在给定的数据集中训练一个分类模型来预测一个人的工资是否高于平均水平。
一个包含5,000个样本的数据集，每个样本包含有关个人的数据，如年龄、工作经验、教育水平、性别、种族、婚姻状态、职业等等。
可以使用各种机器学习算法（如决策树、逻辑回归、支持向量机等）来训练一个分类模型。可以将数据集分为训练数据和测试数据，使用训练数据来训练模型，然后使用测试数据来评估模型的性能。可以选择一些评估指标（如准确率、召回率、精度等等）来评估模型的性能。