以下是一段两人的对话内容：
小明：你好，李华先生。感谢您今天能与我面谈。
李华：不客气。我已经看了你的简历，听说你很擅长写代码，是吗？
小明：是的，我是一名Python程序员，我已经在业界有三年的工作经验了。
李华：听起来不错。那你能否和我分享一下你的最成功的项目经历？
小明：当然可以。我曾经为一家电商公司开发了一个基于机器学习的推荐系统，在上线后取得了很不错的成绩。
李华：我对机器学习也很感兴趣。对于那个项目，你们具体是用了哪些技术实现的呢？
小明：我们使用了Python的Pandas和Scikit-learn库来处理数据，使用了Tensorflow和Keras实现了深度学习推荐模型，最后再用Flask来搭建整个系统的服务端。
李华：听起来很厉害。那你对于这个项目最有深刻的体会是什么呢？


根据这段对话内容回答问题：小明最有深刻的体会是什么？
小明表示在这个项目中他深刻地体会到了数据的重要性，要想做好推荐系统就必须有足够优质、真实、全面的数据，而一个合理构建的机器学习模型则有助于将数据转化为行动的指南。