《如何使用TensorFlow 2.0进行文本分类》

本文介绍了如何使用TensorFlow 2.0中的Keras API来构建一个简单的文本分类器，并使用IMDB数据集对其进行训练和评估。代码示例包括对原始文本进行预处理、使用嵌入层将文本转换为向量、使用卷积神经网络对序列数据进行建模、以及使用交叉验证来评估模型的性能。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍如何使用TensorFlow 2.0中的Keras API构建文本分类器，并使用IMDB数据集进行训练和评估。代码示例包括对文本进行预处理、向量化、使用卷积神经网络对序列数据建模和使用交叉验证评估模型性能。