给出一个真实世界的例子，说明机器学习中的“过拟合”现象。


在股市分析中，针对某支股票，一位分析师利用一年的数据建立了一个预测模型。该模型使用了一些技术指标和该股票的历史价格数据。该模型在过去的一年中工作得很好，但对未来的预测结果却非常不准确。
这是一个实际例子，说明机器学习中的“过拟合”现象：在股市分析中，一位分析师利用一年的数据建立了一个预测模型，该模型在过去的一年中工作得很好，但对未来的预测结果却非常不准确，这可能是由于模型过度拟合了历史数据，而无法适应新的市场情况。