根据给定的一组数据，使用机器学习算法预测某个股票的未来价格。
* 股票历史价格数据：时间序列数据，包括每日开盘价、最高价、最低价、收盘价等。
* 经济指标数据：关键经济指标数据，例如GDP、CPI、PPI等。
* 市场交易数据：市场交易数据，如每日成交量、交易笔数等。
可以使用时间序列预测算法，如ARIMA或LSTM，结合历史价格数据和市场交易数据来预测股票未来的价格。经济指标数据也可以考虑作为外部因素对预测结果进行调整。