本文主要介绍如何通过预训练模型来提升中文命名实体识别（NER）的性能。我们选用了Bert模型作为预训练模型，并且结合LSTM-CRF模型作为序列标注模型。通过BERT预训练模型的fine-tuning，我们在中文NER任务中取得了很好的表现，并且比之前的方法都有了较大的提升。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍如何通过结合Bert预训练模型和LSTM-CRF序列标注模型来提高中文命名实体识别（NER）的性能。通过BERT的fine-tuning，我们在中文NER任务中达到了很好的表现，比以前的方法有更大的提升。