帮我重新润色下面这段文章：这是一篇介绍深度学习图像分类的中文文章：

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，图像分类是深度学习中的重要应用之一。目前广泛使用的卷积神经网络（CNN）模型能够在大规模图像数据集上达到比较好的分类效果。CNN模型可以通过在多个卷积层和池化层之间进行前向传递（forward pass）和反向传播（backward pass）训练来提高准确度。同时，利用预训练的CNN模型和迁移学习方法，可以在数据集较小的情况下训练出具有较高准确度的图像分类器。
这是一篇介绍深度学习图像分类的文章：

深度学习是基于神经网络的机器学习方法，其中图像分类是重要应用之一。最流行的卷积神经网络（CNN）模型在大规模图像数据上取得良好效果。训练时通过多次卷积和池化操作提高准确性。利用预训练的CNN模型和迁移学习，可在小数据集上训练高准确度图像分类器。