向用户解释什么是机器学习并提供一些实际的应用示例。
机器学习是一种人工智能领域的技术，利用数学和统计学方法来使计算机系统能够自动从数据中学习，而无需进行明确的编程。通常，机器学习算法被用来识别数据特征并在新数据上进行准确的预测或决策。

以下是一些机器学习的实际应用示例：

1. 垃圾邮件过滤器：利用机器学习的技术，大多数电子邮件服务提供商都能够自动将垃圾邮件过滤出来，减少人们的不必要时间浪费。

2. 图像和语音识别：诸如人脸识别、语音转文字等应用，都是机器学习的技术在其中发挥了巨大作用。

3. 金融风险评估：机器学习算法被用来评估借款人的信用风险、股票市场变化以及其它金融统计数据。

4. 自动驾驶汽车：利用机器学习的技术，自动驾驶汽车可以在复杂的道路环境中智能化地导航和行驶。

以上只是机器学习的一部分应用示例，未来我们还将看到机器学习技术在更多的领域得到应用。