标题：赵杰煜
赵杰煜简介
1992年9月获中英友好奖学金赴英，在伦敦大学Royal Holloway学院计算机系攻读博士学位，研究方向为随机神经网络的学习理论与学习算法，1995年9月获英国伦敦大学计算机科学博士学位（PhD）。同年赴瑞士人工智能研究所(IDSIA)从事博士后研究，担任瑞士国家科学基金项目 “渐进式自改进学习” 的研究工作。1998年4月回宁波大学工作，专业方面赵杰煜教授长期从事于计算智能和机器学习领域的研究，包括统计学习理论、随机二元神经网络、多主体激励学习、图模型及其自动学习算法、视频模式识别、高维数据挖掘等，在专业期刊《Neural Networks》、《Machine Learning》、《中国科学》、《软件学报》、《自动化学报》、《模式识别与人工智能》、《中国图像图形学报》及国际会议NIPS、SABS、IEEE ICNN等发表论文60余篇。曾被邀在华盛顿举行的IEEE国际神经网络年会和在英国剑桥举行的IEEE国际专业年会上作大会报告，也曾参加在丹佛举行的“高级神经信息处理（NIPS）国际会议”。重要项目主持和完成国家自然科学基金项目“主动学习型视频人脸识别”、“高维数据学习与归纳及其在数据发掘中的应用”、教育部优秀青年资助项目“随机型在线学习二进制网络研究”、国家863高技术子项目“油田井下传感器及测控系统的研制”，浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项资金项目“数据驱动非线性并行学习系统研究”、浙江省科技厅重点科研项目“生物识别网络安全平台研究与开发”，宁波市青年基金项目“图模型研究与应用”和宁波市科技攻关项目“基于生物识别技术的信息安全系统”。教学方面教学上多年来一直工作于第一线，承担多门本科生和研究生主干课程的教学工作，通过不断改进教学手段和方法，培养学生的创新意识和能力，取得了良好的教学效果。成就赵杰煜教授是宁波大学信息学院计算机应用技术方向的学科带头人, 宁波市计算机应用重点学科带头人, 宁波市“4321”人才工程第一层次、浙江省“151”人才工程第二层次人选。中科院、中国科技大学联合培养硕士生导师, 国防科大联合培养博士生导师, 浙江大学博士后流动站指导教师，浙江省计算机学会理事，中国图象图形学会理事，中国人工智能学会计算智能分会理事。
主要著作及论文:
1、 J. Zhao, Segmenting Moving Objects with a Recurrent Stochastic Neural Network, Proceedings of the 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2004), Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, 2004. 
2、 赵杰煜，随机二元网络理论与应用，《神经网络理论与应用》，258-291，清华大学出版社，2004
3、 赵杰煜，反馈型随机二元神经网络， 《中国科学》（E），第31卷,第5期，2001 
4、 J. Zhao，A Recurrent Stochastic Binary Network, Science in China, Ser.F, Vol.44, No.5, 2001 
5、 J. Zhao， A Novel Recurrent Neural Network for Face Recognition, Journal of Software, Vol.12, No.8, 2001 
6、 赵杰煜，王小权，复杂运动目标的学习与识别，《中国图象图形学报》第6卷,第5期, 2001 
7、 赵杰煜，熊伟清，王小权，随机二元神经网络的学习与泛化，《模式识别与人工智能》, 第14卷,第4期，2001 
8、 赵杰煜，一种新型随机二进制神经网络，《自动化学报》第28卷，第5期，2002 
9、 J. Zhao and J. Schmidhuber, Using the Success-Story Algorithm for Training Animats with SMP, From Animals to Animats 5, 177-182, The MIT Press, 1998. 
10、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor, Learning in Stochastic Bit Stream Neural Networks, Neural Networks, Vol. 9, No.6, 991-998, Elsevier Science, August 1996. 
11、 J. Zhao, Multi-Agent Learning with SSA, Weiss, G. (Ed.) Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning-Learning in Multi-Agent Environments (Lecture Notes in Computer Science), 82-93, Springer-Verlag, Berlin, 1997. 
12、 J. Schmidhuber and J. Zhao Shifting Bias with Success-Story Algorithm, Machine Learning , Vol. 28, 105-130, Kluwer Academic Publishers, 1997. 
13、 J. Zhao, Stochastic Bit Stream Neural Networks：Theory，Simulation and Application. PhD Thesis，Royal Holloway，London University，1995. 
14、 J. Zhao, Dynamic Background Discrimination with Belief Propagation, The 3rd IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2004.8 
15、J. Zhao, Incremental Self-Improvement for Lifelong Multi-Agent Reinforcement Learning, From Animals to Animats 4: the Proceedings of the Fourth International Conference on Simulation of Adaptive Behavior (SAB'96), 516-525, The MIT Press ，USA, 1996. 
16、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor. Recurrent network with stochastic weights. In IEEE International Conference on Neural Networks, volume 2, pages 1302–1307, Piscataway, NJ, USA, 1996. IEEE. 
17、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor, Generalization of a Class of Continuous Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems 8 (NIPS'95), 267-273, The MIT Press，USA, 1995. 
18、 J. Zhao and J. Shawe-Taylor. Stochastic connection neural networks. In Proceedings of the 4th International Conference on Artificial Neural Networks, pages 35–39, Cambridge, England, UK, Jun 1995. IEE.
承担和已完成的项目:
1、《主动学习型视频人脸识别》NSFC-60273094,国家自然科学基金, 2002．11—2004．11,主持
2、《高维数据的学习与归纳》NSFC-69805002,国家自然科学基金, 1999．01—2001．12,主持
3、《海洋和陆地油田井下传感器及测控系统的研制》,国家863高技术项目子课题, 2002．01—2003．12,主持
4、《数据驱动非线性并行学习系统研究》,浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项资金, 2000．11—2003．11,主持
5、《随机型在线学习二进制网络研究》,教育部优秀青年资助项目, 2001．04—2003．04,主持 
6、《Incremental Self-Inprovement Learning》,瑞士国家科学基金项目, SNF21-43417.95，1995.10-1998.03,主要完成人
7、《生物识别网络安全平台研究与开发》,浙江省科技厅重点科研项目, 2003C21009,2003.01-2004.12,主持