【论文精选】第二炮兵总医院：大数据时代医院管理决策面临的机遇与挑战1  背景
对于大数据，研究机构Gartner给出了定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的产业信息。大数据的特征最早由IBM归纳为4个“V”：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），即数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低但产业价值高。大数据目前共有三种顶层的软件技术，即：流数据分析和复杂事件处理、数据库、Hadoop。前两种主要用于处理结构化数据，而Hadoop用于分析非结构化数据。
医疗机构产生的数据具备大数据特征，它不仅涉及服务结算数据和行政管理数据，还涉及大量复杂的医疗数据，包括临床数据、医学知识库、实验室检查数据、医学影像数据，乃至基因学数据以及公共卫生数据。医疗卫生数据主要来源三方面：生命科学领域及医药研发领域；医疗领域，包括诊疗数据以及非诊疗数据，其中诊疗数据包含大量半结构化以及非结构化数据；移动医疗领域，随着可穿戴式设备的快速发展，未来将产生大量医疗健康数据。
2  医疗大数据对管理决策的机遇
医院大数据