使用给定的一组数据，训练一个机器翻译模型并将一组英语句子翻译成中文。
英语句子集：["Hello world!", "I am learning to code."]
中文句子集：["你好，世界！", "我正在学习编程。"]
对于完整的机器翻译模型，需要进行深度学习模型的训练，需要大量的中英对照语料，以及模型的构建与参数调节等工作。对于该给定的数据集，可能需要使用统计机器翻译或规则翻译等传统方法进行翻译。此处提供一种简单的方法，使用Python中的Google Translate API，实现将一组英语句子翻译成中文的功能。代码如下：


```
from googletrans import Translator

# 初始化翻译器
translator = Translator()

# 待翻译的英文句子集
english_sentences = ["Hello world!", "I am learning to code."]

# 翻译成中文
for sentence in english_sentences:
    result = translator.translate(sentence, dest='zh-cn')
    print(result.text)
    
# 翻译结果：
# 你好，世界！
# 我正在学习编程。
```

需要提前安装 `googletrans` 库，可以使用 `pip install googletrans` 进行安装。但需要注意，Google Translate API 需要有稳定的网络连接才能正常使用。