从给定的两个文本中，确定哪个文本与第三个文本更相关。输出两个文本的相似度分数和哪个文本更相关。
文本一：如果你能读到这一行，说明这已经是一次成功的交互。
文本二：这是一只可爱的小狗。
文本三：今天天气真好，适合出门玩耍。
由于文本三与“成功的交互”或“可爱的小狗”都没有太大的关联，因此需要计算文本一和文本二之间的相似度，才能确定哪个文本更相关。

对于文本一和文本二之间的相似度分数，需要选择一种相似度度量方法，例如余弦相似度或Jaccard 相似度等，然后对文本进行编码并计算它们之间的相似度分数。假设使用余弦相似度评估它们之间的相似度，则可以得到以下结果：
- 文本一和文本二之间的相似度: 0.0（没有共同的词汇）
- 根据相似度评分文本二可能与文本三更相关，由于它们之间可以共享主题、关键字等相关信息

因此，文本二与文本三更相关，相似度为0.0。