根据给定的数据集，训练一个模型，用于预测一个人是否喜欢某种类型的音乐。
一个包含1000个人和他们在流媒体平台上收听记录的数据集。数据集包括不同类型的音乐流派，以及每个人对每种音乐流派的评分（0表示不喜欢，1表示喜欢）。
可以使用监督学习算法，如逻辑回归、决策树、神经网络等，来训练如此数据集。使用数据集中每个人对不同类型音乐的评分作为输入特征，对该人是否喜欢某种音乐的分类作为目标变量。通过训练该模型，就能够预测每个人是否喜欢某种类型的音乐。