解释以下名词的定义和用途：机器学习、神经网络、深度学习和人工智能。
机器学习是一种使用统计学方法和算法来使计算机系统根据数据集自动学习的方法。它的用途包括自然语言处理、图像识别、计算机视觉等。

神经网络是一种基于大量简单节点相互连接构成的计算模型，通过多个输入和输出节点层来识别模式和解决问题。它的用途包括预测、分类、识别、决策等任务。

深度学习是一种特殊的机器学习方法，通过构建深层次的神经网络来自动分析和学习数据，用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。

人工智能是一种计算机程序，能够模仿人的智能，进行推理、学习、规划、理解和自然语言处理。它的用途包括自动化决策、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、智能推荐等。