根据给定的数据集，使用适当的机器学习算法对数据进行分类。

以下是Iris数据集的前10行：
SepalLengthCm,SepalWidthCm,PetalLengthCm,PetalWidthCm,Species
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
...（总共150行）
Iris数据集是一个常用的分类问题的数据集，可以使用多种机器学习算法进行分类，常见的是逻辑回归、决策树、支持向量机等。具体的算法选择需要根据数据的特征和问题的要求进行综合考虑和选择。