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在计算机科学的领域中，神经网络是一种由一系列节点组成的网络。这些节点通常被称为“神经元”，并且它们在一起工作来执行各种任务，例如分类，预测等。神经网络的工作方式是通过训练来实现的。在训练过程中，神经网络会接收输入数据，并且会对这些数据进行处理，从而逐渐改善其性能，使其能够更准确地执行任务。
神经网络是由节点（称为神经元）组成的网络，可用于分类和预测等任务。训练神经网络可逐渐改善其性能。网络会接收输入数据并对其进行处理。