根据给定的电影评分数据，训练一个分类器来预测一部电影是否会成为票房热门。


- 有标记的训练数据集，包含电影的各种信息（如电影类型，导演，演员等）和该电影是否成为票房热门的标签。
- 无标记的测试数据集，包含与训练数据集相同的电影信息。
使用监督学习算法，比如逻辑回归或决策树等，对训练数据集进行训练，将电影信息作为特征，热门或非热门作为标签。在测试数据集上使用该模型进行预测，并计算该模型的准确率等指标来评估其性能。