## PENGARUH SATISFACTION, VARIETY SEEKING DAN ALTERNATIVE ATTRACTION TERHADAP SWITCHING BEHAVIOR MELALUI SWITCHING INTENTIONS
Siti Julaiha 1 , Sabran 2 , & Ilham
1 Program Studi Manajemen, Universitas Kutai Kartanegara
2,3 Manajemen, Universitas Kutai Kartanegara
1,2,3 Jalan Gunung Kombeng No. 27, Tenggarong, 75512 E-mail: sitijulaiha1212@gmail.com 1) , sabran@unikarta.ac.id 2) ilham@unikarta.ac.id 3)

## Abstrak
This  research  aims  to  test  and  analyze  the  influence  of  Satisfaction,  Variety  Seeking  and Alternative  Attraction  on  Switching  Behavior  through  Switching  Intentions.  The  research  sample consisted of 75 people. Sampling used Non Probability Sampling techniques and data analysis tools using Structural Equation Modeling (SEM) using Smart PLS version 4 software. The results of the study showed that (1) Satisfaction had no effect on Switching Behavior (2) Variety Seeking had no effect on Switching  Behavior  (  3)  Alternative  Attraction  has  an  effect  on  Switching  Behavior  (4)  Switching Intentions  has  no  effect  on  Switching  Behavior  (5)  Satisfaction  has no  effect  on  Switching  Behavior through  Switching  Intentions  (6)  Variety  Seeking  has  no  effect  on  Switching  Behavior  through Switching Intentions (7) Alternative Attraction has no effect on Switching Behavior through Switching Intention.
Keywords:  Satisfaction,  Variety  Seeking,  Alternative  Attraction,  Switching  Intention,  Switching Behavior

## PENDAHULUAN
Persaingan bisnis pada zaman yang serba canggih kini semakin ketat. Para pengusaha dituntut harus mampu memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan agar bisa mempertahankan kelangsungan bisnisnya.  Pada  persaingan  ekonomi  jumlah  produk  yang  dihasilkan  oleh  para  pengusaha  semakin banyak  sehingga  para  konsumen  memiliki  berbagai  alternatif  pilihan  produk  atau  jasa  yang  mampu memenuhi  kebutuhan  maupun  keinginannya.  Persaingan  yang  semakin  ketat  menuntut  perusahaan untuk mengubah strategi pemasarannya.
Berbagai  macam  pilihan  produk  baik  barang  atau  jasa  yang  ditawarkan  oleh  produsen, memberikan kesempatan bagi konsumen untuk melakukan konsumsi dengan berbagai pilihan merek. Beragamnya  merek  produk  yang  ditawarkan  kepada  konsumen  membuat  konsumen  memiliki kesempatan untuk beralih dari satu merk ke merk lainnya. Oleh karena itu, produsen perlu melakukan berbagai macam langkah agar konsumen tidak melakukan perpindahan atau beralih ke merek yang lain. Switching  behavior pelanggan  terjadi  saat  pelanggan  meninggalkan  layanan  awal  mereka  penyedia layanan dari yang lain (Chuang & Tai, 2016). Perilaku perpindahan merek pada pelanggan merupakan suatu  fenomena  yang  komplek  yang  dipengaruhi  faktor-faktor  keperilakuan,  persaingan,  dan  waktu (Dharmmesta & Junaidi, 2002).
Menurut  (Astuti  et  al.,  2021)  mengatakan  bahwa switching  behavior dapat  dikatakan  sebagai proses  berpindah  ke  layanan  lain  dikarenakan  ketidakpuasan,  ketidakcocokan  atau  masalah  lainnya. Bahkan  perpindahan  pelanggan  dapat  dilakukan  oleh  pelanggan  yang  setia  pada  layanan  tertentu, apabila  layanan  tersebut  tidak  memenuhi  kebutuhan  pelanggan  maka  pelanggan  akan  berpindah  ke merek  pesaing  (Firdiyanti,  2022).  Pada  umumnya switching  behavior erat  kaitannya  dengan satisfaction , variety  seeking dan alternative  attraction konsumen  terhadap  pruduk  atau  jasa  yang disediakan  atau  yang  ditawarkan  oleh  perusahaan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Hartono,  2018) menemukan bahwa switching behavior dipengaruhi oleh satisfaction , variety seeking dan alternative attraction .
Kepuasan  pelanggan  merupakan  respon  pelanggan  terhadap  evaluasi  persepsi  atas  perbedaan antara  harapan  awal  sebelum  pembelian  (atau  standar  kinerja  lainnya)  dan  kinerja  aktual  produk sebagaimana dipersepsikan setelah memakai atau mengkonsumsi produk bersangkutan (Palinggi et al., 2023).  Perasaan  puas  yang  dihasilkan  dari  produk  maupun  jasa  yang  telah  diberikan  sesuai  dengan ekspektasi  dan  realita  yang  diterima  pelanggan  (Siska  et  al.,  2023).  Begitupun  sebaliknya,  jika
konsumen  merasa  tidak  puas  terhadap  produk  atau  jasa  maka  mereka  akan  cenderung  tidak menggunakan lagi dan memilih untuk berpindah kepada produk atau jasa lain.
Variety  seeking pada  suatu  kategori  produk oleh  konsumen  merupakan  suatu  sikap  konsumen yang  ingin  mencoba  merek  lain  dan  memuaskan  rasa  penasarannya  terhadap  merek  lain  serta diasosiasikan sebagai keinginan untuk berganti kebiasaan (Trijp & Inman, 1996). Dengan banyaknya variasi  dari  produk  pesaing  membuat  konsumen  memiliki  banyak  alternatif  untuk  beralih  ke  produk yang lain untuk memenuhi kebutuhan dan keinginannya
Selain variety  seeking faktor  lain  yang  mempengaruhi switching  behavior konsumen  yaitu alternative  attraction .  Menurut    (Bansal  et  al.,  2005) alternative  attraction adalah  ketersediaan alternatif produk atau jasa yang sejenis yang dapat menarik perhatian pelanggan. Apabila pesaing dirasa lebih menarik dan memuaskan, maka konsumen akan berpindah ke produk atau jasa yang lebih menarik, lebih dapat dipercaya, atau menyediakan kualitas yang lebih tinggi. Perasaan terhadap alternatif yang dirasakan mengacu pada penilaian konsumen untuk mendapatkan kepuasan dari produk bersaing yang tersedia di pasar.
Dalam penelitian ini yang manjadi variable mediasi yaitu switching intentions . Menurut (Chuang & Tai, 2016) switching intentions adalah kecenderungan pelanggan untuk beralih ke perusahaan lain. Dalam penelitian (Hartono, 2018) variabel switching intentions memediasi antara satisfaction , variety seeking dan alternative attraction terhadap switching behavior . Hal ini membuktikan bahwa switching intentions mampu memediasi tiga variabel diatas terhadap perilaku beralih konsumen.
Kios Burung Arif Sutrisno merupakan salah satu kios yang bergerak dibidang penjualan hewan peliharaan, pakan peliharaan dan ternak serta penjualan hewan ternak  yang terletak di Jl. Mangkuraja RT. 43 No. 45 Kelurahan Loa Ipuh Kecamatan Tenggarong Kabupaten Kutai Kartanegara. Kios Burung ini dalam  usahanya  memberikan  berbagai  macam  produk  yang  dijual  selain  penjualan  hewan peliharaan, pakan peliharaan dan ternak serta penjualan hewan ternak seperti jangkrik, ulat hongkong, ulat bumbung, millet, bama, jagung kering, pelet, sangkar burung, pakan kucing, aksesoris hewan dan pakan  hewan  agar  pelanggan  merasa  senang  ketika  berbelanja  ke  Kios  Burung  tersebut  karena banyaknya produk yang dijual serta bisa merasa puas dan minat untuk berkunjung membeli kembali. Seiring  beberapa  bulan  pelanggan  sudah  mulai  ramai  sehingga  mampu  meningkatkan  penjualan. Namun hal itu hanya bertahan beberapa bulan karena banyaknya pesaing usaha sejenis serta kurangnya variasi produk membuat pelanggan mulai berkurang dan nilai penjualan turun.
Kios Burung ini mengalami fluktuasi omzet penjualan yang dimana membuat Kios Arif Sutrisno dituntut untuk menjaga kepuasan konsumen agar konsumen tidak berpindah ke pesaing lain.
Tabel 1. Daftar Produk Dan Harga Pada Kios Burung Arif Sutrisno No Produk Harga 1 Jangkrik Rp. 12.000/Ons 2 Ulat Hongkong Rp. 10.000/Cup 3 Ulat Bumbung Rp. 15.000/Bambu 4 Millet Rp. 25.000/Kg 5 Bama Rp. 10.000/Kg 6 Jagung Kering Rp. 10.000/Kg 7 Pellet Rp. 10.000-15.000/Kg 8 Pakan Kucing Rp. 15.000-35.000 9 Pakan Hewan Packingan Rp. 20.000-80.000/Pcs
Sumber : Kios Burung Arif Sutrisno, 2023
Terdapat  beberapa  komplain  atas  ketidaknyamanan  konsumen  atas  produk dan pelayanan  dari Kios  Burung  Arif  Sutrisno.  Komplain  tentang  produk  yaitu  pada  produk  yang  dijual  belum  cukup lengkap. Dibidang pelayanan pengunjung kurang merasa puas dengan kinerja pelayanan  yang lambat karena  dalam  menyajikan  pesanan  lumayan  lama.  Dengan  adanya  beberapa  komplain  atas ketidakpuasan pengunjung membuat mereka berniat beralih ke  toko lain. Hal ini menyatakan bahwa banyaknya kios burung lainnya di Tenggarong yang menjadi pesaing dari Kios Burung Arif Sutrisno sehingga  peluang  konsumen  untuk  beralih  sangatlah  besar,  dimana  seharusnya  Kios  Burung  Arif Sutrisno menjaga konsumen agar tidak beralih ke pesaing lain.

## RUANG LINGKUP
1. Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh satisfaction terhadap switching behavior . 2. Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh variety seeking terhadap switching behavior .
3. Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh alternative  attraction terhadap switching behavior .
4. Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh switching intentions terhadap switching behavior . 5. Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh satisfaction terhadap switching behavior melalui niat beralih.
6. Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh variety  seeking terhadap switching  behavior melalui switching intentions .
7. Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh alternative  attraction terhadap  p switching behavior melalui switching intentions .

## TINJAUAN PUSTAKA

## Switching Behavior
Astuti  dan  Eliana  mengatakan  bahwa  perilaku  berpindah  dapat  dikatakan  sebagai  proses berpindah ke layanan lain dikarenakan ketidakpuasan, ketidakcocokan atau masalah lainnya. Bahkan perpindahan  pelanggan  dapat  dilakukan  oleh  pelanggan  yang  setia  pada  layanan  tertentu,  apabila layanan  tersebut  tidak  memenuhi  kebutuhan  pelanggan  maka  pelanggan  akan  berpindah  ke  merek pesaing  (Astuti  et  al.,  2021).  Menurut  (Hartono,  2018)  mengukur  perpindahan  jasa  pelayanan ( Switching Behavior ) pada konsumen dengan berbagai indikator sebagai berikut :

## 1. Ketidakpuasan Pasca Konsumsi
Merupakan  perasaan  kecewa  yang  dialami  karena  kualitas  pelayanan  lebih  buruk  dari  yang diharapkan.  Konsumen  yang  merasa  tidak  puas  terhadap  suatu  jasa  cenderung  tidak  akan menggunakan ulang dan memutuskan berpindah ke jasa lain.
2. Kebiasaan
Merupakan tipe konsumen yang sudah menjadi kebiasaan untuk berpindah-pindah antara satu jasa ke jasa yang lain tanpa mempertimbangkan kerugian yang didapat.
3. Harga Harga merupakan salah satu bahan pertimbangan untuk melakukan keputusan dalam memilih jasa.
Apabila harga suatu jasa naik namun tidak diikuti dengan kualitas pelayanan yang baik maka dapat menyebabkan konsumen berpindah ke jasa lain.

## Switching Intentions
(Bansal  et  al.,  2005)  menjelaskan  niat  berpindah  ( switching  intentions )  sebagai  tingkat kemungkinan  atau  kepastian  bahwa  pelanggan  akan  berpindah  dari  penyedia  jasa  saat  ini  kepada penyedia  jasa  baru.  (Hartono,  2018)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa  untuk  mengetahui switching intentions konsumen menggunakan indikator sebagai berikut, yaitu :
1. Niat Beralih Sebagai Harapan
Yaitu harapan-harapan yang timbul dalam diri seseorang untuk melakukan perpindahan.
2. Niat Beralih Sebagai Keinginan
Yaitu keinginan dalam diri seseorang untuk melakukan perpindahan.
3. Niat Beralih Sebagai Rencana
Yaitu rencana seseorang untuk melakukan perpidahan.

## Satisfaction
Menurut (Kotler & Keller, 2009) kepuasan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang timbul  karena  membandingkan  kinerja  produk  yang  dipersepsikan  terhadap  ekspektasi  mereka. Menurut (Hartono, 2018) dimana dalam penelitiannya mengukur satisfaction konsumen menggunakan indikator sebagai berikut :
1. Kesesuaian Harapan
Merupakan kesesuaian antara harapan dan kenyataan yang didapat saat melakukan konsumsi.
2. Word Of Mouth Positif
Yaitu  dengan  menceritakan  kepuasan yang  didapatkan  kepada orang  lain  dan  merekomendasikan orang lain untuk mencobanya.
3. Kualitas Pelayanan
Yaitu kualitas pelayanan dari penjual kepada pembeli yang didapatkan saat membeli produk.

## Variety Seeking
Variety  seeking merupakan  pembelian  yang  sifatnya  mencari  variasi  yaitu  pembelian  yang dilakukan ketika konsumen melakukan pembelian secara spontan dan bertujuan untuk mencoba merek baru  dari  suatu  produk,  dalam  hal  ini  konsumen  sering  melakukan  berganti  merek  untuk  mencari keragaman. Variety  seeking atau  kebutuhan  mencari  variasi  adalah  perilaku  konsumen  untuk melepaskan suatu kejenuhan karena keterlibatan rendah pada suatu merek atau produk (Thawil, 2014). Indikator variety seeking produk yang dipakai pada penelitian Tuu dan Svein (2013) dalam (Hartono, 2018) yaitu :
1. Timbul Rasa Bosan
Timbulnya rasa bosan dari konsumen yang terjadi karena sudah terlalu lama mengkonsumsi produk dengan merek yang sama.
2. Mencoba Produk Baru
Keinginan seorang konsumen untuk mencoba produk baru yang sejenis dengan merk yang berbeda sehingga timbul keinginan untuk mencoba.
3. Tidak Khawatir Mencoba Merek Yang Berbeda
Merupakan  rasa  tidak  khawatir  dari  konsumen  untuk  mencoba  merek  yang  berbeda  dari  merek sebelumnya di gunakan.

## Alternative Attraction
Alternative attraction dapat meningkatkan layanan yang tidak mudah ditiru oleh pesaing. Begitu juga sebaliknya, ketika ada sedikit alternatif sehat atau merasa kinerja atau manfaat dari atribut produk rendah,  tingkat  kemungkinan  untuk  tetap  mengkonsumsi  juga  rendah.  Hal  ini  dilakukan  karena konsumen cenderung untuk mengurangi risiko yang mereka perkirakan terlalu besar (Mowen & Minor, 2002).  Hartono  (2018)  dalam  penelitiannya  tentang alternative  attraction menggunakan  indikator sebagai berikut yaitu:
1. Jumlah Alternatif
Yaitu  jumlah  produk  yang  tersedia  banyak  sehingga  konsumen  mempunyai  alternatif  untuk berpindah.
2. Perbandingan
Membandingkan antara kelebihan dan kekurangan masing-masing produk/toko.
3. Ketersediaan
Ketersediaan produk lebih banyak pada toko membuat konsumen memiliki alternatif pilihan produk.

## Populasi dan Sampel
Populasi dari penelitian ini adalah pelanggan Kios Burung Arif Sutrisno Tenggarong. Menurut Malhotra sampel adalah sub kelompok elemen populasi yang terpilih untuk berpartisipasi dalam studi. Sampel adalah bagian dari populasi yang  diambil melalui cara-cara tertentu yang mewakili populasi. Pedoman  untuk  menentukan  jumlah  sampel  adalah  5-10  kali  jumlah  parameter  yang  diestimasi. (Ferdinand, 2014) menyatakan jumlah sampel adalah 5-10 dikali jumlah indikator yang akan dianalisis. Indikator dalam penelitian ini berjumlah 15, maka jumlah sampel yang digunakan adalah 5 x 15 = 75. Dari hasil perhitungan rumus tersebut, dapat diperoleh jumlah sampel yang  diteliti adalah sebesar 75 responden yang dapat mewakili konsumen dari Kios Burung Arif Sutrisno. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah non probability sampling dengan pendekatan purposive sampling yaitu peneliti memilih  sampel  purposive  secara  subyektif  (Ferdinand,  2014).  Penggunaan  purposive  sampling  ini berdasarkan  kriteria-kriteria  tertentu,  adapun  kriteria  dari  responden  yang  dipilih  pada  penelitian  ini adalah konsumen yang telah pernah membeli di Kios Burung tersebut.

## Kerangka Pikir

## Gambar 1. Kerangka Pikir

## Model Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM) dengan  bantuan  software  Smart-PLS  Versi  4  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini.  SEM  mampu menganalisis  pola  hubungan  antara  konstruk  laten  dan  indikatornya.  Selain  itu  dalam  SEM  dapat dilakukan  uji  bootstrapping  terhadap  struktural  model  yang  bersifat outer  model dan inner  model . Karena  dalam  penelitian  ini  menggunakan  indikator  untuk  mengukur  setiap  konstruknya,  dan  juga model  pengukuran  yang  bersifat  struktural  maka  diputuskan  menggunakan Structural  Equation Modelling (SEM).

## Merancang Model Pengukuran (Outer Model)
Outer Model adalah model pengukuran yang menghubungkan indikator dengan variabel latennya yang digunakan untuk menilai validitas dan reliabilitas model. Perancangan model pengukuran (outer model) menentukan sifat indikator dari setiap variabel laten, apakah refleksif atau formatif, berdasarkan definisi  operasional  variabel.  Melalui  proses  iterasi  algoritma,  parameter  model  pengukuran ( convergent  validity,  discriminant  validity,  composite  reliability  dan  Cronbach’s  Alpha )  diperoleh, termasuk R2 sebagai parameter ketepatan prediksi. Pada PLS perancangan outer model sangat penting untuk indikator reflektif maupun formatif. Outer Model digunakan untuk menguji validitas variabel dan reliabilitas instrumen.
a. Uji Validitas
1. Convergent Validity
Convergent  validity  dari  model  pengukuran  dengan  refleksif  indikator  dinilai  berdasarkan korelasi antara item score/component score yang dihitung dengan PLS. ukuran korelasi dikatakan valid jika berkorelasi lebih dari >0.7 dengan konstruk yang diukur.
2. Discriminant Validity atau dengan Average Variance Extracted (AVE) Pengukuran  indikator  refleksif  berdasarkan cross  loading dengan  variabel  latennya.  Bilamana nilai cross loading setiap indikator pada variabel bersangkutan lebih besar dibandingkan dengan cross loading pada variabel laten lainnya maka dikatakan valid .
Metode  lain  untuk  menilai  discriminant  validity  adalah  membandingkan  nilai square  root  of average  variance  extracted (AVE)  setiap  konstruk  dengan  korelasi  antara  konstruk  lainnya  dalam model. Jika nilai akar AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antar  konstruk dengan
Satisfaction Variety Seeking Alternative Attraction Switching Intentions
Switching Behavior
konstruk  lainnya  dalam  model,  maka  dikatakan  memiliki  nilai  discriminant  validity  yang  baik. Pengukuran  ini  dapat  digunakan  untuk  mengukur  reliabilitas  component  score  variabel  laten  dan hasilnya lebih konservatif dibandingkan dengan ukuran composite reliability. Direkomendasikan nilai AVE harus lebih besar 0,50 (Fazriansyah et al., 2022).

## b. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  pada  model  SEM-PLS  digunakan  sebagai  salah  satu  evaluasi  untuk  model pengukuran  ( outer  model ).  Variabel  laten  dapat  dikatakan  mempunyai  realibilitas  yang  baik  apabila nilai composite reliability lebih besar dari 0,7 dan nilai crobach’s alpha lebih besar dari 0,7.

## Merancang Model Struktural (Inner Model)
Menurut  (Abdillah  &  Jogiyanto,  2015)  model  struktural  ( Inner  model )  merupakan  model struktural untuk memprediksi hubungan kausalitas antar variabel laten. Hal ini digunakan untuk melihat dan meyakinkan hubungan antara konstruk atau antar variabel laten yang dibuat.

## Konstruksi Diagram Jalur
Mengkonstruksi  diagram  jalur  yang  didapat  dari  perancangan inner  model  outer dan model. Bentuk persamaan struktural untuk PLS dipandang secara umum dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Model Analisis Persamaan Struktural
Sumber : Diolah Peneliti (Smart-PLS 4, 2023)

## Intervening
Variabel intervening adalah variabel yang mempengaruhi hubungan dependen dan independen menjadi  hubungan  langsung  dan  tidak  langsungyang  dapat  diamati  dan  diukur.  Dalampenelitian  ini yang  merupakan  variabel  intervening  adalah  kepuasan  kerja  (Ghozali,  2006).  Dalam  menentukan variabel  mediasi  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  VAF  ( Variance  Accounted  For )  yaitu ukuran  yang  menunjukkan  seberapa  besar  variabel  pemediasi  mampu  menyerap  pengaruh langsung. Jika nilai VAF lebih besar dari 80%, maka variabel pemediasi dapat disebut sebagai full mediation .  Jika  nilai  VAF  berkisar  di  antara  20%-80%,  maka  peran  variabel  pemediasi  disebut dengan partial mediation , tetapi jika nilainya di bawah 20%, maka dinyatakan hampir tidak ada mediasi sama sekalI (Hair et al., 2010). Dengan prosedur sebagai berikut :
1. Pengaruh  langsung  harus  signifikan  saat  variabel  pemediasi  belum  dimasukkan  ke  dalam model.
2. Setelah  variabel  pemediasi  dimasukkan  ke  dalam  model,  maka  pengaruh  tidak  langsung harus signifikan. Setiap jalur harus signifikan untuk memenuhi kondisi ini.
3. Melakukan pengujian VAF dengan menghitung:
𝑉𝐴𝐹 =

## 𝑃𝐸𝑁𝐺𝐴𝑅𝑈𝐻 𝑇𝐼𝐷𝐴𝐾 𝐿𝐴𝑁𝐺𝑆𝑈𝑁𝐺
𝑃𝐸𝑁𝐺𝐴𝑅𝑈𝐻 𝐿𝐴𝑁𝐺𝑆𝑈𝑁𝐺 + 𝑃𝐸𝑁𝐺𝐴𝑅𝑈𝐻 𝑇𝐼𝐷𝐴𝐾 𝐿𝐴𝑁𝐺𝑆𝑈𝑁𝐺 …………………… ... (1)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Merancang Model Pengukuran (Outer Model) Uji Validitas dengan Convergent Validity
Untuk penelitian ukuran untuk indikator reflektif individu dikatakan valid jika nilai cross loading dan outer loading  ≥ 0,70 dengan konstruk yang diukur. Berikut ini perhitungan awal dari Smart-PLS Versi 4 hasil untuk outer loading untuk masing-masing indikator dapat dilihat pada tabel 3 dan untuk hasil model penelitian ini dapat digambarkan seperti tampak gambar 3 sebagai berikut :
Gambar 3. Diagram PLS Algoritma
Sumber : Output Smart-PLS 2023
Tabel 3. Outer Loading Indikator Satisfaction Variety Seeking Alternative Attraction Switching Intentions Switching Behavior X 1.1 0.832 X 1.2 0.913 X 1.3 0.881 X 2.1 0.923 X 2.2 0.875 X 3.1 0.859 X 3.2 0.856 X 3.3 0.770 Y 1.1 0.715 Y 1.2 0.826 Y 1.3 0.847 Y 2.1 0.906 Y 2.2 0.936 Sumber : Output Smart-PLS 2023
Berdasarkan  tabel  3  nilai outer  loading di  atas,  Masing-masing  indikator  telah  memenuhi convergent  validity karena  semua factor  loading berada  diatas  0,70  (setelah  indikator  X 2.3 dan  Y 1.3 dieliminasi). Dapat disimpulkan bahwa model empirik yang ditunjukan pada tabel 1 diatas merupakan model  empirik  yang disusun dengan  indikator  yang  valid  dan  signifikan  dalam  membentuk  masing- masing variabel latennya.

## Uji Validitas dengan Discriminant Validity
Indikator reflektif discriminant validity dapat dilihat pada cross-loading antara indikator dengan variabel  latennya.  Jika  korelasi  variabel  dengan  indikator  lebih  besar  daripada  ukuran  variabel  laten lainnya, maka hal itu menunjukan bahwa variabel laten memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik daripada ukuran blok lainnya. Berikut hasil output nilai cross-loading pada discriminant validity dari Smart-PLS :
Tabel 4. Cross Loading Indikator Satisfaction Variety Seeking Alternative Attraction Switching Intentions Switching Behavior X 1.1 0.832 0.689 0.541 0.573 0.477 X 1.2 0.913 0.841 0.652 0.708 0.709 X 1.3 0.881 0.711 0.542 0.637 0.622 X 2.1 0.841 0.923 0.586 0.680 0.678 X 2.2 0.689 0.875 0.618 0.512 0.564 X 3.1 0.510 0.572 0.859 0.662 0.552 X 3.2 0.640 0.606 0.856 0.691 0.670 X 3.3 0.490 0.468 0.770 0.499 0.649 Y 1.1 0.543 0.468 0.402 0.715 0.540 Y 1.2 0.628 0.625 0.736 0.826 0.547 Y 1.3 0.586 0.507 0.625 0.847 0.620 Y 2.1 0.574 0.549 0.662 0.548 0.906 Y 2.2 0.703 0.719 0.722 0.748 0.936

## Sumber : Output Smart-PLS 2023
Berdasarkan tabel 4 hasil dari cross loadings untuk melihat validitas diskriminan. Nilai loading indikator  terhadap  konstruknya  harus  lebih  besar  dibanding  nilai  loading  indikator  dengan  konstruk lainnya. Dari tabel 4. cross loading diatas, kriteria tersebut telah terpenuhi. Hasil menunjukan bahwa nilai  korelasi  konstruk  dengan  item  pengukuran  lebih  besar  daripada  konstruk  lainnya.  maka menunjukan bahwa konstruk laten memprediksi ukuran lebih baik daripada ukuran balok lainnya.

## Average Variance Extracted (AVE)
Salah  satu  metode  untuk  menilai discriminant  validity adalah  dengan  membandingkan  akar kuadrat dari ( √𝐴𝑉𝐸 ) untuk setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. Model dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik jika akar kuadrat AVE untuk setiap konstruk lebih besar dari pada korelasi antara konstruk dan konstruk lainnya dalam model.
Tabel 5. Average Variance Extracted (AVE) Variabel AVE Akar Kuadrat AVE Keterangan Satisfaction 0,767 0,876 Valid Variety Seeking 0,809 0,900 Valid Alternative Attraction 0,688 0,829 Valid Switching Intentions 0,637 0,798 Valid Switching Behavior 0,849 0,921 Valid Sumber : Output Smart-PLS 2023 Tabel 6. Correlations Of The Latent Variables Dan Akar AVE Variabel X1 X2 X3 Y1 Y2 Satisfaction 0.876 Variety Seeking 0.858 0.900 Alternative Attraction 0.664 0.665 0.829 Switching Intentions 0.734 0.672 0.750 0.798 Switching Behavior 0.696 0.696 0.753 0.712 0.921 Sumber : Output Smart-PLS 2023
Berdasarkan  tabel  6  dapat  disimpulkan  bahwa  masing-masing  nilai  akar  AVE  konstruk  lebih tinggi daripada korelasi antara variabel. Jadi semua konstruk dalam model yang diestimasi memenuhi kriteria discriminant validity. Uji lainnya adalah menilai validitas dari konstruk dengan melihat nilai AVE, dipersyaratkan model yang baik jika AVE masing-masing konstruk nilainya lebih besar dari 0,5. Hasil tabel 5 menunjukkan nilai AVE masing-masing konstruk di atas 0,5.

## Uji Reliabilitas dengan Composite Reliability
Outer model selain diukur dengan nilai convergent validity dan discriminant validity juga dapat dilakukan dengan melihat reliabilitas konstruk atau variabel laten yang diukur dengan nilai composite reliability . Konstruk dinyatakan reliabel jika composite reliability dan cronbach alpha mempunyai nilai > 0,70 maka konstruk dinyatakan reliabel.
Tabel 7. Composite Reliability Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Keterangan Satisfaction 0,849 0,868 Reliabel Variety Seeking 0,768 0,796 Reliabel Alternative Attraction 0,772 0,779 Reliabel Switching Intentions 0,713 0,727 Reliabel Switching Behavior 0,823 0,844 Reliabel Sumber : Output Smart-PLS 2023
Berdasarkan tabel 7 menunjukkan nilai composite reliability untuk semua konstruk eksogen dan endogen semua sangat reliabel karena nilainya diatas 0,70.

## Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas  adalah  keadaan  dimana  antara  dua  variabel  eksogen  atau  lebih  pada  model regresi  terjadi  hubungan  linear  yang  sempurna  atau  mendekati  sempurna.  Untuk  mendeteksi  ada tidaknya  multikolinieritas  pada  Smart-PLS  dengan  melihat  nilai collinearity  statistics  Variance Inflation Factors (VIF). Dalam Smart-PLS nilai collinearity statistics VIF yaitu jika nilai VIF < 5 maka tidak terjadi multikolinieritas dan untuk nilai VIF < 3 dianggap lebih baik atau ideal.
Tabel 8. Inner VIF Value Variabel X1 X2 X3 Y1 Y2 Satisfaction 4.018 4.572 Variety Seeking 4.031 4.032 Alternative Attraction 1.905 2.561 Switching Intentions 2.961

## Switching Behavior
Sumber : Output Smart-PLS 2023
Berdasarkan  tabel  8  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  model  struktural  tidak  terjadi multikolinieritas, karena hasil diatas menunjukan hasil VIF < 5.

## Hubungan Antar Konstruk
Hubungan Antar Konstruk Setelah  dilakukan uji validitas dan reliabilitas pada semua variabel laten  yang  hasil  analisisnya  valid  dan  reliabel,  maka  variabel  laten  tersebut  dapat  dilanjutkan  dalam analisis hubungan antar konstruk. Hal ini dapat dilihat dari Inner weight (struktur model) tabel 9.

## Tabel 9. Inner weight
Hubungan Antar Konstruk Parameter  Original Sampel (O) Sampel Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standar Error (STERR) T Statistic (|O/STERR|) Keterangan Uji Hipotesis X1→Y1 Γ 0.433 0.433 0.174 0.174 2.491 Diterima X1→Y2 Γ 0.132 0.121 0.133 0.133 0.990 Ditolak X2→Y1 Γ -0.012 -0.017 0.128 0.128 0.095 Ditolak X2→Y2 Γ 0.192 0.195 0.133 0.133 1.441 Ditolak X3→Y1 Γ 0.471 0.478 0.101 0.101 4.639 Diterima X3→Y2 Γ 0.396 0.395 0.158 0.158 2.498 Diterima Y1→Y2 Β 0.190 0.201 0.129 0.129 1.473 Ditolak Sumber : Output Smart-PLS 2023 Keterangan:
• Untuk data yang berjumlah 75, t-tabel sebesar 1,96.
• X1 = Satisfaction
• X2 = Variety Seeking
• X3 = Alternative Attraction
• Y1 = Switching Intentions
• Y2 = Switching Behavior
Inner  Weight menunjukkan  hubungan  antar  konstruk  variabel  laten,  sebagaimana  ditampilkan dalam tabel 9 tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Pengaruh  variabel Satisfaction terhadap Switching  Behavior sebesar  0,132  dengan  t-hitung sebesar 0.990 atau signifikan pada taraf kepercayaan 95%.
b. Pengaruh variabel Variety Seeking terhadap Switching Behavior sebesar 0,192 dengan t-hitung sebesar 1,441 atau signifikan pada taraf kepercayaan 95%.
c. Pengaruh variabel Alternative Attraction terhadap Switching Behavior sebesar 0,396 dengan t- hitung sebesar 2.498 atau signifikan pada taraf kepercayaan 95%.
Dalam  penjelasan  gambar  sebagaimana  model  struktural  yang  diajukan  dalam  hipotesis  dapat digambarkan di bawah ini:

## Gambar 4. Hubungan Antar Konstruk
Sumber : Diolah dari Output PLS 2023
Berdasarkan  gambar  4.    tersebut  diatas  menunjukkan  bahwa switching  behavior dipengaruhi alternative attraction sedangkan pengaruh satisfaction dan variety seeking terhadap switching behavior hasilnya  lebih  rendah  dan switching  intentions tidak  mampu  memediasi satisfaction , variety  seeking dan alternative attraction terhadap switching behavior
Satisfaction Alternative Attraction Switching Behavior γ1= 0,433 γ2= 0,132 γ3= -0,012 γ4= 0,192
β= 0,190 Variety Seeking
Switching Intentions γ5= 0,471
γ6= 0,396

## Persamaan Struktural
Secara matematis persamaan struktural yang terbentuk adalah sebagai berikut :
a. η1 = γ2 ξ1 + γ4 ξ2 + γ6 ξ3  + δ1 = 0,132 ξ + 0,192 ξ + 0,396 ξ + δ1
b. η2 = β1 ε1+ γ1 ξ1 + γ3 ξ2 + γ5 ξ3 + δ2
= 0,190 ε1 + 0,433 ξ1 + -0,012 ξ2 + 0,471 ξ3 + δ2
Keterangan notasi :
• η =   Eta, vektor variabel laten endogen (dependen) • ξ =   Ksi, vektor variabel laten eksogen (independen) • γ = Gamma, koefisien pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen • β
=  Beta, koefisien pengaruh variabel endogen terhadap variabel endogen.
• δ1, δ2   =   Zeta, galat (error) pengukuran model.
Bentuk lain dapat dinyatakan sebagai berikut :
a. Switching Behavior = 0,132 Satisfaction + δ1 b. Switching Behavior = 0,433 Satisfaction + 0,190 Switching Intentions + δ2 c. Switching Behavior = -0,012 Variety Seeking + δ1 d. Switching Behavior = -0,012 Variety Seeking + 0,190 Switching Intentions + δ2 e. Switching Behavior = 0,396 Alternative Attraction + δ1 f. Switching Behavior = 0,471 Alternative Attraction + 0,190 Switching Intentions + δ2

## Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Pengujian inner model atau model struktural dilakukan untuk melihat hubungan antara konstruk, nilai signifikansi dan R-Square dari model penelitian. Model struktural dievaluasi dengan menggunakan R-Square untuk  konstruk  dependen  uji  t-statistik  serta  signifikansi  dari  koefisien  parameter  jalur structural.

## Analisis Varian R-Square
Analisis varian R-square adalah untuk mengetahui nilai korelasi dan sumbangan  persentase  ( R square )  antara variabel eksogen ke variabel endogen yaitu satisfaction , variety seeking dan alternative attraction terhadap switching behavior melalui switching intentions . Berikut ini hasil perhitungan Nilai R-Square dengan menggunakan Smart-PLS :
Tabel 10. Nilai R-Square Variabel Endogen R-Square Adjusted R-Square Switching Intentions 0,662 0,648 Switching Behavior 0,659 0,639 Sumber : Output Smart PLS 2023
Berdasarkan tabel 10. nilai R-Square diatas dapat dijelaskan bahwa:
1. Switching Intentions memiliki nilai R-Square sebesar 0,662 dengan Satisfaction , Variety Seeking dan Alternative  Attraction mempunyai  pengaruh  terhadap Switching  Intentions sebesar  66,2% sedangkan sisanya 33,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
2. Switching Behavior memiliki Nilai R-Square sebesar 0,659 dengan Satisfaction , Variety Seeking , Alternative Attraction dan Switching Intentions memiliki pengaruh terhadap Switching Behavior sebesar 83% dan sisanya sebesar 34,1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Hasil  nilai R-Square selanjutnya  dimasukan  ke  dalam  persamaan  Q-Square.  Nilai  Q-Square memiliki arti yang sama dengan koefisien determinasi R-Square pada analisis regresi, dimana semakin tinggi R-Square, maka model dapat dikatakan semakin fit dengan data.
Q2 = 1 - (1 - R 1 2 ) (1 - R 2 2 ) ... (1 - R 2 X) (1) Q2 = 1 - (1 – 0,662 2 ) (1 - 0,659 2 ) (2) =  1 – 0,317796 (3) = 0,682204 (4) = 0,682 (5)
Hasil  perhitungan  ini diketahui nilai Q-Square sebesar  0,682  artinya besarnya  keragaman dari data penelitian dapat dijelaskan oleh model structural yang dikembangkan dalam penelitian ini sebesar 68,2%. Berdasarkan hasil nilai Q-Square > 0 memberikan bukti bahwa model struktural pada penelitian telah memiliki predictive relevance.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  untuk  mengetahui  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  antara  variabel eksogen dan endogen dengan melihat koefisien jalur serta dengan membandingkan t-statistik dengan t- tabel (>1,96) dengan tingkat signifikansi sebesar (  ) = 5% = 0,05 dan koefisien beta bernilai positif. Berikut ini hasil model struktural dari model bootstrapping :
Gambar 5. Output Diagram Dari Bootstrapping Sumber : Output Smart-PLS 2023
Tabel 11. Path Coefficients Original Sampel Sampel Mean (M) T-Statistic P-Values Ket X1 → Y1 0.433 0.433 2.491 0.013 Sig X1 → Y2 0.132 0.121 0.990 0.322 Tdk Sig X2 → Y1 -0.012 -0.017 0.095 0.924 Tdk Sig X2 → Y2 0.192 0.195 1.441 0.150 Tdk Sig X3 → Y1 0.471 0.478 4.639 0.000 Sig X3 → Y2 0.396 0.395 2.498 0.013 Sig Y1 → Y2 0.190 0.201 1.473 0.141 Tdk Sig Sumber : Output Smart-PLS 2023 Tabel 12. Indirect Effect Original Sampel Sampel Mean (M) T-Statistic P- Values Ket X2→Y1→Y2 -0.002 -0.004 0.071 0.943 Tdk Sig X1→Y1→Y2 0.082 0.091 1.065 0.287 Tdk Sig X3→Y1→Y2 0.090 0.094 1.443 0.149 Tdk Sig Sumber : Output Smart-PLS 2023
Keterangan : X1 = Satisfaction X2 = Variety Seeking X3 = Alternative Attraction Y1 = Switching Intentions Y2 = Switching Behavior Sig = Signifikan Tdk sig = Tidak Signifikan
Untuk  mengetahui  peran satisfaction , variety  seeking dan alternative  attraction terhadap switching behavior melalui switching intentions dalam hal tersebut penelitian ini menggunakan metode VAF ( Variance Accounted For) Jika nilai VAF lebih besar dari 80%, maka variabel pemediasi dapat disebut sebagai full mediation . Jika nilai VAF berkisar di antara 20%-80%, maka peran variabel pemediasi disebut dengan partial mediation , tetapi jika nilainya di bawah 20%, maka dinyatakan hampir  tidak  ada  mediasi  sama  sekali.  Berikut  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode VAF :
𝑉𝐴𝐹 =

## 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑢ℎ 𝑇𝑖𝑑𝑎𝑘 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔
𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑢ℎ 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 + 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑢ℎ 𝑇𝑖𝑑𝑎𝑘 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 1. Satisfaction → Switching Intentions → Switching Behavior Pengaruh langsung = 0,132 Pengaruh Tidak Langsung = 0,082 Pengaruh total = 0,132 + 0,082 = 0,214 VAF = 0,082/0,214 = 0,038 atau 3,8% (tidak ada mediasi) 2. Variety Seeking → Switching Intentions → Switching Behavior Pengaruh langsung = 0,192 Pengaruh Tidak Langsung = -0,002 Pengaruh total = 0,192 + -0,002 = 0,194 VAF = -0,002/0,194 = 0,01 atau 0,1% (tidak ada mediasi) 3. Alternative Attraction → Switching Intentions → Switching Behavior
Pengaruh langsung = 0,396 Pengaruh Tidak Langsung = 0,090 Pengaruh total = 0,396 + 0,090 = 0,486 VAF = 0,090/0,486 = 0,185 atau 18,5% (tidak ada mediasi)
Berdasarkan  uji  VAF  didapatkan  hasil  bahwa switching  intentions sebagai  variabel  mediasi antara  variabel satisfaction , variety  seeking dan alternative  attraction terhadap switching  behavior dibawah 20% sehingga memiliki peran tidak ada mediasi.

## Pembahasan
1. Satisfaction tidak berpengaruh terhadap Perilaku Beralih
Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  menunjukan  adanya  tidak  adanya  pengaruh satisfaction terhadap switching behavior dengan original sampel sebesar 0,132 nilai t-statistik 0,990 dengan p-value 0,322. Dari hasil ini menunjukan tidak adanya pengaruh karena nilai t-statistik lebih kecil <1,96 dengan p-value >0,05  (5%).  Artinya bahwa kios  Burung  mampu  memberikan satisfaction yang  baik  kepada para  konsumennya  sehingga  tidak  memilih  produk  lainnya  selain  produk  di  Kios  Burung  tersebut. Satisfaction konsumen terhadap produk dan layanan yang ada di Kios Burung ini mampu memberikan
indikasi  konsumen  tidak  melakukan  perpindahan  untuk  berbelanja  ke  toko  burung  lainnya.  Dimana konsumen  merasakan  kesesuaian  harapan  nya  saat  berbelanja  di  Kios  Burung  Arif  Sutrisno  dengan kualitas pelayanan yang cukup baik sehingga konsumen akan menceritakan pengalaman yang positif saat berbelanja di kios burung hal inilah yang menyebabkan tidak berpengaruhnya satisfaction terhadap switching behavior konsumen ke kios burung lainnya. Hal ini sejalan dengan pendapat (Mohsan et al., 2011) dimana berpendapat bahwa ketika kepuasan konsumen meningkat, transfer konsumen terhadap jasa lain akan berkurang.
Berdasarkan  hasil  penelitian, satisfaction diukur  dengan 3  indikator  yaitu kesesuaian  harapan, word of mouth positif dan kualitas pelayanan. Dimana indikator word of mouth positif memiliki nilai tertinggi, artinya bahwa Kios Burung ini mampu memberikan pelayanan yang baik sehingga word of mouth positif terjadi dikalangan para konsumen, hal inilah yang membuat konsumen tidak terpengaruh untuk melakukan peralihan pembelian ke kios burung lain.  Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian  yang  dilakukan  (Hartono,  2018)  dimana  kepuasan  berpengaruh  negatif  terhadap  perilaku beralih  pengunjung  cafe  Sisemoet  Ungaran,  dan  penelitian  (Ibrahim,  2020)  dimana  kepuasan berpengaruh negatif terhadap switching intentions pada pelanggan Televisi Berlangganan MNC Vision.
2. Variety Seeking tidak berpengaruh terhadap Switching Behavior
Hasil  pengujian  hipotesis  kedua  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh variety  seeking terhadap switching behavior dengan original sampel sebesar 0,192 nilai t-statistik 1,441 dengan p-value 0,150. Dari  hasil  ini  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh  karena  nilai  t-statistik  lebih  kecil  <1,96 dengan p- value <0,05 (5%). Variety seeking merupakan pembelian yang sifatnya mencari variasi yaitu pembelian yang dilakukan ketika konsumen melakukan pembelian secara spontan dan bertujuan untuk mencoba merek baru dari suatu produk, dalam hal ini konsumen sering melakukan berganti merek untuk mencari keragaman.  Menurut  Irawan  dkk  (2010)  kebutuhan  mencari  variasi  merupakan  kecenderungan konsumen mencari stimulasi dalam pembelian produk melalui pilihan dan variasi produk yang inovatif serta merubah pengalaman mengkonsumsi suatu produk (Hartono, 2018).
Konsumen dalam melakukan pembelian seringkali menggunakan pengalaman pemakaiannya di masa lalu sebelum mengambil keputusan untuk menggunakannya kembali. Jika pengalaman pembelian konsumen sebelumnya baik, maka konsumen mempunyai kecenderungan untuk mengulangi pembelian dengan produk dan merek yang sama pada pembelian berikutnya. Tetapi jika perusahaan tidak mampu menciptakan  dan  mempertahankan  keunggulan  dari  produk  dan  merek  yang  dihasilkannya  maka kemungkinan konsumen untuk melakukan keputusan perpindahan merek semakin tinggi.
Variasi produk yang dijual di kios burung ini cukup lengkap dimana terdapat beberapa produk seperti jangkrik, ulat hongkong, ulat bumbung, millet, bama, jagung kering, pellet, pakan kucing dan pakan hewan packingan.  Produk yang dijual di kios burung ini memiliki tingkat variasi yang sama jika dibandingkan dengan pesaing lainnya. inilah menjadikan konsumen untuk tetap memilih tidak beralih dari Kios Burung Arif Sutrisno dibandingkan beralih berbelanja ke kios burung lain.
Berdasarkan hasil penelitian, pencarian variasi diukur dengan 3 indikator yaitu timbul rasa bosan, mencoba produk baru dan tidak khawatir mencoba merek yang berbeda. Dimana indikator timbul rasa bosan memiliki nilai tertinggi, artinya bahwa timbul rasa bosan tercipta dari konsumen Kios Burung ini terjadi karena sudah terlalu lama mengkonsumsi produk dengan merek yang sama. Tetapi hal tersebut tidak  menjadikan  konsumen  Kios  Burung  ini  melakukan  peralihan  pembelian  ke  kios  burung  lain. Dimana  berdasarkan  hasil  pengujian hipotesis  pencarian  variasi  tidak  berpengaruh  terhadap  perilaku beralih. Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan (1) (Hartono, 2018) dimana Variety Seeking berpengaruh terhadap Switching Behavior pada pengunjung cafe Sisemoet Ungaran. (2)  (Yani  et  al.,  2022) dimana Variety  Seeking berpengaruh  terhadap Brand Switching  Intention. (3) (Firdiyanti,  2022)  dimana Variety  Seeking berpengaruh  terhadap Switching  Behavior Bank Konvensional-Bank  Syariah  di  Jawa  Tengah.  (4)  (Prasetio  et  al.,  2022)  dimana  Pencarian  Variasi berpengaruh terhadap Perilaku Beralih konsumen aplikasi E-Commerce dan (5) (Ibrahim, 2020) dimana Variety Seeking berpengaruh terhadap Switching Intention pada pelanggan Televisi Berlangganan MNC Vision.
3. Alternative Attraction berpengaruh terhadap Switching Behavior
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  menunjukan  adanya  pengaruh alternative  attraction terhadap switching behavior dengan original sampel sebesar 0,396  nilai t-statistik 2,498 dengan p-value 0,013.
Dari hasil ini menunjukan adanya pengaruh karena nilai t-statistik lebih besar > 1,96 dengan p-value < 0,05  (5%).  Menurut  (Bansal  et  al.,  2005) daya  tarik  pesaing  adalah  ketersediaan  alternatif  jasa  yang sejenis yang dapat menarik perhatian pelanggan. Apabila pesaing dirasa lebih menarik dan memuaskan, maka  konsumen  akan  berpindah  ke  layanan  yang  lebih  menarik,  lebih  dapat  dipercaya,  atau menyediakan kualitas yang lebih tinggi. Dengan menambah produk dan meningkatkan pelayanan yang dinilai pelanggan masih belum memuaskan tersebut tentunya akan meningkatkan image Kios Burung Arif Sutrisno yang positif yaitu lebih mementingkan kepuasan pelanggannya serta pelanggan tidak akan memperdulikan daya tarik alternatif kios lain.
Berdasarkan  hasil  penelitian, alternative  attraction diukur  dengan  3  indikator  yaitu  jumlah alternatif, perbandingan dan ketersediaan. Dimana indikator jumlah alternatif memiliki nilai tertinggi, artinya bahwa ketersediaan produk di Kios Burung milik Pakde Arif Sutrisno masih kurang lengkap jika  dibandingan kios burung  lainnya  dimana  berdasarkan  daftar  produk yang  dijual di Kios  Burung milik Pakde Arif Sutrisno hanya ada beberapa produk yang dijual sedangkan produk seperti vitamin burung,  sangkar  burung  dan  lainnya  tidak  dijual  di  Kios  Burung  milik  Pakde  Arif  Sutrisno.  Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan (1) (Hartono, 2018) dimana Alternative Attractiveness berpengaruh terhadap Switching Behavior pada pengunjung cafe Sisemoet Ungaran. (2) (Firdiyanti, 2022) dimana Alternative Attractiveness berpengaruh terhadap Switching Behavior Bank Konvensional-Bank Syariah di Jawa Tengah. (3) (Prasetio et al., 2022) dimana Daya Tarik Alternatif berpengaruh terhadap Perilaku Beralih konsumen aplikasi E-Commerce dan (4) (Ibrahim, 2020) dimana Alternative  Attractiveness berpengaruh  terhadap Switching  Intention pada  pelanggan  Televisi Berlangganan MNC Vision.
4. Switching Intentions tidak berpengaruh terhadap Switching Behavior
Hasil  pengujian  hipotesis  keempat  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh switching  intentions terhadap switching behavior dengan original sampel sebesar 0,190 nilai t-statistik 1,473 dengan p-value 0,141. Dari hasil ini menunjukan tidak adanya pengaruh karena nilai t-statistik lebih kecil <1,96 dengan p-value >0,05  (5%).  (Bansal  et  al.,  2005)  menjelaskan  niat  berpindah  ( switching  intention )  sebagai tingkat kemungkinan atau kepastian bahwa pelanggan akan berpindah dari penyedia jasa saat ini kepada penyedia  jasa  baru. Berdasarkan  hasil  penelitin  mengindikasikan  bahwa  semakin  rendah  niat  beralih pelanggan  maka  akan  rendah  pula  perilaku  beralih  pelanggan  dalam  melakukan  pembelian  ke  kios burung lain. Alternative attraction diukur dengan 3 indikator yaitu niat beralih sebagai harapan, niat beralih  sebagai  keinginan  dan  niat  beralih  sebagai  keinginan.  Dimana  indikator  niat  beralih  sebagai keinginan memiliki nilai tertinggi, artinya bahwa keinginan konsumen  kios burung untuk melakukan peralihan pembelian sebagai keinginan sendiri itu ada dibenak konsumen tetapi konsumen akan tetap setia untuk membeli produk di Kios Burung Arif Sutrisno selagi produk yang diinginkan dijual di Kios Burung Arif Sutrisno. Hasil penelitian ini berbeda dengan hasil penelitian yang dilakukan (Prasetio et al., 2022) dimana Niat Beralih berpengaruh terhadap Perilaku Beralih konsumen aplikasi E-Commerce.
5. Satisfaction tidak berpengaruh terhadap Switching Behavior melalui Switching Intentions Hasil  pengujian  hipotesis  kelima  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh satifaction terhadap switching behavior melalui switching intentions dengan original sampel sebesar 0,082 nilai t-statistik 1,065 dengan p-value 0,287. Dari hasil ini menunjukan tidak adanya pengaruh karena nilai t-statistik lebih  kecil  <1,96  dengan p-value >0,05  (5%).  Tingkat  kepuasan  konsumen  pada  kios  burung  milik bapak  arif  sutrisno  mampu  memberikan  cukup  rendahnya  perpindahan  konsumen  ke  toko  burung lainnya. Hal ini menunjukan bahwa untuk pindah dari konsumen rendah karena kepuasan yang tinggi dan akan mengurangi gerakan konsumen dalam jasa yang digunakan saat ini (Bansal et al., 2005). Hasil penelitian  ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  (Hartono,  2018)  dimana Satisfaction berpengaruh terhadap Switching Behavior melalui Switching Intentions pada pengunjung cafe Sisemoet Ungaran.
6. Variety  Seeking  tidak  berpengaruh  terhadap  Switching  Behavior  melalui  Switching Intentions
Hasil pengujian hipotesis keenam menunjukan tidak adanya pengaruh variety seeking terhadap switching behavior melalui switching intentions dengan original sampel sebesar -0,002 nilai t-statistik 0,071 dengan p-value 0,943. Dari hasil ini menunjukan tidak adanya pengaruh karena nilai t-statistik
lebih kecil <1,96 dengan p-value >0,05 (5%). Efek switching intentions sebagai pemediasi perpindahan antara variety  seeking terhadap switching  behavior konsumen  yang  rendah  hal  ini  mengindikasikan variasi  produk yang  dijual di  Kios  Burung  Arif  Sutrisno  memiliki variasi  produk yang  sama  dengan pesaing lainnya sehingga hal inilah menjadikan konsumen untuk tetap memilih tidak beralih dari kios burung milik bapak arif sutrisno dibandingkan beralih berbelanja ke kios burung lain. Hasil penelitian ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  (Hartono,  2018)  dimana Variety  Seeking berpengaruh terhadap Switching Behavior melalui Switching Intentions pada pengunjung cafe Sisemoet Ungaran.
7. Alternative  Attraction  tidak  berpengaruh  terhadap  Switching  Behavior  melalui  Switching Intentions
Hasil  pengujian  hipotesis  ketujuh  menunjukan  tidak  adanya  pengaruh alternative  attraction terhadap switching behavior melalui switching intentions dengan original sampel sebesar 0,090 nilai t- statistik 1,443 dengan p-value 0,149. Dari hasil ini menunjukan tidak adanya pengaruh karena nilai t- statistik lebih kecil <1,96 dengan p-value >0,05 (5%). Menurut (Kotler & Keller, 2009) kepuasan adalah perasaan  senang  atau  kecewa  seseorang  yang  timbul  karena  membandingkan  kinerja  produk  yang dipersepsikan  terhadap  ekspektasi  mereka.  Artinya,  pengaruh  dari  daya  tarik  toko  lainnya  menarik konsumen Kios Burung Arif Sutrisno melakukan switching behavior ke kios lainnya melalui switching intentions yang masih rendah. Dengan banyaknya pesaing yang baik, konsumen akan beralih ke layanan yang lebih baik dari itu layanan yang digunakan saat ini. Hal inilah yang harus dijadikan evaluasi bagi Kios Burung Arif Sutrisno agar semakin memperbaiki alternative attraction sehingga konsumen tidak beralih  ke  kios  burung  lainnya.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Firdiyanti,  2022)  dimana  Daya  Tarik  Alternatif tidak berpengaruh  terhadap Customer  Switching Behavior melalui Customer  Switching  Intentions Bank  Konvensional-Bank Syariah  di  Jawa  Tengah. Namun berbeda dengan hasil penelitian (Hartono, 2018) dimana Variety Seeking berpengaruh terhadap Switching Behavior melalui Switching Intentions pada pengunjung cafe Sisemoet Ungaran.

## Pembahasan Struktural Model
Model Struktural
Gambar 6. Rute Model Satisfaction, Variety Seeking Dan Alternative Attraction Terhadap Switching Behavior Melalui Switching Intentions
Sumber : Diolah dari Output PLS, 2023
Dari  hasil  penelitian  diperoleh  temuan  bahwa switching  intentions tidak  mampu  memediasi satisfaction , variety seeking dan alternative attraction terhadap switching behavior pada Kios Burung Arif  Sutrisno  di  Tenggarong.  Sedangkan alternative  attraction berpengaruh  terhadap switching behavior Kios Burung Arif Sutrisno di Tenggarong.

## Evaluasi Model
R-square  menunjukkan  kekuatan  prediksi  variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel  yang mempengaruhi.  Nilai  R-square  variabel switching  intentions (η1)  sebesar  0,662  sedangkan  sisanya sebesar  0,338  dipengaruhi  faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini,  sedangkan  R-square
Satisfaction Alternative Attraction Switching Behavior γ1= 0,433 γ2= 0,132 γ3= -0,012 γ4= 0,192
β= 0,190 Variety Seeking
Switching Intentions γ5= 0,471
γ6= 0,396
variabel switching behavior (η2) sebesar 0,659 sedangkan sisanya sebesar 0,341 dipengaruhi faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Hasil perhitungan Q-Square diketahui nilai Q-Square sebesar 0,682  artinya  besarnya  keragaman  dari  data  penelitian  dapat  dijelaskan  oleh  model structural yang dikembangkan dalam penelitian ini sebesar 68,2%. Berdasarkan hasil nilai Q-Square > 0 memberikan bukti bahwa model struktural pada penelitian telah memiliki predictive relevance.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  peneletian  menunjukan  bahwa satisfaction dan variety  seeking tidak berpengaruh  terhadap switcing  behavior sedangkan alternative  attraction berpengaruh  terhadap switcing behavior dan switching intentions tidak berpengaruh terhadap switcing behavior . sedangkan dalam penelitian ini switching intentions tidak dapat memediasi antara ketiga variabel eksogen terhadap switcing behavior .
Adapun saran dalam penelitian ini adalah meminimalisir terjadinya proses switching behavior ke kios lain melalui peningkatan variasi produk serta meningkatkan daya tarik kios sehingga konsumen tidak akan memiliki niat untuk melakukan perpindahan ke pesaing lain.  Untuk penelitian selanjutnya dapat menambah variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti kualitas produk, kualitas pelayanan, harga dan lokasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.,  &  Jogiyanto.  2015. Partial  Least  Square  (PLS)  Alternatif  Structural  Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Edisi 1 . Yogyakarta: ANDI.
Astuti,  Y.,  Eliana,  E.,  &  Zarman,  N.  2021. Perilaku  Switching  Behavior  Pengguna  Electronic Commerce  (eCeommerce)  di  Kota  Langsa  dengan  Model  Migrasi  Konsumen  Push,  Pull Mooring . SI-MEN (Akuntansi Dan Manajemen) STIES, 10 (1), 9–21.
Bansal,  H.  S.,  Taylor,  S.,  &  James,  Y.  S.  2005. “Migrating”  to  New  Service  Providers:  Toward  a Unifying  Framework  of  Consumers’  Switching  Behaviors.  Journal  of  the  Academy  of Marketing Science, 33 (1), 96–115. https://doi.org/10.1177/0092070304267928
Chuang, Y.-F., & Tai, Y.-F. 2016. Research on customer switching behavior in the service industry. Management Research Review, 39 (8), 925–939. https://doi.org/10.1108/MRR-01-2015-0022
Dharmmesta, B. S., & Junaidi, S. 2002. Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen, Karakteristik Produk, dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Indonesia, 17 (1), 91–104.
Fazriansyah, Nilam, A. S., & Mawardi. 2022. Apakah persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan  berpengaruh  terhadap  niat  untuk  menggunakan  dan  penggunaan  aktual  pada aplikasi pembayaran digital? Jurnal
Manajemen, 14 (2), 271–283.
https://doi.org/10.29264/jmmn.v14i2.11126
Ferdinand,  A.  2014. Metode  Penelitian  Manajemen.  Semarang:  Badan  Penerbit  Unbiversitas Diponegoro.
Firdiyanti, S. I. 2022. Analisis Determinasi Customers Switching Behavior Bank Konvensional Ke Bank  Syariah  Di  Jawa  Tengah  Dengan  Customers  Switching  Intention  Sebagai  Variabel Intervening. Universitas Islam Negeri Walisongo.
Ghozali, I. 2006. Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Program Spss. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair,  J.  B.  W.,  Babin,  B.,  &  Anderson,  R.  2010. Multivariate  Data  Analysis  (7th  Editio).  Pearson Prentice Hall.
Hartono, K. 2018. Pengaruh Satisfaction, Variety Seeking, Dan Alternative Attractiveness Terhadap Switching  Behavior  Melalui  Switching  Intentions  (  Studi  Pada  Pengunjung  Café  Sisemoet
Ungaran ). Universitas Negeri Semarang.
Ibrahim,  D.  F.  A.  2020. Peran  Satisfaction,  Variety  Seeking,  Dan  Alternative  Attractiveness  Pada Switching  Intention  Pelanggan  Televisi  Berlangganan  MNC  Vision. Universitas  Negeri Surabaya.
Kotler, P., & Keller, K. L. 2009. Manajemen Pemasaran. edisi 13, Jilid 1. Jakarta: Erlangga.
Mohsan,  F.,  Nawaz,  M.  M.,  Khan,  M.  S.,  Shaukat,  Z.,  &  Aslam,  N.  2011. Impact  of  customer satisfaction  on  customer  loyalty  and  intentions  to  switch :  evidence  from  banking  sector  of Pakistan. International Journal of Business and Social Science, 2 (16), 263–270.
Mowen, J. C., & Minor, M. 2002. Perilaku Konsumen. Jakarta: Erlangga.
Palinggi,  Y.,  Sabra,  S.,  &  Hamzi,  H.  2023. Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Dengan  Importance Performance  Analysis  (IPA).  Journal  Ekonomi  &  Manajemen  Indonesia,  23 (1),  66–77. https://doi.org/https://doi.org/10.53640/jemi.v23i1.1342
Prasetio,  M.  W.,  Sudarto,  &  Rehab.  2022. Perilaku  Beralih  Pelanggan  Dalam  Pembelian  Produk Digital Melalui Aplikasi E-Commerce. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Akuntansi, 24 (1), 59–73.
Siska, S., Rahmawati, D. N., & Ilham, I. 2023. Pengaruh Customer Intimacy, Customer Experience, Customer  Satisfaction,  dan  Customer  Bonding  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan.  Jurnal Ekonomi & Manajemen Indonesia, 23 (1), 109–125. https://doi.org/10.53640/jemi.v23i1.1393
Thawil,  A.  N.  2014. Pengaruh  Ketidakpuasan  Pasca  Konsumsi  Dan  Kebutuhan  Mencari  Variasi Terhadap  Keputusan  Perpindahan  Merek  Handphone  GSM  Dari  Merek  Blackberry  Ke Samsung  (Studi  Pada  Pengguna  Handphone  di  Kota  Manado).  Jurnal  Riset  Bisnis  Dan Manajemen, 2 (4), 73–89.
Trijp,  H.  C. M.  Van,  &  Inman,  J.  J. 1996 . Why Switch ? Product Category-Level Explanations for True  Variety-Seeking  Behavior.  Journal  of  Marketing  Research,  XXXIII(August), 281–292. https://doi.org/10.2307/3152125
Yani,  T.  E.,  Budiati,  Y.,  Nusair,  A.  E.,  &  Santoso,  A.  2022. Impact  of  Service  Quality,  Customer Dissatisfaction  and  Variety-Seeking  on  Brand  Switching  Intention.  Journal  of  Management and Bussines , 5 (2), 99–116.