基于提供的一组数据，创建一个分类模型，可预测以下学生是否能被大学录取。
提供以下学生数据：

|排名| SAT分数| GPA得分| 是否被录取|
|----|------|-------|-------|
| 1  | 1400 | 3.5   | 否      |
| 2  | 1200 | 2.8   | 否      |
| 3  | 900  | 2.2   | 否      |
| 4  | 1350 | 3.9   | 是      |
| 5  | 1500 | 4.0   | 是      |
| 6  | 1100 | 3.0   | 否      |
可以使用分类算法，例如逻辑回归，来训练一个模型，以预测学生是否能被大学录取。该模型可以使用排名、SAT 分数和GPA 得分作为特征值（也称为自变量），并将是否被录取作为目标值（也称为因变量）进行训练。通过对已知数据的学习，该模型可以预测新的学生是否会被录取到大学。