为给定的一组数据生成一个分类器，让它可以根据输入预测应该属于哪一类。

以下是一个汽车数据集，其中包含汽车的各种参数，例如公里数、价格和品牌。请根据这个数据集生成一个分类器来预测汽车的品牌。
这个问题需要使用机器学习算法进行解决。可以尝试使用监督学习算法，如决策树、支持向量机、以及神经网络等来生成分类器。在训练过程中，需要将汽车参数作为自变量，品牌作为因变量，建立数学模型，通过大量数据的学习得到一个高精度的分类器，用于预测新数据的品牌。