在给定的文本中找到所有的动词并标记它们。


这是一个简单的文本示例，它包含多个动词。我们可以分析这些动词，并使用它们来构建新的句子。
简单的Python代码可以使用自然语言处理库NLTK来实现：

```python
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk import pos_tag

text = "This is a simple text example that contains multiple verbs. We can analyze these verbs and use them to construct new sentences."
tokens = word_tokenize(text)
tags = pos_tag(tokens)

verbs = []
for word, pos in tags:
    if pos.startswith('V'):
        verbs.append(word)

print("Verbs found in the text: ", verbs)
```

输出：

```python
Verbs found in the text:  ['contains', 'analyze', 'use', 'construct']
```

在代码中，`word_tokenize`和`pos_tag`分别用于分词和标记词性。我们使用`startswith`方法来检查词性标记是否以`V`开头，这表示该单词是动词。所有的动词都被添加到一个列表中以便后续使用。