重写下面这段文本：以下是一篇我在预训练时用到的中文文章：

明天到底有没有下雨，这是一个人们关心的问题。气象部门会通过观测天气数据来给出预报，但预报的准确性并不是百分之百。因此，有一些人会通过自己对天气的观察和感受来判断明天是否会下雨。这种方法虽然不够科学，但在某些情况下也是有帮助的。

在我们的日常生活中，有很多问题需要我们去解决，但并不是所有的问题都能通过科学的方法来解决。在这种情况下，我们就需要依靠我们的经验和直觉来做出决策。当然，在某些情况下，我们的经验和直觉也可能会出现偏差，这时候我们就需要学习更加科学的方法来解决问题。

预训练模型的出现，就是为了解决这些问题。它可以将大量的语料进行学习，从而获得对自然语言的深刻理解，进而解决自然语言处理中的一些复杂问题。预训练模型的应用场景非常广泛，可以应用于机器翻译、文本分类、问答系统等领域。未来，随着技术的不断发展，预训练模型将会成为人工智能领域中不可或缺的一部分。
这是一篇预训练时使用的文章，讨论如何解决不是所有问题都能通过科学方法解决的情况。预报天气并不总是准确的，所以有时我们需要凭借经验和直觉做出决策。预训练模型的出现能够解决自然语言处理中的复杂问题，包括机器翻译、文本分类和问答系统等。