http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i8 E-ISSN: 2548-1398
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 9, No. 8, Agustus 2024

## PENGARUH LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI, JUMLAH PENDUDUK DAN KESENJANGAN  TERHADAP  ANGKA  KEMISKINAN  DI  PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

## Prio Jatmiko Hadiluhung
Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin, Indonesia Email: prioprioo@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  Pengaruh  Laju  Pertumbuhan  Ekonomi, Pertumbuhan  Penduduk  dan  Kesenjangan  terhadap  angka  Kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Selatan. Data yang digunakan yaitu data sekunder dengan menggunakan alat analisis regresi data panel, data yang diambil tahun 2012-2022 pada 13 kabupaten kota di Provinsi Kalimantan Selatan.. Hasil yang diperoleh yaitu secara simultan hipotesis penelitian  ini  terbukti  dengan  hasil  uji  f  menunjukkan  semua  variabel  bebas  yaitu Pertumbuhan  Ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  dan  Kesenjangan  secara  bersama–sama berpengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat  Kemiskinan.  karena  Probabilitas  F-Statistik sebesar  0.000000  di  mana  nilai  tersebut  <  signifikansi  0.05.  kedua  secara  individu (parsial)  hipotesis  penelitian  ini  terbukti  dengan  hasil  uji  t  untuk  setiap  variabel menunjukkan variabel pertumbuhan ekonomi dan Jumlah Penduduk berpengaruh secara parsial terhadap tingkat kemiskinan. hanya variabel kesenjangan (Gini Ratio) yang tidak memiliki  pengaruh  terhadap  Tingkat  Kemiskinan.  Saran  dalam  perbaikan  adalah memasukkan variable lain dalam menganalisis kemiskinan karena koefisien determinasi hanya 20 persen. Masih terdapat 80 persen faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Kalsel, antara lain, angka pernikan dini, Tingkat Pendidikan, Keberadaan tanah dan  mineral  (SDA),  Organisasi,  Akumulasi  Modal  dan  kemajuan  teknologi,  serta rendahnya sumberdaya manusia.
Kata kunci: Laju pertumbuhan ekonomi, Jumlah Penduduk, Kesenjangan, Kemiskinan

## Abstract
The study aims to analyze the effect of economic growth rate, population growth and inequality on poverty rate in South Kalimantan Province. The data used is secondary data using panel data regression analysis tools, data taken from 2012- 2022 in 13 city districts in South Kalimantan Province. The results obtained are that simultaneously the hypothesis of this study is proven by the results of the f test showing all independent variables, namely Economic Growth, Population,  and Gap together have a significant effect on the Poverty Level. because the F-Statistic Probability is 0.000000 where the value is <0.05 significance. second individually (partially) the hypothesis of this study is proven by the results of the t test for each variable showing the variables of economic growth and Population have a partial effect on the poverty rate. only the gap variable (Gini Ratio) has no effect on the Poverty  Level. Suggestions  for  improvement  are  to  include  other  variables  in analyzing  poverty  because  the  coefficient  of  determination  is  only  20  percent. There  are  still  80  percent  factors  that  influence  poverty  in  South  Kalimantan
Province, including early marriage rates, education levels, the existence of land and  minerals  (natural  resources),  organization,  capital  accumulation  and technological progress, and low human resources.
Keywords: Economic growth rate, Population, Gap, Poverty

## Pendahuluan
Kemiskinan  merupakan  suatu  kondisi  seseorang  atau  sekelompok  orang  tidak mampu mencukupi tingkat kemakmuran yang dianggap sebagai kebutuhan mendasar dari standar  hidup  tertentu.  Kemiskinan  menjadi  suatu  permasalahan  kompleks  yang mempengaruhi  negara  berkembang  seperti  Indonesia.  Ketidakmerataan  pembangunan, lonjakan  jumlah  penduduk,  pengangguran,  dan  rendahnya  investasi  menjadi  problema dalam  kemiskinan  di  Indonesia  (Afandi  et  al.,  2017; Agusalim,  2016; Ahmad  Ma’ruf, 2008; Wihastuti, 2008).
Kemiskinan  menjadi  masalah  mendasar  yang  kompleks  dan  dapat  memicu permasalahan lain seperti pertumbuhan ekonomi yang lambat (Saputri & Udjianto, 2023; Vania  Grace  Sianturi  et  al.,  2021) .    Syihab  dan  Utomo  (2022)  dalam  penelitiannya mengatakan  semakin  meningkat  jumlah  penduduk  maka  sumberdaya  alam  semakin berkurang dan menyebabkan kelangkaan (scarcity) hingga meluasnya kemiskinan. Hal tersebut berkorelasi secara positif antara laju Jumlah Penduduk dengan kemiskinan.
Faktor  lain  yang  mempengaruhi  meningkatnya  kemiskinan  adalah  laju  Jumlah Penduduk.  Laju  pertumbuhan  penduduk  menjadi  pemicu  meningkatnya  angka kemiskinan.  Tingkat  kemiskinan  dipengaruhi  oleh  laju  pertumbuhan  penduduk. Pertumbuhan  penduduk  yang  pesat  akan  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  suatu wilayah (Puspa & Inggit, 2016) .
Di Indonesia tiga provinsi dengan angka kemiskinan terendah yaitu Provinsi Bali, Provinsi Kalsel, dan Provinsi Bangka Belitung. Provinsi Kalimantan Selatan merupakan salah satu provinsi yang memiliki angka kemiskinan yang rendah. Hal ini menunjukkan pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan  kesejahteraan masyarakatnya  Provinsi  Kalsel.  Namu  belakangan  ini    untuk  Provinsi  Kalimantan Selatan, angka kemiskinan justru meningkat yang sebelumnya 197,76 ribu naik menjadi 201,95 ribu jiwa di tahun 2022.
Berkembangnya  sektor  industri,  pertanian,  pertambangan  dan  pariwisata memperlihatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  mengalami perkembangan yang pesat (Pragmadeanti & Rahmawati, 2022; Riswan et al., 2018) . Terutama pasca pandemi Covid-19 tahum 2021, pariwisata mulai bangkit kembali dan antuasisme dari masyarakat yang cukup tinggi untuk kembali berkunjung dan keinginan yang tinggi dari pengelola untuk kembali membuka objek wisata (Hidayat & Rahmini, 2022) . Pada sisi lain  laju  Jumlah  Penduduk  juga  meningkat,  sehingga  faktor-faktor  tersebut  saling mempengaruhi angka kemiskinan. Laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kalimantan Selatan  cenderung  masih  fluktuatif  dan  belum  stabil,  dan  dilihat  dari  data  tingkat kemiskinan di Provinsi Kalsel masih cenderung naik. Tujuan pada penelitian ini sebagai berikut:
1) Untuk  mengidentifikasi  laju  pertumbuhan  ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  dan kesenjangan berpengaruh secara simultan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kalimantan Selatan.
2) Untuk  mengidentifikasi  laju  pertumbuhan  ekonomi,  Jumlah  Penduduk,  dan kesenjangan  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Selatan.
3) Untuk  mengidentifikasi  faktor  apa  yang  paling  dominan  mempengaruhi  angka kemiskinan di Provinsi Kalsel.

## Metode Penelitian

## Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif untuk mengetahui hubungan dan pengaruh  antara  laju  pertumbuhan  ekonomi,  peningkatan  jumlah  penduduk,  dan kesenjangan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Wilayah  Provinsi  Kalimantan  Selatan (Sugiyono, 2019).

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan,  dengan  data  yang digunakan yaitu data Angka Kemiskinan, angka Pertumbuhan Ekonomi, angka jumlah penduduk, dan Kesenjangan dari periode tahun 2012-2022.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  yaitu  dengan  cara  melakukan  studi kepustakaan dan eksplorasi serta mengakses website resmi BPS (Badan Pusat Statistika) kemudian dianalisis dengan metode kuantitatif. Selain itu data perpustakan, jurnal dan laporan-laporan penelitian terdahulu maupun literatur lainnya.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kemiskinan, pertumbuhan ekonomi,  jumlah  penduduk,  dan  kesenjangan  mulai  tahun  2012  sampai  2022.  Data sekunder  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  beberapa  instansi  pemerintah  lingkup Provinsi  Kalsel  seperti  BPS,  dan  Bapedda,  selain  itu  data  dari  website  resmi Website resmi Bank Indonesia (BI), serta website resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Kalsel.

## Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis regresi linear berganda.  Untuk  mengukur  variabel  dependen  atau  terikat  dapat  dipengaruhi  variabel independen atau bebas dengan menggunakan regresi data panel. Perangkat lunak yang pakai  adalah  aplikasi  komputer  Eviews10.  Merupakan  gabungan  data  urutan  waktu dengan data urutan tempat.
Dengan model: Yit = B0 + B1X1it + B2X2it + B3X3it + eit Keterangan: Y   = Timgkat Kemiskinan X1 = Pertumbuhan Ekonomi (persen) X2 = Jumlah penduduk (persen) X3 = Kesenjangan (persen) i = Urutan Tempat t = Urutan Waktu 𝛽 = Koefisien e = Error

## Hasil dan Pembahasan
Analisa Hasil
Penelitian  ini  menganilis  pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  laju  jumlah pertumbuhan penduduk, dan kesenjangan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Kalsel,
data meliputi 13 Kabupaten Kota dari tahun 2012 sampai dengan 2022. analisa data panel menggunakan statistik komputer eviews 10 dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Uji Deskriptif Statistik Y X1 X2 X3 Mean 4.986713 4.304266 5.453248 0.314287 Median 4.860000 4.760000 5.420065 0.318000 Maximum 7.070000 8.040000 5.850405 0.413000 Minimum 2.550000 -2.500000  5.068512 0.228000 Std. Dev. 1.088929 2.231991 0.182935 0.036540 Observations  143 143 143 143 Sumber: Hasil Ouput Eviews 10
Berdasarkan  hasi  Uji  Deskriptif  Statistik  13  kabupaten  Kota  di  Provinsi  Kalsel diperoleh:
1) Nilai rata-rata Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan 4,99  %,  nilai  maksimumnya  7,07  %,  nilai  minimumnya  2,55  %,  dan  standar deviasinya 1,09 %. Dengan jumlah sampel data 143 buah.
2) Nilai  rata-rata  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan Selatan 4,30 %, nilai maksimumnya 8,04 %, nilai minimumnya -2,50%, dan standar deviasinya 2,23 %. Dengan jumlah sampel data 143 buah.
3) Nilai  rata-rata  Jumlah  penduduk  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Selatan 311414.7  jiwa,  nilai  maksimumnya  708606.0  jiwa,  nilai  minimumnya  117088.0 jiwa, dan standar deviasinya  145474.6 jiwa. Dengan jumlah sampel data 143 buah.
4) Nilai rata-rata Gini Ratio di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Selatan 0.31, nilai maksimumnya 0.41, nilai minimumnya 0.23, dan standar deviasinya 0.04. Dengan jumlah sampel data 143 buah.

## Hasil Pemilihan Model Data Panel
Pada  regresi  data  panel  perlu  dilakukan  beberapa  uji  untuk  menentukan  model terbaik  untuk  digunakan  ditahap  selanjutnya,  ada  tiga  model  yang  perlu  dibandingkan yaitu: Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Mode (FEM), atau Random Effect Model  (REM).  Ketiga  model  tersebut  dilakukan  Uji  Chow  dan  Uji  Hausman  setelah dilakukan uji tersebut model yang paling banyak terpilih adalah model terbaik yang akan digunakan untuk langkah selanjutnya.
1) Uji Chow
Berdasarkan  hasil  dari  Uji  Chow  nilai  Cross-section  Chi-square  0.0000  <  0.05, menandakan  menolak  H0  dan  menerima  Hi.  Berarti  bahwa  model  yang  tepat digunakan dalam uji chow adalah estimasi Fixed Effect Model (FEM).
2) Uji Hausman Berdasarkan hasil dari Uji Hausman nilai Cross-section 0.3545 > 0.05, Maka model yang terpilih adalah REM.
3) Uji Lagrange Multiplier (LM)
Berdasarkan hasil dari Uji Lagrange Multiplier nilai Breusch-Pagan 0.0000 < 0.05, Maka model yang terpilih digunakan adalah REM. Kesimpulannya setelah dilakukan uji pemilihan model maka model terbaik adalah Random Effect Model (REM), karena terpilih dua kali yaitu pada Uji Hausman dan Uji Lagrange Multiplier

## Hasil Uji Hipotesis
Pembuktian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji r 2, uji t, dan uji F:
1) Uji Koefisien determinasi (R 2 )
Berdasarkan hasil Uji Koefisien Determinasi atau R-Squared dengan menggunakan estimasi Random Effect Model (REM) di peroleh nilai 0.20 atau 20%. Yang berarti bahwa pengaruh variabel bebas yaitu Pertumbuhan Ekonomi (X1), Jumlah penduduk (X2), dan Gini Ratio (X3) terhadap variabel terikat Tingkat Kemiskinan (Y) adalah sebesar 20% ( Adjusted R-Squared = 0.20), sedangkan sisanya 80% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model.
2) Uji Simultan (uji F) Berdasarkan  Hasil  Uji  F  dengan  menggunakan  Estimasi Random  Effect  Model (REM)  pada  tabel  5.1.6  Semua  variabel  bebas  yaitu  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1), Jumlah  penduduk  (X2),  dan  Gini  Ratio  (X3)  secara  bersama–sama  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat  yaitu:  Tingkat  Kemiskinan  (Y).  karena Probabilitas F-Statistik sebesar 0.000000 di mana nilai tersebut < signifikansi 0.05.
3) Uji T (Uji Parsial) Uji t atau uji parsial adalah uji statistik yang dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya  pengaruh  secara  individual  variabel  bebas  yaitu  Pertumbuhan  Ekonomi (X1), Jumlah penduduk (X2), dan Gini Ratio (X3) terhadap variabel terikat Tingkat Kemiskinan (Y).
a) Pertumbuhan Ekonomi (X1) Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dapat  diketahui  bahwa  nilai  t-statistik pertumbuhan ekonomi memiliki nilai sebesar 4.126513 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0001 (nilai ini lebih kecil dari α = 0,05) atau 0.0001 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh secara parsial terhadap Tingkat Kemiskinan.
b) Jumlah penduduk (X2) Berdasarkan hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa nilai t-statistik jumlah penduduk  memiliki  nilai  sebesar  -4.286568  dengan  nilai  probabilitas  sebesar 0.0000  (nilai  ini  lebih  kecil  dari  α  =  0,05)  atau  0.000  <  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  secara  parsial terhadap Tingkat Kemiskinan.
c) Kesenjangan (X3) Berdasarkan hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa nilai t-statistik gini ratio memiliki nilai sebesar 0.502355 dengan nilai probabilitas sebesar 0. 6162 (nilai ini lebih kecil dari α = 0,05) atau 0.6162 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa  variabel  gini  ratio  tidak  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  Tingkat Kemiskinan.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Pada  data  regresi  panel  diperlukan  pengujian  statistik  untuk  memeriksa  apakah model  regresi  linear  memenuhi  asumsi  klasik.  Jika  asumsi  klasik  tidak  terpenuhi, intepretasi koefisien regresi dan hasil pengujian statistik dapat menjadi tidak valid. Pada pengujian  ini  hanya  menggunakan  uji  Normalitas,  uji  Multikolinearitas  dan  uji Heterokedesitas.

## Uji Normalitas
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Sumber: Hasil Ouput Eviews 10
Dari  Gambar  2  dapat  dilihat  nilai  probalilitas  sebesar  0,307724,  sehingga  dapat dikatakan bahwa nilai probalilitas lebih besar dari taraf signifikan (α = 5%) yang berarti tidak  signifikan,  maka  menerima  H 0 atau  menolak  H a yang  berarti  bahwa  residualnya berdistribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel X1 X2 X3 X1  1.000000 0.044527 0.145757 X2  0.044527 1.000000 0.269677 X3  0.145757 0.269677 1.000000 Sumber : Hasil Ouput Eviews 10
Berdasarkan Hasil Uji Multikolinieritas pada tabel 2 semua variabel bebas yaitu: Pertumbuhan Ekonomi (X1), Jumlah penduduk (X2), dan Kesenjangan (Gini Ratio) (X3) lolos uji multikolineritas, karena semua nilai koefisien korelasinya <0.85.

## Uji Heteroskedastisit
0 4 8 12 16 20 24 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Series: Standardized Residuals Sample 2012 2022
Observations 143
Mean 2.13e-15
Median -0.056356
Maximum 2.147056
Minimum -2.488808
Std. Dev. 0.971877 Skewness -0.314048
Kurtosis 3.033076
Jarque-Bera  2.357106 Probability 0.307724
-3 -2 -1 0 1 2 3 TA N A H L A U T - 1 2 TA N A H L A U T - 1 8 KO T ABAR U - 1 3 KO T ABAR U - 1 9 BAN JAR - 1 4 BAN JAR - 2 0 BAR IT O KU AL A - 15 BAR IT O KU AL A - 21 TA P IN - 1 6 TA P IN - 2 2 HU L U S UN G A I S E L A T A N - 17 HU L U S UN G A I T E NG A H - 12 HU L U S UN G A I T E NG A H - 18 HU L U S UN G A I UT A RA - 1 3 HU L U S UN G A I UT A RA - 1 9 TA B A L O N G - 1 4 TA B A L O N G - 2 0 TA N A H B U M B U - 1 5 TA N A H B U M B U - 2 1 BAL AN G AN - 1 6 BAL AN G AN - 2 2 KO T A BAN JAR M ASI N - 1 7 KO T A BAN JAR BAR U - 1 2 KO T A BAN JAR BAR U - 1 8
-3,000 -2,000 -1,000 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000
B A N JA R - 14 B A N JA R - 20 B A R IT O K U A LA - 1 5
B A R IT O K U A LA - 2 1 TA P IN - 1 6
TA P IN - 2 2 H U LU S U N G A I S E LA T A N - 1 7 H U LU S U N G A I T E N G A H - 1 2 H U LU S U N G A I T E N G A H - 1 8 H U LU S U N G A I U T A R A - 1 3 H U LU S U N G A I U T A R A - 1 9
T A B A LO N G - 14
T A B A LO N G - 20
TA N A H B U M B U - 1 5
TA N A H B U M B U - 2 1 B A LA N G A N - 1 6
B A LA N G A N - 2 2 KO T A BAN JAR M ASI N - 1 7
KO T A BAN JAR BAR U - 1 2 KO T A BAN JAR BAR U - 1 8 Y Residuals
Dari  Grafik  residual  dapat  dilihat  tidak  melewati  batas  (500  dan  -500),  artinya varian residual sama. Oleh sebab itu tidak terjadi gejala heteroskedastisitas atau lolos Uji Heteroskedastisitas.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil uji f, menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi, pertumbuhan penduduk dan angka kesenjangan (Gini Ratio) berpengaruh signifikan secara bersama- sama  terhadap  tingkat  kemiskinan.  pertumbuhan  ekonomi  yang  kuat  diharapkan  dapat menciptakan  lapangan  kerja,  meningkatkan  pendapatan  masyarakat  sehingga kesejahteraan masyarakat semakin merata. Begitu juga dengan jumlah penduduk yang cepat dapat memberikan tekanan tambahan pada sumberdaya manusia yang ada, terutama pada  daerah-daerah  dengan  sumberdaya  terbatas,  pertumbuhan  penduduk  yang  tidak dibarengi  oleh  kemampuan  perekonomian  maka  akan  menciptakan  stagnasi  ekonomi melalui pengangguran hingga kemiskinan.
Berdasarkan hasil uji t sebelumnya menggunakan estimasi Random Effect Model (REM). Didapat Untuk membuat sebuah peramalan maka dibuatlah persamaan Yit = B0 + B1X1it +  B2X2it  +  B3X3it  +  B4X4it  +  eit.  Kemudian  nilai  koefisien  dapat  dilihat  dan dimasukkan ke dalam persamaan berikut ini:
Yit = 6,55  + 0,05 X1it – 6,30 X2it + 0,52 X3it + eit Makna dari persamaan Regresi tersebut yaitu : Konstanta  sebesar 6,55
Konstanta dalam persamaan di atas mempunyai arah positif. Hal ini menunjukkan jika variabel pertumbuhan ekonomi (X1), jumlah penduduk (X2) dan gini ratio (X3) sama dengan nol. Maka, variabel terikat yaitu Tingkat Kemiskinan (Y) sebesar 6,55.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan
Koefisien  Pertumbuhan  Ekonomi  =  0,05.  Bernilai  positif  yang  berarti  apabila variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1) mengalami kenaikan sebesar 1 %, dengan asumsi variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Jumlah  penduduk  (X2)  dan  Kesenjangan  (Gini Ratio) (X3) sama dengan nol. Maka variabel terikat yaitu Tingkat Kemiskinan (Y) akan meningkat  menjadi  0,05  %.  artinya  jika  pertumbuhan  ekonomi  naik  satu  persen  maka kemiskinan akan meningkat 0,05 persen.

## Pengaruh Jumlah penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan
Koefisien Jumlah penduduk = – 6,30E atau 0,000006. Bernilai negatif yang berarti apabila  variabel  Jumlah  penduduk  (X2)  mengalami  kenaikan  sebesar  1  jiwa,  dengan asumsi variabel Pertumbuhan Ekonomi (X1), Jumlah penduduk (X2) dan Kesenjangan (Gini Ratio) (X3) sama dengan nol. Maka variabel terikat yaitu Tingkat Kemiskinan (Y) akan menurun menjadi 0,000006 persen. Hasil pada penghitungan regresi pengaruh laju jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan menunjukan semakin tinggi laju jumlah penduduk  maka  semakin  berpotensi  menurunkan  angka  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan Selatan.

## Pengaruh Kesenjangan (Gini Ratio) terhadap Tingkat Kemiskinan
Koefisien Gini Ratio = 0,52. Bernilai positif signifikan yang berarti apabila variabel Gini  Ratio  (X2)  mengalami  kenaikan  sebesar  1,  dengan  asumsi  variabel  Pertumbuhan Ekonomi (X1), Jumlah penduduk (X2) dan Kesenjangan (Gini Ratio) (X3) sama dengan nol. Maka variabel terikat yaitu Tingkat Kemiskinan (Y) akan menurun menjadi 0,52.

## Implikasi Hasil Penelitian
Variabel  pertumbuhan  ekonomi,  variabel  jumlah  penduduk  dan  kesenjangan berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Walaupun berpengaruh  namun  terdapat  yang  nilainya  positif  dan  negatif.  Untuk  variabel pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan  positif  terhadap  tingkat  kemiskinan,  yang artinya pertumbuhan ekonomi akan menambah angka kemiskinan. Ada beberapa faktor yang  membuat  angka  kemiskinan  tetap  meningkat  walaupun  terdapat  pertumbuhan ekonomi,  yakni  seperti  terjadi  ketidakmerataan  pembangunan,  sehingga  distribusi pendapatan  tidak  merata  dan  hanya  terpusat  pada  segelintir  kelompok  masyarakat tertentu.  Selain itu terdapat juga faktor tidak berjalan efektif program penanggulangan kemiskinan yang dijalankan pemerintah,
Variabel  laju  jumlah  penduduk  berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat  kemiskinan maka dengan itu argumennya bertambahnya jumlah penduduk dapat mengurangi angka kemiskinan  di  Provinsi  Kalsel.  Hal  tersebut  dapat  prasyarat  kualitas  SDM  sudah  baik maka akan tercipta angkatan kerja yang siap terserap oleh industrialisasi.  Kemiskinan merupakan  permasalahan  multi  sektor  dimana  dalam  upaya  pengentasan  kemiskinan harus melibatkan semua sektor baik pemerintah maupun swasta. Pertumbuhan ekonomi hanya salah satu pendekatan yang umum dalam mengurangi angka kemiskinan, pada teori pembangunan  dependensi,  pertumbuhan  ekonomi  bukanlah  yang  utama  dalam meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  terdapat  beberapa  faktor  lain  yaitu  Budaya imperialisme, alih teknologi, serta hubungan antara Negara Core dan peri-peri.
Pada teori pembangunan modernisasi, tahapan tahapan untuk menuju negara maju adalah tahapan lepas landas dengan mengedepankan industrilisasi (Ermawati et al., 2015; Kartono  &  Nurcholis,  2016) .  Dengan  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  maka  akan terjadi trickledown  effect ,  sehingga  ekonomi  inklusif  akan  terjadi  di  semua  wilayah (Wahyudi, 2020). Dengan mengedepankan hal tersebut, pemerintah Provinsi Kalsel perlu mengedepankan industrilisasi dan sektor perdagangan. Dan tidak hanya tergantung pada sektor pertambangan dan mineral.

## Kesimpulan
Berdasarkan  bahasan  pada  bagian-bagian  sebelumnya  dapat  ditarik  kesimpulan. Secara  simultan  Pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk  dan  kesenjangan  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  angka  kemiskinan  di  Provinsi  Kalsel.  Secara  individu (parsial)  variable  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  angka kemiskinan,  namun  argumennya  jika  terjadi  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  1%  maka angka kemiskinan juga meningkat sebesar 0,05%. Hal tersebut bertolak belakang dengan teori dimana seharusnya meningkatnya pertumbuhan ekonomi berbanding lurus dengan menurunnya  kemiskinan.  Sedangkan  pada  variable  jumlah  penduduk,  memiliki pengaruh  negatif  terhadap  angka  kemiskinan.  Dengan  argumen  bahwa  jika  terjadi pertambahan  penduduk  sebanyak  1  jiwa  maka  tingkat  kemiskinan  akan  menurun 0,0000063 persen. Hasil penelitian ini juga bertolak belakang dengan logika dan teori pertumbuhan  dimana  seharusnya  pertambahan  penduduk  berbanding  lurus  dengan bertambahnya  kemiskinan.  Sedangkan  variable  Gini  Ratio  tidak  memiliki  pengaruh terhadap kemiskinan, dengan argument meningkatnya angka gini ratio sebesar 1 tidak akan berpengaruh pada tingkat kemiskinan.

## BIBLIOGRAFI
Afandi, A., Wahyuni, D., & Sriyana, J. (2017). Policies to Eliminate Poverty Rate in Indonesia. International Journal of Economics and Financial Issues , 7 (1).
Agusalim,  L.  (2016).  Pertumbuhan  Ekonomi,  Ketimpangan  Pedapatan  Dan  Desentralisasi  Di Indonesia. Kinerja , 20 (1). https://doi.org/10.24002/kinerja.v20i1.697
Ahmad Ma’ruf. (2008). Pertumbuhan Ekonomi Indonesia: Determinan dan Prospeknya. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 9 (1).
Ermawati, K. C., Sari, J. A., Tinggi, S., Sahid, P., Tinggi, S., Sahid, P., & Belakang, L. (2015).
Perubahan  Sosial  Budaya  (Studi  Kasus:  Perubahan  Gaya  Hidup  Anak  Muda  Di  Desa Wironanggan). JPI: Jurnal Pariwisata Indonesia , 10 (2).
Hidayat, R., & Rahmini, N. (2022). Strategi Pemulihan Sektor Pariwisata Pada Era Adaptasi Kebiasaan Baru (New Normal) di Kalimantan Selatan . 5 (2), 129–141. Kartono,  D.  T.,  &  Nurcholis,  H.  (2016).  Konsep  dan  Teori  Pembangunan. Pembangunan Masyarakat Desa Dan Kota , IPEM4542/M .
Pragmadeanti,  H.  Z.,  &  Rahmawati,  F.  (2022).  Analisis  Sektor  Unggulan  Dan  Potensi Pengembangan  Pusat  Pertumbuhan  Perekonomian  Di  Kawasan  Strategis  Malang  Raya. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) , 7 (1). https://doi.org/10.31932/jpe.v7i1.1512 Puspa,  D.,  &  Inggit,  K.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pertumbuhan Penduduk dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur tahun 2004-2014. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 1 (2).
Riswan,  S.,  Fitriyanti, A.  Z.,  Maulana,  Y.,  Putryanda,  T.  F.,  Puspitasari,  H. A.,  Pradana,  B., Penelitian, D., Pengembangan, D., Provinsi, K., Selatan, J., Dharma Praja, I., Perkantoran, K., & Kalsel, P. P. (2018). Problematika Pengembangan Ekonomi Kreatif Dalam Menunjang Sektor Pariwisata Di Kalimantan Selatan. Jurnal Kebijakan Pembangunan , 13 .
Saputri,  K.,  &  Udjianto,  D.  W.  (2023).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Ketimpangan Pendapatan,  Investasi  Domestik,  Pendidikan,  Swamedikasi,  dan  Pengangguran  Terbuka terhadap  Kedalaman  Kemiskinan  di  Indonesia. Ekopem:  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 5 (1). https://doi.org/10.32938/jep.v5i1.3948 Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Alfabeta. Syihab, M. B., & Utomo, Y. T. (2022). Mengatasi Ancaman Pasar Bebas Pada Ketahanan Pangan Nasional dengan Ekonomi Islam. Youth & Islamic Economic Journal , 3 (01s).
Vania  Grace  Sianturi,  M.  Syafii,  &  Ahmad  Albar  Tanjung.  (2021).  Analisis  Determinasi Kemiskinan  di  Indonesia  Studi  Kasus  (2016-2019). Jurnal  Samudra  Ekonomika , 5 (2). https://doi.org/10.33059/jse.v5i2.4270
Wahyudi.  (2020).  Pengeluaran  Pemerintah  dan  Implikasinya Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi dan Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Prosiding Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan .
Wihastuti,  L.  (2008).  Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia:  Determinan  dan  Prospeknya. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 9 (1).

## Copyright holder:
Prio Jatmiko Hadiluhung (2024)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: