帮我重新润色下面这段文章：以下是一篇关于人工智能语音合成（Text-to-Speech）技术的中文文章：

语音合成技术是近年来人工智能领域中发展迅猛的一项技术，其应用广泛，特别是在智能语音交互、语音播报等领域。传统的语音合成技术主要是根据规则进行合成，但这种方式不仅需要大量人力物力成本，而且效果不尽如人意。随着深度学习技术的发展，现在越来越多的研究者开始将深度学习引入到语音合成中，这种基于深度学习的语音合成技术被称为端到端语音合成技术，它的出现极大地改善了语音合成的效果和成本。

端到端语音合成技术的核心组成部分是深度神经网络，它可以实现从原始文本直接生成语音波形。常见的端到端语音合成技术有Tacotron、WaveNet等。在训练时，这些模型通常需要大量的语音数据和相应的文本标注来指导模型学习语音和文本之间的映射关系。此外，为了提高语音合成的效果，研究者们还采用了各种技巧，如加入注意力机制来使模型关注于输入文本中的关键信息，以及使用声码器来对语音信号进行后处理等。

总的来说，端到端语音合成技术是一种相对成熟、效果良好的语音合成技术，其应用领域广泛，并且在未来还有很大的发展空间。
以下是对中文文章的润色：

语音合成技术是人工智能领域近年来快速发展的技术之一。该技术已经广泛应用于智能语音交互和语音播报等领域。传统的语音合成技术是基于规则的，但这种方法需要大量人力物力成本，效果也不如人意。随着深度学习技术的发展，越来越多的研究者开始将深度学习引入语音合成，这就是“端到端语音合成技术”。它的核心是深度神经网络，可以直接从原始文本生成语音波形。常见的端到端语音合成技术有Tacotron、WaveNet等。在训练时，这些模型通常需要大量语音数据和相应的文本标注指导模型学习语音和文本之间的映射关系。此外，为了提高语音合成的效果，研究者还采用了各种技巧，比如加入注意力机制使模型关注输入文本中的关键信息，以及使用声码器对语音信号进行后处理等。

总的来说，端到端语音合成技术是一种相对成熟、效果良好的语音合成技术，广泛应用于各领域，未来还有很大的发展空间。