【摘要】随着社交媒体、移动互联网和云计算技术的不断发展，人们日常生活中所产生的文本数据量越来越大，如何从海量的文本数据中提取有用信息已成为文本挖掘领域的一个重要研究方向。本文主要介绍了文本挖掘领域的一些常用技术及应用，包括文本分类、情感分析、命名实体识别等，并阐述了这些技术在实际应用中的一些优点和局限性，为进一步的研究提供了参考。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文介绍了文本挖掘应用领域的一些常用技术，如文本分类、情感分析、命名实体识别等，同时也探讨了这些技术在实际应用中的优缺点，并为进一步的研究提供了参考。随着社交媒体、移动互联网和云计算技术的发展，人们日常生活中所产生的文本数据量越来越大，如何从中提取有用信息已成为文本挖掘领域的一个重要研究方向。