创建一个分类器，可以根据电子邮件的内容将其分为垃圾邮件或非垃圾邮件。


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这可以使用机器学习算法来实现，例如朴素贝叶斯分类器或支持向量机。可以使用自然语言处理技术对电子邮件文本进行预处理和特征提取，如词袋模型、TF-IDF等。

然后，将提取的特征用于训练和测试分类器，并根据输入电子邮件的特征将其分为垃圾邮件或非垃圾邮件。