使用深度学习模型进行情感分类
问题：使用IMDb电影评论数据集，将每条评论分类为正面或负面。
输入示例： "这是一部出色的电影，演员表现非常出色。"
可以使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），对IMDb电影评论数据集进行情感分类。将每个单词通过词嵌入（word embedding）映射为数值，以便输入神经网络。然后，使用多层神经网络对序列进行处理，并将输出作为预测评论情感的概率。在给出的输入示例中，神经网络可能会对其进行分类为正面评论。