How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  digital  yang  saat  ini banyak dirasakan dan sering digunakan oleh masyarakat adalah smartphone. Semua  aktivitas  dapat  dilakukan dengan  menggunakan smartphone yang  terhubung dengan  internet 1 .  Semakin  meningkatnya  jumlah pengguna smartphone dan  internet  menjadikan berkembangnya  aplikasi  bisnis online seperti  aplikasi pesan  antar  makanan 2 .  Pengguna  aplikasi  ini  dapat membeli  makanan  yang  dipilih  dengan  mudah  dan cepat 3 .  Berdasarkan  hasil  penelitian,  sebanyak  64% pengguna  layanan  pesan  antar  makanan  di  Indonesia meningkatkan frekuensi pemesanan makanan dibandingkan sebelum pandemi 4 .
GoFood menjadi  pilihan  utama  pada  aplikasi pesan antar makanan yang digunakan setiap minggunya yang diikuti oleh ShopeeFood (52%) dan terakhir adalah GrabFood (47%) 5 .  Aplikasi  pesan  antar  makanan  sangat diminati oleh mahasiswa karena dinilai selalu mengikuti tren  dan  menginginkan  kemudahan 6 .  Hasil  penelitian serupa  menunjukkan  bahwa  sebanyak  41%  mahasiswa menggunakan  aplikasi  pesan  antar  makanan  dengan intensitas  tinggi  (9–14  kali/minggu),  33%  menggunakan aplikasi dengan intensitas sedang (5–7 kali/minggu), dan 27% menggunakan aplikasi dengan intensitas rendah (2– 3  kali/minggu) 7 .  Penggunaan  layanan  pesan  antar makanan  dilakukan  dengan  alasan  dapat  menghemat waktu dan uang karena adanya promo yang ditawarkan

## Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek
The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area
Megah Stefani 1 *, Nida Layalia 1
1 Program Studi Gizi, Fakultas Teknologi Pangan dan Kesehatan, Universitas Sahid, Jakarta
RESEARCH STUDY Versi Bahasa OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 13-09-2023
Accepted: 25-12-2023 Published online: 31-12-2023
*Koresponden: Megah Stefani stefanigultom@gmail.com

## DOI:
10.20473/amnt.v7i2SP.2023.15 5-163
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: Frekuensi Penggunaan, Jenis Makanan/Minuman, Pesan Antar Makanan, Risiko Obesitas

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Tren  penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan  saat  ini  tengah digemari oleh mahasiswa karena memudahkan mereka dalam mendapatkan makanan. Namun hal tersebut dapat menyebabkan dampak negatif seperti berubahnya variasi, frekuensi,  dan  jumlah  makanan  yang  dikonsumsi  sehingga  berisiko  meningkatkan prevalensi obesitas.
Tujuan: Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  hubungan  penggunaan aplikasi  pesan  antar  makanan  yang  terdiri  atas  frekuensi  penggunaannya  dan  jenis makanan/minuman  yang  dibeli  terhadap  risiko  obesitas  pada  mahasiswa  di  daerah Jabodetabek.
Metode: Desain penelitian yang digunakan adalah desain cross sectional dengan sampel sebanyak 73 mahasiswa di daerah Jabodetabek. Teknik purposive sampling digunakan untuk proses pengambilan sampel. Data terkumpul melalui kuesioner online yang berisi karakteristik responden, penggunaan aplikasi, Food Frequency Questonairre (FFQ), dan risiko obesitas.
Hasil: Aplikasi  pesan  antar  makanan  yang  paling  sering  digunakan  oleh  mahasiswa adalah GoFood (42,5%).  Mayoritas  penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan  pada mahasiswa sebanyak 1 – 3 kali/minggu (94,5%). Sedangkan kopi (27,4%) menjadi jenis makanan/minuman yang paling sering dibeli melalui aplikasi tersebut oleh mahasiswa. Uji  hubungan  antara  jenis  makanan/minuman  terhadap  risiko  obesitas  menunjukkan beberapa hasil yang signifikan antara lain fried chicken ( p =0,03), baso aci ( p =0,036), es krim ( p =0,018), dan kopi ( p =0,004). Namun, pada uji hubungan antara domisili dan uang saku terhadap jenis aplikasi yang digunakan menunjukkan hasil tidak signifikan dengan masing-masing p =0,399  dan p =0,163.  Frekuensi  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan  terhadap  risiko  obesitas  juga  tidak  menunjukkan  hasil  yang  signifikan ( p =0,206). Kesimpulan: Beberapa  jenis  makanan/minuman  memiliki  hubungan  terhadap  risiko obesitas. Domisili dan uang saku mahasiswa tidak berhubungan terhadap jenis aplikasi yang digunakan, serta frekuensi penggunaan aplikasi pesan antar makanan juga tidak berhubungan terhadap risiko obesitas.
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163
pada aplikasi tersebut. Penggunaan aplikasi pesan antar makanan juga dapat memberikan dampak negatif.
Dampak negatif yang diberikan adalah berubahnya  variasi  makanan  yang  didominasi  oleh makanan  cepat  saji, dessert ,  dan  makanan  modern. Selain  itu  frekuensi  makan  dan  jumlah  makanan  juga meningkat  karena  kemudahan  dalam  mendapatkan makanan 8 . Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya bahwa  makanan  yang  paling  sering  dipesan  adalah fast food 9 . Hasil penelitian juga menyebutkan bahwa terdapat hubungan  konsumsi fast  food dengan  kejadian obesitas 10 . Bahkan pada pola konsumsi fast food dengan kategori kadang-kadang dapat mempengaruhi terjadinya obesitas sentral 11 .
Prevalensi  obesitas  pada  usia  >18  tahun meningkat dari 14,8% pada tahun 2013 menjadi 21,8% 12 . Terdapat  hubungan sedentary  lifestyle dengan  risiko obesitas  pada  mahasiswa 13 .  Hal  tersebut  berkaitan dengan  pola  makan  mahasiswa  yang  cenderung mengonsumsi  makanan  camilan  dengan  jumlah  yang lebih  banyak  saat  menghabiskan  waktu  lama  di  depan layar 14 .  Mahasiswa  yang  melakukan  aktivitas  sedentari lebih  banyak  mengomsumsi  jenis  makanan  atau minuman  berupa  produk  mie,  susu  dan  olahannya, makanan cepat saji, dan gorengan yang dapat berdampak pada gizi lebih dan meningkatkan risiko obesitas 15 . Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis hubungan  penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan yang  meliputi  frekuensi  penggunaan  dan  jenis makanan/minuman yang dibeli melalui aplikasi terhadap risiko obesitas pada mahasiswa di daerah Jabodetabek.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian observasional  analitik  dengan  pendekatan cross sectional .  Penelitian  dilakukan  pada  bulan Juli  hingga Agustus tahun 2023 secara online kepada mahasiswa di daerah  Jabodetabek  yang  terpilih  menjadi  responden. Jabodetabek  termasuk  kota  besar  di  Indonesia  dengan banyaknya  pengguna  aplikasi  pesan  antar  makanan. sampel  ditentukan  dengan  perhitungan  menggunakan rumus Lemeshow yaitu sebanyak 73 mahasiswa. Kriteria inklusi  pada  penelitian  ini  antara  lain  berstatus mahasiswa aktif semester 1 – 9, berusia 19 – 24 tahun, berdomisili  di  Jabodetabek,  dan  menggunakan  aplikasi pesan  antar  makanan  minimal  1  kali  dalam  seminggu terakhir. Sedangkan kriteria eksklusinya adalah mahasiswa  yang  telah  wisuda,  dan  mahasiswa  yang sedang  melakukan  diet  khusus.  Penelitian  ini  telah mendapat  persetujuan  dari  Komisi  Persetujuan  Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Islam  Negeri  Syarif  Hidyatullah  Jakarta  dengan  nomor Un.01/F.10/KP.01.1/KE.SP/07.08.007/2023.
Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan purposive  sampling dengan  cara  menyebar  kuesioner
Persetujuan  Mengikuti  Penelitian  ( Informed  Consent ) melalui  media  sosial  seperti WhatsApp , Instagram , Telegram , Twitter ,  dan  lainnya.  Responden  yang  telah mengisi  kuesioner  Persetujuan  Mengikuti  Penelitian ( Informed  Consent )  selanjutnya  akan  diseleksi  menurut kriteria inklusi. Responden yang terpilih akan diundang ke dalam  grup WhatsApp guna  memudahkan  dalam penentuan jadwal diskusi penjelasan tata cara pengisian kuesioner  penelitian  melalui Zoom  Meeting .  Setelah penjelasan  tata  cara  pengisian  kuesioner  penelitian, peneliti  akan  mengirimkan  tautan  kuesioner online berupa Google  form untuk  diisi  oleh  responden.
Kuesioner penelitian meliputi penggunaan aplikasi pesan antar makanan, FFQ , dan kuesioner risiko obesitas yang tervalidasi 16 . FFQ memuat jenis makanan/minuman yang telah  disesuaikan  berdasarkan  aplikasi  pesan  antar makanan.  Hasil  FFQ  terbagi  menjadi  3  kategori  yaitu Jarang  (1  –  3  kali/minggu),  Kadang-kadang  (5  –  7 kali/minggu),  dan  Sering  (9  –  14  kali/minggu),  sesuai dengan penggunaan aplikasi pesan antar makanan.
Data  yang  didapatkan  selanjutnya  dilakukan analisis  univariat  dengan  variabel  yang  diuji  adalah karakteristik  responden  yang  terdiri  atas  jenis  kelamin, usia,  domisili,  status  gizi,  dan  uang  saku,  serta  jenis aplikasi  yang  paling  sering  digunakan,  frekuensi penggunaan aplikasi, dan jenis makanan/minuman yang dibeli  melalui  aplikasi  yang  didapatkan  dengan  memilih makanan/minuman  berdasarkan  hasil  skor  ≥  rata-rata frekuensi jumlah makanan/minuman pada aplikasi pesan antar  makanan.  Sedangkan  pada  analisis  bivariat menggunakan uji chi square untuk mengetahui hubungan antar  variabel.  Variabel  yang  diuji  adalah  domisili terhadap  jenis  aplikasi  yang  paling  sering  digunakan, uang  saku  terhadap  jenis  aplikasi  yang  paling  sering digunakan, frekuensi penggunaan aplikasi terhadap risiko obesitas,  dan  jenis  makanan/minuman  yag  dibeli terhadap risiko obesitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik responden
Karakteristik responden yang diamati antara lain jenis  kelamin,  usia,  domisili,  dan  status  gizi.  Hasil  yang terlihat  pada  Tabel  1  berdasarkan  karakteristik  jenis kelamin menunjukkan bahwa sebanyak 94,5% responden berjenis  kelamin  perempuan.  Pada  karakteristik  usia responden  dibagi  menjadi  2  golongan,  responden  yang berusia 19-21 tahun sebanyak 34 orang (46,6%) dan 22- 24  tahun  sebanyak  39  orang  (53,4%).  Jika  dilihat berdasarkan  domisili,  mahasiswa  paling  banyak berdomisili  di  Kota  Jakarta  dengan  persentase  sebesar 34,2%.  Pada  karakteristik  status  gizi,  mayoritas responden  memiliki  status  gizi  normal  sebesar  61,6%. Sedangkan  berdasarkan  uang  saku,  didominasi  oleh mahasiswa  dengan  uang  saku  Rp1.000.000  –  5.000.000 sebesar 56,1%.
Tabel 1. Distribusi frekuensi karakteristik mahasiswa pengguna aplikasi pesan antar makanan di daerah Jabodetabek
Karakteristik (n) (%) Jenis kelamin Laki-laki 4 5,5 Perempuan 69 94,5 Usia 19 – 21 tahun 34 46,6
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online)
p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163 Karakteristik (n) (%) 22 – 24 tahun 39 53,4 Domisili Jakarta 25 34,2 Bogor 18 24,7 Depok 7 9,6 Tangerang 9 12,3 Bekasi 14 19,2 Status gizi Sangat Kurus 3 4,1 Kurus 7 9,6 Normal 45 61,6 Overweight 6 8,2 Obesitas 12 16,4 Uang saku (per bulan) <Rp 500.000 8 11,0 Rp 500.000 – 1.000.000 24 32,9 Rp 1.000.000 – 5.000.000 41 56,1 Sumber: Data primer
Status gizi berkaitan dengan segala pangan yang dikonsumsi seseorang. Pangan yang dikonsumsi memiliki zat  gizi  yang  berguna  untuk  proses  metabolisme  dalam tubuh  sehingga  bermanfaat  terhadap  kesehatan, pertumbuhan, fungsi organ, jaringan tubuh, dan produksi energi 17 . Sehingga status gizi mencerminkan pangan yang dikonsumsi.  Adapun  tujuan  dari  konsumsi  pangan  yaitu memenuhi kebutuhan zat gizi, kebutuhan psikologis, dan kebutuhan  sosial.  Konsumsi  pangan  dengan  tujuan memenuhi  kebutuhan  psikologis  biasanya  dilakukan berdasarkan  selera  dan  kemampuan  dalam  pemilihan pangan yang akan dikonsumsi 17 . Pemilihan pangan yang baik diperlukan untuk menjaga status gizi tetap normal.

## Penggunaan aplikasi pesan antar makanan
Jenis  aplikasi  yang  diamati  adalah  jenis  aplikasi yang  paling  sering  digunakan  oleh  mahasiswa.  Tabel  2 menunjukkan bahwa GoFood adalah pilihan yang paling sering  digunakan  oleh  pengguna  aplikasi  pesan  antar makanan  sebesar  42,5%  ,  yang  kemudian  diikuti  oleh ShopeeFood sebesar  37%.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  pada  mahasiswa  Universitas
Siliwangi  bahwa  mayoritas  mahasiswa  menggunakan GoFood dengan alasan fitur yang tersedia cukup menarik seperti  tawaran  diskon  yang  beragam  dan  harga  yang lebih  terjangkau 18 .  Penelitian  yang  dilakukan  pada mahasiswa  di  provinsi  DKI  Jakarta  juga  menunjukkan bahwa GoFood menjadi  aplikasi  yang  memiliki  tingkat kepuasan  konsumen  lebih  tinggi  yaitu  sebesar  77,58% dibandingkan GrabFood dan ShopeeFood 19 . Tabel  2  juga  menunjukkan  bahwa  frekuensi penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan  didominasi oleh  penggunaan  dengan  intensitas  rendah  (1-3 kali/minggu)  sebesar  94,5%.  Penelitian  terdahulu menyatakan bahwa lebih banyak mahasiswa melakukan pembelian  makanan  secara online sebanyak  1-2 kali/minggu 20 . Penelitian yang dilakukan kepada pekerja kantor usia 18–35 tahun di DKI Jakarta bahwa mayoritas pekerja  kantor  memiliki  intensitas  rendah  (<4 kali/minggu)  dalam  penggunaan  aplikasi  pesan  antar makanan sebesar 55,3% 21 . Alasan penggunaan intensitas rendah  karena  dibutuhkan  hanya  saat  kumpul  bersama teman,  dan  adanya  biaya  kirim  yang  harus  dibayarkan oleh pengguna 22 .
Tabel 2. Distribusi frekuensi penggunaan aplikasi pesan antar makanan pada mahasiswa di daerah Jabodetabek
Penggunaan aplikasi (n) (%) Jenis aplikasi GrabFood 15 20,5 GoFood 31 42,5 ShopeeFood 27 37 Total 73 100 Frekuensi penggunaan 1-3 kali/minggu 69 94,5 5-7 kali/minggu 4 5,5 9-14 kali/minggu 0 0 Total 73 100 Sumber: Data primer
Jenis  makanan/minuman  yang  dibeli  melalui  aplikasi pesan antar makanan
Daftar  jenis  makanan/minuman  pada  tabel  3 merupakan  hasil  pemilihan  makanan/minuman  yang paling banyak dipesan oleh mahasiswa berdasarkan hasil
skor FFQ. Tabel 3 menunjukkan jenis makanan/minuman yang pesan oleh mahasiswa didominasi dengan kategori jarang. Kopi menjadi jenis minuman yang dipesan dengan kategori  kadang-kadang  paling  banyak  yaitu  sebesar 27,4%  dibandingkan  jenis  makanan/minuman  lainnya.
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163
Sedangkan jenis makanan yang dipesan dengan kategori kadang-kadang adalah fried chicken sebesar 21,9%.
Tabel 3. Distribusi frekuensi jenis makanan/minuman yang dibeli melalui aplikasi pesan antar makanan oleh mahasiswa di daerah Jabodetabek
Jenis makanan/minuman Jarang Kadang-kadang Sering n % n % n % Fried chicken 54 74 16 21,9 3 4,1 Kopi 52 71,2 20 27,4 1 1,4 Nasi goreng 61 83,6 11 15,1 1 1,4 Ayam geprek/penyet 62 84,9 10 13,7 1 1,4 French fries 62 84,9 8 11,0 3 4,1 Seblak 64 87,7 6 8,2 3 4,1 Sushi 62 84,9 9 12,3 2 2,7 Mie ayam 62 84,9 9 12,3 2 2,7 Bakso 64 87,7 7 9,6 2 2,7 Pizza 66 90,4 5 6,8 2 2,7 Baso aci 63 86,3 8 11,0 2 2,7 Es krim 65 89,0 7 9,6 1 1,4 Nasi padang 64 87,7 9 12,3 0 0,0 Sumber: Data primer
Kopi  menjadi  salah  satu  minuman  yang  paling banyak dipesan melalui aplikasi pesan antar makanan 23 . Bagi  mahasiswa  kopi  dapat  menyumbang  energi,  serta menjadi  penghilang  rasa  mengantuk  saat  menjelang ujian.  Hal  tersebut  menjadikan  alasan  bagi  mahasiswa mengkonsumsi kopi  paling banyak saat menjelang ujian atau  saat  menyelesaikan  tugas  sebesar  55,2% 24 .  Kafein yang  terkandung  dalam  kopi  bekerja  sebagai  antagonis pada  reseptor  adenosin.  Reseptor  A 1 yang  dihambat menyebabkan  pelepasan  norepinefrin  dan  reseptor  A 2a yang  dihambat  menyebabkan  peningkatan  aktivitas dopaminergik sehingga memberikan efek stimulan yang ditandai  oleh  kesulitan  tidur 25 .  Konsumsi  kopi  saat  ini tengah  menjadi  tren  di  kalangan  mahasiswa.  Penelitian yang  dilakukan  pada  tahun  2019,  sebanyak  79,8% mahasiswa sering mengkonsumsi kopi 26 . Sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan kepada mahasiswa bahwa sebesar 70,4% mahasiswa memiliki kebiasaan mengkonsumsi kopi 27 .
Ayam  goreng  tepung  atau Fried  chicken juga menjadi  pilihan  makanan  yang  sering  dibeli  oleh mahasiswa yang tergolong sebagai fast food . Mahasiswa yang cenderung memilih fast food sebagai makanan yang dipilih  memiliki  berbagai  macam  alasan  seperti  malas
untuk  menunggu  lama,  lebih  mudah  didapatkan,  lebih murah,  dianggap  lebih  enak,  dan  terbawa  pengaruh teman 28 . Penelitian yang dilakukan pada tahun 2022 juga menunjukkan  bahwa fried  chicken menjadi  makanan yang  paling  sering  dipesan  melalui  aplikasi  pesan  antar makanan 29 . Adapun hubungan pengaruh kuat dari teman dapat  berhubungan  dengan  frekuensi  konsumsi fast food 30 .

## Hubungan domisili terhadap jenis aplikasi
Tabel 4 menunjukkan hasil yang diperoleh adalah mahasiswa yang berdomisili di Jakarta didominasi dengan GoFood yang  menjadi  aplikasi  paling  sering  digunakan sebesar 48%. Hal ini juga terlihat pada mahasiswa dengan domisili Bogor dan Bekasi, bahwa GoFood menjadi pilihan aplikasi  yang  paling  sering  digunakan.  Sedangkan  pada mahasiswa yang berdomisili di Tangerang paling banyak memilih GrabFood menjadi  aplikasi  yang  paling  sering digunakan  dengan  persentase  sebesar  44,4%.  Berbeda dengan kota lainnya, mahasiswa dengan domisili Depok mayoritas  memilih ShopeeFood menjadi  aplikasi  yang paling  sering  digunakan  dengan  persentase  sebesar 57,1%.
Tabel  4. Hubungan  domisili  terhadap  jenis  aplikasi  pesan  antar  makanan  yang  digunakan  oleh  Mahasiswa  di  daerah Jabodetabek
Domisili Jenis aplikasi Total p value GoFood GrabFood ShopeeFood n % n % n % n % Jakarta 12 48,0 4 16,0 9 36,0
25 100,0 0,399 Bogor 9 50,0 4 22,2 5 27,8 18 100,0 Depok 1 14,3 2 28,6 4 57,1 7 100,0 Tangerang 2 22,2 4 44,4 3 33,3 9 100,0 Bekasi 7 50,0 1 7,1 6 42,9 14 100,0 Total 31 42,5 15 20,5 27 37,0 73 100,0
Sumber: Data primer *Pengujian dilakukan dengan uji Chi Square
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163
Nilai p yang didapat sebesar 0,399. Jika nilai p > 0,05 maka hipotesis nol (H 0 ) diterima yang berarti tidak ada  hubungan  antara  domisili  terhadap  jenis  aplikasi yang paling sering digunakan pada mahasiswa di daerah Jabodetabek.  Jenis  aplikasi  yang  sering  digunakan  tidak dipengaruhi  oleh  domisili  melainkan  berkaitan  dengan atribut  kualitas  layanan.  Salah  satunya  terdapat  pada harga.  Konsumen  akan  memilih  jenis  aplikasi  yang memiliki  harga  yang  lebih  rendah.  Selain  itu  kualitas layanan  yang  juga  berpengaruh  terhadap  keputusan pemilihan  jenis  aplikasi  pesan  antar  makanan 31 . Kemudahan  penggunaan  aplikasi  juga  mempengaruhi keputusan  pemilihan  jenis  aplikasi.  Walaupun  promosi ShopeeFood lebih  banyak  memotong  harga,  namun penggunaannya  cukup  rumit  karena  mengharuskan konsumen  untuk  mengklaim  terlebih  dahulu voucher promo  untuk  selanjutnya  bisa  digunakan  sehingga konsumen lebih memilih aplikasi lainnya 32 .

## Hubungan uang saku terhadap jenis aplikasi
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang memiliki  uang  saku  <Rp500.000  mayoritas  memilih ShopeeFood sebagai  aplikasi  yang  paling  sering digunakan  dengan  persentase  sebesar  62,5%.  Pada mahasiswa  yang  memiliki  uang  saku  Rp500.000  – 1.000.000 juga lebih banyak memilih ShopeeFood sebagai
aplikasi yang paling sering digunakan dengan persentase sebesar 45,8%. Sedangkan mahasiswa dengan uang saku Rp1.000.000  –  5.000.000  lebih  banyak  memilih GoFood sebagai  aplikasi  yang  paling  sering  digunakan  dengan persentase  sebesar  53,7%.  Berdasarkan  hasil  uji hubungan antara uang saku terhadap jenis aplikasi yang paling  sering  digunakan  ternyata  tidak  memiliki hubungan yang signifikan ditandai dengan p value > 0,05 yaitu 0,163.
ShopeeFood merupakan  aplikasi  yang  memiliki diskon  paling  menarik  karena  dapat  mengurangi  harga lebih banyak 32 . Harga yang ditawarkan dari ShopeeFood menjadi keunggulan dari aplikasi ini. Selain ShopeeFood , aplikasi GoFood juga banyak diminati 19 . GoFood memiliki pilihan restoran yang bekerja sama dengan GoFood lebih banyak  dibandingkan  dengan  aplikasi  lainnya 33 .  Hal  ini didukung dengan adanya fitur UMKM GoFoodieland yang semakin memperluas jaringan kerjasama GoFood dengan Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  sekitar sehingga  pilihan  produk  lebih  banyak 32 .  Selain  itu, pesanan  yang  datang  sesuai  dengan  yang  dipesan 34 . GoFood dapat  diunggulkan  dalam  hal  kualitas  dan kebersihan  makanan  serta  kualitas  informasi  yang ditampilkan  sehingga  penggunanya  cukup  puas  dengan fitur yang ada 19 .
Tabel  5. Hubungan  uang  saku  terhadap  jenis  aplikasi  pesan  antar  makanan  yang  digunakan  oleh  Mahasiswa  di  daerah Jabodetabek
Uang saku Jenis aplikasi Total p value GoFood GrabFood ShopeeFood n % n % n % n % <Rp500.000 1 12,5 2 25,0 5 62,5 8 100,0 0,163 Rp500.000 – 1.000.000 8 33,3 5 20,8 11 45,8 24 100,0 Rp1.000.000 – 5.000.000 22 53,7 8 19,5 11 26,8 41 100,0 Total 31 42,5 15 20,5 27 37,0 73 100,0 Sumber: Data primer
*Pengujian dilakukan dengan uji Chi Square
Hubungan  frekuensi  penggunaan  aplikasi  terhadap risiko obesitas
Tabel 6 menunjukkan hubungan antara frekuensi penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan  terhadap risiko obesitas. Risiko obesitas diperoleh dari hasil skoring kuesioner risiko obesitas dimana jika skor 0 berarti tidak berisiko  dan  skor  >0  berarti  berisiko.  Hasil  penelitian menyebutkan sebanyak 69 mahasiswa memiliki frekuensi
penggunaan dengan intensitas rendah, yang diantaranya 66 (95,7%) mahasiswa berisiko mengalami obesitas, dan 3  (4,3%)  mahasiswa  tidak  berisiko  mengalami  obesitas. Sedangkan mahasiswa yang menggunakan aplikasi pesan antar  makanan  dengan  intensitas  sedang  sebanyak  4 orang,  dengan  3  (75%)  mahasiswa  diantaranya  berisiko mengalami  obesitas  dan  1  (25%)  mahasiswa  tidak berisiko mengalami obesitas.
Tabel 6. Hubungan frekuensi penggunaan aplikasi pesan antar makanan terhadap risiko obesitas pada Mahasiswa di daerah Jabodetabek
Frekuensi penggunaan Risiko obesitas Total p value Berisiko Tidak berisiko n % n % n % Intensitas Rendah 66 95,7 3 4,3 69 100,0 0,206 Intensitas Sedang 3 75,0 1 25,0 4 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0
Sumber: Data primer
*Pengujian dilakukan dengan uji Fisher’s exact
Hasil pengujian didapatkan p value sebesar 0,206 yang  berarti p  value >0,05.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  antara  frekuensi
penggunaan  aplikasi  pesan  antar  makanan  terhadap risiko  obesitas  pada  mahasiswa  di  daerah  Jabodetabek. Hal  tersebut  dikarenakan  penggunaan  aplikasi  pesan
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163
antar  makanan  bukan  satu-satunya  faktor  yang mempengaruhi  terjadinya  obesitas.  Faktor  yang  dapat meningkatkan  risiko  obesitas  antara  lain  genetik,  pola makan, obat-obatan, hormonal, dan aktivitas fisik 35 . Hasil penelitian  serupa  menyatakan  bahwa  frekuensi pemesanan  melalui  aplikasi  pesan  antar  makanan sebanyak  ≥ 3 kali  seminggu  bukan menjadi faktor risiko obesitas sentral 29 . Hasil penelitian yang dilakukan kepada mahasiswa  Universitas  Siliwangi  menyatakan  bahwa asupan  energi  dan  protein,  serta  aktivitas  fisik merupakan  faktor  risiko  obesitas 36 .  Mahasiswa  dengan asupan energi tinggi memiliki risiko obesitas 7,5 kali lebih besar  dibandingkan  mahasiswa  dengan  asupan  yang rendah.  Asupan  protein  tinggi  pada  mahasiswa  7,6  kali lebih  berisiko  obesitas  dibandingkan  dengan  asupan protein  yang  rendah,  dan  mahasiswa  dengan  aktivitas fisik  yang  rendah  akan  memiliki  risiko  obesitas  sebesar 6,8 kali lebih besar dibandingkan dengan mahasiswa yang memiliki aktivitas fisik cukup 36 .
Hubungan  jenis  makanan/minuman  yang  dibeli terhadap risiko obesitas
Tabel  7  menunjukkan  hubungan  jenis  makanan terhadap  risiko  obesitas  pada  mahasiswa  di  daerah Jabodetabek. Berdasarkan hasil uji chi square yang telah dilakukan,  terdapat  4  jenis  makanan/minuman  yang memiliki p  value <  0,05  yang  berarti  H0  ditolak  atau dengan  kata  lain  terdapat  hubungan  antara  jenis makanan/minuman  tersebut  dengan  risiko  obesitas. Pada  jenis  makanan  berupa fried  chicken memiliki hubungan dengan risiko obesitas, dengan p value sebesar 0,03.  Selain fried  chicken ,  baso  aci  juga  memiliki hubungan  terhadap  risiko  obesitas  dengan p  value sebesar  0,036.  Sedangkan  pada  jenis  minuman  yang berhubungan  dengan  risiko  obesitas  yaitu  es  krim  dan kopi  dengan p  value masing-masing  sebesar  0,018  dan 0,004.
Tabel 7. Hubungan jenis makanan/minuman terhadap risiko obesitas pada Mahasiswa di daerah Jabodetabek
Jenis makanan/minuman Risiko obesitas Total p value Berisiko Tidak berisiko n % n % n % Fried chicken Jarang 53 98,1 1 1,9 54 100,0 0,030* Kadang-kadang 13 81,3 3 18,8 16 100,0 Sering 3 100,0 0 0,0 3 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Kopi Jarang 52 100,0 0 0,0 52 100,0 0,004* Kadang-kadang 16 80,0 4 20,0 20 100,0 Sering 1 100,0 0 0,0 1 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Nasi goreng Jarang 58 95,1 3 4,9 61 100,0 0,830 Kadang-kadang 10 90,9 1 9,1 11 100,0 Sering 1 100,0 0 0,0 1 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Ayam geprek/penyet Jarang 60 96,8 2 3,2 62 100,0 0,094 Kadang-kadang 8 80,0 2 20,0 10 100,0 Sering 1 100,0 0 0,0 1 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 French fries Jarang 58 93,5 4 6,5 62 100,0 0,687 Kadang-kadang 8 100,0 0 0,0 8 100,0 Sering 3 100,0 0 0,0 3 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Seblak Jarang 60 93,8 4 6,3 64 100,0 0,743 Kadang-kadang 6 100,0 0 0,0 6 100,0 Sering 3 100,0 0 0,0 3 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Sushi Jarang 58 93,5 4 6,5 62 100,0 0,687 Kadang-kadang 9 100,0 0 0,0 9 100,0 Sering 2 100,0 0 0,0 2 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Mie ayam Jarang 59 95,2 3 4,8 62 100,0 0,699
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163
Jenis makanan/minuman Risiko obesitas Total p value Berisiko Tidak berisiko n % n % n % Kadang-kadang 8 88,9 1 11,1 9 100,0 Sering 2 100,0 0 0,0 2 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Bakso Jarang 61 95,3 3 4,7 64 100,0 0,538 Kadang-kadang 6 85,7 1 14,3 7 100,0 Sering 2 100,0 0 0,0 2 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Pizza Jarang 63 95,5 3 4,5 66 100,0 0,323 Kadang-kadang 4 80,0 1 20,0 5 100,0 Sering 2 100,0 0 0,0 2 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Baso aci Jarang 61 96,8 2 3,2 63 100,0 0,036* Kadang-kadang 6 75,0 2 25,0 8 100,0 Sering 2 100,0 0 0,0 2 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Es krim Jarang 63 96,9 2 3,1 65 100,0 0,018* Kadang-kadang 5 71,4 2 28,6 7 100,0 Sering 1 100,0 0 0,0 1 100,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Nasi padang Jarang 60 93,8 4 6,3 64 100,0 1,00 Kadang-kadang 9 100,0 0 0,0 9 100,0 Sering 0 0,0 0 0,0 0 0,0 Total 69 94,5 4 5,5 73 100,0 Sumber: Data primer *hasil signifikan menggunakan uji chi square
Fried  chicken dan es  krim  merupakan  makanan yang  tinggi  lemak,  sehingga  dapat  mengakibatkan penumpukan  lemak  jika  dikonsumsi  terlalu  banyak. Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  kepada  mahasiswa Universitas  Malikussaleh  jenis western  fast  food yang sangat  sering  dikonsumsi  adalah fried  chicken dengan jumlah  78  (74,3%)  responden 37 .  Konsumsi fried  chicken berhubungan  dengan  kadar  trigliserida 37 .  Trigliserida merupakan  jenis  lemak  yang  banyak  ditemukan  pada pangan  hewani  maupun  nabati.  Trigliserida  yang terbentuk akibat kelebihan karbohidrat di hati, sebagian besar  tersusun  atas  jaringan  adiposa 17 .  Sehingga  jika kadar  trigliserida  dalam  darah  tinggi  maka  akan menyebabkan  peningkatan  jaringan  adiposa  yang  akan meningkatkan  risiko  obesitas. Sementara  itu, fried chicken dan  baso  aci  merupakan  makanan  yang mengandung  tinggi  natrium.  Konsumsi  makanan  tinggi natrium  yang  biasanya  terdapat  pada  makanan  tinggi energi menyebabkan asupan energi meningkat 38 . Asupan energi yang tinggi akan berdampak terhadap peningkatan berat badan. Hasil penelitian terkait menyatakan bahwa terdapat  hubungan  antara  asupan  natrium  terhadap risiko obesitas 39 .
Kopi  juga  menjadi  jenis  minuman  yang berhubungan  dengan  risiko  obesitas  dengan p  value sebesar 0,004. Konsumsi kopi dengan tambahan gula dan krimer memiliki risiko berat badan lebih dan obesitas 40 .
Asupan  gula  sederhana  yang  melebihi  batas  konsumsi harian  dapat  berpengaruh  terhadap  obesitas 41 .  Anjuran konsumsi gula dalam sehari adalah 50 gram atau setara dengan  4  sendok  makan 42 .  Sedangkan  pada  minuman kopi  berupa espresso  based biasanya  gula  yang terkandung didalamnya sebanyak 30-40 gram per gelas, dan gula yang biasanya digunakan oleh kedai kopi adalah gula  cair  dan  gula  aren 43 .  Gula  tambahan  tersebut biasanya  terdiri  atas  fruktosa  dan  glukosa.  Konsumsi fruktosa sebagai gula tambahan dalam jangka waktu yang panjang  menyebabkan  resistensi  leptin  yang  berperan dalam  pengaturan  rasa  kenyang.  Hal  ini  mengakibatkan hilangnya  rasa  kenyang  sehingga  konsumsi  energi berlebih  dan  berdampak  terhadap  kelebihan  berat badan 44 . Penggunaan krimer pada kopi juga berkontribusi terhadap  risiko  berat  badan  lebih  dan  obesitas.  Krimer yang  ditambahkan  pada  kopi  terbuat  dari  lemak,  baik lemak  nabati  maupun  lemak  hewani.  Lemak  yang terkandung  dalam  krimer  biasanya  berkisar  antara  20- 40% 45 .  Simpanan  lemak  dalam  tubuh  dapat  digunakan sebagai  cadangan  energi.  Namun,  penumpukan  lemak dapat  meningkatkan  risiko  obesitas  jika  tidak  ada pengeluaran  energi  yang  seimbang.  Pengeluaran  energi dapat dilakukan dengan aktivitas fisik yang cukup.
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163

## KESIMPULAN
GoFood menjadi  aplikasi  yang  paling  sering digunakan oleh mahasiswa untuk memesan makanan/minuman,  yang  kemudian  diikuti ShopeeFood dan GrabFood .  Adapun  frekuensi  penggunaan  aplikasi pada mahasiswa didominasi dengan intensitas rendah (1 – 3 kali/minggu). Sedangkan pada jenis makanan/minuman  yang  paling  banyak  dibeli  pada aplikasi  pesan  antar  makanan  antara  lain fried  chicken, pizza , sushi , nasi padang, es krim, kopi, dan lainnya. Pada uji hubungan terdapat beberapa variabel yang signifikan berhubungan  terhadap  variabel  lainnya.  Terdapat hubungan antara jenis makanan berupa fried chicken dan baso  aci  serta  jenis  minuman  berupa  es  krim  dan  kopi terhadap  risiko  obesitas.  Sedangkan  variabel  yang  tidak berhubungan adalah domisili terhadap jenis aplikasi yang paling sering digunakan, uang saku terhadap jenis aplikasi yang  paling  sering  digunakan,  dan  variabel  frekuensi penggunaan aplikasi terhadap risiko obesitas.
Saran  yang  dapat  dilakukan  untuk  penelitian selanjutnya  yaitu  dapat  dilakukan  pengujian  terhadap jumlah makanan yang dikonsumsi, karena obesitas dapat dipengaruhi  oleh  pola  konsumsi  yang  salah  satunya adalah  jumlah  konsumsi.  Selain  itu,  dapat  dilakukan analisis terhadap alasan pembelian melalui aplikasi pesan antar  makanan  yang  berkaitan  dengan  frekuensi penggunaan aplikasi.

## ACKNOWLEDGEMENT
Ucapan  terima  kasih  peneliti  sampaikan  kepada KEPK  FIKES  Universitas  Islam  Negeri  Syarif  Hidayatullah Jakarta  yang  telah  memberikan  perizinan  penelitian  ini. Peneliti juga menyampaikan ucapan terima kasih kepada dosen  pembimbing  yang  membantu  dalam  proses penelitian. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada teman-teman  peneliti  yang  telah  membantu  proses pengambilan  sampel.  Dan  tidak  lupa  juga  peneliti menyampaikan terima kasih kepada mahasiswa/mahasiswi di daerah Jabodetabek yang telah bersedia menjadi responden dan mengikuti serangkaian proses penelitian ini.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Semua penulis tidak memiliki conflict of interest terhadap  artikel  ini.  Semua  penulis  telah  melihat  dan menyetujui  artikel  ini . Artikel  yang  dikirimkan  ini  asli disusun  oleh  semua  penulis  dan  belum  pernah dipublikasikan sebelumnya serta tidak dalam pertimbangan  untuk  dipublikasi  di  tempat  lain.  Semua penulis  berkontribusi  dalam  penyusunan  artikel  yang dikirimkan untuk dipublikasi pada Amerta Nutrition.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Danuri,  M.  Development  and  transformation  of digital technology. Infokam XV , 116–123 (2019).
2. Ištvanić,  M.,  Milic,  D.  C.  &  Krpic,  Z.  Digital Marketing  in  the  Business  Environment. Int.  J. Electr. Comput. Eng. Syst. 8 , 67–75 (2017).
3. Putri,  A.  Y.  &  Yendri,  D.  Sistem  Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada Restoran Menggunakan Teknologi NFC Berbasis Android. J. Inf. Technol. Comput. Eng. 2 , 34–40 (2018).
4. Google, Temasek & Bain & Company. e-Conomy
SEA  2021  Roaring  20s:  The  SEA  Digital  Decade. (2021).
5. Tenggara  Strategics. Survei  Persepsi  &  Perilaku Konsumsi  Online  Food  Delivery  (OFD)  di Indonesia . TENGGARA Strategics (2022).
6. Kusuma, T. M. & Hermawan, D. Pengaruh Kualitas Pelayanan  dan  Social  Influence  Terhadap Keputusan Pembelian Menggunakan Online Food Delivery  Service. J.  Ekon.  Manaj.  Univ.  Bina Sarana Inform. 18 , 176–180 (2020).
7. Satrianugraha,  M.  D.  Hubungan  Intesitas Penggunaan  Layanan  Pesan  Antar  Terhadap Kejadian Gizi Lebih Pada Mahasiswa Kedokteran. J. Signal 10 , 344 (2022).
8. Widyastuti,  A.  Dampak  Food  Delivery  Terhadap Pola  Makan  Mahasiswa  Perantau  Di  Kota Makassar. (Universitas Hasanudin, 2021).
9. Handayani,  A.  D.  &  Khomsan,  A.  Hubungan Intensitas  Penggunaan  Aplikasi  Pesan  Antar Makanan  Secara  Online  dan  Aktivitas  Fisik Dengan Status Gizi Mahasiswa. 2 , 1–8 (2022).
10. Netty,  Jalpi,  A.  &  Qariati,  N.  I.  Hubungan Pengetahuan, Frekuensi Konsumsi Fast Food dan Genetik  dengan  Kejadian  Obesitas  Mahasiswa Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  Uniska  MAB Banjarmasin. Promot. J. Kesehat. Masy. 12 , 142– 146 (2022).
11. Satrianugraha,  M.  D.  &  Sukmana,  F.  S.  Fastfood dan  Rendahnya  Aktifitas  Fisik  Memicu  Obesitas Central Pada Mahasiswa. Tunas Media J. Kedokt. Kesehat. 8 , (2022).
12. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Riset Dasar Kesehatan Tahun 2018 . (2018).
13. Apriyani, A., Deniati, K. & Gea, N. Y. K. Hubungan Sedentary Lifestyle Dengan Risiko Obesitas Pada Mahasiswa  Stikes  Medistra  Indonesia. J.  Ilmu Kesehat. Mandira Cendikia 1 , 1–8 (2022).
14. Obirikorang,  C.,  Anto,  E.  O.,  Addai,  P., Obirikorang, Y. & Acheampong, E. Prevalence and Risks  Factors  of  Overweight/Obesity  Among Undergraduate  Students:  An  Institutional  Based Cross-Sectional  Study,  Ghana. J.  Med.  Biomed. Sci. 6 , 24–34 (2017).
15. Sumilat, D. D. & Fayasari, A. Hubungan Aktivitas Sedentari  dengan  Kejadian  Gizi  Lebih  pada Mahasiswa  Universitas  Nasional. J.  Pangan Kesehat. dan Gizi 1 , 1–10 (2020).
16. Bhaskar,  A.  G. et  al. Obesity  Risk  Assessment Concept. Diabetes Obes. Int. J. 6 , 1–6 (2021).
17. Pakar  Gizi  Indonesia. Ilmu  Gizi:  Teori  &  Aplikasi . (Penerbit Buku Kedokteran EGC, 2016).
18. Fadila, R. ., Puspita, A. . & Nurjanah, S. Persepsi Mahasiswa Universitas Siliwangi Angkatan Tahun 2019  Pada  Penggunaan  Online  Food  Selama Pandemi Covid-19. J. Sist. Inf. dan Teknol. 5 , 1–6 (2022).
19. Octaviani,  F.  L.  &  Cahyadi,  E.  R.  Persaingan Platform Digital Layanan Pesan-Antar Makanan Di provinsi DKI Jakarta. J.  Apl. Bisnis dan Manaj. 8 , 973–984 (2022).
20. Puspita, M. & Aprilia, A. Faktor-Faktor Pendorong Konsumen  Surabaya  Membeli  Makanan  Dan Minuman Melalui Aplikasi Gofood Dan Grabfood.
How to cite: Stefani, M., & Layalia, N. (2023) The Relationship between the Use of Food Delivery Applications and the Risk of Obesity among Collage Students in the Jabodetabek Area: Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan terhadap Risiko Obesitas pada Mahasiswa di Daerah Jabodetabek. Amerta Nutrition, 7(2SP), 155 – 163.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Stefani dan Layalia | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 155-163
J. Manaj. Perhotelan 6 , 88–98 (2020).
21. Razkia, A. Predisposing dan Enabling Factor dalam Menentukan  Pola  Konsumsi  Modern  Fast  Food pada  Pekerja  Kantor  Usia  18-35  Tahun  di  DKI Jakarta. Muhammadiyah  J.  Nutr.  Food  Sci. 3 ,  73 (2023).
22. Maretha, F. Y., Margawati, A., Wijayanti, H. S. & Dieny, F. F. Hubungan Penggunaan Aplikasi Pesan Antar Makanan Online Dengan Frekuensi Makan dan Kualitas Diet Mahasiswa. J. Nutr. Coll. 9 , 160– 168 (2020).
23. Salsabilla,  N.  &  Wahyuningsih,  U.  Frekuensi Pembelian Makanan Online, Konsumsi Fast Food, dan  Sedentary  Lifestyle  dengan  Status  Gizi Mahasiswa  Gizi  UPNVJ. J.  Ilmu  Gizi  dan  Diet. 2 , 24–30 (2023).
24. Liveina  &  Artini,  I.  G.  .  Pola  Konsumsi  dan  Efek Samping  Meniman  mengandung  Kafein  Pada Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Dokter Fakultas  Kedokteran  Universitas  Udayanan. E- Jurnal Med. Udayana 3 , 1–12 (2014).
25. Oktaria, S. Hubungan Antara Konsumsi Minuman Berkafein  Dengan  Pola  Tidur  Pada  Mahasiswa Teknik. J. Kesehat. Masy. Gizi 1 , 10–15 (2019).
26. Ilham,  M.  I.,  Haniarti  &  Usman.  Hubungan  Pola Konsumsi Kopi Terhadap Kejadian Gastristis Pada Mahasiswa  Muhammadiyah  Parepare. J.  Ilm. Mns. Dan Kesehat. 2 , 433–446 (2019).
27. Ranti,  N.  B.  P.,  Boekoesoe,  L.  &  Ahmad,  Z.  F. Kebiasaan  Konsumsi  Kopi,  Penggunaan  Gadget, Stress  dan  Hubungannya  dengan  Kejadian Insomnia pada Mahasiswa. Jambura J. Epidemiol.
1 , 20–28 (2022).
28. Ranggayuni,  E.  &  Aini,  N.  Faktor  yang berhubungan  dengan  Konsumsi  Makanan  cepat Saji  pada  Mahasiswa  di  Institusi  Kesehatan Helvetia  Medan. JUMANTIK  (Jurnal  Ilm.  Penelit. Kesehatan) 6 , 278–284 (2021).
29. Nai,  H.  M.  E.  &  Lubijarsih,  M.  A.  Frequency  of Online Food Ordering is Not Risk Factor of Central Obesity in Women Aged 20 - 49 years. J. Gizi dan Diet.  Indones.  (Indonesian  J.  Nutr.  Diet. 9 ,  19 (2022).
30. Erdianti,  N.  P.  Hubungan  Pengaruh  Teman Dengan  Frekuensi  Konsumsi  Fast  Food  Modern Pada Mahasiswa Universitas XYZ Di Kota Depok. Edu Dharma J. J. Penelit. dan Pengabdi. Masy. 5 , 8–15 (2021).
31. Zuhara, H., Hartono & Aprilia, H. D. Factors Which Affecting  The  Brandswitching  Of  Online  Food Delivery  Users. J.  Kompetitif  Bisnis 1 ,  669–680 (2022).
32. Faizah,  F.  N.  &  Zulfaturrohmaniyah.  GoFood  Vs ShopeeFood :  Manakah  yang  Menjadi  Pilihan Generasi Z ? Al -Tijary J. Ekon. dan Bisnis Islam 7 , 157–168 (2022).
33. Pratiwi,  P.  R.  &  Arisena,  G.  M.  K.  Perilaku Konsumtif  Belanja  Kuliner  Melalui  Online  Pada
Mahasiswa  Baru  Fakultas  Pertanian  Universitas Udayanan  Tahun  2022. AgriMu  J.  Sos.  Ekon. Pertan. dan Agribisnis 3 , 28–44 (2023).
34. Romadhoni, M. A. & Maika, M. R. Analisis Model
Bisnis  Berbasis  Ekosistem  Aplikasi  Go-Jek  Dalam Meningkatkan Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan. J. Saintekom 11 , 74–86 (2021).
35. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia. Factsheet  Obesitas-Kit  Informasi  Obesitas. https://p2ptm.kemkes.go.id/dokumen- ptm/factsheet-obesitas-kit-informasi-obesitas (2018).
36. Kosnayani, A. S. & Aisyah, I. S. Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan Obesitas Remaja. Siliwangi 2 , 128 (2016).
37. Rahmi,  N.,  Zara,  N.  &  Mardiati,  M.  Hubungan Pengetahuan  Dan  Kebiasaan  Konsumsi  Western Fast  Food  Dengan  Status  Gizi  Pada  Mahasiswa Universitas Malikussaleh. J. Kesehat. Almuslim 8 , 11–17 (2022).
38. Larsen,  S.  C.,  Ängquist,  L.,  Sørensen,  T.  I.  A.  & Heitmann, B. L. 24h Urinary Sodium Excretion and Subsequent Change in Weight, Waist Circumference and Body Composition. PLoS One 8 , (2013).
39. Yi, S. S. & Kansagra, S. M. Associations of Sodium Intake  with  Obesity,  Body  Mass  Index,  Waist Circumference, and Weight. Am. J. Prev. Med. 46 , 53–55 (2014).
40. Manja,  P.,  Marlenywati  &  Mardjan.  Hubungan Antara  Konsumsi  Kafein,  Screen  Time  ,  Lama Tidur, Kebiasaan Olahraga dengan Obesitas pada Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Kesehatan  Universitas Muhammadiyah  Pontianak. J.  Mhs.  dan  Penelit. Kesehat. 7 , 1–9 (2020).
41. Prakoso,  A.  D.  Perancangan  Kampanye  Bahaya Gula  Dalam  Teh  Siap  Saji  Bagi  Remaja  Kota Bandung. (Universitas Telkom. Bandung, 2017).
42. Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia. Permenkes  No.  30  Tahun  2013  Tentang Pencantuman Informasi Kandungan Gula, Garam, dan Lemak Serta Pesan Kesehatan Untuk Pangan Olahan dan Pangan Siap Saji . (2013).
43. Putri,  P.  A.  Hubungan  Pola  Konsumsi  Makanan Tinggi Kalori dan Kopi, Durasi Tidur, dan Tingkat Stress  dengan  Status  Gizi  Pada  Mahasiswa Tingkat  Akhir. Media  Gizi  Kesmas 11 ,  464–474 (2022).
44. Fatmawati,  I.  Asupan  Gula  Sederhana  sebagai Faktor  Risiko  Obesitas  Pada  Siswa-Siswi  Sekolah Menengah  Pertama  di  Kecamatan  Pamulang, Kota  Tangerang  Selatan. Ilmu  Gizi  Indones. 2 , 147–154 (2019).
45. Maulidar,  Y.  Potensi  Seduhan  Kopi  Robusta Dengan  Aditif  Terhadap  Viabilitas  Sel  Monosit Yang  Dipapar  Bacillus  cereus.  (Universitas Jember, 2018).