给定一组数据，训练一个分类模型来预测人们是否会喜欢某个音乐家的音乐（例如，The Beatles or Madonna）。
以下是人们对五位音乐家的评价分数： 

* The Beatles：8, 9, 7, 10, 8 
* Madonna：7, 9, 8, 6, 4 
* Adele：10, 9, 8, 9, 10 
* Ed Sheeran：6, 5, 8, 7, 6 
* Taylor Swift：9, 8, 9, 7, 8
这是一个监督式分类问题。可以使用各种分类模型，如逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯等来解决问题。 
首先需要确定标签——即喜欢或不喜欢音乐家。例如，将喜欢某个音乐家的评分打上1的标签，不喜欢的则打上0的标签。 
然后将数据集划分为训练集和测试集，并将模型应用于测试集以进行验证。在这个例子中，特征是每个音乐家的评分，标签是0或1。 
最后，使用模型进行预测，看看人们是否会喜欢一个音乐家的音乐。