分类给定的电子邮件。 邮件可以是垃圾邮件或非垃圾邮件，请使用朴素贝叶斯算法进行分类。
使用朴素贝叶斯算法进行电子邮件分类的步骤：

1. 收集并准备数据集，将电子邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。

2. 对数据集进行预处理，包括文本清洗、标记化、停用词去除和词干化等。

3. 将数据集划分为训练集和测试集。

4. 使用训练集来训练朴素贝叶斯分类器。

5. 对测试集中的邮件进行分类，并使用混淆矩阵等指标评估分类器的性能。

6. 可以尝试使用交叉验证来提高分类器的性能。

7. 在实际应用中，可以使用训练好的分类器对新的电子邮件进行分类。