根据提供的数据集，训练一个情感分类模型，用于对文本进行情感分类。


数据集: 10000 条 IMDB 电影评论，其中包括影评文本和二元标签（1 表示正面，0 表示负面）。
可以使用机器学习算法（例如逻辑斯蒂回归、支持向量机、随机森林等）或深度学习算法（例如循环神经网络、卷积神经网络等）对提供的数据集进行训练，以预测新的电影评论的情感分类。可以使用 Python 的开源深度学习框架 TensorFlow 或 PyTorch 等工具来实现模型训练。