根据提供的数据集，使用合适的算法对数据进行分类。

一个包含患者性别、年龄、血压和心率等指标的数据集。在训练集中，有500个正样本和500个负样本。在测试集中，有100个正样本和100个负样本。
需要先了解具体的问题，例如是二元分类问题还是多元分类问题。在这个问题中没有给出具体的目标，但是可以根据提供的数据集做一个假设，即根据这些指标对患者是否患有心血管疾病进行分类。建议使用逻辑回归、支持向量机、随机森林等分类算法进行模型训练和测试。可以使用交叉验证等方法进行模型评估和选择。