File size: 159,855 Bytes
575703c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974 4975 4976 4977 4978 4979 4980 4981 4982 4983 4984 4985 4986 4987 4988 4989 4990 4991 4992 4993 4994 4995 4996 4997 4998 4999 5000 5001 5002 5003 5004 5005 5006 5007 5008 5009 5010 5011 5012 5013 5014 5015 5016 5017 5018 5019 5020 5021 5022 5023 5024 5025 5026 5027 5028 5029 5030 5031 5032 5033 5034 5035 5036 5037 5038 5039 5040 5041 5042 5043 5044 5045 5046 5047 5048 5049 5050 5051 5052 5053 5054 5055 5056 5057 5058 5059 5060 5061 5062 5063 5064 5065 5066 5067 5068 5069 5070 5071 5072 5073 5074 5075 5076 5077 5078 5079 5080 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 5091 5092 5093 5094 5095 5096 5097 5098 5099 5100 5101 5102 5103 5104 5105 5106 5107 5108 5109 5110 5111 5112 5113 5114 5115 5116 5117 5118 5119 5120 5121 5122 5123 5124 5125 5126 5127 5128 5129 5130 5131 5132 5133 5134 5135 5136 5137 5138 5139 5140 5141 5142 5143 5144 5145 5146 5147 5148 5149 5150 5151 5152 5153 5154 5155 5156 5157 5158 5159 5160 5161 5162 5163 5164 5165 5166 5167 5168 5169 5170 5171 5172 5173 5174 5175 5176 5177 5178 5179 5180 5181 5182 5183 5184 5185 5186 5187 5188 5189 5190 5191 5192 5193 5194 5195 5196 5197 5198 5199 5200 5201 5202 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 5213 5214 5215 5216 5217 5218 5219 5220 5221 5222 5223 5224 5225 5226 5227 5228 5229 5230 5231 5232 5233 5234 5235 5236 5237 5238 5239 5240 5241 5242 5243 5244 5245 5246 5247 5248 5249 5250 5251 5252 5253 5254 5255 5256 5257 5258 5259 5260 5261 5262 5263 5264 5265 5266 5267 5268 5269 5270 5271 5272 5273 5274 5275 5276 5277 5278 5279 5280 5281 5282 5283 5284 5285 5286 5287 5288 5289 5290 5291 5292 5293 5294 5295 5296 5297 5298 5299 5300 5301 5302 5303 5304 5305 5306 5307 5308 5309 5310 5311 5312 5313 5314 5315 5316 5317 5318 5319 5320 5321 5322 5323 5324 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 5335 5336 5337 5338 5339 5340 5341 5342 5343 5344 5345 5346 5347 5348 5349 5350 5351 5352 5353 5354 5355 5356 5357 5358 5359 5360 5361 5362 5363 5364 5365 5366 5367 5368 5369 5370 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 5378 5379 5380 5381 5382 5383 5384 5385 5386 5387 5388 5389 5390 5391 5392 5393 5394 5395 5396 5397 5398 5399 5400 5401 5402 5403 5404 5405 5406 5407 5408 5409 5410 5411 5412 5413 5414 5415 5416 5417 5418 5419 5420 5421 5422 5423 5424 5425 5426 5427 5428 5429 5430 5431 5432 5433 5434 5435 5436 5437 5438 5439 5440 5441 5442 5443 5444 5445 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 5456 5457 5458 5459 5460 5461 5462 5463 5464 5465 5466 5467 5468 5469 5470 5471 5472 5473 5474 5475 5476 5477 5478 5479 5480 5481 5482 5483 5484 5485 5486 5487 5488 5489 5490 5491 5492 5493 5494 5495 5496 5497 5498 5499 5500 5501 5502 5503 5504 5505 5506 5507 5508 5509 5510 5511 5512 5513 5514 5515 5516 5517 5518 5519 5520 5521 5522 5523 5524 5525 5526 5527 5528 5529 5530 5531 5532 5533 5534 5535 5536 5537 5538 5539 5540 5541 5542 5543 5544 5545 5546 5547 5548 5549 5550 5551 5552 5553 5554 5555 5556 5557 5558 5559 5560 5561 5562 5563 5564 5565 5566 5567 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 5578 5579 5580 5581 5582 5583 5584 5585 5586 5587 5588 5589 5590 5591 5592 5593 5594 5595 5596 5597 5598 5599 5600 5601 5602 5603 5604 5605 5606 5607 5608 5609 5610 5611 5612 5613 5614 5615 5616 5617 5618 5619 5620 5621 5622 5623 5624 5625 5626 5627 5628 5629 5630 5631 5632 5633 5634 5635 5636 5637 5638 5639 5640 5641 5642 5643 5644 5645 5646 5647 5648 5649 5650 5651 5652 5653 5654 5655 5656 5657 5658 5659 5660 5661 5662 5663 5664 5665 |
1
00:00:05,840 --> 00:00:09,940
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ
2
00:00:09,940 --> 00:00:16,420
المحاضرة الخامسة على ما أعتقد هيك بعد ما خلصنا
3
00:00:16,420 --> 00:00:22,780
اختبارات المتغير التابع الوحيد هنعمل عملية تعميم
4
00:00:22,780 --> 00:00:28,000
لو كان عندي أكتر من متغير تابع اليوم ان شاء الله
5
00:00:28,000 --> 00:00:33,500
هناخد اختبارتي للأوساط الحسابية في حالة وجود أكتر
6
00:00:33,500 --> 00:00:37,500
من متغير تابعوهناخده في حالة وجود عينة واحدة
7
00:00:37,500 --> 00:00:42,060
وعينتين مستقلتين وفي حالة الأزواج المتقابلة اللي
8
00:00:42,060 --> 00:00:47,800
نسميها العينات المرتبطة اللقاء القادم غدا ان شاء
9
00:00:47,800 --> 00:00:51,860
الله هيكونلتعميم لو كان عندي أكتر من عينتين
10
00:00:51,860 --> 00:00:56,740
مستقلتين هناخد اختبار ال multi ANOVA و ال multi
11
00:00:56,740 --> 00:01:02,100
ANCOVA عشان فأنا فضلت الواجب يكون بعد ما ننتهي من
12
00:01:02,100 --> 00:01:07,340
محاضرة القيوم الأربعة عشان يكون شامل لكل الأوساط
13
00:01:07,340 --> 00:01:13,120
الحسابية و غالبا هعطيكي الواجب يعني لأسبوع معاكي
14
00:01:13,120 --> 00:01:15,300
المهم أني نزل الواجب يكون معنا أسبوع لحالتها
15
00:01:15,300 --> 00:01:20,710
للتسليم ان شاء اللهاليوم هنستخدم برنامج غير ال
16
00:01:20,710 --> 00:01:28,090
SPSS ال SPSS مافيش فيه إمكانية اختبارتي للوصفات
17
00:01:28,090 --> 00:01:32,390
الحسابية لعينة واحدة أو عينتين مرتبطتين فبالتالي
18
00:01:32,390 --> 00:01:36,850
هنستخدم اختبار .. هنستخدم برنامج جديد هنشوفه بعد
19
00:01:36,850 --> 00:01:42,030
شوية لكن اختبارتي لعينتين مستقلتين ممكن استخدميله
20
00:01:42,030 --> 00:01:48,910
ال SPSS وحشرح بالتفصيل ان شاء اللهاختبارتي على
21
00:01:48,910 --> 00:01:54,110
العينات سواء كانت عين أو عينتين مرتبطتين مستقلتين
22
00:01:54,110 --> 00:01:58,950
في حالة وجود أكتر متغير التابع اللي اشتغل على هذا
23
00:01:58,950 --> 00:02:04,410
الاختبار أول واحد طوره هو hotlings في سنة الف
24
00:02:04,410 --> 00:02:09,770
وتسعمائة وواحد و تلاتين او حوالي تمانين سنة او
25
00:02:09,770 --> 00:02:13,070
اربعة .. سبعة او تمانية و تمانين سنة يعني الاختبار
26
00:02:13,070 --> 00:02:22,350
القديموالرجل اتوفى سنة تلاتة وسبعى بعمله فى
27
00:02:22,350 --> 00:02:25,810
هذا الباب ان شاء الله اللى اللى علاقة بالأوساط
28
00:02:25,810 --> 00:02:30,630
المتعددة هكون عندى أكتر من المتغير تابع يعنى ندرس
29
00:02:30,630 --> 00:02:35,150
مثلا أثر طرق التدريس المختلفة على تحصيل الطالب فى
30
00:02:35,150 --> 00:02:38,230
اللغة العربية بس اللى احنا نحكى فى تحصيله فى اللغة
31
00:02:38,230 --> 00:02:42,410
العربية مثلا والرياضيات معاه وهو يعرف ليش مستخدم
32
00:02:42,410 --> 00:02:46,560
أكتر من المتغير تابعخلّيني أشوف، فبالتالي اللي
33
00:02:46,560 --> 00:02:51,120
هنركز على الاستدلال للإحصائي المتجه، متوسطات
34
00:02:51,120 --> 00:02:54,060
المجتمع مثلا هنحكي متجه، متجه يعني فيه أندق أكتر
35
00:02:54,060 --> 00:02:57,740
من متهير تابع، عامة على كلمة متجه يعني متهير
36
00:02:57,740 --> 00:03:04,700
التابع ليس واحدا، على الأقل يكون اتنين الهدف
37
00:03:04,700 --> 00:03:08,000
النهائي في هذا الموضوع هو التوصل لتحليل إحصائي
38
00:03:08,000 --> 00:03:12,040
كامل لمتوسطات المجتمع
39
00:03:15,580 --> 00:03:19,260
أحد مبادئ الأساسية في تحليل المتغيرات المتعددة هو
40
00:03:19,260 --> 00:03:22,800
وجوب تحليل المتغيرات التي ترتبط مع بعضها تحليل
41
00:03:22,800 --> 00:03:26,280
مشترك، يعني في ارتباط بين المتغيرات التابعة،
42
00:03:26,280 --> 00:03:28,960
ماينفعش انا اخد متغيرين تابعين مافيش اي ارتباط
43
00:03:28,960 --> 00:03:34,940
بينهم و قاعدي مجرد انه انا خلاص هاستخدم موضوع
44
00:03:34,940 --> 00:03:38,520
اليوم، لأ المهمش هيكون في ارتباط بين المتغيرات
45
00:03:38,520 --> 00:03:41,100
التابعة، لما بحكي مثلا مهارات اللغة الإنجليزية،
46
00:03:41,100 --> 00:03:43,580
قراءة و كتابة، أكيد القراءة و الكتابة فيها ارتباط
47
00:03:43,580 --> 00:03:47,370
فيما بينهم، مع الاستماعفبالتالي مهارات يكون أو
48
00:03:47,370 --> 00:03:52,930
متجارات التابعة يكون فيها ارتباط في مابينها مهارة
49
00:03:52,930 --> 00:03:56,410
مثلا مدرسية تعلم مهارة؟ انت قيص في الأول هل في
50
00:03:56,410 --> 00:03:59,670
ارتباط بينهم ولا؟ قياس باستخدام personal أو اي
51
00:03:59,670 --> 00:04:03,410
اختبار تاني يفضل دائما او انا بشتغل يكون في ارتباط
52
00:04:03,410 --> 00:04:08,460
على الأقل في شيء مشترك بين المتجارات التابعةولا
53
00:04:08,460 --> 00:04:12,500
ليش انا بدأ أدرس أثرهم مع بعض أثر يعني أثر طرق
54
00:04:12,500 --> 00:04:16,460
التدريس عليهم مع بعض ماكده فيه تداخل فيما بينهم
55
00:04:16,460 --> 00:04:19,640
ولا مانعش لزوم الموضوع من الأصل بس تخدم اختبارتي
56
00:04:19,640 --> 00:04:24,120
العادل أخدناه في الأول لماذا
57
00:04:24,120 --> 00:04:28,560
نستخدم أكتر متغير تابع يسمح استخدام المزيد أو
58
00:04:28,560 --> 00:04:34,820
العديد من المقيس أو المتغيرات على تكوين صورة أفضل
59
00:04:34,820 --> 00:04:42,420
للاختلافات بين المجموعاتاحيانا ممكن يكون مافيش
60
00:04:42,420 --> 00:04:45,540
علاقة أو مافيش فروقات من طريقة و طريقة بالنسبة
61
00:04:45,540 --> 00:04:49,060
للمتغير معين لوحده، لكن لو الأتنين مع بعض ممكن
62
00:04:49,060 --> 00:04:54,430
يكون هناك فروق، و العكسيعني ممكن يكون مثلا فيش
63
00:04:54,430 --> 00:04:58,870
فروق بين مثلا التجربية أو الضابط لتحصيل طلبه في
64
00:04:58,870 --> 00:05:02,370
اللغة العربية أو لللغة الإنجليزية لوحده لكن لو خدت
65
00:05:02,370 --> 00:05:05,690
الاتنين مع بعض ممكن يكون فيه تأثير لطرق التدريس
66
00:05:05,690 --> 00:05:09,110
على المتيارين مع بعض و كده هيك ولا هيك أنت
67
00:05:09,110 --> 00:05:14,210
استخدميه إذا كان هناك على الأقل ارتباط واضح بين
68
00:05:14,210 --> 00:05:20,030
المتيارات التابعة طب ليش أنا ما أروحأستخدم .. لو
69
00:05:20,030 --> 00:05:22,910
كان حتى عندي متغيرات تابعة في ارتباط ما بين أروح
70
00:05:22,910 --> 00:05:28,510
أستخدم الكلام اللي أخدناه في الأول اللي هو تي
71
00:05:28,510 --> 00:05:31,410
لعينة واحدة و تي لعينتين مستقلتين و هكذا يعني
72
00:05:31,410 --> 00:05:34,750
أستخدم ال university statistics اللي هو التحليل
73
00:05:34,750 --> 00:05:42,940
أوحدي التغير ليش نلجأ للتحليل متعدد المتغيراتممكن
74
00:05:42,940 --> 00:05:45,280
الواحد يعني يتبادل لدينا وطالما أنت بتحكي هيكي قد
75
00:05:45,280 --> 00:05:48,380
يكون مافيش ارتباط في متغيرات التابعة اشتغل على كل
76
00:05:48,380 --> 00:05:53,240
تابع لواحدة فليش بنستخدم الآن تحليل multivariate
77
00:05:53,240 --> 00:05:59,180
أو متعدد متغيرات بدل من التحليل أحادي المتغير شوف
78
00:05:59,180 --> 00:06:02,460
الآن المراجع باللغة العربية في هذا الموضوع مش
79
00:06:02,460 --> 00:06:08,220
كتيرة في كتاب لأسام ربيع موجود عنكم على الصفحة هذا
80
00:06:08,220 --> 00:06:13,940
كتاب كويس وبسيط في التعامل اسلوبه سهللكن ممكن
81
00:06:13,940 --> 00:06:16,580
مايكونش فيه موجود كل اللي احنا عايزينه لكن بشكل
82
00:06:16,580 --> 00:06:20,380
عام كتاب جيد يعني ممكن احنا ان شاء الله نعتمد عليه
83
00:06:20,380 --> 00:06:27,640
بشكل كبير هناك أدنى أسباب ليش ما نستخدمش كل متغير
84
00:06:27,640 --> 00:06:32,300
لوحده يعني وحدة التغير السبب الأساسي الرقم واحد
85
00:06:32,300 --> 00:06:38,960
يتم تضخيم نسبة الوقوع في الخطأ من أنه على الأول مع
86
00:06:38,960 --> 00:06:42,580
أن لما انا اشتغل نفرض أندي متغيرين تابعيا مرة هشوف
87
00:06:43,800 --> 00:06:47,780
الفرق بين الضابطة والتجربية لما تغير التعب الأول و
88
00:06:47,780 --> 00:06:51,320
مرة للتانى ماعنى كده احتمال الوقوع في الخطر من
89
00:06:51,320 --> 00:06:56,620
الأول هيزيد يعني لو خدنا Alpha ب 5% و روحت استخدمت
90
00:06:56,620 --> 00:07:03,040
اختبارتي مرتين هكون عندى ثقة في الأول 95 للأول و
91
00:07:03,040 --> 00:07:07,520
95 للتانى ان انا بعمل اتنين الأول و التانى
92
00:07:07,520 --> 00:07:12,790
فبالتالي هكون عندى 95 للأول 95 للتانىلو ضربناهم في
93
00:07:12,790 --> 00:07:15,510
بعض بيطلع تقريبا تسعة من عشرة تقريبا تسعة من عشرة
94
00:07:15,510 --> 00:07:22,190
تقريبا هذا الثقة اللي موجودة المعنى كده احتمال
95
00:07:22,190 --> 00:07:27,110
الوقوع يعني احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي صحيحة
96
00:07:27,110 --> 00:07:30,870
احتمال الوقوع في الخطأ من نوع الأول بيساوي المكان
97
00:07:30,870 --> 00:07:35,970
ملائلها اللي هو واحد ناقص تسعة من عشرة يعني عشرة
98
00:07:35,970 --> 00:07:40,890
في المية شوفي أنا بديت بخمسة في الميةانتهيت ب
99
00:07:40,890 --> 00:07:47,050
عشرة، مع كده ازودت نسبة الخطأ طب لو كانت العملية
100
00:07:47,050 --> 00:07:52,730
بتصير أكبر شوية، لاحظ بصير 95% الأول و التاني زيه
101
00:07:52,730 --> 00:08:01,200
و التالس زيه، بتطلع تقريبا 15%لما انا اطلع يعني
102
00:08:01,200 --> 00:08:06,140
اضرب اضرب في بعض اضربهم في بعض 95 في 95 في 95
103
00:08:06,140 --> 00:08:14,440
بتطلع يعني تقريبا حوالي 85% هاي 95 في 95 في 95
104
00:08:14,440 --> 00:08:23,120
بتطلع حوالي 8 5 7 8 مظبوط
105
00:08:23,120 --> 00:08:27,160
تقريبا لما اطلع حوالي تضعفت
106
00:08:29,500 --> 00:08:33,520
point واحد اربعة تلاتة حوالي اربعتاشر و تلاتة و
107
00:08:33,520 --> 00:08:38,780
عشرة في المية المعنى كده الخطأ بتضعف يا هذا مش هى
108
00:08:38,780 --> 00:08:42,220
اللى كبيرة لإن انا .. انا يدوب أقصى حد لما بشتغل
109
00:08:42,220 --> 00:08:45,480
على ال alpha لو أنا أخد كباحة alpha خمسة في المية
110
00:08:45,480 --> 00:08:51,920
في الآخر هحكي عندي ثقة ان ال alpha بتاعة تكون أقل
111
00:08:51,920 --> 00:08:54,940
من أو تسوى الخمسة يعني حد الأقصى تبعي اللى هو خمسة
112
00:08:54,940 --> 00:08:58,240
في الميةطيب أنا وصلت لو كانت تالت من الطيارات
113
00:08:58,240 --> 00:09:03,280
تابعة لـ 15% تقريبا، مع كده زاد ال .. ال .. احتمال
114
00:09:03,280 --> 00:09:08,240
الوقوع في الخطأ من الأول بانفروني و دان اقترحوا
115
00:09:08,240 --> 00:09:14,740
نجسم Alpha على M لحظة أن لما خدت Alpha هنا طلعت
116
00:09:14,740 --> 00:09:19,440
الخطأ 10% يعني بيحكي بعد ما تاخد Alpha 5% من الأصل
117
00:09:19,440 --> 00:09:28,430
خد Alpha تحتك لجديدة 25 من 1000يعني عشان في الآخر
118
00:09:28,430 --> 00:09:34,690
تصل لخمسة في المية لما تتضعف تصل لخمسة في المية طب
119
00:09:34,690 --> 00:09:39,030
مين بتقدر ياخد نسبة خاطئة 2.5%؟ يعني ياخد نص اللي
120
00:09:39,030 --> 00:09:42,890
هو هياخدها طب لو كان تلت اختبارات أخد الف على تلت
121
00:09:42,890 --> 00:09:49,590
مصيبة لكن الحالة تبعها أخد الف على M بحيث M عبارة
122
00:09:49,590 --> 00:09:52,570
عن عدد الاختبارات الاختبارات تقصد عدد المتيارات
123
00:09:52,570 --> 00:09:59,300
التابعة واضح أن الأمنية مش سهلةهذا السبب لكن السبب
124
00:09:59,300 --> 00:10:07,600
التاني برضه مهم جدا إذا يمكن الاختبار متعدد
125
00:10:07,600 --> 00:10:13,680
متغيرات أن يشتمل على كل من الاختبارات الأحدية يعني
126
00:10:13,680 --> 00:10:15,500
يشتمل على المتوارد التابع الأول والتاني والتالت
127
00:10:15,500 --> 00:10:21,300
ويحافظ على خمسة في المية هذا الميزة بتاعة الاختبار
128
00:10:21,300 --> 00:10:25,050
المتعددوبالتالي لحفاظة على قدرة على اختبار اختلاف
129
00:10:25,050 --> 00:10:29,470
مجموعة من المتوسطات، اذا هذه الاختبارات بتحفظلي
130
00:10:29,470 --> 00:10:36,270
على Alpha تساوي كم؟ 5% وما زيش عن 5% السبب التاني
131
00:10:36,270 --> 00:10:42,970
واجه جدا أن الاختبار أحد المتغير اللي هو اللي
132
00:10:42,970 --> 00:10:45,450
أخدناه في الأول ال Univariate لو بتستخدم واحد واحد
133
00:10:45,450 --> 00:10:51,190
يتجاهل التغير أو الارتباط بين المتغيرات التابعةأنا
134
00:10:51,190 --> 00:10:53,450
حكيت عليها قدمت عليها في الأول، قد يكونوا ياكي
135
00:10:53,450 --> 00:10:56,470
ارتباط قوي للمتغيرات التابعة، الاختبارات الأحدية
136
00:10:56,470 --> 00:11:00,390
بتجهل، انت تدرسياش كل على حدة، لكن هنا بخدم أنا
137
00:11:00,390 --> 00:11:04,850
كلهم مع بعض، إذا الإختبارات الأحدية المتغير لا
138
00:11:04,850 --> 00:11:10,220
تتضمن العلاقة بين المتغيرات التابعةوبحكي بعض الكتب
139
00:11:10,220 --> 00:11:14,960
هناك سبب قوي آخر هو عندما يكون المنطقي وجود مجموعة
140
00:11:14,960 --> 00:11:20,700
المتغيرات التابعة معاه يعني أنا كباحث أجد أن أعمل
141
00:11:20,700 --> 00:11:24,380
دراسة لطرق التدريس وأثرها على مجموعة من المتغيرات
142
00:11:24,380 --> 00:11:30,570
في نفس اللحظة هذا السبب آخرسبب تالت قد يكون أحيانا
143
00:11:30,570 --> 00:11:33,850
لكن السببين الأساسيين الأول والتاني السبب التالت
144
00:11:33,850 --> 00:11:37,710
أن الباحث قد لا يجد .. قد لا يجد أحيانا اختلاف بين
145
00:11:37,710 --> 00:11:41,910
المجموعات في حالة تحليل أوحاد المتاريخ الخدمة في
146
00:11:41,910 --> 00:11:46,910
الأول ولكن بشكل مشترك ممكن يكون هناك فرق جواري مع
147
00:11:46,910 --> 00:11:53,130
بعضها اه طبعا يعني مثلا طرق التدريس بتأثر على
148
00:11:53,130 --> 00:11:56,790
التاني مع بعض يعني بتأثر على المهارة مثلا الدافعية
149
00:11:58,320 --> 00:12:05,300
و إيش تاني ممكن؟ خد مثلا زي المتغير انتباهي
150
00:12:05,300 --> 00:12:10,580
المعرفة .. المعرفة و المهارة أنا كباحث أجد أنه فيه
151
00:12:10,580 --> 00:12:15,160
ارتباط بالاتنين دول فبالتالي ممكن يكون مافيش فرق
152
00:12:15,160 --> 00:12:18,980
جوهري لو خد كلنا على حدة لكن لو الأتنين مع بعض
153
00:12:18,980 --> 00:12:22,200
ممكن مع بعض يكون فيه فرق طرق التدريس بالنسبة
154
00:12:22,200 --> 00:12:28,610
للمعرفة و المهارة إذا واضح ليا أهمية الموضوعأهمية
155
00:12:28,610 --> 00:12:32,310
قد تكون أحيانا نسبية و أحيانا تكون ملزمة للباحث
156
00:12:32,310 --> 00:12:35,970
إنه يستخدمها فبالتالي لهذا السبب الموضوع هذا من
157
00:12:35,970 --> 00:12:40,450
الموضوعات المهمة و كتير من الاختبار .. من البحوث
158
00:12:40,450 --> 00:12:47,010
التربوية إلى أن بدأت تميل لهذه الاختبارات هنبدأ
159
00:12:47,010 --> 00:12:49,750
بأول اختبار .. اختبار Hotling
160
00:12:57,180 --> 00:12:58,620
في أي سؤال قال مبدأ؟
161
00:13:09,330 --> 00:13:14,610
إذا نبدأ باختبار Hotling T-square بعد ما هو T صار
162
00:13:14,610 --> 00:13:18,190
اسمه T-square طبعا لسبب في ارتباط الرياضي يكون في
163
00:13:18,190 --> 00:13:22,970
عندى مربع لشغلة معينة فاطلق على T-square لمتجه
164
00:13:22,970 --> 00:13:28,370
متوسطات مجتمع واحد ماتديش ألخبط الآن ما بين عدة
165
00:13:28,370 --> 00:13:35,450
متوسطات وبحكي مجتمع واحد معنى مجتمع واحد يعني عندي
166
00:13:35,450 --> 00:13:40,070
عينة من الذكور فقطهي معنى مجتمع واحد عند عيني من
167
00:13:40,070 --> 00:13:46,190
الذكور بس ولكن بدرس أثر طرق التدريس على متغيرين زي
168
00:13:46,190 --> 00:13:50,230
المعرفة و المهارة واضح؟ يعني ده ميز بين .. لما
169
00:13:50,230 --> 00:13:59,790
بحكي متجه متوسطات لمجتمع واحد، اذا هي أولا اختبار
170
00:13:59,790 --> 00:14:02,450
Hotlink
171
00:14:07,090 --> 00:14:11,850
تي سكوير لمتجأ
172
00:14:11,850 --> 00:14:19,070
المتوسطات في حالة مجتمع واحد المجتمع واحد خلنا
173
00:14:19,070 --> 00:14:24,030
نسميها لمتوسطات مجتمع واحد بيهوطلن تي سكوير for a
174
00:14:24,030 --> 00:14:29,490
population mean vector مرتين خناخد على مثال بدرس
175
00:14:29,490 --> 00:14:32,850
بدرس
176
00:14:32,850 --> 00:14:33,430
الطلبة
177
00:14:36,570 --> 00:14:44,230
نفترض تلت مساقات، لغة عربية ورياضيات
178
00:14:44,230 --> 00:14:47,710
ومجتمعيات
179
00:14:47,710 --> 00:14:50,790
وانا
180
00:14:50,790 --> 00:14:55,010
مدرس طلاب فقط، اذا واضح هنا صار عندى متجة واحد
181
00:14:55,010 --> 00:14:59,490
اتنين تلاتة، هذه المتجة لمجتمع واحد للطلاب فقط
182
00:15:04,670 --> 00:15:09,390
إذا لو حكيتلك و بدى أشوف إذا كان فيه فرق في
183
00:15:09,390 --> 00:15:13,730
المتوسط التحصيل نفترض أنا من خلال دراسات سابقة
184
00:15:13,730 --> 00:15:19,230
تبين إن متوسط درجات الطلاب في اللغة العربية نفترض
185
00:15:19,230 --> 00:15:24,790
درجة إن هي في العرب 150 نفترض سابقا كانت الدرجة
186
00:15:24,790 --> 00:15:31,570
105 متوسط العام هذا من خلال سجلات سابقة
187
00:15:34,690 --> 00:15:39,670
نفترض الرياضيات مخدة من 100 مش شرط يكون تلات
188
00:15:39,670 --> 00:15:43,650
متغيرات التابعة على نفس ال scale يمكن واحد 150
189
00:15:43,650 --> 00:15:50,210
ممكن الرياضيات نفترض من 175 انا بحكي على 150 و هذا
190
00:15:50,210 --> 00:15:56,010
على 100 نفترض الاجتماعيات 150 او حتى نفترض 200 مش
191
00:15:56,010 --> 00:16:03,010
شرط تكون تساوي بين .. نعم بالظبط نفترض 140 من 200
192
00:16:03,800 --> 00:16:07,940
اللي أنا كاتبه هدول .. هدول عبارة عن درجات من
193
00:16:07,940 --> 00:16:11,600
سنوات السابقة في المتوسط و أنا عايز أعرف الآن هل
194
00:16:11,600 --> 00:16:16,400
متوسط الطلاب هذي العالم قد تحسن و بدي أخد المتجهات
195
00:16:16,400 --> 00:16:19,600
التلاتة مع بعض .. المتغيرات التلاتة مع بعض يعني
196
00:16:19,600 --> 00:16:25,540
صراحة أن دي متجه من المتغيرات حاجة زي ذلك للطلاب
197
00:16:25,540 --> 00:16:28,800
بس ال .. ال طبعا زي ما حكيت يا طبعا يقدر لديهم أول
198
00:16:28,800 --> 00:16:32,360
مرة الناس يشتغل على كل واحد لوحدهلغة العربية
199
00:16:32,360 --> 00:16:35,400
لحالها و .. و أحكينا طبعا الأسباب التلاتة اللي
200
00:16:35,400 --> 00:16:39,900
بتخيل الواحد ما يستخدمش التلاتة كلنا على حدها
201
00:16:39,900 --> 00:16:45,140
خلاص؟ المثال اللي .. لأن هذه فكرة الموضوع اللي أنا
202
00:16:45,140 --> 00:16:49,400
بهمني رقم واحد أفهمته يستخدم الاختبار يعني مثلا لو
203
00:16:49,400 --> 00:16:55,580
قرأت في بحث أنوان بحث معين بتكلم على تلت مهارات
204
00:16:55,580 --> 00:17:03,660
نفترض و يشوف .. يقارنها مع قيمقديمة وفي محق معين،
205
00:17:03,660 --> 00:17:09,280
standard معين بتقارن ابو، بدأ أستخدم اختبار
206
00:17:09,280 --> 00:17:12,960
Hotlink ده يا دكتور، الحد الفصل بين هذه المدرسة
207
00:17:12,960 --> 00:17:16,760
وبين الANOVA، هل يكون فيه بقارنة من الحد السابق؟
208
00:17:16,760 --> 00:17:22,120
شوفي لإن .. هنا .. هنا .. هنا المصيبة في كلامك،
209
00:17:22,120 --> 00:17:29,200
ليش؟ الANOVA كان عندى متغيرينواحد تابع كم مظبوط
210
00:17:29,200 --> 00:17:33,320
ليه درجات الطلاب وواحد عامل اللي طرق تدريس تلت طرق
211
00:17:33,320 --> 00:17:38,780
تدريس نوعي العامل .. هذا مش عامل هذا كم .. كم ..
212
00:17:38,780 --> 00:17:42,920
كم .. هذا تابع .. تابع .. تابع .. مانديش ألخبط من
213
00:17:42,920 --> 00:17:46,260
الانوفا، أنا بحكيش عن انوفا خالخ، بحكي مجتمع واحد
214
00:17:46,260 --> 00:17:51,420
لحظة،
215
00:17:51,420 --> 00:17:57,460
أنا بحكيك عن مجتمع واحد، مجتمع الطلاب بسو ال
216
00:17:57,460 --> 00:18:00,380
Lenovo بيكون أنت بيكون عامل له تلت مستويات على
217
00:18:00,380 --> 00:18:03,700
الأقل و فيه عندك مطير تابع وحيد اللي أنا ب .. بحكي
218
00:18:03,700 --> 00:18:09,240
بالعكس أنا بحكي تلاتة تابع و للطلاب بس و ماليش
219
00:18:09,240 --> 00:18:11,500
أمور يعني عينة واحدة عين .. قاعدة كلها عينة واحدة
220
00:18:11,500 --> 00:18:16,440
أنتوا الآن موجودين خدتوا نفطرة تقعدة مصاقات و بدأت
221
00:18:16,440 --> 00:18:19,000
أقارن مرة في اختبار واحد فهذا اللي أنا بحكي عليه
222
00:18:20,450 --> 00:18:25,810
الان مثلا عندك بيانات درجات اختبار 87 طالب ملاحظ
223
00:18:25,810 --> 00:18:32,890
طالب طالب مش عارف طالب تيجي هنا تمييز واضح ده عين
224
00:18:32,890 --> 00:18:37,390
واحدة مجتمع واحد حيث تشير X1 لان ناخد المثال تبعنا
225
00:18:37,390 --> 00:18:44,010
بخليها دايق عشان مانساش X1 درجاتهم في العلم
226
00:18:44,010 --> 00:18:45,370
الاجتماعي X2
227
00:18:51,690 --> 00:18:56,850
الاختبار اللفظي اللي
228
00:18:56,850 --> 00:19:03,170
هو ال verbal X3 في العلوم هذه
229
00:19:03,170 --> 00:19:09,810
التلات مساقات الان افترض ان هذا المتجه اللي أنا
230
00:19:09,810 --> 00:19:16,430
كتب على شكل كله مع بعض 550 30 ايش 530 30؟
231
00:19:20,560 --> 00:19:22,640
إيش .. إيش بيعدلولي هنا في اللي أنا كاتب المثال
232
00:19:22,640 --> 00:19:31,250
اللي فات؟ المتوسط العاميمثل متجة متوسطة درجات
233
00:19:31,250 --> 00:19:34,290
الألاف من طلبة الجامعة في السنوات العشر الأخيرة
234
00:19:34,290 --> 00:19:39,170
إذا من خلال سجلات موجودة عندنا بعرف من خلال سجلات
235
00:19:39,170 --> 00:19:43,330
سابقة أنه متوسط درجات الطلاب مثلا في الأول كانت
236
00:19:43,330 --> 00:19:46,610
تلاتين لإختبار الأول لإختبار التاني خمسين لإختبار
237
00:19:46,610 --> 00:19:49,810
التالت خمسمية يعني ان هي العظمة للمواد ماذا يبعد
238
00:19:49,810 --> 00:19:53,430
واضح زي ما حكي أنا مية مية وخمسين ميتين ان هي
239
00:19:53,430 --> 00:19:59,210
العظمة ماذا يبعدبسأل هل يوجد من الأسباب ما يجعلك
240
00:19:59,210 --> 00:20:02,150
تعتقد أن درجات المجموعة الحالية اللي أنا بتدرسه
241
00:20:02,150 --> 00:20:06,630
اليوم من الطلبة أيه من الطلاب المفروض؟ عشان تكون
242
00:20:06,630 --> 00:20:11,170
يعني أكتر دقة أه بالظبط طلبة مع أنها طلاب و طالبة
243
00:20:11,170 --> 00:20:17,110
في هذه الاختبارات مختلفة عامة سبق عند مستوى معنوية
244
00:20:17,110 --> 00:20:21,070
خمسة في المية و بتحافظ عليها و بتحافظ على الخمسة
245
00:20:21,070 --> 00:20:22,990
في المية يعني مانفعش تكونوا على الحاجة بتصير
246
00:20:22,990 --> 00:20:30,400
خمستاشر تقريبا وضح حجابتكالان صار المطلوب تذكر
247
00:20:30,400 --> 00:20:32,480
الفرضية الصفرية في اختبارتي كنا ناخد مئو بتساوي
248
00:20:32,480 --> 00:20:35,080
تلاتين، مئو بتساوي خمسين، مئو بتساوي خمسمية، ايه
249
00:20:35,080 --> 00:20:40,540
لأ لأ الوضع مختلف، المئو هذه متجة، لو شوفت اي كتاب
250
00:20:40,540 --> 00:20:45,010
ايه له علاقة بال ..بالحصار متعدد مطايرات بكتبش ميو
251
00:20:45,010 --> 00:20:49,770
بس ياما بعملها bold خط غامج عشان يبيز ما بين ال
252
00:20:49,770 --> 00:20:54,970
100 و1 ومتجه أو بحط شرط عليها داشر صغيرة فخلينا
253
00:20:54,970 --> 00:20:59,230
نتعود على داشر لإن الغامق مش هبين مع غامق ايه
254
00:20:59,230 --> 00:21:03,590
الخمسمية للأول وخمسين للتاني و تلاتين للتالت نفترض
255
00:21:03,590 --> 00:21:09,990
هيك عايز اختبر هذه مقابل انها مابتسويش تختلف طبعا
256
00:21:09,990 --> 00:21:12,230
تختلف الاقل في واحدة منهم مش شرط التلاتة
257
00:21:15,130 --> 00:21:19,910
باختصار أنها تختلف عن هذه البرنامج لكن ممكن تكون
258
00:21:19,910 --> 00:21:25,450
واحدة تختلف و الباقية مايختلفش البرنامج .. طب مش
259
00:21:25,450 --> 00:21:33,170
حينفه هنستخدم ال SPSS هنستخدم برنامج ال NCSS
260
00:21:33,170 --> 00:21:41,930
الي هو number cruncher statistical system هذا
261
00:21:41,930 --> 00:21:42,350
نفسه
262
00:21:45,430 --> 00:21:50,210
أه أعديلها يعني أعملها
263
00:21:50,210 --> 00:21:57,690
زي هي أعمليها نفسي خلاصك الاختبار
264
00:21:57,690 --> 00:22:01,290
اسمه NCSS ال number cruncher statistical system
265
00:22:01,290 --> 00:22:04,270
يعني الترجمة الحرفية تاعة مش كتير مهمة اللي هو
266
00:22:04,270 --> 00:22:09,230
نظام الحصائي للرقم الحاسم cruncher حاسم أو القوى
267
00:22:09,230 --> 00:22:12,830
يعني البيعة القرار واضحيعني مافيش عنده منطقة
268
00:22:12,830 --> 00:22:16,990
رمادية مافيش لون رمادي مش موجود هيك معناها الان
269
00:22:16,990 --> 00:22:22,830
هورجك كيف تستخدم ال EPU ال NCSS في هذه الحلقة فهو
270
00:22:22,830 --> 00:22:25,810
لازم يكون عنده برنامج نزل ال crack أنا موجود
271
00:22:25,810 --> 00:22:35,330
ودتكوا إياه البرنامج ال NCSS هو مختص لمتغيرات
272
00:22:35,330 --> 00:22:39,280
متعددةيعني مختصر لـ Multivariate Statistics يعني
273
00:22:39,280 --> 00:22:44,660
مختصر للإحصاء في حالة المتغيرات المتعددة الملف
274
00:22:44,660 --> 00:22:47,500
عنده أنا موجود ممكن يكون موجود على اكسل هوريكم بعد
275
00:22:47,500 --> 00:22:50,060
ال break كيف نطلع عليه على اكسل اللي أنا هستخدمه
276
00:22:50,060 --> 00:22:53,200
على طول اللي عنده موجود بس هنشوف كيف بتدخل
277
00:22:53,200 --> 00:22:57,860
بياناتهم مهم جدا البرنامج
278
00:22:57,860 --> 00:23:03,240
خفيف هاي شكله ان شاء الله يارب تكون الشاشة واضحة
279
00:23:03,240 --> 00:23:09,080
يعني زيها كل مرةهي المشكلة ان شاء الله بتنحل بس
280
00:23:09,080 --> 00:23:12,860
كده يعني نوعا ما مش هيك انا لهذا السبب ان انا
281
00:23:12,860 --> 00:23:16,820
متأكد ان حاجة في مشكلة زي هيك فاليوم الفجر عم اترك
282
00:23:16,820 --> 00:23:21,440
اياهم خطوة خطوة كصور عساس اشرح من خلالهم لكن
283
00:23:21,440 --> 00:23:26,940
المبدأ ايه ان هي الشاشة تبعتنا في عندي هنا طبعا
284
00:23:26,940 --> 00:23:33,900
اذا شايفين هي analyze موجودة من
285
00:23:33,900 --> 00:23:34,580
analyze
286
00:23:37,300 --> 00:23:42,600
شفت هى analyze فى analyze فى عندى Multivariate
287
00:23:42,600 --> 00:23:45,380
Statistics فى المنطقة اللى هنا فى عندها
288
00:23:45,380 --> 00:23:50,500
Multivariate Statistics هى Multivariate Analysis
289
00:23:50,500 --> 00:23:54,780
Multivariate Analysis إذا نكتبها من Analysis
290
00:23:54,780 --> 00:23:59,820
Analysis
291
00:23:59,820 --> 00:24:06,320
Multivariate Statistics
292
00:24:10,270 --> 00:24:16,110
بايظة هي analysis هي analyze في اساس في
293
00:24:16,110 --> 00:24:21,410
multivariate statistics بعدين بختار في عندي اختبار
294
00:24:21,410 --> 00:24:31,550
hotline hotline one sample T-square hotlines بختار
295
00:24:31,550 --> 00:24:37,170
hotlines one
296
00:24:37,170 --> 00:24:37,610
sample
297
00:24:40,510 --> 00:24:44,610
TSC بقى يعني فهي
298
00:24:44,610 --> 00:24:47,570
هذه الشاشة الأولى و بعدين انا هوريك الشاشات اللي
299
00:24:47,570 --> 00:24:51,570
انا عاملها بس هذه الشاشة بتطبخها شكلها مش حلو
300
00:24:51,570 --> 00:24:55,570
هياخد ده جسجس او هيك فعالأمم أي analysis بعدين
301
00:24:55,570 --> 00:25:00,210
multivariate analysis statistics multivariate
302
00:25:00,210 --> 00:25:01,110
analysis
303
00:25:09,910 --> 00:25:16,170
بعدين hotlinks one sample T square بختار هذه أنا
304
00:25:16,170 --> 00:25:20,730
هوريك الأتنين تظهر الشاشة هذه معايا إلى أن أنا
305
00:25:20,730 --> 00:25:25,690
هرجع تاني على الشغل اللي أنا عملته الشاشة هذه
306
00:25:25,690 --> 00:25:31,330
واضحة مش هيك يعني كويسة مش عاطلة هذه الشاشة فيها
307
00:25:31,330 --> 00:25:32,130
عدة خيارات
308
00:25:34,800 --> 00:25:40,540
هنا في عندي run للتشغيل هنا عندي variables لانختار
309
00:25:40,540 --> 00:25:44,280
المتغيرات و هنا في عندي reports طب واضح ال
310
00:25:44,280 --> 00:25:49,640
variables هي النشطة هنا عندي مربعين واحد مكتوب
311
00:25:49,640 --> 00:25:57,540
عليه response variable اش
312
00:25:57,540 --> 00:26:03,590
يعني response؟response استجابة يعني المتغير التابع
313
00:26:03,590 --> 00:26:08,970
أحيانا بنسميه response متغير الاستجابة أو بنسميه
314
00:26:08,970 --> 00:26:12,810
dependent variable إذا response أو dependent
315
00:26:12,810 --> 00:26:21,230
الإتنين مقصود إيه بهم التابع ولحظة لما كتب
316
00:26:21,230 --> 00:26:26,750
response كتب variables متغيرات يعني أكتر من واحد
317
00:26:26,750 --> 00:26:28,850
مش هكذا بكتب response variables
318
00:26:34,100 --> 00:26:36,260
إذا أنا دي شاشة انا عايزها طب في الأول المفروض ان
319
00:26:36,260 --> 00:26:39,700
انا افتح الملف في البيانات مش هيك فبالتالي أول
320
00:26:39,700 --> 00:26:44,480
خطبة بعملها بفتح الملف تبعي طبعا طريقة فتح الملف
321
00:26:44,480 --> 00:26:51,980
زي ما بفتح أي ملف عادي خالص file open و بشوف
322
00:26:51,980 --> 00:26:57,600
الملفات تبعتي وين موجودة انا
323
00:26:57,600 --> 00:27:04,320
حاطلك ايام على الصفحةهي المحاضرة اللي .. أنا
324
00:27:04,320 --> 00:27:09,040
مانشايف ولا حاجة من الشاشة دي أنا يوم أعطيتها
325
00:27:09,040 --> 00:27:13,040
إليهم أعطيتهم في المحاضرة التانية وهي .. هي
326
00:27:13,040 --> 00:27:18,640
التانية كانت .. فهي ملف البيانات طلع
327
00:27:18,640 --> 00:27:27,700
ال .. واضح هيك؟ طلع .. هي التلات متغيرات واضح؟
328
00:27:27,700 --> 00:27:31,340
متغير الأول historyهو بتكلم عن المواد الاجتماعية،
329
00:27:31,340 --> 00:27:35,180
العلم الاجتماعي، التاريخ نفترض verbal، الاختبار
330
00:27:35,180 --> 00:27:40,700
اللفطي أو اللغة و ال science هي العلوم هدوء التلات
331
00:27:40,700 --> 00:27:43,460
المتغيرات الماضية احنا حاططهم بميان طول متغير في
332
00:27:43,460 --> 00:27:48,600
عمود لواحدة عايز اختبرهم مقابلة، الترتيب جدا مهم
333
00:27:48,600 --> 00:27:54,300
المادة الأولى اللغة العربية كانت درجاتها من خلال
334
00:27:54,300 --> 00:27:58,240
السنوات العشرة لأخرها في المتوسط بتساوي خمسمية
335
00:27:59,790 --> 00:28:05,130
فحطيت خمسمية هنا التاني
336
00:28:05,130 --> 00:28:09,410
إيش كان بيساوي للاختبار اللافظي خمسين فحطيت خمسين
337
00:28:09,410 --> 00:28:13,190
و التاتر لهم تلاتين هنا و هذا هيتكرر لسبعة أو
338
00:28:13,190 --> 00:28:16,750
تمانين طالب بهذا الشكل يعني هدول كلهم و هذا هيكون
339
00:28:16,750 --> 00:28:23,150
مكررات للكل واضح؟ يعني معناه كده أنا بعمل أكم
340
00:28:23,150 --> 00:28:29,590
متغير ست متغيرات كل متغير مقابله مينالمتوسط تبعه
341
00:28:29,590 --> 00:28:33,410
هذا الـ Mu0 تبعت الـ X1 و هذا الـ X2 و هذا الـ X3
342
00:28:33,410 --> 00:28:40,830
إذا بعمل 6 متغيرات واضح إذا بعمل كمتغير 6 متغيرات
343
00:28:40,830 --> 00:28:45,430
هذه الطريقة التابعة يعني لو كان لدي متغيرين تابعين
344
00:28:45,430 --> 00:28:49,650
بعمل الأول والتاني و الـ X0 تبعته بس الترتيب مهم
345
00:28:49,650 --> 00:28:52,870
يلازم أعرف البرنامج لإنه كيف بده يعرف هذا مقابل
346
00:28:52,870 --> 00:28:56,290
اللي هنا نعرف إيه لإن كيف ممكن نميزهم مع بعض إذا
347
00:28:56,290 --> 00:29:00,090
هذا خطوة اللي بفتح الملفبعدين بروح على
348
00:29:00,090 --> 00:29:04,790
Multivariate Analysis بعدين
349
00:29:04,790 --> 00:29:09,410
هطلنق one sample زي ما حكيت تنظر معايا الشاشة هذه
350
00:29:09,410 --> 00:29:14,930
طبعا الشاشة ده احسن تكبير L زي كده مش اكتر من هيك
351
00:29:14,930 --> 00:29:19,730
برضه سيئ مش كده على الأمم انا هوريك الشاشة اللي
352
00:29:19,730 --> 00:29:23,130
عندليها ده زي ما حكيتها ده فيها response variables
353
00:29:23,130 --> 00:29:27,090
من تغييرات التابعة اللي انا بدي احددله التابع مين
354
00:29:27,090 --> 00:29:31,680
التابع اللي عندهالتلاتة هدول كيف بتحددهم؟ شفت
355
00:29:31,680 --> 00:29:34,880
العلامة اللي هنا؟ هذه العلامة بتفتح لي قائمة لو
356
00:29:34,880 --> 00:29:39,680
ضغط عليها أنا حوري كيها بحالتين لو ضغط عليها هي
357
00:29:39,680 --> 00:29:44,640
تفتحلي قائمة زي هيك القائمة اللي فتحها أو اللي
358
00:29:44,640 --> 00:29:48,120
انفتحتها دهي اذا في المربع الخاص ب response
359
00:29:48,120 --> 00:29:52,600
variable نكتب او نختار يا ما بكتب المتغيرات كتابة
360
00:29:52,600 --> 00:29:56,800
زي عرف انا اكتبهميعني لو كتبهم Y1 و Y2 و Y3 سهل
361
00:29:56,800 --> 00:30:02,380
اكتبهم لكن يكون الاسم كبير الخطأ مشكلة إذا نخطب أو
362
00:30:02,380 --> 00:30:06,140
نختار المتجارات التابعة كما هو مربع موضح في المربع
363
00:30:06,140 --> 00:30:13,320
حوالي التالي له هذا أوريك إياه طبعا التوابع
364
00:30:13,320 --> 00:30:18,380
التلاتة هاي مش هيك هاي التلاتة هدولة هذو أول تلاتة
365
00:30:18,380 --> 00:30:22,890
متجارات تابعة هاي الشاشة اللي احنا عايزينهاالتلاتة
366
00:30:22,890 --> 00:30:27,450
history و variable sense مظبوط بعلم عليهم و اضغطاش
367
00:30:27,450 --> 00:30:32,470
اد بحط لهم في هذه المنطقة بس هي كل اللي بعمله هيك
368
00:30:32,470 --> 00:30:35,710
بكون انا حددت مين ال response variable طبعا تحت في
369
00:30:35,710 --> 00:30:42,630
عندي okay بضغط على okay اذا هي ال okay تبعتي انا
370
00:30:42,630 --> 00:30:45,490
ماشي انا بتعملها مرة تانية هي هيك و هي التلاتة
371
00:30:45,490 --> 00:30:45,890
هدول
372
00:30:49,030 --> 00:30:58,050
why add و why okay اللي أنا بلاحظ لما .. ده بوريكي
373
00:30:58,050 --> 00:31:01,030
اذا بينت الشاشة معاك تلاحظ هنا في صار كلمات هنا
374
00:31:01,030 --> 00:31:04,750
مظبوط هذول أسماء المتغيرات يعني كان بإمكان اكتبهم
375
00:31:04,750 --> 00:31:10,280
كتابة و من كل واحدة تانية فاصلةهكذا انا احدد من
376
00:31:10,280 --> 00:31:16,980
الطيارات التابعة احدد المتوسطات ادوم السموم
377
00:31:16,980 --> 00:31:21,320
المتوسطات الـ hypothesized values القيم المفترضة
378
00:31:21,320 --> 00:31:26,140
من خلال سجلات السابقة فبعدين اضغط على المربع
379
00:31:26,140 --> 00:31:32,200
المقابل اللي هنا طبعا مكتوب بإهم سميها البرنامج
380
00:31:32,200 --> 00:31:37,080
اسم paired variables اذا في عنده response والتاني
381
00:31:37,080 --> 00:31:41,790
عاشBeard، ليش سماها Beard؟ خلّي بقى انا بتكلمش على
382
00:31:41,790 --> 00:31:44,730
عينتين مرتبطة، بتتكلم على عينة واحدة بس هنا
383
00:31:44,730 --> 00:31:48,730
البرنامج المصاممة بسميها Beard بالظبط عشان ياخد كل
384
00:31:48,730 --> 00:31:52,210
واحدة مع المقابلة لها فدول اعتبرهم عبارة عن Beard
385
00:31:52,210 --> 00:31:56,670
X واحد هذي اللي هو العلوم الاجتماعية مع الخمسمية
386
00:31:56,670 --> 00:32:03,150
تعتبر كبير كزوج و هكذا لذا البرنامج يعني أنا بتوقع
387
00:32:03,930 --> 00:32:07,110
إنه لما هنتعامل مع عينات مرتبطة بعد ال break
388
00:32:07,110 --> 00:32:11,330
هنستخدم نفس ال command نفس الأمر اللي هو ال one
389
00:32:11,330 --> 00:32:15,250
sample عشان كده عينتين مرتبطين اسمها خطأ يلفض هي
390
00:32:15,250 --> 00:32:18,830
عينة واحدة بس ياخدها قابله بعد عشان كده بيسميها
391
00:32:18,830 --> 00:32:23,630
أزواج متقابلة و ليس عينتين مرتبطة طيب الآن حاجة
392
00:32:23,630 --> 00:32:26,970
أوريكيها تاني هي هذه من هنا لحظة مقابل paired
393
00:32:26,970 --> 00:32:27,450
variables
394
00:32:30,560 --> 00:32:33,780
طب مهم أخد الترتيب الأول والثاني والتالت حسب
395
00:32:33,780 --> 00:32:39,100
المتغيرات بعلّم على التلاتة و بضغط على add وهي
396
00:32:39,100 --> 00:32:44,820
okay هتلاحظي اللي أنا كتب هنا it's 01 02 03 أو هي
397
00:32:44,820 --> 00:32:48,900
شاشة كده أكتر بضوح بعد ما أخلص بحث عن المربع
398
00:32:48,900 --> 00:32:51,340
الحيواني بهذا الشكل لحظة هي المربع اللي حصلنا عليه
399
00:32:55,810 --> 00:32:58,630
لحظة اقبلك ايه اكتر، لحظة هي المتغيرات اللي عندى
400
00:32:58,630 --> 00:33:03,650
history وراحت history
401
00:33:03,650 --> 00:33:07,170
semicolon فاصلة مقوطة verbal semicolon sentence
402
00:33:07,170 --> 00:33:09,530
وتاعة نفس الشيء يعني لو انا عارف اكتب اسمه بكتبه
403
00:33:09,530 --> 00:33:13,370
كتابة مش عارف المتغيرات اللي عندى كتير انا افترض ا
404
00:33:13,370 --> 00:33:19,790
click على هذا المربعواضح هذا خطوة أساسية بعد ما
405
00:33:19,790 --> 00:33:23,810
أفتح البيانات بحدد مينام التغيرات التابعة والقيم
406
00:33:23,810 --> 00:33:28,410
المفترضة اللي أنا عايز أعمل أشتر عليها هذه هي
407
00:33:28,410 --> 00:33:33,130
المهمة في هذا الموضوع بعد هيك أكملك واحدة واحدة
408
00:33:54,060 --> 00:33:58,520
في عندي report بنضغط
409
00:33:58,520 --> 00:34:03,280
على هي ال report اللي موجودة تحت في ال reports
410
00:34:03,280 --> 00:34:12,300
عادة في عندي عدة خيارات في
411
00:34:12,300 --> 00:34:16,180
عندي means and standard deviation يعطيني المتوسطات
412
00:34:16,180 --> 00:34:21,320
والانحرافات المياريةيعطيني hotlinks T اساسية طبعا
413
00:34:21,320 --> 00:34:25,680
عايزة hotlinks T-square report يعطينيها ومهم جدا
414
00:34:25,680 --> 00:34:30,260
يعطيني في individual variables report وفي students
415
00:34:30,260 --> 00:34:34,760
T-test report يعني هو هيعطي hotlink لل overall لكل
416
00:34:34,760 --> 00:34:39,060
التغيرات التابعة مع بعض وبعدين ال students T-test
417
00:34:39,060 --> 00:34:42,360
الاختبار T اللي احنا بنعرفه هيعمله كل واحد لحاله
418
00:34:42,360 --> 00:34:46,120
بالاضافة يعطيني confidence intervals يعني فترات
419
00:34:46,120 --> 00:34:50,330
الثقةإذا نحاول دائما الاختيارات هذه الكوانين دي
420
00:34:50,330 --> 00:34:52,950
موجودة وممكن حتى ال correlation إذا حابب أعرف
421
00:34:52,950 --> 00:34:56,750
الارتباط بين المتغيرات التابعة بس مجرد بعمل click
422
00:34:56,750 --> 00:35:02,330
عليها إذا أنا على البرنامج بتنقل من هنا report و
423
00:35:02,330 --> 00:35:11,490
بحدد اللي أنا عايزه كده أنا خلصت ال
424
00:35:11,490 --> 00:35:16,270
output بتام نضغط على run ال run هي واضحة العلامة
425
00:35:16,270 --> 00:35:23,240
الخضرةإضغط عليها بيعطيك النتائج هي الـ run اللي
426
00:35:23,240 --> 00:35:31,100
هنا خلاص فالمهم بتكمليها بالطريقة المناسبة خلاص و
427
00:35:31,100 --> 00:35:41,020
هي نتائج بتاعة البرنامج نبدأ
428
00:35:41,020 --> 00:35:46,040
بتفسير النتائج واحدة واحدة خلاص إذا اضغط على run
429
00:35:46,040 --> 00:35:50,910
نحصل على النتائج التاليةأول شي أنا طلبت منه يعمل
430
00:35:50,910 --> 00:35:54,630
لي حساب واصفة مش كده؟ خلّيني أقرا النتائج و أشوف
431
00:35:54,630 --> 00:35:59,770
الأرقام دي ماذا تعنيها لو يكون عندي history للمواد
432
00:35:59,770 --> 00:36:06,750
الاجتماعية هذه العلامة ناقص H01 يعني في المتوسط
433
00:36:06,750 --> 00:36:12,920
درجات الطلاب في الاجتماعيات لما أطرح منهاالمتوسط
434
00:36:12,920 --> 00:36:16,500
في السنوات السابقة هذه المتيارة إذن معناه كده
435
00:36:16,500 --> 00:36:21,280
البرنامج عمل متيار جديد عبارة عن درجة الطالب الآن
436
00:36:21,280 --> 00:36:27,700
تنحرف على المتوسط العام طول
437
00:36:27,700 --> 00:36:32,360
علمي ال difference في اختصار كلمة difference 26.58
438
00:36:32,360 --> 00:36:38,480
معناه كده مؤشر معين أن درجات الطلاب في الاجتماعية
439
00:36:38,480 --> 00:36:41,520
تحسنت عن الماضي بمقدار 26 درجة
440
00:36:45,070 --> 00:36:50,750
إذا بيحكي عن history ناقص F01 برضه ال S دي اختصار
441
00:36:50,750 --> 00:36:55,050
مين الانحراف المعيار ال standard deviation لل
442
00:36:55,050 --> 00:36:59,390
difference الانحراف المعيار للفرق يعني لكل طالب
443
00:36:59,390 --> 00:37:02,990
طلعت الفرق بين درجته و المتوسط العام و بعدين خدت
444
00:37:02,990 --> 00:37:05,990
الانحراف لهم و طلعت المتوسط لهم نفس الشيء بالنسبة
445
00:37:05,990 --> 00:37:11,150
لل verbal واضح الفرق 4.6 خلي
446
00:37:11,150 --> 00:37:17,110
بالك الفرق ماحكيش كبير ولا صغيرلأن الفرق نسبة، لما
447
00:37:17,110 --> 00:37:20,890
بحكي ستة و عشرين صح فرق كبير بوجهة نظري هيك، بس
448
00:37:20,890 --> 00:37:26,270
المادة من خمسمية، الامتحان التاني ال verbal من
449
00:37:26,270 --> 00:37:30,990
خمسين، و لو كنت كل أربعة الفرق تبعها أكبر من الفرق
450
00:37:30,990 --> 00:37:34,860
قبل ستة و عشرينليش؟ لأنه المادة من الخمسمية لما
451
00:37:34,860 --> 00:37:39,040
يكون الطالب في فرق 26 ممكن يكونش 26 مش فرق جوهر
452
00:37:39,040 --> 00:37:43,040
حسب الدرجة الكلية المادة التانية واضحة بس في فرق
453
00:37:43,040 --> 00:37:46,300
إيجابي، نحكي هكذا لكن ماقدرش أعمل .. ماقدرش أحكي
454
00:37:46,300 --> 00:37:49,280
أنه ده الإحصائين ولا لأ ولا كان كل شغنة في الإحصاء
455
00:37:49,280 --> 00:37:52,340
.. في الإستدلال الإحصائي المساقر ماعرفش قيمة يعني
456
00:37:52,340 --> 00:37:56,160
المساقطة على الإستدلال الإحصائي صير يعني تحصيل حصل
457
00:37:56,420 --> 00:37:59,960
الـ Science نخص H0 تلاحظ البرنامج عرف أن الـ H01
458
00:37:59,960 --> 00:38:03,900
الأول الـ 02 للتاني والتالت، ذات الأمور واضحة
459
00:38:03,900 --> 00:38:12,020
الفرق سالب 4.8 واضح أن طلبة العلوم تراجعوا، الأول
460
00:38:12,020 --> 00:38:14,600
أحسن، يعني السنوات العشرة الماضية كانت أفضل من
461
00:38:14,600 --> 00:38:19,020
اليوم وهي
462
00:38:19,020 --> 00:38:25,720
أعطاني ال count، هم 87 طالب الموجودينالان نبدأ
463
00:38:25,720 --> 00:38:30,280
نشتغل اختبار Hotlink فنختبر الفرضي اللي كتبه هنا
464
00:38:30,280 --> 00:38:34,560
في
465
00:38:34,560 --> 00:38:38,740
عندى اختبارين في الـ hypothesis means all zero و
466
00:38:38,740 --> 00:38:44,520
means all equal بتعرف أيش بيقصد بالاتنين ال means
467
00:38:44,520 --> 00:38:53,040
all equal معناه ايش؟ معناه انا باعتبر المتوسطات
468
00:38:53,040 --> 00:38:53,440
هدول
469
00:38:56,190 --> 00:38:59,990
كلهم زي بعض يعني نفس القيمة يعني equal يعني إيش
470
00:38:59,990 --> 00:39:03,730
يعني هاد C و هاد constant C هيك يعني كلهم في
471
00:39:03,730 --> 00:39:12,850
الامتحانات كلها من جديهاش من 500 افترض هل
472
00:39:12,850 --> 00:39:19,130
هم كلهم متساويات؟ لأ هاد معنى means all equal
473
00:39:22,300 --> 00:39:25,740
مهم جدا أعرف إيش اللي بشتغله لإي والله لو أنا كانت
474
00:39:25,740 --> 00:39:28,760
التلات مواد اللي عنده زي بعض هي الحالة تبعتنا لنفس
475
00:39:28,760 --> 00:39:32,000
الدرجة نفس ال scale لكن أنا بالنسبالي كل واحدة
476
00:39:32,000 --> 00:39:37,440
مالها مختلفة عن التانية فباخد means all zero ايش
477
00:39:37,440 --> 00:39:45,120
means all zero؟ اه يعني ميو بتسوي مثلا ميو داشت
478
00:39:45,120 --> 00:39:50,280
اللي بتسوي مثلا ميو بتسوي خمسميةلواحدة منهم نفترض،
479
00:39:50,280 --> 00:39:56,280
إذا الفرق بينهم مش ساوي، بيساوي صفر، فبياخد means
480
00:39:56,280 --> 00:39:59,880
all zero إذا بستخدم means all zero، بكون عندي ال
481
00:39:59,880 --> 00:40:02,480
scale مختلف بين الأول والتاني والتالتي، يعني نهاية
482
00:40:02,480 --> 00:40:04,300
العظمة للمادة من إزاي بعد
483
00:40:15,330 --> 00:40:18,590
كويس هيك لغاية هنا عرفت السطر اللي هأخده أنا معلمك
484
00:40:18,590 --> 00:40:22,370
عليه اللي هو اللي أحمر لإن أنا عايز أتعامل معاه T²
485
00:40:22,370 --> 00:40:28,350
هذه القيمة تبع الاختبار اذا T²
486
00:40:34,450 --> 00:40:40,230
هذا برنامج ماهوش علاقة بالخطوط اللي يكتب الاص
487
00:40:40,230 --> 00:40:46,090
ماهوش هو مصمم يكتب كده ال T2 تحت فتسميها T2 أي
488
00:40:46,090 --> 00:40:51,050
حاجة سميها تمشيها، ساميها أتش على اسمه، ساميها على
489
00:40:51,050 --> 00:40:56,290
اسمك مش هتفرج كتير قيمة الاختبار هي اكملاش علاقة
490
00:40:56,290 --> 00:41:02,110
إبها طبعا إليها طريقة للحساب و أنا بعيد في الآخر
491
00:41:02,110 --> 00:41:09,200
خالصطبعا يوجد درجات حرية تلاتة وتلاتة متوسطات وDF2
492
00:41:09,200 --> 00:41:15,480
86 هما 87 فالان نقص واحد 86 وهي بيعنينا في الاخر
493
00:41:15,480 --> 00:41:18,680
Parametric Test Probability Level قيمة الـ P value
494
00:41:18,680 --> 00:41:30,120
هذه الأخر واحدة ال P value إذا
495
00:41:30,120 --> 00:41:34,780
هي اللي أنا عايزها هي قيمة الاختبارأو عدد
496
00:41:34,780 --> 00:41:38,600
المتوسطات اللي انا بعملهم اختبار هدل الـ N نقص
497
00:41:38,600 --> 00:41:42,220
واحد وهي أخر واحدة الـ Zero خلاص بقى هذا مش T
498
00:41:42,220 --> 00:41:47,080
العادى هذا T² طيب
499
00:41:47,080 --> 00:41:51,220
مش القرار القيمة واضحة أن أقل من 5% لذلك برفض
500
00:41:51,220 --> 00:41:58,260
الفرضية الصفرية و بستنتج أن المتوسط مختلف عن الـ
501
00:41:58,260 --> 00:42:03,660
550 و 30وماقدرش احدد هل يختلف عن الأول أو عن
502
00:42:03,660 --> 00:42:07,240
التاني أو عن التالت أو عن كلهم مع بعض لكن بحكي و
503
00:42:07,240 --> 00:42:10,940
نحكي اختلافه بس لما كده فيها دلة كافية لدعم الفرض
504
00:42:10,940 --> 00:42:14,420
البديل القائل بأن متجه المتوسطات لمواد التلاتة
505
00:42:14,420 --> 00:42:23,140
يختلف عن المتوسط للعشر سنوات الماضية خلاص؟
506
00:42:23,140 --> 00:42:28,760
بعد .. اشوف طالما الآن صار القرار رفض الفرضية
507
00:42:28,760 --> 00:42:35,990
الصفريةاحنا قررنا نرفض مش هيك طالما القرار رفض ما
508
00:42:35,990 --> 00:42:42,110
احنا بدنا نكمل ولا نتوقف لازم نكمل هذا بذكرك زي في
509
00:42:42,110 --> 00:42:46,190
الانوابة لصالح مين او الفرق مع مين انا كله حددته
510
00:42:46,190 --> 00:42:53,210
ان هناك فروقات وسكتت لصالح مين في عندى الجدول
511
00:42:53,210 --> 00:43:02,380
المكتوب عليه variable هذا الجدول الصغيرالسطر الأول
512
00:43:02,380 --> 00:43:07,580
في .. السطر الأول الـ All هذا هو اللي أنا حكيت
513
00:43:07,580 --> 00:43:14,840
عليه تو يعني السطر الأول بياخداش الكل يعني كأن أنا
514
00:43:14,840 --> 00:43:22,980
ممكن أستغنى تماما على الجدبل اللي فات واضح؟
515
00:43:22,980 --> 00:43:27,600
و سطر .. سطر التاني والتالت والرابع لكل متغير
516
00:43:27,600 --> 00:43:31,780
لواحدةكان اللي أنا بشتغل على اختبارتي لكل عينة
517
00:43:31,780 --> 00:43:39,960
لوحدها مظبوط بس بركز في حكاية الدراجات و الفروقات
518
00:43:39,960 --> 00:43:46,160
اللي حكينا عليها المتحال الأول تتذكر ما حكينا
519
00:43:46,160 --> 00:43:53,580
الفرق لل history هذا كان ستة و عشرين فاصل ستة
520
00:43:53,580 --> 00:44:03,710
تقريباهذا 4.7 و هذا السالم 4.9 دعوني أذكر هذول و
521
00:44:03,710 --> 00:44:07,610
نطلع الآن للفروقات التنائية إذا هذه جدول تبعنا
522
00:44:07,610 --> 00:44:11,510
مكتوب عليه ال all شايفها ال all بلاشي جدول مكتوب
523
00:44:11,510 --> 00:44:15,630
عليه غيرها و لماذا هذا شغل تاني هذا الجدول اللي
524
00:44:15,630 --> 00:44:22,990
انا عايزه نمسك اختبار اختبارال history ناقص H01
525
00:44:22,990 --> 00:44:27,510
لأن هو عمل متغير زي ما حكيت سماه الفرق بين درجة
526
00:44:27,510 --> 00:44:32,350
طلاب في المواد الاجتماعية عن درجة المبدأية طلعت
527
00:44:32,350 --> 00:44:36,750
قيمة اختبارتي هو يتلقى لي students day بس للسهولة
528
00:44:36,750 --> 00:44:44,190
بنحكي T test لكن اختباره اسمه students day بعدين
529
00:44:44,190 --> 00:44:46,550
هحكيلكي ليش سموه students day بس هنفل أول عشان
530
00:44:46,550 --> 00:44:51,730
مقطعش الشرحكقيمة مطلقة، لحظة دي علامة الـ Absolute
531
00:44:51,730 --> 00:44:54,270
Value كقيمة مطلقة، انسى الإشارة، الإشارة باخدها من
532
00:44:54,270 --> 00:44:59,530
الأول، الإشارة بينت هنا طلعت
533
00:44:59,530 --> 00:45:05,430
قيمة الاختبار 3.254 دالة ولا مش دالة؟ بطلع 0016
534
00:45:05,430 --> 00:45:08,690
دالة أحصائيًا، إذا الإختبار الأول
535
00:45:21,550 --> 00:45:26,870
0016 واضح القرار نرفض فرضية صفرية و نستنتج انه في
536
00:45:26,870 --> 00:45:30,470
فرق معنوي بين درجات الطلاب في مادة تاريخ على
537
00:45:30,470 --> 00:45:36,670
المتوسط العام و الفرق واضح ال .. القيمة 3.254 طبعا
538
00:45:36,670 --> 00:45:40,610
هذا بيعطيني absolute value برجع هنا الإشارة مالها
539
00:45:40,610 --> 00:45:44,270
موجب شفت ان انا رجعت هنا انا مقدرش هنا اخد قرار
540
00:45:44,270 --> 00:45:51,150
نصالح مين فطالما الإشارة موجبة اذا الطلبة تحسنوافي
541
00:45:51,150 --> 00:45:55,230
العلم الاجتماعي نفس
542
00:45:55,230 --> 00:46:00,870
الطريقة للامتحان التاني ال verbal و ال H02 3.896 و
543
00:46:00,870 --> 00:46:09,070
القيمة 002 برضه نفس الجثة مع كده في اختلاف لصالح
544
00:46:09,070 --> 00:46:14,090
مين الاجتماع النموجب إذا لصالح إذا اختفى اللغض فيه
545
00:46:14,090 --> 00:46:18,550
تحسن التالت ال sake بالساوة Zero
546
00:46:21,610 --> 00:46:27,830
والفرق قيمة الاختبار 9.4 واضح برضه فيه فرق هل حسن
547
00:46:27,830 --> 00:46:31,690
ولا لا برجع لإشارة مالها السالبة مافيش تحسن مع كده
548
00:46:31,690 --> 00:46:39,690
في عندي مشكلة في العلم اللي لو سألتك بشكل عام أكبر
549
00:46:39,690 --> 00:46:50,280
فرق وين موجود حسب الاختبار نسبيا طال أكبر فرقمش ..
550
00:46:50,280 --> 00:46:54,620
هو تعتمد على هدول هدول اللي هم علاقة بمستوى القياس
551
00:46:54,620 --> 00:46:59,260
اللي كانت 550 و 30 و الحرف الميارة تبعها كل ما
552
00:46:59,260 --> 00:47:04,840
كبرت قيمة الاختبار كل ما كانت الفروقات كبيرة مظبوط
553
00:47:04,840 --> 00:47:09,560
كل ما كانت قيمة الاختبار كبيرة يعني الفروقات كبيرة
554
00:47:09,560 --> 00:47:14,060
أو زي ما حكينا كل ما كانت السج صغيرة مظبوط مين
555
00:47:14,060 --> 00:47:18,490
أكبر T موجودة كقيمة مطلقةمعنا كده في ال science
556
00:47:18,490 --> 00:47:21,870
هذا في العلوم كان فرق كبير عن متوسط العالم بالرغم
557
00:47:21,870 --> 00:47:25,530
لو طلعنا على فرخنا كان صغير لأ بس احنا حاكينا نسبة
558
00:47:25,530 --> 00:47:34,970
و تناسب بالنسبة للدرجة الكلية مع كده انا
559
00:47:34,970 --> 00:47:42,310
بدور الفرق الكبير اكبر واحد وين موجود مانفعش اعتمد
560
00:47:42,310 --> 00:47:47,150
على الفروقات هذه الوصفية هذه فروقات وصفيةبروح
561
00:47:47,150 --> 00:47:50,210
للفرقات بتاعة الاستدلال الحصائي اللي هي من خلال
562
00:47:50,210 --> 00:47:55,930
اختبار T Square كل ما كان الفرق كبير هتكون T تعته
563
00:47:55,930 --> 00:48:00,410
كبيرة يعني كل ما .. أسف كل ما كانت T كبيرة الفرق
564
00:48:00,410 --> 00:48:07,390
بيكون كبير إذا ابتدي عندك كل ما كانت .. كل ما كانت
565
00:48:07,390 --> 00:48:21,490
القيمة المطلقة لاختبار Tالكبيرة دل لذلك على
566
00:48:21,490 --> 00:48:31,110
أن الفروق أكثر معنوية أو أكثر جوهرية أو
567
00:48:31,110 --> 00:48:37,170
.. او أيش كل ما كانت السجن صغيرة نفس الجملة كل ما
568
00:48:37,170 --> 00:48:44,050
كانت القيمة الاحتمالية صغيرة
569
00:48:45,620 --> 00:48:50,220
دال لذلك على الفروق أكتر معناهية يعني الفروق معناه
570
00:48:50,220 --> 00:48:57,660
كمية من السلب هذه القيمة؟ لأ السلب ماعناش قيمة لأ
571
00:48:57,660 --> 00:49:02,140
قيمة تي سكوير يعني قيمة تي خلّيني أقول إنه مكتوب
572
00:49:02,140 --> 00:49:07,420
تي سكوير أو students تي السبب التي سكوير هذه لمن؟
573
00:49:07,420 --> 00:49:10,820
للكل
574
00:49:10,820 --> 00:49:17,940
للكل و ال student تي هذه لمن؟أيوة للتلاتة هذوله
575
00:49:17,940 --> 00:49:22,160
إذا واضح أنه فيه فروقات و أكتر فروقات موجودة هنا
576
00:49:22,160 --> 00:49:31,860
مين بعده؟ التاني و هي التالت عشان كده حكيتلك ربما
577
00:49:31,860 --> 00:49:37,840
ال 26 هذه ما تكونش فرق كبير بالنسبة لل 500إذا الآن
578
00:49:37,840 --> 00:49:41,040
عرفنا كيف نعمل test overall يعني بشكل عام فيه
579
00:49:41,040 --> 00:49:46,240
فرقات و لكل واحدة وجدت ان فيها فرقات T² قيمتها
580
00:49:46,240 --> 00:49:51,440
دائما موجبة T² دائما موجبة
581
00:50:02,870 --> 00:50:06,430
إذا ملاحظة هنا أنا أستخدم اختباراتي لكل متغير من
582
00:50:06,430 --> 00:50:10,610
المتغيرات التابعة إذا كان اختبارتي square مالو ده
583
00:50:10,610 --> 00:50:13,610
الإحصائية مفهوم أجهزة استخدمه غير دالة يعني لو
584
00:50:13,610 --> 00:50:20,930
كانت غير دالة بتطلعش علي تحت لأن مالاش معنىبرضه
585
00:50:20,930 --> 00:50:25,710
ممكن الأن أخد القرار نفسه باستخدام مين فترة ثقة
586
00:50:25,710 --> 00:50:29,890
اللي هي confidence لاحظوا confidence intervals
587
00:50:29,890 --> 00:50:33,810
لمين مش لل variables نفسها مش للمتغيرات التابعة
588
00:50:33,810 --> 00:50:38,930
نفسها for the mean differences للفرق بين المتوسطات
589
00:50:38,930 --> 00:50:42,710
اللي هي متوسط مين درجات الطلاب والمتوسط العام فهي
590
00:50:42,710 --> 00:50:48,200
التلاتة it's history-01 و هكذاهي الـ differences
591
00:50:48,200 --> 00:50:53,780
هدول اللي احنا شفناهم من الأول هذه
592
00:50:53,780 --> 00:50:57,380
الفروقات الوصفية بالمتغيرات كمقيس وصفية يعني الأول
593
00:50:57,380 --> 00:51:02,080
نقصت خمسمية أو هكذا في عندي نوعين من فترات الثقة
594
00:51:02,080 --> 00:51:09,580
النوع الأول اتعودنا عليه تعب بنفروني وفي نوع تاني
595
00:51:09,580 --> 00:51:14,600
مكتوب عليه lower 95 confidence in percentage less
596
00:51:14,600 --> 00:51:15,020
simultaneous
597
00:51:18,460 --> 00:51:22,160
متزامن في نفس اللحظة يعني بياخد فترات الثقة فضل
598
00:51:22,160 --> 00:51:27,080
وجود المتغيرات التلاتة احنا هنعتمد على هذه المنطقة
599
00:51:27,080 --> 00:51:31,020
غالبا
600
00:51:31,020 --> 00:51:34,400
الطريقتين بيعطي نفس القرار لكن الاكتر دقة اللي على
601
00:51:34,400 --> 00:51:40,350
اليمين خالص لان هذه فترات ثقة متزامنةهذه فترة ثقة
602
00:51:40,350 --> 00:51:43,650
كل واحدة منفردة عن الأخرى زي ما كنا نستخدمها في
603
00:51:43,650 --> 00:51:46,910
اختبارتي لعينة واحدة وعينتها مستقلة او في الانوفا
604
00:51:46,910 --> 00:51:52,100
لو طلعت على فترات التلاتةتعطيني معنى زي ما حكينا
605
00:51:52,100 --> 00:51:56,220
قبل هي كأنا مفترض الفترة الأولى معناها أنه احنا
606
00:51:56,220 --> 00:52:00,180
عندنا ثقة بنسبة 95% أن الفرق بين متوسط درجات
607
00:52:00,180 --> 00:52:06,180
الطلبة في مادة المواد الاجتماعية عن المتوسط العام
608
00:52:06,180 --> 00:52:10,040
اللي كان 500 هذا الفرق اتروح من بين حوالي 3 درجات
609
00:52:10,040 --> 00:52:15,580
ل 50 درجة واضح أن الفترة ماتجتملش على الصفر المعنى
610
00:52:15,580 --> 00:52:20,350
كده بنرفض الفرضية الصفريةوالفرق لصالح مين واضح إن
611
00:52:20,350 --> 00:52:24,850
الإشارة موجة بقى بالتالي لصالح الطلبة الحاليين
612
00:52:24,850 --> 00:52:29,350
مستوى محسن نفس الشيء بالنسبة لل verbal it's 02
613
00:52:31,440 --> 00:52:34,780
درجتهم في الاختبار اللافظي مطروح منه المتوسط العام
614
00:52:34,780 --> 00:52:39,140
اللي هو ال 50 كان 46 وهي فترة تثيقة واضح أنه أقل
615
00:52:39,140 --> 00:52:42,900
فرق درجة تقريبا و أعلى شيء تمانية و واضح الفرق دي
616
00:52:42,900 --> 00:52:47,640
الإحصائي لإن الفترة برضه لا تجتمل على الصفر ال
617
00:52:47,640 --> 00:52:52,800
science بنفس الجثة الفترة أقل فرق 6 سنة نقل 6 بجلد
618
00:52:52,800 --> 00:52:56,340
الطلبة لغاية سالة بتلاتة واضح الصفر برضه الفترة لا
619
00:52:56,340 --> 00:53:02,020
تجتمل على الصفر فبالتالي نرفض الفردية الصفريةطب
620
00:53:02,020 --> 00:53:05,220
هذه طلعت معايا لإن طلبت من خلال ال report يعمل لي
621
00:53:05,220 --> 00:53:09,480
confidence center بالذكرة ما حكيناها في ال report
622
00:53:09,480 --> 00:53:12,640
آية
623
00:53:12,640 --> 00:53:19,580
ال report حطينا الصحة ال confidence
624
00:53:19,580 --> 00:53:23,120
طب
625
00:53:23,120 --> 00:53:26,680
هي طب
626
00:53:26,680 --> 00:53:32,210
هنا في شغلات ممكن أنتتغير بعض الإعدادات المسبقة
627
00:53:32,210 --> 00:53:39,010
للبرنامج على سبيل المثال فترة
628
00:53:39,010 --> 00:53:43,930
الثقة 95 confidence coefficient ممكن نخليها 99 أو
629
00:53:43,930 --> 00:53:49,870
98 احنا غالبا نعتمد على 95% في هنا decimal places
630
00:53:49,870 --> 00:53:54,730
ليه علامات العشريةالـ T² عايزة 3 علامات يعني لما
631
00:53:54,730 --> 00:53:58,470
يظهر قيمة الـ T زي ما طلعت معنا .. مش عارف 200 ..
632
00:53:58,470 --> 00:54:03,130
هي .. هي 223.3103 علامات عشرية لو عايزهم أكتر أو
633
00:54:03,130 --> 00:54:05,990
أقل بعلم .. بضغط و باختار اللي أنا عايزه ال
634
00:54:05,990 --> 00:54:08,510
probability اللي هي ال P value طلعناها بدل ما تكون
635
00:54:08,510 --> 00:54:11,610
.. هنا أنا مختار أربعة علامات مش طلعت معاها كلها
636
00:54:11,610 --> 00:54:14,670
أربعة انشكت لو عايزة خمسة أو ستة ممكن أختارها من
637
00:54:14,670 --> 00:54:19,610
هنايعني هذه المهارات موجودة في خلال الإعدادات اللي
638
00:54:19,610 --> 00:54:22,730
ممكن تختاريها طبعا ال means نفس الشيء ال
639
00:54:22,730 --> 00:54:28,470
correlation لو عايز أعمل علامات عشان يختيرها هذا
640
00:54:28,470 --> 00:54:35,090
تقريبا خيار نوجز الموضوع عساس تكون الأمور واضحة إن
641
00:54:35,090 --> 00:54:41,450
شاء الله استخدام البرنامج سهل لكن المهم قبل ما
642
00:54:41,450 --> 00:54:45,050
أستخدم البرنامج أكون دخلت البيانات مع ال Excel
643
00:54:49,430 --> 00:54:56,990
أو البرنامج نفسه واضح ال data عندي عندي تلت
644
00:54:56,990 --> 00:55:01,410
متيارات تابعة يعني في تلت عمدة و في عندي قيم
645
00:55:01,410 --> 00:55:07,570
افتراضية بعملها كمتجة واحد اتنين تلاتة و هي طريقة
646
00:55:07,570 --> 00:55:12,410
البرنامج لازم اعملهم بهذا الشكل صحيح
647
00:55:12,410 --> 00:55:17,730
صحيح نفس الشيء يعني فيلي جديد بالدخلةزي الأسماء
648
00:55:17,730 --> 00:55:22,050
الأساسية بالظبط بالداخل للدرجات، بس المهم أن هدول
649
00:55:22,050 --> 00:55:25,310
الدرجات الترتيب مهم، يعني مانفعش أخد مثلا Verbal
650
00:55:25,310 --> 00:55:30,970
في الأول و أخلي هذه 500، بصير الكلام مش صحي، إذا
651
00:55:30,970 --> 00:55:35,590
هذ .. هذا خطوة رقم واحد، الخطوة التانية بروح على
652
00:55:35,590 --> 00:55:39,810
Analysis وفي عند ال Multivariate Analysis Hotling
653
00:55:39,810 --> 00:55:40,910
One Sample T Squared
654
00:55:44,290 --> 00:55:47,590
فينا عندك طبعا variables المنطقة هي الشاشة اللي
655
00:55:47,590 --> 00:55:52,470
هنا بختار المتغيرات إما بكتبهم كتابة يعني لو أنا
656
00:55:52,470 --> 00:55:57,090
كانت سميتهم y واحد بكتب y واحد بريح ال consultant
657
00:55:57,090 --> 00:56:04,630
زيكي سيمي كلون اللي بيفصل من كل واحد و التاني هذا
658
00:56:04,630 --> 00:56:07,950
بالنسبة ل response variables و ال bird نفس القصة
659
00:56:07,950 --> 00:56:11,030
اللي هم ال h ممكن تسميها h واحد هتان اتش تلاتة او
660
00:56:11,030 --> 00:56:16,540
اتش ثالثةو بعدين هي عندك ال reports بحدد إيش اللي
661
00:56:16,540 --> 00:56:21,080
أنا عايز أطلعه و في الأخر بضط على run و بس فكان
662
00:56:21,080 --> 00:56:28,560
استخدام البرنامج سهل لازال SBSS التعليق
663
00:56:28,560 --> 00:56:34,780
النتائج شفتي ببدأ دايما بالإحصاء الوصفي دايما
664
00:56:34,780 --> 00:56:39,160
الواحد لما بيشتغل تحليل بيانات بيبدأ بالإحصاء
665
00:56:39,160 --> 00:56:39,660
الوصفي
666
00:56:48,440 --> 00:56:51,680
الحساب الاصطناعي بيعطينا كل متغير لوحده بس انه
667
00:56:51,680 --> 00:56:54,980
يعطانيش الفرق بين المتغير و القيمة المفترضة وهي
668
00:56:54,980 --> 00:56:59,480
القيمة دول شفناهم في أكتر من مناسبة بعدين باطلع
669
00:56:59,480 --> 00:57:03,000
على hotlink في عندي اختبارين مرة في حالة ال means
670
00:57:03,000 --> 00:57:08,700
all zero أو means all equal انت رايح نفسك خدي هذه
671
00:57:08,700 --> 00:57:13,880
ال means all zero لأنه قد يختلف القياسات اللي عندك
672
00:57:14,750 --> 00:57:19,030
فخلص الفرق بينه هو بين المتوسط العام مع دراية
673
00:57:19,030 --> 00:57:25,810
الطلاب بسعة صفر وهي قيمة T² وهو البرنامج الحسابي
674
00:57:25,810 --> 00:57:28,450
اللي بيبقى له أربعة عامات عشرين لأن طلبت منه أربعة
675
00:57:28,450 --> 00:57:32,850
لكن لو خمسة هيطلق لي هنا خمسة فواضح لإن هذا الفرق
676
00:57:32,850 --> 00:57:37,650
يابط نصإن الفردية السطرية لايوجد فرق معنوي بيبين
677
00:57:37,650 --> 00:57:42,310
المتوسطات تحصي للطلبة في التلت مساقات معا شوف كلمة
678
00:57:42,310 --> 00:57:51,250
معا معانا باخد الأول والتان والتالت مع بعضهم واضح
679
00:57:51,250 --> 00:57:56,170
أن في فرق و هتبرجع على الجدول المكتوب عليه T² أو
680
00:57:56,170 --> 00:58:00,530
students T طبعا T² للسطر الأول اللي احنا نشوف
681
00:58:00,530 --> 00:58:06,660
نتيجته من شوية وهي كل اختبار T لوحدهواضح زي ما
682
00:58:06,660 --> 00:58:09,980
حكينا كل ال paper لو كانت أقل من 5% فحكينا فيه
683
00:58:09,980 --> 00:58:13,340
فروقات لصالح مين حسب الإشارة شفناها من الأول
684
00:58:13,340 --> 00:58:19,880
وحكينا أكبر قيمة لتيه مع كده أكبر فروق فأكبر فرق
685
00:58:19,880 --> 00:58:23,400
كان في ال science صح فرق سالب بس هو الكبير مع كده
686
00:58:23,400 --> 00:58:27,000
فيه تدني في مستوى تحصيل طلبة العلمصح في تحسن في
687
00:58:27,000 --> 00:58:31,120
العلم الاجتماعية و الاختبار اللفظي لكن اللي هنا
688
00:58:31,120 --> 00:58:34,840
أسوأ يعني الفرق اللي بينهم و بين الطلبة السابقين
689
00:58:34,840 --> 00:58:37,940
كان في العلم هو الأكتر فرق و لصالح الطلبة القدامى
690
00:58:37,940 --> 00:58:44,360
مع كده بطلع بخلاص أن الطلبة في العلم بدهم تدريب
691
00:58:44,360 --> 00:58:49,700
تعزيز مهاراتهم تغيير المدرس إذا المدرس في عنده
692
00:58:49,700 --> 00:58:55,410
إشكالية و هكذا و بعدين حكينا على فترة الثقةبنفس
693
00:58:55,410 --> 00:58:59,690
الفكرة إذا كانت الفترة تجتمل على الصفر بنرفضش
694
00:58:59,690 --> 00:59:03,310
الفرضية الصفرية إذا كانت لا تجتمل واضح الحالات
695
00:59:03,310 --> 00:59:06,990
التلاتة اللي عندي الفترة كانت لا تجتمل على الصفر
696
00:59:06,990 --> 00:59:10,530
فبالتالي تم رفض الفرضية الصفرية وكان الاستنتاج إنه
697
00:59:10,530 --> 00:59:14,330
فيه فروقات وكانت لصالح الطلبة في مادتي العلوم
698
00:59:14,330 --> 00:59:19,670
المواد الشمعية واختبار اللفظ و لصالح الطلبة
699
00:59:19,670 --> 00:59:24,460
القدامى في امتحان العلومهذا بالنسبة لاختبارتي
700
00:59:24,460 --> 00:59:31,040
لعينة واحدة في أي سؤال دكتور تفسير أنك أجلز أعلق
701
00:59:31,040 --> 00:59:34,040
على ثلاث جدول مثلا أو أربع جدول ولا ممكن جدول واحد
702
00:59:34,040 --> 00:59:37,540
يغنيك أن أعلق عليه وخلاص؟ خلاني أحكي لإن لو أخدت
703
00:59:37,540 --> 00:59:42,580
الجدول هذا الجدول
704
00:59:42,580 --> 00:59:48,170
الواضح لو كان عند الجدول هذا موجودواضح ان هذا
705
00:59:48,170 --> 00:59:53,350
الجدول كافي لكل شيء هذا اللي حكيت عليه في أول من
706
00:59:53,350 --> 00:59:57,430
اللقات الأولى أن فترات الثقة بتغني عن ال B value
707
00:59:57,430 --> 01:00:03,910
بس بالتام النقطة المهمة تعرفي الفرق معنى وأكتر
708
01:00:03,910 --> 01:00:09,110
لمين مش هقدر أطلحها من هنا مقدرش أعتمد على الفرقات
709
01:00:09,110 --> 01:00:12,330
هذه و أحكي والله الأكتر هناإذا ماعكد هذا الجدول
710
01:00:12,330 --> 01:00:16,530
بيحكي لنا رفض ولا لأ؟ لاتجاه لصالح مين؟ وبيعطينا
711
01:00:16,530 --> 01:00:20,110
الفرق في المتوسطات يتراوح من إلى معلومات كبيرة بس
712
01:00:20,110 --> 01:00:24,170
مين أكتر معنوية بدّي الاختبار نفسه فالاختبار نفسه
713
01:00:24,170 --> 01:00:27,990
هي موجود هنا ماعكد الجدولين هذول مع بعض كافيات
714
01:00:27,990 --> 01:00:31,030
يعني كل واحد بيعطينا معلومة يعني ماقدرش أستغنى عن
715
01:00:31,030 --> 01:00:34,370
هذا الجدول أو الجدول التاني، الأتنين مع بعض
716
01:00:34,370 --> 01:00:38,830
استفسار،
717
01:00:38,830 --> 01:00:39,270
سؤال
718
01:00:45,400 --> 01:00:49,960
اه ال .. الاختبار ال student بتعرفي عادة اي واحد
719
01:00:49,960 --> 01:00:57,220
بيعمل اختبار بيسميه باسمه او بيعطيه رمز معين اللي
720
01:00:57,220 --> 01:01:02,700
عمل اختبار اتي
721
01:01:02,700 --> 01:01:07,140
عالم اسمه Gosset بابجي اجيبكوا صوره مش هتذكريهم كل
722
01:01:07,140 --> 01:01:12,600
واحد مع صورته زي Hotling فهو .. هو كان بيشتغل في
723
01:01:12,600 --> 01:01:16,570
شركة معينةوكان معاه .. يعني عنده فريق عمل من
724
01:01:16,570 --> 01:01:22,350
الطلاب تبعونه و الشركة كانت يعني عاملة زي حظر
725
01:01:22,350 --> 01:01:26,230
عليهم أنه ممنوع نشر أبحاثهم في مجلات برا إطار
726
01:01:26,230 --> 01:01:31,090
الشركة فهو عمل اختبار تبعه و المجموع تبعته ومش
727
01:01:31,090 --> 01:01:34,750
عارف ينشره برا باسمه مش عارف يسميه Gossip Test
728
01:01:34,750 --> 01:01:40,710
مثلا فحاب ينشر للبحثو .. و .. و يعني التكريمة
729
01:01:40,710 --> 01:01:44,730
للطلبة اللي اشتغلوا معاه الطلاب تبعونه فعطاه اسم
730
01:01:44,730 --> 01:01:53,190
الطلاب فسماه student جدا T test طب احنا سويا بنحكي
731
01:01:53,190 --> 01:01:57,170
T test بس بس هو اسم ال students T test فسماه
732
01:01:57,170 --> 01:01:59,470
student على اسم الطلبة اللي هم اشتغلوا معاه في
733
01:01:59,470 --> 01:02:03,230
الموضوع فنشر بحث .. هيك سموه .. نشر بحث تحت اسم
734
01:02:03,230 --> 01:02:08,270
مستعارالـ Student Statist عشان كده هنا الكتاب اللي
735
01:02:08,270 --> 01:02:12,910
هو الـ NCSS كتبوا الـ Student State اختبار الطلاب
736
01:02:12,910 --> 01:02:16,510
بس مش لاب طلاب طلبة اشتغلوا معاه في هذا الموضوع
737
01:02:16,510 --> 01:02:21,270
طبعا قصته اكتبه على ال net على google gossip عجيبة
738
01:02:21,270 --> 01:02:27,090
القصته ممكن تختلف الرواية من مكان لمكان بس هذا
739
01:02:27,090 --> 01:02:32,940
مجمل تراحة في اي سؤال؟احنا قليلا حكينا كل ما كان
740
01:02:32,940 --> 01:02:38,500
قيمة T كبيرة و كل ما كان الفروق اكبر ممكن نعمل نفس
741
01:02:38,500 --> 01:02:42,100
الشغل على قطعات التقارير؟ والله هتغلبك بس كل ما
742
01:02:42,100 --> 01:02:47,400
كان خارج بين الطرفين بتغلب ليش؟ لإن القياسات مش زي
743
01:02:47,400 --> 01:02:51,860
بعض بتخوف يعني لإن الخطأ اللي معاه رح يدخل في
744
01:02:51,860 --> 01:02:55,600
الموضوع فبالتالي ماقدرش اعتمدي اعتماد كامل إذا
745
01:02:55,600 --> 01:02:59,700
كانت القياسات زي بعض أما في تفكيرك صح بس في حالتي
746
01:02:59,700 --> 01:03:00,500
صعب أن أقبلها
747
01:03:03,900 --> 01:03:10,400
السؤال أو السفسر نعم خليني
748
01:03:10,400 --> 01:03:13,840
على هدول بس اللي أنا معرضهم أنا حتى كنت بدي اليوم
749
01:03:13,840 --> 01:03:18,440
الصبح أشيل الجدول هذا أنا ماشرحتهش أنا .. أنا
750
01:03:18,440 --> 01:03:22,180
همسحه بس حاببت أنك تشوفيه هذا على أساس مجرد يعني
751
01:03:22,180 --> 01:03:29,340
أنه كان موجود لكن مش لازم نحتاجه خلاص ناخد break و
752
01:03:29,340 --> 01:03:34,240
نكمل بعد ال breakنكمل ان شاء الله اختبارات hotline
753
01:03:34,240 --> 01:03:40,740
هنبدأ في اختبار hotline لمقارنة متجهي متوسطات
754
01:03:40,740 --> 01:03:52,100
مجتمعين لاحظوا حكى متجهي متوسطات ماحكيش متوسطي هم
755
01:03:52,100 --> 01:03:58,020
مجتمعين بس ماحكيش متوسطي ماحكيش اتنين يعني ممكن
756
01:03:58,020 --> 01:04:04,490
يكون كيفطبعا عارف يعني لإن كل مجتمع فيه متغيرات
757
01:04:04,490 --> 01:04:08,650
ايه بالظبط مجتمع ليه متغيرات اذا اختبار hotline
758
01:04:08,650 --> 01:04:18,650
لمقارنة عنده متجاهين صحيح متجاهي
759
01:04:18,650 --> 01:04:26,170
بس متوسطات مجتمعين زي المثال أخدناه في الأول لغة
760
01:04:26,170 --> 01:04:26,710
عربية
761
01:04:29,400 --> 01:04:34,940
أو اجتماعيات كانت .. اه كان .. بالظبط كانت علوم
762
01:04:34,940 --> 01:04:45,860
اجتماعية اختبار لفظي وكان علوم أنا أخدنا بس لكل ..
763
01:04:45,860 --> 01:04:50,460
أحكينا طلاب بس لكن أفطار كان عند .. أدول لطلاب و
764
01:04:50,460 --> 01:04:54,860
طالبات لحظة
765
01:04:54,860 --> 01:05:00,510
تابع .. قاعد نسميه توابعثلاث متجارات تابعة، تلاتة
766
01:05:00,510 --> 01:05:04,630
تابعة وهذه
767
01:05:04,630 --> 01:05:09,290
المتجارات مجتمعين مش هيك طلاب و طالبات فبلاحظ
768
01:05:09,290 --> 01:05:15,370
متجاهي أن هناك واحد للطلاب و واحد للطالبات متوسطات
769
01:05:15,370 --> 01:05:20,910
اللي ممكن يكون مدتين أو أكتر هنا واضح عندك تلت
770
01:05:20,910 --> 01:05:24,910
مواد يعني بنفع أنا أقارن مدتين زيك، بنفع برضه أكتر
771
01:05:24,910 --> 01:05:31,410
من تابع خلاص، لكن لو هدول شطابته مش مصيرلو اشطبت
772
01:05:31,410 --> 01:05:36,750
هدول بصيرتي تسلا عينتين مستقلتين واضح؟ لكن لو
773
01:05:36,750 --> 01:05:39,310
اشطبت واحد منهم موضوع اليوم اللي حاكيه لان بعد ..
774
01:05:39,310 --> 01:05:44,390
بعد شوية إذا لان الصورة تكون واضحة، بكون عندى أكثر
775
01:05:44,390 --> 01:05:49,130
من متواير تابع وفي عندى بدل عينة واحدة هكون عينتين
776
01:05:49,130 --> 01:05:53,150
طلاب و طالبات قبل و بعد و بعد شوية هناخده مجموعة
777
01:05:53,150 --> 01:05:58,290
ضابط و مجموعة تجربية و هكذاواضح؟ شوفي أنا بيعنيني
778
01:05:58,290 --> 01:06:01,930
في المقام الأول أعرف متى يستخدم، ماذا الاختبار،
779
01:06:01,930 --> 01:06:11,770
إذا بس بستخدم أكون عندي أكتر من تابع وفقًا لطريقة
780
01:06:11,770 --> 01:06:16,890
ضابط أو طريقة تجربية وفقًا لمجموع من الإناث، مجموع
781
01:06:16,890 --> 01:06:21,770
من الذكور وحكزة، معلمين ومعلماتبستخدم اختبار
782
01:06:21,770 --> 01:06:25,790
Hotlink-T² لمقارنة متجارية بمتوسطات مجتمعية is a
783
01:06:25,790 --> 01:06:28,870
Hotlink-T² test for comparing mean vectors from
784
01:06:28,870 --> 01:06:33,010
two populations الشروط الموجودة، نفترض كان عند
785
01:06:33,010 --> 01:06:37,150
متغيرين تابعين تبع مية قلع اتنين وقلع تلاتة وعلى
786
01:06:37,150 --> 01:06:42,110
اربعة اول شي هتشكل كل من المتجارات العشوية
787
01:06:42,110 --> 01:06:45,970
للمتغيرين التابعين عين عشوية يعني عينة عند كل عينة
788
01:06:45,970 --> 01:06:50,700
عشويةيعني عينات احتمالية تخلي بالك العينات بتعرفها
789
01:06:50,700 --> 01:06:54,920
أنها عينات احتمالية وغير احتمالية الاستدلال
790
01:06:54,920 --> 01:06:57,440
الأحصائي اللي بنشتغله في اختبار الفرضيات وفترات
791
01:06:57,440 --> 01:07:02,900
الثقة بينفع للعينات الاحتمالية اللي بيكون فيها شرط
792
01:07:02,900 --> 01:07:06,720
العشوائية متحقق زي العينة العشوية البسيطة العينة
793
01:07:06,720 --> 01:07:09,880
العشوية الطبقية العينة المتضمة وعينة متعددة
794
01:07:09,880 --> 01:07:14,760
المراحل أو المنقدية الشرط التاني هذه المنتجات
795
01:07:14,760 --> 01:07:19,310
العشوية المتوارد الأولمستقلة عن متجاهات الأشمال
796
01:07:19,310 --> 01:07:22,890
المتهانة التانية طبعا أنا عند طلاب مجموعة و طالبات
797
01:07:22,890 --> 01:07:27,290
مجموعة أكيد المجموعة الأولى درجاتهم مستقلة أو
798
01:07:27,290 --> 01:07:30,950
تختلف مالاش ارتباط مع درجات المجموعة التانية دائما
799
01:07:30,950 --> 01:07:34,710
هذا شرط أو غالبا بكون متحقق إذا كان في عند عينة
800
01:07:34,710 --> 01:07:39,460
مجموعتين مختلفتينإذا المتجهات العشوائية المتغير
801
01:07:39,460 --> 01:07:44,200
الأول مستقلة عن المتغير التاني في شروط إضافية لو
802
01:07:44,200 --> 01:07:48,520
كان حجم العين الصغيرة من المجتمع الأول إلى المجتمع
803
01:07:48,520 --> 01:07:54,760
التاني طلاب و طالبينطبعا هذه الاختبارات لحد لقاء
804
01:07:54,760 --> 01:07:57,820
الغد إن شاء الله كل اختبارات برامترية تشترط أن
805
01:07:57,820 --> 01:08:00,980
يكون التوزيع طبيعي أو حجم العين كبير بما فيه
806
01:08:00,980 --> 01:08:05,300
الكفاية هنا برضه بنشترط كل مجتمع من المجتمعين
807
01:08:05,300 --> 01:08:11,000
توزيع طبيعي متعدد المتغيرات وحنشوف الحكاية الشرط
808
01:08:11,000 --> 01:08:13,900
المجتمعين اللي هو نفس مصفوف التباينات والتغيرات
809
01:08:13,900 --> 01:08:21,090
هلاحظ في T²في حالة تساوي التباينات أو التغييرات
810
01:08:21,090 --> 01:08:24,090
وحنشوف الفرق بين إيش معناه تباين وإيش معناه تغير
811
01:08:24,090 --> 01:08:30,470
بعد شوية التطبيق
812
01:08:30,470 --> 01:08:37,010
اللي حناخده شوية بعيد عن التربية شوف هو صعب تجد من
813
01:08:37,010 --> 01:08:43,230
كتب في الحصار متعدد متغيرات يمكنه سام ربي أشتهد
814
01:08:43,230 --> 01:08:49,470
وكتب شغل كويسة وكتابة كويسةلأن أنا مثلا عجبت تخصصي
815
01:08:49,470 --> 01:08:52,790
بتقشير بحثين كلام في تخصصي أنا؟ ممكن .. ممكن بيصير
816
01:08:52,790 --> 01:08:56,290
.. اه لكن ال .. ال .. الخطأ .. اذا كانت اختبارات
817
01:08:56,290 --> 01:08:59,210
على مستوى وزارة مثلا هتبتدعى تشوف .. ممتاز .. على
818
01:08:59,210 --> 01:09:02,990
مستوى مدارسي .. اكثر من .. صحيح وعلى رغم ان هي
819
01:09:02,990 --> 01:09:06,470
هتجدى ان كثير من أبحاث الماجستير اللى تم مناقشتها
820
01:09:06,470 --> 01:09:11,850
وإجازتها الطالب يكون بدرس اكثر من المهارة ويستخدم
821
01:09:11,850 --> 01:09:16,500
اختبارتى العادىوالا انت هتعملينه من خلال .. لما
822
01:09:16,500 --> 01:09:20,140
أعطيك تعمل نقد لبحث منشور أو حتى نقد لرسالة
823
01:09:20,140 --> 01:09:23,520
المجلسير تبعتك، اللي انت عملتيها انت ترجع لرسالة
824
01:09:23,520 --> 01:09:26,920
المجلسير تبعتك، شوف عندك كده كمطير تابع، إذا تابع
825
01:09:26,920 --> 01:09:31,480
واحد، خلاص شغلك كويس، إذا تابع انت مفصلة لأكتر من
826
01:09:31,480 --> 01:09:34,640
التابع واشتغلتي تي مع كده تكون رسالتك مضروبة، من
827
01:09:34,640 --> 01:09:39,480
أولها لآخرها والا هخلك طب تعملوه ان شاء الله بعد
828
01:09:39,480 --> 01:09:46,180
ما تخلصيعني .. والله أعلم مش عارف مش في علاقة ولا
829
01:09:46,180 --> 01:09:51,740
لأ هذا الكلام من سنة ألف تسعمائة واحدة تلاتية من
830
01:09:51,740 --> 01:09:59,360
تسعين سنة أنا
831
01:09:59,360 --> 01:10:01,760
ماليش علاقة بالموضوع، هذا الكلام أنا بعرفه من سنة
832
01:10:01,760 --> 01:10:04,760
التسعين يعني أنا بندرس في سنة تسعين واحدة تسعين
833
01:10:04,760 --> 01:10:07,840
يعني من تلاتين سنة دارسه لما كنت في سنتين في
834
01:10:07,840 --> 01:10:12,510
الجامعةفانا دارس و أنا بالنسبالي دارسه رياضي مش
835
01:10:12,510 --> 01:10:16,290
عامل إذا بتدرسيه على أمم أنحاط مثال شوية بعيد عن
836
01:10:16,290 --> 01:10:22,270
تخصصكم لكن أنتوا فاهمين القصة قام باحث بدراسة
837
01:10:22,270 --> 01:10:27,460
الإلاقة بين حجم وشكل السلعفاتبفتراض أنه لداك بنات
838
01:10:27,460 --> 01:10:30,980
مأخوذة من دروع 24 من إناث السلعفاء ودروع 24 من
839
01:10:30,980 --> 01:10:36,220
الذكور خلاص فاندي إناث وذكر طلاب وطالبين المطلوب
840
01:10:36,220 --> 01:10:38,920
يختبر تساوي متجاهي المتوسطات المجتمعية مستخدم
841
01:10:38,920 --> 01:10:48,880
تساوي معنوية 5% عندى متجاهين واحد متجاه لإناث
842
01:10:48,880 --> 01:10:53,860
السلعفاء واخديش طولها عرضة وارتفاع تلت متغيرات
843
01:10:53,860 --> 01:11:01,260
اللي هم هدولخلص انت سميهم علوم اجتماعية اختبر
844
01:11:01,260 --> 01:11:05,820
اللفظ علوم او انا ممكن ان شاء الله بفهم ان انا
845
01:11:05,820 --> 01:11:09,980
نزلك الصف .. نزلك هذا على الصفحه اغير اسمها بس و
846
01:11:09,980 --> 01:11:12,380
اسملي الكتاب بنفس المستميات اللي .. عشان تتعبد
847
01:11:12,380 --> 01:11:15,500
عليهم لكن انا للأمانة العلمية أخدت الأرقام نفسها
848
01:11:15,500 --> 01:11:17,140
من الكتاب يعني فمقدرش أغير
849
01:11:20,810 --> 01:11:24,910
الى اننا نعتبر المتجه الاول هى اللى عندى درجتها
850
01:11:24,910 --> 01:11:28,250
دول التلاتة مرة للاناث و مرة للاذكور زى ما حكيت
851
01:11:28,250 --> 01:11:33,370
هذا متجه للاناث و متجه للاذكور واضح؟ نشوف هل فيه
852
01:11:33,370 --> 01:11:38,870
اختلافات ولا لا يعني هل الطول للاناث زى الطول
853
01:11:38,870 --> 01:11:41,650
للاذكور هل العرض نفس العرض هل الارتفاع نفس
854
01:11:41,650 --> 01:11:48,560
الارتفاع طبعا لو بشتغلاللي كلهم على حدة حاخة طول
855
01:11:48,560 --> 01:11:52,900
الصرفالة واحدة مرة لذاكر و مرة لأول تاني و هي
856
01:11:52,900 --> 01:11:58,120
التاني و هي التالتة فعايز أختبر أن المتجهة الأول
857
01:11:58,120 --> 01:12:04,660
بيساوي المتجهة التاني بس بيبقى شرطة هناك أنا
858
01:12:04,660 --> 01:12:08,280
بحكي ذكور و بقى ناس طب هنا مافيش قيمة افتراضية
859
01:12:08,280 --> 01:12:13,340
يعني مافيش أن الفرق بينهم 101 بيساوي 500 زي اللي
860
01:12:13,340 --> 01:12:14,940
هناك أنا بحكي لذكور و بقى ناس
861
01:12:18,040 --> 01:12:20,460
نفس الحطوات اللي تبعناها في الأول اللي هما
862
01:12:20,460 --> 01:12:24,600
الاختلاف بدل ما كنا نختار من Analysis Multivariate
863
01:12:24,600 --> 01:12:27,400
Analysis Hotlinks One Sample T Squared هنختار Two
864
01:12:27,400 --> 01:12:33,420
Samples معينتها ومستقلتها في نفس المنطقة بس الآن
865
01:12:33,420 --> 01:12:39,040
بدأ أوريك كيف نجيب البيانات تبعت المثال نفس عضة
866
01:12:39,040 --> 01:12:43,300
البيانات عند موجودة Excel نفس عضة دخلت على ال
867
01:12:43,300 --> 01:12:49,650
Excelأوريكيا في الأول ال Excel وين موجودة عشان
868
01:12:49,650 --> 01:12:55,270
نعرف شكل ال data اللي احنا هنتعامل معها
869
01:12:55,270 --> 01:13:01,390
هاي
870
01:13:01,390 --> 01:13:02,610
الملف ال Excel تابعناه
871
01:13:08,510 --> 01:13:11,850
هي ال gender و زي الشغل العادي واحد و واحد افترض
872
01:13:11,850 --> 01:13:14,890
واحد انات اتنين دكورة او العكس مش مشكلة كتير مش
873
01:13:14,890 --> 01:13:17,770
فارقة معناه وهي ال length ال width و ال height
874
01:13:17,770 --> 01:13:24,250
الطول و العرض و الارتفاع طب هدول المجموعة شغل عادي
875
01:13:24,250 --> 01:13:30,410
هذا الشغل العادي زي الأسباب أساسي العادى بتعرفوا
876
01:13:30,410 --> 01:13:36,270
الدخلوه ده عينتين و مستقلتينيعني انت انسى .. انسى
877
01:13:36,270 --> 01:13:39,270
ال width و ال height كانوا مش موجودين عند المطير
878
01:13:39,270 --> 01:13:43,990
واحد هي مرة لذكوره في الأول و بعدين للإناء بقى
879
01:13:43,990 --> 01:13:48,310
يكمل لمحه المطيرين التانية شغل عادى مش هيك الملف
880
01:13:48,310 --> 01:13:50,130
التابعي موجود على ال Excel بدي أجيبه من ال Excel
881
01:13:50,130 --> 01:13:55,590
على ال .. ال NCSS إذا جابنا مجرد ما أعمل اختبار
882
01:13:55,590 --> 01:14:00,040
تبع T2 لازم أعرف هل التبان متجنس ولا لأفي عندنا أي
883
01:14:00,040 --> 01:14:06,140
من التباينات واحد للتلت متغيرات مع بعض وواحد كلهم
884
01:14:06,140 --> 01:14:13,940
على حدة واضح كيف فالان عندي اختبار اسمه بارتليت
885
01:14:13,940 --> 01:14:19,540
بكس واحد بارتليت بكس homogeneity of variance test
886
01:14:19,540 --> 01:14:26,020
إذا كلهم مع بعض للتلت متغيرات اختبار
887
01:14:28,790 --> 01:14:38,310
إذا راح نعمل اختبار اسمه Box M
888
01:14:38,310 --> 01:14:48,650
Test هذا لإيش؟ لتجانس تباينات المتغيرات
889
01:14:48,650 --> 01:14:54,010
التابعة معاك
890
01:14:58,200 --> 01:15:03,040
يعني أول والتاني والتالت مع بعضهم للطلاب والطالبات
891
01:15:03,040 --> 01:15:07,640
للذكور والإناث للإناث السلعفة وللذكور تبعتها إذا
892
01:15:07,640 --> 01:15:14,960
الاختبار اسمه إيش box M تلاحظي box M test all all
893
01:15:14,960 --> 01:15:20,900
يعني للتلت متارة التابعة في عندي اختبارين لل all
894
01:15:23,990 --> 01:15:29,270
1F اختبار F وهي الـ P value تبعته وفي اختبار تقريب
895
01:15:29,270 --> 01:15:33,830
كاي سكوير احنا
896
01:15:33,830 --> 01:15:39,310
خلّين نستخدم اختبار F وهنا برضه بيعطينا نفس
897
01:15:39,310 --> 01:15:43,450
النتائج الفرضية الصفرية بتنص ان التباينات مالها
898
01:15:43,450 --> 01:15:50,550
التباينات طبعا للمجتمع التابع مع بعض متساوي او
899
01:15:50,550 --> 01:15:51,290
متجانسة
900
01:15:54,360 --> 01:16:01,760
السجل اشتوى او ال P value 0007 اقل من 5% اذا ما
901
01:16:01,760 --> 01:16:06,260
انا كده بنرفض الفرضية الصفرية و بنستنى تجي نتابعها
902
01:16:06,260 --> 01:16:12,940
و اتماع لها غير متجانسة لمن؟ مجتمع اخي ان انت
903
01:16:12,940 --> 01:16:15,380
تكتبها معانا مش هكتب انت مش هكتب انا اكتب معانا
904
01:16:15,380 --> 01:16:20,240
كلهم مع بعض طيب برضه و انا ماشي في الطريقة كده
905
01:16:20,240 --> 01:16:26,020
حيلزاني بعد شوية اختبارتيلكل متغير لوحده فبالتالي
906
01:16:26,020 --> 01:16:28,760
دهشي برضه تجنس متحقق ولا .. فطالما أنا موجود هنا
907
01:16:28,760 --> 01:16:34,780
بالمرة هتطلع عليه إذا الإختبار التاني اسمه إيش؟
908
01:16:34,780 --> 01:16:40,540
إذا هي الإختبار الأول بارتلت واحد اسمه بارتلت بس
909
01:16:40,540 --> 01:16:46,000
لاحظ إيش مكتوب جانب كلمة بارتلت بارتلت بارتلت
910
01:16:46,000 --> 01:16:49,740
individual variable test كله individual يعني منفرد
911
01:16:49,740 --> 01:16:53,310
كله على حدةلحظة مرة للـ Length و مرة للـ Width و
912
01:16:53,310 --> 01:16:56,190
مرة للـ Height و للطلاق هذه الـ B Value تبعتنا
913
01:16:56,190 --> 01:17:02,150
كلها مالها أقل من 5% مختلفة
914
01:17:02,150 --> 01:17:08,350
طبعا هو زي Levin بس هنا الشخص اللي عمله Bartlett
915
01:17:08,350 --> 01:17:12,330
في حياته المتغيرات المتعددة استخدمت Box للمتعددة
916
01:17:12,330 --> 01:17:16,930
كلهم مع بعض وهذا كلهم على حدة إذا الفرق ما بينهم
917
01:17:16,930 --> 01:17:23,340
اختبار Box مع Allو partlet ايش بياخده منفردا
918
01:17:23,340 --> 01:17:32,500
individual إذا هذا منفرد والتاني مع بعض كله برضه
919
01:17:32,500 --> 01:17:35,100
في الحالة التانية كله على حد و برضه في كل حالة من
920
01:17:35,100 --> 01:17:40,900
الحلات التلاتة تم رفض الفرضية الصفرية إذا برضه
921
01:17:40,900 --> 01:17:47,880
نرفض ايه الصفر لكل تابع لكل تابع منفردا مع كده
922
01:17:47,880 --> 01:17:55,100
التباين مالهبرضه غير متجانس منفردا لكل واحد لوحده
923
01:17:55,100 --> 01:18:01,340
أحيانا ممكن يكون متجانس لوحد غير متجانس لتاني ممكن
924
01:18:01,340 --> 01:18:06,600
خلاص مافي مش عندك اختبار تاني equal و unequal
925
01:18:06,600 --> 01:18:13,080
خلّيني أشوف الآن هذه الخطوة أخدت لأساس أقدر أرجع
926
01:18:13,080 --> 01:18:16,920
للأول و نمسك واحدة واحدة فيهم
927
01:18:22,980 --> 01:18:25,680
لحظة hotlink T-square section لأني ليس عندى equal
928
01:18:25,680 --> 01:18:29,640
لأن equal لحظة covariance assumption يطلق عليها
929
01:18:29,640 --> 01:18:32,300
covariance لما يكون عندى أكتر من تابع بيسميها
930
01:18:32,300 --> 01:18:37,360
covariance إذن هذه سميناها مش التباين عشان نتلخبطش
931
01:18:37,360 --> 01:18:43,600
التغيرات خلاص
932
01:18:43,600 --> 01:18:47,680
هذه التباين لمين لهدول هنا ليش صفر التباينات
933
01:18:47,680 --> 01:18:48,260
متساوية
934
01:18:54,790 --> 01:19:00,190
إيش الفرق اللي بينهم؟ أنا عادة بكون عندي .. لو كان
935
01:19:00,190 --> 01:19:04,790
عندي متغير تابع وحيد وعندي تلت مجموعات خلنا نحكي
936
01:19:04,790 --> 01:19:08,870
عندي مجموعتين طلاب وطالبات هكون ال sigma اللي
937
01:19:08,870 --> 01:19:13,990
الأول و ال sigma اللي التاني مش هيك و هو متغير
938
01:19:13,990 --> 01:19:19,290
واحد فبالتالي مافيش تغير مافيش ارتباط لأن هو متغير
939
01:19:19,290 --> 01:19:24,350
وحيدلما يكون عندك توابع أكتر من توابع نفطرت اتنين
940
01:19:24,350 --> 01:19:29,250
يكون عندك فيه sigma للأول و sigma للتاني وفيه
941
01:19:29,250 --> 01:19:32,910
بنسميها sigma واحد اتنين اللي هي التغير بين الأولى
942
01:19:32,910 --> 01:19:37,270
زي الارتباط لأن الارتباط عبارة عن ايش؟ عبارة عن
943
01:19:37,270 --> 01:19:40,570
covariance ارتباط عبارة عن تغير على انحراف معيار
944
01:19:40,570 --> 01:19:44,790
ال X انحراف معيار ال Y التغير هذه عبارة عن
945
01:19:44,790 --> 01:19:49,530
covariance بين X و Y يعني sigma XY على sigma X
946
01:19:49,530 --> 01:19:59,910
نفطر ل Sigma Yأو SXSY وهذه نسميها Sigma XY نسميها
947
01:19:59,910 --> 01:20:04,870
Sigma 12 فتلاحظ
948
01:20:04,870 --> 01:20:09,130
التغير التغير
949
01:20:09,130 --> 01:20:12,310
اللي هنا هذا عبارة عن ارتباط بس مضروف الحرفات
950
01:20:12,310 --> 01:20:15,610
المعيارية هذا بنشأ قويًا لما يكون عندك أكتر من
951
01:20:15,610 --> 01:20:20,610
التغير التابعلكن مافيش إلا متغير تابع واحد مع كده
952
01:20:20,610 --> 01:20:23,750
مافيش تغير أو تغرح أو صفر لأن الارتباط بتبعهم صفر
953
01:20:23,750 --> 01:20:26,570
زي هنا ففي الحالة التابعة انت في عندك سيجما واحد
954
01:20:26,570 --> 01:20:29,950
اتنين وفي سيجما اتنين واحد وثلاث اتنين زي بعض
955
01:20:29,950 --> 01:20:34,110
المشكلة أكبر وين لو أكون عندي تلت متغيرات تابعة
956
01:20:34,110 --> 01:20:42,910
إيش حصير الشكل؟ هكون في تباين هي التباين هم سميت
957
01:20:42,910 --> 01:20:47,870
جانس التباين منفردا إن كلهم على حدةالتغير حصير هذا
958
01:20:47,870 --> 01:20:53,010
واحد اتنين تلاتة مش هيك حصير الأول والتاني ومين
959
01:20:53,010 --> 01:20:59,890
هدول تغيرات طبعا هذه مرايا هذا سيجما اتنين واحد هي
960
01:20:59,890 --> 01:21:03,930
هذه نفسها هذا
961
01:21:03,930 --> 01:21:10,630
سيجما اتنين تلاتة هذا سيجما تلاتة واحد سيجما تلاتة
962
01:21:10,630 --> 01:21:17,570
اتنين تلاحظ هذا قطر المصفوفة هيكفيها التباينات
963
01:21:17,570 --> 01:21:22,330
والمصوفة العليا تغيرات هدول والأحمر تحت زي اللي
964
01:21:22,330 --> 01:21:25,790
فوق هدول التغيرات اللي بحكي عليهم هنا أن تكون
965
01:21:25,790 --> 01:21:30,510
التغيرات متساوية في حالة وجود أكتر من المتغير تاني
966
01:21:30,510 --> 01:21:34,190
مايعنيكيش القصة الطويلة اللي أنا بحكي عليها تعرفي
967
01:21:34,190 --> 01:21:39,570
الفرضية الصفرية بتنص لما أكون عندي معنى التغيرات
968
01:21:39,570 --> 01:21:44,070
متساويةلما يكون كلهم على حدة التباينات المتساوية
969
01:21:44,070 --> 01:21:48,450
هذه كلهم .. لحظة كلهم على حدة تباينات لما باخدهم
970
01:21:48,450 --> 01:21:54,770
مع بعض تكون التغيرات هادة تكون متساوية طب في حالة
971
01:21:54,770 --> 01:22:01,090
تبعت كانت تغيرات
972
01:22:01,090 --> 01:22:10,460
متساوية ولا غير غير .. زمان كده هاخد أي سطربس كأن
973
01:22:10,460 --> 01:22:14,500
بظبط بشتغل اختبارتي اللي أخدته في الأول بس لعينتيا
974
01:22:14,500 --> 01:22:17,880
هناك كان متغير تابع واحد هنا عينتيا ذكور وإناث
975
01:22:17,880 --> 01:22:22,100
ولكن أكثر من متغير تابع معناه كده السطر التاني
976
01:22:22,100 --> 01:22:26,120
اللي هأخده هي T² و هي Df طبعا تلاتة أنا عارف تلاتة
977
01:22:26,120 --> 01:22:32,160
ليش بظبط أحكي
978
01:22:32,160 --> 01:22:38,250
هم كانوا عددهم 24 أنثى و 24 ذكروكان تلت متيارات
979
01:22:38,250 --> 01:22:42,290
تابعة، هاي تلاتة وهاي ال Sieg تابعتي موجودة Zero
980
01:22:42,290 --> 01:22:48,250
Zero Zero إيش معناها؟ معناها فيه فرق بين الأطوال
981
01:22:48,250 --> 01:22:52,730
التلاتة مع بعضهم بين الذكور والإنث، يعني في فروقات
982
01:22:52,730 --> 01:22:58,090
دلالة أحصائية بين متوسطي الطول وعرض وارتفاع
983
01:22:58,090 --> 01:23:00,990
السلحة، فيعزل النوع أو يعزل الجنس
984
01:23:07,630 --> 01:23:11,630
خلاص إذا ال .. هذه الخطوة الأولى لازم أعملها في
985
01:23:11,630 --> 01:23:17,890
الأول واضح هي الاختبار واضح أن هناك فروقات ذات
986
01:23:17,890 --> 01:23:23,230
دلالة إحصائية طيب لما بدأت أشتغل طيب الفرق لصالح
987
01:23:23,230 --> 01:23:27,810
مينه؟ هل الفرق كلهم ولا واحدة منهم بس؟ لحظة جدول
988
01:23:27,810 --> 01:23:33,950
هذا زي الجدول اللي حكينا عليه في الأول وهذا
989
01:23:33,950 --> 01:23:39,250
الجدول بستخدمه إذا كانده الإحصائيا في الأول وضح
990
01:23:39,250 --> 01:23:44,730
هاي الـ O اللي حكينا عليها هاي
991
01:23:44,730 --> 01:23:47,690
ال length و ال width و ال height بقى زي ال fact
992
01:23:47,690 --> 01:23:53,090
students absolute value كقيمة مطلقة و بحكي الإشارة
993
01:23:53,090 --> 01:23:59,410
باخدها من فوق وضح
994
01:23:59,410 --> 01:24:03,650
في التلت حالات ال B value معناها أصغر من 5% مع أن
995
01:24:03,650 --> 01:24:06,890
كده أصارح المجموع الأول لأن كله كان عندي موجباللي
996
01:24:06,890 --> 01:24:10,990
هو كله الأول أعلى من التاني واضح فبنقدر نطلع بقرار
997
01:24:10,990 --> 01:24:15,130
أنه متوسط درجات الطلبة نفترض في المادة الأولى و
998
01:24:15,130 --> 01:24:19,450
التانية و التالتة للذكور أو للإناث أفضل من الذكور
999
01:24:19,450 --> 01:24:24,950
و بشكل عام أفضل للإناث في التلات نسخات مع بعض
1000
01:24:24,950 --> 01:24:31,930
فترات ثقة بنفس الجثة Idle
1001
01:24:31,930 --> 01:24:34,870
links هاي الفرق بين الطلاب و الطالبات أو الذكور و
1002
01:24:34,870 --> 01:24:38,910
الإناثواضح لو طلعت على ال confidence intervals
1003
01:24:38,910 --> 01:24:42,330
اللي هنا كلها فترة ثقة لا تجتمل على الصفر فبالتالي
1004
01:24:42,330 --> 01:24:50,970
حصلت على نفس القرار إذا في عندك تلت خطوات لهذا
1005
01:24:50,970 --> 01:24:58,130
الاختبار اختبار تجانس هذا رقم واحد بيعمله بعدين
1006
01:24:58,130 --> 01:25:04,940
اختبار كلهم مع بعض joined معاوإذا كان هناك فروقات
1007
01:25:04,940 --> 01:25:14,080
باخد الاختبارات المنفردة لكل تاني واضح
1008
01:25:14,080 --> 01:25:17,820
الفرق ما بين عينة واحدة وعينتين بس في المنهجية
1009
01:25:17,820 --> 01:25:20,980
هناك بيكون عند مجموعة واحدة من الطلاب بشتغل عليهم
1010
01:25:20,980 --> 01:25:24,560
تلت مساقات هنا في عند مجموعة طلاب ومجموعة طالبات
1011
01:25:24,560 --> 01:25:30,240
بشتغل عليهم تلت مساقات هذا عينتين مستقلتين
1012
01:25:38,130 --> 01:25:42,830
أخر واحدة لو نختم فيها هو اختبار Hotline لمتاجر
1013
01:25:42,830 --> 01:25:47,870
متوسطات مجتمع واحد لحظة مجتمع واحد في حالة
1014
01:25:47,870 --> 01:25:53,950
المقارنة المزدوجة هي أي نقطة بالظبط قبلي و بعدي بس
1015
01:25:53,950 --> 01:25:59,970
في عند أكتر من مصاق قبلي و بعدي أكتر من مصاق لو
1016
01:25:59,970 --> 01:26:03,350
مصاق واحد خلاص اختبارتي اللي أخدنا في الأول و برضه
1017
01:26:03,350 --> 01:26:08,110
أنا باخد مثل شوية بعيد عن التربية لكنهعدلك
1018
01:26:08,110 --> 01:26:10,110
المسميات التابعة اللي محطوها على الصفحة ان شاء
1019
01:26:10,110 --> 01:26:14,370
الله اذا
1020
01:26:14,370 --> 01:26:22,970
نختبر hotlink T2 المتجة وصلنا
1021
01:26:22,970 --> 01:26:27,690
انه بشكل عام .. بشكل عام .. بشكل عام للتلات مساخات
1022
01:26:27,690 --> 01:26:30,490
مع بعضهم المجموعة الأولى هي الأفضل هي مجموعة
1023
01:26:30,490 --> 01:26:33,850
الإينات و لما خدتيها كل مساق لواحده برضه النتيجة
1024
01:26:33,850 --> 01:26:36,150
كانت واحدة الإينات كانت من الأفضل
1025
01:26:39,630 --> 01:26:45,790
خلاص إذا ثالثا اختبار Hotling T-square لمتجة
1026
01:26:45,790 --> 01:26:48,830
متوسطات
1027
01:26:48,830 --> 01:26:54,510
مجتمع واحد للمقارنات
1028
01:26:54,510 --> 01:27:00,770
المزدوجة إذا Hotling T-square test for population
1029
01:27:00,770 --> 01:27:03,130
mean vector for paired comparisons
1030
01:27:07,100 --> 01:27:10,440
نطلع على المثال الموجود إلى أن ناخد من نفس الكتاب
1031
01:27:10,440 --> 01:27:14,480
اللي أنا شغال منه بيحكي
1032
01:27:14,480 --> 01:27:19,060
المثال يتطلب القانون الأمريكي المصانع المعالجة
1033
01:27:19,060 --> 01:27:24,000
المياه الملوثة مراقبة المياه المعالجة بصفة منتظمة
1034
01:27:24,000 --> 01:27:30,960
قبل تصريفها في الأنهار إذا بنصلحها إن شاء الله
1035
01:27:36,530 --> 01:27:41,310
خلّيني أصلحها على أساس أنه
1036
01:27:41,310 --> 01:27:46,810
..
1037
01:27:46,810 --> 01:27:54,890
خلّينا
1038
01:27:54,890 --> 01:27:56,790
نصلح عشان نكون شغالين مع بعض صح
1039
01:28:08,420 --> 01:28:11,360
ونتيجة لعدم الثقة في البيانات الصادرة من أحد هذه
1040
01:28:11,360 --> 01:28:20,860
المصانع أخذت عينا حجمها 11 يعني 11 عينا من المياه
1041
01:28:20,860 --> 01:28:24,920
المعالجة أبقوا بحيث أرسلوا نصف كل عينا منها إلى
1042
01:28:24,920 --> 01:28:29,880
المعمل الصحي يعني هم أخذوا نص وودوه على معمل معين
1043
01:28:29,880 --> 01:28:35,980
ونص التالة على معمل آخروالنص الأول لمعمل صاحب
1044
01:28:35,980 --> 01:28:39,760
القولية Wisconsin و التاني لمعمل خاص و ذلك
1045
01:28:39,760 --> 01:28:44,360
الاختبار مدى مطابق تلميها المعالجة يعني هاي الميه
1046
01:28:44,360 --> 01:28:48,580
عندهم موجودة أخدوا نصها و أدوها على معمل و نفس
1047
01:28:48,580 --> 01:28:52,960
الميه على معمل تاني طب هدى لو بنعملها أطلاب مثلا
1048
01:28:52,960 --> 01:28:56,620
يعني نص بس أطلاب و نص مطابق ايه لإن افترض كيف
1049
01:28:56,620 --> 01:29:02,660
تاخدي .. اخدي انت كمصاقات اخدي مصاق مثلا لغة عربية
1050
01:29:06,020 --> 01:29:10,380
هأمتحن طلاب هاي المعمل الأول وامتحان تاني لغة
1051
01:29:10,380 --> 01:29:15,520
انجليزية بس
1052
01:29:15,520 --> 01:29:21,060
في اللغة العربية هاخد قبله قبله و بعده المصنع
1053
01:29:21,060 --> 01:29:25,280
الأول و المصنع التالي هو هيعالج شغلتين هيدكرهم
1054
01:29:25,280 --> 01:29:31,480
الآن و في كل معمل من هذه المعملين أخدت 11 قراءة
1055
01:29:31,480 --> 01:29:37,770
لمتغيريناللي هم الاكسجين المطلوب في الماء اللي هو
1056
01:29:37,770 --> 01:29:42,790
هذا الأول BOD والمواد الصلبة اللي واجب ان اتخلص
1057
01:29:42,790 --> 01:29:47,310
منها SS هاي اللي .. هاي اللي انا عايز اختبرهم
1058
01:29:47,310 --> 01:29:51,230
شغلتين هدول اختبر الطالب في اللغة العربية واختبره
1059
01:29:51,230 --> 01:29:55,230
وين؟ في الانجليزي ووديه .. هنا وديها لمصنعين
1060
01:29:55,230 --> 01:29:59,390
المصنعين بالنسبة لي عبارة عن ايش؟ زي قبل و بعد
1061
01:30:02,650 --> 01:30:08,970
بالنسبة إن القبلي والبعدي مصنعين مصنع خاص أو معمل
1062
01:30:08,970 --> 01:30:13,550
خاص ومعمل
1063
01:30:13,550 --> 01:30:21,350
حكومي لو خاص بالولاية مراكزين كيف؟ في عندى مادتين
1064
01:30:21,350 --> 01:30:26,230
أنا باختبر الطلاب فيهم أخدتهم قبلي و بعدي هنا في
1065
01:30:26,230 --> 01:30:30,590
المثال تبعنا بدي أختبر مادتين في الميه واحدة
1066
01:30:31,810 --> 01:30:34,990
الأكسجين المطلوب في الماء كميته والمواد الصلبة
1067
01:30:34,990 --> 01:30:37,950
اللي لازم تخلص منها بشوف كمية الأكسجين مش بتساوي
1068
01:30:37,950 --> 01:30:41,070
والمواد الصلبة اللي لازم تخلص منها مش بتساوي فهيش
1069
01:30:41,070 --> 01:30:48,680
عملأه أخرجات ميئة و جسمها فيه تجانس 100% لنفس
1070
01:30:48,680 --> 01:30:55,280
المجموعة هي ميئة واحدة طلاب واحد نفس المجموعة ميئة
1071
01:30:55,280 --> 01:30:58,820
لازم طبعا طبعا اللي أنا مابحكي قبل و بعد هي نفس
1072
01:30:58,820 --> 01:31:02,080
المجموعة اشتغلت عليها يعني انتوا طالبيات المادة
1073
01:31:02,080 --> 01:31:08,530
هذهكويس أخدتلهم طلبات الدكتورة المفترض أخدتلهم
1074
01:31:08,530 --> 01:31:15,570
مادتين مناقش باحث علمى و لحصة هاي المادتين هدول و
1075
01:31:15,570 --> 01:31:19,170
أخدلهم قبلي و بعدين اللي هو بيحكي عليه هنا بيديه
1076
01:31:19,170 --> 01:31:22,250
قياس شغلتين في الميه الاكسجين المطلوب و الشواقب
1077
01:31:22,250 --> 01:31:26,430
اللي بيبدو اتخلص منها هو لا يثق في مصنع الولايات
1078
01:31:26,430 --> 01:31:28,970
الحكومية مصنع الولايات أو مصنع الحكومية مافيش عمل
1079
01:31:28,970 --> 01:31:31,410
و وده نفس العينة
1080
01:31:33,320 --> 01:31:40,000
لمصنع خاص أو لمعمل خاص لمعمل تاني فهي رقم العينة
1081
01:31:40,000 --> 01:31:45,200
هاي العينة تلخذه نفس العينة وانت ما تقدرش تاخد
1082
01:31:45,200 --> 01:31:49,560
عينة واحدة تحكم ابنها عليها مظبوط فالواحد ياخد ..
1083
01:31:49,560 --> 01:31:53,680
ماينفعش انا مثلا اخد طالب واحد واطبق عليه قبلي و
1084
01:31:53,680 --> 01:31:57,300
بعدي في مادتين لازم يكون في عندي عدد من الطلاب
1085
01:31:57,300 --> 01:32:02,660
فدول هنا نفترض اندي 11 طالبفهو العين عندى 11 عينا
1086
01:32:02,660 --> 01:32:09,880
هي نفس العينة يعني جبت مثلا الميه هذه جسمتها ل 11
1087
01:32:09,880 --> 01:32:16,040
جزء 11 عينا منها و 11 تانيات واضح كيف؟ و ال 11
1088
01:32:16,040 --> 01:32:19,800
هدوة اللي هم نفس اللي نقل فيه الميه ال 11 راحوا
1089
01:32:19,800 --> 01:32:26,060
لمصنع و 11 راحوا لمصنع من وين؟ من نفس يعني من نفس
1090
01:32:26,060 --> 01:32:30,760
المكان فبتاع العين متجانسة واضح؟
1091
01:32:35,320 --> 01:32:38,440
اللي هو .. طبعا .. طبعا أنا بعمل عدة اختبارات على
1092
01:32:38,440 --> 01:32:40,440
المية، ممكن أعمل .. إذا هو حكى على اختبارين ..
1093
01:32:40,440 --> 01:32:44,940
ممكن نعمل عدة اختبارات على المية، يعني بعد ما عملت
1094
01:32:44,940 --> 01:32:46,920
اختبار في اللغة العربية أو الإنجليزية، ممكن أعمل
1095
01:32:46,920 --> 01:32:51,600
حوام علوم، رياضية و هكذا، هو اهتم بشيء تاني دول،
1096
01:32:51,600 --> 01:32:56,140
كمية ال precision في المية و الشواعب المستخلصة أو
1097
01:32:56,140 --> 01:33:00,960
المواد الصلبة، الواجب التخلص منهاهو بيحكي أنه لا
1098
01:33:00,960 --> 01:33:05,440
.. يعني لا أثق في المعمل الأول تبع الحكومة فوديها
1099
01:33:05,440 --> 01:33:08,540
لمعمل خاص نشوف هل في فرق بين المعملين و لا لأ
1100
01:33:08,540 --> 01:33:15,780
نعتبر الخاص قبله نفترض و هذا اتنين بعده يعني اللي
1101
01:33:15,780 --> 01:33:19,440
أنا بقصده في العينات الشكل الأزواج مش شرط تكون
1102
01:33:19,440 --> 01:33:24,940
مجموعة واحدة طلاب طالق طلابه بس هنا اشتغل علىمية
1103
01:33:24,940 --> 01:33:30,060
نفترض و هي نفس المية جسمها لجزءين جزءه راح لمصنع و
1104
01:33:30,060 --> 01:33:33,880
جزءه راح لمصنع تاني بس أخد أكتر من عينة مانفعش
1105
01:33:33,880 --> 01:33:37,200
البحر يروح ميت البحر و ياخد عينة واحدة و بس لازم
1106
01:33:37,200 --> 01:33:40,800
ياخد .. ألا يعرف اللي عينة .. المياه البحر الصالحة
1107
01:33:40,800 --> 01:33:46,720
ولا لأ بدي أخد عدة عينة مش هيك؟ هل تتفق .. بسأل ..
1108
01:33:46,720 --> 01:33:51,600
نتاج التحريف المعملين عد مستوى معنويه خمسة في
1109
01:33:51,600 --> 01:33:51,840
المية
1110
01:33:59,780 --> 01:34:02,700
وإذا وجدت فروق في ماء طبيعتها يعني على صالح مين
1111
01:34:02,700 --> 01:34:09,240
طبعا
1112
01:34:09,240 --> 01:34:13,580
الفرضية صفر يابط نص انا اذا اخد دلتا بتسوا صفر انا
1113
01:34:13,580 --> 01:34:17,480
دلعلامة delta تعني
1114
01:34:17,480 --> 01:34:20,400
انا متوسط الفروق بين المعالجتين بسوا صفر يعني
1115
01:34:20,400 --> 01:34:25,580
متوسط الأول بسوا التاني يعني باجي مثلا للمعالجة
1116
01:34:25,580 --> 01:34:34,130
الأولى اللي هو سماهاللمادة الأولى سماها BOD بتاعة
1117
01:34:34,130 --> 01:34:40,490
الـ Oxygen هذا BOD وهذه
1118
01:34:40,490 --> 01:34:45,210
المادة الأولى مين
1119
01:34:45,210 --> 01:34:48,350
بدأ اقارن؟ هذه مع هذه الـ BOD مع الـ SS1 و الـ BOD
1120
01:34:48,350 --> 01:34:52,850
مع الـ BOD2 مع اللي زيها مع اللي زيها يعني باخد
1121
01:34:52,850 --> 01:34:59,400
الـ data بتاعتي المين للـ BOD للأولبتساوي ال main
1122
01:34:59,400 --> 01:35:07,600
بيو دي اتنين قبل ما .. طبعا للمعمل انا بقارن هاي
1123
01:35:07,600 --> 01:35:12,900
اللغة العربية و
1124
01:35:12,900 --> 01:35:20,440
نفس الشغل لحظة نفس ال بيو دي خلاص قبل و البعد هذه
1125
01:35:20,440 --> 01:35:22,880
كانت بتكتبها لو أخدت الفرق اللي بينهم ايش هيكون
1126
01:35:22,880 --> 01:35:29,330
الفرق بينهمبساوة سفر هذا المقدار كله سمناه delta
1127
01:35:29,330 --> 01:35:37,170
او اي اسم تاني ممكن نسميه اي اسم اخر احنا نتفق على
1128
01:35:37,170 --> 01:35:39,550
هذا الاسم نفترض delta اننا متواصل الفرق بين
1129
01:35:39,550 --> 01:35:45,850
المعالجتين بساوة سفر هذا للأول و نفس الشيء بالنسبة
1130
01:35:45,850 --> 01:35:53,770
لمين للتاني فممكن ناخدهم مع بعض كمتجة بصير ال H
1131
01:35:53,770 --> 01:35:54,130
سفر
1132
01:35:58,090 --> 01:36:00,770
وبشكل عام الـ delta هذه اللي بتساوي الأولى
1133
01:36:00,770 --> 01:36:12,350
والتانية مش بساوي صفر صفر بس كان رموز يعني
1134
01:36:12,350 --> 01:36:15,330
الفروقات الأولى بتساوي صفر والتانية بتساوي صفر
1135
01:36:15,330 --> 01:36:20,290
اللي أنا كتبتها هنا الأولى واضحة هي الأولى ليها دي
1136
01:36:20,290 --> 01:36:27,610
مش بتساوي الصفر تبعها والتانية دي لمينالتانية اللي
1137
01:36:27,610 --> 01:36:32,850
هي الـ Mu للـ S دلتر
1138
01:36:32,850 --> 01:36:41,290
تانية دلتر تانية دلتر تانية دلتر
1139
01:36:41,290 --> 01:36:42,650
تانية دلتر تانية
1140
01:36:51,480 --> 01:36:55,560
اللحظة اللى هى اللى ساخد من البرنامج NCSS السنة
1141
01:36:55,560 --> 01:36:59,980
الفاترة أذكر سألت الطلبة في اختصار البرنامج يعني
1142
01:36:59,980 --> 01:37:06,560
هيك أنا جابت سؤال يعني أعتقد كان bonus اشي المقصود
1143
01:37:06,560 --> 01:37:12,980
بال NCSS الخطوات
1144
01:37:28,400 --> 01:37:39,080
الخطوات هنا نفسها اختبار عينة واحدة Analysis
1145
01:37:39,080 --> 01:37:45,060
Multivariate Analysis Hotelling 172 إذا نفس الشغل
1146
01:37:45,060 --> 01:37:49,500
اللي اشتغلناه تبع العينة الواحدة بنشتغله الآن لو
1147
01:37:49,500 --> 01:37:53,580
تذكر كان في العينة الواحدة لو نرجع الخلف شوية
1148
01:38:02,380 --> 01:38:09,720
لأ هذا جديد هنزلك هي اليوم إن شاء الله لحظة الشاشة
1149
01:38:09,720 --> 01:38:14,080
هذه بتذكر إذا كان لما
1150
01:38:14,080 --> 01:38:18,920
كانت عينة واحدة كانت هي نفس العينة الواحدة اللي في
1151
01:38:18,920 --> 01:38:21,100
الأول لما كانت response variables و birth
1152
01:38:21,100 --> 01:38:25,660
variables لما دخلنا التلات مواد هنا وحطنا H01,
1153
01:38:25,960 --> 01:38:33,330
H02, H03 هي نفسها الآنخلاص الاتنين زي بعض الاختلاف
1154
01:38:33,330 --> 01:38:36,690
حواريك هيه الآن مين بحط في ال response ومين بحط في
1155
01:38:36,690 --> 01:38:41,630
ال beard طب يكون حذر جدا في عملية الادخال اذا
1156
01:38:41,630 --> 01:38:47,690
خلاني اكتبها هيك نعرف ال response و
1157
01:38:47,690 --> 01:38:48,050
ال beard
1158
01:38:59,480 --> 01:39:02,100
في المربع الخاص بالـ Response بنكتب و بنختار
1159
01:39:02,100 --> 01:39:10,160
المتغيرات التابعة قبل قبل اللي هي المصنع الأول
1160
01:39:10,160 --> 01:39:20,280
نفترض SS1 و POD1 اللي هم هدول قبل قبل خلاص القبل
1161
01:39:20,280 --> 01:39:24,460
بحطه في الأول سواء قبل لللغة العربية أو قبل لمن
1162
01:39:24,460 --> 01:39:26,780
لللغة الإنجليزية قبل قبل
1163
01:39:29,550 --> 01:39:33,750
وبعدين الـ paired تبعهم بتكون بنفس الترتيب ترتيب
1164
01:39:33,750 --> 01:39:37,530
مهم بيو
1165
01:39:37,530 --> 01:39:42,370
دي سيمي كولون أساس واحد أو بختارهم في المربع الخاص
1166
01:39:42,370 --> 01:39:44,830
بال paired variable نكتب ونختار متواجدات التابعة
1167
01:39:44,830 --> 01:39:48,510
بعد هاي
1168
01:39:48,510 --> 01:39:54,010
بعد هتكون هنا لللغة العربية وبعد لللغة الإنجليزية
1169
01:39:54,010 --> 01:39:59,220
في الأول بحط القبل لكل المواد اللي عندىوفي ال Bird
1170
01:39:59,220 --> 01:40:04,900
بحط البعد لكل المواد اللي عندى هذا الأمر غير موجود
1171
01:40:04,900 --> 01:40:11,180
في ال SPSS يعني ال SPSS بيعملش للإصدار 25 بيعملش
1172
01:40:11,180 --> 01:40:17,220
ال Multivariate في حالة ال Bird إذا مرة تانية هي
1173
01:40:17,220 --> 01:40:18,500
عندى البرنامج
1174
01:40:35,810 --> 01:40:51,070
وصلت في الآخر لهذا المربع لحظة إيش موجود هنا IPO
1175
01:40:51,070 --> 01:40:54,230
D1 SS1 IPO D2 SS2
1176
01:40:58,010 --> 01:41:01,630
نفس الشيء، نفس الشيء طبعا، نفس الفكرة، بعمل ضغط
1177
01:41:01,630 --> 01:41:07,290
على المربع اللي هنا و بختار ال .. ال BOD قبلي و ال
1178
01:41:07,290 --> 01:41:10,690
SS قبلي، بختار القبلي في الأول و أنا بختار البعدي
1179
01:41:10,690 --> 01:41:15,150
لإن بتام ال report أي شكل ال report و أعتقد
1180
01:41:15,150 --> 01:41:17,470
بالنسبة ليك الأمور صارت يعني
1181
01:41:25,880 --> 01:41:27,880
هذه الـ means و الـ standard deviation و الـ
1182
01:41:27,880 --> 01:41:34,020
hotlink T² و الكلام اللي حكينا عليه في الأول نطلع
1183
01:41:34,020 --> 01:41:38,160
إلى النتائج اعطاني
1184
01:41:38,160 --> 01:41:43,560
الان hotlinks paired sample T² طبعا
1185
01:41:43,560 --> 01:41:49,160
الاختلاف زي ال .. شوف هناش كتاب pod 1 نقص pod 2
1186
01:41:49,160 --> 01:41:55,100
لكن مثل ال oxygen اللي خدناه المعمل الأولالمعمل
1187
01:41:55,100 --> 01:42:01,740
الأول والمعمل التاني الخاص الخاص والحكومي هناك إيش
1188
01:42:01,740 --> 01:42:05,840
كان كتب ال bot ناقص H01 اللي هي مقابلة كانت بالظبط
1189
01:42:05,840 --> 01:42:14,240
مش هيك بالظبط لما كتبنا هناك هنا كتبنا H01 H02 مش
1190
01:42:14,240 --> 01:42:21,000
هيك وكان هنا فيه history وكان هنا verbal طبعا فيه
1191
01:42:21,000 --> 01:42:21,380
science
1192
01:42:25,600 --> 01:42:29,980
فكان ياخد الفرق بين H1 و H0 هنا نفس القصة هنا
1193
01:42:29,980 --> 01:42:35,020
مكتوب مكتوب
1194
01:42:35,020 --> 01:42:43,920
BOD 1 SS 1 و BOD 2 فبالتالي هتصير مقارن زي ذلك
1195
01:42:43,920 --> 01:42:45,560
بيقارن
1196
01:42:48,150 --> 01:42:53,290
هي القبلي و البعدي للمادة الأولى و القبلي و البعدي
1197
01:42:53,290 --> 01:42:56,270
للمادة التانية يعني بيقارن كيمية ال oxygen اللي
1198
01:42:56,270 --> 01:42:59,730
طلّحها المعمل الخاص و اللي طلّحها المعمل الحكومي و
1199
01:42:59,730 --> 01:43:05,490
كذا بالنسبة للمادة التانية واضح .. واضح الفروقات
1200
01:43:05,490 --> 01:43:10,830
بينهم سالب تسعةمع كده المعمل الأول اللي هو المعمل
1201
01:43:10,830 --> 01:43:15,630
الخاص اعطى كمية الكستجين أقل من المعمل التاني
1202
01:43:15,630 --> 01:43:20,590
بحوال 9 في المادة التانية المعمل الخاص طلع أكتر
1203
01:43:21,980 --> 01:43:25,480
عشان كده هو ماكانش عنده ثقة في النتائج لأن
1204
01:43:25,480 --> 01:43:29,920
الفروقات واضح أنها هتكون جذرية يعني تسعة أو تلاتاش
1205
01:43:29,920 --> 01:43:35,160
تعتبر كبيرة طبعا الحرف المعياري كبير يعني الحرف
1206
01:43:35,160 --> 01:43:39,260
يكون كبير مع كده فيه تشتت عالي مع كده ممكن يكون
1207
01:43:39,260 --> 01:43:44,200
فيه مشكلة طبعا
1208
01:43:44,200 --> 01:43:47,800
زي ما حكينا في الأول هاخد ال means all zero سطر
1209
01:43:47,800 --> 01:43:56,630
الأولالـ 13.639DF2 وده عشرة و ال بي فاليو 0208
1210
01:44:00,340 --> 01:44:04,660
لالمادتين اللي هو كمية الكسوجين والمواد الصلبة
1211
01:44:04,660 --> 01:44:08,820
المفروض تخلص منها فيه فروقات سواء للمادة الأولى أو
1212
01:44:08,820 --> 01:44:11,860
للمادة التانية يعني قراءة المعملين في المادة
1213
01:44:11,860 --> 01:44:15,180
الأولى تختلف وأيضا في المادة التانية تختلف يعني
1214
01:44:15,180 --> 01:44:18,280
معناه درجات الطلبة في المادة الأولى في اللغة
1215
01:44:18,280 --> 01:44:21,100
العربية تختلف قبل و بعد و المادة التانية برضه
1216
01:44:21,100 --> 01:44:27,300
تختلف قبل و بعد هذا overall إذا overall هي موجودة
1217
01:44:27,300 --> 01:44:32,380
in T squared إذا باخدهم واحد واحدمرة تانية الـ
1218
01:44:32,380 --> 01:44:35,100
overall اللي هنا اللي انا أخدته الـ mean all 0 هي
1219
01:44:35,100 --> 01:44:39,900
شافة هذه هي نفس الـ all يعني نفس الجثة اللي أخدها
1220
01:44:39,900 --> 01:44:45,640
في الأول بعدين إذا في عندك T2 هذه الأولى هذه هيك
1221
01:44:45,640 --> 01:44:50,260
هذه T2 لحظة all T2 اللي بعده عبارة عن absolute
1222
01:44:50,260 --> 01:44:54,460
value لل student نفس الجثة اللي فاتت واضح ال P
1223
01:44:54,460 --> 01:44:59,200
value 0
1224
01:44:59,200 --> 01:45:05,910
5 2 40524 لحظة أنا من شوية حكيت فيه دلالة حصائية
1225
01:45:05,910 --> 01:45:13,590
يعني المادتين مع بعض فيه فرقات بس كل واحدة لاحدة
1226
01:45:13,590 --> 01:45:19,450
مش كتيرة الفرقات لأن البيفاليو طلعت منها 0524 وهذه
1227
01:45:19,450 --> 01:45:22,630
قوة الإختبارات الغير معلمية يعني ممكن تكون فيه
1228
01:45:22,630 --> 01:45:28,110
فرقات موجودة في معنى وغير موجودة في كل نوع لاحدة
1229
01:45:29,780 --> 01:45:33,460
عشان كده من الخطأ أنه أروح أعمل اختبارتي لعينتين و
1230
01:45:33,460 --> 01:45:38,140
مرتبطتين مرة للعين الأولى، العين الأولى هذا أقصد،
1231
01:45:38,140 --> 01:45:41,460
للمادة الأولى و مرة للمادة التانية لأنه قد يكون
1232
01:45:41,460 --> 01:45:45,300
هناك ارتباط بين المتغيرين و هذا اللي ظهر هنا أنه
1233
01:45:45,300 --> 01:45:50,780
فيه فروقات بشكل عام فيه فروقات لكن لما جيت أعملهم
1234
01:45:50,780 --> 01:45:54,990
كلهم على حدةالفروقات مش قوية، يعني في فروقات ولكن
1235
01:45:54,990 --> 01:45:59,590
واضح الـ0524 غير دالة ولأ وإن كان هناك فيه فروقات
1236
01:45:59,590 --> 01:46:07,350
بشكل معين، يعني 2.2 كان قيمة الاختبار يعني تعتبر
1237
01:46:07,350 --> 01:46:11,550
مش كبيرة كتير، نرفض إذا كان T كبيرة وT كبيرة
1238
01:46:11,550 --> 01:46:18,170
بالنسبة إنا 2.5 أو 3، طبعا 3 بكون رفض بدرجة أكبر
1239
01:46:18,170 --> 01:46:20,790
إذا هذه أهمية اختبار
1240
01:46:23,410 --> 01:46:28,210
الاتنين مع بعض إذا بحكي بشكل عام قراءة المعملين
1241
01:46:28,210 --> 01:46:32,390
للمادتين مع بعض فيه اختلاف ما بينهم لكن المخدة كل
1242
01:46:32,390 --> 01:46:37,890
واحدة لحالها اختلافات مش كتيرة يعني مش جوهرية بشكل
1243
01:46:37,890 --> 01:46:46,490
كبير طبعا هذا بيتضح بشكل واضح فترات الثقافة هتلاحظ
1244
01:46:46,490 --> 01:46:51,430
هذه الفروقات و الفترات واضحة ان ايش تجتمل على صفر
1245
01:46:51,430 --> 01:46:55,490
ماكان فيش فرق جوهريوهذا أكد النتيجة الحصلة عليه
1246
01:46:55,490 --> 01:46:59,850
لأن الـ P value أكبر من 5% خلال بقية الفترة اللي
1247
01:46:59,850 --> 01:47:04,390
هنا فترة لطرفين في lower limit و upper limit
1248
01:47:12,290 --> 01:47:16,270
ومرة تانية بنستخدم هذا الاختبار اللي هنا إذا كان
1249
01:47:16,270 --> 01:47:21,830
الاختبار الأصلي Dell إحصائي اتلاحظت تلت أنواع
1250
01:47:21,830 --> 01:47:25,470
لاختبارات Hotling لعينة واحدة أو عينتين مستقلتين
1251
01:47:25,470 --> 01:47:30,390
أو عينتين مرتوطين الفكرة واحدة بنعمل بشكل عام
1252
01:47:30,390 --> 01:47:35,830
بعدين باختار كلنا على حدةالاختلاف كان كالتالي، في
1253
01:47:35,830 --> 01:47:39,850
عينة واحدة كنت بمشي بهذه الطريقة كلهم مع بعض،
1254
01:47:39,850 --> 01:47:43,030
بعدين كل واحدة لا واحدة، في عينتين مستقلتين، كان
1255
01:47:43,030 --> 01:47:46,390
في الأول بعمل اختبار تجانس التغيرات، عشان أستطيع
1256
01:47:46,390 --> 01:47:49,510
أختار سطر الأول أو التاني، بعدين بعمل كلنا على
1257
01:47:49,510 --> 01:47:54,450
حدا، اتنين مع بعض، بعدين كلنا على حدافي اختبار
1258
01:47:54,450 --> 01:47:57,430
العينتين المرتبطين أو المقارنة أو الأزواج مافيش
1259
01:47:57,430 --> 01:48:00,570
اختبار تجانس لأن هي نفس المجموعة نفس العين اللي
1260
01:48:00,570 --> 01:48:07,990
بشتغل عليها بالتالي التجانس بيكون متحقق اندوشته
1261
01:48:16,650 --> 01:48:20,850
شوف انا علشان هيك انا اتعمدت اعطيك اول لقاء و تاني
1262
01:48:20,850 --> 01:48:24,510
لقاء يكون مراجع ليه ما سبق لوعين واحدة ووعينتين
1263
01:48:24,510 --> 01:48:30,610
مستقلتين ومرتبطتين اشاركك ايضا بالظبط
1264
01:48:30,610 --> 01:48:35,030
مية
1265
01:48:35,030 --> 01:48:39,310
في المية هل
1266
01:48:39,310 --> 01:48:41,830
يكون عندك استراتيجية تامة ولا واحدة؟
1267
01:48:45,700 --> 01:48:49,980
اه تمام استراتيجيا معينة لمدتين اي استراتيجيا هي
1268
01:48:49,980 --> 01:48:58,920
لمدتين لطلاب قبلي و بعدي هم طلاب مجموعة واحدة هم
1269
01:48:58,920 --> 01:49:03,060
الذاشر عليهم مدتين مرة قبلي و بعدي للمجموع الأولى
1270
01:49:03,060 --> 01:49:06,760
و بعدي و قبلي للمجموع التاني انا هغير الأمثلة دول
1271
01:49:06,760 --> 01:49:09,540
بس هغيرهم بالاسماء قبلي و بعدي على اساس ماعرفش
1272
01:49:09,540 --> 01:49:12,620
حكاية تكون متل أكسوجين و مواد .. دي نفس الألقاء بس
1273
01:49:12,620 --> 01:49:16,530
أنا الأمان العلمية كتبتهم هيكلأن أنا أخدت البيانات
1274
01:49:16,530 --> 01:49:21,070
من الكتاب فقلت أنا ماقدرش أغير بمزاجي يعني، خلاص؟
1275
01:49:21,070 --> 01:49:26,170
لكل
1276
01:49:26,170 --> 01:49:28,990
واحدة على حدها، لكن بشكل عام أنا بشك في النتائج
1277
01:49:28,990 --> 01:49:34,030
تبع المعملين،
1278
01:49:34,030 --> 01:49:42,310
الأول واحدة للكل هي ده؟ أه صحيح، الكل كيف، لا يوجد
1279
01:49:42,310 --> 01:49:48,490
فرق معنوي بين متوسطيينالمساقين معاً في القابل
1280
01:49:48,490 --> 01:49:55,450
والبعد كلمة معاً مع كده بتتكلم الاتنين مع بعض لكن
1281
01:49:55,450 --> 01:49:57,930
لما اتفصلين كل واحدة لحدها بحكي ليه وجدت فرق في
1282
01:49:57,930 --> 01:50:01,430
متوسط درجة الطلبة في اللغة العربية في القابل
1283
01:50:01,430 --> 01:50:08,370
والبعد بفصل التاني يعني مع كده أنا ببدأ من معاً
1284
01:50:08,370 --> 01:50:15,030
والخطوة التانية بعملاش منفردة نعمل joint في الأول
1285
01:50:16,890 --> 01:50:24,930
بعدين بعمل individually خلاص،
1286
01:50:24,930 --> 01:50:29,930
هذا اللي حنشتغل عليه الواحدة ولا التنتينة؟ الواحدة
1287
01:50:29,930 --> 01:50:36,430
خلاص،
1288
01:50:36,430 --> 01:50:39,670
في أي سؤال؟ إيه لأن المخطط أنك تتعيل إن شاء الله
1289
01:50:39,670 --> 01:50:45,610
غدا إلى أربعة، المشكلة جيها ورا بعضعناخد الـ Multi
1290
01:50:45,610 --> 01:50:50,430
-ANOVA لو كنت عندي أكتر من تابع و العامل المستقل
1291
01:50:50,430 --> 01:50:54,210
مجموعتين و أكتر اللي أخدنا اليوم لعينتين مستقلتين
1292
01:50:54,210 --> 01:50:59,310
بنفع أطبق عليه الـ MANOVA راكزي
1293
01:50:59,310 --> 01:51:04,690
.. اليوم مش أخدت أنا .. أخدت عينتين مستقلتين
1294
01:51:04,690 --> 01:51:12,690
لتابعين و أكتر مش هيك أو أكتر هذا أخدنا من شوية
1295
01:51:13,790 --> 01:51:19,190
اللي كانت الاناث و الذكور واخد طول و عرض و ارتفاع
1296
01:51:19,190 --> 01:51:22,530
لما
1297
01:51:22,530 --> 01:51:24,750
أخدنا الانوفا قبل هيك، انت حابب تباني العادى،
1298
01:51:24,750 --> 01:51:28,830
حكينا بينفع لعيناتين وكتر، بينفع، لكن وصلنا بخصيصة
1299
01:51:28,830 --> 01:51:31,570
اللي أنا استعامل معاه لثلاث عينات يعني كون اندي
1300
01:51:31,570 --> 01:51:36,510
طريقة ضابطة و اتنين تجربية قد الانوفا وحكينا بينفع
1301
01:51:36,510 --> 01:51:40,190
برضه لضابطها تجربية ويعطي نفس النتائج المعنى كده
1302
01:51:40,190 --> 01:51:42,190
اللي حكينا عليه اليوم باختبار Hotlink
1303
01:51:45,750 --> 01:51:53,290
T² لعينتين مستقلتين يستخدم معاه محاضرة غدا ان شاء
1304
01:51:53,290 --> 01:51:57,610
الله لـ Multi-ANOVA يعني معناه كده هذا الجزء اللي
1305
01:51:57,610 --> 01:52:02,550
عملنا اليوم في العينتين مستقلتين بكرا انا هعملك
1306
01:52:02,550 --> 01:52:06,410
ايه باستخدام ال Multi-ANOVA و هيعطي نفس النتيجة
1307
01:52:06,410 --> 01:52:12,400
يعني معناه كده اسمه يستخدم لعينتين مستقلتينبينفع
1308
01:52:12,400 --> 01:52:15,960
مش مشكلة لكن مش هينفع العينة واحدة أو عينتين على
1309
01:52:15,960 --> 01:52:21,440
شكل أزواج أو عينة على شكل أزواج قبل و بعدك و
1310
01:52:21,440 --> 01:52:26,500
الواجب حطيك إياه يكون شامل لكل
1311
01:52:26,500 --> 01:52:31,900
اللي أخدناه من أول الفصل يعني سواء تابع واحد أو
1312
01:52:31,900 --> 01:52:36,350
أكتر من تابع عينة عينتين أو أكتر من عينتينلأن
1313
01:52:36,350 --> 01:52:39,710
الواحد لما بده يحل الواجب يعمل ربط لكل الموضوعات
1314
01:52:39,710 --> 01:52:42,830
مع بعض، ماينفعش ياخد عنوان ويحط عليه واجب، عنوان
1315
01:52:42,830 --> 01:52:48,230
بيصير .. بيصير سهل أه، بيصير معروف، لكن لما
1316
01:52:48,230 --> 01:52:54,490
أعطاكيا كله على بعض هيك، لخبط هيك .. هعرض
1317
01:52:54,490 --> 01:52:58,490
عليكي الآن الامتحان اللي كان عندهم في الفصل الأول،
1318
01:52:58,490 --> 01:53:03,170
الفصل الأول، نوريكي شكل الامتحان، لتعرفي كيف
1319
01:53:03,170 --> 01:53:04,990
الأمور بتمشي
1320
01:53:10,180 --> 01:53:14,360
النصف احنا .. احنا عندنا نصف سبوع اللي جاء .. 20
1321
01:53:14,360 --> 01:53:25,980
اللي بعد .. اه ماشي .. ماشي السابق اللي بعد احنا
1322
01:53:25,980 --> 01:53:29,600
لقاء اليوم الخامس، مظبوط؟ يعني كده خلصنا تلت
1323
01:53:29,600 --> 01:53:37,740
المصاق الله يعطيك العافية .. المهم مش .. لا .. انا
1324
01:53:37,740 --> 01:53:43,310
هشد عليكي بشكل كبير اليوم اللي جايطبعا لأ .. طبعا
1325
01:53:43,310 --> 01:53:46,430
لازم
1326
01:53:46,430 --> 01:53:52,910
أشيد عليكم بشكل .. على أساس تقدري ..
1327
01:53:52,910 --> 01:53:59,790
أنا
1328
01:53:59,790 --> 01:54:04,190
عملت الامتحان هذا ساعة و نص أنا هنزله على الصفحة
1329
01:54:04,190 --> 01:54:09,510
نزل نزل؟ اه ما شاء الله
1330
01:54:13,070 --> 01:54:15,930
لأ ما انا هنزل حتى لو، مانا بشوف و بقعد قصارى ناس
1331
01:54:15,930 --> 01:54:19,510
يعني، انا هتطلب كمان الامتحان النهائي تبعهم و
1332
01:54:19,510 --> 01:54:24,630
الامتحان الشامل تبعهم، كله يكون موجود، بحيث يعني
1333
01:54:24,630 --> 01:54:29,370
تكون عندك الخلفيه كويسة، هم دول بدل غلبه ماكانش
1334
01:54:29,370 --> 01:54:32,610
عندهم ولا حاجة، من الصفر scratch يعني ولا حاجة
1335
01:54:36,360 --> 01:54:42,320
لأ انت بحكي كامتحان المادة هي جاهزة هما كنت أبدأ
1336
01:54:42,320 --> 01:54:49,520
معاهم واحدة واحدة ماكانش في اختبارات قبل هيك هي
1337
01:54:49,520 --> 01:54:54,360
النظام لهذه السؤال اكتب
1338
01:54:54,360 --> 01:54:56,440
الأسلوب او اختبار الحصار المناسب للإجابة على كل
1339
01:54:56,440 --> 01:55:01,700
محلات التالية خلاص
1340
01:55:01,700 --> 01:55:04,420
نزل تشوف الحل هي السؤال بحكي هي كأسلوب امتحان
1341
01:55:04,420 --> 01:55:09,590
اكترها في تقراطبعا هذا السؤال لما يكون بهذا الشكل
1342
01:55:09,590 --> 01:55:15,950
ما أنت بتختبر اه طبعا مثلا السؤال العشرة يرغب باحث
1343
01:55:15,950 --> 01:55:19,470
يختبر ما إذا كان هناك فروق بين متوسطات تحصيل
1344
01:55:19,470 --> 01:55:23,970
الطلبة في الرياضيات مادة واحدة اذا ال university
1345
01:55:23,970 --> 01:55:29,490
تتكلم مادة واحدة تعزى لاربع طرق تدريس لغاية اللحظة
1346
01:55:29,490 --> 01:55:34,150
تحليل تبان وحدي مع الأخذ بعلي اعتبار درجات الفرق
1347
01:55:34,150 --> 01:55:41,790
بالرياضيات قبلصار أنكوفا، تغير واضح
1348
01:55:41,790 --> 01:55:45,010
كيف؟ يعني بقرا الجملة بالكامل مع الأخذ بيعني
1349
01:55:45,010 --> 01:55:48,930
لدرجاتهم يعني درجاتهم في القبل كان لها تأثير، بعد
1350
01:55:48,930 --> 01:55:53,510
كده صار أنكوفا بس الله أعطيك العافية مش كلمة كده
1351
01:55:53,510 --> 01:55:57,190
بس
1352
01:55:57,190 --> 01:56:02,890
أراد باحث أن دراس الفروق في ساقي العلوم اللي هو
1353
01:56:02,890 --> 01:56:07,400
العربية مع أنمعنى باتكلم عن Multivariate يعني طلب
1354
01:56:07,400 --> 01:56:13,920
صف الصحيح بيانه مستوى الدافعية عالي ومتدني الدفعية
1355
01:56:13,920 --> 01:56:21,360
مصمم واحد واتنين بفرض التوزيع لبيانات طبيعي مساقين
1356
01:56:21,360 --> 01:56:22,800
hotlink
1357
01:56:27,830 --> 01:56:31,870
مظبوط، هنا افترض التوزيع ماله طبيعي، مساقين إذا في
1358
01:56:31,870 --> 01:56:37,410
عندي حيكون Hotline بالمستوى الدفعية عالي ومتدني،
1359
01:56:37,410 --> 01:56:42,950
هو جسم الطلاب مستويًا، عالي ومتدني، مستوى دفعية
1360
01:56:42,950 --> 01:56:45,870
عندهم عالي ومستوى دفعية متدني، تشوف فرقة مستوى
1361
01:56:45,870 --> 01:56:51,010
التحصيل ولا؟ بس عايزين مستقلتين ولا مرتبطين؟
1362
01:56:51,010 --> 01:56:53,530
مرتبطين يعني، نفس العالم
1363
01:56:57,870 --> 01:57:04,970
إذا نفس العينة بكون مرتبطة هذول نفس العينة طيب
1364
01:57:04,970 --> 01:57:12,950
هذول
1365
01:57:12,950 --> 01:57:18,330
مجموعتين عالي ومخفت يعني الطلبة اللي عندها صف واحد
1366
01:57:18,330 --> 01:57:22,850
جسمته المجموعة متدن ومجموعة عالي المجموعتين مختلفة
1367
01:57:25,600 --> 01:57:28,940
اختبار T لعيلتين مستخدمين .. اختبار Hotling طب
1368
01:57:28,940 --> 01:57:35,900
سؤالها .. لأ تكمل .. لما تكمل اتقم و تاني مش هذا
1369
01:57:35,900 --> 01:57:42,040
التاني .. مستقل تاني .. طب تمانية بفرض تم توجيه
1370
01:57:42,040 --> 01:57:45,940
السؤال اللي طلبت الدكتورة في كلية التربية عن ماذا
1371
01:57:45,940 --> 01:57:50,700
رضاهم عن مستوى الدراسة في البرنامج وكانت مستوى
1372
01:57:50,700 --> 01:57:55,360
التربية موافق .. موافق لحد ما و غير موافق
1373
01:57:57,950 --> 01:58:01,430
هي الرضا المطلوب يختبر ما إذا كان هناك فروقات بين
1374
01:58:01,430 --> 01:58:08,350
النسب ما شرحتش لسه ما
1375
01:58:08,350 --> 01:58:14,030
شرحتش طيب طالع للسؤال هذا الرضا بحث أن يدرس تأثير
1376
01:58:14,030 --> 01:58:17,090
معالجة معينة على تحسين لداء المجموع من الأفراد
1377
01:58:17,090 --> 01:58:22,190
يعانون من ضعف في مهارتان الحسوب واللغة اللينزية مع
1378
01:58:22,190 --> 01:58:25,520
بعضهي الاتنين مع بعض فاختار عيني مؤلفة من عشر
1379
01:58:25,520 --> 01:58:29,580
أفراد و طبق عليهم و اختار اختبار قبل .. قبل تعرض
1380
01:58:29,580 --> 01:58:37,180
.. تعرضهم او تعريضهم للبرنامج و ثم بعد اخر
1381
01:58:37,180 --> 01:58:42,940
واحد و هكذا خلاص واضح السؤال هذا بالنسبة لي يعني
1382
01:58:42,940 --> 01:58:45,760
بياخد كل المعلومات اللي احنا اشرحنا السؤال التاني
1383
01:58:45,760 --> 01:58:51,450
اختار الاجابة الصحيحةرفت الفرضية الصفرية يعني انا
1384
01:58:51,450 --> 01:58:58,670
ده اول اللي قاعد كنت هتشرح فيه اذا
1385
01:58:58,670 --> 01:59:04,650
بقى هنا الف ان الفرضية الصفرية خاطئة طبعا لأ
1386
01:59:04,650 --> 01:59:09,790
الفرضية الصفرية الصحية خاطئة فبقى هي الصحيحة هو
1387
01:59:09,790 --> 01:59:15,190
كذا بالنسبة للباقى للسؤال سؤال
1388
01:59:15,190 --> 01:59:20,670
تالت جزء العمليةلدينا عينة حجة 105 من الطلاب الصف
1389
01:59:20,670 --> 01:59:24,910
العاشر في أحد المدارس وكان عنده متغيرات النوع
1390
01:59:24,910 --> 01:59:29,970
الاجتماعي القسم في تلت أقسام المحافظة درجة طالب في
1391
01:59:29,970 --> 01:59:33,070
الرياضيات درجته في العلوم درجته في الإنجليز درجته
1392
01:59:33,070 --> 01:59:39,850
في المهارات محادثة قراءة كتابة وماعطش مالي الشغلات
1393
01:59:39,850 --> 01:59:44,970
exactly هذا محاضرة اليوم لأ
1394
01:59:44,970 --> 01:59:47,190
أنا بعطيكي جاهز بعطيكي النتائج
1395
01:59:51,520 --> 01:59:57,760
هذا .. هذا .. بس لو تهدأ شوية .. بعطيك النتاج اللي
1396
01:59:57,760 --> 02:00:04,120
هو .. لازم
1397
02:00:04,120 --> 02:00:08,060
ولا لأ؟
1398
02:00:08,060 --> 02:00:13,980
هي
1399
02:00:13,980 --> 02:00:20,710
في مخرجات .. طلع هي المخرجات .. هي المخرجاتللسؤال
1400
02:00:20,710 --> 02:00:24,630
التالت بيعطيك النتائج زيك بس مختصر بيعطيكش كل حاجة
1401
02:00:24,630 --> 02:00:28,810
يعني
1402
02:00:28,810 --> 02:00:38,590
نعم و حسب السؤال في يعني في شعارات ممكن أحلي على
1403
02:00:38,590 --> 02:00:45,130
SPSS حسب أنا الشرحة مثلا الانوبا العادية شراحتها
1404
02:00:45,130 --> 02:00:49,780
على SPSSالـ Multi-ANOVA المكشرح مثلا على ال NCSS
1405
02:00:49,780 --> 02:00:55,500
يعني مثلا سؤال زي هيك هذا بده مخرجات إيش بافتراض
1406
02:00:55,500 --> 02:00:58,700
ممثل متاجر متصدرية لألاف من الطلبة في السنوات
1407
02:00:58,700 --> 02:01:03,200
الخامسة الأخيرة في التلات دول فبالتالي إزاي السؤال
1408
02:01:03,200 --> 02:01:06,200
أخدنا الصبح هو الواحد فانا مطلوب إيش الاختبار
1409
02:01:06,200 --> 02:01:09,840
المناسب تذكر لي اسمه وإيش القيمة الاحتمالية اللي
1410
02:01:09,840 --> 02:01:10,980
بتطلع وإيش القرار التالي
1411
02:01:23,320 --> 02:01:29,640
كيف؟ سنة متقسمها
1412
02:01:29,640 --> 02:01:33,540
اتنين واضح هي السوء العمل يعني انا كيف اعمله ساعة
1413
02:01:33,540 --> 02:01:37,700
و نص الامتحان هم اخدوا الساعتين و نص او تلت ساعات
1414
02:01:37,700 --> 02:01:44,230
يوم بس هو هذا امتحان مش عمليانا .. انا بعتقد زي ما
1415
02:01:44,230 --> 02:01:50,870
حكيت ال .. النتائج جاهزة خلاص الله يعطيك الله
1416
02:01:50,870 --> 02:01:51,150
عافية
|