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在此试验中，我们使用3种不同的方法来恶意软件检测。首先，我们使用机器学习算法对数据进行训练，以生成预测模型。其次，我们使用名为SVM的分类器来细化根据数据特征进行的预测。最后，我们使用一种基于特征提取和多分类器结合的新方法进行恶意软件检测。
我们采用了三种不同的方法来检测恶意软件。首先，我们使用机器学习算法训练数据生成预测模型。接着，我们运用名为SVM的分类器，进一步优化基于数据特征的预测。最后，我们采用新的特征提取和多分类器结合的方法来进行恶意软件检测。