【大数据营销】探索新大陆，不能再用旧地图！什么是大数据？大数据营销该如何做？实体零售商如何采集和使用大数据？面对海量大数据应该如何化繁为简？相信这一连串的问题给许多从业者带去过困扰。被誉为大数据科学家兼哲学家的MIGO商业智能顾问群副总裁任家济（George）从统计学、哲学以及数据科学等层面深入浅出地分析了大数据营销来龙去脉。
既迷人又危险的大数据
大数据有4个V，数量（Volume），多样性（Variety），速度（Velocity），（数据的）不确定性（Veracity）。
数据里面80%是不确定性的data，不是说它错，是unreliable。各位回去看看自己公司/家里的数据库，购买一次记录的客户占数据库里的百分比有多少， 80%-90%是超过一半的，如果我们以RTB来讲，造访过1个网站2个网站的这些数据，又占整个数据库的百分之多少，如果要用客户拜访1次、2次、3次的行为就断定客户的喜好，这个的误差有多大？
假设一个数据的误差在正负60%，各位想想看，用一个数据库乘上另一个数据库，第一个数据库正确率40%，第二个数据库的正确率还是40%的状况下，你得到的答案的正确率会只有16%！然后我们要基于这16%的