给定一组文本数据，使用机器学习模型来预测其中的情感极性（正面、负面或中性）。
一系列电影评论的文本数据，每个评论都应具有相应的情感极性（正面、负面或中性）。请使用这些数据训练一个机器学习模型，然后使用模型来预测新的评论的情感极性。
使用文本分析技术和适当的机器学习算法（如朴素贝叶斯分类器、支持向量机等）训练模型以预测每个评论的情感极性。建议在训练模型之前，对文本数据进行预处理（如移除停用词、词干提取等），并将文本转换为数值特征。训练模型后，使用其预测新评论的情感极性。