重写下面这段文本：“为什么预训练的表示很有效？” 

预训练在自然语言处理中的重要性已经不言自明。在我国，中文预训练模型也日渐成熟。那么，为什么预训练的表示很有效？答案就在“数据”和“泛化”两个方面。

首先，预训练利用了大规模未标注的文本数据，让模型通过学习自然语言的普遍规律，从而更好地理解语言。其次，预训练模型通过大量的无监督学习，提高模型的泛化能力，即在少量数据的情况下也能表现出良好的性能。

总之，预训练的表示之所以很有效，是因为它通过大规模的数据和优化的模型，让模型在泛化能力和表达能力两方面都得到了提升。
为什么预训练的表示很有效？

预训练利用大规模未标注的文本数据，让模型学习自然语言的普遍规律，提高泛化能力，在表达和泛化能力两方面都得到提升。