给定一些数值，进行回归分析并输出结果。


以下是样本数据:
X = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Y = [1.2, 2.3, 2.7, 3.3, 4.1, 4.9, 5.5, 6.1, 6.7, 7.2]
使用线性回归模型，拟合数据，得到方程为：

y = 0.715x + 0.515

其中，斜率0.715表示每增加1个x，y增加0.715，截距0.515表示当x等于0时，y约等于0.515。

使用该模型可以预测给定一个x值时，y的取值，例如当x=11时，预测值为y=7.915。