标题：贾仲孝
个人简介
贾仲孝，1963年7月生，清华大学－数学科学系－教授、博导。1984年毕业于山西大学，获得学士学位；1987年毕业于大连工学院获得硕士学位；1994年毕业于德国Bielefeld大学获得博士学位。  贾仲孝
所在院系 ： 数学系。 研究方向 ： 数值代数、矩阵计算、科学工程计算、微分方程数值解、矩阵理论。
研究方向
近年来主要从事计算数学和科学工程计算方面的研究工作。从1995年以来，在国内外著名杂志上发表文章  贾仲孝50篇，SCI收录30篇，研究成果在国际上有相当大的影响，被国际学术界广泛引用。1993年6月在英国牛津大学被授予“第六届国际青年数值分析家奖—Leslie Fox奖”（数值分析最佳研究论文奖），是六名获奖者之一。该奖由英国“数学及其应用学会（Institute of Mathematics and Its Applications(IMA）”颁发， 每两年一次在世界范围内授予几名对数值分析和科学计算做出重要贡献的青年数学家（不超过31岁）。1999年度入选“国家百千万人才工程”第一、二层次，并开始享受国务院政府专家特殊津贴。2001年1月入选清华大学杰出人才“百名计划”等等。主持和承担的国家级科研基金有十多项。
主要学术成果
代表性著作 ： 《有限元手册》
代表性论文 ： [1]TheconvergenceofgeneralizedLanczosmethodsforlargeunsymmetriceigenproblems，SIAMJournalonMatrixAnalysisandApplications，16（3）（1995）:843—862.[2]Ablockincompleteorthogonalizationmethodforlargenonsymmetriceigenproblems，BIT，34（4）（1995）:516—539.[3]OnIOM（q）:theincompleteorthogonalizationmethodforlargeunsymmetriclinearsystems,NumericalLinearAlgebrawithApplications,3（6）（1996）:491—512.[4]RefinediterativealgorithmsbasedonArnoldi'sprocessforlargeunsymmetriceigenproblems，LinearAlgebraandItsApplications，259（1997）:1—23.[5]ArefinediterativealgorithmbasedontheblockArnoldiprocessforlargeunsymmetriceigenproblems，LinearAlgebraandItsApplications，270（1998）:171—189.[6]GeneralizedblockLanczosmethodsforlargeunsymmetriceigenproblems，NumerischeMathematik，80（（2）（1998）:239—266.[7]解非对称线性方程组的不完全广义最小残量法，中国科学（A辑），28(8)（1998）:694—702.OnIGMRES:anincompletegeneralizedminimalresidualmethodforlargeunsymmetriclinearsystems，ScienceinChina（SeriesA），41（12）（1998）:1178—1188.[8]AvariationontheblockArnoldimethodforlargeunsymmetriceigenproblems，ActaMathematicaApplicataeSinica，14（4）（1998）:425—432.[9]求解大规模非Hermite线性方程组的Krylov子空间型方法的收敛性分析，数学学报，41（5）（1998）:915—924.TheconvergenceofKrylovsubspacemethodsforlargeunsymmetriclinearsystems，ActaMathematicaSinica—NewSeries，14（4）（1998）:507—518.[10]PolynomialcharacterizationsoftheapproximateeigenvectorsbytherefinedArnoldimethodandanimplicitlyrestartedrefinedArnoldialgorithm,LinearAlgebraandItsApplications,287（1999）:191—214.[11]解大规模矩阵特征问题的复合正交投影方法，中国科学（A辑），29（3）（1999）:224—232.Compositeorthogonalprojectionmethodsforlargematrixeigenproblems，ScienceinChina（SeriesA），42（6）（1999）:577—585.[12]Arnolditypealgorithmsforlargeunsymmetricmultipleeigenvalueproblems，JournalofComputationalMathematics，17（3）（1999）:257—274.[13]Arefinedsubspaceiterationalgorithmforlargesparseeigenproblems，AppliedNumericalMathematics，32（1）（2000）:35—52.[14]SomerecursionsonArnoldi'smethodandIOMforlargenon—Hermitianlinearsystems，ComputersandMathematicswithApplications，39（3/4）（2000）:125-129.（SCI—002D）[15]JiaZ.andElsnerL，ImprovingeigenvectorsinArnoldi'smethod，JournalofComputationalMathematics，18（3）(2000）:365—376.[16]JiaZ.andStewartG.W.，AnanalysisoftheRayleigh—Ritzmethodforapproximatingeigenspaces，MathematicsofComputation，70（234）（2001）:637—647.[17]Onresidualsofrefinedprojectionmethodsforlargematrixeigenproblems，ComputersandMathematicswithApplications.41（7/8）（2001）:813—820.[18]TherefinedharmonicArnoldimethodandanimplicitlyrestartedrefinedalgorithmforcomputinginterioreigenpairsoflargematrices,AppliedNumericalMathematics,42（4）（2002）:489—512.[19]ChenG.andJiaZ.AreverseorderimplicitQ—theoremandtheArnoldiprocess，JournalofComputationalMathematics，20（5）（2002）:519—524.[20]JiaZ.andZhangY.,Arefinedinvert—and—shiftArnoldialgorithmforlargegeneralizedunsymmetriceigenproblems，ComputersandMathematicswithApplications，44（8/9）（2002）:1117—1127.[21]JiaZ.andNiuD.,AnimplicitlyrestartedbidiagonalizationLanczosmethodforcomputingapartialsingularvaluedecomposition,SIAMJournalonMatrixAnalysisandApplications,25（1）（2003）：246—265.[22]
其它中文论文：[31]大规模矩阵计算的研究，大连理工大学学报（建校50周年专辑），39（2）（1999）:125—131.[32]贾仲孝、冯绍强，解最小二乘问题的一种混合方法的误差分析，大连理工大学学报，40（增刊1）（2000）：1—4.[33]闫庆友、贾仲孝，关于特殊辛Householder变换和特殊辛Givens变换及其一类精确解，大连理工大学学报，41（4）（2001）：399-404.[34]贾仲孝、陈桂芝，解大规模非对称矩阵特征问题的精化解大规模非对称矩阵特征问题Arnoldi方法的一种变形数值计算与计算机应用，2003年24卷2期。
[35]贾仲孝、张萍，计算最大和最小奇异值和奇异向量的两个精化Lanczos算法，计算数学，已接受发表.[36]贾仲孝、牛大田，计算部分奇异值分解的隐式重新启动的Lanczos双对角化方法和精化的双对角化Lanczos方法，计算数学，已接受发表
[37]贾仲孝、牛大田，一类特殊类型子空间上Ritz对的性质及其应用，数值计算与计算机应用，已接受发表。[38]贾仲孝、李焱淼，解大规模非对称线性方程组的Lanczos方法和精化Lanczos方法，数值计算与计算机应用，已接受发表。[39]贾仲孝、王纪，基于圆盘定理的RRQR分解的一种变形，大连理工大学学报，已接受发表。