数据分析：数据指标体系建立数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何?每天的流量是多少?新老卖家买家都是什么占比?产品类目销售情况是什么样子?这些都是作为一家电商公司每天都需要去监控和关注的。
一家企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。
本篇重点介绍电商公司的数据指标体系建立，究其原因：
用户数据相对完整和复杂
业务相对较成熟
数据指标体系建立相对来说具有代表性。
第一块重点先讲方法论，第二块讲模块内容介绍，第三回顾数据指标体系的注意点。
为什么要先介绍下方法论呢?
主要是不管是电商也好，还是游戏公司也好，还是做搜索引擎的，还是做微博运营的，本质上都是在做用户，都是在研究用户的行为特征和平台运营情况，掌握了基本的方法论，就无招胜有招。
1.搭建数据指标体系的前提
前提是神马呢?首先就是知道你在干的一件什么事!
做保险行业的数据分析指标体系肯定和做零售行业的指标体系不同，有做交易支付为目标的，也有做用户流量的。所以了解业务形态，是首要任务。大到方向，小到细节。
step 1、走出