为给定的一组数据集建立分类模型，将数据分为两个类别。
数据集包含以下变量：X1、X2、Y。 在数据集中，变量X1和X2是数值变量，Y是分类变量，只有两个可能的值（0或1）。下面是一个示例数据集：

X1 | X2 | Y
---|---|---
2.5 | 1.2 | 0
3.1 | 0.8 | 1
1.5 | 2.0 | 0
...
可以使用二元分类模型（如逻辑回归或支持向量机）来建立模型，将X1和X2作为输入特征，将Y作为目标变量。通过对训练数据进行模型拟合，并使用测试数据进行验证，可以评估模型的性能。