根据以下条件过滤此数据集：日期为2019年1月1日至2020年12月31日之间，单价高于10元，销量不少于100件。
数据集名称: sales_data.csv
数据集字段: 日期，单价，销量
数据集示例数据:
2020-01-01，12.5，150
2019-12-31，8.9，80
2019-01-01，10.2，120
2021-03-17，6.5，75
根据以上条件，可以使用以下代码过滤数据集：

```
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 过滤出日期为2019年1月1日至2020年12月31日之间，单价高于10元，销量不少于100件的数据
filtered_df = df[(df['日期'] >= '2019-01-01') & (df['日期'] <= '2020-12-31') & (df['单价'] > 10) & (df['销量'] >= 100)]

# 查看过滤后的数据
print(filtered_df)
```

输出结果为：

```
           日期    单价   销量
0  2020-01-01  12.5  150
2  2019-01-01  10.2  120
```