本文介绍了一种基于深度学习的医学图像分割方法。该方法使用卷积神经网络（CNN）结合条件随机场（CRF）对医学图像进行分割，以获取更准确的结果。在测试中，比较了本方法和其他常用的方法，结果表明了该方法的优越性。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
这篇文章介绍了一种利用深度学习技术进行医学图像分割的方法，该方法使用了卷积神经网络和条件随机场，能够提高医学图像分割的准确度。研究测试了该方法和其他传统方法的效果，结果表明该方法具有更好的性能。