根据输入的文本描述， 创建一个基于用户情绪的AI聊天机器人，它能够理解并回应用户的情感。
一组与积极情绪相关的文本数据集。
很高兴听到你对创建一个基于用户情绪的AI聊天机器人感兴趣。以下是一些与积极情绪相关的文本数据集，您可以将其用于训练一个情感分析模型以及一个基于情绪回应的聊天机器人：

1. Twitter情感分析数据集：包含1.6万条推文，被标记为积极、消极或中性。

2. IMDb情感分析数据集：包含5万个电影评论，被标记为积极或消极。

3. 情感词汇本体库：包含情感词汇的列表和它们的情感分类。

4. Semeval-2017：情感分析任务-子任务1：针对电影评论的二元情感分类：包含电影评论和积极或消极的标记。

希望这些数据集能够帮助您为您的聊天机器人创建一个有效的情感分析模型。