根据指定的任务要求，从给定的数据集中创建一个文本分类器


任务需求：从Twitter上抓取推文，并将它们分类为正面、负面或中性。
数据集：50,000条推文
需要使用自然语言处理和机器学习技术，在数据集中建立一个文本分类模型，将推文划分为正面、负面或中性类型。建议使用情感分析等技术从推文中抽取特征，然后使用分类算法（如逻辑回归，支持向量机，神经网络等）建立模型并进行训练。最后，使用测试集来对模型进行评估并调整模型参数，以达到最佳性能。