标题：张继福
个人简介
  张继福张继福，男，太原科技大学计算机科学与技术学院教授，博士，博士生导师，历任计算机教研室主任，计算机系副主任、主任，电子信息工程学院副院长，计算机学院副院长等职务。
学习和工作简历
1979.9-1983.7  合肥工业大学计算机应用专业，获工学学士学位
1983.8-1986.8  太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作
1986.9-1989.7  合肥工业大学计算机应用专业，获工学硕士学位
1989.8-2002.8  太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作
2002.9-2005.7  北京理工大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位
2005.9-2007.8  中国科学院自动化研究所，在职博士后
2008.3-2008.9  美国Auburn大学计算机科学与软件工程系，交流访问学者
2005.8至今    太原科技大学，从事计算机教学和科研工作
荣誉与获奖
太原市万柏林区 “优秀政协委员” ，2006年
山西省“优秀教师” ，2007年
太原地区科技拔尖人才，2007年
太原市万柏林区第二、三届政协委员
校建龙科技教育贡献奖，2009年
课程与教材
1）主讲课程本科生：编译原理、人工智能导论
研究生：形式语言与自动机、人工智能及应用2）编著教材主编，计算机文化基础，兵器工业出版社， 2000年6月
主编，编译原理，武汉理工大学出版社，2003年7月
副主编，C语言程序设计，宇航出版社，2002年9月
学术兼职
中国计算机学会高级会员
中国计算机学会协同计算专委会委员
中国仪器仪表学会微机应用学会理事
山西省软件行业学会理事
山西省信息系统专家委员会委员
山西省计算机学会教育专业委员会副主任委员
清华大学出版社国内教材编审委员会委员
武汉理工大学出版社国内教材编审委员会委员
省城科技顾问委员会委员
科研工作
自八十年末期以来，一直从事数据仓库与数据挖掘、人工智能及应用、信息管理系统开发等方面的研究工作。近年来，先后主持并完成了国家自然科学基金、国家“863”高技术发展计划基金项目子课题、模式识别国家重点实验室开放课题、山西省自然科学基金、原机械工业部科技基金和卫生部全国科技推广等二十多项科研项目，其中：两项成果通过省部级鉴定，均达国内领先水平。主持开发的面向LAMOST的天体光谱数据挖掘系统，于2005年11月底通过了国家“863”专家组的验收（结论：优秀）。在概念格理论与知识提取、关联规则挖掘、粗糙集理论与分类规则挖掘、离群知识挖掘、天体光谱数据挖掘技术等数据挖掘领域进行了理论和应用研究，已取得了一些阶段性的研究成果。在《International Journal of Innovative Computing, Information and Control》、《Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing》、《Kybernetes》、《Lecture Notes in Artificial Intelligence》、《High Technology Letters》、《自动化学报》、《光谱学与光谱分析》、《模式识别与人工智能》、《系统仿真学报》、《高技术通讯》等核心刊物和国内外学术会议上发表学术论文100多篇，其中：SCI、EI收录40余篇。近期主持与完成的主要科研项目[1] 基于背景知识的数据挖掘方法及其在LAMOST中的应用（60573075），国家自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）
[2] 基于加权和约束概念格的数据挖掘方法与天体光谱数据挖掘技术（60773014），国家自然科学基金，2008.1-2010.12,（已结题）
[3] 基于数据网格的分布式数据挖掘方法研究（60911120478），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2009.9-2010.3,（已结题）
[4] 海量天体光谱数据挖掘算法研究与实现(2003AA133060) ，国家“863”高技术计划子课题，2003.8-2005.8（已结题）
[5] 面向LAMOST的天体光谱数据知识发现（2004-6），模式识别国家重点实验室开放课题，2004.5-2006.5,（已结题）
[6] 基于领域知识的数据挖掘方法与技术研究（2006011041），山西省自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）
[7] 基于网格的关联和离群知识挖掘方法及应用（2009-77），山西省回国留学人员科研资助项目，2010.1-2011.12,（在研）
[8] 分布式数据挖掘算法研究与应用（2010011021-2），山西省自然科学基金，2010.1-2012.12（在研）
[9] 面向LAMOST 天文光谱特征线的数据挖掘方法研究（61073145），自然科学基金，2011.1-2013.12,（在研）近期发表的SCI、EI收录论文[1] 王欣欣；张继福；张素兰. 一种频繁加权概念格的批处理构造算法, 模式识别与人工智能，2010，23（5）：678-685(EI收录)
[2] 张继福；张素兰；蒋义勇. 约束概念格的代数性质及其知识表示的完备性, 模式识别与人工智能，2010，23（3）：289-299(EI收录)
[3] Jianghui Cai；JifuZhang；Zhao Xujun. A Star Spectrum Outliers Mining System Based on PSO，Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing， 2010， 16 （ 6 ）: 631-641 (SCI收录)
[4] Yang Haifeng；JifuZhang；Hu Lihua. Classification Rule Extraction Based on Rough Concept Lattice. Kybernetes ，2010，39(8)：1336-1343 (SCI收录)
[5] 张继福；马洋. 一种基于约束概念格的恒星光谱数据自动分类方法，光谱学与光谱分析，2010，30(2)：559-562  (SCI、EI收录)
[6] JifuZhang，Yiyong Jiang, Kai H. Chang et al. A Concept Lattice Based Outlier Mining Method in Low Dimensional Subspaces. Pattern Recognition Letters ,2009 ,30 (15) : 1434-1439(SCI、EI收录)
[7]蔡江辉；张继福；赵旭俊. 基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究，光谱学与光谱分析，2009，29(4)：1137-1141 (SCI、EI收录)
[8] 张继福；赵旭俊. 一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法，模式识别与人工智能，2009，22 (4)：639-646（EI收录）
[9] 张继福；张素兰；蒋义勇. 基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统，光谱学与光谱分析，2009，29（2）：551-555(SCI、EI收录)
[10]JifuZhang et al. Algebra System of Constrained Concept Lattice and its Completeness of Knowledge Representation，Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，2009.8，TianJin，pp：168-172（EI收录）
[11] Jianghui Cai；JifuZhang；Zhao Xujun. A Star Spectrum Outlier Mining System Based on Simulated Annealing, International Journal of Innovative Computing, Information and Control，2008，4（9）：2263-2271 (SCI收录)
[12] 张继福等. 基于概念格的天体光谱离群数据识别方法，自动化学报，2008，34（9）：1060-1066 （EI收录）
[13] 李晓明；张继福. 一种基于学习的自动图像配准检验方法，自动化学报，2008，34（1）：7-13（EI收录）
[14] 赵旭俊；张继福.基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究，光谱学与光谱分析，2008，28（12）：2996-2999（SCI、EI收录）
[15] 张继福等. 面向LAMOST的天体光谱离群数据挖掘系统研究，光谱学与光谱分析，2007，27（3）：606-609 (SCI、EI收录)
[16] JifuZhang et al. Attribute Reduction Based on Background Knowledge and its Application in classification of Astronomical Spectra Data，High Technology Letters，2007，13（4）：422-427(EI收录)
[17] Yiyong Jiang；JifuZhang. The Outliers Mining Algorithm Based on Constrained Concept Lattice, ISDPE 2007，Chengdu, China, 2007，PP:80-85(EI收录)
[18] Jifu Zhang et al. A pruning based incremental construction algorithm of concept lattice，LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE，4065: 191-201, 2006 (SCI、EI收录)
[19] Lihua Hu；Jifu Zhang;Zhang Sualn. A pruning based incremental construction of horizontal partitioned concept lattice，LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE，4114: 936-945, 2006 (SCI、EI收录)
[20]张继福；赵旭俊. 基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析，高技术通讯，2006，16(6)：575-579 (EI收录)
[21] 蔡江辉；张继福；赵旭俊. 二阶段模糊聚类方法研究，哈尔滨工程大学学报，2006，27（07z）：552-557（EI收录）
[22] Jianghui Cai；JifuZhang. Design and Implement of Star Spectrum Outliers Mining System，The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, 2006，Vol 2,  p: 6024- 6028 (EI收录)
[23] 张继福；张素兰. 加权概念格及其渐进式构造，模式识别与人工智能，2005，18（2）：171-176(EI收录)
[24] 张继福；郑链；史虹. 联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究，北京理工大学学报，2005，25（2）：121-126(EI收录)
[25] 李银花；张继福. 基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法，系统仿真学报，2005，17（2）：313-315 (EI收录)
[26] Tong Wang；JifuZhang. A novel method of image categorization and retrieval based on the combination of visual and semantic features，The 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics,2005，China, 5279 - 5283  (EI收录)
[27]张素兰；郭平；张继福.基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取. 北京理工大学学报（自然科学版）,2011,51(1):59-63(EI收录)
[28] Haifeng Yang, Zhihai Xu, JifuZhang and Jianghui Cai. A Constructing Method of Decision Tree and Classification Rule Extraction for Incomplete Information System. International Conference on Computational Aspects of Social Networks，Taiyuan,2010.9,PP:49-52(EI收录)