对一段文本进行文本分类，分类应该包括至少3个类别，并给出分类的可信度分数。
某社交媒体平台上，用户发布的文字内容需要分类。文本内容包括关于旅游、美食和运动的话题，请使用文本分类算法对其进行分类，并给出可信度分数。
根据给定的文本内容，可以使用机器学习算法如朴素贝叶斯、逻辑回归等分类器进行文本分类，将文本划分为旅游、美食和运动三个类别。分类的可信度分数可以使用准确率、召回率、F1-score等指标进行评估。例如，可以计算每个类别在测试集上的准确率和召回率，并综合考虑两个指标的加权平均值来评估分类器的性能。