多源数据融合：大数据分析的瓶颈利用互联网购物的营销数据来追踪和勾画消费行为并以此为据促销是大数据应用的成功典型案例。有些人已此将大数据吹得神乎其神，好像它能成为万能药。其实，这只是大数据应用中的很小一部分。作为智能决策的支持手段之一，大数据在企业、事业、政府、社会管理和发展上的应用是更重要的挑战。在这里，多源数据的融合就成为大数据分析中的瓶颈。
数据处理新工具使数据科学家从数据准备的繁琐工作中解放出来，但如何根据每个数据分析项目量体定制，融合多源数据以形成有效的分析数据集仍是数据科学家必须面对的一个更具挑战性的瓶颈。
利用互联网购物的营销数据来追踪和勾画消费行为并以此为据促销是大数据应用的成功典型案例。有些人已此将大数据吹得神乎其神，好像它能成为万能药。其实，这只是大数据应用中的很小一部分。作为智能决策的支持手段之一，大数据在企业、事业、政府、社会管理和发展上的应用是更重要的挑战。在这里，多源数据的融合就成为大数据分析中的瓶颈。
每个亲身参加过大数据项目的数据科学家、数据分析师、数据库管理员都会告诉你，项目的80%的时间和经费花在数据的准备工作上。这其中多源数据的融合是最耗费资源的任务之一。难怪最近纽约时报惊