给我三个关于自然语言处理的例子，并对每个例子进行简要解释。
1) 机器翻译：使用计算机对一种语言的文本进行自动翻译成另一种语言。机器翻译需要深度学习算法和大量的双语语料库来训练翻译模型，使其能够理解语言间的差异并生成精确的翻译结果。 

2) 命名实体识别：识别和分类出文本中名称、日期、地点、人名等实体信息。这可以用于自动化语义分析、信息提取和问答系统等应用。通常使用基于深度神经网络的方法进行训练和预测。

3) 情感分析：在自然语言处理中，可以分析文本中的语气、感情和情感色彩，来理解人们对于特定话题的看法和情感倾向。情感分析可以在各种领域应用，比如产品推销、社交媒体监管等。在其背后使用深度学习技术来训练大规模的文本语料库。