Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021

## HUBUNGAN ANTARA PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE, MATHEMATICS TEACHING ANXIETY, DAN MATHEMATICS TEACHING EFFICACY

## RELATIONSHIP BETWEEN PEDAGOGICAL CONTENT KNOWLEDGE, MATHEMATICS TEACHING ANXIETY AND MATHEMATICS TEACHING EFFICACY
Ek Ajeng Rahmi Pinahayu 1* , Risma Nurul Auliya 2 , Luh Putu Widya Adnyani 3 123 Universitas Indraprasta PGRI, Jl Jl. Raya Tengah No.80, Jakarta, Indonesia
* E - mail : ekajeng_rahmipinahayu@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pedagogical content knowledge dan mathematics  teaching  anxiety melalui mathematics  teaching  efficacy .  Metode  penelitian  yang digunakan adalah metode survei dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitiannya adalah peserta  didik  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  semester  8,  yang  telah  melakukan Program  Pengalaman  Lapangan  (PPL)  mengajar  di  sekolah.  Sampel  penelitian  sebanyak  229 orang,  yang  terdiri  dari  81  orang  laki-laki  dan  148  orang  perempuan.  Instrumen  penelitian terdiri dari 25 item pernyataan, yang digunakan untuk mengukur mathematics teaching anxiety (8 item), mathematics teaching efficacy (9 item), dan pedagogical content knowledge (8 item) pada calon guru.  Data  penelitian  dianalisis  dengan  menggunakan Structural  Equation  Model (SEM) berbantuan Lisrel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) terdapat hubungan langsung yang signifikan antara PCK dan MTE; (2) terdapat hubungan langsung yang signifikan antara MTA dan MTE; dan (3) terdapat hubungan tidak langsung antara PCK dan MTA melalui MTE
Kata kunci: pedagogical content knowledge, mathematics teaching anxiety, mathematics teaching efficacy.

## ABSTRACT
The aim of this research is intended to analyze the relationships between pedagogical  content knowledge  and  mathematics  teaching  anxiety  through  mathematics  teaching  efficacy.  The research  utilized  a  survey  method  with  quantitative  approach.  The  research  population  was undergraduate students from major mathematics education in one of university in Jakarta. The sample consisted of 229 students, 81 of students were male, while 148 of students were female. All  the  participants  belonged  to  eight  grades  and  already  enrolled  in  an  initial  educator preparation  program.  The  research  instruments  consisted  of  25  items,  which  were  used  to measure mathematics teaching anxiety (8 items), a mathematics teaching efficacy (9 items), and a  pedagogical  content  knowledge  (8  items)  for  pre-service  teachers.  The  data  were  analyzed using Structural Equation Model (SEM) with Lisrel. The results visualized that (1) there was a significant  direct  relationship  between  PCK  and  MTE;  (2)  there  is  a  significant  direct relationship between MTA and MTE; and (3) there is an indirect relationship between PCK and MTA through MTE.
Keywords : pedagogical content knowledge, mathematics teaching anxiety, mathematics teaching efficacy
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
1. PENDAHULUAN Guru merupakan salah satu komponen utama dalam pembelajaran, yang berperan penting dalam menentukan hasil belajar siswa. Karena itu,  salah  satu  tujuan  penting  dalam pendidikan  guru  di  banyak  negara  di seluruh dunia adalah mengembangkan kompetensi profesional calon guru [1] . Kompetensi  profesional  meliputi aspek kognitif (pengetahuan professional) dan aspek afektif dinamis ( professional beliefs dan orientasi motivasi) [1]. salah satu komponen dari pengetahuan profesional, yaitu pedagogical content knowledge (pengetahuan  mengenai  bagaimana mengajarkan  materi  pelajaran  tertentu, dengan  mempertimbangkan  konsepsi dan  kesulitan  belajar  siswa)  [1]. Kesulitan  konsep  adalah  kesulitan siswa  dalam  menguasai  konsep  – konsep  tertentu  untuk  menyelesaiakan suatu masalah [2].
Pedagogical  content  knowledge (PCK) didefinisikan sebagai pengetahuan mengenai suatu konten  untuk  pengajaran,  dengan mengetahui bagaimana  merumuskan suatu konteks agar lebih dimengerti oleh orang lain [3] . PCK menggambarkan transformasi pengetahuan materi pelajaran, sehingga  dapat  digunakan  secara efektif dan fleksibel dalam interaksi antara  guru  dan  siswa  di  kelas [4] Guru  dengan  PCK  yang  baik  akan fokus pada pemikiran/ pemahaman siswa,  menjelaskan  materi  sesuai dengan  tingkat  kognitif  siswa, dengan menggunakan strategi pembelajaran,  seperti:  pemberian contoh  dan  penggunaan  metafora
[3] . PCK  merupakan  variabel  yang memiliki
kontribusi dalam
meningkatkan mathematics  teaching efficacy (MTE)  dan  menurunkan mathematics  teaching  anxiety (MTA) pada  calon  guru [3] . Self-efficacy guru  juga  merupakan  salah  satu faktor  penting  dalam  pembelajaran matematika  yang  berkualitas  dan berpengaruh terhadap prestasi belajar siswa [5] . Hal ini ditunjukkan dengan  adanya  hubungan  positif antara efficacy dalam  mengajar  dan PCK [6] . Self-efficacy yang baik dapat membentuk efektivitas, kepercayaan diri, serta kemampuan guru  untuk  memotivasi  siswa, mengajarkan  konsep  yang  sulit, bahkan  memantau  perilaku  siswa [7] . Ameen,  Guffey,  &  Jackson menjelaskan  bahwa  guru  dengan tingkat self-efficacy yang  tinggi memiliki  keinginan  untuk  mencoba berbagai macam metode pembelajaran yang dapat membantu  siswa  menjadi  lebih sukses [3] . Lebih lanjut, Swars, Hart, Smith, Smith  &  Tolar  menambahkan bahwa  guru  dengan self-efficacy yang  baik  lebih  cenderung  untuk melibatkan siswa dalam pembelajaran inkuiri dan pembelajaran  yang  berpusat  pada siswa  ( student-centered  learning ) [8] . G uru  yang  memiliki  kepercayaan  diri pada  kemampuan  mengajar  mereka sendiri  memberikan  usaha  dan  fokus terbaiknya  dalam  proses  pembelajaran di  kelas,  dengan  selalu  melakukan inovasi dalam pengajarannya, membantu siswa yang kesulitan dalam belajar,  serta  membangun  hubungan yang baik dengan siswa [8] . Content knowledge dan self-efficacy merupakan faktor yang berpengaruh  terhadap mathematics
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
teaching  anxiety (MTA)  pada  calon guru [9] .  Hoffman)  menjelaskan bahwa  terdapat  hubungan  negatif antara self-efficacy dan  kecemasan matematika [3] .  Sejalan  dengan Hoffman,  Ural  menyatakan  bahwa calon  guru dengan self-efficacy yang tinggi  memiliki  MTA  yang  lebih rendah [3] .    Guru  dengan  tingkat kecemasan  yang  tinggi  tidak  dapat mempelajari  konsep  matematika atau  mengajar  matematika  secara efektif [3] , seperti  menjelaskan konsep secara dangkal atau kesulitan dalam menyelesaikan soal di  papan  tulis [10] .  Dengan demikian bahwa  MTE  dapat digunakan sebagai mediator fungsional  yang  dapat  mengurangi MTA [3] .
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  diuraikan,  artikel  ini  bertujuan untuk  menganalisis  hubungan  antara pedagogical content knowledge , mathematics  teaching  anxiety ,  dan mathematics teaching efficacy , menggunakan SEM (Structural Equation
Models) .

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian survei  dengan  pendekatan  kuantitatif, di  mana  peneliti  menggambarkan fenomena  yang  terjadi  berdasarkan data  yang  diambil  dari  responden menggunakan suatu instrumen. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis:  (1)  hubungan  antara pedagogical  content  knowledge dan mathematics teaching anxiety ; (2)
hubungan  antara mathematics  teaching efficacy dan mathematics teaching anxiety ; dan  (3)  hubungan  antara pedagogical content  knowledge dan mathematics
teaching  anxiety melalui mathematics teaching efficacy . Penelitian  ini  akan  dilaksanakan di  salah  satu  Perguruan  Tinggi  Swasta di  wilayah  Jakarta  Timur.  Populasi dalam  penelitian  ini  meliputi  seluruh peserta didik Program Studi Pendidikan Matematika di PTS tersebut. Sampel penelitiannya berjumlah  229  orang,  yang  terdiri  dari 81  orang  laki-laki  dan  148  orang perempuan.  Mereka  adalah  peserta didik  Program  Studi  Pendidikan Matematika  semester  8  tahun  ajaran 2019-2020,  yang  telah  melakukan Program  Pengalaman  Lapangan  (PPL) mengajar di sekolah. Pemilihan sampel dilakukan  dengan  teknik purposive sampling ,  yaitu  teknik  penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu.
Terdapat  tiga  kuesioner  yang digunakan  sebagai  instrumen  dalam penelitian  ini,  yaitu:  kuesioner  untuk mengukur mathematics  teaching  anxiety (MTA), mathematics  teaching  efficacy (MTE), dan pedagogical content knowledge (PCK)  pada  calon  guru. Kuesioner MTA  diadaptasi  dari  instrumen yang  dikembangkan,  yang  terdiri dari  8  item  pernyataan [10] . Kuesioner  MTE  diadaptasi  dari instrumen yang dikembangkan oleh
Zuya, Kwalat, & Attah, yang terdiri dari  9  item  pernyataan [11] . Kuesioner PCK diadaptasi dari instrumen yang  dikembangkan  oleh Schmidt,  yang  terdiri  dari  8  item pernyataan. Respon  diukur  melalui tingkat persetujuan dan ketidaksetujuan  pada  masing-masing item [12].
Model  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  model  kausalitas atau  hubungan  atau  pengaruh,  dan untuk menguji hipotesis yang diajukan, dan  teknik  analisis  yang  digunakan adalah SEM (Structural Equation
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
Models) , dengan  bantuan software
LISREL . Pada  penelitian  ini,  variabel PCK dan MTE disebut sebagai variabel endogen dan, sedangkan MTA merupakan variabel eksogen. Hubungan antara variabel endogen dan eksogen  tersebut  diilustrasikan  pada gambar berikut:

## Gambar 1.

## Path Diagram Hybrid Model

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Model Pengukuran
Tujuan  dalam  analisis  model pengukuran adalah untuk menentukan validitas  dan  reliabilitas  indikator- indikator  dari  suatu  variabel  laten.
Berdasarkan hasil uji validitas, diperoleh variabel indikator yang valid karena  memiliki standardized  loading factor (λ) ≥ 0,05, yaitu variabel indikator P4, P5, P6, P7, P8, E2, E3, E4, E5, E6, E7, E8, E9, A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8. Selanjutnya,  untuk  menguji  reliabilitas pada  model  ini  digunakan  nilai
Construct  Reliability (CR)  dan Variance
Extracted (VE).    Variabel    teramati memenuhi  syarat  reliabilitas yang  baik jika  nilai  uji  CR  ≥  0,70.  Selanjutnya, nilai  VE  ≥  0,50  menunjukkan  bahwa tidak  ada  permasalahan  validitas konvergen pada model yang diuji, yang artinya variabel laten mampu menjelaskan lebih dari setengah varian dari indikator-indikatornya dalam rata- rata.  Nilai  CR  dan  VE  untuk  masing- masing  variabel  laten  yang  diperoleh dengan  hanya  menggunakan  variabel indikator  yang  valid  disajikan  pada tabel berikut.
Tabel 1. Nilai CR dan VE masing-masing Variabel Laten Variabel Laten CR AVE Kesimpulan MTE 0,92 0,58 Reliabel MTA 0,93 0,64 Reliabel PCK 0,83 0,50 Reliabel Berdasarkan tabel 1, dapat diketahu bahwa  seluruh  variabel  laten  memiliki nilai  CR  ≥  0,70  dan  VE  ≥  0,50.  Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
reliabilitas  model  pengukuran  baik, dan  diperoleh path  diagram  T-values
sebagai berikut:
Gambar 2. Estimate Model T-Values
Analisis Kecocokan Keseluruhan Model Pengukuran Setelah  dilakukan  uji  validitas  dan reliabilitas, serta didapatkan hasil yang reliabel  dan  valid,  tahap  selanjutnya adalah  menganalisis  kecocokan  data dengan model secara keseluruhan atau dalam Lisrel disebut Goodness  of  Fit (GOF). Pengujian ini akan mengevaluasi  apakah  model  yang dihasilkan  merupakan  model  yang  fit atau  tidak.  Berdasarkan output yang dihasilkan  estimasi  pengukuran  CFA, analisis  kecocokan  keseluruhan  model dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 2.
Hasil Uji Kecocokan Keseluruhan Model Pengukuran No.  Ukuran GOF Kriteria Hasil Estimasi Tingkat Kecocokan 1. Chi-square 0 ≤ 𝜒 2 ≤ 2𝑑𝑓 2𝑑𝑓 ≤ 𝜒 2 ≤ 3𝑑𝑓 𝜒 2 = 352,65 good fit p-value p > 0,05 0,00 good fit 2.  NCP Nilai yang kecil 0,00 good fit 3.  RMSEA RMSEA ≤ 0,08 0,00 good fit 4.  ECVI Nilai yang kecil dan dekat dengan ECVI saturated = 2,51 1,21 good fit 5.  AIC Nilai yang kecil dan dekat dengan AIC saturated = 462,00 140,20 good fit
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
p-ISSN: 2528-102X, e-ISSN: 2541-4321
6.  CAIC Nilai yang kecil dan dekat dengan CAIC saturated = 1486,19 339,72 good fit 7.  NFI NFI > 0,90 1,00 good fit 8.  NNFI NNFI > 0,90 1,01 good fit 9.  CFI CFI > 0,90 1,00 good fit 10.  IFI IFI > 0,90 1,01 good fit 11.  RFI RFI > 0,90 1,00 good fit 12.  CN CN > 200 1062,75 good fit 13.  RMR SRMR ≤ 0,05 0,016 good fit 14.  GFI GFI > 0,90 0,80 < GFI < 0,90 0,87 marginal fit 15.  AGFI AGFI > 0,90 0,80 < AGFI < 0,89 0,84 marginal fit Berdasarkan hasil analisis kecocokan keseluruhan model pengukuran  pada  tabel  2,  terlihat bahwa  terdapat  13  ukuran  GOF  yang menunjukkan kecocokan yang baik dan 2 (dua) ukuran GOF yang menunjukkan  kecocokan  model  yang sedang.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan bahwa kecocokan keseluruhan model pengukuran adalah baik ( good fit ).
Analisis Model Struktural Setelah dilakukan pengujian terhadap kecocokan keseluruhan model,  tahap  selanjutnya  adalah menguji  hipotesis  penelitian  pada model struktural. Dalam penelitian ini, pengujian  terhadap  model  dilakukan untuk  mengetahui  hubungan  antara variabel pedagogical  content  knowledge (PCK), mathematics  teaching  anxiety (MTA), dan mathematics teaching efficacy (MTE),  yang  dapat  digambarkan sebagai berikut:
Gambar 3.
Output Lisrel Structural Model dengan Estimasi Standardized Solution
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021

## Gambar 4.

## Output Lisrel Structural Model dengan Estimasi T-value
Gambar 3 dan 4 menunjukkan hasil analisis  Lisrel  terhadap  struktur  model teoritis  yang  menggambarkan  diagram jalur  hubungan  antara  PCK,  MTE,  dan MTA.  Pada output Lisrel,  jalur  lintasan dikatakan  signifikan  jika  nilai  pada lintasan  tersebut  berwarna  hitam  dan dinyatakan  tidak  signifikan  jika  nilai pada  lintasan  jalur  berwarna  merah. Berdasarkan pada pengujian hubungan antara  variabel  PCK,  MTE,  dan  MTA, diperoleh  beberapa  temuan,  yaitu bahwa koefisien hubungan antara PCK dan  MTE  sebesar  0,91  dan t-value sebesar  5,87.  Karena t-value >  1,96, maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  hubungan  langsung  positif yang  signifikan  antara  PCK  dan  MTE. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Aksu  &  Kul  (2019); Richardson,  Byrne,  &  Liang  (2018), yang  menyatakan  bahwa  terdapat hubungan positif antara PCK dan MTE, serta  PCK  juga  ditemukan  memiliki kontribusi  dalam  meningkatkan  MTE. Lebih  lanjut,  guru  dengan  MTE  yang baik  memiliki  kepercayaan  diri  yang baik  dalam  mengajar,  serta  mampu untuk memberikan motivasi dan selalu berusaha  untuk  membantu  siswa  yang mengalami kesulitan belajar [7] .
Selanjutnya,  koefisien  hubungan antara MTE dan MTA sebesar 1,34 dan t-value sebesar  2,92.  Karena t-value > 1,96,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan  antara  MTE  dan  MTA signifikan. Selaras dengan hasil
penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sasser [3]  yang  menyatakan  bahwa  terdapat hubungan antara MTE dan MTA, serta MTE  dianggap  dapat  digunakan sebagai  mediator  fungsional  yang dapat  mengurangi  MTA Guru dengan  MTA  dapat  menyebabkan kecemasan pada siswanya [13].
Koefisien  hubungan  antara  PCK dan  MTA  sebesar  -0,42  dan t-value sebesar  -1,02.  Karena t-value >  -1,96, maka  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  hubungan  negatif  yang  tidak signifikan antara PCK dan MTA. Selain itu, dari hasil penelitian juga diperoleh bahwa hubungan tidak langsung antara PCK  dan  MTA  melalui  MTE,  yaitu sebesar  1,22,  yang  diperoleh  dari  hasil kali koefisien jalur yang menghubungkan variabel laten eksogen  (PCK)  ke  variabel  endogen perantara (MTE) dengan koefisien jalur yang menghubungkan variabel endogen  perantara  (MTE)  dengan variabel  endogen  (MTA),  yaitu  0,91  x 1,34 = 1,22. Dengan demikian, dari hasil perhitungan  tersebut  diketahui  bahwa nilai  hubungan  tidak  langsung  (1,22) lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai hubungan  langsung  (-0,42),  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  secara  tidak langsung  PCK  melalui  MTE  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan MTA.  Hasil  penelitian  ini  selaras dengan  temuan  pada  penelitian  yang dilakukan  oleh  Aksu  &  Kul,  yang menyebutkan  bahwa  MTE  memiliki
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
p-ISSN: 2528-102X, e-ISSN: 2541-4321
peran sebagai mediator dalam hubungan  antara  PCK  dan  MTA  pada calon  guru  [3].  Pendapat  lain  juga mengatakan  bahwa  bahwa content knowledge merupakan  prediktor  yang signifikan dari kecemasan yang berasal dari self-efficacy [14].

## 4. KESIMPULAN
Beberapa simpulan yang didapatkan  dari  hasil  analisis  pada penelitian  ini,  antara  lain:  (1)  terdapat hubungan  langsung  yang  signifikan antara  PCK  dan  MTE,  yaitu  sebesar 0,91;  (2)  terdapat  hubungan  langsung yang  signifikan  antara  MTA dan  MTE, yaitu  sebesar  1,34;  dan  (3)  terdapat hubungan langsung yang tidak
signifikan antara PCK dan MTA, yakni sebesar  -0,42.  Selain  itu,  dari  hasil penelitian  juga  diperoleh  bahwa hubungan  tidak  langsung  antara  PCK dan  MTA  melalui  MTE,  yaitu  sebesar 1,22.  Karena  nilai  hubungan  tidak langsung  lebih  besar  dibandingkan dengan nilai hubungan langsung maka secara  tidak  langsung  PCK  melalui MTE memiliki hubungan yang
signifikan dengan MTA

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Depaepe,  F.  &  K ö nig,  J.  General pedagogical knowledge, self- efficacy  and  instructional  practice: disentangling  their  relationship  in pre-service teacher education.
Teaching  and  Teacher  Education ,  69, pp. 177-190.2018.
[2] Awaludin, AAR. Analisis Kesulitan
Siswa  SMA  Kelas  XI  Dalam Mempelajari  Ukuran  Tendensi
Sentral. Formatif:  Jurnal  Ilmiah Pendidikan  MIPA 7  (2),  pp.  163- 170,2017.
[3]  Aksu,  Z.  &  Kul,  U.  The  mediating role  of  mathematics  teaching  self- efficacy  on  the  relationships
between pedagogical content knowledge and mathematics teaching  anxiety. SAGE  Open ,  pp. 1-10,2019.
[4]  Kleickmann, T. Richter, D., Kunter,
M., Elsner, J., Besser, M., Krauss, S., &  Baumert,  J.  Teachers’  content knowledge and pedagogical content knowledge:  the  role  of  structural differences  in  teacher  education. Journal of Teacher Education , hlm. 1- 17, 2012.
[5]  Pendergast,  D.,  Garvist,  S.,  & Keogh,  J.  Pre-service  student- teacher  self-efficacy  beliefs:  An insight into the making of teachers.
Australian Journal of Teacher Education , vol.36, no.12, pp. 4, 2011. [6]  Richardson,  G.  M.,  Byrne,  L.  L.,  & Liang,  L.  L.  Making  learning visible: developing preservice teachers’ pedagogical content knowledge  and  teaching  efficacy beliefs in environmental education. Applied  Environmental  Education & Communication, pp. 1-16, 2018. [7] Clark,  S.  &  Newberry,  M.  Are  we building  preservice  teacher  self- efficacy?  A  large-scale  study examining teacher education experiences. Asia-Pasific  Journal  of Teacher Education , pp. 1-16, 2018. [8] Giles,  R.  M.,  Byrd,  K.  O,  & Bendolph, A. (2016). An investigation of elementary preservice teachers’ self-efficacy for teaching mathematics. Cogent Education ,  3  (1160523),  pp.  1-11, 2016.
[9] Peker,  M.  Mathematics  teaching anxiety  and  self-efficacy  beliefs toward  mathematics  teaching:  a path  analysis. Educational  Research and  Reviews ,  vol.11,  no.3,  pp.  97- 104, 2016.
[10] Ganley,  C.  M.,  Schoen,  R.  C., LaVenia,  M.,  &  Tazaz,  A.  M.
Jurnal THEOREMS ( The Original Research of Mathematics ) Vol. 5 No. 2, Januari 2021. hal. 122-130 URL: http://jurnal.unma.ac.id/index.php/th Naskah masuk: 08-11-2020        Naskah diperbaiki: 13-01-2021        Naskah diterima: 15-01-2021
Construct  validation  of  the  math anxiety  scale  for  teachers. SAGE Journals , vol.5, no.1, pp. 1-16, 2019.
[11] Zuya, H. E., Kwalat, S. K., & Attah,
B. G. Pre-service teachers’ mathematics self-efficacy and mathematics  teaching  self-efficacy.
Journal  of  Education  and  Practice , vol.7, no.14, pp. 93-98, 2016.
[12] Schmidt,  D.  A.,  Baran,  E., Thompson,  A.  D.,  Mishra,  P.,
Koehler,  M.  J.,  &  Shin,  T.  S. Technological  pedagogical  content knowledge (TPACK): the development  and  validation  of  an assessment instrument for preservice  teachers. Journal  of Research  on  Technology  in  Education
(JRTE) ,  vol.42,  no.2,  pp.  123-149,
2009.
[13] Unlu. M., Ertekin, E., & Dilmac, B.
Predicting  relationships  between mathematics  anxiety,  mathematics teaching anxiety, self-efficacy
beliefs  towards  mathematics  and mathematics  teaching. International Journal of Research in, 2017.
[14] Uçar,  B.  G.  &  Ertekin,  E.  A  study on  the  relationship  between  the pre-service  mathematics  teachers’ technological  pegagogical  content knowledge and mathematics teaching  anxiety. Research  on
Education  and  Psychology ,  vol.3,
no.2, pp. 209-224, 2019.