本文将详细介绍如何运用BERT模型实现中文问答系统。BERT是谷歌在2018年发布的一种预训练语言模型，因为其表现优秀，迅速在自然语言处理领域受到关注。本文通过细致地分析BERT模型的架构和训练方法，以及其中要用到的技术，比如Masked Language Model和Next Sentence Prediction等，展示如何将BERT模型应用于中文问答。本文最终通过实验验证，证明利用BERT模型实现的中文问答系统比传统方法在准确率和效率上有了显著提升。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍如何使用BERT模型实现中文问答系统。BERT是谷歌在2018年发布的一种预训练语言模型，表现优秀，因此被广泛应用于自然语言处理。本文详细讲解了BERT的架构、训练方法以及其中要用到的技术，如Masked Language Model和Next Sentence Prediction，以及如何应用BERT模型于中文问答系统。通过实验验证，本文证明利用BERT模型实现的中文问答系统比传统方法在准确率和效率上有显著提高。