在给定的数据集上训练一个线性回归模型，以预测房价。


数据集包含关于不同房屋的信息，如平方英尺面积、卧室数量、卫生间数量、房屋的年龄以及相应的销售价格。此数据集可从网络上获得。
可以使用给定的数据集来训练一个线性回归模型，将平方英尺面积、卧室数量、卫生间数量、房屋的年龄等信息输入到模型中，然后根据这些特征来预测房屋的销售价格。建议使用均方误差（MSE）或者均方根误差（RMSE）作为损失函数，用梯度下降等优化算法来优化模型的参数。