根据输入的文本生成摘要，包括关键词、主题和重点信息。


一篇长文本，例如新闻报道或学术论文。
本文主要介绍如何生成长文本的摘要，包括关键词、主题和重点信息。生成摘要的方法可以使用文本摘要算法，如基于词频统计的提取式摘要和基于深度学习的生成式摘要。在提取式摘要中，关键词和主题是根据词频统计得到的，重点信息是在文本中出现频率最高的内容。在生成式摘要中，摘要是通过对长文本进行自动语言生成来获得的，通常需要使用递归神经网络或序列到序列模型。为了提高生成式摘要的质量，有时需要使用其他技术，如注意力机制和预训练语言模型。