通过使用一个简单的演示例子来解释二元分类。
小李是一名瑜伽教练，他收集了运动员的数据来帮助他为他们定制优化的课程计划。他要把学员分为两组：适合跨越式体位的和适合直角式体位的。他可以使用某些参数（如性别、身高、体重、年龄等），以分类器的方式将学员划分为两个群体。给出一个使用这些参数进行分类的例子，并解释二元分类。
假设小李有一份运动员数据包括学生的性别、身高和体重，现在他要使用这些参数来预测哪些学生适合跨越式体位，哪些适合直角式体位。这就是一个二元分类问题，因为小李只需要将学生划分为两组。

小李可以使用机器学习算法来训练一个分类器，该分类器将基于以上三个参数进行分类。例如，他可以使用逻辑回归算法来创建一个模型，该模型可以将每个学生归类为跨越式体位或直角式体位。

一旦分类器被训练，小李就可以使用它来预测新学生属于哪个群体，只需要提供性别、身高和体重这三个变量即可对新学生进行分类。这使得小李能够更好地为他们的课程计划做出决策，尽量满足学生的需求。