对于一组数据，使用人工智能模型进行二元分类。输入包括数据的特征和目标，输出是对目标的分类结果。


一组包含20个数据点的数据集，每个数据点共有5个特征。已知每个数据点的目标分类，其中10个数据点属于分类A，10个数据点属于分类B。
需要训练一个二元分类人工智能模型，使用20个数据点和它们的5个特征以及目标分类，训练出一个可以预测新数据点所属分类的模型。其中10个数据点属于分类A，10个数据点属于分类B。