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机械学习是一种人工智能形式，因为它使用算法来自动获得知识和提高自己的能力。机械学习的目标是使计算机在执行任务时不需要进行显式编程。机械学习主要分为三种类型：监督式学习、非监督式学习和强化学习。监督学习基于已知的类别标签数据进行学习，非监督式学习可以根据数据自行确定分类，并利用它来进行进一步的分析。强化学习则是让计算机尝试不断地运用特定的策略进行决策以达到最大化的奖励。
机器学习是使用算法来自动获取知识和提升自身能力的一种人工智能形式。其目标是使计算机在执行任务时不需要进行显式编程。机器学习通常分为三种类型：监督式学习、非监督式学习和强化学习。监督式学习使用已知的类别标签数据进行学习，非监督式学习则可以根据数据自行确定分类并利用其进行进一步的分析。强化学习让计算机尝试通过不断运用特定的策略进行决策，从而实现最大化的奖励。