《评价更准确的中文情感分类方法》

情感分类是近年来自然语言处理领域中一个重要的研究方向。本文针对中文情感分类方法中面临的挑战、存在的问题及其解决方法进行研究。首先，从数据预处理、特征提取、分类器选择等方面对中文情感分类方法进行了综述。然后，通过实验比较论证，证明了不同特征组合方式对情感分类准确率的影响。最后，提出了一种使用大规模中文情感无监督语料库以及情感词典相结合的模型，并在实验中证明了该模型相比其他模型在中文情感分类准确率上有显著提升的效果。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
这篇文章探讨了中文情感分类研究中遇到的挑战及解决方法，包括数据预处理、特征提取和分类器选择等方面。在实验中，证明了不同特征组合方式对情感分类准确率的影响，并提出了一种使用大规模中文情感无监督语料库和情感词典相结合的模型，证明该模型在中文情感分类准确率上有显著提升的效果。