Volume 7 Nomor 5 Tahun 2024 e-ISSN : 2597-5234

## ANALYSIS OF STUDENTS' PREFERENCES TOWARD TECHNOLOGY COMPANIES BASED ON COUNTRY OF ORIGIN AND WORK CULTURE FACTORS

## ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PERUSAHAAN TEKNOLOGI BERDASARKAN ASAL NEGARA DAN FAKTOR BUDAYA KERJA
Muhammad Aldryansyah Pamungkas 1 , Muhammad Fawwaz Naufal 2 , Amelia Setya Puspa 3 , Muhammad Fatih Bagaskara 4 , Reno Fathan Sofyan 5 , Ariya Pratama Adjie Nugroho 6 , Adelia Tri Aprillian 7 , Humannisa Rubina Lestari 8 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Sekolah Vokasi IPB University, Indonesia ipbaldryansyah@apps.ipb.ac.id 1 , fawwaznflnaufal@apps.ipb.ac.id 2 , ameliasetyapuspa@apps.ipb.ac.id 3 , mfatihbagaskara@apps.ipb.ac.id 4 , sofyanreno@apps.ipb.ac.id 5 , ariyapratama@apps.ipb.ac.id 6 , adeliatriaprilian@apps.ipb.ac.id 7 , humannisa.icha@gmail.com 8

## ABSTRACT
This study aims to identify the relationship between Country of Origin (CO) and Work Culture (WC) with Students' Preferences  for  Technology  Companies  (SP).  A  quantitative  associative  approach  was  used,  with  the  research population  consisting  of  336  students  from  the  Software  Engineering  Technology  Department  at  IPB  University's Vocational School. A simple random sampling technique was employed, and data were collected from 45 respondents through  an  online  questionnaire.  Data  analysis  was  conducted  using  the  PLS-SEM  method  with  the  assistance  of SmartPLS  version  4  software.  The  results  show  that  Country  of  Origin  (CO)  has  a  significant  positive  impact  on Students' Preferences (SP) with a T-statistic value of 3.210 and a P-value of 0.001, while Work Culture (WC) does not have a significant influence, with a T-statistic value of 0.900 and a P-value of 0.368. The R Square value of 0.330 indicates that 33% of students' preferences can be explained by CO and WC, while the remaining 67% are influenced by other variables not included in the model. The tests for convergent validity, discriminant validity, and reliability show that the model used is valid and reliable. These findings provide insights for technology companies to consider the country of origin factor in attracting students as potential employees. Future research is suggested to explore other variables that may influence students' preferences for technology companies and to consider broader perspectives, including those from the companies themselves.
Keywords: Student Preferences, Technology Companies, Country of Origin, Work Culture, Innovation.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara Asal Negara (AN) dan Budaya Kerja (BK) dengan Preferensi  Mahasiswa  terhadap  Perusahaan  Teknologi  (PM).  Pendekatan  kuantitatif  asosiatif  digunakan  dengan populasi penelitian terdiri dari 336 mahasiswa Jurusan Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak di Sekolah Vokasi IPB University.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  simple  random  sampling,  dan  data  dikumpulkan  dari  45 responden melalui kuesioner online. Analisis data dilakukan menggunakan metode PLS-SEM dengan bantuan software SmartPLS  versi  4.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Asal  Negara  (AN)  memiliki  pengaruh  positif  signifikan terhadap Preferensi Mahasiswa (PM) dengan nilai T-statistik = 3,210 dan P-value = 0,001, sedangkan Budaya Kerja (BK) tidak memiliki pengaruh signifikan dengan nilai T-statistik = 0,900 dan P-value = 0,368. Nilai R Square sebesar 0,330  menunjukkan  bahwa  33%  preferensi  mahasiswa  dapat  dijelaskan  oleh  AN  dan  BK,  sementara  67%  sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model. Pengujian validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas menunjukkan bahwa model yang digunakan valid dan reliabel. Temuan ini memberikan wawasan bagi perusahaan  teknologi  untuk  mempertimbangkan  faktor  asal  negara  dalam  menarik  minat  mahasiswa  sebagai  calon tenaga  kerja.  Disarankan  agar  penelitian  selanjutnya  mengeksplorasi  variabel  lain  yang  mungkin  mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap perusahaan teknologi serta mempertimbangkan perspektif dari perusahaan itu sendiri.
Kata Kunci : Preferensi Mahasiswa, Perusahaan Teknologi, Asal Negara, Budaya Kerja, Inova

## PENDAHULUAN
Perusahaan teknologi telah menjadi kekuatan utama dalam mendorong  transformasi  global  di berbagai sektor, dari komunikasi hingga
industri, dengan memperkenalkan inovasi- inovasi yang mengubah cara kita hidup dan bekerja.  Perusahaan  teknologi  harus  terus berinovasi untuk bertahan dalam persaingan  yang  ketat  (Maramis  et  al.,
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):3010-3016
2022). Budaya  kerja  menjadi  aspek penting yang mempengaruhi keberhasilan  suatu  organisasi.  Menurut
Sukartini (2022), budaya kerja yang jelas dan  terstruktur  dapat  meningkatkan kinerja  karyawan.  Namun,  tantangan dalam  mempertahankan  budaya  kerja yang  produktif,  seperti  kebiasaan pegawai  yang  sering  terlambat  dan pulang  lebih  awal,  masih  menjadi masalah  yang  perlu  diatasi.  Nugroho
(2011) menyatakan bahwa budaya kerja mempengaruhi organisasi
dalam berbagai  cara,  dan  peningkatan  budaya kerja dapat berpengaruh positif terhadap kinerja karyawan.
Selain  budaya  kerja,  asal  negara perusahaan  juga  dapat  mempengaruhi persepsi  calon  karyawan  terhadap lingkungan kerja dan peluang karir yang ditawarkan.  Perusahaan  teknologi  dari negara-negara  dengan  reputasi  tinggi dalam inovasi, seperti Amerika Serikat, Jerman,  dan  Jepang,  sering  kali  lebih menarik bagi mahasiswa karena dianggap menawarkan
kemajuan teknologi  dan  budaya  kerja  yang progresif  (Damanpour  &  Wischnevsky, 2006). Negara dengan sistem pendidikan dan pelatihan yang kuat juga cenderung menghasilkan
perusahaan yang memberikan kesempatan pengembangan profesional yang lebih baik (Schneider & Barsoux, 2003).
Budaya nasional dan praktik bisnis yang berasal dari negara asal perusahaan memainkan  peran  penting  dalam membentuk persepsi mahasiswa.
Hofstede (2001) mengemukakan bahwa perbedaan  budaya  nasional  dapat mempengaruhi nilai-nilai dan ekspektasi individu dalam konteks kerja. Misalnya, perusahaan dari negara yang menekankan  kerja  tim  dan  kolaborasi mungkin  lebih  disukai  oleh  mahasiswa yang menghargai lingkungan kerja yang mendukung dan kooperatif.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengeksplorasi  pengaruh  asal  negara dan  budaya  kerja  terhadap  preferensi
mahasiswa  dalam  memilih  perusahaan teknologi.  Dengan  fokus  pada  mahasiswa Jurusan  Teknologi  Rekayasa  Perangkat Lunak di Sekolah Vokasi IPB University, studi ini berusaha memahami faktor-faktor yang  mempengaruhi  preferensi  mereka terhadap  perusahaan  teknologi,  sehingga perusahaan  dapat  lebih  efektif  dalam menarik  calon  tenaga  kerja  dari  kalangan mahasiswa.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan
penelitian yang digunakan  dalam  studi  ini  adalah pendekatan  kuantitatif  asosiatif,  yang bertujuan untuk
mengidentifikasi hubungan  antara  dua  atau  lebih  variabel. Populasi  penelitian  terdiri  dari  336 mahasiswa  Jurusan  Teknologi  Rekayasa Perangkat  Lunak  di  Sekolah  Vokasi  IPB University.  Teknik  pengambilan  sampel yang  diterapkan  adalah  simple  random sampling.  Menurut  Solimun  (2002), ukuran sampel minimum dalam penelitian PLS-SEM  adalah  5  kali  jumlah  indikator yang digunakan untuk mengukur variabel- variabel  yang  ada.  Oleh  karena  itu,  data minimum yang diperlukan dalam penelitian  ini  adalah  45  responden.  Data yang dikumpulkan merupakan data primer yang  diperoleh  melalui  kuesioner  yang disebarkan menggunakan google form.
Variabel independen yang digunakan dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  Asal Negara  (AN),  Budaya  Kerja  (BK).
Variabel Dependen yang digunakan adalah Preferensi Mahasiswa terhadap Perusahaan
Teknologi (PM). Pertanyaan yang disebarkan terdiri dari tiga buah pertanyaan yang  mencerminkan  indikator  pada variabel  AN,  tiga  pertanyaan  yang mencerminkan  indikator  BK  dan  tiga pertanyaan  yang  mencerminkan  indikator PM. Setiap pertanyaan diukur menggunakan Skala Likert. Teknik analisis data menggunakan analisis PLS-SEM yang diolah  dengan  bantuan  software  analisis dari SmartPLS versi 4.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang primer yang didapatkan yaitu sebanyak 45 responden. Data yang terkumpul  kemudian  dilakukan  analisis dengan  metode  analisis  PLS-SEM. Analisis  dilakukan  menjadi  2  tahap, yaitu    Model  Pengukuran  dan  Model Struktural.

## Model Pengukuran
Model  pengukuran  digunakan untuk menggambarkan hubungan antara construct  dengan  indikatornya  dan digunakan  untuk  mengevaluasi  data yang  dapat  menentukan  validitas  dan reliabilitas. Model
pengujian
pengukuran  ini  terdapat  dua  pengujian validitas,  yaitu  convergent  validity  dan discriminant validity.

## Uji Convergent Validity
Uji  Convergent  Validity  pada evaluasi model pengukuran menggunakan parameter AVE yang dilihat dari nilai outer loadings  dan  yang  digunakan  adalah  0,7. Pada  penelitian  eksplanatori  batas  yang batas  outer  loadings  adalah  0,6.  Pada penelitian  pengembangan  batas  outer loadings  adalah  0,5.  Pada  penelitian  ini batas outer loading yang digunakan yakni 0,7.
Gambar 1. Model Estimasi Keseluruhan
Berdasarkan  analisis  Gambar  1.
Hasil  Estimasi  Model  Keseluruhan, terdapat  beberapa  indikator  yang memiliki  nilai  outer  loading  dibawah
0,7,  sehingga  perlu  dihapus  dari  model karena  tidak  valid.  Setelah  dilakukan penghapusan  indikator  yang  tidak  valid, maka hasilnya sebagai berikut:
Gambar 2. Model Estimasi Valid
Berdasarkan  hasil  estimasi  model yang  ditunjukkan  pada  gambar  2, seluruh  indikator  memiliki  nilai  outer loadings di atas 0,7, sehingga model ini telah memenuhi syarat validitas konvergen.  Selain  dengan  memeriksa
nilai outer loadings untuk setiap indikator, validitas konvergen juga dinilai berdasarkan nilai AVE (Average Variance Extracted)  dari  setiap  konstruk.  Model dianggap  memenuhi  validitas  konvergen jika  nilai  AVE  dari  setiap  konstruk  lebih besar dari 0,5.
Tabel 1. Nilai Average Variance Extracted (AVE) Variable Average variance extracted (AVE) X1 (Budaya Kerja) 0,788 X2 (Asal Negara) 1,000 Y ( Preferensi Mahasiswa terhadap Perusahaan Teknologi) 1,000
Berdasarkan  hasil  analisis  pada Tabel  1,  nilai  AVE  untuk  semua konstruk  variabel  telah  melebihi  0,5. yang  menunjukkan  bahwa  semua indikator  pada  setiap  konstruk  telah memenuhi  kriteria  validitas  konvergen yang diperlukan.

## Uji Discriminant Validity
Uji  validitas  diskriminan  dilakukan untuk  memastikan  bahwa  setiap  konsep dari masing-masing variabel laten berbeda dengan variabel lainnya. Model dikatakan memiliki  validitas  diskriminan  yang  baik jika  nilai  korelasi  antara  variabel  dengan dirinya  sendiri  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  nilai  korelasi  antara  variabel tersebut dan variabel lainnya. Tabel 2. Nilai Validitas Diskriminan X1 (BK) X2 (AN) Y (PM) X1 (BK) X2 (AN) 0.345 Y (PM) 0.348 0.556
Pada  Tabel  2,  menunjukkan  hasil uji  discriminant  yang  menunjukkan bahwa  seluruh  konstruk  memiliki  nilai diatas  nilai  korelasi  dengan  konstruk lainnya  sehingga  dapat  disimpulkan model  telah  memenuhi  discriminant validity.

## Uji Reliabilitas
Parameter  yang  digunakan  sebagai tolok  ukur  dalam  pengujian  reliabilitas adalah  nilai  cronbach’s  alpha  dan composite reliability. Nilai yang digunakan untuk  cronbach’s  alpha  dan  composite reliability adalah lebih dari 0,7.
Tabel 3 . Cronbach's alpha dan Composite reliability Cronbach's alpha Composite reliability (rho_c) X1 (Budaya Kerja) 0,734 0.881 X2 (Asal Negara) 1,000 1,000
2024. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting 7(5):3010-3016
Y (Preferensi Mahasiswa terhadap Perusahaan Teknologi ) 1,000 1,000
Pada  Tabel  3,  menunjukkan  hasil uji  reliabilitas  bahwa  seluruh  konstruk telah  memiliki  nilai    composite reliability >0,7 dan  cronbach’s alpha > 0,7  yang  dapat  dinyatakan  seluruh konstruk memenuhi syarat reliabilitas.

## Model Struktural
Evaluasi model struktural dilakukan  dengan  menggunakan Inner Model Test , yang menunjukkan hubungan antara variabel-variabel dalam penelitian.  Tahapan  pengujian  inner model  meliputi Path  Value , Coefficient of Determination (R Square), dan Uji T- Statistik. Penarikan kesimpulan hipotesis dilakukan dengan membandingkan tingkat error penelitian dengan  nilai  p-value,  dimana  tingkat
error yang digunakan adalah 5%. Hipotesis dianggap diterima jika p-value lebih kecil dari tingkat error tersebut (p-value < 0,05). Selain  p-value,  hipotesis  juga  dapat dievaluasi  melalui  nilai  T-Statistik.  Jika nilai  T-Statistik  lebih  besar  dari  1,96  (T- Statistik > 1,96), maka terdapat hubungan positif  antara  variabel  independen  dan dependen. Evaluasi lebih lanjut pada model struktural dilakukan dengan Uji Coefficient of  Determination (R  Square),  yang menunjukkan  kekuatan  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen. Nilai  R  Square  untuk  variabel  dependen (Y) adalah 0,330 yang berarti BK dan AN mampu  menjelaskan  33%  pengaruh terhadap variabel tersebut, sementara 67% sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model.
Tabel 4. Uji Hipotesis Hipotesis T statistics P values Simpulan X1 (BK) -> Y (PM) 0,900 0,368 H1  :  Budaya  kerja  suatu  perusahaan teknologi  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap preferensi mahasiswa  dalam  memilih  tujuan perusahaan tempat mereka bekerja T-statistik ≤ 1,96 dan P value ≥ 0,05 Ditolak X2 (AN) -> Y (PM) 3,210 0,001 T-statistik > 1,96 dan P value < 0,05 Diterima H2  :  Asal  negara  suatu  perusahaan teknologi  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap preferensi
mahasiswa  dalam  memilih  tujuan perusahaan tempat mereka bekerja
Berdasarkan Tabel 4. Uji Hipotesis didapatkan hasil sebagai berikut:
H1:  Budaya  kerja  suatu  perusahaan teknologi  memiliki  pengaruh  positif signifikan terhadap preferensi mahasiswa  dalam  memilih  tujuan perusahaan tempat mereka bekerja. Tabel  4  menunjukan  bahwa  pada
hubungan variabel BK (Budaya Kerja) dan PM (Preferensi Mahasiswa) memiliki nilai T-statistik  =  0,900  dan P-value =  0,368.
Hal ini menunjukan bahwa nilai T-statistik ≤  1,96 dan P value ≥ 0,05 tidak memenuhi syarat.  Sehingga  budaya  kerja  suatu perusahaan  teknologi  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  preferensi  mahasiswa dalam  memilih  tujuan  perusahaan  tempat

## mereka bekerja.
H2:  Asal  negara  suatu  perusahaan teknologi  memiliki  pengaruh  positif signifikan
terhadap preferensi mahasiswa  dalam  memilih  tujuan perusahaan tempat mereka bekerja. Tabel  4  menunjukan  bahwa  pada hubungan  variabel  AN  (Asal  Negara) dan PM (Preferensi Mahasiswa)
memiliki nilai T-statistik = 3,210 dan P- value =  0,001.  Hal  ini  menunjukan bahwa  nilai  T-statistik  >  1,96  dan P- value < 0,05 memenuhi syarat. Sehingga budaya kerja suatu perusahaan teknologi memiliki  pengaruh  positif  signifikan terhadap  preferensi  mahasiswa  dalam memilih  tujuan  perusahaan  tempat mereka bekerja.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, peneliti dapat menyimpulkan bahwa Asal Negara perusahaan teknologi  (AN)  berpengaruh  positif signifikan terhadap Preferensi Mahasiswa Teknologi Rekayasa Perangkat  Lunak  Sekolah  Vokasi  IPB terhadap  Perusahaan  Teknologi  (PM), sedangkan  Budaya  Kerja  (BK)  tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap preferensi  tersebut.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  mahasiswa  lebih cenderung memilih perusahaan
teknologi  berdasarkan  asal  negara perusahaan  daripada  budaya  kerja  yang diterapkan di perusahaan tersebut. Nilai R Square sebesar 0,330 mengindikasikan bahwa 33% preferensi mahasiswa dapat dijelaskan  oleh  variabel  AN  dan  BK, sementara 67% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model.  Dalam  penelitian  ini,  pengujian validitas
konvergen, validitas diskriminan,  dan  reliabilitas  telah memenuhi semua kriteria yang ditetapkan,  sehingga  model  yang digunakan  dapat  dianggap  valid  dan reliabel.
Temuan  ini  memberikan  wawasan bagi perusahaan teknologi untuk
mempertimbangkan  faktor  asal  negara dalam  upaya  menarik  minat  mahasiswa sebagai  calon  tenaga  kerja.  Selain  itu, penelitian  ini  menunjukkan  pentingnya melakukan  sosialisasi  dan  promosi  yang lebih  luas  tentang  aspek-aspek  budaya kerja  yang  mungkin  tidak  terlihat signifikan dalam penelitian ini, tetapi dapat memainkan peran penting dalam preferensi mahasiswa  di  masa  depan.  Bagi  peneliti selanjutnya,
disarankan untuk mengeksplorasi variabel lain yang
mungkin mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap perusahaan teknologi serta  mempertimbangkan  sudut  pandang yang  lebih  luas  termasuk  perspektif  dari perusahaan itu sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
Azzahroo  R  A.  Estiningrum  S  D.  (2021).
Preferensi
Mahasiswa dalam menggunakan  Quick  Response  Code Indonesia  Standard  ( QRIS ) Sebagai teknologi Pembayaran. Jurnal Manajemen Motivasi. 17, 10-17. Damanpour,  F.,  &  Wischnevsky,  J.  D. (2006).  *Research  on  Innovation  in Organizations: Distinguishing Innovation-Generating from Innovation-Adopting  Organizations*. Journal of Engineering and Technology Management, 23(4), 269- 291. Hofstede, G. (2001). *Culture's Consequences:  Comparing  Values, Behaviors, Institutions, and
Organizations  Across  Nations*.  2nd ed. Sage Publications.
Maharani  I  W.  Lubis  N.  Widiartanto.
(2019).  Pengaruh  Budaya  Kerja  dan Kuasan  Kerja  terhadap  Kinerja Karyawan dengan Komitmen karyawan  Sebagai  Variabel  Antara (Studi  kasus  pada  Karyawan  bagian Produksi Cetak Surat Kbar PT.Masscom  Graphy  Semarang). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis. 1-7.
Maramis, T., Subandono, D., & Irawan,
M. (2022). Innovation and Competition  in  the  Technology Sector . Journal of Global
Technology, 15(2), 123-135. Nugroho, A. (2011). *Pengaruh Budaya Kerja terhadap Kinerja Organisasi*. Jurnal Ilmu Manajemen, 10(3), 215- 230. Schneider B. Roma-Gonzalez V. Ostroff
C. West M A. (2017). organizational climate and culture: reflections  on  the  history  of  the constructs  in  JAP.  Journal  of Applied Psychology.
http://dx.doi.org/10.1037/apl00000 90 Schneider, S. C., & Barsoux, J. L. (2003). *Managing  Across  Cultures*.  2nd ed. Prentice Hall. Solimun.  (2002).  *Structural  Equation Modeling:  Partial  Least  Squares
(PLS) Analisis Menggunakan Software SmartPLS*. Malang: Universitas Brawijaya.
Sukartini,  Gaol.P.L.  (2022).  Pengaruh budaya  kerja  terhadap  kinerja pegawai pada kelurahan penjagalan kota  Administrasi  Jakarta  Utara. Jurnal Sumber Daya Aparatur, 4(2), 43-50. Sukartini, R. (2022). *Pengaruh Budaya Kerja terhadap Kinerja Karyawan*. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 14(1), 45-58. Theo van der Voordt. (2021). the impact of  healthy  workplaces  on employee satisfaction productivity and costs. journal of emerald insight, 1463-001X, 29-
34.