Abstrak  –  Kualitas  dan  progres  suatu  produksi terpengaruhi besar oleh pemasok atau supplier. Supplier merupakan  komponen  penyedia  bahan  mentah  dan bahan pembantu produksi dengan standar kualitas yang berbeda.  Perusahaan  yang  memilki  lingkup  luas  pasti memiliki  lebih  dari  satu  supplier  dikarenakan permintaan  produksi  dan  pasar  yang  harus  dipenuhi, dengan  banyaknya  supplier,  maka  kemungkinan perusahaan  mengalami  kendala  produks.  Banyaknya supplier  yang  memiliki  standarisasi  yang  berbeda mengharuskan  perusahaan  memilih  supplier  yang kompeten.  Untuk  memilih  supplier  secara  objektif digunakan  metode  SAW  (Simple  Additive  Weight) dengan  cara  pembobotan  sederhana  namun  memiliki keakuratan  nilai  keluaran  yang  relatif  tinggi.  Hasil penelitian  ini  merupakan  sistem  pendukung  keputusan diharapkan dapat membantu perusahaan mendapatkan suplier terbaik.
Kata  Kunci:  Penentuan  Supplier  Terbaik,  Nilai Keakuratan  Tinggi,  Perhitungan  Skala  Luas,  SAW (Simple Additive Weight)
Abstract - The quality and progress of a production is greatly  affected  by  the  supplier  or  supplier.  Supplier  is  a component  providing  raw  materials  and  production  aids with  different  quality  standards.  Companies  that  have  a broad  scope  must  have  more  than  one  supplier  due  to production and market demands that must be met, with so many  suppliers,  then  the  possibility  of  companies experiencing  production  problems.  The  number  of suppliers  who  have  different  standards  requires  the company  to  choose  a  competent  supplier.  To  select suppliers  objectively  the  SAW  (Simple  Additive  Weight) method  is  used  by  means  of  a  simple  weighting  but  has relatively  high  output  value  accuracy.  The  results  of  this study are decision support systems that are expected to help companies get the best suppliers.
Keywords  -  Determination  of  the  Best  Supplier,  High Accuracy  Value,  Area  Scale  Calculation,  SAW  (Simple Additive Weight)..

## I. P ENDAHULUAN
Teknologi  yang  sangat  berkembang  pesat  sangat membantu  masyarakat  dalam  melakukan  kegiatan  sehari- hari, mulai dari chatting hingga transaksi online [1] real-time. Hal ini menandakan bahwa teknologi dibangun berdasarkan
kebutuhan  manusia  baik  itu  personal  maupun  organisasi, perkembangannya  akan  senantiasa  berjalan  dengan keinginan  manusia,  semakin  dimudahkan  maka  akan menambah fitur pada teknologi.
Dalam  hal  organisasi,  baik  itu  pemerintah  ataupun swasta berlomba menjadikan teknologi sebagai sistem dasar bagi  alur  proses  yang  dijalankan  organisasi  tersebut.  Ini dikarenakan  teknologi  bersifat  efisien,  efektif  dan  mudah untuk  dikembangkan  apabila  terdapat  permintaan  susulan. Teknologi diharapkan mampu memberikan kontribusi yang sangat  signifikan  seperti  penyesuaian  data,  memberikan perhitungan  yang  akurat  dengan  berdasarkan  metode- metode tertentu dan mampu memberikan efisiensi terhadap sumber daya.
Sumber  daya  produksi [2] yang  tersedia  sangat terpengaruhi  oleh  supplier.  Supplier  secara  umum merupakan  organisasi  atau  perorangan  yang  mampu menyediakan  bahan  yang  dibutuhkan  oleh  organisasi  atau perorangan lain.
PT  Citra  Mandiri  Kencana  merupakan  salah  satu perusahaan  swasta  yang  berlokasi  di  daerah  Tangerang dengan  produksinya  yang  menyediakan  pakan  ikan. Perusahaan  tersebut  saat  ini  memiliki  kendala  dalam menyeleksi bahan produksi  yang pada dasarnya terhubung dengan  penyedia  atau  supplier  bahan  produksi  terkait. Sistem penyeleksian supplier saat ini hanya mengandalkan supplier yang  datang terlebih dahulu tanpa adanya filterisasi dari kualitas atau mutu bahan, ketepatan waktu kirim dengan estimasi,  keramahan  supplier,  kemampuan    jumlah pengiriman dan apakah supplier sudah terdaftar ISO [3] atau tidak.  Semua  filter  tersebut  digunakan  untuk  menjaga berjalannya produksi dan kualitas prima.
Oleh karena itu, penulis tertarik untuk membuat suatu aplikasi  yang  mampu  menyeleksi  supplier  terbaik  dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). SAW  merupakan  metode  penelitian  dengan  memasukan nilai  kontribusi  dan  nilai  parameter  kemudian  dua  nilai tersebut  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  SAW  dan diharapkan  menghasilkan  nilai  yang  akurat.  Waktu  yang dibutuhkan  perhitungan  SAW  apabila  diterapkan  didalam aplikasi  terbilang  cepat,  sekitar  30  detik  hingga  3  menit tergantung banyaknya parameter yang dimasukan.
Saca Dul Hapid 1 , Muhammad Iqbal Dzulhaq 2 , Tri Mulyono 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global E-mail: sacadh@gmail.com 1 , miqbaldzulhaq@stmikglobal.ac.id 2 ,  trymulmulyono@gmail.com 3

## Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Supplier Bahan Produksi Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Pengambil Keputusan
Persoalan  didalam  mengambil  sebuah  keputusan  ering kali  dihadapi  oleh  pimpinan  disebuah  perusahaan,  apakah untuk  mendapatkan  informasi  terkait  produksi  ataukah berkaitan dengan sumberdaya karena kedua memiliki peran yang  sangat  penting  bagi  kemajuan  perusahaan.  Sistem pendukung keputusan (SPK) [4][5][6] menjadi salah satu solusi saat  ini  dimana  teknologi  dapat  membantu  manusia menyelesaikan  permasalahannya.  Berdasarkan  informasi kriteria yang ditetapkan sistem pendukung keputusan dapat digunakan  dengan  sangat  efektif  untuk  mendapatkan keputusan yang objektif.

## B. Supplier
Pada hakikatnya merupakan perluasan dan pengembangan  konsep  dan  arti  dari  menajemen  logistik. Terdapat lima pelaku utama, dilihat secara horizontal yaitu supplier  (pemasok )[7], manufacturer  (pabrik  pembuat barang), distributor (pedagang besar) [8] , ratailer (pengecer) [9] ,  dan  customer  (pelanggan) [10] .  Jika  dilihat secara  vertical  yaitu  buyer  (pembeli),  transporter (pengangkut), warehouse (penyimpan), seller (penjual), dan seterusnya.

## C. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) [11][12][13] merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  dari  Fuzzy  Multiple  Attribute Decision Making (FMADM) [14] .
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut  adalah sebagai berikut:
Dimana:
rij  =  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai (i=,2,…,m)
Maxi= nilai maksimum dari setiap baris dan kolom.
Mini= nilai minimum dari setiap baris dan kolom. xij= baris dan kolom dari matriks.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Pengujian/Uji Coba Sistem yang sudah dibuat
Activity  diagram  data  transaksi  menggambarkan behavior/kebiasaan  kegiatan  pada  sistem  yang  sedang berjalan saat ini, yaitu:

## Gambar 1.  Activity Diagram Sistem Berjalan
Sistem  yang  berjalan  saat  ini  perusahan  masih menghitung manual, dari supplier menyerahkan data bahan produksi admind gudang menyortir pencocokan, selanjutnya memperbaharui data stock bahan produksi.

## B. Masalah Yang Dihadapi
Masalah  yang  dihadapi  dalam  kasus  yang  penulis temukan  adalah  perusahaan  masih  menggunakan  system manual dalam penyeleksian supplier, aplikasi ini membantu perusahaan  dari  system  manual  ke  system  elektronik, mempermudah  perusahaan  dalam  mencari  supplier  yang sesuai kebutuhan perusahaan.
Sebelum  penulis  merancang  sebuah  aplikasi,  penulis akan  membatasi  ruang  lingkup  rancangan  aplikasi,  agar aplikasi yang telah dibuat menjadi terarah. Ruang Lingkup aplikasi  yang  akan  dirancang  adalah  aplikasi  akan menampilkan  nilai  parameter  dan  nilai  kontribusi  setiap parameter,  parameter  yang  digunakan  adalah  kualitas, ketepatan pengiriman, kuantitas per kirim, harga dan status ISO,  aplikasi  akan  menampilkan  nilai  dan  presentase kekuratan dari setiap hasil perhitungan SAW, aplikasi akan menyimpan  dan  menampilkan  riwayat  perhitungan  SAW yang pernah dilakukan, Penentuan nilai parameter dan nilai kontribusi dilakukan sesuai dengan data fisik supplier yang ada pada PT Citra Mandiri Kencana, aplikasi yang dibangun berbasis  web,  biasa  diakses  menggunakan  browser, penelitian  ini  menggunakan  IDE  JetBrain  Pycharm  dan Apache  2.0  web  server  sebagai  perangkat  lunak  yang digunakan  implementasi  metode  SAW,  aplikasi  ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python versi 3.4 dan menggunakan database MySQL.

## C. Usulan Prosedur Yang Baru
Perancangan  sistem  yang  diusulkan  ini  untuk memberikan  sumber  informasi  yang  lengkap  mengenai penyeleksian  bahan  produksi  dengan  merancang  sistem komputerisasi  yang  dapat  diakses  melalui  website  dengan usulan perancangan menggunakan UML (Unified Modeling Language)  Diagram,  kemudian  untuk  pembuatan  program menggunakan Python dengan berbasiskan bahasa pemrograman  PHP,  serta  menggunakan  MySQL  sebagai sistem databasenya.
Supplier Admin Gudang
Menyerahkan Data dan Bahan Produksi Start
Sortir dan Pencocokan Data Dengan Bahan Produksi
Memperberahui Data Stok Bahan Produksi Finish

## D. Diagram Rancangan Sistem
Rancangan sistem menggunakan Usecase adalah sebagai berikut.

## Gambar 2. Use Case Diagram Penentuan Supplier CMK Terbaik
Manager  melakukan login pada aplikasi,mengelola data supplier  mengelola data  kriteria  terus  mengelola  data  nilai supplier, mengelola perhitungan, dn mendapatkan hasil.

## E. Perhitungan SAW
Pada  PT.  Citra  Mandiri  Kirana,  pembobotan  kriteria sudah ditentukan dengan bersumber dari wawancara penulis dengan manager penerimaan barang, dengan bobot kriteria bisa di lihat pada tabel 3.4.

## Tabel 1. Bobot Kriteria
Nama Kriteria Bobot Kriteria Kualitas 0.3 Ketepatan Pengiriman 0.45 Kuantitas per kirim 0.12 Harga 0.13 ISO 0.05

## F. Implementasi Perhitungan SAW
Perhitungan  pada  metode  SAW  memiliki  beberapa tahap,  yaitu  tahap  penentuan  kriteria,  penilaian  supplier, penentuan  parameter  benefit  dan  cost,  normalisasi  dan penjumlahan  nilai  akhir  yang  menghasilkan  nilai  SAW. Nilai  yang  tertinggi  dianggap  keputusan  atau  solusi  yang paling tepat.
1. Penentuan Kriteria
Penulis  menentukan  kriteria  dengan  cara  wawancara dengan  manajer  yang  khusus  mengelola  supplier  dengan pada tabel 3.4.
2. Penilaian supplier
Penulis  menentukan  nilai  supplier  dari  setiap  kriteria dengan menggunakan data yang sudah tersedia.
3. Penentuan parameter cost dan benefit
Benefit merupakan parameter yang memiliki nilai yang semakin  tinggi  maka  semakin  baik.  Sedangkan  cost merupakan  parameter  yang  memiliki  nilai  semakin  rendah semakin baik. Pada penelitian ini, penulis sudah menentukan parameter  benefit  dan  cost.  Parameter  benefit  adalah kualitas, kuantitas per kirim dan ISO. Parameter cost adalah ketepatan kirim dan harga.
4. Normalisasi
Normalisasi  merupakan  menyederhanaan  penilaian dengan  berdasarkan  jenis  parameter.  Apabila  jenis parameternya benefit, maka nilai maksimal dari satu kolom data di ambil dan digunakan sebagai penyebut. Apabila jenis parameternya  cost,  maka  nilai  minimal  dari  suatu  kolom data di ambil dan digunakan sebagai pembilang.
Diketahui :
Benefit = kualitas, kuantitas per kirim, ISO
Cost = ketepatan waktu kirim, harga
Menentukan  nilali  maksimal  dan  minimal  dari  suatu data:
Tabel 2 Menentukan Nilai Maksimal dan Minimal Nama Supplier Kualit as (Benefi t) Ketepata n Pengirim an (Cost) Kuantitas per kirim (Benefit) Harga (Cost) ISO (Benefi t) PT Chandra Adiguna 65 3 35 2770 1 PT Internas Bringin 40 5 37 2550 1 PT Sukses Abadi 30 4 36 2555 0 65 3 37 2770 1

## Gambar 3.  Activity Diagram Mengelola Data Supplier
Manager  melakukan  input  supplier,menambahkan  atau mengubah data supplier,menginput supplier

## Tabel 3 Sequence Message Mapping
Kode Penjelasan
System
Mengelola Data Supplier Mengelola Data Keteria Mengelola Data Nilai Suppllier Pengelola Perhitungan SAW Melihat Data History Login Manager Logout
Manager Sistem Klik Menu Supplier Start Menampilkan Data Supplier Klik Tambah Data Supplier Menampilkan Form Supplier Input Data Supplier Klik Simpan Menampilkan Data Finish
1 Login 1.1
Validasi username dan password ke
database 1.2 Kembali ke login apabila gagal 2 Mengelola data supplier 2.1 Menyimpan data supplier ke database 2.2 Menampilkan data supplier dari database 3 Mengelola data kriteria 3.1 Menyimpan data kriteria ke database 3.2 Menampilkan data kriteria dari database 4 Mengelola data nilai supplier 4.1
Menarik data supplier dari database 4.2 Menarik data kriteria dari database 4.3 Menyimpan data nilai supplier sesuai dengan kriteria ke database
5 Mengelola perhitungan SAW
5.1 Menarik data supplier dari database
5.2 Menarik data kriteria dari database 5.3 Menarik data nilai supplier dari database 5.4
Menyimpan hasil perhitungan SAW ke
database 6 Melihat data history 6.1 Menampilkan data hasil SAW dari database

## Gambar 7.  Class Diagram Penentuan Supplier CMK Terbaik
Tampilan  database  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini mencakup tabel supplier tb_kriteria, tb_target, tb_penilaian,tb_hasil.
Gambar 8.  Implementasi Mengelola Data Kriteria
Tampilan  aplikasi  yang  harus  di  input  oleh  manager merupakan bobot yang sudah di tetapkan oleh perusahaan.

## Gambar 9. Tampilan Mengelola Data Penilaian
Hasil penilaian terhadap supplier dari hasil penginputan kriteria dan bobot dengan menggunakan SAW

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan  hasil  yang  didapat  dalam  penelitian  ini Supplier merupakan  salah  satu  komponen  dalam  supply chain  yang  sangat  berpengaruh  terhadap  kelangsungan produksi  suatu  usaha.  Pengaruh  yang  sangat  besar mengharuskan  pelaku  usaha  atau  manager  membuat keputusan  yang  sangat  objektif.  Dengan  adanya  aplikasi penentuan supplier terbaik  ini,  akan  dapat  mengetahui supplier yang kompeten dan yang kurang kompeten secara berkala  dan  membantu  pelaku  usaha  atau  manager  dalam mengambil langkah kedepan sebagai bahan evaluasi kinerja. Dari  proses  penelitian  ini  maka  penulis  dapat  menarik Simpulan sebagai berikut:
Rancangan  aplikasi  penentuan supplier terbaik  yang akan dibuat oleh penulis lebih mengutamakan pada proses hasil  dari  metode  SAW,  sehingga  dapat  menghasilkan informasi  secara efektif dan efisien berdasarkan kebutuhan perusahaan,  hasil  dari  aplikasi  perhitungan  penentuan supplier terbaik membantu perusahaan menyeleksi supplier sesuai kebutuhan,
Penentuan supplier terbaik  dengan  menggunakan metode  SAW  sehingga  tidak  membuat  kesalahan  dalam memilih supplier, rancangan aplikasi perhitungan kecerdasan    yang  akan  dibuat  oleh  penulis  menggunakan bahasa  pemograman  python, database yang  digunakan
tb_supplier +id_supplier +pic +nama +no_telepon
+alamat +email +website +input() +edit() +delete() tb_kriteria +id_kriteria +kualitas +pelayanan +ketepatan +kuantiti_per_kirim +input() +edit() +delete() tb_target +id_target +target +parameter +input() +edit() +delete() tb_penilaian
+id_nilai +id_supplier +kualitas +kuantiti_per_kirim +ketepatan
+pelayanan +iso +save() +cancel() tb_hasil
+id_hsil +id_supplier +nilai_saw +tgl_proses
+save() +cancel()
adalah MYSQL serta yang digunakan implementasi dengan metode SAW akan mempermudah dalam menggunakannya, hasil  dari  aplikasi  penentuan supplier terbaik  ini  dapat menampilkan  nilai  akhir  dari  proses  SAW  secara  lebih efisien dan efektif .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Informasi,  A.  Dan,  and  B.  Rustandi,  “Pemanfaatan  Sistem Informasi  Akuntansi  dalam  menunjang  Pengendalian  Intern Transaksi  Real  Time  Gross  Settlement  pada  Bank  Indonesia Bandung,” vol. 1, no. 1, pp. 57–69, 2016.
[2] D. Luar, B. Universitas, I. Negeri, and R. F. Palembang, “Sumber daya manusia dan produktivitas kerja,” pp. 89–103.
[3] D. Suryana, A. R. Utami, and H. T. Bangsawan, “Penerapan Sistem Manajemen Mutu ISO 9001 : 2015 dalam Mendukung Pemasaran ( Studi  Pabrik  Baja  Tulangan  Beton  dengan  Proses  Re-Rolling  atau Hasil Canai Panas Ulang ),” vol. 4, no. 1, pp. 29–36, 2019.
[4] Z. Hakim, A. Sudiarjo, and R. Efrida, “Rancangan Sistem Penunjang Keputusan  Pengangkatan  Karyawan  Tetap  Dengan  Metode  Profile Matching di PT . Lotte Packaging,” vol. 7, no. 2, 2017.
[5] R.  Julianti,  A.  Setiawan,  and  R.  D.  Prasetya,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pegelolaan  Kinerja  Karyawan  Menggunakan  Metode Fuzzy Logic Berbasis Web,” vol. 6, no. 1, pp. 94–101, 2016.
[6] S.  Subekti,  A.  R.  Mariana,  and  A.  Riswanda,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penasehat  Akademik  (  PA  )  untuk  Mengurangi  Angka Drop Out ( DO ) di STMIK Bina Sarana Global,” vol. 4, no. 1, 2014.
[7] I. Setyaningsih, “ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER
MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC
HIERARCHY
PROCESS ( AHP ),” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 10, no. 1, pp. 7–13, 2011.
[8] S. Industries, “Aplikasi Pengolahan Data Delivery Order,” vol. 4, no. 1, pp. 48–52, 2014.
[9] I. P. G. Sukaatmadja, “PENGARUH RETAIL MARKETING MIX TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN,” E-
Jurnal Manaj. Unud , vol. 5, no. 1, pp. 975–1006, 2017.
[10]  R.  Agusli,  M.  I.  Hanafri,  and  H.  Sari,  “Rancang  Bangun  Sistem Informasi Klinik Menggunakan VB . Net ( Studi Kasus : PT . Surya Toto Indonesia ),” vol. 5, no. 1, 2015.
[11]  W. Noviana, “Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighthing ( Studi Kasus di PT . Paran Internasional ),” J. Sisfotek Glob. , vol. 3, no. 1, pp. 1–3, 2013.
[12]  P. P. Rini and N. Riyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen  Terbaik  Berbasis  Web  Dengan  Metode  SAW  (  Simple Additive Weighting ) ( Studi Kasus : STMIK Global Tangerang ),” J. Sisfotek Glob. , vol. 5, no. 2, pp. 100–108, 2015.
[13]  M.  I.  Dzulhaq  and  S.  Wulandari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Siswa Baru dengan Metode Simple Additive Weighting di SMK Kusuma Bangsa,” J. Sisfotek Glob. , vol. 7, no. 2, 2017.
[14]  J.  Ahmad  and  Y.  No,  “METODE  FUZZY  MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING ( FMADM ),” J. Ilm. MATRIK , no. 03, pp. 45–58.