给定一组电商数据，用分类模型预测商品是否会被购买。


数据集包含用户ID、浏览量、添加购物车次数、购买次数以及商品类别等特征。请使用这些特征训练一个分类模型，预测商品是否会被购买。请注意，需要对数据进行预处理和特征编码。
使用给定的用户ID、浏览量、添加购物车次数、购买次数以及商品类别等特征，可以使用分类模型来预测商品是否会被购买。首先需要对数据进行预处理和特征编码，然后选择适当的分类算法（如逻辑回归、决策树、随机森林等）来训练模型，并用测试集评估和调整模型，直到达到合适的性能水平。