File size: 109,627 Bytes
7e94c8c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
2053
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
2090
2091
2092
2093
2094
2095
2096
2097
2098
2099
2100
2101
2102
2103
2104
2105
2106
2107
2108
2109
2110
2111
2112
2113
2114
2115
2116
2117
2118
2119
2120
2121
2122
2123
2124
2125
2126
2127
2128
2129
2130
2131
2132
2133
2134
2135
2136
2137
2138
2139
2140
2141
2142
2143
2144
2145
2146
2147
2148
2149
2150
2151
2152
2153
2154
2155
2156
2157
2158
2159
2160
2161
2162
2163
2164
2165
2166
2167
2168
2169
2170
2171
2172
2173
2174
2175
2176
2177
2178
2179
2180
2181
2182
2183
2184
2185
2186
2187
2188
2189
2190
2191
2192
2193
2194
2195
2196
2197
2198
2199
2200
2201
2202
2203
2204
2205
2206
2207
2208
2209
2210
2211
2212
2213
2214
2215
2216
2217
2218
2219
2220
2221
2222
2223
2224
2225
2226
2227
2228
2229
2230
2231
2232
2233
2234
2235
2236
2237
2238
2239
2240
2241
2242
2243
2244
2245
2246
2247
2248
2249
2250
2251
2252
2253
2254
2255
2256
2257
2258
2259
2260
2261
2262
2263
2264
2265
2266
2267
2268
2269
2270
2271
2272
2273
2274
2275
2276
2277
2278
2279
2280
2281
2282
2283
2284
2285
2286
2287
2288
2289
2290
2291
2292
2293
2294
2295
2296
2297
2298
2299
2300
2301
2302
2303
2304
2305
2306
2307
2308
2309
2310
2311
2312
2313
2314
2315
2316
2317
2318
2319
2320
2321
2322
2323
2324
2325
2326
2327
2328
2329
2330
2331
2332
2333
2334
2335
2336
2337
2338
2339
2340
2341
2342
2343
2344
2345
2346
2347
2348
2349
2350
2351
2352
2353
2354
2355
2356
2357
2358
2359
2360
2361
2362
2363
2364
2365
2366
2367
2368
2369
2370
2371
2372
2373
2374
2375
2376
2377
2378
2379
2380
2381
2382
2383
2384
2385
2386
2387
2388
2389
2390
2391
2392
2393
2394
2395
2396
2397
2398
2399
2400
2401
2402
2403
2404
2405
2406
2407
2408
2409
2410
2411
2412
2413
2414
2415
2416
2417
2418
2419
2420
2421
2422
2423
2424
2425
2426
2427
2428
2429
2430
2431
2432
2433
2434
2435
2436
2437
2438
2439
2440
2441
2442
2443
2444
2445
2446
2447
2448
2449
2450
2451
2452
2453
2454
2455
2456
2457
2458
2459
2460
2461
2462
2463
2464
2465
2466
2467
2468
2469
2470
2471
2472
2473
2474
2475
2476
2477
2478
2479
2480
2481
2482
2483
2484
2485
2486
2487
2488
2489
2490
2491
2492
2493
2494
2495
2496
2497
2498
2499
2500
2501
2502
2503
2504
2505
2506
2507
2508
2509
2510
2511
2512
2513
2514
2515
2516
2517
2518
2519
2520
2521
2522
2523
2524
2525
2526
2527
2528
2529
2530
2531
2532
2533
2534
2535
2536
2537
2538
2539
2540
2541
2542
2543
2544
2545
2546
2547
2548
2549
2550
2551
2552
2553
2554
2555
2556
2557
2558
2559
2560
2561
2562
2563
2564
2565
2566
2567
2568
2569
2570
2571
2572
2573
2574
2575
2576
2577
2578
2579
2580
2581
2582
2583
2584
2585
2586
2587
2588
2589
2590
2591
2592
2593
2594
2595
2596
2597
2598
2599
2600
2601
2602
2603
2604
2605
2606
2607
2608
2609
2610
2611
2612
2613
2614
2615
2616
2617
2618
2619
2620
2621
2622
2623
2624
2625
2626
2627
2628
2629
2630
2631
2632
2633
2634
2635
2636
2637
2638
2639
2640
2641
2642
2643
2644
2645
2646
2647
2648
2649
2650
2651
2652
2653
2654
2655
2656
2657
2658
2659
2660
2661
2662
2663
2664
2665
2666
2667
2668
2669
2670
2671
2672
2673
2674
2675
2676
2677
2678
2679
2680
2681
2682
2683
2684
2685
2686
2687
2688
2689
2690
2691
2692
2693
2694
2695
2696
2697
2698
2699
2700
2701
2702
2703
2704
2705
2706
2707
2708
2709
2710
2711
2712
2713
2714
2715
2716
2717
2718
2719
2720
2721
2722
2723
2724
2725
2726
2727
2728
2729
2730
2731
2732
2733
2734
2735
2736
2737
2738
2739
2740
2741
2742
2743
2744
2745
2746
2747
2748
2749
2750
2751
2752
2753
2754
2755
2756
2757
2758
2759
2760
2761
2762
2763
2764
2765
2766
2767
2768
2769
2770
2771
2772
2773
2774
2775
2776
2777
2778
2779
2780
2781
2782
2783
2784
2785
2786
2787
2788
2789
2790
2791
2792
2793
2794
2795
2796
2797
2798
2799
2800
2801
2802
2803
2804
2805
2806
2807
2808
2809
2810
2811
2812
2813
2814
2815
2816
2817
2818
2819
2820
2821
2822
2823
2824
2825
2826
2827
2828
2829
2830
2831
2832
2833
2834
2835
2836
2837
2838
2839
2840
2841
2842
2843
2844
2845
2846
2847
2848
2849
2850
2851
2852
2853
2854
2855
2856
2857
2858
2859
2860
2861
2862
2863
2864
2865
2866
2867
2868
2869
2870
2871
2872
2873
2874
2875
2876
2877
2878
2879
2880
2881
2882
2883
2884
2885
2886
2887
2888
2889
2890
2891
2892
2893
2894
2895
2896
2897
2898
2899
2900
2901
2902
2903
2904
2905
2906
2907
2908
2909
2910
2911
2912
2913
2914
2915
2916
2917
2918
2919
2920
2921
2922
2923
2924
2925
2926
2927
2928
2929
2930
2931
2932
2933
2934
2935
2936
2937
2938
2939
2940
2941
2942
2943
2944
2945
2946
2947
2948
2949
2950
2951
2952
2953
2954
2955
2956
2957
2958
2959
2960
2961
2962
2963
2964
2965
2966
2967
2968
2969
2970
2971
2972
2973
2974
2975
2976
2977
2978
2979
2980
2981
2982
2983
2984
2985
2986
2987
2988
2989
2990
2991
2992
2993
2994
2995
2996
2997
2998
2999
3000
3001
3002
3003
3004
3005
3006
3007
3008
3009
3010
3011
3012
3013
3014
3015
3016
3017
3018
3019
3020
3021
3022
3023
3024
3025
3026
3027
3028
3029
3030
3031
3032
3033
3034
3035
3036
3037
3038
3039
3040
3041
3042
3043
3044
3045
3046
3047
3048
3049
3050
3051
3052
3053
3054
3055
3056
3057
3058
3059
3060
3061
3062
3063
3064
3065
3066
3067
3068
3069
3070
3071
3072
3073
3074
3075
3076
3077
3078
3079
3080
3081
3082
3083
3084
3085
3086
3087
3088
3089
3090
3091
3092
3093
3094
3095
3096
3097
3098
3099
3100
3101
3102
3103
3104
3105
3106
3107
3108
3109
3110
3111
3112
3113
3114
3115
3116
3117
3118
3119
3120
3121
3122
3123
3124
3125
3126
3127
3128
3129
3130
3131
3132
3133
3134
3135
3136
3137
3138
3139
3140
3141
3142
3143
3144
3145
3146
3147
3148
3149
3150
3151
3152
3153
3154
3155
3156
3157
3158
3159
3160
3161
3162
3163
3164
3165
3166
3167
3168
3169
3170
3171
3172
3173
3174
3175
3176
3177
3178
3179
3180
3181
3182
3183
3184
3185
3186
3187
3188
3189
3190
3191
3192
3193
3194
3195
3196
3197
3198
3199
3200
3201
3202
3203
3204
3205
3206
3207
3208
3209
3210
3211
3212
3213
3214
3215
3216
3217
3218
3219
3220
3221
3222
3223
3224
3225
3226
3227
3228
3229
3230
3231
3232
3233
3234
3235
3236
3237
3238
3239
3240
3241
3242
3243
3244
3245
3246
3247
3248
3249
3250
3251
3252
3253
3254
3255
3256
3257
3258
3259
3260
3261
3262
3263
3264
3265
3266
3267
3268
3269
3270
3271
3272
3273
3274
3275
3276
3277
3278
3279
3280
3281
3282
3283
3284
3285
3286
3287
3288
3289
3290
3291
3292
3293
3294
3295
3296
3297
3298
3299
3300
3301
3302
3303
3304
3305
3306
3307
3308
3309
3310
3311
3312
3313
3314
3315
3316
3317
3318
3319
3320
3321
3322
3323
3324
3325
3326
3327
3328
3329
3330
3331
3332
3333
3334
3335
3336
3337
3338
3339
3340
3341
3342
3343
3344
3345
3346
3347
3348
3349
3350
3351
3352
3353
3354
3355
3356
3357
3358
3359
3360
3361
3362
3363
3364
3365
3366
3367
3368
3369
3370
3371
3372
3373
3374
3375
3376
3377
3378
3379
3380
3381
3382
3383
3384
3385
3386
3387
3388
3389
3390
3391
3392
3393
3394
3395
3396
3397
3398
3399
3400
3401
3402
3403
3404
3405
3406
3407
3408
3409
3410
3411
3412
3413
3414
3415
3416
3417
3418
3419
3420
3421
3422
3423
3424
3425
3426
3427
3428
3429
3430
3431
3432
3433
3434
3435
3436
3437
3438
3439
3440
3441
3442
3443
3444
3445
3446
3447
3448
3449
3450
3451
3452
3453
3454
3455
3456
3457
3458
3459
3460
3461
3462
3463
3464
3465
3466
3467
3468
3469
3470
3471
3472
3473
3474
3475
3476
3477
3478
3479
3480
3481
3482
3483
3484
3485
3486
3487
3488
3489
3490
3491
3492
3493
3494
3495
3496
3497
3498
3499
3500
3501
3502
3503
3504
3505
3506
3507
3508
3509
3510
3511
3512
3513
3514
3515
3516
3517
3518
3519
3520
3521
3522
3523
3524
3525
3526
3527
3528
3529
3530
3531
3532
3533
3534
3535
3536
3537
3538
3539
3540
3541
3542
3543
3544
3545
3546
3547
3548
3549
3550
3551
3552
3553
3554
3555
3556
3557
3558
3559
3560
3561
3562
3563
3564
3565
3566
3567
3568
3569
3570
3571
3572
3573
3574
3575
3576
3577
3578
3579
3580
3581
3582
3583
3584
3585
3586
3587
3588
3589
3590
3591
3592
3593
3594
3595
3596
3597
3598
3599
3600
3601
3602
3603
3604
3605
3606
3607
3608
3609
3610
3611
3612
3613
3614
3615
3616
3617
3618
3619
3620
3621
3622
3623
3624
3625
3626
3627
3628
3629
3630
3631
3632
3633
3634
3635
3636
3637
3638
3639
3640
3641
3642
3643
3644
3645
3646
3647
3648
3649
3650
3651
3652
3653
3654
3655
3656
3657
3658
3659
3660
3661
3662
3663
3664
3665
3666
3667
3668
3669
3670
3671
3672
3673
3674
3675
3676
3677
3678
3679
3680
3681
3682
3683
3684
3685
3686
3687
3688
3689
3690
3691
3692
3693
3694
3695
3696
3697
3698
3699
3700
3701
3702
3703
3704
3705
3706
3707
3708
3709
3710
3711
3712
3713
3714
3715
3716
3717
3718
3719
3720
3721
3722
3723
3724
3725
3726
3727
3728
3729
3730
3731
3732
3733
3734
3735
3736
3737
1
00:00:21,020 --> 00:00:24,980
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ أول

2
00:00:24,980 --> 00:00:28,400
لقاء في مصراخ الاحصاء التربوي الاستدلالي لطلبة

3
00:00:28,400 --> 00:00:31,800
دكتورة ألمانية وطرخ التدريس في كلية التربية في

4
00:00:31,800 --> 00:00:36,400
الجامعة الإسلامية في الفصل الصيفي لعام الجامعة

5
00:00:36,400 --> 00:00:41,680
2018-2019زي ما ذكرت في الجزء الأول من المحاضرة خطة

6
00:00:41,680 --> 00:00:48,700
المصاخد التوزيع الموضعة على الأيام المحاضرات

7
00:00:48,700 --> 00:00:52,580
الخمستاشر يوم خلال الفصل الصيفي واللي شوية هكون

8
00:00:52,580 --> 00:00:57,970
عادة مضغوط بشكل أكتر من الفصل الاعتياديو ان شاء

9
00:00:57,970 --> 00:01:01,010
الله هبدأ اليوم في أول موضوع الموضوع عبارة عن

10
00:01:01,010 --> 00:01:05,150
مبادئ أساسية في الإحصاء بشكل عام و هاخد فكرة عن

11
00:01:05,150 --> 00:01:10,710
الاختبارات البرامترية باستخدام برنامج ال SPSSهاخد

12
00:01:10,710 --> 00:01:12,910
لقاءين في هذا الموضوع اللي هتكلم عن الجزء الأول

13
00:01:12,910 --> 00:01:15,330
اللي هو مبادئ أساسية في الإحصار بشكل عام اللي

14
00:01:15,330 --> 00:01:19,730
انتوا مؤكد عندكوا فكرة ان هو لكن هعطيها بقالب

15
00:01:19,730 --> 00:01:24,890
مختلف لحد كبير ممكن البعض أخدها من سنوات سنة اتنين

16
00:01:24,890 --> 00:01:29,800
سنة اللي فاتت من عشر سنواتأنا بعرف أن انتوا

17
00:01:29,800 --> 00:01:33,940
موجودين متخصصات مختلفة بالتأكيد في التربية وخلفيات

18
00:01:33,940 --> 00:01:39,280
حصائية متفاوتة فبالتالة انا هابدأ من العدم من ولا

19
00:01:39,280 --> 00:01:42,420
شيء ولكن هالمشي بالتدريج لغاية ما نصل ان شاء الله

20
00:01:42,420 --> 00:01:45,440
لحد اللي احنا عايزينه بعد الأسبوع التاني بعد

21
00:01:45,440 --> 00:01:48,980
اللقاء التاني اللي هو هيكون يوم الأربعة القادم ان

22
00:01:48,980 --> 00:01:54,110
شاء اللههنبدأ طبعا انا مابشرح انا بشرح في الأول

23
00:01:54,110 --> 00:01:58,850
يعني فكرة معينة موضوع حلوان معين بعدها باعطي مجال

24
00:01:58,850 --> 00:02:01,930
لازم في أسئلة أو استفسارات على هذه النقطة لكن

25
00:02:01,930 --> 00:02:05,210
مابتغطنيش كل لحظة و انا بحكي كلمة تستلقى خلينا

26
00:02:05,210 --> 00:02:08,570
يعطي الفكرة في الأول بعدين بحكي اذا بنتقل لنقطة

27
00:02:08,570 --> 00:02:16,690
تانية بعطيكي مجال تستلقى فخلصها تكون بشكل منظمهذا

28
00:02:16,690 --> 00:02:19,550
الجزء فيه جزءين زي ما حكيت الجزء الأول تعريفات

29
00:02:19,550 --> 00:02:24,890
أساسية في الأحصاء مجارة أذاكرك بالمعلومات اللي

30
00:02:24,890 --> 00:02:28,290
اتخذتيها قبل هيك والجزء التاني هو اللي قاى يوم

31
00:02:28,290 --> 00:02:31,750
التلاتة ان شاء الله هيكون على عجلة الاختبارات

32
00:02:31,750 --> 00:02:35,750
البرامترية باستخدام برنامج لأسمي أساس طب انا هناخد

33
00:02:36,820 --> 00:02:41,700
بعض الاختبارات بال SPSS لاختبارات الأساسية اللي

34
00:02:41,700 --> 00:02:45,200
اتخذت قبلك في الماجستير لكن مابعد ذلك هناخدها

35
00:02:45,200 --> 00:02:50,260
ببرامج إحصائية مختلفة بالإضافة لبرنامج ال SPSS

36
00:02:50,260 --> 00:02:55,800
هنبدأ بتعرفها تنسية في الإحصال طبعا الإحصاء كعلم

37
00:02:56,920 --> 00:03:01,220
احنا بنعرف أول من استخدم الأحصاء هم الحكومات كانوا

38
00:03:01,220 --> 00:03:04,840
يهتموا بعدد السكان، عدد الموليد، عدد وفاة الشراط

39
00:03:04,840 --> 00:03:09,240
الخفيفة لكن لإن الأحصاء تطور صار الأحصاء بيدخل

40
00:03:09,240 --> 00:03:13,120
تقريبا إن ماكانش في كل العلوم المختلفة سواء كانت

41
00:03:13,120 --> 00:03:20,600
علوم تربوية، علوم في الرياضيات، في ال ..في الكيميا

42
00:03:20,600 --> 00:03:24,380
في الفيزا في الأحياء في أي تخصص علمي موجود في تخصص

43
00:03:24,380 --> 00:03:29,320
التربية موجود لما بيهتم بعملية الحصاء كعلم جمع

44
00:03:29,320 --> 00:03:34,920
بيانات و عرضها و تصنيفها و تبويبها و تنظيمها عرضها

45
00:03:34,920 --> 00:03:37,260
بشكل جدار و بشكل رسومات بيانية هذا الحصاء العادي

46
00:03:37,260 --> 00:03:41,840
خالص اللي كنا بنشتغله لكن المهم في الحصاء اللي هو

47
00:03:41,840 --> 00:03:46,330
موضوع اختبار الفرضياتكيف ممكن يكون عنده عينة صغيرة

48
00:03:46,330 --> 00:03:50,610
ختم المجتمع معين كيف نتاج العينة عاممة على المجتمع

49
00:03:50,610 --> 00:03:55,510
ككل غالبا الباحث لاستطيع أن ياخد كل مجتمع يدرسه مش

50
00:03:55,510 --> 00:04:00,620
هيك فكنت اللي بضطر ياخد عينةبس يكون مبثل المجتمع

51
00:04:00,620 --> 00:04:04,560
كله تمثيل صادق ومن ثم ممكن يعامم نتاج العينة على

52
00:04:04,560 --> 00:04:08,560
كل مجتمع الدراسة وهو بحتاج منه ياخد إحصاء نسميه

53
00:04:08,560 --> 00:04:12,020
إحصاء الاستدلالة اللي هو موضوعنا ففي إحصاء وصفة

54
00:04:12,020 --> 00:04:16,860
عملية وصف الظاهرة عن طريق إجاد مقياس مناسب لمقياس

55
00:04:16,860 --> 00:04:19,700
النزع المركزية والتشتت بعدين نتكلم عن إحصاء

56
00:04:19,700 --> 00:04:24,560
الاستدلالةاللي احنا شغلنا هيكون اللي هو ناخد عينة

57
00:04:24,560 --> 00:04:29,460
ونعمل متاجر عينة على مجتمع الدراسة مثلا احنا هينصب

58
00:04:29,460 --> 00:04:33,480
أغلب شغلنا عن الإحصائي الاستدلالي اللي هو عبارة عن

59
00:04:33,480 --> 00:04:36,980
مجموعة من أساليب الإحصائية اللي باخدها من خلال

60
00:04:36,980 --> 00:04:40,420
تحليل بين الظاهرة معينة ممكن أاخد ظاهرة أو أكتر

61
00:04:40,420 --> 00:04:45,920
مثلا واضح أن فينا افترض تدمي في مستوى التحصيل ده

62
00:04:45,920 --> 00:04:51,410
شوف إيش الأسبابما هي العوامل التي تؤثر على زيادة

63
00:04:51,410 --> 00:04:56,350
فعالية الطالب في الحصة الدراسية او ما شابه فبتقل

64
00:04:56,350 --> 00:04:59,650
باخد عينة طب العينات اللي هتاخدها إذا تطبق عليها

65
00:04:59,650 --> 00:05:03,470
اختبار فرضيات يجب أن تكون العينات احتمالية طب

66
00:05:03,470 --> 00:05:05,050
العينات الاحتمالية اللي مشترك عليها هم العينات

67
00:05:05,050 --> 00:05:11,390
العشوية البسيطة المنتظمة و الطبقية و النقدية هذول

68
00:05:11,390 --> 00:05:13,770
عينات احتمالية اللي مشترك عليهم طب في عينات غير

69
00:05:13,770 --> 00:05:18,710
احتمالية لا يمكنالتطبيق عليه اختبار فرضية، if

70
00:05:18,710 --> 00:05:21,970
العينات الاحتمالية هي اللي انا باشتغل معها اختبار

71
00:05:21,970 --> 00:05:27,270
فرضية طبعا هذا بصوقنا للتعريفين ومهمات المجتمع و

72
00:05:27,270 --> 00:05:32,110
.. المجتمع و العينة طبعا المجتمع عبارة عن ايش؟

73
00:05:32,110 --> 00:05:37,950
باخد كل الأفراد، نفترض ان انا مهتم بمدراء المدارس

74
00:05:37,950 --> 00:05:41,710
الثانوية في خطة غزة، خلاص المجتمع اتدرس و واضح

75
00:05:41,710 --> 00:05:47,130
عبارة عن المدرأ، كل المدرأممكن أخد عينة منهم يعني

76
00:05:47,130 --> 00:05:50,010
أخد مثلا محافظة أو محافظتين أو على حسب طبيعة

77
00:05:50,010 --> 00:05:53,630
الدراسة بحيث العين أخدها تكون ممثلة للمجتمع ككل

78
00:05:53,630 --> 00:05:58,130
لإن المدير الموجود في شمال غزة مش هتفرق كتير عن

79
00:05:58,130 --> 00:06:01,170
المدير الموجود في غزة نفسها لإنهم ممكن معاهم

80
00:06:01,170 --> 00:06:03,470
بكلاريوس وممكن معاهم بكلاريوس البيئة ممكن نفس

81
00:06:03,470 --> 00:06:06,190
البيئة بالتالي الظروف زي بعض يعني المجتمعات

82
00:06:06,190 --> 00:06:09,350
متجانسة فبالتالي مش هتفرق لو أخدت مدير من الشمال

83
00:06:09,350 --> 00:06:13,710
أو مدير من الجنوب لكن لو في فرق بينهممنفعش عينة

84
00:06:13,710 --> 00:06:17,730
عشوية عادية باخد عينة طبقية بحيث أخد نسمة تمثيل

85
00:06:17,730 --> 00:06:21,870
مثلا عدد المدارس في غزة أكتر من الشمال منفعش أخد

86
00:06:21,870 --> 00:06:25,170
عدد المدراء من غزة أقل من عدد المدراء في الشمال

87
00:06:25,170 --> 00:06:29,730
لازم يكون عينة متناسة مع حجم مجتمع الدراسة في

88
00:06:29,730 --> 00:06:34,650
الأصل يعني لو مثلا الشمال مثل 30% وغزة 40% فلازم

89
00:06:34,650 --> 00:06:40,780
أخد 40% من غزة و 30% تقريبا من الشمالإذا المجتمع

90
00:06:40,780 --> 00:06:45,540
عبارة عن كل المفرضات غالبا الصعب باخد المجتمع كله

91
00:06:45,540 --> 00:06:49,140
و باخد جزء منه طبعا لأسباب كتيرة ممكن توفير وقت و

92
00:06:49,140 --> 00:06:54,140
جهد و تكلفة ممكن أحيانا أنا عايز قرار سريع

93
00:06:54,140 --> 00:06:59,140
فبالتالي عايز وقت مانفعش أقعد شهر شهرين في استطلاع

94
00:06:59,140 --> 00:07:01,860
و أنا عايز أخد قرار سريع فبالتالي باخد جزء من

95
00:07:01,860 --> 00:07:06,150
المجتمع الدراسة أحيانا الصعب أصل للكلفبالتالي ان

96
00:07:06,150 --> 00:07:09,330
تروح انت مثلا لأقصى الشرق او لأقصى الغرب احيانا و

97
00:07:09,330 --> 00:07:12,930
اقصى الجنوب احيان الصحر فبالتالي عامل الوقت مهم

98
00:07:12,930 --> 00:07:20,470
احيانا ممكن لو تاخده الكل يصير يهلاق للمجتمع نفسه

99
00:07:20,470 --> 00:07:26,110
انا افترض واحد بده يعرف مثلا كبثال بندرسه دايما في

100
00:07:26,110 --> 00:07:28,970
مزرعة معينة عايز يعرف عدد البيض الفاسد في المزرعة

101
00:07:30,120 --> 00:07:34,580
مش معقول ياخد كل بيضا ويفحص ويعرف فاز ده ولا لأ ده

102
00:07:34,580 --> 00:07:39,940
مش هيعمل إهلاك لل .. للمنتج كله فبالتالي بياخد جزء

103
00:07:39,940 --> 00:07:45,740
منه لكن المهم العين اللي أخدها تكون مالها بتمثل كل

104
00:07:45,740 --> 00:07:48,560
شرح لمجتمع التنفيذ الدقيق يعني واحد بيعمل استطلاع

105
00:07:48,560 --> 00:07:54,360
رأي قبل الانتخابات نفترض لو أخد العين تاعته وبتمثل

106
00:07:54,360 --> 00:07:59,130
كل الأطلاف السياسيةهيطلع برؤية بالتأكيد أفضل من

107
00:07:59,130 --> 00:08:03,970
واحد أو مركز طلعت تاني أخد العينة تنتمي لحزب معين

108
00:08:03,970 --> 00:08:07,810
فالتالي هذه العينة نتيجة صحيحة لهذا الحزب ولكن

109
00:08:07,810 --> 00:08:12,810
لايمكن تعميمها على المجتمع ككل إذا غالبا أنا

110
00:08:12,810 --> 00:08:16,150
مابقدرش أخد مجتمع كله إلا إذا كان المجتمع محدود

111
00:08:16,150 --> 00:08:20,170
ومحصور وصغير واحد بتكلم مثلا على أصحاب المناصب

112
00:08:20,170 --> 00:08:24,880
الإشرافية في مؤسسة معينةالرئيس قسمه على ما افترض

113
00:08:24,880 --> 00:08:28,540
هدول ممكن يكون عددهم صغير ممكن اخدهم كلهم لكن

114
00:08:28,540 --> 00:08:32,780
غالبا لأ طب انا لما باخد مجتمع كله في حاجة بيحسبها

115
00:08:32,780 --> 00:08:37,040
من المجتمع بيسميها المعلمة او ال parameter فهي

116
00:08:37,040 --> 00:08:41,740
تحسب من المجتمع ككل زي ايش؟ زي وسط الحسابي الوسط

117
00:08:41,740 --> 00:08:47,240
تعتبر معلم المجتمع غالبا هنستخدم وسط الحسابي في كل

118
00:08:47,240 --> 00:08:52,640
شغلنا او النسبةمثلا بسط حسابي لبيانات كمية بسط

119
00:08:52,640 --> 00:08:56,540
الحسابي مثلا لمستوى تعصير الطلبة في التنوية العامة

120
00:08:56,540 --> 00:09:00,700
في كل محافظة القطاع بشكل عام ماخدتش محافظة معينة

121
00:09:00,700 --> 00:09:04,160
أو عينة معينة بحكيها بشكل عام نسميها المعلمة

122
00:09:04,160 --> 00:09:09,200
فالمعلمة تحسب من المجتمع ككل المقابل للمجتمع

123
00:09:09,200 --> 00:09:13,360
والمعلمة في حاجتين اسمها عينة بعد المجتمع و بعد

124
00:09:13,360 --> 00:09:16,340
المعلمة في حاجة اسمها إحصائية الإحصائية و ال

125
00:09:16,340 --> 00:09:20,990
statistic ناخدها من العينة نفسهابدا نحكي متوسط

126
00:09:20,990 --> 00:09:24,450
ضابط طلب الجامعة الإسلامية كلهم باخد عينة من طلبة

127
00:09:24,450 --> 00:09:31,630
الجامعة بنسميها statistic إذا في تنتين المجتمع

128
00:09:31,630 --> 00:09:35,070
وفيه

129
00:09:35,070 --> 00:09:42,010
العينة أي حاجة بحسبها من المجتمع بسميها المعلمة أو

130
00:09:42,010 --> 00:09:45,850
ال parameter واللي

131
00:09:45,850 --> 00:09:50,990
بحسبه من العينة بسميها حصائيةاللي هي ال statistic

132
00:09:50,990 --> 00:09:54,570
طبعا

133
00:09:54,570 --> 00:10:02,230
المعالم عبارة عن متوسط حسابي ممكن نسبة ممكن تباين

134
00:10:02,230 --> 00:10:09,890
أو انحراف مياري مع كده في وسط حسابي للمجتمع برضه

135
00:10:09,890 --> 00:10:14,050
في وسط حسابي مقابله للعينة في نسبة للمجتمع في نسبة

136
00:10:14,050 --> 00:10:17,930
للعينة طبعا النسبة باخدها دالة النوعية اللي هي مش

137
00:10:17,930 --> 00:10:28,290
كميةمثلا رأيك في أداء مؤسسة معينة ممتاز

138
00:10:28,290 --> 00:10:34,450
جيد جيد جدا و هكذا نسبة 50% 60% و هكذا رأيك في عمل

139
00:10:34,450 --> 00:10:40,770
شخص معين رأيك في عمل وزارة معينة موافق بشدة موافق

140
00:10:40,770 --> 00:10:45,230
محايد غير موافق غير موافق بشدة و هكذا هذا مثلا مئة

141
00:10:45,230 --> 00:10:48,700
نسبةطب في حاجة سنتبان و الحراف معايا لو تشتت لو

142
00:10:48,700 --> 00:10:52,100
بكي اسمها الحراف او متوسط مدى الحراف القيم عن

143
00:10:52,100 --> 00:10:59,300
مؤسطها او متوسطها الحسابي اذا البحث من العينة

144
00:10:59,300 --> 00:11:02,820
بسميها ال statistic هذا الفرق ما بين معلمة و

145
00:11:02,820 --> 00:11:05,820
إحصائية المعلمة بحسبها من وين المجتمع و ال

146
00:11:05,820 --> 00:11:09,900
statistic بحسبها من العينة احنا أغلب شغلنا ع

147
00:11:09,900 --> 00:11:15,030
العينات و الإحصاء يطلق عليه علم العيناتالحصولة ككل

148
00:11:15,030 --> 00:11:19,370
نسميها علم العينات، لكن أغلب شغلنا يكون عن العينات

149
00:11:19,370 --> 00:11:25,250
على وجه الأساليب لجمع البيانات نوعين نسميها حصر

150
00:11:25,250 --> 00:11:32,530
شامل أو العينة اللي حكيت عليهم جزء من التفصيل

151
00:11:32,530 --> 00:11:36,550
المقطة المهمة بعدها هي ما هي أنواع البيانات اللي

152
00:11:36,550 --> 00:11:40,030
احنا ممكن نتعامل معها زي ما حكيت في المقدمة في

153
00:11:40,030 --> 00:11:44,810
الجامعة اللي نبدأ تصويرهااختيار أسلوب الإحصائي

154
00:11:44,810 --> 00:11:51,610
يعتمد على طبيعة البيانات عادة البيانات معينة كمية

155
00:11:51,610 --> 00:11:56,530
وكافية يعني إلا لو بسل أي أسئلة لأي واحد الإجابة

156
00:11:56,530 --> 00:12:06,070
عليه إما برقم أو رأي معين مثلا أحكيلك الدخل تبعك

157
00:12:06,070 --> 00:12:12,760
ممكن كمثال واحد أحكيك الدخل لألفين شكلسؤال تاني

158
00:12:12,760 --> 00:12:17,700
واضح طيب قيمة سألته نفترض النوع الاجتماعي عندك

159
00:12:17,700 --> 00:12:24,320
اذكره او انت اختلفه اعطاه صفة احكيتله ترتيبك بين

160
00:12:24,320 --> 00:12:31,390
اخوتك تالت الرابع واضح اعطاه رقم بس الرقمإيه له

161
00:12:31,390 --> 00:12:36,130
معنى آخر ترتيبي أنا التالت نفترض أنا أعطيت صفة بس

162
00:12:36,130 --> 00:12:39,090
الترتيب اللي لها معنى فبالتالة ال .. ال .. ال ..

163
00:12:39,090 --> 00:12:40,170
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

164
00:12:40,170 --> 00:12:40,970
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

165
00:12:40,970 --> 00:12:41,430
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

166
00:12:41,430 --> 00:12:43,110
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

167
00:12:43,110 --> 00:12:44,650
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال

168
00:12:44,650 --> 00:12:46,350
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

169
00:12:46,350 --> 00:12:52,010
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..

170
00:12:52,010 --> 00:12:57,710
ال .. ال ..

171
00:13:00,690 --> 00:13:03,690
ممكن يكون مش صحيح درجة طالب في الامتحان ممكن يكون

172
00:13:03,690 --> 00:13:09,550
86 و 7 من 10 فبالتالي ممكن يكون مش صحيح هشوف هذه

173
00:13:09,550 --> 00:13:11,710
الأنواع الآن ان شاء الله مع بعض فبالتالي بقعد هاخد

174
00:13:11,710 --> 00:13:15,870
الكلام اللي حكيته البيانات إما بعطيها قيمة أو

175
00:13:15,870 --> 00:13:19,750
بعطيها وصف و هخده بالله بالتفصيل مع بعض إذا اللي

176
00:13:19,750 --> 00:13:22,850
أنا جزء اللي هتكلم عليه اللي هي أنواع البيانات أو

177
00:13:22,850 --> 00:13:28,290
بسميها أحيان طبيعة البيانات أنا للتسهيل هحكي

178
00:13:28,290 --> 00:13:33,200
البيانات نوعين بسبعدين هفصل كل نوع لجزءين لكن في

179
00:13:33,200 --> 00:13:36,900
الأصل هما نوعيا لكن مهم جدا أعرف التفصيلات

180
00:13:36,900 --> 00:13:51,020
الداخلية لكل واحد البيانات

181
00:13:51,020 --> 00:13:57,220
أو ال data يمكن تصنيفها إلى أربعة أنواع بشكل عام

182
00:13:59,020 --> 00:14:05,440
هنبدأ بالبنات النوعية نسميها

183
00:14:05,440 --> 00:14:11,960
qualitative البنات

184
00:14:11,960 --> 00:14:15,260
النوعية هذه البنات تكون في صورة غير عددية هي عليها

185
00:14:15,260 --> 00:14:19,460
ممكن قياسة طبعا أكتر مثلها مشهور نوع يشتمع ذكور

186
00:14:19,460 --> 00:14:25,420
وإنان حيث الشعي أعزب غير أو أعزب ومطلق ومتزوج

187
00:14:25,420 --> 00:14:34,190
وهكذالما بحكي مثلا النوع الاجتماعي و

188
00:14:34,190 --> 00:14:40,450
بحكي فيه ذكور و اناث فأحطه صفة هذا ذكر هذا أنثى

189
00:14:40,450 --> 00:14:47,050
اللي أنا قد التحليل بعطيه ترميز معين code ال code

190
00:14:47,050 --> 00:14:51,330
اللي بعطيه أي code بينفع أي قيمة بتنفع يعني ممكن

191
00:14:51,330 --> 00:14:57,520
أعطيه واحد و اتنينممكن أعكس، بس القيمة لا تشير إلى

192
00:14:57,520 --> 00:15:01,900
شيء غير أنه ترميزي، فقط، ماقدرش أحكي لو أطلت واحد

193
00:15:01,900 --> 00:15:04,800
ذكرة نيناثة أحكي لإن ذكورها أقل من النيناثة أو

194
00:15:04,800 --> 00:15:08,720
النيناثة أعلى، مالأش معناه ولا ترتيب، ولا الترتيب

195
00:15:08,720 --> 00:15:11,960
له معنى، فبالتالي بتاخد فقط صفة، أن هذا الشخص صفته

196
00:15:11,960 --> 00:15:20,880
كذا، واضح فهذه بيانات إما إسميةأو وصفية يعني أنا

197
00:15:20,880 --> 00:15:26,400
بعطيها اسم مسمى أو وصفي بس بسميها بيانة الإسمية أو

198
00:15:26,400 --> 00:15:30,460
الوصفية إذا هذا النوع الأول من البيانات النوعية

199
00:15:30,460 --> 00:15:37,580
وصفي أو إسمي زي اللون اللي بتفضله أفضل أبيض أصفر

200
00:15:37,580 --> 00:15:43,070
أحمر أخضر وكذاالمحافظة غزة شمال غزة و هكذا طبعا

201
00:15:43,070 --> 00:15:46,490
الترتيب ما لهوش معنى واضح مجرد بعض .. بعض صفة لل

202
00:15:46,490 --> 00:15:51,670
.. للمتغير إذا مسميها بيانات نوعية رقم الجوال

203
00:15:55,160 --> 00:15:59,660
هو رقم صفر خمسة تسعة مش عارف رقم هو رقم بس مش رقم

204
00:15:59,660 --> 00:16:08,780
يعتبر رمز وبالتالي وصفة او اسم ال area code اللي

205
00:16:08,780 --> 00:16:12,780
مثلا ال .. الاكواد بتاعة المناطق صفر تمانية صفر

206
00:16:12,780 --> 00:16:17,580
اتنين ال ID معي بطاقة مثلا رقم الهوية او رقم

207
00:16:17,580 --> 00:16:22,700
الوظيفة برغم ان الرقم يعتبر .. يندرج ضمن البلايات

208
00:16:22,700 --> 00:16:28,320
الاسمية و الوصفيةواضح أحيانا قد يكون الرقم الوظيفي

209
00:16:28,320 --> 00:16:30,640
الترتيب .. يمكن يكون الترتيب له معنى في بعض

210
00:16:30,640 --> 00:16:35,140
الشغلات يعني مثلا أحكي .. نفترض أنا باعدم 501،

211
00:16:35,140 --> 00:16:41,440
502، 503، 504، معروف أنه 501 اشتغل قبل 502 متعين

212
00:16:41,440 --> 00:16:44,840
قبل، ممكن، مش أنا اختلف كتير عليها لكن بشكل عام

213
00:16:44,840 --> 00:16:51,660
رقم البيت مثلا لو طبعا وصفة أو اسمة، لأن مجرد رقم

214
00:16:51,660 --> 00:16:57,750
ليس له معنىأرقام اللاعبين فصيلة الدم ديانة مسلم مش

215
00:16:57,750 --> 00:17:01,970
مسلم الحالة الاجتماعية نوع المدرسة حكومة و وكالة

216
00:17:01,970 --> 00:17:07,210
خاصة و هكذا التخصص في الكلية نفس الجثة إذا هذه

217
00:17:07,210 --> 00:17:10,550
النوع باسمها بيانات اسمية أو بيانات وصفية بعطيها

218
00:17:10,550 --> 00:17:16,710
اسم أو صفة والترتيب ليس له معنى لكن إذا أنا عطيت

219
00:17:16,710 --> 00:17:21,710
بالإضافة للصفةصارت الترتيب له معنى بيصير ترتيبية

220
00:17:21,710 --> 00:17:27,870
على طول لذا النوع التاني الترتيبية هدول النوعين

221
00:17:27,870 --> 00:17:33,190
اللي هو الاسم والترتيب أو الوصف والترتيب يندرج تحت

222
00:17:33,190 --> 00:17:38,510
نوع مين البيئات النوعية طب مهم جدا انا كباحث اميز

223
00:17:38,510 --> 00:17:42,590
ما بين الاسم والترتيب لان كل واحد له سلوب احصائي

224
00:17:42,590 --> 00:17:47,280
مختلف عن الآخر تماماكذا طبعا أمثلة كتيرة جدا على

225
00:17:47,280 --> 00:17:51,340
البيانات الترتبية زي مثلا بحكي مستوى الدخل ممكن

226
00:17:51,340 --> 00:17:57,020
دخل عالي أو مرتفع متوسط منخفض ممكن أحكي مثلا مستوى

227
00:17:57,020 --> 00:18:02,820
التحصيل للطلاب ممتاز جيد جدا جيد مقبول وكذا فهذا

228
00:18:02,820 --> 00:18:07,560
انا لما بحكي طالب ممتاز بعطيه صفة ان هو ممتاز بس

229
00:18:07,560 --> 00:18:10,640
الترتيب واضح انه ممتاز بعدين جيد جدا بعدين جيد

230
00:18:10,640 --> 00:18:14,300
فالتالت الترتيب له معنى مثلا أحكي المواهل العلمى

231
00:18:16,380 --> 00:18:19,820
ثانوية عامة فمدون، دبلون، بكلاريوس، ماجستير،

232
00:18:19,820 --> 00:18:24,880
دكتوراه وهكذا يعني الرتب الأسكري، جندي، ملازم،

233
00:18:24,880 --> 00:18:28,460
ملازم أول ومناقيب وما شابه هذه كلها بيانات تسمى

234
00:18:28,460 --> 00:18:34,320
بيانات ترتبية إذا هو الأول نوعين يندرجوا

235
00:18:34,320 --> 00:18:40,250
تحت نوع البيانات النوعية أو ال qualitative dataزي

236
00:18:40,250 --> 00:18:42,490
ما حكيت مهم جدا أن أميز ما بين الأثنين اللي هو

237
00:18:42,490 --> 00:18:48,150
الترتيب والاسمي لأن كل واحد له أسلوب إحصائي مختلف

238
00:18:48,150 --> 00:18:53,810
عن التاني الان الكمية زي ما هتكلمنا عالميا على ال

239
00:18:53,810 --> 00:18:57,730
quantitative data الان هتكلم عن ال quantitative

240
00:18:57,730 --> 00:19:08,770
اللي هي بيانة الكمية بنسميها

241
00:19:08,770 --> 00:19:15,820
كمية الرقميةواضح ان احنا هناخد أرقام و هنسميها

242
00:19:15,820 --> 00:19:26,600
لجزءين جزء نسميه بيانات الفترية و النسبية كلها

243
00:19:26,600 --> 00:19:31,380
رقمية و مش هيفرج معاه غالبا في التحليل الحصائي مش

244
00:19:31,380 --> 00:19:35,780
هيفرج اذا كان فتري او نسبي الفرق بينهم كان التالي

245
00:19:35,780 --> 00:19:39,640
لما بحكي درجة الطالب

246
00:19:43,930 --> 00:19:49,130
في الإحصاء و

247
00:19:49,130 --> 00:19:56,650
لما بحكي مثلا طالب للأسف جاب في الإحصاء صفر هي

248
00:19:56,650 --> 00:20:01,650
الصفر مش معناه أن الطالب لايعرف شي في الإحصاء يعني

249
00:20:01,650 --> 00:20:06,800
انعدام الظاهرة نفسهالكن معناه الطالب ماتوفقش من

250
00:20:06,800 --> 00:20:10,380
امتحانه جاب صفر ممكن لأسباب معينة لكن هو مش معناه

251
00:20:10,380 --> 00:20:14,080
انه ماعندهش معلومات لذا لا يعني ان اعدام فهم

252
00:20:14,080 --> 00:20:19,040
الطالب لأ معناه ان الطالب ماتوفقش فهذا صفر بتسميه

253
00:20:19,040 --> 00:20:23,100
صفر نسبي ولا

254
00:20:23,100 --> 00:20:29,900
يعني اختفاء المعلومات عند الطالب او الاعدام

255
00:20:29,900 --> 00:20:38,690
الظاهرةلمّا أجي أحكي على مثلا سرعة السيارة و أحكي

256
00:20:38,690 --> 00:20:45,150
سرعة السيارة اللي أنا بتساوي صفر هذا

257
00:20:45,150 --> 00:20:48,170
معناه أن أنا متوقفة إذا أنا صفر يعني ان إعدام

258
00:20:48,170 --> 00:20:53,970
السرعة إذا هذا معناه ان إعدام معناه

259
00:20:53,970 --> 00:21:00,730
صفر مطلق هاي الفرق اللي بينهم بحكي درجة الحرارة

260
00:21:00,730 --> 00:21:04,840
هتكوناللي أنا بحكي عن الحرارة بالصفر صفر صفر صفر

261
00:21:04,840 --> 00:21:08,780
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

262
00:21:08,780 --> 00:21:14,460
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

263
00:21:14,460 --> 00:21:15,160
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

264
00:21:15,160 --> 00:21:15,360
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

265
00:21:15,360 --> 00:21:21,560
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر

266
00:21:21,560 --> 00:21:31,100
صفر صفر صفر صفر صفر صفر ص

267
00:21:33,520 --> 00:21:41,180
لأ معناه تجمد مش حراب تبدأ من سالب لموجب لما تصل

268
00:21:41,180 --> 00:21:45,800
صفر معناه ضوء التجمد لكن لما بحكي مثلا وزن شيء

269
00:21:45,800 --> 00:21:48,400
بسهول صفر معناه الشيء اللي مالهاش وزن معناه انعدام

270
00:21:48,400 --> 00:21:55,200
الظاهرة نسبة وزن شيء معين بسهول صفر معناه انعدام

271
00:21:55,200 --> 00:22:01,320
انا في النهاية مش هتفرق كتير معاهسواء فترة او نسبة

272
00:22:01,320 --> 00:22:04,440
كلا هما كمي كلا هما رقمى و بستخدمها ولسه

273
00:22:04,440 --> 00:22:07,200
بالاحصائية المعروفة لكن لازم اميز بين شغلتنا

274
00:22:07,200 --> 00:22:15,420
بساطات جدا هذا الرقمى قد يكون رقم منفصل مسميه

275
00:22:15,420 --> 00:22:25,550
تقطع و رقم متصل مسميه السملأه بالظبط المتصل فيه

276
00:22:25,550 --> 00:22:34,370
كثور يعني أي عدد حقيقي يعتبر متصل بمثله فترة مثلا

277
00:22:34,370 --> 00:22:39,610
أنا بحكي معدل الطلبة في الثانوية العامة طلبة نفطرت

278
00:22:39,610 --> 00:22:44,670
من خمسين لغاية ميةلكن قيمة من الخمسين لمياء عدد

279
00:22:44,670 --> 00:22:50,630
لانهاء من القيام لما بحكي مثلا العمر برضه متصل شوف

280
00:22:50,630 --> 00:22:56,790
أي حاجة لما أصل إليها من رقم لرقم في مسافات يعتبر

281
00:22:56,790 --> 00:23:03,570
متصل يعني مثلا درجة الحرارة متفصل ولا متصل متصل

282
00:23:03,570 --> 00:23:07,450
ليش لأن تخيل معي هاي ال thermometer نفترض هاي ال

283
00:23:07,450 --> 00:23:13,280
thermometerهذه الـ 36 مفترض تلوثر على الإنسان

284
00:23:13,280 --> 00:23:20,480
الطبيعي وهذه الـ 37 وهذه الـ 38 وهذه الـ 39 إذا

285
00:23:20,480 --> 00:23:23,640
أنا حاولت أن أنتقل من الـ 37 لـ 38 بتنتقل برا

286
00:23:23,640 --> 00:23:30,500
واحدة؟ لأ تدرب، لإيه؟ اللي عشر هذو المظبوط بدات 37

287
00:23:30,500 --> 00:23:34,940
و1، 37 و2، 37 و3، تلغاية الـ 38 وهكذا، فبالتالي في

288
00:23:34,940 --> 00:23:38,620
كثور مع كده عدد حقيقي مع كده متصل

289
00:23:41,130 --> 00:23:44,850
لكن انا بأحكي عدد الطلبة في الجامعة .. في .. في ال

290
00:23:44,850 --> 00:23:47,990
.. ال .. ال .. الممتازين في ال .. في مصاق معين

291
00:23:47,990 --> 00:23:52,750
منفصل .. منفصل، عدد من صفر لعشرة إذا صفر أو واحدة

292
00:23:52,750 --> 00:23:55,610
أو اتنين أو تلاتة، مافيش فيها كسور عدد الموظفين

293
00:23:55,610 --> 00:23:59,350
المؤسسة، عدد الأشجار، عدد الطلبة، عدد المتكلمات زي

294
00:23:59,350 --> 00:24:02,490
ما حكيت عدد الحوادث على الطرق .. عدد الحصية على

295
00:24:02,490 --> 00:24:08,390
برنامج اختراع وهكذا اللي فيها عدد صحيحة تعتبر

296
00:24:08,390 --> 00:24:16,240
منفصلةإذا هي طبيعة البيانات إما نوعي ويندرج تحته

297
00:24:16,240 --> 00:24:22,840
نوعين اسمه ووصفه وترتيبه إذا أحسن مستوى قياس اللي

298
00:24:22,840 --> 00:24:25,760
فيه كل شيء موجود اللي هو أخر واحد حاكينا عليه

299
00:24:25,760 --> 00:24:33,120
النسبة اللي النسبة بياخد الصفر تبعه معناه صفر اللي

300
00:24:33,120 --> 00:24:37,380
هنا الفرق بينهم الصفر اللي لا يعتبر صفر مطلق إذا

301
00:24:37,380 --> 00:24:43,030
مستويات القياس هذا الأعلىهذا اللي بعده وهذا التالت

302
00:24:43,030 --> 00:24:49,430
وهذا الرابع إذا الإسم أقل مستوى قياس لأن كل اللي

303
00:24:49,430 --> 00:24:56,330
بيعمل ليها بيعطيني صفة مجرد بحكي هذا شخص يحمل درجة

304
00:24:56,330 --> 00:25:02,610
ال baccalaureate فقط صار ترتيبي صفة و ترتيب لكن

305
00:25:02,610 --> 00:25:08,900
لما بحكي مثلا شخص متزوجواحدة عز و واحد مطلق

306
00:25:08,900 --> 00:25:12,160
الترتيب لا يسأله معنى فبالتالي أخدت منه صفة واحدة

307
00:25:12,160 --> 00:25:17,700
بس متزوج لكن لما بحكي متزوج بس بيعطيه صفة تانية

308
00:25:17,700 --> 00:25:23,560
يحمل دولة الماجستير الماجستير اقترر متغير صح بص في

309
00:25:23,560 --> 00:25:27,780
الشخص ماهو دولة معينة ولكن الترتيب لا معنى

310
00:25:27,780 --> 00:25:33,100
فبالتالي المواهب لما بحكي رتب لهدول من المقياس

311
00:25:33,100 --> 00:25:39,530
اللي أكترالأقوى للأقل مثلا أحكي الجنس أو بلاش

312
00:25:39,530 --> 00:25:45,250
الجنس نتفق دايما نسميها النوع الاجتماعي النوع

313
00:25:45,250 --> 00:25:51,350
الاجتماعي الأقل في السلة أقل المقاييس النوع

314
00:25:51,350 --> 00:25:57,400
الاجتماعي هذا أسمي مش هيك بحكي المواهلهذا ايش

315
00:25:57,400 --> 00:26:02,040
ماله؟ رتب بالتالي المؤهل في القياس مستوى طبعه أعلى

316
00:26:02,040 --> 00:26:06,380
ليش؟ لأنه بياخد صفة زائد الترتيب زي ما حكينا عن

317
00:26:06,380 --> 00:26:14,220
درجة الحرارة هذا فترة بحكي

318
00:26:14,220 --> 00:26:24,020
مثلا سرعة السيارة نسبة بالتالي أعلى من القياسنسبة

319
00:26:24,020 --> 00:26:27,540
ثم فترة الفرق بينهم زي ما حكيت في نسبة الصفر

320
00:26:27,540 --> 00:26:30,620
المطلق الصفر يعني انعدام الظاهرة هنا لا يعني

321
00:26:30,620 --> 00:26:34,300
انعدامها المؤهل زي ما حكيت بياخد صفر و ترتيب هنا

322
00:26:34,300 --> 00:26:42,760
بياخد صفر فقط فبالتالي هذا الفرق بينهم هذا

323
00:26:42,760 --> 00:26:48,460
بالنسبة لطبيعة البيانات طبعا في مقياس احصائية احنا

324
00:26:48,460 --> 00:26:55,210
ممكن نستخدمها طبعا اي ظاهرة اوصفهاممكن أحكي مثلا

325
00:26:55,210 --> 00:27:02,650
نفترض تخيل عندي درجات ل 200 طالب و أجي أعرضلك

326
00:27:02,650 --> 00:27:06,950
الدرجات الميتين مع بعض مش هستفيد منهم لكن لو

327
00:27:06,950 --> 00:27:13,210
أحكيلك أن هذه الدرجات ده عمال هو وصف إحصائي واحد

328
00:27:13,210 --> 00:27:16,510
من المقيس اللي بتوصف الظاهرة ما يطلق عليه مقيس

329
00:27:16,510 --> 00:27:21,090
النزع المركزية أو measures of central tendency دي

330
00:27:21,090 --> 00:27:25,650
تعريف فااللي هو معظم القيام تتمركز أو تتجمع حوال

331
00:27:25,650 --> 00:27:29,050
قيمة معينة نسميها القيمة المتواصلة يعني القيمة دي

332
00:27:29,050 --> 00:27:34,990
كلها اللي عندي تتجمع أو تتمركز ومن هنا إجا كلمة

333
00:27:34,990 --> 00:27:39,410
مركزية هذا القيام اللي هي رغبة أو ميل عشان كده

334
00:27:39,410 --> 00:27:43,510
نسميها نزعة إذا نزعة إن معظم القيام اللي هي ميل أو

335
00:27:43,510 --> 00:27:49,800
رغبة هي نزعجة إنها تتمركز أو تتجمعفاجت كلمة مركزية

336
00:27:49,800 --> 00:27:53,080
حول القيمة المعينة باسمها القيمة المتوسطة هذه

337
00:27:53,080 --> 00:27:58,300
القيمة المتوسطة بحسبها بعدة مقاييس طبعا المقاييس

338
00:27:58,300 --> 00:28:01,300
كله انتوا بتعرفوه جابل هيبالان انا بيعني ان متى

339
00:28:01,300 --> 00:28:04,880
يستخدم هذا المقياس و متى يستخدم مقياس اخر اذا

340
00:28:04,880 --> 00:28:08,460
الحسابات هذه سهلة البرامج الحصية و ال excel بيقوم

341
00:28:08,460 --> 00:28:12,500
بهذه الحسابات فالان انا مش هعطيكي كيف احسب هذه

342
00:28:12,500 --> 00:28:17,980
المقاييس هعطيكي متى يستخدم كل مقياس منها حسب طبيعة

343
00:28:17,980 --> 00:28:23,360
البيانات طب مانفعش مثلا يكون عندى نوع اجتماعي و

344
00:28:23,360 --> 00:28:24,800
اروح استخدم معه وسط حسابي

345
00:28:27,580 --> 00:28:32,820
منفعش يكون عندى مؤاخر ويروح طالب متوسط حسابى مع

346
00:28:32,820 --> 00:28:36,980
كده متوسط حساب ينفع لبيانات معينة اللى هي الرقمية

347
00:28:36,980 --> 00:28:42,900
بس بدك للشغلات تانية هناخدها بالتفصيل اذا

348
00:28:42,900 --> 00:28:46,620
بالنسبالي كده يازم اعرف المقياس استخدمه حسب طبيعة

349
00:28:46,620 --> 00:28:50,120
البيانات الأربعة اللى احنا حكينا عليها

350
00:29:01,950 --> 00:29:07,490
إذا لمقيس الحصائية نبدأ بمقيس النزعة المركزية

351
00:29:07,490 --> 00:29:12,550
النزعة

352
00:29:12,550 --> 00:29:18,530
المركزية أشهرهم وسط حسابي وسط منوال ربيعات طبعا

353
00:29:18,530 --> 00:29:24,170
فيها مقيصة مثلا وسط الهندسي وسط التوافق انا هركز

354
00:29:24,170 --> 00:29:34,000
على بعضهم وهو وسط الحسابي وعند وسطالمنوال و حاجة

355
00:29:34,000 --> 00:29:46,120
اسمها الربيعات الـ Quartiles لأن

356
00:29:46,120 --> 00:29:51,720
هذه المقاييس كلها تستخدم حسب طبيعة البيانات الوسط

357
00:29:51,720 --> 00:29:57,500
الحسابي بيستخدم البيانات الكمية بيشترط

358
00:29:57,500 --> 00:29:58,920
ان يكون توزيعها طبيعي

359
00:30:02,890 --> 00:30:10,390
كمية و توزيعها طبيعي أحيانا

360
00:30:10,390 --> 00:30:16,090
ممكن نتغاضى أو نهمل فرضية التوزيع الطبيعي إذا كان

361
00:30:16,090 --> 00:30:20,010
حجم العين كبير بما فيه الكفاية يعني لو كان حجم

362
00:30:20,010 --> 00:30:25,230
العين كبير مع كده بطنش شوية و بهمل افتراض التوزيع

363
00:30:25,230 --> 00:30:31,450
الطبيعي إذا كمية و توزيعها طبيعي بالمثال أو حجم

364
00:30:31,450 --> 00:30:38,650
العينةكبير طبعا كبير بما فيه الكفاية عادة بيعتبر

365
00:30:38,650 --> 00:30:42,650
كبير انه مايقلش عن تلاتين يعني تلاتين وعلا اعتبر

366
00:30:42,650 --> 00:30:46,130
كبير بس مش معناه ان التلاتين هو الحجم الكبير،

367
00:30:46,130 --> 00:30:49,930
النسبة وتناسع حسب الشمعة بالظبط حسب الشمعة الدراسة

368
00:30:49,930 --> 00:30:52,690
يعني انا بحكي مثلا لصحاب المناصب الشرافية في مؤسسة

369
00:30:52,690 --> 00:30:57,040
معينة التلاتين تعتبر كبيرةلو بحكي عن مدرسين

370
00:30:57,040 --> 00:31:01,800
المدارس لأ ال 30 تعتبر صغيرة فبتلاقي نسبة و تناسب

371
00:31:01,800 --> 00:31:06,700
حسب طبيعة حاجة المجتمع الدراسي اذا قبل ان واحد ان

372
00:31:06,700 --> 00:31:10,840
واسط حسابي بستخدمه اذا كان بيانة كمية و توزيعها

373
00:31:10,840 --> 00:31:16,560
طبيعي معناه كده لو كان التوزيع مش طبيعي طب بتعرفوا

374
00:31:16,560 --> 00:31:22,440
التوزيع الطبيعي؟ حاجة زي هيك الوهم حاجة الاعتدالي

375
00:31:22,440 --> 00:31:27,830
بصميم الاعتدال او الطبيعيطب لو كانت البيانات بهذا

376
00:31:27,830 --> 00:31:32,350
الشكل وصف حسابي أصدقاء مقياس لأن وصف الاشتعاري هو

377
00:31:32,350 --> 00:31:36,430
بياخد كل القيام وبيقسمها لعددهم ويطلع الوصف مع كده

378
00:31:36,430 --> 00:31:41,730
بيدخل في حسابه جميع القيام لما تكون عندك مقياس

379
00:31:41,730 --> 00:31:46,070
بتدخل في حسابك كل القيام إلها و عليها إذا كانت

380
00:31:46,070 --> 00:31:53,050
البيانات مناسبة مع كده المقياس دقيقة جدالكن لو

381
00:31:53,050 --> 00:31:56,670
كانت البيانات فيها خلل يعني كيف خلل؟ نفترض فيها

382
00:31:56,670 --> 00:32:00,450
بتميل مثلا قيم شاذة فيها قيم كبيرة جدا أو صغيرة

383
00:32:00,450 --> 00:32:05,150
جدا فممكن المتوسط يتأثر بهذه القيم نفترض أنك عنده

384
00:32:05,150 --> 00:32:15,310
عشر طلاب ونفترض أخدك قيم إفتراضية نفترض

385
00:32:15,310 --> 00:32:21,560
هي بريئة عشر طلاب واحد عشان .. نفترض هيهك طلب

386
00:32:21,560 --> 00:32:23,820
درجات معي من الطلب كل واحد اتنين تلات اربع لغاية

387
00:32:23,820 --> 00:32:28,940
عشر لما طلب المتواصل الحسابى كل قيمات حواليها

388
00:32:28,940 --> 00:32:31,940
بعضها يعني مش بيقعد عن بعض لو عشرة جنب التنسات جنب

389
00:32:31,940 --> 00:32:34,120
التمنين اتنين جنب الواحد تلات جنب الاتنين مافيش

390
00:32:34,120 --> 00:32:37,540
فجوات فبالتالي مافيش قيم سامية قيم شاذدة او قيم

391
00:32:37,540 --> 00:32:41,320
متشتة تكبيرة أو صغيرة جدا فبالتالي لو انا طلعت

392
00:32:41,320 --> 00:32:47,640
المتواصل الحسابى اللى بيعطيه رمز X bar لو جمعت

393
00:32:47,640 --> 00:32:57,460
هدول خمسة واربعينعلى عشرة يعني أربعة ومص نفترض

394
00:32:57,460 --> 00:33:05,420
طالب منهم جيب مية الكل جيب واحد غير تسعة واحد بدل

395
00:33:05,420 --> 00:33:11,800
عشرة كانت مية نفترض قيمة شده احنا نبدأ كمثال

396
00:33:11,800 --> 00:33:16,680
افتراضي ان القيمة الشده احيانا حتى وان كانت واحدة

397
00:33:17,900 --> 00:33:21,640
كنت أثر بشكل كبير فتلاحظي لو صارت 100 افترض

398
00:33:21,640 --> 00:33:32,220
اتلاحظي متوسط ليه جدش حيصير مجموع القيام صار 135

399
00:33:32,220 --> 00:33:43,800
على 10 شوف من 4.5 صار تقريبا 3 أضعاف يعني قيمة

400
00:33:43,800 --> 00:33:45,940
واحدة شدت متوسط ليه بشكل كبير

401
00:33:50,570 --> 00:33:58,410
في هل هذه القيمة تعتبر ممثلة؟ ولا واحدة من هدول؟

402
00:33:58,410 --> 00:34:03,370
حوالين ما حكيت انت عارف القيمة المقياس النزعة؟ ان

403
00:34:03,370 --> 00:34:06,730
القيمة معينة رغبا من التمركز على قيمة معينة واضح

404
00:34:06,730 --> 00:34:11,230
الواحد مسائل جنب التلتاشر نص ولا حتى المية جنب

405
00:34:11,230 --> 00:34:15,490
التلتاشر نص مع كده الوسط احسان مقياس غير دقيق غير

406
00:34:15,490 --> 00:34:20,310
صادق بالرغم و أفضل مقياسلكن إيه الشروط أن يكون

407
00:34:20,310 --> 00:34:27,410
التوزيع طبيعي؟ لحظة، لو كانت العينة كبيرة و واحد

408
00:34:27,410 --> 00:34:33,310
جاب مية، هيضب مظبوط، هيختفي أثره، عشان كده بنحكي

409
00:34:33,310 --> 00:34:38,070
توزيع طبيعي أو بس كبير بما فيه الكفاية، طبعا،

410
00:34:38,070 --> 00:34:42,450
هنعرف لاحقا كيف ممكن نعرف إن التوزيع طبيعي ولا لأ،

411
00:34:42,450 --> 00:34:46,990
بس أنا بحكي كمثال افتراضي، لو كان عند القيمة شادة،

412
00:34:46,990 --> 00:34:50,970
طبعا، إيش البديل؟البديل في حاجة اسمها الوسيط

413
00:34:50,970 --> 00:34:57,290
فالوسيط باستخدامه للبيانات الكمية هذا أساسا هيك

414
00:34:57,290 --> 00:35:06,610
واحدة منهم وتوزيع حمله ليس طبيعي طب

415
00:35:06,610 --> 00:35:09,430
الوسيط يحب نقعد نحسبه و نقعد نحسبه القيمة الف و

416
00:35:09,430 --> 00:35:15,970
النص بعد مرتبهم تساعد أو تنازل ايه علاج أصلا

417
00:35:15,970 --> 00:35:19,900
تحفظيا زوج و فرد انا مش هرجع للمبادئيعني لو كان

418
00:35:19,900 --> 00:35:24,140
افضل لغاية العشرة لغاية المية و رتبتيهم هيطلع وسيط

419
00:35:24,140 --> 00:35:32,760
برضه خمسة و نص يعني وسيط للبيانات هذه خلاني

420
00:35:32,760 --> 00:35:38,800
اعملك اياهم بالترتيب هيك هذه

421
00:35:38,800 --> 00:35:43,500
البيانات

422
00:35:43,500 --> 00:35:46,060
اللي عندي مش شاكرة الكلة في النص هذا مظبوط

423
00:35:49,520 --> 00:35:54,000
لغاية .. خلّيها .. لغايتك مفترض لو خلّينا العشرة

424
00:35:54,000 --> 00:35:57,080
.. لغايتك هي خمسة مظبوط لو كانت العشرة موجودة مش

425
00:35:57,080 --> 00:36:03,580
بالصيدة بتبطل الخمسة لو عليها أربع شمال و خمسة بعد

426
00:36:03,580 --> 00:36:11,900
و بتبطل الستة وهذا برضه لأ فالمصيد مين؟ الخمسة و

427
00:36:11,900 --> 00:36:17,120
الستة فالمصيد جاب الاتنين هدول يعني خمسة و نصف

428
00:36:17,950 --> 00:36:22,430
لاحظى نفس قيمة هنا أربعة و نص هنا خمسة و نص يعني

429
00:36:22,430 --> 00:36:26,150
الفارق مش كبير إلا إنه فى فرق بينهم لكن فرق ماله

430
00:36:26,150 --> 00:36:31,490
مش كبير، مظبوط؟ هذا لو خدتنا من واحد غير عشرة إذا

431
00:36:31,490 --> 00:36:38,730
أنا حكيت استبدالة العشرة هذه استبدلناها بمية كدهش

432
00:36:38,730 --> 00:36:42,970
الوسيط؟ نفسه يعني مع كده القيمة الكبيرة مفرجتش

433
00:36:42,970 --> 00:36:47,470
معاه لأن الوسيط مكانه بقياس مقاوم

434
00:36:50,760 --> 00:36:55,120
واضح أنه يبقى تقريبا ممكن يتأثر أحيانا بس تأثره مش

435
00:36:55,120 --> 00:37:02,220
بنفس درجة متوسط متوسط بتأثر بالقيم الشاذدة بدرجة

436
00:37:02,220 --> 00:37:06,340
أكبر بكتير من الوسيط مع كده الوسيط متغير أو مقياس

437
00:37:06,340 --> 00:37:10,720
مقاوم للقيم الشاذدة فيفضل استخدامه إذا كانت بيانة

438
00:37:10,720 --> 00:37:17,620
توزيع حمله ليس طبيعي هذا استخدام ولا استخدام تاني

439
00:37:17,620 --> 00:37:19,240
إذا كانت البيانات

440
00:37:23,380 --> 00:37:26,740
لو زي ما حكيت أنا في تعريف الوسيط القيمة في المتصف

441
00:37:26,740 --> 00:37:30,360
بقى الترتيب هم فبالتالة لو عندي بيانات ترتبية

442
00:37:30,360 --> 00:37:34,900
بيطلع مقياس يصف هذه الظاهرة من مقياس النظام

443
00:37:34,900 --> 00:37:39,800
المركزية بيستخدمله الوسيط فبالتالة المقياس

444
00:37:39,800 --> 00:37:43,340
التقليدية المنوال اللي ماعرفش تعريفه القيمة أكتر

445
00:37:43,340 --> 00:37:48,200
تكرارا لما بحكي مثلا عندي

446
00:37:52,740 --> 00:37:56,660
ألوان أبيض أصفر أحمر أخضر و هكذا أنا بفضل اللي هو

447
00:37:56,660 --> 00:37:59,360
الأصفر لإن انت الأبيض و أنت الأحمر و هكذا و ببقى

448
00:37:59,360 --> 00:38:10,920
أعرف مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع

449
00:38:10,920 --> 00:38:13,940
اللون مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون

450
00:38:13,940 --> 00:38:14,100
مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

451
00:38:14,100 --> 00:38:14,380
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

452
00:38:14,380 --> 00:38:15,080
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

453
00:38:15,080 --> 00:38:15,220
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

454
00:38:15,220 --> 00:38:19,440
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين

455
00:38:19,440 --> 00:38:24,690
المتوسط تبع اللبطلع التكرار فبينفع مع المنوال لأن

456
00:38:24,690 --> 00:38:29,170
المنوال القيمة الأكتر تكرارا إذا هذا بينفع لبيانات

457
00:38:29,170 --> 00:38:38,290
الوصفية وتحديدا منها الإسمية الوصفية أو الإسمية أو

458
00:38:38,290 --> 00:38:42,150
الوصفية إذا هذه أنواع البيانات اللي حكي عليها من

459
00:38:42,150 --> 00:38:47,690
شوية تلاحظوا كل نوع بيانات له قياس مناسب يعني

460
00:38:47,690 --> 00:38:52,620
الإسمية إلها منوالالترتيبية اللي هي وسيط الكمية

461
00:38:52,620 --> 00:38:55,640
اللي هي وساط أو وسيط على حسب توزيع الطبيعة و لا لأ

462
00:38:55,640 --> 00:39:01,180
وماعرفت لطبيعة البيانات خلّي أنا أستخدم المقياس

463
00:39:01,180 --> 00:39:04,440
المناسب لها وهذه الحكاية اللي عليها في الأول ربط

464
00:39:04,440 --> 00:39:09,400
ما بين المقياس وطبيعة البيانات صارت مهمة أنا

465
00:39:09,400 --> 00:39:12,380
مانفعش بطريقة عشوية أحكي بتطلع متوسط وتطلع وسيط

466
00:39:12,380 --> 00:39:16,720
اللي أنا ماعرف هل هي كمية و لا لأ وإذا كمية توزيع

467
00:39:16,720 --> 00:39:21,330
الطبيعة و لا لأإذا ترتبية حستخدم كذا زي واسمية

468
00:39:21,330 --> 00:39:28,350
حستخدم هيك في حدث من الربيعات الربيعات حاجة مهمة

469
00:39:28,350 --> 00:39:33,070
جدا اللي بيشتغلوا عادة افضل واحد بس في التدريس

470
00:39:33,070 --> 00:39:36,150
وعايز

471
00:39:36,150 --> 00:39:41,670
يعرف يجسم الطلاب بدل ما يحكي المتوسط بسوا كذا او

472
00:39:41,670 --> 00:39:48,450
الموسط بسوا هيك يجسمها لاربعالربع الأول مسمى Q1

473
00:39:48,450 --> 00:39:54,130
اخسار كلمة quantile Q الربع الأول معناه انه فيه 25

474
00:39:54,130 --> 00:40:00,930
% من البانات على شماله اقل منه و 75 اعلى منه يعني

475
00:40:00,930 --> 00:40:13,450
افتقد انا في ال .. عند 40 طالب و

476
00:40:13,450 --> 00:40:19,540
عايز اعرفمعنى إذا كان رُبعي الأول أو الرُبعي الأول

477
00:40:19,540 --> 00:40:28,880
أو الأدنى أو الأول نفترض راح تحكيلي رُبعي الأدنى

478
00:40:28,880 --> 00:40:33,920
بالساوية خمسة و تلاتين معناها

479
00:40:33,920 --> 00:40:37,860
إن في عندي خمسة و عشرين في المية من الطلاب درجاتهم

480
00:40:37,860 --> 00:40:43,290
أقل من خمسة و تلاتين أو خمسة و تلاتين وأقلإذا

481
00:40:43,290 --> 00:40:50,010
الطلاب اللي حصل على 35 فأقل بمثله نسبة 25% مع كده

482
00:40:50,010 --> 00:40:55,530
في عندي 75% من الطلاب درجاتهم بزيد عن 35 طب هذه

483
00:40:55,530 --> 00:40:58,950
المعلومة مش موجودة في الوسيط الوسيط القيمن في النص

484
00:40:58,950 --> 00:41:08,650
في نص عن 50 و 50 اللي هي رباية تانية لو

485
00:41:08,650 --> 00:41:10,670
حكيها مثلا رباية تانية سواء 60 اللي هي ال ..

486
00:41:10,670 --> 00:41:15,420
الرباية تانية هي الوسيططيب يكون برضه 25% هذا

487
00:41:15,420 --> 00:41:19,840
ماعناش ان في عندي 50% من الطلاب درجتهم تقل عن ستين

488
00:41:19,840 --> 00:41:23,680
بعد كده اللي بزيد عن ستين برضه 50% فالقيمة اللي في

489
00:41:23,680 --> 00:41:29,660
النص بيسميها الربع الثاني أو الوسيط حكيتك

490
00:41:29,660 --> 00:41:37,340
الربع التالت بيساوي 80% برضه هنا فيه 25% معناها في

491
00:41:37,340 --> 00:41:41,140
عندي 75% من الطلاب درجتهم تقل عن 80% و اللي بيزيد

492
00:41:41,140 --> 00:41:46,560
عن 80%خمسة و عشرين فى المئة كذلك جسمة الأربع أربع

493
00:41:46,560 --> 00:41:50,840
خمسة

494
00:41:50,840 --> 00:41:54,940
و عشرين فى المئة أعلى

495
00:41:54,940 --> 00:42:02,020
هذه جسمة الطلاب لأربع أقسام الخمسة و عشرين هيهم و

496
00:42:02,020 --> 00:42:08,620
Q2 و Q3 هذه الأربع أقسام أحنا ممكن نجسمها لأشيرات

497
00:42:09,260 --> 00:42:13,020
العشائر الأول والثاني والتالت أقسم أكتر تفصيل يعني

498
00:42:13,020 --> 00:42:15,320
عشرة في المية وعشرين في المية وتلاتين في المية

499
00:42:15,320 --> 00:42:19,060
وحنا بيسميه التقسيم المئيني المئينات واحد في المية

500
00:42:19,060 --> 00:42:24,520
واتنين في المية وهاكذا طب هذه لها ميزة احنا نرفلها

501
00:42:24,520 --> 00:42:29,360
مع بعض لذا المبدأ يهيم على الربيعات يعني لو انا

502
00:42:29,360 --> 00:42:37,420
احكي مثلا واحد حكى للعشائر رقم خمسة او رقم تلاتة

503
00:42:37,420 --> 00:42:48,890
يعني بي تلاتينمعنى الـ 130 نفترض 130 بساوي

504
00:42:48,890 --> 00:42:59,670
27 هنا فصلت أكتر لحظة هنا حكيت في 25% خدنا خدنا 37

505
00:42:59,670 --> 00:43:03,550
حكينا

506
00:43:03,550 --> 00:43:08,720
25% من الطلاب درجاتهم 35 في مدهمتبتدش معناها انه

507
00:43:08,720 --> 00:43:14,740
30% من الطلاب درجته 37 فمدهم فاطاني تقى اكثر لان

508
00:43:14,740 --> 00:43:18,740
مافيش الا خمسة عشر ثم خمسين لو عايز حاجة ما بينهم

509
00:43:18,740 --> 00:43:22,740
هنا بستخدم

510
00:43:22,740 --> 00:43:28,940
المقينات انا بحكي مثلا المقين رقم تسعين بساوي

511
00:43:28,940 --> 00:43:33,520
تلاتة و تسعين مش معناه .. معناه في تسعين

512
00:43:36,770 --> 00:43:43,830
مع كده في عنده عشرة في المية بس اعلى بوضعي نفترض

513
00:43:43,830 --> 00:43:47,990
انا كمدرس بتعطي جوائز لأحسن تلاتة في المية من

514
00:43:47,990 --> 00:43:52,090
الطلاب بتعطي

515
00:43:52,090 --> 00:43:57,850
جوائز لأحسن تلاتة في المية ايش الدرجة اللي لازم

516
00:43:57,850 --> 00:44:03,050
يحصل عليها الطالب عشان ياخد جائزة لحظة انا مش بحكي

517
00:44:03,050 --> 00:44:10,730
اي طلبة عندىمقسمين انا بطلق تلاتة في المية من

518
00:44:10,730 --> 00:44:15,810
الطلاب مش هيك هذول بياخدوا جائزة مع كده هتطلع

519
00:44:15,810 --> 00:44:21,170
المين قداشر 97 مظبوط لو 97 معناه هيش فيه تلاتة في

520
00:44:21,170 --> 00:44:29,090
المية اعلي و 99 اقل فلو طلع مثلا 95 معناه كل طالب

521
00:44:29,090 --> 00:44:33,070
درشوا 95 في اعلى هذول بشكله تلاتة في المية هم

522
00:44:33,070 --> 00:44:37,740
هياخدوا جائزة فده فائدة الميناتلكن لو بدأت تملأ

523
00:44:37,740 --> 00:44:45,220
الأربعة لأ مع كده بدأ يجاوز لـ 25% من الطلاب يعني

524
00:44:45,220 --> 00:44:54,140
مع كده الـ Q3 عبارة عن المئين كده؟ 75 لأنه على

525
00:44:54,140 --> 00:44:59,280
يساره 75 وعلى أمينه 25 إذا ممكن أستخدم المئينات في

526
00:44:59,280 --> 00:45:06,380
شغلات زيك ممكن تحكي كده على التحصيل ومشابهزاد أول

527
00:45:06,380 --> 00:45:16,740
أنواع المقاييس لمقاييس النزاع المركزية أحياناً

528
00:45:16,740 --> 00:45:21,200
هذه المقاييس لواحدة غير كافة لوصفة ظاهرة يمكن مثلا

529
00:45:21,200 --> 00:45:27,620
يكون عنده مجموعتين اللي هم نفس المتوسط الحسابي لكن

530
00:45:27,620 --> 00:45:31,460
كل واحدة عن التانية تشتت مختلف

531
00:45:33,260 --> 00:45:36,600
وبالتالي ما نستطيع استخدام مقياس مثل الوصف الحسابي

532
00:45:36,600 --> 00:45:41,160
ده وصفه ظاهرة لأنه نفس الوسط بس ممكن القيم بتاعة

533
00:45:41,160 --> 00:45:44,080
المجموع الأولى حوالين بعضهم و القيم التانية بعيد

534
00:45:44,080 --> 00:45:48,680
عن بعض لكن لما تجمعيهم نفس المجموعفبالتالي الوسطى

535
00:45:48,680 --> 00:45:51,620
الحسابى مش هينفع احكى ان المجموعه الاولى افضل من

536
00:45:51,620 --> 00:45:55,640
التانى او التانى افضل من الاولى لانهم نفس متوسط

537
00:45:55,640 --> 00:46:00,400
الحسابى ده مش هنعمل نطلع مقياس تانية يطلق عليها

538
00:46:00,400 --> 00:46:07,340
مقياس تشتت انوعين تشتت المطلق طبعا فيله اكتر من

539
00:46:07,340 --> 00:46:10,100
مقياس زى ما حكينا في مقياس النزعة المنكزية ايها

540
00:46:10,100 --> 00:46:16,240
اكتر من المقياس برضه نفس الجثة هنا فيها اكتر من

541
00:46:16,240 --> 00:46:16,580
مقياس

542
00:46:20,860 --> 00:46:27,260
طبعا أشهرهم و أبسطهم المدى، المدى أبسط واحد فيهم،

543
00:46:27,260 --> 00:46:30,820
إيش المدى؟ أكبر قيمة أو أزرق قيمة طرحهم و بعضهم

544
00:46:30,820 --> 00:46:35,740
يعطينا المدى، بس مش هأضيف معلومة كبيرة، مجرد

545
00:46:35,740 --> 00:46:40,200
يحكيلي يعني .. طبعا و أضعف واحد فيهم المدى

546
00:46:44,030 --> 00:46:46,990
المدى اكبر قيمة اناقصة صغيرة يعني ماعطينا قيمة

547
00:46:46,990 --> 00:46:50,730
المدى مش هستفيد كتير منه الا نعرف ان الدرجات

548
00:46:50,730 --> 00:46:56,390
تتراوح ما بين افترض اقل درجة ستين اعلى درجة مية

549
00:46:56,390 --> 00:46:59,550
فبالتالي المدى بساوة اربعين مش هالقصة الكبيرة اللي

550
00:46:59,550 --> 00:47:03,450
أخدتها وواضح حتى المدى هيك هيك هيتأثر بالقيام

551
00:47:03,450 --> 00:47:06,130
الشاذة لان هو بيعتمد على قيمتين بس الكبيرة

552
00:47:06,130 --> 00:47:10,680
والصغيرة وبالتالي يتأثر بالقيام الشاذة بشدةاللي

553
00:47:10,680 --> 00:47:13,880
بتأثرش بالقيم الشياذ ده حاجة اسمها نصف المدى

554
00:47:13,880 --> 00:47:19,720
الربيعي أو مسمى الانحراف الربيعي نعطيهم

555
00:47:19,720 --> 00:47:27,680
IQR اللي هو نصف المدى او الانحراف الربيعي او

556
00:47:27,680 --> 00:47:32,900
نصف المدى الانحراف و نصف المدى طب احنا عارفين

557
00:47:32,900 --> 00:47:37,280
المدى الكبيرة ناقص صغيرة طب المدى الربيعي كمدى بس

558
00:47:38,220 --> 00:47:42,440
أنا طبعا طلعت مع بعض تطلع على key واحد مش هيك و

559
00:47:42,440 --> 00:47:49,040
اتنين و تلاتة إذا لو أخدت المدى كله هي ال minimum

560
00:47:49,040 --> 00:47:55,120
و هي ال max مش هيك هذا أكبر و أصغر قيمة المدى

561
00:47:55,120 --> 00:47:58,560
الكبير أقصد صغيرة المدى بتأثر القيم الشاذة أكيد

562
00:47:58,560 --> 00:48:02,180
لأنه يعتمد على الصغيرة و الكبيرة فبالتالي مرشحين

563
00:48:02,180 --> 00:48:07,140
يكونوا قيم شاذة المنطقة اللي فيها قيم شاذة عادةاما

564
00:48:07,140 --> 00:48:11,620
القيم الكبيرة هذه المنطقة اللي هنا او المنطقة اللي

565
00:48:11,620 --> 00:48:17,600
وين الصغيرة هم اللي فيهم قيم شادة طب اذا افني هم

566
00:48:17,600 --> 00:48:23,040
بكون انا عندي اعتقاد يازم غالبا ان القيم الشادة

567
00:48:23,040 --> 00:48:28,680
راحت يعني في المنطقة اللي هنا اه دخلت في النص راح

568
00:48:28,680 --> 00:48:32,480
خمسة و عشرين يمين كبير و راح خمسة و عشرين صغير طبق

569
00:48:32,480 --> 00:48:35,820
عندي خمسين هذا الخمسين الصغير يسمى المدى الربيعي

570
00:48:36,390 --> 00:48:41,970
اللي هو Q3 نقص Q1 إذاً Q3 نقص Q1 عبارة عن مدى نصه

571
00:48:41,970 --> 00:48:48,490
و أقسمها اتنين أنا بسميه نصف المدى الربيعي إذا

572
00:48:48,490 --> 00:48:53,210
المدى الربيعي الفرق ما بين .. إذا أستثنت أنا أخدت

573
00:48:53,210 --> 00:48:56,710
المنطقة هذه بس و أخدت نصها عشان أسميه انحراف ربيعي

574
00:48:56,710 --> 00:49:03,830
لكن كمدى ربيعي بنسميه Q3 ناقص Q1إذا لو كان قيام

575
00:49:03,830 --> 00:49:08,630
اللى عندى فيها قيام شاذة مانفعش أستخدم المدى بس

576
00:49:08,630 --> 00:49:12,990
استخدم مدى منه مين للحواف الربيعى أو نص المدى

577
00:49:12,990 --> 00:49:16,270
الربيعى أو ممكن اطلع المدى الربيعى بس طبعا المدى

578
00:49:16,270 --> 00:49:25,010
الربيعى لحاله المدى الربيعى اللى هو Q3-Q1

579
00:49:27,280 --> 00:49:31,760
إذا واضح الآن، المدى هذا بيستخدم في حالة عدم وجود

580
00:49:31,760 --> 00:49:40,280
قيم شدة، والانحلاف الربيعية في حالة وجود القيم

581
00:49:40,280 --> 00:49:47,080
الشدة، إذا عرفت الآن متى يستخدم المدى والمدى

582
00:49:47,080 --> 00:49:47,560
الربيعية؟

583
00:49:50,500 --> 00:49:57,120
المقياس الأقل الأكثر استخداما اللي هو التباين أو

584
00:49:57,120 --> 00:50:02,620
الانحراف المعياري هذا واحد المقياس اللي تستخدم

585
00:50:02,620 --> 00:50:07,520
بكثرة لقياس تشتت مجموعة من القيم طبعا التباين أو

586
00:50:07,520 --> 00:50:12,380
الانحراف المعياري أكيد كنا سمعنا عنه وتعريفه كتالة

587
00:50:19,070 --> 00:50:23,810
هي التعريف موجود متوسط كلمة مجموع هذه خطأ مش

588
00:50:23,810 --> 00:50:29,910
موجودة المفروض لحظة يعني متوسط ليش أنا شريت كلمة

589
00:50:29,910 --> 00:50:35,510
مجموع ايش معنى متوسط مجموع على عدد مش لازم كلمة

590
00:50:35,510 --> 00:50:39,530
مجموع بتاع المتوسط مربعات انحرافات القيم عن وسط

591
00:50:39,530 --> 00:50:45,490
الحساب يعني لو عايز اترجم الكلام الموجودلحظة أول

592
00:50:45,490 --> 00:50:49,770
كلمة مكتوب عليها متوسط متوسط معناها إيش؟ معناها

593
00:50:49,770 --> 00:50:56,110
مجموعة حاجة على عددها، مظبوط؟ على عدد مجموعة من؟

594
00:50:56,110 --> 00:51:04,270
المتوسط من مربعات هذه المربعات،

595
00:51:04,270 --> 00:51:07,450
مظبوط؟ أنا بمشي على التعريف هذه المتوسط في الأول،

596
00:51:07,450 --> 00:51:11,350
مجموعة على عدد، بعدين مربعات، مربعات إيش؟ انحرافات

597
00:51:11,350 --> 00:51:17,300
انحرافات يعني نقصالقيا المفترض تسميها X على وسط

598
00:51:17,300 --> 00:51:24,240
الحساب X bar العدد لن يختلف فعلا حين يكون النقص

599
00:51:24,240 --> 00:51:29,040
واحد اللي يدخل فيه مفهوم حيث درجات الحرية ليه

600
00:51:29,040 --> 00:51:36,320
النقص واحد فتالي هي تعريف التباين لحظة متوسط

601
00:51:36,320 --> 00:51:40,800
معناها مجموعة العدد عشان كده انشطبت كلمة مجموعة

602
00:51:40,800 --> 00:51:42,380
إذا متوسط إيش

603
00:51:45,840 --> 00:51:51,140
شفت المتوسط هذه؟ المتوسطش معناها لحالها معناه

604
00:51:51,140 --> 00:51:55,980
مجموع لعدد لو خلت مجموع موجود هنا اقرأيها هيك

605
00:51:55,980 --> 00:52:02,220
متوسط مجموع مش هينفع واضعت واضعتها عشان هي كده

606
00:52:02,220 --> 00:52:10,980
طبعا بس مش صح يعني اللي هو نفطرة بتكامل عمر العمر

607
00:52:10,980 --> 00:52:17,520
ايش الوحدة تبعته نفطرة السنةلما بحكي تربية مع كده

608
00:52:17,520 --> 00:52:21,940
التباين مش الوحدة بتاعته هتكون مربعة نفترض طبعا

609
00:52:21,940 --> 00:52:26,860
التباين بسنة خمسة وعشرين خمسة وعشرين ايش؟ سنة

610
00:52:26,860 --> 00:52:30,700
تربية خمسة وعشرين سنة تربية ليس لها معنى كوحدة

611
00:52:30,700 --> 00:52:34,680
قياس مالهاش معنى لكن لو أخدت الجزر اللي لها اللي

612
00:52:34,680 --> 00:52:42,140
هو الانحراف اه اللي هو الانحراف فباخد

613
00:52:42,140 --> 00:52:44,260
الجزر هيك للمقدار هذا

614
00:52:48,580 --> 00:52:52,580
أحيانًا كسامية ألاقي نقص واحد، أساس تباين للعينة،

615
00:52:52,580 --> 00:52:58,040
حيث أن جازر الخمسة وعشرين خمسة، و التربية بتروح

616
00:52:58,040 --> 00:53:05,340
بصير سنة، فنلاحظ ان انحراف المياري له نفس الوحدة

617
00:53:05,340 --> 00:53:11,520
الأصلية، الوحدة الأصلية سنةالتغيير طول السنة تربية

618
00:53:11,520 --> 00:53:14,960
والانحراف طول السنة هي بالتالي الانحراف المعياري

619
00:53:14,960 --> 00:53:18,700
هو اللي احنا غالبا نستخدمه لأنه له نفس الوحدة

620
00:53:18,700 --> 00:53:25,620
الأصلية المستخدمة لانك بتاعة أحيانا الوحدة لمعنى

621
00:53:25,620 --> 00:53:30,420
وحينها مالاش معنى لما بحكي مثلا وحدة بتساوي متر

622
00:53:30,420 --> 00:53:33,680
تربية هي لمعنى المساحة متر تربية لكن لما بحكي

623
00:53:33,680 --> 00:53:37,380
الوزن kilogram تربية kilogram تربية مالاش معنى

624
00:53:37,380 --> 00:53:42,560
بتاري جادر عشان هيك احنا دائمابنستخدم الانحواف

625
00:53:42,560 --> 00:53:46,440
المعياري براحظ الانحواف المعياري في حسابه اعتمد

626
00:53:46,440 --> 00:53:51,100
على مين؟ على الوسط طب الوسط حكينا عليه بتأثر

627
00:53:51,100 --> 00:53:54,620
بالقيم الشادة مش شايف؟ مظبوط لأن مش مع قيم العدد

628
00:53:54,620 --> 00:53:57,580
ده مع كده التباين أو الانحواف المعياري برضه هيتأثر

629
00:53:57,580 --> 00:54:00,500
بالقيم الشادة زي المقنع كده التباين أو الانحواف

630
00:54:00,500 --> 00:54:05,300
المعياري اللي هو القياس التالت هي ده بستخدمه زي

631
00:54:05,300 --> 00:54:05,800
الوسط

632
00:54:09,350 --> 00:54:13,730
يكون حجم عينة كبير توزيع طبيعي بيانات كمية إذا في

633
00:54:13,730 --> 00:54:18,350
أي بحث أو دراسة بس تخدم موسط حسابه تباين معناه

634
00:54:18,350 --> 00:54:24,310
الباحث متأكد من شغلتين بيانات كمية قاولا واحدا

635
00:54:24,310 --> 00:54:30,970
توزيع طبيعي أو حجم عينة كبير ماكانش راكز على

636
00:54:30,970 --> 00:54:38,130
المعين كنت أحاول أطلع بخلاصة صغيرة بلخص

637
00:54:38,130 --> 00:54:46,830
الكمتلة الصغيرة دولالتوزيع الطبيعي الاجابة

638
00:54:46,830 --> 00:54:53,610
نعم او لا اذا كان التوزيع الطبيعي ايش هستخدم من

639
00:54:53,610 --> 00:54:58,070
المقييس اللي حكيت عليها الوسط

640
00:54:58,070 --> 00:55:05,030
الحسابي وهي التباين مظبوط طبعا تباين هو اللي حلو

641
00:55:05,030 --> 00:55:07,590
في المياه زي بعض والمادة مينفع مظبوط

642
00:55:10,940 --> 00:55:15,680
طب لو ماكانش طبيعي إيش مقارنة الوسيط؟ الوسيط طب و

643
00:55:15,680 --> 00:55:20,260
هي مش حين في حالة اتمنى ولا مادة بس تستخدم مين؟ أي

644
00:55:20,260 --> 00:55:29,540
انحراف الرباية أو الندى الرباية طب

645
00:55:29,540 --> 00:55:32,120
الندى الرباية معناه من ال Q1 و Q3 الفرق ما بين

646
00:55:32,120 --> 00:55:37,340
الاتنين هذا زي ما حكيت عليه Q3 تنقص Q1 وهذا نصه

647
00:55:40,730 --> 00:55:44,750
والواصل احنا عارفنا تعريفه معناه كده التوزيع

648
00:55:44,750 --> 00:55:49,610
الطبيعي اللي هو المهم التوزيع

649
00:55:49,610 --> 00:55:57,270
الطبيعي احنا متفقنا عليه هي شكله يعني

650
00:55:57,270 --> 00:56:01,510
في قيمة في النص هنا بتقسم التوزيع لجزين زي بعض

651
00:56:01,510 --> 00:56:05,910
بتعرف في آية في القرآن الكريم مشهور معروف ان الله

652
00:56:05,910 --> 00:56:13,530
الذي خلقكم من ضعفثم جعل من بعض ضعف قوة إذا هي ضعف

653
00:56:13,530 --> 00:56:22,050
قوة ثم جعل من بعض قوة ضعف وشيبة

654
00:56:22,050 --> 00:56:28,090
دورة حياة الإنسان عادة تعتبر توزيع طبيعي ببدأ صغير

655
00:56:28,090 --> 00:56:33,950
ببدأ صغير هيك بيكبر الطفل شوية شوية بصل الشباب في

656
00:56:33,950 --> 00:56:40,430
رايعان شبابه ليه تقريبا سن الأربعينبعدين بيبدأ

657
00:56:40,430 --> 00:56:47,790
المنحنى منه ينزل لغاية ما يصل لتحت هذا تقرير

658
00:56:47,790 --> 00:56:51,090
التوزيع الطبيعي اللي اللي مابحكي توزيع درجات

659
00:56:51,090 --> 00:56:56,470
الطلاب طبيعي معناها ان في طلبة درجاتهم متدنية

660
00:56:56,470 --> 00:57:01,910
ودرجات عالية بمثل الفيها الأقل يعني في عدد قليل من

661
00:57:01,910 --> 00:57:06,410
الطلبة درجاتهم مقافدة ودرجاتهم عالية والغالبية في

662
00:57:06,410 --> 00:57:11,500
المتصفينةهذا نسميه توزيع طبيعي أحيانا التوزيع ممكن

663
00:57:11,500 --> 00:57:15,880
يكون مش طبيعي أو اعتدالي يكون توزيع بهذا الشكل

664
00:57:15,880 --> 00:57:21,500
تخيل حاجات درجاتك موزعة بهذا الشكل هذا نسميه منحنى

665
00:57:21,500 --> 00:57:29,000
مش طبيعي نسميه ملتوي والتواء عليها طرف الشمال وطرف

666
00:57:29,000 --> 00:57:36,000
الأيسر أطول من الأيمن نسميه منحنى سالب للتواء طب

667
00:57:36,000 --> 00:57:41,460
سالب للتواءوبتكلم على درجات الطلاب، مع كده درجات

668
00:57:41,460 --> 00:57:47,640
الطلاب مالها؟ واللي عالية جدا؟ مرتفعة، ليش؟ للنحظ

669
00:57:47,640 --> 00:57:51,780
هي الدرجات هنا، مظبوط؟ وهنا العدد، عدد الطلاب

670
00:57:55,000 --> 00:57:59,240
لحظة الطلب اللي درجاته متدنية هنا عددهم ماله قليل

671
00:57:59,240 --> 00:58:03,100
هي درجات .. بتتبع من السفر لغاية مية درجة هي تسعين

672
00:58:03,100 --> 00:58:07,320
و هي تسعين افترض و هي خمسة و تسعين و هي مية الطلب

673
00:58:07,320 --> 00:58:10,560
اللي درجاته متدنية عددهم قليل درجاتهم عالية عددهم

674
00:58:10,560 --> 00:58:16,860
كبير فبت .. كده .. هذا معاناة واحدة من اتنين اما

675
00:58:16,860 --> 00:58:19,840
الطلب المتميز هنا او الامتحان سهل

676
00:58:23,280 --> 00:58:28,780
أو العكس حاجة زي هيك لحظة من حالة الموجب للاتباع

677
00:58:28,780 --> 00:58:33,840
الطرف الأيمن هو الأطول هذا العكس هذا معناه نسبة

678
00:58:33,840 --> 00:58:37,260
كبيرة الطلاب درجتهم متدنية وعدد قليل او نسبة قليلة

679
00:58:37,260 --> 00:58:49,780
من الطلاب درجتهم مرتفعة هذا الموجب للاتباع الان

680
00:58:49,780 --> 00:58:54,960
كقاعدة عامة ممكن اعرفالتوزيع طبيعي أو لا هو واحدة

681
00:58:54,960 --> 00:58:58,900
من المقاييس اللي هي الالتواء البرامج الحصية بتحسب

682
00:58:58,900 --> 00:59:08,280
الالتواء اللي مفق عليه ال skewness إذا

683
00:59:08,280 --> 00:59:11,600
الالتواء هو بُعد التوزيع عن التماثل قد يكون هذا

684
00:59:11,600 --> 00:59:17,960
التوزيع متماثل، هذا متماثل أو متوناحت اليمين أو

685
00:59:17,960 --> 00:59:21,710
متوناحت اليسارمثلا لو كان متماثل بيكون الوسط

686
00:59:21,710 --> 00:59:26,830
والوسيط والمانوال زي بعض يعني هيك الوسط تقريبا هو

687
00:59:26,830 --> 00:59:33,110
نفسه الوسيط تقريبا هو نفسه المانوال بالعكس إذا كان

688
00:59:33,110 --> 00:59:37,730
متواصد جهتي اليمين لاحظ اليمين هنا دايما المتواصد

689
00:59:37,730 --> 00:59:44,190
الحسابي يميل إنه يتجه ناحية الطرف الأطول لأنه

690
00:59:44,190 --> 00:59:47,010
يتأثر القيام الشاذة لإنه تتأثر هذا القيام الشاذة

691
00:59:47,010 --> 00:59:52,960
مش هيك فالوسط الحسابيبيجي هنا بروح ناحية الطرف

692
00:59:52,960 --> 00:59:56,640
الأطول الوسيت ما هو الوسيت زي ما حكيت من كياس

693
00:59:56,640 --> 01:00:01,580
مقارنة يبقى تقريره في المنتصف فالوسيت يتم هنا هاي

694
01:00:01,580 --> 01:00:07,020
الوسيت هذا

695
01:00:07,020 --> 01:00:11,560
وسط تمين

696
01:00:11,560 --> 01:00:15,400
أكبر كنت وسط ولا وسط إذا كان موجب الوسط هيروح

697
01:00:15,400 --> 01:00:19,860
اليومين بيصير وسط أكبرأذا إذا كان ملتوى ناحية

698
01:00:19,860 --> 01:00:23,900
اليمين فالمتوسط الحسابي أكبر من الوسيط و بالتأكيد

699
01:00:23,900 --> 01:00:28,000
أكبر منه و ساهم محانة موجة بالالتواء فإذا كان

700
01:00:28,000 --> 01:00:31,780
ناحية اليسار برضه الوسط بروح ناحية الطرف الأطول

701
01:00:31,780 --> 01:00:35,900
لأن بتاعة القيم الشدر الصغيرة هيجي هنا الوسيط ماله

702
01:00:35,900 --> 01:00:44,050
يبقى تقريبا مكانه فميلي كبيرالوسيط أكبر إذا كان

703
01:00:44,050 --> 01:00:48,590
ملتوى جهتي اليسار فالمتوسط أقل من الوسيط والوسيط

704
01:00:48,590 --> 01:00:54,370
أقل من المنوال يسمى منحنى السالب الالتواء إذا أنت

705
01:00:54,370 --> 01:01:00,630
فاهميها ولم تحفظيها متلاقة الكلم زي بعض إذا راح

706
01:01:00,630 --> 01:01:04,150
على الشمال إذا المنحنى السالب المتوسط بيجي على

707
01:01:04,150 --> 01:01:08,050
الشمال سيكون أكثر من الوسيط إذا المنحنى الوجب

708
01:01:08,050 --> 01:01:10,750
للتواء المتوسط راح اليمين سيكون أكبر

709
01:01:16,010 --> 01:01:20,590
في أي سؤال؟ هذه المقاييس النزع المركزية، مقاييس

710
01:01:20,590 --> 01:01:27,010
التشتت والالتواء طب

711
01:01:27,010 --> 01:01:32,510
معظم مقرامج الحصائية بتعطي قيمة الالتواء الالتواء

712
01:01:32,510 --> 01:01:40,830
يعتبر مؤشر إنه توزيع طبيعي ولا لا فإذا كانت القيمة

713
01:01:40,830 --> 01:01:44,350
المطلقة للالتواء

714
01:01:46,770 --> 01:01:53,370
صغيرة يعني قريبة من الصفر القيمة المطلقة وقريبة من

715
01:01:53,370 --> 01:02:02,050
الصفر يعتبر التوزيع معناه طبيعي احنا

716
01:02:02,050 --> 01:02:05,150
عادة نعتبرها حتى لو كانت أقل من واحد تعتبر طبيعي

717
01:02:05,150 --> 01:02:11,170
يعني نطلع الالتواء القيمة المطلقة له أقل من واحد

718
01:02:11,170 --> 01:02:21,980
معناه التوزيع الطبيعيكذلك مؤشر وليس كاختبار إذا

719
01:02:21,980 --> 01:02:25,980
المؤشر التوزيع طبيعي أو لا طلع للإتباع إذا قيمته

720
01:02:25,980 --> 01:02:29,120
صغيرة قليلا من صفر أعتبر متمثل بشكل كبير جدا أقل

721
01:02:29,120 --> 01:02:33,140
من واحد أعتبر جيد لكن أكتر من ذلك أعتبر توزيع مش

722
01:02:33,140 --> 01:02:40,280
طبيعي إذا هذا مؤشر لقياس تدالية التوزيع التوزيع

723
01:02:40,280 --> 01:02:45,620
طبيعي أو مش طبيعيهذه تقريبا كانت مفاهيم أساسية على

724
01:02:45,620 --> 01:02:49,240
مخيصة نزلة مركزية والتشتت وشوية شعلات على التوزيع

725
01:02:49,240 --> 01:02:56,800
الطبيعي في أي سؤال؟ هفدأ مفهوم صدق الاستبانة

726
01:02:56,800 --> 01:03:02,720
والثبات هحطيه بشكل مختصر غالبا خلص دراسة ثبات وعمل

727
01:03:02,720 --> 01:03:09,860
في التحليل تبعه الصدقالاختبارات انت تنويها لان

728
01:03:09,860 --> 01:03:15,180
تلزمك لاحق انا هتكلم عليها على عجلة و اخلص ان شاء

729
01:03:15,180 --> 01:03:20,220
الله انا مصارحتين صغار لحظة

730
01:03:20,220 --> 01:03:23,960
انا كاتب صدق الاستبانة و الثبات كاتب اولا صدق

731
01:03:23,960 --> 01:03:29,080
الاتصاق الداخلي ثانيا صدق البناء ثالثا الثبات مش

732
01:03:29,080 --> 01:03:35,190
كاتب صدق المحكمين صدق المحكمين ليه اعتبرأحصاء صدق

733
01:03:35,190 --> 01:03:40,450
الاستبانة، كلام فاضي المحكمين قرعهم باستخدامها في

734
01:03:40,450 --> 01:03:44,050
مرحلة تصميم الاستبانة تقنية الاستبانة، الرتبة

735
01:03:44,050 --> 01:03:49,830
للاستبانة، لكن لا تعتبر أحصائيا صدق الاستبانة

736
01:03:49,830 --> 01:03:54,270
والثبات، لأ هذه التلات شغالات اتصاق داخلي يقصد ابه

737
01:03:54,270 --> 01:04:00,030
مهم جدا أعرف التعريف مدى اتصاق كل فقرة من فقرات

738
01:04:00,030 --> 01:04:03,280
الاستبانة مع المجال اللي تنتمي له هذه الفقرةأي

739
01:04:03,280 --> 01:04:08,580
معنى التصحيح طبعا في عدة تعريفات تانية بتم حسنها

740
01:04:08,580 --> 01:04:13,660
من خلال معامل الارتباط ما بين كل فقرة من فقرات

741
01:04:13,660 --> 01:04:16,900
مجلة السبانة والضرر الكولية للمجال نفسه أحيانا

742
01:04:16,900 --> 01:04:20,760
السبانة مجال واحد بس نفترض في بعض الحالات بالتالي

743
01:04:20,760 --> 01:04:25,780
الفقرة والمجال كله خلاص انتهت القصة ماعنديش مجالات

744
01:04:25,780 --> 01:04:29,060
تانية لكن أحيانا السبانة في عدة مجالات نفترض أربع

745
01:04:29,060 --> 01:04:34,270
مجالات بالتالي الفقرة مع المجال تبحريعني الفقرة مع

746
01:04:34,270 --> 01:04:40,190
البعد إما نسميه الفقرة مع الدرجة الكلية للبعد أو

747
01:04:40,190 --> 01:04:44,130
الفقرة مع المتوسط للبعد الاتنين واحد يعني الحكاية

748
01:04:44,130 --> 01:04:48,050
تاخد الدرجة الكلية والاخد المتوسط غالبا الجماعة

749
01:04:48,050 --> 01:04:53,110
نفس الشيء متقاربة بشكل كبير جدا إذا نتساقط داخلي

750
01:04:53,110 --> 01:04:58,730
الارتراط من الفقرة والمجال أو البعد تبعها سواء

751
01:04:58,730 --> 01:05:01,710
كدرجة كلية أو كمتوسط مش هنختلف درجة كلية ومتوسط

752
01:05:02,760 --> 01:05:07,900
الصدق البنائي يعتبر الصدق البنائي أحد مقييز الصدق

753
01:05:07,900 --> 01:05:11,060
الأداء الذي يقيس مدى تحقق الأهداف لتريد الأداء

754
01:05:11,060 --> 01:05:15,740
الوصول إليها ويبين مدى ارتباط كل مجال من مجالات

755
01:05:15,740 --> 01:05:18,760
الدراسة بالدرجة الكلية لفقرات الاستبانة يعني أنا

756
01:05:18,760 --> 01:05:22,460
عند أربع مجالات بشوف الارتباط من المجال الأول

757
01:05:22,460 --> 01:05:28,100
والدرجة الكلية للاستبانة ككل بس هنا الحاجة الخطيرة

758
01:05:28,100 --> 01:05:30,060
اللي أغلبكم لم ينتبهلها

759
01:05:33,070 --> 01:05:38,270
هو ممكن ان شاء الله انتبهتوله بس اعتقد خليني أسأل

760
01:05:38,270 --> 01:05:43,750
انتش عملتيه و نطلع التعريف هو التعريف بيخدع

761
01:05:43,750 --> 01:05:48,130
التعريف بيحكي الارتباط بين كل مجلة .. خليني أخد

762
01:05:48,130 --> 01:05:54,290
الأولانة كل فقرة والضرر

763
01:05:54,290 --> 01:05:58,690
الكلي للبعد، مظبوط؟ انتوا عملتوا زي هيك يعني

764
01:05:58,690 --> 01:06:03,300
الفقرة والضرر الكلي للبعد كله يعني افترضأنا عندى

765
01:06:03,300 --> 01:06:12,960
البعد عشر فقرات مرقم من Q1 Q2 لعشرة اش راح نعمل

766
01:06:12,960 --> 01:06:19,300
انه طلعنا درجة كلها البعد كيف نطلعها مجموعة مش هيك

767
01:06:19,300 --> 01:06:25,880
Q1 زي Q2 لغاية Q10 و لو المتوسط هيكسبها لعشرة

768
01:06:25,880 --> 01:06:29,780
خلينا ناخد هذا او هذا مش مشكلة بعدين طلعت الارتباط

769
01:06:29,780 --> 01:06:35,720
نسمي هذاالـ Qt مثلا او Qt Q total فاش انت عملتين

770
01:06:35,720 --> 01:06:44,880
طلعت الارتباط من كل فقه من Q1 و من و Qt و Q2 مع من

771
01:06:44,880 --> 01:06:50,780
و Q10 مع ال total مظبوط والله حسب انت عارف الكلام

772
01:06:50,780 --> 01:06:56,240
ده صح بس في خلال صغير اللي هو ايش لأ لأ بحكي على

773
01:06:56,240 --> 01:07:00,820
الأول بحكي على الأول الخلال اللي موجود في شغل

774
01:07:00,820 --> 01:07:06,620
صغيرةلما بعمل كده Q1 مع الكل انت دخلت Q1 في

775
01:07:06,620 --> 01:07:12,780
المجموع و هذا الغلط لازم اشيل Q1 مستحيل حد يفيكوا

776
01:07:12,780 --> 01:07:20,820
يعملها و نفعش لأ لازم اطلع Q2 من غير Q1 لما بعمل

777
01:07:20,820 --> 01:07:25,100
فقرة Q2 مع Q2 من غير مين يعني بقى اتحذف الفقرة

778
01:07:25,100 --> 01:07:31,380
نفسها خلاص لأ انت بتحط ال .. انت الآن بتدرس ايه؟

779
01:07:32,780 --> 01:07:38,600
وانت حطيت ال Q1 مع الكل ومن الكل من ضمن ال Q1 انا

780
01:07:38,600 --> 01:07:43,480
بقيس مدى ارتباط الفقرة نفسها مع المجال اللي تنتمي

781
01:07:43,480 --> 01:07:51,160
إليه بعد حذف الفقرة نفسها صحيح صحيح هذا التعريف

782
01:07:51,160 --> 01:07:55,820
لدههيدا وين موجودة اللي اشتغل على اسمي أساس لما

783
01:07:55,820 --> 01:07:59,960
تشتغلي على Alpha Chromebook بيعطيك الارتباط بين

784
01:07:59,960 --> 01:08:03,120
الفقرة و المجال بعد حدث الفقرة نفسها يعني هو

785
01:08:03,120 --> 01:08:06,060
البرنامج اللي حمول الحرب عشان .. أنا وين طلعت ثبات

786
01:08:06,060 --> 01:08:09,700
مش في تاع بيرسون و سبيرمان يعني مابعملهاش؟ لأ

787
01:08:09,700 --> 01:08:12,340
مابعملهاش مسكين غالبا مثل اذا طلبت مني أعمل هيك

788
01:08:12,340 --> 01:08:17,000
انت جمعتيه وياه اه اه طب هل المنطقة تختلف؟ شوية مش

789
01:08:17,000 --> 01:08:20,000
دايما مش دايما بس العيالات الصغيرة أحيان تختلف

790
01:08:20,000 --> 01:08:24,530
تمامااللي انا بعني ان انا اشتغل صح المصيبة وين في

791
01:08:24,530 --> 01:08:30,090
التعريف التاني بين المجال و الكل لأ ده مصيبة

792
01:08:30,090 --> 01:08:38,250
المجال نفسه اه هنا بختلف الوضع انا عايز المجال مع

793
01:08:38,250 --> 01:08:41,370
الدرجة الكلية للاسبالة بعد حذف فقرات المجال اللي

794
01:08:41,370 --> 01:08:48,250
انا بدرسه كله، اختلف الوضع بيفرق شوية لما يكون حجم

795
01:08:48,250 --> 01:08:55,490
عين كبيرأنت بتقاسم بتقول لأ طبعا هيلة الشغل إذا هي

796
01:08:55,490 --> 01:08:58,210
الصدق البنائي و الصدق الصاخر الداخلي الحاجة

797
01:08:58,210 --> 01:09:02,710
التالتة اللي هي الثبات معنى الثبات أن تعطي هذه

798
01:09:02,710 --> 01:09:06,830
الاستبانة نفس النتيجة تقريبا لو تم عدد توزيع

799
01:09:06,830 --> 01:09:14,230
الاستبانة أكثر من مرة ولكن تحت نفس ظروف الشغليعني

800
01:09:14,230 --> 01:09:16,690
معناه الاستقرار في نتائج الاستبان وادام تغييره

801
01:09:16,690 --> 01:09:20,050
بشكل كبير فيما لو تم عدد توزيحها على أفراد العين

802
01:09:20,050 --> 01:09:23,570
عدة مرات خلال فترة زمن معينة ده تقريبا نفس النتائج

803
01:09:23,570 --> 01:09:29,470
طب هات تحسب خلال طريقتين طريقة اسمه عامل Alpha

804
01:09:29,470 --> 01:09:33,830
-Kronbach وهدي قيمته محصورة بين الصفر والواحد

805
01:09:33,830 --> 01:09:38,540
والقيمة القوية للثبات تكون 6.10 او اكترطبعا ستة من

806
01:09:38,540 --> 01:09:42,160
عشرة عليها negotiation يعني كل واحد يقول اه ويقول

807
01:09:42,160 --> 01:09:47,160
لأ لكن المقبول سبعة من عشرة او اعلى تعتبر افضل في

808
01:09:47,160 --> 01:09:51,560
طريقة تانية طريقة التجزئة النصفية وهذه الطريقة

809
01:09:51,560 --> 01:09:57,640
بيكون الباحث اللي مصمم الفقرات مصممهم بعنايةلأن

810
01:09:57,640 --> 01:10:02,360
تعريفها بيحكي أجازة جزئيا أسلة دي هترقام فردية و

811
01:10:02,360 --> 01:10:06,460
أسلة دي هترقام زوجية و يطلع الإرتباط بينهم و يصحوه

812
01:10:06,460 --> 01:10:09,460
باستخدام معادلة Spearman-Brown و هاي معادلة تبعتها

813
01:10:09,460 --> 01:10:13,380
المشكلة وين ان انت لما تصمم الأسلة الفردية و

814
01:10:13,380 --> 01:10:19,540
الزوجية تكون القوة تبعتهم زي بعض هيختلف فبالتالي

815
01:10:19,540 --> 01:10:22,740
هنا الخطورة في استخدام التاجرة النصفية المميزة هي

816
01:10:22,740 --> 01:10:27,980
أن انا احط الفرد و الزوجي قوتهم زي بعضماينفعش تكون

817
01:10:27,980 --> 01:10:31,100
الفردية قوية جدا و الزوجية ضعيفة بطلع التزة ماعنى

818
01:10:31,100 --> 01:10:34,860
مش معنى يعني بيكون فيه تكافأة ما بين الأسئلة

819
01:10:34,860 --> 01:10:40,660
الفردية و الزوجية عشان

820
01:10:40,660 --> 01:10:47,800
انا .. اه .. خلاص إذا المعنى كده أي صدق للثبات أو

821
01:10:47,800 --> 01:10:53,640
الاستبانة طب أيه هو ما اللي يؤدي للآخر هل كده كانت

822
01:10:53,640 --> 01:10:58,720
الاستبانة صادقة تعتبر الثبات متحقق ولا العكس؟نشوف

823
01:10:58,720 --> 01:11:02,940
مع بعض خلّي

824
01:11:02,940 --> 01:11:08,680
نطلع عليها التعريف بس إذا

825
01:11:08,680 --> 01:11:14,620
كان المقياس يتميز بصفة الصدق إذا

826
01:11:14,620 --> 01:11:20,580
كان الاستبيان يتصف بصفة الصدق فالثبات ماله متحقق

827
01:11:20,580 --> 01:11:27,120
تبعيا يعني كل مقياس صادق فهو ثابت والعكس مش

828
01:11:27,120 --> 01:11:27,800
بالضرورة الصحية

829
01:11:30,980 --> 01:11:39,340
الثبات مش بالضرورة يؤدي للصدق، يعني اذا اجيت وبدأت

830
01:11:39,340 --> 01:11:46,720
بالصدق وكان الصدق متحقق، 100% الثبات متحقق،

831
01:11:46,720 --> 01:11:53,740
بالظبط، يعني انا بعمل تحليل، فالصدق متوفر، لو ما

832
01:11:53,740 --> 01:11:57,880
بديش الثبات تحصيل حاصل، الثبات متحقق، لو كان

833
01:11:57,880 --> 01:11:59,680
الثبات متحقق مش بالضرورة،

834
01:12:02,410 --> 01:12:09,430
عشان هيك بيبقى صدق صدق أقوى من الثبات أختم

835
01:12:09,430 --> 01:12:15,590
بشغل صغيرة اللي هي حساب حجم العينة طب في عدة طرق

836
01:12:15,590 --> 01:12:20,730
حساب حجم العينة كلها

837
01:12:20,730 --> 01:12:27,850
طرق رياضية واحدة منها أهدر معادلة وموجود اللي هي

838
01:12:27,850 --> 01:12:32,300
رابط على ال net انا حاطب كده تحتأو في رابط تانى

839
01:12:32,300 --> 01:12:35,400
يعنى اكتر اذا كان رابط قديم شوية اذا كان فيه رابط

840
01:12:35,400 --> 01:12:42,060
تانى موجودة هنا بس الرابط اللى تحت هدول رابطين بس

841
01:12:42,060 --> 01:12:46,480
جاية في سطر واحد خطة طبعة لحظة هي ال file ال HTP

842
01:12:46,480 --> 01:12:50,700
اللحظة هذا بنزل لتحت بحطولى كده على الصفحه هذا

843
01:12:50,700 --> 01:12:55,420
بنزل منك شغلتين اصغر اتحدد حجم المجتمع الدراسة

844
01:12:58,360 --> 01:13:03,200
وأحدد الثقة اللي هي ال alpha خمسة في المية بتعرفوا

845
01:13:03,200 --> 01:13:06,320
خمسة في المية وحجم الخطأ اللي هي مش خمسة في المية

846
01:13:06,320 --> 01:13:13,220
اقولكوا يالا مع بعض على ال هذا ال survey system

847
01:13:13,220 --> 01:13:19,650
أنا شوف كدهعايزتك تفكرة في الجدد، أحيانا يقولون أن

848
01:13:19,650 --> 01:13:23,470
نحسب الفقرة مع المجال الكل وخلاص، أنها بتبني أن

849
01:13:23,470 --> 01:13:27,830
نحسب الصدق والمجال و الصدق مع المجال مع الكل هذا

850
01:13:27,830 --> 01:13:31,610
واحد من المنهجية أن الفقرة مع اللي لسه بانا ككل،

851
01:13:31,610 --> 01:13:36,890
الفقرة صحيح، لكن برضه أحيانا بنزلنا على الصدق

852
01:13:36,890 --> 01:13:41,100
البنائيأشوف مونية الاستبانة كمجالات متوافقة مع بعض

853
01:13:41,100 --> 01:13:44,660
ولا لأ؟ مهمة يعني دول اتنين الفقر مع المجال و مع

854
01:13:44,660 --> 01:13:48,000
الكل و المجال مع الكل الاستبانة مهم الاتنين يعني

855
01:13:48,000 --> 01:13:54,520
اه

856
01:13:54,520 --> 01:14:00,740
بقى لهم في اكتر من منهجية للشغل هذه خليني اشوف انا

857
01:14:00,740 --> 01:14:05,820
بحاول بس احسبلكوا حجم العينة و ببنخلص ان شاء الله

858
01:14:26,770 --> 01:14:29,590
خلّي بالك معايا اللي هي راح أوريكي القانون تبع

859
01:14:29,590 --> 01:14:33,270
حساب حجم العينة ونقبه ونختر ان شاء الله

860
01:14:41,360 --> 01:14:46,260
هذا قام حساب حجب العينة الكل اللي بعمله الطلاب

861
01:14:46,260 --> 01:14:59,000
يعني العينة

862
01:14:59,000 --> 01:15:03,500
بحط مجتمع مستوى دلالة Alpha نفطرت 5% والخطأ اللي

863
01:15:03,500 --> 01:15:14,600
هامشي نفطرت برضه 5%مش بالضرورة مش بالضرورة الان

864
01:15:14,600 --> 01:15:21,200
افترض مجتمع ادراسه صغير مية حجب العينة بتكون

865
01:15:21,200 --> 01:15:28,540
تمانين الان لو كبر الحجم يعني لو تضاعف مش معناه ان

866
01:15:28,540 --> 01:15:32,740
احنا نضعف التمانين هيزيد يصير 132 طبعا هذا لو انا

867
01:15:32,740 --> 01:15:35,180
طبقت في المعادلاتين اللي فاتوا هدول هيطلع نفس

868
01:15:35,180 --> 01:15:39,790
القيمة اللي تحتنفترض حجم عينه صار حجمه شامعه خمس

869
01:15:39,790 --> 01:15:44,030
مية 218

870
01:15:44,030 --> 01:15:53,850
نفترض صارت ضعف نفترض ألف مش حصيلة 436 تغير 2870

871
01:15:53,850 --> 01:16:03,490
لحظة عند الألف نفترض صار عشر تلاف بلت 170 تبزاد عن

872
01:16:03,490 --> 01:16:13,760
هيكأفطر السار 100 ألف مكبرش كتير لاحظ لو سار مليون

873
01:16:13,760 --> 01:16:21,620
بس اه خير يشوف معاه بس الشيء اللي قاله اعتبارته

874
01:16:21,620 --> 01:16:25,600
كبير جدا هي مليون بيجي في ان 384 يعني المعادلة

875
01:16:25,600 --> 01:16:29,100
بتخف في ان 384 يعني لو حطت كمان صفر على المليون

876
01:16:29,100 --> 01:16:33,540
اللي هنا فارق

877
01:16:33,540 --> 01:16:38,210
صغيرطب خليني اتركز على الانفطارات واحد عنده احنا

878
01:16:38,210 --> 01:16:42,850
مثلا بدي اخد رأي البالغين في قطاع غزة عن مشكلة

879
01:16:42,850 --> 01:16:49,310
معينة وانفطار عددهم مليون بعد

880
01:16:49,310 --> 01:16:51,670
كده اخد تلاتمية و رابطة انت تتبرع عينة صغيرة من

881
01:16:51,670 --> 01:16:55,690
اسفل المليون فانا لو واحد غيرت الخطأ الهامش او

882
01:16:55,690 --> 01:17:00,510
مستوى الدلالة هذا هيزيد يعني شوف لو اشتغلت على

883
01:17:00,510 --> 01:17:02,810
مستوى الدلالة خليته 4%

884
01:17:07,980 --> 01:17:12,800
صار 422 طب لو الخطأ الهامشي هو اللي اتغير يعني

885
01:17:12,800 --> 01:17:17,500
خلّيت هذا 5% زي ما هي وخلاها الهامشي اللي بيعطينا

886
01:17:17,500 --> 01:17:21,920
الدقة الهامشي بيعطي دقة هناك بيعطي ثقة لو عايز دقة

887
01:17:21,920 --> 01:17:29,740
يعني خطأ 4% دقة 96 لحظة كان 400 شوية ما شايف لو

888
01:17:29,740 --> 01:17:36,020
صار خطأ 4% معناه كده كل ما كان الدقة عايزة أعلى

889
01:17:36,020 --> 01:17:39,550
الحجم ما هو اللي بيرتفع أكترأحيانا تسمع في

890
01:17:39,550 --> 01:17:42,130
استطلاعات الرأي أنه المركز عامل استطلاع رأيه كان

891
01:17:42,130 --> 01:17:48,350
خطأ الهامشي زاد ونقص 3% المقصود بها القيمة هذه

892
01:17:48,350 --> 01:17:51,790
اللي هي الأربعة اللي كانت لو كانت 3% لحظة الست

893
01:17:51,790 --> 01:17:55,770
ماشي هتصير بعد

894
01:17:55,770 --> 01:18:01,550
كده باخد عينة حاجة من 1066 بيعطينا درجة دقة 97 لو

895
01:18:01,550 --> 01:18:07,630
أنا عايز دقة أكتر هي 2 لحظة العدد مالهبزيه العينة

896
01:18:07,630 --> 01:18:12,730
بشكل اكبر لحظة هي 2396 يعني 2% تبقى اللي بعكس

897
01:18:12,730 --> 01:18:19,830
اتحفظ الرقم هذا 2396 خلّيه على الخمسة هنا وخلّي 2%

898
01:18:19,830 --> 01:18:28,350
ثقة يعني 96 ثقة هناك كان كده؟ فيه

899
01:18:28,350 --> 01:18:34,150
فرق شاسةمعنى الدقة كل ما كانت أعلى حجم العين برتفع

900
01:18:34,150 --> 01:18:37,810
بشكل كبير مع كده في المجتمعات الكبيرة خد الدقة

901
01:18:37,810 --> 01:18:47,290
أكتر مش ثقة أكتر الخطأ الهمش خلاص يعني لحظة تبقى

902
01:18:47,290 --> 01:18:52,810
من 2% 2% خير وبركة الفرق مش كبير عن اللي فات خلّيك

903
01:18:52,810 --> 01:18:57,950
برضه يعني معنى كده في العينات الكبيرة المجتمعات

904
01:18:57,950 --> 01:19:00,370
الكبيرة خدي دايما خطأ همش صغير

905
01:19:05,200 --> 01:19:09,700
لحظة يعني من صفر لخمسة عادة طبعا مافيش واحد هياخد

906
01:19:09,700 --> 01:19:13,800
صفر بس انا zero zero واحد ايش رايك في هذا هيك

907
01:19:13,800 --> 01:19:21,340
مستحيل اه مستحيل انا بقولك مستحيل هتاخد نصهم محدش

908
01:19:21,340 --> 01:19:24,500
هيقدر ياخدوا النص فقلت له هذا مستحيل اخده لكن ممكن

909
01:19:24,500 --> 01:19:27,900
اخد واحد في المية اه ممكن اخد واحد في المية لما

910
01:19:27,900 --> 01:19:30,520
كنت عندي مليون اخد أوزع السيبان تسعة تلاف خمسين

911
01:19:30,520 --> 01:19:35,330
سيبان طبيعيمن الخطأ أن تحكي حجم العينة بالساعة

912
01:19:35,330 --> 01:19:43,730
مثلا 5% من مجتمع الدراسة هذا ليس لها أساس علمي بس

913
01:19:43,730 --> 01:19:49,410
ماقدرش أقول 10% و 5% و 15% هذا خطأ أيه المعادلات

914
01:19:49,410 --> 01:19:52,970
تستخدم؟ هذه بحل المعادلات إذا مافيش حاجة ياخد 5%

915
01:19:52,970 --> 01:20:01,290
أو 10% خلاص تختم الخطأ الهامش معناه مدى دقة

916
01:20:01,290 --> 01:20:10,120
النتائجيعني لو حكيتلك انا واثق بنسبة 95% ان

917
01:20:10,120 --> 01:20:20,300
الدرجات محصورة ما بين 90 و 95 خطأ جداش هنا خمسة

918
01:20:20,300 --> 01:20:31,200
مظبوط لو حكيت هنا 92 94 مش صار خطأ 2 لو حكيت 93 93

919
01:20:31,200 --> 01:20:36,870
و نصمين الأكتر دقة في هدول؟ لو حكيتلك خمن درجتك في

920
01:20:36,870 --> 01:20:42,430
هدول، فلأ صارت هدوء واضحة لو حكيتلك تخيل هيك،

921
01:20:42,430 --> 01:20:47,030
درجاتك محصولة من ستين لمية، خطأ ربعين، أنا لاطق لو

922
01:20:47,030 --> 01:20:51,010
افترض نسبة معينة، طب ماكلام فاضح، هو إيش يعني؟ لو

923
01:20:51,010 --> 01:20:55,490
خلت من ستين لتسعين، لو خلت من ستين لتمانين، لو خلت

924
01:20:55,490 --> 01:20:59,770
من ستين لسبعين، هذا أكتر دقة، مظبوط، هذا الدقة

925
01:21:02,720 --> 01:21:07,500
الثقة مختلفة ثقة معناه انك لو كرنت التجارة عدة

926
01:21:07,500 --> 01:21:10,980
مرات بتكون واثق ان 95% انه ضريرة محصرة بين كذا

927
01:21:10,980 --> 01:21:17,500
وكذا اذا انا الان وصلت لغاية هذه النقطة اعتقد انه

928
01:21:17,500 --> 01:21:20,920
هتوقف هنا ان شاء الله و اللقاء القادم اللي يوم

929
01:21:20,920 --> 01:21:24,200
التلاته ان شاء الله هنبدأ بالاختبارات البرامترية

930
01:21:24,200 --> 01:21:28,140
او المعالي المستخدم اللي انتوا خدتوها في .. قبل

931
01:21:28,140 --> 01:21:30,900
ذلك اي ان كانت مجستيرة او بكلاليوس فبتقعد اخلص

932
01:21:30,900 --> 01:21:35,700
اليهم المبادئلفظ موجودين على الصفحه موجودين كل

933
01:21:35,700 --> 01:21:40,580
حاجه بحكيها على الصفحه موجوده خلاص؟ في اي سؤال؟

934
01:21:40,580 --> 01:21:41,480
الله عطيك العفو