生成一个用于检测英文文本中的关键词的信息检索模型。 
训练集：包括1000篇与旅游有关的英文文章。 
测试集：包含100篇文本，您需要在这些文本中检索出与旅游相关的关键词。
这个任务可以使用文本分类模型完成，具体来说可以使用朴素贝叶斯、支持向量机等算法，输入为文本内容，输出为是否包含旅游相关的关键词。训练集应该包含正例（包含旅游相关关键词的文章）和负例（不包含旅游相关关键词的文章），使用训练集训练模型后，使用测试集进行模型评估，计算模型的准确率、精确率、召回率等指标，对模型进行调优，提高模型准确率。