标题：第三方物流服务商
第三方物流服务商的概念
根据研究表明，第三方物流服务商一般是由传统的功能性物流业务提供商通过拓展业务范围、增加服务内容而形成的物流服务公司，其中有很大的比率是由传统的运输业和仓储业为创始业务，大致的情况有以下一些：（1）起源于运输企业这些企业利用传统的运输资源基础，扩展更为全面的综合物流功能，偏重于运输服务，典型企业如中外运、中远、中海等。（2）起源于仓储企业这类企业利用传统的资源和己展开的配送业务为基础，扩展更全面的综合物流服务，偏重于仓储业务和区域、市内配送，典型企业有中储、中商、中物资、中粮等。（3）起源于货运代理企业这类企业一般是不拥有固定资产或物流设施的代理公司，以代理业务为基础，他们与许多供应商有来往，具有把不同物流服务项目组合，以满足客户需求的能力。他们已从当前的货运中间人角色转化为更广范围的第三方物流服务商，如中外运下属的许多货代公司等。（4）起源于托运人这类企业是从大公司的物流组织演变而来，通常具有物流专业知识和一定的资源，这些供应商具有管理母公司物流的经验。（5）起源于财务或信息服务公司起源于财务或信息服务公司这些公司提供如运费支付、审计、成本会计与控制和监控，跟踪和存货管理等管理服务。 
综上，第三方物流服务商是为各类用户从事各种后勤保障活动的经营者，独立于供需双方，通过于双方的合作来提供专业化的物流服务，它追求利润最大化。
第三方物流服务商的特点
第三方物流服务商的特点有：
（1）提高企业核心竞争力：企业核心竞争力是企业获取持续竞争优势的来源和基础，一个好的物流服务商可以让企业专心于自己的核心产业，不必担心物流。
（2）降低经营成本：第三方物流服务商拥有专业的从业人员，丰富的工作经验，可以让企业避免在物流活动中耗费不必要的精力和费用。
（3）提高物流服务水平：相对于连锁企业自身来说，第三方物流服务商拥有丰富的专业知识和素养，服务水平很高，所以将物流外包给物流服务商可以调高物流服务水平。
（4）增强市场应变能力：将物流外包给第三方物流服务商，可以让企业取消大部分本身的物流机构，避免企业本身臃肿，提高反应速度，增强市场应变能力。
（5）加快产品和服务投放市场的进程：物流外包给第三方物流服务商以后，提高了企业的响应速度，使企业可以专心的开发新产品，全力为顾客服务，不用担心在物流方面出现时间和费用的损耗，加快了产品和服务投放市场的进程。
（6）有能力提高一套完善的服务链解决方案，能有效适应需求放多样化和复杂化的需求集中所有资源为客户完美地解决问题。
第三方物流服务商的选择方法 
下面简单介绍几种在传统和现行的第三方物流服务商的评价方法中常用的评价方法：（1）招标法通过招标法选择物流服务商，通常是由企业提出招标条件，各合作伙伴进行招标，然后由企业决标，最后于提出最有利条件的合作伙伴签订合同或协议。招标法可以是公开招标，也可以是指定竞级招标。公开招标对投标者的资格不予限制，指定竞标法由企业预先选择若干可能的合作伙伴，在进行竞标和决标[27]。招标法物流服务商竞争性强，企业能更好的选择适当的合作伙伴。但是，这种方法 受地域限制，竞标的企业大多集中于同一地区，投标范围窄；参加投标的企业与投标企业有一定的业务联系，而其他企业往往不知道信息，参加竞标的企业数量少；即使其他地区的企业获得信息，也会由于投标的费用高而放弃投标；参加投标的企业只是通过标书得到任务信息，缺乏对它的深入了解，因此所提交的方案可能不是最优。（2）层次分析法20 世纪 70 年代初美国运筹学家 Saaty 教授提出层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，它是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。该方法简单、实用、有效，得到了广泛的运用。这种方法充分发挥人的主观能动性，在不确定的环境下，依据人的经验、直觉和洞察力作出判断，把一些定性的因素以定量的形式表示出来。该方法可以考虑许多无法直接量化的因素，尤其是一些对未来合作发展有长远意义的因素。因而，AHP 法被广泛应用于质量控制系统、优先级评价、企业发展规划的选择方面，它适用于长期合作伙伴的评价、选择。（3）数据包络分析（DEA）方法数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）是 1978 年由 A·Charnes和 W·W·Cooper 等人创建的，它是解决多输入、多输出决策问题的理想方法。数据包络分析法实际上是线性规划模型的一种应用，这种方法能够评价相对效率，该方法的特点是在输入和输出的观察数据的基础之上，采用变化权来对决策单元进行评价。DEA 包含了指标的权重分配过程，这与多目标决策方法一致，在 DEA方法中，决策单元相当于多目标决策模型中的备选方案。采用 DEA 方法，计算不同决策单元的最大有效性数值时，指标的权重是变化的。权重可变性是 DEA 的本质特征。在使用 DEA 采取二分法时，会无法进行全排序，只能区分决策单元是否有效。实际上，第三方物流服务商的输出指标有些是越小越好，有一些则是越大越好，例如，物品错发率则越小越好，而正点运输率越大越好。结合投入量越小越好、产出量越大越好的特点，根据具体情况，可以分别选用输出指标与输入指标来构造模型，进行第三方物流服务商的评价。 
（4）协商选择法协商选择法是根据服务商的条件来选择合作伙伴的一种方法，具体地说就是由企业先选出条件较为合适的几个合作伙伴，并同他们分别进行协商，再确定适当的合作伙伴。与招标法相比，协商方法由于进行协商，在质量、日期和售后服务等方面较有保证，当时间紧迫、投标单位少、竞争程度小时，协商选择方法比招标法更为合适。（5）灰色关联度方法灰色系统理论是华中理工大学邓聚龙教授于 1982 年针对人们对事物认识的灰色性——信息不完全、不确定而提出来的，演化为评价方法及是灰色关联度。主要思想是以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素之间关系的强弱、大小和次序。建立第三方物流供应商灰色关联度评价模型的步骤为：确定参考序列并对变量序列进行无量纲化处理以期望值作为参考序列；求差序列，构造比较矩阵；求最大差和最小差，构造关联系数矩阵；计算关联度；排序。由于第三方物流供应商的信息存在不完全性和不确定性，所以灰色关联度方法在第三方物流供应商的评价中也有着非常广泛的应用（6）神经网络法神经网络理论是近年来人工智能的一个前沿研究领域，它是基于连接控制的大规模的并行处理和分布式的信息存储，依靠大量神经元的连接以及这种连接所引起的神经元的不同兴奋状态和系统所表现出的总体行为的理论。将神经网络用于对第三方物流服务商的评价中，目的是建立定性与定量相结合的综合评价模型。通过这种方法可以较好的保证评价结果的客观性。
各个选择方法的不足
通过以上对第三方物流服务商评价方法的分析，可以了解到如招标法的一些定性评价方法主要是根据以往的经验，凭借以前的关系来评价，这种主观判断往往不够准确，特别是当服务商的条件接近时，不能将服务商区分开来。而像 DEA的一些定量评价方法只考虑了成本这样一个指标而忽视了其他很重要的指标，对服务商的评价不太全面，而 DEA 方法的缺点是当评价指标较多且指标之间存在相关关系时，评价结果会表现出一定的规律性而不能令人满意。与此同时，协商选择法也有一定的缺陷，由于选择范围有限，不一定能得到价格最合理、供应条件最有利的供应来源。在供应商较多、企业难以抉择时，可以采用协商选择的方法。神经网络法的缺点是工作的随机性较强，需要人为地去调试非常耗费人力与时间。对于层次分析法虽然具有定性定量相结合的优点，但在确定指标权重时带有较的主观因素，难免不出现误差，并且在大量的数据面前，层次分析法的稳定性较差，因此需要我们需要一个客观、有效的方法来选择第三方物流服务商。