بيانات ثنائية  البيانات الثنائية أو (بالانجليزية: Binary data) هي البيانات التي يمكن ان تاخذ احتمالين ممكننين فقط. وهما الصفر 0 أو الواحد 1 وفقا لنظام العد الثنائيو الجبر البولياني وتتضح أشكال وتفسيرات البيانات الثنائية في مختلف المجالات التقنية والعلمية، ويمكن تسمية هذه الوحدة ذات القيمة الثانية:  يمكن أن يأخذ المتغير المنفصل حالة واحدة فقط تحتوي على صفر المعلومات، و 2 هو العدد الطبيعي التالي بعد 1. هذا هو السبب في بت، متغير من قيمتان اثنين فقط من القيم الممكنة، هو وحدة أساسية قياسية من المعلومات. مجموعة من n بت قد يكون 2 الاحتمالات وويتوقف عدد الاحتمالات التي توجد فيها مجموعة من المتغيرات المنفصلة على الدالة الأسية عدد المتغيرات وليس فقط على مرفوع اس من احتمال عدد المتغيرات عشرة بتات لديها أكثر (1024) احتمال من ثلاثة أرقام عشرية (1000) 10k بت هي أكثر من كافية لتمثيل المعلومات (عدد أو أي شيء آخر) التي تتطلب 3K الأرقام العشرية، لذلك المعلومات الواردة في متغيرات منفصلة مع 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9، 10 ... يمكن أن تكون الدول من أي وقت مضى يحل محلها تخصيص اثنين أو ثلاثة أو أربع مرات أكثر بت. لذلك، فإن استخدام أي عدد صغير أخرى من 2 لا توفر ميزة. وعلاوة على ذلك، يوفر الجبر المنطقي بنية رياضية مريحة لجمع البتات، مع الدلالي لمجموعة من المتغيرات المقترحة. وتعرف عمليات الجبر المنطقية ب «عمليات الذبذبات» في علم الحاسوب. والدوال المنطقية هي أيضا مدروسة نظريا وسهولة التنفيذ، إما مع برامج الكمبيوتر أو بوابات منطقية سميت في الإلكترونيات الرقمية. وهذا يسهم في استخدام البتات لتمثيل بيانات مختلفة، حتى تلك التي في الأصل ليست ثنائية.  في الإحصاءات، البيانات الثنائية هي نوع البيانات الإحصائية التي وصفها المتغيرات الثنائية، والتي يمكن أن تأخذ سوى اثنين من القيم المحتملة. البيانات الثنائية تمثل نتائج التجارب برنولي التجارب الإحصائية مع اثنين فقط من النتائج المحتملة. وهو نوع من البيانات الفئوية، والتي تمثل بشكل عام التجارب مع عدد ثابت من النتائج المحتملة. وتعتبر القيمتان في المتغير الثنائي، على الرغم من كونهما مرقمتين رقميا ورقم 1، عموما على مقياس اسمي، مما يعني أنها تمثل قيم مختلفة نوعيا لا يمكن مقارنتها عدديا. في هذا الصدد، أيضا، البيانات الثنائية تشبه البيانات الفئوية ولكن متميزة من بيانات العد أو أنواع أخرى من البيانات الرقمية. في كثير من الأحيان، يتم استخدام البيانات الثنائية لتمثيل واحد من قيمتين معترضتين نظريا، على سبيل المثال. ومع ذلك، فإنه يمكن أيضا أن تستخدم للبيانات التي يفترض أن يكون اثنين فقط من القيم المحتملة، حتى لو لم تكن معارضة من الناحية النظرية أو مفاهيميا تمثل جميع القيم الممكنة في الفضاء. على سبيل المثال، غالبا ما تستخدم البيانات الثنائية لتمثيل خيارات الحزب من الناخبين في الانتخابات في الولايات المتحدة، أي الحزب الجمهوريالحزب الجمهوري  . في هذه الحالة، ليس هناك سبب متأصل في وجود حزبين سياسيين فقط، بل هناك أطراف أخرى موجودة في الولايات المتحدة، لكنها صغيرة جدا بحيث يتم تجاهلها بشكل عام. ويطلق على نمذجة البيانات المستمرة (أو البيانات الفئوية من 2 فئات) كمتغير ثنائي لأغراض التحليل الثنائي (خلق ثنائي). وكما هو الحال في جميع الاختلافات، فإنه ينطوي على خطأ في التحفظ، ولكن الهدف هو تعلم شيء قيمة على الرغم من الخطأ (التعامل معها على أنها لا تذكر بالنسبة للغرض في متناول اليد، ولكن تذكر أنه لا يمكن افتراض أن لا تذكر في العام).  يتم توزيع المتغيرات الثنائية التي هي متغيرات عشوائية وفقا لتوزيع برنولي. ويتم تحليل الانحدارتحليل الانحدار   في علوم الكمبيوتر الحديثة، تشير البيانات الثنائية إلى أي بيانات ممثلة في شكل ثنائي بدلا من تفسيرها على مستوى أعلى أو صورة معدلة يسهل فهم البيانات بها. في أدنى مستوى، يتم تخزين البتات في جهاز بيستابل مثل قلاب (إلكترونيات) في حين أن معظم البيانات الثنائية لها رمز. تتطابق بعض البيانات الثنائية مع مجموعة التعليمات مثل البيانات الموجودة في سجل المعالج التي يتم فك تشفيرها بواسطة وحدة التحكم على طول دورة الامر داخل وحدة التحكم. نادرا ما تقوم أجهزة الكمبيوتر بتعديل البتات الفردية لأسباب تتعلق بالأداء. بدلا من ذلك، يتم تجميع البيانات في مجموعات من عداد ثابتة من البتات، عادة 1 بايت (8 بت). وبالتالي، «البيانات الثنائية» في أجهزة الكمبيوتر هي في الواقع تسلسل البايتات. على مستوى أعلى، يتم الوصول إلى البيانات في مجموعات من كلمة واحدة (4 بايت) لأنظمة 32 بت أو كلمتين في لأنظمة 64 بت.