根据给定的文本，使用机器学习模型自动为文本分类。


- 模型参数设置（例如训练数据集、分类算法、特征提取和选择方法等）
- 要分类的文本
对于模型参数设置，需要确定以下几点：

1. 训练数据集：数据集应包含已经被标注好的文本数据，以及每个文本对应的类别标签。

2. 分类算法：可以选择朴素贝叶斯、支持向量机等算法进行分类。

3. 特征提取和选择方法：可以使用词袋模型、TF-IDF等方法提取文本特征，以及选择关键词作为特征。

对于要分类的文本，需要先经过相同的特征提取和选择方法，并被转换为与训练集相同格式的数据后，才能被输入到分类器中进行分类。