写一篇文章，讨论人工智能在医疗保健领域中的应用和挑战。
人工智能在医疗保健领域的应用越来越普遍。例如，AI可用于病人的诊断和治疗计划，或根据病人个体化需求制定健康方案。但是，这样的技术也面临诸多挑战。请描述AI在医疗保健方面的应用和挑战，提供相关的案例或数据以支持你的观点。
人工智能在医疗保健领域的应用和挑战：

应用：
1. 疾病预测和诊断 - AI能够从大量的临床数据中查找特定的症状和风险，并生成更为准确的诊断结果。例如，可以通过分析X光片进行病理诊断。
2. 个性化治疗 - AI可以根据患者的基因组，生理特征和疾病病史设计个性化治疗方案。
3. 临床决策支持 - 通过使用AI技术，医生可以得到更为准确的治疗建议和决策支持，从而提高诊断精度和治疗效果。

挑战：
1. 数据完整性和隐私保护 - AI从临床数据中收集信息需要保障数据的完整性和隐私，且这些数据不应该被滥用。
2. AI模型的可靠性和解释能力 - AI模型的可靠性和解释能力是医生和患者关心的问题，他们需要知道AI技术是如何得出诊断结论并且能够理解这些结论。
3. AI系统的规范性审查 - 医疗保健行业需要严格规范，AI 健康科技也不例外， 需要进行品质保证和验证，以避免AI技术的误诊或滥用。

结论：
人工智能潜在的在医疗保健领域中拥有大量的应用，但是 AI健康科技发展过程中仍然会遇到相应的挑战。在运用AI这样技术的同时，我们需要保障数据的完整性和隐私，消除技术的错误，同时确保机器辅助决策是基于医生和患者的标准和需求制定的。