信息科学技术学院张铭教授课题组在人机对话系统研究中取得重要进展人机对话系统是人工智能的重大挑战之一。目前的自动人机对话系统（如Siri和小冰）在自由对话条件下，都是以被动应答的形式为主，即顺着用户话语回复，尚不能主动完成话题迁移。然而，类比人与人之间的实际对话，新的话题应由双方交替引入；机器也应承担主动引导话题的任务，尤其是当对话陷入僵局，即用户对当前话题没有兴趣时，需由机器主动提出新话题，打破尴尬，使得对话更好地继续。
近日，北京大学信息科学技术学院张铭教授课题组博士研究生李想与百度自然语言处理部严睿（信息学院2013届博士毕业生）针对以上问题展开合作研究。课题组首次提出能够使机器主动引导话题的框架与方法，使得机器不再一味地被动应答。具体说来，从“何时引导”“引导什么”“如何引导”三个方面，首先发现用户认为当前话题无趣的时刻，接着通过挖掘知识图谱寻找可能引导的新话题，并从语料库中检索出候选回复，最后提出一个新颖的排序算法，以得到最佳、最终回复。该方法通过人工评测判定，在对话陷入僵局难以继续进行的情形下得以引导话题，效果明显超出原有系统。研究成果以《StalemateBreaker：一种在自动人机对话中主动引