随着人工智能技术的不断发展，机器翻译已经成为人们跨越语言障碍的重要工具之一。目前市场上的机器翻译软件种类繁多，但其中一些软件的翻译质量并不尽如人意。这是因为机器翻译需要依赖于海量的语料库进行学习，而一些软件的语料库质量并不高。

为了提高机器翻译的质量，研究人员开始采用深度学习技术。深度学习是指一种基于人工神经网络的机器学习技术，可以让机器从数据中自动学习，并不断优化自己的模型。利用深度学习技术，研究人员可以训练出更加智能、更加准确的机器翻译模型。

除此之外，研究人员还在探索将机器翻译与人工智能其他领域相结合的可能性，比如自动问答、文本摘要等。这些技术的出现，将会极大地提高人们利用机器翻译进行跨语言交流的效率和准确性。，总结上面这段文本的几个关键词。
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