给定一个文本段落，要求助手挑选出重要的高频词，并生成一个大纲，展示这些词在段落中的出现频率。

一篇长篇小说的文本段落
对于文本段落的高频词和大纲的提取，需要使用自然语言处理技术和文本分析工具进行实现。可以采用以下步骤：

1. 预处理：通过去除停用词（如“的”，“了”等）和标点符号来清洗文本。

2. 提取高频词：运用词频统计方法，计算每个单词在文本中出现的次数，并挑选出出现频率高于平均频率的词语作为高频词。

3. 生成大纲：将高频词按出现频率从高到低排序，并在文本段落中标注它们出现的位置，形成大纲的结构。

4. 可视化呈现：通过图表或图形化界面展示提取结果，便于用户查看和理解。

对于长篇小说的文本段落，需要结合具体内容进行处理，在保证准确性和全面性的前提下，提取出具有代表性的高频词和关键信息，形成清晰的大纲展示。