描述什么是机器学习，以及如何使用它来构建预测模型。
机器学习是一种人工智能技术，使计算机可以通过学习数据中的模式和规律来改进自身性能而不是通过直接编程。使用机器学习，可以训练模型来预测未来数据的行为、识别模式或进行分类。构建预测模型的过程中，需进行以下步骤：1)选择合适的模型类型和算法；2)收集并准备训练数据；3)将数据分为训练集和测试集；4)训练模型并使用测试集评估其性能；5)调整模型参数或更换算法以改善模型性能。最后，使用训练好的模型来进行预测或分类。