提供三个关于机器学习的真实世界示例，解释如何应用机器学习以提高业务流程效率和决策。
1. 金融风险管理 - 金融机构可以利用机器学习算法对客户信用评估进行自动化处理，提高信贷决策的准确性，降低信贷风险。例如，通过对历史贷款数据进行分析和建模，创建一个预测模型，可以预测客户是否能够偿还借款和偿还的时间。

2. 农业生产优化 - 农业生产管理者可以利用机器学习算法来分析大量的数据关系，如天气、土壤条件等，以优化作物生长和产量。例如，利用机器学习算法来预测作物生长的趋势，并根据数据进行调整来满足最佳生长条件。

3. 基于客户推荐 - 电商公司可以利用机器学习算法来分析客户历史购买行为，以提供更好的推荐商品。通过分析客户购物车中的商品、购买历史、嗜好等信息，可以创建推荐系统来为客户提供个性化的推荐。这样公司可以提高客户满意度和销售额。