根据给定的电影数据，使用机器学习算法预测该电影在票房上将获得多少收入。
数据集：IMDB电影数据集
特征：预算、演员、导演、电影时长、电影类型、制片国家
使用监督学习算法，如线性回归、支持向量机、决策树等，将电影的预算、演员、导演、电影时长、电影类型和制片国家作为特征，将票房收入作为目标变量进行训练。首先对数据进行清洗和处理，处理缺失值，将文本型的特征做数值化等。然后将数据集分为训练集和测试集，训练模型并进行交叉验证，最后使用测试集进行模型评估和预测。