AlphaGo大战李世石，你关注了吗？AlphaGo，这是近来最火的名词之一了，这位“先生”在零封欧洲围棋冠军，职业选手二段的樊麾后，又向世界围棋冠军，李世石九段发起了挑战，并在5局3胜制的比赛中先下两城，遥遥领先。
围棋曾经被认为是人类的最后堡垒：20世纪60年代，跳棋的州冠军被击败，1997年，“深蓝”击败卡斯帕罗夫，国际象棋阵地正式失守。而围棋，因为其过于复杂而难以被用简单的计算方法所穷尽，因此一直AI难以击败一般的职业选手。
然而AlphaGo的出现，改变了这种情况。
戴密斯·哈萨比斯，Google Deepmind团队的领导人，被认为是人工智能的超级英雄，他梦想着设计一种通用的人工智能，来在方方面面帮助人类。而深度学习技术的迅速发展，使人工智能的学习能力迅速发展，甚至在部分领域，如图像识别和语音识别上有超过人类的表现。而AlphaGo，正是在这种条件下应运而生。
那么，AlphaGo为何能在与人类的对弈中占得上风？
AlphaGo是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的