为一组给定的文本分类，创建一个文本分类器。
- 文本1：“这家餐馆的菜品很美味。”
- 文本2：“今天的天气真是太糟糕了。”
- 文本3：“这本书非常有趣，我一口气读完了。”
这是一个二元分类任务，可以使用分类算法（比如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等）对文本进行训练，将其分为正面和负面情感类别。可以使用标记好的数据集进行监督学习训练，也可以使用词袋模型和TF-IDF进行特征工程。训练完成后，可以使用分类器对新的文本进行分类预测。