请提供一个用于预测房价的机器学习模型，并解释其工作原理。
一个可以用于预测房价的机器学习模型是基于线性回归的模型。该模型基于给定的训练数据集，通过找到最优的直线来预测特定属性（如房屋面积、年龄、地理位置等）与房价之间的关系。

具体而言，该模型将所有的特征组成一个向量，然后将向量乘以一个权重向量，最后加上一个截距项（bias），得到一个预测值。通过与实际房价进行比较，算法会不断地调整权重向量和截距项，使得预测值与实际值之间的误差最小化。最终，该模型可以通过给定特征的向量来预测房价。