机器智能时代更需人类智慧（下）机器智能需要更多创新人才
对于美国及其他经济合作与发展组织国家内的贫富差距扩大现象，部分国家在公共政策方面已开始有所回应。丹尼尔认为，这些政策主要集中在教育领域的改革上。
无论是在拥有较高机械自动化程度的美国，还是在处于经济结构转型关键时期的中国，
教育一直以来都被看作是培养技术工人、扩大就业机会的关键因素之一。
然而，目前教育领域的许多改革政策仍过于短视，政府未能以长远眼光进行教育改革政策的规划和制定。
上世纪80年代初期，当第一批计算机开始在美国等发达国家的学校中被应用时，许多人兴奋地预言，计算机的使用将给教育领域带来翻天覆地的变化。然而，随着时间的流逝，计算机所带来的决定性变革大量出现在传媒影视、科技发明以及政府部门的办公自动化领域中，学校却始终没能“正确”地享受这一变革带来的丰富成果：
许多学校花费大量资金购买的计算机仅用来学习简单的计算机操作或繁琐的程序语言，教学时仅仅把书本上的内容原封不动用“PPT”搬上屏幕，把为应考而准备的各种“电子题库”劈头盖脑地压向早已厌倦的学生，师生在这一过程里同时被PPT所“绑架”。
《机器智能时代的教育与失业》一文以美国为例指出，当科技正