根据给定的两个文本，判断它们之间的相似度，并输出相似度得分。
文本1：“我喜欢吃苹果。”
文本2：“你喜欢什么水果？”
这是文本相似度计算问题。其中一种简单的方法是使用余弦相似度（Cosine Similarity）。

对于给定的两个文本$t_1$和$t_2$，我们首先需要将它们转换为向量表示形式，例如使用词袋模型（Bag of Words model）将每个单词的出现次数表示为向量。然后，计算它们之间的余弦相似度，即：

$$
similarity = \frac{\sum\limits_{i=1}^{n} t_{1_i} \times t_{2_i}}{\sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n} t_{1_i}^2} \times \sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n} t_{2_i}^2}}
$$

其中，$n$表示单词的数量，$t_{1_i}$和$t_{2_i}$表示文本1和文本2中第$i$个单词的出现次数。

对于给定的文本1和文本2，可以得到它们之间的余弦相似度得分为：$similarity = 0$。这是因为它们没有共同的单词。