一盘围棋比赛为何让全人类到了高潮？中午12时，懂棋的，不懂棋的，上千万人聚集在网络上，期待着一场人机大战的到来。
下午16时，世界顶尖棋手李世石九段投子认输，首战负于人工智能谷歌alphago，人类世界一片哗然。
（输棋后神情严肃的李世石）
一时间，仿佛全人类都被戳到了G点。上次全人类像这样因为人工智能高潮的时候还是20年前，那时IBM制造的深蓝计算机战胜了人类顶尖的国际象棋选手。
但围棋落子的多变性要多过宇宙中的所有原子，计算机计算的复杂度更是高达10的172次幂。更重要的是，先前战胜人类的深蓝不过是一台超级计算机，而今天战胜人类棋手的谷歌alphago则是通过“学习”来提升自身水平的程序，是我们心目中真正意义上的人工智能。
谷歌alfhago到底是何方神圣
5:0完胜欧洲冠军，1:0暂时领先于人类顶尖棋手。斐然的战绩让这个围棋人工智能出尽了风头。
今年1月的《自然》杂志上有alphago的详细介绍，它是一套为了围棋优化设计周密的深度学习引擎，使用了神经网络加上MCTS，还用上了巨大的谷歌云计算资源。也就是说，它是一款为下围棋而生，可以深度学习和高速计算的人工智能。
论计算能力，alphago并没有多么出众