重写下面这段文本：这是一篇描述翻译技术的中文文章。

机器翻译是一项涉及自然语言处理及人工智能的技术，它的目的是将一种语言的文本转化为另一种语言的等价文本。机器翻译技术的应用范围非常广泛，包括在商业、出版、科学研究等领域中。

传统的机器翻译技术主要基于规则和词典，需要专门的领域知识和人工编写规则和词典。这种方法的缺点在于需要大量的人工劳动，并且很难覆盖所有的语言现象。

随着人工智能领域的快速发展，基于神经网络的机器翻译技术逐渐兴起。这种方法利用大量已有的对照语料来训练神经网络，从而将翻译过程视为一个序列到序列的问题。与传统方法相比，基于神经网络的机器翻译技术更加自动化、智能化，并且具有更好的翻译效果。

当前，预训练模型如GPT和BERT也逐渐被应用到机器翻译领域，取得了不错的效果。预训练技术可以让模型更好地理解语言，从而提高翻译的品质。

虽然机器翻译技术已经取得了很大的进步，但它仍然面临一些挑战，包括语义理解、文化差异、多样化的表达方式等问题。未来，我们需要进一步研究机器翻译技术，克服这些挑战，实现更加精准、智能的翻译。
这篇中文文章描述了翻译技术的应用和发展。机器翻译技术可以将一种语言的文本转化为另一种语言的等价文本，目前有传统的基于规则和词典的方法和基于神经网络的方法。基于神经网络的方法比传统方法更自动化、智能化、翻译效果更好。预训练模型也被应用到机器翻译领域，取得了不错的效果。虽然机器翻译技术已经取得了进步，但仍面临语义理解、文化差异、多样化的表达方式等挑战。未来需要进一步研究，实现更加精准、智能的翻译。