## Perilaku Pengguna Shopee Terhadap Pembelian Multiproduk dengan Pendekatan Theory of Reasoned Action
Halim Agung 1* , Michael Christian 2 , Julia Loisa 1
1 Program Studi Bisnis Digital, Universitas Bunda Mulia Jl. Lodan Raya No. 2, Ancol Jakarta Utara 14430
2 Program Studi Manajemen, Universitas Bunda Mulia Jl. Lodan Raya No. 2, Ancol Jakarta Utara 14430

## Abstrak
Masa pandemi  Covid-19  memberikan  fenomena  yang  menarik  dalam  menentukan  tren perilaku  masyarakat  dalam  melakukan  pembelian  khususnya  pada e-commerce . Pembelian daring yang hanya berpusat pada satu tempat satu jenis produk telah banyak berganti ke arah produk yang beragam. Teknologi yang memudahkan ditambah dengan momentum  yang  tepat  untuk  melakukan  pembelian  menjadikan awareness terhadap suatu e-commerce menjadi  tempat  favorit  berbelanja.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menjelaskan  pengaruh  intensi  pembelian  pengguna  Shopee  di  Jakarta  dengan menggunakan  metode  kuantitatif  SEM-PLS  dengan  pemodelan  struktural  dengan  program SMART PLS 3.0 untuk analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 (tiga) hipotesis tidak memberikan pengaruh terhadap intensi pembelian di Shopee yaitu H 1 ( T-statistic 0,768; p- value 0,148); H 2 ( T-statistic 0,081; P-value 0,007);  dan H 5 ( P-statistic 1,447; p-value 0,443). Sementara itu 2 (dua) hipotesis ( H 3 , H 4 ) menjelaskan adanya pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu H 3 ( T-statistic 5,655; p-value 0,936); dan H 4 ( T-statistic 2,719; P- value 0,000). Hasil penelitian ini menerangkan bahwa sikap, intensi pembelian, dan norma subyektif  tidak  dipengaruhi  oleh  bentuk social  marketing  campaign .  Selanjutnya penelitian  ini  menjelaskan  juga  intensi  pembelian  dipengaruhi  oleh  sikap  pembeli. Namun sebaliknya, intensi tidak dipengaruhi oleh norma subjektif.
Kata kunci: Pembelian; Daring; Sikap; Norma; Intensi

## Abstract
The Covid-19 pandemic period provides an interesting phenomenon in determining trends in  people's  behaviour  in  making  purchases,  especially  in  e-commerce.  Online  purchases that  are  cantered  on  one  place  only  one  product  genre  have  shifted  to  a  wide  variety  of products.  Technology  that  makes  it  easy  coupled  with  the  right  momentum  to  make purchases  makes  e-commerce  awareness  a  favourite  place  to  shop.  This  study  aims  to explain  the  effect  of  Shopee  users'  purchase  intentions  in  Jakarta  by  using  a  SEM-PLS quantitative  method  with  structural  modeling  with  the  SMART  PLS  3.0  program  for analysis. The study results show that there are three hypotheses that do not have an effect on  purchase  intention  at  Shopee,  namely  H 1 (T-statistic  0.768;  p-value  0.148);  H 2 (T- statistic 0.081; P-value 0.007); and H 5 (T-statistic 1.447; p-value 0.443). Meanwhile, two hypotheses  (H 3 ,  H 4 )  explain  the  influence  of  the  independent  variable  on  the  dependent variable, namely H 3 (T-statistic 5,655;  p-value  0.936); and H 4 (T-statistic 2,719; P-value 0,000). The  results  indicate  that  attitudes,  purchase  intention,  and  subjective  norms  are not  influenced  by  the  form  of  social  marketing  campaigns.  Furthermore,  the  purchase
intention is influenced by  the attitude of the buyer.  On  the contrary, the  intention is not influenced by subjective norms.
Keywords: Purchases; Online; Attitudes; Norms; Intentions

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  sedikit  banyak  telah  menggeser  pola  perilaku  pembelian masyarakat ke arah daring. Hal in dapat terlihat misalnya pada penggunaan teknologi berbasis  aplikasi  daring  untuk  transportasi  [1]  atau  pembelian  daring  di e-commerce . Pembelian daring yang hanya berpusat pada satu tempat satu jeni produk telah banyak berganti ke arah produk yang beragam. Teknologi yang memudahkan ditambah dengan momentum  yang  tepat  untuk  melakukan  pembelian  menjadikan awareness terhadap suatu e-commerce menjadi tempat favorit. Teknologi pada dasarnya menentukan kinerja bisnis  suatu  perusahaan  [2].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Snapcart  pada  masa Ramadan – pandemi Covid-19 yang melibatkan 1.000 respoden di Indonesia menjelaskan tren  perilaku  penggunaan  teknologi  belanja  daring.  Hasil  penelitian  ini  seperti  yang disajikan  dalam  Tabel  1  menjelaskan  bahwa  lebih  dari  50%  pengguna  Shopee  di Jabodetabek  menjadikan  Shopee  sebagai e-commerce yang  paling  memiliki awareness paling  tinggi  diantara e-commerce lainnya.  Tidak  hanya  itu,  Shopee  juga  mampu membentuk top  of  mind  e-commerce di  luar  Jabodetabek  dengan  persentase  lebih  dari 70%. Hal ini menjelaskan bahwa dibalik top of mind ini ada faktor-faktor awareness yang mampu membentuk keputusan pengguna untuk melakukan pembelian daring.
Tabel 1. Top of mind e-commerce di Indonesia E-commerce Jumlah pengguna di Jabodetabek (%) Jumlah pengguna di luar Jabodetabek (%) Shopee 58% 72% Tokopedia 19% 12% Lazada 12% 13% Bukalapak 5% 3% Sumber: https://www.wartaekonomi.co.id [3]
Pembelian secara daring dipandang sebagai suatu bentuk terobosan yang sesuai dengan perkembangan  teknologi.  Hal  ini  diikuti  dengan  berbagai  fitur  yang  menarik  [4]  dan kemudahan dalam melakukan transaksi. Berbagai manfaat melakukan pembelian secara daring khususnya dengan menggunakan perangkat seluluer dapat dirasakan konsumen. Manfaat  yang  pertama  yaitu  bahwa  pembelian  secara  daring  dapat  dilakukan  dimana saja dan dimana saja [5]. Hal ini menjelaskan bahwa teknologi daring dalam melakukan pembelian secara daring “melekat” pada diri konsumen sebagai pembeli.
Selain  itu  juga  dikarenakan  teknologi  ini  bersifat mobile ,  pembelian  secara  daring  ini dapat dilakukan kapanpun tanpa mengenal batasan waktu. Konsep tanpa batasan waktu ini  sesuai  dengan  manfaat  dengan  istilah  lalin  yaitu  aksesibilitas  [6].  Seiring  dengan semakin banyak pengguna melakukan pembelian secara daring maka hal ini secara tidak langsung  menjelaskan  adanya  kepercayaan  pembeli  dari  segi  keamanan  bertransaksi. Hal  ini  menjadikan  keamanan  menjadi  salah satu  manfaat  yang  dapat  dirasakan  oleh pengguna  yang  melakukan  pembelian  secara  daring  [7].  Bila  pembelian  secara konvensional  tidak  jarang  ditemukan  antrian,  maka  dalam  pembelian  daring  hal  ini hampir  tidak  terjadi.  Hal  ini  disebabkan  karena  dukungan  koneksi  yang  semakin
canggih.  Jaringan  4G  saat  ini  memberikan  kemudahan  pengguna  dalam  melakukan pembelian secara daring denga lebih cepat karena kemampuan konektivitas yang ada [8]. Selain bagi pembeli, teknologi daring memungkinkan juga bagi para pengguna yang ingin menjalankan usahanya. Hal ini didukung dengan faktor-faktor kemanfaatan seperti yang dirasakan oleh pembeli seperti yang telah dijelaskan di atas. Hal ini sesuai dengan yang dijelaskan oleh Chong et al. [9] serta Kourouthanassis dan Giaglis [10]. Hal ini ditambah lagi  dengan  kemampuan  teknologi  yang  memungkinkan  aktivitas  transaksi  dilakukan dalam  konsep  jaringan  tanpa  kabel  [11].  Selain  segi  kemanfaatan  praktis  seperti penghematan anggaran, efisiensi proses kerja dan peningkatan kualitas [12-16], adopsi teknologi  informasi  dan  komunikasi  di  sisi  lain  memiliki  hambatan-hambatan  seperti masih  diperlukannya  penyesuaian  fitur  dan  penggunaan  sesuai  dengan  proses  bisnis yang ada, sumber daya manusia yang kurang memadai dalam penggunaannya, tingginya biaya baik untuk perangkat keras dan lunak, serta ketidakpastian antara investasi dan laba yang diperoleh sebagai dampak dari penggunaan teknologi [17].
Namun  di  sisi  yang  berbeda,  terdapat  beberapa  hal  yang  menjadi  kekurangan  dalam melakukan pembelian secara daring. Faktor keamanan yang menjadi kelebihan seperti yang dijelaskan oleh Nabavi et al. [7] di atas, tidak menutup kemungkinan adanya risiko seperti  produk  yang  diterima  berbeda  dari  tampilan,  ketidaksesuaian  warna,  ukuran yang  berbeda, ataupun  kualitas  yang  tidak  sesuai  harapan  [18].  Hal  ini  tidak  terlepas dari perilaku pengguna dalam melakukan pembelian secara daring.
Theory of Reasoned Action (TRA) dalam hal ini membantu pada pemahaman sikap atau perilaku individu [19]. TRA lebih lanjut merupakan konsep yang memungkinkan untuk melakukan  integrasi  pada  faktor-faktor  lain  sebagai  variabel  tambahan  [20]. Implementasi konsep TRA ini pada perilaku konsumen berfokus pada sikap konsumen terhadap suatu produk/jasa ataupun merek [21]. Konsep ini telah digunakan oleh banyak penelitian  yang  menggunakan  konsep  dasar  TRA  maupun  yang  mengintegrasikan beberapa  variabel  lain  sebagai  pelengkap  untuk  menganalisis  keputusan  pembelian pengguna. Oleh karena  itu, dalam penerimaan teknologi, pendekatan model TRA telah digunakan oleh beberapa penelitian [22-23] seperti yang ada pada Tabel 2.
Penelitian  ini  menggunakan  variabel  tambahan social  marketing  campaign sebagai pelengkap  untuk  memberikan  lebih  terhadap  intensi  pembeli  daring  di e-commerce . Penelitian-penelitian terdahulu yang kebanyakan berfokus pada pada faktor-faktor di luar Social Marketing Campaign seperti yang dijelaskan pada Tabel 2, menjadikan penelitian ini bertujuan untuk melengkapi pengembangan konstruk model penelitian yang ada mengenai konsep TRA. Pengumpulan data yang dilakukan pada masa pandemi Covid-19 menjadikan urgensi penelitian ini semakin menarik dikarenakan e-commerce tetap harus melakukan strategi Social Marketing Campaign di  tengah  instabilitas  kondisi  perekonomian  yang  memengaruhi  konsumsi masyarakat.  Hasil  penelitian  ini  dapat  melengkapi  kajian-kajian  yang  bersifat  teoritis  dan praktis dalam pengembangan konsep TRA.

## Studi Pustaka
Social marketing campaign secara sederhana dapat dijelaskan sebagai bentuk atau upaya perusahaan  untuk  memasarkan  produk  melalui  serangkaian  bentuk  media  informasi pemasaran. Optimalisasi social marketing  campaign dapat  memberikan awareness dan pengaruh terhadap keputusan individu yang dapat membentuk intensi pembelian. Niat untuk  melakukan  pembelian  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  kondisi  psikologis individu  yang  membentuk  suatu  tindakan  [29].  Dari  perspektif  psikologi  istilah  ini merupakan  konatif  psikologi  yang  juga  memiliki  istilah  lain  yaitu  keinginan  dalam
bentuk  tindakan  untuk  mendapatkan  sesuatu  atau  dengan  kata  lain  dapat  disebut dengan istilah niat [30-32].
Tabel 2. Pengembangan variabel pada konsep TRA Peneliti Tempat penelitian Karakter sampel Pengembangan konstruk model penelitian Japar et al. [20] Indonesia 10 – di atas 55 tahun; pengguna e-commerce Trust, Self-Efficacy, Discount Price, Perceived Risk , dan Perceived Cost Magdalena et al. [24]   Indonesia 21 – di atas 70 tahun; pedagang pasar Penggunaan  variabel perceived usefulness,  perceived  self-efficacy, perceived  compatibility terhadap variabel attitude Hagger dan Hamilton [25] Australia Di atas 18 tahun yang merupakan pasien Penambahan faktor socio-cultural (education,  income,  age,  gender) sebagai variabel dalam menjelaskan niat penggunaan. Mohanachandran dan Govindarajo [26] India Generasi Y di India yang merupakan warga negara sebagai pemilih (voter) Variabel social media dan gender sebagai faktor pemoderasi antara attitude terhadap  pengambilan keputusan. Maichum et al. [27] Thailand Masyarakat berusia 18 tahun sampai di atas 65 tahun dengan latar belakang SMA sampai doktoral Penambahan variabel environmental concern dan environmental  knowledge untuk menjelaskan dampaknya terhadap  niat  pembelian green products. Paul et al. [28] India 18 tahun sampai di atas 50 tahun yang merupakan masyarakat di India Adanya variabel tambahan environmental concern dan
perceived behavioral control dalam penggunaan model TRA
Penelitian  Paimin  et  al.  [33]  menjelaskan  bahwa  pemodelan  TRA  dapat  menerangkan bahwa  keyakinan dapat  memberikan pengaruh terhadap perilaku melalui  serangkaian faktor  kognisi,  afeksi  dan  kognasi.  Bentuk social  marketing  campaign  Shopee dalam penelitian  berfokus  pada  iklan  yang  ditayangkan  oleh  Shopee  kepada  masyarakat. Indikator-indikator  yang  menjelaskan  mengenai social  marketing  campaign dalam penelitian ini diadopsi dari [34-35] yang terdiri dari 4 (empat) indikator yang merupakan penjelasan  dari  sifat  informatif  dan  eduaktif  dari social  marketing  campaign yang dilakukan. Pengaruh keyakinan dapat menentukan sikap pengguna dalam menentukan pembelian.  Berdasarkan  penjelasan  ini,  maka  dibentuk  hipotesis  dalam  penelitian  ini yaitu H 1 : social marketing campaign berpengaruh signifikan terhadap sikap.
Social marketing campaign yang diserap oleh masyarakat akan dievaluasi menjadi suatu bentuk daya tarik atau ketidaksukaan terhadap produk/jasa yang disampaikan. Hal ini dapat dikatakan bahwa social marketing campaign dapat berdampak pada perilaku atau sikap individu terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain adanya preferensi dengan pertimbangan tertentu. [36] menjelaskan bahwa keputusan pembelian  individu ditentukan oleh sikap individu tersebut untuk melakukan bentuk pembelian. Hasil suka atau  ketidaksukaan  individu  dapat  merefleksikan  suatu  bentuk  sikap.  Sikap  dalam penelitian  ini  dijelaskan  sebagai  sikap  atau  perilaku  seseorang  pada  situasi  tertentu. Nilai beli dapat dijelaskan sebagai suatu bentuk preferensi konsumen dalam melakukan pembelian  suatu produk/jasa karena kebutuhan akan produk/jasa tersebut [37]. Dalam penelitian  ini  intensi  pembelian  menggunakan  pendekatan  indikator-indikator  yaitu rencana  membeli, keinginan untuk membeli,  dan melakukan  pembelian  dengan  segera mungkin  [38-40].  Berdasarkan  paparan  di  atas,  hipotesis  berikutnya  adalah H 2 : social marketing campaign berpengaruh signifikan terhadap niat berbelanja.
Bentuk-bentuk social  media  marketing terlebih  yang  bersifat  cenderung  membentuk intensi pengguna terhadap keputusan membeli. Hal ini sama dengan yang dijelaskan oleh [26]  dimana social  media sebagai  media marketing  campaign dapat  memengaruhi dampak  sikap  dan  perilaku  pemilih  di  India.  Dalam  kaitannya  dengan  pertimbangan membeli  yang  dipengaruhi  oleh  faktor  sekitar  [41]  dalam  penelitian  yang  dilakukan menjelaskan  bahwa  norma  subjektif  memberikan  pengaruh  terhadap  niat  konsumen dalam  melakukan  pembelian.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  adanya  peranan  lingkungan sekitar seperti bagian dari keluarga ataupun bagian dari jaringan pertemanan yang turut serta  memberikan  pengaruh  terhadap  intensi  pembelian.  Begitu  juga  penelitian  yang dilakukan oleh Haris et al. [42] yang menjelakan bahwa subjek normatif memengaruhi intensi pembelian. Dari penjelasan ini, hipotesis selanjutnya dalam penelitian ini adalah H 3 : social marketing campaign berpengaruh signifikan terhadap norma subjektif.
Berdasarkan  yang  telah  dijelaskan  di  atas,  bahwa  dalam  model  TRA,  sikap  turut dipengaruhi  kegiatan  promosi  yang  dilakukan.  Ketertarikan  terhadap  suatu  tampilan produk turut memengaruhi sikap individu dalam melakukan pembelian. Fang et al. [43] menggunakan  sikap  konsumen  terhadap  niat  melakukan  pembelian  khususnya  pada konsumsi pangan. Keterhubungan sikap terhadap intensi pembelian juga diperkuat oleh penelitian  Rana  dan  Paul  [44]  yang  menjelaskan  adanya  faktor-faktor  dalam  variabel sikap  dapat  menentukan  terbentuknya  intensi  pembelian.  Selain  itu,  penelitian- penelitian  yang  lain  juga  menegaskan  bahwa  intensi  pembelian  suatu  produk  bagi individu  sangat  ditentukan  oleh  sikap  atau  perilaku  yang  terbentuk  pada  individu tersebut  [27,  41-42].  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  dari  [38,  45-46]  untuk menjelaskan  indikator-indikator  yang  digunakan  yaitu  keuntungan  yang  diperoleh, pemilihan pilihan yang tepat, hal yang menyenangkan, dan tindakan yang bijak untuk dilakukan,  dan  efisiensi.  Berdasarkan  paparan  pada  bagian  ini,  hipotesis  selanjutnya dalam penelitian ini yaitu H 4 : sikap berpengaruh signifikan terhadap niat berbelanja.
Norma subjektif pada dasarnya berkaitan dengan bentuk “tekanan” dari sosok penting di sekitarnya  seperti  keluarga,  kerabat,  figur  penting,  ataupun  teman.  Yazdanpanah  dan Forouzani [47] menjelaskan bahwa dalam model TRA, pengaruh dijelaskan dapat berasal dari sisi internal seperti keluarga ataupun saudara dan sisi eksternal yang berasa dari teman ataupun  orang-orang  di  lingkungan  sekitar.  Menurut  Tsai  et  al.  [36]  dijelaskan bahwa  intensi  konsumen  dalam  memutuskan  pembelian  dipengaruhi  oleh  norma subyektif yang melekat. Norma subjektif ini berkaitan dengan faktor kemanfaatan dan niat  perilaku  [48-49].  Luarn  dan  Lin  [50]  juga  menjelaskan  niat  pembelian  konsumen dengan  menggunakan  faktor-faktor  yang  ada  pada  norma  subjektif,  misalnya  dalam produk-produk  hijau (green  products) ,  faktor  norma  subjektif  memberikan  pengaruh terhadap  intensi  untuk  melakukan  pembelian [27].  Dari  perspektif  pelanggan,  Bianchi dan  Mortimer  [51]  menjelaskan  bahwa  pada  norma  ini  adanya  persepsi  beberapa referensi  yang  dianggap  penting  dan  menjadi  pertimbangan  seperti  keluarga,  teman, kolega dan sebagainya. Dalam penelitian ini norma subjektif dijelaskan sebagai persepsi konsumen  membuat  keputusan  pembelian  di  Shopee  karena  adanya  bentuk  “tekanan” dari orang lain. Indikator-indikator yang digunakan dalam menjelaskan norma subjektif ini yaitu saran dan motivasi [52-53] sebanyak 5 (lima) item . Berdasarkan penjelasan ini, maka  hipotesis  berikutnya  adalah H 5 :  norma  subjektif  berpengaruh  terhadap  niat berbelanja.

## Metode Penelitian
Dalam  menganalisis  hipotesis,  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan Structural Equation Modeling - PLS (SEM-PLS) dengan software SMART PLS 3.0 seperti yang
dilakukan  oleh  Magdalena  et  al.  [24]  yaitu  menggunakan  program  aplikasi  ini  untuk melakukan  analisis  faktor  sikap  dan  norma  subjektif  terhadap  intensi  atau  niat pembelian.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan survey-kuesioner  sebagai  instrumen  penelitian.  Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini sebanyak 160. Angka ini diperoleh dari jumlah indikator yaitu 16 indikator dikali dengan 5  10  [54].  Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil  secara  acak (random  sampling) merupakan pengguna  Shopee  di  Jakarta  yang  melakukan  pembelian  multiproduk  dalam  1  (satu)  tahun terakhir. Populasi penelitian ini adalah semua pengguna Shopee yang ada di Jakarta. Hal ini menjadi pertimbangan supaya penilaian berdasarkan pengalaman yang diperoleh masih dapat diingat. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini yaitu kesahihan, keandalan, kesesuaian model konstruk dan uji hipotesis.

## Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan hasil uji penelitian diperoleh bahwa terdapat 160 responden (83,33%) yang diolah dari  192  data  yang  masuk  yang  kemudian  dilakukan  kelayakan  penyaringan.  Sebanyak  87 orang merupakan responden perempuan dan sebanyak 73 orang merupakan responden laki-laki. Hasil  ini  menjelaskan  bahwa  dalam  penelitian  ini  mayoritas  berasal  dari  pengguna Shopee  perempuan.  Melihat  hasil  uji  pada  Gambar  1  dapat  dijelaskan  bahwa  angka seluruh item pada outer loadings berada di atas angka 0,7. Hasil ini menjelaskan bahwa seluruh item pada  penelitian  ini  dikatakan  sahih  (valid). Average  Variance  Extracted (AVE)  pada  Tabel  2  menunjukkan  angka  pada  variabel-variabel  yang  ada  yaitu Social Marketing Campaign (SMC), Sikap (SKP), Norma Subjektif (NOS), dan Intensi (INT) yaitu di atas 0,5 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semua  variabel yang ada  sahih. Selanjutnya kolom Cronbach’s Alpha menunjukkan hasil di mana angka pada semua variabel berada di atas 0,7. Hasil ini menjelaskan bahwa semua konstruk yang ada bersifat andal. Begitu juga dengan hasil pada Composite Reliability yang menunjukkan angka semua variabel berada  di  atas  angka  0,7  yang  menjelaskan  keandalan  pada  semua  variabel  dalam penelitian ini. Berdasarkan semua hasil uji ini dapat dikatakan bahwa semua item dan variabel dalam penelitian ini bersifat sahih dan andal.
Gambar 1. Hasil outer loadings (Sumber: SMART PLS 3.0; n =160)
Berdasarkan hasil uji koefisien yang dilakukan uji koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor intensi pembelian atau belanja dipengaruhi oleh faktor sikap dan norma subjektif sebesar 0,058 atau 5,8% di mana sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya. Selanjutnya variabel
sikap dipengaruhi oleh faktor social media campaign sebesar 0,005 atau sebesar 0,5% sehingga faktor-faktor  lain  yang  memengaruhi  secara  dominan  berada  di  luar  penelitian  ini.  Variabel terakhir yaitu variabel norma subjektif dipengaruhi oleh social media campaign sebesar 0,147 atau sebesar 14,7%.
Selanjutnya uji hipotesis dapat dijelaskan berdasarkan hasil pada Tabel 3. Pada koefisien parameter SMC  SKP angka  pada original sample menunjukkan angka  sebesar 0,070. Angka  ini  dapat  menjelaskan  bahwa  pengaruh  pada  jalur  ini  bersifat  positif  di  mana koefisien  jalurnya  sebesar  7%.  Hal  ini  menjelaskan  juga bahwa  semakin  tinggi  bentuk social media campaign yang dilakukan  maka semakin besar sikap pengguna Shopee di Jakarta.
Selanjutnya  angka  pada T-statistic  ( 0,768) menjelaskan  sikap  pengguna  Shopee  tidak dipengaruhi oleh bentuk social marketing campaign yang dilakukan Shopee. Hasil pada P-value menjelaskan bahwa pengaruh SMC  SKP tidak signifikan. Tidak signifikannya hasil ini menjelaskan bahwa dalam  penelitian ini jalur hubugan antara  variabel social marketing  campaign dan  sikap  tidak  membuktikan  keterkaitan  antar  variabel  (ada variabel independen lain yang lebih dapat menjelaskan keterhubungan terhadap variabel sikap).
Intervensi  kondisi  dan  daya  beli  masyarakat  diindikasikan  menjadi  faktor  yang  dapat memengaruhi keterhubungan antara kedua variabel ini. Hal ini juga menjelaskan bahwa model  penelitian  khususnya  yang  menggambarkan  keterhubungan  antara social marketing  campaign dan  sikap  tidak  terbukti  dan  hasil  ini  berbeda  dengan  penelitian yang  dilakukan  [55]  dimana  berhasil  membuktikan  pengaruh  yang  signifikan  antara variabel social marketing dengan variabel Sikap. Angka T-statistic pada jalur ini sebesar 0,768 atau berada lebih kecil dari 1,96 yang menjelaskan bahwa hipotesis 1 ditolak. Hasil ini berbeda dengan penelitian sebelumnya seperti [26] di mana social marketing campaign dengan kondisi khusus seperti pemilihan pemimpin negara memengaruhi sikap pemilih dari generasi Y di India.
Penelitian  Hair  et  al.  [55]  juga  memiliki  hasil  penelitian  yang  berbeda  walaupun menggunakan  sampel  generasi  muda,  namun  memiliki  intervensi  ( social  marketing dengan intervensi produk minuman alkohol) yang berbeda dengan penelitian ini. Hasil ini  juga  menjelaskan  bahwa  intervensi-intervensi  yang  berbeda  seperti  kondisi perekonomian  yang  tidak  stabil  karena  wabah  seperti  pandemi  Covid-19,  jenis  produk dengan label kategori khusus, ataupun kondisi politik tertentu yang sedang berlangsung menjadikan  strategi social  marketing  campaign dapat  berdampak  pada  sikap  pembeli ataupun pengguna.
Bentuk social  marketing  campaign seperti  iklan  sebaiknya  dibuat  menarik  dan  tidak semrawut [56] agar membentuk intensi bagi masyarakat. Strategi yang dapat dilakukan misalnya dengan menggunakan endorser yang memiliki kekuatan persuasif [57] dalam penyampaian pesan iklan Shopee yang bersifat informatif dan edukatif [58]. Berikutnya angka pada T-statistic SMC  INT menjelaskan intensi untuk melakukan pembelian pada pengguna  Shopee  tidak  dipengaruhi  oleh  bentuk social  marketing  campaign yang dilakukan Shopee.
Koefisien  parameter  pada original  sample menunjukkan  angka  sebesar  0,008.  Angka tersebut  dapat  menjelaskan  bahwa  pengaruh  pada  jalur  ini  bersifat  positif  di  mana koefisien  jalurnya  sebesar  0,8%.  Hasil  pada P-value menjelaskan  signifikansi.  Angka pada jalur ini sebesar 0,081 atau berada  lebih kecil dari 1,96 yang menjelaskan bahwa
hipotesis 2 ditolak. Hasil ini menjelaskan adanya kondisi yang tidak menentu menjadikan upaya-upaya social marketing  campaign yang dilakukan  perusahaan kurang mendapat minat  bagi  masyarakat  untuk  tetap  melakukan  pembelian  di  Shopee.  Dalam  hal  ini perusahaan  sebaiknya  melakukan  penyesuaian  ataupun  perubahan  secara  cepat terhadap program social marketing  campaign ,  misalnya menentukan  waktu  yang lebih tepat untuk mengeluarkan bentuk-bentuk strategi social marketing campaign .
Kondisi awal pandemi Covid-19 sangat menentukan efek psikologi berupa kekhawatiran masyarakat  untuk  melakukan  pembelian.  Hasil  ini  berbeda  dari  penelitian  yang dilakukan Paimin et al. [33] di mana social marketing campaign memberikan pengaruh terhadap  intensi  individu.  Intensi  pada  penelitian  ini  adalah  intensi  untuk  dorongan peningkatan  hasil  akademik  mahasiswa  di  Malaysia.  Kondisi  spesifik  ini  dinilai  sama dengan  kondisi  berinvestasi  saham  di  mana social  marketing  campaign tidak memengaruhi keputusan individual untuk berinvestasi [59].
Tabel 3 . Uji hipotesis Path Original sample T-statistic P-value Hasil SMC  SKP 0,070 0,768 0,148 H 1 ditolak SMC  INT 0,008 0,081 0,007 H 2 ditolak SMC  NOS 0,383 5,655 0,936 H 3 diterima SKP  INT 0,203 2,719 0,000 H 4 diterima NOS  INT -0,115 1,447 0,443 H 5 ditolak Sumber: SMART PLS 3.0; n =160
Pada  jalur  SMC  NOS,  angka  pada T-statistic menjelaskan  norma  subjektif  pengguna Shopee dipengaruhi oleh social marketing campaign yang dilakukan Shopee. Hasil pada P-value menjelaskan  bahwa  pengaruh  SMC  NOS  tidak  signifikan,  sementara  itu koefisien  parameter  pada original  sample menunjukkan  angka  sebesar  0,383.  Angka dapat  menjelaskan  bahwa  pengaruh  pada  jalur  ini  bersifat  positif  di  mana  koefisien jalurnya  sebesar  38,3%.  Angka  pada p - value yang tidak  signifikan  menjelaskan  bahwa dalam  penelitian  ini  jalur  hubungan  antara  variabel social  marketing  campaign dan norma subjektif tidak membuktikan keterkaitan variabel independen terhadap variabel norma  subjektif  (adanya  variabel  independen  lain  yang  lebih  dapat  menjelaskan keterhubungan antar variabel).
Pengumpulan  data  di  kondisi  keterbatasan  pandemi  memberikan  dampak  pada  tidak terbuktinya  keterkaitan  antara social  marketing  campaign terhadap  norma  subjektif. Masyarakat  cenderung  bersifat  logika  dengan  keadaan  yang  ada  dibanding  menerima masukan dari lingkungan sekitar. Hasil ini berbeda dari penelitian yang dilakukan oleh Mohanachandran  dan  Govindarajo  [26]  di  mana  menjelaskan  bahwa social  marketing memberikan keterhubungan terhadap variabel sikap. Angka pada jalur ini sebesar 5,655 atau lebih besar dari 1,96 yang menjelaskan bahwa hipotesis 3 diterima. Hasil ini mendukung penelitian yang dilakukan Haris et al. [42].
Kondisi pandemi membuat intensi pengguna Shopee tidak terbentuk namun membentuk pertimbangan tertentu untuk terhadap pembelian yang didasarkan pada bentuk-bentuk social marketing campaign yang dilakukan Shopee. Iklan sebagai salah satu bentuk social marketing  campaign dapat  membentuk  perilaku  yang  mengarah  ke  intensi  individu dalam  melakukan  suatu  tindakan  [60].  Jalur  angka  pada T-statistic SKP  INT menjelaskan  intensi  pembelian  pengguna  Shopee  dipengaruhi  oleh  sikap  pengguna Shopee.
Hasil  pada P-value menjelaskan  bahwa  pengaruh  signifikansi  yang  ada.  Koefisien parameter  pada original  sample menunjukkan  angka  sebesar  0,203.  Angka  dapat menjelaskan  bahwa  pengaruh  pada  jalur  ini  bersifat  positif  dimana  koefisien  jalurnya sebesar  20,3%.  Angka  pada  jalur  ini  sebesar  2,719  atau  lebih  besar  dari  1,96  yang menjelaskan bahwa hipotesis 4 diterima. Hasil ini mendukung penelitian yang dilakukan Japar et al. [20] dan Paul et al. [28]. Hasil ini menjelaskan bahwa faktor sikap pengguna Shopee merupakan faktor yang paling dominan yang memengaruhi keputusan individu dalam membeli secara daring khususnya pada e-commerce seperti Shopee.
Selanjutnya T-statistic NOS  INT  menjelaskan  intensi  pembelian  pengguna  Shopee tidak  dipengaruhi  oleh  norma  subjektif  yang  ada.  Koefisien  parameter  pada original sample menunjukkan angka sebesar -0,115. Angka dapat menjelaskan bahwa pengaruh pada jalur ini bersifat  negatif dimana  koefisien jalurnya sebesar 11,5%.   Hasil pada P- value menjelaskan  bahwa  pengaruh  yang  ada  tidak  siginfikan.  Angka  pada  jalur  ini sebesar 1,447 atau lebih kecil dari 1,96 yang menjelaskan bahwa hipotesis 5 ditolak. Hasil ini  tidak  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  Lin  et  al.  [61]  dan  Tsai  et  al.  [36]. Sebaliknya,  hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Paul  et  al. [28] yang juga menjelaskan bahwa norma subjektif tidak memberikan pengaruh terhadap intensi pembelian.
Kondisi pandemi yang berkepanjangan dan tidak pasti sangat memungkinkan terbentuk atau  tidaknya  intensi  pembelian  yang  ditentukan  oleh  kuat  lemahnya  saran/masukan dari figur yang ada di lingkungan sekitar. Hal lain yang memungkinkan terjadi adalah karena “paksaan” kondisi memunculnya tingkat stress bagi masyarakat [62] yang belum terbiasa menggunakan aplikasi atau situs berbasis e-commerce.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  di  atas,  maka  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  Hipotesis  1 ditolak ( T-statistic = 0,768 atau < 1,96) yang menjelaskan bahwa sikap pengguna Shopee tidak dipengaruhi  oleh  bentuk social  marketing  campaign yang  dilakukan  Shopee.  Selanjutnya hipotesis 2 pada penelitian ini menjelaskan bahwa hipotesis 2 ditolak ( T-statistic = 0,081 atau < 1,96).  Hasil  hipotesis  ini  menyatakan  bahwa  intensi  untuk  melakukan  pembelian  pada pengguna  Shopee  tidak  dipengaruhi  oleh  bentuk social  marketing  campaign yang  dilakukan Shopee.  Hasil  berbeda  dijelaskan  oleh  hipotesis  3  di  mana  hipotesis  ini  diterima  ( T- statistic =5,655  atau  >  1,96)  yang menjelaskan sikap subjektif pengguna Shopee dipengaruhi oleh social marketing campaign yang dilakukan Shopee. Hasil yang sama juga dijelaskan dari hipotesis  4  di  mana  hipotesis  ini  juga  diterima  ( T-statistic  = 2,719  atau  >  1,96).  Hasil  ini menerangkan  bahwa  intensi  pembelian  pengguna  Shopee  dipengaruhi  oleh  sikap  pengguna Shopee.  Selanjutnya  pada  hipotesis  terakhir  dikatakan  bahwa  hipotesis  5  ditolak.  Hasil  ini menjelaskan intensi pembelian pengguna Shopee tidak dipengaruhi oleh norma subjektif yang ada. Saran untuk penelitian berikutnya yaitu dapat menggunakan faktor-faktor kepercayaan dan self-efficacy terhadap social marketing campaign. Faktor sampel dengan zona tertentu juga diharapkan dapat menambah pemahaman TRA dengan intervensi kondisi tertentu

## Daftar Pustaka
[1] M. Christian, “Determinan Niatan Beralih Gunakan Antar Transportasi Daring,” J. of Business & Appl. Manag., vol. 11, no. 2, pp. 190 - 238, 2018.
[2]    M.  Christian,  “Dampak  Penggunaan  Teknologi  Berbasis  Aplikasi  Pada  Usaha Restoran Berskala Mikro & Kecil,” J. of Business and Appl. Manag., vol. 12, no. 2, pp. 131- 198, 2019.
[3]    “Shopee Paling Berjaya di Indonesia, Tokopedia-Bukalapak Lewat,” wartaekonomi, 2020.  [Online].  Available:  https://www.wartaekonomi.co.id/read292912/shopee- paling-berjaya-di-indonesia-tokopedia-bukalapak-lewat. [accessed Jul. 27, 2020].
[4]    J.  Lu,  “Are  personal  innovativeness  and  social  influence  critical  to  continue  with mobile commerce?,” Internet Research, vol. 24, no. 2, pp. 134-159, 2014.
[5]    L. Zhang, J. Zhu and Q. Liu, “A meta-analysis of mobile commerce adoption and the moderating  effect  of  culture,” Computers  in  Human  Behavior, vol.  28,  no.  5,  pp. 1902-1911, 2012.
[6]    N.  Sanakulov  and  H.  Karjaluoto,  “Consumer  adoption  of  mobile  technologies:  a literature  review,” Int.  J.  of  Mobile  Communications, vol.  13,  no.  3,  pp.  244-275, 2015.
[7]    A.  Nabavi,  M.  T.  Taghavi-Fard,  P.  Hanafizadeh  and  M.  R.  Taghva,  “Information Technology  Continuance Intention: A systematic Literature Review,” Int. J.  of E- Business Research, vol. 12, no. 1, pp. 58-95, 2016.
[8]    A. B. Nassuora, “Understanding Factors Affecting the Adoption of M-commerce by Consumers,” J. of Appl. Sciences, vol. 13, no. 6, pp. 913-918, 2013.
[9]    A. Y.-L. Chong, F. T. Chan and K.-B. Ooi, “Predicting consumer decisions to adopt mobile  commerce:  Cross  country  empirical  examination  between  China  and Malaysia,” Decision Support Systems, vol. 53, no. 1, pp. 34-43, 2010.
[10]    P.  E.  Kourouthanassis  and  G.  Giaglis,  “Introduction  to  the  special  issue  mobile commerce:  the  past,  present,  and  future  of  mobile  commerce  research,” Int.  J.  of Electronic Commerce, vol. 16, no. 4, pp. 5-18, 2012.
[11]    C.-t. Hsieh, “Mobile commerce: assessing business opportunities,” Communications of the IIMA, vol. 7, no. 1, pp. 87-100, 2014.
[12]    S.  S.  Alam,  A.  A.  Khatibi,  H.  B.  Ismail  and  I.  Ahmad,  “Perceived  benefits  of  e- commerce adoption in the electronic manufacturing companies in Malaysia,” J. of Soc. Sciences, vol. 1, no. 3, pp. 188-193, 2005.
[13]    J. H. Y. Yeung, J. Shim and A. Y. K. Lai, “Current progress of e-commerce adoption: small and medium enterprises in Hong Kong,” Communication of the ACM, vol. 46, no. 9, pp. 226-232, 2003.
[14]    P. Jones, D. P. Beynon-Davies and D. E. Muir, “E-business barriers to growth within the SME sector,” J. of Syst. and Information Technology, vol. 7, no. 1, pp. 1-25, 2003.
[15]    A.  Khatibi,  V.  Thyagarajan  and  A.  Seetharaman,  “E-commerce  in  Malaysia: perceived benefits and barriers,” Vikalpa, vol. 28, no. 3, pp. 77-82, 2003.
[16]    R. Walczuch, G. V. Braven and H. Lundgren, “Internet adoption barriers for small firms in The Netherlands,” European Manag. J., vol. 18, no. 5, pp. 561-572, 2000.
[17]    K. S. Tan, S. C. Chong, B. Lin and U. C. Eze, “Internet-based ICT adoption among SMEs  Demographic  versus  benefits,  barriers,  and  adoption  intention,” J.  of Enterprise Inform. Manag., vol. 23, no. 1, pp. 27-55, 2010.
[18]    N. Shaw, “The mediating influence of trust in the adoption of the mobile wallet,” J. of Retailing and Consumer Services, vol. 21, no. 4, pp. 449-459, 2014.
[19]    A. Mahmood, M. A. Qureshi and M. Q. Shahbaz, “An Examination of the Quality of Tacit Knowledge Sharing through the Theory of Reasoned Action,” J. of Quality and Tech. Manag., vol. 7, no. 1, pp. 39-55, 2011.
[20]    A.  W.  Japar,  D.  Immanuel  and  I.  S.  S.  A.  V.  Surya,  “Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Belanja Online Pada Masyarakat Indonesia (Studi Empiris Pada E- Commerce Indonesia),” Ind. Business Review, vol. 2, no. 2, pp. 374-399, 2019.
[21]    Y.  H.  M.  See,  R.  E.  Petty  and  L.  M.  Evans,  “The  Impact  of  Perceived  Message Complexity and Need for Cognition on Information Processing and Attitudes,” J. of Research in Personality, vol. 43, no. 5, pp. 880-889, 2009.
[22]    A. Al-Ajam and K. M. Nor, “Predicting internet banking adoption determinants in yemen using extended theory of reasoned action,” Research J. of Appl. Sciences, vol. 8, no. 5, pp. 278-285, 2013.
[23]    K.  M.  Nor,  E.  A.  A.  Shanab  and  J.  M.  Pearson,  “Internet  banking  acceptance  in Malaysia  based  on  the  theory  of  reasoned  action,” J.  of  Inform.  Syst.  and  Tech. Manag., vol. 5, no. 1, pp. 3-14, 2008.
[24]    M.  Magdalena,  E.  Sediyono  and  M.  ,  “Analisis  Penerimaan  Teknologi  E-retribusi Pasar dengan Pendekatan Theory of Reasoned Action,” J. Sist. Inform. Bisnis, vol. 8, no. 2, pp. 174-180, 2018.
[25]    M. S. Hagger and K. Hamilton, “Effects of socio-structural variables in the theory of planned  behavior:  a  mediation  model  in  multiple  samples  and  behaviors,” J. Psychology & Health, 2020.
[26]    D.  K.  Mohanachandran  and  N.  S.  Govindarajo,  “Theory  of  Reasoned  Action  and Citizen’s Voting Behaviour,” Pertanika J. of Social Science and Humanities, vol. 28, no. 1, pp. 695-715, 2020.
[27]    K. Maichum, S. Parichatnon and K.-C. Peng, “Application of the Extended Theory of  Planned  Behavior  Model  to  Investigate  Purchase  Intention  of  Green  Products among Thai Consumers,” Sustainability, vol. 8, no. 1077, pp. 1-20, 2016.
[28]    J. Paul, A. Modi and J. Patel, “Predicting green product consumption using theory of planned behavior and reasoned action,” J. of Retailing and Consumer Services, vol. 29, pp. 123-134, 2016.
[29]    L. G. Schiffman and L. L. Kanuk, Consumer behavior, 8th penyunt., Prentice Hall, 2004.
[30]    K.  E.  Gerdes  and  L.  K.  Stromwall,  “Conation:  A  Missing  Link  in  the  Strengths Perspective,” Social Work, vol. 53, no. 3, pp. 233-242, 2008.
[31]    L.  G.  Militello,  F.  C.  Gentner,  S.  D.  Swindler  and  G.  Beisner,  “Conation:  Its Historical  Roots  and  Implications  for  Future  Research,”  dalam Collaborative Technologies and Systems , 2006.
[32]    G. J. Confessore and E. Park, “Factor Validation of the Learner Autonomy Profile, version 3.0 and Extraction of The Short Form,” Int. J. of Self-directed Learning, vol. 1, no. 1, pp. 39-58, 2004.
[33]    A. N. Paimin, J. K. Prpic, R. Hadgraft and M. Alias, “An Application of the Theory of Reasoned Action: Assessing Success Factors of Engineering Students,” Int. J. of Eng. Education, vol. 32, no. 6, pp. 2426-2433, 2016.
[34]    J.  R.  Hanaysha,  “An  Empirical  Examination  of  Marketing  Mix  Elements  and Customer Perceived Value in Retail Industry,” J. of Entrepreneurship and Business, vol. 5, no. 2, pp. 1-10, 2017.
[35]    G.  Sampogna,  I.  Bakolis,  S.  Evans-Lacko,  E.  Robinson,  G.  Thornicroft  dan  C. Henderson, “The impact of Social marketing campaign on reducing mental health stigma:  Results  from  the  2009-2014  Time  to  Change  programme,” European Psychiatry, vol. 40, pp. 116-122, 2016.
[36]    M.-T. Tsai, C.-W. Chin and C.-C. Chen, “The effect of trust belief and salesperson’s expertise on consumer’s intention to purchase nutraceuticals: Applying the theory of reasoned action,” Soc. Behavior and Personality An Int. J., vol. 38, no. 2, pp. 273- 287, 2010.
[37]    S. Ahmed, “Bangladeshi Consumers’ Purchase Intention toward Global Brands over Local Brands,” Developing Country Studies, vol. 4, no. 26, pp. 1-10, 2014.
[38]    P. David and S. Rundle-Thiele, “Social marketing theory measurement precision: a theory of planned behaviour illustration,” J. of Soc. Marketing, vol. 2, no. 1, 2015.
[39]    D. Pascual-Ezama, B. Scandroglio and B. G.-G. D. Liano, “Can we predict individual investors  behavior  in  stock  markets ?  A  psychological  approach,” Universitas Psychologica, vol. 13, no. 1, pp. 25-35, 2014.
[40]    H.  B.  Mayo,  Investments :  An  Introduction,  vol.  11,  South  Western  Educational Publishing, 2014.
[41]    F. “Investments : An Introduction,” J. of Business Research, vol. 11, no. 2, 2013.
[42]    A. Haris, Z. Kefeli, N. Ahmad, S. N. M. Daud, N. A. Muhamed, S. A. Shukor and A. F. Kamarubahrin, “Consumers’ Intention to Purchase Dates: Application of Theory of Reasoned Action (TRA),” Malaysian J. of Consumer and Family Economics, vol. 20, pp. 1-15, 2017.
[43]    W.-T. Fang, E. Ng, C.-M. Wang and M.-L. Hsu, “Normative Beliefs, Attitudes, and Social  Norms:  People  Reduce  Waste  as  an  Index  of  Social  Relationships  When Spending Leisure Time,” Sustainability, vol. 9, no. 10, p. 1696, 2017.
[44]    J. Rana and J. Paul, “Consumer behavior and purchase intention for organic food: a review and research agenda,” J. of Retailing and Consumer Services, vol. September 2017, pp. 157-165, 2017.
[45]    R.  Yadav  and  G.  S.  Pathak,  “Intention  to  purchase  organic  food  among  young consumers:  Evidences  from  a  developing  nation,” Appetite, vol.  Januari  2016,  pp. 122-128, 2016.
[46]    N. A. Hasbullah, A. Osman, S. Abdullah, S. N. Salahuddin, N. F. Ramlee and H. M. Soha,  “The  Relationship  of  Attitude,  Subjective  Norm  and  Website  Usability  on Consumer  Intention  to  Purchase  Online :  An  Evidence  of  Malaysian  Youth,” Procedia Economics and Finance, vol. 35, no. 2, pp. 493-502, 2016.
[47]    M.  Yazdanpanah  and  M.  Forouzani,  “Application  of  the  Theory  of  Planned Behaviour  to  predict  Iranian  students’  intention  to  purchase  organic  food,” J.  of Cleaner Prod., vol. 2, no. 1, pp. 342-352, 2015.
[48]    A.  Bhattacherjee,  “Acceptance  of  Internet  Applications  Services:  The  Case  of Electronic Brokerages,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, vol. 30, no. 4, pp. 411-420, 2000.
[49]    Y.  Yi,  Z.  Wu  and  L.  L.  Tung,  “How  Individual  Differences  Influence  Technology Usage Behavior? Toward an Integrated Framework,” J. of Comp. Inform. Syst., vol. 46, no. 2, 2005.
[50]    P. Luarn and H.-H. Lin, “Toward An Understanding of the Behavioral Intention to Use Mobile Banking,” Comp. in Human Behavior, vol. 21, no. 6, pp. 873-891, 2005.
[51]    C. Bianchi and G. Mortimer, “Drivers of Local Food Consumption: A Comparative Study,” British Food J., vol. 117, no. 9, pp. 2282-2299, 2015.
[52]    K. N. Alzubi, F. M. Aldhmour and H. B. Ali, “An Investigation of Factors Influencing the  Adoption  of  Electronic  Management  based  on  the  Theory  of  Reasoned  Action (TRA): A Case Study in the University of Technology / IRAQ,” Int. J. of Computer Applications, vol. 123, no. 18, 2015.
[53]    M. C. Sondari and R. Sudarsono, “Using Theory of Planned Behavior in Predicting Intention to Invest : Case of Indonesia,” Int. Academic Research J. of Business and Tech., vol. 1, no. 2, pp. 137-141, 2015.
[54]    T. Ramayah, K. Rouibah, M. Gopi and G. J. Rangel, “Computers in Human Behavior A decomposed theory of reasoned action to explain intention to use Internet stock trading among Malaysian investors,” Comp. in Human Behavior, vol. 25, no. 6, pp. 1222-1230, 2009.
[55]    J.  F.  Hair  Jr,  W.  C.  Black,  B.  J.  Babin  and  R.  E.  Anderson,  Multivariate  Data Analysis, 7th penyunt., Essex: Pearson Education Limited, 2014.
[56]    K. Kubacki, S. Rundle-Thiele, B. Pang and N. Buyucek, “Minimizing alcohol harm : A systematic social marketing review (2000–2014),” J. of Business Research, vol. 68, no. 10, pp. 2214-2222, 2015.
[57]    M.  Christian,  “Telaah  Keniscayaan  Iklan  Di  Kanal  Youtube  Sebagai  Perilaku Khalayak  Di  Kalangan  Milenial  (Study  The  Inevatibility  of  Advertisements  on
Youtube  Channels  as  Audience  Behavior  among  Milennials),” Bricolage  J.  Mag. Ilmu Komunikasi, vol. 5, no. 2, pp. 141-158, 2019.
[58]    F.  Fensi  and  M.  Christian,  “Determinan  Citra  Merek  Pada  Iklan  Produk  Gawai ‘Vivo’  Berdasarkan  Aspek  ‘Celebrity  Endorser,’,” Bricolage  J.  Mag.  Ilmu Komunikasi, vol. 4, no. 2, pp. 163-179, 2018.
[59]    P. N. Azizi and S. , “Efektivitas Kampanye Social Marketing Yuk Nabung Saham Dan Theory Of Reasoned Action Untuk Memprediksi Niat Berinvestasi Saham,” J. Manaj. dan Pemasaran Jasa, vol. 11, no. 2, pp. 233-246, 2018.
[60]    E. R. Indriyarti and M. Christian,  “The Impact Of Internal And External Factors On Taxpayer Compliance,” J. of Business & Appl. Manag., vol. 13, no. 1, pp. 33-48, 2020.
[61]    C.-W.  Lin,  W.  Y.  Sia,  C.-C.  Yang,  T.-Y.  Mao  and  Y.-C.  Huang,  “Exploring  the Adoption of Nike + Run Club App: An Application of the Theory of Reasoned Action,” Math. Problems in Eng., vol. 2020, pp. 1-7, 2020.
[62]    M.  Christian,  E.  Purwanto  and  S.  Wibowo,  “Technostress  Creators  on  Teaching Performance of Private Universities in Jakarta During Covid-19 Pandemic,” Tech. Reports of Kansai Univ., vol. 62, no. 6, pp. 2799-2809, 2020.