根据样本数据训练一个神经网络，使其分类目标数据。


请根据以下样本数据进行神经网络训练，其中features是输入数据，label是目标数据。特征数据包含2个特征：x和y坐标。
features = [[1, 3], [2, 5], [3, 6], [4, 2]]
labels = [0, 0, 1, 1]
使用样本数据训练一个2层神经网络分类器，其中输入层为2个神经元，输出层为1个神经元，使用sigmoid激活函数和二元交叉熵损失函数进行训练。