标题：张宝学
个人情况综述
张宝学,1968年6月出生,理学博士，毕业于吉林大学，复旦大学博士后。曾应邀在美国华盛顿大学、明尼苏达大学、伊利诺伊大学、香港大学、新加坡国立大学等国际知名院校短期工作和访问，现任东北师范大学科技处副处长,任中国现场统计研究会第八届理事；全国统计方法应用标准化数据处理和解释技术分委员会委员；中国资源与环境统计学会常务理事；中国生存分析学会常务理事；吉林省第一届工业与应用数学学会常务理事；吉林省运筹学会常务理事；《Mathematical Reviews》评论员。曾荣获教育部 2006年度高等学校自然科学奖二等奖。 近五年主要从事约束条件下的统计推断、生物统计和信息统计等领域的研究工作，在BMC Bioinformatics、Journal of Statistical and Planning Inference、Annals of the Institute of Statistical Mathematics Computerized Medical 
Imaging and Graphics、Communication in Statistics Theory and Methods以及Science in China Series A-Mathematics等刊物上发表SCI论文14篇，主持国家自然科学基金项目2项，主持国家标准、博士后基金各1项，主持东北师范大学青年基金1项（被评为优秀），参与国家自然科学基金2项、教育部科学技术研究重点项目和吉林省科技厅重点项目各1项。荣获教育部自然科学二等奖1项，国家级精品课《数理统计》1项。
学习工作简历
1996.09-1999.07 吉林大学数学研究所，博士生，获理学博士学位 
1991.09-1993.07 东北师范大学数学与统计学院，硕士生，获理学硕士 
1987.09-1991.07 东北师范大学数学与统计学院，本科生，获理学学士 
2003.01-2003.03 香港大学统计与精算系，博士后研究员 
2001.11-2003.11 复旦大学数学所，博士后 
1994.07-1996.09 中国工商银行吉林市分行经济师 
1999.09-2003.12 北京理工大学理学院讲师、副教授 
2003.12-2004.12 东北师范大学数学与统计学院副教授 
2004.12-2006.06 东北师范大学数学与统计学院教授 
2006.06-　　　　东北师范大学数学与统计学院教授、博士生导师
获奖情况
1、应用统计方法研究，高等学校科学技术奖自然科学奖二等奖，教育部，第四 
2、数理统计，国家级精品课，教育部、财政部，第二
【社会学术兼职】
1. 中国现场统计研究会第八届理事； 
2. 全国统计方法应用标准化数据处理和解释技术分委员会委员； 
3. 中国资源与环境统计学会常务理事； 
4. 中国生存分析学会常务理事； 
5. 吉林省第一届工业与应用数学学会常务理事； 
6. 吉林省运筹学会常务理事、副秘书长； 
7.《Mathematical Reviews》评论员。
社会兼职
1. 中国现场统计研究会第八届理事； 
2. 全国统计方法应用标准化数据处理和解释技术分委员会委员； 
3. 中国应用概率统计学会常务理事； 
4. 中国资源与环境统计学会常务理事； 
5. 中国生存分析学会常务理事； 
6. 吉林省工业与应用数学学会常务理事； 
7. 吉林省运筹学会常务理事、副秘书长； 
8.《Mathematical Reviews》评论员
教学工作
1.讲授课程名称、课程性质及授课对象： 
2006年秋 高等代数与解析几何，基础课，06级本科生 
广义线性模型， 方向选修课， 05级研究生 
2007年春 高等代数与解析几何，基础课，06级本科生 
2007年秋 抽调查样，选修课， 04级本科生 
经验似然，方向选修课，06级硕士研究生 
2008年春 非参数统计，选修课，04级本科生 
2008年秋 应用随机过程，选修课，05级本科生 
缺失数据的统计分析，方向选修课，07级硕士生 
2009年春 多元统计分析，必修课，07级硕士生 
2009年秋 抽调查样，选修课， 07级本科生 
每学期主持讨论班 
2.年均教学工作量： 471学时 
3.指导研究生情况： 
硕士生：6名，博士生：6名
科研方向
主要从事数理统计研究，研究方向涉及多元分析，信息统计，非参数统计等 
张宝学教授的主要研究集中在以下几个方面： 
1、约束条件下的模型选择及不完全数据的统计推断 
在当代统计学的发展中，无论模型选择还是约束条件下的统计推断，都是十分重要的研究领域，而且在实际中都有着广泛的应用背景。事实上，在生命科学、医学等领域的理论研究和实际应用中，这两类问题经常同时出现。例如，在临床试验研究中，药物的毒性通常是随着剂量的增加逐渐递增的。但是，剂量大对病人来说副作用也大，甚至致命。如何确定剂量的临界值是临床十分关心的问题。然而，目前的研究表明，约束条件下的模型选择理论还很不完善，在实际应用中遇到了很大障碍。正因为如此，全面探讨约束条件下的模型选择问题无论在理论上还是在实际中都具有十分重要的意义，那么，在约束条件下不完全数据的统计推断会有怎样的结果呢？我从博士阶段便开始了这一领域的探索。得到了不完全数据下求参数的最大似然估计的PAVA算法，并研究了相应的检验问题。大大地完善了参数的最大似然估计的理论。该领域成果被世界著名John Wiley出版社2005年出版的专著《Constrained Statistical Inference: Inequality, order, and Shape Restrictions》收录。最近，我们提出一种新的基于序约束信息准则的方法对time-course microarray data 分类，理论上证明了相合性，与已有的方法比，具有速度快，效率高等优点。特别地，与已有的方法比，提高速度近百倍。审稿人认为这些结果 “……the approach makes sense and should be made available to practitioners of genomics for real world field testing.”另外，在对连续型随机变量的统计分析中，常常假设数据本身是精确的。但实际问题中，数据大部分是经过四舍五入的。这需要重新评估已有的统计方法。我们在约束条件下对分组数据和四舍五入数据进行了系统的理论研究。针对相依的四舍五入数据提出了一种新的估计方法，并给出了新的估计的性质，通过模拟发现新的估计比已有的修正估计好，理论上具有相合性和实用上具有可操作性，审稿人认为该结果“An important problem….., Overall an interesting and thought-provoking paper.”。该成果已受到日本和拉丁美洲学者的关注，曾来信索要论文。此外，还研究了秩集抽样数据的统计推断问题。该问题自50年代提出以来受到广泛关注，特别在生态、环境等领域。但是目前的成果都集中在分布已知的情况，分布未知时相对成果较少，使得实际应用捉襟见肘，我们基于经验似然的方法给出了分布未知时平衡秩集抽样数据的估计与检验，在应用中可以去掉分布假设，大大提高了应用价值。审稿人认为 “The results of the paper are practically useful. The paper is generally well written. It fills a void in the literature of ranked set sampling.”。 
2、约束条件下错误指定奇异线性模型的统计推断 
这是统计分析中十分重要的领域。在研究线性模型的参数估计之间关系时，常常利用矩阵理论，特别是矩阵不等式、线性子空间和投影阵的性质。该问题的研究最早是由著名统计学家C.R.RAO在研究估计的稳健性时提出的，以后有许多统计学家加入使得该领域成为热点研究领域之一。从90年代至今每年都召开矩阵与统计的国际会议，每年的会议都将上述问题作为一个专题报告。1999年申请人曾作为特邀代表，参加了第八届会议并做大会报告。明年第十九届会议将在上海召开，申请人是当地组委会成员之一。由于在多元统计中提出了大量的矩阵问题，特别是奇异矩阵的问题，由于矩阵非奇异时矩阵已经有许多结果，但奇异时并不多见，例如，矩阵奇异时不容易给出矩阵不等式的具体形式等。我们的工作主要有以下几个方面： 
（1）利用新给出的线性子空间分解和投影阵的性质直接证明了由Razzaghi（ Comm. Statist. B, 1987, 16, 899-902）提出的一个猜想，同时证明该猜想对奇异线性模型也成立。该项工作被美国数学评论 （Mathematical Reviews）到：“The author studies an extension of Theorem…to cover a singular linear model case ”。（2）给出了矩阵为非负定阵时各种形式的Kantorovich 和 Wielandt 不等式、著名的凸矩阵不等式及其它形式的矩阵不等式，丰富了矩阵理论。（3）给出了线性子空间的分解（是全空间分解的推广）、投影阵的性质及它们之间的关系，丰富了矩阵理论。（4）将（2）和（3）得到的结果应用到奇异线性模型、带约束错误指定模型以及变换数据的奇异线性模型中，得到了的均值向量和方差的估计。（5）给出了奇异线性模型与变换后的奇异线性模型间期望向量的最佳线性无偏估计以及方差的最小范数二次无偏估计之间差的表达式，并在此基础上证明了它们相等的充分必要条件。（6）给出了奇异线性模型与它导出的四个奇异线性模型间期望向量的最佳线性无偏估计以及方差的最小范数二次无偏估计之间差的表达式，并在此基础上证明了它们相等的充分必要条件。丰富了多元统计分析中的估计理论
科研项目
2006年10月以来主持和参加科研项目: 
1、教育部新世纪优秀人才支持计划，教育部，B级，50万元，主持人 
2、约束条件下的模型选择及相关问题的研究，国家自然科学基金委员会，B级，29万元， 
主持人 
3、应用统计方法研究，国家自然科学基金委员会，A级，150万元，参加人 
4、实数的整数化表示理论与算法的研究，国家自然科学基金委员会，B级，28万元，参加人 
5、国家标准GB/T4087.3数据的统计处理和解释：二项分布可靠度单侧置信下限的修订， 
中国标准化研究院，E级，1万元，主持人 
6、大维随机矩阵理论及其在无线电通讯中的应用，国家自然科学基金委员会，B级， 
26万元，参加人 
7、基于多模态的网络生物认证中关键问题研究，教育部，C级，10万元，参加人 
8、基于信息隐藏的多模态网络生物认证研究与开发，吉林省科技厅，C级，20万元，参加人