在给定的数据集上训练一个机器学习模型，这个模型可以根据一项产品的属性和特征预测该产品的销售价格。


产品数据集：“product_data.csv”
可以使用 supervised learning 中的 regression 模型来建立一个能够预测产品销售价格的机器学习模型，根据产品属性和特征作为输入，通过训练数据集 "product_data.csv" 来学习模型参数。模型的选择可以根据数据集的大小、特征数量和质量、模型的复杂度和可解释性等方面进行权衡和选择。