## VARIABILITAS SALINITAS BERKAITAN DENGAN ENSO DAN IOD DI SAMUDERA HINDIA (SELATAN JAWA HINGGA SELATAN NUSA TENGGARA)
PERIODE TAHUN 2004 - 2010
VARIABILITY OF SALINITY RELATED TO ENSO AND IOD  IN INDIAN OCEAN (SOUTH JAVA AND NUSA TENGGARA SEAS) DURING PERIOD OF 2004-2010
Restu Wardani 1) , Widodo S. Pranowo 2) , Elis Indrayanti 1)
1) Jurusan Ilmu Kelautan, FPIK, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. H. Soedharto, SH, Tembalang Semarang. 50275 Telp/Fax (024) 7474698 email : restuwardani.09@gmail.com; elis_undip@yahoo.com
2) Laboratorium Data Laut dan Pesisir, Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Laut dan Pesisir, Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) Jalan Pasir Putih I, Ancol Timur, Jakarta – 14430, Indonesia, Email :  labdata.lautpesisir@kkp.go.id; labdata.lautpesisir@gmail.com

## ABSTRAK
Salah  satu  bagian  penting  dari  gambaran  dinamika  massa  air  suatu  perairan  adalah dengan  melihat  deskripsi  dari  distribusi  spasial    dan  temporal  parameter  salinitas. Fenomena  interaksi  laut  dan  iklim  yang  mempunyai  pengaruh  penting  kepada  wilayah dan lautan Indonesia juga terdapat di Samudera Hindia. Dampak perubahan iklim global dan  pengaruh  variabilitas  iklim-laut  regional  diduga  berpengaruh  terhadap  sektor perikanan  di  Indonesia.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui  korelasi  salinitas dengan  fenomena  ENSO  dan  IOD,  mengetahui  pola  aliran  massa  air  berdasarkan distribusi  salinitas  secara  horisontal  terhadap  musim  selama  periode  2004-2010.  Data salinitas  dan  tekanan  diperoleh  dari  hasil  akuisisi  argo  float  dengan  resolusi  temporal adalah  bulanan  yang  diolah  dengan  menggunakan  software  Ferret  untuk  pembuatan model  skematik  aliran  massa  air.  Korelasi  linier  pearson  digunakan  untuk  mengetahui hunungan nya terhadap Indeks SOI dan IOD. Hasil penelitian menunjukkan variabilitas salinitas  Samudera  Hindia  Selatan  Jawa-Selatan  Nusa  Tenggara  dipengaruhi  oleh musim,  ENSO,  dan  IOD.  Distribusi  variabilitas  secara  horisontal  dipengaruhi  oleh aliran massa air yang berasal dari Barat Sumtera, Selat Sunda, Selat Ombai, Laut Sawu secara  musiman.  IOD  (+)  berdampak  terhadap  kenaikan  salinitas,  korelasi  Pearson menunjukkan  nilai    (0,989176).    Sedangkan  La  Nina  berpengaruh  terhadap  salinitas horisontal kedalaman rerata 0-300 meter dengan korelasi Pearson sebesar (+0,91839).
Kata Kunci : Salinitas, Selatan Jawa, Selatan Nusa Tenggara, ENSO, IOD.

## ABSTRACT
One  important  part  of  water  mass    dynamics  are  observing  at  the  description  of  the spatial  distribution  and  temporal  of  salinity  parameters.  A  significant  impact  of  ocean- climate  interaction  to  the  maritime  region  including  Indonesian  seas  has  been contributed by Indian Ocean. Its impact are influence the fiheries sector in regional area including Indonesia. The aim of this study is to determine the correlation of salinity with ENSO and IOD, determine the pattern of water mass circulation based on the horizontal distribution  of  seasonal  salinity  during  the  period  2004-2010.  The  salinity  and pressure datasets acquired from Argo float is monthly average processed through ferret software to  generate  a  schematic  model  of  watermass  circulation.  A  Pearson  linear  scheme  is employed  to  analyse  its  correlation  to  SOI  and  IOD  indexes.  The  result  shows  that
salinity of Indian Ocean south of Java – south Nusa Tenggara  is inluenced by seasonal variability,  ENSO  and  IOD  phenomena.  As  horizontal  seasonal  distribution,  it  is influenced by the water masses from the west Sumatera, Sunda Strait, Ombai Strait, and Savu Sea. IOD(+) impact to the increasing of salinity which shows bya linear correlation (+0.989176).  While  a  horizontal  average  salinity  of  0-300  meters  depth  is  more correlated with La Nina (+0,91839).
Key words : Salinity, South of Java, South of Nusa Tenggara, ENSO, IOD.

## PENDAHULUAN
Samudera  Hindia  merupakan  salah satu basin terbesar di bumi yang terhubung dengan  basin  yan  lain  melalui current conveyor  belt. Menurut  Wrytki  (1961),
Samudera  Hindia  juga  meiliki  sifat  yang unik  dan  kompleks  karena  dinamika perairan ini  sangat  dipengaruhi  oleh  sistem angin  musim  dan  sistem  angin  pasat  yang bergerak  di  atasnya.  Beberapa  fenomena interkasi  laut  dan  iklim  yang  mempunyai pengaruh  penting  kepada  wilayah  dan lautan  Indonesia  terdapat  di  Samudera Hindia  yang  luasnya  mencapai  73.481.000 km 2 (Pidwirny, 2013).
Beberapa fenomena oseanografi- atmosfer  seperti  ENSO  ( El  Nino  Southern Oscilation ) dan IOD ( Indian Ocean Dipole) mempengaruhi  wilayah  yang  sangat  luas secara telekoneksi antara basin-basin samudera di dunia.  Fenomena ENSO dapat berakibat adanya fluktuasi suhu permukaan laut (Syahailatula, 2008).  Kondisi akibat El
Nino dengan kenaikan paras laut mengakibatkan  menurunnya  produktivitas primer  di  laut.    Hal  ini  tentunya  akan berpengaruh  terhadap  usaha  perikanan. Sementara  fenomea  IOD  dapat  membawa dampak  negatif  contohnya  kekeringan  dan peningkatan  curah  hujan  di  atas  normal (Hermawan et al ., 2010).
Permasalahan  yang  muncul  sebagai dampak  perubahan  iklim  global  diduga berpegaruh  terhadap  sektor  perikanan Indonesia.  Samudera  Hindia  Selatan  Jawa hingga  Selatan  Nusa  Tenggara  merupakan salah  satu  daerah  penangkapan  tuna  oleh negara  Indonesia  maupun  negara  lain. Sehingga  perlu  adanya  penelitian  terkait
informasi dampak perubahan iklim tersebut terhadap dinamika Samudera Hindia Selatan Jawa hingga Selatan Nusa Tenggara, untuk meningkatankan
optimalisasi  kegiatan  penangkapan.  Salah satu  bagian  penting  dari  gambaran  massa air  suatu  perairan  adalah  dengan  melihat deskripsi dari distribusi spasial dan temporal  parameter  salinitas.  Pengkajian mengenai  dampak  fenomena  ENSO  dan IOD terhadap salinitas dibutuhkan data time series yang  cukup  panjang.  Untuk  dapat mengukur  salinitas  secara  global  dan time series digunakan pendekatan dengan menggunakan  data in  situ hasil  akuisisi argo  float  yang  dikombinasikan  dengan sistem satelit untuk menerima dan mengirim  data  yang  dapat  menghasilkan profil salinitas secara near real time hingga kedalaman 1900-2000 meter. Perkembangan  variabilitas  iklim-laut  yang sedang terjadi diketahui dengan menggunakan  nilai  indeks  SOI  dan  indeks IOD (Tjasyono, 2003). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi salinitas dengan fenomena ENSO dan IOD, mengetahui pola aliran  massa  air  berdasarkan  distribusi salinitas  secara  horisontal  terhadap  musim selama periode 2004-2010.

## BAHAN DAN METODE
Wilayah  kajian  penelitian  adalah Samudera Hindia Selatan Jawa-Nusa
Tenggara  dengan  batasan  koordinat  5°LS  - 20°LS  dan  100°BT  -  125°BT.  Data  yang digunakan  sebagai  data  primer  adalah  data akuisisi  argo  float  yang  meliputi  salinitas, tekanan  (kedalaman),  koordinat.  Data
sekunder  meliputi  data South  Oscillation
Index (SOI) dan Indian Oscillation Dipole Mode (IOD).  Periode  data  yang  dikaji adalah tahun 2004 – 2010.
Pengumpulan  data  primer  akuisisi argo  float  diperoleh  secara near  real  time dan  diakses  melalui  website Global  Argo Data Centre .
Badan  Litbang  Kementerian Kelautan dan  Perikanan  secara  aktif  bekerjasama dengan CSIRO Marine Labs. (2002 – 2005) melakukan argo  float  deployment di Samudera  Hindia  Selatan  Jawa  hingga Selatan  Nusa  Tenggara  (Pranowo et  al. , 2005).
Data dengan resolusi temporal bulanan  ini  kemudian  diolah  dengan menggunakan  software Ferret .    Data pendukung  berupa  indeks  SOI  diperoleh dari  http://www.bom.gov.au  dan  indeks IOD diperoleh dari http://www.jamstec.go.jp. Metodologi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  model  skematik,
metode  deskriptif  dan  statistik  korelatif. Pembuatan model skematik aliran massa air berdasarkan sebaran salinitas secara horisontal.  Metode  deskriptif  dilakukan dengan  cara  mendeskripsikan  pola  atau karakteristik  distribusi  salinitas  seacar horisontal.    Analisis  statistik  korelatif dilakukan  dengan  menghitung  kooefisien korelasi  linier  pearson  antara  rerata musiman  kisaran  konsentrasi  salinitas dengan  rerata  musiman  indeks  ENSO  dan IOD.
Transek per-lapisan kedalaman dilakukan untuk melihat distribusi
horisontal salinitas pada kedalaman permukaan  dan  rerata  kedalaman  0  –  300 meter.  Seluruh output data  yang  dihasilkan software  Ferret dalam  format maps (pictures) ,  ASII  dan  netCDF  yang  lebih lanjut  diolah  dengan  perangkat  lunak  data atau  angka  kemudian  dilakukan  ploting grafis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar 1 .  Skematik distribusi salinitas permukaan secara horizontal (Lintang 5°LS- 20°LS, Bujur 100°BT-125°BT) Tahun 2004 - 2010
Tabel 1. Nilai  Konsentrasi  Minimum  dan  Maksimum  Salinitas  Permukaan  Tahun  2004  - 2010
Salinitas (psu) Min Max Musim Barat Musim Peralihan I Musim Timur Musim Peralihan II Musim Barat Musim Peralihan I Musim Timur Musim Peralihan II Tahun 2004 33,59 33,52 33,7 33,8 35,09 35,14 34,98 34,81 Tahun 2005 33,56 33,44 33,66 33,83 35,03 35,13 35,03 34,89 Tahun 2006 33,73 33,55 33,7 33,81 35,05 35,07 34,83 34,92 Tahun 2007 33,55 33,49 33,6 33,72 35,17 35,32 34,98 34,85 Tahun 2008 33,56 33,49 33,59 33,71 35,04 35,06 34,77 34,84 Tahun 2009 33,55 33,48 33,65 33,69 34,94 35,02 34,69 34,74 Tahun 2010 33,58 33,42 33,61 33,76 34,96 35,02 34,82 34,6 Pengamatan terhadap keempat musim  pada  sebaran  horisontal  permukaan laut  tersebut,  didapatkan  aliran  massa  air yang  keluar  dari  selat  Sunda  yang  terjadi pada  musim  musim  peralihan  I  (MAM)
memiliki salinitas yang lebih rendah dengan salinitas  antara  33,55+0,05  psu.    Selain aliran yang keluar dari Selat Sunda, terlihat juga  aliran  yang  masuk  dari  arah  Barat Sumatera  pada  musim  yang  sama.    Hal  ini
berbeda  dengan  Hendriati et  al., (2004), yang  menjelaskan  bahwa  transport  air  dari Laut Jawa menuju ke Selat Sunda dicirikan dengan temperatur yang lebih hangat, tinggi nutrien, dan salinitas rendah pada permukaan  yang  terjadi  pada  bulan    Juli. Hal tersebut berbeda karena pada penelitian tersebut  menggunakan  data  langsung  debit muara  sungai  yang  dilihat  secara  bulanan, sedangkan pada penelitian ini menggunakan data langsung argo float yang menggunakan interpolasi dari data Samudera dengan pantai secara musiman.
Sedangkan  tahun  2009  dan  2010, aliran  yang  keluar  dari    Barat  Sumatera dimulai  dari  musim  barat,  ini  kemungkin merupakan pengaruh dari angin barat daya.
Menurut Tubalawony (2009), pada
koordinat  lintang  5°LS-14°LS,  dan  bujur 102°BT-120°BT  terlihat  angin  barat  daya yang  mulai  berkembang  pada  bulan Desember  dan  pada  bulan  Februari  secara sempurna menjadi angin barat.
Selat Lombok dan Selat Bali terlihat ada  aliran  salinitas  yang  keluar  konsentrasi antara  34,05+0,05  psu  pada  musim  timur (JJA).    Periode  tahun  yang  terjadi  pada tahun  2004  -  2007  dan  tahun  2009 merupakan periode normal, sementara pada tahun 2008 dan 2010 merupakan periode La Nina .
Menurut  Supangat et  al. ,  (2005), bahwa  pada  periode  normal arus  kuat  yang melewati  Selat  Lombok  terjadi  pada  bulan Mei,  Juni,  Juli.  Sementara  pada  periode La Nina terjadi pada bulan Mei, Juni, Juli, dan September.
Menurut  Safitri et  al .,  (2012), bahwa  mekanisme  masuknya  arus  ke  Selat Lombok  diduga  disebabkan  karena  aliran arus  yang  masuk  dari  Laut  Jawa  dan  Selat Makasar dalam jumlah yang besar mengalir lewat Selat Lombok dan  Selat Bali menuju ke Samudera Hindia.
Kecepatannya meningkat
merupakan  upaya  untuk  menyeimbangi arus  yang  masuk  dalam  jumlah  yang  besar dengan  celah  sempit  yang  dilewatinya.
Disusul  dengan  keluarnya  aliran  dari  Selat Ombai  dan  Laut  Sawu  dengan  salinitas 34,30  psu  pada  musim  musim  peralihan  II (SON).   Hal ini sesuai dengan  Fieux et al.,
(1996) dalam Safitri et  al., (2012)  yang menyatakan  Selat  Ombai,  dan  Selat Lombok jalur keluar arlindo dari Samudera Pasifik menuju Perairan Indonesia. Menurut Kunarso et  al., (2012),  bahwa  wilayah Perairan  Selatan  Jawa  hingga  Timor  pada saat  musim  timur  hingga  peralihan  II dilewati  angin  tenggara  yang  bertiup intensif  dan  puncaknya  terjadi    pada  bulan Juli dan Agustus.
Pengamatan terhadap salinitas permukaan  pada  lokasi  kajian  penelitian, pada  musim  timur  konsentrasi  salinitas mulai terlihat meningkat hingga puncaknya musim  peralihan  II  konsentrasi  salinitas menjadi  lebih  tinggi.    Hal  tersebut  diduga disebabkan  karena  aliran  massa  air  yang dipengaruhi  oleh  angin  musim  dan  arus gyral.    Menurut  Hadi  (2006) dalam Safitri et  al., (2012),  Pada  Musim  Timur  (Juni, Juli,  Agustus)  di  selatan  equator  dan  timur laut  di  utara  equator  bertiup  angin  Muson tenggara  yang  mengakibatkan  perairan Indonesia  memiliki  karakteristik  dengan nilai salinitas yang lebih tinggi. Selanjutnya  Meyers et  al., (1996) dalam Domingues et al. , (2006) yang menyatakan bahwa  arus  gyre  sering  terjadi  pada  bulan Juli-September.
Sementara  pada  lintang  tinggi, terdapat  pola  aliran  massa  air  yang  dapat pada  musim  peralihan  II  aliran  cenderung bergerak  menuju  ke  arah  lintang  rendah, kecuali  pada  tahun  2005,  pada  tahun  ini terjadi  periode  normal  dengan  IOD  (-). Aliran massa air yang menuju ke arah utara tersebut  diduga  pengaruh  dari  arus  gyrel yang  bergerak  secara  intensif  pada  musim peralihan.  Menurut  Meyers  (1996) dalam Domingues et  al., (2006)  arus  gyral  terjadi pada koordinat lintang 16°LS-18°LS.
Sementara pada tahun 2005, massa air pada lintang tinggi tersebut bergerak  menuju ke arah lintang rendah pada musim peralihan I.
Gambar  2 .  Skematik  distribusi  salinitas  secara  horisontal  kedalaman  rerata  0-300  meter (Lintang 5°LS-20°LS, Bujur 100°BT-125°BT) Tahun 2004 - 2010
Tabel 2. Nilai  Konsentrasi  Minimum  dan  Maksimum  Salinitas  Kedalaman  Rerata  0  –  300 meter Tahun 2004 - 2010
Salinitas (psu) Min Max Musim Barat Musim Peralihan I Musim Timur Musim Peralihan II Musim Barat Musim Peralihan I Musim Timur Musim Peralihan II Tahun 2004 34,5 34,46 34,4 34,48 35,47 35,49 35,41 35,33 Tahun 2005 34,47 34,45 34,41 34,46 35,41 35,49 35,43 35,37 Tahun 2006 34,51 34,39 34,39 34,48 35,52 35,49 35,37 35,36 Tahun 2007 34,51 34,47 34,41 34,5 35,52 35,53 35,44 35,36 Tahun 2008 34,51 34,4 34,36 34,47 35,51 35,51 35,35 35,35 Tahun 2009 34,49 34,41 34,34 34,45 35,46 35,44 35,24 35,33 Tahun 2010 34,5 34,43 34,36 34,44 35,41 35,46 35,41 35,32
Sebaran  salinitas  secara  horisontal pada  kedalaman  rerata  0-300  aliran  massa air  yang  masuk  menuju  ke  Samudera Hindia Selatan Jawa-Nusa Tenggara
memiliki  sumber  yang  sama  dengan kedalaman  permukaan . Aliran  yang  keluar dari  Barat  Sumatera  diduga  merupakan massa  air  yang  dibawa  oleh  arus    Selatan Jawa  yang  mengalir  sepanjang  pantai Selatan Jawa-Barat Sumatera.
Massa  air  yang  keluar  dari  Barat Sumatera  ini  secara  intensif  keluar  pada musim  peralihan  I,  hanya  pada  tahun  2005 terlihat  aliran  dua  kali  musim  dalam  satu tahun  yakni  musim  peralihan  I  dan  musim peralihan II. Hal ini susuai dengan Sprintall et  al .,  (2000) dalam Domingues, et  al., (2007), bahwa arus Selatan Jawa merupakan arus yang melewati pantai Barat Sumatera-Selatan Jawa terjadi  secara  semi- tahunan,  dengan  arus  terkuat  terjadi  pada musim  peralihan  I  dan  II.  Sementara  dari Selat  Sunda  keluar  aliran  massa  air  yang lebih  sering  terjadi  pada  musim  barat. Namun  pada  tahun  2004,  massa air terlihat keluar  dari  selat  sunda  pada  musim
peralihan I. Sementara pada tahun 2009 dan 2010  tidak  terlihat  massa  air  yang  keluar dari Selat Sunda.
Masuknya  massa  air  dari  selatan Sunda  diduga  karena  pada  saat  musim barat,  intensitas  curah  hujan  meningkat sehingga  transport  air  dari  daratan  akan meningkat.  Secara  spasial  arah  salinitas lebih dominan menuju ke arah barat, diduga arah  arus  yang  menuju  ke  arah  barat  lebih kuat  daripada  arah  arus  yang  menuju  ke arah timur.
Beberapa arus yang berperan diduga adalah  arus  gyre  dan  arus  lintas  Indonesia serta arus  bawah  Leeuwin  dari  pantai  barat Autralia yang mendorong massa air menuju ke arah utara. Namun karena gaya Coriolis , arah  arus  tersebut  di  belokkan  ke  arah  kiri (ke  arah  barat).  Jika  bandingkan  dengan salinitas permukaan, salinitas rerata kedalaman ini menunjukkan kisaran konsentrasi  salinitas  yang  lebih  tinggi,  hal ini  diduga  karena  konsentrasi  salinitas meningkat dengan bertambahnnya kedalaman.
Tabel 3. Nilai koefisien korelasi antara salinitas dengan SOI dan salinitas dengan IOD Tahun Koefisien korelasi salinitas dengan SOI Koefisien korelasi salinitas dengan IOD Kedalaman Permukaan Kedalaman Rerata 0 - 300 meter Kedalaman Permukaan Kedalaman Rerata 0 - 300 meter 2004 0,6774 0,91839 0,98918 0,83152 2005 -0,26016 -0,53619 -0,27994 0,12491 2006 0,22522 0,54414 -0,0096 -0,30472 2007 -0,51892 -0,77231 0,14814 0,25288 2008 0,92435 0,67864 -0,84266 -0,98745 2009 0,58003 0,59866 -0,54887 -0,53151 2010 -0,89597 -0,89643 0,68531 0,79817
Gambar 3 .   Salinitas  Permukaan,  Salinitas  Kedalaman  Rerata  0  –  300  meter,  Indeks  SOI,
Indeks IOD Tahun 2004 – 2010
Berdasarkan  analisis  gambar  model skemtaik  terlihat  bahwa  variasi  kejadian musim, ENSO dan IOD diduga mempunyai pengaruh  terhadap  variabilitas  salinitas  di Samudera Hindia Selatan Jawa-Nusa Tenggara.
Diantara  fenomena  yang  ditemukan terlihat  rerata  salinitas  di  permukaan  nilai rerata  salinitas  maksimum  terjadi  pada musim  barat.  Sementara  nilai  rerata minimum  pada  salinitas  permukaan  terjadi pada musim timur.
Nilai  rerata  salinitas  maksimum terjadi  pada  saat  periode  Normal-IOD  (+) terjadi  pada  tahun  2005,  sementara  nilai rerata  salinitas  minimum  terjadi  saat
periode  Normal-IOD  (-)  terjadi  pada  tahun 2004. Adanya IOD (+) tampak
mempengaruhi  variabilitas  rerata  salinitas permukaan. Pengaruh ini bisa diidentifikasi berdasarkan  nilai  koofisien  Pearson  yang menunjukkan  nilai  sebesar  0,989176.    Hal ini  berarti  variabilitas  rerata  salinitas permukaan  di  Samudera  Hindia  Selatan Jawa-Nusa  Tenggara  adalah  berkorelasi positif tinggi.
Karakteristiknya  menunjukkan  pola yang  sama,  yakni  jika  rerata  salinitas meningkat  maka  IOD  aakan  meningkat, begitu  juga  saat  rerata  salinitas  menurun IOD akan menurun.
Fenomena selanjutnya yang
ditemukan  pada  rerata  salinitas  kedalaman 0-300  meter  pada  nilai  salinitas  minimum terjadi  pada  musim  musim  timur.  Pada periode La  Nina -IOD  (+)  pada  tahun  2008 dan  2010.  Sementara  nilai  maksimum terjadi pada musim Peralihan I pada periode Normal-IOD  (-)  dan  Normal-IOD  (+).  Hal tersebut  diduga  saat  terjadi  periode La Nina , kolam panas bergerak masuk ke arah Indonesia timur sehingga akan
meningkatkan  suhu,  hal  ini  diikuti  dengan penguapan  yang  lebih  banyak  dan  terjadi konveksi  kuat  yang  membentuk  awan hujan,  sehingga  daerah  Indonesia  termasuk di  lokasi  kajian  penelitian  curah  hujanya akan meningkat yang mengakibkan penurunan  salinitas.  Adanya La  Nina diduga  tampak  mempengaruhi  variabilitas salinitas kedalaman rerata 0-300 meter.
Pengaruh  ini  bisa  diidentifikasi berdasarkan  nilai  koofisien  Pearson  yang menunjukkan nilai sebesar 0,91839. Hal ini berarti variabilitas
rerata salinitas permukaan  di  Samudera  Hindia  Selatan Jawa-Nusa  Tenggara  adalah  berkorelasi positif tinggi terhadap SOI.
Karakteristiknya  mennjukkan  pola  yang sama, yakni jika rerata salinitas meningkat, maka SOI meningkat, dan sebaliknya.

## KESIMPULAN
1. Fenomena  IOD  berpengaruh  terhadap variabilitas  salinitas  permukaan  secara
horisontal. IOD (+) berdampak terhadap kenaikan  salinitas,  korelasi  pearsonnya menunjukkan nilai 0,989176. Variabilitas  salinitas  rerata  0-300  meter secara  horisontal  dipengaruhi  oleh La
Nina yang  berdampak  pada  penurunan konsentrasi  salinitas  dengan  indeks Pearson sebesar 0,91839.
2. Pola  aliran  massa  air  berdasarkan distribusi spasial salinitas secara musiman    selama  periode  2004-2010 berasal  dari  perairan  Barat  Sumatera dan  Selat  Sunda  yang  terjadi  secara intensif  pada  musim  peralihan  I  dan pada musim barat tidak terlihat
dominan,  massa  air  dari  Selat  Bali  dan Selat  Lombok  secara  intensif  terjadi pada musim timur dari Selat Ombai dan Laut Sawu massa air yang keluar secara intensif terjadi pada rerata kedalaman 0- 300  meter  pada  musim  peralihan  II terlihat  tapi  tidak  terlihat  intensif, sementara  pada  kedalaman  permukaan tidak terlihat dominan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Artikel  ini  adalah  bagian  dari  tugas  akhir penulis  pertama,  yang  dibimbing  oleh penulis kedua dan ketiga, telah disidangkan pada  4  Juni  2013.  Pengolahan  data dilakukan  di  Laboratorium  Data  Laut  dan Pesisir, Badan Litbang Kementerian Kelautan  dan  Perikanan.  Penyusunan  dan penerbitan  manuskrip  artikel  ini  dibiayai oleh APBN DIPA TA. 2013 P3SDLP untuk kegiatan  “Kajian  Perubahan  Monsun  di Perairan Indonesia (MOMSEI)”.

## DAFTAR PUSTAKA
Domingues,  C.  M.,  Maltrud,  M.  E.,
Wijffels,  S.  E.,  Church,  J.  A.,  & Tomczak, M. 2007. Simulated Lagrangian  pathways  between  the Leeuwin  Current  System  and  the upper-ocean circulation of the southeast  Indian  Ocean .  Deep-Sea Research II, 54 , 797–817.
Hendiarti, N., Siegel, H., & Thomas. 2004.
Investigation  Of  Different  Coastal Processes  In  Indonesian  Waters Using  SeaWiFS  data .  Deep  Sea Research Part II, 51,85–97.
Hermawan, E. 2010. Kondisi Iklim Indonesia  Saat  Ini  dan  Prediksinya
Dalam  Beberapa  Bulan  Mendatang
Berbasis  Hasil  Analisis  Data  Iklim Global. Prosiding  Seminar  Nasional Fisika. ISBN : 978 ‐ 979 ‐ 98010 ‐ 6 ‐ 766.
Indian Ocean Dipole (IOD) . 2013. Diakses dari
http://www.jamstec.go.jp/frsgc/resear ch/d1/iod/iod_home.html  (25  Maret 2012).
Kunarso,  Hadi,  S.,  Ningsih,  N.  S.,  & Baskoro,  M.  S.  2012.  P erubahan Kedalaman  dan  Ketebalan  Termoklin pada  Variasi  Kejadian  ENSO,  IOD dan  Monsun  di  Perairan  Jawa Hingga  Pulau  Timor. Ilmu  Kelautan, IMS Undip , 17 (2), 87-98.
Pranowo, W. S., H. Phillips, & S. Wijffels. 2005.  Upwelling  Event  2003  Along South  Java  Sea  &  The  Sea  of  Lesser Sunda Islands. J. Segara Vol. 1, 2005, (3): 116-123 .
Pidwirny,  Michael.  2013. Ocean .  In  :
Encyclopedia  of  Earth.  EDs.Culter  J.
Cleveland (Washington, D.C. : Enviromental  Information  Coalition,
Natioanl  Council  for  Science  and  the Enviroment). http://www.eoearth.org/articel/Ocean. html (05 Juni 2013).
Safitri,  M.,  S.Y.Cahyarini,  &  Putri,  M. 2012.  Variasi  Arus  Arlindo  Dan Parameter Oseanografi Di Laut Timor Sebagai  Indikasi  Kejadian  ENSO.
Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi  Kelauan Tropis , 4, No.2, 369-377. S.O.I.  (Southern  Oscillation  Index)  -  1876 to present. 2012. http://www.bom.gov.au/climate/curre nt/soihtm1.html (5 Juli 2012).
Supangat,  A.,  Ningsih,  N.  S.,  &  Kunarso. 2005. Karakteristik  Kecepatan  Arus Di Perairan Indonesia Pada Kedalaman  Dan  Fenomena  Iklim Yang Berbeda . Jurnal Segara.
Syahailatua,  A.  2008. Dampak  Perubahan Iklim  Terhadap  Perikanan .  Oseana,
Volume XXXIII, No. 2 , 25–32.
Tjasyono,  B.  2003. Geosains .  Bandung: ITB.
Tubalawony,  S.  2009. Variabilitas  Suhu Permukaan  Laut  Dan  Kaitannya Dengan  Sistem  Angin  Muson  Di Perairan  Selatan  Jawa  -  Sumbawa. Jurnal Segara , Vol.5 No.1, 1-13.
Wrytki,  K.  1961. Physical  Oceanography Of The Southeast Asean Waters , Naga Report Volume 2. La Jolla, California.