使用给定的一组电影和电视剧的数据，创建一个可以根据类型、年份和评分过滤和排序的搜索引擎。
数据集包括：
- 电影/电视剧名称
- 类型（动作、恐怖、喜剧等）
- 年份
- 评分
- 您自己添加的任何其他信息
我们可以使用Python中的Pandas库来处理和分析数据集。从CSV或Excel文件中读取数据并将其存储为数据框（Dataframe）对象。在数据框对象中，我们可以使用Pandas的过滤和排序功能来实现搜索引擎。下面是示例伪代码：

```
import pandas as pd

# 从CSV或Excel文件中读取数据
df = pd.read_csv('movies.csv')

# 根据类型、年份和评分进行过滤
filtered_df = df[(df['类型'] == '动作') & (df['年份'] == 2021) & (df['评分'] >= 8.0)]

# 根据评分对结果进行排序
sorted_df = filtered_df.sort_values(by=['评分'], ascending=False)

# 显示结果
print(sorted_df)
```