为一家电子商务网站设计一个商品推荐引擎。
用户购买历史：电视、相机、洗衣机、平板电脑
用户搜索历史：厨房用品、书籍、衣物
用户行为：在网站上浏览时长较短
根据用户的购买历史和搜索历史，可以推荐厨房电器、家居用品、电子书等相关商品。由于用户在网站上浏览时长较短，可以采用推荐热门商品和促销活动的方式来吸引用户留下来浏览更多商品。另外，可以通过分析网站流量和点击率等数据，优化推荐算法，进一步提高商品推荐的准确性和个性化程度。