给我解释关于人工智能的五个术语。
术语列表：深度学习，神经网络，机器学习，强化学习，自然语言处理。
1. 深度学习：基于神经网络的一种机器学习方法，逐层逐步提取和处理输入数据中的特征，以实现对复杂数据的有效分析和预测。

2. 神经网络：由类似神经元的结构互相连接而成的网络，它能够“学习”数据之间的关系，并用它们进行分类、回归、语音识别等任务。

3. 机器学习：模仿人类学习的过程，通过不断地“试错”和不断修改模型，从而不断提高模型的准确率和效率。

4. 强化学习：让智能体在一系列互动中进行学习，通过将行动和结果之间的反馈相结合，对最佳行动进行评估和选择。

5. 自然语言处理：将人类语言转化为机器可读的格式，从而实现文本自动分类、信息提取、智能问答、对话系统等功能。