基于所给的数据集，请使用分类算法预测一个给定项目的类别。
给定数据集，包含训练和测试数据，其中每个数据点都有多个特征和一个标签列来表示类别。同时提供一个新的数据点，其特征与数据集中的数据点相同，但未标记其类别。
可以使用监督学习的分类算法，比如决策树、逻辑回归、支持向量机（SVM）等，在训练数据集上训练模型，并在测试数据集上验证其性能。然后，将新的未标记数据点作为输入，利用训练好的模型进行预测，得到其对应的类别。