给定一组电影的名称和标签，要求创建一个适当的电影推荐系统。



电影名称和标签：

1. 初恋这件小事 / 爱情 / 校园 / 青春

2. 十二公民 / 犯罪 / 法庭

3. 阳光姐妹淘 / 喜剧 / 爱情 / 港产片

4. 熔炉 / 韩国电影 / 剧情

5. 失恋33天 / 爱情 / 喜剧 / 校园 / 青春
使用基于内容的推荐系统，根据用户喜好的标签与电影标签的匹配程度，推荐匹配度高的电影给用户。可以使用TF-IDF计算文本相似度，并使用余弦相似度量化匹配程度。同时，可以使用协同过滤算法进行协同推荐。