使用机器学习算法来预测房价。
包含有关房屋面积、卧室数量、浴室数量、地理位置和市场趋势的数据集。
用机器学习算法预测房价需要建立一个回归模型，利用房屋面积、卧室数量、浴室数量、地理位置和市场趋势等特征作为输入变量，输出目标变量房价。 常用的回归算法包括线性回归、决策树回归、随机森林回归、支持向量机等。在建立模型之前需要进行数据清洗（如处理缺失值和异常值），特征选择和数据归一化等预处理步骤。模型建立完成后需要进行模型评估和调参。