给定一个已分类的数据集，使用分类算法对新的数据进行分类，并返回分类结果。
<训练数据集>
<测试数据集>
要对新的数据进行分类，需要使用先前已经训练好的分类算法。一般步骤如下：

1. 读取训练数据集（已经标注好类别的数据集），使用分类算法进行训练，得到分类模型。

2. 读取测试数据集（需要分类的数据集），使用训练好的分类模型对其进行分类。

3. 返回分类结果，即使得新数据点落在哪一类。

具体的分类算法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等，不同的算法有不同的优缺点，需要根据具体的情况选择合适的算法。