Media Ilmiah Teknik Lingkungan (MITL)
Volume 9, Nomor 2, Hal. 70 – 76 DOI: https://doi.org/10.33084/mitl.v9i2.7177 e-ISSN: 2655-2000
Analysis of the Influence of Meteorological Factors on SO2 and NO2 Gas Concentrations from the Boiler Chimney of Sugar Factory
Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi Terhadap Konsentrasi Gas SO 2 dan NO 2 dari Cerobong Ketel Pabrik Gula X
Mareta Fifianah 1 , Aussie Amalia 1*
1 UPN "Veteran" Jawa Timur , Surabaya, Indonesia *surel: aussieamalia.tl@upnjatim.ac.id

## ABSTRACT
The process of burning bagasse in a steam boiler produces pollutants in the form of exhaust gas emissions through the chimney, which can pollute air quality and harm  health.  The  aim  of  this  study  is  to  determine  the  great  influence  of meteorological factors including exhaust gas temperature, air temperature, and flow speed in 4 areas of the boiler pipe that can affect the load of SO2 and NO2 gas pollutants through statistical data analysis. The ANOVA test used in this study was the ANOVA One Way test. The results of the study showed that there was a significant influence of the air temperature factor on SO2 in Boiler 4 / Cheng Chen with a value of F value 14,553 and a sig value of 0,032, as well as the influence that exists on the exhaust gas temperature factor and air temperature on NO2 in Stork Boiler 2 with an F value of 15,358 ; 17,889 and a  sig  value  of  0.030  ;  0.024.  The  results  of  the  analysis  can  be  used  as monitoring to evaluate the success rate and operational efficiency of the boiler under the management that has been carried out.
Keywords :
Exhaust Gas Emissions, Meteorological Factors, One Way ANOVA Test,
Received: May 21 st 2024 Reviewed: May 22 nd 2024
Pulished: August 12 nd 2024

## ABSTRAK
Proses  pembakaran  ampas  tebu  pada  ketel  uap  menghasilkan  polutan berupa emisi gas buang melalui cerobong yang dapat mencemari kualitas udara dan mengganggu kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui besar pengaruh faktor meteorologi meliputi suhu gas buang, suhu udara,  dan  kecepatan  alir  pada  4  area  cerobong  ketel  yang  dapat mempengaruhi beban kandungan pencemar emisi gas SO 2 dan NO 2 dengan analisis data statistik. Uji ANOVA yang digunakan pada penelitian ini adalah uji ANOVA One Way. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya signifikan pengaruh faktor suhu udara terhadap SO 2 di Ketel 4 / Cheng Chen dengan nilai  F  hitung  14,553  dan  nilai  sig  0,032,  serta  adanya  pengaruh  yang terdapat pada faktor suhu gas buang dan suhu udara terhadap NO 2 di Ketel Stork 2 dengan nilai F hitung sebesar 15,358 ; 17,889 dan nilai sig sebesar 0,030  ;  0,024.  Berdasarkan  hasil  pengujian  faktor  lain  hampir  secara keseluruhan nilai F dan sig tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada pengaruh suhu gas buang, suhu udara, dan kecepatan alir terhadap gas SO 2 dan  NO 2 .  Hasil  analisis  dapat  digunakan  sebagai  pemantauan  untuk mengevaluasi  tingkat  keberhasilan  dan  efektivitas  operasional  pada cerobong ketel dalam pengelolaan yang telah dilakukan.
Kata Kunci:
Emisi Gas Buang, Faktor Meteorologi, Uji ANOVA One Way,
Diterima: 21 Mei 2024 Direview: 22 Mei 2024 Dipublikasi: 12 Agustus 2024
© 2024 M. Fifianah, A, Amalia. Published by Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya . This is Open Access article under the CC-BY-SA License ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ).DOI: https://doi.org/10.33084/mitl.v9i2.7177

## PENDAHULUAN
Ketel uap ( boiler ) merupakan bagian inti dalam proses pengolahan pabrik gula, yang berfungsi memanaskan steam header dengan cara mendidihkan air hingga menjadi uap menggunakan bahan bakar ampas tebu ( bagasse ) [1] . Proses penggilingan tebu menghasilkan nira dan menyisakan ampas tebu  sebagai residu  sisa  gilingan [2] . Hasil dari ampas  tebu  terbagi  menjadi  2 jenis,  yaitu  ampas kasar dan ampas halus. Proses pembakaran pada ketel dapat menggunakan ampas kasar sebagai bahan bakar, dan blower berfungsi untuk menghembuskan hasil ampas halus menuju bagacillo [3] . Ketel uap merupakan pembangkit listrik yang menyuplai seluruh kebutuhan daya listrik dalam pabrik. Seluruh daya listrik yang digunakan dalam operasional pabrik dapat melalui ketel uap [4] . Pengeluaran  polutan  melewati cerobong berupa  emisi  gas  buang pada  proses  pembakaran boiler. Emisi udara yang dikeluarkan mengandung berupa gas seperti SO 2 dan NO 2 . Bahan pencemar tersebut mudah bereaksi dan menyebar sesuai arah angin yang dapat mempengaruhi kualitas udara juga berbahaya bagi kesehatan [5] . Beberapa sumber  pencemar  udara  menetap pada kegiatan industri pengolahan gula seperti asap pabrik, asap dapur,  pembangkit  listrik,  penggunaan bahan bakar,  dan  lainnya;  sumber  pencemar  udara  tidak  menetap  seperti  operasional  mesin  pabrik, kendaraan bermotor,  dan  lainnya; sumber pencemar udara campuran yang berasal dari titik tetap atau titik tidak tetap kawasan industri [6] .
Pemantauan kualitas udara sangat penting dilakukan untuk menjaga dan memelihara, supaya kualitas udara tidak tercemar oleh gas yang berbahaya, serta tidak mengganggu kesehatan manusia maupun  lingkungan.  Senyawa  kimia  yang  tersebar  di  atmosfer  dapat  menyebabkan  pencemaran udara,  jika  mengandung  emisi  yang  berbahaya  terhadap  ekosistem  lingkungan  maupun  makhluk hidup [7] . Komposisi udara normal dapat terganggu akibat pencemaran udara. Kandungan bahan dan zat asing yang tersebar di udara dengan jumlah dan waktu tertentu dapat mempengaruhi kondisi lingkungan dan makhluk hidup lainnya [8] . Analisis data untuk keperluan faktor reaksi pada dispersi polutan terdiri dari berbagai macam faktor  meteorologi  gas  buang  cerobong  ketel  yang  dapat  mempengaruhi  beban  kandungan pencemaran  udara.  Hubungan  antara  meteorologi  dan  polutan  udara  tertentu  menjadi  bagian penting dari penelitian meliputi peristiwa curah hujan, karakteristik aliran yang dominan, dan elemen cuaca  seperti  suhu  udara,  kelembaban,  dan  tekanan  telah  dikaitkan  dengan  pembentukan, transportasi, difusi, dan pengendapan polutan di  udara [9] . Perumusan pengendalian pencemaran udara melalui pemodelan matematika dan statistik dapat bermanfaat untuk melakukan pemantauan peningkatan  kualitas  udara,  serta  dapat  dimanfaatkan  sebagai  pengembangan  oleh stakeholder [10] .
Salah satu tindakan dan strategi yang dapat dilakukan untuk mengatasi atau mengendalikan tingkat  pencemaran  udara  dengan  melakukan  pengelolaan  kualitas  udara.  Pemantauan  kualitas udara dapat digunakan untuk melakukan evaluasi efektivitas pengelolaan serta mengetahui tingkat keberhasilan  hasil  pengelolaan.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh faktor meteorologi pada 4 cerobong boiler terhadap emisi gas SO 2 dan NO 2 yang dapat diketahui melalui uji analisis statistika. Besar pengaruh hubungan faktor meteorologi terhadap konsentrasi gas SO 2 dan NO 2 yang dilihat dari nilai F dan Sig dilakukan melalui uji Analysis of Variance (ANOVA).

## METODOLOGI
Lokasi Penelitan
Lokasi penelitian berada pada Stasiun Ketel Pabrik Gula X, Kecamatan Diwek. Pada Tabel 1 . menunjukkan koordinat letak titik pantau, serta titik lokasi penelitian dapat dilihat Gambar 1 .
Tabel 1. Titik Lokasi Pemantauan Pengujian Kualitas Udara Ambien No. Titik Pemantauan Koordinat 1. Ketel Stork 1 S: -7.542083 E: 112.235638 2. Ketel Stork 2 S: -7.54208   E: 112.2356 3. Ketel Stork 3 S: -7.54172   E: 112.23552 4. Ketel Cheng Chen S: -7.542194 E: 112.235305
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Sumber: Google Earth (2024)

## Prosedur Penelitian
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang dilakukan dengan mencatat laporan hasil uji emisi sumber tidak bergerak dari 4 unit cerobong ketel. Data sekunder pada penelitian ini berupa data operasional cerobong ketel, data meteorologi seperti suhu gas buang, suhu udara, kecepatan alir, serta emisi gas SO 2 dan NO 2 . Analisis data faktor meteorologi dan beban emisi dalam penelitian ini menggunakan software SPSS 23 melalui uji ANOVA satu arah (One Way ANOVA) . Selanjutnya yaitu analisis komparatif dengan cara membandingkan hasil nilai F dan Sig. pada kolom tabel yang digunakan  untuk nilai signifikasi varian dari seluruh kelompok  yang berbeda. Pelaksanaan penelitian ini dengan diagram alir pada Gambar 2 .
Gambar 2. Digram Alir Tahap Penelitian Sumber: Penulis (2024)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data Profil Cerobong Ketel
Pabrik Gula X memiliki 4 unit cerobong sebagai jalur pengeluaran limbah gas buang. Menurut [11] hasil  gas  buang  pembakaran  bahan  bakar  fosil  dan  industri  dari  kegiatan  manusia menyebabkan  zat  pencemaran  udara  yang  dikenal  di  dunia.  Emisi  gas  Sulfur  Dioksida  (SO 2 )  dan
Penetuan wilayah lokasi penelitian
Pengumpulan data: Data sekunder operasional cerobong, faktor meteorologi : suhu gas buang, suhu udara, kecepatan alir ; emisi gas SO 2 dan NO 2
Perhitungan menggunakan software SPSS 23 uji One – Way ANOVA Perbandingan signifikasi varian kelompok cerobong Data profil cerobong ketel
Nitrogen Dioksida (NO 2 ) mempengaruhi kualitas udara yang dihasilkan pada proses pengolahan gula pada  stasiun  ketel.  Kondisi  meteorologi  tertentu  dapat  meningkatkan  konsentrasi  polutan [12] . Perbedaan faktor kualitas udara disebabkan oleh kualitas dan sistem dari cerobong ketel Tabel 2 .
Tabel 2. Operasional Cerobong Ketel Sistem Operasional Cerobong Sumber Lokasi Sistem Cerobong Ketel Stork 1 Wet Scrubber Ketel Stork 2 Wet Scrubber Ketel Stork 3 Wet Scrubber Ketel 4 / Cheng-Chen Multi Cyclone Sumber: Penulis (2024)

## Analisis Uji ANOVA Terhadap Faktor Hubungan Kualitas Udara
Uji  Anova  dilakukan  melalui  pengelompokan  dan  penilaian  data  inventori  tahap  awal  untuk mengetahui nilai statistika pengaruh faktor meteorologi terhadap kandungan pencemaran SO 2 dan NO 2 pada setiap cerobong ketel. Pengujian dapat digunakan untuk menunjukkan perbedaan antara variabel kandungan partikulat pencemaran udara.
Pengujian pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan dilakukan melalui uji  F [13] .  Menurut [14] tingkatan  nilai  F  yang  digunakan  adalah  sebesar  0.5  atau  5%,  jika  nilai signifikan F < 0.05 maka dapat diartikan bahwa variabel independen secara simultan mempengaruhi variabel dependen ataupun sebaliknya. Dalam menganalisis hasil uji F pada tabel ANOVA nilai F hitung > F tabel maka variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat, namun apabila F hitung < F tabel maka dinyatakan variabel bebas tidak berpengaruh pada variabel terikat.
Selanjutnya  nilai  signifikan  dari  hasil  ANOVA single  factor dengan α =  0.05  dilihat  untuk menentukan  apakah  perbedaan  antar  kelompok  sampel  signifikan  atau  tidak.  Sedangkan  nilai signifikansi untuk jumlah industri nilainya > 0,05 [15] . Pada kolom sig. > 0,05 maka 𝐻 o diterima ( 𝐻𝑎 ditolak) maka data diatas dikatakan tidak homogen, begitupun sebaliknya jika hasil sig. < 0,05 maka 𝐻𝑎 ditolak  ( 𝐻 o  ditolak)  maka  data  diatas  dikatakan  homogen.  Variansi  dan  distribusi  data  juga dilihat untuk melihat karakteristik persepsi dari tiap-tiap kelompok meteorologi terhadap emisi gas SO 2 dan NO 2 cerobong ketel. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh [16] pada pembangkit listrik di PT. Indonesia Power Bali  PGU  Pesanggaran  menunjukkan  tidak  adanya  perbedaan  signifikasi  diantara  sebaran  emisi dengan nilai sig pada parameter SO 2 sebesar 0,450 dan NO 2 sebesar 0,833. Penelitian ini memiliki kesamaan  dengan  menggunakan  analisis  data  faktor  meteorologi  yang  mempengaruhi  emisi  gas cerobong,  serta memiliki perbedaan  yaitu  pada  penelitian  sebelumnya hanya menggunakan  data pengamatan  5  titik  sampel  dari  12  data  cerobong,  sedangkan  pada  penelitian  ini  fokus  data keseluruhan hasil cerobong emisi gas buang. Dengan perhitungan uji yang diperoleh pada Tabel 3 dan Tabel 4 .
Tabel 3. Hubungan Faktor Meteorologi Terhadap Gas Sulfur Dioksida (SO 2 ) Source Cerobong Ketel Sum of Square df Mean Square F Sig. Suhu Gas Buang – SO 2 Ketel Stork 1 32.490 109.338 1 3 32.490 36.446 .891 .415 Ketel Stork 2 6.725 34.150 1 3 6.725 11.383 .591 .498 Ketel Stork 3 2.328 26.181 1 3 2.328 8.727 .267 .641 Ketel 4 / Cheng Chen 3.038 .968 1 3 3.038 .323 9.418 .055 Suhu Udara – SO 2 Ketel Stork 1 12.929 128.898 1 3 12.929 42.966 .301 .621 Ketel Stork 2 6.031 34.844 1 3 6.031 11.615 .519 .523 Ketel Stork 3 7.769 1 7.769 1.124 .367
Source Cerobong Ketel Sum of Square df Mean Square F Sig. 20.740 3 6.913 Ketel 4 / Cheng Chen 3.321 .685 1 3 3.321 .228 14.553 .032 Kecepatan Alir – SO 2 Ketel Stork 1 11.742 130.085 1 3 11.742 43.362 .271 .639 Ketel Stork 2 10.311 30.565 1 3 10.311 10.188 1.012 .389 Ketel Stork 3 2.001 26.509 1 3 2.001 8.836 .226 .667 Ketel 4 / Cheng Chen .073 3.932 1 3 .073 1.331 .005 .828 Sumber : Hasil Perhitungan One Way ANOVA (2024)
Berdasarkan Tabel 3 diatas  diperoleh  hasil  nilai  F  tabel ditentukan  oleh  derajat  kebebasan (degree of freedom) yaitu F tabel = 10,1. Faktor yang paling berpengaruh jika dilihat dari nilai F dan  sig  pada  4  cerobong  ketel  diketahui  adanya  perbedaan  secara  signifikan  pada  faktor  suhu udara terhadap SO 2 di Ketel 4 / Cheng Chen. Artinya kekuatan korelasi antara variabel suhu udara dengan  konsentrasi  gas  SO 2 di  udara  sekitar  memiliki  hubungan  yang  kuat,  sehingga  dapat didefinisikan semakin besar suhu udara maka konsentrasi gas SO 2 di udara juga semakin naik. Untuk  faktor  lain  secara  keseluruhan  nilai  F  dan  sig  diketahui  tidak  ada  perbedaan  yang signifikan antara hubungan suhu gas buang, suhu udara, dan kecepatan alir terhadap gas SO 2 . Hal ini didasarkan dengan hasil uji yang relatif sama karena tidak terdapat dampak faktor meteorologi terhadap signifikan kenaikan gas SO 2 . Hal ini karena penurunan faktor meteorologi yang mengurangi dispersi partikel konsentrasi gas SO 2 .
Tabel 4. Hubungan Faktor Meteorologi Terhadap Gas Nitrogen Dioksida (NO 2 ) Source Cerobong Ketel Sum of Square df Mean Square F Sig. Suhu Gas Buang – NO 2 Ketel Stork 1 402.656 528.792 1 3 402.656 176.264 2.284 .228 Ketel Stork 2 736.181 143.799 1 3 736.181 47.933 15.358 .030 Ketel Stork 3 869.720 305.368 1 3 869.720 101.789 8.544 .061 Ketel 4 / Cheng Chen 773.402 323.170 1 3 773.402 107.723 7.180 .075 Suhu Udara – NO 2 Ketel Stork 1 15.008 916.440 1 3 15.008 305.480 .049 .839 Ketel Stork 2 753.601 126.379 1 3 753.601 42.126 17.889 .024 Ketel Stork 3 857.957 317.131 1 3 857.957 105.710 8.116 .065 Ketel 4 / Cheng Chen 735.780 360.792 1 3 735.780 120.264 6.118 0.90 Kecepatan Alir – NO 2 Ketel Stork 1 169.509 761.939 1 3 169.509 253.980 .667 .474 Ketel Stork 2 81.551 798.429 1 3 81.551 266.143 .306 .618 Ketel Stork 3 86.150 1088.938 1 3 86.150 362.979 .237 .660 Ketel 4 / Cheng Chen 191.042 905.530 1 3 191.002 301.843 .633 .488 Sumber : Hasil Perhitungan One Way ANOVA (2024)
Pada nilai F tabel ditentukan oleh derajat kebebasan (degree of freedom) yaitu F tabel = 10,1. Hasil perhitungan pada Tabel 4 menunjukkan nilai F dan sig pada 4 cerobong ketel diketahui nilai pengaruh  terdapat  pada  faktor  suhu  gas  buang dan  suhu  udara  terhadap  NO 2 di Ketel Stork  2. Sehingga kekuatan korelasi suhu gas buang dan suhu udara dengan konsentrasi gas NO 2 disekitar
memiliki  hubungan  yang  kuat,  maka  dapat  didefinisikan  semakin  naik  suhu  gas  buang  maka konsentrasi gas NO 2 di udara juga semakin besar. Begitupun pengaruh pada besar nilai suhu udara yang menyebabkan konsentrasi gas NO2 semakin naik.
Dalam  faktor  lain  hampir  keseluruhan  nilai  F  dan  sig  maka  dapat  diketahui  tidak  ada perbedaan  yang signifikan  antara  suhu  gas  buang,  suhu  udara,  dan  kecepatan  alir  terhadap  gas NO 2 . Hal ini didasarkan dengan hasil uji yang relatif sama karena tidak terdapat dampak faktor meteorologi terhadap signifikan kenaikan NO2. Hal ini karena penurunan suhu gas buang mengurangi dispersi partikel yang meningkatkan konsentrasi gas NO 2 .

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji ANOVA 4 area cerobong ketel pada faktor pengaruh suhu gas buang, suhu udara, kecepatan alir terhadap SO 2 dan NO 2 secara keseluruhan menunjukkan tidak adanya perbedaan signifikan karena nilai F hitung < F tabel dan nilai sig. > 0,05 dengan demikian dapat disimpulkan 𝐻 o diterima ( 𝐻𝑎 ditolak) maka data dapat dikatakan tidak homogen. Namun adanya perbedaan secara signifikan antara suhu udara terhadap SO 2 di Ketel 4 / Cheng Chen dengan nilai F hitung sebesar 14,553 dan nilai sig sebesar 0,032, serta nilai pengaruh pada faktor suhu gas buang dan suhu udara terhadap NO 2 di Ketel Stork 2 dengan nilai F hitung sebesar 15,358 ; 17,889 dan nilai sig sebesar 0,030 ; 0,024.
Adanya  nilai  perbedaan  kandungan  emisi  gas  SO 2 dan  NO 2 dengan  sistem  berbeda  juga menjadi  salah  satu  reaksi  dalam  pembeda  skala  nilai  emisi  limbah  gas  buang  bagi  pencemaran udara. Sehingga perbedaan faktor kualitas udara dapat disebabkan oleh kualitas dan sistem dari cerobong.  Solusi  yang  dapat  dilakukan  untuk  mengatasi  permasalahan  ini  dengan  melakukan kerjasama pada bagian instalasi untuk pemeriksaan dan perawatan intensif pada cerobong ketel.

## REFERENSI
[1] O. A. Rosyid, W. H. Pudjo, and F. Diding, “Studi Penghematan Energi Pada Unit Ketel Uap Di Pabrik  Gula,” Jurnal  Sains  dan Teknologi  Indonesia , vol.  10, no. 3,  pp.  171 – 176,  2008.  Link: https://www.neliti.com/id/publications/132858/studi-penghematan-energi-pada-unit-ketel- uap-di-pabrik-gula#cite
[2]  A.  Widjaja,  Soeprijanto ,  “Fermentasi  Hidrolisat  Enzimatik  Bagasse  Tebu  Menjadi  Hidrogen,” Jurnal Teknik Pomits , vol. 1, no. 1, pp. 1 – 5, 2012. Link:
https://www.semanticscholar.org/paper/FERMENTASI-HIDROLISAT-ENZIMATIK-BAGASSE- TEBU-Widjaja-Soeprijanto/b11589c7b286e285da9640144cf1b739a126261f#citing- papers
[3]  M.G Samosir, “Penilaian  Kualitas  Kinerja  Pabrik  Gula  Madukismo dengan  Metode  Statistical Quality  Control,” Tesis,  Program  Studi  Magister  Manajemen  Agribisnis,  Program  Pascasarjana, Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta, 2006.
[4]  Rosmeika, L. Sutiarso, Bandul, Suratmo , “ Pengkajian  Daur Hidup Ampas Tebu Di Pabrik Gula Madukismo,  Yogyakarta  Menggunakan  Metode  Life  Cycle  Assessment  (LCA) ,” Enjiniring
Pertanian , vol. VIII, no. 2, pp. 115 – 126, 2009. Link: https://repository.pertanian.go.id/handle/123456789/9572
[5]  Sugiarto P. Herawati, A. Riyanti , “Analisis Konsentrasi SO 2 , NO 2 dan Partikulat pada Sumber Emisi  Tidak  Bergerak  (Cerobong)  Berbahan  Bakar  Batu  Bara  dan  Cangkang  (Studi  Kasus  di Kabupaten  Muaro  Jambi),” Jurnal  Daur  Lingkungan, vol.  2,  no.  1.  2018.  DOI: http://dx.doi.org/10.33087/daurling.v2i1.20
[6]  B.  S.  Hadi, “Pemantauan  Kualitas  Udara  Ambien  PM10,  dan  Risiko  Kesehatan  Terhadap Masyarakat  di  Kabupaten  Sleman,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta,” 2021.  Link: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/30914
[7]  Miller, G.T. & Spoolman, S.E, Living in the Environment (16th Edition) . California: Brooks/Cole, Cengage Learning, 2009.
[8]  Wardhana, W. A, Dampak Pencemaran Lingkungan. Yogyakarta: Andi Offset. Hal 19, 71-169, 2001.
[9]  Mather, J.R., Meteorologi dan Polusi Udara di Lembah Delaware. Publikasi di Klimatologi. 21:1- 136, 1968.
[10]  D. V. Vallero, Foundamental of Air Pollution . 1967.
[11] Sugiarti, “Gas Pencemar Udara dan Pengaruhnya Bagi Kesehatan Manusia,” Jurnal Chemical , vol. 10, no. 1, pp. 50 – 58, 2009. DOI: https://doi.org/10.35580/chemica.v10i1.399 [12]  Schreiber,  K.V, Pendekatan  Klimatologi  Sinoptik  untuk  Penilaian  Visibilitas  dan  Lokasi  Sumber Pencemar,  Kawasan  Taman  Nasional  Grand  Canyon.  Disertasi  Doktoral,  Universitas  Delaware , 1996.
[13]  R. Pardede and R. Manurung, Analisis Jalur (Path Analysis) : Teori Dan Aplikasi Dalam Riset Bisnis , Cet. 1. Jakarta: Rineka Cipta, 2014.
[14] G.  Imam,  “Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  19,” Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro , vol. 68, 2011.
[15]  Sugiono, Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D); Alfabeta. Bandung, 2011.
[16]  I.  W.  G.  Sutasoma,  I.  W.  Nuarsa,  and  I.  M.  S. Wijana,  “Analisis  Dispersi  Emisi  Cerobong Pembangkit  Listrik  Di Pt. Indonesia  Power  Bali Pgu  Pesanggaran,” ECOTROPHIC :  Jurnal  Ilmu Lingkungan  (Journal  of  Environmental  Science) ,  vol.  17,  no.  1,  p.  81,  2023.  Link: https://www.researchgate.net/publication/371088005_ANALISIS_DISPERSI_EMISI_CEROBO NG_PEMBANGKIT_LISTRIK_DI_PT_INDONESIA_POWER_BALI_PGU_PESANGGARAN