收藏|Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（二）前几日的
《收藏|Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（一）》
中已经介绍了Meta分析步骤中的前三步：
选题和立意、文献检索、对文献的质量评价和数据收集
。今天我们继续第三步，从
统计分析的指标
开始讲起：
统计分析的指标
（一）、异质性检验
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检验原理：
meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体(H0:各个不同样本来自不同总体，存在异质性,备择假设H1，如果p>0.1，拒绝H0, 接受H1,，即来自同一总体)这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所 有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等。
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分类：
异质性检验
，包括三个方面：临床异质性，统计学异质性和方法学异质性，作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并，在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步