根据提供的数据集，训练一个能够进行情感分析的机器学习模型。


数据集：包含20000个带有标签的电影评论
使用提供的数据集，可通过机器学习算法（例如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习）对电影评论进行情感分析。首先需要对数据集进行清洗和处理，例如去除停用词、分词、特征提取等。然后将处理后的数据集分为训练集和测试集，使用训练集训练模型，并利用测试集评估模型性能。最后可以使用模型对新的未标记评论进行情感分析。