标题：SPSS17.0中文版常用功能与应用实例精讲
图书信息
书名：SPSS 17.0中文版常用功能与应用实例精讲  作者：赖国毅  陈 超  编著
ISBN  978-7-121-11330-7
出版日期：2010年8月 
定价：62.00元
开本：16开 
页码：552页
宣传语
围绕实践与经验，注重应用和实用
内 容 简 介
全书分为三篇共20章，第1～4章为基础知识篇，简单介绍了SPSS软件用户界面、参数设置、数据文件的基本操作、简单数据处理和分析结果表示，引导读者入门。第5～15章为SPSS统计分析常用模块篇，介绍了均值与方差分析、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析与主成分分析、可靠性分析、时间序列分析和生存分析等模块，并结合实例重点解释了各个模块的算法原理和基础应用。第16～20章为行业应用实例篇，详细介绍了SPSS在实际工程领域中的应用，具体包括：社会调查与统计、市场研究/企业数据分析、证券金融统计、医学统计和生物学统计，实例典型、代表性和指导性强。读者通过学习，可以举一反三，进一步加深巩固，实现从入门到精通。
本书适合SPSS的初、中级读者使用，是统计学、社会学、经济学等专业的理想教材，也是读者进行课题研究及定量分析的首选参考书。
前  言
SPSS软件是一款优秀的统计分析工具，在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析中应用非常广泛，同时也是世界上最早的统计分析软件之一。纵观现已出版的关于SPSS的同类书中，大多是基于SPSS 15.0之前的英文界面下的老版本，同时由于实用性不强，缺少工程实例导航，这给国内的SPSS初学者带来很多困难。本书的出版旨在弥补这种不足。 
本书内容
本书以全新的SPSS 17.0中文版为写作平台，从应用和实用的角度出发，通过常用功能与大量实例相结合的形式，深入浅出地介绍了SPSS 17.0中文版的操作方法和应用技巧。本书分为三篇共20章，具体内容如下。第三篇为行业应用实例篇，包括第16～20章。介绍了社会调查与统计、市场研究/数据分析、证券金融统计、医学统计和生物学统计方面的10个应用实例，读者通过对此篇的学习，将掌握SPSS实际工程的应用统计分析方法，进一步提高专业水平，实现从入门到精通。
本书特色
与同类书相比，本书主要特色如下。
1.基于全新的SPSS 17.0中文版环境，内容从零开始、由简到难，常用操作与大量实例相结合，边讲边练。非常利于初学者和英语不熟的读者上手。
2.本书提供了11个SPSS常用模块设计实例，这些实例实用、基础、典型，易学易懂，几乎囊括了SPSS的所有内容，为读者提供了良好的学习途径。
3.通过10个行业工程实例对SPSS软件进行了综合性应用，范围涉及社会调查与统计、市场研究/数据分析、证券金融统计、医学统计和生物学统计领域，便于读者举一反三，使应用水平产生质的飞跃。
适合读者群
本书适合SPSS的初、中级读者使用，同时也是广大读者进行统计学、社会学、经济学等领域课题研究及定量分析的必备参考宝典。
本书作者
本书由赖国毅、陈超主持编写，参加本书编写工作的还有：赵汶、唐清善、邱宝良、李宁宇、严剑忠、黄小宽、付军鹏、张广安、贾素龙、金平、徐春林、谢正义、郑贞平。
由于作者的水平有限，书中难免存在一些不足之处，敬请广大读者批评和指正。欢迎读者通过电子邮箱与我们联系。
目  录
第一篇  基础知识篇
第1章  SPSS for Windows简介 2
1.1  SPSS for Windows概述 2
1.2  SPSS的运行方式 3
1.3  SPSS模块与安装 3
1.3.1  SPSS for Windows 17.0模块介绍 3
1.3.2  SPSS for Windows 17.0安装步骤 4
1.4  SPSS的主要界面 9
1.4.1  SPSS的启动 9
1.4.2  SPSS的数据编辑窗口 10
1.4.3  SPSS的结果输出窗口 14
1.5  本章小结 17
第2章  数据的基本操作 18
2.1  建立数据文件 18
2.1.1  输入数据建立数据文件 19
2.1.2  直接打开其他格式的数据文件 19
2.1.3  使用数据库查询建立数据文件 20
2.1.4  导入文本文件建立数据文件 22
2.2  编辑数据文件 22
2.2.1  输入数据 23
2.2.2  定义数据属性 23
2.2.3  插入或删除数据 32
2.2.4  数据的排序 33
2.2.5  选择个案 34
2.2.6  转置数据 36
2.2.7  合并数据文件 37
2.2.8  数据的分类汇总 42
2.2.9  数据菜单的其他功能 45
2.3  数据加工 46
2.3.1  数据转换 46
2.3.2  数据手动分组（编码） 49
2.3.3  数据自动分组（编码） 53
2.3.4  产生计数变量 54
2.3.5  数据秩（序）的确定 56
2.3.6  替换缺失值 59
2.4  数据文件的保存或导出 60
2.4.1  保存数据文件 60
2.4.2  导出数据文件 61
2.5  本章小结 62
第3章  统计图表绘制 63
3.1  条形图 63
3.2  线图 69
3.3  面积图 71
3.4  饼图 73
3.5  高低图 75
3.6  箱图 77
3.7  直方图 79
3.8  本章小结 80
第4章  基础统计描述 81
4.1  数理统计量概述 81
4.1.1  均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 81
4.1.2  中位数（Median） 82
4.1.3  众数（Mode） 82
4.1.4  全距（Range） 83
4.1.5  方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 83
4.1.6  峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 84
4.1.7  四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 85
4.2  数据描述 85
4.3  频数分析 88
4.4  探索分析 92
4.5  交叉列联表分析 97
4.6  比率分析 103
4.7  P-P图、Q-Q图 106
4.8  本章小结 108
第二篇  SPSS统计分析常用模块篇
第5章  均值分析与方差分析 110
5.1  均值分析 111
5.2  方差分析概述 117
5.2.1  方差分析的基本原理 117
5.2.2  方差分析的概念和假设 119
5.3  单因素方差分析 119
5.4  多因素方差分析 129
5.5  重复度量 139
5.5.1  数据重构 141
5.5.2  重复度量 143
5.6  协方差分析 149
5.6.1  非饱和模型的SPSS操作 150
5.6.2  饱和模型的SPSS操作 153
5.7  本章小结 155
第6章  参数检验 156
6.1  参数检验概述 157
6.1.1  参数检验问题的提出 157
6.1.2  参数检验的基本步骤 158
6.2  单样本T检验 159
6.2.1  单样本T检验的基本方法 159
6.2.2  单样本T检验的实例 160
6.3  独立样本T检验 164
6.3.1  独立样本T检验的基本方法 164
6.3.2  独立样本T检验的实例 165
6.4  配对样本T检验 168
6.4.1  配对样本T检验的基本方法 168
6.4.2  配对样本T检验的实例 169
6.5  本章小结 172
第7章  非参数检验 173
7.1  卡方检验 174
7.1.1  卡方检验的基本原理 174
7.1.2  卡方检验的实例 175
7.2  二项分布检验 179
7.2.1  二项分布检验的基本原理 179
7.2.2  二项分布检验的实例 179
7.3  游程检验 182
7.3.1  游程检验的基本原理 182
7.3.2  游程检验的实例 182
7.4  单个样本K-S检验 185
7.4.1  单个样本K-S检验的基本原理 185
7.4.2  单个样本K-S检验的实例 186
7.5  两个独立样本的非参数检验 190
7.5.1  两个独立样本Mann-Whitney U检验 191
7.5.2  两个独立样本非参数检验的实例 191
7.6  K个独立样本的非参数检验 195
7.7  两个相关样本的非参数检验 200
7.8  K个相关样本的非参数检验 204
7.9  本章小结 207
第8章  相关分析 208
8.1  简单相关分析 208
8.1.1  简单相关分析的基本思想 208
8.1.2  相关系数 209
8.1.3  简单相关分析的操作步骤 211
8.2  散点图 213
8.3  偏相关分析 216
8.4  本章小结 218
第9章  回归分析 219
9.1  线性回归 220
9.1.1  线性回归的基本原理 220
9.1.2  SPSS线性回归 223
9.1.3  一元线性回归 229
9.1.4  多元线性回归 236
9.2  非线性回归 241
9.2.1  非线性回归的基本原理 241
9.2.2  SPSS非线性回归 241
9.3  曲线估计 248
9.4  logistic回归 254
9.5  本章小结 263
第10章  聚类分析 264
10.1  聚类分析概述 265
10.1.1  聚类分析的基本原理 265
10.1.2  聚类分析的基本方法 266
10.1.3  不相似测度的度量方法 268
10.2  系统聚类分析 271
10.3  二阶聚类分析 280
10.4  K-均值聚类分析 292
10.5  本章小结 300
第11章  判别分析 302
11.1  判别分析的基本原理 303
11.2  SPSS判别分析 303
11.3  本章小结 314
第12章  因子分析与主成分分析 315
12.1  基本原理 316
12.1.1  主成分分析 316
12.1.2  因子分析 316
12.1.3  方法用途 317
12.1.4  使用条件 317
12.1.5  常用概念和分析步骤 318
12.1.6  主成分和公因子数量的确定 318
12.1.7  主成分和因子分析的联系与区别 319
12.2  因子分析 320
12.2.1  因子分析的数学模型 320
12.2.2  因子分析的基本方法 320
12.2.3  因子分析的实例 321
12.3  主成分分析 327
12.3.1  主成分分析的数学模型 328
12.3.2  主成分分析的基本方法 328
12.3.3  主成分分析的实例 329
12.4  本章小结 338
第13章  可靠性分析 339
13.1  可靠性分析概述 340
13.1.1  可靠性分析的基本原理 340
13.1.2  可靠性分析的基本方法 341
13.2  SPSS可靠性分析 342
13.3  可靠性分析的其他问题 348
13.3.1  拆半可靠性系数模型 348
13.3.2  Guttman模型 351
13.3.3  平行模型 352
13.4  本章小结 353
第14章  时间序列分析 354
14.1  时间序列分析概述 355
14.1.1  时间序列数据及其分析方法 355
14.1.2  时间序列分析的模型、公式和记号 355
14.1.3  SPSS时间序列分析功能 359
14.2  时间序列数据的预处理 359
14.2.1  定义日期变量 360
14.2.2  创建时间序列 361
14.2.3  填补缺失数据 365
14.3  指数平滑法 367
14.4  自回归模型 371
14.5  ARIMA模型 378
14.6  周期性分解 386
14.7  本章小结 390
第15章  生存分析 391
15.1  生存分析概述 392
15.2  寿命表法 393
15.3  Kaplan-Meier分析 398
15.4  Cox回归分析 405
15.5  本章小结 412
第三篇  SPSS 17.0行业应用实例篇
第16章  SPSS行业应用实例——社会调查与统计 414
16.1  全国各地区农民家庭收支的分布规律分析 414
16.1.1  实例内容说明 414
16.1.2  实现方法分析 415
16.1.3  具体操作步骤 416
16.2  判定新生婴儿的性别比例是否正常 434
16.2.1  实例内容说明 434
16.2.2  实现方法分析 435
16.2.3  具体操作步骤 436
第17章  SPSS行业应用实例——市场研究/企业数据分析 440
17.1  某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析 440
17.1.1  实例内容说明 440
17.1.2  实现方法分析 441
17.1.3  具体操作步骤 442
17.2  汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析 455
17.2.1  实例内容说明 455
17.2.2  实现方法分析 455
17.2.3  具体操作步骤 456
第18章  SPSS行业应用实例——证券金融统计 461
18.1  股票日历效应分析 461
18.1.1  实例内容说明 461
18.1.2  实现方法分析 462
18.1.3  具体操作步骤 462
18.2  汇率影响因素分析 489
18.2.1  实例内容说明 489
18.2.2  实现方法分析 490
18.2.3  具体操作步骤 491
第19章  SPSS行业应用实例——医学统计 513
19.1  两组不同治疗方法的生存率分析 513
19.1.1  实例内容说明 513
19.1.2  实现方法分析 514
19.1.3  具体操作步骤 514
19.2  判断不同群体的患病比例有无差异 520
19.2.1  实例内容说明 520
19.2.2  实现方法分析 521
19.2.3  具体操作步骤 521
第20章  SPSS行业应用实例——生物学统计 530
20.1  判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含量有影响 530
20.1.1  实例内容说明 530
20.1.2  实现方法分析 531
20.1.3  具体操作步骤 532
20.2  根据动物身体属性数据分析个体之间的相似性 535
20.2.1  实例内容说明 535
20.2.2  实现方法分析 535
20.2.3  具体操作步骤 535