标题：SPSS统计分析从入门到精通
内容简介
全书25章，分4个部分。第1～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～18章主要介绍各种统计分析方法及其对应SPSS过程的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括：上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。
《SPSS统计分析从入门到精通》适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。
编辑推荐
《SPSS统计分析从入门到精通》通过大量的力求和注解，详细介绍了SPSS软件的使用方法：通过详尽的实例，向读者展示了如何利用SPSS分析数据和支持决策。
目录
第1章SPSS15.0概述
1.1SPSS简介
1.2SPSS的安装、启动和退出
1.2.1SPSS15.0的安装
1.2.2SPSS的启动
1.2.3SPSS15.0的退出
1.3SPSS15.0的界面及设置
1.3.1常用界面
1.3.2通用General功能参数
1.3.3Viewer视图窗口参数
1.3.4DraftViewer(草稿窗口)参数
1.3.5OutputLabels输出标签参数
1.3.6Charts图形参数
1.3.7Interactive交互图形窗口参数
1.3.8PivotTable枢纽表参数
1.3.9Data数据参数
1.3.10Currency数值型变量格式参数
1.3.11Scripts脚本编辑窗口
第2章数据文件的建立与操作
2.1数据编辑器与数据文件
2.1.1数据编辑器
2.1.2数据文件
2.2常量、变量、操作符和表达式
2.2.1常量与变量
2.2.2操作符与表达式
2.2.3如何定义一个变量
2.2.4概率事件
2.3输入数据
2.3.1输入数据的方法
2.3.2查看文件信息和变量信息
2.4编辑数据文件
2.4.1在单元格中编辑数据
2.4.2插入变量与删除变量
2.4.3插入观测量与删除观测量
2.4.4数据的剪切、复制和粘贴
2.4.5撤销操作
2.5对数据文件的操作
2.5.1数据文件的打开与保存
2.5.2数据库文件的转换
第3章数据文件的操作
3.1数据文件的一般操作
3.1.1数据排序
3.1.2数据文件的分组
3.1.3数据文件的合并
3.1.4数据文件的转置
3.1.5变量取值的求秩
3.1.6变量值的重新编码
3.1.7计算新变量
3.2分类汇总
3.2.1数据描述
3.2.2分类汇总的参数设置
3.2.3分类汇总的结果
3.3观测量的加权
3.4数据文件的结构重组
3.4.1选择数据重组方式
3.4.2变量组到观测量组的重组
3.4.3观测量组到变量组的重组
3.4.4转置重组
第4章基本统计分析功能
4.1OLAP在线分析过程
4.1.1数据描述
4.1.2OLAP过程的操作和设置
4.2观测的摘要报告分析
4.2.1观测摘要分析的参数设置
4.2.2输出结果
4.3行和列的摘要报告分析
4.3.1行形式摘要报告
4.3.2列形式摘要报告
4.4频数分析
4.4.1数据描述
4.4.2对分类变量的频数分析
4.4.3对连续变量的频数分析
4.5描述性统计分析
4.5.1数据描述
4.5.2Descriptives分析
4.6探索分析过程
4.6.1数据描述
4.6.2Explore实例分析
4.7列联表分析过程
4.7.1数据描述
4.7.2列联表分析的参数设置
4.7.3列联表分析的输出结果
第5章均值比较和T检验
5.1Means过程
5.1.1原理与方法
5.1.2SPSS实例分析
5.2单样本T检验
5.2.1原理与方法
5.2.2SPSS实例分析
5.3两独立样本T检验
5.3.1原理与方法
5.3.2SPSS实例分析
5.4配对样本T检验
5.4.1原理与方法
5.4.2SPSS实例分析
第6章非参数检验
6.1非参数检验的简介
6.1.1非参数检验与参数检验
6.1.2非参数检验的优点
6.1.3非参数检验的缺点
6.2卡方检验
6.2.1原理与方法
6.2.2数据和问题描述
6.2.3卡方检验实例分析
6.3二项检验
6.3.1原理与方法
6.3.2数据和问题描述
6.3.3二项检验实例分析
6.4游程检验
6.4.1原理与方法
6.4.2数据和问题描述
6.4.3游程检验实例分析
6.5Kolmogorov-Smirnov单样本检验
6.5.1原理与方法
6.5.2数据和问题描述
6.5.3K-S单样本检验实例分析
6.6两独立样本检验
6.6.1原理与方法
6.6.2数据和问题描述
6.6.3两独立样本检验实例分析
6.7k个独立样本的检验
6.7.1原理与方法
6.7.2数据和问题描述
6.7.3k个独立样本检验实例分析
6.8两个相关样本的检验
6.8.1原理与方法
6.8.2数据和问题描述
6.8.3两个相关样本检验的实例分析
6.9k个相关样本的检验
6.9.1原理与方法
6.9.2数据和问题描述
6.9.3k个相关样本检验的实例分析
第7章多重响应分析
7.1多重响应概述
7.2多重响应变量集的定义
7.2.1定义多重响应变量集的实例
7.3多重响应变量集的频数分析
7.3.1多重响应变量频数分析的实例
7.4多重响应变量集的交叉表分析
7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例
7.5使用Tables过程研究多重响应变量集
7.5.1多重响应变量集的定义
7.5.2用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格
第8章回归分析
8.1线性回归
8.1.1一元线性回归的基本原理
8.1.2多元线性回归的基本原理
8.1.3模型假设的其他检验
8.1.4问题描述和数据准备
8.1.5线性回归分析的设置和操作
8.1.6案例的结果分析
8.2曲线回归
8.2.1曲线回归的基本原理
8.2.2问题描述和数据准备
8.2.3曲线回归分析的设置和操作
8.2.4案例的结果分析
8.3非线性回归
8.3.1非线性回归简介
8.3.2问题描述和数据准备
8.3.3非线性回归的参数设置
8.3.4案例的结果分析
8.4二元Logistic回归
8.4.1二元Logistic回归的数学原理
8.4.2问题描述和数据准备
8.4.3二元Logistic回归的参数设置
8.4.4案例的结果分析
8.5多元Logistic回归分析
8.5.1多元Logistic回归的原理简介
8.5.2问题描述和数据准备
8.5.3多元Logistic回归参数设置
8.5.4案例的结果分析
8.6Ordinal回归
8.6.1问题描述和数据准备
8.6.2Ordinal回归的参数设置
8.6.3案例的结果分析
8.7概率单位回归分析
8.7.1概率单位回归分析简介
8.7.2问题描述和数据准备
8.7.3概率单位回归的参数设置
8.7.4案例的结果分析
8.8加权回归分析
8.8.1加权回归分析简介
8.8.2问题描述和数据准备
8.8.3加权回归的参数设置
8.8.4案例的结果分析
8.9二阶段最小二乘回归
8.9.1二阶段最小二乘回归的基本原理
8.9.2问题描述和数据准备
8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置
8.9.4案例的结果分析
8.10最优尺度回归
8.10.1最优尺度回归原理
8.10.2问题描述和数据准备
8.10.3最优尺度回归的参数设置
8.10.4案例的结果分析
第9章方差分析
9.1方差分析简介
9.1.1t检验与方差分析的比较
9.1.2方差分析的基本原理
9.2单因素方差分析
9.2.1原理与方法
9.2.2单因素方差分析实例
9.3多因素方差分析过程
9.3.1原理与方法
9.3.2二因素方差分析实例
9.3.3协方差分析实例
9.3.4交互效应中随机因素的分析
9.4多元方差分析
9.4.1原理与方法
9.4.2多元方差分析实例
9.5重复测量设计的方差分析
9.5.1原理与方法
9.5.2SPSS实例分析
9.6方差成分分析
9.6.1原理简介
9.6.2SPSS实例分析
9.7正交实验设计
9.7.1正交实验设计简述
9.7.2SPSS实例分析
9.7.3正交实验设计的方差分析
第10章相关分析
10.1相关分析的基本概念
10.1.1相关分析的特点和应用
10.1.2相关系数的计算
10.1.3SPSS提供的相关分析功能
10.2两变量相关分析
10.2.1问题描述和数据准备
10.2.2相关分析的参数设置
10.2.3案例的结果分析
10.3偏相关分析
10.3.1偏相关分析的基本原理
10.3.2偏相关分析实例
10.4距离分析
10.4.1距离分析的基本概念
10.4.2距离分析的参数设置
10.4.3距离分析实例
第11章因子分析
11.1因子分析的原理简介
11.1.1因子分析的基本思想
11.1.2因子分析和主成分分析的联系
11.1.3因子分析的基本步骤
11.2SPSS因子分析的应用实例
11.2.1数据描述
11.2.2SPSS因子分析过程的设置
11.2.3结果分析
第12章分类分析
12.1聚类分析的原理简介
12.1.1聚类分析的基本概念
12.1.2聚类分析的一般原理
12.2快速样本聚类过程
12.2.1快速聚类简介
12.2.2问题描述和数据准备
12.2.3SPSS快速聚类的设置
12.2.4案例的结果分析
12.3分层聚类
12.3.1分层聚类简介
12.3.2问题描述和数据准备
12.3.3SPSS分层聚类的设置
12.3.4案例的结果分析
12.3.5对聚类结果的进一步分析
12.4两阶段聚类分析
12.4.1两阶段聚类简介
12.4.2问题描述和数据准备
12.4.3SPSS两阶段聚类的设置
12.4.4案例的结果分析
12.5一般判别分析
12.5.1判别分析的基本原理
12.5.2问题描述和数据准备
12.5.3判别分析的参数设置
12.5.4案例的结果分析
12.6逐步判别分析实例
12.6.1问题描述和数据准备
12.6.2逐步判别的参数设置
12.6.3案例的结果分析
12.7决策树分析
12.7.1决策树分类的基本原理
12.7.2决策树过程的参数设置
12.7.3问题描述和数据准备
12.7.4案例分析
第13章生存分析
13.1生存分析简介
13.1.1生存分析的基本概念
13.1.2生存分析的数据特点
13.1.3生存分析的常用方法
13.1.4SPSS中的生存分析过程
13.2生命表分析
13.2.1生命表分析简介
13.2.2生命表分析的基本步骤
13.2.3生命表实例分析
13.3Kaplan-Meier分析
13.3.1Kaplan-Meier分析的步骤
13.3.2生存曲线的比较和检验
13.3.3Kaplan-Meier分析的实例
13.4Cox回归模型
13.4.1Cox回归模型的原理简介
13.4.2Cox回归实例分析
第14章信度分析
14.1信度分析
14.1.1信度分析的基本原理
14.1.2问题描述和数据准备
14.1.3信度分析的参数设置
14.1.4案例的结果分析
14.2多维尺度分析
14.2.1多维尺度分析简介
14.2.2问题描述和数据准备
14.2.3ALSCAL过程的参数设置
14.2.4案例的结果分析
第15章时间序列分析
15.1SPSS15的时间序列分析概览
15.1.1CreateModels的通用设置选项
15.1.2ApplyModels的通用设置选项
15.2时间序列数据的预分析
15.2.1缺失值替换
15.2.2定义时间变量
15.2.3时间序列的平稳化
15.3指数平滑模型
15.3.1指数平滑的基本原理
15.3.2指数平滑模型的参数设置
15.3.3指数平滑模型实例分析
15.4ARIMA模型
15.4.1ARIMA模型的基本原理
15.4.2ARIMA模型的参数设置
15.4.3ARIMA模型实例分析
15.5季节分解模型
15.5.1季节分解法概述
15.5.2季节分解模型实例分析
第16章对数线性模型
16.1对数线性模型概述
16.1.1简单列联表分析的不足
16.1.2对数线性模型的基本形式
16.2General过程
16.2.1General过程概述
16.2.2问题描述和数据准备
16.2.3General过程的参数设置
16.2.4案例的结果分析
16.3Logit过程
16.3.1Logit过程概述
16.3.2问题描述和数据准备
16.3.3Logit过程的参数设置
16.3.4案例的结果分析
16.4ModelSelection过程
16.4.1ModelSelection过程概述
16.4.2问题描述和数据准备
16.4.3层次对数线性模型的操作过程
16.4.4案例的结果分析
第17章对应分析
17.1对应分析的基本原理
17.1.1对应分析与因子分析
17.1.2SPSS中的对应分析
17.1.3使用对应分析的注意事项
17.2简单对应分析
17.2.1简单对应分析的数学原理
17.2.2SPSS简单对应分析实例
17.3多元对应分析
17.3.1多元对应分析基本概念及其特点
17.3.2多元对应分析的参数设置
17.3.3实例的结果分析
第18章缺失值分析
18.1缺失值分析的概念
18.1.1缺失值的表现方式
18.1.2SPSS中的缺失值处理方法
18.2缺失值分析的参数设置
18.3缺失值分析的实例
第19章统计图形
19.1概述
19.1.1数据和变量的准备
19.1.2图形构建器的基本操作
19.1.3交互式作图和对话框作图
19.1.4图形的编辑
19.2条形图
19.2.1数据和问题描述
19.2.2用图形构建器作条形图
19.2.3交互式条形图
19.2.4用对话框创建条形图
19.3线形图
19.3.1数据和问题描述
19.3.2用图形构建器作线形图
19.3.3交互式线形图
19.3.4用对话框创建线形图
19.4面积图
19.4.1数据和问题描述
19.4.2用图形构建器作面积图
19.4.3交互式面积图
19.4.4用对话框创建面积图
19.5饼图
19.5.1数据和问题描述
19.5.2用图形构建器作饼图
19.5.3交互式饼图
19.5.4用对话框创建饼图
19.6高低图
19.6.1数据和问题描述
19.6.2用图形构建器作高低图
19.6.3交互式高低图
19.6.4用对话框创建高低图
19.7帕累托图
19.7.1数据和问题描述
19.7.2用对话框创建帕累托图
19.8控制图
19.8.1数据和问题描述
19.8.2用对话框创建控制图
19.9箱图
19.9.1数据和问题描述
19.9.2用图形构建器作箱图
19.9.3交互式箱图
19.9.4用对话框创建箱图
19.10误差条图
19.10.1数据和问题描述
19.10.2交互式误差条图
19.10.3用对话框创建误差条图
19.11散点图
19.11.1数据和问题描述
19.11.2用图形构建器作高低图
19.11.3交互式散点图
19.11.4用对话框创建散点图
19.12直方图
19.12.1数据和问题描述
19.12.2用图形构建器作直方图
19.13P-P概率图
19.13.1数据和问题描述
19.13.2用对话框创建帕P-P概率图
19.14Q-Q概率图
19.14.1数据和问题描述
19.14.2用对话框创建Q-Q概率图
19.15时间序列图
19.15.1普通序列图
19.15.2自相关序列图
19.15.3互相关序列图
19.16双轴线图
19.16.1数据和问题描述
19.16.2用图形构建器作双轴线图
第20章上市公司财务危机预警分析
20.1财务危机预警的应用简介
20.1.1财务危机的定量定义方法
20.1.2财务危机预警的模型选择
20.2数据描述
20.2.1数据说明
20.2.2指标选择
20.2.3补充说明
20.3分析方法概述
20.3.1判别分析
20.3.2logistic回归方法
20.4SPSS建模过程和结论分析
20.4.1SPSS数据筛选操作
20.4.2SPSS判别分析建模与分析
20.4.3logistic回归建模与分析
20.5进一步的分析与应用
20.5.1分类结果的应用分析
20.5.2建模方法的改进
20.6建议和推广
20.6.1时间序列研究
20.6.2数据的有效预警期
20.6.3指标的简化方法
第21章影响汇率的因素分析
21.1汇率影响因素的简介
21.2数据描述
21.3分析方法概述
21.3.1探索性分析
21.3.2多元回归分析
21.4SPSS建模过程和结论分析
21.4.1数据准备
21.4.2探索性分析
21.4.3多元回归分析
21.5进一步的分析与应用
21.5.1剔除存在共线性的外汇储备变量
21.5.2回归模型的进一步改进
21.5.3两个回归模型的比较
21.6建议和推广
21.6.1时间序列研究
21.6.2汇率影响因素的定性分析
第22章因子分析在成绩综合评价中的应用
22.1学生成绩的综合评价简介
22.2数据描述
22.3分析方法概述
22.3.1应用因子分析进行成绩综合评价的步骤
22.3.2应用因子分法进行成绩综合评价的注意事项
22.4SPSS建模过程和结论分析
22.4.1数据准备
22.4.2SPSS因子分析建模与分析
22.5进一步的分析与应用
22.6建议和推广
22.6.1高中生的成绩综合评价
22.6.2对缺失数据的处理
22.6.3多种方法结合的综合评价模型
第23章高等教育办学条件的聚类分析
23.1数据描述
23.1.1关于基本办学条件指标合格与否的判定
23.1.2指标选取
23.1.3数据格式
23.2聚类分析法简述
23.3SPSS建模过程和结论分析
23.3.1对专科院校进行聚类的设置操作
23.3.2对本科院校的分析
23.4建议和推广
第24章试卷信度的检验与分析
24.1试卷信度检验的背景简介
24.1.1测验内容的自身方面
24.1.2施测过程
24.1.3被测试者的自身因素
24.2数据描述
24.3分析方法概述
24.3.1试卷信度的基本计算公式
24.3.2试卷信度的估计方法
24.4SPSS建模过程和结论分析
24.4.1SPSS信度分析的参数设置
24.4.2结果分析
24.5建议和推广
第25章多因素试验的设计与分析
25.1试验设计简介
25.1.1试验设计的应用
25.1.2试验设计问题的解决步骤
25.2数据描述
25.3分析方法概述
25.3.1正交设计方法
25.3.2综合评分方法
25.4SPSS建模过程和结论分析
25.4.1数据标准化
25.4.2性能指标权重的确定
25.4.3利用权重求综合指标
25.4.4对综合得分的进一步分析
25.5建议和推广
……