## Strategi Peningkatan  Pembelajaran   Berbasis Teknologi Informasi
Oleh : Endang Supriyati
Teknik Informatika, Fakultas Teknik – Universitas Muria Kudus esupriyati@gmail.com

## Abstrak
Metode pembelajaran berpusat pada siswa ( Student-Centered Learning ) memberikan ruang gerak lebih bagi mahasiswa untuk dapat berpartisipasi aktif dalam aktivitas perkuliahan di Perguruan Tinggi sesuai dengan kompetensi  yang  ingin dicapai. Untuk mendukung penerapan Student-Centered  Learning ini dapat  dilakukan  dengan  memanfaatkan  Information  and Communication  Technology  (ICT)  dalam berbagai    macam    strategi    pembelajaran.  Pada  makalah  ini  disajikan  penelitian  peningkatan pembelajaran  dengan  indikator  Materi  Via  Blog/Wordpress,    Grup  Diskusi  di  facebook,      Video Tutorial,  Download Jurnal Online, dan Download ebook. Dengan analisys SEM ( Structural equation modeling) diperoleh  ada  hubungan  yang  nyata  antara    Grup  Diskusi  di  facebook  (V2)  dengan Peningkatan Pemahaman, demikian hubungan nyata antara Download ebook (V5) dengan Peningkatan Pemahaman  (PP).  Sedangkan  Video  Tutorial  (V3)  dan    Download  Jurnal  Online(V4)  tidak  terlalu perpengaruh  atau  tidak  ada  hubungan  nyata  dengan  Peningkatan  Pemahaman  (PP).  Sedangkan hubungan  variabel  mencari  Materi  via  Blog/Wordpress  dengan  Peningkatan  Pemahaman  sangat  kuat dengan nilai estimasi 1.
Kata kunci : Student-Centered Learning , Structural equation modeling,

## Abstract
Student-Centered  Learning  method  provides  more  space  for  students  to  participate  actively  in  the activities of lectures at the university in accordance with the competencies to be achieved. Supporting the  implementation  of  Student-Centered  Learning  can  be  done  by  using  Information  and Communication  Technology  (ICT)  in  a  wide  variety  of  learning  strategies.  In  this  paper  presented research for improving learning with materials indicators Via Blog / Wordpress, Discussion Group on facebook, Video Tutorials,  Journal Online, and Download eBook. Analisys by using SEM (Structural equation  modeling)  are  obtained  no  significant  relationship  between  the  Group  Discussions  on facebook (V2)  with Improved Understanding (PP), so the  real relationship between Download ebook (V5) with Improved Understanding (PP). The Video Tutorial (V3) and Download Online Journal (V4 had little influence or no real connection with Improved Understanding (PP.
Keywords :  Student-Centered Learning, Structural equation modeling

## 1.Pendahuluan
Rendahnya  hasil  belajar  disebabkan  oleh  banyak  faktor  salah  satunya  adalah  rendahnya  minat  dan motivasi belajar mahasiswa [1]. Motivasi dapat  juga dikatakan serangkaian usaha untuk menyediakan kondisi-kondisi    tertentu,  sehingga  seseorang  mau  dan    ingin  melakukan  sesuatu,  dan    bila    ia    tidak suka, maka  akan  berusaha  untuk meniadakan  atau mengelakkan  perasaan  tidak suka itu  [1]. Media Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) juga telah dianggap berhasil dalam meningkatkan motivasi dan  minat  belajar  bagi  para  siswa  atau  mahasiswa.  Teknologi  komputer  dengan    kemampuannya mengolah dan menyajikan tayangan multimedia (teks, grafis, gambar, suara, dan movie ). Pembelajaran berbasis  Internet  memungkinkan  terjadinya  pembelajaran  secara  sinkron  dengan  keunggulan  utama bahwa  pembelajar  maupun  fasilitator  tidak  harus  berada  di  satu  tempat  yang  sama.  Pemanfaatan teknologi video  conference yang  dijalankan  berdasar  teknologi  Internet,  memungkinkan  pembelajar berada di mana saja sepanjang terhubung ke jaringan komputer.  Beberapa alternatif media yang dapat dimanfaatkan  oleh  dosen,  mahasiswa,  untuk  meningkatkan  pembelajaran  adalah  seperti Electronic Book ( e-Book ), Electronic  Learning ( e-Learning ),  video  tutorial  dan  beberapa  aplikasi  lainnya. Aplikasi  komputer  dalam  bidang  pembelajaran  memungkinkan  berlangsungnya  proses  belajar  secara individual  ( individual  learning ).  Pemakai  komputer  atau    user  dapat  melakukan  interaksi  langsung dengan  sumber  informasi.  Perkembangan  teknologi  komputer  jaringan  ( computer  network /Internet) saat ini telah memungkinkan pemakainya melakukan interaksi dalam memperoleh pengetahuan dan informasi  yang  diinginkan.  Pembelajaran  berpusat  padamahasiswa  ( student  centered  learning /SCL) telah  banyak  dilaksanakan  dalam  perkuliahan  di  perguruan  tinggi.  SCL  memiliki  karakteristik pendekatan dalam pembelajaran yang khas yang memungkinkan belum mewadahi gaya dan kebiasaan belajar  mahasiswa.  Pada  penelitian  ini  akan  dikaji  hal-hal  yang  mempengaruhi  peningkatan pemahaman  materi  kuliah  berbasis  teknologi  informasi.  Variabel-variabel  yang  diangkat  dalam penelitian  ini  adalah  (1)  Materi  Via  Blog/Wordpress,  (2)  Grup  Diskusi  di    facebook  ,  (3)  Video
Tutorial,  (4)  Download  Jurnal  Online,  (5)  Download  ebook.  Data  diambil  dari  kuisioenr  yang dibagikan kepada 88 mahasiswa.

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1. Student Centred Learning (SCL) Terminologi  pembelajaran  berpusat  pada  mahasiswa  ( Student  Centred  Learning /SCL)  pada  literatur merupakan  kata  yang  bersifat  luas  yang  biasanya  dikaitkan  dengan  pembelajaran  fleksibel, pembelajaran  berbasis  pengalaman,  atau self  directed  learning .  Harden  dan  Crosby  [2]  menjelaskan bahwa  SCL  menekankan  pada  mahasiswa  sebagai  pembelajar  dan  apa  yang  dilakukan  mahasiswa untuk  sukses  dalam  belajar  dibanding  dengan  apa  yang  dilakukan  oleh  dosen.  Pengertian  ini menunjukkan  bahwa  SCL  menekankan  pada  apa  yang  dilakukan  oleh  mahasiswa.  Pembelajaran berbasis  SCL  telah  menjadi  pendekatan  baru  yang  mulai  banyak  dilaksanakan  di  beberapa  perguruan tinggi.
Atribut Kualitas Student-Centered Learning [3]  : 1. Ciri Student-Centered Learning Beberapa ciri penerapan Student-Centered Learning di Perguruan Tinggi yaitu sebaga a.  Terjadinya berbagai aktivitas belajar; b.  Display hasil karya mahasiswa;
c.  Tersedia banyak materi belajar dari berbagai sumber belajar;
d.  Tersedia banyak tempat yang nyaman untuk diskusi/bercengkerama;
e.  Ada keterlibatan dunia bisnis/industri dan masyarakat lainnya;
2. Parameter Student-Centered Learning
Beberapa parameter yang dapat mengukur penerapan Student-Centered Learning : a.  Terjadinya perubahan pola belajar mahasiswa b.  Terjadinya perubahan pola mengajar dosen c.  Terjadinya suasana perkuliahan yang lebih interaktif dan dinamis d.  Terpenuhinya 3 kompetensi pembelajaran ( to know , to do , to be )
2.2 Media Pembelajaran  Terkait Teknologi Infrormasi
Selain e-Book dan  fasilitas e-Learning berbagai  aplikasi  lain  bermunculan  dan  kadang  saling berintegrasi. E-zine dari  kata e-magazine ,  merupakan  bentuk  digital  dari  majalah  konvensional. Termasuk  dalam  kategori e-zine ini  adalah e-newspaper yang  berfokus  pada  berita  terkini  dan    e- journal yang memfokuskan diri pada laporan hasil- hasil penelitian. E-laboratory , merupakan bentuk digital  dari  fasilitas  dan  proses-proses  laboratorium  yang  dapat  disimulasikan  secara  digital.  Pada dasarnya, perangkat lunak ini adalah perangkat lunak animasi dan simulasi yang dapat dikemas dalam keping  CD,  DVD  maupun  disajikan  pada  web-site  sebagai web-based  application (perangkat  lunak yang  berjalan  pada  jaringan  internet).  Blog  atau  weblog  adalah  perkembangan  mutakhir  di  bidang web-based  application.  Pengguna  dapat  mengisi  buku  harian  tersebut  semudah  menulis  email, mengunggah ( upload ) ke server hanya dengan meng-klik ikon, dan hasilnya adalah tayangan tulisan di layar  browser.  Berbeda  dengan e-Learning ,  pemanfaatan  Web  Blog  lebih  kepada  memberi kemampuan dosen dan  mahasiswa dalam hal menulis baik dalam tulisan ilmiah maupun tulisan non- ilmiah.  Seperti  diketahui  bahwa  salah  satu  titik  lemah  bagi  mahasiswa  adalah  dalam  hal  menulis terutama dalam bentuk karya ilmiah.

## 2.3 Struktural Equation Modelling
Structural equation modeling (SEM) [4] merupakan teknik statistik yang digunakan untuk membangun dan  menguji  model  statistik  yang  biasanya  dalam  bentuk  model-model  sebab  akibat.    SEM  lebih berfokus  pada  konstruk-konstruk  laten  dibandingkan  dengan  variabel-variabel  manifest  (indikator). Salah  satu  keunggulan  SEM  ialah  kemampuan  untuk  membuat   model  konstruk-konstruk  sebagai variabel  laten  atau  variabel  –  variabel   yang  tidak  diukur  secara  langsung, tetapi  diestimasi  dalam model  dari  variabel-variabel  yang  diukur  yang  diasumsikan  mempunyai  hubungan  dengan  variabel tersebut–  variabel  latent.  Dengan  demikian  hal  ini  memungkinkan  pembuat  model  secara  eksplisit dapat  mengetahui  ketidak-reliabilitas  suatu  pengukuran  dalam  model  yang  mana  teori  mengijinkan relasi – relasi struktural antara variabel-variabel laten yang secara tepat dibuat suatu model.

## 3. Metodologi
3.1 Bahan Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada 88 mahasiswa semester 3 program studi Teknik Informatika , Universitas Muria Kudus.
3.2 Alat
Penelitian  ini  menggunakan  alat Structural  Equation  Modeling (SEM)  digunakan  untuk  menganalisa secara empiris tentang faktor-faktor yang terkait dengan proses pemahaman pembelajaran.
3.3 Langkah Penelitian
3.3.1 Analsis kuisioner  berdasarkan indikator pemahaman pembelajaran
Metode  pengumpulan  data  penelitian  ini  menggunakan  alat  bantu  kuesioner  yang  berisi  daftar pertanyaan-pertanyaan  yang  ditujukan  kepada  responden.  Pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan menggunakan  skala  sikap  ( semantic  differentiation  scale )  yang  digunakan  untuk  mengukur  sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang suatu kejadian . Skala pengukuran ini  menggunakan  skala  penilaian  1-5,  dimana  nilai  1  untuk  menyatakan  jawaban  responden  yang sangat kurang sekali sampai dengan nilai 5 untuk menyatakan jawaban responden yang sangat baik sekali.
3.3.2 Pemodelan dengan SEM.
Analisa data yang digunakan adalah SEM ( Structural Equation Model ), yang memungkinkan peneliti untuk  menguji  hubungan  antara  variabel  yang  kompleks  untuk  memperoleh  gambaran  menyeluruh mengenai  keseluruhan  model.  SEM  lebih   berfokus  pada  konstruk-konstruk  laten  dibandingkan dengan variabel-variabel manifest (indikator). Pada gambar 1 dapat dilihat hubungan variabel latent (PP) dengan variabel-variabel manifest/indikator (V1…V5)
Gambar  1  :    Hubungan  hubungan  variabel  latent  (PP)  dengan  variabel-variabel  manifest/indikator (V1…V5)
Ket : V1 =  Materi Via Blog/Wordpress V2 =  Grup Diskusi di facebook V3 =  Video Tutorial V4 =  Download Jurnal Online V5 =  Download ebook PP = Peningkatan Pemahaman

## 4. Hasil dan Pembahasan
4.1. Uji  Distribusi Data
Seperti  banayak  metode  statistik  lain  SEM  juga  mensyaratkan    data    berdistribusi  normal.  Distribusi dikatakan normal jika angka cr skweness (kemiringan ) atau cr kurtosis (puncak) berada diantara -2,58 sampai  +2,58.    Pada  tabel  1,  dapat  dilihat  nilai    kurtosis  -1,182  dan  nilai  cr  -0,659,  maka  dikatakan bahwa distribusi data adalah normal.

## Tabel 1. Uji distribusi Data
4.2.  Deteksi Data Outlier Deteksi ini dilakukan untuk mendeteksi sebaran data, ada outlier atau tidak. Angka-angka pada tabel 2 menunjukkan  seberapa  jauh  jarak  sebuah  data  dari  titik  pusat  tertentu,jarak  tersebut  dengan  metode Mahalanobis . Semakin jauh jarak sebuah data dengan titik pusat ( centroid ), semakin ada kemungkinan data yang sangat berbeda dengan data lainnya. Pada  tabel 2 menunjukkan  urutan besar Mahalanobis Distance dari  yang  terbesar  sampai  terkecil.  Sebuah    data  termasuk outlier jika  mempunyai  angka  1 dan  2 yang kurang dari 0,05. Pada tabel 2, tidak ada angka  1 dan  2 yang kurang dari 0,05.
Tabel 2. Deteksi oulier
4.3. Uji Model secara keseluruhan
Uji ini bertujuan  menguji apakah  model sudah fit dengan data  yang ada. Disini akan dihitung derajat kebebasan( Degree  of  freedom /df).  Pada  gambar  2,  terlihat  df  adalah  posistif  (5)  dan  ada  kalimat minimum  was  achieved ,  sehingga  pengujian  model  dapat  dilakukan.    Angka probability  level (0,398) berada diatas 0,05, ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan model (gambar 1) telah fit dengan data sampel.
Gambar 2. Uji model keseluruhan, model dinyatatkan fit

## 4.4  Menguji Structural Parameter Estimates
Yaitu  hubungan  diantara  konstruk  atau  variabel  denpendent-dependent  yang  ada  dalam  structural model.  Digunakan  untuk  menguji  hipotesis.  Sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  dapat  dilihat  pada kolom P( probability ) : a. Jika P  > 0,05  maka H o diterima
b. Jika  P <  0,05 maka H o ditolak
Perumusan Hipotesis : H 0 =  tidak  ada  hubungan  yang  nyata(signifikan)  antara  V1  (Materi  Via  Blog/Wordpress)  dengan  PP (Peningkatan Pemahaman). H 1 = ada hubungan nyata (signifikan) antara V1 (Materi Via Blog/Wordpress) dengan PP (Peningkatan Pemahaman).
Tabel 3. Regresi untuk pengujian hipotesis
Keputusan :
Pada  tabel  3,  kolom  P,  terlihat  nilai  P  adalah    ***.  Hal  ini  menunjukkan  angka  P  adalah  0,000  yang jauh berada di bawah 0,05. Karena itu H o ditolak, atau pada pengujian nilai Estimate PP dengan V2, PP dengan  V5  dapat  dikatakan  ada  hubungan  nyata  diantara  kedua  variabel.    Hubungan  variabel  PP dengan  V3,  nilai  P  adalah  0,122,  nilai  ini  berada  diatas  0,05  sehingga  H o diterima    atau  dikatakan sesungguhnya tidak ada hubungan yang nyata antara kedua variabel.

## 5. Kesimpulan
Pemodelan  yang disusun sudah fit dengan data.  Distribusi  data bersifat  normal, tidak  ada data oulier . Pada uji regresi ada hubungan yang nyata antara  Grup Diskusi di facebook (V2) dengan Peningkatan Pemahaman, demikian hubungan nyata antara Download ebook (V5) dengan Peningkatan Pemahaman
(PP). Sedangkan Video Tutorial (V3) dan  Download Jurnal Online(V4) tidak terlalu perpengaruh atau tidak ada hubungan nyata dengan Peningkatan Pemahaman (PP).

## Referensi
[1] Sardiman, 2007.Interaksi dan Motivasi Belajar Mengajar. Jakarta: PT Raja Grafindo.
[2] Harden, R. M., & Crosby, J. (2000). The good teacher is more than a  lecturer-the twelve roles of the teacher. Medical Teacher, 22(4), 334-347.
[3]  Grandys  Frieska  Prassida  dkk,  Virtual  Class  Sebagai  Strategi  Pembelajaran  Untuk  Peningkatan Kualitas Student-Centered Learning Di Perguruan Tinggi, Teknologi, Vol. 1, No. 2, Juli 2011 [4] Singgih Santosa(2011), Structural Equation Modeling (SEM) Konsep dan Aplikasi dengan AMOS 18, ElexMedia Komputindo.