标题：生物医学信息学
生物医学信息学简介
生物医学信息学是一门范围宽泛的学科，致力于在生物学研究、生物医学科学、医学以及医疗保健领域的工作实践当中，对于计算机科学、信息科学、信息学、认知科学以及人机交互的研究与应用。其他的许多领域，包括生物信息学、转化研究信息学、临床研究信息学、临床信息学、公共卫生信息学以及医学信息学在内，通常都属于是生物医学信息学的兄弟领域或者生物医学信息学之中的子领域。
图书信息
  作者：肖特利弗(Edward H.Shortliffe) (作者), James J.Cimino (作者), 罗述谦 (译者) 
出版社: 科学出版社; 第1版 (2011年6月1日) 
丛书名: 国外生命科学优秀教材 
平装: 472页 
正文语种: 简体中文 
开本: 16 
产品尺寸及重量: 29.4 x 20.8 x 2.4 cm ; 1.1 Kg
内容简介
《生物医学信息学(第3版)》包括三部分共24章，均由美国著名大学和医院有实际经验的一线专家撰写。第一部分(第1～11章)介绍生物医学信息学的基本概念和理论；第二部分(第12～22章)偏重讨论生物医学信息学的应用；第三部分(第23～24章)对生物医学信息学的发展前景做了展望。每章的开始部分提出一些导读性问题，明确告诉读者该章要讲述的问题；正文论述部分既有准确的概念定义，又有丰富的图表和临床实例及真实临床场景描述；每章结尾列出一组思考问题。《生物医学信息学(第3版)》是当前国际上生物医学信息学领域最权威的基础教科书之一。
《生物医学信息学(第3版)》可作为医学、药学、医学信息学、生物医学工程和公共卫生等相关专业本科、专科的生物医学信息学课程教材或参考书，对健康信息学感兴趣的医生、护士、管理人员，以及从事医疗服务的技术人员、医疗保险事业人士也可以参考阅读。
作者简介
作者：（美国）肖特利弗（Edward H.Shortliffe） （美国）James J.Cimino 译者：罗述谦
罗述谦，首都医科大学生物医学工程学院教授，博士生导师。1966年毕业于中国科学技术大学，曾在国防科委九院和郑州大学工作；在美国Univetsity of Wisconsin Madison和加拿大McGill University访问研究。专长医学图像处理与分析，出版编著、译著11部，代表性著作：《医学图像处理与分析》评为北京市高等教育精品教材，教育部学位管理与研究生教育司推荐“研究生教学用书”；主持和参加国家863项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、北京市自然科学基金重点项目和面上项目、欧盟第七框架国际合作项目等十余项，发表学术论文200余篇，SCI、EI收录70篇，获省级科技进步二等奖、首都医科大学吴阶平优秀教师奖。
现任中国医药信息学会（CMIA）理事长，亚太医学信息学会（APAMI）候任主席，中国图像图形学会医学影像专业委员会副主任委员，IEEE高级会员。 
目录
译者序
丛书前言
第三版前言
致谢
第一部分 生物医学信息学中反复出现的主题
第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起
1.1 集成信息管理：技术展望
1.2 计算机在生物医学中的应用
1.3 医学信息的性质
1.4 集成生物医学计算和医疗实践
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问题讨论
第2章 生物医学数据：获取、存储和使用
2.1 什么是医学数据
2.2 医学数据的用途
2.3 传统医学记录系统的缺陷
2.4 医学数据的结构
2.5 医学数据选择和使用策略
2.6 计算机和医学数据的收集
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第3章 生物医学决策：临床概率推理
3.1 临床决策的本质：不确定性与诊断过程
3.2 概率估计：估计验前概率的方法
3.3 诊断检验工作特性的度量
3.4 验后概率：贝叶斯定理和预测值
3.5 期望值决策
3.6 关于治疗、检验或不做处理的决策
3.7 决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络
3.8 医学中概率和决策分析的作用
附录：贝叶斯定理的推导
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第4章 认知科学和生物医学信息学
4.1 引言
4.2 认知科学：解释性框架的产生
4.3 人类信息处理
4.4 医学认知
4.5 人机交互：认知工程法
4.6 临床实践指南
4.7 结论
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第5章 生物医学计算的基本概念
5.1 计算机体系结构
5.2 数据获取与信号处理
5.3 数据和系统安全性
5.4 总结
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第6章 医疗保健中的系统设计与工程
6.1 计算机系统如何为医疗保健提供帮助?
6.2 理解健康信息系统
6.3 开发与实施医疗保健系统
6.4 总结
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第7章 生物医学信息学标准
7.1 标准的理念
7.2 健康信息学标准需求
7.3 标准事业和组织
7.4 编码术语、术语和命名方案
7.5 数据交换标准
7.6 当今现状和未来趋向
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第8章 生物医学中的自然语言和文本处理
8.1 NLP动机
8.2 NLP的应用
8.3 在NLP所用到的知识
8.4 NLP技术
8.5 临床语言的挑战
8.6 挑战生物语言处理
8.7 NLP的生物医学资源
致谢
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第9章 影像和结构信息学
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 结构成像
9.4 二维图像处理
9.5 三维图像处理
9.6 功能成像
9.7 结论
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第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果
10.1 健康信息学中的伦理问题
10.2 健康信息学应用：合理的使用、用户及环境
10.3 隐私权、机密性与数据共享
10.4 社会挑战和伦理学义务
10.5 法律和监管问题
10.6 总结和结论
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第11章 评价与技术评估
11.1 术语介绍与定义
11.2 研究设计和开展面临的挑战
11.3 所能研究的总范围
11.4 研究设计的方法
11.5 客观主义研究的开展
11.6 主观主义研究的开展
11.7 结论：评价和技术评估的思维模式
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第二部分 生物医学信息学应用
第12章 电子健康记录系统
12.1 什么是电子健康记录?
12.2 历史回顾
12.3 电子健康记录系统的功能组成
12.4 基于计算机的病历系统的基本问题
12.5 面临的挑战
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第13章 医疗保健机构信息管理
13.1 概述
13.2 医疗保健信息系统的功能及组成
13.3 医疗保健信息系统的历史变革
13.4 环境变迁中的设计理念
13.5 影响未来医疗信息系统的重要因素
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第14章 消费者健康信息学和远程健康
14.1 引言
14.2 历史回顾
14.3 用信息学跨越距离：真实世界系统
14.4 挑战和未来方向
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第15章 公共健康信息学和健康信息基础设施
15.1 引言
15.2 公共健康信息学
15.3 免疫登记：一个公共健康信息学实例
15.4 健康信息基础设施
15.5 实例：国家健康信息基础设施和国土安全
15.6 结论和未来的挑战
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第16章 患者护理系统
16.1 患者护理中的信息管理
16.2 患者护理系统的历史演变
16.3 当前研究
16.4 展望未来
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第17章 患者监护系统
17.1 什么是患者监护?
17.2 历史回顾
17.3 数据获取和信号处理
17.4 重症监护室(ICU)中的信息管理
17.5 患者监护的当前问题
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第18章 放射影像系统
18.1 引言
18.2 基本概念和问题
18.3 历史的发展
18.4 现状
18.5 影像系统的未来方向
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第19章 信息检索与数字图书馆
19.1 生物医学信息检索的发展历史
19.2 卫生保健和生物医学方面的知识型信息
19.3 信息检索
19.4 数字图书馆
19.5 情报检索信息检索系统以及数字图书馆的
未来方向
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问题讨论
第20章 临床决策支持系统
20.1 临床决策的性质
20.2 历史回顾
20.3 临床决策支持系统的主要特征结构
20.4 决策支持工具的建造
20.5 临床决策支持系统的例证
20.6 未来10年的决策支持
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第21章 计算机在医学教育中的应用
21.1 在医学教育中计算机的角色
21.2 基于计算机学习的模式
21.3 目前的应用程序
21.4 设计、开发和技术
21.5 评估
21.6 结论
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问题讨论
第22章 生物信息学
22.1 生物学信息处理中的问题
22.2 生物信息的起源
22.3 生物学现在由数据驱动
22.4 关键生物信息学算法
22.5 当前生物信息学应用成果
22.6 生物信息学与临床信息学结合的未来挑战
22.7 结论
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第三部分 未来的生物医学信息学
第23章 医疗保健财政与信息技术：历史回顾
23.1 引言
23.2 无限制的消费时代
23.3 20世纪80~90年代医疗保健支出的增长和改革策略
23.4 管理式医疗保健时代：采用、抵制、超越
23.5 医疗保健财政、医疗保健服务提供和医疗保健技术三者间的关系
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参考文献
词汇表
问题讨论
第24章 生物医学中计算机应用的未来
24.1 生物医学计算的进展
24.2 基于计算机技术的整合
24.3 计算机在保健和生物医学中未来的作用
24.4 影响医学计算未来的动力
24.5 回顾：我们学到了什么?
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