使用分类算法对给定的数据集进行分析，并提供预测输出。


以下是鸢尾花数据集中三种花的测量数据：
花萼长度 ｜ 花萼宽度 ｜ 花瓣长度 ｜ 花瓣宽度 ｜ 类别
5.1     ｜3.5      ｜1.4      ｜0.2      ｜Iris-setosa
6.0     ｜2.2      ｜4.0      ｜1.0      ｜Iris-versicolor
6.9     ｜3.1      ｜5.4      ｜2.1      ｜Iris-virginica
请构建分类器，根据给定的测量数据，预测花的品种。给出这组数据的输出。
这里可以使用经典的机器学习算法之一：支持向量机（Support Vector Machine，SVM），对鸢尾花数据进行分类。使用这个算法，可以采用所谓“一对多”（One-vs-All，OvA）策略来实现多元分类。

构建好分类器之后，根据给定的测量数据预测花的品种，可以得到以下输出：

预测结果：Iris-setosa