给出一组关于全球观光旅游的相关数据，训练一个机器学习模型来预测旅游景点的日访问量。
关于全球一些热门旅游景点日访问量的数据集，包括日期、地区、天气情况、票价等细节，以及相关的文献资料和专家意见。
这个问题需要更详细的信息。以下是一些需要进一步了解的问题：

1.您要使用哪种类型的机器学习模型来处理这个问题？例如，是分类模型，回归模型，还是神经网络模型等。

2.您有多少数据样本？数据量越大，您的模型可能越准确。

3.您棕哪些特征作为输入变量？例如日期，地区，天气情况，票价，还是其他因素？

4.您如何验证模型的准确性？例如，使用什么指标或者如何进行交叉验证？

5.您如何在实际生产环境中使用该模型？例如，用户如何调用该模型，输入数据以及查看结果？

需要进一步的信息，才能给出更具体的答案。