制作一份基于自然语言处理技术的聊天机器人，能够回答一系列日常问题，如天气、时间和新闻等。


常见的日常问题和聊天内容数据库。
我理解您的需求，我可以建议以下步骤来制作一个基于自然语言处理技术的聊天机器人：

1. 选择一个自然语言处理（NLP）框架，例如NLTK、Spacy或TensorFlow等，它能够帮助您处理自然语言数据。

2. 收集日常问题和聊天内容的数据库，例如天气、时间和新闻等，您可以使用公共API（例如OpenWeatherMap，News API等）或者爬取数据。

3. 建立对话系统，您可以使用机器学习算法，例如Seq2Seq或Transformer。

4. 训练聊天机器人，训练机器人以一个口语化的自然语言语料库。

5. 利用API和webhooks来实现机器人响应外部服务的请求。


注：
在建立聊天机器人时，还需要考虑诸如实体和意图提取、上下文管理和自动问答等领域，以使机器人能够更好地理解用户的请求并提供有关答案。