将所提供的文章翻译成德语。
摘要：在这篇文章中，我们介绍了一种新的深度学习方法，名为神经持久性。它是一种基于加权分层图的拓扑数据分析的神经网络架构复杂度度量方法。我们展示了神经持久性可以反映出深度学习社区最佳实践的影响。此外，我们还提出了一种基于神经持久性的停止准则来缩短训练时间。
In diesem Artikel stellen wir eine neue Methode des Deep-Learning vor, die als "Neuronale Persistenz" bezeichnet wird. Es handelt sich um eine Methode zur Komplexitätsmessung von neuronalen Netzwerken auf der Grundlage der topologischen Datenanalyse eines gewichteten hierarchischen Graphen. Wir zeigen, dass die Neuronale Persistenz die Auswirkungen bewährter Praktiken in der Deep-Learning-Community widerspiegeln kann. Außerdem schlagen wir ein Stop-Kriterium auf Basis der Neuronalen Persistenz vor, um die Trainingszeit zu verkürzen.