Volume 11, Nomor 4, Tahun 2022, Halaman 294-302 Submitted: 12 April 2022 Online di : http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jnc/                                    Accepted: 16 Oktober 2022

## KONSUMSI TABLET TAMBAH DARAH KAITANNYA DENGAN BERAT LAHIR BAYI DI INDONESIA
Betta Aprisia, Demsa Simbolon *
Jurusan Gizi, Politeknik Kesehatan Kemenkes Bengkulu, Indonesia *Korespondensi : E-mail: demsa_ui03@yahoo.com

## ABSTRACT
Background: The Iron tablet consumption in pregnant women who do not meet the recommendation of at least 90 tablets during pregnancy can increase the risk ofiron deficiency, amemia, and low birth weight (LBW) which will have an impact on nutritional and health problems in the life cycle.
Objectives: This study aimed to determine the Association between Iron Supplementation in pregnant women  and the birth weight of infants in Indonesia.
Methods: The study used secondary data national from the 2017 Indonesia Demografi and Health Survey (IDHS) with a cross-sectional  design.  The  independent  variable  is  Iron  Supplementation.  The  dependent  variable  is  birth  weight. Confounding  variables  are  child,  mother,  and  family  factors.  The  study  population  this  research  is  12,350  pregnant women in Indonesia. The subjects was 11,735 people who met the inclusion criteria. Data analysis used multivariate logistic regression.
Results: The  study  results  found  that  6.99%  of  LBW,  and  49.97%  of  pregnant  women  with  Iron  Supplementation consumption do not match the recommendations. The Iron Supplementation was associated with the baby's birth weight (p=0.003). The consumption of Iron Supplementation that is not according to the recommendation is at risk of 1.252 (OR95%CI: 1.081-1.456) compared to the consumption according to the recommendation after controlling for factors such as mother's education, family socioeconomic status.
Conclusion: The Iron Supplementation of pregnant women was associated with the baby's birth weight. It is necessary to educate the importance of consuming at least 90 Iron supplements during pregnancy in an effort to prevent the risk of LBW, especially in poor families and low maternal education.
Keywords: Infant Birth Weight; Iron Tablet Consumption; socio-economic; mother's education

## ABSTRAK
Latar Belakang: Konsumsi tablet tambah darah (TTD) pada ibu hamil yang tidak sesuai dengan rekomendasi minimal 90 tablet selama kehamilan dapat meningkatkan risiko defisiensi zat besi, anemia, dan berat badan lahir rendah (BBLR) yang akan berdampak pada berbagai masalah gizi dan kesehatan dalam siklus kehidupan berikutnya.
Tujuan: Penelitian bertujuan mengetahui hubungan konsumsi TTD dengan berat lahir bayidi Indonesia. Metode: Penelitian  menggunakan  data  sekunder  Survei  Demografi  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  tahun  2017  dengan desain cross sectional. Variabel independen adalah konsumsi TTD. Variabel dependen adalah berat lahir bayi. Variabel perancu adalah faktor anak, ibu dan keluarga. Populasi studi penelitian ini sebanyak 12.350 ibu hamil di Indonesia.Sampel penelitian  sebanyak  11.735  jiwa  yang  memenuhi  kriteria  inklusi.  Analisis  data  menggunakan  uji  regresi  logistik multivariat.
Hasil: Hasil penelitian menemukan 6,99% bayi BBLR. Sebesar 49,97% Ibu hamil dengan konsumsi TTD tidak sesuai rekomendasi. Konsumsi TTD berhubungan dengan berat lahir bayi (p=0,003). Konsumsi TTD tidak sesuai rekomendasi berisiko 1,252 (OR95%CI:1,081-1,456) dibandingkan konsumsi TTD sesuai rekomendasi setelah dikontrol dengan faktor pendidikan ibu, status sosial ekonomi keluarga.
Simpulan: Konsumsi TTD pada ibu hamil berhubungan dengan berat lahir bayi. Perlu edukasi pentingnya konsumsi TTD minimal 90 butir selama kehamilan dalam upaya pencegahan risiko terjadinya berat lahir rendah (BBLR) pada bayi yang baru lahir, terutama pada keluarga miskin dan pendidikan ibu yang rendah.
Kata Kunci: Berat lahir bayi; Konsumsi tablet Fe; Sosial ekonomi; Pendidikan ibu.

## PENDAHULUAN
Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  masih merupakan  masalah  kesehatan  masyarakat  yang sangat perlu untuk diperhatikan karena konsekuensi yang  akan  terjadi  dalam  jangka  pendek  dan  jangka panjang.  Berdasarkan  data  WHO  tahun  2018, prevalensi BBLR secara global masih cukup tinggi, diperkirakan 15,5% dari seluruh kelahiran di dunia, diantaranya  96,5%  terjadi  di  negara  berkembang.
Kejadian  BBLR  secara  regional  terbesar  di  Asia Selatan  (28%),  Afrika  sub-Sahara  (13%),  dan Amerika Latin (9%). 1 Persentase BBLR di Indonesia berdasarkan  hasil  Riskesdas  tahun  2018  dilaporkan sebesar  6,2%. 2 Angka  ini  hanya  mengalami penurunan yang kecil dari tahun 2013 (7,1%). 3 Bayi dengan Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) meningkatkan  kemungkinan  terjadinya  kematian pada umur yang sangat dini, infeksi, gizi kurang dan
Journal of Nutrition College, Volume 11, Nomor 4, Tahun 2022, 295
kondisi  cacat  (termasuk cerebral  palsy ),  mental kurang dan masalah yang berkaitan dengan perilaku dan  belajar  karena  cenderung  memiliki intelligence quotient (IQ)  rendah  dan  berpengaruh  terhadap prestasi belajar dan kesempatan kerja setelah mereka dewasa.  Hal  ini  disebabkan  arena  gangguan  pada tumbuh kembang otak terjadi sejak dalam kandungan sehingga mempengaruhi tingkat kecerdasan anak. 4,5,6 Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  kejadian BBLR. 7,8,9 Tingginya  prevalensi  BBLR  berkaitan dengan  rendahnya  konsumsi  TTD  pada  ibu  hamil sebagai  akibat  ibu  hamil  mengalami  anemia. 10,11,12 WHO  merekomendasikan  konsumsi  suplemen  zat besi dan asam folad pada wanita hamil dengan dosis harian sebanyak  30 mg sampai  60  mg  zat besi  dan 400 µg (0,4 mg) asam folat untuk mencegahanemia ibu,  sepsis  nifas,  berat  lahir  rendah,  dan  kelahiran prematur. Suplementasi zat besi dan asam folat setiap hari  direkomendasikan  untuk  mengurangi  risiko berat badan lahir rendah, anemia ibu dan defisiensi zat besi (rekomendasi kuat). 13 Zat besi (Fe) merupakan mineral yang diperlukan oleh  semua  sistem  biologi  di  dalam  tubuh.  Besi merupakan unsur esensial untuk sintesis hemoglobin, sintesis  katekolamin,  produksi  panas  dan  sebagai komponen  enzim-enzim  tertentu  yang  diperlukan untuk produksi adenosin trifosat yang terlibat dalam respirasi sel. Zat besi (Fe) disimpan dalam hepar, lien dan sumsum tulang. Sekitar 70% zat besi (Fe) yang ada di dalam tubuh berada dalam hemoglobin dan 3% dalam mioglobin (simpanan oksigen intramuskuler). Kekurangan Fe dalam kehamilan dapat mengakibatkan  anemia,  karena  kebutuhan  Fe  pada wanita  hamil  akan  meningkat  untuk  pembentukan plasenta  dan  sel  darah  merah  sebesar  200 – 300%. Rendahnya  kepatuhan  ibu  hamil  mengkonsumsi tablet  besi,  diduga  menyebabkan  masih  tingginya kasus anemia defisiensi besi pada ibu hamil. 14 Konsumsi TTD pada ibu hamil di Indonesia dari tahun 2005-2018 masih memprihatikan. Survei tahun 2005-2010  menunjukkan  konsumsi  TTD  di Indonesia  masih  rendah  dan  cenderung  stagnan selama  8  tahun.  Laporan  tahun  2010  menunjukkan dari 80,7% ibu hamil yang mendapatkan TTD, hanya 18%  yang  rutin  mengonsumsi TTD  selama  90 hari sesuai  anjuran. 15 Data  tahun  2008-2013 menunjukkan  dari  89,1%  ibu  hamil  yang mengkonsumsi TTD, hanya 33,3% yang mengkonsumsi TTD 90 butir selama kehamilan dan sebesar  21,4%  yang  tidak  mengkonsumsi  TTD  90 hari. 3 Data  tahun  2013-2018  menunjukkan  hanya 73,2%  ibu  hamil  mendapat  TTD,  76%  diantaranya konsumsi TTD < 90 butir, sehingga hanya 24% ibu hamil di Indonesia yang konsumsi TTD >90 butir. 2 Angka ini menunjukkan tingkat kepatuhan ibu hamil dalam  konsumsi  TTD  masih  perlu  menjadi  priritas untuk ditingkatkan.
Tingkat  kepatuhan  konsumsi  TTD    rendah berhubungan  dengan  tingginya  angka  anemia  pada ibu  hamil  yang  merupakan  salah  satu  faktor penyebab  terjadinya  BBLR. 16 Beberapa  hasil penelitian  membutkikan  ada  hubungan  kepatuhan konsumsi  TTD  dengan  terjadinya  BBLR .11,17,.18,19,20 Namun  penelitian  lain  menemukan  hubungan  yang tidak  signifikan  antara  konsumsi  TTD  dan BBLR. 21,22,23,24 Hal ini kemungkinan karena kejadian BBLR  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  yang  dari faktor  pelayanan  kesehatan,  keluarga,  ibu,  janin, faktor plasenta dan faktor lingkungan. ,20,22,25,26 Hasil penelitian  yang  tidak  konsisten  dan  terbatasnya penelitian  yang  menggunakan  data  survei  nasional, maka  perlu  dilakukan  analisis  lebih  lanjut  untuk mengetahui  hubungan  konsumsi  TTD  dengan  berat lahir  bayi  di  Indonesia  dengan  menggunakan  data SDKI 2017.

## METODE
Penelitian ini menggunakan desain Observasional analitik dengan  pendekatan cross  sectional  study untuk mengetahui  hubungan  antara  konsumsi  TTD dengan  berat  lahir  bayi  di  Indonesia.  Sumber  data penelitian  adalah  data  sekunder  Survey  Demografi dan  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  tahun  2017  yang dilaksanakan  Badan  Pusat  Statistik  (BPS).  SDKI menggunakan pendekatan cross sectional yang telah dilakukan  di  seluruh  Indonesia  dengan  teknik multistage sampling.  Pengumpulan  data  dilakukan oleh  enumerator  terlatih,  menggunakan  instrumen penelitian  yang  telah  melalui  uji  valiidtas  dan reliabilitas
Populasi  penelitian  adalah  seluruh  wanita  usia subur (15-49 tahun) di Indonesia yang tercatat dalam survei SDKI 2017. Sampel penelitian adalah wanita usia subur (WUS) usia 15-49 tahun dengan kelahiran anak  dalam  kurun  waktu  5  tahun  sebelum  survei. Unit analisis adalah anak terakhir yang lahir dalam periode 5 tahun tahun saat survei dilakukan. Jumlah sampel  yang  memenuhi  kriteria  sebanyak  11.735 WUS. Teknik sampling penelitian ini menggunakan teknis sampling SDKI 2017. Kriteria inklusi sampel adalah ibu berusia 15-49 tahun, memiliki anak usia balita,  tersedia  data  konsumsi  TTD,  tersedia  data berat lahir, dan lengkap data semua variabel perancu.
Variabel  independen  adalah  konsumsi  TTD  dan variabel  dependen  berat  lahir  bayi.  Variabel konsumsi  TTD  dikelompokkan  sesuai  rekomendasi jika mengkonsumsi TTD ≥90 tablet dan tidak sesuai rekomendasi  jika  konsumsi  TTD  <90  tablet berdasarkan  standar.  Variabel  berat  lahir  bayi dikelompokkan  menjadi  normal  jika  berat  lahir ≥2500gram  dan  BBLR  jika  berat  lahir  kurang  dari 2500 gram.
Gambar 1 . Tahap Pemilihan Sampel Penelitian
Variabel status sosial ekonomi dikelompokkan 5 kategori yaitu sangat kaya, kaya, menengah, miskin, sangat  miskin.  Klasifikasi  status  ekonomi  keluarga berdasarkan  kepemilikan  aset  rumah  tangga.  Untuk menentukan  status  ekonomi  rumah  tangga  setiap barang  atau  fasilitas  rumah  tangga  diberi  bobot berdasarkan  prinsip komponen  analisis,  dan  jumlah skor  atas  aset  atau  fasilitas  rumah  tangga  tersebut distandarisasi  agar  mengikuti  distribusi  normal, kemudian dibagi dalam 5 kuintil dan menjadi indeks status  ekonomi (wealth  index) .  Variabel  tempat tinggal  dikelompokkan  perkotaan  dan  perdesaan berdasarkan  kriteria  Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Variable  umur  ibu  dikelompokkan  3  kategori  yaitu umur <20 tahun, umur antara 20-35 tahun, dan umur >35  tahun,  Variable  pendidikan  dikelompokkan menjadi  pendidikan  tinggi,  pendidikan  menengah, pendidikan  dasar,  dan  tidak  sekolah.  Variable pekerjaan  ibu  dikelompokkan  bekerja  dan  tidak bekerja. Variabelparitas dikelompokkan 3 kategoriyaitu primipara, multipara, dan grandemultipara.  Variable  kualitas  pemeriksaan kehamilan (ANC) dikelompokkan menjadi 2 kategori yaitu  kualitas  baik  jika  ibu  melakukan  ANC  dan mendapat pelayanan ANC minimal 10T dan kualitas kurang baik apabila tidak mendapat pelayanan ANC minimal 10T. Variable Jenis kelamin anak meliputi laki-laki dan perempuan.
Pengolahan  data  dimulai  dengan  pemeriksaan data.  Dilakukan  editing  data  untuk  memastikan bahwa data yang diperoleh adalah data bersih (11.735 WUS) yaitu data tersebut telah terisi semua (tidak ada missing  data) konsisten,  relevans, dan dapat dibaca
dengan  baik.  Hal  ini  dilakukan  dengan  melakukan analisis atau pembersihan terhadap data yang hilang, sehingga  tidak  digunakan  dalam  analisis.  Tahap berikutnya  dilakukan  koding  data.  Tiap  data dilakukan recoding untuk  memudahkan  keperluan analisa statistik. Tahap akhir melakukan pembersihan data dengan kegiatan pengecekan kembali data yang dilakukan  recoding.  Analisis  data  menggunakan analisis  univariat  untuk  mendeskripsikan  proporsi masing-masing variabel penelitian. Analisis bivariat untuk  menguji  homogenitas  varians  variabel independen  dan  seleksi  variabel  kandidat  untuk analisis  multivariat  (jika p-value <  0,25).  Analisis multivariat  menggunakan  uji  regresi  logistik multivariat  dengan  tahap  seleksi  variabel  kandidat multivariat, uji konfounding dan uji interaksi, sampai diperoleh model yang sederhana.
Persetujuan  Etik  pelaksanaan  Survei  Demografi Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  tahun  2017  diperoleh dari Institutional Review Board ICF ( Internatioanal Classification  of  Functioning )  dengan  No  Proyek ICF  132989.0.00.  Penelitian  ini  mendapat persetujuan  etik  dari  Komisi  Etik  Penelitian Kesehatan  (KEPK)  Poltekkes  Kemenkes  Bengkulu dengan Nomor Kelaikan etik ( Ethical Clearance ) KEPK.M/014/05/2021.

## HASIL
Tabel  1  menunjukkan  kejadian  BBLR  di Indonesia sebesar 7%. Prevalensi BBLR lebih tingi pada  ibu  hamil  yang  konsumsi  TTD  tidak  sesuai rekomendasi.  Pada  ibu  hamil  yang  mengkonsumsi TTD  sesuai  rekomendasi  terdapat  6,1% melahirkan
Data lengkap berat lahir bayi =11.735 Tersedia data berat lahir = 12.350 WUS dengan kelahiran anak dalam 5 tahun terakhir 15.357 jiwa
WUS dengan data konsumsi TTD selama kehamilan anak terakhir = 12.350

## TOTAL WUS SDKI 2017 = 49.627 jiwa
WUS yang melahirkan bayi lahir hidup = 34.1990 jiwa
Journal of Nutrition College, Volume 11, Nomor 4, Tahun 2022, 297
bayi  BBLR  dan  ibu  hamil  yang  konsumsi  TTD kurang  dari  rekomendasi  terdapat  7,9%  melahirkan bayi BBLR. Berdasarkan Kepatuhan konsumsi TTD, hanya  49,5%  ibu  hamil  konsumsi  TTD  sesuai rekomendasi. Hasil analisis diperoleh nilai p= 0,000
(p<0,05)  yang  artinya  ada  perbedaan  proposi kejadian  BBLR  berdasarkan  konsumsi  TTD, kejadian  BBLR  lebih  tinggi  pada  ibu  dengan konsumsi  TTD  tidak  sesuai  rekomendasi,  sehingga konsumsi TTD berhubungan dengan berat lahir bayi.
Tabel 1. Analisis Hubungan Konsumsi TTD dengan Berat Lahir Bayi di Indonesia
Konsumsi TTD Berat Lahir Bayi Jumlah p-value Normal BBLR n % n % n % Sesuai Rekomendasi Tidak Sesuai Rekomendasi 5.514 5.401 93,9 92,1 356 464 6,1 7,9 5.870 5.865 100,0 100,0 0,0001 Total 10.915 93,0 820 7,0 11.735 100,0
Tabel 2. Karakteristik Ibu berdasarkan Kejadian Berat Badan Lahir Bayi di Indonesia
Karakteristik Ibu Berat Lahir Bayi Jumlah p-value* Normal BBLR n % n % n % Umur ibu <20 tahun 20-35 tahun >35 tahun 254 9.538 1.123 90,4 93,1 92,5 27 702 91 9,6 6,9 7,5 281 10.240 1.214 100 100 100 0,115

## Pendidikan ibu
Pendidikan tinggi Pendidikan menengah Pendidikan Dasar Tidak Sekolah 2.053 6.391 2.404 67 94,4 93,3 91,3 81,7 121 456 228 15 5,6 6,7 8,7 18,3 2.174 6.847 2.632 82 100 100 100 100 0,0001 Pekerjaan ibu Bekerja Tidak Bekerja 5.066 5.849 92,7 93,3 397 423 7,3 6,7 5.463 6.272 100 100 0,284 Paritas Primipara Multipara Grandemultipara 10.230 652 33 93,1 92,1 84,6 758 56 6 6,9 7,9 15,4 10.988 708 39 100 100 100 0,071 Kualitas ANC Baik (10T) Kurang (<10T) 173 10.704 91,1 93,1 17 797 8,9 6,9 190 11.501 100 100 0,347
*Chi Square Test
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  prevalensi  BBLR lebih  tinggi  pada  ibuyang  melahirkan  dengan  usia kurang dari 20 tahun (9,6%) dan ibu umur lebih dari 35  tahun  (7,5%),  namun  berdasarkan  hasil  analisis menunjukkan  tidak  ada  perbedaan  proporsi BBLRberdasarkan umur ibu (p=0,115). Berdasarkan pendidikan ibu menunjukkan bahwa semakin rendah pendidikan ibu semakin tinggi kejadian BBLR. Pada ibu yang tidak sekolah terdapat 18,3% bayi BBLR, sedangkan  pada  ibu  berpendidikan  tinggi  kejadian BBLR  5,6%.  Hasil  analisis  uji  homogenitas menunjukkan  ada  perbedaan  proporsi  BBLR berdasarkan pendidikan ibu (p= 0,000). Berdasarkan pekerjaan ibu, kejadian BBLR lebih tinggi pada ibu yang bekerja (7,3%). Hasil analisis uji homogenitas menunjukkan  tidak  ada  perbedaan  proporsi  BBLR berdasarkan  pekerjaan  ibu  (p=  0,284).  Berdasarkan
paritas  ibu  hamil  menunjukkan  bahwa  kejadian BBLR  lebih  besar  pada  paritas  grandemultipara (15,4%). Hasil analisis uji homogenitas menunjukkan  tidak  ada  perbedaan  proporsi  BBLR berdasarkan  pekerjaan  ibu  (p=0,071).  Berdasarkan kualitas  ANC  menunjukan  bahwa  kejadian  BBLR justru  lebih  tinggi  pada  ibu  dengan  kualitas  ANC Baik  (8,9%),  namun  tidak  ada  perbedaan  proporsi kejadian  BBLR  berdasarkan  kualitas  ANC  (p  = 0,347).
Tabel 3 menunjukkan kejadian BBLR berdasarkan  daerah  tempat  tinggal  dan  sosial ekonomi  keluarga.  Berdasarkan  daerah  tempat tinggal,  kejadian  BBLR  lebih  tinggi  di  pedesaan (7,3%%),  namun  tidak  terdapat  perbedaan  proporsi kejadian  BBLR  berdasarkan  daerah  tempat  tinggal (p=0,280).
Tabel 3. Karakteristik Keluarga dan kejadian Berat Badan Lahir Rendah di Indonesia
Karakteristik Keluarga Berat Lahir Bayi Jumlah p-value* Normal BBLR n % n % n % Tempat Tinggal Perkotaan Pedesaan 5.731 5.184 93,3 92,7 414 406 6,7 7,3 6.145 5.590 100 100 0,280 Status Sosial Ekonomi Sangat Kaya Kaya Menengah Miskin Sangat Miskin 2.374 2.194 2.171 2.140 2.036 94,7 92,6 93,8 93,9 90,6 246 176 144 139 115 9,4 7,4 6,2 6,1 5,3 2.620 2.370 2.315 2.279 2.151 100 100 100 100 100 0,0001

## Sumber SDKI,2017          *Chi Square Test
Berdasarkan status sosial ekonomi menunjukkan kejadian  BBLR  lebih  banyak  terjadi  pada  keluarga dengan  sosial  ekonomi  menengah  ke  atas,semakin tinggi  sosial  ekonomi  keluarga  semakin  tinggi kejadian BBLR. Pada keluarga sosial ekonomi sangat
kaya kejadian BBLR sebesar 9,4%, sedangkan pada sosial  ekonomi  sangat  miskin  sebesar  5,3%.  Hasil analisis  homogenitas  menunjukkan  ada  perbedaan proporsi  kejadian  BBLR  berdasarkan  status  sosial ekonomi keluarga (p=0,0001). (Tabel3).

## Tabel 4. Hubungan Konsumsi TTD Selama Kehamilan dengan Berat Lahir Bayi
Variabel B p value* OR (95% CI) Konsumsi TTD Sesuai Rekomendasi Tidak Sesuai Rekomendasi - 0,223 - 0,003 1 1,252 (1,081-1,450) Pendidikan Ibu PendidikanTinggi Pendidikan Menengah Pendidikan Dasar Tidak Sekolah - 0,076 0,279 0,978 0,003 0,503 0,034 0,002 1 1,079 (0,864-1,348) 1,322 (1,021-1,710) 2,658 (1,423-4,963) Status Sosial Ekonomi Sangat Kaya Kaya Menengah Miskin Sangat Miskin - 0,098 0,098 0,277 0,489 0,002 0,461 0,472 0,043 0,001 1 1,103 (0,849-1,434) 1,103 (0,844-1,442) 1,319 (1,009-1,725) 1,631 (1,237-2,149) Constant -2,929 Sumber SDKI,2017 *Regresi Logistik Multivaria
t
Hasil  analisis  multivariat  pada  Tabel  4 menunjukkan  bahwa  konsumsi  TTD  berhubungan dengan  berat  lahir  bayi.  Ibu  yang  konsumsi  TTD tidak  sesuai  rekomendasi  berisiko  1,252  kali (OR95%  CL:  1,081-1,450)  melahirkan  bayi  berat badan  lahir  rendah  (BBLR)  dibanding  ibu  yang konsumsi  TTD  yang  sesuai  dengan  rekomendasi, setekah mengontrol faktor pendidikan ibu dan sosial ekonomi  keluarga.  Ibu  yang  tidak  sekolah  berisiko 2,658 kali (OR95% CL: 1,423-4,963), ibu pendidikan dasar berisiko 1,322kali  (OR95% CL: 1,021-1,710) melahirkan  bayi  berat  badan  lahir  rendah  (BBLR) dibandingkan dengan ibu yang pendidikannya tinggi. Semakin  rendah  sosial  ekonomi  keluarga,  semakin tinggi  risiko  melahirkan  bayi  BBLR.  Ibu  dengan keluarga status sosial ekonomi sangat miskin berisiko 1,631  kali  (OR95%  CL:  1,237-2,149),  ibu  dengan keluarga  status  sosial  ekonomi  miskin  berisiko
1,319kali  (OR95%  CL:  1,009-1,725)  melahirkan bayi  berat  badan  lahir  rendah  (BBLR)  dibanding dengan  ibu  dari  keluarga  sosial ekonominya  sangat kaya.

## PEMBAHASAN
Hasil penelitian menemukan kepatuhan ibu hamil dalam  mengkonsumsi  TTD  masih  rendah,  kurang dari setengah ibu hamil di Indonesia konsumsi TTD kurang dari 90 tablet selama kehamilan dengan dosis 60  mg.  Cakupan  konsumsi  TTD  masih  belum mencapai  target  nasional  berdasarkan  standar pelayanan minimal bahwa cakupan pemberian Tablet Fe  selama  kehamilan  sebesar  95%.  Angka  cakupan konsumsi  Tablet  Fe  cendrung  stagnan.  Sejalan dengan  hasil  Riskesdas  2018  menunjukkan  dari 81,2%  ibu  hamil  yang  mengkonsumsi  TTD  hanya 33.3%  yang  mengkonsumsi  sampai  90  Tablet  Fe
sesuai  anjuran. 27 Proporsi  konsumsi  TTD  pada penelitian  ini  lebih  tinggi  dibandingkan  di  India (36,9%), 28 Ethiopia  Selatan  (38,3%),31danNepal (43.6%). 7 Namun  persentase  konsumsi  TTD  di Indonesia  lebih  rendah  jika  dibandingkan  dengan hasil  penelitian  di  Debre  Markos,  Ethiopia  Barat (55,5%), 29 dan di Vietnam (74.3%), 30 dan jauh lebih tinggi dibandingkan di  Philipina (81,1%). 31 Ibu hamil dianjurkan untuk memenuhi asupan Fe lebih  banyak  dibandingkan  saat  tidak  hamil. Berdasarkan  Angka  Kecukupan  Gizi  (AKG)  Tahun 2019  menganjurkan  kebutuhan  zat  besi  (Fe)  untuk usia wanita subur 15-18 tahun sebesar 15 mg/hari dan untuk usia 19-45 tahun sebesar 18 mg/hari. Pada ibu hamil  trimester  1  tidak  ada  penambahan  kebutuhan zat besi (Fe), namun pada ibu hamil trimester II dan III  penambahan  zat  besi  (Fe)  sebesar  9  mg/hari. 32 Penambahan  kebutuhan  Fe  selama  kehamilan dipenuhi  dari  konsumsi  TTD.  Pemberian  TTD bertujuan  untuk  mencegah  dan  mengatasi  anemia akibat  kekurangan  Fe  pada  ibu  hamil  yang merupakan  salah  fatu  faktor  penyebab  terjadinya BBLR. Hal ini menunjukkan bahwa pemberian TTD kepada ibu hamil berhubungan secara tidak langsung dengan terjadinya BBLR. 33
Hasil  analisis  diperoleh  pravalensi  BBLR  di Indonesia sebesar 7%. Persentase BBLR di Indonesia lebih rendah dibandingakn Australia (10,9%) dan di India  (64%)  pada  tahun  2016. 34 Berbagai  hasil penelitian menemukan prevalensi BBLR diberbagai negara  masih  tinggi.  Hasil  penelitian  Manurung (2021)  menemukan  hanya  60,1%  bayi lahir  dengan berat  badan  normal. 21 Penelitian  di  Jordan,  Sidney, Australia  menemukan  9,4%  bayi  lahir  dengan riwayat  BBLR. 35 Tingginya  prevalensi  BBLR  di Indonesia, perlu mendapat perhatian penting karena bayi  yang  lahir  dengan  berat  badan  kurang  dari 2500gram  berisiko  mengalami  hipoglikemia, hipotermia,  infeksi  maupun  sepsis.  WHO  juga menyebutkan  bahwa  kejadian  BBLR  akan  berisiko mengalami  penyakit  diabetes  melitus  dan  penyakit tidak menular di kemudian hari. 1 Hasil  penelitian  membuktikan  ada  hubungan antara  konsumsi  TTD  dengan  berat  lahir  bayi  di Indonesia.  Ibu  yang  konsumsi  TTD  tidak  sesuai rekomendasi  beresiko  1,252  kali melahirkan  BBLR dibanding  ibu  yang  konsumsi  TTD  yang  sesuai dengan  rekomendasi,  setekah  mengontrol  faktor pendidikan  ibu  dan  sosial  ekonomi  keluarga. Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  di  Tigay Ethiopia  yang  menemukan  19%  bayi  yang  lahir dengan berat badan lahir rendah berhubungan dengan konsumsi  TTD. 36 Berbagai  hasil  penelitian  ini membuktikan  pentingnya  konsumsi  TTD  pada  ibu hamil untuk mencegah anamia dan melahirkan bayi BBLR. 37,38
Konsumsi  TTD  minimum  90  tablet  selama kehamilan yang mengandung 60 mg Sulfat Ferosus dan  500  mg  asam  folat  yang  diikat  dengan  laktosa bertujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  Fe  yang meningkat  pada  ibu  hamil  dan  nifas,  karena  pada masa  kehamilan  kebutuhannya  meningkat  seiring dengan pertumbuhan janin. Zat besi ini penting untuk mengkompensasi  peningkatan  volume  darah  yang terjadi  selama  kehamilan  dan  untuk  memastikan pertumbuhan dan perkembangan janin yang adekuat. Wanita memerlukan zat besi lebih tinggi dari laki-laki karena  terjadi  menstruasi  dengan  perdarahan sebanyak  50  sampai  80  cc  setiap  bulan  dan kehilangan  zat  besi  sebesar  30  sampai  40  mg. Disamping itu, kehamilan memerlukan tambahan zat besi untuk meningkatkan jumlah sel darah merah dan membentuk sel darah merah janin dan plasenta. 39 Semakin  dekat  dengan  waktu  kelahiran, kebutuhan zat besi ibu hamil semakin meningkat. Hal ini  karena  semakin  banyak  volume  darah  yang dibutuhkan ibu hamil dan janin. Kekurangan zat besi saat kehamilan dapat meningkatkan risiko bayi lahir prematur  dan  BBLR.  Untuk  itu,  ibu  hamil  perlu memenuhi  kebutuhan  zat  besinya  yang  tinggi  ini. Kebutuhan  zat  besi ibu hamil  pada  trimester  ketiga sebesar  39mg. 33 Dalam  upaya  pencegahan  resiko terjadinya berat badan lahir rendah (BBLR) pada bayi yang  baru  lahir  diharapkan  setiap  ibu  hamil mengkonsumsi TTD sesuai rekomendasi minimsl 90 butir  tablet  Fe  selama  kehamilan  yang  dapat  di peroleh di pusat kesehatan masyarakat terdekat atau fasilitas  kesehatan  lainnya.  Keterbatasan  penelitian ini  terletak  pada  metode  penelitian  crossectional, dimana  pengumpulan  data  konsumsi  TTD  dan kejadian  BBLR  dilakukan  secara  bersamaan, sehingga  kemungkinan  terjadi  bias  mengingat tentang jumlah TTD yang dikonsumsi selama hamil. Namun  dengan  pengumpulan  data  oleh  enumerator terlatih  maka  jumlah  TTD  yang  dikonsumsi  dapat diingat oleh ibu. Jumlah sampel yang cukup besar dan representative mewakili ibu hamil yang menyebar di seluruh Propinsi Indonesia, hasil penelitian ini  juga dapat  digenerasisasikan  ke  populasi  studi  dan populasi target bahwa ada hubungan yang signifikan antara konsumsi TTD dan berat lahir.

## SIMPULAN
Konsumsi TTD selama kehamilan berhubungan dengan  berat  lahir  bayi,  ibu  konsumsi  TTD  tidak sesuai rekomendasi berisiko melahirkan bayi BBLR setelah  mengontrol  faktor  pendidikan  dan  sosial ekonomi  keluarga.  Perlu  upaya  peningkatan kesadaran ibu hamil dalam kepatuhan konsumsi TTD melalui  berbagai  upaya  promosi  kesehatan  dan pendampingan  ibu  hamil  oleh  keluarga  dan partisipasi  masyarakat.  Peningkatan  pendidikan  ibu juga  perlu  menjadi  prioritas  untuk  meningkatkan
Journal of Nutrition College, Volume 11, Nomor 4, Tahun 2022, 300
kemampuan  ini  memahami  informasi,  memiliki motivasi  positif  dan  mampu  pengambil  keputusan yang  tepat  dalam  perawatan  kehamilan.  Perbaikan sosial  ekonomi  juga  menjadi  hal  penting  untuk meningkatkan  kesempatan  ibu  meningkatkan pendidikan  ibu,  meningkatkan  akses  ibu  hamil  ke fasilitas kesehatan untuk mendapatkan tablet Fe.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Badan Pusat Statistik (BPS), BKKBN,  dan  Kementrian  Kesehatan  yang  telah menyediakan  data  SDKI  untuk  dilakukan  analisis lanjut.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Word  Health  Organization.  Global  Nutrition Targets  2025:  Anemia  Policy  Brief.  2014.  1 – 7. Available from: http://www.who.int//iris/bitstream/10665/148556
/1/WHO_NMH_NHD_14.4_eng.pdf 2. Kemenkes  RI.  Laporan  Riset  Kesehatan  Dasar Tahun 2018. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI;
2018. Available from: http://www.yankes.kemkes.go.id/assets/downloa ds/PMK No. 57 Tahun 2013 tentang PTRM.pdf
3. Kemenkes  RI.  Laporan  Riset  Kesehatan  Dasar 2013. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI; 2013.
4. Simbolon D. Berat lahir dan kelangsungan hidup neonatal di Indonesia. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat
Nasional. 2012;7(1):8 – 15.
http://dx.doi.org/10.21109/kesmas.v7i1.70
5. Pinontoan V, Tombokan S. Hubungan umur dan paritas  ibu  dengan  kejadian  bayi  berat  lahir rendah. Jidan Jurnal Ilmiah Bidan. 2015;3(1):20 – 5.  Available  from: https://ejurnal.poltekkes- manado.ac.id/index.php/jidan/article/view/355 6. Pramono  M,  Muzakkiroh  U.  Pola  kejadian  bayi berat lahir rendah dan faktor yang memengaruhinya  di  Indonesia  Tahun  2010. Buletin  Penelitian  Sistem  Kesehatan.  2011;14(3 Jul):209 – 17.
Available from: http://r2kn.litbang.kemkes.go.id:8080/handle/123
456789/81851
7. Acharya D, Singh JK, Kadel R, Yoo SJ, Park JH, Lee  K.  Maternal  factors  and  utilization  of  the antenatal  care  services  during  pregnancy associated with low birth weight in rural Nepal: Analyses  of  the  antenatal  care  and  birth  weight records  of  the  matri-suman  trial.  International Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health.
2018;15(11):
2450. https://doi.org/10.3390/ijerph15112450.
8. Agustina  FR,  Utari  DM.  Faktor-faktor  yang berhubungan dengan kejadian BBLR (berat badan lahir rendah) di Asia dan Afrika. Pro Health Jurnal
Ilmiah Kesehatan. 2020;2(2):56 –
61. http://dx.doi.org/10.35473/proheallth.v2i2.5 62
9. Nur  R,  Arifuddin  A,  Novilia  R.  Analisis  faktor risiko kejadian berat badan lahir rendah di Rumah Sakit  Umum  Anutapura  Palu.  Preventif:  Jurnal Kesehatan Masyarakat. 2016;7(1):1 – 64. Available from:
http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/Preventi f/article/view/5817
10. Huang L, Purvarshi G, Wang S, Zhong L, Tang H. The  influence  of  iron-deficiency  anemia  during the pregnancy on preterm birth and birth weight in  South  China.  Journal  of  Food  and  Nutrition Research. 2015;3(9):570 – 4.
https://doi.org/10.12691/jfnr-3-9-2
11. Shi G, Zhang Z, Ma L, Zhang B, Dang S, Yan H. Association between maternal iron
supplementation  and  newborn  birth  weight:  a quantile  regression  analysis.  Italian  Journal  of Pediatrics. 2021;47(133):1 – 9. https://doi.org/10.1186/s13052-021-01084-7 12. Ahankari  AS,  Myles  PR,  Dixit  JV,  Tata  LJ, Fogarty  AW.  Risk  factors  for  maternal  anaemia and low birth weight in pregnant women living in rural  India:  a prospective  cohort  study.  Public Health. 2017; 151: 63 – 73.
https://doi.org/10.1016/j.puhe.2017.06.023 13. World Health Organization. Guideline: Daily iron and  folic  acid  supplementation  in  pregnant women.  World  Health  Organization.  2012.
Available
from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/77770 14. Rezeki  NS,  Rosidi  A,  Ulvie  YNS.  Hubungan kepatuhan  minum tablet  besi  dan  status  gizi ibu hamil  dengan  berat  badan  bayi  lahir  di  UPT
Puskesmas Gondosari Kecamatan Gebog
Kabupaten  Kudus.  Jurnal  Gizi.  2015;4(1):1 – 7. Available from:
https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/jgizi/article/ view/1410
15. Kemenkes  RI.  Riset  Kesehatan  Dasar  2010. Kementerian  Kesehatan  RI.  J:  Kementerian Kesehatan RI; 2010. 1 – 446.
16. Figueiredo  ACMG,  Gomes-Filho  IS,  Silva  RB, Pereira  PPS,  da  Mata  FAF,  Lyrio  AO,  et  al. Maternal  anemia  and  low  birth  weight:  A systematic  review  and  meta-analysis.  Nutrients. 2018;10(5):1 – 17 . https://doi.org/10.3390/nu10050601 17. Fatimatasari  F,  Hadi  H,  Indah  Rahmawati  N. Kepatuhan  mengonsumsi  tablet  fe  selama  hamil berhubungan  dengan  kejadian  bayi  berat  lahir rendah (BBLR) di Kabupaten Bantul. Jurnal Ners dan Kebidanan
Indonesia. 2016;1(3):87. http://dx.doi.org/10.21927/jnki.2013.1(3).87-89 18. Aghadiati  F.  Hubungan  asupan  asam  folat,  zat besi  dan  status  ekonomi  keluarga  dengan  berat
bayi lahir. Jurnal Kesehatan Terpadu (Integrated Health Journal). 2020;11(1):1 – 7. https://doi.org/10.32695/JKT.V11I1.52
19. Deriba  BS,  Jemal  K.  Determinants  of  low  birth weight  among  women  who  gave  birth  at  public health facilities in North Shewa Zone: Unmatched case-control  study.  INQUIRY:  The  Journal  of Health Care. 2021; 58: 1 – 11 . https://doi.org/10.1177/0046958021104719
20. Chikakuda AT, Shin D, Comstock SS, Song SJ, Song WO. Compliance to prenatal iron and folic acid supplement use in relation to low birth weight in lilongwe, Malawi. Nutrients. 2018;10(9):1 – 12. https://doi.org/10.3390/nu10091275 . 21. Manurung  P,  Helda  H.  Hubungan  riwayat komplikasi  saat  hamil  dengan  kejadian  berat badan  lahir  rendah  (BBLR)  di  Indonesia.  Jurnal Epidemiologi Kesehatan
Indonesia. 2021;4(2):51 – 6. http://dx.doi.org/10.7454/epidkes.v4i2.4069 22. Tessema  ZT,  Tamirat  KS,  Teshale  AB,  Tesema GA.  Prevalence  of  low  birth  weight  and  its associated factor at birth in Sub-Saharan Africa: A  generalized  linear  mixed  model.  PLoS  ONE.
2021;16(3
March):1 – 13. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0248417 23. A’ila I, Sumarmi S. Hubungan cakupan tablet Fe3 dengan  prevalensi  berat  badan  lahir  rendah (BBLR)  di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2017.
Amerta Nutrition. 2019;3(4):291 – 7. https://doi.org/10.20473/amnt.v3i4.2019.291- 297 24. Sadarang  R.  Kajian  kejadian  berat  badan  lahir rendah  di  Indonesia:  Analisis  data  survei demografi  dan  kesehatan  indonesia  tahun  2017. Jurnal  Kesmas  Jambi  (JKMJ).  2021;5(2):28 – 35. https://doi.org/10.22437/jkmj.v5i2.14352 25. Wabe  YA,  Mohammed  MH,  Ali  MM. Determinants of low birth weight among newborn delivered  at  public  hospital  in  Silte  Zone  , Southern Ethiopia : Case control study. Journal of Women  Health  and  Reproductive  Medicine. 2021; 5(4): 16.
Available from: https://www.imedpub.com/articles/determinants- of-low-birth-weight-among-newborn-delivered- at-public-hospital-in-silte-zone-southern- ethiopia-case-control-study.php?aid=38998
26. Pujiastuti  W,  Iriyani  SB.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi kejadian berat badan lahir rendah (BBLR).  Jurnal  Ilmu  Kesehatan  Bhamada. 2016;7(2):151 – 9.
Available
from: https://ojs.stikesbhamadaslawi.ac.id/index.php/ji k/article/view/7
27. Kementerian  Kesehatan  RI.  Laporan  Nasional Riskesdas 2018. Kementrian Kesehatan RI. 2018. 162 – 614.
28. Roy, Manas & Mohan, Uday & Singh, Shivendra &  Kumar  Singh,  Vijay  &  Kumar  Srivastava  A. Socio-economic  determinants  of  adherence  to iron and folic acid tablets among rural ante-natal mothers  in  Lucknow,  India.  National  Journal  of Community  Medicine.  2013;  4(3):  386-91.
Available
from: https://www.researchgate.net/publication/273457
919_Socio-
economic_determinants_of_adherence_to_iron_a nd_folic_acid_tablets_among_rural_ante- natal_mothers_in_Lucknow_India
29. Mekonnen  BA,  Dessie  Y,  Baraki  N,  Oumer  A, Gebru  M.  Adherence  to  iron  and  folic  acid supplementation  and  associated  factors  among antenatal  care  attendants  in  Northwest  Ethiopia. International  Journal  of  Public  Health  Science.
2020;9(1):20 – 8. http://doi.org/10.11591/ijphs.v9i1.20385 30. Aikawa R, Khan NC, Sasaki S, Binns CW. Risk factors  for  iron-deficiency  anaemia  among pregnant women living in rural Vietnam. Public Health Nutrition. 2006;9(4):443 – 8. https://doi.org/10.1079/phn2005851 . 31. Felipe-dimog E, Liang F. Promotional strategies to  increase  iron – folic  acid  supplementation compliance  among  pregnant  women  in  the Philippines. 2021;150(3):719 – 28. Available from:
https://philjournalsci.dost.gov.ph/images/pdf/pjs _pdf/vol150no3/promotional_strategies_to_incre ase_iron-folic_acid_.pdf
32. Kemenkes RI. Angka Kecukupan Gizi 2019. Vol. 4.  Jakarta:  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia; 2019. 1 – 21. 33. Irohatul A, Sumarmi S. Hubungan cakupan tablet Fe3 dengan BBLR di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017.  Amerta  Nutrition.  2019;3(4):291 – 7. https://doi.org/10.20473/amnt.v3i4.2019.291- 297 34. Sivanganam  S,  Weta  W.  Gambaran  tingkat kepatuhan ibu hamil mengkonsumsi tablet besi di wilayah  kerja  puskesmas  Sidemen  tahun  2015. 2017;8(2):135 – 8. https://doi.org/10.1556/ism.v8i2.128 35. Mohammad K, Kassab M, Gamble J, Creedy DK, Foster  J.  Factors  associated  with  birth  weight inequalities  in  Jordan.  International  Nursing Review. 2014;61(3):435 – 40. https://doi.org/10.1111/inr.12120
36. Alwan  NA,  Greenwood  DC,  Simpson  NAB, Mcardle HJ, Godfrey KM, Cade JE. Dietary iron intake during early pregnancy and birth outcomes in a cohort of British women. 2011;26(4):911 – 9. https://doi.org/10.1093/humrep/der005
37. Iriyani K. Hubungan pemberian suplemen zat besi (Fe)  pada  ibu  hamil  dengan  berat  badan  lahir rendah (BBLR) di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda. Jurnal Ilmiah
Manuntung.
2016;2(1):56 – 9. https://doi.org/10.51352/jim.v2i1.47 38. Lestari  JF,  Etika  R,  Lestari  P.  Maternal  risk factors  of  low  birth  weight  (LBW):  Systematic
Review.  Indonesian  Midwifery  and  Health Sciences Journal. 2020;4(1):73 – 81.
https://doi.org/10.20473/imhsj.v4i1.2020.73-81 39. Kemenkes  RI.  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  No  88  Tahun  2014  Tentang Standar Tablet Tambah Darah Bagi Wanita Usia Subur dan Ibu Hamil. 2014.