给定一组电影评分数据，预测其中一部电影的评分。使用RMSE（均方根误差）作为准确度度量。


电影评分数据集包含电影ID、用户ID、评分和时间戳四个字段。 格式如下：
MovieID, UserID, Rating, Timestamp
1, 1, 4.0, 964982703
1, 2, 3.5, 964981247
1, 3, 4.0, 964982224
...
此任务需要使用机器学习算法进行回归建模，使用历史的电影评分数据作为训练集，构建模型并进行预测。在预测时需将预测值与真实值计算RMSE，以衡量模型的准确度。