标题：运筹与模糊学
基本信息
[1]《运筹与模糊学》Operations Research and Fuzziology 是汉斯出版社发行的一本关注运筹学与模糊学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数学规划、数学统筹、模糊信息与工程、模糊管理学相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论运筹与模糊学领域内不同方向问题与发展的交流平台。
《运筹与模糊学》期刊论文被以下收据库收录： 
万方  运筹与模糊学
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读秀学术
作者以及编委简介
主编
许跟起 教授 天津大学 (Prof. Genqi Xu, Tianjin University) 
副主编
李庆国 教授 湖南大学 (Prof. Qingguo Li, Hunan University) 
胡宝清 教授 武汉大学 (Prof. Baoqing Hu, Wuhan University) 
方小春 教授 同济大学 (Prof. Xiaochun Fang, Tongji University) 
编委会
杨炳儒 教授 北京科技大学 (Prof. Bingru Yang, University of Science and Technology Beijing) 
邓何普 教授 墨尔本皇家理工大学 (Prof. Hepu Deng, Royal Melbourne Institute of Technology University) 
许跃生 高级工程师 千人计划入选者 (Dr. Yuesheng Xu, Member of 1000 Plan) 
李松 教授 浙江大学 (Prof. Song Li, Zhejiang University) 
李仲飞 教授 中山大学 (Prof. Zhongfei Li, Sun Yat-sen University) 
刘宝碇 教授 清华大学 (Prof. Baoding Liu, Tsinghua University) 
郭崇慧 教授 大连理工大学 (Prof. Chonghui Guo, Dalian University of Technology) 
张宝学 教授 东北师范大学 (Prof. Baoxue Zhang, Northeast Normal University) 
朱清新 教授 电子科技大学 (Prof. Qingxin Zhu, University of Electronic Science and Technology of China) 
朱元国 教授 南京理工大学 (Prof. Yuanguo Zhu, Nanjing University of Science and Technology) 
蒋嶷川 教授 东南大学 (Prof. Yichuan Jiang, Southeast University) 
曹进德 教授 东南大学 (Prof. Jinde Cao, Southeast University) 
赵瑞清 教授 天津大学 (Prof. Ruiqing Zhao, Tianjin University) 
唐加福 教授 东北大学 (Prof. Jiafu Tang, Northeastern University) 
马敬堂 教授 西南财经大学 (Prof. Jingtang Ma, Southwestern University of Finance and Economics) 
陈志平 教授 西安交通大学 (Prof. Zhiping Chen, Xi’an Jiaotong University) 
王立洪 教授 南京大学 (Prof. Lihong Wang, Nanjing University) 
李登峰 教授 福州大学 (Prof. Dengfeng Li, Fuzhou University) 
李军 教授 中国传媒大学 (Prof. Jun Li, Communication University of China) 
李声杰 教授 重庆大学 (Prof. Shengjie Li, Chongqing University) 
林贵华 教授 大连理工大学 (Prof. Guihua Lin, Dalian University of Technology) 
林志 教授 重庆交通大学 (Prof. Lin Zhi, Chongqing Jiaotong University) 
刘金山 教授 华南农业大学 (Prof. Jinshan Liu, South China Agricultural University) 
徐成贤 教授 西安交通大学 (Prof. Chenxian Xu, Xi’an Jiaotong University) 
徐扬 教授 西南交通大学 (Prof. Yang Xu, Southwest Jiaotong University) 
杨余飞 教授 湖南大学 (Prof. Yufei Yang, Hunan University) 
袁学海 教授 大连理工大学 (Prof. Xuehai Yuan, Dalian University of Technology) 
张阳 教授 南开大学 (Prof. Yang Zhang, Nankai University) 
王金亭 教授 北京交通大学 (Prof. Jinting Wang, Beijing Jiaotong University) 
李书超 教授 华中师范大学 (Prof. Shuchao Li, Huazhong Normal University) 
杨海亮 教授 香港大学 (Prof. Hailiang Yang, The University of Hong Kong) 
张胜贵 教授 西北工业大学 (Prof. Shenggui Zhang, Northwestern Polytechnical University) 
熊黎明 教授 北京理工大学 (Prof. Liming Xiong, Beijing Institute of Technology) 
梁进 教授 同济大学 (Prof. Jin Liang, Tongji University) 
责任编辑
雒征、周云
期刊目录
数学规划 
图论组合优化 
随机模型 
决策与对策（博弈） 
金融数学 
统筹论 
军事运筹 
计算机仿真 
数据挖掘
统计与预测学 
模糊数学与系统 
启发式演算法 
模糊控制 
智能、软计算 
可靠性 
管理与模糊管理学 
模糊信息与工程
相关文章介绍
基于参数单点模糊化的重心法模糊系统及其概率表示理论
The Center-of-Gravity Fuzzy System and Its Probability Representation Theory Based on the Parameter Singleton Fuzzifier 
AUTHOR(S):
袁学海
KEYWORDS: 
模糊控制；模糊系统；泛逼近性；概率分布；数字特征
Fuzzy Control; Fuzzy System; Universal Approximation; Probability Density; Numerical Characteristics
ABSTRACT: 
在模糊系统的构造中，如果使用Lukasiewicz蕴涵且推理关系取并运算，则所构造的模糊系统没有泛逼近性。针对这一问题，本文指出：通过应用参数单点模糊化方法可解决此问题。本文首先应用参数单点模糊化方法，成功地构造出了基于Lukasiewicz蕴涵的重心法模糊系统，然后证明了所构造的模糊系统具有泛逼近性，并给出了这种模糊系统具有泛逼近性的充分条件。最后给出了所构造重心法模糊系统对应的联合概率密度函数和边缘概率密度函数，给出了这些概率分布的数学期望、方差和协方差等数字特征。
The constructed fuzzy systems are not universal approximators when the normal fuzzy implications such as Lukasiewicz implication is chosen and the union operation is taken to aggregate fuzzy inference rela- tions. It is pointed in this paper that one can dissolve the problem if the parameter singleton fuzzifier is used in the construction of fuzzy system. In this paper, the center-of-gravity fuzzy systems based on Lukasiewicz implication are first constructed by use of the parameter singleton fuzzifier, then the universal approximations of the fuzzy systems are proved and the sufficient conditions for the fuzzy system as universal approximator are given. In the end, the joint probability density functions, the marginal density functions and numerical characteristics such as mathematical expectations, variances and covariances for the fuzzy system are ob- tained.