给定一组文本数据集，使用GPT模型生成一条描述数据集分布和统计信息的建议。


提供一个数据集，该数据集包含500个新闻文章的文本数据，按照国别和文章主题分布。
该数据集包含500个新闻文章的文本数据，按照国别和文章主题进行分布。建议进行分析和可视化，以更好地理解数据分布和统计信息。可以使用工具如Pandas和Matplotlib对数据集进行处理和绘图，以便进行深入分析和解释。一些建议包括：绘制国别和主题的柱状图、计算平均文本长度和单词数目，并计算每个主题中的新闻文章数量占总文章数的百分比。