描述一下语音识别的原理。
语音识别的原理是将录制的语音信号转换为文本形式。该过程包括语音信号的前期处理、特征提取、声学模型训练、语言模型训练等步骤。前期处理包括卷积、降噪、分帧等技术；特征提取包括提取梅尔倒谱系数（MFCC）等特征；声学模型训练基于模式匹配原则，使用训练数据集，训练出声学模型，称为隐马尔可夫模型（HMM）；语言模型是基于语言学知识，使用N元语法等技术，训练出语言模型，用于提高识别的准确率。最终，语音信号经过声学模型和语言模型的匹配，生成对应的文本输出。