抽取一组文本数据中的关键词、主题和重要信息。

一些文本数据，例如新闻文章、博客帖子或社交媒体评论。
关键词：通过使用自然语言处理技术，可以从文本数据中识别关键词。这些关键词是在文本中反复出现的单词或短语。可以使用关键词作为文本数据的摘要或索引。

主题：主题指文本数据的主要内容或中心思想。可以使用主题模型技术来识别主题。主题模型会分析文本数据中的词语之间的关系，然后将其归为某个主题类别中。

重要信息：重要信息指文本数据中最重要、最有用的内容。可以使用文本摘要技术来提取文本数据中的重要信息。文本摘要技术使用自然语言处理算法来生成文本摘要，从而帮助读者快速理解文本内容。