根据文本内容，在给定的多篇文章中进行搜索，返回文章出现的概率。


给出一篇文章，需要在一组多篇文章中进行搜索，并输出文章在该组文章中出现的概率。
可以使用文本语料库中的朴素贝叶斯分类器来解决该问题。首先，将语料库中的文章进行分类，并提取出每个类别的单词词频。然后，将需要搜索的文章也提取出单词，并计算每个类别下这些单词的概率。最后，根据朴素贝叶斯算法计算出文章在每个类别下出现的概率，并返回最高概率对应的类别。