算法“反恐”2011年6月26日，阿富汗拉什卡尔加，驻阿富汗的美军士兵在进行日常巡逻
这一次，“智能特工”化身“知心大姐”，在英国、伊拉克、叙利亚等国家的社交媒体进行数据挖掘，探索恐怖分子用什么方法俘获孤单少年的心，连新浪微博都在它的研究范围内。
作为士兵和计算机科学家，保罗·沙克瑞恩跟恐怖主义打了14年仗。当今年的巴黎暴恐袭击发生后，沙克瑞恩的“反恐特工队”也在悄无声息地行动。
但他的“队员”们不是头顶钢盔的大兵，也不是戴着黑框眼镜的极客：它们是一群单纯的计算机代码，用“机器学习”方法“吃透”了恐怖组织的相关数据，最终练成各怀绝技的算法。
“队员”们有的眼力好，能洞悉ISIS的行动规律，并预测其动向；有的情商高，知道恐怖分子怎样在网上吸引孤独少年，并时刻准备着抢先一步“送温暖”；有的是社交达人，能描绘出恐怖组织“朋友圈”，精确算计着先干掉谁最有效……
“了解恐怖分子在做什么，我们就能根据他们的行动制定战略。” 沙克瑞恩说。他毕业于美国西点军校，当过兵、扛过枪。如今，这位美国亚利桑那州立大学副教授专门研究用机器学习方法进行情报分析。
“恐怖特训”
发生“9·11事件”时，沙克瑞恩还是西点军校信息安全专业的大四