请生成一组包含10个独立样本的数据集，每个样本包含4列数值数据和1列标签数据，标签数据随机分为两类。数据集应具有一定的随机性。
下面是一个示例的Python代码，生成了一个包含10个独立样本的数据集，每个样本包含4列数值数据和1列标签数据，标签数据随机分为两类。

```python
import random
import numpy as np

# 生成随机数据
X = np.random.rand(10, 4)  # 10个样本，每个样本4列数值数据

# 随机分配标签为0或1
y = np.array([random.choice([0, 1]) for _ in range(10)])  # 随机分配标签数据

# 将数据集合并为一个数组
data = np.column_stack((X, y))  # 每个样本包含4列数值数据和1列标签数据
```

该代码通过numpy库生成了一个包含10个样本的随机数据集，其中每个样本有4列数值数据和1列标签数据，并将标签数据随机分为0或1。