使用给定的两个文本，编写一个生成文本模型，模型结果应当与整个训练数据集有一定的差异性。
文本1：在深夜里，一只猫藏匿在石墙下，悄悄地等待着。 
 文本2：大雨滂沱，街上空无一人。
生成文本模型应该基于一些生成模型技术，例如递归神经网络（RNN）或转移数据生成网络（Transformer）。此类模型具有能够生成新的文本的能力，它们使用一定的存储器状态和随机因素来生成新的文本。在训练过程中，可以使用给定的两个文本以及其他训练数据来训练模型，以便使其能够在生成新文本时保持多样化和独特性。