بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم اللقاء
التاني في مصاق الاستدلال والإحصائي اللي طلبت كلية
التربية أحكي على منافعات مقدمة عن تعريف الإحصائي
بشكل عام والإحصائي الوصفي والإحصائي الاستدلالي
وأعتقد تطرقنا شوية عن صدق الاتصاق الداخلي وثبات
الاستبانةاليوم احنا نبدأ في الموضوع المهم جدا انت
خدتيه قبل هيك في ال master اللي هو انه الاختبارات
ال بارامترية و المعلمية باستخدام ال program plus
باساس اللي هعمله اليوم مجرد يعني مراجعة سريعة لما
سبق دراسته و هركز على بعض الاختبارات الحصائية اللي
أخدتيها قبل هيك بس في البداية بدنا نعرف بعض
المصطلحات اللي بتبني في موضوع اختبار الفرضياتإذا
.. و أنا ما أشرح .. إذا في أي مشكلة .. ممكن .. أي
صفصار أقصد ممكن توقفيني على أساس أنه مانتقلش
للنقطة الباعد إذا ما كنت أتأكد النقطة اللي و أنا
شرحت بطريقة صحة التعريف الفردية الإحصائية أو
hypothesis هي عبارة عن إدعاء أدن إدعاء قد يكون
صحيح أو خطأ يعني نفترض واحد بيفترضإنه معدل درجات
الطلبة الثانوية عامة بالسبع سبعين هذا ادعاء
الادعاء قد يكون صحيح قد يكون خاطئ و بقدر أتأكد صح
ولا غلط بناء على أخد عينة من المجتمع الدراسي و
العينة ممكن تثبت أو تقرر ما كان هذا الادعاء صحيح
أو صالح ولكن في شرط العينة أن تكون ممثلة لمجتمع
تمثيل جيدببناء على هذه الفرضية انا ممكن اعمل فرضية
حولها معلمة واحدة او اكتر من معلمة والمعالم زي ما
احكيها متواصف حسابي عادة على شغل متواصف حسابي او
نسب قد يكون أحرفات ميارية لكن ممكن يكون في نفس
دراسة الطالب يعمل فرضية حول معلمة واحدة او اكتر من
معلمة يعني يعمل هل معدل الطلاب تحسنوهو نسبة
الإينات بيزيد عن نسبة الذكور مثلا في شغلة معينة
وبالتالي ممكن ناخد معلمة أو أكتر في نفس الوقت طبعا
تقبل الفرضية في حالة أن بيانات العينات تساند
النظرية و تلاحظوا الشغل اللي هيكون على عينات هذا
معناه إذا الباحث أخذ مجتمع الدراسة ككل بيبطل
هذا الموضوع له همية هدف العينات أن يتعامل نتيجة
على مجتمع الدراسةطب لما أنا أخدت المجتمع ككل بيصير
اختيار فرضية لا قيمة لها عشان هي مكتوب تقبل
الفرضية في حالة انت بنات اللي عنده ساند النظرية أو
ساند الفرضية و ترفض عندنا تكون بيانات على النقيد
على النقيد يعني بيانات غير كافية لدعم فرضية الباحث
بمعنى كده في عندى فرضيتين واحدة بنسميها اما
الفرضية الصفرية و بنسميها فرضية العدمأو non
hypothesis وغالبا بنسميها الفرضية الصفرية ونعطيها
الرمز H0 هذه الفرضية يأمن الباحث دائما أن يرفضها
يعني لما يحطها على أمل يتم رفضها ففي منهي جيتين في
صيغة الفرضياتإما بصيغة على فرضية صفرية بحيث أنه
العينة تثبت أن هذه الفرضية غير صحيحة أو على نقيد
بفترض الإثبات اللي هيطلق عليه الفرضية البديلة
فالفرضية البديلة الفرق بينه وبين الصفرية أن
الفرضية البديلة هي الفرضية التي يأمل الباحث أن
يثبتها أو يدعمها من خلال بيانات العينة إذا الفرق
بين الاتنينالصفرية يضحى الباحث اللي عامة رفضها
الفرضية الصفرية يضحى الباحث على أمل أن يرفضها
الفرضية البديلة يضحى الباحث على أمل أن يثبتها
تماما احط الباحث الصفرية على البديلة انت حر انت حر
كباحث مالاش يعني هي مهاجيات مختلفة احنا نفضل دائما
ان انا احط على شكل فرضية البديلة اللي يطلق عليها
احيانا اسم research hypothesis او فرضية البحث على
شكل الفرضية دائما احط على شكل فرضية الباحثيعني
الفرضية البديلة هي الفرضية الفاحية صحيح الفرضية
الصفرية انت بتعمل اكتر وفضة مسته تحكي نفسي اعملت
برنامج جديد محاصر في تعليم الرياضيات احكي هذا
البرنامج ليس له همية في تحسين او نوجة فروق بين
مستوى الطلاب في الدار طبعا تجربية توازن البرنامج
المستخدم طبعا كده محطة هذه الفرضية على ما انا ..
أرفضها لأنه لو تم قبولها مع كده فيه مشكلة البرنامج
اللي تم استخدامه ماكانش فعال وماكانش مؤثر فبالتالي
انتش اللي عايز تعمله انا عايز اعمل انه هذا
البرنامج اللي هو اثر فبالتالي باخده كبديل لكن انت
حر كباحث هذا او هذا تنسيانلأن لما قلصنا الإحصاء
كانت تقولنا إن الفرضية البديلة لازم أقوم إيها لما
أختار الأقصية لكي يكون عندي شروق، اللي هي تكون
دراسات سابقة أجريا تدعم إن أنا أختارها أو من خبرتك
باحث، بينما الفرضية الصحرية اللي أنا بأقصيها تكون
في عندي أساسات غير واضحة أو مش معلومة و بتبتدأ أنا
بنيجة تبتدأ أنا صار في .. في كلاب شوية إيه يعني؟
هذا الكلمة بتحكي زمانكم مهم جدا؟إن الباحث فعلا يضع
الفرضية البديلة بناء على تجارب سابقة، بناء على
دراسات سابقة أو ما ذُكر قبل ذلك أو من خلال خبرة
الباحث في هذا المجال، هذا كلام 100% لكن الفرضية
الصغيرة هو حُطها بإن لو لسه الباحث جديد لم يتطرق
له شخص ويعتبر من الدراسات أو البحوث مسمية
الاستكشافية، اللي لسه أنا مش عارفهذا ممكن ال ..
ألجأ للفرضية الصفرية في هذه الحالة بس لكن غالبا
الباحث لما بيخش مرحلة المجلسية أو حتى الدكتورة
بيكون عنده أرضية عنده دراسات سابقة فبالتالي بيضع
الفرضية البديلة على أمل أنه يثبتها و الفرضية
البديلة لعدة أشكال يعني ممكن أحكي مثلا لاتوجد فروق
بين مستوى تعصير الطلبة في المجموعات التجاربية
وضابطة تعزأ للبرنامج المحوثةهذه الفردية اسمها
فردية غير موجهة انت حكيت توجد فروق و سكتت ماحكيت
الفروق هذه لصالح اي مجموعة فهي نفسها فردية غير
موجهة طبعا الأفضل البحث دائما ان تكون فرديته موجهة
يعني هتوجد فرق و لا صالح مثلا الصالح اللي انت
الصالح الذكور الصالح الطلب اللي في الطريقة
التجربيةيعني مش كده بس، يعني يجب أن تكون الفرضية
البديلة على قدر الإمكان موجهة، يعني شبكة انتقلت من
الفرضية الصفرية بتحكي فيش فروقات لبديلة بتحكي فيه
فروقات، مش فيه فروقات و بس، ولا صالح مين، شوف اللي
قاله، يعني وصلت من فرضية النفق، أنه فيش فروقات،
لما وصلت لفرضية التباد، وحكي هذه الفرضية لصالح
بالظبط و لا اعرف ايش اللي عايزي اصلا له لكن لو انا
لسه مش متأكد من دقة البرنامج اللي مستخدمه بقى
كتوجه اتفوق و بسكت و مش عارف لضابط ولا تجربية صحيح
و النتائج تدعم او ماتدعمش هذه الفرادية نجح تاني
الفرادية الصفرية حكيها نسميها H null او H zero و
باخد الطبع ده مع شكل نفطر متوسط متوسط و اعطيه رمز
ميوهذا الرمز ان انا اعرفه هتعرض له بشكل كتير ميو
متوسط بساوي قيمة معينة انا مفترض كباحث مثلا انه من
خلال طبعا دراسات سابقة ان متوسط طلبة في هذا
المصراق مفترض بالسنة وستين هذا نسميه القيمة
الفرضية الباحث
بيحطها في البداية مثلا متوسط سنة وسبعينالفرضية
البديلة الى
عدة أشكال لو أنا مش عارف الإتجار بحكي إنه فيه فرق
بين السنهات والسنوات الماضية بس مش قادر أحدد أن هي
أكبر أو أقل فبحدد لا تساوي إن هي تختلف عن الأعوام
الماضية إن معدل الطلبة في هذا الأقام يختلف عن
السنوات السابقة إذا كان له سوى زيك مسمى اختبار من
طرفين اذا انا هيك مش محدد بحكي فيه فروقات عن
العامل وادو و بسكوت طرفين
او ديليان هم بيسموه ديليان هو مش حلو الكلمة ديال
في الحصة هي بيسموها one sided test او one tailed
testأه لإنساني اذا بدأك بس ماهيش دلين اخلها طرفين
مش مشكلة اتجاهين طرفين اي حاجة المهم هي اسمها two
sided او two tilted اذا كانت مديلة ممكن تكون ما
يساوي اليوم يسميه دلين او طرفين اذا حكيت ان مستوى
العام قد تحسن بحكي على درجات قد تحسن معانا اكبر لو
حكيت هذا العام المستوىأسوأ والتالي أقل هدول اتنين
نسميهم طرف واحد أي واحد منها نسميها طرف إذا أنا
حكيت أكبر لإن هي عبارة عن تحسن التاني أقل لإن
الواضح صار أسوأ ما ناخد الاعتبار مش دايما الأفضل
أكتبه أكبر الأكبر حسب طبيعة المثلة طبعا لإن انا
بحكي الزمن نازل من اكتساب مهارة التعلم كان سبع
أيامالان الوضع افضل يبقى اقل واضح فبتاعي حسب طبيعة
المتوارد اللي انا بدرسه اذا مش دايما التحسن معناه
اكبر لو واحد بياخد دوة معينة الزمن اللي لازم يشفع
باستخدام دوة جديد افضل بعد كده الزمن اقل واضح فهذا
حسن طبيعة المثلة اذا دلوقتي دول الفرضات اللي عندى
من طرفين زي هيك او اقل او اكبرهذه سمعت فرضية غير
موجهة وهذه
فرضية موجهة موجهة ليش لأن واضح الاتجاه موجود اكبر
او اقل انا
بالنسبة للفرضية الصفرية هي ال hypothesis او
الفرضية البديلة ال alternative او حيث ال
alternative hypothesis الان الفرضية تم رفضها او
عدم رفضهاشوف انا حكيت رفضها و عدم رفضها ماحكيتش
قبولها هي طلعت مع بالصدفة ان انا متعودين و مافيش
حاجة اسمها قبول فرضية اذا القرار اما يكون رفض
الفرضية الصفرية الواحدة او عدم رفض الفرضية الصفرية
يتم الرفض اذا البيانات اللي عندىاللي كانت ساحبة من
مجتمع الدراسة كانت كافية لدعم الفرضية البديلة إذا
ترفض الفرضية معناه هناك أدلة كافية من بيانات
العينة تساند أو تدعم الفرضية البديلة عدم
وضع الفرضية الصفرية
عكس ما كنت أقوله بالظبط لا توجد أدلة
كافية من بيانات العين لدعم الفرضية البديلة البديلة
هي الـ H1 عدم
رفض الفرضية الصفرية هذا لا يعني لا يعني أنها
بالضرورة .. مين بالضرورة؟ الفرضية الصفرية صحيح،
بالضرورة انها .. انها .. ان هذا الضمير موجود على
الـH0 عن الفرضية الصفرية، لذا عدم وجود الفرضية
الصفرية لا يعني بالضرورة ان هي صح، ان .. ان هي
صحيحة، عدم الرفض، لا يعني ان هي صح، لكن معناه
مافيش أدلة تدعم الفرض البديل، يعنيوأحكي متوسط بسوء
ستين بتفترض هيك وكانت قرار عدم رفض الفرضية الصفرية
مش معناه لمتوسط بسوء ستين معناه العامة اللي اتخذتك
كانت غير كافية لدعم أن المتوسط يختلف عن الستين في
الحالتين رفض أو عدم رفض حتى الرفض لا يعني لا يعني
أن الـH0 خاطئشوف من الخطأ احكيه صفر خاطر ولا
يعني كذلك انه it's واحد صحيح هاي الفلسفة الحساية
في الاتنين يعني غرفتك الفرضية الصفرية بيعطيك مؤشر
ان انت هتقبل فرضية اخرى بس مش معناه ان الفرضية
الاخرى صحيح قد نسبة 100% اي
فرضية تم رفضها هناك اي نسبة خطأاللي احنا هنطلق
عليه احتمال الوقوع في خطأ من سمين الخطأ بالنوع
الأول إذا بقى كده فيش حاجة يسمى فرضية صفرية صحيحة
أو فرضية بديلة صحيحة أو خاطئ أو خاطئ لأ احنا بنحكي
أما البيانات اللي بتدعم او مابتدعمشهمخلاص فهذا
معناه انه كل انت توصلله انه في عندك قدرة تدعم شخص
اذا دعمت شخص مش معناه هو 100% معناه انه الادلة
اللي عندك بتحكي ان الشخص مناسب بنسبة 95 نفترض نسبة
خاطر 5% بالتالة الشخص او الفردين مناسب 95% ادر
تلات الحياة اللي حكيت عليهم اللي هو سوى اكبر ولا
اقللأ أكيد لازم أحكي على طولي على الخطأ بنوع الأول
و الخطأ بنوع التاني احنا هركز على الخطأ بنوع الأول
اللي معناه كالتالة مانتش هخش شلة كتير لكن بيداخل
على الأقل بعض المفاهيم طب
الكلام اللي بحكيه بالإنسان كله أختيه قبل هيكأنا
مجرد يعني بعمل reference للمعلومات اللي عندك ولكن
حاجة لابوض منها الخطأ من النوع الأول و النوع
التاني بيحكي
أحياني الباحث يرفض الفرضية الصفرية بالرغم أنها
صحيحة لحظة برفض أنها صحيحة و أحيانا بقبلها أنها
خاطئةوهذا يحدث عندما يوجد الباحث أدلة كافية لدعم
المديلة يعني أنا المفروض أنها صحيحة، لحظة، الشكل
اللي حكيت إذا تم الرفض ليس معناه أن أنا خاطر، لكن
عند نسبة صح، بنسبة معينة و أحيانا، نقطة تانية،
أخرى، لا يوجد الباحث أدلة كافية لدعم المديلة، وهذا
يعني عدم رفض الفرضية الصفرية، بالرغم من أنها ليست
بالضرورة صحية، الكلامين اللي حكيتهم هناعدم الرفض
ليس معناه أن هذه الفرضية صحيحة عند اتخاذ قرار برفض
أو عدم رفض الفرضية فهناك نوعين من الخطأ أو نوع
واحد الخطأ من النوع الأول خيار ركز عليه الخطأ
من النوع الأول أو ال type one errorالخطأ يحدث إذا
انت رفضت الفرضية الصفرية و هي في الواقع صحيحة إذا
يحدث هذا الخطأ عند رفض الفرضية الصفرية و هي صحيحة
رفض الصفر و هي صحيحة
هذه متسمية احتمال متسمية أسف الخطأ من نوع الأول
اللي هو يحدث عند رفض الفوضية الصفرية وفي الواقع
الصحيحة طب احتمال الوقوع في هذا الخطأ هذا تعريف
الخطأ بنوع الأول في حد تاني اسمه مستوى المعنوية او
مستوى الدلالة مستوى المعنوية او مستوى الدلالة اللي
هو level of significance هذا اش تعريفهاحتمال الرفض
الفرضية الصفرية و هي صح يعني بس بحط كلمة احتمال
هنا اي احتمال بس احتمال و بكتب جملة كمية رفض
الفرضية الصفرية و هي صحيحة اذا
لاحظ الخطأ اللي هنا التأريفه يحدث عند رفض الفرضية
الصفرية و هي صحيحة مع العلم بأن احتمال الوقوع في
هذا الخطأيعني احترام الرمز الفردية الصفرية و
الفرقة صحيح بيسميه مستوى المعنوبة و مستوى الدلالة
و بيعطيه رمز اللي انتوا عارفينه alpha هذا alpha
طبعا
في الرمز اليوناني عادة الباحث بياخده من واحد
فالمية لخمسة فالمية عادة في العلم الإنساني التربوي
بناخده خمسة فالمية و هذا معناه انه درجة ثقةزي
confidence level عبارة عن واحد نقص Alpha فإذا كان
خاطر خمسة في المية أكيد الثقة هتكون المتكمن لعيلها
إذا هذا واحد نقص Alpha اللي هي درجة الثقة فإذا
كانت Alpha بخمسة في المية فالثقة هتكون على طول
خمسة و تسعة في الميةعادة في العلم الصيني زى ما
حكيت أخد الف بخمسة في المية في العلم التطبيقى بأخد
الف صغيرة واحدة في المية أو حتى أحيانا مجرد ذلك
يعني واحد بده يجرب مثلا هل الدوهات مناسب ولا لأ
بدي ياخد درجة ثقة عالية بدل من واحد وخمس هياخد
واحد يعني 99% ثقة أو ممكن في أبحاث يعني تكون دقيقة
جدا تاخد الف صغيرة جدا واحد من الفمعناه إذا تم رفض
الفرضية الصفرية، عندي الباحث ثقة إن نتائجه صحيحة
في نسبة ثقة 99.9% واضحة دقة تختلف، لكن انتوا
لايوجد من العادية اللي فيها رأي الشخص، خمسة منها
تعتبر مناسبة ففي
خطة بلاء التاني، إذا خطة بلاء الأول، برفض شيء صح
هذا خطأ الخطأ بالنوع التاني بقبل شيء هو خطأ اللي
هو الخطأ بالنوع التاني لحظة
حتى والان عكس اللي هنا على طول الخطأ بالنوع التاني
يحدث عند عدم رفض الفراضية الصفرية و هي في الواقع
خاطئة لحظة ايش كتبت رفض انا عدم رفض الفراضية
الصفرية و هي ايش و هي خاطئة لحظة عكس اللي كتبت
بالظبط رفض و هي صح خطأ من النوع الأول عدم رفض و هي
خطأ خطأ من النوع التانياحتمال عدم رفض الفرادية
الصفرية وفي الواقع خاطئة بيعطيه رمز Beta لو حطيت
كلمة احتمال هنا عدم رفض الفرادية الصفرية و هي
خاطئة هذا بيعطي حرف B اللي هي طول فاض Beta تكتب
Beta لكن طول فاض Beta طب لو خدت المتكمل ايلها واحد
نقص بيه
لن يحدث احتمال لان انا بنفي هذه الجملة بالظبط
بيحصل احتمال رفض لحظة مرة تانية ال B احتمال عدم
رفض وهي خاطئة تبع ال A نقص B احتمال اللي عدم حنفيا
بيصير رفض ات صفر لان بدي بنفي بنفي الجزء الاول بس
مافيش التاني وهي خاطئة تبقى كما هيلحظة هذه شأنه
كويسه انا برفض شيء غلط مع كده كلام صح مظبوط برفض
شيء خاطئ هذا بتسميه قوة الاختبار و
هنعرف كيف نجيسه من خلال الاسم بأساس مش هعطيك
أساسية رياضية حسابيا هناخده من خلال البرنامج اذا
قوة الاختبار اللي هي عبارة عن واحد نقص P او واحد
نقص Betaطبعا كل ما كانت القيمة هذه أكبر كل ما كان
الاختبار أكتر قوة هي
ال B عدم رفض الفردية الصفرية وهي خاطئ المكمل عليها
واحد نقص B رفضها وهي خاطئ انا برفضش هي خاطئ هي
قرار السليم فبنسميه قوة الاختبار كل ما كانت واحد
نقص B كبيرة كل ما كان البرنامج المستخدم أفضلالجانب
هنا بلخص الخطائن نطلع
مع بعض القرار عندي واحد من اتنين اما عدم رفض
الفرضية الصفرية او رافضها الحالة الفرضية الصفرية
قد تكون صحيحة او خاطئة القرار السليم بيجي من خلال
عدم رفض الفرضية الصفرية و هي صحيحة هذا القرار
السليم مش هيك انا برفض الشيء صحصعب احكي قبول لان
قبول معناه 100% لان عدم رفض الفوضية الصفرية و هي
صحيحة بره قاوة صحيحة في فيديو من وين رفض الفوضية
الصفرية و هي خاطئة برفض شيء غلط قرار سليم لكن
الخطايا الجهات من وين عدم رفض الفوضية الصفرية و هي
خاطئة الخطأ النوع التالي او رفض الفوضية الصفرية و
هيصحيحة إذا هذا خطأ منه الأول و هذا خطأ منه التالي
إذا الكلام كله اللي حكينا عليه بتتخص في هذا الجدول
يعني عندك أربع حالات مختلفة أتنينهم صح و أتنينهم
غلط الأتنين صح برفض الشيء صح قرار صليم أو برفض شيء
خاطق كلام صليم الخطأ بيجي من رفض فرضية و هي صح أو
عدم رفضها و هي غلطتجارزة ممكن تحكي عدم رفض قبول
تجارزة هي كلمة بتحكيها بسرعة لكن المكتوبها عدم رفض
الفرضية السرية افضحة
مثل الكلام هذا يعني عادة نذكر جمّد خش على اللي
بعده
إذا من الجدول اللي حكينا عليها يمكن الملاحظة
الاتنين القرار الصائب القرار السليم يحدث في حالتين
عدم رفض فرض صحيح أو رفض فرض خاطئ أما الخطأ فيحدث
إذا رفضنا فرض صحيح نسميه النوع الأول أو عدم رفض
فرض خاطئ نسميه خطأ من النوع التاني إذا كنا نفض هذه
نقطة مهمة جدااحنا بنوفر بناء على بجمع بيانات من
عينة معينة بكوّن حد يسمى الاختبار الاحسائي اللي
مين الاختبار المناسب هذه قصتنا خلال الفصلة اللي
هتعلمها هكون عندي عدة اختبارات كل اختبار انه شروط
خاصة يبقى لكن عادة عندي اختبار T اللي اخدته قبل
هيك او اختبار Z او اختبار Z اللي احنا خدناه قبل
هيك اما اختبار T اللي شروط معينة او اختبار Zلكن
اختيار اختبارتي او اختبار اخر يعتمد على نوع
البيانات هاي البيانات اللي عندى رقمية؟ولا نوعية
إذا كمية أو رقمية إلا إختبار معين بس إذا تحقق شرط
إن التوزيع يكون طبيعي أو حجم العينة كبير بما فيه
الكفاية لأن ماكانش التوزيع طبيعي أو حجم العينة
صغير إلا إختبارات خاصة إبنه يعني إختبارات غير
المعلمية أو اللي هي برامترية فبتاع هذا المقطع دا
علمًا كبير مش هقدر أشرحه إلا مجزء حسب طبيعة
الموضوع اللي احنا بناخده مع بعضعشان كده كنت خلال
سطرين بس مستوى المعنوية المشاهد لحظة انا من شوية
حكيت مستوى المعنوية و بس اللي هو Alpha مستوى
المعنوية المشاهد مايطلق عليها القيمة الاحتمالية او
ال probability value او ال P value اللي انتوا
بتشوفوه عادة في برامج لحصات زي ال SPSS اللي هو
برامج بعتوها SIGSIG هي اختصار كلمة The Observed
Significance Level مستوى المعنوي للمشاهد اللي
اختصارا يحكي عنه دايما ال P value او ال
probability value او القيمة الاحتمالية هذه القيمة
الاحتمالية من خلالها يتم اتخاذ القرار بالشكل
الفرضي اما رفض هذه الفرضية او عدم رفضها كيف يحسب
مش هناخد كيف يحسب البرنامج الحسب ليهأكيد اختيك
قبلك في حسب قيمة الـ P value او لو استخدمت بعض
البرامج الحصائية بيعطيك إياها جهزة إما بسميها SIG
إذا هذه إما بتوقع مستوى المعنوية المشاهد اللي هي
القيمة الاحتمالية إما
بيعطيها رمز SIG أو ال P valueأو قيمة الاحتمالية أو
probability value كلها مسمية لمانة واحدة طبعا
تعريفه لإن قرأته كالتالة و احتجت الحجب على قيمة
اكبر من او تساوي حسب طبيعة الفرضية اذا كانت اكبر
او اقل من او تساوي من قيمة الاختبار المحسوب في
بيانات العالم بفترض ان الفرضية الصفرية لها صحيحة و
طبيعة الفرضية البديلة مهما قرأ فيه لم يحصل نتيجة
إلا من خلال الحسابات اليدويةلكن انا مش كثير احركز
عليه كل حرفه ان البرنامج هيعطيني هذه القيمة وبناء
عليها بعد شوية هنعرف كيف يمكن انت خد القرار بشأن
رفض او عدم رفض الفرضية الصفرية لكن كيف يحسب او كيف
تحسب هذه القيمة يعني هذا الشيء انت المفروض أخدته
ولو ما أخدتوش مش هتفرق معنا كتير اذا لأ أخدت انا
تعريف فرضية صفرية وفرضية مديلةأخذت تعريف الخطر من
نوع الأول و الخطر من نوع الثاني خد المفهوم بشكل
معين الإختبار الإحصائي زي مصطلح المعنية اللي مش
عارف هذا كله يدى لشغل اسمها ماهي الخطوات اللي لازم
نجرأ الإختبار الإحصائي الان هقرأ الخطوات و هشوف
ايش يقع على الباحث و ايش يقع على البرنامج يعني شوف
كده مش مساهمةالبرنامج الحصائية في اتخاذ القرار
بشأن رفض أو عدم نظر الفرضية الصفرية طب هو يتبادل
الذين دايما ان البرنامج بيحل كل حاجة و بيعطي كل
حاجة وهذا الأسف الآن حدش فيه كلام غير سليم نطلع
الخطوات و نعلم وين البرنامج و وين أنا موجود يمكن
تلخيص خطوات إجرال اخترال حصائية في خمس نقاططبعا كل
واحدة منها الى قصة و قصة تماما انت أخدتها في
المناهج الباحث العلمى او أخدتها في المبادرة للحصة
او في لحظة التربة في الماجستير او واحدة صياغة
تتفرضيتها للصفرية البديلة اذا هذه اول شيء هذه
الباحثالتركيب تصيغهم بناء على دراسات سابقة، بناء
على معرفة، بناء على طلاع الباحث، بناء على خبرة
الباحث، بناء على ما ذُكر قبل ذلك في هذا الموضوع،
ده هو الحاجة الصبعوية، يعني البرنامج ليس له علاقة
بهذه الفرضية على الإطلاق التحديد
مستوى المعلوية أو مستوى الدلالة، برضه الباحث طبيعة
الباحث أيه اللي بتحدث؟ طبيعة الباحثرقم تلاتة
اختيار الاختبار لاحصائي المناسب لغاية هنا لغاية
هنا البحث وهذه نقطة في غاية الأهمية فإذا اخترت
الاختبار صح اكيد ما يلي ذلك هيكون سليم طبعا وحساب
قيمته شوف اي حد فيها حساب مع لا البرنامج شوف
انا أخدت لنص من تلاتةمن أول تلات خطوات الرابعة
شغلتين إما حساب النقطة الحرجة و تحيط مناطق الرفض
أو حساب القيمة الاحتمالية هنا برضه البرنامج طبعا
هذه من النقاط الحرجة من خلال جدار والحصية بتعرفها
القيمة الجدولية سواء من خلال القيمة الجدولية أو
القيمة الاحتمالية الاتنين بيعطوا نفس القرار دائما
إذا سواء استخدمت القيمة الجدوليةاو استخدام تلقينة
الاحتمالية كلا هما يؤدي لنفس النتيجة و
بحدي البرنامج حسس هيفيدك فيها بشكل كبير لذا اي شيء
في حساب ماهي برنامج اتخاذ القرار الباحث فتلاحظ
بخلال اربع خطوات واحد و نص من خمسةحتى ما اصلتش
تقريبا 40% او 30% لانه كاستخدم البرنامج يحسب ليه
القيمة الاحتمالية القيمة الاحتمالية يحسب قيمة
الاختبار طب
اتخاذ القرار بتم من خلال عدة طرق في
البداية خالص
هناخد طرق رسمية لرفض او عدم رفض الفرضية الصفرية
وبعدين خلال الممارس هعطيك طريقة عملية على طول اول
مطلق على قيمة الاختبار هعرف رفض او عدم رفض من غير
مطلق على قيمة احتمالية ولا جدولية قيمة اختبار بس
في بعض الحالاتلكن انا هاخد طرق رسمية رفض او ادم
رفض يمكن افضل الفرضية الصفرية قرار سهل جدا اذا
كانت القيمة الاحتمالية اقل من او تساوي مستوى
المعنوية يعني بطلع البناء بطلع ال b value اذا كانت
اقل من او تساوي alpha مرفض at zero العملية سهلة
يعني كل اللي هعملههطلع القيمة الاحتمالية المعطنية
للبرنامج بقررها بـ alpha أنا حددتها من الأول إذا
كانت هذه القيمة أقل من أو حتى ساوية ال alpha يتم
رفض فرضية الصفرية في بعض الكتب ممكن مايكتبش يساوي
بس أقل من alpha شوفي غالبا القيمة الاحتمالية ده
عدد حقيقيمن النادر جدا يساوي Alpha يعني ساوي 5%
بالظبط ممكن 0,4,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9
,9,9,9,9,9
,9
مقارنة قيمة الاحتمالية مع الالفة منتهي الجثة هذه
الكلام صحيح لأي فرضية تعمليها سواء كانت لعينة
واحدة، عينتين، اكتر من عينتين، اختغار معلم، اختغار
غير معلم دائما القرار لا يتغير المرفض إن كانت
القيمة الاحتمالية معاها أقل من أو تساوي الالف
عليها خمسة فرميةفي بعض الحلات ممكن القيم
الاحتمالية تكون أصغر بكتير من الـ α يعني على سبيل
المثال لو كانت ال P value خلّيني اسمها دايما ال P
value القيم الاحتمالية بتساوي 0000000004
تقريبا صفر سواء انت خدت ال alpha بواحد من المائة و
لا خمسة من المائة و لا واحد من الألف و لا حتى واحد
من عشر تلاف كده كده القيمة دي معناها أصغر بتاعة
معانا في ثقة عالية جدا لرفض الفرضية الصفرية لذا
القرن هنا رفض مش شاك طب لو خدت زي كده برضه رفضلو
أخدناها زي هيك، رفض، لو أخدتها زي هيك، رفض، لكن هل
رفضوا كله زي بعض؟ بالتأكيد لا، لكن الـ P-Value
والقيمة الاحتلالية بس بتعطيني مؤشر، ترافض أو عدم
رفض الفرضية فقط، لكن مدى وجود فروق معلومية فروق
كبيرة،بتوضحها إذا كانت صغيرة جدا زي هي مع كده فروق
كبير جدا مش شايف يعني الفرق مثلا بحكي برنامج
تجربية و استخدام برنامج محاصر لتعليم الرياضية و
طلاقة اللي بيبقى بسوا هيك هذا معناه مؤكد برنامج
قوي يعني الفروق ده دلالة معنوية بشكل كبير إذا هذه
معناه فروق معنوية وبرضه
هذه لو طلعت معاك معناها فروق معنويةلو هي قيمة
الاحتمالية أصغر من الف يعني سواء فاحث طلعت معاه زي
هيك أو زي كده إش حاجته في الآخر توجد أدلة كافية
للقول بإن هناك فروق معنوية بين درس الطلاب في
الطريقة التجربية و الضابط تتعذب لبرنامج المستخدم
لكن هم باحثين استخدموا برنامجين مختلفين و واحد طلع
القيمة أنا مش عارف أقرأ أهل هنا أربع من عشر مليون
مظبوط؟وهذه أربعة من مية هل اتنين زي بعض؟ بالرغم كي
يحصل هناك فروقات معنوية و هناك فروق معنوية هذا
معناه ان ال P value لواحدة غير كافية للحكم على مدى
معنوية هذه الفروقة زي ما اقول بدي حاجة تانية تانيش
الحاجة التانيةغير قيمة الاحتمالية لحظة قيمة
الاحتمالية كلها تحكي انه فيه فروق ولا لا رفض او
انا او رفض حتى في حالة الرفض مقدرش احدد طب ما هذ
كبيرة ولا كبيرة انا مش عارف مادة أربعة من ألف صحيح
الفروق يبقى أكبر بس قد تكون الفروق صغيرة قد تكون
الفروق كبيرة او فروق متوسطة هذا يقدر انه لازم
الواحد دايما يرفق ال P value مع حاجة تانية بتقيس
حجم الأثرأو حجم تأثير البرنامج المستخدم اللي احنا
خدناه على كل اختبار اللي يطبق عليه حجم التأثير
اللي
هو حجم التأثير المقدر أو ال effect size أو ال
estimate لل effect size حجم التأثير لكل اختبار
موجود له حجم تأثير سواء كان معلمي أو غير معلمي له
حجم تأثير خاص إذا معناك كده نتعود لانللحصول على
إجابة دقيقة الـ P value واحدة لا تكفي بالاضافة إلى
أننا سنختار حجم التأثير ثم سنختار أشياء أخرى بصورة
عامة القيمة الاحتمالية لأقل من 5% تكون صغيرة بدرجة
كافية لرأس الفردية الصفرية صالح من البديلةإذا
القيمة الأقل من خمسة احنا خلاص اعتقدنا على خمسة
معناها القيمة هتتعتبر صغيرة بشكل جيد لرافض الفرضية
الصفرية لصالح الفرضية البادية يعني لو كان اهتياش
أقل من خمسة في المية يعني لو واحد لما تكون الفرضية
الصفرية الفرضية القيمة الاحتمالية أقل من خمسة في
المية الواحد بنبسط مش هيك وقول خلاص أنا قررت أنه
أدعم الفرضية البادية المشكلة وين لو كانت القيمة
الاحتماليةأكبر من 5% كبيرة شوية وفي نفس الوقت أقل
من 1.10 يعني واقع بين 5% و 10% يعني ما طلعت في 0.4
طلعت نفترض 0.6 أول
اللي أحنا نشوف 0.6 بيحكي أنه مافيش فروقات مع كده
برنامج مستخدم مالهفيه إشكالية بده تحسين بده تعزيز
بده تعديل فالواحد بيزعل لو يشوف حاجة زيك مش كده
فهذا القيمة ساميها قيمة غير حاسمة لدعم القرار ده
مش يعمل مش نهاية المطاف خلّي بأنك إذا .. إذا هي
طلعت هي أكيد حجم تأثير ضعيفإحنا هنا حجم التأثير قد
يكون هنا في حالة الرفض قد يكون قوي أو متوسط أو
ضعيف في حالة الرفض ففي حالة عدم الرفض بحسبهش إذا
لا يتم حساب حجم التأثير في حالة عدم الرفض يعني لو
كان القناة احتمالية أكبر 5% زيك حجم التأثير لا
قيمة لهفقط يتم حساب
حجم التأثير في حالة رفض الفرضية الصفرية المنطقة
اللي أنا معلم عليها بحسب حجم التأثير فقط في حالة
رفض الفرضية الصفرية وانا افضتها بحسب حجم التأثير
على سعرها في الفروقة الكبيرة صغيرة او متوسطةيعني
هل الفرق بين مستوى الطلبة في الطريقة التجاربية و
الضابط الصغير و لا كبير و لا متوسط و في التلات
حالات الفرق موجود و معنوي لكن هل الفرقات هتكبر و
لا لأ بحدد حجم التأثير لكن إذا تم عدم رفض الفرضية
الصفرية حجم التأثير مؤكد ضعيف يعني هذا معناه إن
حجم التأثير أهم من القيمة الاحتمالية و هنعرف أهم
ليش بعدين خلاص طب إيش أعمل لو كانت غير حاسمة زي
هيكربما تكون العينة خطأ انت غير مناسبة وهذه مشكلة
من الأصل يعني اختارت العينة بطريقة مش احتمالية صح
او كانت العينة صغيرة إلى حد كبير فيتطلب منك زيادة
حجم العينة ليصبح القرار أكتر تحديد بكبر حجم العينة
لو طلع نفس القرار خلاص يكون هو البرنامج شايف مش في
عقللكن هو أعطى نتيجة مختلفة ما على كده اللي كان
السبب أن حجم العينة غير كافي لإثبات القرار إذا ما
اتنم زيادة حجم العين يصبح القرار أكتر تحديداً طب
لو كانت أكتر من 10% مانا خلاص انتهت التجربة عندك
بقى تسلم بالامر الواقع أنه عامة المرض الفرضي أصلا
فيهامعناه سواء انت استخدمت هذا البرنامج مع الطلبة
في المجموعة التجربية او ما استخدمتوش مع الضابط
اتنين زي بعض بعد كده البرنامج هفي خلل او من القصر
المجموعتين غير متكافئتين يعني فان انا بطبق برنامج
قوي على طلبة ضعاف التحصيل والضابطة على طلبة مسترهم
عالي ممكن برنامجك يدوب يصل لنفس مسترها الطلبة
تعالى الضابطوإذا وصله كويس زمان كده هذا خطأ من
البداية لأنك ماعملتش تكافئة للمجموعتين زي هذا أول
حد واحد بيعملها بتاخده عينيتين و تكافئتين في الأصل
طبعا كيف تكافئه بيتم قياسه بتعرفه بتعمل اختبار قبل
اللهم و بيبين إذا كان أول عينة ستطلع يوم عشانها
إذا هذا كيف يتم اتخاذ القرار مجرد مقارنة قيمة
الاحتمالية مع ال alpha
أختنب شغل صغيرة اللي هي من الأمثلة اللي واحد دائما
بضربها في او بذكرها في اختبار الفرضيات مثال مشهور
جدا انه في نظام القضاء يفترض دائما القاضي انه
بيعتبر المدعى عليه بريء يعني الفرضية الصفرية ان
الشخص المدعى عليه بريءطب الفرضية البديلة انه مضايق
علم و اذنب و زي ما حكينا القرار واحدة من الاتنين
اما رفض الفرضية الصفرية و هشوف الآن ليش بنحكي رفض
و بنحكي عدم رفض و بنحكيش قابول و بنحكيش رفض معناه
صح و معناه غلط من خلال الكلام اللي هنا رفض الفرضية
الصفرية إيش معناهاحسب ما حكيت عليه أن هذا البرد
الفرضي الصفرية معناه لأ معناه توجد أدلة كافية لدعم
الفرض البديل نطبقها هنا توجد أدلة يعني أكيد القاضي
جنى أدلة كافية عن المبحوث اللي هو المدعى عليه أدلة
كافية من بيانات العينة لدعم H1 هذا معناه نفسي مش
هيك طبيقي هناتوجد أدلة كافية لدعم أنه مذنب، لدعم
أنه مذنب، لكن الأدلة الجماعة كانت أدلة كافية
لإثبات إدامة الشخص، لكن هذا ليس معناه بالمطلق أن
الشخص مذنب، معناه الأدلة الجماعةلو أخدت 5% من
السواء دلالة معناها القاضي متأكد بنسبة 95% أن هذا
الشخص معاه مضنب بس بيتام 5% أنه بريء عشان كده
مافيش قرار 100% إذا رفض الفرضية الصفرية مش معناهش
واحد صحيح مش معناه صحيح معناه أن الأدلة كافة لدعم
إنه مضنب بنسبة 95% طيب القرار التانيعادة وراطة
فاضية، لها طلعت الـ P value أكبر من 5% يعني 6% زي
ما حكيت معناها إيش؟ أنه مافيش أدلة، أدلة كافية
لدعم مين برضه برضه لدعم دائما الأدلة إما بتدعم أو
بتدعمش إتش واحد يعني معناها أن القاضي ماجمعش أدلة
كافية لإثبات المذنب
لكن مش معناه انه بريء فهو حاش بيعمل خلاص القرار
مغلط هنا ان الشخص مش قادر يثبت انه مذنب بس المشوية
حكيت اذا كانت البيبالي كبيرة شوية 5% اكر 5% ايش
بعمل زيادة حجب العينة فوضبها لاحقا تجمع ادلة اخرى
بيانات تانية هذه البيانات قد تكون كافة لإثبات
إدانةعشان كده بحكي عدم رفض، بحكي قبول، لأنه قبول
مش معناها، قبول معناه أنك سلمت أن الشخص بريء
بالمطلق، لذا عدم ورطة فواضية صفرية ماعناه، مافيش
أدلة تدعم أن الشخص بريء، أن الشخص مبند، فبالتالي
هنا ربما لاحقا يتم جمع أدلة أخرى من خلالها يتم
إثبات أن الشخص مبند، هذا كمثال أوضح الفرق ما بين
الفرضية الصفرية والفرضية البديلة في حالة رفض وعدم
رفض الفرضية الصفرية إذا هذه بقى المصالحات اللي
لازم الواحد يعني يستحضرها قبل عملية إجراء الاختبار
الإحصائي وزي ما حكيت أغلبها يقع على الباحث وأهمها
على الإطلاق اختيار اختبار الإحصائي المناسب وتفسير
النتائج اللي هو اتخاذ القرار طبعا تفسير النتائج
شغلتينبتاخد قرار رفض أو عدمها في الوادية الصفرية
وبعدين بفسرها ميهانيا إذا
واضح أنه لما بأحكي مثلا هناك رفض في الوادية
الصفرية و بأحكي مثلا تشير للنتائج أن متوسط تحصيل
الطلبة أو الطلاب يزيد بشكل جوهري عن متوسط تحصيل
الطلبة أو ينجد فرق في التحصيل بين الضابط
والتجاربية أي أعزاء للأسلوب المستخدمهذا قرار
إحصائي بنسميه يتبع القرار الإحصائي قرار مهني يتعلق
بتخص الصالح وبيحكي شغل تان فيه ليش النتجة طلعت في
هذا الشكل؟ يعني بيفسر مهنيا أنه فيه فروقات لصالح
التجاربية باستخدام هذا الاسلوب؟ أيش الأسباب؟ وحالة
تانية مهمة جدا ربط نتائج دراسته مع دراسات سابقة
سواء دراسات سابقة اتفقت مع المباحث أو اختلفت إذا
واضح إن القرار اللي حصالي مش هو كل حاجة، القرار
اللي حصالي طريق، يعني البروفيسور اللي خرروا الطريق
لاتخيار القرار في الآخر، يعني احققلق عليه نيهانيا،
احصائيا في درجل، واحصائيا حالي مكيام خلال فصل، كيف
اتعلق احصائيا، كل حاجة حكالي من اليوم لغاية ما
نخلص، رفض على ما رفضت، لكن ما بعد ذلك هو الأهم،
إذا المعنى كده مش ليحص كل حاجة،محصر بتعطيك خيار
roadmap خارج الطريقة توضحك كيف الاتجاه الممكن أن
أسلكه طب من أجه الأبعاد انت مش هتتصلي لقرار تبعك
إذا هي أساس لكن مش كل شيء إذا نقل الباحث أكتر من
شغله أنا أرجع هيك سريعا على الخطوات أهم واحدة فيهم
رقم تلاتة اختبار او اختيار الاختبار الاحصائي وفي
غاية لعنية اتخاذ القراراللي هو قرار أحصائي رفض عدم
رفض، بس، هيك، معناه فيه .. أخد بك هذا مش تفسير، لأ
أنا كاتبه، هذا مش تفسير أنا بحكي أقراط الفرضية
الصفرية، معناه فيها دلّة كاتت عن الفرضية البديلة
لصالح الناس، لصالح الضابط أو التجاربية، مش .. هذا
قرار، أمهن تفسير النتيجة واضح التفسير، مش مع ..
هذا مش معنى تفسيرقرار إن رفض أو عدم رفض معناه دلة
أو مافيشها دلة لكن التفسير معناه إيش السبب إنه
كانت فروقات تصرحت مجموعة X أو مجموعة B و بحكي طب
الباحث لو عمل راجع لدبليات السابقة أكيد هتولد عنده
فكرة شاملة إنه مين من الناس اللي اتفق مع نتائجه و
مين من الناس اللي مااتفقش مع نتائجه في أي سؤال؟
هذول أول مفاهيم لازم أرفحهم بعد ببدأ في الاختبارات
أنا بدي هى بأول اختبار بسميه اختبار التوزيع
الطبيعى ليش لأن هذا الاختبار هو اللى من خلاله بقدر
اميز اذا كان هستخدم معلمة غير معلمة و لما اتكلم
هنا بتكلم على بيانات كمية بسإذا نضعها بالضبط عريض
خط عريض ان اختبار التوزيع الطبيعي فقط يكون
للبيانات الكمية أو الرقمية وده بس يعني مانفعش يكون
لبيانات ترتبية جامعة اختبار توزيع طبيعي اختبار
التوزيع الطبيعي قولا واحدا بنعمل للبيانات الكمية
أو البيانات
وبناء عليها بقدر أحدد ما إذا كان الاختبار اللي
هيستخدم معلمي أو غير معلمي لكن اللي أنا أريد أعرفه
شغلة في حياتي الأهمية ودائما هذه خلاص أنت حطيها في
بالك إذا كان حجم العينة كبير بما فيه الكفاية يعتبر
هذا الاختبار له أهمية قليلة يعني أنا باهتم شوية
كتير في حالة حجم عينة كبيرة بس كلمة كبيرة مرنةيعني
أنا مش معروف إذا الإختبار التوزيع الطبيعي هذا
الإختبار مهم جدا لأي عينات صغيرة الحجم يعني
العينات الصغيرة اللي لازم أعملها توزيع طبيعي لكن
العينات الكبيرة باستخدام نظرية النهاية المركزية ده
في عند النظرية
النهاية المركزية هذه النظرية بتحكي القاتي اذا خدنا
عينات حجمها كبير جدا طبعا كبير جدا النظرية بتحكي
معنى كبير بما
فيه كفاية يعني N كبيرة و لما تم اثبات النظرية كان
M تروح لملأ نهايةفتم إثبات إن المتوسط الحسابي
التوزيع له يقترب من التوزيع الطبيعي من التوزيع
الطبيعي يعني التوزيع اللي على وسط الحساب يقترب من
التوزيع الطبيعي ويقترب بشدة أكتر كلما زاد حجم
العينا يعني التوزيع بيصير تقريبا طبيعي إذا كان حجم
العينة مالهالكبير بما في الكفاية فإحنا نعتبر
الكبير تجاوزا التلاتين وعلى لكن مش دايما التلاتين
.. ماعناها التلاتين هو الحجم الأكبر معناها الحجم
الأدنى لحظة أنا بحكيها إن أكبر من أو سوى تلاتين
يعني التلاتين هو إيش هو يطلع فوق معناه كده أقل حجم
عينة معناه تكون تلاتين لكن أحيانا التلاتين بتعتبر
صغيرة و أحيانا التلاتين بتعتبر كبيرة جدا حسب طبيعة
حجم مجتمع الدراسةيعني انا بأتكلم على مدرسي اللغة
العربية في المدارس، عدد كبير جدا، تلاتين صغيرة،
تلاتين صغيرة، لكن لو بأحكي عدد مدراء المدارس
التانوية، طب ممكن بيه؟ ممكن تتواصل؟ ممكن تأكد،
تتطور كبيرة لو عنهابحكي مدارس ثانوية و .. و باخد
مدير .. مدير واحد في المدرسة لأن بحكي مدرسية اللغة
العربية في الم .. حتى في المدارس الثانوية بس تعتبر
حجم عينة كبيرة فبالتالي التلاتين نسبيا كبيرة ولا
زي رحصة طبيعة مش تمادة مثلا لكن عادة العينات
التلاتمية والاربعمية والخمسيمية تعتبر عينات كبيرة
لكن خمسين وسبعين ومية حتى بتتأكد ان توزيعها طبيعي
طبعا في عدة طرق لاختبار التوزيع طبيعي ولا لا احنا
عادة في الاحصاء اي شي بنختبره ويله طريقتين طريقة
بنسميها الطريقة الرسمية وفي طريقة تانية غير رسمية
الطريقة
للاختبار غير الرسميةاللي هي informal method طرق أو
طريقة غير رسمية أو طرق غير رسمية خلنا
نسميها الطرق غير رسمية اللي هي باستخدام الرسم
البياني الرسم
البياني اعتبر طريقة لا اختبار كلمة توزيع طبيعي ولا
لا ولكن الرسم البياني بيكون مؤشر يعني مش قرارصارم
ان التوزيع طبيعي من عدمه لكن بيعطيني مؤشر معين ان
هذا التوزيع للبيانات قد يكون طبيعي طبعا في عدة
رسومات بيانية ممكن استخدامها حدثا مدرج التكراري
وانا باقيم خلال اسمها عشان أعطينيها البرنامج اذا
ال histogram وفي
حد تاني اسمها ال box plot
هذه الطريقتين من خلالها ممكن اتعرف توزيع طبيعي من
عدمه طبعا التوزيع الطبيعي شكله زي شكل الجرس زي هيك
زي ما أخده المرة الفاتة أهلي التوزيع الطبيعي ولا
لأ ولا زي كده شكله زي هيك في مدرجة كده أعتبر
التوزيع طبيعيمكانه زي ما حكيها ممكن يكون ملتوى
اليمين او ملتوى الشمال طرف اطول ايمن او طرف اطول
ايصر في الحال تاني التوزيع بيكون غير طبيعي اذا
الطرق الغير رسمية اللي هي رسمي البياني ولكن زي ما
حكيته اعتبر مؤشر هنا
انا بقدر اخد
التجاه استكشاف بظبط فقط لكن ماقدرش احدد اذا كان
التوزيع طبيعي ماقدرش اخد قرار انه توزيع طبيعي ولا
لا و عادة في العينات الصغيرة صعب من الرأس اللي
يحكم انه توزيع طبيعي ولا لا غالبا صعب فبالجلمين
للطرق الرسمية الطرق الرسمية
الطرق الرسمية يعني من خلال مقييس رقمية مثلا من
خلال مقييس رقمية تشوف المقياس الرقمية هيحكي القرار
اذا كانت القيمة هيك طبيعي ماكانش غير طبيعي المقياس
الرقمية هياخد منها مقياس مهم اللي هو كيمة الالتواء
كل ما كانت قيمة الالتواء اللي بيقدرها البرنامج
الصغيرة معناه التوزيع الطبيعي أو متماثل حوال
المتوسط القيمة الصغيرة معناه فيها التوزيع المتماثل
أو الطبيعي الالتواء
عادة إليه إشارة موجبة أو سالبة الإشارة تحدد
الاتجاه يمين أو شمال نحكي دايما إذا كانت
اللي أنا حدده هو عبارة عن القاعدة اللي من خلالها
يتم الحكم من التوزيع الطبيعي وعليها باستخدام
المقيصة الرقمية اللي من خلالها واحدة منها لقيمة
الإلتواء إذا كانت القيمة المطلقة للإلتواء
أكبر من واحد صحيح أكتر من واحد وتزيد
عن ضعف
الخطأ المعياري له يقرأ
هذه الجملة فيها شغل تاني اذا كانت اولا قيمة
المطلقة لا فانا قيمة المطلقة يعني بالصرف نظر مجبلة
سالم انسى الإشارة اخد قصة قيمة المطلقة اذا تكون
اكبر من واحد هي الشرط الاول لكن هذا الشرط ضروري
غير كافي يعني اكبر من واحدوفي نفس الوقت مانو قيمته
بزيد عن ضعف الخطة المعيار إليه البرنامج هيعطيني
قيمته وليس قيمة التباق هو يعطيني إيش الخطة المعيار
إليه هو لحالة باطنية إذا
اتحقق شرطين مع بعض مش واحد منهم معناه أن التوزيع
ليس طبيعي إذا كانت قيمته هيكفئنا توزيع البيانات
ليس طبيعي إذا بحكي إن هذا مؤشر قوي إن التوزيع
معناه مش طبيعي إذا نحكي لك مؤشر قوي إن التوزيع مش
طبيعي شوفك
هيحصل عملية سهلة البرنامج هيعطينا قيمة التواق
هيعطينا خطة معيارية يقولوا أنا بقرر أعطيك مثال
صغير لما افترض يعني بستعوذ دايمابتعرف المصطلح لأن
البرامج كلها بتعطي نوع English التباق معناه
skewness الخطأ
المعياري معناه standard error الخطأ المعياري هي
هذا معناه standard error خطأ
معياري معناه standard error عشان
هيك ده مكتوب بالإنجليزي
فلو كان skewness بساعة نفترض سبعة من عشر و
الخطة اللي هي حطيه رمز SE بساعة
نفترض تسعة
من عشر واضح القيمة أقل من واحد
لأن هذا أصغر من نقطة مزيش عندها إذا ماعرف كده
التوزيع مانو طبيعي طبيعي في مقابل أن افترض كانت ال
skewness بسوا واحد و نص واحد و نص كويسة لكن بتطلع
هنا على خطة ميارية
الواحد و نص يعني مشت بإيدة كتير عن الواحد لكن لو
كانت بزيد عن ضعف الخطر نيارته على طول برناشر
فالتوزيع مش طبيعي يعني افترض ان انا اسكيونيس بساعة
واحد اسكيونيس هاد اسكيونيس بدنا نكتب اسكيونيس
كاملة بس للاختصار الخطر نيار واحد هاد واحد اكبر من
واحد صحيح لكن هالزيادة عن ضعف الخطر اللي هنا لأ
لأن التوزيع ماله برضه طبيعييعني لما بحكي بزي أكبر
واحد شرط ضروري لكن غير كافي للحكم عليه لكن لو في
المثال هدى ال skills واحد و نص و الخطة الميارة
تلاتة بالعشر الخطأ صغير قيمة ال skills واحد و نص
أنا مسموح لي تكون أكتر من ضعف الخطة الميارةيعني
ضعفه يعني أكتر منه بيصير مشكلة ضعفه كده؟ 6 من 10
هل 1.5 زي 6 من 10؟ بشكل كبير، بعد كده التوزيع ما
له؟ ليس طبيعي، إذا مرة تانية،
بقارن 1.5 مع ضعف الخطأ إذا طلع 1.5 أكتر من ضعف
الخطأ، ما هنا فيه مشكلة، ما هنا التوزيع مش طبيعي،
فيحسب ضعف الخطأ 6
و هنعرف ليش ضعف بعدين حد مذاكر اتنين ايش بتتذكر
واحد خطوة قبل هيك لو تكون Alpha خمسة في المية قيمة
Z ايش بتساوي واحد
و ستة و تسعى مش هيك واحد و بنت ساعة ستة الليل
اتنين تقريبا فايه معناه هنا اذا واحد و أصفر هي
تلاتة و عشرة اذا انت عارفها لا بس مجرد ماعرفها اذا
كانت قيمة الليل توقع اكبر من واحدو تزيد عن ضعف
الخطأ معناه التوزيع ليس طبيعي و هذا ماشي القوي لكن
مش قرار صارم القرار الصارم بيجي عن طريق الاختبار
اللي هحك عليه بعد شوية
إذا اللي أنا فعلته طريقتين طريقة الرسمية و الرسم
بياني مؤشر بس لحظة حتى أنا ماكتبتش حاجة عليه
ماكتبتش مؤشر قوى مجرد مؤشر فقط توزيع طبيعي ولا لأ
لكن المقياس الرقمي اللي هو واحدة من الطرق الرسمية
تعتبر مؤشر قوي لمعرفة إذا كان توزيع طبيعي ولا لأ
لحالة
لأأنا حكيت من الأول هذا شرط ضروري ولكن غير كافي
بيصير كافي لما تحقق شرط التاني لحظة أنك كنت بنا و
تزيد يعني قيمته أكتر من واحد بيزيد عن ضعف الخطأ
اللي معناته مقدرش أحكي أكتر من واحد يعني في الحالة
هذه توزيع طبيعي لإن قيمته بيزيش عن ضعف، ضعف اتنين
بس هنا قيمته مش باضحهذه طريقة رسمية رقم واحد طريقة
رسمية التانية خلال اختبار الفرضيات طبعا في طرق ..
في مقاييس رقمية أخرى لماذا في التوزيع الطبيعي و لا
لأ هتكرها على أجلة بتاع
في الوسط و لسيط لو كان القيمتان قربات لبعض إيش
معناه؟بس يعني ايش معنى ان يكون الوسط تقريبا بسوء
الوسيط نحنا بنستخدم الوسط إذا كان مافيش عندى
بيانات شادة مش هيك و الوسيط إذا كان فيه بيانات
شادة طب لو طوله قلتله زي بعض مع كده مافيش قيم شادة
زي مع كده هذا المؤشر كان قياس رقمى ان التوزيع ماله
طبيعى يعني انا حسبت الوسط حسبت الوسيط و طولها
قلتها حوليهم بعضالمشكلة هو حوالين بعض هي اين افترض
انا بحكي اربعين و اتنين واربعين حوالين بعضهم هذا
وسط ووسيط حوالين بعض مشاك اعتبر هذا وسط و هذا وسط
حوالين بعض شاهد فرق اتنين حوالين بعض لو كانت هذه
القيمة اربعمية واربعمية وعشرة
صح الفرق عشرة، بس مش يبقى عادة من بعض، طب لو كانت
هذه أربع تلاف، و هذه أربع تلاف و مية، نسبة و تانية
صح، طب لو كانت واحدة واحدة من عشرة، واحدة خمستاشر
من مية، لحظة هادة، و لا مين لحظة هادة و لا هادة،
لحظة الفرق هنا عشرة مش كده، هنا فرق عشرة، هنا فرق
أدياش،يعني هذا الفرق 20 ضعف اللي تحت لكن يمكن
يعتبر الحالة اللي هي التوزيع يكون طبيعي لما ال 10
نسبة و تناسو الفرق ماله صغير لكن ال 5 من 100 يعتبر
فرق كبير جدا لما هذا زاد عن التانية ب 50% مظبوط؟
إذا المعنى كده أنك تتطلع الوسط و نصيت و تحكي منين
حولنا بعض ولا لأ لأ مش كتيرمش دي افتيار معناه كده
بتعطيني برضه مؤشر لكن مش قوي إذا كانت البيانات
صغيرة جدا زي هيك لإن لو كان ازاي كده مشكلة لإن هذه
معناها ان القيمة هذه بتقيمها الهلاب 50% لكن لو كان
ازاي هيك هذا كلام فاضل عشرة من أربعمية مش عارف
أحسبها واحدة على أربعين مظبوط معناه كده هذا القرار
يعني بيعطيني مؤشر لكن مش قوي إذا اللي قلتيها لسه
أفضل منهبتالى النقطة الأخيرة اللى هو الطريقة
التانية اللى من الطرق الرسمية اللى هي الاختبارات
الاختبارات
الحصائية الاختبارات الحصائية هذه بتعطى قرار حاسم
هنا مافيش مزح اما في توزيع طبيعي او مافيش توزيع
طبيعي بس انا بكون مهددت الطريق في الأول عملت رسم
بياني اختاري مؤشر طلعت الاتباع صرت قريب لاتخاذ
القرار اتيت استخدم اختبار انا مهيئ انه كان توزيع
طبيعي ولا لا صحيح
صحيحيعني لو انا فعلا صار معايا حاجة زيكي و التوزيع
طوله مش طبيعي ممكن اكبر حجم العين من الأصل و برضه
حتى لما بعمل اختبار ماخد بقى الكلام بحكي عليها كله
على البرنامج بياخد ثوانى، اه يعني سواء انا عملت ..
رسم بيانة، عملت بقيس ولا اعملت الاختبار كله مع بعض
مش هياخد وقت لكن في الأخر صح كلامك لازم تكبر حجم
عينه في حالة ان كان التوزيع مش طبيعي لو تتهم ان
لما تكون حجم عينه كبيربصير الثقة في اتخاذ القرار
أكبر من حجم عينها صغيرة الان في الاختبارات
الحصائية اللي بتاعة القرار الحاسسي في عندى عدة
اختبارات البرنامج باخد منها اتنين واحد اسمه clone
growth Smirnov اتخذوا اتنين نص او KS test اذا
KSكنغروف سمرنوف بستخدمه إذا كان حجم العينة أكبر من
الخمسين أو حتى سوى الخمسين إذا لعينات كبيرة الحجم
لو عنها خمسين وعلى بستخدم كنغروف سمرنوف ففي اختبار
تاني لاتنين شابيرا ويلك هذا بستخدمه لعينات صغيرة
هنا انا كباحث مهم اميز من الاختبار المناسب وهنا
تلزمك احيانا لما طالع حجم عينا كبير اختبار long
growth بيعطي نتائج اكتر دقة من شبيه ما قلت للعينة
الصغيرة بس يعني لو العينة كان حجم كبير لازم استخدم
الاختبار الاول اللي كان طالع long growthهذا
الاختبار صلم لعينات الكبيرة يعني يعطي نتاج أكتر
دقة من اختبار شبيره اللي يستخدم بس للعينات الصغيرة
بالحجم في الحالتين الفرضية الصفرية بتنص علشان
دائما
الفرضية الصفرية بتنص أنه مافيش علاقة مافيش فروق
فالفرضية الصفرية في حالة وزارة طبيبش هتنص يعني
الفرضية الصفرية لاتوجد علاقة لاتوجد فروقطب هي ..
نه
.. بدنا نركز شوية أحساس خالبك سياق الفرضية الصفرية
هي واحدة في أي شيء سواء للتوزيع الطبيعي ولا
للأوساط ولا للعلاقات أو للنسب أو للتباينات هي نفسي
تفرض عدم هي اسمها فرضية العدم مش هيك او فرضية عدم
وجود فروقفإيش ممكن تتخيل إيه الفرضية اللي بنركز
عليها لإن الغالبية بينسا و بنخبط في صيغة الفرضية
الصفرية في حالة التوزيع الطبيعي إيش تتوقع تكون
الفرضية صيغتها؟ توزيع طبيعي، البيانات تتبع توزيع
طبيعي أو لا تتبع أحنا هذا لا توجد فروق، لا توجد
علاقة أول إتباع ده اللي أزال زملتك ما حكت إن
البيانات لا تتبع التوزيع الطبيعي وهذا خطأ وهذا خطأ
السبب ان انا بحكي ان هذه البيانات توزيحة لا يختلف
عن التوزيع الطبيعي احنا بحكي ده ليش لا توجد او
لاوجد اختلاف لاتوجد انقرة احنا بحكي توزيح هذه
البيانات لا يختلف عن التوزيع الطبيعي اذا انا بحكي
ده فهذه صفرة نصية ليش توزيع طبيعي ولا مش طبيعي
طبيعيأذن اكتبها لك عشان انت نسيهاش انت متعودة على
كلمة إيش لا لا فيه أنا همشي معاك بحكي لها أيه لا
يختلف توزيع البيانات جوهريا مش هيك عن التوزيع
الطبيعي
أنا بفعل أحط الفردية زيك أرفض وما أفرج بعد شوية
فالفردية الصفرية لا يختلف التوزيع البيتج بقى عن
التوزيع الطبيعي يعني إيش معناه أن التوزيع طبيعي
اللي لاتوجد فرق على التوزيع الطبيعي يعني هذا لأن
تجي أو زي ما ممكن أحكي التوزيع ماله طبيعي اللي
لاتوجد علاقة مع كده المستقلين أولا يختلف توزيع
البيانات جوهرية أو طبيعية ولا كده البيانات تتبع
التوزيع الطبيعي طب الفرضية البديلة إيش هتكون دايما
الفرضية البديلة عكس هذه مثبتة بس هشيلها و أكمل
الجملة يختلف كمية توزيع البيانات جوهرية للاتوزيع
الطبيعي معناها إيش أن البيانات لا تتبعالتوزيع
الطبيعي طبالله لو أكستهم معناها
لو كانت القرار رفض هي رفض معناه التوزيع مانو مش
طبيعي ليس طبيعية معناها هروح لاختبارات معينةلكن لو
عكست هدول هيطلع قرارك معنى مختلف يعني لو خاتيرة مش
طبيعي و هنا طبيعي بطلع قرارك التوزيع الطبيعي هياخد
اختبارات مختلفة هذا مقطة مهمة ان دائما الفوضية
الصفرية في حالة التوزيع الطبيعي معناه البيانات
تتبع التوزيع الطبيعي طب ليش اختلفت عالي زمان على
ال .. مااختلفتش هي نفسهابس انا باخدها بالمثال ليه
اختار التوزيع الباطن او التوزيع الطبيعي راكد
التوزيع الطبيعي خلاص؟ لأن لو كان طبيعي هستخدم
اختبارات ماسميها ايش معلمية او برامترية زي TTS و
أخواته و الانوفا و اللي أخدتهوا قبلها لو كان ليه
اختبار التوزيع الطبيعي بستخدمله اختبارات
ما هو القرار؟ القرار حسب قيمة الـ P-Value إذا حكيت
عليه في الأول القرار اللي كان في قيمة الاحتمالية
أقل من 500، فهو تم الرفض هذا القرار صالح للتطبيق
لأي اختبار فرضية سواء كنت أتكلم عن توزيع طبيعي زي
ذلك أو لأوساط حسابية أو لنسبة أو أي كانت الفرضية
هناخد مثالة
صحيح انت مطلب منك فقط ادخل البيانات و تعرف ايش
الاختبار يعني هم عدة خطوات اول شي ايش الاختبار
المناسب هي عندي اختبارين هاخدر واحد منهم ادخل
البيانات من هنا اختار الاختباروالبداية مش هيعطيني
.. يعني انا الآن في الشرح نعطيك التفاصيلات هذه
كاملة نفترض هي .. كانت هي .. عندي بيانات خاصة
لخمسين طالب في مصاق علم نفسي تدرباني كويس؟ استخدم
اختبار conglots ببنوف؟ هو عيزلة أكبر من خمسين أو
تسويها هنا خمسين للمعرفة ان التوزيع الطبيعي ولا لأ
مستخدمة مستوي بيانة 5% لو ما ذكرش 5% احنا هنعتبرها
5% اللي هي البيانات اللي تازم تدخليها على البرنامج
انا هندخلك إياها بملف اسمه normal عالصفحة موجود
ملف اسمه normal لو مش normal هندخلك إياهم أو
تدخليهم وعلى ال SPSS أنا كاتب السطرة هذا هذا معناه
بروح على analyze descriptive statistics وExplore
هذه كيف تستخدم البرنامج هاي الأمر طبعا انا analyze
بعدين في اختبار descriptive statistics بكسبها على
الورقة بيعطيني شاشة زيك او مربع او نافدة او مسميه
مربع حياري بيكون المتغيرات الموجودة في هذا المنطقة
بدخل المتغير داخل او تحت او اسفل مكتوب على
dependent list من المتغير اللي عندك بدخله فيها بس
لحظة الشاشة هادة لو كنت عارف جيبتها من وين نفترض
أن عندي شاشة في كتاب وجدتها بفتح كتاب اسمه أساس
ومش كاتب ال honor اللي هنا كيف بدأ أعرف إيش أستخدم
هتلاحظ أعلى المربع الحواري موجود هو إيجي من وين
فبعرف إن جا من explore طلع
بعده أنا عامل مربع حواري تانيولو طلعت على أعلى
المربع على شوية لازراج مكتوب عشان explore ثم بلاتز
او plots بلاتز بعد كده انجت من وين لو رجعت السابق
له أساس ماحفظش هتلاحظ في عند اختيار هنا هاي في
plots بعد كده لو اخترتها ال plots اللي هنا هيفتح
الشاشة اللي بعيدة اذا عرفت تسلسل الشاشات كيف من
خلال المربع الحوار نفسه بس هانكوا اللي بعمله هنا
في عندىاختبار مهم اسمه normality plots with test
بقى اللي هي click و خلاص شفتيها هي normality plots
with test بعملها click هذه المهمة و الزيادة تبقى
طريقة رسمية مش هيك اللي غير رسمية هي ال instagramو
برضه فيه بيطلع له already حاجة اسمها box plots
اللي حكيت عليها الرسم البياني إذا في عندك رسم
البياني و هي box plots في عزم السمندليف و هي
مرمالة plots بعد ما
اختار هدول continue اه اه فى سؤال
خلصيك؟ إذا العملية على البرنامج سهلة أنا أحورك
إياها، بس خلّيني في الأول أنا البرنامج مش كتير مهم
بالنسبالي المهم أفهم اللي أنا بحكي عليه استخدام
البرنامج سهل الان البرنامج مصمم يعطي تختبارين أنا
كباحث أختار تختبار مناسب يعني حتى ما رايحكيش على
الآخر أعطاك الإتنين و تختار الصح أحيان قد تكون
نتيجة التختبارين تعطي نفس القرار بس مش دايماتعتبر
في صف القرار ذكية لدلة قوية إن التوزيع طبيعي أو مش
طبيعي لكن لو كانت حوالين هيك و هيك من العاملات
الصعبة تأخذ يعطي قرار مختلف عن الاختبار التاني في
الأول باختار الاختبار المناسب واضح زي ما حكيت إكلم
روف سمير روف هو أول عالم بتيجي في التحليل الحصائي
للباحث العادى اللي بيشتغل بسرعة عالميا السجنو
باعتبر ال SIG هي منزلة من السماعه بس و هي اذا كانت
صغيرة فكانت ممتازة و خلصت من تلاتة القصة مش ده نصح
اذا استخدت اختبار خطأ بتعطيك النتيجة بتعرف ال
garbage in و ال garbage out اذا دخلت حاجة خطأأكيد
مخرجة خطأ يعني انا استخدمت لحق ان اختبار مش صح
واطلعت ال P-value وما هي ال P-value اعتمدت على
اختبارك اللي مش صح وبتاع ال P-value مش شغلة يعني
big deal ان واحد يعتمد عليها بشكل مطلق زي ما كانش
اختباره مناسب على اممم باطلع ال P-value او السجن
كل بعمله بقارنها ب 5% يعني هم تعودين عليها الان
السؤال كان التالي هل هذه القيمةتلاتة من الف مقارنة
بالخمسة من المائة اقل لك تلاتة من الف خمسة من
المائة من خمسة من المائة عن خمسين من الف مش هيك
وانا حد مش اصغر بس اصغر بكتير من خمسة من المائة
طالما اصغر زي اللي قالش فيكون رفض ولا عدم رفض رفض
على طول صغيرة جدا بيه value اقل من خمسة من المائة
معناه رفض الفوضية الصفريةبعد ذلك البيانات لها
توزيع غير طبيعي إذا
القيمة الاحتمالية تبين 003 لذلك نرفض الفرادية
الصفرية القائلة الفرادية ستحكي أن درجات طلبة يتبع
التوزيع الطبيعي برفض أنه يتبع التوزيع الطبيعي برفض
.. لا أركز مش مكتوم نرفض الفرادية الصفرية القائلة
القائلة من؟فرضية الصفرية يعني الدمير بعيد عن
الفرضية الصفرية أن التوزيع يتبع الطبيعي إذا
التوزيع ما له مش طبيعي طالما مش طبيعي إذا ما له
كده أنا خلاص هاخد طريقة تابعي لاختبارات غير معلمية
بالرغم
من أن حجمه عيني خمسين لكن الخمسين ليه اعتبر حجم
كافي لاعتبار أن التوزيع طبيعيبس هذا اختبار مهم و
من خلاله ببدأ استخدم اما اختبارتي اذا كان توزيع
طبيعي او غير اختبارتي خلاص في اي سؤال هتكمن ان شاء
الله بداية الاختبارات الاحصائية احنا حكينا في
الجزء الاول محاولة اليوم على اختبار التوزيع
الطبيعي الاختبار الاول اللي انتوا ختموه قبل هيك
هتكلم عنه بعجلة اللي هو اختبار
هذه لعينة واحدة هنا
بفترض أن توزيع البيانات طبيعي أو
حجم العينة كبير بما فيه الكفايةزي ما حكيت كل
اختبار له طريقة لمعرفة رفض أو عدم رفض باستخدام الـ
P-Value إذا كانت القيمة احتمالية أقل من 5% أو
تساوية تم رفض الفرضية الصفرية اللي هو قياس حجم
التأثير هو حاجة جديدة بالنسبالك ربما تكون اللي
هو ال effect size
إنه عدة طرق للحساب إما عبارة عن متوسط الفروق على
الحواف المياري أو
بسامة او قيمة
T على جذر الان
طريقتين احسب الاتنين هدول الاتنين هدول زي بعض يعني
نفس القانون بس الاختلاف في طريقة الحساب نفس
النتيجة بالظبط السبب متوسط
الفروق يقصده لو بتكلم على عين واحدة مع الاكس بار
نقص ميو زيرو الميو زيرو بتسوي 60 او 70 عشان افترض
القيمة
الفرادية الصفرية هي شكلها ميو بتساوي ميو زيرو طبعا
X bar عبارة عن ايش؟ بتوسط العينة الميو زيرو هي
القيمة هذه اللي هي بفترة متوسطة بساوية ستين وال F
للحرف المياني هي نفس T على جزر الآن لتي أدر زي بعض
السبب انا بعرف T اختبار T عبارة عن ايش؟ اللي
أخدتهوا قبلك X bar نقص ميو
اسعار الجزر اللي أنا مش شايف خانتي اللي أخدته في
الحسابات لحظة
موجود متواسط الفروق يعني نحن نرفع ميارة x bar نقص
من 0 على S او هي اللي رأيتيها الجزر الآنالقيمة هي
هذه كلها لو جسمت علي جزر الان ماذا سيحصل هذا ال T
تشوف تي هذا هيك مظبوط هذا قوة T لو وجدت T جسمت علي
جزر الان ماذا سيحصل هي X bar نقص ميو زيرو هي T
كلها مش هيك هي تقسيم جزر الان مظبوط
هذه T هي ت .. هذه
الصيبة اللي بقى كتسة واحدة على الجزر الأن هي تطلع
ال bus تفوق، هيروح مع بعض، هيتم زي اتن، زي بعض،
اذا سواء حسبتيها T على الجزر الأن أو هي الاتنين
واحدبس انا برضه وانا بشتغل بتعرف ماذا يعني ان قيمة
حاجة من الأثر بساوي القيمة المعينة هناخدها الان
بالتفصيل لكن حاببت بالسلامة ان سواء استخدمت
المعادلة الأولى ولا التانية الاتنين واحدة تانية لأ
سهل لأ سهل حسب المتوفر من المعلومات لما توفر ال T
و لأ نت مباشرة و عادة في نتاج ال T موجودة و لأ
موجودةالمتوسطات ممكن تكون موجودة وممكن لا على حسب
ما أعطيكه في ال data فبالتالي إذا كان متوسط
الفروقات موجودة فهي المعيارة أو القيود التانية طب
إيش المحق أو المعيار اللي بستخدمه و أعرف إن
الفروقات كبيرة صغيرة أو متوسطة كل اختبار له معيار
خاصة أيضا أنا في الامتحان عادة بعطيك القانونهيحسب
حجم التأثير بيعطيك القانون وبعطيك المحق تبعه مش
عايزك تحفظ المحقات اللي هتكون كتير لإن احنا هناخد
عدة اختبارات في عندي لو كانت تانية من عشرة وهي
تمانية من عشرة إذا
كانت دي أو دلتا بتساوي تانية من عشرة أو أقليعتبر
حجم أثر صغير بين 2 و 8 من 10 يعتبر متوسط و أكتر من
8 من 10 يعتبر كبير طبعا بعض كده بتجسم شوية مثلا 1
و نص كبير جدا و نشابه احنا خلّينا تقسيمها العادية
صغير متوسط كبير ممكن صح يعني 8 من 10 مزاى الأتنين
أكيد لكن تعتبر في هيك و لا هيك تعتبر حجم تأثير
كبيراللي هان انا هديك امثلايك سريعة كمراجعة اللي
بخلصه اليوم بخلصه وماخلصهش تقرايه انت لوحدك لان
السبوع اللي جاي او اللي قال جاي هناخد موضوع جديد
مش هرجع واحدة واحدة بس انا باعطي مبادئ مفاهيم لو
أخدت اختبار واحد وخلصت بيكفي انت أكيد بتعرف الكلام
ده قبل هيك مفتاح اندي بقيت مثل درجات عشرين طالب
الموضوع اللي انا بدأ عايز اختبر هو المتوسط بتاعهم
بسوء 65 يعني الفرضية صارت
الميو بسوء 65 ال
65 هي الميو زيرو الفرضية المبدئية اللي .. اللي انا
عايزها طب باستخدام البرنامج analyze compare means
one sample test
بدخل الاختبار و ال test value بحطها 65 لذا
هذه القيمة اللي انا افترضت من اول ان بشوف هل
المتوسط الطلاب يسوي 65 ولا بيختلف عن 65 انها هي
النتائج طلعت معايا مهم جدا اقرأ النتائج الموجودة
الجدول
هذا بيعطينا عدة معلوماتاللي بيكتب عليه one sample
statistic إيش أعطاني ان سوى صغيرة ولا كبيرة مش
مشكلة كتير إذا حجم العين واضح بسوء عشرين أعطاني ال
mean أي حاجة هنا هذه عبارة عن عنوانها one sample
statistics إحصائيات لعينة واحدة فأي حاجة هنا
للعينة هنكتبها بالتفصيل هاي الان عشرين البعد هيش
مكتوب ال meanمعناه المتوسط الحسابي ايش سوى 78.4
بعده
الهو
standard deviation الحرف
المعياري الهو 12.867
الاخر واحدة المكتوب عليها لازم اعرفها standard
error للمين لحظة هنا حكى standard deviation انحراف
معياري للدرجات هنا انحراف معيار أو خطأ معيار للمين
للمتوسطات هذا نسميه standard error of mean اللي هو
نسمي الخطأ المعيار
للوسطتعود عليها الـ Standard deviation معناه
للدرجات ككل الـ Standard error بكل الـ mean
المتوسط اللي هو هذا القانون تبعه الـ S على جزر الـ
N يعني لو جسمت عادي S لو جسمت الـ S على جزر الـ 12
867
على جزر الـ 20 بكل تأكيد الجواب 2877
زي كويسة عرف الأس على جهاز الان أوش معناه standard
error اللي هي قيمته تساوي الأس على الجهاز الان
مطيعة لبرنامج الجهاز هذين الأربع قيم الموجودة الان
متوسط حسابي حرف معياري وخطة معيار متوسط أنا من
خلال المعلومة اللي هنا اللي هو من خلال جهاز الهاجر
اللي واحد ده بقدر أكمل المثلة و أحل بقدر أطلع قيمة
T و أطلع قيمة الاحتمالية بس بدا شغلهنا البرنامج
اللي رايحك في الجدران اللي بعده يعطينا one sample
statistic شوفي أنا هشرح بالتفصيل الممل اختبار T
وما يقال على T وما يقال على غيره ركز معايا ماحتش
مكتوب one sample test وهي ال test فانه مدياش 65
اللي انا حكيت عليها من الأول ليه ده؟اللي انا
برنامج حساب ال T ساوية 2.52 طب مالكش كيف حسبها
القانون كتب من شوية لكن مش هنتعلم كيف نحسب حسابات
صغيرة زي كده المهم طلعت ال T بتساوي 2.52 طب
انا عيني بتيجي دايما امامي عيسك
أو مطرفين يعني البرنامج اللي بيشتغل في اختبار T
بياخد الفرادية البديلة لغير
موجهة هنا مافيش امكانية في البرنامج انك تعمله
موجهة في اختبار T تحديدا في بعض الاختبارات زي
الارتباطة ممكن اعمله موجهه من امين او اشمال لكن في
T هو مصمم على ال two tail
أنا اذا اختبره بمساوي 65 مقابله بمساوي طلعت السج
أو القيمة الاحتمالية جاهزة عندى 0 2 1 اذا
وضحت هي صغيرة لو قررناها ب 5% واضح هذا السج اقل
من ألفة اللي بيساوي خمسة في المية إذا قرر إيش
بياخد الفردية الصفرية إيش بيستمتج ان
المتوسط بيساوي 65 بيس
المتوسط لساوي 65 بالمعرفة
الـ 021 هذا عبارة عن قيمة احتمالية معناه
الـ two thirds هذول شايفان مع بعض هذول مع بعض ايش
بيساوي 021 المساحة اللي هنا والمساحة اللي هنا هذول
مع بعض هيك ايش بيساوي 022 مع بعض طب لا واحدة
لحالها بسنجسمها على اتنين اذا جسمتيها على اتنين
هصير 01505
الناس
ده الصالحة الصغيرة صغيرة طلعت القرار 165 بس انا
عايز اعرف لصالح مينالبرنامج المصمم مايعملش إلا
اختبار two-tailed بس أنا عايزه one-tailed طب أنت
عايزه one-tailed لمين ولا شمال؟ مهم جدا الحين ممكن
أعيزه شمال ممكن أعيزه يمين بيس؟ نفترض إن أنا عايزه
الآن أكبر ومنطقي يكون أكبر ليش؟ لأن شرتي موجة ولا
سالبة يعني منطقي يكون أكبر طب لو عايزه زي كده
مايعنى ذلك؟ معناه أن ماعرفك تجربته متفق مع من مع
إشارة T مظبوط؟ هذا هيك متفق مع
إشارة T طيب
ده السلق اللي هو عايز أختار الميو أكبر هل قيمة T
تتغير؟ خلنا نشوفهذه T هي القوة التابعة X bar نقص
ميو زيرو S على الجزر الان انا بحسب كيمة T بحسبه
بافتراض ان الفرضية الصفرية صحية يتم حسابه اذا كانت
الفرضية الصفرية صحية طب الفرضية شبط نص الميو مالها
65 يعني هذا ميو زيرو مظبوط طب ده يعود في الحالتين
في حالة الفردية الأولى لما كانت 156 مقاولة تساوي
والحالة التانية لما
كانت أكبر في الحالة الأولى اللي ما يزيلش حتساوي 65
مظبوط لما بحسب هذه بفترة فردية صفرية صحية طب لو
أخدت 100 أكبر اللي ما يزيلش بالساوي
ولا وصلت ماوصلتش اللي انا عايزها الـ T هو القوانين
تبعها يتم حساب قيمة T بافتراض الفوضية الصفرية
صحيحة المفترض ان انا عندي حالتين الحالة الأولى ميو
بالساوة خمس ستين H0 وH1 ده مستوى السؤال اللي كان
تالق ماهي قيمة ميو زيرو في حالة H0 خمسة و ستين
فعبرت بخمس ستين في حالة من الطرفين طب لو عايزها من
الطرف واحدلو عايزنا نطلع في واحد ما هي قيمة الـ
mu0 بفتراض التراضية الصفرية الصحيحة بفتراض
التراضية الصفرية الصحيحة 1000H1 تبقى كما هي يعني T
لا تتغير إذا قيمة T تتغيرش لأن أنا بحسبها بفتراض
من لو حكينا بفتراض H1 الصحيح تخيل اللي معايا مين
فيكم بتقدر تحسب قيمة T بفتراض H1 الصحيحخلّيني
أشوف، لو الفاضية كانت زي كده، إيش قيمة ميو زير و
لا مائتش واحد؟ صحيح إيش واحد، ميو دو ساعة خمس
ستين، إيش قيمته بتساوي؟ الله أعلم، لو ساعة كل
أعداد تمات إنها تساوي خمس ستين، معناه في حياتك،
مابتقدر تحسب قيمتي، إذا دائما يتم حساب قيمة
الاختبار بافتراض إن الفاضية صفريةهي صحيه طب و
قاعدت ميه أكبر من 65؟ بقى جدا 61؟ ميه أكبر من 65؟
الله لأ فبالتالي أنا بحسب قيمة الفرضية .. قيمة
الاختبار إذا كانت الفرضية الصفرية هي اللي صحيحة
عشان كده استحالة تجد في الفرضية الصفرية يكون فيه
أكبر أو أقل أو لايساوي ده أنا الفرضية الصفرية فيه
أيش؟ يساوي 65 يعني اليساوي موجود أشتغل عندهاإذا
المعنى كدا لو أنا غيرت لأكبر قيمة T مالها طبقة كما
هي طب و ال P value هنا بيختلف لما كانت من طرفين ال
P value كانت واحدة هنا أو واحدة هنا مظبوط مجموعة
تنتين زين و اتنين واحد انت مابتكون من الطرف واحد
من الطرف واحد انت عايز وين؟ يمين او شمال هذه مش
موجودة
أي ميو أكبر يعني أى واحدة هاخد اللى هنا مظبوط
ماشتين وجهها بقى طلعت فبطلع اليمين طب المساحة دى
مش هتساوي اتنتين مع بعض زي اتنين واحد طب واحدة
منهم نفسها إذا طلعت ال SIG بيساوي 0105
طب في الحالة هذه اللي احنا فيها إيش القرار؟ هل هذه
القيمة أقل من 5%؟ هي إذا كانت من الأصل 02 أقل لما
جسمها أتنين أكيد أقل إذا ما زال القرار .. القرار
ما زال القيمة أقل فالتالة القرار مرفوض الفرادية
الصفرية إيش .. إيش percentage؟ إن المتواصل الطلاب
ما له؟ اتحسن أكبر من 5%لذالك الإختصار كان التالي
تم الرفض و تم قبول أنه ميو لا يساوي خمسة تين الان
ده شوف أكبر ولا أقل نفطاري خدت جهة أكبر اللي أكبر
يتفق مع مين مع إشارة تين فده جسم السجعة اتنين لو
جسمت أكتر من خمسة في الميو زي ما كانت الأول بتالي
تم الرفض طب
نفطاري اتجادلبدي اختبر 100 اقل من 5 انا
طلعت معايا للأسف T موجبة مفترض طلعت T موجبة T
موجبة يعني وين موجودة؟ موجودة على اليمين هنا لظهر
طب ال B value ايش هتساوي؟ هذي احفظناها 0105 انا
عايز 100 اقل
كل منطقة البيضة هذه واحد نقص لحظة
لما كانت أكبر ماشية مع اتجاه T مظبوط لما ميوه أقل
بس T موجب هي T موجب مظبوط أقل معناها مش اللي ميوها
الشمال مع كده المساحة هذه اللي انت بتدور عليها
المساحة المنقطة شحات ساوية كل المساحة تحت المحنة
بواحدكل مساحة بواحد واحد نقص هذا القيمة يعني تسعة
تمانية تسعة خمسة هذه كانت تالية انا عايزها اقل
مظبوط مساحة علي الشمال بس في موجة بقى في هيها موجة
اذا عيشت مساحة كلها على الشمال هتساوي واحد نقص هذه
مش منطقي واحد تطلع نعو تين و جبه وروح يختبر اللي
هو أقل مش منطق لكن افترض انت معاك حاجة زي هيك و
تطلع ال P value لها باخد هذه اللي عاتنين و نطرح
منها واحد باختصار كالتالي إذا كانت إشارة T تتفق مع
الفاضية تعتكشوف تتفق ان الزائد زائد او ناقص ناقص
يعني ناقص اقل اللي بيبارش هتساوي نص القيمة الاصلية
اذا السجل اللي هي سواتياش السجل اللي عندي علياش ع
اتنين ع اتنين بس وين هذا الكلام صح؟ اذا كانت قيمة
الاختبار تتفق مع الإشارة الاختبار اللي ده بالإشارة
ياش اكبر لو كانت لا تتفق ايش السجل هتساوي واحد
ناقص واحد ناقص ايش؟
الـ SIG تبعت اللي انا عايزها الـ SIG اللي انا
عايزها تسميها الـ SIG START بتساوي واحد مقال SIG
على اتنين لو كانت تتفق ايش تجاوب؟ SIG START على
طول يعني لو كانت شارت T تتفق مع الاختبار الفرضية
تبعتك الاتنين في نفس الاتجاه؟ SIG على اتنين اعطيك
مثال من الزغار عشان اختم النقطة دي خلّيني اقولك
الكلام بحكيلك هي صعب تجدي في كتاب باللي انا بحكيه
اذا انا افترضالـ SIG ساعة 06 طبعا الـ 06 لو اختبار
من الطرفين معناه اكبر 5% اذا القرار ايش نرفض و انا
مارفضش مارفضش لا نرفض لو كان من الطرفين لو كان من
الطرفين لا نرفض الان بتاخد من الطرف واحد
ولكن بدأتي بارتيب الساوي سالم اتنين و نص نفرض هك
مثال واخد
ال H واحد ان يقل من قيمة معينة اي ان كانت القيمة
فهذا الناس اللي استكش هتساوي هتساوي
تلاتة من انية ولا واحد نقص تلاتة من انية واحد نقص
ولا تلاتة من انية
هل الإشارة تتفق مع الليين؟ تتفق إذا تقسم مع اتنين
هذا حكيته من شوية إذا كانت إشارة الاختبار تتفق مع
الفرضية المبدئية البديلة يتم قسم مع اتنين نكتبها
مع بعض حتى كانت برموزة صغيرة إذا كانت إشارة Tتتفق
مع إشارة H1 فإن القيمة الاحتمالية في هذه الحلقة
بتساوي الـ Sig البطنية للبرنامج على 2 يعني كانت
تتفق، لا تتفق 1-Sig على 2 إذا كانت المهمة
بالنسبالكأحنا عادة من باخد الفرضية البديلة باخدها
غالبا تتطافق مع إشارة T فالـ T هي الحساب السيك على
2 لكن من الخطأ لماجي أدرسك أحكيلك إذا عايزها من
طرف واحد و أسكت أجسم هذا على 2، الكلام ده مش صح،
أجسمها على T إذا كانت الإشارة تبع T تتطافق مع
الفرضية تبع Tخلاص اذا الان واضح لو انا رجعت للمثلة
تبعتنا ايش هي ال T موجب ميو أكبر فبالتالي تتفق
معها فالسيك بتسوى نص على اتنين السؤال الأخير ال T
بتسوى اتنين و نص وسيك
بتسوى واحد من عشرة او خمسة عاشر من مية ايش ال P
value هذا بتسوي لو كانت ال ميو أكبر من ميو زيرو
ايش ال P value هتسوياليه اتنى خلاص نهيجت المموجات
واكبر خلاص لو كانت T بتساوي تلاتة وSeg نفترض
بالساعة Zero اتنين نفترض وعايز الميو اقل منه Zero
فال P value هتساوي واحد نقص الSeg اتنى خلاص
إذا لأ انطلق قرار إنه يتم رفض الفردية الصفرية
بسينتج المتوسط الطلب منه قد تحسن صار أكبر 65% لكن
هم هذا الفرق أو هي التحسن كبير صغير متوسط وحسب ال
P-value هناك فروق وهذا المتوسط السنة أحسن من السنة
اللي فاتت أو يزيد إلى الحلم التهديد حيبين إذا كان
تهديد فروقات كبيرة صغيرة أو متوسطة إذا بالاعتماد
على ال P-value بقدر أحدد القرارإذا الـ B Value
أكبر من 65 وصل إلى أين؟ الله أعلم ماهي أكبر من 65
بكتير ولا وصل لـ 66 أو 67 أو 68 و بس فين أفضل أحسب
حجم التأثير؟ جايب أن أحسبه، خلّيني أقرأ على
أوجهه، لحظة، أنا بحكي بالتفصيل، لكن
الكلام اللي بيتكلم اللي موجود للاختبارات اللي
بعيدها بنفس الأفكار بسمع اختلاف ال .. الاختبار
العينتين او ما شابه إذا ال military السابقة حكيتها
تين بيساويك و ال signal two-thirds بيساوي كذا و هي
أقل من خمسة في المية بالتالي نرفض نستنتج درجات لات
.. لاتساوي يعني تختلف على خمسة تين يمكن اختبار في
هذه الفدية القائمة وسط أكتر خمسة تين كمانيحيث أن
القيمة الاحتمالية حساها مبدأش 01505 جسمتها أثنين
وأن نتيجة الوسط للعين تتوافق مع الفردية البديلة
لحظة ما حكيش اختبارتي زمان حكيت حكي نتيجة الوسط
تتوافق مع الفردية البديلة هذه حاجة تانية هل اتنين
زي بعض و لا لأ خلنا نشوف مع بعض شوف انا حكيت هنا
ده كانت قيمة إشارتي تتفق مع إشارتي هذا الشخصإشارة
team و جمالها تتفق مع مين مع مين أكبر هنا هو إيش
حكى ماحكيش كده بالظبط خلّينا نشوف .. خلّينا نشوف
إيش حكى بالظبط حكى إذا كانت نتيجة وصل .. جايسة وصل
الحساب سوا دي
مصرين وربع مظبوط؟ بس بديش أنسى هذا قيمة .. قيمة
team مظبوط؟
حكى بالظبط إذا كانت تتواصل حسابي مالها تتوافق مع
الفرضية البديلة، مين الفرضية البديلة؟ مين أكبر،
مظبوط؟ هاي مين أكبر؟ إيش حكى؟ هاي تتوافق مع حد؟
طبعا، لأن 72 أكبر 65، فجسم الـB ذهب على 2، بس أنا
مش كتابت إذا كانت إشارة T تتطفئ، طبعا إشارة T هي T
مظبوط؟ إشارة T تعتمد على بص ولا على المقام؟عالبسط،
ليش المقام موجود من فيه؟ من حوالي 100 أيام، اللي
دايما بكون غير سالب، مش موجب، في فرق من غير سالب
وموجب أو يكون سفر، إذا أنا غير سالب، الموجب يعني
أكبر من السفر، الان، هل هذه القيمة اللي أنا حكيت
عليها، هو حاجة إذا كنت باستثناء تتفق مع الفرضية
البديلة، هذي بتتفق مع بعض، صح؟ طيب، لو كانت
الإشارةT تتفق مع إشارة H1 لو كان X bar يتفق
مع كده فرق بينهم موجب ولا سلب إذا هذه تتفق مع حد
إذا فرق موجب 72 أكبر و 65 يعني إذا كان الإشارة
موجب الإشارة موجب لإنها تتفق مع إشارة H1
إذا الطريقة التانية تطلع على قيمة X bar شوفيها هل
تتطفق مع الإشارة اللي هنا ولا لا كامة X bar 72
اللي أنا عايز أختبره أكتر من 65 إذا يتطفقوا مع بعض
تورو كنت عايز أختبرها هنا اللي أقل من 65 هل هي
تتطفق مع حد؟ لا فالبي فيري الحساني واحد نقل سجعة
اتنين يعني دكتور توقتي أنا متوسط نفسيصحيح صحيح اذا
كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر
صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو
اكبر صحيح
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر
صحيح
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر
صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو
اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر
فهيعني لو كانت T سالبة ستكون 100% إذا كانت T
إشارتها سالبة ال X bar هذه ستكون أقل من U0 لأن
الإشارة ستخرج من الشرط البسط الشرط البسط هذه إما
تكون موجب إذا كانت X bar أكبر أو سالب إذا كان X
bar أقل فالشرط T تعتمد على الشرط البسط فالشيء اللي
انا حكيته تنزع بعضالان بنحسب حجم التأثير حجم
التأثير حكيناه طريقتين وطريقتين
سائلات خلاك البرنامج مابيعطيه حجم التأثير مباشرة
انت لازم تحسيه بينها البعلومات الموجودة الطريقتين
كانت متوسط الفروق على الحماية في الميارة مش
هالطريقة الاولى متوسط الفروق على كتابة قوامهاX bar
نقص ميوزيرو ع ال S نحسبنا X bar 72 ربع نقص
ميوزيرو 65 و الحرف المعياري 12.12
يعني العملية الحسابية سهلة الـ x1 موجود الـ y0
موجود الـ s موجودة احسب حساب عادى لو حسبتهم الـ
plus ايش بيساوي هذا نقص هذا مش هيك اضطري الـ 7
وربع انا
بقى يعني break down لواحدة واحدة ده السبب هتشوفوا
مع بعض الان السبعة point اتنين خمسة هذه عبارة عن
ايش الفرق ما بين الوسط الحسابيعن الميو زيرو يجدش
الطلب اللى عندى افرجه عن المتواصل العام اللى كان
زمان الفرق نهره كدهش سبعة او ربع احفظ الرقم هذا
البرنامج مواطنيه جاهز هى موجود سبعة او ربع لان
مكان كنت محسبهشأخذ من هناك على طول بس انا اتعمدت
احسبه عشان اعرف ايش مقصود بالسبعة او الربع معناه
الفرق ما بين درجات الطلاب الآن و الماضي سنة اربع
على جزر الان هي على اس اسف لو عسبتيهم الجواب طول
point خمسة ستة تقريبا هي
الطريقة للحساب وسهلةبتشوف هل الحجم التأثير هو طولة
فروقات معنوية، بس هل كبيرة، متوسطة، قليلة، يعني
الفرق عن السنوات الماضية كان صغير ولا كبير ولا
متوسط، ماقدرش من خلال الـP-value طولها تحكي الحجم
التأثير طولها من خمسة، ستة، وواضح إنه موجود هنا،
وواضح إنه متوسط، إذن في حجم تأثير متوسط في هذه
الحالة أو لو حسبته من خلالالقناة التانية T على جزر
الان دلتا
تساوي T على جزر ايش بتساوي T على جزر انا حسبتها
الموضوع ده معاك تنين بيبقى خمسة اتنين وان انا
اشتغل مشاك لو حسبتها مؤكد نفس الجواب
مؤكد نفس ال job يعني في الحالة ترى حجم تأثير ماله
متوسط طب
لأن إيش مفهوم حجم التأثير غير إن خدت إن عرفت إنه
حجم تأثير متوسط السؤال بطلع نفسه ماذا يعنيأذا مرة
تانية حجم التأثير ساية بويت خمس ستة تلاتة الان
السؤال السالتو ما المقصود بهذه النقطة تحديدا احنا
عرفنا معناها انه في حجم تأثير متوسط لكن سؤال اكتر
تحديدا ايش المقصود بالقيمة بويت خمسة ستة تلاتة
تركزي معايا حسب هذه ال delta ساية حسب هذا القانون
ال N6T اللي هنا حسب هذه الجواب بويت خمس ستة تلاتة
أنا قصدت درجات أكبر من خمسة و ستين درجة بدرجة
متبسطة هذا التفسير الأول أنا قارنه بس أنا بقصد
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة
و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من
خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود
من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود منعشان
نفهم التفسير تبعها لو ضابطين في بعض طلع من
الانتقال اكس
بار نفس ماذور ايش بساوية اكس بار نفس اكس بار ضرب
الاس مظبوط ضرب الاس معناه ايش معناه
وسط الحساب اللي العينة بيختلف عن وسط الحساب القديم
بمقدار نص انحراف نياريمعناه الفرق بين درجات الطلاب
الآن و الدرجات القديمة في الأيام الماضية هذا
الاختلاف المتوسط مش بالساوي نص انحراف معياري طب من
أقوى كفرق؟ لو نفسي أطلعت معايا زي هيك ولا دلتا
ساوية واحد و نص واحد و نص مش معناها معناه Mx bar
مقسمه Zero مش بساويواحد و نص اصلا ماعناه كده
اختلفت درجات الطلاب الآن على عوام الماضي و مقدار
الدياشر واحد و نص انحراف معياري فيه زيادة ماعناه
كده الاختلاف اكتر هنا ولا هنا في التاني واحد و نص
انحراف هنا واحد و نص ماعناه كده الاختلاف هنا كان
اكبر لا تدلتش ساعة هنا واحد و نص طيب واحد و نص ايش
مصم فيها بلا جدا واضح هذا التفسير تبعهاطب لو ساعة
و اتنين معناها انه الاختلاف ما بين درجات طلاب الان
و العوام الماضية كانت ضعف الخطأ المياري طب كل ما
كان اكتر كل ما كان اقوى هذا تفسيره النص او اتنين
او الواحد طب لو ساعة مفترض واحد و عشرة مع اختلاف
بينهم في ساعة واحد و عشرة من اللي اتعرفه المياري
اختلاف كبير ولا صغير صغير جدا بتاعة واحد و عشرة
جاي هناده كل ما كان ليه اختلافات بس بنسيط اللي مين
مش .. مش فرق بينهم يعني ماهو الفرق بينهم هيه سبعة
وربع ماليش علاقة للقيم هذا قارن تمين بالانحراف
اللي .. لحظة الانحراف كدهش الان أنا جيت القارن
السبعة وربع من اتناش يعني مقدار الانحراف نسبية
للانحراف المياريلأ اقارن هدول السابعة و ربعك
السابعة و ربعك كبير ولا صغير لأ انا بقارنهم مع مين
مال انحراف بشوف ايش قيمته بالثاني لانحراف المياري
واضح هذا معناتي و كيف واقع طيب الان هذا ان خلصنا
الجزء الاختبار
عينة واحدة الان هكمل معاكالوقت المتوقع معناه هي
اختبارتي كده بالتفصيل اللي اختبرت التانية هنا حاطة
مثال تدريب اللي ممكن تطلع عليه مثال اتنين وفيه
تدريب عملي واحد واتنين وتلاتة هدول اللي ممكن تطلع
عليهم
شوفي هذا كله تدريب اليك انا مابدأتش في المنهج لمين
هذا المنهج لسه احنا للدقائق الجاية ان شاء الله
الاختبار البعد هو واحد من الاختبارات المشهورة جدا
اللي هو اختبار تاني الفرق بين المتوسطين مجتمعيا من
عينتين اخد الحالة الأولى عينتين مستقلتين طبعا
عينتين مستقلتين مشهورة جدا ودابط من جماعة إسرابية
أو واحد يدرس ذكور و واحد يدرس اناث هذه مجموعتين
ممكن مجموعتين مختلفتين لأن حجم العينتين هذول لازم
يكونوا حوالين بعض يعني لما بجي بقارن رأي ضابط مع
التجربة و رأي ذكور مع اناث باخد عينتين مثلا أولى
حجمها 25 و التانية 30 او 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 وبنفعش ندرجها عددها 40
وقارنها ب 5 بيصير يعني المقارنة غير عادلة مافيش
تكافأة من حيث حجم العينة لكن عادة الحجام العينتين
بيكونوا حوالي بعض أو بيكونوا بصحوا بعض لكن العينات
المتبطة اللي هي بريبوس قبل و بعدهي نفس المجموعة
أخدت قبل أخدت بعد يعني لو كان عشير في الأول هي
عشير في الآخر كان نفس الحجة لو افترض كان في الأول
عشرين و تخلف واحد في البعد بستثن الأول بالكامل
يعني المشاهد بالكامل يتم استثنائها بتاعه يبقى 19
واضح يعني افترض ناس بتشتغل مع حيوانات بقى بعشرين و
أعطوهم غذاء معين بعدين واحد منهم ماتيتم استثناء
قيمة الأولانية تحت القيمة التي تم حسابها واضح
الفرق
بين مستقل ومرتبط مستقلتين ومجموعتين ومختلفتين
مرتبطتين أو ازواج متقابلة نفس المجموعة بس هي
قياسات قبل وقياسات بعد
الان طبعا شرط مهم إذا استخدم اختبارتي لعينتين
مستقلتين يكون التوزيع طبيعي اليوم بشغل كله هفترض
التوزيع طبيعي بس طبيعي لمين هل المجموعتين مع بعضهم
نفترض يعني عنده دابطة نفترض
نفترض دابطة الحجم تبعها تلاتين
وتجربية حجم تبعها خمسة وعشرين ونختبر التوزيع
الطبيعي التوزيع الطبيعي لمن؟ هل للخمسة وخمسين؟ ولا
كل واحدة على حدا؟ كل واحدة على حدا يعني لازم يكون
هذه توزيعها طبيعي وهذه توزيعها طبيعي خلاص بقى قد
يكون للاتنين مع بعض طبيعي بس كل واحدة مش طبيعي
فانا
عايز أكون طبيعي لكل مجموع على واحدةهذه الشرطة
التوزيع الطبيعي الطبيعي للأولى و الطبيعي للثانية
مفترض الشرط متحقق فسحب اختبارتي لعينة المستقلة
تانية إذا حجم التأثير له برضه عدة طرق للقياس احنا
أخدنا الـDelta الأولى الـDelta الأولى كانت واحد
اسمه كوهن Delta كانت هناك متوسط الفروق على إيش
هناك متوسط الفروق على انحرارهذا كانت عينة واحدة طب
لو كان عينتين برضه متواصل فروق على الانحراف
المعياري للمتغيرين مع بعضهم المعنى كده لازم انا
احسب الانحراف المعياري للمتغيرين مع بعض الأول وهذا
له قانون للحساب احنا فهينا عنه بتاعتك تقول ان عندي
عينتين انهم وساط حسابيةوانحرافات معيارية ودمجتهم
مع بعض بيطلع عندنا توسط عام وانحراف عام هذا اللي
هم بيسميه مجمع الانحراف المعياري
المجمع أهم هي اللي بيقصبوا هنا الانحراف المعياري
للمتعامل مع بعض فلازم أحسبه إيه القانون للحساب؟
أكيد تختيه قبل هيكولكن أنا مش عايزه القانون اللي
بكتب فيه مش عايزينه لإن
فيه قانون بديل لحساب حجم التأثير اسمه مربع إيتا
فبادل
كورين لعينتين مستقلة ياخد حاسب مربع وهي الرمز
تبعها هذا مربع إيتا قانونه سهلمربعية تبتساوي الـ T
تربية على T تربية زي الـ DF طبعا
الـ T كيلة الاختبار بربعه و المقام برضه T تربية بس
مضيف عليه درجات الحرية الـ DF مقصودة درجات الحرية
degrees
of freedomاللي هي هتساوي حجم العين الأولى زادت
تانية نقص اتنين هذا لازم تعرفيه لو كانت عينتين
مستقلتين ضيف حجم مجموحهم نقص اتنين هذا
حجم تأثير بمقياس آخر ان فلاوة كان دلتا هذا دلتا
دماغ كوهين لو توصل الفروق عن حرف المعيار أو T على
جزر الاناللي هو لبعض اختلاف فيه من مربع ايتا طبعا
كل مقياس لقياس حجم الأثر انه محق خاص بهم هنا كانت
2 من 10 اتسكرة هذا هي كانت 2 تمانية زي البواسطة
الكبيرة هنا مربع ايتا المقياس
تبعه او محق تبعهبنبدأ من 6% بعض الكتاب تمشي داخلها
ناخد كتاب علام 6% يعتبر حجم قطر صغير بعدين ناخدها
من 6% لغاية 14 متوسط
و لغاية من 14 ل23 هذا كبير و لو زادت عن 23% يعتبر
كبير جدا
لو كانت حجم اثر صغير اذا كانت صغيرة اقل من 600
القيمة عادة احصر من صفر و تمشي لغاية الواحدة
الصحيحة لحظة
القيمة هذه هي القيمة ال bus T تربيه يعني مقام T
تربيه ZFمع كده من الكبير المقام لإن المقام مضاف
إله DF و الـ DF موجب أكيد موجب هذه عينتين عداد
موجب هذه بالتالي المقام أكبر من المقام يعني ال bus
أزرق من المقام فلو هو ال bus أزرق من الجانب هتطلع
كسر مظبوط يعني محصول قيمة من صفر للواحد أقل قيمة
صفر ماعرفش فروق خالص أكبر قيمة واحد هي فروق كبيرة
جدا إحنا نعتبر فروق تترر كبيرة
لو زادت عن 14 من 100 لكن لو كانت فروق ضخمة لو زادت
عن 23 من 100 خلاص هذا محك جديد لمربع ETA مختلف عن
تماما لكن لو أنا جيت حسبت الـDelta اللي حكي عليها
في الأول متوسط الفوق على الحواف المعياري للمتعامل
معاه هيط نفس القراريعني جواحد استخدم القانون هذا
أو القانون التاني القيمة تختلف، بس كل قيمة إلها
محق خاص بها القيمة الأولى أي محقها، اللي كانت اللي
عملناها في الأول هذا القانون التاني و المحق التاني
مختلف، يعني، يعني لو طلع مثلا القيمة هنا أربعة من
عشرة، أربعة من عشرة Algerian متوسطهنا مربع ETA
هيطلع برضه في هذه المنطقة برضه هيطلع مربع ETA ممكن
يطلع حاجة زي هيك 110 مثلا القيم تختلف لكن القرار
واحد يعني التأثير متوسط هنا ومؤكد تأثير متوسط هنا
مؤكد اختلف القيم بس المحق مختلف صحيح
أنا بفضل الأتنين السبب هنشوفه بعد شوية لعمل
الأتنين
وحكيلك السبب كل واحد بيعطيك نيزة عن التاني احنا
الأول اللي عارف نفسره مظبوط نشوف التاني كيف نفسره
مع بعض إلى كيف اتقلق على اختبارتي هسيبلك إياه حسب
مخطيه قبلك هذا كلمة مش هقراههسيبلك اياه هسيبلك حجم
التأثيره بس لان هنا انا مش حاسبه هسيبلك اياه انا
محسوب لمثال اربعة نطلع لمثال اربعة بنحسب
حجم التأثير لمثال اربعة ونخلص هي مثال اربعة في
الكتاب
الكامل في المستقرية انت لان انت خدتيه قبل هاتف بس
انا طفت عليه حجم التأثير خلّيني أحسن مع بعض حساب
حجم التأثير القانون الأول متوسط الفروق على إحراف
المعيار المتجارة مع بعض Delta متوسط الفروق على
الإحراف المعياري
اللي هال متغيرين معاهم اللي هو في الامتحان اللي
جيبتلك هيه هجيبلك نتاج زيك جاهزة و أنت طالع حلم
التاتير متوسط الفروق سهر اتطلعيها ايش بتساوي يعنى
انا قاعد مجموعتين و واحدة تجربية و تانية دابطة انا
قاعد متوسطات مش هيك اللي هدول اخليك مش ميو هدول
اكسبار هدول عيلات
هذه الاختلافات هي جاهزة او لو طلعتين من فوق يعني
لحظة هي 85.9
-79.32 لو طلعتين الجواب اللي طلع معنا هنا 6.58
تقريبا
وفي 9 طبعا هي تقريبا لأن في عالمات عشرية جنبها
خلاص هي الجوابإذا هي ال difference جاهز المشكلة في
الإحراف المقالية و التغير المعاني هذا أنا بعطيكيه
بس قانوني هنا كده اكتب من شوية هكتب مرة تانية في
جزر هيك
لازم احسبه مرتين انا هحاطيك ال job جاهز طب لما بدي
احسبه النفس اللي هيدا كيف بدي احسبه انا هحاطيك
إياه انت إلك مستقبلا هتحسبيه بإيدك فش واحد هتحسبلك
إياه فش برنامج هتحسبلك إياه جاهز انت هتحسبيه و
هتعرف السبب بعد شوية ليش انا عايز أطلعه ده بالك
إياه واحدة واحدة هيئن واحد وهيئن اتنينYX bar YX2
bar YS1 YS2 YS1
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2
Y
واللي لازم أربحها N2 19 نقص واحد على
طبعا المقام اللي هنا أبقى على درجة الحرية N1 زي N2
نقص اتنين اللي هو واحد وعشرين لو حسبتيهم الجواب
هيطلع تسعة اتأكد من الجواب هذا هذا الإحراف المياري
للاتنين مع بعض انا باعطيكي هذا جاهز
فبتطلع دلتا أحد ساوية متوسط الفرق 6.589
على 9 عادي فطلع الجواب 6.7.2 لو
طلعنا لمحاك مربع على دلتا عكسية 8 من 10 هو 1.8
يعني في فرقات بين الدرجات التجاربية ولكن هذه
الفرقات كانت بشكل متوسط لو
كنت تحسب مربع ETA هاي القوة بتاع مربع ETA هتساوي
ال T تربيع وين ال T؟
هاي الجدول عندى طبعا في قيمة T على ال T هياخد قيمة
للتحتالمهم انت اعتمد اذا كان التبان متجانس ولا لا
الا
على حسب قيمة الاختبار اللي بين لاحظ هنا في اللي
بين test هذا قام 5% فالتبان غير متجانس الكلام
موجود بالتفصيل خلال الشراحة اللي فاتت بتربخ سطر
التاني اذا كان التبان غير متجانس هذا القيمة معناها
التبان غير متجانس فاخدنا سطر التانييعني مين أخد
الـ T ترجع الى اختبار التجانس المشروع فبالتالي
قيمة الـ T هي 2097 هدف
ربحها دي
فاش هتساوي ان 1 زاد ان 2 نقص 2 21 17 40 نقص 38
اللي هي هدفطالع هي الـ DF هو صح هذا القانون اللي
هنا بيسمي
ان واحد زي الدنيا اتنين نقص اتنين انها كانت تبان
متجانس اذا كان غير متجانس الـ DF هي طبعا حسابها مش
سهل الى معايدة لخاصة يبقى لكويس ان البراج بيعطيني
ايجازة فاعتبر الـ DF اعطتك ايجازة تلات تلاتين
point سبعة
يعني انت لأ اعتبر هذه ما أعطيك إياها وهذه ما أعطيك
إياها بس احسب حجم التأثير يعني لا تتعابش كثير في
حساب قيمة T اعتبرها جاهزة وD في اعتبرها جاهزة بس
احسبها دول طلع الجواب point 1.15 محظوظ جواب مختلف
تماما بس على محاك مختلف هي المحاك تبعهابتنى زى بعض
اللى انا عايز اصل اللى كنت انه القانونيا بيعطوا
قيم مختلفة لكن القرار لقياس حجم التأثير نفسه هي
كان هدف الحسابات انا بدرجع الحسابات كتير اذا انا
بعطيك القيم بتاعة اللى انت عايزاها بعطيكياها بس
شوف تفهم الموضوع لأ ايش بستفيد من القيمه دى ومش
القيمه ده بتعطينى معنىخلاص طلع القيارة متوسط لكن
ايش تفسيرك؟ هذه عرفناها هذه عرفناها من الأسس من
الأسس لحظة القانون عبارة عن ايش؟ متوسط الفروق على
الحوار في الميارة نفس الجثة مثل عجيبهم ستة سبعة
بعد كده متوسط الفروق من عادة ضبطها التجربية بساوي
ستة من عشر تقريبا من الحوار في الميارة نفس الجثة
اللي فاتت طيب وهذا القيمة ايش معناها؟ معناها 11.5%
من التغير
في درجات الطلبة للمجمعتين الضابطة
والتجربية التغير
فيهم يرجع أو يؤذى للطريقة
المستخدمة
مش فيه تغير في درجات الطلاب الطريقة المستخدمة اللي
انت استخدمتيها بتفسر 11.5% من التغير في درجات
الطلاب مع كده في تغير اخر في درجات الطلاب في نسبة
تانية بترجع لمين هذه بترجع لطريقة المستخدمة العوام
الأخرىيعني الطريقة اللي بيستخدمها فسرت فقط 11.5%
من التغير في الدرجات بين الدورة والتجربية إذاً
النص المتبقية 88.5% ترجع لمين؟ لعوالم أخرى واضح
لإتنين الطريقتي للحساب حجم التأثير كل واحد أعطاني
معنى ومفهوم بضيفني المعنى الأول الأول حكي الفرق
بينهمالضغط الطيزانية سنة و ستة شهر لمن الحراف هذا
حكى نسبة مئوية ان التغير او الاختلاف بين الطلاب
يؤذى للطريقة المستخدة عشان كده انا حكيت في الأول
لازم نعيش الاتنين مع بعض ان كل واحد يعطينا شغل
مختلفأحنا نحسب حجم التأثير نحسب حجم التأثير
للتجربية كده إيش كان حجم التأثير ففي العينتين و
المستقلتين برضه مش باخد اللي هو القبل و البعد
للتجربية و بحسبه عاد لو كان عندي قبل و البعد
للتجربية 100% يعني هي في عينة واحدة أو في عينتين
أنا بشتر على القبل و البعد يعني بحسب حجم التأثير
100% بس أهل المشكلة ماعنديش نتاج للقبل و للتجربية
أما كلام زميلتك 100% عشان نتاج أنت ضابط التجربية
لكن زي ما حكيت زميلتكلو انا بدي اجيس حجم التأثير
بجيسه للتجربية بكون عندي قبلي و بعدي انا اعتبرت
الطابطة قبلي هيك و التجربية البعدي بس لما ادش
نتاجي لأ لما كلامك صح اه بالتاكيد خلاص واضح اذا
حجم التأثير يقاس لمجموعة التجربية بس كده بجيسه قبل
بكون انا عملت كافة في الأول و بعد بحكي الطريقة
المستخدمة فسرت كذاواضح؟ بس أنا ماعنديش فبالتالي
أنا بسمع تمثيل للتوضيح في اي سؤال ان انا كده باختم
ما اللي انا حكيت عليه اليوم لقايا اليوم و لقايا
المرة اللي فاتت عن ما تم دراس جزء منه في ال
bachelor's لقايا القادم ان شاء الله اللي هو هيكون
يوم الأربع ان شاء الله هبدأ بدل ما أخد ال team
عيني واحدة اليوم هوصحهايعني بدل ما أخدتها لمتغير
واحد لتحصيل الطلاب هاخد متغيرين تابعين سواء كانت
عينة واحدة او عيلتين مستقلتين او مرتبطتين فهنبدأ
ان شاء الله بداية جادة يوم الأربعاء القادم الله
يعطيكوا العافية