本文介绍了一种基于深度学习的自动作曲方法。实验结果表明，该方法能够有效地自动作曲，生成具有良好乐曲感的音乐片段。

我们采用了一种基于循环神经网络的生成模型，将音乐序列映射为一个连续的音符序列。同时，我们还引入了一种特殊的韵律模型，以提高音乐的韵律和节奏感。最后，我们对生成的音乐片段进行了人工评估，并与其他自动作曲方法进行了比较，结果表明了我们方法的有效性。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
该文章介绍了一种利用深度学习实现自动作曲的方法，通过采用基于循环神经网络的生成模型和特殊的韵律模型，可以生成具有良好乐曲感的音乐片段。研究者还进行了人工评估和与其他方法的比较，结果表明了该方法的有效性。