标题：概率论与数理统计专业
培养目标
培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
具体要求是：较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。
研究方向
1.多元分析
2.统计推断
3.试验设计
4.生物统计
学习年限与学分
学习年限为2—3年，总学分为34—38分。第1—2学年主要学习专业基础课及专业课，第3学年主要用于完成学位论文。
课程设置
（一）学位课程（本专业各方向硕士生公共必修课计26学分）
课程编号
课程名称
学时
学分
开课
学期
任课教师
0001
马列经典著作选读（自然辩证法）
54
3
1
​0002
科学社会主义理论与实践
36
2
1
​0003
第一外国语（含专业外语）
240
6
1、2
​4601
高等概率论
72
4
1
李 波
陈应保
4602
高等数理统计
72
4
1
谢民育
陈应保
4503
非参数统计方法
72
4
2
谢民育
陈应保
（二）指定选修课（按研究方向设置）
研究方向
课程编号
课程名称
学时
学分
开课学期
任课教师
统
计
推
断
4606
多元分析
72
4
2
谢民育
陈应保
4607
参数估计
72
4
3
谢民育
陈应保
​试
验
设
计
4612
试验设计
72
4
2
谢民育
覃 红
4613
优良设计理论
54
4
3
谢民育
覃 红
​生
物
统
计
4615
群体遗传学
72
4
2
覃 红
谢民育
4616
连锁分析
54
4
3
覃 红
谢民育
​注：以上各方向的指定选修课程可作为其他方向的任意选修课程
（三）任意选修课程（任选两门）
课程编号
课程名称
学时
学分
开课
学期
任课教师
4622
多元对称分布
72
4
3
谢民育
陈应保
4623
计量经济学
72
4
4
谢民育
陈应保
4624
生物统计方法
72
4
4
覃 红
谢民育
4625
随机过程
72
4
3
李 波
陈应保

教学实践
在第2学年安排8个学时的教学实践。
其形式可以是讲授本专科生课程的若干章节或某个专题、协助主讲教授辅导与答疑、主持课堂讨论、指导实验课、指导论文写作等。
合格者计2学分。
调查研究
第一学年结束后，每个研究生至少参加一次全国性学术会议。
若在第3学期后参加全国性学术会议，则要求带论文赴会并作报告。
科学研究及学位论文要求
1.本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文，1篇学年论文。其中应至少有1篇论文在省级或省级以上刊物公开发表。
2.本专业硕士生至迟应在第4学期中确定学位论文题目，通过学位论文开题报告，并订出学位论文工作计划。
3.本专业硕士生学位论文选题及学术水平的要求为：
应在导师的指导下，由学生完成选题工作。要求在这一专业某一个问题上充分掌握文献和研究动态。在前人基础上有所推广、深化或创新。
培养方式与方法
1.学位课程：教师讲授、自学、独立作练习，结业时须完成一篇课程论文。
2.选修课程：教师讲授与讨论相结合，在学习过程中介绍国内外现状，了解最新研究动态。
3.第2学年开始同时选读现代文献，在教师指导下选读一批论文，为选题作准备。第二学年结束时应完成一篇学年论文。
4.学位论文选题由研究生自己完成，教师对研究计划，研究过程进行指导。
其它
1.凡以同等学力或跨学科录取的硕士生，均须补修本学科大学本科主干课程至少3门，并且考试须与本科生同堂同卷。不计学分。
概率论与数理统计
作者：谢安、李冬红[1]
出版社：清华大学出版社图书详细信息：ISBN：9787302289173  定价：25元印次：1-1装帧：平装印刷日期：2012-7-12图书简介：内 容 简 介本书全面、系统地论述了概率与数理统计的概念、方法、理论及其应用．全书共分9章，由概率和数理统计两大部分组成．概率部分包括： 随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理．数理统计部分包括： 数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析．每章都配有一定数量的习题．概率部分的习题分为A、B两类，A类是计算、证明、应用题； B类是填空、选择、判断题．书后附有习题的参考答案．本书是作者在多年教学实践的基础上，参照教育部非数学专业教学指导委员会最新制定的“经济管理类本科数学基础教学基本要求”，涵盖教育部最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》中概率论与数理统计全部内容，汲取国内外其他同类教材精华编写而成．全书内容完整，论述清晰、简洁、合理，例题习题编选恰当，而且经过了多次教学检验．本书可作为高等学校经济管理类专业的教材或教学参考书，也非常适合报考研究生的考生参考．目 录第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.1.1随机现象
1.1.2随机试验
1.1.3随机事件、样本空间
1.1.4事件的关系及运算
1.2随机事件的概率
1.2.1事件的频率与概率的统计定义
1.2.2古典概型
1.2.3几何概型
1.2.4概率的公理化定义
1.2.5概率的基本性质
1.3条件概率、事件的独立性
1.3.1条件概率
1.3.2乘法公式
1.3.3事件的独立性
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5n重伯努利概型
习题一
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量
2.2.1一维离散型随机变量的概念
2.2.2常见的离散型随机变量及其分布
2.3随机变量的分布函数
2.3.1分布函数的定义及性质
2.3.2离散型随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量
2.4.1连续型随机变量及其概率密度
2.4.2连续型随机变量的分布函数
2.4.3常见的连续型随机变量及其分布
2.5随机变量函数的分布
2.5.1离散型随机变量函数的分布
2.5.2连续型随机变量函数的分布
习题二
第3章多维随机向量及其分布
3.1多维随机向量及其联合分布
3.1.1多维随机向量及联合分布函数
3.1.2二维离散型随机向量
3.1.3二维连续型随机向量
3.2随机变量的独立性
3.2.1两个随机变量的独立性
3.2.2n个随机变量的独立性
3.3条件分布
3.3.1离散型随机变量的条件分布
3.3.2连续型随机变量的条件分布
3.4二维正态分布
3.5两个随机变量函数的分布
3.5.1离散型随机变量函数的分布
3.5.2连续型随机变量函数的分布
习题三
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3二维随机向量及其函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.1.5条件数学期望
4.2方差
4.2.1方差的概念
4.2.2常见的随机变量的方差
4.2.3随机向量的方差
4.2.4方差的性质
4.3协方差和相关系数
4.3.1协方差
4.3.2相关系数
4.3.3二维正态分布的协方差与相关系数
4.3.4原点矩和中心矩
习题四
第5章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.1.1总体
6.1.2样本
6.2统计量
6.2.1统计量的概念
6.2.2几个常用的统计量
6.3抽样分布
6.3.1样本均值的分布
6.3.2χ2分布
6.3.3t分布
6.3.4F分布
习题六
第7章参数估计
7.1点估计及其优良性
7.1.1点估计的概念
7.1.2估计量的优良性
7.2最大似然估计法
7.3矩估计法
7.4区间估计
7.4.1区间估计的基本思想
7.4.2单个正态总体参数的区间估计
7.4.3*两个正态总体参数的区间估计
习题七
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想与概念
8.1.1假设检验的基本概念
8.1.2假设检验的基本思想与步骤
8.1.3两类错误
8.2一个正态总体参数的假设检验
8.2.1方差σ2已知时，正态总体均值μ的假设检验
8.2.2总体方差σ2未知时，检验假设H0:μ=μ0
8.2.3总体均值μ未知时，检验假设H0:σ2=σ20，其中σ20是已知常数
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.3.1两个正态总体均值的假设检验
8.3.2两个正态总体方差的假设检验
8.4*总体比率的假设检验
8.5*总体分布函数的假设检验
8.5.1频率直方图
8.5.2皮尔逊χ2检验
习题八
第9章回归分析
9.1一元线性回归
9.1.1变量间的关系
9.1.2一元线性回归模型
9.1.3参数估计
9.1.4最小二乘估计的性质
9.2回归方程的显著性检验
9.2.1总离差平方和分解公式
9.2.2F检验
9.2.3相关系数检验
9.3预测和控制
9.3.1预测问题
9.3.2控制问题
9.4可化为线性回归的曲线回归
9.5*多元线性回归
9.5.1多元线性回归模型
9.5.2参数估计
9.5.3多元线性回归模型的显著性检验
9.5.4预测
习题九
习题参考答案
附录A
表A1泊松分布表
表A2标准正态分布函数值表
表A3χ2分布上侧临界值χ2α表
表A4t分布上侧临界值tα表
表A5F分布上侧临界值Fα表
表A6相关系数检验表
参考文献