给定一组相似的句子，构建一个机器学习模型来分类这些句子的意图。 
- 请将我的订单取消。 
- 我的包裹什么时候能到达？ 
- 我需要更换我的货物。 
- 请解释一下我的账单中的一笔交易。
构建一个自然语言处理（NLP）的分类器，可以使用文本分类算法训练模型，如朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）或深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN）等。对于这些句子的分类，可以考虑把它们分为多个类别，例如：取消订单、查询发货状态、更换商品、账单查询等，然后将每个句子与预定义的类别进行匹配并分配类别标签。