根据给定的数据集创建一个分类模型。
一个包含房屋价格，面积和地点的数据集。
为了创建一个分类模型，需要知道它的目标变量。如果目标变量是二元的，例如房屋是出售还是出租，则可以使用二元分类器，例如逻辑回归和决策树分类器等。如果目标变量是多元的，例如房屋的销售价格范围，则需要使用多类分类器，例如 KNN 和随机森林分类器等。在训练模型之前，需要对数据进行处理，如数据清洗、特征选择和特征缩放等。最后，使用适当的评估指标评估模型的性能。