标题：SPSS宝典（第2版）
基本信息
作者： 张庆利    
丛书名： 宝典丛书 
出版社：电子工业出版社 
ISBN：9787121127205
上架时间：2011-3-8
出版日期：2011 年2月
开本：16开
页码：534
版次：2-1
内容简介
本书基于最新版本spss 18.0 for windows进行编写，结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件spss的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。
本书共分24章，主要介绍了spss for windows的基础知识、统计数据的创建和管理、spss统计分析功能、spss的图形绘制功能以及spss编程功能。其中包括spss的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、spss数据的管理、数据转换与spss函数、spss基本统计分析、多重反应分析、spss的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互式图形的创建和编辑、spss的命令语句程序设计、利用spss语句读取数据文件、宏等内容。
本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以spss统计功能为主线，涵盖数据管理和spss高级编程等内容，既可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考，亦可用作spss统计分析培训和自学教材。
目录
第1部分 spss for windows入门 1 
第1章 spss for windows概述 2 
1.1 spss的发展简史 2 
1.2 spss 18.0 for windows的特点 3 
1.3 spss 18.0 for windows 对环境的要求 3 
1.3.1 对硬件环境的要求 3 
1.3.2 对软件环境的要求 4 
1.4 安装和卸载spss 18.0 for windows 4 
1.4.1 安装spss 18.0 for windows 4 
1.4.2 卸载spss 18.0 for windows 5 
1.5 spss 18.0 for windows的启动与退出 6 
1.5.1 启动spss 18.0 for windows 6 
1.5.2 退出spss 18.0 for windows 6 
1.6 spss 18.0新增功能 7 
1.7 spss 18.0 for windows的帮助系统 8 
1.7.1 topics（主题帮助） 8 
1.7.2 tutorial（自学指导） 9 
1.7.3 cases studies（案例研究） 9 
1.7.4 statistics coach（统计辅导） 9 
1.7.5 command syntax reference（命令语句参考） 10 
.1.7.6 developer central（研发中心） 11 
1.7.7 algorithms（统计算法） 11 
1.8 小结 12 
第2章 spss for windows的窗口及其设置 13 
2.1 spss for windows的三种运行方式 13 
2.1.1 完全窗口菜单运行方式 13 
2.1.2 程序运行方式 13 
2.1.3 混合运行方式 14 
2.2 spss for windows常用对话框 14 
2.2.1 spss文件操作对话框 14 
2.2.2 spss统计分析主对话框 16 
2.2.3 对话框的控制与选择 19 
2.3 spss for windows的窗口及其设置 21 
2.3.1 data editor（数据编辑窗口） 22 
2.3.2 output（结果输出窗口） 23 
2.3.3 spss syntax editor（语句窗口） 23 
2.3.4 draft viewer（草稿输出窗口） 24 
2.3.5 script（脚本编辑窗口） 24 
2.4 小结 25 
第3章 spss统计数据的创建与编辑 26 
3.1 spss数据的属性及其定义方法 26 
3.1.1 变量名（name） 26 
3.1.2 变量类型（type） 26 
3.1.3 变量标签（label） 32 
3.1.4 missing（变量缺失数据） 34 
3.1.5 measure（度量尺度） 34 
3.2 spss数据文件的构成 35 
3.2.1 spss数据文件的结构 35 
3.2.2 spss数据文件中的个案 35 
3.2.3 创建spss数据文件 36 
3.3 应用实例：定义spss数据结构 39 
3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表 39 
3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计 39 
3.4 spss数据的录入 41 
3.4.1 认识数据录入窗口 41 
3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据 42 
3.5 spss数据的编辑 43 
3.5.1 插入和删除变量 44 
3.5.2 插入和删除个案 45 
3.5.3 数据的移动、复制和删除 46 
3.5.4 spss数据的定位 47 
3.6 数据文件的操作 48 
3.6.1 创建和读取spss数据文件 48 
3.6.2 保存spss数据文件 54 
3.7 小结 56 
第4章 spss数据的管理 57 
4.1 数据的排序 57 
4.1.1 spss数据排序的基本操作 57 
4.1.2 数据排序的一个例子 58 
4.2 数据的转置 59 
4.3 重复个案的识别 62 
4.4 数据文件的拆分 64 
4.5 数据文件的合并 67 
4.5.1 个案合并 67 
4.5.2 变量合并 70 
4.6 数据的分类汇总 73 
4.6.1 分类汇总的概念 73 
4.6.2 分类汇总的操作步骤 73 
4.7 数据的加权 77 
4.8 小结 79 
第5章 数据转换与spss函数 80 
5.1 spss的表达式 80 
5.1.1 spss算术表达式 80 
5.1.2 spss条件表达式 80 
5.1.3 spss逻辑表达式 81 
5.2 spss函数 81 
5.2.1 算术函数（arithmetic functions） 82 
5.2.2 统计函数（statistical functions） 82 
5.2.3 字符串函数（string functions） 83 
5.2.4 日期和时间函数（date and time functions） 83 
5.2.5 累计分布函数（cumulative distribution functions） 84 
5.2.6 逆分布函数（inverse distribution functions） 85 
5.2.7 随机变量函数（random variable functions） 86 
5.2.8 概率密度函数（probability density function） 87 
5.2.9 尾部概率函数（tail probability function） 89 
5.2.10 缺失值函数（missing value functions） 89 
5.3 变量的计算 89 
5.3.1 变量计算的基本操作 89 
5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定 92 
5.4 数据的选取 96 
5.4.1 数据选取的基本操作 96 
5.4.2 数据选取的应用实例 99 
5.5 个案计数 100 
5.5.1 个案计数的基本操作 100 
5.5.2 实例：央视主要节目的收视率调查 102 
5.6 数据的重新编码 103 
5.6.1 数据的重新编码 103 
5.6.2 数据的自动重新编码 108 
5.6.3 重新编码的应用实例 109 
5.7 spss变量集 111 
5.7.1 spss变量集的分类 111 
5.7.2 定义用户变量集 112 
5.7.3 使用用户变量集 113 
5.8 小结 113 
第2部分 利用spss进行统计分析 115 
第6章 spss的基本统计分析 116 
6.1 基本统计量的定义和计算 117 
6.1.1 描述集中趋势的统计量 117 
6.1.2 描述离散趋势的统计量 117 
6.1.3 描述分布形态的统计量 118 
6.2 频数分析过程 119 
6.2.1 频数分析过程的spss操作 119 
6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析 122 
6.2.3 频数分析的结果 123 
6.3 描述性分析过程 124 
6.3.1 描述性分析的spss操作 124 
6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析 126 
6.3.3 描述性分析的结果 127 
6.4 探索性分析过程 128 
6.4.1 探索性分析问题的提出 128 
6.4.2 探索分析的spss操作 129 
6.4.3 statistic选项 130 
6.4.4 plots选项 130 
6.4.5 options选项 131 
6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析 132 
6.4.7 探索分析的结果 133 
6.5 小结 138 
第7章 多重反应分析 139 
7.1 多重反应分析的基本方法 139 
7.1.1 二分法（multiple dichotomies method） 139 
7.1.2 分类法（multiple category method） 140 
7.2 定义多重反应分析数据集 140 
7.2.1 实例：消费者购物场所的调查 140 
7.2.2 定义多重数据集的spss操作 141 
7.3 多重反应频数分析 142 
7.3.1 多重反应频数分析的spss操作 142 
7.3.2 多重反应频数分析的结果 143 
7.4 多重反应列联表分析 144 
7.4.1 spss基本操作 144 
7.4.2 多重反应列联表分析的结果 145 
7.5 小结 146 
第8章 spss的自定义表格 147 
8.1 认识自定义表格对话框 147 
8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据 147 
8.1.2 自定义表格的spss操作 148 
8.2 表格的结构和spss实现 153 
8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 153 
8.2.2 堆栈和嵌套的spss实现 154 
8.3 自定义表格的选项及其独立性检验 155 
8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 155 
8.3.2 spss基本操作 155 
8.3.3 titles选项 156 
8.3.4 test statistics选项 157 
8.3.5 options选项 158 
8.3.6 自定义表格的结果 159 
8.4 多重反应变量集的自定义表格 161 
8.4.1 一般多重变量集自定义表格 161 
8.4.2 spss基本操作 161 
8.4.3 多重反应变量集表格的结果 163 
8.4.4 进一步的分析 164 
8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 165 
8.4.6 多重变量集的独立性检验 166 
8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验 168 
8.5 小结 169 
第9章 均值的比较与检验 170 
9.1 参数检验问题的提出 170 
9.2 参数检验的基本步骤 171 
9.3 单样本的t检验 172 
9.3.1 单样本t检验的基本方法 172 
9.3.2 单样本t检验的spss操作 173 
9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的t检验 174 
9.3.4 单样本t检验的结果 175 
9.4 两独立样本t检验 176 
9.4.1 两独立样本t检验的基本方法 176 
9.4.2 两独立样本t检验的spss操作 178 
9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的t检验 179 
9.4.4 两独立样本t检验的结果 180 
9.5 两配对样本t检验 181 
9.5.1 两配对样本t检验问题的基本方法 181 
9.5.2 两配对样本t检验的spss操作 182 
9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验 183 
9.5.4 配对样本t检验的结果 184 
9.6 小结 185 
第10章 方差分析 186 
10.1 方差分析的基本原理 186 
10.2 方差分析的概念和假设 187 
10.3 单因素方差分析 188 
10.3.1 单因素方差分析的spss操作 188 
10.3.2 contrasts选项 189 
10.3.3 post hoc multiple comparisions选项 189 
10.3.4 options选项 191 
10.3.5 实例：来自四个不同行业的投诉数据 192 
10.3.6 单因素方差分析的结果解释 193 
10.4 多因素方差分析 197 
10.4.1 多因素方差分析的spss操作 198 
10.4.2 model选项 198 
10.4.3 contrasts选项 199 
10.4.4 plots选项 200 
10.4.5 post hoc multiple comparisions选项 201 
10.4.6 save选项 201 
10.4.7 options选项 202 
10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析 203 
10.4.9 两因素方差分析的结果解释 204 
10.5 协方差分析 207 
10.5.1 协方差分析的基本思想 207 
10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析 207 
10.5.3 非饱和模型的spss操作 207 
10.5.4 结果分析 208 
10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型 210 
10.5.6 饱和模型的结果解释 211 
10.6 小结 213 
第11章 非参数检验 214 
11.1 卡方检验 215 
11.1.1 卡方检验的基本原理 215 
11.1.2 卡方检验的spss操作 215 
11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验 219 
11.2 二项分布检验 221 
11.2.1 二项分布检验的基本原理 221 
11.2.2 二项分布检验的spss操作 222 
11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验 223 
11.3 游程检验 224 
11.3.1 游程检验的基本原理 224 
11.3.2 游程检验的spss操作 224 
11.3.3 实例：体育达标成绩的检验 225 
11.4 单样本k-s 检验 227 
11.4.1 单样本k-s检验的基本原理 227 
11.4.2 单样本k-s检验的spss操作 228 
11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验 228 
11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素 230 
11.5 两独立样本的非参数检验 232 
11.5.1 两独立样本检验的spss操作 232 
11.5.2 两独立样本mann-whitney u检验 233 
11.5.3 两独立样本的k-s检验 236 
11.6 小结 238 
第12章 相关分析 239 
12.1 相关分析的基本方法 239 
12.2 相关系数的计算 240 
12.2.1 pearson简单相关系数 240 
12.2.2 spearman等级相关系数 240 
12.2.3 kendallτ相关系数 241 
12.3 双变量相关分析 241 
12.3.1 双变量相关分析的spss操作 241 
12.3.2 options选项 242 
12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 243 
12.3.4 双变量相关分析的结果 244 
12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析 246 
12.3.6 进一步分析的结果 247 
12.4 偏相关分析 247 
12.4.1 偏相关分析的基本原理 247 
12.4.2 偏相关分析的spss操作步骤 248 
12.4.3 options选项 249 
12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析 249 
12.4.5 偏相关分析的结果 251 
12.4.6 改变控制变量后的结果 252 
12.5 距离分析 252 
12.5.1 距离分析的基本概念 252 
12.5.2 距离分析的spss操作 253 
12.5.3 similarity measure选项和相似性测度 254 
12.5.4 dissimilarity measure选项和不相似性测度 256 
12.5.5 实例：体检数据的变量距离分析 258 
12.5.6 变量距离分析的结果 258 
12.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析 259 
12.5.8 个案距离分析的结果 259 
12.6 小结 260 
第13章 回归分析 261 
13.1 线性回归分析 262 
13.1.1 线性回归分析的方法概述 262 
13.1.2 线性回归分析的数学模型 262 
13.1.3 线性回归方程的显著性检验 263 
13.1.4 线性回归方程的残差分析 264 
13.1.5 线性回归分析的spss操作 265 
13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 271 
13.1.7 一元线性回归分析的结果 272 
13.1.8 多元线性回归：小学生语言测试得分分析 277 
13.1.9 多元线性回归的结果 279 
13.1.10 实例：加权最小二乘回归 282 
13.1.11 加权最小二乘回归分析的结果 283 
13.2 曲线参数估计 286 
13.2.1 曲线参数估计的基本原理 286 
13.2.2 曲线参数估计的基本步骤 286 
13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析 289 
13.2.4 曲线参数估计的结果 290 
13.3 小结 294 
第14章 对数线性模型 295 
14.1 对数线性模型的基本概念 295 
14.1.1 实例：育龄妇女生育调查 295 
14.1.2 对数线性模型的对数频数表 296 
14.2 对数线性模型的建立 297 
14.2.1 对数线性模型的效应项 297 
14.2.2 效应项的计算方法 298 
14.3 对数线性模型的检验 298 
14.3.1 对数线性模型的检验项目 298 
14.3.2 对数线性模型的参数估计 299 
14.3.3 单项效应的参数估计和检验 299 
14.3.4 拟合优度检验 300 
14.3.5 交互效应检验 301 
14.3.6 分层效应检验 301 
14.3.7 饱和模型的偏关联检验 302 
14.4 对数线性模型的model selection过程 303 
14.4.1 层次对数线性模型的基本方法 303 
14.4.2 层次对数线性模型的spss操作 303 
14.4.3 model building选项和模型的选择 304 
14.4.4 model选项 304 
14.4.5 options选项 305 
14.4.6 实例：育龄妇女生育调查 306 
14.4.7 实例分析的结果 307 
14.5 对数线性模型的general过程 315 
14.5.1 general过程的基本思想 315 
14.5.2 general过程的spss步骤 316 
14.5.3 save选项 316 
14.5.4 model选项 317 
14.5.5 options选项 318 
14.5.6 实例分析 318 
14.5.7 genera对数线性模型的结果与分析 319 
14.6 对数线性模型的logit过程 322 
14.6.1 logit过程的基本思想 322 
14.6.2 logit过程的spss操作 323 
14.6.3 实例分析 323 
14.6.4 logit模型的结果与分析 324 
14.7 小结 326 
第15章 聚类分析 327 
15.1 聚类分析的基本方法 327 
15.1.1 实例：不同学科的能力测试调查 328 
15.1.2 距离描述 328 
15.1.3 聚类类型 328 
15.1.4 聚类方法 329 
15.2 不相似测度的度量方法 329 
15.2.1 定距型变量的不相似测度 329 
15.2.2 计数变量的不相似测度 331 
15.2.3 二值变量的不相似测度 331 
15.3 分层聚类 333 
15.3.1 分层聚类的基本方法 333 
15.3.2 分层聚类的spss操作 334 
15.3.3 method选项 335 
15.3.4 save选项 338 
15.3.5 statistics选项 339 
15.3.6 plots选项 341 
15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析 343 
15.3.8 个案聚类的结果分析 345 
15.3.9 确定分类数的讨论 349 
15.3.10 变量聚类：spss软件模块使用的调查 350 
15.3.11 变量聚类的结果分析 351 
15.4 逐步聚类分析 353 
15.4.1 逐步聚类分析的基本方法 353 
15.4.2 逐步聚类分析的spss操作 354 
15.4.3 iterate选项 355 
15.4.4 save选项 356 
15.4.5 options选项 357 
15.4.6 个案逐步聚类分析的结果 357 
15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例 361 
15.4.8 变量逐步聚类的结果分析 362 
15.5 二阶段聚类分析 364 
15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理 364 
15.5.2 二阶段聚类分析的spss操作 365 
15.5.3 options选项 366 
15.5.4 output选项 368 
15.5.5 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析 368 
15.5.6 二阶段个案聚类的结果 369 
15.6 小结 374 
第16章 判别分析 375 
16.1 判别分析过程的基本原理 375 
16.2 判别分析的spss操作 375 
16.2.1 基本操作 375 
16.2.2 method选项 377 
16.2.3 statistics选项 378 
16.2.4 classfication选项 379 
16.2.5 save选项 380 
16.3 实例：对一组体检数据的判别分析 381 
16.3.1 实例数据 381 
16.3.2 操作步骤 382 
16.4 判别分析的结果 382 
16.5 小结 386 
第17章 因子分析 387 
17.1 因子分析的基本概念 387 
17.2 因子分析的数学模型 388 
17.3 因子分析的基本方法 388 
17.3.1 因子提取 388 
17.3.2 因子旋转 388 
17.3.3 计算因子得分 389 
17.4 因子分析的spss操作 389 
17.4.1 基本操作 389 
17.4.2 descriptives选项 390 
17.4.3 extraction选项 391 
17.4.4 rotation选项 392 
17.4.5 scores选项 393 
17.4.6 options选项 394 
17.4.7 因子分析的共同度 395 
17.4.8 因子分析中的总方差解释 395 
17.4.9 因子分析的碎石图和解释 396 
17.4.10 旋转后的因子载荷矩阵 396 
17.4.11 因子得分 397 
17.5 实例：奥运项目的因子分析 398 
17.5.1 操作步骤 398 
17.5.2 结果分析 399 
17.6 小结 403 
第18章 对应分析 404 
18.1 对应分析的基本方法 404 
18.2 对应分析的spss操作 405 
18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟行为调查 405 
18.2.2 对应分析的基本操作 406 
18.2.3 model选项 407 
18.2.4 statistic选项 408 
18.2.5 plots选项 409 
18.2.6 对应分析的结果 410 
18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析 414 
18.3.1 实例数据 414 
18.3.2 操作步骤 415 
18.3.3 实例的对应分析结果 416 
18.4 多元对应分析 420 
18.4.1 多元对应分析的基本方法 420 
18.4.2 多元对应分析的spss操作 420 
18.4.3 discretization选项 422 
18.4.4 missing values选项 423 
18.4.5 options选项 424 
18.4.6 output选项 426 
18.4.7 save选项 427 
18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析 428 
18.5.1 实例数据 428 
18.5.2 spss操作 428 
18.5.3 多元对应分析的结果 429 
18.6 小结 433 
第19章 信度分析 434 
19.1 信度分析的概念 434 
19.2 信度分析的基本方法 435 
19.3 信度分析的spss操作 436 
19.3.1 基本操作 436 
19.3.2 statistics选项 437 
19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析 439 
19.4.1 实例中的调查数据 439 
19.4.2 操作步骤 439 
19.5 信度分析的结果 439 
19.6 进一步的分析 441 
19.6.1 拆半信度系数模型 441 
19.6.2 guttman模型 443 
19.6.3 平行模型（parallel model） 444 
19.7 小结 445 
第20章 统计图形的创建和编辑 446 
20.1 spss图形的基本功能介绍 446 
20.1.1 图形生成器（chart builder） 446 
20.1.2 交互模式创建图形（interactive） 447 
20.1.3 传统模式创建图形（legacy chart） 447 
20.2 条形图 448 
20.2.1 条形图的类型和基本操作 448 
20.2.2 简单条形图 450 
20.2.3 复合条形图 459 
20.2.4 堆栈条形图 464 
20.3 三维条形图（3-d bar） 469 
20.3.1 三维条形图的类型 469 
20.3.2 个案分组模式 471 
20.4 小结 472 
第21章 交互式图形的创建和编辑 473 
21.1 error bars选项 473 
21.2 选项 474 
21.2.1 titles选项 474 
21.2.2 options选项 476 
21.2.3 图形显示结果 476 
21.3 小结 477 
第22章 spss的命令语句程序设计 478 
22.1 syntax程序语言概述 478 
22.1.1 syntax命令语句的特性 478 
22.1.2 统计分析方式的选择 478 
22.2 syntax命令语句及其定义规则 479 
22.2.1 spss命令的类型 479 
22.2.2 spss命令的定义规则及其构成 480 
22.2.3 spss命令的显示顺序 481 
22.2.4 spss命令语句的状态 482 
22.2.5 spss的子命令 483 
22.2.6 命令执行的两种方式 484 
22.3 创建和运行syntax 484 
22.3.1 认识syntax窗口 484 
22.3.2 定制spss syntax编程环境 485 
22.3.3 创建和运行syntax文件 486 
22.3.4 spss程序的类型 488 
22.4 spss syntax语法 489 
22.4.1 流程结构语句 489 
22.4.2 过程语句 493 
22.4.3 文件操作语句 496 
22.5 syntax语句错误与程序调试 501 
22.5.1 识别syntax命令的语法错误 501 
22.5.2 错误信息 502 
22.5.3 理解错误信息的含义 502 
22.5.4 修改syntax语法错误 502 
22.5.5 syntax语法错误的实例分析 503 
22.6 小结 504 
第23章 利用spss语句读取数据文件 505 
23.1 读取数据库中的数据 505 
23.1.1 安装数据库驱动 505 
23.1.2 读取数据库表中的数据 505 
23.1.3 读取数据库的多个表 507 
23.2 读取excel文件数据 508 
23.2.1 读取excel工作表数据 508 
23.2.2 读取多个工作表数据 509 
23.3 读取文本文件数据 510 
23.3.1 读取定界文本数据文件 510 
23.3.2 读取逗号分割值（csv）数据文件 511 
23.3.3 读取固定宽度文本数据文件 512 
23.4 读取复杂文本数据 513 
23.4.1 读取混合数据文件 514 
23.4.2 读取分组数据文件 515 
23.4.3 读取嵌套数据文件 517 
23.5 小结 519 
第24章 宏 521 
24.1 spss宏概述 521 
24.1.1 spss宏工具概述 521 
24.1.2 spss宏的定义 521 
24.2 spss宏的参数 522 
24.2.1 spss宏参数的定义及分类 522 
24.2.2 spss宏的关键字参数 523 
24.2.3 spss宏的位置参数 524 
24.2.4 参数的标识符 525 
24.2.5 参数的默认设置 527 
24.3 spss宏的流程控制结构 527 
24.3.1 if结构 527 
24.3.2 循环结构 528 
24.4 宏的其他操作 530 
24.4.1 宏变量的数学运算 530 
24.4.2 宏变量中直接读取分配 530 
24.4.3 字符串操作函数 531 
24.5 spss宏的调试 532 
24.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句 532 
24.5.2 结果窗口中显示宏参数 532 
24.6 小结 533 
参考文献 534