《图像去噪与去除伪影技术综述》

随着计算机科学技术的不断发展，在数字图像处理领域，要求不断提高的去噪和伪影技术受到了广泛关注。本文从算法、图像类型、深度学习等多个方面进行了综述，主要探讨了去噪和去除伪影的技术现状，包括传统去噪算法（如小波去噪、均值滤波、中值滤波等）、基于稀疏编码的去噪算法、基于字典学习的去噪算法、非局部均值去噪算法、基于深度学习的去噪算法等。同时，还介绍了去除图像伪影的多种方法，如去马赛克、超分辨率重建、投影去伪影等。最后，本文总结了当前研究热点和未来可能的发展趋势，指出了深度学习技术在该领域的应用前景。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文综述了数字图像处理领域中去噪和去除伪影技术的现状和发展趋势。主要介绍了传统去噪算法、基于稀疏编码和字典学习的去噪算法、非局部均值去噪算法和基于深度学习的去噪算法。同时，还探讨了多种去除图像伪影的方法。最后，指出了深度学习技术在该领域的应用前景。