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原始论文段落: 在语言模型领域，生成式方法与判别式方法之间一直存在着争议。生成式方法由于其能够将给定的上下文转换为整个语言序列，因此非常强大。与此相对应，判别式方法则更加专注于预测目标的概率分布。在本研究中，我们将探讨两种方法的优缺点，以及何时应该使用哪种方法。
修改后的论文段落：在语言模型领域，针对生成式方法与判别式方法的选择一直存在着很多争议。生成式方法具有非常强大的功能，因为它可以基于上下文生成整个语言序列。相比之下，判别式方法更注重于预测目标的概率分布。在本研究中，我们将探讨这两种方法的优缺点，并分析何时应该选用哪种方法。这将有助于更好地理解各自的适用范围及潜在的局限性。