对话内容：
A: 李老师，您好！我正在尝试实现一项新的功能，但遇到了一些问题。您可以帮我看看吗？
B: 当然可以，小明。告诉我你的问题所在。

A: 我试图使用深度学习来处理图像识别，但收到了一些不太理想的结果。
B: 你尝试过哪些方法？

A: 我运用了一个卷积神经网络的模型进行识别，但是精度不太高。
B: 那你为什么不尝试使用卷积神经网络其他的技术呢？

A: 您说的是哪些技术呢？
B: 比如说池化层、滤波器等等。如果你想实现更好的图像识别效果，你需要更加深入地了解卷积神经网络的技术。


问题：
如何提高卷积神经网络图像识别的精度？


根据对话内容回答这个问题。
通过深入研究卷积神经网络的技术，比如池化层、滤波器等等，可以进一步提高图像识别的精度。同时，不同的卷积神经网络技术之间还可以进行组合使用，以实现更好的效果。