在给定的文本数据集中，对每个类别的文本进行情感分析，并生成每个类别的情感极性分数。
数据集：包含类别标签和文本的数据集。示例：（1, "这是一款非常好的手机。")，(0, "这个餐厅的食物很难吃。")
类别列表： ["积极的评论", "消极的评论"]
对于给定的文本数据集，可以使用情感分析模型对每个文本进行处理，从而生成每个文本的情感极性分数。通过将情感分析的结果按照类别进行分类，就可以得到每个类别的平均情感极性分数。最终，可以生成一个类别列表以及每个类别的情感极性分数。