【论文精选】给你一双金睛火眼，把基本农田守护得更好《农业工程学报》2016年第32卷第10期刊载了华南农业大学陆健强、王卫星、胡子昂、石颖与黄德威的论文——“基于改进暗通道先验算法的农田视频实时去雾清晰化系统”。该研究由国土资源部公益性行业科研专项项目（201411019）资助。
利用实时视频采集对基本农田进行数字化监管是保护基本农田的一项重要举措。但由于基本农田所处地理环境易受雨、雾、霾等恶劣天气的影响，监控视频图像往往出现一种“朦胧”的感觉，画面降质十分严重。针对这一问题，华南农业大学依托前期研究成果，提出了一种基于暗通道先验的改进算法—MDCP算法（modified dark channel prior），结合应用分块处理的前端硬件分层去雾处理方法，设计了基本农田视频监控图像前端化去雾系统，在有效去雾的同时均衡了前端DSP硬件系统的运算效率，满足了实时视频图像去雾处理的要求，对提高雨雾天气下视频图像的实时去雾清晰化处理研究具有实际意义。
该文在大气退化物理模型理论基础上，对暗通道先验去雾算法进行了分析研究。研究发现在监控场景存在大面积明亮区域（如天空、水域等）的时候，采用暗通道先验算法进行视频监控图像去