标题：营销调研：运用Excel数据分析
图书信息
出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2009年9月1日)
外文书名: Basic Marketing Research: Using Microsoft Excel Data Analysis
丛书名: 高等学校经济管理英文版教材·双语教学
平装: 498页
正文语种: 英语
开本: 16
ISBN: 9787111279518, 7111279514
条形码: 9787111279518
尺寸: 27 x 21 x 2.4 cm
重量: 962 g
作者简介
作者：(美国)阿尔文 C.伯恩斯(Alivin C.Burns) (美国)罗纳德 F.布什(Ronald F.Bush) 译者：张喆 等
内容简介
《营销调研:运用Excel数据分析(英文版.原书第2版)》共分15章，以营销调研过程为逻辑主线，将营销调研的基本理论和方法工具应用于11个阶段的业务活动，包括：确定营销调研的需要；界定问题；确定调研目标；决定调研设计；识别信息类型和来源；确定收集数据的方法；设计数据收集表格；确定样本规划和规模；收集数据；分析数据；准备和陈述最终的调研报告。《营销调研:运用Excel数据分析(英文版.原书第2版)》是第一本采用Excel的分析工具进行营销调研介绍的教材，具有以下鲜明特色：
《营销调研:运用Excel数据分析(英文版.原书第2版)》的两位作者阿尔文C.伯恩斯和罗纳德F.布什是营销调研畅销教材的知名作者，他们为《营销调研:运用Excel数据分析(英文版.原书第2版)》提供了清晰的框架体系。
针对营销调研关键主题和概念，《营销调研:运用Excel数据分析(英文版.原书第2版)》采用了当前专业调研的真实案例，以简洁易读的方式阐述了营销调研的基础知识
数据分析工具XL Data Analyst运行在Excel环境下，易用且易于解释，从而使学生专注于分析和决策。
《营销调研:运用Excel数据分析(英文版.原书第2版)》适用于市场营销等专业本科生、研究生（包括MBA和EMBA），还可作为相关从业人员的培训用书和参考资料。
目录
导读
前言
致谢
第1章 营销调研导论2
1.1 什么是营销4
1.2 什么是营销调研8
1.3 营销调研的目标9
1.4 营销调研的运用10
1.5 营销调研的分类13
1.6 营销信息系统13
1.7 营销调研的热点问题16
小结19
关键术语20
复习题20
应用题20
交互式学习21
案例1-1 星光影视公司21
案例1-2 综合案例：《大学生活电子杂志》22
第2章 理解营销调研行业24
2.1 营销调研行业 26
2.2 营销调研行业的挑战35
2.3 道德和营销调研42
小结49
关键术语50
复习题51
应用题52
交互式学习52
案例2-1 进行电子邮件调查53
案例2-2 综合案例：《大学生活电子杂志》54
附录A 营销调研以及垃圾邮件调查55
附录B 营销调研职业57
第3章 营销调研步骤：定义问题和调研目标 60
3.1 营销调研过程62
3.2 确定营销调研的需要69
3.3 界定问题71
3.4 界定问题和确定调研目标的流程77
3.5 制定营销调研建议书85
3.6 使用本书的综合案例把所有内容
综合起来88
小结95
关键术语97
复习题97
应用题98
交互式学习98
案例3-1 华盛顿套房公司99
案例3-2 AJResearch公司99
第4章 调研设计100
4.1 调研设计103
4.2 三类调研设计103
4.3 实验研究117
4.4 试销124
小结129
关键术语130
复习题131
应用题131
互动式学习132
案例4-1 品质调研公司132
案例4-2 综合案例：《大学生活电子杂志》133
第5章 获取二手数据及网上数据库134
5.1 二手数据137
5.2 二手数据的分类139
5.3 二手数据的优点144
5.4 二手数据的缺点145
5.5 评估二手数据147
5.6 确定二手数据来源150
5.7 市场调研人员主要的二手数据来源156
小结163
关键术语165
复习题166
应用题166
交互式学习167
案例5-1 纯水系统167
案例5-2 苹果超市公司168
第6章 标准化信息资源170
6.1 什么是标准化信息173
6.2 标准化信息的利弊173
6.3 标准化信息的应用领域175
6.4 单一来源数据189
小结190
关键术语191
复习题192
应用题192
交互式学习193
案例6-1 高档产品公司193
案例6-2 MaggieJ狗粮194
第7章 确定调查数据的收集方法196
7.1 四种可选的数据收集方式199
7.2 对数据收集模式的说明208
7.3 调研方法的选择220
7.4 适用于特殊情况的创新方式224
小结225
关键术语226
复习题226
应用题227
交互式学习228
案例7-1 StewardResearch有限公司228
案例7-2 综合案例：《大学生活电子杂志》229
第8章 在调研中使用测量量表230
8.1 问题回答方式232
8.2 基本的测量概念235
8.3 量表的层级为何重要241
8.4 常用人为尺度化量表243
8.5 选择合适的量表255
小结257
关键术语257
复习题258
应用题259
交互式学习260
案例8-1 卡拉马祖的麦德龙丰田260
案例8-2 极度曝光攀岩中心面对克莱格261
第9章 设计你的问卷262
9.1 什么是问卷以及开发问卷需要哪些步骤264
9.2 开发问题266
9.3 问卷组织272
9.4 问卷预编码282
9.5 计算机辅助问卷设计284
9.6 进行问卷预测试285
小结286
关键术语286
复习题287
应用题287
交互式学习288
案例9-1 莫氏卷饼以及萨博三明治289
案例9-2 综合案例：《大学生活电子杂志》289
第10章 确定样本容量和抽样方法290
10.1 样本和抽样中的基本概念292
10.2 确定样本容量293
10.3 如何挑选有代表性的样本300
10.4 在线抽样方法311
小结312
关键术语313
复习题313
应用题314
交互式学习316
案例10-1 和平山谷：在郊区的困境316
案例10-2 综合案例：《大学生活电子杂志》316
第11章 收集数据并概要描述发现318
11.1 数据收集中的误差321
11.2 数据编码和数据编码手册325
11.3 营销调研中数据分析的类型329
11.4 概要描述你的样本发现334
11.5 数据分析与陈述的六步法342
小结344
关键术语345
复习题345
应用题346
交互式学习347
案例11-1 IHOP改进调研348
案例11-2 综合案例：《大学生活电子杂志》349
第12章 通过样本结果归纳推断总体350
12.1 归纳推断的概念352
12.2 归纳推断样本结果：估计总体值354
12.3 检验有关百分比或均值的假设367
小结380
关键术语381
复习题381
应用题382
交互式学习383
案例12-1 汽车在线调研383
案例12-2 综合案例：《大学生活电子杂志》385
第13章 在数据中通过比较找到差异388
13.1 为什么差异很重要390
13.2 检验两组间的显著性差异392
13.3 检验多于两组的均值的显著性差异405
13.4 检验两个变量均值间的显著差异413
小结417
关键术语417
复习题417
应用题418
交互式学习419
案例13-1 《每日主张》流失订阅者的调研419
案例13-2 综合案例：《大学生活电子杂志》420
第14章 确定变量关系422
14.1 什么是两变量间的关系425
14.2 布尔关系和交叉列表分析425
14.3 线性关系以及相关分析435
14.4 线性关系以及回归分析444
14.5 多元回归449
小结458
关键术语458
复习题459
应用题460
交互式学习463
案例14-1 友好集市对阵圆周K463
案例14-2 综合案例：《大学生活电子杂志》464
第15章 准备以及展示调研结果466
15.1 营销调研报告的重要性467
15.2 组织书面报告468
15.3 根据大纲和原理撰写报告475
15.4 使用视图：表格和图形478
15.5 道德规范视图483
15.6 口头展示你的调研483
小结484
关键术语485
复习题486
应用题486
交互式学习487
案例15-1综合案例：《大学生活电子杂志》487
参考文献489