写一篇700字长的文章，讨论大数据在商业领域中的应用和潜在影响。
随着人们对数据的需求增加，大数据已经成为商业领域中不可或缺的一部分。大数据为商业领域带来了多个方面的变革，包括但不限于产品创新、市场营销、供应链管理、客户服务以及商业战略调整等。本文将探讨大数据在商业领域中的应用和潜在影响。

一、大数据在商业领域中的应用

1. 产品创新

通过分析和利用大数据，企业可以更好地了解客户需求和市场趋势，从而创新出更符合市场需求的产品。例如，可穿戴设备公司Fitbit通过收集用户数据，推出功能更加全面的Fitbit Versa智能手表，满足了消费者对于健康管理的日益增加的需求。

2. 市场营销

大数据可以对顾客行为和喜好进行深入研究，帮助企业更好地制定针对性的市场营销策略。通过数据分析，企业可以准确找到潜在客户，制定合适的产品推广策略和定价策略。例如，亚马逊的产品推荐引擎就是基于大数据分析的。

3. 供应链管理

大数据分析可以帮助企业更好地了解供应链中的瓶颈，提高生产和配送的效率和成本控制，使企业在市场竞争中获得更大的优势。例如，沃尔玛通过大数据分析，掌握了销售数据，预测商品需求，优化生产和库存控制。

4. 客户服务

通过大数据分析，企业可以更好地了解顾客反馈，提高客户满意度。例如，航空公司可以利用大数据分析顾客反馈，改善服务质量和客户满意度。

5. 商业战略调整

基于大数据分析结果，企业可以对产品定位和业务战略等方面进行调整。例如，谷歌的业务定位从原来的搜索引擎扩展到了多个领域，如无人驾驶汽车和智能家居等。

二、大数据在商业领域中的潜在影响

尽管大数据在商业领域中的应用已经带来了诸多好处，但是它也有可能带来一定的影响，主要集中在以下方面：

1. 隐私问题

大数据分析需要大量的数据，因此涉及到隐私问题。一些企业可能会超出客户隐私的限制，采取过于侵犯个人隐私的行为，如未经同意地获取个人数据，透视个人习惯等。

2. 工作岗位的变化

大数据能在很大程度上自动化和智能化商业流程，进而推动商业的数字化进程。随着自动化的提高，部分职位可能会消失，而其他需要数据处理和数据分析技能的职位将会增加。

3. 竞争压力增加

随着大数据应用的扩大，企业之间的商业竞争可能进一步加剧，因为大数据分析可以提供更准确的客户需求信息并指导产品创新和市场营销。大数据在商业流程中的广泛应用也可能降低企业的差异化水平。

结论

综上所述，大数据已经成为商业领域中广泛应用的关键技术，可以帮助企业准确把握市场需求，更好的进行产品创新、市场营销、供应链管理和客户服务等方面，并可调整商业战略，获得竞争优势。但是，大数据的应用也面临着隐私、工作岗位和竞争压力等诸多问题。因此，我们应该逐步建立更为十分完善的法规政策和管理策略，确保大数据的应用方向和安全性，让它在为商业发展带来价值的同时，也能遏制其中的潜在风险。