针对某个给定文本数据集，训练一个分类模型，可以将文本数据集中的句子分类为积极或消极情绪。给出训练和测试数据集的示例数量和标签分布。
训练数据集：5000条积极情绪句子和5000条消极情绪句子。
测试数据集：1000条积极情绪句子和1000条消极情绪句子。
标签分布：正类（积极情绪）50%，负类（消极情绪）50%
训练数据集：10000（5000 积极情绪句子 + 5000 消极情绪句子）
测试数据集：2000 （1000 积极情绪句子 + 1000 消极情绪句子）
标签分布：正类（积极情绪）50%，负类（消极情绪）50%