为给定的一组数值计算均值、中位数和标准差。解释这些值对数据分析的重要性。
8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377
均值（mean）：所有数值的总和除以总数。该数据集的均值为 94.0。

中位数（median）：将所有数值按大小顺序排序，并找出中间一个数值。如果数值个数是偶数，则选择两个中间数的平均值。该数据集的中位数为 55.0。

标准差（standard deviation）：测量数据集的离散程度。如果值的标准差很高，则说明数据点比较分散，如果标准差较低，则说明相对于其他数据点，数据点彼此更接近。该数据集的标准差为 82.93。

这些值可以提供关于该数据集的重要信息。均值可以告诉我们该数据集的平均值是多少，中位数告诉我们该数据集中“典型”值是多少，而标准差告诉我们该数据集的数据点在平均值周围有多少变化。通过这些指标，我们可以更好地理解数据集中的趋势和特征。