给定一个时间序列数据，让GPT模型进行异常检测，找到其中的异常点。
一段时间序列数据，例如：“[5, 10, 15, 20, 5, 30, 25, 20, 15, 10]”。
GPT模型本质上是一个语言模型，不是一个专门的时序异常检测模型。可以尝试使用一些专门的时序异常检测模型来解决这个问题，例如基于统计学的模型、机器学习模型（如Isolation Forest、One-class SVM、神经网络等）等等。