从给定的文本中提取关键词和短语。


一篇文章的全文，比如一篇科技新闻。
提取关键词和短语通常需要使用自然语言处理技术，例如基于词频的算法、TF-IDF算法、文本聚类算法、文本分类算法等等。其中，TF-IDF算法是较为常用的算法之一，可以根据一个词在文本中出现的频率以及在整个文集中出现的频率来衡量此词在文本中的重要性，进而提取文本中的关键词和短语。除此之外，还可以使用现成的开源工具，例如NLTK、Gensim、TextBlob等，来实现关键词和短语提取功能。