根据以下特征，预测一个人是否会在该网站上进行购买。
特征:
- 年龄
- 性别
- 是否访问过网站
- 过去30天网站访问次数
- 过去30天在该网站上花费的平均时间
- 个人平均年收入
使用上述特征进行预测时，可以尝试使用监督学习算法，如逻辑回归、决策树等，建立一个分类模型。模型的训练数据可以是历史用户数据，其中标签为是否购买，特征为以上列出的特征。然后，使用训练好的模型来预测新用户是否会购买商品。