标题：江铭虎
简介
清华大学博士后、教授，山东(工业)大学电子工程系毕业，现为中美两国教育部网络语言教学项目专家组成员和中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室客座研究员。
  
研究方向
自然语言处理，神经网络语言处理，模式识别与人工智能
主讲课程
《自然语言处理》、《神经网络及应用》、《实验语音学》、《人工智能导论》
主要经历
1980年9月－1984年7月，山东(工业)大学电子工程系无线电技术专业本科，获工学学士学位，校优秀毕业生。
1985年9月－1989年7月，山东(工业)大学电子工程系工业自动化专业在职攻读硕士学位，研究方向为数字信号处理。
1989年9月－1995年2月，任山东(工业)大学电子工程系讲师，硕士生副导师。
1995年2月－1998年4月在北京交通大学计算机学院信息科学研究所信号与信息处理专业攻读博士学位，师从我国著名学者、信息科学家IEE Fellow(院士)袁保宗教授。读博期间曾获德国西门子奖学金、优秀博士生奖学金。研究方向为神经网络信息处理。
1998年4月－2000年4月为清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室博士后，合作导师：中国科学院院士张钹教授和朱小燕教授。
2000年5月至今任清华大学人文学院中文系计算语言学副教授、教授。
2000年12月－2001年12月，比利时鲁汶天主教大学电机工程系博士后研究员，合作导师：IEEE Fellow, Prof. Georges Gielen.
2005年7月－2005年9月，德国海德堡大学医学院交叉学科计算中心访问教授。
社会兼职
1997年IEEE International Conference on Intelligent Processing Systems语音处理分会主席
2002年IEEE International Conference on Signal Processing人工智能分会主席
2003 年IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering 语音处理分会主席
2003 年IEEE International Conference on Neural Networks & Signal Processing神经网络应用分会主席
2008年IEEE International Conference on Signal Processing人工智能和神经网络分会主席
中美两国教育部网络语言教学项目专家组成员。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室客座研究员
杂志审稿人
《国家自然科学基金》
《霍英东青年科学基金》
《国家社会科学基金》
《IEEE Transactions on Neural Networks》(国际SCI杂志)
《Integration- The VLSI Journal》(国际SCI杂志)
《Journal of the Franklin Institute》(国际SCI杂志)
《Journal of Computer Science and Technology》(计算机学报英文版SCI杂志)
《Tsinghua Science and Technology》(清华大学学报自然科学英文版EI杂志）
《电子学报》(EI杂志)
《计算机研究与发展》(EI杂志)
《中文信息学报》
《电路与系统学报》
《清华大学学报》(自然科学版EI杂志)
《中国邮电高校学报(英文版)》(EI杂志)
获奖情况
[1].1989年获山东省教委科技进步一等奖
[2].1989年获山东省科委科技发明三等奖
[3].1998年获海峡两岸五所交通大学优秀博士论文奖(每校信息科学和经济学各一名)
[4].2000年获全国优秀博士后论文三等奖
[5].2001年－2007年连续七年获清华大学SCI论文奖励
[6].2004年获清华大学“学术新人奖”
近年来主持科研情况
[1] 中国博士后科学基金项目“盲人人机信息交互系统中若干关键技术的研究”, 2000年10月获全国优秀博士后论文奖(计算机与信息领域，1998年8月－2000年8月）。
[2] 比利时鲁汶大学博士后基金项目“神经网络语言信息处理”，(2000年12月－2001年12月)。
[3] 清华大学985基础研究基金“基于内容的受限汉语信息处理和语义理解研究”(与电子系合作课题，2000年11月－2002年11月)。
[4] 教育部留学回国人员科研启动基金“对话语料库与知识获取关键词的研究”，(2002年9月－2005.8)。
[5] 清华大学985基础研究基金“因特网信息智能检索系统关键技术的研究”(与电子系合作课题，2002年11月－2004年11月)。
[6] 清华大学985研究生精品课建设《自然语言处理与研究》（2002年10－2005年10月）。
[7] 教育部优秀青年教师资助计划项目“基于知识获取和语义分析的甲骨文辨识理解的研究”,（2003年1月－2005年12月，2002年度教育部“优秀青年教师资助计划”，资助序号：2051)
[8] 清华大学985基础研究基金“基于规范文本知识挖掘、获取和处理的研究”，(与电子系合作课题，2003年11月－2005年11月)。
[9] 中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金“文本分类与知识挖掘理论与方法的研究”（2004年8月－2006年7月）。
[10] 清华大学认知科学创新基地子课题“基于概念统计和语义层次分析的自动文本分类研究”(2005年1月－2007年12月) 
[11] 国家自然科学基金项目“基于认知机理和语义层次的文本分类方法研究”(Grant No.:60673109，2007年1月－2009年12月)
[12] 中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金“基于脑认知机理的文本分类理论与方法的研究”（2008年8月－2010年12月）。
[13] 国家自然科学基金项目“ 新型系统生物学与肿瘤血管新生药物靶标建模” (Grant No.: 60871100，合作方负责人，2009年1月－2011年12月) 
主要论文;
[1] 江铭虎等，“噪音环境下语音识别理解系统的研究”，铁道学报，1997年, Vol.19第6期, p73-77, EI-PageOne检索，EI检索号Accession number: 98034140610。
[2] 江铭虎等，“基于扩展联想神经网络的语音识别系统”，铁道学报，1997年, Vol.19,第3期, p73-78, EI-PageOne检索，EI检索号Accession number: 97123979628。
3] 江铭虎等，“一种特征压缩分类神经网络的研究”，电路与系统学报，科学出版社1997年, Vol.2, P18-23，第3期。
江铭虎 - 主要著作
[1] Lin Wang, Wolfl Stefan, Minghu Jiang: New Antibody Microarray Tube for Cellular Localization and Signaling Pathways, Springer-Verlag GmnH, Berlin/ Heidelberg, Tsinghua University Press, 2008 (获2007年度国家科学技术出版基金资助，资助号：2007-F008) 
[2] Lin Wang, Minghu Jiang, et al, “Negative Localized Relationship among p70S6 with Smad1, 2, 3 and p38 in Three Treated Human Cancer Cell Lines”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 4819, pp142-152, Springer, 2007, EI和ISTP检索, EI检索号Accession number: 080511074548, ISTP检索号IDS Number: BHF60 
[3] Yifan He, Minghu Jiang, “Text Categorization Using Distributional Clustering and Concept Extraction”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4681, pp. 720–729, Springer 2007. EI和ISTP检索, EI检索号Accession number: 080311023528, ISTP检索号IDS Number: BGS70 
[4] Lin Wang, Minghu Jiang, et al, “Concept Features Extraction and Text Clustering Analysis of Neural Networks Based on Cognitive Mechanism”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4113, pp. 235 – 246, 2006, Springer, EI检索, EI检索号Accession number: 064210172612 
[5] Minghu Jiang, et al, “A RBF Network for Chinese Text Classification Based on Concept Feature Extraction”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4234, pp. 285 – 294, 2006, Springer, SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BFG63, EI检索号Accession number: 064610230578 
[6] Ang Sun, Minghu Jiang, et al, “A Maximum Entropy Model based Answer Extraction for Chinese Question Answering”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 4223, pp. 1239 – 1248,2006, Springer, SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BFD14, EI检索号Accession number: 064510224299 
[7] Huiying Cai, Minghu Jiang, et al, “Method Combining Rule and Corpus-Based Approaches for Oracle-Bone Inscription Information Processing”, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 4114, pp. 736 – 741, 2006. Springer, SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BEY13, EI检索号Accession number: 064210172513 
[8] Lin Wang, Minghu Jiang, et al, “Self-organizing Map Clustering Analysis for Molecular Data”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3971, pp. 1250-1255. 2006, Springer, SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BEM20, EI检索号Accession number: 062910011548 
[9] Lin Wang, Minghu Jiang, et al, “Clustering Analysis of Competitive Learning Network for Molecular Data”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3971, pp. 1244-1249. 2006, Springer, SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BEM20 (jiang m), EI检索号Accession number: 062910011547 
[10] Minghu Jiang, et al, “Self-organizing Map Analysis Consistent with Neuroimaging for Chinese Noun, Verb and Class-ambiguous Word”, Lecture Notes in Computer Science, Vol.3498, pp.971-976, 2005, Springer-Verlag Heidelberg. SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BCN43, EI检索号Accession number: 05399382713 
[11] Minghu Jiang et al., “Self-organizing Map Analysis of Conceptual and Semantic Relations for Noun”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3498, pp.977-982, 2005, Springer-Verlag Heidelberg. SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BCN43, EI检索号Accession number: 05399382714 
[12] Shasha Liao, Minghu Jiang, “An Improved Method of Feature Selection Based on Concept Attributes in Text Classification”, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3610, pp1140-1149, Springer-Verlag Heidelberg. 2005, SCI和EI同时检索, SCI检索号IDS Number: BDA22, EI检索号Accession number: 05439427470 
[13] Minghu Jiang, et al, “Backpropagation Analysis of the Limited Precision on High-Order Function Neural Networks”, Lecture Notes in Computer Science, Vol.3173, pp305-310, 2004. Springer-Verlag Heidelberg, SCI检索, SCI检索号IDS Number: BAT64 
[14] Minghu Jiang, Dafan Liu, et al, “A Bayesian Classifier by Using the Adaptive Construct Algorithm of the RBF Networks”, Lecture Notes in Computer Science, Vol.3173, pp876-881, 2004. Springer-Verlag Heidelberg, SCI检索, SCI检索号IDS Number: BAT64.