总结下面这段文本的摘要，人工智能与医疗结合已经成为医学界研究的热点。人工智能可以辅助医学诊断、治疗和研究，例如，在癌症筛查方面，利用人工智能可以有效识别患者是否患有癌症。在治疗方面，人工智能可以辅助医生选择最佳治疗方案，提高治疗效果和精度。同时，人工智能在药物研发和临床研究中也具有重要的应用。利用机器学习等技术，可以从海量数据中提取有用的信息，帮助医学研究者发现新的治疗方法和药物。

但是，人工智能在医疗领域还面临着一些挑战。首先，人工智能需要大量的数据来训练模型，而医学数据的获取成本较高，数据集也相对较小。其次，医学领域涉及到个人隐私和数据保密，如何保护患者隐私和数据安全也是一个问题。最后，医生和护士需要接受相应的培训来掌握人工智能技术，这也需要一定的时间和资源投入。
人工智能在医疗领域的应用前景广阔，可以辅助医学诊断、治疗和研究。但是，人工智能在医疗领域面临着数据获取成本高、数据隐私保护、医护人员培训等挑战。需要综合考虑技术、伦理、法律等多方面因素，实现人工智能与医疗的良性互动。