人工智能领域的自然语言处理技术近年来得到迅猛发展，取得了许多成果。其中，机器翻译作为自然语言处理的重要环节之一，也得到了快速发展。机器翻译技术在帮助人们越来越多地理解不同语言的同时，也为各行业提供了更为便捷的服务。在医疗和法律等行业中，机器翻译已经逐渐成为必要的技术手段。同时，机器翻译的质量也在不断提高。在Google、Microsoft、百度等科技巨头的不断努力下，机器翻译的准确度和流畅度都得到了显著提升。

虽然机器翻译的技术在不断提高，但是目前所取得的成果只是机器翻译技术发展的一个局部。当前，机器翻译仍存在着一些问题，诸如多义词、语法结构的看似简单问题，都是机器翻译难以解决的难点。为了解决这些难点，机器翻译技术需要在算法、语料库、语法分析等多个领域不断迭代升级。，总结上面这段文本的摘要。
机器翻译技术随着人工智能技术的发展得到迅速的提高，在医疗、法律等行业中逐渐成为必要技术手段。虽然技术已有进步，但仍存在着多义词、语法结构等问题，需要在算法、语料库、语法分析等领域不断迭代升级。