根据给定的数据，训练一个文本分类模型，可以将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。


以下是3个示例电子邮件：
1.	CCIC告诉你:你的账户遭到不当操作，立即更改密码
2.	让您的小型企业不间断运转的实用工具
3.	优惠提示：您的亚马逊订单已通过
根据给定的数据，可以使用机器学习算法（如朴素贝叶斯或支持向量机）来训练一个文本分类模型，以将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。使用文本预处理技术（如词袋模型或TF-IDF）来将电子邮件转换为可供模型理解的形式。模型需要在已标记好垃圾邮件和非垃圾邮件的训练集上进行训练，并进行评估以确定其准确性。预测新电子邮件是否为垃圾邮件时，应将其作为模型的输入，并将其分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。