为给定主题的一组词构建一个基于情感分析的模型。
汽车
要构建基于情感分析的模型，步骤如下：

1. 收集关于汽车的语料库，包括正面评论和负面评论，可以从网站评论、社交媒体、论坛等地方收集。

2. 对收集的文本进行预处理，包括文本清洗、分词、去除停用词等。

3. 对预处理后的文本进行情感分析，可以使用机器学习技术进行分类，如朴素贝叶斯、支持向量机等。

4. 构建情感分类器，训练模型并进行评估和优化。

5. 使用训练好的情感分类器对新的汽车评论进行情感分析，识别其情感倾向，并对其进行分类，如正面、负面或中立。 

6. 最后，可以对结果进行可视化展示，观察汽车评论的情感趋势和热度变化。