解释人工智能的工作原理并举例。
人工智能（AI）的工作原理是通过训练算法，从数据中发现模式和规律，以便能够做出预测和决策。它的核心是机器学习和深度学习技术。

例如，对于图像识别的人工智能模型，它会被提供大量的标记图像数据和对应的标签，机器学习算法会根据这些数据找出图像中的特征，并学习如何将这些特征与正确的标签联系起来。一旦模型经过训练，就可以对未见过的图像进行分类并预测它们属于哪个类别。

类似地，自然语言处理的人工智能模型将接受大量文本数据，并使用机器学习算法来找出文本中的语言特征和结构。这使得机器能够理解自然语言并回答问题、翻译文本或生成新的文本。