给定两组数值数据，使用回归模型预测第一个组数据的结果。


训练数据:
[[10, 6, 8], [7, 5, 2], [8, 3, 7], [6, 4, 7], [9, 1, 10], [2, 8, 3], [8, 7, 3], [3, 9, 2], [7, 10, 1], [5, 2, 8]]
[25, 18, 20, 17, 28, 14, 20, 14, 22, 18]
测试数据：
[[7, 9, 1], [4, 4, 4], [10, 5, 4]]
需要先选择一个回归模型来训练，并使用训练数据的特征（第一个组数据）和标签（第二个组数据）来训练该模型，然后用训练好的模型对测试数据进行预测并输出预测结果。在缺乏更多信息的情况下，无法确定哪个回归模型是最适合的。也可以尝试使用多个回归模型并比较它们的性能。