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边缘计算是一种分布式系统架构，通过将计算、存储和网络资源更接近数据源和终端设备，以实现更快速、可靠和安全的数据交互。边缘计算具有许多优点，包括低延迟、更好的数据控制和隐私保护、减少网络带宽使用和能源消耗等。

人工智能在边缘计算中的应用也越来越受到关注。由于边缘设备通常具有有限的资源和存储能力，因此使用传统的人工智能技术可能会面临一些困难。为了克服这些限制，研究人员正在探索新的边缘人工智能算法和拓扑结构。

在边缘计算中，人工智能可以应用于多个领域，如智能交通系统、智能家居、智能健康监测等。例如，在智能交通系统中，边缘计算可以帮助识别和跟踪车辆，为实时交通信息和车辆控制提供支持。在智能家居中，边缘智能能够检测和修复设备故障，管理用户数据和控制家居设备。在智能健康监测领域，边缘计算可以帮助收集和分析患者数据，以提高医疗保健的准确性和效率。

总的来说，人工智能边缘计算正成为未来大势所趋的技术。随着更多的设备和系统整合到这种新型的计算架构中，我们可以预见到一个更智能、更高效、更安全的数字世界的到来。