帮我重新润色下面这段文章：「预训练模型遭遇实际问题」  

　　深度学习模型在自然语言处理任务中取得显著进展，特别是通过预训练语言模型，它们能够在生成、理解和补全文本方面实现高水平性能。然而，实际应用中，预训练模型仍然存在不足之处，需要进一步改进和优化。本文回顾了当前预训练模型的主要应用领域和存在的问题，并探讨了未来的发展方向和挑战。
重新润色的结果如下：  

在自然语言处理任务中，深度学习模型以预训练语言模型为代表，在生成、理解和补全文本方面取得了显著进展。然而，在实际应用中，预训练模型仍有不足之处，需要进一步改进和优化。本文回顾了当前预训练模型的应用领域和存在的问题，并探讨了未来的发展方向和挑战。