【头条】从3.5亿条信息里揪出火患——看江苏消防大数据如何精准预警江苏消防大数据
在聚集着90万家市场主体、8375家重点消防单位和805家石化企业的苏州市，依靠发挥“火眼”大数据火灾风险预测系统为主要支撑的消防大数据平台作用，对多渠道汇聚消防安全的近3.5亿条数据进行深度运用，结合大数据所具备的火灾风险预测、微消防企业服务、时空多维分析、危险源数据在线掌握、企业电子平面图档案管理等先进功能，在半年时间里，全市火灾起数同比下降15.5%，发现隐患数上升了268%。
本文刊登于今日《法制日报》头版
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火眼系统
消防风险预测由“人海战术”向“智慧消防”的转型升级
值得关注的是，“火眼”系统还具有自我适应、自主学习、智能进化的特点，可通过对历史数据的机器学习，生成智能火灾风险预测模型，结合现有动态数据，预测未来3个月内单位建筑的火灾风险。该系统对苏州9.6万幢建筑进行智能风险预测，所计算出风险最高的5%共4800幢建筑中，实际发生火灾的占了全部火灾数的25%，而被判定为低风险的30%的建筑中，仅占实际火灾的1%，实现了消防风险预测由“人海战术”向“智慧消防”的转型升级。
大数据下消