分类文本数据集中的评论是否为正面评价或负面评价。
这是一个餐厅的评论数据集，其中包含500个文本评论和它们的标签（正面/负面）。样本输入如下：
“这家餐厅的菜肴非常美味，服务员也非常热情和友好。” - 正面
“这家餐厅的服务太慢了，我等了很久才拿到菜。” - 负面
这是一个文本分类问题，需要使用自然语言处理技术将文本评论转化为数值表示，并使用分类模型预测正面或负面标签。可以使用一些常见的分类算法，如朴素贝叶斯，决策树，支持向量机等。