对于一个数据集，你会如何评估一个回归模型的性能？


数据集：房屋销售价格数据集
对于房屋销售价格数据集，我们可以使用以下指标来评估回归模型的性能：
- 均方误差（Mean Squared Error，MSE）：MSE是预测值与实际值误差平方的平均数，可以用来度量模型的预测精度。
- 均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）：RMSE是MSE的平方根，可以用来度量模型的误差大小。
- 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）：MAE是预测值与实际值误差的绝对值的平均数，可以用来度量模型的预测精度。
- 决定系数（Coefficient of Determination，R²）：R²是预测值能够解释实际值变化的比例，其取值范围为0到1，越接近1表示模型越好。