对五个文本分类任务进行训练，如情感分析、主题识别、命名实体识别、语义角色标注等。

文本数据集和任务类型。
1. 情感分析：用于分析文本情感，例如积极、消极或中立等。
- 数据集：IMDB电影评论数据集、Amazon评论数据集。
- 任务类型：二分类或多分类。

2. 主题识别：用于识别文本的主要主题或话题。
- 数据集：20 News Group数据集、新闻文章数据集。
- 任务类型：多分类。

3. 命名实体识别：用于识别文本中具有特定含义的实体，如人名、地名、组织机构名等。
- 数据集：CoNLL2003实体识别数据集、微软亚洲研究院提供的数据集。
- 任务类型：多分类。

4. 语义角色标注：用于识别动词与相应的论元之间的语义关系。
- 数据集： Penn Treebank语义角色标注数据集、OntoNotes语义角色标注数据集。
- 任务类型：多分类。

5. 文本分类：用于将文本按照类别进行分类，例如新闻分类等。
- 数据集：20 News Group数据集、IMDB电影评论数据集、Reuters新闻数据集。
- 任务类型：多分类。