对给定的电影数据集进行情感分类，并计算准确率和召回率。

10000个电影评论文本和情感分类标签的数据集。
此处需要更多的信息，例如：数据集中有哪些类别的情感标签？ 使用的是什么模型进行情感分类？ 所以不能提供确切的答案，但通常计算准确率和召回率需要以下步骤：
1. 将数据集划分为训练集和测试集
2. 使用训练集训练情感分类模型
3. 使用测试集进行预测，并将预测结果与测试集中的真实标签进行比较
4. 计算模型的准确率和召回率。其中准确率是正确预测的标签数占总标签数的比例，召回率是正确预测的标签数占实际为该标签的总数的比例。