创建一个餐厅推荐模型，基于用户的食物偏好和地理位置信息。
用户收到了一份调查问卷，采用五级评分制，以了解他们对不同类型食物和饮品的偏好。您还有用户提供的地址信息，包括城市，州和邮政编码。
这是一个需要使用机器学习算法的推荐系统。我们可以使用协同过滤算法或者基于内容的过滤算法。对于协同过滤算法，我们需要大量的用户数据才能够进行推荐，而且需要处理用户评分数据的稀疏性和冷启动问题。对于基于内容的过滤算法，我们需要对用户的评分和菜品的特征进行建模，使用特征匹配的方法进行推荐。在推荐系统的实现中，我们还需要进行数据的预处理和特征选择，评估推荐系统的效果等。