标题：运筹学导论
内容提要
本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。内容的讲述深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例。可供自学及复习。
本书可作为高等院校管理及工科类的运筹学教材。
编辑推荐
本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规
划等。内容的讲述深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。
作者简介
弗雷德里克·S.希利尔（Fredexick S.Hillier）在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长，他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生，他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖，在斯坦福woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖，因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时，获得了三项奖学金（国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后，他留斯坦福大学任教，并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后，他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作，现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。 
希利尔博士的研究涉及很多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛，他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所（TIMS（和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特（Larlchester）奖的荣誉提名奖，该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。 
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务，例如曾任美国运筹学会（ORSA）的司库，TIMS会议的副主席，1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人，TIMS出版委员会主席，美国运筹学会运筹学选题编委会主席，美国运筹学会资源计划委员会主席，美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席，美国运筹学与管理科学研究会（IMFORMS）John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。 
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》（第2版，1995)和《运筹学随机模型导论》（1990），他的著作还有《风险关联的投资评估》（N0rth Holland，1969），《排队论的表和图》（Elsevier N0rth Holland，1981，合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼）及《管理科学导论：运用电子表格的建模与案例研究方法》（第2版，McGraw Hill／Irwin2003，合著者有M.S希利尔）。
目录
前言
第1章 绪论
第2章 运筹学建模方法综述
第3章 线性规划导论
第4章 求解线性规划问题——单纯形法
第5章 单纯形法理论
第6章 对偶理论与灵敏度分析
第7章 线性规划的其他算法
第8章 运输和指派问题
第9章 网络优化模型
第10章 动态规划
第11章 整数规划
第12章 非线性规划
第13章 元启发方法
第14章 博弈论
第15章 决策分析
第16章 马尔可夫链
第17章 排队论
第18章 存储论
第19章 马尔可夫决策过程
第20章 模拟
部分习题答案
图书信息
书 名: 运筹学  导论
作　者：弗雷德里克·希利尔(FrederickS.Hillier)
出版社： 清华大学出版社
出版时间： 2010年3月1日
ISBN: 9787302215653
开本： 16开
定价: 59.00元
内容简介
《运筹学导论(第9版)(英文版)》是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论(第9版)(英文版)》内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。《运筹学导论(第9版)(英文版)》在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。
《运筹学导论(第9版)(英文版)》可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。
图书目录
第1章 绪论1
1.1 运筹学的起源1
1.2 运筹学的性质2
1.3 运筹学的影响3
1.4 算法和运筹学课程软件5
参考文献7
习题7
第2章 运筹学建模方法综述8
2.1 定义问题和收集数据8
2.2 数学建模11
2.3 模型求解13
2.4 检验模型16
2.5 准备应用模型17
2.6 实施18
2.7 结论19
参考文献19
习题20
第3章 线性规划导论23
3.1 原形范例24
3.2 线性规划模型30
3.3 有关线性规划的假设36
3.4 补充例子42
3.5 应用电子表格建立和求解线性规划模型60
3.6 建立大型的线性规划模型68
3.7 结论75
参考文献75
网站上对本章学习的支持76
习题77
案例3.1 汽车装配86
网站上补充案例的预习88
案例3.2 削减自助餐的成本88
案例3.3 呼叫中心的雇员聘用88
案例3.4 谷类早餐食品的促销88
第4章 求解线性规划问题——单纯形法89
4.1 单纯形法的实质89
4.2 构建单纯形法94
4.3 单纯形法的代数97
4.4 单纯形法的表格形式103
4.5 单纯形法中相持的突破108
4.6 改造适用于其他模型形式111
4.7 优化后分析129
4.8 在计算机上的实施137
4.9 求解线性规划问题的内点算法140
4.10 结论145
附录4.1 关于LINDO和LINGO应用的介绍145
参考文献149
网站上对本章学习的支持149
习题150
案例4.1 纺织面料与秋季时装158
网站上补充案例的预习160
案例4.2 新的开拓领域160
案例4.3 向学校分配学生160
第5章 单纯形法理论161
5.1 单纯形法基础161
5.2 单纯形法的矩阵形式172
5.3 基础的审视181
5.4 改进单纯形法184
5.5 结论187
参考文献187
网站上对本章学习的支持188
习题188
第6章 对偶理论与灵敏度分析195
6.1 对偶理论的实质196
6.2 对偶的经济解释203
6.3 原问题与对偶问题的关系206
6.4 改造适用于其他原问题形式211
6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用215
6.6 灵敏度分析的实质217
6.7 应用灵敏度分析225
6.8 应用电子表格进行灵敏度分析245
6.9 结论259
参考文献260
网站上对本章学习的支持260
习题261
案例6.1 控制空气污染274
网站上补充案例的预习275
案例6.2 农场管理275
案例6.3 向学校分配学生（修订版）275
案例6.4 撰写一份非技术性的备忘录275
第7章 线性规划的其他算法276
7.1 对偶单纯形法276
7.2 参数线性规划280
7.3 上界法285
7.4 内点算法287
7.5 结论298
参考文献299
网站上对本章学习的支持299
习题300
第8章 运输和指派问题304
8.1 运输问题305
8.2 用于运输问题的单纯形法319
8.3 指派问题334
8.4 求解指派问题的特殊算法342
8.5 结论346
参考文献347
网站上对本章学习的支持347
习题348
案例8.1 往市场运输木材356
网站上补充案例的预习357
案例8.2 Texago案例研究的继续357
案例8.3 项目任务分配357
第9章 网络优化模型358
9.1 原形范例359
9.2 网络术语360
9.3 最短路径问题363
9.4 最小支撑树问题368
9.5 最大流问题373
9.6 最小费用流问题380
9.7 网络单纯形法389
9.8 一个项目时间－费用平衡优化的网络模型399
9.9 结论410
参考文献411
网站上对本章学习的支持411
习题412
案例9.1 资金运动420
网站上补充案例的预习423
案例9.2 支持同盟国423
案例9.3 获得成功的步骤423
第10章 动态规划424
10.1 动态规划的范例424
10.2 动态规划问题的特征429
10.3 确定性动态规划431
10.4 随机性动态规划451
10.5 结论457
参考文献457
网站上对本章学习的支持457
习题458
第11章 整数规划464
11.1 范例465
11.2 0-1整数规划的应用468
11.3 0-1变量在模型构建中的创新应用473
11.4 一些建模例子479
11.5 求解整数规划问题的若干展望487
11.6 分支定界法及其在求解0?1整数规划中的应用491
11.7 用于混合整数规划的分支定界算法503
11.8 求解0-1整数规划的分支－切割法509
11.9 同约束规划的结合515
结论521
参考文献522
网站上对本章学习的支持523
习题524
案例11.1 对能力的担忧533
……
第15章 决策分析672
15.1 原形范例673
15.2 不进行试验的决策674
15.3 进行试验时的决策制定680
15.4 决策树686
15.5 用电子表格对决策树进行灵敏度分析690
15.6 效用理论700
15.7 决策分析的实际应用707
15.8 结论708
参考文献709
网站上对本章学习的支持709
习题710
案例15.1 智能商务720
网站上补充案例的预习722
案例15.2 智能驾驶辅助系统722
案例15.3 谁想成为百万富翁？722
案例15.4 University Toys与工程学教授玩偶722
附录
4.矩阵及矩阵运算1001
5.正态分布表1006
部分习题答案1008