解释机器学习和深度学习的区别。
机器学习和深度学习之间的区别是什么？
机器学习是一种利用统计学习方法让计算机从数据中自动学习规律，进行决策和预测的技术。它可以用于分类、回归、聚类、降维等任务。

深度学习是一种机器学习的特定领域，使用多层神经网络对数据进行建模和学习。它可以学习具有多阶段抽象特征表示的数据，例如图像、语音和自然语言。

因此，深度学习是机器学习的一个分支，它专注于使用深层神经网络进行复杂的学习任务。