根据一组电影评分数据，预测用户是否会喜欢另一部电影。
1. 电影A的评分：8.5
2. 电影B的评分：6.9
3. 电影C的评分：7.8
4. 用户喜欢电影A和B，但不喜欢电影C。
5. 正在考虑观看电影D。
6. 评分数据是基于10分制。
对用户进行简单的偏好分析后，我们可以采用协同过滤算法，基于与用户兴趣类似的其他用户对电影D的评分，来预测该用户对电影D的喜好程度。具体方法包括计算用户间的相似度和加权平均评分等。最终得到预测结果，给出电影D的得分。