生成一个基于电影题材的分类器。
数据集：一组电影评论，包括评论文本和评论所属的电影类型。
要构建一个基于电影题材的分类器，您需要使用机器学习技术。以下是一些步骤：

1. 收集电影评论数据集，包括评论文本和它所属的电影类型标签。
2. 对数据进行清理和预处理，包括文本分词，停用词去除等步骤。
3. 创建一个训练集和测试集，并使用一种算法（如Naive Bayes或支持向量机）对评论分类并训练模型。
4. 对测试集进行测试，衡量模型的精度、召回率和F1得分等指标。
5. 如果模型表现不佳，则可以进行调整和改进，例如优化算法超参数或添加更多特征。
6. 最终输出这个训练好的分类器，可以用于分析新的电影评论，并进行自动分类。