“随机森林”是一种机器学习算法，它由多个决策树组成，每个决策树的预测结果通过投票来决定最终的预测结果。相比于单个决策树，随机森林可以降低过拟合的风险，并在处理高维度数据时表现出色。
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随机森林是一种机器学习算法，它由多个决策树组成。每个决策树的预测结果都被计算，然后通过投票来决定最终的预测结果。相比单个决策树，随机森林可以降低过拟合的风险，并且在处理高维度数据时表现更好。