重写下面这段文本：《自然语言处理最新技术和未来发展》

自然语言处理(NLP)是一门致力于让计算机理解、处理人类语言的学科，它涉及自动摘要、机器翻译、情感分析、文本分类等多个领域。NLP的快速发展主要归因于深度学习技术的不断进步，如今，预训练技术已成为NLP领域的热点研究方向之一。BERT、GPT、XLNet等预训练模型的出现，大大提高了NLP任务的效果。

未来，NLP领域还将继续迎来更多新技术和新突破。其中，多语种NLP、跨语言学习、NLP在低资源语言下的应用等方向将成为NLP发展的新趋势。同时，NLP的应用场景也在不断扩展，如虚拟助理、智能客服、自然语言生成等领域，将会有更多创新和突破出现。
最新的自然语言处理技术和未来发展趋势：NLP致力于帮助计算机理解人类语言，包括机器翻译、文本分类和情感分析等领域。深度学习技术的进步促进了NLP领域的快速发展，如预训练技术(BERT、GPT、XLNet)。未来的发展方向包括多语种NLP、跨语言学习和低资源语言下的应用。此外，在虚拟助理、智能客服和自然语言生成等领域，NLP的应用场景也在不断扩展，将有更多创新和突破。