## JURNAL SOSAINS

## JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOLUME 3 NOMOR 12 2023 P-ISSN 2774-7018, E-ISSN  2774-700X

## ANALISIS FAKTOR PRODUKSI JARING KEJER (BOTTOM GILL
NET) TERHADAP HASIL TANGKAPAN RAJUNGAN

## (PORTUNUS PELAGICUS) DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI
(PPP) BONDET KABUPATEN CIREBON, JAWA BARAT
1 Sherina Prahitaningtyas, 2 Aan Sri Anjati
1 Universitas Swadaya Gunung Jati, Indonesia
2 Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon, Indonesia Email: sherinaprh1@gmail.com
Kata kunci:
RLB, faktor produksi, jaring kejer,
rajungan.

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Penggunaan  faktor  produksi  yang  berlebihan  akan  menghambat pencapaian  hasil  produksi  yang  optimal  dan  pengeluaran  biaya  yang  berlebihan sehingga  merugikan  nelayan.  Sebaliknya,  kurang  optimalnya  penggunaan  faktor produksi menyebabkan produksi dan pendapatan nelayan tidak maksimal.
Tujuan: Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  faktor- faktor  produksi  yang  berpengaruh  terhadap  hasil  tangkapan  rajungan  dengan  alat tangkap jaring kejer.
Metode :  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  metode  survei  dengan analisis Regresi Linier Berganda (RLB) menggunakan aplikasi SPSS.
Hasil : Berdasarkan analisis RLB dihasilkan persamaan Y = 21,220 (C) – 1,248 (X 2 ) + 9,924 (X 3 ) - 583 (X 4 ) + 4,741 (X 5 ).
Kesimpulan: Hasil  analisis  uji  RLB  dengan  SPSS  menunjukkan  bahwa  jika koefisien (X 1 )  total  panjang  jaring dianggap  konstan  karena  perbedaan  panjang jaring yang tidak jauh berbeda sehingga tidak mempengaruhi produksi, peningkatan pada (X 2 ) jumlah bahan bakar minyak sebesar 1 (liter) akan mengurangi produksi sebesar  -1,248,  (X 3 ) setting sebanyak  1  (penurunan  jaring)  akan  meningkatkan produksi  sebesar  9,924,  (X 4 )  lama  perendaman  sebesar  1  (jam)  akan  mengurangi produksi  sebesar  -583,  dan  (X 5 )  jumlah  ABK  sebanyak  1  (orang)  akan meningkatkan produksi sebesar 4,741.

## ABSTRACT
Background: The use of excessive production factors will hinder the achievement of optimal production results and excessive cost expenditure to the detriment of
Keywords: RLB,
production factors, kejer nets, crabs .
.
fishermen. Conversely, the less optimal use of production factors causes production and fishermen's income to be not optimal.
Purpose: The purpose of this study is to determine and analyze production factors that affect the catch of crabs with fishing gear.
Method: The  method  used  in  this  research  is  a  survey  method  with  Multiple  Linear Regression (RLB) analysis using the SPSS application.
Results: Based on the RLB analysis, the equation Y = 21,220 (C) – 1,248 (X2) + 9,924 (X3) - 583 (X4) + 4,741 (X5).
Conclusion: The results of the RLB test analysis with SPSS show that if the coefficient (X1) of the total length of the net is considered constant because the difference in net length  is  not  much  different  so  it  does  not  affect  production,  an  increase  in  (X2)  the amount  of  fuel  oil  by  1  (liter)  will  reduce  production  by  -  1,248,  (X3)  setting  1  (net lowering) will increase production by 9,924, (X4) soaking time by 1 (hour) will reduce production by -583, and (X5) the number of crew members by 1 (person) will increase production by 4,741.

## PENDAHULUAN
Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (PPP)  Bondet  meliputi  wilayah  perairan  dan  daratan yang merupakan tempat bertambat dan berlabuhnya perahu atau kapal perikanan, tempat pendaratan  hasil  perikanan  dan  sebagainya  (Suherman,  Rosyid, &  Boesono,  2012).  PPP Bondet  sebagai  salah  satu  unsur  prasarana  ekonomi  dengan  tujuan  untuk  menunjang keberhasilan pembangunan perikanan, terutama perikanan skala kecil. Potensi perikanan tangkap  Kabupaten  Cirebon,  berdasarkan  data  statistik  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan Kabupaten Cirebon (2015) terdiri atas ikan pelagis besar (5.627 ton/tahun), ikan pelagis kecil (11.425 ton/tahun), ikan demersal (4.261 ton/tahun), kerang (331 ton/tahun). Potensi tersebut  memungkinkan  jika  subsektor  perikanan  tangkap  dapat  berperan  sebagai  basis ekonomi  dalam  peningkatan  pendapatan  daerah  (Gumilang,  2019;  Rizal,  Gumilar,  & Lestari, 2017; Supriadi, 2021).
Terdapat  beberapa  jenis  alat  tangkap  yang  digunakan  nelayan  PPP  Bondet Kabupaten Cirebon sebagai mata pencahariannya. Salah satu alat tangkap tradisional yang digunakan bagi para nelayan adalah jaring kejer ( bottom gill net ) (Supriadi, 2021). Jaring kejer  adalah  salah  satu  alat  tangkap  berbentuk  persegi  panjang  yang  digunakan  untuk menangkap  rajungan (Portunus  pelagicus )  di  perairan  pantai.  Martasuganda,  (2002) menyatakan bahwa jaring kejer adalah alat tangkap yang juga disebut dengan jaring insang satu lembar (Gillnet).
Efisiensi  penggunaan  faktor-faktor  produksi  sangat  diperlukan  dalam  proses produksi agar tidak terjadi pemakaian faktor produksi yang terlalu berlebih atau kurang. Penggunaan faktor produksi yang berlebihan akan menghambat pencapaian hasil produksi yang  optimal  dan  pengeluaran  biaya  yang  berlebihan  sehingga  merugikan  nelayan. Sebaliknya,  kurang  optimalnya  penggunaan  faktor  produksi  menyebabkan  produksi  dan pendapatan  nelayan  tidak  maksimal  (Juliastuti,  Mudzakir,  &  Hapsari,  2016;  Supriadi, 2021).
Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian dengan judul Analisis Faktor Produksi Alat  Tangkap  Jaring  Kejer  ( Bottom  Gill  Net )  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan ( Portunus pelagicus ) di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Bondet
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Kabupaten Cirebon, Jawa Barat yang diharapkan dapat memberikan informasi untuk meningkatkan hasil tangkapan rajungan dengan alat tangkap jaring kejer di PPP Bondet Kabupaten Cirebon.

## METODE PENELITIAN
Gambar 1 Lokasi Daerah Perairan PPP Bondet Kabupaten Cirebon Sumber: ArcGIS Map, 2021
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (PPP)  Bondet,  Desa Mertasinga  Kecamatan  Gunungjati  Kabupaten  Cirebon,  Jawa  Barat.  Penelitian  ini dilaksanakan selama 3 bulan yaitu pada bulan April sampai dengan Juni 2021.

## Tabel 1 Alat dan Bahan
No. Alat Penelitian Kegunaan 1 Jaring Kejer Objek yang akan diteliti 2 Perahu motor < 5 GT Untuk mengikuti kegiatan penangkapan dengan 3 Alat Tulis Mencatat data dan informasi yang didapat 4 Laptop Mengolah dan menyusun data hasil penelitian 5 Stopwatch Mengukur waktu 6 Meteran Mengukur panjang objek penelitian 7 Kamera Mendokumentasikan kegiatan penelitian
Penelitian dilakukan menggunakan metode  survei  dengan mengambil sampel  dari kegiatan usaha unit penangkapan jaring kejer di PPP Bondet Kabupaten Cirebon. Menurut Antika,  Mudzakir,  &  Boesono,  (2014),  metode  survei  pada  dasarnya  mencari  fakta  dari gejala yang ada. Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif yang bertujuan untuk memberikan gambaran secara sistematik, faktual dan akurat mengenai faktor, karakteristik serta hubungan fenomena yang diteliti.
Menurut Antika, Mudzakir, & Boesono, (2014),  teknik pengambilan sampel dalam penelitian  ini menggunakan  teknik  secara  langsung.  Teknik  ini merupakan  pengambilan data  ( subyek  responden ),  bukan  berdasarkan  secara  acak  atau  daerah  tetapi  berdasarkan
atas  adanya  tujuan  tertentu  ( purposive  sampling ).  Menurut  Sugiyono,  (2020),  purposive sampling  adalah  teknik  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  tertentu.  Sampel  yang dipilih  adalah  perahu  yang  menggunakan  alat  tangkap  jaring  kejer  dalam  operasi penangkapan rajungan dan dapat mewakili para nelayan di lokasi penelitian. Sampel yang diambil  mencerminkan  kondisi  yang  sebenarnya  di  lapangan  dan  dapat  berkomunikasi dengan peneliti seperti:

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Keadaan Geografi dan Iklim
Kabupaten  Cirebon  merupakan  bagian  dari  wilayah  Propinsi  Jawa  Barat  yang terletak  dibagian  timur  dan  merupakan  batas,  sekaligus  sebagai  pintu  gerbang  Propinsi Jawa Tengah. Wilayah Kabupaten Cirebon memiliki luas 990,36 km2 yang berada pada ketinggian  0-130  meter  di  atas  permukaan  laut  (Sekretariat  Daerah  Kabupaten  Cirebon, 2021).  Berdasarkan  letak  geografisnya,  wilayah  Kabupaten  Cirebon  berada  pada  posisi 108o40’ – 108o48’ BT dan 6o30’ – 7o00’ LS, yang dibatasi oleh:
Sebelah Utara berbatasan dengan wilayah Kabupaten Indramayu Sebelah barat Laut berbatasan dengan wilayah Kabupaten Majalengka Sebelah Selatan berbatasan dengan wilayah Kabupaten Kuningan Sebelah  Timur  berbatasan  dengan  wilayah  Kotamadya  Cirebon  dan  Kabupaten  Brebes (Jawa Tengah)
Kedalaman perairan di wilayah Kabupaten Cirebon berkisaran antara 5 meter sampai dengan 30 meter dengan dasar perairan terdiri atas lumpur dan pasir, posisinya terlindung oleh  tanjung  Indramayu  serta  kedalaman  sangat  landai  berdasarkan  ombak  yang  relatif kecil.
Kondisi  iklim  dan  curah  hujan  di  Kabupaten  Cirebon  dipengaruhi  oleh  keadaan alamnya yang sebagian besar terdiri dari daerah pantai, terutama bagian utara, timur, dan barat.  Sedangkan  di  sebelah  selatan  adalah  daerah  perbukitan  dengan  curah  hujan  yang rata-rata  per-tahun  berkisaran  antara  1000-3000  mm  per-  kubik.  Jumlah  curah  hujan tertinggi  di  bagian  tengah dan  selatan  yaitu  daerah  perbukitan  di  kaki  Gunung Ciremai. Musim Penangkapan
Kegiatan penangkapan ikan oleh nelayan dilakukan sepanjang tahun, akan tetapi ada waktu tertentu yang mengakibatkan hasil tangkapan berkurang. Hal ini diakibatkan oleh faktor alam, seperti cuaca yang kurang mendukung.
Musim  penangkapan  ikan  di  perairan  Cirebon  terutama  di  PPP  Bondet  terbagi menjadi 4 musim, yaitu musim barat, musim peralihan, musim timur, dan musim kumbang (musim peralihan yang didahulukan oleh angin kumbang). Musim barat terjadi antara bulan Desember hingga bulan Juni, angin tertiup dari arah barat dan barat laut dengan kecepatan relatif tinggi dan merupakan musim hujan. Musim timur terjadi sekitar bulan Juni hingga Agustus  dengan  angin  yang  tertiup  dari  arah  timur  dan  tenggara  yang  mempunyai karakteristik kering dan relatif tidak cepat (Hutabarat & Evans, 1985).

## Unit Penangkapan Kejer

## Perahu
Perahu yang digunakan dalam pengoperasian alat tangkap jaring kejer terbuat dari kayu jati (Tectona grandis) dengan rata-rata berukuran panjang 7 meter, lebar 2 meter dan tinggi 3 meter (Supriadi, Putri, & Widayaka, 2020). Ukuran volume perahu yang digunakan nelayan jaring kejer yaitu 2 GT dengan tenaga penggerak yang digunakan adalah dompeng Tienli  atau  kubuta  yang  bersifat  outboard  berkekuatan  20-24  PK.  Mesin  tersebut ditempatkan di bagian kiri perahu, sedangkan alat tangkap jaring kejer berada di bagian kanan  perahu.  Penempatan  pelampung  tanda  dan  pemberat  tambahan  di  bagian  haluan
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
perahu yang bertujuan untuk mempermudah nelayan pada saat setting jaring kejer di lokasi penangkapan.

## Gambar 2. Konstruksi Perahu Jaring Kejer Sumber : Evie Erawati, 2016 Alat Tangkap
Alat tangkap yang banyak digunakan oleh nelayan di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Bondet Kabupaten Cirebon antara lain bubu, cantrang, jaring insang, rawai dasar, dan  trammel  net.  Jumlah  produksi  yang  diperoleh  setiap  tahun  dari  5  jenis  alat  tangkap sejak tahun 2015 – 2018 di PPP Bondet sebagaimana tertera pada tabel 2.
Tabel 2.
Data Produksi Hasil Tangkapan Ikan di PPP Bondet Tahun 2015-2018 Alat Tangkap Produksi Ikan (Kg) 2015 2016 2017 2018 Bubu 503,300  1.855,400 3.134,830 4.159,433 Cantrang 12.801,300  7.136,380 6.649,250 3.827,754 Jaring Insang 8.381,300 10.760,200 9.660,540 6.440,020 Rawai Dasar 539,900 954,700 1.939,200 2.711,955 Trammel Net 3.390,200  4.175,900 4.984,760 4.805,212 Total 27.545,600 30.100,000  31.212,690  21.944,374
Sumber: Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Cirebon, 2021 Data produksi rajungan di Kabupaten Cirebon yang diperoleh dari berbagai wilayah dan alat tangkap periode tahun 2015 – 2020 sebagaimana tertera pada tabel 3
Tabel 3 Data Produksi Rajungan di Kabupaten Cirebon Periode Tahun 2016 – 2020 No. Tahun Jumlah Produksi (ton) 1.  2016 5,684.00 2.  2017 5,691.04 3.  2018 4,901.95 4.  2019 5,538.42 5.  2020 6,288.21 Sumber: Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Cirebon, 2021
Jumlah produksi rajungan berdasarkan penelitian yang dilakukan 15 perahu dengan menggunakan alat tangkap jaring kejer dalam 1 kali trip didapatkan data kurang lebih 110
kg. Jika diakumulasikan dalam satu tahun hasil tangkapan rajungan dapat mencapai 26,4 ton.  Nelayan  di  wilayah  perairan  Bondet  diperkirakan  menghasilkan  0,42%  dari  jumlah produksi rajungan di Kabupaten Cirebon pada tahun 2020.
1. Jaring kejer umumnya berbentuk persegi panjang, panjang jaring kejer dalam 1 pieces 100-120 meter, lebar ± 1 meter dengan ukuran mata jaring ± 3,5 inci. Adapun yang alat tangkap  digunakan  umumnya  nelayan  PPP  Bondet  adalah  sebanyak  6  pieces  atau panjang total ± 600 meter. Konstruksi jaring kejer sebagaimana dijelaskan pada gambar di bawah ini adapun uraian lebih lanjut adalah sebagai berikut :
2. Badan jaring atau jaring utama (main net), yaitu sebuah lembaran yang tergantung pada tali  ris  atas  dan  tali  ris  bawah  merupakan  bagian  jaring  yang  digunakan  untuk menangkap  rajungan.  Badan  jaring  kejer  umumnya  terbuat  dari  Polyamide  (PA) monofilament  dengan  warna  benang  yang  dipakai  yaitu  bening  atau  transparan  agar sasaran tangkapan tidak dapat mendeteksi keberadaan jaring di dalam perairan dengan ukuran mata jaring (mesh size) ± 3,5 inci.
3. Tali  ris  atas  dan  bawah,  terbuat  dari  bahan  Polyethylene  (PE)  multifilament  yang berdiameter 0,3 – 0,4 cm. Tali ris atas dipasangkan pelampung, sedangkan tali ris bawah dipasangkan pemberat.
4. Pelampung  (float),  terbuat  dari  karet  (rubber)  atau  karet  bekas  sandal  yang  dibentuk bulat dengan diameter 3,5 cm, dalam 1 pieces jaring terdapat ± 100 buah pelampung dengan  jarak  ±  1  meter  antar  pelampung  lainnya.  Pelampung  berfungsi  untuk menghasilkan gaya apung pada permukaan jaring.
5. Tali pelampung (float line), berfungsi untuk mengikat pelampung pada tali ris bagian atas.  Jenis  tali  yang  digunakan  sebagai  tali  pelampung  terbuat  dari  bahan  PE Multifilament dengan diameter 2 mm. Panjang tali pelampung sama dengan panjang tali ris atas.
6. Pemberat (sinker), pada alat tangkap jaring kejer jenis pemberat yang digunakan yaitu timah dengan bentuk bulatan kecil berdiameter ± 0,5 cm. Timah yang digunakan dalam satu  alat  tangkap  jaring  kejer  dapat  mencapai  berat  8  kg  dengan  jarak  0,5  m  antar pemberat  lainnya.  Pemberat  digunakan  agar  dapat  menenggelamkan  badan  jaring  di dasar perairan.
7. Tali pemberat (sinker line), terbuat dari bahan PE Multifilament dengan diameter 2 mm, yang berfungsi untuk mengikat pemberat yang terbuat dari timah dan mengaitkannya pada tali ris bawah. Panjang tali pemberat sama dengan panjang tali ris bawah.
8. Tali selambar, terbuat dari tali tambang dengan diameter 5 mm yang berfungsi untuk mengikat badan jaring kejer pada perahu serta ujung lainnya diikatkan pada pelampung tanda.
9. Pelampung  tanda,  berfungsi  sebagai  tanda  lokasi  atau  tempat  dimana  jaring  kejer direndam. Pelampung tanda biasanya dilengkapi dengan bendera yang mudah dikenali oleh nelayan, dan pada bagian bawah pelampung diikatkan batu bata agar pelampung dapat berdiri tegak.
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Gambar 3. Konstruksi Jaring Kejer Sumber : Evie Erawati, 2016 Keterangan : 1 : Tali Selambar Belakang 6 : Pemberat 2 : Tali Selambar Depan 7 : Tali Ris Atas 3 : Pelampung Tanda 8 : Tali Ris Bawah 4 : Badan Jaring                            9 : Tali Pelampung 5 : Pelampung 10 : Tali Pemberat: Pelampung
11 : Tali Pemberat

## Nelayan
Di wilayah PPP Bondet, nelayan dibedakan menjadi dua  kelompok, yaitu nelayan pemilik atau disebut juga juragan dan nelayan buruh atau pekerja. Nelayan pemilik atau juragan yaitu nelayan yang memiliki sarana produksi dan bertanggung jawab membiayai operasional penangkapan serta berperan dalam proses pendaratan sampai tahap pemasaran, sedangkan  nelayan  buruh  atau  pekerja  yaitu  nelayan  yang  melakukan  operasional  ikan. Data  mengenai  jumlah  nelayan  dan  kapal  di  Kecamatan  Gunungjati  tahun  2020  dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Data Jumlah Nelayan dan Kapal di Kecamatan Gunungjati
No Desa Jumlah Nelayan Jumlah Kapal 1 Jatimerta 96 28 2 Kalisapu 394 68 3 Astana 12 10 4 Wanakaya 33 12 5 Sirnabaya 189 63 6 Grogol 621 207 7 Mertasinga 1.071 326 8 Klayan 54 26 Jumlah 2.470 740
Sumber: Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Cirebon, 2021 Nelayan yang mengoperasikan alat tangkap jaring kejer berusia antara 20 sampai 60 tahun dengan tingkat pendidikan paling rendah tamat SD. Keterampilan menangkap ikan dengan  alat  tangkap  jaring  kejer  diperoleh  secara  turun  temurun,  hidup  di  lingkungan nelayan  yang  sebagian  besar  mata  pencahariannya  yaitu  nelayan  (Rahmasari,  2017). Kegiatan operasi penangkapan ikan menggunakan alat tangkap jaring kejer memerlukan tenaga kerja  3-4  orang  dengan  pembagian  tugas  sebagai  berikut:  Juru  mudi,  orang  yang bertugas untuk mengemudikan perahu. Penabur jaring, orang bertugas untuk menurunkan jaring ( setting) dan mengangkat jaring (hauling) yang dibantu oleh juru mudi.

## Metode Pengoperasian Jaring Kejer Tahap Persiapan
Tahap persiapan merupakan tahap yang sangat penting sebelum melakukan operasi penangkapan  dengan  tujuan  untuk  menghindari  hal-hal  yang  tidak  diinginkan.  Tahap persiapan meliputi  pemeriksaan  perahu,  pemeriksaan jaring,  persiapan  bahan  bakar,  dan persiapan  konsumsi.  Bahan  bakar  yang  diperlukan  dalam  1  trip  adalah  10-25  liter tergantung jarak yang ditempuh.

## Tahap Penentuan Daerah Penangkapan
Penentuan  daerah  penangkapan  ikan  nelayan  jaring  kejer  masih  cenderung tradisional,  yaitu  berdasarkan  pengalaman  nelayan  dan  insting  juragan  atau  juru  pantau yang mampu memperkirakan arah angina musim barat maupun timur.
Berdasarkan hasil wawancara dan observasi lapangan, daerah operasi penangkapan dengan jaring kejer di PPP Bondet jarak dari pelabuhan pendaratan ikan (fishing base) ke daerah  operasi  penangkapan  ikan  (fishing  ground)  pada  umumnya  antara  5-10  mil. Kedalaman perairan yang dijadikan objek penangkapan oleh nelayan jaring kejer sekitar 3 meter.

## Operasi Penangkapan
Setelah tahap persiapan memenuhi persyaratan maka perahu jaring kejer siap menuju fishing ground. Pemberangkatan nelayan dilakukan sekitar pukul 11.00 WIB, waktu yang diperlukan untuk sampai ke fishing ground antara 75 menit  – 90 menit tergantung jarak yang ditempuh ke fishing ground. Saat perahu bergerak menuju fishing ground juru mudi harus memperhatikan keadaan war
na  perairan,  arah  angin,  arus,  dan  gelombang.  Tahap  operasi  penangkapan  jaring kejer meliputi tahap-tahap sebagai berikut : Penebaran jaring atau setting, hal ini dilakukan jika  nelayan  sudah  menentukan  daerah  yang  diperkirakan  adanya  sasaran  tangkapan. Pertama- tama kecepatan perahu akan dikurangi. Kemudian pelampung tanda diturunkan dan  diikatkan  pada  tali  pelampung  yang  terletak  pada  tali  ris  atas.  Pada  saat  bersamaan jaring bagian bawah diturunkan. Penurunan jaring dilakukan dengan cara perahu memutari perairan  sampai  jaring  selesai diturunkan.  Juru mudi harus  tetap  menjaga  posisi  perahu, karena arah angin datang dari samping atau lambung perahu. Ini tujuan agar jaring tidak terbelit di dalam air. Penurunan seluruh jaring ke dalam air kurang lebih dilakukan selama 30 menit yang diakhiri dengan pelampung tanda. Setelah jaring ditebar, nelayan kembali ke darat melakukan kegiatan lain untuk mengisi waktu menunggu perendaman jaring kejer tersebut.
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Gambar 4. Proses Penurunan Jaring Kejer (Setting) di Perairan Bondet Sumber :

## Data Hasil Penelitian, 2021
Perendaman  jaring  dalam  air  adalah  tahap  setelah  dilakukannya  setting.  Jaring dibiarkan dalam air dengan tujuan agar rajungan yang menjadi sasaran tangkapan tersebut terjerat pada jaring. Perendaman jaring dalam air antara 16-17 jam.
Pengangkatan  jaring  atau  hauling,  nelayan  berangkat  kembali  ke  laut  untuk mengangkat jaring pukul 03.00 WIB, ini dilakukan nelayan secara cepat dengan tujuan agar rajungan yang tertangkap pada jaring tidak terlepas dan saat pada ditumpuk dalam keadaan rapih. Sehingga pada saat setting selanjutnya tidak ada jaring yang kusut. Rajungan dan ikan yang tersangkut atau terpuntal pada jaring dapat diambil setelah jaring diangkat di atas perahu.
Gambar 5. Proses Pengangkatan Jaring Kejer (Hauling) di Perairan Bondet

## Sumber : Data Hasil Penelitian, 2021

## Model Produksi
Model yang digunakan untuk menganalisis aspek teknis data diperoleh berdasarkan model  analisis  Regresi  Linier  Berganda  (RLB). Menurut  Gaspersz  (1992), jika  ada  satu variabel tak bebas (variabel terikat) pada satu atau beberapa variabel bebas, maka hubungan ini  dicirikan  melalui  model  regresi.  Persamaan  ini  dapat  diketahui  melalui  Uji  Regresi Linier  Berganda  menggunakan  SPSS  Versi  24  dan  hasil  perhitungan  dapat  dilihat  pada Lampiran  6.  Persamaan  tersebut  dapat  diketahui  setelah  melalui  serangkaian  analisis pengujian asumsi klasik yaitu : Uji Normalitas, Uji Linearitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, dan Uji Autokorelasi (lampiran 5).Data observasi dan wawancara yang disajikan  (lampiran  4)  menunjukan  bahwa  15  data  hasil  wawancara  yang  merupakan
nelayan  jaring  kejer  yang  terdapat  di  sekitar  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (PPP)  Bondet, Kecamatan Gunungjati Kabupaten Cirebon Jawa Barat.

## Uji Normalitas atau Uji Kolmogorov-smirnov
Berdasarkan data pada lampiran 5, tertampil hasil output SPSS nilai uji normalitas berdasarkan  uji  Kolmogorov-smirnov  menghasilkan  nilai  Asymp.Sig  .200.  Dasar pengambilan keputusan dalam uji Normalitas / uji Kolmogorov- smirnov yaitu : Jika nilai signifikansi (Sig.) lebih besar dari 0,05 maka data penelitian berdistribusi normal. Jika nilai signifikansi (Sig.) lebih kecil dari 0,05 maka data penelitian berdistribusi tidak normal.
Maka  sesuai  dengan  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  normalitas  kolmogorov- smirnov  dapat  disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi  normal.  Dengan  demikian,  asumsi atau persyaratan normalitas dalam model regresi sudah terpenuhi.

## Uji Linearitas
Dasar pengambilan keputusan dalam uji linearitas dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu :
Membandingkan nilai sig. dengan 0,05 : Membandingkan nilai deviation from linearity sig. > 0,05, maka ada hubungan yang linearitas secara signifikan antara variabel independent dengan variabel dependent.
Membandingkan nilai deviation from linearity sig. < 0,05, maka tidak ada hubungan yang linearitas secara signifikan antara variabel independent dengan variabel dependent.
Membandingkan nilai F hitung dengan F tabel : Jika nilai F hitung < F tabel, maka ada hubungan yang linearitas secara sig. antara variabel independent dengan variabel dependent.
Jika nilai F hitung > F tabel, maka tidak ada hubungan yang linearitas secara sig. antara variabel independent dengan variabel dependent.
Berdasarkan  data  pada  lampiran  5,  nilai  sig.  dari  output  diperoleh  nilai  deviation from linearitas sig. adalah X2 (800) lebih besar dari 0,05. Maka disimpulkan bahwa ada hubungan linearitas secara signifikan antara Y dengan X2. Berdasarkan data pada lampiran 5 dan lampiran 9 nilai F dari output, diperoleh nilai F X2 (800) F hitung < F tabel X2 (3,63) maka dapat disimpulkan bahwa data ada hubungan linear secara signifikan antara Y dengan X2,  dengan  demikian  asumsi  atau  persyaratan  uji  linearitas  dalam  model  regresi  sudah terpenuhi.

## Uji Multikolinieritas
Dasar pengambilan keputusan pada uji multikolinieritas dengan Tolerance dan VIF adalah sebagai berikut :
Berdasarkan nilai Tolerance : Jika nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas dalam model regresi.
Jika nilai Tolerance lebih kecil dari 0,10 maka artinya terjadi multikolinieritas dalam model regresi.
Berdasarkan nilai VIP : Jika nilai VIP < 10,00 maka artinya tidak terjadi multikolinieritas dalam model regresi. Jika nilai VIP > 10,00 maka artinya terjadi multikolinieritas dalam model regresi.
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Berdasarkan  tabel  output  Coefficients  (Lampiran  5)  pada  bagian  Collinearty  Stastistik diketahui nilai Tolerance dan VIP :
X2 (781), X3 (372), X4 (501), dan X5 (276) lebih besar daripada 0,10 untuk Tolerance maka  artinya  tidak  terjadi  multikolinieritas  dalam  model  regresi,  sedangkan  VIP  X2 (1,280), X3 (2,685), X4 (1,997), dan X5 (3,617) lebih kecil daripada 10,00 mengacu pada dasar pengambilan keputusan dalam uji multikolinieritas dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi  gejala  multikolinieritas  dalam  model  regresi.  Dengan  demikian  asumsi  atau persyaratan uji multikolinieritas dalam model regresi sudah terpenuhi.

## Uji Heteroskedastisitas
Dasar pengambilan keputusan dalam uji Heteroskedastisitas sebagai berikut:
Jika  nilai  Sig.  lebih  besar  dari  0,05  maka  kesimpulannya  adalah  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.
Jika  nilai  Sig.  lebih  kecil  dari  0,05  maka  kesimpulannya  adalah  terjadi  gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.
Berdasarkan tabel output Coefficients uji heteroskedastisitas (lampiran 5) diperoleh nilai Sig. X2 (498), X3 (101), X4 (698), dan X5 (132) lebih besar dari 0,05, maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji heteroskedastisitas   dapat   disimpulkan bahwa   tidak   terjadi   gejala heteroskedastisitas dalam  model  regresi. Dengan demikian asumsi  atau  persyaratan  uji  heteroskedastisitas  dalam  model regresi sudah terpenuhi.

## Uji Autokorelasi / Durbin Watson
Dasar  pengamban  keputusan  dalam  Uji  Autokorelasi  Durbin  Watson  adalah  sebagai berikut:
Jika d (Durbin Watson) lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL) maka hipotesis nol ditolak, yang berarti terdapat autokorelasi.
Jika d (Durbin Watson) terletak antara dU dan (4-dU), maka hipotesis nol diterima yang berarti tidak ada autokorelasi.
Jika d (Durbin Watson) terletak antara dL dan dU atau diantara (4-dU) dan (4- dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Tampilan  output  SPSS  mengenai  uji  Autokorelasi  (lampiran  5)  menunjukan  nilai Durbin-Watson sebesar 2,448. Nilai tersebut akan dibandingkan dengan nilai tabel Durbin- Watson (lampiran 10) pada signifikan 0,05 (5%) dengan rumus (k ; N). Adapun jumlah variabel  indenpenden  (k)  adalah  5  dan  jumlah  sampel  (N)  sebanyak  15.  Setelah memperoleh rumus (k ; N) = (5 ; 15) dan menyesuaikan tabel Durbin-Watson didapatkan nilai dL sebesar 0,562 dan nilai dU sebesar 2,21. Nilai Durbin-Watson 2,448 lebih besar dari batas atas (dU) yaitu 2,21 dan lebih dari (4-dU) 4-2,21= 1,79. Maka sebagaimana dasar pengambilan  keputusan  dalam  uji  Durbin-Watson  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat  adanya  gejala  autokorelasi.  Dengan  demikian  asumsi  atau  persyaratan  uji autokorelasi dalam model regresi belum terpenuhi.

## Uji Run Test
Uji run test dilakukan sebagai alternatif uji lain untuk mendeteksi gejala autokorelasi. Dasar pengambilan keputusan dalam uji run test sebagai berikut:
Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) lebih kecil dari 0,05 maka terdapat gejala autokorelasi.
Jika  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  lebih  besar  dari  0,05  maka  tidak  terdapat  gejala autokorelasi
Berdasarkan output SPSS mengenai uji run test (lampiran 5) diperoleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,986 lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala autokorelasi. Dengan demikian masalah autokorelasi yang tidak dapat terselesaikan dengan Durbin Watson dapat teratasi melalui uji run test sehinnga analisis regresi linier dapat dilanjutkan.

## Uji Regresi Linear Berganda (RLB)
Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel (Katemba & Djoh, 2017). Secara umum regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear sederhana yaitu dengan satu buah  variabel  bebas  dan  satu  buah  variabel  terikat  dan  regresi  linear  berganda  dengan beberapa variabel bebas dan satu buah variabel terikat. Regresi linear berganda atau analisis regresi linear berganda sebenarnya sama dengan analisis regresi linear sederhana, hanya variabel bebasnya lebih dari satu buah (Kurniawan, 2016). Persamaan umumnya adalah: dengan  Y  adalah  variabel  terikat,  X  adalah  variabel-variabel  bebas,  a  adalah  konstanta (intersept) dan b adalah koefisien regresi pada masing-masing variabel bebas. Berdasarkan penelitian, didapatkan nilai persamaan regresi linear berganda sebagai berikut : Keterangan : Y  = Produksi Ikan (Per-Trip) X1 = Total Panjang Jaring Kejer (meter) X2 = Jumlah Bahan Bakar Minyak (liter) X3 = Setting (penurunan jaring) X4 = Lama Perendaman (jam) X5 = ABK (orang)
Berdasarkan  hasil  output  data  SPSS  versi  24  mengenai  uji  RLB  (lampiran  6), persamaan regresi diatas dapat dijelaskan bahwa:
-  Koefisien  regresi  total  panjang  jaring  (X1)  tidak  muncul  di  tabel  output  dikarenakan perbedaan nilai panjang jaring yang tidak jauh berbeda sehingga nilai tersebut dianggap konstan dan tidak mempengaruhi hasil produksi.
Koefisien regresi bahan bakar minyak (X2) sebesar -1,248, hal ini berarti jika bahan bakar minyak diperbesar satu satuan maka akan mengurangi produksi sebesar -1,248 satuan. Koefisien  regresi  setting  (X3)  sebesar  9,924,  hal  ini  berarti  jika  setting  diperbesar  satu satuan  maka  akan  meningkatkan  produksi  sebesar  9,924  satuan.  Dengan  meningkatkan setting maka peluang untuk mendapatkan hasil tangkapan akan semakin banyak. Koefisien regresi lama perendaman (X4) sebesar -583, hal ini berarti jika lama perendaman diperbesar  satu  satuan  maka  akan  mengurangi  produksi  sebesar  -  583  satuan.  Dengan meningkatkan waktu lama perendaman maka peluang hasil tangkapan untuk melepaskan diri dari jaring semakin banyak sehingga dapat mengurangi produksi.
Koefisien regresi jumlah ABK (X5) sebesar 4,741, hal ini berarti jika setting diperbesar satu satuan maka  akan meningkatkan  produksi  sebesar  4,741  satuan.  Menurut Rachman Pudji (2013), semakin banyak jumlah ABK maka semakin cepat untuk pengangkatan jaring dan menambah pula hasil tangkapan.
Faktor produksi yang berpengaruh nyata terhadap hasil produksi penangkapan jaring kejer adalah koefisien regresi setting (X3) sebesar 9,924 dan koefisien regresi jumlah ABK (X5) sebesar 4,471 karena mempunyai nilai positif yang berpengaruh dalam meningkatkan hasil produksi.

## Uji F Simultan
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
Uji F simultan berguna untuk menguji apakah ada pengaruh dari variabel X secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel Y. Dasar pengambilan keputusan dalam uji F adalah sebagai berikut:
Berdasarkan Nilai Signifikan (Sig.) dari Output ANOVA: Jika  nilai  Sig.  <  0,05  maka  hipotesis  diterima,  artinya  variabel  X  secara  simultan berpengaruh terhadap variabel Y.
Jika  nilai  Sig.  >  0,05  maka  hipotesis  ditolak,  artinya  variabel  X  secara  simultan  tidak berpengaruh terhadap variabel Y.
Berdasarkan Perbandingan Nilai F Hitung dengan F Tabel: Jika nilai F hitung > F tabel, maka hipotesis diterima, artinya variabel X secara simultan berpengaruh terhadap variabel Y.
Jika  nilai  F  hitung  <  F  tabel, maka  hipotesis  ditolak, artinya  variabel  X  secara  simultan tidak berpengaruh terhadap variabel Y.
Berdasarkan tabel output SPSS (lampiran 7), diketahui nilai Sig. adalah sebesar 562 lebih besar  dari  0,05,  maka  sebagaimana  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  F  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  ditolak  atau  dengan  kata  lain  variabel  (X1)  total  panjang jaring, (X2) jumlah bahan bakar minyak, (X3) setting, (X4) lama perendaman, dan (X5) jumlah ABK secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel (Y) Produksi.
Berdasarkan tabel output SPSS (lampiran 7), diketahui nilai F adalah sebesar 782 dan akan dibandingkan dengan nilai F tabel (lampiran 9). F tabel dicari pada distribusi nilai tabel statistik pada sig. 5% atau 0,05 dengan rumus F tabel = (k ; n-k). Dimana “k” adalah jumlah variabel  independen  (variabel  bebas  atau  x)  yakni  5,  sementara  “n”  adalah  jumlah responden atau sampel penelitian yakni 15. Setelah didapatkan rumus (k ; n-k) = (5 ; 10), diketahui nilai F tabel sebesar 3,33. Nilai F hitung sebesar 782 lebih kecil dari nilai F tabel yaitu 3,33. Berdasarkan dasar pengambilan keputusan uji F, maka hipotesis ditolak atau dengan kata lain variabel (X1) total panjang jaring, (X2) jumlah bahan bakar minyak, (X3) setting, (X4) lama perendaman, dan (X5) jumlah ABK tidak berpengaruh secara simultan terhadap variabel (Y) Produksi (Dirja & Faturrohman, 2019).

## Uji Koefisien Determinasi (R2)
Nilai  Koefisien  Determinasi  berguna  untuk  memprediksi  dan  melihat  seberapa  besar kontribusi pengaruh yang diberikan variabel X (variabel bebas) secara simultan (bersama- sama)  terhadap  variabel  Y  (variabel  terikat).  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada (lampiran 8) dapat diketahui bahwa nilai koefisien determinasi (R2) adalah 238. Artinya sebesar  23,8%  variasi  simultan  dapat  dijelaskan  berpengaruh  terhadap  variabel indenpenden.  Sisanya  yaitu  76,2%  adalah  variabel  lain  di  luar  persamaan  regresi  atau variabel  yang  tidak  diteliti  untuk  penelitian  dengan  menggunakan  data  primer  S  (Hadi Ismanto & Pebruary, 2021) .

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap Hasil Tangkapan Rajungan (Portunus pelagicus) di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat dapat disimpulkan bahwa Nilai analisis uji regresi linier berganda (RLB) mengenai faktor produksi alat tangkap jaring kejer terhadap
hasil  tangkapan  rajungan.  Hasil  pengujian  RLB,  koefisien  yang  berpengaruh  langsung terhadap hasil tangkapan pada alat tangkap jaring kejer di wilayah PPP Bondet
Berpengaruh  mengurangi  hasil  tangkapan  Koefisien  regresi  bahan  bakar  minyak (X2)  sebesar  -1,248.  Jika  bahan  bakar  minyak  diperbesar  satu  satuan  maka  akan mengurangi  produksi  sebesar  -1,248  karena  semakin  banyak  bahan  bakar  minyak  yang ditambah  akan  membuat  pengeluaran  nelayan  meningkat  sedangkan  hasil  tangkapan nelayan  tidak  maksimal  karena  melakukan  penangkapan  pada  musim  sedang.  Koefisien regresi lama perendaman (X4) sebesar -583. Jika lama perendaman diperbesar satu satuan maka  peluang  hasil  tangkapan  melepaskan  diri  akan  semakin  besar  sehingga  dapat mengurangi produksi alat tangkap tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Antika, Melina, Mudzakir, Abdul Kohar, & Boesono, Herry. (2014). Analisis kelayakan finansial usaha perikanan tangkap dogol di pangkalan pendaratan ikan (PPI) Ujung Batu Jepara. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology, 3(3), 200–207.
Dirja,  Dirja,  &  Faturrohman,  Muhammad  Ichsan.  (2019).  Analisis  Faktor  Produksi Tangkapan Ikan Dengan Jaring Rampus di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat. Barakuda 45: Jurnal Ilmu Perikanan Dan Kelautan, 1(2), 46–56.
Gumilang,  Andi  Perdana.  (2019).  Analisis  daya  saing  sektor  perikanan  di  Kabupaten Cirebon. Barakuda 45: Jurnal Ilmu Perikanan Dan Kelautan, 1(1), 1–7.
Hadi  Ismanto,  S.  E.,  &  Pebruary,  Silviana.  (2021).  Aplikasi  SPSS  dan  Eviews  dalam analisis data penelitian. Deepublish.
Hutabarat, S., & Evans, S. M. (1985). Introduction to oceanography. Universitas Indonesia. Jakarta.
Juliastuti, Merida Tri, Mudzakir, Abdul Kohar, & Hapsari, Trisnani Dwi. (2016). Analisis Faktor Produksi Alat Tangkap Jaring Insang (Gill Net) Terhadap Hasil Tangkapan Rajungan  (Portunus  Sp)  di  Desa  Sukoharjo  Kabupaten  Rembang  Jawa  Tengah. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology, 5(1), 57– 66.
Katemba,  Petrus,  &  Djoh,  Rosita  Koro.  (2017).  Prediksi  tingkat  produksi  kopi menggunakan regresi linear. Jurnal Ilmiah FLASH, 3(1), 42–51.
Kurniawan, Robert. (2016). Analisis regresi. Prenada Media. Martasuganda, Sulaiman. (2002). Jaring Insang (Gill net) Serial Teknologi Penangkapan Ikan  Berwawasan  Lingkungan.  Jurusan  Pemanfaatan  Sumberdaya  Perikanan, Fakultas Ilmu Perikanan Dan Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Bogor, 68.
Rahmasari,  Lisda.  (2017).  Pengaruh  jarak  tempuh  melaut,  lama  bekerja  dan  teknologi terhadap pendapatan nelayan. Jurnal Sains Dan Teknologi Maritim, (2), 163–174.
Rizal, Achmad, Gumilar, Iwang, & Lestari, Lupita. (2017). Typology of fisheries sector and income disparities at cirebon regency. Jurnal Perikanan Dan Kelautan, 7(2), 155– 166.
Sugiyono,  P.  D.  (2020).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  Kombinasi  (Mix Methods)(DI Sutopo (ed.). ALFABETA, CV.
Suherman, Agus, Rosyid, Abdul, & Boesono, Herry. (2012). Pelabuhan Perikanan. Supriadi, Dedi. (2021). Produktivitas Alat Tangkap Pukat Cincin (Purse Seine) Waring Di Pelabuhan Perikanan Pantai (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon. Jurnal Akuatek, 2(1), 7–18.
Supriadi,  Dedi,  Putri,  Ega  Fachrunisa,  &  Widayaka,  Restu.  (2020).  Pengaruh  berbagai
Analisis Faktor Produksi Jaring Kejer (Bottom Gill Net) Terhadap  Hasil  Tangkapan  Rajungan  (Portunus Pelagicus)  Di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (Ppp) Bondet Kabupaten Cirebon, Jawa Barat
faktor  produksi  terhadap  hasil  tangkapan  jaring  Kejer  (bottom  gillnet)  di  perairan Kabupaten Cirebon. Jurnal Akuatek, 1(1), 18–26.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.