根据下面的数据集，预测一个房屋的价格是否低于平均价格，并输出相应的预测概率。
房屋面积（平方英尺）,房龄（年）,卧室数量,是否靠近城市中心,价格是否低于平均价格（是/否）

2200,9,3,是,是

1800,10,2,否,否

2600,7,4,是,是

1200,5,2,否,否

3000,8,5,是,是
根据以上数据集，可以使用监督学习算法（如逻辑回归或决策树）进行二元分类，其中测试样本的特征为房屋面积，房龄，卧室数量和是否靠近城市中心，标签为价格是否低于平均价格（是/否）。输出结果为预测标签和相应的预测概率。