根据以下输入生成一个电影评论情感分析的模型，并根据提供的电影评论输出情感分析结果。
- 训练集：1000个正面评论，1000个负面评论（可自行搜索）
- 模型类型：Bert
- Epoch数: 2
- Batch Size: 16
- 学习率: 3e-5
生成电影评论情感分析模型的步骤：
1. 收集1000个正面评论和1000个负面评论并作为训练集。
2. 使用Bert模型，并设置Epoch数为2，Batch Size为16，学习率为3e-5。
3. 对训练集进行训练，使用交叉熵损失函数和Adam优化器。
4. 对模型进行评估，使用测试集计算准确率和F1分数。
5. 使用模型进行推理和预测，根据给定的电影评论输出情感分析结果。

注意：由于没有提供具体的代码和数据，以上步骤仅供参考。