对给定的主题进行分类。

关于某个主题的多个文本或段落，例如有关多个公司的新闻报道。
使用文本分类技术，对于给定的主题的文本或段落进行训练和分类，将它们划分到不同的类别中，例如不同的公司或者不同的主题方向。可以使用传统机器学习算法如朴素贝叶斯（Naive Bayes）或支持向量机（Support Vector Machine），也可以使用深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network）或循环神经网络（Recurrent Neural Network）。