给定一组文本数据，要求使用机器学习算法进行情感分类并训练模型，输出分类准确度和混淆矩阵。


下列是一组文本数据，利用机器学习算法对其进行情感分类：
“我非常喜欢这部电影，它真的很棒！”
“这家餐厅的食物非常难吃，我不会再来的。”
“这次旅行真是太棒了，一生难忘。”
针对给定的文本数据，可以使用机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）等进行情感分类。训练出的模型后，可以通过测试数据来计算分类准确度，混淆矩阵也可以通过对测试数据进行分类来生成。由于缺乏标注数据，可以使用情感词典或手动标注一部分数据来进行模型训练。