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机器学习是人工智能的一个分支，它通过算法和统计模型使计算机能够自主地从数据中学习，从而改进性能，而无需显式地进行编程。机器学习面临的主要问题之一是过拟合，它会导致训练集的表现良好，但在新数据集上的表现却很差。
机器学习是一门让计算机通过算法和统计模型，从数据中自主学习并改进性能的技术。该技术是人工智能的一个分支，通过让计算机进行大量的数据训练来实现有用的任务。不过，机器学习面临的主要问题之一是过拟合，这可能导致模型在训练集上表现良好，但在新的数据集上表现很差。因此，在进行机器学习应用时，需要谨慎选择模型和优化算法，以提高模型的性能和稳定性。