## Willingness To Pay Petani Lada Di Provinsi Lampung

## Willingness To Pay Of Pepper Farmers In Lampung
Nuni Anggraini 1* , Dayang Berliana 1 , Bambang Utoyo 3
1 Jurusan Ekonomi dan Bisnis Politeknik Negeri Lampung
3 Jurusan Produksi Manajemen Industri Perkebunan Politeknik Negeri Lampung *E-Mail: nunianggraini@polinela.ac.id
Keywords: pepper, seeds, VCM , Willingness to pay,
Disubmit : 2 Agustus 2019, Diterima: 29 Agustus 2019, Disetujui :17 Oktober 2019

## PENDAHULUAN
Komoditas  perkebunan yang berperan  penting dalam kegiatan  ekspor  dan  impor  adalah lada. Lada merupakan  salah  satu  tanaman  rempah-rempah  yang  berperan  penting  dalam  peningkatan  perekonomian Indonesia (Martin, et  al,  2015). Berdasarkan  data  dari  Badan  Pengawas  Perdagangan Berjangka Komoditi tahun  2017, Indonesia  adalah  pemasok  utama lada hitam  ke  pasar  Amerika  Serikat dengan  tingkat pengiriman 20.423 metrik ton (47%), diikuti oleh Brasil 8.715 metrik ton (20 %), Vietnam 7.963 metrik ton (18%) dan India 5.600 metrik ton (13%). Hal ini berarti peluang Indonesia sangat besar dalam perdagangan dan bisnis lada. Budidaya lada di Indonesia dilakukan dalam skala kecil hingga besar (Rukmana R, 2003). Salah satu  daerah  sentra  lada  di  Indonesia  adalah  Provinsi  Lampung.  Menurut  data  dari (Badan  Pusat Statistik,  2017) persentase  produksi  lada  perkebunan  rakyat  (PR)  di  Provinsi  Lampung  adalah  sebesar 26,08% dari seluruh total produksi lada di Indonesia. Oleh karena itu, lada sering dijadikan lambang untuk menggambarkan daerah Provinsi Lampung. Walaupun sektor perkebunan memiliki peran cukup besar dalam
DOI: http://dx.doi.org/10.25181/jofsa. v3 i 2 .1532 Journal of Food System and Agribusiness Vol. 3 (2): 8-13
pISSN 2654-5853
https://www.jurnal.polinela.ac.id/JFA
eISSN 2597-9426

## ABSTRACT
Plantation  commodities  that  play  an  important  role  in  export  and  import  activities were pepper. Based on Badan Pusat Statistik (2017), Indonesia the main supplier of black pepper to the  United  States  market  with  a  delivery  rate  of  20,423  metric  tons  (47%). Means  that Indonesia's  opportunities  enormous  in  pepper  trade  and  business.  One  of  the  obstacles encountered by pepper farmers difficulty in getting quality pepper seeds. The expensive price of pepper  seeds was one  of  the  factors  in  the  difficulty  of  getting  high-quality  and  high- quality plant material (Sutarman 2015). After selling the quality pepper seeds, an analysis of market  response was needed,  both  in  terms  of  market  acceptance  of  these  quality  pepper seeds,  as  well  as  price  responses  from  the  pepper  farmers  themselves.  This  study  aims  to analyze  the  willingness  of  pepper  farmers  to  pay  for  certified  pepper  seeds.  This  research was conducted in Way Kanan and North Lampung, which the centers of pepper production in  Lampung.  The  number  of  respondents which  was taken  as  a  sample  of  30  respondents. The used approached was a  qualitative  approach.  Data  collection  techniques were direct observation  (observation),  in-depth  interviews,  questionnaires,  and  literature  and documentation  studies.  The  results  showed  that  the  value  of  the  Willingness  to  Pay  of consumer  farmers  was  generally  higher  than  the  actual  price,  which  was  Rp  18,977.78. Variables that have a positive effect on WTP were age, marital status and income while the negative effects was the number of f amily members.
Anggraini, dkk : Willingness To Pay Petani Lada Di Provinsi Lampung …….
perekonomian  Negara  sebagai  sumber  devisa  dan  memberikan  kontribusi dalam PDRB,  perkembangan perkebunan  lada rakyat  di Indonesia khususnya di Provinsi Lampung  sebaliknya cenderung semakin menurun.  Hal ini bertolak belakang dengan banyaknya permintaan ladadi dunia yang harus dipenuhi.
Salah satu daerah sentra produksi tanaman lada di Provinsi Lampung adalah Kabupaten Way Kanan. Kabupaten  Way  Kanan  menempati  urutan  ke  dua sebagai  sentra  produksi tanaman  lada  setelah Kabupaten Lampung  Utara.  Salah  satu  kendala  yang  ditemui  oleh  petani  lada  adalah  sulitnya  memperoleh bibit  lada yang  berkualitas.  Harga  bibit  lada  yang  mahal  merupakan  salah  satu  faktor  sulitnya  mendapatkan  bahan tanaman dalam jumlah banyak dan berkualitas (Utoyo et al., 2018). Belum adanya penangkar bibit lada di Lampung adalah salah satu kendala banyaknya bibit-bibit lada yang ditanam oleh petani yang tidak jelas asal induknya  (illegitim).    Produktivitas  kebun  lada  rakyat  di  Lampung  masih  tergolong  rendah  yaitu  rata-rata 591 kg/ha, dibandingkan dengan produktivitas nasional yang mencapai 800 kg/ha.
Melihat kendala yang dihadapi oleh petani yang akan berkebun lada untuk mendapatkan bibit yang berkualitas,  Politeknik  Negeri  Lampung  mencoba  membantu  petani  yaitu  dengan  membentuk  Unit Penangkar Bibit Lada Berkualitas.  Penggunaan teknologi oleh unit penangkar bibit lada berkualitas antara lain menggunakan bibit varietas unggul yang bersertifikasi dan penggunaan agen hayati Trichoderma. Hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh (Manohara et  al, 2005) menunjukkan  cendawan  Trichoderma  harzianum mampu  menekan  intensitas  serangan  P.infestans  (penyebab  penyakit  busuk  pangkal  batang  lada)  sebesar 50%.
Setelah dilakukan penjualan bibit lada berkualitas ini, diperlukan analisis respon pasar terkait harga dari  petani lada  itu  sendiri.  Hal ini  dapat  menunjang  pengembangan  Unit  Penangkar  Bibit  Lada  Politeknik Negeri Lampung, apakah petani dapat menerima bibit lada yang dibudidaya dan bersedia untuk membayar bibit lada tersebut. Berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah yang telah dikemukakan, tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kesediaan petani lada membayar bibit lada bersertifikat.

## METODE PENELITIAN

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  diKabupaten  Way  Kanan  dan  Kabupaten  Lampung  Utara  yang merupakan sentra penghasil lada di Provinsi Lampung.  Waktu penelitian dilakukan pada Bulan Maret – Juni 2019.

## Metode Analisis Data
Jumlah responden yang diambil sebagai sampel sebanyak 30 orang responden, dimana terdiri dari 15 petani  lada  yang  berasal  dari  Kabupaten  Way  Kanan  dan  15  petani  lada  yang  berasal  dari  Kabupaten Lampung Utara. Analisis secara deskriptif dilakukan untuk menjelaskan gambaran umum usahatani lada dan analisis kesediaan untuk membayar pada perspektif petani lada. Prosedur dan  analisis  data  yang  digunakan adalah  analisis  deskripstif,  dan CVM  (Contingent  Valuation  Method). Tahap-tahap dalam  melakukan penelitian  untuk  menentukan  WTA/WTP dengann  menggunakan    CVM    (Contingent    Valution    Method) meliputi (Fauzi A, 2004) yaitu :
1. Membuat Hipotesis Pasar
Pada awal  proses  kegiatan  CVM,  biasanya  harus  terlebih  dahulu  membuat hipotesis pasar terhadap sumberdaya yang akan dievaluasi, Dalam hal ini, hal yang perlu dilakukan adalah membuat suatu kuesioner yang berisi  informasi  lengkap  mengenai  kompensasi  petani  untuk  melaksanakan, hal  apa  yang  harus dilakukan untuk mendapatkan kompensasi yang layak, serta menentukan  besarnya  dana  yang  diinginkan oleh  petani  melalui  kompensasi. Selain itu  jika  dilihat  kondisi  yang terjadi, dimana bibit lada telahter sertifikasi, maka konsumen dapat membayar lebih mahal.
2. Memperoleh Nilai Lelang (Bids)
Nilai lelang  dilakukan  dengan  melakukan  survei. Tujuan  dari survei ini  untuk  memperoleh  nilai maksimum keinginan membayar (WTP) dari responden.
3. Menghitung Rataan WTP
Perhitungan ini biasanya  didasarkan pada nilai  mean (rataan) dan  nilai median (tengah). Selanjutnya dugaan rataanWTP dihitung dengan rumus (Jordan& Elnagheeb (1993) dalam (Nyanyu, 1999):
EWTP=
Keterangan:
EWTP =dugaanrataan WTP Wi =batas bawah kelas WTA kelas ke-i Pfi =frekuensi relatif kelasyangbersangkutan n =jumlah kelas (interval) i =kelas (interval) WTP; i=1, 2, 3

## 4. Menentukan Total WTA/WTP
Total WTP dapat digunakan untuk menduga WTP populasi secara keseluruhan dengan rumus (Pearcedan Turner (1989) dalam ( Nyayu, 1999)
TWTP=
Keterangan: TWTP =kesediaanpetani untukmembayar WTP i =kesediaan responden (sampel)untuk membayar n =jumlah luas lahan sampel petani yang bersedia menerima N =jumlah luas lahan sampelpetani P =jumlah luas lahan populasi petani i =sampel; i=1, 2,...
Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi WTPpetani terhadap penggunaan bibit lada bersertifikat digunakan model regresi berganda. Maka persamaan regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
WTP=  b 0 +b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 + e
Keterangan:
WTP = nilai harga kesediaan membayar X1 = usia petani (tahun)
X2 = Status pernikahan (dummy 1=menikah, 0=belum menikah)
X3 = pendapatan (Rp)
X4 = jumlah anggota keluarga (orang)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Petani Responden
Umur  responden  sangat  bervariatif.  Hasil  sebaran  menunjukkan  meyoritas  reponden  meiliki  usia antara 20-35 tahun sebanyak 50 persen (12 orang). Petani yang berumur relatif lebih muda mempunyai fisik lebih baik dari pada petani yang lebih tua dan lebih berani menanggung risiko akan tetapi petani yang lebih muda biasanya masih kurang memiliki pengalaman. Untuk mengimbangi kekurangan ini petani lebih muda
lebih  dinmis  untuk  mengadopsi  inovasi  baru  tangap  terhadap  perubahan  yang  terjadi,  sehingga  cepat mendapat pengalaman (Liana 2013).
Dari  segi  tingkat  pendidikan  diukur  berdasarkan tingkat  pendidikan  formal  yang  pernah  diikut.Data menunjukkan  bahwa  petani  rata-rata  berpendidikan  SD,  SMP  dan  SMA.Hal  ini  terlihat  pada  presentase reponden  masing-masing  58  persen,  31  persen  dan  11  persen.  Kemampuan  petani  sebagaipengelola  erat hubungannya dengan pendidikan formal petani, dimana tingkat pendidikan merupakan salah satu faktor yang memperngaruhi cara berpikir dan daya nalar terhadap penyerapan ilmu pengetahuan dan teknologi. Semakin tinggi tingkat pendidikan petani, maka dapat semakin luas wawasannya dalam mengambil keputusan untuk menggunakan biibit lada bersertifikat.
Jumlah anggota keluarga diukur beradasarkan jumlah angkatan kerja dalam keluarga dan jumlah anak yang  masih  bersekolah.  Jumlah  anggota  keluarga  yang  menjadi  tanggungan  responden  berkisar  antara  1-5 orang  dengan  rata-rata  3  orang.Mayoritas  responden  meiliki  tanggungan  keluarga ≤  3  orang  sejumlah  54 persen  yakni  sebanyak  14  orang.  Banyaknya  jumlah  anggota  yang  ditanggung  petani akan  menyebabkan semakin  banyak  pengeluaran  rumah  tangga  petani.  Dengan  semakin  banyaknya  jumlah  anggota  keluarga maka  makin  banyak  pula  yang  membantu  melakukan  kegiatan  usahatani  yang  dilakukan sehingga  dapat menekan biaya pengeluaran yaitu biaya tenaga kerja (Mulyana, 2017).

## Analisis Willingness to Pay
Metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui  jumlah  minimum  yang  bersedia  diterima  oleh  petani adalah  metode Contingen  Valuation  Method (CVM).Harga  aktual  bibit  lada  bersertifikat  yang  dibeli  oleh petani  sebesar  Rp  12.000.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  30  responden  bersedia  untuk  membayar. Nilai  minimum  WTP  petani  lada  sebesar  Rp  15.000,  nilai  maksimum  WTP  petani  lada  sebesar  Rp  21.500 dengan  rata-rata  nilai  WTP  petani  lada  untuk  setiap  batangnya  adalah  sebesar  Rp  18.173 dan  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Kesediaan petani lada untuk membayar bibit lada bersertifikat adalah sebesar Rp 18.173, nilai tersebut masih  lebih  tinggi  apabila  dibandingkan  dengan  nilai  aktual  bibit  lada  yaitu  sebesar  Rp  12.000.  Hal  ini
Gambar 1. Sebaran Nilai WTP Petani Lada

## Journal of Food System and Agribusiness
menunjukkan bahwa apabila terjadi kenaikan harga pada bibit lada bersertifikat petani masih bersedia untuk membayar  bibit  lada  bersertifikat  sampai dengan  nilai  maksimumnya  sebesar  Rp  21.000.  Kesediaan  petani untuk  membayar  bibit  lada  bersertifikat  dengan  harga  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  harga  aktual  adalah sesuai dengan produksi lada yang diperoleh lebih tinggi ketika menggunakan bibit lada bersertifikat. Dimana produktivitas kebun lada rakyat di Lampung masih tergolong rendah yaitu rata-rata 591 kg/ha dibandingkan dengan produktivitas nasional yang mencapai 800 kg/ha.

## Faktor yang Mempengaruhi Kesediaan Membayar Petani
Analisis  yang  digunakan untuk menjelaskan  hubungan  antara  variabel  respon  atau  variabel dependen. Ada empat variabel bebas yang terdiri dari usia petani, status pernikahan, pendapatan dan jumlah anggota keluarga sedangkan variabel dependennya adalah nilai WTP responden.
Tabel 1.  Faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan membayar petani terhadap bibit lada bersertifikat
Variabel Bebas Koefisien Sig VIF Constant 14887.457 0.049 Usia 68.733 0.034 1.284 Status Pernikahan 374.133 0.671 1.798 Pendapatan 0.002 0.016 1.089 Jumlah Anggota Keluarga - 4.223 0.226 1.345 RSquare Adjusted R Square 0,571 0,539
Sumber : Data Primer (diolah)
Berdasarkan  uji  asumsi  terhadap  multikolinieritas,  autocorrelation,  homoskedastisitas  menujukkan bahwa  model  regresi  yang  dilakukan  memenuhi  asumsi. Pemenuhan  asumsi-asumsi  menandakan  bahwa model regresi ini layak digunakan.Model yang dihasilkan pada metode ini adalah :
WTP= 14887.457+ 68.733U + 374.133 SP + 0.002 PENDT -4.223 JAK + e
Variabel usia petani memiliki signifikansi 0.034. Koefisien tanda positif dengan nilai bertanda positif (+)  dengan  nilai  sebesar 68.733.  Artinya  jika  usia    meningkat  satu  satuan  (tahun),  maka  nilai  WTP  yang diberikan  akan  meningkat  sebesar 68.733.  Variabel  usia  dapat  menjelaskan  bahwa  usia  seseorang  akan menunjukkan  kematangan  psikologis  dirinya  sehingga  akan  mempenharuhi  proses  pengambilan  keputusan dalam hidupnya. Terkait dengan pengambilan keputusan khususunya pembelian bibit lada bersertifikat, oleh karena itu dapat disimpulkan kesediaan untuk membeli bibit lada bersertifikat sebagian besar tersebar pada responden yang berusia 29-39 tahun.
Variabel status pernikahan memiliki signifikansi 0.036.Koefisien tanda positif dengan nilai bertanda positif  (+)  dengan  nilai  sebesar 374.133.Kategori responden  yang  bersedia  membayar  didominasi  oleh responden yang berstatus menikah daripada yang masih lajang.Keseragaman ini yang menyebabkan variabel tidak berpengaruh terhadap model.
Variabel pendapatan memiliki koefisien 0.02.Koefisien tanda positif dengan nilai bertanda positif (+) dengan nilai sebesar 0.02. Artinya jika usia  meningkat satu satuan (rupiah), maka nilai WTP yang diberikan akan  meningkat  sebesar    Rp  0.02.  Tingkat  pendapatan  sangat  mempengaruhi  pola  hidup  seseorang  karena pendapatan menujukkan tingkat kesejahteraan pola hidup seseorang.
Variabel  Jumlah  Anggota  Keluarga  memiliki  nilai  koefisien  sebesar 4.223  koefisien  tanda  negatif dengan nilai sebesar 4.223, maka nilai WTP yang akan diberikan akan menurun sebesar satu satuan (rupiah)
Anggraini, dkk : Willingness To Pay Petani Lada Di Provinsi Lampung …….
Rp 4.223. Jumlah tanggungan mencerminkan jumlah pengeluaran rumah tangga akan kebutuhan sehari-hari. Jumlah  tanggungan  diduga  tidak  berpengaruh  nyata  karena  berdasarkan  survey  jumlah  pengeluaran  rumah tangga yang memiliki tanggungan lebih banyak tidak jauh berbeda dengan jumlah pengeluaran rumah tangga yang  memiliki  jumlah  tanggungan  sendikit.Hal  ini  yang  menyebabkan  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap model.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  kesimpulan  yang  diperoleh  adalahnilai  Willingness  to  Paypetani konsumen  secara  umum  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  harga  aktual,  yaitu  Rp  18.173.Variabel  yang berpengaruh positif terhadap WTP konsumen antara lain, usia, status pernikahan, dan pendapatan sedangkan yang berpengaruh negatif adalah variabel jumlah anggota keluarga.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik (2017) Lampung Dalam Angka. Bandar Lampung.
Fauzi  A  (2004) Ekonomi  Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan  Teori  dan  Aplikasi.  Jakarta:  PT
Gramedia Pustaka Utama.
Manohara,  D.,  Wahyuno,  D.,  and  Noveriza,  R.  (2005)  ‘Penyakit  busuk  pangkal  batang  tanaman lada  dan  strategi  pengendaliannya’, Perkembangan  Teknologi  Tanaman  Rempah  dan  Obat, 17(2), pp. 41 – 57.
Martin,  A.  B.,  Same,  M.  and  Indrawati,  W.  (no  date)  ‘Pengaruh  Media  Pembibitan  pada Pertumbuhan Setek Lada ( Piper nigrum L .) ( Influence of Growing Medium on the Growth of Pepper [ Piper nigru m L .] Cutting Seedlings )’, 3(2), pp. 94– 107.
Mulyana,  E.,  Purbiyanti,  E.  and  Januarti,  I.  (2017)  ‘Analisis  Pendapatan  Petani  Nanas  di  Desa Tanjung  Atap  Kecamatan  Tanjung  Batu  Kabupaten  Ogan  Ilir. Journal  of  Food  and  System Agribusiness. 1(2), pp. 78 – 83.
Nyayu  Neti  Arianti  (1999) Analisis  Pilihan  Sumber  Air  Bersih  dan  Kesediaan  Membayar  bagi Perbaikan Kualitas dan Kuantitas Air PDAM di Kodya Bengkulu. Institut Pertanian Bogor.
Rukmana R (2003) Usaha Tani Lada Perdu. Yogyakarta: Kanisius.
Utoyo,  B. et  al. ( 2018)  ‘Pengembangan  Unit  Penangkar  Bibit  Lada  Berkualitas  Di  Politeknik Negeri Lampung’, 3(2), pp. 96– 100.