根据给定的一组数据，生成一个简单的线性回归模型。


X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [2, 4, 6, 8, 10]
在该情况下，由于输入值（x）和输出值（y）之间具有一定的线性关系，可以使用简单的线性回归模型，其中y ≈ wx + b。

可以使用最小二乘法来找到最佳的斜率（w）和偏差（b）值。

通过计算可得到：
w = 2.0
b = 0.0

因此，简单的线性回归模型为：
y ≈ 2x