## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 8, Nomor 2,  Oktober 2017
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. TEKNIK STEGANOGRAFI UNTUK PENYEMBUNYIAN PESAN TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA END OF FILE 98-108 Dedi Darwis, Kisworo 2. E- CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT(CRM)UNTUK SISTEM INFORMASI PAKET WISATA PADA CV ALEA TOUR & TRAVEL BANDAR LAMPUNG 109-120 Halimah, Dian Kinanti 3 PEMANFAATAN CERTAINTY FACTOR DALAM MENENTUKAN JENIS PENYAKIT PENYEBAB STROKE 121-138 Rosmala Dwi 4 AUDIT TATA KELOLA SISTEM INFORMASI LAYANAN ASURANSI PADA PRUDENTIAL BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN COBIT FRAMEWORK 5 DOMAIN DSS DAN MEA 139-146 Fenty Ariani, M. Alkautsar,Yuthsi Aprilinda 5 PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PADA DINAS KESEHATAN KOTA METRO 147-151 Dyah Ayu Megawaty, Renhard Yudika Simanjuntak 6 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU PADA SMK SMTI BANDAR LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 152-160 Adhie Thyo Priandika, Agus Wantoro 7 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA REHAP SMP PADA DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN PRINGSEWU MENGGUNAKAN METODE SAW 161-166 Muhamad Muslihudin, Sri Wahyuni, Fiqih Satria 8 ANALISIS DAN UJI KUALITAS PENGGUNA WEBSITE TOKOPEDIA.COM MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL (case : Pengguna Tokopedia.com di Universitas Bandar Lampung) 167-180 Robby Yuli Endra, Deni Hermawan 9 IMPLEMENTASI RATIONAL UNIFIED PROCESS DALAM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN HASIL BUMI BERBASIS WEB PADA CV. ANEKA MANDIRI LESTARI BANDAR LAMPUNG 181-187 Sutedi, Melda Agarina 10  IMPLEMANTASI APPS TEACHER  KIT UNTUK PROSES ADMINISTRASI DOSEN MANDIRI YANG EFEKTIF, EFISIEN, DAN PAPERLESS 188-200 Erlangga, Yanuarius Yanu Dharmawan Fakultas Ilmu Komputer

## Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 8 Nomor 2 Halaman Lampung Oktober 2017 ISSN 2087 - 2062

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom
TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Prima Khoirul Aini, S.Kom Dian Resha Agustina, S.Kom
Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center lt.2 Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.26 Bandar Lampung
Telp.0721-774626
Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal  explore  adalah  jurnal  yang  diprakrasai  oleh  program  studi  Teknik  Informatika, Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh Fakultas Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## TEKNIK STEGANOGRAFI UNTUK PENYEMBUNYIAN PESAN TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA END OF FILE
Dedi Darwis 1 , Kisworo 2
Program Studi Manajemen Informatika AMIK Teknokrat Lampung Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No. 9-11 Kedaton Bandarlampung 35142 Telp.(0721) 702022 web www.teknokrat.ac.id darwisdedi@teknokrat.ac.id , kisworo@teknokrat.ac.id

## ABSTRAK
Pengiriman  pesan  untuk  menyampaikan  informasi  sering  dilakukan  oleh  banyak  manusia  dalam kemajuan teknologi saat ini. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk menghindari terjadinya pencurian maupun sabotase  informasi  pesan  yang  dilakukan  antara  dua  belah  pihak  dan  tidak  terbaca  oleh  orang  yang  tidak diinginkan.  Kemudian dalam penelitian ini menggunakan teknik steganografi End Of File yang dimana pesan rahasia akan disisipkan pada media citra digital berformat JPG. Namun menyisipkan pada akhir suatu file citra tersebut.  Hasil  dari  penelitian  ini  akan  menghasilkan  stego  image  yang  tidak  berubah  secara  signifikan  serta proses pengambilan pesan yang relative cepat sehingga menjadikan alternatif pengiriman pesan agar terhindar dari pencurian dan sabotase.
Kata Kunci : Steganografi, JPG, Stego Image , Cover Image, EOF.

## 1. PENDAHULUAN
Manusia  merupakan  makhluk  sosial  yang dimana  tidak  lepas  dari  komunikasi  sebagai media  penyampaian  pesan  atau  informasi kepada  orang  lain.  Komunikasi  dapat  kita artikan  sebagai  media  untuk  berbagi  pikiran, informasi, dan intelijen. Segala bentuk aktifitas yang dilakukan kebanyakan masyarakat dengan  tujuan  menyampaikan  pesannya  pada orang  lain  merupakan  tujuan  komunikasi. Dilatarbelakangi  oleh  kebutuhan  tersebut, manusia  dapat  melakukan  pengiriman  pesan dengan  mudah  dan  cepat  dimana  saja  dengan menggunakan  berbagai  macam  media.  Pesan juga  bisa  disampaikan  melalui  tatap  muka (lisan)  maupun  media  komunikasi  (tertulis). Perkembangan dunia digital saat ini menjadikan  lalu  lintas  pengiriman  pesan  atau data semakin pesat. Pertukaran informasi yang pesat  didukung  juga  oleh  perkembangan telepon  genggam,  khususnya smartphone menggunakan sistem operasi android . Dimana telah  diketahui  bahwa  pengguna smartphone dengan sistem operasi android telah dikonsumsi jutaan masyarakat diseluruh dunia. Sehingga  menjadikan  platform smartphone terbesar di dunia. Tidak sedikit pula masyarakat  didunia  melakukan  pengiriman pesan  menggunakan  media  seperti facebook , twitter, dan  lain-lain.  Dengan  mudahnya  kita
mengirim pesan sehingga bisa mengirim berita atau  informasi  dengan  cepat  walau  mengirim kepada orang yang tempatnya jauh.
Semua  kemudahan  tersebut,  seringkali seseorang  yang  hendak  mengirim  pesan kepada orang lain tidak ingin isi pesan tersebut diketahui  oleh  orang  lain  atau  bisa  disebut dengan istilah digital attacker seperti penyadapan.  Data  yang  dipertukarkan  pun bervariasi  baik  dari  jenisnya  maupun  tingkat kerahasiaannya.  Mulai  dari  data  pribadi,  data organisasi  sampai  data  Negara  yang  sangat rahasia.  Hal  inilah  yang  menuntut  adanya pengamanan  pesan  tersebut  sehingga  tidak sampai tersadap oleh pihak ketiga. Oleh karena itu,  salah  satu  hal  yang  dapat  dilakukan  untuk mengatasi situasi keamanan terhadap pengiriman  pesan  adalah  mengembangkan suatu  aplikasi  yang  mampu  menyembunyikan pesan dimana pihak lain tidak dapat mengetahui  pesan  rahasia  dan  hanya  diakses oleh  orang  yang  diinginkan  atau  penerima yang tepat.
Steganografi  merupakan  seni  maupun teknik yang akan digunakan untuk menyisipkan  pesan  kedalam  sebuah  media. Teknik steganografi ini sangat berbeda dengan kriptografi  yang  dimana  hanya  mengacak pesan  sehingga  tidak  dapat  dimengerti  namun pihak  ketiga  dapat  mendeteksi  adanya  data ( chipertext ),  karena  hasil  dari  kriptografi
sendiri  berupa  data  yang  berbeda  dari  bentuk aslinya dan seolah-olah data tersebut berantakan,  tetapi  dapat  dikembalikan  ke bentuk semula. Sedangkan steganografi membahas  bagaimana  sebuah  pesan  dapat disisipkan ke dalam suatu media baik gambar, audio,  video,  dll.  Sehingga  pihak  ketiga  tidak dapat  menyadari  hal  tersebut  karena  teknik steganografi memanfaatkan keterbatasan sistem indera manusia seperti mata dan telinga. Sehingga  teknik  steganografi  ini  mudah diimplementasikan dengan menggunakan beberapa  metode  dan  salah  satunya  metode End  Of  File (EOF),  dimana  metode  ini berfokus  pada  ukuran  suatu  citra  digital  untuk menyisipkan  pesan  pada file yang  terakhir. Dengan keterbatasan inilah, teknik steganografi  dapat  diterapkan  pada  berbagai media  digital.  Hasil  yang  dikeluarkan  dari steganografi  ini  memiliki  persepsi  yang  sama seperti  bentuk  aslinya,  dimana  dapat  diproses oleh  komputer  tetapi  tidak  berlaku  untuk kemampuan indera manusia.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
2.1 Tinjauan  Pustaka  pada  Penelitian  ini direferensi dari beberapa penelitian sebelumnya yaitu :
a) Krisnawati (2008) meneliti tentang
Metode Least  Significant  Bit (LSB)  dan End  Of  File (EOF)  untuk  Menyisipkan Teks ke dalam Citra Grayscale . Penggunaan  dua  metode  yaitu  metode LSB ( Least Significant Bit ) dan EOF ( End Of File ) dalam penyisipan pesan teks. Hal ini  dperlukan  karena  sering  terjadi  bahwa pesan teks  yang  dikirim  merupakan  suatu pesan  rahasia  yang  tidak  boleh  diketahui sembarang orang. Penggunaan dua metode ini dilakukan pada media penampung  citra grayscale .  Metode  LSB bekerja  dengan  mengganti  bit  terakhir kode biner citra dengan kode biner pesan, sedangkan  metode  EOF  bekerja  dengan menambahkan  teks  sebagai  nilai  derajat keabuan  citra  pada  akhir  citra.  Kelebihan metode  LSB  adalah  ukuran  citra  yang mengandung  pesan  tidak  berubah,  namun mempunyai  kelemahan  berupa  kapasitas pesan  yang  terbatas.  Sebaliknya  metode EOF memiliki kelebihan dapat menyisipkan  pesan  dalam  jumlah  yang
tidak terbatas, dengan kelemahan kapasitas file citra akan bertambah.
b) Wasino,  Rahayu  (2012)  meneliti  tentang Implementasi Steganografi Teknik End Of File dengan  enkripsi Rijndael .  Keamanan suatu  data  yang  rahasia  merupakan  suatu tindakan yang bertujuan untuk mengamankan data tersebut dari gangguan pihak lain yang tidak bertanggung  jawab  terhadap  kerahasiaan data. Sehingga diperlukannya suatu teknik dalam  proses  pengamanan  pesan  rahasia saat  proses  pengiriman  pesan  tersebut sesuai  tujuan.  Teknik  steganografi  sangat sesuai  dalam  melakukan  pengamanan pesan  dengan  menggunakan  algoritma End Of File yang merupakan suatu teknik dengan  cara  menambahkan  data  atau pesan  rahasia  pada  akhir file dan  pesan yang akan disisipkan tidak terbatas sesuai keinginan  namun  disesuaikan  dengan media penampung sehingga tidak mengalami perubahan ukuran citra penampung  yang  sangat  signifikan  dan dapat  memberikan  kecurigaan  bagi  pihak ketiga.  Kemudian  pesan  yang  akan disisipkan  nanti  akan  dilakukan  proses enkripsi  yaitu  teknik  kriptografi,  hal  ini dilakukan  untuk  menambah  pengaman data  dengan  menggunakan  algoritma Rijndael .
c) Sukrisno,  Utami  (2007)  meneliti  tentang Implementasi  Steganografi  Teknik  EOF dengan Gabungan Enkripsi Rijndael, Shift Cipher dan Fungsi Hash MD5. Pertukaran informasi  melalui  jaringan  internet  sering dilakukan banyak masyarakat sekarang ini dengan  perkembangan  teknologi  yang ada.  Perkembangan  tersebut,  menjadikan kejahatan  teknologi  komunikasi  dan informasi  juga  turut  berkembang  seperti yang  sering  kita  dengan  bisa  disebut dengan hacker, cracker, carder, phreaker, dan  sebagainya.  Ancaman  yang  datang menjadi  sorotan  bagi  para  pengguna internet  seperti  interupsi,  penyadapan, modifikasi maupun fabrikasi. perkembangan  teknik  steganografi  ini menjadi  salah  satu  alternatif  pengamanan dalam  komunikasi  data  di  jaringan internet.  Berbeda  dengan  kriptografi, kecurigaan terhadap pesan yang disamarkan  mudah  dikenali  karena  pesan disamarkan  dengan  cara  mengubah  pesan yang  asli  menjadi  seolah-olah  tidak
terbaca.  Sedangkan  steganografi  lebih mengurangi  kecurigaan  saat  bertukar pesan  dalam  komunikasi  di  jaringan internet. Penggunaan kriptografi
kemudian  dilakukan  untuk  enkripsi  pesan dimana plaintext diubah menjadi chipertext  yang  dimana  proses  enkripsi menggunakan  algoritma rijndael, MD5, dan shift cipher .
d) Iswahyudi,  Setyaningsih(2012)  meneliti tentang Pengamanan Kunci Enkripsi Citra pada Algoritma Super Enkripsi Menggunakan  Metode End  Of  File.
Keamanan  informasi  menjadi  isu  yang sangat  penting  dalam  penyimpanan  dan transmisi  data.  Salah  satu  pengamanan tersebut  menggunakan  teknik  kriptografi yang  dimana  melakukan  penyamaran pesan  asli  yang  akan  dikirimkan  menjadi pesan  yang  tidak  beraturan  atau  tidak dapat dimengerti maupun dibaca.
Algoritma  yang  dikembangkan  pada penelitian ini menggunakan konsep symmetric cryptosystem yang  dimana sangat  menekankan  pada  kerahasiaan kunci  yang  digunakan  untuk  proses enkripsi dan dekripsi. Sehingga sistem ini sering disebut sebagai secret-key cryptography dimana  merupakan  bentuk kriptografi  yang  lebih  tradisional,  sebuah kunci  tunggal  digunakan  untuk  proses enkripsi  dan  dekripsi.  Pengirim  maupun penerima  saling  memiliki  kunci  yang sama,  namun  masalah  utama  yang dihadapi  adalah  bagaimana  pengirim  dan penerima  menyetujui  kunci  rahasia  tanpa ada  orang  lain  yang  mengetahuinya. Sehingga  diusulkan  sebuah  cara  untuk mengoptimalkan  keamanan  pada  kunci yang  digunakan.  Teknik  yang  diusulkan adalah mengadopsi dari konsep steganografi menggunakan metode end of file .
2.1 Landasan Teori
2.1.1 Definisi Steganografi
Steganografi  merupakan  suatu  cabang ilmu  yang  mempelajari  tentang  bagaimana menyembunyikan  suatu  informasi  rahasia  di dalam suatu informasi lainya (Ariyus, 2008). Menurut Sembiring (2013) mengemukakan ada beberapa hal yang diperlukan untuk menyembunyikan pesan yaitu: 1. Algoritma Penyisipan ( Embeding Algorithm )
Algoritma ini digunakan untuk menyisipkan suatu pesan yang
disembunyikan  ke  dalam  suatu  data  yang akan  dikirim.  Proses  penyisipan  ini diproteksi  oleh  sebuah key-word sehingga hanya  orang-orang  yang  mengetahui key- word ini  yang  dapat  membaca  pesan  yang disembunyikan tersebut.
2. Fungsi Detektor ( Detector Function ) Fungsi Detektor ini adalah untuk mengembalikan pesan-pesan
yang disembunyikan tersebut.
3. Carrier Document
Merupakan  dokumen  yang  berfungsi sebagai  media  yang  digunakan  untuk menyisipkan informasi. Dokumen ini dapat berupa file-file seperti file audio,video atau citra(gambar).
4. Key
Merupakan kata kunci yang ikut disisipkan kedalam  dokumen  berguna  dan  dipakai sebagai proses verifikasi sewaktu informasi akan ditampilkan atau diuraikan.
5. Secret Message/ Plaintext Merupakan  pesan  rahasia  yang  akan disisipkan  kedalam  carrier  document. Pesan inilah yang tidak terlihat dan terbaca orang yang tidak berkepentingan.

## 2.1.2 Citra Digital
Citra adalah suatu representasi
(gambaran),  kemiripan  atau  imitasi  dari  suatu objek.  Secara  harafiah,  citra  ( Image )  adalah gambar  pada  bidang  dwimatra  (2  dimensi). Ditinjau  dari  sudut  pandang  sistematis,  citra merupakan  fungsi continue dari  intensitas cahaya pada bidang dwimatra (2D). (Sembiring, 2013).
Terdapat  tiga  aspek  yang  perlu  diperhatikan dalam menyembunyikan pesan:kapasitas, keamanan,  dan  ketahanan.  Kapasitas  merujuk kepada besarnya informasi yang dapat disembunyikan oleh media, keamanan merujuk kepada  ketidakmampuan  pihak  lain  untuk mendeteksi keberadaan informasi yang disembunyikan, dan ketahanan merujuk kepada  sejauh  mana  medium steganography dapat bertahan sebelum pihak lain menghancurkan informasi yang disembunyikan. (Darwis, 2015)
2.1.3 Algoritma End Of File (EOF)
Konsep  EOF  yang  dikemukakan  pada penelitian  Iswahyudi  dan  Setyaningsih  (2012) yaitu pesan disisipkan diakhir file citra, dengan
metode  ini  pesan  yang  disisipkan  jumlahnya tak  terbatas.  Akan  tetapi  efek  sampingnya adalah  ukuran  file  menjadi  lebih  besar  dari ukuran  semula.  Ukuran  file  yang  terlalu  besar dari yang seharusnya, tentu akan menimbulkan kecurigaan  bagi  yang  mengetahuinya.  Oleh karena  itu  dianjurkan  agar  ukuran  pesan  dan ukuran citra yang digunakan proporsional. Proses  penyisipan  pesan  dengan  metode  EOF dapat  dituliskan  dalam  algoritma  sebagai berikut:
1. Inputkan pesan yang akan disisipkan.
2. Ubah pesan menjadi kode desimal.
3. Inputkan  citra  grayscale  yang  akan  disisipi pesan.
4. Dapatkan  nilai  derajat  keabuan  masing- masing piksel.
5. Tambahkan  kode  desimal  pesan  sebagai nilai derajat keabuan diakhir citra.
6. Petakan menjadi citra baru.
Sedangkan  ekstraksi  pesan  yang  sudah disisipkan dengan metode EOF dapat dilakukan dengan algoritma berikut:
1. Inputkan  image  yang  sudah  mengandung pesan.
2. Dapatkan  nilai  derajat  keabuan  citra tersebut.
3. Ubah nilai tersebut menjadi karakter pesan.
2.1.4 PSNR  ( Peak  Signal  to  Noise  Ration ) dan MSE ( Mean Square Error )
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh Darwis  (2015)  PNSR  merupakan  parameter yang  digunakan  mengukur  kualitas  citra  yang dihasilkan.  Metode  PNSR  adalah  ukuran perbandingan  antara  nilai  piksel cover  image dengan  nilai  piksel  pada  citra stego yang dihasilkan. Sebelum menentukan PNSR terlebih  dahulu  ditentukan  nilai  rata-rata kuadrat absolute  error antara cover  image dengan  citra stego yaitu  nilai  MSE  ( Mean Square    Error ).  Berikut ini  rumus  MSE  untuk cover image berwarna:
𝑀𝑆𝐸 𝐴𝑉𝐺 = 𝑀𝑆𝐸 𝑅 +   𝑀𝑆𝐸 𝐺 +   𝑀𝑆𝐸 𝐵

## 𝑋. 𝑌
Keterangan: PNSR = Nilai PNSR citra digital. MSE = Nilai Mean Square Error dari citra. Citra stego dapat  dikatakan  berkualitas  baik jika  nilai  PNSR  dari  citra stego tersebut bernilai  tinggi.    Terdapat  sedikit  perbedaan antara cover  image dan  citra stego setelah
penambahan  pesan  rahasia.  Tingkatan  kualitas nilai  PNSR  berbanding  terbalik  dengan  nilai MSE,  semakin  tinggi  nilai  PNSR  semakin rendah  nilai  MSE.  Semakin  tinggi  kualitas yang dihasilkan dari citra stego maka semakin rendah nilai dari MSE.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  terbagi  menjadi beberapa sub menu bagian. Tahapan penelitian yang  peneliti  lakukan  dapat  dilihat  pada gambar 1
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 3.2 Use Case Diagram
Use case diagram merupakan salah satu diagram  dalam  bahasa  pemodelan  UML  yang dapat menggambarkan kegiatan yang dilakukan  oleh actor secara  garis  besar,  dan hubungan  antara actor dengan  setiap  kegiatan ( actor  –  use  case )  atau  hubungan  antara kegiatan ( use case – use case ). Gambaran atau model  dari  pembuatan  penelitian  ini  dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram

## 3.3 Flowchart Embedding Pesan
Pada  proses Embedding pesan  dimulai dari menginputkan gambar yang dapat diambil dari  kamera  secara  langsung  maupun  gambar yang sudah ada pada gallery , kemudian proses embedding dimulai  dengan  membaca  nilai  file suatu  gambar  setelah  itu  pesan  yang  akan disisipkan  dibaca  nilai  nya  dalam  bentuk decimal.  Kemudian  nilai  tersebut  dimasukkan diakhir  suatu  file  image  tersebut.  Hasil output file  image disimpan  ke  lokasi  yang  telah ditentukan. Flowchart  embedding pesan  dapat dilihat  pada  gambar  3  berikut  dan  proses embedding pesan dapat dilihat pada tabel 1.
Gambar 3. Flowchart Embedding Pesan Tabel 1. Proses Embedding
3.4

## Flowchart Extracting Pesan
Pada  proses extracting pesan  dimulai  dari menginputkan  gambar  hasil  steganografi  yang dimana  diambil  nilai  derajatnya  berupa bilangan  decimal,  dan  mencari  nilai  akhir sebuah  file  dimana  pesan rahasia dapat  dibaca dalam  bentuk  bilangan  decimal  setelah  itu konversi  dalam  standar  kode  ASCII  yang menghasilkan  pesan  yang  dapat  dibaca  oleh penerima.  Flowchart  ektraksi  pesan  dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Flowchart Ektraksi Pesan
Proses yang dilakukan pada extracting pesan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Proses Ekstraksi Pesan
Kemudian  dikonversikan  menjadi  sebuah pesan yaitu : 65    =  A 107  =  k ASCII CODE 117  =  u Sehingga  menjadi  sebuah  pesan  dengan  bunyi
Aku.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Pengujian  Steganografi End  Of  File (EOF) Pengujian  steganografi  digunakan  untuk melihat keberhasilan aplikasi dalam melakukan penyisipan pesan pada cover image . Penyisipan  pesan  teks  dilakukan  pada cover image dengan  memperhatikan  ukuran  file suatu  gambar,  dimana  pesan  yang  akan disisipkan  diubah  menjadi  bilangan  decimal dan  kemudian  ditambahkan  dengan  file gambar dibagian akhir.

## 4.2 Skenario Pengujian
Pengujian  dilakukan  dengan  2  skenario yakni  pengujian tanpa  serangan  dan  pengujian dengan  serangan.  Pada  pengujian  tanpa serangan,  dilakukan  dengan  menguji  kwalitas dari  masing-masing  citra  setelah  mengalami proses steganography seperti pengujian imperectibility, fidelity, dan recovery. Kemudian skenario pengujian dengan serangan, yaitu memberikan serangan terhadap citra yang telah disteganografi dengan dilakukan  pemotongan  maupun  perputaran pada stego image ( robustness ).

## 4.3 Pengujian Tanpa Serangan
Pengujian  ini  dilakukan  tanpa  serangan yang  dimana  hanya  mengukur  dari  segi kualitas  dan  mutu  yang  tertuang  dalam  nilai- nilai, pengujiannya sebagai berikut :

## 4.3.1 Imperectibility
Pengujian imperectibility bertujuan untuk  mengetahui  seberapa  mudah  sebuah stegano-image dapat  terdeteksi  oleh  indra manusia.  Pengujian  ini  telah  dilakukan  secara manual  dengan  melibatkan  30  responden mahasiswa  dibidang  komputer  yang  diminta untuk  menjawab  beberapa  pertanyaan  dan melihat  gambar  hasil  steganografi.  Hasil kuisioner  untuk  pengujian  ini  dapat  dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Kuisioner Pengujian
Imperectibility No Soal Iya Tid ak 1 Pertanyaan Steganografi? 9 21 2 0 30 3 0 30 4 0 30 5 0 30
Kemudian dari hasil kuesioner yang dilakukan dan  diperoleh  menjadi  nilai  pembuktian dengan  menunjukan  melalui  hasil  grafik  pada gambar 5.
Gambar 5. Grafik Hasil Pengujian
Imperectibility
Analisis hasil pengujian :
30% 0% 0% 0% 0% 70% 100% 100% 100% 100% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Hasil Kuesioner Penelitian Steganografi Iya Tidak
Sesuai  dengan  skenario  pengujian,  hasil  dari pengujian imperectibility membuktikan  bahwa stego-image yang  dihasilkan  dengan  metode end  of  file tidak  memberikan  perubahan signifikan dikarenakan gambar hasil steganografi  ini  hanya  mengubah  ukuran gambar  bukan  merubah  piksel  maupun intensitas  warna  sehingga  dapat  disimpulkan secara  kasat  mata,  indera  manusia  tidak  dapat mendeteksi perubahan gambar tersebut.
Dari semua responden yang dimana merupakan mahasiswa yang mengambil bidang ilmu  computer,  dilihat  dari  hasil  grafik menunjukan bahwa dari 30 responden menghasilkan  30%  menjawab  “Iya”  dan  70% menjawab “Tidak”. Sehingga dapat
disimpulkan  banyak  mahasiswa  terutama dibidang komputer, kurang mengetahui apa itu “ Steganography ”.

## 4.3.2 Fidelity
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  melihat mutu  media  penampung  tidak  mengalami banyak  perubahan  akibat  penyisipan.  Pada pengujian fidelity ini akan dilakukan pengujian :
1. Pengujian dengan menggunakan 10 gambar media  penampung  dengan  ukuran  yang berbeda antara 10kb – 100kb dengan pesan yang disisipkan 500 karakter
2. Pengujian  kedua  dilakukan  dengan  media penampung  yang  sama  namun  dengan jumlah pesan yang berbeda.
3. Pengujian  PSNR  dan  MSE  untuk  melihat hasil  mutu  media  penampung  sebelum  dan sesudah disisipkan pesan.
Tabel 4. Hasil Pengujian Fidelity Pertama Gamba r Ukuran (kb, bytes) Karakter Ukuran karakte r (kb, bytes) Ukuran Stego (kb, bytes) 50,0 51,28 4 500 0,488 2 500 50,5 51,78 4 10,4 10,69 9 500 0,488 2 500 10,9 11,19 9 39,9 40,94 5 500 0,488 2 500 40,4 41,44 5 20,0 20,48 500 0,488 2 20,4 20,98
Gamba r Ukuran (kb, bytes) Karakter Ukuran karakte r (kb, bytes) Ukuran Stego (kb, bytes) 6 500 6 80,4 82,41 4 500 0,488 2 500 80,9 82,91 4 60,3 61,79 7 500 0,488 2 500 60,8 62,29 7 99,6 102,0 52 500 0,488 2 500 100 102,5 52 70,4 72,15 4 500 0,488 2 500 70,9 72,65 4 30,4 31,19 6 500 0,488 2 500 30,9 31,69 6 89,7 91,93 1 500 0,488 2 500 90,2 92,43 1
Analisis hasil pengujian :
Pada  tabel  4  menunjukkan  pengujian  terhadap 10  gambar  yang  berbeda  dengan  pesan  yang disisipkan menggunakan jumlah karakter yang sama yaitu 500 karakter dengan perhitungan 1 karakter  bernilai  1  byte  jadi  pesan  yang ditambahkan berukuran 500 byte, jika dijadikan kb( kilobyte ) dibagi dengan nilai 1024 (nilai  baca  komputer)  menjadi  0,4882..kb, sehingga  memperoleh  hasil  yang  dapat disimpulkan  bahwa  pesan  yang  disisipkan hanya  menambahkan  ukuran  dari  file  gambar tanpa  merubah  intensitas  warna  pesan  dalam tiap  piksel  dan  dengan  pesan  500  karakter dapat  terlihat  perubahan  yang  signifikan terhadap ukuran file gambar.
Tabel 5. Hasil Pengujian Fidelity Kedua
Analisis hasil pengujian : Pengujian  terhadap  10  gambar  yang  sama dengan  pesan  yang  disisipkan  berbeda  10  – 100  karakter  dengan  perhitungan  1  karakter bernilai  1  byte  jadi  pesan  yang  ditambahkan berukuran  10  -  100  bytes,  jika  dijadikan kb( kilobyte )  dibagi  dengan  nilai  1024  (nilai baca komputer) menjadi 0,0097kb – 0,0976kb, sehingga  memperoleh  hasil  yang  dapat disimpulkan  bahwa  pesan  yang  disisipkan dengan jumlah sedikit antara 10 – 100 karakter terlihat  ukuran  gambar  tidak  mengalami perubahan besar pada ukuran file gambar.
Pengujian  MSE  ( Mean  Squre  Error )  dan PSNR ( Peak Signal to Noise Ratio ) digunakan untuk mengukur kualitas citra yang dihasilkan. Metode  MSE  adalah  nilai  error  kuadrat  rata- rata  antara  citra  asli  dengan  citra  manipulasi (dalam  kasus  steganografi).  Sedangkan  PSNR merupakan  ukuran  perbandingan  antara  nilai piksel cover  image dengan  nilai  piksel  pada citra stego yang  dihasilkan.  Pada  tabel  6 menunjukkan hasil pengujian MSE.
Tabel 6. Hasil Pengujian MSE( Mean Squre Error )
Analisis hasil pengujian : Setelah  dilakukan  perhitungan  dengan  rumus matematka  MSE  ( Mean  Squre  Error )  dimana untuk mengetahui seberapa banyak error yang dialami  saat  disisipkan  pesan  pada cover image ,  akan  tetapi  dari  hasil  yang  diperoleh bahwa  nilai  MSE  dari  semua  gambar  dengan pesan  yang  disisipkan  berjumlah  500  karakter bernilai  0.  Dikarenakan  metode  ini  hanya menyisipkan  pesan  pada  file  gambar  di akhirnya,  bukan  pada  intensitas  warna  RBG suatu  piksel  sehingga  tidak  merubah  maupun merusak nilai piksel gambar.
Berikut  ini  adalah  rumus  yang  digunakan untuk menghitung PSNR.
𝑃𝑆𝑁𝑅 = 10 𝑙𝑜𝑔 10 255 2

## 𝑀𝑆𝐸
Keterangan : PSNR  = Nilai PSNR citra Digital MSE    = Nilai Mean Squre Error dri citra
Tabel 7. Pengujian PSNR ( Peak Signal to Noise Ratio )
Analisis hasil pengujian : Setelah  dilakukan  perhitungan  dengan  rumus matematka  MSE  ( Mean  Squre  Error )  setelah itu melakukan perhitungan PSNR ( Peak Signal to Noise Ratio ) dan telah diketahui hasil PSNR di  tabel  atas  menunjukan  nilai  tak  terhingga dikarenakan  nilai  MSE  sebelumnya  semua gambar  mendapatkan  nilai  0.  Sehingga  pada rumus PSNR menunjukan pembagian terhadap MSE,  jika  nilai  dibagi  oleh  nilai  0  maka  akan menghasilkan  nilai  tak  terhingga  gambar. Disimpulkan bahwa hasil PSNR tidak menunjukan  nilai  yang  membuktikan  bahwa hasil  penyisipian  pesan  kedalam  gambar menggunakan  metode end  of  file tidak membuat noise ratio maupun  kerusakan  pada intensitas citra tersebut.
4.3.3 Pengujian Recovery Pengujian recovery dilakukan  untuk menguji  apakah  pesan  rahasia  yang  disisipi pada  sebuah  citra  digital  harus  dapat dipisahkan  kembali  dari  stego-image-nya. Pengujian  dapat  dilakukan  dengan  melihat keutuhan pesan yang diekstraksi dari sejumlah citra  uji.  Berikut recovery yang  dilakukan.
Pada  tabel  8  menunjukkan  hasil  pengujian recovery.
Tabel 8. Hasil Pengujian Recovery
Analisis hasil pengujian : Dari  hasil  pengujian recovery yang  telah tertuang dalam laporan pada tabel di atas dapat dilihat  bahwa  pesan  rahasia  yang  disisipkan pada  sebuah  citra  dapat  dipisahkan  kembali dari  stego-imagenya  jika  dilakukan  secara normal dan tanpa serangan.
4.4 Pengujian Dengan Serangan
Pengujian ini dilakukan dengan serangan  yang  berarti  melakukan  sesuatu terhadap citra yang telah disisipkan pesan, dan untuk pengujiannya yaitu :

## 4.4.1 Robustness
Pengujian robustness dilakukan  untuk melihat apakah gambar hasil steganografi yang telah  disisipkan  pesan  rahasia  dapat  diungkap kembali  menjadi  pesan  rahasia  yang  akan disampaikan, jika gambar steganografi tersebut akan dilakukan serangan dengan cara memutarkan  maupun  gambar  mengalami pemotongan.  Sehingga  dalam  tabel  8  akan menunjukkan hasil pengujiannya.
Tabel 9 . Hasil Pengujian Robustness
Analisis hasil pengujian : Pengujian dengan melakukan serangan dengan cara robustness yaitu  ketahanan  sebuah  citra digital  terhadap  serangan  baik  perpotongan maupun  perputaran.  Hasil  pengujian  tersebut menunjukan  bahwa  pada  proses  perputaran mengakibatkan  ukuran  pada  file  citra  yang telah  disisipkan  pesan  rahasia  mengalami penambahan  ukuran  file  dan  berbanding terbalik  dengan  proses  pemotongan  citra digital  yang  mengalami  pengurangan  ukuran file itu sendiri. Namun dari kesemua pengujian baik  pemutaran  dan  pemotongan  citra  ditigal
mengakibatkan  tidak  dapat  terungkap  kembali pesan rahasia yang telah disisipkan sebelumnya.
5. KESIMPULA DAN SARAN
5.1

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil dari penelitian maka dapat dihasilkan simpulan sebagai berikut : 1. Steganografi dengan menggunakan metode End  of  File (EOF)  dapat  menyisipkan informasi kedalam media citra digital pada
bagian akhir file gambar. 2. Pengujian imperectibility memberikan hasil  steganografi  pada  gambar,  dengan metode kuesioner yang menghasilkan 70% mahasiswa dibidang komputer tidak mengetahui  tentang  Steganografi  dan 100% menyatakan gambar hasil steganografi tidak dapat terlihat oleh indra mata  manusia  secara  kasat  mata.  Pada proses  pengujian  tahap fidelity tidak nampak nilai MSE yang hanya menghasilkan  nilai  “0”  dan  PSNR menghasilkan  nilai  “∞”  (tak  hingga) dikarenakan  metode  yang  digunakan menyisipkan  pesan  di  akhir  file  tanpa merubah nilai intensitas warna pikselnya.
3. Pengujian recovery dapat  diungkapkan kembali  pesan  yang  disisipkan,  sedangkan robutness gambar  steganografi  mengalami penambahan  ukuran file jika  diputar dengan  rata-rata  mencapai  74,72  %  dan berkurang  ukuran file jika  mengalami pemotongan  dengan  rata-rata  mencapai 26,73 %.
4. Pembuatan  aplikasi  steganografi  dapat diterapkan  dan  dijalankan  dengan mobile smartphone android .

## 5.2 Saran
Berdasarkan  simpulan  dari  hasil  penelitian yang  telah  diuraikan,  maka  saran  yang  dapat diberikan  untuk  pengembangan  lebih  lanjut dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Aplikasi  steganografi  dapat  dibangun dengan  berbagai  macam  media  penyisipan seperti audio maupun video untuk penelitian selanjutnya.
2. Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  diterapkan dengan  format  citra  lainnya  seperti  PNG, GIF,  dll.  Sehingga  menjadikan  lebih dinamis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ariyus, Dony, 2008. Pengantar Ilmu
Kriptografi Teori, Analisis, dan Implementasi . Andi Offset, Yogyakarta.
[2]  Darwis, Dedi., 2015., Implementasi Steganografi  pada  Berkas  Audio  Wav  untuk Penyisipan  Pesan  Gambar  Menggunakan Metode  Low  Bit  Coding .,    Program  Studi Magister  Ilmu  Komputer  Universitas  Budi Luhur  Jakarta.  Jurnal  Expert.  ISSN  :  2088- 5555
[3]  Iswahyudi,  C.,  Setyaningsih,  E.,  2012. Pengamanan  Kunci  Enkripsi  Citra  Pada Algoritma  Super  Enkripsi  Menggunakan Metode  End  Of  File .  Jurnal  Prosiding Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III.
[4]  Krisnawati,  2008.  Metode  Least  Significant Bit  (LSB)  dan  End  Of  File  (EOF)  untuk Menyisipkan Teks Ke Dalam Citra Grayscale. Jurnal UPN “Veteran” Yogyakarta.
[5]  Sembiring,  S.,  2013.  Perancangan  Aplikasi Steganografi  Untuk  Menyisipkan  Pesan  Teks
Pada  Gambar  Dengan  Metode  End  Of  File. Jurnal Pelita Informatika Budi Darma, volume
: iv, nomor:2.
[6]  Sukrisno  &  Utami,  E.,  2007.  Implementasi Steganografi  Teknik  End  Of  File  Dengan Gabungan Enkripsi Rijndael, Shift Cipher dan Fungsi  Hash  MD5.  Jurnal  Seminar  Nasional Teknology.
[7]  Wasino  &  Rahayu.,  2012.  Implementasi Steganografi  Teknik  End  Of  File  Dengan
Enkripsi Rijndael. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA). ISSN : 2089-9815.