标题：IDC托管
IDC托管业务介绍
现在许多单位还在用虚拟主机，不仅价格贵，而且由于与别的网站共用一台服务器，所以速度、病毒及其他非法链接受到诸多影响，亚洲数据认为选择托管服务器则能带来很多好处。首先，不受别人影响，网站WEB服务运行更加稳定高速；其次，由于获得了服务器的完全控制权，可以运行许多原来不能运行的程序和服务；再次，还大大增强了数据的安全性，想想看，自己的数据总是放在别人电脑里，总觉得不踏实，这样就不必担心了。
数据显示2010年中国的IDC行业在2009年的升级和整合之后，多元化，多角度的行业发展，使得这个行业更加成熟，健康，有序。目前全国最活跃，最体系化的IDC公司和运营商主要集中在北京、上海、广东三地。对于需求的增速，IDC机房基础建设却显放缓，机房空间寸土寸金，托管服务器价格也水涨船高，服务器托管基础产品线百兆共享均有20%的涨幅，因为电信机房的托管费都是按照1U每年多少钱来计算的，如果你的服务器个头太高，无疑就要多付出更多的托管费用，例如，在北京某机房，托管1U服务器6800元/年，托管2U服务器就要7800元/年，由此可见，托管1U服务器与托管其他种类的服务器(例如2U服务器，塔式服务器等)相比，托管费肯定是最便宜的。
现在机房林立，不时有新的机房涌现，一说都是电信级别，人家说的可是电信级机房，没说是电信开的啊，不要误解啊，呵呵。服务商可能会给你当面测试网站的速度或测试几天，但是当时带宽好速度好不一定永远好，这话说着绕口，但却是个业内共知的规律。一个新机房最初因为机器少，所以速度肯定比较快，但是这种新机房考虑到初期的启动利息，往往通往互联网主干线的总出口较小，经营一段时间，客户多了速度就会慢得惊人这个阶段不会很长，因为新机房开始总以低价格吸引租户，很快就会人满为患而且许多新机房因为人才、设备、经验、规章跟不上，导致许多怪异的问题，比如win2003机器快，freebsd机器就慢；一旦出事，解决问题速度奇慢;经常中断服务检修等等。
服务器必须在您本地有一定时间的测试运行，只有测试过几天的服务器才可以说是稳定的。有一些客户新安装服务器后(甚至还没配置好)就立刻送过来，有可能会导致问题，这样反而耽搁您的时间。安装WINDOWS系统需要打完所有的修改包，包括上网升级，避免服务器上架中冲击波病毒。
服务器安装时要将各个零配件固定好(硬盘等)，如果没有固定好，在运输途中配件在机箱内晃动，有可能损坏硬件，我们就曾经遇到一个客户由于硬盘没有固定好，服务器到机房后就发现硬盘损坏的事情，另外托运时要注意包装保护好，并告诉货运公司小心轻放等。
当企业网站发展到一定的规模，站长就应该开始考虑要为网站托管服务器。通常情况下服务器会被放到电信或联通的机房，网站管理员通过远程来管理服务器。亚洲数据建议在网站服务器进行托管时，需要安装一些常用的服务器上运行的软件，才能更为有效地管理这台远程服务器，另外托管服务器建议选择托管规格为1U的机架式服务器，因为电信机房的托管费都是按照1U每年多少钱来计算的，假如你的服务器个头太高，无疑就要多付出更多的托管费用。
IDC托管服务
IDC托管服务即主机托管服务（服务器托管服务）或机房机柜租用服务，是指用户拥有自己的服务器，并把它放置在Internet数据中心的高标准机房环境中,并通过高速数据端口接入互联网。由客户自己进行维护，或者是由其它的签约人进行远程维护。由IDC机房提供具有通信电源，并可存放一定数量服务器的标准机柜给用户，且具有配套的网络资源，如交换机端口、出口带宽等。 用户租用整个或数个机柜存放服务器，并且租用数据中心的网络资源以及其他配套设施。
服务器软件的安装与调试都由托管公司负责完成，并且负责为主机提供固定的带宽及主机托管的标准维护服务，其服务内容包括:免费提供服务器监测服务,24小时电话技术支持等等。服务器托管单独构建机房和租用专线上网相比主要优势有：
1 运营成本有较大降低
2 可靠性高 灵活性好
3 提供365天全天候运营服务
4 网络稳定、安全性能更高
5 骨干网接入，保障网络的稳定性和高速性 
6 用户可以选择100M-1000M（独享或共享）接入速率 
7 用户启动业务快 
8 托管网络设备扩展方便[1]
远程桌面连接
Remote Desktop——远程桌面连接(以前称为“终端服务客户端”)主要是用于对远程托管的服务器进行远程管理，使用非常方便，就如同操作本地电脑一样方便。远程服务器端必须要先安装“远程桌面连接”的服务器端程序，然后客户端就可以通过远程桌面来管理服务器了。
Arp防火墙
Arp Firewall - 现在托管服务器必须安装的第一个软件就是Arp防火墙，没办法啊，中国这网络环境，不安装Arp防火墙就等着被人挂木马了。现在免费的Arp防火墙主要有两款，一个是奇虎的360 Arp防火墙，一个是金山Arp防火墙。
FTP服务和客户端
FileZilla——将客户端的文件上传到服务器上，最常用的软件就是FTP了，微软的IIS自带了一个简单的FTP服务器软件，如果觉得不好用，服务器上也可以安装免费的FileZilla服务器软件，客户端可以使用免费的FileZilla Client，支持多线程上传文件。
硬件检测
CPU-Z——CPU-Z是一款免费的系统检测工具，可以检测CPU、主板、内存、系统等各种硬件设备的信息。它支持的CPU种类相当全面，软件的启动速度及检测速度都很快。另外，它还能检测主板和内存的相关信息，其中就有我们常用的内存双通道检测功能。远程管理服务器的时候，使用这个软件可以对服务器的硬件信息一清二楚。
流量监控
DU Meter——DU Meter是一个简单易用的网络流量监视工具，图形化的界面显示非常直观，可以实时监测服务器的上传和下载的网速，同时还有流量统计功能。可以分析出日流量、周流量、月流量等累计统计数据。不过遗憾的是这个软件不是免费的。
代码编辑
Notepad++——Notepad++是一个免费开源的源程序代码、HTML网页代码编辑工具，支持多达数十种常见源代码或脚本的语法，包括C，C++，Java，C#，XML，HTML，PHP，Javas cript，RC resource file，makefile，ASCII，doxygen，ini file，batch file，ASP ，VB/VBS，SQL，Objective-C，CSS，Pascal，Perl，Python，Lua等，功能非常强大。在服务器上安装后可以直接修改网站上的源程序代码。
端口监控
TcpView——TcpViews是一款免费的端口和线程监控工具，可以列出当前所有TCP和UDP端口的进程清单，包括本地和远程地址的TCP连接，其实和系统命令 netstat类似，不过是GUI界面的，使用方便，占用资源少，默认字体在中文环境下很小，需要手动修改。在服务器上运行的话，默认刷新时间不要用默认的1秒。
进程监控
Process Explorer——Process Explorer是一款免费的进程监视工具，功能比Windows自带的任务管理器要强大的多，不仅可以监视、暂停、终止进程，还可以查看进程调用的DLL文件，是预防病毒、查杀木马的好帮手。
日志分析
WebLog Expert——虽然Google Analytics是一款强大的免费的网站分析服务，但必须加入统计代码才能使用，WebLog Expert则可以直接分析网站的访问日志文件，通过日志文件分析出网站的站点访问者、活动统计、文件访问量、搜索引擎、浏览器、操作系统和错误页面等等众多的统计信息，是网络监测的好助手。这个软件本身不免费，不过其另一个版本WebLog Expert Lite是免费的。
日志搜索
WinHex——WinHex是一款速度很快的文件编辑器。打开数百兆的大型文件速度飞快，使用WinHex可以轻松打开服务器上的大型日志文件，并对其进行关键字搜索，效果非常好，是我见到的速度最快的文本编辑搜索软件，总体来说是一款非常不错的16进制编辑器。
IDC定义大数据四大特征
07月25日报道：在今天举办的英特尔大数据论坛上，IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚表示，IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。
“对用户最有意义的，就是大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值——无论是商业价值还是社会价值。”周震刚如此说道。周震刚还简要介绍了IDC对于大数据未来的十大预期。“我们看到2010年全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场，大概是30亿美元市场；在2015年整个市场将超过170亿美元，平均增长速度每年超过50%。”
“在未来两三年当中，Hadoop会有一个很明显的商业化的过程。在Hadoop发展非常快的前提之下，很早期的项目也面临着种种挑战。”周震刚说，“虽然说Hadoop是完全开源的市场，但并非是一个完全免费的市场，Linux市场在过去几年间，操作系统增长非常慢，但它带来的基础架构软件、系统管理软件、开发应用软件，比如说数据库、开发工具以及应用软件包括Linux服务器硬件的增长却非常快。”
同时，大数据会带来更多的软件公司之间的收购。大数据软件市场的生态系统有很多类型的软件厂商，包括传统的关联数据库厂商，以及多维展现做分析的软件厂商，对Hadoop分析包括管理，很多业界并不太熟悉的公司很可能在未来被大公司所并购。在应用场景上，大数据将在未来一两年从传统的互联网和电信方面的应用，未来几年将会逐渐向更多行业发展。
“大数据推动基础架构向Scale-out发展。因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲，我们发现在处理结构化和非结构化数据方面，在对数据进行处理的时候，因为大数据的类型比较复杂，数据量比较大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。”周震刚说。“中国成为全球最重要的大数据市场之一，中国人口数是全球第一，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。大数据给市场带来的将是更广泛的机会，对于中国来说这个市场是非常有前景的。另外各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会，借助自己的优势创造更多的价值。[2]