给定一组文档，将它们划分为k个主题。


- 给定的文档：
   - 文档1：自然语言处理是人工智能的一个重要领域，涉及计算机对自然语言进行理解、生成、翻译的研究。
   - 文档2：Python是一种流行的编程语言，用于Web开发、数据科学等应用程序。
   - 文档3：机器学习是一种人工智能方法，用于建立一个能够从经验中自动学习的系统。
- 需要划分的主题数：k=2
可以使用主题模型算法，如Latent Dirichlet Allocation （LDA），将这些文档划分为两个主题。主题1可能包括文档2中的Python技术相关内容，而主题2可能包括文档1和文档3中的人工智能和自然语言处理相关内容。