标题：丁世飞
丁世飞.人物简历
姓名：丁世飞
  丁世飞 教授、博导性别：男
出生：1963年
学历：博士研究生
学位：工学博士，中国科学院计算所博士后
祖籍：山东省青岛市
单位：中国矿业大学
地址：江苏徐州三环南路中国矿业大学计算机科学与技术学院
邮箱：dingsf at cumt dot edu dot cn 或 dingshifei at sina dot com
现任：
中国科学院计算技术研究所客座研究员、博士生导师
中国矿业大学教授、博士生导师　
中国矿业大学计算机应用技术博士点学科带头人　
中国矿业大学计算机科学与技术学院教授委员会主任　
中国矿业大学-中国科学院智能信息处理联合实验室负责人
丁世飞.学术兼职
担任下列专家委员会委员：　
（1）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员
（2）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员
（3）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员
（4）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员
（5）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员
（6）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员　
（7）江苏省微型计算机应用学会人工智能专业委员会常委委员
担任下列国际期刊(EI源刊)编委：　
（1）《IJHI: International Journal of Hybrid Intelligence》主编
（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编
（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委
（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委
（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委
（6）《JCP: Journal of Computers》编委
（7）《JSW: Journal of Software》编委
（8）《IPL:Information Processing Letters》编委
担任下列国际期刊特约编辑：
（1）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor) 
（2）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor) 
（3）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor) 
（4）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor) 
（5）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor) 
（6）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor) 
担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：
（1）《Journal of Information Science》
（2）《Applied Soft Computing》
（3）《Information Sciences》
（4）《Entropy》
（5）《Computational Statistics and Data Analysis》
（6）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》
（7）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》　
担任下列国内核心期刊审稿专家：
（1）《中国科学》
（2）《计算机学报》
（3）《电子学报》
（4）《计算机研究与发展》
（5）《模式识别与人工智能》
（6）《计算机科学》
（7）《小型微型计算机系统》
（8）《计算机应用研究》
（9）《计算机工程与科学》等　
担任下列国内外会议PC Chair or Member：
（1）第二届全国智能信息处理学术会议程序委员会主席　
（2）2011年江苏省人工智能学术会议程序委员会主席
（3）2012年信息、智能与计算国际研讨会主席 
（4）粒度计算国际会议程序委员会委员　
（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员　
（6）中国机器学习会议程序委员会委员　
（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。
丁世飞.研究方向
模式识别与人工智能
机器学习与数据挖掘
粗糙集与软计算
粒度计算等
丁世飞.学术成果
已完成项目：
1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001）
2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”
3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”
4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（No.2005037439）
5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（No.20040010）
6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（No.40574001）
7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128) 
8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.IIP2006-2)
9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093)
10.2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”
11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039) 
在研项目：
1. 2013.1-2017.12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）项目子课题“脑机协同的认知计算模型”(No.2013CB329502)
2. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.IIP2010-1)
3. 2011-2013参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003)
近期著作：
1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,2013
2. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 2010
3. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)
4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)
近期论文：  
Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).
Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).
Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU. Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131-138 (SCI, EI).
Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang Su. A survey on feature extraction for pattern recognition.Artificial Intelligence Review,2012, 37(3):169-180 (SCI, EI). 
Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang Jin. An optimizing method of RBF neural network based on genetic algorithm. Neural Computing & Applications, 2012, 21(2):333-336 (SCI, EI).
Shifei Ding, Bingjuan Qi. Research Of granular support vector machine. Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1-7 (SCI, EI).
Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).
Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).
Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).
Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).
Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).
Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).
Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).
Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).
Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).
Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).
Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI).
Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et al. Neural Networks Algorithm Based on Factor Analysis. Lecture Notes in Computer Science, Vol.6063/2010, pp.319-324 (EI).
Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. An improved BP Neural Netwok Algorithm Based on Factor Analysis. Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(4): 103-108 (EI).
Shifei Ding, Li Xu, Hong Zhu, Liwen Zhang. Research and Progress of Cluster Algorithms based on Granular Computing. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2010, 4(5): 96-104 (EI).
Shifei Ding, Li Xu, Chunyang Su, Hong Zhu. Using Genetic Algorithms to Optimize Artificial Neural Networks, Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(8): 54-62 (EI).
Shifei Ding, Yongping Zhang, Xiaofeng Lei et al. Research on a principal components decision algorithm based on information entropy. Journal of Information Science, 2009, 35(1):120-127 (SCI, EI).
Shifei Ding, Chunyang Su, Weikuan Jia, Fengxiang Jin, Zhongzhi Shi. Several Progress of Semi-Supervised Learning. Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 211-217 (EI).
Shi-Fei Ding, Shi-Xiong Xia, Feng-Xiang Jin, Zhong-Zhi Shi. Novel Fuzzy Information Proximity Measures. Journal of Information Science, 2007, 33 (6):678-685 (SCI, EI).
Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Improved Polynomial Entropy. Journal of Information Science, 32(4): 309-315,2006.8 (SCI, EI)
Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Studies on Incidence Pattern Recognition Based on Information Entropy. Journal of Information Science, 31(6):497-502,2005.12 (SCI, EI).
Ding Shifei, Jin Fengxiang. Information characteristics of discrete K-L transform based on information entropy. Transactions Nonferrous Metals Society of China, 2003.6(SCI ,EI).
Shifei Ding, Zhongzhi Shi, Xiaoying Wang. Symmetric Cross Entropy and Information Feature Compression Algorithm. Journal of Computational Information Systems, 1(2): 247-252 , 2005.6 (EI).
Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Studies on Information Clustering Algorithm Based on MID. Chinese Journal of Electronics, Vol.15 No.4A, pp.918-920, 2006 (SCI, EI).
Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Divergence-based Supervised Information Feature Compression Algorithm.Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3971/2006, pp. 1421-1426(SCI, EI).
Shifei Ding, Zhongzhi Shi. A Novel Supervised Information Feature Compression Algorithm. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3991/2006, pp. 777-780 (SCI, EI).
Shifei Ding, Zhongzhi Shi, Yuncheng Wang,and Fengxiang Jin. Optimization Feature Compression and FNN Realization. Lecture Notes in Control and Information Science, Vol. 344/2006, pp. 951-956(SCI, EI).
Shifei Ding, Zhongzhi Shi, and Fengxiang Jin. Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Continuous Divergence Criterion. Lecture Notes in Artificial Inteligence, Vol. 4114/2006, pp.268-277 (SCI, EI).
丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述. 电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI).
贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植. 基于Shannon熵的因子特征提取算法研究. 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI).
丁世飞, 贾伟宽, 许新征, 苏春阳. 基于PLS的Elman神经网络算法研究. 电子学报, 2010, 38(2A): 71-75 (EI).
许新征, 丁世飞, 史忠植, 贾伟宽. 图像分割的新理论何新方法. 电子学报, 2010, 38(2A): 76-82(EI).
丁世飞,靳奉祥. Fuzzy-Grey信息集成模式识别算法的研究. 计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(3):275-278 (EI).
丁世飞,靳奉祥,史忠植. 基于PLS的信息特征压缩算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(2):368-371 (EI).
丁世飞,史忠植. 基于广义距离的直接聚类算法研究.计算机研究与发展，2007, 44(4): 674-679(EI).
丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, 2012.35(4):796-801(EI).
朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)
许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)

丁世飞,获奖情况
1. 2007年获全国优秀博士学位论文提名奖
2. 2006年获山东省优秀博士学位论文奖 
3. 2007年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位
4. 2006年获中国科学院计算技术研究所优秀博士后出站报告
4. 2004年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位
5. 2001年获山东省省级教学成果三等奖，第4位