使用给定数据集训练一个生成模型，生成新的电影剧本。
一个包含电影剧本的数据集，其中包括电影名称、编剧、导演和演员等信息。
训练一个生成模型来生成新的电影剧本，可以使用循环神经网络（RNN）或变换器（Transformer）等模型。具体而言，可以将电影剧本数据集作为输入序列，然后训练模型来预测下一个单词或字符。这样就可以使用模型生成新的电影剧本。要使生成的剧本更加真实且符合电影的惯例，可以考虑使用条件生成模型，通过添加额外的特征，如电影类型、剧情、地点和时间等信息，来指导生成的过程。