给定一篇文章和一个关键词，返回文章中提到该关键词的句子，并对句子进行摘要。
这是一篇关于人工智能的文章。关键词：机器学习。
以下是可能的实现方法：

```
import re

def find_sentences_with_keyword(article, keyword):
    # 以句号、问号、感叹号为分隔符，将文章分成句子列表。
    sentences = re.split('[.?!]', article)
    # 找出含有关键词的句子列表。
    matched_sentences = [s.strip() for s in sentences if keyword in s]
    # 返回含有关键词的句子及其摘要。
    summaries = [s[:100]+'...' if len(s)>100 else s for s in matched_sentences]
    return summaries
```

这个函数接受一个字符串`article`和一个字符串`keyword`，返回一个字符串列表，其中包含文章中包含关键词的句子及其摘要。该实现方法首先使用正则表达式将文章拆分为句子列表，然后在句子列表中查找包含关键词的句子，并将它们存储在一个列表中。最后，对于每个匹配的句子，生成一个摘要，如果句子太长（超过100个字符），则摘要将被截断。