重写下面这段文本：《论如何提高神经网络的训练速度和准确率》

神经网络是一种基于大规模数据训练的人工智能模型，其训练的速度和准确率很大程度上决定了其应用的效果和实用价值。本文介绍了一些提高神经网络训练速度和准确率的方法，包括数据集的预处理、网络结构的优化以及训练算法的改进等方面。这些方法能够帮助研究者和实践者更好地利用神经网络进行数据分析和预测，从而实现更高效、更准确的人工智能应用。
"提高神经网络的训练速度和准确率的方法，包括数据集预处理、网络结构优化和训练算法改进。这些方法可帮助利用神经网络进行数据分析和预测，实现更高效、更准确的人工智能应用。"