重写下面这段文本：《论文 | 基于深度学习的中文短文本分类研究》

摘要：在中文短文本分类任务中，如何克服数据稀疏性、歧义性和长度差异等问题，提高分类效果是一个值得研究的课题。本文基于深度学习模型实现了中文短文本分类，采用了词嵌入、卷积神经网络和循环神经网络等技术，并进行了模型优化，结果表明本文方法在多个数据集上具有较好的分类效果。

关键词：中文短文本分类；深度学习；词向量；卷积神经网络；循环神经网络
标题：《深度学习在中文短文本分类中的应用》

摘要：本研究探讨如何提高中文短文本分类任务的效果，包括克服数据稀疏性、歧义性和长度差异等问题。采用深度学习模型，包括词嵌入、卷积神经网络和循环神经网络等技术，并进行了模型优化。结果表明，该方法在多个数据集上具有良好的分类效果。

关键词：中文短文本分类、深度学习、词向量、卷积神经网络、循环神经网络