描述什么是自然语言处理技术。列举3个自然语言处理技术的应用，并解释它们如何实现。
自然语言处理是一种人工智能领域的技术，旨在使计算机能够了解和处理自然语言文本和语音。它涉及许多方面，包括语言学、计算机科学和人工智能等学科，并涉及文本、语音和语义等多个维度。

以下是三个自然语言处理技术的应用及其实现方式：

1. 文本分类：文本分类是指将文本自动分类到不同的类别中，例如电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。该技术的实现方式通常涉及以下步骤：特征提取，选择算法，训练模型和应用模型。

2. 命名实体识别：命名实体识别是指在文本中识别人名、地名、组织机构等实体。例如，在一篇新闻文章中识别出总统姓名和公司名称。该技术的实现方式通常涉及以下步骤：分词、词性标注、句法分析、实体识别等。

3. 机器翻译：机器翻译技术是指自动将一种语言的文本翻译成另一种语言。从传统的基于规则的翻译到现代的基于神经网络的端到端翻译系统，该技术的实现方式不断发展。其实现步骤涉及以下几个方面：语言模型、翻译模型、词对齐、解码等。