请从附加的数据集(heart.csv)中使用分类算法，预测某个人是否患有心脏病。给定数据集中包含的特征信息(例如，年龄，性别，胆固醇水平等)应该被用于预测。输出1表示患有心脏病，输出0表示没有患有。
见附件：heart.csv
需要根据提供的数据集进行二分类预测，判断某个人是否患有心脏病。可以使用各种分类算法，如逻辑回归、决策树、随机森林等。需要选取合适的特征，并进行数据预处理、模型训练和评估等步骤。最终输出1表示患有心脏病，输出0表示没有患有。