标题：李永杰
简介
Yongjie LI, PhD and Professor of Biomedical Engineering.
男，1971年生于河北临城，博士，教授，2007年入选教育部优秀人才支持计划。负责国家自然基金项目等在研项目2项，参与973课题及国家自然基金重点项目各1项。截止2008年10月，已发表学术论文30余篇，其中SCI检索论文10余篇，并为国外学者多次引用。参编国外学术著作1部。获省部级三等奖1次。
研究方向
(Research Interests)
（1）视觉机制与图像分析（非经典感受野模型、选择性注意模型、稀疏编码，及在图像处理中的应用）
Modelling of Visual Information Processing Mechanisms and its application to I  mage Analysis.
（2）智能计算（GA / SA / ANN / ACO / PSO / DNA计算 ... ）
Intelligent Computation (GA / SA / ANN / ACO / PSO / DNA...)
（3）医学物理技术（IMRT / IGRT / ART技术 ... ）
Optimization Algorithms in Medical Physics (IMRT / IGRT / ART)
教学课程
（1）"数字信号处理"(本科)
（2）"数据库技术" (本科)
（3）"医学成像原理" (研究生)
教育简历
1989.09~1993.07 成都理工大学 应用地球物理专业本科生1993.09~1996.07 成都理工大学 应用地球物理专业硕士生2000.02~2004.06 电子科技大学 生物医学工程专业博士生
工作简历
1996.07~1998.12 中国石油天然气集团公司物探局研究院2004.07~2005.08 电子科技大学生命科学与技术学院 讲师2005.09~2008.07 电子科技大学生命科学与技术学院 副教授2008.08~至今 电子科技大学生命科学与技术学院 教授
2009.09~至今 在Dept of Neuroscience, Columbia University做访问学者
学术任职
中国电子学会生物医学电子学分会委员四川省医学会放射物理工程技术专业学组委员中国电子学会高级会员
方向背景
人脑是已知最有效的生物智能系统，它具有感知、学习、联想、记忆、推理等功能，它对信息与知识的处理、加工与利用能力远远超过现有的任何计算机和信息处理系统。要使计算机能够像人一样处理复杂的信息和数据，必须发展具有人类智能的信息分析技术。研究具有认知机理的智能信息处理理论与方法，探索大脑信息加工的认知过程和神经机制，探讨和实现新的神经计算模型，建立物理可实现的计算模型必将为信息技术的发展注入新的活力。与此同时，信息获取、处理与分析的最新研究成果的运用，已经并将进一步促进脑科学与认知科学的发展，从技术和方法学的层面为脑科学与认知科学研究提供不可或缺的手段。
视觉是人类获取信息的最直接与最主要的手段，是智能人机交互的重要通道。图像作为视觉信息的重要载体，其内容分析与理解是开发新一代智能机器人、自动目标跟踪系统和实时人机交互界面等研究领域的核心技术之一。面对图像处理的复杂性和工程应用的苛刻性，传统的图像处理技术面临着巨大挑战。探索生物视觉的感知与整合机理，建立视觉计算模型框架与推理引擎对解决图像和视频内容提取、精炼与解析、多媒体信息检索问题，以及基于视觉传感的环境感知与理解都具有重大实际应用价值。
科研项目
1、基于视觉神经信息处理机制的医学影像分析理论及应用基础研究，教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-07-0151），2008-2010，负责人。
2、基于生物学目标函数的调强放射治疗射野方向优化技术研究，国家自然科学基金青年项目（30500140），2006~2008，负责人。3、音乐的神经编码与神经音乐技术研究，国家自然科学基金重点项目（60736029），2008~2011，主研。
4、非结构化信息处理的视觉认知机理与计算模型，国家重点基础研究发展计划（973计划）课题（2007CB311001），2007~2010，主研
主要论文
截止2008年10月，已发表学术论文30余篇，其中在国外重要刊物Phys. Med. Biol.和Med. Phys.等上发表SCI检索论文15篇，EI检索论文7篇。主要论文如下：
[1] Yongjie Li, Dezhong Yao. Ant Colony System for the Beam Angle Optimization Problem in Radiotherapy Planning, Chapter in "Systems Engineering using Swarm Particle Optimisation", N. Nedjah, L. M. Mourelle (Eds.), Nova Science Publishers, NY, ISBN: 1-60021-119-4, 2006, p31-54[2] Yongjie Li, Jonathan Yao and Dezhong Yao, Genetic algorithm based deliverable segments optimization for static intensity-modulated radiotherapy. Physics in Medicine and Biology, 2003, Vol.48(20), p3353-3374 [3] Yongjie Li, Jonathan Yao, Dezhong Yao. Automatic beam angles selection in IMRT planning using genetic algorithm. Physics in Medicine and Biology, 2004, 49(10), p1915-1932[4] Yongjie Li, Dezhong Yao, Jonathan Yao, Wufan Chen. A particle swarm optimization algorithm for beam angle selection in intensity-modulated radiotherapy planning. Phys. Med. Biol. 2005, 50 (15), p3491-3514[5] Yongjie Li, Dezhong Yao, Jonathan Yao. Optimization of Beam Angles in IMRT Using Ant Colony Optimization Algorithm. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics, 2005, Vol.63, Supplement 1. pp.S492-S493[6] Yongjie Li, Jonathan Yao and Dezhong Yao, Direct optimization of segments for intensity-modulated radiotherapy. Medical Physics, 2002, 29(6), p1259-1260[7] Yongjie Li, Jonathan Yao and Dezhong Yao, Problem-dependent simulated annealing for inverse treatment planning. Medical Physics, 2002, 29(6), p1259[8] Yongjie Li, Dezhong Yao. Accelerating the Radiotherapy Planning with a Hybrid Method of Genetic Algorithm and Ant Colony System, 2006, LNCS-II, 4222, p340-349[9] Yongjie Li, Dezhong Yao. Expert knowledge guided genetic algorithm for beam angle optimization problem in intensity-modulated radiotherapy planning. 2006, Lecture Notes in Control and Information Science (LNCIS) 345, pp. p834- 839 [10] Yongjie Li, Dezhong Yao, Optimizing the MLC apertures for conformal radiotherapy with a hybrid algorithm, Medical Physics. 2006, 33(6), p2126-2127 [11]Yongjie Li, Dezhong Yao, Accelerating the Radiotherapy Planning with a Hybrid Method of Genetic Algorithm and Ant Colony System, ICNC'06-FSKD'06, LNCS-II, 4222, p340-349[12]Yongjie Li, Dezhong Yao, Jiancheng Zheng, Jonathan Yao. A modified genetic algorithm for the beam angle optimization problem in intensity-modulated radiotherapy planning. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 3871, pp.97-106, 2006[13]Yongjie Li, Jonathan Yao and Dezhong Yao, Genetic algorithm based automatic beam angles selection in IMRT, Medical Physics. 2003, Vol.30(6), p1373[14]Yongjie Li, Jonathan Yao and Dezhong Yao, Aperture based optimization for static IMRT using genetic algorithm, Medical Physics. 2003, Vol.30(6), p1372[15]Yongjie Li, Jonathan Yao and Dezhong Yao, Automatic beam angles selection for IMRT planning with orientation constraints (abstract), Medical Physics. 2004, Vol.31(6), p1865-1866[16]Yongjie Li, Weifu Xie, Dezhong Yao. A Preliminary Study of Automatic Delineation of Eyes on CT Images using Ant Colony Optimization, Journal of Electronic Science and Technology of China, 2007, 5(1), p66-69[17]Xinyu Du, Yongjie Li, Wufan Chen, Yi Zhang, Dezhong Yao, A Markov Random Field based Hybrid Algorithm with Simulated Annealing and Genetic Algorithm for Image Segmentation, ICNC'06-FSKD'06, LNCS, 4221, p706-715[18]Xinyu Du, Yongjie Li, Dezhong Yao, An Adaptive Algorithm for Image Denoising Based on Fuzzy Gibbs Random Fields, ICCCAS’06, p467-471[19]Lei Jie, Yongjie Li*, A DNA Genetic Algorithm for Beam Angle Selection in Radiotherapy Planning, Proceeding of IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems(CIS), 2008, p1331-1336[20]Li Long, Yongjie Li*, Contour Detection Based On the Property of Orientation Selective Inhibition of Nonclassical Receptive Field, Proceeding of IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems(CIS), 2008, p1002-1006[21]Pei Jiang, Yongjie Li*, A Hybrid Face Recognition Algorithm Based on WT, NMFs and SVM, Proceeding of IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems(CIS) , 2008, p734-737[22]XiaoYi Song, Yongjie Li*, Wufan Chen, A Textural Feature-Based Image Retrieval Algorithm, Proceeding of IEEE International Conference on Natural Computation (ICNC), 2008, Vol.4, p71-75[23]Xinyu Du, Yongjie Li, Dezhong Yao, A Support Vector Machine Based Algorithm for Magnetic Resonance Image Segmentation, Proceeding of IEEE International Conference on Natural Computation (ICNC), 2008, Vol.3, p49-53

8．艺人李永杰
基本资料:  名:李永杰
昵称：至尊桀爷 其他属假冒 
*生日: 1990年 11月 01日
*血型: o型
*身高/体重: 176Cm/ 60Kg
*故乡: 陕西省渭南市
*家庭成员: 爸爸,妈妈,哥哥、
*宗教: 没有 
*兴趣: 游玩，看小说、看偶像片、电脑游戏、上网、装扮形象
*特长:耍酷
*性格:内外兼备
*特点: 最真的心配上花一样的脸
*更多喜好:
1、最喜欢的颜色：7彩喔 呵呵
2 、最喜欢的料理：日本料理 
2、最喜欢的电影：恐怖片、惊悚片、喜剧片 
3、偶像: 飞轮海、东方神起。
杰杰是一个拥有花一般脸形的外貌。可爱帅气是他的特性。迷恋他的人都把他比做花的妖精。。
李永杰简介：
1990年一个出生在一个小城市的孩子。毅然走出家乡走入网络的世界。07年他开始自己拍照，因帅气，相片又多，大家又喜欢他。所以07年李永杰博客突破百万人气。断定了他成为网络红人的开始。08年他的朋友叫个KK的女生，因借他1000元，那个女的说他骗了她1000，那时候在网络非常轰动。他就这样一下就火了，就这样他更是网络朋友的焦点，他是一个特别而又非特别的帅气男孩。这就是李永杰。一个善良的纯真的为了他的支持者可以拼到最后一秒的精神使他一直红下去。。相信不久的将来他会有他自己的舞台。。。创造他自己的神话
李永杰问答集会：
01.姓名: 李永杰
02.性别: 男。
03.英文名: Li Yongjie
05.血型: O
06.身高: 176CM
07.体重: 60公斤
08.学历: 北京艺术学院
09.职业: 这男子,牛货一个
10.兴趣: 唱歌、跳舞、吃、睡觉、上网、逛街、
11.喜欢的: 好人、自在的生活、帅哥、美女，崇拜他的人
12.讨厌的: 骗子、虚伪、假惺惺的人
13.msn: 没玩
15.你现在在听谁的歌: 
16.你今天最后吃的一样东西是什么:应该是汉堡包吧.习惯在街上吃的感觉
17.今天天气如何: 还好挖
18.戴隐形眼镜吗: 不带的
19.头发染色吗: ,黑色啦
20.喝酒吗: 不喝
21.抽烟吗: 已经戒烟
22.你喜欢目前的生活吗: 不喜欢,没达到我的要求。
23.喜欢的地方: 有海的地方
24.一家几口人: 我哥哥.妈妈、爸爸 还有我
25.你的星座: 天蟹座
26.比较感兴趣的星座: 处女座.比较纯吧 嘿嘿,。 
27.比较恐惧的星座: 巨蟹, 和长相有关吧
28.有几个耳洞: 以前有现在张住了 呵呵
29.有暴力倾向吗: 有阿,您想尝试一下嘛,。
30.你养过什么: 猫猫,狗狗 刺猬
31.最喜欢喝什么: 甜的饮料～
32.最讨厌喝什么: 酒.（嘎嘎）
33.最喜欢的数字:6
34.每天做的最多的事: 上网找些有用的资料。 
35.喜欢看的哪一类的电影: 恐怖片
36.最喜欢的卡通人物: 卡卡西(神秘感)。
37.最喜欢哪个季节: 夏天
38.最喜欢什么水果: 草莓、西瓜 小西红柿算吗 呵呵也喜欢。
39.最喜欢什么吃的东西: 乐事薯片、巧克力、水果、冰激凌、等等(多阿
40.最讨厌吃什么东西: 有腥味的东西
41.喜欢的冰淇淋口味: 纯奶
42.最怀念的日子: 高中毕业.(那时候哭了..)。
43.相信一见钟情吗: 相信。
44.容易一见钟情还是日久生情: 一见钟情吧。
45.最喜欢星期几: 星期天。
46.喜欢的运动: 走绣. 简称:死不要脸.哈哈
47.最害怕的东西: 肮脏的东西
48.有来世你想要做什么: 歌特式那中
49.有嚼口香糖的习惯吗: 有
50.平时最爱作的事；设计跟别人不一样的发行，比较独特 服饰
51.最喜欢的食物；小馒头 
52.最喜欢的饮料；娃哈哈！ 
53 最喜欢的衣服；另类.. 炫靓系
54.最喜欢的水果；西瓜 (联想到西瓜太朗挖)
55.最喜欢的动物；小猴子
56.最崇拜的人；我自己
57.最喜欢的人；偶奶奶
59.最喜欢的颜色；千奇百怪.见怪不怪
60.最高兴的事: 成为网络红人那一幕
61.最不爽的事；看到别人吹牛B 
62.最讨厌的事；不认识的网友发视频
电视剧插曲　　片头歌曲：《千年等一回》 
作　词：　左宏元 
作　曲： 左宏元 
编 曲 ： 柯桐墙 
演　唱：　李永杰 真雪儿 
片尾歌曲之二：　《向前走》 　　作　词：　左宏元 　　作　曲：　左宏元 　　编 曲： 柯桐墙 赵伯干 　　演　唱：　李永杰 真雪儿