创建一个文本分类器，将电影评论分类为正面、负面或中性。
- 训练集：包含电影评论和它们的标签（正面、负面或中性）。
- 测试集：包含电影评论，但不包括它们的标签。
您可以使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归或支持向量机，创建一个文本分类器。首先，需要将训练集的评论转换成数字特征向量，例如使用词袋方法将每个评论表示为一组单词的计数。然后，可以使用这些特征向量训练模型，并使用模型对测试集的评论进行分类预测。最后，可以将模型的准确性进行评估，例如计算混淆矩阵或使用交叉验证。