帮我重新润色下面这段文章：这里是一篇关于自然语言处理的文章，介绍了一些与词向量相关的技术和应用。具体内容包括词向量的定义及其优点、现有的一些常见词向量模型（如word2vec、GloVe等）、词向量的应用（如文本分类、情感分析、相似度计算等）以及最近提出的一些新模型（如ELMo、BERT等）。
这篇文章讨论了自然语言处理中的词向量技术和应用。具体内容包括词向量的定义和优点，流行的模型（例如，word2vec和GloVe），以及它们在文本分类、情感分析和相似性评估方面的应用。此外，还介绍了一些新模型，比如ELMo和BERT。