基于给定的数据，使用可视化库创建一个点图或柱状图。


数据：2021年全球疫情增长趋势的数据，包括月份和该月份的确诊人数。
使用Python中的Matplotlib库可以创建一个柱状图来可视化2021年全球疫情增长趋势的数据。其中月份可以作为横轴，确诊人数作为纵轴。 代码示例如下：

``` python
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 
          'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
confirmed_cases = [8000000, 12000000, 35000000, 100000000, 
                   160000000, 200000000, 230000000, 300000000,
                   350000000, 400000000, 450000000, 500000000]

# 创建柱状图
plt.bar(months, confirmed_cases)

# 添加标题和横纵坐标标签
plt.title('2021 Global COVID-19 Cases by Month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Confirmed Cases (Millions)')

# 显示图形
plt.show()
```

运行上述代码将生成一个柱状图，横轴为月份，纵轴为该月份的确诊人数。