请解释以下常见线性代数概念：矩阵、向量、行列式、特征值和特征向量。
- 矩阵：一个矩形阵列的数字或符号，用于表示有限个数的实体或概念。
- 向量：在数学中，向量是一些定向的线段，可以用它们的长度和方向来进行描述。
- 行列式：一个数学概念，是一个方块矩阵中按照一定法则计算出来的一个标量值，用于表示线性变换过程中面积、体积等的伸缩因子。
- 特征值：方阵A与自己的某个数学对象（即某个向量）相乘后得到它的倍数λ，这个λ就是方阵A的一个特征值。
- 特征向量：方阵 A 与某个向量 v 相乘后得到它的一个倍数 λ，那么这个向量 v 被称为方阵 A 的一个特征向量，对应的倍数 λ 就是这个向量的特征值。