为文本分类任务训练一个情感分析模型。
要求输入一个已进行过标记的用于训练情感分析模型的文本数据集，这个数据集应该包括至少10000条数据。
要训练情感分析模型，可以使用深度学习中的循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)进行处理，建议使用LSTM或GRU。首先，需要对输入的数据集进行预处理，包括文本清洗、分词和特征提取等步骤。然后，可以将数据集划分为训练集和验证集，并将它们送入模型中进行训练和验证。最后，对模型进行评估和调整，以获得最佳性能。