根据给定数据集训练一个文本分类器。


数据集：/data
标签类别：positive、negative、neutral
好的，可以使用机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机等来实现文本分类任务。需要先进行数据预处理，如分词、停用词过滤、转换成向量等。然后将数据集分成训练集和测试集，使用训练集来训练分类器，使用测试集来测试分类器的准确度。最后升级到实时预测需要至少确立一个性能指标来决定满足何种级别的需求。