总结下面这段文本的摘要，过去几年，人工智能在各行各业中取得了可观的进展。医疗保健行业也不例外，这其中一项应用是建立在机器学习和自然语言处理技术基础之上的电子病历（EMR）自动化。EMR自动化技术通过处理病历中的各种信息，提高了医生的工作效率和患者护理质量，缩短了诊断和治疗的时间，提高了医疗保健的整体效率。

EMR自动化的核心是利用机器学习技术来识别和提取病历中的信息。它可以自动识别症状、诊断、治疗方案、药品处方等各种信息，大大节省了医生查找和整理病历的时间。同时，自然语言处理技术也可以使得机器理解和解析医生的手写笔记和所使用的术语，从而进一步提高自动化的准确性和可靠性。

利用EMR自动化，医疗保健行业不仅可以提高医生和患者的工作效率和质量，还可以收集和分析大量的医疗数据，从而为医疗保健的研发和管理提供有力的支持。因此，EMR自动化是医疗保健领域不可或缺的重要技术，未来也将不断推进技术的创新和应用。
电子病历自动化技术是基于机器学习和自然语言处理技术的医疗保健应用之一。通过自动识别和提取病历中的信息，可以提高医生工作效率和患者护理质量，缩短诊断和治疗时间，提高医疗保健整体效率。未来，EMR自动化技术将不断推进技术的创新和应用。