给出一个拥有20,000篇文章的数据集，帮助用户对这些文章进行分类，文章应被分类为3个主要类别：新闻、体育、科技。


文章：“震惊！令人难以置信的新闻！”，“科技公司发布了新产品”，“体育界的传奇球员退役了！”
使用监督学习算法（如分类器）对所有20,000篇文章进行训练和测试，用标记的新闻、体育和科技文章来建立每个类别的语料库。可将文章表示为词袋模型，将每个单词编码为数字，并使用分类算法（如朴素贝叶斯、决策树、随机森林等）来预测新文章的类别。