根据给定的数据集，训练一个文本分类器，对电影评论进行情感分类。


一份包含正面和负面电影评价的数据集，格式为：
"这部电影太好看了！" - 正面
"浪费时间，一点也不好看。" - 负面
可以使用自然语言处理技术训练一个文本分类器来对电影评论进行情感分类。使用深度学习模型，比如循环神经网络（RNN）或变换器（Transformer）可以用于处理文本序列，提取特征，并进行分类。在训练之前需要进行数据清理和预处理，例如去除特殊字符和停用词，标记化和向量化文本。