上海交大用无人机实测数据证实逆温层影响雾霾形成图为无人机在空中搭载便携式检测设备，进行大气污染跟踪监测实验
图为上海交大船舶海洋与建筑工程学院教授彭仲仁团队
入冬以来，全国多个城市遭遇“霾”伏。雾霾从哪儿来，又要到哪儿去？上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院教授彭仲仁22日在此间介绍说，其研究团队在长三角地区用无人机搭载便携式检测设备，进行了长期的大气污染跟踪监测实验，获得了PM2.5等大气污染物浓度的三维分布数据，这一研究证实了逆温层对PM2.5扩散的不利影响，以及道路周边交通污染物的分布规律，可为雾霾预报、防治提供更精确的数据资料。
“目前对大气污染的监测主要集中在地面，高空污染监测比较少，这种平面监测让我们很难清楚地掌握雾霾的生消和扩散规律。”彭仲仁说，从2011年起，他的研究团队在长三角地区使用无人机搭载便携式检测设备，进行了大量的大气污染跟踪监测实验，近几次实验显示，在距离地面1km以下的高度，PM2.5的浓度总体呈现随高度增加而下降的趋势。
无人机从空中带回来的监测数据同时也清楚地证实，逆温层的存在确实妨碍了空气污染物的垂直扩散，增加了逆温层下近地面PM2.5的浓度，为雾霾的形成提供了条件。这些第一