帮我重新润色下面这段文章：本文综述了一些基于深度学习的图像字幕生成算法，这些算法旨在解决如何从输入的图片自动地生成对应的自然语言描述的问题。具体来说，本文从三个方面分析了这些算法：输入表示、编码器-解码器框架以及评价指标。对于输入表示，我们介绍了基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和基于视觉注意力机制（Visual Attention Mechanism）的表示。对于编码器-解码器框架，我们简要介绍了多种编码器-解码器框架，并指出这些框架的优点和缺点。对于评价指标，我们介绍了一般的自动评价指标和人工评价指标。最后，我们对当前这个领域的研究进行了展望，提出了一些有待研究的问题和挑战。
这篇文章总结了一些基于深度学习的图像字幕生成算法，旨在解决如何从图像输入自动生成对应的自然语言描述。它从三个方面分析这些算法：输入表示，编码器-解码器框架和评价指标。输入表示介绍了基于卷积神经网络和视觉注意力机制的表示方法。编码器-解码器框架方面，文章简要介绍了多种框架的优缺点。关于评价指标，文章介绍了一般自动评价和人工评价指标。最后，文章展望了这个领域的研究，并提出了一些待研究的问题和挑战。