给出一个包含多个类别的红酒数据集，并训练一个分类器来对酒的质量进行分类。
您有一个名为“wine_quality.csv”的红酒数据集。其中包含着关于不同红酒属性的信息，还包括关于酒的质量评分的数据。请利用这个数据集训练一个分类器，可以根据红酒的属性预测酒的质量评分。
可以使用机器学习算法（比如决策树、随机森林、支持向量机等）来训练一个分类器，通过对数据集中的红酒属性进行学习，并对酒的质量评分进行分类预测。训练数据集应该包括红酒属性和质量评分，测试数据集应该只包含红酒属性。针对这种多分类问题，可以使用适当的评估指标（比如F1score）来评估分类器的性能。