使用现成的机器学习模型对一组数据进行分类。
一组鸢尾花的数据，每行包括四项花的特征：花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度。

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5.1, 3.5, 1.4, 0.2

4.9, 3.0, 1.4, 0.2

5.8, 2.6, 4.0, 1.2

6.4, 2.9, 4.3, 1.3

6.3, 3.4, 5.6, 2.4

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这组数据可以使用现有的机器学习分类模型来进行分类，例如逻辑回归、支持向量机、决策树等。根据所选模型的不同，可以预测每行数据属于鸢尾花的哪个类别。常见的鸢尾花分类有三种：setosa，versicolor和virginica。