请根据给定的问题分类文本数据集。
我们有一组1000条文本数据，涵盖电影评论、新闻报道和产品评论。请使用机器学习算法对这些文本进行分类，将它们分为以下5个类别之一：电影、新闻、科技、健康和产品。
可以使用文本分类算法（如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习等）来对这些文本进行分类。可以先把数据按照类别进行标注，然后将其划分为训练集和测试集，并使用训练集来训练分类器。训练结束后，可以使用测试集来评估分类器的性能，并对未知数据进行预测。最终，可以将每个文本分为电影、新闻、科技、健康和产品五个类别之一。