## PENERAPAN METODE AHP (ANALYTHIC HIERARCHY PROCESS) UNTUK MENENTUKAN KUALITAS GULA TUMBU

## Eko Darmanto
Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Sistem Informasi Universitas Muria Kudus Email: anto97@gmail.com
Noor Latifah Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Sistem Informasi Universitas Muria Kudus Email: latifah.najmu@gmail.com

## Nanik Susanti
Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Sistem Informasi Universitas Muria Kudus Email: naniksusanti26@gmail.com

## ABSTRAK
Telah dikembangkan sistem baru yang diimplementasikan dalam sebuah sistem penunjang keputusan. Sistem ini digunakan untuk membantu mempermudah pengolahan data dalam Menentukan Kualitas Gula Tumbu. Seluruh pendataan  yang  berhubungan  dalam  Menentukan  Kualitas  Gula  Tumbu  meliputi  data  warna,  data  rasa,  data kekerasan.  Metode  yang  digunakan  untuk  proses  pengolahan  data  menggunakan  AHP (Analytic  Hierarchi Process).
Tahapan dalam metode AHP diawali proses pendefinisian masalah, pembuatan struktur hierarki yang diawali dengan  tujuan  umum,  dilanjutkan  dengan  kriteria-kriteria  dan  alternatif- alternatif  pilihan,  Membuat  matrik perbandingan  berpasangan,  Menormalkan  data,  Menghitung  nilai eigen  vector dan  menguji  konsistensinya, Menghitung eigen  vector dari  setiap  matriks  perbandingan  berpasangan,  Menguji  konsistensi  hirarki.  Jika  tidak memenuhi dengan CR<0,100 maka penilaian harus diulangi kembali.
Hasil  penelitian  menunjukkan  aplikasi  sistem  penunjang  keputusan    yang  digunakan  untuk  menentukan kualitas gula tumbu ini, sudah dapat  melakukan perhitungan dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebih efisien dan tingkat keakuratan data sudah mendekati sempurna.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Kualitas, Gula Tumbu, AHP.

## ABSTRACT
Has developed a new system that is implemented in a decision support system. This system is used to help  facilitate  the  processing  of  data  in  Determining  Quality  Sugar  Tumbu.  The  entire  data  collection relating  to  Determine  Quality  Sugar  Tumbu  includes  color data,  the  data  flavor,  violence  data.  The method  used  for  data  processing using  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process). Stages  in  AHP  begins  the process  of  defining  the  problem,  the  manufacture  of  structural  hierarchy  that  begins  with  a  general purpose,  followed  by  the  criteria  and  alternatives  choices,  Making  pairwise  comparison  matrix, normalize the data, Calculating eigenvalues vector and tested for consistency, Calculating eigen vector of each pairwise comparison matrix, Test consistency hierarchy. If it does not comply with CR <0.100 then the assessment should be repeated again. The results showed that application of decision support systems are used to  determine the  quality of the  accusto  sugar it can perform calculations with  AHP ( Analytic Hierarchy Process ) is faster than manual calculation so that the bias is more efficient and the accuracy of the data is already close to perfect
Keywords: Decision Support Systems, Quality, Sugar Tumbu, AHP.

## 1. PENDAHULUAN
Kualitas merupakan salah satu faktor penentu harga suatu barang. Apabila kualitas suatu barang baik maka harga jual barang tersebut semakin tinggi. Harga suatu barang khususnya harga bahan pokok sering berubah. Salah satu harga bahan pokok yang sering berubah adalah harga gula tumbu.
Harga  gula  tumbu  di  pasaran  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  diantaranya  adalah  kualitas  gula  tumbu. Kualitas gula tumbu yang mempengaruhi harga gula tumbu antara lain warna gula, rasa gula, dan tingkat kekerasan gula. Selain kualitas, harga gula tumbu dipengaruhi oleh hasil produksi dan tingkat permintaan masyarakat terhadap gula tumbu. Oleh karena itu sulit memprediksi harga gula di pasaran khususnya harga gula tumbu.
Banyak para pelaku usaha gula tumbu sering mengalami kesulitan dalam menentukan kualitas gula tumbu. Hal  ini  disebabkan  kualitas  gula  tumbu  yang  bermacam-macam  dan  permintaan  konsumen  yang  berbeda-beda. Selain  untuk  konsumsi  di  tingkat  rumah  tangga,  gula  tumbu  juga  menjadi  bahan  baku  untuk  berbagai  industri pangan  seperti  industri  kecap, tauco, dan berbagai  produk  makanan tradisional. Gula  tumbu  mempunyai  tingkat kualitas yang berbeda-beda. Hal ini dikarenakan setiap gula tumbu mempunyai tingkat warna, rasa dan kekerasan gula  berbeda.  Sehingga  para  pelaku  usaha  mengalami  kesulitan  dalam  menentukan  kualitas  gula  tumbu  sesuai dengan permintaan konsumen.
Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  memberikan  informasi  tentang  kualitas  gula  tumbu, sehingga dapat membantu pengusaha gula tumbu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kualitas gula tumbu sesuai dengan permintaan konsumen.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Menurut  [1]  yang  membahas  tentang  sistem  penunjang  keputusan  dengan  menggunakan  metode  AHP (Analytic  Hierarchy  Process)  pada  kasus  pemenang  tender  proyek  dimana  masing-masing  kriteria  faktor-faktor penilaian dan alternatif dibandingkan satu dengan yang lainnya sehingga menghasilkan sistem yang memberikan penilaian terhadap setiap peserta tender proyek.
Menurut  [2]  pada  penelitiannya  membahas  tentang  penentuan  kualitas  gula  tumbu  menggunakan  metode sulfitasi.  Penentuan  kualitas  berdasarkan  warna,  kadar  gula,  dan  kadar  air.  Pembuataan  gula  tumbu  dengan menggunakan metode sulfitasi dapat meningkatkan kualitas gula tumbu dan memenuhi SNI dari segi warna, kadar air dan kadar gula.
Pada  penelitian  lain  [3]  sistem  pendukung  keputusan  perencanaan  strategis  kinerja  instansi  pemerintah menggunakan metode AHP. Pada penelitian ini permasalahan yang dihadapi dalam melaksanakan atau membantu penentuan perencanaan masih secara manual yang dilakukan oleh pimpinan sehingga menghambat kinerja instansi dalam  penetuan  keputusan  perencanaan  strategis.  Kriteria  penilaian  didasarkan  pada  faktor  internal  dan  ekternal yang berkaitan dengan visi, misi dan tujuan instansi.

## 3. LANDASAN TEORI

## 3.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Penunjang  Keputusan[4]  adalah  sistem  yang  membantu  pengambil  keputusan  dengan  melengkapi mereka  dengan  informasi  dari  data yang  telah  diolah  dengan  relevan  dan  diperlukan  untuk  membuat  keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan keputusan.

## 3.2 Komponen sistem penunjang keputusan
Menurut [5] komponen sistem penunjang keputusan adalah :
1. Data Management (Manajemen Data)
Merupakan  komponen  SPK  sebagai  penyedia  data  bagi  sistem,  yang  mana  data  disimpan  dalam Database Management System (DBMS), sehingga dapat diambil dan diekstraksi dengan cepat.
2. Model Management (Manajemen Model)
Melibatkan model finansial, statistikal, manajemen science, atau berbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analistis, dan manajemen software yang diperlukan.
3. Communication (dialog subsistem)
User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada SPK melalui subsistem ini. Ini berarti menyediakan antarmuka.

## 4. Knowledge Management (Manajemen Pengetahuan)
Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.
Secara garis besar komponen SPK dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Komponen sistem penunjang keputusan

## 3.3 Konsep Dasar AHP (Analytic Hierarchy Process)
AHP  (Analytic  Hierarchy  Process)  adalah  suatu  teori  umum  tentang  pengukuran  yang  digunakan  untuk menemukan  skala  rasio,  baik  dari  perbandingan  berpasangan  yang  diskrit  maupun  kontinyu.  AHP  menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis.

## 3.4 Tahapan tahapan dalam AHP (Analytic Hierarchy Process)
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Membuat  struktur  hierarki  yang  diawali  dengan  tujuan  umum,  dilanjutkan  dengan  kriteria-kriteria  dan alternatif- alternatif pilihan.
Gambar 2 dibawah ini adalah gambar struktur hirarki AHP.

## Gambar 2. Struktur hierarki AHP
3. Membuat  matrik  perbandingan  berpasangan  yang  menggambarkan  kontribusi  relatif  atau  pengaruh  setiap elemen terhadap tujuan atau kriteria yang setingkat di atasnya. Perbandingan dilakukan berdasarkan pilihan atau
judgement   dari  pembuat  keputusan  dengan  menilai  tingkat  kepentingan suatu elemen  dibandingkan elemen lainnya.
4. Menormalkan data yaitu dengan membagi nilai dari setiap elemenp di dalam matrik yang berpasangan dengan nilai total  dari setiap kolom
5. Menghitung nilai  eigen  vector  dan  menguji  konsistensinya,  jika  tidak  konsisten  maka  pengambilan  data (preferensi)  perlu  diulangi.  Nilai  eigen  vector  yang  dimaksud  adalah  nilai eigen  vector maksimum  yang diperoleh.
6. Mengulangi langkah 3, 4 dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki.
7. Menghitung eigen vector dari setiap matriks perbandingan berpasangan. Nilai eigen vector merupakan bobot setiap elemen.
8. Menguji konsistensi hirarki. Jika tidak memenuhi dengan CR<0,100 maka penilaian harus diulangi kembali.

## 4. METODE PENELITIAN

## 4.1 Metode Pengembangan Sistem
Metode yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan model Linear Sequential Waterfall Model. Fase-Fase dalam Waterfall Model, yaitu : 1. Analisis dan definisi persyaratan, Pelayanan, batasan dan tujuan sistem ditentukan melalui konsultasi dengan user sistem. Persyaratan ini kemudian didefinisikan secara rinci dan berfungsi sebagai spesifikasi sistem.
2. Perancangan  sistem  dan  perangkat  lunak,  Proses  perancangan  sistem  membagi  persyaratan  dalam  sistem perangkat  keras  atau  perangkat  lunak.  Kegiatan  ini  menentukan  arsitektur  sistem  secara  keseluruhan. Perancangan perangkat lunak  melibatkan identifikasi dan  depenelitian abstraksi sistem perangkat lunak  yang mendasar dan hubungan-hubungannya.
3. Implementasi  dan  pengujian  unit,  Pada  tahap  ini,  perancangan  perangkat  lunak  direalisasikan  sebagai serangkaian program atau unit program. Pengujian unit melibatkan verifikasi bahwa setiap unit telah memenuhi spesifikasinya.
4. Integrasi dan pengujian sistem, Unit program atau program individual diintegrasikan dan diuji sebagai sistem yang lengkap untuk menjamin bahwa persyaratan sistem telah terpenuhi.
5. Pengoperasian dan Perawatan, pada tahap ini, meliputi pengoperasian sistem dan pemeliharaannya.

## 4.2 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Metode  Observasi,  merupakan  teknik  pengumpulan  data  dimana  penulis  mengandalkan  pengamatan  secara langsung  pada  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  produsen  gula  tumbu  dan  kemudian  menarik  kesimpulan  dari seluruh kegiatan pada objek tersebut.
2. Metode Kepustakaan, untuk memperluas cakrawala pandang, maka perlu membaca buku yang sesuai dengan permasalahan  penulis,  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  mendapatkan  data  sekunder  yang  mengacu  pada literatur, buku, diktat, catatan yang dapat menunjang penyusunan penelitian ini.
3. Metode Wawancara, untuk mendapatkan masukan berkenaan dengan sistem informasi yang ada maka penulis menanyakan yang berkaitan dengan permasalahan tersebut dengan pihak produsen gula tumbu
4. Metode Dokumentasi, metode ini penulis gunakan untuk mengetahui proses-proses yang pernah dilakukan oleh produsen maupun pengusaha gula tumbu.

## 5. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 5.1 Penghitungan AHP (Analytic Hierarchy Process)
Sistem  Penunjang Keputusan  ini  menggunakan  metode  AHP  dan  dimaksudkan  untuk  membantu  dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kualitas gula tumbu. Dalam penentuannya ada tiga kriteria yaitu warna gula tumbu, rasa gula tumbu dan kekerasan gula tumbu.
a Kriteria : kekerasan, warna, rasa
b Alternatif : keras, sedang, lembek, merah, merah tua, hitam, manis, kurang manis, pahit
c Sub alternatif : kualitas 1, kualitas 2, kualitas 3, kualitas 4.

## 5.2 Penetapan Bobot Kriteria
Hasil dari analisis diperoleh perhitungan pembobotan untuk semua kriteria yaitu :
1. Kekerasan : Warna a. Keras : Merah : 7, keras sangat penting daripada warna merah b. Keras : Merah tua : 4, keras sedikit cukup penting daripada merah tua c. Keras : Hitam : 3, keras agak lebih penting daripada hitam d. Sedang : Merah : 5, sedang cukup penting daripada merah e. Sedang : Merah tua : 3, sedang agak lebih penting daripada merah f. Sedang : Hitam
: 1, sedang sama penting dengan merah
g. Lembek : Merah : 3, lembek agak lebih penting daripada merah
h. Lembek : Merah tua
: 2, lembek sedikit agak lebih penting daripada merah tua i. Lembek : Hitam : 2, lembek sedikit agak lebih penting daripada hitam 2. Kekerasan : Rasa a. Keras : Manis : 5, keras cukup penting daripada manis b. Keras : Kurang manis : 5, keras cukup penting daripada kurang manis c. Keras : Pahit : 4, keras sedikit cukup penting daripada pahit d. Sedang : Manis : 4, sedang sedikit cukup penting daripada manis e. Sedang : Kurang manis : 3, sedang agak lebih penting daripada kurangmanis f. Sedang : Pahit
: 1, sedang sama penting dengan pahit
g. Lembek : Manis : 4, lembek sedikit cukup penting daripada manis h. Lembek :Kurangmanis : 4, lembek sdikit cukup penting daripda kurang manis i. Lembek : Pahit : 3, lembek agak lebih penting daripada pahit 3. Warna : Rasa a. Merah : Manis : 1 , merah sama penting dengan manis b. Merah : Kurang manis : 2, sedikit agak lebih pentng daripada kurang manis c. Merah : Pahit : 3, merah agak lebih penting daripada pahit d. Merah tua : Manis : 1, merah tua sama penting dengan merah e. Merah tua : Pahit : 4, merah tua sedikit cukup penting daripada merah f. Hitam : Manis : 2, hitam sedikit agak lebih penting daripada manis g. Hitam : Kurang manis : 2, hitam sedikit agk lebih penting dari kurang manis h. Hitam : Pahit : 3, hitam agak lebih penting daripada pahit

## 5.3 Matrik Perbandingan Berpasangan
Berikut ini adalah matrik perbandingan berpasangan dalam menentukan kualitas gula tumbu. Kriteria : a. Kekerasan: keras b. Warna : merah c. Rasa
: manis
Dibawah ini merupakan matrik perbandingan untuk criteria yang ditunjukkan oleh table 2:
Tabel 2. Matrik perbandingan untuk kriteria Kekerasan Warna Rasa Kekerasan 1 7 5 Warna 1/7 1 1 Rasa 1/5 1/1 1
Selanjutnya matrik perbandingan untuk criteria yang disederhanakan ditunjukkan oleh table 3:
Tabel 3. Matrik perbandingan untuk kriteria yang disederhanakan Kekerasan Warna Rasa Kekerasan 1 7 5 Warna 0,143 1 1 Rasa 0,2 1 1 ∑  Kolom 1,343 9 7

## 5.4 Menormalkan Data
Dengan  unsur-unsur  pada  tiap  kolom  dibagi  dengan  jumlah  total  pada  kolom  yang  bersangkutan,  akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relative untuk tiap baris. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini :
Tabel 4. Matrik perbandingan untuk kriteria yang dinormalkan Kekerasan Warna Rasa ∑ Baris Eigen Vector Kekerasan 0,745 0,778 0,714 2,237 0,746 Warna 0,106 0,111 0,143 0,360 0,120 Rasa 0,149 0,111 0,143 0,403 0,134 Berikut adalah perhitungan bobot relatif yang dinormalkan: 1 : 1,343 = 0,745 7 : 9 = 0,778 5 : 7 = 0,714 0,143 : 1,343 = 0,106 1 : 9 = 0,111 1 : 7 = 0,143 0,2 : 1,343 = 0,149 1 : 9 = 0,111 1 : 7 = 0,143

## 5.5 Menghitung Nilai Eigen Vector dan Menguji Konsistensinya
Menghitung  nilai eigen  vector dan  menguji  konsistensinya,  jika  tidak  konsisten  maka  pengambilan  data (prefensi) perlu diulangi. Nilai eigen vector yang dimaksud adalah nilai eigen vector maksimum yang diperoleh. Berikut ini adalah perhitungan nilai eigen vector.
Eigen vector kekerasan = ∑ Baris / kolom
= 2,237 / 3 = 0,746 Eigen vector rasa = ∑ Baris / kolom = 0,360 / 3 = 0,120 Vector eigen warna = ∑ Baris / kolom = 0,403 / 3
= 0,134 Selanjutnya  nilai  eigen  maksimum  (  maksimum ) didapat  dengan  menjumlahkan  hasil  perkalian  jumlah kolom dengan eigen vector. Nilai eigen maksimum yang dapat diperoleh adalah sebagai berikut :
 maksimum = (1,343 x 0,746) + (0,120 x 9) + (0,134 x 7) = 1,014 + 0,937 + 1,119 = 3,069 Karena matrik berordo 3 (yakni terdiri dari 3 kolom), maka nilai indeks konsistensi (CI) yang diperoleh adalah : CI = mak – n n-1 = 3,069 – 3
= 0,069   = 0,035 3-1
2
Untuk n = 3, RI = 0,580 (tabel skala Saaty), maka :
= = 0,060 < 0,100
Karena CR (Rasio Konsistensi)  < 0,100 maka hasil konsisten. Dari hasil perhitungan pada tabel diatas diperoleh hasil :
Kekerasan : 0,746 x 100% = 74,6% Warna : 0,120 x 100% = 12% Rasa
: 0,134 x 100% = 13,4%
Kekerasan > 70% maka gula tumbu memiliki kualitas 1.

## 5.6 Perancangan Sistem

## 5.6.1 Use Case Diagram
Pada Use  Case  Diagram akan  dijelaskan  mengenai  siapa  pelaku  dalam  sistem (actor) dan  apa  yang dikerjakan dalam sebuah sistem (use case). Use Case Diagram menentukan  kualitas  gula tumbu tampak seperti pada Gambar 3.
Gambar 3. Use case diagram sistem penunjang keputusan menentukan kualitas gula tumbu

## 5.7 Perancangan Database
Dari perancangan system dengan menggunakan usecase diagram diatas maka dapat diperoleh perancangan database  yang digunakan untuk memperlihatkan relasi antar table di dalam sebuah database untuk penyimpanan data. Relasi antar tabel ditunjukkan pada gambar 4.
Gambar 4. Relasi tabel

## 5.8 Perancangan Interface
Berikut adalah gambar 5 tampilan interface untuk menentukan kualitas gula tumbu.
Gambar 5. Tampilan grafik kualitas gula tumbu

## 6. KESIMPULAN
1. Aplikasi SPK Menentukan Kualitas Gula Tumbu ini, sudah dapat  melakukan perhitungan dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bias lebih efisien dan tingkat keakuratan data sudah mendekati sempurna.
2. Seluruh pendataan yang berhubungan dalam Menentukan Kualitas Gula Tumbu meliputi data warna, data rasa,  data  kekerasan  dan  data  perhitungan  metode  dapat  diolah  seluruhnya  di  dalam  Aplikasi  SPK Menentukan Kualitas Gula Tumbu ini dan dapat terorganisir dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fitriana.  I.,  2008.  “ Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemenang  Tender  Proyek  Menggunakan  Metode AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  Pada  Dinas  Bina  Marga  Provinsi  Lampung”, Jurusan  Teknik Informatika,  Business  Institute  Darmajaya. http://isjd.pdii.lipi.go.id/admin/jurnal/5208118123.pdf.
29 April 2011.
[2] Purnavita.  S.,  2005,  “ Peningkatan  Kualitas  Gula  Tumbu  dengan  Metode  Sulfitasi”, Staf  Pengajar Akademi Kimia Industri St.Paulus, Semarang. http://isjd.pdii.lipi.go.id/admin/jurnal/61085358.pdf.5
Mei 2011.
[3] Dyah,  N.R,  dan  Maulana,  A,  2009. “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Perencanaan  Strategis  Kinerja Instansi  Pemerintah  Menggunakan  Metode  AHP  (Studi  kasus  Deperindag) ” ,  Jurnal  Informatika - Vol 3 No.2.
[4] Kusrini., 2007, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi offset, Yogyakarta.
[5] Subakti.  I.,  2002, Sistem  Pendukung  Keputusan, Jurusan  Teknik  Informatika,  Fakultas  Teknologi
Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.http://muhayat.com/downloads/Kuliah%203%20Decision%20Support%20Systems.pdf 29
April 2011.