重写下面这段文本：很高兴能回答您的问题, 这是一篇我在预训练时使用的中文文章：

title: 次世代人工智能的发展趋势

人工智能技术正在迅猛发展，未来几年将有更多的全新机会和挑战。以下是几个次世代人工智能的发展趋势：

1. 自然语言处理技术（NLP）：通过使用NLP技术，计算机可以“理解”人类语言并做出决策。该技术已经被用于各种应用程序，包括语音识别、翻译、聊天机器人等。

2. 深度学习技术：深度学习是机器学习的一种形式，可以在没有人类干预的情况下实现自动化学习。该技术被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

3. 边缘计算技术：边缘计算是一种分布式计算范式，将计算能力从云端转移到接近数据源的边缘节点上。这将使得IoT设备和传感器等设备可以更加智能化和高效化地工作。

4. 对抗性机器学习：对抗性机器学习是指通过欺骗性输入对模型进行攻击的方法。该技术已经被用于诈骗检测、网络安全等方向。

5. 面向人类的AI：这是一种专门为人类用户设计的AI，以帮助人们更好地理解和与AI交互。这种AI可以根据人类行为和习惯进行调整和学习。

以上就是几个次世代人工智能的发展趋势。随着人工智能技术的不断发展，我们有理由期待在未来的几年内看到更加复杂和智能的AI技术出现。
以下是几个次世代人工智能发展趋势：1) NLP技术, 2) 深度学习技术, 3) 边缘计算技术, 4) 对抗性机器学习, 5) 面向人类的AI。未来几年，随着人工智能技术不断发展，我们可能会看到更复杂、更智能的AI技术。