标题：数字油田
数字油田概念的演变
数字油田的概念源于数字地球。1998年美国前副总统戈尔提出了数字地球（Digital Earth）的概念，这引起了全球范围内的震动。数字地球从此成为世界科学技术界的发展热点之一。数字油田就是在数字地球这一概念的基础上产生的。
1999年，在美国马里兰大学数字地球研讨会上，大多数学者同意把数字地球定义为：“数字地球是地球的虚拟表示，能够汇集地球的自然和人文信息，人们可以对该虚拟体进行探查和互动。”类似地，数字油田可以定义为：“数字油田是某油田的虚拟表示，能够汇集该油田的自然和人文信息，  图1 第一次出现“数字油田”字样的正式文档人们可以对该虚拟体进行探查和互动。”按照这个定义，数字油田应当被视为一个空间性、数字性和集成性三者融合的系统，汇集了油田的各类信息、网络系统、软件系统和知识。简单地说，数字地球是由信息技术和地球科学支持的虚拟的地球模型，而数字油田是数字地球的在油气勘探开发信息化和油田管理决策范畴的应用。
1999年末，大庆油田首次在全球范围内提出了数字油田的概念。此时，数字油田还是一个较为模糊的新概念，尚处于构想阶段，但其基本思想立即得到肯定。2000年6月，在《大庆油田有限责任公司2001年信息化规划》（图1）中，数字油田的概念和建设目标被正式确认。此后，数字油田的概念迅速得到普遍认可，并引发了热烈的讨论。  图2 数字油田发展历程国内外的石油和IT领域的众多企业家、技术专家、学者、工程师以及管理人员积极研讨和发展数字油田的概念。2001年，数字油田被列为“十五”国家科技攻关计划重大项目。胜利油田、克拉玛依油田等相继确定数字油田的建设目标，并进一步丰富了数字油田的内涵。
2003年，天津大学管理科学与工程专业硕士研究生论文《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》（作者：王权）一文奠定了数字油田的理论基础，是公认的数字油田理论开山之作。
时至今日，数字油田已经成为全球石油行业关注的热门话题。其内涵也在不断丰富，参见图2。
数字油田的模式
数字油田的概念自从1999年在大庆油田诞生以来已经具有了很大的发展。在数字油田的构想之初，它的概念还比较模糊。目前，各方面的专家和学者已经给数字油田做出了很多定义。虽然这些定义出发点不同，表述不一，内容亦有所差别，但是都对数字油田的概念进行了细化和扩展。总体来说，大部分专家和学者都侧重于数字油田的技术含义。例如，上文所述仿照在美国马里兰大学  图3 数字油田的技术流派数字地球研讨会上定义的数字地球而定义的数字油田。
以大庆为代表的很多油田同时兼顾了数字油田在管理方面的内涵。数字油田不仅是技术目标，更是管理目标——油田总体发展战略的一部分。为了显示区别，将一般的数字油田的概念称为狭义数字油田，而将包含管理内涵的数字油田称为广义数字油田。
在广义数字油田的内涵中包括了以下几方面的含义：
⑴数字油田是数字地球模型在油田的具体应用
⑵数字油田是油田自然状态的数字化信息虚拟体
⑶数字油田是油田应用系统的集成体
⑷数字油田是企业的数字化模型
⑸数字油田是数字化的企业实体
⑹数字油田的能动者是数字化的人
为了对比不同专家与学者对数字油田的观点，可粗略地把各种观点划分为若干派别，并用图3加以表述。不同流派学者主张不同的数字油田模式。这种划分方法不一定准确，只为了更清晰地显示各种数字油田内涵的差别。各个流派的出发点和侧重点虽然不同，但随着研究与应用的深入，数字油田的内涵将逐步走向统一。
数字油田的主要研究内容
关于数字油田的研究内容，不同的专家学者可能会根据自己对数字油田的理解而开列出不同的清单。这种差别估计会相当的大，因为目前不同流派的专家学者为数字油田设定的内涵虽有所重叠，但仍存在较大的分歧。参见图4。该图中把数字油田的主要研究内容分为信息技术、地学/石油工程和管理学三个方面。从图4中可以看出，各流派数字油田的内涵互相重叠，但是企业再造  图4 数字油田理论基础流派的内涵覆盖了其它所有流派的内涵。实际上，所谓企业再造流派就是“全能”流派。
企业再造流派就是广义数字油田，所以其研究内容也涵盖了所有其它流派。具体的主要研究内容包括：
⑴ 数字油田的总体技术框架
⑵ 地理信息系统（GIS）在油田的应用?
⑶ 多学科地质模型研究
⑷ 勘探开发业务与信息一体化模式
⑸ 应用系统、数据和网络基础设施体系
⑹ 企业信息门户（Portal）
⑺ 海量数据存储方案
⑻ 虚拟现实技术的应用
⑼ 数据与应用系统的标准体系
⑽ 企业的数字化概要模型
⑾ 信息流、业务流、物流、知识管理、协同环境、决策支持等业务模型
⑿ 人力资源的数字化、知识化
⒀ 数字油田的发展战略
数字油田的基本架构
数字油田的框架结构与数字油田的内涵是密切相关的，所以不同流派的专家学者画出的数字油田架构图也会差别很大。2003年，大庆油田在《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》中提出了数字油田的基本架构——数字油田参考架构模型（Digital Oilfield Reference Architecture,DORA），如图5所示（已做过修改）。可以将广义数  图5 数字油田参考架构模型（DORA)字油田的结构划分为环境层、数据层、知识层、模型层、应用层、集成层和战略层七个层次，其中数据层包含源数据子层、专业主库子层和数据仓库子层三个分层次。
⑴ 环境层
环境层是数字油田的最底层，主要是指信息化基础设施，包括计算机系统、网络、电子邮件等公共系统。它为数字油田提供全方位的信息技术支持。
⑵ 数据层
数据层处于数字油田结构的底部，为数字油田提供数据支持。数据层的主要内容是各类数据库和非结构化数据体以及组织、管理这些数据的基础平台（数据仓库等）。这些数据是构建油田模型的基础信息，主要包括基础地理信息数据和油田研究、生产、经营管理数据。
数据层被分成三个子层，各个子层的数据由下至上逐渐集中。源数据分布在整个油田的各级单位和岗位，但以基层为主。源数据库系统是数字油田的前端信息采集器和存储器。专业主库是以油田工程和管理单元划分的若干类源数据的汇总，可供一定范围内的单位使用，并由他们进行日常管理。数据仓库的作用是完成油田各类数据的整合与调度，它的一个重要部分是元数据库。
⑶ 知识层
知识层主要包括各类专题数据库（知识库）。专题数据库是指面向不同应用或研究主题的项目数据库或专题数据库。实际上，专题库中的内容在数据层已经存储，设置专题库是为了应用方便和保证数据层的稳定性以及相对独立性。这种双层的数据结构已经被有经验的用户群普遍认可和被实践所证明。
⑷ 模型层
该层定义油田的地质模型和企业模型。这些模型是在丰富的信息基础（数据层和专题库层）上建立的。通过模型实现数字油田的仿真和互动功能。地质模型以数字地球模型为参考和基础。
⑸ 应用层
应用层由油田的石油专业和经营管理两方面的各个应用系统组成，解决油田科研、生产、经营管理的实际问题。应用层以软件系统为主，是最复杂的一层。
⑹ 集成层
在集成层，利用企业信息门户等技术把整个应用层及以下各层的应用系统整合起来，实现完整的数字油田的统一入口，并建设知识管理系统。
⑺ 战略层
战略层是数字油田结构的最高层，是整个数字油田的方向主导者。在战略层，要依靠数字油田建设达到企业再造的目的——在新时期就是新型工业化道路。战略层制定数字油田的整体性方案与建设策略。
在图5中，阴影部分表示狭义数字油田的覆盖范围，其核心是数字油藏（Digital Reservoir）、数字盆地（Digital Basin）等。数字油藏和数字盆地等是狭义数字油田的主要组成部分，主要是指数字化的石油地下储存地质构造。这些地质构造的模型从属于地质模型。因为油气勘探、油藏数字模拟要应用大型的软件系统，所以一部分专业应系统被包括进来。数字油藏和数字盆地是地质模型流派数字油田的核心内容，被大批的地质学家和油藏工程师所推崇，在油田中具有广泛的影响力。要想实现数字油田，首先必须实现数字油藏和数字盆地。但是，数字油藏和数字盆地是数字油田的一部分，尤其是与广义数字油田的概念相比，它所占的份量更小一些。
阴影以外的大部分可归属到信息管理系统和ERP、BPR等技术与思想的研究与建设范畴。其中，企业模型是实现企业再造的前提条件。具备企业模型的数字油田才是完整的。
数字油田的关键技术
数字油田是一个复杂巨系统，它的研究需要地学、石油工程学、信息学和管理学等多个学科的支持，因此其关键技术也是从属于这些学科的，下面列举的不一定全面。
在地学方面，数字油田需要下列理论和技术的支持：
⑴石油天然气地质理论
⑵沉积学理论
⑶地球物理与化学理论
⑷地质建模技术
⑸地理学应用技术
⑹空间定位技术
⑺制图理论
在石油工程方面，数字油田需要下列技术支持：
⑴地震与非震勘探技术
⑵油田开发与采油工艺技术
⑶钻井、测井、录井、试油技术
⑷油气集输技术
⑸地面建设技术
⑹设施监控、自动化技术
在信息学领域，数字油田需要下列技术支持：
⑴计算机网络技术
⑵数据库技术
⑶信息采集、处理、解释、应用技术
⑷OpenGIS和WebGIS技术
⑸软件工程技术
⑹数据库管理技术、数据仓库技术及数据银行技术
⑺虚拟现实技术
⑻海量存储技术
⑼并行计算、移动计算技术
⑽信息流分析技术
⑾协同工作技术
⑿企业信息门户技术
在管理学领域，数字油田需要下列技术支持：
⑴企业战略管理技术
⑵系统工程理论
⑶组织管理技术
⑷风险分析技术
⑸ERP技术
⑹BPR技术
⑺电子商务技术
⑻信息管理技术
⑼知识管理技术
⑽项目管理技术
数字油田的关键技术也是与它的模式相关的，不同内涵的数字油田，其关键技术也不会完全相同。数字油田建设是一个极其庞大的工程，涉及的技术、理论、思想是十分广泛的，难以逐项列出。
数字油田与国内外类似概念的区别与联系
  图6 数字油田与xField对比与数字油田概念提出的相同时期（甚至更早），国外一些大型石油公司提出了被统称为xField概念，比如Shell公司的Smart Field、BP公司的e Field或Field Of The Future、Chevron公司的i Field，还有Digital oil Field of the Future、Intelligent Field、Digital oil and gas Field，以及智能油田。xField侧重于现场和远程监控，这里的field一词不同于oil field，应该翻译为“现场或野外”，而不应该翻译成“油田”。因此，xField 只是狭义数字油田的一部分，比广义数字油田的内涵更小。图6解释了数字油田与xField在内涵与范围等方面的区别与联系。
数字油田应用效果
7.1 总体应用效果描述数字油田是油田企业生产、科研、管理和决策的综合基础  图7 数字油田的总体应用信息平台。它将对油田的各级信息化建设起着统领和导向的作用。数字油田已经表现出广阔的应用前景（参见图7）：
第一，可实现跨地域协同工作，紧密连接生产经营的各个环节。油田一般远离城市，资源和设施分散于边远的戈壁、沙漠、草原或海上，许多油田或探区是在人迹罕至的地区。决策和管理层难以感性地了解油田的自然环境、地质、工程、建设、交通的真实情况。数字油田可以将油田的复杂性整体客观地展示给管理者，有利于及时掌握情况、客观分析问题和正确决策。在“数字油田”的支持下还可以在勘探、施工、建设的各个阶段提前对工程进行合理的规划，使许多部署方案、开发方案在选址、选线、运行环节上更合理，降低  图8 数字油田应用效果1风险，提高经济效益。
第二，可快速获得企业外部环境信息的支持。借助数字地球技术还可以获得油田信息以外的基础信息，如地籍、气象、水文、天然地震、植被和其他矿产等与空间系统有关的信息，有助于油田区域内的的管理、建设、环境保护和自然灾难的预防。
第三，可实现油田业务与技术的整合。数字油田以地理空间信息为基本平台，油田的各种空间实体被自然地组织在一起，将彻底打破油田各专业信息平台横向分割的局面。久久不能实施一体化大平台，一直是油田信息建设的老大难问题。数字油田的建设将可能迅速地形成集勘探—开发—工程—集输为一体的油田信息系统。
第四，可实现数据集成，改善用户界面。获取信息并编制井筒柱状图和地质—地震剖面图是油田地质的基础工作。数字油田可以迅速地集合占地质数据库资源量80%有深度属性  图9 数字油田应用效果2的信息：地质、试油、地球物理、地球化学、钻井工程和生产测井等数据，并以柱状图和剖面图的方式灵活地组合展现。地质数据库的基础应用平台将摆脱菜单窗体的束缚，在数字油田系统中充分展示它丰富的资源，成为油田地质人员辅助研究和制图工具。
第五，可建立虚拟的数字地质模型，实现油藏描述的可视化和互动性。
第六，可实现油田状态自动监测。在数字油田支持下的油田自动监控系统，可以将油井生产信息与地质信息叠加在三维空间模型上，为油田开发的优化决策提供直观、动态的信息，实现控制注水、稳定产量、均衡生产、提高采收率的目标。
第七，可实现地面建设全面信息化。在数字油田系统上可以方便地集合设备管网密集的矿区信息、几万公里的油气长输管线和配套的几万座原油储罐信息，建立起“数字矿区”、“数字油气储运”等系统，形成数字规划、管理、安全监测、设计制图的能力。在城市化程度很高的油田居民区，数字油田可以包含“数字城市”的内容：房地产、物业、地籍、交通、电子商务等。
第八，可带动信息化建设本身发展，并形成良性循环。数字油田系统具有对油气勘探、开发区范围内的任何一个地方进行研究的能力，也包括对信息资源建设的指导和监督。数字油田通过不同专业信息的叠加，可以直观地了解到信息的完善区、缺陷区和空白区，据此制定和实施信息建设的完善工作，使油田企业的信息逐步集合为统一、完整、透明、可用的资源平台。
第九，可促进资源整合，大大增强企业竞争力。数字油田技术将改造现有的公司模式，使之更趋合理、更加高效。数字油田将帮助油田企业有效地调度各类资源，形成最佳配置。数字油田还将大幅度提高公司人力资源的整体素质，使人和企业达到高度融合，最大限度地发挥人的主动性和创造性，并为公司创造更大的利润。
数字油田的发展前景十分广阔，可描述的内容很多，难以全部阐明。这里只能挑选容易理解、效果肯定的几个方面列举出来。7.2 典型应用描述数字油田是一个开放式的全方位应用平台，可以根据油田的生产和管理的  图10 数字油田应用效果3需要灵活方便地设计具体的专题应用。如油藏动态模拟、油田虚拟开采、三维地质建模、油水井可视化动态监测、输油管道动态监测与诊断、可视化生产动态管理以及辅助决策分析等等，以下是几个典型应用的简要介绍。
⑴ 油藏动态模拟
油藏模拟是用模拟的手段确定油藏的储量和分布情况。数字油田的油藏动态模拟是根据油藏当前数据和历史数据，建立相应的空间数据仓库，形成对油藏状况的连续模拟，从而可以找出油藏演化的规律，为油藏的开发提供动态的依据。
⑵ 油田虚拟开采
油田的虚拟开采是根据某一区块地质构造、油藏储量与分布的特点，在实际开采前，运用三维仿真和虚拟现实的手段，对各种开发方案进行可视化的虚拟实现，如井位的布置，工艺流程等，从而可以比较各种开发方案的效果，为实际开发方案的选定提供辅助决策。
⑶ 油水井可视化动态监测与诊断
油水井的可视化动态监测与诊断是一种在线对油水状况的实时描述，根据油水井的动态监测数据和测试信息，运用三维可视化技术，可以实现对任一油水井在地下的状况进行模拟，并根据智能化的故障诊断手段，实时地对油水井故障情况作出判断，并能指导工作人员进行维修，从  图11 数字油田之数字生活而大大节省工作时间，提高工作效率。
⑷ 公司运营模拟
在公司数字模型的基础上，可以由计算机系统模拟公司在不同的经济环境、社会环境中的运行情况，使决策者在决策之前对决策实施后的效果有较为准确的估计。公司数字模型还可以提供准确的业务流程情况，找出问题所在，提出改造建议。它还可以监视公司运行的各项指标，在危险时给出警告。7.3 数字油田发展的阶段性数字油田或数字化油气公司是国内外油气公司信息化建设共同追求的远景目标，但它的实现不可能是一蹴而就的。国内外大油气公司的信息化建设都是在教训中成长着，经历了从拒绝到接受、从无序到有序、从局部到整体、从战术到战略的过程，是一个阶段、一个阶段地走过来的，而且也走过很多弯路，也有很多教训。同时，信息技术的应用伴随着企业管理的变革是不断地变化的。
一个企业要最大限度发挥信息技术的作用，顺利地实现企业业务流程的再造，至少要经历四个过程：一是重组企业的生产经营管理活动，为企业引进信息技术搭建良好的管理环境；二是构建信息技术体系结构，为信息技术应用建立良好的框架；三是将信息系统的功能与整个企业组织的生产经营管理活动整合起来；四是信息技术促进企业自身的进步，完成企业再造。
因此，企业的信息化是一个渐进的、学习的过程，我们只有尊重自然规律，客观地评价和认识我们企业信息化建设的水平和阶段，采取切实可行的具有前瞻性的策略，积极稳妥地推进信息技术在企业中的应用，决不能贪大求洋，更不能停滞不前。今天，我们已经进入了信息化建设的一个新阶段，即将完成数字油田的初步建设任务，但很多新的问题已经摆在我们的面前，需要我们逐个解决好。因此，我们必须做好充分的准备，把基础工作做扎实。数字油田的战略研究就是其中的一项重要任务。
数字油田的未来——智能油田
  图12 自动化与信息化融合的智能油田数字油田的发展方向主要是“智能油田”、“智慧油田”、“透明油田”。“十五”和“十一五”期间，国内大部分油田都先后提出数字油田的目标，所采取的策略、技术、路线大同小异，都结合了本油田自己的特点，很多地方值得总结交流。国际上一些著名的油公司也纷纷提出或升级了他们的数字油田战略，尽管使用的名字有所差异。近期挪威国家石油公司在原来的建设基础上提出了“整合运作（Integrated Operations）”的新概念，强调“协作中心”的作用，但其基本理念仍然与数字油田的理念相同。目前，按照两化融合思想的指导，将油田生产的自动化与信息化相结合，将物联网和云计算技术应用到油气生产流程中，已经成为国内数字油田建设的主流方向，一个新的构想——“智能油田（Intelligent Oilfield,IOF，智慧油田）”也应运而生。另一方面，以油藏等地下地质目标为着眼点的“透明油田”理念也得到广大石油地质工作者的关注，成为数字油田发展的方向之一。
专家介绍
⑴ 王权
大庆油田信息中心副主任。数字油田概念的主要提出者、理论奠基人和积极实践者，堪称中国数字油田的旗手，活跃在石油石化行业和大型企业信息化领域，具有较大影响力。  王权1990年本科毕业于西南石油学院物探专业，早年从事物探工作，后逐渐转向IT专业。2001年3月至2002年4月在加拿大滑铁卢大学以访问科学家身份进修IT技术与管理。2003年研究生毕业于天津大学管理科学与工程专业。从最底层的地震勘探放线工干起，曾任物探解释员、程序员、数据库管理员、系统分析设计员、项目负责人、销售负责人、项目经理及主管、部门主管等职。参与和主持过大量软件开发项目、大型企业网设计、超大规模信息系统集成、信息规划等工作，实际经验丰富。
2003年所著《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》是对数字油田较为全面和深入的文献之一，为各方专家、学者和石油信息化建设工作者所认同，在石油行业内具有较大影响。该文进一步划分了广义数字油田和狭义数字油田的概念，提出了著名的“数字油田参考架构（DORA）模型”，同时对建设数字油田的经济效益进行了评估。2005年所著《对大型国有企业信息化建设的思考》被广泛应用。近年来专注于数字油田的系统工程理论与实践、两化融合、智能油田与智慧油田、油气田物联网与云计算应用等领域。
⑵ 高志亮
长安大学数字油田研究所所长，研究员，国家科技部资环领域863计划评审  高志亮专家组成员，陕西省工业余信息化信厅“两化”融合专家组专家。主要从事地球物理非地震找油与油气地质研究，撰写的《鄂尔多斯盆地吴起地区中生界油气聚集与勘探》专著，对当地油气勘探具有很好的指导作用。参与《辽河油田曙一区杜84块兴隆台油层超稠油油藏地质研究》获陕西省科技进步二等奖等。
2005年以来专项从事数字油田收集、整理、研究工作。研究了中国所有数字油田学者的文献，总结了各类理论、观点与技术，编著了《数字油田在中国》，提出了独到的数字油田基本理念和思想。编制了中国数字油田建设总图，确立了数字油田建设的五大工程；认为数字油田的核心技术就是如何准确、高效地把数据转化为油气信息，以寻找更多的油气资源和发现剩余油，提高采收率，从而延长油气田的生命周期，具有很大的影响力。
⑶ 段鸿杰
博士、教授，中国石化胜利石油管理局信息中心副主任。2001年博士毕业  段鸿杰于中国矿业大学（北京）采矿工程专业，2002年于胜利石油管理局博士后工作站入站，主要从事油田信息化技术及应用研究，在站期间荣获“胜利油田优秀博士后”荣誉称号。
组织开展“数字油田关键技术研究”、“基于MES为基础的PetroDW研发及应用”国家863科技攻关项目2个，“中国石化石油天然气勘探开发数据模型研究与建设”、“中国石化油田企业胜利数据中心试点”、“中国石化石油天然气勘探开发数据模型标准编制与宣贯”等中国石化项目5个，组织完成了胜利油田“十一五”、“十二五”信息化规划编制。曾发表数字油田相关论文十余篇，2010年荣获“中国石化‘十一五'信息化先进个人”荣誉称号。
⑷ 李剑锋
中石化信息管理部副主任。2006年发表专著《数字油田》，系统地讲述了数字油田的由来、概念、发展现状、相关技术及未来发展前景等诸多方面的知识和技术。第1章阐述了数字油田的缘起；第2章为数字油田的概念、分类及系统架构；第3、4章为数字油田主要业务流程和信息技术；第5章为数字油田数据库技术；第6章为数字油田的虚拟现实与网络技术；第7章为数字油田的信息安全技术；第8章为数字油田与油田的经营管理；第9、10章则分别叙述了数字油田工程的实施纲要与发展展望。
⑸ 高玉龙
长庆油田数字化与信息管理部副主任、党委委员。为了建立适应长庆油田快速发展的高效管理运行机制，2008年长庆油田提出了"油田数字化管理理念"，开创了油田管理现代化的新局面。长庆油田数字化生产管理系统整体上可分为三大块：一是前端以基本生产单元过程控制为核心功能的生产管理系统。重点实现对单井、管线、站（库)等基本生产单元的过程控制和管理。二是中端以公司层面生产指挥调度、安全环保监控、应急抢险为核心功能的生产运行指挥系统。三是后端以油气藏管理、经营管理为核心功能的决策支撑系统。在生产工艺流程优化的基础上将数字化与劳动组织架构相结合，合理划分生产单元，按生产流程设置劳动组织架构，实现生产组织方式和劳动组织架构的深刻变革。把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控制延伸，最大限度的减轻员工劳动强度，提高工作效率和安防水平。
⑹ 张志檩
河北安平人，原中石化信息管理部副主任，教授级高级工程师，中国石油石化行业信息化著名专家。曾任中国石油化工股份有限公司信息系统管理部副主任，中国石油化工集团公司科技委委员，中国油化工集团公司科技成果评定委员会委员，中国电子学会计算机工程与应用分会常务理事，计算机化工应用专业委员会委员。工作30多年来，共组织和参加开发了上百项科研成果，获得几十项国家科技进步二等奖、省部级科技进步一等、二等、三等奖以及现代化管理成果奖。2006年发表专著《数字油田》（与李剑锋等合著）。还著有《信息技术应用读本》、《常用信息技术词典》、《计算机应用信息系统安全设计》、《化工实验室信息管理系统LIMS》等多部专著。
⑺ 李清辉
新疆（克拉玛依）油田公司数据中心总工程师，著有《数字油田信息平台构架》，本书比较系统地讨论了数字油田信息平台的设计、实现及应用方法，包括油田信息平台的基本概念、研究背景、相关技术的研究现状及发晨趋势；油田信息平台的总体构架；主要平台的系统构架、设计方法以及应用实倒．油田信息平台的集成应用方法；油田信息平台开发相关理论与技术。
⑻ 毛峰
清华大学教授，著有《数字油田的理论、设计与实践》，本书是地球信息科学基础丛书之一，是一本探讨“数字地球”技术在石油石化企业及其下属油田中应用的理论技术著作。
⑼ 常冠华
大庆油田勘探部主任工程师。著有《数据库新技术在石油勘探中的应用》，以大型企业信息化系统建设为例，较全面、系统地介绍了数据库新技术的应用。书中介绍了新技术的基本概念、体系结构、实现方法与技术，深入分析和研究了这些新技术的实施过程与开发经验，列举了应用实例并指出了未来的发展趋势。较全面、系统地介绍了数据库新技术在油气勘探领域的应用及最新进展，内容包括面向对象数据库、Web数据库、主数据库（数据银行）、联机分析处理、数据仓库、数据挖掘等技术，并深入分析和研究了勘探数据的流程、专业数据库、勘探主数据库、项目数据库等实施数据集成和专业应用软件集成的技术，列举了应用实例，指出了数据库技术的新应用及其未来发展。
⑽ 熊华平
大庆油田勘探开发研究院副总工程师，中国石油天然气集团公司高级专家。合著《数据库新技术在石油勘探中的应用》。
⑾ 陈新发
现任中国石油新疆油田公司总经理、新疆克拉玛依市市长。中国科学技术协会第七次全国代表大会代表，中国科学技术协会第七届委员会委员。兼任中国石油学会理事、新疆维吾尔自治区科学技术协会副主席、新疆石油学会理事长、新疆地质学会副理事长、新疆维吾尔自治区专家顾问团矿产与能源专家、《新疆石油地质》编委会主任、新疆企业家协会执行副理事长等社会职务。著有《数字油田建设与实践：新疆油田信息化建设》，本书系统地讨论了数字油田规划、实施、管理的方法，以及在新疆油田实践的成果。在系统地介绍了企业信息化的基本概念、体系架构后，详细地介绍了油田信息规划、信息标准化、数据资产建设、业务应用系统集成、空间信息集成等技术，并探讨了如何进行油田知识管理，以及这些技术在新疆油田信息化建设与实践中取得的成果。
⑿ 刘希俭
现任中石油信息管理部总经理，国家信息化专家咨询委员会专家。1982年毕业于大庆石油学院，1990年获得美国纽约州立大学布法罗管理学院工商管理硕士学位。历任大庆物探公司副经理、大庆能源公司经理、大庆石油管理局副局长、中国石油天然气股份有限公司科技与信息管理部总经理、中国石油集团信息管理部主任。组织制定了中国石油信息技术总体规划，并组织完成了中国石油多个信息化工程改造和建设项目的实施工作。研究领域：信息化商务管理和信息系统运行维护管理等。著有《石油石化行业科技规划计划编制方法 》、《企业信息化实务指南》、《石油石化行业技术创新成果评价方法》、《中国石油信息化管理》等。近年来，积极倡导数字油田建设，推动中国石油天然气集团公司实施地球科学与钻井系统（A1）、上游生产信息系统（A2）、地理信息系统（A4）、数字盆地系统（A6）、ERP等系统，为中国数字油田和数字化工建设做出了重大贡献。