请描述如何使用Python中的Pandas库，读取一个CSV格式的数据集，并对数据进行预处理。
使用Pandas库读取CSV文件：

```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dataset.csv')
```

进行数据预处理：

1. 删除重复行：`df.drop_duplicates(inplace=True)`
2. 删除缺失值：`df.dropna(inplace=True)`
3. 更改数据类型：`df['column_name'] = df['column_name'].astype('new_data_type')`
4. 过滤数据：`df = df[df['column_name'] > threshold_value]`
5. 缩放数据：`from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() scaled_data = scaler.fit_transform(df)`
6. 对分类数据进行编码：`pd.get_dummies(df['column_name'])`
7. 合并列：`df['new_column'] = df['column1'].str.cat(df['column2'], sep='separator')`