| 1 | |
| 00:00:05,840 --> 00:00:09,940 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ | |
| 2 | |
| 00:00:09,940 --> 00:00:16,420 | |
| المحاضرة الخامسة على ما أعتقد هيك بعد ما خلصنا | |
| 3 | |
| 00:00:16,420 --> 00:00:22,780 | |
| اختبارات المتغير التابع الوحيد هنعمل عملية تعميم | |
| 4 | |
| 00:00:22,780 --> 00:00:28,000 | |
| لو كان عندي أكتر من متغير تابع اليوم ان شاء الله | |
| 5 | |
| 00:00:28,000 --> 00:00:33,500 | |
| هناخد اختبارتي للأوساط الحسابية في حالة وجود أكتر | |
| 6 | |
| 00:00:33,500 --> 00:00:37,500 | |
| من متغير تابعوهناخده في حالة وجود عينة واحدة | |
| 7 | |
| 00:00:37,500 --> 00:00:42,060 | |
| وعينتين مستقلتين وفي حالة الأزواج المتقابلة اللي | |
| 8 | |
| 00:00:42,060 --> 00:00:47,800 | |
| نسميها العينات المرتبطة اللقاء القادم غدا ان شاء | |
| 9 | |
| 00:00:47,800 --> 00:00:51,860 | |
| الله هيكونلتعميم لو كان عندي أكتر من عينتين | |
| 10 | |
| 00:00:51,860 --> 00:00:56,740 | |
| مستقلتين هناخد اختبار ال multi ANOVA و ال multi | |
| 11 | |
| 00:00:56,740 --> 00:01:02,100 | |
| ANCOVA عشان فأنا فضلت الواجب يكون بعد ما ننتهي من | |
| 12 | |
| 00:01:02,100 --> 00:01:07,340 | |
| محاضرة القيوم الأربعة عشان يكون شامل لكل الأوساط | |
| 13 | |
| 00:01:07,340 --> 00:01:13,120 | |
| الحسابية و غالبا هعطيكي الواجب يعني لأسبوع معاكي | |
| 14 | |
| 00:01:13,120 --> 00:01:15,300 | |
| المهم أني نزل الواجب يكون معنا أسبوع لحالتها | |
| 15 | |
| 00:01:15,300 --> 00:01:20,710 | |
| للتسليم ان شاء اللهاليوم هنستخدم برنامج غير ال | |
| 16 | |
| 00:01:20,710 --> 00:01:28,090 | |
| SPSS ال SPSS مافيش فيه إمكانية اختبارتي للوصفات | |
| 17 | |
| 00:01:28,090 --> 00:01:32,390 | |
| الحسابية لعينة واحدة أو عينتين مرتبطتين فبالتالي | |
| 18 | |
| 00:01:32,390 --> 00:01:36,850 | |
| هنستخدم اختبار .. هنستخدم برنامج جديد هنشوفه بعد | |
| 19 | |
| 00:01:36,850 --> 00:01:42,030 | |
| شوية لكن اختبارتي لعينتين مستقلتين ممكن استخدميله | |
| 20 | |
| 00:01:42,030 --> 00:01:48,910 | |
| ال SPSS وحشرح بالتفصيل ان شاء اللهاختبارتي على | |
| 21 | |
| 00:01:48,910 --> 00:01:54,110 | |
| العينات سواء كانت عين أو عينتين مرتبطتين مستقلتين | |
| 22 | |
| 00:01:54,110 --> 00:01:58,950 | |
| في حالة وجود أكتر متغير التابع اللي اشتغل على هذا | |
| 23 | |
| 00:01:58,950 --> 00:02:04,410 | |
| الاختبار أول واحد طوره هو hotlings في سنة الف | |
| 24 | |
| 00:02:04,410 --> 00:02:09,770 | |
| وتسعمائة وواحد و تلاتين او حوالي تمانين سنة او | |
| 25 | |
| 00:02:09,770 --> 00:02:13,070 | |
| اربعة .. سبعة او تمانية و تمانين سنة يعني الاختبار | |
| 26 | |
| 00:02:13,070 --> 00:02:22,350 | |
| القديموالرجل اتوفى سنة تلاتة وسبعى بعمله فى | |
| 27 | |
| 00:02:22,350 --> 00:02:25,810 | |
| هذا الباب ان شاء الله اللى اللى علاقة بالأوساط | |
| 28 | |
| 00:02:25,810 --> 00:02:30,630 | |
| المتعددة هكون عندى أكتر من المتغير تابع يعنى ندرس | |
| 29 | |
| 00:02:30,630 --> 00:02:35,150 | |
| مثلا أثر طرق التدريس المختلفة على تحصيل الطالب فى | |
| 30 | |
| 00:02:35,150 --> 00:02:38,230 | |
| اللغة العربية بس اللى احنا نحكى فى تحصيله فى اللغة | |
| 31 | |
| 00:02:38,230 --> 00:02:42,410 | |
| العربية مثلا والرياضيات معاه وهو يعرف ليش مستخدم | |
| 32 | |
| 00:02:42,410 --> 00:02:46,560 | |
| أكتر من المتغير تابعخلّيني أشوف، فبالتالي اللي | |
| 33 | |
| 00:02:46,560 --> 00:02:51,120 | |
| هنركز على الاستدلال للإحصائي المتجه، متوسطات | |
| 34 | |
| 00:02:51,120 --> 00:02:54,060 | |
| المجتمع مثلا هنحكي متجه، متجه يعني فيه أندق أكتر | |
| 35 | |
| 00:02:54,060 --> 00:02:57,740 | |
| من متهير تابع، عامة على كلمة متجه يعني متهير | |
| 36 | |
| 00:02:57,740 --> 00:03:04,700 | |
| التابع ليس واحدا، على الأقل يكون اتنين الهدف | |
| 37 | |
| 00:03:04,700 --> 00:03:08,000 | |
| النهائي في هذا الموضوع هو التوصل لتحليل إحصائي | |
| 38 | |
| 00:03:08,000 --> 00:03:12,040 | |
| كامل لمتوسطات المجتمع | |
| 39 | |
| 00:03:15,580 --> 00:03:19,260 | |
| أحد مبادئ الأساسية في تحليل المتغيرات المتعددة هو | |
| 40 | |
| 00:03:19,260 --> 00:03:22,800 | |
| وجوب تحليل المتغيرات التي ترتبط مع بعضها تحليل | |
| 41 | |
| 00:03:22,800 --> 00:03:26,280 | |
| مشترك، يعني في ارتباط بين المتغيرات التابعة، | |
| 42 | |
| 00:03:26,280 --> 00:03:28,960 | |
| ماينفعش انا اخد متغيرين تابعين مافيش اي ارتباط | |
| 43 | |
| 00:03:28,960 --> 00:03:34,940 | |
| بينهم و قاعدي مجرد انه انا خلاص هاستخدم موضوع | |
| 44 | |
| 00:03:34,940 --> 00:03:38,520 | |
| اليوم، لأ المهمش هيكون في ارتباط بين المتغيرات | |
| 45 | |
| 00:03:38,520 --> 00:03:41,100 | |
| التابعة، لما بحكي مثلا مهارات اللغة الإنجليزية، | |
| 46 | |
| 00:03:41,100 --> 00:03:43,580 | |
| قراءة و كتابة، أكيد القراءة و الكتابة فيها ارتباط | |
| 47 | |
| 00:03:43,580 --> 00:03:47,370 | |
| فيما بينهم، مع الاستماعفبالتالي مهارات يكون أو | |
| 48 | |
| 00:03:47,370 --> 00:03:52,930 | |
| متجارات التابعة يكون فيها ارتباط في مابينها مهارة | |
| 49 | |
| 00:03:52,930 --> 00:03:56,410 | |
| مثلا مدرسية تعلم مهارة؟ انت قيص في الأول هل في | |
| 50 | |
| 00:03:56,410 --> 00:03:59,670 | |
| ارتباط بينهم ولا؟ قياس باستخدام personal أو اي | |
| 51 | |
| 00:03:59,670 --> 00:04:03,410 | |
| اختبار تاني يفضل دائما او انا بشتغل يكون في ارتباط | |
| 52 | |
| 00:04:03,410 --> 00:04:08,460 | |
| على الأقل في شيء مشترك بين المتجارات التابعةولا | |
| 53 | |
| 00:04:08,460 --> 00:04:12,500 | |
| ليش انا بدأ أدرس أثرهم مع بعض أثر يعني أثر طرق | |
| 54 | |
| 00:04:12,500 --> 00:04:16,460 | |
| التدريس عليهم مع بعض ماكده فيه تداخل فيما بينهم | |
| 55 | |
| 00:04:16,460 --> 00:04:19,640 | |
| ولا مانعش لزوم الموضوع من الأصل بس تخدم اختبارتي | |
| 56 | |
| 00:04:19,640 --> 00:04:24,120 | |
| العادل أخدناه في الأول لماذا | |
| 57 | |
| 00:04:24,120 --> 00:04:28,560 | |
| نستخدم أكتر متغير تابع يسمح استخدام المزيد أو | |
| 58 | |
| 00:04:28,560 --> 00:04:34,820 | |
| العديد من المقيس أو المتغيرات على تكوين صورة أفضل | |
| 59 | |
| 00:04:34,820 --> 00:04:42,420 | |
| للاختلافات بين المجموعاتاحيانا ممكن يكون مافيش | |
| 60 | |
| 00:04:42,420 --> 00:04:45,540 | |
| علاقة أو مافيش فروقات من طريقة و طريقة بالنسبة | |
| 61 | |
| 00:04:45,540 --> 00:04:49,060 | |
| للمتغير معين لوحده، لكن لو الأتنين مع بعض ممكن | |
| 62 | |
| 00:04:49,060 --> 00:04:54,430 | |
| يكون هناك فروق، و العكسيعني ممكن يكون مثلا فيش | |
| 63 | |
| 00:04:54,430 --> 00:04:58,870 | |
| فروق بين مثلا التجربية أو الضابط لتحصيل طلبه في | |
| 64 | |
| 00:04:58,870 --> 00:05:02,370 | |
| اللغة العربية أو لللغة الإنجليزية لوحده لكن لو خدت | |
| 65 | |
| 00:05:02,370 --> 00:05:05,690 | |
| الاتنين مع بعض ممكن يكون فيه تأثير لطرق التدريس | |
| 66 | |
| 00:05:05,690 --> 00:05:09,110 | |
| على المتيارين مع بعض و كده هيك ولا هيك أنت | |
| 67 | |
| 00:05:09,110 --> 00:05:14,210 | |
| استخدميه إذا كان هناك على الأقل ارتباط واضح بين | |
| 68 | |
| 00:05:14,210 --> 00:05:20,030 | |
| المتيارات التابعة طب ليش أنا ما أروحأستخدم .. لو | |
| 69 | |
| 00:05:20,030 --> 00:05:22,910 | |
| كان حتى عندي متغيرات تابعة في ارتباط ما بين أروح | |
| 70 | |
| 00:05:22,910 --> 00:05:28,510 | |
| أستخدم الكلام اللي أخدناه في الأول اللي هو تي | |
| 71 | |
| 00:05:28,510 --> 00:05:31,410 | |
| لعينة واحدة و تي لعينتين مستقلتين و هكذا يعني | |
| 72 | |
| 00:05:31,410 --> 00:05:34,750 | |
| أستخدم ال university statistics اللي هو التحليل | |
| 73 | |
| 00:05:34,750 --> 00:05:42,940 | |
| أوحدي التغير ليش نلجأ للتحليل متعدد المتغيراتممكن | |
| 74 | |
| 00:05:42,940 --> 00:05:45,280 | |
| الواحد يعني يتبادل لدينا وطالما أنت بتحكي هيكي قد | |
| 75 | |
| 00:05:45,280 --> 00:05:48,380 | |
| يكون مافيش ارتباط في متغيرات التابعة اشتغل على كل | |
| 76 | |
| 00:05:48,380 --> 00:05:53,240 | |
| تابع لواحدة فليش بنستخدم الآن تحليل multivariate | |
| 77 | |
| 00:05:53,240 --> 00:05:59,180 | |
| أو متعدد متغيرات بدل من التحليل أحادي المتغير شوف | |
| 78 | |
| 00:05:59,180 --> 00:06:02,460 | |
| الآن المراجع باللغة العربية في هذا الموضوع مش | |
| 79 | |
| 00:06:02,460 --> 00:06:08,220 | |
| كتيرة في كتاب لأسام ربيع موجود عنكم على الصفحة هذا | |
| 80 | |
| 00:06:08,220 --> 00:06:13,940 | |
| كتاب كويس وبسيط في التعامل اسلوبه سهللكن ممكن | |
| 81 | |
| 00:06:13,940 --> 00:06:16,580 | |
| مايكونش فيه موجود كل اللي احنا عايزينه لكن بشكل | |
| 82 | |
| 00:06:16,580 --> 00:06:20,380 | |
| عام كتاب جيد يعني ممكن احنا ان شاء الله نعتمد عليه | |
| 83 | |
| 00:06:20,380 --> 00:06:27,640 | |
| بشكل كبير هناك أدنى أسباب ليش ما نستخدمش كل متغير | |
| 84 | |
| 00:06:27,640 --> 00:06:32,300 | |
| لوحده يعني وحدة التغير السبب الأساسي الرقم واحد | |
| 85 | |
| 00:06:32,300 --> 00:06:38,960 | |
| يتم تضخيم نسبة الوقوع في الخطأ من أنه على الأول مع | |
| 86 | |
| 00:06:38,960 --> 00:06:42,580 | |
| أن لما انا اشتغل نفرض أندي متغيرين تابعيا مرة هشوف | |
| 87 | |
| 00:06:43,800 --> 00:06:47,780 | |
| الفرق بين الضابطة والتجربية لما تغير التعب الأول و | |
| 88 | |
| 00:06:47,780 --> 00:06:51,320 | |
| مرة للتانى ماعنى كده احتمال الوقوع في الخطر من | |
| 89 | |
| 00:06:51,320 --> 00:06:56,620 | |
| الأول هيزيد يعني لو خدنا Alpha ب 5% و روحت استخدمت | |
| 90 | |
| 00:06:56,620 --> 00:07:03,040 | |
| اختبارتي مرتين هكون عندى ثقة في الأول 95 للأول و | |
| 91 | |
| 00:07:03,040 --> 00:07:07,520 | |
| 95 للتانى ان انا بعمل اتنين الأول و التانى | |
| 92 | |
| 00:07:07,520 --> 00:07:12,790 | |
| فبالتالي هكون عندى 95 للأول 95 للتانىلو ضربناهم في | |
| 93 | |
| 00:07:12,790 --> 00:07:15,510 | |
| بعض بيطلع تقريبا تسعة من عشرة تقريبا تسعة من عشرة | |
| 94 | |
| 00:07:15,510 --> 00:07:22,190 | |
| تقريبا هذا الثقة اللي موجودة المعنى كده احتمال | |
| 95 | |
| 00:07:22,190 --> 00:07:27,110 | |
| الوقوع يعني احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي صحيحة | |
| 96 | |
| 00:07:27,110 --> 00:07:30,870 | |
| احتمال الوقوع في الخطأ من نوع الأول بيساوي المكان | |
| 97 | |
| 00:07:30,870 --> 00:07:35,970 | |
| ملائلها اللي هو واحد ناقص تسعة من عشرة يعني عشرة | |
| 98 | |
| 00:07:35,970 --> 00:07:40,890 | |
| في المية شوفي أنا بديت بخمسة في الميةانتهيت ب | |
| 99 | |
| 00:07:40,890 --> 00:07:47,050 | |
| عشرة، مع كده ازودت نسبة الخطأ طب لو كانت العملية | |
| 100 | |
| 00:07:47,050 --> 00:07:52,730 | |
| بتصير أكبر شوية، لاحظ بصير 95% الأول و التاني زيه | |
| 101 | |
| 00:07:52,730 --> 00:08:01,200 | |
| و التالس زيه، بتطلع تقريبا 15%لما انا اطلع يعني | |
| 102 | |
| 00:08:01,200 --> 00:08:06,140 | |
| اضرب اضرب في بعض اضربهم في بعض 95 في 95 في 95 | |
| 103 | |
| 00:08:06,140 --> 00:08:14,440 | |
| بتطلع يعني تقريبا حوالي 85% هاي 95 في 95 في 95 | |
| 104 | |
| 00:08:14,440 --> 00:08:23,120 | |
| بتطلع حوالي 8 5 7 8 مظبوط | |
| 105 | |
| 00:08:23,120 --> 00:08:27,160 | |
| تقريبا لما اطلع حوالي تضعفت | |
| 106 | |
| 00:08:29,500 --> 00:08:33,520 | |
| point واحد اربعة تلاتة حوالي اربعتاشر و تلاتة و | |
| 107 | |
| 00:08:33,520 --> 00:08:38,780 | |
| عشرة في المية المعنى كده الخطأ بتضعف يا هذا مش هى | |
| 108 | |
| 00:08:38,780 --> 00:08:42,220 | |
| اللى كبيرة لإن انا .. انا يدوب أقصى حد لما بشتغل | |
| 109 | |
| 00:08:42,220 --> 00:08:45,480 | |
| على ال alpha لو أنا أخد كباحة alpha خمسة في المية | |
| 110 | |
| 00:08:45,480 --> 00:08:51,920 | |
| في الآخر هحكي عندي ثقة ان ال alpha بتاعة تكون أقل | |
| 111 | |
| 00:08:51,920 --> 00:08:54,940 | |
| من أو تسوى الخمسة يعني حد الأقصى تبعي اللى هو خمسة | |
| 112 | |
| 00:08:54,940 --> 00:08:58,240 | |
| في الميةطيب أنا وصلت لو كانت تالت من الطيارات | |
| 113 | |
| 00:08:58,240 --> 00:09:03,280 | |
| تابعة لـ 15% تقريبا، مع كده زاد ال .. ال .. احتمال | |
| 114 | |
| 00:09:03,280 --> 00:09:08,240 | |
| الوقوع في الخطأ من الأول بانفروني و دان اقترحوا | |
| 115 | |
| 00:09:08,240 --> 00:09:14,740 | |
| نجسم Alpha على M لحظة أن لما خدت Alpha هنا طلعت | |
| 116 | |
| 00:09:14,740 --> 00:09:19,440 | |
| الخطأ 10% يعني بيحكي بعد ما تاخد Alpha 5% من الأصل | |
| 117 | |
| 00:09:19,440 --> 00:09:28,430 | |
| خد Alpha تحتك لجديدة 25 من 1000يعني عشان في الآخر | |
| 118 | |
| 00:09:28,430 --> 00:09:34,690 | |
| تصل لخمسة في المية لما تتضعف تصل لخمسة في المية طب | |
| 119 | |
| 00:09:34,690 --> 00:09:39,030 | |
| مين بتقدر ياخد نسبة خاطئة 2.5%؟ يعني ياخد نص اللي | |
| 120 | |
| 00:09:39,030 --> 00:09:42,890 | |
| هو هياخدها طب لو كان تلت اختبارات أخد الف على تلت | |
| 121 | |
| 00:09:42,890 --> 00:09:49,590 | |
| مصيبة لكن الحالة تبعها أخد الف على M بحيث M عبارة | |
| 122 | |
| 00:09:49,590 --> 00:09:52,570 | |
| عن عدد الاختبارات الاختبارات تقصد عدد المتيارات | |
| 123 | |
| 00:09:52,570 --> 00:09:59,300 | |
| التابعة واضح أن الأمنية مش سهلةهذا السبب لكن السبب | |
| 124 | |
| 00:09:59,300 --> 00:10:07,600 | |
| التاني برضه مهم جدا إذا يمكن الاختبار متعدد | |
| 125 | |
| 00:10:07,600 --> 00:10:13,680 | |
| متغيرات أن يشتمل على كل من الاختبارات الأحدية يعني | |
| 126 | |
| 00:10:13,680 --> 00:10:15,500 | |
| يشتمل على المتوارد التابع الأول والتاني والتالت | |
| 127 | |
| 00:10:15,500 --> 00:10:21,300 | |
| ويحافظ على خمسة في المية هذا الميزة بتاعة الاختبار | |
| 128 | |
| 00:10:21,300 --> 00:10:25,050 | |
| المتعددوبالتالي لحفاظة على قدرة على اختبار اختلاف | |
| 129 | |
| 00:10:25,050 --> 00:10:29,470 | |
| مجموعة من المتوسطات، اذا هذه الاختبارات بتحفظلي | |
| 130 | |
| 00:10:29,470 --> 00:10:36,270 | |
| على Alpha تساوي كم؟ 5% وما زيش عن 5% السبب التاني | |
| 131 | |
| 00:10:36,270 --> 00:10:42,970 | |
| واجه جدا أن الاختبار أحد المتغير اللي هو اللي | |
| 132 | |
| 00:10:42,970 --> 00:10:45,450 | |
| أخدناه في الأول ال Univariate لو بتستخدم واحد واحد | |
| 133 | |
| 00:10:45,450 --> 00:10:51,190 | |
| يتجاهل التغير أو الارتباط بين المتغيرات التابعةأنا | |
| 134 | |
| 00:10:51,190 --> 00:10:53,450 | |
| حكيت عليها قدمت عليها في الأول، قد يكونوا ياكي | |
| 135 | |
| 00:10:53,450 --> 00:10:56,470 | |
| ارتباط قوي للمتغيرات التابعة، الاختبارات الأحدية | |
| 136 | |
| 00:10:56,470 --> 00:11:00,390 | |
| بتجهل، انت تدرسياش كل على حدة، لكن هنا بخدم أنا | |
| 137 | |
| 00:11:00,390 --> 00:11:04,850 | |
| كلهم مع بعض، إذا الإختبارات الأحدية المتغير لا | |
| 138 | |
| 00:11:04,850 --> 00:11:10,220 | |
| تتضمن العلاقة بين المتغيرات التابعةوبحكي بعض الكتب | |
| 139 | |
| 00:11:10,220 --> 00:11:14,960 | |
| هناك سبب قوي آخر هو عندما يكون المنطقي وجود مجموعة | |
| 140 | |
| 00:11:14,960 --> 00:11:20,700 | |
| المتغيرات التابعة معاه يعني أنا كباحث أجد أن أعمل | |
| 141 | |
| 00:11:20,700 --> 00:11:24,380 | |
| دراسة لطرق التدريس وأثرها على مجموعة من المتغيرات | |
| 142 | |
| 00:11:24,380 --> 00:11:30,570 | |
| في نفس اللحظة هذا السبب آخرسبب تالت قد يكون أحيانا | |
| 143 | |
| 00:11:30,570 --> 00:11:33,850 | |
| لكن السببين الأساسيين الأول والتاني السبب التالت | |
| 144 | |
| 00:11:33,850 --> 00:11:37,710 | |
| أن الباحث قد لا يجد .. قد لا يجد أحيانا اختلاف بين | |
| 145 | |
| 00:11:37,710 --> 00:11:41,910 | |
| المجموعات في حالة تحليل أوحاد المتاريخ الخدمة في | |
| 146 | |
| 00:11:41,910 --> 00:11:46,910 | |
| الأول ولكن بشكل مشترك ممكن يكون هناك فرق جواري مع | |
| 147 | |
| 00:11:46,910 --> 00:11:53,130 | |
| بعضها اه طبعا يعني مثلا طرق التدريس بتأثر على | |
| 148 | |
| 00:11:53,130 --> 00:11:56,790 | |
| التاني مع بعض يعني بتأثر على المهارة مثلا الدافعية | |
| 149 | |
| 00:11:58,320 --> 00:12:05,300 | |
| و إيش تاني ممكن؟ خد مثلا زي المتغير انتباهي | |
| 150 | |
| 00:12:05,300 --> 00:12:10,580 | |
| المعرفة .. المعرفة و المهارة أنا كباحث أجد أنه فيه | |
| 151 | |
| 00:12:10,580 --> 00:12:15,160 | |
| ارتباط بالاتنين دول فبالتالي ممكن يكون مافيش فرق | |
| 152 | |
| 00:12:15,160 --> 00:12:18,980 | |
| جوهري لو خد كلنا على حدة لكن لو الأتنين مع بعض | |
| 153 | |
| 00:12:18,980 --> 00:12:22,200 | |
| ممكن مع بعض يكون فيه فرق طرق التدريس بالنسبة | |
| 154 | |
| 00:12:22,200 --> 00:12:28,610 | |
| للمعرفة و المهارة إذا واضح ليا أهمية الموضوعأهمية | |
| 155 | |
| 00:12:28,610 --> 00:12:32,310 | |
| قد تكون أحيانا نسبية و أحيانا تكون ملزمة للباحث | |
| 156 | |
| 00:12:32,310 --> 00:12:35,970 | |
| إنه يستخدمها فبالتالي لهذا السبب الموضوع هذا من | |
| 157 | |
| 00:12:35,970 --> 00:12:40,450 | |
| الموضوعات المهمة و كتير من الاختبار .. من البحوث | |
| 158 | |
| 00:12:40,450 --> 00:12:47,010 | |
| التربوية إلى أن بدأت تميل لهذه الاختبارات هنبدأ | |
| 159 | |
| 00:12:47,010 --> 00:12:49,750 | |
| بأول اختبار .. اختبار Hotling | |
| 160 | |
| 00:12:57,180 --> 00:12:58,620 | |
| في أي سؤال قال مبدأ؟ | |
| 161 | |
| 00:13:09,330 --> 00:13:14,610 | |
| إذا نبدأ باختبار Hotling T-square بعد ما هو T صار | |
| 162 | |
| 00:13:14,610 --> 00:13:18,190 | |
| اسمه T-square طبعا لسبب في ارتباط الرياضي يكون في | |
| 163 | |
| 00:13:18,190 --> 00:13:22,970 | |
| عندى مربع لشغلة معينة فاطلق على T-square لمتجه | |
| 164 | |
| 00:13:22,970 --> 00:13:28,370 | |
| متوسطات مجتمع واحد ماتديش ألخبط الآن ما بين عدة | |
| 165 | |
| 00:13:28,370 --> 00:13:35,450 | |
| متوسطات وبحكي مجتمع واحد معنى مجتمع واحد يعني عندي | |
| 166 | |
| 00:13:35,450 --> 00:13:40,070 | |
| عينة من الذكور فقطهي معنى مجتمع واحد عند عيني من | |
| 167 | |
| 00:13:40,070 --> 00:13:46,190 | |
| الذكور بس ولكن بدرس أثر طرق التدريس على متغيرين زي | |
| 168 | |
| 00:13:46,190 --> 00:13:50,230 | |
| المعرفة و المهارة واضح؟ يعني ده ميز بين .. لما | |
| 169 | |
| 00:13:50,230 --> 00:13:59,790 | |
| بحكي متجه متوسطات لمجتمع واحد، اذا هي أولا اختبار | |
| 170 | |
| 00:13:59,790 --> 00:14:02,450 | |
| Hotlink | |
| 171 | |
| 00:14:07,090 --> 00:14:11,850 | |
| تي سكوير لمتجأ | |
| 172 | |
| 00:14:11,850 --> 00:14:19,070 | |
| المتوسطات في حالة مجتمع واحد المجتمع واحد خلنا | |
| 173 | |
| 00:14:19,070 --> 00:14:24,030 | |
| نسميها لمتوسطات مجتمع واحد بيهوطلن تي سكوير for a | |
| 174 | |
| 00:14:24,030 --> 00:14:29,490 | |
| population mean vector مرتين خناخد على مثال بدرس | |
| 175 | |
| 00:14:29,490 --> 00:14:32,850 | |
| بدرس | |
| 176 | |
| 00:14:32,850 --> 00:14:33,430 | |
| الطلبة | |
| 177 | |
| 00:14:36,570 --> 00:14:44,230 | |
| نفترض تلت مساقات، لغة عربية ورياضيات | |
| 178 | |
| 00:14:44,230 --> 00:14:47,710 | |
| ومجتمعيات | |
| 179 | |
| 00:14:47,710 --> 00:14:50,790 | |
| وانا | |
| 180 | |
| 00:14:50,790 --> 00:14:55,010 | |
| مدرس طلاب فقط، اذا واضح هنا صار عندى متجة واحد | |
| 181 | |
| 00:14:55,010 --> 00:14:59,490 | |
| اتنين تلاتة، هذه المتجة لمجتمع واحد للطلاب فقط | |
| 182 | |
| 00:15:04,670 --> 00:15:09,390 | |
| إذا لو حكيتلك و بدى أشوف إذا كان فيه فرق في | |
| 183 | |
| 00:15:09,390 --> 00:15:13,730 | |
| المتوسط التحصيل نفترض أنا من خلال دراسات سابقة | |
| 184 | |
| 00:15:13,730 --> 00:15:19,230 | |
| تبين إن متوسط درجات الطلاب في اللغة العربية نفترض | |
| 185 | |
| 00:15:19,230 --> 00:15:24,790 | |
| درجة إن هي في العرب 150 نفترض سابقا كانت الدرجة | |
| 186 | |
| 00:15:24,790 --> 00:15:31,570 | |
| 105 متوسط العام هذا من خلال سجلات سابقة | |
| 187 | |
| 00:15:34,690 --> 00:15:39,670 | |
| نفترض الرياضيات مخدة من 100 مش شرط يكون تلات | |
| 188 | |
| 00:15:39,670 --> 00:15:43,650 | |
| متغيرات التابعة على نفس ال scale يمكن واحد 150 | |
| 189 | |
| 00:15:43,650 --> 00:15:50,210 | |
| ممكن الرياضيات نفترض من 175 انا بحكي على 150 و هذا | |
| 190 | |
| 00:15:50,210 --> 00:15:56,010 | |
| على 100 نفترض الاجتماعيات 150 او حتى نفترض 200 مش | |
| 191 | |
| 00:15:56,010 --> 00:16:03,010 | |
| شرط تكون تساوي بين .. نعم بالظبط نفترض 140 من 200 | |
| 192 | |
| 00:16:03,800 --> 00:16:07,940 | |
| اللي أنا كاتبه هدول .. هدول عبارة عن درجات من | |
| 193 | |
| 00:16:07,940 --> 00:16:11,600 | |
| سنوات السابقة في المتوسط و أنا عايز أعرف الآن هل | |
| 194 | |
| 00:16:11,600 --> 00:16:16,400 | |
| متوسط الطلاب هذي العالم قد تحسن و بدي أخد المتجهات | |
| 195 | |
| 00:16:16,400 --> 00:16:19,600 | |
| التلاتة مع بعض .. المتغيرات التلاتة مع بعض يعني | |
| 196 | |
| 00:16:19,600 --> 00:16:25,540 | |
| صراحة أن دي متجه من المتغيرات حاجة زي ذلك للطلاب | |
| 197 | |
| 00:16:25,540 --> 00:16:28,800 | |
| بس ال .. ال طبعا زي ما حكيت يا طبعا يقدر لديهم أول | |
| 198 | |
| 00:16:28,800 --> 00:16:32,360 | |
| مرة الناس يشتغل على كل واحد لوحدهلغة العربية | |
| 199 | |
| 00:16:32,360 --> 00:16:35,400 | |
| لحالها و .. و أحكينا طبعا الأسباب التلاتة اللي | |
| 200 | |
| 00:16:35,400 --> 00:16:39,900 | |
| بتخيل الواحد ما يستخدمش التلاتة كلنا على حدها | |
| 201 | |
| 00:16:39,900 --> 00:16:45,140 | |
| خلاص؟ المثال اللي .. لأن هذه فكرة الموضوع اللي أنا | |
| 202 | |
| 00:16:45,140 --> 00:16:49,400 | |
| بهمني رقم واحد أفهمته يستخدم الاختبار يعني مثلا لو | |
| 203 | |
| 00:16:49,400 --> 00:16:55,580 | |
| قرأت في بحث أنوان بحث معين بتكلم على تلت مهارات | |
| 204 | |
| 00:16:55,580 --> 00:17:03,660 | |
| نفترض و يشوف .. يقارنها مع قيمقديمة وفي محق معين، | |
| 205 | |
| 00:17:03,660 --> 00:17:09,280 | |
| standard معين بتقارن ابو، بدأ أستخدم اختبار | |
| 206 | |
| 00:17:09,280 --> 00:17:12,960 | |
| Hotlink ده يا دكتور، الحد الفصل بين هذه المدرسة | |
| 207 | |
| 00:17:12,960 --> 00:17:16,760 | |
| وبين الANOVA، هل يكون فيه بقارنة من الحد السابق؟ | |
| 208 | |
| 00:17:16,760 --> 00:17:22,120 | |
| شوفي لإن .. هنا .. هنا .. هنا المصيبة في كلامك، | |
| 209 | |
| 00:17:22,120 --> 00:17:29,200 | |
| ليش؟ الANOVA كان عندى متغيرينواحد تابع كم مظبوط | |
| 210 | |
| 00:17:29,200 --> 00:17:33,320 | |
| ليه درجات الطلاب وواحد عامل اللي طرق تدريس تلت طرق | |
| 211 | |
| 00:17:33,320 --> 00:17:38,780 | |
| تدريس نوعي العامل .. هذا مش عامل هذا كم .. كم .. | |
| 212 | |
| 00:17:38,780 --> 00:17:42,920 | |
| كم .. هذا تابع .. تابع .. تابع .. مانديش ألخبط من | |
| 213 | |
| 00:17:42,920 --> 00:17:46,260 | |
| الانوفا، أنا بحكيش عن انوفا خالخ، بحكي مجتمع واحد | |
| 214 | |
| 00:17:46,260 --> 00:17:51,420 | |
| لحظة، | |
| 215 | |
| 00:17:51,420 --> 00:17:57,460 | |
| أنا بحكيك عن مجتمع واحد، مجتمع الطلاب بسو ال | |
| 216 | |
| 00:17:57,460 --> 00:18:00,380 | |
| Lenovo بيكون أنت بيكون عامل له تلت مستويات على | |
| 217 | |
| 00:18:00,380 --> 00:18:03,700 | |
| الأقل و فيه عندك مطير تابع وحيد اللي أنا ب .. بحكي | |
| 218 | |
| 00:18:03,700 --> 00:18:09,240 | |
| بالعكس أنا بحكي تلاتة تابع و للطلاب بس و ماليش | |
| 219 | |
| 00:18:09,240 --> 00:18:11,500 | |
| أمور يعني عينة واحدة عين .. قاعدة كلها عينة واحدة | |
| 220 | |
| 00:18:11,500 --> 00:18:16,440 | |
| أنتوا الآن موجودين خدتوا نفطرة تقعدة مصاقات و بدأت | |
| 221 | |
| 00:18:16,440 --> 00:18:19,000 | |
| أقارن مرة في اختبار واحد فهذا اللي أنا بحكي عليه | |
| 222 | |
| 00:18:20,450 --> 00:18:25,810 | |
| الان مثلا عندك بيانات درجات اختبار 87 طالب ملاحظ | |
| 223 | |
| 00:18:25,810 --> 00:18:32,890 | |
| طالب طالب مش عارف طالب تيجي هنا تمييز واضح ده عين | |
| 224 | |
| 00:18:32,890 --> 00:18:37,390 | |
| واحدة مجتمع واحد حيث تشير X1 لان ناخد المثال تبعنا | |
| 225 | |
| 00:18:37,390 --> 00:18:44,010 | |
| بخليها دايق عشان مانساش X1 درجاتهم في العلم | |
| 226 | |
| 00:18:44,010 --> 00:18:45,370 | |
| الاجتماعي X2 | |
| 227 | |
| 00:18:51,690 --> 00:18:56,850 | |
| الاختبار اللفظي اللي | |
| 228 | |
| 00:18:56,850 --> 00:19:03,170 | |
| هو ال verbal X3 في العلوم هذه | |
| 229 | |
| 00:19:03,170 --> 00:19:09,810 | |
| التلات مساقات الان افترض ان هذا المتجه اللي أنا | |
| 230 | |
| 00:19:09,810 --> 00:19:16,430 | |
| كتب على شكل كله مع بعض 550 30 ايش 530 30؟ | |
| 231 | |
| 00:19:20,560 --> 00:19:22,640 | |
| إيش .. إيش بيعدلولي هنا في اللي أنا كاتب المثال | |
| 232 | |
| 00:19:22,640 --> 00:19:31,250 | |
| اللي فات؟ المتوسط العاميمثل متجة متوسطة درجات | |
| 233 | |
| 00:19:31,250 --> 00:19:34,290 | |
| الألاف من طلبة الجامعة في السنوات العشر الأخيرة | |
| 234 | |
| 00:19:34,290 --> 00:19:39,170 | |
| إذا من خلال سجلات موجودة عندنا بعرف من خلال سجلات | |
| 235 | |
| 00:19:39,170 --> 00:19:43,330 | |
| سابقة أنه متوسط درجات الطلاب مثلا في الأول كانت | |
| 236 | |
| 00:19:43,330 --> 00:19:46,610 | |
| تلاتين لإختبار الأول لإختبار التاني خمسين لإختبار | |
| 237 | |
| 00:19:46,610 --> 00:19:49,810 | |
| التالت خمسمية يعني ان هي العظمة للمواد ماذا يبعد | |
| 238 | |
| 00:19:49,810 --> 00:19:53,430 | |
| واضح زي ما حكي أنا مية مية وخمسين ميتين ان هي | |
| 239 | |
| 00:19:53,430 --> 00:19:59,210 | |
| العظمة ماذا يبعدبسأل هل يوجد من الأسباب ما يجعلك | |
| 240 | |
| 00:19:59,210 --> 00:20:02,150 | |
| تعتقد أن درجات المجموعة الحالية اللي أنا بتدرسه | |
| 241 | |
| 00:20:02,150 --> 00:20:06,630 | |
| اليوم من الطلبة أيه من الطلاب المفروض؟ عشان تكون | |
| 242 | |
| 00:20:06,630 --> 00:20:11,170 | |
| يعني أكتر دقة أه بالظبط طلبة مع أنها طلاب و طالبة | |
| 243 | |
| 00:20:11,170 --> 00:20:17,110 | |
| في هذه الاختبارات مختلفة عامة سبق عند مستوى معنوية | |
| 244 | |
| 00:20:17,110 --> 00:20:21,070 | |
| خمسة في المية و بتحافظ عليها و بتحافظ على الخمسة | |
| 245 | |
| 00:20:21,070 --> 00:20:22,990 | |
| في المية يعني مانفعش تكونوا على الحاجة بتصير | |
| 246 | |
| 00:20:22,990 --> 00:20:30,400 | |
| خمستاشر تقريبا وضح حجابتكالان صار المطلوب تذكر | |
| 247 | |
| 00:20:30,400 --> 00:20:32,480 | |
| الفرضية الصفرية في اختبارتي كنا ناخد مئو بتساوي | |
| 248 | |
| 00:20:32,480 --> 00:20:35,080 | |
| تلاتين، مئو بتساوي خمسين، مئو بتساوي خمسمية، ايه | |
| 249 | |
| 00:20:35,080 --> 00:20:40,540 | |
| لأ لأ الوضع مختلف، المئو هذه متجة، لو شوفت اي كتاب | |
| 250 | |
| 00:20:40,540 --> 00:20:45,010 | |
| ايه له علاقة بال ..بالحصار متعدد مطايرات بكتبش ميو | |
| 251 | |
| 00:20:45,010 --> 00:20:49,770 | |
| بس ياما بعملها bold خط غامج عشان يبيز ما بين ال | |
| 252 | |
| 00:20:49,770 --> 00:20:54,970 | |
| 100 و1 ومتجه أو بحط شرط عليها داشر صغيرة فخلينا | |
| 253 | |
| 00:20:54,970 --> 00:20:59,230 | |
| نتعود على داشر لإن الغامق مش هبين مع غامق ايه | |
| 254 | |
| 00:20:59,230 --> 00:21:03,590 | |
| الخمسمية للأول وخمسين للتاني و تلاتين للتالت نفترض | |
| 255 | |
| 00:21:03,590 --> 00:21:09,990 | |
| هيك عايز اختبر هذه مقابل انها مابتسويش تختلف طبعا | |
| 256 | |
| 00:21:09,990 --> 00:21:12,230 | |
| تختلف الاقل في واحدة منهم مش شرط التلاتة | |
| 257 | |
| 00:21:15,130 --> 00:21:19,910 | |
| باختصار أنها تختلف عن هذه البرنامج لكن ممكن تكون | |
| 258 | |
| 00:21:19,910 --> 00:21:25,450 | |
| واحدة تختلف و الباقية مايختلفش البرنامج .. طب مش | |
| 259 | |
| 00:21:25,450 --> 00:21:33,170 | |
| حينفه هنستخدم ال SPSS هنستخدم برنامج ال NCSS | |
| 260 | |
| 00:21:33,170 --> 00:21:41,930 | |
| الي هو number cruncher statistical system هذا | |
| 261 | |
| 00:21:41,930 --> 00:21:42,350 | |
| نفسه | |
| 262 | |
| 00:21:45,430 --> 00:21:50,210 | |
| أه أعديلها يعني أعملها | |
| 263 | |
| 00:21:50,210 --> 00:21:57,690 | |
| زي هي أعمليها نفسي خلاصك الاختبار | |
| 264 | |
| 00:21:57,690 --> 00:22:01,290 | |
| اسمه NCSS ال number cruncher statistical system | |
| 265 | |
| 00:22:01,290 --> 00:22:04,270 | |
| يعني الترجمة الحرفية تاعة مش كتير مهمة اللي هو | |
| 266 | |
| 00:22:04,270 --> 00:22:09,230 | |
| نظام الحصائي للرقم الحاسم cruncher حاسم أو القوى | |
| 267 | |
| 00:22:09,230 --> 00:22:12,830 | |
| يعني البيعة القرار واضحيعني مافيش عنده منطقة | |
| 268 | |
| 00:22:12,830 --> 00:22:16,990 | |
| رمادية مافيش لون رمادي مش موجود هيك معناها الان | |
| 269 | |
| 00:22:16,990 --> 00:22:22,830 | |
| هورجك كيف تستخدم ال EPU ال NCSS في هذه الحلقة فهو | |
| 270 | |
| 00:22:22,830 --> 00:22:25,810 | |
| لازم يكون عنده برنامج نزل ال crack أنا موجود | |
| 271 | |
| 00:22:25,810 --> 00:22:35,330 | |
| ودتكوا إياه البرنامج ال NCSS هو مختص لمتغيرات | |
| 272 | |
| 00:22:35,330 --> 00:22:39,280 | |
| متعددةيعني مختصر لـ Multivariate Statistics يعني | |
| 273 | |
| 00:22:39,280 --> 00:22:44,660 | |
| مختصر للإحصاء في حالة المتغيرات المتعددة الملف | |
| 274 | |
| 00:22:44,660 --> 00:22:47,500 | |
| عنده أنا موجود ممكن يكون موجود على اكسل هوريكم بعد | |
| 275 | |
| 00:22:47,500 --> 00:22:50,060 | |
| ال break كيف نطلع عليه على اكسل اللي أنا هستخدمه | |
| 276 | |
| 00:22:50,060 --> 00:22:53,200 | |
| على طول اللي عنده موجود بس هنشوف كيف بتدخل | |
| 277 | |
| 00:22:53,200 --> 00:22:57,860 | |
| بياناتهم مهم جدا البرنامج | |
| 278 | |
| 00:22:57,860 --> 00:23:03,240 | |
| خفيف هاي شكله ان شاء الله يارب تكون الشاشة واضحة | |
| 279 | |
| 00:23:03,240 --> 00:23:09,080 | |
| يعني زيها كل مرةهي المشكلة ان شاء الله بتنحل بس | |
| 280 | |
| 00:23:09,080 --> 00:23:12,860 | |
| كده يعني نوعا ما مش هيك انا لهذا السبب ان انا | |
| 281 | |
| 00:23:12,860 --> 00:23:16,820 | |
| متأكد ان حاجة في مشكلة زي هيك فاليوم الفجر عم اترك | |
| 282 | |
| 00:23:16,820 --> 00:23:21,440 | |
| اياهم خطوة خطوة كصور عساس اشرح من خلالهم لكن | |
| 283 | |
| 00:23:21,440 --> 00:23:26,940 | |
| المبدأ ايه ان هي الشاشة تبعتنا في عندي هنا طبعا | |
| 284 | |
| 00:23:26,940 --> 00:23:33,900 | |
| اذا شايفين هي analyze موجودة من | |
| 285 | |
| 00:23:33,900 --> 00:23:34,580 | |
| analyze | |
| 286 | |
| 00:23:37,300 --> 00:23:42,600 | |
| شفت هى analyze فى analyze فى عندى Multivariate | |
| 287 | |
| 00:23:42,600 --> 00:23:45,380 | |
| Statistics فى المنطقة اللى هنا فى عندها | |
| 288 | |
| 00:23:45,380 --> 00:23:50,500 | |
| Multivariate Statistics هى Multivariate Analysis | |
| 289 | |
| 00:23:50,500 --> 00:23:54,780 | |
| Multivariate Analysis إذا نكتبها من Analysis | |
| 290 | |
| 00:23:54,780 --> 00:23:59,820 | |
| Analysis | |
| 291 | |
| 00:23:59,820 --> 00:24:06,320 | |
| Multivariate Statistics | |
| 292 | |
| 00:24:10,270 --> 00:24:16,110 | |
| بايظة هي analysis هي analyze في اساس في | |
| 293 | |
| 00:24:16,110 --> 00:24:21,410 | |
| multivariate statistics بعدين بختار في عندي اختبار | |
| 294 | |
| 00:24:21,410 --> 00:24:31,550 | |
| hotline hotline one sample T-square hotlines بختار | |
| 295 | |
| 00:24:31,550 --> 00:24:37,170 | |
| hotlines one | |
| 296 | |
| 00:24:37,170 --> 00:24:37,610 | |
| sample | |
| 297 | |
| 00:24:40,510 --> 00:24:44,610 | |
| TSC بقى يعني فهي | |
| 298 | |
| 00:24:44,610 --> 00:24:47,570 | |
| هذه الشاشة الأولى و بعدين انا هوريك الشاشات اللي | |
| 299 | |
| 00:24:47,570 --> 00:24:51,570 | |
| انا عاملها بس هذه الشاشة بتطبخها شكلها مش حلو | |
| 300 | |
| 00:24:51,570 --> 00:24:55,570 | |
| هياخد ده جسجس او هيك فعالأمم أي analysis بعدين | |
| 301 | |
| 00:24:55,570 --> 00:25:00,210 | |
| multivariate analysis statistics multivariate | |
| 302 | |
| 00:25:00,210 --> 00:25:01,110 | |
| analysis | |
| 303 | |
| 00:25:09,910 --> 00:25:16,170 | |
| بعدين hotlinks one sample T square بختار هذه أنا | |
| 304 | |
| 00:25:16,170 --> 00:25:20,730 | |
| هوريك الأتنين تظهر الشاشة هذه معايا إلى أن أنا | |
| 305 | |
| 00:25:20,730 --> 00:25:25,690 | |
| هرجع تاني على الشغل اللي أنا عملته الشاشة هذه | |
| 306 | |
| 00:25:25,690 --> 00:25:31,330 | |
| واضحة مش هيك يعني كويسة مش عاطلة هذه الشاشة فيها | |
| 307 | |
| 00:25:31,330 --> 00:25:32,130 | |
| عدة خيارات | |
| 308 | |
| 00:25:34,800 --> 00:25:40,540 | |
| هنا في عندي run للتشغيل هنا عندي variables لانختار | |
| 309 | |
| 00:25:40,540 --> 00:25:44,280 | |
| المتغيرات و هنا في عندي reports طب واضح ال | |
| 310 | |
| 00:25:44,280 --> 00:25:49,640 | |
| variables هي النشطة هنا عندي مربعين واحد مكتوب | |
| 311 | |
| 00:25:49,640 --> 00:25:57,540 | |
| عليه response variable اش | |
| 312 | |
| 00:25:57,540 --> 00:26:03,590 | |
| يعني response؟response استجابة يعني المتغير التابع | |
| 313 | |
| 00:26:03,590 --> 00:26:08,970 | |
| أحيانا بنسميه response متغير الاستجابة أو بنسميه | |
| 314 | |
| 00:26:08,970 --> 00:26:12,810 | |
| dependent variable إذا response أو dependent | |
| 315 | |
| 00:26:12,810 --> 00:26:21,230 | |
| الإتنين مقصود إيه بهم التابع ولحظة لما كتب | |
| 316 | |
| 00:26:21,230 --> 00:26:26,750 | |
| response كتب variables متغيرات يعني أكتر من واحد | |
| 317 | |
| 00:26:26,750 --> 00:26:28,850 | |
| مش هكذا بكتب response variables | |
| 318 | |
| 00:26:34,100 --> 00:26:36,260 | |
| إذا أنا دي شاشة انا عايزها طب في الأول المفروض ان | |
| 319 | |
| 00:26:36,260 --> 00:26:39,700 | |
| انا افتح الملف في البيانات مش هيك فبالتالي أول | |
| 320 | |
| 00:26:39,700 --> 00:26:44,480 | |
| خطبة بعملها بفتح الملف تبعي طبعا طريقة فتح الملف | |
| 321 | |
| 00:26:44,480 --> 00:26:51,980 | |
| زي ما بفتح أي ملف عادي خالص file open و بشوف | |
| 322 | |
| 00:26:51,980 --> 00:26:57,600 | |
| الملفات تبعتي وين موجودة انا | |
| 323 | |
| 00:26:57,600 --> 00:27:04,320 | |
| حاطلك ايام على الصفحةهي المحاضرة اللي .. أنا | |
| 324 | |
| 00:27:04,320 --> 00:27:09,040 | |
| مانشايف ولا حاجة من الشاشة دي أنا يوم أعطيتها | |
| 325 | |
| 00:27:09,040 --> 00:27:13,040 | |
| إليهم أعطيتهم في المحاضرة التانية وهي .. هي | |
| 326 | |
| 00:27:13,040 --> 00:27:18,640 | |
| التانية كانت .. فهي ملف البيانات طلع | |
| 327 | |
| 00:27:18,640 --> 00:27:27,700 | |
| ال .. واضح هيك؟ طلع .. هي التلات متغيرات واضح؟ | |
| 328 | |
| 00:27:27,700 --> 00:27:31,340 | |
| متغير الأول historyهو بتكلم عن المواد الاجتماعية، | |
| 329 | |
| 00:27:31,340 --> 00:27:35,180 | |
| العلم الاجتماعي، التاريخ نفترض verbal، الاختبار | |
| 330 | |
| 00:27:35,180 --> 00:27:40,700 | |
| اللفطي أو اللغة و ال science هي العلوم هدوء التلات | |
| 331 | |
| 00:27:40,700 --> 00:27:43,460 | |
| المتغيرات الماضية احنا حاططهم بميان طول متغير في | |
| 332 | |
| 00:27:43,460 --> 00:27:48,600 | |
| عمود لواحدة عايز اختبرهم مقابلة، الترتيب جدا مهم | |
| 333 | |
| 00:27:48,600 --> 00:27:54,300 | |
| المادة الأولى اللغة العربية كانت درجاتها من خلال | |
| 334 | |
| 00:27:54,300 --> 00:27:58,240 | |
| السنوات العشرة لأخرها في المتوسط بتساوي خمسمية | |
| 335 | |
| 00:27:59,790 --> 00:28:05,130 | |
| فحطيت خمسمية هنا التاني | |
| 336 | |
| 00:28:05,130 --> 00:28:09,410 | |
| إيش كان بيساوي للاختبار اللافظي خمسين فحطيت خمسين | |
| 337 | |
| 00:28:09,410 --> 00:28:13,190 | |
| و التاتر لهم تلاتين هنا و هذا هيتكرر لسبعة أو | |
| 338 | |
| 00:28:13,190 --> 00:28:16,750 | |
| تمانين طالب بهذا الشكل يعني هدول كلهم و هذا هيكون | |
| 339 | |
| 00:28:16,750 --> 00:28:23,150 | |
| مكررات للكل واضح؟ يعني معناه كده أنا بعمل أكم | |
| 340 | |
| 00:28:23,150 --> 00:28:29,590 | |
| متغير ست متغيرات كل متغير مقابله مينالمتوسط تبعه | |
| 341 | |
| 00:28:29,590 --> 00:28:33,410 | |
| هذا الـ Mu0 تبعت الـ X1 و هذا الـ X2 و هذا الـ X3 | |
| 342 | |
| 00:28:33,410 --> 00:28:40,830 | |
| إذا بعمل 6 متغيرات واضح إذا بعمل كمتغير 6 متغيرات | |
| 343 | |
| 00:28:40,830 --> 00:28:45,430 | |
| هذه الطريقة التابعة يعني لو كان لدي متغيرين تابعين | |
| 344 | |
| 00:28:45,430 --> 00:28:49,650 | |
| بعمل الأول والتاني و الـ X0 تبعته بس الترتيب مهم | |
| 345 | |
| 00:28:49,650 --> 00:28:52,870 | |
| يلازم أعرف البرنامج لإنه كيف بده يعرف هذا مقابل | |
| 346 | |
| 00:28:52,870 --> 00:28:56,290 | |
| اللي هنا نعرف إيه لإن كيف ممكن نميزهم مع بعض إذا | |
| 347 | |
| 00:28:56,290 --> 00:29:00,090 | |
| هذا خطوة اللي بفتح الملفبعدين بروح على | |
| 348 | |
| 00:29:00,090 --> 00:29:04,790 | |
| Multivariate Analysis بعدين | |
| 349 | |
| 00:29:04,790 --> 00:29:09,410 | |
| هطلنق one sample زي ما حكيت تنظر معايا الشاشة هذه | |
| 350 | |
| 00:29:09,410 --> 00:29:14,930 | |
| طبعا الشاشة ده احسن تكبير L زي كده مش اكتر من هيك | |
| 351 | |
| 00:29:14,930 --> 00:29:19,730 | |
| برضه سيئ مش كده على الأمم انا هوريك الشاشة اللي | |
| 352 | |
| 00:29:19,730 --> 00:29:23,130 | |
| عندليها ده زي ما حكيتها ده فيها response variables | |
| 353 | |
| 00:29:23,130 --> 00:29:27,090 | |
| من تغييرات التابعة اللي انا بدي احددله التابع مين | |
| 354 | |
| 00:29:27,090 --> 00:29:31,680 | |
| التابع اللي عندهالتلاتة هدول كيف بتحددهم؟ شفت | |
| 355 | |
| 00:29:31,680 --> 00:29:34,880 | |
| العلامة اللي هنا؟ هذه العلامة بتفتح لي قائمة لو | |
| 356 | |
| 00:29:34,880 --> 00:29:39,680 | |
| ضغط عليها أنا حوري كيها بحالتين لو ضغط عليها هي | |
| 357 | |
| 00:29:39,680 --> 00:29:44,640 | |
| تفتحلي قائمة زي هيك القائمة اللي فتحها أو اللي | |
| 358 | |
| 00:29:44,640 --> 00:29:48,120 | |
| انفتحتها دهي اذا في المربع الخاص ب response | |
| 359 | |
| 00:29:48,120 --> 00:29:52,600 | |
| variable نكتب او نختار يا ما بكتب المتغيرات كتابة | |
| 360 | |
| 00:29:52,600 --> 00:29:56,800 | |
| زي عرف انا اكتبهميعني لو كتبهم Y1 و Y2 و Y3 سهل | |
| 361 | |
| 00:29:56,800 --> 00:30:02,380 | |
| اكتبهم لكن يكون الاسم كبير الخطأ مشكلة إذا نخطب أو | |
| 362 | |
| 00:30:02,380 --> 00:30:06,140 | |
| نختار المتجارات التابعة كما هو مربع موضح في المربع | |
| 363 | |
| 00:30:06,140 --> 00:30:13,320 | |
| حوالي التالي له هذا أوريك إياه طبعا التوابع | |
| 364 | |
| 00:30:13,320 --> 00:30:18,380 | |
| التلاتة هاي مش هيك هاي التلاتة هدولة هذو أول تلاتة | |
| 365 | |
| 00:30:18,380 --> 00:30:22,890 | |
| متجارات تابعة هاي الشاشة اللي احنا عايزينهاالتلاتة | |
| 366 | |
| 00:30:22,890 --> 00:30:27,450 | |
| history و variable sense مظبوط بعلم عليهم و اضغطاش | |
| 367 | |
| 00:30:27,450 --> 00:30:32,470 | |
| اد بحط لهم في هذه المنطقة بس هي كل اللي بعمله هيك | |
| 368 | |
| 00:30:32,470 --> 00:30:35,710 | |
| بكون انا حددت مين ال response variable طبعا تحت في | |
| 369 | |
| 00:30:35,710 --> 00:30:42,630 | |
| عندي okay بضغط على okay اذا هي ال okay تبعتي انا | |
| 370 | |
| 00:30:42,630 --> 00:30:45,490 | |
| ماشي انا بتعملها مرة تانية هي هيك و هي التلاتة | |
| 371 | |
| 00:30:45,490 --> 00:30:45,890 | |
| هدول | |
| 372 | |
| 00:30:49,030 --> 00:30:58,050 | |
| why add و why okay اللي أنا بلاحظ لما .. ده بوريكي | |
| 373 | |
| 00:30:58,050 --> 00:31:01,030 | |
| اذا بينت الشاشة معاك تلاحظ هنا في صار كلمات هنا | |
| 374 | |
| 00:31:01,030 --> 00:31:04,750 | |
| مظبوط هذول أسماء المتغيرات يعني كان بإمكان اكتبهم | |
| 375 | |
| 00:31:04,750 --> 00:31:10,280 | |
| كتابة و من كل واحدة تانية فاصلةهكذا انا احدد من | |
| 376 | |
| 00:31:10,280 --> 00:31:16,980 | |
| الطيارات التابعة احدد المتوسطات ادوم السموم | |
| 377 | |
| 00:31:16,980 --> 00:31:21,320 | |
| المتوسطات الـ hypothesized values القيم المفترضة | |
| 378 | |
| 00:31:21,320 --> 00:31:26,140 | |
| من خلال سجلات السابقة فبعدين اضغط على المربع | |
| 379 | |
| 00:31:26,140 --> 00:31:32,200 | |
| المقابل اللي هنا طبعا مكتوب بإهم سميها البرنامج | |
| 380 | |
| 00:31:32,200 --> 00:31:37,080 | |
| اسم paired variables اذا في عنده response والتاني | |
| 381 | |
| 00:31:37,080 --> 00:31:41,790 | |
| عاشBeard، ليش سماها Beard؟ خلّي بقى انا بتكلمش على | |
| 382 | |
| 00:31:41,790 --> 00:31:44,730 | |
| عينتين مرتبطة، بتتكلم على عينة واحدة بس هنا | |
| 383 | |
| 00:31:44,730 --> 00:31:48,730 | |
| البرنامج المصاممة بسميها Beard بالظبط عشان ياخد كل | |
| 384 | |
| 00:31:48,730 --> 00:31:52,210 | |
| واحدة مع المقابلة لها فدول اعتبرهم عبارة عن Beard | |
| 385 | |
| 00:31:52,210 --> 00:31:56,670 | |
| X واحد هذي اللي هو العلوم الاجتماعية مع الخمسمية | |
| 386 | |
| 00:31:56,670 --> 00:32:03,150 | |
| تعتبر كبير كزوج و هكذا لذا البرنامج يعني أنا بتوقع | |
| 387 | |
| 00:32:03,930 --> 00:32:07,110 | |
| إنه لما هنتعامل مع عينات مرتبطة بعد ال break | |
| 388 | |
| 00:32:07,110 --> 00:32:11,330 | |
| هنستخدم نفس ال command نفس الأمر اللي هو ال one | |
| 389 | |
| 00:32:11,330 --> 00:32:15,250 | |
| sample عشان كده عينتين مرتبطين اسمها خطأ يلفض هي | |
| 390 | |
| 00:32:15,250 --> 00:32:18,830 | |
| عينة واحدة بس ياخدها قابله بعد عشان كده بيسميها | |
| 391 | |
| 00:32:18,830 --> 00:32:23,630 | |
| أزواج متقابلة و ليس عينتين مرتبطة طيب الآن حاجة | |
| 392 | |
| 00:32:23,630 --> 00:32:26,970 | |
| أوريكيها تاني هي هذه من هنا لحظة مقابل paired | |
| 393 | |
| 00:32:26,970 --> 00:32:27,450 | |
| variables | |
| 394 | |
| 00:32:30,560 --> 00:32:33,780 | |
| طب مهم أخد الترتيب الأول والثاني والتالت حسب | |
| 395 | |
| 00:32:33,780 --> 00:32:39,100 | |
| المتغيرات بعلّم على التلاتة و بضغط على add وهي | |
| 396 | |
| 00:32:39,100 --> 00:32:44,820 | |
| okay هتلاحظي اللي أنا كتب هنا it's 01 02 03 أو هي | |
| 397 | |
| 00:32:44,820 --> 00:32:48,900 | |
| شاشة كده أكتر بضوح بعد ما أخلص بحث عن المربع | |
| 398 | |
| 00:32:48,900 --> 00:32:51,340 | |
| الحيواني بهذا الشكل لحظة هي المربع اللي حصلنا عليه | |
| 399 | |
| 00:32:55,810 --> 00:32:58,630 | |
| لحظة اقبلك ايه اكتر، لحظة هي المتغيرات اللي عندى | |
| 400 | |
| 00:32:58,630 --> 00:33:03,650 | |
| history وراحت history | |
| 401 | |
| 00:33:03,650 --> 00:33:07,170 | |
| semicolon فاصلة مقوطة verbal semicolon sentence | |
| 402 | |
| 00:33:07,170 --> 00:33:09,530 | |
| وتاعة نفس الشيء يعني لو انا عارف اكتب اسمه بكتبه | |
| 403 | |
| 00:33:09,530 --> 00:33:13,370 | |
| كتابة مش عارف المتغيرات اللي عندى كتير انا افترض ا | |
| 404 | |
| 00:33:13,370 --> 00:33:19,790 | |
| click على هذا المربعواضح هذا خطوة أساسية بعد ما | |
| 405 | |
| 00:33:19,790 --> 00:33:23,810 | |
| أفتح البيانات بحدد مينام التغيرات التابعة والقيم | |
| 406 | |
| 00:33:23,810 --> 00:33:28,410 | |
| المفترضة اللي أنا عايز أعمل أشتر عليها هذه هي | |
| 407 | |
| 00:33:28,410 --> 00:33:33,130 | |
| المهمة في هذا الموضوع بعد هيك أكملك واحدة واحدة | |
| 408 | |
| 00:33:54,060 --> 00:33:58,520 | |
| في عندي report بنضغط | |
| 409 | |
| 00:33:58,520 --> 00:34:03,280 | |
| على هي ال report اللي موجودة تحت في ال reports | |
| 410 | |
| 00:34:03,280 --> 00:34:12,300 | |
| عادة في عندي عدة خيارات في | |
| 411 | |
| 00:34:12,300 --> 00:34:16,180 | |
| عندي means and standard deviation يعطيني المتوسطات | |
| 412 | |
| 00:34:16,180 --> 00:34:21,320 | |
| والانحرافات المياريةيعطيني hotlinks T اساسية طبعا | |
| 413 | |
| 00:34:21,320 --> 00:34:25,680 | |
| عايزة hotlinks T-square report يعطينيها ومهم جدا | |
| 414 | |
| 00:34:25,680 --> 00:34:30,260 | |
| يعطيني في individual variables report وفي students | |
| 415 | |
| 00:34:30,260 --> 00:34:34,760 | |
| T-test report يعني هو هيعطي hotlink لل overall لكل | |
| 416 | |
| 00:34:34,760 --> 00:34:39,060 | |
| التغيرات التابعة مع بعض وبعدين ال students T-test | |
| 417 | |
| 00:34:39,060 --> 00:34:42,360 | |
| الاختبار T اللي احنا بنعرفه هيعمله كل واحد لحاله | |
| 418 | |
| 00:34:42,360 --> 00:34:46,120 | |
| بالاضافة يعطيني confidence intervals يعني فترات | |
| 419 | |
| 00:34:46,120 --> 00:34:50,330 | |
| الثقةإذا نحاول دائما الاختيارات هذه الكوانين دي | |
| 420 | |
| 00:34:50,330 --> 00:34:52,950 | |
| موجودة وممكن حتى ال correlation إذا حابب أعرف | |
| 421 | |
| 00:34:52,950 --> 00:34:56,750 | |
| الارتباط بين المتغيرات التابعة بس مجرد بعمل click | |
| 422 | |
| 00:34:56,750 --> 00:35:02,330 | |
| عليها إذا أنا على البرنامج بتنقل من هنا report و | |
| 423 | |
| 00:35:02,330 --> 00:35:11,490 | |
| بحدد اللي أنا عايزه كده أنا خلصت ال | |
| 424 | |
| 00:35:11,490 --> 00:35:16,270 | |
| output بتام نضغط على run ال run هي واضحة العلامة | |
| 425 | |
| 00:35:16,270 --> 00:35:23,240 | |
| الخضرةإضغط عليها بيعطيك النتائج هي الـ run اللي | |
| 426 | |
| 00:35:23,240 --> 00:35:31,100 | |
| هنا خلاص فالمهم بتكمليها بالطريقة المناسبة خلاص و | |
| 427 | |
| 00:35:31,100 --> 00:35:41,020 | |
| هي نتائج بتاعة البرنامج نبدأ | |
| 428 | |
| 00:35:41,020 --> 00:35:46,040 | |
| بتفسير النتائج واحدة واحدة خلاص إذا اضغط على run | |
| 429 | |
| 00:35:46,040 --> 00:35:50,910 | |
| نحصل على النتائج التاليةأول شي أنا طلبت منه يعمل | |
| 430 | |
| 00:35:50,910 --> 00:35:54,630 | |
| لي حساب واصفة مش كده؟ خلّيني أقرا النتائج و أشوف | |
| 431 | |
| 00:35:54,630 --> 00:35:59,770 | |
| الأرقام دي ماذا تعنيها لو يكون عندي history للمواد | |
| 432 | |
| 00:35:59,770 --> 00:36:06,750 | |
| الاجتماعية هذه العلامة ناقص H01 يعني في المتوسط | |
| 433 | |
| 00:36:06,750 --> 00:36:12,920 | |
| درجات الطلاب في الاجتماعيات لما أطرح منهاالمتوسط | |
| 434 | |
| 00:36:12,920 --> 00:36:16,500 | |
| في السنوات السابقة هذه المتيارة إذن معناه كده | |
| 435 | |
| 00:36:16,500 --> 00:36:21,280 | |
| البرنامج عمل متيار جديد عبارة عن درجة الطالب الآن | |
| 436 | |
| 00:36:21,280 --> 00:36:27,700 | |
| تنحرف على المتوسط العام طول | |
| 437 | |
| 00:36:27,700 --> 00:36:32,360 | |
| علمي ال difference في اختصار كلمة difference 26.58 | |
| 438 | |
| 00:36:32,360 --> 00:36:38,480 | |
| معناه كده مؤشر معين أن درجات الطلاب في الاجتماعية | |
| 439 | |
| 00:36:38,480 --> 00:36:41,520 | |
| تحسنت عن الماضي بمقدار 26 درجة | |
| 440 | |
| 00:36:45,070 --> 00:36:50,750 | |
| إذا بيحكي عن history ناقص F01 برضه ال S دي اختصار | |
| 441 | |
| 00:36:50,750 --> 00:36:55,050 | |
| مين الانحراف المعيار ال standard deviation لل | |
| 442 | |
| 00:36:55,050 --> 00:36:59,390 | |
| difference الانحراف المعيار للفرق يعني لكل طالب | |
| 443 | |
| 00:36:59,390 --> 00:37:02,990 | |
| طلعت الفرق بين درجته و المتوسط العام و بعدين خدت | |
| 444 | |
| 00:37:02,990 --> 00:37:05,990 | |
| الانحراف لهم و طلعت المتوسط لهم نفس الشيء بالنسبة | |
| 445 | |
| 00:37:05,990 --> 00:37:11,150 | |
| لل verbal واضح الفرق 4.6 خلي | |
| 446 | |
| 00:37:11,150 --> 00:37:17,110 | |
| بالك الفرق ماحكيش كبير ولا صغيرلأن الفرق نسبة، لما | |
| 447 | |
| 00:37:17,110 --> 00:37:20,890 | |
| بحكي ستة و عشرين صح فرق كبير بوجهة نظري هيك، بس | |
| 448 | |
| 00:37:20,890 --> 00:37:26,270 | |
| المادة من خمسمية، الامتحان التاني ال verbal من | |
| 449 | |
| 00:37:26,270 --> 00:37:30,990 | |
| خمسين، و لو كنت كل أربعة الفرق تبعها أكبر من الفرق | |
| 450 | |
| 00:37:30,990 --> 00:37:34,860 | |
| قبل ستة و عشرينليش؟ لأنه المادة من الخمسمية لما | |
| 451 | |
| 00:37:34,860 --> 00:37:39,040 | |
| يكون الطالب في فرق 26 ممكن يكونش 26 مش فرق جوهر | |
| 452 | |
| 00:37:39,040 --> 00:37:43,040 | |
| حسب الدرجة الكلية المادة التانية واضحة بس في فرق | |
| 453 | |
| 00:37:43,040 --> 00:37:46,300 | |
| إيجابي، نحكي هكذا لكن ماقدرش أعمل .. ماقدرش أحكي | |
| 454 | |
| 00:37:46,300 --> 00:37:49,280 | |
| أنه ده الإحصائين ولا لأ ولا كان كل شغنة في الإحصاء | |
| 455 | |
| 00:37:49,280 --> 00:37:52,340 | |
| .. في الإستدلال الإحصائي المساقر ماعرفش قيمة يعني | |
| 456 | |
| 00:37:52,340 --> 00:37:56,160 | |
| المساقطة على الإستدلال الإحصائي صير يعني تحصيل حصل | |
| 457 | |
| 00:37:56,420 --> 00:37:59,960 | |
| الـ Science نخص H0 تلاحظ البرنامج عرف أن الـ H01 | |
| 458 | |
| 00:37:59,960 --> 00:38:03,900 | |
| الأول الـ 02 للتاني والتالت، ذات الأمور واضحة | |
| 459 | |
| 00:38:03,900 --> 00:38:12,020 | |
| الفرق سالب 4.8 واضح أن طلبة العلوم تراجعوا، الأول | |
| 460 | |
| 00:38:12,020 --> 00:38:14,600 | |
| أحسن، يعني السنوات العشرة الماضية كانت أفضل من | |
| 461 | |
| 00:38:14,600 --> 00:38:19,020 | |
| اليوم وهي | |
| 462 | |
| 00:38:19,020 --> 00:38:25,720 | |
| أعطاني ال count، هم 87 طالب الموجودينالان نبدأ | |
| 463 | |
| 00:38:25,720 --> 00:38:30,280 | |
| نشتغل اختبار Hotlink فنختبر الفرضي اللي كتبه هنا | |
| 464 | |
| 00:38:30,280 --> 00:38:34,560 | |
| في | |
| 465 | |
| 00:38:34,560 --> 00:38:38,740 | |
| عندى اختبارين في الـ hypothesis means all zero و | |
| 466 | |
| 00:38:38,740 --> 00:38:44,520 | |
| means all equal بتعرف أيش بيقصد بالاتنين ال means | |
| 467 | |
| 00:38:44,520 --> 00:38:53,040 | |
| all equal معناه ايش؟ معناه انا باعتبر المتوسطات | |
| 468 | |
| 00:38:53,040 --> 00:38:53,440 | |
| هدول | |
| 469 | |
| 00:38:56,190 --> 00:38:59,990 | |
| كلهم زي بعض يعني نفس القيمة يعني equal يعني إيش | |
| 470 | |
| 00:38:59,990 --> 00:39:03,730 | |
| يعني هاد C و هاد constant C هيك يعني كلهم في | |
| 471 | |
| 00:39:03,730 --> 00:39:12,850 | |
| الامتحانات كلها من جديهاش من 500 افترض هل | |
| 472 | |
| 00:39:12,850 --> 00:39:19,130 | |
| هم كلهم متساويات؟ لأ هاد معنى means all equal | |
| 473 | |
| 00:39:22,300 --> 00:39:25,740 | |
| مهم جدا أعرف إيش اللي بشتغله لإي والله لو أنا كانت | |
| 474 | |
| 00:39:25,740 --> 00:39:28,760 | |
| التلات مواد اللي عنده زي بعض هي الحالة تبعتنا لنفس | |
| 475 | |
| 00:39:28,760 --> 00:39:32,000 | |
| الدرجة نفس ال scale لكن أنا بالنسبالي كل واحدة | |
| 476 | |
| 00:39:32,000 --> 00:39:37,440 | |
| مالها مختلفة عن التانية فباخد means all zero ايش | |
| 477 | |
| 00:39:37,440 --> 00:39:45,120 | |
| means all zero؟ اه يعني ميو بتسوي مثلا ميو داشت | |
| 478 | |
| 00:39:45,120 --> 00:39:50,280 | |
| اللي بتسوي مثلا ميو بتسوي خمسميةلواحدة منهم نفترض، | |
| 479 | |
| 00:39:50,280 --> 00:39:56,280 | |
| إذا الفرق بينهم مش ساوي، بيساوي صفر، فبياخد means | |
| 480 | |
| 00:39:56,280 --> 00:39:59,880 | |
| all zero إذا بستخدم means all zero، بكون عندي ال | |
| 481 | |
| 00:39:59,880 --> 00:40:02,480 | |
| scale مختلف بين الأول والتاني والتالتي، يعني نهاية | |
| 482 | |
| 00:40:02,480 --> 00:40:04,300 | |
| العظمة للمادة من إزاي بعد | |
| 483 | |
| 00:40:15,330 --> 00:40:18,590 | |
| كويس هيك لغاية هنا عرفت السطر اللي هأخده أنا معلمك | |
| 484 | |
| 00:40:18,590 --> 00:40:22,370 | |
| عليه اللي هو اللي أحمر لإن أنا عايز أتعامل معاه T² | |
| 485 | |
| 00:40:22,370 --> 00:40:28,350 | |
| هذه القيمة تبع الاختبار اذا T² | |
| 486 | |
| 00:40:34,450 --> 00:40:40,230 | |
| هذا برنامج ماهوش علاقة بالخطوط اللي يكتب الاص | |
| 487 | |
| 00:40:40,230 --> 00:40:46,090 | |
| ماهوش هو مصمم يكتب كده ال T2 تحت فتسميها T2 أي | |
| 488 | |
| 00:40:46,090 --> 00:40:51,050 | |
| حاجة سميها تمشيها، ساميها أتش على اسمه، ساميها على | |
| 489 | |
| 00:40:51,050 --> 00:40:56,290 | |
| اسمك مش هتفرج كتير قيمة الاختبار هي اكملاش علاقة | |
| 490 | |
| 00:40:56,290 --> 00:41:02,110 | |
| إبها طبعا إليها طريقة للحساب و أنا بعيد في الآخر | |
| 491 | |
| 00:41:02,110 --> 00:41:09,200 | |
| خالصطبعا يوجد درجات حرية تلاتة وتلاتة متوسطات وDF2 | |
| 492 | |
| 00:41:09,200 --> 00:41:15,480 | |
| 86 هما 87 فالان نقص واحد 86 وهي بيعنينا في الاخر | |
| 493 | |
| 00:41:15,480 --> 00:41:18,680 | |
| Parametric Test Probability Level قيمة الـ P value | |
| 494 | |
| 00:41:18,680 --> 00:41:30,120 | |
| هذه الأخر واحدة ال P value إذا | |
| 495 | |
| 00:41:30,120 --> 00:41:34,780 | |
| هي اللي أنا عايزها هي قيمة الاختبارأو عدد | |
| 496 | |
| 00:41:34,780 --> 00:41:38,600 | |
| المتوسطات اللي انا بعملهم اختبار هدل الـ N نقص | |
| 497 | |
| 00:41:38,600 --> 00:41:42,220 | |
| واحد وهي أخر واحدة الـ Zero خلاص بقى هذا مش T | |
| 498 | |
| 00:41:42,220 --> 00:41:47,080 | |
| العادى هذا T² طيب | |
| 499 | |
| 00:41:47,080 --> 00:41:51,220 | |
| مش القرار القيمة واضحة أن أقل من 5% لذلك برفض | |
| 500 | |
| 00:41:51,220 --> 00:41:58,260 | |
| الفرضية الصفرية و بستنتج أن المتوسط مختلف عن الـ | |
| 501 | |
| 00:41:58,260 --> 00:42:03,660 | |
| 550 و 30وماقدرش احدد هل يختلف عن الأول أو عن | |
| 502 | |
| 00:42:03,660 --> 00:42:07,240 | |
| التاني أو عن التالت أو عن كلهم مع بعض لكن بحكي و | |
| 503 | |
| 00:42:07,240 --> 00:42:10,940 | |
| نحكي اختلافه بس لما كده فيها دلة كافية لدعم الفرض | |
| 504 | |
| 00:42:10,940 --> 00:42:14,420 | |
| البديل القائل بأن متجه المتوسطات لمواد التلاتة | |
| 505 | |
| 00:42:14,420 --> 00:42:23,140 | |
| يختلف عن المتوسط للعشر سنوات الماضية خلاص؟ | |
| 506 | |
| 00:42:23,140 --> 00:42:28,760 | |
| بعد .. اشوف طالما الآن صار القرار رفض الفرضية | |
| 507 | |
| 00:42:28,760 --> 00:42:35,990 | |
| الصفريةاحنا قررنا نرفض مش هيك طالما القرار رفض ما | |
| 508 | |
| 00:42:35,990 --> 00:42:42,110 | |
| احنا بدنا نكمل ولا نتوقف لازم نكمل هذا بذكرك زي في | |
| 509 | |
| 00:42:42,110 --> 00:42:46,190 | |
| الانوابة لصالح مين او الفرق مع مين انا كله حددته | |
| 510 | |
| 00:42:46,190 --> 00:42:53,210 | |
| ان هناك فروقات وسكتت لصالح مين في عندى الجدول | |
| 511 | |
| 00:42:53,210 --> 00:43:02,380 | |
| المكتوب عليه variable هذا الجدول الصغيرالسطر الأول | |
| 512 | |
| 00:43:02,380 --> 00:43:07,580 | |
| في .. السطر الأول الـ All هذا هو اللي أنا حكيت | |
| 513 | |
| 00:43:07,580 --> 00:43:14,840 | |
| عليه تو يعني السطر الأول بياخداش الكل يعني كأن أنا | |
| 514 | |
| 00:43:14,840 --> 00:43:22,980 | |
| ممكن أستغنى تماما على الجدبل اللي فات واضح؟ | |
| 515 | |
| 00:43:22,980 --> 00:43:27,600 | |
| و سطر .. سطر التاني والتالت والرابع لكل متغير | |
| 516 | |
| 00:43:27,600 --> 00:43:31,780 | |
| لواحدةكان اللي أنا بشتغل على اختبارتي لكل عينة | |
| 517 | |
| 00:43:31,780 --> 00:43:39,960 | |
| لوحدها مظبوط بس بركز في حكاية الدراجات و الفروقات | |
| 518 | |
| 00:43:39,960 --> 00:43:46,160 | |
| اللي حكينا عليها المتحال الأول تتذكر ما حكينا | |
| 519 | |
| 00:43:46,160 --> 00:43:53,580 | |
| الفرق لل history هذا كان ستة و عشرين فاصل ستة | |
| 520 | |
| 00:43:53,580 --> 00:44:03,710 | |
| تقريباهذا 4.7 و هذا السالم 4.9 دعوني أذكر هذول و | |
| 521 | |
| 00:44:03,710 --> 00:44:07,610 | |
| نطلع الآن للفروقات التنائية إذا هذه جدول تبعنا | |
| 522 | |
| 00:44:07,610 --> 00:44:11,510 | |
| مكتوب عليه ال all شايفها ال all بلاشي جدول مكتوب | |
| 523 | |
| 00:44:11,510 --> 00:44:15,630 | |
| عليه غيرها و لماذا هذا شغل تاني هذا الجدول اللي | |
| 524 | |
| 00:44:15,630 --> 00:44:22,990 | |
| انا عايزه نمسك اختبار اختبارال history ناقص H01 | |
| 525 | |
| 00:44:22,990 --> 00:44:27,510 | |
| لأن هو عمل متغير زي ما حكيت سماه الفرق بين درجة | |
| 526 | |
| 00:44:27,510 --> 00:44:32,350 | |
| طلاب في المواد الاجتماعية عن درجة المبدأية طلعت | |
| 527 | |
| 00:44:32,350 --> 00:44:36,750 | |
| قيمة اختبارتي هو يتلقى لي students day بس للسهولة | |
| 528 | |
| 00:44:36,750 --> 00:44:44,190 | |
| بنحكي T test لكن اختباره اسمه students day بعدين | |
| 529 | |
| 00:44:44,190 --> 00:44:46,550 | |
| هحكيلكي ليش سموه students day بس هنفل أول عشان | |
| 530 | |
| 00:44:46,550 --> 00:44:51,730 | |
| مقطعش الشرحكقيمة مطلقة، لحظة دي علامة الـ Absolute | |
| 531 | |
| 00:44:51,730 --> 00:44:54,270 | |
| Value كقيمة مطلقة، انسى الإشارة، الإشارة باخدها من | |
| 532 | |
| 00:44:54,270 --> 00:44:59,530 | |
| الأول، الإشارة بينت هنا طلعت | |
| 533 | |
| 00:44:59,530 --> 00:45:05,430 | |
| قيمة الاختبار 3.254 دالة ولا مش دالة؟ بطلع 0016 | |
| 534 | |
| 00:45:05,430 --> 00:45:08,690 | |
| دالة أحصائيًا، إذا الإختبار الأول | |
| 535 | |
| 00:45:21,550 --> 00:45:26,870 | |
| 0016 واضح القرار نرفض فرضية صفرية و نستنتج انه في | |
| 536 | |
| 00:45:26,870 --> 00:45:30,470 | |
| فرق معنوي بين درجات الطلاب في مادة تاريخ على | |
| 537 | |
| 00:45:30,470 --> 00:45:36,670 | |
| المتوسط العام و الفرق واضح ال .. القيمة 3.254 طبعا | |
| 538 | |
| 00:45:36,670 --> 00:45:40,610 | |
| هذا بيعطيني absolute value برجع هنا الإشارة مالها | |
| 539 | |
| 00:45:40,610 --> 00:45:44,270 | |
| موجب شفت ان انا رجعت هنا انا مقدرش هنا اخد قرار | |
| 540 | |
| 00:45:44,270 --> 00:45:51,150 | |
| نصالح مين فطالما الإشارة موجبة اذا الطلبة تحسنوافي | |
| 541 | |
| 00:45:51,150 --> 00:45:55,230 | |
| العلم الاجتماعي نفس | |
| 542 | |
| 00:45:55,230 --> 00:46:00,870 | |
| الطريقة للامتحان التاني ال verbal و ال H02 3.896 و | |
| 543 | |
| 00:46:00,870 --> 00:46:09,070 | |
| القيمة 002 برضه نفس الجثة مع كده في اختلاف لصالح | |
| 544 | |
| 00:46:09,070 --> 00:46:14,090 | |
| مين الاجتماع النموجب إذا لصالح إذا اختفى اللغض فيه | |
| 545 | |
| 00:46:14,090 --> 00:46:18,550 | |
| تحسن التالت ال sake بالساوة Zero | |
| 546 | |
| 00:46:21,610 --> 00:46:27,830 | |
| والفرق قيمة الاختبار 9.4 واضح برضه فيه فرق هل حسن | |
| 547 | |
| 00:46:27,830 --> 00:46:31,690 | |
| ولا لا برجع لإشارة مالها السالبة مافيش تحسن مع كده | |
| 548 | |
| 00:46:31,690 --> 00:46:39,690 | |
| في عندي مشكلة في العلم اللي لو سألتك بشكل عام أكبر | |
| 549 | |
| 00:46:39,690 --> 00:46:50,280 | |
| فرق وين موجود حسب الاختبار نسبيا طال أكبر فرقمش .. | |
| 550 | |
| 00:46:50,280 --> 00:46:54,620 | |
| هو تعتمد على هدول هدول اللي هم علاقة بمستوى القياس | |
| 551 | |
| 00:46:54,620 --> 00:46:59,260 | |
| اللي كانت 550 و 30 و الحرف الميارة تبعها كل ما | |
| 552 | |
| 00:46:59,260 --> 00:47:04,840 | |
| كبرت قيمة الاختبار كل ما كانت الفروقات كبيرة مظبوط | |
| 553 | |
| 00:47:04,840 --> 00:47:09,560 | |
| كل ما كانت قيمة الاختبار كبيرة يعني الفروقات كبيرة | |
| 554 | |
| 00:47:09,560 --> 00:47:14,060 | |
| أو زي ما حكينا كل ما كانت السج صغيرة مظبوط مين | |
| 555 | |
| 00:47:14,060 --> 00:47:18,490 | |
| أكبر T موجودة كقيمة مطلقةمعنا كده في ال science | |
| 556 | |
| 00:47:18,490 --> 00:47:21,870 | |
| هذا في العلوم كان فرق كبير عن متوسط العالم بالرغم | |
| 557 | |
| 00:47:21,870 --> 00:47:25,530 | |
| لو طلعنا على فرخنا كان صغير لأ بس احنا حاكينا نسبة | |
| 558 | |
| 00:47:25,530 --> 00:47:34,970 | |
| و تناسب بالنسبة للدرجة الكلية مع كده انا | |
| 559 | |
| 00:47:34,970 --> 00:47:42,310 | |
| بدور الفرق الكبير اكبر واحد وين موجود مانفعش اعتمد | |
| 560 | |
| 00:47:42,310 --> 00:47:47,150 | |
| على الفروقات هذه الوصفية هذه فروقات وصفيةبروح | |
| 561 | |
| 00:47:47,150 --> 00:47:50,210 | |
| للفرقات بتاعة الاستدلال الحصائي اللي هي من خلال | |
| 562 | |
| 00:47:50,210 --> 00:47:55,930 | |
| اختبار T Square كل ما كان الفرق كبير هتكون T تعته | |
| 563 | |
| 00:47:55,930 --> 00:48:00,410 | |
| كبيرة يعني كل ما .. أسف كل ما كانت T كبيرة الفرق | |
| 564 | |
| 00:48:00,410 --> 00:48:07,390 | |
| بيكون كبير إذا ابتدي عندك كل ما كانت .. كل ما كانت | |
| 565 | |
| 00:48:07,390 --> 00:48:21,490 | |
| القيمة المطلقة لاختبار Tالكبيرة دل لذلك على | |
| 566 | |
| 00:48:21,490 --> 00:48:31,110 | |
| أن الفروق أكثر معنوية أو أكثر جوهرية أو | |
| 567 | |
| 00:48:31,110 --> 00:48:37,170 | |
| .. او أيش كل ما كانت السجن صغيرة نفس الجملة كل ما | |
| 568 | |
| 00:48:37,170 --> 00:48:44,050 | |
| كانت القيمة الاحتمالية صغيرة | |
| 569 | |
| 00:48:45,620 --> 00:48:50,220 | |
| دال لذلك على الفروق أكتر معناهية يعني الفروق معناه | |
| 570 | |
| 00:48:50,220 --> 00:48:57,660 | |
| كمية من السلب هذه القيمة؟ لأ السلب ماعناش قيمة لأ | |
| 571 | |
| 00:48:57,660 --> 00:49:02,140 | |
| قيمة تي سكوير يعني قيمة تي خلّيني أقول إنه مكتوب | |
| 572 | |
| 00:49:02,140 --> 00:49:07,420 | |
| تي سكوير أو students تي السبب التي سكوير هذه لمن؟ | |
| 573 | |
| 00:49:07,420 --> 00:49:10,820 | |
| للكل | |
| 574 | |
| 00:49:10,820 --> 00:49:17,940 | |
| للكل و ال student تي هذه لمن؟أيوة للتلاتة هذوله | |
| 575 | |
| 00:49:17,940 --> 00:49:22,160 | |
| إذا واضح أنه فيه فروقات و أكتر فروقات موجودة هنا | |
| 576 | |
| 00:49:22,160 --> 00:49:31,860 | |
| مين بعده؟ التاني و هي التالت عشان كده حكيتلك ربما | |
| 577 | |
| 00:49:31,860 --> 00:49:37,840 | |
| ال 26 هذه ما تكونش فرق كبير بالنسبة لل 500إذا الآن | |
| 578 | |
| 00:49:37,840 --> 00:49:41,040 | |
| عرفنا كيف نعمل test overall يعني بشكل عام فيه | |
| 579 | |
| 00:49:41,040 --> 00:49:46,240 | |
| فرقات و لكل واحدة وجدت ان فيها فرقات T² قيمتها | |
| 580 | |
| 00:49:46,240 --> 00:49:51,440 | |
| دائما موجبة T² دائما موجبة | |
| 581 | |
| 00:50:02,870 --> 00:50:06,430 | |
| إذا ملاحظة هنا أنا أستخدم اختباراتي لكل متغير من | |
| 582 | |
| 00:50:06,430 --> 00:50:10,610 | |
| المتغيرات التابعة إذا كان اختبارتي square مالو ده | |
| 583 | |
| 00:50:10,610 --> 00:50:13,610 | |
| الإحصائية مفهوم أجهزة استخدمه غير دالة يعني لو | |
| 584 | |
| 00:50:13,610 --> 00:50:20,930 | |
| كانت غير دالة بتطلعش علي تحت لأن مالاش معنىبرضه | |
| 585 | |
| 00:50:20,930 --> 00:50:25,710 | |
| ممكن الأن أخد القرار نفسه باستخدام مين فترة ثقة | |
| 586 | |
| 00:50:25,710 --> 00:50:29,890 | |
| اللي هي confidence لاحظوا confidence intervals | |
| 587 | |
| 00:50:29,890 --> 00:50:33,810 | |
| لمين مش لل variables نفسها مش للمتغيرات التابعة | |
| 588 | |
| 00:50:33,810 --> 00:50:38,930 | |
| نفسها for the mean differences للفرق بين المتوسطات | |
| 589 | |
| 00:50:38,930 --> 00:50:42,710 | |
| اللي هي متوسط مين درجات الطلاب والمتوسط العام فهي | |
| 590 | |
| 00:50:42,710 --> 00:50:48,200 | |
| التلاتة it's history-01 و هكذاهي الـ differences | |
| 591 | |
| 00:50:48,200 --> 00:50:53,780 | |
| هدول اللي احنا شفناهم من الأول هذه | |
| 592 | |
| 00:50:53,780 --> 00:50:57,380 | |
| الفروقات الوصفية بالمتغيرات كمقيس وصفية يعني الأول | |
| 593 | |
| 00:50:57,380 --> 00:51:02,080 | |
| نقصت خمسمية أو هكذا في عندي نوعين من فترات الثقة | |
| 594 | |
| 00:51:02,080 --> 00:51:09,580 | |
| النوع الأول اتعودنا عليه تعب بنفروني وفي نوع تاني | |
| 595 | |
| 00:51:09,580 --> 00:51:14,600 | |
| مكتوب عليه lower 95 confidence in percentage less | |
| 596 | |
| 00:51:14,600 --> 00:51:15,020 | |
| simultaneous | |
| 597 | |
| 00:51:18,460 --> 00:51:22,160 | |
| متزامن في نفس اللحظة يعني بياخد فترات الثقة فضل | |
| 598 | |
| 00:51:22,160 --> 00:51:27,080 | |
| وجود المتغيرات التلاتة احنا هنعتمد على هذه المنطقة | |
| 599 | |
| 00:51:27,080 --> 00:51:31,020 | |
| غالبا | |
| 600 | |
| 00:51:31,020 --> 00:51:34,400 | |
| الطريقتين بيعطي نفس القرار لكن الاكتر دقة اللي على | |
| 601 | |
| 00:51:34,400 --> 00:51:40,350 | |
| اليمين خالص لان هذه فترات ثقة متزامنةهذه فترة ثقة | |
| 602 | |
| 00:51:40,350 --> 00:51:43,650 | |
| كل واحدة منفردة عن الأخرى زي ما كنا نستخدمها في | |
| 603 | |
| 00:51:43,650 --> 00:51:46,910 | |
| اختبارتي لعينة واحدة وعينتها مستقلة او في الانوفا | |
| 604 | |
| 00:51:46,910 --> 00:51:52,100 | |
| لو طلعت على فترات التلاتةتعطيني معنى زي ما حكينا | |
| 605 | |
| 00:51:52,100 --> 00:51:56,220 | |
| قبل هي كأنا مفترض الفترة الأولى معناها أنه احنا | |
| 606 | |
| 00:51:56,220 --> 00:52:00,180 | |
| عندنا ثقة بنسبة 95% أن الفرق بين متوسط درجات | |
| 607 | |
| 00:52:00,180 --> 00:52:06,180 | |
| الطلبة في مادة المواد الاجتماعية عن المتوسط العام | |
| 608 | |
| 00:52:06,180 --> 00:52:10,040 | |
| اللي كان 500 هذا الفرق اتروح من بين حوالي 3 درجات | |
| 609 | |
| 00:52:10,040 --> 00:52:15,580 | |
| ل 50 درجة واضح أن الفترة ماتجتملش على الصفر المعنى | |
| 610 | |
| 00:52:15,580 --> 00:52:20,350 | |
| كده بنرفض الفرضية الصفريةوالفرق لصالح مين واضح إن | |
| 611 | |
| 00:52:20,350 --> 00:52:24,850 | |
| الإشارة موجة بقى بالتالي لصالح الطلبة الحاليين | |
| 612 | |
| 00:52:24,850 --> 00:52:29,350 | |
| مستوى محسن نفس الشيء بالنسبة لل verbal it's 02 | |
| 613 | |
| 00:52:31,440 --> 00:52:34,780 | |
| درجتهم في الاختبار اللافظي مطروح منه المتوسط العام | |
| 614 | |
| 00:52:34,780 --> 00:52:39,140 | |
| اللي هو ال 50 كان 46 وهي فترة تثيقة واضح أنه أقل | |
| 615 | |
| 00:52:39,140 --> 00:52:42,900 | |
| فرق درجة تقريبا و أعلى شيء تمانية و واضح الفرق دي | |
| 616 | |
| 00:52:42,900 --> 00:52:47,640 | |
| الإحصائي لإن الفترة برضه لا تجتمل على الصفر ال | |
| 617 | |
| 00:52:47,640 --> 00:52:52,800 | |
| science بنفس الجثة الفترة أقل فرق 6 سنة نقل 6 بجلد | |
| 618 | |
| 00:52:52,800 --> 00:52:56,340 | |
| الطلبة لغاية سالة بتلاتة واضح الصفر برضه الفترة لا | |
| 619 | |
| 00:52:56,340 --> 00:53:02,020 | |
| تجتمل على الصفر فبالتالي نرفض الفردية الصفريةطب | |
| 620 | |
| 00:53:02,020 --> 00:53:05,220 | |
| هذه طلعت معايا لإن طلبت من خلال ال report يعمل لي | |
| 621 | |
| 00:53:05,220 --> 00:53:09,480 | |
| confidence center بالذكرة ما حكيناها في ال report | |
| 622 | |
| 00:53:09,480 --> 00:53:12,640 | |
| آية | |
| 623 | |
| 00:53:12,640 --> 00:53:19,580 | |
| ال report حطينا الصحة ال confidence | |
| 624 | |
| 00:53:19,580 --> 00:53:23,120 | |
| طب | |
| 625 | |
| 00:53:23,120 --> 00:53:26,680 | |
| هي طب | |
| 626 | |
| 00:53:26,680 --> 00:53:32,210 | |
| هنا في شغلات ممكن أنتتغير بعض الإعدادات المسبقة | |
| 627 | |
| 00:53:32,210 --> 00:53:39,010 | |
| للبرنامج على سبيل المثال فترة | |
| 628 | |
| 00:53:39,010 --> 00:53:43,930 | |
| الثقة 95 confidence coefficient ممكن نخليها 99 أو | |
| 629 | |
| 00:53:43,930 --> 00:53:49,870 | |
| 98 احنا غالبا نعتمد على 95% في هنا decimal places | |
| 630 | |
| 00:53:49,870 --> 00:53:54,730 | |
| ليه علامات العشريةالـ T² عايزة 3 علامات يعني لما | |
| 631 | |
| 00:53:54,730 --> 00:53:58,470 | |
| يظهر قيمة الـ T زي ما طلعت معنا .. مش عارف 200 .. | |
| 632 | |
| 00:53:58,470 --> 00:54:03,130 | |
| هي .. هي 223.3103 علامات عشرية لو عايزهم أكتر أو | |
| 633 | |
| 00:54:03,130 --> 00:54:05,990 | |
| أقل بعلم .. بضغط و باختار اللي أنا عايزه ال | |
| 634 | |
| 00:54:05,990 --> 00:54:08,510 | |
| probability اللي هي ال P value طلعناها بدل ما تكون | |
| 635 | |
| 00:54:08,510 --> 00:54:11,610 | |
| .. هنا أنا مختار أربعة علامات مش طلعت معاها كلها | |
| 636 | |
| 00:54:11,610 --> 00:54:14,670 | |
| أربعة انشكت لو عايزة خمسة أو ستة ممكن أختارها من | |
| 637 | |
| 00:54:14,670 --> 00:54:19,610 | |
| هنايعني هذه المهارات موجودة في خلال الإعدادات اللي | |
| 638 | |
| 00:54:19,610 --> 00:54:22,730 | |
| ممكن تختاريها طبعا ال means نفس الشيء ال | |
| 639 | |
| 00:54:22,730 --> 00:54:28,470 | |
| correlation لو عايز أعمل علامات عشان يختيرها هذا | |
| 640 | |
| 00:54:28,470 --> 00:54:35,090 | |
| تقريبا خيار نوجز الموضوع عساس تكون الأمور واضحة إن | |
| 641 | |
| 00:54:35,090 --> 00:54:41,450 | |
| شاء الله استخدام البرنامج سهل لكن المهم قبل ما | |
| 642 | |
| 00:54:41,450 --> 00:54:45,050 | |
| أستخدم البرنامج أكون دخلت البيانات مع ال Excel | |
| 643 | |
| 00:54:49,430 --> 00:54:56,990 | |
| أو البرنامج نفسه واضح ال data عندي عندي تلت | |
| 644 | |
| 00:54:56,990 --> 00:55:01,410 | |
| متيارات تابعة يعني في تلت عمدة و في عندي قيم | |
| 645 | |
| 00:55:01,410 --> 00:55:07,570 | |
| افتراضية بعملها كمتجة واحد اتنين تلاتة و هي طريقة | |
| 646 | |
| 00:55:07,570 --> 00:55:12,410 | |
| البرنامج لازم اعملهم بهذا الشكل صحيح | |
| 647 | |
| 00:55:12,410 --> 00:55:17,730 | |
| صحيح نفس الشيء يعني فيلي جديد بالدخلةزي الأسماء | |
| 648 | |
| 00:55:17,730 --> 00:55:22,050 | |
| الأساسية بالظبط بالداخل للدرجات، بس المهم أن هدول | |
| 649 | |
| 00:55:22,050 --> 00:55:25,310 | |
| الدرجات الترتيب مهم، يعني مانفعش أخد مثلا Verbal | |
| 650 | |
| 00:55:25,310 --> 00:55:30,970 | |
| في الأول و أخلي هذه 500، بصير الكلام مش صحي، إذا | |
| 651 | |
| 00:55:30,970 --> 00:55:35,590 | |
| هذ .. هذا خطوة رقم واحد، الخطوة التانية بروح على | |
| 652 | |
| 00:55:35,590 --> 00:55:39,810 | |
| Analysis وفي عند ال Multivariate Analysis Hotling | |
| 653 | |
| 00:55:39,810 --> 00:55:40,910 | |
| One Sample T Squared | |
| 654 | |
| 00:55:44,290 --> 00:55:47,590 | |
| فينا عندك طبعا variables المنطقة هي الشاشة اللي | |
| 655 | |
| 00:55:47,590 --> 00:55:52,470 | |
| هنا بختار المتغيرات إما بكتبهم كتابة يعني لو أنا | |
| 656 | |
| 00:55:52,470 --> 00:55:57,090 | |
| كانت سميتهم y واحد بكتب y واحد بريح ال consultant | |
| 657 | |
| 00:55:57,090 --> 00:56:04,630 | |
| زيكي سيمي كلون اللي بيفصل من كل واحد و التاني هذا | |
| 658 | |
| 00:56:04,630 --> 00:56:07,950 | |
| بالنسبة ل response variables و ال bird نفس القصة | |
| 659 | |
| 00:56:07,950 --> 00:56:11,030 | |
| اللي هم ال h ممكن تسميها h واحد هتان اتش تلاتة او | |
| 660 | |
| 00:56:11,030 --> 00:56:16,540 | |
| اتش ثالثةو بعدين هي عندك ال reports بحدد إيش اللي | |
| 661 | |
| 00:56:16,540 --> 00:56:21,080 | |
| أنا عايز أطلعه و في الأخر بضط على run و بس فكان | |
| 662 | |
| 00:56:21,080 --> 00:56:28,560 | |
| استخدام البرنامج سهل لازال SBSS التعليق | |
| 663 | |
| 00:56:28,560 --> 00:56:34,780 | |
| النتائج شفتي ببدأ دايما بالإحصاء الوصفي دايما | |
| 664 | |
| 00:56:34,780 --> 00:56:39,160 | |
| الواحد لما بيشتغل تحليل بيانات بيبدأ بالإحصاء | |
| 665 | |
| 00:56:39,160 --> 00:56:39,660 | |
| الوصفي | |
| 666 | |
| 00:56:48,440 --> 00:56:51,680 | |
| الحساب الاصطناعي بيعطينا كل متغير لوحده بس انه | |
| 667 | |
| 00:56:51,680 --> 00:56:54,980 | |
| يعطانيش الفرق بين المتغير و القيمة المفترضة وهي | |
| 668 | |
| 00:56:54,980 --> 00:56:59,480 | |
| القيمة دول شفناهم في أكتر من مناسبة بعدين باطلع | |
| 669 | |
| 00:56:59,480 --> 00:57:03,000 | |
| على hotlink في عندي اختبارين مرة في حالة ال means | |
| 670 | |
| 00:57:03,000 --> 00:57:08,700 | |
| all zero أو means all equal انت رايح نفسك خدي هذه | |
| 671 | |
| 00:57:08,700 --> 00:57:13,880 | |
| ال means all zero لأنه قد يختلف القياسات اللي عندك | |
| 672 | |
| 00:57:14,750 --> 00:57:19,030 | |
| فخلص الفرق بينه هو بين المتوسط العام مع دراية | |
| 673 | |
| 00:57:19,030 --> 00:57:25,810 | |
| الطلاب بسعة صفر وهي قيمة T² وهو البرنامج الحسابي | |
| 674 | |
| 00:57:25,810 --> 00:57:28,450 | |
| اللي بيبقى له أربعة عامات عشرين لأن طلبت منه أربعة | |
| 675 | |
| 00:57:28,450 --> 00:57:32,850 | |
| لكن لو خمسة هيطلق لي هنا خمسة فواضح لإن هذا الفرق | |
| 676 | |
| 00:57:32,850 --> 00:57:37,650 | |
| يابط نصإن الفردية السطرية لايوجد فرق معنوي بيبين | |
| 677 | |
| 00:57:37,650 --> 00:57:42,310 | |
| المتوسطات تحصي للطلبة في التلت مساقات معا شوف كلمة | |
| 678 | |
| 00:57:42,310 --> 00:57:51,250 | |
| معا معانا باخد الأول والتان والتالت مع بعضهم واضح | |
| 679 | |
| 00:57:51,250 --> 00:57:56,170 | |
| أن في فرق و هتبرجع على الجدول المكتوب عليه T² أو | |
| 680 | |
| 00:57:56,170 --> 00:58:00,530 | |
| students T طبعا T² للسطر الأول اللي احنا نشوف | |
| 681 | |
| 00:58:00,530 --> 00:58:06,660 | |
| نتيجته من شوية وهي كل اختبار T لوحدهواضح زي ما | |
| 682 | |
| 00:58:06,660 --> 00:58:09,980 | |
| حكينا كل ال paper لو كانت أقل من 5% فحكينا فيه | |
| 683 | |
| 00:58:09,980 --> 00:58:13,340 | |
| فروقات لصالح مين حسب الإشارة شفناها من الأول | |
| 684 | |
| 00:58:13,340 --> 00:58:19,880 | |
| وحكينا أكبر قيمة لتيه مع كده أكبر فروق فأكبر فرق | |
| 685 | |
| 00:58:19,880 --> 00:58:23,400 | |
| كان في ال science صح فرق سالب بس هو الكبير مع كده | |
| 686 | |
| 00:58:23,400 --> 00:58:27,000 | |
| فيه تدني في مستوى تحصيل طلبة العلمصح في تحسن في | |
| 687 | |
| 00:58:27,000 --> 00:58:31,120 | |
| العلم الاجتماعية و الاختبار اللفظي لكن اللي هنا | |
| 688 | |
| 00:58:31,120 --> 00:58:34,840 | |
| أسوأ يعني الفرق اللي بينهم و بين الطلبة السابقين | |
| 689 | |
| 00:58:34,840 --> 00:58:37,940 | |
| كان في العلم هو الأكتر فرق و لصالح الطلبة القدامى | |
| 690 | |
| 00:58:37,940 --> 00:58:44,360 | |
| مع كده بطلع بخلاص أن الطلبة في العلم بدهم تدريب | |
| 691 | |
| 00:58:44,360 --> 00:58:49,700 | |
| تعزيز مهاراتهم تغيير المدرس إذا المدرس في عنده | |
| 692 | |
| 00:58:49,700 --> 00:58:55,410 | |
| إشكالية و هكذا و بعدين حكينا على فترة الثقةبنفس | |
| 693 | |
| 00:58:55,410 --> 00:58:59,690 | |
| الفكرة إذا كانت الفترة تجتمل على الصفر بنرفضش | |
| 694 | |
| 00:58:59,690 --> 00:59:03,310 | |
| الفرضية الصفرية إذا كانت لا تجتمل واضح الحالات | |
| 695 | |
| 00:59:03,310 --> 00:59:06,990 | |
| التلاتة اللي عندي الفترة كانت لا تجتمل على الصفر | |
| 696 | |
| 00:59:06,990 --> 00:59:10,530 | |
| فبالتالي تم رفض الفرضية الصفرية وكان الاستنتاج إنه | |
| 697 | |
| 00:59:10,530 --> 00:59:14,330 | |
| فيه فروقات وكانت لصالح الطلبة في مادتي العلوم | |
| 698 | |
| 00:59:14,330 --> 00:59:19,670 | |
| المواد الشمعية واختبار اللفظ و لصالح الطلبة | |
| 699 | |
| 00:59:19,670 --> 00:59:24,460 | |
| القدامى في امتحان العلومهذا بالنسبة لاختبارتي | |
| 700 | |
| 00:59:24,460 --> 00:59:31,040 | |
| لعينة واحدة في أي سؤال دكتور تفسير أنك أجلز أعلق | |
| 701 | |
| 00:59:31,040 --> 00:59:34,040 | |
| على ثلاث جدول مثلا أو أربع جدول ولا ممكن جدول واحد | |
| 702 | |
| 00:59:34,040 --> 00:59:37,540 | |
| يغنيك أن أعلق عليه وخلاص؟ خلاني أحكي لإن لو أخدت | |
| 703 | |
| 00:59:37,540 --> 00:59:42,580 | |
| الجدول هذا الجدول | |
| 704 | |
| 00:59:42,580 --> 00:59:48,170 | |
| الواضح لو كان عند الجدول هذا موجودواضح ان هذا | |
| 705 | |
| 00:59:48,170 --> 00:59:53,350 | |
| الجدول كافي لكل شيء هذا اللي حكيت عليه في أول من | |
| 706 | |
| 00:59:53,350 --> 00:59:57,430 | |
| اللقات الأولى أن فترات الثقة بتغني عن ال B value | |
| 707 | |
| 00:59:57,430 --> 01:00:03,910 | |
| بس بالتام النقطة المهمة تعرفي الفرق معنى وأكتر | |
| 708 | |
| 01:00:03,910 --> 01:00:09,110 | |
| لمين مش هقدر أطلحها من هنا مقدرش أعتمد على الفرقات | |
| 709 | |
| 01:00:09,110 --> 01:00:12,330 | |
| هذه و أحكي والله الأكتر هناإذا ماعكد هذا الجدول | |
| 710 | |
| 01:00:12,330 --> 01:00:16,530 | |
| بيحكي لنا رفض ولا لأ؟ لاتجاه لصالح مين؟ وبيعطينا | |
| 711 | |
| 01:00:16,530 --> 01:00:20,110 | |
| الفرق في المتوسطات يتراوح من إلى معلومات كبيرة بس | |
| 712 | |
| 01:00:20,110 --> 01:00:24,170 | |
| مين أكتر معنوية بدّي الاختبار نفسه فالاختبار نفسه | |
| 713 | |
| 01:00:24,170 --> 01:00:27,990 | |
| هي موجود هنا ماعكد الجدولين هذول مع بعض كافيات | |
| 714 | |
| 01:00:27,990 --> 01:00:31,030 | |
| يعني كل واحد بيعطينا معلومة يعني ماقدرش أستغنى عن | |
| 715 | |
| 01:00:31,030 --> 01:00:34,370 | |
| هذا الجدول أو الجدول التاني، الأتنين مع بعض | |
| 716 | |
| 01:00:34,370 --> 01:00:38,830 | |
| استفسار، | |
| 717 | |
| 01:00:38,830 --> 01:00:39,270 | |
| سؤال | |
| 718 | |
| 01:00:45,400 --> 01:00:49,960 | |
| اه ال .. الاختبار ال student بتعرفي عادة اي واحد | |
| 719 | |
| 01:00:49,960 --> 01:00:57,220 | |
| بيعمل اختبار بيسميه باسمه او بيعطيه رمز معين اللي | |
| 720 | |
| 01:00:57,220 --> 01:01:02,700 | |
| عمل اختبار اتي | |
| 721 | |
| 01:01:02,700 --> 01:01:07,140 | |
| عالم اسمه Gosset بابجي اجيبكوا صوره مش هتذكريهم كل | |
| 722 | |
| 01:01:07,140 --> 01:01:12,600 | |
| واحد مع صورته زي Hotling فهو .. هو كان بيشتغل في | |
| 723 | |
| 01:01:12,600 --> 01:01:16,570 | |
| شركة معينةوكان معاه .. يعني عنده فريق عمل من | |
| 724 | |
| 01:01:16,570 --> 01:01:22,350 | |
| الطلاب تبعونه و الشركة كانت يعني عاملة زي حظر | |
| 725 | |
| 01:01:22,350 --> 01:01:26,230 | |
| عليهم أنه ممنوع نشر أبحاثهم في مجلات برا إطار | |
| 726 | |
| 01:01:26,230 --> 01:01:31,090 | |
| الشركة فهو عمل اختبار تبعه و المجموع تبعته ومش | |
| 727 | |
| 01:01:31,090 --> 01:01:34,750 | |
| عارف ينشره برا باسمه مش عارف يسميه Gossip Test | |
| 728 | |
| 01:01:34,750 --> 01:01:40,710 | |
| مثلا فحاب ينشر للبحثو .. و .. و يعني التكريمة | |
| 729 | |
| 01:01:40,710 --> 01:01:44,730 | |
| للطلبة اللي اشتغلوا معاه الطلاب تبعونه فعطاه اسم | |
| 730 | |
| 01:01:44,730 --> 01:01:53,190 | |
| الطلاب فسماه student جدا T test طب احنا سويا بنحكي | |
| 731 | |
| 01:01:53,190 --> 01:01:57,170 | |
| T test بس بس هو اسم ال students T test فسماه | |
| 732 | |
| 01:01:57,170 --> 01:01:59,470 | |
| student على اسم الطلبة اللي هم اشتغلوا معاه في | |
| 733 | |
| 01:01:59,470 --> 01:02:03,230 | |
| الموضوع فنشر بحث .. هيك سموه .. نشر بحث تحت اسم | |
| 734 | |
| 01:02:03,230 --> 01:02:08,270 | |
| مستعارالـ Student Statist عشان كده هنا الكتاب اللي | |
| 735 | |
| 01:02:08,270 --> 01:02:12,910 | |
| هو الـ NCSS كتبوا الـ Student State اختبار الطلاب | |
| 736 | |
| 01:02:12,910 --> 01:02:16,510 | |
| بس مش لاب طلاب طلبة اشتغلوا معاه في هذا الموضوع | |
| 737 | |
| 01:02:16,510 --> 01:02:21,270 | |
| طبعا قصته اكتبه على ال net على google gossip عجيبة | |
| 738 | |
| 01:02:21,270 --> 01:02:27,090 | |
| القصته ممكن تختلف الرواية من مكان لمكان بس هذا | |
| 739 | |
| 01:02:27,090 --> 01:02:32,940 | |
| مجمل تراحة في اي سؤال؟احنا قليلا حكينا كل ما كان | |
| 740 | |
| 01:02:32,940 --> 01:02:38,500 | |
| قيمة T كبيرة و كل ما كان الفروق اكبر ممكن نعمل نفس | |
| 741 | |
| 01:02:38,500 --> 01:02:42,100 | |
| الشغل على قطعات التقارير؟ والله هتغلبك بس كل ما | |
| 742 | |
| 01:02:42,100 --> 01:02:47,400 | |
| كان خارج بين الطرفين بتغلب ليش؟ لإن القياسات مش زي | |
| 743 | |
| 01:02:47,400 --> 01:02:51,860 | |
| بعض بتخوف يعني لإن الخطأ اللي معاه رح يدخل في | |
| 744 | |
| 01:02:51,860 --> 01:02:55,600 | |
| الموضوع فبالتالي ماقدرش اعتمدي اعتماد كامل إذا | |
| 745 | |
| 01:02:55,600 --> 01:02:59,700 | |
| كانت القياسات زي بعض أما في تفكيرك صح بس في حالتي | |
| 746 | |
| 01:02:59,700 --> 01:03:00,500 | |
| صعب أن أقبلها | |
| 747 | |
| 01:03:03,900 --> 01:03:10,400 | |
| السؤال أو السفسر نعم خليني | |
| 748 | |
| 01:03:10,400 --> 01:03:13,840 | |
| على هدول بس اللي أنا معرضهم أنا حتى كنت بدي اليوم | |
| 749 | |
| 01:03:13,840 --> 01:03:18,440 | |
| الصبح أشيل الجدول هذا أنا ماشرحتهش أنا .. أنا | |
| 750 | |
| 01:03:18,440 --> 01:03:22,180 | |
| همسحه بس حاببت أنك تشوفيه هذا على أساس مجرد يعني | |
| 751 | |
| 01:03:22,180 --> 01:03:29,340 | |
| أنه كان موجود لكن مش لازم نحتاجه خلاص ناخد break و | |
| 752 | |
| 01:03:29,340 --> 01:03:34,240 | |
| نكمل بعد ال breakنكمل ان شاء الله اختبارات hotline | |
| 753 | |
| 01:03:34,240 --> 01:03:40,740 | |
| هنبدأ في اختبار hotline لمقارنة متجهي متوسطات | |
| 754 | |
| 01:03:40,740 --> 01:03:52,100 | |
| مجتمعين لاحظوا حكى متجهي متوسطات ماحكيش متوسطي هم | |
| 755 | |
| 01:03:52,100 --> 01:03:58,020 | |
| مجتمعين بس ماحكيش متوسطي ماحكيش اتنين يعني ممكن | |
| 756 | |
| 01:03:58,020 --> 01:04:04,490 | |
| يكون كيفطبعا عارف يعني لإن كل مجتمع فيه متغيرات | |
| 757 | |
| 01:04:04,490 --> 01:04:08,650 | |
| ايه بالظبط مجتمع ليه متغيرات اذا اختبار hotline | |
| 758 | |
| 01:04:08,650 --> 01:04:18,650 | |
| لمقارنة عنده متجاهين صحيح متجاهي | |
| 759 | |
| 01:04:18,650 --> 01:04:26,170 | |
| بس متوسطات مجتمعين زي المثال أخدناه في الأول لغة | |
| 760 | |
| 01:04:26,170 --> 01:04:26,710 | |
| عربية | |
| 761 | |
| 01:04:29,400 --> 01:04:34,940 | |
| أو اجتماعيات كانت .. اه كان .. بالظبط كانت علوم | |
| 762 | |
| 01:04:34,940 --> 01:04:45,860 | |
| اجتماعية اختبار لفظي وكان علوم أنا أخدنا بس لكل .. | |
| 763 | |
| 01:04:45,860 --> 01:04:50,460 | |
| أحكينا طلاب بس لكن أفطار كان عند .. أدول لطلاب و | |
| 764 | |
| 01:04:50,460 --> 01:04:54,860 | |
| طالبات لحظة | |
| 765 | |
| 01:04:54,860 --> 01:05:00,510 | |
| تابع .. قاعد نسميه توابعثلاث متجارات تابعة، تلاتة | |
| 766 | |
| 01:05:00,510 --> 01:05:04,630 | |
| تابعة وهذه | |
| 767 | |
| 01:05:04,630 --> 01:05:09,290 | |
| المتجارات مجتمعين مش هيك طلاب و طالبات فبلاحظ | |
| 768 | |
| 01:05:09,290 --> 01:05:15,370 | |
| متجاهي أن هناك واحد للطلاب و واحد للطالبات متوسطات | |
| 769 | |
| 01:05:15,370 --> 01:05:20,910 | |
| اللي ممكن يكون مدتين أو أكتر هنا واضح عندك تلت | |
| 770 | |
| 01:05:20,910 --> 01:05:24,910 | |
| مواد يعني بنفع أنا أقارن مدتين زيك، بنفع برضه أكتر | |
| 771 | |
| 01:05:24,910 --> 01:05:31,410 | |
| من تابع خلاص، لكن لو هدول شطابته مش مصيرلو اشطبت | |
| 772 | |
| 01:05:31,410 --> 01:05:36,750 | |
| هدول بصيرتي تسلا عينتين مستقلتين واضح؟ لكن لو | |
| 773 | |
| 01:05:36,750 --> 01:05:39,310 | |
| اشطبت واحد منهم موضوع اليوم اللي حاكيه لان بعد .. | |
| 774 | |
| 01:05:39,310 --> 01:05:44,390 | |
| بعد شوية إذا لان الصورة تكون واضحة، بكون عندى أكثر | |
| 775 | |
| 01:05:44,390 --> 01:05:49,130 | |
| من متواير تابع وفي عندى بدل عينة واحدة هكون عينتين | |
| 776 | |
| 01:05:49,130 --> 01:05:53,150 | |
| طلاب و طالبات قبل و بعد و بعد شوية هناخده مجموعة | |
| 777 | |
| 01:05:53,150 --> 01:05:58,290 | |
| ضابط و مجموعة تجربية و هكذاواضح؟ شوفي أنا بيعنيني | |
| 778 | |
| 01:05:58,290 --> 01:06:01,930 | |
| في المقام الأول أعرف متى يستخدم، ماذا الاختبار، | |
| 779 | |
| 01:06:01,930 --> 01:06:11,770 | |
| إذا بس بستخدم أكون عندي أكتر من تابع وفقًا لطريقة | |
| 780 | |
| 01:06:11,770 --> 01:06:16,890 | |
| ضابط أو طريقة تجربية وفقًا لمجموع من الإناث، مجموع | |
| 781 | |
| 01:06:16,890 --> 01:06:21,770 | |
| من الذكور وحكزة، معلمين ومعلماتبستخدم اختبار | |
| 782 | |
| 01:06:21,770 --> 01:06:25,790 | |
| Hotlink-T² لمقارنة متجارية بمتوسطات مجتمعية is a | |
| 783 | |
| 01:06:25,790 --> 01:06:28,870 | |
| Hotlink-T² test for comparing mean vectors from | |
| 784 | |
| 01:06:28,870 --> 01:06:33,010 | |
| two populations الشروط الموجودة، نفترض كان عند | |
| 785 | |
| 01:06:33,010 --> 01:06:37,150 | |
| متغيرين تابعين تبع مية قلع اتنين وقلع تلاتة وعلى | |
| 786 | |
| 01:06:37,150 --> 01:06:42,110 | |
| اربعة اول شي هتشكل كل من المتجارات العشوية | |
| 787 | |
| 01:06:42,110 --> 01:06:45,970 | |
| للمتغيرين التابعين عين عشوية يعني عينة عند كل عينة | |
| 788 | |
| 01:06:45,970 --> 01:06:50,700 | |
| عشويةيعني عينات احتمالية تخلي بالك العينات بتعرفها | |
| 789 | |
| 01:06:50,700 --> 01:06:54,920 | |
| أنها عينات احتمالية وغير احتمالية الاستدلال | |
| 790 | |
| 01:06:54,920 --> 01:06:57,440 | |
| الأحصائي اللي بنشتغله في اختبار الفرضيات وفترات | |
| 791 | |
| 01:06:57,440 --> 01:07:02,900 | |
| الثقة بينفع للعينات الاحتمالية اللي بيكون فيها شرط | |
| 792 | |
| 01:07:02,900 --> 01:07:06,720 | |
| العشوائية متحقق زي العينة العشوية البسيطة العينة | |
| 793 | |
| 01:07:06,720 --> 01:07:09,880 | |
| العشوية الطبقية العينة المتضمة وعينة متعددة | |
| 794 | |
| 01:07:09,880 --> 01:07:14,760 | |
| المراحل أو المنقدية الشرط التاني هذه المنتجات | |
| 795 | |
| 01:07:14,760 --> 01:07:19,310 | |
| العشوية المتوارد الأولمستقلة عن متجاهات الأشمال | |
| 796 | |
| 01:07:19,310 --> 01:07:22,890 | |
| المتهانة التانية طبعا أنا عند طلاب مجموعة و طالبات | |
| 797 | |
| 01:07:22,890 --> 01:07:27,290 | |
| مجموعة أكيد المجموعة الأولى درجاتهم مستقلة أو | |
| 798 | |
| 01:07:27,290 --> 01:07:30,950 | |
| تختلف مالاش ارتباط مع درجات المجموعة التانية دائما | |
| 799 | |
| 01:07:30,950 --> 01:07:34,710 | |
| هذا شرط أو غالبا بكون متحقق إذا كان في عند عينة | |
| 800 | |
| 01:07:34,710 --> 01:07:39,460 | |
| مجموعتين مختلفتينإذا المتجهات العشوائية المتغير | |
| 801 | |
| 01:07:39,460 --> 01:07:44,200 | |
| الأول مستقلة عن المتغير التاني في شروط إضافية لو | |
| 802 | |
| 01:07:44,200 --> 01:07:48,520 | |
| كان حجم العين الصغيرة من المجتمع الأول إلى المجتمع | |
| 803 | |
| 01:07:48,520 --> 01:07:54,760 | |
| التاني طلاب و طالبينطبعا هذه الاختبارات لحد لقاء | |
| 804 | |
| 01:07:54,760 --> 01:07:57,820 | |
| الغد إن شاء الله كل اختبارات برامترية تشترط أن | |
| 805 | |
| 01:07:57,820 --> 01:08:00,980 | |
| يكون التوزيع طبيعي أو حجم العين كبير بما فيه | |
| 806 | |
| 01:08:00,980 --> 01:08:05,300 | |
| الكفاية هنا برضه بنشترط كل مجتمع من المجتمعين | |
| 807 | |
| 01:08:05,300 --> 01:08:11,000 | |
| توزيع طبيعي متعدد المتغيرات وحنشوف الحكاية الشرط | |
| 808 | |
| 01:08:11,000 --> 01:08:13,900 | |
| المجتمعين اللي هو نفس مصفوف التباينات والتغيرات | |
| 809 | |
| 01:08:13,900 --> 01:08:21,090 | |
| هلاحظ في T²في حالة تساوي التباينات أو التغييرات | |
| 810 | |
| 01:08:21,090 --> 01:08:24,090 | |
| وحنشوف الفرق بين إيش معناه تباين وإيش معناه تغير | |
| 811 | |
| 01:08:24,090 --> 01:08:30,470 | |
| بعد شوية التطبيق | |
| 812 | |
| 01:08:30,470 --> 01:08:37,010 | |
| اللي حناخده شوية بعيد عن التربية شوف هو صعب تجد من | |
| 813 | |
| 01:08:37,010 --> 01:08:43,230 | |
| كتب في الحصار متعدد متغيرات يمكنه سام ربي أشتهد | |
| 814 | |
| 01:08:43,230 --> 01:08:49,470 | |
| وكتب شغل كويسة وكتابة كويسةلأن أنا مثلا عجبت تخصصي | |
| 815 | |
| 01:08:49,470 --> 01:08:52,790 | |
| بتقشير بحثين كلام في تخصصي أنا؟ ممكن .. ممكن بيصير | |
| 816 | |
| 01:08:52,790 --> 01:08:56,290 | |
| .. اه لكن ال .. ال .. الخطأ .. اذا كانت اختبارات | |
| 817 | |
| 01:08:56,290 --> 01:08:59,210 | |
| على مستوى وزارة مثلا هتبتدعى تشوف .. ممتاز .. على | |
| 818 | |
| 01:08:59,210 --> 01:09:02,990 | |
| مستوى مدارسي .. اكثر من .. صحيح وعلى رغم ان هي | |
| 819 | |
| 01:09:02,990 --> 01:09:06,470 | |
| هتجدى ان كثير من أبحاث الماجستير اللى تم مناقشتها | |
| 820 | |
| 01:09:06,470 --> 01:09:11,850 | |
| وإجازتها الطالب يكون بدرس اكثر من المهارة ويستخدم | |
| 821 | |
| 01:09:11,850 --> 01:09:16,500 | |
| اختبارتى العادىوالا انت هتعملينه من خلال .. لما | |
| 822 | |
| 01:09:16,500 --> 01:09:20,140 | |
| أعطيك تعمل نقد لبحث منشور أو حتى نقد لرسالة | |
| 823 | |
| 01:09:20,140 --> 01:09:23,520 | |
| المجلسير تبعتك، اللي انت عملتيها انت ترجع لرسالة | |
| 824 | |
| 01:09:23,520 --> 01:09:26,920 | |
| المجلسير تبعتك، شوف عندك كده كمطير تابع، إذا تابع | |
| 825 | |
| 01:09:26,920 --> 01:09:31,480 | |
| واحد، خلاص شغلك كويس، إذا تابع انت مفصلة لأكتر من | |
| 826 | |
| 01:09:31,480 --> 01:09:34,640 | |
| التابع واشتغلتي تي مع كده تكون رسالتك مضروبة، من | |
| 827 | |
| 01:09:34,640 --> 01:09:39,480 | |
| أولها لآخرها والا هخلك طب تعملوه ان شاء الله بعد | |
| 828 | |
| 01:09:39,480 --> 01:09:46,180 | |
| ما تخلصيعني .. والله أعلم مش عارف مش في علاقة ولا | |
| 829 | |
| 01:09:46,180 --> 01:09:51,740 | |
| لأ هذا الكلام من سنة ألف تسعمائة واحدة تلاتية من | |
| 830 | |
| 01:09:51,740 --> 01:09:59,360 | |
| تسعين سنة أنا | |
| 831 | |
| 01:09:59,360 --> 01:10:01,760 | |
| ماليش علاقة بالموضوع، هذا الكلام أنا بعرفه من سنة | |
| 832 | |
| 01:10:01,760 --> 01:10:04,760 | |
| التسعين يعني أنا بندرس في سنة تسعين واحدة تسعين | |
| 833 | |
| 01:10:04,760 --> 01:10:07,840 | |
| يعني من تلاتين سنة دارسه لما كنت في سنتين في | |
| 834 | |
| 01:10:07,840 --> 01:10:12,510 | |
| الجامعةفانا دارس و أنا بالنسبالي دارسه رياضي مش | |
| 835 | |
| 01:10:12,510 --> 01:10:16,290 | |
| عامل إذا بتدرسيه على أمم أنحاط مثال شوية بعيد عن | |
| 836 | |
| 01:10:16,290 --> 01:10:22,270 | |
| تخصصكم لكن أنتوا فاهمين القصة قام باحث بدراسة | |
| 837 | |
| 01:10:22,270 --> 01:10:27,460 | |
| الإلاقة بين حجم وشكل السلعفاتبفتراض أنه لداك بنات | |
| 838 | |
| 01:10:27,460 --> 01:10:30,980 | |
| مأخوذة من دروع 24 من إناث السلعفاء ودروع 24 من | |
| 839 | |
| 01:10:30,980 --> 01:10:36,220 | |
| الذكور خلاص فاندي إناث وذكر طلاب وطالبين المطلوب | |
| 840 | |
| 01:10:36,220 --> 01:10:38,920 | |
| يختبر تساوي متجاهي المتوسطات المجتمعية مستخدم | |
| 841 | |
| 01:10:38,920 --> 01:10:48,880 | |
| تساوي معنوية 5% عندى متجاهين واحد متجاه لإناث | |
| 842 | |
| 01:10:48,880 --> 01:10:53,860 | |
| السلعفاء واخديش طولها عرضة وارتفاع تلت متغيرات | |
| 843 | |
| 01:10:53,860 --> 01:11:01,260 | |
| اللي هم هدولخلص انت سميهم علوم اجتماعية اختبر | |
| 844 | |
| 01:11:01,260 --> 01:11:05,820 | |
| اللفظ علوم او انا ممكن ان شاء الله بفهم ان انا | |
| 845 | |
| 01:11:05,820 --> 01:11:09,980 | |
| نزلك الصف .. نزلك هذا على الصفحه اغير اسمها بس و | |
| 846 | |
| 01:11:09,980 --> 01:11:12,380 | |
| اسملي الكتاب بنفس المستميات اللي .. عشان تتعبد | |
| 847 | |
| 01:11:12,380 --> 01:11:15,500 | |
| عليهم لكن انا للأمانة العلمية أخدت الأرقام نفسها | |
| 848 | |
| 01:11:15,500 --> 01:11:17,140 | |
| من الكتاب يعني فمقدرش أغير | |
| 849 | |
| 01:11:20,810 --> 01:11:24,910 | |
| الى اننا نعتبر المتجه الاول هى اللى عندى درجتها | |
| 850 | |
| 01:11:24,910 --> 01:11:28,250 | |
| دول التلاتة مرة للاناث و مرة للاذكور زى ما حكيت | |
| 851 | |
| 01:11:28,250 --> 01:11:33,370 | |
| هذا متجه للاناث و متجه للاذكور واضح؟ نشوف هل فيه | |
| 852 | |
| 01:11:33,370 --> 01:11:38,870 | |
| اختلافات ولا لا يعني هل الطول للاناث زى الطول | |
| 853 | |
| 01:11:38,870 --> 01:11:41,650 | |
| للاذكور هل العرض نفس العرض هل الارتفاع نفس | |
| 854 | |
| 01:11:41,650 --> 01:11:48,560 | |
| الارتفاع طبعا لو بشتغلاللي كلهم على حدة حاخة طول | |
| 855 | |
| 01:11:48,560 --> 01:11:52,900 | |
| الصرفالة واحدة مرة لذاكر و مرة لأول تاني و هي | |
| 856 | |
| 01:11:52,900 --> 01:11:58,120 | |
| التاني و هي التالتة فعايز أختبر أن المتجهة الأول | |
| 857 | |
| 01:11:58,120 --> 01:12:04,660 | |
| بيساوي المتجهة التاني بس بيبقى شرطة هناك أنا | |
| 858 | |
| 01:12:04,660 --> 01:12:08,280 | |
| بحكي ذكور و بقى ناس طب هنا مافيش قيمة افتراضية | |
| 859 | |
| 01:12:08,280 --> 01:12:13,340 | |
| يعني مافيش أن الفرق بينهم 101 بيساوي 500 زي اللي | |
| 860 | |
| 01:12:13,340 --> 01:12:14,940 | |
| هناك أنا بحكي لذكور و بقى ناس | |
| 861 | |
| 01:12:18,040 --> 01:12:20,460 | |
| نفس الحطوات اللي تبعناها في الأول اللي هما | |
| 862 | |
| 01:12:20,460 --> 01:12:24,600 | |
| الاختلاف بدل ما كنا نختار من Analysis Multivariate | |
| 863 | |
| 01:12:24,600 --> 01:12:27,400 | |
| Analysis Hotlinks One Sample T Squared هنختار Two | |
| 864 | |
| 01:12:27,400 --> 01:12:33,420 | |
| Samples معينتها ومستقلتها في نفس المنطقة بس الآن | |
| 865 | |
| 01:12:33,420 --> 01:12:39,040 | |
| بدأ أوريك كيف نجيب البيانات تبعت المثال نفس عضة | |
| 866 | |
| 01:12:39,040 --> 01:12:43,300 | |
| البيانات عند موجودة Excel نفس عضة دخلت على ال | |
| 867 | |
| 01:12:43,300 --> 01:12:49,650 | |
| Excelأوريكيا في الأول ال Excel وين موجودة عشان | |
| 868 | |
| 01:12:49,650 --> 01:12:55,270 | |
| نعرف شكل ال data اللي احنا هنتعامل معها | |
| 869 | |
| 01:12:55,270 --> 01:13:01,390 | |
| هاي | |
| 870 | |
| 01:13:01,390 --> 01:13:02,610 | |
| الملف ال Excel تابعناه | |
| 871 | |
| 01:13:08,510 --> 01:13:11,850 | |
| هي ال gender و زي الشغل العادي واحد و واحد افترض | |
| 872 | |
| 01:13:11,850 --> 01:13:14,890 | |
| واحد انات اتنين دكورة او العكس مش مشكلة كتير مش | |
| 873 | |
| 01:13:14,890 --> 01:13:17,770 | |
| فارقة معناه وهي ال length ال width و ال height | |
| 874 | |
| 01:13:17,770 --> 01:13:24,250 | |
| الطول و العرض و الارتفاع طب هدول المجموعة شغل عادي | |
| 875 | |
| 01:13:24,250 --> 01:13:30,410 | |
| هذا الشغل العادي زي الأسباب أساسي العادى بتعرفوا | |
| 876 | |
| 01:13:30,410 --> 01:13:36,270 | |
| الدخلوه ده عينتين و مستقلتينيعني انت انسى .. انسى | |
| 877 | |
| 01:13:36,270 --> 01:13:39,270 | |
| ال width و ال height كانوا مش موجودين عند المطير | |
| 878 | |
| 01:13:39,270 --> 01:13:43,990 | |
| واحد هي مرة لذكوره في الأول و بعدين للإناء بقى | |
| 879 | |
| 01:13:43,990 --> 01:13:48,310 | |
| يكمل لمحه المطيرين التانية شغل عادى مش هيك الملف | |
| 880 | |
| 01:13:48,310 --> 01:13:50,130 | |
| التابعي موجود على ال Excel بدي أجيبه من ال Excel | |
| 881 | |
| 01:13:50,130 --> 01:13:55,590 | |
| على ال .. ال NCSS إذا جابنا مجرد ما أعمل اختبار | |
| 882 | |
| 01:13:55,590 --> 01:14:00,040 | |
| تبع T2 لازم أعرف هل التبان متجنس ولا لأفي عندنا أي | |
| 883 | |
| 01:14:00,040 --> 01:14:06,140 | |
| من التباينات واحد للتلت متغيرات مع بعض وواحد كلهم | |
| 884 | |
| 01:14:06,140 --> 01:14:13,940 | |
| على حدة واضح كيف فالان عندي اختبار اسمه بارتليت | |
| 885 | |
| 01:14:13,940 --> 01:14:19,540 | |
| بكس واحد بارتليت بكس homogeneity of variance test | |
| 886 | |
| 01:14:19,540 --> 01:14:26,020 | |
| إذا كلهم مع بعض للتلت متغيرات اختبار | |
| 887 | |
| 01:14:28,790 --> 01:14:38,310 | |
| إذا راح نعمل اختبار اسمه Box M | |
| 888 | |
| 01:14:38,310 --> 01:14:48,650 | |
| Test هذا لإيش؟ لتجانس تباينات المتغيرات | |
| 889 | |
| 01:14:48,650 --> 01:14:54,010 | |
| التابعة معاك | |
| 890 | |
| 01:14:58,200 --> 01:15:03,040 | |
| يعني أول والتاني والتالت مع بعضهم للطلاب والطالبات | |
| 891 | |
| 01:15:03,040 --> 01:15:07,640 | |
| للذكور والإناث للإناث السلعفة وللذكور تبعتها إذا | |
| 892 | |
| 01:15:07,640 --> 01:15:14,960 | |
| الاختبار اسمه إيش box M تلاحظي box M test all all | |
| 893 | |
| 01:15:14,960 --> 01:15:20,900 | |
| يعني للتلت متارة التابعة في عندي اختبارين لل all | |
| 894 | |
| 01:15:23,990 --> 01:15:29,270 | |
| 1F اختبار F وهي الـ P value تبعته وفي اختبار تقريب | |
| 895 | |
| 01:15:29,270 --> 01:15:33,830 | |
| كاي سكوير احنا | |
| 896 | |
| 01:15:33,830 --> 01:15:39,310 | |
| خلّين نستخدم اختبار F وهنا برضه بيعطينا نفس | |
| 897 | |
| 01:15:39,310 --> 01:15:43,450 | |
| النتائج الفرضية الصفرية بتنص ان التباينات مالها | |
| 898 | |
| 01:15:43,450 --> 01:15:50,550 | |
| التباينات طبعا للمجتمع التابع مع بعض متساوي او | |
| 899 | |
| 01:15:50,550 --> 01:15:51,290 | |
| متجانسة | |
| 900 | |
| 01:15:54,360 --> 01:16:01,760 | |
| السجل اشتوى او ال P value 0007 اقل من 5% اذا ما | |
| 901 | |
| 01:16:01,760 --> 01:16:06,260 | |
| انا كده بنرفض الفرضية الصفرية و بنستنى تجي نتابعها | |
| 902 | |
| 01:16:06,260 --> 01:16:12,940 | |
| و اتماع لها غير متجانسة لمن؟ مجتمع اخي ان انت | |
| 903 | |
| 01:16:12,940 --> 01:16:15,380 | |
| تكتبها معانا مش هكتب انت مش هكتب انا اكتب معانا | |
| 904 | |
| 01:16:15,380 --> 01:16:20,240 | |
| كلهم مع بعض طيب برضه و انا ماشي في الطريقة كده | |
| 905 | |
| 01:16:20,240 --> 01:16:26,020 | |
| حيلزاني بعد شوية اختبارتيلكل متغير لوحده فبالتالي | |
| 906 | |
| 01:16:26,020 --> 01:16:28,760 | |
| دهشي برضه تجنس متحقق ولا .. فطالما أنا موجود هنا | |
| 907 | |
| 01:16:28,760 --> 01:16:34,780 | |
| بالمرة هتطلع عليه إذا الإختبار التاني اسمه إيش؟ | |
| 908 | |
| 01:16:34,780 --> 01:16:40,540 | |
| إذا هي الإختبار الأول بارتلت واحد اسمه بارتلت بس | |
| 909 | |
| 01:16:40,540 --> 01:16:46,000 | |
| لاحظ إيش مكتوب جانب كلمة بارتلت بارتلت بارتلت | |
| 910 | |
| 01:16:46,000 --> 01:16:49,740 | |
| individual variable test كله individual يعني منفرد | |
| 911 | |
| 01:16:49,740 --> 01:16:53,310 | |
| كله على حدةلحظة مرة للـ Length و مرة للـ Width و | |
| 912 | |
| 01:16:53,310 --> 01:16:56,190 | |
| مرة للـ Height و للطلاق هذه الـ B Value تبعتنا | |
| 913 | |
| 01:16:56,190 --> 01:17:02,150 | |
| كلها مالها أقل من 5% مختلفة | |
| 914 | |
| 01:17:02,150 --> 01:17:08,350 | |
| طبعا هو زي Levin بس هنا الشخص اللي عمله Bartlett | |
| 915 | |
| 01:17:08,350 --> 01:17:12,330 | |
| في حياته المتغيرات المتعددة استخدمت Box للمتعددة | |
| 916 | |
| 01:17:12,330 --> 01:17:16,930 | |
| كلهم مع بعض وهذا كلهم على حدة إذا الفرق ما بينهم | |
| 917 | |
| 01:17:16,930 --> 01:17:23,340 | |
| اختبار Box مع Allو partlet ايش بياخده منفردا | |
| 918 | |
| 01:17:23,340 --> 01:17:32,500 | |
| individual إذا هذا منفرد والتاني مع بعض كله برضه | |
| 919 | |
| 01:17:32,500 --> 01:17:35,100 | |
| في الحالة التانية كله على حد و برضه في كل حالة من | |
| 920 | |
| 01:17:35,100 --> 01:17:40,900 | |
| الحلات التلاتة تم رفض الفرضية الصفرية إذا برضه | |
| 921 | |
| 01:17:40,900 --> 01:17:47,880 | |
| نرفض ايه الصفر لكل تابع لكل تابع منفردا مع كده | |
| 922 | |
| 01:17:47,880 --> 01:17:55,100 | |
| التباين مالهبرضه غير متجانس منفردا لكل واحد لوحده | |
| 923 | |
| 01:17:55,100 --> 01:18:01,340 | |
| أحيانا ممكن يكون متجانس لوحد غير متجانس لتاني ممكن | |
| 924 | |
| 01:18:01,340 --> 01:18:06,600 | |
| خلاص مافي مش عندك اختبار تاني equal و unequal | |
| 925 | |
| 01:18:06,600 --> 01:18:13,080 | |
| خلّيني أشوف الآن هذه الخطوة أخدت لأساس أقدر أرجع | |
| 926 | |
| 01:18:13,080 --> 01:18:16,920 | |
| للأول و نمسك واحدة واحدة فيهم | |
| 927 | |
| 01:18:22,980 --> 01:18:25,680 | |
| لحظة hotlink T-square section لأني ليس عندى equal | |
| 928 | |
| 01:18:25,680 --> 01:18:29,640 | |
| لأن equal لحظة covariance assumption يطلق عليها | |
| 929 | |
| 01:18:29,640 --> 01:18:32,300 | |
| covariance لما يكون عندى أكتر من تابع بيسميها | |
| 930 | |
| 01:18:32,300 --> 01:18:37,360 | |
| covariance إذن هذه سميناها مش التباين عشان نتلخبطش | |
| 931 | |
| 01:18:37,360 --> 01:18:43,600 | |
| التغيرات خلاص | |
| 932 | |
| 01:18:43,600 --> 01:18:47,680 | |
| هذه التباين لمين لهدول هنا ليش صفر التباينات | |
| 933 | |
| 01:18:47,680 --> 01:18:48,260 | |
| متساوية | |
| 934 | |
| 01:18:54,790 --> 01:19:00,190 | |
| إيش الفرق اللي بينهم؟ أنا عادة بكون عندي .. لو كان | |
| 935 | |
| 01:19:00,190 --> 01:19:04,790 | |
| عندي متغير تابع وحيد وعندي تلت مجموعات خلنا نحكي | |
| 936 | |
| 01:19:04,790 --> 01:19:08,870 | |
| عندي مجموعتين طلاب وطالبات هكون ال sigma اللي | |
| 937 | |
| 01:19:08,870 --> 01:19:13,990 | |
| الأول و ال sigma اللي التاني مش هيك و هو متغير | |
| 938 | |
| 01:19:13,990 --> 01:19:19,290 | |
| واحد فبالتالي مافيش تغير مافيش ارتباط لأن هو متغير | |
| 939 | |
| 01:19:19,290 --> 01:19:24,350 | |
| وحيدلما يكون عندك توابع أكتر من توابع نفطرت اتنين | |
| 940 | |
| 01:19:24,350 --> 01:19:29,250 | |
| يكون عندك فيه sigma للأول و sigma للتاني وفيه | |
| 941 | |
| 01:19:29,250 --> 01:19:32,910 | |
| بنسميها sigma واحد اتنين اللي هي التغير بين الأولى | |
| 942 | |
| 01:19:32,910 --> 01:19:37,270 | |
| زي الارتباط لأن الارتباط عبارة عن ايش؟ عبارة عن | |
| 943 | |
| 01:19:37,270 --> 01:19:40,570 | |
| covariance ارتباط عبارة عن تغير على انحراف معيار | |
| 944 | |
| 01:19:40,570 --> 01:19:44,790 | |
| ال X انحراف معيار ال Y التغير هذه عبارة عن | |
| 945 | |
| 01:19:44,790 --> 01:19:49,530 | |
| covariance بين X و Y يعني sigma XY على sigma X | |
| 946 | |
| 01:19:49,530 --> 01:19:59,910 | |
| نفطر ل Sigma Yأو SXSY وهذه نسميها Sigma XY نسميها | |
| 947 | |
| 01:19:59,910 --> 01:20:04,870 | |
| Sigma 12 فتلاحظ | |
| 948 | |
| 01:20:04,870 --> 01:20:09,130 | |
| التغير التغير | |
| 949 | |
| 01:20:09,130 --> 01:20:12,310 | |
| اللي هنا هذا عبارة عن ارتباط بس مضروف الحرفات | |
| 950 | |
| 01:20:12,310 --> 01:20:15,610 | |
| المعيارية هذا بنشأ قويًا لما يكون عندك أكتر من | |
| 951 | |
| 01:20:15,610 --> 01:20:20,610 | |
| التغير التابعلكن مافيش إلا متغير تابع واحد مع كده | |
| 952 | |
| 01:20:20,610 --> 01:20:23,750 | |
| مافيش تغير أو تغرح أو صفر لأن الارتباط بتبعهم صفر | |
| 953 | |
| 01:20:23,750 --> 01:20:26,570 | |
| زي هنا ففي الحالة التابعة انت في عندك سيجما واحد | |
| 954 | |
| 01:20:26,570 --> 01:20:29,950 | |
| اتنين وفي سيجما اتنين واحد وثلاث اتنين زي بعض | |
| 955 | |
| 01:20:29,950 --> 01:20:34,110 | |
| المشكلة أكبر وين لو أكون عندي تلت متغيرات تابعة | |
| 956 | |
| 01:20:34,110 --> 01:20:42,910 | |
| إيش حصير الشكل؟ هكون في تباين هي التباين هم سميت | |
| 957 | |
| 01:20:42,910 --> 01:20:47,870 | |
| جانس التباين منفردا إن كلهم على حدةالتغير حصير هذا | |
| 958 | |
| 01:20:47,870 --> 01:20:53,010 | |
| واحد اتنين تلاتة مش هيك حصير الأول والتاني ومين | |
| 959 | |
| 01:20:53,010 --> 01:20:59,890 | |
| هدول تغيرات طبعا هذه مرايا هذا سيجما اتنين واحد هي | |
| 960 | |
| 01:20:59,890 --> 01:21:03,930 | |
| هذه نفسها هذا | |
| 961 | |
| 01:21:03,930 --> 01:21:10,630 | |
| سيجما اتنين تلاتة هذا سيجما تلاتة واحد سيجما تلاتة | |
| 962 | |
| 01:21:10,630 --> 01:21:17,570 | |
| اتنين تلاحظ هذا قطر المصفوفة هيكفيها التباينات | |
| 963 | |
| 01:21:17,570 --> 01:21:22,330 | |
| والمصوفة العليا تغيرات هدول والأحمر تحت زي اللي | |
| 964 | |
| 01:21:22,330 --> 01:21:25,790 | |
| فوق هدول التغيرات اللي بحكي عليهم هنا أن تكون | |
| 965 | |
| 01:21:25,790 --> 01:21:30,510 | |
| التغيرات متساوية في حالة وجود أكتر من المتغير تاني | |
| 966 | |
| 01:21:30,510 --> 01:21:34,190 | |
| مايعنيكيش القصة الطويلة اللي أنا بحكي عليها تعرفي | |
| 967 | |
| 01:21:34,190 --> 01:21:39,570 | |
| الفرضية الصفرية بتنص لما أكون عندي معنى التغيرات | |
| 968 | |
| 01:21:39,570 --> 01:21:44,070 | |
| متساويةلما يكون كلهم على حدة التباينات المتساوية | |
| 969 | |
| 01:21:44,070 --> 01:21:48,450 | |
| هذه كلهم .. لحظة كلهم على حدة تباينات لما باخدهم | |
| 970 | |
| 01:21:48,450 --> 01:21:54,770 | |
| مع بعض تكون التغيرات هادة تكون متساوية طب في حالة | |
| 971 | |
| 01:21:54,770 --> 01:22:01,090 | |
| تبعت كانت تغيرات | |
| 972 | |
| 01:22:01,090 --> 01:22:10,460 | |
| متساوية ولا غير غير .. زمان كده هاخد أي سطربس كأن | |
| 973 | |
| 01:22:10,460 --> 01:22:14,500 | |
| بظبط بشتغل اختبارتي اللي أخدته في الأول بس لعينتيا | |
| 974 | |
| 01:22:14,500 --> 01:22:17,880 | |
| هناك كان متغير تابع واحد هنا عينتيا ذكور وإناث | |
| 975 | |
| 01:22:17,880 --> 01:22:22,100 | |
| ولكن أكثر من متغير تابع معناه كده السطر التاني | |
| 976 | |
| 01:22:22,100 --> 01:22:26,120 | |
| اللي هأخده هي T² و هي Df طبعا تلاتة أنا عارف تلاتة | |
| 977 | |
| 01:22:26,120 --> 01:22:32,160 | |
| ليش بظبط أحكي | |
| 978 | |
| 01:22:32,160 --> 01:22:38,250 | |
| هم كانوا عددهم 24 أنثى و 24 ذكروكان تلت متيارات | |
| 979 | |
| 01:22:38,250 --> 01:22:42,290 | |
| تابعة، هاي تلاتة وهاي ال Sieg تابعتي موجودة Zero | |
| 980 | |
| 01:22:42,290 --> 01:22:48,250 | |
| Zero Zero إيش معناها؟ معناها فيه فرق بين الأطوال | |
| 981 | |
| 01:22:48,250 --> 01:22:52,730 | |
| التلاتة مع بعضهم بين الذكور والإنث، يعني في فروقات | |
| 982 | |
| 01:22:52,730 --> 01:22:58,090 | |
| دلالة أحصائية بين متوسطي الطول وعرض وارتفاع | |
| 983 | |
| 01:22:58,090 --> 01:23:00,990 | |
| السلحة، فيعزل النوع أو يعزل الجنس | |
| 984 | |
| 01:23:07,630 --> 01:23:11,630 | |
| خلاص إذا ال .. هذه الخطوة الأولى لازم أعملها في | |
| 985 | |
| 01:23:11,630 --> 01:23:17,890 | |
| الأول واضح هي الاختبار واضح أن هناك فروقات ذات | |
| 986 | |
| 01:23:17,890 --> 01:23:23,230 | |
| دلالة إحصائية طيب لما بدأت أشتغل طيب الفرق لصالح | |
| 987 | |
| 01:23:23,230 --> 01:23:27,810 | |
| مينه؟ هل الفرق كلهم ولا واحدة منهم بس؟ لحظة جدول | |
| 988 | |
| 01:23:27,810 --> 01:23:33,950 | |
| هذا زي الجدول اللي حكينا عليه في الأول وهذا | |
| 989 | |
| 01:23:33,950 --> 01:23:39,250 | |
| الجدول بستخدمه إذا كانده الإحصائيا في الأول وضح | |
| 990 | |
| 01:23:39,250 --> 01:23:44,730 | |
| هاي الـ O اللي حكينا عليها هاي | |
| 991 | |
| 01:23:44,730 --> 01:23:47,690 | |
| ال length و ال width و ال height بقى زي ال fact | |
| 992 | |
| 01:23:47,690 --> 01:23:53,090 | |
| students absolute value كقيمة مطلقة و بحكي الإشارة | |
| 993 | |
| 01:23:53,090 --> 01:23:59,410 | |
| باخدها من فوق وضح | |
| 994 | |
| 01:23:59,410 --> 01:24:03,650 | |
| في التلت حالات ال B value معناها أصغر من 5% مع أن | |
| 995 | |
| 01:24:03,650 --> 01:24:06,890 | |
| كده أصارح المجموع الأول لأن كله كان عندي موجباللي | |
| 996 | |
| 01:24:06,890 --> 01:24:10,990 | |
| هو كله الأول أعلى من التاني واضح فبنقدر نطلع بقرار | |
| 997 | |
| 01:24:10,990 --> 01:24:15,130 | |
| أنه متوسط درجات الطلبة نفترض في المادة الأولى و | |
| 998 | |
| 01:24:15,130 --> 01:24:19,450 | |
| التانية و التالتة للذكور أو للإناث أفضل من الذكور | |
| 999 | |
| 01:24:19,450 --> 01:24:24,950 | |
| و بشكل عام أفضل للإناث في التلات نسخات مع بعض | |
| 1000 | |
| 01:24:24,950 --> 01:24:31,930 | |
| فترات ثقة بنفس الجثة Idle | |
| 1001 | |
| 01:24:31,930 --> 01:24:34,870 | |
| links هاي الفرق بين الطلاب و الطالبات أو الذكور و | |
| 1002 | |
| 01:24:34,870 --> 01:24:38,910 | |
| الإناثواضح لو طلعت على ال confidence intervals | |
| 1003 | |
| 01:24:38,910 --> 01:24:42,330 | |
| اللي هنا كلها فترة ثقة لا تجتمل على الصفر فبالتالي | |
| 1004 | |
| 01:24:42,330 --> 01:24:50,970 | |
| حصلت على نفس القرار إذا في عندك تلت خطوات لهذا | |
| 1005 | |
| 01:24:50,970 --> 01:24:58,130 | |
| الاختبار اختبار تجانس هذا رقم واحد بيعمله بعدين | |
| 1006 | |
| 01:24:58,130 --> 01:25:04,940 | |
| اختبار كلهم مع بعض joined معاوإذا كان هناك فروقات | |
| 1007 | |
| 01:25:04,940 --> 01:25:14,080 | |
| باخد الاختبارات المنفردة لكل تاني واضح | |
| 1008 | |
| 01:25:14,080 --> 01:25:17,820 | |
| الفرق ما بين عينة واحدة وعينتين بس في المنهجية | |
| 1009 | |
| 01:25:17,820 --> 01:25:20,980 | |
| هناك بيكون عند مجموعة واحدة من الطلاب بشتغل عليهم | |
| 1010 | |
| 01:25:20,980 --> 01:25:24,560 | |
| تلت مساقات هنا في عند مجموعة طلاب ومجموعة طالبات | |
| 1011 | |
| 01:25:24,560 --> 01:25:30,240 | |
| بشتغل عليهم تلت مساقات هذا عينتين مستقلتين | |
| 1012 | |
| 01:25:38,130 --> 01:25:42,830 | |
| أخر واحدة لو نختم فيها هو اختبار Hotline لمتاجر | |
| 1013 | |
| 01:25:42,830 --> 01:25:47,870 | |
| متوسطات مجتمع واحد لحظة مجتمع واحد في حالة | |
| 1014 | |
| 01:25:47,870 --> 01:25:53,950 | |
| المقارنة المزدوجة هي أي نقطة بالظبط قبلي و بعدي بس | |
| 1015 | |
| 01:25:53,950 --> 01:25:59,970 | |
| في عند أكتر من مصاق قبلي و بعدي أكتر من مصاق لو | |
| 1016 | |
| 01:25:59,970 --> 01:26:03,350 | |
| مصاق واحد خلاص اختبارتي اللي أخدنا في الأول و برضه | |
| 1017 | |
| 01:26:03,350 --> 01:26:08,110 | |
| أنا باخد مثل شوية بعيد عن التربية لكنهعدلك | |
| 1018 | |
| 01:26:08,110 --> 01:26:10,110 | |
| المسميات التابعة اللي محطوها على الصفحة ان شاء | |
| 1019 | |
| 01:26:10,110 --> 01:26:14,370 | |
| الله اذا | |
| 1020 | |
| 01:26:14,370 --> 01:26:22,970 | |
| نختبر hotlink T2 المتجة وصلنا | |
| 1021 | |
| 01:26:22,970 --> 01:26:27,690 | |
| انه بشكل عام .. بشكل عام .. بشكل عام للتلات مساخات | |
| 1022 | |
| 01:26:27,690 --> 01:26:30,490 | |
| مع بعضهم المجموعة الأولى هي الأفضل هي مجموعة | |
| 1023 | |
| 01:26:30,490 --> 01:26:33,850 | |
| الإينات و لما خدتيها كل مساق لواحده برضه النتيجة | |
| 1024 | |
| 01:26:33,850 --> 01:26:36,150 | |
| كانت واحدة الإينات كانت من الأفضل | |
| 1025 | |
| 01:26:39,630 --> 01:26:45,790 | |
| خلاص إذا ثالثا اختبار Hotling T-square لمتجة | |
| 1026 | |
| 01:26:45,790 --> 01:26:48,830 | |
| متوسطات | |
| 1027 | |
| 01:26:48,830 --> 01:26:54,510 | |
| مجتمع واحد للمقارنات | |
| 1028 | |
| 01:26:54,510 --> 01:27:00,770 | |
| المزدوجة إذا Hotling T-square test for population | |
| 1029 | |
| 01:27:00,770 --> 01:27:03,130 | |
| mean vector for paired comparisons | |
| 1030 | |
| 01:27:07,100 --> 01:27:10,440 | |
| نطلع على المثال الموجود إلى أن ناخد من نفس الكتاب | |
| 1031 | |
| 01:27:10,440 --> 01:27:14,480 | |
| اللي أنا شغال منه بيحكي | |
| 1032 | |
| 01:27:14,480 --> 01:27:19,060 | |
| المثال يتطلب القانون الأمريكي المصانع المعالجة | |
| 1033 | |
| 01:27:19,060 --> 01:27:24,000 | |
| المياه الملوثة مراقبة المياه المعالجة بصفة منتظمة | |
| 1034 | |
| 01:27:24,000 --> 01:27:30,960 | |
| قبل تصريفها في الأنهار إذا بنصلحها إن شاء الله | |
| 1035 | |
| 01:27:36,530 --> 01:27:41,310 | |
| خلّيني أصلحها على أساس أنه | |
| 1036 | |
| 01:27:41,310 --> 01:27:46,810 | |
| .. | |
| 1037 | |
| 01:27:46,810 --> 01:27:54,890 | |
| خلّينا | |
| 1038 | |
| 01:27:54,890 --> 01:27:56,790 | |
| نصلح عشان نكون شغالين مع بعض صح | |
| 1039 | |
| 01:28:08,420 --> 01:28:11,360 | |
| ونتيجة لعدم الثقة في البيانات الصادرة من أحد هذه | |
| 1040 | |
| 01:28:11,360 --> 01:28:20,860 | |
| المصانع أخذت عينا حجمها 11 يعني 11 عينا من المياه | |
| 1041 | |
| 01:28:20,860 --> 01:28:24,920 | |
| المعالجة أبقوا بحيث أرسلوا نصف كل عينا منها إلى | |
| 1042 | |
| 01:28:24,920 --> 01:28:29,880 | |
| المعمل الصحي يعني هم أخذوا نص وودوه على معمل معين | |
| 1043 | |
| 01:28:29,880 --> 01:28:35,980 | |
| ونص التالة على معمل آخروالنص الأول لمعمل صاحب | |
| 1044 | |
| 01:28:35,980 --> 01:28:39,760 | |
| القولية Wisconsin و التاني لمعمل خاص و ذلك | |
| 1045 | |
| 01:28:39,760 --> 01:28:44,360 | |
| الاختبار مدى مطابق تلميها المعالجة يعني هاي الميه | |
| 1046 | |
| 01:28:44,360 --> 01:28:48,580 | |
| عندهم موجودة أخدوا نصها و أدوها على معمل و نفس | |
| 1047 | |
| 01:28:48,580 --> 01:28:52,960 | |
| الميه على معمل تاني طب هدى لو بنعملها أطلاب مثلا | |
| 1048 | |
| 01:28:52,960 --> 01:28:56,620 | |
| يعني نص بس أطلاب و نص مطابق ايه لإن افترض كيف | |
| 1049 | |
| 01:28:56,620 --> 01:29:02,660 | |
| تاخدي .. اخدي انت كمصاقات اخدي مصاق مثلا لغة عربية | |
| 1050 | |
| 01:29:06,020 --> 01:29:10,380 | |
| هأمتحن طلاب هاي المعمل الأول وامتحان تاني لغة | |
| 1051 | |
| 01:29:10,380 --> 01:29:15,520 | |
| انجليزية بس | |
| 1052 | |
| 01:29:15,520 --> 01:29:21,060 | |
| في اللغة العربية هاخد قبله قبله و بعده المصنع | |
| 1053 | |
| 01:29:21,060 --> 01:29:25,280 | |
| الأول و المصنع التالي هو هيعالج شغلتين هيدكرهم | |
| 1054 | |
| 01:29:25,280 --> 01:29:31,480 | |
| الآن و في كل معمل من هذه المعملين أخدت 11 قراءة | |
| 1055 | |
| 01:29:31,480 --> 01:29:37,770 | |
| لمتغيريناللي هم الاكسجين المطلوب في الماء اللي هو | |
| 1056 | |
| 01:29:37,770 --> 01:29:42,790 | |
| هذا الأول BOD والمواد الصلبة اللي واجب ان اتخلص | |
| 1057 | |
| 01:29:42,790 --> 01:29:47,310 | |
| منها SS هاي اللي .. هاي اللي انا عايز اختبرهم | |
| 1058 | |
| 01:29:47,310 --> 01:29:51,230 | |
| شغلتين هدول اختبر الطالب في اللغة العربية واختبره | |
| 1059 | |
| 01:29:51,230 --> 01:29:55,230 | |
| وين؟ في الانجليزي ووديه .. هنا وديها لمصنعين | |
| 1060 | |
| 01:29:55,230 --> 01:29:59,390 | |
| المصنعين بالنسبة لي عبارة عن ايش؟ زي قبل و بعد | |
| 1061 | |
| 01:30:02,650 --> 01:30:08,970 | |
| بالنسبة إن القبلي والبعدي مصنعين مصنع خاص أو معمل | |
| 1062 | |
| 01:30:08,970 --> 01:30:13,550 | |
| خاص ومعمل | |
| 1063 | |
| 01:30:13,550 --> 01:30:21,350 | |
| حكومي لو خاص بالولاية مراكزين كيف؟ في عندى مادتين | |
| 1064 | |
| 01:30:21,350 --> 01:30:26,230 | |
| أنا باختبر الطلاب فيهم أخدتهم قبلي و بعدي هنا في | |
| 1065 | |
| 01:30:26,230 --> 01:30:30,590 | |
| المثال تبعنا بدي أختبر مادتين في الميه واحدة | |
| 1066 | |
| 01:30:31,810 --> 01:30:34,990 | |
| الأكسجين المطلوب في الماء كميته والمواد الصلبة | |
| 1067 | |
| 01:30:34,990 --> 01:30:37,950 | |
| اللي لازم تخلص منها بشوف كمية الأكسجين مش بتساوي | |
| 1068 | |
| 01:30:37,950 --> 01:30:41,070 | |
| والمواد الصلبة اللي لازم تخلص منها مش بتساوي فهيش | |
| 1069 | |
| 01:30:41,070 --> 01:30:48,680 | |
| عملأه أخرجات ميئة و جسمها فيه تجانس 100% لنفس | |
| 1070 | |
| 01:30:48,680 --> 01:30:55,280 | |
| المجموعة هي ميئة واحدة طلاب واحد نفس المجموعة ميئة | |
| 1071 | |
| 01:30:55,280 --> 01:30:58,820 | |
| لازم طبعا طبعا اللي أنا مابحكي قبل و بعد هي نفس | |
| 1072 | |
| 01:30:58,820 --> 01:31:02,080 | |
| المجموعة اشتغلت عليها يعني انتوا طالبيات المادة | |
| 1073 | |
| 01:31:02,080 --> 01:31:08,530 | |
| هذهكويس أخدتلهم طلبات الدكتورة المفترض أخدتلهم | |
| 1074 | |
| 01:31:08,530 --> 01:31:15,570 | |
| مادتين مناقش باحث علمى و لحصة هاي المادتين هدول و | |
| 1075 | |
| 01:31:15,570 --> 01:31:19,170 | |
| أخدلهم قبلي و بعدين اللي هو بيحكي عليه هنا بيديه | |
| 1076 | |
| 01:31:19,170 --> 01:31:22,250 | |
| قياس شغلتين في الميه الاكسجين المطلوب و الشواقب | |
| 1077 | |
| 01:31:22,250 --> 01:31:26,430 | |
| اللي بيبدو اتخلص منها هو لا يثق في مصنع الولايات | |
| 1078 | |
| 01:31:26,430 --> 01:31:28,970 | |
| الحكومية مصنع الولايات أو مصنع الحكومية مافيش عمل | |
| 1079 | |
| 01:31:28,970 --> 01:31:31,410 | |
| و وده نفس العينة | |
| 1080 | |
| 01:31:33,320 --> 01:31:40,000 | |
| لمصنع خاص أو لمعمل خاص لمعمل تاني فهي رقم العينة | |
| 1081 | |
| 01:31:40,000 --> 01:31:45,200 | |
| هاي العينة تلخذه نفس العينة وانت ما تقدرش تاخد | |
| 1082 | |
| 01:31:45,200 --> 01:31:49,560 | |
| عينة واحدة تحكم ابنها عليها مظبوط فالواحد ياخد .. | |
| 1083 | |
| 01:31:49,560 --> 01:31:53,680 | |
| ماينفعش انا مثلا اخد طالب واحد واطبق عليه قبلي و | |
| 1084 | |
| 01:31:53,680 --> 01:31:57,300 | |
| بعدي في مادتين لازم يكون في عندي عدد من الطلاب | |
| 1085 | |
| 01:31:57,300 --> 01:32:02,660 | |
| فدول هنا نفترض اندي 11 طالبفهو العين عندى 11 عينا | |
| 1086 | |
| 01:32:02,660 --> 01:32:09,880 | |
| هي نفس العينة يعني جبت مثلا الميه هذه جسمتها ل 11 | |
| 1087 | |
| 01:32:09,880 --> 01:32:16,040 | |
| جزء 11 عينا منها و 11 تانيات واضح كيف؟ و ال 11 | |
| 1088 | |
| 01:32:16,040 --> 01:32:19,800 | |
| هدوة اللي هم نفس اللي نقل فيه الميه ال 11 راحوا | |
| 1089 | |
| 01:32:19,800 --> 01:32:26,060 | |
| لمصنع و 11 راحوا لمصنع من وين؟ من نفس يعني من نفس | |
| 1090 | |
| 01:32:26,060 --> 01:32:30,760 | |
| المكان فبتاع العين متجانسة واضح؟ | |
| 1091 | |
| 01:32:35,320 --> 01:32:38,440 | |
| اللي هو .. طبعا .. طبعا أنا بعمل عدة اختبارات على | |
| 1092 | |
| 01:32:38,440 --> 01:32:40,440 | |
| المية، ممكن أعمل .. إذا هو حكى على اختبارين .. | |
| 1093 | |
| 01:32:40,440 --> 01:32:44,940 | |
| ممكن نعمل عدة اختبارات على المية، يعني بعد ما عملت | |
| 1094 | |
| 01:32:44,940 --> 01:32:46,920 | |
| اختبار في اللغة العربية أو الإنجليزية، ممكن أعمل | |
| 1095 | |
| 01:32:46,920 --> 01:32:51,600 | |
| حوام علوم، رياضية و هكذا، هو اهتم بشيء تاني دول، | |
| 1096 | |
| 01:32:51,600 --> 01:32:56,140 | |
| كمية ال precision في المية و الشواعب المستخلصة أو | |
| 1097 | |
| 01:32:56,140 --> 01:33:00,960 | |
| المواد الصلبة، الواجب التخلص منهاهو بيحكي أنه لا | |
| 1098 | |
| 01:33:00,960 --> 01:33:05,440 | |
| .. يعني لا أثق في المعمل الأول تبع الحكومة فوديها | |
| 1099 | |
| 01:33:05,440 --> 01:33:08,540 | |
| لمعمل خاص نشوف هل في فرق بين المعملين و لا لأ | |
| 1100 | |
| 01:33:08,540 --> 01:33:15,780 | |
| نعتبر الخاص قبله نفترض و هذا اتنين بعده يعني اللي | |
| 1101 | |
| 01:33:15,780 --> 01:33:19,440 | |
| أنا بقصده في العينات الشكل الأزواج مش شرط تكون | |
| 1102 | |
| 01:33:19,440 --> 01:33:24,940 | |
| مجموعة واحدة طلاب طالق طلابه بس هنا اشتغل علىمية | |
| 1103 | |
| 01:33:24,940 --> 01:33:30,060 | |
| نفترض و هي نفس المية جسمها لجزءين جزءه راح لمصنع و | |
| 1104 | |
| 01:33:30,060 --> 01:33:33,880 | |
| جزءه راح لمصنع تاني بس أخد أكتر من عينة مانفعش | |
| 1105 | |
| 01:33:33,880 --> 01:33:37,200 | |
| البحر يروح ميت البحر و ياخد عينة واحدة و بس لازم | |
| 1106 | |
| 01:33:37,200 --> 01:33:40,800 | |
| ياخد .. ألا يعرف اللي عينة .. المياه البحر الصالحة | |
| 1107 | |
| 01:33:40,800 --> 01:33:46,720 | |
| ولا لأ بدي أخد عدة عينة مش هيك؟ هل تتفق .. بسأل .. | |
| 1108 | |
| 01:33:46,720 --> 01:33:51,600 | |
| نتاج التحريف المعملين عد مستوى معنويه خمسة في | |
| 1109 | |
| 01:33:51,600 --> 01:33:51,840 | |
| المية | |
| 1110 | |
| 01:33:59,780 --> 01:34:02,700 | |
| وإذا وجدت فروق في ماء طبيعتها يعني على صالح مين | |
| 1111 | |
| 01:34:02,700 --> 01:34:09,240 | |
| طبعا | |
| 1112 | |
| 01:34:09,240 --> 01:34:13,580 | |
| الفرضية صفر يابط نص انا اذا اخد دلتا بتسوا صفر انا | |
| 1113 | |
| 01:34:13,580 --> 01:34:17,480 | |
| دلعلامة delta تعني | |
| 1114 | |
| 01:34:17,480 --> 01:34:20,400 | |
| انا متوسط الفروق بين المعالجتين بسوا صفر يعني | |
| 1115 | |
| 01:34:20,400 --> 01:34:25,580 | |
| متوسط الأول بسوا التاني يعني باجي مثلا للمعالجة | |
| 1116 | |
| 01:34:25,580 --> 01:34:34,130 | |
| الأولى اللي هو سماهاللمادة الأولى سماها BOD بتاعة | |
| 1117 | |
| 01:34:34,130 --> 01:34:40,490 | |
| الـ Oxygen هذا BOD وهذه | |
| 1118 | |
| 01:34:40,490 --> 01:34:45,210 | |
| المادة الأولى مين | |
| 1119 | |
| 01:34:45,210 --> 01:34:48,350 | |
| بدأ اقارن؟ هذه مع هذه الـ BOD مع الـ SS1 و الـ BOD | |
| 1120 | |
| 01:34:48,350 --> 01:34:52,850 | |
| مع الـ BOD2 مع اللي زيها مع اللي زيها يعني باخد | |
| 1121 | |
| 01:34:52,850 --> 01:34:59,400 | |
| الـ data بتاعتي المين للـ BOD للأولبتساوي ال main | |
| 1122 | |
| 01:34:59,400 --> 01:35:07,600 | |
| بيو دي اتنين قبل ما .. طبعا للمعمل انا بقارن هاي | |
| 1123 | |
| 01:35:07,600 --> 01:35:12,900 | |
| اللغة العربية و | |
| 1124 | |
| 01:35:12,900 --> 01:35:20,440 | |
| نفس الشغل لحظة نفس ال بيو دي خلاص قبل و البعد هذه | |
| 1125 | |
| 01:35:20,440 --> 01:35:22,880 | |
| كانت بتكتبها لو أخدت الفرق اللي بينهم ايش هيكون | |
| 1126 | |
| 01:35:22,880 --> 01:35:29,330 | |
| الفرق بينهمبساوة سفر هذا المقدار كله سمناه delta | |
| 1127 | |
| 01:35:29,330 --> 01:35:37,170 | |
| او اي اسم تاني ممكن نسميه اي اسم اخر احنا نتفق على | |
| 1128 | |
| 01:35:37,170 --> 01:35:39,550 | |
| هذا الاسم نفترض delta اننا متواصل الفرق بين | |
| 1129 | |
| 01:35:39,550 --> 01:35:45,850 | |
| المعالجتين بساوة سفر هذا للأول و نفس الشيء بالنسبة | |
| 1130 | |
| 01:35:45,850 --> 01:35:53,770 | |
| لمين للتاني فممكن ناخدهم مع بعض كمتجة بصير ال H | |
| 1131 | |
| 01:35:53,770 --> 01:35:54,130 | |
| سفر | |
| 1132 | |
| 01:35:58,090 --> 01:36:00,770 | |
| وبشكل عام الـ delta هذه اللي بتساوي الأولى | |
| 1133 | |
| 01:36:00,770 --> 01:36:12,350 | |
| والتانية مش بساوي صفر صفر بس كان رموز يعني | |
| 1134 | |
| 01:36:12,350 --> 01:36:15,330 | |
| الفروقات الأولى بتساوي صفر والتانية بتساوي صفر | |
| 1135 | |
| 01:36:15,330 --> 01:36:20,290 | |
| اللي أنا كتبتها هنا الأولى واضحة هي الأولى ليها دي | |
| 1136 | |
| 01:36:20,290 --> 01:36:27,610 | |
| مش بتساوي الصفر تبعها والتانية دي لمينالتانية اللي | |
| 1137 | |
| 01:36:27,610 --> 01:36:32,850 | |
| هي الـ Mu للـ S دلتر | |
| 1138 | |
| 01:36:32,850 --> 01:36:41,290 | |
| تانية دلتر تانية دلتر تانية دلتر | |
| 1139 | |
| 01:36:41,290 --> 01:36:42,650 | |
| تانية دلتر تانية | |
| 1140 | |
| 01:36:51,480 --> 01:36:55,560 | |
| اللحظة اللى هى اللى ساخد من البرنامج NCSS السنة | |
| 1141 | |
| 01:36:55,560 --> 01:36:59,980 | |
| الفاترة أذكر سألت الطلبة في اختصار البرنامج يعني | |
| 1142 | |
| 01:36:59,980 --> 01:37:06,560 | |
| هيك أنا جابت سؤال يعني أعتقد كان bonus اشي المقصود | |
| 1143 | |
| 01:37:06,560 --> 01:37:12,980 | |
| بال NCSS الخطوات | |
| 1144 | |
| 01:37:28,400 --> 01:37:39,080 | |
| الخطوات هنا نفسها اختبار عينة واحدة Analysis | |
| 1145 | |
| 01:37:39,080 --> 01:37:45,060 | |
| Multivariate Analysis Hotelling 172 إذا نفس الشغل | |
| 1146 | |
| 01:37:45,060 --> 01:37:49,500 | |
| اللي اشتغلناه تبع العينة الواحدة بنشتغله الآن لو | |
| 1147 | |
| 01:37:49,500 --> 01:37:53,580 | |
| تذكر كان في العينة الواحدة لو نرجع الخلف شوية | |
| 1148 | |
| 01:38:02,380 --> 01:38:09,720 | |
| لأ هذا جديد هنزلك هي اليوم إن شاء الله لحظة الشاشة | |
| 1149 | |
| 01:38:09,720 --> 01:38:14,080 | |
| هذه بتذكر إذا كان لما | |
| 1150 | |
| 01:38:14,080 --> 01:38:18,920 | |
| كانت عينة واحدة كانت هي نفس العينة الواحدة اللي في | |
| 1151 | |
| 01:38:18,920 --> 01:38:21,100 | |
| الأول لما كانت response variables و birth | |
| 1152 | |
| 01:38:21,100 --> 01:38:25,660 | |
| variables لما دخلنا التلات مواد هنا وحطنا H01, | |
| 1153 | |
| 01:38:25,960 --> 01:38:33,330 | |
| H02, H03 هي نفسها الآنخلاص الاتنين زي بعض الاختلاف | |
| 1154 | |
| 01:38:33,330 --> 01:38:36,690 | |
| حواريك هيه الآن مين بحط في ال response ومين بحط في | |
| 1155 | |
| 01:38:36,690 --> 01:38:41,630 | |
| ال beard طب يكون حذر جدا في عملية الادخال اذا | |
| 1156 | |
| 01:38:41,630 --> 01:38:47,690 | |
| خلاني اكتبها هيك نعرف ال response و | |
| 1157 | |
| 01:38:47,690 --> 01:38:48,050 | |
| ال beard | |
| 1158 | |
| 01:38:59,480 --> 01:39:02,100 | |
| في المربع الخاص بالـ Response بنكتب و بنختار | |
| 1159 | |
| 01:39:02,100 --> 01:39:10,160 | |
| المتغيرات التابعة قبل قبل اللي هي المصنع الأول | |
| 1160 | |
| 01:39:10,160 --> 01:39:20,280 | |
| نفترض SS1 و POD1 اللي هم هدول قبل قبل خلاص القبل | |
| 1161 | |
| 01:39:20,280 --> 01:39:24,460 | |
| بحطه في الأول سواء قبل لللغة العربية أو قبل لمن | |
| 1162 | |
| 01:39:24,460 --> 01:39:26,780 | |
| لللغة الإنجليزية قبل قبل | |
| 1163 | |
| 01:39:29,550 --> 01:39:33,750 | |
| وبعدين الـ paired تبعهم بتكون بنفس الترتيب ترتيب | |
| 1164 | |
| 01:39:33,750 --> 01:39:37,530 | |
| مهم بيو | |
| 1165 | |
| 01:39:37,530 --> 01:39:42,370 | |
| دي سيمي كولون أساس واحد أو بختارهم في المربع الخاص | |
| 1166 | |
| 01:39:42,370 --> 01:39:44,830 | |
| بال paired variable نكتب ونختار متواجدات التابعة | |
| 1167 | |
| 01:39:44,830 --> 01:39:48,510 | |
| بعد هاي | |
| 1168 | |
| 01:39:48,510 --> 01:39:54,010 | |
| بعد هتكون هنا لللغة العربية وبعد لللغة الإنجليزية | |
| 1169 | |
| 01:39:54,010 --> 01:39:59,220 | |
| في الأول بحط القبل لكل المواد اللي عندىوفي ال Bird | |
| 1170 | |
| 01:39:59,220 --> 01:40:04,900 | |
| بحط البعد لكل المواد اللي عندى هذا الأمر غير موجود | |
| 1171 | |
| 01:40:04,900 --> 01:40:11,180 | |
| في ال SPSS يعني ال SPSS بيعملش للإصدار 25 بيعملش | |
| 1172 | |
| 01:40:11,180 --> 01:40:17,220 | |
| ال Multivariate في حالة ال Bird إذا مرة تانية هي | |
| 1173 | |
| 01:40:17,220 --> 01:40:18,500 | |
| عندى البرنامج | |
| 1174 | |
| 01:40:35,810 --> 01:40:51,070 | |
| وصلت في الآخر لهذا المربع لحظة إيش موجود هنا IPO | |
| 1175 | |
| 01:40:51,070 --> 01:40:54,230 | |
| D1 SS1 IPO D2 SS2 | |
| 1176 | |
| 01:40:58,010 --> 01:41:01,630 | |
| نفس الشيء، نفس الشيء طبعا، نفس الفكرة، بعمل ضغط | |
| 1177 | |
| 01:41:01,630 --> 01:41:07,290 | |
| على المربع اللي هنا و بختار ال .. ال BOD قبلي و ال | |
| 1178 | |
| 01:41:07,290 --> 01:41:10,690 | |
| SS قبلي، بختار القبلي في الأول و أنا بختار البعدي | |
| 1179 | |
| 01:41:10,690 --> 01:41:15,150 | |
| لإن بتام ال report أي شكل ال report و أعتقد | |
| 1180 | |
| 01:41:15,150 --> 01:41:17,470 | |
| بالنسبة ليك الأمور صارت يعني | |
| 1181 | |
| 01:41:25,880 --> 01:41:27,880 | |
| هذه الـ means و الـ standard deviation و الـ | |
| 1182 | |
| 01:41:27,880 --> 01:41:34,020 | |
| hotlink T² و الكلام اللي حكينا عليه في الأول نطلع | |
| 1183 | |
| 01:41:34,020 --> 01:41:38,160 | |
| إلى النتائج اعطاني | |
| 1184 | |
| 01:41:38,160 --> 01:41:43,560 | |
| الان hotlinks paired sample T² طبعا | |
| 1185 | |
| 01:41:43,560 --> 01:41:49,160 | |
| الاختلاف زي ال .. شوف هناش كتاب pod 1 نقص pod 2 | |
| 1186 | |
| 01:41:49,160 --> 01:41:55,100 | |
| لكن مثل ال oxygen اللي خدناه المعمل الأولالمعمل | |
| 1187 | |
| 01:41:55,100 --> 01:42:01,740 | |
| الأول والمعمل التاني الخاص الخاص والحكومي هناك إيش | |
| 1188 | |
| 01:42:01,740 --> 01:42:05,840 | |
| كان كتب ال bot ناقص H01 اللي هي مقابلة كانت بالظبط | |
| 1189 | |
| 01:42:05,840 --> 01:42:14,240 | |
| مش هيك بالظبط لما كتبنا هناك هنا كتبنا H01 H02 مش | |
| 1190 | |
| 01:42:14,240 --> 01:42:21,000 | |
| هيك وكان هنا فيه history وكان هنا verbal طبعا فيه | |
| 1191 | |
| 01:42:21,000 --> 01:42:21,380 | |
| science | |
| 1192 | |
| 01:42:25,600 --> 01:42:29,980 | |
| فكان ياخد الفرق بين H1 و H0 هنا نفس القصة هنا | |
| 1193 | |
| 01:42:29,980 --> 01:42:35,020 | |
| مكتوب مكتوب | |
| 1194 | |
| 01:42:35,020 --> 01:42:43,920 | |
| BOD 1 SS 1 و BOD 2 فبالتالي هتصير مقارن زي ذلك | |
| 1195 | |
| 01:42:43,920 --> 01:42:45,560 | |
| بيقارن | |
| 1196 | |
| 01:42:48,150 --> 01:42:53,290 | |
| هي القبلي و البعدي للمادة الأولى و القبلي و البعدي | |
| 1197 | |
| 01:42:53,290 --> 01:42:56,270 | |
| للمادة التانية يعني بيقارن كيمية ال oxygen اللي | |
| 1198 | |
| 01:42:56,270 --> 01:42:59,730 | |
| طلّحها المعمل الخاص و اللي طلّحها المعمل الحكومي و | |
| 1199 | |
| 01:42:59,730 --> 01:43:05,490 | |
| كذا بالنسبة للمادة التانية واضح .. واضح الفروقات | |
| 1200 | |
| 01:43:05,490 --> 01:43:10,830 | |
| بينهم سالب تسعةمع كده المعمل الأول اللي هو المعمل | |
| 1201 | |
| 01:43:10,830 --> 01:43:15,630 | |
| الخاص اعطى كمية الكستجين أقل من المعمل التاني | |
| 1202 | |
| 01:43:15,630 --> 01:43:20,590 | |
| بحوال 9 في المادة التانية المعمل الخاص طلع أكتر | |
| 1203 | |
| 01:43:21,980 --> 01:43:25,480 | |
| عشان كده هو ماكانش عنده ثقة في النتائج لأن | |
| 1204 | |
| 01:43:25,480 --> 01:43:29,920 | |
| الفروقات واضح أنها هتكون جذرية يعني تسعة أو تلاتاش | |
| 1205 | |
| 01:43:29,920 --> 01:43:35,160 | |
| تعتبر كبيرة طبعا الحرف المعياري كبير يعني الحرف | |
| 1206 | |
| 01:43:35,160 --> 01:43:39,260 | |
| يكون كبير مع كده فيه تشتت عالي مع كده ممكن يكون | |
| 1207 | |
| 01:43:39,260 --> 01:43:44,200 | |
| فيه مشكلة طبعا | |
| 1208 | |
| 01:43:44,200 --> 01:43:47,800 | |
| زي ما حكينا في الأول هاخد ال means all zero سطر | |
| 1209 | |
| 01:43:47,800 --> 01:43:56,630 | |
| الأولالـ 13.639DF2 وده عشرة و ال بي فاليو 0208 | |
| 1210 | |
| 01:44:00,340 --> 01:44:04,660 | |
| لالمادتين اللي هو كمية الكسوجين والمواد الصلبة | |
| 1211 | |
| 01:44:04,660 --> 01:44:08,820 | |
| المفروض تخلص منها فيه فروقات سواء للمادة الأولى أو | |
| 1212 | |
| 01:44:08,820 --> 01:44:11,860 | |
| للمادة التانية يعني قراءة المعملين في المادة | |
| 1213 | |
| 01:44:11,860 --> 01:44:15,180 | |
| الأولى تختلف وأيضا في المادة التانية تختلف يعني | |
| 1214 | |
| 01:44:15,180 --> 01:44:18,280 | |
| معناه درجات الطلبة في المادة الأولى في اللغة | |
| 1215 | |
| 01:44:18,280 --> 01:44:21,100 | |
| العربية تختلف قبل و بعد و المادة التانية برضه | |
| 1216 | |
| 01:44:21,100 --> 01:44:27,300 | |
| تختلف قبل و بعد هذا overall إذا overall هي موجودة | |
| 1217 | |
| 01:44:27,300 --> 01:44:32,380 | |
| in T squared إذا باخدهم واحد واحدمرة تانية الـ | |
| 1218 | |
| 01:44:32,380 --> 01:44:35,100 | |
| overall اللي هنا اللي انا أخدته الـ mean all 0 هي | |
| 1219 | |
| 01:44:35,100 --> 01:44:39,900 | |
| شافة هذه هي نفس الـ all يعني نفس الجثة اللي أخدها | |
| 1220 | |
| 01:44:39,900 --> 01:44:45,640 | |
| في الأول بعدين إذا في عندك T2 هذه الأولى هذه هيك | |
| 1221 | |
| 01:44:45,640 --> 01:44:50,260 | |
| هذه T2 لحظة all T2 اللي بعده عبارة عن absolute | |
| 1222 | |
| 01:44:50,260 --> 01:44:54,460 | |
| value لل student نفس الجثة اللي فاتت واضح ال P | |
| 1223 | |
| 01:44:54,460 --> 01:44:59,200 | |
| value 0 | |
| 1224 | |
| 01:44:59,200 --> 01:45:05,910 | |
| 5 2 40524 لحظة أنا من شوية حكيت فيه دلالة حصائية | |
| 1225 | |
| 01:45:05,910 --> 01:45:13,590 | |
| يعني المادتين مع بعض فيه فرقات بس كل واحدة لاحدة | |
| 1226 | |
| 01:45:13,590 --> 01:45:19,450 | |
| مش كتيرة الفرقات لأن البيفاليو طلعت منها 0524 وهذه | |
| 1227 | |
| 01:45:19,450 --> 01:45:22,630 | |
| قوة الإختبارات الغير معلمية يعني ممكن تكون فيه | |
| 1228 | |
| 01:45:22,630 --> 01:45:28,110 | |
| فرقات موجودة في معنى وغير موجودة في كل نوع لاحدة | |
| 1229 | |
| 01:45:29,780 --> 01:45:33,460 | |
| عشان كده من الخطأ أنه أروح أعمل اختبارتي لعينتين و | |
| 1230 | |
| 01:45:33,460 --> 01:45:38,140 | |
| مرتبطتين مرة للعين الأولى، العين الأولى هذا أقصد، | |
| 1231 | |
| 01:45:38,140 --> 01:45:41,460 | |
| للمادة الأولى و مرة للمادة التانية لأنه قد يكون | |
| 1232 | |
| 01:45:41,460 --> 01:45:45,300 | |
| هناك ارتباط بين المتغيرين و هذا اللي ظهر هنا أنه | |
| 1233 | |
| 01:45:45,300 --> 01:45:50,780 | |
| فيه فروقات بشكل عام فيه فروقات لكن لما جيت أعملهم | |
| 1234 | |
| 01:45:50,780 --> 01:45:54,990 | |
| كلهم على حدةالفروقات مش قوية، يعني في فروقات ولكن | |
| 1235 | |
| 01:45:54,990 --> 01:45:59,590 | |
| واضح الـ0524 غير دالة ولأ وإن كان هناك فيه فروقات | |
| 1236 | |
| 01:45:59,590 --> 01:46:07,350 | |
| بشكل معين، يعني 2.2 كان قيمة الاختبار يعني تعتبر | |
| 1237 | |
| 01:46:07,350 --> 01:46:11,550 | |
| مش كبيرة كتير، نرفض إذا كان T كبيرة وT كبيرة | |
| 1238 | |
| 01:46:11,550 --> 01:46:18,170 | |
| بالنسبة إنا 2.5 أو 3، طبعا 3 بكون رفض بدرجة أكبر | |
| 1239 | |
| 01:46:18,170 --> 01:46:20,790 | |
| إذا هذه أهمية اختبار | |
| 1240 | |
| 01:46:23,410 --> 01:46:28,210 | |
| الاتنين مع بعض إذا بحكي بشكل عام قراءة المعملين | |
| 1241 | |
| 01:46:28,210 --> 01:46:32,390 | |
| للمادتين مع بعض فيه اختلاف ما بينهم لكن المخدة كل | |
| 1242 | |
| 01:46:32,390 --> 01:46:37,890 | |
| واحدة لحالها اختلافات مش كتيرة يعني مش جوهرية بشكل | |
| 1243 | |
| 01:46:37,890 --> 01:46:46,490 | |
| كبير طبعا هذا بيتضح بشكل واضح فترات الثقافة هتلاحظ | |
| 1244 | |
| 01:46:46,490 --> 01:46:51,430 | |
| هذه الفروقات و الفترات واضحة ان ايش تجتمل على صفر | |
| 1245 | |
| 01:46:51,430 --> 01:46:55,490 | |
| ماكان فيش فرق جوهريوهذا أكد النتيجة الحصلة عليه | |
| 1246 | |
| 01:46:55,490 --> 01:46:59,850 | |
| لأن الـ P value أكبر من 5% خلال بقية الفترة اللي | |
| 1247 | |
| 01:46:59,850 --> 01:47:04,390 | |
| هنا فترة لطرفين في lower limit و upper limit | |
| 1248 | |
| 01:47:12,290 --> 01:47:16,270 | |
| ومرة تانية بنستخدم هذا الاختبار اللي هنا إذا كان | |
| 1249 | |
| 01:47:16,270 --> 01:47:21,830 | |
| الاختبار الأصلي Dell إحصائي اتلاحظت تلت أنواع | |
| 1250 | |
| 01:47:21,830 --> 01:47:25,470 | |
| لاختبارات Hotling لعينة واحدة أو عينتين مستقلتين | |
| 1251 | |
| 01:47:25,470 --> 01:47:30,390 | |
| أو عينتين مرتوطين الفكرة واحدة بنعمل بشكل عام | |
| 1252 | |
| 01:47:30,390 --> 01:47:35,830 | |
| بعدين باختار كلنا على حدةالاختلاف كان كالتالي، في | |
| 1253 | |
| 01:47:35,830 --> 01:47:39,850 | |
| عينة واحدة كنت بمشي بهذه الطريقة كلهم مع بعض، | |
| 1254 | |
| 01:47:39,850 --> 01:47:43,030 | |
| بعدين كل واحدة لا واحدة، في عينتين مستقلتين، كان | |
| 1255 | |
| 01:47:43,030 --> 01:47:46,390 | |
| في الأول بعمل اختبار تجانس التغيرات، عشان أستطيع | |
| 1256 | |
| 01:47:46,390 --> 01:47:49,510 | |
| أختار سطر الأول أو التاني، بعدين بعمل كلنا على | |
| 1257 | |
| 01:47:49,510 --> 01:47:54,450 | |
| حدا، اتنين مع بعض، بعدين كلنا على حدافي اختبار | |
| 1258 | |
| 01:47:54,450 --> 01:47:57,430 | |
| العينتين المرتبطين أو المقارنة أو الأزواج مافيش | |
| 1259 | |
| 01:47:57,430 --> 01:48:00,570 | |
| اختبار تجانس لأن هي نفس المجموعة نفس العين اللي | |
| 1260 | |
| 01:48:00,570 --> 01:48:07,990 | |
| بشتغل عليها بالتالي التجانس بيكون متحقق اندوشته | |
| 1261 | |
| 01:48:16,650 --> 01:48:20,850 | |
| شوف انا علشان هيك انا اتعمدت اعطيك اول لقاء و تاني | |
| 1262 | |
| 01:48:20,850 --> 01:48:24,510 | |
| لقاء يكون مراجع ليه ما سبق لوعين واحدة ووعينتين | |
| 1263 | |
| 01:48:24,510 --> 01:48:30,610 | |
| مستقلتين ومرتبطتين اشاركك ايضا بالظبط | |
| 1264 | |
| 01:48:30,610 --> 01:48:35,030 | |
| مية | |
| 1265 | |
| 01:48:35,030 --> 01:48:39,310 | |
| في المية هل | |
| 1266 | |
| 01:48:39,310 --> 01:48:41,830 | |
| يكون عندك استراتيجية تامة ولا واحدة؟ | |
| 1267 | |
| 01:48:45,700 --> 01:48:49,980 | |
| اه تمام استراتيجيا معينة لمدتين اي استراتيجيا هي | |
| 1268 | |
| 01:48:49,980 --> 01:48:58,920 | |
| لمدتين لطلاب قبلي و بعدي هم طلاب مجموعة واحدة هم | |
| 1269 | |
| 01:48:58,920 --> 01:49:03,060 | |
| الذاشر عليهم مدتين مرة قبلي و بعدي للمجموع الأولى | |
| 1270 | |
| 01:49:03,060 --> 01:49:06,760 | |
| و بعدي و قبلي للمجموع التاني انا هغير الأمثلة دول | |
| 1271 | |
| 01:49:06,760 --> 01:49:09,540 | |
| بس هغيرهم بالاسماء قبلي و بعدي على اساس ماعرفش | |
| 1272 | |
| 01:49:09,540 --> 01:49:12,620 | |
| حكاية تكون متل أكسوجين و مواد .. دي نفس الألقاء بس | |
| 1273 | |
| 01:49:12,620 --> 01:49:16,530 | |
| أنا الأمان العلمية كتبتهم هيكلأن أنا أخدت البيانات | |
| 1274 | |
| 01:49:16,530 --> 01:49:21,070 | |
| من الكتاب فقلت أنا ماقدرش أغير بمزاجي يعني، خلاص؟ | |
| 1275 | |
| 01:49:21,070 --> 01:49:26,170 | |
| لكل | |
| 1276 | |
| 01:49:26,170 --> 01:49:28,990 | |
| واحدة على حدها، لكن بشكل عام أنا بشك في النتائج | |
| 1277 | |
| 01:49:28,990 --> 01:49:34,030 | |
| تبع المعملين، | |
| 1278 | |
| 01:49:34,030 --> 01:49:42,310 | |
| الأول واحدة للكل هي ده؟ أه صحيح، الكل كيف، لا يوجد | |
| 1279 | |
| 01:49:42,310 --> 01:49:48,490 | |
| فرق معنوي بين متوسطيينالمساقين معاً في القابل | |
| 1280 | |
| 01:49:48,490 --> 01:49:55,450 | |
| والبعد كلمة معاً مع كده بتتكلم الاتنين مع بعض لكن | |
| 1281 | |
| 01:49:55,450 --> 01:49:57,930 | |
| لما اتفصلين كل واحدة لحدها بحكي ليه وجدت فرق في | |
| 1282 | |
| 01:49:57,930 --> 01:50:01,430 | |
| متوسط درجة الطلبة في اللغة العربية في القابل | |
| 1283 | |
| 01:50:01,430 --> 01:50:08,370 | |
| والبعد بفصل التاني يعني مع كده أنا ببدأ من معاً | |
| 1284 | |
| 01:50:08,370 --> 01:50:15,030 | |
| والخطوة التانية بعملاش منفردة نعمل joint في الأول | |
| 1285 | |
| 01:50:16,890 --> 01:50:24,930 | |
| بعدين بعمل individually خلاص، | |
| 1286 | |
| 01:50:24,930 --> 01:50:29,930 | |
| هذا اللي حنشتغل عليه الواحدة ولا التنتينة؟ الواحدة | |
| 1287 | |
| 01:50:29,930 --> 01:50:36,430 | |
| خلاص، | |
| 1288 | |
| 01:50:36,430 --> 01:50:39,670 | |
| في أي سؤال؟ إيه لأن المخطط أنك تتعيل إن شاء الله | |
| 1289 | |
| 01:50:39,670 --> 01:50:45,610 | |
| غدا إلى أربعة، المشكلة جيها ورا بعضعناخد الـ Multi | |
| 1290 | |
| 01:50:45,610 --> 01:50:50,430 | |
| -ANOVA لو كنت عندي أكتر من تابع و العامل المستقل | |
| 1291 | |
| 01:50:50,430 --> 01:50:54,210 | |
| مجموعتين و أكتر اللي أخدنا اليوم لعينتين مستقلتين | |
| 1292 | |
| 01:50:54,210 --> 01:50:59,310 | |
| بنفع أطبق عليه الـ MANOVA راكزي | |
| 1293 | |
| 01:50:59,310 --> 01:51:04,690 | |
| .. اليوم مش أخدت أنا .. أخدت عينتين مستقلتين | |
| 1294 | |
| 01:51:04,690 --> 01:51:12,690 | |
| لتابعين و أكتر مش هيك أو أكتر هذا أخدنا من شوية | |
| 1295 | |
| 01:51:13,790 --> 01:51:19,190 | |
| اللي كانت الاناث و الذكور واخد طول و عرض و ارتفاع | |
| 1296 | |
| 01:51:19,190 --> 01:51:22,530 | |
| لما | |
| 1297 | |
| 01:51:22,530 --> 01:51:24,750 | |
| أخدنا الانوفا قبل هيك، انت حابب تباني العادى، | |
| 1298 | |
| 01:51:24,750 --> 01:51:28,830 | |
| حكينا بينفع لعيناتين وكتر، بينفع، لكن وصلنا بخصيصة | |
| 1299 | |
| 01:51:28,830 --> 01:51:31,570 | |
| اللي أنا استعامل معاه لثلاث عينات يعني كون اندي | |
| 1300 | |
| 01:51:31,570 --> 01:51:36,510 | |
| طريقة ضابطة و اتنين تجربية قد الانوفا وحكينا بينفع | |
| 1301 | |
| 01:51:36,510 --> 01:51:40,190 | |
| برضه لضابطها تجربية ويعطي نفس النتائج المعنى كده | |
| 1302 | |
| 01:51:40,190 --> 01:51:42,190 | |
| اللي حكينا عليه اليوم باختبار Hotlink | |
| 1303 | |
| 01:51:45,750 --> 01:51:53,290 | |
| T² لعينتين مستقلتين يستخدم معاه محاضرة غدا ان شاء | |
| 1304 | |
| 01:51:53,290 --> 01:51:57,610 | |
| الله لـ Multi-ANOVA يعني معناه كده هذا الجزء اللي | |
| 1305 | |
| 01:51:57,610 --> 01:52:02,550 | |
| عملنا اليوم في العينتين مستقلتين بكرا انا هعملك | |
| 1306 | |
| 01:52:02,550 --> 01:52:06,410 | |
| ايه باستخدام ال Multi-ANOVA و هيعطي نفس النتيجة | |
| 1307 | |
| 01:52:06,410 --> 01:52:12,400 | |
| يعني معناه كده اسمه يستخدم لعينتين مستقلتينبينفع | |
| 1308 | |
| 01:52:12,400 --> 01:52:15,960 | |
| مش مشكلة لكن مش هينفع العينة واحدة أو عينتين على | |
| 1309 | |
| 01:52:15,960 --> 01:52:21,440 | |
| شكل أزواج أو عينة على شكل أزواج قبل و بعدك و | |
| 1310 | |
| 01:52:21,440 --> 01:52:26,500 | |
| الواجب حطيك إياه يكون شامل لكل | |
| 1311 | |
| 01:52:26,500 --> 01:52:31,900 | |
| اللي أخدناه من أول الفصل يعني سواء تابع واحد أو | |
| 1312 | |
| 01:52:31,900 --> 01:52:36,350 | |
| أكتر من تابع عينة عينتين أو أكتر من عينتينلأن | |
| 1313 | |
| 01:52:36,350 --> 01:52:39,710 | |
| الواحد لما بده يحل الواجب يعمل ربط لكل الموضوعات | |
| 1314 | |
| 01:52:39,710 --> 01:52:42,830 | |
| مع بعض، ماينفعش ياخد عنوان ويحط عليه واجب، عنوان | |
| 1315 | |
| 01:52:42,830 --> 01:52:48,230 | |
| بيصير .. بيصير سهل أه، بيصير معروف، لكن لما | |
| 1316 | |
| 01:52:48,230 --> 01:52:54,490 | |
| أعطاكيا كله على بعض هيك، لخبط هيك .. هعرض | |
| 1317 | |
| 01:52:54,490 --> 01:52:58,490 | |
| عليكي الآن الامتحان اللي كان عندهم في الفصل الأول، | |
| 1318 | |
| 01:52:58,490 --> 01:53:03,170 | |
| الفصل الأول، نوريكي شكل الامتحان، لتعرفي كيف | |
| 1319 | |
| 01:53:03,170 --> 01:53:04,990 | |
| الأمور بتمشي | |
| 1320 | |
| 01:53:10,180 --> 01:53:14,360 | |
| النصف احنا .. احنا عندنا نصف سبوع اللي جاء .. 20 | |
| 1321 | |
| 01:53:14,360 --> 01:53:25,980 | |
| اللي بعد .. اه ماشي .. ماشي السابق اللي بعد احنا | |
| 1322 | |
| 01:53:25,980 --> 01:53:29,600 | |
| لقاء اليوم الخامس، مظبوط؟ يعني كده خلصنا تلت | |
| 1323 | |
| 01:53:29,600 --> 01:53:37,740 | |
| المصاق الله يعطيك العافية .. المهم مش .. لا .. انا | |
| 1324 | |
| 01:53:37,740 --> 01:53:43,310 | |
| هشد عليكي بشكل كبير اليوم اللي جايطبعا لأ .. طبعا | |
| 1325 | |
| 01:53:43,310 --> 01:53:46,430 | |
| لازم | |
| 1326 | |
| 01:53:46,430 --> 01:53:52,910 | |
| أشيد عليكم بشكل .. على أساس تقدري .. | |
| 1327 | |
| 01:53:52,910 --> 01:53:59,790 | |
| أنا | |
| 1328 | |
| 01:53:59,790 --> 01:54:04,190 | |
| عملت الامتحان هذا ساعة و نص أنا هنزله على الصفحة | |
| 1329 | |
| 01:54:04,190 --> 01:54:09,510 | |
| نزل نزل؟ اه ما شاء الله | |
| 1330 | |
| 01:54:13,070 --> 01:54:15,930 | |
| لأ ما انا هنزل حتى لو، مانا بشوف و بقعد قصارى ناس | |
| 1331 | |
| 01:54:15,930 --> 01:54:19,510 | |
| يعني، انا هتطلب كمان الامتحان النهائي تبعهم و | |
| 1332 | |
| 01:54:19,510 --> 01:54:24,630 | |
| الامتحان الشامل تبعهم، كله يكون موجود، بحيث يعني | |
| 1333 | |
| 01:54:24,630 --> 01:54:29,370 | |
| تكون عندك الخلفيه كويسة، هم دول بدل غلبه ماكانش | |
| 1334 | |
| 01:54:29,370 --> 01:54:32,610 | |
| عندهم ولا حاجة، من الصفر scratch يعني ولا حاجة | |
| 1335 | |
| 01:54:36,360 --> 01:54:42,320 | |
| لأ انت بحكي كامتحان المادة هي جاهزة هما كنت أبدأ | |
| 1336 | |
| 01:54:42,320 --> 01:54:49,520 | |
| معاهم واحدة واحدة ماكانش في اختبارات قبل هيك هي | |
| 1337 | |
| 01:54:49,520 --> 01:54:54,360 | |
| النظام لهذه السؤال اكتب | |
| 1338 | |
| 01:54:54,360 --> 01:54:56,440 | |
| الأسلوب او اختبار الحصار المناسب للإجابة على كل | |
| 1339 | |
| 01:54:56,440 --> 01:55:01,700 | |
| محلات التالية خلاص | |
| 1340 | |
| 01:55:01,700 --> 01:55:04,420 | |
| نزل تشوف الحل هي السؤال بحكي هي كأسلوب امتحان | |
| 1341 | |
| 01:55:04,420 --> 01:55:09,590 | |
| اكترها في تقراطبعا هذا السؤال لما يكون بهذا الشكل | |
| 1342 | |
| 01:55:09,590 --> 01:55:15,950 | |
| ما أنت بتختبر اه طبعا مثلا السؤال العشرة يرغب باحث | |
| 1343 | |
| 01:55:15,950 --> 01:55:19,470 | |
| يختبر ما إذا كان هناك فروق بين متوسطات تحصيل | |
| 1344 | |
| 01:55:19,470 --> 01:55:23,970 | |
| الطلبة في الرياضيات مادة واحدة اذا ال university | |
| 1345 | |
| 01:55:23,970 --> 01:55:29,490 | |
| تتكلم مادة واحدة تعزى لاربع طرق تدريس لغاية اللحظة | |
| 1346 | |
| 01:55:29,490 --> 01:55:34,150 | |
| تحليل تبان وحدي مع الأخذ بعلي اعتبار درجات الفرق | |
| 1347 | |
| 01:55:34,150 --> 01:55:41,790 | |
| بالرياضيات قبلصار أنكوفا، تغير واضح | |
| 1348 | |
| 01:55:41,790 --> 01:55:45,010 | |
| كيف؟ يعني بقرا الجملة بالكامل مع الأخذ بيعني | |
| 1349 | |
| 01:55:45,010 --> 01:55:48,930 | |
| لدرجاتهم يعني درجاتهم في القبل كان لها تأثير، بعد | |
| 1350 | |
| 01:55:48,930 --> 01:55:53,510 | |
| كده صار أنكوفا بس الله أعطيك العافية مش كلمة كده | |
| 1351 | |
| 01:55:53,510 --> 01:55:57,190 | |
| بس | |
| 1352 | |
| 01:55:57,190 --> 01:56:02,890 | |
| أراد باحث أن دراس الفروق في ساقي العلوم اللي هو | |
| 1353 | |
| 01:56:02,890 --> 01:56:07,400 | |
| العربية مع أنمعنى باتكلم عن Multivariate يعني طلب | |
| 1354 | |
| 01:56:07,400 --> 01:56:13,920 | |
| صف الصحيح بيانه مستوى الدافعية عالي ومتدني الدفعية | |
| 1355 | |
| 01:56:13,920 --> 01:56:21,360 | |
| مصمم واحد واتنين بفرض التوزيع لبيانات طبيعي مساقين | |
| 1356 | |
| 01:56:21,360 --> 01:56:22,800 | |
| hotlink | |
| 1357 | |
| 01:56:27,830 --> 01:56:31,870 | |
| مظبوط، هنا افترض التوزيع ماله طبيعي، مساقين إذا في | |
| 1358 | |
| 01:56:31,870 --> 01:56:37,410 | |
| عندي حيكون Hotline بالمستوى الدفعية عالي ومتدني، | |
| 1359 | |
| 01:56:37,410 --> 01:56:42,950 | |
| هو جسم الطلاب مستويًا، عالي ومتدني، مستوى دفعية | |
| 1360 | |
| 01:56:42,950 --> 01:56:45,870 | |
| عندهم عالي ومستوى دفعية متدني، تشوف فرقة مستوى | |
| 1361 | |
| 01:56:45,870 --> 01:56:51,010 | |
| التحصيل ولا؟ بس عايزين مستقلتين ولا مرتبطين؟ | |
| 1362 | |
| 01:56:51,010 --> 01:56:53,530 | |
| مرتبطين يعني، نفس العالم | |
| 1363 | |
| 01:56:57,870 --> 01:57:04,970 | |
| إذا نفس العينة بكون مرتبطة هذول نفس العينة طيب | |
| 1364 | |
| 01:57:04,970 --> 01:57:12,950 | |
| هذول | |
| 1365 | |
| 01:57:12,950 --> 01:57:18,330 | |
| مجموعتين عالي ومخفت يعني الطلبة اللي عندها صف واحد | |
| 1366 | |
| 01:57:18,330 --> 01:57:22,850 | |
| جسمته المجموعة متدن ومجموعة عالي المجموعتين مختلفة | |
| 1367 | |
| 01:57:25,600 --> 01:57:28,940 | |
| اختبار T لعيلتين مستخدمين .. اختبار Hotling طب | |
| 1368 | |
| 01:57:28,940 --> 01:57:35,900 | |
| سؤالها .. لأ تكمل .. لما تكمل اتقم و تاني مش هذا | |
| 1369 | |
| 01:57:35,900 --> 01:57:42,040 | |
| التاني .. مستقل تاني .. طب تمانية بفرض تم توجيه | |
| 1370 | |
| 01:57:42,040 --> 01:57:45,940 | |
| السؤال اللي طلبت الدكتورة في كلية التربية عن ماذا | |
| 1371 | |
| 01:57:45,940 --> 01:57:50,700 | |
| رضاهم عن مستوى الدراسة في البرنامج وكانت مستوى | |
| 1372 | |
| 01:57:50,700 --> 01:57:55,360 | |
| التربية موافق .. موافق لحد ما و غير موافق | |
| 1373 | |
| 01:57:57,950 --> 01:58:01,430 | |
| هي الرضا المطلوب يختبر ما إذا كان هناك فروقات بين | |
| 1374 | |
| 01:58:01,430 --> 01:58:08,350 | |
| النسب ما شرحتش لسه ما | |
| 1375 | |
| 01:58:08,350 --> 01:58:14,030 | |
| شرحتش طيب طالع للسؤال هذا الرضا بحث أن يدرس تأثير | |
| 1376 | |
| 01:58:14,030 --> 01:58:17,090 | |
| معالجة معينة على تحسين لداء المجموع من الأفراد | |
| 1377 | |
| 01:58:17,090 --> 01:58:22,190 | |
| يعانون من ضعف في مهارتان الحسوب واللغة اللينزية مع | |
| 1378 | |
| 01:58:22,190 --> 01:58:25,520 | |
| بعضهي الاتنين مع بعض فاختار عيني مؤلفة من عشر | |
| 1379 | |
| 01:58:25,520 --> 01:58:29,580 | |
| أفراد و طبق عليهم و اختار اختبار قبل .. قبل تعرض | |
| 1380 | |
| 01:58:29,580 --> 01:58:37,180 | |
| .. تعرضهم او تعريضهم للبرنامج و ثم بعد اخر | |
| 1381 | |
| 01:58:37,180 --> 01:58:42,940 | |
| واحد و هكذا خلاص واضح السؤال هذا بالنسبة لي يعني | |
| 1382 | |
| 01:58:42,940 --> 01:58:45,760 | |
| بياخد كل المعلومات اللي احنا اشرحنا السؤال التاني | |
| 1383 | |
| 01:58:45,760 --> 01:58:51,450 | |
| اختار الاجابة الصحيحةرفت الفرضية الصفرية يعني انا | |
| 1384 | |
| 01:58:51,450 --> 01:58:58,670 | |
| ده اول اللي قاعد كنت هتشرح فيه اذا | |
| 1385 | |
| 01:58:58,670 --> 01:59:04,650 | |
| بقى هنا الف ان الفرضية الصفرية خاطئة طبعا لأ | |
| 1386 | |
| 01:59:04,650 --> 01:59:09,790 | |
| الفرضية الصفرية الصحية خاطئة فبقى هي الصحيحة هو | |
| 1387 | |
| 01:59:09,790 --> 01:59:15,190 | |
| كذا بالنسبة للباقى للسؤال سؤال | |
| 1388 | |
| 01:59:15,190 --> 01:59:20,670 | |
| تالت جزء العمليةلدينا عينة حجة 105 من الطلاب الصف | |
| 1389 | |
| 01:59:20,670 --> 01:59:24,910 | |
| العاشر في أحد المدارس وكان عنده متغيرات النوع | |
| 1390 | |
| 01:59:24,910 --> 01:59:29,970 | |
| الاجتماعي القسم في تلت أقسام المحافظة درجة طالب في | |
| 1391 | |
| 01:59:29,970 --> 01:59:33,070 | |
| الرياضيات درجته في العلوم درجته في الإنجليز درجته | |
| 1392 | |
| 01:59:33,070 --> 01:59:39,850 | |
| في المهارات محادثة قراءة كتابة وماعطش مالي الشغلات | |
| 1393 | |
| 01:59:39,850 --> 01:59:44,970 | |
| exactly هذا محاضرة اليوم لأ | |
| 1394 | |
| 01:59:44,970 --> 01:59:47,190 | |
| أنا بعطيكي جاهز بعطيكي النتائج | |
| 1395 | |
| 01:59:51,520 --> 01:59:57,760 | |
| هذا .. هذا .. بس لو تهدأ شوية .. بعطيك النتاج اللي | |
| 1396 | |
| 01:59:57,760 --> 02:00:04,120 | |
| هو .. لازم | |
| 1397 | |
| 02:00:04,120 --> 02:00:08,060 | |
| ولا لأ؟ | |
| 1398 | |
| 02:00:08,060 --> 02:00:13,980 | |
| هي | |
| 1399 | |
| 02:00:13,980 --> 02:00:20,710 | |
| في مخرجات .. طلع هي المخرجات .. هي المخرجاتللسؤال | |
| 1400 | |
| 02:00:20,710 --> 02:00:24,630 | |
| التالت بيعطيك النتائج زيك بس مختصر بيعطيكش كل حاجة | |
| 1401 | |
| 02:00:24,630 --> 02:00:28,810 | |
| يعني | |
| 1402 | |
| 02:00:28,810 --> 02:00:38,590 | |
| نعم و حسب السؤال في يعني في شعارات ممكن أحلي على | |
| 1403 | |
| 02:00:38,590 --> 02:00:45,130 | |
| SPSS حسب أنا الشرحة مثلا الانوبا العادية شراحتها | |
| 1404 | |
| 02:00:45,130 --> 02:00:49,780 | |
| على SPSSالـ Multi-ANOVA المكشرح مثلا على ال NCSS | |
| 1405 | |
| 02:00:49,780 --> 02:00:55,500 | |
| يعني مثلا سؤال زي هيك هذا بده مخرجات إيش بافتراض | |
| 1406 | |
| 02:00:55,500 --> 02:00:58,700 | |
| ممثل متاجر متصدرية لألاف من الطلبة في السنوات | |
| 1407 | |
| 02:00:58,700 --> 02:01:03,200 | |
| الخامسة الأخيرة في التلات دول فبالتالي إزاي السؤال | |
| 1408 | |
| 02:01:03,200 --> 02:01:06,200 | |
| أخدنا الصبح هو الواحد فانا مطلوب إيش الاختبار | |
| 1409 | |
| 02:01:06,200 --> 02:01:09,840 | |
| المناسب تذكر لي اسمه وإيش القيمة الاحتمالية اللي | |
| 1410 | |
| 02:01:09,840 --> 02:01:10,980 | |
| بتطلع وإيش القرار التالي | |
| 1411 | |
| 02:01:23,320 --> 02:01:29,640 | |
| كيف؟ سنة متقسمها | |
| 1412 | |
| 02:01:29,640 --> 02:01:33,540 | |
| اتنين واضح هي السوء العمل يعني انا كيف اعمله ساعة | |
| 1413 | |
| 02:01:33,540 --> 02:01:37,700 | |
| و نص الامتحان هم اخدوا الساعتين و نص او تلت ساعات | |
| 1414 | |
| 02:01:37,700 --> 02:01:44,230 | |
| يوم بس هو هذا امتحان مش عمليانا .. انا بعتقد زي ما | |
| 1415 | |
| 02:01:44,230 --> 02:01:50,870 | |
| حكيت ال .. النتائج جاهزة خلاص الله يعطيك الله | |
| 1416 | |
| 02:01:50,870 --> 02:01:51,150 | |
| عافية | |