解释人工神经网络是什么以及它们如何工作。
人工神经网络
人工神经网络是一种模拟神经系统的计算模型，由人类设计和构建。它是一种用于学习和处理信息的算法，可以通过多个神经元之间的连接来模拟大脑的信息处理过程。在网络中，神经元输入信号的权重经过计算，并将其传递给下一层神经元以生成一个输出。这个输出又成为了另一个神经元的输入信号，并不断地进行处理。神经网络通过训练样本进行学习，以调整神经元之间连接和权重的设置，以使得模型输出结果更加准确。