为一个电子商务网站设计一个项目，该项目可以根据用户的浏览历史和购买历史推荐相关商品。
<用户的浏览历史和购买历史>
为电子商务网站设计的项目可以基于以下步骤推荐相关商品：

1. 收集用户的浏览历史和购买历史数据。
2. 根据数据分析用户的兴趣爱好、行为和偏好。
3. 利用机器学习算法，如协同过滤、内容过滤等， 自动过滤和推荐相关商品。
4. 发送推荐商品给用户，以增加他们的活跃度和购物。
5. 不断优化算法，提升效果。