讲解一下人工智能中常见的几种算法。
人工智能中常见的算法包括：

1. 机器学习算法：通过训练数据来识别模式和建立预测模型的算法，包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。

2. 深度学习算法：以多层神经网络为基础，能够自动学习特征和执行复杂的任务，包括卷积神经网络、循环神经网络等。

3. 进化算法：通过模拟优胜劣汰的过程，从大量原始随机解中产生优化的解决方案，包括遗传算法、粒子群优化等。

4. 线性规划算法：通过线性等式或不等式的约束条件，寻找一个最优的线性决策，包括单纯形法、内点法等。

5. 最优化算法：通过寻找使某种指标最大或最小的决策变量值来解决问题，包括梯度下降、牛顿法等。