根据以下条件对给定的数据集进行分类：对于每个数据点，如果它的第一个特征大于0.5且第二个特征大于0.7，则将其分为“类别A”，否则将其分为“类别B”。


该数据集的前10个数据点的特征向量如下所示：
[0.7, 0.9], [0.6, 0.8], [0.1, 0.8], [0.9, 0.6], [0.8, 0.4], [0.3, 0.6], [0.2, 0.2], [0.4, 0.4], [0.6, 0.1], [0.2, 0.9]
根据给定条件，第1个数据点、第4个数据点和第10个数据点将被分类为“类别A”，而其余的数据点将被分类为“类别B”。