## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Prince Charles Heston Runtunuwu 1, , Fahima Nasar 2, , dan Fahmi Tanjung 3
1 Program Studi Ilmu Ekonomi, Program Pascasarjana, Fakultas Ekonomi dan Bisnis,
Universitas Khairun, 97719, Ternate, Provinsi Maluku Utara, Indonesia
2 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis,
Universitas Khairun, 97719, Ternate, Provinsi Maluku Utara, Indonesia
3 Program Studi Ilmu Ekonomi, Program Pascasarjana, Fakultas Ekonomi dan Bisnis,
Universitas Airlangga, 60115, Surabaya, Provinsi Jawa Timur, Indonesia
* Korespondensi: princecharles@unkhair.ac.id

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Info Publikasi: Artikel Hasil Penelitian
Sitasi Cantuman: Runtunuwu, P. C. H., Nasar, F., & Tanjung, F. (2022). Factors Affecting the Production of the Food Crop Subsector in East Java Province. Society, 10(2), 341-350.

## DOI: 10.33019/society.v10i2.248
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society
Artikel dengan akses terbuka.
Lisensi: Atribusi- NonKomersial-BerbagiSerupa (CC BY-NC-SA)
Dikirim: 18 Oktober, 2020;
Diterima: 18 Desember, 2020; Dipublikasi: 16 Desember, 2022;
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi subsektor tanaman pangan. Penelitian ini  menggunakan  metode  analisis  regresi  panel  untuk menganalisis  data  sekunder.  Hasil  temuan  menunjukkan bahwa  lahan  pertanian,  tenaga  kerja,  subsidi  pupuk,  curah hujan,  dan  infrastruktur  pengairan  secara  parsial meningkatkan produksi subsektor tanaman pangan.
Kata Kunci: Buruh;  Curah  Hujan;  Infrastruktur  Irigasi; Lahan Pertanian; Subsidi Pupuk
Society, 10 (2), 350-360, 2022
P-ISSN: 2338-6932 | E-ISSN: 2597-4874 https://society.fisip.ubb.ac.id

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248

## 1. Pendahuluan
Kebijakan  pembangunan  suatu  daerah  berkaitan  dengan  kualitas  perencanaan.  Kondisi yang berbeda dari setiap daerah secara signifikan mempengaruhi karakteristik pembangunan. Oleh karena itu, perlu ditentukan sektor basis ( Sjahrizal, 1997 ). Kebijakan pembangunan daerah di  Indonesia  lebih  ditekankan  pada  sektor  pertanian  karena  sebagian  besar  lahan  digunakan untuk pertanian, dan 50% buruh tani memenuhi kebutuhan sehari-hari dari sektor pertanian. Sektor  ini  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  perekonomian  di  Indonesia  ( Winoto  & Siregar, 2016 ), dan mempengaruhi keberlangsungan sektor lainnya, seperti industri kecil yang sangat bergantung pada bahan baku yang dihasilkannya ( Kimbal, 2020 ).
Untuk mendorong perkembangan sektor pertanian, sangat penting untuk menemukan dan memanfaatkan  potensinya  ( Tomaney,  2010 ).  Sektor  pertanian  meliputi  lima  subsektor  utama, yaitu  perkebunan,  tanaman  pangan,  peternakan,  kehutanan,  dan  perairan.  Di  antara  kelima subsektor  tersebut,  tanaman  pangan  memberikan  kontribusi  terbesar  terhadap  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  nasional.  Perannya  sangat  besar  dalam  pembangunan Indonesia,  dan  perluasan  subsektor  tersebut  bertujuan  untuk  meningkatkan  produksi komoditas tanaman pangan dalam negeri.
Provinsi  Jawa  Timur  merupakan  salah  satu  lumbung  pangan  nasional  yang  memberikan kontribusi  besar  bagi  kebutuhan  nasional.  Dengan  demikian,  provinsi  dapat  meningkatkan produksi  komoditas  subsektor  tanaman  pangan.  Atas  dasar  itulah  penelitian  ini  mengkaji faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi produksi subsektor tanaman pangan ( Badan Pusat Statistik, 2018 ).

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Teori Produksi
Produksi  adalah  hubungan  antara  sumber  daya  alam  yang  ada  dan output .  Produksi mengacu pada aktivitas menambah nilai pada suatu barang. Menurut Soekartawi (1990) , fungsi produksi  menunjukkan  hubungan  antara  tingkat output dan input .  Model  fungsi  produksi Cobb-Douglas banyak digunakan di sektor produksi, rumusnya adalah:
Q = (1)
dimana,
Q  = Output
K  = Pendapatan σ   = Elastisitas Input Modal β  = Elastisitas Input Tenaga Kerja ( Sukirno, 2013 ).

## 2.2. Pembangunan Pertanian
Kontribusi pertanian terhadap ketahanan pangan, lapangan kerja, dan pendapatan nasional menetapkan  peran  pentingnya  karena  pembangunannya  bertujuan  untuk  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi,  mengurangi  kemiskinan,  dan  mengurangi  pengangguran  ( Njoku  & Ihugba, 2011 ).
Secara  umum,  pembangunan  pertanian  menekankan  pada  pendapatan  dan  taraf  hidup petani. Todaro  &  Smith  (2012) mengusulkan  tiga  langkah  untuk  meningkatkan  produksi pangan: perluasan lahan pertanian, peningkatan produktivitas, dan kebijakan harga yang tepat.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248

## 2.3. Hubungan antara Luas Lahan dan Produksi
Lahan  merupakan  faktor  produksi  yang  vital  dalam  sektor  pertanian.  Ini  adalah  tempat bagi petani untuk menghasilkan tanaman. Hal ini memiliki perbedaan dengan faktor produksi lainnya,  yang  ditunjukkan  dengan  luas  lahan  yang  tetap  dan  kebutuhan  lahan  yang  terus meningkat sehingga menimbulkan kelangkaan lahan dan kerawanan pangan ( Mubyarto, 1989 ). Namun  alih  fungsi  lahan  menimbulkan  masalah  serius  bagi  lahan  sawah  yang  sangat penting dalam menghasilkan tanaman pangan seperti beras, jagung, kedelai, dan kacang tanah. Dengan  terputusnya  jaringan  irigasi  ( Prajanti,  2014 )  dan  berkurangnya  lahan  untuk menghasilkan  komoditas  tanaman  pangan,  maka  seketika  itu  pula  ketersediaan  pangan berkurang.
Konversi  lahan  pertanian  menjadi  lahan  non-pertanian  menciptakan  masalah  yang  tidak terpecahkan  bagi  beberapa  kota  dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi,  karena  hal  itu melipatgandakan permintaan sumber daya lahan. Ketersediaan lahan pertanian yang konstan menyebabkan persaingan yang tinggi untuk pertanian, industri, perdagangan, dan penduduk. Kepemilikan ini juga menimbulkan masalah ketersediaan pangan ( Lanz et al., 2017 ).

## 2.4. Hubungan antara Buruh dan Produksi
Buruh  merupakan  faktor  input  produksi  dalam  pertanian.  Buruh  intensif  menyediakan ketersediaan  pangan  yang  optimal  dan  menggarap  lahan  pertanian  sendiri.  Oleh  karena  itu, mereka harus digunakan secara efektif oleh skala usaha pertanian ( Soekartawi, 1990 ).
Di  bidang  pertanian,  buruh  (pekerja)  bertugas  untuk  (1)  penyiapan  tanaman,  (2) penyediaan  sarana  produksi benih,  pupuk, hama/penyakit,  (3)  penanaman,  (4)  pemeliharaan seperti  penyiangan,  pemupukan,  perawatan,  dan  irigasi,  (e)  panen  dan  distribusi,  dan  (f) penjualan.
Menurut Soekartawi  (1990) ,  salah  satu  aspek  penting  adalah  tenaga  kerja  dalam pengelolaan  produksi  pertanian.  Namun,  tren  saat  ini  adalah  generasi  petani  yang  lebih  tua merupakan  sebagian  besar  masyarakat  petani.  Sebagai  perbandingan,  generasi  muda  lebih memilih bekerja di sektor industri atau pindah ke perkotaan.

## 2.5. Hubungan Subsidi Pupuk dengan Produksi
Sejak  tahun  1978  hingga  1998,  pemerintah  Indonesia  menerapkan  sistem  pengendalian langsung distribusi pupuk bersubsidi untuk mendukung program swasembada pangan. Pada era reformasi 1998, sistem distribusi pupuk diserahkan kepada pasar bebas, dimana pemerintah mencabut  subsidi  dari  tahun  1998  sampai  dengan  tahun  2002.  Penyediaan  dan  penyaluran pupuk  bersubsidi  dilakukan  berdasarkan  Peraturan  Menteri  Perdagangan  Nomor  15  Tahun 2015 tentang penyediaan dan penyaluran pupuk bersubsidi untuk sektor pertanian.
PT  Pupuk  Indonesia  (Persero)  akan  mengalokasikan  penyediaan  dan  penyaluran  pupuk bersubsidi  sesuai  kapasitas  produksi  untuk  efisiensi,  efektivitas,  dan  fleksibilitas.  Untuk petani/kelompok  tani,  pupuk  bersubsidi  disalurkan  oleh  pengecer  perwakilan  resmi. Sebagaimana  diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Pertanian  tentang  alokasi  dan  HET  pupuk bersubsidi, dilakukan dengan sistem tertutup melalui Rencana Definitif Kebutuhan Kelompok (RDKK) tani dengan Harga Eceran Tertinggi (HET).
Kekurangan  produksi  di  sektor  pertanian  tidak  hanya  disebabkan  oleh  berkurangnya subsidi  dari  pemerintah.  Penyimpangan  distribusi  juga  menunjukkan  kelemahan  sistem distribusinya.  Modus  yang  sering  digunakan  untuk  penipuan  pupuk  adalah  penyelundupan, pemalsuan  pupuk  nonsubsidi,  dan  harga  eceran  yang  lebih  tinggi  dari  HET.  Hal  ini

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
membutuhkan  pengawasan  yang  efektif  di  setiap  lini  terhadap  penyalahgunaan  pupuk bersubsidi ( Ricker-Gilbert & Jayne, 2011 ).

## 2.6. Hubungan antara Curah Hujan dan Produksi
Curah hujan sangat mempengaruhi produksi tanaman karena besarnya menentukan hasil panen.  Iklim  ekstrim  mempengaruhi  curah  hujan.  Beberapa  penelitian  berpendapat  bahwa curah  hujan  dan  hari  hujan  mempengaruhi  produksi  pertanian.  Hal  ini  pada  akhirnya  tidak hanya  mempengaruhi  komoditas  perkebunan  tetapi  juga  komoditas  pertanian  di  perkotaan ( Tampubolon & Sihombing, 2017 ).

## 2.7. Hubungan Infrastruktur Irigasi dengan Produksi
Air merupakan faktor penentu lain dari proses produksi pertanian. Oleh karena itu, irigasi sangat  penting  untuk  memasok  air  bagi  pertanian  dengan  jumlah,  waktu,  dan  kualitas  yang baik. Ini akan menurunkan produksi pertanian jika tidak memenuhi standar tersebut ( Knox et al., 2012 ).
Infrastruktur  irigasi  terdiri  dari  bendungan,  saluran  primer  dan  sekunder,  serta  kotak- kotak  pemisah.  Terganggunya infrastruktur ini  akan  mempengaruhi  kinerja  sistem  yang ada, sehingga  terjadi  penurunan  efisiensi  dan  efektivitas  irigasi.  Jika  hal  ini  terus  berlanjut,  dapat menurunkan  produksi  pertanian  dan  berdampak  negatif  terhadap  pendapatan  petani  dan kondisi ekonomi sekitarnya ( Edwards & Smith, 2018 ).
Hal  ini  menyimpulkan  bahwa  irigasi  merupakan  salah  satu  komponen  utama  dalam pertanian  karena  juga  menempati  peran  strategis  dalam  teknologi  pertanian,  khususnya  di lahan  sawah.  Namun,  hal  itu  tergantung  dukungan  teknologi  lain,  seperti  penggunaan  bibit unggul,  pengelolaan  tanah,  pemupukan  berimbang,  serta  pengendalian  hama  dan  penyakit ( Hendayana, 2003 ).

## 2.8. Strategi Pembangunan Daerah
Strategi  pembangunan  diperlukan  untuk  mengurangi  ketimpangan  dan  mempercepat pembangunan ekonomi ( Kim, 2008 ). Strategi harus memperhatikan peningkatan ekonomi antar daerah  untuk  menciptakan  hubungan  yang  harmonis  yang  menekankan  pada  pertumbuhan yang  harmonis,  program  pembangunan  sektoral,  dan  keharmonisan  antar  pelaku  usaha ( Sumarsono, 2004 ).
Munibah et  al. (2009) mengusulkan  strategi  sisi  penawaran  dan  sisi  permintaan  untuk program  pembangunan  daerah.  Strategi  sisi  penawaran  merupakan  strategi  peningkatan investasi  untuk  kegiatan  produksi.  Strategi  sisi  permintaan  adalah  meningkatkan  produksi barang  dan  jasa  melalui  kegiatan  produksi  lokal.  Hal  ini  berimplikasi  pada  pentingnya penentuan  potensi  daerah  untuk  melihat  prioritas  pembangunan  guna  mewujudkan kesejahteraan  masyarakat.  Ini  akan  berhasil  jika  keterkaitan  antar  wilayah  dan  sektor  juga dipertimbangkan.  Pendekatan  sektoral  sama  sekali  tidak  efektif  dalam  mengenali  perubahan struktur  ruang.  Sebaliknya,  pendekatan  regional  juga  tidak  cukup  karena  analisis  ekonomi makro tidak dapat menjelaskan sektor per sektor dan per komoditas ( Taringan, 2004 ).

## 3. Metodologi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jawa Timur, sengaja dipilih karena produksi subsektor tanaman  pangan  mengalami  peningkatan  dari  tahun  2012  ke  2016.  Variabel  yang  digunakan adalah  produksi  subsektor  tanaman  pangan  (variabel  dependen),  luas  lahan,  tenaga  kerja, subsidi pupuk, curah hujan, dan infrastruktur irigasi. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
Statistik  dan  Kementerian  Keuangan.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah regresi data panel.
Penyatuan data time series dan cross-section disebut data panel. Secara umum model analisis regresi panel adalah:
Y = β0 + β1LNLL + β2LNTK + β3LNI + β4LNCH + β5LNII + e                       (2)
Dimana,
Y =  Produksi subsektor tanaman pangan β0 =  Intersepsi β1, β2, β3, β4, β5, dan β6   =  Konstan LNLL =  Luas lahan untuk subsektor tanaman pangan LNTK =  Tenaga kerja subsektor tanaman pangan LNI =  Subsidi pupuk subsektor tanaman pangan LNCH =  Curah hujan LNII =  Infrastruktur Irigasi
Analisis data panel menggunakan tiga model estimasi, yaitu common effect , fixed effect , dan random  effect .  Model common  effect adalah  teknik  untuk  mengestimasi  data  panel  dan  model regresi. Itu mengabaikan heterogenitas antara unit lintas bagian dan deret waktu. Model fixed effect mempertimbangkan  heterogenitas  penampang  unit  dalam  model  regresi  panel.  Model random  effect mengasumsikan  bahwa  setiap  unit  dalam  penampang  memiliki  intersep  yang berbeda.
Sebelum  melakukan  estimasi,  harus  dilakukan  uji  spesifikasi  model  untuk  menentukan model  yang  digunakan.  Selain  itu,  Uji  Chow  digunakan  untuk  memilih  model common  effect atau fixed-effect dengan rumus:
⁄ ⁄ (3)
Di mana, RRSS  = Restricted  Residual  Sum  Square ( Sum  Square  Residual estimasi  panel  menggunakan metode common effect atau PLS)
URSS  = Unrestricted  Residual  Sum  Square ( Sum  Square  Residual dari  estimasi  panel menggunakan metode fixed-effect )
N =  Jumlah sampel penampang
T =  Jumlah sampel deret waktu
K =  Jumlah variabel regresi
Misalkan F- Value lebih tinggi dari F- Table pada tingkat kepercayaan (α) tertentu. Dalam hal ini,  kami  menolak  hipotesis  H0  dan  menerima  hipotesis  H 1 ,  yang  menyiratkan  bahwa  kami harus menggunakan Fixed Effect Model (FEM) untuk teknik estimasi dalam penelitian ini. Selain  Uji  Chow,  Uji  Hausman  dapat  menentukan  apakah Fixed  Effect atau Random  Effect yang  paling  cocok  untuk  penelitian.  Jika  uji  Hausman  menghasilkan  nilai
> dan p- value signifikan, maka hipotesis H 0 ditolak dan H 1 diterima sehingga pendekatan model Fixed Effect Model (FEM) lebih cocok sebagai model dalam penelitian ini.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
Sedangkan  untuk  uji  asumsi  dilakukan  uji  multikolinearitas,  heteroskedastisitas,  dan normalitas.  Uji  multikolinieritas  dilakukan  untuk  menganalisis  apakah  model  regresi menemukan  korelasi  antar  variabel  independen.  Jika  korelasi  ada,  ada  masalah multikolinearitas.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  berkorelasi  dengan  variabel independen.
Selain itu, dalam model regresi, salah satu asumsi harus dipenuhi agar estimasi parameter dalam model adalah BLUE ( Best Linear UnPure Estimator ), yaitu error term atau residual dengan varian konstan yang disebut homoskedastisitas (Var U_i = σ_u^ 2). Disebut heteroskedastisitas jika variannya tidak sama atau berubah.
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  distribusi  normal  variabel  residual  model regresi. Uji-t dan uji-F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar, uji statistik menjadi tidak valid untuk sampel kecil.
Adapun  Uji  Signifikansi  Parameter,  digunakan  uji  statistik  simultan  untuk  mengetahui pengaruh simultan variabel independen terhadap variabel dependen. Statistik diformulasikan sebagai:
⁄
⁄ (4)
Pengujian hipotesis menggunakan p- value untuk membandingkan p- value dari F dengan F- tabel (nilai kritis). Misalkan hasil perhitungan menunjukkan nilai probabilitas dari F < F-tabel (nilai  kritis).  Dalam  hal  itu  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  dengan  kesimpulan  bahwa  variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen dalam model penelitian.  Jika  nilai  probabilitas  F  >  F-tabel  (nilai  kritis),  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak sehingga diperoleh kesimpulan bahwa variabel independen secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen dalam model penelitian.
Sedangkan  untuk  uji-t,  uji  parsial  perlu  menjelaskan  tingkat  signifikansi  variabel independen  dalam  mempengaruhi  variabel  dependen.  Uji-t  untuk  mengetahui  signifikansi suatu  variabel  independen  secara  individual  dalam  mempengaruhi  variabel  dependen. Rumusnya adalah:
(5)
Pengujian  hipotesis  didasarkan  pada  konsep  p- value ,  membandingkan  nilai  kritis  (α) dengan  p- value .  Jika  p- value kurang  dari  nilai  kritis  (α),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima. Menerima H 1 berarti variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Dalam  Koefisien  Determinasi,  suatu  model  memiliki  kelebihan  dan  kekurangan  ketika diterapkan  pada  masalah  yang  berbeda.  Untuk  mengukur  kebaikan  suatu  model  ( goodness  of fit ), digunakan koefisien determinasi (R^2). Merupakan ukuran yang menunjukkan kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen yang nilainya antara 0 dan 1. Jika mendekati 0 (nol), maka kemampuan seluruh variabel independen untuk menjelaskan variabel dependen sangat tinggi. terbatas. Jika mendekati 1 (satu), variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dijelaskan untuk memprediksi variasi variabel dependen ( Sutikno et al., 2017 ).

## 4. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Untuk menentukan model estimasi, penelitian ini menggunakan Uji Chow untuk memilih Common  Effect dan Fixed  Effect dengan  probabilitas  sebesar  0,05. Tabel  1 di  bawah  ini memberikan hasil.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248

## Tabel 1. Hasil Uji Chow
Probabilitas F Indikator Uji Hasil Catatan 0,00 Prob F < Sig (0,00 < 0,05) H 0 ditolak Metode: Fixed Effect

## Sumber: Eviews
Tabel 1 menunjukkan bahwa hasil Uji Chow menunjukkan nilai probabilitas cross-section F adalah  0,00,  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  hasil  tersebut,  H 0 ditolak,  dan  H a diterima.  Ini menyiratkan bahwa metode Fixed-Effect lebih baik untuk penelitian ini daripada Common-Effect . Hasilnya, uji Hausman digunakan.
Uji  Hausman  juga  digunakan  untuk  memilih  model Fixed  Effect atau Random  Effect .  Nilai probabilitas untuk uji Hausman adalah 0,05.
Tabel 2. Hasil Uji Hausman Probabilitas F Indikator Uji Hasil Catatan 0,03 Prob. < Sig (0,03 < 0,05) H 0 ditolak Metode: Fixed Effect
Sumber: Eviews
Seperti Tabel  2 menunjukkan  bahwa  nilai  Prob. ^2  adalah  0,03,  H 0 ditolak.  Hal  ini menandakan  bahwa  dalam  penelitian  ini  lebih  cocok  menggunakan Fixed  Effect daripada Random  Effect .  Dengan  demikian,  Uji  Chow  dan  Uji  Hausman  menyoroti  kesesuaian penggunaan metode Fix Effect .
Selain itu, kami melakukan uji multikolinearitas untuk uji asumsi klasik untuk mengetahui korelasi antara variabel independen. Tabel 3 di bawah menyajikan hasil.

## Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
LnLL LnCH LnI LnII lnTK LnLL 1 0,13 0,33 0,68 0,40 LnCH 0,13 1 0,21 0,10 0,14 LnI 0,33 0,21 1 0,31 0,01 LnII 0,68 0,10 0,31 1 0,26 LnTK 0,40 0,14 0,01 0,26 1 Sumber: Eviews
Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai korelasi antar variabel dependen kecil (kurang dari 0,08). Ini berarti tidak ada masalah multikolinearitas.

## Table 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Nilai Jarque–Bera P- value 8.58 0.28 Sumber: Eviews

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
Table 4 menunjukkan bahwa nilai Jarque-Bera adalah 8,58, dan nilai probabilitasnya adalah 0,28.  Karena  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari  α  =  5%,  maka  H 0 diterima,  dan  residual berdistribusi normal.
Sedangkan untuk uji hipotesis dilakukan uji-t untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan terikat secara parsial. Tabel 5 di bawah ini menunjukkan hasilnya.

## Tabel 5. Hasil Uji-T
Variabel Coef. Std. Error t-Statistic Prob. LNLL 0,82 0,08 9,81 0,00 LNTK 0,03 0,17 1,74 0,08 LNI -0,05 0,02 -2,14 0,03 LNCH -0,005 0,006 -0,85 0,39 LNII 0,004 0,002 1,79 0,07 C 4,36 0,90 4,79 0,00 Sumber: Eviews
Tabel 5 menunjukkan bahwa sebagian lahan, tenaga kerja, subsidi pupuk, dan prasarana pengairan  sangat  penting  untuk  produksi  tanaman  pangan,  sedangkan  curah  hujan  tidak mempengaruhi produksi tanaman pangan di Provinsi Jawa Timur. Variabel subsidi dan curah hujan memiliki nilai koefisien negatif yang menunjukkan bahwa semakin besar subsidi pupuk dan curah hujan maka produksi tanaman pangan semakin rendah.
Selain  itu,  uji-F  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen secara keseluruhan. Tabel 6 di bawah memberikan hasil.

## Tabel 6. Hasil Uji-F
R-square 0,998 Mean dependent var 26,76 Adjusted R-square 0,997 S.D dependent var 20,54 Standart error 0,097 Sum squared resid 1,39 F-statistic 2,028 Durbin-Watson Stat 2,01 Prob (F-statistic) 0,00

## Sumber: Eviews
Sebagaimana  hasil  estimasi  pada Tabel  6 menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  (F- statistik)  adalah  0,00,  maka  variabel  independen  mempengaruhi  variabel  dependen  secara keseluruhan.  Berdasarkan  hipotesis  yang  ada,  H 0 ditolak,  artinya  variabel  independen mempengaruhi variabel dependen.
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Determinan (R- square )
R-Squared 0.99 Mean dependent var 12.65 Sum square resid 1.77 Durbin-Watson stat 12.58
Sumber: Eviews

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
Tabel  7 menunjukkan  koefisien  determinasi  sebesar  0,99.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kemampuan  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  sebesar  99%,  sedangkan  variabel  lain menjelaskan sisanya 1%.

## 5. Kesimpulan
Bukti dari studi ini menunjukkan bahwa secara parsial, lahan, tenaga kerja, subsidi pupuk, dan infrastruktur irigasi berpengaruh signifikan terhadap produksi subsektor tanaman pangan di Provinsi Jawa Timur. Secara simultan variabel luas lahan, tenaga kerja, subsidi pupuk, curah hujan, dan infrastruktur pengairan berpengaruh terhadap produksi subsektor tanaman pangan. Oleh karena itu, Pemerintah Provinsi Jawa Timur harus membekali petani dengan pengetahuan tentang musim tanam tanaman pangan untuk mewujudkan produksi yang maksimal.

## 6. Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah bersedia membantu selama penelitian ini dilakukan.

## 7. Pernyataan Conflicts of Interest
Penulis menyatakan tidak ada potensi konflik kepentingan sehubungan dengan penelitian, kepengarangan, dan/atau publikasi dari artikel ini.

## Daftar Pustaka
Badan Pusat Statistik. (2018). Distribusi persentase produk domestrik regional bruto atas dasar harga berlaku di Provinsi Jawa Timur atas dasar harga berlaku . Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
Edwards, E. C., & Smith, S. M. (2018). The Role of Irrigation in the Development of Agriculture in  the  United  States. The  Journal  of  Economic  History , 78 (4),  1103–1141. https://doi.org/10.1017/s0022050718000608
Hendayana,  R.  (2003).  Aplikasi  metode  Location  Quotient  (LQ)  dalam  penentuan  komoditas unggulan  nasional. Informatika  Pertanian , 12 (1),  658–675.  Retrieved  from http://www.litbang.pertanian.go.id/warta-ip/pdf-file/rahmadi-12.pdf
Kim,  S.  (2008).  Spatial  inequality  and  economic  development:  Theories,  facts,  and  policies.
Commission on growth and development working paper, (16) . Washington, D.C.: World Bank Group.
Kimbal, R. W. (2020). Strengthening human capital through social capital (A study on Kacang Tore  small  enterprise). International  Journal  of  Applied  Business  and  International Management, 5 (1), 12-22. https://doi.org/10.32535/ijabim.v5i1.763
Knox, J., Kay, M., & Weatherhead, E. (2012). Water regulation, crop production, and agricultural water  management—Understanding  farmer  perspectives  on  irrigation  efficiency. Agricultural Water Management , 108 , 3–8. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.06.007 Lanz,  B.,  Dietz,  S.,  &  Swanson,  T.  (2017).  Global  Economic  Growth  and  Agricultural  Land Conversion under Uncertain Productivity Improvements in Agriculture. American Journal of Agricultural Economics , 100 (2), 545–569. https://doi.org/10.1093/ajae/aax078 Mubyarto. (1989). Pengantar ekonomi pertanian . Jakarta: LP3S.
Munibah,  K.,  Sitorus,  S.  R.,  Rustiadi,  E.,  Gandasasmita,  K.,  &  Hartrisari,  H.  (2009).  Model hubungan  antara  jumlah  penduduk  dengan  luas  lahan  pertanian  dan  permukiman

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
(Studi Kasus DAS Cidanau, Provinsi Banten). Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan , 11 (1), 32-
40. https://doi.org/10.29244/jitl.11.1.32-40
Njoku,  A.  C.,  &  Ihugba,  O.  A.  (2011).  Unemployment  and  Nigerian  economic  growth  (1985- 2009). Mediterranean  Journal  of  Social  Sciences , 2 (6),  23-32.  Retrieved  from https://www.richtmann.org/journal/index.php/mjss/article/view/10908
Prajanti, S. D. W. (2014). Strategy for controlling agricultural land conversion of paddy by using analytical  hierarchy  process  in  Central  Java. Management  of  Environmental  Quality:  An International Journal , 25 (5), 631–647. https://doi.org/10.1108/meq-07-2013-0080 Ricker-Gilbert, J., & Jayne, T. S. (2016). Estimating the enduring effects of fertiliser subsidies on commercial fertiliser demand and maize production: Panel data evidence from Malawi . Journal of Agricultural Economics, 68 (1), 70-97. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12161
Sumarsono, H. M. (2004). Metode riset sumber daya manusia . Yogyakarta: Graha Ilmu. Sjafrizal. (1997). Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan  Regional Wilayah Indonesia Bagian Barat . Yogyakarta, Indonesia: LP3ES.
Soekartawi. (1990). Teori Ekonomi Produksi (Teori dan Aplikasi) . Jakarta, Indonesia: RajaGrafindo Persada.
Sukirno, S. (2013). Makro Ekonomi, Teori Pengantar . Jakarta, Indonesia: RajaGrafindo Persada. Sutikno, B., Faruk, A., & Dwipurwani, O. (2017). Penerapan regresi data panel komponen satu arah  untuk  menentukan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  indeks  pembangunan manusia.
Jurnal Matematika Integratif , 13 (1), 1-10.
https://doi.org/10.24198/jmi.v13.n1.11383.1-10
Tampubolon,  K.,  &  Sihombing,  F.  N.  (2017).  Pengaruh  curah  hujan  dan  hari  hujan  terhadap produksi pertanian serta hubungannya dengan PDRB atas harga berlaku di Kota Medan. Jurnal Pembangunan Perkotaan , 5 (1), 35-41. Taringan, R. (2004). Perencanaan pembangunan wilayah . Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2012). Population  growth  and  economic  development  causes, consequences, and controversies. Economic development (11th ed.). Boston: Pearson Addision Wesley.
Tomaney,  J.  (2010). Place-based  approaches  to  regional  development:  Global  trends  and  Australian implications . Sydney: Australian Business Foundation.
Winoto,  J.,  &  Siregar,  H.  (2016).  Agricultural  development  in  Indonesia:  Current  problems, issues, and policies. Analisis Kebijakan Pertanian , 6 (1), 11-36.
__________________________

## Tentang Penulis
1. Prince Charles Heston Runtunuwu memperoleh gelar Doktor dari Universitas Airlangga, Indonesia  pada  tahun  2018.  Penulis  adalah  dosen  pada  Program  Studi  Ilmu  Ekonomi, Program Pascasarjana, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Khairun, Indonesia.
E-Mail: princecharles@unkhair.ac.id
2. Fahima Nasar memperoleh gelar Magister dari Universitas Sam Ratulangi, Indonesia, pada tahun  2008. Penulis  adalah  dosen  pada  Program  Studi  Ekonomi  Pembangunan,  Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Khairun, Indonesia.

## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Subsektor Tanaman Pangan Di Provinsi Jawa Timur
Hak Cipta © 2022. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v10i2.248
3. Fahmi  Tanjung memperoleh  gelar  Magister  dari  Universitas  Airlangga,  Indonesia,  pada tahun 2020.