标题：运筹学模型及其应用
图书信息
作者：张杰、郭丽杰、周硕、林彤 ISBN：9787302298182定价：45元印次：1-1装帧：平装印刷日期：2012-8-22  
内容介绍
本书主要介绍了运筹学的基本理论及其在工程实际中的应用。教材在系统地介绍运筹学基本模型、基本算法、经典实例的同时，以解决工程实际中的运筹学案例为主线，以LINGO软件的使用为手段，从问题的模型建立、算法设计、模型求解到结果分析，全面而深刻地探究实践、认识、再实践、再认识的认知过程。全书共11章，内容包括绪论、线性规划模型、运输问题模型、整数规划模型、多目标规划模型、图与网络模型、动态规划模型、存储模型、排队模型、决策模型、对策模型等。书中配有大量训练题并在附录中给出了参考答案。书后光盘刻录了本书中所有实例和案例求解的LINGO程序。本书既可作为高等院校数学、管理及工科各专业本科学生、研究生的教材，也可作为数学建模培训用书，还可供工程技术人员参考使用。[1]
图书目录
目录
第1章绪论 
1.1运筹学的发展及内容体系
1.2运筹学的主要应用
1.3运筹学建模步骤及意义
1.3.1运筹学建模步骤
1.3.2学习运筹学的意义
第2章线性规划模型
2.1线性规划模型实例
2.2线性规划问题的数学模型
2.2.1规划问题数学模型的基本要素
2.2.2线性规划问题数学模型的几种表示形式
2.2.3线性规划模型的标准形式
2.3求解线性规划模型的单纯形法
2.3.1特殊形式线性规划模型的单纯形法
2.3.2一般形式线性规划模型的单纯形法
2.3.3两阶段法
2.3.4改进的单纯形法
2.3.5解的判别（无穷多解、解无界、无可行解）
2.4线性规划的对偶理论、灵敏度分析及其应用
2.4.1线性规划的对偶理论
2.4.2线性规划的灵敏度分析
2.5线性规划问题案例建模及讨论
2.6线性规划模型的LINGO软件求解
2.6.1用LINGO软件求解线性规划问题
2.6.2用LINGO软件进行灵敏度分析
训练题
第3章运输问题模型
3.1产销平衡的运输问题
3.1.1运输问题概述
3.1.2产销平衡运输问题的数学模型
3.2表上作业法
3.2.1算法思路
3.2.2初始方案的确定
3.2.3最优性检验及方案的改进
3.3产销不平衡和中转调运问题及LINGO求解
3.3.1产销不平衡的运输问题
3.3.2中转调运问题
3.4运输问题案例建模及讨论
3.5运输问题模型的LINGO求解
3.5.1产销平衡的运输问题模型
3.5.2产销不平衡的运输问题模型
3.5.3产量或销量有上下界的运输问题模型
训练题
第4章整数规划模型
4.1求解整数规划模型的分支定界法
4.1.1基本概念
4.1.2分支定界法
4.20?1规划模型及求解
4.2.10?1变量的作用
4.2.2求解0?1规划模型的隐枚举法
4.3分配问题模型及求解
4.3.1分配问题的数学模型
4.3.2求解分配问题的匈牙利法
4.4整数规划问题案例建模及讨论
4.5整数规划模型的LINGO求解
4.5.1一般整数规划模型的LINGO求解
4.5.2分配问题模型的LINGO求解
4.5.30?1规划模型的LINGO求解
训练题
第5章多目标规划模型
5.1线性多目标规划模型
5.1.1基本概念
5.1.2目标规划模型的建模步骤
5.1.3目标规划模型的求解
5.2非线性多目标规划模型及其求解
5.2.1求解非线性多目标规划模型的模式搜索法
5.2.2利用LINGO软件求解非线性多目标规划模型
5.3多目标规划问题案例建模及讨论
5.4多目标规划模型的LINGO求解
5.4.1线性多目标规划模型的LINGO求解
5.4.2非线性多目标规划模型的LINGO求解
训练题
第6章图与网络模型
6.1图的基本概念
6.1.1无向图
6.1.2连通性
6.1.3割集
6.1.4应用实例
6.2最小支撑树问题及其求解
6.2.1基本概念及性质
6.2.2最小支撑树问题
6.2.3求最小支撑树的算法
6.3最短路问题
6.3.1术语及定义
6.3.2求最短路问题的算法
6.4最大流问题
6.4.1网络流的基本概念
6.4.2主要结论
6.4.3求网络最大流的算法
6.5最小费用流问题
6.5.1基本概念
6.5.2求网络最小费用流的算法
6.6最大基数匹配问题
6.6.1基本概念
6.6.2求二分图最大基数匹配的算法
6.7中国邮递员问题
6.7.1奇偶点图上作业法
6.7.2Edmonds算法
6.8图与网络问题案例建模及讨论
6.9图与网络模型的LINGO求解
6.9.1利用LINGO软件求解最小支撑树问题
6.9.2利用LINGO软件求解最短路问题
6.9.3利用LINGO软件求解最大流问题
6.9.4利用LINGO软件求解最小费用流问题
6.9.5利用LINGO软件求解最大基数匹配问题
训练题
第7章动态规划模型
7.1动态规划问题概述
7.1.1动态规划问题实例
7.1.2动态规划问题的解题思路
7.2动态规划的基本要素及基本方程
7.2.1动态规划的基本要素
7.2.2动态规划的基本方程
7.2.3动态规划反向算法的基本方程及求解过程
7.3动态规划问题案例建模及讨论
7.3.1生产与存储问题
7.3.2资源分配问题
7.3.3系统可靠性问题
7.3.4求解规划问题
训练题
第8章存储模型
8.1存储问题的基本概念
8.1.1存储问题的基本要素
8.1.2与存储问题有关的基本费用
8.1.3存储问题主要考虑的因素
8.2确定性存储模型
8.2.1经济批量（EOQ）的存储模型
8.2.2价格有折扣的存储模型
8.2.3具有约束条件的存储模型
8.3随机性存储模型
8.3.1单时期随机存储模型
8.3.2多时期随机存储模型
8.4存储模型的LINGO求解
8.4.1经济批量模型
8.4.2价格有折扣的存储模型
训练题
第9章排队模型
9.1基本概念及符号说明
9.1.1排队系统的基本要素
9.1.2符号说明
9.1.3基本概念
9.1.4排队系统状况的主要指标及其关系
9.2输入与服务时间的分布
9.2.1输入——最简单流
9.2.2服务时间——负指数分布
9.3生死过程
9.3.1问题的描述及假设
9.3.2生死过程的状态平衡方程
9.4最简单的排队系统模型
9.4.1顾客来源无限，队长不受限制的排队模型
9.4.2顾客来源无限，队长受限制的排队模型
9.4.3顾客来源有限的排队模型
9.5排队模型的LINGO求解
9.5.1[M/M/S]： [∞/∞/FCFS]的排队模型
9.5.2[M/M/S]： [M/∞/FCFS]的排队模型
9.5.3[M/M/S]： [∞/N/FCFS]的排队模型
训练题
第10章决策模型
10.1决策问题概述
10.2不确定型决策模型
10.2.1悲观主义决策准则
10.2.2乐观主义决策准则
10.2.3折中主义决策准则
10.2.4等可能性决策准则
10.2.5最小机会损失决策准则
10.3风险决策模型
10.3.1最大收益期望值（EMV）决策准则
10.3.2最小机会损失期望值（EOL）决策准则
10.4决策树
10.4.1决策树的描述
10.4.2决策树的应用实例
10.5决策分析中的效用度量及信息的价值
10.5.1效用值度量原则
10.5.2信息的价值
训练题
第11章对策模型
11.1对策问题的基本概念
11.1.1对策问题的基本要素
11.1.2对策问题的解和对策值
11.2二人零和对策模型
11.3最大最小和最小最大准则及具有鞍点的对策
11.3.1最大最小和最小最大准则
11.3.2具有鞍点的对策
11.4优势原则和具有混合策略的对策
11.4.1优势原则
11.4.2具有混合策略的对策
11.5对策模型的LINGO求解
11.5.1求解具有鞍点的对策模型
11.5.2求解具有混合策略的对策模型
训练题
附录训练题答案