对给定的电子邮件数据集进行文本分类，将每封电子邮件标记为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。
具有不同主题和正文的1000封电子邮件。其中，500封已被标记为“垃圾邮件”，500封为“非垃圾邮件”。
对于给定的电子邮件数据集，可以应用文本分类技术将每封电子邮件标记为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。可以使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，对文本数据进行分类。在特征工程方面，可以使用词袋模型、TF-IDF等技术对文本数据进行预处理和特征提取。