标题：周若微
个人简介
[1]  周若微
姓名：周若微
基本情况：女，1973年出生
主要研究领域：精算数学，金融数学，人工智能，图像识别
主要承担课程和教学情况：寿险精算
国内外工作、学习经历：2003 年9月——2007年9月
Simon Fraser University, Vancouver, Canada
专业： 精算数学 （硕士）
精算数学 （学士）
1993年7月 —— 1996年7月
Nanyang Technological University, Singapore
专业： 计算机科学 （博士）
2004年8月 – 2005年8月 精算助理, D.A. Townley & Associate, 温哥华, 加拿大
· 计算并分析各退休金计划的季度投资表现，纂写季度业绩报告
· 为各退休金计划的精算师估值作数据提取，分析和效对
· 纂写各退休金计划的精算师估值报告，起草年度的投资通讯
· 起草退休金计划的修正条款，并整合退休金计划文案
· 参与多项精算估值项目，建立Access 数据库，并用Excel 和Visual Basic 进行数据分析
2001年5月 – 2003年1月 公司创立人，研发执行总监, Vislog Technology Pte Ltd, 新加坡
· 管理Vislog 研发部门, 负责图像处理和模式识别的算法研究，新产品设计和开发，软件系统测试以及发布
· 作为公司决策层之一，广泛地参与了公司决策制定和战略规划
1996年9月 –2001年5月 研究员, Kent Ridge Digital Labs, 新加坡
以主要研究人员或项目负责人的身份参与并管理了以下涉及图像处理，模式识别，视频处理，MPEG-4, 神经系统，和模糊系统的多个项目:
· 智能远程提款机监视系统 (2000)
· 基于MPEG-4 的远程监视系统 (1999)
· 提款机人脸抓取系统 (1999)
· 多国通用车牌识别系统 (1998)
· 船只舰队号码识别系统 (1997)
· 为新加坡高速公路电子收费系统提供咨询服务 (1997)
· 新加坡出入境关口车牌识别系统 (1996)
1993年9月 –1996年9月 助教，计算机科学系，南洋理工大学，新加坡
主要研究成果：
发表文章
· C. Quek and R. W. zhou, “Structure and learning algorithms of a nonsingleton input fuzzy neural network based on the approximate analogical reasoning schema.”, Fuzzy Sets and Systems 157(13), 1814-1831, 2006
· C. Quek and R. W. Zhou, “Antiforgery: a novel pseudo-outer product based fuzzy neural network driven signature verification system”, Pattern Recognition Letters, Vol. 23, Issue 14, 1795-1816, 2002
· C. Quek and R. W. Zhou, “The POP learning algorithms: reducing work in identifying fuzzy rules”, Neural Networks 14(10), 1431-1445, 2001
· Quek Hiok Chai and R. W. Zhou, “POPFNNS: Fuzzy Neural Techniques for Rule-based Identification in Expert Systems”, Expert Systems, Volume 5, ed. Prof. C. Leondes, Academic Press, 2001
· R. W. Zhou and C. Quek, "POPFNN-AARS(s): a pseudo outer-product based fuzzy neural", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, USA, Vol. 29, No. 6, 1999
· R. W. Zhou and C. Quek, “DCBAM: A Discrete Chainable Bi-directional Associative Memory”, Pattern Recognition Letters, Elsevier Science, vol. 17, pp. 985-999, 1996.
· R. W. Zhou and C. Quek, “POPFNN: A Pseudo Outer-Product Based Fuzzy Neural Network”, Neural Networks, vol. 9, no. 9, pp. 1569-1581, 1996
· R. W. Zhou and C. Quek, “A Pseudo Outer-Product Based Fuzzy Neural Network and its Rule-Identification Algorithm”, Vol. 2, pp. 1034-1039, International Conference on Neural Networks, Washington D.C, June 1996.
· R. W. Zhou and C. Quek, “An Automatic Fuzzy Neural Network Driven Signature Verification System”, International Conference on Neural Networks, Vol. 2, pp. 1156-1161, Washington D.C, June 1996.
· R. W. Zhou, C. Quek and G. S. Ng, “A novel single-pass thinning algorithm and an effective set of performance criteria”, Pattern Recognition Letters, 16(12), pp. 1267-1275, December 1995
· R. W. Zhou and C. Quek, “A Pseudo Outer-Product based Fuzzy Neural Network”, Proceedings of the International Conference on Neural Networks, 2, pp. 957-962, December 1995.
专利
· Ruowei Zhou, Chunbiao Guo, Qi Tian, “Method and apparatus for processing image data”, 新加坡专利局
获奖情况：
2005 – 2007 加拿大国家自然科学与工程研究协会奖学金- NSERC Canada Graduate Scholarship
2005 加拿大西门菲沙大学研究生入学特别奖 - Special Graduate Entrance Scholarship
2005 Watson Wyatt & Company Scholarship in Actuarial Mathematics, Simon Fraser University, Canada
2004 Statistical Society of Canada Endowment Award, Simon Fraser University, Canada
2004 FU Alumni Scholarship, Simon Fraser University, Canada