讨论机器学习技术在医疗行业中的应用，以及其潜在的优点和挑战。
机器学习技术可以在医疗行业中应用于诸如疾病诊断、药物研发、基因编辑和临床决策支持等方面。它的潜在优点包括提高了医疗诊断的准确性和效率，使得医疗保健资源能够更加智能化利用。然而，其挑战包括数据隐私和安全性的问题、算法偏差和解释性问题、以及机器学习结果的可靠性和适用性的问题。此外，还需要确保医疗健康行业从业者与使用机器学习技术的病人都能够了解和信任这些技术。