分类一组文本数据并预测它们是正面、负面还是中性。
- “这家餐厅的食物很美味，服务很好。”
- “这部电影太无聊了，浪费我的时间。”
- “这本书是我读过的最好的书之一。”
- “这个手机质量真的很差，我不会再买它。”
这是一个情感分析（Sentiment Analysis）的任务，可以使用机器学习模型来对这些文本进行分类，分类标签可以是正面、负面或中性。 常见的模型包括朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归和神经网络等。