《探讨基于深度学习技术的防疫数据分析与预测研究》

新冠疫情是当前全球范围内卫生防疫的重大挑战。本文针对新冠疫情，分析了疫情数据的特征，提取有关疫情的关键指标，利用深度学习技术构建了基于LSTM模型的新冠疫情预测模型，并对预测模型进行了实验验证。实验结果表明，该模型具有较高的预测精度，在抗击新冠疫情上具有重要的指导意义和应用前景。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
这篇文章探讨了基于深度学习技术的防疫数据分析与预测，重点分析了新冠疫情的数据特征，并构建了基于LSTM模型的新冠疫情预测模型，通过实验验证表明该模型具有较高的预测精度，可以为抗击新冠疫情提供重要的指导意义和应用前景。