给定一组数据，找出其中的异常值并列出。


5, 6, 7, 10, 8, 9, 12, 11, 13, 8
这里有多种方法可以定义和检测异常值。以下是其中两种方法：

1. 使用箱线图法检测异常值。

在箱线图中，异常值是由图形上的独立点（outliers）表示的，它们可以通过计算处于箱子（box）之外约1.5倍箱子长度处的数据来识别。在这个数据集中，10和12被认为是异常值。因此，异常值为10和12。


2. 使用3σ法检测异常值。

3σ法指的是数据集中距离平均值3倍标准差之外的数据点。在这个数据集中，标准差为2.3998，平均值为9.2。因此，在这个数据集中，超过平均值+3倍标准差（14.3994）或低于平均值-3倍标准差（-2.9994）的值都被认为是异常值。在这个数据集中，10, 12被认为是异常值。因此，异常值为10和12。

因此，这个数据集中的异常值为10和12。