解析一段繁琐的代码，并提供更简单、更有效的版本。
下面的代码用于在 Python 中实现快速排序算法： 

def quickSort(arr):
   if len(arr) <= 1: 
       return arr
   pivot = arr[len(arr) // 2]
   left = [x for x in arr if x < pivot]
   middle = [x for x in arr if x == pivot]
   right = [x for x in arr if x > pivot]
   return quickSort(left) + middle + quickSort(right)

print(quickSort([3,6,8,10,1,2,1]))
该代码使用分治策略将待排序数组划分为左右两个子数组，递归地对左右子数组进行快速排序，最后将左中右三个数组按顺序合并成一个有序数组返回。快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)。下面是更简单、更有效的代码实现：

``` python
def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left, right = [], []
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < pivot:
            left.append(arr[i])
        else:
            right.append(arr[i])
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
 
print(quick_sort([3,6,8,10,1,2,1]))
```

这个版本的代码实现中，数组的第一个元素被选为枢轴元素，分别创建左右两个空数组，将比枢轴元素小的元素存入左数组，比枢轴元素大的元素存入右数组，最后将左右两数组再与枢轴元素拼接，形成新的排序好的数组并返回。时间复杂度同样为O(nlogn)。