根据以下数据建立一个回归模型，并预测下一个数据点：x = [1, 2, 3, 4, 5]，y = [3, 5, 7, 9, 11]。
数据集：x = [1, 2, 3, 4, 5]，y = [3, 5, 7, 9, 11]
可以使用线性回归模型 y = mx + b 来拟合数据集，其中m和b是回归系数。可以使用最小二乘法来优化回归系数。

通过计算，m = 2和b = 1，因此预测下一个数据点会是 y = 13。