在现代社会中，个人隐私保护日益受到重视。然而，在互联网时代，个人数据在不知不觉中被收集和利用，如何保护个人隐私成为了一个紧迫的问题。对此，一些科技公司提出了差异化隐私保护策略，即通过区分个人敏感信息和非敏感信息来保护个人隐私。

差异化隐私保护策略的核心思想是，将个人数据分为敏感数据和非敏感数据两部分。敏感数据往往包括个人身份信息、健康状况、财务情况等，而非敏感数据则是指一些安全级别较低的信息，例如兴趣爱好、搜索历史等。在数据采集和使用中，对于敏感数据采取更为严格的保护措施，比如加密、限制访问等，而对于非敏感数据则可以采取更为灵活的措施，例如脱敏处理、允许分享等。

有些互联网公司已经在开展差异化隐私保护方面有所尝试。例如，谷歌的Ad Settings页面可以允许用户选择不同种类的广告或者取消广告，Facebook允许用户自主决定分享哪些内容，哪些不分享。这类策略既能保护用户隐私，又能够保障广告商和其他合作伙伴所需的信息。

当然，差异化隐私保护策略也面临着一些争议。比如，如何界定哪些数据属于敏感数据，哪些属于非敏感数据，以及是否能够保证隐私数据不被滥用等问题都需要进一步研究解决。总的来说，差异化隐私保护策略在个人隐私保护方面具有一定的优势，但需要更加全面深入地思考和实践。，总结上面这段文本的摘要。
本文介绍了“差异化隐私保护”策略，即针对敏感数据和非敏感数据采取不同的保护措施来保护个人隐私。该策略已被一些科技公司采用，并在保护个人隐私和保障商业合作方面达到了一定的平衡。但该策略仍需要进一步探讨和实践，以达到更优的效果。