根据提供的数据集生成一个情感分析模型，并根据情感类别分类数据。
一个包含评论和标签(正面、负面、中性)的数据集。
建议采用自然语言处理技术和机器学习算法，如词向量化、深度学习模型等进行情感分析建模。对于每条评论，将其转化为向量表达，通过监督学习的方式训练模型，使其能够对输入的评论进行预测并分类为正面、负面或中性情感类别。可以使用一些流行的开源库和框架，例如Scikit-learn, Keras, TensorFlow等。