基于给出的数据，训练一个分类器，以预测房屋是否会在未来6个月内售出。
这是一组包含房子属性和销售信息的数据，包括卧室数量、浴室数量、房屋面积、售价和销售日期等。数据已划分为训练集和测试集。
可以使用监督学习算法（如逻辑回归、决策树、支持向量机等）对训练集中的房屋属性和销售信息进行训练，并使用测试集进行模型验证。预测时，输入待预测房屋的属性和销售信息作为模型的输入，并返回该房屋是否在未来6个月内售出的预测结果。