为给定的语料库执行文本分类任务，例如分辨垃圾邮件或正常邮件。


语料库：包含100封邮件，其中30个是垃圾邮件，70个是正常邮件。
模型：可以使用支持向量机进行分类。
可以使用支持向量机模型训练对邮件进行分类，采用朴素贝叶斯或深度学习模型也是可行的。处理时可以将语料库划分为训练和测试集，使用训练集进行模型训练，然后对测试集的邮件进行分类，并根据分类结果计算模型的准确率、召回率和F1得分等指标来评估模型性能。