Jurnal Geocelebes Vol. 4 No. 2, Oktober 2020, 118 – 128

## ANALISIS PERKIRAAN HARGA LAHAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN RUMPIN KABUPATEN BOGOR
Vini Yuliawati*, Iwan Setiawan, Lili Somantri
Pendidikan Geografi, Universitas Pendidikan Indonesia, Jl. Dr. Setiabudhi No.229, Isola, Kec. Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40154, Indonesia.
*Corresponding author. Email: viniyuliawati12@upi.edu / viniyuliawati18@gmail.com
Manuscript received: 21 June 2020; Received in revised form: 4 August 2020; Accepted: 23 September 2020

## Abstrak
Pemetaan perkiraan harga lahan di Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor sangat diperlukan, mengingat kenaikan  harga  lahan  sangat  pesat  seiring  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Pemetaan  perkiraan  harga lahan dipengaruhi oleh faktor tertentu yaitu data penggunaan lahan (sawah, pemukiman), aksesibilitas lahan  positif  (jalan,  pendidikan,  pemerintahan),  dan  aksesibilitas  lahan  negatif  (sungai,  industri, kuburan).  Oleh  karena  itu  perlunya  meneliti  harga  lahan  untuk  memudahkan  memberikan  informasi penting dalam pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis parameter peta perkiraan harga lahan di Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor dan menganalisis peta perkiraan harga lahan  di  Kecamatan  Rumpin  Kabupaten  Bogor.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  skor  dan pembobotan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Penelitian berlangsung dalam beberapa tahap, yaitu tahap persiapan, tahap pemrosesan data dan tahap analisis data.  Hasil pemetaan estimasi harga lahan dibagi menjadi 5 kelas harga lahan. Nilai lahan sangat tinggi memiliki luas 9,74 km 2 , nilai lahan tinggi 5,36 km 2 , nilai lahan sedang 20,94 km 2 , nilai lahan rendah 65,08 km 2 , dan nilai lahan sangat rendah 37,82 km 2 .
Kata Kunci : Harga lahan; pemetaan; Sistem Informasi Geografis.

## Abstract
Mapping  land  prices  estimation  in  the  Rumpin  District  Bogor  Regency  is  very  necessary,  due  to economic growth. Land price mapping which consists of several parameters, like Land Use data (rice fields,  settlements),  Positive  Land  Accessibility  (roads,  education,  government),  and  Negative  Land Accessibility (rivers, industry, cemeteries). Therefore it is necessary to examine estimates of land prices to make it easier to provide important information in decision making. The purpose of this study was to analyze  the  parameters  of  the  estimated  land  price  map  in  the  Rumpin  District  Bogor  Regency  and analyze the map of the estimated price of land in the district of Rumpin District Bogor Regency. The research  method  used  is  a  score  and  weighting  using  qualitative  and  quantitative.  The  study  was conducted in three stages, namely the preparation phase, the data processing stage and the data analysis stage. The results of the mapping of land price estimates are divided into 5 land price classes. Very high land value have area 9.74 km 2 , high land value 5.36 km 2 , medium land value 20.94 km 2 , low land value 65.08 km 2 , very low land value 37.83 km 2 .
Keywords : Geographic Information Systems; land prices; mapping.

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  informasi  yang pesat  telah  merambah  luas  salah  satunya terkait  nilai  harga  lahan.  Perkembangan teknologi  informasi  dalam  hal  ini  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan salah satu contoh dari kemajuan di bidang keilmuan  dan  teknologi.  Oleh  karena  itu semakin  banyak  pihak  atau  instansi pemerintahan  yang  membutuhkan  data spasial/  geografis  sebagai  salah  satu  data olahan yang penting untuk dijadikan  suatu pengambilan  keputusan  (Fachrozy  dkk., 2016).
Pentingnya  kebutuhan  lahan  ini  perlu dianalisis  dengan  SIG  untuk  mengetahui perkiraan  harga  lahan  yang  ada  di Kecamatan  Rumpin  Kabupaten  Bogor. Pemetaan  perkiraan  harga  lahan  yang terdiri  dari  beberapa  parameter  yaitu penggunaan  lahan,  aksesibilitas  lahan positif, aksesibilitas lahan negatif.
Penggunaan  lahan  yaitu  salah  satu parameter  penting  untuk  menentukan perkiraan  harga  lahan  yaitu  sawah, pemukiman,  lahan  kosong,  tegalan  dan sawah.  Aksesibilitas  lahan  positif  yaitu memiliki nilai lahan yang lebih tinggi serta berpengaruh secara positif yaitu jalan arteri, jalan  kolektor,  jalan  lokal,  lembaga pendidikan,  dan  lembaga  pemerintahan. Aksesibilitas  lahan  negatif  yaitu  memiliki nilai  lahan  yang  rendah  serta  berpengaruh negatif  yaitu  sungai,  industri,  kuburan. Parameter tersebut merupakan faktor utama untuk  penentuan  harga  lahan  suatu  daerah (Hidayati, 2013).
Pembahasan mengenai analisis harga lahan menggunakan  aplikasi  sistem  informasi geografis  dapat  menjadi  informasi  yang sangat  penting  untuk  dapat  mengetahui penyajian harga lahan yang ditentukan oleh faktor sosial yaitu perkembangan penduduk.  Hal  ini  mendorong  masyarakat untuk  mencari  alternatif  daerah  untuk dijadikan sebagai pusat kegiatan perdagangan,  jasa,  maupun  ekonomi
lainnya.  Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu kajian  tentang  estimasi  harga  lahan menggunakan Sistem Informasi Geografis.

## Rumusan Masalah
Adapun  rumasalah  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
a) Bagaimana  parameter  peta  perkiraan harga  lahan  di  Kecamatan  Rumpin Kabupaten Bogor?
b) Bagaimana peta perkiraan harga lahan di  Kecamatan  Rumpin  Kabupaten Bogor?

## Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  pada paper ini  adalah sebagai berikut:
a) Menganalisis  parameter  peta  perkiraan harga  lahan  di  Kecamatan  Rumpin Kabupaten Bogor.
b) Menganalisis  peta  perkiraan  harga lahan di Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor.

## Studi Literatur

## Lahan
Lahan  dapat  diartikan  sebagai  komoditas untuk  dimanfaatkan,  dimiliki,  diperjual- belikan, untuk kesenangan atau keuntungan pribadi. Lahan dianggap sumber daya milik bersama, seperti udara atau air, yang harus dijaga dan dipelihara dengan memperhatikan  secara  tepat  dampaknya terhadap  masyarakat  sebagai  keseluruhan dan  pada  kondisi  saat  sumber  daya  alam milik  bersama  akan  diwariskan  pada generasi mendatang (Anthony dan Snyder, 1989).
Menurut  Yunus  (2000)  semakin  tinggi aksesibilitas  suatu  lokasi  semakin  tinggi pula  harga  tanah.  Sedangkan  menurut Siswanto  (2007)  jarak  dan  kualitas lingkungan adalah parameter yang mempengaruhi  harga  tanah  pada  suatu lokasi.  Jarak  dalam  pengertian  ini  berarti kemudahan menuju pusat aktivitas masyarakat  umum  seperti  tempat  kerja,
tempat  perdagangan,  akses  transportasi, fasilitas pelayanan pendidikan dan pelayanan  kesehatan.  Sedang  kualitas lingkungan yang dimaksud seperti kepadatan perumahan, kondisi
permukiman dan lain lain.

## Sistem Informasi Geografis
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem komputer yang digunakan untuk mengumpulkan,
memeriksa, mengintegrasikan, serta menganalisa informasi-informasi yang
kaitannya dengan permukaan bumi (Prahasta, 2002). Istilah SIG yaitu gabungan  dari  ketiga  unsur  pokok  yaitu sistem, informasi, dan geografi.
Subsistem  yang  dimiliki  oleh  SIG  yaitu data input ,  data output ,  data management , data  manipulasi  dan  analisis  (Wibowo, 2015). Penjelasannya sebagai berikut:
a. Data input :  memiliki  tugas  untuk mengumpulkan  data  spasial  dan  data atribut  dari  berbagai  sumber  lalu mempersiapkannya.
b. Data output :  memiliki  tugas  untuk mengeluarkan output sebagian  atau seluruh  basis  data,  dalam  bentuk s oftcopy maupun hardcopy seperti tabel, grafik, peta, dan lain-lain.
c. Data management :  bertugas  untuk mengatur  data  spasial  maupun  atribut ke  dalam  basis  data  hingga  mudah dipanggil, dan diedit.
d. Data  manipulasi  dan  analisis:  bertugas untuk menentukan informasi yang akan dihasilkan.  Selain  itu,  juga  dapat memanipulasi  dan  memodelkan  data untuk  mendapatkan  informasi  yang diinginkan.

## Metode Penelitian

## Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan di Kecamatan Rumpin Kabupaten  Bogor.  Kecamatan  Rumpin memiliki  luas  sekitar  13.708,57  hektar (Gambar 1). Adapun batas administratif :
a. Sebelah Utara : Kecamatan Parungpanjang
b. Sebelah Barat : Kecamatan Cigudeg
c. Sebelah Selatan : Kecamatan Leuwisadeng dan Kecamatan Cibungbulang
d. Sebelah Timur : Kecamatan Ciseeng

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  adalah  metode studi  pustaka  yaitu  kajian  teoritis  dan referensi  lain  yang  berhubungan  dengan nilai, budaya dan norma yang berkembang pada  situasi  sosial  yang  diteliti.  Studi pustaka  sangat  penting  sebab  penelitian memerlukan  literatur  ilmiah  (Isnaeni, 2017). Penelitian ini menggunakan pendekatan  kualitatif  dan  kuantitatif. Pendekatan kualitatif adalah bentuk penelitian  yang  dalam  pengumpulan  dan analisis  datanya  mengugunakan  data  dari informan  dan  peneliti menjadi  bagian  dari informan  tersebut  (Wahidmurni,  2017a). Sedangkan kuantitatif menekankan visualisasi data berupa angka dan program statistik  dalam  menjawab  suatu  masalah (Wahidmurni, 2017b).
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  yaitu shapefile Badan  Infromasi  Geospasial  dan software ArcMap  10.3  untuk  pemrosesan Sistem Informasi Geografis.
Gambar 1 . Peta Administrasi Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor.

## Analisis Data
Penelitian dilakukan dalam tiga tahap, yaitu tahap  persiapan  seperti  menyiapakan sumber  data,  tahap  pemrosesan  data  dan tahap  analisis  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 2. Adapun Tabel 1 – 4 merupakan parameter  yang  digunakan  dalam  proses pengharkatan dan pembobotan pada penelitian  ini  diantaranya  adalah  sebagai berikut:
Tabel 1. Klasifikasi dan harkat penggunaan lahan (Hidayati, 2013). No Penggunaan Lahan Kelas Harkat 1 Perdagangan dan Jasa I 4 2 Permukiman dan Industri II 3 3 Lahan Kosong III 2 4 Sawah dan Tegalan IV 1
Tabel 2. Klasifikasi dan harkat aksesibilitas lahan positif (Hidayati, 2013). No Aksesibilitas Lahan Positif Kriteria (m) Kelas Harkat 1 Jarak terhadap jalan arteri <50 50-150 150- 500 >500 I II III IV 4 3 2 1 2 Jarak terhadap jalan kolektor <50 50-150 150- 500 >500 I II III IV 4 3 2 1 3 Jarak terhadap jalan lokal <50 50-150 150- 500 >500 I II III IV 4 3 2 1 4 Jarak terhadap lembaga pendidikan <200 200- 500 >500 I II III 3 2 1 5 Jarak terhadap lembaga pemerintahan <200 200- 500 >500 I II III 3 2 1
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian.
Tabel 3. Klasifikasi dan Aksesibilitas Lahan
Negatif (Hidayati, 2013). No Aksesibilitas Lahan Negatif Kriteria (m) Kelas Harkat 1 Jarak terhadap sungai <200 >200 I II 2 1 2 Jarak terhadap sumber pousi <200 >200 I II 2 1 3 Jarak terhadap kuburan <200 >200 I II 2 1 Tabel 4. Nilai bobot faktor penentu harga lahan (Hidayati, 2013). No Faktor penentu Harga Lahan Nilai Bobot 1 Penggunaan Lahan 3 2 Aksesibilitas Lahan Positif 2 3 Aksesibilitas Lahan Negatif -1 4 Kelengkapan Fasilitas Umum 1

## SUMBER
DATA Parameter Penggunaan Lahan Parameter Aksesibilitas Lahan Positif Parameter Aksesibilitas Lahan Negatif Beri skor, harkat, dan pembobotan Buffer PROSES Peta Perkiraan Harga Lahan OUTPUT Overlay Shapefile Badan Informasi Geospasial wilayah Kabupaten Bogor

## Hasil dan Pembahasan

## Parameter Penggunaan lahan
Penggunaan lahan diartikan sebagai dampak  aktivitas  manusia  di  permukaan bumi pada suatu wilayah yang dipengaruhi kondisi alam, kegiatan sosial-ekonomi dan budaya setempat (Hanifati, 2016).
Berdasarkan klasifikasi dan harkat penggunaan lahan yang terdapat pada Tabel 1,  untuk  pembuatan  peta  parameter penggunaan  lahan  terdiri  dari  beberapa penggunaan lahan, di sini penulis membuat peta  parameter  penggunaan  lahan  yaitu pemukiman  dan  sawah  dengan  masing- masing  telah  diberi  pengharkatan  dan pembobotan.
Gambar 3 . Peta penggunaan lahan.
Penggunaan  lahan  merupakan  faktor  yang paling  berpengaruh  terhadap  harga  lahan. Semakin dekat lahan dengan pusat aktivitas manusia  maka  harga  lahan  semakin meningkat.  Selain  itu  penggunaan  lahan juga  dipengaruhi  oleh  kesuburan  lahan tersebut.  Semakin  subur  suatu lahan  maka harga lahan lebih tinggi sebab memberikan output yang lebih banyak.
Peta penggunaan lahan yang terdapat pada Gambar  3.  menunjukkan  adanya  lahan pemukiman  dan  sawah  dengan  masing- masing  telah  diberikan  pengharkatan  dan pembobotan.  Sehingga  dapat  menentukan faktor  penyebab  tinggi  atau  rendahnya suatu  lahan.  Penggunaan  sawah  memiliki
luas 23 ha dan lahan permukiman memiliki luas 15 ha.

## Parameter Aksesibilitas Lahan Positif
1. Jaringan Jalan
Kondisi jalan menentukan tingkat kenyamanan  pengguna  jalan  pada  suatu perumahan.  Selain  itu  dengan  adanya parameter  jalan,  ketersediaan  angkutan umum  akan  memberikan  kemudahan  bagi penghuni  perumahan  dalam  melakukan pencapaian  terhadap  tempat-tempat  untuk melakukan aktifitas serta memnuhi kebutuhannya.  Dilihat  dari  kondisi  jalan yang  baik  dapat  memberikan  tingkat pelayanan yang lebih baik bagi masyarakat dalam berlalu lintas.
Pada  Gambar  4  menunjukan  peta jaringan jalan  di  Kecamatan  Rumpin  Kabupaten Bogor  yang  telah  dilakukan  proses pengharkatan, buffering dan  pembobotan.
Warna  merah  dengan  jarak  terhadap  jalan 750 m, warna orange dengan jarak terhadap jalan  450  m,  warna  hijau  muda  dengan jarak terhadap jalan 145 m, dan warna hijau tua dengan jarak terhadap jalan 45 m.
Gambar 4 . Peta jaringan jalan.
Masing-masing  kelas  jalan  tersebut  dari hasil  pengharkatan  dan  pembobotan. Sehingga  mendapatkan  informasi  jarak terhadap  jalan  dengan  menghasilkan  kelas jalan.  Pada  jarak  45  m  memiliki  luas  32 km 2 ,  jarak  145  m  memiliki  luas  36  km 2 , jarak 450 m memiliki luas 55 km 2 , dan jarak 750 m memiliki luas 6 km 2 .
2. Pendidikan
Pendidikan  merupakan  salah  satu  faktor penting  sehingga  keberadaannya  dapat diharapkan  banyak  masyarakat  agar  dapat mendidik  anaknya  dengan  masuknya  ke sekolah  atau  perguruan  tinggi  di  sekitar rumahnya.
Gambar 5 . Peta buffer pendidikan.
Pada  Gambar  5  menunjukan  peta  buffer pendidikan di Kecamatan Rumpin Kabupaten  Bogor  yang  telah  dilakukan proses buffering , pembobotan, serta pengharkatan.  Terdapat  tiga  kelas  dengan masing-masing telah terdapat jarak terhadap lembaga pendidikan. Warna hijau muda  dengan  jarak  terhadap  pendidikan 180 m, warna kuning dengan jarak terhadap pendidikan  450  m,  dan  warna  hijau  tua dengan jarak terhadap pendidikan yaitu 750 m. Masing-masing kelas pendidikan tersebut dari hasil pengharkatan, pembobotan,  dan buffering .  Sehingga mendapatkan  informasi  jarak  terhadap pendidikan  dengan  menghasilkan  kelas jalan.  Jarak  180  m  memiliki  luas  5  km 2 , jarak 450 m memiliki luas 22 km 2 , dan jarak 750 m memiliki luas 33 km 2 .
3. Pemerintahan
Pemerintahan merupakan salah satu faktor penting  dalam  menentukan  peta  estimasi harga  lahan,  karena  dengan  adanya lembaga  pemerintahan  dekat  dengan perumahan,  masyarakat  akan  lebih  mudah untuk mengurus pengarsipan seperti lembaga pemerintahan kantor camat, bank, dan lain sebagainya.
Gambar 6 . Peta buffer pemerintahan.
Gambar  6  menunjukkan  peta buffer pemerintahan  di  Kecamatan  Rumpin Kabupaten  Bogor  yang  telah  dilakukan proses buffering , pengharkatan, dan pembobotan.  Terdapat  tiga  kelas  dengan masing-masing telah terdapat jarak terhadap  lembaga  pemerintahan.  Warna hijau  dengan  jarak  terhadap  lembaga pemerintahan 190 m, warna kuning dengan jarak  terhadap  lembaga  pemerintahan  450 m, dan warna merah dengan jarak terhadap lembaga  pemerintahan  750  m.  Masing- masing  kelas  pemerintahan  tersebut  dari hasil  pengharkatan,  pembobotan,  dan buffering . Jarak 190 m memiliki luas 2 km 2 jarak 450 m memiliki luas 8 km 2 , dan jarak 750 m memiliki luas 17 km 2 .

## Parameter Aksesibilitas Lahan Negatif

## 1. Sungai
Masyarakat lebih menginginkan lahan yang jauh dari sungai, sebab menghindari banjir atau  dampak  negatif  sungai  lainnya. Sehingga  parameter  sungai  berdampak negatif terhadap lahan.
Gambar 7 menunjukkan peta buffer sungai di  Kecamatan  Rumpin  Kabupaten  Bogor yang  telah  dilakukan  proses buffering , pengharkatan,  dan  pembobotan.  Terdapat dua  kelas  dengan  masing-masing  telah terdapat jarak terhadap sungai. Warna hijau dengan jarak terhadap sungai 190 m, warna merah dengan jarak terhadap sungai 500 m. Masing-masing  kelas  sungai  tersebut  dari hasil  pengharkatan,  pembobotan,  dan buffering . Sehingga mendapatkan
informasi  jarak  terhadap  sungai  dengan menghasilkan  kelas  sungai.  Jarak  190  m memiliki  luas  109  km 2 dan  jarak  500  m memiliki luas 25 km 2 .
Gambar 7 . Peta buffer sungai.
2. Sumber Polusi/ Industri Parameter  lainnya  yang  termasuk  pada aksesibilitas  lahan  negatif  yaitu  sumber polusi/  industri.  Industri  menjadi  sumber polusi yang tidak menguntungka bagi suatu lahan karena memberikan dampak negatif. Dengan  adanya  industri  sebagai  sumber polusi pada perumahan di sekitarnya dapat membuat  ketidanyamanan  untuk  memilih lahan di wilayah dekat dengan industri.
Gambar 8 . Peta buffer industri.
Gambar 8 menunjukkan peta buffer industri di  Kecamatan  Rumpin  Kabupaten  Bogor yang  telah  dilakukan  proses buffering , pengharkatan,  dan  pembobotan.  Terdapat dua  kelas  dengan  masing-masing  telah terdapat  jarak  terhadap  industri.  Warna merah  dengan  jarak  terhadap  industri  190 m,  warna  hijau  dengan  jarak  terhadap industri  500  m.  Masing-masing  kelas
industri  tersebut  dari  hasil  pengharkatan, pembobotan,  dan buffering .  Jarak  190  m memiliki  luas  0,91  km 2 dan  jarak  500  m memiliki luas 0,135 km 2 .
3. Makam Faktor psikologis menyebabkan masyarakat memilih lahan di wilayah yang jauh  dari  makam.  Sehingga  parameter  ini berdampak negatif terhadap lahan.
Gambar 9 . Peta buffer makam.
Pada  Gambar  9  menunjukkan  peta buffer makam  di  Kecamatan  Rumpin  Kabupaten Bogor  yang  telah  dilakukan  proses buffering ,  pengharkatan,  dan  pembobotan.
Terdapat dua kelas dengan masing-masing telah  terdapat  jarak  terhadap  makam. Warna  merah  dengan  jarak  terhadap makam  190  m,  warna  hijau  dengan  jarak terhadap  makam  500  m.  Masing-masing kelas makam tersebut dari hasil pengharkatan,  pembobotan,  dan buffering . Jarak  190  m  memiliki  luas  0,22  km 2 ,  dan jarak 300 m memiliki luas 0,28 km 2 .

## Perkiraan Harga Lahan
Pemetaan  perkiraan  harga  lahan  di Kecamatan  Rumpin  Kabupaten  Bogor sangat  diperlukan,  mengingat  kenaikan harga  lahan  sangat  pesat  seiring  dengan pertumbuhan  ekonomi.  Pemetaan  harga lahan menggunakan parameter penggunaan lahan  yaitu  sawah,  pemukiman,  industri dengan masing-masing memiliki kelas dan harkat untuk menghasilkan data.
Untuk  menentukan  suatu  nilai  lahan  perlu adanya  klasifikasi  dan  harkat  aksesibilitas lahan positif seperti jalan, pendidikan, dan kantor  pemerintahan  dengan  masing- masing telah memiliki kriteria yaitu dari < 50, 50 - 150, 150 - 500, > 500 dengan kelas dan  harkat  yang  telah  ditentukan.  Lalu selain aksesibilitas lahan positif juga harus memperhatikan  aksesibilitas  lahan  negatif yang juga telah memiliki kriteria yaitu dari
<  200  dan  >  200  dengan  kelas  dan  harkat yang  telah  ditentukan.  Selanjutnya  agar menghasilkan beberapa kriteria harga lahan tentunya  menggunakan  nilai  bobot  faktor penentu  harga  lahan  yaitu  Penggunaan Lahan (3),  Aksesibilitas  Lahan  Positif (2), Aksesibilitas  Lahan  Negatif  (-1).  Peta perkiraan  harga  lahan  dapat  dilihat  pada Gambar 10.
Gambar 10 . Peta Perkiraan Harga Lahan.
Harga  lahan  kelas  I  (sangat  tinggi)  yang memiliki  nilai  lahan  sangat  tinggi.  harga lahan  kelas  I  terdapat  di  sepanjang  jalan lokal dan jalan arteri dengan memiliki luas lahan 9,74 km 2 . Hal ini dipengaruhi karena di  Kecamatan  Rumpin  terdapat  fasilitas pendidikan,  pemerintahan,  dan  memiliki jaringan  jalan  yang  strategis  karena letaknya dekat dengan jalan lokal dan jalan arteri, serta memiliki fasilitas tersedia yang lengkap.
Harga lahan kelas II (tinggi) yang memiliki luas  lahan  5,36  km 2 yang  persebarannya terdapat  di  seluruh  desa  Kecamatan
Rumpin  Kabupaten  Bogor.  Hal  ini  karena penggunaan  lahan  yang  mendominasi adalah  permukiman  serta  fasilitas  yang memadai.
Harga  lahan  kelas  III  (sedang)  yang memiliki  luas  lahan  20,94  km 2 .  Hal  ini karena  memiliki  lahan  yang  letaknya berdekatan dengan sungai maupun makam, namun  di  sisi  lain  pemukimannya  pun mendukung.
Harga  lahan  kelas  IV  (rendah)  yang memiliki  nilai  lahan  yang  rendah,  hal  ini dipengaruhi karena tempat tersebut
merupakan lahan yang kurang menguntungkan, seperti lahan yang letaknya  dekat  dengan  sungai  dengan kemungkinan  besar  lahan  tersebut  akan tergenang banjir saat musim hujan ataupun letaknya  dekat  dengan  sumber  polusi seperti industri akan menyebabkan pencemaran  udara  dan  kebisingan  yang membuat  kenyamanan  menjadi  terganggu, sehingga  harga  lahan  menjadi  rendah. Lahan rendah memiliki luas 65,08 km 2 .
Harga lahan kelas V (sangat rendah)  yang memiliki nilai lahan sangat rendah dengan mayoritas  terdapat  di  Desa  Rabak  dengan memiliki luas lahan 37,82 km 2 . Hal ini juga dipengaruhi  karena  banyak  lahan  yang memiliki  aksesibilitas  negatif  yaitu  di pinggir sungai, berdekatan dengan makam yang  dapat  menganggu  psikologi,  dan berdekatan  dengan  sumber  polusi  karena dapat mengganggu kenyamanan.
Peta  perkiraan  harga  lahan  di  Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor terdapat 14 desa dengan  mayoritas  memiliki  harga  rendah dan  minoritas  harga  lahan  sangat  tinggi. Namun  seiring  berjalannya  waktu  harga tanah  akan  mengalami  perkembangan  jika banyak  faktor  pemicu  yang  meningkatnya harga  tanah  serta  adanya  perpindahan fasilitias  umum  ke  desa  lain  yang  dapat menyebabkan  perubahan  harga  tanah menjadi tinggi.

## Kesimpulan
Dari  penelitian  ini  dihasilkan  beberapa kesimpulan  diantaranya  adalah  sebagai berikut:
1. Kecamatan  Rumpin  memiliki  luas sekitar  138,9585  km 2 ,  menghasilkan informasi perkiraan harga lahan dengan  terbagi  menjadi  5  kelas  yaitu Lahan  Sangat  Rendah  memiliki  luas 37,82  km 2 , Lahan  Rendah  memiliki luas  65,08  km 2 ,  Lahan  Sedang memiliki luas 20,94 km 2 , Lahan Tinggi memiliki  luas  lahan  5,36  km 2 ,  dan
Lahan  Sangat  Tinggi  memiliki  luas lahan 9,74 km 2 .
2. Penggunaan lahan merupakan parameter  yang  paling  mempengaruhi harga  lahan.  Semakin  strategis  lokasi suatu lahan maka harga lahan semakin tinggi.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepada semua  pihak  yang  telah  membantu  dalam pengambilan data baik dari jurnal maupun artikel  ilmiah  lainnya,  serta  dosen  yang telah  memberikan  saran  dan  bimbingan dalam  pembuatan  jurnal  ilmiah  ini khususnya bimbingan peta.

## Daftar Pustaka
Anthony,  J.  C.  dan  Snyder,  C.  1989. Perencanaan  Kota  Edisi  Kedua . Erlangga. Jakarta.
Fachrozy,  A.  P.,  Agus,  F.  dan  Arifin,  Z. 2016. Sistem  Informasi  Geografi
Pemetaan  Zona  Nilai  Tanah  Kota Samarinda Menggunakan Framework Pmapper . Jurnal Prosiding Seminar Sains dan Teknologi  FPMIPA  Unmul  Vol.  1 No.  1  Juli  2016,  Samarinda, Indonesia.
Hanifati,  S.  F.  2016. Analisis  Nilai  Lahan di  Kecamatan  Mantrijeron  Kota Yogyakarta Dengan Aplikasi Penginderaan  Jauh  dan  Sistem Informasi Geografis . Skripsi, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Hidayati,  I. N. 2013. Analisis Harga Lahan Berdasarkan  Citra  Penginderaan Jauh Resolusi Tinggi . Jurnal Pendidikan  Geografi.  13(1),  pp.57- 71.
Isnaeni,  L.  P.  2017. Bab  III  Metode Penelitian . UNPAS
Prahasta,  E.  2002. Konsep-Konsep  Dasar
Sistem Informasi
Geografis .
Informatika. Bandung.
Siswanto,  E.  2007. Kajian  Harga  Lahan
dan Kondisi Lokasi Lahan Pemrukiman  di  Kecamatan  Arga Makmur Kabupaten Bengkulu Utara . Tesis, Universitas Diponegoro.
Wahidmurni.  2017a. Pemaparan  Metode Penelitian Kualitatif . UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Wahidmurni.  2017b. Pemaparan  Metode Penelitian Kuantitatif . UIN Maulana Malik Ibrahim Malang.
Wibowo,  K. M.,  Kanedi, I. dan Jumadi, J.
2015. Sistem  Informasi  Geografis (SIG) Menentukan Lokasi Pertambangan Batu Bara di Provinsi Bengkulu Berbasis Website .  Jurnal  Media  Infotama 11(1), pp.51-60. Yunus,  H.  S.  2000. Struktur  Tata  Ruang
Kota . Yogyakarta: Fakultas
Geografi, Universitas Gadjah Mada.