标题：重庆三峡学院数学与统计学院
学院简介
数学与统计学院历史悠久，师资雄厚，现有教职工48人，其中教授6人，博士8人，重庆市第二届学术技术带头人后备人选1人，兼职硕士生导师6人，长期外聘客座教授10余人，学校学术带头人、学术骨干10人。在校全日制学生500余人，已为国家培养本专科合格人才4000余人，现设有信息与计算科学、数学与应用数学（师范）、统计学三个本科专业，是学校教学、科研、管理工作好，发展潜力大的重点理科院系之一。  数学与统计学院[1]
数学与统计学院教学管理规范，学生管理既严格要求又以人为本，就业率较高，连续六年被学校评为教学管理、学生工作、科研工作先进单位。“信息与计算科学专业”荣获国家级特色专业建设点，有重庆市精品课程2门，重庆市教学团队1个，重庆市特色专业1个。获重庆市高等教育优秀教学成果二、三等奖各1个。近几年来，教师承担各类科研课题50余项，在《Communicatioms in Algebra》、《Linear Algebra and its Applications》、《ARSCombinatoria》、《数学年刊》、《应用数学学报》等国内外学术刊物上发表科研论文300余篇，被《SCI》收录18余篇，被EI、ISTP收录38篇。
数学与统计学院拥有信息服务与计算实验室，数学实验室、软件外包实验室。为学生的各项专业实验实训、实践创新能力的培养提供了良好的条件和环境。近三年毕业生有40余人考上硕士研究生，被武汉大学、四川大学、华中科技大学、中南大学、重庆大学等名校录取，毕业生受到用人单位欢迎。
现任领导
院长：姜友谊
党总支书记：蹇志强
副院长:杜祥林[2]
专业介绍
信息与计算科学 （本科·理工类）
国家级特色专业建设点，本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，能运用所学知识和计算机技术解决实际问题的应用型高级专门人才。本专业设有数据库技术和信息安全两个方向。主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、常微分方程、数值计算方法、信息科学基础、数学模型与数学实验、C语言程序设计、数据结构与算法、面向对象程序设计、数据库原理、计算机网络、现代密码学等。
毕业生适宜到企事业单位、经济部门、行政管理或教育部门从事计算机信息系统开发、管理与技术服务，或到国家企事业部门、各类公司、国家党政机关等从事信息安全、电子商务、电子政务等工作。
数学与应用数学（师范类·本科·理工类）
本专业培养具有扎实的数学基础和良好的数学素养，具有较强的逻辑推理能力和从事数学教学和探究的能力，能胜任高等职业学校、中等学校数学教学和研究的高级专门人才。毕业生可办理教师资格证。主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、大学物理、概率论与数理统计、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、数值计算、抽象代数、高等几何、现代几何基础、程序设计基础、多媒体CAI、数学实验、初等数学研究、教育学、心理学、数学教学论等。
毕业生适宜到高等职业学校、中学、中等专业学校、职业技术学校担任数学教师，也可到企事业从事应用统计、数据分析和经济预测处理等工作。
统计学（本科.理工类）
本专业培养具有扎实的统计学基础，掌握统计学的基本理论与方法，能运用统计软件解决自然科学、工程技术、经济与管理科学等领域中的实际问题 , 具有较强的数据处理、开发与挖掘、量化分析、预测与决策、统计质量管理等能力的适应现代经济社会发展需要的应用型高级专门人才。主要课程有： 数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析、应用回归分析、试验设计、抽样调查、应用时间序列分析、统计软件、统计预测与决策、统计质量管理、精算学等。
毕业生适宜到相关政府部门、事业单位、工业企业质量管理部门、银行、保险、证券公司、咨询公司等从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量管理和金融统计等应用、开发和管理工作。[3]
主要课程
解析几何课程简介解析几何是高等师范院校数学专业一门必修的基础课，主要内容分平面与空间两部分。它通过坐标和矢量利用代数方法研究空间直线、平面、二次曲线、二次曲面以及常用的一些特殊曲线和曲面，建立其方程，并利用方程研究其性质和应用。不仅补充和加深了中学平面解析几何的知识，而且为学习其它后继的数学课程打下了必要的基础。
教材及参考书目
1.吕林根,许子道.解析几何.北京:高等教育出版社,1987
2.南开大学数学系编.空间解析几何引论.北京:人民教育出版社,1978
3.方德植.解析几何.北京:高等教育出版社,1986
4.朱鼎勋,陈绍菱.空间解析几何学.北京:北京师范大学出版社,1984
5.陈鹗.解析几何讲义.北京:高等教育出版社,1983
6.朱德祥,朱纸宗.新编解析几何学.重庆:西南师范大学出版社,1989
考核方式：闭卷考试
数学分析课程简介
数学分析是高等院校数学系数学与应用数学专业的一门重要的基础课。其主要任务是使学生获得数学的基本思想方法和函数的极限理论、连续性理论、实数的完备性理论、微积分理论、无穷级数论等方面的系统知识。它一方面为后继课程提供一些所需的基础理论和知识；另一方面还对提高学生思维能力，开发学生智能,加强“三基”（基础知识、基本理论、基本技能）及培养学生独立工作能力等起着重要的作用；并且为深入理解中学数学打下必要的基础。
教材及参考书目
1.华东师范大学数学系编.数学分析(上、下册).第三版. 北京:高等教育出版社，2001
2.刘玉琏等.数学分析讲义学习指导书（上、下册）.北京:高等教育出版社，1987
3.菲赫金哥尔兹著，丁寿田译. 数学分析原理（第一卷一、二分册，第二卷，一、二分册）.北京:人民教育出版社，1962[4]
4.吉林大学数学系编.数学分析（上、中、下册）.北京:人民教育出版社，1978
5.北京大学数学系编.数学分析（1、2、3）.北京:高等教育出版社，1986
6.武汉大学数学系编.数学分析（上、下册）.北京:人民教育出版社，1978
7.陈传璋，朱学炎.数学分析（上、下册）（第一版）.北京:人民教育出版社，1979
考核方式：闭卷考试
高等代数课程简介
高等代数是高等学校数学专业的一门专业基础课程。本课程的内容分成两部分：多项式理论及线性代数理论，前者主要是一元多项式理论，后者主要含行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间及线性变换、λ－矩阵、欧氏空间等内容。通过本课程的教学，学生应掌握进一步提高专业水平所必需的代数基础理论和基本方法，并以此指导对初等代数的理解；同时，培养学生科学思维、逻辑推理和运算的能力。
教材及参考书目
1.北京大学数学系几何与代数教研室代数小组.高等代数.第三版. 北京：高等教育出版社，2003.2
2.张禾瑞，郝炳新编.高等代数.第四版. 北京：高等教育出版社，1997.9
3.王萼芳.高等代数.第四版. 北京：高等教育出版社，1992.4
4.田孝贵等.高等代数. 北京：高等教育出版社，1997.9
5.王品超.高等代数新方法. 山东：山东教育出版社,1989.3
6.王正文.高等代数分析与研究. 山东：山东大学出版社，1994.8
7.陈利国.高等代数选讲.徐州：中国矿业大学出版社,2002.8
考核方式：闭卷考试
复变函数课程简介
复变函数也称为复分析，是数学与应用数学专业本科阶段的必修基础课，该课程旨在全面、系统地向学生介绍复变函数中的基本概念，基础理论和基本思想方法，内容包括复数理论，复平面上的拓朴，解析函数，复积分，复级数理论，残（留）数理论及应用。通过教学应使学生了解复变函数的产生、发展过程和学科前沿动态，理解掌握该课程的基础知识，并具有一定的应用复变函数知识去分析解决其它数学学科问题及物理学等实际问题的能力。
教材及参考书目
1.余家荣编.复变函数.第三版.北京:高等教育出版社，2000 
2.余家荣编.复变函数.第二版.北京:高等教育出版社，1979 
3.钟玉泉编.复变函数论.第二版.北京:高等教育出版社，1979
4.钟玉泉编.复变函数论.第三版.北京:高等教育出版社，2000 
5.龚升编.简明复分析.北京:北京大学出版社，1985 
6.庄圻泰编.复变函数.北京:北京大学出版社，1992
考核方式：闭卷考试
常微分方程课程简介
常微分方程是数学与应用数学（师范类）专业的一门专业课，它在自然科学和工程技术中有广泛的应用。通过本课程的教学，使学生能比较熟练地用初等积分法解几类典型的一阶方程和可降阶的高阶方程，掌
握一阶方程的存在唯一性定理及线性微分方程(组)的通解理论，并能熟练地运用代数方法解常系数线性方程(组)，对于简单的应用问题能列出定解问题并会求其解。为后继课程和应用打下必要的基础。
教材与参考书目
1．王高雄，周之铭，朱思铭，王寿松. 常微分方程. 第三版. 北京: 高等教育出版社，2006
2．东北师大数学系微分方程教研室. 常微分方程. 北京: 高等教育出版社，1982
3．都长清,焦宝聪,焦炳照. 常微分方程. 北京: 首都师范大学出版社，1993
4．刘志汉. 常微分方程. 西安: 陕西师范大学出版社，1987
5．丁同仁,李承治. 常微分方程教程. 第二版. 北京: 高等教育出版社，1991
6．钱祥征. 常微分方程解题方法. 长沙: 湖南科学技术出版社，1984
考核方式：闭卷考试
近世代数课程简介
近世代数是以讨论代数体系的性质与构造为中心的一门学科。它是现代数学各个分支的基础，而且随着科学技术的不断进步，特别是计算机的发展与推广，近世代数的思想、理论和方法的应用日趋广泛。本课程将主要介绍近世代数的基本概念与基本理论。介绍群、环、域理论。
教材与参考书目
1.朱平天，李伯蕻，邹园等.近世代数.北京:科学出版社，2001
2.张禾瑞.近世代数基础.北京:人民教育出版社，1978
3.熊全淹.近世代数讲义.北京:高等教育出版社，1996
4.吴品山.近世代数.北京:人民教育出版社，1979
5.石生明.近世代数.北京:高等教育出版社，2004
考核方式：闭卷考试
概率论与数理统计课程简介
概率论与数理统计是师范院校数学专业必修的一门专业课。它是从数量侧面研究大量随机现象规律性的数学学科。概率论是该课程理论和方法的基础，数理统计以概率论为基础，着重于从试验数据出发来研究随机现象客观规律。本课程与各应用学科关系密切，已广泛应用于工程技术、科学研究、人文社会、经济、工农业生产各领域，成为不可缺少的数学工具。
通过本课程学习，要求学生掌握概率统计的基本概念与基本理论,并进行必要的基本训练,较熟练地掌握概率论与数理统计中的基本题型与解法,学会对随机数据的处理方法,会用样本数据对总体的特性作统计推断。
教材及参考书目
1.魏宗舒等.概率论与数理统计教程.北京：高等教育出版社，1983
2.中山大学数学系.概率论与数理统计.北京：高等教育出版社，1982
3.复旦大学数学系.概率论第一册概率论基础.北京：高等教育出版社，1979
4.复旦大学数学系.数理统计第二册第一分册.北京：高等教育出版社，1979
5.浙江大学数学系高等数学教研室.概率论与数理统计.北京：高等教育出版社，1979
6.茅诗松等.概率论与数理统计教程.北京：高等教育出版社，2004[4]信息与计算科学国家级特色专业建设点，本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，能运用所学知识和计算机技术解决实际问题的应用型高级专门人才。本专业设有数据库技术和信息安全两个方向。毕业时授予理学学士学位。主要课程有：数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、概率论与数理统计、常微分方程、数值计算方法、信息科学基础、数学模型与数学实验、C语言程序设计、数据结构与算法、面向对象程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、信息安全概论、网络安全技术、现代密码学等。
毕业生适宜到企事业单位、经济部门、行政管理或教育部门从事计算机信息系统开发、管理与技术服务，或到国家企事业部门、各类公司、国家党政机关等从事信息安全、电子商务、电子政务等工作。[5]统计学本专业培养具有扎实的统计学基础，掌握统计学的基本理论与方法，能运用统计软件解决自然科学、工程技术、经济与管理科学等领域中的实际问题 , 具有较强的数据处理、开发与挖掘、量化分析、预测与决策、统计质量管理等能力的适应现代经济社会发展需要的应用型高级专门人才。主要课程有： 数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析、应用回归分析、试验设计、抽样调查、应用时间序列分析、统计软件、统计预测与决策、统计质量管理、精算学等。毕业生适宜到相关政府部门、事业单位、工业企业质量管理部门、银行、保险、证券公司、咨询公司等从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量管理和金融统计等应用、开发和管理工作。[6]
重点学科
数学数学是重庆三峡学院校级重点学科，在重庆三峡学院的学科建设中占有重要地位。本学科历史悠久，积淀深厚，近年来在学术队伍、科学研究、教学及人才培养方面都取得了显著成绩。现有教授7人、副教授6人，讲师15人，其中博士4人、硕士21人，兼职硕士生导师6人，重庆市优秀教师1人，重庆市高校优秀中青年骨干教师2人，受重庆市高校优秀中青年骨干教师资助计划资助的有7人。近年来，在《Communicatioms in Algebra》、《Linear Algebra and its Applications》、《ARS Combinatoria》、《数学年刊》、《应用数学学报》等国内外学术刊物上发表科研论文300余篇，被《SCI》收录18余篇，被EI、ISTP收录38篇。出版学术专著2部，出版教材3部，承担和完成省部级以上科研项目17项，科研经费60余万元，荣获省级优秀教学成果奖1项，培养合格的本科毕业生750余名，培养硕士研究生12名。
经过长期建设，本学科形成了四个比较稳定的研究方向：微分方程与动力系统、代数学、数值分析与智能计算、组合数学。这四个方向取得了一系列研究成果，为我校数学的学科建设提供了更加坚实的理论支撑，也促进了其他相关学科专业的积极发展。微分方程与动力系统：本方向的研究工作主要集中在非线性发展方程解的爆破性质及应用、偏微分方程的弱解、常微分方程、信息论方法在混沌动力系统中的应用等方面。研究成果丰富，学术水平高，近三年发表论文33篇，被SCI收录9篇。本研究方向学术队伍强、结构合理，有良好的发展态势和潜力。查中伟、刘学飞教授分别被三峡大学、重庆理工大学聘为兼职硕士生导师，近五年来已指导培养了应用数学硕士生9名。代数学本方向的研究工作主要集中在有限群及其应用研究、代数超结构的研究、矩阵分析、代数问题的机械化证明等方面。近三年发表论文43篇，被SCI收录3篇。本研究方向有一支结构合理、充满生机的学术团队，学科成员有许多新的思考和待研究的课题，有较广泛的研究前景。杜祥林、姜友谊教授分别被东南大学、重庆理工大学聘请为兼职硕士生导师。数值分析与智能计算本方向的研究工作主要集中在微分方程稳定性、最优控制问题的混合有限元方法、数据挖掘算法和网格计算等方面。研究成果丰富、获得的项目较多。发表论文69篇，被SCI收录2篇，EI收录27篇。本方向已经形成了具有活力和较高学术水平和发展潜力的研究队伍。应宏教授被评为重庆市高校优秀中青年骨干教师，熊江教授被评为万州区学术和技术优秀青年人才。组合数学本方向的研究工作主要集中在组合序列及其矩阵、组合恒等式、最优化理论及算法等方面，主要应用体现在对医学图像的处理，如GPU图像并行计算、形式概念分析，形成了有特色的学术专著1部，发表的论文被SCI收录2篇。本研究方向已经形成了职称结构、年龄结构合理的研究队伍。谭明术教授被评为重庆市第二届学术技术带头人后备人选和重庆市高校优秀中青年骨干教师，被聘为重庆师范大学兼职硕士生导师，共招收8名硕士生，已毕业3名。[7]
师资队伍
高级职称
蹇志强(研究馆员) 王绍恒(教授) 姜友谊(教授) 查中伟(教授) 杜祥林(教授) 刘学飞(教授) 陈文英(教授) 陈小春(副教授) 黄方平(副教授) 张春涛(副教授) 杨贤仆(副教授) 鲁祖亮(副教授) 张坩(<高级实验师>)
中级职称
胡焱(助教) 李爱梅(助教) 徐家良(实验师) 刘国祥(讲师) 向瑞银(讲师) 郑克万(讲师) 刘健(讲师) 周兴建(讲师) 曾青松(讲师) 段会玲(讲师) 冯玉明(讲师) 彭涛(讲师) 罗建梅(讲师) 贾松芳(讲师) 刘金魁(讲师) 陈彦恒(讲师) 宋晓倩(讲师) 邹黎敏(讲师) 陈飞翔(讲师) 左占飞(讲师) 屈娟(讲师) 吴艳秋(讲师) 赵永祥(讲师) 李丽(讲师) 黄异(讲师) 王良伟(讲师) 丁楠(讲师) 唐勇(讲师)
初级职称
李本秀(助教) 朱明霞(助教) 涂正文(助教)
其他
黄玲淋(秘书) 于琳(档案馆员)[8]
教学成果
数学与统计学院教学管理规范，学生管理既严格要求又以人为本，就业率较高，连续六年被学校评为教学管理、学生工作、科研工作先进单位。“信息与计算科学专业”荣获国家级特色专业建设点，有重庆市精品课程2门，重庆市教学团队1个，重庆市特色专业1个。获重庆市高等教育优秀教学成果二、三等奖各1个。
近几年来，教师承担各类科研课题50余项，在《Communicatioms in Algebra》、《Linear Algebra and its Applications》、《ARSCombinatoria》、《数学年刊》、《应用数学学报》等国内外学术刊物上发表科研论文300余篇，被《SCI》收录18余篇，被EI、ISTP收录38篇。数学与统计学院拥有信息服务与计算实验室，数学实验室、软件外包实验室。为学生的各项专业实验实训、实践创新能力的培养提供了良好的条件和环境。近三年毕业生有40余人考上硕士研究生，被武汉大学、四川大学、华中科技大学、中南大学、重庆大学等名校录取，毕业生受到用人单位欢迎。[9]