标题：自然语言理解开发平台
语言基础件
语言基础件指的是自然语言理解的技术开发的基础工具集，基础件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux，FreeBSD等不同操作系统，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。灵玖的语言基础件包括：汉语分词基础件汉语分词基础件能对汉语语言进行拆分处理，是中文信息处理必备的核心部件。
采用条件随机场（Conditional Random Field,简称CRF）模型，分词准确率接近99%，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势；特色功能包括：切分粒度可调整，融合20余部行业专有词典，支持用户自定义词典等。词性标注基础件词性标注基础件能对汉语语言进行词性的自动标注，它能够真正理解中文，自动根据语言环境将词语诸如“建设”标注为“名词”或“动词”。词性标注准确率接近99%，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势。人名地名机构名识别人名地名机构名识别基础件能够自动挖掘出隐含在汉语中的人名、地名、机构名，所提炼出的词语不需要在词典库中事先存在，是对语言规律的深入理解和预测。识别准确率达到97%，速度达到10M/s，可在此基础上搭建各种多样化的统计和应用。文档关键词提取基础件文章关键词提取中间件能够在全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语，相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。
采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，且能够识别出最新出现的新词语，所输出的词语可以配以权重。
文章关键词提取组件： 
1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少50万篇文档；
2、处理精准：Top N的分析结果往往能反映出该篇文章的主干特征；
3、精准排序：关键词按照影响权重排序，可以输出权重值；
4、开放式接口：文章关键词提取组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。特征词提取基础件特征词发现技术能够识别出词典中没有出现过的词汇、短语、命名实体、流行用语，是语言文献分析方面的一把利器。特征词发现脱胎于语言自动分词技术，又是对分词技术的有效提升和补充。
采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，能够有效地挖掘出新出现的特征词汇，所输出的词汇可以配以权重。
特征词发现组件的主要特色在于：
1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少60万篇文档；
2、处理精准：Top N的分析结果往往能反映出当时的时事流行语和热点实体，适合于舆情热点计算；与国际上著名厂商的技术相比，的各项指标远远领先，或许是更懂中文吧；\
  特征术语自动提取3、精准排序：特征词汇按照影响权重排序，可以输出权重值；
4、开放式接口：特征词发现组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。
特征词发现组件可以应用于文本挖掘、知识管理、词典编辑、舆情监测等多种应用中。英语词法分析基础件英语词法分析基础件能对英语语言进行词性标注、人名地名机构名识别、分句处理，是英文信息处理必备的核心部件。
综合了本体和概率相结合的机器学习模型，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势。
文本中间件
文本中间件指的是对文本（集合）进行分析挖掘的子系统或模块，中间件提供API或数据接口，可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux，FreeBSD等不同操作系统。的文本中间件包括：文本摘要基础件自动文本摘要中间件能够实现文本内容的精简提炼，从长篇文章中自动提取关键句和关键段落，构成摘要内容，方便用户快速浏览文本内容，提高工作效率。
摘要中间件不仅可以针对一篇文档生成连贯流程的摘要，还能够将具有相同主题的多篇文档去除冗余、并生成一篇简明扼要的摘要；用户可以自由设定摘要的长度、百分比等参数；支持处理中、英文语言的文档；处理速度达到每秒钟20篇。
  文本摘要文本分类基础件文本分类中间件能够根据文献内容进行类别的划分，可以用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多应用。
基于内容的文本自动分类和基于规则的文本分类两种方式，并支持两种方式的混合分类。能够进行多级分类，分类速度每秒100篇以上，平均准确率90%以上，能够进行中英文分类和中英文的混合分类。文本聚类基础件文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成标题和主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
基于核心特征发现技术，不仅聚类速度快，而且准确率高，并能自动得到类别间的演化趋势。
  文本聚类文本去重基础件文本过滤/文本去重中间件能够从大量文本中快速识别和过滤出符合特殊要求的信息，可应用于品牌报道监测、垃圾信息屏蔽、敏感信息审查等领域。
结合内容过滤和规则过滤两种方式，能够精确匹配出符合特定要求的内容；用户可以灵活、方便的更换模板，来实现对不同的主题的过滤。文本搜索基础件文本检索中间件可支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型的高效索引和检索，适用于信息分析与监控、文件系统搜索、数据库搜索、桌面搜索、产品搜索、新闻搜索、生活搜索、BBS社区搜索、Blog搜索等多个领域。
检索中间件内核经过精心设计，具有高扩展性和高通用性，支持32位和64位的主流操作系统；纯文本索引速度可以达到8兆字节/秒，检索速度达到毫秒级；多级二次开发接口，满足不同用户的需求；支持集群并行检索。文本正负面判断基础件文本褒贬分析中间件能够自动分析出文章及文章实体所隐含的感情色彩倾向，可用于商品声誉的网上追踪，顾客对产品参数的评价对比，公司声望的网上追踪，重大事件的民意自动调查，各类事务的基于时间线的情感曲线等。
基于统计和机器学习的技术，支持不限领域的全自动分析，也支持带有行业词典的偏重性分析；不仅提供褒贬的权重，还能够提供体现典型观点的样句。
引擎应用件
引擎应用件指的是能够满足一定业务操作的综合性（子）系统，经过简单的安装和配置，就可有效地为业务提供功能和数据方面的支撑，可支持Windows，Linux，FreeBSD等不同操作系统。的引擎应用件包括：通用搜索引擎通用搜索引擎实现互联网海量信息的采集、分析、索引和检索。基于云计算平台，爬取分析、建立索引和查询分布运行在大量分布式节点之上。通过少量的种子链接，就可快速而全面的获取互联网上的广泛信息，并提供高并发的查询服务，返回客观而公正的搜索结果。垂直搜索引擎垂直搜索引擎是专门针对行业细分搜索和专业数据库搜索的需求而打造的应用件。它能够依据行业用户的细分特点，方便快捷地获取专业信息并构建精、准、快的搜索服务。可以无缝地与现有数据库系统融合，实现全文搜索与相关的数据库管理应用系统的衔接。
应用件可以按照任意指定字段排序，支持指定字段的搜索，也可以搜索多个字段，以及复杂表达式的综合搜索；支持精确匹配以及模糊匹配等复杂的搜索条件。元搜索引擎元搜索引擎是基于现有搜索引擎之后或之上的搜索引擎，可以同时查询多个搜索引擎的站点，查一个元搜索引擎就相当于查多个独立搜索引擎，可以收到事半功倍的效果。
元搜索引擎应用件通过简单的输入关键词（组合），就可以把符合用户需求的所有信息自动地获取到本地的资料库，自动存储并提供可视化的界面让用户进行二次编辑与分析。目前支持网页、资讯、图片、视频、 软件、音乐、论坛、博客、Wiki等多个维度的信息。网络舆情引擎网络舆情引擎是软件专门针对网络舆情监测的工作要求和特点而打造的，不仅采用了专业化的搜索引擎技术，还融入了更加智能的数据挖掘技术，可以按照文章、人物、地点、机构、话题以及事件等六维空间对网络信息进行整合挖掘。
引擎能够实时收录反映口碑民情的新闻评论、论坛帖子和博客文章，建立一个以日为周期的网络舆情监测平台，同时配上以周或者以月为基础的舆情分析报告，从而提供了一个便捷、科学、可操作性的舆情工作平台。地址搜索匹配引擎地址搜索匹配引擎可以快速便捷地进行地址标准化，自动计算邮编，并能够进行地址的一致性判定和信用评估。
地址搜索匹配引擎具有智能、高效、自学习三大特点。智能主要体现在系统可以智能识别用户输入的真实意图，智能模糊匹配后台知识库，进行逻辑推理，并给出逻辑推理的知识依据；高效体现在本系统可以单机每秒处理5000条记录；自学习是指整个系统无需人工干预，直接导入正确标注的邮编数据，即可完成整个系统的学习，自适应地调整处理结果。该引擎可应用于邮政、银行、保险以及广泛的公众服务。