解释什么是机器学习，并描述当给定数据集时，如何使用机器学习模型进行预测。
机器学习是一种人工智能技术，利用算法和统计模型来使计算机自动学习数据模式和规律，并从中提取知识和信息。当给定数据集时，机器学习模型会基于这些数据进行训练，学习数据的特征和关系，最终生成一个预测模型，可以用于预测未知数据的结果。具体地，根据数据的类型和目标任务，可以选择回归、分类、聚类等不同类型的机器学习模型，并根据模型的性能和准确率不断优化模型的参数和算法。在进行预测时，只需将新数据输入到训练好的模型中，即可得到相应的预测结果。