给定一组文本数据，生成一个摘要，摘要需要准确概括文本内容，但只有大概率需要包含所有细节和特定词汇。您需要描述您所采用的生成算法。

一组文本数据
我会采用基于Transformer的预训练语言模型（如GPT-2），使用fine-tuning技术，输入原始文本数据和一个代表目标长度的参数，在模型中生成一个摘要。为了确保生成的摘要准确概括文本内容，可以在fine-tuning时使用监督学习的方式，对摘要进行评分损失函数的指引。同时为了让生成的摘要更加准确，我会引入beam search技术来寻找一个更优的摘要结果。