标题：SPSS统计分析标准教程
图书信息
书 名: SPSS统计分析标准教  程
作　者：贾丽艳合者:SPSSChina
出版社： 人民邮电出版社
出版时间： 2010年05月
ISBN: 9787115222817
开本： 16开
定价: 48.00 元
内容简介
本书基于SPSS 17.0进行编写。首先介绍调查、概率、统计等方面的基本知识，然后结合案例讲解如何在SPSS中进行分析。对几种常用的统计分析方法，如探索性分析、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等，全书穿插有大量经典的案例分析，读者在解决实际问题的过程中能得到锻炼和提高。每章最后还给出了例题，读者可以通过解决它们来巩固和提高使用SPSS进行统计分析的能力。 本书将统计分析原理和软件操作完美结合起来，既适合作为一般统计课程的参考用书，也可供相关专业的本科生、研究生、教师以及其他统计分析人士自学与参考。
媒体评论
SPSS是最受欢迎的统计分析工具之一，本书系统介绍了如何使用，SPSS实现常用的统计分析方法，实例丰富。分析透彻。书中的案例分析首先着眼于问题的描述和提出，并从观察原始数据和分析问题入手。然后选择适当的统计方法，最后给出详细的结果分析建议，把一个完整的统计分析流程呈现给读者。这样的组织结构尤其适合统计分析的初学者学习，同时对有一定分析经验的专业人士也有很好的借鉴意义。
——南开大学数学科学学院副教授　胡刚
本书侧重点在于软件的操作，基于SPSS 17 O版本，对于常用的分析方法和知识点介绍得很详尽，而且内容深入浅出，案例丰富，非常适合作为统计学课程的教材，也适合初学者自行学习使用。
——华东师范大学社会调查中心主任　邝春伟
本书对统计分析的方法如何在SPSS软件中操作进行了详细说明。对操作的各种选项有着详细的解释，这对广大没有统计学基础的读者来说十分实用，大大减少了使用时查找选项说明的时间。尤其值得称道的是，本书注重统计分析的理论与实践的结合，并提供了许多参考实例，覆盖了SPSS应用的主要领域，是一本不可多得的好书。
——SPSS中国通信事业部项目经理　王洁
SPSS以其专业的统计算法和友好的操作界面，赢得了众多用户的青睐，本书以统计调查和统计理论为基础，结合众多案例讲述了如何使用SPSS进行统计分析。统计分析绝不只是对数字的堆砌和计算．其背后总是隐含着一定的统计意义和实际意义，而读罢本书，能够使读者避免简单照搬式的学习，真正做到知其然也知其所以然，因为作者详细介绍了使用SPSS 17中文版进行分析的操作过程，而且案例贯穿了生活中常用的基本统计思想和方法，易学易用，是初学者理想的参考书籍。
——南京农业大学经济管理学院副教授　林光华 [1]
图书目录
目录 第1章统计学基础知识1 1.1统计学概述1 1.1.1统计学的发展历程1 1.1.2统计学观念2 1.1.3统计学现状3 1.2统计调查基?3 1.2.1统计调查简述4 1.2.2资料整理简述7 1.2.3统计分组介绍8 1.2.4数据的计量与类型9 1.2.5统计指标简介11 1.3常用概率分布12 1.3.1事件与概率12 1.3.2概率分布原理14 1.3.3常用概率分布14 1.4多元统计分析简介18 习题20 第2章数据编辑和整理21 2.1数据和文件概述21 2.1.1数据编辑器概览21 2.1.2数据编辑操作23 2.1.3数据类型和格式24 2.1.4操作符和表达式29 2.1.5数据文件简述30 2.2数据文件处理31 2.2.1数据排序31 2.2.2文件拆分32 2.2.3文件合并34 2.2.4文件转置38 2.2.5变量求秩39 2.2.6变量编码42 2.2.7计算新变量46 2.2.8记录加权47 2.3分类汇总49 2.4数据文件的结构重组52 2.4.1数据格式介绍52 2.4.2PASW文件重组简介53 2.4.3对横向格式的重组53 2.4.4对纵向格式的重组57 2.5缺失值分析60 2.5.1缺失值分析简介60 2.5.2案例应用——收入调查分析62 习题67 第3章数据探索69 3.1汇总报告分析69 3.1.1个案汇总过程69 3.1.2按行汇总72 3.1.3按列汇总75 3.1.4OLAP汇总78 3.2探索性分析81 3.2.1频率分析81 3.2.2描述性分析84 3.2.3探索性分析85 3.2.4交叉表分析89 3.3作图分析94 3.3.1作图基本操作95 3.3.2作图实例97 习题101 第4章假设检验103 4.1均值检验105 4.1.1均值比较简介105 4.1.2案例应用——袋装食品的重量检验105 4.2T检验107 4.2.1单样本T检验107 4.2.2两独立样本T检验109 4.2.3配对样本T检验112 4.3非参数检验简介114 4.3.1非参数检验与参数检验的比较115 4.3.2非参数检验的特点115 4.4卡方检验116 4.4.1卡方检验简述116 4.4.2案例应用——测验得分检验116 4.5二项检验118 4.5.1原理简介119 4.5.2案例应用——产品合格率检验119 4.6游程检验120 4.6.1原理简介120 4.6.2案例应用——投掷硬币的随机性检验121 4.7单样本K-S检验122 4.7.1原理简介122 4.7.2案例应用——身高和体重的分布检验1123 4.8两独立样本检验124 4.8.1原理简介124 4.8.2案例应用——收入水平的一致性检验125 4.9k个独立样本检验127 4.9.1原理简介127 4.9.2案例应用——身高和体重的分布检验2128 4.10两相关样本检验129 4.10.1原理简介130 4.10.2案例应用——减肥药的疗效检验131 4.11k个相关样本检验132 4.11.1原理简介132 4.11.2案例应用——商场促销的效果检验134 习题135 第5章相关分析137 5.1相关分析简述137 5.1.1常用相关系数138 5.1.2PASW中的相关分析139 5.2简单相关分析140 5.3偏相关分析142 5.3.1偏相关分析的基本原理142 5.3.2案例应用——身高与肺活量的相关分析2143 习题145 第6章线性回归分析147 6.1回归分析简介147 6.2一元线性回归的基本原理148 6.3多元线性回归149 6.3.1多元线性回归原理简介150 6.3.2关于模型假设的其他检验151 6.3.3案例应用——环境对植物生长量的影响分析151 习题160 第7章逻辑回归161 7.1逻辑回归简介161 7.2二元逻辑回归162 7.2.1二元逻辑回归原理162 7.2.2案例应用——信用评估分析163 7.3多元逻辑回归分析174 7.3.1多元逻辑回归原理174 7.3.2案例应用——旅游偏好分析175 习题184 第8章非线性回归186 8.1非线性回归186 8.1.1PASW中的非线性回归186 8.1.2案例应用——投入与产出的关系研究187 8.2加权回归分析194 8.2.1PASW中的加权回归分析194 8.2.2案例应用——新产品的销售分析195 8.3有序回归198 8.3.1案例应用——药品的疗效分析198 8.4概率单位回归分析204 8.4.1概率单位回归分析简介205 8.4.2案例应用——杀虫剂的效果分析205 8.5最佳尺度回归210 8.5.1最佳尺度回归简介210 8.5.2案例应用——不同饮料的偏好分析210 习题218 第9章方差分析220 9.1方差分析简介220 9.2单因素方差分析222 9.2.1基本原理222 9.2.2案例应用——雨量对产量的影响分析224 9.3多因素方差分析230 9.3.1原理与方法230 9.3.2案例应用——影响销售量的因素分析232 9.4协方差分析241 9.4.1协方差分析介绍241 9.4.2案例应用——肥料的增产效果分析242 9.5重复测量设计的方差分析245 9.5.1原理与方法245 9.5.2案例应用——环境对人反应速度的影响分析246 习题251 第10章聚类分类253 10.1聚类分析简介253 10.1.1聚类方法简述254 10.1.2聚类分析原理254 10.2快速聚类257 10.2.1快速聚类简介257 10.2.2案例应用——鸢尾花的归类分析1257 10.3系统聚类262 10.3.1系统聚类简述262 10.3.2案例应用——汽车车型的归类分析262 10.4两步聚类270 10.4.1两步聚类简述270 10.4.2案例应用——鸢尾花的归类分析2271 习题278 第11章判别分析280 11.1判别分析简介280 11.2一般判别分析282 11.3逐步判别分析291 11.3.1案例应用——家庭收支的判别分析291 习题297 第12章因子分析299 12.1因子分析简介299 12.1.1因子分析原理299 12.1.2因子分析和主成分分析300 12.1.3因子分析的基本步骤300 12.2案例应用——社会经济状况分析301 习题310 附录SPSS China培训认证中心简介312
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前言
当前，数据分析软件越来越被各种类型的企业所重视，市场需求迫切，特别是在最近的金融危机情况下，当某些软件销量出现下滑的时候，数据分析软件市场依旧保持增长。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末开发，同时成立了SPSS公司，并于J1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的统计与绘图功能、深入的数据分析能力、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
2009年4月9日，SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件 PASW(Predictive Analytics Software)，其中，统计分析软件工具PASw Statistics就是传统SPSS统计软件的延续，只不过重新命名而已。
本书基于统计分析软件PASW Statistics 17．0(相当于SPSS 17．0)中文操作环境编写，一方面帮助读者了解PASw新产品的基本功能和操作方式，另外在数据整理、统计分析等方面给出许多实际的案例分析，更加突出其实用性。
本书的主要内容
第1章介绍了统计调查和概率统计的一些基本知识，这是进行统计分析的必要前提，了解这些原理，可以加深对分析过程和结果的理解。
第2章介绍如何在：PASW中对数据、数据文件进行一些常用的操作，包括排序、拆分合并、编码、加权等；此外还重点介绍了如何在PASW中进行全面的缺失值分析，
掌握这部分内容，有助于深入进行统计分析。
第3～12章综合介绍了各种常用的统计分析方法，如探索性分析、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等；每一章中都有经典的案例分析，读者可以在解决问题的同时得到学习和进步；每一章的最后，还给出了习题，读者可以通过练习巩固和提高用PASW进行统计分析的能力。 [1]
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