请编写一篇关于机器学习的文章，包括机器学习的定义，它的应用领域和一些实际应用案例。
机器学习 (Machine Learning) 是一种基于数据和统计学方法的人工智能方法。通过让计算机自动从数据中获取知识和经验，让计算机可以在没有明确编程的情况下自我学习和提高性能。

机器学习在各个领域都有应用，例如：自然语言处理、计算机视觉、人工智能、金融、医疗卫生、电子商务等等。下面简单介绍一下机器学习在一些实际应用中的案例。

1. 自然语言处理：机器学习被广泛应用于自然语言处理中，如机器翻译、文本分类、情感分析等。通过模型的不断学习，机器不仅可以理解自然语言，而且还可以根据语言习惯甚至文化背景做出更加准确的分析和判断。

2. 计算机视觉：机器学习在计算机视觉里也有很多应用。其中比较经典的是图像分类和对象检测。例如，当我们需要在大量的图片中找出某种物品时，我们可以使用机器学习来训练一个模型，使其可以自动识别出我们所需要的物品，并进行分类。

3. 人工智能：当我们讨论到人工智能时，机器学习是一个不可缺少的部分。在最基本的层面上，人工智能就是将许多类似的任务和数据输入到机器学习模型中进行训练，然后在更加复杂的数据和任务环境下进行推断和决策。

4. 金融：机器学习也广泛应用于金融领域。据说美国的股市中的60%的贸易量由机器学习算法活动。一些比如机器学习风险预警、股票走势预测、信用评估等应用是非常普遍的。

5. 医疗卫生：机器学习还可以帮助医生在进行患者诊断和治疗方案时更为准确。在疾病的早期诊断中，机器学习可以帮助医生分析并扫描患者的数据，帮助医生更加准确地诊断疾病，并根据数据为患者生成个性化的治疗方案。

总之，机器学习是一项非常重要的技术，在许多领域都有广泛应用。它可以提高生产力，增加效率，减少错误，并帮助针对数据量巨大、复杂和高噪声的、多面向的任务做出更为准确的决策。