标题：云计算平台
简介
云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台  云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。[1]
相关资料
开源云计算平台（1）AbiCloud （Abiquo公司）
AbiCloud 是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）[2]
（2）Hadoop（Apache基金会）
该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统
（3）Eucalyptus 项目（加利福尼亚大学）
创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云
（4）MongoDB（10gen）
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
（5）Enomalism弹性计算平台
它提供了一个功能类似于 EC2的云计算框架。Enomalism 基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS 解决方案不同的是，Enomalism 提供了一个基于 Turbo Gears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈
（6）Nimbus（网格中间件Globus）
Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案商业化云计算平台（1）微软
技术特性：整合其所用软件及数据服务
核心技术：大型应用软件开发技术
企业服务：Azure平台
开发语言：.NET
（2）Google
技术特性：储存及运算水平扩充能力
核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS
企业服务：Google AppEngine，应用代管服务
开发语言：Python，Java
（3）IBM
技术特性：整合其所有软件及硬件服务
核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载
企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案
（4）Oracle
技术特性：软硬件弹性虚拟平台
核心技术：Oracle的数据存储技术，Sun开源技术
企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM
（5）Amazon
技术特性：弹性虚拟平台
核心技术：虚拟化技术Xen
企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS
开发语言：
（6）Saleforce
技术特性：弹性可定制商务软件
核心技术：应用平台整合技术
企业服务：Force. com服务
开发语言：Java，APEX
（7）EMC
技术特性：信息存储系统及虚拟化技术
核心技术：Vmware的虚拟化技术，一流存储技术
企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案
（8）阿里巴巴
技术特性：弹性可定制商务软件
核心技术：应用平台整合技术
企业服务：软件互联平台，云电子商务平台
（9）中国移动
技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源
核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术
企业服务：BigCloude-大云平台
平台架构
可分为四层，
首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术： 
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。 
JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。
Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。 
其次：中间层　这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。 
多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。 全球首个云计算平台落地中国2009年7月22日，IBM与全球财富500强企业中国中化集团公司（以下称中化）一同召开了企业云计算平台新闻发布会。作为全球首个企业云计算项目，中化集团借ERP系统全面升级的契机，成功应用了IBM大中华区云计算中心（IBM Cloud Labs & HiPODS）提供的解决方案，将ERP系统部署于跨越两个数据中心的云端。不仅实现了ERP系统升级的平滑过渡，而且使得企业内部的IT基础设施以及各类软件应用未来能够运得更加灵活。云计算在我国多用于杀毒。中国电信加快布局云计算产业2011年07月，中国电信已经正式启动星云计划，在广州、上海、成都和南昌四个城市开展了云计算现场实验，具体涉及IDC升级、业务平台、能力开放平台、内部IT应用等领域。中国电信加强云计算的合作发展，努力形成一个完整的产业链，包括使用者、平台的提供者和消费者，以及众多参与的合作伙伴。目前, 已与全球第一大企业管理软件与解决方案供应商SAP公司签署战略协议，双方将共同搭建基于SaaS模式的信息化服务平台，通过云计算技术、服务和商业模式的创新，为企业提供丰富的云服务。此外，还与手机终端厂商积极合作，推出了带有更多云应用的智能手机。中国电信希望未来能够成为一个云平台的运营商，和软、硬件厂商，信息应用和服务提供商以及平台和终端提供商，共同形成一个云平台，通过整个云平台给客户提供更加优质的服务。杭州首个云计算产业园落地西湖区2010年10月，杭州市被列为全国云计算发展五大试点城市之一，在这一大背景下，西湖区结合自身产业特色，抓住机遇，按照“政府推动与企业主导相结合”的建设思路，注重实效，积极开展了云计算产业的培育工作。今年4月，全市首个云计算公共服务平台-西湖“云计算”技术共享服务平台在西湖区落地。同时，西湖区还提出了建设杭州云计算产业园的创新性思路，并于今年6月获得了原杭州市信息化办公室的批复同意，全市首个云计算产业园正式落户西湖区。中国首个云计算服务网落地杭州中国云计算服务网致力成为中国云计算服务第一行业网站，是依托杭州湾云计算技术有限公司技术团队，通过长期探索和实践，重点打造的云计算产品及服务的信息共享和交互平台。中国云计算服务网是云计算行业发展的风向标，它整合了国内外大量云计算相关产品、服务、行业资讯以及解决方案等，为中小型企业以及云计算服务提供商的云计算发展提供战略支持。
它提供比较全面的云计算平台软件的集合，无论是开源的还是商用的，以及构建云平台的设备和技术。首个“社区云”落户深圳大学城“深圳大学城云计算公共服务平台”由深圳大学城管理办主办, 深圳市云景科技有限公司承办,深圳市云计算关键技术与应用重点实验室、深圳市超算中心协办。 是国内是中国第一个依照"社区云"模式建立的云计算服务平台，已于2011年9月投入运行，服务对象为深圳大学城园区内的各高校、研究单位、服务机构等单位以及教师、学生、各单位职工等个人。 “深圳大学城云计算公共服务平台”第一期提供包括计算资源云服务（IaaS）、特色应用云服务（SaaS）两大类共计十大特色服务。
实现基础
1.企业的IT基础架构要有一个集中统一的格局；
2.信息部门对虚拟化技术要有熟练的应用；
3.要用SOA的理念去理解云计算，按照服务来构建应用;
4.要有走向智慧企业的整体目标
服务特征
（1）服务无处不在 －－ 用户只需要一台具备基本计算能力的计算设备以及一个有效的互联网连接，就可以随时随地使用该服务。从这个意义来讲，任何联网的应用，都具备成为云计算平台的潜力[3]。
（2）具备进入成本 －－ 用户具备使用该服务的需求，但是并不具备独立提供该服务的经济或者技术条件。譬如说某些企业需要定期地进行大规模的运算，但是并不值得专门为此购置一台具备大规模运算能力的计算设备。超算中心通过发展客户群让多个用户来分担超级计算机的成本，使得其用户能够在不拥有计算设备的情况下以较小的成本完成计算任务。
（3）用户决定应用 －－ 云计算平台提供计算能力（包括处理器、内存、存储、网络接口），但是并不关心用户的应用类型。用户利用云计算平台所提供的计算能力，并且充分考虑云计算平台所设定的（技术和经济）限制，开发出丰富多彩的应用。满足如上几个条件的云计算平台，又可以按照其所提供服务之层次细分为基础设施服务（IaaS，例如在线存储和数据库服务）、平台即服务（PaaS，例如AMP虚拟主机和Java EE应用服务器容器）和软件即服务（SaaS，例如Google Docs）。很多厂商在提到云计算的时候，往往会同时提到分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Paralle Computing）、网格计算（Grid Computing）、实用计算（Utility Computing）等等概念。事实上用户并不关心这些五花八门的新名词，他们所关心的仅仅是某项服务是否可用以及使用该服务所需要的成本。说得难听点，这些概念仅仅是云计算平台提供商在创建云计算平台时才需要了解的技术细节，它们可以被认为是云计算的表象，但并不是云计算的本质。