找到一个特定领域的相关论文，生成文章概述。


领域：人工智能
具体需求：找到一个关于深度学习在自然语言处理中的应用的最新论文
论文题目：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

概述：这篇论文介绍了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），是一个新型的预训练语言模型，采用双向Transformer架构。该模型在多项自然语言处理任务上取得了SOTA结果，包括问答、文本匹配和命名实体识别等任务。该模型的主要创新点包括预训练时使用了双向语言模型、引入了新的掩码技术以及采用多任务学习等策略。该论文已经成为深度学习在自然语言处理领域中的经典之作。