解释两个具有权威性的人工智能算法，并讨论它们的相似之处和不同之处。
两个具有权威性的人工智能算法是深度学习和支持向量机（SVM）。这两种算法都是监督学习算法，适用于分类和回归问题。

相似之处：
- 两种算法都是基于数学模型构建出来的。
- 两种算法都可以用于非线性分类问题。
- 两种算法都具有高度的可扩展性和灵活性。

不同之处：
- SVM 算法的训练时间很短，而深度学习需要更长的训练时间。
- SVM 算法可以处理高维数据，而深度学习需要更多的训练数据。
- 深度学习算法可以处理非结构化的数据，如音频和图像，而 SVM 算法的应用范围更多的是数值型数据的分类和回归。

总之，SVM 和深度学习都是非常有用的算法，可以根据具体的应用场景来选择使用哪种算法。