Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika Vol. 4 No. 2, Desember, 2020, Hal. 103-111 DOI: 10.29408/edumatic.v4i2.2635

## Implementasi Multi Factor Evaluation Process  untuk Penentuan  Tempat Pembuangan Akhir Berbasis Web Aplication
Rahmat Hidayat 1 , Ade Irmayanti 2 , Muhammad Tommy 3 1,2,3 Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Politeknik Lamandau email: rahmat.hiday92@gmail.com 1 , adeirmaaiy@gmail.com 2 , mtommy097@gmail.com 3
(Received: 15 Oktober 2020 / Accepted: 27 November / Published Online: 20 Desember 2020)

## Abstrak
Penentuan  tempat  pembuangan  sampah  akhir  merupakan  suatu  permasalahan  yang  cukup  komplek bagi  kabupaten  lamandau  yang  notabenya  kabupaten  berkembang,  semakin  banyaknya  penduduk pada  setiap  tahunnya  maka  semakin  banyak  juga  sampah  yang  dihasilkan.  Namun  untuk  penentuan lokasinya masih dilkaukan secara  subyektif tanpa menimbang faktor yang mempengaruhi dan masih manual.  Pada  permasalahan  seperti  ini  sistem  pendukung  keputusan  dapat  dimanfaatkan  sebagai solusi  untuk  membantu  mengambil  keputusan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengimplementasikan sistem  pendukung  keputusan  dalam  penentuan  tempat  pembuangan  akhir  dengan  menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang diaplikasikan dalam bentuk Web Application dengan  menggunakan  model prototype .  Dalam  penentuan  tempat  pembuangan  akhir  ini  terdapt  5 kriteria  yang  menjadi  penilaiannya,yaitu:  Tanah  Penutup  dengan  bobot  awal  0,2,  Intensits  Hujan dengan  bobot  awal  0,1,  Cagar  Alam  dengan  bobot  awal  0,2,  Pertanian  dengan  bobot  awal  0,3  dan Jalan  Masuk  dengan  bobot  awal  0,2,  serta  jumlah  alternatif  terdiri  dari  5  lokasi.  Hasil  temuan menunjukan bahwa tingkat kesalahan sistem ini adalah di bawah 5%. Setelah dilakukan ujicoba pada semua  modul  atau  komponen  sistem,  semuanya  berhasil  dan  layak  digunakan  sebagai  alat  bantu dalam penentuan tempat pembuanagan akhir.
Kata kunci: Multi Factor Evaluation Process , Sistem Pendukung Keputusan, Web Application

## Abstract
Determining  the  final  waste  disposal  site  is  a  complex  problem  for  Lamandau  Regency,  which  is  a developing  district,  the  more  people  there  are  every  year,  the  more  waste  is  produced.  However, determining  the  location  is  still  done  subjectively  without  considering  the  influencing  factors  and  is still manual. In problems like this, the decision support system can be used as a solution to help make decisions.  This  study  aims  to  implement  a  decision  support  system  in  determining  the  final  disposal site using the Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) method which is applied in the form of a Web Application using a prototype model. In determining the final disposal site, there are 5 criteria to be assessed,  namely:  Cover  Land  with  an  initial  weight  of  0.2,  Rain  Intensity  with  an  initial  weight  of 0.1,  Nature  Reserve  with  an  initial  weight  of  0.2,  Agriculture  with  an  initial  weight  of  0.3  and Entrance  roads  with  an  initial  weight  of  0.2,  and  the  number  of  alternatives  consists  of  5  locations. The findings show that the error rate of this system is below 5%. After testing all modules or system components,  all  of  them  were  successful  and  feasible  to  be  used  as  a  tool  in  determining  the  final place of development.
Keywords: Multi Factor Evaluation Process, Decision Support System, Web Application

## PENDAHULUAN
Keberadaan  Tempat  Pembuangan  Akhir  (TPA)  saat  ini  seringkali  menjadi permasalahan  pada  kabupaten  berkembang  jika  dalam  pemilihan  lokasi  tidak  tepat,  maka akan timbul permasalan baru, salah satu contohnya adalah  bau atau aroma dari pembusukan sampah  ditambah  lagi  dengan  pemandangan  yang  mengganggu  dan  wabah  penyakit.
Lamandau saat ini sudah sekitar 95.400 jiwa, dan diprediksi akan bertambah setip tahunnya, sedangkan  wilayah  atau  lokasi  yang  direncanakan  untuk  menjadi  lokasi  TPA  mempunyai karakteristik geografis tersendiri, dimana suatu lahan memiliki kondisi air tanah  yang bagus namun  dekat  dengan  pemukiman  warga  atau  daerah  lain  memiliki  kondisi  air  tanah  yang kurang bagus namun jauh dari pemukiman penduduk.
Masalah yang dihadapi dalam penentuan tempat pembuangan akhir (TPA) di kabutaen lamandau  adalah  masih  kurang  efektif  dan  efisien  dikarenakan  penilaiannya  bersifat subjektif.  Oleh  karena  itu  setelah  ditentukan  lokasi  TPA  sering  terjadi  hal  yang  tidak  di inginkan , seperti muculnya dampak pada lingkungan. Hal ini dikarenakan pada saat penetuan lokasi  TPA  tidak  di  buat  dengan  struktur  yang  baik  dan  penentuan  kriteria  lokasi  tidak ditetapkan secara sistematis.
Berdasarkan hal tersebut sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sebuah solusi dan alternatif dalam tindakan untuk membantu mengambil keputusan pada penentuan lokasi TPA,  sehingga  keputusan  tersebut  dapat  diselesaikan  secara  efektif  dan  efisien.  Dan  juga dapat  digunakan  untuk  membantu user dalam  pengambilan  keputusan  dengan  cepat,  tepat, dan  konsisten.  Sistem  Pendukung  Keputusan  juga  sangat  tepat  jika  diterapkan  pada permasalahan  yang  cukup  kompleks,  seperti;  permasalahan  dalam  penentuan  lokasi  TPA, permsalahan    dalam  rekomendasi  pencari  kerja  terbaik,  pada  prinsipnya  untuk  membuat sistem informasi yang dapat memberikan rekomendasi diperlukan sebuah metode pengambil keputusan yang tepat(Darmastuti, 2013).
Mengatasi  permasalahan  yang  ada,  maka  perlu  dibangun  sebuah  sistem  yang  dapat membantu  dalam  pengambilan  keputusan  yang  akurat,tepat  dan  konsisten  dalam  penentuan lokasi  TPA  terbaik.  Sejumlah  peneliti  telah  menerapkan  sistem  ini  atau  bahkan mengembangkannya  untuk  mengatasi  permasalahan-permasalahan  megenai  tindakan  atau keputusan  yang  diambil  (Primadasa  &  Amalia,  2017;  Ramadhan  &  Santika,  2020; Wedhasmara & Efendi, 2016).
SPK dapat dibangun dengan menggunakan beberapa metode atau bahkan model salah satunya  adalah Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP),  MFEP  adalah  adalah  metode kuantitatif yang menggunakan weighting system dalam pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan  dilakukan  secara  subyektif  dan  intuitif  dengan  menimbang  berbagai  faktor  yang mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif  pilihan(Bastiawati  &  Setiyadi,  2017). Beberpa  peneliti  sebelumya  telah  mengembangkan  SPK  dalam  penentuan  alternatif  terbaik dalam Pengambilan Keputusan untuk memebantu dalam Penerimaan Beasiswa (Pendiagnosa, Warna,  Pemrograman,  Delphi,  &  Eniyati,  2011),  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Penerima  Bahan  Pangan  Bersubsidi  untuk  keluarga  miskin  (Simanjorang,  Hutahaean,  & Sihotang, 2017), Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan mahasiswa lulusan terbaik (Magdalena,  2012).  Adapun  penelitian-penelitian  yang  menggunakan  metode  MFEP diantaranya  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pegawai  pemerintah  terbaik  dengan menerapkan  metode  MFEP  (Agatmadja  &  Nasution,  2020),  sistem  pendukung  keputusan untuk  pemilihan  jabatan  mandor  (Hidayat,  Agung  BS,  &  ariawan  DP,  2016),  sistem pendukung  keputusan  dalam  merekomendasikan  tempat  les  musik  dengan  metode  MFEP (Siburian, Dewi, & Widodo, 2018)
Berdasarkan hal tersebut di atas,  beberapa peneliti sebelumnya yang telah menerapkan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk proses pengambilan keputusan yang berbeda-beda  konteksnya.  Pada  penelitian  ini    berfokus  pada  implentasi Web  Application untuk penentuan  lokasi TPA di Kabupaten  Lamandau  dengan menggunakan metode MFEP, yang  mana  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  kelayakan  lokasi  TPA  di  Kabupaten Lamandau dengan memanfaatkan SPK sebagai alat bantu pada penentuannya.

## METODE
Model yang digunakan dalam Implementasi Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk Penentuan  Tempat Pembuangan Akhir Berbasis Web Aplication adalah menggunakan prototype ,  sesuai  dengan  mekanisme  model prototype ,  dibagi  menjadi  3  tahapan  dalam pembuatannya:  Tahap  pertama  yaitu;  pengumpulan  informasi,  merupakan  tahapan  untuk mengumpulkan suatu informasi dari stakeholder tentang kebutuhan pada sistem, dan apa saja yang  butuhkan  serta  mencari  tahu  tentang  sistem  yang  sedang  berjalan,  supaya  dapat menemukan permasalah yang terdapat pada sistem yang ada. Tahap kedua yaitu; Merancang dan  membuat prototype ,  dilakukan  perancangan  menggunakan  beberapa  model  berorientasi objek dengan menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Conceptual Data Modeling (CDM), Physical  Data  Modeling (PDM)  serta  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP). Selain  itu,  membuat Prototype berbasis web dengan database  MySql yang  akan  diberikan user atau  yang  memiliki  otoritas  dalam  pengambilan  keputusan Tempat  Pembuangan  Akhir (TPA) di Kabupaten Lamandau. Tahap Ketiga yaitu; Uji Coba, pada tahap uji coba sistem ini menggunakan black-box  testing supaya  sistem  dapat  di  kaji  kembali  mengenai  kekurangan dan  kebutuhannya,  serta  melakukan focus  Group  Discussion (FGD)  kepada user dangan mahsud  memahami  keluhan-keluhannya.  Fokus  pada  uji  coba  adalah  pada  pengujian ketepatan sistem.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Simulasi SPK dengan MFEP
Dalam  melakukan  kegiatan  penentuan  lokasi  tempat  pembuangan  akhir  (TPA)  yang sebelumnya  masih  menggunakan  prosedur  konvensional  akan  diganti  dengan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode  MFEP  yang  diimplemtasikan  dalam  bentuk Web Application .  maka  dilakukan  penentuan  kriteria  berdasarkan  diskusi  dengan  pihak  yang terkait  ditentukan  5  kriteria  yakni  Tanah  Penutup  dengan  bobot  awal  0,2  (K1),  Intensits Hujan  dengan  bobot  awal  0,1  (K2),  Cagar  Alam  dengan  bobot  awal  0,2(K3),  Pertanian dengan bobot awal 0,3 (K4) dan Jalan Masuk dengan bobot awal 0,2 (K5), seperti pada tabel 1. Dalam melakukan simulasi proses perhitungan  dengan menggunakan alat bantu Microsoft excel  di  berikan  nilai-nilai  pada  alternatif  atau  kandidat  lokasi  yang  dijadikan  TPA  di kabupaten lamandau terdapat 5 alternatif   yang di inisialkan  Lokasi  A,  Lokasi  B,  Lokasi C, Lokasi D dan Lokasi E, dengan nilai faktor seperti yang di cantumkan pada tabel 2.
Tabel 1. Faktor dan Bobot Faktor
Tabel 2. Nilai Alternatif
Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 Lokasi A 80 75 75 90 80 Lokasi B 80 60 75 75 90 Lokasi C 75 80 80 80 80 Lokasi D 70 75 80 95 70 Lokasi E 75 75 80 80 70 Faktor Bobot K1 0,2 K2 0,1 K3 0,2 K4 0,3 K5 0,2
Pada hasil simulasi perhitungan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP)  ada  5  alternatif  yang  dihitung  sebagai  kandidat  lokasi  terbaik  yaitu  Lokasi A,B,C,D,E  pada  simulasi  perhitungan  tersebut  ada  2  lokasi  yang  nilainya  cocok  dengan kriteria  yang  inginkan  yaitu  Lokasi  A  dan  Lokasi  D  karena  nilai  yang  di  harapkan  oleh pembuat  keputusan  adalah  >=80.  Pada  simulasi  tersebut  sudah  ditemukan  sebuah rekomendasi kelayakan lokasi TPA di Kabupaten Lamandau. Lihat tabel 3.
Tabel 3. Hasil proses perhitungan dengan MFEP Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 Hasil Lokasi A 16 7,5 15 27 16 81,5 Lokasi B 16 6 15 22,5 18 77,5 Lokasi C 15 8 16 24 16 79 Lokasi D 14 7,5 16 28,5 14 80 Lokasi E 15 7,5 16 24 14 76,5

## Perancangan sistem
Pada gambar  1. Merupakan diagram konteks pada sistem  yang mana menggambarkan secara  umum  pada  sistem  yang  di  buat  ,  pada  diagram  konteks  tersebut  terdapat  2  entitas eksternal  yaitu;  Admin  dan  Kepala  Dinas  (kepala  dinas  lingkungan  hidup  kabupaten lamandau)  dan  satu  proses  secara  umum,  pada data  flow Admin  ke  proses terdapat  user login,data alternatif, nilai bobot, bobot kriteria dan penilaian , yang mahsudnya adalah admin dapat  melakukan  proses  tersebut  pada  sistem.  Pada data  flow sistem  ke  kepala  dinas  yaitu kepala dinas hanya bisa menerima laporan hasil akhir saja, untuk data flow sistem ke admin yaitu admin dapat menerima laporan hasil Analisa MFEP.
Gambar 1. Diagram Konteks
Pada  gambar  2.  adalah    DFD  level  1  yaitu  subproses  atau  hasil  decomposing  dari diagram  konteks,  yang  mana  merepresentasikan  sistem  secara  keseluruhan  lebih  detail dengan  penambahan data  store yaitu  User  yang  mana  menggambarkan  tabel  basis  data penyimpanan data user, data store data alternatif yaitu; tabel basis data yang mengambarkan penyimpanan  data  alternatif, data  store Bobot  kriteria  yaitu;  tabel  basis  data  yang menggambarkan  penyimpanan  Bobot  kriteria, data  store penilaian  yaitu;  tabel  basis  data yang menggambarkan penyimpanan data penilaian yang diinputkan oleh user.
Pada  gambar  3.  Adalah Physical  Data  Model (PDM)  sebagai  representasi  suatu implementasi basis data secara spesifik yang merupakan konsumsi komputer yang mencakup detail  penyimpanan  data  yang  direpresentasikan  dalam  bentuk record  format,  record ordering  dan  access  path . Dan  menjelaskan  bagaimana  data  itu  disimpan  di  dalam  media penyimpanan  komputer  yang  digunakan  secara  fisik.  Sasarannya  adalah  menciptakan perancangan  database  untuk  implementasi  sistem  penentuan  lkasi  TPA  di  Kabupaten Lamandau berbasis Web-Aplication .
1 MFEP  UNTUK PENENTUAN LOKASI TPA DI KABUPATEN LAMANDAU ADMIN KEPALA DINAS Hasil Analisa_MFEP Laporan Hasil SPK User login Data alternatif Nilai bobot Bobot kriteria Penilaian
Gambar 2. DFD Level 1 Subproses

## Gambar 3. Phsycal Data Modeling

## Implementasi
Pada  gambar  4  merupakan  tampilan  login,  merupakan  tampilan  awal  ketika  sistem  di buka  yang  mengharuskan  user  memasukkan username dan password. Pada  gambar  5. Merupakan  tampilan  halaman  data  alternatif,  yang  mana  pada  halaman  ini  user  dapat menginputkan  data  dari  alternatif-alternatif  atau  kandidat  lokasi  terbaik  pada  sistem pendukung  keputusan  dalam  penentuan  TPA  di  Kabupaten  Lamandau.  Sementara  itu,  pada gambar  6  merupakan tampilan  halaman hasil  analisa,  yang  mana  tampilan  tersebut  terdapat output dari hasil proses perhitungan MFEP dan memberikan informasi jika hasil perhitungan alternatif memiliki nilai >=80 maka alternatif tersebut layak dan dapat dijadikan acuan dalam penentuan lokasi TPA di kabupaten lamandau.
Selanjutnya,  setelah  dilakukan  ujicoba  menggunakan  blackbox  pada  sistem ini  (Login form, Halaman bobot & kriteria. Halaman penilaian, dan Halaman Analisa dan hasil ) sudah berjalan  dengan  baik,  dan  berhasil  diakses  secara  sempurna  tanpa  adanya  kendala  dalam implementasi sistem ini. Hasil pengujian sistem ini dapat disajikan dalam bentuk tabel (lihat tabel 4).
1.6 Hasil Analisa 1.5 Proses MFEP 1.4 Input penilaian 1.3 Input bobt kriteria 1.1 Login 1.2 Input Data alternatif KEPALA DINAS ADMIN 1 User 2 Data alternatif 3 Bobot kriteria 4 Penilaian Login_user id username password level <pi> Integer Variable characters (30) Variable characters (30) Variable characters (50) <M> Identifier_1 <pi> Bobot-kriteria id_bobot Kriteria Bobot <pi> Integer Characters (50) Float <M> Identifier_1 <pi> Data_alternatif Kode Lokasi Alamat_lokasi Tgl_survey Petugas_survey No_tlp Kelayakan Rekomendasi <pi> Integer Variable characters (100) Variable characters (100) Date Variable characters (50) Characters (12) Variable characters (50) Variable characters (50) <M> Identifier_1 <pi> Penilaian id_penilaian Nilai <pi> Integer Integer <M> Identifier_1 <pi> Relationship_1 Relationship_2
Gambar 4. Tampilan login sistem
Gambar 5. Tampilan data alternatif

## Gambar 6. Hasil Analisa Bobot MFEP dan Hasil Rekomendasi Alternatif Terbaik

## Pembahasan
Berdasarkan hasil yang di dapat, dalam implementasi sistem SPK ini menggunakan alat bantu Data Flow Diagram (DFD) dan Physical Data Modeling (PDM) dalam bentuk diagram konteks  dan  diagram  DFD  level  1  yang  mana  berisi  2  entitas  eksternal  yaitu  admin  dan kepala dinas dan dan 4 data store sebagai tabel basis data untuk penyimpanan data alternatif ,bobot faktor, user dan penilaian. Di dalam sistem terdapat 5 Menu utama yaitu menu home, menu  data  alternatif,  menu  bobot  &  kriteria,  menu  penilaian,  menu  hasil  Analisa.  Dalam penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  prototype  sistem  pendukung  keputusan,  dengan
penjelasan  secara  umum  sebagai  berikut  :  inputan  berupa  data  alternatif  ,bobot  kriteria  dan penilaian  setiap  alternatif,  selanjutnya  output  berupa  hasil  analisa  dari  perhitungan  MFEP yang  konsisten,  tepat  dan  kurat.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  sebelumnya dilakukan oleh  (Afrianty &  Umbara, 2016; Rais, 2016; Resti, 2017)  yang mana pada setiap pemilihan keputusan harus konsisten, tepat dan akurat.
Tabel 4. Uji Coba Sistem Hasil Uji Coba Sistem Data Skenario hasil Kesimpulan Login form Input username dan password Dapat berjalan dan masuk halaman utama Berhasil Halaman alternatif Input data alternatif (CRUD) Dapat berjalan dengan baik Berhasil Halaman bobot & kriteria Input data kriteria dan bobot faktor Dapat berjalan dengan baik dan responsive Berhasil Halaman penilaian Input data nilai alternatif (CRUD) Dapat berjalan dengan baik Berhasil Halaman Analisa dan hasil Memproses hasil dari inputan-inputan dengan metode MFEP dan menampilkan hasil alternatif terbaik >=80 Dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan perhitungan manual excel Berhasil
Pada  simulasi  SPK  menggunakan  metode  MFEP  dan  menggunakan tools Ms.Excel, terdapat data informasi yang harus di masukkan seperti; Data 5 kriteria yakni Tanah Penutup, Intensits Hujan, Cagar Alam, Pertanian, Jalan Masuk, dan juga 5 data alternatif atau kandidat lokasi yang diinisialkan dengan LokasiA,Lokasi B,Lokasi C, Lokasi D, Lokasi E.
Dari  data-data  tersebut  dilakukan  proses  perhitungan  dengan  metode  MFEP,  maka didapat proses perhitungan nilai evaluasi total; Lokasi A total evaluasi 80,50 ,Lokasi B total evaluasi 77,50 , Lokasi C total evaluasi 79,00 , Lokasi D total evaluasi 80,00 ,Lokasi E total evaluasi 76,50. Dari hasil total evaluasi dari semua alternatif terdapat 2 alternatif yang layak sebagai lokasi TPA yaitu Lokasi A dan Lokasi D degan nilai yang sudah ditentukan penentu keputusan yaitu sebesar >=80 dinyatakan lokasi terbaik atau layak.
Pada  proses  implementasinya  sistem  ini  di  bangun  menggunakan  Bahasa  pemrogaran (PHP:  Hypertext  Preprocessor)  versi  7.2  dengan  Database  Management  System  (DBMS) MySql  dan  diaplikasikan  dalam  bentuk Web  Aplication supaya  memudahkan  user  atau penentu  keputusan  lokasi  TPA,  karena  pada  umumnya  teknologi Web mengalami  kemajuan yang  signifikan  (Alfaris,  Anam,  &  Masy’an,  2016;  Kurniawan,  Areni,  &  Achmad,  2018; Utomo, 2012)

## SIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dalam  memilih Tempat  Pembuagan  Akhir  (TPA) di  Kabupaten  Lamandau  menggunakan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP) memiliki  tingkat  konsistensi  kesalahan  kurang  dari  5%,  dan  pembobotan    kriteria  sudah tepat.Pada  hal  ini  menunjukkan  bahwa  sistem  SPK  ini  dalam  penentuan  lokasi  TPA  bisa dikatan sudah tepat, cepat dan konsisten Berdasarkan hasil uji sistem menggunakan black box
pada  semua  modul  atau  komponen  sistem,  semuanya  berhasil  dan  layak  digunakan  sebagai alat bantu dalam penentuan tempat pembuanagan akhir di kabupaten lamandau.

## REFERENSI
Afrianty,  I.,  &  Umbara,  R.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Menentukan Kelayakan  Calon  Penerima  Zakat  Menerapkan  Multi-  Factor  Evaluation  Process (MFEP). Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi Dan Industri (SNTIKI) 8 , 87–94. Pekanbaru: UIN Suska Riau
Agatmadja,  M.  W.  P.,  &  Nasution,  S.  D.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas I Polonia Medan Menerapkan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). JURIKOM ( Jurnal Riset Komputer ), 7 (3), 382-389.
https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i3.2171
Alfaris,  H.  B.  I.,  Anam,  C.,  &  Masy’an,  A.  (2016).  Implementasi  Black  Box  Testing  Pada Sistem  Informasi  Pendaftaran  Santri  Berbasis  Web  Dengan  Menggunakan  PHP  Dan MYSQL. Jurnal Sains Dan Teknologi , 6 (1), 23–38.
Bastiawati, H., & Setiyadi, D. (2017). Seleksi Calon Koordinator Marketing Provinsi dengan Metode  Multifactor  Evaluation  Process. Informatics  for  Educators  and  Professionals , 2 (1), 81–94.
Darmastuti,  D.  (2013).  Implementasi  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Dalam Sistem  Informasi  Lowongan  Kerja  Berbasis  Web  Untuk  Rekomendasi  Pencari  Kerja Terbaik. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi , 16 (2), 1–6.
Hidayat, R.,  Agung BS, H., & ariawan DP, A. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan  Jabatan  Mandor  Pada  Ud.  Jati  Jaya  Gresik. CSRID  (Computer  Science Research and
Its Development Journal) , 8 (3), 165–176. https://doi.org/10.22303/csrid.8.3.2016.165-176
Kurniawan,  A.,  Areni,  I.  S.,  &  Achmad,  A.  (2018).  Implementasi  Progressive  Web Application pada Sistem Monitoring Keluhan Sampah Kota Makassar. Jurnal Penelitian Enjiniring , 21 (2), 34–38. https://doi.org/10.25042/jpe.112017.05
Magdalena, H. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Perguruan Tinggi (Studi Kasus Stmik Atma Luhur Pangkalpinang). Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi ,  49–56.  Yogyakarta:  Universitas  Atma Jaya Yogyakarta
Pendiagnosa,  A.,  Warna,  K.,  Pemrograman,  M.,  Delphi,  B.,  &  Eniyati,  S.  (2011). Perancangan  Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting). Jurnal  Teknologi  Informasi DINAMIK , 16 (2), 171–176.
Primadasa,  Y.,  &  Amalia,  V.  (2017).  Penerapan  Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process untuk  Pemilihan  Tanaman  Pangan  di  Kabupaten  Musi  Rawas. Sisfo , 07 (01),  47–58. https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2017.09.004
Rais,  M.  S.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Lokasi  Perumahan Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Riau Journal Of Computer Science , 2 (2), 59–72.
Ramadhan, A. G., & Santika, R. R. (2020). AHP dan WP: Metode dalam Membangun Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  Karyawan  Terbaik. Edumatic :  Jurnal  Pendidikan Informatika , 4 (1), 141–150. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2163
Resti,  N.  C.  (2017).  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  untuk  Cabang  Baru  Toko  Pakan  UD.  Indo Multi Fish. Intensif , 1 (2), 102. https://doi.org/10.29407/intensif.v1i2.839 Siburian,  T.,  Dewi,  R.,  &  Widodo,  W.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam
Merekomendasikan  Tempat  Les  Musik  Dipematangsiantar  Menggunakan  Metode Multifactor  Evaluation  Process  (Mfep). KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi Dan Komputer) , 2 (1), 242–248. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.933 Simanjorang,  R.  M.,  Hutahaean,  H.  D.,  &  Sihotang,  H.  T.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerima  Bahan  Pangan  Bersubsidi  Untuk  Keluarga  Miskin Dengan  Metode  AHP  Pada  Kantor  Kelurahan  Mangga. Journal  Of  Informatic  Pelita Nusantara , 2 (1), 22–31. Utomo, M. S. (2012). Implementasi PHP sebagai Penghasil Konten Otomatis pada Halaman Situs . 17 (2), 147–153.
Wedhasmara,  A.,  &  Efendi,  R.  (2016).  Implementasi  Metode  Weighted  Product  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Tempat  Pembuangan  Akhir. Jurnal Sistem Informasi (JSI) , 8 (1), 2355–4614.