根据一组数据，建立一个回归模型，并进行预测。
- 数据集：房屋销售价格
- 数据属性：房屋面积，卧室数量，卫生间数量，车库容量
- 预测：根据给出的房屋属性，预测售价
建议您使用回归分析方法，如线性回归、多元线性回归等来建立模型。首先，您需要将数据集分成训练集和测试集，训练集用来训练模型，测试集用来验证模型的准确性。然后，您需要根据训练集来建立回归模型，选择特征变量（如房屋面积、卧室数量、卫生间数量、车库容量）和目标变量（如售价），并确定具体的回归方程。最后，您可以用测试集来验证模型的预测准确性。