对话内容：

M：你好，李教授，我很想了解一下您对机器学习的看法。
L：你好，小明。我认为机器学习是目前最有前景的技术之一，可以应用于许多领域，如自然语言处理、图像识别等。
M：是的，我最近也在学习机器学习，但是一些概念很难理解。
L：我可以帮助你解决这些问题。你有什么困惑吗？
M：我不是很明白正则化的概念。
L：正则化是一种防止模型过度拟合的技术，它会向模型添加额外的约束条件。L1正则化和L2正则化是两个常见的正则化方法，您需要了解它们的区别。
M：感谢您的解释，我会进一步学习的。


问题：
什么是正则化技术？


根据对话内容回答这个问题。
正则化技术是一种防止机器学习模型过度拟合的技术，它会向模型添加额外的约束条件。L1正则化和L2正则化是两个常见的正则化方法，它们的作用不同。L1正则化有助于生成稀疏模型，而L2正则化则可以确保模型的参数不会太大。