使用机器学习创建一个简单的手写数字识别程序。
手写数字的数据集
1. 导入MNIST数据集
2. 数据预处理和准备
3. 训练并测试模型
4. 评估和优化模型
5. 使用模型进行预测

其中，训练模型可以使用各种机器学习算法（神经网络，支持向量机，k-最近邻算法等），建议使用卷积神经网络进行训练以提高准确性。您可以使用Python中的TensorFlow，PyTorch等深度学习框架来创建和训练模型。