请设计一个多分类模型，用于将鸢尾花数据集分为三个种类：山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。
可以使用常见的机器学习算法比如决策树，随机森林，支持向量机等进行多分类任务。也可以使用深度学习算法比如卷积神经网络、循环神经网络、自注意力机制等进行处理。在特征处理方面可以使用传统的特征提取方法比如PCA，LDA等，也可以使用深度学习中的卷积层、池化层等对数据进行处理。其中，需要注意的是使用适当的损失函数和评估指标，比如交叉熵损失函数和准确率指标等。