模拟一篇报告摘要，并在摘要中提取出关键点。
根据最近的研究，预测器类型和贝叶斯优化方法对深度学习架构搜索的性能产生了显著的影响。这项研究开发了一个使用预测器集成的新型贝叶斯优化方法，该方法有助于解决深度学习架构搜索中的问题。结果表明，使用预测器集成的贝叶斯优化方法可以提高搜索最优深度学习架构的成功率。
本研究重点研究了深度学习架构搜索的性能与预测器类型和贝叶斯优化方法的关系。通过使用一个新型的贝叶斯优化方法并结合预测器集成的方法，本研究发现在深度学习架构搜索中成功率可以得到改善。本研究的关键点是：
- 预测器类型和贝叶斯优化方法在深度学习架构搜索中起着至关重要的作用
- 使用预测器集成的贝叶斯优化方法可以有效提高搜索最优深度学习架构的成功率。