创建一个10层的神经网络，每一层有50个节点和ReLU激活函数。
创建10层、每层有50个节点和ReLU激活函数的神经网络可以使用Python中的深度学习库，例如Keras或TensorFlow。

以下是用Keras实现该神经网络的代码示例：

```python
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建Sequential模型
model = Sequential()

# 添加10层，每层50个节点和ReLU激活函数
for i in range(10):
    model.add(Dense(50, activation='relu'))

# 打印模型概况
model.summary()
```

该代码将创建一个包含10个密集层的Keras Sequential模型，每个层都具有50个节点和ReLU激活函数。使用`model.summary()`语句可以打印模型的概况。