简要介绍人工智能的三种类型，包括生成式、判别式和半监督式方法。
生成式方法（Generative methods）：它根据一系列输入数据的特征构建一个模型，然后使用该模型生成新的数据。生成式方法的例子包括GAN（生成对抗网络）和VAE（变分自编码器）。

判别式方法（Discriminative methods）：它建立一个模型来区分不同类型的输入数据，并预测它们的标签或分类。判别式方法的例子有分类器、回归和决策树等。

半监督式方法（Semi-supervised methods）：在有标签和无标签数据共存的情况下，它同时利用有标签和无标签数据来训练模型。半监督式方法的例子包括Ladder Networks（“阶梯式”网络）和Pseudo-labeling Method（“伪标签法”）等。