根据给定的数据集，设计一个分类器来预测客户是否会购买一款新产品。请给出数据集和分类器的详细描述。
数据集包含每个客户的年龄、性别、职业、收入和购买历史记录。以下是输入数据集的示例。
年龄 性别 职业 收入 购买记录
25 女 服务员 25000 未购买
30 男 工程师 50000 购买
40 女 公务员 70000 未购买
50 男 经理 100000 购买
60 女 教师 60000 未购买
请使用这些数据训练您的分类器，并给出分类器的详细描述。
数据集中包含客户的年龄，性别，职业，收入和购买记录。我们可以使用逻辑回归作为分类器，该模型可以用于分类问题。逻辑回归模型使用输入特征来输出预测结果，最终预测结果为‘购买’或‘未购买’。我们可以在训练过程中使用给定的数据集，根据客户年龄，性别，职业和收入来训练模型，并预测决策依据购买历史记录。最后，我们将评估模型的性能并根据需要进行调整。