给定一些评论和它们的情感极性，训练一个情感分类器，并使用它对新评论进行分类。 
以下是情感分类的训练数据：
- "这个餐厅的食物很棒！" - 正面
- "这个电影真的很无聊。" - 负面
- "我喜欢这种类型的音乐。" - 正面
- "这个手机的电池寿命非常短。" - 负面
可以使用监督学习的方法，使用上述数据训练一个情感分类器，如支持向量机或朴素贝叶斯分类器。然后使用这个分类器对新的评论进行分类，通常通过将评论表示为词向量或其他特征向量将其输入分类器。