تداخل خطي (إحصاء)  التداخل الخطي وتعرف أيضا بالتداخل الخطي المتعدد (Multicollinearity) في الإحصاء والنمذجة الإحصائية (خصوصا في نماذج الانحدار) هي خاصية تكون فيها متغيرات مستقلة قابلة للكتابة، عبر توليفة خطية، بدلالة متغيرات مستقلة أخرى.  يعتبر التداخل الخطي حالة غير مرغوب فيها بالنسبة للمتغيرات المفسرة بحكم أنه يشكل نوعا من تكرار المعلومة مما يعني أن المتغيرات المتداخلة خطيا تفسر نفس الظاهرة ويستحسن تقليل عددها بسحب متغيرات من قائمة المتغيرات المفسرة. بعبارة أخرى، تكون المتغيرات المتداخلة تؤثر سلبيا على بعضها البعض (أي "تزعج بعضها البعض" إحصائيا)، داخل النموذج مما يستوجب تبني إستراتيجية لإقصاء بعضها من النموذج.  التداخل الخطي هو خاصية أو ظاهرة مرتبطة بالبيانات والمتغيرات وليس بالنموذج الإحصائي في حد ذاته.   في نماذج الانحدار الخطي، يؤدي وجود التداخل الخطي بين المتغيرات المفسرة إلى تقويض نجاعة النمذجة، خصوصا على المستويات التالية:   تكمن خطورة التداخل الخطي في كونه يشكل عامل ضعف كامن للنموذج الإحصائي، فهو لا يؤثر على مؤشرات جودة أخرى (معامل التحديد أو نسبة خطأ التوقعات مثلا).  توجد العديد من التعريفات النظرية لمفهوم التداخل الخطي. أبسط تعريف، وهو الأكثر استخداما على المستوى العملي، ينص على اعتبار عتبة مقبولة لمعامل الارتباط بين متغيرين مستقلين (مثلا 0.8 أو 0.7)، ويتم الحسم في الإبقاء على المتغيرات أو حذفها عبر تحليل مصفوفة الارتباط من منظور هاته العتبة. هذه التقنية قد تؤدي إلى قرارات خاطئة بحكم أن ارتباطا مرتفعا بين متغيرين مفسرين لا يعني بالضرورة وجود تداخل خطي، مما يفرض تبني تعريفات وتقنيات للكشف أكثر رصانة من المنظور الإحصائي.  باعتبار نموذج انحدار لكتابة متغير تابع formula_1 بدلالة formula_2 متغير مستقل formula_3: formula_4 ، انطلاقا من عينة مكونة من formula_5 فرد إحصائي.   للتبسيط، يفترض أن المتغيرات موسطة ومختزلة، حتى تكون مصفوفة التغاير مطابقة لمصفوفة الارتباط.  نعتبر formula_13 منقولة متجهة معاملات الارتباط بين formula_14 وformula_1.  طريقة المربعات الصغرى في تقدير المعاملات formula_11 تفترض أن مصفوفة الارتباط formula_17 (مصفوفة معاملات الارتباط formula_18) قابلة للعكس، أي أن رتبتها تساوي formula_19 (أي لها formula_19 قيمة ذاتية موجبة قطعا):  formula_21.  حالة التداخل الخطي التام هي التي تكون فيها formula_17 غير قابلة للعكس أي: formula_23 وهو ما يعني بأن معكوسة مصفوفة التغاير تضم قيما جد مرتفعة، ونفس الأمر بالنسبة لمصفوفة تغاير القيم المقدرة لمعاملات النموذج formula_24. بالتالي تتخذ إحصائية اختبار ستيودنت formula_25 لاختبار المغزى الإحصائي للمعاملات قيما ضعيفة مما يدفع إلى إقصاء المتغير الموافق formula_14 من النموذج.  الطرق التالية تفترض القيام بتطبيق أولي لنموذج انحدار خطي، ويمكن أن تؤدي إلى تطبيق تكراري للنمذجة إلى غاية تحييد التداخلات الخطية.  وهي قاعدة اعتباطية (ليست باختبار إحصائي) تقضي بوجود تداخل خطي لمتغيرين formula_27 وformula_28 إذا كان مربع معامل ارتباطهما أكبر من معامل تحديد النموذج formula_29.  قاعدة كلاين تسمح فقط بترشيح المتغيرات التي يمكن أن تكون مفسرة للتداخل الخطي بشكل ثنائي. من أجل تقييم عام للتداخل الخطي، من الضروري نمذجة كل متغير مستقل formula_14 بدلالة ال (formula_31) متغيرات الأخرى واعتبار معامل التحديد الموافق formula_32.  يعرف عامل تضخم التباين بالصيغة التالية: formula_33 وترجع تسميته بمعامل التضخم لأن قيمته تدخل في حساب الانحراف المعياري لمقدرات معاملات النموذج: formula_34 وبالتالي كلما كبرت قيمة formula_35، تزايد عدم استقرار مقدر المعامل formula_36 مما يقلل حظوظه في أن ينجح في اختبار المغزى الإحصائي لعدم مساواته 0.  المقدار formula_37 يعرف بمستوى تحمل التداخل الخطي (Tolerance).  يتم تعريف عتبة للإقرار بمسؤولية formula_14 في التسبب في حالة تداخل خطي، العتبات المتعارف عليها يمكن أن تساوي بالنسبة لعامل التضخم formula_35 4 أو 5 أو 10 (عامل تضخم 4 يوافق مستوى تحمل 0.25).  عمليا، حساب formula_2 نموذج انحدار خطي لكل متغير مستقل بدلالة المتغيرات المفسرة الأخرى قد يكون مرهقا. يمكن البرهنة على أن المصفوفة العكسية لمصفوفة الارتباط يكون قطرها مشكلا من القيم formula_35: formula_42.  يمكن الكشف عن التداخل الخطي عبر مقارنة إشارة معامل ارتباط formula_14 والتابع formula_1 (بعد التأكد من مغزاها الإحصائي) مع إشارة معامل النموذج المقدر formula_45.  إذا كانت formula_46 فذلك يعني أن المتغير formula_14 يقدم «تفسيرا» متناقضا للمتغير التابع وهو ما يرشحه بقوة لكي يكون مسؤولا عن تداخل خطي.  اختبار فارار وغلاوبر (Farrar & Glauber)، الذي نشر سنة 1967، يمكن من اختبار وجود التداخل الخطي بطريقة شاملة، ويفترض أن يتم تطبيقه كشكل من التصديق النهائي على «"سلامة"» النموذج بعد استيفاء الاختبارات السابقة. الفرضية المنعدمة المختبرة هي:   إحصائية الاختبار هي: formula_49 وهي موزعة وفق توزيع مربع خي ذي formula_50 درجات حرية: formula_51.