根据给定的一组数据，建议最适合的分类模型。
以下是一组宠物数据，包括它们的类型、年龄和体重。

类型 | 年龄 | 体重
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狗 | 3 | 15kg
猫 | 1 | 5kg
猫 | 5 | 7kg
狗 | 2 | 13kg
狗 | 5 | 20kg
由于该数据集包含宠物的类型，我们可以使用监督学习来构建分类模型。我们建议使用逻辑回归或决策树。其中逻辑回归是一种二类分类器，决策树可以用于多类分类。这两种方法都比较简单，可以从给定的数据中产生良好的结果。