重写下面这段文本：以下是一篇“深度学习如何预测用户点击行为”的中文文章：

点击率预测是广告和推荐系统中最常见的任务之一。本文介绍了一种基于深度神经网络的点击率预测模型，包括输入层、隐藏层和输出层。我们使用了多种技术，如特征交叉和嵌入层来提高模型效果。然后我们使用了反向传播算法对模型进行了训练，并对其进行了评估。实验结果表明，我们的模型可以取得良好的性能，并且在大规模数据集上进行良好的扩展性。
本文介绍了一种使用深度神经网络的点击率预测模型，包括输入层、隐藏层和输出层，并使用了特征交叉和嵌入层等技术来提高其效果。该模型经过反向传播训练并进行了评估，实验结果显示其在大规模数据集上表现良好且具有扩展性。