帮助用户从给定的电影数据集中筛选最高评分的电影，并返回其名称和评分。


数据集包括电影名称、评分和导演等信息。例如：
The Godfather: 9.2, Francis Ford Coppola
The Shawshank Redemption: 9.3, Frank Darabont
...（数据集还有更多电影）
使用Python语言可以读取电影数据集，然后按照评分进行排序，找到评分最高的电影并获取其名称和评分。可以使用pandas库读取和处理数据，例如：
```
import pandas as pd

# 读取电影数据集csv文件
movies = pd.read_csv('movies.csv', header=None, names=['title', 'rating', 'director'])

# 按照评分进行排序，使用降序排列，取出评分最高的电影
highest_rated_movie = movies.sort_values('rating', ascending=False).iloc[0]

# 输出电影名称和评分
print(highest_rated_movie.title, highest_rated_movie.rating)
```
其中，movies.csv应该是存储电影数据的csv文件，header=None表示文件中没有标题行，names参数指定每一列的名称。以上代码将输出评分最高的电影名称和评分。