重写下面这段文本：《情感化语言生成模型研究综述》

随着人工智能技术的飞速发展，情感化语言生成模型的研究成为了学术界和工业界的热点问题。本文综述了情感化语言生成模型的前沿研究，包括情感识别、情感分类、情感聚类、情感文本生成等方面，总结了不同模型的优势和不足，并探讨了今后的研究方向和挑战。
本文概括了情感化语言生成模型的前沿研究，包括情感识别、分类、聚类和文本生成，并分析了各种模型的优缺点，同时探讨了未来研究的方向和挑战。