给定一组数据，使用线性回归分析来预测下一个数值。


以下是过去10次销售数据（以周为单位）：
1. 40
2. 42
3. 50
4. 45
5. 55
6. 60
7. 65
8. 70
9. 75
10. 80
使用线性回归分析，可以预测下一个销售数据。具体方法是：通过现有的数据点，建立一个线性方程，然后将新的自变量带入方程中，得出因变量的预测值。例如，可以将第一个数据点定义为 (1, 40)，第二个为 (2, 42)，以此类推。对于这组数据，建立的线性方程是 y = 3.786 x + 35.0，其中 y 是销售量，x 是周数。因此，当下一个销售数据的周数为 11 时，预测销售量为 83.8。