编写一类基于Bert模型的情感分析算法，使其能够对电影评论进行情感分类。
"这部电影太无聊了，我一点都不喜欢它。"
可以使用以下步骤编写基于Bert模型的情感分析算法来对电影评论进行情感分类：

1.准备数据集并进行数据预处理。

2.使用预训练的Bert模型来对电影评论进行编码。

3.添加Dropout层以防止过拟合，然后添加全连接层来执行分类任务。

4.使用交叉熵损失函数进行训练，使用Adam优化器进行参数优化，然后在训练集上进行训练。

5.在训练期间使用验证集来调整超参数，例如学习率和Dropout的比率。

6.使用测试集来评估模型性能，例如准确性、召回率、F1得分等等。

对于上述电影评论的情感分析任务，由于该评论是负面的，因此模型可能预测该评论为负面情绪。