重写下面这段文本：这里是一篇使用了预训练模型的中文文章：

在这篇文章中，我们介绍了一种基于半监督学习的方法来进行文本分类的任务。我们使用了一个预训练的中文 BERT 模型，将其 Fine-tune 在我们自己的数据集上，从而实现了相对准确的分类结果。具体来说，我们在训练集中使用了标签数据和非标签数据，同时使用了 MixMatch 算法来增强数据集，通过这种方法，我们在测试集中取得了不错的结果。
本文介绍了使用预训练的中文 BERT 模型进行文本分类的一种基于半监督学习的方法。该方法使用训练集中的标签数据和非标签数据，并采用 MixMatch 算法来扩充数据集，最终在测试集上取得了较好的分类结果。