给出一篇关于机器学习的简洁定义，并提供一些有关机器学习的具体应用示例。
机器学习是一种人工智能的分支，它通过自动分析数据和学习规律来提高自己的性能。机器学习利用算法和统计模型来构建能够从数据中学习的系统或模型，这些系统或模型能够自主进行预测和决策，且具有不断提高和适应环境的能力。

一些具体的机器学习应用示例包括：

1. 自然语言处理（NLP） - 利用文本挖掘、语法分析、情感分析等技术，构建智能客服、自动翻译、智能写作等系统。

2. 图像识别 - 利用深度学习算法，构建人脸识别、图像搜索、自动驾驶等系统。

3. 推荐系统 - 利用协同过滤、基于内容的推荐等算法，构建电商推荐、社交媒体推荐等系统。

4. 预测分析 - 利用回归、分类、聚类等技术，构建股票预测、天气预报、疾病预测等系统。

5. 强化学习 - 利用强化学习算法，构建自动化交易系统、自主控制系统等。

总之，机器学习算法的应用范围十分广泛，并且随着数据的增多和算法的不断改进，其应用领域将会不断扩大。