使用给定的文本生成一个自然语言生成（NLG）系统，使其可以生成类似于给定文本的句子。
给定的文本是一篇新闻报道，其中包含有关某项技术发展的信息。
为了编写一个NLG系统来生成类似于给定文本的句子，需要进行以下步骤：

1. 收集并分析有关该技术发展的相关数据和信息，以建立一个语言模型。
2. 使用自然语言处理（NLP）技术对原始文本进行分析和处理，以提取关键信息和语法结构。
3. 结合语言模型和原始文本分析，创建一个生成模型，通过基于规则或机器学习算法来预测并生成类似文本的句子。
4. 根据系统的性能进行测试和优化，包括语言模型表现的准确性和生成的句子的流畅性和合理性。
5. 定期更新系统，以适应新的数据和变化，以确保系统的效果和可靠性。