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论文摘要：
这项研究涉及程序化学习和机器学习的交叉领域，其目的在于利用人类与计算机的合作解决现实世界中的复杂问题。我们提出了一种名为交互式强化的方法，其中一个智能代理与人类决策者协作，以适应环境并学习任务解决能力。我们对这种方法进行了实验研究，表明与其他方法相比具有优越性。基于我们的实验结果，我们讨论了该方法在不同类型的问题中的应用前景。
标题：交互式强化学习：人工智能与人类决策者合作解决现实问题

关键字：程序化学习、机器学习、交互式强化、智能代理、应用前景

摘要：本研究探讨了交互式强化学习的方法，在该方法中，智能代理与人类决策者进行合作，以适应环境并学习任务解决能力。我们在实验中表明该方法的优越性，并讨论了它在不同类型的问题中的应用前景。这项研究涉及程序化学习和机器学习的交叉领域，旨在利用人类与计算机的合作解决现实世界中的复杂问题。