标题：工序能力
简介
所谓处于稳定生产状态下的工序应该具备以下
几个方面的条件：
1）.原材料或上一道工序半成品按照标准要求供应；
2）.本工序按作业标准实施，并应在影响工序质量各主要因素无异常的条件下进行；
3）.工序完成后，产品检测按标准进行。
总之，工序实施以及前后过程均应标准化。在非稳定生产状态下的工序所测的工序能力是没意义的。
工序能力的测定一般是在成批生产状态下进行的。工序满足产品质量要求的能力主要表现在以下两个方面：
1) 产品质量是否稳定
2) 产品质量精度是否足够
因此，当确认工序能力可以满足精度要求的条件下，工序能力是以该工序产品质量特性值的变异或波动来表示。产品质量的变异可以用频数分布表、直方图、分布的定量值以及分布曲线来表示。在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。为了便于工序能力的量化，可以用3б原理来确定其分布范围：当分布范围取ц±3б时，产品质量合格的概率可达99.73%接近于1。因此以±3б，即6б为标准来衡量工序的能力是具有足够的精确度和良好的经济特性的。所以在实际计算中就用6б的波动范围来定量描述工序能力。记工序能力为B，则B=6б。
影响工序能力的因素
在加工过程中影响工序能力的因素，主要有以下几个方面：
1) 设备方面。如设备精度的稳定性性能的可靠性，定位装置和传动装置的准确性，设备的冷却润滑的保护情况，动力的供应稳定程度等。
2) 工艺方面。如工艺流程的安排，工序之间的衔接，工艺方法，工艺装配，工艺参数，测量方法的选择，工序加工的指导文件，工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。
3) 材料方面。如材料的成分，物理性能，化学性能处理方法，配套件元器件的质量等。
4) 操作者方面。如操作人员的技术水平熟练程度，质量意识， 责任心，管理程度等。
5）环境方面。如生产线厂的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明室内净化、现场污染程度等。
进行工序能力分析的意义
首先，工序能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作。因为只有掌握了工序能力，才能控制制造过程的符合性质量。如果工序能力不能满足产品设计的要求，那么质量控制就无从谈起，所以说工序能力调查、测试分析是现场质量管理的基础工作，是保证产品质量的基础。
第二，工序能力的测试分析是提高工序能力的有效手段。因为工序能力是有各种因素造成的，所以通过工序能力的测试分析，可以找到影响 工序能力的 主导性因素。从而通过改进工艺，改进设备，提高操作水平，改善环境条件，制定有效的工艺方法和操作规程，严格工艺纪律等来提高工序能力。
第三，工序能力的测试分析为质量改进找出方向。因为工序能力是指加工过程的实际质量状态，它是产品质量保证的客观依据，通过工序能力的测试，为设计人员和工艺提供关键的工序能力数据，可以为产品设计签定合同的参考。同时通过工序能力的主要问题，为提高加工能力改进产品质量找到改进方向。
工序能力的判定
当工序能力指数求出后，就可以对工序能力是否充分作出分析和判定。即判断Cp值在多少，才能满足设计要求。
1.根据工序能力的计算公式，如果质量特性分布中心与标准中心重合，这时K=0，则标准界限范围是±3б（即6б）时，这时工序能力指数Cp=1，可能出现的不良率为0.27%，工序能力基本满足设计质量要求。
2.如果标准界限范围是±4б（即8б）时，K=0，则工序能力指数Cp=1.33。这时工序能力不仅能满足设计质量要求，而且有一定的富裕能力，这种能力状态是理想的状态。
3.如果标准界限范围是±5б（即10б）时，K=0，则工序能力指数Cp=1.67。这时工序能力有更多的富裕，也即是说工序能力非常充分。
4.当工序能力指数Cp<1时 ，我们就认为工序能力不足应采去措施提高工序能力。
根据以上分析，对工序能力指数Cp值（或CpK）的判断标准。
k不合格品率P
（均值无偏移）​​说明不合格品率P
（均值偏移1.5б）Cp值131.73% ≈ 317320ppm1б水平的合格品率为
68.268 %697670 ppmCp=0.3324.55% ≈ 45500ppm2б水平的合格品率为
95.45 %308770 ppmCp=0.6730.27%　≈ 　2700ppm3б水平的合格品率为
99.73 %66807 ppmCp=1.0046.33%*10-3≈ 63.3ppm4б水平的合格品率为
99.994 %6210 ppmCp=1.3355.73%*10-5≈0.573ppm5б水平的合格品率为
99.9999 %233 ppmCp=1.6761.97%*10-7≈ 2ppb6б水平的合格品率近
100 %3.4 ppmCp=2.00
提高工序能力的对策
1. Cp>1.33 。当Cp>1.33时表明工序能力充分，这时就需要控制工序的稳定性，以保持工序能力不发生显著变化。如果认为工序能力过大时，应对标准要求和工艺条件加以分析，一方面可以降低要求，以避免设备精度的浪费，另一方面也可以考虑修订标准，提高产品质量水平。
2. 1.0<Cp≤1.33。当工序能力指数处于1.0～1.33之间时，表明工序能力满足要求，但不充分。当Cp值很接近1时，则有产生超差的危险，应采取措施加强对工序的控制。
3. 0.67<Cp≤1.0。当工序能力指数处于0.67~1.0时，表明工序能力不足，不能满足标准的需要，应采取改进措施，改变工艺条件，修订标准或严格进行全数检查等。
4.Cp≤0.67。当工序能力指数小于0.67，表明工序能力严重不足，必要时要停工整顿。
提高工序能力指数的途径
在工序能力调查中，工序能力分布中心与标准中心完全重合的情况是少的，大多数情况下都存在一定量的偏差，所以工序能力分析时，计算的工序能力指数一般都是修正工序能力指数。从修正工序能力指数的计算公式 
Cpk=（T-2ε）/ 6б
中看出， 式中有三个影响工序能力指数的变量，即质量标准T，偏移量ε和工序质量特性分布的标准差б。那么要提高工序能力指数就有三个途径：即减小偏移量，降低标准差和扩大精度范围。
工序能力调查
工序能力调查的目的

工序能力指数
在产品制造的过程中，工序是保证产品质量的最基本环节。 所谓工序能力是指处于稳定状态下的实际加工能力，工序能够稳定地生产出产品的能力，也就是说在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下，工序呈稳定状态时所具有的加工精度。工序能力分析是质量管理的一项重要的技术基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保证 能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。
什么是CPK(工序能力指数)？
CPK是Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
CPK(工序能力指数)的意义
制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 
CPK计算公式
Cpk=Cp*（|1-Ca|）
Ca（Capability of Accuracy）:制程准确度；
CP（Capability of Precision）:制程精密度；
注意：计算CPK时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。[1]　
工序能力指数是表示工序能力满足产品技术标准（产品规格、公差）的程度，以Cp表示，其数学表达式为：Cp=T/6…
其中，T为公差幅度，为总体标准差。
工序能力指数的计算方法：　
(1)双侧偏差：（Tu、Tl）a，公差中心与分布中心重合：Cp b 不重合Cpk　
(2)单侧偏差：（Tu或Tl）a，只有上侧偏差:CpTu=（Tu-x）/3q　
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） 　
A++级 Cpk≥2。0 特优 可考虑成本的降低 　
A+ 级 2。0 > Cpk ≥ 1。67 优 应当保持之 　
A 级 1。67 > Cpk ≥ 1。33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A+级 　
B 级 1。33 > Cpk ≥ 1。0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良 　的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 　
A级 
C 级 1。0 > Cpk ≥ 0。67 差 制程不良较多，必须提升其能力 　
D 级 0。67 > Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 　
一般来说，我们采取的判定基准值为Cpk ≥ 1.33