给你一组数据，请使用线性回归模型进行拟合，并预测一组新数据的结果。


已知数据集为[[1, 2], [2, 4], [3, 6], [4, 8]]，需要预测[5, x]的结果。
使用线性回归模型进行拟合：
设拟合函数为 y = ax + b，通过最小二乘法求得参数 a 和 b：
a = 2.0，b = 0.0
得到拟合直线为 y = 2x

预测[5, x]的结果：
代入拟合直线得到 x = 10.0