给出五个与机器学习相关的术语，解释它们的含义。
1. 人工智能 (AI)：一种技术，使计算机能够执行需要人类智力才能完成的任务，包括语音识别、视觉感知、决策制定和自主行动等。
2. 监督学习 (Supervised Learning)：一种机器学习方法，其中算法从带有标签信息的训练数据中学习，以便将正确的输出与给定的输入相匹配。 
3. 无监督学习 (Unsupervised Learning)：一种机器学习方法，其中算法从未标记的数据中学习，以发现数据中的模式和结构，而不是从信息标签中学习。
4. 深度学习 (Deep Learning)：一种基于神经网络的机器学习方法，它模仿人脑的神经元结构和功能，以处理大量数据。
5. 强化学习 (Reinforcement Learning)：一种机器学习方法，在该方法中，算法从预期奖励信号中学习如何在动态环境中选择最佳的行动来最大化收益。