使用已知的数据集训练分类模型，并使用该模型预测输入的新数据点的分类。
数据集：鸢尾花数据集
模型：决策树分类器
新数据点：sepal length = 5.2, sepal width = 3.2, petal length = 1.1, petal width = 0.1
将鸢尾花数据集用决策树分类器进行训练，然后可以将新数据点sepal length = 5.2, sepal width = 3.2, petal length = 1.1, petal width = 0.1输入到该分类器中做预测，得到所属的鸢尾花类别。