生成一篇具有关键词“自然语言处理”和“深度学习”的文章摘要，摘要应包含关键信息并具有条理性。
深度学习技术对自然语言处理领域的影响越来越明显。该技术通过建立多层次的神经网络来实现词汇、句子和语言的理解。这种方法已经成功地应用于机器翻译、情感分析和文本分类等任务中。深度学习还提供了一种自动提取属性、实体和语义信息的方式，使得自然语言处理的精度和效率都有了显著提升。尽管深度学习的应用领域不断扩大，但是它仍然面临一些挑战，包括数据不足、模型的可解释性等问题。因此，未来的研究将集中于解决这些挑战，并开发更加有效和可解释的深度学习模型来处理自然语言。