创建一个能够识别垃圾邮件的分类模型，给出测试数据。 


训练数据：一组标记为垃圾邮件和非垃圾邮件的电子邮件。 
测试数据：一组各种类型的电子邮件，包括垃圾邮件和非垃圾邮件。
可以使用机器学习中的分类算法（如朴素贝叶斯、决策树等）来训练一个识别垃圾邮件的模型。 训练数据应包括标记为垃圾邮件和非垃圾邮件的电子邮件。 在训练模型之后，可以使用测试数据进行模型测试和评估。测试数据应包含各种类型的电子邮件，包括垃圾邮件和非垃圾邮件。