1
00:00:20,200 --> 00:00:23,640
أحنا المرة الماضية وصلنا لعند ال example اللي احنا

2
00:00:23,640 --> 00:00:27,920
شايفينه اللي هو عبارة عن nested query مع ال group

3
00:00:27,920 --> 00:00:31,260
by وال aggregate functions الفرق بين المثال هذا

4
00:00:31,260 --> 00:00:35,480
والمثال السابق المثال السابق كانت ال having بقارن

5
00:00:35,480 --> 00:00:39,040
كنت فيها ال count star أنها تكون أكبر من واحد إيش

6
00:00:39,040 --> 00:00:41,580
يعني ال having ال count star أكبر من واحد يعني كل

7
00:00:41,580 --> 00:00:46,740
group احنا عملناها في ال group by بدناياها يكون

8
00:00:46,740 --> 00:00:52,070
عدد ال rows اللي فيهاأكبر من واحد يعني إذا كان عدد

9
00:00:52,070 --> 00:00:59,550
ال rows zero or one مابديها النتيجة force مابدي ال

10
00:00:59,550 --> 00:01:04,750
group هذه الآن الاختلاف عندي في المثال هذا أنه أنا

11
00:01:04,750 --> 00:01:11,970
بدي ال group ال count تبعها مابدي أعد بس ال

12
00:01:11,970 --> 00:01:15,890
sailors اللي عمرهم أكبر من 18 بدي أعد كل ال

13
00:01:15,890 --> 00:01:20,440
sailors حتى لو كان عمرهم أقل من 18لو استخدمنا

14
00:01:20,440 --> 00:01:24,920
الطريقة الأولى طريقة الأولى هيطبق ال count star

15
00:01:24,920 --> 00:01:31,360
على نتائج query هاي اللى فيها الشرط انه اكبر من 18

16
00:01:31,360 --> 00:01:35,900
كيف تتغلب على المعضلة هاي الحل ان اروح اعمل query

17
00:01:35,900 --> 00:01:40,900
تانية شبيهة في الأولى بدون الشرط هذا ال where و

18
00:01:40,900 --> 00:01:44,020
احسب فيها ال count اللى انا بديها فهي اللى عملناها

19
00:01:44,020 --> 00:01:48,560
عملنا نفس ال query هاي selectcount star from

20
00:01:48,560 --> 00:01:52,320
sailors مافي شرط ال wear ال sh أكبر من 18 بدون هذا

21
00:01:52,320 --> 00:01:57,160
الشرط وعشان أضمن أنه ال rating اللي أنا بعدله ال

22
00:01:57,160 --> 00:01:59,220
count هو نفس ال rating اللي موجود في ال query

23
00:01:59,220 --> 00:02:03,320
الأصلية عملنا correlation ذاكرين ال correlation؟

24
00:02:03,320 --> 00:02:05,640
ذاكرين لما حكينا إيش يعني correlation في نفس ال

25
00:02:05,640 --> 00:02:12,940
queries؟ إيش يعني correlation في نفس ال queries؟

26
00:02:12,940 --> 00:02:18,430
أخدناه في الشتر هذهحكينا طب إيش عن nested queries؟

27
00:02:18,430 --> 00:02:21,390
أصل إيش عن nested queries؟ ال query جوها query

28
00:02:21,390 --> 00:02:24,730
حكينا ال correlation إنه ال nested query اللي جوا

29
00:02:24,730 --> 00:02:28,650
هي ال sub query اللي جوا يكون فيها variable من برا

30
00:02:28,650 --> 00:02:31,350
فاحنا هيو ال variable من برا ال S rating بيساوي ال

31
00:02:31,350 --> 00:02:34,830
S2 rating ال S2 rating من وين جاية؟ من أي query؟

32
00:02:34,830 --> 00:02:38,870
من التانية هاي sailors S2 هاي من التانية بينما ال

33
00:02:38,870 --> 00:02:44,310
S dot rating من وين جاية؟ من الأولىسمينا هذا ال ..

34
00:02:44,310 --> 00:02:49,270
ان اربط variable او كولوم موجود في ال parent في ال

35
00:02:49,270 --> 00:02:52,710
main query اربطه مع ال sub query سمينا العلاقة I

36
00:02:52,710 --> 00:02:56,370
correlation ان اربط ال two queries مع بعض فاحنا

37
00:02:56,370 --> 00:03:00,050
ربطناهم مع بعض هذا الشرط ايش بتمنلي؟ بتمنلي ان ال

38
00:03:00,050 --> 00:03:02,550
rating اللي انا بحسبله ال count في ال sub query

39
00:03:02,550 --> 00:03:07,550
هذه هو نفس ال rating اللي انا بديه اللي موجود برا

40
00:03:08,760 --> 00:03:13,080
فانا هعد عدد ال sailors اللي من نفس ال rating بغض

41
00:03:13,080 --> 00:03:19,840
النظر عن عمرهم بدي أركز بس في المثال اللي عندي على

42
00:03:19,840 --> 00:03:24,120
ال sailors اللي ال rating تبعهم عشرة sailors اللي

43
00:03:24,120 --> 00:03:26,220
ال rating تبعهم عشرة طلعوا على ال example اللي

44
00:03:26,220 --> 00:03:30,180
عندكم ال sailors اللي ال rating تبعهم عشرة كم واحد

45
00:03:30,180 --> 00:03:37,250
اتنين واحد كم عمره الأولفي واحد عمره 16 وفي واحد

46
00:03:37,250 --> 00:03:44,390
برضه rating عشرة كام عمره 35 العمره 16 في ال query

47
00:03:44,390 --> 00:03:49,030
الأولى لإن ال age تبعه مش أكبر من 18 مش هيدخل في

48
00:03:49,030 --> 00:03:52,350
ال query هاي ال query هيش بدها بدها ال minimum age

49
00:03:52,350 --> 00:03:59,230
فال age تبعه هذا العمره 16 مش هحسبه في ال minimum

50
00:03:59,230 --> 00:04:04,600
age لكن هحسبه وينهحاسبه في ال counter لان مافي

51
00:04:04,600 --> 00:04:10,260
عندي شرط ان ال wear age اكبر من 18 فلما احاجي اعمل

52
00:04:10,260 --> 00:04:16,340
ل groups group by حسب ال rating تعالى نشوف ايش ال

53
00:04:16,340 --> 00:04:20,420
groups اللي حدث من الجدول اللي عندي هعمل ل groups

54
00:04:20,420 --> 00:04:25,640
المرة هذه ال group بس ساعة العشرة هيكون فيها كمان

55
00:04:26,710 --> 00:04:31,870
زي ما هي 35 فيها بس واحد لإن الشرط اللي عندي ال

56
00:04:31,870 --> 00:04:37,190
age 16 مابديش إياه بدي أنا ال age أكبر من 18 فهي

57
00:04:37,190 --> 00:04:41,190
ال groups الآن ال groups هذه لما رحنا فرزناهم في

58
00:04:41,190 --> 00:04:45,310
ال having المرة الأولى طلعنا بس التلاتة والسبعة

59
00:04:45,310 --> 00:04:49,090
والتمانية على أساس أن التلاتة فيها تلاتة sailors

60
00:04:49,090 --> 00:04:52,700
والسبعة فيها اتنين والتمانية فيها اتنينلكن المرة

61
00:04:52,700 --> 00:04:55,380
هذه ال count ما استخدمتش ال count اللي عادي روحت

62
00:04:55,380 --> 00:04:58,920
عملت query تانية لل count في ال query التانية اللي

63
00:04:58,920 --> 00:05:02,020
عمره 16 هذا هيكون موجود مع العشرة هيكونه اتنين

64
00:05:02,020 --> 00:05:08,160
فهتطلع ال group بتاعة العشرة كمان لكن كام ال

65
00:05:08,160 --> 00:05:14,040
minimum age هيكون جنبها هذه اللي عمرهم عشرة واحد

66
00:05:14,040 --> 00:05:18,550
ستاش وواحد خمس تلاتين كام ال minimum ageخمسة و

67
00:05:18,550 --> 00:05:22,510
تلاتين طب مش الستاش أصغر الستاش أصغر لكن الستاش

68
00:05:22,510 --> 00:05:25,830
محذوف في ال query الأولى اللى بتطلع ال minimum age

69
00:05:25,830 --> 00:05:31,910
محذوف فهيعطينا العشرة بقالها خمسة و تلاتين نجرب

70
00:05:31,910 --> 00:05:44,130
الكلام هذا عملي عشان تتضح الصورة عندنا هاي

71
00:05:44,130 --> 00:05:45,990
نفس ال query اللى كانت مطلوبة معنا

72
00:05:50,930 --> 00:05:55,590
هذه نفس ال query طلبنا ال rating طلبنا ال rating

73
00:05:55,590 --> 00:06:00,570
وطلبنا ال minimum age ال

74
00:06:00,570 --> 00:06:04,790
minimum age aggregate function عشان تظهر عندى

75
00:06:04,790 --> 00:06:07,710
جنبها ال rating لازم ال rating أحطها وين؟ في ال

76
00:06:07,710 --> 00:06:09,670
group by هي موجودة في ال group by group by ال

77
00:06:09,670 --> 00:06:13,530
rating وهي الشرط اللى حكينا عنه ال S age أكبر من

78
00:06:13,530 --> 00:06:17,540
ال 18 سنةو روحنا عملنا ال selected تاني اللي هي

79
00:06:17,540 --> 00:06:21,220
بتعمل count لل sailors بدون شرط و بس ربطنا إن ال

80
00:06:21,220 --> 00:06:24,080
rating اللي بنا نعده لازم يكون نفس ال rating اللي

81
00:06:24,080 --> 00:06:27,920
فوق عشان نعد لكل group لحالنا النتيجة اللي طلعت

82
00:06:27,920 --> 00:06:33,580
عنا إنهم صاروا أربع groups مش تلاتة العشرة والسبعة

83
00:06:33,580 --> 00:06:36,480
والتلاتة والتمانية و ال minimum age في العشرة مش

84
00:06:36,480 --> 00:06:41,440
ستاش مش ستاش ال minimum age ال minimum age خمسة

85
00:06:41,440 --> 00:06:45,830
وتلاتينهكذا نحن بنكون أعطينا مثال على الـ nested

86
00:06:45,830 --> 00:06:51,050
queries مع ال aggregate functions و ال group by

87
00:06:51,050 --> 00:06:55,970
الان لو طلب مني أن أوجد ال name و ال age of the

88
00:06:55,970 --> 00:07:00,910
oldest sailor أكبر واحد في العمر، بدي أوجد اسمه،

89
00:07:00,910 --> 00:07:04,970
مش فقط بدي أوجد عمرهده وجد اسمه لإن لو بدي بس عمره

90
00:07:04,970 --> 00:07:08,910
إيش هعمل؟ ال oldest, oldest يعني إيش بدي؟ max ولا

91
00:07:08,910 --> 00:07:15,230
min ولا sum؟ هنجيب max لمين؟ لل S dot H هاي إيش

92
00:07:15,230 --> 00:07:22,030
هترجعلي؟ أكبر عمر لكن كيف بدي أعرف اسم صاحب أكبر

93
00:07:22,030 --> 00:07:27,810
عمر؟ أحط هوين؟

94
00:07:29,380 --> 00:07:32,440
في ال where nested من ال example اللي لها طيب ماشي

95
00:07:32,440 --> 00:07:37,480
الان فكرة اني اجي اعمل الفكرة البديهية الفكرة

96
00:07:37,480 --> 00:07:40,560
البديهية اللي بتتبادر للذهن اول اشي اني اعمل

97
00:07:40,560 --> 00:07:44,140
select الاسنة مع ال max age from sailors الكلام

98
00:07:44,140 --> 00:07:49,920
هذا مش هيشتغل ليش؟ هذا illegalليش illegal؟ لأن ال

99
00:07:49,920 --> 00:07:52,380
name مابنفعش أحطه مع aggregate function إلا إذا

100
00:07:52,380 --> 00:07:56,400
كان في group by طب لو أنا عملت group by حسب الإسم

101
00:07:56,400 --> 00:08:01,560
معناته هيعمل مجموعات و يجيبلي ال max age مش من كل

102
00:08:01,560 --> 00:08:05,720
الجدول ال max age من كل مجموعة المثال اللي قبل

103
00:08:05,720 --> 00:08:08,500
شوية اللي كان طلعلي كان طلعلي العشرة خمسة و تلاتين

104
00:08:08,500 --> 00:08:11,780
السبعة التمانية يعني هو أعطاني ال minimum في

105
00:08:11,780 --> 00:08:15,420
المثال السابق أعطاني ال minimum في كل groupفانا لو

106
00:08:15,420 --> 00:08:19,500
عملت group by name برضه مش هحل المشكلة لأنه هيصير

107
00:08:19,500 --> 00:08:24,900
يعطيني ال max في كل group الحل أنه برضه بدنا كمان

108
00:08:24,900 --> 00:08:30,980
query ال query تطلع ال maximum age و بعدين أقارنه

109
00:08:30,980 --> 00:08:37,040
مع أعمار اللي موجودين عندي في الجدول و بعرف لمين

110
00:08:37,040 --> 00:08:42,730
ايش اسمه فهنعمل selectال max age هي select ال max

111
00:08:42,730 --> 00:08:46,430
age from sailors طلعنا ال maximum age عرفناه

112
00:08:46,430 --> 00:08:51,590
هقارنه where بده يطلع البحار اسمه و عمره بحيث أنه

113
00:08:51,590 --> 00:08:57,350
يكون عمره هو نفس أعلى عمر في الجدول احنا .. احنا

114
00:08:57,350 --> 00:09:00,890
كبشر مش ككمبيوتر لما بنيجي بنحكي بدنا في الجدول

115
00:09:00,890 --> 00:09:04,270
اللي عندنا اسم أكبر واحد بنبدأ نطلع الأسماء ولا

116
00:09:04,270 --> 00:09:08,390
بنبدأ نطلع الأعمار نفس الاشي بنطلع الأعمار بنطلع

117
00:09:08,390 --> 00:09:13,470
أكبر عمر بالروحشوف إيش الاسم المقابل له نفس الفكرة

118
00:09:13,470 --> 00:09:16,510
فال query هاي لو كتبناها مباشرة هتعطيني error

119
00:09:16,510 --> 00:09:20,950
مافيش داعي أن أجربها هتعطيني error لأنها مش موجودة

120
00:09:20,950 --> 00:09:23,930
في group by لو أنا عملت group by عشان أحل ال error

121
00:09:23,930 --> 00:09:27,190
الأوراق اللي مش هتعطيني error لكن نتيجة مش اللي

122
00:09:27,190 --> 00:09:31,830
أنا بدي إياها هيعطيني أكتر من أكتر من عمر أو أكتر

123
00:09:31,830 --> 00:09:36,550
من اسم لأنه هيعطيني الأكبر واحد في كل مجموع فالحل

124
00:09:36,550 --> 00:09:43,660
هو بالشكل هذا نجرب هذه ال queryعشان نشوف نتيجتها

125
00:09:43,660 --> 00:09:50,560
هياخدناها

126
00:09:50,560 --> 00:09:57,220
زي ما هي دون اي تغيير اعطتنا ايش اسمه بب عمره

127
00:09:57,220 --> 00:10:00,520
تلاتة و ستين و نص هيش اللي عملته اللي عملته انها

128
00:10:00,520 --> 00:10:03,900
او جتت العمر في الأول بعدين رجعت قارنت العمر مع

129
00:10:03,900 --> 00:10:07,200
اللي في الجدول و اللي يلو نفس العمر اعطتنا اسم

130
00:10:10,100 --> 00:10:17,660
طب لو بدنا أصغر واحد في الأعمار هنغير نحط ال men

131
00:10:17,660 --> 00:10:23,540
وين؟ طب بنفع نحط ال average في مثال زيها ده

132
00:10:28,090 --> 00:10:31,010
مافيش صح؟ يعني احنا لو عملنا average هيعطينا رقم

133
00:10:31,010 --> 00:10:34,810
لل average بس مابنضمنش أنه يكون في واحد عمره هو

134
00:10:34,810 --> 00:10:38,130
نفس عمر ال average ممكن بالصدفة أنه يطلع واحد عمره

135
00:10:38,130 --> 00:10:41,510
نفس عمر ال average بس صدفة ماحدث صدفة أما أنه أكيد

136
00:10:41,510 --> 00:10:44,410
يكون في الجدول لأ أما ال min و ال max أكيد موجودين

137
00:10:44,410 --> 00:10:44,910
في الجدول

138
00:10:53,470 --> 00:10:57,230
الان احيانا بعض ال queries تتطلب مني ان اعمل

139
00:10:57,230 --> 00:11:00,990
nesting لل aggregate function نفسها يعني account

140
00:11:00,990 --> 00:11:05,750
او الكلام هذا في ال Oracle في ال Oracle المسموح

141
00:11:05,750 --> 00:11:13,930
لكن في ال SQL 99 standard ممنوع في

142
00:11:13,930 --> 00:11:19,630
عندي مثال انه طالب مني اوجد ال rating لل average

143
00:11:19,630 --> 00:11:25,970
ageبحيث انه يكون ال minimum average age حسب ال

144
00:11:25,970 --> 00:11:31,770
rate يعني بدنا نعمل groups لل rating وفي كل group

145
00:11:31,770 --> 00:11:35,810
احسب ال average age و لل group اللي ال average age

146
00:11:35,810 --> 00:11:40,550
تبعها اقل اشي اطلع يعني

147
00:11:40,550 --> 00:11:44,090
لو زي ما احنا نيجي نحكي مثال على طلاب و العلامات

148
00:11:44,090 --> 00:11:48,330
بدي اوجد average العلامات للطلاب حسب القسم يعني

149
00:11:48,330 --> 00:11:52,730
groups حسب الأقساموالقسم اللى علاماته ال average

150
00:11:52,730 --> 00:11:57,710
أقل شيء بتطلع اسم القسم و average العلامات هذا بحث

151
00:11:57,710 --> 00:12:01,450
انه يكون أقل average بين الأقسام فالمطلوب ان انا

152
00:12:01,450 --> 00:12:06,370
اعمل grouping و اوجد average و بعدين اوجد minimum

153
00:12:06,370 --> 00:12:09,830
لل average كلمة minimum لل average يعني انا بدي

154
00:12:09,830 --> 00:12:14,270
اعمل aggregation على ال aggregation aggregation

155
00:12:14,270 --> 00:12:18,490
function على ال aggregation functionفكويري بهذا

156
00:12:18,490 --> 00:12:22,310
الشكل select ال rating from sailors where ال

157
00:12:22,310 --> 00:12:27,350
average age بيساوي select ال minimum average لل

158
00:12:27,350 --> 00:12:32,650
age from sailors و group by rating اشي زي هيك هذا

159
00:12:32,650 --> 00:12:36,770
في SQL standard ممنوع اول سبب انه في SQL standard

160
00:12:36,770 --> 00:12:40,590
ممنوع في SQL standard ممنوع احض زي هيك minimum

161
00:12:40,590 --> 00:12:45,050
average minimum of average هيك بين اقواس nesting

162
00:12:45,050 --> 00:12:46,350
ممنوع

163
00:12:48,160 --> 00:12:55,280
الليجان طب إيش الحل؟ زي

164
00:12:55,280 --> 00:12:58,600
ما حكيت أنا في ال Oracle مسموح ال nesting بس ال

165
00:12:58,600 --> 00:13:04,560
aggregation ممنوع في ال SQL standard الحل

166
00:13:04,560 --> 00:13:08,560
الصحيح في ال Oracle بهذا الشكل إن انا هاجي أعمل

167
00:13:08,560 --> 00:13:14,280
select لل rating و ال average age و أعمل group by

168
00:13:14,280 --> 00:13:18,670
ال rating سيبوكم الكلام اللي موجود تحتselect لل

169
00:13:18,670 --> 00:13:21,390
rating و average age group by rating ايش بتعمل هاي

170
00:13:21,390 --> 00:13:28,690
بدون هذا اللي تحتها هتطلعلي ال average لل age

171
00:13:28,690 --> 00:13:36,310
مظبوط طلعلي جنبه مين ال rating و تكون المجموعات

172
00:13:36,310 --> 00:13:39,470
حسب مين حسب ال rating ايش ال ratings اللي موجودة

173
00:13:39,470 --> 00:13:44,660
عندنا في الجدول في عندنا واحدإتنين مش موجود تلاتة

174
00:13:44,660 --> 00:13:51,480
موجود بعدها سبعة و تمانية و تسعة و عشرة صح في هاي

175
00:13:51,480 --> 00:13:54,920
ال groups ال rating لما أعمل ال groups حسب ال

176
00:13:54,920 --> 00:13:57,280
rating هاي ال groups واحد و تلاتة و سبعة و تمانية

177
00:13:57,280 --> 00:14:01,040
و تسعة و عشرة في كل group بنشوف مين الموجودين ضمن

178
00:14:01,040 --> 00:14:05,040
ال group و بنحسب ال average تبع أعمارهم هتطلع عندي

179
00:14:05,040 --> 00:14:08,200
أرقام معينة مثلا هنعبيها

180
00:14:09,420 --> 00:14:13,500
الان بعد الكلام هذا حطينا شرط وين؟ في ال having مش

181
00:14:13,500 --> 00:14:18,020
في ال where شرط على مين؟ على group انه انا بدي اقل

182
00:14:18,020 --> 00:14:24,500
group انه انا بدي اقل group فهعمل having ال

183
00:14:24,500 --> 00:14:31,160
average age هذا الرقم اللي طلع معايا ال

184
00:14:31,160 --> 00:14:35,680
average age يكون بساوي ال minimum average لل age

185
00:14:35,680 --> 00:14:39,370
واحظوا عمنا ايش؟عملنا ال nesting هذه مسموحة في ال

186
00:14:39,370 --> 00:14:45,750
oracle في ال oracle مسموحة فحسب ال minimum فيهم

187
00:14:45,750 --> 00:14:52,070
نفرض طلعت هذه بده افترض فرضا طلعت الرقم هذا select

188
00:14:52,070 --> 00:14:55,430
the minimum average age from sailors grouped by

189
00:14:55,430 --> 00:14:59,330
the rating بعد ما تطلع معايا القيمة هذه مثلا نفرض

190
00:14:59,330 --> 00:15:05,200
القيمة هذه كانت 35 على فرضفهيروح يسويها مع مين مع

191
00:15:05,200 --> 00:15:09,000
ال average age اللي حسبناه نفس ما عملنا في ال name

192
00:15:09,000 --> 00:15:12,900
تبع اسم أكبر واحد فهيقارنها هيلاقيها أنها هي نفس

193
00:15:12,900 --> 00:15:18,260
القيمة اللي بقى للسبعة يروح يطبع لمين بالضبط

194
00:15:18,260 --> 00:15:21,680
لإن عشان نفهم إيش اللي بيصير هعمل كل query لحالة

195
00:15:21,680 --> 00:15:29,560
ال Oracle ونشوف نتيجتها هاي

196
00:15:29,560 --> 00:15:34,730
هاخد هذه ال query ال sub query لحالهاهياخدت ال sub

197
00:15:34,730 --> 00:15:36,530
query لوحدها

198
00:15:41,590 --> 00:15:45,710
ماذا أعطتني؟ 25.5 مليون دولار ماذا حسبت ال query

199
00:15:45,710 --> 00:15:50,130
هذه؟ حسبت ال average حسب ال groups حسب ال group

200
00:15:50,130 --> 00:15:52,490
على ال rating عملت ال group على ال rating و حسبت

201
00:15:52,490 --> 00:15:56,010
ال average و عملت minimum لل average أقل ال

202
00:15:56,010 --> 00:15:59,510
average كان عندي 25.5 لكن مين هي ال group مش

203
00:15:59,510 --> 00:16:03,490
عارفين فهناخد القيمة هاي 25.5 مقارنها مع ال

204
00:16:03,490 --> 00:16:08,430
averages اللي عندنا و اللي له نفس ال average هتكون

205
00:16:08,430 --> 00:16:12,150
هي ال group اللي احنا بدناياهاالـ query التانية

206
00:16:12,150 --> 00:16:17,750
بدون ال having شايفين احنا هاخدها بدون ال having

207
00:16:17,750 --> 00:16:20,570
عشان نشوف برضه ال query الأولى إيش بتطلع لوحدها

208
00:16:20,570 --> 00:16:27,430
تطلع كل ال averages حسب ال rating إيش أعطتني؟

209
00:16:27,430 --> 00:16:31,230
أعطتني جدول في ال 1 وال8 وال3 وال7 وال10 وال9 من

210
00:16:31,230 --> 00:16:34,470
اللي كتبناهم بس مش بالترتيب لأن ال database مافيها

211
00:16:34,470 --> 00:16:39,550
ترتيب وراح حسب ال average على كل group لاحظوا من

212
00:16:39,550 --> 00:16:48,700
ضمنهمالـ 25.5 هذه وهي أقل واحدة فهي أقل منها فانا

213
00:16:48,700 --> 00:16:51,980
اللي هعمله أنه هحسب هذه ال query و ال query

214
00:16:51,980 --> 00:16:57,100
التانية اللي أعطتني نتيجة ال 25.5 و أعمل بينهم

215
00:16:57,100 --> 00:17:01,660
يساوي فهتكون النتيجة أنه مين ال group أو مين ال

216
00:17:01,660 --> 00:17:06,380
rating اللي له أقل minimum average عشرة أنا بدي

217
00:17:06,380 --> 00:17:09,600
النتيجة تطلع زيك عشرة مع ال 25.5

218
00:17:17,910 --> 00:17:22,490
هي ال two queries مع بعض ربطناهم من خلال انه عملنا

219
00:17:22,490 --> 00:17:30,130
nesting في ال having عطتني

220
00:17:30,130 --> 00:17:32,950
النتيجة اللي احنا متوقعينها حسب حساباتنا انه ال

221
00:17:32,950 --> 00:17:38,210
rating عشرة هو له اقل minimum average في الأعمار

222
00:17:38,210 --> 00:17:42,850
اللي هو خمسة و عشرين و نص طب لو بدنا

223
00:17:47,340 --> 00:17:52,340
ال maximum sum بديش اعمل average للأعمار بدي اعمل

224
00:17:52,340 --> 00:17:56,840
sum للأعمار جامع للأعمار و بدي ال group اللي لها

225
00:17:56,840 --> 00:18:03,120
ال maximum sum نفس ال query ايش بدي اغيره هاي نفتح

226
00:18:03,120 --> 00:18:07,020
ال query اللي عندنا

227
00:18:07,020 --> 00:18:10,220
لو بدي انا ال group بدي اعمل groups حسب ال rating

228
00:18:10,220 --> 00:18:16,970
و بدي ال group اللي لها اكتر مجموع أعمارالـ

229
00:18:16,970 --> 00:18:23,290
average age ده إيش ده تصير sum ده تصير sum مجموع

230
00:18:23,290 --> 00:18:28,290
لل age ال

231
00:18:28,290 --> 00:18:34,010
having الشرط اللي عندي إيش هيتغير فيه برضه sum sum

232
00:18:34,010 --> 00:18:41,870
ال age هاي برضه ده تصير sum ال s dot age لإن ال

233
00:18:41,870 --> 00:18:46,060
select هاي بدل minimum average إيش ده تصيربس يال

234
00:18:46,060 --> 00:19:02,780
maximum sum maximum

235
00:19:02,780 --> 00:19:07,640
لل sum أي

236
00:19:07,640 --> 00:19:12,240
group اللي هتطلع معاه لو طلعنا لل groupsخسرنا ال

237
00:19:12,240 --> 00:19:15,700
groups و جمعنا الأعمار مين اللي إلها ال maximum

238
00:19:15,700 --> 00:19:21,280
sum هاي

239
00:19:21,280 --> 00:19:28,160
ال groups اللي عندي بس ضيفه على العشرة في روه في

240
00:19:28,160 --> 00:19:35,260
كمان عشرة معها كام ستة عشر مين

241
00:19:35,260 --> 00:19:41,690
اللي إلها ال maximum sumتلاتة تلاتة وستين مع خمسة

242
00:19:41,690 --> 00:19:47,070
وعشرين يعني مية واربعتاش تقريبا مية واربعتاش في

243
00:19:47,070 --> 00:19:51,810
شاتر مية واربعتاش لأ مافيش فالنتيجة المفروض تطلع

244
00:19:51,810 --> 00:19:57,570
عندى كامل هي التلاتة مع ال sum مجموع هدوله تقريبا

245
00:19:57,570 --> 00:20:02,750
مية واربعتاش تلاتة وستين مع خمسين اه مية واربعتاش

246
00:20:02,750 --> 00:20:10,100
بتطلع هذه جواب كبيرةطب كيف نحل المشكلة هذه في SQL

247
00:20:10,100 --> 00:20:13,140
Standard لو احنا ما بنشتغلش Oracle نشتغل SQL

248
00:20:13,140 --> 00:20:17,240
Standard او ممكن على database تاني غير Oracle

249
00:20:17,240 --> 00:20:22,260
MySQL نفرض او اشي تاني الحل اللي عندنا اللي ممكن

250
00:20:22,260 --> 00:20:27,720
نستخدمه في SQL Standard عشان ما نعملش nesting انه

251
00:20:27,720 --> 00:20:31,520
نعمل table جديد بس بدل ما ننشغله نعمله create

252
00:20:31,520 --> 00:20:35,980
table بده ننشغله بشكل مؤقتع شكل ال view لمين لل

253
00:20:35,980 --> 00:20:39,560
averages table لل averages و نحسب منه ال minimum

254
00:20:39,560 --> 00:20:44,380
فهنيجي نعمل ال query هاي شايفينها في ال from ال

255
00:20:44,380 --> 00:20:47,380
nesting المرة هاي و لا موجود مش في ال where ولا في

256
00:20:47,380 --> 00:20:51,640
ال having ال nesting هذه المرة موجود في ال from

257
00:20:51,640 --> 00:20:56,240
مافيش عندي from اسم table لأن انا ال from عندي

258
00:20:56,240 --> 00:21:00,780
بتاخد من table انا صنعته جديد view جديدة سميتها

259
00:21:00,780 --> 00:21:06,330
ايش سميتها timالـ view دي إيش فيها؟ فيها ال rating

260
00:21:06,330 --> 00:21:10,390
و ال average group by ال rating بس حسبة ال average

261
00:21:10,390 --> 00:21:13,690
عشان أطلع اللي هو اللي كان طالع معنا الواحد و

262
00:21:13,690 --> 00:21:17,970
التلاتة و السبعة و التمانية و التسعة و العشرة و كل

263
00:21:17,970 --> 00:21:25,470
واحدة معها ال average تبع العمر مقابلها بس table

264
00:21:25,470 --> 00:21:32,070
جديد بس فيه ratings مع averages فقط لا غير أنشأنا

265
00:21:32,070 --> 00:21:36,540
هذا ال tableبعد ما أنشأناه أخدنا منه المعلومتين

266
00:21:36,540 --> 00:21:40,040
هذين ال rating و ال age و حطناهم في ال select timp

267
00:21:40,040 --> 00:21:44,340
.rating timp.rating أي اسمه timp تابل هذا ال view

268
00:21:44,340 --> 00:21:49,220
هي اللي أنشأناها اسمها timp أخدنا

269
00:21:49,220 --> 00:21:52,700
منها ال rating و ال average هذا أي سمينا average

270
00:21:52,700 --> 00:21:57,240
underscore age timp.average underscore age هنروح

271
00:21:57,240 --> 00:22:04,020
نعمل شرط أنه أنا بدي ال average هذاunderscore age

272
00:22:04,020 --> 00:22:07,920
يكون بساوي اللي في ال query هاي ايش جوا ال query

273
00:22:07,920 --> 00:22:13,760
ال minimum لها minimum ال average age لان ناحظوا

274
00:22:13,760 --> 00:22:16,900
في ال example هذا هل احنا مستخدمين nesting لل

275
00:22:16,900 --> 00:22:18,780
aggregation يعني aggregation ورا aggregation

276
00:22:18,780 --> 00:22:24,000
مباشرة زي هيك minimum و average ورا بعض مافيش ال

277
00:22:24,000 --> 00:22:27,340
minimum انا مش حاط بعدها aggregate function حاط

278
00:22:27,340 --> 00:22:30,660
بعدها column ال column هذا اصلا انا حسبته من

279
00:22:30,660 --> 00:22:31,380
aggregate function

280
00:22:36,710 --> 00:22:40,810
يعني زي احتيال على المشكلة احتلنا عليها عملنا view

281
00:22:40,810 --> 00:22:45,350
جديدة فيها ال averages وعلى ال view عملنا minimum

282
00:22:45,350 --> 00:22:49,690
ع ال table الأصل عملنا بس average ع ال sailors بس

283
00:22:49,690 --> 00:22:53,470
عملنا average ماعملنا minimum ع ال table الجديد ال

284
00:22:53,470 --> 00:22:58,990
tim بروح نعملنا ال minimum حل مؤقت طبعا انا

285
00:22:58,990 --> 00:23:02,190
المطلوب منكم اللي بدي اكم تفهموه الحل تبع القراكي

286
00:23:02,190 --> 00:23:05,250
اللي هو أولا أسهل تاني ان انتوا أصلا بتاخدوا في

287
00:23:05,250 --> 00:23:09,190
المعملأوراكل ممكن يعني لما تشتغلوا في المشروع تبقى

288
00:23:09,190 --> 00:23:11,710
كم حتى تشتغلوا أوراكل فانا اللي باطلب منكم انكم

289
00:23:11,710 --> 00:23:17,110
تفهموه و بحسبكم عليه هو الحل تبع الأوراكل مش الحل

290
00:23:17,110 --> 00:23:20,770
السابق بس الحل تبع ال SQL standard 99 معنى انكم

291
00:23:20,770 --> 00:23:24,690
تفهموه عشان لو واحد واجه شغل على database تاني غير

292
00:23:24,690 --> 00:23:32,850
الأوراكل يعرف كيف انه ممكن في حلول تانية بدنا

293
00:23:32,850 --> 00:23:38,090
نتكلم الآن عن ال null valuesبقى العشر دقائق يعني

294
00:23:38,090 --> 00:23:42,570
الخمس دقائق كفاية ال null values أخدناها أكتر من

295
00:23:42,570 --> 00:23:49,450
مرة اتكلمنا إن ال null ليش بنستخدمها ورا

296
00:23:49,450 --> 00:23:55,170
ال null ليش بنستخدمها لما تكون القيمة فاضية blank

297
00:23:55,170 --> 00:24:01,030
مافيش قيمة أو مش معروفة unknown unknown مش عارف

298
00:24:01,030 --> 00:24:04,590
أنا إيش القيمة مافيش address أدخله مافيش اسم بدي

299
00:24:04,590 --> 00:24:09,830
أدخلهفبستخدم ال null ال un-null هذه اللي أنا

300
00:24:09,830 --> 00:24:12,690
بستخدمها في حالات ال unknown و ال inapplicable

301
00:24:12,690 --> 00:24:16,430
unknown يعني مش معروف inapplicable يعني غير مناسب

302
00:24:16,430 --> 00:24:23,790
زي ايش غير مناسب؟ غير مناسب يعني مثلا في وزارة

303
00:24:23,790 --> 00:24:28,070
الداخلية لما بيعملوا الهويات اللي فيه ايش اسمه اسم

304
00:24:28,070 --> 00:24:34,410
العائلة السابق هذا ممكن يستخدموه مع البناتلما

305
00:24:34,410 --> 00:24:39,070
بتتزوج البنت تكون في اسم العائلة السابق واسم

306
00:24:39,070 --> 00:24:44,310
العيلة الجديد اسم عيلة زوجها لكن عند الرجل مايلوش

307
00:24:44,310 --> 00:24:47,070
أي معنى فهذا بنسميه inapplicable يعني في حالة

308
00:24:47,070 --> 00:24:50,870
الرجل ال median name ال median name اللي هو اسم

309
00:24:50,870 --> 00:24:55,570
العائلة السابق للمال للرجل inapplicable مايله معنى

310
00:24:55,570 --> 00:25:00,490
لكن في حالة ال females ممكن يكون له ممكن يكون له

311
00:25:00,490 --> 00:25:05,620
قيمة ممكن مايكون لهش قيمة يكون unknownفهي معنى

312
00:25:05,620 --> 00:25:09,840
inapplicable مابتطبقش مثال تاني عن ال inapplicable

313
00:25:09,840 --> 00:25:13,800
لو انا عندي موظفين ثابتين وموظفين بالساعة عدد

314
00:25:13,800 --> 00:25:17,080
ساعات العمل ممكن انا اكون ادخل للموظف اللي بيشتغل

315
00:25:17,080 --> 00:25:20,500
بالساعة بس الموظف الثابت مابدخله عدد ساعات العمل

316
00:25:20,500 --> 00:25:23,900
فإيش بحكم حلها نار؟ ليش حطت نار لإنها مش معروفة؟

317
00:25:23,900 --> 00:25:26,480
لأ معروفة بس أنا مش معنى ان ادخلها مابتلزم

318
00:25:26,480 --> 00:25:31,820
inapplicable فالنار اللي بنستخدمه مع ال unknown و

319
00:25:31,820 --> 00:25:35,300
ال inapplicableلكن وين المشكلة؟ المشكلة أن الـ

320
00:25:35,300 --> 00:25:37,980
null هذا بعمل لي complications في ال comparisons

321
00:25:37,980 --> 00:25:43,080
يعني أنا بفهم لما بقارن رقمين بفهم إنه خمسة أكبر

322
00:25:43,080 --> 00:25:48,100
من تلاتة لو هيك كان الشرط، هيعطيني true لو يلينا

323
00:25:48,100 --> 00:25:52,480
عاملنا خمسة أكبر من عشرة، هيعطيني false طب لما أجي

324
00:25:52,480 --> 00:25:55,520
أحكي خمسة أكبر من .. و القيمة اللي أنا بفحص فيها

325
00:25:55,520 --> 00:26:00,000
مسجلة في ال database null إيش بدنا نحكي true ولا

326
00:26:00,000 --> 00:26:04,210
false؟فبيعملني النار اللي بيعملني تعقيدات لأن إيش

327
00:26:04,210 --> 00:26:10,150
بدنا نحكي بيصير بدنا في ال database three valued

328
00:26:10,150 --> 00:26:14,350
logic يعني أنا في ال database مابشتغل بس على logic

329
00:26:14,350 --> 00:26:18,030
فيه true و false بشتغل على logic موجود فيه ال true

330
00:26:18,030 --> 00:26:27,110
و false و unknownأي comparison بعملها نتيجتها يا

331
00:26:27,110 --> 00:26:30,810
إما true يا إما false يا إما unknown بطل المفهوم

332
00:26:30,810 --> 00:26:33,530
التقليدي اللي كان عندنا زمان اللي إحنا متعلمينه

333
00:26:33,530 --> 00:26:37,470
أنه أي مقارنة بينتج عنها true و false لأ صار الأن

334
00:26:37,470 --> 00:26:41,190
في عندي true و false و unknown المقارنة بين الخمسة

335
00:26:41,190 --> 00:26:46,370
والنل نتيجتها unknown مش معروفة لأنه لما أعرف أنا

336
00:26:46,370 --> 00:26:51,230
قيمة النل و أجي أعبيها بعدها بصير أعرف أنه ممكن

337
00:26:51,230 --> 00:26:55,130
تكون true و ممكن تكون falseيعني انا مثلا بدي عمر

338
00:26:55,130 --> 00:26:58,090
شخص معين مش مسجدين تاريخ ميلاده في ال database

339
00:26:58,090 --> 00:27:02,930
فالعمر null لما اعرف تاريخ ميلاده ممكن اتفاجأ ان

340
00:27:02,930 --> 00:27:08,890
عمره يطلع عشرة فتكون نتيجتها false او يطلع عمره

341
00:27:08,890 --> 00:27:12,910
اربعة فتكون نتيجتها true فانا فعليا حاليا مش عارف

342
00:27:12,910 --> 00:27:15,870
انها لا true ولا false انا ايش بعرف بعرفش ايش اذا

343
00:27:15,870 --> 00:27:20,330
unknown النتيجة لل logic unknown فاللي بدنا نفهمه

344
00:27:20,330 --> 00:27:25,290
ان ال answer انها true و false andunknown عشان

345
00:27:25,290 --> 00:27:29,770
افحص ال null لما اجي انا بدي افحص قيم زي ما انا

346
00:27:29,770 --> 00:27:33,290
بفحص انه ال age اكبر من كذا و بفحص انه ال address

347
00:27:33,290 --> 00:27:37,090
موجود في غزة و بفحص انه الاسم كذا او رقم الطالب

348
00:27:37,090 --> 00:27:42,130
اشي رقم معين ال null في ادوات لفحصه في ال database

349
00:27:42,130 --> 00:27:44,450
في ال where و في ال having عشان افحص في ال where و

350
00:27:44,450 --> 00:27:50,510
ال having ادوات الفحص لل null ايش همأسف هدل ال

351
00:27:50,510 --> 00:27:59,210
constraint أدوات الفحص اللي هي is null و

352
00:27:59,210 --> 00:28:08,450
is not null لما أنا بقارن value ممكن أستخدم ال is

353
00:28:08,450 --> 00:28:12,850
null أو ال is not null فإذا كانت null و أنا طلبت

354
00:28:12,850 --> 00:28:17,440
إنه is null هيعطيني إيش؟أنا بفحص في ال value في

355
00:28:17,440 --> 00:28:21,000
address بدي أشوفه مسجل ال address للطالب هذا ولا

356
00:28:21,000 --> 00:28:24,920
مش مسجل بحكي address الطالب is null و هو فعلا null

357
00:28:24,920 --> 00:28:29,040
إيش هيعطيني؟ هيعطيني true و إذا كان مخزن إله

358
00:28:29,040 --> 00:28:33,020
address فيه قيمة هيعطيني false و ال is not null

359
00:28:33,020 --> 00:28:38,250
العكسيعني لو احنا طلبنا منكم انه طلعولنا اسماء

360
00:28:38,250 --> 00:28:42,390
الطلاب اللي مش مسجلينهم رقم جوال في ال database

361
00:28:42,390 --> 00:28:45,130
بتاعة الجامعة ايش شكل ال query بدو يكون؟ بدو يكون

362
00:28:45,130 --> 00:28:48,870
select ال student name from ال students where

363
00:28:48,870 --> 00:28:50,870
الرقم الجوال

364
00:28:53,680 --> 00:28:58,540
is null عشان إذا كان فاضي يطلع اسمه عندى نروح

365
00:28:58,540 --> 00:29:02,160
نتواصل معاه نحكيله تعالى حدث بياناتك دخل رقمك

366
00:29:02,160 --> 00:29:06,700
فاحنا بنستخدم ال is null و ال is not null للفحص و

367
00:29:06,700 --> 00:29:10,120
بنستخدم ال not null constraint لما بنبني الجدول

368
00:29:10,120 --> 00:29:13,200
لما بنعمل create table عشان أضمن إذا أنا بدى كلم

369
00:29:13,200 --> 00:29:16,060
معين ما يكون جوا null

370
00:29:18,880 --> 00:29:21,980
الـ not null constraint أخدناه وشرحناها سابقاً أنا

371
00:29:21,980 --> 00:29:25,160
بستخدمه عشان أضمن إن كلمة معينة ممنوع يكون null

372
00:29:25,160 --> 00:29:29,320
لازم ندخله قيمة بدون أن ندخله قيمة ال insert مش

373
00:29:29,320 --> 00:29:34,400
هتشتغل هينعملها reject واضح؟ هنكمل المرة الجاية في

374
00:29:34,400 --> 00:29:36,880
موضوع ال null إيش أثره على ال arithmetic و ال

375
00:29:36,880 --> 00:29:39,800
comparisons و إيش أثره على ال union و ال intersect

376
00:29:39,800 --> 00:29:40,540
و الأمور هذه