创建一个人类类别的文本分类模型，将文本分类为男性、女性和其他。


我们有一个大型匿名调查的文本数据集，想要将其分为男性、女性和其他三类。数据集已经经过预处理和清理，现在将数据集划分为训练集和测试集。
可以使用深度学习中的自然语言处理技术（例如循环神经网络或卷积神经网络），将文本向量化并进行文本分类。通过训练集来训练模型，然后在测试集上进行评估。在此过程中，可能需要进行调整和优化，以提高模型的分类准确性。