## IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING UNTUK MENDIAGNOSIS ORGANISME PENGGANGGU TANAMAN (OPT) KOPI
Andy Victor Pakpahan Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA Email: abang@lpkia.ac.id
Doni Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA Email: doni@lpkia.ac.id

## ABSTRAK
Organisme  pengganggu  tanaman  (OPT)  adalah  semua  organisme  yang  dapat  menyebabkan  dan menimbulkan  kerusakan  fisik,  gangguan  fisiologi  dan  biokimia,  atau  kompetisi  hara  terhadap  tanaman budidaya. Penanggulangan dan pengendalian  terhadap OPT harus dilakukan secara cepat dan tepat agar tidak menimbulkan permasalahan lain yang bersifat ekologi, sosial maupun ekonomi. Salah satu tanaman budidaya  yang  sering  diserang  oleh  OPT  adalah  tanaman  kopi.  Tanaman  kopi  merupakan  salah  satu komoditas  unggulan  dan  strategis  di  Jawa  Barat  yang  mempunyai  peran  cukup  penting  dalam perekonomian  masyarakat  Jawa  Barat.  Edukasi  pengendalian  OPT  di  Jawa  Barat  belum  berjalan  secara merata  dikarenakan  letak  geografis  antar  perkebunan  sangat  jauh  satu  sama  lain.  Hal  ini  berdampak terhadap minimnya pemahaman para petani terhadap pengendalian OPT dan buruknya kualitas kopi yang dihasilkan oleh para petani. Penulis bermaksud akan membuatkan aplikasi sistem pakar berbasis web untuk menjembatani dan mengakomodasi bentuk edukasi yang dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja tidak terbatas oleh letak geografis. Melalui aplikasi ini petani dapat mendiagnosis, mendapatkan informasi gejala serta cara pengendalian OPT Kopi yang terjadi. Untuk melakukan diagnosis, penulis menggunakan teknik Forward  Chaining dalam  melakukan  penelusuran  kemungkinan  gejala-gejala  yang  ada  sampai  dengan menemukan rekomendasi OPT yang berkesesuaian dengan hasil penelusuran gejala yang ditelusuri. Hasil penelitian menunjukkan 87% dari total keseluruhan responden setuju bahwa aplikasi yang dibangun dapat digunakan sebagai media konsultasi sekaligus memudahkan petani dalam menentukan cara pengendalian yang tepat terhadap serangan OPT Kopi yang terjadi tanpa harus berkonsultasi lebih lanjut dengan pihak atau dinas terkait.
Kata kunci: organisme pengganggu tanaman; forward chaining; aplikasi; kopi.

## ABSTRACT
Plant  pest  are  all  organisms  that  can  cause  physical  damage,  physiological  and  biochemical disorders, or nutrient competition among cultivated plants. Mitigation and control of pests must be carried out quickly and precisely so as not to cause other  ecological, social or economic problems. One of the crops  that  is  often  attacked  by  plant  pest  is  coffee.  Coffee  plants  are  one  of  the  leading  and  strategic commodities in West Java that have an important role in the economy of the West Java community. Pest control  education  in  West  Java  has not gone  well  because  the  differences  between plantations  are  very significant. This has an impact on the lack of understanding of farmers on the control and quality of coffee they produced. The author will create an expert web-based system application to bridge and accommodate forms  of  education  that  can  be  done  anytime  and  anywhere  not  limited  by  geographical  places.  This application  can  help  diagnose,  get  information  on  symptoms  and  ways  to  control  the  pest.  To  make  a diagnosis,  the  author  uses  the  Forward  Chaining  technique  in  searching  for  existing  facts  to  find  a continuous pest with the search results of the symptoms traced. The results of the study show 87% of total respondents agree that the applications made can be used as media and also makse it easier for users to determine the right way to control the pests.
Keywords: plant pest organisms; forward chaining; application; coffee.

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  kopi  merupakan  salah  satu  komoditas  unggulan  dan  strategis  di  Jawa  Barat  yang mempunyai peran cukup penting dalam perekonomian masyarakat Jawa Barat. Java Preanger Coffee atau yang  sering  disebut  kopi  priangan  menjadi  salah  satu  bukti  bahwa  kopi  di  Jawa  Barat  dapat  menembus pasar  dunia.  Pada  peringatan  hari  kopi  internasional  1  oktober  2016,  pemerintah  Provinsi  Jawa  Barat melalui dinas perkebunan Provinsi Jawa Barat berencana membuat road map pengembangan java preanger coffee sebagai  salah  satu  bentuk  upaya  pemerintah  untuk  menjadikannya  sebagai  ikon  Jawa  Barat  serta senantiasa menjaga kualitas produksi dan nilai tambah peningkatan kesejahteraan para petani kopi [1]
Pada  pelaksanaanya,budi  daya  serta  produksi  kopi  di  Jawa  Barat  menemui  banyak  kendala diantaranya adalah rendahnya produktivitas dan kualitas kopi yang dihasilkan. Tentu saja hal in berdampak terhadap  perekonomian  para  petani  dimana  kualitas  kopi  yang  buruk  akan  menurunkan  harga  jual  kopi dipasaran.  Rendahnya  produktivitas  dan  kualitas  kopi  antara  lain  disebabkan  oleh  banyaknya  serangan organisme pengganggu tanaman (OPT) seperti penggerek buah kopi, penggerek batang, karat daun, kutu hijau dan kutu putih [2]. Merujuk kepada laporan serangan OPT penting tanaman kopi di wilayah Provinsi Jawa Barat periode triwulan IV tahun 2017, sebanyak 5.122.28 Ha dari total luas area perkebunan 32.332.40 Ha  terkena  serangan  dengan  berbagai  macam  OPT  diantaranya  adalah  Penggerek  Buah (Hypothenemus hampeii) ,  Karat  Daun (Hemileia  vastatrik) ,  Busuk  Buah (Cercospora  coffeae) ,  Penggerek  Batang (Xyleborus  compactus) ,  Kutu  Hijau (Coccus  viridis) ,  Parasit (Nematoda) [3].  Pengendalian  terhadap serangan penyakit dan hama tanaman kopi perlu dilakukan untuk menekan perkembangan populasi  hama agar tidak merugikan secara ekonomis dan dapat meningkatkan ketahanan tanaman kopi.
Diagnosis adalah langkah pertama yang harus dilakukan untuk menganalisis dan  mengindentitikasi gejala  serangan  OPT  yang  terjadi  pada  tanaman  kopi.  Langkah  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  cara penanganan  dan  pengendalian  yang  tepat  terhadap  serangan  tersebut.  Setiap  serangan  OPT  yang  terjadi pada tanaman kopi memiliki gejala dan cara pengendalian yang berbeda satu sama lain [4]. Diagnosis yang tepat dan akurat tentunya akan berdampak terhadap cara pengendalian yang tepat pula. Untuk melakukan diagnosis  dan  pengendalian  yang  tepat,  diperlukan  pengetahuan  dan  kepakaran  tertentu  terhadap  gejala serangan dan cara pengendalian serangan hama. Dalam hal ini pengetahuan dan kepakaran tersebut hanya dimiliki oleh sumber daya manusia yang berada di lingkungan Balai Proteksi Tanaman Perkebunan (BPTP) Provinsi  Jawa  Barat.  Berbagai  upaya  telah  dilakukan  oleh  pihak  BPTP  Provinsi  Jawa  Barat  untuk mendukung  penanganan  serangan  hama  yang  terjadi  pada  perkebunan  kopi.  Kegiatan  ini  meliputi sosialisasi  dan  edukasi  mengenai  pengenalan  dan  pengendalian  OPT  kopi  serta  meluncurkan  teknologi terbaru kepada para petani untuk mengendalikan serangan hama. Salah satu teknologi yang di kembangkan dan di uji coba pada april 2017 adalah formulasi cair Metabolit Sekunder Agensia Pengendali Hayati (APH) pada serangan karat daun, pengerek buah dan kutu hijau  [5]. Dari hasil uji coba yang dilakukan, dengan dosis yang tepat formulasi ini dapat mengendalikan serangan hama yang terjadi.
Luasnya areal perkebunan kopi di Jawa Barat serta keterbatasan sumber daya manusia yang memiliki kepakaran terhadap OPT kopi menjadi kendala tersendiri bagi pihak BPTP untuk melakukan sosialisasi dan edukasi.  Hal  ini  berdampak  terhadap  lambatnya  penanganan  serangan  OPT  yang  terjadi.  Pada  sisi  yang lain,  petani  sulit  melakukan  penanganan  dikarenakan  keterbatasan  pengetahuan  yang  dimiliki.  Untuk mendapatkan  pengetahuan  OPT  kopi,  petani  harus  menunggu  sosialisasi  atau  berinisiatif  berkonsultasi langsung  dengan  pihak  BPTP  Provinsi  Jawa  Barat.  Proses ini  tentunya  akan  memakan  biaya  perjalanan yang besar serta  membutuhkan  waktu  yang sangat lama karena letak geografis perkebunan kopi dengan instansi terkait dalam hal ini balai proteksi tanaman perkebunan provinsi jawa barat yang sangat jauh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis bermaksud membuat aplikasi berbasis web untuk menjembatani dan mengakomodasi bentuk edukasi yang dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja tidak terbatas oleh letak  geografis  dan  waktu.  Melalui  aplikasi  web  ini,  para  petani  dapat  mengetahui  informasi  gejala, serangan serta cara pengendalian OPT kopi. Selain itu, petani dapat melakukan diagnosis secara mandiri dengan  melakukan  penelusuran  pertanyaaan  yang  berkaitan  dengan  gejala  serangan  yang  dialami  untuk kemudian mendapatkan informasi penanganan serta pengendalian yang tepat.
Sistem  berbasis  pengetahuan,  fakta  dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan  sebuah  masalah  oleh seorang  pakar  atau  yang  sering  disebut  sebagai  sistem  pakar  [6]  diaplikasikan  dalam  aplikasi  web  ini. Pengetahuan dan fakta mengenai gejala, serangan serta pengendalian OPT kopi yang dimiliki oleh pakar di balai  proteksi  tanaman  perkebunan  Provinsi  Jawa  Barat  dituangkan  dan  diadopsi  dalam  aplikasi  ini, sehingga  ketika  petani  melakukan  diagnosis  terhadap  gejala  serangan  melalui  aplikasi  ini  setara  dengan proses petani melakukan konsultasi secara langsung dengan pakar tanaman kopi. Diagnosis yang diadopsi pada  aplikasi  web  ini  menggunakan  metode forward  chaining dimana  metode  yang  dilakukan  adalah dengan cara menelusuri serta mencocokan fakta atau pernyataan secara maju sampai dengan menemukan kesimpulan [7] [8]. Dengan penerapan sistem pakar menggunakan forward chaining , aplikasi web ini dapat memberikan kesimpulan gejala serangan yang terjadi serta memberikan solusi pengendalian yang tepat bagi
para petani. Pada penelitian ini, penelusuran  gejala serangan secara lebih spesifik dengan  menggunakan kalimat  pertanyaaan  bersifat  terbatas  yang  dilengkapi  bentuk  visual,  sehingga  petani  yang  memberikan jawaban diarahkan untuk mendapatkan alternatif jawaban yang lebih spesifik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  membangun  aplikasi,  penulis  mengadopsi  prinsip-prinsip Software  Development  Life  Cycle (SDLC) dimana proses pengembangan  perangkat lunak menggunakan model-model dan metodologi yang digunakan orang berdasarkan best practice atau cara-cara pengembangan perangkat lunak yang sudah teruji dengan baik. Dari beberapa model yang terdapat pada SDLC, model Waterfall menjadi pilihan metodologi pengembangan  perangkat  lunak  yang  akan  dibangun  pada  penelitian  ini.  Model  ini  dipilih  untuk mempermudah  pembangunan  perangkat  lunak  secara  terurut  yang  dimulai  dari  tahapan  analisis,  desain, pengodean, pengujian dan tahap pendukung [9]. Ilustrasi model waterfall dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Model Waterfall [9]

## 2.1 Tahapan Analisis
Seluruh kebutuhan aplikasi web sistem pakar diagnosis penyakit tanaman kopi harus bisa didapatkan dalam fase ini, termasuk didalamnya kegunaan aplikasi web yang diharapkan pengguna. Informasi ini dapat diperoleh  melalui  wawancara,  survey,  observasi  maupun  diskusi.  Informasi  tersebut  dianalisis  untuk mendapatkan  dokumentasi  kebutuhan  pengguna  untuk  digunakan  pada  tahap  selanjutnya.  Pemodelan kebutuhan pada penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML) .

## 2.2 Tahapan Desain
Tahap  ini  bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  dan  membantu  dalam  menspesifikasikan  desain perangkat lunak sistem pakar diagnosis penyakit tanaman kopi secara keseluruhan. Tahapan ini mencakup pembuatan struktur data, arsitektur perangkat lunak, representasi antar muka dan prosedur pengodean.

## 2.3 Tahapan Pengkodean
Tahap  ini  bertujuan  untuk  menterjemahkan  hasil  desain  yang  telah  dilakukan  ke  dalam  program perangkat  lunak.  Pada  tahapan  ini  penulis  menggunakan  Bahasa  pemrograman PHP dan  basis  data menggunakan MySQL . Hasil dari tahapan ini harus sesuai dengan desain yang telah dibuat pada tahapan sebelumnya.

## 2.4 Tahapan Pengujian
Tahap ini bertujuan untuk melakukan pengujian terhadap perangkat lunak baik secara lojik maupun secara  fungsional.  Setiap  hasil  pengkodean  akan  diuji  untuk  memastikan  tidak  ada  kesalahan  serta memastikan  bahwa  keluaran  yang  dihasilkan  oleh  perangkat  lunak  telah  sesuai  dengan  kebutuhan  yang diinginkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil dan Pembahasan Tahapan Analisis
Analisis kebutuhan fungsional dilakukan dengan melakukan wawancara kepada pihak balai proteksi tanaman perkebunan Provinsi Jawa Barat untuk mengakomodasi kepakaran dan pengetahuan dari gejala dan  pengendalian  OPT  Kopi  serta  kepada  pihak  petani  untuk  mengakomodasi  kebutuhan  penggunaan
aplikasi yang diinginkan. Hasil dari wawancara ini dibuatkan dalam bentuk fungsional Use Case seperti tertera pada gambar 2
Gambar 2. Use Case Aplikasi Web

## 3.2 Hasil dan Pembahasan Tahapan Desain
Merujuk kepada metode forward chaining yang mempunyai cara kerja menelusuri serta mencocokan fakta atau pernyataan secara maju sampai dengan menemukan kesimpulan, maka dibuatkan rancangan antar muka untuk mengakomodasi proses ini berupa pertanyaan-pertanyaan yang dijawab oleh pengguna dengan jawaban ya atau tidak seperti yang tertera pada gambar 3 sampai dengan menghasilkan kesimpulan hasil diagnosis yang berisi mengenai gejala, ciri serangan dan cara pengendalian OPT seperti yang tertera pada gambar 4.
Gambar 3. Rancangan Antar Muka Diagnosis OPT Kopi

## Gambar 4. Rancangan Antar Muka Diagnosis OPT Kopi
Untuk  memudahkan  desain  pemetaan  penelusuran  pengetahuan  OPT  Kopi  sesuai  dengan  metode forward chaining maka dibuatkan tabel pengetahuan seperti tertera pada tabel 1, untuk kemudian dibuatkan pohon keputusan seperti tertera pada gambar 5. Pengetahuan gejala yang di aplikasikan pada penelitian ini merujuk kepada buku Pengenalan dan Pengendalian Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) Tanaman Kopi  tahun  2017  yang  dikeluarkan  oleh  Direktrorat  Perlindungan  Perkebunan  Direktorat  Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian [10]. Penggunaan buku ini berdasarkan masukan dan arahan dari hasil wawancara  dengan  Kepala  Seksi  Sarana  Teknologi  PHT  Balai  Proteksi  Tanaman  Perkebunan  Dinas Perkebunan Provinsi Jawa Barat.
Tabel 1. Tabel pengetahuan gejala opt kopi No Nama OPT Kode Gejala K1 Penggerek buah Kopi/PBKo G1 Serangan  pada  buah  muda  menyebabkan  buah  tidak  berkembang, lama kelamaan berwarna kuning kemerahan kemudian gugur. G2 Serangan pada buah tua menyebabkan biji kopi rusak. Jika dibelah, terdapat larva, pupa dan imago PBKo. G3 Serangan  pada  buah  tua,  mengakibatkan  biji  berlubang  sehingga menurunkan mutu kopi. K2 Kutu Putih G4 Buah dan bunga kopi yang terserang kutu putih mengering dan gugur. Serangan  pada  buah  tua  mengakibatkan  buah  mengerut  dan  masak sebelum waktunya K3 Penggerek batang(Zeuzera Coffeae) G5 Daun kopi terlihat menguning dan adanya liang gerekan pada batang disertai  dengan  adanya  kotoran  yang  berwarna  merah  kehitam- hitaman yang keluar dari liang gerekan( lubang aktif)
K4 Karat daun kopi G6 Bercak  berwarna  kuning  muda  pada  permukaan  bawah  daun kemudian berubah menjadi kuning tua dan terbentuk tepung G7 Daun yang terserang gugur sebelum waktunya. Serangan berat dapat menyebabkan  pohon  menjadi  gundul,  cabang/ranting  mati  dan akhirnya tanaman mati K5 Busuk Buah G8 Terdapat  bercak  berwarna  hitam  yang  meluas  hingga  seluruh  buah berwarna hitam G9 Terdapat spora berwarna putih yang merupakan spora jamur. K6 Kutu Hijau G10 Kutu hijau menyerang seluruh bagian tanaman yang masih berwarna hijau  dan  muda.  Serangan  bisa  terjadi  pada  buah,  pucuk  tanaman, batang dan bunga. Serangan pada daun umumnya terjadi sepanjang tulang daun. G11 Kutu  hijau  dan  jenis  kutu  tanaman  lainnya  mengeluarkan  senyawa berupa madu sebagai ekskresinya.
G12 Populasi kutu hijau telah terlalu besar, senyawa ekskresi tadi biasanya sering menutupi bagian permukaan tanaman.

## Gambar 5. Pohon Keputusan Penelusuran Gejala Serangan OPT Kopi

## 3.3 Hasil dan Pembahasan Tahapan Pengkodean
Hasil pengkodean dilakukan sesuai dengan hasil desain pohon keputusan yang dibuat. Sebagai contoh jika  penelusuran  pertanyaan  G1  berisi jawaban  ya,  maka  selanjutnya  akan  maju  ke  pertanyaan  G2.  Jika pertanyaan G2 berisi jawaban ya, maka selanjutnya akan maju ke pertanyaan G3. Jika pertanyaan G3 berisi jawaban ya maka akan keluar kesimpulan K1. Proses ini dapat dilihat secara berturut-turut pada gambar 6,7,8 dan 9 hasil pengkodean penelusuran pertanyaan.
Gambar 6. Antar Muka Penelusuran Pertanyaan G1
Gambar 7. Antar Muka Penelusuran Pertanyaan G2
Gambar 8. Antar Muka Penelusuran Pertanyaan G3
Gambar 9. Antar Muka Hasil Diagnosis K1

## 3.4 Hasil dan Pembahasan Tahapan Pengujian
Pengujian dilakukan secara kualitatif terhadap aplikasi web sistem pakar yang dibangun. Pengujian dilakukan sebanyak dua tahapan. Pengujian tahap pertama seperti yang tertera pada tabel 2 dilakukan oleh perwakilan dari pihak balai proteksi tanaman perkebunan provinsi jawa barat yaitu petugas brigade proteksi tanaman. Hal ini ditujukan untuk mengklarifikasi dan memastikan basis pengetahuan/kepakaran mengenai gejala, serangan dan pengendalian OPT kopi sudah sesuai dan telah terakomodasi dengan baik di dalam perangkat  lunak.  Pengujian  tahap  kedua  seperti  yang  tertera  pada  tabel  3  dilakukan  oleh  25  responden perwakilan  petani  dalam  hal  ini  diwakilkan  oleh  Gabungan  Kelompok  Tani  Kelompok  Swadaya Masyarakat  (KSM)  Preanger  Spesiality  Desa  Mekarwangi  Kabupaten  Bandung  Barat.  Hal  ini  ditujukan untuk  mengetahui  seberapa  baik  kualitas  informasi  dan  kemudahan  penggunaan  aplikasi  dalam  mencari informasi gejala, serangan, bentuk visual dan pengendalian OPT kopi.
Tabel 2. Hasil pengujian pihak bptp provinsi Jawa Barat
No Cara pengujian Hasil yang diharapkan Hasil yang didapatkan Valid Tidak Valid 1 Menampilkan pengetahuan dan menyamakan pengetahuan pakar dengan sistem Pengetahuan sama dan benar Sama dan benar ˅ 2 Menampilkan data hama penyakit dan penjelasannya Data tanaman tersedia dan sesuai dengan pengetahuan pakar Data sesuai dengan pengetahuan pakar ˅ 3 Memiliki data gejala serangan dan penjelasannya Data ciri ciri tersedia dan sesuai dengan pengetahuan pakar Data sesuai dengan pengetahuan pakar ˅ 4 Menampilkan pernyataan untuk mendiagnosis secara detail Menampilkan pernyataan pada tampilan browser Pernyataan tampil pada browser secara detail dengan penjelasan nya ˅ 5 Menampilkan hasil dari diagnosis yang dilakukan Menampilkan cara pengendalian dan penjelasannya Data Hama atau penyakit muncul dan penjelasannya muncul ˅ 6 Sistem menampilkan profil diagnosis Menampilkan profile mendiagnosa Data ciri-ciri gejala yang dipilih user ˅ Tabel 3. Hasil pengujian pihak gapoktan ksm preanger spesialty desa Mekarwangi No Cara pengujian Hasil yang diharapkan Setuju % Setuju Tidak Setuju % Tidak Setuju Total 1 Apakah program memberikan kemudahan untuk penguna Memberi kemudahan bagi penguna 22 88% 3 12% 25 2 Tampilan program nyaman untuk dilihat Tampilan program tidak membuat mata menjadi pusing 22 88% 3 12% 25 4 Infomasi yang diberikan sangat jelas Mempermudah dalam pencarian data yang diperlukan 24 96% 1 4% 25
No Cara pengujian Hasil yang diharapkan Setuju % Setuju Tidak Setuju % Tidak Setuju Total 5 Informasi dalam bentuk Naratif (Deskripsi, Gejala, Pengendalian) OPT Kopi sesuai dengan kejadian dilapangan Penjelasan yang di tampilkan program mudah untuk di pahami 21 84% 4 16% 25 6 Informasi dalam bentuk Visual (Deskripsi, Gejala, Pengendalian) OPT Kopi sesuai dengan kejadian dilapangan Bentuk visual yang ditampilkan program Sesuai dengan yang ditemukan oleh petani di perkebunan kopi 24 96% 1 4% 25 7 Aplikasi memberikan edukasi tambahan berkaitan dengan OPT Kopi Memberikan wawasan tambahan bagi para petani 20 80% 5 20% 25 8 Aplikasi memberikan alternatif solusi terhadap serangan OPT di lapangan Memberikan alternatif solusi pengendalian 19 76% 6 24% 25 152 87% 23 13% 175
Beberapa saran dan masukan untuk hal yang belum termasuk didalam pengujian yang didapatkan dari pihak  BPTP  dan  Gapoktan  diantaranya  adalah  penambahan  informasi  dampak  kerugian  ekonomi  yang ditimbulkan oleh serangan OPT serta penambahan informasi ketersediaan dan kemudahan para petani untuk mendapatkan obat pengendali serangan OPT.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  aplikasi web yang  dibangun,  implementasi  metode forward  chaining dapat  membantu  para  petani  kopi  dilapangan  untuk  bisa  melakukan  diagnosis  secara mandiri  tanpa  harus  berkonsultasi  langsung  dengan  pakar  tanaman  kopi.  Selain  itu,  sistem  pakar  yang dibangun dapat diandalkan sebagai media edukasi budidaya serta pengendalian serangan OPT kopi. Pada penelitian  berikutnya  akan  dilakukan  pengujian  validasi  metode forward  chaining dalam  mendiagnosis OPT kopi dengan menggunakan beberapa variasi pohon penelusuran keputusan dan gejala serangan OPT untuk mendapatkan nilai akurasi penelusuran yang dibangun.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  pihak  Balai  Proteksi  Tanaman  Perkebunan  Dinas  Perkebunan  Provinsi  Jawa Barat dan Gapoktan KSM Preanger Spesialty Desa Mekarwangi yang telah memfasilitasi data, wawancara, observasi serta pengujian penelitian ini. Terima kasih juga penulis ucapkan kepada pihak Direktorat Riset dan  Pengabdian  Masyarakat  (DRPM)  Kemenristek  DIKTI  yang  telah  memfasilitasi  penulis  untuk melaksanakan Penelitian Dosen Pemula.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  P.  P.  J.  Barat,  3  Oktober  2016.  [Online].  Available:  http://disbun.jabarprov.go.id/bptp/id/post- detail/110/Tanaman-Kopi-Jawa-Barat-Berperan-Strategis-Dalam-Rangka-Hari-Kopi-Internasional- 2016. [Accessed 30 November 2018].
[2]   B. P. d. P. Pertanian, Teknologi Pengendalian Hama dan Penyakit Tanaman Kopi, Jakarta: Indonesian Agency For Agricultural Research and Development (IAARD) Press, 2015.
[3]   B. P. T. P. P. J. Barat, "Laporan Serangan OPT Penting Tanaman Kopi di Wilayah Provinsi Jawa Barat Periode Triwulan IV Tahun 2017," Dinas Perkebunan Provinsi Jawa Barat, Bandung, 2017.
[4]   F.  Diyasti,  Y.  Astuti,  C.  Subarjah  and  N.  Isnaini,  Pengenalan  dan  Pengendalian  Organisme Pengganggu  Tumbuhan  (OPT),  Jakarta:  Direktorat  Perlindungan  Perkebunan  Direktorat  Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian, 2017.
[5]   A. A. Putri, "BPTP Jawa Barat," 31 Agustus 2017. [Online]. Available:
http://disbun.jabarprov.go.id/bptp/en/post-detail/204/Uji-Coba-Teknologi-Terbaru-untuk- Pengendalian-OPT-pada-Tanaman-Kopi-di-Kabupaten-Bandung. [Accessed 4 Desember 2018].
[6]   M. Silmi, E. A. Sarwoko and K. , "Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web Untuk Mendiagnosis Penyakit Darah Pada Manusia Dengan Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining," Jurnal Masyarakat Informatika, vol. 4, no. 7, pp. 31-38, 2013.
[7]   G. A. K. Tutik, R. Delima and U. Proboyekti, "Penerapan Forward Chaining Pada Program Diagnosa Anak Penderita Autisme," Jurnal Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 1-15, 2018.
[8]   S. Rakasiwi and T. S. Albastomi, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Udang Vannamei Menggunakan Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Web," Simetris  :  Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu Komputer, vol. 8, no. 2, p. 647, 2017.
[9]   R.  A.  S.  and  M.  Shalahuddin,  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek, Bandung: INFORMATIKA, 2015.
[10]  F.  Diyasti,  Y.  Astuti,  C.  Subarjah  and  N.  Isnaini,  Pengenalan  dan  Pengendalian  Organisme Pengganggu  Tumbuhan  (OPT)  Tanaman  Kopi,  Jakarta:  Direktorat  Perlindungan  Perkebunan Direktorat Jenderal Perkebunan Kementerian Pertanian, 2017.