给定一组数据，生成一个简单的线性回归模型并预测下一个值（回归任务）。


数据：(2, 4), (3, 5), (5, 7), (7, 10)
根据这些数据点，我们先求得斜率 $m$ 和截距 $b$，然后使用其构建线性回归模型 $y = mx + b$。在此数据集上，$m = 1.5$ 和 $b = 1$。 

下一个预测的值为$x=8$，则 $y = 1.5 * 8 + 1 = 13$。 因此，预测值为 $y=13$。