中文预训练模型参考文章：

题目：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

摘要：本文介绍一种新方法，该方法通过先预训练一个深层双向Transformer来学习通用语言表示，然后在最小修改的情况下微调这些表示以解决特定任务。在11项自然语言任务中，我们的模型超过了所有这些任务的现有单模型技术。

正文：...（文章内容较长，无法一一列出，请见谅。）
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍一种使用深层双向Transformer进行预训练学习通用语言表示，并在微调时解决特定任务的方法。在11项自然语言任务中，该方法超过所有现有单模型技术。