标题：陈北京
个人简介
陈北京，男，1981年2月生，理学硕士，正攻读工学博士学位，讲师。2003年6月毕业于江西师范大学数学与应用数学专业，获理学学士学位；2006年6月毕业于浙江大学应用数学专业，获理学硕士学位；现正在东南大学图像处理与科学可视化专业攻读工学博士学位，预计2011年11月前答辩。研究方向为模式识别、数字图像处理和数字水印。正在主持国家自然科学基金1项，宁波市自然科学基金1项，主持完成了3项校级项目。已在《IEEE Transactions on Image Processing》、《Signal Processing》、《电子学报》、《软件学报》等国内外重要学术期刊和ICPR等IEEE高级别国际学术会议上发表和录用论文18篇，其中SCI检索3篇，EI检索11篇。
科研项目
主持项目[1]基于四元数的彩色图像矩函数及其不变量构造研究, 61103141, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 2012.1-2014.12.
[2]矩不变量的构造及其应用研究, 2010A610106, 宁波市自然科学基金, 2010.1-2012.6. 
[3]基于矩的鲁棒的目标识别方法研究, 2008011, 宁波工程学院校内研究项目, 2008.12-2009.12.
[4]鲁棒的人脸识别算法研究, 2007035, 宁波工程学院校内研究项目, 2007.12- 2008.12. 
[5]医学图像配准相似性测度理论与算法的相关研究, 2006010, 宁波工程学院校内研究项目, 2006.12-2007.12.参与项目[1]基于多阶依赖及重构的图像隐藏信息检测研究, 61173141, 国家自然科学基金面上项目, 2012.1-2015.12. 排名第4.
[2]鲁棒人脸特征提取方法研究, 60972163, 国家自然科学基金面上项目, 2010.1-2012.12. 排名第6.
[3]正交矩的不变量构造方法及应用研究, 61073138, 国家自然科学基金面上项目, 2011.1-2013.12. 排名第6.
[4]基于二值边缘和纹理信息的人脸几何特征提取, 2009A610090, 宁波市自然科学基金, 2009.2-2011.12. 排名第8.
[5]基于动态纹理测度的视频分析理论与实现技术, 2007A610047, 宁波市自然科学基金, 2007.6-2009.1. 排名第4.
主要论文
[1]Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, et al., “Combined invariants to similarity transformation and to blur using orthogonal Zernike moments,” IEEE Transaction on Image Processing, vol. 20, no. 2, pp. 345-360, 2011. 
[2]Huazhong Shu, Hui Zhang, Beijing Chen, et al., “Fast computation of Tchebichef moments 
for binary and gray-scale images,” IEEE Transaction on Image Processing, vol. 19, no. 12, 
pp. 3171-3180, 2010. 
[3]Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gang Chen, et al., “Quaternion Zernike moments and their invariants for color image analysis and object recognition,” Signal Processing. (已录用) 
[4]Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gang Chen, and Limin Luo, “Color image analysis by quaternion Zernike moments,” in: Proc. 2010 20th Int. Conf. Pattern Recognition (ICPR2010), pp. 625-628, 2010. 
[5]Chen Bei_Jing, Li Jun_Li, Chen Gang, “Study of medical image registration based on second-order mutual information,” in: Proc. 1st IEEE Int. Conf. Bioinformatics and Biomedical Engineering (ICBBE2007), pp. 956-969, 2007. 
[6]Beijing Chen, Huazhong Shu, Gang Chen, et al., “Color face recognition based on quaternion Zernike moment invariants and quaternion BP neural network,” in: Proc. 2010 Int. Conf. Information Security and Artificial Intelligence (ISAI2010), vol. 2, pp. 178-181, 2010. 
[7]Jiatao Song, Beijing Chen, Wei Wang, and Xiaobo Ren, “Face recognition by fusing binary edge feature and second-order mutual information,” in: Proc. 2008 IEEE Int. Conf. Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2008), pp. 1046-1050, 2008. 
[8]Jiatao Song, Beijing Chen, Zheru Chi, et al., “Face recognition based on binary template matching,” in: Proc. Third Int. Conf. Intelligent Computing (ICIC2007), pp. 1131-1139, 2007. 
[9]Gui Zhiguo, Zhang Hui, Chen Beijing, et al., “Construction of a complete set of similarity invariants using pseudo-Zernike moments,” Journal of Southeast University. (已录用)
[10] 陈北京, 王蔚, 宋加涛, 任小波, “一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,” 电子学报, vol. 37, no. 6, pp. 1180-1184, 2009. 
[11] 陈北京, 陈刚, 魏平, 赵晓宇, “一种改进的基于边缘的自适应图像缩放插值算法,” 软件学报, vol. 15, no. Suppl., pp. 68-73, 2004. 
[12] 陈北京，何可佳，涂桢，应宏微，“改进混合策略的多分辨率3D医学图像配准”, 计算机工程与应用, vol. 46, no. 30, pp. 173-177, 2010.
[13] 陈北京, 李均利, 魏平, 陈刚, “基于阈值和B样条插值的MR图像增强算法,” 计算机工程与应用, vol 43, no. 13, pp. 41-44, 2007.
[14] 陈北京, 李均利, 陈刚, “改进的二阶互信息配准技术,” 计算机应用, vol. 27, no. 6, pp.1475-1478, 2007.
[15] 陈北京, 李均利, 陈刚, 魏平, “基于分割和累计指数变换的MR图像增强算法,” 计算机工程与应用, vol. 42, no. 16, pp. 29-31, 2006.
[16] 江克, 陈北京, 张辉, 舒华忠, “完备的Zernike矩不变量集的构造及应用”, 东南大学学报（自然科学版）, vol. 41, no. 1, pp. 58-62,2011. 
[17] 韦学辉, 陈刚, 陈北京, “基于Hausdorff距离的插值方法评价,” 软件学报, vol. 15, no. Suppl., pp. 164-168, 2004. [18] 丛日娟, 李均利, 侯艳芹, 陈北京, “窗宽窗位对基于互信息的医学图像配准的影响,” 计算机工程, vol. 34, no. 5, pp. 219-221, 2008.[1]