创建一个关于烹饪的问题分类器模型，可以将问题分成烤、炒、蒸三类。
示例问题：
- 我如何烤一只鸡？
- 炒青菜需要多长时间？
- 蒸鱼的最佳做法是什么？
这个问题分类器模型可以使用机器学习算法进行构建，其中可采用文本分类的技术来实现。对于预处理，可以使用自然语言处理技术，如分词、词性标注、停用词过滤等。选用合适的特征提取方法，如词袋模型、TF-IDF等，然后使用监督学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等进行训练分类器。最后，使用训练好的模型对输入的问题进行分类，输出其属于烤、炒、蒸中的哪一类。