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标题：人工神经网络在自然语言处理中的应用

人工智能领域的一个重要分支是自然语言处理，其中，人工神经网络是最常用的技术之一。人工神经网络是一种由多个互相连接的神经元构成的计算模型，其功能类似于人脑中的神经元。

在自然语言处理方面，神经网络主要用于文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。在文本分类中，神经网络可以根据输入的文章内容将其分类为不同的类别；在命名实体识别中，神经网络可以识别出文章中的人名、地名、组织机构等实体；在情感分析中，神经网络可以自动判断一篇文章的情感倾向。

人工神经网络在自然语言处理中的应用还有很多，例如机器翻译、自动摘要、问答系统等。未来，随着技术的进一步发展，人工神经网络将会在自然语言处理的各个方面发挥更加重要的作用。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
人工智能领域中的自然语言处理常采用神经网络技术，其中人工神经网络由多个相互连接的神经元构成，类似于人脑功能。在自然语言处理中，神经网络可用于文本分类、命名实体识别、情感分析等任务，同时也适用于机器翻译、自动摘要、问答系统等。因着技术日益发展，人工神经网络将会在自然语言处理领域中扮演更加重要的角色。