Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 1-9

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI VOLATILITAS HARGA BERAS MASA PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA
Factors Affecting Rice Price Volatility During The Covid-19 Pandemic

## In Indonesia
Jojo 1) , Feriansyah 2)* , Ana Frasipa 1)
1) Prodi Agribisnis, Fakultas Agrorektan,  Universitas Subang
2) Program Studi Ekonomi, Universitas Pertamina,  Jakarta
* E-mail : feriansyah@universitaspertamina.ac.id
Diterima: 15 Juni 2023 | Direvisi: 01 Juli 2023 | Disetujui: 20 Agustus 2023

## ABSTRACT
Rice is one of Indonesia's strategic food commodities. Unbalanced demand and supply of  food  can  cause  economic  and  social  turmoil.    Covid-19  has  disrupted  the  world's  food system with the closure of a number of regions and the distribution and movement of the food trade chain is hampered. The Covid-19 pandemic has had an influence not just on health but also  on  economic  stability.  The  purpose  of  this  research  is  to  investigate  the  factors  that influence the volatility of Indonesian rice prices before and after the Covid-19 pandemic. The data  used is  secondary  monthly time-series data. Beginning in  January  2010 and ending  in February  2021.  In  this  work,  the  Vector  Error  Correction  Model  (VECM)  approach  was applied.  According  to  the  findings,  the  elements  that  influence  the  long-term  volatility  of Indonesian  rice  prices  are  global  oil  prices,  rice  output,  global  rice  prices,  and  the  rupiah exchange  rate.  Meanwhile,  in  the  short  term,  it  is  changes  in  rice  price  volatility  in  the previous  period,  changes  in  rice  prices,  changes  in  world  oil  prices,  changes  in  exchange rates and the Covid-19 pandemic.
Keywords: Rice, price, pandemic, VECM, volatility

## ABSTRAK
Beras salah satu komoditas  pangan strategis di Indonesia. Tidak berimbang permintaan dan  penawaran  pangan  dapat  menimbulkan  gejolak  ekonomi  dan  sosial. Covid-19 menyebabkan  terganggunya    sistem  pangan  dunia  dengan  penutupan  sejumlah  wilayah  dan distribusi  serta  pergerakan  rantai  perdagangan  pangan  terhambat.  Pandemi  Covid-19    tidak hanya  menimbulkan  dampak  buruk  terhadap  kesehatan,  akan  tetapi    berakibat  juga menganggu  stabilitas  perekonomian.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis faktor  apa  saja  yang  berkontribusi  terhadap  volatilitas  harga  beras    Indonesia  sebelum  dan selama pandemi Covid-19. Untuk data, digunakan  data sekunder yang berasal dari time series bulanan  sejak  Januari  2010  hingga  Februari  2021. Metode  Vector  Error  Correction  Model (VECM)  dipilih  dalam  penelitian  ini.  Hasil  penelitian  menunjukkan,    faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  fluktuasi  harga  beras  Indonesia  dalam  jangka  panjang  adalah  harga minyak  pasar  dunia,  produksi  beras,  harga  pasar  beras  dunia  dan  rupiah.  Sebaliknya  dalam jangka  pendek  terjadi  perubahan  fluktuasi  harga  beras  pada  musim  sebelumnya,  perubahan harga beras, perubahan pasar minyak global, perubahan nilai tukar, dan pandemi Covid-19.
Kata kunci: Beras, harga, pandemi, VECM, volatilitas.

## PENDAHULUAN
Salah  satu  kebutuhan  dasar  dan merupakan  hak  asasi  manusia  diantaranya kebutuhan  pangan.  Setiap  orang,  tanpa kecuali  mempunyai  hak    mengaksesnya dalam  jumlah  yang  tepat,  nilai  gizi  yang cukup,  kualitas  dan  kebersihan  yang terjaga,  selain  harga  yang  wajar.  Hak pemenuhan kebutuhan pangan setiap orang terjamin    dalam  konstitusi  sesuai  UU Pangan  No.  18  Tahun  2012    (Jojo et  al. 2021).
Beras  merupakan  salah  satu    pangan strategis    masyarakat  Indonesia  ataupun pada  sebagian  besar  penduduk    di  dunia. Di  tingkatan  dunia,  mengonsumsi  beras menunjukkan  kenaikan  beberapa  tahun terakhir. Mengonsumsi beras dalam negeri naik dari 469,35 juta ton pada masa panen 2012/2013  jadi  504,36  juta  ton  beras  pada masa  panen  2019/2020  ataupun  naik 7,46%  kurang  dari  satu  dekade  (Food  and Agriculture Organization (FAO) 2021).
Produksi
beras mengalami
peningkatan  pada  2020  tetapi  masih dibarengi dengan impor. Hal ini mengindiksikan  kebutuhan  yang  tinggi terhadap  beras  karena  di  sisi  lain  tidak didukung dengan adanya produk substitusi. Permintaan  beras  di  Indonesia  bersifat inelastis,  artinya  harga  tidak  terlalu berpengaruh  terhadap  permintaan.  Maka jika  terjadi  gejolak  beras    dari  sisi  harga, stok dan produksi, hal itu bisa berpengaruh terhadap  stabilitas  ekonomi  makro  dan kondisi  kehidupan  petani.  Harga  pangan yang  tidak  menentu,  secara  makro  bisa memengaruhi  tingkat  inflasi,  GDP  riil ataupun  angka kemiskinan.
Sistem  pangan  dunia  terpengaruh pandemi Covid-19 terutama  pada  rantai perdagangan  dengan  adanya  pembatasan antar  wilayah  menyebabkan  lalu  lintas komoditas pangan di dunia kian terganggu.
Di  sisi  lain  sebagian  negara  menerapkan pembatasan  ekspor.  Misalnya,  Kazakhstan sudah  memberlakukan  larangan  ekspor terhadap  pangan  berikut:  tepung  terigu, bibit  gandum,  bawang  bombay,  wortel, selain  kentang.  Negera  lain  nya  seperti Rusia, merupakan eksportir gandum terbesar di dunia, juga dapat memberlakukan  pembatasan,  seperti  yang terjadi  periode    2010.  Vietnam,  eksportir beras  terbesar  ketiga    di  dunia  pada  awal pandemi  di  bulan  April  menunda  kontrak ekspor beras (Santosa 2020).
Karena situasi pangan dunia semakin kekurangan,  kebijakan  pangan  setiap negara    akan  mengutamakan    untuk memenuhi kebutuhan nasionalnya. Negara- negara  yang  surplus  pangan  tidak  mudah mengekspor  produk  pangan  nya,  tetapi diutamakan memperkuat cadangan pangannya (Sibuea 2020).
Pada  umumnya,  harga  komoditas bersifat  fluktuatif  atau  tidak  menentu karena  bereaksi  cepat  terhadap  sejumlah faktor  yang  tidak  dapat  diprediksi.  Faktor tersebut  diantaranya  pemogokan  tenaga kerja, kondisi cuaca, nilai tukar mata uang asing dan inflasi (Sachs 2020). Ketika kita mempelajari volatilitas harga, yang penting bukanlah mendeskripsikan pergerakan harga  dari  fluktuasi  harganya,  ataupun mendeskripsikan faktor-faktor yang  secara langsung  mempengaruhi  perubahan  deret harga,  namun  mendeskripsikan  faktor- faktor  yang  secara  pasti  berpengaruh terhadap  perubahan  harga  dari  barang- barang  komoditas  pertanian  (Balcombe dan Rapsomanikis 2008).
Permasalah pangan merupakan masalah  penting    yang  menjadi  isu  utama serta  bersifat  sensitif  untuk  sebagian  besar negara  ketiga.  Hal  demikian  berhubungan terhadap akses  pangan,  jika  terjadi lonjakan  harga  kemudian  daya  beli
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 1-9
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702
masyarakat  rendah  maka  pangan  menjadi sesuatu yang sulit diakses, artinya ketersediaan pangan akan menjadi masalah. Kenaikan harga pangan mengurangi kesejahteraan konsumen, terutama di kalangan berpenghasilan rendah,  yang  bahkan  mungkin  berisiko kemiskinan  ekstrim  (Bezemer  dan  Headey 2007), karena konsumsi makanan mencakup  sebagian  besar  pengeluaran mereka (Elobeid dan Hart 2007).
Beras merupakan komoditas strategis, yang sering menjadikan perhatian khusus  dari  pemerintah,  karena  harganya sering  fluktuasi.    Di  sisi  lain,  fluktuasi harga  yang  terlalu  besar  dapat  menguras daya  beli  masyarakat.  Oleh  sebab  itu, masyarakat mengharapkan pemerintah dapat  memenuhi  kebutuhan  pangannya dengan  harga  yang  wajar  (Amang  dan Sawit 1999).
Dari  penjelasan  sebelumnya,    beras memiliki  peranan  strategis  dan  juga merupakan kebutuhan pokok sehingga jika terjadi fluktuasi harga akan mempengaruhi kestabilan  perekonomian. Oleh karena itu analisis tentang faktor-faktorapa saja  yang memengaruhi      volatilitas  harga  beras Indonesia  baik  sebelum  pandemi  dan  saat berlangsung    wabah Covid-19 menjadi masalah  penting.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data    dipakai  dalam  kajian    ini memakai  data sekunder berupa time series bulanan  harga beras  di Indonesia. Adapun hipotesis,  volatilitas  harga  beras  Indonesia lebih volatile dan bervariasi sejak pandemi Covid-19 dibanding sebelumnya, demikian maka  analisis  volatilitas  dalam  penelitian ini selama periode Januari 2010 – Februari 2021 ketika pandemi Covid-19 yang masih berlangsung.  Kajian  ini  memakai  data harga  eceran  beras    Indonesia,  produksi
beras  Indonesia,  harga    beras  dunia,  nilai tukar  rupiah  terhadap  dolar,  suku  bunga dan  harga  minyak  dunia.  Sumber  data berasal  dari  BPS,  IMF,  Indexmundi  dan lembaga internasional lainnya yang terkait. Adapun variabel ada dua jenis: yang sudah siap  dipakai,  adapula  yang  harus  melalui pengolahan  guna  mendapatkan  peubah yang dikehendaki.

## Tabel 1. Jenis dan Sumber Data Penelitian
No Data Satuan Sumber 1. 2.
3. 4.
5.
6.
7. Harga  retail  beras Indonesia Harga  beras  dunia (Harga global beras Thailand) Produksi beras Indonesia Harga global minyak dunia (Brent Oil) Nilai Tukar Rupiah Suku Bunga IHKI dan IHKW USD/ton USD/ton Ton USD/barrel
Rp/USD
% Index FAO Giews Federal Reserve  Bank of St. Louis BPS Federal
Reserve  Bank Of St. Louis IMF
IMF Federal Reserve  Bank of St. Louis

## Metoda Pengolahan dan Analisis Data
Guna menjawab tujuan dalam  kajian ini,  digunakan  metode  VECM  ( Vector Error  Correction  Mode ).  Metode  analisis tersebut  memberikan gambaran yang lebih jelas  terkait  faktor apa  saja  yang memengaruhi  volatilitas  harga  beras. Model  VECM  dipergunakan  pada  data terkointegrasi.  Model  VAR indifference dipergunakan  apabila  data  tidak  terjadi kointegrasi.  Pengolahan  data  dalam  kajian ini    menggunakan Microsoft  Excel  2010 untuk  pra-oalh  data  dan Eviews  9 untuk analisis  kuantitatif.    Terlebih  dahulu dilakukan  tahapan  uji  pada  data  statistik sebelum  melakukan  estimasi  VAR/VECM (Jojo et al. . 2021) .
Penelitian ini mengacu pada penelitian  terdahulu  tentang    volatilitas harga pangan telah dilakukan oleh Hardjanto  (2014),  Nugraheni  (2014),  Ayu (2019)  dan  Ezeaku  (2020).  Adapun  secara
umum spesifikasi
model
VECM
dijelaskan seperti ini:
∆𝒚 𝒕 = 𝝁 𝟎𝒙 + 𝝁 𝟏𝒙 𝒕 + 𝜫 𝒙 𝒚 𝒕−𝟏 + ∑ Г 𝒊𝒙 𝒌−𝟏 𝒊=𝟏 ∆𝒚 𝒕−𝟏 + 𝜺 𝒕
Di mana: 𝑦 𝑡 =  vektor  yang  berisi  variabel  yang dianalisis dalam penelitian 𝜇 0𝑥
= vektor intercept 𝜇 𝑡𝑥 = vektor koefisien regresi T = time trend 𝛱 𝑥 = 𝛼 𝑥 𝛽 , dimana 𝑏 , mengandung persamaan kointegrasi jangka
panjang 𝑦 𝑡−1 = variabel in level Г 𝑖𝑥 = matriks koefisien regresi
k-1 = ordo VAR atau VECM
𝜀 𝑡
= error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Volatilitas  Harga  Beras  dan  Faktor yang Memengaruhinya
Pengukuran volatilitas harga
dilakukan pada data harga retail konsumen bulanan  beras  Indonesia.  Pada  Gambar  1 berikut  ini  adalah  perkembangan  harga nominal  retail  bulanan  beras  Indonesia periode   Januari 2010 sampai dengan Mei 2021.
Gambar 1.  Perkembangan Harga Beras Dunia  dan Harga Retail Indonesia Tahun 2010-2021
(USD/Tonne.)
Sumber : FAO, 2021 (data diolah)
Sebelum  dilakukan  pengolahan  data, harga diriilkan dan diubah  menjadi  bentuk logaritma  natural.  Tujuan  nya  guna mengeluarkan  efek  tren,  siklus  dan musiman  dari  data.  Efek  tersebut  perlu dikeluarkan dari data karena dapat diperkirakan  peluang  terjadinya  bias.  Jadi hanya  bagian  harga  yang  tidak  dapat diprediksi saja yang akan diukur volatilitasnya. Faktor-faktor yang Memengaruhi Volatiltas Harga Beras Guna  memberikan  gambaran  yang lebih  jelas  terkait  terkait  permasalahan faktor apa saja yang memengaruhi fluktuasi  harga  beras  domestik,  dilakukan
analisis    VECM.  Pada  tahapan  ini,  akan menganalisis  faktor  apa  saja    yang mungkin berpengaruh terhadap pergerakan harga  dari  beras.  Adapun  variabel  yang diduga  memengaruhi  volatilitas  harga beras  antara  lain  nilai  volatilitas  harga beras pada periode sebelumnya (VOLAT), harga  beras  (PDOM),  produksi  beras (RPROD),  harga  beras  dunia  (PWORLD), nilai  tukar  (EXCR),  harga  minyak  global (POIL),  suku  bunga  (IR),  dan  pandemi Covid-19 (sebagai variabel dummy).
Tabel 2. Uji Stasioneritas pada Tingkat Level dan First Difference .
Variabel Nilai statistik ADF Level First  difference
0,00 200,00 400,00 600,00 800,00 1000,00 1200,00 1400,00 20 10- 01- 01 20 10- 10- 01 20 11- 07- 01 20 12- 04- 01 20 13- 01- 01 20 13- 10- 01 20 14- 07- 01 20 15- 04- 01 20 16- 01- 01 20 16- 10- 01 20 17- 07- 01 20 18- 04- 01 20 19- 01- 01 20 19- 10- 01 20 20 -07 -01 20 21- 04- 01 Global Thailand Rice Price Indonesia Rice Price
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 1-9 p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702 VOLATILITAS - 8,69278* -12,46746* (0,0001) (0,0001) LPDOM -2,56342 -10,14217* (0,1032) (0,0001) LPOIL -1,84273 -8,425518* (0,3585) (0,0001) LPRODR -1,51591 -12,74215* (0,5223) (0,0001) LPWORLD -1,73544 -8,920397* (0,4111) (0,0001) LEXCR -1,48761 -12,62891* (0,5369) (0,0001) LIR -2,46885 -10,55438* (0,1254) (0,0001)
Keterangan (*) signifikan pada taraf nyata 5% Sumber: FAO (2021) dan BPS 2020 (diolah)
Uji  stasioneritas  yang  disajikan dalam Tabel 2, dapat dilihat  variabel harga beras  (LPDOM),  harga  minyak  global (LPOI),  produksi  beras  (LPRODR),  harga beras  dunia  (LPWORLD),  nilai  tukar rupiah  (LEXCR),  dan  Suku  bunga  (LIR) tidak  terjadi  stasioner  pada  tingkat  level. Ini ditandai oleh nilai probabilitas (nilai di dalam tanda kurung) yang lebih besar dari taraf  nyata  5%.  Langkah  berikutnya dilakukan  pengujian  pada  tingkat first difference ,  dan  hasil  yang  didapat  semua variabel  stasioner  pada  tingkat first
difference pada  taraf  nyata  5%.  Hal  ini berimplikasi    model  VECM  lebih  tepat digunakan dibandingkan model VAR.
Adapun  hasil  uji  statistik  penentuan lag  optimum    mengindikasikan    lag  2 merupakan  lag  optimum  berdasarkan kriteria Final  Prediction  Error (FPE), Akaike  Information  Criterion (AIC),  dan Hannan-Quinn (HQ).
Hasil  test  kointegrasi  Johansen, dilakukan  dengan  melihat  nilai trace statistic .  Jika  angka  trace  statistic  pada  uji kointegrasi  berada  di  atas  nilai  kritis, dengan  kata  lain  terjadi  kointegrasi. Disebut  juga terjadi ada    hubungan jangka dalam    panjang  antar  variabel.  Tabel  3 berikut  menyajikan  hasil  test  kointegrasi Johansen
Data  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  3 menginformasikan  ada  nilai trace  statistic yang  di  atas  nilai  kritis  5%.  Dari  uji kointegrasi tersebut, diindikasikan terdapat 3  persamaan  kointegrasi  pada  taraf  nyata 5%.  Dengan  demikian  ditarik  kesimpulan, terdapat paling tidak 1 persamaan kointegrasi  yang  dapat  menjelaskan  ada hubungan antar variabel dalam model.
Tabel 3 . Hasil Uji Kointegrasi Johansen
Sumber: FAO, 2021 dan BPS, 2020 (diolah).
Tabel  4  berikut  menyajikan  hasil estimasi  model  VECM  dengan  variabel volatilitas  harga  beras  domestik  sebagai variabel  dependen  dan  variabel  harga
beras, harga minyak global,  produksi total beras,  harga  beras  global,  nilai  tukar,  dan suku bunga
sebagai variabel independennya. Hipotesis null (H 0 ) Trace statistic Nilai kritis 5% Prob. Tidak ada persamaan kointegrasi pada 𝛼 5% 172,0753 125,61540 < 0,0001
Paling banyak ada 1 persamaan kointegrasi pada 𝛼 5% 123,7516 95,75366 0,0002
Paling banyak ada 2 persamaan kointegrasi pada 𝛼 5% 77,3877 69,81889 0,0110 Paling banyak ada 3 persamaan kointegrasi pada 𝛼 5% 46,9741 47,85613 0,0604

## Tabel 4 Hasil Estimasi Model VECM
Variabel Koefisien Statistik-t Prob, VOLATILITAS(-1) 1,0000 LPDOM(-1) -0,0355 -1,8716 0,0637 LPOIL(-1) -0,0283 -3,0963 0,0024* LPRODR(-1) 0,0160 2,4926 0,0140* LPWORLD(-1) 0,1379 4,5160 <0,0001* LEXCR(-1) 0,1644 3,0413 0,0029* LIR(-1) -0,0107 -0,8170 0,4155 C -2,3311 -4,2244 <0,0001* Persamaan jangka pendek ECT -0,2221 -3,4537 0,0008* D(VOLATILITAS(-1)) -0,4166 -4,8102 <0,0001* D(VOLATILITAS(-2)) -0,1815 -2,2447 0,0267* D(LPDOM(-1)) 0,1795 2,4549 0,0156* D(LPDOM(-2)) -0,1528 -2,1677 0,0323* D(LPOIL(-1)) -0,0350 -3,1851 0,0019* D(LPOIL(-2)) 0,0040 0,3530 0,7247 D(LPRODR(-1)) 0,0047 1,8927 0,0609 D(LPRODR(-2)) 0,0036 1,3331 0,1852 D(LPWORLD(-1)) 0,0183 0,7811 0,4364 D(LPWORLD(-2)) -0,0053 -0,2353 0,8144 D(LEXCR(-1)) 0,2494 3,1010 0,0024* D(LEXCR(-2)) 0,0190 0,2299 0,8186 D(LIR(-1)) 0,0010 0,0906 0,9279 D(LIR(-2)) -0,0185 -1,8540 0,0663 PANDEMI 0,0105 2,3816 0,0189* Keterangan: (*)  berpengaruh nyata  nyata 5%
Sumber: FAO (2021) &  BPS  (2020) (diolah)
Tabel 4 menunjukkan bahwa variabel  harga  minyak  global,    produksi beras,  harga  beras  global,  dan  nilai  tukar merupakan faktor-faktor yang secara nyata berpengaruh  terhadap  fluktuasi        jangka panjang    dari  harga  beras  pada  taraf  nyata 5%.  Pernyataan  ini  tercermin  dari  nilai probabilitas    keempat  variabel    yang menunjukkan  nilai  kurang  dari  5%. Sementara untuk persamaan jangka pendek,  perubahan  fluktuasi  harga  beras
pada periode sebelumnya, perubahan harga beras  dalam  negeri,  perubahan  harga minyak global, perubahan nilai tukar, serta terjadinya pandemi secara nyata memengaruhi  perubahan  volatilitas  harga beras domestik  pada taraf nyata 5%. Hasil estimasi  model  VECM    dapat  dibentuk persamaan jangka pendek sebagai berikut:
Δ𝑉𝑜𝑙𝑎𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡 = −0,2768𝐸𝐶𝑇 𝑡−1 − 0,3856Δ𝑉𝑜𝑙𝑎𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡−1 − 0,1862Δ𝑉𝑜𝑙𝑎𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡−2 + 0,1753Δ𝐿𝑃𝐷𝑂𝑀 𝑡−1 − 0,1260Δ𝐿𝑃𝐷𝑂𝑀 𝑡−2 − 0,0385Δ𝐿𝑃𝑂𝐼𝐿 𝑡−1 + 0,0032Δ𝐿𝑃𝑂𝐼𝐿 𝑡−2 + 0,0041Δ𝐿𝑅𝑃𝑅𝑂𝐷 𝑡−1 + 0,0036Δ𝐿𝑅𝑃𝑅𝑂𝐷 𝑡−2 + 0,0225Δ𝐿𝑃𝑊𝑂𝑅𝐿𝐷 𝑡−1 − 0,0001Δ𝐿𝑃𝑊𝑂𝑅𝐿𝐷 𝑡−2 + 0,2294Δ𝐿𝐸𝑋𝐶𝑅 𝑡−1 + 0,0251Δ𝐿𝐸𝑋𝐶𝑅 𝑡−2 + 0,0120𝑃𝐴𝑁𝐷𝐸𝑀
Jurnal Agrimanex Vol.4 No.1, September 2023; halaman 1-9
Sementara persamaan jangka panjangnya sebagai berikut:
𝑉𝑜𝑙𝑎𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑡−1 = 1,8780 + 0,0176𝐿𝑃𝐷𝑂𝑀 𝑡−1 + 0,0277𝐿𝑃𝑂𝐼𝐿 𝑡−1 − 0,0141𝐿𝑅𝑃𝑅𝑂𝐷 𝑡−1 − 0,1234𝐿𝑃𝑊𝑂𝑅𝐿𝐷 𝑡−1 − 0,1192𝐿𝐸𝑋𝐶𝑅 𝑡−1
Dalam  jangka  panjang,  harga  beras domestik  berpengaruh  positif  serta  tidak berpengaruh  nyata  memiliki  pengaruh positif  dan  tidak  signifikan  kepada volatilitas  harga  beras  sendiri.  Sementara untuk harga minyak global,  produksi beras secara  total,  harga  beras  global,  serta  nilai tukar  rupiah  terhadap  dollar  berpengaruh nyata kepada  volatilitas harga beras dalam jangka  panjang    taraf  nyata  5%.  Harga minyak  global  berpengaruh  positif  kepada volatilitas  harga  beras  dalam  negeri  di mana  kenaikan  harga  minyak  global    1% menyebabkan  kenaikan  fluktuasi  harga beras domestik sebesar 0,0277%. Sementara  itu,  total  produksi  beras berpengaruh  negatif  kepada  volatilitas harga  beras  dalam  negeri  di  mana  apabila total  produksi  beras  meningkat    1%, volatilitas harga beras  berkurang sejumlah 0,0141%.  Hal  serupa  juga  terlihat  pada pengaruh harga beras dunia dan nilai tukar rupiah, di mana kedua variabel berpengaruh  negatif  kepada  volatilitas harga beras domestik. Apabila harga beras dunia mengalami meningkat 1%,
volatilitas harga beras domestik  berkurang sekitar 0,1234%. Sementara apabila terjadi nilai  tukar  rupiah  meningkat    1%, volatilitas harga beras domestik mengalami penurunan sekitar 0,1192%.
Sementara  untuk  jangka  pendek, perubahan  volatilitas  harga  beras  secara signifikan dipengaruhi pergerakan volatilitas  harga  beras,  harga  beras,  harga minyak  dunia,  nilai  tukar  rupiah,dan dipengaruhi  pula  oleh  pandemi  yang terjadi saat ini. Terjadinya wabah Covid-19 terjadi  di  Indonesia  dimulai  Februari  2020 memiliki  pengaruh  positif  dan  nyata
memengaruhi  perubahan  volatilitas  harga beras  domestik  pada  taraf  nyata  5%. Dengan  mengasumsikan  variabel  lain konstan,  volatilitas  harga  beras  domestik setelah  terjadinya  pandemi  meningkat 0,0120%  dibandingkan  sebelum  terjadinya pandemi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor produksi beras signifikan berpengaruh  negatif  terhadap  terhadap volatilitas  harga  yaitu  saat  produksi  beras meningkat    1%,    volatilitas  harga  beras akan berkurang sejumlah 0,0141%.
Berlaku sebaliknya supply beras di pasaran melimpah atau kenaikan tingkat produksinya  lebih  besar  dibandingkan kenaikan permintaannya
maka pengaruhnya  terhadap  harga  beras  akan cenderung turun. Elastisitas produksi beras di  bawah  satu  maka  produksi  beras inelastis sifatnya terhadap perubahan harga beras.  Bila  produksi  beras  yang  stabil maka  akan  menjaga  harga  tetap  stabil (Hardjanto 2014).
Kenaikan  harga  terjadi  pada  Januari 2011,  harga  beras  mencapai  rata-rata Rp9244 (sekitar USD 1) per kg, yaitu 23% lebih  tinggi  dari  satu  tahun  sebelumnya atau  40%  lebih  tinggi  dari  dua  tahun sebelumnya.    Pada  rentang  waktu  2010- 2011  lonjakan  harga  beras  dipengaruhi oleh  faktor  produksi  beras  yang  menurun. Untuk menstabilkan harga, dan meningkatkan stok beras, Indonesia mengimpor lebih banyak dari Thailand dan Vietnam.  Hal  ini  sebagai  dampak  dari perubahan  iklim  dan  cuaca  antara  lain kemarau panjang, banjir dan cuaca ekstrem panas sehingga memengaruhi produktivitas pertanian (Food and
Agriculture  Organization  (FAO)  2021) serta volatilitas harga beras di tingkat pasar global yang sulit diprediksi.
Sejalan  dengan  hasil  penelitian Nugraheni  (2014)  harga  beras  periode 2010-2011  volatilitasnya  cukup  tinggi karena  pada  tahun  2010  kenaikan  harga eceran tertinggi  pupuk bersubsidi awalnya bertujuan  agar  pendapatan  petani  tidak turun  dan  tidak  mengganggu  produksi beras  nasional,  akan  tetapi  hal  demikian akan  menimbulkan  semakin  fluktuasinya harga beras.
Dari sisi penawaran diketahui karena adanya  gangguan  produksi  beras  nasional pada  panen  raya  Januari-April  2020. Produksi  beras  mencapai  11,46  juta  ton, angka ini lebih sedikit dibandingkan tahun 2019  pada periode yang  sama, yaitu 13,63 juta  ton  beras.  Disebabkan  gangguan produksi,  total  pasokan  beras  Bulog  pada Maret  2020  relatif  sedikit,  hanya  1,42  juta ton. Beras pemerintah tak kurang dari 1,36 juta  ton,  dimana  0,74  juta  ton  merupakan beras  impor,  sedangkan  beras    medium domestik  diangka  0,56  juta  ton.  (Santosa 2020).
Faktor  lain  yang  berpengaruh  adalah wabah Covid-19 yang  secara  positif memengaruhi  volatilitas  harga  beras. Lonjakan harga pada awal pandemi terkait dengan respon pemerintah terhadap
guncangan  pandemi Covid-19 berupa kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar (PSBB). Kebijakan tersebut memicu permintaan  beras  dari  lembaga-lembaga selain  kepala  daerah  kepada  BULOG.  Hal tersebut  sebagai  bentuk  kehati-hatian mencukupi kebutuhan pangan saat Covid- 19 . Maka kebijakan PSBB ini meningkatkan  permintaan  terhadap  beras (Mentari 2020). Pada satu lain, masyarakat miskin
cenderung lebih banyak mengonsumsi  sumber  karbohidrat  dan mengurangi  makanan  bergizi  tinggi  dan
mahal. Oleh sebab itu, kebutuhan terhadap beras relatif tinggi. Sehingga menyebabkan kenaikan  harga  beras    yang  cukup signifikan  di  awal  pandemi Covid-19 (Agustian et al . 2020) . Faktor harga minyak dunia berpengaruh  positif  kepada  volatilitas harga beras di  mana    harga minyak global naik 1% menyebabkan kenaikan volatilitas harga  beras  sebesar  0,0277  %.  Adapun elastisitas  harga  minyak  yang  di  bawah angka  satu  artinya  ia  tidak  elastis merespon  terjadinya  perubahan    volatilitas harga  beras,  hasil  ini  sejalan  dengan penelitian Hardjanto (2014). Harga minyak global  memengaruhi  harga  pangan  lokal dengan  naiknya biaya  impor (Ayu 2019), peningkatan  biaya  produksi  komoditas pertanian  (Wiggins  dan  Levy  2008). pengalihan  minyak  mentah  ke  sumber energi yang terbarukan yakni biofuels yang memicu terjadinya peningkatan permintaan komoditas pertanian, hal tersebut berakibat peningkatan  harga  pangan  (Wiggins  dan Levy 2008), tingginya harga input pertanian  serta  persaingan  lahan  yang digunakan  untuk  memproduksi  tanaman pangan  untuk  kebutuhan  konsumsi  atau sebagai    bahan  baku biofuel (Food  and Agriculture Organization (FAO) 2021).

## SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan yang didapat dari penelitian  ini  menyebutkan  bahwa  faktor- faktor  yang  secara    nyata  memengaruhi volatilitas  harga  beras  Indonesia  dalam jangka panjang yaitu harga minyak global, produksi  beras,  harga  beras  global  dan nilai  tukar  rupiah.  Adapun  untuk  jangka pendek,  adalah perubahan volatilitas harga beras pada periode sebelumnya, perubahan harga  beras,  perubahan  harga  minyak global, perubahan nilai  tukar selain wabah Covid-19.
p-ISSN 2723-3391, e-ISSN 2723-7702

## REFERENSI
Agustian,  A.,  Perdana,  R.P.,  Rachman,  B. (2020).  Strategi  Stabilisasi  Harga Pangan  Pokok  Pada  Era  Pandemi Covid-19. Pusat  Sosial  Ekonomi Dan Kebijakan Pertanian, 3 (3), 389–390. Amang, B., Sawit, M.H. (1999). Kebijakan Beras  dan  Pangan  Nasional .  IPB
Press.
Ayu,  T.K.  2019.  Harga  minyak  dunia  dan harga  komoditas  pangan  domestik: kasus dari Indonesia. Depok: Universitas  Indonesia.  [diakses  2023 Mei 12]. https://lontar.ui.ac.id/detail?id=20498 093. Balcombe,  K.G.,  &  Rapsomanikis,  G.
(2008).  Bayesian  Estimation  of  Non- Linear Vector Error Correction
Models:  The  Case  of  the  Sugar- Ethanol-Oil  Nexus  in  Brazil. Am  J Agric Econ , 90(3), 658–668.
Bezemer, D.J., Headey, D. 2007. Agriculture,  Development  and  Urban Bias.  Netherland.  [diakses  2023  Mei
12]. https://mpra.ub.uni- muenchen.de/7026/. Elobeid,  A.,  &  Hart,  C.  (2007).  Ethanol Expansion  in  the  Food  versus  Fuel Debate: How Will Developing Countries  Fare? J  of  Agri  &  Food Indust Org , 5(2), 1–21.
Ezeaku,  H.C.,  Asongu,  SA.,  Nnanna,  J.
(2020).  Volatility  of  International
Commodity Prices in Times of Covid- 19:  Effects  of  Oil  Supply  and  Global Demand Shocks. Yaounde. http://hdl.handle.net/10419/244173. Food and Agriculture Organization (FAO).
(2021).  Monthly  report  of  food  price trends:  GIEWS  (Global  Information
and  Early  Warning  System)  on  Food and Agriculture.
Hardjanto,  A.  (2014).  Volatilitas  harga pangan  dan  pengaruhnya  terhadap indikator  makroekonomi  Indonesia. Institut Pertanian Bogor.
Jojo,  Harianto,  Nurmalina, R., Hakim DB.
(2021).  Integrasi  Pasar  Ayam  Broiler di  Sentra  Produksi  di  Jawa  Barat  dan Pasar  Indonesia. Pangan ,  30(1),  31–
44.
Mentari,  D.G.  2020  Apr  15.  Bulog:
Pandemi  COVID-19  sebabkan  harga beras  tinggi  meski  panen  raya  - ANTARA  News. Antara  News .,  siap terbit.  [diakses  2023  Mei  12]. https://www.antaranews.com/berita/1 422389/bulog-pandemi-covid-19- sebabkan-harga-beras-tinggi-meski- panen-raya.
Nugraheni,  S.R.W.  (2014).  Volatilitas harga  pangan  utama  Indonesia  dan faktor-faktor  yang  memengaruhinya. Institiut Pertanian Bogor.
Sachs,  G.  (2020).  SARS-Coronavirus- 2/COVID-19:  An  Update  on  Testing, Therapies, Vaccines, and the Healthcare System.
Santosa, D.A. 2020 Apr 27. Krisis Pangan Dunia  2020. CORE  Indonesia .,  siap terbit.  [diakses  2023  Mei  12]. https://www.coreindonesia.org/view/4
66/krisis-pangana-dunia-2020. Sibuea,  P.  2020  Apr  27.  Darurat  Pangan Saat Pandemi Covid-19. Kontan.co.id .,  siap  terbit.  [diakses 2023 Mei 12]. https://analisis.kontan.co.id/news/daru rat-pangan-saat-pandemi-covid-19.
Wiggins,  S.,  Levy,  S.  (2008).  Rising  food prices: Cause for concern.