解释一些概率统计学中的基本概念。
概率统计学基本概念
1. 概率：一个事件发生的可能性，通常用0到1之间的数值表示。
2. 随机变量：可以随机取不同值的变量，通常用大写字母表示。
3. 概率分布：描述随机变量可能取值和相应概率的函数。
4. 期望：随机变量所有可能取值的加权平均值。
5. 方差：衡量随机变量取值分散程度的指标，是各个取值与期望偏离程度的平方和的均值。
6. 标准差：方差的平方根，表示随机变量取值的平均偏离度。
7. 假设检验：针对一个假设，通过样本数据推断是否支持该假设的结论。
8. 置信区间：用统计方法得到的，包含未知参数真实值的区间。
9. 回归分析：建立因变量和自变量之间关系的统计模型，用于预测因变量取值。
10. 相关分析：探索两个变量之间是否存在关联关系，并量化其强度和方向。