## PERBANDINGAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  SELEKSI KARYAWAN  BAGIAN TELLER (Studi Kasus: PT. Bank Mandiri (persero).Tbk Area Kediri)
Caesar Rio Indra.P Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang caesarrioindra@gmail.com

## ABSTRAK
Teller  merupakan  hal  penting  dalam  perbangkan,  tanpa  adanya  teller  pelayanan  terhadap  masyarakat akan terhambat. Perbangkan dapat berjalan dengan baik dengan adanya teller yang mampu melayani masyarakat untuk memajukan Sumber Daya Manusia yang baik. Maka itu pemilihan calon teller harus selektif dan objektif. Sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  PT.Bank  Mandiri.  Untuk  menghindari  kecurangan  pada  seleksi pemilihan calon teller penulis membuat web yang mampu mengolah nilai setiap peserta dengan baik tanpa adanya kecurangan.  Dengan  membuat  web  Sistem  Pendukung  Keputusan,  agar  perankingan  hasil  tes  lebih  selktif  dan objektif.
Pada penelitian ini penulis membuat  system pendukung keputusan untuk membantu pihak perusahaan dalam menyeleksi pelamar khususnya di bagian teller dalam perusahaan tersebut. system pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan bagian teller ini menggunakan metode weighted product dan profile matching untuk menyeleksi pelamar untuk meminimalisir dan mengantisipasi adanya kecurangan.
Pada tahap pengujian dari 2 metode yang menggunakan Weighted Product dan metode Profile Matching dapat berjalan 100% , Hasil dari pengujian perbandingan  metode  weighted product dan profile  matching pada sistem pendukung keputusan seleksi karyawan bagian teller dapat berjalan 100%. Dari pengujian perbandingan metode di simpulkan bahwa metode Weighted Product lebih mudah di gunakan untuk perhitungan nilai tes calon karyawan baru di karenakan hasil perangkingan yang sama dengan hasil tes dari perusahaan .
Kata kunci : Sistem  pendukung  keputusan,  Seleksi  karyawan  bagian  teller,  Metode  Weighted  Product  dan Profile Matching
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
PT.Bank Mandiri merupakan salah satu perbankan yang  berada  di  Kota  Kediri.  Sebagai  bagian  dari program  restrukturisasi  yang  di  laksanakan  oleh pemerintah  Indonesia  PT.Bank  Mandiri  merupakan salah  satu  perbangkan  terbesar  di  Indonesia  yang mempunyai pegawai pelayanan masyarakat di bagian teller  yang  memiliki  tugas  dan  kewajiban  yang  telah ditetapkan.  Pelayanan  perbankan  dapat  berjalan dengan  baik  jika  teller  menjalankan  tugas  serta kewajibannya  dengan  baik.  Sumber  daya  manusia (SDM)  merupakan  salah  satu  aspek  penting  dalam terwujudnya tujuan dari pelayanan seorang pegawai di bagian  teller.  Sehingga,  dalam  memilih  teller  baru harus  objektif  yang  dipilih  berdasarkan  kriteria  yang telah ditentukan.
Dalam proses penyeleksian teller baru di PT.Bank Mandiri,  calon  pegawai  bagian  teller  yang  memiliki nilai tertinggi setelah dievaluasi berdasarkan kriteria- kriteria tertentu yang akan menduduki jabatan sebagai pegawai  teller.  Cara  penilaian  dalam  menentukan siapa  yang  akan  lolos  dan  menduduki  posisi  yang dibutuhkan  adalah  bobot  masing-masing  kriteria dijumlahkan setelah itu dibagi dengan jumlah kriteria yang ada. Hasil bagi dengan nilai yang tertinggi yang akan menduduki posisi yang dibutuhkan. Namun, cara tersebut  masih  menuai  masalah  subyektifitas  artinya dapat  terjadinya  kecurangan  dalam  penilaian.  Untuk
menghindari  subyektifitas  tersebut  diperlukan  suatu sistem  pendukung  keputusan  ( Decision  Support System )  yang  dapat  membantu  panitia  penyeleksi dalam  memutuskan  teller  baru  mana  yang  akan diterima.
Seleksi merupakan suatu cara untuk memilih suatu keputusan  yang  tepat    dari  sejumlah  alternatif. Penerimaan  pegawai  teller  baru  termasuk  dari  tipe masalah  semi  terstruktur  artinya  proses  ini  bukan agenda  rutin  suatu  lembaga  melainkan  kejadian insidental.  Sehingga,  dengan  melihat  permasalahan yang  ada  pemecahan  masalah  sistem  pendukung keputusan  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode Weigthed Product (WP) dan Profile Matching . Oleh sebab itu penulis membuat sistem pendukung keputusan  yaitu  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  untuk membantu pihak perusahaan dalam menyeleksi calon karywan  yang ingin  menempati pekerjaan khususnya di  bagian  teller.  system  pendukung  keputusan  dalam pemilihan  karyawan  baru  ini  menggunakan  metode Weighted  Product  dan  Profile  Matching dan menggunakan xampp sebagai tempat untuk menyimpan  data.  Sehingga  perbandingan    sistem pendukung keputusan penerimaan calon karywan baru bagian  teller  dengan  metode Weighted  Product dan Profile  Matching dapat  membantu  untuk  menyeleksi pelamar  yang  berhak  untuk  menempati  sebagai karyawan bagian teller  dengan upaya bisa membantu
dalam  memaksimalisasi  dalam    pemilihan  karyawan bagian  teller  dengan  tepat  dan  tidak  ada  kesalahan dalam penyeleksian.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas  maka akan dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  cara  penyeleksian  calon  teller  baru  di PT.Bank Mandiri.
2. Bagaimana menerapkan metode Weigthed Product (WP) dan Profile Bagaimana cara agar perbandingan sistem pendukung keputusan.
3. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan seleksi calon teller baru.

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam penyusunan Skripsi agar menjadi sistematis yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan  diterapkan beberapa  batasan  masalah.  Adapun  batasan  masalah ini meliputi :
1. Kriteria  yang  digunakan  dalam  penilaian  adalah seleksi,  tes  wawancara  ujian  psikotes,  ujian pengetahuan  perbankan,  ujian  matematika,  ujan Bahasa inggris.
2. Sistem  pendukung  keputusan  ini  menggunakan metode Weigthed  Product dan Profile  Matching dalam perhitungan perangkingan.

## 1.4 Tujuan
Dari  masalah  –  masalah  yang  telah  dirumuskan, maka dapat diketahui dari skripsi ini, yaitu : 1.  Untuk  meminimalisir  dan  mengantisipasi  ada  nya kecurangan.
2.  Membantu  menentukan  hasil  perangkingan  yang terbaik berdasarkan dengan kriteria yang ada.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Penelitian Terkait
Ambiriki,  Nita  pada  tahun  2013,  membangun analisa tingkat kepuasan nasabah atas pelayanan teller pada  bank  permata  area  Jakarta,  dalam  rangka mengembangkan  potensi  dari  para  karyawan  secara optimal, perlu mencaritau apakah nasabah sudah puas dengan  pelayanan  di  perusahaan  tersebut.  sehingga analisi  tingkat  kepuasan  nasabah  atas  pelayanan  menjadi alternatif  bagi  perusahaan  dalam  mengetahui  kepuasan nasabah dengan pelayanan perusahaan.
Gaffar,  Hulaifah  pada  tahun  2012  mengembangkan analisa  Pengaruh  stress  kerja  terhadap  kinerja  karyawan pada bank mandiri kantor wilayah makasar saat ini untuk mengetahui  tingkat  stress  kerja  para  karyawan  untuk tetap  mengoptimalkan  kinerja  karyawan  agar  tidak mengecewakan nasabah.
Muqtaqir,  A  &  Purdianto,  I  pada  tahun  2015 mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  kenaikan jabatan  menggunakan  metode profile  matching .  Banyak karyawan yang patut di perhitungkan lagi soal kinerjanya apakah  pantas  untuk  menjabat  pekerjaan  yang  semakin tinggi,  sehingga  system  pendukung  keputusan  kenaikan jabatan  menggunakan profile  matching ini  menjadi
alternative  untuk  memperhitungkan  apakah  layak karyawan untuk mengemban tugas yang lebih berat.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan salah  satu  sistem  aplikasi  yang  sangat  terkenal  di kalangan  manajemen  organisasi.  Sistem  Pendukung Keputusan  dirancang  untuk  membantu  manajemen dalam proses pengambilan keputusan. SPK memadukan data dan pengetahuan untuk meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  dalam  proses pengambilan  keputusan  tersebut.  SPK  merupakan sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  permodelan,  dan  pemanipulasian  data. Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu  pengambil keputusan dalam situasi semi terstruktur maupun tidak terstruktur.( Suwastika, I. W. K., & Sarja, N. L. A. K. Y., 2016 )
2.3 Metode Weighted Product (WP) Metode Weighted  product (WP)  merupakan sebuah  metode  pengambilan  keputusan  dengan  cara perkalian dalam menghubungkan suatu rating atribut, dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Bobot untuk atribut, berfungsi sebagai pangkat positif dalam proses perkalian  antar  atribut,  sementara  rating  atribut berfungsi  sebagai  pangkat  negatif  bagi  atribut  biaya [6].  Metode  WP  adalah  himpunan  berhingga  dari alternative keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Jadi  metode ini tidak perlu dinormalisasikan. Preferensi AI diberikan pada rumus :
dengan i = 1,2,……., m . dimana  S wj =  1. wj adalah  pangkat  bernilai  positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negative untuk atribut  biaya.  Preferensi  relatif  dari  setiap  alternatif, diberikan pada rumus: ( Suwastika, I. W. K., & Sarja, N. L. A. K. Y., 2016 )

## 2.4 Metode Profile Matching
Profile  Matching secara  garis  besar  merupakan proses  membandingkan  antara  kompetensi  individu kedalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil  gap  yang  di  hasilkan  maka  bobot  nilainya semakin  besar  yang  berarti  memiliki  peluang  lebih besar  untuk  karyawan  menempati  posisi  tersebut. Sistem  kompetensi  akan  mendeskripsikan  presentasi karyawan dan potensinya dapat terlihat sesuai dengan tugas  pekerjaan  yang  di  milikinya.(  Muqtaqir,  A.,  & Purdianto, I. 2013 )

## 2.5 Teller
Teller merupakan seorang petugas dari pihak bank yang  berfungsi  untuk  melayani  nasabah  dalam  hal transaksi keuangan perbankan kepada semua nasabahnya. Tugas seorang teller secara umum yaitu menangani,  membantu,  dan  memberikan  solusi  bagi semua  nasabah  yang  ingin  melakukan  transaksi perbankan  termasuk  di  dalamnya  nanti  memberikan jasa  layanan  uang  tunai  maupun  non  tunai. (Ambiriki,Nita., 2013).

## 2.6 PHP
PHP  adalah  singkatan  dari  "PHP: Hypertext Preprocessor ",  yang  merupakan  sebuah  Bahasa scripting yang  terpasang  pada HyperText  Markup Language (HTML).  Sebagian  besar  sintaks  mirip dengan  bahasa  C,  Java  dan  Perl,  ditambah beberapa fungsi PHP yang spesifik. Tujuan utama penggunaan bahasa  ini  adalah  untuk memungkinkan  perancang web menulis  halaman web dinamik  dengan  cepat.  ( Muslih, M. T., & Purnama, B. E., 2013)

## 2.7 MYSQL
SQL ( Structure  Query  Language )  adalah  suatu bahasa  komputer  yang  mengikuti  standar American National  Standard  Institute (ANSI),  yaitu  sebuah bahasa standar yang digunakan untuk mengakses dan melakukan manipulasi system database ( Muslih, M. T., & Purnama, B. E., 2013)
2.8 PT.Bank Mandiri (persero).Tbk PT.  Bank  Mandiri  (Persero)  Tbk  merupakan lembaga keuangan perbankan yang terbentuk melalui merger  dari  4  (empat)  bank  pemerintah  yaitu  Bank Dagang  Negara,  Bank  Bumi  Daya,  Bank  Eksport Import, dan Bank Pembangunan Indonesia (BAPINDO).  PT.  Bank  Mandiri  (Persero)  Tbk merupakan  Bank  yang  terus  berusaha  untuk meningkatkan  kepuasan  kerja  karyawannya  agar kinerja karyawan  yang  mereka berikan pada nasabah meningkat.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  salah  satu strategi  yang  dapat  menunjang  keberhasilan  bisnis dalam sektor perbankan adalah berusaha menawarkan kualitas  jasa  dengan  kualitas  pelayanan  tinggi  yang Nampak  dalam  kinerja  atau  performa  dari  layanan yang  ada,  seperti  dengan  memberikan  rangsangan balas jasa yang menarik dan menguntungkan. (Gaffar, Hulaifah., 2012)

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Analisa Kebuthan  dibagi  menjadi  2  yaitu  kebutuhan Fungsionna l dan Non  Fungsional ,  Diuraikan  sebagai berikut:
3.2 Kebutuhan Fungsional Perusahaan.
Dibawah ini adalah kebutuhan fungsional untuk admin sebagai berikut:
1. Dapat memasukkan data calon pelamar karyawan baru bagian teller.
2. Dapat  melihat  data  calon  pelamar  karyawan  baru bagian teller.
3. Menginputkan nilai kriteria

## 3.3 Kebutuhan Fungsional Pelamar
Dibawah  ini  adalah  kebutuhan  fungsional  untuk Peserta sebagai berikut:
1. Dapat melihat hasil pelamar  yang diterima . 2. Dapat melihat profil Perusahaan.

## 3.4 Kebutuhan Non Fungsional
Dibawah ini adalah kebutuhan non fungsional pada aplikasi ini  sebagai berikut:
1. Kebutuhan perangkat keras
2. Kebutuhan perangkat lunak

## 3.5 Desain Sistem
Dibawah  ini  akan  dijelaskan  bebarapa  desian  sistem yaitu struktur menu dan flowchart.

## 3.5.1 Struktur Menu
Struktur menu merupakan  struktur yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi, ditunjukan dalam Gambar 3.1 sebagai berikut :
Menu Keluar Perhitungan Profile Matching Hasil Penerimaan Perhitungan Weighted Product Perhitungan Nila Tes Data Pelamar Beranda Gambar 3.1 Struktur Menu
3.5.2 Flowchart User Dibawah  ini adalah flowchart user pada aplikasi perbandingan sistem pendukung keputusan penerimaan  calon  karyawan  baru  bagian  teller, ditunjukan pada Gambar 3.2 sebagai berikut :
START Menampilkan Halaman Utama / Menu Home Pilih Menu Pengumuman Profile Contact Us Login Sebagai Admin Menampilkan Data Penerimaan Pegawai Bagian Teller Menampilakan Profile Bank Mandiri Menampilkan Kontak Bank Mandiri YA YA TIDAK TIDAK TIDAK YA YA END TIDAK Gambar 3.2 Flowchart user

## 3.5.3 Flowchart Admin
Dibawah  ini  adalah flowchart admin  pada aplikasi  perbandingan  sistem  pendukung  keputusan penerimaan  calon  karyawan  baru  bagian  teller, ditunjukan pada Gambar 3.3 seperti berikut :
START Masukkan Username dan Password Validasi Data Pelamar Nilai Tes Perhitungan WP Perhitungan Pofile Matching Hasil Penerimaan Halaman Admin END Tidak Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Masukan Data Pelamar Masukan Nilai Tes Hasil Perhitungan Weighted Product Hasil Perhitungan Profile Matching Hasil Perhitungan Vector Masukan Data Pelamar Masukan Data Pelamar Tidak
Ya Ya
Ya Ya Ya Gambar 3.3 Flowchart Admin

## 3.5.4 Kriteria
Pada  aplikasi  perbandingan  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  calon  karyawan  baru  bagian teller, terdapat lima kriteria sebagai brikut: 1. Wawancara 2. Psikotes 3. Pengetahuan Perbankan
4. Matematika
5. Bahasa Inggris

## 3.5.5 Bobot Kriteria
Untuk  bobot  pada  tiap  kriteria  yang    digunakan akan dijelaskan pada Tabel 3.1
Tabel 3.1 Bobot Kriteria

## 3.5.6 Alternatif
Untuk Alternatif calon pelamar  dijelaskan pada Tabel 3.2
Tabel 3.2 Tabel Alternatif calon pelamar
Keterangan : C1=Wawancara C2=Psikotes C3=Pengetahuan perbangkan C4=Matematika C5=Bahasa Inggris

## 4. Implementasi
Tahap  Implementasi  merupakan  proes  perubahan Analisa dan perancangan untuk menjadi suatu aplikasi yang siap untuk dijalankan.

## 4.1 Tampilan Utama
Tampilan utama yaitu menu beranda merupakan tampilan  yang  ditampilkan  ketika  admin  akan menjalankan aplikasi, seperti pada Gambar 4.1.

## Gambar 4.1 Tampilan Utama

## 4.2 Tampilan Data Pelamar
Tampian  data  pelamar  merupakan  tampilan  yang digunakan  untuk  memasukkan  data  pelamar,  seperti pada Gambar 4.2

## Gambar 4.2 Tampilan Data Pelamar

## 4.3 Tampilan Nilai Tes
Tampilan  nilai tes digunakan untuk memasukkan nilai pelamar seperti pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Tampilan Data Pelamar
No Kriteria Nilai Bobot 1 Wawancara 0.30 2 Psikotes 0.20 3 Pengetahuan Perbankan 0.20 4 Matematika 0.15 5 Bahasa Inggris 0.15 Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 75 85 80
78 73 A2 90 78 65 85 62 A3 70 90 68 70 83 A4 85 78 68 78 72 A5 78 87 78 80 79

## 4.4 Tampilan Perhitungan Weighted Product
Tampilan ini berisi tentang  hasil dari perhitungan Weighted Product , seperti pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Tampilan perhitungan Weighted Product

## 4.5 Tampilan Hasil Penerimaan
Tampilan  ini  menampilkan  hasil  calon  pegawain yang diterima , seperti pada Gambar 4.7
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Penerimaan
4.6 Tampilan Halaman Utama User Tampilan ini merupakan tampilan saat pertama kali user membuka website PT.Bank Mandiri Kota Kediri, seperti pada Gambar 4.8.
4.7 Tampilan Hasil Penerimaan User Tampilan ini merupakan tampilan pengumuman hasil penerimaan karyawan baru bagian teller , seperti pada Gambar 4.9.
Gambar 4.7 Tampilan Hasil Penerimaan User

## 4.8 Tampilan Cetak Laporan
Tampilan ini merupakan tampilan dari hasil cetak laporan , seperti pada Gambar 4.10
Gambar 4.8 Tampilan Cetak laporan

## 5. Pengujian Sistem
Pengujian sistem merupakan sebuah tahapan yang dilakukan  untuk  mengetahui  hasil  dari  implementasi yang  sudah  dibuat,  dibuatnya  pengjian  sistem  untuk mengetahui  sebserapa  sistem  yang  dapat  berfungsi dengan baik.
5.1 Pengujian Fungsional
Hasil  pengujian  fungsional  yang  sudah  dilakukan ditunjukkan pada Tabel 5.1.
Tabel 5.1 Tabel Pengujian Fungsional No Modul (Fungsi) Pengujian Fungsional MF GC MC User 1 Beranda √ √ √ 2 Profil √ √ √ 3 Pengumuman √ √ √
4 Kontak Kami √ √ √ 5 Profile Perusahaan √ √ √ 6 Struktur Organisasi √ √ √ Admin 1 Login Admin √ √ √ a. Username √ √ √ b. Password √ √ √ 2 Beranda √ √ √ 3 Data Pelamar √ √ √ a. No Pelamar √ √ √
b. Nama Pelamar √ √ √
c. Asal Sekolah √ √ √
d. Agama √ √ √ e. Jenis Kelamin √ √ √ f. Simpan Data Pelamar √ √ √ g. Edit Data Pelamar √ √ √ h. Delete Data Pelamar
√ √ √ i. Reset √ √ √
3 Nilai Tes √ √ √
a. No Pelamar √ √ √
b. Nama Pelamar √ √ √ c. Nilai Wawancara
√ √ √
d. Nilai Psikotes √ √ √
e. Nilai P.Perbankan
√ √ √ f. Nilai Matematika √ √ √ g. Nilai B.Inggris √ √ √
4 Perhitungan Weighted Product
√ √ √ 5 Perhitungan Profile Matching
√ √ √ 6 Hasil Penerimaan √ √ √ a.     Cetak √ √ √ 7 Keluar √ √ √
Keterangan : MF
= Mozilla Firefox              √   = Berhasil
ME = Microsoft Edge x = Gagal GC = Google Chrome

## 5.2 Pengujian SPK Penerimaan  Karyawan Bagian Teller
Pada pengujian ini  menganalisis perhitungan Metode Weight  Product berapa  tingakat  akurasinya  melalui perbandingan hitungan manual dengan system seperti pada Tabel 5.2.
Tabel 5.2 Pengujian perhitungan
No  Alternatif Manual Sistem % Error 1 A1 0.201623  0.201623  0% 2 A2 0.198497  0.198497  0% 3 A3 0.193961  0.193961  0% 4 A4 0.198778  0.198778  0% 5 A5 0.207141  0.207141  0% Akurasi 100-0 =100%
Dari  hasil  pengujian  sistem  pendukung  keputusan penerimaan  karyawan baru bagian teller  diatas  untuk perhitungan rata-rata error tertinggi dan terendah: Error Tertinggi =0% Error Terendah =0% Rata-rata Error =0%

## 5.3 Pengujiam Sistem Terhadap Pengguna
Pengujian  sistem  terhadap  pengguna  untuk mengetahui respon dari hasil pembuatan perbandingan sistem  pendukung  keputusan  sleksi  calon  karyawan teller  baru,  maka  penulis  mengajukan  pertanyaan seperti pada table 5.3.
Tabel 5.3 Tabel Pengujian Terhadap Pengguna
No Pertanyaan Respon B C K 1 Apakah desain, struktur menu dan isi dari aplikasi perbandingan sistem pendukung keputusan
menggunakan metode Weighted Product dan Profile Matching dalam seleksi karyawan bagian teller ini sudah baik? 15   4 1 2 Apakah aplikasi perbandingan sistem pendukung keputusan menggunakan metode
Weighted Product dan Profile Matching dalam seleksi karyawan bagian teller baru ini sudah baik dan mudah untuk digunakan? 13 5 3 3 Apakah aplikasi perbandingan sistem pendukung keputusan menggunakan metode
Weighted Product dan Profile Matching dalam seleksi karyawan bagian teller baru ini sudah baik dalam membantu penerimaan calon karyawan teller baru? 11 6 3 4 Apakah informasi hasil seleksi pemilihan calon perangkat karyawan bagian teller baru dari aplikasi perbandingan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product dan Profile Matching dalam seleksi karyawan bagian teller baru ini sudah baik dan informatif? 14 3 3 Total 53  18  10
Keterangan: B = Baik C = Cukup K = Kurang Jumlah Pertanyaan : 4 Jumlah Responden
: 20
a. Presentase  responden  memilih  Baik  (56/80  x 100%) = 66,25%
b. Presentase  responden  memilih  Cukup  (16/80  x 100%) = 20%
c. Pesentase  responden  memilih  Kurang  (9/80  x 100%) = 11,25%
6. Kesimpulan dan Saran
6.1 Kesimpulan
Dari  beberapa  tahapan  pengujian  yang  telah dilakukan  terdapat  beberapa  kesimpulannya  antara lain:
1. Berdasarkan  pengujian  metode  perhitungan Weighted  Product sudah  dapat  berjalan  100% tanpa  ada  selisih/error  dengan  perhitugan manual.
1 Berdasarkan  pengujian  metode  perhitungan Profile Matching masih belum dapat berjalan di karenakan  metode  yang  masih  dalam  tahap pengerjaan.
2 Berdasarkan  pengujian  selisih  perhitungan manual  dan  sistem  tidak  ditemukan  adanya selisih dalam perhitungan tersebut.
3 Berdasarkan  pengujian eror pada  sistem perhitungan  manual  terdapat  0%  perbedaan antara  perhitungan  sistem  dan  manual,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  memiliki akurasi 100%.
4 Dari  pengujian  terhadap  pengguna  di  ketahui bahwa  66,25%  mengatakan  baik  di  karenakan aplikasi  sudah  mencukupi  kebutuhan  dan  dapat di gunakan dengan mudah.
5 Dari  pengujian  terhadap  pengguna  di  ketahui bahwa 11,25% mengatakan kurang di karenakan aplikasi  mempunyai  tampilan  yang  kurang menarik.
6 Untuk penggunaan aplikasi di bagian user sudah dapat di gunakan dengan baik dan dapat berjalan tanpa  ada  error,  Sedangkan  di  bagian  admin system profile  matching dan Weighted  Product dapat berjalan dengan baik tanpa ada error.
7 Dari pengujian bahwa perbandingan metod pada seleksi  calon  karyawan    baru  ini  pada  setiap fungsi  berhasil  dijalankan  100%  pada  browser Mozila Firefox,  Google  Chrome dan Internet Explore 2. Dari pengujian perbandingan metode di simpulkan bahwa metode Weighted product lebih mudah  di  gunakan  untuk  perhitungan  nilai  tes calon  karyawan  baru  dan  hasil  lebih  mendekati perhitungan dari perusahaan.

## 6.2 Saran
Adapun  beberapa  saran    yang  dapat  diberikan setelah melakukan pengujian diantaranya:
1. Untuk kedepanya aplikasi di harapkan agar bisa di  pakai  untuk  menerima  calon  karyawan  yang lainya juga, tidak hanya bagian teller saja.
2. Penambahan  pendaftaran  melalui  web  agar admin  tidak  menginputkan  data  pelamar  secara manual.
3. Penambahan  akun  pribadi  pada  setiap  peserta agar pengumuman hasil ditampilan pada masing – masing akun.

## DAFTAR PUSTAKA :
[1] Ambiriki,Nita. (2013). Analisi Tingkat Kepuasan Nasabah  Atas  Pelayanan  Teller  Pada  Bank Permata Area Jakarta .
[2] Gaffar,  Hulaifah.  (2012).Pengaruh  Stres  Kerja Terhadap  Kinerja  Karywan  Pada  PT.Bank Mandiri  (Persero)  TBK  kantor  wilayah  X Makasar .
[3] Muslih,  M.  T.,  &  Purnama,  B.  E.  (2013). Pengembangan  Aplikasi  Sms  Gateway  Untuk Informasi  Pendaftaran  Peserta  Didik  Baru  Di SMAN  1  Jepara. IJNS-Indonesian  Journal  on Networking and Security , 2 (1).
[4] Muqtaqir,  A.,  &  Purdianto,  I.  (2013).  Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan MEnggunakan Metode Profile Matching.
[5] Suwastika,  I.  W.  K.,  &  Sarja,  N.  L.  A.  K.  Y. (2016).  Penentuan  Lokasi  Pemasaran  Produk dengan Menerapkan Metode AHP dan Weighted Product. Jurnal Sistem dan Informatika , 10 (2).