根据所给数据集完成任意分类任务。
数据集包含5000条商品评论，其中4000条用于训练集，1000条用于测试集。每个评论包括用户ID、评论时间、评分和评论文本。请根据给定数据集完成情感分析任务，即给每个评论标注正面或负面情感。
根据所给数据集，可以使用机器学习或深度学习算法完成情感分析任务。具体操作步骤如下：

1. 对数据进行清洗和预处理，包括去除停用词、词干提取、词向量化等。

2. 使用训练集训练分类器模型，可选择逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机等算法。

3. 对测试集进行预测，计算模型的准确率、精确度、召回率等指标。

4. 根据模型预测结果，给每个评论标注正面或负面情感。