给出一组数据和一个预测目标，要求通过建立一个监督学习模型来预测目标。


数据集：一份记录电影和电视剧评分的数据集，包含电影的名称、导演、演员、类型、上映日期和评分等信息。
预测目标：该数学教育电影的评分（0-10分之间的实数）。
使用监督学习模型（如回归模型）建立一个预测数学教育电影评分的模型，可以利用电影的名称、导演、演员、类型、上映日期等特征，训练出一个可以预测数学教育电影评分的模型，并用该模型对新电影的评分进行预测。常见的模型包括线性回归、决策树回归、随机森林回归等。