基于学生的性别、年龄和成绩，设计一个学生成绩等级的分类模型。

具有学生性别、年龄和成绩三个特征的数据集。例如：
    女,15,85
    男,17,74
    女,16,92
可以使用机器学习算法，如决策树、随机森林或神经网络等，训练一个分类模型，将学生的性别、年龄和成绩作为特征输入，输出相应的成绩等级，如A、B、C等。需要对数据进行预处理，如将性别编码为数字，对年龄进行分段处理，划分出训练集和测试集，并对模型进行评估和优化。