《基于十四维影像特征的人脸识别研究》

摘要: 本文提出了一种基于十四维影像特征的人脸识别算法。首先使用改进的高斯滤波器进行图像增强，然后采用局部二值模式（LBP）算法提取人脸图像的纹理特征。接着，利用主成分分析（PCA）算法对纹理特征进行降维，得到高维度特征向量。最后，使用SVM分类器进行人脸识别。实验结果表明，该算法在ORL人脸库和Jaffe表情库上的识别率均超过了96%。该算法具有特征向量维度低、运算速度快、鲁棒性强等优点，具有很好的实用价值。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
本文提出了一种基于十四维影像特征的人脸识别算法。该算法使用改进的高斯滤波器进行图像增强，采用局部二值模式（LBP）算法提取人脸图像的纹理特征，并利用主成分分析（PCA）算法对纹理特征进行降维，最终使用SVM分类器进行人脸识别。该算法具有特征向量维度低、运算速度快、鲁棒性强等优点，在ORL人脸库和Jaffe表情库上的识别率均超过了96%。因此，该算法具有实用价值。