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 文本内容：
在上个世纪六十年代至七十年代，智能机器人和人工智能开始进入人们的视野，但当时的计算机技术还有很多限制，光学传感器和语音处理技术也很落后。随着计算机技术的进步，人工智能开始慢慢实现起来，智能机器人也变得越来越先进，开始在一些企业和研究机构中得到广泛应用。
在人工智能和智能机器人领域，上个世纪六十年代至七十年代是一个非常重要的时期。当时，虽然这些技术已经开始进入人们的视野，但计算机技术的限制、光学传感器和语音处理技术的落后等问题使得这些技术难以得到广泛应用。

随着计算机技术的进步，人工智能开始慢慢实现起来。在人工智能的发展历程中，深度学习算法是其中的一个重要里程碑。这种算法通过模拟神经网络的方式，对大量数据进行训练和学习，从而让机器能够像人类一样进行感知和思考，并在某些任务上超越人类的表现。深度学习算法的突破让智能机器人的技术也得到了快速的发展。现在的智能机器人可以像人类一样，通过视觉、语音等传感器获取信息，并做出相应的反应。基于深度学习算法的智能机器人已经在很多企业和研究机构中得到广泛应用，例如工业生产线上的自动化生产、物流配送等。

与此同时，人工智能的应用也日渐广泛。在医学、金融等行业中，人工智能已经可以帮助医生进行疾病诊断、辅助金融投资决策等任务。在家庭中，智能音箱、智能摄像头等产品也已经开始普及，让居家生活变得更加智能化和便捷化。

虽然人工智能和智能机器人的技术得到了快速的发展，但同时也面临着一些挑战和问题。例如，在人工智能算法的安全性方面，有可能会被黑客攻击从而产生一些不确定的风险。在智能机器人的使用中，也需要考虑到机器人与人类的安全问题。因此，如何保证人工智能和智能机器人的安全性和可靠性，以及如何开发更加高效、智能的算法和技术，是未来需要攻克的难题。

总的来说，人工智能和智能机器人技术的快速发展为人们带来了许多便利和创新，同时也带来了一些新的挑战和问题。未来，随着技术的不断升级和应用的深入，相信人工智能和智能机器人将会给人们的生活带来更多的惊喜和改变。

参考文献：

1. Goodfellow, Ian, et al. "Deep learning." Nature 521.7553 (2015): 436-444.

2. Si, Weimin, et al. "Deep learning for smart industry: efficient manufacture, dangerous environment detection, predictive maintenance and machine vision." Neural Networks 101 (2018): 137-148.

3. Amodei, Dario, et al. "Concrete problems in ai safety." arXiv preprint arXiv:1606.06565 (2016).

4. Yang, Hsiao-Ching, et al. "Exploring the consumer acceptance of artificial intelligence for smart homes." Computers in Human Behavior 93 (2019): 151-161.