基于给定的需求，设计一个能够识别垃圾邮件的机器学习算法。

我们想要设计一个能够自动识别电子邮件是否是垃圾邮件的算法。该算法需要考虑以下几个因素：邮件正文和标题的内容、发送者的相关性和历史数据以及特定行业的常见词汇。
可以考虑使用文本分类的机器学习算法对邮件进行分类，如朴素贝叶斯分类器或支持向量机。在特征提取方面，可以考虑使用文本预处理技术，如去除停用词、词干提取和词向量表示。同时，可以使用历史数据和发送者信息进行训练并调整算法性能。