请列举并解释计算机科学领域中最常见的数据结构。
以下是计算机科学领域中常见的数据结构：

1. 数组: 连续的内存空间，存储同一种类型的数据，可以通过索引访问元素。

2. 链表: 由节点（Node）组成的数据结构，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针，可以实现灵活的插入和删除操作，但访问元素的时间复杂度较高。

3. 栈: 一种具有“先进后出”（LIFO）特性的容器，只允许在顶部进行插入和删除操作，可以实现递归、表达式求值、后缀表达式转换等算法。

4. 队列: 一种具有“先进先出”（FIFO）特性的容器，只允许在队尾插入数据，在队头删除数据，可以实现广度优先搜索、缓存管理等算法。

5. 树: 由节点和边组成的非线性数据结构，每个节点可以有多个子节点，常用于表示层次结构、排序、搜索等算法。

6. 图: 由顶点和边组成的非线性数据结构，边描述了顶点之间的关系，可以表示各种复杂的关系网络，如社交网络、地图路径等。

7. 哈希表: 一种通过哈希函数将键映射为值的数据结构，支持高效的插入、查找和删除操作，常用于实现字典、数据库索引等算法。

这些数据结构都有自己的特点和应用场景，在实现算法和解决问题时需要选择合适的数据结构来优化效率和降低复杂度。