针对文本分类问题，根据给定的训练数据和标签，训练分类器并使用此分类器对新的数据进行预测。输入应包含标记的训练数据和新的数据。 
在进行情感分析时，您拥有一个包含1000个电影评论的已标记数据集。这些评论被标记为正面或负面。您需要根据数据集训练分类器，并对10个新评论进行分类，这些评论来自影评网站。
使用给定的1000个标记的电影评论数据集来训练一个文本分类器（如SVM，朴素贝叶斯或深度神经网络），然后使用训练好的分类器对这10个新评论进行分类。分类器将输出每个新评论的情感标签，即“正面”或“负面”。