生成一篇文章，探讨人工智能在医疗保健领域的应用，至少包括三个实际案例。
人工智能在医疗保健领域的应用日益增多，它已经在许多场景中被证明是一种有益的技术。以下是三个实际案例，它们展示了人工智能在医疗领域的重要作用。

1. 医学影像识别
医学影像是一种临床医生诊断疾病的重要工具。然而，传统的影像诊断方法需要人工解读和分析影像，费时且易受主观因素影响。使用人工智能可以识别和分析医学影像，提高准确性和效率。例如，学术界和工业界的一些研究表明，通过深度学习算法，可以将和医生相同的诊断准确度提高到98％以上。这些技术不仅可以提高医生的效率，而且可以减少由于诊断错误而引起的患者死亡率。

2. 健康监测与预防
人工智能技术还可以用于健康监测和预防。例如，基于机器学习算法的智能手表，可以通过检查心率和其他生物标记，识别和预防心脏病发作。此外，智能健康监测设备还可以通过与移动应用程序和物联网集成，帮助医生和病人共享信息，实现全面的健康监测和管理。

3. 流行病学研究和预测
人工智能还可以用于流行病学研究和预测。利用机器学习算法，可以对病原体传播进行建模和预测，以此来协助公共卫生部门制定相应的应对措施，防止疾病的传播。例如，2014年爆发的埃博拉疫情，科学家们利用机器学习算法对什么因素最有可能导致病毒的传播进行了分析，并对此制定了应对策略。这些技术还可以在疫苗研发和治疗方案的制定中发挥积极作用。

这些案例表明，人工智能在医疗保健领域的应用具有广泛的潜力和重要性。虽然还需要进一步的研究和改善，但是，这些技术无疑将会在医学领域的许多方面产生深远的影响。