生成一个带条件的自动回复器，可以根据收到的电子邮件内容自动生成回复。


提供一组自动回复的模板，包括问候语、表示感谢、表示道歉和提供信息的模板，以及电子邮件内容，以便系统可以根据内容自动生成回复。
我可以建议以下步骤来生成一个带条件的自动回复器： 

1. 确定需要使用的编程语言和平台。例如，可以使用Python 和Flask框架来构建一个基本的Web应用程序。

2. 创建一个简单的用户界面，以便用户可以输入和发送电子邮件内容，或上传电子邮件。这可以通过 HTML 和JavaScript代码 创建。

3. 建立一个机器学习模型，该模型能够识别电子邮件的主题，并基于这些信息将其分类为合适的模板中的一个。可以使用自然语言处理技术来完成此任务，例如基于规则的算法或深度学习算法。

4. 使用条件语句或 switch 语句将文本分类为模板（问候语、感谢、道歉、提供信息），然后在适当的模板中添加电子邮件内容的相应部分（例如，添加来自电子邮件的附加信息）

5. 将回复内容发送回用户，可以通过邮件系统将其以回复的形式发送回用户。

6. 持续迭代和改进机器学习模型以提高系统的准确性和可靠性。 

以上是一个可能的实现方案，但具体实现细节和功能将因具体需求和技术选择而异。