给定一篇文章，请将其中所有的实数转换为小数并罗列出来。


在这篇文章中，我们将介绍用于训练自然语言处理模型的几种常用算法，其中包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络。在测试数据集上，决策树的准确率为96.7％，随机森林的准确率为97.3％，支持向量机的准确率为98.2％，神经网络的准确率为99.1％。此外，我们还提供了一些训练技巧和注意事项，以帮助您提高模型的准确性。
96.7, 97.3, 98.2, 99.1