为下一个交通堵塞提供预测，基于过去3个月的实时交通数据和天气预报。 
给定当前时间和位置，例如，现在是下午5点，在北京市中心的王府井大街。
根据过去3个月的实时交通数据和天气预报，可以使用机器学习算法来预测下一个交通拥堵的可能性。该算法可以考虑过去的交通模式，天气、季节等因素，并结合当前时间和位置信息，从而预测未来的交通状况。对于现在是下午5点，在北京市中心的王府井大街这个位置，可以根据该位置和周边道路的交通情况，以及天气和时间等因素，预测此时及未来的交通情况。