标题：曹治国
首都师范大学教授
个人简介  曹治国 笔名乐牛、平沙雁、师远钟等。男，1939年8月生，汉族，湖南长沙人，大学本科。主要经历童年时曾随祖父居住在长沙县木马乡大冲塘尾村。当地山清水秀，民风淳朴。从百祥完全小学毕业后，于1953年考入长沙市第十二中学，该校有个颇具规模的图书馆，上学期间，借阅了其中绝大部分文艺书籍，培养了文艺兴趣，并于1959年考入北京师范大学中文系，在名师指导下，开始有系统地做资料搜集工作，为日后的研究工作打下坚实的基础。1964年大学毕业后，分配到北师大女附中任语文教员。后调北京西城区教育局任党委秘书，对外经济贸易大学校刊主编，北京西城区文化文物局副局长。现为首都师范大学中文系教授，中国寓言文学研究会副秘书长等。长期从事文学教学、创作及理论研究。人生的格言是“只要抬起头，就会感受到宇宙的广远，人生的无穷”。(见《中国作家3000言》)在做学问时，主张求真、求新、厚积薄发。曾被评为北京市先进教育工作者。为人热情、豪爽、坦诚，勤于读书，涉猎颇广，特别在学问上，下过苦功夫，积累的资料取名《笨汉抄书》，多达百余本。大学时代开始，便在《北京日报》上发表短小文章，1971年在《北京文学》上发表小说《风雨白马梁》，从此进入文坛。主要作品著有小说《看青记》、《黑豹》及散文、童话《金翅鸟为什么那么美丽》等，因写寓言曾被江青派人调查，让交代个人出身及寓言的寓意，受到过较大压力，不久江青垮台，故有惊无险。专著有《趣味修辞》、《趣味修辞方法辨析》等；主编的书籍有《艺术引论》、《艺术鉴赏》、《艺术教育新编》、《简明艺术辞典》、《新诗韵辞典》等；此外还出版过知识性、教学类丛书《走进文学殿堂》、《语文之桥》等数十种，发表论文50余篇。目前，已出版的各种书籍有80余种，总字数达2000万左右。自传收入《文学家辞典》、《中国作家大辞典》、《世界名人录》等20余种工具书。
华北电力大学副教授
人物简介曹治国，男，汉族，1977年9月出生，祖籍河南，法学博士，  华北电力大学副教授曹治国[1]毕业于清华大学法学院。现为华北电力大学人文与社会科学学院法学教研室副教授。学习经历1995年9月－1999年7月 中南财经政法大学法律系（本科）
1999年9月－2002年7月 中南财经政法大学民商法专业（硕士）
2002年9月－2005年7月 清华大学民商法学专业（博士）工作经历2005年7月至今 华北电力大学法政系讲授课程《法律基础》、《商法》研究方向民商法科研成果《守成与创新——对制定我国民法典的几点看法》（合著），《法律科学》2003年第5期。
《法人责任形式与民事主体制度的构建》（合著），收录于2003年11月于山东烟台召开的“海峡两岸民法典理论研讨会”论文集，又被收入王利明、郭明瑞、潘维大主编《中国民法典基本理论问题研究（民商事法律科学研究文丛）》，人民法院出版社2004年版。
《请求权性质之探析》，《法律科学》2005年第1期。
华中科技大学自动化学院院长
人物简介2012年12月28日,华中科技大学自动化学院成立之后,被官方任命为华中科技大学自动化学院院长[2].为中国宇航学会过丢按专业委员会委员,中国图像图形学会员.学习经历1981--1985年，电子科技大学学习，电子工程专业，本科生，获学士学位,
1987--1990年，电子科技大学学习，通信与电子系统专业，研究生，获硕士学位,
1990—至今，华中科技大学，教师，并于2001年获华中科技大学模式识别与智能系统专业博士学位.研究方向图像处理；图像特征表达与分析；图像匹配；目标检测与识别；图像融合；统计学习等.科研情况科研情况：作为项目负责人先后承担了国防科工委基础研究项目等省部级预先研究项目、省部级重点与面上预研  曹志国 - 图片来源于红色石头50vip基金、航天基金、国家重点预研、重大预研攻关项目、863课题及科研院所的横向项目、作为主要参加人员先后承担了国家自然科学基金重点与面上项目、973计划项目等共计30余项课题的研究，涉及图像处理与匹配、自动目标识别、医学图像分析、遥感图像处理等方面。
科研获奖：2006年获教育部科技进步一等奖1项，2006年获国防科学技术二等奖1项、三等奖2项，2005年获国防科学技术二等奖1项， 2003年获河南省科技进步二等奖1项， 1999年获国家教育部科技进步一等奖1项，1997年获航天工业总公司科技进步二等奖1项，国家教委科技进步二等奖1项。
实验室软硬件条件：所在的图像分析与智能系统实验室拥有实验用房近400平方米，拥有微机100余台套，拥有逻辑分析仪、数字存储示波器、TI和AD公司的DSP开发系统等硬件调试设备和EDA软件及图像处理软件和其他计算软件等，所在的图像识别与人工智能研究所拥有中心机房，能提供不同谱段的图像获取、数据采集等设备，拥有三自由度转台、智能机械手和三维建模及图像仿真等软件，为课题研究提供了一流的设备、手段和环境[3]。最近5年论文情况[1] Zheng Yi，Cao Zhiguo，Xiao Yang，“Multi-Spectral Remote Image Registration Based on SIFT”，IEE Electronics Letters, 2008，Vol.44(2)：107-108
[2] Cao Zhiguo，Xiao Yang，Zou Lamei，“The Application of Run-Length Features in Remote Sensing Classification Combined with Neural Network and Rough Set”，IEEE International Conference on Granular Computing, 2007,11：552—557
[3] Cao Zhiguo，ZhouYi，Zhang Tianxu，“Extraction of coronary arterial tree from time series of X-ray angiograms”， SPIE Fifth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, 15-17 November 2007
[4] Xiao Yang，Cao Zhiguo，Wang Kai，Xu Zhengxiang，“An Image Fusion Algorithm Using Nonsubsampled Contourlet Transform”，SPIE Fifth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, Multispectral Image Processing , 2007， Vol.6787:67871N-1—67871N-9
[5]Tan Ying, Cao Zhiguo, Li Yukun,“A novel framework for producing multi-scale and multi-viewpoint images based on remote sensing stereopair”，SPIE Fifth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, Pattern Recognition and Computer Vision, Vol.6788:67881G-1--67881G-9, 15-17, November, 2007
[6] Zhang Zhenjun，Cao Zhiguo，Zhang Tianxu，Yan Luxin，“Real-time detecting system for infrared small target”，SPIE Fifth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, 15-17 November 2007
[7]Zou Lamei, Cao Zhiguo, Zhang Tianxu,“A novel image matching confidence fusion evaluation algorithm based on Support Vector Machine”，SPIE Fifth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, Pattern Recognition and Computer Vision, Vol.6788:67881D-1—67881D-9, 15-17, November, 2007
[8]Cao Zhiguo，Peng Bo，“3-D Reconstruction of Blood Vessels Skeleton Based on Neural Network”，the 13th international conference of neural information processing, ICONIP 2006,Lecture Notes of Computer Sceince 4234, pp110-117.
[9]Cao Zhiguo, Liu Xiaoxiao, et al, “DSA Image Registration based on Multiscale Gabor Filters and Mutual Information”，IEEE International Conference on Information Acquisition, pp105-110, 2005
[10]刘潇潇，曹治国等，“基于多尺度Gabor滤波的造影血管中轴线的自动提取”，中国图像图形学报，Vol.10,No.12,2005
[11]曹治国，汪勇， “基于模拟退火-单纯型法的目标函数的优化”，华中科技大学学报，Vol.33，No.6:67-69,2005
[12]曹治国，王文武， “应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法”，光电工程，Vol.32,No.5:73-75,2005
[13]曹治国，吴一飞， “基于Rough集的信息融合目标识别方法”，红外与激光工程,Vol.34,No.1:102-105,2005.
[14]Li Baopu,Sang Nong，CaoZhiguo，“Enhancement of X-ray angiogram images by adaptive anisotropic diffusion”，IEE Electronics Letters, 2005, 41(20): 1107-1108
[15]Shi Yan，Zhang Tianxu，Cao Zhiguo，“A Feasible Approach for Nonuniformity Correction in IRFPA with Nonlinear Response”，Infrared Physics and Technology.Vol.46,No.4:329-337,2005
[16]石岩，张天序，曹治国等， “一种新的基于特征直方图分解的红外焦平面阵列无效像元判别方法”，红外与毫米波学报,Vol.24,No.2:41-46,2005
[17]石岩，张天序，曹治国， “红外焦平面阵列非均匀性噪声的空间频率特性及对空域自适应校正方法的影响”，红外与毫米波学报，Vol.24,No.4: 255-260,2005
[18]Zhao Guangzhou，Zhang Tianxu，Cao Zhiguo，et al, “Design and implementation of high-speed parallel ATR system”，Dynamics of Continuous Discrete and Impulsive Systems-series B-applications & Algorithms,2005
[19] Zhao Guangzhou，Zhang Tianxu，Cao Zhiguo，et al, “High performance reconfigurable hardware system for real-time image processing”，Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol.16, No.3: 32-39,2005
[20] Li Baopu, CaoZhiguo，Sang Nong，Zhang Tianxu, “Restoration of turbulence degraded images using improved multi-frame blind deconvolution algorithm”，IEE, Electronics Letters, Vol.40,No.23:1478-1479, 2004,11.
[21]曹治国，马仪伟等， “基于特征的景象匹配置信度融合计算”，华中科技大学学报，Vol.32, No.9:18-20,2004
[22]李抱朴，曹治国， “一种改进的大气模糊图像恢复算法”，红外与激光工程，Vol.33(6): 626-628，2004
[23]曹治国，马仪伟等， “夜间图像匹配中的斑状噪声预处理”，红外与激光工程，Vol.33, No.3:278-281,2004
[24] Shi Yan，Zhang Tianxu，Cao Zhiguo， “A New Piecewise Approach for Nonuniformity Correction in IRFPA”，International Journa of Infrared and Millimeter Waves, Vol.25,No.6: 959-972,2004,
[25]曹治国，邹飞勇， “Rough集-神经网络系统在信息融合目标识别中的应用”，华中科技大学学报，Vol.32, Sup: 114-116,2004
[26]曹治国，左峥嵘,王岳环等， “多总线多DSP实时图像处理操作系统的设计与实现”，计算机学报，Vol.25, No.7: 708-715, 2002[3]