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近期研究表明，利用人工智能和机器学习技术可以更准确地预测心血管疾病的风险。这项研究是由美国麻省理工学院的一组科学家完成的，他们使用了包括基因数据、生理数据和数字影像技术在内的多种数据来源，训练了一个复杂的机器学习模型。

研究结果表明，该模型能够更好地预测心血管疾病的风险，比传统的方法更加准确。此外，该研究还提供了一些新的见解，比如，基因数据和数字影像数据的组合对预测精度有重要影响。这项研究为我们更好地理解和治疗心血管疾病提供了新的可能性。