标题：数据、模型与决策管理科学篇
图书信息
出版社: 机械工业出版社; 第12版 (2010年1月1日)
外文书名: An Introduction to Management Science:Quantitative Approaches to Decision Making(12th Edition)
丛书名: 21世纪经典原版经济管理教材文库
平装: 799页
正文语种: 英语
开本: 16
ISBN: 9787111290353
条形码: 9787111290353
尺寸: 25.8 x 19 x 3.2 cm
重量: 1.3 Kg
作者简介
作者：(美国)戴维 R.安德森(David R.Anderson) (美国)丹尼斯 J.斯威尼(Dennis J.Sweeney) (美国)托马斯 A.威廉斯(Thomas A.Williams) 等 改编：侯文华
戴维 R.安德森（David R．Anderson），戴维R，安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运营管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他曾获得诸多奖项和提名。
安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J.斯威尼（Dennis J．Sweeney），丹尼斯 J.斯威尼是辛辛那提大学定量分析领域的教授及生产改进-中心创办人。在艾奥瓦州的得梅因出生的他获得了德雷克大学的工商管理科学学士学位，并在印第安纳大学获得工商管理硕士及工商管理博士学位，同时他还是NDEA成员。在1978～1979年间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981～1982年间，曾在杜克大学做访问教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析系的系主任，并任工商管理学院的副院长。
斯威尼教授在管理科学和统计学方面的文章及著作有三十多篇。美国国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦百货、克罗格和辛辛那提燃气电力公司都曾资助他在这些方面的研究工作，其成果发表在《管理科学》（Management Science）、《运筹学研究》（Operations Research）、《数学规划》（Mathematical Programming）、《决策科学》（Decision Sciences）及其他期刊上。
斯威尼教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计学、管理科学、线性规划及生产与运作管理。
托马斯 A.威廉斯（Thomas A．Williams），托马斯 A.威廉斯教授是罗切斯特理工学院（RIT）工商学院的管理科学教授。他出生在纽约的埃尔迈拉，在克拉克森（Clarkson）大学获得学士学位，在RensselaerT学院获得硕士及博士学位。
在加入RIT之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院已工作了7年，开设了一个本科生信息系统，并担任负责人。在RIT，他是管理科学系的第一任系主任。他教授管理科学与统计学课程，也为研究生讲授回归与决策分析的课程。
威廉斯教授与人合著了11本教科书，内容涵盖了管理科学、统计学、生产与运作管理以及数学。他还是数家《财富》500强企业的顾问，他研究的项目从数据分析的应用到大规模回归模型的开发。
基普·马丁（Kipp Martin），基普·马丁是芝加哥大学商学研究生院的运筹学与计算技术领域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯纳德，在辛辛那提大学获得数学学士、管理科学专业的工商管理硕士和博士学位。在芝加哥大学，马丁教授担任管理科学、运营管理、工商数学以及信息系统等课程的授课老师。
他的研究兴趣包括网站技术（HXML、XSLT、XQuery）以及网络服务在数学建模中的应用；如何建立好的混合整数规划模型的理论，符号优化，多面体组合学，大规模优化方法，绑定定价模型，计算技术与数据库理论。马丁教授曾在《INFORMS计算杂志》、《管理科学》、《数学规划》、《运筹学研究》，《会计研究杂志》及其他专业杂志上发表文章，同时还著有《互联网商务技术指南》（The Essential Guide to Internet Business Technology）（与Gail Honda合作）和《大规模线性与整数优化》（Large Scale Linear and Integer Optimization）。
内容简介
《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。
《数据、模型与决策管理科学篇(英文版·原书第12版)》适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。强力推荐：An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making 英文原版火热发售
目录
总序 
作者简介 
导读 
前言 
术语表 
第1章 引言 1 
1.1 解决问题与制定决策 3 
1.2 定量分析与制定决策 4 
1.3 定量分析 6 
1.4 成本、收入与利润模型 14 
1.5 管理科学技术 16 
本章小结 19 
专业术语 19 
问题 20 
案例问题 高尔夫联合会的日程安排 24 
附录1A 管理科学家软件 24 
附录1B 用Excel做盈亏平衡分析 27 
第2章 线性规划导论 31 
2.1 一个简单的最大化问题 33 
2.2 图解法 38 
2.3 极点与最优解 51 
2.4 Par公司问题的计算机求解 53 
2.5 一个简单的最小化问题 56 
2.6 特例 61 
2.7 线性规划的通用符号 66 
本章小结 67 
专业术语 69 
问题 70 
案例问题1 工作载荷平衡 83 
案例问题2 生产策略 84 
案例问题3 哈特风险基金 85 
附录2A 用管理科学家软件求解线性规划问题 86 
附录2B 用LINDO求解线性规划问题 87 
附录2C 用Excel求解线性规划问题 88 
第3章 线性规划的灵敏度分析与最优解的解释 94 
3.1 灵敏度分析简介 96 
3.2 图解法灵敏度分析 97 
3.3 灵敏度分析：计算机求解 105 
3.4 多于两个决策变量的情况 113 
3.5 电子通信公司问题 122 
本章小结 128 
专业术语 129 
问题 129 
案例问题1 产品混合问题 147 
案例问题2 投资策略 148 
案例问题3 货车租赁策略 149 
附录3A 使用Excel进行灵敏度分析 150 
第4章 线性规划的应用 153 
4.1 市场营销应用 154 
4.2 财务应用 161 
4.3 生产管理应用 168 
4.4 混合问题 183 
4.5 数据包络分析 189 
4.6 收入管理 197 
本章小结 203 
专业术语 203 
问题 204 
案例问题1 广告战 221 
案例问题2 Phoenix计算机 222 
案例问题3 纺织厂生产计划 223 
案例问题4 劳动力安排 224 
案例问题5 Cinergy煤分配 226 
附录4A Hewlitt公司财务计划的Excel求解 228 
第5章 线性规划的单纯形法 233 
5.1 单纯形法的代数方法 234 
5.2 表格形式 237 
5.3 建立初始单纯形表 239 
5.4 改进解 242 
5.5 计算下一张表 244 
5.6 单纯形表的一般形式 252 
5.7 解最小化问题 259 
5.8 特例 261 
本章小结 267 
专业术语 268 
问题 269 
第6章 基于单纯形的灵敏度分析与对偶 278 
6.1 基于单纯形表的灵敏度分析 279 
6.2 对偶 291 
本章小结 297 
专业术语 298 
问题 298 
第7章 运输、指派与转运问题 306 
7.1 运输问题：网络模型与线性规划模型 307 
7.2 指派问题：网络模型与线性规划模型 314 
7.3 转运问题：网络图与线性规划模型 320 
7.4 生产与库存应用 327 
7.5 运输单纯形法：带特殊目标解决方案的步骤（选读） 330 
7.6 指派问题：带特殊目标的求解步骤（最优化） 347 
本章小结 353 
专业术语 354 
问题 355 
案例问题 分销系统设计 372 
附录7A 运输、指派与转运问题的Excel解 374 
第8章 整数线性规划 380 
8.1 整数线性规划的分类 382 
8.2 全整数线性规划的图解法与计算机解法 384 
8.3 含有0－1变量的整数线性规划的应用 388 
8.4 0－1整数变量在建模过程中的灵活性分析 405 
本章小结 408 
专业术语 409 
问题 410 
案例问题1 课本出版 421 
案例问题2 伊戈国有银行 422 
案例问题3 含有更换成本的 
生产计划 423 
附录8A 整数线性规划的Excel 
解法 424 
第9章 网络模型 428 
9.1 最短路问题 429 
9.2 最小支撑树问题 438 
9.3 最大流量问题 442 
本章小结 446 
专业术语 446 
问题 446 
案例问题 救护车的路线安排 455 
第10章 项目安排：计划评审法/关键路径法 457 
10.1 活动时间已知的项目安排 458 
10.2 活动时间不确定的项目安排 468 
10.3 时间与成本抉择 476 
本章小结 482 
专业术语 482 
问题 483 
案例问题 R. C. Coleman 493 
第11章 库存模型 495 
11.1 经济订货量（EOQ）模型 496 
11.2 经济生产批量模型 506 
11.3 有计划缺货时的库存模型 509 
11.4 EOQ模型的数量折扣 514 
11.5 概率需求下的单阶段库存模型 516 
11.6 概率需求下的订货数量—再订货点模型 522 
11.7 概率需求下的定期检查模型 526 
本章小结 530 
专业术语 531 
问题 532 
案例问题1 万戈制造公司 540 
案例问题2 河城消防队 541 
附录11A EOQ模型下最佳经济订货量（Q）的公式推导 542 
附录11B 批量生产模型下最佳批量（Q*）的公式推导 543 
第12章 等候线模型 544 
12.1 等候线系统的结构 546 
12.2 到达服从泊松分布、 服务时间服从指数分布的单列等候线模型 550 
12.3 到达服从泊松分布、 服务时间服从指数分布的多列等候线模型 555 
12.4 等候线模型中的一般关系 560 
12.5 等候线的经济性分析 561 
12.6 其他等候线模型 563 
12.7 到达服从泊松分布、任意服务时间的单列等候线模型 564 
12.8 到达服从泊松分布、任意服务时间且无等候线的多列模型 566 
12.9 有限客源的等候线模型 569 
本章小结 573 
专业术语 574 
问题 574 
案例问题1 支线航空公司 582 
案例问题2 办公设备公司 583 
第14章 决策分析 585 
14.1 构造问题 587 
14.2 未知概率的决策 590 
14.3 已知概率的决策 593 
14.4 风险分析与灵敏度分析 597 
14.5 有样本信息的决策分析 603 
14.6 计算分支概率 614 
14.7 效用与决策 617 
本章小结 623 
专业术语 625 
问题 627 
案例问题1 财产购置策略 643 
案例问题2 法律抗辩策略 645 
附录14A 用决策树进行决策 646 
第15章 多准则决策 652 
15.1 目标规划： 建模与图解法 653 
15.2 目标规划： 较复杂问题的解法 661 
15.3 计分模型 667 
15.4 层次分析法 672 
15.5 运用AHP确定优先级 674 
15.6 运用AHP解决综合排名问题 682 
本章小结 683 
专业术语 684 
问题 685 
案例问题 EZ拖船公司 694 
附录15A 使用Excel的计分模型 695 
第16章 预测 697 
16.1 时间序列的组成因素 700 
16.2 平滑法 702 
16.3 趋势投影法 711 
16.4 趋势和季节因素 714 
16.5 回归分析 724 
16.6 定性方法 732 
本章小结 733 
专业术语 733 
问题 734 
案例问题1 预测销售 744 
案例问题2 预测损失的销售 745 
附录16A 运用Excel进行预测 746 
第18章 动态规划 748 
18.1 最短路径问题 749 
18.2 动态规划符号 753 
18.3 背包问题 757 
18.4 生产和库存控制问题 763 
本章小结 767 
专业术语 768 
问题 769 
案例问题 流程设计 773 
附录A 标准正态分布表 775 
附录B e－l的值 776 
附录C 推荐阅读和参考书目 777 
附录D 自测题答案 779