基于提供的数据集，使用文本编辑工具来创建一份报告，详细介绍数据集中的数据类型、数据整齐度以及数据中的相关问题。
以下是一个数据集的简要描述。数据集包括学生考试成绩和出席记录，用于分析学生在某物理课程中的表现。数据集出自一所高中物理教育类研究机构，该机构收集了该课程学期中每个学生的考试成绩和出勤情况。数据中包含以下字段：学生姓名，学生ID，分数，出勤，最终评级。
数据类型：学生姓名和ID是文本型数据，分数和出勤是数值型数据，最终评级可以是文本型数据也可以是数值型数据。

数据整齐度：需要进一步了解数据的整齐度。例如，是否有缺失值、重复数据、异常值等。

数据中的相关问题：我们需要进一步了解数据采集的方法，以便了解数据的可靠性。另外，我们需要分析分数和出勤之间的关系以及它们对最终评级的影响。最终评级可以被视为输出，我们需要根据输入数据的特点来评估模型的准确性。