让数据帮助创业公司更好的“学习”创业公司的本质是学习
创业公司是在极不确定的情境中，寻找一个问题的解决方案, 期望最终找到一个可重复的、可扩展的、可盈利的，同时高增长的商业模式。
这里的关键是“在不确定的情境中”，创业公司的未来谁也不知道，选的方向对不对不知道，具体走的路径对不对也不知道，都是试出来的，一个细分行业会有很多家创业公司，每个都采用自己认为对的路线和方法进行探索。
最终必然只会有极少数的公司成功，而其他公司死掉，死掉的企业就没有意义了吗？不是，这些所有的企业都在一同探索，一同学习，正是因为大家都不一样，才更有可能找到更好的解决问题的模式。
所以每一个创业公司都是一个临时组织，为寻找那个答案，不断尝试不断学习，每个尝试的不管成功和失败都是有价值的，就像为了建立一个数据模型，既要有正样本也要有负样本，最后总结起来找到最优的答案。
等到找到这个答案，创业公司也就变成了一家成熟的公司，开始按照既定的商业模式，可以预测下一季度的利润，按照计划完成。
所以在成熟公司，数据工作会很大程度上为了绩效考核，看谁能按照计划完成业绩，就给谁发奖金。而在创业企业中，数据工作更大的作用是帮助人们更高效的学习。
创业公司中的