编写一个关于深度学习的简短介绍，并提供三个应用深度学习的实际例子。
深度学习是人工智能的一种分支，其目的是使用类似于人脑的神经网络结构来学习和处理数据。深度学习已被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，其应用在人机交互、医疗、金融等众多行业中也日益受到重视。

以下是三个应用深度学习的实际例子：
1. 图像识别：深度学习在图像识别领域已达到了非常高的准确率。例如，由Google开发的人脸识别系统 FaceNet 就使用了深度学习技术，可以实现高精度的人脸识别。
2. 自然语言处理：使用深度学习技术，可以开发出自然语言处理模型，例如谷歌的语音识别系统。这种模型可以自动将语音转换成文字，并对自然语言的含义进行理解和处理。
3. 医疗领域：深度学习已被用于医学图像分析、病理学分析、医学诊断等方面。例如，一种基于深度学习的皮肤癌诊断系统已在临床中使用，可以准确地诊断黑色素瘤和其他类似的皮肤病变。