对于给定的两个文本，计算它们之间的相似度得分。 输入应该是两个文本，输出应该是它们之间的相似度得分，范围在0到1之间。
文本1：机器学习是一种人工智能的应用程序，使计算机系统自动完成任务而无需明确程序。

文本2：计算机科学是一门研究通用原理与算法的学科，主要涉及计算机软件研究领域。
这两个文本之间的相似度得分可能很低，因为它们描述不同的概念和主题。 可以使用自然语言处理技术（如词袋和TF-IDF）来计算相似度得分，但需要更多的上下文和背景知识来正确评估相似度。