解释并比较机器学习和深度学习之间的区别。
机器学习和深度学习都是人工智能的分支。机器学习是基于数据的算法和模型，通过学习和推理，自动提高任务的性能和预测能力。深度学习是一种机器学习的特殊形式，它使用神经网络来模拟人脑的学习过程，可以从输入数据中学习高级抽象特征。

相较于机器学习，深度学习需要更多的数据和计算资源，训练过程也更加复杂。但是，深度学习在图像、语音、自然语言等领域取得了不可替代的成果，而机器学习则更加适用于规则、逻辑等结构化数据。