创建一个分类器，用于将垃圾邮件与非垃圾邮件进行区分。
样本邮件1: "您中了一等奖，请速回复领取奖品"
样本邮件2: "请查看下周的优惠活动"
样本邮件3: "您的订单已经发货，请注意查收"
使用自然语言处理技术和机器学习算法，对邮件文本进行特征提取和分类建模，可以创建一个分类器来区分垃圾邮件和非垃圾邮件。一些可能有用的特征包括邮件主题、发件人邮箱、文本中的关键词或短语等。选择合适的算法进行训练和分类，如朴素贝叶斯分类器、逻辑回归、支持向量机等。最终，用分类器对新的邮件进行预测分类。