标题：数学建模
建模背景
数学技术
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。数学建模数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。[1]​
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。建模应用数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性，自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
建模意义
思考方法数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。
我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。
数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。应用数学模型应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之一。为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面，现在许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路，与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式，数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。通过教学使学生了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的全过程，提高他们分析问题和解决问题的能力；提高他们学习数学的兴趣和应用数学的意识与能力，使他们在以后的工作中能经常性地想到用数学去解决问题，提高他们尽量利用计算机软件及当代高新科技成果的意识，能将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。数学建模以学生为主，教师利用一些事先设计好问题启发，引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生 积极开展讨论和辩论，培养学生主动探索，努力进取的学风，培养学生从事科研工作的初步能力，培养学生团结协作的精神、形成一个生动活泼的环境和气氛，教学过程的重点是创造一个环境去诱导学生的学习欲望、培养他们的自学能力，增强他们的数学素质和创新能力，提高他们的数举素质，强调的是获取新知识的能力，是解决问题的过程，而不是知识与结果。接受参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、最优化、图论、微分方程、计算方法、神经网络、层次分析法、模糊数学，数学软件包的使用等等“短课程”（或讲座），用的学时不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠同学们自己去学，充分调动同学们的积极性，充分发挥同学们的潜能。培训中广泛地采用的讨论班方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，竞赛中一定要使用计算机及相应的软件，如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至排版软件等。
建模过程
模型准备了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。模型假设根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。模型求解利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。模型分析对所得的结果进行数学上的分析。模型检验将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
建模起源
西方情况数学建模是在20世纪60和70年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过20多年的发展现在绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的，1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛，而且积极性越来越高，近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。中国情况1992年由中国工业与应用数学学会组织举办了我国10城市的大学生数学模型联赛，74所院校的314队参加。教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一新生事物，决定从1994年起由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学建模竞赛，每年一届。十几年来这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展。
2009 年全国有33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)1137所院校、15046个队（其中甲组12276队、乙组2770队）、4万5千多名来自各个专业的大学生参加竞赛，是历年来参赛人数最多的(其中西藏和澳门是首次参赛)！
建模应用
[2]数学建模的应用 Advances in Applied Mathematics 是一本关注应用数学领域最新进展的国际中文期刊，由汉斯出版社发行。主要刊登数学的各种计算方法研究，数学在统计学、计算机等方面应用的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论应用数学领域内不同方向问题与发展的交流平台。
研究领域：  应用数学
· 计算数学
· 常微分方程数值解
· 偏微分方程数值解
· 数值代数
· 优化计算方法
· 数值逼近与计算几何
· 并行计算算法
· 误差分析与区间算法
· 反问题计算方法
· 应用数学
· 应用统计数学
· 统计质量控制
· 可靠性数学
· 保险数学
· 统计计算
· 统计模拟
· 计算机数学
· 计算数学其他学科
建模竞赛
[3]全国大学生数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛是国家教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解，计算方法的设计和计算机实现，结果的分析和检验，模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行；竞赛一般在每年9月初的三天内举行（为保证大家尽量少的耽误课程，所以一般包括周末的两天）；大学生以队为单位参赛，每队3人及1个老师作为辅导，专业不限。
全国大学生数学建模竞赛章程（2008年）
第一条 总则
全国大学生数学建模竞赛（以下简称竞赛）是教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
第二条 竞赛内容
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过高等学校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
第三条 竞赛形式、规则和纪律 
1．全国统一竞赛题目，采取通讯竞赛方式，以相对集中的形式进行。
2．竞赛每年举办一次，一般在某个周末前后的三天内举行。
3．大学生以队为单位参赛，每队3人（须属于同一所学校），专业不限。竞赛分本科、专科两组进行，本科生参加本科组竞赛，专科生参加专科组竞赛（也可参加本科组竞赛），研究生不得参加。每队可设一名指导教师（或教师组），从事赛前辅导和参赛的组织工作，但在竞赛期间必须回避参赛队员，不得进行指导或参与讨论，否则按违反纪律处理。
4．竞赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览，但不得与队外任何人（包括在网上）讨论。
5．竞赛开始后，赛题将公布在指定的网址供参赛队下载，参赛队在规定时间内完成答卷，并准时交卷。
6．参赛院校应责成有关职能部门负责竞赛的组织和纪律监督工作，保证本校竞赛的规范性和公正性。 
第四条 组织形式
1．竞赛由全国大学生数学建模竞赛组织委员会（以下简称全国组委会）主持，负责每年发动报名、拟定赛题、组织全国优秀答卷的复审和评奖、印制获奖证书、举办全国颁奖仪式等。
2．竞赛分赛区组织进行。原则上一个省（自治区、直辖市）为一个赛区，每个赛区应至少有6所院校的20个队参加。邻近的省可以合并成立一个赛区。每个赛区建立组织委员会（以下简称赛区组委会），负责本赛区的宣传发动及报名、监督竞赛纪律和组织评阅答卷等工作。未成立赛区的各省院校的参赛队可直接向全国组委会报名参赛。
3．设立组织工作优秀奖，表彰在竞赛组织工作中成绩优异或进步突出的赛区组委会，以参赛校数和队数、征题的数量和质量、无违纪现象、评阅工作的质量、结合本赛区具体情况创造性地开展工作以及与全国组委会的配合等为主要标准。
第五条 评奖办法
1．各赛区组委会聘请专家组成评阅委员会，评选本赛区的一等、二等奖（也可增设三等奖），获奖比例一般不超过三分之一，其余凡完成合格答卷者可获得成功参赛证书。
2．各赛区组委会按全国组委会规定的数量将本赛区的优秀答卷送全国组委会。全国组委会聘请专家组成全国评阅委员会，按统一标准从各赛区送交的优秀答卷中评选出全国一等、二等奖。
3．全国与各赛区的一、二等奖均颁发获奖证书。
4．对违反竞赛规则的参赛队，一经发现，取消参赛资格，成绩无效。对所在院校要予以警告、通报，直至取消该校下一年度参赛资格。对违反评奖工作规定的赛区，全国组委会不承认其评奖结果。
第六条 异议期制度
1．全国（或各赛区）获奖名单公布之日起的两个星期内，任何个人和单位可以提出异议，由全国组委会（或各赛区组委会）负责受理。 
2．受理异议的重点是违反竞赛章程的行为，包括竞赛期间教师参与、队员与他人讨论，不公正的评阅等。对于要求将答卷复评以提高获奖等级的申诉，原则上不予受理，特殊情况可先经各赛区组委会审核后，由各赛区组委会报全国组委会核查。 
3．异议须以书面形式提出。个人提出的异议，须写明本人的真实姓名、工作单位、通信地址（包括联系电话或电子邮件地址等），并有本人的亲笔签名；单位提出的异议，须写明联系人的姓名、通信地址（包括联系电话或电子邮件地址等），并加盖公章。全国组委会及各赛区组委会对提出异议的个人或单位给予保密。 
4．与受理异议有关的学校管理部门，有责任协助全国组委会及各赛区组委会对异议进行调查，并提出处理意见。全国组委会或各赛区组委会应在异议期结束后两个月内向申诉人答复处理结果。 
第七条 经费
1．参赛队所在学校向所在赛区组委会交纳参赛费。
2．赛区组委会向全国组委会交纳一定数额的经费。
3．各级教育管理部门的资助。
4．社会各界的资助。
第八条 解释与修改
本章程从2008年开始执行，其解释和修改权属于全国组委会。
第四届全国大学生数学建模竞赛
组委会成员名单
(2008-) 　
顾 问： 周远清（中国高等教育学会会长） 
萧树铁（清华大学教授）
主 任： 李大潜（复旦大学教授、中国科学院院士）
副主任： 陈叔平（贵州大学教授、校长）
张增顺（高等教育出版社总编辑）
委 员： 李志宏（教育部高等教育教学评估中心副主任）
李尚志（北京航空航天大学教授）
杨 虎（重庆大学教授）
陈永川（南开大学教授、副校长）
周义仓（西安交通大学教授）
姜 明（北京大学教授）
郝志峰（华南理工大学教授）
袁亚湘（中国科学院计算数学与科学工程计算研究所研究员）
高 夯（东北师范大学教授）
谢金星（清华大学教授）
谭永基（复旦大学教授）
秘书长： 谢金星（兼） 
副秘书长： 孟大志（北京工业大学教授）
蔡志杰（复旦大学副教授）
李艳馥（高等教育出版社数学分社社长）
第四届全国大学生数学建模竞赛组委会下属专家组成员名单
组 长： 陈叔平（贵州大学教授、校长）
副组长： 叶其孝（北京理工大学教授）
姜启源（清华大学教授）
谭永基（复旦大学教授）
组 员： 方海涛（中国科学院计系统科学研究所研究员）
王 强（北京应用物理与计算数学研究所研究员）
孙山泽（北京大学教授）
李尚志（北京航空航天大学教授）
周义仓（西安交通大学教授）
孟大志（北京工业大学教授）
唐 云（清华大学教授） 
谢金星（清华大学教授）
蔡志杰（复旦大学副教授）
（根据需要，专家组可聘请其他成员，共同组成当年的专家组）
美国大学生数学建模竞赛
美国大学生数学建模竞赛（含交叉学科竞赛）是由美国自然科学基金协会和美国数学与数学应用协会共同主办，美国运筹学学会、工业与应用数学学会、数学学会等多家国际机构协办的唯一一项国际性建模竞赛。竞赛要求3个以下本科未毕业学生在4天时间内用数学建模及其他知识解决一个具体的社会工程问题，用英语提交论文。具体组织模式见网站
数据集
数学建模涉及大量数据集，供相关研究人员用于测试并论证数学建模算法，例如：
1. 2008全国研究生数学建模竞赛试题及数据
2. 2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
3. 可进行密度建模训练的iris数据集
4. Applied Bayesian Modelling Dataset(应用贝叶斯建模数据集)
5. Worksheets Data for Multilevel modelling(多层次建模的工作表格式数据)等。
建模资料
国内教材1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版，2011年第四版；第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")． 
2．数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)．
3．数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元著，王克译，湖南教育出版社；(1991)．
4．数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)． 
5．数学模型，濮定国、 田蔚文主编，东南大学出版社(1994)．
6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995) 
7．数学模型，陈义华编著，重庆大学出版社，(1995) 
8．数学模型建模分析，蔡常丰编著，科学出版社，(1995)．
9．数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)．
10．数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996).
11．数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996). 
12．数学模型基础，王树禾编著，中国科学技术大学出版社，(1996).
13．数学模型方法，齐欢编著，华中理工大学出版社，(1996)．
14．数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学 出版社，(1996)．
15．数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)． 
16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社。 
17．数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)．
18．数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)． 
19．数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)．
20．经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华 编著，华南理工大学出版社，(1999)． 
21．数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)． 
22．数学建模精品案例，朱道元编著，东南大学出版社，(1999)， 
23．问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编著、北京师范大学出版社，(1999)． 
24．数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编著，国防科技大学出版社， (1999)． 
25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)．
26．数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)．
27．数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)． 
28．数学建模与数学实验，赵静、但琦编，高等教育出版社，(2000).竞赛参考书l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)．
2．大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育 出版社(1993，1997，1998)．
3．数学建模教育与国际数学建模竞赛 《工科数学》专辑，叶其孝主编， 《工科数学》杂志社，1994)．国外参考书(中译本)
1、数学模型引论， E．A。Bender著，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社(1982). 
2．数学模型，[门]近藤次郎著，官荣章等译，机械工业出版社，(1985)． 
3．微分方程模型，(应用数学模型丛书第1卷)，[美]W．F．Lucas主编，朱煜民等 译，国防科技大学出版社，(1988)．
4．政治及有关模型，(应用数学模型丛书第2卷)，[美W．F．Lucas主编，王国秋 等译，国防科技大学出版社，(1996)． 
5．离散与系统模型，(应用数学模型丛书第3卷)，[美w．F．Lucas主编，成礼智 等译，国防科技大学出版社，(1996)． 
6．生命科学模型，(应用数学模型丛书第4卷)，[美1W．F．Lucas主编，翟晓燕等 译，国防科技大学出版社，(1996)． 
7．模型数学--连续动力系统和离散动力系统，[英1H．B．Grif6ths和A．01dknow 著，萧礼、张志军编译，科学出版社，(1996)． 
8．数学建模--来自英国四个行业中的案例研究，(应用数学译丛第4号)， 英]D．Burglles等著，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版公司，(1997)专业性参考书(这方面书籍很多，仅列几本供参考) ：
1．水环境数学模型，[德]W．KinZE1bach著，杨汝均、刘兆昌等编纂，中国建筑工 业出版社，(1987)．
2．科技工程中的数学模型，堪安琦编著，铁道出版社(1988) 
3．生物医学数学模型，青义学编著，湖南科学技术出版杜(1990)． 
4．农作物害虫管理数学模型与应用，蒲蛰龙主编，广东科技出版社(1990)．
5．系统科学中数学模型，欧阳亮编著， E山东大学出版社，(1995)．
6．种群生态学的数学建模与研究，马知恩著，安徽教育出版社，(1996) 
7．建模、变换、优化--结构综合方法新进展，隋允康著，大连理工大学出版社， (1986)
8．遗传模型分析方法，朱军著，中国农业出版社(1997)． (中山大学数学系王寿松编辑，2001年4月)
建模题目
两项题1992年 (A) 施肥效果分析问题(北京理工大学：叶其孝）
(B) 实验数据分解问题（华东理工大学：俞文此; 复旦大学：谭永基） 
1993年 (A) 非线性交调的频率设计问题（北京大学：谢衷洁） 
(B) 足球排名次问题（清华大学：蔡大用）
1994年 (A) 逢山开路问题（西安电子科技大学：何大可）
(B) 锁具装箱问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此） 
1995年 (A) 飞行管理问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此） 
(B) 天车与冶炼炉的作业调度问题（浙江大学：刘祥官,李吉鸾） 
1996年 (A) 最优捕鱼策略问题（北京师范大学：刘来福） 
(B) 节水洗衣机问题（重庆大学：付鹂） 
1997年 (A) 零件参数设计问题（清华大学：姜启源） 
(B) 截断切割问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此） 
1998年 (A) 投资的收益和风险问题（浙江大学：陈淑平） 
(B) 灾情巡视路线问题（上海海运学院：丁颂康）四项题1999年 (A) 自动化车床管理问题（北京大学：孙山泽） 
(B) 钻井布局问题（郑州大学：林诒勋） 
(C) 煤矸石堆积问题（太原理工大学：贾晓峰）
(D) 钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）
2000年 (A) DNA序列分类问题（北京工业大学：孟大志） 
(B) 钢管订购和运输问题（武汉大学：费甫生） 
(C) 飞越北极问题（复旦大学：谭永基） 
(D) 空洞探测问题（东北电力学院：关信） 
2001年 (A) 血管的三维重建问题（浙江大学：汪国昭） 
(B) 公交车调度问题（清华大学：谭泽光） 
(C) 基金使用计划问题（东南大学：陈恩水） 
(D) 公交车调度问题（清华大学：谭泽光） 
2002年 (A) 车灯线光源的优化设计问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此） 
(B) 彩票中的数学问题（解放军信息工程大学：韩中庚） 
(C) 车灯线光源的优化设计问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此）
(D) 赛程安排问题（清华大学：姜启源） 
2003年 (A) SARS的传播问题（组委会） 
(B) 露天矿生产的车辆安排问题（吉林大学：方沛辰）
(C) SARS的传播问题（组委会）
(D) 抢渡长江问题（华中农业大学：殷建肃） 
2004年 (A) 奥运会临时超市网点设计问题(北京工业大学：孟大志) 
(B) 电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生) 
(C) 酒后开车问题（清华大学：姜启源） 
(D) 招聘公务员问题（解放军信息工程大学：韩中庚）
2005年 (A) 长江水质的评价和预测问题（解放军信息工程大学：韩中庚）
(B) DVD在线租赁问题(清华大学：谢金星等)
(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)
(D) DVD在线租赁问题(清华大学：谢金星等)
2006年 (A) 出版社的资源配置问题(北京工业大学：孟大志)
(B) 艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题（天津大学：边馥萍）
(C) 易拉罐的优化设计问题（北京理工大学：叶其孝）
(D) 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题（解放军信息工程大学：韩中庚）
2007年 (A) 中国人口增长预测
(B) 乘公交，看奥运
(C) 手机“套餐”优惠几何
(D) 体能测试时间安排
2008年
（A）数码相机定位，
（B）高等教育学费标准探讨，
（C）地面搜索，
（D）NBA赛程的分析与评价
2009年
（A）制动器试验台的控制方法分析
（B）眼科病床的合理安排
（C）卫星和飞船的跟踪测控
（D）会议筹备
2010年
（A）储油罐的变位识别与罐容表标定
（B）2010年上海世博会影响力的定量评估
（C）输油管的布置
（D）对学生宿舍设计方案的评价
2011年
（A）城市表层土壤重金属污染分析
（B）交巡警服务平台的设置与调度
（C）企业退休职工养老金制度的改革
（D）天然肠衣搭配问题
2012年 
（A）葡萄酒的评价
（B）太阳能小屋的设计
（C）脑卒中发病环境因素分析及干预　
（D）机器人避障问题
建模相关
建模意义1、培养创新意识和创造能力
2．训练快速获取信息和资料的能力
3．锻炼快速了解和掌握新知识的技能
4．培养团队合作意识和团队合作精神
5．增强写作技能和排版技术
6．荣获国家级奖励有利于保送研究生
7．荣获国际级奖励有利于申请出国留学
8．更重要的是训练人的逻辑思维和开放性思考方式经验体会以下是数学建模爱好者的经验和体会，与大家共享。
尊敬的老师，亲爱的同学们: 
大家上午好！我是来自江苏赛区的中国矿业大学魏永生。
首先,我十分感谢组委会给我这个机会，让我在闭幕式上与来自全国各地的数学建模代表队交流此次参加夏令的心得体会. 
从今年五月底,我就和队友三个人一起从全国组委会网站下载了夏令营赛题。从查阅论文资料，请教铁路交通运输专业的老师,到赛题的建模，求解和论文写作,历时近一个月. 在做题的过程中，我们到网上搜索了赛题所需要的数据源。当我们碰到不懂的专业问题时,就去拜访和咨询专业老师，或者到图书馆查阅相关书籍资料和研究论文;当我们有一项连续性的工作未能完成时,为了不打断思路，曾经没能在一天吃上三餐.为了能够尽快地完成研究论文,我和队友们曾通宵达旦地做，甚至在夜里被惊醒还继续做题。
总之,不管遇到什么困难，我们都会一起去克服,再多再大的苦难也阻挡不了我们对数学建模的热情和喜爱，我们对她已经爱不释手! 
一次参赛,终身受益，这是数学建模的真谛所在！数学建模的魅力实在无穷,让我不甘心只参加一次，从大学开始,我几乎每年都参加国际，全国,地区和学校的各个级别的比赛，可以说是久经沙场的老将了!我最终获得了美国赛的一等奖. 
这次夏令营是一次半竞赛半交流性质的数学建模活动。在答辩之前,我们每个队是在自己的赛区通过竞赛或竞争的方式争取到赴京参加夏令营的机会;而在北京化工大学,我们每个队又是通过答辩，交流和讨论的方式进行,这让我们看到了自己论文的优缺点.有些队模型建立得很完善，有些模型求解得很巧妙,结果比较精确，也有些队论文比较出色。"三人行必有我师"在这次夏令营活动中体现得淋漓尽致！这是数学建模高手云集的时候,我能做的只有把自己的优点发挥出来，同时吸取众高手的优点来完善自己. 
数学建模带给了我们什么 是过去荣获的种种荣誉吗 答案是否定的。数学建模带给我的是现在的指示,发散性思维，各种研究方法和手段.特别是对我们未来人生的奠基作用,毫不夸张地说，我们将在以后的人生享受它的思慧!通过数学建模,我学会了"我们",培养了"三人同心，其利断金"的团队精神,数学建模教会了我顽强和忍耐，教会我做事谨慎,言如其实，教会我凡事要有自己的创新,不能局限于俗套，它还教会我踏踏实实做人,认认真真做事。 
同学们，努力吧,没有最好，只有更好！ 
最后我代表所有参赛营员感谢主办方全国组委会和高等教育出版社,承办单位北京化工大学，还有三个协办单位对此次夏令营的帮助和资助,谢谢你们给我们这些数学建模爱好者提供一次难得的机会，也恳请你们一如既往的支持中国的数学建模事业! 
谢谢大家！
最新进展
数学建模的应用，对于数学建模竞赛来说是非常大的促进和动力。
目前，国内首家数学建模公司-北京诺亚数学建模科技有限公司在北京成立。已读博士的魏永生和另外两个志同道合的同学一起合作的创业项目，源于他们熟悉的数学建模领域。 
魏永生三人在2003年4月组建了一个大学生数学建模竞赛团队，当年就获得了国家二等奖，2005年荣获了国际数学建模竞赛的一等奖，同年10月注册了数学建模爱好者网站，本着数学建模走向社会，走向应用的方向，他们在去年6月正式确立了以数学建模应用为创业方向，组建了创业团队，开启了创业之路。本月初，北京诺亚数学建模科技有限公司正式注册，魏永生团队的创业正式走向正轨。
目前，诺亚数学建模正以其专业化的视角不断拓展业务壮大实力，并积极涉足铁路交通、公路交通、物流管理等其他相关领域的数学建模及数学模型解决方案 、咨询服务。
魏永生向记者解释说，也许很多人并不了解数学建模究竟有什么用途，他举了个例子，一个火车站，要计算隔多久发一辆车才能既保证把旅客都带走，又能最大程度的节约成本，这些通过数学建模都能算出最优方案。
魏永生介绍说，他们的数学建模团队已有6年的历史，彼此配合很默契，也做了数十个大大小小的项目。他们的创业理念是为直接和潜在客户提供一种前所未有的数学建模优化及数学模型解决方案，真正为客户实现投资收益的最大化、生产成本费用的最小化。
十类算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
2．数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3．线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
Lingo软件实现）
4．图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5．动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计
中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6．最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是
用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实
现比较困难，需慎重使用）
7．网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛
题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好
使用一些高级语言作为编程工具）
8．一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只
认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非
常重要的）
9．数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常
用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调
用）
10．图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该
要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab
进行处理）

基本信息
  作　　者： 杨启帆　主编
出 版 社： 高等教育出版社
出版时间： 2005-5-1
版　　次： 1
页　　数： 284
I S B N ： 9787040144215
包　　装： 平装
内容简介
‍
在应用数学知识开展科学研究或解决实际问题时，首先遇到的问题就是要建立相应的数学模型。本书以生动有趣的实例来阐明建立数学模型的基本技能和技巧，全书共分十章，包括微积分、微分方程、线性代数等各种数学知识在物理、医学、生态、经济、交通、军事等众多领域的广泛应用。在编写时，我们力求做到举例典型、内容通俗易懂，并尽量将建模方法与技巧寓于各种例题之中，以便读者能从各种实例中去体验这些方法和技巧。
本书是教育科学“十五”国家规划课题研究成果，是为培养应用型人才而编著的教材，可用作普通高等院校，尤其是以培养创新性应用型人才为主要目的的独立二级学院等高等学校开设数学建模课程的教材，同时也可用作各类工程技术人员和实际工作者学习数学建模方法的参考读物。
目录
‍
第一章　数学建模概论
1.1　数学模型与数学建模
1.2　数学建模的一般步骤
1.3　数学模型的分类
1.4　数学建模与能力的培养
习题1
第二章　初等模型
2.1　舰艇的会合
2.2　三村短路问题
2.3　双层玻璃的功效
2.4　崖高的估算
2.5　经验模型
2.6　量纲分析法建模
2.7　比例模型
2.8　桌子能放平吗？
2.9　银行借贷
2.10　π的计算
习题2
第三章　微分方程建模
3.1　几个简单实例
3.2　人口模型
3.3　冰块融化问题
3.4　肿瘤模型
3.5　药物在体内的分布
3.6　为什么要用三级火箭来发射人造卫星
3.7　传染病模型
3.8　放射性废物的处理问题
3.9　自治系统平衡点的稳定性
3.10　捕食系统的Volterra方程（P-P模型）
习题3
第四章　线性代数模型
4.1　几个数学游戏
4.2　Dǘrer魔方（或幻方）问题
4.3　密码的设计、解码与破译
4.4　考虑年龄结构的人口模型（LESLIE）模型
习题4
第五章　优化模型
5.1　线性规划问题
5.2　运输问题
5.3　库存模型
5.4　最佳捕鱼方案
5.5　森林救火费用最小问题
5.6　光学中的折射定理
5.7　身体结构的优化
习题5
第六章　离散优化模型
6.1　算法计算量的比较
6.2　P问题与NP难问题
6.3　几个经常遇到而以较为简单的P问题
6.4　NP难问题举例
习题6
第七章　对策与决策模型
7.1　对策问题
7.2　决策问题
7.3　层次分析法建模
习题7
第八章　逻辑模型
第九章　随机模型
第十章　MATLAB软件简介
参考文献

基本信息
‍　　　　作　　者： （美）吉奥丹诺（Giordano,F.R）　等著；叶其孝　等译
出 版 社： 机械工业出版社
出版时间： 2009-8-1 
字　　数： 版　　次： 1 页　　数： 425 印刷时间： 2009-8-1       
开　　本： 16 开 印　　次：     1 纸　　张： 胶版纸 I S B N ： 9787111277293 
包　　  装： 平装        所属分类： 图书 >> 自然科学 >> 数学 >> 运筹学
内容简介
‍ 本书介绍数学建模的基本思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，第4版增加了图论建模的一章，并更新了部分章节。
本书对于用于的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的教学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
作者简介
‍
Frank R．Giordano，毕业于美国西点军校，曾任西点军校数学系系主任，现为美国海军研究生院教授，多年来一直是美国大学生数学建模竞赛的主要组织者，也是美国大学生数学建模竞赛组委会主任。
目录
‍
译者序
前言
光盘内容
第1章 对变化进行建模
1.1 用差分方程对变化进行建模
1.2 用差分方程近似描述变化
1.3 动力系统的解法
1.4 差分方程组
第2章 建模过程、比例性和几何相似性
2.1 数学模型
2.2 利用比例性进行建模
2.3 利用几何相似性进行建模
2.4 汽车的汽油里程
2.5 体重和身高、力量和灵活性
第3章 模型拟合
3.1 用图形为数据拟合模型
3.2 模型拟合的解析方法
3.3 应用最小二乘准则
3.4 选择一个好模型
第4章 实验建模
4.1 Chesapeake海湾的收成和其他的单项模型　
4.2 高阶多项式模型
4.3 光滑化：低阶多项式模型
4.4 三阶样条模型，
第5章 模拟方法建模
5.1 确定行为的模拟：曲线下的面积
5.2 随机数的生成
5.3 随机行为的模拟
5.4 存储模型：汽油与消费需求
5.5 排队模型
第6章 离散概率模型
第7章 离散模型的优化
第8章 图论建模
第9章 量纲分析和相似性
第10章 函数图表构成模型
第11章 用微分方程建模
第12章 用微分方程组建模
第13章 连续模型的优化
附录A 美国大学生数学建模竞赛试题(1985～2008)
附录B 电梯问题的模拟算法
附录C 修正单纯形法
附录D 积分方法简要复习 
索引

基本信息
‍
书 名: 数学  建模
作　者：章绍辉
出版社： 科学出版社
出版时间： 2010年8月1日
ISBN: 9787030283559
开本： 16开
定价: 35.00元
内容简介
‍‍　　《数学建模》是为高等师范院校的数学建模课程编写的教材，体现了高等师范院校的培养目标和办学特点。内容包括用MATLAB求解数学问题、数学建模概述、差分方程模型、常微分方程模型、数值逼近模型、统计回归模型和最优化模型。《数学建模》注重数学建模的基础知识和基本技能，并通过实例进行案例教学，既包括一些能够与中学数学相衔接的经典的建模问题，又包括一些由近年来大学生数学建模竞赛题简化改编的案例；既重视建模方法和技巧的训练，又重视使用MATLAB软件求解模型的能力培养。习题与教学内容紧密配合，并在书后附有部分习题的答案或提示。随书附送的光盘中包含课堂教学演示电子文档。
《数学建模》可作为普通高等院校数学与应用数学（师范）专业、数学与统计类（非师范）专业数学建模课程的教材，也可作为公共选修课教材、中学教师培训教材以及大学生数学建模竞赛的参考书。
图书目录
‍‍　　前言
第1章 用MATLAB求解数学问题
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的特点和组成
1.1.2 命令窗口
1.2 数值数组
1.2.1 创建数值数组的基本方式
1.2.2 访问数组的元素
1.2.3 冒号运算符
1.2.4 数组和矩阵函数
1.2.5 数组运算
1.2.6 矩阵运算
1.3 数学函数
1.3.1 基本数学函数
1.3.2 多项式函数
1.3.3 匿名函数和一元连续函数的图像、零点及最值
1.4 数据类型
1.4.1 数值类型
1.4.2 逻辑数组
1.4.3 字符数组
1.4.4 元胞数组
1.4.5 结构数组
1.5 绘制二维图形
1.5.1 p10t函数
1.5.2 编辑图形
1.5.3 其他绘图命令简介
1.6 MATLAB编程
1.6.1 M文件
1.6.2 控制流语句
1.7 数据拟合
1.7.1 正比例函数拟合的原理
1.7.2 一次函数拟合的原理
1.7.3 多项式拟合的原理
1.7.4 多项式拟合的MATLAB实现
1.7.5 非线性拟合的MATLAB实现
习题1
第2章 数学建模概述
2.1 数学建模的概念、方法和意义
2.1.1 数学模型的概念和分类
2.1.2 数学建模的全过程
2.1.3 数学建模论文的撰写
2.1.4 数学建模的方法
2.1.5 学习数学建模的意义
2.2 汽车刹车距离
2.3 生猪出售时机
习题2
第3章 差分方程模型
3.1 差分方程模型的基本概念
3.1.1 动态模型
3.1.2 一阶差分方程
3.1.3 二阶差分方程
3.1.4 平衡点和渐近稳定性
3.2 一阶线性常系数差分方程及其应用
3.2.1 一阶线性常系数齐次差分方程
3.2.2 一阶线性常系数非齐次差分方程
3.2.3 濒危物种的自然演变和人工孵化
3.2.4 按揭贷款
3.3 二阶线性常系数齐次差分方程及其应用
3.3.1 二阶线性常系数齐次差分方程
3.3.2 斐波那契数列
3.3.3 市场经济中的蛛网模型
3.3.4 一年生植物的繁殖
3.4 离散阻滞增长模型及其应用
3.4.1 离散阻滞增长模型
3.4.2 酵母培养物的增长
3.4.3 人口预报
习题3
第4章 常微分方程模型
4.1 一级动力学反应模型
4.1.1 一级动力学反应模型及其性质
4.1.2 碳一14定年法
4.1.3 牛顿冷却定律
4.1.4 海拔与大气压
4.1.5 是真迹还是赝品
4.1.6 排污量的估计
4.1.7 饮酒驾车
4.2 单个种群的数量演变
4.2.1 自然增长方程
4.2.2 阻滞增长方程
4.3 常微分方程数值解和图形分析
4.3.1 常微分方程数值解的欧拉方法
4.3.2 常微分方程数值解的MA’FLAB实现
4.3.3 常微分方程（组）的图形分析
习题4
第5章 数值逼近模型
5.1 一维插值方法
5.1.1 引言
5.1.2 多项式插值
5.1.3 分段线性插值
5.1.4 三次样条插值
5.1.5 三次样条的MATLAB实现
5.2 数值积分和数值微分
5.2.1 数值积分
5.2.2 数值微分
5.2.3 水塔流量估计
习题5
第6章 统计回归模型
6.1 描述性统计
6.1.1 数据
6.1.2 频数表和直方图
6.1.3 统计量
6.1.4 分布、分位数和统计图
6.1.5 正态分布的推断
6.2 一元线性回归分析
6.2.1 回归模型的概念
6.2.2 一元线性回归分析的原理
6.2.3 线性回归分析的MATLAB实现
6.2.4 线性回归分析的案例
习题6
第7章 最优化模型
7.1 库存模型
7.1.1 函数极值的必要条件和充分条件
7.1.2 确定性静态库存模型
7.2 线性规划
7.2.1 线性规划简介
7.2.2 线性规划的MATLAB实现
7.2.3 二维变量的线性规划模型
7.2.4 投资组合优化问题
习题7
部分习题答案或提示
参考文献 

图书信息
书名:数学建模 
图书编号:1275257 
出版社:南京大学 
定价:19.0 
ISBN:730504534 
作者:刘锋 
出版日期:2005-01-01 
版次:1 
开本:21cm 
简介:
本书为应用型本科院校《数学建模》普及性教育教材。内容包括数学建模概论、日常生活中的数学模型、微分方程模型、最优化模型、初等概率模型、图论初步及其应用、层次分析法及其应用等七章。各章配有适量的练习题，书末附有练习题参考解答或提示。本书特点；难易度比较适中，符合应用型本科院校大学生的数学基础；问题提法比较新颖，符合时代气息；问题研究具有实际意义或理论价值；问题分析透彻，通俗易懂，趣味性强，便于自学。
本书可作为应用型本科院校理工科及经济类各专业《数学建模》课程的教材，也可供参加全国大学生数学建模竞赛的学生、数学爱好者及科技工作者参考。 
目录:
第1章数学建模概论
1.1数学建模与创新教育
1.2数学建模的基本概念及建模实例
1.2.1数学建模的基本概念
1.2.2一些建模实例
1.3建立数学模型的常用方法及步骤
练习题一
第2章日常生活中的数学模型
2.1人在雨中行走淋雨量的数学模型
2.2电影院的优化问题
2.3一种惊险杂技的设计
2.4购房还贷问题
2.5彩虹的成因
2.6人员疏散问题
2.7双层玻璃的功效
2.8广告的费用及其效应的经验模型
2.8.1经验模型及参数估计
2.8.2广告的费用及其效应的经验模型
练习题二
第3章微分方程模型
3.1发射登月体的数学模型
3.2人口增长的微分方程模型
3.3放射性废物的处理
3.4传染病的微分方程模型
3.5减肥的数学模型
3.6滑滑板最优设计的数学模型
3.7湖水的污染问题
3.8与战争有关的几个数学模型
3.8.1战略核武器杀伤力的数学模型
3.8.2理查森军备竞赛理论
3.8.3战争胜负的数学模型
练习题三
第4章最优化模型
4.1最优化方法初化
4.1.1二维最优化问题的图解法
4.1.2松弛变量法
4.1.3惩罚函数法
4.1.4单纯形法
4.1.5分枝定界法
4.2河水的污染与净化
4.3营养配餐问题
4.4最优投资问题
4.5生产和库存最优计划模型
练习题四
第5章初等概率模型
5.1概率论基础及应用举例
5.1.1基本概念
5.1.2随机变量及其分布
5.1.3随机变量的两个数字特征
……
第6章图论初步及其应用
第7章层次分析法及其应用
练习题参考解答或提示
参考文献 

图书信息
书名：数学建模  
ISBN：9787302263579
作者：沈继红、高振滨、张晓威
定价：25元
出版日期：2011-10-21
出版社：清华大学出版社
图书简介
快速发展的科技本质上是一种数学技术的跨越，因而越来越多的行业--有些是数学应用的非传统行业如社会学、生态学、农业学等--渴求数学的参与。本书从数学建模的产生开始，全面而细致地讲解数学建模在解决各类实际问题中的应用。本书力图打破数学建模的神秘感，各节完全从真实的问题入手，让读者体验从问题提出到数学建模再到问题解决的亲身感受。通过本书，读者可以掌握基本的数学建模过程、方法和技巧。我们试图通过本书使读者能够搭建起从客观世界到数学理论的一座桥梁，从而实现数学知识与客观问题的对接。
本书可作为大专院校本科生数学建模课程的教材，也可以作为工程技术人员自学的参考书籍。
目录
数学建模前言第1章 数学建模概论11.1 数学模型概念1
1.2 一个简单的数学模型实例2
1.3 建立模型的方法、步骤和模型的分类4
1.4 开放性的数学思维5
第2章 初等模型7
2.1 核竞争模型7
2.2 方桌问题8
2.3 音律的麻烦9
2.4 市场稳定问题12
2.5 技术进步的作用15
2.6 围棋模型17
2.7 如何跑步节省能量21
2.8 香肠配方问题22
2.9 斑点猫头鹰的生态危机24
第3章 微分方程模型27
3.1 人口模型27
3.2 捕鱼问题29
3.3 广告模型31
3.4 Vanmeegeren的艺术伪造品32
3.5 观众厅地面的升起曲线35
3.6 越战的难题39
3.7 地中海鲨鱼问题 43
3.8 克罗地亚的“绿色波浪”45
3.9 交通堵塞问题48数学建模目录 3.10 动物表皮斑纹形成的猜想50
3.11 木材含水量的测定52
第4章 数学规划模型56
4.1 森林资源的合理开采56
4.2 10选6+1体育彩票销售问题59
4.3 上海的经济增长为何要减缓61
4.4 投资的选择65
第5章 对策与决策模型69
5.1 诺曼底战役的斗智斗勇69
5.2 沿江企业的潜在风险74
5.3 AIG巨额奖金风波77
5.4 污水处理厂建设费用的纠纷83
第6章 图论模型87
6.1 如何到世博园87
6.2 频率分配问题90
6.3 一种翻牌游戏91
第7章 不确定问题模型94
7.1 运动员选材问题94
7.2 船体分段的智能识别97
7.3 双氰胺的生产103
7.4 舰船运动极短期预报109
7.5 船体可靠度和寿命模型113
第8章 现代方法模型119
8.1 污染数字的识别119
8.2 中国经济的弯道减速123
8.3 变电站选址问题128
8.4 航迹融合问题131
8.5 旅行商问题139
8.6 大米的色选问题143
第9章 Mathematica简介151
9.1 Mathematica的集成环境及基本操作151
9.2 Mathematica表达式及其运算规则155
9.3 符号数学运算163
9.4 数值分析174
9.5 图形绘制179
9.6 Mathematica程序设计183
第10章 建模实践问题190
参考文献203
[1]