描述一下统计学中“标准差”的概念及其计算方法。
在统计学中，“标准差”是用来衡量数据分散程度的一种统计量。标准差的值越大，表示数据越分散；标准差的值越小，则表示数据越集中。 

标准差的计算方法为： 

1. 求出所有数据的平均值 
2. 计算每个数据值与平均值的差值 
3. 对所有差值平方 
4. 求出平方差的平均值 
5. 对平均平方差开方，即为标准差的值

标准差的计算公式如下： 

$\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}$

其中，$\sigma$ 表示标准差的值，$N$ 表示数据个数，$x_i$ 表示第 $i$ 个数据值，$\mu$ 表示所有数据的平均值。