在给定的一组数据上进行分类，并输出分类结果。


以下是一组数据集的示例，其中包含3个变量：X，Y和Z。假设我们有n个样本数据集：
X = [5.1, 3.5, 1.4, 0.2; 5.5, 2.3, 4.0, 1.3; 6.7, 3.1, 5.6, 2.4; ...]
Y = [0; 1; 2; ...]
Z = [2; 1; 0; ...]
这是一个分类问题，需要使用分类算法进行处理，如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。将数据集分成许多小组，每一组都有一个label，
然后用训练数据集进行模型训练，最后用测试集进行模型测试和分类预测，输出分类结果。