设计一个关于电影的分类系统，可以基于电影的类别、年份、演员等因素进行分类。请提供系统设计的基本思路。
电影数据集
1. 数据收集： 首先需要收集大量的电影数据，包括电影的名称、类型、年份、演员等因素。可以从电影数据库、电影网站或者爬虫工具中获取。

2. 指定分类规则和标准：根据需求和实际情况，我们需要确定基于类别、年份、演员等因素的分类规则和标准，比如按照电影类型分为动作片、喜剧片、爱情片等等。

3. 数据准备：收集到的数据需要进行清洗和处理，比如去重、填充缺失值、格式化数据等。

4. 特征提取： 从收集到的数据中提取出关键的特征，作为分类器的输入，比如电影类型、年份、演员等。

5. 建立分类模型：选择合适的算法和模型，进行训练和优化，最终得到一个具有较高准确率的分类模型。

6. 分类器应用：将新的电影信息输入分类器中，分类器将根据训练好的模型，自动分析出该电影的类别，并将其归入相应的分类中。

7. 结果输出：分类器将返回分类结果，并将结果展示在界面上，以方便用户查看和使用。

需要注意的是，在建立分类系统的过程中，还需要关注数据安全、隐私保护等问题，并进行相应的数据预处理、特征选择和算法优化等工作。