帮我重新润色下面这段文章：这是一篇介绍深度学习领域中卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）的文章。CNN常用于计算机视觉领域中的图像分类任务，其核心思想是通过卷积操作提取输入数据中的关键特征，再通过池化操作进行降维和特征合并，最后使用全连接层进行分类。CNN通过反向传播算法进行训练，通过大量的数据来学习参数。CNN在多个计算机视觉任务中表现出色，如图像分类、目标检测、图像分割等。
这篇文章介绍了卷积神经网络（CNN），这是深度学习领域中被广泛用于图像分类任务的一种算法。CNN采用卷积操作提取输入数据的重要特征，并通过池化操作进行降维和特征合并，最后使用全连接层进行分类。CNN使用反向传播算法在大量数据上进行训练，以学习参数。在图像分类、目标检测、图像分割等多个计算机视觉任务中，CNN表现优异。