为给定的文本创建一个主题模型，以便确定文本中的关键话题和相关文本段落。
文本：一篇关于机器学习的科技文章。
要创建一个关于机器学习的主题模型来确定文本中的关键话题和相关文本段落，可以使用诸如Latent Dirichlet Allocation（LDA）等主题建模技术。这些技术使用概率模型来确定文本中的概念主题，并将文本段落与这些主题相关联。可以使用Python中的gensim库等现有的主题建模工具来执行此任务。