根据样本数据训练出一个线性回归模型，并使用该模型来预测新的数据点。 
- 示例数据1: x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[-1, 2, 5, 7, 10] 
- 示例数据2：x=[-1, 0, 1, 2, 3], y=[3, 2, 0, -1, -3]
示例数据1的线性回归模型为y = 2x - 1。使用该模型预测新的数据点时，将新的x值代入模型中即可得到y值。

示例数据2的线性回归模型为y = -1.5x + 2。同样，使用该模型预测新的数据点时，将新的x值代入模型中即可得到y值。