Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi
Arnolus Juantri E. Oktavianus 1* , Lamhot Naibaho 1 , Djoys Anneke Rantung 1
1 Universitas Kristen Indonesia, Indonesia
arnoldoctavianus85@gmail.com *
Copyright©2023 by authors. Authors agree that this article remains permanently open access under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0 International License

## Abstrak
Dalam menghadapi era digitalisasi yang berkembang pesat, pemanfaatan teknologi Artificial  Intelligence  (AI)  telah  mengubah  paradigma  pembelajaran  dan  asesmen secara  mendalam  yang  ditunjukan  melalui  penerapan Artificial  inteleligence .  AI membantu  para  pengajar  untuk  menjalankan  perannya  secara  optimal  dengan memanfaatkan  kecanggihan  AI.  Namun,  disi  lain  AI  mempunyai  dampak  yang negatif bagi seseorang apa bila tidak digunakan secara baik. Salah satu keunggulan AI  adalah dapat  melakukan  apa  yang  manusia lakukan,  dengan  keunggulan ini  AI dapat melakukan kegiatan yang dilakukan oleh manusia, termasuk dalam pelaksanaan pembelajaran  dan  asesmen.  Oleh  karena  itu,  guru  perlu  memanfaatkan Artificial inteleligence dalam pembelajaran dan asesmen di era digital yang terus berkembang. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menyelidiki  implementasi  AI  dalam  konteks pembelajaran  dan  asesmen,  mengevaluasi  metode  yang  digunakan,  serta menganalisis Artificial  inteleligence dampak  positif  yang  dihasilkan.  Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif.    Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  AI  dalam pembelajaran dan asesmen telah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan  personalisasi pembelajaran.  Melalui  algoritma  machine  learning,  sistem  pembelajaran  AI  dapat mengidentifikasi  kebutuhan  individu  siswa  dan  menyajikan  konten  pembelajaran yang  sesuai,  memungkinkan  pengalaman  belajar  yang  lebih  relevan  dan  efektif. Selain  itu,  dalam  konteks  asesmen,  AI  telah  memberikan  solusi  untuk  penilaian otomatis  yang  cepat  dan  objektif,  mengurangi  beban  kerja  guru,  dan  memberikan umpan balik yang lebih mendalam kepada siswa.
Kata kunci : Artificial Intelligence; Pembelajaran; Asessmen; Era Digitalisasi

## Abstract
In facing the era of rapidly developing digitalization, the use of Artificial Intelligence (AI)  technology  has  changed  the  learning  paradigm  and  in-depth  assessment  as demonstrated through the application of Artificial Intelligence. AI helps teachers to carry out speeches optimally by utilizing the power of AI. However, on the other hand, AI has a negative impact on a person if it is not used properly. One of the advantages of AI is that it can do what humans do. With this advantage, AI can carry out activities carried  out  by  humans,  including  the  implementation  of  learning  and  assessment.
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Therefore, teachers need to utilize artificial intelligence in learning and assessment in  the  ever-growing  digital  era.  The  aim  of  this  research  is  to  investigate  the application of AI in the context of learning and assessment, disseminate the methods used, and analyze the positive impact artificial intelligence produces. The research method  used  in  this  research  is  quantitative  with  a  descriptive  approach.    The research results show that the use of AI in learning and assessment has increased the efficiency,  accuracy  and  personalization  of  learning.  Through  machine  learning algorithms,  AI  learning  systems  can  identify  individual  student  needs  and  deliver appropriate  learning  content,  enabling  a  more  relevant  and  effective  learning experience. Additionally, in the context of assessment, AI has provided solutions for fast and objective automated assessments, reducing teacher workload and providing more in-depth feedback to students.
Keywords: Artificial Intelligence; Learning; Assessment; Era of Digitalization

## 1. Pendahuluan
Pada  era  digitalisasi  yang  terus  berkembang  dengan  pesat,  teknologi  Artificial Intelligence  (AI)  telah  menjadi  salah  satu  inovasi  paling  menonjol  yang  memberikan  dampak besar dalam berbagai aspek kehidupan manusia. Salah satu bidang yang mendapatkan manfaat signifikan  dari  perkembangan  teknologi  AI  adalah  aspek  pendidikan.  Pendidikan  merupakan fondasi utama pembangunan suatu bangsa, dan pengenalan AI dalam pembelajaran dan asesmen telah  membawa  perubahan  revolusioner  dalam  proses  pendidikan  modern.(Supangat,  Mohd Zainuri Bin Saringat 2021) Menurut Coates, H., James, R. and Baldwin pemanfaatan AI dalam pembelajaran  mencakup  berbagai  metode  dan  teknik  yang  dirancang  untuk  meningkatkan efektivitas  pembelajaran.(Coates,  H.,  James,  R.  and  Baldwin  2013)  AI  memungkinkan personalisasi  pembelajaran,  di  mana  sistem  pembelajaran dapat disesuaikan  dengan  kebutuhan dan kemampuan masing-masing siswa secara otomatis.
Dengan  demikian,  setiap  siswa  dapat  belajar  dalam  kecepatan  dan  gaya  yang  sesuai dengan  kemampuannya,  meningkatkan  pemahaman  dan  prestasi  belajar  secara  keseluruhan. Selain  beberapa  manfaat  AI  di  atas,  menurut  Feldman,  J.  Monteserin,  dan  Amandi  AI  juga memungkinkan  pengembangan  konten  pembelajaran  yang  interaktif  dan  menarik,  seperti pembelajaran  berbasis  game,  simulasi,  dan  pengalaman  belajar  virtual,  yang  membuat  proses pembelajaran lebih menarik dan menghibur bagi para siswa.(A. Feldman, J. Monteserin, A. and Amandi  2015)  Di  samping  pembelajaran,  AI  juga  memberikan  kontribusi  yang  besar  dalam bidang  asesmen  pendidikan.  Jamulia,  J  berpendapat  bahwa  sistem  asesmen  berbasis  AI  dapat menyediakan pengukuran yang lebih akurat dan obyektif terhadap kemampuan siswa.(J. Jamulia 2018)  Dengan  menggunakan  algoritma  cerdas,  sistem  asesmen  AI  dapat  menganalisis  data dengan cepat dan memberikan umpan balik yang relevan untuk membantu siswa meningkatkan prestasinya, AI juga dapat digunakan untuk mendeteksi pola perilaku dan kinerja siswa, sehingga pendidik  dapat  memberikan  intervensi  yang  tepat  waktu  untuk  meningkatkan  kualitas pembelajaran.
Namun,  tidak  terlepas  dari  berbagai  tantangan,  salah  satu  tantangan  utama  adalah mengintegrasikan teknologi AI ke dalam kurikulum pendidikan. Pengembangan kurikulum yang sesuai  dengan  perkembangan  teknologi  AI  dan  memastikan  bahwa  guru  dan  siswa  memiliki pemahaman  yang  memadai  tentang  teknologi  tersebut  merupakan  hal  yang  krusial.(M.  El-
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Bishouty  M.&  S.  Graf  2014)  Pelatihan  yang  cukup  bagi  para  pendidik  untuk  memahami  cara menggunakan  AI  sebagai  alat  bantu  dalam  pembelajaran  dan  asesmen  juga  diperlukan  agar mereka dapat memaksimalkan potensinya.
Pendidikan perlu untuk memahami potensi besar yang dimiliki oleh teknologi AI dalam meningkatkan  kualitas  pembelajaran  dan  asesmen.  Dengan  memanfaatkan  kecerdasan  buatan secara bijaksana, guru dapat menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih inklusif, adaptif, dan efisien di era digitalisasi ini. Oleh karena itu, dalam artikel ini peneliti akan menjabar secara sistematik bagaimana pemanfaatan AI dalam kegiatan pembelajaran dan asesmen.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  studi  Pustaka.  Menurut Messakh studi pustaka adalah metode penelitian yang pengolahan datanya berupa deskriptif atau naratif (Jefrit J. Messakh, 2022).  Sumber pustaka yang di gunakan seperti, artikel jurnal, buku dan tulisan ilmiah yang relevan dengan topik yang dibahas. Sumber yang digunakan berupa jurnal terindeks  sinta  dan  buku-buku.  Langkah  penyelesaian  meliputi:  tahap  pengumpulan  sumber, tahap penentuan sumber, penganalisis dan penarikan kesimpulan hingga artikel ini utuh menjadi pemanfaatan  artificial  intelligence  pada  pembelajaran  dan  asesmen  di  era  digitalisasi  dan bermanfaat bagi pembaca.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Mengenal artificial intellegence
Menurut John McCarthy dalam Rayenda Artificial intelligence adalah untuk mengetahui dan  memodelkan  proses-proses  berpikir  manusia  dan  mendesain  mesin  agar  dapat  menirukan perilaku  manusia.  Cerdas,  berarti  memiliki  pengetahuan  ditambah  pengalaman,  penalaran (bagaimana  membuat  keputusan  dan  mengambil  tindaka),  moral  yang  baik. Rayendra,  dkk., Kecerdasan  Buatan  (Solok:  Mitra  Cendekia  media,  2021)  2-3. Menurut  Bernard  Maar  dan Matt  Ward Artificial  intelligence merupakan  sebuah  media  untuk  melakukan  penelitian  pada pemrograman komputer untuk melakukan suatu kegiatan yang menurut manusia cerdas. Bernard Maar dan Matt Ward, Artificial Intelligence in Practice (Jakarta: Alex Media Komputindo, 2021)  17. Sementara  menurut Artificial  Intelligence (AI)  adalah  cabang  ilmu  komputer  yang bertujuan  untuk  menciptakan  sistem  yang  mampu  melakukan  tugas-tugas  yang  biasanya memerlukan  kecerdasan  manusia.(Wiga  Maulana  Baihaqi,  Fatma  Sulistiyana,  Azhar  Fadholi 2021)
Berdasarkan uraian di atas, maka dapat disimpulkan bahwa Artificial intelligence adalah sebuah  teknologi  yang  memungkinkan  mesin  untuk  melakukan  tugas-tugas  yang  sebelumnya hanya  dapat  dilakukan  oleh  manusia.  AI  memanfaatkan  algoritma  dan  data  untuk  belajar  dan mengambil  keputusan  secara  otomatis.  Teknologi  AI  mencakup  pengembangan  algoritma  dan model  komputer  yang  memungkinkan  mesin  untuk  mengenali  pola,  memecahkan  masalah, berbicara,  mendengar,  dan  bahkan  memahami  emosi  manusia.  Tujuan  utama  AI  adalah menciptakan  sistem  yang  dapat  memproses  informasi  dengan  cepat  dan  akurat,  mendukung pengambilan keputusan, dan memberikan solusi untuk berbagai masalah kompleks di berbagai bidang,  seperti  kesehatan,  transportasi,  finansial,  dan  lainnya.  Dengan  terus  berkembangnya
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
teknologi, AI memiliki potensi untuk mengubah cara manusia bekerja, berinteraksi, dan menjalani kehidupan sehari-hari.
Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan AI telah merasuki berbagai aspek kehidupan sehari-hari,  mulai  dari  layanan  pelanggan  yang  cerdas  hingga  kendaraan  otonom  yang  dapat mengemudi sendiri. Di dunia bisnis, AI digunakan untuk menganalisis data besar secara cepat dan  efisien,  membantu  perusahaan  membuat  keputusan  yang  lebih  cerdas  dan tepat  waktu.  Di bidang kesehatan, AI digunakan untuk mendiagnosis penyakit, mengembangkan terapi baru, dan bahkan memperkuat sistem perawatan pasien. Selain itu, dalam pendidikan, AI digunakan untuk mempersonalisasi  pengalaman  belajar  siswa  dan  memberikan  umpan  balik  yang  lebih  tepat kepada guru. Dalam sumbangan terbaru terhadap perkembangan teknologi, AI juga digunakan untuk mengatasi masalah global, seperti perubahan iklim dan keberlanjutan lingkungan, dengan memberikan solusi yang inovatif dan berbasis data. Dengan terus berkembangnya teknologi AI, potensinya  untuk  mengubah  dunia  terus  meluas,  membawa  inovasi  dan  efisiensi  ke  berbagai sektor kehidupan manusia.
Skema utama dari Artificial Intelligence
Gambar 1 Skema Artificial Intelligence
Gambar 2 Goal Of artificial Inteligence
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen

## 3.2 Penjelasan Skema Artificial Intelligence

## 3.2.1 Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem komputer untuk  belajar  dan  meningkatkan  kinerjanya  secara  otomatis  dari  pengalaman  tanpa  perlu diprogram secara eksplisit. Dalam pembelajaran mesin, algoritma dan model statistika digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola tersebut.

## 3.2.2 Pembelajaran mendalam
Pembelajaran  mendalam,  juga  dikenal  sebagai  deep  learning,  adalah  cabang  dari kecerdasan  buatan  yang  bertujuan  untuk  mengajarkan  komputer  untuk  memahami  dan memecahkan  masalah  yang  kompleks  dengan  cara  mirip  dengan  manusia.  Teknologi  ini menggunakan jaringan saraf tiruan yang terinspirasi dari struktur otak manusia untuk mengenali pola dalam data. Salah satu keunggulan pembelajaran mendalam adalah kemampuannya dalam menghadapi data yang besar, kompleks, dan beragam. Dalam konteks ini, algoritma pembelajaran mendalam mampu mengidentifikasi pola yang sulit dipahami atau ditemui oleh manusia, seperti pengenalan  wajah,  pemrosesan  bahasa  alami,  dan  pemahaman  konten  multimedia.  Dengan menggunakan  teknik  ini,  sistem  dapat  belajar  secara  otomatis  dan  meningkatkan  kinerjanya seiring dengan bertambahnya data yang diberikan.

## 3.2.3 Jaringan Saraf
Jaringan saraf adalah sistem komputasi yang terinspirasi dari struktur dan fungsi jaringan saraf biologis manusia. Jaringan saraf buatan, atau yang sering disebut sebagai neural network, terdiri dari sejumlah node atau "neuron" buatan yang terhubung satu sama lain melalui sambungan matematika yang disebut "bobot". Setiap neuron dalam jaringan ini menerima input, menghitung hasil  berdasarkan  bobotnya,  dan  menghasilkan  output  yang  kemudian  menjadi  input  untuk neuron-neuron  berikutnya.  Melalui  proses  ini,  jaringan  saraf  mampu  mempelajari  pola-pola kompleks dalam data dan melakukan tugas-tugas seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, penerjemahan  bahasa,  dan  banyak  lagi.  Dengan  bantuan  teknik  pembelajaran  mesin,  jaringan saraf  dapat  di  latih  untuk  meningkatkan  kinerjanya  seiring  berjalannya  waktu,  membuatnya sangat berguna dalam berbagai aplikasi teknologi modern.

## 3.2.4 Komputasi Kognitif
Komputasi  kognitif  adalah  bidang  yang  menggabungkan  ilmu  komputer,  kecerdasan buatan,  dan ilmu  kognitif manusia  untuk  menciptakan  sistem  cerdas  yang  mampu  memahami, memproses, dan merespons informasi dengan cara yang mirip dengan manusia. Dalam konteks komputasi kognitif, sistem komputer dirancang untuk mengenali pola, belajar dari pengalaman, serta  membuat  keputusan  dan  prediksi  berdasarkan  data  yang  ada.  Dengan  memanfaatkan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan pola, dan pembelajaran mesin, komputasi kognitif  dapat  digunakan  untuk  mengembangkan  aplikasi  cerdas  dalam  berbagai  bidang, termasuk  pengolahan  bahasa,  diagnosa  medis,  analisis  data  kompleks,  dan  pengambilan keputusan otomatis. Tujuan utama dari komputasi kognitif adalah menciptakan sistem yang tidak hanya  mengolah  informasi,  tetapi  juga  memahami  konteksnya,  mirip  dengan  cara  manusia berpikir dan merespons lingkungan sekitarnya.

## 3.2.5 Pemrosesan Bahasa Alami
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing atau NLP) adalah cabang ilmu komputer  dan  kecerdasan  buatan  yang  berfokus  pada  interaksi  antara  manusia  dan  komputer menggunakan  bahasa  manusia.  Tujuan  utama  dari  NLP  adalah  membuat  komputer  mampu memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermakna. Dalam konteks NLP, komputer diprogram untuk memahami tata bahasa, semantik, sintaksis, dan konteks percakapan  manusia.  Teknik-teknik  NLP  mencakup  pengenalan  ucapan,  pemahaman  teks, terjemahan bahasa, pengenalan entitas, analisis sentimen, dan banyak lagi. Pemrosesan Bahasa Alami  memungkinkan  komputer  untuk  melakukan  tugas-tugas  kompleks  seperti  memahami pertanyaan manusia, merespons perintah suara, menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain, dan bahkan menghasilkan teks yang bermakna secara alami.

## 3.2.6 Visi Komputer
Visi komputer merupakan suatu konsep yang merujuk pada kemampuan komputer untuk memahami  dan  merespons  dunia  sekitarnya  dengan  cara  yang  mirip  dengan  manusia.  Visi komputer  melibatkan  penggunaan  teknologi  untuk  memungkinkan  komputer  "melihat"  dan "memahami"  gambar  atau  video  dalam  cara  yang  mirip  dengan  penglihatan  manusia.  Hal  ini mencakup pengenalan objek, pengenalan wajah, deteksi gerakan, dan sejumlah aplikasi lainnya yang memerlukan interpretasi visual.

## 3.3 AI sebagai Teknologi Mutakhir di Era Digital
Di era digital yang berkembang pesat, kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai salah satu teknologi mutakhir yang mengubah wajah dunia.(Vladan Devedžić n.d.) AI memungkinkan komputer  dan  sistem  lainnya  untuk  melakukan  tugas-tugas  yang  membutuhkan  kecerdasan manusia, seperti pengenalan suara, analisis data kompleks, dan bahkan pengambilan keputusan. Teknologi ini telah memberikan dampak yang signifikan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, kesehatan, pendidikan, dan industri. Menurut Mizoguchi R. & Bourdea J salah satu keunggulan utama AI adalah kemampuannya untuk memproses dan menganalisis data secara cepat dan akurat. Dalam bisnis, misalnya, perusahaan dapat menggunakan AI untuk menganalisis pola pembelian pelanggan  dan  meramalkan  tren  pasar,  sehingga  memungkinkan  pengambilan  keputusan  yang lebih  cerdas  dan  strategis.(Mizoguchi  R.  &  Bourdea  J.  n.d.)  Di  bidang  kesehatan,  AI  dapat digunakan  untuk  mendiagnosis  penyakit,  meramalkan  penyebaran  penyakit,  dan  bahkan merancang  rencana  pengobatan  yang  disesuaikan  dengan  kondisi  pasien.  AI  juga  telah memberikan kontribusi besar dalam memajukan industri otomasi. Hendler, J berpendapat bahwa robot  cerdas  yang  menggunakan  teknologi  AI  dapat  melakukan  tugas-tugas  fisik  kompleks dengan presisi tinggi, menggantikan pekerjaan manusia dalam lingkungan yang berbahaya atau monoton.(J.  Hendler  2001)  Hal  ini  tidak  hanya  meningkatkan  efisiensi  produksi,  tetapi  juga mengurangi risiko kecelakaan kerja.
Namun,  di  balik  semua  kemajuan  ini,  tantangan  etika  dan  keamanan  juga  muncul. Menurut  Salah  satu  tantangan  utama  adalah  persaingan  dengan  AI  dalam  dunia  kerja.  Banyak pekerjaan rutin dan berulang yang sebelumnya dilakukan oleh manusia kini dapat digantikan oleh sistem AI yang lebih efisien dan akurat. Seiring dengan itu, manusia dihadapkan pada kebutuhan untuk  mengembangkan  keterampilan  baru  yang  tidak  dapat  digantikan  oleh  teknologi,  seperti kreativitas, empati, dan pemecahan masalah kompleks.(Raden Roro Widya Ningtyas Soeprajitno: 2019)  Tantangan  lainnya  adalah  etika  dalam  penggunaan  AI.  Dalam  mengembangkan  dan mengimplementasikan  teknologi  AI,  manusia  perlu  mempertimbangkan  dampaknya  terhadap
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
privasi,  keadilan,  dan  kebebasan  individu.  Selain  itu,  terdapat  risiko  penggunaan  AI  dalam keputusan penting, seperti di bidang kesehatan atau hukum, yang dapat mengakibatkan kesalahan serius  jika  tidak  diatur  dengan  baik. A.  Burgess,  “The  Executive  Guide  to  Artificial Intelligence: How to Identify and Implement Applications for AI in Your Organization.,” Springer  3,  no.  1  (2017)  100-106. Sementara  itu,  tantangan  psikologis  juga  muncul  seiring dengan penetrasi teknologi AI yang semakin mendalam dalam kehidupan sehari-hari. Ketakutan akan kehilangan pekerjaan, ketidakpastian masa depan, dan kecemasan terhadap keamanan data pribadi adalah beberapa dampak psikologis yang perlu diatasi oleh manusia di era digitalisasi ini.
Dalam menghadapi tantangan ini, manusia perlu menggali potensi kolaborasi dengan AI untuk  menciptakan  solusi  yang  saling  menguntungkan.  Pengembangan  pendidikan  yang mempersiapkan  individu  untuk  menghadapi  era  digital,  regulasi  yang  bijaksana  dalam penggunaan AI, serta kesadaran akan etika dalam teknologi merupakan langkah-langkah penting dalam menjawab tantangan AI bagi manusia di era digitalisasi ini.
Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah merambah berbagai sektor kehidupan manusia, membawa dampak signifikan dalam transformasi digital. Salah satu bidang yang paling terpengaruh adalah industri. Dalam dunia manufaktur, AI digunakan untuk meningkatkan  efisiensi  produksi  melalui  otomatisasi proses,  prediksi  pemeliharaan  mesin,  dan pengoptimalan  rantai  pasok.  Selain  itu,  dalam  sektor  layanan  keuangan,  AI  digunakan  untuk analisis  risiko,  deteksi  penipuan,  dan  manajemen  portofolio  investasi .(Joupy  G.  Z.  Mambu 2023) .  Penerapan  teknologi  ini  memungkinkan  pengambilan  keputusan  yang  lebih  cepat  dan akurat, serta meningkatkan pengalaman pelanggan dengan adopsi chatbot dan asisten virtual.
Dalam  dunia  kesehatan,  AI  telah  menjadi  kekuatan  besar  dalam  diagnosis  medis, peramalan  penyakit,  dan  pengembangan  obat.  Algoritma  machine  learning  dapat  menganalisis data medis dalam skala besar untuk mengidentifikasi pola dan tren, membantu dokter membuat keputusan yang lebih tepat dan efisien .(Joupy G. Z. Mambu 2023b) . Di sektor transportasi, kendaraan  otonom  dan  sistem  manajemen  lalu  lintas  yang  didukung  oleh  AI  menjadi perbincangan  hangat. Teknologi  ini  tidak  hanya  berpotensi  mengurangi  kecelakaan  lalu lintas, tetapi juga meningkatkan efisiensi transportasi dengan rute yang lebih optimal dan manajemen lalu lintas yang adaptif.
Tidak  hanya  itu,  AI  juga  memberikan  kontribusi  besar  dalam  penelitian  dan pengembangan,  membantu  menciptakan  inovasi  baru  di  berbagai  industri.  Meskipun  adanya kekhawatiran terkait privasi dan etika, pemanfaatan AI terus berkembang dengan harapan bahwa teknologi ini dapat memberikan manfaat positif bagi masyarakat global secara keseluruhan.

## 3.4 Pemanfaatan AI pada Pembelajaran
Pemanfaatan  kecerdasan  buatan  (AI)  dalam  pembelajaran  telah  membawa  perubahan revolusioner  dalam  dunia  pendidikan.  Suarifqi  Diantama  berpendapat  bahwa  AI  dapat memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dalam  meningkatkan  efektivitas,  efisiensi,  dan kepersonalan  dalam  proses  pembelajaran. Salah  satu  cara  utama  AI  dimanfaatkan  dalam pembelajaran  adalah  melalui  personalisasi  pembelajaran.  (Suarifqi  Diantama  2023)  Menurut Diantama  personalisasi  pembelajaran  merujuk  pada  pendekatan  yang  dirancang  untuk mengakomodasi  kebutuhan,  preferensi,  dan  kemampuan  belajar individu setiap  siswa.  Dengan menggunakan  algoritma  cerdas,  AI  dapat  menganalisis  data  pembelajaran  dari  setiap  siswa, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan mereka, dan merancang kurikulum yang disesuaikan
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
dengan  kebutuhan  individual.(Suarifqi  Diantama  2023)  Ini  memungkinkan  setiap  siswa mendapatkan pengalaman pembelajaran yang sesuai dengan tingkat pemahaman dan kecepatan belajar mereka, meningkatkan potensi mereka untuk mencapai hasil yang optimal.
Pemanfaatan  kecerdasan  buatan  (AI)  dalam  pembelajaran  telah  membawa  perubahan besar dalam dunia pendidikan. Jaiswal, A. & Arun, C. J. menuliskan beberapa cara AI digunakan dalam pembelajaran:
1. Personalisasi Pembelajaran: Sistem AI dapat menganalisis data siswa secara individu dan menyusun  rencana  pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan  tingkat pemahaman  masing-masing  siswa.  Ini  memungkinkan  pengalaman  pembelajaran  yang lebih personal dan efektif.
2. Penilaian Otomatis: AI dapat digunakan untuk menilai jawaban siswa secara otomatis, termasuk  ujian  pilihan  ganda  dan  esai.  Dengan  menggunakan  algoritma  pembelajaran mesin,  sistem  ini  dapat  mengidentifikasi  pola  jawaban  yang  benar  dan  memberikan umpan balik cepat kepada siswa.
3. Tutor Virtual: Sistem AI dapat berfungsi sebagai tutor virtual yang membimbing siswa melalui  materi  pembelajaran,  memberikan  penjelasan  tambahan,  dan  menjawab pertanyaan  siswa.  Ini  memberikan  bantuan  pembelajaran  yang  instan  dan  tanpa  batas waktu.
4. Pembelajaran Adaptif: Sistem AI dapat menyesuaikan materi pembelajaran dan tingkat kesulitan  sesuai  dengan  kemampuan  dan  kemajuan  siswa.  Dengan  memantau  kinerja siswa secara terus-menerus, AI dapat menyesuaikan kurikulum secara dinamis.
5. Analisis  Data  Pendidikan:  AI  dapat  menganalisis  data  besar  dalam  pendidikan  untuk mengidentifikasi pola dan tren. Dengan menganalisis data ini, lembaga pendidikan dapat membuat  keputusan  yang  lebih  cerdas  tentang  perencanaan  kurikulum,  pengelolaan kelas, dan dukungan siswa.
6. Pengembangan Konten Pembelajaran: AI dapat digunakan untuk menghasilkan konten pembelajaran, seperti video pembelajaran, artikel, dan latihan soal. Ini  memungkinkan pembuatan materi pembelajaran yang lebih beragam dan relevan.
7. Pembelajaran  Bahasa:  AI  digunakan  dalam  aplikasi  pembelajaran  bahasa  untuk membantu  siswa  meningkatkan  kemampuan  berbicara,  mendengarkan,  membaca,  dan menulis dalam bahasa asing. Sistem ini dapat memberikan umpan balik langsung tentang pengucapan dan tata bahasa siswa.
8. Pendidikan  Khusus:  AI  dapat  membantu  siswa  dengan  kebutuhan  khusus  melalui pengembangan  aplikasi  dan  perangkat  lunak  yang  dirancang  khusus  untuk  membantu mereka dalam pembelajaran dan interaksi sosial.(Jaiswal, A., & Arun 2021)
Pemanfaatan AI dalam pembelajaran tidak hanya meningkatkan efisiensi pembelajaran, tetapi juga membuka pintu menuju pengalaman pembelajaran yang lebih interaktif, terjangkau, dan  personal  bagi  siswa  di  seluruh  dunia.  Namun,  perlu  diingat  bahwa  sambil  memanfaatkan teknologi  AI,  penting  juga  untuk  mempertimbangkan  aspek  etika  dan  privasi  dalam penggunaannya dalam konteks pendidikan.
Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam pembelajaran dapat dilihat dari diagram di bawah ini:
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Gambar 3 Diagram Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam pembelajaran
Penjelasan:
1. Chatbots: Dapat digunakan untuk memberikan bantuan pembelajaran interaktif.
2. Pengenalan  Suara:  Membantu  dalam  pengenalan  bahasa  dan  membantu  siswa  dengan kesulitan membaca.
3. Pengenalan Gambar: Digunakan dalam pengenalan objek atau evaluasi visual.
4. Sistem  Rekomendasi:  Mempersembahkan  rekomendasi  buku,  materi  pembelajaran,  atau kursus berdasarkan preferensi siswa.
5. Pembelajaran  Mesin:  Memprediksi  kemajuan  siswa  dan  memberikan  penyesuaian kurikulum.
Dengan manfaat-manfaat tersebut, penggunaan AI dalam pembelajaran membuka peluang baru bagi guru untuk memanfaatkan teknologi AI untuk melaksanakan pembelajaran. Joupy G. Z.  Mambu,  dkk  berpendapat bahwa  Berbagai  manfaat  yang  didapatkan  dari  AI  dalam  konteks pendidikan.(Joupy G. Z. Mambu 2023b) Joupy G. Z. Mambu, dkk menjabarkan beberapa manfaat dari AI, yakni:
1. Efisiensi  Pengelolaan  Data:  Penggunaan  AI  dalam  pengelolaan  data  membantu  guru dalam  mengidentifikasi,  mengelompokkan,  menyaring,  dan  menganalisis  data  siswa dengan lebih efisien.(Manongga, D., Rahardja, U., Sembiring, I., Lutfiani, N., & Yadila n.d.)  Selain  itu,  pengelolaan  data  yang  efisien  juga  memungkinkan  sekolah  untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan produktivitas guru dan staf administratif.
2. Personalisasi  Pembelajaran:  salah  satu  keunggulan  AI  adalah  kemampuannya  untuk melakukan personalisasi pembelajaran. Membantu guru untuk guru mengenali kebutuhan, minat,  bakat,  dan  gaya  belajar  masing-masing  siswa  untuk  menciptakan  pengalaman pembelajaran  yang  sesuai  dan  dapat  mengadaptasi  metode  pengajaran,  kurikulum,  dan sumber daya pendidikan untuk memenuhi kebutuhan unik setiap siswa.(Rachbini, W., & Evi  2023)  Ini  memungkinkan  siswa untuk  belajar  dengan  lebih  efektif,  merasa  terlibat, dan mencapai potensi penuh mereka dalam pendidikan.
3. Umpan  Balik  yang  Efektif:  AI  dapat  digunakan  untuk  melakukan  umpan  balik.  sistem pembelajaran  dapat  memberikan  umpan  balik  yang  personal  dan  relevan  kepada  setiap siswa  berdasarkan  gaya  dan  minat  belajar  mereka.  Ini  memungkinkan  guru  untuk
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
memahami  kebutuhan  individu  siswa  dengan  lebih  baik,  mengidentifikasi  area-area  di mana  siswa  memerlukan  bantuan  tambahan,  dan  memberikan  dukungan  yang  sesuai sesuai  dengan  tingkat  kemampuan  masing-masing  siswa.(Rusmiyanto,  R.,  Huriati,  N., Fitriani, N., Tyas, N. K., Rofi’i, A., & Sari 2023)
4. Peningkatan  Efektivitas  Pengajaran:  keunggulan  utama  AI  dalam  pendidikan  adalah kemampuannya  untuk  menyediakan  pengalaman  belajar  yang  disesuaikan  dengan kebutuhan  setiap  siswa.(David  2021)  Selain  itu,  memungkinkan  adanya  metode pengajaran yang inovatif dan interaktif, memperkaya pengalaman pembelajaran melalui penggunaan  simulasi,  game  edukatif,  pembelajaran  berbasis  proyek  yang  dirancang khusus untuk meningkatkan pemahaman konsep-konsep sulit dan memungkinkan evaluasi pembelajaran yang lebih akurat.(Joupy G. Z. Mambu 2023)
Guru dapat mengoptimalkan pengalaman pembelajaran siswa dengan memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data, personalisasi pembelajaran, memberikan umpan balik  yang  efektif,  dan  meningkatkan  efektivitas  pengajaran  secara  keseluruhan.  Dengan demikian,  AI  menjadi  teknologi  yang  berharga  dalam  menciptakan  pengalaman  pembelajaran yang lebih menarik untuk meningkatkan  kualitas pendidikan, dan mempersiapkan siswa untuk menghadapi tantangan di era digital.

## 3.5 Pemanfaatan AI pada Asesmen
Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam asesmen pembelajaran sangat relevan untuk  di  gunakan  dalam  dunia  pendidikan.  AI  dapat  membantu  meningkatkan  proses asesmen,  memberikan  umpan  balik  yang  lebih  akurat,  dan  meningkatkan  pengalaman belajar siswa. Berikut adalah beberapa cara yang dikemukakan oleh Karsenti dimana AI dapat  dimanfaatkan  dalam  asesmen  pembelajaran,  1)  Penilaian  Otomatis,  2)  AI  dapat digunakan untuk mengotomatisasi penilaian tugas-tugas seperti ujian pilihan ganda, tugas tulis,  atau  proyek-proyek.  Sistem  AI  dapat  memberikan  nilai  secara  cepat  dan  akurat, mengurangi beban kerja guru dalam memberikan penilaian. 3) Analisis Jawaban Siswa, AI dapat menganalisis jawaban siswa secara mendalam. Misalnya, dalam ujian essay, AI dapat  menilai  kejelasan  ide,  penggunaan  bahasa,  dan  kebenaran  informasi.  Dengan demikian,  guru  dapat  memahami  area-area  di  mana  siswa  memerlukan  bantuan  lebih lanjut. 4) Pengenalan Pola Pembelajaran, AI dapat menganalisis data pembelajaran siswa untuk  mengidentifikasi  pola-pola  dalam  pemahaman  dan  kesulitan.(T.  Karsenti  2019) Dengan informasi ini, guru dapat merancang pembelajaran yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan individu siswa.
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen

## 3.6 Skema Asessmen dalam kurikulum merdeka
Selain itu, Abimanto & Mahendro menjelaskan beberapa manfaat dari pemanfaatan AI, yaitu:  1)  Asesmen  Formatif:  AI  dapat  digunakan  dalam  asesmen  formatif,  di  mana  guru memberikan  umpan  balik  berbasis  data  secara  real-time  kepada  siswa.  Sistem  AI  dapat menganalisis  respons  siswa  secara  cepat  dan  memberikan  siswa  memahami  kesalahan  mereka dan  memperbaiki  pemahaman  mereka.  2)  Asesmen  Adaptif:  AI  dapat  mendukung  asesmen adaptif  di  mana  tingkat  kesulitan  pertanyaan  disesuaikan  dengan  kemampuan  siswa.  Ini memastikan  bahwa  setiap  siswa  diuji  pada  tingkat  yang  sesuai  dengan  kemampuannya, memberikan asesmen yang lebih akurat tentang pencapaian mereka. 3) Deteksi Kecurangan: AI dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  kecurangan  dalam  ujian  secara  otomatis.  Algoritma pemantauan  dapat  mengidentifikasi  pola  kecurangan  seperti  mencontek  atau  menggunakan bantuan  pihak  ketiga.  4)  Evaluasi  Keterampilan  Soft  Skills:  Selain  pengetahuan  akademik,  AI juga  dapat  membantu  dalam  menilai  keterampilan  soft  skills  seperti  keterampilan  berbicara, kolaborasi,  dan  kepemimpinan  melalui  analisis  percakapan  atau  proyek  kolaboratif  yang melibatkan  siswa.  5)  Personalisasi  Pembelajaran,  berdasarkan  data  hasil  asesmen,  AI  dapat merekomendasikan  materi  pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  individu  siswa, membantu  mereka  memperbaiki  kelemahan  mereka  dan  memperkuat  pemahaman  mereka  di bidang-bidang  tertentu.(Abimanto,  D.,  &  Mahendro  2023)    Pemanfaatan  kecerdasan  buatan dalam  asesmen,  pendidik  dapat  memberikan  pengalaman  pembelajaran  yang  lebih  baik  dan mendalam bagi siswa sehingga membantu siswa mencapai potensi belajar yang maksimal dalam pendidikan.  Pemanfaatan  AI  dalam  asessmen  dapat  membantu  pendidik  untuk  memberikan penilaian yang lebih objektif dan adil.
Perlu diketahui bahwa untuk melakukan asesmen menggunakan kecerdasan buatan (AI), melibatkan  penggunaan  teknologi  untuk  mengumpulkan,  menganalisis,  dan  menafsirkan  data untuk  membuat  keputusan  atau  penilaian  tentang  suatu  situasi  atau  objek.  Dalam  artikel  ini penulis akan memberikan salah satu contoh jenis asessmen dan bagaimana melakukan asessmen ini  menggunakan  AI.  Contoh  asessmen  yang  digunakan  dalam  contoh  ini  adalah  asessmen simulasi.  Misalkanberanda  dalam  lingkungan  pendidikan  kedokteran  dan  ingin  menguji ketrampilan  praktis  siswa  dalam  melakukan  prosedur  bedah,  dalam  kasus  ini,  anda  dapat mengembangkan  asesmen  berbasis  simulasi  yang  menggabungkan  teknologi  simulasi  media dengan AI.
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
1. Deskripsi  tugas:  siswa  di  berikan  tugas  untuk  melakukan  operasi  bedah  simulasi  pada pasien  virtual.  Tujuan  dari  asesmen  ini  adalah  untuk  mngukur  pemahaman  mereka tentang Langkah-langkah prosedur bedah, sterilisasi dan Teknik bedah yang benar.
2. Simulasi  pasien:  AI  dapat  membuat  model  pasien  virtual  dengan  berbagai  parameter seperti jenis kelamin, usia dan kondisi medis. Pasien virtual ini akan merespons tindakan siswa dengan menghasilkan data yang dapat di evaluasi.
3. Interaksi langsung: siswa menggunakan perangkat input seperti, joystick atau perangkat tangan virtual untuk melakukan Gerakan tangan yang diperlukan selama operasi. Sistema AI akan memantau Gerakan tangan dan tindakan siswa.
4. Deteksi  kesalahan:  AI  akan  menganalisis  Gerakan  tangan  siswa  dan  memangtau Langkah-langah yang diambil selama simulasi. Jika siswa melakukan kesalahan seperti memotong dalam sudut yang salah atau tidak menggunakan Teknik sterilisasi yang benar sistem AI akan mendeteksinya.
5. Pengukuran  kualitas:  selama  simulasi  AI  akan  mengukur  parameter  kualitas  seperti akurasi Gerakan, waktu yang dihabiskan untuk setiap tahap dan respons pasien virtual terhadap tindakan siswa.
6. Umpan balik dan real-time: siswa akan menerima umpan balik secara real-time melalui antar muka dan ini dapat berupa petunjuk tentang Langkah yang dilakukan dengan benar saran perbaikan dan kesalahan tertentu dan analisis performa keseluruhan.
7. Penilaian akhir: setelah simulasi selesai. AI akan menghasilkan laporan yang merangkum hasil  asesmen,  ini  bisa  mencakup  daftar  langkah  yang  dilakukan  dengan  benar  dan kesalahan yang dibuat oleh siswa.
8. Pengembangan  ketrampilan:  berdasarkan  hasil  asesmen  guru  dapat  merencanakan pelatihan lebih lanjut untuk memperbaiki ketrampilan siswa yang perlu ditingkatkan.
Berdasarkan contoh ini guru dapat melihat cara asesmen menggunakan AI dan teknologi simulasi dapat digunakan untuk melakukan asesmen yang realistis, yang relevan dalam mengukur ketrampilan praktis. Dalal lingkungan pendidikan yang lebih luas. Asessmen semacam ini akan akan membantu siswa untuk memperoleh pengalaman nyata tanpa resiko dan memukingkan guru untuk melakukan umpan balik yang lebih terperinci dan berharga.

## 4. Kesimpulan
Pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) pada pembelajaran dan asesmen  di  era  digitalisasi  membawa  dampak  yang  signifikan  dalam  transformasi  pendidikan. Pertama-tama,  kehadiran  AI  memungkinkan  personalisasi  pembelajaran  yang  lebih  efektif. Sistem AI dapat mengidentifikasi kebutuhan individu siswa dan menyajikan materi pembelajaran yang  disesuaikan  dengan  tingkat  pemahaman  mereka.  Hal  ini  menciptakan  lingkungan pembelajaran yang lebih inklusif dan mendukung perkembangan setiap siswa secara unik. Selain itu, AI juga memainkan peran penting dalam proses asesmen. Sistem AI dapat melakukan evaluasi otomatis terhadap pekerjaan siswa, memberikan umpan balik secara instan, dan mengidentifikasi area  di  mana  siswa  mungkin  membutuhkan  bantuan  tambahan.  Dengan  demikian,  waktu  dan upaya  guru  dapat  lebih  difokuskan  pada  interaksi  personal  dengan  siswa,  mendukung pengembangan  keterampilan  sosial  dan  kreativitas  yang  tidak  dapat  digantikan  oleh teknologi.Keberlanjutan  penggunaan  AI  dalam  pendidikan  juga  membuka  peluang  untuk pengembangan  kurikulum  yang lebih dinamis. Melalui analisis data yang  mendalam, AI dapat mengidentifikasi tren pembelajaran, memprediksi kebutuhan masa depan, dan membantu sekolah
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
serta lembaga pendidikan untuk mengadaptasi kurikulum mereka secara lebih responsif terhadap perubahan dalam dunia pekerjaan dan teknologi. Namun, tantangan etika dan privasi juga perlu diperhatikan dalam penerapan AI di pendidikan. Penting untuk mengembangkan pedoman dan regulasi yang jelas untuk melindungi data siswa dan memastikan bahwa keputusan yang diambil oleh sistem AI tidak diskriminatif atau merugikan kelompok tertentu.
Secara keseluruhan, pemanfaatan AI pada pembelajaran dan asesmen di era digitalisasi memberikan  potensi  besar  untuk  meningkatkan  kualitas  pendidikan,  mengoptimalkan pengalaman  belajar  siswa, dan  membantu  mereka  mengembangkan  keterampilan  yang  relevan dengan  tuntutan  masa  depan.  Dengan  pendekatan  yang  bijaksana  dan  berkelanjutan,  integrasi teknologi  ini  dapat  membawa  dampak  positif  yang  mendalam  dalam  mempersiapkan  generasi mendatang untuk menghadapi tantangan global.

## Daftar Pustaka
A.  Feldman,  J. Monteserin,  A.  and  Amandi.  2015.  “Automatic  Detection  of  Learning Styles.” state of the art. Artificial Intelligence Review 2(44): 157–86.
Abimanto,  D.,  &  Mahendro,  I.  2023.  “Efektivitas  Penggunaan  Teknologi  Ai  Dalam Pembelajaran  Bahasa  Inggris.  Sinar  Dunia:  Pendidikan.” Jurnal  Riset  Sosial  Humaniora  Dan Ilmu : 256–66.
Bernard  Maar  dan  Matt  Ward.  2021. Artificial  Intelligence  in  Practice .  Jakarta:  Alex Media Komputindo.
Burgess, A. 2017. “The Executive Guide to Artificial Intelligence: How to Identify and Implement Applications for AI in Your Organization.” Springer 3(1).
Coates, H., James, R. and Baldwin, G. 2013. “A Critical Examination of the Effects of Learning Management Systems on University Teaching and Learning.” Tertiary 1(2): 88–90.
David,  D.  2021.  “Artificial  Intelligence  As  Solution  In  Facing  The  Age  Of  Digital Disruption 4.0. Judimas.” 1(1): 107–16.
J. Hendler. 2001. “Agents and the Semantic Web.” IEEE Intelligent Systems 16(2): 30–
37.
J.  Jamulia.  2018.  “Identifying  Students  Learning  Style  Preferences  At  Iain  Ternate.”
International Journal of Education : 121–29.
Jaiswal, A., & Arun, C. J. 2021. “Potential of Artificial Intelligence for Transformation of the Education System in India.” International Journal of Education and Development Using Information and Communication Technology : 142–158.
Joupy G. Z. Mambu. 2023a. “Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Dalam Menghadapi Tantangan Mengajar Guru Di Era Digital.” Journal on Education 06(01): 88.
———. 2023b. “Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Dalam Menghadapi Tantangan Mengajar Guru Di Era Digital.” Journal on Education 6(1): 77–99.
M. El-Bishouty M.& S. Graf. 2014. “Smart E-Course Recommender Based on Learning Styles.” Computers in Education Journal 3(2): 88–90.
Manongga,  D.,  Rahardja,  U.,  Sembiring,  I.,  Lutfiani,  N.,  &  Yadila,  A.  B.  “Dampak
Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi Vol. 05 No.2 2023 E-ISSN: 2685-6921 Universitas Ma’arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Kecerdasan Buatan Bagi Pendidikan.” Adi Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal 3(2): 41–55.
Mizoguchi R. & Bourdea J. “Using Ontological Engineering to Overcome Common AI- ED Problems.” International Journal of Artificial Intelligence in Education 11(3): 1–12.
Rachbini, W., & Evi, T. 2023. “Pengenalan Chatgpt Tips Dan Trik Bagi Pemula.” Cv. Aa. Rizky. 3(1): 44.
Raden  Roro  Widya  Ningtyas  Soeprajitno.  2019.  “Potensi  Artificial  Intelligence  (Ai) Menerbitkan Opini Auditor ?” Riset Akuntansi dan Bisnis Airlangga 4(1): 44–60.
Rahajeng, L, S Harapan, and S K Mersy Karlin. 2022. “Jurnal Shanan.” 7(2): 243–62.
Rayendra, dkk. 2021. Kecerdasan Buatan . Solok: Mitra Cendekia media.
Rusmiyanto, R., Huriati, N., Fitriani, N., Tyas, N. K., Rofi’i, A., & Sari, M. N. 2023. “The  Role  Of  Artificial  Intelligence  (Ai)  In  Developing  English  Language  Learner’s Communication Skills.” Journal on Education 6(1): 750–57.
Suarifqi  Diantama.  2023.  “Pemanfaatan  Artificial  Intelegent  (Ai)  Dalam  Dunia Pendidikan.” DEWANTECH 1(1): 8–14.
Supangat,  Mohd  Zainuri  Bin  Saringat,  Roenadi  Koesdijarto.  2021.  “Pemanfaatan Artificial  Intelligence  (AI)  Sebagai  Respon  Learning  Style  Mahasiswa.” (KONIK)  E-ISSN: : 2807–1271.
T.  Karsenti.  2019.  “Artificial  Intelligencein  Education:The  Urgent  Need  to Prepareteachers for Tomorrow’sschools. Formation et Profession.” 27(1): 105.
Vladan  Devedžić.  “Web  Intelligence  and  Artificial  Intelligence  in  Education.”
Educational Technology & Society 7(4): 87–90.
Wiga Maulana Baihaqi, Fatma Sulistiyana, Azhar Fadholi. 2021. “Pengenalan Artificial Intelligence Untuk Siswa Dalam Menghadapi Dunia Kerja Di Era Revolusi Industri 4.0.” Jurnal: Pengabdian Kepada masyarakat 2(1): 67–88.