针对给定的数据集，使用分类模型预测一个新样本属于哪一个类别。
给定一个包含两个类别（A和B）的二元分类数据集，每个样本包含3个数值特征。
3. 输入示例： 

```
特征1  特征2  特征3  类别
0.1    0.2    0.3    A
0.4    0.2    0.1    A
0.7    0.1    0.2    B
0.9    0.3    0.5    A
```
从给定的数据集中，使用分类模型学习类别A和类别B之间的关系，并对新的样本进行分类预测。对于新的样本，将其3个数值特征作为输入，然后使用训练好的分类模型来预测其属于类别A还是类别B。