根据给定的文本数据集，训练一个文本分类器来预测电影评论的情感（积极或消极）。
- 一个包含电影评论的文本数据集，例如IMDB电影评论数据集。
- 包含的正面评论和负面评论的标签。
使用文本数据集训练一个情感分类器, 可以采用一些深度学习模型, 如卷积神经网络(CNN), 循环神经网络(RNN)或者是Transformer等. 首先需要将原始文本转化为向量表示, 常见的方式是使用词嵌入模型, 如Word2Vec, GloVe等. 接着用标注好的数据集对模型进行训练, 并对未标注的数据进行预测, 最终返回对应的情感分类结果, 如"积极"或"消极"。