在Matlab中用牛顿迭代法找到方程x ^ 3-2x-5 = 0的根。您的程序应该考虑收敛性和代码优化。
以下是在Matlab中使用牛顿迭代法找到方程x^3-2x-5=0的根的示例代码：

function [x, iter] = newton_raphson(f, df, x0, tol, max_iter)
% f是要求根的函数，df是f的导数，x0是迭代的初始值，tol是收敛容限，max_iter是最大迭代次数
% 初始值和最大迭代次数都是可选参数，默认值分别为0和100

if nargin < 5, max_iter = 100; end
if nargin < 4, tol = 1e-8; end

iter = 0; % 记录迭代次数
x = x0; % 初始值

while abs(f(x)) > tol && iter < max_iter
    x = x - f(x) / df(x); % 牛顿迭代公式
    iter = iter + 1;
end

if abs(f(x)) > tol
    % 如果迭代失败，则x为初始值
    x = x0;
end

end

在调用函数时，需要提供函数f和其导数df：

f = @(x) x^3 - 2*x - 5;
df = @(x) 3*x^2 - 2;

然后，可以使用以下代码来计算根：

[x, iter] = newton_raphson(f, df, 1);

在本例中，迭代次数为5，方程的解为x≈2.0946。如果我们使用更好的初始值（例如x0=2），则可以达到更快和更准确的收敛。