对给定的人物关系网络进行社区发现。
已知有6个人物（A、B、C、D、E、F）之间的关系如下:
A-B, B-C, C-D, A-E, E-F
根据给定的人物关系网络进行社区发现，可以使用图论中的聚类算法，比如Louvain算法、模块度优化等方法，将同一社区内的人物聚为一类。对于给定的人物关系，可以将其表示为一个图，每个人物对应图中的一个节点，而关系对应节点之间的边。根据社区发现算法，可以将这个图分成若干个社区，每个社区包含一组紧密相关的节点。

在这个问题中，可以将A、B、C、D划分在一个社区，而E、F划分在另一个社区。因为A、B、C、D之间都有联系，而与E、F之间没有联系。