提供一组数据集，要求运用回归分析，预测销售额与广告支出之间的关系。


以下是一组数据集，其中包括营销渠道的广告支出和相应的销售额：
广告支出（千元）：23,26,30,34,43,48,52,57,58
销售额（万元）：48,53,57,59,64,66,69,73,74
使用回归分析，可以预测销售额和广告支出之间的关系。在这组数据集中，广告支出和销售额之间可能存在正相关关系，这意味着广告支出的增加可能会导致销售额的增加。可以使用线性回归模型来计算广告支出和销售额之间的关系，并预测未来的销售额。