清华学者提出难点标注互补网络，并全面提升视觉-文本领域

清华大学近日研究小组提出了一种针对视觉-文本领域的难点标注互补网络（HD-PWN），旨在充分利用视觉模态的跨模态上下文信息，有助于提高难点标注任务的难点效率。

在实验上，研究小组将该网络应用于跨语言视觉对齐任务，并取得了较为显着的性能提升，该研究成果近日在国际会议上发布。

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基于以上这段文本，重新叙述一遍。
清华大学研究小组提出了一种名为难点标注互补网络（HD-PWN）的技术，可以在视觉-文本领域利用跨模态信息，提高难点标注任务的效率。该方法已经在一个跨语言视觉对齐任务中获得了显著的表现。这项研究成果在国际会议上发布。