写一篇关于人工智能在医疗保健中的应用的文章，包括现有的技术和未来的发展方向。
人工智能在医疗保健中的应用越来越广泛，既有现有的技术，也有未来的发展方向。

现有的技术包括：

1. 诊断和治疗支持：人工智能可以使用大规模数据进行模式识别和预测风险，帮助医生进行更准确的诊断和治疗计划。例如，医生可以通过AI辅助系统，识别X光或病理学样本中的癌症病变。

2. 生命体征监测：人工智能可以跟踪大量的生理数据，例如血压、血糖以及呼吸频率。医生可以使用AI系统来识别和监测潜在的健康风险。

3. 个人化医疗：人工智能可以根据患者的个人化健康信息，提供个性化的医疗建议和治疗方案。医生可以使用AI系统，根据病人的基因和一些其他因素证明，指定最合适的药物和剂量。

未来的发展方向包括：

1. 新型的机器人技术：未来可能会出现更为复杂的AI机器人，可以进行手术、提供紧急救援以及照料病人。这些机器人可以为医疗保健领域带来更高的效率和低廉的成本。

2. 量身打造的基因组编辑：未来可能会出现更为高效、精准的基因组编辑技术，通过人工智能的辅助来帮助更好地治疗疾病并提高医疗保健的效率。

3. 智能健康应用：未来的智能健康应用可以通过多种生理测量和其他患者数据，及时识别和分析疾病症状或提供提醒和建议，实现更加及时准确的诊断和治疗。

通过这些技术和未来的发展，人工智能在医疗保健领域中将发挥更重要的作用，帮助医疗保健个体化、智能化、高效化。