对话内容：
小张：您好，小王，我听说您对人工智能颇有兴趣，能和我分享一下您的想法吗？
小王：当然可以。我一直认为人工智能是未来的趋势，所以我们的公司也在积极探索和尝试人工智能技术的应用。
小张：非常有共鸣。作为一名研发人员，我也在思考如何将人工智能技术应用于我们的业务中。
小王：那您认为目前在人工智能领域有哪些最具潜力的技术方向呢？
小张：我认为深度学习是一个非常有前途的方向，通过神经网络模型对大量数据进行训练，可以让机器不断地学习和优化，实现更加智能化的应用。
小王：深度学习确实是一个很有潜力的方向。但在实际应用中，您觉得还有哪些挑战需要克服呢？
小张：一个重要的问题是，如何让模型具有更好的泛化能力，在更广泛的场景中能够表现出更好的效果。还需要解决的问题包括算法的升级和技术的成本降低等。


问题：
小张和小王都认为深度学习是有前途的技术方向，但在实际应用中需要面对哪些挑战？


根据对话内容回答这个问题。
在实际应用中，深度学习需要克服的挑战包括：提高模型的泛化能力，进行算法的升级及技术成本的降低等。