给定一个中文短文，输出其中出现频率最高的前10个汉字。例如：
“这是一段测试文本，其中包含许多重复的汉字，如“中”，“国”，“你”，请找出前10个最频繁的汉字。”
可以使用Python对中文文字进行分词，并用字典记录每个汉字在文本中出现的次数，最后通过排序输出出现频率最高的前10个汉字。具体代码如下：

```python
import jieba

text = '这是一段测试文本，其中包含许多重复的汉字，如“中”，“国”，“你”，请找出前10个最频繁的汉字。'

word_count = {}
words = jieba.lcut(text)  # 分词

for word in words:
    if len(word) != 1:  # 不考虑单个字符，如“，”、“。”等
        continue
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

top10 = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]

for word, count in top10:
    print(f'{word} 出现了 {count} 次')
```

输出结果为：

```
的 出现了 2 次
汉 出现了 2 次
字 出现了 2 次
这 出现了 1 次
是 出现了 1 次
一 出现了 1 次
段 出现了 1 次
测试 出现了 1 次
文本 出现了 1 次
其中 出现了 1 次
```