根据给定的一组数据，进行分类并预测新数据的类别。
数据集：包括来自两个不同类别的样本，每个样本有两个特征（X1、X2）。样本数量是50。
根据提供的数据，可以使用分类算法（如逻辑回归、支持向量机等）对数据进行分类，并对新数据进行预测。为了评估模型的性能，可以使用交叉验证技术对模型进行评估，并使用各种指标（如准确性、精度、召回率等）来评估模型的效果。具体选择哪种分类方法也需要根据数据的特征和问题的具体情况来确定。