标题：医学统计学
特点
生物现象的一个重要特点就是普遍存在着变异。所谓变异（个体差异），系指相同条件下同类个体之间某一方面发展的不平衡性，系偶然因素起作用的结果。例如同地区、同性别、同年龄的健康人，他们的身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如在同样条件下，用同一种药物来治疗某病，有的病人被治愈，有的疗效不显著，有的可能无效甚至死亡。引起客观现象差异的原因是多种多样的，归纳起来，一类原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一类原因则是偶然的、随机起作用的次要因素。这两类原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种偶然性的形式表现出来。科学的任务就在于，要从看起来是错综复杂的偶然性中揭露出潜在的必然性，即事物的客观规律性。这种客观规律性是在大量现象中发现的，比如临床要观察某种疗法对某病的疗效时，如果观察的病人很少，便不易正确判断该疗法对某病是否有效；但当观察病人的数量足够多时，就可以得出该疗法在一定程度上有效或无效的结论。所以，医学统计学是医学科学研究的重要工具。
医学统计学在本世纪二十年代以后才逐渐形成为一门学科。解放前，我国学者即致力于把统计方法应用到医学中去，但人力有限、范围较窄。解放后，随着医学科研工作的发展，本学科得到迅速普及与提高。通过大量实践，在不少方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。而电子计算机的作用，更促进了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。
医学统计学的内容包括：
①统计研究设计。我们制订调查计划或实验设计时，除专业问题外，还必须从医学统计学的角度考虑，使调查或实验结果能够科学地回答所研究的问题。一个好的设计可以用较少的人力、物力和时间取得更多的较可靠的资料。②总体指标的估计医学研究中实际观测或调查的部分个体称为样本，研究对象的全体称为总体。人们除用均数、率等统计指标对调查或实验结果进行描述外，更重要的是通过样本的信息，来估计总体中相应的统计指标，即参数估计。③假设检验。就是依据资料性质和所需解决的问题，先建立适当的假设，然后采用适当的检验方法，根据样本是否支持所作的假设，来决定对假设的接受或拒绝。④联系、分类、鉴别与鉴测等研究。在疾病的防治工作中，经常要探讨各种现象数量间的联系，寻找与某病关系最密切的因素；要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类：计量诊断，选择治疗方案；要对某些疾病进行预测预报、流行病学监督，对药品制造、临床化验工作等作质量控制，以及医学人口学研究等。医学统计学，特别是其中的多变量分析，为解决这些问题提供了必要的方法和手段。
作为医学工作者，学习和掌握一定的统计学知识是十分必要的。第一，在阅读医学书刊中，经常会遇到一些统计学方面的名词概念，有了这方面的知识，有助于正确理解文章的涵义；第二，在实际工作中，经常要做登记工作，要填写各种报表，只有懂得了原始登记与统计结果的密切关系，并掌握了收集、整理与分析资料的基本知识与技能，才能自觉地、认真地把登记工作做好，积累有科学价值的资料；第三，参加科研工作时，从开始设计到数据整理分析与统计结果的表达，每一步骤都需要统计学知识；第四，在制订计划、检查工作、总结经验时，都离不开统计数字，尤其在撰写科研论文时，有了统计学知识，才能使数据与观点密切结合，作出正确的结论。
学习统计学，首先必须明确：我们掌握的关键不是数学原理，而是怎样合理地、恰当地把数理统计的方法应用到医学科研工作中去，并结合专业知识，提高分析问题与解决问题的能力。其次在学习过程中，要理论联系实际，重视实习与练习。作业中要遵守数学上的规则与习惯，如小数点及各个位数应上下对齐，一个多位数的数值不能分写成两行，等号不能写在一行的末了而应写在第二行的开头等等。再次，各种统计符号必须写正确，汉字、阿拉伯字与外文字母必须写清楚，不能写成模棱两可，只有在学习时养成良好的习惯，将来工作中才能少出差错。
统计工作最根本的一条就是实事求是，如实反映情况。因此，无论日常工作或科学研究中，必须养成严肃认真的作风和反复核对的习惯，同一切弄虚作假的现象进行坚决的斗争，尽最大努力获得正确数据，使分析结论建立在可靠的基础上。
医学统计学是医学科学的一个组成部分，是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，作为高层次的医学专业人员，通过学习本门课程，可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，尤其在本学科的研究设计和数据分析方面，更为明显。
通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会计量、计数资料的分析，非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
各类统计学的区别
国际统计学界通常把生命科学研究、临床医学研究和预防医学研究中的统计学内容统称为生物统计学。
由于各研究领域的侧重点不同，我国统计学界通常把生命科学实验研究中的统计学内容称为生物统计学，
把基础医学和临床医学研究中的统计学内容称为医学统计学，
把预防医学研究中的内容称为卫生统计学。
随着医学研究模式的转变，医学领域各个学科相互渗透，所涉及的统计学研究工作已难以区分他们之间的差别。
中国协和医科大学出版社2007年出版同名图书
版权信息书名：医学统计学
  作者：刘桂芬
出版社：中国协和医科大学出版社
出版时间：2007
开本：16
定价：40.00元
内容简介
《医学统计学》分21章，本次再版侧重于三个方面：第一部分主要介绍医学统计基础理论与基本方法，针对《卫生统计学》多元分析方法薄弱的情况，加强了不同类型资料的回归分析方法与软件结果解释，增加了诊断试验的分析与评价。第二部分医学研究设计，在继承第一版教材内容领先优势的基础上，进一步引入了临床试验设计的最新进展。第三部分公共卫生与社区医学统计，不仅突出了公共卫生应用统计的特殊性，增加了信息系统监测数据与生物信息数据分析进展和预测评价方法，而且针对学生动手机会少，综合能力弱的问题，加强了综合分析与解决问题环节训练，补充增加了国际标准化要求的医学论文统计结果报告。
目录
第一章绪论
第一节医学统计学与数学和计算机
第二节科研工作中医学统计学的作用
第三节医学统计学中常用的几个基本概念
小结
第二章医学资料的统计描述
第一节频数分布表和频数分布图
第二节定量资料集中趋势指标
第三节定量资料的离散趋势指标
第四节分类资料的统计描述
第五节动态数列
小结
第三章正态分布及其应用
第一节正态分布的概念和特征
第二节标准正态分布及其应用
第三节医学参考值范围的制定
第四节正态性判定
小结
第四章总体均数的估计与假设检验
第一节均数的抽样误差与标准误
第二节t分布
第三节总体均数的估计
第四节假设检验的原理和步骤
第五节t检验
第六节假设检验的两型错误
第七节假设检验时应注意的问题
小结
第五章方差分析
第一节完全随机设计资料的方差分析
第二节随机区组设计资料的方差分析
第三节析因设计资料的方差分析
第四节重复测量资料的方差分析
小结
第六章二项分布、Poisson分布及其应用
第一节二项分布的概念
第二节二项分布的应用
第三节Poisson分布的概念
第四节Poisson分布的应用
小结
第七章X^2检验
第一节X^2检验的基本思想
第二节四格表资料X^2检验
第三节行x列表资料的X^2检验
第四节率的多重比较
第五节频数分布拟合优度的X^2检验
第六节四格表资料的确切概率法
第七节线性趋势检验
小结
第八章基于秩的非参数检验
第一节配对设计符号秩检验
第二节完全随机设计两样小比较的秩和检验
第三节完全随机没计多个样本比较的秩和检验
第四节随机区组设计资料比较的秩和检验
第五节多个样本资料的两两比较
小结
第九章双变量线性回归与相关
第一节简单线性回归
第二节双变量相关分析
第三节Spearman秩相关
第四节回归与相关分析应注意的问题
小结
第十章观察性研究设计
第十一章实验研究设计
第十二章临床试验设计与分析
第十三章诊断试验评价
第十四章多重线性回归
第十五章logistic回归
第十六章生存分析
第十七章医学人口与疾病统计
第十八章传染病监测数据的统计分析概述
第十九章综合评价方法
第二十章医学统计预测
第二十一章生物信息统计分析方法
第二十二章医学论文统计结果报告
附录一统计用表
附录二练习题
附录三常见统计学专业名词英汉对照
附录四参考文献
……图书信息书 名: 医  学统计学
作　者：孙振球
出版社： 人民卫生出版社
出版时间： 2010年8月1日
ISBN: 9787117128506
开本： 16开
定价: 89.00元
内容简介《医学统计学(第3版)》内容简介：在教育部学位管理与研究生教育司和卫生部教材办公室的规划与领导下，在全国高等医药教材建设研究会的支持与组织下，本教材分别于2002年和2005年出版了第1版与第2版，并相继出版了相应的配套教材，在7年多的教学与科学研究应用实践中，深受全国广大高等医药院校师生的欢迎和好评。
为适应当代医学统计学教学内容改革与发展以及医学科学研究实践的需要，根据教育部和卫生部关于医学教材的修订原则以及各院校师生对《医学统计学(第3版)》修订的期望，在人民卫生出版社的支持下，对第2版进行了修订。图书目录第一章 绪论
第一节 统计学的几个基本概念
第二节 医学统计工作的基本步骤
第三节 统计学发展简史
第一篇 基本统计方法
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布
第五节 医学参考值范围的制定
练习题
第三章 总体均数的估计与假设检验
第一节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的基本原理和步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的注意事项
第七节 正态性检验和两样本方差比较的F检验
练习题
第四章 多个样本均数比较的方差分析
第一节 方差分析的基本思想及应用条件
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 拉丁方设计资料的方差分析
第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析
第六节 多个样本均数间的多重比较
第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验
附常用基本拉丁方表
练习题
第五章 计数资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 率的标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
练习题
第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布
练习题
第七章 X2检验
第一节 四格表资料的r2检验
第二节 配对四格表资料的r2检验
第三节 四格表资料的Fisher确切概率法
第四节 行×列表资料的r2检验
第五节 多个样本率间的多重比较
第六节 有序分组资料的线性趋势检验
第七节 频数分布拟合优度的r2检验
练习题
第八章 秩转换的非参数检验
第一节 配对样本比较的wilcoxon符号秩检验
第二节 两个独立样本比较的Willcoxon秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的Knaskal-WallisH检验
第四节 随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验
练习题
第九章 双变量回归与相关
第一节 直线回归
第二节 直线相关
第三节 秩相关
第四节 加权直线回归
第五节 两条回归直线的比较
第六节 曲线拟合
练习题
第十章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
练习题
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素实验资料的方差分析
第一节 析因设计资料的方差分析
第二节 正交设计与方差分析
第三节 嵌套设计资料的方差分析
第四节 裂区设计资料的方差分析
练习题
第十二章 重复测量设计资料的方差分析
第一节 重复测量资料的数据特征
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况
练习题
第十三章 协方差分析
第一节 协方差分析的基本思想和步骤
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 随机区组设计资料的协方差分析
练习题
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断
第一节 描述统计量
第二节 组间差别比较
第三节 重复测量资料的多变量分析
第四节 轮廓分析
练习题
第十五章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归
第二节 自变量选择方法
第三节 多元线性回归的应用及其注意事项
练习题
第十六章 logistic回归分析
第一节 logistic回归
第二节 条件logistic回归
第三节 有序logistic回归和无序多分类logistic回归
第四节 logistic回归的应用及其注意事项
练习题
第十七章 生存分析
第一节 生存分析中的基本概念
第二节 生存分析的统计方法
第三节 生存率的估计与生存曲线
第四节 生存率的比较
第五节 Cox比例风险回归模型
第六节 寿命表
练习题
第十八章 判别分析
第一节 Fisher判断
第二节 最大似然判别
第三节 Bayes公式判别
第四节 Bayes判别
第五节 逐步判别
第六节 判别分析中应注意的问题
练习题
……
第二篇 高级统计方法
第三篇 医学科学研究设计
第四篇 数据处理与统计软件应用
东南大学出版社2007年出版同名图书
图书信息作　　者：陈启光 主编
出 版 社：东南大学出版社
出版时间：2007-3-1
版　　次：2
页　　数：204
字　　数：347000
印刷时间：2008-1-1
开　　本：16开
纸　　张：胶版纸
印　　次：7
I S B N：9787564106416
包　　装：平装内容简介全书内容分绪论、统计资料的整理与描述、统计表与统计图、研究设计基础、统计推断基础、两组资料及多组资料均数比较、两个率或多个率的比较、非参数统计方法、相关与回归、临床试验中的统计学应用基础、诊断试验评价、随访资料统计分析以及统计方法的综合运用等，书末附有15个统计用表，每章后附有小结和复习思考题。 
本书适用于医学院校除预防医学专业外各专业各层次学生以及成人继续教育学生，也可以作为参考书供临床医师使用。图书目录1 绪论
1.1　引言
1.2　几个基本概念
2 统计资料的整理与描述
2.1　频数表
2.2　集中趋势的描述
2.3　离散程度的描述
2.4　分类资料的率和比
本章小结
复习思考题
3 统计表与统计图
3.1　统计表
3.2　统计图
复习思考题
4 研究设计基础
4.1　研究设计的意义
4.2　实验研究的特点
4.3　实验研究中的基本要素
4.4　实验设计中的基本原则
4.5　研究设计的常见类型
4.6　常见的抽样方法
本章小结
复习思考题
5 正态分布与二项分布
5.1　随机变量的概率分布
5.2　正态分布
5.3　二项分布
本章小结
复习思考题
6 统计推断基础
6.1　抽样误差与标准误
6.2　参数估计
6.3　假设检验的基本思想与步骤
6.4　t检验和u检验
6.5　第一类错误和第二类错误
6.6　假设检验时应注意的问题
本章小结
复习思考题
7 方差分析
7.1　方差分析的基本思想
7.2　完全随机设计资料的方差分析
7.3　配伍组设计资料的方差分析
7.4　多个实验组与一个对照组的比较
7.5　多个样本均数问两两比较
7.6　方差分析的应用条件
本章小结
复习思考题
8 分类资料的假设检验
8.1　样本率与总体率比较
8.2　两个样本率的比较
8.3　多组率或构成比比较
8.4　配对两分类资料的假设检验
本章小结
复习思考题
9 直线相关与回归
9.1　直线相关
9.2　直线回归
9.3　过定点的直线回归
9.4　直线相关与回归应用时的注意问题
本章小结
复习思考题
10 常用非参数统计方法
10.1　非参数统计的概念和应用范围
10.2　两样本比较的秩和检验
10.3　多个样本比较的秩和检验
10.4　多个样本两两比较的秩和检验
10.5　配对符号秩和检验
10.6　等级相关
10.7　Ridit分析法
本章小结
复习思考题
11 临床试验中的统计学应用基础
11.1　临床试验概述
11.2　临床试验中的统计学应用基础
本章小结
复习思考题
12 医学诊断试验研究与评价
12.1　医学诊断试验研究和评价的意义
12.2　诊断试验研究设计方法
12.3　诊断试验的评价指标及其临床意义
12.4　提高诊断试验效率的方法
12.5　评价定量诊断试验的统计学要求
12.6　诊断试验评价应注意的事项
本章小结
复习思考题
13 医学随访资料的统计分析方法
13.1　生存分析的基本概念与方法
13.2　生存率估计
13.3　生存曲线的比较
13.4　生存资料的基本要求
本章小结
复习思考题
14 统计方法的综合运用及实例分析
14.1　统计学设计及统计方法的选择
14.2　基本统计方法选择的流程图
14.3　实例分析
本章小结
附录　统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积，∮（-u）值
附表2 随机排列表（n=20）
附表3 随机数字表
附表4 t界值表
附表5 百分率的可信区间
附表6 F界值表（方差齐性检验用）
附表7 F界值表（方差分析用）
附表8 q′界值表（Duncan新法用）
附表9 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表10 x2界值表
附表11 r界值表
附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表14 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表15 rs界值表
参考文献
高等教育出版社2004年出版同名图书
图书信息作　　者：徐勇勇 主编
出 版 社：高等教育出版社
出版时间：2004-1-1
版　　次：2
页　　数：370
字　　数：500000
印刷时间：2010-5-1
开　　本：大16开
纸　　张：胶版纸
印　　次：7
I S B N：9787040129601
包　　装：平装内容简介本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是教育部面向21世纪课程教材和“十五”国家级规划教材。
本书内容分绪论、研究设计、观察与抽样、数据特征与统计描述、概率分布与临床决策、正态分布与临床参考值、参数估计与可信区间、假设检验基本概念、X2检验、t检验、多个样本均数比较的方差分析、线性回归分析、线性相关分析、基于秩次的统计方法、临床测量的误差评价与诊断试验、生命统计的常用指标、生存分析、Meta分析、统计结果的表达与统计方法的综合运用、样本量估计，共20章。其中带*号的章节是七年制临床医学专业学生或医学硕士研究生的教学扩充内容，也可供学有余力的学生课外阅读。此外，书末附有各种统计用表、国家执业医师医学统计学考试模拟试题2套以及供读者进一步学习的主要参考文献等。 
本书主要供五年制或七年制临床医学专业学生使用，也适用于医学院校非临床医学专业的本科生和研究生，也可供临床医生作为医学统计学的参考书阅读。图书目录第一章 绪论
第二章 研究设计
第三章 观察与抽样
第四章 数据特征与统计描述
第五章 概率、概率分布与临床决策
第六章 正态分布与医学参考值范围
第七章 参数估计
第八章 假设检验的基本概念
第九章 X2卡方检验
第十章 t检验
第十一章 多个样本均数比较的方差分析
第十二章 线性回归分析
第十三章 线性相关分析
第十四章 基于秩次的统计方法
第十五章 临床测量的误差评价与诊断试验
第十六章 生命统计的常用指标
第十七章 生存分析
第十八章 Meta分析
第十九章 统计方法的综合运用与统计结果的表达
第二十章 样本量估计
附表1 标准正态分布表（Q（u）值，u≤0）
附表2 t界值表
附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值）
附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值）
附表5 q界值表（Student—Newman-Keuls法用）
附表6（1）Dunnett－t检验界值表（单侧）
附表6（2）Dunnett－t检验界值表（双侧）
附表7 百分率的可信区间
附表8 X2界值表
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表10 成对资料秩和检验R的界值表
附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表
附表13 相关系数r界值表
附表14 Spearman秩相关系数rS界值表
附表15 随机数字表
附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本量
附表17 两样本均数比较所需样本量
附表18 V值表（多个样本均数比较时所需样本量的估计用）
附表19（1） 两样本率比较时所需样本量（单侧）
附表19（2） 两样本率比较时所需样本量（双侧） 
附表20 A界值表（多个样本率比较时所需样本量的估计用）
附录　国家执业医师（卫生学）医学统计学考试模拟试题
主要参考文献
英汉名词对照
汉英名词对照