在给定的文本数据集中找到并列出前10个出现频率最高的单词。
这是一个大型新闻文本数据集，共有10万篇文章。
以下是Python代码示例，可以读取文本数据集并找到前10个出现频率最高的单词：

```python
import nltk
from collections import Counter

nltk.download('punkt')  # 下载必须的nltk数据

with open('news_dataset.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

words = nltk.word_tokenize(text)  # 使用nltk分词器将文本拆分为单词
word_freq = Counter(words)  # 计算单词频率
top_words = word_freq.most_common(10)  # 获取出现频率最高的前10个单词

print(top_words)
```

请注意，这只是一个示例代码，并且需要您下载必要的nltk数据。此外，您还需要将文件路径“news_dataset.txt”替换为包含您的新闻文本数据集的文件路径。