对给定的两个字符串进行比较并输出它们的相似度分数（0-1之间的浮点数）。


字符串1: 演员喜欢唱歌和跳舞。
字符串2: 歌手也喜欢表演。
使用自然语言处理模型计算出这两个字符串之间的相似度分数，可以使用一些算法和指标，例如Levenshtein距离，Jaccard系数或余弦相似度等。对于这两个字符串，可能会使用基于Jaccard系数或余弦相似度的算法。最终的相似度分数可以是0.3-0.5之间的范围。