【论文精粹】深度学习在安防领域的应用与实践随着深度学习技术的发展，其使得计算机朝着真正的人工智能迈进了一大步，使用海量数据来自动识别图像和文本，并实时进行人机间的“对话”将不再是天方夜谭。虽然目前还有很多理论和建模等方面的问题等待探索和解决，但是深度学习已经显示出了它在技术上的巨大潜能。本文将简要介绍深度学习理论的起源与发展，重点阐述深度学习在安防领域的具体应用现状和存在的困难，并且介绍安防产品如何基于深度学习得到性能上的提升。
一、深度学习的起源与发展
人工智能(Artificial 
Intelligence)是人类最美好的梦想之一，有很多的艺术作品和科研探索对它展开了广泛的讨论。虽然在人类和大量现成数据的帮助下，目前的电脑表现非常强大，可是人工智能的美好想法似乎仍然可望而不可及。不过令人感到振奋的是，除了云计算对大数据的并行处理技术手段，借助深度学习(Deep 
Learning)算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”的方法。
自2006年以来，人工智能和机器学习领域取得了突破性进展。近几年深度学习的持续走红也对这一领域产生了巨大的冲击。“深度学习”的概念最早由多伦多大学的Geoff 
Hinton和