分类给定的文本数据集。
我们提供了一个大小为200的文本数据集，包含100个有关动物的句子和100个有关植物的句子。这些句子都是对应类的。您的任务是对这些句子进行分类，并为每个句子分配其对应的类别（动物或植物）。
这是一个二元分类问题，可以使用机器学习算法或深度学习模型进行文本分类，如朴素贝叶斯分类器、支持向量机（SVM）或卷积神经网络（CNN）。可以将数据集分为训练集和测试集来评估模型的性能，并使用评估指标如准确度、精确度、召回率和F1分数来评估模型的质量。