标题：实用六西格玛质量突破
图书信息
书 名： 实用六西格玛质量突破
作　者：陈万林　
出版社： 清华大学出版社
出版时间： 2009-2-1
ISBN： 9787302191636
开本： 16开
定价： 48.00元
平装:475页 
正文语种:简体中文 
商品尺寸: 25.4 x 18.2 x 2.2 cm 
商品重量: 739 g 
ASIN:B001TDLCUE 
内容简介
本书可作为已获得六西格玛认证或者质量专业人士的常备“高级手册”，也可作为各类高校、科研院所和企业的工业工程、质量保证、管理等领域的教材或参考资料，并作为企业管理者和相关人员的管理读物。对于统计学专业人士，本书亦可作为他们的一个重要的应用参考领域。
图书目录
第1章导论
1.1　六西格玛的导入
1.1.1 六西格玛的应用领域和含义
1.1.2　六西格玛的推进
1.1.3　六西格玛质量突破的地位
1.2 内容体系
第2章实用数据分析的体系——基础
2.1 概述
2.2　结果数据类型及其发散度（横坐标）
【Minitab案例】
例1 一组数据的统计量计算
例2　一组数据的处理计算
例3　一组数据的图形表示（箱线图、区间图、单值图、字母值图）
例4　随机数据的生成
2.3　结果数据出现的频率和概率（纵坐标）
2.4　概率分布（横坐标+纵坐标）
2.4.1 频率分布
【Minitab案例】
例1 直方图
例2　条形图
例3　柏拉图
例4 点图
例5　茎叶图
例6　饼图
例7　表格化数据的汇总
2.4.2　概率分布
【Minitab案例】
例1 正态分布（z分布）及西格玛等级
例2　卡方分布
例3　r分布（学生t分布）
例4　F分布
例5　Cauchy分布（柯西分布，Lorentz分布）
例6　均匀分布（连续均匀分布）
例7　三角形分布
例8　最小极值和最大极值分布
例9 Beta分布
例10　Gamma分布（Erlang分布）
例11 Laplace分布（双指数分布）
例12 Weibull分布
例13 指数分布
例14 Logistic分布
例15 Loglogistic分布
例16 对数正态分布
例17 离散分布
例18 Bernoulli分布（0-1分布，两点分布）
例19 整数均匀分布（离散整数均匀分布）
例20 几何分布
例21 超几何分布
例22　二项分布
例23 负二项分布（17ascal分布）
例24　泊松分布
2.4.　样本均值的分布
第3章实用数据分析的体系——分布的假设检验及置信区间
3.1 概述
3.2　分布类型检验
【Minitab案例】
例1 数据顺序的随机性检验（游程检验法）
例2　数据分布的对称性检验（对称图法）
例3　数据分布的正态性检验——Anderson-Darling法
例4　数据分布的正态性检验——Ryan-Joiner法
例5　数据分布的正态性检验——Kolmogorov-Smimov法
例6　数据分布的正态性检验——基本统计量图形化汇总
（Anderson-Darling及峰度）
例7　数据分布的正态性检验——根状图法
例8　数据分布的正态性检验——概率图法
例9　数据分布的正态性检验——经验累积分布函数法
例10　各种数据分布的检验——概率图法和经验累积分布函数法.
例11 各种数据分布的检验——卡方拟合优度检验法
例12　数据的最优分布评估（个体分布标识）
……
第4章实用数据分析的体系——SPC控制图及过程能力分析
第5章实用数据分析的体系——DOE试验方案和实施效应
第6章实用数据分析的体系——DOE的理论分析
第7章实用数据分析的体系——MSA测量系统分析（DOE变异源之一）
第8章DMAIC质量突破策略
第9章其他质量改进策略简介
第10章质量管理的发展
参考文献 
前    言
一般来说，一个传统的管理系统可以做到管理的迅速但不一定精准，或者做到精准但不一定迅速。精准就是既精确又准确。企业管理系统的精确是指它的基因或者本质；准确是指它的可校正性。就像一个量具一样，其精确度或者叫精度(Precision)是无法改变的，除非将其彻底更新或更换；而其准确度(Accuracy)是可以进行校正的，即调整到最佳工作点和范围。如果一个企业的精确度很高，但准确度不高，则其不能发挥最大精确度水平；反之，如果一个企业的准确度很高，但精确度不高，则其产出的水平再好也不会超出其精确度水平。可见，一个企业既需要精确度也需要准确度，它们之间应合理匹配。这就是为什么一个企业需要更换软、硬件系统或设备以提高精确度，也需要优化操作及运行的机制以提高准确度。精确度和准确度合称为精准度。
企业的精准度应与其速度平衡。高的精准度但没有速度或者高的速度但没有精准度都无法保证在激烈的市场竞争中取胜。合理匹配并持续改善的精准度和速度是一个企业持续发展的关键。这样才能促进以下几项企业关键要素的平衡发展：
(1) 顾客满意；
(2) 员工满意；
(3) 股东/财务满意。
质量贯穿于企业的各个方面和阶段。质量改善和突破是保证迅速-精准企业管理的关键因素之一。显然，低劣的质量无法保证企业的精确度、准确度和速度。
本书以实用六西格玛质量突破为主题，首次阐述了六西格玛作为属于全面质量管理又高于全面质量管理所具有的独特的PCPDPA+DMAIC模型。具体就是，以过程(Process)和顾客(Customer)为中心，以问题(Problem)为导火索，以数据(Data)为动力，以项目(Project)管理和系统化的方法(Approach)为模型；该特有的系统化方法就是界定(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)。
本书的重要特点包括：
(1) 完整的六西格玛导入和项目实施实例。本书提供了一种在对六西格玛“一无所知”的情形下如何导入六西格玛的流程，并以一个完整的实例演示了六西格玛项目从开题、监控到结题的全过程，为企业的六西格玛实施提供了案例指导。
(2) 数据分析与DMAIC的先分后合。大多数六西格玛书籍通常将数据分析分散在DMAIC的不同阶段，不具有系统性。本书先将数据分析单独进行系统化讲解，然后再在DMAIC的不同阶段加以引用。
(3) 系统化、实用化的数据分析体系。每一个数据分析方法均用数据分析软件(Minitab)通过实例进行演示，而且所有理论均在实例中讲解。这种体系能够帮助读者很快地将各种实际场合对应到本书的某一种示例，并迅速找到对实际问题进行数据分析的方法。因此，本书将有助于克服六西格玛在实施过程中的数据分析障碍。甚至，本书还可作为Minitab软件的使用指导书。
(4) 书中既有对现有知识体系的整理，也有许多在其他书籍中从未见过的各种实用图表、图示和论述。
(5) 为了保证在质量管理领域内的全面性以及传统方法对六西格玛的补充和联系，本书还概览了其他常用的质量策略/方法，包括：新、旧七大质量手法、朱兰质量管理三部曲、PDCA/PDSA、8D、Kaizen/持续改善、汽车行业的一些质量方法以及全面质量管理等。另外，本书还对质量管理的发展历程进行了回顾。因此，本书是对几乎所有质量方法的一种系统化梳理，便于在实际工作中方便地查阅。
本书的内容构架为：
(1) 第1章和第8章阐述了PCPDPA+DMAIC模型、相关工具和案例，这是所有六西格玛等级(黄带、绿带、黑带、黑带大师和倡导者/经理)以及任何企业机构均须掌握的内容。
(2) 第2章～第7章结合Minitab案例透彻地讲解了上述模型中的重点和难点，即六西格玛数据分析体系和几乎所有从低端到高端的实用数据分析工具，这是资深绿带、黑带和黑带大师必须掌握的内容。
(3) 第9章介绍了其他质量管理策略和方法，其作为六西格玛方法的补充。
(4) 第10章概览了质量管理的发展历史，从全局上理解六西格玛在质量管理上的地位，有助于专业人士和企业机构将六西格玛管理纳入质量管理的大局。
(5) 2.4.2节的例1和8.2节等章节循序渐进地阐明了六西格玛的统计概念。例如，传统的观点是尺寸公差越小，产品的精度越高，而为什么西格玛等级越大越好呢？西格玛等级与缺陷率或废品率(用PPM、DPU、DPO、DPMO等表示)以及过程产出率等之间存在什么联系呢？
按照本书的章节顺序，循序渐进，可比较深入全面地掌握六西格玛质量突破和管理的精髓和实战方法。
本书可作为已获得六西格玛认证或者质量专业人士的常备“高级手册”，也可作为各类高校、科研院所和企业的工业工程、质量保证、管理等领域的教材或参考资料，并作为企业管理者和相关人员的管理读物。对于统计学专业人士，本书亦可作为他们的一个重要的应用参考书。
本书是我多年在不同企业/机构的工作、调研、合作或者咨询服务的经验总结。其中一些让我深入理解中外质量管理差异的公司/机构包括：熊猫电子(中国)、余姚塑料(中国)、深圳凌讯电子(中国)、香港精英制模(中国)、亿鑫随机电子密码锁(中国)、北京理工大学(中国)、浙江华能(中国)、长春一汽(中国)、Walbar航空制造(加拿大)、多伦多BBT学院(加拿大)、杜邦(美国)、埃克森美孚(美国)、伟世通/福特(美国、中国)、加州理工学院(美国)、Linamar汽车制造(加拿大)、卡特彼勒(美国)、Cascade包装制造(加拿大)、Husky塑机(加拿大)、Canada Post(加拿大)、WFC巧克力制造(加拿大)、Dofasco钢铁厂(加拿大)、丰田汽车(加拿大)、本田汽车(加拿大)、制造工程师协会(美国)和奇瑞汽车(中国)等。如果本书能够给中国以及外资在华企业突破质量并进而铸就出一条迅速-精准企业管理之路有所启发和裨益，本人将甚感欣慰。我希望自己成为推动中国乃至世界质量管理水平的一名成员。但由于本人水平有限、时间仓促，书中错误、疏漏之处在所难免，恳请读者批评指正。
在此成书之际，我首先感谢我的家人对我的支持。我要特别感谢中国人民大学教授、中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任何晓群和国际六西格玛专家协会的总裁/会长Roxanne O'Brasky-Britland女士在百忙之中为本书指导并写序，还有美国Minitab?软件公司，其在中国区代表为上海泰珂玛信息技术有限公司)授权在本书中使用相关的数据分析工具和图示。我无法忘记许多曾关心、帮助我并激励我完成此书的人。其中部分有解寿正、臧展、张洪斌、王裕宁、任要正、何建兵、唐森、李晓东、陈仰滨、王挺进、Sam Lau(ISSSP中国区副总裁)、Michael Xu(Omnex中国区总经理)、Paul Suranyi(加拿大)、Cesar Cartagena(加拿大)、孙健、戴跃武、蔡春焰、岳春雷等。在此无法列出所有人的名字。我永远无法忘记我在大连理工大学的两位博士生导师周锦进教授和王敏杰教授以及我在加拿大多伦多大学的博士导师D. F. James教授和M. A. Winnik教授的指导，他们的科学奋斗精神和伟大人格一直激励着我不断进取而为社会作贡献。读者服务信箱：。
陈万林
2008年9月于北京