标题：舆情专家
公司简介
舆情早报网处于中关村科技园区核心位置，拥有员工100余人，平均学历为硕士。公司成立之初就立志于成为为客户提供最精准、最及时、最全面信息服务的国际一流企业。公司拥有《舆情早报网》这一行业优势品牌，拥有自主知识产权、国际领先技术的国内首创CII云智能情报平台，并基于此平台成功开发运营《舆情秘书CII平台》以及《舆情专家CRD系统》产品。同时公司积极为下一代网络信息服务技术的战略思想进行布局，并已逐渐推出新产品。在互联网进入到大数据云时代的历史机遇下，迅速发展为国内领先的网络信息服务提供商之一。
● 大数据时代领先的信息服务供应商。
● 拥有由MIT毕业、前Google海外公司技术副总、具有国家稀有人才称号、清华、北师大MBA等组成的优秀创业团队。
● 拥有世界范围内领先的量子传输等核心、高级、基础技术，效率领先于国内排名第一的著名搜索公司60倍。
● 拥有机器智能语义识别分析模式，大幅降低成本，仅为市场平均水平的1/5。
● 拥有《舆情早报网》、《舆情秘书》、《舆情专家》等知名品牌的在运营产品。
● 拥有《网情信息采集系统》、《仓储式索引大数据存储处理系统》、《猎鹰网络巡查系统--IPCPOST》及《第四代人工智能化垂直搜索平台》等集成众多下一代核心技术的后续研发产品。
● 拥有相当规模的客户群体，已成为行业内的知名企业。[1]
产品概况
当前，网络已渐成中国的主流媒体，日益成为中国民众首选的思想表达、利益诉求、社交互动、参与社会的主平台，由此而出现了“一贴万评”、“网络参政”、“食品安全”等现象，各种网络热点频出，舆情汹涌，网络舆情已经涵盖了中国社会的各个方面。
【舆情专家CRD系统】应运而生，旨在给各级党委、政府及领导干部提供自舆情危机防控、分析研判、应对处置、到舆情事件创伤修复的全程解决方案，给客户当好防控舆情事件的参谋、助手及智囊团，力求帮助客户将舆情危机消除在萌芽状态，将舆情危机事件的损失与代价降到最低，将舆情事件造成的创伤尽快修复。
【舆情专家CRD系统】包括：
国内首创的舆情危机处置综合平台；
国际最专业的危机应对与处置服务系统；
国内顶尖危机处置专家的在线服务；
国内知名律师的法律维权服务；
国内著名学者的舆情危机管理培训。
【舆情专家CRD系统】解决您面临的六大问题：  舆情专家CRD系统
1、如何把网络舆情纳入日常工作？
2、如何建立网络舆情危机应对预案？
3、如何避免发生负面网络舆情？
4、如何在发生舆情危机后正确快速应对与处置？
5、如何在舆情事件发生时将损失与代价降到最低？
6、如何在舆情事件发生后将造成的创伤尽快修复？ [2]
专家口号
 拥有【舆情专家CRD系统】，“波谲云诡经常事，云淡风清已胸中”。[2]
使命理念
公司使命： 改变人类信息交互与沟通方式，实现网络与人之间的信息对称，让我们的世界变的更近、更小。
公司核心价值观：拼博创造、汇聚包容、争创第一。
产品理念：极简主义。[3]
领导团队
李青龙（总裁）：
河北平山人，1977年10月生，北京智慧星光信息技术有限公司总裁， 舆情早报网  李青龙（总裁）总编辑。清华大学公共管理学硕士、北京师范大学工商管理学硕士。首席舆情处置专家，清华大学危机应对及舆情处置高级研修班特约讲师。[4]
兰宇（副总裁）：　TANK LAN ，男，汉族，1979年10月生，无党派，美国麻省理工学院研究生毕业。原Google西班牙分部技术副总裁。现任北京智慧星光信息技术有限公司（舆情早报网）副总裁。
1979年，TANK_LAN出生于一个知识分子家庭，由于父亲（清华大学）的影响。16岁拥有第一台计算机，17岁接触程序，5个月后编写出第一套应用程序（改变游戏人物属性值），2003年赴美就读于麻省理工学院（MIT）攻读人工智能计算机科学硕士学位，师从Apache HTTP Server的创始人——Brian Behlendorf教授。研究方向（大数据处理及精准人工智能分析定位），随后顺利进入Google美国研发中心BI数据挖掘部门，负责Google数据挖掘及优化工作，参加并负责大数据处理系统的研发及Doug Cutting分布式的整改优化。
2006年，赴西班牙任Google西班牙分公司技术副总，负责公司的BI架构  兰宇（副总裁）工作，曾经参加过多个大型项目的BI架构，并独立完成过大型项目的整体架构工作（管理BI架构工程师，并负责整体BI架构的工作分配）具体工作负责处理大型数据的分析及其处理，同时根据项目开发进度进行相关的工作分配。 BI架构中负责解决数据模型过于复杂的通用方法是应用数据集市解决特定的业务问题，收集需求，设计维度模型，开发抽取、转换、多维化和装载程序，构建企业级维度数据仓库，负责采集数据的精准提取，摘要技术，存储结构设计。由于怀抱“强国”的梦想，2007年毅然回国，参与国家数据分析等重大系统项目的研究并担任主要岗位。2012年怀“抱着改变世界”的梦想投身第四代精准人工智能搜索引擎。
TANK_LAN在信息检索和人类思维逻辑智能处理领域，具备专项长期的研究经验和实践经验，通过大量的工程项目实践，能够进行理论和实践兼顾的实质性研发经验及工程。主持开发了CII地域识别系统、CII多维数据相似计算系统、CII智能分析系统、CII语义智能识别系统、CII智能模糊搜索系统等20于项产品，这些产品很多都获得国际级重要奖项(或荣誉称号), 这些产品到目前为止已经拥有了5000多家企业级客户。主持完成了Google大数据数据处理、Google云计算分布式处理、国家重大项目、大型B2B数据处理系统、精准搜索、网情搜索引擎系统、流动人口管理数据云计算处理系统。
存在就是要改变世界：未来的我们要提供给我们的客户及个体是全球范围内的使用。传统的器械之间交流固然非常重要，但是很多情况下不管是开会也好，还是我们在手机上写信息也好，信息的传输方式已经发生了变化，现今的世界已经实现了空间传输，我们的软件要做的是可以识别出来传统器械及空间信息，分析客户要的和真正需要的是什么，最好的是什么，同时可以告诉客户网络对它的评论，竞争对手动态和变化，使客户更有效的货比三家。帮助客户精准找到需要的。
我们帮你实现，帮你体验更为美妙的感受。[5]
关懿新（副总裁）：
现任北京智慧星光信息技术有限公司（舆情早报网）副总裁。  关懿新（副总裁）
毕业于国防科技大学计算机学院计算机及应用专业，获得硕士学位。
1998年至2011年，从事分布式计算和电子政务的技术研究和产品开发，先后主持研发了分布式数据交换平台、企业应用集成平台、电子公文交换系统、网上审批系统，作为主要参加者或负责人承担了863计划等多项科研项目的建设和攻关，2011年获得河北省科技进步二等奖。
2011年至今先后主持设计开发了舆情秘书服务系统和舆情专家服务系统。历任舆情早报网“舆情秘书”服务系统技术总监、舆情早报网副总编、“舆情专家”危机应对与处置服务系统技术总监，副总裁。致力于网络舆论和危机应对等领域的研究。首席舆情专家，清华大学网络舆情危机应对与处置高级研讨班特约讲师。[6]
功能介绍
【舆情专家CRD系统】为用户提供十大服务功能：
1、突发舆情事件应急预案及处置流程
针对网络舆情发生后各级党政机关缺乏针对性、科学性的应急预案及处置流程，为适应当前网络舆情的特点，【舆情专家CRD系统】即危机应对及处置服务系统为客户量身设计定制关于网络舆情的应急预案及处置流程，构建科学完善的舆情应对工作机制。
2、突发舆情事件分析研判专项报告
【舆情专家CRD系统】拥有强大的事件跟踪监测技术，积累了丰富的网络舆情分析研判经验，专业的舆情分析师能够为客户科学、客观、及时地进行舆情事件的分析研判，并提供该事件的专项报告。
对于客户遇到的重大突发舆情事件，【舆情专家CRD系统】除了提供关于事件的专项报告，还及时为客户提供事件应对的整体解决方案。 
3、舆情危机全程应对指导中心
为客户提供全程的舆情危机应对指导服务。全程跟踪事件动态，通过实时监控事件发展态势，为客户提供动态的研判报告和应对策略，使客户实时掌控事件发展态势，力求以最小的成本和代价处置事件并妥善解决。
4、舆情专家在线咨询服务
舆情早报网汇聚了国内专业的舆情处置专家，具有丰富的经验和危机处理能力，为用户提供7*24小时在线服务。通过专业的服务协助客户做好危机应对与处置工作，促进问题的实质性解决。我们的使命是成为客户高级助手、专家参谋、智囊团。
5、法律维权服务系统
对舆情事件中存在侮辱、诽谤、诬告、陷害、夸大、不实等侵权的违法信息，【舆情专家CRD系统】为客户应对虚假、不实等侵权信息提供强有力的法律支持。
6、群体性事件防控处置系统(E-CRD)
【舆情专家CRD系统】具有丰富的突发性群体事件处置经验，在深入分析和研究突发性群体事件的基础上，遵循从源头入手，在事件的苗头阶段果断采取有效措施，从而以最低的成本、最小的代价和最好的效果完成事件的处理，使得各级机关能够在苗头阶段立即发现并处置群体性事件，将问题消除在萌芽阶段。
7、用户舆情事件专报
针对客户发生的舆情事件，在事后提供事件全面分析的舆情事件专报，对舆情事件进行整体的分析和梳理，对事件进行定性和定量的深度分析，为客户提供有效的信息支持和决策参考。 
8、舆论引导及危机修复
整合媒体、专家、学者、意见领袖等资源，协助客户有效进行规模性的网络舆论引导及舆情修复。
9、舆情师培训――网络舆情危机应对与处置高级培训班
为提高客户的舆情危机应对处置能力，舆情早报网与清华大学联合举办《清华大学网络舆情危机应对高级研讨班》，全国顶尖专家亲临面授，颁发清华大学结业证书。
学习未雨绸缪的理念! 
形成见微知著的思想! 
掌握防微杜渐的方法! 
10、舆情智库系统
汇聚舆情智慧，提供热点事件分析、舆情案例解析、舆情事件排行榜、舆情应对知识等内容。[2]
应用领域
各级政府单位和各行业的企业。　[2]