标题：Cassandra实战
图书信息
  作者：郭鹏
出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2011年6月1日) 
丛书名: 数据库技术丛书 
平装: 303页 
正文语种: 简体中文 
开本: 16 
ISBN: 7111341643, 9787111341642 
条形码: 9787111341642 
产品尺寸及重量: 24 x 18.4 x 1.4 cm ; 540 g
内容简介
《Cassandra实战》是国内首本Cassandra专著，由Cassandra领域的先驱者和实践者亲自执笔，多位数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。《Cassandra实战》内容全面，基于Cassandra最新版撰写，系统地讲解了Cassandra的所有功能特性和使用方法；实战性强，不仅包含大量示例代码，而且还设计了一个完整的在线交易系统实例；有一定的深度，不仅结合源代码分析了Cassandra的底层机制和工作原理，而且还精心总结了一些关于Cassandra的最佳实践。
《Cassandra实战》一共分为13章，首先简单介绍了NoSQL的优势，以及几种具有代表性的NoSQL数据库的功能特性；其次详细讲解了Cassandra的安装和配置、数据模型和排序规则、编程接口等基础知识；接着以迭代的方式演示了一个基于Cassandra的在线交易系统的完整开发过程，很好地将基础理论融入到了实践中；再接着结合源代码分析了Cassandra的集群机制、内部数据存储结构、数据更新机制、数据读取机制、数据压缩机制、启动流程等与Cassandra的底层机制和工作原理相关的内容；最后讲解了Cassandra在分布式环境中的应用、与Hadoop的整合，以及相关的最佳实践。附录中包含了《Cassandra实战》示例的源代码以及在Eclipse环境中编辑和修改Cassandra的源代码方法。
《Cassandra实战》适合所有对Cassandra感兴趣的读者阅读。通过《Cassandra实战》，不仅能全面掌握Cassandra的基础知识和使用方法，还能深入理解Cassandra的底层机制和工作原理，以及它在复杂现实环境中的应用。
编辑推荐
《Cassandra实战》：《Cassandra实战》内容全面，系统地讲解了Cassandra的所有功能特性及其使用方法。《Cassandra实战》深入浅出，结合源代码分析了Cassandra的底层机制和工作原理。《Cassandra实战》由国内Cassandra领域的驱者和实践者亲自执笔，多位数据库专家联袂推荐。
以Face book和Twitter为代表的Web 2. 应用的数据的爆炸性增长为后台存储系统带来了两个新的挑战：海量数据存储数据查询低延时
为了设计出能够存储海量数据并实现低延时的数据库架构，Google和Amazon分别给出了自己的实现技术，并且能满足不同的需求。Google开发了BigTable，Amazon开发了Dynamo。这两种实现都具有高扩展性和高可用性，并且可以在廉价的服务器中稳定运行，节约了大量的硬件成本。Face book基于Google和Amazon的研究成果开发出了Cassandra，它不仅具备BigTable强大的数据模型，而且还具备Dynamo的简洁性，例如端到端数据备份，以及强大的错误容灾功能等。
2008年，Face book将Cassandra贡献给了开源社区。今天，Cassandra已经成为实现访问低延时和海量数据存储的首选架构。大量的公司和机构都开始使用Cassandra构建实时应用程序以处理海量的数据，其中包括Netflix、TWitter和Cisco等国际知名企业。
Cassandra阳的开发社区非常活跃，它在0.6版中与Hadoop进行了整合，使得Cassandra中的数据能够被Hadoop处理；在0.7版中，它又新增了二级索引和在线更新Schema等功能。更让人期待的是，Cassandra将实现HDFS的接口，成为HDFS和HBase的替换方案，能提供更好的性能。
《Cassandra实战》内容全面，实战性强，不仅系统地讲解了Cassandra的使用方法，而且还从源代码的角度对Cassandra的实现原理和工作机制进行了分析和探讨，深度、广度和实践性完美结合，相信能给广大Cassandra用户带来一定的帮助。
媒体推荐
毫无疑问，NoSQL数据库的出现让数据库的选择性变得更加丰富。Facebook公司推出的Cassandra无疑是开源NoSQL产品中的一颗闪亮新星。Facebook、Twitter、Digg等公司对Cassandra的使用已经证明了它不是一个玩具产品，其完全可以在复杂的生产环境下承担重要的角色。同时，越来越多的关系数据库也开始关注NoSQL对数据库技术的影响，如最近MySQL数据库下的InnoDB存储引擎已经提供了NoSQL的访问方式。《Cassandra实战》对Cassandra的配置、应用、编译等内容进行了详细的介绍，想对Cassandra一探究竟的读者千万不能错过。
——姜承尧 资深MySQL数据库专家，著有经典著作《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》
Cassandra最初是由Facebook开发的一套开源的分布式NoSQL数据库系统，它同时具备了Google BigTable的数据模型和Amazon Dynamo的完全分布式架构，具有良好的可扩展性，目前被很多大型的Web2.0网站所使用，是一种流行的分布式结构化数据存储方案。《Cassandra实战》作者维护Cassandra数据库已经有很长时间，具有丰富的一线工作经验，同时本书还结合源码对一些底层的机制和原理进行了分析，值得初中级读者参考。
——杨海朝 新浪网（中国）技术有限公司首席DBA/新浪微博数据库负责人
NoSQL是IT领域当下讨论最热烈的技术话题之一。2010年，Cassandra的去中心化和无缝扩展的特性吸引了众多NoSQL粉丝的眼球，成为了NoSQL阵营中的一道亮丽风景线。本书既能引领我们全面掌握Cassandra的基础知识，又能帮助我们深入了解Cassandra的运行机制与原理。相信在阅读完本书后，我们将会对Cassandra有一个全面而深入的认识。对于喜爱NoSQL的我来说，看到国内有相关的书籍出版，非常兴奋，特此向所有关注NoSQL的朋友推荐《Cassandra实战》。
——孙立 数据库专家/NoSQL先驱/去哪儿网高级系统架构师
有很多技术在出现后不久就淡出了人们的视野，导致这种情况发生的原因有很多，其中一个重要的原因就是没有合适的应用环境。在这一点上，NoSQL技术无疑是幸运的。因为我们所熟知的关系型数据库在很多超大规模、高并发的Web 2.0网站应用中面临很多无法克服的问题，所以近几年NoSQL技术越来越受到关注和重视。Amazon的Dynamo和Google的BigTable都是非常成功的商业NoSQL产品，很多开源的NoSQL产品也得到了长足的发展，Cassandra就是其中之一。《Cassandra实战》由浅入深地介绍了Cassandra的基础知识和它在生产环境中的应用，无疑是一本全面了解Cassandra的好书，本书将引领你走进无比精彩的NoSQL世界。
——张勤 著有《linux服务器配置全程实录》
作者简介
郭鹏，国内Cassandra领域的先驱者和实践者。资深软件开发工程师，擅长分布式应用程序的开发和使用，时间经验极其丰富。一直致力于Cassandra、Hadoop、Hive、MongoDB等分布式应用的底层实现原理的研究和探索，对分布式数据库和数据仓库也有深刻而独到的理解。曾任阿里巴巴数据仓库开发工程师，参与设计和开发了多个基于Cassandra和Hadoop的大型应用。现供职于盛大在线，参与Hadoop计算存储平台的搭建与实施。活跃于开源技术社区，是博客园的推荐博客，也是CSDN的博客专家，热衷于与网友分享自己的心得和体会，深受社区欢迎。
目录
前言
第1章 认识NoSQL/1
1.1 NoSQL的起源和发展现状/2
1.2 为什么要使用NoSQL/2
1.3 开源NoSQL产品介绍/3
1.3.1 Key/Value的NoSQL数据库/3
1.3.2 面向文档的NoSQL数据库/4
1.3.3 面向列的NoSQL数据库/5
1.3.4 面向图的NoSQL数据库/6
1.4 本章小结/7
第2章 Cassandra快速入门/9
2.1 在Windows环境运行单机版Cassandra/10
2.1.1 配置JRE/11
2.1.2 配置运行Cassandra 0.6.x/11
2.1.3 配置运行Cassandra 0.7.x/12
2.2 在Linux环境运行单机版Cassandra/14
2.2.1 配置JRE/14
2.2.2 配置运行Cassandra 0.6.x/15
2.2.3 配置运行Cassandra 0.7.x/16
2.3 Cassandra的数据模型/18
2.3.1 Column/18
2.3.2 SuperColumn/18
2.3.3 ColumnFamily/19
2.3.4 Keyspace/20
2.4 Cassandra的数据排序规则/20
2.5 配置数据类型/22
2.6 使用命令行工具与Cassandra交互/23
2.6.1 与Cassandra 0.6.x进行交互/23
2.6.2 与Cassandra 0.7.x进行交互/24
2.7 本章小结/26
第3章 理解Cassandra编程接口/27
3.1 多语言服务开发框架Thrift/28
3.2 Cassandra的数据类型/28
3.2.1 Column/28
3.2.2 SuperColumn/29
3.2.3 ColumnOrSuperColumn/29
3.2.4 ColumnParent/29
3.2.5 ColumnPath/30
3.2.6 SliceRange/30
3.2.7 SlicePredicate/31
3.2.8 Deletion/31
3.2.9 Mutation/31
3.2.10 KeyRange/31
3.2.11 KeySlice/32
3.2.12 TokenRange/32
3.2.13 AuthenticationRequest/32
3.2.14 ConsistencyLevel/33
3.2.15 NotFoundException/33
3.2.16 InvalidRequestException/34
3.2.17 UnavailableException/34
3.2.18 TimedOutException/34
3.2.19 AuthenticationException/34
3.2.20 AuthorizationException/35
3.3 Cassandra的编程接口/35
3.3.1 get/35
3.3.2 get_slice/36
3.3.3 multiget_slice/36
3.3.4 get_count/37
3.3.5 get_range_slices/37
3.5.6 insert/38
3.3.7 remove/38
3.3.8 batch_mutate/39
3.3.9 describe_keyspaces/39
3.3.10 describe_keyspace/39
3.3.11 describe_cluster_name/40
3.3.12 describe_version/40
3.3.13 describe_ring/40
3.4 Cassandra 0.7.x版本新增功能/40
3.4.1 二级索引/40
3.4.2 动态修改Schema/44
3.4.3 自动清除过期数据/46
3.5 本章小结/47
第4章 基于Cassandra的在线交易系统/49
4.1 需求分析/50
4.2 数据模型设计/50
4.2.1 Seller/51
4.2.2 Buyer/51
4.2.3 Product/52
4.2.4 ProductCategory/53
4.2.5 Comment/54
4.3 编码实现/54
4.3.1 修改Keyspace设置/55
4.3.2 建立Eclipse项目/56
4.3.3 实体对象实现/55
4.3.4 Cassandra数据操作接口实现/56
4.4 系统功能验证/60
4.4.1 BuyerDao功能验证/60
4.4.2 SellerDao功能验证/61
4.4.3 ProductDao功能验证/62
4.5 迁移到Cassandra 0.7.x/65
4.5.1 建立Eclipse项目/65
4.5.2 修改编译错误代码/65
4.5.3 新增Schema在线定义功能/69
4.5.4 功能验证/70
4.6 本章小结/71
第5章 Cassandra的集群机制/73
5.1 一致性哈希/74
5.1.1 理解一致性哈希/74
5.1.2 一致性哈希在Cassandra中的应用/77
5.2 Gossip：集群节点之间的通信协议/81
5.2.1 FailureDetector/82
5.2.2 Gossiper/83
5.3 集群的数据备份机制/88
5.3.1 EndpointSnitch/88
5.3.2 ReplicationStrategy/91
5.4 集群状态变化的处理机制/96
5.4.1 StorageLoadBalancer/97
5.4.2 StorageService/98
5.4.3 MigrationManager/99
5.5 本章小结/99
第6章 Cassandra的内部数据存储结构/101
6.1 Cassandra中的数据存放规则/102
6.2 Commilog/102
6.3 Memtable/103
6.4 SSTable/105
6.4.1 Filter文件/105
6.4.2 Index文件/107
6.4.3 Data文件/109
6.4.4 Statistics文件/113
6.5 系统表空间/113
6.6 本章小结/114
第7章 Cassandra的数据更新机制/115
7.1 数据更新流程/116
7.2 集群数据更新策略/116
7.2.1 ANY/120
7.2.2 ONE/121
7.2.3 QUORUM/121
7.2.4 LOCAL_QUORUM/121
7.2.5 EACH_QUORUM/121
7.2.6 ALL/121
7.3 二级索引/122
7.3.1 为什么需要二级索引/122
7.3.2 Cassandra二级索引更新过程/123
7.4 本章小结/124
第8章 Cassandra的数据读取机制/125
8.1 数据读取流程/126
8.1.1 弱读取/126
8.1.2 强读取/128
8.2 集群数据读取策略/131
8.2.1 ONE/132
8.2.2 QUORUM/132
8.2.3 LOCAL_QUORUM/132
8.2.4 EACH_QUORUM/132
8.2.5 ALL/133
8.3 读修复/133
8.4 数据缓存/134
8.4.1 RowCache/134
8.4.2 KeyCache/134
8.5 二级索引/135
8.6 本章小结/135
第9章 Cassandra的数据压缩机制/137
9.1 为什么要进行数据压缩/138
9.2 如何控制数据压缩/138
9.3 数据压缩流程/139
9.4 维护Cassandra中的数据/143
9.4.1 数据清理压缩/143
9.4.2 数据一致性校验压缩/144
9.5 本章小结/144
第10章 Cassandra的启动流程/145
10.1 Cassandra启动脚本/146
10.2 Cassandra启动流程/149
10.2.1 配置log4j/150
10.2.2 读取校验配置文件信息/150
10.2.3 加载所有的数据文件/152
10.2.4 修复数据/154
10.2.5 启动Gossiper服务/155
10.2.6 判断是否需要进行Bootstrap操作/156
10.2.7 监听Thrift端口，提供Thrift服务/157
10.3 本章小结/157
第11章 在分布式环境中使用的Cassandra/159
11.1 在Linux环境中搭建与使用Cassandra集群/160
11.1.1 配置JRE/160
11.1.2 部署Cassandra可执行文件/161
11.1.3 修改Cassandra配置文件/162
11.1.4 启动Cassandra/163
11.2 Cassandra运行配置项详解/166
11.3 Cassandra集群的运行和维护/175
11.3.1 查看集群的运行情况/176
11.3.2 添加节点/179
11.3.3 删除节点/181
11.3.4 移动节点/183
11.3.5 数据维护/185
11.4 本章小结/187
第12章 Cassandra与Hadoop的整合/189
12.1 Hadoop快速入门/190
12.1.1 Hadoop简介/190
12.1.2 HDFS/192
12.1.3 Map/Reduce/192
12.1.4 配置单机版Hadoop/194
12.1.5 编写Map/Reduce程序/195
12.2 为什么要整合Cassandra与Hadoop/200
12.3 使用Map/Reduce导入数据到Cassandra中/200
12.4 将Cassandra中的数据作为Map/Reduce输入/205
12.5 本章小结/209
第13章 Cassandra最佳实践/211
13.1 避免Cassandra自身的限制/212
13.1.1 不要盲目使用Super Column/212
13.1.2 硬盘的容量大小限制/212
13.1.3 注意系统大小限制/212
13.2 数据压缩策略/213
13.3 使用高级的客户端/213
13.3.1 Pycassa/213
13.3.2 Hector/215
13.3.3 FluentCassandra/218
13.3.4 Cassandra/220
13.3.5 phpcassa/221
13.4 负载均衡/222
13.4.1 随机选取/222
13.4.2 缓存集群信息/222
13.5 谨慎使用二级索引/223
13.6 通过JMX监测Cassandra/223
13.7 调整JVM启动参数/229
13.8 使用适合的系统配置参数/231
13.9 本章小结/232
附录A 在Eclipse中修改Cassandra源代码/233
附录B CassSeller代码/243
附录C CassSeller-0.7代码/243