修改一篇文章，使其更具可读性和流畅性
下面是一篇技术文章，希望使其更具可读性和流畅性，以吸引更多的读者阅读。
这个项目证明，对于大型数据集的训练，图形处理器（GPU）可以在性能和能源效率方面提供显著的优势。在这个实验中，我们使用的GPU是一个标准的NVIDIA Tesla V100，具有80个SM和5,120个CUDA核心。我们的实验结果表明，使用GPU进行训练比使用CPU快8倍以上，而能源效率提高了9倍以上。
本文论述在大型数据集训练中GPU相比CPU具有显著性能和能源效率的优势。实验使用标准的NVIDIA Tesla V100 GPU，其中包括80个SM和5,120个CUDA核心。结果表明，使用GPU进行训练速度快8倍以上，能源效率提高了9倍以上。