总结下面这段文本的摘要，机器学习怎么能够帮助房地产市场？

随着科技的不断发展，房地产市场也不断进步。机器学习正是其中的一项科技，因为它能够分析大量数据并找出模式，以提升房地产市场的效率。

首先，机器学习可以通过统计大数据去预测未来的趋势。房地产市场非常依赖于趋势和周期，通过机器学习的预测能力，也能够更好地分析趋势和周期，并投资更明智。

其次，机器学习的自动化能力能够节省大量时间和资源。房地产交易中有很多重复性和低价值的任务，而这些任务可以通过机器学习自动处理，释放出更多的时间和资源用于更有价值的任务。

最后，机器学习可以通过提高对消费者的洞察力来改进市场营销。利用机器学习，房地产公司可以更好地了解客户需求、习惯和行为，并向他们提供更有针对性的产品和服务，从而提高市场占有率。
机器学习可用于预测房地产市场趋势、自动化任务以节省时间和资源以及提高营销效果。机器学习为房地产市场提供了新的解决方案和机会。