标题：Excel2007在统计分析中的应用
概述
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。而《Excel2007在统计分析中的应用》这本书是分析了excel在具体应用中作用和操作。
版权信息
书 名: Excel2007在统计分析中的应用
  作　者：谢邦昌  来升强
出版社： 清华大学出版社
出版时间： 2008
ISBN: 9787302174752
开本： 16
定价: 29.80 元
内容简介
最新版本的MicrosoftOfficeExcel2007不仅极大地增强了数据处理的规模和能力，能处理最高可达100万行和1.6万列的工作表，同时还增强和改善了众多统计学函数，辅以更加简单易用的操作界面和图表设计，使得学习统计学变得轻而易举。
本书以MicrosoftOfficeExcel2007为软件平台，通过大量操作图例，详细演示了统计学分析的主要方法和技术的实现步骤。书中包括统计图表制作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、线性回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容。此外，还介绍了总体方差比较、分布一致性检验等较为实用但却在一般统计学教材中难得一见的内容，最后还介绍了如何利用Excel2007进行数据挖掘，以引导读者更深入地学习基于数据挖掘理念的Excel高级应用。
本书适用于学习统计学相关课程的学生、运用Excel2007进行统计分析的职场人士等。
编辑推荐
针对性：比较全面地覆盖了统计工作中的各种问题，针对性较强。
系统性：将统计分析方法与Excel的使用融为一体，进行系统介绍。
实用性：配有丰富的案例，通过实际问题的解决来生动讲述统计原理、方法和Excel的应用。
目录
目录
第一篇Excel2007初级
第一章Excel2007基本操作3
第一节初识Excel3
一、MicrosoftOfficeExcel2007的十大优点3
二、Excel工作界面简介4
三、Excel的帮助功能9
第二节Excel基本操作9
一、文件基本操作9
二、数据的输入与编辑11
第二章Excel2007统计分析概述15
第一节Excel统计分析功能简介15
一、Excel的数据分析模块简介15
二、Excel统计函数简介16
第二节描述性统计分析21
第三节推断统计分析23
第三章建立Excel统计图表24
第一节图表基础24
一、认识Excel图表24
二、建立Excel图表25
三、编辑Excel图表28
第二节常用图表32
一、柱形图32
二、折线图34
三、饼图37
四、其他图表应用42
第二篇Excel2007中级
第四章Excel查询筛选技术51
第一节Excel逻辑函数应用51
一、AND函数51
二、OR函数53
三、NOT函数53
四、IF函数54
第二节Excel中的查询引用函数56
一、ADDRESS函数56
二、AREAS函数57
三、CHOOSE函数57
四、COLUMN函数58
五、COLUMNS函数59
六、HYPERLINK函数59
七、INDEX函数60
八、INDIRECT函数61
九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数62
十、MATCH函数66
十一、OFFSET函数67
十二、ROW函数68
十三、ROWS函数69
十四、TRANSPOSE函数69
第五章用Excel2007制作动态图表70
第一节用逻辑函数做动态图表70
一、单选框动态图表70
二、复选框动态图表74
第二节制作Excel仿真器77
第六章离散随机变量的概率分布93
第一节离散随机变量93
一、离散随机变量的定义93
二、离散随机变量的数字特征94
三、用Excel产生离散分布随机数96
第二节常见的离散概率分布98
一、二项分布98
二、泊松分布102
三、超几何分布105
第七章连续随机变量的概率分布108
第一节连续随机变量的概率分布及其数字特征108
一、连续随机变量108
二、连续随机变量的数字特征108
第二节常见连续随机变量的概率计算109
一、正态分布109
二、指数分布114
三、t分布115
四、其他连续型分布116
第八章抽样分析120
第一节抽样的基本观念120
一、抽样的概念和意义120
二、抽样涉及的基本概念120
三、抽样的优点121
四、抽样的基本原则122
五、抽样调查的基本步骤122
六、抽样的用途122
第二节抽样方法123
一、简单随机抽样法124
二、分层抽样法124
三、系统抽样法125
四、整群抽样法126
五、多阶段抽样法126
六、无限总体的抽样128
第三节抽样在Excel中的实现128
一、用Excel产生随机数128
二、用Excel实现抽样131
第九章参数估计138
第一节参数估计的概念和原理138
一、点估计138
二、区间估计141
第二节总体均值的估计142
一、单一总体的情形142
二、两个总体的情形147
第三节总体方差的估计149
第四节总体比率的估计151
一、单一总体的情形151
二、两个总体的情形152
第十章假设检验154
第一节假设检验概述154
一、假设检验的概念154
二、假设检验的基本思想154
三、假设检验的步骤154
四、原假设与备择假设155
五、两类错误157
第二节单一总体均值假设检验157
一、大样本下的总体均值假设检验157
二、小样本下的总体均值假设检验159
三、单一总体均值检验方法归纳162
第三节两个总体均值差的假设检验162
一、独立样本下两总体均值差的假设检验163
二、配对样本下两总体均值差的假设检验167
第四节总体比率的假设检验169
一、单一总体的比率检验169
二、两个总体的比率检验170
第五节总体方差假设检验170
一、单一总体的方差检验170
二、两个总体的方差检验172
第十一章卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验175
第一节基本概念175
第二节拟合优度检验175
一、多项分布总体的拟合优度检验176
二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验177
第三节独立性检验178
一、理论介绍178
二、独立性检验在Excel中的应用179
第四节分布一致性检验180
一、理论介绍180
二、一致性检验的举例分析181
第十二章相关分析与回归分析183
第一节相关分析183
一、协方差184
二、相关系数184
三、由回归分析结果决定样本相关系数185
四、显著性检验185
五、相关系数在Excel中的应用185
第二节简单线性回归187
一、回归模型与其前提假设187
二、参数的最小二乘估计及其拟合优度188
三、回归方程和回归参数的显著性检验190
四、参数估计与预测192
五、残差分析193
六、一元回归分析在Excel中的应用195
第三节多元线性回归199
一、多元线性回归模型及其基本假定199
二、参数的最小二乘估计及其拟合优度200
三、回归方程和回归参数的显著性检验201
四、估计与预测203
五、回归诊断203
六、多元回归在Excel中的应用205
第四节非线性回归的线性化207
第十三章方差分析209
第一节方差分析简介209
第二节单因素方差分析210
一、检验k个总体均值的相等性210
二、方差分析中的多重比较212
三、单因素方差分析在Excel中的应用214
第三节双因素方差分析215
一、有交互作用的两因素方差分析215
二、无交互作用的两因素方差分析219
第十四章Excel2007数据挖掘模块简介222
第一节安装数据挖掘加载项222
一、系统需求222
二、开始安装222
三、完成安装验证224
四、配置设定225
第二节数据挖掘使用说明228
一、设定完成验证228
二、Excel2007数据挖掘工具栏介绍229
三、数据挖掘使用说明230
四、数据挖掘连接设定232
第三节数据准备233
一、浏览数据233
二、清除数据235
三、为数据分区236
第四节数据建模239
第五节准确性和验证240
一、准确性图表240
二、分类矩阵240
三、利润图241
第六节模型用法242
一、浏览242
二、查询244
第七节模型管理245
一、重命名挖掘结构245
二、删除挖掘结构245
三、清除挖掘结构246
四、使用原始数据处理挖掘结构246
五、使用新数据处理挖掘结构246
六、导出挖掘结构247
七、导入挖掘结构247
第十五章数据透视分析248
参考文献258
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