为一组已知数据拟合一个线性模型并预测新的数据点的输出。


已知数据：[(1,2), (3,4), (5,6)]
线性模型为 y = mx + b，其中 y 是输出变量，x 是输入变量，m 是斜率，b 是 y 轴截距。为了拟合这些数据点，我们可以从三个点中计算出斜率和 y 轴截距的平均值，使用这些值构建一条线性模型。假设使用的公式是 y = 1.0x + 1.0，预测新数据点的输出将遵循该公式，例如，对于数据点 (7,?)，模型会输出 8.0。