## PERTAMBAHAN ESTIMASI KERUGIAN EKONOMI AKIBAT BANJIR DENGAN PENGARUH PENURUNAN TANAH DI JAKARTA
Nurul Yuhanafia 1 , Heri Andreas 2
1 Magister Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika, ITB,
2 Peneliti Kelompok Keahlian Geodesi, ITB
1 nurul.yoehanna@gmail.com , 2 heri@gd.itb.ac.id

## ABSTRACT
The  land  subsidences  contributed  to  the  widespread  inundation  of  floods  that  occured  in Jakarta. The purpose of this study is to calculate the increase in estimated economic losses due to floods that are affected by land subsidence. The main data used in this research is a Jakarta’s flood map. Calculation of loss estimation is done by combining flood map with land use map, and then adjusted to economic exposure value. This calculation is made with the assumption that there is no dynamics changes in the study area except the topography. The result of the calculation study shows that between 2007 to 2027 predicted that there will be an increase in economic loss of 15 T, from 21 T to become 36 T economic losses in 2027. It is necessary to take precautionary  measures to  reduce  the  occurrence  of  land  subsidence in  order  to  reduce the amount of economic losses due to the flood disaster.
Keywords: Estimates of economic losses, flooding, land subsidence, impact of land subsidence

## ABSTRAK
Penurunan tanah yang terjadi di Jakarta berkontribusi terhadap meluasnya genangan banjir yang terjadi di Jakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung adanya pertambahan  estimasi  kerugian  ekonomi  akibat  banjir  yang  dipengaruhi  oleh penurunan tanah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta banjir DKI Jakarta.  Perhitungan  estimasi  kerugian  dilakukan  dengan  menggabungkan  peta banjir dengan peta tata guna lahan, dan selanjutnya disesuaikan dengan nilai economic exposure. Hasil dari perhitungan menunjukkan bahwa pada rentang waktu 10 tahun yaitu  antara  tahun  2007  hingga  2027  diprediksi  terjadi  pertambahan  kerugian ekonomi  sebesar 15  T,  dari  nilai  kerugian  yang semula  adalah  sekitar  21  T  hingga menjadi 36 T pada tahun 2027. Peneliti merekomendasikan pelu dilakukan tindakan pencegahan  untuk  mengurangi  terjadinya  penurunan  tanah  agar  besarnya pertambahan kerugian ekonomi akibat bencana banjir dapat dikurangi.
Kata kunci: Estimasi kerugian ekonomi, banjir, penurunan tanah, dampak penurunan tanah.

## PENDAHULUAN
Setiap  peristiwa  bencana  alam yang terjadi pasti akan memberi dampak yang  sangat  merugikan  baik  secara langsung  maupun  tidak  langsung.  Pada suatu  keadaan  bencana,  akan  terjadi penurunan  pada  sektor  penawaran  dan akan  menggeser  kurva  penawaran
sehingga  permintaan  akan  tetap  atau meningkat (Dacy,. Kunreuther, 1969). Hal tersebut  akan  menyebabkan  terjadinya kenaikan harga-harga (hukum penawaran-permintaan), karena permintaantidak sebanding dengan ketersediaaan  barang  yang  ditawarkan. Kenaikan  harga-harga  ini  akan  semakin
Nurul Yuhanafia dan Heri Andreas. Pertambahan Estimasi Kerugian Ekonomi akibat Banjir… 183
merugikan  dan  menyusahkan  bagi  para korban  bencana,  sehingga  untuk  suatu dampak  jangka  panjang,  bencana  alam akan dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan perkembangannya.
Kerugian secara lagsung dari suatu bencana  alam  yang  terjadi  dapat  dilihat dari banyaknya kerusakan dari bangunan-bangunan rumah tinggal, fasilitas  umum,  serta  infrastruktur  yang lain.  Bencana  alam  juga  berpengaruh terhadap  ketersediaan  tenaga  kerja,  stok kapital dan produktivitas (Gumilar,2013). Berkurangnya  jumlah  tenaga  kerja  tentu akan  berdampak  terhadap  pertumbuhan ekonomi.
Fenomena  banjir  dan  penurunan tanah  merupakan  fenomena  alam  di Jakarta  yang  terus  terjadi,  menimbulkan berbagai  kerusakan  dan  kerugian  serta membutuhkan  penanganan  yang  serius. Penurunan tanah yang terus terjadi akan dapat merusak infrastruktur dan bangunan pada daerah tersebut.
Bangunan gedung akan dapat mengalami retakan jika posisinya mengalami perbedaan  penurunan,  baik  pada  badan bangunan  maupun  pada  pondasinya. Selain  itu,  penurunan  tanah  dapat menjadi pemicu terhadap peristiwa alam yang lain. Penurunan tanah yang terjadi di Jakarta dapat memperparah dan menjadi penyebab meluasnya banjir yang terjadi di
Jakarta.. Kerugian ekonomi yang disebabkan oleh perluasan banjir sebagai dampak dari penurunan tanah akan terus meningkat dari tahun ke tahun. Perluasan banjir  yang  terjadi  akan  menyebabkan kerusakan pada area yang lebih luas dan menimpa individu yang semakin banyak.
Berbagai  macam  metode  untuk melakukan perhitungan estimasi kerugian  ekonomi  untuk  suatu  bencana telah  banyak  dibahas  dalam  berbagai macam  penelitian.  Perhitungan  estimasi kerugian  ekonomi  yang  disebabkan  oleh banjir  di  area  Jakarta  pada  penelitian  ini mengacu pada penelitian oleh Budiyono, 2016 yang telah disesuaikan dengan data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan damagescanner Jakarta yang telah  disesuaikan. Damege  scanner ini adalah  model flood  risk sederhana  untuk dapat memprediksi banjir di area Jakarta yang dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman.
Secara umum, input yang digunakan  untuk  pembuatan damage scanner ini antara lain adalah peta bencana peta hazard )  peta  banjir,  nilai economic exposure dan  kurva  kerentanan  yang dibuat  khusus  untuk  bencana  banjir  di Jakarta. Namun, penjabaran lebih lengkap adalah seperti pada Gambar 1.
Precipitation Sea Level Land Subsidence Land Use 2013 City Plan 2030 Expert Opinion Hydrologi Model SOBEK Hazard Map Exposure Vulnerability Damage Scanner Flood Risk
184 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 17, Nomor 2, Oktober 2017.

## METODE PENELITIAN
Perhitungan  estimasi  kerugian  ekonomi akibat  banjir  di  Jakarta  membutuhkan damage  scanner khusus  Jakarta,  sehingga input data yang  diterima dibuat khusus untuk  bencana  banjir  di  Jakarta.  Inputan yang  digunakan  dalam  perhitungan estimasi  kerugian  ekonomi  akibat  banjir yang  dipengaruhi  oleh  penurunan  tanah adalah sebagai berikut:
Peta Hazard Peta hazard merupakan  peta bencana yang merupakan inputan utama dalam perhitungan yang  dilakukan. Peta hazard yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah peta luasan area banjir dengan kedalaman banjirnya. Peta banjir tersebut dihasilkan dari pemodelan banjir dengan menggunakan  perangkat  lunak  SOBEK. Pemodelan banjir dilakukan dengan suatu skenario  kejadian  banjir  tahun  2007, dengan  data-data  berupa  data  geometri sungai,  data  curah  hujan,  data  tata  guna lahan,  data  meteorologi,  serta  data penurunan  tanah  untuk  membuat  DEM yang terkoreksi penurunan tanah.
Penggunaan  DEM  yang  telah terkoreksi penurunan tanah akan menghasilkan area perluasan banjir yang berbeda-beda  sesuai  dengan  DEM  yang digunakan.  Peta  hasil  pemodelan  ini berjumlah  enam  buah,  yaitu  peta pemodelan  banjir  tahun  2002,  peta pemodelan  banjir  tahun  2007,  peta pemodelan  banjir  tahun  2012,  peta
pemodelan  banjir  tahun  2017,  peta pemodelan  banjir  tahun  2022,  dan  peta pemodelan  banjir  tahun  2027.  Gambar  2 menunjukkan  peta  perluasan  area  banjir hasil dari pemodelan.
Pada  peta  tersebut  terdapat informasi untuk setiap pixel gambar pada peta,  berupa  area  terdampak  banjir dengan kedalaman banjirnya atau bukan area  yang  terdampak  banjir.  Selanjutnya dilakukan analisis spasial dengan menggabungkan  antara  peta  banjir tersebut dengan peta tata guna lahan area yang sama dengan 9 kelas tata guna lahan.
Berdasarkan overlay raster ini dapat diketahui  kelas  tata  guna  lahan  untuk setiap pixel yang terdampak banjir. Proses overlay ini sebenarnya membutuhkan peta tata guna lahan tahun yang sama dengan peta pemodelan banjirnya. Namun, hal itu tidak dapat dilakukan karena keterbatasan  data  penelitian  berupa  peta tata  guna  lahan  Jakarta  dari  tahun  ke tahun. Oleh karena itu pada penelitian ini proses overlay hanya  menggunakan  satu peta  tata  guna  lahan  Jakarta  tahun  2013, dengan asumsi tidak  ada perubahan tata guna  lahan  dari  tahun  ke  tahun  yang terjadi di Jakarta. Perubahan hanya pada topografi yang ditandai dengan perubahan  nilai  elevasi  dari  tahun  ke tahun.  Kelas  tata  guna  lahan  pada  peta tata  guna  lahan  tahun  2013  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah seperti pada tabel 1.
Tabel 1 . Kelas Tata Guna Lahan Jakarta Tahun 2013 No Kelas Tata Guna Lahan Kelas Penelitian 2013 1  Fasilitas Pemerintah Fasilitas Pemerintah, Jasa Pendidikan, Jasa Kesehatan, Prasarana Transportasi 2  Kehutanan Hutan Kering, Hutan Basah 3  Industri dan Pergudangan  Kawasan Industri, Industri Pengolahan, Pergudangan 4  Area Komersial dan Bisnis  Bengkel, Pasar, Lembaga Usaha, Klinik, Lain-lain 5  Perumahan / Permukiman Umum Perumahan tidak Teratur 6  Permukiman Teratur Perumahan Teratur 7  Pertanian Pertanian Tanah Basah, Pertanian Tanah Kering
No Kelas Tata Guna Lahan Kelas Penelitian 2013 8  Sungai Perairan dan Danau Hidrografi, Danau, Sungai, Perikanan dan Tambak, Kolam 9  Pertanian dan Ruang Terbuka Hijau Ruang Terbuka, Kuburan / TPU, Tanah Kosong Diperuntukkan Peta Banjir Tahun 2002 Peta Banjir Tahun 2007 Peta Banjir Tahun 2012 Peta Banjir Tahun 2017 Peta Banjir Tahun 2022 Peta Banjir Tahun 2027 Gambar 2. Peta Hasil Pemodelan Banjir
186 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 17, Nomor 2, Oktober 2017.
Nilai Economic Exposure untuk tata guna lahan khusus Jakarta
Nilai economic exposure ditunjukkan dengan harga atau nilai kerugian ekonomi maksimum  untuk  masing-masing  kelas tata guna lahan. Harga atau nilai kerugian yang  diberikan  untuk  masing-masing kelas  tata  guna  lahan  ini  berbeda-beda tergantung  dari  besarnya  dampak  atau kerugian  yang  mungkin  terjadi  apabila suatu  kelas  tata  guna  lahan  tertentu terkena suatu bencana. Hal itu dikarenakan  masing-masing  kelas  tata guna lahan yang berbeda akan menghasilkan  kerugian  yang  beragam, baik dampak terhadap manusia maupun terhadap keadaan asal dari tatanan kelas tersebut ataupun pihak yang menanggung kerugiannya. Nilai economic exposurey yang digunakan dalam penelitian ini adalah seperti pada tabel 2, yang merupakan hasil dari pengembangan dan studi oleh Budiyono, 2016.  Besarnya  nilai  kerugian  untuk masing-masing  kelas  ini  dinyatakan dalam seribu dolar untuk tiap satu hektar area terdampak banjir (1000 USD/Ha).
Vulnerability Curve Vulnerability  Curve atau  kurva kerentanan, adalah kurva yang menunjukkan tingkat kerentanan
terhadap suatu bencana tertentu. Kerentanan  adalah  kondisi  atau  suatu keadaan baik faktor fisik, sosial, ekonomi dan lingkungan yang berpengaruh buruk terhadap  upaya-upaya  pencegahan  dan penanggulangan  bencana  (BAKORNAS, 2002). Kerentanan lebih pada usaha yang diupayakan untuk mengidentifikasi dampak  dari  suatu  bencana  terhadap kondisi  suatu  lingkungan  tertentu  baik berupa korban jiwanya, maupun kerugian ekonomi  dalam  jangka  pendek  maupun jangka panjang.
Dalam  penelitian  ini, vulnerability diwakili  dengan  nilai economic  exposure yang  digabungkan  dengan  fungsi depth damage. Fungsi ini menunjukkan besarnya
tingkat  kerusakan  ( damage  fraction )  pada masing-masing  kelas  tata  guna  lahan tergantung  pada  kedalaman  banjirnya (centimeter), dengan rentang nilai 0-1 dan interval  0-2.  Kedalaman  banjir  yang berbeda  akan  menyebabkan  kerusakan yang  berbeda-beda  terhadap  suatu  kelas tata  guna  lahan  tertentu.  Kurva kerentanan ini ditunjukkan pada Gambar 3.
Ketiga masukan di atas selanjutnya digabungkan  untuk  mendapatkan  nilai estimasi  kerugian  ekonomi  akibat  banjir yang  dipengaruhi  penurunan  tanah. Proses  pertama  adalah  penggabungan antara  peta  kedalaman  banjir  hasil pemodelan  banjir  dengan  peta  tata  guna lahan  sehingga  kelas  tata  guna  lahan untuk masing-masing pixel dari area yang terdampak  banjir  diketahui.  Selanjutnya adalah  menerapkan vulnerability  curve pada  setiap  pixel  yang  telah  diketahui masing-masing kelas tata guna lahan dan kedalaman  banjirnya,  sehingga  dapat diperole  nilai damage  fraction untuk masing-masing  pixel.  Kurva  untuk masing-masing  kelas  tata  guna  lahan berbeda-beda fungsinya, hal ini menunjukkan  adanya  perbedaan  nilai damage  fraction untuk  masing-masing kedalaman  pada  kelas  tata  guna  lahan tertentu.  Perbedaan  nilai  tersebut  terjadi karena pada kelas tata guna lahan tertentu dan pada kedalaman tertentu, banjir akan menyebabkan dampak dan kerugian yang berbeda-beda.
Misalkan  terdapat  sebuah  pixel yang  termasuk  dalam  kelas  tata  guna lahan “Fasilitas Pemerintah” dan kedalaman  banjirnya  adalah  0,5  meter, maka dengan berdasarkan kurva vulnerability nya  akan  diperoleh  nilai damage  fraction sebesar  0,5  pada  pixel tersebut.  Langkah  ini  dilakukan  untuk semua pixel dari raster peta pada daerah yang terdampak banjir dengan menyeseuaikan  kurva vulnerability yang digunakan  dengan  kelas  tata  guna
Nurul Yuhanafia dan Heri Andreas. Pertambahan Estimasi Kerugian Ekonomi akibat Banjir… 187 lahannya.  Hasil  akhir  dari  proses  ini adalah diketahui nilai damage fraction dari setiap  pixel  pada  area  yang  terdampak banjir.
Selanjutnya damage  fraction dari masing-masing  pixel  dikalikan  dengan nilai economic  exposure untuk  setiap masing-masing kelas tata guna lahannya. Proses  ini  dilakukan  untuk  semua  pixel dari raster peta pada area yang terdampak
banjir. Hasil akhir dari perkalian tersebut jika dijumlahkan antar sesama pixel pada kelas  tata  guna  lahan  yang  sama  akan menghasilkan nilai total cost damage akibat banjir  di  area  Jakarta,  sehingga  dapat diperoleh  total  kerugian  untuk  seluruh area banjir pada tahun penelitian tersebut. Langkah-langkah  dalam  memperoleh nilai  estimasi  kerugian  akibat  banjir  ini seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.
Tabel 2. Nilai Maksimum Economic Exposure untuk masing-masing kelas tata guna lahan
No Kelas Tata Guna Lahan Nilai Maksimum Economic Exposure ( Thousand USD per Hectare ) 1 Fasilitas Pemerintah 301.0 2 Kehutanan 10.4 3 Industri dan Pergudangan 517.9 4 Area Komersial dan Bisnis 517.9 5 Perumahan / Permukiman Umum 150.6 6 Permukiman Teratur 341.8 7 Pertanian 1.6 8 Sungai Perairan dan Danau 3.8 9 Pertanian dan Ruang Terbuka Hijau 3.1 (Sumber: Budiyono, 2016)
Gambar 3 . Kurva Kerentanan ( depth damage function ). 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 N ila i D a m a g e Fr a ctio n Kedalaman Banjir (Cm) D E P T H   D A M A G E   F U N C T I O N   - K U R V A   V U L N E R A B I L I T Y Fasilitas Pemerintah Kehutanan Industri dan Pergudangan Area Bisnis dan Komersial Permukiman Umum
Permukiman Teratur Pertanian Sungai, Perairan dan Danau Pertanian dan Ruang Terbuka Hijau
Mulai
Peta Banjir Jakarta Akibat Penurunan Tanah Tahun 2007.asc Peta Tata Guna Lahan DKI Jakarta .shp Rubah dari format .asc ke format .shp Peta Banjir Jakarta Akibat Penurunan Tanah Tahun 2007.shp Transformasi Koordinat Overlay Peta Banjir Jakarta Akibat Penurunan Tanah Tahun 2007.shp siap pakai Eksport tabel hasil overlay ke Mc. Excel
Perkalian antara Hasil Kedalaman Banjir * Nilai Damage Fraction
dengan Nilai Maksimum untuk Economic Exposure (1000 USD/ Ha) untuk masing-masing kelas
Masukkan Fungsi Damage Fraction pada Hasil Overlay untuk masing-masing kelas (9 kelas )
[Kedalaman banjir (cm) * Nilai Damage Fraction ]
Total Cost Damage Akibat Perluasan Banjir
Nurul Yuhanafia dan Heri Andreas. Pertambahan Estimasi Kerugian Ekonomi akibat Banjir… 189
Seluruh  proses  di  atas  dilakukan untuk masing-masing peta hasil pemodelan  banjir  dengan  tahun  yang berbeda, sehingga diperoleh nilai estimasi kerugian ekonominya. Nilai pertambahan estimasi  kerugian  ekonomi  diperoleh dengan mencari selisih dari hasil masing- masing  periode  banjir.  Namun,  hasil  ini dihitung  dengan  asumsi  tidak  adanya dinamisasi  pada  daerah  penelitian  selain perubahan topografinya. Hal ini dikarenakan penelitian ini hanya bertujuan
untuk menghitung penambahan  kerugian  akibat  perluasan banjir  yang  terjadi  akibat  penurunan tanah (DEM yang digunakan adalah DEM terkoreksi  nilai  penurunan  tanah).  Oleh karena itu hasil akhir perhitungan ini bisa sangat  berbeda  atau  jauh  lebih  kecil  jika dibandingkan  dengan  hasil  perhitungan penelitian yang  menggunakan data yang berbeda, peta tata guna lahan yang sama dengan  tahun  pada  peta  banjir  ataupun yang  memasukkan  parameter  lain  yang
berpengaruh  terhadap  banjir  maupun situasi pada daerah penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah  perhitungan  estimasi kerugian  ekonomi  menghasilkan  total nilai  kerugian  akibat  banjir  yang ditunjukkan dalam tabel 3. Nilai kerugian tersebut  dinyatakan  dalam  nilai  mata uang dolar dan rupiah.
Pertambahan  estimasi  kerugian ekonomi diperoleh  dari  perbandingan hasil kerugian ekonomi tiap periode banjir (rentang waktu lima tahun). Berdasarkan tabel  dan  grafik  di  atas  dapat  dilihat adanya  pertambahan  terhadap  nilai kerugian  ekonomi  akibat  banjir  yang dipengaruhi  oleh  penurunan  tanah. Dalam  rentang  waktu  10  tahun  yaitu antara  tahun  2007  hingga  tahun  2027 terdapat  penambahan  nilai  kerugian sebesar  15  trilyun  atau  mengalami prosentase penambahan sebesar 73 persen jika  dibandingkan  terhadap  hasil  pada tahun 2007.
Tabel 3. Hasil Estimasi Kerugian Ekonomi dan Pertambahan Kerugian Ekonomi
Tahun Dollar Amerika (1 $ = Rp. 9654) Rupiah Selisih Antar Periode Banjir Selisih (terhadap 2007) 2002 1.824.635.593 17.615.032.015.810 0 3.309.302.182.310 2007 2.167.426.372 20.924.334.198.119 3.309.302.182.310 0 2012 2.469.807.711 23.843.523.645.208 2.919.189.447.088 2.919.189.447.088 2017 3.062.195.093 29.562.431.430.699 5.718.907.785.491 8.638.097.232.579 2022 3.465.151.910 33.452.576.543.849 3.890.145.113.150 12.528.242.345.729 2027 3.742.913.239 36.134.084.410.618 2.681.507.866.769 15.209.750.212.498
Gambar 5. Persentase Pertambahan Kerugian Ekonomi
16 0 14 41 60 73 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2002 2007 2012 2017 2022
2027 2032
P ro sen tase ± (%) Tahun Estimasi Kerugian Ekonomi
190 Gea . Jurnal Pendidikan Geografi, Volume 17, Nomor 2, Oktober 2017.
Penambahan nilai kerugian terjadi akibat  adanya  perluasan  banjir  akibat penurunan  tanah,  sehingga  dampak  dan kerusakan  dari  banjir  yang  terjadi  juga semakin meluas.
Nilai pertambahan kerugian ekonomi  ini  akan  berbeda  hasilnya  jika menggunakan  peta  tata  guna  lahan dengan  tahun  yang  sama  dengan  peta pemodelan banjirnya. Berdasarkan penelitian  ini,  terlihat  bahwa  terjadi pertambahan  yang  cukup  besar  dari kerugian  banjir  tiap  periode  yang berbeda.

## SIMPULAN
Resume hasil akhir serta kesimpulan
pada penelitian ini didasarkan  pada  data  hasil  pemodelan banjir  akibat  pengaruh  penurunan  tanah yang  selanjutnya  diolah  untuk  dapat dihitung  estimasi  kerugian  ekonomi akibat banjir yang akan dan telah terjadi. Berdasarkan hasil analisis dari pemodelan dan  penelitian  yang  dilakukan  dapat diperoleh  beberapa  hal  yang  dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Adanya penambahan kerugian ekonomi yang diakibatkan oleh banjir dengan pengaruh penurunan tanah.
2. Berdasarkan  perhitungan  estimasi kerugian ekonomi
dengan
menggunakan  tiga  parameter  yang juga  disesuaikan  dari  penelitian serupa oleh Budiyono, 2016 diperoleh nilai
kerugian sebesar Rp 20.924.334.198.119,-  pada  pemodelan banjir  untuk  tahun  2007  dan  terus mengalami penambahan hingga mencapai nilai Rp 36.134.084.410.618,- pada  pemodelan  banjir  untuk  tahun 2027.  Hal  ini  menunjukkan  adanya peningkatan  nilai  kerugian  sebesar 73% (± 15 Trilyun).
3. Hasil  estimasi  penambahan  kerugian ekonomi  akibat  banjir  dihitung  tanpa memperhatikan  adanya  perubahan penggunaaan  lahan  serta  kepadatan
penduduk  di  Jakarta , dinamisasi hanya  terdapat  pada  perubahan topografi pada pemodelan banjir yang dilakukan sehingga hasil perhitungan ekonomi yang diperoleh kecil

## REKOMENDASI
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian yang  dilakukan,  hal-hal  yang  dapat dijadikan  saran  dalam  penelitian  yang sejenis antara lain adalah:
1. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk  penelitian  sejenis  dengan  data yang diperbaharui terus menerus agar hasil  perhitungan  yang  dilakukan dapat  lebih  akurat.  Data-data  yang bersifat  dinamis  dan  terus  berubah dari waktu ke waktu akan berpengaruh  terhadap  hasil  dari perhitungan yang dilakukan.
2. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk perhitungan estimasi
penambahan kerugian ekonomi
dengan  menggunakan  peta  tata  guna lahan  yang  sama  tahunnya  dengan peta kedalaman banjir yang digunakan  dalam  penelitian.  Hal  ini akan  sangat  berpengaruh  terhadap hasil karena area banjir akan diketahui letaknya  pada  suatu  kelas  tata  guna lahan  tertentu  yang  mungkin  saja mengalami perubahan penggunaannya  pada  tahun  yang berbeda.
3. Perlu  ada  standar  yang  pasti  untuk nilai kedalaman banjir, yang juga akan berpengaruh  terhadap  nilai damage fraction yang dihasilkan untuk perhitungan kerugian ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
BAKORNAS PB.  (2002): Arahan Kebijakan Mitigasi  Bencana  Perkotaan  di Indonesia .  Badan  Koordinasi Penanggulangan Bencana.
Jakarta.
Nurul Yuhanafia dan Heri Andreas. Pertambahan Estimasi Kerugian Ekonomi akibat Banjir… 191 Blackburn,  Susan.  (2011): Jakarta:  Sejarah 400 Tahun, Masup: Jakarta.
Budiyono,  Y.,  Aerts,  J.,  Brinkman,  J., Marfai,  M.  A.,  and  Ward,  P.,
(2015): Flood  risk  assessment  for delta  mega-cities:  a  case  study  of Jakarta ,  Nat.  Hazards,  75,  389 – 413, doi:10.1007/s11069-014- 1327-9.
Budiyono, Y., Aerts, J. C. J. H., Tollenaar, D. Ward, P.J., (2016): River flood risk  in  Jakarta  under  scenarios  of future  change. Nat.  Hazards Earth  Syst,  Scie.,  16,  757  -  774, doi: 10.5194/nhess-16-757- 2016.
Dacy, D.C. dan Kunreuther, H. (1969) : The Economics  of  Natural  Disasters: Implications  for  Federal  Policy , New York, NY; The Free Press
Deltares., (2014): Hydrodynamics, Rainfall Runoff  and  Real  Time  Control : User  Manual,  Deltares,  Delft,
2014.
Deltares,  HKV,  Puslitbang  Sumberdaya Air, Institut Teknologi
Bandung,  Royal  Haskoning
DHV,  Dinas  Pekerjaan  Umum Provinsi DKI Jakarta and Balai Besar Wilaya  Sungai Ciliwung Cisadane.,  (2012):  FMIS: Flood Management Information System: Main  Report,  Ministry  of  Public Works ,  Directorate  General  of Water Resources, Directorate of Rivers  and  Coastals,  Jakarta, 2012.
Gumilar,  I.  (2013): Pemetaan  Karakteristik Penurunan  Muka  Tanah  (Land Subsidence) Berdasarkan Pengamatan  Metode  Geodetik Serta Estimasi Kerugian Ekonomi Akibat Dampak Penurunan Muka Tanah (Wilayah Studi: Cekungan Bandung) .  Disertasi  Program Doktor.  Institut  Teknologi Bandung.
Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  2030.,
(2012): Peraturan Daerah Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta Nomor 1 Tahun 2012  tentang  Rencana  Tata Ruang Wilayah 2030, Jakarta.
Shahab,  Alwi.  (2009): Batavia  Kota  Banjir, Republika: Jakarta.