本文主要介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用和发展，包括卷积神经网络的基本原理和常用架构，以及目标检测、图像分割等领域的研究进展，并指出了计算机视觉面临的一些挑战和未来的发展方向。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用和发展，其中包括卷积神经网络的基本原理和常见的结构，以及目标检测、图像分割等领域的研究进展。此外，本文也探讨了计算机视觉领域所面临的挑战和未来的发展方向。