这是一篇题为“机器阅读理解评测研究综述”的中文文章：

机器阅读理解 (Machine Reading Comprehension, MRC) 评测是评估 MRC 算法的重要手段之一。当前 MRC 评测针对计算机阅读文本所需完成的任务划分为两大类：抽取式阅读理解和生成式阅读理解。抽取式阅读理解任务中，计算机需要从文本中抽取答案，答案通常是文本中的某个实体、字符串、数字等。生成式阅读理解任务中，计算机需要根据文本理解，生成答案，答案可能不在文本中出现。

当前的 MRC 评测数据集主要来源于新闻、百科全书等领域，对于民生、中小学常见问题等领域的文本，当前的 MRC 系统表现并不尽如人意。未来的研究可以从以下几个方向展开：1) 构建更加具有挑战性的领域特定中文阅读理解评测数据集；2）结合语言模型预训练技术，针对领域特定任务进行微调。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
该文章介绍了机器阅读理解评测作为衡量MRC算法表现的重要手段，将MRC任务分为抽取式和生成式两大类。目前评测数据集主要来自于新闻、百科等领域，对于民生，中小学领域的文本，MRC系统表现欠佳，未来可从构建更有挑战性的特定领域数据集和使用语言模型预训练技术微调等方面展开研究。