根据所提供的数据集，训练一个文本分类器来划分电影评论为正面或负面。
数据集包含1000个电影评论，其中500个为正面评论，500个为负面评论，所有评论都是纯文本格式。
可以使用机器学习/深度学习中的文本分类算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机、卷积神经网络等来训练一个文本分类器。可以先对评论做数据清洗和预处理，然后将它们转换为数字向量，最后使用训练集进行训练，并使用测试集进行评估。在测试集上取得较好的性能时，可以将该分类器投入使用。