描述机器学习是什么？如何使用它进行分类？
机器学习是一种使用算法和统计模型，让计算机系统能够自动地从数据中学习，并提高其效能的方法。通过给算法提供输入数据和希望得到的输出结果，模型会自动发现和学习数据内部的模式和规律，并将这些模式和规律应用到新的数据中。

进行分类时，机器学习模型会首先进行训练，通过提供标记好的样本数据让模型自动学习。一旦模型完成训练，它就可以根据所学习的模式将一个新的数据点分类到预定义的不同类别之一。在此过程中，通常会使用监督式学习方法如决策树、支持向量机或神经网络等。