创建一个文本分类器，可将文本分类为两个类别之一：'positive'或'negative'。需要提供代码和示例输入数据。


输入数据:
文本1：“这部电影很有趣，我强烈推荐给其他人。”
文本2：“这本书非常糟糕，不值得任何人购买。”
以下是一个使用Python的简单文本分类器示例，它将文本分类为'positive'或'negative'：

```python
from textblob import TextBlob

def text_classifier(text):
    blob = TextBlob(text)
    sentiment = blob.sentiment.polarity
    if sentiment > 0:
        return 'positive'
    else:
        return 'negative'

# 示例输入数据
text1 = "这部电影很有趣，我强烈推荐给其他人。"
text2 = "这本书非常糟糕，不值得任何人购买。"

# 测试分类器
print(text_classifier(text1))  # 输出：positive
print(text_classifier(text2))  # 输出：negative
```

此代码使用TextBlob库进行情感分析，并根据每个文本的情感极性将其分类为“positive”或“negative”。在示例输入数据中，第一个文本被归类为“positive”，第二个文本被归类为“negative”。