请提供一份用于研究推荐系统的数据集，并说明该数据集可以用于哪些分析任务。
一个用于研究推荐系统的数据集是MovieLens数据集。该数据集包含有关用户对电影的评分和电影的元数据（如流派、导演、演员等）。可以使用该数据集进行以下分析任务：

1. 预测电影评分：通过将用户对其未曾评分的电影进行基于内容的或基于协同过滤算法的预测并进行比较，确定用户可能会给某部电影的评分。

2. 推荐电影：通过使用这些算法以及其他推荐系统技术，可以向用户推荐适合于其喜好的电影。

3. 分析流行趋势：通过查看在数据集中电影的流派、电影的年代、评分数量和平均评分等，来分析电影的受欢迎程度和趋势。

4. 研究用户行为：通过研究每个用户在不同流派中评分分布，推出用户的喜好，并确定该流派中哪些电影可能最符合他们的口味。