INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 13137-13149 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Akuisisi Data Pengiriman Pupuk berbasis Machine-To-Machine (M2M)
Mulyana 1 ✉ , Minarto 2 , Syariful Alam 3
Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Email: mulyanamulyana92@wastukancana.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  mengatasi  masalah  ketidaksesuaian  jumlah  pupuk  saat  pencatatan  dan penimbangan di PT Pupuk Kujang yang berdampak pada efisiensi waktu dan kepercayaan perusahaan. Solusi  yang  diusulkan  adalah  sistem  Akuisisi  Data  Pengiriman  Pupuk  berbasis  Machine-to-Machine (M2M), menggunakan Arduino Mega untuk menghitung jumlah pupuk dan berat karung di konveyor. Tujuan utama adalah mendeteksi jumlah karung, tonase, dan waktu pengangkutan secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi M2M meningkatkan akurasi pencatatan dan penimbangan,  mendukung  efisiensi  bisnis,  serta  mengurangi  kesalahan.  Penelitian  ini  berpotensi diterapkan  lebih  luas  di  industri  lain  yang  memerlukan  sistem  akuisisi  data yang  akurat dan  efisien, mendukung inovasi dan peningkatan kualitas dalam berbagai sektor.
Kata Kunci: IoT, M2M, Akuisisi Data

## Abstract
This research aims to overcome the problem of discrepancies in the amount of fertilizer when recording and  weighing  at  PT  Pupuk  Kujang  which  has  an  impact  on time  efficiency  and  company  trust. The proposed solution is a Machine-to-Machine (M2M) based Fertilizer Delivery Data Acquisition system, using Arduino Mega to calculate the amount of fertilizer and weight of sacks on the conveyor. The main objective is to automatically detect the number of sacks, tonnage, and transportation time. The results show that  the application of M2M technology improves recording and weighing accuracy, supports business efficiency, and reduces errors. This research has the potential to be applied more widely in other industries that require accurate and efficient data acquisition systems, supporting innovation and quality improvement in various sectors.
Keywords: IoT, M2M, Data Acquisition

## PENDAHULUAN
Akuisisi data Internet of Think (IoT) melalui Machine-To-Machine (M2M) adalah proses pengumpulan informasi dari berbagai perangkat terhubung. Machine-To-Machine (M2M) memungkinkan  komunikasi  otomatis  antar  perangkat  tanpa  interaksi  manusia.  Ini melibatkan sensor, pengontrol, atau perangkat lain yang mengumpulkan data.
PT Pupuk Kujang berperan dalam produksi dan distribusi pupuk serta produk kimia. Mereka mengolah bahan mentah menjadi berbagai jenis pupuk, termasuk Urea dan NPK. Selain itu, perusahaan ini juga berkontribusi dalam perdagangan baik di dalam maupun luar negeri serta kegiatan impor bahan baku dan peralatan produksi. PT Pupuk Kujang memiliki peran penting dalam industri pupuk dan kimia melalui produksi, distribusi, dan manajemen rantai pasokan.
Hasil produksi pupuk ini kemudian dilakukan pengemasan dengan ukuran karung 50 Kg,  kemudian  setelah  dikemas  pupuk  diangkut  menggunakan  angkutan  mobil  untuk  di distribusikan ke sekuruh wilayah Indonesia untuk memenuhi kebutuhan para petani.
Dalam  proses  produksi,  terdapat  masalah  ketidaksesuaian  jumlah  pupuk  saat pencatatan dan penimbangan. Hal ini dikarenakan dengan jumlah produksi yang banyak di setiap  harinya  sehingga  menyebabkan  kurangnya  akurasi  perhitungan  saat  dilakukan pencatatan oleh operator.
Dampak  yang  terjadi  atas  kesalahan  tersebut  harus  dilakukan  penghitungan  ulang sehingga menyebabkan efesiensi waktu yang terganggu. Selain itu dampak yang terjadi dapat menyebabkan kerugian, seperti ketidak tepatan waktu pengiriman sehingga dapat mengurangi kepercayaan terhadap perusahaan. Tujuan Penelitian ini adalah memberikan solusi  teknologi  untuk  mendukung  kegiatan  bisnis  perusahaan  terutama  dalam  kontrol produksi pupuk.
Sebagai  peneliti,  akuisisi  data  adalah  proses  mengumpulkan,  menyimpan,  dan memproses  informasi  dari  berbagai  sumber  atau  sistem.  Ini  melibatkan  penggunaan perangkat keras dan perangkat lunak yang khusus dirancang untuk mendapatkan data dari sensor, perangkat elektronik, atau sistem komputer. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi yang relevan dan berguna untuk analisis atau pengambilan keputusan lebih lanjut, baik secara langsung maupun berkala, tergantung pada kebutuhan aplikasi atau penelitian yang sedang dilakukan (Budi & Pramudya, 2017).
Pengiriman yang dimaksud dalam hal ini yaitu pengiriman Pupuk yang dilakukan oleh perusahaan,  yang  mana  meliputi  pengiriman  lokal  dan  ekspor.  Pengiriman  dilakukan berupa muatan untuk di distribusikan ke seluruh Indonesia sebagai pasokan pupuk untuk kebutuhan para petani (AHMAD, 2021). logistik juga merupakan bagian dari proses kegiatan
rantai pasok yang merencanakan, menerapkan, serta mengontrol penyimpanan dan aliran barang, jasa, dan segala macam informasi yang dari titik pasokan sampai ke titik permintaan sehingga  permintaan  pelanggan  terpenuhi.  Pengiriman  barang  merupakan  upaya pengiriman barang dari suatu bagian ke bagian lain yang dapat memudahkan konsumen (Kurnia, 2024).
Pupuk  adalah  zat  atau  unsur  yang  ditambahkan  ke  dalam  tanah  untuk menyuburkannya. Secara umum, pupuk terbagi menjadi pupuk organik (pupuk kandang, pupuk kompos, pupuk hayati) dan pupuk anorganik (pupuk kimia, bahan sintetis). Pupuk organik menjadi salah satu alternatif untuk mengurangi penggunaan pupuk anorganik yang saat ini banyak digunakan petani. Pupuk organik dapat menyediakan semua unsur hara yang  dibutuhkan  oleh  tanaman,  sehingga  bersifat  multiguna.  Pupuk  yang  ramah lingkungan ini dapat memperbaiki sifat fisika, biologi, dan kimia tanah serta meningkatkan kehidupan mikroba tanah yang merupakan sumber hara bagi tanaman (Anindyawati, 2010).
Inframerah  adalah  radiasi  elektromagnetik  yang  memiliki  panjang  gelombang  di antara  cahaya  tampak  dan  gelombang  radio.  Penemuan  tidak  sengaja  oleh  Sir  William Herschell,  astronom  Inggris,  saat  sedang  meneliti  bahan  penyaring  optik.  Dalam komunikasi,  sensor  inframerah  digunakan  untuk  menghubungkan  perangkat  dengan menggunakan LED  inframerah  sebagai  pemancar  dan  foto  transistor  sebagai  penerima sinyal (Aryanto, 2022).
Sensor  load  cell  adalah  jenis  sensor  yang  mengubah  beban  menjadi  perubahan tegangan  listrik.  Tegangan  listrik  tersebut  bervariasi  tergantung  pada  tekanan  yang diterapkan pada sensor. Di dalam sensor load cell, terdapat komponen yang disebut Strain Gauge, yang berfungsi untuk mengukur tekanan. Strain gauge menggunakan konfigurasi rangkaian  jembatan  Wheatstone,  yang  terdiri  dari  empat  resistor  yang  disusun  dalam kombinasi  paralel  dan  seri.  Bahan  yang  digunakan  dalam  pembuatan  sensor  load  cell bervariasi,  seperti  alumunium,  stainless  steel,  dan  baja.  Load  cell  merupakan  alat elektromekanik yang juga dikenal sebagai transduser, yang mengubah deformasi material akibat tegangan mekanis menjadi sinyal Listrik (Aryanto, 2022).
Kabel jumper akan  terlihat  warna  kabel  yang  berwarna-warni.  Ada  hitam,  coklat, merah, orang, kuning, hijau, biru, ungu, abu-abu dan putih. Sebenarnya, warna tersebut tidak ada maksud dan tujuan khusus. Pada dasarnya, kabel jumper mempunyai fungsi yang sama. Setiap warnanya tidak mempunyai fungsi khusus (Sutanto & Gultom, 2023).
LCD  ( Liquid  Crystal  Display)  adalah  sebuah  perangkat  elektronika  yang  digunakan untuk  menampilkan  data  dalam  bentuk  karakter,  huruf,  simbol,  atau  grafik.  Karena ukurannya  yang  relatif  kecil,  LCD  sering  kali  dipasangkan  dengan  mikrokontroler.  LCD
tersedia dalam bentuk modul yang dilengkapi dengan pin-ping data, kontrol, catu daya, dan pengatur kontras tampilan (Saputra, 2021).
Conveyor adalah perangkat atau mekanisme yang digunakan untuk mengangkut atau memindahkan material dari satu tempat ke tempat lain secara otomatis. Conveyor sering digunakan dalam industri manufaktur dan pengolahan untuk menghemat tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi. Mereka bisa berupa sabuk berjalan, rantai, roller, atau sistem lainnya yang dirancang untuk memindahkan berbagai jenis material, seperti barang, bahan baku, atau  produk  jadi,  dengan  kecepatan  dan  presisi  yang  konsisten  (Chrise  &  Syafri,  2017). Conveyor adalah mesin atau alat mekanis yang berfungsi untuk memindahkan barang atau material secara terus-menerus dari satu titik ke titik lainnya dalam suatu jalur produksi atau distribusi.  Alat  ini  umumnya  digunakan  dalam  berbagai  industri,  seperti  pertambangan, manufaktur, logistik, dan pergudangan, untuk mengoptimalkan proses pengangkutan dan meningkatkan  efisiensi  operasional. Conveyor  dapat  berbentuk  sabuk,  rantai,  rol,  atau sistem  pneumatik, dan  dapat disesuaikan  dengan kebutuhan spesifik dari material yang akan dipindahkan (Rachim & Yulhendra, 2022).
Bahasa pemrograman C++ adalah bahasa tingkat tinggi yang populer dan kuat yang merupakan  pengembangan  dari  bahasa  C.  Dengan  tambahan  fitur-fitur  seperti pemrograman berorientasi objek dan manajemen memori yang lebih baik, C++ digunakan secara  luas  dalam  berbagai  bidang  pengembangan  perangkat  lunak.  Ini  termasuk permainan, sistem operasi, perangkat lunak tersemat, dan aplikasi desktop. Dengan sintaks yang  kuat  dan  fleksibel,  C++  memungkinkan  programmer  untuk  menulis  kode  dengan efisien dan mudah dimengerti (Gaffar, 2021).
Istilah  komunikasi  mesin-ke-mesin  (M2M)  mengidentifikasi  komunikasi  yang sepenuhnya otomatis antara perangkat cerdas, yang tidak bergantung pada campur tangan manusia.  Komunikasi M2M  adalah teknologi pendukung utama Internet of  Things (IoT), yang  digunakan  untuk  menyediakan  konektivitas  di  mana-mana  antara  sejumlah  besar perangkat cerdas. Teknologi M2M  dapat  diterapkan dalam berbagai kasus  penggunaan yang  muncul,  seperti  pengukuran  cerdas,  kota  pintar,  sistem  transportasi  cerdas, pemantauan eHealth, dan pengawasan/keamanan (Beltramelli, 2020).
Arduino  adalah  platform  open-source  hardware  yang  digunakan  untuk  membuat prototipe  elektronik.  Platform  ini  terdiri  dari  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang fleksibel  serta mudah  digunakan. Dirancang untuk  para seniman, desainer,  dan  individu yang  ingin  menciptakan  objek  atau  lingkungan  interaktif,  Arduino  memungkinkan pelaksanaan proyek-proyek elektronik yang kompleks oleh siapa pun. Dengan demikian,
Arduino  menjadi  alat  yang  memfasilitasi  realisasi  ide-ide  kreatif  dan  imajinatif  dalam berbagai bidang (Darnita et al., 2021).

## Gambar 1. Arduino Mega
Gambar  1  adalah  Arduino  type  mega,  Arduino  mega  merupakan  sebuah  papan rangkaian  elektronik  yang  bersifat open  source.  Papan  ini  dilengkapi  dengan  chip mikrokontroler berbasis ATMega 2560 sebagai komponen utama (Windarto, 2012).
Dalam  penelitian  ini,  pendekatan  yang  digunakan  adalah  metode  prototipe. pendekatan  ini  merupakan  sebuah  metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang memungkinkan  interaksi  antara  pengembang  dan  pengguna  selama  proses  pembuatan system.

## Gambar 2 Metodologi prototype
Gambar 2 adalah tahapan metode prototype, untuk lebih detail tahapannya sebagai berikut (Ardiyansah et al., 2021):
Communication, Pengembang melakukan pertemuan dengan para stakeholder untuk menentukan  kebutuhan  perangkat  lunak  yang  saat  itu  diketahui  dan  untuk menggambarkan area-area dimana definisi lebih jauh untuk iterasi selanjutnya
Quick Plan, Iterasi pembuatan prototype dilakukan secara cepat kemudian dilakukan pemodelan dalam bentuk rancangan cepat.
Modeling  Quick  Design,  Memodelkan  perencanaan  dengan  beberapa  model berorientasi objek menggunakan tools UMLyaitu Usecase untuk mendefinisikan fungsi dari sistem, Class Diagram untuk menunjukkan class- class pada sistem, Activity Diagram untuk menggambarkan alur proses bisnis.
Construction  of  Prototype,  Rancangan  cepat  merupakan  dasar  untuk  memulai konstruksi  pembuatan Prototype  berdasarkan  pada  representasi  aspek-aspek  perangkat lunak yang akan terlihat oleh para end user (misalnya rancangan antar muka pengguna atau format tampilan).
Deployment  Delivery  &  Feedback,  Pengembangan  prototype  diserahkan  kepada stakeholder untuk mengevaluasi prototype yang telah dibuat dan memberikan umpan balik yang  akan  digunakan  untuk  memperbaiki  spesifikasi  kebutuhan.  Iterasi  terjadi  saat pengembang melakukan perbaikan terhadap prototype tersebut.
Arduino Integrated  Development  Environment  (IDE)  adalah  perangkat  lunak  untuk menulis kode Arduino, menyediakan editor teks, area pesan, konsol teks, toolbar, dan menu. Pengguna  dapat  menghubungkan  perangkat  keras  Arduino  dan  Genuino  untuk  meng- upload program dan berkomunikasi dengan mikrokontroler. IDE ini mendukung berbagai board  Arduino  seperti  Uno,  Mega,  dan  Pro  Mini,  serta board  lain  melalui  menu  tools. Program  yang  ditulis,  disebut  sketsa,  menggunakan  bahasa  C  dan  disimpan  dengan ekstensi  INO.  Fitur  editor  mencakup  pemotongan,  penempelan,  pencarian,  dan penggantian teks. Konsol menampilkan keluaran teks  dari Arduino IDE, termasuk pesan kesalahan dan informasi lainnya, sementara toolbar menyediakan tombol untuk verifikasi dan  upload  program,  serta  membuat,  membuka,  menyimpan  sketsa,  dan  membuka monitor serial(Damayanti & Saptaji, 2024).

## METODE PENELITIAN
Gambar 3 Kerangka Penelitian
Gambar  3  menunjukan  bahwa  penelitian  ini  menerapkan  kerangka  kerja  metode prototype, yang dibagi menjadi 5 tahap. Tahap-tahap tersebut dimulai dengan komunikasi dan pengumpulan data, perencanaan, pemodelan, pembentukan prototype, penyerahan sistem.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Communication
Pada tahap ini, peneliti melakukan studi literatur sebagai acuan untuk perancangan yang akan dilakukan. Studi literatur ini mencakup pencarian dan peninjauan jurnal-jurnal yang  relevan  dengan  topik  dan  desain  yang  telah  ditentukan.  Dengan  mengumpulkan berbagai referensi dari jurnal-jurnal yang sesuai, penulis dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam dan komprehensif mengenai topik yang sedang diteliti. Hal ini akan membantu  dalam  menyusun  perancangan  yang  lebih  matang  dan  terinformasi, memastikan  bahwa  setiap  langkah  yang  diambil  didasarkan  pada  bukti  dan  penelitian sebelumnya

## b. Quick Plan
Pada tahap  ini,  peneliti memerlukan alat-alat untuk merancang  produk, mulai  dari perangkat  keras  hingga  perangkat  lunak,  guna  mendukung  proses  perancangan  dan pengembangan produk yang akan dibuat. Pengembangan ini mencakup perakitan produk dan proses pengkodean. Adapun kebutuhan yang diperlukan adalah sebagai berikut:
1. Perangkat  keras,  yang  dibutuhkan  dari  perangkat  keras  adalah  Notebook/Desktop dengan prosesor intel core i5-8265U, dengan kapasitas SSD 256 GB dan RAM 8 GB, Mikrokontroler Arduino Mega 256, sensor inframerah, loadcell, kabel data usb, kabel jumper, adaptor, konveyor.
2. Perangkat lunak, yang dibutuhkan ialah Sistem Operasi Desktop Windows 10, Arduino IDE untuk menambahkan program dan library Arduino.
c. Modeling Quick Desain
Pada tahap ini, peneliti melakukan pemodelan sebagai dasar untuk perancangan yang akan  dilakukan  secara  terstruktur.  Proses  pemodelan  ini  memungkinkan  peneliti  untuk merencanakan setiap langkah dengan lebih rinci dan sistematis. Pengadaan perangkat yang diperlukan menjadi sangat penting dalam tahap ini agar setiap aspek perancangan dapat berjalan sesuai dengan harapan. Dengan perangkat yang tepat, peneliti dapat memastikan bahwa rancangan yang dibuat akan sesuai dengan kebutuhan dan tujuan penelitian secara keseluruhan.
Gambar 4. Desain perangkat
Gambar  4  merupakan  desain  perangkat  yang  akan  digunakan  untuk  merancang perangkat, berikut detailnya:
1. Arduino
2. LCD
3. Loadcell
4. Dynamo
5. HX711
6. Kabel.

## d. Construction
Pada tahap ini, penulis melakukan perakitan alat yang akan dibuat. Persiapan dimulai dengan  menyiapkan  mikrokontroler  sebagai  komponen  utama.  Adapun  untuk rancangannya adalah sebagai berikut:
1. Perancangan  alat  deteksi,  perancangan  ini  dilakukan  dengan  mempersiapkan komponen komponen yang dibutuhkan, seperti mikrokontroller Arduino mega 256, I nfrared, Loadcell, Buzzer, LCD, Notebook/Laptop seperti gambar dibawah.
Gambar 5. Part Mikrokontroller
Gambar 6. Laptop/ Notebook
2. Perancangan  konveyor,  perancangan  dilakukan  manual  dengan  kebutuhan  barang barang seperti, Kayu, PVC, Baut, Amplas, baut, dengan rancangan seperti dibawah ini.
Gambar 7. Kayu untuk konveyor

## Gambar 8. PVC untuk Roller Konveyor
Gambar 9. Amplas
Dari perancangan di atas diperoleh sebuah perangkat prototype untuk menghitung jumlah pupuk di konveyor.

## Gambar 10. Perangkat prototype
Gambar  10  merupakan  perangkat  yang  merupakan  hasil  dari  perancangan- perancangan sebelumnya.
e. Deployment
Pada tahap ini, penulis melakukan pengujian menyeluruh terhadap hasil perancangan alat. Pengujian ini meliputi beberapa aspek, yaitu:
1. Pengujian Sensor: Menguji sensor untuk memastikan akurasi dan keandalannya dalam mendeteksi jumlah karung yang berjalan di atas konveyor.
2. Pengujian Loadcell: Memeriksa loadcell untuk memastikan pengukuran berat karung dilakukan dengan tepat dan akurat.
3. Pengujian LCD:  Menguji  layar  LCD  untuk  memastikan  informasi  yang  ditampilkan, seperti jumlah karung dan berat total, dapat terbaca dengan jelas.
Pengujian dilakukan dengan 2 metode, berikut metode tersebut:
1. Tes Alat, Pengujian langsung pada perangkat untuk memastikan setiap komponen berfungsi sesuai dengan spesifikasinya
2. Pengujian Black-Box,  Pengujian  yang  fokus  pada  fungsionalitas  sistem  secara keseluruhan tanpa memeriksa bagian dalam dari sistem tersebut, untuk memastikan hasil keluaran sesuai dengan yang diharapkan.

## Tabel 1. Pengujian Black Box
No Fungsi yang diuji Hasil yang diharapkan Hasil yang didapat Kesimpulan 1 Fungsi Arduino Mega Dapat menjalankan kode yang di masukan untuk perintah sesuai perancangan Berhail menjalankan kode sesuai perancangan sukses 2 Fungsi LCD Menampilkan hasil deteksi barang yang berjalan di konveyor Berhasil mendeteksi barang yang berjalan di konveyor sukses 3 Fungsi Loadcell Dapat menimbang barang seesuai dengan beratnya Berhasil menimbang barang sesuai dengan beratnya sukses 4 Fungsi Infrared Dapat mendeteksi barang yang berjalandi konveyor Berhasil mendeteksi barang yang berjalan di konveyor Sukses 5 Fungsi Tombol Riset Dapat memulai ulang data setelah data sebelumnya terinput Berhasil dilakukan muat ulang setelah proses pertama dilakukan Sukses 6 Fungsi Buzzer Dapat menimbulkan suara jika data tidak sesuai Berhasil menyala Ketika data timbangan tidak sesuai dengan yang diharapkan Sukses 7 Fungsi Arduino Mega Dapat menjalankan kode yang di masukan untuk perintah sesuai perancangan Berhail menjalankan kode sesuai perancangan Sukses 8 Fungsi Konveyor Dapat beroperasi untuk alat yang berjalan di konveyor dan dilakukan dengan cara manual Berhasil beroperasi dengan manual Sukses

## SIMPULAN
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem Akuisisi Data Pengiriman Pupuk berbasis Machine-to-Machine (M2M) yang mendeteksi dan mencatat jumlah karung pupuk, berat masing-masing karung, serta waktu pengangkutan secara otomatis. Menggunakan mikrokontroler Arduino Mega, sistem ini meningkatkan akurasi
dan  efisiensi  pencatatan  dan  penimbangan  pupuk  di  PT  Pupuk  Kujang.  Pengujian menunjukkan bahwa setiap komponen, termasuk sensor infrared, loadcell, buzzer, dan konveyor,  berfungsi  dengan  baik,  mengurangi  kesalahan  manusia  dalam  proses penghitungan. Implementasi teknologi M2M ini memberikan solusi efektif untuk masalah ketidaksesuaian  jumlah  pupuk,  meningkatkan  kepercayaan  dan  efisiensi  operasional perusahaan, serta memiliki potensi penerapan luas di industri lain. Meskipun demikian, sistem ini belum sempurna dan memerlukan pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi berbasis  internet  untuk  kontrol  yang  lebih  efisien  dan  penggunaan  LabVIEW  sebagai antarmuka yang lebih maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  M.  R.  (2021).  Penanganan  Impor  Sardinella  Longiceps  Milik  Pt.  Blambangan Foodpackers  Indonesia  Oleh  Perusahaan  Pengguna  Jasa  Kepabeanan  (PPJK)  PT.
Lintas Niaga Jaya Surabaya. Karya Tulis.
Anindyawati,  T.  (2010).  Potensi  Selulase  Dalam  Mendegradasi  Lignoselulosa  Limbah Pertanian Untuk Pupuk Organik. Jurnal Selulosa, 42(2), 70 – 77.
Ardiyansah, D., Pahlevi, O., & Santoso, T. (2021). Implementasi Metode Prototyping Pada Sistem Informasi Pengadaan Barang Cetakan Berbasis Web. Hexagon, 2(2), 17 – 22.
Aryanto,  F.  B.  (2022).  Analisis  Kinerja  Infrared  Sensor  dalam  Memberikan  Perintah Terhadap  Komponen  IC  Gerbang  Logika  Pada  Palang  Pintu  Otomatis. Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik, 1(4), 116 – 127.
Beltramelli,  L.  (2020). Random  and  Hybrid  Medium  Access  for  M2M  Communication:
Scalability and Energy Analysis. Mid Sweden University.
Budi, K. S., & Pramudya, Y. (2017). Pengembangan sistem akuisisi data kelembaban dan suhu  dengan  menggunakan  sensor  Dht11  dan  Arduino  berbasis  IoT. Prosiding Seminar Nasional Fisika (E-Journal), 6, SNF2017-CIP.
Chrise,  A.  Y.,  &  Syafri,  S.  (2017). Perancangan  Bark  Belt  Convey0r  27B  Kapasitas  244 Ton/Jam. Riau University.
Damayanti, E., & Saptaji, A. (2024). Penerapan Load Cell Pada Mesin Pengoreng Kerupuk Otomatis Berbasis Arduino Uno & PLC. Jurnal TEDC, 18(1), 67 – 76.
Darnita,  Y.,  Discrise,  A.,  &  Toyib,  R.  (2021).  Prototype  Alat  Pendeksi  Kebakaran Menggunakan Arduino. Jurnal Informatika Upgris, 7(1).
Gaffar, R. (2021). Membuat Aplikasi CRUD (create, read, update, dalate) Menggunakan
C++.
Kurnia, J. S. (2024). Sistem Informasi Pengiriman Barang Berbasis Website (Studi Kasus: Pt Jastipman  Jakarta  Ke  Anambas  Kepulauan  Riau). JSI  (Jurnal  Sistem  Informasi) Universitas Suryadarma, 11(1), 173 – 182.
Rachim, V., & Yulhendra, D. (2022). Analisis Kinerja Belt Conveyor dalam Memenuhi Target Produksi 1000 TPJ pada Coal Handling Facility PT. Surya Global Makmur Kabupaten Muaro Jambi, Jambi. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(2), 9340 – 9349.
Saputra, D. A. (2021). Rancangan Alat Pemberi Makan Ikan Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Portal Data, 1(3).
Sutanto, V. A., & Gultom, B. (2023). Perancangan Sistem Monitoring Area Parkir Berbasis Arduino  Uno  untuk  Mengetahui  Ketersediaan  Area  Parkir. Prosiding  Seminar Nasional Teknologi Komputer Dan Sains, 1(1), 325 – 331.
Windarto, M. H. (2012). Aplikasi Pengatur Lampu Lalu Lintas Berbasis Arduino Mega 2560 Menggunakan Light Dependent Resistor (LDR) dan Laser. Arsitron.