重写下面这段文本：很高兴为您提供一篇我在预训练时用到的中文文章，请见以下内容：

【标题】人工智能和自然语言处理技术的发展及应用

近年来，人工智能和自然语言处理技术得到了极大发展，这种技术在语音识别、机器翻译、问答系统等领域有着广泛的应用。其中，深度学习技术的发展为自然语言处理技术的提升提供了有力的支撑。

以机器翻译为例，传统的统计机器翻译方法已经逐渐被基于神经网络的方法取代，这种方法可以实现端到端处理，从而避免了常见的错误。另外，随着预训练模型的出现，机器翻译的翻译质量也得到了大幅提升。

在问答系统的应用中，自然语言处理技术也发挥了很大的作用。如今，基于知识图谱的问答系统已被广泛应用，这类系统通过将知识图谱与自然语言处理技术相结合，可以实现更加智能的问答服务。

总之，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，其应用领域也在不断扩大。这些技术的发展为人类带来了更加智能、高效、便捷的生活方式，也为企业带来了更大的商业机会。预计未来，人工智能和自然语言处理技术的应用将会越来越广泛，前景十分可观。
以下是一篇我预训练时用到的中文文章，标题为《人工智能和自然语言处理技术的发展及应用》：

近年来，人工智能和自然语言处理技术得到了极大发展，广泛应用于语音识别、机器翻译、问答系统等领域。深度学习技术的发展为自然语言处理技术提供了强有力的支持。例如，机器翻译已经逐渐采用基于神经网络的端到端处理方法，而不再使用传统的统计机器翻译方法。此外，预训练模型的出现也使得机器翻译的质量得到了大幅提升。自然语言处理技术在问答系统的应用中也发挥了重要作用。基于知识图谱的问答系统已被广泛应用，通过将知识图谱与自然语言处理技术相结合，可以实现更加智能的问答服务。随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，其应用领域也在不断扩大。这些技术为人类带来更加智能、高效、便捷的生活方式，为企业带来更多商业机会。预计未来，人工智能和自然语言处理技术的应用将会越来越广泛，前景十分可观。