很高兴回答您的问题，请见以下中文文章：

题目：《自然语言处理技术在新闻舆情监测中的应用》

随着信息技术的发展，互联网成为人们获取信息的主要方式之一，而新闻舆情监测也成为了政府、企事业单位和民众了解各种信息和舆情的重要手段。传统的新闻舆情监测方式主要通过人工审阅报刊、电视节目等媒体，但这种方式存在人工成本高、抽样面窄、难以及时把握、影响因素多等问题。随着自然语言处理技术的发展，新闻舆情监测的方式也发生了变化。

自然语言处理技术主要针对人类自然语言进行研究，其目标是让计算机理解、分析、生成和处理人类语言。在新闻舆情监测中，自然语言处理技术主要用于以下方面：1）对新闻信息进行分类和提取，包括新闻主题、事件、情感等；2）对舆情信息进行监测和分析，包括舆情趋势、热点话题、关键词等；3）对网络信息进行挖掘和分析，包括博客、论坛、微博等。

在新闻舆情监测中，自然语言处理技术已经得到广泛应用。例如，利用自然语言处理技术，政府部门可以对新闻信息进行监测和分析，及时掌握各种信息和舆情，提高政府决策的科学性和精准性。企事业单位可以利用自然语言处理技术对舆情信息进行监测和分析，及时了解公众对企业的印象，调整企业形象和营销策略。对于个人用户，自然语言处理技术也可以帮助用户了解各种信息和新闻，提高信息获取效率和准确度。

总之，自然语言处理技术在新闻舆情监测中的应用已经取得了一定的成果，未来也将继续发挥重要作用。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文探讨了自然语言处理技术在新闻舆情监测中的应用。随着信息技术的发展，传统的监测方式已经不能满足需求。自然语言处理技术可以对新闻信息，舆情信息以及网络信息进行分类、提取、监测、分析和挖掘，为政府、企事业单位和个人用户提供及时可靠的信息，帮助他们做出决策和调整策略。自然语言处理技术在新闻舆情监测中已经有广泛应用并取得一定成果，未来也将继续发挥重要作用。