创建一个人工智能分类器，能够将文本分类为正面、负面或中立。


示例输入：
-这个产品真的很赞，它超出了我的期望。
-这个旅馆的服务很糟糕，经验非常糟糕。
-这家餐厅的食物很好，但价格也很贵。
-这部电影情节很棒，制作也很出色。
为创建一个人工智能分类器，你需要完成以下步骤：

1. 收集大量文本数据，包括正面、负面和中立的文本。
2. 对文本数据进行清洗和预处理，包括去除停用词、词干提取等。
3. 提取文本特征，可以选择使用词袋模型或词向量。
4. 训练一个分类器模型，包括朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归或支持向量机等。
5. 使用所训练好的模型对新的文本进行分类，输出正面、负面或中立分类。

在给出的示例输入中，分类结果应该是:
- 正面: 这个产品真的很赞，它超出了我的期望。
- 负面: 这个旅馆的服务很糟糕，经验非常糟糕。
- 中立: 这家餐厅的食物很好，但价格也很贵。
- 正面: 这部电影情节很棒，制作也很出色。