给定一组数据和分类标签，采用交叉验证方法评估具有不同超参数的支持向量机模型的性能，并输出最佳模型及其准确性。 


以下是一些鸢尾花的数据和标签：
数据：（省略）
标签：setosa, setosa, setosa, versicolor, versicolor, versicolor, virginica, virginica, virginica
使用交叉验证方法来评估具有不同超参数的支持向量机，并输出最佳模型及其准确性。
首先，将数据进行划分，将其分为训练集和测试集，然后使用交叉验证方法对超参数进行调整，例如 GridSearchCV。使用训练集和最佳超参数训练支持向量机模型，最终在测试集上对模型进行评估，并计算模型的准确性。最后，输出最佳模型及其准确性。