标题：应用概率统计
应用概率统计图书
图书信息  书 名: 应用概率统计
作　者：彭美云　
出版社： 应用概率统计
出版时间： 2009-7-1
ISBN: 9787111269748
开本： 16开
定价: 27.00元
内容简介本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。在内容设计上力求语言流畅、层次清晰、引文准确，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性；对难点处理妥善，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。大量的例题内容丰富，生动有趣，既能有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生应用能力，激发学生学习兴趣的作用。在材料组织安排与例题的选配中，既考虑到为讲授者留有个人发挥的空间，又便于他们根据教学要求与学生情况对教材内容进行取舍。
本书可以作为高等学校各专业本科生、自考生的应用概率统计教材，也可以作为相关专业技术分析人员的自学材料或参考书。
图书目录前言
教学建议
第1章　随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2　随机事件的概率
1.3 条件概率与事件的独立性
1.4　全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1.5　贝努里（Bernoulli）概型与二项概率
综合应用例题
习题一
第2章　一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2　离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4　连续型随机变量及其分布
2.5　随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题二
第3章　多维随机变量及其分布
3.1　二维随机变量
3.2　边缘分布
3.3　相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题三
第4章　随机变量的数学特征
4.1　数学期望
4.2 方差
4.3　协方差与相关系数
综合应用例题
习题四
第5章　大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2　中心极限定理
综合应用例题
习题五
第6章　样本及其分布
……
第7章　参数估计
第8章　假设检验
第9章　一元线性回归分析
参考文献
科学出版社图书
图书信息书 名:  应用概率统计
作　者：刘嘉焜
出版社： 科学出版社
出版时间： 2010年4月1日
ISBN: 9787030268471
开本： 16开
定价: 39.00元
内容简介《应用概率统计(第2版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是天津大学“面向21世纪教育振兴计划”重点教材。全书共分三部分。第一部分讲述随机数学的理论基础概率论；第二部分是数理统计，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析；第三部分讲述随机过程，它是应用随机模型解决实际问题的有力工具。
《应用概率统计(第2版)》内容丰富，说理透彻，有大量实际问题的例子，对于揭示理论和概念的本质，有很大作用。为使学生掌握书中的内容，作者还在每章后面编排了许多习题。
《应用概率统计(第2版)》可供高等院校理工科大学生用作教材，也可供工程技术人员阅读参考。
图书目录第二版前言
第一版前言
绪论
第1章 事件及其概率
§1.1 随机事件
§1.2 频率与概率
§1.3 古典概型和几何概型
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量的概念
§.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机向量及其分布
§2.5 边缘分布
§2.6 条件分布和随机变量的独立性
§2.7 随机变量函数的分布
习题2
第3章 随机变量的数字特征
§3.1 数学期望
§3.2 方差
§3.3 协方差与相关系数
习题3
第4章 大数定律与中心极限定理
§4.1 大数定律
§4.2 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
§5.1 总体与样本
§5.2 统计量及其分布
习题5
第6章 参数估计
§6.1 点估计
§6.2 点估计量优劣的评价标准
§6.3 区间估计
习题6
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 正态总体参数的假设检验
§7.3 非参数假设检验
习题7
第8章 方差分析
§8.1 单因素试验的方差分析
§8.2 双因素试验的方差分析
习题8
第9章 回归分析
§9.1 一元线性回归
§9.2 一元非线性回归
§9.3 多元线性回归
习题9
第10章 随机过程的基本概念
§10.1 随机过程的定义
§10.2 随机过程的统计描述
§10.3 几类重要的随机过程
§10.4 泊松过程
习题10
第11章 马尔可夫链
§11.1 马尔可夫链的定义及其统计描述
§11.2 状态的性质与状态空间的分解
§11.3 遍历定理
习题11
第12章 平稳过程
§12.1 平稳过程的基本概念
§12.2 相关函数的谱分解式
§12.3 平稳过程的遍历性与采样定理
习题12
习题答案
参考文献
附录
图书信息书名:应用概率统计
图书编号:2190305
出版社:清华
定价:30.0
ISBN:730201018
作者:楚世阳
出版日期:2010年6月
版次:1
开本:24
简介:
本书内容包括概率论、统计推断、试验设计三部分。内容紧密联系实际，例题丰富多样，便于自学，各章有一定数量的习题，书后有全部习题的答案或提示，并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。
本书是为工程硕士研究生编写的教材，也可供大学生使用，并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
目录:
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验
1.1.2 随机事件
1.1.3 样本空间
1.1.4 事件之间的关系和运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 古典概型
1.2.2 概率的统计意义
1.2.3 概率的公理化定义
1.2.4 概率的性质
1.3 条件概率与事件的独立性
1.3.1 条件概率
1.3.2 事件的独立性
1.4 全概率公式和逆概率公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 逆概率公式
习题1
第2章 离散型随机变量
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.2.1 分布律
2.2.2 分布函数
2.3 二项分布
2.4 泊松定理和泊松分布
2.4.1 泊松定理
2.4.2 泊松分布
2.5 超几何分布
2.6 负二项分布(巴斯卡分布)
2.7 函数的分布
习题2
第3章 连续型随机变量
3.1 连续型随机变量的概率分布
3.2 正态分布
3.2.1 标准正态分布
3.2.2 一般正态分布
3.3 指数分布
3.4 均匀分布
3.5 伽玛分布
3.6 威布尔分布
3.7 函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 一般概念定义
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
4.2 方差
4.2.1 方差定义
4.2.2 方差的性质
4.3 常见分布的期望与方差
习题4
第5章 多维随机变量
5.1 二维随机变量的联合分布
5.1.1 联合分布函数
5.1.2 离散型随机变量的联合分布律
5.1.3 连续型随机变量的联合概率密度函数
5.2 二维随机变量的边缘分布
5.2.1 边缘分布函数
5.2.2 离散型随机变量的边缘分布
5.2.3 连续型随机变量的边缘分布
5.3 二维随机变量的条件分布
5.3.1 离散型随机变量的条件分布律
5.3.2 连续型随机变量的条件分布
5.4 二维随机变量的独立性
5.5 多维随机变量简述
5.6 二维随机变量的函数的分布
5.6.1 和的分布
5.6.2 线性和的分布
5.6.3 一般函数Z=g(X，Y)的分布
5.6.4 一般变换
5.6.5 最大值，最小值的分布
5.7 二维随机变量的期望与方差
5.7.1 期望
5.7.2 方差
5.8 二维随机变量的协方差与相关系数
5.8.1 协方差
5.8.2 相关系数
5.9 随机变量的矩
习题5
第6章 极限定理
6.1 大数定律
6.1.1 切比雪夫不等式
6.1.2 切比雪夫大数定律
6.1.3 伯努利大数定律
6.2 中心极限定理
习题6
第7章 数理统计的基本概念
7.1 总体和样本
7.2 抽样分布
7.2.1 标准正态分布
7.2.2 X 2(卡方)分布
7.2.3 t分布
7.2.4 F分布
7.2.5 几个重要统计量的分布
习题7
第8章 参数估计
8.1 参数的点估计
8.1.1 矩法
8.1.2 极大似然法
8.1.3 估计量优良性的评定标准
8.2 参数的区间估计
8.2.1 正态总体数学期望的区间估计
8.2.2 正态总体方差的区间估计
8.2.3 两正态总体期望差的区间估计
8.2.4 两正态总体方差比的区间估计
8.2.5 (0-1)分布参数p的区间估计
8.2.6 单侧置信区间
习题8
第9章 假设检验
9.1 基本概念
9.2 正态总体数学期望的假设检验
9.3 正态总体方差的假设检验
9.4 两正态总体期望差的假设检验
9.5 两正态总体方差比的假设检验
9.6 两种类型的错误
9.7 非正态总体参数的假设检验
9.8 非参数检验
9.8.1 X 2检验法
9.8.2 科尔莫戈罗夫检验法
习题9
第10章 方差分析
10.1 单因素试验的方差分析
10.2 双因素试验的方差分析
10.2.1 无交互作用的方差分析
10.2.2 有交互作用的方差分析
习题10
第11章 回归分析
11.1 一元线性回归
11.1.1 一元正态线性回归模型
11.1.2 最小二乘估计
11.1.3 σ 2的点估计
11.1.4 线性假设的显著性检验(T检验法)
11.1.5 线性回归的方差分析(F检验法)
11.1.6 利用回归方程进行预报(预测)
11.1.7 控制问题
11.2 多元线性回归
11.2.1 多元线性回归方程
11.2.2 σ 2的点估计
11.2.3 多元线性回归的显著性检验(F检验法)
11.2.4 因素主次的判别
11.3 非线性回归化为线性回归
习题11
第12章 正交试验设计
12.1 正交表及其用法
12.2 多指标的分析方法
12.2.1 综合平衡法
12.2.2 综合评分法
12.3 混合水平的正交试验设计
12.3.1 混合水平正交表及其用法
12.3.2 拟水平法
12.4 有交互作用的正交试验设计
12.4.1 交互作用表
12.4.2 水平数相同的有交互作用的正交试验设计
12.5 正交试验设计的方差分析
12.5.1 方差分析的步骤与格式
12.5.2 3水平的方差分析
12.5.3 2水平的方差分析
12.5.4 混合水平的方差分析
12.5.5 拟水平法的方差分析
12.5.6 重复试验的方差分析
12.5.7 重复取样的方差分析
习题12
第13章 可靠性设计
13.1 可靠性概念
13.2 可靠度的计算
13.2.1 串联方式
13.2.2 并联方式
13.2.3 串-并联方式
13.3 可靠度函数与故障率
13.3.1 故障率计算实例
13.3.2 可靠度函数与故障率的精确定义
13.3.3 几个重要分布的可靠度函数和故障率
13.3.4 指数分布故障率的计算
13.4 可靠度设计
13.4.1 一般概念
13.4.2 元件可靠度的分配
13.4.3 可修复系统MTBF的计算
13.4.4 元器件的选用
13.4.5 元器件的正确使用
13.4.6 固有可靠度的设计
习题答案
附录A SAS/STAT程序库使用简介
A.1 SAS系统操作
A.2 SAS数据集与数据步
A.3 在数据步中对数据进行加工
A.4 SAS统计程序库——SAS/STAT
参考资料
附录B 常用统计数表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X 2分布表
附表5 F分布表
附表6 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫λ-分布
附表7 正交表
主要参考书目
清华大学出版社图书
图书信息书名：应用概率统计
ISBN：9787302010180
作者：陈魁
定价：30元
出版日期：2000-3-1
出版社：清华大学出版社
图书简介概率统计是概率论与数理统计的简称。概率论研究随机现象的统计规律性；数理统计研究样本数据的搜集、整理、分析和推断的各种统计方法，这其中又包含两方面的内容：试验设计与统计推断。试验设计研究合理而有效地获得数据资料的方法；统计推断则是对已经获得的数据资料进行分析，从而对所关心的问题做出尽可能精确的估计与判断。 本书按概率论、统计推断、试验设计的顺序分13章叙述。大致是：第1章至第6章为概率论；第7章至第9章为统计推断；第10章至第13章为试验设计。内容紧密联系实际，例题丰富多样，便于自学，各章有一定数量的习题，书后有全部习题的答案或提示，并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。
本书是为工程硕士研究生编写的教材，也可供大学生使用，并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
目录第1章随机事件及其概率(1)
1-1随机事件(1)
1-1-1随机试验(1)
1-1-2随机事件(1)
1-1-3样本空间(2)
1-1-4事件之间的关系和运算(2)
1-2随机事件的概率(5)
1-2-1古典概型(5)
1-2-2概率的统计意义(5)
1-2-3概率的公理化定义(6)
1-2-4概率的性质(6)
1-3条件概率与事件的独立性(10)
1-3-1条件概率(10)
1-3-2事件的独立性(11)
1-4全概率公式和逆概率公式(14)
1-4-1全概率公式(14)
1-4-2逆概率公式(14)
习题1(20)
第2章离散型随机变量(22)
2-1随机变量(22)
2-2离散型随机变量的概率分布(23)
2-2-1分布律(23)
2-2-2分布函数(24)
2-3二项分布(29)
2-4泊松定理和泊松分布(33)
2-4-1泊松定理(33)
2-4-2泊松分布(34)
2-5超几何分布(36)
2-6负二项分布(巴斯卡分布)(38)
2-7函数的分布(40)
习题2(40)
第3章连续型随机变量(43)
3-1连续型随机变量的概率分布(43)
3-2正态分布(46)
3-2-1标准正态分布(47)
3-2-2一般正态分布(48)
3-3指数分布(54)
3-4均匀分布(57)
3-5伽玛分布(59)
3-6威布尔分布(60)
3-7函数的分布(61)
习题3(68)
第4章随机变量的数字特征(71)
4-1数学期望(71)
4-1-1一般概念定义(71)
4-1-2随机变量函数的数学期望(73)
4-1-3数学期望的性质(75)
4-2方差(79)
4-2-1方差定义(79)
4-2-2方差的性质(81)
4-3常见分布的期望与方差(82)
习题4(86)
第5章多维随机变量(89)
5-1二维随机变量的联合分布(89)
5-1-1联合分布函数(89)
5-1-2离散型随机变量的联合分布律(90)
5-1-3连续型随机变量的联合概率密度函数(92)
5-2二维随机变量的边缘分布(94)
5-2-1边缘分布函数(94)
5-2-2离散型随机变量的边缘分布(95)
5-2-3连续型随机变量的边缘分布(97)
5-3二维随机变量的条件分布(102)
5-3-1离散型随机变量的条件分布律(102)
5-3-2连续型随机变量的条件分布(105)
5-4二维随机变量的独立性(107)
5-5多维随机变量简述(110)
5-6二维随机变量的函数的分布(111)
5-6-1和的分布(111)
5-6-2线性和的分布(115)
5-6-3一般函数Z=g(X，Y)的分布(118)
5-6-4一般变换(119)
5-6-5最大值，最小值的分布(121)
5-7二维随机变量的期望与方差(124)
5-7-1期望(124)
5-7-2方差(125)
5-8二维随机变量的协方差与相关系数(128)
5-8-1协方差(128)
5-8-2相关系数(129)
5-9随机变量的矩(135)
习题5(135)
第6章极限定理(141)
6-1大数定律(141)
6-1-1切比雪夫不等式(141)
6-1-2切比雪夫大数定律(142)
6-1-3伯努利大数定律(142)
6-2中心极限定理(143)
习题6(151)
第7章数理统计的基本概念(152)
7-1总体和样本(152)
7-2抽样分布(154)
7-2-1标准正态分布(155)
7-2-2χ2(卡方)分布(155)
7-2-3t分布(157)
7-2-4F分布(158)
7-2-5几个重要统计量的分布(159)
习题7(164)
第8章参数估计(165)
8-1参数的点估计(165)
8-1-1矩法(165)
8-1-2极大似然法(168)
8-1-3估计量优良性的评定标准(171)
8-2参数的区间估计(173)
8-2-1正态总体数学期望的区间估计(175)
8-2-2正态总体方差的区间估计(177)
8-2-3两正态总体期望差的区间估计(179)
8-2-4两正态总体方差比的区间估计(181)
8-2-5(0—1)分布参数p的区间估计(182)
8-2-6单侧置信区间(183)
习题8(185)
第9章假设检验(187)
9-1基本概念(187)
9-2正态总体数学期望的假设检验(188)
9-3正态总体方差的假设检验(195)
9-4两正态总体期望差的假设检验(198)
9-5两正态总体方差比的假设检验(200)
9-6两种类型的错误(205)
9-7非正态总体参数的假设检验(208)
9-8非参数检验(209)
9-8-1χ2检验法(209)
9-8-2科尔莫戈罗夫检验法(213)
习题9(215)
第10章方差分析(218)
10-1单因素试验的方差分析(218)
10-2双因素试验的方差分析(225)
10-2-1无交互作用的方差分析(225)
10-2-2有交互作用的方差分析(231)
习题10(237)
第11章回归分析(239)
11-1一元线性回归(239)
11-1-1一元正态线性回归模型(239)
11-1-2最小二乘估计(240)
11-1-3σ2的点估计(243)
11-1-4线性假设的显著性检验(T检验法)(244)
11-1-5线性回归的方差分析(F检验法)(246)
11-1-6利用回归方程进行预报(预测)(248)
11-1-7控制问题(250)
11-2多元线性回归(252)
11-2-1多元线性回归方程(252)
11-2-2σ2的点估计(254)
11-2-3多元线性回归的显著性检验(F检验法)(254)
11-2-4因素主次的判别(254)
11-3非线性回归化为线性回归(255)
习题11(260)
第12章正交试验设计(262)
12-1正交表及其用法(262)
12-2多指标的分析方法(267)
12-2-1综合平衡法(267)
12-2-2综合评分法(270)
12-3混合水平的正交试验设计(272)
12-3-1混合水平正交表及其用法(272)
12-3-2拟水平法(275)
12-4有交互作用的正交试验设计(277)
12-4-1交互作用表(278)
12-4-2水平数相同的有交互作用的正交试验设计(279)
12-5正交试验设计的方差分析(280)
12-5-1方差分析的步骤与格式(280)
12-5-23水平的方差分析(283)
12-5-32水平的方差分析(287)
12-5-4混合水平的方差分析(291)
12-5-5拟水平法的方差分析(294)
12-5-6重复试验的方差分析(296)
12-5-7重复取样的方差分析(298)
习题12(301)
第13章可靠性设计(304)
13-1可靠性概念(304)
13-2可靠度的计算(305)
13-2-1串联方式(305)
13-2-2并联方式(306)
13-2-3串?并联方式(308)
13-3可靠度函数与故障率(310)
13-3-1故障率计算实例(310)
13-3-2可靠度函数与故障率的精确定义(312)
13-3-3几个重要分布的可靠度函数和故障率(314)
13-3-4指数分布故障率的计算(319)
13-4可靠度设计(322)
13-4-1一般概念(322)
13-4-2元件可靠度的分配(323)
13-4-3可修复系统MTBF的计算(325)
13-4-4元器件的选用(326)
13-4-5元器件的正确使用(327)
13-4-6固有可靠度的设计(327)
习题答案(329)
附录ASAS/STAT程序库使用简介(340)
A-1SAS系统操作(340)
A-2SAS数据集与数据步(341)
A-3在数据步中对数据进行加工(347)
A-4SAS统计程序库——SAS/STAT(350)
参考资料(354)
附录B常用统计数表(355)
附表1标准正态分布表(355)
附表2泊松分布表(358)
附表3t分布表(360)
附表4χ2分布表(362)
附表5F分布表(366)
附表6科尔莫戈罗夫?斯米尔诺夫λ?分布(375)
附表7正交表(376)
主要参考书目(392)
[1]