根据给定的数据集，执行一个分类任务并输出结果。

鸢尾花数据集（Iris dataset）
使用鸢尾花数据集进行分类任务，以下是一些常见的分类器可以使用：
- 决策树分类器
- 朴素贝叶斯分类器
- 支持向量机分类器
- K最近邻分类器

每个分类器具有不同的优点和缺点，可以根据具体的需求选择适当的分类器。分类任务的输出结果是将测试数据集中的每个样本分类到相应的类别，并计算分类器的精度指标（如准确率、召回率、F1分数等）。