为给定的一组数值属性（例如年龄，性别，教育程度和地理位置）建立一个预测模型，该模型可预测某个人是否会购买某个产品。
包含属性和分类数据的数据集，该数据集包括一个列指示该人是否已购买该产品。
为了建立预测模型，可以使用分类算法（如逻辑回归、决策树等）对数据集进行训练，并预测一个人是否会购买该产品。在建立模型之前，应进行数据清洗和特征选择以提高模型的准确性和泛化能力。最后，可以使用模型对新数据进行预测。