根据给定的数据集，训练一个情感分类模型，能够对新数据进行情感分类。


数据集样例：
这件衣服真的很漂亮！
这个东西质量很差，不值这个价。
我的电脑出了点问题，很头疼。
我太喜欢这个店了，每次来都有新惊喜。
可以使用自然语言处理技术，如词袋模型、TF-IDF、词嵌入等方法预处理数据，使用机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林等训练情感分类模型，并利用验证集进行调参和验证。建议使用交叉验证等方法提高模型鲁棒性和准确度。对新数据进行情感分类时，需要进行与训练数据相同的数据预处理，然后使用训练好的模型进行分类预测。