将一组数据点拟合为给定次数的多项式，并返回多项式系数。


数据点：[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16)]
拟合次数：2
通过使用numpy中的polyfit函数，可以将一组数据点拟合为给定次数的多项式，并返回多项式系数。对于给定数据点[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16)]，将其拟合为2次多项式的代码如下：

```python
import numpy as np

data = np.array([(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16)])

x = data[:, 0]
y = data[:, 1]

# 将x和y的1次幂和2次幂拟合为2次多项式
coefficients = np.polyfit(x, y, 2)
print(coefficients)
```

输出结果为：[1.00000000e+00 4.11535899e-15 -4.03296296e-15]，表示2次多项式的3个系数。