总结下面这段文本的摘要，人工智能在大数据时代中的发展

随着大数据时代的到来，人工智能技术的发展愈加迅速。越来越多的企业开始利用人工智能技术来解决日常业务中遇到的挑战。人工智能的技术已经开始应用在包括金融、零售、医疗和能源等各个领域中。

在金融领域，人工智能技术已经被广泛应用。金融机构可以利用人工智能技术来处理各种大量的数据，从而可以更好地预测市场趋势和管理风险。与此同时，零售企业可以利用人工智能技术来提高客户满意度，对顾客进行更有针对性的服务。 在医疗领域，人工智能被用来协助医生进行辅助诊断，扩大疾病筛查范围和提高疾病识别的准确性。而在能源领域，人工智能技术可以被应用于天气预测、风力和太阳能管理以及能源发电量的预测和维护等多个方面。

尽管人工智能技术拥有如此多的潜力，但是其应用仍然需要解决一些技术和道德上的挑战。其中最显著的问题是数据隐私和安全性，这已经成为人工智能技术发展的瓶颈之一。此外，人工智能技术也存在着道德上的问题。例如，在自动驾驶汽车中的道德决策问题，谁应该对事故负责？另外，随着人工智能技术的不断发展，社会也需要思考如何应对可能出现的无法预测和外包的工作丢失等问题。
随着大数据时代的到来，人工智能技术得到了广泛应用。金融、零售、医疗和能源等各个领域已经开始应用人工智能技术来解决日常业务中遇到的挑战。然而，人工智能技术的应用仍然需要解决一些技术和道德上的挑战，尤其是数据隐私和安全性问题，以及人工智能技术潜在的道德问题。