创建一个基于位置的推荐系统，能够根据用户的地理位置和兴趣推荐各类商家。
1. 商家和服务的数据集，包括地理位置和商户信息。
2. 用户兴趣和偏好的调查结果，包括商户类型、价格偏好和地理位置要求等。
3. 基于位置的推荐算法和实现方法的指导。
1. 需要收集商家和服务数据集，包括地理位置和商户信息，这可以通过爬虫程序从各个平台获取。 如：Google Places API, Yelp API等
2. 可以通过调查问卷等方式，获取用户的兴趣和偏好，包括商户类型、价格偏好和地理位置要求等。
3. 推荐算法应该基于位置，可以使用基于位置的推荐算法，如协同过滤、基于内容的过滤等。推荐系统的实现可能需要使用编程语言和技术，如Python、MongoDB、MySQL和Flask等。