给出一个问题和几篇论文的摘要，要求算法模型可以自动选择最相关的论文。


如何在视觉感知任务中解决过拟合问题？
摘要1: 介绍了一种新颖的正则化方法，可以通过集成多个训练好的神经网络来减轻过拟合。
摘要2: 提出了一种基于辅助标签的自适应交叉模型，可以有效减轻过拟合。
摘要3: 提出了一种新颖的层次注意力网络，可以在大规模视觉感知数据集上取得最新的性能。
问题：如何在视觉感知任务中解决过拟合问题？

算法模型推荐的最相关的论文是：摘要1和摘要2。

解释：由于摘要1和摘要2都探讨了解决过拟合问题的方法，因此它们与问题的相关性最高。摘要3侧重于层次注意力网络，与问题的相关性较弱。