总结下面这段文本的摘要，随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始重视数据分析的作用。但是，数据分析结果不一定总是准确的，因为数据分析存在许多陷阱和偏差。在进行数据分析时，需要加强对数据源的认知，保证数据的准确性和有效性，还需要调整分析方法，避免陷入盲目的统计陷阱之中，从而得出更加准确的结论。

首先，数据源的认知非常重要。只有对数据源有足够的了解，才能保证数据的可靠性和准确性。如果数据源不被了解，那么分析结果很可能会产生偏差，影响决策。其次，需要更加合理的使用数据分析方法。在实际应用过程中，使用错误的分析方法可能会导致错误的结论。因此，企业应该有意识地规避统计陷阱，根据数据特点选择合适的分析方法。
数据分析在企业决策中起着越来越重要的作用，但是在进行数据分析时，需要加强对数据源的认知，避免出现偏差。另外，应该选择合适的数据分析方法，避免陷入统计陷阱之中，从而提高分析结果的准确性和有效性。