写一篇文章，阐述机器学习和人工智能的区别以及它们对当今世界的影响。
机器学习和人工智能是两个紧密关联但又有所不同的领域。机器学习是人工智能的一个分支，它关注如何通过模式识别和统计推断，使计算机系统可以在没有明确指令的情况下从数据中学习和改进。而人工智能则更加广泛，它不仅意味着计算机系统可以像人类一样思考和学习，还包括了机器人、语音识别、自然语言处理等领域，旨在创建能够像人一样思考和行动的计算机智能。

机器学习和人工智能的发展对当今世界产生了深远的影响。在工业、交通、医疗、军事、金融等领域，机器学习和人工智能正大力推动着数码化、智能化和自动化进程，为人类创造了巨大的经济、社会和文化价值。例如，机器学习在图像处理、语音识别、自然语言处理等方面的应用，极大地拓展了计算机系统对外界环境的感知和理解能力；机器人和自动驾驶车辆的出现，则为人类创造了更便捷、更安全的交通方式；在医疗领域，人工智能技术可以提高疾病诊断的准确性和速度，帮助医生更好地制定治疗方案，改善患者的健康状况等等。

但同时，机器学习和人工智能的快速发展也带来了一些挑战和问题。例如，作为一种以数据为驱动的技术，机器学习和人工智能很容易受到数据质量和偏差的影响，从而导致算法的错误和不公平性。此外，由于对于人类智慧的模拟还没有达到真正的智能水平，机器学习和人工智能也面临人机之间的通信和理解障碍，以及对于道德价值的识别和执行问题等等。

因此，尽管机器学习和人工智能带来了许多变革和进步，人类仍需要在创新和飞跃的同时，更加注重其安全、可持续和道德的发展。