标题：唐远炎
基本信息
  唐远言[1]唐远炎，1943年12月生，哲学博士，教授，博士生导师
1966 年毕业于重庆大学无线电系
1981 年获北京邮电大学与邮电研究院联合培养的系统工程专业工学硕士学位
1990 年获加拿大蒙特利尔市康考迪亚大学计算机科学系哲学博士学位
现任重庆大学计算机科学学院 院长 
香港浸会大学计算机科学系讲座教授 (Chair Professor) 
加拿大康考迪亚大学计算机科学系教授 
澳门大学科技学院计算机与信息科学系讲座教授
国际电子电气工程学会会士(IEEE Fellow) 
国际模式识别学会会士（IAPR Fellow) 
国际IEEE SMC机器学习委员会主席 (Chair of Ma-
chine Learning Committee,IEEE SMC) 
中国电子学会信号处理学会委员.
研究方向
模式识别及智能系统,信号处理及图像处理，小波和多尺度的理论及其应
用，并行处理，超大规模集成电路结构，中文计算机处理.
主编刊物
刊物国际刊物《小波，多尺度分辨，及信息处理国际期刊》（SCI检索） - International 
Journal on Wavelet,Multiresolution,and Information Processing (IJWMIP）的创办人，
主编国际刊物《模式识别与人工智能国际期刊》（SCI检索）- International Journal of 
Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI) 的副主编. 
国际刊物《文本处理与识别国际期刊》- International Journal on Document analysis 
and Recognition (IJDAR) 的副主编.
学术成果
学术论文在国际刊物和国际会议上发表学术论文250多篇 （其中包括22本书籍，及章节），
其中 SCI检索80余篇，EI检索100余篇.
主持项目近几年主持完成香港研究局等资助重大项目15项，累计科研经费港币 350 多万. 
主要参与完成中国国家自然科学基金四项. 
获得2005年度中国教育部自然科学一等奖（第一完成人）.
主持会议担任多个国际学术会议主席，例如： 
第十八届模式识别国际会议 （2006） - the 18th International Conferences on Pattern 
Recognition (ICPR'06） . 
第二，三，四届小波理论及其应用国际会议（2001,2003,2005）-International Confer-
ence on Wavelet Analysis and Its Applications (ICWAA) . 
第八届文本分析与识别国际会议 （2005） - the 8th International Conferences on Docu-
ment Analysis and Recognition (ICDAR'05） . 
第一届信息技术及其应用国际会议 （2001） - The 1st International Conference on In-
formation Technology and Application (ICITA 2001） . 
第一届机器学习及自动化国际会议 （2002） - The 1st International Conference on Ma-
chine Learning and Cybernetics 2002 (ICMLC-2002） . 
第十七届东方语言计算机处理国际会议 （1997） - The 17th International Conference 重庆大学计算机科学学院 院长
兼任职务香港浸会大学计算机科学系讲座教授 (Chair Professor) 
加拿大康可迪亚大学计算机科学系教授 
国际电子电气工程学会会士（IEEE Fellow) 
国际模式识别学会会士（IAPR Fellow) 
国际IEEE SMC机器学习委员会主席 (Chair of Ma-
chine Learning Committee,IEEE SMC) 
中国电子学会信号处理学会委员.
主要成就⑴ 首次提出了文本分析和理解的理论框架，第一次将熵原理、小波和分形理论引入了文本分析。
⑵ 首次提出了基于分形特征的非层次文本分析法。提出了可适应的文本图像分割方法及提出了基于四方向邻近图的表格描述和处理方法。
⑶ 首次提出了基于小波多分辩分析的文本分析法。提出了基于小波的新投影方法。
⑷ 首次提出了基于四方向邻近图的表格文本的描述和处理方法。
⑸ 发展和完善了不同结构奇异性信号分析和分类理论。
⑹ 构造了适于模式识别特殊用途的新型小波函数，提出基于新小波函数理论的形状分析和新的骨架抽取理论的建立。
人物详述
唐远炎教授被评选为国际电子与电机工程协会院士（IEEE Fellow）和国际模式识别协会院士（IAPR Fellow）。兼任中国电子学会信号处理学会委员，香港浸会大学计算机科学系讲座教授。
2005年中科院院士增选信息技术科学部有效候选人之一。有二十余篇发表于国际权威的 IEEE期刊上，例如本领域SCI影响因子最高的IEEE Trans PAMI 等。其中80篇被SCI收录，92篇被EI收录。研究成果产生了重要的、广泛的影响，已被国内外同行专家学者大量引用，SCI他引多达184次，得到了国际权威专家在国际著名IEEE期刊中SCI影响因子最大的IEEE Trans PAMI等刊物上的多次引用和充分肯定。唐远炎教授创办了首本（目前也是唯一的一本）有关小波分析理论及其应用的国际刊物（International Journal of Wavelets,Multiresolution and Information Processing） 并担任主编。2005年起IJWMIP已成为SCI检索期刊源。因其在小波分析、模式识别以及文本分析和识别诸方面所做出的杰出贡献。在2002年国际模式识别大会上，唐远炎教授带领的申办小组以他们在国际上的学术成就赢得来自全世界九十多个国家的专家的支持和认可，首次为中国成功申办了2006年国际模式识别大会（在香港特区举行）---国际模式识别领域这一象征最高荣誉的国际学术会议（ICPR），并担任主席，特区政府前特首董建华先生亲自发信表示支持（目前亚洲仅有日本举办过）。
唐远炎教授提出的文本分析和理解的理论和方法被广泛应用于当前国内外模式识别实际系统，例如，国际上，部分研究成果被意大利和韩国采用，完成了他们的文本自动化处理系统。国内，为深圳思乐有限公司以及北京汉王科技有限公司开发的识别技术产品提供了新思想、新方法及新技术。文本分析和理解的理论以及特征提取的算法作为目前模式识别特点理论收录在《模式识别手册》中。主持完成香港重大研究项目17项，和国内同行合作完成或正在进行国家自然科学基金项目4项。国际刊物《小波，多尺度分辨，及信息处理国际期刊》（SCI检索）Interna-tional Journal on Wavelet,Multiresolution,and Information Processing (IJWMIP）的创办人、主编。国际刊物《模式识别与人工智能国际期刊》（SCI检索） International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI) 的副主编。国际刊物《文本处理与识别国际期刊》 International Journal on Document analysis and Recognition (IJDAR) 的副主编。《中国高等学校学术期刊》计算机科学分册（Frontiers of Computer Science in China）的副主编。担任多个国际学术会议主席，例如：第十八届模式识别国际会议 （2006） - the 18th InternationalConferences on Pattern Recognition (ICPR’06），第二、三、四届小波理论及其应用国际会议（2001,2003,2005）-International Confer-ence on Wavelet Analysis and Its Applications (ICWAA），第一届信息技术及其应用国际会议 （2001） - The 1st International Conference on In-formation Technology and Application (ICITA 2001），第一届机器学习及自动化国际会议 （2002） The 1stInternational Conference on Ma-chine Learning and Cybernetics 2002 (ICMLC-2002），第十七届东方语言计算机处理国际会议 （1997） - The 17th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages (ICCPOL’97）。
Selected Papers
A.IEEE Transactions1. B. Fang and Yuan Yan Tang，“Improved Class Statistics Estimation for Sparse Data Problems in Off-line Signature Verification，” IEEE Trans. on Systems,Man,and Cybernetics (C),Vol. 35,No. 3,pp. 276-286,2005.
2. Xiaoyuan Jing,David Zhang and Yuan Yan Tang，“Improved LDA Approach，” IEEE Trans. on Systems,Man,and Cybernetics (B),Vol. 34,No. 10,pp. 1942-1951,2004. 
3. Yuan Yan Tang and X. G. You，“Skeletonization of Ribbon-like Shapes Based on A New Wavelet Function，” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 25,No. 9,pp. 1118-1133,2003. 
4. Penglang Shui,Zheng Bao and Yuan Yan Tang，“Three-Band Biorthogonal Interpolating Complex Wavelets with Stopband Suppression via Lifting Scheme，” IEEE Trans. on Signal Processing,Vol. 51,No. 5,pp. 1293-1305,2003. 
5. L. H. Yang,C. Y. Suen and Yuan Yan Tang，“A Width-Invariant Property of Curves Based on Wavelet Transform with a Novel Wavelet Function，” IEEE Trans. on Systems,Man,and Cybernetics(B),Vol. 33,No. 3,pp. 541-548,2003. 
6. Yuan Yan Tang,F. Yang and Jiming Liu，“Basic Processes of Chinese Character Based on Cubic B-Spline Wavelet Transform，” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 23,No. 12,pp. 1443-1448,2001. 
7. Yuan Yan Tang,L. H. Yang and Jiming Liu，“Characterization of Dirac-Structure Edges with Wavelet Transform，” IEEE Trans. on Systems,Man,and Cybernetics(B),Vol. 30,No. 1,pp. 93-109,2000. 
8. Jiming Liu and Yuan Yan Tang，“Adaptive Image Segmentation with Distributed Behavior-based Agents”，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 21,No. 6,pp. 544-551,1999. 
9. Yuan Yan Tang,Bing-Fa Li,Hong Ma and Jiming Liu，“Ring-Projection-Wavelet-Fractal Signatures: a Novel Approach to Feature Extraction，” IEEE Transactions on Circuits and Systems Ⅱ，Vol. 45,No. 8,pp. 1130-1134,1998. 
10. Yuan Yan Tang,Lo-Ting Tu,Jiming Liu,Seong-Whan Lee,Win-Win Lin and Ing-Shyh Shyu，“Off-line Recognition of Chinese Handwriting by Multi-feature and Multi-level Classification，” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 20,No. 5,pp.556-561,1998. 
11. Yuan Yan Tang,Hong Ma,Dihua Xi,Xiaogang Mao,and Ching Y. Suen，“Modified Fractal Signature (MFS): A New Approach to Document Analysis for Automatic Knowledge Acquisition，” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,Vol. 9,No. 5,pp. 747-762,1997. 
12. Yuan Yan Tang,Hong Ma,Jiming Liu,Bing Fa Li,and Dihua Xi，“Multiresolution Analysis in Extraction of Reference Lines from Documents with Grey-level Background，” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 19,No. 8,pp.921-926,1997. 
13. Jiming Liu,Yuan Yan Tang and Y. C. Cao，“An Evolutionary Autonomous Agents Approach to Image Feature Extraction，” IEEE Transactions on Evolutionary Computing,Vol. 1,No. 2,pp. 141-158,1997.
14. Yuan Yan Tang,Ching Y. Suen,C.D. Yan and M. Cheriet，“Financial Document Processing Based on Staff Line and Description Language，” IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,Vol. 25,No. 5,pp. 738-754,1995. 
15. Yuan Yan Tang,C.D. Yan and Ching Y. Suen，“Document Processing for Automatic Knowledge Acquisition，” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,Vol. 6,No. 1,pp. 3-21,1994.
16. Yuan Yan Tang and Ching Y. Suen，“New Algorithms for Fixed and Elastic Geometric Transformation Models” IEEE Transactions on Image Processing,Vol. 3,No. 4,pp. 355-366,1994. 
17. Yuan Yan Tang and Ching Y. Suen，“RPDT Algorithm and its VLSI Implementation，” IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,Vol. 24,No. 1,pp. 87-99,1994.
18. Yuan Yan Tang and Ching Y. Suen，“Image Transformations Approach to Nonlinear Shape Restoration，” IEEE Trans. on Systems,Man,and Cybernetics,Vol. 23,No. 1,pp. 155-172,1993. 
19. Z.C. Li,Ching Y. Suen,T.D. Bui,Yuan Yan Tang and Q.L. Gu，“Splitting-Integrating Method for Nonlinear Images by Inverse Transformations，” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 14,No. 6,pp. 678-686,1992. 
20. H.D. Cheng,Yuan Yan Tang and Ching Y. Suen，“VLSI Architectures for Image Transformation，” IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,Vol. 21,NO. 2,pp. 409-413,1991. 
21. Z.C. Li,T.D. Bui,Ching Y. Suen and Yuan Yan Tang，“Splitting-Shooting Method for Nonlinear Transformations of Digitized Pattern，” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,Vol. 12,No. 7,pp. 671-682,1990.
B.Monographs/Books/Book Chapters22. Yuan Yan Tang，“Document Analysis and Understanding，” in Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision,Third Edition,The World Scientific Publishing Co. Pte,Ltd.,Singapore,2005.
23. 唐远炎、王玲《小波分析与文本文字识别》，科学出版社，2004.
24. Yuan Yan Tang,X. C. Feng Lu Sun L. Wang，“Geometric Transformation by Moment Method with Wavelet Matrix，” in Soft Computing Approach to Pattern Recognition and Image Processing,The World Scientific Publishing Co. Pte,Ltd.,Singapore,2002.
25. Yuan Yan Tang,V. Wickerhauser,P. C. Yuen and C. H. Li (Eds.),Wavelet Theory and its Applications,Springer,London,2001.
26. Yuan Yan Tang,Lihua Yang,Jiming Liu and Hong Ma,Wavelet Theory and its Application to Pattern Recognition,The World Scientific Publishing Co. Pte,Ltd.,Singapore,2000.
27. Yuan Yan Tang and Ching Y. Suen，“Document Structures: A Survey，” in Document Image Analysis,edited by H. Bunker,Patrick S.P. Wang and H. S. Baird,The World Scientific Publishing Co. Pte,Ltd.,Singapore,1994.