو هذا على حسب إيش الهدف

1442
02:03:23,490 --> 02:03:27,590
من الباحث أي

1443
02:03:27,590 --> 02:03:33,330
سؤال؟ هذا أخر لقاء قبل التطبيق بكرا هطبق هعطي مثال

1444
02:03:33,330 --> 02:03:35,890
logistic

1445
02:03:37,620 --> 02:03:40,260
تربوي اكيد انا بدور ع تربوي يعني .. هو ده مش

1446
02:03:40,260 --> 02:03:53,880
تربوي؟ شوف

1447
02:03:53,880 --> 02:03:56,980
.. يعني مافيش .. يعني في .. هل .. يعني .. هل أنا

1448
02:03:56,980 --> 02:04:03,140
مش ممكن مستخدمش انحضار في البحث التربوية؟ هو بكثر

1449
02:04:03,140 --> 02:04:07,010
.. هو بيحكي لحظة الباحثلو طلعت .. لو .. لو طلعت

1450
02:04:07,010 --> 02:04:10,990
على توصياته .. لو طلعت على التوصيات .. انا .. انا

1451
02:04:10,990 --> 02:04:16,710
شوف ان انا بقى انتوا بتحكوا عكس الموجود يعني انتوا

1452
02:04:16,710 --> 02:04:20,130
بتحكوا .. بتحكي انت عارف ليش عكس الموجود لإن انت

1453
02:04:20,130 --> 02:04:27,250
بتحكي .. بتحكي لإن انت مش مطلعة بشكل كويس هو .. هو

1454
02:04:27,250 --> 02:04:29,350
حكى .. مش أنا اللي حكيت .. أنا مش علاقة بالتربية

1455
02:04:29,350 --> 02:04:34,940
في أبحكات التربية .. هو بحكي التوسيع استخدامهفي

1456
02:04:34,940 --> 02:04:39,120
الدراسات الاجتماعية و الاقتصادية حيث انحصرت

1457
02:04:39,120 --> 02:04:42,340
استخداماته في مجال العيوب الطبية و التربة وياه أنا

1458
02:04:42,340 --> 02:04:47,020
بقرا ال logistic في أي كتاب أول ما بيحكي عليه في

1459
02:04:47,020 --> 02:04:50,600
الطب و في التربية طب و تربية معاك كده في التربية

1460
02:04:50,600 --> 02:04:54,860
مهم و لاك ليش حاطناه في وسط المصاد مش أنا حاطيته

1461
02:04:54,860 --> 02:04:58,120
الكلية حاطته عند اعتماد البرنامج

1462
02:05:04,110 --> 02:05:13,330
هل أنت في المناهج بتعملوش السيبيانات؟ الان

1463
02:05:13,330 --> 02:05:16,690
في نقطة مهمة في الاختبارات، بصراك سماعي مش هجاوبك؟

1464
02:05:16,690 --> 02:05:20,910
إذا .. إذا الاختبار يعني انت نفترض من تلاتين فقرة،

1465
02:05:20,910 --> 02:05:25,430
والتلاتين هدول بالنسبة لمهمات في .. في قياس شغل

1466
02:05:25,430 --> 02:05:28,630
معينة، التفكير الإبداعي، من خطأ أشيل واحدة منهم

1467
02:05:29,810 --> 02:05:34,110
طبعا هدولة من قياس standard معروف فمطبقش عليه

1468
02:05:34,110 --> 02:05:37,590
الاستكشاف ولا التوكيد لأن كل فترة فيها بتقيس مهارة

1469
02:05:37,590 --> 02:05:45,110
معينة فبنتي انا مش إلهاش طبعا حسب

1470
02:05:45,110 --> 02:05:51,770
ما .. شوف في الاستبيان عدة فقرات تؤدي نفس الغرض،

1471
02:05:51,770 --> 02:05:58,390
مصممش عندي مجال في ..اه بالظبط كله شبه بعضه في

1472
02:05:58,390 --> 02:06:01,770
المجال نفسه فبالتالة لو شيلت فقرة و اتنين و تلاتة

1473
02:06:01,770 --> 02:06:04,910
مش مشكلة لكن في ال استراتيجيات لو شيلت واحد و

1474
02:06:04,910 --> 02:06:07,890
اتنين و تلاتة كل واحدة بتقيس مهارة معينة فبالتالة

1475
02:06:07,890 --> 02:06:12,430
حدث فخطأ لكن لو فيه كان عندي اكتر من فقرة اكتر من

1476
02:06:12,430 --> 02:06:17,590
.. من سؤال بقيس نفس الشغل بقيس في التحصيل .. ان

1477
02:06:17,590 --> 02:06:23,600
شاء اللهالانتحان إذا فعلًا حط ضمن جدّه المعينية بس

1478
02:06:23,600 --> 02:06:26,840
إذا قصد أحيانًا انتحان نهاية الفصل على مستوى مدرية

1479
02:06:26,840 --> 02:06:30,020
أو مستوى كذا بيلاقي السؤال نفسه هو هو موجود في

1480
02:06:30,020 --> 02:06:33,920
الديانة عدد مضاد ويبقى مضجدان يعني هو لأ لغة لغة

1481
02:06:33,920 --> 02:06:36,960
لأ هو لما حطوه هيك .. هل خللت اللي حطته؟ لأ مش

1482
02:06:36,960 --> 02:06:40,940
خلل، بقصد ثابت عن الطالب، لأ لأ لأ لأ أحيانًا فيه

1483
02:06:40,940 --> 02:06:46,310
بيكون قاصد الباحث أو ..هذا بترجع للمنهجية، ماني مش

1484
02:06:46,310 --> 02:06:52,270
عاقب الموضوع، هذا منهجي ازاي نفس

1485
02:06:52,270 --> 02:06:56,590
فكرة الأسئلة، شوف ال .. انا أغلب الاستكشاف اللي ..

1486
02:06:56,590 --> 02:07:01,430
اللي شفته بشتري على استيبيانات و فقرات أو غير

1487
02:07:01,430 --> 02:07:05,430
نفسية، مش شرط نفسية بس، موجود، صحيح

1488
02:07:10,450 --> 02:07:12,890
ماشي أنا مابقولش لأ، في ال .. هي في التشكيلية

1489
02:07:12,890 --> 02:07:15,610
الموجودة، في الفن والتشكيلية، المثال اللي حكينا

1490
02:07:15,610 --> 02:07:22,590
عليه، فبالتالي أنت بضفي الانحضار حسب الحاجة تبعتك،

1491
02:07:22,590 --> 02:07:27,670
خلاص، في أي سؤال، نكتفي بهذا القدر، ان شاء الله

1492
02:07:27,670 --> 02:07:31,210
بقريل الأربع أخر لقاء، نوصلنا لواحد و تلاتين سبعة

1493
02:07:35,480 --> 02:07:40,980
بناخد فيه تطبيقين عمليين واحد مفاهيم للانحضار سواء

1494
02:07:40,980 --> 02:07:45,120
بسيطة أو متعدد وواحد على الانحضار ال logistic

1495
02:07:45,120 --> 02:07:45,780
اللهم اللهم اللهم اللهم