为文本分类任务创建一个模型，将IMDB电影评论分为正面和负面评价。
一些IMDB电影评论的文本，其中已知每个文本是正面或负面的。
可以采用深度学习模型进行文本分类，如循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）或预训练模型（如BERT）。首先需要进行数据预处理，包括文本清理和向量化，然后将数据集分为训练集和测试集，使用训练集进行模型的训练和调整，最后使用测试集评估模型的性能。在训练过程中，可以使用交叉验证技术来进一步提高模型的准确性。