标题：概率统计教程
科学出版社图书
图书信息书 名: 概率统计教程  作　者：马江洪
出版社： 科学出版社
出版时间： 2011年1月1日
ISBN: 9787030294715
开本： 16开
定价: 24.00元内容简介《概率统计教程(第2版)》是在2005年出版的第一版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等。全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统?功能。
《概率统计教程(第2版)》可作为高等工科院校非数学专业的教材或教学参考书。图书目录第二版前言
第一版前言
第1章 随机事件及其概率
第2章 一维随机变量及其分布
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计基本知识
第7章 参数估计
第8章 假设检验
清华大学出版社图书
图书信息书名：概率统计教程
ISBN：9787302152934
作者：姚孟臣
定价：18元
出版日期：2007-8-1
出版社：清华大学出版社图书简介本书是按照《全国硕士研究生入学考试数学考试大纲》及《工科本科数学基础课教学基本要求》，并结合编者多年的教学经验而编写的.具体内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，共8章，并附常用分布表.
本书结构清晰、逻辑严谨、讲述详细、通俗易懂、例题多样、习题丰富，既便于学生自学，也易于教学，可供高等院校工科类各专业的学生使用.
前言随着我国社会和经济建设的高速发展，全国高等教育规模日益扩大，工科院校各专业对公共数学课的课程建设、教学内容的更新和教材建设提出了新的要求.与此同时，全国硕士研究生入学统一招生考试的规模也在不断扩大，其中数学考试对于高等院校工科类专业的公共数学课的影响也愈来愈大.为适应这个变化，许多学校工科类专业的数学基础课，经过多年调整，实际教学大纲已经与工科类研究生入学统一考试的考试大纲所涉及的内容逐步协调一致.“工科数学基础”正是适应我国高校工科类专业教学改革的新形势、新变化，适时推出的一套教材.全套教材包括《高等数学教程》（上册、下册）、《线性代数教程》、《概率统计教程》，以及相应的学习指导用书.
本套教材是参照教育部教学指导委员会颁布的《工科类本科数学基础课教学基本要求（修改稿）》和教育部颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求编写的.突出了对这两个大纲所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的介绍和训练，内容完整紧凑，难度适中，便于组织教学，能够在规定的课时内达到各个专业对公共数学基础课教学的基本要求.
本套教材针对主教材配套推出了《高等数学教程学习指导》、《线性代数教程学习指导》、《概率统计教程学习指导》这三本相应的学习指导用书.主要通过精选典型例题，对教材的每个章节进行系统的归纳总结，说明重点难点，进行答疑解惑，其中包括对教材中多数习题提供解答，便于学生自学.此外，还着重对教材中的题目类型作必要的补充，增加了相当数量的研究生入学统一考试试题题型，力求在分析问题和综合运用知识解决问题的能力方面，帮助学生实现跨越，达到全国硕士研究生入学统一考试对数学（一）、（二）的要求.因此，这三本学习指导用书完全可以实现全国硕士研究生入学统一考试数学考试复习参考书的功能，在日后报考研究生时发挥积极作用.
参加《工科数学基础》的编写人员大多具有30年以上从事公共数学基础课程的教学研究、教材研究和教学实践的经历，其中很多教师还多年从事研究生入学统一考试数学考试考前辅导工作，有相当高的知名度.因此，作者在把握工科类公共数学基础课程的教学内容和要求、时数安排和难易程度，以及教学与考研之间的协调关系等方面均具有丰富的经验，这对于本套教材的编写质量是一个可靠的保障.
我们知道，一套便于使用的成熟的教材往往需要多年不断的磨炼和广大读者的支持与帮助.欢迎广大读者对本套教材的不足提出批评和建议.目录第1章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.1.1随机现象与随机试验
1.1.2样本空间
1.1.3随机事件
1.1.4随机事件间的关系与运算
1.2随机事件的概率
1.2.1概率的统计定义
1.2.2概率的古典定义
1.2.3概率的几何定义
1.2.4概率的公理化定义与性质
1.3条件概率与全概公式
1.3.1条件概率与乘法公式
1.3.2全概公式与逆概公式
1.4随机事件的独立性
1.4.1事件的独立性
1.4.2n重伯努利试验及二项概型
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量与分布函数
2.1.1随机变量的概念
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.2.1概率分布
2.2.2几种常见的离散型随机变量的分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.3.1概率密度
2.3.2几种常见的连续型随机变量的分布
2.4随机变量函数的分布
2.4.1离散型随机变量函数的分布
2.4.2连续型随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其分布
3.1.1二维随机变量
3.1.2联合分布函数
3.1.3二维离散型随机变量
3.1.4二维连续型随机变量
3.1.5n维随机变量
3.2边缘分布与独立性
3.2.1边缘分布
3.2.2随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布
3.3.1二维离散型随机变量函数的分布
3.3.2二维连续型随机变量函数的分布
3.4二维随机变量的条件分布
3.4.1二维离散型随机变量的条件分布
3.4.2二维连续型随机变量的条件分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.2方差
4.2.1方差的定义
4.2.2方差的性质
4.3几种常见分布的数学期望与方差
4.3.10?1分布
4.3.2二项分布
4.3.3超几何分布
4.3.4泊松分布
4.3.5几何分布
4.3.6均匀分布
4.3.7指数分布
4.3.8正态分布
4.4随机变量的矩、协方差与相关系数
4.4.1原点矩与中心矩
4.4.2协方差
4.4.3相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
5.3.1独立同分布中心极限定理
5.3.2二项分布中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2样本函数与经验分布函数
6.2.1样本函数
6.2.2经验分布函数
6.3抽样分布
6.3.1几个常用的分布
6.3.2抽样分布的分位点
6.3.3正态总体的抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.1.1矩法
7.1.2最大似然估计法
7.2估计量的评价标准
7.2.1无偏性
7.2.2有效性
7.2.3一致性
7.3区间估计
7.4正态总体均值与方差的区间估计
7.4.1单个总体的情形
7.4.2双总体的情形
7.5单侧置信区间
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.1.1统计假设
8.1.2假设检验
8.1.3两类错误
8.1.4否定域与检验统计量
8.1.5假设检验的基本思想
8.1.6假设检验的一般步骤
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.2.1单个正态总体均值的假设检验
8.2.2单个正态总体方差的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.3.1两个正态总体均值的假设检验
8.3.2两个正态总体方差的假设检验
习题8
附录常用分布表
附表1泊松分布表
附表2标准正态分布表
附表3χ2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
习题答案
[1]