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标题：基于深度学习的图像分类器设计与实现
作者：张三，李四
摘要：本论文提出了一种基于深度学习的图像分类器，采用卷积神经网络（CNN）的架构，并使用Python的深度学习框架Keras进行实现。通过对多个数据集进行测试，我们证明了该分类器的效率和准确性。此外，我们还进行了对比实验，与传统的图像分类方法相比，该分类器在分类准确率和处理速度方面都表现更优异。这使得该分类器具有在实际应用中广泛使用的潜力。
关键词：深度学习，图像分类，卷积神经网络，Keras深度学习框架，分类准确率。