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在这篇文章中，我们将探讨如何有效地使用深度学习算法来完成图像分类任务。具体而言，我们将介绍两种最先进的神经网络架构：卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和残差网络（Residual Neural Network，ResNet）。通过详细介绍这两种架构的原理和实际应用，我们将帮助读者更好地理解深度学习算法的工作原理，并为未来的研究和应用提供帮助。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文将介绍如何应用深度学习算法来完成图像分类任务，并详细介绍卷积神经网络和残差网络这两种最先进的神经网络架构的原理和实际应用。通过本文的阅读，读者可以更好地了解深度学习算法的工作原理，并为未来的研究和应用提供参考和帮助。