请根据以下条件，为某个问题（可自选）构建一个分类模型：使用至少两个特征，至少两个类别，并解释你选择这些特征和类别的原因。
问题：预测一个学生是否会通过大学入学考试。

特征1：考试成绩。选择这个特征是因为考试成绩是一个很重要的评估标准，可以帮助我们判断学生是否具有足够的知识和技能来通过入学考试。

特征2：出勤率。选择这个特征是因为出勤率可以反映学生是否有足够的学习动力和态度，也可以反映他们对学习的认可程度。

类别1：通过。选择这个类别是因为我们需要知道某个学生是否有资格参加入学考试，只有那些通过了入学考试的学生才能被录取。

类别2：未通过。选择这个类别是因为我们需要知道哪些学生需要提高他们的学习计划和学习策略，并在下一次考试中做出改进，以便通过考试。