这是一篇介绍机器学习算法的文章。机器学习是一种人工智能技术，它允许计算机学习从经验中学习，而不是硬编码规则。本文将介绍几种常见的机器学习算法，包括决策树、支持向量机和神经网络。决策树是一种基于树形结构的分类算法，它将数据集分成小的子集，并且每个子集都对应于数据集中的一个决策。支持向量机是一种监督学习算法，用于识别复杂数据集中的模式。神经网络是一个复杂的计算机系统，通过将大量的节点进行连接来识别模式。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍几种常见的机器学习算法，包括决策树、支持向量机和神经网络。机器学习是一种人工智能技术，允许计算机从经验中学习，而不是硬编码规则。决策树采用树形结构的分类算法将数据集分为小的子集，并且每个子集对应于数据集中的一个决策。支持向量机属于监督学习算法，可用于识别复杂数据集中的模式。神经网络是一个由大量节点连接而成的复杂计算机系统，其可以用来识别模式。