抗疫背景下，保持心理健康十分重要。在如今数据时代，使用蒐集的信息进行情感分析有望为心理健康领域提供新的价值。本研究基于微信朋友圈样本，探索抗疫背景下社交媒体情感分析的方法，并比较常见情感分析算法在该任务上的表现。研究结果表明，本研究提出的基于情感词典扩展的主题相关性修正方法能够有效提高情感分析的准确性。此外，基于卷积神经网络的情感分析算法在该任务上表现较好。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
在抗疫时期，保持心理健康非常重要。使用信息进行情感分析，对心理健康领域有新的价值。本研究利用微信朋友圈进行情感分析，比较不同情感分析算法的表现。结果显示，该研究提出的基于情感词典扩展的主题相关性修正方法在情感分析中具有有效性。同时，基于卷积神经网络的情感分析算法在该任务上表现较好。