根据给定的一组数据，使用线性回归算法进行预测。
以下是学生考试成绩的数据：

| 学生ID |数学成绩 | 英语成绩 | 最终成绩 |
|--------|---------|----------|----------|
|   001  |   87    |    93    |    94    |
|   002  |   93    |    89    |    94    |
|   003  |   89    |    95    |    93    |
|   004  |   96    |    87    |    95    |
|   005  |   88    |    91    |    92    |
可以使用线性回归算法对学生成绩进行预测。其中，数学成绩和英语成绩可以作为自变量，最终成绩是因变量。对于每个学生，我们可以将其数学成绩和英语成绩作为输入，最终成绩作为输出，建立一个线性回归模型。该模型可以用于预测新的学生的最终成绩。