重写下面这段文本：这是一篇有关自然语言处理（NLP）的文章，主要介绍了使用深度学习方法进行文本分类的技术。本文首先提出了文本分类的问题，并介绍了传统机器学习基于词袋模型的文本分类方法和其局限性，然后详细介绍了使用卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）两种深度学习模型进行文本分类的方法，以及如何在中文语料库上进行训练和测试。实验结果表明，使用深度学习模型进行中文文本分类任务能够取得较好的性能。
本文介绍了使用深度学习方法进行中文文本分类的技术，包括传统机器学习方法的局限性，使用卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）两种深度学习模型进行文本分类的方法，以及其在中文语料库上的表现实验结果。