根据给定的任务描述和数据，运用机器学习技术编写一个分类器。
任务描述：根据提供的花卉数据集，构建一个分类器来识别鸢尾花属于哪种类型。
数据：一组由4个属性组成的花卉数据集（长度和宽度等）和预测的目标变量，分别属于3种不同类型的鸢尾花。
使用机器学习技术，可以构建一个分类器来识别鸢尾花的类型。可用的数据集包含4个属性和预测的目标变量，用于训练和优化分类器。建议采用经典的机器学习算法，如决策树、支持向量机或K近邻分类器。对于该任务，可使用监督学习方法来预测鸢尾花的类型。