标题：生物特征识别理论与应用
生物特征识别技术的应用与发展新趋势
摘要：本文结合生物特征识别技术在应用过程中所面临的问题与技术挑战，讨论了基于生物特征识别技术的个人身份认证管理产品的发展趋势。非接触式设计将会保证产品在公共卫生与个人接受程度方面的要求，多模态技术为提高系统的高安全性与防伪能力提供了技术保障，基于网络化的身份识别与管理体系将会大大提高生物特征识别技术的商业前景。融合以上三类特征的产品将会代表未来生物特征识别产品市场的发展趋势。

版权信息
书 名: 生物特征识别理论与应用  作　者：田捷
出版社： 清华大学出版社
出版时间： 2009
ISBN: 9787302184195
开本： 16
定价: 49.00 元
内容简介
《生物特征识别理论与应用》以指纹识别技术为主线，系统地介绍了生物特征识别技术的理论和应用。主要内容包括指纹图像的增强、指纹的特征提取、指纹图像的分类与检索及压缩技术、指纹图像匹配算法、指纹识别算法在嵌入式系统中的实现与应用、人脸识别技术以及其他生物特征识别技术、生物特征识别系统与评测方法、生物特征标准化工作、生物特征识别技术的典型应用实例等，并重点介绍了生物特征识别技术安全性研究，给出基于指纹加密的安全邮件系统设计实例。
《生物特征识别理论与应用》内容系统、全面、新颖，理论与典型应用实例相结合。《生物特征识别理论与应用》的读者对象为从事生物特征识别、图像处理、计算机应用、模式识别等领域研究的专业人员和应用开发人员，以及高等学校相关专业的师生。
该书基于生物特征，运用计算机模拟、识别、测试等技术，着重阐述在信息技术下对生物特征的安全加密技术，各种智能识别技术也在本书中得到体现。
作者简介
田捷，博士，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院研究生院教授，教育部长江学者特聘教授、中国自动识别协会副理事长、中国自动化学会常务理事兼中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会主任，国家杰出青年科学基金获得者。主要从事模式识别、信息安全、图像处理、生物特征识别的研究与应用工作，并在国内外重要学术期刊和会议上发表论文百余篇，出版专著多部。其主持的指纹项目获得2004年国家科学技术进步二等奖。
编辑推荐
《生物特征识别理论与应用》集成多种生物特征识别技术与应用，反映了国内外生物特征识别前沿技术发展。
目录
第1章生物特征识别基础知识
1.1引言
1.2通用概念和术语
1.3生物特征识别技术简介
1.3.1指纹识别
1.3.2人脸识别
1.3.3虹膜识别
1.3.4视网膜识别
1.3.5掌形识别
1.3.6语音识别
1.3.7签名识别
1.3.8其他生物特征识别技术
1.3.9多模态识别
1.4生物特征识别技术的横向比较
1.5生物特征识别技术发展现状和趋势
1.6本书主要内容
本章参考文献
第2章传感器技术与嵌入式平台
2.1引言
2.2指纹图像采集技术
2.3其他生物特征采集技术
2.4嵌入式指纹识别技术
2.4.1嵌入式指纹识别系统简介
2.4.2基于DSP的嵌入式指纹识别模块
2.4.3基于ARM的嵌入式指纹识别模块
2.4.4基于ASIC的指纹识别技术的实现
2.4.5嵌入式指纹识别系统中的关键技术
2.5小结
本章参考文献
第3章指纹图像的增强
3.1引言
3.2指纹预处理
3.2.1基于傅里叶变换的指纹预处理
3.2.2归一化
3.3方向场的计算
3.3.1掩膜法
3.3.2公式法
3.3.3带反馈的指纹方向场计算方法
3.4图像的增强
3.4.1Gabor滤波增强
3.4.2基于傅里叶滤波的低质量指纹增强算法
3.4.3基于知识的指纹图像增强算法
3.4.4非线性扩散模型及其滤波方法
3.4.5多尺度滤波
3.4.6基于各向异性的滤波方法
3.5小结
本章参考文献
第4章指纹特征的提取
4.1引言
4.2指纹的整体特征描述
4.2.1指纹奇异点的特征和提取
4.2.2指纹的类型特征
4.2.3指纹的频谱特征
4.3指纹的局部特征描述
4.3.1指纹的细节点特征
4.3.2高分辨率的指纹特征——汗孔
4.3.3指纹的纹理特征
4.4结构化的指纹特征描述方法
4.5小结
本章参考文献
第5章指纹图像的分类与压缩
5.1引言
5.2指纹分类技术
5.2.1基于规则的指纹分类方法
5.2.2基于句法的指纹分类方法
5.2.3结构化的指纹分类方法
5.2.4基于统计的指纹分类方法
5.2.5基于神经网络的指纹分类方法
5.2.6多分类器的方法
5.3基于反馈环节的多分类器方法
5.4基于混合特征的指纹连续分类方法
5.4.1指纹分类特征提取
5.4.2指纹分类
5.5指纹检索
5.6指纹压缩简介
5.6.1图像压缩的衡量标准
5.6.2图像压缩技术分类
5.6.3小波图像压缩的基本方法
5.6.4小波图像压缩算法的新发展
5.6.5几种主要的小波图像压缩算法
5.7小结
本章参考文献
第6章指纹图像的匹配
6.1引言
6.2基于点模式的匹配算法
6.2.1基于串距离的匹配算法
6.2.2基于细节点对的指纹匹配
6.2.3基于三角结构的指纹匹配
6.2.4基于拓扑结构的指纹匹配
6.2.5基于点模式匹配算法的比较分析
6.3图匹配及其他方法
6.4基于纹理模式的匹配
6.5混合匹配方法
6.5.1混合匹配方法综述
6.5.2基于混合特征的匹配
6.6非线性形变指纹图像的匹配
6.6.1非线性形变指纹匹配算法综述
6.6.2非线性形变的配准模式研究
6.7多采集仪间的指纹匹配
6.8小结
本章参考文献
第7章人脸识别
7.1引言
7.2人脸检测
7.2.1人脸检测方法概述
7.2.2基于启发式模型的方法
7.2.3基于统计模型的方法
7.3人脸正则化
7.4人脸识别
7.4.1人脸识别方法概述
7.4.2基于局部或全局特征的人脸识别算法
7.4.3基于子空间分析方法的人脸识别
7.4.4基于相对差分空间的人脸识别
7.5小结
本章参考文献
第8章其他生物特征识别
8.1引言
8.2掌形识别
8.2.1掌形识别简介
8.2.2掌形的特征及预处理
8.2.3掌形识别算法
8.3虹膜识别
8.3.1虹膜图像的获取
8.3.2虹膜图像的增强
8.3.3虹膜识别算法
8.4签名识别
8.4.1签名识别简介
8.4.2签名识别应用
8.4.3签名采集硬件
8.4.4签名识别算法
8.5小结
本章参考文献
第9章生物特征识别系统及其性能评测
9.1引言
9.2系统要求
9.3系统模型
9.4系统层次框架
9.4.1系统层
9.4.2算法层
9.4.3评估层
9.4.4应用层
9.5生物特征识别系统性能评估
9.5.1标准生物特征识别数据库
9.5.2生物识别算法的评估
9.5.3指纹识别算法的准确性评估
9.6生物特征识别标准化简介
9.6.1标准的需求
9.6.2国际标准化进程
9.6.3国际标准化组织简介
9.6.4ISO/IECJTC1SC37简介
9.6.5现有国际标准简介
9.6.6国内标准化现状
9.7生物特征识别的通用软件接口规范BioAPI
9.7.1BioAPI简介
9.7.2BioAPI的应用程序接口
9.8小结
本章参考文献
第10章生物特征识别系统安全性研究
10.1引言
10.2生物特征识别系统的安全性分析
10.2.1传统生物特征识别系统存在的缺陷
10.2.2对生物特征识别系统的攻击
10.3活体指纹检测
10.3.1基于薄板样条模型的活体指纹检测方法
10.3.2算法的具体步骤
10.4生物特征模板的保护
10.4.1生物特征加密概述
10.4.2与密钥相关的方法
10.4.3可以撤销的生物特征
10.4.4加密域指纹配准算法
10.4.5实验分析
10.5小结
本章参考文献
第11章指纹模糊密钥绑定算法设计与实现
11.1引言
11.2模糊密钥绑定算法
11.2.1加密流程
11.2.2配准流程
11.2.3解密流程
11.3细节点过滤算法
11.3.1指纹图像局部质量判断
11.3.2局部脊线结构构造
11.4基于SHA?1安全散列算法的多项式重构
11.5配准结构特征提取
11.6加密域内配准
11.7算法平台设计与实现
11.7.1指纹模板加密保护平台
11.7.2算法安全性分析
本章参考文献
第12章基于指纹加密的网络身份认证方案及其典型应用系统
12.1引言
12.2现有网络信息安全技术的问题与不足
12.2.1PKI存在的问题
12.2.2IBE的优点与不足
12.2.3FIBE的特点和能解决的问题
12.3方案设计
12.3.1TA系统参数设置
12.3.2用户注册
12.3.3安全通信
12.3.4TA提供的其他服务
12.4密钥管理方案
12.5核心算法
12.5.1签名算法Sig及验证算法Ver
12.5.2指纹摘要匹配算法
12.5.3算法安全性分析
12.5.4算法实验结果
12.6方案安全性分析
12.7典型应用系统：基于指纹认证的安全邮件系统
12.7.1系统协议分析
12.7.2系统设计与实现
12.7.3系统使用操作
12.7.4FingerMail指纹安全电子邮件系统
12.8小结
本章参考文献
第13章生物特征识别系统的典型应用
13.1引言
13.2生物特征识别技术在电子政务领域的应用
13.2.1生物特征识别技术在公安刑侦领域的应用
13.2.2基于指纹身份认证的异地网络授权管理系统
13.2.3生物特征识别技术在通关系统中的应用
13.3生物特征识别技术在电子商务领域的应用
13.3.1基于指纹加密技术的电子商务新模式简介
13.3.2方案1简介
13.3.3方案2简介
13.4生物特征识别技术在个人信息安全领域的应用
13.4.1指纹计算机登录系统
13.4.2指纹认证技术与TPM技术的结合
13.4.3指纹文件加密系统
13.4.4指纹移动存储设备
13.5小结
本章参考文献
附录A有关生物特征识别技术的问答
附录B生物特征识别数据库资源
附录C生物特征识别平台资源
附录D国外从事生物特征识别研究的部分机构
附录E与生物特征识别技术研究有关的网站、学术期刊和会议
全书参考文献
……
田捷
生物特征识别

生物特征识别主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人[1]。