根据给定的一组数据，训练一个文本分类模型，将文本分为两类。
一组包含文本和类别的数据集，如电子邮件标记为垃圾邮件和非垃圾邮件。
需要使用监督学习算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等，将数据集分为训练集和测试集，利用训练集训练模型并优化参数，然后使用测试集评估模型的性能。可以使用自然语言处理技术对文本进行特征提取和预处理，例如将文本转化为向量表示等。训练好的模型可以用来对新的电子邮件进行分类。