## PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK KABUPATEN BERAU
Fitriani 1 , Abdul Aziz Ansahri 2
1 Jurusan Teknik Elektro, Universitas Borneo Tarakan, Kota Tarakan, Kalimantan Utara, Indonesia
2 PT. Berkat Jaya Sukses, Kab. Berau, Kalimantan Timur, Indonesia email: 1 fitrianiubt22@gmail.com, 2 abdulazisansahri@gmail.com
Abstract—Forecast or  (forecast)  is basically  conjecture  or prediction  regarding  the  occurrence  of  an  event  or  events  in the  future.  Forecasts  can  be  qualitative  (not  shaped  figure) and quantitative (form number). Qualitative Forecast difficult to obtain a good result because the variables are very relative. Quantitative  forecasts  divided  into  two:  the  single  forecasts (point forecast) and the forecast interval (interval forecast). In this research, the author forecast the number of customers and the  need  for  electrical  energy  in  Berau  Regency  in  East Kalimantan  Province.  By  using  DKL  3.01  to  forecast  and project electrical energy needs in Berau Regency. The result of this  final  project  is  the  estimated  calculation  of  customer number  and  electricity  requirement  of  Berau  Regency  from 2018  until  2027.  The  average  increase  of  customer  growth amount  is  4.77%.  As  well  as  an  increase  in  electrical  energy demand by 11.22%, and electrical power 5.52%.
Keywords — Forecast, Berau Regency, DKL 3:01
Intisari— Prakiraan  atau  (forecast)  pada  dasarnya adalah  dugaan  atau  prediksi  tentang  terjadinya  suatu peristiwa  atau  kejadian  di  masa  depan.  Prakiraan  bisa kualitatif (gambar tidak berbentuk) dan kuantitatif (jumlah bentuk). Kualitatif Prakiraan sulit untuk mendapatkan hasil yang  baik  karena  variabel  yang  sangat  relatif.  perkiraan kuantitatif dibagi menjadi dua: perkiraan tunggal (perkiraan  titik)  dan  interval  perkiraan  (selang  perkiraan). Dalam  Penelitian  ini  penulis  memperkirakan  jumlah pelanggan dan kebutuhan energi listrik di Kabupaten Berau di Provinsi Kalimantan Timur. Dengan  menggunakan DKL 3.01  untuk  meramalkan  dan  memproyeksikan  kebutuhan energi  listrik  di  Kabupaten  Berau.  Hasil  dari  penelitian  ini adalah  estimasi  perhitungan  jumlah  pelanggan  dan kebutuhan listrik Kabupaten Berau dari tahun 2018 sampai 2027.  Kenaikan  rata-rata  jumlah  pertumbuhan  pelanggan adalah  4,77%.  Serta  kenaikan  kebutuhan  energi  listrik sebesar 11,22%, dan tenaga listrik 5,52%.
Kata Kunci: Prakiraan, Kabupaten Berau, DKL 3.01

## I. PENDAHULUAN
Ketergantungan  dalam  pemakaian  tenaga  atau  daya listrik  pada  saat  ini  sangat  tinggi  tidak  hanya  untuk kebutuhan  penerangan,  tetapi  juga  untuk  mendukung kegiatan  perekonomian.  Kecenderungan  pada  saat  ini, peningkatan kebutuhan energi listrik tidak seiring dengan peningkatan  penyediaan  energi  listrik,  dimana  kapasitas daya  terpasang  masih  tetap,  sementara  kebutuhan masyarakat terus meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah  penduduk  dan  kegiatan  pendukungnya.  Akibat yang  ditimbulkan  adalah  seringnya  terjadi  pemadaman
aliran  listrik,  khususnya  pada  jam-jam  tertentu  (beban puncak).  Kondisi  ini  mengharuskan  dilakukannya pengembangan  penyediaan  tenaga  listrik  pada  tahun- tahun mendatang yang meliputi pengembangan pembangkit,  sistem  kontrol  dan  proteksi,  serta  sistem transmisi dan distribusi ke konsumen.
Kabupaten  Berau  khususnya  di  Tanjung  Redeb merupakan  salah  satu  daerah  yang  perkembangannya cukup  pesat  dalam  berbagai  bidang  terutama  dalam bidang  industri,  perdagangan,  perhotelan  dan  juga kebutuhan  rumah  tangga  yang  diiringi  dengan  pesatnya peningkatan  pembangunan  dibidang  teknologi  dan informasi,  dan  merupakan  suatu  kenyataan  bahwa kebutuhan  akan  energi  (khususnya  energi  listrik)  serta ketersedian  dan  pendistribusian  energi  listrik  menjadi bagian  yang  tak  terpisahkan  dari  kebutuhan  hidup masyarakat sehari-hari.

## II. LANDASAN TEORI
A. Tipe Beban
Tenaga  listrik  yang  didistribusikan  ke  pelanggan (konsumen)  digunakan  sebagai  sumber  daya  untuk bermacam-macam  peralatan  yang  membutuhkan  tenaga listrik  sebagai  sumber  energinya.  Tipe-tipe  beban konsumen pemakai pada umumnya dapat dikelompokkan dalam kategori berikut:
a) Rumah Tangga.
b) Bisnis.
c) Umum/ publik.
d) Industri.
B. Prakiraan
Prakiraan  atau forecast pada  dasarnya  merupakan dugaan  atau  peramalan  mengenai  terjadinya  suatu kejadian atau peristiwa di waktu yang akan datang.
C. Metode Peramalan Secara  umum  terdapat  lima  kelompok  besar  metoda peramalan adalah sebagai berikut:
a) Metode Sampling Statistik
b) Metode Ekstrapolasi
c) Metode Perbandingan
d) Metode Sektoral
e) Metode Gabungan
D. Faktor yang Mempengaruhi Prakiraan Dalam  membuat  prakiraan  kebutuhan  tenaga  listrik kita tidak dapat mengabaikan faktor-faktor di luar bidang kelistrikan  yang  berpengaruh  seperti,  perkembangan penduduk, pertumbuhan ekonomi, rencana pengembangan daerah,  pertumbuhan  industri  dan  juga  beberapa kebijaksanaan pemerintah baik dari pusat maupun daerah.
E. Metode DKL Pemodelan prakiraan kebutuhan tenaga listrik menggunakan  program  DKL  merupakan penggabungan dari  beberapa  metode  yaitu  penggabungan  metode ekstrapolasi,  metode  sektoral  dan  metode  gabungan. Masukan yang diperlukan dalam program ini adalah data- data sosio demografi, data pengusahaan dari penyelenggara kelistrikan, serta data ekonomi.

## Parameter-Parameter Yang Diprakirakan
Dalam  penyusunan  prakiraan  kebutuhan  energi  listrik ini,  parameter-parameter  yang  diprakirakan  adalah sebagai berikut:
a) Prakiraan  jumlah  penduduk  dan  jumlah  rumah tangga,
b) Prakiraan jumlah pelanggan rumah tangga, komersial, publik, dan industri,
c) Prakiraan  daya  tersambung  untuk  pelanggan  rumah tangga, komersial, publik, dan industri,
d) Prakiraan  konsumsi  energi  untuk  pelanggan  rumah tangga, komersial, publik, dan industri.

## Elastisitas Energi
Elastisitas  Energi  merupakan  hasil  dari  perbandingan pertumbuhan konsumsi energi listrik dengan pertumbuhan ekonomi.  Secara  matematik  dapat  ditulis  dengan persamaan.
(1)
dengan:
= Elastisitas energi
PEL  = Jumlah pertumbuhan persektor
= Petumbuhan PDRB total

## Tahapan Prakiraan
Tahapan  prakiraan  kebutuhan  energi  listrik  dengan metode DKL 3.01 adalah sebagai berikut:

## 1. Sektor Rumah Tangga
 Jumlah Penduduk
Secara  matematis  untuk  menentukan  prakiraan  jumlah penduduk total adalah sebagai berikut:
(2)
dengan:
P t = Jumlah penduduk tahun ke t P t-1 = Jumlah penduduk tahun ke t-1 r       = Pertumbuhan penduduk (%) t      = Waktu dalam tahun
 Jumlah Rumah Tangga
Secara matematis untuk menentukan prakiraan jumlah rumah tangga adalah sebagai berikut:
(3)
dengan:
H t = Jumlah rumah tangga pada tahun t P t = Jumlah penduduk pada tahun  t Q t = Jumlah penghuni per rumah tangga pada tahun ke t
 Pelanggan Rumah Tangga
Dari  rasio  elektrifikasi  yang  telah  diperkirakan/ ditargetkan  serta  dari  jumlah  rumah  tangga  yang  telah dibuat  prakirakan,  jumlah  pelanggan  rumah  tangga  dapat ditentukan. Secara matematis untuk menentukan prakiraan jumlah pelanggan rumah tangga adalah sebagai berikut:
t t t RE H R Pel . .  (4)
dengan:
= Pelanggan rumah tangga total pada tahun t
= Jumlah rumah tangga pada tahun t
= Rasio elektrifikasi pada tahun t
 Daya Tersambung Rumah Tangga Secara matematis dinyatakan:
(5) dengan: VAR t =   Daya tersambung rumah tangga tahun ke t =  Daya  tersambung  rumah  tangga  tahun sebelumnya
VR =  Daya  tersambung  per  pelanggan  rumah
tangga PPel.R t =  Penambahan pelanggan rumah tangga tahun ke t
 Konsumsi Energi Rumah Tangga
Secara  matematis  prakiraan  energi  rumah  tangga dinyatakan sebagai berikut:
(6)
dengan:
ER t = Konsumsi energi rumah tangga tahun ke t ER t-1 = Konsumsi energi rumah tangga tahun ke t-1 r = Laju pertumbuhan konsumsi energi rumah tangga t = Tahun yang dilewati
2. Sektor Bisnis
 Pelanggan Bisnis
Secara matematis untuk menentukan prakiraan jumlah pelanggan bisnis adalah sebagai berikut:
(7) dengan:
Pel.B t =   Pelanggan bisnis pada tahun ke t F bt =   Faktor pelanggan PPR t =  Pertumbuhan  pelanggan  rumah  tangga  pada tahun t
Pel.B t-1 =  Pelanggan bisnis pada tahun   t-1
Faktor  pelanggan  bisnis  merupakan  rasio  pertumbuhan pelanggan bisnis terhadap pertumbuhan pelanggan rumah tangga yang diperoleh dari hasil analisa data statistik.
 Daya Tersambung Bisnis
Prakiraan  daya  tersambung  sektor  bisnis  ditentukan dengan rumus sebagai berikut:
(8)
dengan:
VAB t = Daya tersambung bisnis pada tahun ke t VAB t-1 = Daya tersambung bisnis pada tahun ke t-1 PPel.B t = Penambahan pelanggan bisnis tahun ke t VB = Daya tersambung rata-rata per pelanggan
 Konsumsi Energi Bisnis
Prakiraan  konsumsi  energi  sektor  bisnis  ditetukan dengan rumus sebagai berikut:
(9) dengan:
EB t = Konsumsi energi bisnis pada tahun t. EB t-1 = Konsumsi energi bisnis pada tahun t –1 eEB  = Elastisitas energi bisnis GB = Pertumbuhan PDRB sektor bisnis
3. Sektor Publik
 Pelanggan Publik
Pertumbuhan  jumlah  pelanggan  publik  diasumsikan dipengaruhi  oleh  jumlah  pelanggan  rumah  tangga  yang ditunjukkan dengan elastisitas pelanggan publik atau rasio pertumbuhan  pelanggan  publik  terhadap  pertumbuhan pelanggan  rumah  tangga.  Prakiraan  pelanggan  publik ditentukan dengan rumus sebagai berikut:
(10)
dengan: Pel.P t =  Pelanggan publik pada tahun t. Pel.P t-1 =  Pelanggan publik pada tahun t-1 PPR t =  Pertumbuhan  pelanggan  rumah  tangga  pada tahun t
Fp t =  Faktor pelanggan
Faktor  pelanggan  publik  merupakan  rasio  pertumbuhan pelanggan publik terhadap pertumbuhan pelanggan rumah tangga yang diperoleh dari hasil analisa data statistik.
 Daya Tersambung Publik
Prakiraan  daya  tersambung  sektor  publik  ditentukan dengan rumus sebagai berikut :
(11)
dengan:
VAP t = Daya tersambung publik pada tahun ke t. VAP t-1 = Daya tesambung publik pada tahun ke t-1 PPel.P t = Penambahan pelanggan publik pada tahun ke t VP = Daya tersambung rata-rata per pelanggan
 Konsumsi Energi Publik
Prakiraan  konsumsi  energi  sektor  publik  ditetukan dengan rumus sebagai berikut:
(12) dengan: EP t = Konsumsi energi publik pada tahun ke t. EP t-1 = Konsumsi energi publik pada tahun t –1
eEP   = Elastisitas energi publik GP = Pertumbuhan PDRB sektor publik
4. Sektor Industri
 Pelanggan Industri
Prakiraan  pelanggan  untuk  sektor  industri  ditentukan dengan rumus sebagai berikut :
(13)
dengan: Pel.I t =   Pelanggan industri pada tahun t. Pel.I t-1 =   Pelanggan industri pada tahun t-1 PPR t = Pertumbuhan  pelanggan  rumah  tangga  pada tahun t FI t =   Faktor pelanggan industri
 Daya Tersambung Industri
Prakiraan  daya  tersambung  sektor  industri  ditentukan dengan rumus sebagai berikut:
(14)
dengan:
VAI t = Daya tersambung industri pada tahun ke t. VAI t-1 = Daya tesambung industri pada tahun ke t-1 PPel.I t = Penambahan pelanggan industri pada tahun ke t VI = Daya tersambung rata-rata per pelanggan industri
 Konsumsi Energi Industri
Prakiraan  konsumsi  energi  sektor  industri  diperoleh dari penjumlahan energi terjual sektor industri. Prakiraan tersebut ditentukan dengan rumus sebagai berikut:
(15)
dengan:
EI t = Konsumsi energi industri pada tahun ke t. EI t-1 = Konsumsi energi industri pada tahun t –1
Eei = Elastisitas energi industri
GI = Pertumbuhan PDRB sektor industri

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan tahapan – tahapan:
a) Studi kepustakaan.
b) Evaluasi dan validasi data.
c) Menggunakan perhitungan dari rumus-rumus baku.
d) Menganalisa dengan metode-metode pemikiran ilmiah.
e) Menganalisa  data  teknik  data  BPS  (Badan  Pusat Statistik) Kabupaten Berau.
Kerangka penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.
Mulai
Data PT. PLN dan BPS Berau - Pelanggan PLN Semua Sektor - Data Konsumsi Energi Listrik
- Data Daya Tersambung
- Data Jumlah Penduduk
- Data PDRB
Pengolahan data-data PT. PLN dan BPS dengan Microsot
Excel Validasi Data PT.PLN dan BPS Berau Tidak Ya Selesai Hasil

## Gambar 1.  Flowchart Kerangka Penelitian

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Prakiraan jumlah pelanggan Kabupaten Berau Berdasarkan  hasil  prakiraan  jumlah  pelanggan Kabupaten  Berau  rata-rata  total  pertumbuhan  pelanggan dari  tahun  2018-2027  sebesar  12,36%  per  tahun  dengan rata-rata  pertumbuhan  masing-masing  sektor  yaitu, Rumah  Tangga  sebesar  14,99%,  Industri  sebesar  7,72%, Bisnis sebesar 11,64%, dan Publik sebesar 15,07%.

## Tabel I.
Prakiraan Jumlah Pelanggan Kabupaten Berau
B. Prakiraan jumlah pelanggan Kabupaten Berau Berdasarkan  hasil  prakiraan  jumlah  pelanggan Kabupaten  Berau  rata-rata  total  pertumbuhan  pelanggan dari  tahun  2018-2027  sebesar  12,36%  per  tahun  dengan rata-rata  pertumbuhan  masing-masing  sektor  yaitu, Rumah  Tangga  sebesar  14,99%,  Industri  sebesar  7,72%, Bisnis sebesar 11,64%, dan Publik sebesar 15,07%.
Tabel II. Prakiraan Jumlah Pelanggan Kabupaten Berau
C. Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kabupaten Berau Hasil  prakiraan  kebutuhan  energi  listrik  Kabupaten Berau  menunjukkan adanya peningkatan dari tahun 2018 dengan  total  kebutuhan  125.785.634  kWh  menjadi 188.182.469  kWh  pada  tahun  2027.  Dengan  rata-rata pertumbuhan  kebutuhan  energi  dari  tahun  2018- 2027adalah  sektor  rumah  tangga  3,41%,  sektor  industri 1,92%, sektor bisnis 6,22%, dan sektor publik 7,86%.
Tabel III.
Prakiraan Konsumsi Energi Listrik Kabupaten Berau

## V. KESIMPULAN
Hasil  yang  didapatkan  pada  prakiraan  jumlah pelanggan  Kabupaten  Berau  rata-rata  total  pertumbuhan pelanggan  dari  tahun  2018-2027  sebesar 12,36% pertahun  dengan  rata-rata  ertumbuhan  masing-masing sektor  yaitu,  Rumah  Tangga  sebesar 14,99%, Bisnis sebesar 11,64%, dan  Publik  sebesar 15,07%, Industri sebesar 7,72%. Hasil  prakiraan  kebutuhan  energi  listrik Kabupaten Berau  menunjukkan adanya peningkatan dari tahun  2018  dengan  total  kebutuhan 125.785.634  kWh menjadi 188.182.469 kWh pada tahun 2027. Dengan rata- rata  pertumbuhan  jumlah  kebutuhan  energi  listrik  jika  di persentase  sebesar 4,85% .  Rata-rata  pertumbuhan kebutuhan  energi  dari  tahun  2018-2027untuk  sektor rumah  tangga 3,41%, sektor bisnis 6,22%, sektor  publik 7,86% dan  sektor  industri 1,92%. Hasil  prakiraan  daya tersambung  Kabupaten  Berau  menunjukkan  adanya peningkatan  dari  tahun  2018  dengan  total  kebutuhan 73.278  kVA menjadi 233.707  kVA pada  tahun  2027. Dengan persentase rata-rata total pertumbuhan kebutuhan daya  listrik  sebesar 12,36%. Rata-rata  daya  listrik tersambung  dari  tahun  2018-2027adalah  sektor  rumah tangga 14,99%, sektor  bisnis 11,64%, sektor  publik 15,07% dan sektor industri 7,72%.

## REFERENSI
[1] Pudjanarso,  Astu.  (2013). Mesin  Konversi  Energi, Edisi Ketiga. Yogyakarta: Andi
[2] Adinda,  Ayu.  (2013),  Prakiraan  Kebutuhan  Beban Dan  Energi  Listrik  Kebupaten  Kendal,  Universitas Diponegoro, Semarang.
[3] Axella,  Oxa.  (2012),  “Aplikasi  Model  Sistem Dinamik  untuk  Menganalisis  Permintaan  dan Ketersediaan  Listrik  Sektor  Industri”,  JURNAL TEKNIK ITS, Vol.1, hal 339 – 344.
[4] Badan  Pusat  Statistik.  Kabupaten  Berau  Dalam Angka 2008, Tanjung Redeb, 2008.
[5] Badan  Pusat  Statistik.  Kabupaten  Berau  Dalam Angka 2018, Tanjung Redeb, 2018.
[6] Binoto  Maju,  dan  Yulianti  Kristawan.  (2015). Peramalan  Energi  Listrik  Tersambung  Pada  Sistem
Ketenagalistrikan  Untuk  Jangka  Panjang  Di  Solo Menggunakan Model Artificial Neural Network. 2.
[7] Fitrionto  Kurniawan.  Prakiraan  Kebutuhan  Energi Listrik  Tahun  2006-2015  Pada  PT.PLN  (Persero) Unit  Pelayanan  Jaringan  (UPJ)  Di  Wilayah  Kota Semarang  Dengan  Metode  Gabungan.  Skripsi, Konsentrasi  Ketenagaan  Jurusan  Teknik  Elektro Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Semarang,2006. [8] Potensi  Ekonomi, Edisi  Ketiga/Revisi.  Jakarta: Universitas Indonesia. [9] Nurhalim dkk. (2015). Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Tahun 2015-2-24 Wilayah PLN Kota Pekanbaru Dengan Metode Gabungan. 2