创建一个推荐系统，基于用户的浏览历史以及其他相似用户的购买历史，为他们提供相关的产品推荐。


- 用户A浏览过女性服装和鞋子的页面。
- 用户A曾购买过一双黑色高跟鞋。
- 用户B浏览过男性衬衫和裤子的页面，并购买了一件蓝色条纹衬衫。
- 用户C浏览过男性西装和鞋子的页面，并购买了一双黑色牛皮鞋。
可以使用协同过滤算法，基于用户历史行为进行推荐，如下所示：

- 对于用户A，可以根据他曾经购买过的黑色高跟鞋，向他推荐其他符合他口味的女性鞋子和服装。
- 对于用户B，可以根据他购买的蓝色条纹衬衫和他和其他用户的共同兴趣，向他推荐其他款式相似的男性衣服。
- 对于用户C，可以根据他购买的黑色牛皮鞋和他和其他用户的共同兴趣，向他推荐其他款式相似的男性鞋子和西装。