提供一篇关于机器学习的简短文章，要求不少于500字，包括定义、例子和应用。
机器学习是人工智能的一个领域，其基本目的是从数据中学习模式并自动进行决策和预测。机器学习的一个主要特征是基于数据而不是规则的编程。

机器学习的一个常见例子是垃圾邮件分类器。该分类器使用训练数据的模式来学习如何将垃圾邮件与正常邮件区分开来，从而根据这些模式来识别和过滤垃圾邮件。另一个例子是医疗诊断，医生可以将患者数据输入机器学习模型，以便模型可以学习识别和预测特定疾病的模式。

机器学习在各个领域的应用越来越广泛，例如自然语言处理、图像识别、智能推荐、金融风险管理等。例如，亚马逊的推荐系统可以根据客户之前的购买历史和流行商品等信息来推荐其他商品，而谷歌则利用机器学习在搜索结果中自动推荐相关的内容。

需要指出的是，机器学习是一种高度技术性的方法，需要大量的数据和计算资源，以及专业知识和经验。因此，要正确应用机器学习技术必须使用正确的方法和工具，并加强质量控制和数据保护等方面的监管措施。