How to cite: Wahdini, et al. (2024). Analisis Pemanfaatan Fleet Terhadap Produksi OB Removal di PT Bara Energi Lestari, Nagan Raya, Aceh. Syntax Literate . (9)8 . http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i8 E-ISSN: 2548-1398
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849
e-ISSN: 2548-1398 Vol. 9, No. 8, Agustus 2024

## ANALISIS PEMANFAATAN FLEET TERHADAP PRODUKSI OB REMOVAL DI PT BARA ENERGI LESTARI, NAGAN RAYA, ACEH
Lisa Wahyu Wahdini 1 , Muhammad Taufik Toha 2 , Budhi Setiawan 3
Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia 1,2,3
Email: lisa.wahyu.wahdini@gmail.com 1* , taufiktoha@ft.unsri.ac.id 2 , budhi.setiawan@unsri.ac.id 3

## Abstrak
Kegiatan  operasi-produksi OB  Removal di  lokasi  penelitian  pada  Bulan  Maret  2024 mengalami ketidaktercapaian dengan hasil produksi OB Removal sebesar 660.961,56 bcm dari rencana sebesar 926.738,17 bcm. Terdapat tujuh fleet yang dioperasikan pada kegiatan tersebut, dengan pengelompokan berdasarkan ukuran alat berat yaitu dua small fleet pada Fleet 1 dan 2, dan lima medium fleet pada Fleet 3, 4, 5, 6 dan 7. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  produktivitas  dan  pemanfaatan  setiap fleet yang  menyebabkan  tidak tercapainya produksi OB Removal . Hasil penelitian menyatakan bahwa produktivitas Fleet 1 :  189,77  bcm/jam,  UAOB  :  26,74%,  EUOB  :  24,82%;  produktivitas Fleet  2 :  198,58 bcm/jam, UAOB : 6,43%, EUOB : 5,87%; produktivitas Fleet 3 : 405,19 bcm/jam, UAOB : 37,29%, EUOB : 36,64%; produktivitas Fleet 4 : 401,04 bcm/jam, UAOB : 45,12%, EUOB : 43,06%;  produktivitas Fleet  5 :  427,49  bcm/jam,  UAOB  :  31,02%,  EUOB  :  30,97%; produktivitas Fleet 6 : 392,93 bcm/jam, UAOB : 30,93%, EUOB : 30,79%; dan produktivitas Fleet 7 : 426,69 bcm/jam, UAOB : 44,41%, EUOB : 42,46%. Kata kunci : OB Removal , fleet, produktivitas, pemanfaatan alat berat.

## Abstract
OB Removal operation-production activities at the research location in March 2024 were not achieved with OB Removal production results amounting to 660,961.56 bcm from the plan of 926,738.17 bcm. There are seven fleets operated in this activity, grouped based on heavy equipment size, namely two small fleets in Fleets 1 and 2, and five medium fleets in Fleets 3, 4, 5, 6 and 7. This research aims to analyze the productivity and utilization of each fleet which causes OB Removal production to not be achieved. The research results stated that the productivity of Fleet 1: 189.77 bcm/hour, UAOB: 26.74%, EUOB: 24.82%; Fleet 2 productivity: 198.58 bcm/hour, UAOB: 6.43%, EUOB: 5.87%; Fleet 3 productivity: 405.19 bcm/hour, UAOB: 37.29%, EUOB: 36.64%; Fleet 4 productivity: 401.04 bcm/hour, UAOB: 45.12%, EUOB: 43.06%; Fleet 5 productivity: 427.49 bcm/hour, UAOB: 31.02%, EUOB: 30.97%;  Fleet  6  productivity:  392.93  bcm/hour,  UAOB:  30.93%,  EUOB:  30.79%;  and productivity of Fleet 7: 426.69 bcm/hour, UAOB: 44.41%, EUOB: 42.46%.
Keywords : OB Removal, fleet, productivity, heavy equipment utilization.

## Pendahuluan
Metode  penambangan  terbuka  adalah  cara  penambangan  batubara  diatas permukaan bumi yang berhubungan langsung dengan udara luar (Indonesianto, 2005) dan memanfaatkan alat berat dalam pekerjaannya. Kinerja alat berat perlu dipantau karena setiap  kegiatan  operasionalnya  mempengaruhi  biaya  modal  usaha  penambangan (Satriawan, 2019).
Penelitian  sebelumnya  telah  menunjukkan  pentingnya  pemantauan  kinerja  alat berat  dalam  operasi  penambangan.  Prasmoro  et  al.  (2018)  menunjukkan  bahwa pemanfaatan  alat  berat  yang  tidak  optimal  dapat  menyebabkan  peningkatan  biaya operasional  hingga  15%.  Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  Dolius  et  al.  (2022)  yang mengindikasikan  bahwa  kinerja  alat  berat  yang  rendah  berdampak  signifikan  pada penurunan produktivitas keseluruhan dalam penambangan terbuka. Selain itu, Ardianti dan  Prabowo  (2020)  menyatakan  bahwa  faktor-faktor  seperti  pemeliharaan  alat  berat yang buruk dan manajemen waktu kerja yang tidak efisien turut berkontribusi terhadap ketidaktercapaian target produksi.
Berbagai  faktor  dapat  mempengaruhi  produktivitas  dan  pemanfaatan  alat  berat dalam penambangan terbuka. Setiap kegiatan operasional alat berat memiliki pengaruh langsung  terhadap  biaya  modal  usaha  penambangan  (Ananda,  2015;  Zakri  &  Saldy, 2019). Oleh karena itu, penting untuk melakukan analisis mendalam terkait produktivitas dan  pemanfaatan  setiap  fleet  yang  digunakan.  Faktor-faktor  seperti  kondisi  jalan tambang, koordinasi antar-fleet, dan keterampilan operator juga dapat memainkan peran penting dalam menentukan efisiensi operasi penambangan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  produktivitas  dan  pemanfaatan setiap fleet yang menyebabkan tidak tercapainya produksi OB Removal . Hipotesis dari penelitian ini bahwa ketidaktercapaian OB Removal mempengaruhi angka produktivitas dan pemanfaatan fleet yang juga tidak tercapai dikarenakan ketidakefektifan pemanfaatan alat berat dalam berproduksi pada waktu kerja yang disediakan.

## Metode Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  di  Pit  Utara  PT  Bara  Energi  Lestari  yang  terletak  di Gampong Seumambek, Kabupaten Nagan Raya, Aceh, selama Bulan Maret 2024. Peta lokasi penelitian disajikan dalam Gambar 1.
Penelitian ini menggunakan metode analisis dengan pendekatan kuantitatif. Metode analisis adalah metode yang digunakan untuk melakukan penyelidikan dan penguraian secara rinci dalam menentukan sebab-akibat dari suatu penelitian (Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, 2016).

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Analisis Produktivitas Fleet
Produktivitas adalah kemampuan suatu alat berat bekerja dalam satu periode waktu. Dalam  penelitian  ini,  produktivitas  dihitung  berdasarkan  pada  jumlah fleet yang beroperasi  terhadap  jumlah  produksi  dan  jumlah  jam  kerja  dari  masing-masing fleet tersebut.  Perhitungan  produktivitas fleet dilakukan  menggunakan  Persamaan  (1) (Komatsu, 2013).
Q = q x K x  3600/Ct ex x EUOB (1)
Nilai q atau kapasitas bucket adalah berdasarkan spesifikasi unit excavator . Small fleet menggunakan excavator CAT 345GC dengan kapasitas bucket 2,41 m 3 dan medium fleet menggunakan excavator CAT395GC dengan kapasitas bucket 6,5 m 3 (Caterpillar, 1981).
K atau bucket fill factor atau faktor pengisian bucket adalah faktor kapasitas bucket excavator yang  dipengaruhi  oleh  cara  penggalian  dan  jenis  material  yang  digali.  Pada kondisi bucket mengisi material dengan memunjung ( heap ) akan menghasilkan bucket fill factor >100% (Gunawan et al., 2017; Rumfelt, 1972). CTex atau cycle time excavator adalah waktu edar, adalah waktu yang diperlukan oleh alat berat melakukan satu kali aktivitas operasi-produksi. Setiap alat berat memiliki cycle  time yang  berbeda-beda,  tergantung  dari  fungsi,  kendala  pekerjaan  dan  cara
pengoperasiannya (Hidayat et al., 2018). Perhitungan cycle time dilakukan menggunakan Persamaan (2) (Komatsu, 2013).
Ctex = a + b + c + d  (2)
Nilai  a  =  waktu  menggali,  b  =  waktu swing dengan bucket terisi,  c  =  waktu menumpahkan material dari bucket ke vessel truk, dan d = waktu swing dengan bucket kosong. Cycle time excavator biasa dihitung dalam satuan detik.
Analisis UAOB Fleet
Use of Availability (UA) diartikan sebagai kesediaan alat yang telah dipergunakan untuk kegiatan OB Removal , yaitu performa alat berat yang digunakan untuk pekerjaan operasi-produksi (Silalahi et al., 2018). Perhitungan UAOB fleet dilakukan menggunakan Persamaan (3) (Siddiq, 2021).
UA = W / (W+S)  x 100% (3)
W adalah simbol untuk work hours atau total durasi jam kerja yang digunakan untuk kegiatan OB Removal dan S adalah simbol untuk standby hours atau total durasi jam alat berhenti bekerja.
Analisis EUOB Fleet
Effective  of  Utilization (EU)  adalah  pemakaian  efektif  alat  berat  untuk  bekerja secara produktif dalam jam kerja tersedia. EU disebut juga efisiensi kerja, yaitu nilai yang menunjukkan  pemanfaatan  kerja  produktif  alat  berat  dari  seluruh  jam  kerja  tersedia. Perhitungan EUOB fleet dilakukan menggunakan Persamaan (4) [10].
EUOB = W / (24 jam)  x 100% (4)
Hasil dan Pembahasan Analisis Produktivitas Fleet
Hasil  pencapaian  nilai  produktivitas  setiap fleet diperlihatkan  pada  Gambar  2. Berdasarkan Persamaan (1), produktivitas fleet dihitung berdasarkan bucket fill factor (K). Penelitian  ini  menghitung  jumlah  produksi OB dengan  metode truck  count atau perhitungan  jumlah  ritasi  setiap  truk,  sehingga  isian bucket dan  isian vessel dianggap bernilai  sama.  Untuk  menganalisis  nilai  K  tersebut  dilakukan  dengan  pengamatan lapangan  terhadap  hasil  penggalian  setiap bucket .  Hasil  penggalian bucket adalah memunjung  ( heap )  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  produktivitas  tidak dipengaruhi dari bucket fill factor seperti pada Gambar 3.
Gambar 2. Grafik Pencapaian Produktivitas Fleet
Gambar 3. Bucket Fill Factor
Analisis UAOB Fleet
Hasil  pencapaian  nilai  UAOB  setiap fleet diperlihatkan  pada  Gambar  4.  UAOB dipengaruhi dengan jumlah jam kerja (W) dan jumlah jam standby (S). Hasil penelitian ini menyatakan bahwa nilai W yang direncanakan tidak dapat dicapai oleh setiap fleet karena  total  nilai  S  aktual  ternyata  melebih  total  nilai  S  yang  direncanakan.  Sehingga jumlah W dari waktu kerja tersedia 24 jam/hari menjadi sedikit seperti yang ditampilkan dalam Tabel 1.
Gambar 4. Grafik Pencapaian UAOB Fleet
Tabel 1. Jumlah Jam Kerja Fleet Bulan Maret 2024 Items (jam) Aktual (jam) F Plan F 1 F 2 F 3 F 4 F 5 F 6 F 7 Jam tersedia /hari (31 hari) 744,00  744,00  744,00  744,00  744,00  744,00  744,00  744,00 Jam Kerja Ob Removal (W) 482,64 184,65 43,68 184,67 217,00 230,42 229,05 315,92 General PIT (IDLE) -       34,58   222,93 0,50 1,10 8,17     27,38     4,92 Coal Getting (IDLE) 7,75     67,47     40,18 - -       41,50     49,88     4,78 P5M (S) 2,00 4,33 4,25 3,00 3,08 4,67 4,58     4,58 Safety Talk (S) 7,75 3,50 3,00 2,50 1,83 3,50 2,83     3,50 P2H (S) 75,20 3,88 4,02 2,67 3,02 3,83 4,43     4,48 Rain (S) 22,56     89,07     85,42     40,17     36,33     98,45     89,52     93,98 Slippery (S) 41,50     58,25     49,18     28,25     26,42     60,27     62,93     54,60 Rest (S) 24,80     43,40     43,52     23,17     22,93     43,53     42,77     44,45 Change Shift (S) -       32,67     25,68     21,05     17,90     25,88     29,17     28,62 Schedule Service (S) -       1,25 1,12     24,00 2,98 7,93     26,65     13,42 No Hauler (S) - - -       59,90     34,42     82,13     51,17     14,78 No Operator (S) -       8,08     12,15 -       1,08 1,00 0,25     2,43 No Job (S) -       12,42     21,87 - - -       0,75 - Perbaikan Front (S) -       13,75 1,58 5,92 4,67     10,68 4,43     5,67 Perbaikan Jalan (S) -       2,75 3,83 0,58 0,67 1,68 6,93     2,08 Out Of Fuel (S) - -       0,67 0,67 0,50 - -       0,50 Refuel (S) 10,00 -       0,25 0,17 0,08 0,08 -       0,08 Sholat Jum’at (S) -       10,20     10,40 6,00 6,00     10,00     10,30     10,00 Sholat Ashar (S) 42,00 4,93 1,75 3,30 3,95 3,90 3,82     4,20 Tarawih (S) 15,75     42,00     42,00     42,00     42,00     42,00     42,00     42,00 Sahur (S) -       15,65     16,53     17,67     15,75     16,45     16,83     16,18 Travel Operator (S) -       14,00     12,25 8,27 9,55     10,50     12,72     14,38 Travel Time (S) 1,55 - -       0,50 - - - - Pindah Front (S) - - - - - - -       0,05 No Info (S) 10,50 3,67 3,17 - - - - - Buka Puasa (S) -       10,00     10,00     10,00     10,00     10,00     10,00     10,00 Perbaikan Stlh Slippery (S) -       19,33     14,08     10,00     17,00     21,42 6,32     8,92 Persiapan Front (S) -       10,75 5,90 0,25 2,65 4,83 5,83     6,83 Breakdown (R) -       53,42     64,58 8,82     23,08 1,17 3,45     32,63 TOTAL 744,00  744,00  744,00  744,00  744,00  744,00  744,00  744,00

## Analisis EUOB Fleet
Hasil  pencapaian  nilai  EUOB  setiap fleet diperlihatkan  pada  Gambar  5.  EUOB dihitung  dengan  nilai W  yang  terdapat  dalam Tabel  1  yang  dapat  disimpulkan  bahwa semua fleet tidak dapat mencapai waktu kerja yang diharapkan sebesar 482,64 jam/bulan Maret 2024.Nilai EUOB inilah yang menyebabkan pula produktivitas fleet tidak tercapai karena  EUOB  menjadi  salah  satu  faktor  yang  dihitung  dalam  rumus  produktivitas excavator .
Gambar 5. Grafik Pencapaian EUOB Fleet

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  (1) Adanya  ketidakefektifan pemanfaatan fleet untuk bekerja pada kegiatan OB Removal yang dibuktikan dari semua fleet tidak  dapat  mencapai  jumlah  jam  kerja  dari  rencana  jam  kerja  sebesar  482,64 jam/bulan Maret 2024. (2) Rendahnya produktivitas setiap fleet disebabkan dari faktor EUOB  yang  rendah.  (3)  Rendahnya  nilai  UAOB  dan  EUOB  menjelaskan  bahwa pemanfaatan fleet dalam  kegiatan OB  Removal tidak  maksimal  karena  jumlah  waktu standby yang lebih banyak.

## BIBLIOGRAFI
Ananda, E. N. (2015). Analisis Biaya Differensial Untuk Pengambilan Keputusan Dalam Rencana  Pengadaan Alat  Berat  Membeli Atau  Menyewa  Pada  Cv  Putri  Dita  Di Tenggarong. EJournal Administrasi Bisnis , 3 (3), 531–545.
Ardianti,  N. A.,  &  Prabowo,  H.  (2020).  Estimasi  Biaya  dan  Evaluasi  Kebutuhan Alat Muat  dan Alat Angkut Terhadap  Efisiensi  Penambangan  Batubara  pada Tambang Terbuka PT. Allied Indo Coal Jaya, Sawahlunto. Bina Tambang , 5 (2), 22–31. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa, K. P. dan K. (2016). Kamus Besar Bahasa Indonesia . Balai Pustaka.
Caterpillar. (1981). Caterpillar performance handbook . Caterpillar Tractor Company.
Dolius,  C.,  Tono,  T.,  &  Oktarianty,  H.  (2022). Analisis  Hardgrove  Gridability  Index Batubara Terhadap Produktivitas Alat Gali Muat Di Pt Ktcnbl Kalimantan Tengah. Proceedings Of National Colloquium Research And Community Service , 6 , 11–15. Gunawan, K., Dwinagara, B., & Caesar, A. J. (2017). Kajian Teknis Produksi Alat Muat Dan Alat Angkut Pada Pengupasan Overburden Tambang Batubara Di PT. Wahana Baratama Mining Satui, Kalimantan Selatan. Jurnal Teknologi Pertambangan , 3 (2), 155–164.
Hidayat, W., Abdullah, R., & Murad, M. (2018). Evaluasi Waktu Kerja Efektif Alat Gali Muat dalam Rangka Meningkatkan Pendapatan dari Harga Penjualan Batubara pada PT. Britmindo site Bukuan, Kecamatan Palaran, Kota Samarinda, Kalimantan Timur. Journals Mining Engineering: Bina Tambang , 3 (1), 457–469.
Indonesianto,  Y.  (2005).  Pemindahan  Tanah  Mekanis. Teknik  Pertambangan  UPN Veteran, Yogyakarta. Halaman , 56–60. Komatsu. (2013). Specifications & Application Handbook Edition 31th. USA: Komatsu America Corp.
Prasmoro, A.  V.,  &  Hasibuan,  S.  (2018).  Optimasi  Kemampuan  Produksi Alat  Berat
Dalam  Rangka  Produktifitas  Dan  Keberlanjutan  Bisnis  Pertambangan  Batubara: Studi Kasus Area Pertambangan Kalimantan Timur. Jurnal Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering , 10 (1), 1–16.
Rumfelt,  H.  (1972).  Cyclical  methods--shovels  and  backhoes. EP  Pfleider,  New  York: American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum Engineers .
Satriawan,  N.  B.  (2019).  Optimalisasi  Produktifitas  Dan  Kinerja  Alat  Berat  Dengan Analisa Data Real Time Parameter. Prosiding Temu Profesi Tahunan PERHAPI , 1 (1), 59–68.
Siddiq, I. (2021). Optimalisasi Alat Muat Dan Alat Angkut Dengan Menggunakan Metode Quality  Control  Circle  Untuk  Memenuhi  Target  Produksi  Tambang  Bijih  Emas Bawah Tanah Di PT. Dempo Maju Cemerlang, Kabupaten Pesisir Selatan, Provinsi Sumatera Barat . Universitas Negeri Padang.
Silalahi, R., Zaenal, Z., & Guntoro, D. (2018). Evaluasi Produktivitas Alat Angkut Untuk Mengoptimalkan Controlling Muatan pada Kegiatan Penambangan Batugamping, di PT  Semen  Bosowa  Maros,  Desa  Baruga,  Kecamatan  Bantimurung,  Kabupaten Maros, Provinsi Sulawesi Selatan. Prosiding Teknik Pertambangan , 521–526.
Zakri, R. S., & Saldy, T. G. (2019). Analisis sensitivitas deterministik investasi pengadaan alat  berat  di  perusahaan  pertambangan  batubara  dengan  metode  NPV. Journals Mining Engineering: Bina Tambang , 4 (3), 395–405.

## Copyright holder:
Lisa Wahyu Wahdini, Muhammad Taufik Toha, Budhi Setiawan (2024)
First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: