标题：商务智能实战
基本信息
作者：(美) Brian Larson 著  《商务智能实战》图书封面ISBN(书号)：978-7-111-35717-9
丛书名：商务智能与信息化技术丛书
出版日期：2011-09
版次：1/1
开本：16
定价：￥79.00
内容简介
本书讲解如何在SQL Server 2008中利用商务智能的工具、架构以及规则，分析企业数据，帮助决策者制定更明智的决策。本书分为4部分：商务智能、定义商务智能结构、分析多维数据集的内容、交付，有助于管理、分析和分发企业数据，确定合理的解决方案，给组织带来战略上的优势。本书内容丰富，结合通俗易懂的示例进行讲解，是软件开发者和企业管理者学习商务智能的一站式指南。
作者简介
Brian Larson毕业于艾奥瓦州迪科拉的路德学院（Luther College），拥有物理学和计算机科学两个学位。Brian在计算机行业有23年的经验，在创建定制数据库应用系统方面有19年的咨询顾问经历。他现在是明尼苏达州明尼阿波里斯市Superior Consulting Services公司的技术总监，该公司是微软公司在报表服务方面的咨询伙伴。Brian还是微软认证解决方案开发专家（MCSD）、微软认证数据库管理员（MCDBA）。
作为微软的咨询顾问，Brian曾是微软最初的报表服务
图书目录
译者序
作者简介
技术编辑简介
致谢
关于本书辅助材料
第一部分 商 务 智 能
第1章　使组织能够做出有效决策2
1.1　制定有效决策2
1.1.1　决策制定者2
1.1.2　有效决策3
1.2　制定有效决策的要素3
1.2.1　我们要去哪里—具体的目标4
1.2.2　别把地图拿倒了—确切的度量5
1.2.3　惊恐的窃窃私语、望塔以及无线电台—适时的反馈信息5
1.3　商务智能定义7
第2章　让现有资源发挥最大效能—使用商务智能8
2.1　商务智能能为你做什么8
2.1.1　当我们知道自己要寻找什么时8
2.1.2　发现新问题并找到答案9
2.2　不同管理层面的商务智能10
2.2.1　高层管理者—金字塔塔尖10
2.2.2　中层管理者—塔身11
2.2.3　基层管理者—塔基11
2.3　Maximum Miniatures公司12
2.3.1　业务需求12
2.3.2　现有的系统13
2.4　搭建基础14
第3章　寻找数据源—商务智能的来源15
3.1　寻找数据源15
3.1.1　事务数据15
3.1.2　在商务智能中使用事务数据的难点16
3.2　数据集市17
3.2.1　数据集市的特征18
3.2.2　数据集市的结构19
3.3　雪花型、星型与Analysis Services25
第4章　一站购齐—统一维度模型26
4.1　联机分析处理26
4.1.1　通过多维数据集创建OLAP27
4.1.2　OLAP系统的特性29
4.1.3　OLAP的存储体系结构30
4.1.4　缺点31
4.1.5　只读32
4.2　统一维度模型32
4.2.1　结构32
4.2.2　优点37
4.3　专业工具37
第5章　起步—开始开发商务智能38
5.1　Business Intelligence Development Studio38
5.1.1　Visual Studio38
5.1.2　Business Intelligence Development Studio导航39
5.1.3　Business Intelligence Development Studio的选项49
5.2　SQL Server Management Studio51
5.3　戴上安全帽55
第二部分　定义商务智能结构
第6章　打好基础—创建数据集市58
6.1　数据集市58
6.2　设计数据集市60
6.2.1　决策者的需求60
6.2.2　可用数据61
6.2.3　数据集市结构61
6.2.4　使用SQL Server Management Studio创建数据集市69
6.2.5　使用Bussiness Intelligence Develop-ment Studio创建数据集市75
6.3　表压缩84
6.4　集成的好处86
第7章　转换器—Integration Services结构和组件87
7.1　Integration Services87
7.2　包项96
7.2.1　控制流96
7.2.2　数据流116
7.3　装配管道143
第8章　把油箱加满—使用Integration Services填充数据集市144
8.1　包开发特性144
8.1.1　初试锋芒144
8.1.2　Integration Services包编程149
8.1.3　包开发工具155
8.1.4　从SQL Server 2000 DTS包迁移162
8.2　把Integration Services包投入生成环境163
8.3　捕获变更数据165
8.3.1　变更数据捕获的架构166
8.3.2　从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中169
8.4　加载事实表171
8.5　回到UDM182
第三部分　分析多维数据集的内容
第9章　立体主义—度量和维度184
9.1　构建Analysis Services项目184
9.2　度量189
9.2.1　度量组189
9.2.2　制造出的事实—计算度量190
9.2.3　不可累加—求和之外的度量聚合193
9.3　维度197
9.3.1　管理维度197
9.3.2　将维度关联到度量组201
9.3.3　维度类型202
9.3.4　渐变维度204
9.4　专用特性207
第10章　诱人的附件—OLAP多维数据集的专用特性208
10.1　多维数据集的新天地208
10.1.1　部署和处理209
10.1.2　在Business Intelligence Develop-ment Studio中部署项目209
10.1.3　用“Analysis Services部署向导”进行部署215
10.2　多维数据集的附属特性220
10.2.1　链接对象220
10.2.2　商务智能向导222
10.2.3　关键绩效指标223
10.2.4　操作227
10.2.5　分区229
10.2.6　聚合设计239
10.2.7　视角241
10.2.8　翻译242
10.3　更复杂的脚本242
第11章　编写新脚本—MDX脚本243
11.1　术语和概念243
11.1.1　我们身在何处243
11.1.2　由此及彼257
11.2　应用MDX脚本262
11.2.1　多维数据集的安全性262
11.2.2　今年与去年比较和年初至今汇总269
11.3　从多维数据集中提取数据272
第12章　提取信息构筑智能—MDX查询273
12.1　MDX SELECT语句273
12.1.1　基本MDX SELECT语句274
12.1.2　其他查询工具283
12.1.3　其他维度290
12.2　其他MDX语法292
12.2.1　运算符292
12.2.2　函数293
12.3　你会挖掘吗296
第四部分　挖 掘
第13章　沙里淘金—数据挖掘引论298
13.1　数据挖掘298
13.1.1　从混乱中寻找规律298
13.1.2　数据挖掘所完成的任务301
13.1.3　数据挖掘的步骤305
13.2　数据挖掘算法307
13.2.1　Microsoft决策树307
13.2.2　Microsoft线性回归308
13.2.3　Microsoft朴素贝叶斯309
13.2.4　Microsoft聚类310
13.2.5　Microsoft关联规则310
13.2.6　Microsoft序列聚类312
13.2.7　Microsoft时间序列312
13.2.8　Microsoft神经网络314
13.2.9　Microsoft逻辑回归算法314
13.3　开始挖掘315
第14章　建设矿山—使用数据挖掘模型316
14.1　数据挖掘结构316
14.1.1　数据列316
14.1.2　数据挖掘模型317
14.1.3　训练数据集317
14.2　挖掘模型查看器326
14.2.1　Microsoft决策树326
14.2.2　Microsoft朴素贝叶斯329
14.2.3　Microsoft聚类分析332
14.2.4　Microsoft神经网络335
14.2.5　Microsoft关联规则335
14.2.6　Microsoft序列聚类337
14.2.7　Microsoft时间序列337
14.3　观茶占卜338
第15章　深入井下—使用数据挖掘进行探查339
15.1　挖掘准确性图表339
15.1.1　列映射340
15.1.2　提升图341
15.1.3　利润图344
15.1.4　分类矩阵345
15.1.5　交叉验证346
15.2　挖掘模型预测347
15.2.1　单独查询347
15.2.2　预测连接查询350
15.3　DMX查询354
15.3.1　预测查询的语法354
15.3.2　预测查询的类型355
15.4　限时送达360
第五部分　交 付
第16章　报表—使用Reporting Services交付商务智能362
16.1　报表服务362
16.1.1　报表结构363
16.1.2　报表交付364
16.2　Report服务架构365
16.2.1　报表服务器365
16.2.2　组成部分366
16.2.3　报表服务的安装注意事项368
16.3　使用Tablix数据区域创建报表370
16.3.1　使用表格模板创建Tablix
数据区域371
16.3.2　使用矩阵模板创建Tablix
数据区域381
16.3.3　使用列表模板创建Tablix
数据区域392
16.3.4　图表数据区域400
16.3.5　仪表数据区域410
16.4　把报表交给经理417
第17章　各就各位—管理Reporting
Services报表418
17.1　报表管理器418
17.1.1　文件夹418
17.1.2　报表管理器419
17.1.3　使用报表设计器部署报表419
17.1.4　使用报表管理器上载报表421
17.1.5　从报表管理器中打印报表425
17.2　管理报表服务器中的报表426
17.2.1　安全性管理426
17.2.2　链接报表431
17.2.3　报表缓存432
17.2.4　执行快照434
17.2.5　报表历史记录434
17.2.6　标准订阅435
17.2.7　数据驱动订阅435
17.3　即席报表436
17.3.1　报表模型437
17.3.2　报表生成器基础知识442
17.4　集成到应用中去445
第18章　1+1>2—将OLAP集成到应用程序中446
18.1　ADOMD NET446
18.1.1　ADOMD NET结构446
18.1.2　ADOMD NET示例448
18.2　不借助报表管理器使用Reporting
Services的方式453
18.2.1　URL访问453
18.2.2　Web服务访问466
18.2.3　Report Viewer控件470
18.3　预制的解决方案474
第19章　新视点—Excel数据透视表
和数据透视图475
19.1　Excel475
19.1.1　创建透视表和透视图475
19.1.2　数据透视表476
19.1.3　数据透视图482
19.2　强大的能力，重大的机会484

简介
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