标题：经济管理中的计算机应用Excel数据分析统计预测和决策模拟
百科名片
作/译者：刘兰娟  [1]
出版社：清华大学出版社
出版日期：2006年10月 
ISBN：9787302134381 [十位:7302134383] 
页数：410 
内容提要
全书由5大部分共9章组成。第1部分即第1章导论，主要介绍经济管理计算机应用课程的由来、特色，以及该课程的基本内容；第2部分经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析，南第2章和第3章组成，主要介绍数据库的基本概念、用Microsoft Query进行数据查询的方法、4种数据分类汇总分析方法、数据透视表和D函数的应用方法、生成时间序列的方法；第3部分经济管理数据的时间序列预测与回归分析，由第4章和第5章组成，主要介绍时间序列的概念和组成、各种时间序列预测模型的建立方法、衡量预测准确性的指标、回归分析的概念和回归模型的统计检验等基本原理、规划求解和回归分析报告等回归分析工具的使用方法、一元及多元线性回归问题和非线性回归问题的分析方法；第4部分经济管理决策模型分析，由第6、7、8章组成，主要介绍盈亏平衡分析、成本决策分析、经济订货量分析等成本模型的决策分析方法、最优化问题概念及其求解方法、线性规划及非线性规划问题和其他常见规划问题的建模方法、基于净现值的投资决策模型建立方法、项目投资评价模型和投资风险分析模型的建立方法；第5部分经济管理数据的模拟分析即第9章模拟模型，主要介绍模拟过程的基本步骤、
图书目录
第1部分 总 论
第l章 导论
1．1 概述
1．1．1 经济管理计算机应用课程的由来
1．1．2 知识经济时代对于经济管理人员业务素质的要求
1．1．3 经济管理计算机应用课程面临的新挑战
1．2 计算机在经济管理中的基本应用
1．2．1 经济管理数据的组织、查询与汇总分析
1．2．2 经济管理数据的时间序列预测与回归分析
1．2．3 经济管理决策分析
1．2．4 经济管理决策的模拟分析
1．3 本书的组织
1．3．1 总论
1．3．2 数据的组织、查询与分类汇总分析
1．3．3 数据的时间序列预测与回归分析
1．3．4 管理决策分析模型
1．3．5 管理决策的模拟模型
本章小结
习题
第2部分 经济管理数据的组织、查询与分类汇总分析
第2章 数据库创建及其查询
基础篇
2．1 数据库概述
2．1．1 信息的保存和管理
2．1．2 数据库
2．1．3 数据库管理系统
2．1．4 数据模型
2．2 表及其相互间的联系
2．2．1 表
2．2．2 主键
2．2．3 表与表之间的联系
2．2．4 Northwind示例数据库中表之间的联系
2．3 建立ODBC数据源
2．3．1 Microsoft ODBC体系结构
2．3．2 ODBC数据源的建立
2．4 数据查询
2．4．1 单表查询
2．4．2 简单的多表查询
提高篇
2．5 数据库的建立
2．5．1 表的设计
2．5．2 创建数据表
2．5．3 创建数据表间的联系
2．5．4 数据输入
2．5．5 数据导入与导出
2．6 复杂查询
2．6．1 多表查询
2．6．2 计算字段
2．6．3 汇总
本章小结
习题
第3章 数据分类汇总分析
基础篇
3．1 数据分类汇总分析的意义和作用
3．1．1 获得销售额分类统计值
3．1．2 获得各类销售额排行榜
3．1．3 获得各类销售额的时间序列
3．1．4 获得各经济量之间的相关性
3．1．5 获得各种产品需求量的频率分布
3．2 数据分类汇总的4种方法
3．2．1 数据查询的统计值功能
3．2．2 Excel数据清单功能
3．2．3 数据透视表
3．2．4 D函数和模拟运算表
3．3 数据透视表
3．3．1 数据透视表汇总数据
3．3．2 数据透视表的灵活性
3．3．3 数据透视图的灵活性
3．3．4 利用数据透视表生成时间序列
3．3．5 统计不同规模销量的发生次数以及频率分布
3．3．6 计算占同列数据总和的百分比
3．4 D函数和模拟运算表
3．4．1 D函数
3．4．2 模拟运算表
提高篇
3．5 利用DSUM()函数和控件控制分类汇总结果
3．6 分类汇总数据的应用
3．7 Excel中的多维数据分析——OLAP 
3．7．1 多维数据分析的定义
3．7．2 通过关系数据库创建多维数据集
本章小结
习题
第3部分 经济管理数据的时间序列预测与回归分析
第4章 时间序列预测
基础篇
4．1 时间序列预测概述
4．1．1 时间序列的成分
4．1．2 时间序列的预测步骤
4．2 移动平均预测和指数平滑预测
4．2．1 移动平均预测
4．2．2 指数平滑预测
4．3 趋势预测
提高篇
4．4 建立移动平均模型和指数平滑模型
4．5 Holt预测模型
4．6 季节指数模型
本章小结
习题
第5章 回归分析
基础篇
5．1 回归分析方法概述
5．1．1 回归分析的概念
5．1．2 回归分析原理简介
5．1．3 回归模型的检验
5．1．4 回归预测的步骤与方法
5．2 一元线性回归分析
5．3 多元线性回归分析——方法一
5．4 一元非线性回归——方法一
提高篇 
5．5 多元线性回归——方法二
5．6 一元非线性回归分析——方法二
本章小结
习题
第4部分 经济管理决策模型分析
第6章 成本模型
基础篇
6．1 盈亏平衡分析模型。
6．1．1 盈亏平衡分析
6．1．2 安全边际和安全边际率分析
6．2 成本决策模型
6．3 经济订货量模型
6．3．1 库存成本
6．3．2 经济订货量
提高篇
6．4 盈亏平衡分析模型中组合图表的使用
6．5 经营杠杆分析模型
6．5．1 经营杠杆分析
6．5．2 财务杠杆系数分析
6．5．3 联合杠杆系数
6．6 库存分析及延期交货分析
6．6．1 库存分析
6．6．2 模拟分析及延期交货分析
本章小结
习题
第7章 最优化模型
基础篇
7．1 最优化问题概述
7．1．1 最优化问题的概念
7．1．2 最优化问题分类
7．1．3 最优化问题的数学模型
7．1．4 最优化问题的求解方法
7．1．5 最优化问题的求解举例——垄断商品最优定价问题
7．2 线性规划
7．2．1 线性规划的一般形式
7．2．2 产品混合问题
7．3 非线性规划
7．3．1 非线性规划的一般形式
7．3．2 产品混合问题
7．3．3 原材料折扣优惠情况
7．4 常见规划问题
7．4．1 运输问题
7．4．2 选址问题
7．4．3 资金管理问题
7．4．4 生产管理问题
7．4．5 方程组求解问题
提高篇
7．5 多目标规划问题
7．5．1 多目标规划概念
7．5．2 多目标规划求解
7．6 最优投资组合模型
7．6．1 最优投资组合模型概念
7．6．2 最优投资组合模型求解
7．7 规划求解报告的生成与分析
7．7．1 生成规划求解报告
7．7．2 分析规划求解报告
7．8 非线性规划问题最优解
7．8．1 非线性规划问题求解方法改进原理
7．8．2 加强版规划求解工具的安装与使用
本章小结
习题
第8章 投资决策模型
基础篇
8．1 投资决策概述
8．1．1 投资决策的基本概念
8．1．2 货币的时间价值
8．1．3 投资项目的净现值与内部报酬率
8．1．4 常用的财务函数
8．2 基于净现值的投资决策模型
8．2．1 基于净现值的投资决策模型概述
8．2．2 基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤
8．2．3 应用举例
8．3 设备更新改造的投资决策
8．3．1 设备更新改造的投资决策概述
8．3．2 设备更新改造投资决策的建模步骤
8．3．3 应用举例
提高篇
8．4 金融投资决策
8．4．1 金融市场中的决策问题概述
8．4．2 金融市场投资决策的建模步骤
8．4．3 应用举例
8．5 企业经营投资决策
8．5．1 企业经营投资决策
8．5．2 企业经营投资决策的建模步骤
8．5．3 应用举例
8．6 投资项目的风险分析
8．6．1 投资项目的风险分析概述
8．6．2 投资项目风险分析的一般建模步骤
8．6．3 应用举例
本章小结
习题
第5部分 经济管理数据的模拟分析
第9章 模拟模型
基础篇
9．1 蒙特卡洛模拟
9．1．1 蒙特卡洛模拟模型的一般框架
9．1．2 风险分析
9．2 系统模拟
9．2．1 系统模拟的一般框架
9．2．2 适时系统
提高篇
9．3 模拟模型基本概念
9．3．1 模拟过程的基本步骤
9．3．2 模拟中随机数的生成
9．3．3 模拟次数的选择和模拟结果的分析
9．4 活动扫描模拟
9．4．1 库存建模的基本概念
9．4．2 随机需求情况下的EOQ模拟
9．4．3 库存系统的再订购点和订购量模拟
9．5 过程驱动模拟
9．5．1 等待线建模的基本概念
9．5．2 单服务台等待线系统模拟
9．5．3 多服务台等待线系统模拟
本章小结