请根据提供的数据集，训练一个深度学习模型，该模型可以自动推荐电影给用户，而这些电影是和用户之前观看的电影有相似性的。

提供1000部电影的详细数据，包括每部电影的类别、演员表和电影描述等，同时还有1000个用户的历史观影数据，包括他们之前观看的电影名称和评分。
建议使用深度学习中的协同过滤方法，例如基于神经网络的推荐系统。可以将电影信息和用户评分作为输入，训练出一个可以预测用户对其他电影评分的模型。该模型可以根据用户历史观影数据和电影信息，预测出与用户口味相似的电影，并给出相应的推荐结果。