标题：周东华
简介
周东华，男，出生于1963年9月，教授。
履历
1981年9月至1990年12月 在上海交通大学自动控制系控制理论与控制工程专业专业学习，获工学学士、硕士、博士学位。1993年1月由浙江大学控制科学与工程博士后流动站出站，现工作单位为清华大学。
荣誉
1995年获国家教委科技进步二等奖(第1完成人) ; 1997年获国家教委资助优秀青年教师基金; 1998年荣获了第六届中国青年科技奖、中国“国氏”博士后奖 、清华大学学术新人奖(为清华大学青年教授最高学术奖)；1999年获北京市科技进步三等奖(第1完成人)、 入选 “教育部跨世纪优秀人才” 培养计划， 并获霍英东教育基金会高等院校(研究类)青年教师奖; 2000年获国防科学技术奖三等奖(第1完成人)， 并荣获国家杰出青年科学基金（总理基金）； 2001年获国家优秀科技图书奖三等奖(第1作者)；2005年获全军科技进步二等奖(第5完成人)；2006年获人事部、科技部、财政部等七部委颁发的“新世纪百千万人才工程”国家级人选；2006年获得解放军总装备部颁发的军队科技进步一等奖（第六完成人）。2008年度长江学者特聘教授。[1]
研究成果
周东华在动态系统的故障诊断与容错控制方向做出了具有国际领先水平的研究成果。已在国际学术刊物上发表论文38篇、出版学术专著3部、教材1本，主编全国性学术会议论文集1本。所发表的论文(著作)已被国内外其他学者的600余篇论文(著作)引用1500余次(处)。曾担任第六届国际自动控制联合会(IFAC)技术过程的故障检测、监控与安全性国际会议的国家组织委员会主席。目前是国家自然科学基金优秀创新群体项目负责人。
2008年7月至今，担任清华大学自动化系主任。
学术兼职
1999年9月至今 在美国IEEE担任Senior member
2000年7月至今 在IFAC SAFEPROCESS 技术委员会担任委员
2007年5月至今 在中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会担任主任
2008年5月至今 在《控制理论与应用》担任编委
2008年12月至今 在中国自动化学会担任第九届常务理事、副秘书长
2009年1月至今 在J. of Process Control担任编委
2009年1月至今 在“控制科学与工程”第六届国务院学科评议组担任成员
2011年1月至今 在《自动化学报》担任副主编
研究领域
[1] 复杂动态系统的故障诊断、预报、容错控制与预测维护技术
属于控制理论与控制工程学科。动态系统的故障诊断、预报与容错控制是当前国际自动控制界的主要热门研究方向之一，具有重大的理论价值和巨大的应用价值，为提高复杂工业系统和军事系统的可靠性、可维护性和安全性开辟了新的途径。 美国MIT Beard 博士1971年的“博士论文”标志着这门学科的诞生。近年来每年在此方向上发表的学术论文都在5000篇以上，许多人在此方向上获得了博士学位。 国际自动控制联合会(IFAC)“技术过程的故障诊断与安全性技术委员会”领导着国际该学科的发展，本人是该技术委员会的56名委员之一。在国内，中国自动化学会已成立了“技术过程的故障诊断与安全性专业委员会”，本人任此专业委员会主任委员。本课题组从1988年以来已在此方向开展研究工作，在非线性系统的故障诊断与容错控制上的研究成果已在IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems，Automatica，IEEE Trans. on Automatic Control， IEEE Trans. on Robotics and Automation, AIChE J. 等国际刊物上发表，并出版了控制系统故障诊断领域的国内第一本学术专著。 预测维护的目标是基于故障诊断与预报技术、实时可靠性评估与预测技术以及最优化理论实现复杂工程系统的智能维护，取代传统的“预防维护”（定期维护），进而取得巨大的经济与社会效益。这是国际上近十余年来才发展起来的一个新的研究方向。本课题组从2002年起已在该方向开展研究工作，相关论文已在IEEE Trans. on Reliability 发表。
[2] 系统辨识
属于控制理论与控制工程学科。系统辨识是自动控制界永恒的主题，是自动控制的基础。 本课题组从1988年以来已在此方向开展研究工作，在非线性系统的强跟踪滤波器理论，非线性系统的时变时滞估计等方面的研究成果已在IEEE Trans. Automatic Control， Automatica, IEEE Signal Processing Letters 等国际刊物上发表。
[3] 机动目标定位与跟踪
属于导航、制导与控制学科。2000年以来，本课题组在异步状态融合估计，机动目标的主动与被动跟踪，鲁棒景象匹配等方向已开展研究工作，研究成果已在IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, Aerospace Science and Technology 等国际刊物上发表。
主要论著
[1] 周东华，李钢，李元. 数据驱动的工业过程故障诊断技术：基于主元分析与偏最小二乘的方法. 科学出版社， 2011
[2] 文成林，周东华. 多尺度估计理论及其应用. 清华大学出版社，2002
[3] 周东华. 非线性系统的自适应控制导论. 清华大学出版社，2002
[4] 周东华，叶银忠. 现代故障诊断与容错控制. 清华大学出版社，2000
[5] 周东华, 孙优贤. 控制系统的故障检测与诊断技术. 清华大学出版社，1994
[6]Hongdong Fan, Changhua Hu, Maoyin Chen, and Donghua Zhou ,Cooperative predictive maintenance of repairable systems with dependent failure modes and resource constraint, IEEE Trans. Reliability, 2011, 60(1):144-157
[7] Gang Li, Carlos F. Alcala, S. Joe Qin, and Donghua Zhou, Generalized reconstruction based contributions for output-relevant fault diagnosis with application to the Tennessee Eastman process. IEEE Trans. on CST, 2011, 19(5): 1114-1127
[8]Xiao-Sheng Si, Wenbin Wang, Changhua Hu and Donghua Zhou, Remaining useful life estimation-A review on the statistical data driven approaches, EJOR, 2011, 213(1), 1-14.
[9] Donghua Zhou, Gang Li , S. Joe Qin, Total projection to latent structures for process monitoring, AIChE J, 2010,56(1): 168-178
[10] Y. Y. Hu, Z. S. Duan, D. H. Zhou, Estimation fusion with general asynchronous multi-rate sensors, IEEE Trans. on AES, 2010, 46(4): 2090-2102
[11] Gang Li, S. Joe Qin Donghua Zhou, Geometric properties of partial least squares for process monitoring, Automatica, 2010, 46(1): 204-210
[12] Zhengguo Xu, Yindong Ji, and Donghua Zhou. A new real-time reliability prediction method for dynamic systems based on on-line fault prediction. IEEE Trans. on Reliability，2009, 58(3): 523-538
[13] Xiao He, Zidong Wang, D. H. Zhou. Robust fault detection for networked systems with communication delay and data missing. Automatica，2009， 45:2634-2639
[14] Cheng Y, Ye H, Wang YQ, D. H. Zhou. Unbiased minimum-variance state estimation for linear systems with unknown input. Automatica，2009, 45(2): 485-491
[15] Zhengguo Xu, J. D. Ji, D. H. Zhou. Real-time Reliability Prediction for a Dynamic System Based on the Hidden Degradation Process. IEEE Trans. on Reliability，2008, 57(2): 230-242
[16] Wang Y Q, Zhou D H, F R Gao. Iterative Learning Model Predictive Control for Multi-Phase Batch Processes. Journal of Process Control，2008, 18:543–557
[17] Wang Y Q, Zhou D H, F R Gao , Iterative Learning Reliable Control of Batch Processes with Sensor Faults, Chemical Eng. Sci., 2008, 63(4): 1039-1051
开设课程
自适应控制理论与应用, 研究生
动态系统故障诊断与容错控制, 研究生

个人简介
女，出生年月：1962年9月
毕业院校：西北大学（1988年）
专 业：现代汉语语音学
学位：文学硕士
职称：副教授
学术兼职：现任中国高等教育学会播音与主持艺术专业教育委员会理事，西安广播电视学会特邀理事，西安市城市语言文字评估专家，国家级普通话测评员，全国广播电视协会会员，中国艺术家学会主持人专业委员会执行委员，中国广播电视学会播音与主持委员会会员，陕西省舆情研究所研究员。
学术领域：广播电视传播领域的教学与研究工作。
学习、工作经历：1988年毕业于西北大学中文系，获文学硕士学位，留校工作至今，现任西北大学新闻传播学院副教授、硕士生导师、传播系主任。
担任的主要课程
1988年获得西北大学中文系语言学硕士学位，同年留校任教。担任的主要课程有：《现代汉语》、《语言学概论》、《播音学概论》、《播音艺术理论与实践》、《实用播音与主持》；《广播电视专题研究》等。担任的社会职务有：全国高校播音与主持艺术专业教育研究会理事，中国广播电视协会会员，国家级普通话测评员，西安市城市语言文字评估专家，西安市广播电视学会特邀理事等。[1]
教育科研
代表论文： 西安市品牌媒介建设与城市形象塑造关系研究2006，8 市社科项目
新闻品牌栏目建设与城市形象塑造关系研究 西北大学学报，2009，2
电视谈话节目与西安城市形象塑造关系刍议 理论导刊，2008，9
论编辑权与经营权之盈消虚长 ，西北大学学报，2007，1
现代风险报道中的传播悖论 ，国际新闻界，2007，10
新媒介竞争态势下的新闻传播教育漫谈 广电学会第二届年会，2007，11
论延安新华广播对新中国播音事业的奠基作用 2007，10
现承担西北大学新建专业——播音与主持艺术专业建设项目
传媒在西安构建国际化大都市进程中的角色研究 2010 省级课题
参加海外学术交流：2008年11月赴台湾访学，与台湾业界、学界广泛交流。
2009年11月赴香港浸会大学参加普立兹新闻奖得主工作坊
2009年被国家教育部遴选为赴美访问学者。
出版著作：陕西方言词汇集 副主编 西安交通大学出版社 2007，6
获奖情况：西北大学教学成果二等奖 2007，4
西北大学优秀教师 2008，10
陕西省教育厅人文社科成果一等奖 2009，5
西安市社科三等奖 2009，6
校园金花筒大赛优秀组织奖 2007，4 中视协主持人专业委员会颁发
主持人专业委员会模范执委二等奖 2006，12
主持人专业委员会模范执委三等奖 2007，12[2]