File size: 109,627 Bytes
7e94c8c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 |
1
00:00:21,020 --> 00:00:24,980
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ أول
2
00:00:24,980 --> 00:00:28,400
لقاء في مصراخ الاحصاء التربوي الاستدلالي لطلبة
3
00:00:28,400 --> 00:00:31,800
دكتورة ألمانية وطرخ التدريس في كلية التربية في
4
00:00:31,800 --> 00:00:36,400
الجامعة الإسلامية في الفصل الصيفي لعام الجامعة
5
00:00:36,400 --> 00:00:41,680
2018-2019زي ما ذكرت في الجزء الأول من المحاضرة خطة
6
00:00:41,680 --> 00:00:48,700
المصاخد التوزيع الموضعة على الأيام المحاضرات
7
00:00:48,700 --> 00:00:52,580
الخمستاشر يوم خلال الفصل الصيفي واللي شوية هكون
8
00:00:52,580 --> 00:00:57,970
عادة مضغوط بشكل أكتر من الفصل الاعتياديو ان شاء
9
00:00:57,970 --> 00:01:01,010
الله هبدأ اليوم في أول موضوع الموضوع عبارة عن
10
00:01:01,010 --> 00:01:05,150
مبادئ أساسية في الإحصاء بشكل عام و هاخد فكرة عن
11
00:01:05,150 --> 00:01:10,710
الاختبارات البرامترية باستخدام برنامج ال SPSSهاخد
12
00:01:10,710 --> 00:01:12,910
لقاءين في هذا الموضوع اللي هتكلم عن الجزء الأول
13
00:01:12,910 --> 00:01:15,330
اللي هو مبادئ أساسية في الإحصار بشكل عام اللي
14
00:01:15,330 --> 00:01:19,730
انتوا مؤكد عندكوا فكرة ان هو لكن هعطيها بقالب
15
00:01:19,730 --> 00:01:24,890
مختلف لحد كبير ممكن البعض أخدها من سنوات سنة اتنين
16
00:01:24,890 --> 00:01:29,800
سنة اللي فاتت من عشر سنواتأنا بعرف أن انتوا
17
00:01:29,800 --> 00:01:33,940
موجودين متخصصات مختلفة بالتأكيد في التربية وخلفيات
18
00:01:33,940 --> 00:01:39,280
حصائية متفاوتة فبالتالة انا هابدأ من العدم من ولا
19
00:01:39,280 --> 00:01:42,420
شيء ولكن هالمشي بالتدريج لغاية ما نصل ان شاء الله
20
00:01:42,420 --> 00:01:45,440
لحد اللي احنا عايزينه بعد الأسبوع التاني بعد
21
00:01:45,440 --> 00:01:48,980
اللقاء التاني اللي هو هيكون يوم الأربعة القادم ان
22
00:01:48,980 --> 00:01:54,110
شاء اللههنبدأ طبعا انا مابشرح انا بشرح في الأول
23
00:01:54,110 --> 00:01:58,850
يعني فكرة معينة موضوع حلوان معين بعدها باعطي مجال
24
00:01:58,850 --> 00:02:01,930
لازم في أسئلة أو استفسارات على هذه النقطة لكن
25
00:02:01,930 --> 00:02:05,210
مابتغطنيش كل لحظة و انا بحكي كلمة تستلقى خلينا
26
00:02:05,210 --> 00:02:08,570
يعطي الفكرة في الأول بعدين بحكي اذا بنتقل لنقطة
27
00:02:08,570 --> 00:02:16,690
تانية بعطيكي مجال تستلقى فخلصها تكون بشكل منظمهذا
28
00:02:16,690 --> 00:02:19,550
الجزء فيه جزءين زي ما حكيت الجزء الأول تعريفات
29
00:02:19,550 --> 00:02:24,890
أساسية في الأحصاء مجارة أذاكرك بالمعلومات اللي
30
00:02:24,890 --> 00:02:28,290
اتخذتيها قبل هيك والجزء التاني هو اللي قاى يوم
31
00:02:28,290 --> 00:02:31,750
التلاتة ان شاء الله هيكون على عجلة الاختبارات
32
00:02:31,750 --> 00:02:35,750
البرامترية باستخدام برنامج لأسمي أساس طب انا هناخد
33
00:02:36,820 --> 00:02:41,700
بعض الاختبارات بال SPSS لاختبارات الأساسية اللي
34
00:02:41,700 --> 00:02:45,200
اتخذت قبلك في الماجستير لكن مابعد ذلك هناخدها
35
00:02:45,200 --> 00:02:50,260
ببرامج إحصائية مختلفة بالإضافة لبرنامج ال SPSS
36
00:02:50,260 --> 00:02:55,800
هنبدأ بتعرفها تنسية في الإحصال طبعا الإحصاء كعلم
37
00:02:56,920 --> 00:03:01,220
احنا بنعرف أول من استخدم الأحصاء هم الحكومات كانوا
38
00:03:01,220 --> 00:03:04,840
يهتموا بعدد السكان، عدد الموليد، عدد وفاة الشراط
39
00:03:04,840 --> 00:03:09,240
الخفيفة لكن لإن الأحصاء تطور صار الأحصاء بيدخل
40
00:03:09,240 --> 00:03:13,120
تقريبا إن ماكانش في كل العلوم المختلفة سواء كانت
41
00:03:13,120 --> 00:03:20,600
علوم تربوية، علوم في الرياضيات، في ال ..في الكيميا
42
00:03:20,600 --> 00:03:24,380
في الفيزا في الأحياء في أي تخصص علمي موجود في تخصص
43
00:03:24,380 --> 00:03:29,320
التربية موجود لما بيهتم بعملية الحصاء كعلم جمع
44
00:03:29,320 --> 00:03:34,920
بيانات و عرضها و تصنيفها و تبويبها و تنظيمها عرضها
45
00:03:34,920 --> 00:03:37,260
بشكل جدار و بشكل رسومات بيانية هذا الحصاء العادي
46
00:03:37,260 --> 00:03:41,840
خالص اللي كنا بنشتغله لكن المهم في الحصاء اللي هو
47
00:03:41,840 --> 00:03:46,330
موضوع اختبار الفرضياتكيف ممكن يكون عنده عينة صغيرة
48
00:03:46,330 --> 00:03:50,610
ختم المجتمع معين كيف نتاج العينة عاممة على المجتمع
49
00:03:50,610 --> 00:03:55,510
ككل غالبا الباحث لاستطيع أن ياخد كل مجتمع يدرسه مش
50
00:03:55,510 --> 00:04:00,620
هيك فكنت اللي بضطر ياخد عينةبس يكون مبثل المجتمع
51
00:04:00,620 --> 00:04:04,560
كله تمثيل صادق ومن ثم ممكن يعامم نتاج العينة على
52
00:04:04,560 --> 00:04:08,560
كل مجتمع الدراسة وهو بحتاج منه ياخد إحصاء نسميه
53
00:04:08,560 --> 00:04:12,020
إحصاء الاستدلالة اللي هو موضوعنا ففي إحصاء وصفة
54
00:04:12,020 --> 00:04:16,860
عملية وصف الظاهرة عن طريق إجاد مقياس مناسب لمقياس
55
00:04:16,860 --> 00:04:19,700
النزع المركزية والتشتت بعدين نتكلم عن إحصاء
56
00:04:19,700 --> 00:04:24,560
الاستدلالةاللي احنا شغلنا هيكون اللي هو ناخد عينة
57
00:04:24,560 --> 00:04:29,460
ونعمل متاجر عينة على مجتمع الدراسة مثلا احنا هينصب
58
00:04:29,460 --> 00:04:33,480
أغلب شغلنا عن الإحصائي الاستدلالي اللي هو عبارة عن
59
00:04:33,480 --> 00:04:36,980
مجموعة من أساليب الإحصائية اللي باخدها من خلال
60
00:04:36,980 --> 00:04:40,420
تحليل بين الظاهرة معينة ممكن أاخد ظاهرة أو أكتر
61
00:04:40,420 --> 00:04:45,920
مثلا واضح أن فينا افترض تدمي في مستوى التحصيل ده
62
00:04:45,920 --> 00:04:51,410
شوف إيش الأسبابما هي العوامل التي تؤثر على زيادة
63
00:04:51,410 --> 00:04:56,350
فعالية الطالب في الحصة الدراسية او ما شابه فبتقل
64
00:04:56,350 --> 00:04:59,650
باخد عينة طب العينات اللي هتاخدها إذا تطبق عليها
65
00:04:59,650 --> 00:05:03,470
اختبار فرضيات يجب أن تكون العينات احتمالية طب
66
00:05:03,470 --> 00:05:05,050
العينات الاحتمالية اللي مشترك عليها هم العينات
67
00:05:05,050 --> 00:05:11,390
العشوية البسيطة المنتظمة و الطبقية و النقدية هذول
68
00:05:11,390 --> 00:05:13,770
عينات احتمالية اللي مشترك عليهم طب في عينات غير
69
00:05:13,770 --> 00:05:18,710
احتمالية لا يمكنالتطبيق عليه اختبار فرضية، if
70
00:05:18,710 --> 00:05:21,970
العينات الاحتمالية هي اللي انا باشتغل معها اختبار
71
00:05:21,970 --> 00:05:27,270
فرضية طبعا هذا بصوقنا للتعريفين ومهمات المجتمع و
72
00:05:27,270 --> 00:05:32,110
.. المجتمع و العينة طبعا المجتمع عبارة عن ايش؟
73
00:05:32,110 --> 00:05:37,950
باخد كل الأفراد، نفترض ان انا مهتم بمدراء المدارس
74
00:05:37,950 --> 00:05:41,710
الثانوية في خطة غزة، خلاص المجتمع اتدرس و واضح
75
00:05:41,710 --> 00:05:47,130
عبارة عن المدرأ، كل المدرأممكن أخد عينة منهم يعني
76
00:05:47,130 --> 00:05:50,010
أخد مثلا محافظة أو محافظتين أو على حسب طبيعة
77
00:05:50,010 --> 00:05:53,630
الدراسة بحيث العين أخدها تكون ممثلة للمجتمع ككل
78
00:05:53,630 --> 00:05:58,130
لإن المدير الموجود في شمال غزة مش هتفرق كتير عن
79
00:05:58,130 --> 00:06:01,170
المدير الموجود في غزة نفسها لإنهم ممكن معاهم
80
00:06:01,170 --> 00:06:03,470
بكلاريوس وممكن معاهم بكلاريوس البيئة ممكن نفس
81
00:06:03,470 --> 00:06:06,190
البيئة بالتالي الظروف زي بعض يعني المجتمعات
82
00:06:06,190 --> 00:06:09,350
متجانسة فبالتالي مش هتفرق لو أخدت مدير من الشمال
83
00:06:09,350 --> 00:06:13,710
أو مدير من الجنوب لكن لو في فرق بينهممنفعش عينة
84
00:06:13,710 --> 00:06:17,730
عشوية عادية باخد عينة طبقية بحيث أخد نسمة تمثيل
85
00:06:17,730 --> 00:06:21,870
مثلا عدد المدارس في غزة أكتر من الشمال منفعش أخد
86
00:06:21,870 --> 00:06:25,170
عدد المدراء من غزة أقل من عدد المدراء في الشمال
87
00:06:25,170 --> 00:06:29,730
لازم يكون عينة متناسة مع حجم مجتمع الدراسة في
88
00:06:29,730 --> 00:06:34,650
الأصل يعني لو مثلا الشمال مثل 30% وغزة 40% فلازم
89
00:06:34,650 --> 00:06:40,780
أخد 40% من غزة و 30% تقريبا من الشمالإذا المجتمع
90
00:06:40,780 --> 00:06:45,540
عبارة عن كل المفرضات غالبا الصعب باخد المجتمع كله
91
00:06:45,540 --> 00:06:49,140
و باخد جزء منه طبعا لأسباب كتيرة ممكن توفير وقت و
92
00:06:49,140 --> 00:06:54,140
جهد و تكلفة ممكن أحيانا أنا عايز قرار سريع
93
00:06:54,140 --> 00:06:59,140
فبالتالي عايز وقت مانفعش أقعد شهر شهرين في استطلاع
94
00:06:59,140 --> 00:07:01,860
و أنا عايز أخد قرار سريع فبالتالي باخد جزء من
95
00:07:01,860 --> 00:07:06,150
المجتمع الدراسة أحيانا الصعب أصل للكلفبالتالي ان
96
00:07:06,150 --> 00:07:09,330
تروح انت مثلا لأقصى الشرق او لأقصى الغرب احيانا و
97
00:07:09,330 --> 00:07:12,930
اقصى الجنوب احيان الصحر فبالتالي عامل الوقت مهم
98
00:07:12,930 --> 00:07:20,470
احيانا ممكن لو تاخده الكل يصير يهلاق للمجتمع نفسه
99
00:07:20,470 --> 00:07:26,110
انا افترض واحد بده يعرف مثلا كبثال بندرسه دايما في
100
00:07:26,110 --> 00:07:28,970
مزرعة معينة عايز يعرف عدد البيض الفاسد في المزرعة
101
00:07:30,120 --> 00:07:34,580
مش معقول ياخد كل بيضا ويفحص ويعرف فاز ده ولا لأ ده
102
00:07:34,580 --> 00:07:39,940
مش هيعمل إهلاك لل .. للمنتج كله فبالتالي بياخد جزء
103
00:07:39,940 --> 00:07:45,740
منه لكن المهم العين اللي أخدها تكون مالها بتمثل كل
104
00:07:45,740 --> 00:07:48,560
شرح لمجتمع التنفيذ الدقيق يعني واحد بيعمل استطلاع
105
00:07:48,560 --> 00:07:54,360
رأي قبل الانتخابات نفترض لو أخد العين تاعته وبتمثل
106
00:07:54,360 --> 00:07:59,130
كل الأطلاف السياسيةهيطلع برؤية بالتأكيد أفضل من
107
00:07:59,130 --> 00:08:03,970
واحد أو مركز طلعت تاني أخد العينة تنتمي لحزب معين
108
00:08:03,970 --> 00:08:07,810
فالتالي هذه العينة نتيجة صحيحة لهذا الحزب ولكن
109
00:08:07,810 --> 00:08:12,810
لايمكن تعميمها على المجتمع ككل إذا غالبا أنا
110
00:08:12,810 --> 00:08:16,150
مابقدرش أخد مجتمع كله إلا إذا كان المجتمع محدود
111
00:08:16,150 --> 00:08:20,170
ومحصور وصغير واحد بتكلم مثلا على أصحاب المناصب
112
00:08:20,170 --> 00:08:24,880
الإشرافية في مؤسسة معينةالرئيس قسمه على ما افترض
113
00:08:24,880 --> 00:08:28,540
هدول ممكن يكون عددهم صغير ممكن اخدهم كلهم لكن
114
00:08:28,540 --> 00:08:32,780
غالبا لأ طب انا لما باخد مجتمع كله في حاجة بيحسبها
115
00:08:32,780 --> 00:08:37,040
من المجتمع بيسميها المعلمة او ال parameter فهي
116
00:08:37,040 --> 00:08:41,740
تحسب من المجتمع ككل زي ايش؟ زي وسط الحسابي الوسط
117
00:08:41,740 --> 00:08:47,240
تعتبر معلم المجتمع غالبا هنستخدم وسط الحسابي في كل
118
00:08:47,240 --> 00:08:52,640
شغلنا او النسبةمثلا بسط حسابي لبيانات كمية بسط
119
00:08:52,640 --> 00:08:56,540
الحسابي مثلا لمستوى تعصير الطلبة في التنوية العامة
120
00:08:56,540 --> 00:09:00,700
في كل محافظة القطاع بشكل عام ماخدتش محافظة معينة
121
00:09:00,700 --> 00:09:04,160
أو عينة معينة بحكيها بشكل عام نسميها المعلمة
122
00:09:04,160 --> 00:09:09,200
فالمعلمة تحسب من المجتمع ككل المقابل للمجتمع
123
00:09:09,200 --> 00:09:13,360
والمعلمة في حاجتين اسمها عينة بعد المجتمع و بعد
124
00:09:13,360 --> 00:09:16,340
المعلمة في حاجة اسمها إحصائية الإحصائية و ال
125
00:09:16,340 --> 00:09:20,990
statistic ناخدها من العينة نفسهابدا نحكي متوسط
126
00:09:20,990 --> 00:09:24,450
ضابط طلب الجامعة الإسلامية كلهم باخد عينة من طلبة
127
00:09:24,450 --> 00:09:31,630
الجامعة بنسميها statistic إذا في تنتين المجتمع
128
00:09:31,630 --> 00:09:35,070
وفيه
129
00:09:35,070 --> 00:09:42,010
العينة أي حاجة بحسبها من المجتمع بسميها المعلمة أو
130
00:09:42,010 --> 00:09:45,850
ال parameter واللي
131
00:09:45,850 --> 00:09:50,990
بحسبه من العينة بسميها حصائيةاللي هي ال statistic
132
00:09:50,990 --> 00:09:54,570
طبعا
133
00:09:54,570 --> 00:10:02,230
المعالم عبارة عن متوسط حسابي ممكن نسبة ممكن تباين
134
00:10:02,230 --> 00:10:09,890
أو انحراف مياري مع كده في وسط حسابي للمجتمع برضه
135
00:10:09,890 --> 00:10:14,050
في وسط حسابي مقابله للعينة في نسبة للمجتمع في نسبة
136
00:10:14,050 --> 00:10:17,930
للعينة طبعا النسبة باخدها دالة النوعية اللي هي مش
137
00:10:17,930 --> 00:10:28,290
كميةمثلا رأيك في أداء مؤسسة معينة ممتاز
138
00:10:28,290 --> 00:10:34,450
جيد جيد جدا و هكذا نسبة 50% 60% و هكذا رأيك في عمل
139
00:10:34,450 --> 00:10:40,770
شخص معين رأيك في عمل وزارة معينة موافق بشدة موافق
140
00:10:40,770 --> 00:10:45,230
محايد غير موافق غير موافق بشدة و هكذا هذا مثلا مئة
141
00:10:45,230 --> 00:10:48,700
نسبةطب في حاجة سنتبان و الحراف معايا لو تشتت لو
142
00:10:48,700 --> 00:10:52,100
بكي اسمها الحراف او متوسط مدى الحراف القيم عن
143
00:10:52,100 --> 00:10:59,300
مؤسطها او متوسطها الحسابي اذا البحث من العينة
144
00:10:59,300 --> 00:11:02,820
بسميها ال statistic هذا الفرق ما بين معلمة و
145
00:11:02,820 --> 00:11:05,820
إحصائية المعلمة بحسبها من وين المجتمع و ال
146
00:11:05,820 --> 00:11:09,900
statistic بحسبها من العينة احنا أغلب شغلنا ع
147
00:11:09,900 --> 00:11:15,030
العينات و الإحصاء يطلق عليه علم العيناتالحصولة ككل
148
00:11:15,030 --> 00:11:19,370
نسميها علم العينات، لكن أغلب شغلنا يكون عن العينات
149
00:11:19,370 --> 00:11:25,250
على وجه الأساليب لجمع البيانات نوعين نسميها حصر
150
00:11:25,250 --> 00:11:32,530
شامل أو العينة اللي حكيت عليهم جزء من التفصيل
151
00:11:32,530 --> 00:11:36,550
المقطة المهمة بعدها هي ما هي أنواع البيانات اللي
152
00:11:36,550 --> 00:11:40,030
احنا ممكن نتعامل معها زي ما حكيت في المقدمة في
153
00:11:40,030 --> 00:11:44,810
الجامعة اللي نبدأ تصويرهااختيار أسلوب الإحصائي
154
00:11:44,810 --> 00:11:51,610
يعتمد على طبيعة البيانات عادة البيانات معينة كمية
155
00:11:51,610 --> 00:11:56,530
وكافية يعني إلا لو بسل أي أسئلة لأي واحد الإجابة
156
00:11:56,530 --> 00:12:06,070
عليه إما برقم أو رأي معين مثلا أحكيلك الدخل تبعك
157
00:12:06,070 --> 00:12:12,760
ممكن كمثال واحد أحكيك الدخل لألفين شكلسؤال تاني
158
00:12:12,760 --> 00:12:17,700
واضح طيب قيمة سألته نفترض النوع الاجتماعي عندك
159
00:12:17,700 --> 00:12:24,320
اذكره او انت اختلفه اعطاه صفة احكيتله ترتيبك بين
160
00:12:24,320 --> 00:12:31,390
اخوتك تالت الرابع واضح اعطاه رقم بس الرقمإيه له
161
00:12:31,390 --> 00:12:36,130
معنى آخر ترتيبي أنا التالت نفترض أنا أعطيت صفة بس
162
00:12:36,130 --> 00:12:39,090
الترتيب اللي لها معنى فبالتالة ال .. ال .. ال ..
163
00:12:39,090 --> 00:12:40,170
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
164
00:12:40,170 --> 00:12:40,970
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
165
00:12:40,970 --> 00:12:41,430
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
166
00:12:41,430 --> 00:12:43,110
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
167
00:12:43,110 --> 00:12:44,650
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
168
00:12:44,650 --> 00:12:46,350
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
169
00:12:46,350 --> 00:12:52,010
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
170
00:12:52,010 --> 00:12:57,710
ال .. ال ..
171
00:13:00,690 --> 00:13:03,690
ممكن يكون مش صحيح درجة طالب في الامتحان ممكن يكون
172
00:13:03,690 --> 00:13:09,550
86 و 7 من 10 فبالتالي ممكن يكون مش صحيح هشوف هذه
173
00:13:09,550 --> 00:13:11,710
الأنواع الآن ان شاء الله مع بعض فبالتالي بقعد هاخد
174
00:13:11,710 --> 00:13:15,870
الكلام اللي حكيته البيانات إما بعطيها قيمة أو
175
00:13:15,870 --> 00:13:19,750
بعطيها وصف و هخده بالله بالتفصيل مع بعض إذا اللي
176
00:13:19,750 --> 00:13:22,850
أنا جزء اللي هتكلم عليه اللي هي أنواع البيانات أو
177
00:13:22,850 --> 00:13:28,290
بسميها أحيان طبيعة البيانات أنا للتسهيل هحكي
178
00:13:28,290 --> 00:13:33,200
البيانات نوعين بسبعدين هفصل كل نوع لجزءين لكن في
179
00:13:33,200 --> 00:13:36,900
الأصل هما نوعيا لكن مهم جدا أعرف التفصيلات
180
00:13:36,900 --> 00:13:51,020
الداخلية لكل واحد البيانات
181
00:13:51,020 --> 00:13:57,220
أو ال data يمكن تصنيفها إلى أربعة أنواع بشكل عام
182
00:13:59,020 --> 00:14:05,440
هنبدأ بالبنات النوعية نسميها
183
00:14:05,440 --> 00:14:11,960
qualitative البنات
184
00:14:11,960 --> 00:14:15,260
النوعية هذه البنات تكون في صورة غير عددية هي عليها
185
00:14:15,260 --> 00:14:19,460
ممكن قياسة طبعا أكتر مثلها مشهور نوع يشتمع ذكور
186
00:14:19,460 --> 00:14:25,420
وإنان حيث الشعي أعزب غير أو أعزب ومطلق ومتزوج
187
00:14:25,420 --> 00:14:34,190
وهكذالما بحكي مثلا النوع الاجتماعي و
188
00:14:34,190 --> 00:14:40,450
بحكي فيه ذكور و اناث فأحطه صفة هذا ذكر هذا أنثى
189
00:14:40,450 --> 00:14:47,050
اللي أنا قد التحليل بعطيه ترميز معين code ال code
190
00:14:47,050 --> 00:14:51,330
اللي بعطيه أي code بينفع أي قيمة بتنفع يعني ممكن
191
00:14:51,330 --> 00:14:57,520
أعطيه واحد و اتنينممكن أعكس، بس القيمة لا تشير إلى
192
00:14:57,520 --> 00:15:01,900
شيء غير أنه ترميزي، فقط، ماقدرش أحكي لو أطلت واحد
193
00:15:01,900 --> 00:15:04,800
ذكرة نيناثة أحكي لإن ذكورها أقل من النيناثة أو
194
00:15:04,800 --> 00:15:08,720
النيناثة أعلى، مالأش معناه ولا ترتيب، ولا الترتيب
195
00:15:08,720 --> 00:15:11,960
له معنى، فبالتالي بتاخد فقط صفة، أن هذا الشخص صفته
196
00:15:11,960 --> 00:15:20,880
كذا، واضح فهذه بيانات إما إسميةأو وصفية يعني أنا
197
00:15:20,880 --> 00:15:26,400
بعطيها اسم مسمى أو وصفي بس بسميها بيانة الإسمية أو
198
00:15:26,400 --> 00:15:30,460
الوصفية إذا هذا النوع الأول من البيانات النوعية
199
00:15:30,460 --> 00:15:37,580
وصفي أو إسمي زي اللون اللي بتفضله أفضل أبيض أصفر
200
00:15:37,580 --> 00:15:43,070
أحمر أخضر وكذاالمحافظة غزة شمال غزة و هكذا طبعا
201
00:15:43,070 --> 00:15:46,490
الترتيب ما لهوش معنى واضح مجرد بعض .. بعض صفة لل
202
00:15:46,490 --> 00:15:51,670
.. للمتغير إذا مسميها بيانات نوعية رقم الجوال
203
00:15:55,160 --> 00:15:59,660
هو رقم صفر خمسة تسعة مش عارف رقم هو رقم بس مش رقم
204
00:15:59,660 --> 00:16:08,780
يعتبر رمز وبالتالي وصفة او اسم ال area code اللي
205
00:16:08,780 --> 00:16:12,780
مثلا ال .. الاكواد بتاعة المناطق صفر تمانية صفر
206
00:16:12,780 --> 00:16:17,580
اتنين ال ID معي بطاقة مثلا رقم الهوية او رقم
207
00:16:17,580 --> 00:16:22,700
الوظيفة برغم ان الرقم يعتبر .. يندرج ضمن البلايات
208
00:16:22,700 --> 00:16:28,320
الاسمية و الوصفيةواضح أحيانا قد يكون الرقم الوظيفي
209
00:16:28,320 --> 00:16:30,640
الترتيب .. يمكن يكون الترتيب له معنى في بعض
210
00:16:30,640 --> 00:16:35,140
الشغلات يعني مثلا أحكي .. نفترض أنا باعدم 501،
211
00:16:35,140 --> 00:16:41,440
502، 503، 504، معروف أنه 501 اشتغل قبل 502 متعين
212
00:16:41,440 --> 00:16:44,840
قبل، ممكن، مش أنا اختلف كتير عليها لكن بشكل عام
213
00:16:44,840 --> 00:16:51,660
رقم البيت مثلا لو طبعا وصفة أو اسمة، لأن مجرد رقم
214
00:16:51,660 --> 00:16:57,750
ليس له معنىأرقام اللاعبين فصيلة الدم ديانة مسلم مش
215
00:16:57,750 --> 00:17:01,970
مسلم الحالة الاجتماعية نوع المدرسة حكومة و وكالة
216
00:17:01,970 --> 00:17:07,210
خاصة و هكذا التخصص في الكلية نفس الجثة إذا هذه
217
00:17:07,210 --> 00:17:10,550
النوع باسمها بيانات اسمية أو بيانات وصفية بعطيها
218
00:17:10,550 --> 00:17:16,710
اسم أو صفة والترتيب ليس له معنى لكن إذا أنا عطيت
219
00:17:16,710 --> 00:17:21,710
بالإضافة للصفةصارت الترتيب له معنى بيصير ترتيبية
220
00:17:21,710 --> 00:17:27,870
على طول لذا النوع التاني الترتيبية هدول النوعين
221
00:17:27,870 --> 00:17:33,190
اللي هو الاسم والترتيب أو الوصف والترتيب يندرج تحت
222
00:17:33,190 --> 00:17:38,510
نوع مين البيئات النوعية طب مهم جدا انا كباحث اميز
223
00:17:38,510 --> 00:17:42,590
ما بين الاسم والترتيب لان كل واحد له سلوب احصائي
224
00:17:42,590 --> 00:17:47,280
مختلف عن الآخر تماماكذا طبعا أمثلة كتيرة جدا على
225
00:17:47,280 --> 00:17:51,340
البيانات الترتبية زي مثلا بحكي مستوى الدخل ممكن
226
00:17:51,340 --> 00:17:57,020
دخل عالي أو مرتفع متوسط منخفض ممكن أحكي مثلا مستوى
227
00:17:57,020 --> 00:18:02,820
التحصيل للطلاب ممتاز جيد جدا جيد مقبول وكذا فهذا
228
00:18:02,820 --> 00:18:07,560
انا لما بحكي طالب ممتاز بعطيه صفة ان هو ممتاز بس
229
00:18:07,560 --> 00:18:10,640
الترتيب واضح انه ممتاز بعدين جيد جدا بعدين جيد
230
00:18:10,640 --> 00:18:14,300
فالتالت الترتيب له معنى مثلا أحكي المواهل العلمى
231
00:18:16,380 --> 00:18:19,820
ثانوية عامة فمدون، دبلون، بكلاريوس، ماجستير،
232
00:18:19,820 --> 00:18:24,880
دكتوراه وهكذا يعني الرتب الأسكري، جندي، ملازم،
233
00:18:24,880 --> 00:18:28,460
ملازم أول ومناقيب وما شابه هذه كلها بيانات تسمى
234
00:18:28,460 --> 00:18:34,320
بيانات ترتبية إذا هو الأول نوعين يندرجوا
235
00:18:34,320 --> 00:18:40,250
تحت نوع البيانات النوعية أو ال qualitative dataزي
236
00:18:40,250 --> 00:18:42,490
ما حكيت مهم جدا أن أميز ما بين الأثنين اللي هو
237
00:18:42,490 --> 00:18:48,150
الترتيب والاسمي لأن كل واحد له أسلوب إحصائي مختلف
238
00:18:48,150 --> 00:18:53,810
عن التاني الان الكمية زي ما هتكلمنا عالميا على ال
239
00:18:53,810 --> 00:18:57,730
quantitative data الان هتكلم عن ال quantitative
240
00:18:57,730 --> 00:19:08,770
اللي هي بيانة الكمية بنسميها
241
00:19:08,770 --> 00:19:15,820
كمية الرقميةواضح ان احنا هناخد أرقام و هنسميها
242
00:19:15,820 --> 00:19:26,600
لجزءين جزء نسميه بيانات الفترية و النسبية كلها
243
00:19:26,600 --> 00:19:31,380
رقمية و مش هيفرج معاه غالبا في التحليل الحصائي مش
244
00:19:31,380 --> 00:19:35,780
هيفرج اذا كان فتري او نسبي الفرق بينهم كان التالي
245
00:19:35,780 --> 00:19:39,640
لما بحكي درجة الطالب
246
00:19:43,930 --> 00:19:49,130
في الإحصاء و
247
00:19:49,130 --> 00:19:56,650
لما بحكي مثلا طالب للأسف جاب في الإحصاء صفر هي
248
00:19:56,650 --> 00:20:01,650
الصفر مش معناه أن الطالب لايعرف شي في الإحصاء يعني
249
00:20:01,650 --> 00:20:06,800
انعدام الظاهرة نفسهالكن معناه الطالب ماتوفقش من
250
00:20:06,800 --> 00:20:10,380
امتحانه جاب صفر ممكن لأسباب معينة لكن هو مش معناه
251
00:20:10,380 --> 00:20:14,080
انه ماعندهش معلومات لذا لا يعني ان اعدام فهم
252
00:20:14,080 --> 00:20:19,040
الطالب لأ معناه ان الطالب ماتوفقش فهذا صفر بتسميه
253
00:20:19,040 --> 00:20:23,100
صفر نسبي ولا
254
00:20:23,100 --> 00:20:29,900
يعني اختفاء المعلومات عند الطالب او الاعدام
255
00:20:29,900 --> 00:20:38,690
الظاهرةلمّا أجي أحكي على مثلا سرعة السيارة و أحكي
256
00:20:38,690 --> 00:20:45,150
سرعة السيارة اللي أنا بتساوي صفر هذا
257
00:20:45,150 --> 00:20:48,170
معناه أن أنا متوقفة إذا أنا صفر يعني ان إعدام
258
00:20:48,170 --> 00:20:53,970
السرعة إذا هذا معناه ان إعدام معناه
259
00:20:53,970 --> 00:21:00,730
صفر مطلق هاي الفرق اللي بينهم بحكي درجة الحرارة
260
00:21:00,730 --> 00:21:04,840
هتكوناللي أنا بحكي عن الحرارة بالصفر صفر صفر صفر
261
00:21:04,840 --> 00:21:08,780
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر
262
00:21:08,780 --> 00:21:14,460
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر
263
00:21:14,460 --> 00:21:15,160
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر
264
00:21:15,160 --> 00:21:15,360
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر
265
00:21:15,360 --> 00:21:21,560
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر
266
00:21:21,560 --> 00:21:31,100
صفر صفر صفر صفر صفر صفر ص
267
00:21:33,520 --> 00:21:41,180
لأ معناه تجمد مش حراب تبدأ من سالب لموجب لما تصل
268
00:21:41,180 --> 00:21:45,800
صفر معناه ضوء التجمد لكن لما بحكي مثلا وزن شيء
269
00:21:45,800 --> 00:21:48,400
بسهول صفر معناه الشيء اللي مالهاش وزن معناه انعدام
270
00:21:48,400 --> 00:21:55,200
الظاهرة نسبة وزن شيء معين بسهول صفر معناه انعدام
271
00:21:55,200 --> 00:22:01,320
انا في النهاية مش هتفرق كتير معاهسواء فترة او نسبة
272
00:22:01,320 --> 00:22:04,440
كلا هما كمي كلا هما رقمى و بستخدمها ولسه
273
00:22:04,440 --> 00:22:07,200
بالاحصائية المعروفة لكن لازم اميز بين شغلتنا
274
00:22:07,200 --> 00:22:15,420
بساطات جدا هذا الرقمى قد يكون رقم منفصل مسميه
275
00:22:15,420 --> 00:22:25,550
تقطع و رقم متصل مسميه السملأه بالظبط المتصل فيه
276
00:22:25,550 --> 00:22:34,370
كثور يعني أي عدد حقيقي يعتبر متصل بمثله فترة مثلا
277
00:22:34,370 --> 00:22:39,610
أنا بحكي معدل الطلبة في الثانوية العامة طلبة نفطرت
278
00:22:39,610 --> 00:22:44,670
من خمسين لغاية ميةلكن قيمة من الخمسين لمياء عدد
279
00:22:44,670 --> 00:22:50,630
لانهاء من القيام لما بحكي مثلا العمر برضه متصل شوف
280
00:22:50,630 --> 00:22:56,790
أي حاجة لما أصل إليها من رقم لرقم في مسافات يعتبر
281
00:22:56,790 --> 00:23:03,570
متصل يعني مثلا درجة الحرارة متفصل ولا متصل متصل
282
00:23:03,570 --> 00:23:07,450
ليش لأن تخيل معي هاي ال thermometer نفترض هاي ال
283
00:23:07,450 --> 00:23:13,280
thermometerهذه الـ 36 مفترض تلوثر على الإنسان
284
00:23:13,280 --> 00:23:20,480
الطبيعي وهذه الـ 37 وهذه الـ 38 وهذه الـ 39 إذا
285
00:23:20,480 --> 00:23:23,640
أنا حاولت أن أنتقل من الـ 37 لـ 38 بتنتقل برا
286
00:23:23,640 --> 00:23:30,500
واحدة؟ لأ تدرب، لإيه؟ اللي عشر هذو المظبوط بدات 37
287
00:23:30,500 --> 00:23:34,940
و1، 37 و2، 37 و3، تلغاية الـ 38 وهكذا، فبالتالي في
288
00:23:34,940 --> 00:23:38,620
كثور مع كده عدد حقيقي مع كده متصل
289
00:23:41,130 --> 00:23:44,850
لكن انا بأحكي عدد الطلبة في الجامعة .. في .. في ال
290
00:23:44,850 --> 00:23:47,990
.. ال .. ال .. الممتازين في ال .. في مصاق معين
291
00:23:47,990 --> 00:23:52,750
منفصل .. منفصل، عدد من صفر لعشرة إذا صفر أو واحدة
292
00:23:52,750 --> 00:23:55,610
أو اتنين أو تلاتة، مافيش فيها كسور عدد الموظفين
293
00:23:55,610 --> 00:23:59,350
المؤسسة، عدد الأشجار، عدد الطلبة، عدد المتكلمات زي
294
00:23:59,350 --> 00:24:02,490
ما حكيت عدد الحوادث على الطرق .. عدد الحصية على
295
00:24:02,490 --> 00:24:08,390
برنامج اختراع وهكذا اللي فيها عدد صحيحة تعتبر
296
00:24:08,390 --> 00:24:16,240
منفصلةإذا هي طبيعة البيانات إما نوعي ويندرج تحته
297
00:24:16,240 --> 00:24:22,840
نوعين اسمه ووصفه وترتيبه إذا أحسن مستوى قياس اللي
298
00:24:22,840 --> 00:24:25,760
فيه كل شيء موجود اللي هو أخر واحد حاكينا عليه
299
00:24:25,760 --> 00:24:33,120
النسبة اللي النسبة بياخد الصفر تبعه معناه صفر اللي
300
00:24:33,120 --> 00:24:37,380
هنا الفرق بينهم الصفر اللي لا يعتبر صفر مطلق إذا
301
00:24:37,380 --> 00:24:43,030
مستويات القياس هذا الأعلىهذا اللي بعده وهذا التالت
302
00:24:43,030 --> 00:24:49,430
وهذا الرابع إذا الإسم أقل مستوى قياس لأن كل اللي
303
00:24:49,430 --> 00:24:56,330
بيعمل ليها بيعطيني صفة مجرد بحكي هذا شخص يحمل درجة
304
00:24:56,330 --> 00:25:02,610
ال baccalaureate فقط صار ترتيبي صفة و ترتيب لكن
305
00:25:02,610 --> 00:25:08,900
لما بحكي مثلا شخص متزوجواحدة عز و واحد مطلق
306
00:25:08,900 --> 00:25:12,160
الترتيب لا يسأله معنى فبالتالي أخدت منه صفة واحدة
307
00:25:12,160 --> 00:25:17,700
بس متزوج لكن لما بحكي متزوج بس بيعطيه صفة تانية
308
00:25:17,700 --> 00:25:23,560
يحمل دولة الماجستير الماجستير اقترر متغير صح بص في
309
00:25:23,560 --> 00:25:27,780
الشخص ماهو دولة معينة ولكن الترتيب لا معنى
310
00:25:27,780 --> 00:25:33,100
فبالتالي المواهب لما بحكي رتب لهدول من المقياس
311
00:25:33,100 --> 00:25:39,530
اللي أكترالأقوى للأقل مثلا أحكي الجنس أو بلاش
312
00:25:39,530 --> 00:25:45,250
الجنس نتفق دايما نسميها النوع الاجتماعي النوع
313
00:25:45,250 --> 00:25:51,350
الاجتماعي الأقل في السلة أقل المقاييس النوع
314
00:25:51,350 --> 00:25:57,400
الاجتماعي هذا أسمي مش هيك بحكي المواهلهذا ايش
315
00:25:57,400 --> 00:26:02,040
ماله؟ رتب بالتالي المؤهل في القياس مستوى طبعه أعلى
316
00:26:02,040 --> 00:26:06,380
ليش؟ لأنه بياخد صفة زائد الترتيب زي ما حكينا عن
317
00:26:06,380 --> 00:26:14,220
درجة الحرارة هذا فترة بحكي
318
00:26:14,220 --> 00:26:24,020
مثلا سرعة السيارة نسبة بالتالي أعلى من القياسنسبة
319
00:26:24,020 --> 00:26:27,540
ثم فترة الفرق بينهم زي ما حكيت في نسبة الصفر
320
00:26:27,540 --> 00:26:30,620
المطلق الصفر يعني انعدام الظاهرة هنا لا يعني
321
00:26:30,620 --> 00:26:34,300
انعدامها المؤهل زي ما حكيت بياخد صفر و ترتيب هنا
322
00:26:34,300 --> 00:26:42,760
بياخد صفر فقط فبالتالي هذا الفرق بينهم هذا
323
00:26:42,760 --> 00:26:48,460
بالنسبة لطبيعة البيانات طبعا في مقياس احصائية احنا
324
00:26:48,460 --> 00:26:55,210
ممكن نستخدمها طبعا اي ظاهرة اوصفهاممكن أحكي مثلا
325
00:26:55,210 --> 00:27:02,650
نفترض تخيل عندي درجات ل 200 طالب و أجي أعرضلك
326
00:27:02,650 --> 00:27:06,950
الدرجات الميتين مع بعض مش هستفيد منهم لكن لو
327
00:27:06,950 --> 00:27:13,210
أحكيلك أن هذه الدرجات ده عمال هو وصف إحصائي واحد
328
00:27:13,210 --> 00:27:16,510
من المقيس اللي بتوصف الظاهرة ما يطلق عليه مقيس
329
00:27:16,510 --> 00:27:21,090
النزع المركزية أو measures of central tendency دي
330
00:27:21,090 --> 00:27:25,650
تعريف فااللي هو معظم القيام تتمركز أو تتجمع حوال
331
00:27:25,650 --> 00:27:29,050
قيمة معينة نسميها القيمة المتواصلة يعني القيمة دي
332
00:27:29,050 --> 00:27:34,990
كلها اللي عندي تتجمع أو تتمركز ومن هنا إجا كلمة
333
00:27:34,990 --> 00:27:39,410
مركزية هذا القيام اللي هي رغبة أو ميل عشان كده
334
00:27:39,410 --> 00:27:43,510
نسميها نزعة إذا نزعة إن معظم القيام اللي هي ميل أو
335
00:27:43,510 --> 00:27:49,800
رغبة هي نزعجة إنها تتمركز أو تتجمعفاجت كلمة مركزية
336
00:27:49,800 --> 00:27:53,080
حول القيمة المعينة باسمها القيمة المتوسطة هذه
337
00:27:53,080 --> 00:27:58,300
القيمة المتوسطة بحسبها بعدة مقاييس طبعا المقاييس
338
00:27:58,300 --> 00:28:01,300
كله انتوا بتعرفوه جابل هيبالان انا بيعني ان متى
339
00:28:01,300 --> 00:28:04,880
يستخدم هذا المقياس و متى يستخدم مقياس اخر اذا
340
00:28:04,880 --> 00:28:08,460
الحسابات هذه سهلة البرامج الحصية و ال excel بيقوم
341
00:28:08,460 --> 00:28:12,500
بهذه الحسابات فالان انا مش هعطيكي كيف احسب هذه
342
00:28:12,500 --> 00:28:17,980
المقاييس هعطيكي متى يستخدم كل مقياس منها حسب طبيعة
343
00:28:17,980 --> 00:28:23,360
البيانات طب مانفعش مثلا يكون عندى نوع اجتماعي و
344
00:28:23,360 --> 00:28:24,800
اروح استخدم معه وسط حسابي
345
00:28:27,580 --> 00:28:32,820
منفعش يكون عندى مؤاخر ويروح طالب متوسط حسابى مع
346
00:28:32,820 --> 00:28:36,980
كده متوسط حساب ينفع لبيانات معينة اللى هي الرقمية
347
00:28:36,980 --> 00:28:42,900
بس بدك للشغلات تانية هناخدها بالتفصيل اذا
348
00:28:42,900 --> 00:28:46,620
بالنسبالي كده يازم اعرف المقياس استخدمه حسب طبيعة
349
00:28:46,620 --> 00:28:50,120
البيانات الأربعة اللى احنا حكينا عليها
350
00:29:01,950 --> 00:29:07,490
إذا لمقيس الحصائية نبدأ بمقيس النزعة المركزية
351
00:29:07,490 --> 00:29:12,550
النزعة
352
00:29:12,550 --> 00:29:18,530
المركزية أشهرهم وسط حسابي وسط منوال ربيعات طبعا
353
00:29:18,530 --> 00:29:24,170
فيها مقيصة مثلا وسط الهندسي وسط التوافق انا هركز
354
00:29:24,170 --> 00:29:34,000
على بعضهم وهو وسط الحسابي وعند وسطالمنوال و حاجة
355
00:29:34,000 --> 00:29:46,120
اسمها الربيعات الـ Quartiles لأن
356
00:29:46,120 --> 00:29:51,720
هذه المقاييس كلها تستخدم حسب طبيعة البيانات الوسط
357
00:29:51,720 --> 00:29:57,500
الحسابي بيستخدم البيانات الكمية بيشترط
358
00:29:57,500 --> 00:29:58,920
ان يكون توزيعها طبيعي
359
00:30:02,890 --> 00:30:10,390
كمية و توزيعها طبيعي أحيانا
360
00:30:10,390 --> 00:30:16,090
ممكن نتغاضى أو نهمل فرضية التوزيع الطبيعي إذا كان
361
00:30:16,090 --> 00:30:20,010
حجم العين كبير بما فيه الكفاية يعني لو كان حجم
362
00:30:20,010 --> 00:30:25,230
العين كبير مع كده بطنش شوية و بهمل افتراض التوزيع
363
00:30:25,230 --> 00:30:31,450
الطبيعي إذا كمية و توزيعها طبيعي بالمثال أو حجم
364
00:30:31,450 --> 00:30:38,650
العينةكبير طبعا كبير بما فيه الكفاية عادة بيعتبر
365
00:30:38,650 --> 00:30:42,650
كبير انه مايقلش عن تلاتين يعني تلاتين وعلا اعتبر
366
00:30:42,650 --> 00:30:46,130
كبير بس مش معناه ان التلاتين هو الحجم الكبير،
367
00:30:46,130 --> 00:30:49,930
النسبة وتناسع حسب الشمعة بالظبط حسب الشمعة الدراسة
368
00:30:49,930 --> 00:30:52,690
يعني انا بحكي مثلا لصحاب المناصب الشرافية في مؤسسة
369
00:30:52,690 --> 00:30:57,040
معينة التلاتين تعتبر كبيرةلو بحكي عن مدرسين
370
00:30:57,040 --> 00:31:01,800
المدارس لأ ال 30 تعتبر صغيرة فبتلاقي نسبة و تناسب
371
00:31:01,800 --> 00:31:06,700
حسب طبيعة حاجة المجتمع الدراسي اذا قبل ان واحد ان
372
00:31:06,700 --> 00:31:10,840
واسط حسابي بستخدمه اذا كان بيانة كمية و توزيعها
373
00:31:10,840 --> 00:31:16,560
طبيعي معناه كده لو كان التوزيع مش طبيعي طب بتعرفوا
374
00:31:16,560 --> 00:31:22,440
التوزيع الطبيعي؟ حاجة زي هيك الوهم حاجة الاعتدالي
375
00:31:22,440 --> 00:31:27,830
بصميم الاعتدال او الطبيعيطب لو كانت البيانات بهذا
376
00:31:27,830 --> 00:31:32,350
الشكل وصف حسابي أصدقاء مقياس لأن وصف الاشتعاري هو
377
00:31:32,350 --> 00:31:36,430
بياخد كل القيام وبيقسمها لعددهم ويطلع الوصف مع كده
378
00:31:36,430 --> 00:31:41,730
بيدخل في حسابه جميع القيام لما تكون عندك مقياس
379
00:31:41,730 --> 00:31:46,070
بتدخل في حسابك كل القيام إلها و عليها إذا كانت
380
00:31:46,070 --> 00:31:53,050
البيانات مناسبة مع كده المقياس دقيقة جدالكن لو
381
00:31:53,050 --> 00:31:56,670
كانت البيانات فيها خلل يعني كيف خلل؟ نفترض فيها
382
00:31:56,670 --> 00:32:00,450
بتميل مثلا قيم شاذة فيها قيم كبيرة جدا أو صغيرة
383
00:32:00,450 --> 00:32:05,150
جدا فممكن المتوسط يتأثر بهذه القيم نفترض أنك عنده
384
00:32:05,150 --> 00:32:15,310
عشر طلاب ونفترض أخدك قيم إفتراضية نفترض
385
00:32:15,310 --> 00:32:21,560
هي بريئة عشر طلاب واحد عشان .. نفترض هيهك طلب
386
00:32:21,560 --> 00:32:23,820
درجات معي من الطلب كل واحد اتنين تلات اربع لغاية
387
00:32:23,820 --> 00:32:28,940
عشر لما طلب المتواصل الحسابى كل قيمات حواليها
388
00:32:28,940 --> 00:32:31,940
بعضها يعني مش بيقعد عن بعض لو عشرة جنب التنسات جنب
389
00:32:31,940 --> 00:32:34,120
التمنين اتنين جنب الواحد تلات جنب الاتنين مافيش
390
00:32:34,120 --> 00:32:37,540
فجوات فبالتالي مافيش قيم سامية قيم شاذدة او قيم
391
00:32:37,540 --> 00:32:41,320
متشتة تكبيرة أو صغيرة جدا فبالتالي لو انا طلعت
392
00:32:41,320 --> 00:32:47,640
المتواصل الحسابى اللى بيعطيه رمز X bar لو جمعت
393
00:32:47,640 --> 00:32:57,460
هدول خمسة واربعينعلى عشرة يعني أربعة ومص نفترض
394
00:32:57,460 --> 00:33:05,420
طالب منهم جيب مية الكل جيب واحد غير تسعة واحد بدل
395
00:33:05,420 --> 00:33:11,800
عشرة كانت مية نفترض قيمة شده احنا نبدأ كمثال
396
00:33:11,800 --> 00:33:16,680
افتراضي ان القيمة الشده احيانا حتى وان كانت واحدة
397
00:33:17,900 --> 00:33:21,640
كنت أثر بشكل كبير فتلاحظي لو صارت 100 افترض
398
00:33:21,640 --> 00:33:32,220
اتلاحظي متوسط ليه جدش حيصير مجموع القيام صار 135
399
00:33:32,220 --> 00:33:43,800
على 10 شوف من 4.5 صار تقريبا 3 أضعاف يعني قيمة
400
00:33:43,800 --> 00:33:45,940
واحدة شدت متوسط ليه بشكل كبير
401
00:33:50,570 --> 00:33:58,410
في هل هذه القيمة تعتبر ممثلة؟ ولا واحدة من هدول؟
402
00:33:58,410 --> 00:34:03,370
حوالين ما حكيت انت عارف القيمة المقياس النزعة؟ ان
403
00:34:03,370 --> 00:34:06,730
القيمة معينة رغبا من التمركز على قيمة معينة واضح
404
00:34:06,730 --> 00:34:11,230
الواحد مسائل جنب التلتاشر نص ولا حتى المية جنب
405
00:34:11,230 --> 00:34:15,490
التلتاشر نص مع كده الوسط احسان مقياس غير دقيق غير
406
00:34:15,490 --> 00:34:20,310
صادق بالرغم و أفضل مقياسلكن إيه الشروط أن يكون
407
00:34:20,310 --> 00:34:27,410
التوزيع طبيعي؟ لحظة، لو كانت العينة كبيرة و واحد
408
00:34:27,410 --> 00:34:33,310
جاب مية، هيضب مظبوط، هيختفي أثره، عشان كده بنحكي
409
00:34:33,310 --> 00:34:38,070
توزيع طبيعي أو بس كبير بما فيه الكفاية، طبعا،
410
00:34:38,070 --> 00:34:42,450
هنعرف لاحقا كيف ممكن نعرف إن التوزيع طبيعي ولا لأ،
411
00:34:42,450 --> 00:34:46,990
بس أنا بحكي كمثال افتراضي، لو كان عند القيمة شادة،
412
00:34:46,990 --> 00:34:50,970
طبعا، إيش البديل؟البديل في حاجة اسمها الوسيط
413
00:34:50,970 --> 00:34:57,290
فالوسيط باستخدامه للبيانات الكمية هذا أساسا هيك
414
00:34:57,290 --> 00:35:06,610
واحدة منهم وتوزيع حمله ليس طبيعي طب
415
00:35:06,610 --> 00:35:09,430
الوسيط يحب نقعد نحسبه و نقعد نحسبه القيمة الف و
416
00:35:09,430 --> 00:35:15,970
النص بعد مرتبهم تساعد أو تنازل ايه علاج أصلا
417
00:35:15,970 --> 00:35:19,900
تحفظيا زوج و فرد انا مش هرجع للمبادئيعني لو كان
418
00:35:19,900 --> 00:35:24,140
افضل لغاية العشرة لغاية المية و رتبتيهم هيطلع وسيط
419
00:35:24,140 --> 00:35:32,760
برضه خمسة و نص يعني وسيط للبيانات هذه خلاني
420
00:35:32,760 --> 00:35:38,800
اعملك اياهم بالترتيب هيك هذه
421
00:35:38,800 --> 00:35:43,500
البيانات
422
00:35:43,500 --> 00:35:46,060
اللي عندي مش شاكرة الكلة في النص هذا مظبوط
423
00:35:49,520 --> 00:35:54,000
لغاية .. خلّيها .. لغايتك مفترض لو خلّينا العشرة
424
00:35:54,000 --> 00:35:57,080
.. لغايتك هي خمسة مظبوط لو كانت العشرة موجودة مش
425
00:35:57,080 --> 00:36:03,580
بالصيدة بتبطل الخمسة لو عليها أربع شمال و خمسة بعد
426
00:36:03,580 --> 00:36:11,900
و بتبطل الستة وهذا برضه لأ فالمصيد مين؟ الخمسة و
427
00:36:11,900 --> 00:36:17,120
الستة فالمصيد جاب الاتنين هدول يعني خمسة و نصف
428
00:36:17,950 --> 00:36:22,430
لاحظى نفس قيمة هنا أربعة و نص هنا خمسة و نص يعني
429
00:36:22,430 --> 00:36:26,150
الفارق مش كبير إلا إنه فى فرق بينهم لكن فرق ماله
430
00:36:26,150 --> 00:36:31,490
مش كبير، مظبوط؟ هذا لو خدتنا من واحد غير عشرة إذا
431
00:36:31,490 --> 00:36:38,730
أنا حكيت استبدالة العشرة هذه استبدلناها بمية كدهش
432
00:36:38,730 --> 00:36:42,970
الوسيط؟ نفسه يعني مع كده القيمة الكبيرة مفرجتش
433
00:36:42,970 --> 00:36:47,470
معاه لأن الوسيط مكانه بقياس مقاوم
434
00:36:50,760 --> 00:36:55,120
واضح أنه يبقى تقريبا ممكن يتأثر أحيانا بس تأثره مش
435
00:36:55,120 --> 00:37:02,220
بنفس درجة متوسط متوسط بتأثر بالقيم الشاذدة بدرجة
436
00:37:02,220 --> 00:37:06,340
أكبر بكتير من الوسيط مع كده الوسيط متغير أو مقياس
437
00:37:06,340 --> 00:37:10,720
مقاوم للقيم الشاذدة فيفضل استخدامه إذا كانت بيانة
438
00:37:10,720 --> 00:37:17,620
توزيع حمله ليس طبيعي هذا استخدام ولا استخدام تاني
439
00:37:17,620 --> 00:37:19,240
إذا كانت البيانات
440
00:37:23,380 --> 00:37:26,740
لو زي ما حكيت أنا في تعريف الوسيط القيمة في المتصف
441
00:37:26,740 --> 00:37:30,360
بقى الترتيب هم فبالتالة لو عندي بيانات ترتبية
442
00:37:30,360 --> 00:37:34,900
بيطلع مقياس يصف هذه الظاهرة من مقياس النظام
443
00:37:34,900 --> 00:37:39,800
المركزية بيستخدمله الوسيط فبالتالة المقياس
444
00:37:39,800 --> 00:37:43,340
التقليدية المنوال اللي ماعرفش تعريفه القيمة أكتر
445
00:37:43,340 --> 00:37:48,200
تكرارا لما بحكي مثلا عندي
446
00:37:52,740 --> 00:37:56,660
ألوان أبيض أصفر أحمر أخضر و هكذا أنا بفضل اللي هو
447
00:37:56,660 --> 00:37:59,360
الأصفر لإن انت الأبيض و أنت الأحمر و هكذا و ببقى
448
00:37:59,360 --> 00:38:10,920
أعرف مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع
449
00:38:10,920 --> 00:38:13,940
اللون مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون
450
00:38:13,940 --> 00:38:14,100
مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
451
00:38:14,100 --> 00:38:14,380
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
452
00:38:14,380 --> 00:38:15,080
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
453
00:38:15,080 --> 00:38:15,220
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
454
00:38:15,220 --> 00:38:19,440
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
455
00:38:19,440 --> 00:38:24,690
المتوسط تبع اللبطلع التكرار فبينفع مع المنوال لأن
456
00:38:24,690 --> 00:38:29,170
المنوال القيمة الأكتر تكرارا إذا هذا بينفع لبيانات
457
00:38:29,170 --> 00:38:38,290
الوصفية وتحديدا منها الإسمية الوصفية أو الإسمية أو
458
00:38:38,290 --> 00:38:42,150
الوصفية إذا هذه أنواع البيانات اللي حكي عليها من
459
00:38:42,150 --> 00:38:47,690
شوية تلاحظوا كل نوع بيانات له قياس مناسب يعني
460
00:38:47,690 --> 00:38:52,620
الإسمية إلها منوالالترتيبية اللي هي وسيط الكمية
461
00:38:52,620 --> 00:38:55,640
اللي هي وساط أو وسيط على حسب توزيع الطبيعة و لا لأ
462
00:38:55,640 --> 00:39:01,180
وماعرفت لطبيعة البيانات خلّي أنا أستخدم المقياس
463
00:39:01,180 --> 00:39:04,440
المناسب لها وهذه الحكاية اللي عليها في الأول ربط
464
00:39:04,440 --> 00:39:09,400
ما بين المقياس وطبيعة البيانات صارت مهمة أنا
465
00:39:09,400 --> 00:39:12,380
مانفعش بطريقة عشوية أحكي بتطلع متوسط وتطلع وسيط
466
00:39:12,380 --> 00:39:16,720
اللي أنا ماعرف هل هي كمية و لا لأ وإذا كمية توزيع
467
00:39:16,720 --> 00:39:21,330
الطبيعة و لا لأإذا ترتبية حستخدم كذا زي واسمية
468
00:39:21,330 --> 00:39:28,350
حستخدم هيك في حدث من الربيعات الربيعات حاجة مهمة
469
00:39:28,350 --> 00:39:33,070
جدا اللي بيشتغلوا عادة افضل واحد بس في التدريس
470
00:39:33,070 --> 00:39:36,150
وعايز
471
00:39:36,150 --> 00:39:41,670
يعرف يجسم الطلاب بدل ما يحكي المتوسط بسوا كذا او
472
00:39:41,670 --> 00:39:48,450
الموسط بسوا هيك يجسمها لاربعالربع الأول مسمى Q1
473
00:39:48,450 --> 00:39:54,130
اخسار كلمة quantile Q الربع الأول معناه انه فيه 25
474
00:39:54,130 --> 00:40:00,930
% من البانات على شماله اقل منه و 75 اعلى منه يعني
475
00:40:00,930 --> 00:40:13,450
افتقد انا في ال .. عند 40 طالب و
476
00:40:13,450 --> 00:40:19,540
عايز اعرفمعنى إذا كان رُبعي الأول أو الرُبعي الأول
477
00:40:19,540 --> 00:40:28,880
أو الأدنى أو الأول نفترض راح تحكيلي رُبعي الأدنى
478
00:40:28,880 --> 00:40:33,920
بالساوية خمسة و تلاتين معناها
479
00:40:33,920 --> 00:40:37,860
إن في عندي خمسة و عشرين في المية من الطلاب درجاتهم
480
00:40:37,860 --> 00:40:43,290
أقل من خمسة و تلاتين أو خمسة و تلاتين وأقلإذا
481
00:40:43,290 --> 00:40:50,010
الطلاب اللي حصل على 35 فأقل بمثله نسبة 25% مع كده
482
00:40:50,010 --> 00:40:55,530
في عندي 75% من الطلاب درجاتهم بزيد عن 35 طب هذه
483
00:40:55,530 --> 00:40:58,950
المعلومة مش موجودة في الوسيط الوسيط القيمن في النص
484
00:40:58,950 --> 00:41:08,650
في نص عن 50 و 50 اللي هي رباية تانية لو
485
00:41:08,650 --> 00:41:10,670
حكيها مثلا رباية تانية سواء 60 اللي هي ال ..
486
00:41:10,670 --> 00:41:15,420
الرباية تانية هي الوسيططيب يكون برضه 25% هذا
487
00:41:15,420 --> 00:41:19,840
ماعناش ان في عندي 50% من الطلاب درجتهم تقل عن ستين
488
00:41:19,840 --> 00:41:23,680
بعد كده اللي بزيد عن ستين برضه 50% فالقيمة اللي في
489
00:41:23,680 --> 00:41:29,660
النص بيسميها الربع الثاني أو الوسيط حكيتك
490
00:41:29,660 --> 00:41:37,340
الربع التالت بيساوي 80% برضه هنا فيه 25% معناها في
491
00:41:37,340 --> 00:41:41,140
عندي 75% من الطلاب درجتهم تقل عن 80% و اللي بيزيد
492
00:41:41,140 --> 00:41:46,560
عن 80%خمسة و عشرين فى المئة كذلك جسمة الأربع أربع
493
00:41:46,560 --> 00:41:50,840
خمسة
494
00:41:50,840 --> 00:41:54,940
و عشرين فى المئة أعلى
495
00:41:54,940 --> 00:42:02,020
هذه جسمة الطلاب لأربع أقسام الخمسة و عشرين هيهم و
496
00:42:02,020 --> 00:42:08,620
Q2 و Q3 هذه الأربع أقسام أحنا ممكن نجسمها لأشيرات
497
00:42:09,260 --> 00:42:13,020
العشائر الأول والثاني والتالت أقسم أكتر تفصيل يعني
498
00:42:13,020 --> 00:42:15,320
عشرة في المية وعشرين في المية وتلاتين في المية
499
00:42:15,320 --> 00:42:19,060
وحنا بيسميه التقسيم المئيني المئينات واحد في المية
500
00:42:19,060 --> 00:42:24,520
واتنين في المية وهاكذا طب هذه لها ميزة احنا نرفلها
501
00:42:24,520 --> 00:42:29,360
مع بعض لذا المبدأ يهيم على الربيعات يعني لو انا
502
00:42:29,360 --> 00:42:37,420
احكي مثلا واحد حكى للعشائر رقم خمسة او رقم تلاتة
503
00:42:37,420 --> 00:42:48,890
يعني بي تلاتينمعنى الـ 130 نفترض 130 بساوي
504
00:42:48,890 --> 00:42:59,670
27 هنا فصلت أكتر لحظة هنا حكيت في 25% خدنا خدنا 37
505
00:42:59,670 --> 00:43:03,550
حكينا
506
00:43:03,550 --> 00:43:08,720
25% من الطلاب درجاتهم 35 في مدهمتبتدش معناها انه
507
00:43:08,720 --> 00:43:14,740
30% من الطلاب درجته 37 فمدهم فاطاني تقى اكثر لان
508
00:43:14,740 --> 00:43:18,740
مافيش الا خمسة عشر ثم خمسين لو عايز حاجة ما بينهم
509
00:43:18,740 --> 00:43:22,740
هنا بستخدم
510
00:43:22,740 --> 00:43:28,940
المقينات انا بحكي مثلا المقين رقم تسعين بساوي
511
00:43:28,940 --> 00:43:33,520
تلاتة و تسعين مش معناه .. معناه في تسعين
512
00:43:36,770 --> 00:43:43,830
مع كده في عنده عشرة في المية بس اعلى بوضعي نفترض
513
00:43:43,830 --> 00:43:47,990
انا كمدرس بتعطي جوائز لأحسن تلاتة في المية من
514
00:43:47,990 --> 00:43:52,090
الطلاب بتعطي
515
00:43:52,090 --> 00:43:57,850
جوائز لأحسن تلاتة في المية ايش الدرجة اللي لازم
516
00:43:57,850 --> 00:44:03,050
يحصل عليها الطالب عشان ياخد جائزة لحظة انا مش بحكي
517
00:44:03,050 --> 00:44:10,730
اي طلبة عندىمقسمين انا بطلق تلاتة في المية من
518
00:44:10,730 --> 00:44:15,810
الطلاب مش هيك هذول بياخدوا جائزة مع كده هتطلع
519
00:44:15,810 --> 00:44:21,170
المين قداشر 97 مظبوط لو 97 معناه هيش فيه تلاتة في
520
00:44:21,170 --> 00:44:29,090
المية اعلي و 99 اقل فلو طلع مثلا 95 معناه كل طالب
521
00:44:29,090 --> 00:44:33,070
درشوا 95 في اعلى هذول بشكله تلاتة في المية هم
522
00:44:33,070 --> 00:44:37,740
هياخدوا جائزة فده فائدة الميناتلكن لو بدأت تملأ
523
00:44:37,740 --> 00:44:45,220
الأربعة لأ مع كده بدأ يجاوز لـ 25% من الطلاب يعني
524
00:44:45,220 --> 00:44:54,140
مع كده الـ Q3 عبارة عن المئين كده؟ 75 لأنه على
525
00:44:54,140 --> 00:44:59,280
يساره 75 وعلى أمينه 25 إذا ممكن أستخدم المئينات في
526
00:44:59,280 --> 00:45:06,380
شغلات زيك ممكن تحكي كده على التحصيل ومشابهزاد أول
527
00:45:06,380 --> 00:45:16,740
أنواع المقاييس لمقاييس النزاع المركزية أحياناً
528
00:45:16,740 --> 00:45:21,200
هذه المقاييس لواحدة غير كافة لوصفة ظاهرة يمكن مثلا
529
00:45:21,200 --> 00:45:27,620
يكون عنده مجموعتين اللي هم نفس المتوسط الحسابي لكن
530
00:45:27,620 --> 00:45:31,460
كل واحدة عن التانية تشتت مختلف
531
00:45:33,260 --> 00:45:36,600
وبالتالي ما نستطيع استخدام مقياس مثل الوصف الحسابي
532
00:45:36,600 --> 00:45:41,160
ده وصفه ظاهرة لأنه نفس الوسط بس ممكن القيم بتاعة
533
00:45:41,160 --> 00:45:44,080
المجموع الأولى حوالين بعضهم و القيم التانية بعيد
534
00:45:44,080 --> 00:45:48,680
عن بعض لكن لما تجمعيهم نفس المجموعفبالتالي الوسطى
535
00:45:48,680 --> 00:45:51,620
الحسابى مش هينفع احكى ان المجموعه الاولى افضل من
536
00:45:51,620 --> 00:45:55,640
التانى او التانى افضل من الاولى لانهم نفس متوسط
537
00:45:55,640 --> 00:46:00,400
الحسابى ده مش هنعمل نطلع مقياس تانية يطلق عليها
538
00:46:00,400 --> 00:46:07,340
مقياس تشتت انوعين تشتت المطلق طبعا فيله اكتر من
539
00:46:07,340 --> 00:46:10,100
مقياس زى ما حكينا في مقياس النزعة المنكزية ايها
540
00:46:10,100 --> 00:46:16,240
اكتر من المقياس برضه نفس الجثة هنا فيها اكتر من
541
00:46:16,240 --> 00:46:16,580
مقياس
542
00:46:20,860 --> 00:46:27,260
طبعا أشهرهم و أبسطهم المدى، المدى أبسط واحد فيهم،
543
00:46:27,260 --> 00:46:30,820
إيش المدى؟ أكبر قيمة أو أزرق قيمة طرحهم و بعضهم
544
00:46:30,820 --> 00:46:35,740
يعطينا المدى، بس مش هأضيف معلومة كبيرة، مجرد
545
00:46:35,740 --> 00:46:40,200
يحكيلي يعني .. طبعا و أضعف واحد فيهم المدى
546
00:46:44,030 --> 00:46:46,990
المدى اكبر قيمة اناقصة صغيرة يعني ماعطينا قيمة
547
00:46:46,990 --> 00:46:50,730
المدى مش هستفيد كتير منه الا نعرف ان الدرجات
548
00:46:50,730 --> 00:46:56,390
تتراوح ما بين افترض اقل درجة ستين اعلى درجة مية
549
00:46:56,390 --> 00:46:59,550
فبالتالي المدى بساوة اربعين مش هالقصة الكبيرة اللي
550
00:46:59,550 --> 00:47:03,450
أخدتها وواضح حتى المدى هيك هيك هيتأثر بالقيام
551
00:47:03,450 --> 00:47:06,130
الشاذة لان هو بيعتمد على قيمتين بس الكبيرة
552
00:47:06,130 --> 00:47:10,680
والصغيرة وبالتالي يتأثر بالقيام الشاذة بشدةاللي
553
00:47:10,680 --> 00:47:13,880
بتأثرش بالقيم الشياذ ده حاجة اسمها نصف المدى
554
00:47:13,880 --> 00:47:19,720
الربيعي أو مسمى الانحراف الربيعي نعطيهم
555
00:47:19,720 --> 00:47:27,680
IQR اللي هو نصف المدى او الانحراف الربيعي او
556
00:47:27,680 --> 00:47:32,900
نصف المدى الانحراف و نصف المدى طب احنا عارفين
557
00:47:32,900 --> 00:47:37,280
المدى الكبيرة ناقص صغيرة طب المدى الربيعي كمدى بس
558
00:47:38,220 --> 00:47:42,440
أنا طبعا طلعت مع بعض تطلع على key واحد مش هيك و
559
00:47:42,440 --> 00:47:49,040
اتنين و تلاتة إذا لو أخدت المدى كله هي ال minimum
560
00:47:49,040 --> 00:47:55,120
و هي ال max مش هيك هذا أكبر و أصغر قيمة المدى
561
00:47:55,120 --> 00:47:58,560
الكبير أقصد صغيرة المدى بتأثر القيم الشاذة أكيد
562
00:47:58,560 --> 00:48:02,180
لأنه يعتمد على الصغيرة و الكبيرة فبالتالي مرشحين
563
00:48:02,180 --> 00:48:07,140
يكونوا قيم شاذة المنطقة اللي فيها قيم شاذة عادةاما
564
00:48:07,140 --> 00:48:11,620
القيم الكبيرة هذه المنطقة اللي هنا او المنطقة اللي
565
00:48:11,620 --> 00:48:17,600
وين الصغيرة هم اللي فيهم قيم شادة طب اذا افني هم
566
00:48:17,600 --> 00:48:23,040
بكون انا عندي اعتقاد يازم غالبا ان القيم الشادة
567
00:48:23,040 --> 00:48:28,680
راحت يعني في المنطقة اللي هنا اه دخلت في النص راح
568
00:48:28,680 --> 00:48:32,480
خمسة و عشرين يمين كبير و راح خمسة و عشرين صغير طبق
569
00:48:32,480 --> 00:48:35,820
عندي خمسين هذا الخمسين الصغير يسمى المدى الربيعي
570
00:48:36,390 --> 00:48:41,970
اللي هو Q3 نقص Q1 إذاً Q3 نقص Q1 عبارة عن مدى نصه
571
00:48:41,970 --> 00:48:48,490
و أقسمها اتنين أنا بسميه نصف المدى الربيعي إذا
572
00:48:48,490 --> 00:48:53,210
المدى الربيعي الفرق ما بين .. إذا أستثنت أنا أخدت
573
00:48:53,210 --> 00:48:56,710
المنطقة هذه بس و أخدت نصها عشان أسميه انحراف ربيعي
574
00:48:56,710 --> 00:49:03,830
لكن كمدى ربيعي بنسميه Q3 ناقص Q1إذا لو كان قيام
575
00:49:03,830 --> 00:49:08,630
اللى عندى فيها قيام شاذة مانفعش أستخدم المدى بس
576
00:49:08,630 --> 00:49:12,990
استخدم مدى منه مين للحواف الربيعى أو نص المدى
577
00:49:12,990 --> 00:49:16,270
الربيعى أو ممكن اطلع المدى الربيعى بس طبعا المدى
578
00:49:16,270 --> 00:49:25,010
الربيعى لحاله المدى الربيعى اللى هو Q3-Q1
579
00:49:27,280 --> 00:49:31,760
إذا واضح الآن، المدى هذا بيستخدم في حالة عدم وجود
580
00:49:31,760 --> 00:49:40,280
قيم شدة، والانحلاف الربيعية في حالة وجود القيم
581
00:49:40,280 --> 00:49:47,080
الشدة، إذا عرفت الآن متى يستخدم المدى والمدى
582
00:49:47,080 --> 00:49:47,560
الربيعية؟
583
00:49:50,500 --> 00:49:57,120
المقياس الأقل الأكثر استخداما اللي هو التباين أو
584
00:49:57,120 --> 00:50:02,620
الانحراف المعياري هذا واحد المقياس اللي تستخدم
585
00:50:02,620 --> 00:50:07,520
بكثرة لقياس تشتت مجموعة من القيم طبعا التباين أو
586
00:50:07,520 --> 00:50:12,380
الانحراف المعياري أكيد كنا سمعنا عنه وتعريفه كتالة
587
00:50:19,070 --> 00:50:23,810
هي التعريف موجود متوسط كلمة مجموع هذه خطأ مش
588
00:50:23,810 --> 00:50:29,910
موجودة المفروض لحظة يعني متوسط ليش أنا شريت كلمة
589
00:50:29,910 --> 00:50:35,510
مجموع ايش معنى متوسط مجموع على عدد مش لازم كلمة
590
00:50:35,510 --> 00:50:39,530
مجموع بتاع المتوسط مربعات انحرافات القيم عن وسط
591
00:50:39,530 --> 00:50:45,490
الحساب يعني لو عايز اترجم الكلام الموجودلحظة أول
592
00:50:45,490 --> 00:50:49,770
كلمة مكتوب عليها متوسط متوسط معناها إيش؟ معناها
593
00:50:49,770 --> 00:50:56,110
مجموعة حاجة على عددها، مظبوط؟ على عدد مجموعة من؟
594
00:50:56,110 --> 00:51:04,270
المتوسط من مربعات هذه المربعات،
595
00:51:04,270 --> 00:51:07,450
مظبوط؟ أنا بمشي على التعريف هذه المتوسط في الأول،
596
00:51:07,450 --> 00:51:11,350
مجموعة على عدد، بعدين مربعات، مربعات إيش؟ انحرافات
597
00:51:11,350 --> 00:51:17,300
انحرافات يعني نقصالقيا المفترض تسميها X على وسط
598
00:51:17,300 --> 00:51:24,240
الحساب X bar العدد لن يختلف فعلا حين يكون النقص
599
00:51:24,240 --> 00:51:29,040
واحد اللي يدخل فيه مفهوم حيث درجات الحرية ليه
600
00:51:29,040 --> 00:51:36,320
النقص واحد فتالي هي تعريف التباين لحظة متوسط
601
00:51:36,320 --> 00:51:40,800
معناها مجموعة العدد عشان كده انشطبت كلمة مجموعة
602
00:51:40,800 --> 00:51:42,380
إذا متوسط إيش
603
00:51:45,840 --> 00:51:51,140
شفت المتوسط هذه؟ المتوسطش معناها لحالها معناه
604
00:51:51,140 --> 00:51:55,980
مجموع لعدد لو خلت مجموع موجود هنا اقرأيها هيك
605
00:51:55,980 --> 00:52:02,220
متوسط مجموع مش هينفع واضعت واضعتها عشان هي كده
606
00:52:02,220 --> 00:52:10,980
طبعا بس مش صح يعني اللي هو نفطرة بتكامل عمر العمر
607
00:52:10,980 --> 00:52:17,520
ايش الوحدة تبعته نفطرة السنةلما بحكي تربية مع كده
608
00:52:17,520 --> 00:52:21,940
التباين مش الوحدة بتاعته هتكون مربعة نفترض طبعا
609
00:52:21,940 --> 00:52:26,860
التباين بسنة خمسة وعشرين خمسة وعشرين ايش؟ سنة
610
00:52:26,860 --> 00:52:30,700
تربية خمسة وعشرين سنة تربية ليس لها معنى كوحدة
611
00:52:30,700 --> 00:52:34,680
قياس مالهاش معنى لكن لو أخدت الجزر اللي لها اللي
612
00:52:34,680 --> 00:52:42,140
هو الانحراف اه اللي هو الانحراف فباخد
613
00:52:42,140 --> 00:52:44,260
الجزر هيك للمقدار هذا
614
00:52:48,580 --> 00:52:52,580
أحيانًا كسامية ألاقي نقص واحد، أساس تباين للعينة،
615
00:52:52,580 --> 00:52:58,040
حيث أن جازر الخمسة وعشرين خمسة، و التربية بتروح
616
00:52:58,040 --> 00:53:05,340
بصير سنة، فنلاحظ ان انحراف المياري له نفس الوحدة
617
00:53:05,340 --> 00:53:11,520
الأصلية، الوحدة الأصلية سنةالتغيير طول السنة تربية
618
00:53:11,520 --> 00:53:14,960
والانحراف طول السنة هي بالتالي الانحراف المعياري
619
00:53:14,960 --> 00:53:18,700
هو اللي احنا غالبا نستخدمه لأنه له نفس الوحدة
620
00:53:18,700 --> 00:53:25,620
الأصلية المستخدمة لانك بتاعة أحيانا الوحدة لمعنى
621
00:53:25,620 --> 00:53:30,420
وحينها مالاش معنى لما بحكي مثلا وحدة بتساوي متر
622
00:53:30,420 --> 00:53:33,680
تربية هي لمعنى المساحة متر تربية لكن لما بحكي
623
00:53:33,680 --> 00:53:37,380
الوزن kilogram تربية kilogram تربية مالاش معنى
624
00:53:37,380 --> 00:53:42,560
بتاري جادر عشان هيك احنا دائمابنستخدم الانحواف
625
00:53:42,560 --> 00:53:46,440
المعياري براحظ الانحواف المعياري في حسابه اعتمد
626
00:53:46,440 --> 00:53:51,100
على مين؟ على الوسط طب الوسط حكينا عليه بتأثر
627
00:53:51,100 --> 00:53:54,620
بالقيم الشادة مش شايف؟ مظبوط لأن مش مع قيم العدد
628
00:53:54,620 --> 00:53:57,580
ده مع كده التباين أو الانحواف المعياري برضه هيتأثر
629
00:53:57,580 --> 00:54:00,500
بالقيم الشادة زي المقنع كده التباين أو الانحواف
630
00:54:00,500 --> 00:54:05,300
المعياري اللي هو القياس التالت هي ده بستخدمه زي
631
00:54:05,300 --> 00:54:05,800
الوسط
632
00:54:09,350 --> 00:54:13,730
يكون حجم عينة كبير توزيع طبيعي بيانات كمية إذا في
633
00:54:13,730 --> 00:54:18,350
أي بحث أو دراسة بس تخدم موسط حسابه تباين معناه
634
00:54:18,350 --> 00:54:24,310
الباحث متأكد من شغلتين بيانات كمية قاولا واحدا
635
00:54:24,310 --> 00:54:30,970
توزيع طبيعي أو حجم عينة كبير ماكانش راكز على
636
00:54:30,970 --> 00:54:38,130
المعين كنت أحاول أطلع بخلاصة صغيرة بلخص
637
00:54:38,130 --> 00:54:46,830
الكمتلة الصغيرة دولالتوزيع الطبيعي الاجابة
638
00:54:46,830 --> 00:54:53,610
نعم او لا اذا كان التوزيع الطبيعي ايش هستخدم من
639
00:54:53,610 --> 00:54:58,070
المقييس اللي حكيت عليها الوسط
640
00:54:58,070 --> 00:55:05,030
الحسابي وهي التباين مظبوط طبعا تباين هو اللي حلو
641
00:55:05,030 --> 00:55:07,590
في المياه زي بعض والمادة مينفع مظبوط
642
00:55:10,940 --> 00:55:15,680
طب لو ماكانش طبيعي إيش مقارنة الوسيط؟ الوسيط طب و
643
00:55:15,680 --> 00:55:20,260
هي مش حين في حالة اتمنى ولا مادة بس تستخدم مين؟ أي
644
00:55:20,260 --> 00:55:29,540
انحراف الرباية أو الندى الرباية طب
645
00:55:29,540 --> 00:55:32,120
الندى الرباية معناه من ال Q1 و Q3 الفرق ما بين
646
00:55:32,120 --> 00:55:37,340
الاتنين هذا زي ما حكيت عليه Q3 تنقص Q1 وهذا نصه
647
00:55:40,730 --> 00:55:44,750
والواصل احنا عارفنا تعريفه معناه كده التوزيع
648
00:55:44,750 --> 00:55:49,610
الطبيعي اللي هو المهم التوزيع
649
00:55:49,610 --> 00:55:57,270
الطبيعي احنا متفقنا عليه هي شكله يعني
650
00:55:57,270 --> 00:56:01,510
في قيمة في النص هنا بتقسم التوزيع لجزين زي بعض
651
00:56:01,510 --> 00:56:05,910
بتعرف في آية في القرآن الكريم مشهور معروف ان الله
652
00:56:05,910 --> 00:56:13,530
الذي خلقكم من ضعفثم جعل من بعض ضعف قوة إذا هي ضعف
653
00:56:13,530 --> 00:56:22,050
قوة ثم جعل من بعض قوة ضعف وشيبة
654
00:56:22,050 --> 00:56:28,090
دورة حياة الإنسان عادة تعتبر توزيع طبيعي ببدأ صغير
655
00:56:28,090 --> 00:56:33,950
ببدأ صغير هيك بيكبر الطفل شوية شوية بصل الشباب في
656
00:56:33,950 --> 00:56:40,430
رايعان شبابه ليه تقريبا سن الأربعينبعدين بيبدأ
657
00:56:40,430 --> 00:56:47,790
المنحنى منه ينزل لغاية ما يصل لتحت هذا تقرير
658
00:56:47,790 --> 00:56:51,090
التوزيع الطبيعي اللي اللي مابحكي توزيع درجات
659
00:56:51,090 --> 00:56:56,470
الطلاب طبيعي معناها ان في طلبة درجاتهم متدنية
660
00:56:56,470 --> 00:57:01,910
ودرجات عالية بمثل الفيها الأقل يعني في عدد قليل من
661
00:57:01,910 --> 00:57:06,410
الطلبة درجاتهم مقافدة ودرجاتهم عالية والغالبية في
662
00:57:06,410 --> 00:57:11,500
المتصفينةهذا نسميه توزيع طبيعي أحيانا التوزيع ممكن
663
00:57:11,500 --> 00:57:15,880
يكون مش طبيعي أو اعتدالي يكون توزيع بهذا الشكل
664
00:57:15,880 --> 00:57:21,500
تخيل حاجات درجاتك موزعة بهذا الشكل هذا نسميه منحنى
665
00:57:21,500 --> 00:57:29,000
مش طبيعي نسميه ملتوي والتواء عليها طرف الشمال وطرف
666
00:57:29,000 --> 00:57:36,000
الأيسر أطول من الأيمن نسميه منحنى سالب للتواء طب
667
00:57:36,000 --> 00:57:41,460
سالب للتواءوبتكلم على درجات الطلاب، مع كده درجات
668
00:57:41,460 --> 00:57:47,640
الطلاب مالها؟ واللي عالية جدا؟ مرتفعة، ليش؟ للنحظ
669
00:57:47,640 --> 00:57:51,780
هي الدرجات هنا، مظبوط؟ وهنا العدد، عدد الطلاب
670
00:57:55,000 --> 00:57:59,240
لحظة الطلب اللي درجاته متدنية هنا عددهم ماله قليل
671
00:57:59,240 --> 00:58:03,100
هي درجات .. بتتبع من السفر لغاية مية درجة هي تسعين
672
00:58:03,100 --> 00:58:07,320
و هي تسعين افترض و هي خمسة و تسعين و هي مية الطلب
673
00:58:07,320 --> 00:58:10,560
اللي درجاته متدنية عددهم قليل درجاتهم عالية عددهم
674
00:58:10,560 --> 00:58:16,860
كبير فبت .. كده .. هذا معاناة واحدة من اتنين اما
675
00:58:16,860 --> 00:58:19,840
الطلب المتميز هنا او الامتحان سهل
676
00:58:23,280 --> 00:58:28,780
أو العكس حاجة زي هيك لحظة من حالة الموجب للاتباع
677
00:58:28,780 --> 00:58:33,840
الطرف الأيمن هو الأطول هذا العكس هذا معناه نسبة
678
00:58:33,840 --> 00:58:37,260
كبيرة الطلاب درجتهم متدنية وعدد قليل او نسبة قليلة
679
00:58:37,260 --> 00:58:49,780
من الطلاب درجتهم مرتفعة هذا الموجب للاتباع الان
680
00:58:49,780 --> 00:58:54,960
كقاعدة عامة ممكن اعرفالتوزيع طبيعي أو لا هو واحدة
681
00:58:54,960 --> 00:58:58,900
من المقاييس اللي هي الالتواء البرامج الحصية بتحسب
682
00:58:58,900 --> 00:59:08,280
الالتواء اللي مفق عليه ال skewness إذا
683
00:59:08,280 --> 00:59:11,600
الالتواء هو بُعد التوزيع عن التماثل قد يكون هذا
684
00:59:11,600 --> 00:59:17,960
التوزيع متماثل، هذا متماثل أو متوناحت اليمين أو
685
00:59:17,960 --> 00:59:21,710
متوناحت اليسارمثلا لو كان متماثل بيكون الوسط
686
00:59:21,710 --> 00:59:26,830
والوسيط والمانوال زي بعض يعني هيك الوسط تقريبا هو
687
00:59:26,830 --> 00:59:33,110
نفسه الوسيط تقريبا هو نفسه المانوال بالعكس إذا كان
688
00:59:33,110 --> 00:59:37,730
متواصد جهتي اليمين لاحظ اليمين هنا دايما المتواصد
689
00:59:37,730 --> 00:59:44,190
الحسابي يميل إنه يتجه ناحية الطرف الأطول لأنه
690
00:59:44,190 --> 00:59:47,010
يتأثر القيام الشاذة لإنه تتأثر هذا القيام الشاذة
691
00:59:47,010 --> 00:59:52,960
مش هيك فالوسط الحسابيبيجي هنا بروح ناحية الطرف
692
00:59:52,960 --> 00:59:56,640
الأطول الوسيت ما هو الوسيت زي ما حكيت من كياس
693
00:59:56,640 --> 01:00:01,580
مقارنة يبقى تقريره في المنتصف فالوسيت يتم هنا هاي
694
01:00:01,580 --> 01:00:07,020
الوسيت هذا
695
01:00:07,020 --> 01:00:11,560
وسط تمين
696
01:00:11,560 --> 01:00:15,400
أكبر كنت وسط ولا وسط إذا كان موجب الوسط هيروح
697
01:00:15,400 --> 01:00:19,860
اليومين بيصير وسط أكبرأذا إذا كان ملتوى ناحية
698
01:00:19,860 --> 01:00:23,900
اليمين فالمتوسط الحسابي أكبر من الوسيط و بالتأكيد
699
01:00:23,900 --> 01:00:28,000
أكبر منه و ساهم محانة موجة بالالتواء فإذا كان
700
01:00:28,000 --> 01:00:31,780
ناحية اليسار برضه الوسط بروح ناحية الطرف الأطول
701
01:00:31,780 --> 01:00:35,900
لأن بتاعة القيم الشدر الصغيرة هيجي هنا الوسيط ماله
702
01:00:35,900 --> 01:00:44,050
يبقى تقريبا مكانه فميلي كبيرالوسيط أكبر إذا كان
703
01:00:44,050 --> 01:00:48,590
ملتوى جهتي اليسار فالمتوسط أقل من الوسيط والوسيط
704
01:00:48,590 --> 01:00:54,370
أقل من المنوال يسمى منحنى السالب الالتواء إذا أنت
705
01:00:54,370 --> 01:01:00,630
فاهميها ولم تحفظيها متلاقة الكلم زي بعض إذا راح
706
01:01:00,630 --> 01:01:04,150
على الشمال إذا المنحنى السالب المتوسط بيجي على
707
01:01:04,150 --> 01:01:08,050
الشمال سيكون أكثر من الوسيط إذا المنحنى الوجب
708
01:01:08,050 --> 01:01:10,750
للتواء المتوسط راح اليمين سيكون أكبر
709
01:01:16,010 --> 01:01:20,590
في أي سؤال؟ هذه المقاييس النزع المركزية، مقاييس
710
01:01:20,590 --> 01:01:27,010
التشتت والالتواء طب
711
01:01:27,010 --> 01:01:32,510
معظم مقرامج الحصائية بتعطي قيمة الالتواء الالتواء
712
01:01:32,510 --> 01:01:40,830
يعتبر مؤشر إنه توزيع طبيعي ولا لا فإذا كانت القيمة
713
01:01:40,830 --> 01:01:44,350
المطلقة للالتواء
714
01:01:46,770 --> 01:01:53,370
صغيرة يعني قريبة من الصفر القيمة المطلقة وقريبة من
715
01:01:53,370 --> 01:02:02,050
الصفر يعتبر التوزيع معناه طبيعي احنا
716
01:02:02,050 --> 01:02:05,150
عادة نعتبرها حتى لو كانت أقل من واحد تعتبر طبيعي
717
01:02:05,150 --> 01:02:11,170
يعني نطلع الالتواء القيمة المطلقة له أقل من واحد
718
01:02:11,170 --> 01:02:21,980
معناه التوزيع الطبيعيكذلك مؤشر وليس كاختبار إذا
719
01:02:21,980 --> 01:02:25,980
المؤشر التوزيع طبيعي أو لا طلع للإتباع إذا قيمته
720
01:02:25,980 --> 01:02:29,120
صغيرة قليلا من صفر أعتبر متمثل بشكل كبير جدا أقل
721
01:02:29,120 --> 01:02:33,140
من واحد أعتبر جيد لكن أكتر من ذلك أعتبر توزيع مش
722
01:02:33,140 --> 01:02:40,280
طبيعي إذا هذا مؤشر لقياس تدالية التوزيع التوزيع
723
01:02:40,280 --> 01:02:45,620
طبيعي أو مش طبيعيهذه تقريبا كانت مفاهيم أساسية على
724
01:02:45,620 --> 01:02:49,240
مخيصة نزلة مركزية والتشتت وشوية شعلات على التوزيع
725
01:02:49,240 --> 01:02:56,800
الطبيعي في أي سؤال؟ هفدأ مفهوم صدق الاستبانة
726
01:02:56,800 --> 01:03:02,720
والثبات هحطيه بشكل مختصر غالبا خلص دراسة ثبات وعمل
727
01:03:02,720 --> 01:03:09,860
في التحليل تبعه الصدقالاختبارات انت تنويها لان
728
01:03:09,860 --> 01:03:15,180
تلزمك لاحق انا هتكلم عليها على عجلة و اخلص ان شاء
729
01:03:15,180 --> 01:03:20,220
الله انا مصارحتين صغار لحظة
730
01:03:20,220 --> 01:03:23,960
انا كاتب صدق الاستبانة و الثبات كاتب اولا صدق
731
01:03:23,960 --> 01:03:29,080
الاتصاق الداخلي ثانيا صدق البناء ثالثا الثبات مش
732
01:03:29,080 --> 01:03:35,190
كاتب صدق المحكمين صدق المحكمين ليه اعتبرأحصاء صدق
733
01:03:35,190 --> 01:03:40,450
الاستبانة، كلام فاضي المحكمين قرعهم باستخدامها في
734
01:03:40,450 --> 01:03:44,050
مرحلة تصميم الاستبانة تقنية الاستبانة، الرتبة
735
01:03:44,050 --> 01:03:49,830
للاستبانة، لكن لا تعتبر أحصائيا صدق الاستبانة
736
01:03:49,830 --> 01:03:54,270
والثبات، لأ هذه التلات شغالات اتصاق داخلي يقصد ابه
737
01:03:54,270 --> 01:04:00,030
مهم جدا أعرف التعريف مدى اتصاق كل فقرة من فقرات
738
01:04:00,030 --> 01:04:03,280
الاستبانة مع المجال اللي تنتمي له هذه الفقرةأي
739
01:04:03,280 --> 01:04:08,580
معنى التصحيح طبعا في عدة تعريفات تانية بتم حسنها
740
01:04:08,580 --> 01:04:13,660
من خلال معامل الارتباط ما بين كل فقرة من فقرات
741
01:04:13,660 --> 01:04:16,900
مجلة السبانة والضرر الكولية للمجال نفسه أحيانا
742
01:04:16,900 --> 01:04:20,760
السبانة مجال واحد بس نفترض في بعض الحالات بالتالي
743
01:04:20,760 --> 01:04:25,780
الفقرة والمجال كله خلاص انتهت القصة ماعنديش مجالات
744
01:04:25,780 --> 01:04:29,060
تانية لكن أحيانا السبانة في عدة مجالات نفترض أربع
745
01:04:29,060 --> 01:04:34,270
مجالات بالتالي الفقرة مع المجال تبحريعني الفقرة مع
746
01:04:34,270 --> 01:04:40,190
البعد إما نسميه الفقرة مع الدرجة الكلية للبعد أو
747
01:04:40,190 --> 01:04:44,130
الفقرة مع المتوسط للبعد الاتنين واحد يعني الحكاية
748
01:04:44,130 --> 01:04:48,050
تاخد الدرجة الكلية والاخد المتوسط غالبا الجماعة
749
01:04:48,050 --> 01:04:53,110
نفس الشيء متقاربة بشكل كبير جدا إذا نتساقط داخلي
750
01:04:53,110 --> 01:04:58,730
الارتراط من الفقرة والمجال أو البعد تبعها سواء
751
01:04:58,730 --> 01:05:01,710
كدرجة كلية أو كمتوسط مش هنختلف درجة كلية ومتوسط
752
01:05:02,760 --> 01:05:07,900
الصدق البنائي يعتبر الصدق البنائي أحد مقييز الصدق
753
01:05:07,900 --> 01:05:11,060
الأداء الذي يقيس مدى تحقق الأهداف لتريد الأداء
754
01:05:11,060 --> 01:05:15,740
الوصول إليها ويبين مدى ارتباط كل مجال من مجالات
755
01:05:15,740 --> 01:05:18,760
الدراسة بالدرجة الكلية لفقرات الاستبانة يعني أنا
756
01:05:18,760 --> 01:05:22,460
عند أربع مجالات بشوف الارتباط من المجال الأول
757
01:05:22,460 --> 01:05:28,100
والدرجة الكلية للاستبانة ككل بس هنا الحاجة الخطيرة
758
01:05:28,100 --> 01:05:30,060
اللي أغلبكم لم ينتبهلها
759
01:05:33,070 --> 01:05:38,270
هو ممكن ان شاء الله انتبهتوله بس اعتقد خليني أسأل
760
01:05:38,270 --> 01:05:43,750
انتش عملتيه و نطلع التعريف هو التعريف بيخدع
761
01:05:43,750 --> 01:05:48,130
التعريف بيحكي الارتباط بين كل مجلة .. خليني أخد
762
01:05:48,130 --> 01:05:54,290
الأولانة كل فقرة والضرر
763
01:05:54,290 --> 01:05:58,690
الكلي للبعد، مظبوط؟ انتوا عملتوا زي هيك يعني
764
01:05:58,690 --> 01:06:03,300
الفقرة والضرر الكلي للبعد كله يعني افترضأنا عندى
765
01:06:03,300 --> 01:06:12,960
البعد عشر فقرات مرقم من Q1 Q2 لعشرة اش راح نعمل
766
01:06:12,960 --> 01:06:19,300
انه طلعنا درجة كلها البعد كيف نطلعها مجموعة مش هيك
767
01:06:19,300 --> 01:06:25,880
Q1 زي Q2 لغاية Q10 و لو المتوسط هيكسبها لعشرة
768
01:06:25,880 --> 01:06:29,780
خلينا ناخد هذا او هذا مش مشكلة بعدين طلعت الارتباط
769
01:06:29,780 --> 01:06:35,720
نسمي هذاالـ Qt مثلا او Qt Q total فاش انت عملتين
770
01:06:35,720 --> 01:06:44,880
طلعت الارتباط من كل فقه من Q1 و من و Qt و Q2 مع من
771
01:06:44,880 --> 01:06:50,780
و Q10 مع ال total مظبوط والله حسب انت عارف الكلام
772
01:06:50,780 --> 01:06:56,240
ده صح بس في خلال صغير اللي هو ايش لأ لأ بحكي على
773
01:06:56,240 --> 01:07:00,820
الأول بحكي على الأول الخلال اللي موجود في شغل
774
01:07:00,820 --> 01:07:06,620
صغيرةلما بعمل كده Q1 مع الكل انت دخلت Q1 في
775
01:07:06,620 --> 01:07:12,780
المجموع و هذا الغلط لازم اشيل Q1 مستحيل حد يفيكوا
776
01:07:12,780 --> 01:07:20,820
يعملها و نفعش لأ لازم اطلع Q2 من غير Q1 لما بعمل
777
01:07:20,820 --> 01:07:25,100
فقرة Q2 مع Q2 من غير مين يعني بقى اتحذف الفقرة
778
01:07:25,100 --> 01:07:31,380
نفسها خلاص لأ انت بتحط ال .. انت الآن بتدرس ايه؟
779
01:07:32,780 --> 01:07:38,600
وانت حطيت ال Q1 مع الكل ومن الكل من ضمن ال Q1 انا
780
01:07:38,600 --> 01:07:43,480
بقيس مدى ارتباط الفقرة نفسها مع المجال اللي تنتمي
781
01:07:43,480 --> 01:07:51,160
إليه بعد حذف الفقرة نفسها صحيح صحيح هذا التعريف
782
01:07:51,160 --> 01:07:55,820
لدههيدا وين موجودة اللي اشتغل على اسمي أساس لما
783
01:07:55,820 --> 01:07:59,960
تشتغلي على Alpha Chromebook بيعطيك الارتباط بين
784
01:07:59,960 --> 01:08:03,120
الفقرة و المجال بعد حدث الفقرة نفسها يعني هو
785
01:08:03,120 --> 01:08:06,060
البرنامج اللي حمول الحرب عشان .. أنا وين طلعت ثبات
786
01:08:06,060 --> 01:08:09,700
مش في تاع بيرسون و سبيرمان يعني مابعملهاش؟ لأ
787
01:08:09,700 --> 01:08:12,340
مابعملهاش مسكين غالبا مثل اذا طلبت مني أعمل هيك
788
01:08:12,340 --> 01:08:17,000
انت جمعتيه وياه اه اه طب هل المنطقة تختلف؟ شوية مش
789
01:08:17,000 --> 01:08:20,000
دايما مش دايما بس العيالات الصغيرة أحيان تختلف
790
01:08:20,000 --> 01:08:24,530
تمامااللي انا بعني ان انا اشتغل صح المصيبة وين في
791
01:08:24,530 --> 01:08:30,090
التعريف التاني بين المجال و الكل لأ ده مصيبة
792
01:08:30,090 --> 01:08:38,250
المجال نفسه اه هنا بختلف الوضع انا عايز المجال مع
793
01:08:38,250 --> 01:08:41,370
الدرجة الكلية للاسبالة بعد حذف فقرات المجال اللي
794
01:08:41,370 --> 01:08:48,250
انا بدرسه كله، اختلف الوضع بيفرق شوية لما يكون حجم
795
01:08:48,250 --> 01:08:55,490
عين كبيرأنت بتقاسم بتقول لأ طبعا هيلة الشغل إذا هي
796
01:08:55,490 --> 01:08:58,210
الصدق البنائي و الصدق الصاخر الداخلي الحاجة
797
01:08:58,210 --> 01:09:02,710
التالتة اللي هي الثبات معنى الثبات أن تعطي هذه
798
01:09:02,710 --> 01:09:06,830
الاستبانة نفس النتيجة تقريبا لو تم عدد توزيع
799
01:09:06,830 --> 01:09:14,230
الاستبانة أكثر من مرة ولكن تحت نفس ظروف الشغليعني
800
01:09:14,230 --> 01:09:16,690
معناه الاستقرار في نتائج الاستبان وادام تغييره
801
01:09:16,690 --> 01:09:20,050
بشكل كبير فيما لو تم عدد توزيحها على أفراد العين
802
01:09:20,050 --> 01:09:23,570
عدة مرات خلال فترة زمن معينة ده تقريبا نفس النتائج
803
01:09:23,570 --> 01:09:29,470
طب هات تحسب خلال طريقتين طريقة اسمه عامل Alpha
804
01:09:29,470 --> 01:09:33,830
-Kronbach وهدي قيمته محصورة بين الصفر والواحد
805
01:09:33,830 --> 01:09:38,540
والقيمة القوية للثبات تكون 6.10 او اكترطبعا ستة من
806
01:09:38,540 --> 01:09:42,160
عشرة عليها negotiation يعني كل واحد يقول اه ويقول
807
01:09:42,160 --> 01:09:47,160
لأ لكن المقبول سبعة من عشرة او اعلى تعتبر افضل في
808
01:09:47,160 --> 01:09:51,560
طريقة تانية طريقة التجزئة النصفية وهذه الطريقة
809
01:09:51,560 --> 01:09:57,640
بيكون الباحث اللي مصمم الفقرات مصممهم بعنايةلأن
810
01:09:57,640 --> 01:10:02,360
تعريفها بيحكي أجازة جزئيا أسلة دي هترقام فردية و
811
01:10:02,360 --> 01:10:06,460
أسلة دي هترقام زوجية و يطلع الإرتباط بينهم و يصحوه
812
01:10:06,460 --> 01:10:09,460
باستخدام معادلة Spearman-Brown و هاي معادلة تبعتها
813
01:10:09,460 --> 01:10:13,380
المشكلة وين ان انت لما تصمم الأسلة الفردية و
814
01:10:13,380 --> 01:10:19,540
الزوجية تكون القوة تبعتهم زي بعض هيختلف فبالتالي
815
01:10:19,540 --> 01:10:22,740
هنا الخطورة في استخدام التاجرة النصفية المميزة هي
816
01:10:22,740 --> 01:10:27,980
أن انا احط الفرد و الزوجي قوتهم زي بعضماينفعش تكون
817
01:10:27,980 --> 01:10:31,100
الفردية قوية جدا و الزوجية ضعيفة بطلع التزة ماعنى
818
01:10:31,100 --> 01:10:34,860
مش معنى يعني بيكون فيه تكافأة ما بين الأسئلة
819
01:10:34,860 --> 01:10:40,660
الفردية و الزوجية عشان
820
01:10:40,660 --> 01:10:47,800
انا .. اه .. خلاص إذا المعنى كده أي صدق للثبات أو
821
01:10:47,800 --> 01:10:53,640
الاستبانة طب أيه هو ما اللي يؤدي للآخر هل كده كانت
822
01:10:53,640 --> 01:10:58,720
الاستبانة صادقة تعتبر الثبات متحقق ولا العكس؟نشوف
823
01:10:58,720 --> 01:11:02,940
مع بعض خلّي
824
01:11:02,940 --> 01:11:08,680
نطلع عليها التعريف بس إذا
825
01:11:08,680 --> 01:11:14,620
كان المقياس يتميز بصفة الصدق إذا
826
01:11:14,620 --> 01:11:20,580
كان الاستبيان يتصف بصفة الصدق فالثبات ماله متحقق
827
01:11:20,580 --> 01:11:27,120
تبعيا يعني كل مقياس صادق فهو ثابت والعكس مش
828
01:11:27,120 --> 01:11:27,800
بالضرورة الصحية
829
01:11:30,980 --> 01:11:39,340
الثبات مش بالضرورة يؤدي للصدق، يعني اذا اجيت وبدأت
830
01:11:39,340 --> 01:11:46,720
بالصدق وكان الصدق متحقق، 100% الثبات متحقق،
831
01:11:46,720 --> 01:11:53,740
بالظبط، يعني انا بعمل تحليل، فالصدق متوفر، لو ما
832
01:11:53,740 --> 01:11:57,880
بديش الثبات تحصيل حاصل، الثبات متحقق، لو كان
833
01:11:57,880 --> 01:11:59,680
الثبات متحقق مش بالضرورة،
834
01:12:02,410 --> 01:12:09,430
عشان هيك بيبقى صدق صدق أقوى من الثبات أختم
835
01:12:09,430 --> 01:12:15,590
بشغل صغيرة اللي هي حساب حجم العينة طب في عدة طرق
836
01:12:15,590 --> 01:12:20,730
حساب حجم العينة كلها
837
01:12:20,730 --> 01:12:27,850
طرق رياضية واحدة منها أهدر معادلة وموجود اللي هي
838
01:12:27,850 --> 01:12:32,300
رابط على ال net انا حاطب كده تحتأو في رابط تانى
839
01:12:32,300 --> 01:12:35,400
يعنى اكتر اذا كان رابط قديم شوية اذا كان فيه رابط
840
01:12:35,400 --> 01:12:42,060
تانى موجودة هنا بس الرابط اللى تحت هدول رابطين بس
841
01:12:42,060 --> 01:12:46,480
جاية في سطر واحد خطة طبعة لحظة هي ال file ال HTP
842
01:12:46,480 --> 01:12:50,700
اللحظة هذا بنزل لتحت بحطولى كده على الصفحه هذا
843
01:12:50,700 --> 01:12:55,420
بنزل منك شغلتين اصغر اتحدد حجم المجتمع الدراسة
844
01:12:58,360 --> 01:13:03,200
وأحدد الثقة اللي هي ال alpha خمسة في المية بتعرفوا
845
01:13:03,200 --> 01:13:06,320
خمسة في المية وحجم الخطأ اللي هي مش خمسة في المية
846
01:13:06,320 --> 01:13:13,220
اقولكوا يالا مع بعض على ال هذا ال survey system
847
01:13:13,220 --> 01:13:19,650
أنا شوف كدهعايزتك تفكرة في الجدد، أحيانا يقولون أن
848
01:13:19,650 --> 01:13:23,470
نحسب الفقرة مع المجال الكل وخلاص، أنها بتبني أن
849
01:13:23,470 --> 01:13:27,830
نحسب الصدق والمجال و الصدق مع المجال مع الكل هذا
850
01:13:27,830 --> 01:13:31,610
واحد من المنهجية أن الفقرة مع اللي لسه بانا ككل،
851
01:13:31,610 --> 01:13:36,890
الفقرة صحيح، لكن برضه أحيانا بنزلنا على الصدق
852
01:13:36,890 --> 01:13:41,100
البنائيأشوف مونية الاستبانة كمجالات متوافقة مع بعض
853
01:13:41,100 --> 01:13:44,660
ولا لأ؟ مهمة يعني دول اتنين الفقر مع المجال و مع
854
01:13:44,660 --> 01:13:48,000
الكل و المجال مع الكل الاستبانة مهم الاتنين يعني
855
01:13:48,000 --> 01:13:54,520
اه
856
01:13:54,520 --> 01:14:00,740
بقى لهم في اكتر من منهجية للشغل هذه خليني اشوف انا
857
01:14:00,740 --> 01:14:05,820
بحاول بس احسبلكوا حجم العينة و ببنخلص ان شاء الله
858
01:14:26,770 --> 01:14:29,590
خلّي بالك معايا اللي هي راح أوريكي القانون تبع
859
01:14:29,590 --> 01:14:33,270
حساب حجم العينة ونقبه ونختر ان شاء الله
860
01:14:41,360 --> 01:14:46,260
هذا قام حساب حجب العينة الكل اللي بعمله الطلاب
861
01:14:46,260 --> 01:14:59,000
يعني العينة
862
01:14:59,000 --> 01:15:03,500
بحط مجتمع مستوى دلالة Alpha نفطرت 5% والخطأ اللي
863
01:15:03,500 --> 01:15:14,600
هامشي نفطرت برضه 5%مش بالضرورة مش بالضرورة الان
864
01:15:14,600 --> 01:15:21,200
افترض مجتمع ادراسه صغير مية حجب العينة بتكون
865
01:15:21,200 --> 01:15:28,540
تمانين الان لو كبر الحجم يعني لو تضاعف مش معناه ان
866
01:15:28,540 --> 01:15:32,740
احنا نضعف التمانين هيزيد يصير 132 طبعا هذا لو انا
867
01:15:32,740 --> 01:15:35,180
طبقت في المعادلاتين اللي فاتوا هدول هيطلع نفس
868
01:15:35,180 --> 01:15:39,790
القيمة اللي تحتنفترض حجم عينه صار حجمه شامعه خمس
869
01:15:39,790 --> 01:15:44,030
مية 218
870
01:15:44,030 --> 01:15:53,850
نفترض صارت ضعف نفترض ألف مش حصيلة 436 تغير 2870
871
01:15:53,850 --> 01:16:03,490
لحظة عند الألف نفترض صار عشر تلاف بلت 170 تبزاد عن
872
01:16:03,490 --> 01:16:13,760
هيكأفطر السار 100 ألف مكبرش كتير لاحظ لو سار مليون
873
01:16:13,760 --> 01:16:21,620
بس اه خير يشوف معاه بس الشيء اللي قاله اعتبارته
874
01:16:21,620 --> 01:16:25,600
كبير جدا هي مليون بيجي في ان 384 يعني المعادلة
875
01:16:25,600 --> 01:16:29,100
بتخف في ان 384 يعني لو حطت كمان صفر على المليون
876
01:16:29,100 --> 01:16:33,540
اللي هنا فارق
877
01:16:33,540 --> 01:16:38,210
صغيرطب خليني اتركز على الانفطارات واحد عنده احنا
878
01:16:38,210 --> 01:16:42,850
مثلا بدي اخد رأي البالغين في قطاع غزة عن مشكلة
879
01:16:42,850 --> 01:16:49,310
معينة وانفطار عددهم مليون بعد
880
01:16:49,310 --> 01:16:51,670
كده اخد تلاتمية و رابطة انت تتبرع عينة صغيرة من
881
01:16:51,670 --> 01:16:55,690
اسفل المليون فانا لو واحد غيرت الخطأ الهامش او
882
01:16:55,690 --> 01:17:00,510
مستوى الدلالة هذا هيزيد يعني شوف لو اشتغلت على
883
01:17:00,510 --> 01:17:02,810
مستوى الدلالة خليته 4%
884
01:17:07,980 --> 01:17:12,800
صار 422 طب لو الخطأ الهامشي هو اللي اتغير يعني
885
01:17:12,800 --> 01:17:17,500
خلّيت هذا 5% زي ما هي وخلاها الهامشي اللي بيعطينا
886
01:17:17,500 --> 01:17:21,920
الدقة الهامشي بيعطي دقة هناك بيعطي ثقة لو عايز دقة
887
01:17:21,920 --> 01:17:29,740
يعني خطأ 4% دقة 96 لحظة كان 400 شوية ما شايف لو
888
01:17:29,740 --> 01:17:36,020
صار خطأ 4% معناه كده كل ما كان الدقة عايزة أعلى
889
01:17:36,020 --> 01:17:39,550
الحجم ما هو اللي بيرتفع أكترأحيانا تسمع في
890
01:17:39,550 --> 01:17:42,130
استطلاعات الرأي أنه المركز عامل استطلاع رأيه كان
891
01:17:42,130 --> 01:17:48,350
خطأ الهامشي زاد ونقص 3% المقصود بها القيمة هذه
892
01:17:48,350 --> 01:17:51,790
اللي هي الأربعة اللي كانت لو كانت 3% لحظة الست
893
01:17:51,790 --> 01:17:55,770
ماشي هتصير بعد
894
01:17:55,770 --> 01:18:01,550
كده باخد عينة حاجة من 1066 بيعطينا درجة دقة 97 لو
895
01:18:01,550 --> 01:18:07,630
أنا عايز دقة أكتر هي 2 لحظة العدد مالهبزيه العينة
896
01:18:07,630 --> 01:18:12,730
بشكل اكبر لحظة هي 2396 يعني 2% تبقى اللي بعكس
897
01:18:12,730 --> 01:18:19,830
اتحفظ الرقم هذا 2396 خلّيه على الخمسة هنا وخلّي 2%
898
01:18:19,830 --> 01:18:28,350
ثقة يعني 96 ثقة هناك كان كده؟ فيه
899
01:18:28,350 --> 01:18:34,150
فرق شاسةمعنى الدقة كل ما كانت أعلى حجم العين برتفع
900
01:18:34,150 --> 01:18:37,810
بشكل كبير مع كده في المجتمعات الكبيرة خد الدقة
901
01:18:37,810 --> 01:18:47,290
أكتر مش ثقة أكتر الخطأ الهمش خلاص يعني لحظة تبقى
902
01:18:47,290 --> 01:18:52,810
من 2% 2% خير وبركة الفرق مش كبير عن اللي فات خلّيك
903
01:18:52,810 --> 01:18:57,950
برضه يعني معنى كده في العينات الكبيرة المجتمعات
904
01:18:57,950 --> 01:19:00,370
الكبيرة خدي دايما خطأ همش صغير
905
01:19:05,200 --> 01:19:09,700
لحظة يعني من صفر لخمسة عادة طبعا مافيش واحد هياخد
906
01:19:09,700 --> 01:19:13,800
صفر بس انا zero zero واحد ايش رايك في هذا هيك
907
01:19:13,800 --> 01:19:21,340
مستحيل اه مستحيل انا بقولك مستحيل هتاخد نصهم محدش
908
01:19:21,340 --> 01:19:24,500
هيقدر ياخدوا النص فقلت له هذا مستحيل اخده لكن ممكن
909
01:19:24,500 --> 01:19:27,900
اخد واحد في المية اه ممكن اخد واحد في المية لما
910
01:19:27,900 --> 01:19:30,520
كنت عندي مليون اخد أوزع السيبان تسعة تلاف خمسين
911
01:19:30,520 --> 01:19:35,330
سيبان طبيعيمن الخطأ أن تحكي حجم العينة بالساعة
912
01:19:35,330 --> 01:19:43,730
مثلا 5% من مجتمع الدراسة هذا ليس لها أساس علمي بس
913
01:19:43,730 --> 01:19:49,410
ماقدرش أقول 10% و 5% و 15% هذا خطأ أيه المعادلات
914
01:19:49,410 --> 01:19:52,970
تستخدم؟ هذه بحل المعادلات إذا مافيش حاجة ياخد 5%
915
01:19:52,970 --> 01:20:01,290
أو 10% خلاص تختم الخطأ الهامش معناه مدى دقة
916
01:20:01,290 --> 01:20:10,120
النتائجيعني لو حكيتلك انا واثق بنسبة 95% ان
917
01:20:10,120 --> 01:20:20,300
الدرجات محصورة ما بين 90 و 95 خطأ جداش هنا خمسة
918
01:20:20,300 --> 01:20:31,200
مظبوط لو حكيت هنا 92 94 مش صار خطأ 2 لو حكيت 93 93
919
01:20:31,200 --> 01:20:36,870
و نصمين الأكتر دقة في هدول؟ لو حكيتلك خمن درجتك في
920
01:20:36,870 --> 01:20:42,430
هدول، فلأ صارت هدوء واضحة لو حكيتلك تخيل هيك،
921
01:20:42,430 --> 01:20:47,030
درجاتك محصولة من ستين لمية، خطأ ربعين، أنا لاطق لو
922
01:20:47,030 --> 01:20:51,010
افترض نسبة معينة، طب ماكلام فاضح، هو إيش يعني؟ لو
923
01:20:51,010 --> 01:20:55,490
خلت من ستين لتسعين، لو خلت من ستين لتمانين، لو خلت
924
01:20:55,490 --> 01:20:59,770
من ستين لسبعين، هذا أكتر دقة، مظبوط، هذا الدقة
925
01:21:02,720 --> 01:21:07,500
الثقة مختلفة ثقة معناه انك لو كرنت التجارة عدة
926
01:21:07,500 --> 01:21:10,980
مرات بتكون واثق ان 95% انه ضريرة محصرة بين كذا
927
01:21:10,980 --> 01:21:17,500
وكذا اذا انا الان وصلت لغاية هذه النقطة اعتقد انه
928
01:21:17,500 --> 01:21:20,920
هتوقف هنا ان شاء الله و اللقاء القادم اللي يوم
929
01:21:20,920 --> 01:21:24,200
التلاته ان شاء الله هنبدأ بالاختبارات البرامترية
930
01:21:24,200 --> 01:21:28,140
او المعالي المستخدم اللي انتوا خدتوها في .. قبل
931
01:21:28,140 --> 01:21:30,900
ذلك اي ان كانت مجستيرة او بكلاليوس فبتقعد اخلص
932
01:21:30,900 --> 01:21:35,700
اليهم المبادئلفظ موجودين على الصفحه موجودين كل
933
01:21:35,700 --> 01:21:40,580
حاجه بحكيها على الصفحه موجوده خلاص؟ في اي سؤال؟
934
01:21:40,580 --> 01:21:41,480
الله عطيك العفو
|