给定一组数据，请使用机器学习算法进行分类。
数据集：有关不同花卉的测量数据。每个数据点包括四个测量值：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。此外，还提供类别标签，指明每个数据点属于哪种花卉。共有三种不同的花卉：Iris Setosa，Iris Versicolor 和 Iris Virginica。
可以使用支持向量机（SVM）算法进行分类。在使用SVM之前，需要对数据集进行预处理，包括特征提取和标签编码。接着，使用SVM模型对数据进行训练，并使用训练好的模型对未知数据进行分类预测。使用某些评估指标来评估模型的性能，例如准确性和召回率等。