根据给定的一组数据，使用回归模型进行预测。


以下是某个城市2010年到2020年每年的人口数据：
2010: 2000, 2050, 2100, 2150, 2200, 2250, 2300, 2350, 2400, 2450
2020: 2800, 2850, 2900, 2950, 3000, 3050, 3100, 3150, 3200, 3250
请使用回归模型对这些数据进行预测，预测这个城市在2030年的人口数量。
可以将年份作为自变量 x，人口数量作为因变量 y，使用线性回归模型建立模型，预测该城市在2030年的人口数量。

首先，需要进行数据预处理，将两个年份的数据合并，并为年份添加一列。

然后，使用 sklearn 库中的 LinearRegression 类，通过 fit() 方法拟合得到模型。

最后，使用 predict() 方法进行预测，得到2030年的人口数量。