标题：王家华
西安石油大学计算机学院教授
王家华教授，男，汉，教授，毕业于吉林大学数学系。中国石油天然气集团公司具有突出贡献的教育专家，陕西劳动模范，享受政府特殊津贴，中国石油天然气集团先进科技工作者，陕西省有突出贡献的留学回国人员。
三十年来，他一直从事数学地质、油藏描述、油气储层随机建模和计算机软件在石油勘探开发中应用的研究工作。先后承担完成了国家“七五”、“八五”、“九五”国家重点科技项关项目和部级科研项目的研究，成绩显著，获省部级科技进步一等奖、二等奖和三等奖共4项。发表论文40余篇、专著2部，完成各种合同项目四十余个。受国家教委派遣，作为访问学者先后去美国、澳大利亚、挪威和法国进修四年，具有国际学术交流和能力经验。
获奖成果:
1. 1991年获中国石油天然气总公司（部级）科技进步一等奖："山东牛庄岩性油藏描述技术研究"，
2. 1991年获中国石油天然气总公司（部级）科技进步三等奖："克里金技术应用研究"。
3. 1996年获中国石油天然气总公司（部级）科技进步二等奖："胜利孤东油田馆陶组河流相三维定量储层地质模型技术研究"。
4．1996年获中国石油天然气总公司推广双十佳奖一项："滚动勘探开发软件系统的开发与应用"，
5. 1999年获陕西省教委科技进步一等奖："油气田开发智能信息综合集成系统"，；
6. 1996年获陕西省教委科技进步二等奖，胜利石油管理局科技进步一等奖；"孤东油田河流相储层非均质性地质统计学技术研究" 
7. 1999年获陕西省第六届自然科学一等奖（1999年12月）"中国东部地区密井网油田河道结构的建模" Modeling channels arcgitecture in a densely drilled oilfield in east China, the 1997 SPE Annual Technical Conference and Exhibition held in San Anrtio, SPE 38678 
8. 1999年获陕西省科技进步三等奖："油气田开发智能信息综合集成系统"，；
经过三十多年的工作积累,王家华教授和他的同事们，已在储层随机建模的方法与软件研究，风险分析与决策分析在油藏管理中的应用二个方向，形成了稳定的研究优势。
研究方向:
2.1 计算机软件系统"储层地质统计分析系统 GASOR" 
"储层地质统计分析系统 GASOR"是在王家华教授的主持下, 西安石油学院计算机系的师生组成的项目组, 经过十四年的攻关，研制而成的一个用于储层随机建模，建立储层三维定量地质模型的大型计算机软件，目前已有15万条语句。它经过了微机版本，1.0, 2.0等版本的发展，目前已推出了GASOR 3.0。
该系统使用于SUN系列工作站，及其它兼容系列工作站, 其档次要求在SUN 4/75及其以上的工作站。其它性能指标为：内存容量要求在32M及其以上；其磁盘空间要求在70M及其以上。
该系统有8个功能模块：数据加载，直方图分析，数据变换，二维变异函数，三维变异函数，构造分析，有效厚度分析，模型验证，随机模拟，网格粗化，三维图形显示。
其中，随机模拟模块是一个主要模块。目前GASOR 3.0中，它包含三种模型：序贯指示模型，截断高斯模型，和随机游走模型。前二种模型分别由美国斯坦福大学A. Journel教授和法国地质统计学中心G. Matheron教授提出。而随机游走模型则是由王家华教授和张团峰副教授根据我国的油田实际提出，并得到了大庆、辽河等油田的认可。
三维图形显示模块是该系统中的又一个主要模块。它能显示二维的各种等值线图和各种三维立体地质图。在三维图件的显示中，该模块具有缩放、旋转、光照、揭层、剖切、汉字、颜色标注等功能，能适应显示各种地质体的表面和内部的性质。
2.2 风险分析与决策分析在油藏管理中的应用
石油工业充满着风险与不确定性，公认是一个需要精确评估各种风险的领域。正确地评估风险已经给石油公司带来竞争优势。苏格兰的爱丁堡大学曾对在北海油田经营的二十家公司的决策制定行为进行了研究。结果表明，各家公司决策分析的精确度与投资决策决定的成功率成正比。同时，各家石油公司在运用着各种各样的风险分析与决策分析的软件系统。
1) 决策分析
对决策分析在石油勘探中的应用，已经有了专门的讨论（Newendorp, 1996）。一般认为决策树方法是决策分析中最常用的方法。
把这个决策过程加以抽象就形成了决策树方法。决策树是一种探索式决策过程的模型。决策树是对决策的过程形象化：需要决策的事物是树干，树干上的每一条树枝则代表每一个决策。那末到底该选择那一条树枝呢？也就是要作何种决策呢？对于简单的事情，可以做定性的分析来做决定。但是如果面对复杂的事物，仅仅定性分析是不够的，势必会造成决策失误从而影响投资的成败。这样就要对决策过程进行量化。决策树就是专门针对这一问题的。决策树分析方法是圈定和求解复杂情况决策的有力方法。一旦明确了问题，决策树方法帮助找到一条优化方案的途径。
2) 风险分析
当前，石油工业中的风险分析主要就是指蒙特卡罗模拟方法的应用。一般认为，蒙特卡罗模拟加上决策树方法则构成了风险分析的最常用的方法。
蒙特卡罗模拟方法主要专注于参数值的不确定性, 使用各种统计分布来描述这些参数。例如，对于现金流动，每年可以依据它的几个关键参数表示：通常为石油产量，石油价格，生产消耗，特许开发权和税收等。标准的概率分布，比如正态的，对数正态的，三角形的，均匀分布的, 用来描述每一个参数的变化。在一般情况下，要假设变量之间都是相互独立的，因为这将大大简化计算。从每一个参数的概率分布中任意选择一个值，把它们代入方程可以得到一个可能的。这项工作要重复成百上千遍，直到给出的可能的NPV频率分布图。所以，蒙特卡罗模拟方法是一个标准的NPV方法的自然推广。
3) 在油藏管理中的应用
近年来，报道风险分析和决策分析在油藏管理方面应用的SPE论文数目有巨大的增长。决策分析和风险分析在应用包括，油田侧钻开发的风险分析，油气生产计划优化中的风险分析，油田产出水处理的决策分析，风险分析和决策分析在油田开发方案选取中的应用，决策分析在措施井经济评价中的应用等。
我们已经研制了风险分析、决策分析的软件系统。
2.3 技术路线和技术关键及解决办法
油气储层随机建模技术(Stochatic Modeling of Reservoir)作为国际上众多石油公司、研究所和大学竞相发展的一门技术。它作为推动油藏描述向定量化方向的一门新技术，每年，有大量的论文和研究报告闻世。用储层随机建模方法来描述储层非均质性的，最大的优点在于：
1、用统计方法来处理不确定性有其突出优越性。由于数据信息的不足，必然会引建模结果的不确定性。用随机建模时，当数据比较少时，建模的结果不确定性就会大一些。反之，当数据比较多时，不确定性就会少一些。
2、有利把各种不同的数据综合使用。如地震、试井、测井所得的数据，分辩率不同，但也可以综合起来。沉积相数据是离散的，孔隙度、渗透率和层厚等参数是连续的，也可以结合起束使用。
3、渗透率是油藏工程中的一个重要参数。经验告诉人们，用井点处的渗透率数据和任何单纯的内插方法，要把渗透率的空间分布求准，是不可能的。用随机建模先把沉积相空间分布求准，并以此为基础才能把渗透率空间分布求准。
储层随机建模作为地质统计学的一个重要组成部分。它是油藏描述发展过程中的一个重要部分。其目的是建立沉积相在储层内部的空间分布，并在此基础上建立孔隙度和渗透率等物性参数在储层内部的空间分布。利用油气储层随机建模的结果，使油藏非均质性的描述和认识更为合理，可提供精细的三维定量地质模型，从而利用油藏数值模拟可预测出剩余油的空间分布。
储层内的沉积相（或沉积亚相、微相）的空间分布是储层的一个重要性质。它的特征控制着流体在储层中的分布和流动，支配着一系列对影响油气藏生产状况重要因素。诸如，渗透率和孔隙度的空间分布，砂体中悬挂着泥岩的空间分布和几何尺寸，储层中遮挡带的空间分布，不同砂体之间的连续性和储层的几何位置和尺寸等等，都受到沉积相，特别是沉积微相的控制。对储层内断层和裂缝的位置、方向、长度及其空间分析，对油气生产也着很大的影响。
储层非均质性，包括岩石非均质性和流体非均质性，是储层固有的地质--物理因素特点的表现。沉积相、渗透率等的物性参数和断层,裂缝等对油气在地下流动和对油气生产有着重大的影响，都是储层的非均质性。储质非均质性建模就是对储层非均质性的空间分布进行预测，所得的结果就是储层三维定量地质模型。用地质统计学的方法，用统计的观点来建模，就是储层随机建模的工作内容。由于所用井点的数据一般比较少，非均质性比较严重，所得的三维定量地质模型应有明显的不确定性。特别在处理沉积相空间分布时，由于对象是一个离散的空间变量，困难就更大。
需要指出的，对沉积相空间分布的预测是整个储层随机建模工作中最具挑战意义的。原因是沉积相类型各不相同，不确定性的存在，三维空间中沉积相分布的复杂性。
利用储层随机建模的方法和结果，可以在油气田整个开发过程中优化油气的开发方案，可以改善油藏数值模拟的方法，提高其精确度，可以确定合理的井位和水平井轨迹，可以预测剩余油的空间分布和油气资源量。
我国主要产油区在东部。其大部分油田已进入开发中后期，油井出水率已平均高达80%。油气田开发难度大大增加。这些油田的大部分均属陆相沉积，地质条件复杂，非均质量性严重。
据国内专家估计，由于储层各种非均质性的隔档，尚有20%的可动油未被二次采油驱剂所波及到。这时，通过深化认识储层非均质性及改善二次采油技术，可以完全采出这部分可动油。为了精细地描述地下剩余油的分布，要求油藏非均质性的描述向更小尺度的定量化发展。国内著名油田开发地质学家裘怿楠教授近年发表了多篇论著，阐述储层随机建模和建立三维定量地质模型，在油田开发中的重要性。
储层随机建模方法通常分为两大类。第一类主要是通过对空间属性参数的变异函数进行推断，然后建立基于变异函数的随机模型，得随机建模的结果。序贯高斯模拟方法、序贯指示模拟方法和截断高斯模拟方法均属于这一类。另一类就是主要研究空间形体的分布，通过对研究对象的几何形态参数进行建模，然后给出研究对象的空间分布。这种方法称为"面向对象的方法"。示性点过程模拟方法属于这一类。随机游走模拟也属这第二类方法。随机游走方法的开发和应用将大大丰富和平共处推动第二类储层随机建模方法的发展。
3.专著和论文:
3.1储层随机建模:论文15篇（国内10篇，国际6篇）
1. Wang J and MacDonald, A., 1997, Modeling channel architecture in a densely drilled oilfield in east China, presented the 1997 SPE Annual Technical Conference, San Antonio, Texas, 5-8, Oct., SPE 38678
2. Wang, J. and Zhang, T., 1995, Three-stage stochastic modeling method to characterize reservoir with fluvial facies, SPE 29965, October
3. Wang, J., Zhang, T. and Huang, C., 1997, The simulation of braided channels in two dimensions with random walk model, Proc. of The 30th In.. Geol. Congr., Vol. 25, 115-124, Int. Scie. Publishers, The Neitherlans
4. Gao, Haiyu and Wang, Jiahua, The Updated riging Variance and Optimal Samping Design, Math. Geology, April, 1996
5. Gao, Haiyu and Wang, Jiahua, Optimizition of Drilling Locations and Spatial Sampling Probability, The 30th Int. Geol. Congress, 4-14, Aug., 1996
6. Gao, Haiyu and Wang, Jiahua, Identification Probability and Pseudo -- Entropy Criterion to Locate Drilling Locations, The 30th Int. Geol. Congress, 4-14, Aug., 1996
7.张团峰，王家华，油气储层随机模拟的地质应用，中国数学地质（5），1994
8.张团峰，王家华，景平，阎汉杰：三维储层随机建模与随机模拟技术研究，中国数学地质（7），1996
9.王家华等：储层表征中的随机模拟算法，西安电子科技大学学报，Vol.22,1995
10.王家华等：储层评价中基于变异函数的模拟方法，中国数学地质（6），1995
11.王家华等：定量评价储层特征空间分布的不确定性，西安石油学院科技大会论文集，陕西科技出版社，1996
12.王家华等：利用随机模拟提高油藏数值模拟的效果，西安石油学院学报，Vol.11, No.3, 1996
13.王家华等：试论克里金估计与随机模拟的本质区别，西安石油学院学报，Vol.12, No.2, 1997
14.王家华等：随机几何学及其在地质沉积相方面的应用，第三届中国工业与应用数学学会论文集，清华大学出版社，1994
15.王家华等：油气储层随机模拟的基本原理，测井技术，No.4, 1994
专著2部
1. 王家华，高海余和周叶，克里金地质绘图技术 - 计算机模型和算法，石油工业出版社，1999
2. 王家华,张团峰, 油气储层随机建模, 石油工业出版社, 2001
3.2研究生论文
博士：
1.高海余:"油气勘探优选井位模型及其应用"；（中科院院士、中国地质大学校长赵鹏大教授为导师，我为副导师）
硕士:
1. 郭有贵: "储层数据分析系统的研究"（油气田开发专业）;
2. 原野,"渗透率粗化方法与软件的研究及应用"（油气田开发专业）；
3. 何聚厚，"基于多边形区域的油气储层随机建模结果可视化研究"；（计算机应用专业），
4, 王红霞, "基于CORBA的分布式油气储层随机模拟的研究与应用", （计算机应用专业）；
5.陈栋, "CORBA技术在<油田产能建设经济评价系统> 开发中的应用研究", （计算机应用专业）；
6.周崇礼, "基于CORBA的网络并行计算研究：在油气储层随机建模中的应用" （计算机应用专业）,
7.杨慧,"基于中间件的多数据库系统模型的研究与应用"，（计算机应用专业）；
8.刘崇涛, "油藏描述中的断层可视化的两阶段估计算法研究"，（计算机应用专业）；
9.杨化斌, "计算机图形学算法在精细油藏描述中的应用",（计算机应用专业）
10.刘星宇, "储层二维地质图件可视化的内点判断算法的研究"（计算机应用专业）；
11.陈凤喜: "断层显示软件研究及其在油藏描述中的应用"（油气田开发工程专业）；
12.杨小飞: "基于OpenGL的井眼轨迹三维可视化研究" ,（计算机应用专业）；

个人简介
中国人民大学农村发展研究所所长王家华(3张)王家华，男，1962出生，安徽合肥肥东县人。
上海华东师范大学研究生毕业。中国民主建国会会员、安徽省政协常委。
现任中国人民大学农村发展研究所所长、研究员。[1]
主要研究方向
一、中国村镇竞争力研究。
二、中国村镇发展模式研究。
三、中国村镇产业规划研究。
四、中国农业农村人才培养模式和课程的研究开发，以农村发展、乡村治理、
品牌乡村为主要研究方向，承担“中国农业农村杰出人才培养工程”，创办
“中国村官第一课堂——中国人民大学村官专属高级研修班”。[2]