帮我重新润色下面这段文章：这是一篇与人工智能相关的中文文章，介绍了机器学习和深度学习的基本概念。文章来源：https://tech.sina.com.cn/roll/2018-01-15/doc-ifyqqieu4017666.shtml

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人开始关注机器学习和深度学习。机器学习是一种通过让计算机学习自己的方法，从而使其能够自动化执行任务的方法。深度学习则是机器学习的一种特殊形式，它通过使用神经网络模型来模拟人类的智能。

深度学习的关键在于把大量数据输入神经网络中，然后让计算机自己去“学习”这些数据。神经网络是一个由数学公式组成的模型，通过不断调整这些公式的参数，它可以自己学习到一些复杂的规律。这使得神经网络可以用来解决非常复杂的问题。比如，它可以用来识别人脸、识别语音、自动翻译和自动驾驶等任务。

人工智能的快速发展带来了许多机遇和挑战。虽然人工智能可以帮助我们更好地理解世界和解决许多问题，但它也需要消耗大量的资源和能源。因此，我们需要不断地优化算法和减少资源消耗，才能让人工智能发挥更大的作用。
随着人工智能的迅猛发展，越来越多人开始关注机器学习和深度学习。机器学习利用计算机自身学习的方式，实现自动化任务，而深度学习是机器学习的一个特殊形式，它利用神经网络模型模拟人类的智能。
深度学习的关键在于将大量数据输入神经网络，让计算机自己去“学习”这些数据。神经网络是一个由数学公式组成的模型，通过调整公式的参数，可以自我学习复杂规律，因此能够解决诸如人脸识别、语音识别、自动翻译和自动驾驶等复杂问题。
人工智能的快速发展带来了机遇和挑战：虽然人工智能可助我们更好地认识世界和解决问题，但这需要大量资源和能源。因此，人工智能的算法需要不断优化，并减少资源消耗以发挥更大作用。