根据给定的文本，为每一个句子提取关键词。

给定的文本，例如一篇新闻文章。
为了提取每个句子的关键字，可以使用文本处理工具，如自然语言处理库NLTK或SpaCy，以及关键字提取算法，例如TF-IDF或TextRank。步骤如下：

1. 将文本拆分成独立的句子。
2. 对每个句子进行分词和词性标注。
3. 去除停用词（如and，the，is等）和非关键词词性（如介词和冠词）。
4. 应用关键词提取算法，计算每个词在文本中的重要性得分。
5. 选取每个句子中得分最高的一个或多个词作为该句子的关键词。