重写下面这段文本：深度学习的发展使得自然语言处理技术日益成熟，其中预训练模型具有重要意义。预训练模型可以通过大规模无标注语料库学习文本内在的语义，然后在下游任务中进行微调，提高模型的性能。随着预训练模型的不断发展，越来越多的工作尝试着将其应用于中文自然语言处理领域，并取得了不俗的成果。
深度学习的进步使得自然语言处理技术变得更加成熟，并且预训练模型在其中扮演了重要的角色。通过在大规模的无标注语料库中学习文本的内在语义，预训练模型可以在下游任务中进行微调，进而提高模型的性能。预训练模型的不断发展，推动了越来越多的工作将其应用于中文自然语言处理，并且取得了显著的成果。