## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 8, Nomor 1,  Juni 2017
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. IMPLEMENTASI OLAP UNTUK EFEKTIVITAS PELAPORAN DATA (STUDY KASUS DATA DOSEN DAN KARYAWAN) 1-6 Ahmad Cucus, Rosita 2. PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENENTUKAN PENGHARGAAN DEAN LIST AKADEMIK PADA ALUMNI 7-14 Neni Purwati , Hariyanto Wibowo 3 ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SEO ANTARA GOOGLE WEBMASTER DAN BING MASTER MENGGUNAKAN GAP ANALISIS 15-27 Robby Yuli Endra, Didik Prasetya 4 PERBANDINGAN METODE ANALYTICAL HIREARCHY  PROCESS  DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEREKRUTAN DOSEN PADA IBI DARMAJAYA LAMPUNG 28-36 Agus Rahadi 5 E-CATALOG  BERBASIS MOBILE APPLICATION  PADA PERPUSTAKAAN KOTA BANDAR LAMPUNG 37-45 Arman Suryadi Karim, ZelikaPutri Pasha 6 MEDIA PEMBELAJARAN MOBILE LEARNING MENGGUNAKAN ANDROID (STUDI KASUS : JURUSAN SISTEM INFORMASI IIB DARMAJAYA) 46-55 Hendra Kurniawan 7 PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MEMBACA MENGGUNAKAN SPEECH TO TEXT 56-62 Yuthsi Aprilinda , Prima Korirul Aini 8 ANALISIS KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP TRI BRATA NEWS MENGGUNAKAN  END USER COMPUTING STATISFACTION 63-73 Freddy Nur Afandi 9 IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING ASAP ROKOK MELALUI SMARTPHONE MENGGUNAKAN SENSOR MQ-135 BERBASIS ARDUINO UNTUK MENINGKATKAN GERAKAN DISPLIN KAMPUS (GDK) 74-81 Nurfiana , Warid Hasbiyantoro 10  SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA BARANG UNTUK SERTIFIKASI ISO 9001:2008 PADA PT. TUNAS BARU LAMPUNG. TBK 82-97
Nurjoko

## Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 8 Nomor 1 Halaman Lampung Juni 2017 ISSN 2087 - 2062

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom

## TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Prima Khoirul Aini, S.Kom Dian Resha Agustina, S.Kom
Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center lt.2 Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.26 Bandar Lampung Telp.0721-774626 Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal  explore  adalah  jurnal  yang  diprakrasai  oleh  program  studi  Teknik  Informatika, Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh Fakultas Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## Implementasi OLAP Untuk Efektivitas Pelaporan Data
(Study Kasus Data Dosen dan Karyawan)
Ahmad Cucus 1 , Rosita 2
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung Jl. Zainal Abidin PA no. 26 , Bandar Lampung 35142, Lampung, Indonesia ahmad.cucus@ubl.ac.id 1 , rosita.13411018@student.ubl.ac.id 2

## ABSTRAK
Dalam  penelitian  ini, penulis  mencoba  mengimplementasikan  OLAP pada  sistem  pengolahan  data dosen dan karyawan dengan study kasus Universitas Bandar Lampung, kebutuhan akan pelaporan data yang cepat dan akurat menjadi dasar utama untuk di kembangkannya, aplikasi pengolahan data berbasis OLAP. Banyaknya variabel pelaporan, serta tidak terdigitilalisasi data memungkinkan aplikasi berbasis OLAP unuk memberikan peningkatan yang signifikan terhadap efektivitas pengolahan data.
Kajian untuk pembuktian seberapa efektivitas pengolahan data dengan sistem yang di implementasi adalah  dengan  penggunaan  pretest  dan  posttest  serta  pengukuran  dengan  skala  likert.  Hasil  yang  di dapatkan ternyata menunjukan adanya peningkatan efektivitas pelaporan data dosen dan karyawan yang di butuhkan instansi tersebut.
Kata Kunci :OLAP, Datawarehouse, SDM

## 1. Pendahuluan
Era  digitalisasi  data  saat  ini  telah  banyak memberikan metode untuk melakukan pengolahan  data  dengan  cepat,    tren penggunaan  datawarehouse  menjadi  pilihan bagi  banyak  orang  penggunaan  data  yang besar memungkinkan orang untuk mengambil  keputusan  baik  dalam  bidang manufacture,  perbankan,  marketing  dan lainnya (Muhammad Bilal Shahid, 2016).
Penggunaan  Business  Inteligent  seagai  salah satu  output  dari  pengolahan  data  di  dalam datawareouse  karena  kemampuannya  untuk mendapatkan  keunggulan  kompetitif  dari para  pesaing.  (Gartner,  2009).  Salah  satu implementasi  BI  adalah  pengolahan  data sumber  daya  manusia,  Business  Intelligence adalah bidang yang luas yang menggabungkan  keterampilan,  teknologi, aplikasi,  dan  proses  bisnis  orang  untuk membuat  keputusan  bisnis  strategis  dan taktis.  Teknologi  dan  aplikasi  mencakup metode pengelolaan data untuk perencanaan, pengumpulan,  penyimpanan,  dan  penataan data ke dalam gudang data dan data mart dan juga  tugas  analisis  untuk  query,  pelaporan,
visualisasi,  pembuatan  laporan  aktif  online, dan  menjalankan  teknik  analisis  lanjutan untuk  clustering,  klasifikasi  ,  Segmentasi, dan prediksi. (Kapoor, 2010)
Universitas  Bandar  Lampung  terdiri  dari kurang lebih 317 sumber daya manusia yang bekerja terdiri dari dosen dan karyawan.Setiap  data  karyawan  memiliki atribut  yang  beragam,  pemilahan  data berdasarkan  atribut  memberikan  kendala tersendiri  karena  data  yang  ada  belum terdigitalisasi,  hal  itu  membuat  pengolahan data terutama untuk pelaporan menjadi lebih lambat.Oleh  karena  itu  dirasa  penting  bagi organisasi  ini  untuk  menerapkan  OLAP sebagai  bagian  dari  BI,  untuk  mempercepat pengolahan  data  dalam  bentuk  digital. Sehingga pengambilan keputusan akan dapat di lakukan dengan lebih cepat dan tepat.

## 2. Landasan Teori
2.1 OLAP dan Datawarehouse
Konsep  datawarehouse  sudah  di  bahas  pada era tahun 1980an, dimana konsep awal yang di bahas adalah Relational Database Management System. Tujuan adanya
datawarehouse  untuk  mengolah    (arsip) informasi  yang  dikumpulkan  dari  banyak sumber,  disimpan  di  bawah  skema  terpadu, di  dalam  satu  situs  (Mohieldin  Mahmoud, 2013).
Data warehouse sering terdiri dari data besar dan  memungkinkan  analisis  data  tersebut, ada  banyak  alat  untuk  menganalisa  data, salah  satu  alatnya  adalah  Online  Analytical Processing  (OLAP)  yang  memungkinkan analisis  data  ini  disimpan  di  gudang  data secara online untuk mendukung pengambilan keputusan  dan  ini.  Analisis  disebut  sebagai (OLAP).(Mohieldin Mahmoud, 2013)
OLAP  adalah  keseluruhan  rangkaian  alat yang  ditujukan  untuk  melakukan  analisis intelijen  bisnis  dan  mendukung  proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, kita dapat  mengasumsikan  bahwa  fungsi  dari gudang  data  adalah  untuk  menyediakan  data masukan  ke  aplikasi  OLAP.(Tamer  S. Abdellatif, 2011)
server  OLAP  menyajikan  pengguna  bisnis dengan data multidimensi dari Datawarehouse atau datamarts, tanpa memperhatikan bagaimana atau di mana data disimpan.  OLAP  juga  merupakan  mesin manipulasi  data  berkapasitas  tinggi  dan multiuser  yang  dirancang  khusus  untuk mendukung dan beroperasi pada struktur data multi dimensi.Fitur utamanya adalah "multidimensi", kemampuan untuk
menganalisis  metrik  dalam  dimensi  yang berbeda  seperti  waktu,  geografi,  jenis kelamin, produk, dll.(Parekh, 2013)

## 3. Pengembangan Sistem
Untuk  menerapkan  OLAP  pada  sistem pelaporan, maka di buatlah alat bantu berupa software  dengan  web  base,  yang  akan menampilkan  data  data  sesuai  dengan  yang di butukan pengguna ketika pelaporan.

## 3.1 Use Case Diagram
Usecase  Diagram yang  digunakan  pada penelitian  ini  menunjukkan  interaksi  antara pengguna  dan  sistem.Berikut  ini  merupakan Usecase  Diagram yang  menggambarkan interaksi  antara  admin  Biro  PPSDM  selaku
pihak  yang  mengelola  data  dosen  dan karyawan  dan user dengan  sistem  yang dibangun.
Gambar Usecase  Diagram dibawah  ini menunjukkan  aktivitas  yang  dilakukan  oleh pengguna.Dalam  sistem  yang  dibangun pengguna  dibagi  menjadi  dua  yaitu  admin dan  user.  Admin  dapat  login  aplikasi, registrasi  user,  melihat  data,  pencarian  data OLAP,  input  data  dosen,  input  data karyawan, simpan data, edit data, hapus data, pencarian grafik,
pencarian tabel,
mendownload data dan logout aplikasi.
Selanjutnya  pada  gambar  dibawah  ini menjelaskan usecase  diagram antara  user dan  sistem  yaitu  user  dapat  login,  registrasi user,  melihat  data,  pencarian  data  OLAP, melihat  grafik,  melihat  tabel,  download  data dan logout aplikasi.
Gambar 1. Use Case Diagram Sistem

## 3.2 Struktur Class Diagram
Class  Diagram  menggambarkan  berbagai relasi  yang  terjadi,  terutama  untuk  kelas tabel,  Relasi  antar  tabel  menggambarkan hubungan  antar  tabel  dalam  database. Didalam relasi antar tabel terdapat kardinalitas yang
merupakan jumlah maksimum  entitas  yang  dapat  berelasi dengan  entitas  lain.  Relasi  antar  tabelpada aplikasi  ini  terdapat  4  entitas  yaitu  Admin, User, Dosen dan Karyawan.
uc Sistem Pengelolaan SDM Berbasis OLAP Admin Stakeholder Login Autentifikasi Logout Pencarian Data OLAP Lihat Grafik Lihat Tabel Registrasi User Input Data Dosen dan Karyaw an Simpan Data Edit Data Hapus Data Dow nload Data «include» «include» «include» «extend» «extend» «extend» «include» «include»

## Gambar 2.Class  Diagram Sistem
3.3 Tampilan System
a. Halaman OLAP Dosen Tampil Tabel dan Cetak Data Dosen
Halaman  ini  digunakan  untuk  melakukan pencarian  data  multidimensi  terdiri  dari  13 parameter  sehingga  data  akan  tampil  sesuai dengan parameter yang dipilih
Gambar 3.Tampilan Sistem Pelapaoran
b. Halaman OLAP Dosen Tampil Grafik
Halaman  ini  digunakan  untuk  menampilkan pencarian  data  dalam  bentuk  grafik  yang terdiri  dari  dua  dimensi  sesuai  dengan parameter  yang  dipilih.  Halaman  ini  akan menampilkan grafik dan jumlah data.
Gambar 3. Tampilan Sistem Grafik
4. Hasil dan Pembahasan Pengukuran  Sistem  Pengelolaan  Sumber Daya Manusia Berbasis OLAP menggunakan Pre Test dan Post Test
pengukuran  menggunakan pre  test dan post test . Pre  test dilakukan  sebelum  sistem  ini diimplementasikan  dan post  test dilakukan setelah  sistem  sudah  diimplementasikan. Berikut ini adalah hasil pre test dan post test
: Tabel 1. Hasil Kuesioner Pre Test No Pertanyaan Rsp Hasil Pre Test R1 R2 1
Apakah dalam melakukan pelaporan dan monitoring data dosen dan karyawan  kepada stakeholder dapat dilakukan  dengan mudah ? 2 Sangat tidak setuju Sangat tidak setuju
class class diagram olap
User +  email:  varchar
+  id:  int
+  no_hp:  varchar
+  password:  varchar +  username:  varchar +  edit() +  hapus() +  tambah() Admin
-  password:  varchar -  username:  varchar -  login() Dosen -  angka_kredit:  int +  fakultas:  varchar +  golongan:  varchar +  ijin_belajar:  varchar +  JJA:  varchar +  nama_dosen:  varchar -  Nidn:  varchar -  no_sertifikasi:  varchar +  pendidikan_terakhir:  varchar +  prodi:  varchar +  serifikasi_dosen:  varchar +  status_dosen:  varchar +  status_kontrak:  varchar +  sumber_dana:  varchar +  tahun_lulus:  varchar +  tanggal_masuk:  date +  tempat pendidikan:  varchar -  tempat_studi:  varchar +  tmt_golongan:  date +  tmt_JJA:  date
+  tugas_belajar:  varchar +  tugas_tambahan:  text -  tujuan_studi:  varchar +  add() +  delete() +  details() +  update() Karyawan +  nama_karyawan:  varchar -  NIK:  int +  pendidikan_terakhir:  varchar +  status_karyawan:  varchar -  tanggal_masuk_ubl:  varchar
+  unit_kerja:  varchar +  add() +  delete() +  update() 1 M M M M M 1 M M                   1
2 Apakah dalam melakukan pelaporan dan monitoring data dosen dan karyawan  kepada stakeholder dapat dilakukan  dalam waktu  yang  cepat dan akurat ? 2 Sangat tidak setuju Sangat tidak setuju 3 Apakah pengelolaan  data dosen dan karyawan terintegrasi  dalam berbagai variasi data? 2 Tidak setuju Sangat tidak setuju 4 Apakah data dosen dan karyawan sudah dikelola dan terintegrasi dengan  baik  oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia di Universitas Bandar  Lampung ? 2 Sangat tidak setuju Tidak setuju
5
Apakah data dosen dan karyawan disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami ? 2 Tidak setuju Sangat tidak setuju 6 Apakah data dosen dan karyawan sudah tersimpan kedalam  database yang  terintegrasi oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia? 2 Sangat tidak setuju Sangat tidak setuju Tabel 2. Hasil Kuesioner Post Test
No Pertanyaan Rsp Hasil R1 R2 1 Apakah dengan menggunakan OLAP pelaporan dan monitoring data dosen dan karyawan kepada stakeholder dapat dilakukan  dengan 2 Sangat Setuju Sangat Setuju
mudah ? 2 Apakah dengan menggunakan OLAP pelaporan dan monitoring data dosen dan karyawan kepada stakeholder dapat dilakukan dalam waktu  yang  cepat dan akurat ? 2 Sangat Setuju Sangat Setuju 3 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat disajikan dalam berbagai variasi data? 2 Sangat Setuju Sangat Setuju 4 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat  dikelola  dan terintegrasi  dengan baik oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia di Universitas  Bandar Lampung ? 2 Sangat Setuju Sangat Setuju 5 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat disajikan dalam  bentuk  yang menarik dan mudah dipahami ? 2 Sangat Setuju Sangat Setuju 6 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat tersimpan kedalam  database yang terintegrasi oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia? 2 Sangat Setuju Sangat Setuju
Pembobotan  kuesioner Pre  Test dan Post Test dalam penelitian ini menggunakan Skala Likert yang digunakan untuk mengukur sikap melalui pernyataan-pernyataan
sikap ( attitude  statements )  yaitu  rangkaian  kalimat yang  mengatakan  sesuatu  mengenai  objek sikap  yang  hendak  diungkap.  Rumus pembobotan nya adalah

## RUMUS : T x Pn
Keterangan :
T : Total Jumlah Panelis yang memilih
Pn : Pilihan angka skor skala likert Berikut  ini  adalah  skor  pernyataan  dalam skala likert :

## Tabel 3.  Pernyataan Skala Likert
No Sifat Pernyataan Jawaban SS  S C  TS  STS 1 Pernyataan Positif 5 4 3 2 1 2 Pernyataan Negatif 1 2 3 4 5

## Tabel 4. Hasil Pembobotan Kuesioner
Pre Test No Pertanyaan Jumlah Responde Rsp
Hasil
1 Apakah dalam melakukan pelaporan dan monitoring data dosen dan karyawan  kepada stakeholder dapat dilakukan  dengan mudah ?
2 2 2 Apakah dalam
melakukan pelaporan dan monitoring data dosen dan karyawan  kepada stakeholder dapat dilakukan  dalam waktu  yang  cepat dan akurat ?
2 2 3
Apakah pengelolaan  data dosen dan karyawan terintegrasi  dalam berbagai variasi data? 2 3 4 Apakah data
dosen dan
karyawan sudah dikelola dan terintegrasi dengan  baik  oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya 2 3
Manusia di Universitas Bandar  Lampung ? 5 Apakah data dosen dan karyawan disajikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dipahami ? 2 3
6
Apakah data dosen dan karyawan sudah tersimpan kedalam  database yang  terintegrasi oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia?
2 2

## Tabel 5. Hasil Pembobotan Kuesioner
Post Test
No Pertanyaan Jumlah Rsp Hasil Perhitung an 1 Apakah dengan menggunakan OLAP  pelaporan dan monitoring data  dosen  dan karyawan  kepada stakeholder dapat dilakukan  dengan mudah ? 2 10
2
Apakah dengan menggunakan OLAP  pelaporan dan monitoring data  dosen  dan karyawan  kepada
stakeholder dapat dilakukan  dalam waktu  yang  cepat dan akurat ? 2 10 3 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat disajikan dalam berbagai variasi data? 2 10 4 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat dikelola dan terintegrasi 2 10
dengan  baik  oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia di Universitas Bandar  Lampung ? 5 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat disajikan dalam bentuk yang  menarik  dan mudah dipahami ? 2 10
6 Apakah dengan menggunakan OLAP  data  dosen dan karyawan dapat tersimpan kedalam  database yang  terintegrasi oleh Biro Pembinaan dan Pengembangan Sumber Daya Manusia? 2 10
Grafik 1. Perbandingan Pre Test dan Post Test
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh peneliti maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Dengan  adanya  Sistem  Pengelolaan Sumber  Daya  Manusia  Berbasis  OLAP sangat  membantu  Biro  PPSDM  dalam menyajikan  pelaporan  data  Sumber Daya  Manusia  di  Universitas  Bandar Lampung;
2. Berdasarkan  hasil  pengukuran pre  test dan post  test dapat  Sistem  Informasi Pengelolaan  Sumber  Daya  Manusia berbasis OLAP dapat memudahkan Biro PPSDM  dalam  melakukan  pelaporan data  Sumber  Daya  Manusia  dalam berbagai  variasi  data  dengan  cepat, tepat, akurat dan mudah dipahami

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Gartner.  (2009).  Business  Intelligence  ranked Top  Technology  Priority  by  CIOs  for  Fourth Year in a Row.
[2] Kapoor,  B.  (2010).  Business  Intelligence  and Its  Use  for  Human  Resource  Management. The  Journal  of  Human  Resource  and  Adult Learning , 21.
[3] Mohieldin  Mahmoud,  A.  E.  (2013).  Using
Online Analytical Processing (OLAP) in Data Warehousing. International Journal of Science and Research (IJSR) , 2975.
[4] Muhammad  Bilal  Shahid,  U.  S.  (2016). Application  of  Data  Warehouse  in  Real  Life:
State-ofthe-art Survey from User Preferences’ Perspective. (IJACSA)  International  Journal of Advanced Computer Science and Applications, , 417. [5] Parekh,  A.  (2013).  Introduction  on  Data Warehouse with OLTP and OLAP. International  Journal  Of  Engineering  And Computer Science , 2569. [6] Tamer S. Abdellatif, M. A. (2011). Comparing  Online  Analytical  Processing  and Data  Mining  Tasks  In  Enterprise  Resource Planning  Systems. International  Journal  of Computer Science Issues , 163.