介绍一种自然语言处理技术，并提供一个具体应用案例。
自然语言处理技术: 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）

应用案例： 在社交媒体上实时监测病例，对COVID-19进行追踪和评估

命名实体识别是一种自然语言处理技术，它可以从文本中自动识别出人名、组织机构、地点、日期时间等实体信息。在COVID-19疫情期间，利用NER技术来实时监测社交媒体上的病例信息可以帮助疾病控制中心更快地识别新的病例，了解病例的播散情况，提前采取相应的防控措施。例如，可以利用NER从推特等社交媒体中抽取出涉及COVID-19的实体信息，如患者姓名、地点、日期时间等，然后利用这些信息生成疫情监测报告。这种技术可以大大提高疫情监测的效率和准确性。