ارتباط جزئي  الارتباط الجزئي في الإحصاء وعلم الاحتمالات، وفي سياق اعتبار أكثر من متغيرين عشوائيين، هو قياس لدرجة الارتباط بين متغيرين اثنين بتحييد تأثيرات المتغيرات الأخرى.  عمليا، هذا التحييد يتم، في حالة ثلاثة متغيرات formula_1، formula_2 وformula_3، بتحييد نسبة التباين التي تعزى ل formula_3. حساب معامل الارتباط الجزئي هنا يكون حسب الصيغة التالية:  formula_5  بحيث تشير المعاملات formula_6 إلى قيم الارتباط حسب بيرسون.  غالبا ما يشار في المراجع الإحصائية إلى المتغير formula_3 بتسمية عامل الالتباس (أو عامل الخلط).  حساب (أو تحليل) الارتباط الجزئي ممكن أيضا في الحالة التي يكون فيها formula_3 متغيرا نوعيا: في هذه الحالة تتم مقارنة معاملات الارتباط formula_9 داخل المجموعات المعرفة حسب قيم formula_3.  يمكن قياس الارتباط الجزئي باعتبار أكثر من عامل التباس، في هذه الحالة الصيغة السابقة تسمى معامل ارتباط جزئي من الرتبة الأولى. في حالة وجود formula_11 متغير للتحييد، نكون في حالة معامل ارتباط جزئي من الدرجة formula_11.  في الكثير من الدراسات الإحصائية، تلعب دراسات الارتباط دورا حاسما في تأطير وتوجيه الدراسة خلال المرحلة الاستكشافية. الاكتفاء بتقعيد الاستنتاجات والخلاصات عبر حساب معاملات الارتباط الكبرى، دون اعتبار مسألة الارتباط الجزئي، يمكن أن يؤدي إلى مغالطات واستنتاجات غير مبنية، بل يمكن أن يضرب منهجية الدراسة من الأساس. الارتباط الجزئي مهم أيضا في عمليات كشف التداخل الخطي وتحليله وتشكل مرحلة ضرورية خلال تحليلات الانحدار الخطي والمتسلسلات الزمنية.  غالبا ما يكون الهدف من تحليلات الاستدلال الإحصائي الكشف عن علاقات سببية بين المتغيرات أو الظواهر المدروسة. هذه العملية غالبا ما تحفها مخاطر منهجية لعدم وجود تقابل بين مفهومي الارتباط والسببية. تحليل الارتباط الجزئي (إضافة لتقنيات أخرى مثل التداخل الخطي) تقنية تساعد على تقريب المفهومين وقد تسرع حسم أو نفي فرضيات سببية مثلما قد تفند «حقائق» إحصائية ناتجة عن تطبيق سطحي لمعاملات الارتباط الكلاسيكية. تعرض المراجع الإحصائية أمثلة عديدة لهذا النوع من المشاكل المنهجية. مثلا:   الجدول التالي يجرد جميع الحالات الممكنة للعلاقة بين السببية ومفهومي الارتباط والارتباط الجزئي: ينبغي التأكيد هنا على أن وجود ارتباط جزئي لا يكافئ بالضرورة وجود علاقة سببية بين المتغيرين المدروسين: على غرار معاملات الارتباط المطلقة، حساب الارتباط هو مؤشر موجه للدراسة ويجب دعمه، قبليا، بتقعيدات نظرية للعلاقات السببية لا تكون بالضرورة إحصائية، بل مستنبطة من المعارف النظرية المتراكمة في مجال الدراسة.  باعتبار ثلاثة متغيرات formula_1، formula_2 وformula_3، وبالإشارة إلى معامل ارتباط بيرسون ب formula_6، يعرف معامل الارتباط الجزئي formula_17 حسب الصيغة التالية:  formula_5  وهو قياس لقوة العلاقة بين formula_1 وformula_2 بتحييد تأثير المتغير formula_3. هذا التحييد يتم عبر حذف جداء معاملي ارتباط formula_1 وformula_2 مع formula_3. مقام الصيغة هو بمثابة معيرة للمعامل حتى تكون قيمه ضمن المجال formula_25.  مقاربة الارتباط حسب بيرسون المستخدمة هنا تورث لمعامل الارتباط الجزئي المعرف فرضيات الاستدلال الإحصائي المستخدمة في تحليل الارتباط:   مقدر المعامل يتم حسابه بحساب مقدرات المعاملات التي تدخل في صيغة التعريف:  formula_27  اختبار المغزى الإحصائي للمعامل يكافئ اختبار استقلال المتغيرين الشرطيين formula_28 وformula_29.  الفرضية المنعدمة للاختبار هي formula_30  إحصائية الاختبار هي formula_31 مع اعتبار formula_32 حجم العينة المدروسة.  formula_33 موزعة حسب توزيع ستيودنت ب formula_34 درجات حرية. يتم رفض الفرضية المنعدمة إذا كانت القيمة الاحتمالية (p-value) أصغر من عتبة الخطأ (0.05 مثلا) الموضوعة.