给出一组数据，并要求模型将其进行分类。例如，将花进行分类，根据花的特征，将其分为不同的花种。
以下是一个数据集列表：

| 花萼长度 | 花萼宽度 | 花瓣长度 | 花瓣宽度 | 类型      |
| -------- | -------- | -------- | -------- | --------- |
| 5.1      | 3.5      | 1.4      | 0.2      | 山鸢尾花  |
| 4.9      | 3.0      | 1.4      | 0.2      | 山鸢尾花  |
| 5.8      | 2.6      | 4.0      | 1.2      | 维吉尼亚  |
| 6.7      | 3.1      | 4.7      | 1.5      | 维吉尼亚  |
| 6.0      | 2.2      | 5.0      | 1.5      | 维吉尼亚  |
| 5.0      | 3.5      | 1.6      | 0.6      | 山鸢尾花  |
| 5.4      | 3.4      | 1.5      | 0.4      | 山鸢尾花  |
| 7.7      | 3.8      | 6.7      | 2.2      | 维吉尼亚  |
| 6.3      | 3.3      | 4.7      | 1.6      | 维吉尼亚  |
| 6.3      | 3.4      | 5.6      | 2.4      | 维吉尼亚  |
这是一个鸢尾花分类问题。可以使用机器学习算法，如决策树、支持向量机等来训练模型，并用训练好的模型对新的花进行分类。