给定一个文本数据集，编写一个文本生成模型，可以生成新的一段话，类似于数据集中的样本。


一个文本数据集，例如一本小说或一组文章。
可以使用循环神经网络（RNN）或变量长度的变换器（Transformer）等深度学习模型来训练文本生成器。使用Python中的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，读入文本文件，将其向量化，通过迭代训练来优化参数，生成能够生成类似于数据集中样本的新文本。