使用提供的文本进行语言模型微调，使其能够生成有关宠物狗的连续文本。
文本：“狗是最好的朋友。”
可以使用以下代码进行语言模型微调：

```
from transformers import pipeline

text = "狗是最好的朋友。"

text_generator = pipeline('text-generation',
    model='model_name',
    tokenizer='tokenizer_name',
    config={
        "max_length": 30,
        "temperature": 0.7,
        "do_sample": True,
        "num_return_sequences": 1
    }
)

# 微调模型
text_generator([text], max_length=30, num_return_sequences=1)

# 输出生成的文本
generated_text = text_generator([text], max_length=30, num_return_sequences=1)
print(generated_text[0]['generated_text'])
```

在上面的代码中，您需要将 `model_name` 和 `tokenizer_name` 替换为您在微调中使用的模型和分词器的实际名称。在 `text_generator` 中，我们指定了最大长度和生成的温度。然后，我们运行 `text_generator` 来生成包含有关宠物狗的连续文本的输出。