给定一组文本数据，训练一个情感分析模型，该模型可以对提供的任何文本数据进行分类，判断为正面情感、负面情感还是中性情感。


给定的文本数据集：500篇关于电影的评论，每篇评论具有情感标签，包括正面、负面或中性。
您可以使用机器学习算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机或神经网络等模型，对给定的文本数据进行训练，以识别正面情感、负面情感或中性情感。您需要将数据集拆分为训练集和测试集，并使用适当的度量标准（例如准确性、精确度、召回率和F1值）来评估模型的性能。