基于给定的语料库，编写一个自然语言生成模型。
一份包含不同类型的文本（例如：新闻报道，科学论文，故事，唐诗等）的语料库。
为了编写自然语言生成模型，可以采用以下步骤：

1. 收集和清理语料库数据：从不同来源收集语料库数据，清理数据以去除文本中的噪声和不必要的信息。

2. 选择合适的模型：选择合适的自然语言处理模型（例如：循环神经网络）来生成自然语言文本。

3. 进行训练：将语料库数据输入到模型中进行训练，以进行文本生成。

4. 进行评估和调整：评估模型的性能，并对其进行调整以提高自然语言文本生成的质量。

5. 应用模型：将训练好的模型用于实际应用中生成自然语言文本，例如自动生成文章或对话系统。