标题：电工实验与Multisim 9仿真技术
图书信息
出版社: 华中科技大学出版社; 第1版 (2010年9月1日)
丛书名: 电子与通信工程学科精品教程
平装: 260页
正文语种: 简体中文
开本: 16
ISBN: 9787560964119, 7560964117
条形码: 9787560964119
尺寸: 22.8 x 18.2 x 1.4 cm
重量: 440 g
内容简介
《电工实验与Multisim 9仿真技术》注重基础知识的讲解，通过让学生运用新技术、新器件及EDA现代仿真技术，加强学生的基本实验技能，培养学生的创新能力、工程设计能力。
目录
第1篇 电工实验
第1章 电工实验概述
1.1 实验目的与要求
1.2 实验安全
1.3 实验程序
1.4 测量误差的分析
1.5 数据的一般处理方法
第2章 电工实验
2.1 电工测量仪表的使用
2.2 线性与非线性元件伏安特性的测定
2.3 直流电路中电位及其与电压关系的研究
2.4 基尔霍夫定律的验证
2.5 叠加原理与互易定理的验证
2.6 戴维南定理和诺顿定理实验
2.7 电压源与电流源的等效变换
2.8 受控源特性的研究
2.9 一阶电路实验
2.10 二阶电路过渡过程实验
2.11 研究LC元件在直流电路和交流电路中的特性实验 
2.12 交流电路参数的测定
2.13 正弦交流电路中R、L、C的特性实验
2.14 RL和RC串联电路实验
2.15 串联谐振电路实验
2.16 改善功率因数实验
2.17 互感电路实验
2.18 三相电路及功率的测量
2.19 RC选频网络实验
2.20 无源二端口网络实验
2.21 单相变压器实验
2.22 三相异步电动机的使用和启动 
2.23 异步电动机继电——接触控制的基本电路实验
2.24 三相异步电动机启动控制实验
2.25 三相异步电动机顺序控制实验
2.26 三相异步电动机能耗制动控制实验
第2篇 Multisim 9仿真技术
第3章 EDA仿真软件 
3.1 概述
3.2 EWB与Multisim 
第4章 Multisim 9系统
4.1 Multisim 9主窗口 
4.2 Multisim 9的菜单栏
4.3 Multisim 9的元件栏
第5章 Multisim 9的基本操作
5.1 定制用户界面
5.2 元件的操作
5.3 导线与连接点的操作
5.4 总线的操作
5.5 子电路的创建与调用
5.6 输入文本
5.7 一个电路仿真实例
第6章 Multislm 9仪器仪表的使用
6.1 Multisim 9的仪表栏
6.2 常用的虚拟仪表
第7章 Multisim 9的基本电路分析方法
7.1 Multisim的分析菜单
7.2 直流工作点分析
7.3 交流分析
7.4 瞬态分析
7.5 傅里叶分析
7.6 噪声分析
7.7 失真分析
7.8 直流扫描分析
7.9 灵敏度分析
7.10 参数扫描分析
7.11 温度扫描分析
7.12 极点一零点分析 
7.13 传递函数分析
7.14 最坏情况分析
7.15 蒙特卡罗分析
7.16 批处理分析
7.17 用户自定义分析
7.18 仿真过程的收敛和分析失效问题
第8章 Multisim9在电路分析中的应用
8.1 线性与非线性元件伏安特性的测定
8.2 LC串联谐振回路特性的仿真测试
8.3 二阶电路动态变化过程的仿真分析
8.4 晶体管单管放大电路的仿真
8.5 差动放大器电路
8.6 比例求和、积分和微分运算电路
8.7 555集成定时电路的仿真分析 
附录A 常用电阻器
A1 电阻器和电位器的型号命名法 
A2 电阻种类及几种常用电阻的结构和特点 
A3.电阻器的主要性能指标 
A4 电路图中电阻器符号及参数标记规则 
A5 电阻器的色标 
附录B 常用电容器
B1 电容器的型号命名法
B2 电容器种类及几种常用电容的结构和特点
B3 电容器的主要特性指标
B4 电路图中电容器符号及参数标记规则
B5 电容器的色标
B6 电容器的检测
附录C 半导体器件
C1 半导体二极管
C2 半导体三极管
参考文献     

图书信息
出版社: 科学出版社有限责任公司; 第1版 (2007年7月1日)
丛书名: 控制科学与工程研究生系列教材
平装: 448页
正文语种: 简体中文
开本: 5
ISBN: 7030193040, 9787030193049
条形码: 9787030193049
尺寸: 26 x 18.5 x 2 cm
重量: 558 g
内容简介
《智能控制与应用》系统地论述了智能控制理论的基本方法，以及最新的理论、技术和成果。全书分为9章，包括：智能控制概述，专家控制与仿人智能控制，学习控制，模糊控制数学基础，模糊控制原理，遗传算法，神经网络基本理网络控制方法与应用，神经网络的泛化理论。全书内容丰富，论述全面，便于理解。《智能控制与应用》可作为信息与控制领域，以及其他相关领域各专业高年级本科生、研究生的教材，也可供高等学校教师、广大科技工作者和工程技术工作者参考。
目录
前言
第1章　智能控制概述
1.1 智能控制的提出和发展
1.2 智能控制的概念和主要方法
1.3 智能控制的主要形式
1.4 智能自主控制
参考文献
第2章　专家控制与仿人智能控制
2.1 专家系统
2.2 专家控制系统
2.3 仿人专家控制系统
参考文献
第3章　学习控制
3.1 学习控制的基本原理
3.2 线性定常连续系统的学习控制
3.3 非线性定常连续系统的学习控制
3.4 非线性连续时间系统的学习控制
3.5 线性离散时间系统的学习控制
3.6 一类线性离散系统的最优学习控制
3.7 闭环学习控制
3.8 鲁棒学习控制
3.9 学习控制在机器人中的应用
参考文献
第4章　模糊控制数学基础
4.1 普通集合理论
4.2 模糊集合
4.3 λ 水平截集
4.4 分解定理和扩张原理
4.5 隶属函数的确定方法
4.6 模糊关系与模糊矩阵
4.7 模糊逻辑与模糊推理
4.8 模糊推理方法
4.9 综合评判和模糊关系方程
参考文献
第5章　模糊控制原理
5.1 模糊控制系统
5.2 模糊控制器的设计
5.3 基于规则修改的模糊控制
5.4 模糊控制系统的稳定性分析
5.5 PID模糊控制器
5.6 自组织模糊控制器
5.7 模糊控制的应用实例
参考文献
第6章　遗传算法
6.1 概述
6.2 遗传算法的基本理论
6.3 遗传算法的数学基础
6.4 遗传算法在控制中的应用
参考文献
第7章　神经网络基本理论
7.1 神经网络的基本概念
7.2 前馈神经网络
7.3 反馈神经网络
7.4 径向基网络
7.5 Grossberg网络
7.6 自组织神经网络
7.7 竞争网络
7.8 支持向量基网络
参考文献
第8章　神经网络控制方法与应用
8.1 模糊神经网络控制
8.2 增强学习控制
8.3 小脑模型神经网络控制
8.4 神经网络非线性控制
8.5 神经网络自适应控制
8.6 神经网络PID控制
8.7 神经网络建模与辨识方法
8.8 神经网络在飞行控制系统中的应用
参考文献
第9章　神经网络的泛化理论
9.1 神经网络的泛化理论简介
9.2 泛化误差的偏差唱方差分解
9.3 结构复杂性和样本复杂性对神经网络泛化能力的影响
9.4 正则化方法对泛化能力的影响
9.5 神经网络集成对泛化能力的影响
9.6 样本输入中加噪声对泛化能力的影响
9.7 其他因素对泛化能力的影响
参考文献
附录A 用于三分类的BP算法程序
附录B 用于函数逼近的BP算法程序
附录C 连续Hopfield网解决TSP的程序
附录D 基于聚类的RBF网设计算法
附录E 基于梯度法的RBF网设计算法
附录F 基于OLS的RBF网设计算法