从给定的数字时间序列中提取有用的信息并分析其趋势。
数字时间序列（例如：某物品每月的销售数量）。
从数字时间序列中可以提取有用的信息，如：

1. 平均值：计算每个月的销售数量的平均值，以此来了解销售量的概述。

2. 峰值：查找最高的销售数量，以确定哪些月份的销售最大。

3. 季节性变化：检查每一年内同一月份的销售数量，以了解季节性变化或周期性波动。

4. 增长率：计算月份之间的变化率，以评估销售量的增长或下降趋势。

5. 回归分析：建立模型分析与其他因素（如市场趋势、经济活动等）的关系，了解销售变化的背后原因。

最终，分析数据的趋势可以帮助企业做出更好的决策，如销售预测、市场定位等。