标题：武汉工程大学计算机科学与工程学院
学院简介
武汉工程大学计算机科学与工程学院有教职工96人，其中专任教师77人；教授9人、副教授17人，具有博士学位18人、具有硕士学位57人；其中包括全国优秀教育工作者、国务院政府特殊津贴获得者、省十大杰出青年、省部级有突出贡献的中青年专家、湖北省新世纪高层次人才工程人选、省政府特殊津贴获得者等。
武汉工程大学计算机科学与工程学院设有院士工作室，校企联合的智能降噪技术研究中心；一个计算机湖北省实验教学示范中心；计算机应用技术、智能技术、计算数学等3个研究所；均为湖北省智能机器人重点实验室依托单位。
武汉工程大学计算机科学与工程学院有计算机科学与技术（含计算机工程、 计算机科学、信息技术方向）、软件工程、网络工程、智能科学与技术等6个本科专业（方向）；计算机科学与技术一级学科硕士点，软件工程一级学科硕士点，模式识别与智能系统二级学科硕士点，导航、制导与控制二级学科硕士点。其中模式识别与智能系统为省级重点学科。有在校本科生1381人，硕士生44人。
武汉工程大学计算机科学与工程学院建设有湖北省省级计算机实验教学示范中心，承担武汉工程大学的计算机公共基础课程。武汉工程大学计算机科学与工程学院建成两门省级精品课程，8门校级精品课程，5门校级重点课程。
学院科研实力雄厚。共承担科研项目90余项，其中包括国家自然科学基金项目在内的省部级以上纵向科研项目18项；湖北省自然科学奖励三等奖1项；累计科研进帐达到800万元以上；教职工在国内外学术刊物及重要会议上公开发表学术论文280余篇，其中被SCI、EI、ISTP 检索收录200余篇次。学院十分重视学术交流与合作，先后承办、协办大型学术会议3次，邀请10名余国内外知名教授来学院讲学、访问，派出10余人留学、科研合作和考察访问。
学院以“IT文化节”为代表的大学生科技文化活动、以“计算机实践服务中心”、“计算机爱好者协会”、“青年志愿者协会”为代表的大学生社会实践活动，积极服务师生、服务社会，全面提升了学生的综合素质。学生在各大赛事中成绩优异。其中包括全国青少年科技创新奖、“挑战杯”大学生课外科技活动大赛国家级奖励、省级奖励多项。本科生申请3项实用新型发明专利；开展的公益活动在校内外有较好影响。
作为大学生创新实践与科学技术研究紧密结合的平台，学院机器人足球队自2002年以来，先后在汉城、维也纳、釜山、新加坡、多特蒙德、旧金山、青岛、仁川等地的机器人世界杯比赛中，连续十年共11次荣获世界冠军。
学院注重学生实践能力与创新精神的培养，向社会输送了大量优秀人才。历年来均有学生进入中国人民大学、西安电子科技大学、华中科技大学、武汉大学等知名学府深造；毕业后申请留学的人员也逐年增加；进入华为、百度、新浪、中国电信、中国移动、银行和证券金融机构体系、中软国际、金山软件等世界500强、中国100强企业，国家和地方政府机关，实现高端就业的同学也越来越多。还有学生积极投身国防事业，积极参与资教活动。[1]
学院机构
党政管理学院党委
  党委书记：鲁晓君 主持学院党委全面工作  学院领导合影
党委副书记、副院长：王火利 负责学生日常教育和管理工作、大学生课外科技活动

师资队伍
学术团队计算机及其智能化科研创新团队
责任教授：张彦铎
特聘教授：吴云韬
行政助理：何成万
学术带头人：王海晖 刘宝忠 金国祥
学术骨干：刘昌辉 郑更生 冉全 赵彤洲
学术团队成员：赵卿松、李迅、胡宏银、姚峰、邬少飞、赵世平、刘军、刘黎志、张琴、孙爱蓉、谭云松、肖利芳、徐国庆、明岸华、陈向阳、刘晓华、邓峰
校青年学术骨干：郑更生、刘军[4]
计算机公共基础课教学团队
责任教授：刘宝忠
教学骨干：李晓林 刘大革 谢芳 罗克 曾令美 
行政助理：庄朋 姬涛 
成员：徐俊武 陈青 周启生 章瑾 郭炜 李翠红 刘菲 孙玉昕田红梅 伍庆华 江红 方晖 孙宏斌 余秋惠[5]
学者教授张彦铎博士，教授。华中科技大学计算机应用专业博士生导师、武汉科技大学机械电子工程专业博士生导师，湖北省有突出贡献的中青年专家，享受国务院政府特殊津贴，湖北省新世纪高层次人才工程第二层次人选。
任武汉工程大学副校长、智能机器人湖北省重点实验室主任、武汉工程大学计算机及其智能化科研创新团队责任教授，兼任中国人工智能学会理事，中国计算机学会高级会员，国际机器人足球联盟中国分会华中地区召集人，IEEE和ACM会员，湖北省第十二届青年联合会常务委员。
主要科学研究领域为智能系统的理论研究与应用开发，研究方向包括智能计算（优化）、机器人路径规划、多机器人协作、类人机器人、智能检测、仿真系统等技术。参与、完成和主持的国家、省部级项目20余项，其中获航天工业总公司科技进步二等奖2项，国防科工委国防科学技术集体二等奖1项，国防科工委国防科学技术三等奖1项。多项技术成果达到国际先进水平、并填补了国内的空白。公开发表学术论文50余篇，其中进入三大检索30余篇。[6]
王海晖，教授，博士。
专业：模式识别与智能系统
毕业院校：华中科技大学 图像识别与人工智能研究所
现任职务：计算机科学与工程学院院长
主要社会兼职：中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、中国计算机学会高级会员、中国计算机学会青年计算机科技论坛武汉分论坛学术委员会委员。
主要研究方向：数字图像处理、机器视觉、图像理解与识别、计算机控制技术、智能计算等。
科研项目：共主持和参加国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金项目、湖北省教育厅科学研究计划项目、湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队资助计划项目、国家重点实验室开放基金项目等多项重大科研项目的研究，以及一批企业委托横向科研项目的研究工作。
教学工作：自2004年进入武汉工程大学计算机科学与工程学院任教以来，先后承担8门本科生、研究生课程的讲授任务。教学质量优良，学生评教结果一直居计算机学院前列。主要讲授的课程有：数字图像处理、机器视觉、模式识别技术与应用等。其中，作为课程负责人的“数字图像处理”课程为校级精品课程。同时，还积极参加了多门精品课程和重点课程的建设工作。获武汉工程大学2005~2006年度教学优秀奖三等奖。
教学研究：共主持或参加了多项校级及以上教研项目的研究工作，其中国家级项目2项；发表教学研究论文十余篇；2007年获校级教学成果特等奖和二等奖各1项。所参与的一项教研成果2007年通过了湖北省教育厅组织的鉴定，达到国内领先水平。[7]
何成万博士（后），教授。任计算机科学与工程学院副院长、智能机器人湖北省重点实验室副主任。1997年获日本北海道大学信息工学科硕士学位，2005年获武汉大学软件工程国家重点实验室计算机软件与理论专业博士学位，2006-2008年在武汉大学电子信息学院做博士后研究工作。1997-2000年在日本的软件公司从事软件研究和开发工作，2000年回国到武汉工程大学从事教学和科研工作。主持的科研项目包括国家自然科学基金面上项目、湖北省自然科学基金项目、湖北省教育厅重点研究项目、日本软件企业委托开发项目等。以第一作者发表论文20余篇，被三大检索收录10余篇次。主要从事软件工程及软件开发环境、软件复用及软件构件技术、语义Web、知识发现与数据采掘等方面的研究工作。[8]
吴云韬，教授，博士（后）。2008年3月受聘为武汉工程大学“工大学者计划”工大学子特聘教授，2009年4月入选湖北省“楚天学者计划”楚天学子特聘教授，任研究生处副处长，曾任计算机科学与工程学院副院长兼智能机器人湖北省重点实验室副主任。主持两项国家自然科学基金项目，作为负责人承担一项湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目和一项湖北省教育厅科学研究计划优秀中青年人才项目。曾先后荣获湖北省自然科学奖一项（独立申报）、陕西省高等学校科学技术奖一等奖一项、西安电子科技大学科技成果一等奖一项、西安电子科技大学研究生院首届研究生“学术十杰”、中国科学院声学研究所06年度发表论文先进个人、武汉工程大学08、11年度科技工作先进个人称号等。主要研究兴趣为阵列信号处理、自适应信号处理中的信号检测和参数估计、智能信息处理、生物医学信号分析、无线传感器网络中的定位技术等方面的研究工作。[9]
李伟波教授，计算机科学与工程学院副院长。1982年1月江西理工大学获工学学士学位，1999年6月武汉大学获工学硕士学位。1982年2月-2003年7月在湖北纺织建筑设计院从事CAD软件研发和技术管理工作，正高级工程师职称，其中1992年6月-1993年9月日本东京地基基础咨询公司从事GIS软件研发工作。2003年8月调入武汉工程大学计算机科学与工程学院，主要从事本科教学、科研和指导研究生工作。[10]
王庆春教授，毕业于华中工学院（现华中科技大学）电力与自动化系，毕业留校后被分配到计算机系计算机教研室任教。1979年调入武汉化工学院（现武汉工程大学）任教至今。1996至1997年在武汉大学软件工程研究所（国家重点实验室）做国内访问学者，主要研究方向为软件工程与自动程序设计。[11]
刘宝忠教授，1995年毕业于华中理工大学（现为华中科技大学）计算机与光电子技术专业，获硕士学位。多年来，一直从事工业控制与检测和计算机应用技术的研究开发工作，是专业学术带头人。具有深厚的理论基础、扎实的专业知识和丰富的实践经验，具有主持国家重点攻关项目的能力。 [12]
金国祥教授。武汉大学基础数学博士研究生；武汉大学基础数学专业博士研究生毕业，并获理学博士学位。2006年起为硕士生导师，招收过3 届硕士研究生。讲授过以下研究生课程：Fourier分析与应用，数值分析，泛函分析，抽象代数，解析函数边值问题等。1997、2005、2010年三次主持并完成湖北省教育厅重点科研项目，在三角插值、奇异积分方程数值解法诸方向上作过一系列的研究工作。把数学成果应用到随机共振的研究中，有关成果发表在《物理学报》、《中国物理B》等刊物上。2007年获襄樊市人民政府科学技术进步奖贰等奖。[13]
专业介绍
计算机科学与技术专业（计算机工程方向）
培养适应社会主义建设需要，德、智、体、美全面发展，掌握自然科学基础知识，系统地掌握计算机科学理论、计算机软硬件系统及应用知识，基本具备本领域分析问题解决问题的能力，具备一定的工程实践能力，并具备良好外语运用能力的计算机工程专业方向高级专门人才。
社会对计算机人才需求总量稳中有增，毕业生就业岗位分布和岗位层次更加宽泛，需求主体也悄然变化。银行、证券、保险等金融业需求不减，但竞争激烈。铁路、公路、航空等交通运输业，广泛运用计算机和通信技术，人才需求平稳增长，但需求层次明显提高。水利、能源、建筑、医疗、新闻、出版、广告、旅游等行业对计算机专业人才需求总量没有明显变化。机械、化工、冶金、石油、电力、造船、轻工、纺织、汽车、制药、物流等行业信息化步伐加大，对计算机专业大学生的需求持续增长。部队的现代化建设和国防科技工业急需计算机人才，逐渐成为大学生就业的新热点。据统计，全国税务、工商、财政、公安、海关、外贸等系统，计算机专业人才不足4%。
有教师13名，其中教授3人，副教授5人，讲师5人。楚天学子及工大学子1名。博士2名，再读博士4名。硕士及以上人员13名。师资力量雄厚，教师科研和教学能力强，能较好满足本专业学科及教学工作需要。 
网络工程专业
培养具备计算机科学与网络技术的基础理论知识、具备网络规划设计及计算机网络安全防护能力、具有网络维护与管理专长、能从事网络工程领域的科学研究、技术开发、教学及管理等工作的高级应用类型的人才。
学生学习数字通信原理、现代通信技术、网络规划与设计、网络协议、网络编程、网络互联技术等知识，重点掌握网络工程设计和规划、网络系统集成、网络管理和网站设计等知识。
毕业生能获得以下几个方面的知识、能力和素质：
1.知识：系统掌握本专业领域所需要的数学和技术基础理论知识，掌握网络工程设计与规划的方法和技能，掌握互连网应用系统开发技术，掌握信息安全的基本理论和技术。
2.能力：对所学知识具有综合应用能力和创新能力；具有独立分析问题、解决问题的能力；自我开拓获取新知识的能力、善于用文字和语言进行交流的能力；以及团队协同工作的能力和竞争能力。
3.素质：具有扎实的自然科学基础、熟练的外语综合运用能力和良好的人文科学素质。
毕业生毕业后可从事网络应用系统开发、网络系统设计规划、网络系统集成及计算机软、硬件在企事业单位办公中的应用等方面工作。
有专任教师8名，其中博士1名，硕士7名。 
计算机科学与技术专业（信息技术专业方向）
1.专业特色
以信息技术应用为核心，以计算机科学与技术为基本理论和基本知识，重点研究信息系统集成和信息技术管理知识。培养具备基本的人文社科知识和自然科学知识、牢固的计算机科学与技术和信息技术专业知识，具备创造性地应用现代信息技术和工程方法于信息系统构建和集成的能力，具备信息系统集成和信息技术管理专长，能从事企业信息管理、应用系统集成等工作的工程应用型人才。培养学生牢固的计算机科学与技术和信息技术专业知识；综合运用所学知识创建集成优化的信息系统，并能有效维护和管理其运行的能力。培养学生鉴别和评价当前流行和新兴技术并能根据用户需求评估其适用性的能力，良好的人文科学素质、团队协作和交流沟通能力，以及对社会的高度责任感和良好的职业操守。
2．就业领域
设置信息系统集成和信息技术管理培养方向。以主流信息系统为基础，注重理论教育和应用技能培训相结合，注重学生实践能力和工程应用能力的培养和提高。学生能够熟练应用国内外企业信息系统，结合企业实际，实施各领域的信息管理和集成工作。
3．师资力量
有教师13人，其中副教授2人，讲师11人，全部具有硕士学位，在职博士研究生4人。主要从事数据库技术及应用、单片机与嵌入式系统、面向对象软件工程等方面的教学与研究。 
智能科学与技术专业
主要培养具有扎实的数学、计算机和信息处理的基础知识，系统地掌握智能和信息科学所必需的专业基础理论和专门知识及基本技能，具有在智能科学与技术专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，能够从事该领域的科学研究、技术开发、教学及管理等工作的高级专门人才。
学生主要学习计算机科学、智能信息科学方面的基本理论、基本知识；使用智能科学与技术进行信息处理和解决工程技术问题的基本能力；了解人工智能的理论前沿、应用前景和发展动态，接受一定的科学研究和实际工作能力的锻炼。以智能科学技术为核心的武汉工程大学机器人足球项目在国际国内屡获冠军，形成武汉工程大学一大特色和优势，并在智能机器人和计算机视觉等方面形成了特色培养方向。
学制四年，授工学学士学位。 
计算机科学与技术专业（计算机科学方向）
培养具有良好的科学素养，扎实的数理基础，系统地掌握计算机科学理论、计算机软硬件系统及应用知识，基本具备本领域分析问题解决问题的能力，具备实践技能，并具备良好外语运用能力的计算机专业高级专门人才。
强调学生专业基础的夯实，注重学生实践能力的培养，同时在办学过程中逐步形成了计算科学、信息安全、计算机图形与可视化等特色培养方向。
学制四年，授理学学士学位。
软件工程专业
培养德、智、体、美全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识、计算机科学基础理论、软件工程专业及应用知识，具有软件开发能力，具有软件开发实践和项目组织的初步经验，具有创新、创业意识，具有竞争和团队精神，具有良好的外语运用能力，能从事计算机软件项目的设计、开发、应用，适应技术进步和社会需求变化的高素质软件工程专门人才。
学生在专业方面主要学习软件工程方法、软件系统开发、系统分析与设计、软件开发管理、软件测试、软件质量保证等课程，重点掌握软件开发、软件项目管理和软件测试等知识。
学制四年，授工学学士学位。[14]
硕士点简介
1.一级学科硕士点 计算机科学与技术（0812、工学）
计算机科学与技术（0812）一级学科硕士授权点下设计算机系统结构（081201）、计算机软件与理论(081202)、计算机应用技术(081203)三个二级学科硕士点。 
计算机系统结构(081201)
计算机系统结构主要研究计算机系统的分析和设计方法、计算机系统的基本结构及其工作原理。
培养具有坚实的计算机科学领域的理论基础，掌握计算机系统结构学科的国内外发展动向和学术前沿，掌握计算机系统结构的专业知识，能够进行计算机系统与网络系统等领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括：嵌入式系统、计算机网络、信号与信息处理、智能机器人系统。
计算机软件与理论(081202)
计算机软件与理论主要研究软件开发和使用过程中的软件理论、方法和技术。
培养具有坚实的计算机科学领域的理论基础，掌握计算机软件与理论学科的国内外发展动向和学术前沿，掌握计算机软件与理论的专业知识，能够进行计算机软件领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括：软件工程与软件方法学、语义Web与本体技术、软件分析与测试、软件需求工程。
计算机应用技术(081203)
计算机应用技术主要研究计算机在各领域的应用原理和技术。
培养具有坚实的计算机科学领域的理论基础，掌握计算机计算机应用技术学科的国内外发展动向和学术前沿，掌握计算机应用技术的专业知识，能够进行计算机应用系统领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括：图像处理与机器视觉、智能计算理论与应用、数据库系统、计算机过程控制。
2. 一级学科硕士点 软件工程（0835、工学）
软件工程以提高软件质量和降低开发成本为目标，研究软件开发过程、方法和软件工具等内容。
培养具有坚实的软件工程领域的理论基础，掌握软件工程学科的国内外发展动向和学术前沿，掌握软件工程的专业知识，能够进行软件工程领域的创新研究及开发的高级专门人才。
主要研究方向包括：软件体系构件与软件复用、软件开发环境与工具、软件项目管理、可视化软件与图像处理技术、智能计算与软件、嵌入式软件及应用。
3．二级学科硕士点 模式识别与智能系统（081104、工学）
模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要分支。
培养具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备从事模式识别、图像处理、人工智能、智能控制、智能传感系统、智能信息系统等方面的独立工作能力。
主要研究方向包括：智能机器人系统、图像处理与机器视觉、信号与信息处理、智能网络及软件工程、知识发现与数据采掘等。
4．二级学科硕士点 计算机应用技术（077503、理学）
主要研究如何用计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高速的计算机是同等重要的，计算作为认识世界改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计与研究用数值模拟方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验，研究专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学，计算物理，计算化学，计算生物等一批交叉科学，在自然科学、社会科学、工程技术及其国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。
主要研究方向包括：积分方程的数值解法、信息安全、智能计算、计算机网络与数据库系统、计算机图形图像处理等。
5．专业学位硕士点 计算机技术（085211）
培养具有扎实的计算机技术的基础理论和应用技术，熟悉现代计算机软硬件平台和网络开发环境，了解相关的边缘学科。能够通过与其他学科的交叉，运用计算机技术解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力，严谨的科学态度与求实的科研作风，能胜任在各类企事业单位中，从事本专业及相关专业的科研、教学、技术开发和技术管理工作。
主要研究方向包括：软件工程、智能计算理论与应用、嵌入式系统、计算机网络、数据库系统、计算机图形图像处理、智能机器人系统、图像处理与机器视觉、信号与信息处理、知识发现与数据采掘。[15]