标题：余岭
人物简介
余岭，男、1963年出生、博士、教授、博士生导师、“湖北省楚天学者计划”特聘教授。南京航空航天大学本科(1986)和硕士(1989)毕业、香港理工大学博士(2002)毕业并从事博士后研究工作(2004-2006)；曾任水利部岩土力学与工程重点实验室（长江科学院）副总工程师、长江科学院爆破与振动研究所总工程师（副处级）；1997年以来，先后多次与德国、美国、澳大利亚、香港等地高校和科研机构开展国际学术交流和国际合作研究工作，曾先后被香港理工大学聘为助理研究员、副研究员和研究员，被德国University of Kassel 聘为高级访问学者。目前主要学术兼职有：Members of IABMAS & ISWIM、国家自然科学基金委员会同行评议专家、国家级双语教学示范课程建设项目评审专家、教育部学位与研究生教育专家库专家、广东省科技咨询专家、广东省技术创新咨询专家、广东省科学技术奖评审专家、广州市科技局专家；华中科技大学兼职博导、南京航空航天大学兼职教授、中国振动工程学会理事、中国水力发电工程学会抗震防灾专委会委员、湖北省灾害防御协会理事等；期刊《振动工程学报》《振动与冲击》《长江科学院院报》编委、国际期刊J. of Sound & Vibration、Engineering Structures、Mechanical Systems and Signal Processing、J. of Vibration and Acoustics、Structural Engineering and Mechanics、Earthquake Engineering and Engineering Vibration和国内多种重要学术期刊审稿人。
长期从事桥梁荷载识别、车-桥耦合振动、结构健康监测、结构抗震与工程减隔振、汽车噪声振动与乘坐舒适性(NVH)等研究工作。曾先后完成国际合作项目“Accounting for bridge dynamic loads using moving force identification system (PolyU 5086/97E)”, “Evaluation of dynamic loads for bridge design in Hong Kong (PolyU 5033/02E)”和“Innovative optical fibre sensors for structural health monitoring of Tsing-Ma bridge (G-YD20)”等7项；国家自然科学基金项目“桥梁移动荷载的动态识别(50378009)”等3项；省部级基金项目“水工钢结构智能健康诊断技术研究(SCX2003-18)”,“高拱坝大流量泄洪振动与控制研究(SJ9601)”,“TMD减振技术及其在九江长江大桥上的应用”等6项；大中型工程科研项目“三峡水利枢纽左岸电站厂房抗振性能评估”,“南水北调中线穿黄渡槽抗震分析”,“狮子坪水电站放空洞闸门流激振动水弹性模型试验研究”,“葛洲坝水利枢纽自备电厂试行期振动安全监测”,“乌江构皮滩水利枢纽双曲拱坝流激振动模型试验研究”,“三峡右岸高石桥动荷载试验研究”,“东风EQ140汽车模态建模及其有限元模型优化”等30余项。目前主持有国家自然科研基金项目“移动重车作用下桥梁性能劣化及其损伤精细识别(50978123)”、教育部科技研究重点项目“移动重车作用下桥梁动力损伤演化与评估(208172)”、中央级公益性科研院所基金项目“水工钢闸门损伤智能识别方法及其验证(YWF0741/YT11)”等。
公开发表学术论文120多篇，其中SCI收录18篇(被引用120余次)、EI收录43篇、ISTP收录15篇，应邀出席国际学术会议20余次、担任分会场主席并宣讲学术论文30余篇。所完成的项目先后获得过国家科技进步三等奖1次、铁道部科技进步二等奖1次、湖北省自然科学优秀学术论文等奖项多次、国家发明专利1项等。
学习经历
1982/09-1986/07：南京航空航天大学，直升飞机设计专业,学士
1986/09-1989/04：南京航空航天大学，固体力学专业,硕士
1998/09-2001/09：香港理工大学，土木与结构工程专业,博士
2004/08-2006/08：香港理工大学，博士后，研究员
工作经历
1986/07-1992/05：中国东风汽车公司技术中心助理工程师
1992/06-1995/10：湖北工学院机械系力学教研室讲师
1995/11-2006/11：长江科学院爆破与振动研究所工程师、高工、教授级高工、所总工
2006/12 -   今 ：暨南大学理工学院力学与土木工程系教授、工程力学专业博导
研究方向
专业领域：1）工程力学； 2）结构工程；3）防灾减灾工程及防护工程
研究方向：1）结构动力学分析与健康诊断、动力学及其工程应用
2）桥梁移动荷载识别、工程力学中的反问题
3）结构抗震与工程减隔振新理论和新技术、病险结构物检测与加固
在研项目
移动重车作用下桥梁性能劣化及其损伤精细识别（50978123），国家自然科学基金项目
港珠澳大桥主体工程安全风险评估研究，港珠澳大桥指挥部委托科研项目
水库蓄水及水位骤降对乐昌峡古滑波体稳定性影响研究（YSK2009-01），广东省水利科技计划项目
水工钢闸门模型损伤智能识别方法及其验证（YWF0741/YT11），中央级公益性科研院所科研基金项目
随机激励下拱结构损伤识别方法的实验研究（200805590004），教育部高校博士点基金项目
广州飞机维修工程有限公司10号机库钢结构屋盖结构健康监测（200802066），广州飞机维修公司委托科研项目
广州市轨道交通六号线白沙河大桥钢—砼接头疲劳试验（合同号：J6ZT357），广州市地下铁道总公司委托科研项目
广州市轨道交通六号线白沙河大桥钢—砼接头应力传递路径试验（合同号：J6ZT356），广州市地下铁道总公司委托科研项目
已完成项目
移动重车作用下桥梁动力损伤演化与评估（208172）,项目负责人，教育部科学技术研究重点项目(2008/01-2009/12)
移动重车作用下桥梁损伤识别与健康诊断（51207052）, 项目负责人, 暨南大学引进优秀人才科研启动基金项目(2007/01-2009/12)
桥梁移动荷载的动态识别（50378009），项目负责人，国家自然科学基金委员会资助项目(2004/01-2006/12)
水工钢结构智能健康诊断技术研究（SCX2003-18），项目负责人，水利部科技创新项目(2003/12-2006/06 )
移动荷载识别技术，项目负责人，长江科学院水利水电科学基金项目(2004/01-2006/12)
狮子坪水电站放空洞闸门流激振动水弹性模型试验研究，项目负责人，国家电力公司成都勘测设计研究院委托科研项目(2003/12-2004/06) 
陆水水库泄洪建筑物金属结构及启闭机安全检测，项目负责人，陆水水库电厂委托科研项目(2003/03-2003/05)
南水北调中线穿黄渡槽抗震分析，项目负责人，长江水利委员会长江规划勘测设计研究院委托科研项目(2002/09-2003/04)
南水北调中线穿黄隧洞结构内外衬间设软夹层方案抗震分析，项目负责人，长江水利委员会长江规划勘测设计研究院委托科研项目(2002/08-2003/03)
三峡水利枢纽左岸电站厂房抗振计算，项目负责人，三峡开发总公司委托科研项目(2002/07-2003/08)
高拱坝大流量泄洪振动与控制研究，项目负责人之一，水利部水利技术开发基金项目，中国(1995/04-1997/03)
TMD减振技术及其在九江长江大桥上的应用，主要参加者，铁道部科研基金项目(1992/05-1995/03)
学术任职
中国振动工程学会，理事
中国振动工程学会模态分析与试验专委会，委员
中国水力发电工程学会抗震防灾专委会，委员
湖北省灾害防御协会，理事
湖北省地震学会，理事
湖北省振动工程学会水工结构振动工程专委会，负责人
湖北省暨武汉力学学会，副秘书长；下属实验力学专委会，主任
国家自然科学基金委员会同行评议专家
国家科学技术学术著作出版基金同行评议专家
国家级双语教学示范课程建设项目评审专家
教育部学位与研究生教育评估专家
建设部科技成果验收鉴定专家
辽宁省科技成果验收鉴定专家
广东省科学技术奖评审专家
广东省科技咨询专家库专家
广东省技术创新专家库专家
广东省广州市科技专家
华中科技大学结构工程专业，兼职博导
南京航空航天大学振动工程研究所，兼职教授
河海大学结构工程专业，博导
三峡大学，特聘教授
期刊编委：振动工程学报、振动与冲击、长江科学院院报
中文重要学术期刊审稿人：计算力学学报、振动工程学报、浙江大学学报（工学版）、华中科技大学学报（自然科学版）、河海大学学报（自然科学版）、工程力学、振动与冲击、振动测试与诊断、中国水利水电科学研究院学报、长江科学院院报、水利水电科技进展，等等.
荣誉与奖励
所主持或参与完成的科研项目先后获得过国家科技进步三等奖、铁道部科技进步二等奖、湖北省自然科学优秀学术论文等奖项、长江科学院优秀科技成果“壹等奖”、国家发明专利等荣誉。
中文期刊文章
（英文题目略）
43.  朱军华，余岭(2010). 基于频响函数的结构健康监测主成分分析方法. 振动与冲击（印刷中）
44.  陈震，余岭(2009). 桥梁移动荷载识别及其PCGM预优矩阵选取.浙江大学学报(工学版),43(7): 1293-1296+1306  
45.  朱军华，余岭 (2008). 桥梁移动荷载识别的几个问题. 中山大学学报(自然科学版). 47(S2): 29-33  
46.     秦远田，陈国平，余岭，张方(2008).车—桥耦合系统动力学建模与响应分析. 应用力学学报，25(1): 129-132. 
47.     秦远田，陈国平，余岭，张方(2008). 复杂结构的移动载荷识别技术. 南京航空航天大学学报, 40(4): 174-179. 
48.     余岭，万祖勇，朱宏平(2008). 基于宏观调控策略的结构损伤检测PSO改进算法.计算力学学报，25(1): 14-19. 
49.     余岭, 陈震(2007). 桥梁移动荷载识别的不适定性及其试验研究.振动与冲击,26(12): 6-9+59. 
50.     朱军华，余岭，陈敏中，Chan T.H.T. (2007). 移动荷载识别的适用性研究.工程力学24(8):32-36+48. 
51.     尹涛，朱宏平，余岭(2007). 基于敏感性的结构损伤识别中的噪声分析.应用数学和力学，28(6): 659-667. 
52.     尹涛，余岭，朱宏平(2007). 一种基于模型修正的结构损伤识别方法. 振动与冲击,26(6): 59-62+66. 
53.     余岭，朱军华，陈敏中，Chan T.H.T.(2007). 基于矩量法的桥梁移动车载识别试验研究. 振动与冲击26(1): 16-20. 
54.     尹涛,朱宏平,余岭(2006). 运用改进的遗传算法进行框架结构损伤检测.  振动工程学报,19(4): 525-531.  
55.     余岭, 朱军华, 陈敏中,Chan T.H.T(2006). 基于矩量法的移动荷载识别.振动工程学报,19(4):509-513. 
56.     万祖勇，朱宏平，余岭(2006). 基于改进PSO算法的结构损伤检测. 工程力学, 23(I):73-78+116. 
57.     余岭，万祖勇，朱宏平，徐德毅(2006). 基于PSO算法的结构模型修正与损伤检测. 振动与冲击，25(5): 37-53. 
58.     余岭，Chan T.H.T.(2005). 桥梁时变移动荷载的间接识别. 振动工程学报，18(1): 99-102.  
59.     余岭，陈鸿天，罗绍湘(2001).移动车载识别的两种解法及其试验验证.长江科学院院报,18(5): 84-87
科研报告
1．   余岭 等(2006). 移动荷载识别技术研究报告，长江科学院报告（院编号：A2006010BP）
2．   余岭 等(2006). 水工钢结构智能健康诊断技术研究报告，长江科学院报告（院编号：A2006009BP）
3．   余岭 等(2004). 狮子坪水电站放空洞闸门流激振动水弹性模型试验研究，长江科学院报告（院编号：2004-111）
4．   余岭 等(2003). 三峡水利枢纽左岸电站厂房抗振计算研究报告，长江科学院报告（院编号：2003-141）
5．   余岭 等(2003). 南水北调中线穿黄渡槽抗震分析报告，长江科学院报告（院编号：2003-057）
6．余岭(2003). 南水北调中线穿黄隧洞结构内外衬间设软夹层方案抗震分析报告，长江科学院报告（院编号：2003-056）
7．余岭 等(2003). 陆水水库泄洪建筑物金属结构及启闭机安全检测分析报告，长江科学院报告（编号：质检（振）2003-05-01）
8．   余岭 等(1999). 高水头大流量泄洪振动与控制研究（水利部水利技术开发基金项目SJ9601），长江科学院报告（院编号：99-183）
9．   余岭 等(1996). 葛洲坝水利枢纽自备电厂试行期振动安全监测报告，长江科学院报告（院编号：96-246）
10．余岭 等(1996). 清江郑家冲大桥的损伤振动检测报告，长江科学院报告（院编号：96-149）
11．余岭 等(1996). 乌江构皮滩水利枢纽双曲拱坝流激振动模型试验研究，长江科学院报告（院编号：96-018）
12．余岭 等(1994). 三峡右岸高石桥动荷载试验研究，长江科学院报告
13．余岭(1992). Ford Cargo、GMC及Benz LP轻型卡车动力特性比较及模态试验研究，中国第二汽车制造厂（现：东风汽车公司）技术中心报告
14．余岭(1991). CITROEN C15E轿车总成模态分析，中国第二汽车制造厂技术中心报告（编号：1233）
15．余岭(1991). EQ140-III型汽车动力总成模态分析，中国第二汽车制造厂技术中心报告（编号：1181）
16．余岭(1991). FORD轻型货车（2吨）整车模态试验，中国第二汽车制造厂技术中心报告（编号：1081）
17．余岭(1990). EQ153型卡车变速箱总成激振实验，中国第二汽车制造厂技术中心报告
18．余岭(1990). EQ140N改进型（骡子）车驾驶室振动模态试验，中国第二汽车制造厂技术中心报告（编号：788）
19．余岭(1989). EQ140-I型驾驶室模态分析，中国第二汽车制造厂技术中心报告