提供一个数据集，其中包含一些房屋的特征，包括房屋的面积、位置和售价。请使用适当的算法预测新房屋的售价。
给定包含房屋特征的数据集，其中包括面积、位置和售价。
可以尝试使用回归算法，如线性回归、决策树回归、随机森林回归等，根据已有数据集中的房屋特征，训练出模型，并使用该模型对新房屋的售价进行预测。数据集可以从房产中介或者公开的数据集库中获取。在建立模型时，还需要对数据进行处理和清洗，包括缺失值的填充、异常值的处理等。