根据给定的一组数据，使用回归模型预测下一个季度的销售额。


以下是一家小型企业的销售额数据：
季度1: $10,000
季度2: $12,000
季度3: $15,000
季度4: $18,000
预测下一个季度的销售额。
可以使用线性回归模型来预测下一个季度的销售额。根据给定数据，可以将季度1到季度4的销售额作为自变量 x，将相应的销售额作为因变量 y，拟合一条回归线。然后，用未知季度的值代入回归线中，得到对应的预测销售额。在这种情况下，预测结果为 $21,000。