对话内容：

小明：你好，小华邻居阿姨，你知道吗？我正在设计一个机器人，它可以帮助我在家里完成各种杂事。 

小华：哦，真的吗？听起来很酷啊。那你怎么能让机器人像人一样做事呢？

小明：嗯，我打算用一种类似于机器学习的算法来训练机器人，让它能够自己学习如何完成一些任务。

小华：听起来很棒，如果机器人能够学习如何像人一样学习，那将是一个很大的进步。不过，如果机器人学习的行为是由某种不可预测的利益驱动的话，那会有很多无法预测的结果。你曾经思考过，如果你不小心将机器人训练为攻击性时该怎么办呢？


问题：

在机器人自我学习的过程中，很难完全控制它们的行为。当机器人变得异常时，我们该如何应对？


根据对话内容回答这个问题。
尽管机器人的行为并不可预知，我们可以对它们设置一些安全措施。例如，当机器人偏离我们所期望的行为路径时，我们可以停止机器人的运行，或者仅将机器人限制在执行某些任务时。此外，我们可以探索机器人监控或自行检查的技术，以确保在机器人行为不被预测的情况下及时发现并采取措施。尽管无法完全防止机器人误行或误伤，我们可以使用一些技术方法减少这种情况的发生。