使用机器学习算法通过房价预测模型预测某个城市的房价。


需要提供城市的历史房价数据集，包括不同房型、面积、地段、建筑年代等各种特征以及相应的房价信息。可以使用开放的数据集，如Zillow的房地产数据集。
使用机器学习算法进行房价预测需要收集城市的历史房价数据集，包括不同的房型、面积、地段、建筑年代等各种特征以及相应的房价信息，并可以使用开放的数据集，如Zillow的房地产数据集来训练模型。常用的机器学习算法包括线性回归、决策树、随机森林和神经网络等，可以选择最合适的算法来构建预测模型。