标题：标准方差
标准方差（standard deviation)定义
就是方差的平方根：一组数据中的每一个数与这组数据的平均数的差的平方的和再除以数据的个数，取平方根既是。 
即：标准方差={[∑（Xn-X)^2]/n}的平方根,(X表示这组数据的平均数。） 
标准方差的计算公式是：
1。求每一个数与这个样本数列的数学平均值之间的差，称均差；
2。计算每一个差的平方，称方差；
3。求它们的总和，再除以这个样本数列的项数得到均方差；
4。再开根号得到标准方差！
标准方差主要和分母（项数）、分子（无极性偏差）有直接关系！
这里的偏差为每一个数与平均值的差异，平方运算后以去除正负极性。
为保持单位一致，再开方运算。
几个适用的理解：1.数据整体分布离平均值越近，标准方差就越小；
数据整体分布离平均值越远，标准方差越大。
（标准方差和差异的正相关）
2.特例，标准方差为0，意味着数列中每一个数都相等。
（一组平方数总和为零时，每一个平方数都必须为零）
3.序列中每一个数都加上一个常数，标准方差保持不变！
（方差本身是数值和平均值之间作比较，常数已被相互抵消。）
Standard deviation of a probability distribution or random variable
The standard deviation of a (univariate) probability distribution is the same as that of a random variable having that distribution.
The standard deviation σ of a real-valued random variable X is defined as:
\begin{array}{lcl} \sigma & = &\sqrt{\operatorname{E}((X - \operatorname{E}(X))^2)} = \sqrt{\operatorname{E}(X^2) - (\operatorname{E}(X))^2}\,, \end{array}
where E(X) is the expected value of X (another word for the mean), often indicated with the Greek letter μ.
Not all random variables have a standard deviation, since these expected values need not exist. For example, the standard deviation of a random variable which follows a Cauchy distribution is undefined because its E(X) is undefined.
[edit] Standard deviation of a continuous random variable
Continuous distributions usually give a formula for calculating the standard deviation as a function of the parameters of the distribution. In general, the standard deviation of a continuous real-valued random variable X with probability density function p(x) is
\sigma = \sqrt{\int (x-\mu)^2 \, p(x) \, dx}\,,
where
\mu = \int x \, p(x) \, dx\,,
and where the integrals are definite integrals taken for x ranging over the range of X.
[edit] Standard deviation of a discrete random variable or data set
The standard deviation of a discrete random variable is the root-mean-square (RMS) deviation of its values from the mean.
If the random variable X takes on N values \textstyle x_1,\dots,x_N (which are real numbers) with equal probability, then its standard deviation σ can be calculated as follows:
1. Find the mean, \scriptstyle\overline{x}, of the values.
2. For each value xi calculate its deviation (\scriptstyle x_i - \overline{x}) from the mean.
3. Calculate the squares of these deviations.
4. Find the mean of the squared deviations. This quantity is the variance σ2.
5. Take the square root of the variance.
This calculation is described by the following formula:
\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}\,,
where \scriptstyle \overline{x} is the arithmetic mean of the values xi, defined as:
\overline{x} = \frac{x_1+x_2+\cdots+x_N}{N} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i\,.
If not all values have equal probability, but the probability of value xi equals pi, the standard deviation can be computed by:
\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^N p_i(x_i - \overline{x})^2}{\sum_{i=1}^N p_i}}\,,and
s = \sqrt{\frac{N' \sum_{i=1}^N p_i(x_i - \overline{x})^2}{(N'-1)\sum_{i=1}^N p_i}}\,,
where
\overline{x} =\frac{ \sum_{i=1}^N p_i x_i}{\sum_{i=1}^N p_i}\,,
and N' is the number of non-zero weight elements.
The standard deviation of a data set is the same as that of a discrete random variable that can assume precisely the values from the data set, where the point mass for each value is proportional to its multiplicity in the data set.

所况简介
北京机床研究所本数据来源于百度地图，最终结果以百度地图数据为准。北京机床研究所全资、控股或参股的投资实体有：北京机床所精密机电有限公司、北京工研精机股份有限公司、北京精密天工滚珠丝杠股份有限公司、北京发那科机电有限公司、北京发那科数控工程有限公司、国家机床质量监督检验中心等。 
北京机床研究所已经和正在组建的国家级、行业级中心有：国家超精密机床工程技术研究中心、精密超精密加工国家工程研究中心、机械工业柔性制造工程研究中心、机械工业精密制造工程研究中心。
北京机床研究所承担的行业技术服务工作主要有：全国金属切削机床标准化技术委员会秘书处、全国工业机械电气系统标准化技术委员会秘书处、全国工业自动化系统与集成标准化技术委员会秘书处、中国机床工具协会副理事长单位、中国机械工程学会生产工程学会秘书处。
创刊于1951年的机床杂志社也设在北京机床研究所，编辑出版《制造技术与机床》。[1]
历史沿革
1956年9月7日，成立于北京和平里4区27号，全称：“第一机械工业部金属切削机床实验科学研究所”；
1957年，迁至北京先农坛1958年，迁至北京方家胡同；
1958年，迁至北京密云水库旁1978年，更名为第一机械部北京机床研究所；
1988年，更名为机械电子工业部北京机床研究所1991年，被国家科委认定为中国十大科研院所之一；
1992年，合资成立：北京发那科机电有限公司；
1993年，更名国家机械委北京机床研究所；
1996年，更名国家机械工业局北京机床研究所；
1999年，转制为高科技企业，归属北京市科委（总部迁入北京朝阳区望京路4号）；
2003年，合资成立：北京发那科机数控工程有限公司；
2003年，合资成立：北京机床所精密机电有限公司；
2005年，经国家发改委批准开始组建：精密超精密加工国家工程研究中心；
2005年，经国家科技部批准开始组建：国家超精密机床工程技术研究中心；
2007年，合资成立：北京工研精机股份有限公司（公司位于北京顺义空港工业区）；
2008年，合资成立：北京精密天工滚珠丝杠股份有限公司；
2011年，与中国通用技术集团战略重组，成为其全资子公司。[2]
经营业绩
从上世纪六十年代开始参加机械部组织的多项行业技术攻关，如高精度精密机床行业攻关、第二汽车厂制造设备的攻关、数控技术及装备的攻关等。
1974年试制了国内首台卧式加工中心；
1981年与日本FANUC公司合作研制出国内首台立式加工中心；
1984年研制了国内首套FMC；
1985年与日本FANUC公司合作研制了国内首条FMS；
八十年代中后期开始，开发首批国产三坐标测量机、超精密加工设备及圆度仪等精密量仪；
1998年开发出国内首台亚微米级数控车床和车削中心；
2001年开发国内首台纳米级数控车床。
成员企业
北京机床所精密机电有限公司北京机床所精密机电有限公司由北京机床研究所、中国长城资产管理公司、中国华融资产管理公司共同投资组建，公司的注册资本为4.5亿元。主要从事数控电火花成形机床、数控激光加工机床、电液伺服阀、丝杠精密检测仪等产品的设计、制造和工艺研究，产品广泛应用于模具、电子、医疗器械、航空、液压等领域和行业。
北京工研精机股份有限公司北京工研精机股份有限公司是北京机床研究所为建设国家发改委“精密超精密加工国家工程研究中心”而成立的产学研相结合的高技术股份制有限公司。公司位于北京市顺义区天竺空港工业开发区A区。公司在北京顺义天竺开发区建有建筑面积25974平方米的联合厂房和建筑面积1860平方米的超精楼，设有超精实验室、功能部件实验室、整机性能实验室和工艺研究实验室，用以开展整机和功能部件的性能测试与评价及机床加工工艺技术试验研究。
北京精密天工滚珠丝杠股份有限公司北京精密天工滚珠丝杠股份有限公司是北京机床研究所集团旗下企业，设立于2008年3月，由北京机床研究所控股，北京机床所精密机电有限公司共同投资组建，是在北京机床研究所滚珠丝杠厂基础上改制而成的股份有限公司。北京机床研究所从1960年开始研制滚珠丝杠副，至今已有近50年的历史，是中国最早研制滚珠丝杠副的企业，是我国滚珠丝杠副行业标准的主要制定者。
北京发那科机电有限公司北京发那科机电有限公司是由北京机床研究所（参股）与日本FANUC公司于1992年共同组建的合资公司，专门从事机床数控装置的生产、销售与维修。
北京发那科数控工程有限公司北京发那科数控工程有限公司是2003年由北京发那科机电有限公司和北京机床研究所（参股）共同投资组建，专门从事数控技术应用及自动化工程的高新技术企业，前身是北京机床研究所数控部（北京数控设备厂）。
管理团队
北京机床研究所所长：刘炳业。
北京机床研究所党委书记：曲波。[3]
北京机床研究所副所长：李工利。
北京机床研究所副所长：王晓林。
北京机床研究所党委副书记：徐敏悦。