本文介绍了自然语言生成领域中的GPT模型，它是一种非监督式的预训练模型，使用Transformer网络结构。GPT模型通过大规模语料库的预训练学习文本的统计规律，进而生成相关领域的文本任务。近年来，GPT模型在问答、对话生成、摘要生成和机器翻译等任务中表现出了出色的性能和强大的泛化能力。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文讲述了一种名为GPT的非监督式预训练模型，它使用Transformer网络结构，并通过大规模语料库的预训练来学习文本的统计规律，以生成相关领域的文本任务。GPT模型在问答、对话生成、摘要生成和机器翻译等任务中表现出了强大的性能和泛化能力。