标题：cmk
概念
CP(或Cpk)工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现
CPK：强调的是过程固有变差和实际固有的能力；
CMK：考虑短期离散，强调设备本身因素对质量的影响；
CPK：分析前提是数据服从正态分布，且过程受控；(基于该前提，CPK一定>0)
CMK：用于新机验收时、新产品试制时、设备大修后等情况；
CPK：至少1.33
CMK：至少1.67
CMK一般在机器生产稳定后约一小时内抽样10组50样本
CPK在过程稳定受控情况下适当频率抽25组至少100个样本
介绍
CMK全名Consumer and Market Knowledge, 又叫市场研究部，是宝洁公司最为神秘的部门之一。简单归纳，CMK负责分析、监测、预测消费者行为和市场变化。Hindsight，Insight，Foresight是CMK的三个关键词。Hindsight是指CMK有行业中最全面的数据库，记录了宝洁公司和行业的历史动态，从这些市场行为出发，CMK总结出客观深入的规律，帮助公司更好的理解消费者偏好，营销计划的可行性，竞争对手的思维行为模式，行业的发展规律等。Insight是指CMK根据自身对行业的专家级知识，通过与市场部、财务部、销售部、产品供应部、研发部等各个部门的紧密合作，指引公司前进，例如新产品的上市以及上市后的发展等。Foresight是指CMK从历史数据以及对商业的深入理解出发，对行业以及公司的未来发展作出预测，为公司发展提供方向。
简单的说，CMK是一个专家，她有着对行业和公司的深刻认识，可以指导其他部门走向正确的方向。CMK是一个市场研究人员，她通过分析深入了解消费者需求和行为，并从这些深层次的研究中帮助公司作出正确的决定。CMK是一个咨询师，当其他部门遇到困难的时候，CMK会通过分析寻找到问题的原因并提出解决方案。
但是CMK并不等同于以上的任何一种，而有着根本的区别。
CMK相关知识
对Cmk，我们关心的是机器设备本身的能力，在取样过程中要尽量消除其他因素的影响，因此，在尽量短的时间内（减少环境影响），相同的操作者（减少人的因素影响），采用标准的作业方法（法），针对相同的加工材料（同一批原材料），只考核机器设备本身的变差。在计算方法上，取样数目可以按照实际情况（客户要求，公司规定，采样成本等综合考虑），但原则上应该大于30个，这是因为取样的子样空间实际上不是正态分布而是t分布，当样本数大于30时，才接近正态分布。而我们所采用的公式是以正态分布为基础的。
设备能力指数Cmk表示仅由设备普通原因变差决定的能力,与Cpk Ppk不同在于取样方法不同,是在机器稳定工作时至少连续50件的数据,Cmk=T/6sigma,sigma即可用至少连续50件的数据s估计,又可用至少连续50件的数据分组后的Rbar/d2来估计,由于根据美国工业界的经验，过程变差的75%来自设备变差，如果用至少连续50件的数据s估计的sigma或用至少连续50件的数据分组后的Rbar/d2估计的sigma来计祘Cpk的话,人机料法环总普通原因变差为8sigma, Cpk=T/8sigma,(为方便,上面公式都是分布中心和公差中重合时)
机器能力：“机器能力”由公差与生产设备的加工离散之比得出。通常采用数理统计的方法进行测量和证明，此时只考虑短期的离散，尽可能地排除对过程有影响而非机器的因素。（比较VDA第4卷的第1部分）
过程能力：相反，在考虑影响过程的参数的情况下考察长期离散，人们称之为“过程能力”。如果额定值和公差的离散和位置统计特征参数符合要求（至少Cpk=1.33），则过程具有能力。如果不是这样，必须通过过程分析和优化来达到过程能力。
要求/说明：
对于能力调查必须确定特性和方法。
机器能力：对于机器设备包括模具，在新购进使用以前应由机器和模具制造商或验收方验证其能力。
在特定情况下，必须与顾客商定，重复能力调查，例如：
&Oslash;        新零件的订单
&Oslash;        新的模具/设备
&Oslash;        公差缩紧
&Oslash;        加工流程/输入状态的更改
&Oslash;        维修后（对产品有影响）
&Oslash;        机器搬迁后
&Oslash;        长期停产以后
机器能力的证明应能提供给过程能力作评价。在能力调查时，机器应该同模具，必要时同一体化的检具和调整装置一起被视为一个实体。对于短期离散，能力指数至少应该Cmk=1.67。出现偏差时，必须规定纠正措施，措施完成后实施新的能力调查。
过程能力：对于产品质量有决定性影响的产品特性和过程参数，必须证明过程能力。（参照VDA第4卷的第1部分）
原则上，所有的特性必须位于公差范围之内。对产品质量的重要特性必须加以规定，并且与顾客取得一致。如果对于重要特性，过程能力证明不了，则必须规定措施。例如可以是：
&Oslash;        生产批的100%检验
&Oslash;        设计措施，可以的话改变公差
&Oslash;        必须记录100%检验的结果。
出于成本和风险的原因，100%检验迫使进行过程优化。对没有能力的过程，100%检验是唯一的方法，以便剔除不合格产品，以及实施缺陷分析和纠正措施。在零缺陷战略框架中，所有的措施的目标为过程的持续改进。
对于长期离散，能力指数必须至少应该Cpk=1.33。在出现偏差时，必须规定纠正措施。措施完成后，必须进行新的能力调查。
我们对生产过程，关心的是能否达到稳态，在稳态的情况下，在多大程度上能满足工程规范的要求，因此，我们采用计量型控制图，通过每个子组来看每个采样的时刻，其分布是否满足工程规范，并且，随时间变化，其过程是否稳定。在此前提下，我们通过每个子组的极差或标准差，来推导样本空间的方差，从而求得Cpk。
Ppk是个很……的概念（不知道怎么形容），我们试生产，或者面对很小的批量的时候，没有办法把时间变化所引起的人、机、物、法、环的变化通过采样获得，因此，Ppk只是考察在一短时间内过程是否稳定，而在这个短时间内，达到稳态后的过程在多大程度上能满足工程规范。因为时间间隔比较短，就不再考察每个子组，而是直接计算标准方差来求得Ppk,也正因为无法考察随时间而产生的变化，对Ppk的要求比对Cpk高。
现有一家公司，采购了一台新的机器，打算测试其Cmk指数，经取样后，其各项数据如下，请计算其机器能力指数，规格为：100±5 样本 1 2 3 4 5 6 7 1 100 102 102 102 101 100 100 100 100 100 
^+g/h&GOy4w!T‑|9W 2 101 101 103 103 101 100 101 99 101 101 
;ly-VRqIU 3 100 101 102 102 100 99 100 99 100 100 %}o&w7e{
4 101 101 101 102 99 100 101 100 100 101 
G.zU,n iC4w1v‑I$v‑k 5 100 100 102 102 100 100 100 99 100 100 :iN4X,e0KG
平均 100 102 102 102 101 100 100 100 100 100 
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J1QK%V s S 0.55 0.84 0.71 0.45 0.84 0.45 0.55 0.55 0.45 0.55 ft+t l(k$TPa
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答案： a%S1K}$r`D9cM
总平均值：100.7 
;B5XG7kS(o 估计标准差0.608276 
Wx&shy;N0rXG Cmp=10/(6′0.608276)=2.73 Og&]S-F
Cpu=(105-100.7)/(3′0.608276)=2.35 
H @7xUM6]#j Cpl=(100.7-95)/(3′0.608276)=3.12 
0F'e8}| aC4x0v^+m Cmk=2.35