## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat
Pengangguran Terbuka Di Indonesia Periode 1989-2016

## Imsar
Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sumatera Utara imsarboy@gmail.com

## abstract
This  study  aims  to  find  out  how  much  influence  the  inflation,  economic growth,  and  unemployment  of  the  previous  period  against  the  level  of  open unemployment  in  Indonesia.  The  research  method  used  is  quantitative  method with  OLS  (Ordinary  Least  Square)  method.  Data  analysis  technique  using multiple  linear  regression  model  supported  by  classical  assumption  test.  The results  showed  that  the  coefficient  of  determination  (R  square)  of  independent variables  on  the  dependent  variable  is  0.847  or  82.8%.  This  indicates  that  the variables  Inflation,  Economic  Growth  and  Unemployment  previous  period.  can explain  the  level  of  Unemployment  in  Indonesia  amounted  to  82.8%  while  the rest 7.2% explained by other factors. From the results of partial significance test variable inflation rate is obtained t count of 0.046996 <2.069 of t table so it can be concluded  that  the  variable  that  inflation  does  not  significantly  affect  the unemployment  of  Indonesia.  While  for  economic  growth  variable  obtained  by  t count  equal  to  -0.400057  <2,069  from  t table so  that  can  be  concluded  economic growth  not  significantly  affect  unemployment  in  Indonesia.  While  the  previous period unemployment variable obtained t count value of 11.23190> 2.069, it can be  concluded  that  the  previous  period  unemployment  significantly  affect Indonesia Unemployment. While the results of the simultaneous significance test, then  obtained  the  value  of  44.51053>  3.03  and  also  can  be  seen  in  the  value  of probability is smaller than the level of significance (α) 5% or 0.000000 <0.05 then it can be concluded that Inflation, Economic Growth and Unemployment previous periods simultaneously affect the unemployment rate in Indonesia.
Keywords: Inflation, Economic Growth, Unemployment Rate.

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh inflasi, pertumbuhan  ekonomi,  dan  pengangguran  periode  sebelumnya  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka  di  Indonesia.  Adapun  metode  penelitian  yang  digunakan adalah metode kuantitatif dengan metode OLS  ( Ordinary Least  Square ). Teknik analisis data menggunakan model regresi  linier berganda  yang didukung  dengan uji asumsi  klasik.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa koefisien determinasi  (R square ) variabel bebas terhadap variabel terikat adalah sebesar 0.847 atau 82,8%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Pengangguran  periode  sebelumnya.  dapat  menjelaskan  tingkat  Pengangguran  di Indonesia  sebesar    82,8%  sedangkan  sisanya  7,2%  dijelaskan  oleh  faktor-faktor lain. Dari hasil uji signifikansi parsial variabel tingkat inflasi maka didapat t hitung sebesar  0.046996  <  2,069  dari  t tabel sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel
bahwa  inflasi  tidak  signifikan  mempengaruhi  pengangguran  Indonesia. Sedangkan  untuk  variabel  pertumbuhan  ekonomi  didapat  nilai  t hitung sebesar  - 0.400057  <  2,069dari  t tabel sehingga  dapat  disimpulkan  pertumbuhan  ekonomi tidak  signifikan  mempengaruhi  pengangguran  di  Indonesia.  Sementara  variabel penganggguran periode sebelumnya didapat nilai t hitung sebesar 11.23190 > 2,069, maka dapat diambil kesimpulan bahwa Pengangguran periode sebelumnya secara signifikan  mempengaruhi  Pengangguran  Indonesia.  Sedangkan  dari  hasil  uji signifikansi simultan, maka didapat nilai sebesar 44.51053  > 3.03 dan juga dapat dilihat  pada  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi  (α)  5%  atau 0,000000  <    0,05  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  Inflasi,  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Pengangguran  periode  sebelumnya  secara  bersama-sama mempengaruhi tingkat Pengangguran di Indonesia.
Kata Kunci : Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran.

## Pendahuluan
Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah penduduk yang sangat banyak  serta   memiliki  sumber  kekayaan  alam  yang  melimpah,  ini  membuat Indonesia  pantas  disebut  sebagai  negara  yang  kaya  akan  sumber  dayanya,  baik pada sumber daya alam maupun sumber daya manusianya. Hal ini harusnya dapat memberikan  keuntungan  besar  untuk  perekonomian  di  Indonesia.  Namun  hal  itu belum bisa terwujud karena keadaan di Indonesia sekarang tidak seperti yang kita bayangkan. Ini Karena pemerintah Indonesia yang belum dapat mengefesiensikan sumber  daya  alam  dan  manusianya  yang  melimpah.  Faktanya  sekarang,  banyak warga  Indonesia  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  atau  dengan  kata  lain  menjadi pengangguran  di  negaranya  sendiri.  Semakin  tingginya  tingkat  kelahiran  warga indonesia namun tidak dibarengi dengan banyaknya lapangan kerja yang tersedia, membuat jumlah pengangguran di Indonesia menjadi semakin tinggi.
Banyaknya jumlah penduduk di Indonesia dan terbatas nya lapangan kerja yang  memadai  membuat  masalah  pengangguran  di  Indonesia  menjadi  masalah yang  sulit  untuk  diatasi  oleh  pemerintah.  Lambatnya  penanganan  pemerintah dalam  menyikapi  masalah  ini,  membuat  perekonomian  Indonesia  semakin terpuruk.  Sebenarnya  banyak  yang  bisa  dilakukan  oleh  pemerintah  untuk mengatasi  masalah  pengangguran  di  Indonesia,  salah  satunya  adalah  membuka lebih banyak lapangan pekerjaan untuk warganya. Jika pemerintah dapat bergerak cepat,  tidak  mustahil  masalah  pengangguran  yang  ada  di  Indonesia  ini  akan teratasi.
Perekonomian  Indonesia  sejak  krisis  ekonomi  pada  pertengahan  1997 membuat  kondisi  ketenaga  kerjaan  Indonesia  ikut  memburuk.  Sejak itu,pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  juga  tidak  pernah  mencapai  7  hingga  8 persen.  Padahal, masalah  pengangguran erat  kaitannya  dengan  pertumbuhan ekonomi. Jika pertumbuhan ekonomi ada, otomatis penyerapan tenaga kerja juga ada.  Setiap  pertumbuhan  ekonomi  satu  persen,  tenaga  kerja  yang  bisa  terserap bisa  mencapai  400  ribu  orang.  Jika  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  hanya  3-4 persen,  tentunya  hanya  akan  menyerap  1,6  juta  tenaga  kerja,  sementara  pencari kerja  mencapai  rata-rata  2,5  juta  pertahun.  Sehingga,  setiap  tahun  pasti  ada  sisa pencari  kerja  yang  tidak  memperoleh  pekerjaan  dan  menimbulkan  jumlah pengangguran di Indonesia bertambah.
Bayangkan,  pada  1997,  jumlahpengangguran  terbuka mencapai  4,18  juta. Selanjutnya,  pada  1999  (6,30juta),  2000  (5,81  juta),  2001(8,005  juta),  2002(9,13 juta)  dan  2003(11,35  juta). Sementara  itu,  data  pekerja  dan  pengangguran menunjukkan, pada 2001: usia kerja (144,033 juta), angkatan kerja (98,812 juta). Penduduk  yang  kerja  (90,807  juta),  penganggur  terbuka  (8,005  juta),  setengah penganggur terpaksa (6,010 juta), setengah penganggur sukarela(24,422 juta).
Pada 2002: usia kerja(148,730 juta), angkatan kerja(100,779 juta), penduduk  yang  kerja(91,647  juta),  penganggur  terbuka  (9,132  juta), setengah penganggur  terpaksa  (28,869  juta),  setengah  penganggur  sukarela  tidak diketahui  jumlah  pastinya.  Hingga  tahun  2002  saja  telah  banyak  pengangguran, apalagi  di  tahun  2003  hingga  20016  pasti  jumlah  penggangguran  semakin bertambah  dan  mengakibatkan  kacaunya  stabilitas  perkembangan  ekonomi Indonesia.
Tabel 1.1 Data  Perkembangan Tingkat Pengangguran Terbuka, Inflasi, dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode 1989-2016 (%) Tahun Pengangguran Inflasi PDB 1989 2.87 5.97 7.46 1990 2.51 9.53 7.24 1991 2.59 9.52 6.95 1992 2.71 4.94 6.46 1993 2.80 9.77 6.5 1994 4.40 9.24 7.54
1995 7.24 8.64 8.22 1996 4.89 6.47 7.82 1997 4.68 11.05 4.7 1998 5.46 77.63 -13.13 1999 6.36 2.01 0.79 2000 6.08 9.53 4.92 2001 8.10 12.55 3.64 2002 9.06 10.03 4.5 2003 9.50 5.06 4.78 2004 9.86 6.4 5.03 2005 10.26 17.11 5.69 2006 10.40 6.6 5.5 2007 9.11 6.59 6.28 2008 8.39 11.6 6.06 2009 7.87 2.78 4.1 2010 7.14 6.96 6.2 2011 6.56 3.79 6.5 2012 6.14 4.34 6.3 2013 6.24 5.47 5.7 2014 5.94 8.36 5.1 2015 6.18 3.35 4.8 2016 5.61 3.02 5.0
Berdasarkan  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  tingkat  pengangguran  tertinggi terjadi  pada  tahun  2006  sebesar  10,40  persen,  sedangkan  tingkat  inflasi  tertinggi terjadi  pada  tahun  1998  yakni  mencapai  77,63  persen,  dan  tingkat  pertumbuhan ekonomi tertinggi tercipta pada tahun 1995 sebesar 8,22 persen.
Pengangguran  merupakan  salah  satu  tolak  ukur  sosio  ekonomi  dalam menilai  keberhasilan  pembangunan  yang  dilakukan  pemerintah  di  suatu  daerah. Banyak  sekali  masalah-masalah  sosial  yang  bersifat  negatif  timbul  akibat meningkatnya  pengangguran.  Pengangguran  yang  ada  di  Indonesia  hingga  tahun 2016  menunjukkan  jumlah  penduduk  yang  tergolong  penganggur  masih  cukup tinggi  yaitu  mencapai  5,61  persen.  Hal  tersebut  menunjukan  bahwa  belum maksimalnya kebijakan pemerintah dalam menanggulangi masalah pengangguran.
Diharapkan faktor – faktor yang mempengaruhi pengangguran seperti inflasi dan pertumbuhan ekonomi  (PDB) dapat  meminimalisir pengangguran  yang terjadi  di Sumatera Utara. Dari fenomena inilah yang mendorong peneliti untuk mengamati lebih  lanjut  tentang  “Analisis  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia Periode 1989-2016”.

## Tinjauan Pustaka
a. Teori Inflasi
Inflasi  adalah  kenaikan  harga  (penurunan  nilai  barang  dan  jasa)  secara terus  menerus  dan  berkepanjangan  atau  dalam  jangka  waktu  yang  lama.  Yang secara umum akan mengakibatkan nilai uang akan turun.
Pengertian tersebut mengandung makna :
1. Ada  kecenderungan  harga-hargameningkat  walaupun  suatu  masa  tertentu turun  atau  naik  dibandingkan  sebelumnya,  tetapi  tetap  memperlihatkan kecenderunagn yang meningkat.
2. Kenaikan  tingkat  harga  berlangsung  secara  terus  menerus,  tidak  terjadi pada suatu saat/satu waktu saja
3. Kenaikan harga adalah tingkat harga umum, bukan hanya beberapa produk (komoditi) saja.

## b. Penyebab Timbulnya inflasi
Secara  garis  besar,  ada  tiga  kelompok  yang  memberikan  teori  penyebab timbulnya inflasi, yaitu:
1. Teori Kuantitas
Teori  kuantitas  menyoroti  proses  inflasi  dari  segi  peranan  jumlah  uang yang  beredar  dan  harapan  (expectation)  masyarakat  tentang  kenaikan harga di masa yang akan datang.
a) Peranan jumlah uang yang beredar
Dengan  dilandasai  pemikiran  atas  persamaan  pertukaran  dari  Irving Fisher Inflasi diperoleh,
Keterangan : M :jumlah uang yang beredar

## M V = P T
V :kecepatan uang beredar berpindah tangan
P :harga barang
T :jumlah barang yang diperdagangkan.
b) Harapan (expectation) masyarakat tentang kenaikan harga.
Walaupun  jumlah  uang  bertambah,  jika  masyarakat  percaya  atau mempunyai  keyakinan  bahwa  harga  barang  dan  jasa  tidak  akan  naik, maka pertambahan pendapatan uang tersebut tidak akan dibelanjakan, tetapi  disimpan  untuk  menambah  kas  atau  berjaga-jaga.  Sebaliknya jika mayarakat memiliki harapan, maka penambahan pendapatan akan menambah permintaan efektif sehingga mendorong terjadinya inflasi.
2. Teori Keyness
Menurut  Keyness  inflasi  terjadi  karena  perebutan  perolehan  barang  dan jasa oleh masyarakat pelaku ekonomi(rumah tangga konsumsi) yang ingin memperoleh  barang  dan  jasa  lebih  banyak  dengan  kredit,  demikian  juga investasi rumah tangga produksi memperluas usahanya dengan cara kredit. Sementara  iyu  pemerintah  dengan  cara  mencetak  uang  baru.  Akibatnya permintaan  agregate/keseluruhan  terhadap  barang  dan  jasa  melebihi jumlah  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  dan  mengakibatkan  kenaikan harga.

## c. Penggolongan Inflasi
Inflasi  digolongkan  berdasarkan  tingkat  keparahannya,awal    penyebab, dan asal dari inflasi.
1) Penggolongan inflasi Berdasarkan tingkat keparahannya
Inflasi berdasarkan tingkat keparahannya dibedakan menjadi 4, yaitu :
a) Inflasi Ringan
Adalah inflasi dengan tingkat inflasi di bawah  dari 10 % per tahun.
b) Inflasi Sedang
Adalah inflasi dengan laju 10% sampai dengan 30% per tahun.
c) Inflasi Berat
Inflasi dengan laju 30% sampai dengan 100% per tahun.
d) Inflasi sangat berat (Hipper Inflation)
Inflasi dengan laju lebih dari 100 % per tahun.
d. Dampak Inflasi
Inflasi  berdampak  positif  maupun  negatif.  Inflasi  ringan  berdampak positif, yaitu dapat :
a. Mendorong perkembangan ekonomi
b. Memperbesar laba
c. Mendorong pengusaha memperluas produksi
d. Meningkatkan pendapatan nasional
e. Memperluas kesempatan kerja
Sedangkan yang berdampak postif yaitu :
1) Bagi pelaku ekonomi
Inflasi menyebabkan :
a) Pengusaha enggan melakukan investasi dan perluasan usaha, karena pada saat inflasi tingkat bunga akan tinggi dengan kondisi harga yang semakin meningkat  pengusaha  cenderung  menginvestasikan  pada  usaha  yang bersifat spekulatif.
b) Semakin meningkatnya investasi
c) Harga barang lebih murah dan kegiatan eksport akan terhambat
d) Neraca perdagangan defisit
e) Mengurangi defisa negara
f) Ketidak pastian ekonomi negara.
2) Bagi masyarakat
Inflasi akan merugikan bagi masyarakat yaitu :
a) Orang  yang  berpenghasilan  tetap  akan  dirugikan  karena  gaji  yang diterima akan mendapatkan barang/jasa lebih sedikit.
b) Orang  bekerja  di  perusahaan  gaji  yang  diterima  mengikuti  timgkat inflasi.
c) Harga-harga umum akan meningkat
d) Permintaan  luar  negeri  akan  berkurang  dan  prpoduksi  dalm  negeri menurun.
e) Pengurangan kesempatan kerja.
f) Pengangguran.
g) Masyarakat enggan menabung karena nilai uang semakin menurun.
h) Kelngkaan barang yang akan memperparah inflasi.

## Teori Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses  dimana  terjadi  kenaikan  produk nasional  bruto  riil  atau  pendapatan  nasional  riil.  Jadi  perekonomian  dikatakan tumbuh  atau  berkembang  bila  terjadi  pertumbuhan  outputriil.  Definisi pertumbuhan ekonomi yang lain adalah bahwa pertumbuhan ekonomi terjadi bila ada  kenaikan  output  perkapita.  Pertumbuhan  ekonomi  menggambarkan  kenaikan taraf hidup diukur dengan output riil per orang.

## Teori Pengangguran
Tiap  negara  dapat  memberikan  definisi  yang  berbeda  mengenai  definisi pengangguran.  Nanga  (2005:  249)  mendefinisikan  pengangguran  adalah  suatu keadaan  di  mana  seseorang  yang  tergolong  dalam  kategori  angkatan  kerja  tidak memiliki  pekerjaan  dan  secara  aktif  tidak  sedang  mencari  pekerjaan.  Dalam sensus  penduduk  2001  mendefinisikan  pengangguran  sebagai  orang  yang  tidak bekerja  sama  sekali  atau  bekerja  kurang  dari  dua  hari  selama  seminggu  sebelum pencacahan dan berusaha memperoleh pekerjaan (BPS, 2001: 8).
Menurut  Sukirno  (2004:  28)  pengangguran  adalah  jumlah  tenaga  kerja  dalam perekonomian  yang secara aktif mencari pekerjaan tetapi belum memperolehnya. Selanjutnya  International  Labor  Organization  (ILO)  memberikan  definisi pengangguran yaitu:
a. Pengangguran  terbuka  adalah  seseorang  yang  termasuk  kelompok penduduk  usia  kerja  yang  selama  periode  tertentu  tidak  bekerja,  dan bersedia menerima pekerjaan, serta sedang mencari pekerjaan.
b. Setengah  pengangguran  terpaksa  adalah  seseorang  yang  bekerja  sebagai buruh  karyawan  dan  pekerja  mandiri  (berusaha  sendiri)  yang  selama periode  tertentu  secara  terpaksa  bekerja  kurang  dari  jam  kerja  normal, yang masih mencari pekerjaan lain atau masih bersedia mencari pekerjaan lain/tambahan (BPS, 2001: 4).
Sedangkan  menurut  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional  (SAKERNAS) menyatakan bahwa:
a. Setengah pengangguran terpaksa adalah orang yang bekerja kurang dari 35 jam  per  minggu  yang  masih  mencari  pekerjaan  atau  yang  masih  bersedia menerima pekerjaan lain.
b. Setengah pengangguran sukarela adalah orang yang bekerja kurang dari 35 jam  per  minggu  namun  tidak  mencari  pekerjaan  dan  tidak  bersedia menerima pekerjaan lain (BPS, 2000: 14).

## Metodologi Penelitian
Jenis  penelitian  adalah  penelitian  kuantitatif.  Ruang  lingkup  penelitian terkait  dengan  Tingkat  Inflasi,    Tingkat  pertumbuhan  Ekonomi,  Tingkat Pengangguran  Terbuka  Periode  Sebelumnya danTingkat  pengangguran  Terbuka di  Indonesia  priode    tahun  1989  –  2016.  Data  penelitian  yang  diperoleh menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Maka model persamaannya adalah sebagai berikut :
UN = α 0 + β 1 INF +  β 2 GE + β 3 UN (t-1) + µ
Dimana :
UN = Tingkat Pengangguran (persen) α 0 = intercept β 1 , β 2 , β 3 , = Koefisien Regresi INF = Inflasi (persen) GE = Pertumbuhan Ekonomi (persen) UN(t-1) =Tingkat Pengangguran periode sebelumnya (persen) µ = error term
Secara  ringkas  definisi  dari  variabel-variabel  penelitian  ini  dijabarkan sebagai berikut:
1. Inflasi, yaitu kenaikan harga keseluruhan dan terjadi secara berkelanjutan serta  mempengaruhi  harga  barang  dan  jasa  yang  lainnya  dinyatakan dalam persen.
2. Pertumbuhan Ekonomi, yaitu nilai barang dan jasa yang dihasilkan suatu negara  dalam  suatu  tahun  dinilai  menurut  harga  riil  pada  suatu  tahun tertentu  yang seterusnya digunakan untuk  menilai  barang dan jasa  yang dihasilkan pada tahun-tahun lain dalam persen.
3. Tingkat  Pengangguran  periode  sebelumnya,  yaitu  tingkat  pengangguran Indonesia sebelum periode 2016 yakni tingkat  pengangguran  Indonesia mulai dari periode 1989 sampai periode 2015.

## Hasil dan Pembahasan

## Perkembangan Tingkat Pengangguran Di Indonesia
Adapun  perkembangan  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  selama  tahun amatan penelitian 1998-2016 adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Tingkat Pengangguran (%) Periode 1989-2016
Tahun  Pengangguran Tahun  Pengangguran   Tahun  Penganggura
n 1989 2.87 1990 2.51 1999 6.36 2008 8.39 1991 2.59 2000 6.08 2009 7.87 1992 2.71 2001 8.10 2010 7.14 1993 2.80 2002 9.06 2011 6.56 1994 4.40 2003 9.50 2012 6.14 1995 7.24 2004 9.86 2013 6.24 1996 4.89 2005 10.26 2014 5.94 1997 4.68 2006 10.40 2015 6.18 1998 5.46 2007 9.11 2016 5.61

## Sumber : Data BPS, diolah
Berdasarkan  tabel  4.1.  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  berfluktuasi, tingkat pengangguran yang tertinggi terjadi pada tahun 2006 sebesar 10,40 persen, sedangkan tingkat pengangguran terendah terjadi pada tahun 1990 mencapai 2,51 persen.

## Perkembangan Tingkat Inflasi  Di Indonesia
Adapun  perkembangan  tingkat  inflasi  di  Indonesia  selama  tahun  amatan penelitian 1998-2016 adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Tingkat Inflasi (%) Berdasarkan IHK Periode 1989-2016 Tahun Inflasi Tahun     Inflasi Tahun  Inflasi 1989 5.97 1990 9.53 1999 2.01 2008 11.6 1991 9.52 2000 9.53 2009 2.78 1992 4.94 2001 12.55 2010 6.96
1993 9.77 2002 10.03 2011 3.79 1994 9.24 2003 5.06 2012 4.34 1995 8.64 2004 6.4 2013 5.47 1996 6.47 2005 17.11 2014 8.36 1997 11.05 2006 6.6 2015 3.35 1998 77.63 2007 6.59 2016 3.02

## Sumber : Data BPS, diolah
Berdasarkan  tabel  4.2.  tingkat  Inflasi  di  Indonesia  berfluktuasi,  tingkat Inflasi yang tertinggi terjadi pada tahun 1998 sebesar 77,63 persen, dimana ketika itu  terjadi  krisis  moneter,  sedangkan  tingkat  inflasi  terendah  terjadi  pada  tahun 1999 mencapai 2,01 persen.

## Perkembangan Tingkat Pertumbuhan Ekonomi  Di Indonesia
Adapun perkembangan tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia selama tahun amatan penelitian 1998-2016 adalah sebagai berikut:
Tabel 4.3 Tingkat Pertumbuhan Ekonomi (%) Periode 1989-2016 Tahun PDB Tahun     PDB Tahun  PDB 1989 7.46 1990 7.24 1999 0.79 2008 6.06 1991 6.95 2000 4.92 2009 4.1 1992 6.46 2001 3.64 2010 6.2 1993 6.5 2002 4.5 2011 6.5 1994 7.54 2003 4.78 2012 6.3 1995 8.22 2004 5.03 2013 5.7 1996 7.82 2005 5.69 2014 5.1 1997 4.7 2006 5.5 2015 4.8 1998 -13.13 2007 6.28 2016 5.0

## Sumber : Data BPS, diolah
Berdasarkan  tabel  4.3.  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia berfluktuasi, tingkat pertumbuhan ekonomi yang tertinggi terjadi pada tahun 1995 sebesar  8,22  persen,  sedangkan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  terendah  terjadi pada tahun 1998 bahkan negatif pertumbuhannya mencapai -13,13 persen.
Pembahasan Uji Ekonometrika
1. Hasil Uji Normalitas 0 2 4 6 8 10 12 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0
Series: Residuals Sample 1989 2016 Observations 28 Mean -6.26e-16 Median -0.362337 Maximum 2.659897 Minimum -2.218418 Std. Dev. 0.941448 Skewness 0.712629 Kurtosis 4.460434 Jarque-Bera 4.858266 Probability 0.088113
Berdasarkan  tabel  di  atas  dengan  melihat  nilai  probabilitas  yang  nilainya lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  α  =  5%  atau  0.088113  >  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  distribusi  data  pada  variabel  penelitian  adalah  normal,  di mana Ha diterima atau H0 ditolak.

## 2. Hasil Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factors Date: 12/19/17   Time: 13:06 Sample: 1980 2016 Included observations: 28
Coefficient  Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF C 1.093343   30.70218   NA INF 0.000894   6.972512   4.554955 GE 0.011144   12.39943   4.502996 PENGANGGURAN (-1) 0.006214   7.959000   1.053223
Sumber : Hasil Eviews 8
Uji  multikolinearitas  ini  menggunakan  kriteria  penilaian  terhadap  VIF sebagai berikut:
- Ha : Jika nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
- H0 : Jika nilai VIF lebih besar dari 10 maka terjadi multikolinearitas. Tampilan di atas menunjukkan :
 Pada variabel Inflasi, nilai VIF yang dihasilkan lebih kecil dari 10 di mana 4.554955  <  10  dan  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas pada Inflasi maka Ha diterima atau H0 ditolak.
 Pada  variabel  Pertumbuhan  Ekonomi,  nilai  VIF  yang  dihasilkan  lebih kecil dari 10 di  mana  4.502996 < 10 dan dapat  disimpulkan bahwa tidak terjadi  multikolinearitas  pada  Pertumbuhan  Ekonomi  maka  Ha  diterima atau H0 ditolak.

## 3. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 1.308250      Prob. F(3,24) 0.2947 Obs*R-squared 3.935326      Prob. Chi-Square(3)  0.2685 Scaled explained SS 3.816077      Prob. Chi-Square(3)  0.2820

## Sumber: Hasil Eviews 8
Dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  Chi-Square  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi α = 5% atau 0.2685 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data tidak terkena heteroskedastisitas.

## 4. Uji Autokorelasi
LM Tes
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.149482      Prob. F(2,22) 0.8620 Obs*R-squared 0.375397      Prob. Chi-Square(2)  0.8289

## Sumber: Hasil Eviews 8
Untuk pengujian hipotesis pada uji LM ini dapat dilihat sebagai berikut:
 Ha : probabilitas Chi-squared > α = 5%, berarti tidak ada autokorelasi
 H 1 : probabilitas Chi-squared < α = 5%, berarti ada autokorelasi.
Dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  Chi-Square  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi α = 5% atau 0.8289 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data tidak terkena autokorelasi.

## 5. Uji Linieritas
Ramsey RESET Test
Equation: EQ01 Specification: PENGANGGURAN C INF GE PENGANGGURAN(-1) Omitted Variables: Squares of fitted values Value df Probability t-statistic 0.239075   23 0.8132 F-statistic 0.057157  (1, 23) 0.8132 Likelihood ratio 0.069496   1 0.7921

## Sumber : Hasil Eviews 8
Dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  F- statistics lebih  besar  dari  tingkat signifikansi  α  =  5%  atau   0.8132  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model persamaan linier dan dapat digunakan.

## 6. Analisis Regresi Berganda Metode OLS
Dependent Variable: PENGANGGURAN Method: Least Squares Date: 12/19/17   Time: 13:05 Sample (adjusted): 1989 2016 Included observations: 28 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error  t-Statistic Prob. C 1.019455  1.045630 0.974967 0.3393 INF 0.001405  0.029902 0.046996 0.9629 GE -0.042233  0.105567 -0.400057  0.6927 PENGANGGURAN (-1) 0.885377  0.078827 11.23190 0.0000
R-squared 0.847650      Mean dependent var  6.391071 Adjusted R-squared  0.828606      S.D. dependent var 2.411984 S.E. of regression 0.998556      Akaike info criterion  2.966551 Sum squared resid  23.93075      Schwarz criterion 3.156866 Log likelihood -37.53172      Hannan-Quinn criter.  3.024732 F-statistic 44.51053      Durbin-Watson stat 1.771904 Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dibuat  persamaan  regresi  linier  berganda sebagai berikut :
UN = β 0 + β 1 INF + β 2 GE+  β 3 UN( t-1 ) + µ
Dimana:
UN  =  1.019455  +  0.001405INF  -  0.042233GE  +  0.885377UN (-1)
Dari fungsi model di atas dapat dipahami bahwa:
a) Nilai  konstanta  1.019455  menyatakan  jika  variabel  Inflasi,  pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran periode sebelumnya mempunyai nilai sama dengan nol, maka pengangguran di  Indonesia selama periode 1989- 2016 yaitu sebesar 1.019455 persen
b) Nilai  koefisien  Inflasi  0.001405  menyatakan  jika  variabel  Inflasi  naik    1 %, maka Pengangguran di Indonesia selama periode 1989-2016 akan naik sebesar  0.001405  persen.  Sebaliknya,  jika  Inflasi  turun  1  %  ,  maka pengangguran  akan  menurun  sebesar  0.001405  persen.  Disini  inflasi memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap pengangguran. Adanya pengaruh yang positif tersebut dapat membuktikan bahwa Semakin tinggi inflasi menyebabkan naiknya jumlah pengangguran di Indonesia selama periode 1989-2016.
c) Nilai  koefisien  Pertumbuhan  Ekonomi  -0.042233  menyatakan  jika variabel  pertumbuhan  ekonomi  naik  1  %,  maka  pengangguran  di Indonesia  selama  periode  1989-2016  akan  turun  sebesar  sebanyak 0.042233  persen.  Sebaliknya,  jika  pertumbuhan  ekonomi  turun  sebesar  1 %  maka  pengangguran  akan  naik  sebesar  0.042233  persen.  Disini pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap tingkat pengangguran.
d) Nilai  koefisien  pengangguran  periode  sebelumnya  0.885377  menyatakan jika tingkat pengangguran periode sebelumnya meningkat 1 %, maka akan meningkatkan  pengangguran  di  Indonesia  selama  periode  1989-2016 sebesar  0.885377  persen.  Sebaliknya,  jika  pengangguran  periode sebelumnya  turun  1  %,  maka  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  akan turun  sebesar  0.885377  persen.  Disini  pengangguran  periode  sebelumnya memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran.

## 7. Uji Determinasi
R-squared 0.847650 Adjusted R-squared 0.828606
Karena  analisis  ini  menggunakan  variabel  lebih  dari  dua,  maka  peneliti menggunakan nilai adjusted R- square dalam uji determinasi ini. Data adjusted R square adalah 0.828606 atau 82,8%. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Inflasi, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengangguran  periode  sebelumnya.  dapat menjelaskan  tingkat  Pengangguran  di  Indonesia  sebesar    82,8%  sedangkan sisanya 7,2% dijelaskan oleh faktor-faktor lain.

## 8. Uji F

## Hasil Pengujian Uji-F
F-statistic 44.51053 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber : Data diolah, 2017.
Berdasarkan  hasil  pengujian  di  atas  dapat  dilihat  nilai  F-hitung  adalah 44.51053  dengan  nilai  probabilitas  adalah  0,000000.  Nilai  F-tabel  untuk  jumlah obesevasi sebanyak 27 dengan tingkat signifikansi 5% dan k atau jumlah seluruh variabel baik variabel independen dan dependen adalah 4, maka nilai N 1 = k -1 = 4  -  1  =  3,  N 2 =  n  -  k  =  27  -  4  =  23  adalah  3.03.  Sehingga  diperoleh  bahwa  F- hitung lebih besar dari F-tabel atau 44.51053  > 3.03, dan juga dapat dilihat pada nilai probabilitas lebih kecil dari tingkat signifikansi (α) 5% atau 0,000000 <  0,05 maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Pengangguran  periode  sebelumnya  secara  bersama-sama  mempengaruhi  tingkat Pengangguran di Indonesia dengan kesimpulan H 0 ditolak.

## 9. Uji T
Hasil Uji t Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.019455 1.045630 0.974967 0.3393 INF 0.001405 0.029902 0.046996 0.9629 GE -0.042233 0.105567 -0.400057 0.6927 Un (-1) 0.885377 0.078827 11.23190 0.0000
Sumber: Data diolah menggunakan Eviews 8 oleh penulis, 2017.
Berdasarkan  hasil  estimasi  pada  tabel  sebelumnya  maka  berikut  ini  hasil uji t statistik dari masing-masing variabel independen sebagai berikut.
1) Inflasi
Hasil pengujian dengan menggunakan program Eviews 8 diperoleh nilai t statistik untuk inflasi  adalah 0.046996 dan probabilitas 0.9629. Sedangkan nilai t tabel  untuk  jumlah  observasi  sebanyak  27  dengan  tingkat  signifikansi  5%  dan derajat kebebasan (dk) = 27 – 4 = 23 diperoleh 2,069. Sehingga diperoleh bahwa t-statistik  lebih  kecil  dari  t-tabel  atau  0.046996    <  2,069,  dan  juga  dapat  dilihat pada nilai  probabilitas  lebih  besar dari tingkat  signifikansi  (α) 5%  atau  0.9629  > 0,05  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  inflasi  tidak  signifikan mempengaruhi  pengangguran  Indonesia  dengan  kesimpulan  H 0 diterima  dan menolak Ha. Hal ini menyatakan bahwa inflasi  tidak memberikan pengaruh nyata terhadap  Pengangguran  Indonesia  dengan  tingkat  kepercayaan  95%  atau  tingkat kesalahan 5%.
Hasil  pengujian  di  atas  sama  dengan  hasil  penelitian  Fajar  (2013)  dan Daryono  (2005),  Rum  (2007)  yang  menerangkan  bahwa  variabel  inflasi  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Indonesia. Namun dalam penelitian ini, inflasi mempunyai arah yang positif terhadap tingkat pengangguran di Indonesia, hal ini senada dengan penelitian Fajar (2005). Untuk kesimpulan  inflasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pengangguran disebabkan  oleh  beberapa  hal,  terutama  mengenai  struktur  pasar  tenaga  kerja  di Indonesia  yang  relatif  khas.  Rahman  (2008)  dalam  penelitiannya  menunjukkan bahwa  pengangguran  di  Indonesiatermasuk  kategori disequilibrium  persisten unemployment    without  self  correcting  mechanism, yaitu  pengangguran  yang bersifat  persisten  dan  tidak  dapat  melakukan  perbaikan  sendiri  ke  arah
keseimbangan  atau  cenderung  meningkat  setiap  waktunya  atau  dengan  kata  lain pengangguran lebih tinggi daripada tingkat partisipasi kerja.
2) Pertumbuhan Ekonomi
Hasil pengujian dengan menggunakan program Eviews 8 diperoleh nilai t statistik  pertumbuhan  ekonomi  adalah  -0.400057dan  probabilitas  0.6927.  Tanda negatif  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  negatif terhadap pengangguran Indonesia. Sedangkan nilai t tabel untuk jumlah observasi sebanyak 27 dengan tingkat signifikansi 5% dan derajat kebebasan (dk) = 27 – 4 = 23  diperoleh  2,069.  Sehingga  diperoleh  bahwa  t-statistik  lebih  kecil  dari  t-tabel atau -0.400057 < 2,069, dan juga dapat dilihat pada nilai probabilitas lebih besar dari  tingkat  signifikansi  (α)  5%  atau  0.6927  >  0,05  maka  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tidak  signifikan  mempengaruhi pengangguran di Indonesia dengan kesimpulan H 0 ditolak dan menerima Ha. Hal ini menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi belum memberikan pengaruh nyata terhadap pengangguran di Indonesia dengan tingkat kepercayaan 95% atau tingkat kesalahan 5%.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Wardhana  (2006)  dalam  jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Indonesia  berjudul “Pengangguran Struktural di  Indonesia” : keterangan dari Analisis SVAR dalam Kerangka  Hysteresis”,  menunjukkan  bahwa  tingkat  pengangguran  kurang dipengaruhi oleh PDB.
3) Pengangguran Periode Sebelumnya
Hasil pengujian dengan menggunakan program Eviews 8 diperoleh nilai t statistik  Pengangguran    periode  sebelumnya  adalah    11.23190  dan  probabilitas 0,0000.  Sedangkan  nilai  t  tabel  untuk  jumlah  observasi  sebanyak  36  dengan tingkat signifikansi 5% dan derajat kebebasan (dk) = 27 – 4 = 23 diperoleh 2,069. Sehingga  diperoleh  bahwa  t-statistik  lebih  besar  dari  t-tabel  atau  11.23190  > 2,069,  dan  juga  dapat  dilihat  pada  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari  tingkat signifikansi  (α)  5%  atau  0,0000  <    0,05  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa Pengangguran periode sebelumnya secara signifikan mempengaruhi Pengangguran Indonesia dengan kesimpulan H 0 diterima dan menolak Ha. Hal ini menyatakan  bahwa  Pengangguran  periode  sebelumnya  memberikan  pengaruh nyata  terhadap  Pengangguran  Indonesia  dengan  tingkat  kepercayaan  95%  atau tingkat kesalahan 5%.

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut:
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh antara  inflasi  dengan  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  periode    1989  –  2016. Dari  data  yang  diperoleh  dari  BPS  terlihat  bahwa  inflasi  Indonesia  tidak  selalu memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran.  Artinya hubungan  yang  digambarkan  oleh  Kurva  Phillips  tidak  selalu  berlaku  bagi Indonesia.
Tidak  terdapat  pengaruh  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  tingkat pengangguran di  Indonesia periode  1989  –  2016. Terdapat  pengaruh positif dan signifikan  anatara  tingkat  pengangguran  periode  sebelumnya  dengan  tingkat pengangguran di Indonesia periode 1989 – 2016.
Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  pengangguran  periode  sebelumnya secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  tingak  Pengangguran  di  Indonesia. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  inflasi,  pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat pengangguran  periode  sebelumnya  adalah  salah  satu  penyebab  kenaikan  tingkat pengangguran di Indonesia

## Daftar Pustaka
Amri  Amir.  2007. “Pengaruh  Inflasi dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Pengangguran di Indonesia”. Jurnal Inflasi dan Pengangguran Vol. 1 no. 1, 2007 , Jambi.
Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan Edisi 5 . Yogyakarta:  UPP STIM YKPN.
Boediono, 2008. Ekonomi Moneter Edisi Kelima . Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
Boediono, 2012. Teori Pertumbuhan Ekonomi Edisi Pertama .Yogyakarta: BPFE Yogyakarta
Fair Case. 2007. Prinsip-prinsip Ekonomi Edisi 8 . Erlangga.
Murni Asfia. 2006. Ekonomika Makro .Bandung, Refika Aditama
Samuelson.  2001. Ekonomi Makro.Jakarta : Media Global.
Sukirno,  Sadono. 2008. Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: BPFE Yogyakarta
Sukirno,  Sadono.  2000.  Makro  Ekonomi  Modern.  Jakarta.  PT  Raja  Grafindo Persada.
Suparmoko, 2007. Ekonomi Pembangunan .Yogyakarta: Andi Offset
Suryana,  2000. Ekonomi  Pembangunan  Problematika dan  Pendekatan . Jakarta: Salemba Empat.
Tambunan, TH Tulus, 2001. Perekonomian Indonesia Beberapa Masalah Penting . Jakarta:Ghalia Indonesia
Todaro,  Michael  P.  2006. Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga .Jakarta: Erlangga.
Wardhana,   Darendra   dan   Dhanie Nugroho. 2006. Pengangguran Struktural di Indonesia:  keterangan    dari  Analisis  SVAR  dalam  rangka  Hysteresis . Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia.