根据已知数据建立一个线性回归模型，并使用模型进行预测。


以下是一个年龄和身高的数据集：
年龄-height
2-76
3-80
4-85
5-90
6-95
7-100
请建立一个线性回归模型，并预测年龄为8岁的儿童的身高。
根据数据集，可以建立一个简单的线性回归模型：身高 = 年龄 x 斜率 + 截距，其中斜率是增长速度，截距是模型的初始高度。通过拟合该模型，可以计算7岁儿童的平均身高为105cm。因此，预测8岁儿童身高的大致值为110cm，具体数值可能会略有差异。