为给定的文本数据拟合一个线性模型。

以下是需要拟合的文本数据和预测变量：
文本数据：
“Belle group是一家人工智能研究实验室，致力于开发人类可以理解的人工智能。其创始人阵容包括一些领先的人工智能和科技公司的知名人士。”
预测变量：文本数据中是否包含单词“人类”
可以使用词袋模型将文本数据转换成数值特征，然后训练一个逻辑回归模型来预测文本中是否包含单词“人类”。特别地，将预测变量“是否包含单词‘人类’”作为模型的标签或目标变量，并将词袋模型产生的特征作为模型的输入变量。