创建一个分类器，将电影评论分类为正面或负面评价。
- 正面评价示例: 这部电影真的很好看，演员们的表演都很好，故事情节也很有意思。
- 负面评价示例: 我看了这部电影后非常失望，情节不够紧凑，演员的表演也不尽如人意。
这需要进行自然语言处理和机器学习的结合，创建一个分类器，可以使用诸如逻辑回归、支持向量机、神经网络等方法进行训练和测试。需要将文本转换为数值向量以便分类器可以识别，并使用已标记的电影评论数据集进行训练。评估分类器的性能可以使用准确率、精确率、召回率和F1分数等指标。