为给定的一组数据集设置特定的训练模型并进行分类预测。
以下是一组数据集，需要对其进行分类预测：
100, 90, 70, 80, 85, 95
为了将此数据集进行分类预测，需要选择适当的分类算法和模型。一种常见的算法是决策树，可根据数据集中的特征（例如数值范围）构建树形结构。在这个案例中，可以选择使用分类树模型，根据数据集中的得分区间将数据分为不同的类别。确定模型后，使用训练数据对模型进行训练，然后将测试数据输入模型进行分类预测。