提供一组数据集，并要求模型在数据集上训练一个回归模型，以预测其中某个特征的值。
- 一个已知的房价数据集，包含房屋的一些特征（如面积、房间数量、距离市中心的距离等）以及对应的价格数据。
使用该数据集来训练一个回归模型，以预测房子价格。可以采用线性回归模型或者其他回归模型来完成该任务。训练模型时，可以将数据集分成训练集和测试集，通过测试集上的表现来评估模型的准确性。另外，还可通过交叉验证来进一步提高预测的准确性。