给定一个天气数据集，使用Python编写代码来计算给定时间段内降雨量的平均值。
天气数据集，包含时间戳和降雨量记录。
时间段: 2020年6月1日至2020年6月30日
假设天气数据集存储为名为“weather”的Pandas DataFrame，其中“timestamp”列为时间戳（格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”），“rainfall”列为降雨量记录。

 可以使用以下代码计算2020年6月1日至2020年6月30日的降雨量平均值：

```
import pandas as pd

# 读取天气数据集
weather = pd.read_csv('weather_data.csv')

# 转换时间戳格式
weather['timestamp'] = pd.to_datetime(weather['timestamp'])

# 设置时间戳为索引
weather.set_index('timestamp', inplace=True)

# 提取2020年6月1日至2020年6月30日的数据
june_weather = weather.loc['2020-06-01':'2020-06-30']

# 计算降雨量平均值
avg_rainfall = june_weather['rainfall'].mean()

print("2020年6月1日至2020年6月30日的降雨量平均值为:", avg_rainfall)
```

其中，“pd.to_datetime”用于将时间戳列转换为Pandas的日期时间格式，“set_index”用于将时间戳设置为DataFrame的索引， “loc”用于提取指定时间段的数据，“mean”用于计算降雨量的平均值。最后，使用“print”语句输出计算结果。