给出以下数据集的分类结果： 为了创建该数据集，使用Scikit-Learn库中的make_classification函数生成1000个带有5个特征的样本点，分别属于2类。
- 数据集：
    
        | 特征1 | 特征2 |特征3 | 特征4 | 特征5 |
        |-------|-------|-------|-------|-------|
        | 0.12 | 0.75 | 1.34 | 2.11 | 0.96 |
        | 1.11 | 0.09 | 0.56 | 1.02 | 1.45 |
        | 0.98 | 1.23 | 1.19 | 1.34 | 2.01 |
        | ... | ... | ... | ... | ... |
无法给出该数据集的分类结果，因为没有使用任何分类算法进行训练和预测。需要将数据集划分为训练集和测试集，选择适当的分类算法进行训练，使用测试集进行评估并预测新数据点的分类。