帮我重新润色下面这段文章：这是一篇介绍深度学习中卷积神经网络的文章。在卷积神经网络中，卷积层是其中最核心的组件之一。卷积操作可以有效地提取图像、视频、音频等数据中的局部特征。常见的卷积神经网络模型包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等。通过使用这些模型，可以在视觉识别、语音识别、自然语言处理等领域得到很好的表现。
这篇文章介绍了卷积神经网络在深度学习中的重要性。卷积层是其核心组件之一，能够在图像、视频和音频等数据中有效地提取局部特征。LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet和ResNet等常见的卷积神经网络模型在视觉识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色。