为给定的文本中的实体识别和分类编写一个程序，如人名、地名、组织机构、日期等。


NASA的宇航员Neil Armstrong于1969年7月20日登上月球。
可以使用自然语言处理工具，比如SpaCy或NLTK，来实现文本中实体识别和分类的功能。通过使用预训练的命名实体识别模型，可以识别文本中的人名、地名、组织机构等实体，并将其分类。例如，在给定的句子中，可以使用SpaCy来识别出NASA、Neil Armstrong和1969年7月20日，并将它们分类为组织机构、人名和日期。