创建一个文章关键词提取器，该提取器将为给定的文章提取前10个最重要的关键词。关键词应该是出现频率最高的单词。


文章：《了不起的盖茨比》
使用Python，可以将文章读入并进行文本预处理，例如删除停用词和标点符号。然后，可以使用NLTK或其他自然语言处理库来计算文本中每个单词的出现频率，并将结果按降序排列。最后，提取前10个最常见的关键词作为文章的关键词。例如，对于文章《了不起的盖茨比》，可能的关键词包括“Gatsby”，“Daisy”，“love”，“wealth”等。