本文提出了一种基于深度学习的图像字幕生成模型。该模型由卷积神经网络和循环神经网络组成，可以从输入图像中提取视觉特征，并使用这些特征生成相应的文字描述。本文还介绍了一种基于强化学习的方法来优化生成的字幕，以提高其质量和多样性。实验结果表明，所提出的模型在常用的图像字幕数据集上取得了优秀的性能。
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这篇文章提出了一种基于深度学习的图像字幕生成模型，由卷积神经网络和循环神经网络组成，能够从图像中提取视觉特征生成文字描述。同时，使用基于强化学习的方法优化字幕生成，以提高质量和多样性。实验表明，该模型在常用的图像字幕数据集上表现优秀。