标题：IVS 智能视频监控
IVS 发展过程及现状
IVS智能视频监控（Intelligent Video Surveillance）从共功能上看可分为两大类，视频内容分析和视频诊断。智能视频分析技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，提取画面中的关键信息。如果把摄像机比作眼睛，智能分析则是大脑。
2000年以前，IVS受限于自身技术发展及计算机处理速度的限制，一直未进入实战阶段。而后，随着视频分析技术的不断发展以及计算机处理能力的不断提高，视频分析技术逐渐成为研究热点。2001年911事件后，美国在安防科研方面大大加强了投资力度，这也带动了许多研究机构和公司纷纷开始安防技术的研发，智能视频分析就是其中的一个主要方向。现今，视频监控己经广泛的应用于平安城市、金融、楼宇、交通等领域，城市级的视频联网系统也在全国建设的如火如荼，视频监控系统规模越来越大，现有技术手段和人力很难保证及时性和有效性，更多时候，视频监控系统仅仅用于事后取证。因此，对智能视频监控系统的需求变得越来越迫切。
目前市场上，国外厂商的IVS技术占据了领先的地位，这来自于长期的发展和积累，以及政府强有力的支持；国内厂商虽然起步较晚，但通过与领先厂商的技术合作，结合自主研发，已取得长足的进步。总体上看，目前IVS的效果与人们想象中的期待还有不小的差距，IVS系统虽然不能达到美国大片中表现的那么厉害，但与传统视频监控相比，确实大大提高了监控系统的效率和有效性，市场需求决定了智能化监控系统未来的主导地位。智能视频监控的优势主要体现在如下几点：
1) 监控效率更高
全天候动态监控，克服了人力疲惫的局限性，有效降低误报和漏报机率，提高监控效率。
2) 监控范围更大
智能视频监控覆盖的是一个面，不容易被绕过，变相增大了监控范围；
3) 报警实时性更好
智能视频监控反应更快，智能视频监控能在威胁发生之时，甚至在事件发生之前实现“预警”，以便更好的处理各种突发事件。
IVS 实现方式及技术特点
IVS通过预先设置规则，针对“条件、对象、事件”来进行判断，从画面中分离出对象和背景，进而掌握对象的行为，判断“对象”是否触发“条件”，进而引发“事件”，再根据预案，主动反馈信息。
IVS实现方式及技术特点：
1、前端嵌入式设备
将智能算法集成到前端摄像机或编码器中，实现相应的智能分析功能。前端设备通过嵌入智能算法实现对视频内容的分析，系统压力分散在各个前端设备上。由于所有的智能分析功能都通过前端设备实现，而前端设备的CPU资源有限，往往需要提高前端设备配置或使用专用的视频分析设备协同工作，完成数据分析。
优势：视频无需远程传输到后台做处理，实时性好、系统工作稳定；
劣势：前端系统处理资源有限，无法完成复杂的视频分析工作，而且功能升级潜力有限。
适用于功能相对固定，功能需求变化不大的场所。
2、后端智能分析服务器
将视频传输至后端服务器，通过运行在后端服务器的分析软件对前端传输回来的视频图像进行智能化分析，在采用后端智能分析服务器的系统中，前端视频设备只负责将视频信息传输至后端，而不做任何分析工作，系统压力集中在后端服务器上。
优势：利用后端实现，不用更改前端现有配置，施工简单，适用于已建系统无缝融合智能分析功能，同时后端分析功能可灵活定义、以算法叠加方式实现复杂的组合分析，应用更加广泛。并且，通过后端服务器软件升级，可扩展新的智能分析功能。
劣势：采用这种实现方式对后端管理资源带来较大压力，依赖于智能分析服务器的处理能力，需要通过提高后端处理性能来实现。如提高服务器配置、增加服务器数量等，成本相对较高。另，由于网络延时丢包等问题引起的实时性和准确性稍差。
适用于功能需求多、扩展性要求高，资金充裕的大型系统。
3、前端、后端相结合的实现方式
相较前两种方式更合理、更平衡的折中方式。一方面，充分利用前端设备所富余的处理能力实现部分简单的智能分析功能，另一方面，后端视频软件则集中资源实现更复杂的分析功能，如车牌识别、行为识别等。智能视频分析的压力可更为均衡地分布在前端设备和后端服务器上，根据情况灵活配置，系统架构更为合理。许多厂商已开始尝试采用前后端并重的布局，这可能是智能视频监控发展的一个方向，因为前后端有各自的优缺点，不存在谁完全替代谁之说。关键是灵活，易于实现，成本控制。
IVS如何选型
智能视频监控系统在不断增长的市场需求的带动下，已成为各厂商大力发展的应用新热点。具有高性价比和实用性的智能视频分析系统正在不断推出，并在各种项目中发挥着极为重要的作用。如何选择适合的IVS系统成为大家的关注的焦点，下面就IVS如何选型与大家分享一下我们的经验：
1、识别率和准确性
这是大家最关心的指标之一。IVS系统的识别率，与摄像机放置的位置、角度、距离、画面清晰度、画面复杂程度、背景环境、光照等条件息息相关，IVS选型测试中要尽量模拟实际的应用环境。在不同测试条件下，测试结果差异巨大。例如早、中、晚各时间段，由于背景光线、人流量、车流量等因素差异，会对测试结果产生重大影响。尽可能模拟现场环境去验证IVS的识别率和准确性，对比厂商定义的标准条件和实际应用环境的差异，再根据测试结果判断综合判断，很可能实际应用的现场条件远远达不到厂商定义的条件，使得增加IVS达不到预期效果，单纯的谈识别率和准确性是没有意义的。
2、算法先进性
一般来讲，同等条件下，算法越先进，识别率和准确率越高，占用资源越少，服务器能够同时处理的视频路数越多。对智能算法的考察，一方面体现在识别率和准确性上，另一方面对系统整体成本、后期功能扩展也产生重要影响。
3、稳定性、兼容性
智能视频监控系统通常是7 x 24小时的运行，稳定性非常重要。此外，数字码流的兼容能力也是考虑重点之一，绑定的IVS产品，针对特定品牌的IPC、编码器，容易造成局限性。优秀的IVS产品，应能够兼容各主流厂商的数字码流，并随着应用系统的扩展不断适应、升级。
4、开放性、扩展性、灵活性、定制化能力
各厂商的视频分析软件都有自己的独特算法，难于标准化。市场上没有统一的标准，因此算法SDK、系统SDK等都需要能够单独提供，并且针对性的设计各种接口，迅速集成第三方SDK、平台。功能上应易于拆分和组合，以便弹性的调整。同时，支持多种部署方式，在不同应用环境中进行定制优化，以达到最佳的效果。
用户在选型时，首先需要了解自己所需的功能在技术上的成熟度和实际应用的情况。其次，模拟现场环境实际测试，根据现场环境特别优化，进行验证性测试。
IVS视频诊断系统应用案例
朝阳区图像信息系统于2008年完成建设，通过建立45个街乡汇聚节点平台、85个指挥中心，新建、整合了5000路不同厂商的数字图像资源，形成了区级图像信息资源共享平台，并先后对2008北京奥运、2009年国庆阅兵、2010年世界武术博览会等重大活动提供了安保服务，为朝阳区城市管理提供了视频支撑服务。在3年多的运行、维护工作中，摄像机画面质量、控制功能检测成为维护工作的重难点，常常花费大量的时间和人力来进行巡检工作，并且不同的维护人员对相同画面的图像质量是否合格判断不一，对整个系统的维护工作带来不小的麻烦。2009年，朝阳区图像信息系统引入东方网力IVS 视频诊断系统，通过对视频图像的各种参数进行检测，对比预设的标准参数，自动判断不符合标准的视频，并发出报警信息、形成统计报表。在只使用1台视频诊断服务器的情况下，完成5000路视频图像的自动巡检仅需要1小时，为系统的维护工作带来巨大的便利。
东方网力IVS视频诊断的主要功能如下：
1、 视频丢失检测
2、图像噪声检测
3、雪花检测
4、锐化检测
5、抖动检测
6、遮挡检测
7、色彩检测
8、亮度检测
9、云台控制检测
  视频诊断界面
  视频诊断结果统计[1]