根据提供的数据集中的房屋价格和特征，训练一个线性回归模型，并使用该模型预测一间房屋的价格。
数据集：
特征：房屋的面积、房间数量、浴室数量、车库数量、距市中心的距离
房屋价格：$150,000 到 $900,000 不等的2000条记录
特征值：
  面积：2000平方英尺
  房间数量：3个
  浴室数量：2个
  车库数量：1个
  距市中心的距离：5英里
可以使用线性回归模型对该数据集进行训练，从而预测一间房屋的价格。训练集包括2000条记录，其中每个记录都包括5个特征值，即房屋的面积、房间数量、浴室数量、车库数量和距市中心的距离。房屋价格在$150,000到$900,000之间不等。针对特定的房屋特征，例如面积为2000平方英尺，房间数量为3个，浴室数量为2个，车库数量为1个，距市中心的距离为5英里，可以使用该模型进行价格预测。