## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA  MADRASAH ALIYAH MUALLIMIN NAHDLATUL WATHAN ANJANI
Marwan Hakim 1 * , Rusdan 2
1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Syaikh Zainuddin Nahdlatul Wathan Anjani
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nahdlatul Ulama Mataram email : ten2one7@yahoo.co.id 1 *
Abstrak: Tuntutan dunia pendidikan agar mempunyai sumber daya manusia yang berkualitas, sebagai konsep dalam dunia pendidikanpun  akan  mengalami  perubahan.  Konsep  pendidikan  yang  berubah  akan  mempengaruhi  cara  dan  sistem pencapaian  pembelajaran.  Madrasah  Aliyah  Muallimin  Nahdlatul  Wathan  Anjani  memiliki  kualifikasi  tersendiri  dalam memilih  tenaga  pengajar.  Selama  ini  proses  penentuan  guru  terbaik  menggunakan  cara  musyawarah  atau  diskusi.  Tetapi ketika  ditetapkan  guru  terbaik  berdasarkan  penilaian  dari  tim  penilai,  hasilnya  kurang  maksimal.  Untuk  mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan adanya sistem untuk membantu tim penilai dalam proses menentukan guru terbaik yang akan dipilih dan ditetapkan oleh kepala sekolah. Dalam memilih dan menentukan guru terbaik, maka dibuatlah sistem pendukung keputusan untuk menentukan guru terbaik menggunakan metode Profile Matching di Madrasah Aliyah Muallimin Nahdlatul Wathan Anjani.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching,Guru Terbaik
Abstract: The demand for the world of education to have quality human resources, as a concept in the world of education, will  also  experience  changes.  The  changing  concept  of  education  will  influence  the  methods  and  systems  of  learning achievement. Madrasah Aliyah Muallimin Nahdlatul Wathan Anjani has its own qualifications in selecting teaching staff. So far,  the  process  of  determining  the  best  teacher  uses  deliberation  or  discussion.  However,  when  the  best  teacher  was determined based on the assessment of the assessment team, the results were less than optimal. To overcome this problem, it is  necessary  to  have  a  system  to  assist  the  assessment  team  in  the  process  of  determining  the  best  teachers  who  will  be selected and appointed by the school principal. In selecting and determining the best teacher, a decision support system was created to determine the best teacher using the Profile Matching method at Madrasah Aliyah Muallimin Nahdlatul Wathan Anjani.
Keywords: Decision Support System, Profile Matching, Best Teacher

## PENDAHULUAN
Dalam upaya meningkatkan mutu pendidikan untuk  para  siswa  sebagai  generasi  penerus  bangsa dibutuhkan guru yang berkompeten dalam memberikan pendidikan kepada siswa. Tugas utama guru  adalah  mendidik,  mengajar,  membimbing, mengarah,  melatih,  menilai,  dan  mengevaluasi peserta didiknya. Guru menjadi manusia yang cerdas tentu  saja  itu  tidaklah  mudah,  selain  memerlukan figure seorang tenaga pendidik, belajar juga menjadi prioritas yang lebih utama. Guru merupakan tonggak pertama  dalam  terciptanya  suatu  bangsa  dengan generasi  muda  yang  bermutu  dan  berkualitas,  baik dalam bidang akademik maupun non akademik.Guru berprestasi merupakan guru yang dapat melaksanakan tugas dengan baik, memiliki kepribadian  yang  baik  dan  cekatan  sesuai  dengan profesi  guru  dan  memiliki  wawasan  kependidikan yang luas sehingga secara otomatis dapat meningkatkan  mutu  pembelajaran  atau  bimbingan melebihi yang dicapai oleh guru lain sehingga dapat dijadikan  acuan  atau  panutan  siswa,  rekan  kerja, maupaun masyarakat disekitarnya [1]-[4].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  permodelan,  dan  pemanipulasian  data yang  digunakan  untuk  membantu  pengambilan keputusan  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang tidak  terstruktur  dimana  tidak  seorang  pun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [5]-[7].  Sistem  pendukung  keputusan  memberikan manfaat dapat menghemat waktu dalam pengambilan  keputusan,  mengurangi  biaya  yang perlu  dikeluarkan  dan  sistem  pendukung  keputusan telah  digunakan  di  dunia  pendidikan  salah  satunya untuk pemilihan guru terbaik.
Profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi  individu  kedalam  kompetensi  jabatan sehingga  dapat  diketahui  perbedaan  kompetensinya (disebut  juga  Gap),  semakin  kecil  Gap  yang dihasilkan  maka  bobot  nilainya  semakin  besar  yang berarti  memiliki  peluang  lebih  besar  untuk  guru menempati  posisi  guru  terbaik  [8],  [9].  Sistem kompetensi  akan  mendeskripsikan  prestasi  dan potensi  sumber  daya  manusia  sesuai  dengan  unit
kerjanya.  Pencapaian  prestasi  guru  dan  potensinya dapat  terlihat  apakah  kompetensinya  tersebut  telah sesuai  dengan  tugas  pekerjaan  yang  dimilikinya [10]-[13].
Madrasah  Aliyah  Mu’allimin  Nahdlatul Wathan  Anjani adalah  salah  satu  lembaga pendidikan formal yang bernaung di bawah Yayasan Pondok  Pesantren  Syaikh  Zainuddin  Nahdlatul Wathan  Anjani  Lombok  Timur.  Madrasah  Aliyah Mu’allimin  Nahdlatul  Wathan  Anjani  memiliki kualifikasi tersendiri dalam memilih tenaga pengajar.  Selama  ini  proses  penentuan  guru  terbaik menggunakan  cara  manual  yaitu  menggunakan  cara musyawarah atau diskusi. Hasil dari diskusi dari tim penilai  tersebut  kemudian  disampaikan  kepada kepala  sekolah  untuk  persetujuan  menetapkan  siapa yang  layak  menjadi  guru  terbaik.  Tetapi  setelah ditetapkan  berdasarkan  penilaian  dari  tim  penilai, menjadikan  hasilnya  yang  tidak  sesuai  karena kurang maksimalnya proses penilaian.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut, maka diperlukan adanya sistem untuk membantu tim penilai  dalam  proses  menentukan  guru  terbaik  yang akan dipilih dan ditetapkan oleh kepala sekolah [14]- [17]. Proses penentuan guru terbaik akan lebih cepat dan  memakan  sedikit  waktu.  Untuk  memilih  dan menentukan  guru  terbaik,  maka  dibuatlah  sistem pendukung  keputusan  untuk  menentukan  guru terbaik  menggunakan  metode Profile  Matching di Madrasah  Aliyah  Mu’allimin  Nahdlatul  Wathan Anjani.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian ini mengacu pada beberapa hasil penelitian  sebelumnya  yaitu Penelitian  yang dilakukan  oleh  Hendri  Ardiansyah  mahasiswa program  studi  Teknik  Informatika,  Universitas Pamulang  tahun  2017,  tentang  “Sistem  Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Dengan Menggunakan Metode Topsis  ( Technique for Order preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution) Studi Kasus SDN Bendungan Hilir 01 Pagi Jakarta Pusat”. Pengambilan  keputusan  secara  manual  tanpa bantuan  SPK  akan  menghasilkan  penilaian  yang tidak  objektif  dan  tidak  tepat.  Metode Technique for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS)  merupakan  salah satu  metode pengambilan  keputusan  multi  kriteria  dengan menerapkan  bobot  nilai  pada  setiap  kriterianya. Pemilihan metode TOPSIS ini dibandingkan dengan metode SPK yang lain yaitu metode ini menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang terpilih  harus  mempunyai  jarak  terdekat  dari solusi  ideal  positif  dan  jarak  terjauh  dari  solusi ideal  negatif.  Sistem  yang  dibuat  memungkinkan pihak  sekolah  untuk  menentukan  aspek  penilaian berdasarkan kriteria sesuai dengan kebutuhan dari sekolah  tersebut  sehingga  lebih  fleksibel.  Sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS ini
diharapkan  dapat  membantu  dalam  pemilihan guru terbaik.
Berikutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh Samuel Manurung pada tahun 2018, tentang “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik  Menggunakan  Metode Moora ”.  Pada penelitian  ini  adalah  salah  satu  studi  kasus  yang dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan  sistem pendukung  keputusan,  dimana  yang  menjadi persoalan  yang  dihadapi  di  dalam  SMP   Negeri  1 Palipi  adalah bagaimana memilih  guru dan pegawai yang terbaik di dalam sekolah dan untuk melakukan sebuah  seleksi  harus  menggunakan  dengan  cara manual  dan  proses  penilaian  menjadi  lama  untuk mendapatkan  hasil.  Oleh  karena  itu  dibuat  sebuah Sistem  yang  mendukung  keputusan  yang  dapat membantu  proses  penilaian  dan  dimana  Sistem pendukung keputusan yang dilakukan ini menggunakan  metode  moora  dan  dimana  metode moora  digunakan  untuk  untuk  menguji  coba  di dalam correctness yang bertujuan untuk mengetahui akurasi  nilai  yang  diperoleh  oleh  sistem,  uji  coba sensitivitas diberikan pada nilai bobot kritera dan uji coba  modifikasi  yang  bertujuan  untuk  mengetahui seberapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.
Dari hasil penelitian di atas, peneliti mencoba menerapkan  metode Profile  Matching dalam menentukan  guru  terbaik  pada  Madrasah  Aliyah Mu’allimin  Nahdlatul  Wathan  Anjani. Dengan menggunakan  metode  ini  dapat membandingkan antara  kompetensi  individu  kedalam  kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya.

## METODE
Metode  pengembangan  yang  digunakan dalam  pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  ini menggunakan  metode Prototype .  Metode Prototype merupakan  suatu  metode  dalam  pengembangan sistem  yang  menggunakan  pendekatan  untuk membuat  suatu  program  dengan  cepat  dan  bertahap sehingga segera dapat dievaluasi oleh pemakai [18].
Dalam  hal  ini  alur  yang  digunakan  pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini :
Membangun Prototyping Evaluasi Prototyping Pengkodean Sistem Menguji Sistem Evaluasi Sistem Penggunaan Sistem Pengumpulan Kebutuhan
Tahapan  proses  dalam  model Prototyping adalah sebagai berikut:
1. Pengumpulan Kebutuhan
Pengumpulan  kebutuhan  berupa  data  nilai dari  seleksi,  yaitu  hadir  tepat  waktu,  tanggung jawab, berpakaian rapi dan sopan, berpartisipasi dan berkontribusi,  aktif  dan  produktif  dan  membantu rekan guru dan data dari wawancara.
2. Perancangan
Perancangan  dari  alur  aplikasi  dilakukan dengan menggunakan alat pengembang sistem UML ( Unified Modeling Language ) berupa class diagram, Use Case, dan Activity Diagram . 3. Evaluasi Prototype
Pada  tahap  Evaluasi prototyping penulis melakukan  evaluasi  kepada  Kepala  Sekolah  dengan menunjukkan  hasil  sementara  sistem  yang  dibuat apakah  sudah  sesuai  atau  belum.  Jika  tidak  sesuai, maka kembali ke tahap pengumpulan kebutuhan.
4. Pengkodean Sistem
Dalam  tahap  ini prototyping yang  sudah disetujui  bisa  langsung  melakukan  tahap  untuk pembuatan  sistem  pendukung  keputusan  penentuan guru terbaik dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. 5. Pengujian Sistem
Setelah  aplikasi  sistem  pedukung  keputusan ini  sudah  selesai  dibuat,  masuk  ke  tahap  pengujian sistem  dengan  menunjukkan  hasil  jadi  sistem  yang dibuat  kemudian  akan  diuji  proses  input  dan  output data  maupun  dari  segi  keakuratan  sistem  tersebut menentukan.
6. Evaluasi Sistem
Setelah  melakukan  tahap  pengujian  sistem, maka dilakukan evaluasi apakah sistem  yang dibuat sudah  sesuai  atau  masih  kurang.  Jika  ada kekurangan, maka akan kembali ke tahap pengkodean sistem.
7. Implementasi Sistem
Tahap  terakhir  yaitu  implementasi  sistem yang  dimana  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan penentuan  guru  terbaik  sudah  bisa  digunakan  oleh pihak sekolah.
Metode  Profile  Matching secara  garis  besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi  individu  kedalam  kompetensi  jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinnya (disebut  juga  Gap),  semakin  kecil  Gap  yang dihasilkan  maka  bobot  nilainya  semakin  besar  yang berarti  memiliki  peluang  lebih  besar  untuk  guru menempati  posisi  guru  terbaik.  Sistem  kompetensi akan  mendeskripsikan  prestasi  dan  potensi  sumber daya  manusia  sesuai  dengan  unit  kerjanya. Pencapaian  prestasi  guru  dan  potensinya  dapat terlihat  apakah  kompetensinya  tersebut  telah  sesuai dengan tugas pekerjaan yang dimilikinya.
Dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan profile  matching ada  beberapa  prinsip  yang  harus diperhatikan:
1. Pembobotan
Pada  tahap  ini  akan  ditentukan  bobot  nilai masing-  masing  aspek  dengan  menggunakan  bobot Gap. Menurut Maren  Franklin (2006), Gap Analisis adalah  suatu  proses  yang  digunakan  untuk memutuskan  keadaan  dan  tujuan  suatu  proyek dengan cara membandingkan kinerja saat ini dengan kinerja yang diharapkan.
2. Pengelompokan Core  Factor dan Secondary Factor
Setelah menggunakan bobot nilai Gap kriteria yang  dibutuhkan,  tiap  kriteria  dikelompokkan menjadi  dua  kelompok  yaitu core  factor dan secondary factor .
Core Factor (Faktor Utama) Core Factor
merupakan aspek
(kompetensi) yang menonjol atau paling dibutuhkan. Untuk menghitung Core Factor digunakan rumus :
Keterangan:
NCF = Nilai rata-rata Core Factor NC   = Jumlah total nilai Core Factor IC   = Jumlah item Core Factor
Secondary Factor (Faktor Pendukung) Secondary Factor adalah item-item selain aspek  yang  ada  pada Core  Factor .  Untuk menghitung Secondary Factor digunakan rumus :
Keterangan:
NSF  = Nilai rata-rata Secondary Factor NS   = Jumlah total nilai Secondary Factor IS   = Jumlah item Secondary Factor
3. Perhitungan Nilai Total Dari  perhitungan Core  Factor dan Secondary  Factor dari  tiap-tiap  aspek,  kemudian dihitung  nilai  total  dari  tiap-tiap  aspek  yang diperkirakan  berpengaruh  pada  kinerja  tiap-tiap profile.  Untuk  menghitung  nilai  total  dari  masing- masing aspek, digunakan rumus:
N = (X) % NCF + (X) % NSF Keterangan:
N = Nilai total tiap aspek NCF = Nilai rata-rata Core Factor NSF  = Nilai rata-rata Secondary Factor (X)% = Nilai presentase yang diinputkan
4. Perankingan Hasil  akhir  dari  proses Profie  Matching adalah ranking yang mengacu pada hasil perhitungan yang ditunjukan oleh rumus:
Ranking = (X)% NK1 + (X)% NK2 Keterangan:
NK1 = Nilai rata-rata Gap aspek pertama NK2 = Nilai rata-rata Gap aspek kedua
(X)% = Nilai presentase yang diinputkan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini  ada  kriteria  dan  nilai bobotnya,  nilai  Gap  atau  standar  target  dan  bobot nilai Gap yang dibutuhkan untuk menentukan posisi guru  terbaik  sesuai  dengan  nilai  yang  dari  setiap Guru.
1. Kriteria Penilaian
Tabel 1. Kriteria Penentuan
2. Bobot Nilai
Tabel 2. Sekala Peenilaian 3. Bobot Gap Atau Pembobotan Tabel 3. Standar Gap Tahap selanjutnya yaitu melakukan perhitungan  manual  yang  terdiri  dari  dari  beberapa aspek  seperti  nilai  aspek  disiplin,  nilai  aspek kerjasama, nilai gap sampai total nilai akhir. Berikut ditunjukkan dalam tabel nilai aspek yang dimaksud. 1. Data Nilai Aspek Disiplin
Tabel 4. Data Nilai Aspek Disiplin
NO NAMA DISIPLIN D1 D2 D3 1 P1 5 5 5 2 P2 5 5 4 3 P3 5 5 5
4
P4 5 5 5
5
P5 5 5 4
2. Data Nilai Aspek Kerjasama
Tabel 5. Data Nilai Aspek Kerjasama
3. Menghitung Nilai Gap
Nilai  Gap  dicari  dengan  rumus          (Gap  =  Profil Guru-Profil Target)
Tabel 6. Menghitung Nilai Gap Aspek Disiplin
Tabel 7. Menghitung Nilai GAP Aspek Kerjasama
`ASPEK KRITERIA
Aspek Disiplin D1 : Hadir Tepat Waktu D2 : Tanggung Jawab D3 : Berpaikaian Rapi & Sopan Aspek Kerjasama K1 : Berpartisipasi &
Berkontribusi K2 : Aktif Dan Produktif K3 : Membantu Rekan Guru NILAI BOBOT Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat Kurang 1 ASPEK % CORE FAC TOR SECON DARY FACTOR Disiplin 60% 80% 20% Kerjasama 40% 80% 20%
NO NAMA KERJASAMA K1 K2  K3 1 P1 4 5 4.5 2 P2 5 4 3.5 3 P3 3 5 4.5 4 P4 4 4.5  4.5
5 P5 4 4.5  4.5
NO NAMA DISIPLIN D1 D2 D3 1 P1 5 5 5 2 P2 5 5 4 3 P3 5 5 5 4 P4 5 5 5 5 P5 5 5 4 PROFIL TARGET 5 4 3 1 P1 0 1 2 GAP 2 P2 0 1 1 3 P3 0 1 2 4 P4 0 1 2 5 P5 0 1 1 NO NAMA KERJASAMA D1 D2 D3 1 P1 4 4 4 2 P2 5 4 5 3 P3 4 4 4 4 P4 4 5 4 5 P5 4 5 4 PROFIL TARGET 5 4 3 1 P1 -1 0 1 GAP 2 P2 0 0 2 3 P3 -2 0 1 4 P4 -1 1 1 5 P5 -1 1 1
4. Hasil Bobot Nilai GAP
Tabel 8. Bobot Nilai Gap Disiplin
NO NAMA DISIPLIN D1 D2 D3 1 P1 5 4.5 3.5 2 P2 5 4.5 4.5 3 P3 5 4.5 3.5 4 P4 5 4.5 3.5 5 P5 5 4.5 4.5 Tabel 9. Bobot Nilai Gap Kerjasama
5. Hitung  Rata-rata  CF  ( Core  Factor )  dan  SF ( Secondary Factor )
Tabel 10. Bobot Nilai Rata-rata CF dan SF Disiplin
Tabel 11. Hitung Rata-rata CF dan SF Kerjasama

## 6. Hitung Nilai Total
Tabel 12. Nilai Total Aspek Disiplin
Tabel 13. Nilai Total Aspek Kerjasama
7. Perankingan Atau Pencocokan Profile
Hasil  akhir  dari  proses  ini  adalah  peringkat yang  mendapatkan  nilai terbaik berdasarkan kecocokan profile.
HA = ((60%)*NTD)+((40%)*NTK)
Keterangan :
HA = Hasil Akhir NTD = Nilai total aspek disiplin NTK = Nilai total aspek kerjasama
%
= Persentase aspek
Tabel 15. Hasil Akhir Berdasarkan Metode Profile Matching

## Tampilan Hasil Program
Adapun  tampilan  dari  program  yang  dibuat oleh  peneliti  pada  aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Guru  Terbaik  Menggunakan Metode Profile  Matching (Studi  Kasus  Madrasah Aliyah  Muallimin  Nahdlatul  Wathan  Anjani)  dapat ditunjukkan pada gambar berikut:
NO NAMA KERJASAMA K1 K2 K3 1 P1 4 4 4 2 P2 5 4 5 3 P3 3 4 4 4 P4 4 5 4
5 P5 4 5 4 NO NAMA DISIPLIN D1 D2 D3 CF SF 1 P1 5 4.5 3.5 4.75 3.5
2 P2 5 4.5 4.5 4.75 4.5 3 P3 5 4.5 3.5 4.75 3.5 4 P4 5 4.5 3.5 4.75 3.5 5 P5 5 4.5 4.5 4.75 4.5 NO NAMA KERJASAMA K1 K2 K3 CF SF 1 P1 4 5 4.5 4.5 4.5 2 P2 5 5 3.5 5 3.5 3 P3 3 5 4.5 5 4.5 4 P4 4 4.5 4.5 4.25 4.5 5 P5 4 4.5 4.5 4.25 4.5
NO NAMA DISIPLIN CF SF NILAI TOTAL 1 P1 4.75 3.5 (60%*4.75) + (40%*3.5) = 4.5 2 P2 4.75 4.5 (60%*4.75) + (40%*4.5) = 4.7 3 P3 4.75 3.5 (60%*4.75) + (40%*3.5) = 4.5 4 P4 4.75 3.5 (60%*4.75) + (40%*3.5) = 4.5 5 P5 4.75 4.5 (60%*4.75) + (40%*4.5) = 4.7
NO NAMA KERJASAMA CF SF NILAI TOTAL 1 P1 4.5 4.5 (60%*4.5) + (40%*4.5) = 4.5 2 P2 5 3.5 (60%5) + (40%*3.5) = 4.7 3 P3 4 4.5 (60%*4) + (40%*4.5) = 4.1 4 P4 4.25 4.5 (60%*4.25) + (40%*4.5) = 4.3 5 P5 4.25 4.5 (60%*4.25) + (40%*4.5) = 4.3
NO NAMA NTD NTK HASIL AKHIR PERSEN TASE 60% 40% ((60%)*NTD) + ((40%)*NTK) 1 P1 4.5 4.5 4.5 2 P2 4.7 4.7 4.7 3 P3 4.5 4.1 4.34 4 P4 4.5 4.3 4.42 5 P5 4.7 4.3 4.54
Gambar 2. Tampilan Halaman Utama
Gambar 3. Tampilan Halaman Data Guru Gambar 4. Tampilan Halaman Aspek Gambar 5. Tampilan Bobot Keterangan Gambar 6. Tampilan Halaman Kriteria Gambar 7. Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar 8. Tampilan Halaman Total Nilai

## Gambar 9. Tampilan Halaman Laporan

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  pembahasan  di  atas  dapat  ditarik kesimpulan  yaitu  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Guru  Terbaik  Menggunakan  metode Profile  Matching Di  Madrasah  Aliyah  Muallimin Nahdlatul Wathan Anjani dapat menghasilkan report total  nilai  akhir  dan  perankingan  guru  terbaik berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditetapkan. Dengan demikian kepala sekolah tinggal mengesahkan  guru  terbaik  berdasarkan  hasil keluaran dari sistem keputusan ini.
Selanjutnya  peneliti  menyarankan  untuk menambahkan  kriteria  sesuai  dengan  kondisi ditempat penelitian dan juga menyarankan menggunakan  metode  yang  berbeda  sebagai  bahan perbandingan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ardiansyah,  H.,  Informatika,  T.,  &  Pamulang,  U.
(2017). Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Guru  Terbaik  dengan      Metode  TOPSIS (Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal Solution) Studi Kasus: SDN Bendungan Hilir 01 Pagi Jakarta Pusat. J. Inform. Univ. Pamulang, 2 (2), 89.
[2]  Kanim,  Tukiyat,  and  M.  Handayani,  “ANALISIS PERBANDINGAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER  PREFERENCE  BY  SIMILARITY  TO IDEAL SOLUTION, SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING  DAN  WEIGHTED  PRODUCT
DALAM  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN
PEMILIHAN  GURU  TERBAIK,”  JSiI  (Jurnal Sistem Informasi), vol. 10, no. 1, pp. 33–40, Mar.
2023, doi: https://doi.org/10.30656/jsii.v10i1.6134 .
[3]  M.  Fiqih  and  Y.  Kusnadi,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Dosen  Berprestasi  Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting,”  Inf.  Syst. Educ.  Prof.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  41–50,  2017, [Online].
Available: https://journal.uny.ac.id/index.php/jamp /article/view/10802
[4]  M.  I.  Siregar,  “Penerapan  Weighted  Product  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru  Terbaik  Pada
SMK  Swasta  Citra  Harapan,”  Jurnal  Komputer Teknologi  Informasi  dan  Sistem  Informasi (JUKTISI), vol. 1, no. 3, pp. 130–137, Feb. 2023,
Accessed:  Jan.  20,  2024.  [Online].  Available: http://ejurnal.lkpkaryaprima.id/index.php/juktisi/ar ticle /view/31 [5]  Kadir.  A.  (2014). Pengenalan  Sistem  Informasi ,  CV. Andi Offset, Yogyakarta.
[6]  G.  Denny  Pribadi,  Rizal  Amegia  Saputra,  Jamal Maulana Hudin, Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2020.
[7]  R.  Adiputra  and  B.  Mulyawan,  “PEMBUATAN PROGRAM  APLIKASI  SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  VENDOR  ERP PADA  PT  SINAR  JAYA  ABADI  DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED
PRODUCT,”  Jurnal  Ilmu  Komputer  dan  Sistem Informasi,  vol.  6,  no.  2,  pp.  181–181,  Nov.  2018, doi: https://doi.org/10.24912/jiksi.v6i2.2651
[8]  Y.  Perwira,  “Penentuan  Peringkat  Pelanggan  Terbaik dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus di PT.Asia  Raya  Foundry):  Penentuan  Peringkat Pelanggan  Terbaik  dengan  Metode  Weighted Product (Studi Kasus di PT.Asia Raya Foundry),” Jurnal  Mantik,  vol.  3,  no.  1,  pp.  138–147,  May 2019,
[9]  M.  Syahril,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan
Calon  Penerima  Beasiswa  Peserta  Pelatihan Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting,”  J.  Nas.  Komputasi  dan  Teknol.  Inf., vol.  4,  no.  Agustus,  pp.  634–643,  2022, doi: https://doi.org/10.32672/jnkti.v5i4.4533 .
[10]  Susanti      Susanti,    “SISTEM  PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK PENYELEKSIAN KONSUMEN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED
PRODUCT  (WP),”  Jurnal  Teknologi  Informasi dan  Komunikasi,  vol.  9,  no.  1,  2019,  doi: https://doi.org/10.56244/fiki.v9i1.341 .
[11]  Faisal,  Ahmad.,  Rusda,  Depi.  2022.  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Bantuan  Dana Desa BLT dengan Metode SAW Berbasis WEB” : JURIKOM  (Jurnal  Riset  Komputer),  Vol.  9  No. 1(Halaman 131-137).
[12]  Suciyono  Nanang  and  Sudarsono  Nono,  “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERSONIL  TERBAIK  JURUSAN  JAWA  DIPO BUDIMAN MENGGUNAKAN METODE
WEIGHTED  PRODUCT,”  SISITI  :  Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 12, no. 2, pp. 33–45, 2023, Accessed: Jan. 20, 2024. [Online].
Available:https://www.ejurnal.dipanegara.ac.id/in dex.php/sisiti/a rticle/view/1325
[13]  Prasetyo,  Muhamad Awiet  Wiedanto.,  Saputri, Devi Yunita.,  &  Riziana,  Afilda  Trisetya.  2022. “Penentuan  Penerima  Bantuan  Sosial  Dana  Desa
Dengan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Simple Additive Weighting Method”  :  Jurnal  Komputer  Terapan,  Vol.  8,  No. 2(Halaman 296 – 306).
[14] S. Suprapto, E. Edora, and F. A. Pasaribu, “Sistem Pendukung    Keputusan    Calon  Penerima
Program Bantuan Sosial (BANSOS)
Menggunakan    Metode    Simple  Additive Weighting    (SAW),”  MALCOM:  Indonesian
Journal    of    Machine    Learning  and  Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 188–197, Jan.    2024, doi: 10.57152/malcom.v4i1.1057 [15]  T.  Panggabean,  M.  Mesran,  and  Y.  F.  Manalu, “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  Pemberian  Reward  Bagi  Pegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid,”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  5,
no. 4,
p. 1667,
2021, doi:
10.30865/mib.v5i4.3146.
[16]  Amanatulloh,  Sahrul  Ade.,  Wibisono,  Setyawan. 2021.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian BLT Desa Sidaharja Dengan Metode WASPAS” : JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER, Vol.15, No.1(Halaman 171 – 179).
[17]  M.  Marfuah  and  S.  Adam,  “Sistem  Pendukung Keputusan menggunakan Simple Additive
Weighting  dalam  Pemberian  Reward  Karyawan,” Walisongo J. Inf. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 118– 125, 2021, doi: 10.21580/wjit.2021.3.2.9681.
[18]  A.  R.  Mahbub,  M.  Khaerudin,  and  I.  Kharoh, “Penerapan  Metode  Saw  (Simple  Additive Weighting)  Untuk  Menentukan  Siswa  Berprestasi (Studi  Kasus  Pada  SMP  Negeri  24  Jakarta),”  J.
Sist.  Inf.,  vol.  9,  no.  1,  pp.  193–202,  2022, [Online]. Available: https://sinta.kemdikbud.go.id/journals/p rofile/6409