帮我重新润色下面这段文章：大多数预训练模型使用什么算法？ - Transformer算法。Transformer 是一种用于序列到序列 (Sequence-to-Sequence, seq2seq) 问题的深度学习模型。它是一种自注意力机制 (self-attention) 网络，广泛用于自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 任务，例如机器翻译、语言模型 (language modeling) 等。Transformer 能够在不需要先验语言知识的情况下，处理长度可变的序列。
绝大多数预训练模型都采用 Transformer 算法，这是一种自注意力机制网络，用于解决序列到序列问题。Transformer 广泛应用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、语言模型等，其优势在于能够处理长度可变的序列，同时不需要额外的语言先验知识。