使用有监督学习训练一个电子邮件分类器，可以将电子邮件分成垃圾邮件和正常邮件。
电子邮件数据集，其中包含了大量的垃圾邮件和正常邮件，已经对应的标签。
使用有监督学习算法进行电子邮件分类器的训练，如朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和决策树等。对数据集进行特征工程，提取出邮件的关键特征，同时将正常邮件和垃圾邮件分别打上标签，最后使用划分好的训练集和测试集进行模型的训练和验证。在应用过程中，根据分类器的输出结果，将电子邮件进行自动分类。