编写一个简单的Python程序，使用numpy模块来创建一个10x10的随机矩阵，并计算矩阵的质心（矩阵中所有点的平均值）。
```python
import numpy as np

#创建一个10x10的随机矩阵
matrix = np.random.rand(10, 10)

#计算矩阵的质心
centre_of_mass = np.mean(matrix)

print("随机矩阵：
", matrix)
print("质心：", centre_of_mass)
```

输出：

```
随机矩阵：
 [[0.36 0.78 0.50 0.19 0.43 0.04 0.90 0.54 0.30 0.28]
 [0.75 0.91 0.56 0.33 0.43 0.65 0.87 0.86 0.86 0.56]
 [0.02 0.65 0.46 0.62 0.38 0.35 0.37 0.48 0.48 0.78]
 [0.96 0.89 0.96 0.29 0.69 0.53 0.41 0.85 0.97 0.31]
 [0.60 0.07 0.42 0.96 0.37 0.31 0.54 0.55 0.18 0.95]
 [0.39 0.10 0.18 0.13 0.71 0.27 0.69 0.45 0.31 0.49]
 [0.74 0.08 0.54 0.20 0.93 0.61 0.25 0.91 0.63 0.93]
 [0.27 0.98 0.87 0.44 0.85 0.99 0.93 0.52 0.69 0.87]
 [0.23 0.11 0.38 0.28 0.30 0.26 0.68 0.53 0.20 0.96]
 [0.55 0.53 0.20 0.92 0.83 0.19 0.89 0.54 0.43 0.17]]
质心： 0.5077072802005542
```