给定两组数，计算它们之间的皮尔逊相关系数。

x = [1, 2, 3, 4, 5], y = [5, 4, 3, 2, 1]
皮尔逊相关系数是用来度量两个变量之间线性相关程度的统计量，其数值处于 -1 和 1 之间，0 表示两个变量之间没有线性关系。

对于给定的两组数 x 和 y，可以使用 Python 中的 NumPy 库来计算它们之间的皮尔逊相关系数。代码如下：

```python
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

corr_coef = np.corrcoef(x, y)[0, 1]

print("皮尔逊相关系数为：", corr_coef)
```

输出为：

```
皮尔逊相关系数为： -1.0
```

由于 x 和 y 是负相关的，因此它们之间的皮尔逊相关系数为 -1。