标题：音乐DNA
（一）“音乐DNA” 技术
什么是“音乐DNA”对“个性化音乐智能推送引擎”底层分析和推荐技术的形象化称呼，YOBO音乐是华语音乐界第一款自主研发并拥有知识产权的的个性化音乐推荐技术，该技术算法基础是：基于内容层的过滤（Content Based Filtering）、协同过滤（Collaborative Filtering） 个性化推荐引擎要解决的问题音乐内容本身含有相当丰富的信息，除了乐曲本身之外，还有创作背景、创作人心情、文字信息等，这些信息很难直接与音乐文件和音乐给人的感受相关联. 而用户通常只能告诉你他喜欢哪首首歌，喜欢哪个类型的歌，但却几乎很少有人能清楚得描述自己到底会喜欢什么样的音乐，"音乐DNA"技术则通过专业音乐人对音乐基因的分析，结合有效的技术手段分析，学习并预测个体用户的个性化音乐口味，并向其推送他可能喜欢，但并没有机会了解的音乐 基于音乐内容过滤方法是通过提取音乐内容本身的信息和结合音乐元数据的分析，然后根据与用户音乐口味的差值比较去呈现最接近的音乐。音乐元数据分析也就是给每首音乐作品添加标签，这些标签涵盖歌曲、歌词、情绪等多方面，可能包括音乐的调性、速度、节奏、配器、情绪…..等等。 音乐特征库的建立是内容过滤技术的基础和前提，用以分辨每首歌的基因和框架建库方式的思路是共同的，针对不同类型曲库（语种、应用），会有不同的建库需求。由数十名专业音乐人加入了“音乐DNA”研究项目的音乐分析建库计划，仔细的聆听每一首歌曲，分辨记录每首歌曲的众多的音乐元素 – 旋律，和声，配器，节奏，人声，歌词，情感。。。近50 种特征，400 多个可能的标签，一首歌的歌曲及歌词部分需要近 20 分钟完成标定和入库工作。作为推送算法的基础基因。 推荐模式要点相对于音乐元素库的建立，推送算法的开发、计算、优化是该过滤模式的核心难点 
1、用户对音乐喜好的因素是多重的，从简单的基于曲风的分析，到上层复杂的基于歌词、情绪和音乐能量的分析，是展开算法的要点2、多个推送轨迹的交互使用，深度挖掘音乐和人喜好的关系，并不断针对用户反馈进行自学习的过程是难点中的难点 
（二）“音乐DNA”的应用
个性化音乐推荐系统是“新型数字音乐”最常用的工具，也是有效实现数字音乐长尾模式的方法。 
对于数字音乐服务来说，无论是音乐下载服务，还是互联网音乐电台服务，都需要有优秀的内容推荐系统去辅助整个系统的大致流程是：从用户的个人描述估算用户的音乐兴趣—->收集用户的音乐收听习惯（内容的分析）—— >数据比较分析（相似乐队，相似曲目和相似用户的计算）—–>推送近似用户兴趣的的音乐及相关信息 应用领域： 
1、唱片公司、乐队、厂牌、独立音乐人的有效音乐受众推广 
2、基于WIFI、无线互联网、互联网的音乐电台应用技术接口 
3、电台主持人、音乐编辑、声音编辑的后台系统平台方案 
4、运营商、手机厂商的音乐解决方案等 
（三）“音乐DNA”与音乐心理学
音乐是最美的享受，是最清晰、最透彻的感情表达，无论悲伤、忧愁还是快乐，都能通过听不同的音乐来深刻感受。音乐也是最抽象的艺术，大多数人不知道听什么歌，不知道什么样的歌适合自己，在眼花缭乱的各种音乐排行榜和歌曲榜单中，各种“流行的”却不适合自己的音乐充塞着自己的耳膜。 
剑桥大学心理学教授杰森·伦特福罗(Jason Rentfrow)和德克萨斯大学心理学教授萨姆·戈斯林(Sam Gosling)曾经就音乐口味和用户性格的关系进行过研究。他们让74位学生提交了“10首最喜欢歌曲”的列表，然后将这些歌曲播放给第二组志愿者收听。在听过歌曲之后，第二组成员给第一组中的每个人都贴上28个性格标签。接下来，两位教授将这些性格标签与早前对第一组成员进行的性格测试结果进行比对。 
结果显示，音乐在情绪稳定程度、勇气和志向等方便并不能准确反应人的性格特征，但是在外向性、合作难易度、责任感、包容度、想象力甚至是智力水平上都有非常强的相关性。而伦特福罗教授甚至把这个调查推进到了互联网上，在outofservice网站上，逾9万人参加了音乐/性格测试，将口味种类延伸到了政治学习、人口统计、生活方式甚至是电影等更广的领域。 
YOBO音乐购买了这一研究结果，结合基于音乐内容以及用户行为的分析，构建了全新的基于心理学的音乐推送。音乐DNA通过二十道的心理测试题，分析猜测每个人性格底层不同的音乐DNA，是“深沉的萨克斯”，还是“动听的钢琴”和“激烈的电吉他”？每一个人都有自己的音乐特质，对照不同的音乐DNA，都有适合自己性格和气质的歌曲。 
例如，“深沉的萨克斯”是音乐DNA的一种类型，这种类型的人常常将音乐用来作为表达生活态度和彰显个人品味的方式之一。他们喜欢在复杂而浪漫的音乐中静静地品味，偏爱富于内涵、可使人沉思的音乐；在曲风方面，更偏爱布鲁斯、爵士乐、古典音乐、民谣、CLASSICAL POP、NEW AGE音乐等，贝多芬、罗大佑、陈升、许巍、陈绮贞、王菲、Paul Simon、Bob Dylan、Norah Jones、小野丽莎、Enya等是他们喜欢的歌手。 
作为社交网络（SNS）中的一款应用，音乐DNA不仅拥有心理测试和寻找合适音乐的功能，还能进行交友互动。你可以把自己最喜欢的歌曲赠送给好友，可以看到其他人在听的歌曲，你甚至可以找到与自己音乐DNA相类似的那些“志同道合”的朋友。 
（四）“音乐DNA”在全球的应用示例：
Pandora音乐服务是最典型也是收到最多用户广泛好评的内容过滤，创办于2000年，历经6年的时间，为上百万曲库至今已采用了近400种音乐元数据标签的分析，根据用户简单的参与实现音乐内容的精准推送。美国无线运营商Sprint将在手机上捆绑潘多拉的音乐电台服务。现有5款手机支持，至6月底，所有Power Vision手机都将支持。 
MusicGenome (音乐染色体）创建于2000年，是一家总部位于以色列的个性无线音乐解决方案提供商。公司的主要产品是SmartDJ,为运营商提供个性化音乐推荐解决方案MusicGenome采用高级的音频识别系统和音乐信号分析技术去估算用户的请求与他们音乐库中音乐的近似值。这个近似值判断的依据同样来自他们对音乐库音乐内容的节奏、音色、配器、声乐和音乐基础信息的分析 
Slacker（懒鬼）是一家总部位于美国加州圣地亚哥的创业公司。Slacker的个性化音乐产品包括网站个性音乐电台，桌面客户端，同时还有WiFi和卫星接收功能的客户端设备，让用户随时随地的享受自己爱听的音乐，依靠职能推荐技术直接挑战目前处于音乐播放设备霸主地位的iPod. 
Cantametrix 
Wippit公司是一家MP3文件共享服务提供商，它也是最早使用Cantametrix公司的“音乐DNA”技术提供用户对用户服务的公司。目前大多数流行音乐共享系统都没有精确的标签，因此它们不会在中央目录中列出。在这种情况下用户无法找到它们的文本歌词，这时就要靠Cantametrix公司的音乐DNA技术来帮忙了，它可以找到这些音乐的元数据，因此乐迷们可以获得最准确的音乐以及最精确的歌词信息。此外，音乐DNA还可以让版权持有人识别他们的内容在所有系统和平台上的使用情况并得到准确的统计数字。 
同其他的用户对用户服务和免费的MP3传播网站不同的是，Wippit公司准备利用这项新技术做一件非常具有革命性的工作：让那些亏损的唱片公司扭亏为盈。据Wippit公司创始人保罗·迈耶斯透露，所有通过用户对用户的方式提供音乐下载服务的公司都不会给录音公司带来一分钱的收益，而Wippit公司就是要扭转这一趋势。他说：“如果乐迷们想要得到含有版权的东西，他们可以随时随地地得到这些，至少他们可以通过Wippit公司了解到这些作品归何人所有，因为我们不但可以识别每一段录音的来源，还有一个确保能够对下载进行收费的系统。”