给出一个与食品有关的分类任务，输入包括多个食品和它们的属性，让模型将它们分组到不同的食品类别中，并输出每个类别包含的食品列表。
- 鸡胸肉，低脂肪，高蛋白
- 玉米片，高碳水化合物，低蛋白
- 牛奶，高蛋白，高钙
- 花生酱，高脂肪，中蛋白
食品分类任务可以通过分类器模型来完成。以下是一个例子：

输入特征：食品属性描述 - 食品名称，脂肪含量，蛋白质含量，碳水化合物含量，钙含量
输出类别：食品类别 - 鸡肉类，谷物类，乳制品类，坚果/含油类

根据输入的特征描述，可以计算每一种不同类别的食品特征值的范围，并进行分类器训练。测试集中的新食品可以同时参考其类别的属性范围进行归类。例如：

食品类别：鸡肉类
包含食品：鸡胸肉

食品类别：谷物类
包含食品：玉米片

食品类别：乳制品类
包含食品：牛奶

食品类别：坚果/含油类
包含食品：花生酱