给定一些经典机器学习模型的名称和其对应的用途，要求将它们进行分类。 
名称与用途: 
- 线性回归: 用于回归问题，是一种最小二乘的方法。
- SVM (支持向量机): 用于分类问题，通过将数据映射到高维空间解决非线性问题。
- 随机森林: 用于分类和回归问题，是一种基于决策树的集成方法。
- K-Means 聚类: 用于聚类问题，将数据分成 k 个簇。
分类：
- 回归模型：线性回归
- 分类模型：SVM 
- 集成模型：随机森林 
- 聚类模型：K-Means聚类