重写下面这段文本：2019年7月30日，吕建民院士等发表了题为《ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities》的论文，提出了面向知识增强的语义理解范式：ERNIE。ERNIE利用实体知识丰富了语义表示，并且通过知识遮蔽等策略强化了预训练-微调范式的鲁棒性和泛化能力。在自然语言处理领域的多项任务中，ERNIE的效果均显著优于现有的预训练模型。
吕建民院士和其它人在2019年7月30日发表题为《ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities》的论文。ERNIE是一种面向知识增强的语义理解方法，它使用实体知识来充实语义表示。ERNIE通过使用知识遮蔽等策略来加强预训练-微调范式的鲁棒性和泛化能力。在自然语言处理的多个任务中，ERNIE的表现均优于现有的预训练模型。