解释数据科学和人工智能之间的区别并提供实际应用示例。
数据科学是数据的处理和分析，目的是提取有用信息和知识。它涵盖了数据收集、清洗、转换和建模。数据科学家使用统计学、数学和机器学习技术来研究和解决现实世界中的问题。

人工智能是在计算机上模拟人类智能的过程。它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术来实现自动化决策和行为。人工智能在许多应用领域有重要作用，如自动驾驶汽车、机器翻译、智能助手等。

实际应用示例：
- 数据科学：分析金融数据以预测股票市场、评估医疗保险风险等。
- 人工智能：电子商务网站使用机器学习来推荐商品；智能家居设备使用自然语言处理和计算机视觉进行语音和图像识别。