生成一个分类器来识别电影类型（惊悚片、悬疑片、喜剧片等）。

给定一组电影名称和它们的类型。例如，“肖申克的救赎”属于“剧情片”，“黑豹”属于“超级英雄片”，“阿凡达”属于“科幻片”。
使用监督学习算法，例如决策树、随机森林、支持向量机或神经网络等来生成一个分类器，以区分不同类型的电影。可以使用电影名称及其特征，例如演员阵容、导演、电影时长、票房等作为输入特征。模型需要使用已知的电影分类数据进行训练，然后使用未知的电影数据进行预测。