分类文本数据集中的媒体来源（如新闻、博客、社交媒体等）。
一组文本数据集，例如新闻文章、博客帖子和社交媒体帖子的示例，需要包含每个示例的媒体来源。
这个问题需要使用文本分类算法，并且需要先将数据集分为训练和测试集。 然后可以使用诸如朴素贝叶斯、支持向量机或深度学习等算法对文本进行分类。 可以使用NLP技术提取文本特征，例如TF-IDF或Word2Vec嵌入。 最后，使用这些分类器预测新样本的媒体来源。