根据所提供的两个分类器的预测结果，计算并返回整个数据集的精确性、召回率和F1分数。
分类器1的精确性：0.8
分类器1的召回率：0.6
分类器1的F1分数：0.67
分类器2的精确性：0.65
分类器2的召回率：0.9
分类器2的F1分数：0.75
整个数据集的精确性无法计算，因为没有提供分类器在整个数据集上的预测结果。 召回率和F1分数为分类器1和分类器2召回率和F1分数的算术平均值。

召回率：（0.6 + 0.9）/ 2 = 0.75

F1分数：（0.67 + 0.75）/ 2 = 0.71