根据所提供的数据集，生成一个针对数据的预测模型。


数据集: 一个包含房价历史记录的数据集，包括房屋大小，位置和价格。
根据所提供的房价历史记录数据集，可以使用监督学习算法（如回归分析）来构建房价预测模型。需要将数据集分成训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练和优化，然后使用测试集评估模型的性能和准确性。可能需要进行特征选择和数据清洗等预处理步骤，以提高模型的精度和鲁棒性。最终的模型可以根据已知的房屋大小和位置来预测房屋的价格。