标题：黄理灿
经历
1977 --1982 南昌大学 学习
1982 --1984 杭州大学 学习
1984 --2000 计算机公司 技术部经理、总工程师。 
2000 --2003 浙江大学学习。
2004 --2006 英国Cardiff大学 高级研究员（SeniorResearchAssociate）。 
2006 --迄今 浙江理工大学 教授
在国际上首次提出一种新型P2P网络
浙江理工大学黄理灿教授近日在国际上首次提出了一种新型的P2P网络——语义P2P网络。这是浙江省钱江人才计划资助海归近期产生的重要科研成果。
P2P网络即点对点（peer to peer）网络，相对于Client/Server计算模型，P2P具有许多优点。目前世界上存在两种P2P网络。一是无结构的P2P网络，采用洪泛协议发现节点。这种P2P网络存在通讯阻塞，不能保证发现适合的节点的缺点。二是有结构的P2P网络，采用DHT将内容与节点映射到相同格式的全局唯一标识。其缺点为节点和内容本身的语义被哈希函数打破了。 
黄理灿创造性地提出了一种新型的P2P网络——语义P2P网络VIRGO。在此语义P2P网络中，节点被类似DNS域名标识。节点动态地形成虚拟树拓扑，并与随机缓存的节点组成网络状拓扑结构。黄理灿还发明了对路由表上所有类型的节点计算理论步跳的一致方法。VIRGO具有有结构的P2P网络一样的可扩展性，但保留了节点和内容的完整语义。VIRGO除了能用于目前P2P网络的应用外，还可用于社会网络等领域。通过类SQL语句，VIRGO能够进行复杂条件的查询。
语义P2P网络具有有结构的P2P网络一样的可扩展性，但保留了节点和内容的完整语义。利用语义P2P网络可以很方便地实现查找有关节点子集合。具体步骤包括按用户需求的主题领域确立网络领域分类、构建领域分类网络、基于领域分类网络查询节点子集合三个步骤。例如，利用语义P2P网络构建全球音乐网络。首先按用户需求的主题领域建立网络领域分类，例如：将音乐分为流行音乐和经典音乐。域名格式为：音乐家.音乐类别.音乐。具体域名如：LiuHuan.Popular.Music或刘欢.流行音乐.音乐。其次，构建领域分类网络，歌唱家，音乐相关公司，经纪人，消费者，粉丝等加入相关虚拟组。所有用户计算机作为节点按用户域名建立领域的覆盖网络。节点ID为用户名@域名，如：小李@刘欢.流行音乐.音乐。查询节点子集合步骤示例为：老张为贝多芬的经纪人，但目前对刘欢感兴趣。想查找所有刘欢的粉丝的属性。老张根据要查询的主题，用类SQL语音编写查询语句-Select*from刘欢.流行音乐.音乐wheretype=“粉丝”；老张节点通过查找其路由表，转发查询消息到更接近目标虚拟组域名的临近节点比如老王。老王节点转发查询消息到目标虚拟组内的小李。小李对目标虚拟组所有节点进行广播。凡符合查询消息的节点将返回结果到老张。语义P2P网络VIRGO的好处在于，任何人都不知道全局的情况（比如，任何人都不知道所有刘欢的粉丝的情况），但是通过类SQL语句，可以很方便的查到所有的信息。这是因为任何节点都是按领域加入虚拟组，只要找到相关的虚拟组，就找到所有的相关节点。 
据悉，该研究成果已受到国际同行的广泛关注。黄理灿应邀于5月20日在上海举办的ServP2P会议上就 “P2P 从无结构、有结构到语义网络（P2P: From unstructured, structured to semantic network）”主题作了特邀报告[1]。
2009-06-26日，黄理灿访问清华大学国家信息研究院 Prof. Cao Junwei FIT 实验室，并作了“ Semantic P2P Network-- VIRGO" 报告[2]。
2009-07-26日，黄理灿应邀为在北京主办的BIFE2009国际会议作“semantic P2P network for e-Business"主题报告[3]。
2009-10-13日，黄理灿应邀在上海大学延长校区作了“新型P2P网络—语义P2P网络VIRGO”特邀报告[4]。
P2P是云计算的未来
P2P是云计算的未来。从整个计算机发展的历史看，集中式与分布式计算模式交替占住一段历史时期。如今，云计算的趋势是各个大公司建立数据中心和计算中心。然而，据我判断，这只是各个公司为了自己的商业利益以及云计算目前正处于初级阶段。当云计算的应用越来越多以及用户越来越多，集中式的计算模式将受网络带宽等因素的制约。P2P将是云计算的未来。云计算领域广泛采用P2P技术将在未来5年后出现。
云计算与物联网的计算模式未来5年后将主要采用P2P计算模式（即对等计算模式）。Client/Server计算模式（即客户机和服务器计算模式）主要应用于小规模的网络环境。Client/Server计算模式采用中央集中式架构，中央节点（服务器）对整个网络服务具有决定性的作用。如果服务器失效，则整个服务失效。这就是所谓的“单点失效问题”。此外，大部分的计算都集中在服务器端，因而引起负载的不平衡。即所谓的“服务器端的计算瓶颈”，而客户机端则存在资源浪费的情况。此外，集中式计算模式对用户的隐私以及数据安全也将存在不可能解决的难题。P2P计算模式是一种非集中计算模式。P2P网络中的每台计算机（或称对等点（Peer）），具有同样的地位，既可以请求服务，也可以提供服务。P2P计算模式具有资源充分利用，网络规模可扩展（节点越多网络越稳定，不存在瓶颈）等优点。下一代计算机网络即云计算和物联网都是巨大的网络，因此，未来的计算模式应该是P2P计算模式。
目前世界上存在两种P2P网络。一种是无结构的P2P网络，采用洪泛协议发现节点。也就是节点问它所有的邻居，而邻居又问他们的所有邻居，因此网络上会引来消息风暴，造成通讯堵塞。无结构的P2P网络还存在不能保证发现适合的节点的缺点。即由于存在孤立节点不被其他节点知道，那么，这个节点就不能被发现。二是有结构的P2P网络，采用DHT将内容与节点映射到相同格式的全局唯一标识。DHT是分布式哈希表（DistributedHashTable）的首字缩写。DHT每个节点存储负责一个小范围的路由以及数据，从而实现整个网络的寻址和存储。此种网络的优点是每个节点都在一个虚拟的拓扑结构中，发现内容仅需要有限的消息，不会造成通讯阻塞。其缺点为节点和内容本身的语义被哈希函数打破了，不能对节点的内容进行复杂的语义查询。本人在国际上首次提出了一种新型的P2P网络--语义P2P网络。语义P2P网络具有有结构的P2P网络一样的可扩展性，但保留了节点和内容的完整语义。
将来的网络应该是每个智能设备都有一个静态IP地址（可能是IPv6)，而所有的设备和数据通过语义P2P网络形成的一个巨大的云，及所谓的云计算和物联网，也即智能地球。
发明专利
专利一：一种建立基于P2P的大规模分布式文件系统的方法
专利二：一种基于P2P的查找有关节点子集合的方法
网络与分布式计算国际会议
网络与分布式技术是当前乃至未来的IT技术的重要组成部分。当下一代网络成为现实，移动通信系统将来发展到3G甚至4G时代时，将会出现传统软件向网络应用转变的趋势。为了便于工业界和学术界共同研讨网络与分布式计算的热点话题和发展趋势，本人发起和组织了历届网络与分布式计算国际会议。会议重点（1）分布式计算和分布式系统方面，包括集群和网格，服务组合和业务流程，点对点对等系统，云计算等（2）网络方面，包括IP网络，下一代互联网，无线网络，4G移动通信等（3）分布式应用系统方面，包括分布式电子商务应用，分布式e-Science应用，管理应用系统等。 
2010第一届网络与分布式计算国际会议（theFirstInternationalConferenceonNetworkingandDistributedComputing(ICNDC2010)于2010.10.21-2010.10.24日在杭州凯恩大酒店隆重召开。与会代表共120多名，会议语言为英语。会议期间，北京邮电大学刘元安教授(CognitiveRadio，algorithmsandApplications认知无线电、算法与应用)、美国普渡大学JiangKeyuan教授（BiologicalPathwaySimilaritySearch-eSciencewithDistributedComputing生物代谢路径相似查找-分布式计算中的e-Science）、英国帝国理工大学郭毅可教授(TheEssenceofCloudComputing云计算的本质)、清华大学曹军威教授（DistributedComputinginaneraofCloudsandIOT云计算与物联网时代的分布式计算）、中科院陈刚教授（GridComputinginHighEnergyPhysicsinChina中国高能物理的网格计算）、浙江理工大学黄理灿教授（SemanticP2PNetworks：FutureArchitectureofCloudComputingandInternetofThings？语义P2P网络-云计算与物联网的未来体系结构？）、上海天律公司董事长黄晖博士(DataMininginClouds云挖掘)按会议日程顺序做了有关云计算和物联网方面的大会主题报告。
2011年的会议是与清华大学合作主办的，将在2011.9.21-2011.9.24日召开。
在国际会议很多的今天，我创办这么个会议主要是办一个网络与分布式计算领域的专业会议，为国际学术交流尽自己的力量。
黄理灿教授列入英国剑桥传记中心
黄理灿教授因发明新型的语义P2P网络而被英国剑桥传记中心“2008/2009年度全球2000名杰出科学家”收录。IBC 2000 Outstanding    Scientists 2008/2009