请解释什么是二元分类器？并提供一个示例。
二元分类器是一种机器学习算法，用于将数据点分类为两个不同的类别中的一个。例如，将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件就是一个二元分类问题。二元分类器的输出是一个二进制结果，通常表示为 0 或 1。

示例：逻辑回归模型是一种常见的二元分类器，可以根据输入特征预测一个数据点属于哪个类别（0 或 1）。例如，可以使用逻辑回归模型来预测病人在医院中是否出现死亡风险。模型的输入可能包括病人的年龄、性别、吸烟史和病情等信息，输出为 1 表示病人存在死亡风险，输出为 0 则表示病人没有死亡风险。