请根据以下数据集进行分类模型训练，并在测试集上评估模型的准确性。


数据集包括10000条电影评论，其中5000条是正面评论，5000条是负面评论。
要训练分类模型，您需要确定要使用的算法和模型类型，例如决策树，逻辑回归，支持向量机等。然后，您可以将数据集分为培训数据集和测试数据集，并使用训练数据集拟合模型。最后，您可以使用测试数据集来评估模型的准确度。一些常用的评估指标包括准确度，精确度，召回率和F1分数。