《论文摘要及关键词自动生成技术的研究与实现》

随着互联网技术和自然语言处理技术的发展，实现对大规模文本数据的快速而准确的分析成为了一项十分重要的任务。本文旨在研究和实现一种可以自动化生成论文摘要及其相关关键词的方法。在该方法中，首先采用中文分词算法将原始文章进行分词处理，然后利用基于TF-IDF算法的关键词抽取技术提取文章中的关键词。接着，提取出的关键词将被用于生成摘要，其中摘要的生成采用了基于LDA主题模型算法的方法，并且使用了ROUGE评估指标对生成的摘要进行评测。最终的实验结果表明，本文所提出的方法可以实现对论文摘要及关键词的准确自动生成，并且在摘要生成质量上具有较好的效果。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文研究并实现了一种自动化生成论文摘要和关键词的方法，包括利用中文分词算法进行分词处理并采用基于TF-IDF算法的关键词提取技术，使用基于LDA主题模型算法的方法生成摘要，并使用ROUGE评估指标对生成的摘要进行评估。实验结果表明，该方法能够准确自动生成摘要和关键词，并在生成摘要方面效果良好。