根据以下的数据集，请使用机器学习算法生成一个分类器，以预测某件物品是否会被购买。
数据集包含以下特征：购买日期、购买金额、购买次数、邮件营销活动参与次数、所属省份、年龄和性别。
可以使用监督学习算法，如决策树、随机森林、逻辑回归等，将购买日期、购买金额、购买次数、邮件营销活动参与次数、所属省份、年龄和性别作为特征输入模型中，同时将是否购买作为目标变量，并在训练集上训练模型，在测试集上验证模型的预测能力。