基于一组电影评论分类，编写一个情感分析模型。
样本评论：

评论1: “这部电影超棒，再也不会看其他电影了！”

评论2: “我在这部电影中看到了很多问题。”

评论3: “真希望我之前能先看看别的影片。”
可以使用自然语言处理技术和机器学习模型来进行情感分析。一种常用的方法是使用朴素贝叶斯分类器，该模型可以通过对样本数据的学习，对新的电影评论进行分类，判断其情感倾向性。在这些样本评论中，评论1是积极的评论，评论2和评论3是消极的评论，可以将其标记为“正面”和“负面”，然后使用其作为分类标签进行模型训练。