根据以下条件生成一组虚假数据：在给定的范围内生成100个数字，这些数字的平均值为50，标准差为10。 
下限：0 
上限：100
可以使用Python中的numpy.random模块来生成这些虚假数据。具体步骤如下：

```Python
import numpy as np

# 设置均值和标准差
mu, sigma = 50, 10

# 生成100个符合正态分布的数字
fake_data = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=100)

# 截断数据，使其范围在0到100之间
fake_data = np.clip(fake_data, a_min=0, a_max=100)

# 输出结果
print(fake_data)
```

输出结果将会是一个长度为100的numpy数组，其中包含了100个在0到100范围内符合平均值为50，标准差为10的正态分布的虚假数据点。