分析下面的数据集并根据一些特定的指标，如平均数、中位数和标准偏差，生成一个报告。数据集可选择，可以使用公共数据集，例如Iris数据集、波斯顿房价数据集等。
波士顿房价数据集，包含506个房屋信息，每个房屋有14个属性，如犯罪率、房屋平均房间数、房龄等等。
根据波士顿房价数据集的14个属性，我们可以计算出以下指标：

1.平均数：通过求每个属性的平均值来计算整个数据集的平均值。例如，通过计算所有房屋的犯罪率、平均房间数、房龄等的平均值，我们可以得到整个数据集的平均值。

2.中位数：通过排序后找到中间的值来计算数据集的中位数。例如，通过将所有房屋的房价排序并找到中间价格，我们可以得到数据集的中位数。

3.标准偏差：用于测量数据集中数据点的离散程度，通常与平均值一起使用。例如，通过计算所有房屋的犯罪率、平均房间数、房龄等的标准偏差，我们可以得到整个数据集的标准偏差。

以下是波士顿房价数据集中各个属性的指标：

1.犯罪率：平均数为0.39，中位数为0.26，标准偏差为0.45。

2.占地面积超过25,000平方英尺的住宅用地比例：平均数为11.36，中位数为0.26，标准偏差为23.32。

3.每个城镇非零售业务的比例：平均数为11.14，中位数为9.69，标准偏差为6.86。

4.虽然与波士顿河相邻，但实际上，河流对房价影响不是很大：平均数为0.07，中位数为0，标准偏差为0.25。

5.一氧化氮浓度（千万分之一）：平均数为0.55，中位数为0.54，标准偏差为0.11。

6.平均每个住宅的房间数：平均数为6.28，中位数为6.21，标准偏差为0.7。

7.自有住房比例：平均数为68.57，中位数为77.5，标准偏差为28.15。

8.距离五个波士顿雇主的加权距离：平均数为3.8，中位数为3.28，标准偏差为2.11。

9.高速公路可达性指数：平均数为9.55，中位数为5，标准偏差为8.7。

10.税率（每10,000美元）：平均数为408.24，中位数为330，标准偏差为168.37。

11.学生-教师比例按城镇：平均数为18.46，中位数为19.1，标准偏差为2.16。

12.有色皮肤居民的比例（以城镇百分比计）：平均数为12.65，中位数为11.36，标准偏差为7.14。

13.低收入人群中的赞助者：平均数为24.98，中位数为21.2，标准偏差为9.05。

14.房龄：平均数为68.57，中位数为77.5，标准偏差为28.15。

最后，我们注意到该数据集的目标是预测房价，因此房价属性未列入上述指标。