生成一份介绍机器学习的简短文章，包括它的定义、应用和优缺点。
机器学习是一种人工智能的分支，通过使用算法和统计模型，让计算机自动地从数据中学习并改进预测或决策能力。其应用包括自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶、金融预测等众多领域。机器学习的优点包括：提高工作效率，大幅降低错误率，可以解决一些传统方法无法解决的问题。然而，机器学习也存在缺点，例如需要大量数据训练模型，并且缺乏人类直觉以及模型在训练过程中可能会对数据有过拟合等问题。