对话内容：
艾米：嗨，杰克，很高兴见到您。
杰克：哦，嗨，艾米。请问你现在都在忙些什么呢？
艾米：我最近在研究一些AI技术，看是否能够应用到我们公司的某些项目中。
杰克：这听起来很有趣。我曾经也想过应该如何把AI应用到广告设计上。
艾米：是的，我听说您的公司最近制作了一些使用了机器学习技术的广告。
杰克：是的，我们尝试了一些有趣的东西。但是，我觉得机器学习真的能够应用到广告设计这种创意工作上吗？
艾米：我认为这是有可能的。机器学习可以学习已有的设计，并预测出下一步的创意方向。这可以为创意团队提供更多的灵感和参考。
杰克：好的，这听起来很有吸引力。不过，如果机器学习只是重复了已有的设计，那么它不就是在限制我们的创意吗？
艾米：这确实是个问题。所以，我们需要设计一种机器学习算法，可以在保持某种程度上的原创性的同时，进一步提高我们的创意水平。


问题：
如何利用机器学习保持创意并提高创意水平？


根据对话内容回答这个问题。
这是一项具有挑战性的任务。我们可以尝试调整机器学习算法的参数，以在保持一定程度的创意性的同时，提高它的想象力水平。另外，我们可以应用一些基于AI的辅助工具，例如图形和情感分析，以帮助人类设计师更好地利用机器学习的潜力。最终，一个在保持创意的同时提高创意水平的机器学习工具，需要由设计师和AI专家们共同合作开发，互相促进和完善。