编写一个分类器，可以将文本分为积极、消极或中性情感。


以下是两个示例输入：
- "这家餐厅的食物质量非常好，在这里就餐真是一种享受。"
- "昨天我在路上被抢了，这让我感到很害怕和无助。"
您可以使用自然语言处理技术，例如词袋模型或神经网络，将文本特征化，然后使用监督学习算法来训练情感分类器。您需要使用标注的训练数据，以便您的分类器能够学习正确的分类标签。在完成训练后，运用分类器对新的文本进行预测，以确定它们的情感类别。在这个例子中，第一个示例可以被归类为积极情感，而第二个示例可以被归类为消极情感。