重写下面这段文本：这是一篇叫做《语言模型预训练技术的发展与进展》的中文文章：

随着近几年来深度学习技术的快速发展，语言处理领域也涌现了一系列基于深度学习技术的创新成果。其中，语言模型的预训练技术被认为是自然语言处理领域中最具有前景和应用价值的技术之一。本文将重点介绍语言模型预训练技术的发展与进展，包括从传统的基于统计语言模型的预训练方法、到利用深度神经网络进行预训练的先后出现，再到BERT、GPT等预训练语言模型的问世，讨论各种方法的优缺点，并评述当前研究中存在的挑战和未来发展方向。
这是关于语言模型预训练技术发展和进展的一篇中文文章。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习技术的语言处理创新成果不断涌现。语言模型预训练技术是最具前景和应用价值的自然语言处理技术之一。本文重点介绍了从传统的基于统计语言模型的预训练方法到深度神经网络预训练的出现，再到BERT和GPT等预训练语言模型问世的发展历程。文章探讨了各种方法的优缺点，并评述了当前研究中存在的挑战和未来发展方向。