在给定的三个选项中，确定最佳的机器学习模型。 
选项1：Logistic Regression 
选项2：Decision Tree 
选项3：Neural Network 
条件：数据集包含许多高度相互关联的独立数据特征。
最佳模型为神经网络，因为它可以自适应地学习高度相关的特征，并且能够更好地捕捉潜在的非线性关系。 Logistic 回归和决策树也可以用于此类数据集，但是神经网络通常会提供更好的性能。