请描述决策树算法，并说明它在机器学习中的用途。
请回答以下问题：什么是决策树算法？决策树算法在机器学习领域有什么用途？
决策树算法是一种基于树形结构进行分类和预测的机器学习算法。它将数据集按照某种规则划分为多个子集，并对每个子集进行分析，以确定最佳的划分方式。决策树算法的主要优点是易于理解和解释，可以处理复杂的数据集，并且可以同时用于分类和回归问题。在机器学习领域，决策树算法的应用包括医学诊断、金融风险评估、客户分类、语音识别等。