标题：SAS统计分析与应用从入门到精通
图书信息
书 名:  SAS统计分析与应用从入门到精通
作　者：汪海波
出版社： 人民邮电出版社
出版时间： 2010年7月1日
ISBN: 9787115228468
开本： 16开
定价: 59.00元
内容简介
SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
作者简介
汪海波，博士，主要从事流行病学研究和数据分析工作。目前在中国疾病预防控制中心工作。对SAS有深入的研究，研究期间，共发表专业领域相关论文8篇，其中5篇为SCI论文(IJID、STI、IJSA、AIDS等杂志)。
图书目录
第1章　SAS for Windows入门　1 
1.1　SAS简介　2 
1.1.1　SAS系统特点　2 
1.1.2　SAS系统结构组成　3 
1.1.3　SAS系统资料　4 
1.1.4　SAS软件要求　4 
1.2　SAS for Windows的安装和启动　4 
1.3　SAS菜单操作　5 
1.4　SAS系统的文件管理　6 
1.5　本章小结　7 
第2章　SAS编程入门　8 
第3章　SAS宏编程　46 
3.1　宏变量　47 
3.1.1　宏变量的产生　47 
3.1.2　宏变量的引用　48 
3.1.3　宏变量的特殊用法　50 
3.2　宏　52 
3.2.1　宏的定义　52 
3.2.2　宏的调用　52 
3.3　本章小结　57 
第4章　SAS输出传送系统(ODS)　58 
4.1　ODS功能　59 
4.2　ODS语句　59 
4.3　ODS程序实例　60 
4.3.1　缺省的Listing目标　60 
4.3.2　ODS TRACE语句　61 
4.3.3　ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句　62 
4.3.4　ODS OUTPUT语句　62 
4.3.5　ODS RTF语句　63 
4.3.6　ODS HTML语句　64 
4.4　本章小结　64 
第5章　PROC SQL简介　66 
5.1　SQL过程概述　67 
5.2　SQL语句格式　67 
5.3　SQL过程应用实例　69 
5.4　本章小结　74 
第6章　定量资料的统计描述　75 
6.1　统计描述基础理论知识　76 
6.1.1　集中趋势描述　76 
6.1.2　离散趋势描述　78 
6.1.3　正态分布　80 
6.2　统计描述分析实例　81 
6.2.1　proc means分析实例　81 
6.2.2　proc univariate分析实例　83 
6.2.3　对数正态分布资料的统计描述　86 
6.3　本章小结　87 
第7章　t检验　88 
7.1　单样本t检验　89 
7.1.1　单样本t检验的基础理论　89 
7.1.2　单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程　89 
7.1.3　无原始数据的单样本t检验SAS程序　91 
7.2　配对设计资料的t检验　92 
7.2.1　配对设计资料t检验的基础理论　92 
7.2.2　配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程　93 
7.2.3　无原始数据的配对设计的t检验分析实例　97 
7.3　两独立样本的t检验　98 
7.3.1　两独立样本t检验的基础理论　98 
7.3.2　独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用　99 
7.3.3　无原始数据的两独立样本t检验分析实例　101 
7.4　本章小结　102 
第8章　方差分析　103 
8.1　方差分析概述　104 
8.2　完全随机设计资料的方差分析　105 
8.2.1　单因子方差分析介绍　106 
8.2.2　单因子方差分析的SAS程序实例　106 
8.3　随机区组设计资料的方差分析　111 
8.3.1　随机区组方差分析介绍　111 
8.3.2　随机区组方差分析的SAS程序实例　114 
8.4　拉丁方设计资料的方差分析　116 
8.4.1　拉丁方方法介绍　117 
8.4.2　拉丁方分析的SAS程序实例　118 
8.5　析因设计资料的方差分析　121 
8.5.1　析因设计方法介绍　121 
8.5.2　析因方差分析的SAS程序实例　124 
8.6　正交试验设计资料的方差分析　127 
8.6.1　正交试验设计方法介绍　127 
8.6.2　正交试验设计资料分析的SAS程序实例　129 
8.7　重复测量资料的方差分析　130 
8.7.1　重复测量设计方法介绍　131 
8.7.2　重复测量资料分析的SAS程序实例　132 
8.8　协方差分析　140 
8.8.1　协方差分析方法介绍　140 
8.8.2　协方差分析的SAS程序实例　141 
8.9　本章小结　145 
第9章　直线回归与相关　146 
9.1　直线相关分析　147 
9.1.1　直线相关分析介绍　147 
9.1.2　直线相关分析的SAS程序实例　149 
9.2　直线回归分析　152 
9.2.1　直线回归分析介绍　152 
9.2.2　直线回归分析的SAS程序实例　154 
9.3　本章小结　158 
第10章　多元线性回归与相关　159 
10.1　多元线性回归与相关的基础理论　160 
10.1.1　多元线性回归　160 
10.1.2　复相关系数与偏相关系数　172 
10.2　分析实例　173 
10.2.1　多元线性回归方程的建立　173 
10.2.2　复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例　177 
10.3　本章小结　180 
第11章　Logistic回归分析　181 
11.1　非条件Logistic回归　182 
11.1.1　非条件Logistic回归介绍　182 
11.1.2　非条件Logistic回归模型的建立和检验　183 
11.1.3　非条件Logistic回归的SAS程序　185 
11.2　条件Logistic回归　202 
11.2.1　条件Logistic回归介绍　203 
11.2.2　条件Logistic回归的SAS程序　204 
11.3　本章小结　206 
第12章　相对数　207 
12.1　相对数简介　208 
12.1.1　率的标准化　209 
12.1.2　率的假设检验　212 
12.2　SAS分析实例　214 
12.2.1　率的标准化SAS程序　214 
12.2.2　率的Z(U)检验的SAS程序　214 
12.3　本章小结　216 
第13章　行×列表分析　217 
第14章　非参数统计　249 
第15章　生存分析　271 
第16章　主成分分析　292 
16.1　主成分分析简介　293 
16.1.1　主成分分析的数学模型　293 
16.1.2　主成分分析的方法步骤　294 
16.1.3　主成分分析的应用　296 
16.2　PRINCOMP过程实例　297 
16.3　本章小结　306 
第17章　因子分析　307 
17.1　因子分析简介　308 
17.2　FACTOR过程实例　316 
17.3　本章小结　323 
第18章　聚类分析　325 
18.1　聚类分析简介　327 
18.2　聚类分析SAS实例　332 
18.2.1　VARCLUS过程实例　332 
18.2.2　CLUSTER过程实例　341 
18.2.3　FASTCLUS过程实例　346 
18.2.4　ACECLUS过程实例　350 
18.3　本章小结　357 
第19章　判别分析　358 
19.1　判别分析简介　359 
19.2　判别分析SAS实例　364 
19.2.1　DISCRIM过程实例　364 
19.2.2　CANDISC过程实例　371 
19.2.3　STEPDISC过程实例　376 
19.3　本章小结　378 
第20章　典型相关分析　380 
20.1　典型相关简介　381 
20.1.1　典型相关分析的理论架构及基本假设　382 
20.1.2　冗余分析　383 
20.1.3　典型相关系数的假设检验　384 
20.2　CANCORR过程实例　384 
20.3　本章小结　394 
第21章　诊断试验的ROC分析　395 
21.1　诊断试验简介　396 
21.1.1　诊断试验介绍　396 
21.1.2　诊断试验评价指标　396 
21.1.3　ROC分析资料收集与整理　399 
21.1.4　ROC曲线构建　399 
21.2　ROC分析及SAS分析实例　400 
21.3　本章小结　403 
第22章　一致性检验Kappa　404 
22.1　二分类资料一致性分析　405 
22.1.1　Kappa值的计算及检验　405 
22.1.2　一致性检验的SAS分析实例　406 
22.2　有序分类资料一致性分析　407 
22.2.1　有序分类资料一致性分析简介　407 
22.2.2　有序分类资料一致性分析的SAS实例　408 
22.3　本章小结　410 
第23章　概率抽样方法　411 
23.1　简单随机抽样及SAS程序　413 
23.2　系统(机械、等距)抽样及SAS程序　417 
23.3　分层抽样及SAS程序　418 
23.4　整群抽样及SAS程序　425 
23.5　多阶抽样及SAS程序　426 
23.6　本章小结　429 
第24章　样本量估计　430 
24.1　样本量估算的影响因素　431 
24.2　分类资料的样本量估计　431 
24.2.1　抽样调查样本量的估计及SAS程序　431 
24.2.2　单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序　432 
24.2.3　两样本率比较样本量的估计及SAS程序　433 
24.2.4　配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序　433 
24.3　定量资料的样本量估计　435 
24.3.1　抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序　435 
24.3.2　单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序　435 
24.3.3　两总体均数比较样本量的估计及SAS程序　436 
24.3.4　配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序　436 
24.4　本章小结　437 
第25章　统计图　438 
25.1　直条图　439 
25.2　圆图　441 
25.3　线图　442 
25.4　半对数线图　443 
25.5　箱线图　444 
25.6　散点图　447 
25.7　直方图　448 
25.8　统计地图　449 
25.9　本章小结　449 
参考文献　450