根据以下提示，创建一个分类模型，该模型可以根据鸢尾花的测量值（萼片和花瓣的长度和宽度）将鸢尾花分类为三种可能的品种之一：山鸢尾，变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾。

鸢尾花的测量值（样例数据可以作为输入）
为了创建分类模型，建议将以下步骤视为指南：
1. 准备/加载数据集。
2. 探索数据，观察特征之间的关系，查看是否存在缺失值或异常值。
3. 准备数据，对特征进行预处理和特征工程。
4. 将数据集分割为训练集和测试集。
5. 使用适当的分类算法（如决策树，支持向量机等）训练模型。
6. 对模型进行评估和调整。
7. 使用模型进行预测并保存模型。

以下是创建分类模型的代码示例：