对话内容：
Tom: 你好，John。我想跟你聊一下我的职业规划。我现在正在考虑学习人工智能方面的知识，但是我不太确定这个领域的前景和发展方向。你有什么建议吗？
John: 嗯，Tom。你的想法非常好，人工智能将是未来的一个重要领域。但是，由于这个领域非常广泛，你需要更加具体地了解一下，找到你感兴趣和擅长的方向。
Tom: 我看到有一个叫做深度学习的方向非常热门，你觉得这个方向怎么样？
John: 深度学习确实是很热门的一个方向，应用非常广泛。但是，你需要具备一定的数学知识和编程基础才能深入学习。
Tom: 明白了。谢谢您的建议，John。我会好好考虑一下。
John: 不用客气，Tom。如果你有任何问题，随时联系我。


问题：
Tom和John讨论了人工智能领域的职业规划和深度学习方向。那么，了解和掌握什么样的数学知识和编程基础，对深度学习的学习和应用是有帮助的呢？


根据对话内容回答这个问题。
想要学习和深入应用深度学习，需要掌握的数学知识包括线性代数、微积分、概率论以及优化方法。掌握的编程基础包括Python编程语言、Numpy、Scipy等科学计算工具库，以及TensorFlow、Keras等深度学习框架。