给定一组分类标签，根据相关的特征，将一组用户评论分为不同的分类，并输出分类的结果。


一组用户评论，包括"这个餐厅的菜品很美味"，"服务很糟糕，完全不能接受"，"价格略高，不过食物质量不错"，"菜品不太新鲜，不推荐"等等。
根据相关特征将这组用户评论分为几个分类，可以使用文本分类算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型等。可以把评论看作文本数据，通过对其进行预处理、特征提取和模型训练，将其自动分类。输出分类的结果可以是分类标签，例如"美食"、"服务"、"价格"等，以及每个标签对应的评论内容。