请给我介绍一下TensorFlow机器学习平台的基本用法。
TensorFlow是一个强大的机器学习平台，可以用来创建和训练神经网络、决策树和其他机器学习模型。以下是TensorFlow的基本用法：

1. 安装TensorFlow并导入库。
2. 定义一个模型，包括输入、隐藏层、输出层等。
3. 定义一个损失函数并选择一个优化器。
4. 提供训练数据给模型，并使用优化器来最小化损失函数。
5. 对模型进行评估，可以使用验证数据和测试数据。
6. 使用模型进行预测，对新数据进行分类或回归。

总之，TensorFlow提供了一个简单的接口来构建和训练机器学习模型，同时还提供了大量的文档和示例来指导用户完成这些任务。