描述一下下列概念的区别：数据挖掘和机器学习。
数据挖掘是从海量数据中自动发现规律和趋势的过程，而机器学习是让计算机从大量数据中学习知识，以便更好地完成任务。
数据挖掘是通过分析数据集中的模式、关联和异常来找出数据的隐藏模式，提供对数据的洞察和理解。机器学习是基于一系列经验和数据，让计算机通过训练不断调整自己的学习模型，以达到更好的性能和准确度，实现自主推理和决策。两者的目的都是从数据中提取知识和信息，但是方法和技术领域有所不同。