## HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN DENGAN KEJADIAN COMPUTER VISION SYNDROME PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA
Ardelia Sabina 1  , Wahju Ratna Martiningsih 2 , Andra Novitasari 1

## Abstrak
Computer Vision Syndrome (CVS) didefinisikan sebagai sekumpulan masalah mata dan penglihatan yang  berhubungan  dengan  aktivitas  penggunaan  komputer.  Ditandai  adanya  gejala  visual  sebagai  hasil dari interaksi dengan tampilan komputer. Gejala okuler utama yang dilaporkan adalah mata tegang, iritasi, sensasi  terbakar,  mata  merah,  pandangan  buram,  penglihatan  ganda.  Prevalensi  kejadian  CVS  pada mahasiswa  teknik  dan  kedokteran  cukup  tinggi.  Teori  sebelumnya  menyebutkan  bahwa  pengetahuan menjadi  faktor  predisposisi  yang  mempengaruhi  kesehatan  seseorang.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk membuktikan  hubungan  tingkat  pengetahuan  dengan  kejadian  CVS    pada  Mahasiswa  Program  Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Semarang. Metode penelitian adalah observasional analitik dengan desain  penelitian  cross-sectional.  Penelitian  dilakukan  di  Program  Studi  S1  Informatika  Universitas Muhammadiyah  Semarang  pada  bulan  Maret  2022.  Sampel  dipilih  menggunakan  teknik  consecutive sampling.  Instrumen  yang  digunakan  adalah  kuesioner  tingkat  pengetahuan  dari  penelitian  sebelumnya yang  telah  dimodifikasi  dan  Computer  Vision  Syndrome  Questionnaire  (CVS-Q).  Analisis  bivariat menggunakan  uji  Chi  Square.  Jumlah  responden  yang  sesuai  kriteria  ekslusi  dan  inklusi  sebanyak  73 orang.  Hasil  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memiliki  tingkat  pengetahuan  kurang  (57,5%), diikuti  pengetahuan  cukup  (21,9%)  dan  terendah  dengan  tingkat  pengetahuan  baik  sebanyak  (20,5%). Sebanyak (63%) mengalami CVS dan sisanya yaitu (37 %) tidak mengalami CVS. Uji  Chi square membuk- tikan  bahwa  tingkat  pengetahuan  berhubungan  signifikan  dengan  kejadian  CVS  (p  =  0,000  <  0,05). Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  tingkat  pengetahuan  dengan  kejadian Computer Vision Syndrome.

## Kata kunci: Computer Vision Syndrome, mahasiswa, tingkat pengetahuan

## THE RELATION BETWEEN KNOWLEDGE LEVEL AND COMPUTER VISION SYNDROME AMONG INFORMATICS UNDERGRADUATE STUDENT

## Abstract
Computer  Vision  Syndrome  (CVS)  is  an  eye  and  vision  problem  which  are  related  to  computer usage. The CVS is characterized by visual symptoms as a result of interaction with computer displays. The main ocular symptoms were eye strain, burning sensation, red eyes, blurred vision, and diplopia. The high prevalence  of  CVS  was  reported  among  engineering  and  medical  students.  Previous  theory  explained knowledge  as  a  predisposing  factor  that  affects  a  person's  health.  This  study  aimed  to  determine  the relationship between knowledge level with CVS among Informatics Undergraduate Students of Universitas Muhammadiyah  Semarang.  This  observational  analytic  study  was  performed  using  a  cross-sectional design at the Study Program of Informatics, Universitas Muhammadiyah, Semarang in March 2022. The subjects  were  selected  by  consecutive  sampling  technique.  The  instrument  was  a  questionnaire  to measure  knowledge  level  from  previous  research  with  modification  and  the  Computer  Vision  Syndrome Questionnaire (CVS-Q). The Chi-Square test was used for statistical analysis. Total number of respondents was  73  students.  The  results  showed  that  the  knowledge  levels  of  respondents  were  low  (57.5%), moderate (21.9%) and high (20.5%). The CVS was experienced in 63% of respondents and the remainder (37%) did not experience CVS. The Chi-square test proved that the level of knowledge was significantly related to the incidence of CVS (p = 0.000 < 0.05). To conclude there is a relationship between knowledge level and incidence of Computer Vision Syndrome.
Keywords: Computer Vision Syndrome, knowledge level, students
1 Fakultas Kedokteran, Universitas Muhammadiyah Semarang
2 Departemen Ophtalmology, Fakultas Kedokteran, Universitas Muhammadiyah Semarang
 E-mail: ardeliasabina.unimus@gmail.com

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  sangat  cepat pada  era  modern  ini.  Selain  memberikan banyak  keuntungan,  penggunaan  perangkat elektronik dapat mengakibatkan dampak yang kurang  baik  bagi  kesehatan  apabila penggunaannya  tidak  benar. 1 Beberapa penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  ter- dapat hubungan antara pemakaian perangkat elektronik  dengan  kesehatan  mata.  Hal  ini memunculkan  gejala-gejala  yang  dirasakan pengguna  di  antaranya  mata  terasa  kabur, diplopia  atau  penglihatan  ganda,  fotofobia, mata  tegang,  iritasi,  sensasi  terbakar,  mata merah,  mata  terasa  kering,  sakit  atau  nyeri pada  kepala,  maupun  nyeri  pada  leher, pundak  dan  punggung.  Sekumpulan  gejala visual ini disebut Computer Vision Syndrome (CVS). 2
American  Optometric  Association mendefinisikan  CVS  adalah  sekumpulan keluhan  pada  mata  dan  penglihatan  yang dialami  ketika  berhubungan  atau  pada  saat menggunakan  komputer. 3 CVS  adalah serangkaian gejala klinis yang terkait dengan penggunaan  Video  Display  Terminal  (VDT) dan perangkat sampingannya sebagai device input  seperti  keyboard  dan  mouse.  VDT adalah output terminal atau media output dari informasi  yang  disediakan  oleh  komputer. 4
Mata  yang  normal  dapat  mempertahankan fokus  saat  melihat  gambar  pada  sudut penglihatan yang baik dan teks yang memiliki kontras  yang  seimbang  dengan  latar belakang  teks  tersebut.  Tetapi  melihat tampilan  atau  tulisan  di  layar  komputer  tidak sama  seperti  melihat  tulisan  atau  gambar yang  tercetak  di  atas  kertas,  hal  ini disebabkan  layar  komputer  berupa  piksel yang  merupakan  kumpulan  titik  kecil  yang akan memancarkan cahaya terang di tengah, tetapi  secara  bertahap  menggelap  di  bagian tepi.  Mata  akan  sukar  fokus  karena  fokus mata tertuju pada titik di belakang layar yang dikenal  sebagai  resting  point  of
accommodation  atau  dark  focus.  Jika  mata terus-menerus  mencoba  memfokuskan  pada tampilan VDT, mata akan berakomodasi lebih sehingga menimbulkan gejala CVS. 5 Hampir  60  juta  kasus  CVS  yang terdapat  di  seluruh  dunia  dan  diperkirakan meningkat  sebanyak  1  juta  penderita  tiap tahun.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Abudawood,  Ashi  &  Al  Marzouki  di Universitas  King  Abudaziz  Jeddah  pada tahun  2019,  didapatkan  hasil  kejadian  CVS pada  mahasiswa  Kedokteran  S1  mencapai 95%. 6 Penelitian pada universitas yang sama namun  pada  mahasiswa  Ilmu  Kesehatan setidaknya  yang  memiliki  satu  gejala  CVS mencapai  97,3%. 7 Prevalensi  kejadian  CVS pada mahasiswa teknik dan kedokteran yang dilakukan di Chennai mencapai 81,9%. 8 Pengetahuan  menjadi  faktor predisposisi  untuk  faktor  perilaku  yang mempengaruhi  kesehatan  seseorang. Pengetahuan  dapat  menentukan  perilaku seseorang  mengenai  kesehatan.  Perilaku kesehatan  lingkungan  sendiri  memiliki  arti cara seseorang memberikan respons kepada lingkungan  agar  tidak  mengganggu  kese- hatannya. 9
Hasil  penelitian  sebelumnya menunjukan  kejadian  CVS  pada  mahasiswa cukup  tinggi.  Selain  itu,  terdapat  hubungan antara  tingkat  pengetahuan  dan  status kesehatan. 9 Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengidentifikasi  hubungan  antara  Tingkat Pengetahuan  tentang  penyebab  Computer Vision  Syndrome  dengan  kejadian  Computer Vision  Syndrome  pada  Mahasiswa  Program Studi  S1  Informatika  Universitas Muhammadiyah Semarang.

## Bahan dan Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  analitik  dengan  desain penelitian  cross-sectional.  Penelitian dilakukan  di  Program  Studi  S1  Informatika Universitas Muhammadiyah Semarang pada
bulan  Maret  2022.  Sampel  dipilih  dengan teknik  consecutive  sampling  dengan  kriteria inklusi  sampel  merupakan  mahasiswa Program  Studi  S1  Informatika  Universitas Muhammadiyah  Semarang  dan  bersedia menjadi subjek penelitian. Data yang diambil adalah  tingkat  pengetahuan  dan  kejadian Computer  Vision  Syndrome  dengan menggunakan kuesioner tingkat pengetahuan yang  digunakan  untuk  mengukur  tingkat pengetahuan  sampel  tentang  penyebab Computer  Vision  Syndrome.  Skoring  dari kuesioner ini jika jawaban benar memiliki skor 1  (satu)  dan  jika  salah  memiliki  skor  0  (nol) yang  kemudian  hasilnya  dikonversikan menjadi  persentase  dan  dikategorikan menjadi 3 kategori, yaitu: kurang, cukup dan baik 10 dan  Computer  Vision  Syndrome Questionnaire  (CVS-Q),  kuesioner  ini mengevaluasi  frekuensi  dan  intensitas  16 gejala. Sampel yang mendapatkan skor lebih dari  sama  dengan  enam  diklasifikasikan menderita CVS. 11 Analisis bivariat dengan uji Chi  square.  Status  laik  etik  telah  dinyatakan
oleh Komisi Etik Penelitian Kesehatan (KEPK) Fakultas  Kedokteran,  Universitas Muhammadiyah  Semarang  dengan  nomor No.018/EC/KEPK-FK/UNIMUS/2022.

## Hasil
Pada  penelitian  ini  didapatkan  73 sampel  responden.  Karakteristik  sampel penelitian ini menunjukkan usia sampel pada rentang  18  sampai  23  tahun.  Mayoritas responden  berjenis  kelamin  laki-laki  dengan jumlah 49 dan 24 responden berjenis kelamin perempuan. Sebagian besar sampel memiliki tingkat  pengetahuan  kurang  yaitu  sebanyak 57,5%,  disusul  tingkat  pengetahuan  cukup sebanyak  21,9%  dan  pengetahuan  baik sebanyak 20,5%. Kejadian CVS sebesar 63% (Tabel 1). Berdasarkan hasil analisis uji  Chi Square,  didapatkan  terdapat  hubungan  yang signifikan antara tingkat pengetahuan dengan kejadian  Computer  Vision  Syndrome  dengan nilai signifikansi (p) adalah 0,000 (p < 0,05). Tabel 1. Karakteristik responden Variabel Jumlah (n = 73)  Persentase (%) Usia (tahun) 18-23 - - Jenis Kelamin Laki-laki 49 67,1 Perempuan 24 32,9 Tingkat Pengetahuan Kurang 42 57,5 Cukup 16 21,9 Baik 15 20,5 Kejadian CVS CVS (+) 46 63,0 CVS (-) 27 37,0
Tabel 2.  Hasil uji hubungan antara tingkat pengetahuan dengan kejadian CVS
Tingkat Pengetahuan CVS Jumlah P-value CVS (+) CVS (-) n % n % Kurang 39 85 3 11 42 0,000 Cukup 6 13 10 37 16 Baik 1 2 14 52 15

## Pembahasan
Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa sebagian  besar  responden  memiliki  tingkat pengetahuan tentang CVS yang rendah, yaitu sebanyak 42 mahasiswa atau 57,5% memiliki tingkat  pengetahuan  kurang.  Hasil  ini didapatkan  pula  pada  penelitian  yang dilakukan oleh Gaol (2014) didapatkan tingkat pengetahuan  CVS  yang  sangat  buruk  pada mahasiswa  Ilmu  Komputer  Universitas Sumatera  Utara. 10 Hasil  serupa  didapatkan pada  penelitian  Kumar  (2020),  responden yang merupakan mahasiswa Kesehatan tidak menyadari  tentang  CVS  dan  efek  yang ditimbulkan pada mata yang diakibatkan oleh penggunaan  komputer  yang  berkepanjangan dan  faktor-faktor  yang  menyebabkan  CVS. 12
Sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Mersha  (2020),  hanya  29,5%  dari responden  memiliki  pengetahuan  yang  baik tentang  mekanisme  pencegahan  CVS. 13
Berbanding  terbalik  dengan  penelitian Zainuddin  (2014)  yaitu  sebanyak  64,4%  staf administrasi  memiliki  pengetahuan  yang  baik tentang tindakan pencegahan pada CVS. 14
Angka  kejadian  CVS  yang  didapatkan pada  penelitian  ini  cukup  tinggi,  yaitu sebanyak 46 orang atau 63% dari responden mengalami  CVS.  Penelitian  yang  dilakukan oleh  Abudawood,  Ashi  &  Al  Marzouki  (2019) mendapatkan  hasil  yang  serupa  dengan kejadian  CVS  pada  mahasiswa  Kedokteran S1  sebanyak  95%. 6 Angka  kejadian  CVS yang  didapatkan  dari  penelitian  yang dilakukan  pada  mahasiswa  teknik  dan kedokteran  di  Chennai  juga  tinggi  yaitu prevalensi CVS pada penelitian ini mencapai 81,9%. 8 Hasil  uji  didapatkan  nilai  p  =  0,000 sehingga terdapat hubungan signifikan antara tingkat  pengetahuan  dengan  kejadian  CVS. Hasil tersebut sejalan dengan teori penelitian Pradono  dan  Sulistyowati  (2013),  terdapat hubungan  antara  tingkat  pendidikan, pengetahuan  tentang  kesehatan  lingkungan
dengan  status  kesehatan.  Hal  ini  karena individu  yang  lebih  banyak  tahu  tentang kesehatan,  dapat  lebih  dini  memulai  perilaku pencegahan. 15
Faktor  kesehatan  individu  atau masyarakat  dipengaruhi  oleh  faktor  di  luar perilaku  maupun  faktor  perilaku.  Faktor perilaku  dipengaruhi  oleh  faktor  predisposisi, faktor  pemungkin  dan  faktor  penguat.  Faktor yang mencakup umur, pekerjaan, pendidikan, pengetahuan,  sikap,  nilai,  tradisi  dan kepercayaan.  Faktor  pemungkin  mencakup lingkungan  fisik,  fasilitas  kesehatan,  sumber daya  kesehatan,  petugas  kesehatan  dan paparan  informasi.  Faktor  penguat  yang mencakup  dukungan  keluarga,  tokoh masyarakat dan pembuat kebijakan. 16
Namun, pada penelitian yang dilakukan oleh  Ramadhani  et  al  (2017)  tidak  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  tingkat pengetahuan  dengan  tindakan  pencegahan penyakit.  Hal  ini  terjadi  karena  tidak  adanya faktor  pemungkin  untuk  mendukung  individu melakukan tindakan pencegahan tersebut. 17 Kelemahan  dari  penelitian  ini  adalah pada  saat  pengambilan  data,  rentan  terjadi mispersepsi oleh responden karena pada saat pengambilan  data,  peneliti  hanya mendampingi  secara  daring  karena  adanya kebijakan  pembatasan  sosial.  Pada  saat pengambilan data, tidak ditanyakan mengenai riwayat  penggunaan  kacamata.  Penelitian  ini tidak  dilakukan  pemeriksaan  status  lokalis untuk  mendukung  penegakkan  diagnosis CVS.  Kelebihan  dari  penelitian  ini  adalah penelitian  ini  meneliti  2  variabel  yang  belum pernah  diidentifikasi  hubungan  antar variabelnya.

## Kesimpulan
Terdapat  hubungan  antara  tingkat pengetahuan  tentang  penyebab  Computer Vision  Syndrome  dengan  kejadian  Computer Vision Syndrome.

## Saran
Bagi  peneliti,  diharapkan  penelitian selanjutnya  dapat  melengkapi  penelitian dengan  pemeriksaan  lokalis  yang  dapat menunjang  penegakan  diagnosis  CVS.  Bagi pengguna  komputer,  dapat  melakukan pencegahan  terjadinya  CVS  dengan menerapkan  posisi  yang  ergonomis  saat menggunakan  komputer,  yakni  posisi keyboard lebih rendah dari siku, layar monitor diposisikan  sejajar  atau  lebih  rendah  dari pandangan  mata  dengan  jarak  monitor  yang ideal  sekitar  60-100  cm,  menggunakan  kursi yang  memiliki  penyangga  leher  dan  armrest. Selain itu, dapat pula menggunakan layar anti glare,  mengurangi  penggunaan  lensa  kontak dan  menerapkan  pengaturan  monitor  yang nyaman  seperti  menerapkan  teks  berwarna gelap  dengan  latar  belakang  yang  terang. Disarankan  bagi  pengguna  komputer  untuk menerapkan  20-20-20  rule  yaitu,  setiap bekerja  20  menit  di  depan  komputer, pengguna  komputer  dapat  mengalihkan pandangan dari layar monitor selama 20 detik untuk  melihat  benda  yang  berjarak  20  kaki atau 6 meter.

## Daftar Pustaka
1.  Rosenfield  M.  Computer  Vision  Syn- drome:  a  Review  of  Ocular  Causes  and Potential Treatments. Ophthalmic Physiol Opt.  2011  Sep;  31(5):502-15.  doi: 10.1111/j.1475-1313.2011.00834.x.
2.  Akinbinu TR and Mashalla YJ. Impact of Computer  Technology  on  Health:  Com- puter  Vision  Syndrome.  Med  Pract  Rev. 2014; 5(3):20-30.
3.  American  Optometric  Association.  Com- puter  Vision  Syndrome  (CVS).  (Online). 2022.    https://www.aoa.org/healthy-eyes/ eye-and-vision-conditions/computer- vision-syndrome?sso=y. accessed Jun 8,
2022.
4.  Parihar  JKS,  Jain  VK,  Chaturvedi  P, Kaushik  J,  Jain  G,  Parihar  AKS.
Computer  and  Visual  Display  Terminals (VDT) Vision Syndrome (CVDTS). Med J Armed  Forces  India.  2016;  72(3):270–6. doi: 10.1016/j.mjafi.2016.03.016.
5.  Pratiwi AD, Safitri A, Lisnawaty J. Faktor yang  Berhubungan  dengan  Kejadian
Computer  Vision  Syndrome  (CVS)  pada Pegawai  PT  Media  Kita  Sejahtera Kendari.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat. 2020; 7(1):41–47. http:// dx.doi.org/10.31602/ann.v7i1.3111 6.  Abudawood  GA,  Ashi  HM,  Almarzouki NK.  Computer  Vision  Syndrome  among
Undergraduate  Medical  Students  in  King Abdulaziz  University,  Jeddah,  Saudi Arabia.  J  Ophthalmology.  2020;  Volume 2020.  Article  ID  2789376.  doi:  https:// doi.org/10.1155/2020/2789376.
7.  Altahi AA, Khayyat W, Khojah O, Alsami M,  Almarzouki  H.  Computer  Vision Syndrome  Among  Health  Sciences Students in Saudi Arabia: Prevalence and
Risk Factors. Cureus. 2020; 12(2):e7060. doi: 10.7759/cureus.7060. 8.  Logaraj  M,  Madhupriya  V,  Hegde  SK. Computer Vision Syndrome and Associated  Factors  Among  Medical  and Engineering  Students  in  Chennai.  Ann Med Health Sci Res. 2014 Mar; 4(2):179- 85. doi: 10.4103/2141-9248.129028. 9.  Lusk SL.  Health Promotion Planning: An Educational and Environmental Approach.  2 nd edition.  Mountain  View,
California:  Lawrence  W.  Green  and Marshall  W.  Kreuter  Mayfield  Publishing. 1992. 10.  Gaol, CATL. Hubungan Tingkat Pengetahuan dengan Tindakan Pencegahan  Computer  Vision  Syndrome pada  Mahasiswa  Program  Studi  Ilmu Komputer  Universitas  Sumatera  Utara Tahun Ajaran 2013/2014. Skripsi. Medan: Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara. 2014
11.  Seguí  MM,  Cabrero-García J,  Crespo  A,
Verdú  J,  Ronda  E.  A  Reliable  and  Valid Questionnaire  was  Developed  to Measure  Computer  Vision  Syndrome  at the  Workplace.  J  Clin  Epidemiol.  2015 Jun; 68(6):662-73. doi: 10.1016/ j.jclinepi.2015.01.015.
12.  Kumar  BS.  A  Study  to  Evaluate  the Knowledge  Regarding  Computer  Vision Syndrome  Among  Medical  Students. Biomedical  and  Pharmacology  Journal.
2020; 13(1), 469-473.
13.  Mersha  GA,  Hussen  MS,  Belete  GT,
Tegene MT. Knowledge about Computer Vision Syndrome among Bank Workers in Gondar  City,  Northwest  Ethiopia.  Occup Ther Int. 2020 Apr 14: 2020:2561703. doi: 10.1155/2020/2561703.
14.  Zainuddin  H  and  Isa  MM.  Effect  of Human  and  Technology  Interaction: Computer  Vision  Syndrome  among
Administrative Staff in a Public University. International  Journal  of  Business, Humanities  and  Technology.  2014;  4 (3):38–44.
15.  Pradono,  J.  Sulistyowati,  N.  Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Pengetahuan tentang  Kesehatan  Lingkungan,  Perilaku Hidup  Sehat    dengan  Status  Kesehatan Studi Korelasi pada Penduduk Umur 10– 24  Tahun  di  Jakarta  Pusat.  Buletin Penelitian  Sistem  Kesehatan.  2014;  17 (1):89–95.
16.  Notoatmodjo S. Ilmu Perilaku Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta. 2014.
17.  Ramadhani  T,  Hasmiwati,  Yenita.
Hubungan  Tingkat  Pengetahuan  dan Sikap  dengan  Tindakan  Masyarakat Terhadap Pencegahan Penyakit Chikungunya  dan  Vektornya  di  Nagari Saniang  Baka,  Kabupaten  Solok.  Jurnal Kesehatan Andalas. 2017; 6(2): 245-252.