对于给定的电影数据集，使用分类模型预测电影的票房成绩是否会超过100万美元。



数据集包含以下特征：

- 电影名称

- 导演姓名

- 主演姓名

- 电影类型 (例如：动作、冒险、喜剧等)

- 发布日期

- 制片成本

- 评分评级

- 演员薪酬
可以使用给定的电影特征训练一个二元分类模型，例如逻辑回归或支持向量机等，来预测电影票房成绩是否会超过100万美元。特征可以包括导演和主演的知名度、电影类型和发布日期的季节性等等。可以使用交叉验证来评估模型的性能，并根据评估结果对模型进行调整。