为一篇关于人工智能在医疗保健领域应用的文章添加一段结论，总结文章中讨论的主要观点和发现。


一篇关于人工智能在医疗保健领域应用的文章，主要讨论了利用自然语言处理技术分析病历和医学文献、利用计算机视觉技术分析影像学数据和生物标志物等方面的应用。
综上所述，人工智能在医疗保健领域的应用已经取得了显著的进展，利用自然语言处理和计算机视觉等技术能够更加高效地分析医学文献和病历，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策，同时也能够更全面地分析影像学数据和生物标志物等信息，预测疾病风险和患者的疾病进展情况，为患者提供更加贴近实际需求的医疗服务。不过，人工智能在医疗保健领域应用也面临着许多挑战和风险，例如数据隐私保护、算法透明度和责任问题等方面。因此，在推进人工智能在医疗保健领域的应用过程中，应该充分考虑这些问题，并采取有效的措施加以解决。