请描述并解释数据挖掘中的“关联规则”是什么以及它的应用领域是什么。


- 关联规则的定义
- 关联规则的相关算法和模型
- 关联规则的应用领域
关联规则是数据挖掘中用于发现数据中不同属性之间的关联性的一种方法。关联规则描述了一种观察到的现象，即两个或多个属性值之间的关系。通常用于市场营销，例如超市销售数据中购买商品的相关性，以及医学和生物信息学中的关系分析。

Apriori算法是一种常用的关联规则算法，基于先验知识来减少搜索空间并提高计算效率。FP-growth算法则使用FP树作为搜索数据结构来快速发现频繁项集。

应用领域包括市场篮子分析、社交网络分析、生物信息学等。例如，在市场营销中，关联规则可以用于推荐系统和热门商品推广。在社交网络分析中，关联规则可以用于识别社交网络中的子群。在生物信息学中，关联规则可以用于识别分子间的相互作用。