重写下面这段文本：当天气变得愈加寒冷时，我们最容易想到的措施是增加衣物数量。换句话说，增加保障（layer of protection）来保持温暖。在深度学习中实现这一目标的技术是Transformer（注意，此处与上下文中提到的电力变压器Transformer并无任何关联）。Transformer架构已被证明在语言建模等多种自然语言处理领域中非常有效，而且它也是一些最先进的预训练模型（如GPT-2和T5）的基础。
当气温变得更冷时，我们通常会增加穿着以保持温暖，这就是添加保护层的概念。在深度学习中，Transformer是实现此目标的一种技术，它已被证明在语言建模等自然语言处理领域非常有效，并成为一些最先进的预训练模型（如GPT-2和T5）的基础。注意，这里的Transformer与电力变压器Transformer没有关联。