生成一个有关自然灾害的分类模型，能够自动将输入的文章分成火灾、地震和洪水三种类型之一。
- 文章标题：海地地震造成数千人死亡
- 文章内容：海地发生7.2级地震，至少数千人死亡。地震导致建筑物倒塌，道路中断，救援队伍正在全力帮助受灾群众。
自然灾害分类模型：
- 输入：文章标题和内容
- 输出：火灾、地震、洪水中的一种

以下是一个简单的分类模型：
1. 首先，使用自然语言处理(NLP)技术对输入的文章标题和内容进行分词，建立词嵌入(Word Embedding)。
2. 基于词嵌入的特征，使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)或递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)进行特征抽取和分类。
3. 训练模型时，需要使用标注数据集(已经分好类的文章)，通过反向传播(Backpropagation)来调整模型参数，使得模型输出结果更加准确。
4. 测试模型时，输入文章标题和内容，模型会自动将其分为火灾、地震或洪水中的一类。

需要注意的是，该模型需要部署在一个能够自动处理自然语言的程序或服务中，才能实现文章分类自动化。