转换一个文本分类任务的训练集并将其应用到测试集。


训练集：包含500个电影评论的数据集，在其中250个评论是积极的，另外250个评论是消极的。
测试集：包含100个电影评论的数据集，您需要在其中标记积极（1）或消极（0）。
将训练集和测试集中的文本转换成数字向量，可以使用词袋模型或者TF-IDF模型等方法。然后使用训练集中的文本向量和对应的标签训练一个文本分类模型，例如朴素贝叶斯、逻辑回归或支持向量机等。最后用训练好的模型对测试集中的文本进行预测，输出对应的标签即可。