标题：SPSS18数据分析基础与实践
图书信息
书名：SPSS 18数据分析基础与实践  作者：李洪成  编著
ISBN  978-7-121-11255-3
出版日期：2010年7月 
定价：45.00元
开本：16开 
页码：328页
内 容 简 介
全书共分为十一章，主要内容为SPSS统计分析软件简介、数据文件的建立、数据预处理、描述性统计分析、均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析、SPSS输出管理和语法命令。本书各章基本上是各自独立的，读者可以从第一章开始顺序阅读，也可以选择感兴趣的章节进行阅读。
本书可以作为数据分析工作者的参考手册，也可以作为高等院校《统计学》课程的实训教材，或者作为SPSS统计软件的培训教材。
前  言
2007年4月18日，国家统计局原定于该日上午10时召开第一季度国民经济运行情况发布会，但因为工作安排原因，发布会召开时间推迟至19日下午 3时。传闻中的过热数据推迟公布，大大增强了市场对加息和收紧货币政策的预期。在 4月18日的上海证券报上，有这样标题的文章：“一季度经济数据将公布，数据很悲观、后果很严重”。2007年4月19日，中国股市突然调整：沪指跌幅达4.52％，深指更下跌5.23％。很多分析认为，这一调整与国家统计局推迟公布宏观经济数据有很大的关系。4月20日，沪深股市强力反弹。今天，这样的情景经常出现，统计数据已经成为日常生活中大众所关注的重要内容之一。 
随着各企业IT部门获得跟踪客户以及客户交易信息的许可和预算，经过几年的时间，许多大型数据仓库业已建立，现在许多企业积累的数据可能已经达到超大容量（PB或者EB以上级别）。金融、电信两个行业中拥有大量的客户数据和运营数据，它们很早就在经营活动中大量应用统计分析的工具；制造业、零售业和政府等其他行业现在也开始大规模地应用统计分析工具。随着统计工具在经济生活中应用的深入，对统计方法和统计工具的要求变得更加迫切。
写作背景
SPSS统计分析软件以其易用性和强大功能已成为目前最流行的统计分析工具之一。由于SPSS软件图形界面友好、上手快，故它是国内高校中讲授得最高的统计分析软件。尽管目前市场上介绍SPSS软件和相应统计方法的书籍很多，但其中大部分要么纯粹侧重于阐述统计方法，要么纯粹是SPSS软件文档的翻版，从中很难系统地学到SPSS软件的精髓和掌握它的应用。因此，笔者从教学工作的实际需要出发编著了本书。
本书内容
本书主要侧重于SPSS 在实际工作中的应用，结合实际的案例来系统讲述SPSS的相关应用。本书的统计学知识部分主要参照教育部《统计学》课程教学规范的内容要求。本书可以作为统计分析工作者的参考手册，也可以作为《统计学》课程的实训教材，或者作为SPSS统计软件的培训教材。全书共分为十一章，第1章~9章主要内容为SPSS统计分析软件简介、数据文件的建立、数据预处理、描述性统计分析、均值的比较、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析。实际工作中常常需要对分析的结果进行处理，需要高效率运行统计分析，因此第10章和第11章分别介绍了SPSS输出管理和语法命令。本书各章基本上是各自独立的，读者可以从第1章开始顺序阅读，也可以选择感兴趣的章节进行阅读。对于统计学的实训课程，如果为两个学分，可以选择如下：第4章的描述性统计分析，第5章和第6章的假设检验，第9章的方差分析和第7章的相关分析。如果为三个学分，可以选择第4章到第9章的全部内容。
本书特点
本书的每一部分都是从实际案例入手来讲述SPSS软件的实现，对结果给出解释，并对分析过程给出相应的建议。具体特点如下：
采用SPSS统计分析软件的最新版本—SPSS18中文版，介绍了最新的相关功能，比如非参数检验、图表构建程序等；
从实际的案例入手，大部分数据取材于SPSS自带的案例数据或者SPSS的培训案例；
对相应的选项给出详细的解释；
介绍了对实际统计分析工作者十分重要的SPSS输出管理和语法命令；
每章的后面给出了相关的思考和练习题，读者可以对相关的内容和技巧进行练习。
感谢
在本书的写作过程中，笔者始终得到了SPSS中国公司工程师们的支持，他们是张宇客、徐晓琴、邵朱明、周嫦琦、李宁娜。其中，张宇客提供了第3章和第5章的初稿，周嫦琦提供了第4章的初稿，李宁娜提供了第8章和9章的部分资料。徐晓琴仔细阅读了本书的全部书稿，提供了许多有意义的修改建议。姜政毅、曾凯、曹文伟、李红军、赵鹏等也对本书的写作提供了帮助和支持。另外，本书的出版得到了电子工业出版社计算机分社社长郭立的大力支持，袁金敏和顾慧芳两位编辑付出了大量的劳动，在此一并衷心感谢！
技术支持网站
由于作者水平有限，书中难免有不足之处。如有偏颇之处，恳切希望读者批评指正。本书提供技术支持网站。在该网站，读者可以下载本书的案例数据、勘误信息。如果是采用该书作为教材的教师，可以下载本书的教学课件、习题答案、期中考试和期末考试的样题。
李洪成
2010年7月1日
目  录
第1章  SPSS统计分析软件简介
1.1  SPSS统计分析软件的发展 1
1.2  SPSS版本和授权 2
1.3  SPSS统计分析软件的特点 3
1.4  主要模块及功能简介 4
1.5  SPSS的安装 8
1.6  SPSS的几种基本运行方式 11
1.7  SPSS的界面 13
1.8  SPSS的图形用户界面 17
1.9  SPSS帮助系统 19
1.10  小结 24
思考与练习 24
参考文献 25
第2章  数据文件的建立和管理
2.1  数据管理的特点 26
2.2  SPSS数据编辑器简介 27
2.2.1  开始SPSS 27
2.2.2  SPSS的数据编辑器界面 28
2.3  新建数据文件、数据字典 33
2.4  保存文件 36
2.5  读入数据 38
2.5.1  读入Excel数据 38
2.5.2  读入文本数据 40
2.5.3  读入数据库数据 45
2.6  数据文件的合并 50
2.6.1  添加个案 51
2.6.2  添加变量 55
2.7  数据的拆分 60
附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源 63
2.8  小结 65
思考与练习 66
参考文献 68
第3章  数据预处理
3.1  可视离散化 70
3.1.1  直接输入分割点 71
3.1.2  根据条件自动生成分割点 74
3.2  缺失值 78
3.3  数据校验 82
3.4  标识重复个案和异常个案 91
3.4.1  标识重复个案 91
3.4.2  标识异常个案 92
3.5  选择个案 100
3.6  小结 104
思考与练习 105
参考文献 106
第4章  描述性统计分析
4.1  频率分析 108
4.2  中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值 111
4.2.1 均值 111
4.2.2  中位数 112
4.2.3  众数 112
4.2.4  5％截尾均值 113
4.3  离散趋势的描述：极差、方差、标准差、分位数和变异指标 113
4.3.1  极差（Range） 114
4.3.2  方差和标准差 114
4.3.3  变异系数 115
4.3.4  分位数 115
4.4  分布的形状——偏度和峰度 116
4.5  SPSS描述性统计分析 117
4.5.1  频率入口 118
4.5.2  描述子菜单 120
4.5.3  探索子菜单 121
4.5.4  表格 123
4.6  应用统计图进行描述性统计分析 124
4.6.1  定性数据的图形描述 124
4.6.2  定量数据的图形描述 129
4.7  数据标准化 134
4.8  小结 136
思考与练习 136
参考文献 137
第5章  均值的比较
5.1  假设检验的思想及原理 138
5.2  均值 140
5.1.1  均值过程分析 141
5.1.2  双因素的均值过程分析 144
5.3  单样本T检验 145
5.3.1  数据准备 147
5.3.2  单样本T检验 148
5.3.3  置信区间和自抽样选项 150
5.4  独立样本T检验 151
5.4.1  数据初探 153
5.4.2  T检验 156
5.4.3  均值差的绘图 159
5.5  配对样本T检验 160
5.6  小结 163
思考与练习 164
参考文献 165
第6章  非参数检验
6.1  非参数检验简介 166
6.2  单样本非参数检验 168
6.2.1  卡方检验 172
6.2.2  二项式检验 178
6.2.3  K-S检验 188
6.2.4  Wilcoxon符号秩检验 191
6.2.5  游程检验 192
6.3  独立样本非参数检验 193
6.3.1  独立样本检验简介 194
6.3.2  独立样本检验举例 196
6.4  相关样本非参数检验 198
6.4.1  相关样本检验简介 199
6.4.2  相关样本检验举例 201
6.5  小结 204
思考与练习 205
参考文献 205
第7章  相关分析
7.1  相关分析的基本概念 206
7.1.1  相关关系的种类 207
7.1.2  相关分析的作用 207
7.2  散点图 208
7.2.1  散点图简介 208
7.2.2  散点图——旧对话框 209
7.2.3  用图表构建程序绘制散点图 213
7.3  相关系数 215
7.3.1  线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量 215
7.3.2  Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量 221
7.3.3  Kendall的tau-b(K) 223
7.4  偏相关分析 223
7.5  小结 225
思考与练习 225
参考文献 226
第8章  回归分析
8.1  线性回归分析的基本概念 227
8.2  简单线性回归 229
8.2.1  简单回归方程的求解 230
8.2.2  回归方程拟合程度检验 231
8.2.3  用回归方程预测 233
8.2.4  简单线性回归举例 234
8.3  多元线性回归 236
8.3.1  多元线性回归方程简介 236
8.3.2  多元线性回归方程的显著性检验 237
8.3.3  应用举例 238
8.4  线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项 242
8.4.1  回归分析的前提条件 242
8.4.2  回归分析前提条件的检验 243
8.4.3  线性回归的其他选项 251
8.5  小结 254
思考与练习 254
参考文献 255
第9章  方差分析
9.1  方差分析的术语与前提 257
9.2  单因素的方差分析 257
9.2.1  描述性数据分析 258
9.2.2  单因素方差分析 259
9.3  多因素方差分析 264
9.3.1  多因素方差分析简介 264
9.3.2  多因素方差分析举例 265
9.4  协方差分析（ANCOVA） 270
9.4.1  协方差分析简介 270
9.4.2  协方差分析案例分析 271
9.5  小结 279
思考与练习 280
参考文献 280
第10章  SPSS输出管理器简介
10.1  SPSS结果浏览器简介 281
10.2  浏览和编辑SPSS的分析结果 282
10.2.1  目录区域的对象 282
10.2.2  内容区域 286
10.2.3  移动、复制和删除结果 287
10.2.4  添加和编辑文本 287
10.3  枢轴表编辑器 289
10.4  把表格转换为图形 295
10.5  打印输出结果 296
10.6  导出输出结果到其他程序 297
10.6.1  直接复制 297
10.6.2  导出为其他文件格式 298
10.7  小结 299
第11章  SPSS编程简介
11.1  应用SPSS的五个阶段 301
11.2  SPSS语法简介 304
11.3  SPSS语法编辑器 305
11.3.1  图形用户界面和语法编程相结合 305
11.3.2  SPSS操作日志 306
11.3.3  SPSS语法编辑器简介 307
11.4  应用SPSS语法命令进行编程 310
11.5  小结 311
思考与练习 311