给定一组数据集，要求使用自然语言处理技术对其进行情感分析，并输出结果（例如，对评论的情感分析）。
数据集: 200条电影评论。
情感分析可使用机器学习算法或情感词典来实现，针对电影评论，可以首先进行数据清洗和预处理，去除无关信息、停用词等，然后使用情感词典进行词汇匹配和打分，最后通过对所有评论的情感得分进行加权平均或投票等方法，得出整个数据集的情感分析结果，如"30%积极，50%中性，20%消极"。