从给定的数据集中使用分类算法进行数据分类。


给定一个包含花朵宽度（cm）、花朵长度（cm）和花瓣长度（cm）的鸢尾花数据集，其中每行表示一个鸢尾花样本。每个样本被标记为三个类别之一：Iris Setosa、Iris Versicolor或Iris Virginica。建立一个分类模型，使用80％的数据进行训练，20％的数据进行测试，并评估模型的准确度。
使用分类算法，对给定的鸢尾花数据集进行分类。对于每个样本，根据其花朵宽度、花朵长度和花瓣长度将其标记为三个类别之一：Iris Setosa、Iris Versicolor或Iris Virginica。将数据集随机分成80%的训练数据和20%的测试数据，并使用训练数据训练分类模型，并使用测试数据评估模型的准确度。