给出一组文本，将它们按照相似度进行聚类。
文本1：“机器学习是一种人工智能的应用程序，它可以让系统根据经验自行调整，而不是需要人类来明确指示。”
文本2：“深度学习是一种人工智能的分支领域，它通过神经网络架构，使用层次化特征学习，并对底层特征进行组合。”
这两组文本可以使用文本相似度算法（如余弦相似度）来计算相似度，然后使用聚类算法（如k-means）将它们分别归为机器学习和深度学习两类。在这种情况下，两个文本都涉及到人工智能的应用程序，但具体方法和特征不同，因此可以将它们划分为两个不同的类别。