给出一个分类问题和相关的数据集，训练一个分类器，并基于训练好的模型对提供的数据进行分类。
使用Iris数据集进行训练和分类，将花朵分成三类：山鸢尾花、变色鸢尾花和维吉尼亚鸢尾花，数据集已经被分类过了。
分类问题：将Iris（鸢尾花）数据集中的花朵分成三类：山鸢尾花（Iris setosa）、变色鸢尾花（Iris versicolor）和维吉尼亚鸢尾花（Iris virginica）。

数据集：Iris数据集是机器学习的经典数据集之一，包含150个样本和4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度），每个样本都被分类为上述三个类别之一。

训练分类器：使用经典的机器学习算法，例如逻辑回归或支持向量机等，对数据集进行训练。

对数据进行分类：基于训练好的模型，对新的花朵数据进行分类，即根据花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，将其分为三个类别之一。