给定一组数据，将其分为正常和异常两类。并分别描述正常数据和异常数据的不同之处。


一组数据：[45, 37, 21, 66, 68, 72, 90, 85, 72, 18, 73, 75, 78, 92, 91, 70, 95, 88, 64, 12]
这组数据中的正常数据和异常数据可通过各种标准和方法来确定。以下列出几种方法：

1. 基于统计分布的方法：可以通过计算该数据的均值和标准差来确定正常数据和异常数据的范围。在此数据中，正常数据可能是介于40到90之间的数据，而异常数据可能是低于10或高于90的数据。

2. 基于机器学习的方法：可以使用分类算法对数据进行训练，确定正常数据和异常数据的模式。需要注意的是，数据量较小时，可以使用决策树或支持向量机等模型，数据量较大时可以使用深度学习模型。此数据集大小适中，可使用决策树或支持向量机等模型。

3. 基于专业知识的方法：可以依据领域知识或经验，确定正常数据和异常数据的范围或模式。或者，可以使用现有的技术规范或标准来辨别正常数据和异常数据。

无论使用哪种方法，对于此数据集，正常数据可能具有如下特点：

- 数值在范围40到90之间
- 数值大多数分布在范围60到80之间
- 数值波动不太大

而异常数据可能具有如下特点：

- 数值小于10或高于90
- 数值的分布与正常数据明显不同
- 数值波动很大