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《全球工程预算与执行偏差的机器学习建模研究》

全球工程项目的预算与执行偏差一直是一个难点。针对当前预算与执行偏差的问题，本研究采用机器学习方法，建立预算与执行偏差的预测模型。我们基于2010年至2017年的全球工程项目数据集进行了实证分析。研究结果表明，机器学习方法在预测工程项目预算与执行偏差中具有很高的精度。此外，研究还发现，工程项目的预算与执行偏差与项目规模、资金来源、项目类型等因素密切相关。
本研究使用机器学习建立了一个全球工程预算与执行偏差的预测模型，证明了其具有高精度，并发现了工程规模、资金来源和项目类型等因素与预算与执行偏差密切相关。