设计一个分辨病人表现出的疑似新冠症状的AI系统。您需要指定该系统的输入和输出，以及在设计系统时所需考虑的具体要求。


请设计一个可以分辨病人是否表现出新冠症状的AI系统。你需要指定该系统的输入和输出，并说明在设计系统时需要考虑哪些具体要求。例如，您可能需要考虑输入数据的质量、样本量、算法以及如何测试和评估系统的准确性。
输入：病人的症状信息，包括体温、呼吸情况、咳嗽类型、发热等，可以通过问诊或传感器获取。

输出：病人是否表现出新冠症状的预测结果，可能是一个概率或二元分类结果。

要求考虑：

1. 输入数据的质量应该尽可能高，准确度和完整性应该得到保证。
2. 需要收集足够数量的数据以覆盖不同的年龄、性别、人种、地理位置以及病程等因素。
3. 选择适当的机器学习算法，例如深度学习或支持向量机等，以适应多种症状的变化。
4. 进行交叉验证等方法对系统进行测试以评估系统的准确性，同时确保系统的泛化性能。
5. 保证系统的隐私性和安全性。在处理敏感性信息时，使用加密技术和其他相关的隐私保护措施。