给出一些关于深度学习的定义和实际应用的例子。
定义：深度学习是一种人工智能技术，通过多层神经网络对输入数据进行学习和处理，以获得更复杂、更高层次的模式识别和数据分析能力。

实际应用例子：
1. 自然语言处理：包括语音识别、机器翻译、情感分析、文本分类等领域；
2. 计算机视觉：包括图像识别、目标检测、人脸识别、视频分析等领域；
3. 声音分析：包括声音识别、语音分析、声音处理等领域；
4. 自动驾驶：将传感器数据输入到深度学习模型中，进行实时的物体检测和决策，实现自主行驶；
5. 医疗保健：应用深度学习技术进行医学图像处理、健康数据分析、疾病预测等方面的应用。