《论文摘要自动生成技术综述》

随着网络信息量的爆炸性增长，快速准确地获取所需信息成为人们工作生活中急需解决的问题，摘要生成技术应运而生。本文对摘要生成技术的研究方法、模型及其应用进行了综述，主要包括基于机器学习和基于深度学习的摘要生成方法，以及基于自然语言处理的关键词抽取、篇章重构等方法。并从文本内容、语言质量、易读性等方面对自动生成的摘要进行了评价，并对未来发展方向进行了展望。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文综述了摘要生成技术在应对网络信息爆炸和获取所需信息方面的作用，涵盖了基于机器学习和深度学习的摘要生成方法以及自然语言处理的关键词抽取和篇章重构等方法。同时，对自动生成摘要的文本内容、语言质量、易读性等方面进行了评价，并对未来的发展方向进行了展望。