为一组公司数据创建一个分类模型，以区分潜在的成功和失败企业。
具有以下要素的一组公司数据：公司名称、创始人/执行团队、过去几个季度的收入、过去几个季度的成本、员工数量、融资历史、产业和市场趋势、客户口碑等。
创建一个分类模型以区分成功和失败企业需要收集更详细的数据，例如：年度净利润、年度销售额、市场份额、贷款历史、投资者信誉度、股票价格变化等。使用这些数据可以进行分析和预测并训练出一个能够有效地推断企业成功或失败的分类模型。