标题：贵州财经学院数学与统计学院
学院简介
贵州财经学院数学与统计学院承接了原数学系和信息学院的部分资源，于2005年成立。向上追溯，已有50余年的办学历史。学院目前设“统计学”和“数学与应用数学”两个本科专业，属于统计学和数学两个专业大类，其中统计学专业是省级示范专业；学院下设“应用数学”、“统计学”、“基础数学”、“数量经济学”四个教研室，统计学、数学、数量经济学是分院重点建设学科，其中统计学是省级重点学科；有统计学、数量经济学、国民经济学三个硕士点。
师资队伍
学院有教师60人，其中教授12人、副教授16人、讲师17人、助教15人，分别占教师总人数的2％、27％、28％和25％；博士10人，在读博士3人；硕士生导师8人，教师中有享受国务院特殊津贴专家和省管专家1名，全国优秀教师1名，省级教学名师2名。 　　科研成果档次提升　　近5年来，教师在国内外学术刊物上发表论文200余篇，其中发表在核心期刊125篇，有50余篇被SCI、ISTP、EI检索；主持国家级课题4项，省部级和厅级课题50余项，出版专著6本；获得省部级科技成果奖5项。
学科建设
2005年9月，学校在启动第三轮重点学科建设中，将统计学列为A级重点学科，2006年在全省重点学科遴选中，统计学成为省级重点学科。经过3年的建设，在师资队伍、人才培养，科研成果质量上都取得了显著成效.发挥学科交叉融合的优势，使统计学科与数量经济学、应用数学等相关学科得到共同发展。
专业特色
统计学专业根据社会的需求，增加了调查分析所需的知识板块，组织学生开展调查实践，使专业培养目标和发展方向得到明晰，服务社会的功能得到体现，2007年统计学专业被授予“省级示范专业”；数学与应用数学专业紧紧依靠学校经济管理优势学科，明确主攻计算数学、金融数学方向，专业特色逐渐显现。
学生活动
学生中，65人次获全国大学生、研究生数学建模竞赛一、二、三等奖，2人次获全国大学英语竞赛一、二等奖，有1人获全国“三好学生”称号，1人获挑战杯全国“大学生课外学术科技作品”三等奖， 1人获贵州省第二届创业设计竞赛金奖，2人分别荣获贵州省“大学生课外学术科技作品”二、三等奖等，毕业生就业率、学生考研入学率名列全校前茅。[1]
专业培养
数学与应用数学专业（经济应用方向） 
本专业旨在培养数学与经济兼通的应用型、复合型人才，要求学生既具备扎实的数学基础和经济基础，又具有深厚（良好）的人文素养，能运用数学方法和计算机技术解决经济管理中的实际问题。毕业生可在政府部门、企事业单位从事数量分析、管理经济模型开发等工作或在学校和研究机构从事教学和科研工作，也可继续攻读与数学、经济学等相关专业的硕士学位。
经过四年本科学习，本专业毕业生应具有下列能力：
1、良好的数学素养与文字表达能力， 2、数学知识能力， 3、经济知识能力，4、数学建模能力，5、计算分析能力  6、数据收集、处理的能力，7、解决经济实际问题的能力。
主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、应用泛函分析、抽象代数、概率论与数理统计、随机过程离散数学、C语言、数值分析、运筹学、数学建模与数学实验、经济博弈论、计量经济学、金融数学基础、投资学、经济控制论、中级宏微观经济学、统计学基础、应用多元统计分析、时间系列分析[2]
统计学专业
本专业以锻铸“儒魂商才”为培养目标，培养适应经济社会发展需要，掌握统计学的基本理论和数量分析方法，能熟练地运用现代信息技术分析数据，具有扎实的经济学、管理学基础，善于将定性分析与定量分析相结合，在政府部门、金融机构、外资企业和国内大中型公司等单位从事经济统计分析、金融和财务分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理和业务工作，具有较强应用能力的高层次经济管理人才。
经过四年本科学习，本专业毕业生应具有下列能力：
1、数据采集分析能力；2、社会经济问题分析能力；3管理咨询能力；3、计算机操作能力。 
主要课程：抽样调查、市场调查与分析、数据挖掘、试验设计、金融统计分析、证券投资学、经济计量模型分析、保险精算、市场营销学、企业战略管理、质量管理统计方法、企业经济统计、计算机应用基础、数据库及应用、数据挖掘、统计应用软件等。[3]
硕士教育
统计学硕士点（一）、培养目标
本专业培养德、智、体全面发展的统计学专业的高层次专业人才。具体要求是：
1、具有较高的政治思想水平与扎实的马克思主义理论基础，能适应社会主义经济建设需要，具有较强的事业心和团结、协作、创新精神，具有较强的实际工作能力，积极为建设有中国特色的社会主义事业服务。
2、掌握统计学的基本理论、系统的专业知识和现代技术和方法，并具有较强的科研能力，能从事本学科专业的工作、教学、实践和研究，以及严谨的学习态度和朴实的工作作风。
3、熟练掌握一门外国语，能比较熟练地阅读和翻译本专业的外文资料。
4、身心健康。
(二）、研究方向
1、国民经济统计——以宏观经济理论为指导，研究国民经济统计中的理论和方法论问题，并结合我国国民经济的现实问题运用多种统计方法进行实证研究。
2、应用数理统计——主要研究非线性回归、统计诊断、抽样技术、多元统计分析等数理统计的理论和方法，并结合经济和生物医学等领域中的实际问题加以研究。
3、社会统计——研究社会统计的理论和方法，并运用现代社会调查、统计抽样推断技术及数据整理、分析方法，结合社会问题进行实证研究。
（三）、学习年限
脱产研究生学习年限为3年，在职研究生学习年限为3至4年。
统计学硕士点导师：
陈森良  陈建中  葛建军  张文专  李三旗   李  玫   夏  天  [4]
数量经济学专业（一）、培养目标
本专业旨在培养我国经济建设所需要的高级数量经济专门人才。具体要求是：
1.全面掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，具有较强的事业心和团队协作、创新精神，积极为建设有中国特色的社会主义事业服务。
2.具有宽厚的经济学理论基础，掌握系统的数量经济学专业知识；掌握系统的数量经济学专业知识；以经济理论为指导，根据现实社会经济需要，建立经济、管理、金融数量模型，进行理论和实证研究。能从事数量经济学理论与实证研究的高级专门人才。
3.身心健康。
（二）、研究方向
1．计量经济模型与预测
本方向侧重于现代计量经济学理论和方法应用研究，在掌握现代经济学、金融学相关理论的基础上，建立计量经济模型，对区域经济、金融问题进行理论和实证分析。
2. 区域数量经济关系
本方向硕士研究生在熟练掌握现代经济学（特别是现代经济学定量分析）理论与方法的基础上，能够运用区域经济学相关数量分析方法和技术，结合现代计算机技术对区域经济学、国际经济学中有关现象和问题进行分析。
3. 金融数量分析
本方向在掌握金融经济学概念和思想的基础上，运用数学、统计学和计量经济学等数量分析方法对金融市场有关现象和问题进行理论和经验研究。
（三）、学习年限
脱产研究生学习年限为3年，在职研究生学习年限为3至4年。
数量经济学硕士点导师：
杨华蔚  白万平  白  明  张文红[5]国民经济学专业（一）、培养目标
国民经济学是在社会主义市场经济产生与发展过程中创立并完善起来的一门新型应用经济学科。它以整个国民经济为考察对象，以现代经济理论和管理理论为指导，借鉴国外经济学的最新研究成果，运用数量分析方法，系统研究在社会主义市场经济条件下，对宏观经济活动如何进行战略决策计划、控制与监督，以保证国民经济持续有效运行。本学科培养的具体要求：
1、全面掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，具有较强的事业心和团结、协作、创新精神，积极为建设有中国特色的社会主义事业服务。
2、有扎实的经济学基础理论和系统的国民经济管理方面的专门知识。
3、能理论联系实际，能运用宏观经济变量之间的关系、模型、预警系统及方法论等对宏观经济运行做出合理分析。
4、身心健康，积极上进。
（二）、研究方向
方向一：国民经济运行与宏观调控
方向二：国民经济增长与管理
方向三：国民经济区域与对外开放
（三）、学习年限
脱产研究生学习年限为3年，在职研究生学习年限为3至4年。
国民经济学硕士点导师：

张晓阳  朱元兰  赵  普  焦建军[6]