根据给定的文本数据集完成情感分类。
数据集：电影评论数据集
分类任务：判断情感是正面、负面还是中性
为了完成这个任务，您可以使用监督学习模型，如文本分类模型（比如朴素贝叶斯分类器、逻辑回归、支持向量机、深度学习模型等）来对每个评论进行情感分类。在训练模型之前，您需要对数据集进行处理，比如去除停用词、标记化、词干提取和词向量化等。然后，您可以将处理好的数据集分成训练集和测试集，用训练集来训练模型，再用测试集来评估模型的性能，最后将模型应用于未知数据进行预测。