重写下面这段文本：随着互联网技术的不断发展，数据规模呈现指数级的增长，越来越多的文字、图片、视频等数据被生成和累积。这些数据无论是在商业、科研、政务等领域都具有极高的价值。其中，自然语言数据不但具有重要的信息含义，同时又是人类最主要的信息传递方式之一。因此，如何高效地利用这些数据，使之更好地服务于人类社会，是当前自然语言处理领域的重要研究课题之一。

随着人工智能技术的发展，预训练模型开始受到越来越多的关注。预训练模型通过大规模的无监督学习，能够学习到一个通用的语言模型，从而具有对更多自然语言处理任务的泛化能力，使其在新任务中具有更好的表现。目前，国内外学者已经提出了一系列基于预训练模型的自然语言处理方法，并在多项任务中取得了主流水平的成果。

总体来看，预训练模型的出现是一个非常重要的里程碑。它为自然语言处理领域提供了一种全新的技术手段，为将来更好地利用自然语言数据、提高我们的语言理解和处理能力奠定了基础。未来，预训练模型领域的研究将会越来越热门，并将会不断地推动自然语言处理技术的进一步发展。
随着互联网技术进步，数据量指数级增长，文字、图片、视频等数据大量生成。这些数据对商业、科研、政务等领域非常重要，尤其是自然语言数据，作为人类主要信息传递方式，更有巨大价值。预训练模型能够通过无监督学习学到通用语言模型，在自然语言处理任务中表现更好。预训练模型是自然语言处理领域里程碑式进展，提供全新技术手段，将带动更多研究。