给出一个分类任务，要求模型将蔬菜和水果分开。


胡萝卜，苹果，番茄，梨，洋葱，香蕉，南瓜
这是一个二元分类问题，其中蔬菜和水果是两个类别。我们可以使用各种机器学习模型来训练一个分类器，例如支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (logistic regression)、决策树 (decision tree)、随机森林 (random forest)等。通常，可以将数据集分成训练集和测试集，使用训练集来训练分类器，并使用测试集来评估其性能。