请解释Word2Vec是什么，它如何工作以及它的应用。
Word2Vec是一种自然语言处理技术，用于将单词嵌入到一个高维向量空间中。Word2Vec的工作原理是通过学习单词在上下文中出现的模式来生成这些向量，也就是说，它通过分析语料库中单词的分布模式来为每个单词赋予一种意义上的向量。

Word2Vec的应用包括自然语言处理任务，如语言建模、命名实体识别、文本分类和句子相似度比对等。它还可以用于计算机视觉任务，如图像与文本之间的关联性等。