根据下面给出的信息，使用适当的分类算法对客户进行分类。
给出一些客户信息，包括姓名、年龄、职业、收入等。
问题：将这些客户分为“高价值客户”、“中等价值客户”或“低价值客户”，以便制定相应的市场营销策略。
可以使用监督学习中的分类算法，如决策树、支持向量机（SVM）或逻辑回归等。需要将客户信息进行特征提取并进行数据预处理，如归一化、缺失值填充等。然后将数据集拆分为训练集和测试集，使用训练集训练分类器，并使用测试集对其性能进行评估，然后使用该分类器对新客户进行分类。 对于多分类问题，可使用 softmax 回归或另一种多分类模型。