根据给定的数据集进行分类任务，预测月收入是否超过5,000美元。



数据集：成人人口普查数据集

特征：年龄、教育程度、婚姻状况、职业等
使用机器学习算法（如决策树、支持向量机、逻辑回归等）对成人人口普查数据集进行训练，以预测月收入是否超过5,000美元，可以通过特征工程对数据进行预处理，例如对分类变量进行独热编码，对连续变量进行标准化等，以提高模型性能。最终可以使用测试集来评估模型的准确性，并根据实验结果调整模型参数，以达到最优效果。