根据给定的数据集，使用决策树算法构建一个分类模型，用于将输入数据分类为“是”或“否”。
数据集包含特征和目标变量，如下所示：

| 年龄 | 性别 | 是否抽烟 | 是否患有呼吸疾病 |
| :--: | :--: | :------: | :------------: |
|  30  |  男  |    是    |       否       |
|  45  |  女  |    否    |       是       |
|  50  |  男  |    否    |       是       |
|  25  |  男  |    是    |       否       |
该数据集应该是用于二分类问题，因此可以使用决策树算法来构建一个分类模型，对输入进行分类为“是”或“否”。特征包括年龄、性别、是否抽烟和是否患有呼吸疾病，目标变量为分类标签。通过对数据集进行训练和测试，可以构建一个能够准确分类的模型，以用于实际应用场景中。