给出一组数值数据和相应的标签，让GPT模型训练一个分类器来预测标签。


数据集: 
[1.0, 2.4, 5.6, 6.7, 8.9, 9.0, 3.3, 4.5, 7.8, 2.3]
标签集: 
["low", "low", "high", "high", "high", "high", "low", "low", "high", "low"]
您可以使用逻辑回归或其他分类算法对此数据集进行训练。您需要将数字数据和对应的标签输入算法，并对其进行训练。一旦训练完成，您可以使用该算法对新的数据进行预测，并根据它们的数字值预测它们所属的标签类别。