根据给出的房价数据，训练一个线性回归模型，并用该模型预测一个新房源的价格。

一个包含特定房屋属性的房价数据集，包括房屋面积、房间数量、地理位置等。另外提供一个新房屋的属性及位置信息。
可以使用线性回归模型来训练房价数据集，并使用该模型对新房源的价格进行预测。训练模型时，需要将房价作为目标变量，将房屋各种属性作为特征变量输入模型中，然后优化模型参数以获得最佳的拟合效果。预测新房源价格时，将该房屋的属性和位置信息输入已经训练好的模型，并得到预测结果。