在给定的数据集上，建立一个分类器来预测商品销售数量是否会达到一定水平。


以下是一个包含销售和产品信息的数据集。请建立一个分类器，该分类器可以预测商品销售是否可达到一定水平：
商品A：销售量1000件，价格10元/件，广告费用10000元
商品B：销售量2000件，价格20元/件，广告费用15000元
商品C：销售量500件，价格50元/件，广告费用5000元
对于建立分类器，需要更加详细的数据集信息，包括特征、标签、训练集和测试集的划分，以及分类器的选择和性能评估指标等。提供的数据只是各个商品的简单信息，需要更进一步的探索和分析才能建立有效的分类器。