根据一组商品的特征，将它们分类为四个不同的类别。
商品列表及其特征，例如：[“苹果”，“香蕉”，“草莓”]，及其特征描述如下：苹果-红色、圆形、甜味；香蕉-黄色、弯曲、软糯；草莓-红色、小巧、有籽。
根据给定的商品特征，可以使用机器学习算法进行分类，例如KNN、决策树、神经网络等。需要先将每个商品的特征提取出来，可以使用文本处理方法进行向量化表示，然后将向量作为特征输入到模型中训练。模型训练好后，可以将新的商品特征输入到模型中进行预测分类。在本例中，可以将商品分类为“水果”、“蔬菜”、“肉类”、“海产品”等四个不同的类别。