总结下面这段文本的关键词，在人工智能和自然语言处理领域不断发展的今天，语言翻译软件已经逐渐成为了人们日常工作和生活中必不可少的工具。随着机器翻译技术的不断进步，人们对其效果和准确性的要求也越来越高。但是，机器翻译仍然存在许多问题和局限性。其中最为突出的就是对于上下文的识别和理解不够精准。

在语言翻译中，上下文是指一个句子之前和之后的内容，它们对于句子本身的意思和语言表达起到了至关重要的作用。然而，在机器翻译中，模型通常只关注输入的句子本身，而忽略了上下文信息。这种单纯的句子级翻译方法往往会导致错误和不准确的结果。

为了解决这个问题，研究人员们提出了一系列基于上下文语言翻译的方法，如上下文感知翻译、基于场景的翻译等。这些方法都尝试去综合考虑上下文信息，从而提高翻译精准性。其中，基于神经网络的上下文感知翻译方法具有很高的应用价值。该方法利用神经网络结合上下文信息进行翻译，可以有效提高翻译效果。

总之，上下文信息对于语言翻译的准确性和精准性具有至关重要的作用，研究人员们正在不断探索和改进上下文感知翻译方法，以提供更加准确和自然的翻译服务。
语言翻译、上下文信息、机器翻译、神经网络、翻译精准性。