根据给定的机器学习模型和输入数据，预测输出值。
模型：线性回归模型
输入数据：[[2, 3], [4, 5], [7, 8]]
输出值取决于您给出的标签（即目标值）数据集。没有标签数据集，预测输出值是不可能的。假设您有相应的标签数据集，那么对于给定的线性回归模型和输入数据，您可以使用以下代码进行预测：

``` python
from sklearn.linear_model import LinearRegression

model = LinearRegression()
X = [[2, 3], [4, 5], [7, 8]]
y = [1, 2, 3] # Example label dataset
model.fit(X, y)

# Predict output for new data point
X_new = [[3, 4]]
y_pred = model.predict(X_new)
print(y_pred)
``` 

预测输出值将打印在屏幕上。