Zhantas/Cleaned-Uzbek_Wikipedia huggingface dataset:
Huawei Pay

Huawei Pay — Huawei Electronics tomonidan ishlab chiqilgan mobil toʻlov tizimi boʻlib, foydalanuvchilarga kompaniyaning qoʻllab-quvvatlanadigan mobil telefonlari va boshqa qurilmalari yordamida toʻlovlarni amalga oshirish imkonini beradi.

Dastlab, toʻlov tizimi Android ekotizimiga asoslangan holda ishlab chiqilgan. Huaweiga qarshi sanksiyalar qoʻllangach, u oʻzining ekotizimini, jumladan Huawei AppGallery ilovalar doʻkoni va Harmony OS operatsion tizimini targʻib qilishni boshlashga majbur boʻldi va Huawei Payning Rossiya bozoriga kirishi kechiktirildi. Hozirda Rossiyada Huawei Pay faqat Xitoyning China Union Pay toʻlov tizimi kartalari bilan ishlaydi va boshqa toʻlov tizimlarining kartalari bilan Huawei telefonlari Huaweidan rasmiy ravishda mustaqil boʻlgan Wallet Pay xizmati orqali ishlaydi.

2020-yil kuzidan boshlab Huawei va Honor seriyali barcha smartfonlar, shuningdek, kompaniyaning aqlli soatlari va fitnes bilakuzuklari toʻlov tizimi bilan ishlagan, Huawei Payni faqat uchta Rossiya banki — Rosselxozbank, Vostochniy banki va Gazprombank qoʻllab-quvvatlagan. 2020-yil dekabr oyida Birdamlik banki tizimning hamkor banklariga qoʻshildi.

 

Turkum:Huawei
Turkum:Mobil tijorat
Turkum:Elektron tijorat
Turkum:Naqd pulsiz hisob-kitoblar
Turkum:Elektron toʻlov tizimlari
Alipay

Alipay  — Alibaba Groupga kiritilgan eng yirik toʻlov tizimlaridan biri. 2004-yilda tashkil etilgan. Ushbu toʻlov tizimidan Alibaba Group tomonidan taklif etilayotgan mahsulotlarning toʻlovlari uchun guruh ichida qoʻllanilishidan tashqari, 460 000 dan ortiq boshqa kompaniyalar ham foydalanadi关于支付宝. Yaqinda kompaniya buyurtmani toʻgʻridan-toʻgʻri mobil telefondan toʻlash tizimini ishlab chiqdi, shuningdek, Xitoyning eng yirik uyali aloqa operatorlaridan biri boʻlgan China Unicom bilan hamkorlik shartnomasini imzoladi.

2009-yil 6-iyul holatiga koʻra roʻyxatdan oʻtgan foydalanuvchilar soni 200 milliondan ortiq va kunlik aylanmasi 700 million yuandan oshgan.

2010-yil dekabr holatiga koʻra, Alipay toʻlov tizimida 550 milliondan ortiq foydalanuvchi roʻyxatdan oʻtgan boʻlsa, har kuni 8,5 millionga yaqin tranzaktsiyalar amalga oshirilmoqda, bu pul koʻrinishida 385 million dollarni tashkil etadi. 2011-yil yakunlariga koʻra, Alipay ulushi va elektron toʻlovlar segmentidagi toʻlov tizimi 50 % dan oshdi, bu esa taxminan 46 milliard dollarga teng.

Alipay 65 ta moliyaviy institutlar, jumladan, Visa va MasterCard toʻlov tizimlari, China Post pochta xizmati, China Unicom mobil operatori, shuningdek, yirik global va mintaqaviy banklar bilan hamkorlik qiladi.

2017-yil 1-yanvardan Alipay AliExpress mijozlari uchun balans xizmatini koʻrsatishni toʻxtatdiAlipay toʻlov tizimi yopiladiAlipay Balance service will be terminated — AliExpress, november 2016. 30 dollargacha boʻlgan hisob-kitoblar bir yil ichida sarflanishi mumkin boʻlgan kuponlarga aylantirildi. 30 AQSH dollaridan oshgan summani egasining bank hisobiga qaytarish taklif qilingan. Har bir bunday qaytarish uchun minimal toʻlov kamida $15.00ni tashkil etadi.

Rossiyada eng yirik Alipay operatori, Sendy, milliy ahamiyatga ega toʻlov tizimi hisoblanadi. Rossiya temir yoʻllari, Rive Gauche, Il De Bote, Azbuka Vkusa, DUD, MUD, Sportmaster, Burger King va boshqa yirik savdo tarmoqlari va korxonalari Alipayga Rossiya Federatsiyasi hududida ulangan.

 

 
 Xitoy tilidagi rasmiy sayt
 Rus tilida rasmiy sayt

Turkum:Alibaba Group
Turkum:Xitoy Saytlari
Turkum:Elektron toʻlov tizimlari
Turkum:2004-yilda paydo boʻlgan saytlar
Semagic

Semagic — bu blog yuritish (lar) uchun dastur. MS Windows oilasining operatsion tizimlari uchun mo'ljallangan. U dastlab LiveJournal foydalanuvchilari uchun ishlab chiqilgan, ammo keyinchalik boshqa bloglash platformalarini qo'llab-quvvatlay boshladi. Ism "Sema" (loyiha asoschisi Aleksey Semenovning taxallusi; 1.2.2 versiyasidan beri ishlab chiqishda ishtirok etmagan) va "sehrli" (Ing. "sehr, sehr").Semagic loyihasi endi ljwin32_sema hamjamiyati tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.

Semagic-ni sozlashingiz mumkin bo'lgan boshqa blog xizmatlarining qisman ro'yxati:

 deadjournal.com
 greatestjournal.com
 blogger.com
 storage.msn.com
 xanga.com
 planeta.rambler.ru
 liveinternet.ru
 wordpress.com
 diary.ru
 Живой Журнал
 Ya.ru

Kompyuterra - Onlayn ma’lumotlariga ko'ra, Semagic : 2006-yilda "Rossiyadagi eng mashhur onlayn kundalik dasturi".

 Eslatmalar 

 
 semagic.sourceforge.net SourceForge.netdagi rasmiy sayt
 ljwin32_sema hamjamiyati
Turkum:Informatika
Turkum:Fan
Google Wallet

Google Wallet (oʻzbekcha: Google Hamyon) – Google tomonidan ishlab chiqilgan va 2011-yil 26-mayda ishga tushirilgan elektron toʻlov tizimi. U Android operatsion tizimida ishlaydi va NFCga ega smartfonlar bilan ishlash uchun moʻljallangan. Google Wallet xaridlar uchun telefon orqali toʻlash imkonini beradi.
 Taqdimoti 
Google ilovani 2011-yil 26-maydagi matbuot anjumanida taqdim etdi. Ilova 2011-yil 19-sentabrda chiqarilgan.
 Dastlabki bahs-munozaralar 
Google Wallet paydo boʻlgandan soʻng muammolar markazida boʻldi. PayPalga egalik qiluvchi eBay Googleni tijorat sirlarini oʻgʻirlashda aybladi.
 Rivojlanishi va birlashtirilishi 
 Android Pay’ning ishga tushirilishi 
2015-yil sentyabrida Google oʻzining Android Pay toʻlov xizmatini ishga tushirdi . Tizim foydalanuvchining kredit va debet kartalari maʼlumotlarini saqlaydi, ulardan ham real, ham virtual doʻkonlarda foydalanish mumkinGoogle AQShda Android Pay toʻlov tizimini ishga tushirdi | Forbes.ru.
 Google Pay’ning eʼlon qilinishi 
2018-yil yanvar oyida Pali Bhat Google blogida Google Pay xizmati ishga tushirilganini eʼlon qildi. Yangi toʻlov tizimi kompaniyaning boshqa xizmatlari – Android Pay va Google Wallet oʻrnini egalladi, funksional oʻzgarishlar boʻlmadi. Google Pay yordamida foydalanuvchilar xarid qilishda „osonroq va xavfsizroq“ boʻladi. Toʻlov maʼlumotlari barcha Google mahsulotlari, jumladan, Chrome brauzeri, YouTube, Android Ilovalarida mavjud boʻladi va toʻlov maʼlumotlari Google hisoblarida saqlanadi.
 Xizmatlarning birlashtirilishi 
2018-yil 20-fevraldan boshlab Google xizmatlari butun dunyo boʻylab Wallet va Android Pay’ni Google Pay bozorida yagona ilova ostida birlashtirish bilan yangilandi.

 

 
 Google Wallet

Turkum:Yopiq xizmatlar Google
Turkum:Android uchun dasturiy taʻminot
Turkum:Dastur
Turkum:Informatika
Turkum:Xizmatlar
Flattr

Flattr – mikrotoʻlovlar (mikrodoniyalar) tizimi boʻlib, 2010-yilning may oyida faqat taklifnoma boʻyicha cheklangan kirish uchun ochilgan va 2010-yil 12-avgustdan bepul kirish uchun ochilganFlattr now open for everyone! .

Flattr – Piter Sunde va Linus Olson tomonidan asos solingan loyiha hisoblanadi. Foydalanuvchilar har oy oz miqdordagi pul (kamida € 2) omonatga qoʻyishlari mumkin, soʻngra saytlardagi „Flattr“ tugmasini bosib, avval xayriya qilgan pullarini onlayn xayriya banklari kabi saytlar oʻrtasida taqsimlashlari mumkin. „Flattr“ soʻzi Flattr tizimi orqali toʻlovlar uchun feʼl sifatida ishlatiladi. Shunday qilib, foydalanuvchi Flattr tugmachasini bosganda va u bir vaqtning oʻzida Flattr saytiga kirgan boʻlsa, bunday harakat deyiladi. Sunde shunday dedi: „Biz odamlarni pul va ijodni boʻlishishga undamoqchimiz“.

Flattr xizmati ish boshidanoq 10% toʻlov oladi. Oylik toʻlovlarning, garchi iqtisodiy sharoitlar imkon bersa, kelajakda bu toʻlov kamayishi mumkin.

2010-yil dekabr oyida Flattr Twitterda Wikileaks tashkilotiga pul oʻtkazish usuli sifatida keng eʼlon qilindi. Oʻsha paytda PayPal, Visa va Mastercard orqali pul yuborish taqiqlangan ediWikiLeaks continues to fund itself via tech startup Flattr.

 Kengaytma 
Xizmat oʻz qiymatini isbotlash uchun tarmoq effektlariga tayanganligi sababli, foydalanuvchilar ulanishi va hissa qoʻshish va qabul qilish imkoniyatiga ega boʻlishi kerak. WordPress, Blogger va Joomla kabi turli xil platformalar qoʻllab-quvvatlanadi. Xizmatni, shu jumladan, Flattr-ni toʻgʻridan-toʻgʻri qoʻllab-quvvatlamaydigan saytlarni oʻzlashtirishni tezlashtirish uchun Firefox qoʻshimcha loyihasi yaratildi: Överallt (shved. hamma joyda) . Bu brauzerga oddiy matn tegini (Flattr=ID) tanib olish va uning oʻrniga Flattr vidjetini joylashtirish imkonini beradi. Bu xususiyat Flattrni qoʻllash imkoniyatlarini kengaytiradi, shunda u bilan nafaqat Flattrni qoʻllab-quvvatlaydigan saytlar ishlaydi, balki barcha saytlarda Flattr tugmalari boʻlishi mumkin.

 Haqiqiy dunyo va tarmoqdan tashqari ishlar 

Flattr mobil telefon orqali QR kodlarini tanib olish orqali oflayn ishlarga, shu jumladan kompyuterlarga aloqador boʻlmagan ishlarga mikro xayriya qilish uchun foydali boʻlishi mumkin. Tarmoqqa aloqador boʻlmagan ishlarga xayriya qilish uchun bir nechta xizmatlar mavjud boʻlib, ular Android telefonlarining QR kodlarini tanib olish qobiliyatidan foydalanishni oʻz ichiga oladi.

 Mukofotlar 

 2010-yildagi eng yaxshi yangi startap – TechCrunch EuropeThe Europas European Startup Awards 2010 – The Winners and Finalists.
 Hoola Bandoola Band mukofotiHoola-pris till bloggstöd (swedish) .
 Netexplorateur 2011 da top 10NetExplorateur – 2011 award winners .

 

 
 flattr
 Flattr blogi 

Turkum:Shvetsiya Saytlari
Turkum:Elektron toʻlov tizimlari
Turkum:2010-yilda paydo boʻlgan saytlar
Turkum:2010-yilda tashkil etilgan kompaniyalar
Turkum:Ijtimoiy xatchoʻplar
Turkum:Elektron tijorat
Turkum:Informatika
Turkum:Internet
Turkum:Ilova
Turkum:Dasturlar
Volcano diagrammasi (statistika)

thumb|350x350px| Vulkan syujeti metabolomik maʼlumotlarni koʻrsatadi. Qizil oʻqlar farqning katta diapazonini (x-oʻqi) va yuqori statistik ahamiyatga ega (y-oʻqi – manfiy log bazasi 10 p-qiymati – -log10 p qiymati) koʻrsatadigan nuqtalarga ishora qiladi. Nuqtali qizil chiziq p = 0,05 ni koʻrsatadi, chiziq ustidagi nuqtalar p 0,05 ostidagi nuqtalar. Kulrang nuqtalar 2 dan kam farq diapazoniga ega (log2 = 1).
Volcano plot ― bu takroriy qiymatlardan tashkil topgan katta maʼlumotlar toʻplamlarida oʻzgarishlarni tezda aniqlash uchun ishlatiladigan nuqta diagrammasi. Y oʻqi boʻyicha statistik ahamiyatga ega, X ga koʻra – farq oraligʻi. Volcano diagrammasi Genomika, proteomika va metabolomika kabi chiziq romanlarda mashhur boʻlib, unda takroriy qiymatlar tez-tez ishlatiladi va mazmunli farqlarni tezda aniqlash kerak.

Volcano diagrammasi statistik ahamiyatga ega boʻlgan oʻlchovni (p-qiymati) va farqlar oraligʻini birlashtiradi, bu esa statistik jihatdan ahamiyatli koʻrsatkichlar bilan katta farqlar oraligʻida ushbu qiymatlarni (genlarni va boshqalarni) tezda aniqlashga imkon beradi.

Vulkanlar jadvallari Y oʻqi boʻyicha statistik ahamiyatga ega boʻlgan farqning manfiy logarifmasidan iborat (odatda 10 ta asos).

P – qiymati past bolgan grafikdagi bu nuqtalar yuqoriga intiladi. X oʻqi ikki qiymat orasidagi farqning logarifmidir. Farqlarning logarifmi markazdan har ikki yoʻnalishda teng masofadagi farqlarni koʻrsatadi. Diagrammani shu tarzda shakllantirish diagrammada ikkita qiziqish zonasiga olib keladi:

 Diagrammaning yuqori qismida joylashgan;
 Bir-biridan uzoqda joylashgan nuqtalar.

Diagramma farqlar oraligʻida (markazning chap yoki oʻng tomonida) va statistik ahamiyatga ega boʻlgan (tepaga qarab ortib borayotgan) katta tarqalishni koʻrsatadigan qiymatlarni taqdim etadi.

Qoʻshimcha maʼlumotni uchinchi maʼlumot oʻlchoviga (masalan, signalning intensivligi) muvofiq nuqtalarni boʻyash orqali qoʻshish mumkin. Ushbu grafik shuningdek, mikrochiplarning ahamiyatini tahlil qilishda ham qoʻllanadi.

Vulkan diagrammasi gʻoyasini boshqa oʻlchovlarga qoʻllash uchun umumlashtirilishi mumkin, bunda X oʻqi statistik signal kuchini oʻlchashga mos keladi va Y oʻqi signalning statistik ahamiyatini oʻlchashga mos keladi. Misol uchun, genetik assotsiatsiyalarda nazorat guruhi, masalan, genom boʻylab assotsiatsiyani qidirish, diagrammada nuqta bitta nukleotid polimorfizmini ifodalaydi. X qiymati diapozon boʻlishi mumkin, Y oʻqi chi-kvadratdan -log10 p-qiymatlari boʻlishi mumkinVolcano plot. BioData.wiki.

 

Turkum:Fizika
Turkum:Biologiya
Turkum:Diagramma
Meʼmoriy vizualizatsiya

thumb|497x497px| 3D interyer vizualizatsiyasiga misol
Arxitektura vizualizatsiyasi arxitekturada obyekt yoki shahar holatining grafik tasviridir. U maʼlum darajada maʼlumot tarkibiga ega va kelajakdagi tuzilmaning tashqi xususiyatlarini toʻliq taqdim etishga imkon beradi.

Bu raqobatbardosh loyihalarni namoyish etish, loyihalash va qurilish sohasida taqdimotlar yaratishning samarali shaklidir.Arxitektura vizualizatsiyasi arxitektorlar va 3D-dizaynerlar uchun ixtisoslikka aylandi.

Bugungi kunda arxitektura vizualizatsiyasi yakuniy mahsulot sifatida nafaqat yaratilgan meʼmoriy shakllarning tasviri koʻrinishidagi informatsion ahamiyatga ega boʻlishi kerak, balki kompozitsiya, yoritish va meʼmoriy elementlarning malakali taqdimoti nuqtai nazaridan badiiy qiymatni ham birlashtirishi kerak. Zamonaviy hisoblash algoritmlarining imkoniyatlari (koʻrsatish usullari) va kompyuter quvvati meʼmoriy shakllarning toʻliq fotoreal tasvirlarini yaratishga imkon beradi, bu obʼektni mavjud binoda yoki mavjud maydonda vizualizatsiya qilishda ayniqsa muhimdir. Shunday qilib, hozirgi vaqtda arxitektura vizualizatsiyasi quruvchilar va arxitektorlar uchun ham, reklama va ijodiy sohalar uchun ham turli xil vazifalarni oʻz ichiga oladi. Arxitektura vizualizatsiyasining bunday keng imkoniyatlari kompyuter grafikasining ushbu sohasini jahon bozorida xizmat va xizmatlarning alohida tarmogʻiga aylantirish uchun sharoit yaratdi.

 Vizualizatsiya 

 Qoʻlda grafik. Tasviriy geometriya tamoyillariga muvofiq qoʻlda yaratilgan tasvirlar. Keyinchalik, ular kompyuterdan keyingi ishlov berishdan oʻtkazilishi mumkin.
 Kompyuter grafikasi.Statik vektor yoki rastr grafika, animatsiya yoki panoramali vizualizatsiya (Sferik panorama), koʻrsatilgan obyektning kompyuter modelini maxsus dastur orqali koʻrsatish (koʻrsatish) natijasida olingan.

Arxitektura vizualizatsiyasini amalga oshirish uchun koʻpincha quyidagi dasturlardan foydalaniladi: ArchiCAD, Artlantis R, 3ds Max, AutoCAD, SketchUp, Maya, Cinema 4D, SolidWorks, V-Ray, Blender va boshqalar. Bugungi kunda meʼmoriy vizualizatsiya sohasida ishlashning eng mashhur usullaridan biri bu masofaviy dizayndir. Tarmoq resurslari, dizaynerlarning maʼlumotlar bazalari kompyuter grafikasining ushbu sohasida hamkorlik qilishdan manfaatdor boʻlgan barcha foydalanuvchilar uchun mavjud. Arxitektura vizualizatsiyasi dizayn studiyalari, arxitektura firmalari, ishlab chiquvchilar va mebel ishlab chiqaruvchilari orasida talabga ega.

 

 Rastorgueva Yu. S., Piskorskaya S. Yu. Dizayn va arxitekturada uch oʻlchovli vizualizatsiya texnologiyalari. / "Aviatsiya va kosmonavtikaning dolzarb muammolari", № 6, 2-jild, 2010 yilDizayn va arxitekturada uch o'lchovli vizualizatsiya texnologiyalari .
 Romanov N. P., Averyanova O. V., Mxitaryan A. G. Lumion-da arxitektura vizualizatsiyasi. / "Noyob binolar va inshootlarni qurish", No 7 (22), 2014. P. 239-252.
 Sazanov E. LEKIN. Autodesk 3ds Max-da arxitektura vizualizatsiyasi 2015. Omsk, 2016. - ISBN 978-5-93204-887-0 .

 

Turkum:Vizualizatsiya
Turkum:Uch oʻlchovli grafikalar
Turkum:Loyihalarni taqdim etish
Bozor savati tahlili

Bozor savatchasini tahlil qilish — bu supermarketlardagi eng odatiy, shablonli xaridlarni qidirish (assotsiativ qoidalarni qidirish). Bozor savatini tahlil qilish oʻzaro bogʻliq boʻlgan tovarlar kombinatsiyasini aniqlash uchun maʼlumotlar bazalarini tahlil qilish orqali amalga oshiriladiD. V. Babin, „Iskusstvenniy intellekt“ 4’2006.. Boshqacha qilib aytganda, “juftlangan tovarlar„ ni aniqlash amalga oshiriladi. Har bir bunday juftlikda bitta mahsulot asosiy mahsulot boʻladi va u bilan sotib olingan mahsulot hamroh boʻladi. Bunday tahlil juftlashtirilgan mahsulotlarni sotib olish chastotasini, shuningdek, tegishli mahsulotni asosiy mahsulot bilan birga sotib olish ehtimolini aniqlaydiMichael J. A., Berry and Gordon A. Linoff. „Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support“, UIC, 2004..

 Bozor savati tahlili natijalari 

 tovarlar va zahiralar assortimenti optimallashtirish;
 savdo maydonchalarida tovarlarni joylashtirish;
 aksiyalarni rejalashtirish (juft mahsulotlarga chegirmalarni taqdim etish);
 tegishli mahsulotlarni ilgari surish hisobiga sotish hajmining oshishiMartin Lindstrom „Buyology: Truth and Lies About Why We Buy“, 2010 ..

Misol uchun, tahlillar natijasida makaron va ketchup (pivo va chips, shampun va konditsioner, printer va qogʻoz) birgalikda sotib olish shablonli xarid ekanligi aniqlandi. Xarid qilish chastotasini va tegishli tovarni kalit bilan birga sotib olish ehtimolini bilgan holda, xaridorni ularni yonma-yon joylashtirish yoki ulardan birini reklama qilish orqali birgalikda sotib olishga “qoʻzgʻatish„ mumkinPaco Underhill, Simon & Schuster, „Why We Buy: The Science of Shopping“, 1999..

 Asboblar 
Zamonaviy maʼlumotlar bazalari juda katta va oʻsishda davom etganligi sababli, muammoni qisqa vaqt ichida hal qiladigan assotsiatsiya qoidalarini topish uchun samarali kengaytiriladigan algoritmlar talab qilinadiR. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami. „Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases“, 1993.. AIS deb nomlangan birinchi assotsiatsiya qoidalarini qidirish algoritmi 1993-yilda IBM Almaden tadqiqot markazi tomonidan ishlab chiqilgan. Bugungi kunga kelib, assotsiatsiya qoidalarini olish uchun ishlatiladigan asosiy algoritm Rakesh Agraval muallifi boʻlgan Apriori algoritmidirR. Agrawal, R. Srikant. „Fast Discovery of Association Rules“, 1994.. 
 

Turkum:Algoritmlar
Noqulay tanlov

Noqulay tanlov  – iqtisodiy atama boʻlib, bozorning tartibsiz shaklini ifodalaydi va bozor subyektlari (masalan, sotuvchi va xaridor) oʻrtasidagi assimetrik maʼlumotlar tufayli sodir boʻladi. Natijada, arzon narxlardagi farqli bozorlarda sifatsiz tovarlar yuqori sifatli tovarlarni siqib chiqaradi.

 Jorj Akerlof misoli 
Jorj Akerlof oʻzining „Limon bozori: sifat noaniqligi va bozor mexanizmi“ kitobida ishlatilgan avtomobillar bozorida ham yuqori, ham past sifatli avtomobillar sotiladi, deb taxmin qiladi. Noqulay tanlov bu holatda sotuvchilar oʻz avtomobillarining sifati haqida xaridorlarga qaraganda yaxshiroq maʼlumotga ega ekanligida ifodalanadi -xaridor sotib olayotganda avtomobilning holati toʻgʻrisida toʻliq haqiqatni bilish imkoniyatiga ega emas. Binobarin, xaridorlar „yomon“ mashina olishlari mumkinligini hisobga olishadi va agar ular sotib olayotgan mashina sifatli ekanligini aniq bilganlaridan koʻra oʻrtacha hisobda kamroq pul toʻlashga tayyor. „Yaxshi“ avtomobil sotuvchilari arzon narx tufayli oʻz takliflarini qisqartiradilar. „Yomon“ avtomobil sotuvchilari, aksincha, oʻz tovarlari uchun haqiqiy qiymatidan koʻproq narsani olishadi – va taklifni oshirishga harakat qilishadi. Muayyan davr oxirida xaridorlar yuqori sifatli mashinalardan koʻra koʻproq past sifatli mashinalar sotib olinganligini bilib olishadi. Bu fakt ularni oʻrtacha narxni yanada pasaytirishga majbur qiladi. Jarayon past sifatli avtomobillar bozorda hukmronlik qilmaguncha va oʻrtacha narx „past“ sifatli avtomobillar uchun real narx darajasida belgilanmaguncha davom etadiAkerlof J „Limon“ bozori": sifat noaniqligi va bozor mexanizmi (1970) // THESIS. – 1994, 5. – S. 91−104 (pdf).

 

 

 Mikroiqtisodiyotdan 50 ta maʼruzalar. 49-maʼruza Axborot assimetriyasi

Turkum:Cheklangan ratsionallik
Squeak

Squeak – bu dasturlash tili, Smalltalk tilining dialektidir. Oʻzaro platformali dasturga ega (Windows, Linux, Macintosh). „Squeak“ dastlab bir guruh Apple kompyuter dasturchilari tomonidan ishlab chiqilgan boʻlib, ular orasida Smalltalk-80 dasturchilari ham bor edi. Rivojlanish xuddi shu guruh tomonidan Walt Disney Imagineeringda davom ettirilgan.

Ayni paytda Squeak har qanday foydalanish uchun mutlaqo bepul. Bundan tashqari, Squeak toʻliq manba kodlarida (shu jumladan, virtual mashinada) mavjud. Squeakda bir nechta grafik quyi tizimlar amalga oshirilgan (jumladan MVC, original Smalltalk-80-dan meros boʻlib qolgan, joriy versiyada qoʻllab-quvvatlanmaydi, 3.8 dan oldingi versiyalarda ishlaydi). Biroq, asosiysi Morphicning oʻziga xos grafik quyi tizimi (Self'dan koʻchirilgan).

Atrof-muhitga qoʻshimcha ravishda, Squeak by Example kitobi ochiq litsenziya ostida tarqatiladi.

Kamchiliklari orasida virtual mashinaning past ishlashi, juda oʻziga xos grafik interfeysi va oz miqdordagi hujjatlar mavjud.

Asosiy ishlab chiquvchilar orasida: Dan Ingalls (Dan Ingalls) va Alan Kay (Alan Kay).

 

 Misol bilan qichqiring
 (UDK519.85(023) BBC 22.18).

 Yana qarang 
• Dasturlash tillari

 

 Asosiy sayt
 Squeak poligloti  – Squeak 3.8 ning koʻp tilli versiyasi, ruslashtirilgan interfeys va ruscha kalit soʻzlardan foydalanish qobiliyati
 Dasturlash tillari ensiklopediyasi Progopediadagi Squeak maqolasi  (rus.)

Turkum:Smalltalk
Turkum:Bepul kompilyatorlar va tarjimonlar
Turkum:Taʼlim uchun dasturlash tillari
Turkum:Dasturlash tillari
Turkum:Dinamik tipografiya bilan tillar
Turkum:Obʼektga yoʻnaltirilgan dasturlash tillari
Turkum:Informatika
Turkum:Dasturlash
Turkum:Internet
Turkum:Dasturlar
Daraxtsimon sxema

thumb|Dendrogramma tasviriga misol
Dendrogramma — bu klasterni ketma-ket kengaytirish jarayonining har bir bosqichini ifodalovchi n ta darajani oʻz ichiga olgan daraxt diagrammasi.

Dendrogramma nomi qadimgi yunoncha ikkita soʻzdan kelib chiqqan bo’lib, díndrón (dendron) — „daraxt“ va gamma (grámma) — gramm, „chizilgan”, “matematik figura“ degan ma’nolarni bildiradi.Bayi, Anatol (1981-01-01). Abrégé du dictionnaire grec français. Paris: Hachette. ISBN 2010035283. OCLC 461974285.

Dendrogrammaning boshqa nomlari ham bor: daraxt diagrammasi, klaster birlashma daraxti, ierarxik tuzilishidagi daraxti.

Dendrogramma — bu ierarxiyaning turli darajalarida oʻzgarib turadigan obyektlarning ichki guruhlari.

 Dendrogrammalarni qoʻllash 

 Ierarxik klasterlashda u tadqiqot natijasida olingan klasterlarning joylashishini tasvirlash uchun ishlatiladi.
 Hisoblash biologiyasida va genlar yoki naqshlarning klasterlanishini, baʼzida issiqlik xaritalari chegaralarida koʻrsatadi.
 Filogenetikda turli xil biologik taksonlar oʻrtasidagi evolyutsion munosabatlarni koʻrsatadi. Bunda dendrogramma filogenetik daraxt deb ham ataladi.

 Qurilish usullari 
Dendrogrammalarni yaratishning turli usullari mavjud. Joylashuviga koʻra, ular vertikal va gorizontal ravishda boʻlinadi.

 Eslatmalar
Shartli rang

right|thumb|224x224px| Tasvir 1992-yil dekabr oyida Oyning shimoliy hududlari ustidan uchib oʻtayotganda Galileo Imaging System tomonidan uchta spektral filtr yordamida olingan 53 ta tasvirdan olingan.
Shartli ranglar (yoki soxta ranglar) elektromagnit spektrning turli qismlarida (jumladan, uning koʻrinadigan va koʻrinmaydigan qismlarida) yozib olingan vizual maʼlumotni rangda aks ettirish uchun ishlatiladigan renderlash usullari guruhiga ishora qiladi. Notoʻgʻri rangli tasvir — bu obyekt haqiqiy rangli fotosurat koʻrsatishi mumkin boʻlmagan rangda koʻrsatilgan rasm. Koʻpincha bunday tasvirlarda shartli ranglar bizning koʻzlarimiz odatda koʻrmaydigan toʻlqin uzunliklariga beriladi.

Soxta rang, zichlik boʻlaklari va choropletlar kabi soxta ranglarning turli xil variantlari mavjud boʻlib, ular bitta kulrang shkala kanali bilan toʻplangan maʼlumotlardan yoki elektromagnit spektrning qismlarini ifodalamaydigan maʼlumotlardan maʼlumotlarni vizuallashtirish uchun ishlatiladi (masalan, magnit maydondagi toʻqimalar yoki toʻqimalar boʻyicha koʻtarilish).

 Haqiqiy rang 

Haqiqiy rang tushunchasi soxta rangni tushunishga yordam beradi. Tasvirning rangi obyektning tabiiy rangini idrok etishga toʻgʻri kelsa, haqiqiy deyiladi. Bu shuni anglatadiki, tasvirdagi obyektning ranglari inson kuzatuvchisiga xuddi oʻsha kuzatuvchi obyektni bevosita koʻrayotgandek koʻrinadi: tasvirda yashil oʻt yashil, qizil olma qizil, koʻk-osmon koʻk va hokazo yoqilgan. Qora va oq tasvirlarga qoʻllanilganda, haqiqiy rang obyektning idrok etilgan yorqinligi uning tasvirida saqlanib qolishini anglatadi.
thumb| Marsdagi Endurance krateri ichidagi kuygan jar. Rang haqiqiy rangga yaqinlashadi, chunki qizil spektral diapazon oʻrniga infraqizil ishlatilgan. Natijada, toʻq sariq rangli tabiiy rang bilan solishtirganda, tasvirda biroz yashil rangga ega boʻlgan osmon rangidagi metamerik nosozlik paydo boʻladi.
Mutlaqo aniq ranglarni koʻpaytirish mumkin emas. Rang xatosining uchta asosiy sababi bor (metamerik nosozlik):

 Inson koʻzining turli xil Spectral sensitivity va tasvirni olish qurilmalari (masalan, kameralar).
 Obyektning turli xil spektral emissiyalari/akslari va tasvirni koʻrsatish jarayoni (masalan, printer yoki monitor).
 Koʻzgu tasvirlari (masalan, fotosuratlar) yoki aks ettiruvchi obyektlar uchun spektral yoritishdagi farqlar qarang. rangni koʻrsatish indeksi (CRI).

Metamerik xatoning natijasi, masalan, daraxtning oʻzidan farqli yashil soyani koʻrsatadigan yashil daraxtning tasviri, qizil olma uchun qizilning boshqa soyasi, koʻk-osmon uchun boshqa koʻk soyasi boʻlishi mumkin. va boshqalar dustida. Rangni boshqarish (masalan, ICC profillari bilan) bu muammoni jismoniy chegaralar ichida yumshatish uchun ishlatilishi mumkin.

Kosmik kema tomonidan olingan tasvirlardan olingan taxminiy haqiqiy rangli tasvirlar odatda maʼlum bir metamerik xatolikka ega, chunki kosmik kameralarning spektr diapazonlari birinchi navbatda toʻliq rangli tasvirlarni olish uchun emas, balki oʻrganilayotgan obyektning fizik xususiyatlari haqida maʼlumot toʻplash uchun tanlanadi .

 

Turkum:Fotografiyaning 
Turkum:Rang
Turkum:Tasvir
Maʼlumotlar bogʻliqligi

Informatika fanidagi maʼlumotlarga bogʻliqlik – dasturning keyingi buyrugʻi oldingi har qanday buyruqqa bogʻliq boʻlgan holat. Kompilyatsiya nazariyasida bogʻliqlikni aniqlash usuli bogʻliqlikning tahlili deb ataladi.

Bogʻliqlarning uch turi mavjud: maʼlumotlarga bogʻliqlik, nomga bogʻliqlik va boshqaruvga bogʻliqlik.

 Maʼlumotlarga bogʻliqliklar 
Agar quyidagi shartlardan kamida bittasi bajarilsa, 2-jamoa 1-jamoaga maʼlumotlarga bogʻliqligini aytamiz:

 1-buyruq 2-buyruq foydalanadigan natijani chiqaradi.
 2-buyruq baʼzi 3-buyruqlarga bogʻliq boʻlgan maʼlumotlar, bu esa oʻz navbatida 1-buyruqga bogʻliq

Agar buyruqlar maʼlumotlarga bogʻliq boʻlsa, ularni bir vaqtning oʻzida bajarib boʻlmaydi. Ushbu buyruqlarning bir vaqtning oʻzida bajarilishi bir -birining ustiga chiqishni yoʻq qilishni taʼminlaydigan ichki quvurlarni blokirovka qilish sxemalari boʻlgan baʼzi bir mashinani yaratishni talab qiladi. Ichki qulflari boʻlmagan mashinada kompilyator toʻliq mos keladigan bogʻliq koʻrsatmalarni rejalashtira olmaydi. Aks holda, dastur toʻgʻri ishlamaydi.

 Nomi boʻyicha bogʻliqliklar 
Keyingi turdagi bogʻliqlik – bu nomga bogʻliqlik. Bu bogʻliqliklar buyruqlar bir xil nomdan foydalanganda (registr, xotira joylashuvi), lekin buyruqlar oʻrtasida maʼlumot uzatish boʻlmaganda paydo boʻladi. 1 va 2 buyruqlar oʻrtasida nomga bogʻliqlikning ikki turi mavjud:

 Anti -dependency – Agar 2-koʻrsatma 1-koʻrsatma oʻqiydigan xotira joyiga yozsa va birinchi boʻlib 1-koʻrsatma bajarilsa paydo boʻladi.
 Chiqishga bogʻliqlik – 1-buyruq va 2-buyruq natijani bir xil xotira joyiga yozganda yuzaga keladi. Bu buyruqlarni bajarish tartibi saqlanishi kerak.

Ushbu ikki turdagi bogʻliqliklar bogʻliqlik deb ataladi, chunki maʼlumotlarga bogʻliqlikdan farqli oʻlaroq, ular maʼlumotlarni bir buyruqdan boshqasiga oʻtkazmaydi. Bu shuni anglatadiki, nomga bogʻliqlik bilan bogʻlangan buyruqlar birgalikda bajarilishi mumkin, agar buyruqlarda ishlatiladigan xotira joylashuvi nomi buyruqlar bir-biriga zid boʻlmasligi uchun oʻzgartirilsa. Roʻyxatga olish nomini oʻzgartirish kompilyator tomonidan statik ravishda, shuningdek, apparat tomonidan dinamik ravishda amalga oshirilishi mumkin.

 Bogʻliqlarni nazorat qilish 
Bogʻliqlikning oxirgi turi – bu nazoratga bogʻliqlik. Ular shartli sakrash buyrugʻiga nisbatan koʻrsatmalarning tartibini belgilaydi. Natijada, sakrashsiz koʻrsatmalar faqat kerak boʻlganda bajariladi. Dasturdagi har bir koʻrsatma shartli sakrashlar toʻplamiga bogʻliq holda nazorat qilinadi. Umuman olganda, ushbu nazorat bogʻliqliklari saqlanishi kerak.

Boshqaruvga bogʻliqlik bilan bogʻliq ikkita cheklov mavjud:

 Boshqarishga bogʻliq boʻlgan koʻrsatma harakat natijasida shartli oʻtish koʻrsatmasi oldiga qoʻyilmaydi va undan mustaqil boʻladi.
 Shartli tarmoqli koʻrsatmadan nazoratdan mustaqil boʻlgan koʻrsatmani shartli tarmoqli koʻrsatmadan keyin shunday joylashtirish mumkin emaski, uning bajarilishi shu shartli boʻlim tomonidan nazorat qilinadi.

 

Turkum:Dastur
Turkum:Informatika
Intellektual matn tahlili

Matn yaratish ( IMT, ) ― sunʼiy intellektning asosiy yoʻnalishidan biri bo'lib, uning maqsadi mashinani o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlashning amaliy usullarini qo'llash asosida matnli hujjatlar to'plamidan ma’lumot olishdir. "Matn yaratish" nomi "ma'lumotlar orasidan matn qazib olish" tushunchasiga mos keladi ( AID, ), bu ularning maqsadlari, axborotni qayta ishlashga yondashuvlari va qo‘llanilish sohalarining o‘xshashligini ifodalaydi; farq nafaqat yakuniy usullarda, yoki, AID elektron kutubxonalar va matn korpuslari bilangina emas, balki omborlar va maʼlumotlar bazalari bilan shug‘ullanishida namoyon bo'ladi.

 AIT vazifa guruhlari 
AIT vazifalarining asosiy guruhlari quyidagilardan iborat: matnni turkumlash, ma’lumotlarni ajratib olish va qidirish, matn to'plamlaridagi o‘zgarishlarni qayta ishlash va foydalanuvchiga ma‘lumot taqdim etish vositalarini ishlab chiqishdir.

Hujjatlarni turkumlashtirish to'plamdan hujjatlarni o‘xshash matnlarning bir yoki bir nechta guruhiga (sinflari, klasterlari) (masalan: mavzu yoki uslub bo'yicha) ajratishdan iborat. Kategoriyalashtirish shaxs ishtirokida ham, usiz ham sodir bo‘lishi mumkin. Hujjatlar tasnifi deb ataladigan birinchi holatda, AIT tizimi matnlarni allaqachon aniqlangan (uning uchun qulay) sinflarga kiritishi kerak. Mashinani o‘rganish nuqtai nazaridan, bu nazorat ostida o'rganishni talab qiladi, buning uchun foydalanuvchi AIT tizimiga sinflar to‘plamini va ushbu sinflarga tegishli hujjatlar namunalarini taqdim etishi kerak.

Kategoriyalashtirishning ikkinchi holati hujjatlarni klasterlash deb ataladi. , AIT tizimi matnlar tarqatilishi mumkin bo'lgan klasterlar to'plamini o'zi aniqlashi kerak - mashinani o'rganishda tegishli vazifa deyiladi nazoratsiz o‘rganish. Bunday holda, foydalanuvchi IAT tizimiga qayta ishlanayotgan to'plamni bo'lishni xohlagan klasterlar sonini aytishi kerak (xususiyatlarni tanlash protsedurasi allaqachon dastur algoritmiga kiritilgan deb taxmin qilinadi).

 Ilova 
So'nggi paytlarda matn tahlili xavfsizlik, tijorat va ilm-fan kabi turli sohalarda tobora ko'proq e'tiborni tortmoqda.

 Xavfsizlikda 
Aerotext va Attensity kabi ko‘plab matn tahlil paketlari xavfsizlik ilovalari bozoriga, xususan, yangiliklar saytlari kabi oddiy matn ini tahlil qilishga qaratilgan.

 Dasturiy ta'minotda 
IBM, Apple va Microsoft kabi yirik kompaniyalarning tadqiqot va ishlanmalar boʻlimlari kelajakda maʼlumotlarni tahlil qilish va chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish maqsadida matn tahlili texnologiyalarini oʻrganmoqda.

 

 

 

 
 
 

Turkum:Matnlarni avtomatik qayta ishlash
Turkum:Sunʼiy intellektni qoʻllash
Turkum:Informatika
Axborot ehtiyojlari

Maʼlumotlarga boʻlgan ehtiyoj — bu shaxs,shaxslar guruhi yoki amaliyotda vazifani bajarish uchun maʼlumot olish zarurligini aks ettiruvchi tizimning mulki.

 Kontseptsiyaning mohiyati 
"Axborotga ehtiyoj" atamasi birinchi marta jurnalist Robert Teylor tomonidan "Savol berish yoʻli" maqolasida ishlatilgan. 1962-yilda Amerika hujjatlarida nashr etilgan. Maqolada Teylor shaxs ongli ravishda yoki ongsiz ravishda axborot tizimidan qanday javob olishini tasvirlashga harakat qildi.Shuningdek, u axborot izlovchi va berilgan tizim oʻrtasidagi oʻzaro taʼsirni oʻrgangan.

Teylorning soʻzlariga koʻra, maʼlumotlarga boʻlgan ehtiyojlar soʻrovlarning aniqligining toʻrtta darajasiga ega:

 foydalanuvchi real shakllantira olmaydigan, ammo uning ongsizligida shakllanmagan shaklda mavjud boʻlgan "ideal savol";
 axborotga boʻlgan ehtiyojga ongli munosabat, lekin noaniq shaklda (shu darajada tushunish bilan shaxs unga soʻrov berishga yordam beradigan bilimdon odamga murojaat qilishi mumkin);
 tadqiqotchining savoli, u nimani qidirayotganidan va qanday shaklda xabardor ekanligi;
 savol axborot tizimida taqdim etilgan shaklda.

Teylor maʼlumot soʻrovini anglash modelini taklif qildi va u ongsiz maʼlumot soʻrovining mavjudligi mavzusiga ham toʻxtaldi. Ongsiz shakldagi maʼlumotni aniq tuzilishi mumkin emas.

Dastlab, ehtiyoj inson psixikasi darajasida paydo boʻladi, keyin u fikrlash darajasiga oʻtadi, undan keyin til darajasi keladi, unda model soʻz bilan ifodalanadi . Darajadan darajaga oʻtish, model koʻpincha deformatsiyalanadi va natijada aqliy darajada paydo boʻlgan modelga toʻliq mos kelmaydigan soʻrov boʻladi.

Ilmiy da "axborot" ehtiyojlari koʻpincha shunday nomlanadi:

 materiya va energiya almashinuvi kabi tirik mavjudotlar uchun zarur boʻlgan hissiy maʼlumotlarga organik (biogen) ehtiyoj;
 ijtimoiy maʼlumotlarga maʼnaviy ehtiyoj;
 ilmiy va texnik maʼlumotlarga kasbiy ehtiyoj.

 

Turkum:Axborot
Pure Data

thumb|Sof maʼlumotlar obʼektlari. Qutilarning oʻng tomonidagi matn sharhlardir.
Pure Data, Pd („sof maʼlumotlar“) – interaktiv kompyuter musiqasi va multimedia asarlarini yaratish uchun 1990-yillarda Miller Puckette tomonidan ishlab chiqilgan maʼlumotlar oqimini dasturlash paradigmasida ishlaydigan vizual dasturlash tilidir. Bu Max/MSP ning bepul analogidir.

Pd-ning asosiy qoʻllanishi audio ishlov berishdir, ammo vaqt oʻtishi bilan „sof maʼlumotlar“ tasvir va videoni qayta ishlash kabi raqamli signallarni qayta ishlashning kengroq sohasida qoʻllanishini topdi.

Turing-toʻliq tilning markazida maʼlumotlar oqimlari obʼektlardan oʻtish va ulanishlar (obʼektlar orasidagi) chiqish (bitta obʼektning) kirishlar uchun maʼlumot beradi boshqa obʼektlar va oqimning oʻzi koʻp bosqichlardan iborat boʻlishi mumkin. Pd-dagi dastur – bogʻlangan obʼektlar toʻplami – yamoq deb ataladi modulli sintezatorlarga oʻxshash boʻlib, ularda ulanishlar uchun patch-kodlari ishlatilgan.

Pure Data – bu hodisalarga asoslangan tizim boʻlib, unda xabarlarni qayta ishlaydigan obʼektlar maʼlumotlarni qabul qilmaguncha hech narsa qilmaslik kerak. Signalni qayta ishlash uchun obʼektlar, agar aniq oʻchirilgan boʻlmasa, doimo ishlaydi.

 

 
 
 

 
 

Turkum:Dasturlash tillari
Turkum:Modellashtirish
Turkum:Maʼlumotlarni koʻrish
Katta kartografiya

Volumetrik kartografiya – ikki oʻlchovli tasvirlarni uch oʻlchamli obektlarga aylantirish imkonini beruvchi dasturiy taʼminot turidir. Masalan, rentgen tasviri olingan obʼektning eng kichik detallarini ochib berishi mumkin va tegishli kompyuter dasturi bu tasvirlarni qatlamlarga aylantira oladi, bu jarayon deyiladi volumetrik koʻrsatish.

 3D kartografiya yordamida qoʻlyozmalarni qayta tiklash 
3D xaritalashdan foydalanishning eng mashhur misollaridan biri bu Isroildagi Eyn Gedi jamoasidan kuygan pergament varaqlarini qayta tiklashdir. Qadimgi Eyn Gedi miloddan avvalgi 7-asrdan beri mavjud boʻlgan. e. va oʻz tarixi davomida u bosqinchilar tomonidan bir necha marta vayron qilingan. Miloddan avvalgi 800-yillarda shahar Vizantiya imperatori Yustinian I tomonidan vayron qilingan va sinagogadagi yongʻinda pergament qogʻozlari yonib ketgan. Ushbu kuygan oʻramlarning qoldiqlari 1970-yilda qazishmalar paytida arxeologlar tomonidan topilgan. Yonib ketgan oʻramlar shunchalik moʻrt ediki, ular teginganda parchalanib ketdi va ularni mexanik ravishda ochish va oʻqish mumkin emas edi.

Volumetrik kartografiya yordamga keldi. 2016-yilda Kentukki universiteti tadqiqotchisi B. Seals En-Gedi Scroll.

 Texnologiya 

 Volumetrik skanerlash 
Rentgen mikrotomografiyasi (Micro-CT) skaner namunaning uch oʻlchamli tasvirini yaratadi. Rentgen skaneri 10 mikrongacha boʻlgan kichik nuqtalarni hosil qilishi mumkin.

 Segmentatsiya 
Sirtlar kichik uchburchaklarga boʻlinadi, natijada sirt hosil qiluvchi uchburchak mash hosil boʻladi.

 Teksturalash 
Toʻrdagi har bir nuqtaga ogʻirlik beriladi, bu nuqtada yozuv mavjudligi ehtimolini koʻrsatadi.

 Tekislash 
Toʻr yuzasi tekislikda koʻrsatiladi.

 Birlashish 
Qayta tiklangan yuzaning qismlari bitta tasvirga birlashtiriladi.

 

Turkum:Dasturiy taʼminot
Maʼlumotlarni tozalash

Maʼlumotlarni tozalash  — ularning sifatini yaxshilash maqsadida xatolarni, maʼlumotlar nomuvofiqliklarini aniqlash va tuzatish jarayoni, bazi maʼlumotlarni izlab olish ajralmas qismi sifatida tasniflanadi.

Maʼlumotlarni tozalash maʼlumotlar bazalari yoki fayllardagi maʼlumotlar toʻplamida amalga oshiriladi. Maʼlumotlarni tozalash zarurati koʻpincha turli xil axborot tizimlarini (maʼlumotlar omborlari, korporativ resurslarni boshqarish tizimlari, mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish tizimlari) integratsiyalashgandaintegratsiyalash - lotincha «integer» - umumiylik, «integera» - umumiylikni to'ldirish, yaratish, tiklash demakdir. paydo boʻladi.

Turli xil tizimlardagi maʼlumotlar i koʻpincha tarqoq va turli holatlarda boʻladi. Transformatsiyalar avtomatik (qoidalar toʻplamiga muvofiq) yoki qoʻlda (interaktiv) amalga oshiriladi.

Korporativ axborot tizimlarida tozalanishi va tuzatilishi kerak boʻlgan mavzular jismoniy va yuridik shaxslar toʻgʻrisidagi maʼlumotlar, manzil va aloqa maʼlumotlari boʻlib, matn shaklida qoʻlda kiritilgan har qanday maʼlumotnoma maʼlumotlari ham tozalanishi kerak.

 

 

Turkum:Ma'lumotkarni taxlil kilish
ARDI

ARDI — Jahon intellektual mulk tashkiloti va yirik ilmiy va texnik nashriyotlar oʻrtasidagi hamkorlik boʻlgan “Taraqqiyot va innovatsiyalar uchun tadqiqotlarga kirish” dasturi. ARDI 2013 yil dekabr holatiga ko'ra 107 ta rivojlanayotgan va kam rivojlangan mamlakatlarda patent idoralari, ilmiy va ilmiy muassasalar uchun 10 000 ga yaqin onlayn jurnallar, kitoblar va ma'lumotnomalardan foydalanish imkoniyatini beradi. ARDIning belgilangan maqsadi “rivojlanayotgan mamlakatlarning global bilimlar iqtisodiyotiga integratsiyalashuviga ko‘maklashish, ularga o‘z ijodiy salohiyatini yanada to‘liqroq amalga oshirish imkonini berish”dir.

ARDI Research4Life ning bir qismi boʻlib, toʻrtta dasturning umumiy nomi - HINARI (sogʻliqni saqlashga qaratilgan), AGORA (qishloq xoʻjaligiga eʼtibor), OARE (atrof-muhitga eʼtibor) va ARDI (amaliy fan va texnologiyaga yoʻnaltirilgan). Research4Life rivojlanayotgan mamlakatlarga akademik va professional ko'rib chiqiladigan onlayn kontentdan bepul yoki arzon narxlarda foydalanish imkonini beradi. 

 Tarix 
ARDI 2009 yil iyul oyida Jahon intellektual mulk tashkiloti tomonidan 12 ta yirik nashriyot - Amerika fan taraqqiyoti assotsiatsiyasi bilan hamkorlikda ishga tushirilgan; Amerika fizika instituti; Elsevier; Fizika instituti; Jon Wiley & Sons; Oksford universiteti matbuoti; Milliy fanlar akademiyasi; Nature Publishing Group; Qirollik kimyo jamiyati; Sage nashrlari; Springer Science+Business Media; va Teylor va Frensis. 

 Aʼzolar 
ARDIda ishtirok etish huquqiga ega boʻlgan muassasalar — patent idoralari, ilmiy muassasalar va ilmiy-tadqiqot institutlariEligibility. Roʻyxatdan oʻtgan tashkilotning barcha aʼzolari (olimlar, oʻqituvchilar va maʼmuriy xodimlar, talabalar) ARDI orqali kirilgan axborot resurslaridan foydalanishlari mumkin.

 

 

 
 Research4Life Partnership

Turkum:Birlashgan Millatlar Tashkiloti
Bubble (dasturlash tili)

Bubble — Bubble Group tomonidan ishlab chiqilgan vizual dasturlash platformasi boʻlib, dasturlashdan xabari boʻlmagan odamlarga kod yozishni talab qilmasdan veb-ilovalarni yaratish imkonini beradi. Buning oʻrniga, foydalanuvchilar sahifaga elementlarni shunchaki qoʻyish va ishlash mantigʻini boshqarish uchun ishlash interfeysini chizishadi. Bubblening maqsadi kod yozmasdan veb-ilovalarni yaratishdir.

 Umumiy maʼlumot 
Bubblening vizual ishlab chiqish platformasi Wix va Squarespace kabi shablonga yoʻnaltirilgan veb-sayt yarativchilarga qaraganda koʻproq rivojlangan funksionallikka ega veb-saytlar va veb-ilovalarni yaratish uchun ishlatiladi. Undan kod yozishdan umuman xabari boʻlmagan startap asoschilari, maktablarda taʼlim va boshqa tashkilotlar tomonidan tijorat maqsadlarida foydalaniladi.

Bubble foydalanuvchilarga veb-ilovalarni, jumladan, Twitter kabi ijtimoiy media saytlarini, Airbnb va Uber kabi marketpleyslarni, Instacart kabi xizmatlarni va boshqalarni darsliklar orqali yaratish imkonini beradi. Bubble oʻzining API integratsiyalari, shablonlari va plaginlarini taklif qiladi. Platforma foydalanuvchilari, shuningdek, Bubble ekotizimida qurilgan yangi uchinchi tomon shablonlari, plaginlari va xizmatlarini yaratdilar.

 Tarix 
Bubble 2012—yil Nyu-Yorkda Emmanuel Straschnov va Josh Xaas tomonidan asos solingan. Bubble yetti yil davomida stillashtirilgan. 2019-yilda Bubble SignalFire, Neo, Nas, Erik Ries va Warby Parker, Allbirds, Okta, Garry’s asoschilaridan 6 million dollar yig‘di. „Bubble Fast“ kompaniyasi 2021—yilda eng innovatsion kompaniyalaridan biri deb topildi. Bubble veb-saytlariga, 2017—yildan 2021—yilgacha 50% dan ortiq veb-trafik sur’atlar bilan oshdi.
 

Turkum:Dasturlash tillari
Dizayn menejmenti

thumb| Dizayn menejmenti dizaynning biznes tomonidir. Menejerlar biznes tilida ham, dizayn tilida ham gapirishlari kerak
Dizayn menejmenti — bu ijodiy jarayonni boshqarish, ijodiy madaniyatni rivojlantirish va ijodkorlik uchun mos tashkiliy tuzilmani yaratish uchun dizayn amaliyotlari, loyiha va strategik boshqaruv usullari, shuningdek taʼminot zanjirini boshqarish usullarini qoʻllashni oʻrganadigan biznes intizomi. Dizayn menejmentining maqsadi kompaniyaning strategiyasi va missiyasi dizayn orqali amalga oshiriladigan samarali biznes muhitini yaratish va qoʻllab-quvvatlashdir. Yakuniy boshqaruv jarayonlari majmui sifatida dizayn boshqaruvi biznesning barcha darajalarini (operatsiondan strategikgacha) va loyihaning hayot aylanishining barcha bosqichlarini (kashfiyotdan tortib to amalga oshirishgacha) qamrab oladi. Dizayn menejmenti boshqaruv faoliyati sohasi sifatida marketing menejmenti, operatsiyalarni boshqarish va strategik menejment bilan kesishadi.

Anʼanaga koʻra, dizayn menejmenti dizayn ishlarini menejmenti uchun cheklangan vosita sifatida koʻrib chiqilgan,ammo keyinchalik uning amaliyoti biznesning boshqa jihatlariga kengaytirilgan. Endilikda dizayn fikrlashni strategik boshqaruv tizimlariga moslashtirishni oʻz ichiga olgan fanlararo yondashuv shakllanmoqda. Ushbu paradigma oʻgʻirlash mulohazalari bilan qoʻllab-quvvatlanadigan hamkorlik va iterativ ishni tashkil etish uslubini nazarda tutadiJones, Andrew (2008). The Innovation Acid Test. Axminster: Triarchy Press. p. 20.. Dizayn koʻplab kompaniyalar uchun brend qiymatini yaratish, mahsulotni farqlash va mahsulot sifatini taʼminlashda strategik aktiv oʻrnini egalladi.

 

 

 
 
 
 
 
 
 

Turkum:Dizayn
Turkum:Innovatsiya
Turkum:Boshqarish
Kosmopolit mahalliychilik

Kosmopolit mahalliychilik – taqsimlangan tizimlarga tayangan holda ishlab chiqarish va isteʼmolni bir-biriga yaqinlashtiradigan barqaror infratuzilmalar orqali mahalliy va global hamjamiyatlarni bogʻlashga intiladigan jamiyat rivojlanishiga ijtimoiy innovatsion yondashuv.

Kosmopolit mahalliychilik yoki kosmolokalizm tushunchasi birinchi marta atrof-muhit, rivojlanish va globallashuv olimi Volfgang Saks tomonidan taklif qilingan. Saks, Ivan Illichning koʻplab izdoshlaridan biri sifatida tanilgan va uning ishi yashil va ekologik harakatlarda oʻz taʼsiriga ega boʻlgan. Glokalizatsiyadan farqli oʻlaroq, kosmolokalizm mahalliylikdan universallikka oʻtadi, mahalliylikni ijtimoiy birga yashash joyi sifatida tan oladi va kapitalistik bozor qoidalaridan ustun turadigan global tarmoqlarning imkoniyatlarini taʼkidlaydi.

Kosmopolit mahalliychilik bilim, gʻoyalar, koʻnikmalar, texnologiyalar, madaniyat va (ijtimoiy va ekologik barqarorlikni nazarda tutgan holda) resurslarni almashuvchi va bir-birini qoʻllab-quvvatlovchi jamoalar (mahallalar, qishloqlar, shaharchalar, shaharlar va viloyatlar) global tarmogʻini rivojlantirishga yordam beradi. Ushbu yondashuv mahalliy va global oʻrtasidagi ijodiy, oʻzaro munosabatlarni rivojlantirishga qaratilgan. Kosmopolit mahalliychilik globallashuvdan kelib chiqadigan muammolarni, yaʼni mahalliy madaniyatlar va iqtisodiyotlarning bir xil va beqaror global tizimga singib ketishini hal qiladi, paroxializm va izolyatsionizmning lokalizatsiya tuzoqlaridan qochadihttps://www.worldcat.org/title/mcdonaldization-of-society/oclc/53315154.

Rivojlangan global tarmoqqa kirish imkoniga ega boʻlgan odamlarning oʻzini-oʻzi tashkil etishi umumiy resurslar va oʻzining boshqaruv tizimlari bilan hamkorlik qiladi va ishlab chiqaradi. Ushbu tizim umumiy resurs atrofida qurilgan va ishlab chiqaruvchilar yoki foydalanuvchilar jamoasi tomonidan yaratilgan va boshqariladigan muassasalar orqali resurs yaratish va boshqarishning ijtimoiy amaliyotini nazarda tutadi. Ular tabiiy resurslarni (masalan, baliqchilik, yaylovlarni) birga boshqarishdan tortib raqamli kontentni birga yaratish va birga boshqarishgacha boʻlgan turli formatlarda keladi. Korporativ tomonidan tashkil etilgan Britannica Encyclopedia va Microsoft Encarta ni siqib chiqargan bepul Wikipedia ensiklopediyasi va veb-serverlar bozoridagi yetakchi dasturiy taʼminot Apache HTTP Server kabi tashabbuslar raqamli hamjamiyatlarga misol boʻla oladi. Kommunalarning boshlanishi deyarli faqat virtual loyihalar va jamoalarning raqamli shakllarini oʻz ichiga olgan. Yaqinda paydo boʻlgan kommunal harakatlar mahalliy ishlab chiqarishni va tabiiy va raqamli kommunalarda, jismoniy va raqamli makonlarda, faoliyat va vaqtlarda analog va raqamli texnologiyalarning oʻzaro bogʻlanishini ham oʻz ichiga oladi.

 

Turkum:Ijtimoiy masalalar
Turkum:Innovatsiya
Turkum:Geografiya
Turkum:Informatika
Shockley Semiconductor Laboratory

right|thumb|337x337px| Mauntin – Vyudagi sobiq Shockley Semiconductor binosi yonidagi esdalik lavhasi
Shokli yarimo'tkazgichlar laboratoriyasi – hozirda tugatilgan Amerika kompaniyasi. Bu shirkat oz fursatda „Silikon vodiysi“ nomi bilan mashhur boʻlgan kremniy yarimoʻtkazgich biznesidir.

1956-yilda fizika boʻyicha boʻlajak Nobel mukofoti sovrindori Uilyam Shokli 4 qatlamli diodlar ustida ishlash uchun Shokli yarimoʻtkazgichlar laboratoriyasini yaratdi. U universitetdagi tanishi, Beckman Instruments asoschisi Arnold Bekmanning moliyaviy yordamini taʼminladi. Shockley Semiconductor Beckman Instruments kompaniyasining Shoklini korxonasi sifatida tashkil etilgan, ammo Bekman Shoklini erkin qoʻygan. Shokli laboratoriyani Mountain View kichik shaharchasida joylashtirishga qaror qiladi. Bunga sabab, birinchidan, uning onasi u yerdan uncha uzoq boʻlmagan joyda yashagan, ikkinchidan, Stenford universiteti Mauntin-Vyudagi yerga egalik qilgan va uni elektronika ishlab chiqaruvchilariga qulay shartlarda bergan.

Shokli oʻzining sobiq xodimlarini Bell Labs’dan olib kela olmaydi. Buning oʻrniga u Amerika universitetlarini yaqinda tugatgan, uning fikricha, elektronika boʻyicha eng yaxshi yosh mutaxassislar guruhini ishga oladi. Shoklining takabbur va hatto beparvolik bilan biznes yuritish uslubi yosh xodimlarga yoqmaydi. Misol uchun, Shoklining kotibi uning barmogʻini kesib tashlagani va Shokli aybdorni topish uchun kompaniyaning barcha xodimlarini poligrafiya testidan oʻtishga majbur qilgani maʼlum boʻlgan (maʼlum boʻlishicha, kotibaning oʻzi tasodifan oʻzini pushta bilan kesib tashlagan). Soʻnggi qaror Shoklining kremniy yarimoʻtkazgichlari boʻyicha ilgʻor tadqiqotlarni toʻxtatish qarori boʻldi. Bular – sakkiz nafar yosh xodim. „Xiyonatli sakkizlik“ Bekmanga Shoklini professional menejer bilan almashtirishni taklif qildi. Bekman rad etdi. 1957-yilning kuzida sakkiz kishi oʻz ishlarini tashlab, oʻzlarining Fairchild Semiconductor kompaniyasiga asos solishdi.

Sakkiz kishining ketishi bilan Shokli yarimoʻtkazgich laboratoriyasi eng yaxshi xodimlarining koʻpini yoʻqotdi; bir necha oy oʻtgach, Shokli kompaniyasi yopildi.

 

 
 
 
 

Turkum:AQSh shirkatlari