DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga

## Determinan Balita Stunting di Jawa Timur: Analisis Data Pemantauan Status Gizi 2017

## Determinants of Stunted Toddler in East Java: Analysis of the 2017 Nutrition Status Monitoring Data
Agung Dwi Laksono 1 ,Hario Megatsari 2*

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Stunting  dalam  kehidupan  awal  akan  mempunyai  konsekuensi  fungsional  yang  merugikan,  termasuk  kognisi yang  buruk  dan  tingkat  pendidikan  yang  rendah.  Variabel  ini  perlu  diperhatikan  karena  menurut  Unicef,  ada  faktor  sosial budaya  yang  berperan  dalam  terjadinya  permasalahan  stunting.  Penelitian  ditujukan  untuk  menentukan  determinan  balita stunting di Jawa Timur.
Metode: Penelitian menggunakan data sekunder survei Pemantauan Status Gizi tahun 2017 (PSG 2017). Dengan metode multi- stage  cluster  random  sampling,  diambil  sampel  10.814  balita  berusia  0-59  bulan.  Varibel  yang  dianalisis  terdiri  dari  variabel dependen status gizi balita, 7 variabel independen: tempat tinggal, umur balita, umur ibu balita, status perkawinan ibu balita, tingkat  pendidikan  ibu  balita,  dan  status  bekerja  ibu  balita.  Penentuan  determinan  dengan  menggunakan  uji  Regresi  Logistik Biner.
Hasil: Balita yang tinggal di daerah perkotaan 0,855 kali lebih memiliki risiko stunting dibandingkan dengan balita yang tinggal di daerah  pedesaan  (OR  0,885;  95%  CI  0,798-0,980).  Balita  yang  memiliki  ibu  dengan  pendidikan  SD  ke  bawah  2,206  kali  lebih memiliki risiko stunting dibandingkan dengan balita yang memiliki ibu dengan pendidikan perguruan tinggi (OR 2,206; 95% CI 1,835-12,651). Balita yang memiliki ibu dengan pendidikan SLTP 1,676 kali lebih memiliki risiko stunting dibandingkan dengan balita yang memiliki ibu dengan pendidikan perguruan tinggi (OR 1,676; 95% CI 1,395-2,015). balita yang memiliki ibu dengan pendidikan  SLTA  1,266  kali  lebih  memiliki  risiko  stunting  dibandingkan  dengan  balita  yang  memiliki  ibu  dengan  pendidikan perguruan tinggi (OR 1,266; 95% CI 1,058-1,514).
Kesimpulan: Ada 4 variabel yang terbukti signifikan sebagai determinan kejadian stunting di Provinsi Jawa Timur, yaitu tempat tinggal, umur balita, umur ibu balita, dan tingkat pendidikan ibu balita.
Kata Kunci: stunting, determinan, status gizi, gizi masyarakat

## ABSTRACT
Background: Stunting  in  early  life  will  have  adverse  functional  consequences,  including  poor  cognition  and  low  levels  of education. The study aimed to determine the determinants of stunting toddlers in East Java. Methods: The study uses secondary data from the 2017 PSG. Using the multi-stage cluster random sampling method, a sample of 10,814 toddlers aged 0-59 months was taken. The analyzed variables consisted of the dependent variable nutritional status of toddlers, 7 independent variables: residence, toddler age, mother's age, marital status of mothers, mother's education level, and working status of mothers. Determination of determinants using the Binary Logistic Regression test.
Results: Toddlers living in urban areas were 0.855 times more at risk of stunting compared to toddlers living in rural areas (OR 0.885; 95% CI 0.798-0.980). Toddlers who have mothers with elementary education and below  2.206 times have more risk of stunting compared to toddlers who have mothers with college education (OR 2.206; 95% CI 1,835-12,651). Toddlers who have mothers with junior high school education were 1,676 times more likely to have stunting risk compared to  toddlers who have mothers  with  tertiary  education  (OR  1.676;  95%  CI  1.395-2.015).  toddlers  who  have  mothers  with  high  school  education  are 1,266 times more likely to have stunting risk compared to toddlers who have mothers with tertiary education (OR 1,266; 95% CI 1,058-1,514).
Conclusion: There were 4 variables that have proven to be significant as determinants of stunting in East Java Province, namely residence, age of toddler, age of toddler mother, and mother's level of education Keyword: stunting, determinant, nutritional status, community nutrition

## RESEARCH STUDY
Open Access
DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
*Koresponden: Hario Megatsari hario.megatsari@fkm.unair.ac.id 2 Departemen Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga Surabaya
1 Puslitbang Humaniora dan Manajemen Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI. Jl. Percetakan Negara 29, Jakarta, Indonesia.

## PENDAHULUAN
Secara  definisi,  stunting  (kerdil)  adalah  kondisi dimana  balita  memiliki  panjang  atau  tinggi  badan  yang kurang  jika  dibandingkan  dengan  umur.  Kondisi  ini  diukur dengan  panjang  atau  tinggi  badan  yang  lebih  dari  minus dua  standar  deviasi  median  standar  pertumbuhan  anak dari  WHO 1 .  Stunting  pada  masa  anak-anak  adalah indikator  yang  terbaik  untuk  mengukur  kesejahteraan anak-anak  dan  merefleksikan  secara  akurat  dari  situasi kesenjangan  social  yang  ada 2 .  Balita  stunting  termasuk masalah  gizi  kronik  yang  disebabkan  oleh  banyak  faktor seperti  kondisi  sosial  ekonomi,  gizi  ibu  saat  hamil, kesakitan pada bayi, dan kurangnya asupan gizi pada bayi. Balita stunting di masa yang akan datang akan mengalami kesulitan dalam mencapai perkembangan fisik dan kognitif yang optimal 1 . Kejadian stunting pada anak juga memiliki konsekuensi kesehatan jangka panjang. Bukti menunjukkan bahwa stunting dalam kehidupan awal akan mempunyai  konsekuensi  fungsional  yang  merugikan, termasuk kognisi yang buruk dan  tingkat  pendidikan yang rendah, kelak pada saat dewasa memiliki gaji yang rendah, kehilangan produktivitas dan, jika disertai dengan kenaikan berat  badan  di  masa  kanak-kanak,  akan  meningkatkan risiko penyakit kronis yang berhubungan dengan gizi 3 . Berdasarkan  data  dari  Bappenas,  selama  2018- 2019  Provinsi  Jawa  Timur  merupakan  salah  satu  provinsi yang  menjadi  wilayah  prioritas  penangan  permasalahan stunting.  Pada  tahun  2018,  Jawa  Timur  memiliki  11  lokus untuk  penanggulangan  stunting  (antara  lain  adalah Kabupaten  Jember,  Kabupaten  Nganjuk  dan  Kab Lamongan),  dan  di  tahun  2019  bertambah  1  kabupaten, yaitu  Kabupaten  Kediri 4 .  Meskipun  data  Riset  Kesehatan Dasar tahun 2018 menunjukkan  bahwa terjadi penurunan angka  stunting  dibandingkan  pada  tahun  2013,  angka stunting di Jawa Timur masih berada pada angka lebih dari 30% 5 . Pemerintahan Provinsi Jawa Timur merespon situasi diatas  dengan  adanya  berbagai  kebijakan  dan  program nyata  untuk  mencegah  dan  menanggulangi  permasalahan stunting  yang  ada.  Hal  tersebut  dapat  terlihat  antara  lain dengan adanya komitmen dari Wakil Gubenur Jawa Timur dan  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Timur  menerbitkan buku  pedoman  penggunaan  dana  desa  untuk  prioritas kesehatan. Buku itu nantinya akan dibagikan untuk kepala desa di Jatim sebagai acuan penggunaan dana desa dalam bidang kesehatan. Salah satu poinnya adalah menggunakan  paling  banyak  sepuluh  persen  dana  desa sebagai upaya penurunan stunting 6 .
Upaya  penurunan  angka  stunting  dilakukan melalui 2 pendekatan, yaitu pendekatan gizi spesifik untuk mengatasi  penyebab  langsung  dari  stunting  dan pendekatan  gizi  sensitif  untuk  mengatasi  penyebab  tidak
langsung 1 .  Kedua  pendekatan  tersebut  jika  dilakukan secara  bersamaan  merupakan  upaya  penurunan  angka stunting  yang  terintegrasi.  Bappenas  meluncurkan panduan  intervensi  penurunan  stunting  terintegrasi pemerintah  kabupaten/kota  dalam  menurunkan  kejadian stunting.  Berdasarkan  panduan  tersebut  terdapat  8 indikator  utama,  antara  lain  adalah  :  persentase  bayi dengan  Berat  Bayi  Lahir  Rendah  (BBLR);  prevalensi kekurangan gizi ( underweight ) pada anak balita; prevalensi anak  balita  kurus  ( wasting )  dan  persentase  bayi  usia kurang dari 6 bulan yang mendapat ASI eksklusif 7 . Dari beberapa indikator diatas, berdasarkan hasil Riskesdas  2018,  Provinsi  Jawa  Timur  angkanya  adalah sebagai berikut: persentase BBLR sebesar 6,5%; prevalensi underweight pada  balita  sebesar  15%;  prevalensi wasting pada balita sebesar 8% dan cakupan  ASI eksklusif sebesar 40% 5 .  Profil  Kesehatan  Provinsi  Jawa  Timur  2018, menujukkan  angka  yang  berbeda  dari  Riskesdas  2018 untuk  indikator  yang  sama,  berikut  adalah  angkanya: persentase BBLR sebesar 3,7%; serta cakupan ASI eksklusif sebesar  76,83%,  untuk  indikator  prevalensi underweight dan wasting pada balita tidak ditemukan angkanya, namun demikian terdapat data bahwa angka Balita berat badan di bawah garis merah (BGM) adalah sebesar 0,77% 8 . Dari  data  diatas  dapat  dilihat  bahwa  Provinsi Jawa Timur memiliki pekerjaan rumah yang cukup banyak untuk menanggulangi permasalahan stunting. Penanggulangan pada aspek spesifik dan sensitive di Jawa Timur perlu lebih ditingkatkan lagi dan melibatkan banyak sector  serta  yang  terpenting  adalah  meningkatkan komitmen  dari  pimpinan  wilayah  mulai  dari  tingkat  yang paling rendah sampai dengan tingkat yang paling tinggi 7 . Provinsi  Jawa  Timur  sebagai  salah  satu  provinsi yang memiliki banyak prestasi di tingkat nasional maupun internasional,  perlu  lebih  sistematis  dan  tertata  dalam merumuskan dan mengoperasionalisasikan upaya pencegahan  dan  penanggulangan  permasalahan  stunting. Balita  di  Provinsi  Jawa  Timur  mempunyai  hak  dan kesempatan  yang  sama  untuk  tumbuh  norma,  sehat  dan kelak dapat berkontribusi untuk Provinsi Jawa Timur pada khususnya dan Indonesia pada umumnya.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan  determinan  balita  stunting  di  Provinsi  Jawa Timur.  Variabel  yang  dilihat  dalam  riset  ini  mengacu kepada konsep  dasar  dari Unicef, bahwa ada faktor sosial budaya  yang  berperan  dalam  terjadinya  permasalahan stunting.  Tujuan  ini  penting  bagi  pengambil  kebijakan untuk  mengevaluasi  pencapaian  program  gizi  masyarakat, sekaligus  menyediakan  panduan  untuk  menentukan sasaran  kebijakan  program  penganggulangan  stunting yang tepat dan spesifik.
DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
Gambar 1. Prevalensi balita stunting di Jawa Timur tahun 2017 , Sumber: Survei PSG tahun 2017

## METODE
Analisis  dalam  studi  ini  memanfaatkan  data sekunder  dari  survei  Pemantauan  Status  Gizi  (PSG)  tahun 2017.  PSG  2017  merupakan  survei  skala  nasional  yang dilaksanakan oleh Kementerian Kesehatan RI. Pengambilan sampel  dalam  PSG  2017  dilakukan  dengan  metode multistage cluster random sampling 9 . Dengan unit analisis balita  berusia  0-59,  maka  besar  sampel  yang  dapat dianalisis  sebesar  10.814  balita.  PSG  2017  telah  lolos  uji etik melalui komite etika nasional (No. LB.02.01/2/KE.244/2017). Variabel  dependen  sebagai  variabel  utama dalam  studi  ini  adalah  status  stunting  balita.  Stunting adalah indikator status gizi yang dinilai berdasarkan tinggi badan  per  umur.  Pengukuran  dilakukan  dengan  cara ditimbang  menggunakan  timbangan  digital  dengan ketelitian 2 angka di  belakang koma. Indikator ditentukan berdasarkan  skor-z,  yang  merupakan  standar  deviasi  dari tinggi  normal  sesuai  dengan  standar  pertumbuhan  WHO. Batas  untuk  kategori  status  gizi  anak  di  bawah  5  tahun menurut indeks tinggi badan WHO per usia adalah sebagai berikut 9 : - Stunting : < -2.0 SD - Normal  : ≥ -2 SD
Sedang  variabel  dependen  terdiri  dari  tempat tinggal (desa/kota), umur balita, jenis kelamin balita, umur ibu  balita,  status  perkawinan  ibu,  tingkat  pendidikan,  ibu dan status pekerjaan ibu.
Pada  tahap  awal  dilakukan  uji  kolinieritas  antar variabel. Selanjutnya seleksi variabel dilakukan dengan dua uji  yang  berbeda,  untuk  variabel  dikotomi  dilakukan dengan Chi-square, sedang variabel kontinyu dengan Uji-t. Pada tahap akhir dilakukan uji Regresi Logistik Biner untuk menentukan  apakah  variabel  independen  yang  diuji termasuk sebagai determinan balita stunting atau tidak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum  menjalankan  uji  regresi  logistik  biner, peneliti  melakukan  uji  co-linieritas.  Tabel  1  menunjukkan hasil  uji  co-linieritas  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  ada co-linieritas  antara  variabel  dependen  dan  variabel independen.
Tabel  1  memperlihatkan  bahwa  nilai tolerance seluruh  variabel  independen  lebih  besar  dari  0.10. Sementara  nilai  VIF  untuk  seluruh  variabel  kurang  dari 10.00.  Maka  berpegangan  pada  dasar  pengambilan keputusan  dalam  uji  multikolonieritas  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas  dalam  model regresi.
DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
Tabel 1. Hasil Uji Kolinieritas
Variabel Statistik Tolerance VIF Tempat Tinggal (perkotaan/perdesaan) 0,941 1,062 Umur Balita (dalam bulan) 0,988 1,012 Umur Ibu (dalam tahun) 0,948 1,055 Status Perkawinan Ibu 0,990 1,010 Pendidikan Ibu 0,905 1,105 Status Bekerja Ibu 0,957 1,045 *Variabel Dependen: Status Gizi Balita
Tabel  2  adalah  deskripsi  statistik  dari  seluruh variabel  yang  menjadi  objek  analisis  dalam  penelitian  ini. Dari tabel 2 juga menunjukkan bahwa balita di Jawa Timur dominan tinggal di perdesaan pada semua kategori status gizi. Ada perbedaan yang signifikan antara status gizi balita
kategori stunting berdasarkan kategori daerah perkotaan- pedesaan.
Tabel  2  juga  menggambarkan  bahwa  rata-rata balita  stunting  memiliki  umur  lebih  tua  daripada  balita yang  memiliki  status  gizi  normal.  Sedang  rata-rata  umur ibu balita stunting sedikit lebih  muda dibanding ibu balita yang  memiliki  status  gizi  normal.  Ada  perbedaan  yang signifikan  antara  status  gizi  balita  kategori  stunting berdasarkan kategori umur balita maupun umur ibu balita.
Selain itu, tabel 2 mendeskripsikan bahwa balita dengan  status  gizi  stunting  maupun  normal  didominasi dengan  ibu  yang  memiliki  status  pernikahan  menikah. Tabel  2  juga  menginformasikan  bahwa  balita  stunting dominan  memiliki  ibu  berpendidikan  SD  ke  bawah.  Tidak ada  perbedaan  yang  signifikan  antara  status  gizi  balita kategori  stunting  berdasarkan  kategori  status  perkawinan ibu.  Sedang  berdasarkan  kategori  tingkat  pendidikan  ibu menunjukkan perbedaan yang signifikan.
Tabel 2. Statistik Deskriptif Status Gizi Balita dan Variabel yang Berkaitan
Variabel Status Gizi Balita Semua P Normal Stunting Tempat tinggal *< 0,001 ● Perkotaan 2.325 (29,3%) 732 (25,4%) 3.057 (28,3%) ● Perdesaan (Ref.) 5.602 (70,7%) 2.155 (74,6%) 7.757 (71,7%) Umur balita (dalam bulan, rata-rata) 7927 (22,77) 2887 (30,46) 10814 (24,82) *< 0,001 Umur ibu (dalam tahun, rata-rata) 7927 (30,76) 2887 (30,74) 10814 (30,75) *< 0,001 Status perkawinan ibu 0,078 ● Belum menikah 20 (0,3%) 6 (0,2%) 26 (0,2%) ● Menikah 7.827 (98,7%) 2.837 (98,3%) 10.664 (98,6%) ● Janda (Ref.) 80 (1,0%) 44 (1,5%) 124 (1,1%) Tingkat pendidikan ibu *<0,001 ● SD ke bawah 1.878 (23,7%) 939 (32,5%) 2.817 (26,0%) ● SLTP 2.075 (26,2%) 835 (28,9%) 2.910 (26,9%) ● SLTA 3.157 (39,8%) 928 (32,1%) 4.085 (37,8%) ● PT (Ref.) 817 (10,3%) 185 (6,4%) 1.002 (9,3%) Status bekerja ini 0,284 ● Tidak bekerja 5.176 (65,3%) 1917 (66,4%) 7.093 (65,6%) ● Bekerja (Ref) 2.751 (34,7%) 970 (33,6%) 3.721 (34,4%)
Catatan:  Chi-Square digunakan untuk menguji variabel dikotomi, dan uji-t untuk menguji variabel kontinyu. *Signifikan pada tingkat 95%.
Tabel  2  memperlihatkan  bahwa  balita  dengan status gizi stunting maupun normal didominasi dengan ibu yang  memiliki  status  tidak  bekerja.  Tidak  ada  perbedaan yang  signifikan  antara  status  gizi  balita  kategori  stunting berdasarkan kategori status bekerja.
Berdasarkan  informasi  pada  tabel  2,  maka variabel yang akan diuji dengan regresi logistik biner ada 4 (empat)  variabel.  Keempat  variabel  tersebut  adalah tempat  tinggal,  umur  balita,  umur  ibu  balita,  dan  tingkat pendidikan ibu balita.
Tabel  3  menunjukkan  hasil  uji  regresi  logistik biner  untuk  menentukan  determinan  kejadian  balita stunting di Jawa Timur. Dalam uji regresi logistik biner ini, status  gizi  balita  kategori  "normal"  digunakan  sebagai referensi.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  balita  yang  tinggal di  daerah  perkotaan  0,855  kali  lebih  memiliki  risiko stunting dibandingkan dengan balita yang tinggal di daerah pedesaan  (OR  0,885;  95%  CI  0,798-0,980).  Artinya  balita yang  tinggal  di  daerah  perdesaan  memiliki  risiko  stunting yang  lebih  besar.  Tabel  3  memperlihatkan  bahwa  umur balita  maupun  umur  ibu  balita  terbukti  signifikan  sebagai determinan kejadian balita stunting di Jawa Timur.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  balita  yang tinggal  di  daerah  perdesaan  memiliki  risiko  stunting  yang lebih  besar.  Temuan  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  di wilayah  Tanzania  yang  menemukan  bahwa  balita  yang tinggal  di  wilayah  perkotaan  memiliki  risiko  lebih  rendah untuk stunting. Balita di perkotaan Tanzania memiliki risiko 0,56  kali  untuk  stunting  dibanding  balita  di  wilayah
DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
perdesaan.  Penelitian  ini  menemukan  faktor  risiko  lain  di Tanzania  yang  meliputi  kemiskinan,  tidak  berpendidikan, dan  rumah  tangga  yang  dikepalai  oleh  seorang  wanita 10 . Penelitian  di  Bangladesh  juga  menyimpulkan  hasil  yang sejalan,  balita  yang  tinggal  di  wilayah  perkotaan  memiliki risiko  1,31  kali  dibanding  balita  yang  tinggal  di  wilayah
perdesaan  Bangladesh  untuk  menjadi  stunting.  Temuan yang  berbeda  ditemukan  dalam  sebuah  penelitian  di Pakistan.  Balita  yang  tinggal  di  perdesaan  Pakistan  justru memiliki  risiko  lebih  rendah  untuk  stunting.  Balita  di perdesaan  Pakistan  memiliki  risiko  0,67  kali  dibanding balita di perkotaan untuk menjadi stunting 11 .
Tabel 3. Uji Determinan Kejadian Balita Stunting
Variabel Stunting Odd Ratio Batas Bawah Batas Atas Tempat Tinggal: Perkotaan *0,885 0,798 0,980 Umur Balita ***1,031 1,028 1,034 Umur Ibu ***0,987 0,981 0,993 Pendidikan Ibu: SD ke bawah ***2,206 1,835 2,651 Pendidikan Ibu: SLTP ***1,676 1,395 2,015 Pendidikan Ibu: SLTA **1,266 1,058 1,514
Catatan: Referensi “normal”; Confidence interval OR 95%; *p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001.
Di Indonesia, disparitas antara wilayah perkotaan  dengan  perdesaan  bukanlah  hal  baru. Pembangunan  di  wilayah  perkotaan  terlihat  lebih  atraktif dibanding  wilayah  perdesaan.  Kesenjangan  tidak  hanya berlangsung dalam hal pembangunan secara umum, tetapi juga termasuk aksesibilitas dalam hal pelayanan kesehatan yang  telah  ditemukan  dalam  analisis  beberapa  hasil penelitian 12,13 .
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  umur  balita merupakan determinan kejadian stunting di Provinsi Jawa Timur.  Hasil  analisis  yang  sama  di  level  nasional  juga ditemukan  dalam  penelitian  di  Indonesia  lainnya 14,15 . Sementara  studi  di  beberapa  negara  juga  menemukan hasil  yang  sejalan,  yaitu  di  Ethiopia 16,17,18 ,  Ghana 19 , Uganda 20 , Tanzania 10 , dan India 21 .
Hasil penelitian menunjukkan bahwa selain umur balita,  umur  ibu  balita  juga  merupakan  determinan kejadian  stunting  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Temuan  yang sejalan  juga  dihasilkan  dalam  beberapa  penelitian  di Tanzania 10,22 ,  Rwanda 23 ,  dan  India 24 .  Secara  spesifik penelitian di India juga menjelaskan bahwa umur ibu balita ketika pertama kali menikah menikah dan umur ibu ketika melahirkan  merupakan  determinan  kejadian  stunting tersebut 24 .
Tabel  3  menginformasikan  bahwa  balita  yang memiliki  ibu  dengan  pendidikan  SD  ke  bawah  2,206  kali lebih  memiliki  risiko  stunting  dibandingkan  dengan  balita yang memiliki ibu dengan pendidikan perguruan tinggi (OR 2,206;  95%  CI  1,835-12,651).  Balita  yang  memiliki  ibu dengan  pendidikan  SLTP  1,676  kali  lebih  memiliki  risiko stunting  dibandingkan  dengan  balita  yang  memiliki  ibu dengan  pendidikan  perguruan  tinggi  (OR  1,676;  95%  CI 1,395-2,015).  balita  yang  memiliki  ibu  dengan  pendidikan SLTA 1,266 kali lebih memiliki risiko stunting dibandingkan dengan  balita  yang  memiliki  ibu  dengan  pendidikan perguruan  tinggi  (OR  1,266;  95%  CI  1,058-1,514). Berdasarkan  informasi  tersebut  dapat  diartikan  bahwa
semakin  rendah  tingkat  pendidikan  ibu  balita,  maka semakin memiliki risiko untuk stunting.
Analisis dalam penelitian ini menemukan  bahwa semakin rendah tingkat pendidikan ibu balita, maka balita semakin  memiliki  risiko  untuk  stunting.  Hasil  temuan  ini sejalan  dengan  beberapa  penelitian  lain  di  Indonesia 15,25,26 .  Penelitian  yang  mengambil  topik  kajian  yang  sama di India 27 , Ethiopia 16,28 , Tanzania 10 , Uganda 20 , Vietnam 29 , dan  Paraguay 30 juga  menemukan  hasil  analisis  yang sejalan,  tingkat  pendidikan  ibu  merupakan  determinan kejadian  stunting  pada  balita,  selain  tingkat  sosial ekonomi.
Studi lain pada konteks di Indonesia menemukan bahwa tingkat sosial ekonomi turut berpengaruh terhadap kejadian  stunting  pada  balita 15,26,31 .  Dapat  dijelaskan bahwa  semakin  tinggi  tingkat  sosial  ekonomi  maka semakin  banyak  jumlah  dan  bervariasi  ketersediaan  jenis makanan yang disediakan pada tingkat rumah tangga 32 . Di sisi  lain,  tingkat  sosial  ekonomi  selalu  memiliki  hubungan yang  positif  dengan  tingkat  pendidikan.  Mereka  yang miskin  cenderung  ditemukan  memiliki  pendidikan  rendah 33,34 .
Kekuatan  dari  penelitian  adalah  berhasil membuktikan bahwa stunting disebabkan faktor multidimensional  yang  sangat  terkait  dengan  lingkungan tempat  dia  tinggal.  Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan khas desain penelitian kuantitatif yang bersifat superfisial, hanya melihat fenomena di permukaan. Masih diperlukan penelitian kualitatif lebih lanjut tentang bagaimana tingkat pendidikan ibu balita dapat menjadi salah satu faktor yang berpengaruh  terhadap  kejadian  stunting  pada  balita  di Jawa Timur.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa  ada  4  (empat)  variabel  yang  terbukti  signifikan
DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
sebagai  determinan  kejadian  stunting  di  Provinsi  Jawa Timur.  Keempat  variabel  itu  adalah  tempat  tinggal (perkotaan/perdesaan),  umur  balita  (dalam  bulan),  umur ibu balita (dalam tahun), dan tingkat pendidikan ibu balita.
Berdasarkan kesimpulan maka peneliti merekomendasikan  pada  pemerintah  daerah  di  Provinsi Jawa  Timur  untuk  memfokuskan  sasaran  intervensi  pada ibu balita yang memiliki tingkat pendidikan rendah. Upaya peningkatan  pengetahuan  pada  kategori  sasaran  ini, terutama  di  wilayah  perdesaan,  tentang  bagaimana meningkatkan  status  gizi  balita  penting  dilakukan  untuk mengakselerasi  upaya  penanggulangan  balita  stunting  di Jawa Timur.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penulis mengucapkan terimakasih kepada mahasiswa yang membantu  dalam  pengumpulan  data  dan  teman  dosen atas masukan, pendapat maupun saran dalam perancangan dan penyelesaian penulisan artikel ini.

## REFERENSI
1. Kemenkes.  Buletin  Stunting. Kementeri.  Kesehat. Republik Indones. 301 , 1163–1178 (2018).
2. de  Onis,  M.  &  Branca,  F.  Childhood  stunting:  A global perspective. Matern. Child Nutr. 12 , 12–26 (2016).
3. Victora,  C.  G. et  al. Maternal  and  child undernutrition:  consequences  for  adult  health and human capital. Lancet 371 , 340–357 (2008).
4. Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan. Daftar  Wilayah  Prioritas  Tahap  2  / 2018 ( 160 Kabupaten / Kota Prioritas ) . (2018).
5. Kementerian  Kesehatan  RI,  B.  P.  dan  P. RISET KESEHATAN DASAR . (2018).
6. Radar Surabaya, J. P. Wagub Emil: 10 Persen Dana Desa untuk Turunkan Stunting. (2019).
7. Kementerian PPN/ Bappenas. PEDOMAN PELAKSANAAN INTERVENSI PENURUNAN STUNTING  TERINTEGRASI  DI  KABUPATEN/  KOTA. Rencana  Aksi  Nasional  dalam  Rangka  Penurunan Stunting: Rembuk Stunting 1–51 (2018).
8. Provinsi  Jawa  Timur,  D.  K.  Profil  Kesehatan  Jawa Timur 2018. 100 (2019).
9. Directorate  of  Community  Nutrition  of  The Ministry  of  Health  of  The  Republic  of  Indonesia. the  2017  Indonesia  Nutritional  Status  Monitoring (Pemantauan Status Gizi 2017) . (2017).
10. Sunguya, B. F., Zhu, S., Mpembeni, R. & Huang, J. Trends  in  prevalence  and  determinants  of stunting  in  Tanzania:  An  analysis  of  Tanzania demographic health surveys (1991-2016). Nutr. J. 18 , Article number 85 (2019).
11. Khan,  S.,  Zaheer,  S.  &  Safdar,  N.  F.  Determinants of  stunting,  underweight  and  wasting  among children  <  5  years  of  age:  Evidence  from  2012- 2013  Pakistan  demographic  and  health  survey.
BMC Public Health 19 , Article number 358 (2019).
12. Laksono, A. D., Wulandari, R. D.  & Soedirham, O. Urban and Rural Disparities in Hospital Utilization among  Indonesian  Adults. Iran.  J.  Public  Health 48 , 247–255 (2019).
13. Wulandari,  R.  D.  &  Laksono,  A.  D.  Urban-Rural Disparity:  The  Utilization  of  Primary  Health  Care Center  Among  Elderly  in  East  Java,  Indonesia. J.
Adm. Kesehat. Indones. 7 , 147–154 (2019).
14. Titaley, C. R., Ariawan, I., Hapsari, D., Muasyaroh, A. & Dibley, M. J. Determinants of the stunting of children  under  two  years  old  in  Indonesia:  A multilevel  analysis  of  the  2013  Indonesia  basic health  survey. Nutrients 11 ,  Article  number  1106
(2019).
15. Laksono, A. D., Ibad, M., Mursita, A., Kusrini, I. & Wulandari,  R.  D.  Characteristics  of  mother  as predictors of stunting in toddler. Pakistan J. Nutr.
18 , 1101–1106 (2019).
16. Tekile,  A.  K.,  Woya,  A.  A.  &  Basha,  G.  W. Prevalence of malnutrition and associated factors among  under-five  children  in  Ethiopia:  Evidence from  the  2016  Ethiopia  Demographic  and  Health Survey. BMC  Res.  Notes 12 ,  Article  number  391 (2019).
17. Fantay  Gebru,  K.,  Mekonnen  Haileselassie,  W., Haftom Temesgen, A., Oumer Seid, A. & Afework Mulugeta,  B.  Determinants  of  stunting  among under-five  children  in  Ethiopia:  A  multilevel mixed-effects analysis of 2016 Ethiopian demographic  and  health  survey  data. BMC Pediatr. 19 , Article number 176 (2019).
18. Takele,  K.,  Zewotir,  T.  &  Ndanguza,  D. Understanding  correlates  of  child  stunting  in Ethiopia  using  generalized  linear  mixed  models. BMC Public Health 19 , Article number 626 (2019).
19. Boah, M., Azupogo, F., Amporfro, D. A. & Abada, L.  A.  The  epidemiology  of  undernutrition  and  its determinants  in  children  under  five  years  in Ghana. PLoS  One 14 ,  Article  number  e0219665 (2019).
20. Yang,  Y.  Y. et  al. Trends  and  determinants  of stunting  among  under-5s:  Evidence  from  the 1995, 2001, 2006 and 2011 Uganda Demographic and Health Surveys. Public Health Nutr. 21 , 2915– 2928 (2018).
21. Sinha,  R.,  Dua,  R.,  Bijalwan,  V.,  Rohatgi,  S.  & Kumar, P. Determinants of stunting, wasting, and underweight  in  five  high-burden  pockets  of  four Indian states. Indian J. Community Med. 43 , 279– 283 (2018).
22. Muhimbula,  H.,  Kinabo,  J.  &  O’Sullivan,  A. Determinants  of  infant  nutrition  status  in  rural farming  households  before  and  after  harvest. Matern.  Child  Nutr. 15 ,  Article  number  e12811 (2019).
23. Uwiringiyimana,  V.,  Veldkamp,  A.  &  Amer,  S. Stunting spatial pattern in rwanda: An
DOI: 10.2473/amnt.v4i2.2020.109-115
©2020. Laksono dan Megatsari . Open access under CC BY – SA license. Received: 23-12-2019, Accepted: 10-02-2020, Published online: 18-06-2020. doi: 10.20473/amnt. v4i2.2020.109-115  . Joinly Published by IAGIKMI & Universitas Airlangga
examination of the demographic, socio-economic and environmental determinants. Geospat. Health 14 , 329–339 (2019).
24. Sethi,  V. et  al. Severity  and  determinants  of stunting  in  children  under  age  2  years  in  Odisha (India): a tribal v/s non-tribal analysis. Asian Ethn.
19 , 489–508 (2018).
25. Sasongko,  E.  P.  S.,  Ariyanto,  E.  F.,  Indraswari,  N., Rachmi,  C.  N.  &  Alisjahbana,  A.  Determinants  of adolescent  shortness  in  Tanjungsari,  West  Java, Indonesia. Asia  Pac.  J.  Clin.  Nutr. 28 ,  S43–S50 (2019).
26. Beal, T., Tumilowicz, A., Sutrisna, A., Izwardy, D. & Neufeld,  L.  M.  A  review  of  child  stunting determinants in Indonesia. Matern. Child Nutr. 18 , (2018).
27. Pillai, V. K. & Maleku, A. Women’s education and child  stunting  reduction  in  India. J.  Sociol.  Soc. Welf. 4 , 111–130 (2019).
28. Dessie, Z. B., Fentie, M., Abebe, Z., Ayele, T. A. & Muchie,  K.  F.  Maternal  characteristics  and nutritional status among 6-59 months of children in  Ethiopia:  Further  analysis  of  demographic  and health survey. BMC Pediatr. 19 , Article number 83 (2019).
29. Beal,  T. et  al. Child  stunting  is  associated  with child,  maternal,  and  environmental  factors  in Vietnam. Matern.  Child  Nutr. 15 ,  Article  number e12826 (2019).
30. Ervin,  P.  A.  &  Bubak,  V.  Closing  the  rural-urban gap  in  child  malnutrition:  Evidence  from Paraguay,  1997–2012. Econ.  Hum.  Biol. 32 ,  1–10 (2019).
31. Krisnana, I., Azizah, R., Kusumaningrum, T. & Has, E.  M.  M.  Feeding  patterns  of  children  with stunting based on WHO (world health organization)  determinant  factors  of  behaviours approach. Indian  J.  Public  Heal.  Res.  Dev. 10 , 2756–2761 (2019).
32. Dranesia,  A.,  Wanda,  D.  &  Hayati,  H.  Pressure  to eat  is  the  most  determinant  factor  of  stunting  in children  under  5  years  of  age  in  Kerinci  region, Indonesia. Enferm. Clin. In press , (2019).
33. Chaturvedi, B. K. Poverty and development: global problems  from  an  Indian  perspective. J.  Glob. Ethics 15 , 55–66 (2019).
34. Sano,  Y.,  Routh,  B.  &  Lanigan,  J.  Food  parenting practices  in  rural  poverty  context. Appetite 135 , 115–122 (2019).