根据一组规则分类数据集，并解释模型如何做出预测。
您被提供了一个数据集，该数据集包含每个人的年龄、性别、受教育程度和收入等信息。您被要求使用分类算法对每个人进行分类，并根据规则进行解释分类结果。
可能的规则分类模型如决策树或规则集，通过对数据集建立一个决策树或一组规则，来将数据集分为不同的类别。例如，通过规则集将数据集分为收入高和低，可能的规则包括：年龄大于等于30岁且受教育程度高于本科，或者性别为女性且收入在中等以上。模型可以根据这些规则对新的个体进行分类，将其分为收入高或低等类别。