创建一个包含五个元素的简单线性回归模型，并给出预测值。


X值:  [1, 2, 3, 4, 5]
Y值:  [2, 4, 5, 4, 5]
待预测的X值: 6
根据给定X值和Y值创建一个简单线性回归模型：

需要先计算斜率和截距来拟合X,Y数据：

斜率 b = (nΣxy - ΣxΣy) / (nΣx^2 - (Σx)^2)

截距 a = (Σy - bΣx) / n

n表示数据点的数量，Σ表示求和符号

根据上述公式可得：b = 0.3，a = 3.1

因此，线性回归方程为：y = 0.3x + 3.1

根据X=6计算预测值 y = 0.3*6 + 3.1 = 4.9

预测值为4.9。