使用给定的数据集，生成一个预测房价的机器学习模型。
以下是一个房价预测数据集的示例：

```
square_feet,bedrooms,price
1500,3,100000
2000,4,150000
2500,4,200000
1200,2,70000
```
这个问题需要根据具体场景选择合适的算法进行建模，例如线性回归、决策树、支持向量机等。通常需要进行一些数据预处理，例如特征缩放、缺失值处理、特征选择等，在这个数据集中，你可以使用这个数据集训练一个线性回归模型来预测房价。