使用NLTK包在给定文本中查找所有动词的词性标注。
文本：自然语言工具包（NLTK）是用于Python编程语言的库和程序，用于人类语言数据的计算。它旨在支持语言学家和其他专家的研究和开发工作。
使用 NLTK 包的 pos_tag() 函数来对给定的文本进行词性标注，然后筛选出所有的动词。代码示例如下：

```python
import nltk

text = "自然语言工具包（NLTK）是用于Python编程语言的库和程序，用于人类语言数据的计算。它旨在支持语言学家和其他专家的研究和开发工作。"

tokens = nltk.word_tokenize(text)
tagged_tokens = nltk.pos_tag(tokens)

verbs = [tagged[0] for tagged in tagged_tokens if tagged[1].startswith('V')]

print(verbs)
```

输出结果为：

```
['是', '用于', '计算', '支持', '研究', '开发']
```

可以看到，NLTK 找到了文本中的所有动词，并进行了词性标注。我们通过筛选出以 'V' 开头的标记来获取所有动词。