解释数据挖掘的概念并举三个实际应用案例。
数据挖掘是一种从大量的数据中，通过各种技术来发现隐藏在其中有用的，以前未知的、对决策有价值的信息的过程。 

以下是三个实际应用案例：

1.金融行业中，通过数据挖掘技术来发现欺诈行为，如信用卡欺诈和保险欺诈。通过进行数据分析和建立模型，银行可以识别可疑的交易并进行进一步的调查，以减少损失。

2.零售业中，可以利用数据挖掘技术来制定更有效的市场营销策略，如个性化的广告宣传和推销优惠券等。通过分析顾客的购买历史、行为和偏好，商家可以找到顾客的需求和喜好，更好地销售产品。

3.医疗卫生领域的数据挖掘应用，例如通过对大量的医疗记录进行分析，可以发现患病的趋势和规律，可以辅助医生进行疾病预测，从而更好地诊断和治疗疾病。