提供一组爬虫数据，为这组数据写一个数据分析报告，包括数据的几个维度，如身份、年龄、收入等。
数据集：2019年某电商平台全站用户购物行为
数据维度：用户ID，年龄，职业，购物篮总价值，终端设备类型，地址
这是一个电商购物行为数据集，数据维度包括：

1. 用户ID：唯一的用户标志符号。
2. 年龄：用户的年龄，可能会根据这个维度进一步探究不同年龄段的购物偏好和行为差异等。
3. 职业：用户的职业，此维度可以用来探究特定职业群体的购物行为。
4. 购物篮总价值：用户购物篮子里商品的总价值，可以用来衡量用户整体的购买力或购物行为的消费水平。
5. 终端设备类型：用户进行购物行为的设备类型（手机、电脑等），可以用来分析用户购物场景和偏好。
6. 地址：用户的所在地，可以用来探究不同地域的购物行为差异等。

根据以上数据维度，可以进行以下分析：

1. 年龄分布：分析购物行为与年龄之间的关系，例如分析哪个年龄段对商品的关注度更高，哪个年龄段购买力更强等。
2. 职业分析：利用职业这个维度，深入探究特定职业群体的购物行为，并且根据此维度判断目标用户。
3. 购物篮分析：计算购物篮的价值分布，可以分析用户的购物消费行为，例如典型用户的购物商品种类、购物场景、购买频率等。
4. 终端类型研究：跟踪不同终端类型的GMV（Gross Merchandise Value，销售总额），比较不同设备类型下的支付周期、购买力趋势等。
5. 地址分析：根据不同地区的用户购物行为差异性，进一步优化营销活动，以满足不同地区用户的需求。