给一段文本内容： 
随着人工智能技术的不断发展，AI在各个领域都发挥着重要作用。在医疗领域，AI技术可以辅助医生进行疾病诊断和治疗，提高医疗效率和诊断准确率。同时，AI技术也在医药研发方面发挥着越来越重要的作用。

最近有一个名为“Deep Drug Search”的项目引起了人们的关注。这个项目旨在利用AI技术精准地预测潜在药物分子的相互作用，以帮助研究人员更快速地开发药物。据悉，该项目基于一种名为“生成对抗性网络”的技术，通过训练一个神经网络来生成分子结构，并预测分子对特定药物目标的亲和力。

除了“Deep Drug Search”项目，还有很多其他的AI项目也在帮助医药研发。例如，著名瑞士制药公司诺华正在利用AI技术来辅助制药和研发创新药物。


根据这个文本内容回答问题：
“Deep Drug Search”项目采用了什么样的技术来预测潜在药物分子的相互作用？
“Deep Drug Search”项目使用了“生成对抗性网络”的技术来预测潜在药物分子的相互作用。该技术通过训练一个神经网络来生成分子结构，并预测分子对特定药物目标的亲和力。该技术与传统的计算机辅助药物设计方法相比，能够更高效地预测药物分子的性质和相互作用，对于药物研发具有重要的实际应用价值。