标题：系统六西格玛
概述
系统六西格玛的理论基础系统六西格玛以系统哲学理论为理论基础，与六西格玛  系统六西格玛工具相结合，为企业运营提供理论指导。系统六西格玛是终极的、哲学思维下的企业及人类社会自组织系统的管理理论与工具。系统哲学理论是适合所有自组织系统的理论，企业是人类社会基础上形成的相对简单的自组织系统，以恢弘的系统哲学理论为企业管理提供指导，如同牛刀宰小鸡绰绰有余。
系统六西格玛与六西格玛的区别1、系统六西玛战略上要求企业经营与组织机构设置符合自组织系统的一般规律，整体达到六西格玛。
2、系统六西格玛是符合企业存在终极使命的终极企业文化，要求将系统六西格玛作为企业核心文化。
3、系统六西格玛的需求分析强调企业需求与客户需求（包括环境需求）的对立统一。
战略、文化、方法比较
六西格玛 无明确战略制定原则 作为工具本身并没有要求
企业将六西格玛作为文化 只单方面分析客户需求 
系统六西格玛 清晰的战略制定原则 系统六西格玛必须作为文化
才能发挥其核裂变效果 分析企业自身和客户 （包括环境）需求强调二者对立统一 　
企业系统六西格玛应用框架
1、名词解释：
系统六西格玛包含系统流程优化（SDMAIC）和系统流程设计（SDMADV）。SDMAIC即Systematic（系统化），Define（定义），Measure（测量），Analyze（分析），Improve（改进），Control（控制），SDMADV即Systematic（系统化），Define（定义），Measure（测量），Analyze（分析），Design（设计），Verify（验证）。
2、系统六西格玛的核心框架：
①战略优化与设计：
企业分支机构之间，人员之间遵循1+1>2原则，即相互促进原则。企业运营中的悖论原则，例如企业自身需求与客户需求悖论，制度与创新悖论，与竞争对手的竞争与协作悖论，机构扁平化与机构层次化悖论等等，这些都是对立统一的，平衡发展才保障企业正常运营。当前管理界单方面强调创新和扁平化都是不合时宜的，因为制度化和机构层次化同样重要。
②组织机构与流程再造：
分支机构分形，基于计算机信息系统的企业文化超循环。组织中决策、协作、效率最高的小团体的人员组成，合作模式等应在组织中大力推广和模仿。我们把这种组织形式相似的小团体称之为分形组织。分形组织所产生的任何有利于组织存在与发展的观点通过计算机信息系统在各分形组织中传播，作为分形组织一员的企业文化部门在财务激励体系的保障之下，将这些观点与知识制度化形成新的企业文化，并用于组建新的分形组织，这种自我优化和复制的方式，被称之为超循环。
③子流程六西格玛优化与设计：
基于对立统一企业的内外部需求的六西格玛流程优化与新流程设计。 
为什么说系统六西格玛理论与工具是终极的？进化方向是什么？：

规避思维误区
误区一：实施六西格玛只是为了实现无缺陷；所谓高品质只是缺陷少，次品少的体现
注：这也许是六西格玛理论的最大误区，真正的高质量是高客户满意度；无缺陷的产品如果无法满足客户需求则毫无意义，六西格玛是为了实现完美客户满意度的理论和工具。
误区二：六西格玛是下面的事情，领导参不参与无所谓：
注：成功的六西格玛工作很可能是跨流程，跨部门的工作，如无领导参与则无法调配资源，最终人浮于事，六西格玛需要领导深刻理解六西格玛内涵，六西格玛工作从领导开始。
误区三：六西格玛只是提高产品品质的方法，项目实施完了就结束了：
注：六西格玛之所以在通用电器取得了巨大的成功，是因为杰克·韦尔奇将六西格玛融入通用电器的企业文化，什么是文化，文化是企业的做事的习惯，是企业的制度，六西格玛不仅仅是工具箱，六西格玛更是一种追求完美满足需求的哲学，只有成为企业文化的一部分才能产生真正的威力。
误区四：六西格玛是生产部门的事情，和其他部门没什么关系：
注：六西格玛是生产部门的事情，也是人力资源部门的事情，也是培训部门的事情，也是领导部门的事情，也是…的事情，因为六西格玛是流程的事情，流程从来都不是独立存在的。
误区五：六西格玛只是用来降低成本：
注：六西格玛应用在生产部门可以降低成本，六西格玛应用在策划部门，营销部门则可以创造效益，企业的一切经营行为都可以采用六西格玛，因为满足需求是贯穿了企业经营的所有过程。
系统思考
◆孙子兵法曰：不谋全局者，不足谋一域，不谋万世者，不足谋一时
不能从全局出发思考问题，那么在局部也解决不好问题；不能从长远角度思考问题，那么在当前也无法解决好问题。
◆是战略决定成败，还是细节决定成败
战略决定成败，细节决定成败，这些话对了也错了，正如心对肺说，我决定主人的生死，肺也说它决定主人的生死，那么大脑呢，胃呢，肝呢，都可以这样说，同样在企业里，营销决定成败，人才决定成败等等，但更应该是系统决定成败。
系统实施
系统六西格玛关键字：系统、流程、需求、文化、改进
1、绘制系统流程<为某电梯企业提供咨询绘制>：
① 企业流程：企业工作由各项流程所组成，在每个流程中都有输入和输出，我们用Y=f(x1,x2,x3…xn)公式表示，Y代表流程的输出，x1,x2…xn代表输入的影响流程结果的各个因子。我们以营销流程为例，我们朝“营销流程”输入了营销人才（营销策划）、资金、规则和方法等，我们则期望营销流程结果是带来大量目标客户，在“售前流程”中，我们不希望客户在这个流程中流失，“产品设计流程”则带来基于满足客户实际需求的设计图纸，“生产流程”则带来了无瑕疵的产品等。
② 流程的关联作用：流程相互影响，相互制约，相互促进，六西格玛工作是为了带来完美需求满足的流程结果。我们希望在生产流程能够带来无瑕疵产品，这个流程则可能受制于人才，那么和人力资源流程直接关联起来，以此类推。
③ 流程运行模式：流程中同时包含着众多子流程，流程有可能因为上一个流程未流入而无法进行，或多个流程流入下一个流程即启动，或只要有一个流程流入即启动。
2、实施改进最短板流程，推广至所有流程；(六西格玛流程改进DMAIC)
3、因实施系统六西格玛所带来企业文化的变革，建立系统六西格玛文化；
4、因实施系统六西格玛所带来组织结构的变革，建立分形组织。
5、流程再造的六西格玛流程设计DMADV
系统六西格玛
建立文化
1、全息文化、系统思考文化：
让员工了解企业全景，明白他们所处的流程对于企业的重要性，形成系统思考的工作文化；
2、六西格玛工作文化：形成以六西格玛为工作方法的企业文化
3、“断家王“的企业监督文化：
春秋战国时的秦国实力起初并不是最强大的，为什么能够横扫六国实现统一呢？商秧变法对秦国的强大起到了至关重要的作用，《商君书》记载了商秧这样的思想观点，“断家王，断官强，断君弱”，意思是，无论大事小事在家庭这样的单位里就能够得到正确的管理和决策，那么这个国家则会成为王者之国，如果事情到官府能够得到正确的管理和决策，那么这个国家就会强大，如果事事需要国君去管理决策，那么这个国家一定会衰弱。在企业中如果员工人人都能为企业着想，实现自我管理，那么这个企业一定会迅速发展壮大，商秧的做法是让老百姓相互监督，并制定了严厉的惩罚措施。
在企业中如何实现断家王文化呢
　　1、只要涉及到损害企业行为，鼓励员工间相互投诉，量化并奖励投诉，可以投诉自己的上司，可以投诉任何人；
2、员工合理化建议没有得到上司的采纳，可以越级投诉直至企业最高领导，投诉必须得到回复和支持；
3、员工的任何合理化建议会得到奖励；
4、员工受到因投诉而被上司排挤，则可以再投诉，这个上司的行为被记入工作考核，；
5、明哲保身也要被投诉；
6、以投诉、被投诉、合理化建议和实际工作成果并重作为员工晋升标准；
7、持续的培训，向员工灌输被监督文化；
最终让因员工间因相互利益而形成的政治关系土崩瓦解，一切行为以是否能够促进企业发展为唯一衡量准则，让员工和各部门领导坦然接受被监督，让敢于挑战这种监督文化的员工意识到，他们挑战的是整个企业制度，整个体系。
在这样的体系下企业才能实现“无为而无不为”的管理境界！
使用系统思考软件
1、流程间量化分析与影响
2、ithink,vensim等系统思考软件

系统六西格玛理论创立者 薛川 
* ANOVA（ANalysis Of Variance）：变异数分析。一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。
* Balanced Design ：设计在每组试验中有相同的实验单位。
* BB（Black Belt）：黑带。
* Black Belt Certification ：黑带认证。完成两个符合条件的项目后取得的认证。
* Block ：一群具有同构型的实验单位。
* Blocking ：一个试验在既定的顺序或条件下完成。任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。
* Capability ：能力，达成目标的过程中能维持下去的能力。
* Cause & Effect Diagrams ：因果关系图。能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。
* Center Points ：以所有因子的最高及最低点的中点值来执行的实验。只能用在计量的数据。
* CI（Confidence Interval）：信赖区间。响应的数值能真实代表母体，使人信赖的百分比程度。
* Confounded Effects ：不能被独立预测出的令人困惑的结果。
* Confounding ：一个或多个结果，无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。
* Control Chart ：控制图。用来辨识一个控制下的操作过程的方法（在既定的统计范畴内）。
* Cp（Process Capability）：衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
* Cpk ： Performance Capability Index - Cpk = (USL - mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
* CRD （Completely Randomized Design）：完全随机设计。在各种程度下，研究某个重要的因子，而实验以完全随机的顺序来执行，使不可控制的变因最小化。
* CTQ Flow down ：以非常严谨的方法分配需求，并评估比关键性的产品及其部门的能力。
* CTQ（Critical To Quality）：关键品质参数。
* Defect ：一个用来衡量既定标准的参数，却无法符合其标准。
* Defective （Part）：某个被用来衡量既定标准的部分，无法符合该标准的任何条件。单一的缺陷部分可能包含数个缺陷(defects)。
* Degrees of Freedom ：自由度，分析变异数的一个数值。相当一个独立于用来预测变量的信息个数。
* Degrees of Freedom for Error ：一个数值，用来分析变异数以预测过程中的干扰度。未对过程的干扰度加以预测，而决定何者是重要的变量及其影响程度，都是无效的。一个大约的衡量准则是，5的误差的自由度为极小值，相当于至少六次的重复。
* DOA（Dead on Arrival）：客户接收时无法运作的产品。
* DOE（Design of Experiments）：实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度分配的因子。通常和因子设计有关。
* DPMO（Defects Per Million Opportunities）：发现的缺陷个数除以(单位数乘每单位的机率)，乘以一百万。
* DPPM（Defective Parts Per Million) ：外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数，乘以一百万。在Cpk的基础下。
* DPU（Defects Per Unit）：发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数。
* Duncan's Method ：邓肯法。一种统计方法，用以决定改变结果的因素其程度。
* Effect ：当一个因素的水准由低变为高时，对结果产生的平均变化。
* Error ：误差。过程中的固有变量。当其它变量保持不变时，结果产生的差异。（见noise）。
* Estimate ：在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下，对某结果的预测。（见prediction）。
* EVOP（EVolutionay OPeration）：渐进式操作。持续进行所设计的试验而不影响其效率的一种方式。
* EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）：指数加权移动平均。一个控制曲线法，利用历史数据的指数加权值最小值。
* Experimental Region ：实验范围。所有可能的因素组合产生可能的实验。亦称做“要素空间”(Factor Space)。
* Experimental Unit ：实验中被发现及用来衡量的单位。亦称做“分析单位”(unit of analysis)。
* F Test ：一项统计检定，用来决定两变量间是否有差异存在。
* Factor ：在实验中能改变的投入要素，因子。可能以质（例如：附加的种类）或量（例如：温度、气压）表示。
* Factor, Fixed ：如果要素的水准明确的被指定，则此要素称做固定的。结论只能以此要素来推论。结果具重要性。
* Factor, Monitored ：一项因素（通常是不可控制的，因此不能视为固定的。）在实验过程中发现，且与部分无法解释的变异相关联。
* Factor, Nuisance ：妨害的因子。一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求调查这项因子，但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果。（见blocking）。
* Factor, Random ：如果要素的水准是随机自母体值中选取时，则此因子称做“随机的”。变异的组成要素具重要性。
* Fixed Effects Factor ：有选择地挑选出某水准下的因子。例如，以400度、450度、500度来做为研究气温的结果。（与做Random Effects Factor比较。）
* Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水准及高水平下做测试。
* Fractional 3k Designs ：所有的要素都在三种水准下测试：低、中、高。
* Fractional Factorial Experiment ：部分因子试验。DOE的集合，只部分探究数个变量中的两种水准。用来遮蔽住许多琐碎的变量，而集中焦点于主要控制过程的少而重要的变量。
* Full Factorial Experiment ：全部因子试验。DOE的集体，探究数个变量中的两种水准，并可取得对主要及相互影响的结果之了解。
* Gage R&R（Gage Repeatability and Reproducibility）：某分配的所有变异百分比的分析，此分配可归因于衡量系统中的变异。
* Gage Repeatability ：当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时，可得到相同的变异。
* Gage Reproducibility ：当衡量相同部分的特性时，由不同的操作者以相同的gage衡量其平均变异。
* Generator ：一个用来创造部分因子设计的相互影响作用。
* GLM（General Linear Model）：一个ANOVA的形式，可允许实验设计中些许程度的不平衡。
* HALT─Highly Accelerated Life Testing ：为达可靠的设计所用的数种方法中的一种。其概念为测试某产品致其极端（失败）条件，找出失败的根本原因，改善设计，并重复程序。
* Histogramv ：长条图。表示所搜集资料分布情形的条状图。
* Hypothesis ：前提，假说。一项利用统计方法来测试的声明。此假设可能被拒绝，或因无够充分的证据而被拒绝。
* Interaction ：在某情况下，一项因子对某结果影响的水准不同于第二项因子的不同水准。有双向相互影响，三向相互影响等。
* IX-MR ：Individual X and Moving Range─一个有连续数据点的控制曲线，并有点之间的等级图表。
* Kutosis ：峰度。是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。
* Level ：某因子的数值或设定。可以是质（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英吋，2000平方英吋）。
* LSD（Latin Square Design）：一种实验设计，研究其中的一项重要变因，并排除两项干扰因素。
* Main Effect ：当一项因子由低水准改变至高水准时，其对结果的改变。
* MBB（Master Black Belt） ：6σ的训练师和顾问师。
* Mean ：衡量一项变数的中间趋势。原点的第一项要素。
* Mean Square ：在ANOVA表中的某栏，代表由不同来源的变因导致结果的差异。
* Mean Square Error ：在ANOVA表中的某项，代表所有因子在给定的水准下，结果所产生的差异。预测由于干扰（误差）对结果产生的差异。
* Minitab ：目前许多人所选择的统计分析应用软件。
* Multiple Comparison Procedure ：一种用来决定因子在何种水准下导致结果改变的统计方法。例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。
* Multi-Vari Analysis ：一种图解法，将过程中的变化来源拆解为他们基本的组成成分。这种技巧用于初步移除多而琐碎的因子，并准备替代的因子作为设计的实验。
* Multivariate Statistical Methods ：统计工具，用来分析一组变量以决定他们对数种结果的影响。包括一组多样的统计工具，例如回归、成分法则、因子分析、群组、分别分析。
* Nested Design ：一项实验设计，其中一种因子因其它变量而设定多种水准。例如：不同厂商提供不同批次。附加物的不同水准等。
* Noise ：一过程中固有的变因。代表当不改变任何因素时，结果的改变。
* Normal Distribution ：常态分配，一种钟状的机率曲线，描述许多自然的过程。当情况一再重复且平均发生时。
* Normal Probability Plot ：一种图标法，用来研究样本是否来自一个常态分配的母体。通常用来检验利用ANOVA的正确性。
* One-Way ANOVA ：分析单项因素在不同水准下所生的变异。（见ANOVA）。
* Optimization ：从过程中找出最希望的结果下，其因子和水准的组合。
* Pareto Chart ：以一般公制单位（次数、元额、时间等）表示事件的条状图。
* Plackett-Burman Design ：一种设计的实验，用来筛选样本需要的最小量。通常只调查主要的影响，而不预测相互间的影响。
* Point Estimate ：点估计值。判断某种预言或预定的响应的最好单一值，应该与信心和/ 或预言同时使用。 
* Pre-control ：预先控制。当流程开始时，建立统计上合理可能性的优势的一种方法。
* Prediction Interval ：预言距离。反应值的信赖百分比范围就是未来观察值会落在的范围内。
* Prediction：预言。用于所有已知因素的一套标准的最佳评估响应。
* Process Demographics ：人口统计数据流。产生响应的时候期间各种因素条件/ 状态的清单。这些帮助我们理解过程的范围也许可排除问题。
* Random Effects Factor ：随机影响因素。随意地从可定义母体选择层次的一个因素。举例来说，从五批生产量中任意选择一批调查其影响 (固定影响因素的比较).
* Randomization ：随机选择。实验这行中将次序混合完全实用。
* Randomized Block Design ：集区随机实验。调查兴趣的因素及一个令人讨厌的事物因素其相对阻塞的实验。
* Repetition ：再现性。在一个处理结合上执行几个实验单元。与复制形成对比。
* Replication ：重复性。反复的执行一些相同的实验情况；提供了制程中噪音的评估。
* Residuals ：残余。在既定的因素情况下，观察的反应和预定的反应之间的差异。用于模型证实和过程的调查。
* Resolution ：解答。部分因子设计的描述，提供因素间相互影响的程度。
* Response ：反应。实验期间量测过的制程输出。
* RSM（Response Surface Methodology）：反应曲面法。实验设计中一门检查和理解这些极少的曲率。子集包括中央合成设计在星星或者面上的点。
* R-Square ：判定系数。在反应中变异百分比由控制的因素来解释。 
* Run ：一套过程条件由规定实验方面所有因素的层次定义。同样, 叫作处理结合。
* Run chart ：经营图表。提供一些统计分析能力和机率资料的连续时间序列图。
* Scatter Plot ：散布图表。显示两个变异数间关系的图表(dot plot)。
* SCN（Supplier Change Notice）：供货商变革通知。要求改变一个购买部分的讯息装置，由供货商对企业开始, 或是企业对供货商开始。
* Screening Experiment ：筛选实验。用来描述一过程的技术 (通常为因素标准的变化呈现反应中的线性变化) (与 RSM作比较).
* Sigma ：标准差。使用具有一套变异数数据的统计计算。其值为变异数的平方根。
* Signal to Noise Ratio ：讯号噪声比。当因素标准中没有变化时，由于改变与可变性相关的因素标准取决于反应中的可变性的一个比例。
* Skewness ：偏度。描述某变量取值分布对称性的统计量，能够影响使用 ANOVA 的有效性。偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度相同；大于0表示为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边。
* SPC（Statistical Process Control）：统计流程管理。-对希望的状态在修正以后，使用安定性最好的监控流程
* Trivial Many ：锁碎多数。长期被认为在流程上会有影响的因素，但实际上说明了成果上很少的差异。
* T-Test ：正常的母体下，样本平均数的统计比较。
* Two-Way ANOVA ：双因子变异数分析。为以若干标准调查两个原素的变异数分析。
* Two-way Interaction Plot：双因子互动图。一个因素的平均数反应的散布图（纵轴）就像一个因素（横轴）和第二个因素的每一个标准的平均反应由线所连接出来。 
* Type I Error ：没事却误判为有事的错误。其组合几率称为a。
* Type II Error ：确实不同，却误判为相同。其组合几率称为b。
* UCL or LCL ：管制的上、下限 - 管制图表的统计范围。
* Unbalanced Design ：不平衡设计。每一个处理结合中实验单元不相等的数字的设计或执行。
* USL or LSL ：规格的上、下限- 设计标准的界限。
* Variance：变异。提供一个量测散布的方法。其平方根为标准差，The 2nd moment around the mean.
* Vital Few ：关键多数。是管理流程中的关键因素。
* ZB（Z benchmark） ：认为流程是短期变异数的中心(在目标方面)。
系统六西格玛理论创立者 薛川