## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERILAKU PETANI DALAM MENERIMA OPERASI PANGAN RIAU MAKMUR DI SEMBILAN KABUPATEN SE-PROVINSI RIAU
Nuke Fatmasari 1 , Fajar Restuhadi 2 dan Roza Yulida 3
1) Mahasiswa Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Riau
2) 3) Staf Pengajar Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian  Universitas Riau Email : juvesar@gmail.com
Abstract :  The  concept  of  the  factors  that  influence  the  behavior  of  farmers  in receiving  Operasi  Pangan  Riau  Makmur  program  (OPRM)  needs  to  be  done  to determine the most significant effect on the program’s accepting. The designing of a model before the implementation of a program, is expected to minimize the unusable things in reality. Modeling analysis SEM (structural equation model) which is used in behavior  of  farmer’s  research  designed  so  as  to  find  a  suitable  model.  Three exogenous variables used in this research, the characteristics of farmers, extension of competence,  and  competence  of  the  management  of  farmer  groups.  Each  of  these exogenous variables formed by eight indicators, so it is could explain that the skills, systematic program delivery, mastery of the program, and time management, are not included  in  the  indicator  models  that  is  affecting  the  behavior  of  farmers  as endogenous  variables,  to  accept  or  deny  the  existence  of  the  program.  Farmer behavior  is  further  analyzed  the  suitability  of  the  model  with  the  independence  of farmers.  Suitability  models  were  constructed  and analyzed  is  expected to be  used  by the government or related agencies, before involving the farmers as participants.
Keywords : Farmer’s behavior, Structural Equation Model, OPRM
Abstrak :  Pemahaman  terhadap  faktor-faktor  yang  memengaruhi  perilaku  petani dalam  menerima  program  Operasi  Pangan  Riau  Makmur  (OPRM)  perlu  dilakukan untuk  mengetahui  pengaruh  paling  signifikan  terhadap  penerimaan  program. Dirancangnya  model  sebelum  penyelenggaraan  suatu  program,  diharapkan  dapat meminimalisir  realisasi  lapangan  yang  sia-sia.Analisis  permodelan  SEM  (structural equation  model)  yang  digunakan  di  penelitian  perilaku  petani  dirancang  sedemikian rupa untuk menemukan model yang sesuai.Tiga variabel eksogen dipergunakan dalam penelitian, yakni karakteristik petani, kompetensi penyuluh, dan kompetensi pengurus kelompok  tani.  Masing-masing  variabel  eksogen  dibentuk  oleh  delapan  indikator, sehingga  diketahui  bahwa  keterampilan,  sistematis  dalam  penyampaian  program, penguasaan materi program, serta mampu mengefisiensi waktu, adalah tidak termasuk ke  dalam  indikator  model yang  membentuk  perilaku  petani  selaku  variabel endogen, untuk  menerima  atau  menolak  keberadaan  program.  Perilaku  petani  ini  selanjutnya dianalisis  kesesuaian  modelnya  dengan  kemandirian  petani.Sesuainya  model  yang dibangun dan dianalisis diharapkan dapat dipergunakan oleh pemerintah atau instansi terkait, sebelum merealisasikan program yang melibatkan petani sebagai peserta.
Kata Kunci : Perilaku Petani, Structural Equation Model, OPRM

## PENDAHULUAN
Pemerintah  Provinsi  Riau  melalui  Dinas Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Provinsi
Riau  telah  selesai  melaksanakan  kegiatan Operasi  Pangan  Riau  Makmur  (OPRM), melibatkan  524  kelompok  tani  di  9  kabupaten se Provinsi Riau, dari tahun 2009 hingga tahun
2013. OPRM bertujuan untuk menjaga stabilitas tanaman pangan sehingga impor beras ke wilayah Provinsi Riau dapat ditekan.
Data Badan Pusat Statistik 2014 menjabarkan  perkembangan  produksi  padi periode  bulan  Januari  hingga  bulan  Desember, dari tahun 2012 sampai tahun 2013,justru turun hingga  25.497  hektare  atau  sekitar  17,70 persen.  Penurunan  luas  panen  kembali  terjadi untuk  periode  waktu  bulan  Januari  hingga bulan  Desember,  daritahun  2013  sampai dengan tahun 2014, yakni sebesar 10,04 persen atau sekitar 11.901 hektare.
Bank  Indonesia  dalam  data  kajian ekonomi regional tahun 2014, jugamemaparkan hal  yang  sama,  di  mana  untuk  periode  bulan Mei hingga bulan
Agustus 2014,
perkembangan  produksi  padi  turun  sebesar 17,01  persen  ( year  on  year /yoy)  atau  hanya mampu  mencapai  137.136  ton.Penurunan produksi  beras  yang  terus  terjadi  melatar belakangi keingin tahuan peneliti untuk melihat perilaku petani di 9 kabupaten se Riau terhadap program OPRM yang menelan anggaran sekitar Rp2,1 triliun tersebut (Laporan Dinas Tanaman Pangan  dan  Hortikultura  dalam  Buku  OPRM tahun 2013).
Sembilan  kabupaten  yang  terlibat  dalam pelaksanaan OPRM adalah Kabupaten Kampar, Kabupaten  Rokanhulu,  Kabupaten  Pelalawan,
Kabupaten Bengkalis, Kabupaten Kuantansingingi,  Kabupaten  Siak,  Kabupaten Rokanhilir, Kabupaten
Indragirihilir dan Kabupaten Indragirihulu.
Di  9  kabupaten  tersebut  dilaksanakan tiga  kegiatan  yang  menjadi  sasaran  utama  dari OPRM,  yakni  meningkatkan  produktivitas tanaman padi dari panen 1 kali setahun menjadi 2 kali setahun atau dikenal dengan peningkatan Indeks  Pertanaman  (IP)  100  ke  IP  200  untuk luas areal tanam
68.108,18 hektare, Rehabilitasi Sawah Terlantar (RST)  untuk luas arel tanam 13.126,85 hektare, dan Cetak Sawah Baru  (CSB)untuk  lahan  areal  tanam  seluas 18.765 hektare.
Petani  memiliki  perilaku  yang  berbeda- beda  dalam  melaksanakan  OPRM.  Petani kabupaten  Indragirihilir  dinyatakan  mampu meraih  predikat  pencapaian  tertinggi  untuk  IP 100 ke IP 200, yakni 12.707 hektare luas areal tanam.  Petani  kabupaten  Pelalawan  pun berhasil  meraih  peraih  pencapaian  RST  dan CSB  tertinggi,  yakni  926  hektare  untuk
program  RST,  dan  2.753  hektare  untuk program CSB.
Perilaku petani secara keseluruhan diduga akan mempengaruhi keikut-sertaan  mereka  dalam  program  OPRM. Apalagi  menurut  Andrianto  (2014),  petani cenderung bersikap kolot dan menolak perubahan.Perilaku  petani  umumnya  selalu melakukan cara-cara yang biasa dilakukan oleh para pendahulu mereka (Andrianto, 2014).
Banyak  faktor  yang  peneliti  duga  akan mempengaruhi perilaku pertani dalam menerima  atau  menolak  program  OPRM. Karakteristik  dari  penerima  manfaat  pun  harus dicermati  saat  menerapkan  suatu  program, khususnya  program  pemberdayaan  masyarakat (Mardikanto dan Soebianto,
2013).
Karakteristik  petani  yang  selalu  diukur  dalam penelitiian  perilaku  adalah  umur,  pendidikan formal, luas usaha tani, pengalaman, keterampilan,  motivasi  berusaha,  modal  usaha tani  dan  kemampuan  bertahan  atau  tingkat subsitensi (Adi Putra, 2012).
Karakteristik  dari  penyuluh,  terdiri  dari kemampuan  berkomunikasi,  daya  adaptasi, sistematis dalam penyampaian program, kemauan  untuk  memahami  keinginan  petani, penguasaan terhadap materi program, pengalaman,  kemampuan  untuk  mengefisiensi waktu  serta  kemauan  memberi  dukungan semangat  kepada  petani,  juga  diduga  sebagai faktor-faktor yang akan mempengaruhi perilaku petani. Demikian pula dengan kompetensi  pengurus  kelompok  tani,  seperti kemampuan menyebarluaskan informasi, memberi  contoh,  menyarankan  pelaksanaan program,  mempengaruhi  anggota  kelompok, memberi  semangat,  selalu  bersikap  jujur  dan terbuka, serta selalu melibatkan anggota dalam pengambilan keputusan.
Semua  faktor-faktor  ini  diukur  untuk melihat  perilaku  petani  untuk  mengangap program  OPRM  lebih  baik  dari  program bercocok  tanam  padi  konvensional,  mampu memberikan  banyak  keuntungan,  tidak  sulit untuk  dilaksanakan,  tidak  mengandung  risiko, sesuai  dengan  kebiasaan  masyarakat  tani  dan dapat  meningkatkan  produktivitas  usaha  tani. Setelah  itu  baru  diukur  kemandirian  petani memutuskan  untuk  ikut  serta  dalam  program, yang  mana  kemandirian  inidapat  diukur  dari kemampuan  petani  bekerja  sama  dengan pedagang,  bekerja  sama  dengan  penyuluh, cepat  dalam  mengakses  informasi,  mampu
mengambil suatu keputusan, memiliki akses ke kredit  usaha  tani  serta  mampu  mempersiapkan modal usaha tani.
Karakteristik petani, kompetensi penyuluh,  dan  kompetensi  pengurus  kelompok tani  diduga  sebagai  faktor-faktor  yang  akan mempengaruhi  perilaku  petani.  Sementara perilaku petani menentukan kemandirian petani untuk menerima atau menolak program OPRM.

## METODE PENELITIAN

## Data dan Sumber Data
Peneliti  menggunakan  data  primer  dari  225 petani  yang  dikumpulkan  di  Kabupaten Indragiri  Hilir,  Indragiri  Hulu,  Rokanhulu,
Rokanhilir, Pelalawan, Siak, Kampar,
Kuantansingingi  dan  Bengkalis,  untuk  periode waktu 18 Februari 2015 hingga 30 Maret 2015.

## Metode Analisis Data
Data dikumpulkan melalui
penyebaran
kuisioner.  Peneliti  menggunakan  skala likert atau skala sikap dengan rentang 1-7, di mana 1 =  sangat  tidak  setuju  sekali,  2  =  sangat  tidak setuju,  3  =  tidak  setuju,  4  =  ragu-ragu,  5  = setuju, 6 = sangat setuju, dan 7 = sangat setuju sekali,  sebagai  skala  pengukuran.  Sebelum dianalisis, data ordinal yang terkumpul ditransformasi ke dalam data interval menggunakan  metode  MSI  atau Method  of Successive Interval (Latan, 2013).
Peneliti  menguji  kesesuaian  data  dengan model Structural  Equation  Model (SEM)  yang telah  dibangun  untuk  menjelaskan  varian  dan korelasi  antar  peubah-peubah  yang  diobservasi ( observe ),  dalam  suatu  sistem  sebab  akibat (kasual), dari faktor-faktor yang tidak diobservasi ( unobserve ).

## Kerangka Hipotetik
Kerangka hipotetik yang mengambarkan model pengadopsian  OPRM  oleh  petani  di  9 kabupaten se-Riau sebagai berikut : ε1 = γ 1 ξ 1 + γ 2 ξ 2 + γ 3 ξ 3 + δ 1 ε2= β 1. ε 1 + δ 2 Di mana ξ 1 =  karakteristik petani/x 1 ξ 2 =  kompetensi penyuluh/x 2 ξ 3 =  kompetensi pengurus kelompok tani/x 3 δ 1 = error 1
δ 2 =  error 2
ε 1 =  perilaku petani dalam mengambil keputusan/y
ε 2 =  kemandirian petani/z β1 = nilai satuan perilaku petani
Model  awal  menentukan  permodelan  SEM untuk  melihat  pengaruh  langsung  dan  tidak langsung  dari  sebaran  peubah  laten  eksogen serta  peubah  laten  endogen  seperti  Gambar  1. Permodelan  SEM  dibangun  dari  beragam peubah dan indikator yang selanjutnya dijabarkan di Tabel 1.

## Model SEM
Model awal yang peneliti rancang adalah :
. Sumber : Adi Putra, 2012 Karakteristik Petani Kompetensi Penyuluh
Kompetensi Pengurus
Kelompok Tani Perilaku Petani KemandirianP
etani
Nuke F., Fajar R. Dan Roza Y. : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku Petani …
Gambar 1. Pemodelan SEM yang dipergunakan dalam penelitian.

## Persyaratan Model SEM
Permodelan  SEM  yang  dibangun  dapat dinyatakan fix apabila  model  telah  mampu memenuhi persyaratan yang ditentukan. Antara lain :
1. Data  harus  terdistribusi  normal,  di  mana nilai  c.r  ( critical  ratio ) multivatiate harus  - 2,58<c.r>2,58  (Haryono  dan  Wardoyo, 2012).
2. Model harus valid melalui uji validitas pada program  SPSS.  Variabel  dinyatakan  valid bila  nilai  r  atau  koefisien  korelasi  >  5 (Latan, 2013).
3. Uji  reabilitas  untuk  melihat  nilai  dari indikator  setiap  konstruk  yang  dapat
menggambarkan  konstruk.  Nilai  reabilitas yang disyaratkan adalah ≥ 7 (Latan, 2013).
4. Uji outlier  multivariate ,  dilakukan  dengan cara  melihat  jarak  mahalanobis  dari  setiap indikator. Jarak mahalanobis dihitung menggunakan  program  excel  dengan  cara =chiinv(0.001,36)  untuk  p  <  0.001  pada indikator  36.  Nilai  mahalanobis  untuk penelitian  ini  adalah  67.98517,  sehingga sampel dengan nilai di atas nilai mahalanobis,  disebut  sebagai  sampel  yang outlier multivariate (Haryono dan Wardoyo, 2012).
5. Analisis  faktor  konfirmatori  atau  CFA ( confirmantory factor analysis ) untuk
menguji  dimensional  suatu  konstruk  dan variable  yang  dilakukan  untuk  satu  faktor konfirmantori, dalam hal ini x1,x2,x3,y dan z, serta dua faktor konfirmantori x dengan y, x  dengan  z  atau  y  dengan  z  (Haryono  dan Wardoyo, 2012).
6. Setelah  itu  baru  model  yang  dibangun  diuji kelayakan  dari  model  dengan  melihat chi square (x² test ),  RMSEA,GFI,  AGFI,  TLI, NFI  dan  CFI  yang  nilainmya  0,080≤  atau <0,90  untuk  model marginal  fit (Haryono dan Wardoyo, 2012).
Tabel 1. Peubah Dan Indikator Peubah Dalam Penelitian OPRM
No Peubah Indikator Notasi
1.
2. 3.
4.

## 5.
Karakteristik Petani Kompetensi Penyuluh
Kompetensi Pengurus Kelompok Tani Perilaku petani dalam pengambilan keputusan
Kemandirian petani Umur Pendidikan Formal Luas Usaha Tani
Pengalaman
Keterampilan Motivasi Berusaha Modal Usaha Tani Tingkat Subsitensi
Kemampuan berkomunikasi Daya adaptasi Sistematis dalam penyampaian program Memahami keinginan petani Penguasaan materi program
Berpengalaman
Mampu mengefisiensi waktu Mau memberi dukungan semangat pada masyarakat tani Kemampuan dalam menyebarluaskan informasi
Mau memberikan contoh Menyarankan pelaksanaan program Memengaruhi anggota kelompok Mau memberikan semangat Memiliki pengetahuan dan wawasan yang luas tentang OPRM
Selalu bersikap jujur dan terbuka Selalu melibatkan anggota dalam pengambilan keputusan
OPRM lebih baik dari bercocok tanam padi konvesional
Mampu memberikan banyak keuntungan Tidak sulit untuk dilaksanakan Tidak berisiko
Sesuai dengan kebiasaan masyarakat tani Dapat meningkatkan produktivitas usaha tani Kemampuannya bekerja sama dengan pedagang
Kemampuannya bekerja sama dengan penyuluh Cepat dalam mengambil informasi Mampu mengambil keputusan Memiliki akses ke kredit usaha tani Mampu menyiapkan modal usaha tani
X 1.1 X 1.2 X 1.3 X 1.4 X 1.5 X 1.6 X 1.7 X 1.8 X 2.1 X 2.2 X 2.3 X 2.4 X 2.5 X 2.6 X 2.7 X 2.8 X 3.1 X 3.2 X 3.3 X 3.4 X 3.5 X 3.6 X 3.7 X 3.8 Y 1.1 Y 1.2 Y 1.3 Y 1.4 Y 1.5 Y 1.6 Z 1.1 Z 1.2 Z 1.3 Z 1.4 Z 1.5 Z 1.6

## Analisis Faktor
Peneliti  melakukan  analisis  faktor  untuk melihat  kesesuaian  dari  kerangka  penelitian yang  telah  dibangun.  Pengujian  analisis  faktor dilaksanakan untuk  mengetahui kebenaran dari penempatan  masing-masing  indikator.  Analisis faktor ini dilakukan dengan program SPSS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Permodelan  SEM  semula  dibangun  dengan melibatkan  semua  konstruk  yang  dirancang  di awal penelitian seperti gambar 2.
Permodelan  SEM  yang  melibatkan semua  indikator  diketahui  belum  memenuhi syarat  uji  kelayakan  sebuah  model,  dan mengandung  hubungan  yang  negatif,  yakni antara  Y  dan  Z,  di  mana  kemandirian  petani dipengaruhi -0,57 satuan perilaku petani. Hasil estimasi keseluruhan dari permodelan ini dapat dilihat pada tabel 2.
Gambar 2. Permodelan SEM Melibatkan Semua Indikator

## Tabel 2. Hasil Pengujian Permodelan SEM Melibatkan Semua Indikator
Estimate S.E. C.R. P Label Y <--- x1 .067 .095 .698 .485 par_30 Y <--- x2 .061 .120 .514 .607 par_31 Y <--- x3 .109 .112 .972 .331 par_32 Z <--- Y -.057 .065 -.871 .384 par_33 x1.8 <--- x1 1.000 x1.7 <--- x1 .840 .116 7.251 *** par_1 x1.6 <--- x1 .807 .112 7.227 *** par_2 x1.5 <--- x1 .681 .111 6.124 *** par_3 x1.4 <--- x1 1.044 .127 8.220 *** par_4 x1.3 <--- x1 .908 .116 7.829 *** par_5 x1.2 <--- x1 .891 .115 7.769 *** par_6 x1.1 <--- x1 1.006 .127 7.944 *** par_7 x2.8 <--- x2 1.000 x2.6 <--- x2 .999 .158 6.316 *** par_8 x2.5 <--- x2 .531 .145 3.672 *** par_9 x2.4 <--- x2 1.025 .161 6.370 *** par_10 x2.2 <--- x2 1.222 .188 6.508 *** par_11 x2.1 <--- x2 1.340 .197 6.819 *** par_12 x3.8 <--- x3 1.000 x3.7 <--- x3 1.235 .162 7.620 *** par_13 x3.6 <--- x3 1.086 .152 7.168 *** par_14 x3.5 <--- x3 1.131 .153 7.386 *** par_15 x3.4 <--- x3 1.063 .149 7.113 *** par_16 x3.3 <--- x3 1.304 .159 8.204 *** par_17 x3.2 <--- x3 1.314 .167 7.850 *** par_18 x3.1 <--- x3 1.176 .160 7.357 *** par_19 y1.1 <--- Y 1.000 y1.2 <--- Y .870 .069 12.616 *** par_20 y1.3 <--- Y .982 .066 14.952 *** par_21 y1.4 <--- Y .936 .068 13.710 *** par_22 y1.5 <--- Y 1.002 .066 15.269 *** par_23 y1.6 <--- Y .977 .065 14.939 *** par_24 Z1.1 <--- Z 1.000 Z1.2 <--- Z 1.120 .088 12.726 *** par_25 Z1.3 <--- Z 1.008 .086 11.703 *** par_26 Z1.4 <--- Z .870 .086 10.115 *** par_27 Z1.5 <--- Z 1.186 .085 13.982 *** par_28 Z1.6 <--- Z 1.007 .086 11.727 *** par_29 Karakteristik petani dominan
dipengaruhi  x1.4  atau  pengalaman  sebesar 1.044  satuan,  kompetensi  penyuluh  dominan dipengaruhi  oleh  x2.1  atau  kemampuan berkomunikasi  sebesar  1.340  satuan,  dan kompetensi  pengurus  kelompok  tani  dominan dipengaruhi  oleh  x3.2  atau  kemauannya memberi contoh sebesar 1.314 satuan. Sementara faktor yang paling dominan membentuk  perilaku  petani  adalah  karena
pelaksanaan  OPRM  sesuai  dengan  kebiasaan masyarakat  tani  (y1.5)  sebesar  1.002,  dan faktor  yang  paling  dominan  membentuk kemandirian  petani  adalah  kemampuannya memiliki  akses  ke  kredit  usaha  tani  (z1.5) sebesar 1.186 satuan.
Peneliti  lalu  melakukan confirmantory factor  analysis (CFA)  terhadap  karakteristik petani,  kompetensi  penyuluh  dan  kompetensi pengurus  kelompok  tani,  untuk  mencari  model
SEM  lain  yang  dianggap  sesuai  dan  dapat dipergunakan  dalam  penelitian  perilaku  petani peserta OPRM.
Uji  CFA  terhadap  karakteristik  petani menyimpulkan  bahwa  indikator  keterampilan tidak  masuk  ke  dalam  kontruk  permodelan SEM.  Keterampilan  (x1.5)  memiliki  nilai estimate di  bawah  0,05  sehingga  tidak memenuhi  persyaratan  pemodelan  SEM  (lihat tabel 3). Diduga, indikator keterampilan kurang mempengaruhi perilaku petani dalam menerima atau menolak keberadaan OPRM.
Uji  CFA  terhadap  kompetensi  penyuluh yang  melibatkan  delapan  indikator  pembentuk konstruk,  juga  memperlihatkan  adanya  tiga indikator  yang  diduga  tidak  membentuk konstruk kompetensi penyuluh.
Yakni sistematis dalam penyampaian program, penguasaan  materi  program,  serta  mampu mengefisiensi  waktu.  Diduga  penyuluh  kurang menguasai  program  dan  tidak  sistematis  saat menyampaikan  program  ke  petani  sehingga sama  sekali  tidak  akan  mampu  mengefisiensi waktu petani (lihat tabel 4).
Uji  CFA  yang  dilakukan  terhadap kompetensi  pengurus  kelompok  tani,  perilaku petani  dan  kemandirian  petani,  sama  sekali
tidak  memperlihatkan  adanya  indikator  yang memiliki  nilai estimate di  bawah  0,5.  Artinya, semua  indikator  yang  dipergunakan  dalam penelitian sudah mewakili konstruk kompetensi pengurus  kelompok  tani,  perilaku  petani  dan kemandirian petani.
Semua  indikator  yang  dinyatakan  telah mewakili  semua  konstruk  yang  dipergunakan dalam penelitian, diikut sertakan untuk pengujian  model  secara  lengkap  agar  dapat dijelaskan  pengaruh  dari  karakteristik  petani, kompetensi penyuluh, dan kompetensi pengurus  kelompok  tani  terhadap  perilaku petani  dalam  mengambil  keputusan  serta kemandirian petani. Pengujian model dilakukan menggunakan  persamaan  structural  ( structural equation  modeling )  sebagaimana  dapat  dilihat pada gambar 3.
Permodelan SEM yang dibangun memperlihatkan nilai GFI, TLI, dan CFI berada antara rentang besar dari 0,8 dan  kecil dari 0,9, atau  model  dikatakan marginal  fit .  Sementara nilai  RMSEA  dan  CMIN/DF  sudah  memenuhi syarat  permodelan  SEM,  meski  model  yang dibangun over identified dengan nilai probabilitas masih 0,000.
Tabel 3. Hasil Uji CFA Karakteristik Petani
Estimate S.E. C.R. P Label x1.8  <---  x1 .674 x1.7  <---  x1 .564
.116  7.233  ***  par_1
x1.6  <---  x1 .541 .112  7.205  ***  par_2 x1.5  <---  x1 .459 .111  6.114  ***  par_3 x1.4  <---  x1 .713 .127  8.227  ***  par_4 x1.3  <---  x1 .610
.116  7.817  ***  par_5
x1.2  <---  x1 .603
.115  7.773  ***  par_6
x1.1  <---  x1 .683
.127  7.948  ***  par_7
Tabel 4. Hasil Uji CFA Kompetensi Penyuluh
Estimate S.E. C.R. P Label x2.8 <--- x2 0.564 x2.7 <--- x2 0.351 0.149 4.144 *** par_1 x2.6 <--- x2 0.51 0.152 5.947 *** par_2 x2.5 <--- x2 0.406 0.157 4.555 *** par_3 x2.4 <--- x2 0.571 0.158 6.387 *** par_4 x2.3 <--- x2 0.388 0.154 4.442 *** par_5 x2.2 <--- x2 0.671 0.179 6.622 *** par_6 x2.1 <--- x2 0.731 0.186 6.954 *** par_7

## Gambar 3. Permodelan SEM Melibatkan Indikator Pembangun Konstruk
Permodelan
SEM yang dibangun sebelumnya  masih  mengandung  nilai  negatif sehingga  dilakukan  modifikasi  menggunakan modifikasi  indices pada output analisa,  untuk mendapatkan  nilai  yang  memenuhi  syarat  uji kelayakan seperti gambar 4.
Model  SEM  modifikasi  yang  dibangun masih over identified dengan degree of freedom 440  atau  >68  yang  disebabkan  oleh  besarnya jumlah  informasi  yang  diperlukan  dari  jumlah parameter  yang  diamati.  Meski  pun  begitu,
beberapa  nilai  yang  dihasilkan  sudah  dapat memenuhi syarat uji kelayakan yang diinginkan. Permodelan SEM yang diajukan menyimpulkan, karakteristik petani akan mempengaruhi  petani  sebesar  0,91  satuan, dengan indikator yang paling dominan membentuk  karakteristik  petani  adalah  tingkat subsitensi  sebesar  0,732  satuan,  serta  motivasi berusaha sebesar 0,609 satuan seperti tabel 5.
Variabel  kompetensi  penyuluh  dengan perilaku  petani  dalam  pengambilan  keputusan hanya  bernilai  0,16  satuan,  dan  konstruk  yang paling dominan mempengaruhi variabel kompetensi  penyuluh  adalah  kemampuan
penyuluh  untuk  memahami  petani  sebesar 0,650  satuan,  serta  kemauan  penyuluh  untuk memberi semangat kepada petani sebesar 0,613 satuan.
Gambar 4. Permodelan SEM Dengan Modifikasi Indices

## Tabel 5. Hasil Analisis Model SEM yang Sesuai
Y1 <--- X1 0.091 0.089 1.191 0.234 par_28 Y1 <--- X2 0.016 0.113 0.193 0.847 par_29 Y1 <--- X3 0.09 0.121 1.236 0.216 par_30 Y2 <--- Y1 0.001 x1.8 <--- X1 0.732 x1.7 <--- X1 0.534 0.108 6.586 *** par_1 x1.6 <--- X1 0.609 0.107 7.832 *** par_2 x1.4 <--- X1 0.58 0.11 7.099 *** par_3 x1.3 <--- X1 0.599 0.108 7.419 *** par_4 x1.2 <--- X1 0.601 0.11 7.413 *** par_5 x1.1 <--- X1 0.551 0.111 6.842 *** par_6 x2.8 <--- X2 0.613 x2.6 <--- X2 0.608 0.166 6.05 *** par_7 x2.4 <--- X2 0.65 0.181 5.925 *** par_8 x2.2 <--- X2 0.524 0.161 5.328 *** par_9 x2.1 <--- X2 0.6 0.171 5.658 *** par_10 x3.8 <--- X3 0.509 x3.7 <--- X3 0.753 0.212 7.022 *** par_11 x3.6 <--- X3 0.697 0.199 6.833 *** par_12 x3.5 <--- X3 0.619 0.187 6.598 *** par_13 x3.4 <--- X3 0.544 0.177 6.086 *** par_14 x3.3 <--- X3 0.686 0.17 7.878 *** par_15 x3.2 <--- X3 0.77 0.212 7.291 *** par_16 x3.1 <--- X3 0.708 0.2 7.006 *** par_17 y1.1 <--- Y1 0.853 y1.2 <--- Y1 0.739 0.068 12.445 *** par_18 y1.3 <--- Y1 0.832 0.065 14.921 *** par_19 y1.4 <--- Y1 0.758 0.069 12.806 *** par_20 y1.5 <--- Y1 0.815 0.066 14.553 *** par_21 y1.6 <--- Y1 0.825 0.065 14.943 *** par_22 z1.1 <--- Y2 0.761 z1.2 <--- Y2 0.858 0.098 11.585 *** par_23 z1.3 <--- Y2 0.733 0.084 11.187 *** par_24 z1.4 <--- Y2 0.703 0.068 12.932 *** par_25 z1.5 <--- Y2 0.961 0.082 14.596 *** par_26 z1.6 <--- Y2 0.672 0.085 10.386 *** par_27 Tabel 6. Indeks Pengujian Kelayakan Structural Equation Modeling Goodness of fit indeks Cut-off Value Hasil analisis Evaluasi model Chi-square <260,992 511.175 Out Fit Probability ≥ 0.05 0.011 Fit RMSEA ≤ 0.08 0.027 Fit GFI ≥ 0.90 0.877 Marginal Fit AGFI ≥ 0.80 0.852 Marginal Fit CMIN/DF ≤ 2.00 1.162 Fit TLI ≥ 0.90 0.975 Fit CFI ≥ 0.90 0.978 Fit

## Tabel 7. Analisis Faktor Dengan Pengelompokkan Atas Lima Variabel
1 2 3 4 5 Y1.5 .872 .048 -.008 .013 .018 Y1.3 .863 .044 -.020 .000 .032 Y1.1 .863 -.146 .061 .072 -.022 Y1.6 .843 -.122 .044 .062 .006 Y1.4 .824 .106 .072 -.025 .043 Y1.2 .785 .022 .049 .029 .092 Z1.5 -.082 .883 -.049 -.018 -.006 Z1.3 -.011 .836 -.038 .006 -.008 Z1.2 -.127 .834 -.017 -.026 -.048 Z1.1 .021 .817 .056 -.102 -.066 Z1.6 .083 .813 -.045 -.051 -.093 Z1.4 .070 .750 -.024 -.035 .007 X3.3 .021 -.015 .791 -.047 .037 X3.2 .016 .057 .782 -.033 .000 X3.7 -.050 .045 .748 .107 -.051 X3.1 -.030 -.063 .713 -.047 -.077 X3.5 .082 -.015 .697 .079 -.085 X3.6 .038 -.069 .672 -.061 .023 X3.4 .042 -.008 .658 -.048 -.113 X3.8 .057 -.035 .632 -.084 .006 X1.8 .040 .008 -.005 .745 -.070 X1.4 -.047 .089 -.015 .740 -.047 X1.1 -.049 -.049 -.012 .710 .010 X1.2 -.050 -.036 -.029 .680 -.008 X1.3 .077 -.077 -.010 .677 .069 X1.7 .061 -.024 -.033 .621 .155 X1.6 .066 .000 -.097 .609 .017 X1.5 .031 -.113 .057 .532 .129 X2.1 -.014 .087 -.092 .015 .734 X2.2 .026 -.002 -.145 .024 .687 X2.4 .016 .031 .025 -.038 .649 X2.8 -.007 -.089 -.026 -.102 .644 X2.6 .020 -.013 .024 .052 .553 X2.5 -.029 -.037 -.032 .121 .550 X2.3 .047 -.096 .023 .091 .542 X2.7 .070 -.037 -.038 .043 .482
Rotated Component Matrix a Component
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
Sementara kompetensi
pengurus kelompok  tani  dengan  perilaku  petani  dalam pengambilan  keputusan  adalah  0,90  satuan,  di mana indikator yang paling dominan memengaruhi  kompetensi  pengurus  kelompok tani  adalah  mau  memberikan  contoh  0,770 satuan,  dan  selalu  bersikap  jujur  serta  terbuka 0,753  satuan.  Hasil  uji  kelayakan  terhadap
model  yang  dibangun  dapat  dilihat  pada  tabel 6.
Persamaan
struktural 1 untuk
permodelan  SEM  yang  telah  mengalami modifikasi  pada output analisanya  yang dibentuk  dalam  persamaan  adalah    Perilaku Petani  =  0,91KP+  0,168KPE+  0,90KPK+ error term ,  di  mana  KP  adalah  karakteristik  petani,
KPE  adalah  kompetensi  penyuluh,  dan  KPK adalah kompetensi pengurus kelompok tani.Sementara  kemandirian  petani  hanya dipengaruhi  0,001  perilaku  petani  dalam mengambil  keputusan,  dengan  persamaan struktural  2  menjadi  Kemandirian  Petani  = 0,001Perilaku Petani+ error term.
Indikator
yang
paling dominan membentuk kemandirian petani adalah kemampuan  petani  untuk  memiliki  akses  ke kredit  usaha  tani  (0,961  satuan),  dan  indikator yang  paling  dominan  membentuk  perilaku petani  adalah  menganggap  OPRM  lebih  baik dari program bercocok tanam padi konvensional (0,853 satuan).

## Faktor Analisis
Uji  faktor  analisis  dilakukan  untuk  melihat pengelompokan  dari  indikator-indikator  yang dipergunakan  dalam  penelitian  agar  dapat diketahui kesesuaian penempatan dari indikator-indikator  yang  diajukan  dengan  awal permodelan  SEM  yang  dibangun.  Setelah dilakukan pengujian menggunakan SPSS, maka diketahui bahwa i ndikator-indikator dari pembentuk  variabel  sudah  mengelompok  ke dalamvariable  permodelan  SEM  yang  peneliti bangun (lihat tabel 7).
Indikator pembentuk karakteristik petani, x1, sudah sesuai penempatannya, atau memang dibentuk  oleh  umur,  pendidikan  formal,  luas usaha tani, pengalaman, keterampilan, motivasi berusaha,  modal  usaha  tani  dan  tingkat subsitensi.  Indikator  pembentuk  kompetensi penyuluh,  x2,  juga  sudah  sesuai  dengan penempatannya,  atau  dapat  diukur  dengan kemampuan  berkomunikasi,  daya  adaptasi, sistematis dalam penyampaian program, kemauan  untuk  memahami  keinginan  petani, penguasaan terhadap materi program, pengalaman,  kemampuan  untuk  mengefisiensi waktu  serta  kemauan  memberi  dukungan semangat kepada petani.
Kompetensi pengurus kelompok tani, x3, ternyata juga dibentuk olehkemampuan menyebarluaskan  informasi,  memberi  contoh, menyarankan
pelaksanaan
program, memengaruhi  anggota  kelompok,  memberi semangat,  selalu  bersikap  jujur  dan  terbuka, serta selalu melibatkan anggota dalam pengambilan keputusan.

## KESIMPULAN
Perilaku  petani  dipengaruhi  oleh  umur,  tingkat pendidikan,  luas  usaha  tani,  pengalaman, motivasi  berusaha,  tingkat  subsitensi,  modal usaha,  kompetensi  penyuluh  (kemampuan komunikasi,  adaptasi,  memahami  keinginan petani,  berpengalaman  serta  mau  memberi semangat kepada petani), kompetensi pengurus kelompok  tani  (kemampuan  menyebarluaskan informasi,  memberi  contoh,  menyarankan pelaksanaan  program,  mempengaruhi  anggota kelompok,  memberi  semangat,  selalu  bersikap jujur  dan  terbuka,  serta  selalu  melibatkan anggota dalam pengambilan keputusan).

## DAFTAR PUSTAKA
Adiputra,  I  Gede  Setiawan,  2012. Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Anggota Subak  Mengadopsi  System  of  Rice Intensification  (SRI)  Di  7  Kabupaten  Di Provinsi  Bali. Sekolah  Pasca  Sarjana Institut Pertanian Bogor. Bogor, Indonesia.
Andrianto  dan  Taufiq,T.  2014.  Pengantar  Ilmu
Pertanian, Agraris, Agrobisnis,
Agroindustri  dan  Agroteknologi.    Global Pustaka Utama. Jogjakarta, Indonesia
Badan Pusat Statistik Dalam Angka, 2013. BPS Pekanbaru. Pekanbaru, Indonesia.
Bank  Indonesia  Dalam  Angka,  2013.  BI Pekanbaru. Pekanbaru, Indonesia.
Haryono,  Siswoyo  dan  Wardoyo,  P.    2012. Structural  Equation  Modelling  Untuk Penelitian Manajemen Menggunakan Amos  18.00.  PT  Intermedia  Personalia Utama. Jawa Barat, Indonesia.
Latan,  H,  2013.  Model  Persamaan  Struktural Teori  dan  Impelementasi  AMOS  21.0.
Alphabeta. Bandung, Indonesia
Mardikanto,  T  dan  Soebianto,  P.  2013.
Pemberdayaan Masyarakat Dalam Perspektif  Kebijakan  Publik.  Alfabeta. Bandung, Indonesia OPRM,  2013.  Dinas  Tanaman  Pangan  dan Hortikultura Provinsi Riau. Riau, Indonesia.