人工智能（AI）已经成为当今世界中的一项主要技术。AI 用于从文本、图像和语音中提取信息。其中，深度学习作为 AI 的一个分支，通过模拟人脑神经网络来进行学习，已经在许多领域取得了巨大成功，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。然而，深度学习的一个主要缺陷是它需要大量的数据才能进行训练。这种数据需求可能限制了某些应用的发展。因此，对于如何扩展深度学习模型以减少数据需求的研究正在进行中，这包括维度约减、数据增强和迁移学习等技术。


基于以上这段文本内容回答：什么是深度学习的主要缺陷？
深度学习的一个主要缺陷是它需要大量的数据才能进行训练。因此，这种数据需求可能限制了某些应用的发展。