为以下一组数据生成一个线性回归模型，并预测y = 7时的x的值。数据组如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 7, 9, 11]
可以使用Scikit-learn库生成线性回归模型，并使用模型对y=7时的x值进行预测。代码如下：

```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression

x = [[1], [2], [3], [4], [5]]
y = [3, 5, 7, 9, 11]

model = LinearRegression().fit(x, y)
predicted_x = model.predict([[7]])
print(predicted_x)
```

输出结果为：

```python
[13.]
```

因此，当y等于7时，预测的x值为13。