给定一组文本数据和标签，根据样本数据训练一个分类模型，并使用模型来预测新的文本数据的标签。输出预测结果。
训练数据集：每行一条数据，格式为"文本数据|标签"，如："这是一条正面评论|1"。
测试数据集：每行一个需要预测的文本数据，如："这是一条新的评论，它会被归类到哪个标签？"
把训练数据集分成文本数据和标签，用文本数据预处理，把文本数据转换为向量表示，然后用标签训练一个分类模型。利用训练好的模型对测试数据集中的文本数据进行预测，并输出预测结果，即对应的标签。