Jurnal: Elektrika Borneo (JEB)                                                                                                                                p-ISSN: 2443-0986 Vol. 9, No. 2, Oktober 2023, hlm. 73 - 79                                                                                                             e-ISSN 2685-001X

## PERANCANGAN SENSOR COS 𝝋 UNTUK MONITORING SEGITIGA DAYA PADA JARINGAN 1 FASA
Abdul Muis Prasetia 1 , Sugeng Riyanto 2 , Linda Sartika 3 , Suriad 4
1,2,3 Universitas Borneo Tarakan, Tarakan,  Kalimantan Utara, Indonesia
4 PT Tarakan Elektrik Brother’s, Tarakan, Kalimantan Utara, Indonesia
* prasetia.electric@gmail.com
4 suria.sur@gmail.com
Abstract — Electricity has a big role in day life. It is used for domestic  appliances  and  industrial  sector,  many  things  are worked with the help of electricity. Thus, the quality of electrical energy supply is very important to get to know. There are three factors that affect the quality of electrical energy in the power triangle,  there  are  voltage,  electrical  current,  and  electrical power (cos phi). The power triangle is a representation of the mathematical relation among different types of power, namely active power (Watts), reactive power (Var) and apparent power (VA).  In  the  power  triangle,  the  comparison  between  active power and apparent power is the power factor, it can be cause the power factor affects the value of the power triangle. So, there need a system that can measure the value of the power factor, there stand for reason the researcher designed a system that can be  used  to  monitor  cos  phi  and  power  triangles  on  a  1-phase network. The method is designing the cos phi sensor program and the power triangle monitoring system. The electrical load used  is  1.7  H  inductive  load  up  to  6.920  Ohm  resistive  loads connected in parallel. The results of monitoring system design with an average error are 2.08% apparent power, 2.44% active power, 0.64% reactive power and cos φ 0.43%.
Keywords — Cos phi, Triangle power, Monitoring.
Intisari — Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan yang sangat diperlukan dan berperan penting di lingkungan masyarakat.  Banyak  peralatan  yang  membutuhkan  energi listrik  untuk  mengoperasikannya,  baik  dalam  skala  rumah tangga maupun industri. Dengan demikian, kualitas pasokan energi  listrik  sangat  penting  untuk  diketahui.  Pada  segitiga daya,  faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  energi  listrik  itu adalah tegangan, arus dan faktor daya (cos phi). Segitiga daya merupakan  segitiga  yang  menggambarkan  hubungan matematik  antara  tipe-tipe  daya  yang  berbeda  yaitu  daya aktif  (Watt),  daya  reaktif  (Var)  dan  daya semu  (VA).  Pada segitiga daya perbandingan antara daya aktif dan daya semu adalah  faktor  daya,  disini  faktor  daya  berpengaruh  untuk mengetahui nilai segitiga daya. Untuk itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan pengukuran nilai faktor daya. Dalam penelitian ini penulis merancang sebuah sistem yang dapat  digunakan  untuk  memonitoring  cos  phi  dan  segitiga daya pada jaringan 1 fasa. Adapun metode yang dilakukan ialah  melakukan  perancangan  program  sensor  cos  phi  dan melakukan  perancangan  sistem  monitoring  segitiga  daya. Beban  yang  digunakan  yakni  beban  induktif  1.7  H  dengan variasi  penambahan  hingga  6  buah  beban  resistif 920  Ohm yang  dihubung  paralel.  Sehingga  pada  rancangan  sistem monitoring ini berhasil melakukan pengukuran dengan hasil error  rata-rata  daya  semu  2.08%,  daya  aktif  2.44%,  daya reaktif 0.64%  dan cos 𝝋 0.43%.
Kata Kunci — Cos phi, Segitiga Daya, Monitoring.

## I. NDAHULUAN
Energi  listrik  merupakan  salah  satu  kebutuhan  yang sangat  diperlukan  dan  berperan  penting  di  lingkungan masyarakat.  Banyak  peralatan  yang  membutuhkan  energi listrik untuk mengoperasikannya, baik dalam skala rumah tangga  maupun  industri.  Dengan  demikian,  kualitas pasokan energi listrik sangat penting untuk diketahui. Pada segitiga  daya  faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  energi listrik itu adalah tegangan, arus dan faktor daya (cos phi).
Segitiga daya merupakan segitiga yang menggambarkan  hubungan  matematik  antara  tipe-tipe daya  yang  berbeda  yaitu  daya  aktif  (Watt),  daya  reaktif (Var)  dan  daya  semu  (VA).  Pada  segitiga  daya perbandingan  antara  daya  aktif  dan  daya  semu  adalah faktor  daya,  disini  faktor  daya  berpengaruh  untuk mengetahui  nilai  segitiga  daya.  Untuk  itu,  diperlukan sebuah  sistem  yang  dapat  melakukan  pengukuran  nilai faktor daya.
Pada  peneletian  ini  dirancang  sensor  cos  phi  yang menjadi  dasar  untuk  monitoring  segitiga  daya  sehingga dapat  memudahkan  dalam  menghitung  daya  aktif,  daya reaktif dan daya semu pada jaringan 1 fasa.

## II.  LANDASAN TEORI
A.  Daya Listrik
Daya  listrik  dapat  didefinisikan  sebagai  laju  hantaran energi listrik dalam bentuk rangkaian listrik. Pada jaringan listrik AC ( Alternating Current ) dengan bentuk gelombang sinusoidal dikenal beberapa jenis bentuk daya, diantaranya adalah,  daya  aktif  ( P ),  daya  reaktif  ( Q )  dan  daya  semu ( S )[4]. Berikut penjelasan dari ketiga daya tersebut:
1.   Daya Nyata
Dalam  sirkuit  yang  mengandung  komponen  reaktif, daya nyata P adalah bagian yang lebih kecil dibandingkan daya  semu S. Satuan  dari  daya  nyata P adalah  W.  Daya nyata didefinisikan sebagai hasil perkalian antara tegangan dan arus serta koefisien faktor dayanya [3]. Berikut adalah persaman yang digunakan untuk mendapatkan besar daya aktif.
𝑃 = 𝑉. 𝐼. 𝐶𝑜𝑠 𝜑 (1)
dengan :
P = Daya Aktif (W) 𝑉 = Tegangan (V) 𝐼 = Arus (A)
1. Daya Reaktif
Daya  reaktif  adalah  daya  yang  timbul  karena  adanya pembentukan  medan  magnet  pada  beban-beban  induktif. Satuan  dari  daya  reaktif  adalah  volt  Ampereee  reaktif (VAR).  Daya  reaktif  dapat  didefinisikan  sebagai  hasil perkalian  antara  tegangan  dan  arus  serta  nilai sin 𝜑 [3]. Persamaan  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  daya reaktif:
𝑄 = 𝑉. 𝐼. 𝑆𝑖𝑛 𝜑 (2)
dengan :
Q = Daya Reaktif (VAR) V = Tegangan (V) I = Arus (A)
2. Daya Semu
Daya  semu adalah  gabungan  antara  daya  nyata  dan daya  reaktif  dengan  satuan  Volt  Ampereee  (VA).  Daya semu  didefinisikan  sebagai  hasil  perkalian  dari  tegangan dan arus dalam rangkaian AC tanpa memperhatikan selisih sudut fasa arus dan tegangan.
𝑆 = 𝑉. 𝐼 (3)
dengan : S = Daya Semu (S) V = Tegangan (V) I = Arus (A)
Gambar 1. Segitiga Daya
Segitiga daya merupakan segitiga yang menggambarkan  hubungan  matematika  antara  tipe-tipe daya  yang  berbeda  (daya  nyata,  daya  reaktif,  dan  daya semu)  berdasarkan  prinsip  trigonometri.  Dimana  berlaku hubungan:
𝑆 = √𝑃 2 + √𝑄 2 ∠ 𝜑 (4)
𝑃 = 𝑆. 𝐶𝑜𝑠 𝜑 (5) 𝑄 = 𝑆. 𝑆𝑖𝑛 𝜑 (6)
B.  Arduino
Gambar 2. Modul Arduino
Arduino  merupakan  papan  elektronik open  source dengan  rangkaian  sistem  minimum  mikrokontroler didalamnya. Mikrokontroler yang digunakan adalah AVR ( Automatic Voltage Regulator ) produk dari intel. Beberapa mikrokontroler yang sering digunakan adalah Atmega168, Atmega328, dan Atmega2560.
Bagian-bagian dari arduino sebagai berikut: 1. Pin Digital
2. Pin Analog 3. Pin  Power  (5v,  3.3v,  Ground,  Vin,  VREF/Tegangan referensi)
4. Port ICSP
5. Port USB
6. Soket Power
7. Tombol Reset

## C.    ZMPT101B
Sensor  tegangan  ZMPT101B  telah  dilengkapi summing-amplifier sehingga  dapat  digunakan  untuk menaikkan  tegangan  negatif  sehingga  baik  untuk pengukuran tegangan dengan menggunakan mikrokontroler  [1].  Berikut  merupakan  gambar  fisik  dari sensor tegangan yang ditunjukkan Gambar 3.

## Gambar 3. ZMPT101B
Sensor tegangan ini merupakan komponen yang sesuai jika  dihubungkan  dengan  mikrokontroler  karena  fungsi sinyal  yang  akurat.  Sensor  ini  dapat  digunakan  pada tegangan pengoperasian sebesar 250V AC dan mengeluarkan sinyal analog yang sesuai untuk dikonversikan menjadi sinyal digital oleh mikrokontroler. Sensor ini memiliki 4 pin diantaranya pin 1 dan pin 2 untuk input utama dan pin 3 dan 4 untuk output. Sensor tegangan ini  memiliki  isolasi  tegangan  sebesar  4000V  dan  bekerja optimal  pada  suhu  40ºC  sampai  70ºC  [1].  Berikut merupakan  rangkaian  kelistrikan  sensor  tegangan  yang ditunjukkan Gambar 4.
Gambar 4. Rangkaian Kelistrikan ZMPT101B
D.  PZEM004
PZEM-004T  adalah  sensor  yang  dapat  digunakan untuk mengukur cos phi. Dimensi fisik dari papan PZEM- 004T  adalah  3,1  ×  7,4  cm.  sensor  ini  dibundel  dengan kumparan  trafo  arus  diameter  3mm.  PZEM-004T  dapat dilihat pada gambar 5. di bawah ini
Gambar 5. PZEM004
E.  YHDC  SCT013
Sensor  arus  YHDC  SCT  013  adalah  sensor  yang digunakan  untuk  membaca  arus  AC  yang  mengalir  pada penghantar  listrik  yang  menghubungkan  beban  dengan sumber tenaga listrik pada rangkaian. Sensor SCT 013 ini adalah  sebuah  sensor  arus  yang  berbentuk clamp atau penjepit.
Gambar 6. Sensor Arus SCT013

## E.  LCD
LCD  ( Liquid  Cristal  Display )  adalah  salah  satu  jenis display elektronik  yang  dibuat  dengan  teknologi CMOS logic yang  bekerja  dengan  tidak  menghasilkan  cahaya tetapi  memantulkan  cahaya  yang  ada  di  sekelilingnya terhadap front-lit atau mentransmisikan cahaya dari back- lit .  LCD  berfungsi  sebagai  penampil  data  baik  dalam bentuk karakter, huruf, angka ataupun grafik. LCD adalah lapisan dari campuran organik antara lapisan kaca bening dengan elektroda transparan indium  oksida dalam bentuk tampilan seven-segment dan  lapisan  elektroda  pada  kaca belakang. Ketika elektroda diaktifkan dengan medan listrik (tegangan),  molekul  organik  yang  panjang  dan  silindris menyesuaikan diri dengan elektroda dari segmen. Lapisan sandwich  memiliki polarizer cahaya  vertikal  depan  dan polarizer cahaya horisontal belakang yang diikuti dengan lapisan  reflektor.  Cahaya  yang  dipantulkan  tidak  dapat melewati  molekul-molekul  yang  telah  menyesuaikan  diri dan  segmen  yang  diaktifkan  terlihat  menjadi  gelap  dan membentuk karakter data yang ingin ditampilkan.
Gambar 7. LCD
Modul I2C Backpack LCD I2C/TWI LCD, merupakan modul yang dipakai untuk mengurangi penggunaan kaki di LCD. Modul ini memiliki 4 pin yang akan dihubungkan ke Arduino. Arduino uno sudah mendukung komunikasi I2C dengan  modul  I2C  lcd,  maka  dapat  mengkontrol  LCD Karakter 16x2 dan  20x4 hanya menggunakan 2 Pin  yaitu Analog Input Pin 4 (SDA) dan Analog Input Pin 5 (SCL).
Gambar 8. Modul I2C

## III.  METODE PENELITIAN
A. Diagram alir penelitian Mulai Perancangan Cos Phi Studi Literatur Perancangan Sistem Monitoring Kalibrasi Rancangan Sistem -Tegangan -Arus -Cos phi Pengujian Sensor Sukses Input = Output Sensor Pengujian: -Sensor Tegangan -Sensor Arus -Sensor Cos phi TIDAK Pengujian Keseluruhan YA Analisa Dan Kesimpulan Selesai Gambar 9. Diagram Alir
B. Rancangan Sistem Monitoring Rancangan sistem ini menggunakan sensor arus, sensor tegangan,  dan  sensor cos φ yang  akan  terhubung  pada arduino. Dengan mendapatkan nilai arus, tegangan, dan cos φ yang  kemudian  hasilnya  akan  menjadi  nilai  dasar  dari
perhitungan pada arduino agar mendapatkan nilai segitiga daya.
Gambar 10. Blok Diagram Sistem

## C. Pengkalibrasian Rancangan
Pengkalibrasian  rancangan  sistem  akan  dilakukan setelah  semua  rancangan  sistem  telah  selesai  dikerjakan. Tujuan dari dilakukannya pengkalibrasian ini adalah untuk mengetahui  serta  untuk  memeriksa  apakah  komponen- komponen pada rancangan tersebut telah berfungsi dengan baik atau tidak.

## D. Pengujian Sistem secara keseluruhan
Pada  tahap  ini,  akan  dilakukan  pengujian  pengukuran alat  yang  telah  dirancang  kemudian  membandingkannya dengan  hasil  pengukuran Digital  Power  Analysis  Meter . Pengukuran yang akan diuji yaitu pengukuran Cos φ , dan Segitiga  daya.  Kemudian  hasil  pengukuran  akan dibandingkan  dan  di  analisa  tujuannya  adalah  untuk mengetahui  apakah  rancangan  alat  telah  bekerja  sesuai dengan yang diinginkan.

## IV.   HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Kalibrasi Sensor
Kalibrasi pada sensor tegangan dilakukan dengan cara mengukur tegangan dari 0 Volt sampai 250 Volt tegangan dan  mencatat  nilai  ADC  yang  dihasilkan  dari  setiap tegangan  yang  diukur.  Pada  kalibrasi  ini  pengukuran dilakukan dengan kenaikan tegangan per 10 Volt. Berikut hasil kalibrasi tegangan beserta regresi liniernya.
Tabel I Kalibrasi Tegangan ADC Volt 528 0 535 10 543 20 550 30 557 40 565 50 573 60
ADC Volt 580 70 587 80 595 90 602 100
610 110
617 120 625 130 632 140 640 150 647 160 655 170 663 180 671 190 678 200 686 210 693 220 701 230 708 240
716 250
Gambar 11. Grafik kalibrasi tegangan
Dari  Tabel  I  menunjukkan  bahwa  sensor  tegangan berfungsi  dengan  baik.  Pada  proses  kalibrasi  tegangan diperoleh  persamaan  y  =  1.327714511x  -  700.0724367 menggunakan  regresi  linear  pada  Microsoft  excel.  Dari persamaan ini akan digunakan pada program arduino agar sensor  dapat  melakukan  pengukuran  tegangan.    Dapat dilihat  dari  gambar  10  nilai  R 2 yang  merupakan  nilai korelasi  untuk  sensor  tegangan  adalah  0.999939247, memiliki  tingkat  linieritas  yang  tinggi.  Dikatakan  nilai linieritas  sangat  rendah  dikarenakan  nilai  hubungan  atau korelasi  antara  dua  variable  yang  dibandingkan  antara pembacaan dari  sensor dan tegangan input memiliki nilai korelasi antara 0.8 sampai dengan 1.
Pengujian  yang  dilakukan  adalah  dengan  mengukur tegangan  dan  membandingankan  dengan  tegangan  yang terukur pada Digital Power Analysis Meter . Pengujian ini dilakukan  dengan  cara  mengukur  tegangan  dengan  alat ukur  bersamaan  dengan  sensor  tegangan.  Berikut  adalah hasil pengujian sensor tegangan seperti pada Tabel II.
y = 1,327714511x - 700,0724367 R² = 0,999939247 0 50 100 150 200 250 300 0 500 1000 Volt Linear (Volt)
Abdul Muis Prasetia, dkk. Perancangan Sensor Cos 𝜑 Untuk Monitoring … 77
Tabel II

## Pengujian Sensor Tegangan
DIGITAL POWER ANALISIS METER (Volt) SENSOR TEGANGAN (Volt) Error % 20 22.2 11 40 42.12 5.3 60 62.04 3.4 80 81.95 2.44 100 101.87 1.87 120 123.11 2.59 140 141.7 1.21 160 161.61 1.01 180 181.53 0.85 200 201.45 0.72 220 222.69 1.22 240 241.28 0.53 Error Rata-rata % 2.68 Gambar 11 Pengujian sensor tegangan
Dari  Tabel  II  menunjukkan  pengukuran  tegangan dibawah 100 V memiliki faktor kesalahan yang besar. Pada tabel diatas mempunyai faktor kesalahan rata-rata 2.68%.
B. Kalibrasi Sensor Arus Kalibrasi pada sensor arus sama dengan cara kalibrasi pada  tegangan,  dengan  mencatat  nilai  ADC  yang dihasilkan sensor pada saat sensor sedang mengukur Arus. Berikut  data  hasil  kalibrasi  sensor  arus  dan  regresi  linier yang diperoleh.
Tabel III Kalibrasi Sensor Arus ADC ARUS (Ampereee) 524 0 528 0.172 530 0.261 532 0.373 534 0.473 538 0.567 540 0.705 544 0.782 546 0.934 549 1.003 551 1.163 554 1.258
Gambar 12. Grafik regresi linier
Dari  data kalibrasi pada gambar 12 sensor arus dalam kondisi  baik  dan  dapat  digunakan.  Sama  halnya  dengan proses kalibrasi pada tegangan, dari regresi linier data ADC sensor arus didapatkan persamaan yaitu y = 0.04106774x - 21.50143975.  Persamaan  ini  yang  kemudian  digunakan pada  program  arduino  untuk  dapat  menggunakan  sensor tersebut.
Tabel III Data Pengujian Sensor Arus DIGITAL POWER ANALYSIS METER (Ampere) SENSOR ARUS (Ampere) Error % 0.238 0.232 2.52 0.472 0.472 0 0.704 0.722 2.56 0.935 0.922 1.39 1.163 1.172 0.77 1.386 1.412 1.88 Error rata-rata % 1.52
Dari Gambar menunjukkan bahwa pengukuran sensor arus memiliki nilai error rata-rata sebesar 1.52%, sehingga sensor  arus  dalam  kondisi  baik  dan  mampu  mengukur sesuai yang diharapkan.
C. Cos phi Pengujian  pada  sensor cos  phi dilakukan  dengan membandingkan hasil terukur dari Digital Power Analysis Meter dengan hasil dari pengukuran sensor cos phi . Berikut adalah tabel hasil pengujian sensor cos phi . Pada Tabel IV dibawah menunjukkan bahwa sensor cos phi berfungsi  dengan  baik.  Pengukuran cos  phi 0.1  pada Digital  Power  Analysis  Meter sementara  cos  phi  yang terukur  oleh  sensor cos  phi adalah  0.09  yang  mana menghasilkan nilai error 10%. Faktor kesalahan rata-rata pada data tabel diatas adalah 1.76%.
y = 0,04106774x - 21,50143975 R² = 0,993672492 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 520 530 540 550
560
Abdul Muis Prasetia, dkk. Perancangan Sensor Cos 𝜑 Untuk Monitoring … 78

## Tabel IV
Data pengujian sensor cos phi DIGITAL POWER ANALYSIS METER SENSOR COS Phi Error % 0.1 0.09 10 0.588 0.58 1.36 0.811 0.81 0.12 0.901 0.9 0.11 0.942 0.94 0.21 0.962 0.96 0.21 0.973 0.97 0.31 Error rata-rata % 1.76
D. Pengujian Keseluruhan Hasil  perancangan  alat  monitoring  ini  terdiri  dari sensor  tegangan,  sensor  arus,  dan  sensor cos  phi yang terhubung  dengan  Arduino  sebagai  pemroses  data  dari masing-masing  sensor  yang  kemudian  ditampilkan  pada LCD. Berikut program untuk perhitungan daya yang akan ditampilkan pada LCD.

## Gambar 16 Sketch Perhitungan Daya
Pengujian  ini  menggunakan  beban  yang  bervariasi dengan beban yang bersifat induktif dan resisitif. Dimulai dengan  menggunakan  beban  Induktif  1.7  H  kemudian secara  bertahap  menambahkan  beban  Resistif  920Ohm yang  terhubung  paralel.  Berikut  adalah  hasil  pengukuran dari Digital  Power  Analysis  Meter dan  Alat  monitoring seperti yang ditampilkan pada tabel dibawah ini.
Tabel V Pengukuran Digital Power Analysis Meter Cos phi S(VA) P (watt) Q (VAR) 0.1 88.12 9 88 0.58 102.93 60 84 0.81 137.34 111 80 0.9 177.94 160 77 0.94 221.45 209 75 0.96 267.344 257 73 0.97 313.608 304 72
Pada  tabel  diatas  nilai  daya  semu  (S)  didapatkan dari perhitungan,  karena  pada  Digital  Power  Analysis  Meter tidak menampilkan pengukuran daya semu.
Tabel VI Pengukuran Rancangan Sistem Cos phi S(VA) P (Watt) Q (Var) 0.10 84.35 8.44 83.93 0.58 92.78 53.81 75.58 0.81 136.24 110.35 79.89 0.90 174.9 157.43 76.25 0.94 224.7 211.26 76.68 0.96 275.3 264.37 77.11 0.97 306.12 297.07 74.45 Tabel VII Error Pengukuran ERROR PENGUKURAN (%) S P Q Cos phi 4.28 6.22 4.62 0.00 9.86 10.32 10.02 1.75 0.80 0.59 0.14 1.25 1.71 1.61 0.96 0.00 -1.47 -1.08 -2.24 0.00 -2.98 -2.87 -5.63 0.00 2.39 2.28 -3.40 0.00 Error rata- rata 2.08 2.44 0.64 0.43
Dari Tabel VII menunjukkan bahwa sistem monitoring berjalan  dalam  keadaan  baik.  Pengukuran  sistem  miliki nilai error rata-rata  2.08%  pada  daya  semu,  2.44%  dari daya  nyata,  0.64%  dari  daya  reaktif  dan  0.43%  pada pengukuran cos phi di tunjukkan pada gambar 19.

## V.  KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang telah  dijabarkan  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil  kalibrasi  sensor  tegangan  sudah  linier  dengan hasil pembacaan yang memiliki error rata-rata 2.68%.
2. Sensor  arus  baik  digunakan  untuk  pengukuran  karena memiliki nilai error rata-rata 1.52%.
3. Hasil  kalibrasi  sensor  arus  sudah  linier  dengan  hasil pembacaan yang memiliki nilai error rata-rata 1.52%.
4. Sensor Cos  phi baik  digunakan  untuk  pengukuran karena pembacaan sensor cos phi memiliki nilai error rata-rata 1.54%.
5. Perancangan  alat  dan  program  sudah  sesuai  dengan kebutuhan,  berdasarkan  hasil  pengujian  sistem  dapat mengukur Cos phi, Daya Semu, Daya Nyata, dan Daya Reaktif.

## REFERENSI
[1] Anugrah, I. (2017). Pengukur Daya Listrik
MenggunakaSensor Arus ACS712-05A dan Sensor Tegangan ZMPT101B . 1–80. http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/60197
[2] Anwar,  S.,  Artono,  T.,  Nasrul,  N.,  Dasrul,  D.,  &  Fadli,  A.
(2020).  Pengukuran  Energi  Listrik  Berbasis  PZEM-004T.
Prosiding Seminar Nasional Politeknik Negeri Lhokseumawe , 3 (1),272.
[3] Dani,  A.,  &  Hasanuddin,  M.  (2018).  Sebagai  Kompensator Daya  Reaktif  (  Studi  Kasus  Stt  Sinar  Husni  ). Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018 , 998 (September), 673–678.
[4] Hudan,  Ivan  Safril,  R.  T.  (2019).  Rancang  Bangun  Sistem Monitoring Daya Listrik Pada Kamar Kos Berbasis Internet of Things ( Iot ). Jurnal Teknik ELEKTRO , 08 (01), 91–99.
[5] Indra Parmana, I. I. W. R., Partha, C. G. I., & Utama, N. P. S. (2017).  Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Arus  Beban Pada Gardu Distribusi Menggunakan Short Message Service. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro , 17 (1), 17.
[6] Isnianto,  H.  N.,  &  Puspitaningrum,  E.  (2018).  Monitoring Tegangan,  Arus,  Dan  Daya  Secara  Real  Time  untuk Perbaikan Faktor Daya Secara Otomatispada Jaringan Listrik Satu  Fase  Berbasis  Arduino. Jurnal  Nasional  Teknologi Terapan (JNTT) , 2 (1), 129.
[7] Natsir,  M.,  Rendra,  D.  B.,  &  Anggara,  A.  D.  Y.  (2019). Implementasi IOT Untuk Sistem Kendali AC Otomatis Pada Ruang Kelas di Universitas Serang Raya. Jurnal PROSISKO Vol. 6 No. 1 , 6 (1).
[8] Permadi, Y. Y., Despa, D., & Komarudin, M. (2016). Sistem Online  Monitoring  Besaran  Listrik  3  Fasa  Berbasis  Single Board  Computer  BCM  8235. Jurusan  Teknik  Elektro Universitas Lampung, Bandar Lampung , 10.