为给定的文本分类，将其分类为积极或消极。您应该根据您选择的训练数据的语境和标记为正面或负面的实例来训练一个分类器。您的输出应该是分类结果及其置信度。
text: "这部电影太棒了！我真的喜欢它。"
training_data: 
{
  "text": "这是一部非常好的电影，很棒。",
  "label": "positive"
},
{
  "text": "这本书真的很无聊。",
  "label": "negative"
},
{
  "text": "这款产品很容易使用。",
  "label": "positive"
}
Classification: Positive
Confidence: 0.95