解释数据科学和机器学习的区别。
数据科学(Data Science)是一个广泛的领域，包括数据处理，数据分析和数据可视化等过程，涵盖多个学科领域，如统计学、计算机科学和业务领域知识等，目的是从数据中提取有用信息并得出结论。而机器学习(Machine Learning)是数据科学的一个子领域，它专注于使用计算机算法和模型从数据中自动学习规律，并根据新数据进行预测和决策。简单的说，数据科学关注数据驱动的结论，而机器学习则着重于从数据中自动发现规律和进行预测。