总结下面这段文本的关键词，在现代社会中，越来越多的企业开始利用人工智能技术提升自身的业务效率和服务质量。例如，在金融领域，银行可以利用人工智能算法分析用户交易行为和信用记录，提供个性化的财务规划建议。在医疗领域，人工智能技术可以实现病情诊断、智能药品推荐、病例分析等多项功能。

然而，人工智能技术在应用过程中也会带来一系列的问题和风险。首先，人工智能算法建立在大量的数据上，如果数据质量不高，那么算法生成的结果也会出现偏差。其次，由于人工智能技术的透明度不高，很难判断算法是如何作出决策的，这也会带来一定的安全隐患。最后，人工智能技术会让一些传统的行业面临生存压力，例如银行和保险公司将失去部分传统的业务。

为了解决这些问题和风险，我们需要制定相关的政策和法规，加强对人工智能技术的监管和管理。同时，还需要提高人工智能技术的透明度和可解释性，让用户更加信任这些技术。除此之外，还需要加强对人工智能技术应用的教育和培训，提高职业人员的素质和技能，以适应新时代的发展需求。
人工智能、业务效率、服务质量、数据质量、安全隐患、政策和法规、监管和管理、透明度、可解释性、教育和培训。