根据给定的文本数据集，使用适当的NLP技术进行分类，将文本归类为正面评论或负面评论。
{"text": "这家餐厅的食物味道很好，服务也很出色。"} 或 {"text": "这个产品很失望，质量很差，绝不推荐购买。"}
可以使用情感分析技术来将文本归类为正面评论或负面评论。可以使用词袋模型或者深度学习模型等方法进行情感分析。 例如，可以通过对文本的抽象表示进行情感标记，将其标为“正面”或“负面”评价。 在这两个例子中，第一个例子是正面评价，第二个例子是负面评价。