提供一个关于神经网络在自然语言处理中的应用案例，并对其进行解释。
一个关于神经网络在自然语言处理中的应用案例是基于神经网络的机器翻译。在这种方法中，神经网络对输入语言的句子进行编码，然后解码成目标语言的翻译。神经网络通过训练学习输入和输出语言之间的对应关系，这样当它被用于新的翻译任务时，它可以通过编码输入语言的句子来预测目标语言的翻译。

这种方法在自然语言处理中的应用非常广泛，因为它可以缩短翻译时间，同时提供更准确和自然的翻译结果。