标题：SPSS统计分析实用宝典
基本信息
作　者：张红坡，张海峰　等编著
出 版 社：清华大学出版社
出版时间：2012-6-1  
版　次：1[1]
页　数：451
印刷时间：2012-6-1
开　本：16开
内容简介
《spss统计分析实用宝典》全面、系统、深入浅出地介绍了spss 18.0软件在统计分析方面的知识。书中每个章节都有相应的实例操作及结果分析，对于学习和使用有很高的参考价值。本书附带1张光盘，内容为本书重点内容的教学视频和本书涉及的源数据。
《spss统计分析实用宝典》共15章，分4篇。第1篇为基本统计操作入门，主要介绍了spss的基础知识、spss中数据文件的建立与管理；第2篇为常用的统计分析，主要介绍了描述性或探索性统计分析、平均数差异检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、因子分析、非参数检验、信度分析、多选题和排序题分析等内容；第3篇为统计图表，主要介绍了常用统计图表和统计报表的制作与编辑；第4篇为综合案例分析，主要介绍了spss在不同领域中应用，在每个案例中都包括了从数据文件的建立与管理、基本统计分析、高级统计分析到统计结果的输出和解读等过程。
《spss统计分析实用宝典》可作为心理学、计算机、金融、教育、统计等专业系统学习spss相关课程的教材，同时也可作为具备一定统计学基础知识的读者进行数据统计分析的工具书。
目录
目 录
第1篇 统计初体验——基本操作入门
第1章 认识SPSS（ 教学视频：14分钟） 2
1.1 SPSS介绍 2
1.1.1 SPSS的产生与发展 2
1.1.2 SPSS的特点及功能 3
1.2 SPSS软件的使用 3
1.2.1 SPSS软件的运行环境 3
1.2.2 SPSS的安装 3
1.2.3 SPSS的启动与退出 4
1.2.4 SPSS的数据编辑窗口 5
1.2.5 SPSS的结果输出窗口 8
1.2.6 SPSS的语法编辑窗口 9
1.2.7 如何使用SPSS帮助 9
1.3 SPSS在统计中的应用 12
1.3.1 SPSS在教育、心理研究中的应用 12
1.3.2 SPSS在医疗中的应用 13
1.3.3 SPSS在科研中的应用 13
1.3.4 SPSS在保险领域中的应用 14
1.3.5 SPSS在制造业的应用 14
1.3.6 SPSS在市场研究中的应用 15
1.3.7 SPSS在企业与政府数据分析中的应用 15
1.3.8 SPSS在商业中的应用 15
1.4 习题 16
第2章 数据文件建立和管理（ 教学视频：85分钟） 17
2.1 定义变量 17
2.1.1 打开定义变量视图 17
2.1.2 定义变量名称 17
2.1.3 定义变量类型 18
2.1.4 定义变量宽度和数据小数位数 19
2.1.5 定义变量标签和数值标签 19
2.1.6 定义变量缺失值 20
2.1.7 定义数据列宽和对齐方式 20
2.1.8 定义变量度量类型 21
2.1.9 定义变量角色 21
2.2 数据录入、读取和存储 21
2.2.1 数据文件的录入 21
2.2.2 数据文件的读取 24
2.2.3 数据文件的存储 29
2.3 编辑数据 30
2.3.1 数据的剪切、复制和粘贴 30
2.3.2 数据的查找、替换 30
2.3.3 个案的增加和删除 31
2.3.4 数据的排序 32
2.3.5 数据的行列互换 32
2.3.6 数据的个案、变量定位 33
2.3.7 选择个案 34
2.3.8 数据的分类汇总 35
2.3.9 缺失值的替代 36
2.3.10 数据的加权处理 37
2.4 数据文件的预处理 38
2.4.1 计算变量 38
2.4.2 对个案内的值计数 40
2.4.3 转换值 41
2.4.4 对数据进行重新编码 41
2.4.5 对数据进行自动编码 43
2.4.6 个案排秩 44
2.5 数据文件的拆分与合并 45
2.5.1 数据文件的拆分 45
2.5.2 数据文件的合并 46
2.6 练习 49
第3章 基本统计分析（ 教学视频：110分钟） 50
3.1 常用描述统计量简介 50
3.2 频数统计 51
3.2.1 频数统计的主要功能 51
3.2.2 频数统计的操作过程 52
3.2.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（1） 54
3.3 描述统计 57
3.3.1 描述统计的主要功能 58
3.3.2 描述统计的操作过程 58
3.3.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（2） 59
3.4 探索性统计分析 60
3.4.1 探索性统计分析的主要功能 61
3.4.2 探索性统计分析的操作过程 61
3.4.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（3） 64
3.5 交叉列联表分析 68
3.5.1 交叉列联表分析的主要功能 68
3.5.2 交叉列联表分析的操作过程 68
3.5.3 实例分析：大学生的出生年代与感恩心理 72
3.6 比率分析 75
3.6.1 比率分析的主要功能 75
3.6.2 比率分析的操作过程 75
3.6.3 实例分析：年度销售净利润率差异 77
3.7 习题 78
第2篇 扎实基础——常用统计分析
第4章 平均数差异检验（ 教学视频：24分钟） 82
4.1 假设检验原理 82
4.1.1 假设与假设检验 82
4.1.2 假设检验中的小概率事件 83
4.1.3 假设检验的两类错误 83
4.1.4 单侧检验和双侧检验 84
4.1.5 假设检验的步骤 85
4.2 均值比较 86
4.2.1 均值比较的主要功能 86
4.2.2 均值比较的适用条件 86
4.2.3 均值比较的操作过程 86
4.2.4 实例分析：某普通高校本科生自尊平均水平 87
4.3 单样本T检验 90
4.3.1 单样本T检验的主要功能 91
4.3.2 单样本T检验的适用条件 91
4.3.3 单样本T检验的操作过程 91
4.3.4 实例分析：全国各地区城市园林绿地面积 92
4.4 两独立样本T检验 94
4.4.1 两独立样本T检验的主要功能 94
4.4.2 两独立样本T检验的适用条件 94
4.4.3 两独立样本T检验的操作过程 95
4.4.4 实例分析：某大学超市会员卡消费情况 96
4.5 两配对样本T检验 99
4.5.1 两配对样本T检验的主要功能 100
4.5.2 两配对样本T检验的适用条件 100
4.5.3 两配对样本T检验的操作过程 100
4.5.4 实例分析：各地区私营企业中来自城镇和乡村的员工数 101
4.6 习题 103
第5章 方差分析（ 教学视频：79分钟） 106
5.1 方差分析的基本原理 106
5.1.1 方差分析的基本假定 106
5.1.2 方差分析与实验设计 107
5.1.3 方差分析的基本步骤 108
5.2 单因素方差分析 110
5.2.1 单因素方差分析的基本概念 110
5.2.2 单因素方差分析的适用条件 110
5.2.3 单因素方差分析的SPSS操作过程 110
5.2.4 实例分析：航空公司的服务质量 116
5.3 两因素方差分析 119
5.3.1 两因素方差分析的基本概念 119
5.3.2 两因素方差分析的适用条件 120
5.3.3 两因素方差分析的操作过程 120
5.3.4 实例分析：工作经验与学历对年薪的影响 128
5.4 多元方差分析 130
5.4.1 多元方差分析的基本概念 131
5.4.2 多元方差分析的适用条件 131
5.4.3 多元方差分析的操作过程 131
5.4.4 实例分析：新药品的疗效 136
5.5 重复测量的双因素方差分析 139
5.5.1 重复测量的双因素方差分析的基本概念 139
5.5.2 重复测量的双因素方差分析的适用条件 140
5.5.3 重复测量的双因素方差分析的操作过程 140
5.5.4 实例分析：工作环境与员工的工作效率 147
5.6 协方差分析 150
5.6.1 协方差分析的基本概念 150
5.6.2 协方差分析的适用条件 150
5.6.3 协方差分析的操作过程 151
5.6.4 实例分析：矿工的工龄与肺活量的关系 155
5.7 习题 158
第6章 相关分析（ 教学视频：34分钟） 161
6.1 相关分析的基本原理 161
6.1.1 相关的概念 161
6.1.2 相关的性质 163
6.1.3 相关分析的基本步骤 163
6.2 双变量相关分析 164
6.2.1 双变量相关分析的基本原理 164
6.2.2 双变量相关分析的操作过程 165
6.2.3 实例分析：地级市生产总值与专利申请受理量的积差相关 167
6.2.4 实例分析：地级市生产总值与专利申请受理量的等级相关 170
6.3 偏相关分析 171
6.3.1 偏相关分析的基本原理 171
6.3.2 偏相关分析的操作过程 171
6.3.3 实例分析：地级市生产总值、专利申请受理量与高校数量的偏相关分析 172
6.4 距离相关分析 174
6.4.1 距离相关分析的基本原理 174
6.4.2 距离相关分析的操作过程 175
6.4.3 实例分析：部分国家综合国力的距离相关分析 177
6.5 习题 180
第7章 回归分析（ 教学视频：110分钟） 182
7.1 回归分析概述 182
7.1.1 回归分析与相关分析的关系 182
7.1.2 回归分析对数据的要求 183
7.1.3 回归分析的基本步骤 183
7.2 一元线性回归分析 184
7.2.1 一元线性回归的基本概念 184
7.2.2 实例分析：雏鸭体重与日龄 185
7.3 多元线性回归分析 188
7.3.1 多元线性回归的基本概念 189
7.3.2 各种回归分析方法的实例分析 190
7.4 习题 214
第8章 聚类分析和判别分析（ 教学视频：89分钟） 216
8.1 聚类分析基本原理 217
8.1.1 聚类分析简介 217
8.1.2 聚类分析的计算 217
8.1.3 聚类结果的评价 219
8.2 二阶聚类 221
8.2.1 二阶聚类的基本原理 221
8.2.2 二阶聚类的操作过程 222
8.2.3 实例分析：普通高等学校（机构）教职工队伍构成（1） 225
8.3 K-均值聚类分析 232
8.3.1 K-均值聚类的基本原理 232
8.3.2 K-均值聚类的操作过程 233
8.3.3 实例分析：不同省市三次产业从业人数 235
8.4 层次聚类 239
8.4.1 层次聚类的基本原理 239
8.4.2 层次聚类的操作过程 240
8.4.3 实例分析：普通高等学校（机构）教职工队伍构成（2） 244
8.5 判别分析 247
8.5.1 判别分析简介 247
8.5.2 判别分析的操作过程 248
8.5.3 实例分析：地区职工平均工资水平 253
8.6 习题 261
第9章 因子分析（ 教学视频：34分钟） 264
9.1 因子分析的基本原理 264
9.1.1 因子分析的含义 265
9.1.2 因子分析的类别 266
9.1.3 因子分析与主成分分析 266
9.1.4 因子分析适合度检验方法 267
9.1.5 因子数的确定原则 268
9.2 因子分析的操作过程 269
9.3 实例分析：学科成绩 273
9.3.1 操作过程 274
9.3.2 结果分析 274
9.4 习题 280
第10章 非参数检验（ 教学视频：86分钟） 281
10.1 非参数检验概述 281
10.1.1 参数检验与非参数检验 281
10.1.2 非参数检验的适用范围 282
10.1.3 非参数检验的优缺点 283
10.2 单样本非参数检验新功能介绍 284
10.2.1 “目标”选项卡 284
10.2.2 “字段”选项卡 285
10.2.3 “设置”选项卡 286
10.3 二项式检验 288
10.3.1 基本原理 288
10.3.2 实例分析：考试成绩及格率 289
10.4 卡方检验 293
10.4.1 基本原理 293
10.4.2 实例分析：群众意见调查 294
10.5 K-S检验 297
10.5.1 基本原理 297
10.5.2 实例分析：考试成绩的分布形态 297
10.6 Wilcoxon符号秩检验 300
10.6.1 基本原理 300
10.6.2 实例分析：产品的重量合格吗 300
10.7 游程检验 302
10.7.1 基本原理 302
10.7.2 实例分析：股票的涨跌 303
10.8 独立样本非参数检验 305
10.8.1 独立样本非参数检验的基本原理 305
10.8.2 独立样本非参数检验的操作过程 307
10.8.3 实例分析：班级成绩差异 310
10.9 相关样本非参数检验 313
10.9.1 相关样本非参数检验的基本原理 313
10.9.2 相关样本非参数检验的操作过程 314
10.9.3 实例分析：产品广告方案 318
10.10 习题 321
第11章 信度分析（ 教学视频：21分钟） 323
11.1 信度分析基本原理 323
11.1.1 经典信度理论 323
11.1.2 信度分析的一般操作过程 325
11.2 重测信度和复本信度 327
11.2.1 重测信度的基本概念 327
11.2.2 复本信度的基本概念 329
11.2.3 重测信度、复本信度的操作过程 329
11.2.4 实例分析：测验的重测信度 330
11.3 内部一致性信度 332
11.3.1 内部一致性信度的基本原理 333
11.3.2 内部一致性信度分析的操作过程 334
11.3.3 实例分析：测验的内部一致性信度 335
11.4 分半信度 336
11.4.1 分半信度的基本原理 336
11.4.2 分半信度的适用条件 337
11.4.3 实例分析：测验的分半信度 337
11.5 评分者信度 340
11.5.1 评分者信度的基本概念 341
11.5.2 评分者信度实例分析 341
11.6 习题 343
第12章 多选题和排序题分析（ 教学视频：88分钟） 344
12.1 多选题分析 344
12.1.1 多选题的描述指标概述 346
12.1.2 定义多选题变量集 346
12.1.3 生成频数表 347
12.1.4 多选题交叉表 348
12.1.5 生成结果 349
12.2 排序题的统计分析 353
12.3 习题 354
第3篇 图文并茂——统计图表
第13章 常用统计图形的制作（ 教学视频：120分钟） 358
13.1 统计图形概述 358
13.1.1 了解统计图 358
13.1.2 基本操作界面介绍 360
13.2 条形图 361
13.2.1 简单条形图 361
13.2.2 复式条形图 367
13.2.3 堆积条形图 368
13.2.4 3-D条形图 369
13.3 线图 370
13.3.1 简单线图 371
13.3.2 多线线图 372
13.3.3 垂直线图 373
13.4 面积图和饼图 374
13.4.1 简单面积图 375
13.4.2 堆积面积图 376
13.4.3 饼图 377
13.5 高低图 378
13.5.1 简单高低关闭图 378
13.5.2 简单范围栏图 380
13.5.3 群集高低关闭图 380
13.5.4 差别面积图 383
13.6 箱图 384
13.6.1 简单箱图 384
13.6.2 复式箱图 386
13.7 误差条形图 387
13.7.1 简单误差条形图 387
13.7.2 复式误差条形图 389
13.8 散点图 390
13.8.1 简单分布散点图 390
13.8.2 矩阵散点图 392
13.8.3 重叠散点图 393
13.8.4 3-D散点图 394
13.9 直方图 396
13.10 P-P图和Q-Q图 397
13.10.1 P-P图 397
13.10.2 Q-Q图 400
13.11 统计图形的交互式制作 401
13.11.1 图表构建程序 402
13.11.2 图形画板模板选择程序 404
13.12 习题 406
第14章 常用统计报表制作（ 教学视频：36分钟） 407
14.1 简单报表制作——使用“报告”子菜单 407
14.1.1 代码本 408
14.1.2 在线分析处理过程——OLAP 411
14.1.3 个案汇总 413
14.1.4 按行汇总 414
14.1.5 按列汇总 416
14.2 高级报表制作——使用“表”子菜单 417
14.2.1 设定表 417
14.2.2 多响应集 420
14.3 习题 422
第4篇 实战演练——案例分析
第15章 SPSS在各个领域中的应用实例（ 教学视频：43分钟） 424
15.1 SPSS在经济学中的运用 424
15.1.1 研究问题 424
15.1.2 SPSS软件操作过程 425
15.1.3 SPSS结果整合分析过程 431
15.2 SPSS在心理学中的运用 436
15.2.1 研究问题 437
15.2.2 SPSS软件操作过程 438
15.2.3 SPSS结果整合分析过程 440