描述一个人工智能系统如何作出决策，以及可能存在哪些问题。
人工智能系统通过预定义的算法和模型分析数据、学习模式、识别模式并制定决策。其决策的质量取决于其算法和模型的准确性和完整性，以及所处理的数据的质量和数量。人工智能系统也可能受到基于代码或数据的错误和偏见的影响。

可能存在的问题包括：过度拟合、不当的特征选择、不平衡的数据集、不正确的分类标签、缺乏透明度和可解释性以及缺乏人类因素考虑（例如道德和伦理考虑）。同时，人工智能系统也可能受到黑客攻击和数据泄露的影响。