对于给定的数据集，使用回归模型预测房价。



数据集包含以下特征：

- 房屋所在城市以及地点信息

- 房屋的卧室数量

- 房屋的浴室数量

- 房屋的面积（平方英尺或平方米）

- 最后一次翻修的时间

- 车库面积（如果有）

- 后院面积
可以使用线性回归模型或其他回归模型来预测房价。需要将城市和地点信息进行编码以便模型能够理解。然后将其他特征作为模型的输入变量，使用房价作为输出变量进行训练。使用训练好的模型进行预测时，输入房屋的特征，可以得到一个预测的房价。