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关键词：人工智能，自然语言处理，垃圾邮件识别
网络来源：计算机科学协会
本文讨论了人工智能在自然语言处理中的应用，特别是在垃圾邮件识别方面的应用。通过对现有的算法进行综合分析，本文提出了一个基于深度学习的垃圾邮件识别模型。该模型通过对文本进行特征提取和分类来识别垃圾邮件。实验结果表明，该模型具有很高的准确性和鲁棒性，可以有效地识别不同类型的垃圾邮件。本文的结果和方法可以为垃圾邮件过滤和自然语言处理研究提供参考，并有望在实际应用中产生积极的影响。