解释机器学习是什么，并简要介绍三种常见的机器学习算法。
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机器学习是一种人工智能领域的技术，利用大量数据和计算机算法训练模型，使计算机能够从数据中学习并做出预测。

常见的机器学习算法有：

1.监督学习算法：该算法在给定输入数据和预期输出数据的情况下，自动寻找输入和输出之间的关系（模型），以便可以对新的输入数据进行预测。例如：决策树、支持向量机、神经网络等。

2.无监督学习算法：该算法不需要预先标记的输出数据，而是从原始数据中找到模式和结构。它可以用于聚类、降维、异常检测等领域。例如：聚类、主成分分析（PCA）、关联规则等。

3.增强学习算法：该算法利用决策模型和反馈来训练机器人或智能体进行决策。在增强学习中，计算机尝试从环境中学习并选择最佳行动方式来最大限度地提高累计奖励。例如：Q-Learning、策略网络等。