创建一个模型以对客户满意度进行分类。


您拥有一家小型企业，您想通过收集客户反馈评价他们的满意度。您采用了一个5个点量表，其中1表示非常不满意，5表示非常满意。您已经收集到了100份调查，现在要使用这些数据来创建一个模型，以预测客户满意度的类别（不满意、一般、满意）。
该问题需要一个多分类模型来预测客户的满意度类别。可以探索使用一些经典的算法，如决策树、随机森林和支持向量机等，以使用所收集的数据进行训练，并选择最佳模型以使其产生最准确的结果。还可以使用技术，如交叉验证和网格搜索，来优化模型的性能和调整参数。