标题：SQLServer2005AnalysisServices标准指南(中)
        内容提要        

本书详细深入地介绍了Analysisservices工作方法，不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集，而且介绍开发小组进行设计决策的重要信息。本书包括多维模型的关键概念、多维对象模型及其定义语言、MDX语言的主要概念和高级MDX概念、集成多维与关系型数据库的机制、如何建立客户程序和访问AnalysisServices中的数据，同时还介绍服务器体系结构，包括主数据结构、数据处理和查询解析算法。此外，深入介绍数据传输的内部和外部协议(包括XML/A协议)，介绍AnalysisServices如何管理内存，介绍安全模型，包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全，以及介绍如何监视与管理AnalysisServices。本书向项目实现人员介绍AnalysisServices实际工作原理，帮助他们充分利用AnalysisServices。
本书是SOLServer2005用户的重要参考读物。
        编辑推荐        

SQLServer2005AIlalysisServicesn可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。AnalysisServices提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能，是微软业务智能战略的基础。
本书使读者可以深入了解Analysis　Services工作方法。它不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集，而且介绍了开发小组进行设计决策的重要信息。
书中包含的信息：
·了解多维模型的关键概念
·介绍多维对象模型及其定义语言
·介绍MDX语言的主要概念和深入介绍高级MDX概念
·介绍集成多维与关系型数据库的机制
·介绍如何建立客户程序，访问ArlalysisServices中的数据
·介绍服务器体系结构，包括主数据结构、数据处理和查询解析算法
·深入介绍数据传输的内部和外部协议，包括XML/A协议
·介绍AnalysisServices如何管理内存
·介绍安全模型，包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全
·介绍如何监视与管理AnalysisServices
        作者简介        

EdwardMelomed是AnalysisServices小组最初的成员之一，在微软公司并购Panorama软件系统公司时到达雷蒙德。他是个程序经理，在AnalysisServices引擎的基础结构设计中起关键作用。
        目录        

第一部分AnalysisServices简介
第1章　AnalysisServices2005新特性
1.1AnalysisServices2005建模功能
1.2　AnalysisServices2005高级分析
1.3　新的客户机/服务器体系结构
1.4　改进伸缩性
1.5　开发与管理工具
1.6　AnalysisServices可管理性
1.7　样本工程
1.7.1　客户数据
1.7.2　商店数据
1.7.3　产品与仓库数据
1.7.4　时间数据
1.7.5　账户数据
1.7.6　货币数据
1.7.7　员工数据
1.7.8WarehouseandSales多维数据集
1.7.9HR多维数据集
1.7.10Budget多维数据集
1.7.11SalesandEmployees多维数据集
1.8　小结
第2章　多维数据库
2.1　多维数据模型
2.1.1　概念数据模型
2.1.2　物理数据模型
2.1.3　应用数据模型
2.2　多维空间
2.2.1　描述多维空间
2.3　小结
第3章　UDM：链接关系型与多维数据库
3.1　小结
第4章　客户机/服务器体系结构与多维数据库概述
4.1　二层体系结构
4.2　一层体系结构
4.3　三层体系结构
4.4　四层体系结构
4.5　分布式系统
4.5.1　分布式存储
4.5.2　瘦客户机与胖客户机
4.6　小结
第二部分　创建多维模型
第5章　概念数据模型
5.1　数据定义语言
5.1.1　DDL对象
5.2　小结
第6章　概念模型中的维度
6.1　维度属性
6.1.1　属性的属性与值
6.1.2　属性间的关系
6.1.3　属性成员键
6.1.4　属性成员名
6.1.5　属性间的关系
6.1.6　属性离散化
6.1.7　父属性
6.2　维度层次
6.2.1　层次类型
6.3　属性层次
6.3.1　父子层次
6.4　小结
第7章　多维数据集与多维分析
7.1　多维数据集维度
7.1.1　多维数据集维度属性
7.1.2　多维数据集维度层次
7.1.3　角色扮演维度
7.2　维度多维数据集
7.3　透视
7.4　小结
第8章　度量值与多维分析
8.1　多维多维数据集的度量值
8.1.1SUM
8.1.2MAX与MIN
8.1.3COUNT
8.1.4DISTINCTCOUNT
8.2　度量值组
8.3　度量值组维度
8.3.1　事实的粒度
8.3.2　间接维度
8.3.3　度量表达式
8.4　链接度量值组
8.5　小结
第9章　多维模型与BusinessInteIligenceDevelopmentStlldio
9.1　创建数据源
9.1.1　创建新数据源
9.1.2　修改现有数据源
9.1.3　修改DDL文件
9.2　设计数据源视图
9.2.1　创建新数据源视图
9.2.2　修改数据源视图
9.3　设计维度
9.3.1　创建维度
9.3.2　修改现有维度
9.4　设计多维数据集
9.4.1　创建多维数据集
9.4.2　修改多维数据集
9.4.3　建立多维数据集透视
9.4.4　定义多维数据集翻译
9.5　配置与部署工程以便浏览多维数据集
9.5.1　配置工程
9.5.2　部署工程
9.5.3　浏览多维数据集
9.6　小结
第三部分　用MDX分析数据
第10章　MDX概念
10.1SELECT语句
10.1.1　SELECT子句
10.1.2　在多维空间定义坐标
10.1.3　默认成员与WHERE子句
10.2　查询执行情境
10.3　集合代数与基本集合运算
10.3.1　并集
10.3.2　交集
10.3.3　差集
10.3.4　乘集
10.3.5　除集
10.4　MDX函数
10.4.1　层次导航函数
10.4.2　筛选集合的函数
10.4.3　数据排序函数
10.5　MDX中引用对象和使用唯一名称
10.5.1　按名称
10.5.2　按限定名
10.5.3　按唯一名
10.6　小结
第11章高级MDX
11.1　在MDX查询中使用成员和单元格属性
11.1.1成员属性
11.1.2　单元格属性
11.2处理Null
11.2.1Null成员，Null多元组与空集
11.2.2Null与空单元格
11.3MDX对象间的类型转换
11.4强关系
11.5WHERE子句中的集合
11.6子选择与子多维数据集
11.7小结
第12章　基于多维数据集的MDX计算
12.1MDX脚本
12.2计算成员
12.2.1定义计算成员
12.3赋值
12.3.1　赋值运算符
12.3.2指定计算属性
12.3.3　作用域语句
12.3.4Root与Leaves函数
12.3.5　计算单元格
12.4命名集合
12.5多维数据集计算的执行顺序
12.5.1　最高遍优先
12.5.2递归解析
12.6小结
第13章　基于维度的MDX计算
13.1一元运算符
13.2自定义成员公式
13.3半累加性度量值
13.3.1ByAccount聚合函数
13.4维度计算的执行顺序
13.4.1最近优先
13.5小结
第14章　用存储过程扩展MDX
14.1创建存储过程
14.1.1创建公共语言运行时汇编程序集
14.1.2用程序域包送公共语言运行时汇编程序集
14.1.3创建COM汇编程序集
14.2从MDX调用存储过程
14.3安全模型
14.3.1基于角色安全
14.3.2　代码访问安全
14.3.3　基于用户安全
14.4服务器对象模型
14.4.1对元数据对象的操作
14.4.2　MDX对象操作
14.5　使用默认库
14.6小结
第15章　关键性能指标、操作与DRILLTHROIJGH语句
15.1关键性能指标
15.1.1定义KPI
15.1.2　发现与查询KPI
15.2操作
15.2.1定义操作
15.2.2发现操作
15.3细化钻取
15.3.1DRILLTHROUGH语句
15.3.2在多维数据集中定义DRILLTHROUGH列
15.4小结
第16章　将数据写入AnalysisServices
16.1用UPDATECUBE语句将数据写入多维数据集单元格
16.2可更新与不可更新单元格
16.3　更新生命期
16.4启用回写
16.5将回写分区变成普通分区
16.6其他进行回写的方法
16.7小结
第四部分　创建数据仓库
第17章　从关系型数据库载入数据
17.1　载人数据
17.2　数据源对象
17.2.1　数据源对象属性
17.2.2　数据源安全性
17.3　连接超时
17.4　小结
第18章　DSV与对象绑定
18.1　数据源视图
18.1.1　命名查询
18.1.2　命名计算
18.2　对象绑定
18.2.1　列绑定
18.2.2　表绑定
18.2.3　查询绑定
18.3　小结
第19章　多维模型与关系型数据库模式架构
19.1　数据仓库的关系型模式架构
19.2　从多维模型建立关系型模式架构
19.2.1　用向导创建关系型模式架构
19.2.2　用模板创建关系型模式架构
19.3　小结
第五部分　将数据引入AnalysisServices
第20章　物理数据模型
20.1　存储数据的内部组件
20.1.1　数据存储结构
20.1.2　文件存储结构
20.1.3　位存储结构
20.1.4　字符串存储结构
20.1.5　压缩存储结构
20.1.6　存储的散列索引
20.2　维度的数据结构
20.2.1　属性数据结构
20.2.2　属性关系
20.2.3　层次数据结构
20.3　多维数据集物理模型
20.3.1　用数据定义语言定义分区
20.3.2　分区物理模型
20.3.3　多维数据集数据结构概述
20.4　小结
第21章　维度与分区处理
21.1　维度处理
21.1.1　属性处理
21.1.2　层次处理
21.1.3　建立译码表
21.1.4　建立索引
21.1.5　维度处理模式
21.1.6　维度处理选项
21.1.7　处理ROLAP维度
21.1.8　处理父子维度
21.2　多维数据集处理
21.2.1　数据处理
21.2.2　建立聚合与索引
21.2.3　多维数据集处理选项
21.3　进程报告与错误配置
21.3.1　ErrorConfiguration属性
21.3.2　处理错误处理
21.4　小结
第22章　用SQLServer集成服务载入数据
22.1　用直接载入ETL
22.1.1　创建SSIS维度载入包
22.1.2　创建SSIS分区载入包
22.2　小结
第23章　聚合设计与基于使用优化
23.1　设计聚合
23.1.1　关系型报表型维度
23.1.2　柔性与刚性聚合
23.1.3　聚合对象与聚合设计对象
23.1.4　聚合设计算法
23.2　查询使用统计信息
23.2.1　设置查询日志
23.2.2　监视聚合使用
23.3　小结
第24章　主动缓存与实时更新
24.1　数据锁存与主动缓存
24.2　定时与主动缓存
24.3　主动缓存情形
24.3.1　MOLAP情形
24.3.2　调度MOLAP情形
24.3.3自动MOLAP情形
24.3.4　中锁存MOLAP情形
24.3.5　低锁存MOLAP情形
24.3.6　实时HOLAP情形
24.3.7　实时ROLAP模式
24.4　主动缓存期间的改变通知与对象处理
24.4.1　调度处理与更新
24.4.2　改变通知类型
24.4.3　递增更新与完全更新
24.5　主动缓存的一般考虑
24.6　监视主动缓存活动
24.7　小结
第25章建立可伸缩Analysisservices程序
25.1　达到伸缩性
25.1.1　向上方法
25.1.2　向外方法
25.2OLAP场
25.2.1　数据存储
25.2.2　网络负荷平衡
25.3　链接维度和度量值组
25.3.1　更新链接对象的源
25.3.2　链接维度
25.3.3　链接度量值组
25.4　远程分区
25.4.1　处理远程分区
25.5用BussinessIntelligenceDevelopmentStudio创建链接维度
25.6　小结
第六部分　分析服务器体系结构
第26章　服务器体系结构与命令执行
26.1命令执行
26.2会话管理
26.3服务器状态管理
26.4执行改变AnalysisServices对象的命令
26.4.1创建对象
26.4.2编辑对象
26.4.3删除对象
26.4.4处理对象
26.4.5　控制事务的命令
26.4.6　管理并发生
26.4.7用实现锁达到事务同步
26.5　取消命令执行
26.6Batch命令
26.7小结
第27章　内存管理
27.1经济内存管理模型
27.2服务器性能与内存管理器
27.2.1内存持有者
27.2.2内存回收
27.3管理不同子系统的内存
27.3.1缓存系统内存模型
27.3.2管理文件存储的内存
27.3.3管理用户会话使用的内存
27.3.4其他内存持有者
27.4内存分配器
27.5用内存控制器高效分配内存
27.5.1属性与分区处理模型
27.5.2建立聚合的模型
27.5.3建立索引的模型
27.6小结
第28章　查询执行体系结构——计算MDX表达式
28.1查询执行阶段
28.2剖析MDX请求
28.3创建计算作用域
28.3.1全局作用域与全局作用缓冲区
28.3.2会话作用域与会话作用域缓存
28.3.3全局与会话作用域生命期
28.4建立虚拟集合运算树
28.5删除空多元组以优化多维空间
28.6计算单元格值
28.6.1构造计算执行计划
28.6.2　求值计算执行计划
28.6.3执行计算执行计划
28.7　缓存子系统
28.7.1维度与度量值组缓存
28.7.2公式缓存
28.8小结
第29章　查询执行体系结构——从存储体读取数据
29.1查询执行阶段
29.2查询不同类型的度量值组
29.2.1查询普通度量值组
29.2.2查询ROLAP分区
29.2.3查询带DISTINCOUNT度量值的度量值组
29.2.4查询远程分区与链接度量值组
29.2.5查询具有间接维度的度量值组
29.3小结
第七部分　访问AnalysisSevrices数据
第30章　客户机/服务器体系结构与数据访问<br/