标题：sde
SDE：
英文全称：Spatial Database Engine
中文全称：空间数据库引擎 
SDE是一种客户/服务器软件，可使空间数据在工业标准的数据库管理系统中存储、管理和快速查询检索。把GIS数据放在RDBMS中，但是一般的RDBMS都没有提供GIS的数据类型（如点、线、多边形、以及这些feature之间的拓扑关系和投影坐标等相关信息），RDBMS只提供了少量的数据类型支持：int，float，double，Blob，Long ，char等，一般都是数字，字符串和二进制数据几种。并且RDBMS不仅没有提取对GIS数据类型的存储，也没有提供对这些基础类型的操作（如：判断包含关系，相邻、相交、求差、距离、最短路径等）。采用的方法为了实现GIS数据类型的存储和对GIS数据类型的操作支持。我们可以采用曲折的办法来达到这些目的。
1、 存储：把featrue以一个二进制的字段形式存储，同时建立对该二进制数据的描述信息（称为空间元数据）。
2、 操作：为每种feature建立一组函数包。
A、 读取时，先读取空间元数据，根据元数据把featrue的二进制数据填充到featrue对象的data部分中。
B、 写入时，先写入空间元数据，然后把featrue对像的data部分序列化为二进制数据，然后存储到feature字段中。
C、 空间运算：空间运算操作的内容为featrue对象的data部分，而空间运算作为featrue类成员函数。或者单独为每种feature建立相关的函数包。
下面我们先探究空间数据类型的存储。存储主要牵涉到的是GIS数据的元数据部分。我们需要管理好各种空间数据。
同种类型的featrue我们归为一类，我们称为featrue类，每个feature类对应着数据库中的一个二进制字段，每个feature对象对应着这个二进制字段的具体数值。为了把GIS的feature的属性数据和空间数据存储到一起，统一管理。我们建立这样几个概念。
数据集：对应着数据库中的一张表，这个表里有featrue的二进制字段和一般的属性字段，同时还包括每个feature对象的元数据字段如：周长、面积以及辅助字段。
数据源：对应着数据库中的一组表，由两部分组成：一部分是数据集，另一部分是对数据集描述的表（称空间元数据表）。通常是每个schma（或者数据库）下一组空间元数据表。
起辅助作用的数据库对象：包括为各个数据集建立的索引、触发器、序列……空间元数据表A：描述每个数据集的表：这个表里的字段包括：每个数据集的包围盒。以及对该数据集所建的索引的类型，名称等。
B：描述数据集字段的表：这张表的字段包括：数据集名，字段名称，字段类型，字段别名、数据集别名、数据集类型等……
C：辅助对象的元数据表：包括描述索引与数据集之间关系的表，包括描述触发器与数据集之间关系的表，包括描述序列与数据集之间关系的表。描述数据集之间关系的表（如网路数据集，是由点类型的数据集与线类型的数据集组成，这就需要说明点与线之间的拓扑关系咯）
上面我们只讨论矢量的GIS数据类型的存储，下面我们来探究下栅格类型的GIS数据存储。
同样的也有栅格的数据集，只不过是字段的类型稍微改变了下而已。为了加快数据存取，我们应当使得GIS操作只存取它所需要的数据，以一张遥感影像为例，我们可以把一块大影像按一定规则切割为一系列的小图块，然后把这些小图块以二进制的形式存储到IMAGE字段里，同时把该小图块的偏移位置（有了起始位置，和偏移位置以及每个图块的大小就知道了该图块的地理范围了）作为表的属性字段存储下来。以后在取数据时，需要先查该图块的元数据内容，得出地理范围（或者干脆就把每个图块的地理范围存储下来），这样就知道在显示时需要取哪些记录，然后再把需要显示的记录的IMAGE的数据取出来，根据地理范围把数据拼接起来就可以了（矢量数据的显示与操作也是这么干）。图块大小的划定规则是比较重要的，这非常影响速度的。
一般来讲一个波段，对应着一个栅格数据集。在显示影像时，需要同时读取多个栅格数据集，在显示的时候把它们拼接到一起。
我们还需要描述这些栅格数据集的元数据表，比如，哪几个栅格数据集是一组的对应着同一个影像文件，地理坐标的情况怎样，影像金字塔信息。
后面我们讨论下影像金字塔，为了加快数据显示，有些空间数据库引擎是对最原始的数据抽稀，按每一层金子塔抽稀为一个栅格数据集。抽稀一般采用幂级数的方式。这是一种以空间换时间的做法。
对于影像压缩技术，我没有研究过，等过段时间看看再说吧。
有了这些元数据表和feature表后，这就为展开GIS操作奠定了基础。
SDE：同时蒸馏萃取
同时蒸馏萃取,英文:simultaneous distillation extraction 简称SDE. 是通过同时加热样品液相与有机溶剂至沸腾来实现的，试验装置如右图，它是把样品的浆液置于一圆底烧瓶中,连接于仪器右侧,以另一烧瓶盛装溶剂,连接于仪器左侧,两瓶分别水浴加热,水蒸气和溶剂蒸气同时在仪器中被冷凝下来,水和溶剂不相混溶,在仪器U形管中被分开来,分别流向两侧的烧瓶中,结果蒸馏和提取同时进行,只需要少量溶剂就可提取大量样品,香气成分得到浓缩。 
同时蒸馏萃取是将样品的水蒸气蒸馏和馏分的溶剂萃取两步过程合二为一，与传统的水蒸气蒸馏方法相比，减少了实验步骤，节约了大量溶剂，同时也降低了样品在转移过程中的损失。 
同时蒸馏萃取作为一种前处理技术，同固相微萃取、顶空进样等相比，具有良好的重复性和较高的萃取量，而且操作简便、定性定量效果好，是一种行之有效的前处理方法。
SDE：供应商发展工程师
Supplier Development Engineer
1、稳定提高供应商物料的质量水平;
2、帮助促进供应商提高质量管理水平;
3、负责新供应商的现场审核及评估;
4、负责定期评估供应商，提供评估结果及建议供公司高层作决策参考;
5、产线材料异常处理及改善;
SDE：惰性气体灭火系统
  SDE的基本情况：SDE气体灭火剂及灭火系统由昆山宁华公司于1991年开始研制，并于1997年研制成功的一种新型气体灭火产品，灭火剂在常温常压下以固体形态储存，工作时经电子气化启动器激活催化剂启动灭火剂，并立即气化，气态组分约为CO2占35%、N2占25%、气态水占39%，雾化金属氧化物占1.2%。因不含F、Cl、Br、I等卤族元素，故对臭氧层破坏指数ODP=0，且温室效应潜能值GWP≤0.35。是目前国内唯一拥有自主知识产权的一个气体灭火新产品，尚未得到广泛的推广和应用。SDE灭火剂及灭火系统的优点：SDE灭火剂灭火迅速、在被保护物上不留残留物。毒性指标中，可观察到有害作用的最低浓度LOAEL=17.5(%)，未观察到有害作用的最高浓度NOAEL=15(%),均在SDE有效灭火浓度8-14.16%以上，产品经中国预防医学科学院毒理学家王淑洁教授分析后认为：SDE气体产物特性明显，可以认为“SDE综合气体是低毒的安全的产品。” SDE的电气绝缘性试验：将SDE惰性气体喷入设有电动机、计算机、收音机线路板、配电盘的密闭空间内，设备的工作电压为220V-240V。试验结果为：在喷放SDE气体的过程中，电阻的读数明显下降，但设备仍能正常工作；当将气体通过排烟系统排出后，随着设备变得干燥，电阻值又逐渐恢复正常值。在电视机的高压包没有卸压（20KV）时，重复上述试验，电视机同样能正常工作。
SDE：消防气体灭火灭火药剂
SDE是一种新的灭火剂，有保存安全：低压、常温、无毒。它可以节省管路的管径，费用低。生成物中成分为CO2（35%）、N2（26%）、H2O（39%），利用物理窒息灭火和降温灭火。
SDE自动灭火系统，适应范围广，可迅速扑灭A、B、C类及电气火灾，适用于以下场所的消防保护：电信、移动机房、高层建筑的重点防火部位、电子计算机房、发电机房、高低压配电房，银行金库、档案室、图书馆、博物馆、数据储藏间、电器老化间、微波载波室、电子产品、喷漆生产线、石油化工储存装置（罐、柜）、浸渍槽、轧机、印刷机、发电机油浸槽、变压器、液压设备、烘干设备、除尘设备、炊事灶具、纸库、贵重木材库、食品库、皮毛储存库及船舶的机舱和货舱等。不适用于扑灭以下火灾：硝化纤维、火药等含强氧化剂的化学性火灾；活泼金属、可自燃的物质。 
SDE灭火剂的主要原料： 
天然碳素材料+气体催化剂+气化速率稳定剂+氧化反应降温剂+其它物质 
气体产物： 
SDE灭火剂 -----→ CO2(35%)+N2(25%)+H2O(38%-39%)+雾化金属氧化物(1%-2%) 
灭火原理： 
以物理、化学、水雾降温三种灭火方式同时进行的全淹没灭火形式：以物理性降低空气中氧气浓度、"窒息灭火"为主要方式；切断火焰反应链进行链式反应破坏火灾现场的燃烧条件，迅速降低自由基的浓度，抑制链式燃烧反应进行的"化学灭火"方式也存在；低温气态水反复吸热，降低燃烧物温度，对于扑救A类深位火灾效果尤其显著。
SDE：软件设计师
Software Design Engineer　概述 能根据软件开发项目管理和软件工程的要求，按照系统总体设计规格说明书进行软件设计，编写程序设计规格说明书等相应的文档；组织和指导程序员编写、调试程序，并对软件进行优化和集成测试，开发出符合系统总体设计要求的高质量软件；具有工程师的实际工作能力和业务水平。考试目标
通过本考试的合格人员能根据软件开发项目管理和软件工程的要求，按照系统总体设计规格说明书进行软件设计，编写程序设计规格说明书等相应的文档，组织和指导程序员编写、调试程序，并对软件进行优化和集成测试，开发出符合系统总体设计要求的高质量软件；具有工程师的实际工作能力和业务水平。考试要求(1) 掌握计算机内的数据表示、算术和逻辑运算方法；
(2) 掌握相关的应用数学及离散数学基础知识；
(3) 掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；
(4) 掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
(5) 熟练掌握常用数据结构和常用算法；
(6) 熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；
(7) 掌握C程序设计语言，以及C++、Java中的一种程序设计语言；
(8) 熟悉软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理的基础知识；
(9) 掌握软件设计的方法和技术；
(10) 了解信息化、常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基础知识；
(11) 正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
3．考试科目
(1) 计算机与软件工程知识，考试时间为150分钟，笔试，选择题；
(2) 软件设计，考试时间为150分钟，笔试，问答题。考试范围考试科目1：计算机与软件工程知识
1. 计算机科学基础知识
1.1数制及其转换
 二进制、八进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换
1.2 计算机内数据的表示
 数的表示（补码表示，整数和实数的表示，精度和溢出）
 非数值表示（字符和汉字表示，声音表示、图像表示）
1.3算术运算和逻辑运算
 计算机中的二进制数运算方法
 逻辑代数的基本运算
1.4其他数学基础知识
 常用数值计算
 排列组合，概率论应用，应用统计（数据的统计分析）
 编码基础
 命题逻辑、谓词逻辑、形式逻辑的基础知识
 运筹基本方法
2. 计算机系统知识
2.1计算机硬件基础知识
2.1.1计算机系统的组成、体系结构分类及特性
 CPU、存储器的组成、性能和基本工作原理
 常用I/O设备、通信设备的性能以及基本工作原理
 I/O接口的功能、类型和特性
 CISC/RISC，流水线操作，多处理机，并行处理
2.1.2存储系统
 虚拟存储器基本工作原理，多级存储体系
 RAID类型和特性
2.1.3可靠性与系统性能评测基础知识
 诊断与容错
 系统可靠性分析评价
 计算机系统性能评测方法
2.2计算机软件知识
2.2.1数据结构与算法知识
 数组
 链表
 队列、栈
 树
 图的定义、存储和基本操作
 杂凑（Hash表）
 常用的排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法
 算法描述和分析
2.2.2 操作系统知识
 操作系统的内核
 处理机管理
 存储管理
 设备管理
 文件管理
 作业管理
 网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识
 操作系统的配置
2.2.3程序设计语言和语言处理程序知识
 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理
 程序设计语言的基本成分（数据、运算、控制和传输），程序调用的实现机制
 各类程序设计语言的主要特点和适用情况
2.2.4 数据库知识
 数据库模型（概念模式、外模式、内模式）
 数据模型，ER图，规范化
 数据操作
 数据库语言
 数据库管理系统的功能和特征
 数据库的控制功能
 数据仓库和分布式数据库基础知识
2.3 计算机网络知识
 网络体系结构
 传输介质，传输技术，传输方法，传输控制
 常用网络设备和各类通信设备的特点
 Client-Server结构，Browser-Server结构
 LAN（拓扑，存取控制，组网，网间互连）
 Internet 和Intranet 基础知识以及应用
 网络软件
 网络管理，网络性能分析
2.4 多媒体基础知识
 多媒体系统基础知识
 简单图形的绘制，图像文件的处理方法
 音频和视频信息的应用
 多媒体应用开发过程
3. 系统开发和运行知识
3.1软件工程知识
 软件生存周期与软件生存周期模型
 软件开发方法
 软件开发项目管理
 软件开发工具与软件开发环境
3.2 系统分析基础知识
 系统分析的主要步骤
 机构化分析方法
3.3 系统设计基础知识
 概要设计与详细设计的基本任务
 系统设计的基本原理
 系统模块结构设计
 结构化设计方法
 面向数据结构的设计方法
 系统详细设计
3.4 系统实施基础知识
 系统实施的基本内容
 程序设计方法
 程序设计的基本模块
 系统测试
 系统转换
3.5 系统运行和维护基础知识
 系统可维护性的概念
 系统维护的类型
 系统评价的概念和类型
3.6 软件质量管理基础知识
 软件质量特性（ISO/IEC 9126软件质量模型）
 软件质量保证
 软件复杂性的概念及度量方法（McCabe度量法）
 软件评审（设计质量评审、程序质量评审）
 软件容错技术
3.7 软件过程改进基础知识
 软件能力成熟度模型CMM
 统一过程（UP）与极限编程（XP）的基本概念
4. 面向对象基础知识
 面向对象的基本概念
 面向对象分析与设计知识
 分析模式与设计模式知识
 面向对象程序设计知识
 面向对象数据库、分布式对象基础知识
5. 信息安全知识
 信息系统安全基础知识
 信息系统安全管理
 保障完整性与可用性的措施
 加密与解密机制基础知识
 风险管理（风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制）
 计算机安全相关的法律、法规基础知识
6. 标准化、信息化和知识产权基础知识
6.1 标准化基础知识
 标准化意识，标准化组织机构，标准的内容、分类、代号与编号规定，标准制订过程
 国际标准、国家标准、行业标准、企业标准
 代码标准、文件格式标准、安全标准、互联网相关标准、软件开发规范和文档标准、基于构件的软件标准
6.2 信息化基础知识
 全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略
 互联网相关的法律、法规
 个人信息保护规则
 远程教育、电子商务、电子政务等基础知识
 企业信息资源管理基础知识
6.3 知识产权基础知识
 保护知识产权有关的法律、法规
7. 计算机专业英语
 具有工程师所要求的英语阅读水平
 理解本领域的英语术语
考试科目2：软件设计
1．外部设计
1.1 理解系统需求说明 
1.2 准备进行系统开发 
 选择开发方法、准备开发环境、制订开发计划 
1.3 设计系统功能 
 选择系统结构
 设计各子系统的功能和接口
 设计安全性策略、需求和实现方法
 制订详细的工作流和数据流 
1.4 设计数据模型 
 设计ER模型及其他数据模型 
1.5 编写外部设计文档 
 系统配置图、各子系统关系图
 系统流程图、系统功能说明书
 输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架 
 设计系统测试要求 
1.6 外部设计的评审
2．内部设计
2.1 设计软件结构
 按构件分解，确定构件功能、规格以及构件之间的接口
 数据结构与算法设计
 采用中间件和工具 
2.2 设计输入输出
2.3 设计物理数据
2.4 构件的创建和重用
 创建构件、重用构件
 使用子程序库或类库 
2.5 编写内部设计文档
 构件划分图、构件间的接口、构件处理说明
 屏幕界面设计文档、报表设计文档、文件设计文档、数据库设计文档 
2.6 内部设计的评审
3．数据库应用分析与设计 
 设计关系模式
 数据库语言（SQL）
 数据库访问
4．程序设计 
4.1 模块划分
4.2 编写程序设计文档
4.3 程序设计评审 
5．系统实施 
5.1 配置计算机系统及环境
5.2 选择合适的程序设计语言
5.3 用C程序设计语言以及C++、Java中的任一种程序设计语言进行程序设计
5.4 系统测试
 指导程序员进行模块测试，并进行验收
 准备系统集成测试环境和测试工具
 准备测试数据
 写出测试报告
6．软件工程应用
6.1 软件开发周期模型
6.2 需求分析
6.3 软件设计
 软件设计的基本原则
 软件设计方法
 程序设计（结构化程序设计、面向对象程序设计）
6.4 软件测试的原则与方法
6.5 软件质量（软件质量特性、软件质量控制）
6.6 软件过程评估基本方法、软件能力成熟度评估基本方法
6.7 软件开发环境和开发工具
6.8 面向对象技术
 面向构件技术
 统一建模语言（UML）
 软件过程改进模型和方法
6.9 网络环境软件技术
太阳能十项全能竞赛(欧洲)
Solar Decathlon European
“太阳能十项全能竞赛” (Solar Decathlon，SD)是由美国能源部 (DOE)2002年发起并主办的以全球高校为参赛单位的太阳能建筑科技竞赛。竞赛要求每所参赛大学设计并实际建造一栋建筑面积不超过74m?的太阳能住宅，每届竞赛从入选到最后的现场竞赛阶段为期两年，竞赛的最后一个环节是将参赛的住宅运往美国华盛顿的国家广场，用10天左右的时间在“太阳村”中将太阳能住宅组装建造完成，之后的10天参赛并向公众展示。期间，太阳能作为唯一能量来源提供住宅的所有运行和生活能量（电、热、冷、炊事等等）。该竞赛的总分数是1000分，专家将全面考核每个参赛作品的各项节能、建筑物理环境调控及能源完全自给的能力， 经过对房屋性能的客观指标测量和主观评审，给出10个单项比赛得分，并最终确定分项排名及总分名次，竞赛也因此得名“十项全能”竞赛。 　该竞赛创办于2002年，至今已举办了4届。参赛学校数量为14 ～ 20所，主要来自美国 、加拿大 、欧洲和南美等国家的高水平大学。从2005年第二届到刚刚结束的2009年第四届，西班牙马德里理工大学（Universidad Politécnica de Madrid, UPM）一直参与其中，成为欧洲参与度最高的学校。基于在欧洲推动太阳能的建筑利用和可持续性建筑研究的目标，西班牙政府和美国能源部签署了合作备忘录，定于2010年和2012年在欧洲举办“太阳能十项全能（欧洲赛区）竞赛”，而其它年度的竞赛仍在美国举办。
随机微分方程
SDE=stochastic differential equation随机微分方程
随机微分方程是微分方程的扩展。一般微分方程的对象为可导函数，并以其建立等式。然而，随机过程函数本身的导数不可定义，是故一般解微分方程的概念不适用于随机微分方程。
一般而言，随机微分方程的解是一随机过程函数，但解方程需要先定义随机过程函数的微分。最常见的定义为根据伊藤清所创，假设B为布朗运动，则对于某函数H，作以下定积分之定义：
  此称为伊藤积分。伊藤式的随机微分方程常用于在金融数学中。
SDE指数
一种通过网络对话实现网络智商评测的指数系统，网络游戏玩家“无风”发明于2011年12月28日，通过SDE测验，可以得知对话方在网络方面的整合能力，尤其在与防骗、防黑、防吐槽等方面，在一定程度上，接近于大家常说的网络IQ。