使用深度学习模型训练一个情感分析器，该情感分析器可以预测给定电影评论的情感是正面或负面。


要进行训练的电影评论数据集。数据集应该至少包含两个字段：评论文本和情感标签（正面或负面）。
可以使用针对自然语言处理（NLP）的深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来训练情感分析器。数据集应该包含评论文本和它们的情感标签，可以将文本转换为数字嵌入向量以供模型处理。根据所选模型，需要对数据进行预处理和适当的特征工程。训练过程应该包括数据集的拆分、模型的训练和评估，并且可以使用交叉验证或其他技术进行模型选择和调优。