根据给定的文本片段并给出参考文献，为文章生成一个参考文献。
文本片段：在技术领域，如今越来越多的问题都可以归结为构建大规模高维空间的能力。在计算机科学领域，这激发了对于如何更好地实现这一目标的研究。有一种经典算法被广泛运用于高维数据分析，这就是局部敏感哈希(LSH)。它是一种能够使得在高维数据中两个相似的点具有较高的概率被哈希到同一个桶中的算法。
参考文献：
Gionis, A., Indyk P. and Motwani, R. (1999). Similarity Search in High Dimensions via Hashing. In Proceedings of the International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), pages 518-529.
Gionis, A., Indyk P. and Motwani, R. (1999). Similarity Search in High Dimensions via Hashing. In Proceedings of the International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), pages 518-529.