描述回归分析的用途和实现方法。
回归分析的用途是通过建立一个数学模型来描述和预测一个或多个自变量与因变量之间的关系。它可以用于分析和探索两个或多个变量之间的关系，并用于预测新数据点的结果。

实现回归分析的方法有几种，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等。其中，最常见的是线性回归，它利用最小二乘法来拟合数据点与直线的距离。在实现回归分析时，需要对数据进行清洗和预处理，然后选择相应的模型和方法，并进行模型拟合和结果评估。