## Jurnal

## Talenta Sipil

## Strategi Harga Penawaran Tender pada Proyek Konstruksi Dengan Memperhitungkan Faktor Resiko

## Annisa Wulandari*, Elvira Handayani, Wari Dony
Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari Jambi *Correspondence email: annisawulandariy01@gmail.com
Abstrak. Dalam  upaya  mendapatkan  proyek  konstruksi  melalui  proses  yang  dinamakan tender (pelelangan). proses  ini  sangat  krusial  dalam  menentukan  pihak  yang  akan  melaksanakan  proyek  konstruksi.  Untuk  itu dibutuhkan strategi salah satunya dengan menetukan harga penawaran. Harga penawaran sangatlah menentukan kemungkinan  memenangkan  proyek  konstruksi  serta  besar/kecilnya  Laba  atau  keuntungan  pada  proyek konstruksi tersebut. Salah satu permasalahan yang sering dijumpai adalah dalam menentukan harga penawaran tidak boleh terlalu tinggi atau terlalu rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa nilai mark up pada  tender  proyek  konstruksi  pada  Lembaga  Pengadaan  Secara  Elektronik  (LPSE)  kota  jambi  menggunakan pendekatan  strategi  penawaran Friedman  Methode,  Gates  Methode, dan Ackoff  &  Sasieni  Methode serta membandingkan  pendekatan  strategi  yang  menghasilkan  nilai mark  up  optimum sehingga  dapat  digunakan sebagai  alternatif  dalam  menentukan  harga  penawaran.  Data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalalah  data pelelangan  pekerjaan  konstruksi  yang  telah  selesai  pada  Lembaga  Pengadaan  Secara  Elektronik  (LPSE)  Kota Jambi tahun 2022 dengan menggunakan tiga pendekatan statistik yaitu multi disribusi discrete, multi distribusi normal dan single disribusi normal. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Friedman Methode dan Ackoff &  Sasieni  Methode menghasilkan  nilai mark  up  optimum terendah,  Sedangkan Gates  Methode menghasilkan nilai mark up optimum tertinggi.
Kata Kunci: Strategi Harga Penawaran Tender; Mark Up; Expected Profit
Abstract. To get a construction project through a process called a tender (auction). This process is very crucial in determining the party who will carry out the construction project. For this reason, a strategy is needed, one of  which  is  determining  the  offering  price.  The  bid  price  really  determines  the  possibility  of  winning  a construction project as well as the size of the profit or profit on the construction project.  One of the problems that is often encountered is determining the offering price which should not be too high or too low. The aim of this  research  is  to  analyze  the  mark  up  value  in  construction  project  tenders  at  the  Jambi  City  Electronic Procurement Institute (LPSE) using the Friedman Method, Gates Method, and Ackoff & Sasieni Method bidding strategy approaches and compare the strategic approaches that produce optimum mark up values so that can be used  as  an  alternative  in  determining  the  offering  price.  The  data  used  in  this  research  is  auction  data  for construction  work  that  has  been  completed  at  Electronic  Procurement  Institute  (LPSE)  Jambi  in  2022  using three  statistical  approaches,  namely  multi  discrete  distribution,  multi  normal  distribution  and  single  normal distribution.  In  this  research  it  can  be  concluded  that  the  Friedman  Method  and  Ackoff  &  Sasieni  Method produce  the  lowest  optimum  mark  up  value,  while  the  Gates  Method  produces  the  highest  optimum  mark  up value.

## Keywords: Offer Price Strategy; Mark Up; Expected Profit

## PENDAHULUAN
Dalam  upaya  mendapatkan  proyek  konstruksi  melalui  proses  yang  dinamakan  tender (pelelangan).Proses  ini  sangat  krusial  dalam  menentukan  pihak  yang  akan  melaksanakan  proyek konstruksi.Pelelangan  merupakan  serangkaian l kegiatan  untuk l menyediakan l barang/jasa l dengan cara l menciptakan  persaingan l yang  sehat l diantara  penyedia l barang/jasa l yang  setara l serta memenuhi l persyaratan  berdasarkan l metode  dan l tata  cara l tertentu  yang l telah  ditetapkan l dan diikuti l oleh l pihak-pihak l terkait  secara l taat  azas  sehingga l terpilih  penyedia l terbaik  (Ervianto, 2002).  Tingkat  persaingan  pada  jasa  konstruksi  terus  mengalami  peningkatan  dari  waktu  ke  waktu (Willian,  2022).  Untuk  itu  dibutuhkan  strategi  salah  satunya  dengan  menetukan  harga  penawaran. Harga  penawaran  sangatlah  menentukan  kemungkinan  memenangkan  proyek  konstruksi  serta besar/kecilnya  Laba  atau  keuntungan  pada  proyek  konstruksi  tersebut.  Strategi  Penawaran  sangat berhubungan  dengan  tujuan  suatu  perusahaan  (Amiruddin,  2020).  Salah  satu  permasalahan  yang sering  dihadapi  perusahaan  konstruksi  adalah  strategi  penentuan  harga  penawaran  pada  saat

## Annisa  Wulandari  et  al.,  Strategi  Harga  Penawaran  Tender  pada  Proyek  Konstruksi  Dengan
pelelangan  yang  menyebabkan  tidak  adanya  laba  atau  keuntungan  pada  perusahaan  konstruksi. Permasalahan  utama  perusahaan  konstruksi  dalam  menentukan  harga  penawaran  yaitu  harga penawaran yang diusulkan tidak boleh terlalu tinggi karena pelelangan dapat dimenangkan oleh pihak lain  yang  mengusulkan  harga  penawaran  yang  lebih  rendah,  dan  harga  penawaran  yang  diusulkan terlalu  rendah  maka  resikonya  adalah  tidak  mendapatkan  keuntungan  atau  bahkan  pengusaha konstruksi dapat mengalami kerugian (Miranti, 2015).
Perkiraan  nilai mark  up dapat  dijadikan  sebagai  referensi  dalam  mengususlkan  harga penawaran  (Syamsuriadi,  2017). Mark l Up merupakan l selisih  antara l harga  penawaran l dengan rencana l biaya  pekerjaan l yaitu  biaya l langsung  ditambah l dengan  biaya l tak l langsung  (Ervianto, 2018).  Pada  Umumnya,  Perusahaan  Konstruksi  menginginkan  nilai mark  up yang  terbesar  serta menjadi  penawar  yang  terendah  (Patmadjaja,  1999).  Rumus l untuk  mencari l nilai mark l up adalah l harga  penawaran l dibagi  dengan l biaya  estimasi l dalam  persen.  Perkiraan  nilai mark  up dalam penawaran proyek konstruksi bisa dijadikan acuan dalam pengajuan harga penawaran. Nilai mark up yang  didapat  merupakan  nilai mark  up yang  didapat  dihitung  melalui  data  penawaran  terdahulu dengan  rentang  waktu  tertentu  dimana  metode  pendekatan  perhitungan mark  up dapat  membantu perusahaan  dalam  membuat  strategi  dalam  mengikuti  pelelangan/tender  dengan  sistem  penawaran bersaing.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  nilai mark  up pada  tender  proyek  konstruksi  pada Lembaga  Pengadaan  Secara  Elektronik  (LPSE)  kota  jambi  menggunakan  pendekatan  strategi penawaran Friedman Methode, Gates Methode, dan Ackoff & Sasieni Methode serta membandingkan pendekatan  strategi  yang  menghasilkan  nilai mark  up  optimum sehingga  dapat  digunakan  sebagai alternatif dalam menentukan harga penawaran

## METODE Pengumpulan Data Tender Konstruksi
Dalam  pengumpulan  data  secara  garis  besar  terdapat  dua  kategori  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  merupakan  data  yang  didapatkan  secara  langsung  dari  sumber  aslinya. Sedangkan  data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  melalui  perantara  atau  secara  tidak  langsung. Data  ini  dapat  diperoleh  melalui  buku,  situs  ,  dokumen  pemerintah  atau  media  massa. Adapun  data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dengan cara pengumpulan data  pelelangan  secara  online  melalui  Layanan  Pengadaan  Secara  Elektrinik  (LPSE)  di  kota  Jambi. Data yang akan dikumpulkan berupa data pelelangan dari tahun 2022 yang status pelelangannya telah selesai dilaksanakan dengan jumlah peserta yang mengikuti lelang minimal dua peserta.

## Analisa Hitungan
Adapun analisa hitungan pada penelitian ini menggunakan 3 tahapan berikut ini : 1. Analisa Hitungan dengan Pendekatan Statistik
Dalam  analisa  ini  menggunakan  tiga  pendekatan  statistik,  yaitu  metode multi  distibusi discrete,  multi  distribusi  normal dan single  distribusi  normal. Selanjutnya  data  diubah  menjadi rasio yang kemudian akan dikelompokkan dari rasio terkecil hingga terbesar.rasio yang digunakan adalah  nilai  rasio  dengan  interval mark  up 0%  sampai  20%.  Nilai  rasio  diperoleh  dari  Harga penawaran dibagi dengan estimasi biaya. Estimasi biaya pada tender proyek konstruksi didapatkan dari  besarnya  anggaran  biaya  dikali  dengan  90%  (KEPRES  No  18  Tahun  2000).Selanjutnya, mencari nilai rata-rata, standar deviasi, dan varian.Untuk multi distribusi discrete dengan memakai rasio awal yang telah dianalisis dan memakai histogram. sedangkan pada metode multi distribusi normal dan single distribusi normal digunakan tabel distribusi normal komulatif Z (Sutikno, 2019) .Hasil  dari  pengolahan  ini  adalah  peluang  menang  setiap  peserta  yang  dalam  hal  ini  adalah perusahaan kontrakor.
2. Analisa Hitungan dengan Metode Penawaran
Setelah  menghitung  semua  peluang  menang  memakai  pendekatan  statistik,  selanjutnya menghitung expected profit maksimum dan menetapkan nilai mark up optimum menggunakan tiga metode strategi penawaran yaitu metode Friedman , metode Gates , dan metode ackoff & Sasieni. Adapun  persamaan  peluang  menang  untuk  setiap  model  strategi  penawaran  dapat  dilihat sebagai berikut (Taranza, 1985):
a. Model friedman
- Peluang menang untuk pesaing yang dikenal ( known bidders)
P WIN = P (Bo <B1) x P (Bo<Bi)x….X P ( Bo<Bn) 1
- Peluang menang untuk pesaing yang tak dikenal ( unknown bidders)
P WIN = P (Bo < Ba ) n 2 Nilai Expected Profitnya E(P) = ( Bo – Us . C ) x P WIN 3 b. Model Gates
- Peluang menang untuk pesaing yang dikenal ( known bidders)
4
- Peluang menang untuk pesaing yang tak dikenal ( unknown bidders)
5
- Nilai Expected Profitnya E(P) = ( Bo – C ) x P WIN 6
c. Model Ackoff & Sasieni P WIN = P (Bo < Bi) 7 3. Pengujian Metode-Metode dengan Data Pilihan Nilai mark  up  optimum yang  diperoleh  nantinya  akan  diuji  terhadap  harga  penawaran dengan melihat apakah akan lebih rendah ( yang artinya menang ) atau lebih tinggi (yang artinya kalah)  dari  harga  penawaran  yang  menjadi  pemenang  pada  tender/  pelelangan  dengan  rentang mark up 0 % sampai 20 %. Data yang digunakan dalam pengujian adalah data pelelangan terbaru dari  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Jumlah  data  yang  akan  diuji  sebanyak  dua  (2) tender/pelelangan tanpa memperhitungkan anggaran lelang yang ditawarkan.

## Tahapan Penelitian
Adapun tahapan penelitian ini sebagai berikut : 1. Mengidentifikasi masalah
2. Pengumpulan data sekunder
3. Analisa hitungan peluang menang dengan pendekatan statistik
4. Analisa hitungan menggunakan metode strategi penawaran
5. Pengujian masing-masing metode dengan data pilihan
6. Pembahasan dan hasil
7. kesimpulan

## HASIL

## Hasil Pengumpulan Data Sekunder
Pada saat pengambilan data tahap pertama ini didapatkan total proyek pada tender/pelelangan sebanyak 13 proyek dengan jumlah perusahaan konstruksi sebanyak 21 perusahaan konstruksi.

## Hasil Pengolahan data dengan Pendekatan Statistik
Hasil  Pengolahan  data  dengan  pendekatan  statistik  dapat  dilihat  pada  tabel  1,  tabel  2,  tabel  3 tabel 4 dan tabel 5.

## Tabel 1 Mean, Standar Devisiasi, dan Varian Multi Distribusi Normal
HASIL STATISTIK A B C D E F G H I J K N O P Q R S U mean 1.107 1.064 1.107 1.079 1.104 1.063 1.105 1.090 1.093 1.096 1.107 1.091 1.104 1.108 1.110 1.099 1.103 1.055 standar dev 0.00000 0.00044 0.00000 0.00000 0.00003 0.00012 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 varian
0.00000 0.02100 0.00000 0.00000 0.00560 0.01095 0.00010 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00002 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
Sumber : Data Olahan (2023)
Tabel 2 Mean, Standar Devisiasi, dan Varian Single Distribusi Normal Pendekatan Statistik Hasil mean 1.088 ∑(xi-x)^2 0.00263 varian 0.000467 standar devisisi 0.021
Sumber : Data Olahan (2023)
Tabel 3 Peluang Menang Multi Distribusi Discrete
A B C D E F G H I J K N O P Q R S U 1.00 - 1.01 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.02 - 1.03 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.04 - 1.05 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.06 - 1.07 0.000 0.600 0.000 1.000 0.000 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 1.08 - 1.09 0.000 0.800 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 1.000 1.000 1.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 1.10 - 1.11 1.000 0.000 1.000 0.000 0.500 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 1.000 1.000 1.000 0.000 1.000 0.000 1.12 - 1.13 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
R
Sumber : Data Olahan (2023)
Tabel 4 Peluang Menang Multi Distribusi Normal
R PA PB PC PD PE PF PG PH PI PJ PM PN PO PP PQ PR PT PU 1.00 0.00 0.999 0.00 0.00 1.000 1.000 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.02 0.00 0.982 0.00 0.00 1.000 1.000 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.04 0.00 0.873 0.00 0.00 1.000 0.983 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.06 0.00 0.575 0.00 0.00 1.000 0.618 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.08 0.00 0.222 0.00 0.00 1.000 0.063 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.10 0.00 0.043 0.00 0.00 0.782 0.000 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.12 0.00 0.004 0.00 0.00 0.003 0.000 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.14 0.00 0.000 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.16 0.00 0.000 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.18 0.00 0.000 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.20 0.00 0.000 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Sumber : Data Olahan (2023) Tabel 5 Peluang Menang Multi Distribusi Normal R 1.00 1.02 1.04 1.06 1.08 1.10 0.071 1.14 PZ 1.000 0.999 0.987 0.904 0.647 0.292 0.071 0.008 Sumber : Data Olahan (2023)
Hasil Pengolahan Data denganMetode Strategi Penawaran 1. Metode Friedman
Metode l ini  dikembangkan  dengan  asumsi  jumlah  penawaran  bersaing  sebanding  dengan biaya  pekerjaan.  Metode fredman  method menggunakan l dua  buah l perumusan  untuk l menang yaitu  Peluang  menang  untuk  pesaing  yang  dikenal  ( known  bidders)  dan Peluang  menang  untuk pesaing yang tak dikenal (unknown bidders).
Tabel 6 Peluang Menang dan Expected profit Metode Friedman Menggunakan Multi Distribusi
Discrete MARK UP (%) R P WIN E(P) 0 1.00 0.000 0.000 2 1.02 0.000 0.000 4 1.04 1.000 4.000 6 1.06 0.300 1.800 8 1.08 0.800 6.400 10 1.10 0.500 5.000 12 1.12 0.000 0.000 Sumber: Data Olahan (2023)
Tabel 7 Peluang Menang dan Expected profit Metode Friedman Menggunakan Multi Distribusi
Normal MARK UP (%) R P WIN E(P) 0 1.00 0.999 0.000 2 1.02 0.982 1.964 4 1.04 0.858 3.434 6 1.06 0.355 2.131 8 1.08 0.014 0.113 10 1.10 0.034 0.337 12 1.12 0.000 0.000 Sumber : Data Olahan (2023)
Tabel 8 Peluang Menang dan Expected profit Metode Friedman Menggunakan Single Distribusi
Normal MARK UP (%) R P WIN E(P) 0 1.00 1.000 0.000 2 1.02 0.99 1.971 4 1.04 0.791 3.165 6 1.06 0.162 0.971 8 1.08 0.000 0.003 10 1.10 0.000 0.000 Sumber : Data Olahan (2023)

## 2. Metode Gates
Perbedaan  dengan  metode Friedman terletak  pada l persamaan  peluang  untuk l menang dimana l Gates juga l mengakui  pendapat l Friedman bahwa l biaya  aktual l tidak  sama l dengan estimasi l biaya.  tetapi  untuk l memudahkan  dalam l perhitungan, Gates l mengasumsikan  bahwa l estimasi  biaya l adalah  sama l dengan  biaya l aktual  sehingga  pada  perhitungan l peluang  untuk l menang metode Gates l tidak memasukan niali  rasio l biaya  aktual l terhadap  estimasi l biaya  ( l Us) dan l mengasunsikan nilai l Us dari l Friedman sama l dengan 1 l ( l satu). Gates l juga memakai dua l buah perumusan l untuk menghitung l peluang menang l yaitu pesaing yang dikenal ( known bidders) dan Peluang menang untuk pesaing yang tak dikenal ( unknown bidders).
Tabel 9 Peluang Menang dan Expected profit Metode Gates Menggunakan Multi Distribusi
Discrete MARK UP (%) R PWIN E(P) 0 1.00 1.000 0.000 2 1.02 1.000 2.000 4 1.04 1.000 4.000 6 1.06 0.375 2.250 8 1.08 0.800 6.400 10 1.10 0.500 5.000 12 1.12 0.000 0.000
Sumber : Data Olahan (2023)
Tabel 10 Peluang Menang dan Expected profit Metode Gates Menggunakan Multi Distribusi
Normal MARK UP (%) R PWIN E(P) 0 1.00 0.9988 0.000 2 1.02 0.9818 1.964 4 1.04 0.8602 3.441 6 1.06 0.4240 2.544 8 1.08 0.0519 0.415 10 1.10 0.0426 0.426 12 1.12 0.0016 0.019 Sumber : Data Olahan (2023)
Tabel 11 Peluang Menang dan Expected profit Metode Gates Menggunakan Single Distribusi
Normal MARK UP (%) R PWIN E(P) 0 1.00 1.000 0.000 2 1.02 0.999 1.998 4 1.04 0.987 3.948 6 1.06 0.904 5.423 8 1.08 0.647 5.179 10 1.10 0.292 2.923 12 1.12 0.071 0.846 14 1.14 0.008 0.116 16 1.16 0.000 0.007 Sumber : Data Olahan (2023) 3. Metode Ackoff & Sasieni
Acckoff dan l sasieni dalam l Patmadjaja  (1999)  menganggap l bahwa  biaya l aktual  proyek l sama dengan l estimasi biaya l proyek sama l dengan Gates l dan penetapan peluang menang l sama dengan l Friedman.
Tabel 12 Peluang Menang dan Expected profit Metode Ackoff&Sasieni Menggunakan Multi
Distribusi Discrete MARK UP (%) R P WIN E(P) 0 1.00 0.000 0.000 2 1.02 0.000 0.000 4 1.04 1.000 4.000 6 1.06 0.600 3.600 8 1.08 0.800 6.400 10 1.10 0.000 0.000 12 1.12 0.000 0.000 Sumber : Data Olahan (2023) Tabel 13 Peluang Menang dan Expected profit Metode Ackoff&Sasieni Menggunakan Multi
Distribusi Normal dan Single Distribusi Normal MARK UP (%) R P WIN E(P) 0 1.00 0.999 0.000 2 1.02 0.982 1.964 4 1.04 0.873 3.492 6 1.06 0.575 3.448 8 1.08 0.222 1.780 10 1.10 0.043 0.431 12 1.12 0.004 0.046 14 1.14 0.000 0.000
Sumber : Data Olahan (2023)

## Rangkuman Hasil Nilai Mark Up Optimum setiap Metode Penawaran
Adapun  rangkuman  hasil  nilai mark  up  optimum dari perhitungan  setiap  metode  dapat  dilihat pada tabel 14.

## Tabel 14 Hasil Nilai Mark Up Optimum setiap Metode Penawaran
MODEL STATEGI HARGA PENAWARAN PENDEKATAN STATISTIK MARK UP OPTIMUM (%) E(P) FRIEDMAN METHODE MULTI DISTRIBUSI DISCRETE 8 6.400 MULTI DISTRIBUSI NORMAL 4 3.434 SINGLE DISTRIBUSI NORMAL 4 3.165 GATES METHODE MULTI DISTRIBUSI DISCRETE 8 6.400 MULTI DISTRIBUSI NORMAL 4 3.441 SINGLE DISTRIBUSI NORMAL 6 5.423 ACKOFF & SASIENI METHODE MULTI DISTRIBUSI DISCRETE 8 6.400 MULTI DISTRIBUSI NORMAL 4 3.492 SINGLE DISTRIBUSI NORMAL 4 3.492 Sumber: Data Olahan (2023)

## Hasil Pengujian Masing-masing Metode dengan Data Pilihan
Pengujian  ini  berdasarkan  nilai mark  up optimum  yang  telah  didapatkan  tadi  kemudian  diuji pada tender nomor 12 dan 13 yang merupakan tender terbaru. Hasil perhitungan ini dapat dilihat pada tabel 14

## Tabel 14 Hasil Pengujian Masing-Masing Metode dengan Data Pilihan
12 13 5,400,000,000.00 Rp 3,600,000,000.00
Rp 5,934,123,000.00
Rp 3,979,580,000.00 Rp
MODEL STATEGI
HARGA PENAWARAN PENDEKATAN STATISTIK MARK UP OPTIMUM (%) KETERANGAN HASIL KETERANGAN MULTI DISTRIBUSI DISCRETE 8 5,832,000,000.00 Rp MENANG 3,888,000,000.00 Rp MENANG MULTI DISTRIBUSI NORMAL 4 5,616,000,000.00 Rp MENANG 3,744,000,000.00 Rp MENANG SINGLE DISTRIBUSI NORMAL 4 5,616,000,000.00 Rp MENANG 3,744,000,000.00 Rp MENANG MULTI DISTRIBUSI DISCRETE 8 5,832,000,000.00 Rp MENANG 3,888,000,000.00 Rp MENANG MULTI DISTRIBUSI NORMAL 4 5,616,000,000.00 Rp MENANG 3,744,000,000.00 Rp MENANG SINGLE DISTRIBUSI NORMAL 6 5,724,000,000.00 Rp MENANG 3,816,000,000.00 Rp MENANG MULTI DISTRIBUSI DISCRETE 8 5,832,000,000.00 Rp MENANG 3,888,000,000.00 Rp MENANG MULTI DISTRIBUSI NORMAL 4 5,616,000,000.00 Rp MENANG 3,744,000,000.00 Rp MENANG SINGLE DISTRIBUSI NORMAL 4 5,616,000,000.00 Rp MENANG 3,744,000,000.00 Rp MENANG FRIEDMAN METHODE GATES METHODE ACKOFF & SASIENI METHODE NO TENDER ESTIMASI BIAYA HARGA PENAWARAN PEMENANG TENDER

## Sumber : Data Olahan (2023)

## Pembahasan
Dari  uraian  masing-masing  perhitungan  strategi  penawaran  pada  Layanan  Pengadaan  Secara Elektronik  (LPSE)  Kota  Jambi  dengan  tiga  pendekatan  statistik,  dapat  dilihat  bahwa mark  up optimum  pada  masing-masing  metode  mempunyai  rentang  antara  4%  sampai  dengan  8%.  Dapat dilihat  berdasarkan  perhitungan  metode Friedman,  Gates,  dan  Ackoff  &  Sasieni menghasilkan  nilai mark  up optimum  terkecil  sebesar  4%  dan mark  up optimum  terbesar  sebesar  8%  serta mark  up optimum pertenghan sebesar 6%. Pada tabel 4.12 dan Gambar 4.9 , 4.10 dan 4.11 dapat dilihat bahwa metode Friedman , Gates dan Ackoff % Sasieni menggunakan multi distribusi discrete menghasilkan nilai mark up optimum yang sama yaitu 8% dan menggunakan multi distribusi normal menghasilkan nilai mark  up yang  sama  yaitu  4%  sedangan  metode Friedman dan Ackoff  &  Sasieni menggunakan single distribusi normal menghasilkan nilai mark up optimum terendah yaitu 4% serta metode Gates menghasilkan nilai mark up optimum terbesar yaitu 6%.
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakandata  pilihan  nomor  12  dan  13  pada  tabel  4.13 didapatkan bahwa dengan interval mark up 4% dan 8% dengan semua metode harga penawaran dan tiga pendekatan statistik dapat memenangkan pelelangan atau tender.
Pada  dasarnya,  masing-masing  metode  strategi  mempunai  kelebihan  masing-masing.  Jadi, untuk menentukan metode mana yang akan digunakan pada suatu penawaran tergantung dari keadaan pesaing serta metode stategi mana yang dipahami oleh perusahaan konstruksi. Jika suatu perusahaan konstruksi  membutuhkan  pekerjaan  tersebut  maka  dapat  mrnggunakan mark  up terkecil  dari perhitungan,  sebaliknya  jika  perusahaan  kontruksi  tidak  terlalu  membutuhkan  pekerjaan  tersebut dapat menggunakan mark up terbesar.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisa  dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa,  pada Friedman  Methode diperoleh  nilai mark  up optimum  sebesar  8%  menggunakan multi  distribusi

## Annisa  Wulandari  et  al.,  Strategi  Harga  Penawaran  Tender  pada  Proyek  Konstruksi  Dengan
discrete , 4% menggunakan multi distribusi normal dan single distribusi normal. Pada Gates Methode diperoleh  nilai mark  up optimum  sebesar  8%  menggunakan multi  distribusi  discrete ,  4% menggunakan multi distribusi normal dan 6% menggunakan single distribusi normal. Pada Ackoff & Sasieni Methode diperoleh nilai mark up optimum sebesar 8% menggunakan multi distribusi discrete , 4% menggunakan multi distribusi normal dan single distribusi normal. Friedman Methode dan Ackoff &  Sasieni  Methode menghasilkan  nilai markup  optimum terendah,  Sedangkan Gates  Methode menghasilkan nilai mark up optimum tertinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Amiruddin  Hi.  Muhammad,  2020,  “ Metode  Strategi  Penawaran  Proyek  Konstruksi  Di  LPSE  Kota Tidore Kepulauan (Studi Kasus Kantor Sistem Layanan Pengaduan Secara Elektronik (LPSE) Kota Tidore Kepulauan)”. Universitas Nuku, Tidore Kepulauan. Ervianto, Wulfam I, 2002. ” manajemen proyek konstruksi ”. Yogyakarta; Andi.
Ervianto , Wulfam I, 2018, “ Teori-Aplikasi Manajemen Konstruksi ”.Yogyakarta: Andi.
Keputusan  Presiden  Republik  Indonesian  Nomor  18  Tahun  2000  Tentang  Pengadaan  Barang/Jasa Instansi Instansi Pemerintah
Miranti,  Asa,  2015,  ” Strategi  Harga  Penawaran  Pada  Tender  Proyek  Konstruksi  Dengan Memperhitungkan Faktor Resiko “. Universitas Untan, Pontianak.
Patmadjaja,  Harry,  1999,  ” Metode  Strategi  Penawaran  Untuk  Proyek  Konstrksi  Indondesia ”. Universitas Kristen Petra, Surabaya.
Sutikno,  Dewi  Juliah  Ratnaningsih,  2019, ”  Metode  Statistika  1”. Tanggerang  Selatan:  Universitas terbuka.
Syamsuriadi,  2017, Tugas Akhir  ,  “ Metode  Strategi Harga  Penawaran  Untuk Proyek  Konstruksi  Di Indonesia (  Studi  Kasus :  Layanan  Pengadaan  Secara  Elektronik (LPSE) Aceh) ”. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta.
Tarraza,  N,C  “ An  Objective  Compromise Approach  Determining  the  optimum  mark  up  of  a  bid ” A thesis  submitted  in  partial  fulfillment  of  the  requierement  for  the  degree  of  master  of engineering at asian institute of technology, bangkok, thailand, 1985
Willian,  Ega,  2022,  ”Strategi  Penentuan  Harga  Penawaran  Pada  Proyek  Konstruksi  Dengan Memperhitungkan  Faktor  Resiko  (  Studi  Kasus  :  PT.  Kada  Mekar  Sejati)”.  Universitas Semarang, Semarang