根据给定的一组数据生成一个简单的线性回归模型，并使用该模型来预测特定输入的输出。


数据集：{(1, 2), (2, 4), (3, 6), (4, 8), (5, 10)}
测试输入：7
可以使用最小二乘法生成线性回归模型 y = b0 + b1 * x，其中b0和b1是模型的参数。对于这个数据集，可以计算出 b0 = 0 和 b1 = 2。 
将测试输入 x = 7 代入模型即可预测输出 y = 14。