帮我重新润色下面这段文章：为了保护用户信息并减少误差率，我们采用了一种模型蒸馏技术。模型蒸馏是一种在深度神经网络中压缩信息的技术，主要用于提高模型的通用性和鲁棒性。该技术以一个大型的“教师模型”为基础，在这个模型的基础上训练出一个小型的“学生模型”，使学生模型的表现与教师模型相近或更好。在本次预训练中，我们采用了基于BERT的蒸馏方法，使我们的模型更加高效和精准。
为保护用户信息并减少误差率，我们采用模型蒸馏技术。该技术可压缩深度神经网络信息，增强模型的通用性和鲁棒性。通过大型“教师模型”训练出小型“学生模型”，使其表现逼近或超越教师模型。我们采用基于BERT的蒸馏方法，在预训练中提高模型的高效性和精确性。