本文主要介绍了深度学习在自然语言处理领域中的应用，特别是在文本分类任务中的应用。本文首先介绍了自然语言处理的一些基本概念，包括文本表示、词嵌入、卷积神经网络和循环神经网络等。然后，基于卷积神经网络和循环神经网络，本文提出了两种文本分类方法。最后，我们使用了两个公开数据集对所提出的方法进行了实验，实验结果表明，所提出的方法在文本分类任务上具有优异的性能。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍深度学习在自然语言处理领域中的应用，着重探讨在文本分类任务中使用的方法。首先介绍了自然语言处理的基本概念，包括文本表示、词嵌入、卷积神经网络和循环神经网络等。然后，提出了两种基于卷积神经网络和循环神经网络的文本分类方法。最后，通过对两个公开数据集进行实验，验证了所提出方法在文本分类任务上的优异性能。