根据给定的社交媒体数据，对用户进行分类，输出用户所在的群体标签。
社交媒体数据包含以下列：用户名、关注者数、是否为认证账号、帖子数、转发数、点赞数
使用数据挖掘和机器学习技术，通过对用户的关注者数、是否为认证账号、帖子数、转发数、点赞数等特征进行分析和模型训练，可以将用户分成不同的群体，并输出相应的标签。例如，可以使用聚类算法将用户按照其行为和特征进行分组，或者使用分类算法将用户根据其特征分配到不同的分类中。具体的分类和标签需要根据具体的数据和研究目的进行确定。