给定一个已知的数据集和目标变量，训练一个线性回归模型并进行预测。


数据集："housing.csv"
目标变量："房价"
为了训练一个线性回归模型并进行房价预测，我们需要进行以下步骤：

1. 导入数据集："housing.csv"
2. 对数据集进行预处理，包括：缺失值填充、特征缩放等
3. 将数据集分为训练集和测试集
4. 导入线性回归模型，进行训练
5. 对测试集进行预测
6. 评估模型的性能，例如均方误差（MSE）等指标