给定一个数据集，使用分类算法将数据集划分为两个类别。


数据集：
[{"feature1": 0.5, "feature2": 0.2}, {"feature1": 0.3, "feature2": 0.8}, {"feature1": 0.6, "feature2": 0.4}]
需要先明确数据集中需要划分的类别，如果已经确定好，则可以选择适合该类别的分类算法进行训练和预测。一些常见的分类算法包括决策树、支持向量机、逻辑回归等。具体选择哪种算法需要根据问题的具体情况和数据集的特点来决定。