给出一组数据，根据算法生成预测模型并预测结果。
数据集："iris.csv"
算法："决策树"
预测特征："Sepal长度"，"Sepal宽度"，"花叶长度"，"花叶宽度"
预测
很抱歉，我是一個純文字的AI，無法執行您所描述的任務。但是，根據您所提供的資訊，可以大概解釋如下：

1. "iris.csv"是一個包含鳶尾花種類及其測量特性的資料集。
2. "决策树"是一種監督式機器學習算法，可用於對資料進行分類或預測。
3. "Sepal长度"，"Sepal宽度"，"花叶长度"，"花叶宽度"是可供使用的特徵。
4. 根據資料集和訓練演算法​​，可以提取特徵、訓練模型，並根據特徵數據生成預測結果。

如有更多問題，請告知我。