以下是一篇关于人工智能技术在医学影像检测中的应用的中文文章：

医学影像检测一直是医学领域的重要诊疗手段。然而，由于医学影像数据大且复杂，人工检测和诊断的效率和准确性受到限制。近年来，人工智能技术的快速发展为医学影像检测带来了新的机遇和挑战。深度学习技术中的卷积神经网络（CNN）已在医学影像检测中获得了显著的应用。与传统的机器学习方法相比，CNN模型能够从高维输入中自动学习具有较强判别性的特征，从而显著提高了医学影像检测的准确性和效率。此外，对抗生成网络（GAN）等生成模型也显示出了在医学影像重建和分类任务中的潜在价值。随着大规模医学影像训练数据集的不断扩充和人工智能技术的不断成熟，相信未来医学影像检测将成为人工智能技术在医学领域的重要应用领域之一。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
人工智能技术的迅速发展为医学影像检测带来了新的机遇和挑战。卷积神经网络（CNN）等深度学习技术能够自动学习具有强判别性的特征，从而提高医学影像检测的准确性和效率。此外，对抗生成网络（GAN）等生成模型也显示出在医学影像重建和分类任务中的潜在价值。随着医学影像训练数据集的扩大和人工智能技术的成熟，医学影像检测将成为人工智能技术在医疗领域的重要应用。