使用给定的数据集，训练一个用于分类文本的深度学习模型。
以下是数据集的示例数据，包括1000个正面评论和1000个负面评论，每个评论都有一个标签 (0表示负面，1表示正面)：
```
数据集示例：
{
  "data": [
    {
      "review": "这部电影真棒！强烈推荐。", 
      "label": 1
    }, 
    {
      "review": "太差劲了，不值得一看。", 
      "label": 0
    }, 
    ...
  ]
}
```
可以使用深度学习模型，例如循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），对该数据集进行分类。在训练模型之前，需要将文本数据进行预处理和向量化，以便输入到深度学习模型中。 最后使用交叉验证等技术来评估模型的性能。