数据挖掘系列篇(11):网易云音乐的个性化推荐漫谈著作权归作者所有。
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作者：宿痕
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来源：知乎
用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐，个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错，特别是以“人”为角度的推荐，没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以，但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号，避免有历史数据的干扰，听了一首周杰伦的《一路向北》和陈奕迅的《淘汰》，然后去个性化推荐里看到了蔡健雅的《红色高跟鞋》和曲婉婷的《承认》，给我的感觉还是比较惊喜，像蔡健雅一般听的人比较少，还能推荐到体验不错。当然也有很多不一定特别准，当然听歌这东西就不需要完全准确。
网易云音乐关于个性化推荐这块在公司外部介绍的比较少，但应该推荐的算法和机制和大部分的音乐素材的公司做的类似。以item为核心的协同过滤（CF），通过打分机制来推荐最适合的歌曲。
印象中早期网易云音乐还可以将自己听的歌曲分享到微信朋友圈等，通过跳转关联到的账户ID识别出朋友关系。这个想法的确很赞，包括我第一次听《一路向北