给定一组数据，要求使用机器学习算法进行预测。
以下是一组房屋数据:
- 卧室数量：3，卫生间数量：1，面积：120平方米，位置：城市中心，价格：150万
- 卧室数量：4，卫生间数量：2，面积：200平方米，位置：远离市区，价格：250万
- 卧室数量：2，卫生间数量：1，面积：80平方米，位置：半城市地带，价格：90万
这是一个监督学习问题，可以使用回归算法进行建模，最终预测房价。
可以使用包括线性回归、决策树回归、随机森林回归或神经网络回归等机器学习算法进行建模。需要将数据进行预处理，如将位置进行编码、特征缩放等。
建模完成后，可以对新的房屋信息进行预测，得到预测的房价。