从给定的数据集中训练一个机器学习模型，并使用训练出来的模型对新数据进行预测。


使用Iris数据集，训练一个机器学习模型，并使用该模型对新的鸢尾花数据进行分类预测。
使用Iris数据集训练一个分类模型，可以使用算法如决策树、支持向量机、逻辑回归、KNN等。训练好的模型可以用来对新的鸢尾花数据进行分类预测，需要先将新数据进行预处理，如特征提取、缩放等操作，然后输入到模型中进行预测。最终输出预测结果，即该新数据属于哪一类鸢尾花。