Alex: 最近我一直在学习深度学习，但我对于如何去避免过拟合一直感到很困惑。
Mike: 过拟合是一个很常见的问题，你有考虑使用一些正则化技巧吗？
Alex: 是的，我看了看L1、L2正则化，但我不确定如何去选择超参数。
Mike: 一般来说，我们会使用交叉验证法来找到最好的超参数，同时也可以使用一些基于经验的规则。
Alex: 这听起来不错。我昨天尝试了一下dropout，但是结果变差了，可能是我实现的有些错误吧。
Mike: Dropout是一个很有效的正则化方法，你可以再仔细看一下你的实现。请总结以上对话的主要内容。
在本次对话中，Alex 向 Mike 请教如何避免过拟合的问题。Mike 建议使用正则化技巧，并提到如何使用交叉验证法和一些经验规则来选择超参数。Alex 还向 Mike 询问了dropout实现的问题。最终，两人在技术方面进行了充分的探讨。