解释什么是数据挖掘，并列举至少3个数据挖掘的应用场景。
数据挖掘是从大量的数据中发现未知的、有价值的、隐含的、但（往往）非显式的信息、知识和模式的过程。它是一种探索性数据分析工具，通过应用统计学、机器学习、人工智能等技术，从数据中发现有用的信息。

以下是几个数据挖掘的应用场景：

1. 电子商务：通过分析客户购买记录和行为，推荐相关商品和服务，提高客户满意度和销售量。
2. 医疗保健：通过分析医疗记录，研究疾病风险因素、预测疾病发生、提高医疗决策精度等。
3. 金融业：通过预测市场走势、个人信用评分、欺诈识别等，帮助金融机构制定更好的战略和风险管理决策。