在给定的数据集中进行情感分类任务，将每个文本分类为正面、负面或中性。
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数据集：由一系列带标签的文本组成，标签是“正面”、“负面”或“中性”。
例如：
文本1：“这个电影太棒了！” 标签：“正面”
文本2：“这个奶酪有点酸，不太好吃。” 标签：“负面”
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任务：情感分类（正面、负面、中性）。

方法：将给定文本输入模型，通过训练好的模型预测文本的情感，得到相应的分类结果。

输入：一系列带标签的文本组成的数据集。

输出：每个文本对应的情感分类结果。例如，“文本1”对应“正面”分类，“文本2”对应“负面”分类等。