1
00:00:20,690 --> 00:00:22,910
باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين

2
00:00:22,910 --> 00:00:26,410
والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبي

3
00:00:26,410 --> 00:00:29,810
وسلم أجمعين في البداية بنرحب جميع الإخوة الأخوات

4
00:00:29,810 --> 00:00:33,670
والطالبات في مصاق business statistics في الفصل

5
00:00:33,670 --> 00:00:37,110
الدراسي التاني اللي ان شاء الله اتعلح فيه هنستخدم

6
00:00:37,110 --> 00:00:40,790
.. هاي الكتاب business statistics موجود في المكتبة

7
00:00:40,790 --> 00:00:44,930
الآن هي مكتبة اقرأ ال .. زي ما حكيته المرة فاترة

8
00:00:44,930 --> 00:00:48,640
الكتاب فيه ال bar point بالكامللل seven chapters

9
00:00:48,640 --> 00:00:55,200
هم تلاتة و ستة و سبعة و تسعة و عشر او واحد عاش و

10
00:00:55,200 --> 00:00:58,880
اتناش هدول ال seven chapters هناخدهم زائد حطيت ال

11
00:00:58,880 --> 00:01:03,460
practice لكل chapter موجود زائد ال previous exams

12
00:01:03,460 --> 00:01:09,200
حطيت اربع امتحانات لنفس ال course لنفس الكتاب طبعا

13
00:01:09,200 --> 00:01:12,820
في امتحانات تانية هحطها على الصفحة ان شاء اللهبرضه

14
00:01:12,820 --> 00:01:16,420
هحطلك PDF و ال PowerPoint كاملة هحطلك فيها

15
00:01:16,420 --> 00:01:20,700
PowerPoint file زي ال PDF لو حبيت تقرأ منها على

16
00:01:20,700 --> 00:01:24,200
الجوال على ال laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين

17
00:01:24,200 --> 00:01:28,240
hard copy زي هيك كويس و ال soft copy تكون موجودة

18
00:01:28,240 --> 00:01:32,060
معاك طبعا ال soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا

19
00:01:32,060 --> 00:01:36,400
بحيث أنه و أنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني

20
00:01:36,400 --> 00:01:39,960
بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبا ال notes اللي في

21
00:01:39,960 --> 00:01:45,200
ال PowerPoint مش كاملةبتحط شوية شغلات عليها اليوم

22
00:01:45,200 --> 00:01:49,720
إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد ال chapter

23
00:01:49,720 --> 00:01:54,100
الأول عينيه هو chapter رقم تلاته إذا ال course

24
00:01:54,100 --> 00:02:00,840
تبعنا اسمه basic statistics أول chapter بنسميه

25
00:02:00,840 --> 00:02:05,820
numerical descriptive measures اللي هي مقييس

26
00:02:05,820 --> 00:02:12,160
الوصفية الرقميةبتعرف احنا ال data in general has

27
00:02:12,160 --> 00:02:19,940
two types اما numerical نسميها numerical data او

28
00:02:19,940 --> 00:02:27,200
نسميها التانية categorical data اذا نسميها

29
00:02:27,200 --> 00:02:35,260
numerical data او احنا نسميها quantitative او

30
00:02:35,260 --> 00:02:36,080
نسميها qualitative

31
00:02:40,210 --> 00:02:44,670
البيانات لديها أشخاص مختلفة بشكل عام واحدة بنسميها

32
00:02:44,670 --> 00:02:48,250
numerical data او quantitative data والثانية

33
00:02:48,250 --> 00:02:53,370
بسميها qualitative data او categorical data على

34
00:02:53,370 --> 00:02:59,750
سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر عمر هو النمري اذا

35
00:02:59,750 --> 00:03:08,310
عمرك 18 سنة 18 هي قيمة نمري اذا كنا نتحدث عن الضغط

36
00:03:11,990 --> 00:03:17,590
على سبيل المثال، كمية عامة هذه الدراسة هو 70 كيلو

37
00:03:17,590 --> 00:03:23,510
جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن

38
00:03:23,510 --> 00:03:27,970
البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية على سبيل

39
00:03:27,970 --> 00:03:33,610
المثال الجنس إما الملاكين أو الملاكين أو الملاكين

40
00:03:33,610 --> 00:03:36,670
هذا

41
00:03:36,670 --> 00:03:40,710
يسمى تقليدية تقليدية معناه نوعي

42
00:03:43,490 --> 00:03:49,390
Quantitative يعني رقمي This chapter focus on

43
00:03:49,390 --> 00:03:54,150
numerical descriptive measures بنركز على المقييس

44
00:03:54,150 --> 00:03:59,430
الوصفية الرقمية So we are talking about something

45
00:03:59,430 --> 00:04:09,370
like scores Now suppose your score is 90 90 is

46
00:04:09,370 --> 00:04:14,540
numerical valueالان كيف نقرر المعلومات إذا كان

47
00:04:14,540 --> 00:04:19,240
لدينا قيمة نميذية؟ في

48
00:04:19,240 --> 00:04:25,180
هذه القصة لدينا أربع أهداف الأولة

49
00:04:25,180 --> 00:04:30,760
تسمح بـProperties of Central Tendency لحظة لان في

50
00:04:30,760 --> 00:04:38,740
عندي أول تعريف Central Tendency إيش

51
00:04:38,740 --> 00:04:46,420
معنى Central؟مركز tendency نزعة بالظبط فهي بيسميها

52
00:04:46,420 --> 00:04:51,220
نزعة المركزية شوف انا هحاول المصطلحات تحكي عربي

53
00:04:51,220 --> 00:04:56,880
انجليزي ففي عندي describe the probabilities of

54
00:04:56,880 --> 00:05:01,180
central tendency معناها

55
00:05:01,180 --> 00:05:09,040
بدأ اشرح او اوصف خصائص نزعة المركزية variation ايش

56
00:05:09,040 --> 00:05:09,680
يعني variation

57
00:05:12,930 --> 00:05:18,950
variation معناه اختلاف او

58
00:05:18,950 --> 00:05:27,070
تشتت او تبين and shape in numerical data شكل

59
00:05:33,740 --> 00:05:37,360
في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة الرئيسية

60
00:05:37,360 --> 00:05:49,800
للمقالات الرسمية الأولى هي تندنسية مركزية الاختلاف

61
00:05:49,800 --> 00:05:51,260
او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف

62
00:05:51,260 --> 00:05:51,760
الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او

63
00:05:51,760 --> 00:05:52,700
تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف

64
00:05:52,700 --> 00:05:52,720
او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف

65
00:05:52,720 --> 00:05:55,880
الاختلاف او

66
00:05:55,880 --> 00:05:59,020
تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف

67
00:05:59,020 --> 00:05:59,100
او تشتط

68
00:06:02,390 --> 00:06:07,790
construct معناها بناء

69
00:06:07,790 --> 00:06:17,270
أو إنشاء أو إنشاء أو رسم سميها interpret تفسير

70
00:06:17,270 --> 00:06:22,190
بتفسير بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها

71
00:06:22,190 --> 00:06:26,610
بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير

72
00:06:26,610 --> 00:06:30,630
بكس بلات number three compute descriptive summary

73
00:06:30,630 --> 00:06:34,760
measures for a populationIn general, we have

74
00:06:34,760 --> 00:06:38,860
population suppose we are talking about IUG

75
00:06:38,860 --> 00:06:45,580
students بتكلم على all IUG students، كل طلبة

76
00:06:45,580 --> 00:06:55,660
الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن population إيش

77
00:06:55,660 --> 00:07:03,910
معنى population؟ مجتمع، مجتمع ككللو أخدت منه سامبل

78
00:07:03,910 --> 00:07:10,670
صغيره هكذا نفترض سامبل هكذا طبعا ال size تبع

79
00:07:10,670 --> 00:07:15,030
population ممكن يكون مثلا ستة عشر ألف، sixty

80
00:07:15,030 --> 00:07:20,910
thousand السامبل إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مية

81
00:07:20,910 --> 00:07:26,410
منهم، عينة number that he talks aboutHow can we

82
00:07:26,410 --> 00:07:30,810
compute descriptive measures for a population for

83
00:07:30,810 --> 00:07:34,670
the entire data for the entire data we have plus

84
00:07:34,670 --> 00:07:39,270
objective calculate the covariance and the

85
00:07:39,270 --> 00:07:44,150
coefficient of correlation variance معناه ايش؟

86
00:07:44,150 --> 00:07:53,010
تباهم و co .. اي حاجة co معناها مشتركإذا بدنا نحسب

87
00:07:53,010 --> 00:07:57,750
التباين المشترك أو سميحانا التغير هذا في آخر

88
00:07:57,750 --> 00:08:00,990
الحلقه إن شاء الله إذا نتكلم عن الـ covariance

89
00:08:00,990 --> 00:08:07,630
تغير and

90
00:08:07,630 --> 00:08:11,650
the coefficient of correlation اللي هو أيش؟ معامل

91
00:08:11,650 --> 00:08:15,910
الإرتباط هذول four objectives لحظة في عندي شوية

92
00:08:15,910 --> 00:08:20,630
مصطلحات جديدة أنا بانصحك خلّي عندك دفتر لحال و هيك

93
00:08:20,630 --> 00:08:28,170
لل ..للمصطلحات هدول زي Center Tendency Variation

94
00:08:28,170 --> 00:08:33,750
Shape Interpret Covariance Correlation هدول

95
00:08:33,750 --> 00:08:37,010
مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة فبالتالي كويس يكون عندك

96
00:08:37,010 --> 00:08:46,010
تلخيص لهم اللي

97
00:08:46,010 --> 00:08:50,980
أنا هتكلم على summary definitions بعض التعريفاتو

98
00:08:50,980 --> 00:09:15,060
هنبدأ بأول واحد الـ central tendency مرة

99
00:09:15,060 --> 00:09:19,700
تانية ال central tendency معناها نزعة مركزية

100
00:09:27,100 --> 00:09:31,140
اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة

101
00:09:31,140 --> 00:09:35,080
السبعتاش، واحدة تمانتاش، واحدة عشرين وهاكذا، لو

102
00:09:35,080 --> 00:09:38,900
عايز أخد ال center تبعكم، هذا ال center معناه

103
00:09:38,900 --> 00:09:43,860
القيم تيجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، ف ال center

104
00:09:43,860 --> 00:09:50,040
tendency is the extent to which the valuesالعيما

105
00:09:50,040 --> 00:09:53,360
ده أنه في عنده قيم of numerical variable group

106
00:09:53,360 --> 00:09:57,540
around a typical or central value يعني القيم

107
00:09:57,540 --> 00:10:02,060
تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط،

108
00:10:02,060 --> 00:10:05,460
هناخدها بعد شوية لذا ال central معناها القيم تتجمع

109
00:10:05,460 --> 00:10:09,000
أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها ال central

110
00:10:09,000 --> 00:10:14,200
value ال variation is the amount of dispersion

111
00:10:14,200 --> 00:10:21,510
انتشار أو تشتت، مقدار التشتتor scattering away مش

112
00:10:21,510 --> 00:10:26,570
scattering away تنتشر بشكل بعيد عن الـ central

113
00:10:26,570 --> 00:10:31,130
value يعني ال variation بقيس كمية التشتت يعني اذا

114
00:10:31,130 --> 00:10:36,450
التشتت صغير كبير او متوسط that

115
00:10:36,450 --> 00:10:40,730
the values of a numerical variable shown اذا ال

116
00:10:40,730 --> 00:10:44,570
variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط

117
00:10:44,570 --> 00:10:51,270
الحسابيطب ال shape الشكل is the pattern of the

118
00:10:51,270 --> 00:10:56,210
distribution pattern معناه نمط التوزيع of values

119
00:10:56,210 --> 00:10:59,550
from the lowest value to the largest يعني شكل

120
00:10:59,550 --> 00:11:03,730
التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the shape

121
00:11:03,730 --> 00:11:11,940
إذا في عند ال centralالقيم مركزية عن قيم عامة أو

122
00:11:11,940 --> 00:11:15,760
بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية هذا اسمها تندنسية

123
00:11:15,760 --> 00:11:23,180
مركزية مختلفة مقدار التشتت من المركز كم تشتت على

124
00:11:23,180 --> 00:11:28,760
المتوسط الحسابي التالت الشكل هو طريقة المشاركة من

125
00:11:28,760 --> 00:11:35,180
أصغر إلى أكبر ما هو أصغر؟أصغر أكبر قيمة هذول الـ

126
00:11:35,180 --> 00:11:39,260
three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل The first

127
00:11:39,260 --> 00:11:44,880
one talks about measures of central tendency ناخد

128
00:11:44,880 --> 00:11:53,620
مقياس لهم أول مقياس is called the mean كلنا بنعرف

129
00:11:53,620 --> 00:11:53,960
ال mean

130
00:11:56,810 --> 00:12:01,090
الـ mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي it's called the

131
00:12:01,090 --> 00:12:06,030
arithmetic mean أو لسه ولا بنحكي often just called

132
00:12:06,030 --> 00:12:10,690
the mean بس بحكي عنه the mean it's

133
00:12:10,690 --> 00:12:15,890
the most common measure of central tendency إيش

134
00:12:15,890 --> 00:12:20,090
يعني most common central of central tendency؟أشهر

135
00:12:20,090 --> 00:12:24,810
مقياس أو المقياس الأكتر شيوعا أو المقياس الأكتر

136
00:12:24,810 --> 00:12:29,770
استخداما إذا أكتر مقياس سنستخدمه الـmean الـmean

137
00:12:29,770 --> 00:12:34,310
هو أكتر مقياس عام للتندنسية المركزية الآن السؤال

138
00:12:34,310 --> 00:12:37,450
هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس

139
00:12:37,450 --> 00:12:40,150
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

140
00:12:40,150 --> 00:12:40,730
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

141
00:12:40,730 --> 00:12:42,880
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقأحنا نأخذ

142
00:12:42,880 --> 00:12:46,840
مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن يعني أننا لدينا ن

143
00:12:46,840 --> 00:12:52,640
طلاب ن مثلا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن المجموعة

144
00:12:52,640 --> 00:12:55,800
مختلفة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

145
00:12:55,800 --> 00:12:56,040
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

146
00:12:56,040 --> 00:12:59,480
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

147
00:12:59,480 --> 00:12:59,540
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

148
00:12:59,540 --> 00:13:03,040
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

149
00:13:03,040 --> 00:13:07,300
مقصدة م

150
00:13:10,740 --> 00:13:15,720
ممكن أسميه Y bar لكن غالبا نستخدم X bar إذا X bar

151
00:13:15,720 --> 00:13:20,640
it stands for the mean or the arithmetic mean X

152
00:13:20,640 --> 00:13:26,700
bar equals .. we have a new symbol here this

153
00:13:26,700 --> 00:13:32,700
called summation summation

154
00:13:32,700 --> 00:13:38,200
يعني مجموعة summation

155
00:13:38,200 --> 00:13:40,140
of X I

156
00:13:48,720 --> 00:13:53,940
القيمة رقم I يعني ايش القيمة رقم I؟ على سبيل

157
00:13:53,940 --> 00:14:03,180
المثال، إذا كان لدينا هذه القيمة 16 20 26 30 40 50

158
00:14:03,180 --> 00:14:11,020
وما إلى ذلك الآن قيمة الأولى 16نستخدم X1 لـ 16 فX1

159
00:14:11,020 --> 00:14:17,200
هي أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

160
00:14:17,200 --> 00:14:18,300
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول

161
00:14:18,300 --> 00:14:18,760
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

162
00:14:18,760 --> 00:14:19,440
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول

163
00:14:19,440 --> 00:14:20,200
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

164
00:14:20,200 --> 00:14:21,880
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول

165
00:14:21,880 --> 00:14:22,720
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

166
00:14:22,720 --> 00:14:34,500
أول قيمة أول قيمة أول

167
00:14:34,500 --> 00:14:41,090
قيمة أول قيمة أ6، 1,2,3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6

168
00:14:41,090 --> 00:14:46,590
ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I

169
00:14:46,590 --> 00:14:55,730
يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N،

170
00:14:55,730 --> 00:15:06,290
ماهو N؟ N هو صمم المجموعةSo the mean equals

171
00:15:06,290 --> 00:15:13,290
summation of XI divided by N Now once again X bar

172
00:15:13,290 --> 00:15:19,650
pronounced as X bar This symbol is called

173
00:15:19,650 --> 00:15:25,930
summation هذا مسمى المجموع ال Xات هدول عبارة عن ال

174
00:15:25,930 --> 00:15:29,070
observed values القيم المشاهدة ايش ال observed

175
00:15:29,070 --> 00:15:34,670
اللي هو مدرسة 16 هقول observedobserved يعني

176
00:15:34,670 --> 00:15:40,230
الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة إن هما عشرين،

177
00:15:40,230 --> 00:15:42,150
ستة وعشرين، تلاتين وما كان، similar observed

178
00:15:42,150 --> 00:15:45,670
values إذا

179
00:15:45,670 --> 00:15:48,710
معناه كده الـ the mean is the sum of the data دي

180
00:15:48,710 --> 00:15:52,290
بقى يتبين مش هيك، متوسط عبارة عن إيش؟ مجموع القيم

181
00:15:52,290 --> 00:15:56,310
على أدتها، فهي ال summation تبعهم على أدتهم

182
00:16:01,670 --> 00:16:05,130
once again the most common measure of center

183
00:16:05,130 --> 00:16:09,670
tendency is the mean definition of the mean some

184
00:16:09,670 --> 00:16:16,170
values divided by the number of values مجموحهم على

185
00:16:16,170 --> 00:16:20,350
عددهم number

186
00:16:20,350 --> 00:16:23,470
three the mean is affected by extreme values or

187
00:16:23,470 --> 00:16:27,890
outliersمش معناه affected by extreme values بتأثر

188
00:16:27,890 --> 00:16:33,850
extreme معناهاقيم شادة او متطرفة قيم شادة او

189
00:16:33,850 --> 00:16:38,950
متطرفة معناها اما large او small اذا ال mean is

190
00:16:38,950 --> 00:16:46,410
affected by extreme values now

191
00:16:46,410 --> 00:16:51,110
let's see how can we compute the mean now suppose

192
00:16:51,110 --> 00:17:00,350
we have this data set we have 11 12 13 14 and 15

193
00:17:06,180 --> 00:17:10,100
الان لكي نحصل على مجموح الـ X bar نضيف فقط هذه

194
00:17:10,100 --> 00:17:14,580
القيم ثم

195
00:17:14,580 --> 00:17:20,500
نقل بال N مجموحهم ومجسم على عددهم 11 13 لغاية ما

196
00:17:20,500 --> 00:17:26,640
خلص لو جمعتهم بطلع 65 over 5 so 13 فمجموعهم على

197
00:17:26,640 --> 00:17:34,160
عددهم 13 فمجموحهم

198
00:17:34,160 --> 00:17:43,610
على عددهمالأن نفترض الطالب اللي جاب 15 شيلناه و

199
00:17:43,610 --> 00:17:53,770
يقوم بإعادة 15 value و يقوم بإعادة 20 now let's

200
00:17:53,770 --> 00:17:58,410
calculate the new mean the new mean is just 11 12

201
00:17:58,410 --> 00:18:03,690
13 plus 20 over 5 this gives 14

202
00:18:07,100 --> 00:18:14,140
القيمة كانت 13 وعند تغييرها إلى 20 تغير القيمة إلى

203
00:18:14,140 --> 00:18:19,280
14 وهذا يعني أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الـ 20

204
00:18:19,280 --> 00:18:26,460
بعيدة قليل من 15 تعتبر قيمة أكتريم تلاحظ أن القيمة

205
00:18:26,460 --> 00:18:31,960
تتغير صح تتغير بمقدار بسيط ولكن تتغيرإذا السبب

206
00:18:31,960 --> 00:18:35,060
بتغير لأن الـmean تعيش تعريفه sum of values

207
00:18:35,060 --> 00:18:39,440
divided by n فلما غيرها 15 ب20 أكيد الـmean هيتغير

208
00:18:39,440 --> 00:18:49,320
إذا الـmean is affected by extreme values one

209
00:18:49,320 --> 00:18:55,900
more example suppose we have this data one up to

210
00:18:55,900 --> 00:18:56,880
nine

211
00:19:00,190 --> 00:19:07,470
الان ماذا يعني هذا البيانات؟ سمية تقريبا من N إذا

212
00:19:07,470 --> 00:19:11,650
قمنا نقل هذه القيم من

213
00:19:11,650 --> 00:19:16,850
واحدة إلى تسعة مجموحهم خمسة واربعين، forty five

214
00:19:16,850 --> 00:19:26,770
عددهم تسعة فقيمها خمسة اذا قمنا نضيف مائة إلى هذه

215
00:19:26,770 --> 00:19:27,050
القيم

216
00:19:30,040 --> 00:19:34,200
100 هي قيمة أكتر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شادة

217
00:19:34,200 --> 00:19:40,540
لو ضفت المية عليهم، الـ new mean مش هيساوي، صار

218
00:19:40,540 --> 00:19:45,700
145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة

219
00:19:45,700 --> 00:19:51,180
واحدة، 14.5 لحظة،

220
00:19:51,180 --> 00:19:55,080
القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني

221
00:19:55,080 --> 00:20:00,300
أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الأكترواضح أنه يتأثر

222
00:20:00,300 --> 00:20:04,820
القيم الكبيرة تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعتاشر

223
00:20:04,820 --> 00:20:08,480
و نص تقريبا تلاتة ضعف عشان كده بنحكي the mean is

224
00:20:08,480 --> 00:20:13,040
affected by extreme value إذا بتأثر القيم الشدّة

225
00:20:13,040 --> 00:20:16,500
هي

226
00:20:16,500 --> 00:20:20,580
يعني لإن بقدرش أجيب عليها السؤال هنخليه لبعدي لما

227
00:20:20,580 --> 00:20:25,500
ناخد حاجة اسمها ال box plot لكن مبدأيا ال twenty

228
00:20:25,500 --> 00:20:31,620
يعني اللي تلاحظيالـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده

229
00:20:31,620 --> 00:20:37,040
ال 20 ممكن مش extreme value لكن لما حاطلت المية من

230
00:20:37,040 --> 00:20:42,360
5 ل 14 و نص واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش

231
00:20:42,360 --> 00:20:46,840
احدد الآن لكن واضح انه في ال data الأولى ال 20 is

232
00:20:46,840 --> 00:20:50,160
not that extreme value مش كتيرة بعيدة عشان كده ال

233
00:20:50,160 --> 00:20:56,740
mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبيرسؤالك كويس بس أجاب

234
00:20:56,740 --> 00:21:01,940
عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية the

235
00:21:01,940 --> 00:21:07,740
next measure is called the median ايش median؟ وسيط

236
00:21:07,740 --> 00:21:13,140
ال median معناه الوسيط تعرف

237
00:21:13,140 --> 00:21:17,480
الوسيط the value in the middle القيمة الف و النصبس

238
00:21:17,480 --> 00:21:20,520
after we arrange the data from smallest to largest

239
00:21:20,520 --> 00:21:23,500
لما أرتب القيام يعني إذا كان عندك شوية قيم

240
00:21:23,500 --> 00:21:27,280
بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس القيم اللي في

241
00:21:27,280 --> 00:21:30,360
الوسط هي عبارة عن ال media معناه قيمة في الوسط

242
00:21:30,360 --> 00:21:33,140
يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني

243
00:21:33,140 --> 00:21:36,280
عدد القيام اللي على اليسار بتساوي عدد القيام اللي

244
00:21:36,280 --> 00:21:40,460
على اليمين هذا معناه in an ordered array في مصفوفة

245
00:21:40,460 --> 00:21:47,550
مرتبة the median is the middle numbermiddle number

246
00:21:47,550 --> 00:21:52,490
القيمة إيش؟ في المنتصف معنى القيمة في المنتصف يعني

247
00:21:52,490 --> 00:21:59,010
خمسين في المية above و خمسين في المية below لأن

248
00:21:59,010 --> 00:22:02,970
وين الوسطة في أصابعك؟ في النص مظبوط إيش معنى في

249
00:22:02,970 --> 00:22:05,850
النص؟ يعني اتنين على الشمال و اتنين على اليمين في

250
00:22:05,850 --> 00:22:07,490
ال middle and the value in the middle when we

251
00:22:07,490 --> 00:22:10,350
arrange the data from smallest to largest أو من

252
00:22:10,350 --> 00:22:15,190
largest to smallestأربعة هو نفس الكلب الصغير أيها

253
00:22:15,190 --> 00:22:21,090
بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيبك أسوأ بعد ال

254
00:22:21,090 --> 00:22:25,710
slide هذي اللي هم نحكي على الشغل الطبيعي لو كان

255
00:22:25,710 --> 00:22:27,990
هذا شوية قيم ال medium القيمة اللي في النص بعد

256
00:22:27,990 --> 00:22:32,810
مرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم خلينا نشوفها

257
00:22:32,810 --> 00:22:35,730
بعد شوية ما نستعجلش يعني جاوب ع سؤالك بعد شوية

258
00:22:35,730 --> 00:22:39,710
تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت11 .. 12 ..

259
00:22:39,710 --> 00:22:42,570
13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the

260
00:22:42,570 --> 00:22:45,810
middle و هدول واضح أنه we arrange the data مرتبين

261
00:22:45,810 --> 00:22:51,950
ال value in the middle هي

262
00:22:51,950 --> 00:22:56,610
ال median لحظة

263
00:22:56,610 --> 00:23:01,880
13 هذهالقيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك

264
00:23:01,880 --> 00:23:06,060
اتصالين تحت 13 و اتصالين فوقها اتصالين اقل و

265
00:23:06,060 --> 00:23:11,960
اتصالين اعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة لحظة

266
00:23:11,960 --> 00:23:14,440
القيمة المتوسطة كانت تلاتين برضه القيمة المتوسطة

267
00:23:14,440 --> 00:23:15,400
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

268
00:23:15,400 --> 00:23:18,240
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

269
00:23:18,240 --> 00:23:18,700
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

270
00:23:18,700 --> 00:23:23,340
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

271
00:23:26,230 --> 00:23:28,710
القيمة الـ Famous ما اتأثرش بالـ Extreme Value

272
00:23:28,710 --> 00:23:35,250
مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ Median، الـ Main لكن

273
00:23:35,250 --> 00:23:37,970
واضح إن الـ Median is not affected by largest

274
00:23:37,970 --> 00:23:41,630
value يعني الخمسة عشر يعني لو أنا غمضت عليها و

275
00:23:41,630 --> 00:23:48,210
حاطيت بدلها 200 بالتام ال Median كده؟ 13 مع كده ال

276
00:23:48,210 --> 00:23:52,470
outliers مالاش قيمة هنا يعني ال Median is not

277
00:23:52,470 --> 00:23:58,790
affectedby extreme outliers or outliers as the

278
00:23:58,790 --> 00:24:04,910
mean إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية

279
00:24:04,910 --> 00:24:09,710
than the median to extreme values مع كده outlier

280
00:24:09,710 --> 00:24:15,810
affect the mean much more than the median ال

281
00:24:15,810 --> 00:24:19,790
outlier بتأثر على ال mean أكتر منها على ال median

282
00:24:19,790 --> 00:24:24,770
إذا ال outliers بتأثر على ال mean أكترعالـ mean

283
00:24:24,770 --> 00:24:31,790
الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14 هنا

284
00:24:31,790 --> 00:24:36,250
ال median ما زال the same value يعني بعد كده if we

285
00:24:36,250 --> 00:24:39,830
replace the largest value by any other value

286
00:24:39,830 --> 00:24:43,150
larger than that one then the median stay the same

287
00:24:43,150 --> 00:24:47,870
بتأثرش ولو اتأثر تأثره مش كبير تطلع ال example

288
00:24:47,870 --> 00:24:51,570
اللي فات من 1 إلى 9 حكينا ال mean was 5

289
00:24:53,820 --> 00:25:01,200
ولمّا ضفنا المية صار ال mean 14.5 طب طلع ال median

290
00:25:01,200 --> 00:25:08,100
في الحلقة الأولى او ال median ماتأثرش هي في النص

291
00:25:08,100 --> 00:25:14,560
مظبوط فواضح ال mean و ال median ما لهم زي بعض إلى

292
00:25:14,560 --> 00:25:20,000
لما ضفت المية لحظة لما ضفت المية عليهم

293
00:25:23,150 --> 00:25:27,930
بطلت الخمسة ال median لأن

294
00:25:27,930 --> 00:25:35,130
الخمسة على يسارها four values وعلى مينها خمسة هذا

295
00:25:35,130 --> 00:25:39,350
كان تساوي زمينك وليش مياه، طب والستة؟ برضه الستة

296
00:25:39,350 --> 00:25:42,590
مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى مينها

297
00:25:42,590 --> 00:25:49,550
أربعة إذا ال median عبارة عن أيش؟ ال average لل

298
00:25:49,550 --> 00:25:54,890
middle pointsالـ average ل هدول اتنين فال average

299
00:25:54,890 --> 00:26:02,510
تمحهم خمسة زي ستة على اتنين خمسة و نصف اذا لما

300
00:26:02,510 --> 00:26:08,910
اكون عندى هدولة كم واحدة اعددهم عشرة مش هيك لما

301
00:26:08,910 --> 00:26:15,510
يكون even يعني عدد زوجي بتاخد ال average لل two

302
00:26:15,510 --> 00:26:19,470
middle points five plus six على اتنين لحظة ال

303
00:26:19,470 --> 00:26:20,690
median كان خمسة

304
00:26:23,680 --> 00:26:28,400
لما ضفت عليه المية صار جديهش خمسة و نص اتغيرت

305
00:26:28,400 --> 00:26:34,460
قيمته من خمسة لخمسة و نص اذا ال mean كان خمسة صارت

306
00:26:34,460 --> 00:26:42,140
اربعة عشر و نص لكن ال median كانت خمسة صارت خمسة و

307
00:26:42,140 --> 00:26:46,340
نص المعنى كده مين ال less sensitive ال mean ولا ال

308
00:26:46,340 --> 00:26:51,050
medianالـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح

309
00:26:51,050 --> 00:26:55,210
لخمسة و نص بس التغير تبقى أقل من تغير ال mean ال

310
00:26:55,210 --> 00:26:59,150
mean من خمسة لاربعتاش و نص واضح ان ال mean تعتبر

311
00:26:59,150 --> 00:27:07,450
extreme value إذا in general the median is less

312
00:27:07,450 --> 00:27:10,130
sensitive than the mean to extreme value أقل

313
00:27:10,130 --> 00:27:10,750
حساسية

314
00:27:19,270 --> 00:27:24,230
السlide التالف يتكلم عن موقع ال medium كيف يمكننا

315
00:27:24,230 --> 00:27:28,990
تحصيل موقع ال medium؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان

316
00:27:28,990 --> 00:27:36,890
تبع ال medium؟ هناك اثنين حالات إذا N غريب N

317
00:27:36,890 --> 00:27:43,450
إيش غريب؟ غريب معناه عدد فردي فردي يعني تلاتة،

318
00:27:43,450 --> 00:27:48,040
خمسة، سبعة، تسعة و هكذافي الحالة الـ location of

319
00:27:48,040 --> 00:27:51,260
the median when the values are in numerical order

320
00:27:51,260 --> 00:27:55,380
it means from smallest to largest the median

321
00:27:55,380 --> 00:28:02,720
position is n plus one over two هي ال position so

322
00:28:02,720 --> 00:28:11,880
n plus one over two for this example n was five so

323
00:28:11,880 --> 00:28:13,180
the position of the median

324
00:28:16,120 --> 00:28:22,520
equal five plus one over two three إذا المكان تبع

325
00:28:22,520 --> 00:28:27,440
رقم تلاتة بعد مرتب لحظة هذا ال first position

326
00:28:27,440 --> 00:28:33,720
الشيخ هذا أول مكان وهذا التاني وهذا التالت وهذا

327
00:28:33,720 --> 00:28:38,320
الرابع والخامس ال medium is in the third position

328
00:28:38,320 --> 00:28:41,200
ال third position موقع التالت اللي هو التلاتة عشر

329
00:28:41,200 --> 00:28:43,820
لحظة التلاتة is not the medium

330
00:28:47,860 --> 00:28:52,540
is not the median هذا عبارة عن الموضوع تبعه

331
00:28:52,540 --> 00:28:55,720
position of the median ايش بيطلع دايما فرد اه لو

332
00:28:55,720 --> 00:29:01,040
كان هذا الست ع اتنين فردي لو تسعة تسعة زي واحد

333
00:29:01,040 --> 00:29:07,940
اتنين فردي وكذا طب المثلة عددهم جديش تسعة تسعة زي

334
00:29:07,940 --> 00:29:12,630
واحد اتنين خمسة المكان رقم خمسةهنا طلع خمسة

335
00:29:12,630 --> 00:29:16,930
بالصدفة مش بالضرورة يطلع خمسة هو خمسة لحظة هنا طلع

336
00:29:16,930 --> 00:29:22,630
التالت تلتاشر مش بالضرورة إذا ال medium position n

337
00:29:22,630 --> 00:29:27,710
plus one over two if the number of values is odd

338
00:29:27,710 --> 00:29:31,650
إذا عددهم فردي the median is the middle number

339
00:29:31,650 --> 00:29:38,770
القبل في النص if the number is even إذا كان زوجي

340
00:29:38,770 --> 00:29:42,950
زي هيك لما ضفنا المية توإذا كانت المقالة مرتبطة،

341
00:29:42,950 --> 00:29:45,970
فإن مقالة الـ Median هي عاملة الاثنين المقالين أو

342
00:29:45,970 --> 00:29:49,430
الاثنين المقاليين لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين

343
00:29:49,430 --> 00:29:55,850
المقاليين لـ 5 6 2 وابقى في ذكر ان N بلس 1 2 ليس

344
00:29:55,850 --> 00:30:01,450
مقالة المقالة فقط

345
00:30:01,450 --> 00:30:06,570
مقالة المقالة في حالة عاملة إذا المكان تبعه N بلس

346
00:30:06,570 --> 00:30:09,450
1 2 يعني لو كان مختار مرتبط حكينا إيش ال position

347
00:30:11,720 --> 00:30:16,720
تبعه الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا

348
00:30:16,720 --> 00:30:21,460
لو كانت n is odd إذا كان even بناخد الـ middle ال

349
00:30:21,460 --> 00:30:25,000
average ل two middle points طبعا ال two middle

350
00:30:25,000 --> 00:30:37,620
points اللي طلع عليهم هنا suppose

351
00:30:37,620 --> 00:30:42,820
we have this dataالان even او غير غير غير غير غير

352
00:30:42,820 --> 00:30:44,880
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

353
00:30:44,880 --> 00:30:45,380
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

354
00:30:45,380 --> 00:30:51,420
غير غير غير غير

355
00:30:51,420 --> 00:30:53,600
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

356
00:30:53,600 --> 00:30:53,700
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

357
00:30:53,700 --> 00:30:53,740
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

358
00:30:53,740 --> 00:30:54,860
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

359
00:30:54,860 --> 00:30:56,060
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

360
00:30:56,060 --> 00:30:59,120
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

361
00:30:59,120 --> 00:31:05,200
غير غير غير

362
00:31:05,200 --> 00:31:08,360
غير غ

363
00:31:11,670 --> 00:31:20,710
قيمة الـ x3 عبارة عن 9 والتانية عبارة عن 2 9 plus

364
00:31:20,710 --> 00:31:28,530
12 عبارة عن 2 21 يعني 10.5 زي ال medium 10.5 طيب x

365
00:31:28,530 --> 00:31:33,170
تلاتة هذه عبارة عن موجة التالت x4 موجة الرابع كيف

366
00:31:33,170 --> 00:31:41,950
طلعنا التلاتة الان 6 مظبوط فان ع 2بتقعد اكس ستة ع

367
00:31:41,950 --> 00:31:45,410
اتنين التلاتة و اللي بعده اللي بعده اللي هو اكس

368
00:31:45,410 --> 00:31:49,290
اربعة اللي هو عبارة عن مين اكس ان ع اتنين و زائد

369
00:31:49,290 --> 00:31:54,150
واحد فلما بكون عندى even number ال position بكون

370
00:31:54,150 --> 00:31:58,690
ان ع اتنين و اللي بعده ان ع اتنين in the next

371
00:31:58,690 --> 00:32:06,110
number يعني لو مثلة زي هيك من واحد لغاية مية يعني

372
00:32:06,110 --> 00:32:09,610
ان بالسبع عشر مش هيكالـ median عبارة عن إيش ال

373
00:32:09,610 --> 00:32:16,510
position تبعهم N ع 2 و اللي بعده مين N ع 2؟ هاي N

374
00:32:16,510 --> 00:32:23,350
ع 2 عشرة ع اتنين خمسة و اللي بعده السادسة خمسة و

375
00:32:23,350 --> 00:32:32,080
السادسة خلاص؟ إذا the mean is the averageالمعنى هي

376
00:32:32,080 --> 00:32:36,220
عدد المقاومات المقاومة بالـ N المقاومة هي القيمة

377
00:32:36,220 --> 00:32:38,980
في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكتر

378
00:32:38,980 --> 00:32:44,920
إلى أكتر أو أكتر إلى أكتر إذا كانت N غير محدودة،

379
00:32:44,920 --> 00:32:48,980
فمقاومة المقاومة هي N plus one over two إلا إذا

380
00:32:48,980 --> 00:32:52,080
كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين

381
00:32:52,080 --> 00:32:54,420
الاثنين مقاومة المقاومة بين الاثنين مقاومة

382
00:32:54,420 --> 00:33:03,830
المقاومة في الموقعxn2 والتالي xn2 plus 1 مثلًا مرة

383
00:33:03,830 --> 00:33:10,390
أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا

384
00:33:10,390 --> 00:33:15,070
هي المقاومة المتوسطة؟

385
00:33:15,070 --> 00:33:22,730
الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n

386
00:33:22,730 --> 00:33:27,650
على 2 و اللي بعدهN ع 2 يعني عشرة و اللي بعده 11

387
00:33:27,650 --> 00:33:31,990
إذا ال positions لل median عشرة و 11 بياخد ال

388
00:33:31,990 --> 00:33:35,650
average تبع ال values و بجسم ع 2 و وقت جسم ع 10 و

389
00:33:35,650 --> 00:33:42,010
11 ع 2 هدول المكان ال location خلاص طب لو كان N

390
00:33:42,010 --> 00:33:52,650
بتساوي 21 N odd المكان اللي N زي 1 ع 2 المكان رقم

391
00:33:52,650 --> 00:33:59,680
11 هذا خلي بالكis the position of the media ايه ده

392
00:33:59,680 --> 00:34:08,760
position ايه ده هيك position المكان الصباص

393
00:34:08,760 --> 00:34:12,020
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

394
00:34:12,020 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

395
00:34:14,060 --> 00:34:20,940
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

396
00:34:20,940 --> 00:34:23,860
بيب

397
00:34:26,580 --> 00:34:32,760
خمس زي واحد اتنين تلاتة ترتين الكلام ده مش صح ليش

398
00:34:32,760 --> 00:34:38,560
لازم نرتبهم الأول احنا حكينا هاي التعريف ده

399
00:34:38,560 --> 00:34:44,260
التعريف ال median in

400
00:34:44,260 --> 00:34:49,080
an ordered array في المصوفة المرتبة the median is

401
00:34:49,080 --> 00:34:52,360
the middle number إذا بقى أنا كده لازمش أعمل في

402
00:34:52,360 --> 00:34:55,680
الأول أرتبهم في الأول هي thirteen الأول

403
00:35:03,200 --> 00:35:07,920
المكان التالت 16 مش 13 يلازم في الأول we have to

404
00:35:07,920 --> 00:35:11,100
arrange the data from smallest to largest او

405
00:35:11,100 --> 00:35:15,680
largest to smallest لحظة لو رتبتم بالعكس عشرين

406
00:35:15,680 --> 00:35:20,260
تسعة عشر ستة عشر برضه the median and the value in

407
00:35:20,260 --> 00:35:25,480
the middle we have the same value any question

408
00:35:28,460 --> 00:35:34,720
النهار يتكلم عن ثالث ميجار للتندنسية المركزية حتى

409
00:35:34,720 --> 00:35:39,000
الآن تكلمنا عن اتنين ميجارين مين وميديان ثالث

410
00:35:39,000 --> 00:35:44,880
ميجار يسمى ال mood ال mood يعني من أين؟ هو في نمط

411
00:35:44,880 --> 00:35:50,480
لكن في لحظة معناه من أين؟

412
00:35:50,480 --> 00:35:54,940
إذا

413
00:35:54,940 --> 00:35:55,960
حكينا على ال mean

414
00:35:59,170 --> 00:36:05,950
حكينا على الـ median number three mode المنوال

415
00:36:05,950 --> 00:36:16,090
المنوال تعريفه value that you care most often يعني

416
00:36:16,090 --> 00:36:19,730
القيمة اللي بتتكرر أكتر شيء القيمة الأكتر تكرار

417
00:36:19,730 --> 00:36:27,210
not affected by extreme valuesبتأثرش زي ال mean و

418
00:36:27,210 --> 00:36:30,470
ال median ال mean بتأثر ال median بتأثر بس أقل

419
00:36:30,470 --> 00:36:34,130
التأثير من ال median بس هذا not affected by

420
00:36:34,130 --> 00:36:39,370
extreme values بتأثرش ال mean و ال median are used

421
00:36:39,370 --> 00:36:43,190
only for numerical data للبيانات الرقمية زي ال age

422
00:36:43,190 --> 00:36:50,410
ال weight ال score و هكذا ال mode is used for

423
00:36:50,410 --> 00:36:54,140
either numerical or categorical dataيا بنفع

424
00:36:54,140 --> 00:36:57,660
استخدمه للرقم والوصف زي الـ gender اللي حكينا عليه

425
00:36:57,660 --> 00:37:02,520
في الأول إذا الميزة الجيدة للمود انه يستخدم .. not

426
00:37:02,520 --> 00:37:06,160
affected by outliers or extreme values and can be

427
00:37:06,160 --> 00:37:12,120
used for both numerical and categorical data there

428
00:37:12,120 --> 00:37:16,440
are maybe sometimes there may be no .. no mood

429
00:37:16,440 --> 00:37:20,260
ممكن مافيش mood مش ده مش ضروري يكون فيه mood او

430
00:37:20,260 --> 00:37:25,290
وين وجد it could be uniqueيعني واحد أو في بعض

431
00:37:25,290 --> 00:37:31,050
الأحيان ممكن يكون عندك أكتر من موضوع اذا الموضوع

432
00:37:31,050 --> 00:37:39,110
أكتر مستمر أو أكتر حدوث قيمة الأكتر ظهورا أو أكتر

433
00:37:39,110 --> 00:37:43,310
تكرارا أو أكتر حدوثا لو طلعت ع ال data اللي هنا

434
00:37:43,310 --> 00:37:47,450
نحن

435
00:37:47,450 --> 00:37:53,140
لا لدينا نقطة واحدة أكتر مرة3 مرة، 5 مرة مرتين، 8

436
00:37:53,140 --> 00:37:57,440
مرة مرتين، 10 مرة مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة

437
00:37:57,440 --> 00:38:02,280
مرتين و14 مرة مرتين الأن ماهي أكتر قيمة معلومة

438
00:38:02,280 --> 00:38:04,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

439
00:38:04,320 --> 00:38:07,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

440
00:38:07,320 --> 00:38:07,460
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

441
00:38:07,460 --> 00:38:08,520
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

442
00:38:08,520 --> 00:38:18,560
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم

443
00:38:20,330 --> 00:38:30,930
مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12

444
00:38:30,930 --> 00:38:39,470
12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالحب 9 ففي هذه الحالة

445
00:38:39,470 --> 00:38:48,350
فهناك فقط حب واحد فالحب 9 للمثال

446
00:38:48,350 --> 00:38:57,790
الآخرنحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و6 في هذه الحالة كل

447
00:38:57,790 --> 00:39:03,330
قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس

448
00:39:03,330 --> 00:39:12,370
هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا

449
00:39:12,370 --> 00:39:15,550
مع

450
00:39:15,550 --> 00:39:21,620
كده two modes اللي هو الخمسة والتسعةfive و nine طب

451
00:39:21,620 --> 00:39:27,060
لو جيت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode

452
00:39:27,060 --> 00:39:33,740
مصبور؟ لأن الستة هي الأكتر تكرار مرتين طب لو كررت

453
00:39:33,740 --> 00:39:40,800
هيك صار الأتنين والتلاتة والستة هما ال modes إذا

454
00:39:40,800 --> 00:39:45,280
ممكن يكون there is only one mode or sometimes the

455
00:39:45,280 --> 00:39:48,340
mode does not exist أو there are

456
00:39:51,720 --> 00:39:57,480
ممكن يكون موجود او غير موجود ممكن

457
00:39:57,480 --> 00:40:02,000
يكون موجود او غير موجود ممكن يكون موجود او غير

458
00:40:02,000 --> 00:40:06,440
موجود دعونا

459
00:40:06,440 --> 00:40:08,860
نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا

460
00:40:08,860 --> 00:40:09,360
المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي

461
00:40:09,360 --> 00:40:09,640
نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل

462
00:40:09,640 --> 00:40:12,700
دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على

463
00:40:12,700 --> 00:40:12,760
هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي

464
00:40:12,760 --> 00:40:13,400
نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل

465
00:40:13,400 --> 00:40:15,800
دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على

466
00:40:15,800 --> 00:40:19,640
هذا المثل دع

467
00:40:19,720 --> 00:40:25,640
100 و100 ودعونا نرى كيف نستخدم الانتجار الانتجار

468
00:40:25,640 --> 00:40:29,020
الانتجار

469
00:40:29,020 --> 00:40:35,600
هو اضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتجار

470
00:40:35,600 --> 00:40:44,320
تبعهم على أددهم واضح مجموحهم 3 مليون نقل من 5 يعني

471
00:40:44,320 --> 00:40:51,320
600000 إذا الانتجار تبعهم 600000الميديان يجب أن

472
00:40:51,320 --> 00:40:53,820
نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر

473
00:40:53,820 --> 00:40:56,540
إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

474
00:40:56,540 --> 00:40:57,880
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

475
00:40:57,880 --> 00:40:59,820
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

476
00:40:59,820 --> 00:41:03,880
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

477
00:41:03,880 --> 00:41:06,180
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

478
00:41:06,180 --> 00:41:06,500
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

479
00:41:06,500 --> 00:41:16,000
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك

480
00:41:17,180 --> 00:41:20,660
الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean

481
00:41:20,660 --> 00:41:24,700
بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر

482
00:41:24,700 --> 00:41:27,980
بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ

483
00:41:27,980 --> 00:41:30,400
2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو

484
00:41:30,400 --> 00:41:35,620
تأثر بالـ 2 مليون أكتر فالـ median طلع 300 ألف طب

485
00:41:35,620 --> 00:41:39,160
الموض is the most frequent value القيمة الأكثر

486
00:41:39,160 --> 00:41:43,880
تكرار أكتر واحدة كررة 100 ألف لحظة أن الآن three

487
00:41:43,880 --> 00:41:47,760
different measures for center tendencymain,

488
00:41:48,060 --> 00:41:54,300
median, mode الان السؤال هو ايه المقياس اللي لازم

489
00:41:54,300 --> 00:41:59,320
استخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode

490
00:41:59,320 --> 00:42:03,800
ان شاء الله for next time اذا المرة الجاية هتكلم

491
00:42:03,800 --> 00:42:10,660
على مين افضل مقياس في هدول و بعدين بنكمل خلاص

492
00:42:10,660 --> 00:42:15,920
عندنا two slides بس موجودات و بعدين نبدأ في ال

493
00:42:15,920 --> 00:42:16,900
measures of variation

494
00:42:20,030 --> 00:42:22,550
Any question؟ الله أكبر