帮我重新润色下面这段文章：《自然语言处理在机器翻译中的应用》

自然语言处理技术在机器翻译领域得到了广泛应用，其主要思路是将源语言文本转化为中间语言文本，再将中间语言文本转化为目标语言文本。其中，短语翻译、语言模型和翻译调序是机器翻译中三个重要的任务。当前，神经网络机器翻译正逐渐成为主流，能够在一定程度上提高翻译准确率。

然而，机器翻译仍面临一些挑战，如长句处理、语言差异、专业术语等。为了解决这些问题，需运用一些方法，如基于知识点的方法和半监督学习方法，同时需要建立评估体系，评价翻译质量。未来，机器翻译将会与语音识别技术、语义分析技术等技术结合，实现更加精准的翻译效果。
机器翻译领域广泛利用自然语言处理技术，转化源语言文本为中间语言文本，再转化为目标语言文本，运用短语翻译、语言模型和翻译调序三种任务，其中神经网络机器翻译正在成为主流，提高翻译准确率。但机器翻译仍面临长句处理、语言差异和专业术语等挑战，需采用基于知识点和半监督学习等方法，并建立评估体系以评价翻译质量。未来机器翻译将与语音识别技术和语义分析技术等技术结合，进一步提高翻译效果。