بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله هنبدأ في
آخر موضوع، موضوع الانحضار ال logistic الثنائي اللي
هو ال binary logistic regression اللي أخدناه في
اللقائين الأخرين اتكلمنا عن انحضار الخط البسيط
والانحضار الخط المتعدد و هناك كان مشترط أن يكون
المتيار التابع كامة الحالة اللي بنتكلم عليها اليوم
ان المتيار التابع فيها مش كامة، متيار نوعيأو .. او
ترتيبة طبعا بياخد قيمتين إما صفر و واحد أو ممكن
أعطيه أي قيم ناجح، راصف، بيء مثلا باس، fail،
failure أو عفو يعني متغير اللي له نتيجتين إحده هو
نجاح والأخر فشل قد يكون النجاح مثلا الحلقة
الدراسية للطالبناجح، فاشل، الحل المذاجية للشخص،
انبساط، انطواء و هكذابتاعوا العلم النفسي
بيستخدموها بكثرة في شغل ازايك الموضوع هذا بيستخدم
بشكل واسع في الطب اغلب الطباء او المتخصين في الطب
بيستخدموا الحضارة للجسدي لإن هو يعني في الآخر
المريض شف من المرض او لم يشف من المرض فبالتالي في
عوام بتأثر على الشفاء مثلا الدواء اللي مستخدم نوعه
درجة التركيز ووه الاخره في الآخر هو عايز واحدة من
اتنينية بنجح المريض يعني بنجح يعني يشفأ او يرصب له
الفشل اللي سبحان اللهاه شوف اه بتعمل حالة تالتة أو
بعيشها شغلة تانية صار مش .. مش حالتين، تلات حالات
لما يكون تلات حالات بيبطل الموضوع اليوم مش binary
بيصير متعدد multinomial logistic regression
multinomial يعني في عندي أكتر من استجابتين بتكون
نعم ولا و أحيان مثلا يعني بيشفى بدرجة ممتازة،
بيشفى بدرجة متوسطة، بيشفى بدرجة قليلة، مابيشفاش
خالصفممكن يكون اللي له أكتر من مجموعت يعني، فيه
منه طبعا أنواع كتيرة، منه الترتيبي، دخل بك
الترتيبي مش ال .. فيه فرق بين الترتيب و ال .. و ال
.. و الاسم مش هيك الترتيب مثلا أحكي حالة مريض
ممتازة، جيدة، سيئة، هذا ترتيبي قولا واحدا لكن لما
أحكي مثلا ناجح، راصب، مافي .. الترتيب ليس له معنىو
هكذا احنا هنركز فقط على انحضار ال logist اثنائي و
هناخده باستخدام برنامج lesson أساس طريقة العرض
اليوم ان شاء الله هتكون شوية مختلفة هعرض في الأول
مثال تطبيقي احنا اتعودنا عليه قبل هيك تبع ال 105
حالات اللي هي الدرجات و بعدين بعد ال break ان شاء
الله هعرض مثال لبحث منشور2016 لواحد اعتقد من ليبيا
فبالتالي بيدوريكي المنهجية نشر بحث في موضوع زي
مثلا حضارة الجثة كيف ممكن نستخدمه في البحث
التربويةهي ال .. هذا الموضوع يعتبر من الموضوعات
المتقدمة في الإحصاء و اللي مكتوب فيه باللغة
العربية يعني محدود مش واسع زي الانحضار العادى لكن
باللغة الإنجليزية طبعا فيه كام كبير جدا و أنا عادة
ما كتبتش بالعربي في الموضوع حده يعني أنا شرط أبحث
باللغة الإنجليزية في هذا الموضوع لكن أكتب بالعربي
ماليش طولة بال أكتب بالعربي في موضوع زيه بس كتبتش
الانحضار احنا كتبنا مقرم فهدية أو ..أي أنحضار؟
..أي أنحضار؟ اللي بتعني المرفقة؟ ما خدنا ألف فرضية
هنا ..كتبت ..كتبتله فرضية ..اللي جابلك خدناله
فرضيات ..كتبتها مبين
..الإعلان مبين ..لأ مش شرط يعني ممكن يكون فيه تنبؤ
لكن مثلا أحكي إيش العوامل المؤثرة على نجاح الطالب
أو على درجة الكولية للطالب أو على تحصيل الطالب
واضح بحكي فيه تحصيل متوارد تابع وفي عوامل اللي هي
متواردة في المستقلة إذا نجاح الطالب لو أنا حكيت
نجاحه بس ماحكيت أنا نجح أو راسي بصار logistic لكن
لو حكيت الدرجة الكولية للطالب صار كم صار الحظر
اللي خدناه المعرفة ده، واضح؟ لما يكون أكتر من تابع
و هو مستقل واحد الاسلامين خافوا من التعدد؟طبعا،
نفس الجصة اللي فاتت زي ما كانت .. و أنا حكيت عليها
مره و مره فاتت يعني، it's a multivariate multiple
regression، أنا حكينا عليها مره و مره فاتت قبلها،
بس أنا ماحبيتش احتيابك، احكيلك .. اعمليلي حاجة في
ال multivariate multiple regression، لإن انا عارف
المواجهة مش كتير معاكم، عشانك ما .. مادجيتش على
الموضوع بشكل كبيرالموضوع اليوم .. لحظة انا بحكي
الطالب بينجح ولا .. يعني احتمال نجاحه و احتمال
رصوبه فالموضوع هتلاحظ فيه بعض مفاهيم الاحتمالات
لكن انا هامشي عنها بسرعة ولكن اللي بيعنيني افهم ما
المقصود او متى يستخدم وكيف اوظف للحضار للجثة في
البحوث التربوية فالجثة هو نمو ده جثة استخدمتها
باحتمالية بقوة حدث ماماذا يعني احتمال حدث .. حدث
ما يعني؟ ما هو احتمال نجاح الطالب أو رصوبة الطالب
وذلك بملائمة البيانات على منحنة بنسميها منحنة
logistic المتغيرات
المستقلة في الانحضار ال logistic ممكن تكون متغير
مستقل واحد أو أكتر متغير مستقل يعني زي المفهوم
الانحضار اللي أخدناه قبل هيك وبرضه هذه المتغيرات
المستقلة قد تكون كمية أو نوعيةيعني مافيش قيدة أو
شرط على المتغيرات المستقلة قد تكون متغيرات مستقلة
كمية أو نوعية وهذا الانحضار زي ما ذكرت في المقدمة
يستخدم بشكل واسع في الطب والعلوم الاجتماعية في
البعض بيطلق على الانحضار logistic أسماء تانية زي
طبعا أشهر اسم النموذج ال logistic في البعض بيسميه
ال logit لأن الدلة تبعت اسمه logit فسميت logitبرضه
الانحضار الجسدي هو احد عناصر مجموعة من النماذج
بنسميها مجموعة النماذج الخطية العامة اللي هي بتاعة
ال general linear models اللي أخدنا من ضمنها
للتحليل التباين ودا واحد منهاالدالة اللوجستية
شكلها زي بياخد حرف الـ S طالما بتكلم عن الاحتمالات
معناه قيمته هتصل لغاية الواحد بس يعني قيمة
الاحتمالات مش هزيد عن الواحد الصحيح لكن كدالة
لوجستية بتاخد كل القيم السالمة لإن هي لمجملة لإن
هي بالنسبالي لل X لكن قيم Y إن الشخص إيش هيكون
التابع التابع من صفر لواحد هي التابع ال Y المحور
العموديال output المخرج من صفر ل واحد واحد بنجح أو
بنجحاش لكن قيم X أنا بحكي على عمر على وزن على ضغط
على درجة على هيك قد تبدأ من سالب مال النهاية و
تنتهي موجب مال النهاية لكن المتغير التابع محدود
بصقف يبدأ من صفر وينتهي بواحد الان طب إيش المشكلة
لو أنا استخدمت الانحضار العادى تبع المرة اللى فاتت
في هذا الموضوع
اه يعني افترض واحد مابيعرفش يستخدم ال logistic و
يستخدم الحضارة العادية، هناك ماضمنش أنه قيم Y
يتروح من صفر لواحد بس، ممكن تكون من سالب مال انهية
للمجبلة اللي هيلأن الانحضار العادى بتعمل مع Y
متغير كم فممكن ياخد في التنبؤ أي قيمة، موجبة أو
سالبة، اكتر من واحد او اقل من واحد لكن الانحضار ال
register بيضمنلي تماما ان قيم Y المتنبأ اقصى قيمة
لواحد و اقل قيمة لصفرإذن الدالة الأساسية تأخذ
مدخلات لمتغيرات مستقلة من سالب لانهاية إلى مجب
لانهاية لكن المخرجات اللي هي ال output اللي هي
المتغير التابع تكون دائما بين الصفر والواحد
إذا الآن لو حكيتلك كيف تتميز بين الحضارة logistic
و الحضارة عادى و واضح الفروقات في المتويات
المستقلة تن زي بعض الاختلاف بينهم المتويات التابع
.. التابع هنا كم بياخد أي قيمة هنا نوعي بياخد صفر
لواحد فقطبيحكينا إن الحضارة للجنس تهيأ طريقة مفيدة
لتوضيح العلاقة بين المجتمعات المستقلة زي العمر
والجنس الاخر ومتغير الإجابة أو الاحتمال اللي هو
مثلا العمر والجنس وكذا ونوع الاجتماعي علاقته مع
مثلا الحالة الصحية للشخص جيدة أو سيئة متغير
الإجابة اللي هو دول المتغيرات بتفسر الحالة الصحية
للشخص وهو يأخذ قيمتين مختلفتين وحكينا
متغير الإجابة هو التابع او مثلا متغير الاستجابة و
طبعا زي مثلا إذا حكينا عليه حالة دراسية للطالب أو
للطالب معين فالقيمة تانية متغير الإجابة متغير
التابع تكون إما ناجح أو هي راسلاحيانا بنسمي انحضار
logistic دي الحدين لأن دي الحدين تجرب أقل نتيجتين
نجاح وفشل لكن مشهور بالانحضار ال logistic الثنائي
اللي فاهم مثلا كمثال ما إذا كان يمكن توقع أداء
الاختبار للطالب استناد إلى وقت المراجعة واختبار
القلق وحضور المحاضرة يعني بشوف إيش أداء الطالب في
الامتحان أداءه ممكن يكون ممتازأو سيئ في حالتي ..
أنا بتكلم عن حالتين فقط و
طبعا واضح أنه ممكن يتأثر استنادا إلي أنه يتأثر بيه
وقت المراجعة، اختبار القلق، حضور المحاضرات وما
شابه ففي الحالة دي بيكون المتيار التابع هو أداء
الاختبار أداء .. زي ما نحكي أداء الاقتصاد
الفلسطيني جيد و سيئ أداء الحكومة سيئة أو جيدة و
هكذا
مقاس على مقياس ثنائي التفرق وعندك تلت متغيرات وقت
المراجعة، اختبار القلق مثلا و الحضور للمحاضرات هنا
انا اعطي مثال تاعت كامثلة تانية اللي هي نوع
الشخصية، شخصية انطباعية، شخصية انبساطية للطفل مثلا
في عوام بتأثر عليها وماشاء اللهلكن النقطة التانية
إذا تم قياس المتوارد التابع الخاص إبك على مقياس
ترتيبي فالانحضار اسمه ترتيبي مش logistic فالأفضل
استخدام له ordinal regression فتلاحظ ال regression
أنواع احنا أخدنا ال simple و ال multiple اللي هو
ال logistic الثنائي و فيه ال ordinal انحضار
الترتيبي طبعا في انحضارات كتيرة يعني انحضار كعلم
جدا
يعني يوجد واحد اكثر المتواردات المستقلة ممكن
استخدامها وانت ممكن تكون اما كمية او ترتبية وما
هنا مثال تاني للمتواردات الكمية للمتواردات
المستقلة ممكن يكون وقت المراجعة كم ساعة طالب درس
للامتحانالذكاء تم قياسه بالاستخدام درجة الذكاء ال
IQ أداء الاختبار ممكن أعطيه من 0 ل 100 و الوزن
مثلا لو كان متواجد الوزن أعطيه بقاس بال kilogram
مثلا من 40 كيلو ل 80 كيلو وما شابه المتغيرات
الترتيبية لو كان من الحضار الترتيبي زي مثلا مقياس
الليكارة الخماسي أو السباعي اللي ببدأ من موافق
بشدة لغاية غير موافق بشدةأمثلة متغيرات اسمية تشبه
ممكن زي .. مجموعتين زي الذكور والإنهار، ممكن يكون
متوارد تابع عندي ذاكرة أو أنثى، يعني لو عايز
متغيرات معينة من خلال بأقدر أصنف الشخص ذاكرة أو
أنثى، ممكن جدا
يعني الان افهمنا بعض المفاهيم العامة عن انحضار ال
logistic الان ايش ال .. كيف يمكن تطبيق ولاس بيأسس
وكيف نقرأ النتائج هذا انا ماتكتبتهاش هشرحها وانت
بتكتبه عشان كده المحاضرة صغيرة مش حاجة مكتوب فيها
الان انا قاعد أخد الشرح وانت تكتب زي ما انت عايزها
خلاص فحاخد المثال القاتم
وخلّي بقى كالصح إن أنا مكتوبش خالص وخلاص أشرح زيك
و بعدين أعلق على النتائج و أنت تكتب الدورة على كتب
و هيك بيصير الشغل الصح لكن تاخد كل شي مكتوب حرفيا
و هاد اللي كتبت ما كتبتش و هاد اللي دخلت مادخلتش
بيصير زي السلوب اللي ..الطلقين تبع المدارس أو اللي
بندرسه عادة في ال bachelor's و هذا أعتقد نظامي أنا
فاشل قولا واحدة عشانك اليوم هجرب معاك أعطيك باحث
منشور و نقره مع بعض بس أنا حبيت جاب المقر نقره مع
بعض نشرح المحاضرة الأول و نشوف اللي أحنا بنحكيه
هنا متوفر في البحث ولا لأ فكان بعمل النقد للبحثوفي
نفس الوقت بطابق اللي أنا بشرحه هل في ممكن إضافات
الآن أنا وانا بشرح أضيفه للبحث المنشغل او لا أنا
ماقرأتهش كله طلعت فيه هيك عجبني بس حكيت المثال أنه
مثال تربة وانا مابديش اعطيك امثل اللي ماعندي
اقتصادية و تجي و تحكي والله مثلتنا كلها مالهاش
علاقة بالتربية عشان هيك يا دكتور انا في بالي ان كل
موضوع كان مفروض يعني لو طلبت منك مثلا homework
اللي راح تشتغل عين أبحاث استخدمت انحضر ال
university عين أبحاث استخدمت كده عين أبحاث استخانا
عارف ال .. طلبت من الطلاب اللي جابلكم، طلبت منهم،
بس انت مافيش عندك وقت خمس سابقين اللي عندك، طبعا
بس في أحد كان كاتب يبحث العلاقة بين كده و كده؟ ما
.. ماعشان كده، هنحكي لنا مع بعض، يعني مش الفروقات
اللي بحكي عليها، شوف دايما الانحضار يبحث الأثر و
لا يبحث العلاقة، الأثر أقوى من العلاقةماشي صحيح
طبعا احنا في كل .. احنا في الانحضار نعتمد على
علاقات بشكل مؤكد لكن الفرق بين علاقة و أثر ..
خليني أعطيكي .. ايه كويس خليني نفرد شوية بشعر صغير
نحكي علاقة و
أثر و تأثير هدول مازاي بعضالعلاقة .. علاقة
ارتباطية بالمتغيرين مع كده زيادة أحدهما تؤدي
لزيادتان أو بقل فقط لكن بحكيش أنه أثر عليه ممكن
أقول مثلا الدخل يرتبط أو يؤثر من غير ماعرف إيش
طبيعة المتغيرات اللي عندى والله إذا كان عندى أكتر
من متغير مستقل
وبدي أشوف واضحهم ارتباطهم سميع مع المتغير التابع
لو حكيت ارتباط معناه بدرس ارتباط كل متغير مع
التابع بمأزل عن المتغيرات المستقلة الأخرى لكن
أحيانا بقدرش أعزلهم مع بعضلو ببحكي عدة ساعات
المراجعة و ذكاء الطالب بقدرش أعزله مع بعض، بقدرش
أدرس الارتباط بين ذكاء الطالب و درجته في الامتحان
بمعزلة عن وقت المراجعة، هو الذكاء اللي حارب اللي
الطالب يجيب عليه درجات، مستحيل، صح الطالب الذكي
بيجيب درجات عالية، لكن من غير ممارسة و مراجعة و
دراسة، ممكن الطالب يكون منه أقل درجة في الذكاء و
يجيب منه معدل أحسنمع كده في الحالة ده بكون عندي
عدة متغيرات مستقلة ممكن هي مع بعضها تؤثر على
التابع لحظة بحكيت اللي طلعت الحالة تؤثر على التابع
بحكي أثر كل واحدة على التابع لكن لما بحكي عندي
متغير يرتبط مثلا عدة
ساعات الدراسة يرتبط بدرجة الطالب طبيعي كل ما زال
أدى الدراسة عدة ساعات بتزيد الدرجة كل طالب مغاب أو
جاء متأخر بتقل الدرجة وكذا هذا ارتباطإذا هنا
التأثير بيكون أحدث من X ل Y الأثر التأثير بيكون
متبادل من X ل Y لذا لما بشوف أي حد فيها انحضار
Automatic هذا انحضار ارتباط
هذا ارتباطفحميز بين ارتباط وانحضار، الارتباط يدرس
اسمه ارتباط، يدرس العلاقة الارتباطية بين
المتغيرين، الانحضار يدرس الأثر بين المتغيرين، أثر
علاقة .. أثر متغير على متغير آخر، يعني هذا المتغير
بيأثر على المتغير التاني ولا لا صحيح
بالتأكيد .. بالتأكيد انا .. انا كيف ماتغير بده أثر
على التان و مافيش ارتباط فيما بينهم عشان هيك الأثر
بالظبط أقوى من الأرتباط
يعني أنا عادة أتمنى أني أبقى طالب تحكم استبيان و
أكون في العنوان التابعه مجموعة عوامل مؤثرة على
المتواهير التابع هو جرعة اللي عادة الطالب يكتبه في
الأول فيه إرتباط علاقة و بعدين فيه أثر بحط الأثر
في الفرضية التانية أنا بروح بشيله الأولى خالص و
بحط الأثر الفرضية الأولى أنا كده كده بالظبط كده
كده لو أنا درست الأثر كده درست العلاقة من الأول
فبالتالي الأفضل أخلص أبدأ بالفرضية الرئيسية و يمكن
مئات الأبحاث اللي أنا عدلتها بهذا الشكل انه علاقة
ولا أثر في تنامي بهذا الشكل خلاص وضحت المتغير
اللي عنا فيه عدةالملف الي أنا فيه عدة متغيرات هو
نفس الملف القديم بس حاولت على قدر الممكن أخد بعض
المتغيرات بحيث يكون فيها متغيرات مستقلة ماخدة كمية
و مش كمية و لما تطلع النتائج يطلع واحد مؤثر و واحد
تاني غير مؤثر بحيث أعرف كيف أعلق على النتائج لأنه
شوية الوضع مختلف عن الانحضار العادي عند قراءة
المخرج لإن أنا بتكلم عن احتمالاتمش على متوالدات
كمية المتوالدات الموجودة النوع .. و النوع لحظة
نركز مع بعض مخدينه واحد ذكر و اتنين أنثى واحد
أنثى و اتنين ذكر اذا .. واحد .. اذا النوع الاجتماع
واحداو اتنين مش شرط صفر واحد انا of the core
المتيار التاني القسم نفسي زي كله عادة تلت اقسام
اللي هم كانوا موجودين احكينا قسم المناهج اصول
التربية و قسم علم النفس النشاط في درجة للطالب في
النشاط انا خدت واحد من ال quizات الموجودين بعد ما
اجربت اكتر من واحد وجدت واحد فيهم ممكن احكي عنه
بعدين الحالة للطالب بس الحالة واضحة ان انا عاملها
وصفة string طبعا في المتيار التابعإذا القسم، التلت
أقسام، واحد مناهج، اتنين أصول، تلاتة علم نفسي
والنشاط،
يعني درجة أعمال الفصل السمية هيك، درجة الأعمال
الفصلية
واضح دول مجموعة المطايرات المستقلة هذا
المطاير اسمه و هذا .. إيش هترتيبه ولا اسمه؟ هذا
اسمه و التالت .. إيه هتكمل؟ اللي .. المطاير التابع
اللي هو أثنائي حالة الطالب إما ناجح أو راصب و ناجح
باخد نبيه هو راصب F إما بأعطيها واحد و صفر أو هيك
بينفع البرنامج بيستوعب هذا الموضوع زي الطبيعة
المتغيرات اللي عندي موجودة نبدأ
في الانحضار اللي أجلستي أنا هأشرح بالتفصيلإن شاء
الله فهي regression لحظة
احنا أخدنا ال linear قبلها وهي ال binary موجود ال
binary logistic طبعا تحت منه موجود multinomial
logistic وفيه تحت ordinal اللي هو الترتيب احنا
هناخد ال binary logistic
أي النفدة اللي ظهرت واضح المتغير التابع يتسل لما
كان واحد بس خلاص بتوقع أن في برضه multivariate
logistic فالمتغير تابع عبارة عن الحالة فدخلت حالة
الطالب اللي ناجح وراسب اللي هي المتغيرات المستقلة
اسمها covariates بدخلت
تلت متغيراتلحظة لان .. اي واحد واحد .. مش يعني ..
واحد واحد كله .. لحظة .. فممكن اعمل تفاعل لو حاببت
اعمل تفاعل .. تفاعل موجود في
حاجة غريبة انا حاطيتها المرة اللي فاتت في الانحضار
لما دخلت القسم قلت القسم مدخل واحد اتنين تلاتة بس
واحد له معنى مختلف عن اتنين مختلف عن تلاتة .. مش
قيم .. هذا ترميزفالمرة هده أنا ماعملتش ال .. ال
dummy اللي المرة اللي فاتت الاشي اللي كويس انه في
ال logistic بيعملك إياهم بس أنا هطلب منهم يعني في
ال logistic احنا اللي عملناه المرة فاتت اللي هو
قسم واحد و قسم اتنين و أكون من الدخل هو الآن
بيعملك إياهم بطريقة سهلة لحاله بس أنت تطلب منه و
بيعرفش إيش فيه جوا خالباك البرنامج بالنسبة إيه له
واحد، اتنين، تلاتة ماعرفهاش هل هي قيمة ولا ترميز
اللي أنا كباعث بده أحددلهفي عندى اول اختيار فوق
categorical اللى هي المجموعات فئات او مجموعات بضغط
عليها بيسألك مين ال categorical اللى عايز تعملهم ع
شكل المجموعات زى قسم واحد و قسم اتنين و هيك أنا
عند النوع الاجتماعي بدخليه 01 هو مدخل 112 مظبوط
انا مدخليه البرنامج يعملليه automatic 01 طب خليني
ادخل لك لحاله بسموجود تحت reference category ايش
المجموعة المرجعية هو عنده حتين احتمالين يا اما
الأخيرة يا اما الأولى يا اما القسم التالت هو اللي
أنا مش هدخله او القسم الأولفاللي انت عايز تعمله
يعمله بيعمل أخير بس بيدركز أي شيء بصير أقارنه مع
الأخير واضح؟ أي شيء في التعليق لهذا المتغير بقارنه
مع الأخر لو عملت first أي شيء موجود بقارنه مع
الأول فخلّيني أتفق ده على الأخر حتى ال default تبع
البرنامج بدل plus فانا
بحكيله خلاص خلي هذا plus وش هتختار هنا؟change خلاص
هيعملت إيه لها اختارت هذه وهي change معاها طيب هو
ال default last لو بتغير هذه first ممكن أعملها
first لحظة كتب first لأن ال default تبعه عبارة عن
last برضه القسم هو هذا صحيح أنا بدور القسم أكتر
لأن القسم عدة مجموعات وما فاتخدنا وقت ما عملناه
فبدخله في هذه المنطقةمش انت عايز برضه ممكن خلي
بالك واحد اعمله loss والتاني اعمله first انت حر
لكن الأفضل دايما كله يكون نفس المجموع المرجعية
الأخيرة وخلاص بحيث لما أجي أقارن أعرف أقارن صح طب
بالنسبة للقسم برضه هاختار طب من غير ال change لأن
ال change هي بتكون لل loss لحظة هنا النوع هيكون
واحد enough واتنين هتصير صفر هي المجموع المرجعية
اذا هذا المرجع وهذا المرجعيعني لما أحكيلك علقى
النتائج في الامتحان ان شاء الله تعالى بمؤكد أحد
بيبقى سؤال عنه و تصير تعلقى و تسكت من غير بتحكي
حسب أي مجموعة هتاخد .. هكون الإجابة مش كاملة خلاص؟
إذا هذا نقطة مهمة خلاص هذه أول وحدة النقطة البعدة
في تحت منا save
السبب في عندي predicted values بتذكر هناك كان في
الانحضار في standardized و unstandardized قيم
معيارية هنا مافيش قيم معيارية في probabilities
احتمالات احتمال ان يكون الشخص في هذه المجموعة
احتمال ان يكون الشخص في المجموعة الأولى او
المجموعة التانية احتمال نص ستة معاشرة سبعة و كذا
فبحكيله هاتلي probabilities
إذا هذا هنا هيعطيني القيم المتنبأ بها بالنسبة لمين
للاحتمالات وبرضه تانيا بالنسبة لمين لل group
membership طب برضه اتوقع ليها في أي مجموعة في
الأولى ولا في التانية اللي هي في مجموعة الطالب
الناجح أو الطالب الرسمين أو الطلاب الرسمين هذا بس
مجرد انا هوريكيها في صفحة البياناتإيش الإحتمال
وحطناه في أي مجموع وهنا أعرف بالتفصيل ليش أحط في
المجموع الأولى أو المجموع التانى لكن بالنسبة لك
مقادة مش هتفرج كتير في النتائج لأن هو هيلخص
النتائج في الآخر خاصة لكن أنا حابب تبينك كيف
البرنامج ال механизم تمت وكيف القلية والميكانيكية
لشغل في الانحضار ال logistic أخر شي options
options هاخدر منها شغلتين بس أو تلت شغلات في عندي
اختبار مهم جدا لل goodness of fit اللي هو اختبار
جودة الملاقبة زي ما أخدناه في الحضارة الفين
التواصل الاستكشافي يعني التحليل العامل الاستكشافي
ففي اختبار اسمه Hossmarواسمر لمشو goodness of it
أو HL test هذا اختبار في
اختبار اختيار مهم تاني مكتوب عليه CI for
exponential لبى CI اختصار كلمة أخدتها قبل هيك
أخدناها قبل هيك ولا مرة
هذه ك CR و CI ولا مرة و الله يجعلكوا في الامتحان
حتى confidence interval ايه
ال C و ايه ال I اذا
بختار confidence interval بس مش ل ال B لحضار الجثة
بناخد فترات اثقة ل ال exponential ل ال B الدلال
اساسي ل ال Bبنسبة ثقة 95% البرنامج
بيعمل iterations، بيعمل عدة حلول، أنا عايزه بس
يعرضلي الحل في الخطوة الأخيرة مش عايز هو كده، مش
عايز أشتغل، مش أطلع نتائج، عايز أعطيني الحل في
الخطوة الأخيرة اللي هي at last stem
عادى بس اساس ال output ما اكترهوش كتير خلّى output
صغير بس ابدا باين نتاج لآخر خطوة و اخترت اختبار
للملائمة اللى تبعه اسمه لمشو و اخترت ال confidence
interval ال exponential ل ال B هدول الاختيارات
الأساسية مرة تانية عيدهم بسرعة
اخترت categorical دخلت المتغيرات الإسمية أو
الترتبية اللي بعملها مجموعات يعني مش حاجلك الآن لو
كان عندك مثلا متغير المحافظة أربع أو خمس محافظات
أو لا عشر ولا اي كان العدد هو البرنامج هيعملك إياه
تقسيم حسب اللي أخدناه المرة الفاتة لعمل نظام
variables لمتغير القسم فهنا بختار المتغيرات
النوعيةالخطوة التانية في ال save مجرد أساسها عرف
كيف البرنامج بيشتغل اخترت في ال predicted values
ال probabilities و ال group membership و أخيرا في
ال options حددت شغلتين مهمات جدا اختبار جودة
ملائمة لهو أسمر لمشه و اخترت فترة ثقة مش لل B لل
exponential لل B أنا متعود و مش هشرح على التفاصيل
ليش exponential لل B في الانحضار ال logistic مطلعش
فترة ثقة لل Bمن الـ experiential للـ B إيه الجثة
وراها أنا مش هشرحها بالتفصيل طبعا ال method طريقة
ال enter زي ما كان في طريقة ال enter و ال stepwise
هناك برضه في طريقة ال enter في طريقة تانية هاخدها
بعد شوية لما أخلص هذه الطريقة ان شاء الله بعد ما
أخلص برضه هتلاقي okay
الجدول الأول متعودين عليه اللي هو Case Processing
Summary أكم حالة تم معالجتها هذا ملخص لهم واضح أن
الـ Selected Cases Included in Analysis 105 حلات
يعني تم تضمين 105 حلات في التحليل بنسبة 100% الـ
Unselected واضح مافيش فبالتالي هي حجب نعينة بـ 700
أحنا عملنا coding بظبط طلبت مني أعمل ليه ترميز ف
ال original value بالنسبة لمتيار تبع ال gender أو
النوع الاجتماعي F أعطاه صفر اللي هو ال female أسف
بحكي على المتيار التابع ببدأ هنا بالdependent
المتيار التابع مش شايف الخط هذا
خط
لا ب .. ما بطلعلك إيه هالزمان تعالى مش هالقصة
الكبيرة هاي المتغيرات المتغير الأول راصب وناجح
فالـ B أعطاها واحد و
الفشل اعتاص فعلا، pass فعلا زماننا كده هو هيتعامل
كمتغير تابع لما بتعلق، بتعلق للنجاحطب النجاح مقرر
بالفشل فلما بحكي نسبة هتكون نسبة للناجحين لأن
الواحد مع مين مع الناجح لو تأكسها بتغير النتائج
بيصير العملية بالعكس اذا بي واحد قاقف السواسة فال
categorical variables coding ترميز المتغيرات اللي
شكل المجموعات اللي أنا طلبت منه كان عند القسم طلبت
منه مين يكون المجموعة المرجعية؟ الأخيرفمين دخل
معاه؟ واحد واتنين، قسمين اللي هم مين؟ هاي واحد،
اتنين، تلاتة، القسم الواحد معناه واحد، زيرو، زيرو،
مع كده مين القسم الأول، بعدين زيرو، واحد، زيرو، مع
كده القسم التاني، مع كده مجموعة المرجعية هي
التالتة يعني من خلال هذا الجدول باعرف أن القسم
التالت لانه zero, zero هو عبارة عن مين؟ المجموعة
المرجعية النوع ذكر أنثى واضح أنه اعطى انث واحد
كمجموعة مرجعية ومجموعة المرجعية ذكور بتساوة صفر
يعني انا باجي لان اقارن هقارن الذكور بالنسبة
للإناث وليس .. اسف هقارن الإناث بالنسبة للذكور
وليس العكس الإناث للذكور هقارن ناجح مقابل فاشل
هقارن قسم أول مع قسم تالت و تاني مع تالت الان
البرنامج هيبدأ يشتغل في الحالة الأولى أول شيء خالص
طبعا الملف اللي عندى
الحالات واضحة تماما فيها معظمها حالات نجاح كانت
ست حالات فشل موجودات لأن
هو كحالة طالب انه كان في F مش
راصب او بي اللي هو الناجح هذا في البداية خالص اما
ستة و تسعة وتسعينهذه الحالات اللي عندي يعني ست
حالات رسوم و تسعة و تسعين حالات نجاح لهم هي ستة
نجاح ستة فشل و تسعة و تسعين هذا في الأول خالص
البيانات الفعلية البيانات المية و خمسة كانوا
مقسمين تسعة و تسعين طالب ناجح في المجموعة و ست
طلاب فاشلين هذا في الأصل خالص يعني هذا الجدول
الطبيعي البيانات اللي موجودة عندك
إيش لأ؟ إيش .. إيش .. إيش يعني كلمة لأ معناها؟ إيش
اللي مش موجود؟ إيش .. إيش اللي موجود و إيش اللي مش
موجود؟ مش فاهم هي .. هي الدرجات اللي عندك، شفت
الدرجات؟ لو تعمليهم frequency إحصاء وصف بسيط لحالة
الطالب
هذه المتوارد تبع 6 حالة فشل و 99 حالة نجاح هيك
البيانات من أصلها يعني هذا الملف أغلب حالته حالات
نجاح نشوف الآن التصنيف إيش حيصير فيه ناخد
block رقم 1 في block 1بيعطيني omnibase test
omnibase test بيعطيني اختبار ل ال model fit مدى
جودة ملائمة النموذج اذا
اول اختبار مدى ملائمة النموذج بتطلع
على ال modelفي اختبار اسمه chi-square اذا مدى
ملامة النموذج هناخد اول اختبار مربع chi
هذا الاختبار بيشوف هل النموذج مناسب أو غير مناسب
الفرضية الصفرية بتنص أن النموذج غير مناسب يعني إيش
غير مناسب؟ النموذج مش فيه عند P1, P2 و P3 هدول
بفترضهم بكلهم بسوء صفر يعني بفترض أن ال betas هدول
اللي عنديا كانوا بيتها عندنا مثلا نفترض أي كان
عددهم نفترض كمتير مستقل نفترض هيك هدول كلهم
بفترضهم بسوء قداش صفرالصفره دي معناه هي النموذج
مناسب ولا غير؟ إذا في اختبار المربع كاي الفرضية
الصفره بتنص النموذج غير مناسب، غير ملائم يعني
مافيش علاقة أو مافيش أثر بين المتغيرات المستقلة
والتابع يعني هذا معناه ليه يوجد أثر للمتغيرات
المستقلة عالتابع خد
دامل ع الموديل أنا
كمتير مستقل حطيت اللي هو النوع والقسم والنشاط
أعطاني أربع ويجيب الرابع إلى اللحظة القسم دخلوا
اتنينالقسم دخلوا اتنين مظبوط؟ قسم واحد و قسم اتنين
فهذا اتنين و هذا واحد و هذا واحد هي الأربعة لما
بحكي نقص واحد اللي هي عدد المعالم المجهولة اللي هو
المستقل زاد ال B0 صاروا خمسة نقص واحد و هي الأربعة
اي أساس خمسة؟ اي أساس داخل واحد اتنين؟ داخل اتنين؟
طيب كويس و هي ده؟ هي الأربعة
مظبوط إذا الـ DF عدد
المتغيرات المستقلة إيش
سوات؟ سوات أربعة بس القيمة الاحتمالية سوات
صفر إيش القرار؟رفد مش هيك رفض الفرادية الصفية
طالما رفضت مع كده النموذج ماله مناسب يعني النموذج
اللي هنشوفه بعد شوية نموذج مناسب هدول خطوطين في
الأول خالص بيبدأ بال step zero بعدين بيبناء block
واحد و block اتنين لغاية ما يصل للنموذج النهائي
فانطلعت منه يعطيني اخر نموذج طبعا في ال step zero
بيعطي قيمة مقيم و block واحد بعد المدل في الآخر
انا باهتم في ال ..في النموذج النهائي اللي أنا وصلت
له فبقرأ القيم اللي عندى هنا في الأخر الموضوع ال
summary إذا بتذكر في الانحضار كان في عنده موضوع ال
summary ال R² مظبوط و الجثة ده R² هنا نفس الجثة
فيها عندي R² ولكن اللي هنا دول شبيهات بال R² واحد
اسمه Cucks and Snail R² Cucks هذا اتنين Cucks and
Snail R²أدول في التعليق بيشبه ال R² اللي أخدناها
في الأول فالككس سنل قيمته
حوالي أربع وعشرين ستة هذا إيش معناها أنه تقريبا
أربع وعشرين ستة ومعاشر في المئة من التغير في حالة
الطالب يمكن تفسيره من خلال مثالة المثاقلة الموجودة
يعني زي ما كنا نفسر ال R²
هذه تفسيرها زي معامل التحديد كيف نفسر معامل
التحديد؟ إيش تفسير معامل التحديد؟
خلاص، زي 24%، 26%، 18% من التغير في حالة الطالب
الناجح إلى راصب يمكن تفسيرها من خلال المتغيرات
المستقلة الموجودة في معاملR² زي و واحد تاني نيجل
كريك نيجل كيرك R² سميه R²N قيمته
بتساوي ستة تسعة أربعة برضه
بفسره زي معامل التحديد اذا هدولة معاملة التحديد
cactus nailعطينا 14.6% نجري كريك بيعطيه حوالي 69.4
% من التغير في التعبير إذا هدول اختبارين بيشبهوا
اي اختبارات للانحضار بيشبه
اختبار F اختبار R² F اللي هو هذا هيك والـ R² هدول
اتنين إذا دي الاختبارات المقابلةلأ لتحليل الارتباط
المتعدد من ناحية اختبار اي معنوية كلية ولا جزئية
الكلية اذا اختبار المعنوية الكلية في انحضار الجثة
بيعملها بطريق تاني الطريق الاول باختبار مربع chi
وهو يقابل اختبار F لحظة تانية بمعاملات التحديد
تبعتكاكسس نيل ونيجل كيرك R² هذول بيعادله معامل
التحديد إذا هاي أول اختلاف بين الاتنين في
اختبار تالت لجودة
الملائقة اختبار
تالت اسمه Hossmer & Limshow Test
إذا الاختبار رقم تلاتة هذا الاختبار الأول مربع CHI
وكانت الفرضية الصفرية بالنص لأن البيتاس بيساوي صفر
يعني نموذج المناسب في اختبار HOSMER أو HL هذا واحد
من أشهر الاختبارات ممكن أقدمهم هو اختبار مربع CHI
هذا الاختبار بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم
المتوقعة زي اختبار المربع الكاري الاستقلال اللي
أخدناه قبل هيك فهو بيفرض الفرضية الصفرية زي هو
بيعتمد على القيم المشاهدة والقيم المتوقعة هو
بيفرض الفرضية الصفرية ان في تساوي ما بين القيم
المشاهدة والقيم المتوقعةطب إذا كان القيم المشيها
تركزوا معاه إذا كان القيم المشيها متوقع بيساوي بعض
معناه نموذج مناسب ولا غير مناسب؟ مناسب إذا الفرضية
الصفرية بتنص النموذج ماله؟ مناسب أو ملائم لحظة
اختبار كايل هنا عكسه الاختبار
اللي هنا بيحكي نموذج مناسب السببإنه الاتنين مش زي
بعض القاتل اختبار مربعك هيعتمد على مين؟ على ال
beta واختبار host bar اللي يمشي هيعتمد على القيال
مش هذا المتوقع احنا جارة العادة في الفرضية الصفرية
مش بتكون دايما في تساوي مظموط؟ مش هيك؟وهي التساوي
كلهم متساوي بعض وبساوي صفر لما بيساوي صفر ال beta
مع كده مافيش أثر .. مافيش أثر أن نموذج ماله غير
مناسب طب في اختبار حسمر في تساوي يعني القيالة
المشاهدة مالها بتساوي القيالة المتوقعة طب لو
متساوي بعضش في صفر النموذج مناسب إذا مافيش اختلاف
في تعريف الفرضية الصفريةالفرضية الصفرية الطنوس
دائما مافيش اختلاف مافيش فروق هنا مافيش اختلاف هي
كلهم زي بعض تصوير الصفرات هنا مافيش اختلاف هي كلهم
زي بعض لكن في هذا الاختبار اعتمد على حاجة اسم قيمه
وليس قيمه المتوقعة فمؤكد فرضيته هتكون هيك وهذا
فرضيته الصفرية هتكون بشكل مختلف لكن 100% القرار
تبع حماله واحد ايش طلع القرار هنا طلع رفض يعني
نموذج مالههنا هنا اطلع الفرضية الصفرية غير مناسب
رفض يعني اشتريها نموذج انا و انا مغمض لازم هناك
يطلع مناسب بس هيطلع القرار عدم رفض لكن التعليق
نفسه تلاحظ هنا ما شاء الله عليها يستوي واحد واحد
اكبر حاجة ممكن نصل لها فليها الواحد اذا السجن هنا
ساوت واحد مع كده لا نرفضالفرضية السفرية بس انتج
النموذج ماله مناسب شوف انا انا كده اتطمنت تلاحظ
التنتين هدول عكس
بعض خالص واحدة صفر في أقصى اليسار و واحدة في أقصى
اليمين لكن الاتنين بالنسبة لي الاختبارين اعطوا نفس
القرار شوف انا حبيت اطول بالي خالص في نقطة تحديدة
ان الطالب غالبا غالبا بتلخبط بينهملكن لو فهمتيهم
زي ما انا اشرحتلك اياهم ان اختبار مربع كايب
بتتعامل مع البي مع البيتاز و البيتاز كلها بتسوى
بعض و بتسوى صفر طالما تسوى صفر ان نموذج ماله غير
مناسب هسمر يتعمل مع مين مع قيم الشهادة المتوقعة
بفترض تسويهم تسويهم مع كده نموذج ممتاز كفرضية
صفرية
لا يمكن أن يكون قرار اختبار مربع CHI واختبار HOSMA
مش ذبعة، لا يمكن ناخده الطرفتين ومختلفتين للحكومة
أه طبعا واحد ده منهم شوف اللي .. اللي أنا اعطيتلك
يومي دلوقتي تلات شغلات دول مش تمتين تلاتة اللي
اختبر .. اركتك في الاول ايش عامل مدى ملائمة النمو
داي اختبار مربع كايدة واحد و ال R² هدول الجامعة
الاتنين و اختبار حصبر نمشي هدول التلاتة ب .. ب ..
تلات اوجه العملة واحدة خلاص فبالتالي كلها هتمشي مع
بعضها احنا بنشرحك و نشوف البحث بعد شويش هحكي خلاص؟
طبعا هو البرنامج لما اشتغل على الموضوع اشتغل لغاية
ما وصل ال iteration عشر مرات هو بيكرر لغاية ما
يكون الفرق بين النتيجة الحالية والسابقة إليها أقل
من واحد من الف فوصل للحل الأمثل بعد ما كرر عشرة
مرات هو اشتغل براحته احنا ماعناش علاقة بالإشتغل
خلاص فهذا الجدول مش هاطلع عليه الجدول بعده طريقة
رابعة لاختبار ملأمة النموذجبرضه شفتي برضه كيف و
طالع محاضرة صغيرة مصورة ال jadwal التصنيف الركز مع
بعض اذا انها الرقم اربعة هكتبلك هي فوق التصنيف
jadwal التصنيف
بدي واحدة منكوا تقرأ ال jadwalطيب ايه براحتك هيك
وشدش عصابك؟ انا شايفكوا أغلبكم مش ضدها ..طيب براحة
خالص يعني طلع الجدول و بدي واحد يقرأ ليه و بديش
أقرأ لكلمة و إذا أقرأت كلمتين عن السابق سأعطيك
مفتاح لحل هنا موجود observe يعني إيش؟ مشاهد وين
بيكون؟ في العينة، في البيانات اللي أنا دخلتها، هي
معنى مشاهد يعني إيش أنت جمعت في العينة و ال .. و
ال predicted من وين؟ من وين؟ من النموذجيعني نموذج
إيش اتوقع و إيش كان في الأصل هذا المشاهد يعني
الأصل أسيبكوا
دقيقة واحدة فاكر براحتي
طيب ركز .. ركز معايا نعم فكر
أن أنا .. و اللي .. و اللي بتعرف تشرحليه يعني
تفسيره
سهل بس بديك تطلع من .. منك أنتي بس
قرأيلي أكيد بدأ أقراهم يعني ايش .. بس قرأيلي
الجدولة بستعالى هنا .. تعالى هنا .. تعالى هنا ..
أجيب
في البيانات المشاهدة في العينة بالنسبة
ل .. ال .. القفي و للرأس بصح؟ صحيح في منهم أربعة
في ال .. في ال predict .. في ال predictive طلع
منهم أربعة رسمية و أتنين ناجحين طيب كم؟ طبعا في ال
.. بالنسبة للناجحين في المبيانات العينية المشاهدة
طلع منهم ..واحد راصب 98 98 ناجح طيب
و كويس انا شوف محاولة تانية عشان
لا التاريخ تسجل عليك طيب بالنسبة للمشاهدة هتكون
المشاهدة و المتوقع 98 ناجحينالمشاهد و المتوقع
المشاهد و المتوقع هذا المفروض أنه 98 ناجحين و في
عندى أربع راسم أما في المشاهدة عندها يكون يعني
مترجح بين النجاح و الفشل للناجح واحد للفشل أربعة و
هذا زى كده طيب اي محاولة تانية طيب ركزي معايا الان
لما كانت في البيانات الشخص صنف راصب النموذج
توقع أن يكون راصب في أربع حالات إذا
.. إذا كان في البيانات الأصلية الشخص راصب النموذج
توقع راصب في أربع حالات وتوقع ناجحة كمرةمع كده في
عنده .. في النموذج نجحة في التنبؤ أكام مرة نجح؟
أربعة صح دي فاشل فاشل بس هو في الأصل كان فاشل،
مظبوط؟ النموذج اتوقعوا؟ الأربعة دو .. في الأصل كان
الطالب فاشل، مظبوط؟ النموذج اتوقعوا؟ اتوقع أربع
حالات فشلوالنموذج توقع الفاشل صار ناجحة كام مرة،
مرتين، مع كده في احتمال نجاحة كام واحدة، يعني عدد
مرات النجاح، النجاح فاشل فاشل يعتبر نجاح، نفس اللي
انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده،
فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي
انا مالكي فنجحي كده، نفس اللي انا مالكي فنجحي كده،
نفس اللي انا مالكي فنجحي كفي النموذج الأصلي ستة
النموذج اتوقع منهم أربع مش ناجحين و اتنين هو أخطأ
في التنبؤ فيهم اذا في اتنين عنده خطأ في النجاح
اللي كان ناجح في الأصل و كان مشاهد و النموذج اتوقع
فاشلحدث مرة واحدة يعني هل هذا نجاح ولا فشل
بالنسبالي للنموذج فشل هذا خطأ وهذا خطأ طب كان ناجح
في الأصل و النموذج توقع ناجح حدث 98 مرة زي دول
نجاح مع كده أكمر النموذج توقع بالحل الصح 98 زي 4
102 إذا عدد مرات النجاح 98زاد أربع على كلهم جدياش
105 على 102 من 105 يعني سطاء النموذج يعني تنبأ
بحالة الطالب ناجح ولا مش ناجح في 102 حالة نقص ال
105 بنسبة نجاح ال percentage correct 97.1%
طبعا نسبة مالها عالية جدا طبعا في البداية خالص
اللي ال classification table أول table شفناها بس
أنا ماعلقتش عليه كتير أول
واحدة هده هد السيب زيرو خالص كانت أربعة و عشرين و
تلاتة من عشرة يعني في بداية خالص من بدأ البرنامج
بدأ على أربعة و عشرين و تلاتة وصلت هنا إلى وين
لسبعة و عشرين و بعد كده النموذج جيد إذا فين لأ أنا
عندي أربع طرق لاختبار مدى ملائمة أو مدى مطابقة أو
مدى مناسبة النموذجمربع CHI قيم R² مش شابه الـ R²
اللي أخدناها اختبار حسمر زي اختبار جدول التصنيف
إذا
مرة تانية أقرا جدول التصنيف
طب الجدول هذا لو بدأ أقراه جدول البداية خالص لما
دخلت البيانات للنموذج إيش هقراهم؟ ستة حالات فشل
مظبوط و تسعة و تسعين حالات نجاح و .. و التصنيف
هيكون أربع و عشرين و تلاتة من عشرة يعني تسعة و
تسعين على مية و خمسة هذا بداية خالص .. هذا بداية
خالص هذا step رقم كده؟ رقم صفرمشينا هيك خلصنا
تأكدنا تماما نموذج مناسب أخر خطوة متوقعة الآن هي
في step 1 المتغيرات في المعادلة كيف
تكتب معادلة الانحضار فتظهر ال y بتساوي 1 على 1
زائد E of ناقص اللي كتبتيه كله
الصح هنا تكتب المعادلة اللي انت كتبتيها المعادلة
التسمية اللي كتبتها هنا بكتبها بس اي شكل معادلة
طبعا اللي اسمها ترياضي انا مش هكتبه يعني المعادلة
بشكل انا بتنكتب y hat بتساوي واحد زائد a minus
اللي هي بكتب ال y ايش بتساوي اللي انت كتبتيها هي
ال y خلاص اللي هي y بتساوي طبعا ال .. هتعرفي نقص
برا فاحنا نخل نقص هيكو هي ناقص برا خالص بيصير بي
زيرو زات بي واحد متوير الأول بي اتنين متوير التاني
و هكذا بس
في ناقص برا للكل اي
زائد؟ وين؟ هذا و هذا واحد برا و هذا واحد لحاله و
هذا زائد اه ليش
عشان انا رايحك و تشوفيها كويس و احزاد هذي
exponential زيك وهي في ناقص براي اي اص ناقص بعدين
بفتح ghost للي انا كاتبه طب
عليها مش حاجة على تفاصيل بينظم كيش كتير لكن شكل
كتلة و اكتبة زي كده طب اطلع عليها شكل بخوفطب الان
بدي اشوف احنا حكينا ال Y و ال X اللي هم قيمة مظبوط
و ان ال X بتروح من و لا و يانا من سالب مال النهاية
لموجة مال النهاية و لو X راحت من سالب إلى موجة
بمال النهاية ال Y بتروح من و لا و يانا بسافر لواحد
طب بنعمل اختبار للكلام هذا لو ال X هى و مش ال X هى
اللي هنا لو هدول راحوا لمال النهاية موجة
لو الاكسات قيم X راحت نبدأ بالسالب مال النهائية
نشوف ال Y بتروح لوين مشيلي واحدة واحدة الاكسات
هدول اللي جوا راحوا للسالب مال النهائية وفي السالب
برا شو بيصير موجب مال النهائية مال النهائية،
مظبوط؟ أي حاجة قص مال النهائية كمية كبيرة طب واحد
زاد مال النهائية اضافت مال النهائية بيصير جاب واحد
على مال النهائية بقداش؟إذا Y رحت للصفر هذا ما إكس
تروح لوين؟ لسالب مال النهاية طب لو رحت للموجب
بالعكس هذا موجب مال النهاية وفيه سالب برا إيه
السالب؟ إيه سالب مال النهاية؟ صفر إيه و السالب عدد
صغير جدا جدا بسوا صفر هذا الصفر واحد على واحد واحد
إذا بتروح من صفر لواحدفهيبدأ عشان كده ال Y هنا
محكوم شكله هيكون زي ما حكينا شكل قصي هيكون ماشي
هيك حاجة في لغاية الواحد خلاص؟ لكن لو انت كتبتيها
ازاي ما انت عملتيها زي هيك لو كتبت Y خطية اللي هي
هيك لو ال except روح للمقال ان هي ال Y هيروح
للمقال ان هي .. لأو ال .. و ال Xات لو راحت على
السالب احنا تروحي احنا تروحي على السالب فلعشان كده
كتابة المعادلة في انحضار ال .. ال logistic من ازاي
للانحضار العادي لكن فيه لا اثبات رياضي ليش هيك مش
مجال شغلنا أو تعاون التربة مانهمش علاقة مانهمش ال
.. مابيعنيهم الوظف و ال logistic في الأمور
التربوية فقط خلاص؟
إذا ده خطوة رقم واحد كتبت المعادلة لو لأ أنا عايز
أكتبها بكتب المعادلة هي سميها بأي اسم اللي كتبت
أزملتكوا سميها مثلا باسم ايه فالواحد ساوي واحد على
واحد زائد ايه والسالب اللي ايه كتبته خلاص الاختبار
المستخدم احنا
كنا خطين مظبوط هنا مش تي اختبار لعالم اسمه moldإذا
الاختبار راح نستخدمه هنا بدرس معنوية الخطوة
البعدها اللي احنا دايما نشر عليها أثر أو دلالة
معاملات
الانحرار يعني بشوف هل المتغير مهم؟ هل المتغير أثر
على التابع؟فبدرس مادة معنوية الاختبار المادة
المعنوية كنا نستخدم هناك اختبار T في الانحضار هنا
هستخدم اختبار اسمه world بتحاول
أشوف لك كيف طلعت ال world شفتي ال B وهي الخطأ
تبعها لو جسمتي ال B على الخطأ كان يقطي T هناك بظبط
هنا بربعه فال world بيساوي قيمة ال Bالموجودة على
الخطأ تبع ال B فهذه كلها مقدرة مربع القيمة هذه
بيعطيني الصفة العمود التالت يعني لو جسمت هذول على
بعض وربعتهم احطها واحد point على بعض وهكذا هذا ال
world رياضيا
تم اثبات انه له اختبار مربع Chiبدرجات حرية بتسوء
واحد خلاص؟
إله مربع اختبار اسمه مربع KAI بدرجة حرية بتسوء
واحد فنمسك
أول واحد نشوف هل اختبار معنى و لا لأطب انا بيعنيش
كيف طلت القيمة هذه و ليها هذه هي الجواب تبعها وهي
ضايق الحرية واحد بيعني ال b value مظبوط السكش سوى
بالنسبة للاختبار اللي هو النوع ده
المعنوية في الأول لإن بيعني المعنوية بشكل كبير
واضح 226 القيمة الاحتمالية
2,2,6 واضح أنه فعلا غير دالة، مع كده هذا المتغير
مش مؤثر، يعني سواء ذكر .. النوع الاجتماعي ذكره أو
لا أنت، المتغير ليه المؤثر على حالة الطالب، يعني
مافيش فرق معنوي، الشخص ذكره أو لا أنت، مأثرش
النجاح تبعه طيب مش .. تبرايحنا أساسا من النوع واحد
إناف و دكور خليناه مارشعية؟ صحيح
ألاس مافسرتش معامل الانحضار اللي القيمة هنس
مافسرتهاش ألاس مافسرتش بس أشوف الدال ولا غير الدال
الركز
الأن مع بعض الفرضية الصفرية بتنص عليش احنا متعودين
عليها دايما ال B لات سوى صفر مقابل
ال B لات سوى صفر
البرنامج أعطاني فترات ثقة 95 confidence interval
لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95 confidence
interval لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95
confidence
interval لمن؟ 95 confidence interval لمن؟ 95
interval لمن؟للـ E Os B إيش هتساوي E Os B؟
الفرضية هذه B بالساعة السفر، مظبوط؟ لو طلعت على
فترة الثقة هذه الفترة من 3 من 10 لـ160، مظبوط؟
الفترة الأولى من 3 من 10 لغاية 160 points،
تلقيتها، مظبوط؟ تذكر، حكينا نستخدم فترات الثقة
برضه لاختبار الفرضية؟هناك كنا نحكي إذا كانت الفترة
اجتملت على مين؟ على الصفر، ليش؟ إذا كان الفرضية B
بالساوة صفر، مظبوط؟ طمعي؟ مانركز؟ في اللي فات، في
الانحضار كنا نحكي الفرضية صفرية B بالساوة صفر و
نحكي إذا كانت الفترة اجتملت على الصفر، برفض أو
برفضش، إذا اجتملت مرفضش، إذا بدنا انت اجتمل، برفض
طب في الحالة تبعتي انا الفترة اللي عندي مش ل ال B
الفترة ل مين لل E أُس B E دلها أُسها اللي انا بدي
أحول ال B بالساوة صفر ل E أُس B ممتاز بالساوة واحد
لإن E أُس صفر بواحد يعني أي عدد أُس صفر بواحد معدن
ما اللي هي بتاكد بالواحد اختلف الوضع واضح؟إذا الآن
بحكي إذا اجتملت فترة الصفر على الواحد برفضش هنا
كنا بحكي إذا اجتملت فترة الصفر فترة الثقة على
الصفر برفضش هنا بحكي إذا اجتملت فترة الثقة على
الواحد برفضش إذا هذا الواحد مقابل طبعا أكيد ايه
واسمية نفسها واحد طب طالع الفترة هل هذه الفترة
تجتمل على الواحد؟
مظبوط لإن بدي أعمل تلاتة من عشرة هذه مش تلاتة
تلاتة من عشرة لمية و ستين أكيد الواحد جوا موجود
إذا إيش القرار إذا .. أحكيبلك إيه عشان تنسيهاش ديك
تحفظيها حفاظ؟ لأ إذا حفظت مصيبة لأ .. لأ لأ عارف
سمعيها أنا بختبرها ده مظبوطإذا الفترة اجتملت على
الصفر مع كده ال B بتساوي صفر يعني برفضش ففي حياتك
مابتنسيها لكن إذا تحكي زي هيك و إذا امتحاني مع
الخبطة شوية بتضيع فهنا ال E أسمي بتساوي واحد إذا
الفترة فيها الواحد مع كده هذا صح إذا برفضش إذا إذا
اجتملت فترة الثقة على القيمة اللي هنا اللي هي
الواحد برفضش الفرضية الصفرية أنا بعيدش عشان تحفظيه
أنا بعيدك عشان تفهمي إش المفتاح تبع الحل
طيب واضح الفترة ليش لا تجتمل أو تجتمل واضح تجتمل
على الواحد فبالتالي لا نرفض الفرضية السفرية الان
المبدأ يعلق على النتيجةعندي طريقتين للتعليق يعني
بدي أفسر المعامل يا بفسر معامل بي يا بفسر معامل
إيه بي و الإتنين بيعطي نفس المعنى في الآخر بس كل
واحد في اتجاه مختلف إذا مرة هفسر حسب ال بي و مرة
هفسر حسب إيه بي لحظة ال بي شت سوى ات او ال بيهات
واحد تسعة تلاتة سبعةوالـ USB لو أخدت على الهاتف
هذا القيمة مثلًا لن أعمل لك الـ Excel لأنك
بالتأكيد بتعرف تشتغليها بيدك على الجوال عليها شيء
فالجواب بطلع 6.9 أربع
واحد إذا
البرنامج هو أعطاني هذي Automaticفي الانحضار لو
بتتعامل مع دوال ال logistica فتاخد E to the B تطلع
6.941 هذا
القيمة التفسيرة كانت شوفها
هي المحاك تبعي عند الواحد مافيش دلالة، مظبوط؟
معناه كده أول ما بدأ أشتغل في هذه المصلة بدي أحكي
النوع واحد لمين؟
إذا كان الشخص أنثى طالبة فاحتمالية
هذه ال E to the P بتسميها ال odds ratio اللي هي
نسبة
الأرجحية أو نسبة الأرجحيةهذه الاسمية نسبة E to the
B odds ratio OR نسبة الأرجحية أرجحية يعني تفضيل من
عن من الواحد على التاني على المرجع نسبة الأرجحية
ساوت كم؟ 6.94 واحد شيل منها واحد يصير كم؟ يصير 5
.94 واحدمعنى كده في حالة النجاح .. مين التابع؟
التابع عبارة عن إيش؟ في حالة النجاح الأنثى أفضل من
الذكر بكام مرة؟ خمس مرات لي 5.941 إذا في
حالة كون الشخص ناجحا
فإن نسبة لها رجحية فإن أفضلية مين على مين الإناس
على الذكور بتساوي تقريبا 5.9 مرة بالرغم
من هيك طلع حد المتغير مالهغير ده برغم الخمس
ستمارات تقريبا الا انه غير ده ليش انا طلعت واحد
لإن عند الواحد اللي تدوي الساعة واحدة ماعنيهش فش
علاقة بالاتنين طب و في علاقة لو يانشيلي الواحد من
هذا بتطلع خمسة point تسعة مع كده اذا كان الشخص
ناجح فافضلية اللي انا اتعلمتكوا بالساعة هو حوالي
ستمارات طب شوف اللي بعدهبدي أشوف اللي بعده و بدي
أشوف .. أزي .. أزي .. أسيب القسم و أطلع عن النشاط
النشاط
دل ولا غير دل؟ دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..
دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل
.. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..
دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل
.. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل .. دل ..
دل ..لا تجتمل على الواحد مع كده بتغير ده الإحصائيا
طيب
الان كيف بده أعلق على النشاط؟ ركزي معاه خليني أعلق
على النشاط هنا جنبه بيقول بيها و بي واحدة و بي
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة
و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة
و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي
واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة و بي واحدة
و بي واحدة و بي واحدة
نقص واحد بالصين أربعة وخمسة واربعين هنا حكيت أفضلت
لي ان انا اتعلم ال decor خلاص برضه في حالة كون
للشخص ناجح انا باخد المتغير التابع هذا التابع لأن
النشاط هذا متغير كم فبحكي كل زيادة في درجة النشاط
بدرجة واحدة كل زيادةكل زيادة في درجة النشاط بمقدار
درجة واحدة
يقابلها أفضلية
يقابلها
أفضلية للذكور للإسلاميةعين الذكور بمقدار كده؟
حوالي أربعة ضعف انا
خبطت على التانية يقابلها .. يقابلها
كل زيادة في درجة النشاط في درجة النشاط مقدار واحد
يقابلها أربعة point أربعة خمسة مرةفي ال .. أه
بالظبط في اعتبار الشخص ناجح اللي كتبنا فوق في
اعتبار الشخص ناجحا إذا نبدأ من هنا كل زيادة في
درجة النشاط بمقدار درجة واحدة يقبلها أربع .. حوالي
خمس مرات انه يعتبر الشخص ناجح يعني مع كده الطالب
بزيادة درجة واحدة في النشاط يقابله انه نسبة نجاحه
حوالي خمس مرات عن الطالب اللى بتقل الدرجة اللى
موجودة إذا فى فرق فى التعليق عن انحضار العادى هنا
كل زيادة درجة واحدة النشاط بمقدار درجة واحدة
يقابلها 4.5 مرة اعتبار الشخص ناجح يقابلها 4.45%
اللى هي نسبة الارجحية
القسم 1 والقسم 2 واضح
القيم ما لها غير دالة أحصائيا غير
دالة لحظة فترة أثقة ما لها الفترة الأولى من الصفر7
الـ 24 تشتمل على الواحد الفترة التالية من الصفر
البرنامج ما طلعش هذه القيمة كبيرة جدا ما تلاحظ
القيمة هادش لو بدي أخدي إلها هيطلع عدد كبير جدا
ضخم فبالتالي الفترة تشتمل على الواحد وبالتالي
برفضش الفرضية الصفرية فواضح سواء قسم 1 ولا قسم 2
ال job تبع عمله غير ديال إحصائيا هذا
بالنسبة للتعليق على ال betas لل E2W
لو كانت ده لأ
باكتخد عليها ده شيل واحد بصير احتمال ان يكون ناجح
point تلاتة اتنين واحد مقارنة مع مين مع قسم التالت
يعني احتمال نجاح الطالب في القسم الأول بتساوي
حوالي تلاتة من عشرة بالنسبة لقسم التاني طبعا واضح
قسم التاني هذا مالوش معنى خالص لان القيمة مالها
كبيرة جدا فالممكن نتعليق عليها
هذا بالنسبة كيف اعلق على النتائج يعني اطلعت الان
بمخرج انه ان الشرط الفاصلي هو المتغير المعنوي
الوحيد الموجود طب
كيف ده علق على ال B؟ يعني علقت على ال E to the B؟
هنا مافيش فيها طرح واحد بالتاكيد خلاص إذا كان
الشخص أنثى فإن احتمال النجاح إلهاحتمال يكون ناجح
مظبوط إذا أنا أكتبلك إياها طبعا
إذا كان الشخص أنثى ناخد هيك من الإناث فإن .. فإنه
فيش احتمال نجاحه
هكون واحد point تسعة تلاتة point مرة
مع كده الشخص إذا كان أنثى، احتمال نجاحه يكون
تقريبا ضعفين الأنثى، ضعفين الذكر، خلاص بالنسبة
للذكور مباراة .. التعاملات الذكور بالنسبة للذكور
مباراة .. مقارنة بالنسبة للتانية اللي هي الذكور
اللي هي المجموعة المرجعية، إذا إذا كان الشخص أنثى،
خدت أنثى ليش؟ لأن أنا بتكلم عن نوع واحد ونوع واحد،
الشخص أنثى، فاحتمال نجاحه مرتين تقريبامقارنة مع
الذكور طيب نطلع على النشاط الفصلي كل
زيادة درجة واحدة فاحتمال الشخص يكون ناجح هي تقريبا
1.69 مرة فاحتمال ان يكون ناجح لاحظوا الخاتمة كلمة
ياشي احتمال
هذا الغالبية بيعلق اما على ال B او على A to the B
احنا بنعلق على اتنين هي ال B تعليقة سهل كل زي
الشغل العادى بس باكتب كلمة احتمال خلاص و ليش كتابة
نجاحه لأنه التابع عبارة عن ايش نجاح لو عكست بصير
فان احتمال فشله بسوا كذا او رسوله اذا مرة تانية
النوع او يبدأ بالنشاط النشاط كله زيادة درجة واحدة
في النشاط معناها احتمال ان يكون الشخص اللي هو
الأنت ناجحة مرتين تقريبا واحد ستة وتسعة وعشرة ستة
تسعة بالمقارنة مع الانإن للنوع 1 ذكر و أنثى ماكده
احتمال ان يكون الشخص الانثى ناجحة و يفوق الذكر
بمقدار 1.67 هنا كل زيادة درجة واحدة في النشاط
يقابلها ان النجاح هيزداد بمعدل او باحتمال 1.69
القسم بنفس الطريقة إذا كان الشخص في القسم الأول
.279 مقارنة مع التالت هذا بيساوي 21 مرة مقارنة مع
القسم التالت مع كده واضح أن أسوأ هو القسم التالت
يعني هذا 21 مرة نجاح بالنسبة للقسم التالت و هذا
.273 واضح أن الواحد أسوأ من التالت التان هو الأفضل
طبعا الفرق بين القسم الأول والتان واضح حوالي 21
شويةيعني لو طلعتها دول بيطلع الفرق بين قسم التان
وقسم الأول ليش؟
طلع
الان .. الان لقرت الأول مع التالتإيش بيطلع point 2
7 يعني احتمال نجاح الشخص في القسم الأول point 2 7
ثالث يعني أنا ببحكي احتمال القسم الأول بيساوي
point 2 7 8 2 بعد 7 8 للتالت مين
الأحسن؟ ولا التالت؟ الأولالأول احتمال نجاح هو
point 2,7,8 من التالت، مين الأفضل؟ اللي أنا بحكي،
أي طالب احتمال ينجح 2 من 10 من التالت، مين الأفضل؟
أنا و أنتي، أنا نجاحة نص نجاحك، يعني أنتي أفضل
مني، لذا هذا الأفضل طيب البعد، قسمة احتمال التاني،
و من إشارة؟ من إشارة موجبةو واحد و عشرين هذا واحد
و عشرين مرة مع التالت الاحتتاني
بساوي احتمال التاني بساوي كاحتمال بساوي واحد و
عشرين مرة الحين
هذا عشر و اتنين سبع الاول بساوي عشره اتنين من عشرة
منهم مع كدهالتالت و لا و طب التاني بيساوي واحد و
عشرين مرة التالت واحد و عشرين احتمال .. واحد و
عشرين احتمال و واحد و عشرين مرة مين اللي أحسن
بيكون؟ التاني و واحد و عشرين صحيح
مظلم صحيح طب لان الفرق بينهم قسم اتنين نقص قسم
واحد حوالي عشرين مرة يحس .. التاني أحسن انا بحسب
البيانات هذهناخد break و نكمل ان شاء الله بسم الله
الرحمن الرحيم ان شاء الله هحاول اعرض باحث استخدم
اسلوب الانحضار للجثة التنائية الاستجابة اللى باحث
العلوان تبع الباحث استخدام تقنية الانحضار للجثة
التنائية الاستجابة في تشخيص أهم العوامل مؤثرة في
ارتفاع نسبة النجاحفي التعليم المتوسط في مدينة
مصراطري العام دراسة 2014-2015 الباحث من ليبيا
استخدم هذا النموذج وكان عنده متفاهة تتابع هل نسبة
النجاح ارتفعت او لم ترتفع نعتبر واحد ارتفاع واحد
ارتفاع نسبة النجاح وصفر انخفاض
نسبة النجاة لما
نطلع في البداية على ملاحظة يعني لان بالظبط كان
بعمل نقد للبحث الموجود بدأ اقرا هو اشتغل و نشوف
ايش ممكن نضيف او ممكن نعدل او او نحكي خلاص البحث
استخدم جميع الأساليب اللي احنا حكينا عليها من شوية
إذا في هذه الورقة تم دراسة لعديد من العوامل التي
كانت متوقعة تؤدي لأرتفاع نصف النجاح كمتغيرة مستقلة
إلا أن نتاج هذه الدراسة أظهرت أن المتغير .. هل
تدرس قبل امتحان و فترة؟ هذا المستقل الأول؟ أه
المستقل الأول دراسة قبل ..الامتحان بفترة هذا متغير
في الآخر وطلع متغير مستقل مؤثر جاء في المرتبة
الأولى في التأثير على المتغير التابع اللي هو معدل
النجاح في ارتفاع أو الخفاض وفي المرتبة الثانية جاء
متغير النوع الاجتماعي من حيث الأهمية في التأثير
على معدل النجاح بينما المتغير تتوفر لديك الرغبة في
إكمال دراستك في تخصصك الرغبة في الإكمالفي الإكمال
في نفس التخصص. برضه هذه بتساهم كمتغير مستقل مؤثر
على معدل النجاح إذا كان فيه ارتفاع أو انخفاض
بالإضافة .. المتغير الرابع بالإضافة للظروف الأمنية
الحالية وبتكلم عن ليبيا ووضع ليبيا الحالي فأربعة
الظروف الأمنية الحالية جاءت في المرتبة ال ..اه في
الوقت قبلها .. الوقت أي واحد .. اه في الأربع الوقت
بتوفر لدك الوقت المناسب لإكمال واجباتك طب واضح
الوقت المناسب يعني نعم أو لا أو ما شابه بالإضافة
حكينا رقم خمسة اللي هي الظروف الأمنية، إذا الظروف
الأمنية جات في المرتبة الأخيرة
هذه الخلاصة التواصلة ليها الباحث لحظة في الخلاصة
طبعا مكتوب شحصة لحظة غالبا ال .. يعني كلمات لحظة
هو .. هو مش مهتم يبرز الانحضار الجستي و بوظف
الانحضار الجستي في الأمور التربوية توظيف لكن لوحد
مثلا بيشتغل بيقارن انحضار الجستي مع انحضار تاني
بيبدأ يشتغل هنا في الأساليب بتبين في ملخص الباحث
لكن واضح الاهتمام بوظف الانحضار الجستي علىالبحوث
التربويه لأ
عوض بالله هذا .. هذا slope .. هذا slope لأ لأ هذا
slope ممكن أن ال slope إحصائي طبعا ممكن أكتبه أما
هذا متغير المستقبل أكتبه
مافيش أي مشكلة هو حددش هيستخدمالمهم .. ال .. هنا
بدا يحكي عن الانحضار ال logistic ممكن تقرا هو إيش
كاتب، اللحظة هي المعادلات تكولة فيها لغة تمات بيه
على Q نجاح على فشل وهي
الجانب العملي، عينة الدراسة أو مشامعة الدراسة
متكونة من معظم كليات الجامعةست كليات العينة اللي
أخد عينة عشوائية بسيطة لحظة عينة احتمالية لازم
تكون موزع موازنة ذكور والعينات في جامعة مصراطة
وكان حجم العينة 150 استبيان 80 طلاب و 70 طالبان
لحظة شغله مناسب مافي واضح انه العينة ممثلة بشكل
جيد وهي الاستبيانات بتكلم عنها بالتفصيل وهي
متغيرات الدراسة طبعا في عدد كبير من المتغيراتدخولك
في تخصك بإنه تم بناء على رغبتك عندك الرغبة الكاملة
ومشابه هذه المطالبات المستقلة المؤثرة هذه مؤشرات
الاستبيان بعدين بدا يحكي عن خصائص العينة يبقى
طالامح عن عدد الذكور والإناذ أعزف متزوج الكليات
الموجودة التخصائص الأدبية والعلميةطلبة اجتازوا
نجاح في اي دور و هم عندهم دال دور اول دور تاني
يعني هذا بوصف لها العينة و لان بدأ يعطي
معلومات عن الدراسة التطبيقية لانحضار Unlegistic
ثنائي الاستجابة استخدم طريقة الانتر اللى هستخدمها
لان في ال SPSS
هنا بيّن مصفوفة
عدد دورات تكرارية لمشتقات دارة الإمكان الأعظم هذا
ما اتكلمتش عنها مش هتهمني مبدأيا
اليانا الجدول التاني موضح معالم النموذج المقدرة
الجنس، انسى فيك المصفوفة، هاي الجد و اللي أنا
عايزه، هاي الجنس و المتغيرات، بدأ إيه بها؟ قبل ما
يبدأ فيه نموذج مناسب و لا .. أنا لو أشرحتلك،
أشرحتلك حسب مخرجات البرنامج اللي أنا بوضعه، هاي
الـB و هاي الخطأ المعيار، هاي world، دي أفسج،
exponential للـB، ماطلعش فترة اثقة لأن فترة فترة
لما أنا أطلبها هنمسك متغير شكيف طريقة الشرح
بحكي إحصائية world لكل معلمة من معالم النموذج
وعادل درجات الحرية ومعانوية المعالم التي سنقوم
بتفسيرها بشكل مفصل نبتطلع واحدة واحدة نبدأ الأن
أما عن معلمة أما عن اختبار لحظة عرض جدول وهذا
مشكلة عرض جدولو ولا حاجة يعني بس يعني عمللي
interruption هيك، انا يعني انا صارت قاطع .. يعني
قطعني في شغل، انا في وادي ماشي هيك و دماغي ماشي في
اتجاه معين يعطاني جدول، اتوقعتي احكي على الجدول،
فجأة هيك مااتكلمش ولا حاجةكمل وحكى على المعنوية
على الكفاءة او كفاءة النموذج او ماذا ملأمة النموذج
واضح ان هذا المفروض حكى في الأول جد وليه مش لزوم
بتكلم على good and bad صفات بيحكي فكننا نستخدم
فيها حصاية F وR² في انحضار الخط أما في حالة الجسدي
فيتم استخدام ال K²
والجواب طلع كداش 55 الجدول تبع كاي سكوير أيه موجود
تحت طلع تسيك بالساوة صفر نذكر الآن جدول كاي سكوير
الأولانية كنا نحكي ال beta بالساوة صفر يعني
النموذج ماله غير مناسب فرضية صفرية مش هيك و
البديلة مناسب ال b value ساوة صفر مع كده النموذج
ماله مناسبلذا cash flow بتسوي هيك و هي معنوية على
مستوى دولة أقل من واحد من الف هذه مهمة جدا أنه
كتبها ما كتبش أقل من 5% مظبوط السبب السبب لأن ال
six هو تقداش صفر طب هذا مقرب على تلت أعلامات عشرية
هذه أقل من 5%؟ أه أقل من 5% أو أقل من 1 طب مين
أحسن أحكي؟ 5 ولا 1 من 100؟ 1 من 100 أحسن و الأفضل
كمان أحكي 1000 لأن هذه القيمة أكيد ماتكون مقربة ل
3 علامات عشرية يعني القيمة اللي بعدش هتكون يعني
بالكتير أربعة بعد هذه مش أكتر من 5 مش 5 أو أكتر،
مظبوط؟ لأن لو كانت 5، لو هذه كانت 5 كان 001
المعنى كده أنا متأكد تماما لما البرنامج بيعطينا
000 هتأقل على طول منياش واحد من الف مش من المية
عشان كده يفضل دائما وانت بتعالقي في النتائج تكتبيش
بالساوة صفر لأ بالساوة point 001 هي أقل من point
001 حتى لو كتبتيها هنا بكون أفضل خلاص؟
حيث تستجبل سواء كده بما يؤكد معنوية النموذج المرفق
بالكامل كموضح في جدول اللي حكى عليه خلاص؟ كويس إذا
هذه أول جدول اللي حكينا عليه بيحكي جدول 11 اللي هو
هذا بتكلم على مين الآن؟ على ال R² تبعت اللي حكينا
عليهم Cux and snail R² وNigel Kirk R² نشوف إيش حكى
عنهمخلت بقى قلت لعين تابع معايا و فاهم الموضوع لكن
لو بدنا فيه في الأول كان مصيبة لعين ال .. بتطلع
على قيمة ال R squared و هي تساوي كذا و التانية
بتساوي أربعة من عشرةوهذه المقياسة هدفها تحديد نسبة
التباين المفسر في نموذج الـ Logistic وبهذا فإن لها
نفس الهدف لحصائية R² تلات معامل التحدي الأولانية
في الانحضار المتعدد فبتاعة الكوكس هذه بتسوء 0.309
تقريبا تلاتين سنة وعشرة من التباين في متغير
الاستجابة والمخرج اللي هو الطالب تغيرت نسبة النجاح
والتانية بفاصة حوالي 42% من الستان اللي مفاصة في
نموذج الحضارة الانجليزية إذا الكفاءة واضحة أنها
متوفرة أما الجدول رقم 12 تابعت مين؟ طبعا هاد
هوسمار هاد طباع خاطع بسالجدب الرقم 12 مثل ايضا
اختبار لمعلم لجودة توفيق النموذج النموذج يعتمد على
حساب حصائية K² لمن؟ للفرق بين المشيادة والمتوقع،
ممتاز، الشغل صح، إذن هوسمر الـO observed و
الـExpected الفرضية الصفر الأتنين زي بعض، مع كده
نموذج مناسب كفرضية صفرية وقد اقترح هوسمر أدلمشه
باستخدام توزيع K² للكشف عن انحرافات النموذج
الـheuristicالان بيقارنهم من جزء المشاهد لمتوقع
محسب من هيك و نطلع على النموذج الان مؤكد و أنا
مغمض ال B value أقل ولا أكبر 5%؟ واضح خلاص صرنا
نعرف إيش موجود قبل ما نتقل شوف مش طالع عليك وصلت
لو يعني كيف؟
هنا بدأ هو يشتغل في شرط مطبوعة مش واضحة هي
الاختبار تبع Hossmerاللي بيعنيها يسمر الجدول رقيه
point one تسعة اتنين متوقع ولا كل كل الكلام ماكانش
مطابق ومن ثم نقبل طبعا خطأ في القراءة ماعيش نقبل
عدم رفض فرضية لعدم لإن السك بتسوي هيك وهذا يؤكد
جودة التوفيق لحظة يؤكد جودة ويؤكد جودة من الرقم
السك هنا كان ال zero zero اقل من zero zero واحد
هنا point واحد تسعة اتنينومما يؤكد ذلك التوافق
الكبير اللي واضح جدول مش عارفهاش لقيمتين صفر واحد
اللي هو مرتفع ومرخفض اللي هو إيش التابع هذا متعير
التابع، كويس الانبعاد الرابع، احنا منها الآن تلاتة
تم الجودة الرابعة اللي هي ال classification table
جدول هدر اللي حكينا عليها، zero zero يعني صحيعني
كان في الأصل منخفض توقعته في النموذج أو نموذج تابع
توقع منخفض تسعة و تلاتين حلقة كان مرتفع في الأصل
نموذج توقع مرتفع سبعة و سبعين حلقة مؤكد تسعة و
تلاتين زي السبعة و سبعين على ال total تبع المية و
خمسين مئة في المية جواب سبعة و سبعين point تلاتة و
كتبت كيها بالتفصيل
الجدول بيبين النسبة المئوية للتصنيف الصحيح overall
percentage كانت 77.3% هي اللي عامة مؤثرة على
ارتفاع نسبة نجاح حيث كانت اربعة و .. هذه خاطة طبعة
تسعة
وتلاتين زي سبعة وسبعين بشكل خاطئ او تسعة وسبعين اه
بشكل .. اه بشكل خاطئ و اتنين بظبط طالما كان بشكل
خاطئ بيكون صحخلاص انا فكرت بعملها واحدة واحدة و
جمالك يوم تسعة و تلاتين زائد سبعة و سبعين ع مية و
خمسين واضح طبعا الخطأ هيكون نصف المتبقى مش هيك اذا
سبعة و سبعين و تلاتة بيكون خطأ اتنين و عشرين
تقريبا و سبعة من عشرة الان رجع لوين بعد خطأ الان
اتأكد ان نموذج مناسب ببدأ تفسير معالم النموذج بدأ
الان يرجع الجد و رقم تسعة تبوش و ادهنك حطه هنا
تطلعش كتب هنا تصنيع مش كتبتي كتبتي why بتساوي كذا
مظبوط لأ أنا مكتوبش why بتساوي log P على واحد نقص
P لأن log P على واحد نقص P هذا لغة الاتمانات P
نجاح واحد نقص P فشل بيساوي المعادلة مش هيك بيسميها
أيه المعادلة لو بتطلع P لحالها النجاح
هتاخد الـ E للطرفين عشان تطلع اللغة لتنفيها هتصل
لمعادلة كتبناها ان P تساوي اللي
كتبناها Y بتساوي أسف واحد على واحد زاد E ناقص
المعادلة لأو
تكتبيها اللغة لتنفيها ترى واحد ناقص بيها صح تمشي
الحالالـ B هات هي احتمال الحصول على ممتاز متفع
للقرارات الجديدة اللي هو الارتفاع النجاح لأنه
عبارة عن واحد العمود
بإعلان هاي المعادلة كتابها كتاب عادية بس بعدها حكى
على اختبار world اللي هو ال B على الخطأ الكل تربيه
حكينا ب world عبارة عن ال B على الخطأ الكل تربيه
وهو يتوزع وفق مربع كمية بدرجة حرية ياشطر 1 طبعا
بالنسبة للأول هي محسوبة و جاهزة في جدول الأول واحد
اللي هي بتكلم تبع السالب 1559 اللي هو أول جدول تبع
الجنس يعني إذا بالنسبة للمتغير
بالنسبة للمتغير النوعي الاجتماعي ال P كانت بتساوي
سالب واحد خمسة تسعة تسعة ف ال world هتساوي هتساوي
هذه القيمة على point zero خمسة واحد لو ربعتها
هيطلع الجواب تسعة point ستة تمانية ستة وال six
سوات
الـ 002 والـ E للـ B تبعتها ساوة 12 هناخد هدول بس
أرجع تاني على التعليق على معالم الانحضار إذا
باختبر B بالثورة صفر مقال B لثورة صفر واختبار من
طرفين
واضح هنا بيحكي ال .. السجق أقل من 5% ومع كده بره
فاضية صفرية عن المعامل اللي هو المعامل للحضار
للجنس معنوي وهو لا يستوى الصغر في هذا المجتمع
بيحكي بعدين العمود تبع ال A to the B اللي هي ال
odds ratio يوضح كيمة الدلة الأساسية للمعامل للحضار
فطلع الجواب اتنين من عشرة لسه ما فسرهاشهيجي ع
المتغير تاني رقم احتل المتغير كيو خمسة و عشرين هل
تدوس قبل امتحانات بفترة احتل هذا المتغير ايش
اعتبره احتل المرتبة الأولى بده ارجع تانى اشوف ليش
احتل المتغير خمسة و عشرين بده اركز معاه ليش اعتبره
المرتبة الأولى خلينا نشوف كل المتغيرات من التاني و
من التالتة من التاني هذا الأولى
اللي بعده الجنس .. هو بعده الجنس .. هاي الجنس اللي
بعده Q12 الرغبة في الإكمال هذا
السماعه Q00 الوقت المناسب أخذ مرتبة الرابع 22 و
بعدين تلاتة و تلاتة
أيه أربع واربعين؟ مين الخامس هذا؟ تلاتة و تلاتين؟
أربع .. أربع و أربعين لأن هذاك بيحكي حاجة تانية
بيحكي على الغش و ما للغش هذا .. هذا غير ده و بيحكي
على هدول الدلات حصائيا خليني أخد برضه الغش هذا بره
اللعبة خالص تلاتة و تلاتين كان غير دهبدرجة تانية
على الجدول ركز
معايا نطلع على الـ Q25 الـ Q25 واضح هذا القيمة هي
الأكبر مظبوط بتاعة ال ball و القيمة الاحتياطية ما
لها هي أصغر واحدة هي أصغر واحدة هيك مظبوط مظبوط
هيك بعدهاال SIG بيساوي 002 طبعا حسب ال SIG او حسب
قيمة الاختبار نفس الشيء او لو طلعت على ال E to the
B ال E to the B الأعلى هي الأعلى واضح ان الجنس
بيجي بعده ال Q12 012 واضح ان ده الحصائي اللي بعده
ال Q22مبتدأ الرابعة وبعدين اخر واحد اربع واربعين
تحت انه طلع تلات و تلاتين اللي حكى عنه تلات و
تلاتين واضح ال B value بتاعته غير دالة احصائيا
فبالتالي انا تبعت معاه واحدة واحدة واضح نمور مالها
مظبوطة فبالتالي دول خمس متغيرات كانوا دالات عنده
احصائيا من أصل خمسة و عشرين متغير او من أصل
المتغيرات المتغيرة انا هو شوف نقرأهي أكبر واحدة
بعد هدول، يعني هي أفضل واحدة غير دالة نمشي نبدأ
نقرا واحد واحد نقرا
المعاملات واحدة واحدة المرتبة التانية جاء المتغير
الجنس من حيث الأهمية على نسبة النجاح وكان المعامل
سلب 1559
وهذا يفسر إيش؟ إن التغير في نسبة النجاح سينخفض
باحتمال 1.559 إذا هو علق على ال B مش على ال E تده
بيه إذا التغير في نسبة النجاح، أي نسبة النجاح،
بتتكلم عن المتغير التابع، مظبوط؟ سينخفض بإقدار
واحد .. احتمال 1.559 مرة في لغرتم الأفضلية للمتغير
التابعلغريتهم الأفضلية اللي هي بيقصبها الـ odds
ratio نسبة الأرجحية مع ثبات أكيد باقي المتغيرات
المستقلة الأخرى المعاملة التانية اللي هو الرغبة في
إكمال دراستك كانت 1.568 يعني اللي يعني الرغبة واحد
عدم الرغبة صفر بحكي ما اللي لديه الرغبة في إكمال
دراسته يعني كان عنده رغبة سواء واحد هذا إيش حامل
يا بزيد يا بقيل يزيد من احتمال زيادة احتمال النجاح
بمعدل مرتفعبمقدار 1.58 مرة في لغرتم الأفضلية
المتيارة التابعة وهو معناوي خلاص مرة وين هذه لغرتم
الأفضلية يقصد بها ال odds ratio أو نسبة الأرجحية
اسمها لغرتم الأفضلية أو نسبة الأرجحية في
المرتبة الرابعة إجاري المتيارة 22الوقت المناسب كان
الجواب سالب واحد تلات و تلاتين مع كده من يتوفر
لديه الوقت المناسب لإكمال الواجبات لأنه نعم سينخفض
من معدل احتمال النجاح بمعدل مرتفع قد غريبة شوية
عكس المتوقع متوقع عنده الرقبة الوقت المناسب لإكمال
واجباته المفروض يزود من ارتفاع النجاح انه طلع
عملية بالعكس
ممكن .. اه يعني بضيع وقته في اكمال واجباته .. ممكن
.. بس بحت التفسير .. يعني هذه تحتاج التفسير .. بحت
التفسير المرتبة الأخيرة اللي هو الظروف الأمنية
طلعت point تسعة تسعة سبعة بحكي حيث التغير المتوارد
التابع معدن النجاح يزيد من ارتفاعه بمقتار كذا يعني
الظروف الأمنية لو كانت واحدما بتعرفش مش كان ماخد
واحد الظروف الأمنية الحالية ووضح الذات من ارتفاع
مقدار point 997 في اللغة التامة ووضح التعليق مش
فيه مشكلة كان تعليق المتغير تبع هل حاول تلغوش في
الامتحان بأي طريقة واحد نفترض نعم وصفر لأ فبالتالي
لحظة و كاتب عليها شوية او كاتب عليها او بعثت على
طلبتهاهذا المتغير غير معنوي وهذا المتغير من وجهة
نظر الباحثة غير منطقية في عدم معنويتها يعني طلع
المتغير الغش متغير غير مهم هي فسرت عدم معنويته
يرجع السبب في عدم معنويت هذا المتغير لان التباين
مشترك بين قيم التقدير ومتوقع عالي مش كتير التفسير
قادر التفسير مش قادر يعني تقريبا الشغل كإحصاء كويس
لكن التفسير واضحيعني مش كتير وهي .. انه التوصل
للمتجارات الخمسة هدول التوصيات .. توصية استخدام
الحضارة الجثة التانية للاستجابة في الدراسات
الاجتماعية حيث انحصرت استخداماته السابقة في مجال
العلم الطبية والترباوية
يجب على القائمين في المركز .. المكتب المركز
الحصائي أن يعمدوا اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام
اللاستخدام اللاستخدام
اللاستخدام اللاستخدام اللاستخدام
اللاست
شوف دايما اتطلعيا للجزء الإيجابي يعني بلاش هيك
الحاجة أنا
شايفها و أنت شايفها تنشيها نوسف طلب دراسة قبل
امتحانات في فترة حيث كان هذا متغير معنوي لإن
الدراسة قبل امتحانات كان متغير مهم فبالتالي هي
توصي إليه يعنيلحظة يعني اللي احنا شرحناه لسه أقوى
شوية و هذا بيحكي بحث منشور و قصص يعني طيب نعم
خلينا ناخد شغلة إضافية على الكلام هذا نرجع تاني بس
بسرعة هيك أنا طلبت من برنامج و بشتغل يطلعلي ال
probabilities الاحتمال و يصنفليها في المجموعة
تبعتهافي البرنامج بيعمل متغيرين واحد
بيسميه
predicted هي ال probabilities و هذا بيه لل group
ال classification group الحل الأولى طبعا هذا
العمود المشاهد
هذا الاحتمال وهذه
الحالة المشاهدة اشحالة الطالب المشاهدة هو الحالة
المتوقعة من البرنامج من النموذج اللي عملناها الا
الاحتمالات هتكون من صفر لواحد البرنامج كيف يشتغل؟
عند النص و أكتر إذا كانت قيمة الاحتمال أكتر من
النص بصنفها في المجموعة الأولى وإذا الاحتمال أقل
من نص و نص بصنفها في المجموعة هذه الأولى اللي هي
النجاح وهذه الفشل نطلع واحدة واحدة في الأولى طلع
الاحتمال بواحد هتصنف فين؟ في ال bus في الناجح،
مظبوط؟اللي بعد لحظة طبعا هدى و هدى و هدى مالهم زي
نجاح مصبوط يعني المشاهد متوقع زي بعض بتذكر حكينا
كم مرة كانوا زي بعض تماما 98 مرة الحل الصح كان كم
مرة أربعة .. أربعة و تمانية وتسعين أربعة كانوا من
أف لأف أف لأف أربعة و من bus ل busكان 98 فكان عنده
نجاح 102 من 105 هي 97.110 هدول الآن ال 97 ال 98
بيه بيه هتلاقيه موجودات 98 بيه بيه هشوفهم واحدة
واحدة اللحظة اللي بعدها ابواحد بقى اتصنفت في بيه
التسعة من العشرة اتصنفت في بيه و هكذاخليني أنا
أساسي أريحك بدرتبك إياهم عشان نمشي بسرعة طب مستحيل
و أنا بدورش عليهم بس بدور أساسي أعلمك إياهم لكن
طبيعي أنا مش هدور عليهم أنا مش بده فيهم هرتبك
إياهم من الصغير للكبير، كويس؟
هذه من الصغير للكبير لحظة
كويس هيك هدول أصل false كانت في الأصل false fail
أسف الاحتمال 02 02 أقل من 5 من 10 صنفت وين
البرنامج صنفها النموذج false طب صح ولا مش صح صح
هاي أول صح التانية كانت B هنا الاحتمال من ال
logistic طلع 07 فصنفت F إذا كانت أول خلطة صنعت B F
اللي بعدهاكانت أصلاً F point تلاتة صنفت F مش فيها
مشكلة كانت F صرت F مش مشكلة واضح ستة فيها مشكلة
كانت في الأصل F الاحتمال سبعة بصنف B إذا هنا في
خطأ البعدها كانت F صنفت B البعدها بي صرت بي مش
مشكلة و هكذا لو أدور عليهم واحدة واحدة هدول أنا
خاطر إيش أعملخاطر أربط لك الحالة هذه مع هذه أربطهم
مع بعض في جدول .. في جدول واحد بحيث أعرف هل الحالة
كانت FF و FB و BF و F أو BB كيف بدي أربطهم؟ كيف
بدي أربط عند المتغيرين زي هدول؟ بدي أربط هذا مع
هذا في جدول واحد بدي أعمل جدول يربط هدول اتنين،
إيش الحاجة بتعمله في الأسمية أساسي؟
تبريد سؤال في الامتحان ديو تركيا عدى متغيرين متغير
واحد ثنائي مثلا بربط حالتين ومتغير تاني ثنائي بربط
حالتين بيستخدم النظر عشان الحالتين اللي هنا عشان
السلوب الحصائي المناسب اللي
أنا ممكن أقدر متغيرين نوعيين بيضابطهم مع بعض عشان
الاختبار المناسب أسس الحالة اللي ممكن أسلك فيها في
الامتحان متغيرين نوعيينمتغيراً اسمياً، إيش .. إيش
الأسلوب الحصائي المناسب؟ إيش
الأسلوب الحصائي المناسب؟ بالله مشراحتهاش احنا
أخدنا person اتنين كميةSperman ترتيبيين أو كاميين
بس كنت أزوح مش طبيعي، طب لو كان أحدهم أسمع للأقل؟
ماخدنوش؟ ماخدتش مربع كاي؟ طيب مربع كاي، مظبوط؟
تذكر حكيت لما لو كان اتنين في اتنين بيعطيني Fisher
للعيات الصغيرة؟طب من انا اجيب ايه اول سؤال و هذا
.. هذا خلي بالك يعني أسسش ممكن أسسلك فيه و حتى بحط
و بعتبره للطالب المستوى المتدني طبعا و هذا مش سؤال
ولا كيف لأ بديت .. بديت و ماتركزوش طيب .. حكيت مرة
حكيتها؟ لأ في محاضرة كاملة .. محاضرة كاملة لما
حطيت الارتباط كله مع بعض في لقاء واحد قبل الحضارة
جايلهامش انه حكيتها لأ شراحتها في محاضرة، الفرق
بين شراحها في محاضرة و قاعد ساعة فيها بيشرح فيها و
بين حكيها طيب .. طيب
من هنا نجيبه ال K square؟ من هنا نجيبه ال K
square؟
لأ شوية طلع ال non parametric ليش؟ ال non
parametric تحت ال K² لعينة واحدة للنسبة to the
steps والله
أنتوا أحرار أنا طالما هي هيك مزمون هي حطت هنا واحد
هنا واحد يعنيو بس هاي .. بس أنا بوريكي الجدول اللي
أنا حكيت عليه لحظة أنزل لتحت شوية بس هاي الجدول
اللي بيحكي عليه لحظة
F .. F كم حالة؟ أربعة نجاح دول B .. B نجاح تمانية
و تسعين أربعة تمانية و تسعين مية و اتنين اللي احنا
حاكينا عليهم مظبوط؟فهدول أنا جبته من وين؟ مش من ال
logistics اللي انا اشتغلته لأ جبته من المتغيرين
اللي عملليهم البرنامج، مظبوط؟ بتوا معايا ولا
تهتوا؟ أنا كل اللي عملته أجيت على البرنامج عمللي
المتغيرين هدول بس حاولت أربطهم عشان أديكي الحالات
اللي اشتغلها صح، خلاص؟ طيب، هذا كانت أخر نقطة في
الانحضار ال logistic بس هوريتك كيف البرنامج
بيشتغل، بتطلعوا احتمالات؟الأقل من نص بحطه في
المجموعة صفر أو يسوي أو يستوي نص و الأكبر نص بحطه
في المجموعة واحد بعدين بيقارن إيش كان في الأصل و
إيش صار و بيحسب عدد الإجابات .. عدد التنبؤ الصحيح
أو عدد التنبؤات الصحيحة اللي كانت نجاح ثم نجاح أو
فشل ثم فشل حسبه 102 من أصل 150 و اللي كان خاطئ ..
و هذا خطأ
الان انا بتاعتبر ان ال logistic تنبأ بإجابات صحيحة
الإجابات الصحيحة بتكون إما الطالب كان فاشل في
الأول و أنا تنبأت أنه فاشل، مظبوط؟ معناه كده شغل
صح و إذا كان في الأصل هو ناجح، أنا تنبأت أنه ناجح،
برضه شغل صح طب العكس، إذا تنبأت أنه فاشل، هو ناجح
ماشي، هذا طبعا فشلالخطأ في النموذج، إذا في الأصل
هو فاشل وانا اتنبأت أنه ناجح، مع كده النموذج لم
يستطع للتنبؤ بالحالة الفعلية للشخص، يعني التنبؤ
غير صحيح اللي هم الحالات اللي هدول .. اللي هم
الحالات هيهم اللي
هم التلت حالات هدول، اللي هي .. اللي هم .. اللي هو
كان في الأصل فاشل والنموذج تنبأه أنه ناجح كانوا
هدول حالتينو مش عشان تنبؤ ناجح اتبع نموذج ناجح
طبعا لا في الاصل كان فاشل .. ناجح و تنبؤوا انه
فاشل خطأ مرة واحدة فدول تلت حالت نقص ال 105 اللي
هو مافيه تنبؤ .. يعني فاشل .. يعني حوالي 3% 3 بال
105 اللي هو 2.9 .. انا مش عارف يعني .. يعني ممكن
لحد معين في اي سؤال؟إيه يعني اسألي كيفية فهم
التشائين السؤال اللي هو تنموذج الحضارة المفروض انه
يستخدم الانترين اه احنا الان استخدناها طريقة
الانتر مظبوط سكرا في الحضارة المتعددة حكينا في
الانتر في عدة طرق عشان تصفة المتغيرات هي طريقة
stepwise هنا بنفس الطريقة بالظبط هيك تيجي على بهي
ال logistic في هنا method
في عدة طرق لحظة في طريقة اسمها forward conditional
بس اختارها هيك هيعطيني النموذج اللذي يشتمل على
المتغيرات المستقلة المعنوية شفت هي لما اشتغلت على
25 متغير و اصلي فيها معها خمسة هي اشتغلت هذه
الطريقة بتعطيها بس لخمس متغيرات المؤثرة اللي انا
مؤكد انا لو ضغط على okay هيعطيني بس النموذج اللي
فيه أي متغير تبع النشاط النشاط كان ده الإحصائيين
إن أنا لو أرجعت للآخر خالص variables in equation
إيش طالع معاه؟ بس إن شرط الفصل واضح إنه ده الحصين
هو الوحيد المعنوي وهذا
نفس الشيء، إذا طريقة forward conditional بنستخدمها
ليجد النموذج اللي بيشتمل على المتعدد المستقلة
المؤثرةطب مين ال طريقة .. مين اللي أنت عايزه
دايما؟ أخد نموذج فيه كل المتغيرات و لا نموذج بس في
المتغيرات المؤثرة؟
شوف مافيش حاجة في الحصة اسمها إجابة واحدة حسب أنا
مش مدي، دايما في الحصة مافيش إجابة نقول آه لازم
هيكم بس طب ليش حط الطريقة الأولى؟ الهدف أركز معايا
والله بدأت تحكوا صح
دايما الهدف للانحضار هو نماذج الانحضار بشكل عام في
دراسة نماذج الانحضار بدور
على شغلتين الشغلة الأولى تفسير علاقات بالكلمة عن
الأثربين المتغيرات بين المتغير .. بين المتغير
التابع خليني أكتبها بطريقة أوضح تفسير أثر المتغير
المستقل أو المتغيرات المستقلة على التابع هذا هدف
أساسي والحاجة التانية التنبؤ
أتنبه و بتتابع من خلال المتغيرات المستقلة و حاسيب
بس شغل أزيرة نكملها بعد شوية هاي الهدفين أساسيا
تفسير ظواهر بتشوف من اللي بيعمل ارتفاع لمعدل
النجاح واضح أنه طلع عنده خمس عوامل هنا الباحث مهتم
إن يبرز العوامل فبيانلك كل العوامل مظبوط و استخدم
طريقة ال Inter هو محق لأن هدف تبقى .. لحظة العنوان
إيش كان؟ نرجع تاني هو كان بتكلم عن .. مظبوط كان
يحكي عن العوامل لحظة
المثيال تبعه
أتكلم على العوامل المؤثرة ما أكيد هو طريقة الانتر
صح ومش علاقة بالتنبؤ إذا هو في النقطة الأولى، إذا
طريقة الانتر هي المناسبة خلاص؟
إذا الحل الآن، إذا أنا بدور على العوامل المؤثرة،
اشتغل الانتر، جيب لي كل المتوارد، و أحكي هذا مؤثر،
هذا مؤثر، هذا غير مؤثر و هكذا إذا كان الهدف تبعك
التنبؤ بالتابع من خلال متوارد مستقلة المعنوية
فخلص هذه طريقة إما ال «subwise» أو طريقة ال
«forward» اللي خدناها توف في ال logistic
regression طيب ليش ما استخدمتش في التنبؤ لغير
معنوية؟ لأن لغير معنوية تأثيرها ضعيف جدا فبالتالي
مش هتأثر في التنبؤ من أصله فبالتالي بستخدم الحق لل
«subwise» أو ال «conditional» طيب لو كان هدف
اتنين، بدرس العوامل والتنبؤ، باخد الأتنينبعرض
الجدول الكبير اللي فيه 25 متغير وبعرض الجدول
الشاملة على المتواجدات المستقلة المؤثرة جاوبت؟
فالإجابة مافيش فيها هذا أو هذا على حسب إيش الهدف
من الباحث أي
سؤال؟ هذا أخر لقاء قبل التطبيق بكرا هطبق هعطي مثال
logistic
تربوي اكيد انا بدور ع تربوي يعني .. هو ده مش
تربوي؟ شوف
.. يعني مافيش .. يعني في .. هل .. يعني .. هل أنا
مش ممكن مستخدمش انحضار في البحث التربوية؟ هو بكثر
.. هو بيحكي لحظة الباحثلو طلعت .. لو .. لو طلعت
على توصياته .. لو طلعت على التوصيات .. انا .. انا
شوف ان انا بقى انتوا بتحكوا عكس الموجود يعني انتوا
بتحكوا .. بتحكي انت عارف ليش عكس الموجود لإن انت
بتحكي .. بتحكي لإن انت مش مطلعة بشكل كويس هو .. هو
حكى .. مش أنا اللي حكيت .. أنا مش علاقة بالتربية
في أبحكات التربية .. هو بحكي التوسيع استخدامهفي
الدراسات الاجتماعية و الاقتصادية حيث انحصرت
استخداماته في مجال العيوب الطبية و التربة وياه أنا
بقرا ال logistic في أي كتاب أول ما بيحكي عليه في
الطب و في التربية طب و تربية معاك كده في التربية
مهم و لاك ليش حاطناه في وسط المصاد مش أنا حاطيته
الكلية حاطته عند اعتماد البرنامج
هل أنت في المناهج بتعملوش السيبيانات؟ الان
في نقطة مهمة في الاختبارات، بصراك سماعي مش هجاوبك؟
إذا .. إذا الاختبار يعني انت نفترض من تلاتين فقرة،
والتلاتين هدول بالنسبة لمهمات في .. في قياس شغل
معينة، التفكير الإبداعي، من خطأ أشيل واحدة منهم
طبعا هدولة من قياس standard معروف فمطبقش عليه
الاستكشاف ولا التوكيد لأن كل فترة فيها بتقيس مهارة
معينة فبنتي انا مش إلهاش طبعا حسب
ما .. شوف في الاستبيان عدة فقرات تؤدي نفس الغرض،
مصممش عندي مجال في ..اه بالظبط كله شبه بعضه في
المجال نفسه فبالتالة لو شيلت فقرة و اتنين و تلاتة
مش مشكلة لكن في ال استراتيجيات لو شيلت واحد و
اتنين و تلاتة كل واحدة بتقيس مهارة معينة فبالتالة
حدث فخطأ لكن لو فيه كان عندي اكتر من فقرة اكتر من
.. من سؤال بقيس نفس الشغل بقيس في التحصيل .. ان
شاء اللهالانتحان إذا فعلًا حط ضمن جدّه المعينية بس
إذا قصد أحيانًا انتحان نهاية الفصل على مستوى مدرية
أو مستوى كذا بيلاقي السؤال نفسه هو هو موجود في
الديانة عدد مضاد ويبقى مضجدان يعني هو لأ لغة لغة
لأ هو لما حطوه هيك .. هل خللت اللي حطته؟ لأ مش
خلل، بقصد ثابت عن الطالب، لأ لأ لأ لأ أحيانًا فيه
بيكون قاصد الباحث أو ..هذا بترجع للمنهجية، ماني مش
عاقب الموضوع، هذا منهجي ازاي نفس
فكرة الأسئلة، شوف ال .. انا أغلب الاستكشاف اللي ..
اللي شفته بشتري على استيبيانات و فقرات أو غير
نفسية، مش شرط نفسية بس، موجود، صحيح
ماشي أنا مابقولش لأ، في ال .. هي في التشكيلية
الموجودة، في الفن والتشكيلية، المثال اللي حكينا
عليه، فبالتالي أنت بضفي الانحضار حسب الحاجة تبعتك،
خلاص، في أي سؤال، نكتفي بهذا القدر، ان شاء الله
بقريل الأربع أخر لقاء، نوصلنا لواحد و تلاتين سبعة
بناخد فيه تطبيقين عمليين واحد مفاهيم للانحضار سواء
بسيطة أو متعدد وواحد على الانحضار ال logistic
اللهم اللهم اللهم اللهم