3. 对于给定的一组数据集，建立一个分类器并测试其准确性。


下面是一些具有标签的数据集的示例：
- 衣服类型（T恤、裙子、裤子、夹克）和价格（1-5分）的数据集
- 电影类型（喜剧、动作、恐怖、科幻）和IMDB评分（0-10分）的数据集
请根据此类数据集训练一个分类器，并提供测试数据集来测试其精度。
这个问题需要进行分类算法的实现和测试，具体实现方法和测试结果依赖于所选择的算法和模型。通常使用机器学习工具来构建和测试分类器，例如Python中的scikit-learn库和TensorFlow等库。最后的测试结果是基于评价指标计算出的模型准确性、精度、召回率等。