在给定的数据集中，使用K-Means算法对数据进行聚类，并输出每个簇的中心点。

一个数据集，包含多个数据点和属性。
使用K-Means算法对数据进行聚类并输出聚类的中心点：
 
Step 1. 选择要进行聚类的数据集和聚类数k 
 
Step 2. 随机初始化聚类的中心点 
 
Step 3. 为每个数据点分配到最近的中心点（根据距离度量）
 
Step 4. 计算每个簇的中心点 
 
Step 5. 重复步骤3-4，直到达到收敛条件 
 
Step 6. 输出每个簇的中心点值