重写下面这段文本：《"句子对"任务的通用表示学习方法》

随着深度学习技术的发展，利用大规模无标注文本进行预训练已成为自然语言处理领域的热门研究方向之一。其中，"句子对"任务是评估预训练模型效果的重要任务之一。本文提出了一种基于掩码语言模型的通用表示学习方法，并在多个中英文数据集上进行了实验验证。结果表明，本方法能够有效提升"句子对"任务的性能，且具有较强的通用性和迁移能力。
本文介绍了一种通用的表示学习方法，基于掩码语言模型实现，用于预训练无标注大规模文本数据。实验结果表明，该方法在多个中英文数据集上具有较强的通用性和迁移能力，并能有效提升句子对任务的表现。