重写下面这段文本：这是一篇介绍预训练语言模型BERT的中文文章：

BERT将推动自然语言处理的未来

谷歌于2018年发布了一种新的预训练语言模型BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），该模型的性能远远超出了此前所有的模型，并在各项自然语言处理任务中都取得了最佳效果。BERT采用Transformer架构，可以双向处理语言信号，是一种深度双向表示学习技术。BERT在大规模的文本语料上进行预训练，可用于任何需要处理自然语言的任务，并可进行微调以适应特定任务的需要。BERT的推出将推动自然语言处理领域的进一步发展和应用。
这篇中文文章介绍了BERT预训练语言模型的性能和应用，并解释了它如何促进自然语言处理的发展。BERT采用Transformer架构，双向处理语言信号，并在各项自然语言处理任务中都取得了最佳效果。由于BERT可以进行微调以适应特定任务的需要，它可用于任何需要处理自然语言的任务。