创建一个文本分类器，可以将文本数据归类为不同的类别。
包含文本数据和其相应类别的数据集。
创建文本分类器的步骤：

1. 收集文本数据和相应的类别标签，如邮件分类器可以有垃圾邮件和非垃圾邮件两个类别。

2. 清洗和预处理文本数据，如去除停用词、标记化、词干化等。

3. 将文本数据表示为数值形式，如词袋模型、TF-IDF向量等。

4. 划分数据集为训练集和测试集。

5. 选择合适的分类算法，如朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等。

6. 使用训练集训练分类器，并对测试集进行评估，如计算准确率、召回率、F1值等指标。

7. 对分类器进行调优，如调整超参数、改变特征表示等。

8. 使用新的文本数据进行预测并验证分类器的性能。