给定一组数据，请对其进行分类，以预测每个观测值属于哪个类别。


以下是数据集的前五行：
- 2.4,4.5,1
- 1.9,4.2,1
- 3.2,1.8,2
- 2.8,3.9,1
- 2.5,2.5,2
这段文字描述了分类问题，数据集包含三个特征和对应的目标类别。建议使用机器学习算法，如决策树、支持向量机等方法进行分类。可以根据实际情况分割数据集为训练集和测试集，通过训练模型预测测试集的类别，并计算模型的准确度。