标题：NP
NP技术
网络处理器器件内部通常由若干个微码处理器和若干硬件协处理器组成，多个微码处理器在网络处理器内部并行处理，通过预先编制的微码来控制处理流程。而对于一些复杂的标准操作(如内存操作、路由表查找算法、QoS的拥塞控制算法、流量调度算法等)则采用硬件协处理器来进一步提高处理性能，从而实现了业务灵活性和高性能的有机结合。
相对于X86的优点
基于X86架构的防火墙，由于CPU处理能力和PCI总线速度的制约 ，在实际应用中，尤其在小包情况下，这种结构的千兆防火墙远远达不到千兆的转发速度（64字节包长时，双向转发速率一般为百分之二十以下），难以满足千兆骨干网络的应用要求。
采用NP架构的防火墙，各种算法可以通过硬件实现 ，在实现复杂的拥塞管理、队列调度、流分类和QoS功能的前提下，还可以达到极高的查找、转发性能，实现“硬转发”。
面对ASIC的优点
纯硬件的ASIC防火墙缺乏可编程性，这使得它缺乏灵活性从而跟不上防火墙功能的快速发展。虽然现代的ASIC技术提高了可编程性，但从开发难度、开发成本和开发周期方面看，仍然困难重重。
NP完全支持编程，编程模式简单，一旦有新的技术或者需求出现，可以很方便地通过微码编程进行实现。提供了更快的技术、功能跟进和更加灵活的扩展能力，特别是在新规格、新标准的支持上 。
网络处理器（NP）是专门为处理数据包而设计的可编程处理器，能够直接完成网络数据处理的一般性任务。硬件体系结构大多采用高速的接口技术和总线规范，具有较高的I/O能力，包处理能力得到了很大提升。网络处理器一般具有以下特点：
特点
● 并行处理器: 采用多内核并行处理器结构。片内处理器按任务大致分为核心处理器和转发引擎。 　
● 专用硬件协处理器: 对要求高速处理的通用功能模块采用专用硬件实现以提高系统性能。 　
● 专用指令集: 转发引擎通常采用专用的精简指令集，并针对网络协议处理特点优化。 　
● 分级存储器组织: NP存储器一般包含多种不同性能的存储结构，对数据进行分类存储以适应不同的应用目的。 　
● 高速I/O接口: NP具有丰富的高速I/O接口，包括物理链路接口、交换接口、存储器接口、PCI总线接口等。通过内部高速总线连接在一起，提供很强的硬件并行处理能力。 　
● 可扩展性: 多个NP之间还可以互连，构成网络处理器簇，以支持更为大型高速的网络处理。 从网络处理器以上特点可以看出，与通用处理器相比，网络处理器在网络分组数据处理上具有明显的优势。
主要分类
目前，NP芯片都是由国外厂商设计制造的，从体系结构上主要分为两大类：
Intel 的IXP系列产品
一类是以Intel 的IXP系列产品为代表，分为控制和处理（或称数据）两个平面。如Intel公司的IXP1200，控制平面是一个ARM CORE，负责维护系统信息和协调处理部分工作，处理平面由多个微引擎（Micro Engine）和其他专用硬件组成，负责利用控制平面下发的微代码和命令，直接处理网络数据。这类产品在对数据包进行简单过滤时性能较好，但是由于体系结构限制，尤其是微代码的开发相对复杂，导致灵活性较差，难以满足复杂多变的市场需求，一般适合3层（IP层）及以下网络数据的处理。
SiByte代表系列产品
另一类产品以 SiByte的Mercurian系列产品为代表，它基于MIPS CPU设计，如SB1250。它一方面保持了基于通用CPU设计的灵活性，另一方面通过SOC（System On Chip）的方式消除了传统CPU、总线、设备之间带宽的瓶颈问题。这类产品灵活性较强，易于开发、升级和维护，适于构建速度可与专用ASIC相媲美的、完全可编程的网络处理平台。
芯片厂家
目前提供NP芯片的厂家有很多，基本上都符合NPF指定的规范。国内使用比较广泛的则是Intel公司的 IXP xxx系列，主要包括IXP4xx、IXP12xx、IXP24xx、IXP28xx等。
IXP系列NP处理器从体系结构上看基本上都一样，都是由一个RISC处理器加一个微引擎构成的。其中，RISC处理器主要用于控制微引擎的运行，所以又称为控制层面；微引擎完成对网络数据包的处理，以实现高性能，所以又称为数据层面。不同IXP系列处理器的RISC型号和主频不同，微引擎的个数也有所不同，在性能上也有很大差别。　IXP4xx　的市场定位主要在中低端市场，因此基于IXP4xx芯片做出的防火墙也主要定位在中低端市场中。这里需要特别提一下IXP425，它内嵌了一个加密引擎，支持一些公开的密码算法，如3DES、AES、MD5、SHA1，因此，许多安全厂商会使用它生产低端的VPN或防火墙。 　不过， 4xx系列芯片产品并不能进行微码编程，而Intel预置的微码又没有完成FW/VPN的处理，使得该芯片所对应的产品对IP报文的处理要通过 533MHz的Xscale来处理的，因而在性能上并没有什么优势。这可能也是一些国内厂商采取变产品不变价格的策略的原因。
IXP12xx 　从12xx系列开始已经可以让软件开发人员根据不同的应用定制微引擎上的微码，以实现不同的功能。不过由于IXP12xx其微引擎只有6个，每个微引擎上可以存储条2k×32位的指令，所以该系列NP芯片只能用来做简单的包转发处理和QoS处理，如果用作较为复杂的防火墙处理则会显得力不从心了。因此，基于该系列NP芯片的防火墙要么性能不高，要么功能简单。
IXP24xx　从2003年开始，Intel公司推出了IXP24xx系列的网络处理器，它在性能上有了质的变化,开发起来也要复杂得多。使用它们做出的防火墙可能在单纯包转发上到达线速.
IXP28xx　IXP28xx的NP处理器从性能上比IXP24XX的性能又增加了很大，单从芯片的性能指标上看，IXP28xx比IXP24xx更有可能做出千兆线速的网络安全设备。不过，由于IXP2800板卡的设计要比IXP2400板卡设计要更加复杂，目前市场上还没有能够支持它得工板。
国内有不少厂商推出了低端基于INTEL IXP 425芯片的NP防火墙,面向百兆级用户.但NP最大的优点在于在高端,425芯片百兆上的处理能力没有同级别X86防火墙性能高.具体可以参考 INTEL官方网站的425芯片的技术白皮书规格.而基于2400芯片的高端NP产品代表了业界的最高性能.国内最先推出的神州数码DCFW-1800E -NP产品在千兆环境下的小包双向吞吐率可以达到93%以上.真正的实现了骨干网络的高速安全. 

P和NP
复杂度类P包含所有那些可以由一个确定型图灵机在多项式表达的时间内解决的问题；类NP由所有其肯定解可以在给定正确信息的多项式时间内验证的决定问题组成，或者等效的说，那些解可以在非确定图灵机上在多项式时间内找出的问题的集合。很可能，计算理论最大的未解决问题就是关于这两类的关系的:
相等吗
在2002年对于100研究者的调查，61人相信答案是否定的，9个相信答案是肯定的，22个不确定，而8个相信该问题可能和现在所接受的公理独立，所以不可能证明或证否。对于正确的解答，有一个1,000,000美元的奖励。 
NP-完全问题(或者叫NPC)的集合在这个讨论中有重大作用，它们可以大致的被描述为那些在NP中最不像在P中的。(确切定义细节请参看NP-完全)理论计算机科学家现在相信P, NP,和NPC类之间的关系如图中所示，其中P和NPC类不交。 
假设P ≠ NP的复杂度类的图解.如P = NP则三个类相同.本质上，P = NP问题问道：如果是/不是问题的正面答案可以很快验证，其答案是否也可以很快计算？这里有一个给你找点这个问题的感觉的例子。给定一个大数Y,我们可以问Y是否是复合数。例如，我们可能问53308290611是否有非平凡的因子。回答是肯定的，虽然手工找出一个因子很麻烦。从另一个方面讲，如果有人声称答案是"对，因为224737可以整除53308290611",则我们可以很快用一个除法来验证。验证一个数是除数比首先找出除数来简单得多。用于验证一个正面答案所需的信息也称为证书。所以我们的结论是，给定 正确的证书，问题的正面答案可以很快的(也就是，在多项式时间内)验证，而这就是这个问题属于NP的原因。虽然这个特定的问题，最近被证明为也在P类中(参看下面的关于"质数在P中"的参考),这一点也不明显，而且有很多类似的问题相信不属于类P。 
限制到是/不是问题并没有改变问题；即使我们允许更复杂的答案，最后的问题(是否FP = FNP)是等价的。
形式化定义
更正式一些，一个决定问题是一个取一些字符串为输入并要求输出为是或否的问题。若有一个算法（譬如图灵机，或一个LISP或Pascal的程序并有无限的内存）能够在最多nk步内对一个串长度为n的输入给出正确答案，其中k是某个不依赖于输入串的常数，则我们称该问题可以在多项式时间内解决，并且将它置入类P。直观的讲，我们将P中的问题视为可以较快解决的问题。 
现在假设有一个算法A(w,C)取两个参数，一个串w，也就是我们的决定问题的输入串，而另一个串C是“建议证明”，并且使得A在最多nk步之内产生“是/否”答案（其中n是w的长度而k不依赖于w）。进一步假设 
w是一个答案为“是”的例子，当且仅当，存在C使得A(w,C)返回“是”。 
则我们称这个问题可以在非决定性多项式时间内解决，且将它放入NP类。我们把算法A作为一个所建议的证明的检验器，它运行足够快。（注意缩写NP代表“Non-deterministic（非确定性）Polynomial（多项式）”而不是代表“Non-Polynomial（非多项式）。）
NP完全
要解决P = NP问题，NP完全的概念非常有用。不严格的讲，NP完全问题是NP类中“最难”的问题，也就是说它们是最可能不属于P类的。这是因为任何NP中的问题可以在多项式时间内变换成为任何特定NP完全问题的一个特例。例如，旅行商问题的判定问题版本是NP完全的。所以NP中的任何问题的任何特例可以在多项式时间内机械地转换成旅行商问题的一个特例。所以若旅行商问题被证明为在P内，则P = NP！旅行商问题是很多这样的NP完全的问题之一。若任何一个NP完全的问题在P内，则可以推出P = NP。不幸的是，很多重要的问题被证明为NP完全，但没有一个有已知快速的算法。
更难问题
虽然是否P=NP还是未知的，在P之外的问题是已经知道存在的。寻找国际象棋或围棋最佳走法（在n乘n棋盘上）是指数时间完全的。因为可以证明P ≠ EXPTIME（指数时间），这些问题位于P之外，所以需要比多项式时间更多的时间。判定Presburger算术中的命题是否为真的问题更加困难。Fischer和Rabin于1974年证明每个决定Presburger命题的真伪性的算法有最少2^(2^(cn))的运行时间，c为某个常数。这里，n是Presburger命题的长度。因此，该命题已知需要比指数时间更多的运行时间。不可判定问题是更加困难的，例如停机问题。它们无法在任何给定时间内解决。
P真的容易处理吗？
上面所有的讨论假设了P表示“容易”而“不在P中”表示“困难”。这是一个在复杂度理论中常见而且有一定准确性的假设，它在实践中却不总是真的，原因包括如下几点： 
它忽略了常数因子。一个需要101000n时间的问题是属于P的（它是线性时间的），但是事实上完全无法处理。一个需要10-100002n时间的问题不是在P中的（它是指数时间的），但是对于n 取值直到几千时还是很容易处理的。 
它忽略了指数的大小。一个时间复杂度n1000属于P，但是很难对付。已经证明在P中存在需要任意大的指数的问题（参看时间等级定理）。一个时间复杂度2n/1000的问题不属于P，但对与n直到几千还是容易应对的。 
它只考虑了最坏情况的复杂度。可能现实世界中的有些问题在多数时候可以在时间n中解决，但是很偶尔你会看到需要时间2n的特例。这个问题可能有一个多项式的平均时间，但最坏情况是指数式的，所以该问题不属于P。 
它只考虑确定性解。可能有一个问题你可以很快解决如果你可以接受出现一点误差的可能，但是确保正确的答案会难得多。这个问题不会属于P，虽然事实上它可以很快求解。这实际上是解决属于NP而还不知道是否属于P的问题的一个办法（参看RP， BPP）。 
新的诸如量子电脑这样的计算模型，可能可以快速的解决一些尚未知道是否属于P的问题；但是，没有一个它们已知能够解决的问题是NP完全的。不过，必须注意到P和NP问题的定义是采用象图灵机这样的经典计算模型的属于表述的。所以，即使一个量子计算机算法被发现能够有效的解决一个NP完全问题，我们只是有了一个快速解决困难问题的实际方法，而不是数学类P和NP相等的证明。
计算机科学家为什么认为P ≠ NP？
多数计算机科学家相信P≠NP。该信念的一个关键原因是经过数十年对这些问题的研究，没有人能够发现一个NP完全问题的多项式时间算法。而且，人们早在NP完全的概念出现前就开始寻求这些算法了（Karp的21个NP完全问题，在最早发现的一批中，有所有著名的已经存在的问题]]）。进一步地，P = NP这样的结果会导出很多惊人的结果，那些结果现在被相信是不成立的，例如NP = 余NP和P = PH。 
也有这样论证的：问题较难求解(NP)但容易验证(P)，这和我们日常经验是相符的。 
从另一方面讲，某些研究者认为我们过于相信P ≠ NP，而应该也去寻找P = NP的证明。例如，2002年中有这样的声明： 
倾向P≠NP的主要论据是在穷尽搜索的领域完全没有本质进展。也就是说，以我的观点，一个很弱的论据。算法的空间是很大的，而我们只是在开始探索的起点。[ . . . ] 费马最後定理的解决也显示非常简单的[sic]问题可能只有用非常深刻的理论才能解决。 
— Moshe Vardi，莱斯大学 
过分依赖某种投机不是规划研究的一个好的导引。我们必须总是尝试每个问题的两个方向。偏见可能导致著名的数学家无法解决答案和他们的预计相反的著名问题，虽然他们发展了所有所需的方法。 
— Anil Nerode, 康奈尔大学 
关于证明的难度的结果
虽然百万美元的奖金和大量投入巨大却没有实质性结果的研究足以显示该问题是困难的，还有一些形式化的结果证明为什么该问题可能很难解决。 
最常被引用的结果之一设计神喻。假想你有一个魔法机器可以解决单个问题，例如决定一个给定的数字是否为质数，但可以瞬间解决这个问题。我们的新问题是，若我们被允许任意利用这个机器，是否存在我们可以在多项式时间内验证但无法在多项式时间内解决的问题？结果是，依赖于机器能解决的问题，P = NP和P ≠ NP二者都可以证明。这个结论的后果是，任何可以修改来证明该机器的存在性的结果不能解决问题。不幸的是，几乎所有经典的方法和大部分已知的方法可以这样修改（我们称它们在相对化）。 
如果这还不算太糟的话，1993年Razborov和Rudich证明的一个结果表明，给定一个特定的可信的假设，在某种意义下“自然”的证明不能解决P = NP问题。[3] 这表明一些现在似乎最有希望的方法不太可能成功。随着更多这类的定理得到证明，该定理的可能证明有越来越多的陷阱要规避。 
这实际上也是为什么NP完全问题有用的原因：若有一个多项式时间算法，或者没有一个这样的算法，对于NP完全问题存在，这将用一种相信不被上述结果排除在外的方法来解决P = NP问题。
多项式时间算法
没人知道多项式时间算法对于NP完全问题是否存在。但是如果这样的算法存在，我们已经知道其中的一些了！例如，下面的算法正确的接受了一个NP完全语言，但是没人知道通常它需要多久运行。它是一个多项式时间算法当且仅当P = NP。 
// 接受NP完全语言的一个算法子集和。
//
// 这是一个多项式时间算法当且仅当P=NP。
//
// “多项式时间”表示它在多项式时间内返回“是”，若
// 结果是“是”，否则永远运行。
//
// 输入：S = 一个自然数的有限集
// 输出："是" 如果某个S的子集加起来等于0。
// 否则，它永远运行没有输出。
// 注意: "程序数P" 是你将一个整数P写为二进制，然后
// 将位串考虑为一个程序。
// 每个可能的程序都可以这样产生，
// 虽然多数什么也不做因为有语法错误。
// 
FOR N = 1...infinity
FOR P = 1...N
以S为输入运行程序数P N步
IF 程序输出一个不同的整数的列表
AND 所有整数都在S中
AND 整数的和为0
THEN
OUTPUT "是" 并 停机
若P = NP，则这是一个接受一个NP完全语言的多项式时间算法。“接受”表示它在多项式时间内给出“是”的答案，但允许在答案是“否”的时候永远运行。 
可能我们想要“解决”子集和问题，而不是仅仅“接受”子集和语言。这表示我们想要它总是停机并返回一个“是”或“否”的答案。是否存在任何可能在多项式时间内解决这个问题的算法？没有人知道。但是如果这样的算法存在，那么我们已经知道其中的一些了！只要将上面的算法中的IF语句替换成下面的语句： 
IF 程序输出一个完整的数学证明
AND 证明的每一步合法
AND 结论是S确实有（或者没有）一个和为0的子集
THEN
OUTPUT "是" （或者"不是"如果那被证明了）并停机
逻辑表述
P=NP问题可以用逻辑命题的特定类的可表达性的术语来重新表述。所有P中的语言可以用一阶逻辑加上最小不动点操作（实际上，这允许了递归函数的定义）来表达。类似地，NP是可以用存在性二阶逻辑来表达—也就是，在关系、函数、和子集上排除了全域量词的二阶逻辑。多项式等级，PH中的语言对应与所有的二阶逻辑。这样，“P是NP的真子集吗”这样的问题可以表述为“是否存在性二阶逻辑能够表达带最小不动点操作的一阶逻辑的所不能表达的语言？”
花絮
普林斯顿大学计算机系楼将二进制代码表述的“P=NP?”问题刻进顶楼西面的砖头上。如果证明了P=NP，砖头可以很方便的换成表示“P=NP！”。[4] 
康奈尔大学的Hubert Chen博士提供了这个玩笑式的P不等于NP的证明：“反证法。设P = NP。令y为一个P = NP的证明。证明y可以用一个合格的计算机科学家在多项式时间内验证，我们认定这样的科学家的存在性为真。但是，因为P = NP，该证明y可以在多项式时间内由这样的科学家发现。但是这样的发现还没有发生（虽然这样的科学家试图发现这样的一个证明），我们得到矛盾。

基本信息
No Phthalate（NP）
欧洲议会和理事会2005/84/EC会议中第二十二次修订就成员国与限制销售和使用某种危险物质和成品趋于一致的法律、法规和管理规定的理事会指令76/769/EEC 中规定玩具和儿童用品中禁止加入邻苯二甲酸脂类的增塑剂。主要包括：邻苯二甲酸二辛酯；邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯（DEHP） 邻苯二甲酸二丁酯（DBP） 邻苯二甲酸甲苯基丁酯（BBP） 邻苯二甲酸二乙酯（DEP） 邻苯二甲酸二丙酯（DPrP） 邻苯二甲酸二异丁酯（DIBP）邻苯二甲酸二戊酯（DPP） 邻苯二甲酸二正辛酯（DNOP） 邻苯二甲酸二异壬酯（DINP） 邻苯二甲酸二异癸酯（DIDP） 邻苯二甲酸二甲酯（DMP） 邻苯二甲酸二己酯（DHP） 邻苯二甲酸二环己酯（DCHP） 邻苯二甲酸二异辛酯（DIOP）邻苯二甲酸二正壬酯（DNNP） 等十七项。电子电气产品生产过程必须就来料、半成品以及成品进行NP(No Phthalate )的检测。
邻苯二甲酸酯是一类能起到软化作用的化学品。它被普遍应用于玩具、食品包装材料、医用血袋和胶管、乙烯地板和壁纸、清洁剂、润滑油、个人护理用品（如指甲油、头发喷雾剂、香皂和洗发液）等数百种产品中。　
从目前的情况看，人们对儿童用品中的邻苯二甲酸酯最为重视。成教授介绍说，欧盟于1999年就正式作出决定，在欧盟成员国内，对3岁以下儿童使用的与口接触的玩具(如婴儿奶嘴)以及其他儿童用品中邻苯二甲酸酯的含量进行严格限制。专家发现，含有邻苯二甲酸酯的软塑料玩具及儿童用品有可能被小孩放进口中，如果放置的时间足够长，就会导致邻苯二甲酸酯的溶出量超过安全水平，会危害儿童的肝脏和肾脏，也可引起儿童性早熟。 
欧盟将在儿童玩具和制品中禁用或限制使用6种邻苯二甲酸酯，当日欧洲议会投票禁止在玩具中使用3种增塑剂并限制另外3种增塑剂在玩具中的使用，令欧洲增塑剂生产商格外关注，并认为此禁令过于严厉，而且不考虑科学的风险评估。 
德国最新研究表明，很多化妆品、玩具、食品包装中都存在一种危害健康的化学品。德国研究协会日前发布的新闻公报说，研究表明，过去几十年全球男性精子数量的减少可能与轻工业中广泛用作软化剂的化学品邻苯二甲酸酯有关。 
危害 ：详见： 邻苯二甲酸酯 

壬基酚
基本属性分子式(Formula)： C15H24O
分子量(Molecular Weight)： 220.24CAS No.： 25154-52-3
质量指标(Specification)
外观（Appearance）： 无色或淡黄色液体
含量（Purity）： 99.50%
包装（Package）： 190公斤/桶
物化性质(Physical Properties)：略带苯酚气味，不溶于水，溶于丙酮 ，酒精危害NPE在纺织业中都被广泛应用于印染、清洗的工序。而在纺织业之外，NPE也可以用做表面活性剂、清洁剂。具有内分泌干扰效应，可促进乳腺癌细胞增殖，属于内分泌干扰物，致癌物。环境标准(Environmental Standard)美国国家环保局(EPA)推荐标准，在淡水中，壬基酚的含量不应高于6.6ug/L，在咸水中不应高于1.7ug/L。
NPE在纺织生产中常被用作表面活性剂，被排放到环境中会迅速分解成壬基酚（NP）。NP是一种公认的环境激素，它能模拟雌激素，对生物的性发育产生影响，并且干扰生物的内分泌，对生殖系统具有毒性。同时，NP能通过食物链在生物体内不断蓄积，因此研究表明，即便排放的浓度很低，也极具危害性的。
2011年4月至5月间，绿色和平在中国、英国、阿根廷等全球18个国家采购了15个服装品牌的78件样品，其中包括运动服装、休闲服装及鞋类。这些样品的产地涉及中国、孟加拉国、印度尼西亚、斯里兰卡、泰国等13个纺织品生产国。绿色和平将这些样品送至具有资质的第三方实验室进行检测，结果表明，包括阿迪达斯、李宁等在内的2/3的样品被检测出含有NPE[1]。
NP具有持久性以及生物蓄积性[2]。也就是说，它一旦被排入的环境中，它会在环境中存在很长时间，而且它可以进入食物链，并且通过食物链逐级放大。同时，它还具有模拟雌激素的作用，因此它一旦进入生物体内之后，就会影响生物体正常的生殖和发育，可以导致人类男性精子数量的减少[3]。
无邻苯二甲酸盐（No Phthalate）
欧洲议会和理事会2005/84/EC会议中第二十二次修订就成员国与限制销售和使用某种危险物质和成品趋于一致的法律、法规和管理规定的理事会指令76/769/EEC 中规定玩具和儿童用品中禁止加入邻苯二甲酸脂类的增塑剂。主要包括：邻苯二甲酸二辛酯；邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯（DEHP） 邻苯二甲酸二丁酯（DBP） 邻苯二甲酸甲苯基丁酯（BBP） 邻苯二甲酸二乙酯（DEP） 邻苯二甲酸二丙酯（DPrP） 邻苯二甲酸二异丁酯（DIBP）邻苯二甲酸二戊酯（DPP） 邻苯二甲酸二正辛酯（DNOP） 邻苯二甲酸二异壬酯（DINP） 邻苯二甲酸二异癸酯（DIDP） 邻苯二甲酸二甲酯（DMP） 邻苯二甲酸二己酯（DHP） 邻苯二甲酸二环己酯（DCHP） 邻苯二甲酸二异辛酯（DIOP）邻苯二甲酸二正壬酯（DNNP） 等十七项。电子电气产品生产过程必须就来料、半成品以及成品进行NP(No Phthalate )的检测。 
邻苯二甲酸酯是一类能起到软化作用的化学品。它被普遍应用于玩具、食品包装材料、医用血袋和胶管、乙烯地板和壁纸、清洁剂、润滑油、个人护理用品（如指甲油、头发喷雾剂、香皂和洗发液）等数百种产品中。　
从目前的情况看，人们对儿童用品中的邻苯二甲酸酯最为重视。成教授介绍说，欧盟于1999年就正式作出决定，在欧盟成员国内，对3岁以下儿童使用的与口接触的玩具(如婴儿奶嘴)以及其他儿童用品中邻苯二甲酸酯的含量进行严格限制。专家发现，含有邻苯二甲酸酯的软塑料玩具及儿童用品有可能被小孩放进口中，如果放置的时间足够长，就会导致邻苯二甲酸酯的溶出量超过安全水平，会危害儿童的肝脏和肾脏，也可引起儿童性早熟。
欧盟将在儿童玩具和制品中禁用或限制使用6种邻苯二甲酸酯，当日欧洲议会投票禁止在玩具中使用3种增塑剂并限制另外3种增塑剂在玩具中的使用，令欧洲增塑剂生产商格外关注，并认为此禁令过于严厉，而且不考虑科学的风险评估。
德国最新研究表明，很多化妆品、玩具、食品包装中都存在一种危害健康的化学品。德国研究协会日前发布的新闻公报说，研究表明，过去几十年全球男性精子数量的减少可能与轻工业中广泛用作软化剂的化学品邻苯二甲酸酯有关。
危害 ：详见： 邻苯二甲酸酯