使用给定的文本数据集，训练一个情感分析模型，该模型可预测文本中的情感是正面的、负面的还是中性的。


您可以使用IMDB数据集，其中包含来自互联网电影数据库的50,000个电影评论，您可以将其拆分为32,000个训练样本和18,000个测试样本。
使用IMDB数据集训练情感分析模型，可使用深度学习模型如循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），对文本进行嵌入后预测情感标签。可以使用Keras API在Python中进行实施，并使用交叉验证技术优化模型的性能。