使用以下数据集训练一个文本分类器，该数据集包含正面和负面影评。输出训练后的分类器。

一些正面和负面的影评文本数据集。
抱歉，我无法输出训练后的分类器，因为我是一台语言模型，没有本地存储功能。建议使用Python编程语言和机器学习库（如scikit-learn、tensorflow等）来训练一个文本分类器。你可以在网上找到适用于影评分类的数据集，然后使用NLP技术预处理数据，选择适当的算法（如逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机等）并进行训练和评估。