重写下面这段文本：新冠病毒疫情爆发伊始，全球范围内的数据分析人员、医疗工作者和公共卫生专家们就认识到，及早诊断感染者的重要性。他们利用各种技术手段采集数据，分析数据，大力推进新冠疫情的诊断与治疗。然而，由于该病毒的特殊性，病情、症状和治疗方法都极其复杂。为打赢这场关系到全人类健康的抗疫战，机器学习和人工智能的应用成为必不可少的一环。

在新冠疫情的诊疗中，机器学习和人工智能可以为诊疗人员提供宝贵的信息，提高新冠病毒的诊疗效率，减轻医疗压力，同时为新冠疫情相关的科研以及公共卫生政策制定提供数据支持。机器学习和人工智能的应用已经渗透到全球各医疗机构中，取得了显著的成效。

为进一步推进该领域的研究和应用，全球机构、专家和学者积极探索如何使用机器学习和人工智能支持新冠病毒的诊断和治疗，包括但不限于影像学和医学影像分析、呼吸监测和肺功能分析、病毒学和分子结构分析以及流行病学和公共卫生分析。这些应用有望为现有的新冠疫情应对措施提供更加有效的支持，同时也具有成为未来疾病诊疗技术体系的重要组成部分的潜力。
新冠疫情爆发后，数据分析人员、医疗工作者和公共卫生专家们认识到及早诊断感染者的重要性，他们采用各种技术手段大力推进新冠疫情的诊断与治疗，但该病毒的特殊性导致机器学习和人工智能的应用成为必不可少的一环。机器学习和人工智能已经在全球各医疗机构的新冠疫情诊疗中得到了成功的应用，为科研和公共卫生政策制定提供着数据支持。全球机构、专家和学者正在积极探索如何使用机器学习和人工智能支持新冠病毒的诊断和治疗，这些应用具有成为未来疾病诊疗技术体系的重要组成部分的潜力。