给定一组数据，判断其分类。具体而言，为输入提供一条新的数据，并使用GPT模型对其进行分类。要求使用的分类器是决策树。


训练数据：
Petal length,Petal width,Sepal length,Sepal width,Variety
4.8,3.4,1.9,0.2,Iris-setosa
5.0,3.0,1.6,0.2,Iris-setosa
5.2,3.5,1.5,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.9,3.0,4.2,1.5,Iris-versicolor
6.0,2.2,4.0,1.0,Iris-versicolor
5.7,2.8,4.1,1.3,Iris-versicolor
6.3,2.9,5.6,1.8,Iris-virginica
6.5,3.0,5.8,2.2,Iris-virginica
5.5,2.5,4.0,1.3,Iris-versicolor
输入数据：
4.9,2.4,3.3,1.0
把给出的训练数据建立决策树模型进行分类，再将输入数据4.9,2.4,3.3,1.0作为测试数据输入到决策树模型中进行预测。预测结果应为"Iris-versicolor"。