Teorema : Teori dan Riset Matematika , 8(2 ), 233 – 246, September 2023 p-ISSN 2541-0660, e-ISSN 2597-7237 © 2023 https://jurnal.unigal.ac.id/teorema/article/view/10866
Analisis Resiliensi Matematis Siswa sebagai Self Assessment dalam Pembelajaran Matematika
Yanti Nurhayati 1 , Khomsatun Nimah 2*
1 Universitas Siliwangi, Jl. Siliwangi No.24, Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia E-mail: khomsatunnimah@unsil.ac.id

## ABSTRACT
The purpose of this research is to see the ability of students' mathematical resilience. The background of this research is that researchers are motivated to find out about mathematical resilience  besides that based on the results of observations of researchers in everyday learning there are still many students who give up easily, are not diligent and don't even have confidence in coming up with new ideas and lack of curiosity of students in working on math problems especially with male students. Based on the literature review found by researchers that one of the problems encountered when learning is caused by the resilience abilities of students. This type of research is descriptive, the sampling technique used is purposive sampling. The sample used was class X MIPA SMA Negeri 1 Cigalontang. The data analysis used is the data from the mathematical resilience questionnaire to then be categorized based on the mathematical resilience category table. The results of this study indicate that the results of students' mathematical resilience in each high category indicator are at a percentage of 10% - 54%, for each indicator in the medium category are at a percentage of 38% - 56%, for each low category indicator is at a percentage of 4% - 34 %.
Keywords: Category of mathematical resilience, mathematical resilience ability

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat kemampuan resiliensi matematis siswa.  Latar belakang dari penelitian ini adalah terdorongnya peneliti untuk mengetahui resiliensi matematis selain itu bahwa berdasarkan hasil pengamatan peneliti dalam  keseharian  belajar  masih  banyak  siswa  yang  mudah  menyerah,  tidak  tekun  bahkan  tidak  percaya  diri  dalam memunculkan ide baru serta kurangnya rasa ingin tahu siswa dalam mengerjakan soal matematika apalagi dengan siswa laki-laki. Berdasarkan kajian literatur yang ditemukan oleh peneliti bahwa masalah-masalah yang dihadapi saat belajar salah satunya disebabkan oleh kemampuan resiliensi siswa. Jenis penelitian ini adalah deskriptif, teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Sampel yang digunakan adalah kelas X MIPA SMA Negeri 1 Cigalontang. Analisis data yang digunakan adalah data hasil angket resiliensi matematis untuk kemudian dikategorikan berdasarkan tabel kategori resiliensi matematis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil resiliensi matematis siswa pada tiap indikator kategori tinggi berada pada persentase 10% - 54%, pada tiap indikator pada kategori sedang berada pada persentase 38% - 56%, pada tiap indikator kategori rendah berada pada persentase 4% - 34%.
Kata kunci: Kategori resiliensi matematis, kemampuan resiliensi matematis
Dikirim: 20 Juni 2023; Diterima: 21 september 2023; Dipublikasikan: 30 September 2023 Cara  sitasi:  Nurhayati,  Y.  &  Nimah.  K.  (2023).  Analisis  Resiliensi  Matematis  Siswa  sebagai Self  Assessment dalam Pembelajaran Matematika. Teorema : Teori dan Riset Matematika, 8 (2), 233-246 DOI: https://dx.doi.org/10.25157/teorema.v8i2.10866

## PENDAHULUAN
Matematika  adalah  ilmu  eksak  yang  menuntut  para  siswa  untuk  mengembangkan  cara berpikirnya, matematika juga adalah ilmu yang mempelajari pola dari berbagai struktur dan perubahan ruang. Selain itu matematika juga merupakan salah satu disiplin ilmu yang mendasari perkembangan ilmu lain yang secara sadar dan tidak manfaatnya sangat dirasakan ke dalam kehidupan  sehari-hari (Azizah & Abadi, 2022). Menurut Suparni, et al., (2021)  yang menyatakan bahwa matematika dalam dunia  pendidikan sebagai  dasar bagi pengembangan ilmu serta teknologi yang mampu diaplikasikan dalam  segala  aspek.  Dengan  demikian,  matematika  berperan  penting  dalam  kemajuan  ilmu pengetahuan dan teknologi. Hal tersebut tidak menutup kemungkinan bahwa siswa mengalami kesulitan tidak hanya dalam aspek kognitif dan psikomotorik saja, sama halnya dengan soft skill sering ditemui pada siswa.
Menurut  Shindy  &  Nurfitriyanti  (2020)  menyatakan  bahwa  pelajaran  matematika  merupakan pelajaran  yang  ditakuti  oleh  siswa,  karena  ilmunya  yang  bersifat  abstrak.  Hal  tersebut  menjadikan matematika  bukanlah  pelajaran  mudah  dipelajari  oleh  siswa  sehingga  mengakibatkan  beberapa kesulitan  dan  hambatan  saat  proses  pembelajaran  yang  menjadikan  siswa  kurang  semangat  dalam belajar  matematika  (Iman  &  Firmansyah,  2020).  Dengan  demikian  kesulitan  yang  dihadapi  membuat siswa enggan belajar, merasa cemas serta cenderung menghindari matematika. Salah satu cara untuk mengatasi kesulitan tersebut adalah dengan sikap tekun, yakin serta percaya diri, bekerja keras, serta tidak mudah menyerah (Rahmatiya & Miatun, 2020). Hal ini sejalan dengan menurut Maharani & Bernard (2020) yang menyatakan bahwa masalah tersebut akan teratasi oleh sikap tekun, gigih dan percaya diri. Selanjutnya, menyelesaikan soal matematika yang sulit dibutuhkan adanya resiliensi matematis pada siswa (Safitri, et al, 2021).
Menurut  Hidayat  (2017)  bahwa  salah  satu  sikap  yang  menjadi  faktor  internal  dalam mempengaruhi  keberhasilan  seseorang  belajar  matematika  yaitu  resiliensi  matematis.  Sedangkan menurut  Sugandi  (2017)  resiliensi  matematis  menjadi  faktor  internal  penting  dalam  pembelajaran matematika  selain  faktor  kemampuan  pemahaman  matematis. Sejalan dengan pendapat Nurmala et al .,  (2023)  Resiliensi  matematis  adalah  pandangan  yang  menggembirakan  untuk  mengalahkan kegugupan,  ketakutan  dalam  menghadapi  kesulitan  dan  kesulitan  dalam  belajar  matematika  hingga menemukan jawaban. Resiliensi matematis adalah soft skill yang penting dimiliki siswa sebagai sikap bermutu  dalam  pembelajaran  matematika  yang  percaya  diri  serta  meyakini  bahwa  keberhasilannya belajar  didapat  dari  usaha  keras  dalam  menghadapi  kesulitan  serta  berkringinan  berdiskusi,  meneliti serta merefleksi (Dilla, Hidayat & Rohaeti, 2018). Menurut resiliensi matematis merupakan sikap positif yang bermanfaat untuk mengatasi rasa cemas,ketakutan dalam menghadapi rintangan serta kesulitan saat  proses  pembelajaran  matematika  sampai  menemukan  solusinya  (Asih et  al. ,  2019).  Grotberg (Zanthy, 2018) menyatakan bahwa resiliensi matematis merupakan kemampuan siswa untuk menilai, mengatasi, serta meningkatkan diri dari sebuah keterpurukan, karena setiap manusia pasti mengalami kesulitan. Resiliensi matematis merupakan sikap positif yang dimiliki dalam pembelajaran matematika, sikap positif yang dimaksud adalah  percaya diri melalui usaha keras untuk  keberhasilan, ketekunan ketika  menemukan  hal  yang  sulit,  memiliki  sifat  ingin  berdiskusi  serta  memiliki  keinginan  untuk menghasilkan  yang  lebih  baik  (Habibah,  Fathani  &  Nursit,  2021).  Resiliensi  matematis  merupakan prospek  yang  menggembirakan  mengatasi  kecemasan,  ketakutan  akan  kesulitan,  kesulitan  dalam pembelajaran  matematika  untuk  menemukan  solusinya.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa resiliensi  matematis  merupakan  salah  satu  sikap  yang  berpengaruh  dalam  keberhasilan  belajar matematika, sikap positif tersebut adalah percaya diri, ketekunan, tidak mudah menyerah serta sikap ingin berdiskusi untuk mendapat hasil yang lebih baik.
Menurut Sari & Untarti (2021) menyatakan bahwa siswa yang memiliki resiliensi yang tinggi akan menganggap  bahwa  ketekunan  siswa  dalam  menyelesaikan  masalah  serta  dengan  kemampuan  diri beradaptasi  akan  berpikir  bahwa  matematika  sebuah  tantangan  yang  tidak  dapat  menjadikan  siswa menyerah. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kurnia et al ., (Rahmatiya & Miatun, 2020)  menunjukkan  bahwa  siswa  yang  memiliki  resiliensi  tinggi  ternyata  dapat  menyelesaikan  soal
matematis  dengan  baik  sedangkan  untuk  siswa  yang  memiliki  resiliensi  rendah  kurang  tepat  dalam menyelesaikan  soal  matematis.  Selanjutnya,  siswa  yang  memiliki  kemampuan  resiliensi  yang  tinggi percaya diri, gigih serta tekun akan mampu bahwa dirinya dapat memecahkan masalah matematika yang dihadapi (Fatimah, Purba & Siregar, 2020). Dengan demikian, bahwa siswa yang memiliki resiliensi yang tinggi  percaya  pada  dirinya  sendiri  bahwa  setiap  masalah  matematika  akan  dapat  dipecahkan. Sedangkan siswa yang memiliki kemampuan resiliensi yang rendah memiliki sikap mudah menyerah serta tidak percaya diri akan kemampuannya.
Selanjutnya,  berdasarkan  hasil  observasi  yang  dilakukan  pada  saat  pembelajaran  sedang berlangsung pada seluruh kelas X MIPA nampak bahwa masih terdapat siswa yang kurang percaya diri ketika diminta untuk menjelaskan ke depan kelas serta mudah menyerah dalam menyelesaikan soal matematika. Ketika siswa diberi soal yang tingkat kesukarannya tinggi siswa mudah putus asa serta enggan melanjutkan pekerjaanya dalam menyelesaikan soal.   selain itu, berdasarkan hasil pengamatan peneliti juga nampak bahwa pada kelas X MIPA ini senantiasa selalu saling bantu-membantu dalam hal menjelaskan kepada temannya yang belum memahami materi. Pada kelas X MIPA ini juga menurut hasil pengamatan bahwa 50% dari mereka memiliki rasa ingin tahu yang tinggi.
Berdasarkan paparan yang telah disampaikan dan hasil pengamatan yang dilakukan peneliti, maka  peneliti  menduga  bahwa  perlu  menindaklanjuti  hasil  observasi  yang  dilakukan  peneliti. Selanjutnya, dugaan peneliti bahwa hasil pengamatan yang dilakukan saat pembelajaran bahwa sikap- sikap yang terjadi pada siswa X MIPA  memenuhi indikator-indikator kemampuan resiliensi matematis. Hal ini sesuai dengan indikator menurut Sumarmo (Asih et al. , 2019), sebagai berikut : (1) sikap tekun, yakin/percaya  diri,  bekerja  keras,  tidak  mudah  menyerah  menghadapi  masalah,  kegagalan  dan ketidakpastian; (2) Berkeinginan bersosialisasi, mudah memberi  bantuan, berdiskusi dengan sebaya, dan  beradaptasi  dengan  lingkungan  sekitar;  (3)  memunculkan  ide  baru  dan  mencari  solusi  kreatif terhadap  tantangan;  (4)  menggunakan  pengalaman  kegagalan  untuk  membangun  motivasi  diri;  (5) menunjukkan  rasa  ingin  tahu,  merefleksi,  meneliti,  memanfaatkan  berbagai  sumber;  (6)  memiliki kemampuan berbahasa, mengontrol diri dan sadar akan perasaannya.
Dengan  demikian,  maka  peneliti  hendak  menggambarkan  kemampuan  resiliensi  matematis pada  siswa  SMA  kelas  X  MIPA,  karena  diduga  bahwa  kemampuan  resiliensi  matematis  dapat berpengaruh terhadap berbagai kemampuan kognitif lain, serta terhadap hasil belajar siswa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di kelas X MIPA SMA Negeri 1 Cigalontang yang beralamat Jl. Raya Cigalontang Ds. Lengkong Jaya Kec. Cigalontang Kab. Tasikmalaya, Prov. Jawa Barat 46463. Penelitian ini  dilaksanakan  pada  semester  ganjil  tahun  ajaran  2022/2023.  Jenis  penelitian  ini  adalah  deskriptif kualitatif, yang bertujuan untuk menggambarkan variabel yang berkenaan dengan masalah yang akan diteliti. Instrumen penelitian ini berupa angket resiliensi matematis.  Tujuan penelitian ini adalah untuk menggambarkan kemampuan resiliensi matematis siswa berdasarkan indikator.
Instrumen angket resiliensi matematis berjumlah sebanyak 30 pernyataan dari 6 indikator yang diadaptasi dari Sumarmo (Asih et al. , 2019) yaitu : (1) sikap tekun, yakin/percaya diri, bekerja keras, tidak mudah menyerah menghadapi masalah, kegagalan dan ketidakpastian; (2) berkeinginan bersosialisasi, mudah memberi bantuan, berdiskusi dengan sebaya, dan beradaptasi dengan lingkungan sekitar; (3) memunculkan ide baru dan mencari solusi kreatif terhadap tantangan; (4) menggunakan pengalaman kegagalan  untuk  membangun  motivasi  diri;  (5)  menunjukkan  rasa  ingin  tahu,  merefleksi,  meneliti, memanfaatkan beragam sumber; (6) memiliki kemampuan berbahasa, mengontrol diri dan sadar akan perasaannya;
Untuk  pengambilan  data  peneliti  mengujicobakan  angket  resiliensi  matematis  dalam  setiap pernyataan skala resiliensi matematis yang memiliki lima skala yaitu Sangat Sesuai (SS), Sesuai (S), Tidak  Sesuai  (TS)  dan  Sangat  Tidak  Sesuai (STS).  Adapun  pemberian  skor  angket  resiliensi    untuk pernyataan positif  SS=1, S=2, TS=3 dan STS=4 sedangkan pernyataan negatif SS=1, S=2, TS=3 dan STS=4.
Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling dan subjek penelitian ini adalah siswa kelas X MIPA di SMA Negeri 1 Cigalontang yang berjumlah 50 orang.  Subjek yang telah ditentukan kemudian diberikan tes angket resiliensi matematis untuk mengetahui kemampuan resiliensi matematis yang dimiliki subjek penelitian. Angket yang disebarkan menggunakan Google Form untuk kemudian diisi oleh siswa, lalu dianalisis untuk mendapatkan hasil kemampuan resiliensi matematis.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah memisahkan perhitungan hasil pengambilan  data  berdasarkan  indikator  yang  sudah  ditentukan,  untuk  kemudian  dihitung,  nilai maksimum, minimum, rata-rata dan standar deviasi.  Perhitungan menggunakan software SPSS versi 5.0.  Selanjutnya  dianalisis  untuk  diambil  kesimpulan  pada  setiap  indikator.  Sebelum  melakukan penelitian,  peneliti  terlebih  dahulu  menyusun  kisi-kisi  pernyataan  resiliensi  matematis  berjumlah  33 pernyataan namun setelah divalidasi pernyataan yang terpakai sebanyak 30 pernyataan dari 6 indikator, Pernyataan-pernyataan angket yang dibuat divalidasi kepada ahli materi dan ahli bahasa selanjutnya, diberikan kepada siswa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penyebaran angket diberikan kepada seluruh siswa kelas X MIPA yang ada di SMA Negeri 1 Cigalontang.  Jumlah  responden  yaitu  sebanyak  50  siswa.  Penyebaran  angket  melalui Google  Form disesuaikan dengan pernyataan positif dan pernyataan negatif. Untuk pernyataan positif yaitu Sangat Sesuai  (SS),  Sesuai  (S),  Tidak  Sesuai  (TS)  dan  Sangat  Tidak  Sesuai  (STS)  dengan  skor  secara berurutan 4, 3, 2, 1 sedangkan untuk pernyataan positif yaitu sebaliknya . Peneliti  menentukan  kategorisasi  resiliensi  matematis  dalam  penelitian  diperlukan  untuk menghitung nilai maksimum, minimum, dengan mengubah data menjadi tabel distribusi. Selanjutnya, perhitungan kategori resiliensi matematis menurut Anzika (2022) adalah  :
1. Mencari  nilai  terendah  dan  nilai  tertinggi,  mencari  mean  ideal  (M),  yaitu 𝟏 𝟐 (nilai  tertinggi  +  nilai terendah)
2. Mencari  standar  deviasi  (SD),  yaitu 𝟏 𝟔 (nilai  tertinggi  −  nilai  terendah). Pengkategorian  resiliensi matematis disajikan pada tabel 1.
Tabel 1 . Kriteria resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis 𝑋 ≥ 𝑀 + 𝑆𝐷 Tinggi 𝑀 − 𝑆𝐷 ≤ 𝑋 < 𝑀 + 𝑆𝐷 Sedang 𝑋 < 𝑀 − 𝑆𝐷 Rendah
Sumber: Alvira et.al ( 2022)
Penilaian dari angket resiliensi matematis terbagi menjadi dua bagian yaitu untuk pernyataan positif dan pernyataan negatif. Skor jawaban angket resiliensi matematis disajikan pada tabel 2.
Tabel 2 . Pedoman skor jawaban siswa Jawaban Positif Negatif Sangat Sesuai 4 1 Sesuai 3 2 Tidak Sesuai 2 3 Sangat Tidak Sesuai 1 4
Berikut paparan untuk setiap indikator resiliensi matematis:

## Indikator ke-1
Indikator  kesatu  dari  kemampuan  resiliensi  matematis  yaitu  sikap  tekun,  yakin/percaya  diri, bekerja keras, tidak mudah menyerah menghadapi masalah, kegagalan dan ketidakpastian.  Indikator
tersebut dibuat empat pernyataan yaitu dua pernyataan positif dan dua pernyataan negatif yang disajikan pada tabel 3.
Tabel 3 . Hasil angket indikator ke-1 No Pernyataan Respon Persentase SS S TS STS
SS S TS STS 1 Saya  yakin  dapat  menyelesaikan  soal  matematika tingkat  kesukaran  tinggi  meskipun  selesai  dalam waktu lama (+) 7 18 21 4 14 36 42 8 2 Saya  stress  saat  mendapat  nilai  ulangan  di  bawah nilai batas minimal (-) 4 10 19 7 8 20 38 34 3 Saya  berusaha  semaksimal  mungkin  untuk  dapat mengerjakan  soal  matematika  sampai  selesai, meskipun tidak tahu hasilnya benar atau salah (+) 25 8 7 11 48 16 14 22 4 Saya  mudah  menyerah  ketika  menemukan  soal matematika yang tingkat kesukarannya tinggi (-) 24 8 7 11 48 16 14 22
Berdasarkan  hasil  analisis  tabel  angket  indikator  ke-1,  terlihat  bahwa  dari  pernyataan  ke-1 sebanyak 42% siswa menjawab tidak setuju. Hal tersebut berarti siswa tidak meyakini bahwa dirinya mampu menyelesaikan soal matematika dengan tingkat kesukaran yang tinggi. Menurut Muhtarom et.al (2017) yang menyatakan bahwa keyakinan mempengaruhi hasil belajar siswa serta bagaimana siswa menyambut terhadap matematika. Selain itu menurut Meisella (2018) yang menyatakan bahwa jika sisa mempunyai  kepercayaan  dalam  dirinya  dapat  menyelesaikan  masalah,  maka  dia  akan  berani mengungkapkan pendapatnya. Jadi jika siswa sudah mempunyai kemampuan diri/kepercayaan dalam dirinya  bahwa  ia  mampu  menyelesaikan  permasalahan  yang  diberikan  maka  ia  akan  berani mengemukakan pendapatnya. Jadi jika siswa sudah mempunyai kemampuan diri/kepercayaan dalam dirinya  bahwa  ia  mampu  menyelesaikan  permasalahan  yang  diberikan  maka  ia  akan  berani mengemukakan  pendapatnya.  Sehingga,  rasa  ketidakyakinan  yang  ada  pada  diri  siswa  membuat mereka tidak yakin dalam mengerjakan soal yang sulit, meskipun dalam waktu yang lama.  Selanjutnya pada pernyataan dua bahwa 38% siswa menjawab tidak setuju. Hal ini berarti siswa tidak stress saat mendapat nilai ulangan di bawah kkm. Pada pernyataan ketiga sebanyak 48% menjawab sangat setuju. Hal ini berarti siswa sudah berusaha semaksimal mungkin untuk mengerjakan soal matematika sampai dengan selesai. Selanjutnya, pada pernyataan empat sebanyak 48% siswa menjawab sangat setuju. Hal ini berarti siswa mudah menyerah ketika menemukan soal matematika yang tingkat kesukarannya tinggi. Selanjutnya  menurut  Rohmat  &  Lestari  (2019)  menyatakan  bahwa  siswa  yang  memiliki  tingkat kepercayaan  yang  tinggi  dapat  membentuk  keyakinan  yang  ada  pada  dirinya  untuk  tidak  menyerah dalam menghadapi soal matematika yang sulit. Hal ini juga sejalan dengan menurut Afifah & Kusma (2021)  siswa  yang  memiliki  kepercayaan  yang  tinggi  akan  lebih  semangat,  ulet,  tekun  dan  selalu berusaha  semaksimal  mungkin  untuk  menyelesaikan  tugas.  Selanjutnya,  analisis  indikator  ke-1 berdasarkan hasil perhitungan paparannya pada tabel 4.
Tabel 4 . Indikator 1 N Minimum Maximum Mean Indikator_1 50 1.25 4.00 2.4350 Valid N (listwise) 50
Berdasarkan  tabel  4  untuk  perhitungan  indikator  ke-1  didapat  nilai  minimum  1,25,  nilai maksimum 4, dan rata-rata 2,4350. Artinya subjek yang menjadi sampel pada penelitian ini memiliki nilai paling kecil 1,25 dan nilai terbesarnya 4,00. Selain itu nilai rata-ratanya adalah 2,4350 yang menunjukkan bahwa  pada  indikator  ke-1  sikap  tekun,  yakin/percaya  diri,  bekerja  keras,  tidak  mudah  menyerah menghadapi masalah, kegagalan dan ketidakpastian relatif kecil dengan melihat dekatnya nilai rata-rata dan nilai minimum.
Selanjutnya  dihitung  untuk  pengaktegorisasian  resiliensai  matematis  didapat  standar  deviasi (SD) yaitu 0.46, mean ideal (M) yaitu 2.65, M + SD yaitu 3.11, M – SD yaitu 2.19. Tabel 5 menyajikan kategori resiliensi matematis yang didapat.
Tabel 5. Kategorisasi resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis Frekuensi Persentase (%) 𝑋 ≥ 3,11 Tinggi 5 10 2,19 ≤ 𝑋 < 3,11 Sedang 8 56 𝑋 < 2,19 Rendah 17 34
P erhitungan kategori resiliensi matematis, seperti ditunjukkan pada tabel 5 bahwa 10% memiliki resiliensi matematis yang tinggi, 56% memiliki resiliensi matematis sedang dan 34% memiliki resiliensi matematis yang rendah.

## Indikator ke-2
Indikator kedua dari kemampuan resiliensi matematis yaitu berkeinginan bersosialisasi, mudah memberi  bantuan,  berdiskusi  dengan  sebaya,  dan  beradaptasi  dengan  lingkungan  sekitar.  Indikator tersebut dibuat delapan pernyataan yaitu tiga pernyataan positif dan tiga pernyataan negatif. Dapat dilihat pada tabel 6 pernyataan angketnya.
Tabel 6 . Hasil angket indikator ke-2 No Pernyataan Respon Persentase SS S TS STS
SS S TS STS 1 Saya merasa senang saat dapat menyelesaikan tugas matematika  dan  mempresentasikannya  di  depan kelas (+) 20 9 14 7 40 18 28 14 2 Saya merasa tidak penting untuk mempresentasikan hasil penyelesaian tugas didepan kelas (-) 20 9 14 7 40 18 28 14 3 Saya  merasa  senang  saat  bisa  menjelaskan  tugas matematika yang sulit kepada teman (+) 23 8 11 8 46 16 22 16 4 Saya merasa terganggu dari permintaan teman untuk menjelesakan tugas matematika yang sulit (-) 19 20 8 3 38 40 16 6 5 Saya merasa nyaman saat berdiskusi dengan semua teman (+) 20 13 6 11 40 26 12 22 6 Saya memilih-milih teman saat berdiskusi (-)
24 12 8 6 48 24 16 12 7 Saya  dapat  beradaptasi  dengan  teman  baru  saat berdiskusi (+) 15 19 7 9 30 38 14 18 8 Saya  merasa  ragu  dalam  menyampaikan  pendapat saya kepada teman baru (-) 3 14 21 12 6 28 42 24
Perhitungan  tabel  6  menunjukkan  40%  siswa  menjawab  sangat  senang  saat  dapat menyelesaikan  tugas  matematika  hal  ini  sesuai  dengan  Sritresna  (2017)  bahwa  siswa  akan  tetap memecahkan masalahnya, apabila mereka merasa senang dan tertantang. N amun 40% dari mereka merasa  tidak  penting  untk  mempresentasikannya  di  depan  kelas.  Hal  ini  selalu  tegang  saat mempresentasikan  hasil  belajar  dikelas,  ini  menunjukkan  hasil  interpretasi  siswa  yang  memiliki kemampuan resiliensi matematis yang cukup Faturohman et al., (2021). Selanjutnya, 46% siswa merasa senang dapat menjelaskan materi sulit kepada temannya dan 40% siswa tidak merasa terganggu dengan temannya apabila ada yang bertanya serta 40% merasa nyaman saat berdiskusi dengan sesama teman, namun 48% mereka merasa nyaman berdiskusi dengan teman yang sependapatnya. 38% siswa dapat beradaptasi dan 42% siswa ragu untuk menyampaikan pendapatnya. Selanjutnya, analisis indikator ke- 2 berdasarkan hasil perhitungan paparannya dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7 . Indikator 2 N Minimum Maximum Mean Indikator_2 50 1.00 3.75 2.8625 Valid N (listwise) 50
Berdasarkan  tabel  7  untuk  perhitungan  indikator  ke-2  didapat  nilai  minimum  1,00,  nilai maksimum 3,75, dan rata-rata 2,8625. Artinya subjek yang menjadi sampel pada penelitian ini memiliki nilai  paling  kecil  1,00  dan  nilai  terbesarnya  3,75.  Selain  itu  nilai  rata-ratanya  adalah  2,8625  yang menunjukkan  bahwa  pada  indikator  ke-2  berkeinginan  bersosialisasi,  mudah  memberi  bantuan, berdiskusi  dengan  sebaya,  dan  beradaptasi  dengan  lingkungan  sekitar  relatif  tinggi  dengan  melihat dekatnya nilai rata-rata dan nilai maksimum.
Selain itu nilai rata-ratanya menunjukkan bahwa Selanjutnya dihitung untuk pengaktegorisasian resiliensai matematis didapat standar deviasi (SD) yaitu 0.46, mean ideal (M) yaitu 2.38, M + SD yaitu 2,84, M – SD yaitu 1,92. Kategori resiliensi matematis yang didapat dinyatakan pada tabel 8.
Tabel 8 . Kategorisasi resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis Frekuensi Persentase (%) 𝑋 ≥ 2,84 Tinggi 28 56 1,92 ≤ 𝑋 < 2,84 Sedang 20 40 𝑋 < 1,92 Rendah 2 4
Berdasarkan  perhitungan  kategori  resiliensi  matematis,  seperti  ditunjukkan  pada  tabel  diatas bahwa 56% memiliki resiliensi matematis yang tinggi, 40% memiliki resiliensi matematis sedang dan 4% memiliki resiliensi matematis yang rendah.

## Indikator ke-3
Indikator ketiga dari kemampuan resiliensi matematis yaitu memunculkan ide baru dan mencari solusi kreatif terhadap tantangan. Dari indikator tersebut dibuat 4 pernyataan yaitu dua pernyataan positif dan dua pernyataan negatif.  Tabel 9 menunjukan pernyataanya.
Tabel 9 . Hasil angket indikator ke-3 No Pernyataan Respon Persentase SS S TS STS SS S TS STS 1 Saya  berani  mencoba  mencari solusi yang berbeda dari penyelesaian soal matematika (+) 9 18 17 6 18 36 34 12 2 Saya merasa aman menggunakan cara yang berbeda dalam penyelesaian soal matematika (-) 0 3 30 17 0 6 60 34 3 Saya memilih soal matematika yang bervariasi dalam menyelesaikannya (+) 6 13 21 10 12 26 40 20 4 Saya  memilih  soal  yang  cenderung  sama  dengan buku teks (-) 1 9 22 18 2 18 44 36
Perhitungan  tabel  9  menunjukkan  bahwa  36%  siswa  berani  mencoba  mencari  solusi  yang berbeda dalam menyelesaikan masalah matematika, hal ini menunjukkan bahwa siswa dapat berpikir kreatif,  karena  dapat  menemukan  solusi  yang  berbeda  dari  biasanya  (Nufus,  2021).  Hal  ini  ditandai dengan siswa memilih soal matematika yang bervariasi dalam menyelesaikannya sebesar 40%. Selain itu sebesar 44% siswa siswa tidak memilih soal yang cenderung sama,  Hal ini akan membuat siswa berpikir  terbuka  terhadap  masalah  yang  diberikan  serta  menyelesaikan  masalahnya  secara  logis. Selanjutnya, analisis indikator ke-3 berdasarkan hasil perhitungan paparannya disajikan dalam tabel 10.
Tabel 10 . Indikator 3 N Minimum Maximum Mean Indikator_3 50 1.00 3.25 2.1200 Valid N (listwise) 50

## 2023
Berdasarkan  tabel  10  untuk  perhitungan  indikator  ke-3  didapat  nilai  minimum  1,00,  nilai maksimum 3,25, dan rata-rata 2,1200. Artinya subjek yang menjadi sampel pada penelitian ini memiliki nilai  paling  kecil  1,00  dan  nilai  terbesarnya  3,25.  Selain  itu  nilai  rata-ratanya  adalah  2,1200  yang menunjukkan  bahwa  pada  indikator  ke-3  memunculkan  ide  baru  dan  mencari  solusi  kreatif  terhadap tantangan relatif kecil karena lebih dekat nilai rata-rata dan nilai minimum.
Selanjutnya  dihitung  untuk  pengaktegorisasian  resiliensai  matematis  didapat  standar  deviasi (SD) yaitu 0.30, mean ideal (M) yaitu 2.13, M + SD yaitu 2,43, M – SD yaitu 1,83. Tabel 11 merupakan kategori resiliensi matematis yang didapat:
Tabel 11 . Kategorisasi resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis Frekuensi Persentase (%) 𝑋 ≥ 2,43 Tinggi 10 20 1,83 ≤ 𝑋 < 2,43 Sedang 28 56 𝑋 < 1,83 Rendah 12 24
Berdasarkan perhitungan kategori resiliensi matematis pada tabel 11 menyatakan 20% memiliki resiliensi matematis yang tinggi, 56% memiliki resiliensi matematis sedang dan 24% memiliki resiliensi matematis yang rendah.

## Indikator ke-4
Indikator  keempat  dari  kemampuan  resiliensi  matematis  yaitu  menggunakan  pengalaman kegagalan  untuk  membangun  motivasi  diri.  Dari  indikator  tersebut  di buat  4 pernyataan  yaitu  dua pernyataan positif dan dua pernyataan negatif.  Tabel 12 merupakan pernyataannya:
Tabel 12 . Hasil angket indikator ke-4 No Pernyataan Respon Persentase SS S TS STS
SS S TS STS 1 Saya  mengerjakan  ulang  ketika  salah  dalam latihan soal (+) 10 15 16 9 20 30 32 18 2 Saya mencoba mencari bentuk penyelesaian yang baru ketika tidak berhasil saat menggunakan cara lama (+) 14 18 13 5 28 36 26 10 3 Saya  merasa  cemas  saat  menghadapi  penilaian harian matematika (-) 1 5 23 21 2 10 46 42 4 Saya  menjadi  tidak  semangat  saat  salah  dalam mengerjakan latihan soal matematika (-) 8 13 22 7 16 26 44 12
Perhitungan tabel 12 menyatakan 32% siswa tidak mengerjakan ulang ketika salah dalam latihan soal, hal ini seharusnya dilakukan siswa agar siswa lebih mahir dalam mengerjakan soal. Hal ini sesuai Sari, et.  al, (2018)  bahwa  untuk  memgatasi  kesalahan  dalam  memahami  soal,  maka  siswa  harus membaca  soal  dan  mengerjakan  soal  nerulang-ulang.  Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Kusumawati & Nayazik (2017) bahwa indikator dengan tingkat kecemasan paling tinggi adalah ketika akan menghadapi penilaian harian secara mendadak, namun dalam tabel diatas menunjukkan bahwa sebesar 46% siswa tidak merasa cemas saat menghadapi penilaian harian.
Selanjutnya, analisis indikator ke-4 berdasarkan hasil perhitungan paparannya  terdapat pada tabel 13.
Tabel 13 . Indikator 4 N Minimum Maximum Mean Indikator_4 50 1.00 3.50 2.3750 Valid N (listwise) 50
Berdasarkan  tabel  13  untuk  perhitungan  indikator  ke-4  didapat  nilai  minimum  1,00,  nilai maksimum 3,50, dan rata-rata 2,3750.  Artinya subjek yang menjadi sampel pada penelitian ini memiliki nilai  paling  kecil  1,00  dan  nilai  terbesarnya  3,50.  Selain  itu  nilai  rata-ratanya  adalah  2,3750  yang menunjukkan  bahwa  pada  indikator  ke-4  menggunakan  pengalaman  kegagalan  untuk  membangun motivasi diri relatif tinggi karena lebih dekat nilai rata-rata dan nilai minimum.
Selanjutnya  dihitung  untuk  pengaktegorisasian  resiliensai  matematis  didapat  standar  deviasi (SD) yaitu 0.42, mean ideal (M) yaitu 2.25, M + SD yaitu 2,67, M – SD yaitu 1,83. Tabel 14 merupakan kategori resiliensi matematis yang didapat:
Tabel 14 . Kategorisasi resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis Frekuensi Persentase (%) 𝑋 ≥ 2,67 Tinggi 16 32 1,83 ≤ 𝑋 < 2,67 Sedang 26 52 𝑋 < 1,83 Rendah 8 16
Berdasarkan  perhitungan  kategori  resiliensi  matematis  pada  tabel  14  didapat  32%  memiliki resiliensi matematis yang tinggi, 52% memiliki resiliensi matematis sedang dan 16% memiliki resiliensi matematis yang rendah.
Indikator ke-5
Indikator  kelima  dari  kemampuan  resiliensi  matematis  yaitu  menunjukkan  rasa  ingin  tahu, merefleksi, meneliti, memanfaatkan berbagai sumber. Indikator tersebut di buat 6 pernyataan yaitu tiga pernyataan positif dan tiga pernyataan negatif.  Tabel 15 merupakan pernyataannya:
Tabel 15 . Hasil Angket Indikator Ke-5 No Pernyataan Respon Persentase SS S TS STS SS S TS STS 1 Saya selalu bertanya kepada orang yang lebih mengerti ketika ada kesulitan dalam mengerjakan tugas saya (+) 25 7 9 9 50 14 18 18 2 Saya merasa senang ketika menemukan sumber yang relevan dengan tugas matematika saya (+) 25 11 6 8 50 22 12 16 3 Saya merasa cukup dengan satu referensi saja dalam mengerjakan tugas matematika (-) 11 18 15 6 22 36 20 12 4 Saya merasa bosan dengan mempelajari matematika dari berbagai referensi (-) 11 17 16 6 22 34 32 12 5 Saya  selalu  mengulang  kembali  pembelajaran  saat dirumah (+) 6 22 15 7 12 44 20 14 6 Saya  merasa  bingung  saat  menemukan  penjelasan yang berbeda dari berbagai referensi (-) 3 2 29 16 6 4 58 32
Perhitungan tabel 15 menyatakan bahwa 50% siswa selalu bertanya kepada orang yang lebih mengerti  ketika  ada  kesulitan  dalam  mengerjakan  tugas,  hal  ini  merupakan  inisiatif  siswa  dalam mengerjakan tugas ketika tidak mampu diselesaikan dengan sendirinya. Selanjutnya 50% senang saat menemukan sumber yang relevan dengan tugasnya. Namun disini sebanyak 36% siswa merasa cukup dengan  satu  referensi  saja  dalam  mengerjakan  tugas  dan  sebanyak  44%  siswa  selalu  mengulang kembali pembelajaran saat di rumah. Hal-hal tersebut menunjukkan bahwa siswa memiliki sikap mandiri dalam belajar. Hal ini sesuai dengan menurut Rachmawati (Wulandari, 2022) yang menyatakan bahwa kemandirian belajar merupakan proses siswa dalam mengambil inisiatif sendiri dengan bantuan bantuan belajar orang lain, media atau sumber yang dapat memenuhi kebutuhan belajarnya, menetapkan strategi serta  evaluasi.  Selanjutnya,  analisis  indikator  ke-5  berdasarkan  hasil  perhitungan  paparannya  tersaji dalam tabel 16.
Tabel 16 . Indikator 5 N Minimum Maximum Mean Indikator_5 50 1.00 3.50 2.6233 Valid N (listwise) 50
Berdasarkan  tabel  16  untuk  perhitungan  indikator  ke-5  didapat  nilai  minimum  1,00,  nilai maksimum 3,50, dan rata-rata 2,6233. Artinya subjek yang menjadi sampel pada penelitian ini memiliki nilai  paling  kecil  1,00  dan  nilai  terbesarnya  3,50.  Selain  itu  nilai  rata-ratanya  adalah  2,6233  yang menunjukkan  bahwa  pada  indikator  ke-5  menunjukkan  rasa  ingin  tahu,  merefleksi,  meneliti, memanfaatkan berbagai sumber relatif tinggi Karena lebih dekat nilai rata-rata dan nilai maksimum.
Selanjutnya  dihitung  untuk  pengaktegorisasian  resiliensai  matematis  didapat  standar  deviasi (SD) yaitu 0.42, mean ideal (M) yaitu 2.25, M + SD yaitu 2,67, M – SD yaitu 1,83. Kategori resiliensi matematis yang didapat dinyatakan dalam tabel 17.
Tabel 17 .  Kategorisasi resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis Frekuensi Persentase (%) 𝑋 ≥ 2,67 Tinggi 19 38 1,83 ≤ 𝑋 < 2,67 Sedang 29 58 𝑋 < 1,83 Rendah 2 4
Berdasarkan perhitungan kategori resiliensi matematis pada tabel 17 menyatakan bahwa 38% memiliki resiliensi matematis yang tinggi, 58% memiliki resiliensi matematis sedang dan 4% memiliki resiliensi matematis yang rendah.
Indikator ke-6
Indikator keenam dari kemampuan resiliensi matematis yaitu memiliki kemampuan berbahasa, mengontrol  diri  dan  sadar  akan  perasaannya. Indikator  tersebut  di buat  4 pernyataan  yaitu  dua pernyataan positif dan dua pernyataan negatif.  Tabel 18 merupakan pernyataannya.
Tabel 18 . Hasil angket indikator ke-5 No Pernyataan Respon Persentase SS S TS STS
SS S TS STS 1 Saya  marah  ketika  ada  kritik  terhadap penyelesaian tugas matematika (-) 21 20 7 2 42 40 14 4 2 Saya merasa tidak percaya diri saat menjelaskan pemahaman kepada teman (-) 9 10 19 12 18 20 38 24 3 Saya merasa senang saat mampu mempresentasikan hasil pekerjaan didepan kelas (+) 22 11 10 7 44 22 20 14 4 Saya memahami perasaan teman saya yang tidak berhasil saat penilaian harian (+) 21 14 6 9 42 28 12 18
Perhitungan  tabel  18  menyatakan  bahwa  42%  siswa  marah  ketika  ada  kritik  dari  temannya, dalam hal ini siswa belum dapat mengendalikan emosinya ketika sedang dalam belajar, siswa juga tidak memahami bahwa kritik itu penting untuk perbaikan dirinya sendiri. Hal ini disebabkan karena siswa takut dianggap bodoh oleh temannya sendiri (Ainin , 2020).
Tabel 19 . Indikator 6 N Minimum Maximum Mean Indikator_6 50 1.00 4.00 2.8550 Valid N (listwise) 50
Berdasarkan  tabel  19  untuk  perhitungan  indikator  ke-6  didapat  nilai  minimum  1,00,  nilai maksimum 4,00, dan rata-rata 2,8550. Artinya subjek yang menjadi sampel pada penelitian ini memiliki nilai  paling  kecil  1,00  dan  nilai  terbesarnya  4,00.  Selain  itu  nilai  rata-ratanya  adalah  2,8550  yang menunjukkan bahwa pada indikator ke-6  memiliki kemampuan berbahasa, mengontrol diri dan sadar akan perasaannya relatif tinggi karena lebih dekat nilai rata-rata dan nilai maksimum.
Selanjutnya  dihitung  untuk  pengaktegorisasian  resiliensai  matematis  didapat  standar  deviasi (SD) yaitu 0.50, mean ideal (M) yaitu 2.5, M + SD yaitu 3, M – SD yaitu  2. Berikut kategori resiliensi matematis yang didapat:
Tabel 20 .  Kategorisasi resiliensi matematis Batas (interval) Kategori resiliensi matematis Frekuensi Persentase (%) 𝑋 ≥ 3 Tinggi 27 54 2 ≤ 𝑋 < 3 Sedang 19 38 𝑋 < 2 Rendah 4 8
Berdasarkan  perhitungan  kategori  resiliensi  matematis  pada  tabel  20  didapat  54%  memiliki resiliensi matematis yang tinggi, 38% memiliki resiliensi matematis sedang dan 8% memiliki resiliensi matematis yang rendah.
Tabel 21 .  Rekapitulasi resiliensi matematis Kategori Indikator 1 (%) Indikator 2 (%) Indikator 3 (%) Indikator 4 (%) Indikator 5 (%) Indikator 6 (%) Tinggi 10 56 20 32 38 54 Sedang 56 40 56 52 58 38 Rendah 34 4 24 16 4 8
Berdasarkan  hasil  analisis  setiap  indikator  pada  resiliensi  matematis  diperoleh  bahwa  siswa terdapat terdapat dua indikator yang memiliki nilai relatif kecil yaitu pada indikator kesatu dan indikator ketiga. Hal ini dapat ditunjukkan bahwa hanya 10% siswa yang mencapai resiliensi matematis tinggi pada indikator kesatu dan 20% siswa yang mencapai resiliensi matematis tinggi pada indikator ketiga. Dapat disimpulkan bahwa kemampuan resiliensi matematis pada siswa masih cenderung kurang pada indikator tersebut. Hal ini masih rendah dibandingkan dengan penelitian yang dilakukan oleh Rosa, Halini & Hamdani (2021) yang mendapatkan pencapaian 52% untuk indikator ke 1 dan 57% untuk indikator ketiga.
Selanjutnya,  untuk  indikator  kedua,  keempat,  kelima  dan  keenam  didapat  bahwa  indikator tersebut memiliki nilai relatif tinggi. Hal ini dapat ditunjukkan dari tabel rekapitulasi resiliensi matematis yaitu 56% siswa berada kategori tinggi pada indikator kedua, sebesar 32% siswa berada pada kategori tinggi pada indikator keempat, sebesar 38% siswa berada pada kategori tinggi pada indikator kelima, dan  54%  siswa  berada  pada  kategori  tinggi  untuk  indikator  keenam.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kecenderungan nilai pada kategori tinggi memiliki perbedaan antara nilai yang relatif kecil dan nilai yang relatif tinggi.
Berdasarkan pemaparan hasil analisis, peneliti mengkaji beberapa penelitian yang berhubungan dengan  kemampuan  resiliensi  matematis  ditinjau  dari  berbagai  kemampuan  kognitif  yang  sudah dilakukan  untuk  mendapatkan  kesimpulan.  Berdasarkan  penelitian  Ansori  &  Hindriyanto  (2020) mengenai analisis kemampuan koneksi ditinjau dari kemampuan resiliensi matematis siswa menyatakan bahwa siswa yang memiliki resiliensi yang baik akan berpengaruh positif dalam kemampuan koneksi matematis siswa. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Sari & Untarti (2021) yang menyatakan bahwa siswa dengan kategori tinggi mampu menyelesaikan berbagai penyelesaian yang berbeda, serta memunculkan  ide  baru  dengan  jawaban  yang  sistematis  dan  terperinci.  Berdasarkan  temuan  yang dilakukan  Suparni, et  al., (2021)    bahwa  kemampuan  resiliensi  berpengaruh  terhadap  kemampuan
komunikasi siswa.  Selanjutnya, temuan yang dilakukan oleh  oleh Iman & Firmansyah (2020) bahwa kemampuan resiliensi berpengaruh sebesar 22,3% terhadap hasil belajar siswa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  hasil  penelitian  dan  pembahasan  mengenai  kemampuan  resiliensi matematis kelas X MIPA di SMA Negeri 1 Cigalontang menunjukkan bahwa hasil resiliensi matematis siswa memiliki dua kategori yaitu kemampuan resiliensi yang nilainya relatif kecil dan tinggi. Kemampuan resiliensi  matematis  yang  relatif  kecil  yaitu  terdapat  pada  indikator  kesatu  dan  ketiga,  sedangkan kemampuan resiliensi matematis yang relatif tinggi yaitu terdapat pada indikator kedua, keempat, kelima dan keenam.
Kemampuan resiliensi matematis yang nilainya relatif kecil bahwa dalam indikator tersebut siswa masih kurang dalam sikap tekun, yakin/percaya diri, bekerja keras, tidak mudah menyerah menghadapi masalah, kegagalan dan ketidakpastian serta masih kurang pencapaiannya dalam sikap memunculkan ide baru dan mencari solusi kreatif terhadap tantangan.
Kemampuan  resiliensi  matematis  yang  nilainya  relatif  tinggi  bahwa  pencapaian  siswa  pada indikator  tersebut  cenderung  lebih  tinggi  dalam  sikap  berkeinginan  bersosialisasi,  mudah  memberi bantuan, berdiskusi dengan sebaya, dan beradaptasi dengan lingkungan sekitar;  memunculkan ide baru dan mencari solusi kreatif terhadap tantangan; menggunakan pengalaman kegagalan untuk membangun motivasi diri; menunjukkan rasa ingin tahu, merefleksi, meneliti, memanfaatkan berbagai sumber; serta memiliki kemampuan berbahasa, mengontrol diri dan sadar akan perasaannya.
Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  kemampuan  resiliensi  matematis  yang  nilainya relatif kecil berbeda dengan nilainya yang relatif tinggi. Kemampuan resiliensi matematis yang nilainya relatif kecil keberhasilan pencapaian indikator kategori tinggi  berada pada 10% dan 20% untuk indikator kesatu  dan  indikator  ketiga.  sedangkan  kemampuan  resiliensi  yang  nilainya  relatif  tinggi  pencapaian indikator keberhasilan yang tinggi berada pada 56% untuk indikator kedua, 32% untuk indikator keempat 38% untuk indikator kelima dan 54% untuk indikator keenam.
Selanjutnya,  berdasarkan  pemaparan  mengenai  literatur  beberapa  penelitian  bahwa kemampuan resiliensi matematis berpengaruh terhadap berbagai kemampuan kognitif matematis serta berpengaruh terhadap hasil belajar.

## REKOMENDASI
Hasil penelitian ini dapat dijadikan informasi atau rujukan bagi peneliti untuk membuat antisipasi didaktis dalam pembelajaran matematika, seperti halnya mengembangkan strategi/teknik/metode/model pembelajaran serta mengembangkan media pembelajaran yang dapat mengatasi solusi atas indikator- indikator tertentu dari resiliensi yang masih terdapat kendala.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  ucapkan  terimakasih  kepada  Dr. Khomsatun  Ni’mah, M.Pd  atas  bantuan  dalam penulisan hasil penelitian ini. Selanjutnya, ucapan terimakasih kepada kepala sekolah SMA Negeri 1 Cigalontang  yang  telah  mengizinkan  peneliti  untuk  menganalisis  kemampuan  resiliensi  matematis  di sekolah  tersebut,  dan  terakhir  peneliti  ucapkan  terimakasih  kepada  semua  pihak  yang  terkait  dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Afifah, S. N., & Kusuma, A. B. (2021). Pentingnya Kemampuan Self-Efficacy Matematis serta Berpikir Kritis  pada  Pembelajaran  Daring  Matematika. JURNAL  MathEdu  (Mathematic  Education Journal) , 4 (2), 313-320. https://www.journal.ipts.ac.id/index.php/MathEdu/article/view/2642/1770
Ainin,  N.  (2020).  Analisis  kesalahan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal  matriks  dan  kaitannya  dengan motivasi belajar matematika pada kelas xi. Euclid , 7 (2), 137-147. https://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Euclid/article/view/3122 Alvira, L. D., Ahyaningsih, F., & Minarni, A. (2022). Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis Pendekatan CTL untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Matematis dan Resiliensi Matematis Siswa SMP Gajah Mada Medan. Jurnal Cendekia: Jurnal
Pendidikan Matematika , 6 (2), 2253-2269. https://j-cup.org/index.php/cendekia/article/view/1621 Ansori, A., & Hindriyanto, Y. (2020). Analisis Kemampuan Koneksi Ditinjau Berdasarkan Kemampuan Resiliensi Matematis. JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) , 5 (2), 253-262. https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/jkpm/article/view/5582/3141
Anzika,  F.  D. Analisis  Pengaruh  Resiliensi  Matematik  Terhadap  Kemampuan  Penalaran  Analogi Matematik  SIswa (Bachelor's  thesis,  Jakarta:  FITK  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta). https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/59348/1/11160170000 041_FAKHRANA%20DINI%20ANZIKA.pdf
Asih, K. S., Isnarto, I., Sukestiyarno, S., & Wardono, W. (2019, February). Resiliensi matematis pada pembelajaran  discovery  learning  dalam  upaya  meningkatkan  komunikasi  matematika. In PRISMA,  Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika (Vol.  2,  pp.  862-868). https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/29281/12915
Azizah,  R.  N.,  &  Abadi,  A.  P.  (2022).  Kajian  Pustaka:  Resiliensi  dalam  Pembelajaran Matematika. Didactical
Mathematics , 4 (1), 104-110. https://www.ejournal.unma.ac.id/index.php/dm/article/view/2061/1366.
Dilla,  S.  C.,  Hidayat,  W.,  &  Rohaeti,  E.  E.  (2018).  Faktor  gender  dan  resiliensi  dalam  pencapaian kemampuan berpikir kreatif matematis siswa SMA. Journal of Medives: Journal of Mathematics Education
IKIP Veteran
Semarang , 2 (1), 129-136. https://www.e journal.ivet.ac.id/index.php/matematika/article/view/553/563
Fatimah, A. E., Purba, A., & Siregar, Y. A. (2020). Hubungan resiliensi matematis terhadap kemampuan pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Matematika  dasar. Journal  of Didactic Mathematics , 1 (3), 151-157.
Faturohman,  I.,  Iswara,  E.,  &  Gozali,  S.  M.  (2022).  Self-Confidence  Matematika  Siswa  dalam Penerapan  Pembelajaran  Online. Mosharafa:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 11 (1),  85-94. https://journal.institutpendidikan.ac.id/index.php/mosharafa/article/view/mv11n1_8/1025 Habibah, S. U., Fathani, A. H., & Nursit, I. (2021). Kemampuan berpikir kreatif matematis berdasarkan resiliensi matematis siswa yang memiliki kegemaran bidang seni kaligrafi. Jurnal Komunikasi Pendidikan , 5 (1), 1. www.journal.univetbantara.ac.id/index.php/komdik Hidayat,   W.   (2017).    Adversity   Quotient  dan    Penalaran    Kreatif   Matematis   Siswa   SMA   dalam Pembelajaran    Argument   Driven   Inquiry   pada Materi Turunan  Fungsi.KALAMATIKA  Jurnal Pendidikan Matematika,  2(1), 15 – 28.
https://kalamatika.matematika-
uhamka.com/index.php/kmk/article/view/50
Iman, S. A., & Firmansyah, D. (2020). Pengaruh kemampuan resiliensi matematis terhadap hasil belajar matematika. Prosiding
Sesiomadika , 2 (1b). https://journal.unsika.ac.id/index.php/sesiomadika/article/view/2601/1873
Kusumawati,  R.,  &  Nayazik,  A.  (2017).  Kecemasan  matematika  siswa  SMA  berdasarkan gender. Journal of Medives , 1 (2), 92-99.
https://www.e-journal.ivet.ac.id/index.php/matematika/article/view/485/776
Maharani,  S.,  &  Bernard,  M.  (2018).  Analisis  hubungan  resiliensi  matematik  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  siswa  pada  materi  lingkaran. JPMI  (Jurnal  Pembelajaran  Matematika Inovatif) , 1 (5), 819-826. https://journal.ikipsiliwangi.ac.id/index.php/jpmi/article/view/1630/274#
2023
Meisella, E. (2018). Peningkatan Kemampuan Penalaran Matematis Dan Self
Efficacy  Siswa  Sma Melalui Model Pembelajaran Probing   Prompting (Doctoral  Dissertation,  Fkip  Unpas). http://repository.unpas.ac.id/37182/4/BAB%20I%20%281-10%29.pdf
Muhtarom,  M.,  Juniati,  D.,  &  Siswono,  T.  Y.  E.  (2017).  Pengembangan  angket  keyakinan  terhadap pemecahan
masalah
dan pembelajaran matematika. JIPMat , 2 (1). https://journal.upgris.ac.id/index.php/JIPMat/article/view/1481/1242 Nufus, Z. (2021). Analisis Kemampuan Berpikir Kreatif Matematika Siswa MTsN (Doctoral dissertation, UIN Ar-raniry). https://repository.ar- Nurmala, L. M., Zakiah, N. E., & Ruswana, A. M. (2023). Model Discovery Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Ditinjau Dari Resiliensi Matematis. J-KIP (Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan) , 4 (1), 174-182.
Rahmatiya, R., & Miatun, A. (2020). Analisis kemampuan pemecahan masalah matematis ditinjau dari resiliensi  matematis  siswa  SMP. Teorema:  Teori  Dan  Riset  Matematika , 5 (2),  187-202. https://jurnal.unigal.ac.id/teorema/article/view/3619/3384
Rohmat,  A.  N.,  &  Lestari,  W.  (2019).  Pengaruh  konsep  diri  dan  percaya  diri  terhadap  kemampuan kemampuan berpikir kritis matematis. JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) , 5 (1), 73- 84. https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/jkpm/article/view/5173/2854
Rosa,  V.,  Halini,  H.,  &  Hamdani,  H.  (2021).  Hubungan  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Dan Resiliensi Matematis Siswa Sekolah Menengah Atas. Jurnal Alpha Euclid Edu , 2 (1), 101-112. http://dx.doi.org/10.26418/ja.v2i1.48050
Safitri,  W.  D.,  Susanto,  H.  P.,  &  Mulyadi,  M.  (2021).  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Resiliensi Matematis Siswa. Jurnal Edumatic: Jurnal Pendidikan Matematika , 2 (01), 31-43. ejournal.stkippacitan.ac.i
Sari,  A.  M.,  Susanti,  N.,  &  Rahayu,  C.  (2018).  Analisis  kesalahan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal cerita  materi  aritmatika  sosial  kelas  VII. JP3M  (Jurnal  Penelitian  Pendidikan  dan  Pengajaran Matematika) , 4 (2), 59-66. https://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jp3m/article/view/AYU/349
Sari,  R.  A.,  &  Untarti,  R.  (2021).  Kemampuan  Berpikir  Kreatif  Matematis  dan  Resiliensi Matematis. Mandalika  Mathematics  and  Education  Journal , 3 (1),  30-39.  DOI: http://dx.doi.org/10.29303/jm.v3i1.2577
Shindy, S., & Nurfitriyanti, M. (2020). Pengaruh Communication Skill dan Character Building terhadap Kemampuan  Literasi  Matematika. Diskusi  Panel  Nasional  Pendidikan  Matematika , 6 (1). https://proceeding.unindra.ac.id/index.php/DPNPMunindra/article/view/4709/712
Sritresna,  T.  (2017).  Meningkatkan  kemampuan  komunikasi  matematis  dan  self-confidence  siswa melalui  model  pembelajaran  cycle  7E. Mosharafa:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 6 (3),  419- 430. https://journal.institutpendidikan.ac.id/index.php/mosharafa/article/view/mv6n3_11/334
Sugandi,  A.  I.  (2017).  Meningkatkan  Kemampuan  Berpikir  Kreatif  dan  Resiliensi  Matematis Siswa  SMP  Melalui  Pendekatan    Generatif.  In  Jurnal    Perspektif    Pendidikan(Vol.  11,
Nomor 2, hal.
67 – 77). https://www.ojs.stkippgri- lubuklinggau.ac.id/index.php/JPP/article/view/393
Suparni, E., Nurfitriyanti, M., & Eva, L. M. (2021). Pengaruh Resiliensi Matematis terhadap Kemampuan Komunikasi  Matematis. JKPM  (Jurnal  Kajian  Pendidikan  Matematika) , 6 (2),  157-166. https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/jkpm/article/view/9179/Pengaruh%20Resiliensi%2 0Matematis%20terhadap%20Kemampuan%20Komunikasi%20Matematis.
Wulandari, A. (2022). Pengembangan Kemandirian Belajar Fisika Dengan Pendekatan Socioscientific Issue: A Socioscientific Issue Approach To The Development Of Independent Physics Learning. Jurnal Jaringan Penelitian Pengembangan Penerapan Inovasi Pendidikan (Jarlitbang) , 191-200. Zanthy, L. S. (2018). Kontribusi resiliensi matematis terhadap kemampuan akademik mahasiswa pada mata  kuliah  statistika  matematika. Mosharafa:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 7 (1),  85-94. https://journal.institutpendidikan.ac.id/index.php/mosharafa/article/view/mv7n1_9/348