通过文本编辑生成一篇关于人工智能发展史的文章。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）的发展历史可以追溯到20世纪50年代。最早的 AI 研究着重于逻辑推理和符号处理，其代表是人工智能领域的创始人之一图灵（Turing）。60年代，AI 研究开始尝试基于知识的方法，其中最具有代表性的是专家系统。这种基于规则的 AI 技术，可以模拟人类专家的决策过程。

70年代，AI 研究开始朝着基于大规模数据处理的方向发展，这也是现代机器学习的雏形。80年代，随着计算能力的不断提高和推进，神经网络开始被广泛运用于 AI 研究，这使得机器学习的技术得以进一步发展。

90年代，AI 研究成果开始大规模商业化应用，比如语音识别、图像识别等。而在本世纪初，深度学习技术的兴起则极大地推动了 AI 技术的发展，这种技术能够让计算机获得更接近人类的智力水平。

随着硬件技术、算法的不断进步以及数据量的增长，人工智能技术正在飞速发展，并在诸多领域得到广泛应用，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、计算机视觉等等。未来，人工智能技术还将持续深入发展，并为人类创造更多的便利和可能性。