根据以下数据集构建一个情感分析模型，并验证其准确性。
给定一个包含中文评论和情感标签的数据集，该数据集包括10000个来自电商网站的评论。情感标签分为正面、负面和中性。
通过对该数据集进行预处理、特征提取和模型训练等步骤，可以构建一个中文情感分析模型，并使用测试集验证其准确性。一些可行的方法包括使用自然语言处理技术对评论进行分词和去停用词，使用词袋模型或词向量表示评论特征，以及使用分类算法（如朴素贝叶斯、支持向量机或深度学习模型）对评论进行情感分类。评估模型的准确性可以使用交叉验证或保留一部分数据作为测试集进行评估。