对给定的一组数据进行分类。数据集中包含了不同种类的花卉，要求根据花卉的特征将其分为3类。


花卉特征数据集，包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征，格式如下：
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor
6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
7.3,2.9,6.3,1.8,Iris-virginica
6.7,2.5,5.8,1.8,Iris-virginica
3.5 表示花萼长度，2.0表示花萼宽度，1.5表示花瓣长度，0.3表示花瓣宽度，Iris-setosa表示花卉种类
可以使用聚类算法，如K-means算法，对花卉特征数据进行聚类，将其分为三个簇。另外也可以使用分类算法，如朴素贝叶斯算法等，在训练集上训练一个分类器，然后利用该分类器对测试集进行分类。