标题：市场调研与预测
图书信息1
基本信息ISBN：9787810981736 [十位:7810981730]  作/译者：陈启杰
出版日期：2004年08月
页数：462 
约重：0.595Kg 
出版社：上海财经大学出版社
定价：￥33.00
作者简介陈启杰，男， 1949 年 5 月 15 日出生于上海市。美国 MBA ，厦门大学经济学博士；上海财经大学研究生部主任，国际工商管理学院教授，企业管理、市场营销博士生导师 ，国务院政府特殊津贴获得者。
个人简况
先后于上海财经大学获经济学（贸易经济）学士学位、经济学硕士学位 , 于美国国际管理研究生院获国际管理硕士学位（ MBA ），于厦门大学获经济学博士学位。 
现任上海财经大学研究生部主任，国际工商管理学院教授，企业管理、市场营销博士生导师，《财经高教研究》杂志副主编。
兼任国务院学位委员会第五届学科评议组（工商管理评议组）成员、教育部高等学校工商管理类学科、专业教学指导委员会委员、教育部普通高等学校本专科教学工作评估专家委员会委员、上海市第十二届人大代表、上海市政府商业决策咨询专家、上海市徐汇区人民政府专家顾问委员会委员、全国高校商务管理研究会副会长、中国高等商科教育学会副会长、中国市场学会常务理事、中国高校市场学研究会常务理事、全国高等学校教学研究会理事、中国商业经济学会会员、上海市价格学会副会长、上海市经济学会理事、现代营销理论专业委员会主任、上海市市场学会常务理事、上海市研究生教育学会常务理事、美国市场营销科学学会会员。全国多所高等院校、研究机构兼职教授和研究员。 
教学情况
现任上海财经大学国际工商管理学院教授 , 企业管理、市场营销博士生导师。先后指导硕士研究生 50 余名，博士研究生 20 余名。
先后为本科生、硕士研究生和博士研究生讲授商业企业管理、系统科学、市场营销学、现代管理方法、国际营销、营销管理、市场营销理论研究、国际营销理论实践等课程。 
所获荣誉

图书信息2
基本信息ISBN：9787810981736 [十位:7810981730]  市场调研与预测（第三版）作/译者：陈启杰
出版社：上海财经大学出版社 
出版日期：2008年12月
页数：465 
约重：0.640Kg 
定价：￥35.00
内容提要本教材为适应学科发展的需要、教学的需要和市场调研与预测实际工作的需要而编写。
  插图
目录第三版序言
第一章 市场调研与预测的涵义与演进
第一节 市场调研的涵义与类别
第二节 市场预测的涵义与类别
第三节 市场调研与预测的功能与作用
第四节 市场调研与预测的发展
第二章 市场调研与预测的科学化和现代化
第一节 市场调研与预测的科学化
第二节 市场调研与预测的现代化
第三节 市场调研与预测中的伦理道德
第三章 市场调研与预测主体
第一节 市场调研与预测主体的涵义及其构成
第二节 市场调研与预测专业机构及其选择
第三节 企业内部市场调研与预测部门与人员配置
第四章 市场信息与市场调研信息系统
第一节 信息
第二节 市场信息
第三节 现代企业市场营销的信息需求
第四节 市场调研与预测信息系统
第五章 市场调研与预测策划
第一节 市场调研与预测过程
第二节 市场调研与预测设计的涵义和步骤
第三节 市场调研与预测主题的设定
第四节 样本设计
第五节 策划报告及其完善
第六章 抽样
第一节 抽样概述
第二节 随机抽样技术及其应用
第三节 非随机抽样技术及其应用
第四节 抽样调查误差的控制
第七章 问卷设计
第一节 问卷设计的程序
第二节 单个问题设计
第三节 问卷的整体设计
第八章 资料收集
第一节 资料来源
第二节 案头调研
第三节 访问法及其应用
第四节 观察法及其应用
第五节 试验法及其应用
第九章 测量与量表
第一节 测量与量表概述
第二节 比较量表技术
第三节 非比较量表技术
第四节 几种特殊的测量技术
第五节 测量误差及其测定
第十章 定性预测
第一节 经验判断预测法及其应用
第二节 专家意见集合法及其应用
第三节 德尔菲法及其应用
第四节 调研判断预测法及其应用
第五节 主观概率法及其应用
第六节 变异因素分析法及其应用
第十一章 趋势预测
第一节 趋势预测的涵义
第二节 趋势曲线模型的特性
第三节 趋势曲线模型的参数估计
第四节 趋势曲线模型的识别与应用
第五节 变参数趋势曲线模型
第十二章 回归分析预测
第一节 回归分析预测原理
第二节 回归分析预测的一般步骤
第三节 一元线性回归预测及应用
第四节 多元线性回归预测及应用
第十三章 资料处理
第一节 资料处理的涵义和意义
第二节 资料处理的基本条件
第三节 资料处理的程序和内容
第四节 资料处理的若干方法
第十四章 数据分析
第一节 数据分析的作用与要求
第二节 交叉列表分析：
第三节 数据资料的概括技术
第四节 综合指标分析法
第五节 动态分析法
第十五章 营销调研中的统计推断
第一节 统计推断的涵义
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 统计推断实例
第十六章 聚类分析
第一节 聚类分析的涵义
第二节 聚类分析的统计原理
第三节 营销聚类分析实例
第四节 若干应用问题
第十七章 线性判别函数分析
第一节 线性判别函数分析的涵义
第二节 判别分析的统计原理
第三节 判别分析营销实例
第十八章 因子分析和主成分分析
第一节 因子分析和主成分分析的涵义
第二节 因子分析和主成分分析的统计原理
第三节 因子分析和主成分分析实例
附录 用SPSS程序读人相关矩阵并作主成分分析和因子分析
第十九章 市场调研与预测报告的撰写、沟通和评价
第一节 市场调研与预测报告的撰写
第二节 市场调研与预测结果的沟通
第三节 对市场调研与预测结果使用者的指导
第四节 市场调研与预测结果的评价、反馈和完善
第二十章 市场调研与预测结果的使用者
第一节 市场调研与预测结果使用者的作用
第二节 市场调研与预测报告的阅读与评价
第三节 认识调研与预测者可能犯的差错
第二十一章 市场分析
第一节 市场体系分析
第二节 市场供求分析
第三节 市场竞争分析
第四节 产业市场分析
第二十二章 消费者调研
第一节 消费主体调研
第二节 消费结构调研
第三节 消费者使用与态度调研
第四节 顾客满意度调研
第二十三章 企业形象调研
第一节 企业形象与企业形象调研
第二节 企业形象调研的主要内容
第三节 企业形象调研的实施
第二十四章 零售调研
第一节 零售调研的涵义
第二节 零售业调研
第三节 商圈调研
第四节 店址选择中的调研
第二十五章 广告调研
第一节 广告调研的涵义与内容
第二节 广告文案调研
第三节 广告媒体调研
第四节 广告效果调研
第二十六章 网络营销调研
第一节 网络营销调研的涵义
第二节 网络营销调研的特点
第三节 网络营销调研的主要方法
第四节 网络营销调研的问题及其对策
第二十七章 国际市场调研
第一节 国际市场调研的涵义
第二节 国际市场调研的组织与管理
第三节 国际市场调研的信息来源
参考文献
后记
图书信息3
基本信息书籍作者：黄丹 主编
图书出版社：北京师范大学出版社
图书品相：10成品相
库 存 量：20 本 
图书售价：24.70元 图书原价：38.00 
图书类别：文学
图书标签：黄丹主编北京师范大学出版社
上书时间：2011-06-10 
出版时间：2007-05
开本：不详 页数：451页 
装订：平装 
ISBN：9787303085071
内容提要本书的章节内容是根据市场调研与预测的实践需要来安排编写的。作为本科生教材，这种安排可能在课时上和难度上都具有挑战性。因此，学生在学习过程中，对书中的一些内容，如计量经济模型、统计检验方法中的组合分析方法等，可作为一般性的了解。事实上，对于本科生而言，本书的许多内容更多是的需要学生理解的相关概念和操作方法，而不是具体的推理过程。在实际应用中，专业的软件包工具，如SPSS、SAS等，已经解决了大部分操作问题，学生们可以通过这些软件包的手册来掌握统计分析的操作与应用方法，而本书所介绍的概念和基本思想就成为使用这些手册的重要基础。我们的教学实践证明，若缺乏这些基础理论，学生在选择分析工具时是非常盲目的，且无法对软件分析的结果作出正确的、恰如其分的解释。
中国铁道出版社出版图书
基本信息书名：市场调研与预测
书号：978-7-113-13430-3　
版次：1-1　
开本：16开　
页码：260页
作者：丁玲 李玉红 
出版时间：2011-08-01 
定价：32 元[1]
适用专业：市场营销专业
出版社：中国铁道出版社
内容简介本书是在学科最新研究成果基础上，根据工商管理专业和市场营销专业的培养模式，结合多年的教学经验，按照市场调研与预测的实际运作过程编著而成的。本书共分为十章，其中，前五章侧重市场调研的理论与实践分析，后五章主要为市场预测的基本理论与实践操作。
图书目录第1章 市场调研概述
1.1 市场调研的含义
1.2 市场调研的内容
1.3 市场调研的类型
1.4 市场调研的原则与
程序
第2章 问卷设计与量表
2.1 问卷设计
2.2 一般调研问卷的
设计
2.3 问卷设计的常用
量表
第3章 抽样调研
3.1 抽样调研概述
3.2 随机抽样技术
3.3 非随机抽样技术
3.4 抽样误差与样本容
量的确定
第4章 市场调研方法
4.1 二手资料调研法
4.2 询问调研法
4.3 观察调研法
4.4 实验调研法
第5章 市场调研资料
处理与分析
5.1 市场调研资料处理
5.2 原始资料加工处理
5.3 市场调研资料设计
5.4 市场调研资料的
分析
第6章 市场预测概述
6.1 市场预测的种类及
程序
6.2 市场预测精度的影
响因素及度量指标
第7章 定性预测法
7.1 集合意见预测法
7.2 专家意见预测法
7.3 其他定性预测方法
第8章 时间序列分析
预测法
8.1 时间序列构成及数
据类型
8.2 平均值预测法
8.3 指数平滑预测法
第9章 曲线趋势预测法
9.1 直线趋势预测模型
9.2 可线性化的曲线趋
势模型预测法
9.3 有增长上限的曲线
趋势模型预测法
9.4 季节变动趋势预测法
第10章 线性回归分析
预测法
10.1 一元线性回归分
析预测法
10.2 多元线性回归分析预测法