解释均值和方差是什么，并说明它们在统计学中的重要性。
均值是一组数据中所有值的总和除以数据数量，而方差是每个数据点与均值的差值的平方和除以数据数量。均值和方差是统计学中两个最基本和最重要的概念之一。均值可以帮助我们对数据进行总体的描述，并且可以提供一些关于数据集的重要信息，如大多数值的集中程度，以及整体趋势。方差则提供了有关数值散布范围和分散程度的更详细的信息。在某些情况下，均值和方差可以帮助我们判断数据集是否正态分布，并且它们都被广泛用于各种推断和预测模型的构建和评估中。