创建一个关于音乐风格的分类器，训练模型以区分摇滚、流行、爵士和古典音乐。


训练数据集应该包含不同类型的音乐示例，并且应该给出音乐示例的说明。如果您感到困难，可以只提供一部分数据，但请确保它们可以很好地代表不同的音乐风格。
可以使用分类算法，如决策树、支持向量机或神经网络，训练音乐风格分类器。需要从不同的音乐风格中选择充分代表性的音乐示例，并提取相应的音乐特征，如节奏、和弦、节拍，然后使用这些特征在训练数据集上训练分类器。评估和优化分类器的准确性和性能可以使用交叉验证、混淆矩阵等指标。

示例数据集：

- 摇滚：AC/DC - Highway to Hell，Metallica - Enter Sandman
- 流行：Ed Sheeran - Shape of You，Taylor Swift - Shake It Off
- 爵士：Louis Armstrong - What a Wonderful World，John Coltrane - Giant Steps
- 古典：Beethoven - Symphony No. 9，Mozart - Eine Kleine Nachtmusik