解释什么是机器学习。并提供一个具体的现实世界示例。
机器学习是指一系列自动化的算法和模型，使计算机能够从数据中学习和改进性能，而无需显式编程。具体来说，机器学习是一个数据驱动的过程，它使用数据来训练算法，并提高算法在新数据上的表现。

一个现实世界的机器学习示例是图像识别技术，例如使用卷积神经网络来识别人脸、车辆或其他物体。这种技术利用大量的图像数据来训练模型，并使用这些模型来识别新的图像，它已广泛应用于自动驾驶汽车、安全监控和图像搜索引擎等领域。