在给定的一组数据中，使用线性回归模型预测销售量。


| 广告费用（美元） | 售出量（个） |
|---------------------|--------------|
| 500                 | 9            |
| 600                 | 7            |
| 800                 | 11           |
| 1000                | 14           |
| 1500                | 19           |
使用线性回归模型预测销售量，需要进行数据拟合和参数估计。根据给定的数据，可以使用最小二乘法求解模型参数，得到线性回归模型为：

售出量 = 2.83 + 0.0112 * 广告费用（美元）

使用该模型预测广告费用为 900 美元时的售出量为 12.2 个。