给定一组单词，生成它们的反义词、同义词和相似词。使用与给定单词最相关的单词生成算法，并将结果可视化为词向量表示。


一组单词，可能包括一些例句或语境。
可以使用自然语言处理技术中的词嵌入模型（如Word2Vec、GloVe、FastText等）来生成反义词、同义词和相似词，并将它们可视化为词向量表示。在生成词向量时，可以使用该词在上下文中的位置、出现频率以及与其他单词之间的关系等因素，以确定其语义特征。对于给定的单词，可以使用最相似的单词（相似度度量的算法包括余弦相似度、欧式距离等）来生成反义词、同义词和相似词。