编写一个解释性段落，解释机器学习是如何工作的。
机器学习。
机器学习是一种利用算法和统计模型来让计算机从数据中学习和推断的技术。通常，机器学习算法的目标是通过已知的数据来训练模型，并使用该模型进行预测或分类。这通常涉及将数据分为训练和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的准确性和性能。

机器学习主要使用两种方法：监督学习和非监督学习。监督学习需要输入特征和对应的输出值，以便从中学习规律并对新数据进行预测。而非监督学习则是将数据集作为输入，尝试在数据中发现模式和结构。

机器学习算法可以分为许多类型，包括回归、分类、聚类、降维等。它们可以使用不同的技术，如决策树、神经网络、支持向量机等来实现不同的任务。

机器学习在现代科技中扮演着越来越重要的角色，如自然语言处理、图像识别、语音识别和自动驾驶等领域。它可以让计算机不仅仅是执行预先编程好的任务，更是可以从数据中进行学习和推断，从而能够自己做出决策和预测。