بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نبدأ حلقة
جديدة حلقة 6 تتكلم عن واحدة من المشاركات العامة في
الاستاتيكية اسمها المشاركة الطبيعية حلقة
6 المشاركة
الطبيعية
الان ماذا يعني عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية ع
around the mean and all measures of centered
tendency are roughly equal I mean mean, median and
mode are roughly equal تقريبا متساوية اذا ال mean
equal median equal modeلذلك الانتجار العادى يحتوي
على ثلاث ميزانين يبدو مثلًا بيل شيبد ميزاني حول
الميان وكل ميزاني التجارب تقريبًا أو تقريبًا مثلًا
خلّيني أبدأ التوزيع الطبيعي بآية قرأنية بتفسر
المعنى للتوزيع الطبيعي، المفهوم تبع التوزيع
الطبيعي في الصورة .. إيه اللي كتعرفيها يعني للعلم
بالشيء؟ صورة الروم، آية 54 الله
الذي خلقكم من ضعف
لحظة ضعف يعني البداية خالص اللي هي المنطقة اللي
هنا بتعرف لحظة بيني ولا ده صغير يعني ولا ده صغير
بعدين ماببدايش بيكبر شوية شوية لغاية ما يصل وين
القمة مراحة الشباب اللي هي القوة الله الذي خلقكم
من ضعف ثم جعله من بعد ضعف قوة
لذن التوزيع بيبدأ صغير، بعدين بيبدأ بالتساعد لغاية
ما يحصل القمة تبعته، ثم جعله من بعد قوة، القوة
اللي هنا، تيجي ضعف هنا، و مش بعد الضعف، شيبة، ثم
جعله بعد قوة، ضعف و شيبة
بالظبط هذه دورة حياة الإنسان، مش هيك؟ دورة حياة أي
واحد، إنسان وغير إنسان، بيبدو صغير، بيكبر تدريجي،
بيصل للقمة، و بعدين بينتهي، فطلعت مثلا بيصل للقمة،
نفترض أن هي ربعين سنة تقريبا، مش هيك؟
بعد العلمية بيبدو واحد عايش، يكبر و بخلصلو كان
الاربعين في المتصف بسميه symmetric distribution
توزيع متمثل مع كده ايش متمثل يعني ال area to the
right equals area to the left مع كده the minimum
splits the curve into two equal pieces اتنين زي
بعض واحد ال right والتاني ال left زي ما حكيت الأول
أكتر توزيع معروف ال normal distributionوهذا هاركز
عليه طبعا انت بالنسبالك مهم جدا انت فاهمين انه
بيعتمد عليه كل ال chapters اللي جاية يعني لغاية ما
يخلص ال semester كل شغل على التوزيع الطبيعي so now
let's start what are the objectives for this
distribution mainly for this chapter there are
three features or three objectives one to compute
probabilities from the normal distribution بتحسب
احتمالهاثانيًا، كيف نستخدم المشاركة الطبيعية
لتحسين تطبيقات حقيقية الحياة في المعاملات، خصوصًا
في الشركة؟ كيف يمكننا استخدام المشاركة الطبيعية
لتحسين المشاكل في الشركة؟ وأخيرًا، سنرى كيف يمكننا
استخدام شيء يسمى بواسطة الواقعية الطبيعية لتحسين
ما إذا مجموعة من البيانات مقارنة بشكل طبيعي؟
بتذكر اننا استخدمنا الـ z-score لتتأكد
ان اي قيمة كانت
تعتبر اكتريم او اوات لير بظبط يعني في الـ chapter
3 حكينا عن الكلام استخدمنا ال z-score لو كان عندى
data point واحدة قيمة واحدةكيف يمكننا أن نقول إن
هذا الوضع أو هذا مجلد البيانات موجود أو ليس موجود؟
لكن في هذه القصة مركزنا على مجلد البيانات الآن هل
هذا مجلد البيانات مجموعة أو ليس؟ نبحث عن البيانات
تمامة، لذلك مجلد البياناتهل هذا البيانات طبيعية او
ليس طبيعية؟ هذا هدفنا في هذه القصة ، لذلك في قصة T
نركز فقط على واحدة قيمة هنا نركز على جميع مجموعة
البيانات هل هي تقريبا طبيعية او ليس طبيعية؟ سأبدأ
مع الواضحة لتنمية طبيعية ثم سنذهب إلى المهمة
الأولى
لنبدأ مع continuous probability distributions
في البيانات هناك اتجارات مختلفة تسمى كتنوس كتنوس
كتنوس كتنوس هي كتنوس تستخدم اي قيمة تستخدم اي قيمة
تستخدم
اي قيمة تستخدمعلى سبيل المثال، لو كنا نتكلم عن
الوضع و لو أن الوضع يتجاوز من 60 كيلو جرام إلى 75
كيلو جرام، فمع كم قيمة موجودة بينهم؟
how many values انها
لو حكيت وزنها من 60 ل 75 ممكن واحد يكون وزنه 63.5
ممكن واحد يكون وزنه 69.980 يعني كتير يعني مع كده
there are infinite values
in this case عدد لانهي بالقياملو حكيتلك ال
cellphone اللي معناه الجوالات السمك تبعها
thickness مفترض من one centimeter to three
centimeters how many values are between one and
three infinite numbers suppose we are talking
about temperature from
suppose 36 up to 40it could be 36.1.2.3 and so on
so there are infinite number of values so a
continuous variable is a variable can take or can
assume any value ايه لو اي قيمة for example
thickness of an item سمك لشغل معينة time required
to complete a task الوقت اللي لازم أو الوقت اللي
لازم تخلص مهمة او انجاز مهمة ممكن الزمن could be
بتعرف في ال runningمسابقات الجري ممكن يخلص المسافة
في 10 second يعني
10.4 مع كده ده عبارة عن fraction ممكن 3.6 and so
on so if we have a fraction it means we are
talking about continuous
height of a solution height in inches temperature
of a solution these are values these values are
infinite number I mean uncountable we cannot count
these values واضح يعني ال variable اللي بياخد أي
قيم نسميه continuous متصل ال type two مش هتكلم
عليه هنا اللي هو discrete discrete
variable مش يعني discretediscrete معناه منفصل او
متقطع في ال discrete بياخد whole number whole
number يعني عدد صحيح لو حكيت there are sixty
students in this class we cannot say there are
sixty point five students in this class اذا
بياخداش whole number another example suppose there
arebetween zero to six accidents per
week من الصفر الست حولت في الأسبوعي موجود افترض في
intersection معين suppose now you want to guess
number between zero and six for
example maybe four accidents maybe three accidents
maybe five but you cannot say there are five point
six accidentsper week مظبوط بقدرش احكي خمسة و ستة
بتاخد عدد صحيح now suppose we are talking about
number of calls you received everyday عدد
المكالمات اللي بستقبلها في اليوم مثلا ranges from
zero to twenty calls برضه هياخد whole number for
instance suppose ten calls you cannot say nine
point six calls
بشكل عام يوجد اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات
اتجارات اتجارات اتجارات
اتجارات
اللي انا هو بحكي جملة مهمة في الآخر this can
potentially take on any value depending only on
the ability to precisely and accurately measure
تعتمد على جداش عندك دقة القياس لو واحد بجيس طولي
مية نفترض بجيس صح هحكي طولي 160.75 cm it means
height
هو مثال مستمر أو مستمر؟ مستمر فالقوة مستمرة، مخصصة
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصص
بيل شيبد شكل الجرس متمثل
مين مود ميديان او اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر
اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر اكتر
اكتر اكتر اكتر اكت
and is a measure of central tendency مقياس من
مقيّس النزع المركزي اللي أخدناه في الأول خالص is
a normal distribution has two parameters ميو
this is location is a measure of spread sigma
والمعنى هو مجموعة مركزية او مجموعة مركزية او
مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او مركزية او
مركزية او مركزية او مركزهذه القيم ممكن تأخذ أي قيم
من نقل إلى نقل إضافي إلى نقل إضافي لإيه بياخد أي
قيم سلب لعيط plus لأنه ممكن يكون عند ال
temperature ال temperature could be negative لما
اتكلم عن ال sales is always positive if we are
talking about unemployment unemployment
rates
بازوتيف وعدلات البطالة دي هي المنموجة بقى مافيش
مطالب نيجاتيف لكن
اذا بحكي على مثلا ال temperature could be negative
تغييرات
الحرارة يعني ممكن ال variable ياخد plus or
negative values اذا random variable has an
infinite theoretical range from minus infinity up
to plus infinity now this is the meanالقيمة في
الأوسط والسيجما فقط المشروع حول المصطلح الآن إذا
كان لدينا هذا السيجما ربما السيجما مثلا هو واحد
ربما المصطلح هو 50 أو 70 يعتمد على البيانات اللي
لدينا
الوضع
عادى الوضع عادى الوضع عادى الوضع
في هذه الدراسة لن نستخدم هذه الميزة لتحديث الميزة
يعني الميزة اللي عندك مش هنستخدمها مجرد وحطها في
الكتاب انه عرفها دي عبارة عن ميزة لنورمال
دستربيوشن لذلك ننقل هذا الصفحة يعني مش هنستخدم هذا
الصفحة الصفحة
اللي فاتت مش هناخدها
انظروا إلى هذه الثلاث أشكال أو أشكال A,B وC انظروا
حذراً لـ A وB وانظروا إلى المقارنة بين أشكال A وY
وB انظروا إلى اتنين هذين كلاهما لديهم نفس الـmean
مظبوط نفس ال mean لكن لو طلعت علي ال spread a less
a is less so graph a اللي هو a ال higher one is
less spread than b لو طلعت عليهم هاي a نفترض هاي
ال spread تبعه بس b ماله أكبر شوية فبالتالي لذا
شوية مع كده graph a and b have the same mean but
different spreadإذاً a و b لديها نفس المعنى ولكن
معاناة مختلفة طب لو طلعت على ال b و ال c ال
b هي ال b و هي ال c ال c اللي تحت خالص ال bottom
one ال معنى ال b هذا القيمة المعنى ال c بيختلف
واضحتين أزاي بعد؟الخطة a وb لديها معينات مختلفة لو
طلعت على ال spread برضه ال spread مختلف لأن I بي و
I سي بي
و سي لديها معينات مختلفة بي و سي بي و سي بي و سي
بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي
و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و
سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي
بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي
و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و سي بي و
ربما يكون لديهم نفس المعنى لكن
معاناة مختلفة أو معاناة مختلفة ومختلفة أيضًا
معاناة مختلفة ، لذلك هذا يعني أننا نستطيع الحصول
على مجموعات عادية عادية
لماذا
عادية؟ لأن المجموعات العادية تعتمد على ميووالمعنى
يمكن أن يكون positive أو negative يعني تأخذ قيمة
مختلفة أي قيمة مختلفة من نقل إلى نقل إلى نقل ومع
ذلك الوضع العادى يعتمد على سيجما وسيجما دائما
positive من نقل إلى نقل يمكن أن يكون نقل إلى نقل
فهذا يعني أننا لدينا عدد عادى من الوضع العادى يعني
في هنا عدد كبير لأن هي أمين التوزيع الطبيعيلو
طالما الـ mu بتاخد أي قيمة و ال sigma بتاخد
positive مع كده لو انا بدي اعمل combination لهم
ممكن احكي normal with mean 50 and sigma 1 هذا هو
مثال ممكن واحد تاني يحكي ال mean the same the same
mean but different sigma, sigma is twoأو ممكن يكون
مختلف يعني ميو يقل ستة وسيجما يقل أربعة فهذا A
مثلا B وC فهو فقط ثلاثة مثال A وB اذا تنظر هنا A
وB لديهم نفس الميانبعد ذلك برنامج B وC برنامج B وC
برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC برنامج B وC
برنامج B وC برنامج
بسيطة على عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عمل
إذا كده ال standard .. ال normal شوية صعب
بالنسبالنا لأنه بياخد ميوز و سيجماز مختلفة بالنحال
أسهل في التعامل لسه اللي احنا نحكي عليه اسمه
standardized normal إيش يعني standardized معياري
نتكلم على standardized normal
هو التوزيع الطبيعي المعين Now let's look at the
difference between Normal distribution and this
one Normal The one we just described Normal
distribution Normal has different mean and sigma
But
for standardized normalany normal distribution هو
عبارة عن توزيع طبيعي with any mean and standard
deviation combination can be transformed into the
standardized normal يعني انا بحكي اي توزيع normal
ممكن احوله لمين؟ لـ standardized وهذا اللي انا
عايزه اذا الان بنعمل convert من normal
distribution ل standardized normalلو تقوم بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمث
بتحول من توزيع طبيعي لمعياري طيب مش الميزة تابعة
ال standardized ال standardized normal
distributions هي has mean of zero and standard
deviation of one هذا لجديد ال mean تابعه zero و ال
sigma is one طيب ال normal كان ماله ال mean تابعه
أي value من سلب infinity ل plus infinity و ال
sigma من zero ل infinity مع كده في نهاية عندي
infiniteبس ده بياخد ياش just one value, zero and
one بس
ده بياخد ياش just one value, zero and one بس ده
بياخد ياش just one value, zero and one بس ده بياخد
ياش just one value, zero and one بس ده بياخد ياش
just one value, zero and one بس ده بياخد ياش just
one value, zero and one بس ده بياخد ياش just one
value, zero and one بس ده بياخد ياش just one
value, zero and one بس ده بياخد ياش
just one value, zero and one بس ده بياخد ياش just
one value, zero and one بس ده بياخد ياش just one
value, zero and one بس دوسبب التحويل أن المعيار
ماله أسل لأنه قيمه محددة مين صفر و سيجما واحد لكن
ال normal العادي ماله infinite number of means من
سالب infinite ل plus infinity و ال sigma من zero ل
infinity احنا تعبنا من تلاتة بس فانتبهيك لو كان
انديباندر تلاتة تلاتمية واحد العملية صعبة عشان كده
هنحول من normal ل standardized how can we
translateمن طبيعي إلى طبيعي كما ذكرنا في الحلقة
الثالثة نستطيع استخدام مقارنة زي زي مقارنة زي
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي
زي زي
زيزي يعني اتجارة عامة عامة عامة عامة عامة
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عام
الزي ديستربيوشن دائمًا لديه
مين تبعها 0 وميوزيرو ميوزيرو وميوزيرو ميوزيرو
وميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميأي سؤال
موجود؟
مرة أخرى هذه هي مفهومة الهزيمة لـ Standardized
Normal ايضا تنسى هذه الصفحة هذا مش عايزينه اذا هو
واضح اللي عندي two slides عملهم skip اللي بتاعة ال
normal اللي بتاعة ال standardized
Standardized Normal Distribution Known as Z يعني
بدل ما احكي Standardized Normal Distribution هناخد
اختصاري لها بس Z Distribution فال Z في ال
statistics معناها Standardized
Normalيعني بدل ما احكي standardized normal هحكي z
اذا and always we just use z instead of
standardized normal now this z has mean of zero
and standard deviation of one this is the mean and
this is sigma, sigma is one now value for z we
have negative and plus values so we have negative
values and positive valuesValues above the mean
have positive z القيم الأعلى من الـmean in this
direction Zero and above we have positive z
Negative z it means to the left side of zero So
values above the mean have positive z values while
values below the mean have negative z valuesبتكون
موجة بال z score تبعها طبيعي مشاكل لما كانت ال x
أكبر من ال mean تذكر ال x is greater than the mean
then z is positive و العكس لو كانت x أقل من ال
mean نيجاتيف I think we discussed this issue in
chapter 3 when we said z is positive if x is
greater than the meanلذلك إذا قيمة أكتر من المعنى،
فـ z هو اكتر من المعنى زي زي زي زي زي زي زي زي زي
زي زي زي زي زي
سأعطي بعض الأمثلة هنا إذا
X كان عامًا مجتمعًا في هذا المثال X لديه عامة مع
معنى 100 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي
ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار
عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50
دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى
50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية
ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عملي
ابنية ومعنى 50 دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار
عملي ابنية ومعنى
50
دولار عملي ابنية ومعنى 50 دولار عوالسعر لديه
اتجارة عادية على سبيل المثال 100 دولار وسيجما 50
دولار اذا سعرك 200 دولار ماذا
يعني زي سجلك في هذه الحالة دعونا أولا نجرح زي
يعني اكس مين عبر سيجما
X هو 200 مين هو 1 سيجمع هو 50 هذا يعني 2 الآن
قيمة 2 ماذا يعني قيمة 2؟ يعني X هو 200 انه 2
مقارنة عادية أعلى مين كويس، اذا هذا يقول أن كفة
200انتقل الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال
your wage and the mean is twice sigma انا بزيدها
عن المتوسط بالمية المية مش علاقة بالخمسين ضعفها
عشان كده طلعت اتنين مع كده this is wage of two
hundred is two standard deviation above that one
more example for z negative for instance suppose
your wage150 دولار مازال جيد لأن
هذا الواجهة أكبر من 100 الآن لكي أقوم بمعرفة زي
150 مانوس 100 مقال 50 هو واحد فمعرفة زي واحد يعني
أن واجهتك واحدة مقارنة أعلى المقاومةلأن الفرق
خمسين مش هيك و الخمسين هي ال sigma suppose your
wage is fifty now
this one in this case negative
one negative means your wage of خمسين أقل من ال
mean of one standard deviationماذا عن X هو 100؟
Z يقل 0، فهذا يعني أن قيمتك هي نفسها ما يعني
المجتمع.
دعونا نقارن X و Z. الآن، للمثال هذا، المعنى 100 و
Sigma هو 50.
الآن، لـ
عن طريق الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام
الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدامonly the
scale has changed يعني نفس التوزيع سواء normal
distribution أو standardized يعني التوزيع الطبيعي
و المعيار ما لهم نفس الشكل بس ال scale اختلف بعد
ما كان هنا 100 و 200 صارت 02 و هكذانستطيع أن نعرف
المشكلة في المجموعات الأصلية أو المجموعات الصحيحة
أو المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو
المجموعات الصحيحة أو
المجموع
السؤال الآن هو كيف يمكننا أن نجد الواقعات الطبيعية
هذه هي الهدف الأول الآن إذا كان لدينا طبيعية
طبيعية ونحن
مهتمون بالمنطقة بين a و b سنستخدم هذه التصميم بي
بي تعني الواقع
X بين a و b إما يمكنك كتابةx ≥ b ≥ b أو فقط بدون
إقل صين x ≥ a ≤ b لأن مفروض أي قيمة محددة فارقة
فارقة فارقة فارقة فارقة
فارقة فارقة فارقةبعن طريق بي او اكس اذا كان لدينا
ايقال صين او لا ايقال صين بير هير هم نفس الاشياء
يعني سواء في علامة ليساوة مافيش الاتنين مالهم نفس
الشيء يعني لو بكتب بي او اي اقل من او ايقال نفس لو
كتبت من غير المساوة من غير اليساوة
يعني equal sign مش مهمة في التوزيع الطبيعي لما
بحكي greater than or equal they have the same
meaning now
since we have symmetric distribution it means the
area to the right equals the area to the left now
the total area under the curve is one مساحة تحت
المرحنة بواحد كل المساحةفمعنى كده كيرب متساوم،
لذلك نصف أعلى المصطلح و نصف تحته لأن هنا 50% و هنا
50%؟ أه، هذه 50% و هذه 50%، مع كده ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال ..
إذا ال area علي يمين لميو بتساوي ال area to the
left of ميو and each one equals one half ليش؟ لأن
التوزيع السيمتريك جاي في النص ال mean ال area كلها
under the curve is one فجسمها جسمين نص علي يمين و
نص علي الشمال إذا ال area to the right of the mean
is one half and equals the area to the left of the
mean is also one half إذا المساحات علي يمين و علي
الشمال ما هم؟زي بعض وكل مساحة ايش بتساوي واحد اذا
كل مساحة equal one و ال left بيساوي ال right
بيساوي one half next time ان شاء الله we will
continue and see how can we compute the
probabilities using the standardized normal table
التابل الموجود في نهاية الكتاب معاك فاللقاء جايب
نكمل ان شاء الله