标题：小波图像编码与专用VLSI设计
基本信息
作者： 刘文耀    
丛书名： 研究生教育书系 
出版社：电子工业出版社 
ISBN：7121026929
出版日期：2006 年6月
开本：16开
页码：255
内容简介
本书旨在研究基于小波变换的图像压缩编码的理论、新技术和专用vlsi设计。全书共3篇14章。第1章为图像压缩编码技术的分类与图像压缩编码的国际标准。第2章为图像压缩编码中的小波基本理论。第3～9章为基于小波变换的图像压缩编码的新算法，包括典型的主流算法、结合数学形态学的编码改进算法、静止图像的roi编码、基于遗传算法的运动矢量搜索、自适应交叉—准菱形运动估计算法、基于豪斯道夫距离的roi跟踪算法、彩色序列图像的roi编码。第10～14章为基于小波变换的图像压缩编码的vlsi实现算法设计，包括静止图像编码的硬件实现算法、二维提升小波变换的vlsi实现、零树编码的vlsi实现、序列图像变尺寸块运动估计及其vlsi结构、基于fpga和dsp的图像实验硬件系统
目录
第1篇 基础篇 
第1章 绪论. 
1．1 图像压缩编码的必要性 
1．2 图像压缩编码技术的种类 
1．3 图像压缩编码的国际标准 
1．3．1 静止图像压缩编码的国际标准 
1．3．2 运动图像压缩编码的国际标准 
第2章 图像压缩中的小波变换 
2．1 小波变换的基本理论 
2．1．1 小波变换的基本概念 
2．1．2 多分辨率分析 
2．1．3 mallat算法 
2．2 图像压缩中小波基的选择与评估 
2．2．1 小波基的选择依据 
2．2．2 小波基的评估指标 
2．2．3 一些典型小波基的性能评估 
2．2．4 编码实验 
2．2．5 小波基的选择 
2．3 双正交小波及其构造 
2．4 利用提升方案构造小波 
.2．4．1 提升格式的基本思想 
2．4．2 小波变换分解的基本提升步骤 
2．4．3 求解双正交小波的提升格式系数 
2．5 二维小波提升算法的应用 
2．6 多小波和多小波变换 
2．6．1 多小波基础 
2．6．2 多小波变换 
2．6．3 几种常见的多小波及其多滤波器组 
第2篇 新技术篇 
第3章 自然图像小波系数的特点与典型编码算法 
3．1 小波系数编码的实质 
3．2 小波系数的能量分布特点 
3．2．1 低频系数的特点 
3．2．2 高频系数的特点 
3．2．3 小波系数特点小结 
3．3 典型的小波编码方法与系数利用特点． 
3．3．1 ezw编码算法 
3．3．2 spiht编码算法 
3．3．3 基于形态学的小波编码算法 
第4章 结合数学形态学的图像小波编码改进算法 
4．1 结合数学形态学的图像小波编码 
4．2 mrwd算法的结构 
4．3 编码预处理与显著簇的生成 
4．3．1 形态学条件膨胀算法 
4．3．2 结构元模板的选择 
4．3．3 显著簇形成算法 
4．3．4 显著簇图的形成实验与结果 
4．4 编码部分的组成与比特占用分析 
4．5 幅度编码及其改进算法 
4．5．1 位平面编码方法及其比特流的统计特性 
4．5．2 自适应游程编码新算法 
4．5．3 自适应游程编码实验与分析 
4．5．4 与传统256字符集的游程编码算法的统一 
4．6 emrwd与ezw和spiht的性能对比 
4．6．1 性能对比实验与分析 
4．6．2 emrwd算法的优点与存在的问题 
第5章 静止图像roi编码 
5．1 通用的部分位平面偏移方法 
5．1．1 现有的roi算法及其性能分析 
5．1．2 gpbshift方法的基本原理 
5．1．3 实验与分析 
5．2 实现roi编码的其他技木 
5．2．1 roi对应小波系数的标定 
5．2．2 基于roi的spiht编码算法 
5．3 基于roi的交互式图像编码方案 
5．3．1 编码方案的实现过程 
5．3．2 roi的分裂 
5．3．3 实验结果 
第6章 基于遗传算法的运动矢量搜索 
6．1 目前主要的运动矢量搜索算法及性能分析 
6．1．1 tss与ds次优解搜索算法的原理 
6．1．2 运动矢量搜索的多值性问题 
6．2 基于遗传算法的运动矢量搜索 
6．2．1 遗传算法的基本原理 
6．2．2 最优运动矢量搜索遗传算法的设计 
6．2．3 ga算法性能实验与分析 
6．2．4 ga/tss算法.. 
6．2．5 ga/tss+ds算法 
6．2．6 ga/tss+ds算法的优点和存在的问题 
6．3 覆盖块运动补偿技术 
6．3．1 obmc的原理 
6．3．2 obmc的实验结果 
第7章 基于起点预测的自适应交叉-准菱形搜索算法 
7．1 基本的交叉-准菱形搜索算法 
7．1．1 运动矢量的交叉-中心偏置分布特性 
7．1．2 交叉-准菱形搜索模板及基本的搜索策略 
7．2 可预测起点的自适应交叉-准菱形搜索算法 
7．2．1 搜索起点预测 
7．2．2 搜索终止准则 
7．2．3 自适应确定搜索模式 
7．2．4 算法描述 
7．3 实验结果与分析 
7．3．1 搜索速度的比较 
7．3．2 搜索准确性的比较 
7．3．3 主观效果的比较 
第8章 基于豪斯道夫距离的roi跟踪算法 
8．1 非线性双窗口边缘检测算法 
8．1．1 非线性双窗口算子 
8．1．2 非线性边缘检测算法 
8．1．3 实验结果 
8．2 基于豪斯道夫距离的roi跟踪算法 
8．2．1 豪斯道夫距离 
8．2．2 roi跟踪算法的实现 
8．3 实验结果与分析 
第9章 彩色序列图像roi编码 
9．1 彩色序列图像的roi编码方法 
9．1．1 彩色图像的处理方法 
9．1．2 彩色序列图像roi编/解码器的原理 
9．2 彩色序列图像roi编码的实验系统 
9．3 彩色序列图像roi编码实验的结果与分析 
第3篇 专用vlsi设计篇 
第10章 小波静止图像编码的硬件实现算法 
10．1 小波提升系数的选择和分解算法 
10．2 提升结构的边界延拓算法 
10．2．1 边界延拓的基本方法 
10．2．2 提升格式的边界延拓 
10．3 提升格式硬件实现中的关键问题 
10．3．1 浮点变定点运算 
10．3．2 乘法器的设计 
10．3．3 流水线的设计 
10．4 快速spiht零树编码算法 
10．4．1 无链表spiht编码算法 
10．4．2 适合硬件的快速无链表spiht编码算法 
10．5 实验结果与分析 
第11章 二维提升小波变换的vlsi实现 
11．1 引言 
11．2 二维离散小波变换的vlsi结构 
11．2．1 小波系数存储器及数据选择器 
11．2．2 水平扩展模块 
11．2．3 行变换模块 
11．2．4 列变换模块 
11．2．5 行缓存阵列及控制模块 
11．2．6 小波系数存储控制器 
11．3 小波变换的多级分解 
11．4 实验结果与分析 
第12章 零树编码的vlsi实现 
12．1 零树编码的vlsi总体结构 
12．2 ram模块 
12．3 全局控制模块 
12．4 childmax模块 
12．5 init模块 
12．6 ipp模块 
12．6．1 ipp模块的接口信号 
12．6．2 ipp模块控制器 
12．6．3 ipp模块的输出 
12．6．4 ipp模块的时序仿真 
12．7 isp模块 
12．7．1 ispcontroller模块 
12．7．2 child_code模块 
12．7．3 其他模块 
12．8 code_out模块 
12．9 veriloghdl模型的设计验证 
第13章 序列图像变尺寸块运动估计的vlsi实现 
13．1 序列图像编/解码的原理 
13．1．1 编码器的工作原理 
13．1．2 解码器的工作原理 
13．2 小波序列图像的运动估计 
13．3 变尺寸块运动估计 
13．3．1 概述 
13．3．2 变尺寸宏块划分和运动补偿 
13．3．3 宏块模式决策 
13．4 运动矢量搜索算法 
13．4．1 概述 
13．4．2 初始搜索点的确定 
13．4．3 运动矢量的局部全搜索 
13．5 运动估计的硬件结构设计 
13．5．1 宏块和搜索窗坐标的确定 
13．5．2 变尺寸块运动估计的硬件总体结构 
13．5．3 运动匹配pe阵列的设计 
13．6 变尺寸块运动估计的性能验证 
13．7 veriloghdl模型的设计验证 
第14章 基于fpga和dsp的图像实验硬件系统 
14．1 小波图像硬件压缩实验系统的组成 
14．2 小波序列图像编码硬件的总体设计 
14．3 图像采集模块的sccb控制总线设计 
14．4 外部图像缓冲器设计 
14．5 usb接口设计 
14．6 实验电路板 
缩写词索引 
参考文献