## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 8, Nomor 2,  Oktober 2017
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. TEKNIK STEGANOGRAFI UNTUK PENYEMBUNYIAN PESAN TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA END OF FILE 98-108 Dedi Darwis, Kisworo 2. E- CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT(CRM)UNTUK SISTEM INFORMASI PAKET WISATA PADA CV ALEA TOUR & TRAVEL BANDAR LAMPUNG 109-120 Halimah, Dian Kinanti 3 PEMANFAATAN CERTAINTY FACTOR DALAM MENENTUKAN JENIS PENYAKIT PENYEBAB STROKE 121-138 Rosmala Dwi 4 AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI LAYANAN ASURANSI PADA PRUDENTIAL BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN COBIT FRAMEWORK 5 DOMAIN DSS DAN MEA 139-146 Fenty Ariani, M. Alkautsar,Yuthsi Aprilinda 5 PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PADA DINAS KESEHATAN KOTA METRO 147-151 Dyah Ayu Megawaty, Renhard Yudika Simanjuntak 6 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU PADA SMK SMTI BANDAR LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 152-160 Adhie Thyo Priandika, Agus Wantoro 7 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA REHAP SMP PADA DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN PRINGSEWU MENGGUNAKAN METODE SAW 161-166 Muhamad Muslihudin, Sri Wahyuni, Fiqih Satria 8 ANALISIS DAN UJI KUALITAS PENGGUNA WEBSITE TOKOPEDIA.COM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL (case : Pengguna Tokopedia.com di Universitas Bandar Lampung) 167-180 Robby Yuli Endra, Deni Hermawan 9 IMPLEMENTASI RATIONAL UNIFIED PROCESS DALAM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN HASIL BUMI BERBASIS WEB PADA CV. ANEKA MANDIRI LESTARI BANDAR LAMPUNG 181-187 Sutedi, Melda Agarina 10  IMPLEMANTASI APPS TEACHER  KIT UNTUK PROSES ADMINISTRASI DOSEN MANDIRI YANG EFEKTIF, EFISIEN, DAN PAPERLESS 188-200 Erlangga, Yanuarius Yanu Dharmawan

## Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 8 Nomor 2 Halaman Lampung Oktober 2017 ISSN 2087 - 2062

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom

## TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Prima Khoirul Aini, S.Kom Dian Resha Agustina, S.Kom
Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center lt.2 Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.26 Bandar Lampung
Telp.0721-774626
Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal  explore  adalah  jurnal  yang  diprakrasai  oleh  program  studi  Teknik  Informatika, Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh Fakultas Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH

## DENGUE MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PADA DINAS KESEHATAN KOTA METRO
Dyah Ayu Megawaty 1 , Renhard Yudika Simanjuntak 2
Program Studi Sistem Informasi 1 , Teknik Informatika 2
STMIK TEKNOKRAT Jl. ZA. P. Alam No. 9-11 Kedaton, Bandar Lampung Email: aygawa07@gmail.com | renhard.judika.simanjuntak@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  masih  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  masyarakat yang utama di Indonesia. Jumlah penderita dan luas daerah penyebarannya semakin bertambah seiring dengan meningkatnya mobilitas dan kepadatan penduduk. Upaya pemberantasan demam berdarah (DBD) salah satunya adalah dengan  pengembangan sistem surveilans vektor secara berkala sehingga dapat meilhat perubahan iklim dan  pola  penyebaran  kasus.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun  sebuah  sistem  informasi  geografis pemetaan  penyebaran  penyakit  demam  berdarah.  Sistem  Informasi  Geografis  adalah  sistem  yang  dapat mendukung  pengambilan  keputusan  spasial  dan  mampu  mengintegrasikan  deskripsi-deskripsi  lokasi  dengan karakteristik-karakteristik fenomena yang ditemukan di suatu lokasi. Sistem informasi geografis yang dibangun merupakan  upaya  mendukung  sistem  surveilans  untuk  penanganan  yang  efektif  dalam  mencegah  dan memberantas penyakit DBD khususnya di Kota Metro.
Kata Kunci: Sistem Informasi Geografis, Penyakit Demam Berdarah.

## 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Penyakit Demam Berdarah Dengue
(DBD)  masih  merupakan  salah  satu  masalah kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia.  Jumlah  penderita  dan  luas  daerah penyebarannya  semakin  bertambah  seiring dengan meningkatnya mobilitas dan kepadatan penduduk.  Di  Indonesia  Demam  Berdarah pertama kali ditemukan di kota Surabaya pada tahun 1968, dimana sebanyak 58 orangterinfeksi  dan  24  orang  diantaranya meninggal dunia (Angka Kematian (AK) : 41,3 %)  dan  sejak  saat  itu,  penyakit  ini  menyebar luaske  seluruh  Indonesia  (Dirjen  PP  &  PL Depkes RI, 2010).
Kota Metro  merupakan salah  satu  kota  di Provinsi  Lampung  yang  memiliki  luas  daratan 68,74  km 2, dengan  5  kecamatan  dan  22 kelurahan,  memiliki  penduduk  155.992  jiwa dengan  kepadatan  penduduk  3.456  jiwa/km 2 , dan merupakan daerah endemis DHF ( Dengue Haemorrhagic Fever ) atau DBD. Jumlah kasus penyakit  DBD  cenderung  meningkat  tajam dalam 5 tahun terakhir diperlukan penanganan yang efektif untuk mencegah dan memberantas penyakit DBD. Upaya pemberantasan DBD di Kota  Metro  salah  satunya  adalah  dengan pengembangan sistem surveilans vektor secara
berkala  perlu  terus  dilakukan  terutama  dalam kaitannya  dengan  perubahan  iklim  dan  pola penyebaran kasus (Tim, 2014).
Sistem  informasi  geografis  adalah  sebuah sistem  yang  didesain  untuk  menangkap, menyimpan, manipulasi, menganalisa,
mengatur
dan  menampilkan  seluruh  jenis  data geografis.  SIG  juga  tidak  lepas  dari  data spasial  yang  merupakan  sebuah  data  yang mengacu  pada  posisi,  objek  dan  hubungan  di antaranya  dalam  ruang  bumi  (Irwansyah, 2013).  Kajian  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis  sangat  berguna  untuk  melihat bagaimana  pola  penyebaran  penyakit  DBD secara  spasial  yang  nantinya  akan  digunakan sebagai  bahan  analisis  untuk  mencegah penyebaran penyakit (Ummi, 2014).
2. LANDASAN TEORI
2.1 Definisi Demam Berdarah
a. demam dengue adalah  infeksi  akut  yang disebabkan oleh arbovirus ( arthropodborn virus)  dan  ditularkan melalui  nyamuk  aedes  ( aedes albocpictus dan aedes aegepty ) (Ngastiyah, 2005),
b. Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang banyak
ditemukan disebagian besar wilayah tropis dan  subtropis,  terutama  asia  tenggara, Amerika  tengah,  Amerika  dan  Karibia. Host alami DBD adalah manusia, agentnya  adalah  virus  dengue  yang termasuk  ke  dalam  famili  Flaviridae  dan genus  Flavivirus,  terdiri  dari  4  serotipe yaitu  Den-1,  Den-2,  Den3  dan  Den-4, ditularkan  ke  manusia  melalui  gigitan nyamuk yang terinfeksi, khususnya nyamuk Aedes aegypti dan Ae. albopictusyang terdapat hampir di seluruh pelosok Indonesia (Candra, 2010).
2.2 Definisi  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)
Definisi  SIG  sangatlah  beragam,  karena memang  defenisi SIG  selalu  berkembang, bertambah  dan  sangat  bervariasi,  dibawah    ini beberapa definisi SIG:
a) Sistem  Information  Geografis  (SIG) adalah  kumpulan  yang  terorganisir  dari perangkat  keras  komputer,  perangkat lunak,  data  geografis,  metode,  dan personil  yang  dirancang  sercara  efisien untuk
memperoleh,
menyimpan, memperbaharui, memanipulasi,
menganalisis,  dan  menampilkan  semua bentuk informasi yang bereferensi geografis (Riyanto, 2010).
b) Sistem informasi geografis adalah sebuah sistem  yang  didesain  untuk  menangkap, menyimpan,  manipulasi,  menganalisa, mengatur  dan  menampilkan  seluruh  jenis data  geografis.  SIG  juga  tidak  lepas  dari data  spasial  yang  merupakan  sebuah  data yang  mengacu  pada  posisi,  objek  dan hubungan di antaranya dalam ruang bumi (Irwansyah, 2013).

## 2.3 Konsep Dasar Sistem Geografis
Secara fundamental data-data yang diperlukan  untuk  membangun  suatu  sistem informasi gografis yaitu data  spasial dana non spasial.  Menurut  Rajabidfard  danWilliamson dalam  Suryantoro,  data  spasial  adalah  salah satu  item  dari  informasi  dimana  di  dalamnya terdapat  informasi  mengenai  bumi,  termasuk permukaan  bumi,  di  bawah  permukaan  bumi, perairan,  kelautan  dan  bawah  atmosfir.  Data spasial  merupakan  data  yang  berupa  peta dalam  format  digital  yang  memberikan penjelasan  mengenai  kerakteristik  suatu  lokasi (Irwansyah, 2013).
Data spasial biasa disimpan dalam bentuk kordinat x,y (vector) atau dalam bentuk image (raster) yang memiliki nilai tertentu tergantung pada  bagaimana  image  tersebut  digambarkan. Data non spasial (data atribut) merupakan data tabular yang memberikan informasi- informasi mengenai  data  spasial.  Sistem  informasi geografis  akan  mengitegrasikan  data  spasial dan  data  non  spasial  tersebut  bahkan  dengan sumber data lain seperti basis data yang berada diluar tools SIG.
Sebagai  inti  dari  sistem  SIG  adalah software  dari  sistem  informasi  goegrafis  itu sendiri  yang  menyediakan  fungsi  –  fungsi untuk menyimpan, pengaturan, link, query dan analisa data geografis. Beberapa contoh apliasi SIG  dalam  perencanaan  sumberdaya  alam yaitu :
1. Pengelolaan  dan  perencanaan  penggunaan lahan
2. Ekspolorasi mineral
3. Studi dampak lingkungan
4. Pengelolaan sumberdaya air
5. Pemetaan bahaya/bencan alam
6. Pengelolaan hutan dan kehidupan satwa
7. Studi degradasi tanah
3. METODE PENELITIAN

## 3.1   Kerangka Penelitian
Kerangka penelitian pada dasarnya adalah dasar pemikiran dari penelitian yang disintesikan  dari  fakta-fakta,  observasi  dari penelitian  yang  akan  dilakukan.  Berdasarkan kerangka  penelitian  yang  ada,  maka  kerangka penelitian  yang  digunakan  dapat  dilihat  pada gambar berikut.
Penerapan konsep Sistem Informasi Geografis untuk memetakan penyebaran penyakit DBD Mengolah data spasial Dinas Kesehatan Kota Metro menjadi data peta Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam mengolah data spasial menjadi data peta Sistem Informasi Geografis mengolah data spasial menjadi data berupa peta Data-data penderita DBD disetiap kecamatan di Kota Metro Mengembangkan aplikasi Testing Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Geografis dalam melakukan Pemetaan Penyakit DBD di Kota Metro PROBLEMS OPPORTUNITY APPROACH Menggambar peta penyebaran penyakit DBD Menerapkan Konsep Sistem Informasi Geografis terhadap penyebaran penyakit DBD di Kota Metro IDENTIFICATION & ASSESMENT PROPOSED VALIDASI RESULT Efektifitas
Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 3.2 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah  mengumpulkan beberapa  elemen  data  yang  dibutuhkan  dalam pelaksanaan  penelitian,  dimana  data-data  tersebut bersifat  obyektif.  Observasi  dilakukan  pada  Dinas Kesehatan Kota Metro serta melakukan pengumpulan  data  jumlah  pasien  yang  terjangkit DBD  di  wilayah  kota  metro.  Data  dari  Dinas Kesehatan  ini  merupakan  acuan  dalam  memetakan penyebaran penyakit DBD.

## 3.3 Alat yang dibutuhkan dalam penelitian
Hal yang dilakukan adalah harus terpenuhinya kebutuhan minimal komponen-komponen pembangun aplikai yaitu :
a) Hardware
Laptop  dengan proccesor Intel®  Pentium® P6200 Dual-Core Processor (2  CPUs),
~2.1GHz,  RAM  ( Random  Access  Memory ) 2048 MB. Harddisk 500 GB, Mouse. Semakin tinggi  spesifikasi Hardware yang  digunakan maka semakin baik.
b) Software
Sistem Operasi Microsoft Windows 8 Enterprise  32-bit  (6.3,  Build  9600),  ArcGIS 10.3.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Tampilan Penambahan Peta Administrasi
Gambar 2. Menambahkan Peta Administrasi Kota Metro
Gambar  2  merupakan  tampilan  menambahkan  peta administrasi  Kota  Metro  yang  akan  digunakan untuk  dilakukan  pemetaan  penyakit  DBD  di wilayah Kota Metro.

## 4.2 Tampilan Georeferencing
Gambar 3 . Georeferencing
Gambar  3.  merupakan  tampilan georeferencing dimana  pada  tahapan  ini,  merupakan  proses penentuan titik ikat dan penentuan koordinat untuk peta  yang  akan  dibuat  sesuai  dengan  koordinat pada peta administrasi Kota Metro.
4.3 Tampilan Editing File .shp dan geodatabase
Gambar 4 . Editing File .shp dan geodatabase
Gambar 4 merupakan tampilan editing (menambahkan  dan  menghapus) file .shp  dan geodatabase dimana pada tahapan ini,   melakukan penambahan file .shp  dan geodatabase pada aplikasi  ArcCatalog.  File  .shp  yang  ditambahkan bertujuan  untuk  memanggil  dan  menyimpan  tipe geometri yang  telah  digambar  pada  aplikasi ArcMAP sehingga terbentuk sebuah pola wilayah. Sementara Geodatabase berfungsi untuk menyimpan  informasi  geografis,  tabel  atribute, raster, dan vektor.
Gambar 5 . Tampilan Feature Polygon
Gambar  5.  merupakan  hasil  dari  proses  editing (menambahkan) feature polygon sehingga terbentuk pola  wilayah  seperti  pada  peta  administrasi    Kota Metro.

## 4.5 Tampilan Hasil Join Data
Gambar 6 . Hasil Join Data
Gambar  6  merupakan  hasil  penggabungan  data tabel pada ArcMap dan data tabel Dinas Kesehatan Kota  Metro  yang  menggunakan  Ms.  Excel  (.xlsx). Sebelum  melakukan  proses join ,      menentukan  ID polygon  sebagai primary  key sehingga  data  yang sudah  dilakukan  proses join dapat  disimpan  pada masing-masing feature polygon.

## 4.6 Tampilan Simbology
Gambar 7. Menambahkan Simbologi
Gambar  7.  merupakan  proses simbology ,  proses simbology yang      lakukan  bertujuan  untuk menentukan  kuantitas  penderita  berdasarkan  total penderita  dan  total  meninggal  yang  diwakilkan dengan  symbol dot  density sehingga  dapat  terlihat
penyebaran penderita dan penderita yang meninggal pada peta.

## 4.7 Hasil Pemetaan
Gambar 8. Hasil Pemetaan
Gambar 9. Hasil Pemetaan
Gambar  7  dan  8  merupakan  hasil  pemetaan  yang lakukan  dengan  melakukan  proses  menggambar shapefile , join data, dan simbology serta melakukan penambahan grid, legenda, scala  bar, dan scala text.

## 5. KESIMPULAN
a. Pemetaan  penyebaran  penyakit  DBD  di  Kota Metro  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi ArcGIS.  Penyebaran  penderita  dapat  dianalisis melalui  perbedaan  warna symbol dot  density yang  setiap dot memiliki value 1  penderita  (1 dot  =  1  penderita).  Peta  penyebaran  penderita dapat diklasifikasikan berdasarkan tahun.
b. Hasil  dari  pemetaan  yang  telah  digambar melalui aplikasi ArcGIS dapat disimpan dengan berbagai  format  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna.  Beberapa  format  yang      gunakan pada  penelitian  ini  adalah  JPEG  image  (.jpeg), KMZ  file  (.kmz),  SHP  file  (.shp),  TIFF  image (.tif), dsb.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Dirjen  PP  &  PL  Depkes  RI.  (2010).Demam
Berdarah Dengue. Buletin Jendela
Epidemiologi  Vol.  2  Edisi  Agustus  2010:  26-
32.
[2]   Tim.  (2014).  Profil  Dinas  Kesehatan  Kota Metro.
[3]  Irwansyah,  E.  (2013).  Sistem  Informasi Geografis:  prinsip  dasar  dan  pengembangan aplikasi. DigiBook Yogyakarta.
[4]   Ummi Athiyyah Yuniarti,
Bambang Sudarsono  dan  Arwan  Putra  Wijaya.  (2014). Aplikasi Sistem Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Berbasis Web (Studi Kasus: Kabupaten  Kudus).  Jurnal  Geodesi.  UNDIP. Semarang.
[5]   Ngastiyah.  (2005).  Perawatan  Anak  Sakit. Penerbit Buku Kedokteran EGC. Jakarta.
[6]  Candra,  A.  (2010).  Demam  Berdarah  Dengue: Epidemiologi,  Patogenesis,  dan  Faktor  Risiko Penularan.  ASPIRATOR-Journal  of  Vector- borne Disease Studies, 2(2).
[7]  Riyanto.  (2010).  Sistem  Informasi  Geografis Berbasis Mobile. Yogyakarta: GavaMedia.