如何通过网站路径分析推动数据化运营数据化运营是Bi在基本的数据仓库建设、数据分析和报表支持都已经具备的条件下急需进入的下一个阶段。通过数据化运营加深与业务部门的沟通协作，加强Bi参与业务运营决策，让数据与业务紧密合作较好的方式。下面笔者将以电子商务网站为例分享基于网站路径分析如何做数据化运营的一些思考。
基本的数据仓库建设完备的情况下，可以满足业务多维度“结果”类数据的分析需求，比如多少销售业绩，多少流量，多少客户，多少订单，多少商品等业务重点KPI表现。数据化运营则需要更为精细的数据解释用户行为背后的动机和原因，这块需要更多的用户在网站的行为数据支持，其中网站路径分析是非常重要且基础的一环。网站路径分析在第三方网站分析工具如Omniture和GA上都有较为简单基本的概况性的分析，涉及到多维度，结合到商品及具体到用户就力不从心了，这块更多需要网站自身的日子及网站埋点等收集数据满足精细的路径分析。
在正式进入路径分析之前需要先和说明下网页分类的问题，正常情况下用户完成网站既定目标中会浏览不同类型的网页，这些网页根据在网站目标流程中定位及作用会划分各类网页类型，据此衍生不同的指标衡量效果，这方面在此不做深入讨论。