毒蘑菇是一种常见的野生蘑菇，经常误食会有生命危险。编写一个基于蘑菇属性的分类器来预测这种蘑菇是否有毒性。
蘑菇的属性，例如：帽形、气味、孢板颜色等。
为了编写基于蘑菇属性的分类器来预测毒性，可以使用机器学习算法，例如决策树或者神经网络。需要首先准备蘑菇属性的数据集，将每种蘑菇的属性与是否有毒性进行标记。然后，将数据集拆分为训练集和测试集，并使用训练集来训练分类器，并使用测试集来测试分类器的准确性和泛化能力。最终，可以使用训练好的分类器来预测新的蘑菇属性是否有毒性。