给出以下数据集的类型和用途，并为每个数据集提供五个实例。
1. Consumer Financial Protection Bureau complaints
2. IMDB movie review sentiment classification dataset
3. Wisconsin breast cancer diagnostic dataset
1. 类型：消费者投诉数据集。用途：提供消费者关于金融服务和产品的投诉信息，供监管和改进业务流程。

2. 类型：电影评论情感分类数据集。用途：训练和评估情感分析算法的性能，如自然语言处理和机器学习。

3. 类型：威斯康星州乳腺癌诊断数据集。用途：通过数据挖掘和机器学习技术进行乳腺癌的诊断分类，以辅助医生制定治疗方案。 

数据集实例：

1. Consumer Financial Protection Bureau complaints 数据集实例：银行账户被盗刷、信用卡欺诈、个人信息泄露等消费者金融服务方面的投诉。

2. IMDB电影评论情感分类数据集实例：影评标题、影评正文、影评得分、影评作者等。

3. Wisconsin breast cancer diagnostic 数据集实例：患者的乳腺肿块大小、形状、质地等特征，以及诊断结果：良性或恶性。