将一组数据进行标准化处理。
数据集：[5, 15, 25, 35, 45]
对于数据集[5, 15, 25, 35, 45]进行标准化处理的基本步骤如下：

1. 计算数据集的平均值（mean）和标准差（standard deviation）

平均值 = (5+15+25+35+45)/5 = 25

标准差= √[((5-25)² + (15-25)² + (25-25)² + (35-25)² + (45-25)²)/5] ≈15.81

2. 对于每个数据点，用下式来计算标准化数值:

z = (x - mean) / standard deviation

其中，x是每个数值，mean是平均值，standard deviation是标准差。

标准化后的数据集如下：

[(-20/15.81), (-10/15.81), (0), (10/15.81), (20/15.81)] 

≈ [-1.27, -0.63, 0.00, 0.63, 1.27]