提供一篇关于人工智能发展史的文章。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展历程可以追溯到上世纪50年代，当时计算机科学家们开始着手研究如何让计算机具有类似人类的智能。早期的人工智能主要关注于符号逻辑和决策树等基础算法的研究。

20世纪60年代，随着计算机硬件性能的不断提高和深度学习、神经网络等新型算法的推广，人工智能得到了更快的发展。70年代，AI的研究由“知识工程”转向“机器学习”，并开始涉及到了自然语言处理和图像识别等领域。

90年代，神经网络、模糊逻辑和遗传算法等技术得到广泛应用，推动了AI技术的再次飞跃，经典机器学习技术在商业上的应用也崭露头角。当时推出的IBM的“深蓝”可以打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，宣告了人工智能在某些特定领域已经可以超越人类。

21世纪以来，随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，AI又进入了一个新的高速发展的阶段。深度学习技术已经成为人工智能的主流，并在自然语言处理、语音识别、图像识别、自动驾驶等领域得到了广泛应用。未来，随着量子计算和人机交互等技术的不断进步，人工智能的发展速度将变得更快，它将会在更多的领域发挥作用，如医疗健康、教育、交通等。