编写一个餐厅推荐系统，基于用户提供的口味偏好和地理位置推荐符合用户口味的餐厅。


{"flavors": ["意大利面", "鱼香茄子", "虾"], "location": "上海市徐汇区"}
根据用户口味偏好和地理位置，可以使用以下步骤编写一个餐厅推荐系统：

1. 收集用户提供的口味偏好和地理位置数据，包括所喜欢的菜品类型、口味偏好和位置信息。

2. 查询符合用户口味偏好和地理位置的餐厅列表。可以利用互联网上的公开数据或专业的餐厅数据库进行查询。

3. 根据用户的口味偏好进行餐厅推荐排序，可以采用基于机器学习的推荐算法，也可以使用人工制定的推荐规则。

4. 返回符合用户口味偏好和地理位置的推荐餐厅列表，提供给用户选择。

例如，对于输入数据{"flavors": ["意大利面", "鱼香茄子", "虾"], "location": "上海市徐汇区"}，餐厅推荐系统可能会返回符合用户口味偏好和地理位置的餐厅列表，例如餐厅A、B、C，这些餐厅都提供意大利面和虾等口味偏好，同时它们也都位于上海市徐汇区，方便用户就近选择。