创建一个包含以下数据的简单分类器并训练它：花卉的品种，花瓣长度，花瓣宽度，萼片长度，萼片宽度。


以下是我们要分类的花卉样本：
花卉1：品种-变色鸢尾，花瓣长度-5.1cm，花瓣宽度-3.5cm，萼片长度-1.4cm，萼片宽度-0.2cm
花卉2：品种-非洲鸢尾，花瓣长度-4.9cm，花瓣宽度-3cm，萼片长度-1.4cm，萼片宽度-0.2cm
花卉3：品种-弗吉尼亚鸢尾，花瓣长度-7.0cm，花瓣宽度-3.2cm，萼片长度-4.7cm，萼片宽度-1.4cm
该问题需要使用机器学习算法来创建分类器，并使用给定的样本来训练它。在训练过程中，分类器会学习如何将输入的特征与它们所属的类别联系起来。这里可以使用基于树的算法（如决策树或随机森林）或基于神经网络的算法（如多层感知器）来完成分类任务。