使用给定的数据集，训练一个神经网络模型，并根据特定输入示例进行预测。
数据集包含一系列数字，用于训练神经网络以预测下一个数字。输入示例包含前9个数字，预测下一个数字是多少。
使用给定数据集，可以使用监督学习中的序列预测技术，如循环神经网络（RNN）训练神经网络模型，并根据特定输入示例进行预测下一个数字。对于此问题，可以采用一个具有一个或多个隐藏层的RNN，如长短时记忆（LSTM）或门控循环单元（GRU）。训练模型时，需要将数据集分割成多个输入序列和相应的输出序列，以便模型在每个时间步骤上预测下一个数字。在预测时，给定前9个数字，可以将其作为输入序列提供给经过训练的模型，并获得预测的下一个数字。