标题：试验设计与MATLAB数据分析
图书信息
书名：试验设计与MATLAB数据分析（配光盘）[1]
书号：9787302284680
作者：王岩、隋思涟 
定价：35元
出版日期：2012年4月
出版社：清华大学出版社
内容简介
本书介绍了试验设计中常用统计分析方法的基本原理、MATLAB编程实现及其应用范例。内容包括试验数据的描述性统计分析、误差分析、方差分析、回归分析、正交试验设计、均匀试验设计的方法等。本书附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件(.exe程序)等。
本书着重基础，强化应用，便于自学，可以作为研究生、本科生相关课程的教材或参考书，也可供科研人员参考和使用。
目录
第1章 试验设计与MATLAB数据分析简介11.1 试验设计与数据分析的意义1
1.2 试验设计中的几个常用概念2
1.2.1 试验指标2
1.2.2 因素和水平2
1.2.3 响应(或输出)3
1.2.4 试验设计3
1.3 试验结果的数据处理4
1.3.1 常用统计方法4
1.3.2 常用分析工具4
1.4 试验数据的误差分析6
1.4.1 试验误差的分类6
1.4.2 试验数据的精准度与判断6
1.5 数据的整理方法8
1.5.1 表格法8
1.5.2 作图法8
1.5.3 数学模型8
1.6 MATLAB程序代码与应用程序(.exe平台)介绍8
1.6.1 MATLAB程序代码8
1.6.2 ".exe”可执行文件9
第2章 试验数据的描述性统计分析10
2.1 试验数据的常用数字特征10
2.1.1 数据的均值、变异度、偏度与峰度10
2.1.2 常用数字特征的MATLAB编程实现14
2.1.3 应用实例14试验设计与MATLAB数据分析目录 2.2 试验数据的其他数字特征16
2.2.1 数据的中位数与分位数16
2.2.2 中位数与分位数的MATLAB编程实现18
2.2.3 应用实例18
2.3 试验数据的分布描述20
2.3.1 频数频率分布表20
2.3.2 直方图23
2.3.3 经验分布函数23
2.3.4 QQ图24
2.3.5 直方图、经验分布函数与QQ图的MATLAB编程实现25
2.3.6 应用实例26
2.4 试验数据的其他分布描述30
2.4.1 茎叶图30
2.4.2 盒形图31
2.4.3 茎叶图与盒形图的MATLAB编程实现31
2.5 用MATLAB程序代码综合分析实例32
2.6 用配书盘中应用程序(.exe平台)进行数据分析实例34
习题239
第3章 试验数据误差的统计分析41
3.1 异常数据的剔除41
3.1.1 拉依达(PauTa)准则41
3.1.2 格拉布斯(Grubbs) 准则42
3.1.3 ?t?检验准则42
3.1.4 异常数据的剔除MATLAB编程实现43
3.1.5 应用实例分析45
3.2 随机误差的判断46
3.2.1 ?χ??2检验46
3.2.2 ?χ??2检验MATLAB编程实现47
3.2.3 ?F?检验49
3.2.4 ?F?检验MATLAB程序代码与应用50
3.3 系统误差的检验53
3.3.1 平均值与给定值比较及MATLAB程序代码与应用53
3.3.2 两个平均值的比较及MATLAB程序代码与应用55
3.3.3 成对数据的比较及MATLAB程序代码与应用59
习题362
第4章 试验数据的方差分析65
4.1 单因素方差分析模型65
4.1.1 重复数相等的单因素方差分析实例67
4.1.2 多重比较?LSD?法68
4.1.3 重复数不等的单因素方差分析实例70
4.1.4 多重比较S法71
4.1.5 方差分析表与多重比较的MATLAB编程实现73
4.1.6 应用实例分析75
4.2 无交互作用的双因素方差分析77
4.2.1 无交互作用的方差分析模型77
4.2.2 无交互作用的方差分析表的MATLAB编程实现79
4.2.3 应用实例分析80
4.3 有交互作用的双因素方差分析81
4.3.1 有交互作用的方差分析模型81
4.3.2 双因素有交互作用的方差分析表的MATLAB编程实现83
4.3.3 应用实例分析84
4.4 用配书盘中的应用程序(.exe平台)进行方差分析实例86
习题489
第5章 试验数据的回归分析92
5.1 一元线性回归分析92
5.1.1 一元线性回归的数学模型92
5.1.2 回归方程的显著性检验93
5.1.3 利用回归方程进行预测95
5.1.4 一元线性回归分析的MATLAB编程实现96
5.1.5 应用实例98
5.2 多元线性回归分析101
5.2.1 多元线性回归分析模型101
5.2.2 多元回归的显著性检验102
5.2.3 多元线性回归的预测108
5.2.4 逐步回归分析法109
5.2.5 因素主次的判断110
5.2.6 多元线性回归分析的MATLAB编程实现111
5.2.7 应用实例116
5.3 用配书盘中应用程序(.exe平台)分析线性回归实例127
5.4 一元非线性回归分析131
5.4.1 常见的可转化为一元线性回归的模型131
5.4.2 一元多项式回归模型135
5.4.3 非线性回归的MATLAB编程实现136
5.4.4 一元非线性回归模型的MATLAB实例分析139
5.5 用配书盘中应用程序(.exe平台)进行一元非线性回归分析实例145
习题5150
第6章 正交试验设计153
6.1 正交表介绍153
6.1.1 等水平正交表?L?n(m?k)?153
6.1.2 混合水平正交表154
6.1.3 正交表的基本性质155
6.2 正交试验方案设计155
6.2.1 试验方案设计步骤155
6.2.2 无交互作用的正交试验方案设计156
6.2.3 考虑交互作用的正交试验方案设计157
6.3 正交试验结果分析159
6.3.1 极差分析159
6.3.2 绘制因素水平与指标趋势图161
6.3.3 方差分析162
6.3.4 正交试验数据分析的MATLAB编程实现163
6.3.5 应用实例173
6.4 正交试验设计与MATLAB分析综合实例175
6.4.1 无交互作用正交试验设计与MATLAB分析175
6.4.2 二水平交互作用正交试验设计与MATLAB分析179
6.4.3 三水平交互作用正交试验设计与MATLAB分析183
6.4.4 利用混合正交表的试验设计与MATLAB分析186
6.5 重复试验的方差分析188
6.5.1 重复试验的方差分析介绍188
6.5.2 重复试验的方差分析MATLAB编程实现191
6.5.3 应用实例195
6.6 重复抽样的方差分析196
6.6.1 重复抽样的方差分析介绍196
6.6.2 重复抽样的方差分析MATLAB编程实现197
6.6.3 应用实例199
6.7 用配书盘中应用程序(.exe平台)进行正交试验分析实例200
习题6203
第7章 均匀试验设计208
7.1 均匀设计表208
7.1.1 等水平均匀设计表?U?n(q?s)?208
7.1.2 等水平均匀设计表?U???n(n?s)?209
7.1.3 均匀设计的使用表210
7.1.4 混合水平均匀设计表211
7.2 试验安排212
7.2.1 试验安排步骤212
7.2.2 均匀试验设计应注意的问题213
7.3 试验结果分析216
7.3.1 直观分析法217
7.3.2 回归分析法218
7.4 用MATLAB逐步回归法分析均匀试验结果实例219
7.4.1 MATLAB编程实现219
7.4.2 均匀试验结果为线性回归的MATLAB程序代码分析实例222
7.4.3 均匀试验结果为非线性回归的MATLAB程序代码分析实例226
7.5 用配书盘中应用程序(.exe平台)分析均匀试验设计实例229
习题7232
附录 常用数理统计表236
参考文献273