给定一段文本，使用GPT模型自动进行文本分类，输出文本所属的类别。

一段文本，长度在100到1000个字符之间，以及几种可能的类别，例如“新闻”，“体育”，“商业”，“教育”等。
对于这个问题，可以使用有监督的文本分类方法来解决。以GPT模型为例，可以利用已经标注好的文本数据集对模型进行训练，在训练完成后，将新的文本输入到模型中，然后根据输出的概率分布来确定该文本属于哪种类别。具体实现上需要进行数据清洗、特征提取、建立模型以及训练和测试等步骤。