读懂你的思维——浙大和杭电联合发明中国首块类脑芯片“达尔文”近日，由浙江大学计算机学院牵头，浙江大学与杭州电子科技大学的学者合作研制成功国内首款基于硅材料（CMOS）的支持脉冲神经网络（SNN）的类脑芯片——“达尔文”芯片。研究成果刚在《中国科学：信息科学》英文版在线发表。
与电脑相比，人脑在模糊信息智能处理方面具有独到的优势，例如图像识别、音视频理解、自然语言处理等。课题组成员之一，浙大微电子学院朱晓雷博士说：“借鉴大脑神经网络的结构与工作原理进行计算，有望做出更省电、更高效、更智能的计算系统，这是计算机研究人员的一个梦想。”
“达尔文”大小为5×5平方毫米，是一款采用标准CMOS工艺实现的基于脉冲神经网络的类脑硬件协处理器（类脑芯片）。“达尔文”就像一个简化的动物大脑，它最多可支持2048个神经元，四百多万个神经突触及15个不同的突触延迟。脉冲神经网络是一种基于离散神经脉冲进行信息处理的神经网络模型，比传统的人工神经网络具有更高的生物真实性。“达尔文”的目标应用是为资源受限和低功耗的小型系统提供智能算法的硬件加速，即做为一个协处理器，与传统的通用芯片集成。通用芯片运行传统的操作系统任务，包括用户界面，网络