针对以下样本数据，基于已知性别和年龄预测是否拥有宠物。
数据集包括1000条记录，每条记录包含性别、年龄和是否拥有宠物的信息。样例如下：
性别    年龄    是否拥有宠物
女       25      拥有
男       30      未拥有
女       45      拥有
男       22      未拥有
这是一个二分类问题，可以使用监督学习算法，如逻辑回归、决策树、随机森林等进行预测。需要对数据进行预处理，如将性别编码为数字、年龄离散化等。可以将数据集分为训练集和测试集，用训练集训练模型，用测试集评估模型在未知数据上的表现。模型预测的输出为有宠物或未拥有宠物两类。