生成一个包含电子产品品牌的分类器。
苹果，三星，华为，小米，联想，戴尔，微软，索尼，松下，惠普，夏普等电子品牌。
这是一个多类分类问题，可以使用监督学习算法，例如支持向量机（SVM）、逻辑回归（Logistic Regression）或者深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）进行训练。需要准备好带有标签的电子产品品牌数据集，其中每个样本都有一个正确的电子产品品牌标签。可以使用机器学习库（如Scikit-learn,Tensorflow等）在已有的数据上构建模型，并通过交叉验证等方法寻找最优的参数。最后，可以使用新的电子产品数据进行预测，分类器会预测该产品属于哪个品牌。