给你一段文本如下：人工智能(AI)是当前科技发展的热门话题之一，它的应用范围涉及到医疗、金融、农业、制造业等各行各业。在人工智能的背后，除了先进的算法和技术，还有大量的数据支持。数据是人工智能的“燃料”，只有大量好的数据，才能够训练出高质量的模型。那么，数据是如何收集和管理的呢？
首先，数据的收集需要考虑数据来源的可靠性和合法性。合法性包括了数据的采集过程是否符合法律法规，数据的使用是否涉及个人隐私等问题。其次，在数据的管理方面，需要考虑数据的安全性和完整性，确保数据不会被非法获取或篡改。同时，数据也需要进行清洗和标注，以便于被人工智能算法使用。
随着人工智能技术的不断发展，数据的价值也越来越凸显出来。未来，数据管理和数据应用将成为人工智能产业链中不可或缺的环节，人工智能行业的快速发展也将为数据管理和数据应用提供更广阔的空间和更多的机会。，总结其摘要内容。
数据是人工智能的燃料，只有大量好的数据，才能够训练出高质量的模型。数据的收集和管理需要考虑数据来源的可靠性和合法性，以及数据的安全性和完整性。随着人工智能技术的不断发展，数据管理和数据应用将成为人工智能产业链中不可或缺的环节。