创建一个分类器，可以将电子邮件分为垃圾邮件和普通邮件。
提供电子邮件的样本，包括一些垃圾邮件和一些普通邮件。
为了创建一个分类器，可以将电子邮件分为垃圾邮件和普通邮件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 收集和准备电子邮件数据集：您需要一个包含垃圾邮件和普通邮件的数据集，该数据集应该包含邮件的文本和分类（即垃圾邮件或普通邮件）。

2. 数据清理和预处理：您需要对邮件文本进行一些预处理，例如去除停止词、标点符号等，并将文本转换为数字格式，以便分类器可以理解。

3. 特征提取：在此步骤中，您需要从邮件文本中提取有用的特征，例如词频、TF-IDF、n-gram等。

4. 模型选择和训练：您可以使用一些基于机器学习的分类算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）等，对数据进行训练，并选择最适合您数据集的算法。

5. 模型评估和调整：在此步骤中，您可以评估您的模型的性能，例如准确度、精度、召回率等，并对模型进行调整，以提高其性能。

6. 模型部署和使用：当您对模型感到满意并验证其性能后，您可以将其部署到生产环境中，并使用它来对新的电子邮件进行分类。