分类任务。给出一些文本和对应的类别，要求GPT模型根据文本内容识别出对应的类别。
文本: "这家餐厅很好吃，服务也很好。" , 类别: "餐厅" 

文本: "这部电影太有意思了，我喜欢里面的情节。" , 类别: "电影"
 
文本: "这首歌曲很好听，歌词也很有深意。" , 类别: "歌曲"
可以使用基于自然语言处理的分类算法，如朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等，基于提取的文本特征进行分类。也可以使用预训练的语言模型如BERT、RoBERTa、GPT等模型进行文本分类，利用模型对文本的理解和表示进行分类。对于这几个样例，直接使用GPT模型，输入文本，然后用softmax分类器输出对应的类别即可。