标题：史忠植
人物简介
基本资料  史忠植史忠植，男，1941年9月生，中国科学院计算技术研究所主任研究员， IEEE高级会员， AAAI 和 ACM 会员、 IFIP 人工智能学会机器学习和数据挖掘工作组主席、中国人工智能学会副理事长 。博士生指导教师。
介绍史忠植积极开展国内外学术交流活动。曾多次担任国际学术会议程序委员、程序委员会主席。被选为国际人工智能联合会（IJCAI）1997年咨询委员会委员、国际信息处理联合会（IFIP）人工智能技术委员会（TC12）委员、中国人工智能学会副理事长。 Web Semantics、Informatics、计算机学报、计算机研究与发展、电子学报等杂志的编委。
研究领域史忠植长期从事智能科学、知识工程、分布智能、机器学习、神经计算、认知科学等方面的研究工作。曾负责完成多项国家重点科技攻关项目、国家 863 高技术的智能计算机系统项目、国家自然科学基金等项目。他发展了较完整的智能主体 (agent) 理论和技术，是我国该领域研究的开拓者之一。在知识工程研究方面取得了具有创造性和系统性的研究成果，积极倡导智能科学的研究，从机理上探索人类自然智能的本质，在人工智能研究中注入新的活力。
荣誉1979 年获中国科学院科技进步二等奖。
1994 年获中国科学院科技进步特等奖。
1998 年获中国科学院科技进步二等奖。 
2001 年获中国科学院科技进步二等奖。
2002 年获国家科技进步二等奖。
著作发表著作 11 本。 20 世纪 80 年代撰写《知识工程》，推动我国人工智能、知识工程的研究。最近撰写了《智能科学》一书，将开创智能科学研究的新局面。编辑出版书 12 本。发表学术论文 350 多篇。
主要经历
1964年毕业于中国科学技术大学计算机专业。
1968年毕业于中国科学院研究生院。
1980年9月至1983年4月作为访问学者赴美国学习研究。
1989年8月至1990年5月作为访问教授赴荷兰、挪威讲学研究。
2004年赴澳大利亚合作研究。曾多次赴加拿大、新加坡、香港讲学。
研究方向
一、智能主体
本方向要针对我国软件产业发展的需要，从建立分布式智能和分布式应用系统集成 的目标出发，在理论创新的基础上，发展公共主体请求代理体系机制CARBA，研究 面向主体软件工程方法，开发具有自主版权的目标产品“多主体环境 MAGE”。 主要研究内容包括：
（1）理性主体的认知模型和多主体的协调策略；
（2）面向主体的软件工程方法；
（3）主体技术实用化研究方面。
该方向主要应用领域包括：电子商务，数字图书馆，移动计算，群体智能决策支持系统，以及CSCW。
二、机器学习
主要研究内容包括：
（1）学习算法： 归纳学习、范例学习、贝叶斯网路、粗糙集、模糊集、支持向量机、关联规则、遗传算法、解释学习
（2）开展感知学习、主动学习和内省学习；
（3）多策略通用数据挖掘工具MSMiner。
三、语义网格和知识网格
语义网格和知识网格是在异构的、动态的虚拟组织环境下，提供有效的知识服务和共享，通过自治计算（Autonomic Element）、协作解决用户需要解决的问题，满足用户的需求。 主要研究内容包括：
知识模型。知识模型将描述系统的知识和推理需求，包括领域知识、推理知识和任务知识。
通信模型。通信模型将描述系统之间或系统与用户之间的需求和接口。
知识获取。研究适合高维、海量、异构、不完全、半结构化数据挖掘的有效方法和算法。
知识组织。研究通过概念语义空间进行知识组织，以期获得快速检索和高的查准率。
服务管理。面向用户服务的模式和协议。
四、自主计算
IT系统拥有自我调节能力而无需人为的过多干预呢， 这就是自主计算的思想——将复杂性嵌入到系统设施本身，使用户觉察不到复杂性，只需发号施令而不必关心系统执行命令的具体过程。这意味着，系统本身能够自主运行，并自我调整以适应不同的环境。自主计算即得名于人体的自主神经系统，但它们的重要差异在于，人体做出的很多自主决定是不自觉的，而计算机系统的自主计算组件则遵循人所下达的命令。自主计算也不同于人工智能，虽然后者在某些方面对其有借鉴意义。自主计算并不将模仿人类思维作为主要目标，而是具有适应动态变化环境自我管理能力。 主要研究内容包括：
自我配置。使PC可以在无人参与的情况下自动安装应用程序，可用于包括IBM或其他品牌PC的混合环境；系统移植助理则通过保存用户的设置，使用户特殊的数据、应用以及个人设置从旧系统向新系统转移时更容易。
自我恢复。它能使PC用户快速、轻松地实现文件数据乃至应用程序和操作系统本身的恢复。
自我优化。软件可以让用户轻易地在多种有线或无线的网络中切换，而不必操心网络连接时的设置变更过程。
自我保护。利用系统集成的安全芯片和客户安全软件，提供了同时基于软硬件的保护措施。
五、认知信息学
1 神经计算
侧重研究神经网络变换、神经场计算理论、信念神经网络模型的学习理论、基于前馈动力学神经网络的联想记忆模型、基于遗传算法的神经网络算法、神经近似逻辑、思维模型等。取得的研究成果如下：
提出了以指数函数为隐单元激发函数的指数神经网络模型。
研究了变换神经网络的竞争学习问题， 提出了适应频率竞争学习算法， 推广了 K--中心聚类算法， 从而部分地解决了全局等概率性问题。
提出了神经场计算的理论框架， 用平坦流形上单形、 复形的概念和理论来作为神经网络模型结构的表示和编码机理， 通过复形结构的边缘链结构分解， 形成了对于神经网络层次化， 功能模块化的组织结构、 定位机理的认识。
提出了在非线性空间和非欧氏空间中基于整体结构逼近的学习理论框架， 在此基础上分别提出了对偶校正学习算法（DCL） 和基于拓扑结构逼近校正学习算法（ TAC）。
提出了一种神经近似逻辑，该逻辑能很好地描述神经网络。神经近似逻辑不仅具有模糊的逻辑值，而且逻辑运算符也是模糊的。
连接专家系统。
2 学习的认知机理
3 环境认知
六、信息检索
基于内容的图象信息检索系统MIRES。
智能搜索引擎GHunt
科研成果
主体网格智能平台AGrIP
多主体环境MAGE
数据挖掘工具MSMiner
智能决策支持系统IDSS
多媒体信息检索系统MIRES
专家系统工具OKPS
海洋渔业资源预报系统Fisher 
智能决策系统开发平台IDSDP
网络信息智能获取与处理系统GHunt
模型库管理系统MBMS
约束推理工具COPS
范例推理工具CBRS
论文论著
学术论著1. 史忠植. 智能科学 . 清华大学出版社,2005. 
2. 史忠植. 知识工程 . 清华大学出版社,1988. 
3. 史忠植. C 语言程序设计. 北京出版社,1986. 
4. 史忠植, 余志华. 认知科学和计算机. 科普出版社, 1990. 
5. 史忠植. 高级人工智能. 科学出版社, 1998. 
6. 史忠植. 神经计算. 电子工业出版社. 1993. 
7. 史忠植. 智能主体及其应用. 科学出版社,2000. 
8. 史忠植. 知识发现. 清华大学出版社,2001. 
9. 史忠植. 高级计算机网络. 电子工业出版社. 2001. 
10. Zhongzhi Shi. Principles of Machine Learning. International Academic Publishers (in English), 1992.学术论文1. Zhongzhi Shi, Mingkai Dong, Yuncheng Jiang, Haijun Zhang. A Logic Foundation for the Semantic Web. Science in China, Series F Information Sciences, 48(2):161-178, 2005
2. Zhongzhi Shi, Youping Huang, Qing He, Lida Xu, Shaohui Liu, Liangxi Qin, Ziyan Jia, Jiayou Li. MSMiner-A Developing Platform for OLAP. Decision Support Systems, to appear.
3. Zhongzhi Shi. Autonomic Semantic Grid. Keynote speaker. IFIP AIAI2005, Sept., 7-9, 2005 
4. Zhongzhi Shi. Tolerence Relation Based Granular Computing Model. Invited Speaker, IEEE ICGrC 2005 
5. Zhongzhi Shi, Qingyong Li, Zheng Zheng. Visual Perceptual Learning. Invited Speaker, in Proc. IEEE International Conference on Neural Network & Brain, 75-80. Beijing, China, 2005. 
6. Zhongzhi Shi, Sulan Zhang. Case-based Introspective Learning. ICCI2005, 43-48 
7. Zhongzhi Shi, Fen Lin, Qing Yu, Jiewen Luo. MAGE: Multiagent Environment for Humanized Systems. ISHS2005
8. Jiang Yuncheng, Shi Zhongzhi, Zhang Haijun and Dong Mingkai. Dynamic Service Matchmaking in Intelligent Web. Journal of Web Engineering. 2004, 2(3): 131-147.
9. Zhongzhi Shi, Shaohui Liu, Zheng Zheng. Efficient Attribute Reduction Algorithm. AIAI2004, 211-222
10. Zhongzhi Shi, Ping Luo, Yalei Hao, Guohe Li, Markus Stumptner, Qing He and Gerald Quirchmayr. INTELLIGENT TECHNOLOGY FOR WELL LOGGING ANALYSIS. IIP2004, 373-382 
11. Zhongzhi Shi, Youping Huang, Jian Zhang: Neural Field Model for Perceptual Learning. IEEE ICCI 2004: 192-198
12. Zhongzhi Shi, Qing He, Ziyan Jia and Jiayou Li. Intelligence Chinese Document Semantic Indexing System. International Journal of Information Technology and Decision Making，Vol.2, No.3, 2003：407-424.
13. Zhongzhi Shi, Haijun Zhang, Mingkai Dong, MAGE: Multi-Agent Environment, ICCNMC-03, IEEE CS Press, pp.181-188 2003
14. Zhongzhi Shi, Perspectives On Cognitive Informatics, IEEE ICCI"03, 2003: 129-136
15. Zhongzhi Shi, Mingkai Dong, Haijun Zhang, Qiujian Sheng. Agent-based Grid Computing.Keynote Speech, International Symposium on Distributed Computing and Applications to Business, Engineering and Science, Wuxi, Dec. 16-20, 2002 
16. Zhongzhi Shi. MSMiner: A Platform for Data Mining.eynote Speech, International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, Nov. 4-5, 2002 
17. Zhongzhi Shi, Bin Wu, Qing He, Xiujun Gong, Shaohui Liu, Yi Zheng. IDSIS: Intelligent Document Semantic Indexing System.The 17th IFIP World Computer Congress, Montreal, August, 2002 
18. Zhongzhi Shi, Qing He, Shiqiang Zhong and Bo Wang. AGECOP----Agent-based Electronic Commerce Platform.nvited speech at the seminar on New Advances of Information Technology, Macao, 2001 
19. Zhongzhi Shi, Bin Wu. A Clustering Algorithm Based on Swarm Intelligence. Invited talk, The 1st Sino-Japan Workshop on Metasynthesis and Complex System, Beijing, 2001 
20. Zhongzhi Shi, Wenpin Jiao, Qiujian Sheng. Agent-Oriented Software Methodology.CEEMAS2001, Cracow, Poland,2001 
21. Zhongzhi Shi. Agent-based E-commerce. Invited Speaker, DS-9, Hong Kong, 2001 
22. Zhongzhi Shi, Wenpin Jiao Bo Wang. A Composition Model for Distributed Systems.ICCS2001, 590-94, 2001
23. Shi Zhongzhi, Zhang Jian, Liu Jianmin. 1998. Topology Approximation Correction Approach--A Learning Mechanism of Neural Field Theory. ICNN&B’98, Beijing 
24. Zhongzhi Shi, Hu Cao, Yunfeng Li, Wenjie Wang, Tao Jiang, A Building Tool for Multiagent Systems: AOSDE. IT \& Knows, IFIP WCC "98, 1998 
25. Zhongzhi Shi, Zhang Jian, Liu Jimin, Neural Field Theory-A Framework of neural Information Processing Neural Network and Brain Proceedings, 1998, 421-424 
26. Zhongzhi Shi, Yunfeng Li, Hu Cao, AOSDE: Agent-Oriented Software Developing Environment, ICMAS"98, 1998.
获奖情况
1、1979年获中国科学院科技进步二等奖。
2、1994年获中国科学院科技进步特等奖。
3、1998年获中国科学院科技进步二等奖。
4、2001年获中国科学院科技进步二等奖。
5、2002年获国家科技进步二等奖。