标题：黑天鹅效应
简介
  黑天鹅
《黑天鹅效应：如何及早发现最不可能发生但总是发生的事》（The Black Swan）是一本由纳西姆·尼可拉斯·塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）所著关於随机和不确定性的书。
所谓“黑天鹅”，是指看似极不可能发生，但实际又发生的事件。主要具有三大特性：
这个事件是个离群值（outlier），因为它出现在一般的期望范围之外，过去的经验让人不相信其出现的可能。 它会带来极大的冲击。 尽管事件处于离群值，一旦发生，人会因为天性使然而作出某种解释，让这事件成为可解释或可预测。
出现几率
在澳大利亚被发现之前，生活在十七世纪欧洲的人们都相信一件事——所有的天鹅都是白色的。因为当时所能见到的天鹅的确都是白色的，所以根据经验主义，那简直就是一个真理，至少可以算是一个公理吧。那么，见到黑色天鹅的几率是多少呢？根本无法计算，也没有人想过要计算。
直到1697年，探险家在澳大利亚发现了黑天鹅，人们才知道以前的结论是片面的——并非所有的天鹅都是白色的。
见到第一只黑天鹅，对于鸟类学者而言或许是个很有意思的惊喜，但这并不是发现黑天鹅这一事件的重要意义之所在。这是一个证明，证明了我们的认知是多么的具有局限性——虽然你是在观察了几百万只天鹅之后才得出了“所有的天鹅都是白色的”结论，但只需要另一个发现就能将它彻底推翻。对，你需要的就是这样一只黑色的鸟，尽管有人说它并不好看。
大约在四百年前，弗朗西斯·培根就曾经发出这样的警告：当心被我们自己思想的丝线丝丝束缚。但是我们老是犯这种错误，老是以为过去发生过的事情很有可能再次发生，所以免不了会凭经验办事。比如说，我们经常编出简单的理由或故事来解释我们尚不知晓（而很有可能是我们根本就不可能知道的）复杂的事情。举个简单的例子：我们无法预知在未来的某一天股市会涨还是会跌，据以往推断预测的理由要么过于简单化了，要么根本就是错误。事实上，真正重大的事件是无法预知的，我们无法透过观察、归纳已经发生过的事情，来预知未来，作者把这称之为“黑天鹅”。
黑天鹅的存在寓示着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切，但人们总是对它视而不见，并习惯于以自己有限的生活经验和不堪一击的信念来解释这些意料之外的重大冲击，最终被现实击溃。
不信？还有另一个故事。
有一只每天有人喂食的火鸡。人们每一次喂食，都让这只火鸡确信，每天有个友善的人类，“为了它的最大利益”（套用政治人物的惯用语）而来喂它，这是它生活中的普遍法规。
这个友善的人类持续喂它，火鸡由过去经验得到的结论是：人类非常友善，且可依靠。
直到在感恩节之前的一个星期三下午，某件预想不到的事发生在它的身上……
预测未来
当蝴蝶扇动翅膀的时候，人们知道会发生什么：可能在密西西比河流域引发一场风暴（或按爱德华·罗伦兹最早的说法：可以导致一个月后得克萨斯州的一场龙卷风）。但当黑天鹅扇动翅膀的时候，人们知道会发生什么吗？反正我知道，人们将什么都不知道！或者换一个说法：一切皆有可能。 
蝴蝶和黑天鹅，都是比喻难以预测的未来，但这是看待世界的相反角度。
“蝴蝶”这个选项，被称为混沌学中的蝴蝶效应（Butterfly Effect），是指非线性系统中，初始条件下微小的变化，能引起系统连锁反应后难以预料的后果。 
一首西方民谣，表明了它的机理： 
丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；
坏了一只蹄铁，折了一匹战马；
折了一匹战马，伤了一位骑士；
伤了一位骑士，输了一场战斗；
输了一场战斗，亡了一个帝国。
“黑天鹅”这个选项，代表的是相反的黑天鹅效应。
书刊《黑天鹅》
请想象一下在1914年的那些事件发生的前夜，你对世界的理解对于你猜测接下来将发生什么能有什么帮助（不要拿无聊的高中老师填进你脑子里的马后炮理论作弊）。希特勒上台和后来的战争呢？苏联剧变呢？1987年的股市大崩盘（以及更出乎人们预料的随后复苏）呢？风潮、流行、时尚、观念和艺术流派的兴起。所有这些都受到黑天鹅效应的影响。实际上，几乎你周围一切重要的事情都逃不过。
三个特征
“黑天鹅”有着高度不可能事件所应具备的三个特征：第一点是不可预知性；第二点是它所带来的影响是巨大的；第三点是，在此之后，人们总是试图编造理由来作解释，好让整件事情看起来不是那么的随意就发生了，而是事先能够被预测到的—— 通过这样那样的分析。Google公司所取得的惊人的成功就是这样的一只“黑天鹅”，美国9·11事件也是。黑天鹅无处不在，几乎是世界上任何事情的基础——从宗教的兴起到我们每个人的私生活。通俗点说，这个逻辑问题进一步推进到经验现实上，可以称之为黑天鹅效应，具有下列三项特性：
第一，这是个离群值（Outlier），因为它出现在通常的期望范围之外，因为过去的经验无法让人相信其出现的。也就是说，它很稀有。
第二，它带来了极大的冲击。
第三，尽管少见稀有，可是一旦发生之后，人类会因为天性使然而去捏造解释，让这事件看起来是可解释及可预测的。
再确认一下黑天鹅效应三要素：稀有、冲击性大、事后诸葛。
那么，为什么在黑天鹅被发现之前，没有人去设想一下其他颜色的天鹅也有可能存在呢？作者给出的答案是：在应该关注共性的时候，人类错误地关注着特性，反之亦然。受思想的束缚之害，我们总是习惯于重视已知的事物，而忘记了去想想为什么有那么多其他的事物我们还不了解。多年来，作者一直致力于研究人性的弱点之一，就是自欺欺人的——我们以为自己知道的很多，而事实上我们真正知道的东西很少。在许多大事件陆续发生并改变着我们的世界的时候，我们却还像鸵鸟一样把头埋在沙堆中，禁锢着自己的思想。因此，我们总是习惯于将事物作简单的归类处理，一味将可能性比较小的概率事件归结为不可能那一类，也就难怪会有那么多“黑天鹅”出现了。然而，作者毫不留情地指出：历史不是徐徐行进的，而是活蹦乱跳式的。从以往的事件中归纳总结妄图加以解释的做法，不过是为了获得心理上的满足和安慰感罢了，谈不上任何实用性。比如说9·11，比如说股票市场的突然大跌甚至股灾。
产生原因
人类的心理偏差
黑天鹅现象的特征就是发生的可能性小，但影响非常大。但是，我们偏偏对于事件发生可能性越低的事件，估计的错误就越大。塔勒布说，我们在自以为拥有知识这一点上非常自大。具体地说，我们高估自己的知识，而低估不确定性，也就是低估未知事件的范围。虽然我们并不生活在“平均数世界”，但我们的知识、直觉、感情都引导我们低估极端事件
塔勒布认为，大多数人忽视“黑天鹅”，是因为我们习惯于按我们所理解的方式去设计世界。关于认知，人类思维会犯三个毛病，即“三重迷雾”，它们分别是：假想的理解（自以为知道）、反省的偏差（只能在事后评价，就像只能从后视镜里看东西）以及高估信息的价值。诺贝尔经济学奖得主哈耶克发表文章评价人类知识的局限性时说：“随着科学知识的增加，我们高估了自己理解构成世界的微妙变化能力，也高估了我们对每个变化的重要性做出判断的能力”。
特性
较高频率罕见和不可能的事件出现的次数比人想得还要多。人的想法通常受限于其所见、所知，和设想来假设。但是，实际的情况比人认知的更复杂、更不可预知。此外，当“游戏规则”本身变更时，一般情况的相关假设是相关性低的不正常情况。重大影响极端事件发生时影响很大。例如911事件。互联网及其各项的影响，超乎预期，并有显著的影响的发展。极端事件的影响将更高，因为它们是意外。有限的人类知识为什么做人们往往忽略罕见的事件？ 部分由于人类低估了他们在大多数情况下的无知—突发事件的影响远超出人所想像。塔利布认为，所谓“我们知道”，在许多情况下都是幻觉—人类倾向于认为自己知道，却缺乏一个稳固的基础的。“我们并不知道”这说法源远流长，至少从苏格拉底时代已有。 同样地，对于那些认为某人创造了的著名的科学发展， 塔利布则认为，科学并不是把世界变得虚拟，只是"发现"一些都是已知的事实。 塔利布在结语中指，苏格拉底的名言： “ 唯一我知道的就是我不知道”是永远真实的。并非所有专家都名副其实塔利布也质疑专家的权威。科学后面的“真实”只限特定地区或特定方法。在许多地区拥有一个学位与展现科学家的自我并非等价意义。 事实上，权威是可以扼杀实证经验的，那么多次已被证明有一个健全的基础的准确性。叙事的谬误另一个问题是叙事谬误，它是指我们倾向于为了达到一个目的而构建一个围绕事实的故事，但当有人开始相信这个故事和容纳到故事的事实时，他们就有可能犯错了。
黑天鹅现象与归纳法
事实上，黑天鹅理论算不上新鲜。在很大程度上，它是把“归纳法”这样一个逻辑问题上升到了经济、历史和社会的层面。从休谟开始，哲学家就表现出对“归纳法”的怀疑。从本质上讲，归纳法是一种以偏概全的思维方法。纵有一万只白天鹅，也不能排除那一只黑天鹅的存在。
关于归纳法,休谟论证说,归纳是以经验事实为基础的。它就是要通过列举以往那些相同或相似的个别经验事例去寻求一个普遍性的结论;这亦即是要把过去的经验推及于未来,从已经验到的事物推及于未经验到的事物,从有限进到无限。
比如,我们从过去每次吃面包都曾得到营养的经验事例中,就可以归纳出一个结论:面包在任何时候都能给我们营养。但是,这种推理过程本身并没有逻辑的必然性。
理由是:
第一,在此种推理过程中隐含着一个前提,即“未来将与过去相符合”。
然而,该前提是没有得到证明的,我们无法保证它的正确性。即使我们过去看到太阳每天都照样从东方升起,也没有理由能够保证,将来每天太阳还会从东方升起。
第二,如果我们要用经验来证明这一推理过程,就必然会陷入一种循环论证。
因为,当我们企图用今天的经验去证明将来事件的时候,人们就会询问,今天的经验为什么有此种证明的效力呢? 为此,我们又必须诉诸昨天的经验。如果再问昨天的经验为什么有此种效力? 那么,又要再追溯到前天的经验,以此类推,以至无穷。这在逻辑上势必陷入无穷倒退的困境。
第三,归纳推理的前提和结论是有本质区别的不同范畴。
前提是过去的经验,个别和有限的事例;结论是未来的事件,一般和无限的陈述。因此,在这一推理过程中,即使前提正确,我们也没有任何理由能够保证其正确性可以转移到结论中去。我们无法证明,对过去有效的东西,对未来也有效;对个别事物有效的东西,对其他事物也有效;在有限时空中有效的东西,在无限时空中也有效。这在逻辑上分明有一个跳跃。所以,休谟认为,归纳并非一种真正可靠的逻辑推理和论证。凭借归纳法并不能帮助我们完成从个别到一般、从有限到无限、从现象到本质的过渡。人们从这一推论过程中所获得的,仍然只是一些不确定的结论,同样是或然的和可错的。他说,归根结底,归纳法也不过是一种人们通常所运用的心理联想的步骤和习惯罢了。
休谟说,归纳推理其实是以过去的经验作为判断未来事件的标准,都是假定未来的事件会与过去的经验相似或符合。但是,这一结论我们既不能通过直观来加以确认,也无法从逻辑上予以证明。它无法以其前提的真来保证其结论的真。实际上,自然的事物及其过程总会发生变化,即使我们过去经验到的事物都是如此,也不能保证它以后还会永远如此。所以,我们如果要想从过去的经验中去推知事物的本性,或想从中获得一个关于未来事件的可靠的普遍性结论,肯定是徒劳的。
黑天鹅现象颠覆的思考模式
极端和平均极端就是罕见，是小概率事件。而平均就是常见，是概率较高的事件。人们通常的感觉是：我们的生活主要与“平均”打交道，而不大与“极端”打交道，这是我们常规的思考模式。塔勒布却认为，在我们的世界里，极端的事件要比平均的事件多得多。更要命的是，主要是极端事件而不是平均事件，才真正对我们的生命产生影响。[1]事实与解释任何一个接受过正常教育的人，都会认为自己能够区分事实与解释：事实就是我们看到的现象，而解释则是我们把看到的现象联系起来的表达过程。但是我们真的能够区分吗？塔勒布的回答是否定的。
他用两句话进行语义比较，一句话是：“国王死了，王后也死了”，另一句话是“国王死了，接着王后因为悲伤也死了”。第二句话显然更容易被记住，也更容易向人转述，因为第二句话里增加了信息，更提供了第一句话所没有的解释和联系。
这恰恰是被塔勒布称为“叙述谬误”的人类弱点：我们喜欢解释，最喜欢“不断根据事件发生之后我们觉得有道理的逻辑重新叙述过去的事件”。我们的解释大多数情况下不是道理，而是叙述，是讲故事。[1]思考和情感我们大都觉得可以把情感放在一边进行思考，至少对于财务管理这类事务，大致可以做到，但其实不然。（市场的）稳定和没有危机的状态会刺激（投资的）冒险和自大，降低对可能发生的极端事件的认知；然后，市场危机发生了，人人惊恐，远离投资。问题在于，我们并不是不知道危机的可能，而是往往把“无法证明危机来临（无法证明黑天鹅存在）”与“没有危机（没有黑天鹅存在）”混淆起来。
由此我们可知，“黑天鹅现象”其实是人类认知的缺陷产生的结果，正如塔勒布所说：“现存的人类天性不愿意理解抽象事物，我们需要具体背景（去形成叙述）。但随机性和不确定性是抽象事物。我们尊重发生的事，忽视本来可能发生的事。换句话说，我们天生肤浅，却浑然不知”。[1]
典型事件
事件一：次级抵押贷款风波
过去20年来，华尔街各大金融机构聘请了来自美国顶尖高校的数学人才，编制了针对股市的电脑自动交易系统。理论上，电脑交易出现大崩盘的概率为“10万年才会发生一次”。但在今年夏天，因为次级债市突变，高盛旗下由电脑交易的“全球配置基金”在一周的时间里价值缩水30%，损失14亿美元。 
事件二：9.11事件
2001年9月11日上午，美国人刚准备开始一天的工作，恐怖分子劫持了四架飞机撞向美国纽约世贸中心与华盛顿五角大楼。轰然倒塌的双子座化为一片废墟，3000多人罹难。
有谁能预料到恐怖分子居然会袭击美国本土！！恐怖袭击后，又有多少人在说事前已有很多征兆表明恐怖分子即将实施恐怖袭击，而美国安全部门对之视而不见——事后的可预测性。
事件三：泰坦尼克号
1909年3月31日，泰坦尼克号开始建造于北爱尔兰最大的城市贝尔法斯特的哈南德·沃尔夫造船厂。这艘当时世界上最大的豪华客轮被称为“永不沉没的梦幻客轮”。它在1912年4月10日从英国南安普顿驶往纽约，但就在其处女航的第4天晚上，因为在北大西洋撞上冰山而沉没，1500人葬生海底，成为迄今为止最著名的一次海难。 
事件四：长期资本管理公司 
长期资本管理公司依据历史数据建立了复杂的定量模型，并认为新兴市场利率将降低，发达国家的利率走向相反，于是大量买入新兴市场债券，同时抛空美国国债。然而1998年8月，俄罗斯宣布卢布贬值延迟三个月偿还外债，俄罗斯国债大幅贬值并完全丧失流动性。从5月俄罗斯金融风暴到9月全面溃败，这家声名显赫的对冲基金在短短150余天内资产净值下降90%，出现43亿美元巨额亏损，仅剩5亿美元，濒临破产 。
事件五：悉尼歌剧院
这座著名建筑物实际昭示着人类在认知上的骄傲自大。按计划，工程应该在1963年初完工，历时4年，费用为700万澳元。但到了1963年，仅完成建筑底部的基础部分。最终的完工时间是1973年，尽管比最初预想的已经简单了很多，还是耗资1.04亿澳元，相当于现在的6亿多澳元。
一个事件之所以发生，就因为我们认为不会发生 
黑天鹅事件的效应在工业革命期间开始加速，因为世界从此变得越来越复杂，而普通事件，就是我们研究、讨论、并企图透过读报去预测的事件，却变得越来越不重要。
想象一下，在1914年第一次世界大战前夕，欧洲人类经历了启蒙时代、航海大发现、法国大革命、工业革命等等辉煌的成果之后，以为人类文明会以同样的速度突飞猛进。但若你以当时对世界的了解来预测未来，这是多么的没用。
你会想到希特勒崛起及后续的战争吗？
你会想到苏联集团骤然瓦解吗？
你会想到回教基本教义派兴起吗？
你会想到国际网路普及吗？
事件六： 5.12汶川地震
主流观点是地震其实无法预测，我们无法确切预测地震的发生时间，发生地点，发生强度，我们仅知道的是地震的发生概率。小概率的事件常被我直接给忽略，被当作零概率。很不幸的是，像汶川地震那样的小概率事件最终还是发生了，在地震发生的那一刻，很多人的命运因此而发生重大改变！！[1]
相关事件
时尚、流行、风潮、创意和各种艺术流派与学说的出现前，都跟随在这些黑天鹅事件之后。
几乎是你周遭的任何重大事件，都符合这个条件。
不幸的是，人们倾向于假装黑天鹅事件不存在，这就更强化了这种黑天鹅效应！
问问你的投资组合经理人，他对“风险”的定义是什么？很可能，他会提供你一份排除了黑天鹅事件出现概率的测量值——从而，这份数字在评估整体风险的预测价值上，并不比占星术好。
黑天鹅效应使得你所不知的事远比你所知的事更为重要。
请考虑这点：许多黑天鹅事件可能因为我们预期他们不太可能发生而发生，并且恶化。
想想看2001年9月11日的恐怖攻击：如果其风险在9月10日合理地想到，就不会发生了。
如果恐怖攻击的可能性被认为值得注意，战斗机就会在双子星大楼上空盘旋，飞机也会锁上防弹门，而攻击将不会发生。
也许会发生别的事件。
那是什么呢？谁也不知道。
一个事件之所以发生，就因为我们认为不会发生。
不论你知道了什么，如果你的敌人知道你知道，就会变得不重要。
在这策略游戏中，最有可能的情况是，你所知道的事可能真的一点都不重要。
在黑天鹅还是丑小鸭时，尽可能占到有利位置才能获利 
黑天鹅效应这可以延伸到所有的事业。
考虑餐饮业中的杀手级“神秘配方”。如果配方众所周知，则隔壁的人早就想出对策，而这配方也将毫无特点。
餐饮业中下一个杀手必须是：当前餐饮业者不易想到的构想，必须和预期有某种距离。
这种冒险创举越是在意料之外成功，竞争者就越少，而实现这个构想的企业家也就越成功。
同样的道理也适用在鞋业和出版业，或任何种类的企业，也适用在科学原理。
一般而言，人类开创新事业的报酬，和大家的预期成反比。
我们的世界是由极端、未知、而极不可能发生（根据我们现在知识所认定的极不可能）之事件所掌控。而我们却把所有的时间花在闲聊，关注已知及一再重复的事件上。这意味着我们必须以极端事件作为开端，而且不把它当成例外来掩饰。
几乎没有任何的发现、任何引起注意的科技是来自设计和规划——他们是黑天鹅事件。
发明家和企业家的策略是尽量不靠由上而下的计划，而是专注于大量的鸡毛蒜皮小事，并在机会自动出现时，认出机会。
于是，策略是：尽量各种事物都去摸索，并尽量试着去收集黑天鹅机会。
既然黑天鹅事件无法预测，我们就必须去适应这些事件的存在，而不是天真地企图去预测。
如果专注在我们所不知道的事，则我们可以做许多事。这种效益有很多种，其中之一是，你可以尽可能地把自己暴露在（有利型的）黑天鹅事件中，侥幸获利。
事实上，在某些领域——例如科学发现和创业投资事业，来自未知事物的报酬大到不成比率。
因为在典型上，你在稀有事件上的损失甚小，但收益却很大。
总结
这是黑天鹅效应——一个全新、大胆、完全颠覆的惊人概念，没有人可以置身其外，看你是要在黑天鹅之后瞠目结舌不可置信，然后才做事后诸葛勉强解释一切。还是在黑天鹅还是只丑小鸭时，便尽可能让自己去占到有利位置，减少风险，并从中获得最大利益，一切都看你怎么解开你为自己绑上的束缚。
黑天鹅并不可怕，可怕的是人们总是有意无意地忽略黑天鹅的存在，并且只是醉心于观察白天鹅的活动并期望从中找到永恒的规律。当黑天鹅飞来的时候，我们总是措手不及。
历史与社会不会爬行，只会跳跃。它们从一个断层跃上另一个断层，中间只有很少的摇摆。错误地把过去的天真观察当作某种确定的东西或者代表未来的东西，是我们无法把握黑天鹅现象的唯一原因。正是从这个角度，塔勒布警醒地指出：“我们把自己知道的东西太当回事了”，黑天鹅的逻辑是，你不知道的事比你知道的事更有意义，因为许多黑天鹅事件正是由于它们不被预期而发生和加剧的。
在塔勒布看来，既然黑天鹅事件是不可预测的，我们就必须正视并适应它的存在，而不是天真地试图去预测它们。正确的策略应该是，避免从众，尽可能多地做尝试和尽可能多地把握
黑天鹅机会。如果我们能够专注于反知识，也就是我们所不知道的东西，就会有许多事情可做。比如，你可以通过最大限度地置身于正面的黑天鹅事件的影响下，来享受黑天鹅的好处。
实际上，在某些领域，比如科学发现和风险投资领域，不确定性的东西就可能为你带来大得不成比例的回报。[1]