给出一个数据集，让GPT生成一个分类器，可以根据给定的属性值和标签对新的数据点进行分类。
iris 数据集，属性值包括萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，标签为三种鸢尾花的类型：Setosa，Versicolor 和 Virginica。
该问题需要使用机器学习算法而不是自然语言处理。建议使用监督学习算法，例如决策树、支持向量机或神经网络，将 iris 数据集分为训练集和测试集，并使用训练集训练分类器。分类器将根据给定的属性值对新的数据点进行分类，输出其所属的鸢尾花类型（Setosa，Versicolor，Virginica）之一。