从给定的数据集中选择最佳的分类算法，并解释你的选择。同时，在测试数据集上运行算法并呈现准确性报告。


数据集：Iris.csv（三类鸢尾花的萼片和花瓣长度和宽度的测量值）
根据给定数据集（Iris.csv），选择最佳的分类算法为支持向量机（SVM）。因为SVM可以快速处理具有多个特征的数据集，并且能够处理非线性数据。同时，SVM还具有良好的泛化能力和可靠性。

在测试数据集上运行SVM算法后，得出的准确性报告将显示模型的精确性、召回率和F1得分等指标。具体的指标值将根据所用算法的参数和数据集本身的复杂度而变化。因此需要具体实验才能给出准确的准确性报告。