重写下面这段文本：本文主要介绍了计算机视觉中的一个关键任务：图像分类。首先讲述了图像分类的基本概念和方法，包括从图像中提取特征、分类器的设计和训练等。接着，介绍了深度学习在图像分类中的应用，包括卷积神经网络的架构和训练方法。最后，通过一个实例来展示如何使用深度学习进行图像分类，同时讨论了一些优化方法和应用场景。

本文的主要目的是让读者了解图像分类的基本原理和深度学习的应用，同时掌握一些实用的技巧和工具，以便更好地应对复杂的视觉问题。
本文介绍了计算机视觉中的关键任务：图像分类。包括基本概念、方法、深度学习的应用、实例和优化方法。主旨是让读者了解基本原理和应用，以便解决视觉问题。