请针对给定的一组文本数据培训一个文本分类模型，该模型应能够准确地分类新的文本数据。
一组文本数据，每个文本都需要添加其所属的类别标签。
要针对给定的文本数据进行文本分类，可以使用机器学习算法或深度学习算法进行训练。其中，常用的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络等。在训练模型时，需要进行数据预处理、特征提取和模型训练等步骤，并进行模型评估和调优，以提高分类准确率。同时，需要对新的文本数据进行预处理和特征提取，并使用模型进行分类预测。