《AI驱动的自然语言处理技术与应用》是一篇介绍自然语言处理技术及其应用的文章，包括文本分类、问答系统、情感分析等方面的应用案例分析。该文章强调了预训练模型的重要性，并介绍了BERT、GPT等经典的语言模型。此外，该文章还讨论了如何进行数据清洗和数据增强以提高模型性能，并强调了多语言和跨语言的应用前景。
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这篇文章介绍了自然语言处理技术及其应用，包括文本分类、问答系统、情感分析等方面的案例分析。文章强调了预训练模型的重要性，介绍了BERT、GPT等经典的语言模型，并讨论了如何进行数据清洗和数据增强以提高模型性能。此外，文章指出了多语言和跨语言的应用前景。