标题：信号与信息处理
信号与信息处理概述
学科概况本学科是以研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信  息的处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。
信号与信息处理培养目标
博士学位应具有信号与信息处理领域宽广坚实的理论基础，系统深入的专业知识和深厚的数理基础，并掌握电子科学、计算机科学、自动控制科学等相关学科的基础知识，深入了解和掌握本学科国内外发展现状、趋势及前沿课题，能独立研究解决本学科中的基础理论课题及前沿发展课题。应提供创新的科学成果，并应至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。应具有独立从事理论研究及高科技开发的能力；应有严谨求实的学风，高尚的职业道德；能独立承担和完成各类研究课题，并具有学术带头人或项目负责人的素质；应能胜任科研、教学和技术管理工作。
硕士学位应掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，有严谨的学风与高尚的职业道德，较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。
信号与信息处理研究方向
（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。　
（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。
（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。
（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。
（5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。
（6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。
（7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。
（8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。
（9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。[1]
信号与信息处理高校选择
国家重点学科高校西安电子科技大学
北京理工大学
清华大学
北京交通大学
北京邮电大学
电子科技大学 
东南大学
南京邮电大学
信号与信息处理专业院校排名排名学校名称等级排名学校名称等级排名学校名称等级1西安电子科技大学A+10上海交通大学A19天津大学A2北京邮电大学A+11北京航空航天大学A20浙江大学A3电子科技大学A+12北京大学A21西安交通大学A4清华大学A+13西北工业大学A22武汉大学A5东南大学A+14大连理工大学A23哈尔滨工程大学A6北京交通大学A+15中国科技大学A24南京邮电大学A7北京理工大学A+16南京大学A25上海大学A8哈尔滨工业大学A17四川大学A26杭州电子科技大学A9华中科技大学A18山东大学A27西南交通大学AB+等(40个)：吉林大学、南京航空航天大学、安徽大学、重庆大学、上海大学、东北大学、苏州大学、东华大学、南京大学、北京工业大学、四川大学、同济大学、中国传媒大学、中北大学、厦门大学、重庆邮电大学、浙江工业大学、大连海事大学、杭州电子科技大学、武汉理工大学、桂林电子科技大学、哈尔滨理工大学、西安理工大学、长春理工大学、江苏科技大学、南开大学、成都信息工程学院、暨南大学、中国海洋大学、湖南大学、上海海事大学、江南大学、福州大学、南京信息工程大学、北京师范大学、太原理工大学、天津工业大学、华东理工大学、河海大学、西北大学B等(40个)：成都理工大学、长江大学、燕山大学、兰州理工大学、西安邮电学院、沈阳航空工业学院、济南大学、西安科技大学、中国民航大学、沈阳工业大学、广东工业大学、北方工业大学、中山大学、西华大学、陕西师范大学、南昌航空工业学院、内蒙古大学、新疆大学、天津工程师范学院、长安大学、山东科技大学、中南大学、中国矿业大学、上海理工大学、长春工业大学、华北电力大学、华侨大学、河南工业大学、扬州大学、贵州大学、中国石油大学、南昌大学、昆明理工大学、天津理工大学、哈尔滨商业大学、汕头大学、郑州大学、南京工业大学、沈阳化工学院、江西科技师范学院C等(27个)：名单略湖北工业大学​​​​​​
现代信号处理的应用
现代信号处理及其在移动通信中的应用移动通信系统中许多关键技术归结为信号处理问题。新一代移动通信系统要求具有更高的频谱利用率、更大的系统容量、更好的抗多径和衰落特性、更高的保密[2]性能、更好的服务质量等，从而对系统中所采用的信号处理技术提出了更高的要求。另一方面，随着超大规模集成电路技术及片上系统（SOC）技术的飞速发展，也允许在未来的移动通信系统中采用更为复杂的信号处理技术。本重点实验室在小波分析、神经网络理论和自适应信号处理方法与移动通信系统的结合方面取得了一系列创新性的成果。新一代高速移动通信将对信号处理提出更高的要求，将允许采用更为复杂的信号处理技术，从而使该研究方向具有极为广阔的发展空间。 
现代信号处理及其在移动通信中的应用本研究方向的主要目标是针对新一代移动通信系统中所可能涉及的空中接口以及关键信号处理问题开展研究，重点解决多天线环境下的最优信号接收、干扰消除、系统同步、非线性干扰、盲信道估计与均衡、时空编码与分集、信号加密传输等问题，强化源头创新研究，与国外高水平大学、著名企业以及标准化组织密切合作，发表一批在国际上有较大影响的研究论文，并为制定新一代移动通信体制标准做出贡献，为发展我国移动通信产业抢占战略性的制高点。