## EFFECT OF SOCIAL MEDIA ON STUDENT ACADEMIC PERFORMANCE IN BATAM CITY
Listia Nurjanah 1
1 Universitas Internasional Batam E-mail: listia@uib.ac.id

## ABSTRACT
This paper examined the widespread usage of social media can determine student academic performance. The purposes of this research are first to analyze the antecedent of interaction with friends, interaction with lecturers, and engagement in collaborative learning using social media. Second is to know the impact of these variables on student  academic  performance  in  the  education  institution  of  Batam  city.  The  sampling  method  used  is nonprobability sampling with accidental techniques. The sample is 402 respondents who were taken based on the Slovin formula. Respondents are students from 5 education institutions. Multiple regression and simple regression are used for data processing because the research model has a mediating variable thus the regression is done twice, and then the mediation test is conducted by Baron & Kenny method. The results indicated that the variables of interaction with friends and interaction with lecturers were not significant to the dependence, while the variables of engagement and collaboration learning were significantly positive towards students' academic performance. The results of mediation test were not accepted because there were insignificant variables from the results of the regression process.
Keywords: Collaborative Learning; Social Media; Student Academic Performance

## DAMPAK MEDIA SOSIAL TERHADAP PRESTASI MAHASISWA DI KOTA BATAM

## ABSTRAK
Artikel  ini  membahas  maraknya  penggunaan  media  sosial  yang  dapat  menentukan  prestasi  akademik  siswa. Bertujuan  yang  pertama  untuk  menganalisis  pengaruh  interaksi  dengan  teman,  interaksi  dengan  dosen,  dan keterlibatan  terhadap  kolaborasi  pembelajaran  dengan  menggunakan  media  sosial.  Kedua  untuk  mengetahui pengaruh  variabel-variabel  tersebut  pada  prestasi  akademik  mahasiswa  pada  perguruan  tinggi  di  Kota  Batam. Metode sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah non probability sampling dengan teknik purposive. Sampel  dalam  penelitian  ini  sebanyak  402  responden  yang  diambil  berdasarkan  rumus  Slovin.  Responden merupakan mahasiswa di 5 perguruan tinggi di  Kota Batam. Regresi berganda dan regresi sederhana digunakan dalam pengolahan data karena model penelitian memiliki variabel mediasi sehingga regresi dilakukan dua kali, kemudian dilakukan uji mediasi menggunakan metode Baron & Kenny. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa variabel  interaksi  dengan  teman  dan  interaksi  dengan  dosen  tidak  signifikan  terhadap  dependen,  sedangkan variabel keterlibatan serta kolaborasi pembelajaran signifikan positif terhadap prestasi akademik mahasiswa. Hasil uji mediasi tidak diterima karena terdapat variabel yang tidak signifikan dari hasil proses regresi.
Kata Kunci: Kolaborasi Pembelajaran; Media Sosial; Prestasi Akademik Mahasiswa

## PENDAHULUAN
Masa  dunia  maya  (internet)  mulai  memasuki  peradaban  manusia  pada  tahun  1969  yang  lebih  dikenal  dengan generasi Web 1.0 atau read-only era, kehidupan manusia berubah dengan signifikan. Di era ini berkembang pesat website dengan akhiran .com dan internet hanya bisa diakses dengan browsing serta interaksi dengan pengguna hanya satu arah. Kurangnya interaksi ini membawa ide baru dengan lahirnya generasi Web 2.0 pada pertengahan 1999.  Di  era  ini  pengguna  bisa  melakukan  komunikasi  dua  arah  dan  bahkan  bisa  berinteraksi  dengan  berbagai orang  dari  berbagai  belahan  dunia  menggunakan  Blog,  Youtube,  Flickr,  Facebook  dan  media  sosial  lainnya. Sampai saat ini kita masih menikmatinya dan masih menjadi tren di kalangan generasi muda. Sementara itu para ahli sudah  mempersiapkan internet generasi baru  yakni Web 3.0, dimana internet telah  menjadi asisten pribadi virtual yang memberikan informasi secara cepat dan menyeluruh meskipun permintaan sangat kompleks. Saat ini internet sedang mengalami generasi baru yakni Web 4.0 dan sedang mengarah ke Web 5.0 yang semakin canggih.
Berevolusinya  kemampuan  internet,  maka  jumlah  penggunanya  pun  semakin  meningkat  dari  tahun  ke tahun. Menurut Global Digital Statistic pada tahun 2014, ada 2,95 milyar (41% total populasi manusia) yang aktif menggunakan  internet,  2,03  milyar  aktif  di  media  sosial  dengan  1,56  milyar  mengakses  sosial  media  melalui seluler  (HP).  Menurut  linkedin.com,  pada  tahun  2015  total  pengguna  internet  di  seluruh  dunia  3,1  milyar. Peningkatan di tahun 2016 dan selanjutnya akan dipengaruhi oleh jumlah pengguna internet melalui PC dan seluler (HP). Dinyatakan pula bahwa tahun 2016 jumlah pengguna HP ada sekitar 2 milyar dengan mayoritas di China, India dan Indonesia.
Peningkatan pengguna internet dari tahun ke tahun menunjukkan bahwa internet saat ini sudah menjadi kebutuhan manusia dalam menjalankan aktivitas harian dengan tujuan yang berbeda-beda, bisa untuk pekerjaan, interaksi  sosial,  pendidikan,  hiburan  dan  bahkan  ada  untuk  tujuan  yang  kurang  baik.  Di  Indonesia  sendiri, penggunaan internet lebih didominasi untuk penggunaan media sosial, tidak kurang dari 87% pengguna internet di Indonesia mengaku menggunakan media sosial saat terhubung ke internet. Sekitar 71,6 juta orang menggunakan Facebook  atau  sekitar  54%,  kemudian  disusul  15%  atau  19,9  juta  pengguna  Instagram,  dan  11%  pengguna Youtube, seperti dilansir dari Liputan6.com edisi 24 Oktober 2016.
Media sosial adalah kumpulan website dan  web berdasar sistem yang memungkinkan interaksi dalam kapasitas  besar,  percakapan  dan  berbagi  diantara  pengguna  jaringan.  Media  sosial  meningkatkan  komunikasi, pembelajaran kolaboratif dan cara kreatif serta mendorong pendidikan diperguruan tinggi (Al-Rahimi et al., 2013), serta meningkatkan pembelajaran mahasiswa, percakapan, sharing, penerbitan dan partisipasi. Aplikasi ini menjadi popular  dikalangan  siswa/mahasiswa  karena  memberikan  efek  positif  dalam  membantu  belajar  siswa,  bisa mendorong  prestasi  serta  mendukung  pembelajaran  akademis  (Gray  et  al.,  2014). Faktor  yang  memicu pengadopsian sosial media karena akses yang tanpa batas, nyaman, fungsi dan fleksibilitas.
Banyak kajian dan pendapat yang memberikan informasi mengenai 4 keuntungan dari penggunaan sosial media di perguruan tinggi, yakni menambah hubungan, meningkatkan motivasi belajar, menawarkan bahan materi dan mengembangkan kemampuan berkolaborasi. Kolaborasi artinya proses pembelajaran yang melibatkan lebih dari 1-2 orang lebih yang bertujuan untuk komunikasi, koordinasi serta diskusi terkait pembelajaran. Hal ini berarti media/jaringan  sosial  bisa  meningkatkan  interaksi  antar  siswa  dan  interaksi  dengan  dosen  sehingga  dapat digunakan  untuk  meningkatkan  partisipasi  dikelas  ( engagement )  serta  kolaborasi  dalam  mencapai  hasil  belajar ( collaborative learning ), khususnya untuk siswa tertutup/introvert yang terlibat. Mahasiswa juga bisa ikut serta dalam  grup online yang  dapat  mengurangi  rasa  takut  bertanya  didepan  teman-teman.  Berdasarkan  hasil penelusuran studi jurnal  dari tahun 2010 sampai dengan 2017, dalam  kurun  waktu  tujuh  tahun terakhir banyak penelitia membahas prestasi akademik mahasiswa yang kaitannya dengan media sosial, oleh karena itu penelitian ini fokus pada prestasi akademik mahasiswa untuk menambah literatur, serta hasil yang dicapai di Kota Batam apakah sama atau tidak dengan penelitian sebelumnya.
Analisis literatur lebih mendalam yakni berdasarkan sampel penelitian, karena variabel dependen adalah prestasi  akademik  mahasiswa,  maka  tentunya  hanya  ada  satu  sektor  yang  dibidik  yakni  bidang  pendidikan. Terdapat 26 penelitian yang membidik sampelnya dari perguruan tinggi yakni mahasiswa asal universitas (Cupani et al ., 2010; Sommer & Dumont, 2011; Shahzadi & Ahmad, 2011; Sagayadevan & Jeyaraj, 2012; Blasco-Arcas et al ., 2013; Rithika M. & Selvaraj, 2013; Al-Rahmi & Othman, 2013; Naqshbandi, Mogavvemi & Jaafar, 2014; Al- rahmi, Othman & Musa, 2014; Hasnain, Nasreen, & Ijaz, 2015; Alao et al ., 2015 ; Liu, Ye, & Yeung, 2015; Al- rahmi, Othman & Yusuf, 2015; Wei-Wen Chen, 2015; Al-Rahmi, Othman, Yusof & Musa, 2015; Olowookere et al. 2015; Costaa et al ., 2015; Muniasamy et al ., 2015; Amin et al ., 2016; Al-Rahmi & Othman, 2016; Rashid & Asghar,  2016;  Hassell  &  Sukalich,  2016;  Bozanta  &  Mardikya,  2017;  Al-rahmi,  Zeki,  Alias  &  Saged,  2017), berasal dari college (Paul, M. Baker & Cochran, 2012; Mensah & Nizam, 2016; Babatunde, 2017; Zhang et al ., 2017) dan asal politeknik (Owusu-Acheaw & Larson, 2015). Terdapat 6 penelitian yang sampelnya berasal dari siswa sekolah, yakni SMP (Cupani et al ., 2010), dan SMA (Odumbe, Simatwa & Ayodo T.M.O, 2015; Llorca, Richaud & Malonda, 2017; Costaa et al ., 2015; Uzezi & Deya, 2017).
Hasil penelurusan sampel menunjukkan bahwa penelitian banyak dilakukan di universitas. Hal ini ada kaitannya dengan penggunaan ponsel dan media sosial yang lebih bebas jika dibandingkan dengan sekolah tingkat menengah  yang tentunya sangat dibatasi oleh pihak sekolah. Oleh karena itu, penelitian ini  mengambil sampel
mahasiswa dari perguruan tinggi yang memiliki banyak mahasiswa di kota Batam. Penggunaan media sosial ini berkaitan erat dengan kolaborasi pembelajaran. Oleh karena itu, model penelitian yang akan diteliti memasukan juga kolaborasi pembelajaran sebagai intervening karena penelitian ini ada kaitannya dengan penggunaan media sosial. Semua hasil penelitian menyatakan bahwa kolaborasi pembelajaran berpengaruh signifikan positif terhadap dependen yakni prestasi akademik mahasiswa. Tujuan studi ini adalah menganalisis peran positif serta sejauh mana pemanfaatan  media  sosial  dalam  peningkatan  interaksi  dengan  teman,  interaksi  dengan  dosen,  peningkatan keterlibatan  dan  kolaborasi  pembelajaran  dikelas  serta  pengaruhnya  terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa, khususnya di kota Batam.

## TINJAUAN PUSTAKA Pengaruh Antarvariabel Pengaruh Interaksi dengan Teman terhadap Kolaborasi Pembelajaran
Interaksi teman diciptakan untuk mengukur komunikasi dan berbagi informasi antara siswa satu sama lain. Dalam penelitian  sebelumnya,  dinyatakan  bahwa  penggunaan  media  sosial  bisa  meningkatkan  interaksi  antar  teman (McLoughlin dan Lee, 2007; Junco et al., 2013). Teknik pembelajaran secara tradisional kurang dalam memacu siswa berinteraksi dalam kelas (Chang Zhu, 2012), ditambah waktu dikelas yang terbatas dan pembagian waktu untuk diskusi dikelas yang terbatas juga merupakan halangan utama dalam peningkatan interaksi (Guthrie, R. W., dan Carlin, A. 2004). Akan tetapi, teknologi saat ini telah merubah bagaimana siswa dan dosen berinteraksi dan teknologi ini bisa meningkatkan kualitas interaksi kedua belah pihak. Memfasilitasi interaksi ini penting karena hasil belajar bisa menjadi lebih baik dan lebih efektif (Carnaghan, C., & Webb, A. 2007).
Ketika interaksi tercipta selama proses belajar, maka siswa tidak hanya makin termotivasi, tetapi akan lebih sadar, partisipatif dan  lebih cenderung  untuk bertukar pikiran dengan  sesama teman (Cotner, S., Fall, B., Wick,  S.,  Walker,  J.,  &  Baepler,  P.  2008).  Konsekuensinya,  interaksi  bisa  mempengaruhi  hasil  belajar  siswa (Draper, S. W., dan Brown,  M. I. 2004). Interaksi dengan teman sangat penting terutama dalam  meningkatkan prestasi  siswa.  Aspek  ini  terdiri  dari  proses  komunikasi,  dimana  siswa  saling  bertukar  informasi  mengenai  isi pembelajaran dan informasi sosial-emosional. Para peneliti yang melakukan penelitian menemukan bahwa kedua variabel ini  mempunyai pengaruh  yang signifikan.  (Blasco-Arcas et al. , 2013; Al Rahmi & Othman, 2013; Al rahmi, Othman & Musa, 2014; Muniasamy et al ., 2015; Al Rahmi & Othman, 2016; Bozanta & Mardikyan, 2017). Dengan  kata  lain,  semakin  tinggi  interaksi  yang  terjadi  antara  teman  dalam  grup,  maka  kolaboratif  dalam pembelajaran akan semakin baik, maka hipotesis pertama penelitian ini adalah terdapat pengaruh signifikan antara interaksi dengan teman dengan kolaborasi pembelajaran (H1).

## Pengaruh Interaksi dengan Dosen terhadap Kolaborasi Pembelajaran
Dalam literatur disebutkan bahwa penggunaan media sosial oleh siswa dapat meningkatkan pengaruh interaksi siswa dan staf fakultas atau dosen (Al-Rahmi, Othman, & Musa, 2014). Interaksi antara siswa dan dosen diciptakan untuk  mengukur  komunikasi  dan  berbagi  informasi  terutama  dengan  dosen.  Interaksi  sering  muncul  sebagai karakteristik yang menentukan kualitas dalam belajar. Juga, didalam literatur pendidikan, peneliti percaya terhadap pentingnya interaksi siswa-dosen yang meluas sehingga diasumsikan menjadi kebutuhan dasar untuk pembelajaran (Picciano, 2002).
Young  dan  Norgard  (2006)  juga  mengkonfirmasi  pentingnya  tiga  tipe  interaksi  untuk  meningkatkan kepuasan siswa dalam belajar, kualitas dan ketepatan interaksi antara siswa serta antara siswa dan dosennya, dan terakhir antara siswa dan pembelajarannya. Volery et al. (2000) memberikan saran untuk meningkatkan interaksi siswa  dengan  dosen  yakni  dosen  bisa  memberikan  nilai  partisipasi.  Lebih  jauh  lagi  dosen  seharusnya  mampu memahami perbedaan alami siswa, melibatkan mereka dalam diskusi online serta mendukung siswa dalam proses interaksi. Interaksi dengan dosen memiliki kaitan erat dengan kolaborasi pembelajaran, seperti yang dikemukakan oleh Blasco-Arcas et al. (2013) karena selain interaksi dengan teman tidak cukup menciptakan kolaborasi, siswa harus  tetap  bekerjasama  dengan  pengajar  agar  terjadi  komunikasi  sehingga  meminimalisir  salah  paham  dalam pemberian tugas, nilai atau proses belajar lainnya, hal ini tentu akan meningkatkan prestasi akademik siswa.
Al Rahmi & Othman (2013) menyatakan variabel ini memiliki hubungan signifikan terhadap kolaborasi pembelajaran meskipun lemah. Al rahmi, Othman & Musa (2014) menyatakan interaksi dengan dosen memiliki pengaruh signifikan terhadap kolaborasi pembelajaran, dan disetujui oleh Al Rahmi & Othman (2016); Muniasamy et  al. (2015) dan Bozanta  & Mardikyan (2017). Oleh karena  itu  hipotesis  kedua  penelitian ini adalah terdapat pengaruh signifikan antara interaksi dengan dosen dengan kolaborasi pembelajaran (H2) .

## Pengaruh Keterlibatan dengan Kolaborasi Pembelajaran
Keterlibatan artinya “intensitas dan kualitas keterpautan emosi siswa dalam melakukan inisiatif dan melakukan kegiatan pembelajaran” Connell & Welborn, 1991; Skinner, 1991 cited by Skinner dan Belmond, 1993). Dalam berbagai  literatur,  ditemukan  bahwa  adanya  korelasi/hubungan  antara  penggunaan  situs  media  sosial  dan keterlibatan siswa (Heiberger dan Harper, 2008; Rutherford, 2010; Rodriguez, 2011; Junco et al., 2012).
Menurut  Connell dan Welborn, 1991; Skinner, 1991 cited by Skinner & Belmond, 1993) keterlibatan berarti kualitas intensitas dan emosional partisipasi anak dalam menginisiasi dan mengerjakan tugas pembelajaran. Dalam berbagai literatur, ditemukan korelasi antara menggunakan media sosial dan keterlibatan siswa (Heiberger dan  Harper,  2008;  Rutherford,  2010;  Rodriguez,  2011;  Junco  e t  al. ,  2012).  Guthrie  dan  Wigfield  (2000) memberikan  masukan  bahwa  keterlibatan  memediasi  pengaruh  perubahan  kurikulum  dan  pengajaran  dalam pencapaian  dan  prestasi  mahasiswa.  Oleh  karena  itu,  keterlibatan  memiliki  kaitan  erat  dengan  kolaborasi pembelajaran, karena kolaborasi tercipta jika ada keterlibatan lebih dari 1 orang.
Blasco-Arcas et al . (2013) menyatakan bahwa keterlibatan memiliki pengaruh positif terhadap kolaborasi pembelajaran. Al Rahmi & Othman (2013) menyatakan variabel ini signifikan, dalam penelitian lain di tahun yang sama Al Rahmi d& Othman (2013) menyatakan bahwa keterlibatan memiliki pengaruh signifikan positif terhadap kolaborasi pembelajaran. Al Rahmi, Othman & Musa (2014) melakukan penelitian kembali mengenai pengaruh media  sosial  dan  hasilnya  keterlibatan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kolaborasi  pembelajaran.  Hasil penelitian yang sama juga ditunjukkan oleh Muniasamy et al . (2015), Bozanta & Mardikyan (2017) serta Al-rahmi, Zeki, Alias & Saged (2017). Oleh karena itu hipotesis ketiga penelitian ini adalah terdapat pengaruh signifikan antara keterlibatan dengan kolaborasi pembelajaran (H3).

## Pengaruh Kolaborasi Pembelajaran dengan Prestasi Akademik Mahasiswa
Trow (1956) mendefinisikan prestasi akademis sebagai “kemampuan meraih pengetahuan atau tingkat kompetensi tugas  disekolah  yang  biasanya  diukur  dengan  tes  yang  berstandar  dan  dituliskan  dalam  bentuk  nilai  atau  unit berdasarkan kinerja siswa”. Good (1959) mengartikan prestasi akademik sebagai “pengetahuan yang diraih atau keterampilan yang dikembangkan dalam pelajaran sekolah yang biasaya didesain dengan penilaian ujian dan tugas dari guru/dosen”.
Kolaborasi  pembelajaran  dengan  menggunakan  berbagai  media  atau  alat  bisa  meningkatkan  prestasi akademik  mahasiswa,  karena  jika  tidak  bisa  bekerjasama  dalam  memanfaatkan  media  dan  tidak  melakukan kolaborasi dengan aspek terkait, untuk jaman sekarang siswa bisa kesulitan dalam meningkatkan nilai akademik. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kolaborasi  pembelajaran  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  prestasi akademik mahasiswa (Blasco-Arcas et al. , 2013; Al Rahmi, Othman & Musa, 2014; Al rahmi, Othman & Yusuf, 2015).  Oleh  karena  itu  hipotesis  keempat  penelitian  ini  adalah terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kolaborasi pembelajaran dengan prestasi akademik mahasiswa (H4).
Pengaruh  Interaksi  dengan  Teman,  Interaksi  dengan  Dosen,  dan  Keterlibatan  terhadap  Kolaborasi Pembelajaran dan Prestasi Akademik Mahasiswa
Penelitian terdahulu yang menunjukkan hubungan variabel-variabel ini menunjukkan pengaruh yang signifikan. Costaa et  al., (2015)  menyatakan  bahwa  interaksi  antara  siswa  dan  keterlibatan  mereka  dalam  kelas  secara signifikan meningkatkan kinerja dalam kelas yang akan mempengaruhi secara positif prestasi akademik. Uzezi dan Deya (2017) menyatakan ada perbedaan signifikan siswa yang tergabung dalam kelompok pertemanan dan yang tidak, yang mana terjadi hubungan signifikan antara pengaruh grup pertemanan terhadap prestasi akademik. Interaksi yang terjadi dalam grup meningkatkan keterlibatan siswa serta komunikasi dengan guru/dosen terkait juga akan meningkat. Hal ini merupakan pengaruh positif terhadap peningkatan prestasi akademik siswa tersebut.
Al Rahmi, Othman dan Yusuf (2015) menyatakan bahwa keterlibatan dan kolaborasi pembelajaran jika dibantu dengan sosial media memiliki pengaruh yang signifikan positif terhadap interaksi siswa dengan dosennya, sehingga akan mempengaruhi prestasi akademik siswa tersebut. Hubungan antara variabel interaksi dengan teman, interaksi  dengan  dosen,  dan  keterlibatan  terhadap  kolaborasi  pembelajaran  dan  prestasi  akademik  mahasiswa didukung pula oleh Blasco-Arcas et al ., (2013); Muniasamy et al . (2015); Bozanta dan Mardikyan (2017); serta Al-Rahmi, Zeki, Alias & Saged (2017). Oleh karena itu hipotesis keempat penelitian ini adalah terdapat pengaruh antara interaksi dengan teman, interaksi dengan dosen, keterlibatan terhadap prestasi akademik mahasiswa dengan kolaborasi pembelajaran sebagai variabel mediasi (H5).

## Kerangka Pemikiran
Kerangka pemikiran untuk penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini.

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN
Dalam menganalisis data, penelitian ini menggunakan program pengolahan data yakni program SPSS ( Statistical Product  and  Service  Solutions ).  Sesuai  dengan  model  yang  diajukan,  pengolahan  data  dilakukan  dengan menggunakan  regresi.  Regresi  akan  dilakukan  dua  kali  karena  memiliki  2  model,  yang  pertama  regresi  linier berganda, karena independen lebih dari dua variabel dan yang kedua regresi sederhana karena hanya satu variabel independen  ke  variabel  dependen.  Penelitian  ini  menggunakan  regresi  linear  karena  skala  data  variabel  terikat berskala data interval atau rasio (kuantitatif atau numerik). Regresi berganda adalah model regresi atau prediksi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas atau prediktor. Istilah regresi berganda dapat disebut juga dengan istilah multiple regression .

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa yang terdapat di perguruan tinggi yang terdaftar pada laman forlap dikti di kota Batam sebanyak 24.217 mahasiswa. Dalam penelitian ini, unit analisis adalah mahasiswa perguruan tinggi di Kota Batam, karena Kota Batam merupakan kota yang memiliki perguruan tinggi terbanyak dibandingkan kota lain dan memiliki jumlah mahasiswa paling banyak di Provinsi Kepulauan Riau. Target dalam penelitian ini adalah  mahasiswa  dari  7  perguruan  tinggi  dengan  jumlah  populasi  terbanyak  yakni  Universitas  Internasional Batam  (UIB),  Universitas  Batam  (UNIBA),  Universitas  Riau  Kepulauan  (UNRIKA,  Politeknik  Negeri  Batam (POLTEK)  dan  Universitas  Putera  Batam  (UPB).  Proses  pelaksanaan  penyebaran  kuesioner  sebanyak  520 eksemplar  keseluruh  perguruan  tinggi  di  kota  Batam,  termasuk  Universitas  Universal  dan  Batam  Tourism Polytechnic  (BTP),  tetapi  hasil  penyebaran  dari  kedua  perguruan  tinggi  ini  kurang  memuaskan.  Penyebaran kuesioner secara online menunjukkan bahwa di Universal tidak ada responden yang merespon dan di BTP hanya ada 3 responden. Alasan utama responden kurang karena tidak terbiasa dengan penggunaan kuesioner online yang menghabiskan  kuota  internet  responden.  Oleh  karena  itu,  penulis  tidak  memasukan  hasil  dari  kedua  perguruan tinggi tersebut, sehingga total yang terkumpul sebanyak 402 kuesioner dari 5 perguruan tinggi.
Metode sampling yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah nonprobability sampling. Metode ini digunakan dikarenakan peneliti tidak memiliki kerangka sampel yang memadai. Kelemahan dari metode ini adalah tidak adanya kesempatan yang sama bagi anggota (Priyono, 2015), sedangkan untuk teknik penyebarannya yakni purposive sampling yakni menurut Sugiyono (2016) teknik ini adalah untuk menentukan sampel penelitian dengan beberapa pertimbangan tertentu karena tidak semua sampel memiliki kriteria yang sesuai dengan fenomena yang diteliti. Penelitian ini adalah studi cross – sectional (one shot) merupakan penelitian dimana pengumpulan data yang dilakukan sekali dalam beberapa hari, minggu atau bulan (Sekaran, 2017).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kuesioner yang disebarkan sebanyak 520 eksemplar, dengan tingkat pengembalian kuesioner sebesar 77,3% yaitu sebanyak 402 kuesioner. Pembagian kuesioner dilakukan dalam dua cara yakni dengan online menggunakan link google form dan manual. Untuk menguji akurasi dari pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner, perlu dilakukan uji validitas yang menggunakan data yang dilakukan dengan muatan faktor ( component matrix ) untuk masing-masing pertanyaan. Seperti diketahui, uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui kuesioner yang digunakan layak atau tidak/dapat dipercaya atau tidak. Hasil uji reliabilitas data memperlihatkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha untuk
Interaksi dengan teman Interaksi dengan dosen Keterlibatan Kolaborasi Pembelajaran Prestasi akademik mahasiswa
semua variabel lebih dari 0,6. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa setiap pertanyaan dalam  penelitian ini adalah reliabel.

## Analisis Karakeristik Responden
Adapun deskripsi gambaran umum responden dalam penelitian ini meliputi jenis kelamin, usia dan asal universitas yang dapat dilihat detailnya pada tabel berikut:

## Tabel 1. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Presentase Persentase Valid Laki-laki 157 39,1% 39,1 Perempuan 245 60,9% 60,9 Total 402 100% 100,0

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Pada Tabel 1 di atas dapat dilihat bahwa responden terbanyak adalah mahasiswi dengan jumlah 245 atau 60,9%, hal ini dikarenakan jumlah mahasiswi lebih banyak dari laki-laki. Berdasar data forlap.ristekdikti.go.id, jumlah mahasiswa perempuan di provinsi Kepulauan Kepri sebanyak 12.551 orang dari total 23.870 mahasiswa. Jadi penyebaran kuesioner memang lebih banyak diisi oleh perempuan.

## Tabel 2.  Responden Berdasarkan Usia
Usia Jumlah Presentase Persentase Valid 17-24 tahun 286 71,1% 71,1 25-30 tahun 98 24,2% 24,2 31-39 tahun 15 3,9% 3,9 >40 tahun 3 0,8% 0,8 Total 402 100% 100,0

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Secara  umum,  saat  ini  usia  kuliah  berkisar  antara  17-21  tahun.  Akan  tetapi,  di  Batam  khususnya kondisinya  berbeda,  banyak  mahasiswa  yang  kuliah  sambil  bekerja,  sehingga  usia  yang  kuliah  lebih  variatif. Berdasarkan  usia  di  Tabel  2,  rata-rata  usia  yang  paling  banyak  mengisi  kuesioner  adalah  usia  17-24  tahun, sebanyak 286 orang atau 71,1%,  karena  yang kuliah  masih didominasi usia  ideal tersebut.   Ada  yang  mengisi kuesioner dengan usia diatas 40 tahun, yaitu berjumlah 3 orang atau hanya 0,8 %, responden dengan usia ini, hal ini dikarenakan banyak pekerja industri yang melanjutkan kuliah dengan shift malam.

## Tabel 3. Responden Berdasarkan Asal Universitas
Nama Universitas Jumlah Presentase Persentase Valid Politeknik Batam 55 13,6% 13,6 Universitas Batam 42 10,4% 10,4 Universitas Internasional Batam 96 23,7% 23,7 Universitas Putera Batam 87 21,6% 21,6 Universitas Riau Kepulauan 122 30,7% 30,7 Total 402 100% 100,0

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa mahasiswa yang paling banyak ikut serta dalam penelitian ini adalah Universitas Riau Kepulauan, yaitu 122 orang atau 30,7%, hal ini karena Ketua BEM (Badan Eksekutif Mahasiswa) sangat  kooperatif  dengan  menghimbau  mahasiswanya  secara  khusus  untuk  mengisi  kuesioner,  bahkan memperkenalkan peneliti dengan ketua BEM dari universitas lain.

## Uji Validitas Data
Untuk  menguji  akurasi  dari  pertanyaan-pertanyaan  dalam  kuesioner,  perlu  dilakukan  uji  validitas  yang menggunakan data yang dilakukan dengan muatan faktor ( component matrix ) untuk masing-masing pertanyaan dengan  hasil  valid,  sedangkan  untuk  hasil  uji  reliabilitas  data,  memperlihatkan  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha untuk semua variabel lebih dari 0,70 (Ghozali, 2016). Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa setiap pertanyaan dalam penelitian ini adalah reliabel. Untuk hasil uji validitas dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Muatan Faktor Kesimpulan Interaksi dengan Teman 1 0,82 Valid Interaksi dengan Teman 2 0,85 Valid Interaksi dengan Teman 3 0,84 Valid Interaksi dengan Teman 4 0,82 Valid Interaksi dengan Dosen 1 0,84 Valid Interaksi dengan Dosen 2 0,82 Valid Interaksi dengan Dosen 3 0,83 Valid Interaksi dengan Dosen 4 0,83 Valid Keterlibatan 1 0,86 Valid Keterlibatan 2 0,83 Valid Keterlibatan 3 0,82 Valid Kolaborasi Pembelajaran 1 0,82 Valid Kolaborasi Pembelajaran 2 0,82 Valid Kolaborasi Pembelajaran 3 0,81 Valid Kolaborasi Pembelajaran 4 0,70 Valid Prestasi Akademik Mahasiswa 1 0,80 Valid Prestasi Akademik Mahasiswa 2 0,79 Valid Prestasi Akademik Mahasiswa 3 0,76 Valid Prestasi Akademik Mahasiswa 4 0,81 Valid Prestasi Akademik Mahasiswa 5 0,80 Valid
Sumber: Data yang diolah (2020)

## Hasil Uji Regresi Berganda

## Hasil Uji F
Hasil  uji  ANOVA  atau  uji  F  menunjukkan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000  (p  <  0,01).  Apabila  tingkat signifikansi pada tabel ANOVA <0,05 maka variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap dependen (Hair et al ., 2009) Hal ini berarti bahwa  variabel independen  yaitu interaksi dengan teman , interaksi dengan dosen , dan keterlibatan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu variabel kolaborasi pembelajaran, artinya bahwa semua variabel independen merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.

## Tabel 5.  Hasil Uji F
Model Sig Keterangan Regression 0,00 Signifikan Sumber: Data yang diolah (2020)

## Hasil Uji t
Hasil Uji t diambil dari tabel coefficient dan melihat kolom siginifikansinya. Uji t dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Tabel 6 menunjukkan hasil Uji t antara variabel  interaksi  dengan  teman,  interaksi  dengan  dosen  dan  keterlibatan  terhadap  dependen  kolaborasi pembelajaran.

## Tabel 6. Hasil Uji t
Model Sig Kesimpulan Hipotesis Interaksi dengan teman 0,22 H1 Tidak signifikan Tidak terbukti Interaksi dengan dosen 0,13 H2 Tidak signifikan Tidak terbukti Keterlibatan 0,00 H3 signifikan Terbukti Kolaborasi Pembelajaran 0.000 H4 signifikan Terbukti
Sumber: Data yang diolah (2020)

## Hipotesis  1:  Terdapat  Pengaruh  Signifikan  antara  Interaksi  dengan  Teman  dengan  Kolaborasi Pembelajaran
Tabel  6  menunjukkan  hasil  pengujian  variabel  interaksi  dengan  teman  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,22 yaitu lebih besar dari nilai signifikansi 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa media sosial tidak meningkatkan interaksi
dengan teman dalam kelas terutama interaksi dalam hal akademis, sehingga hal ini juga tidak berpengaruh juga pada kolaborasi pembelajaran. Kelas-kelas pembelajaran khususnya dikota Batam belum melibatkan media sosial dalam  kolaborasi  pembelajaran,  media  sosial  yang  digunakan  rata-rata  Line  dan  WhatsApp,  kedua  aplikasi  ini sering digunakan untuk membuat grup kelas dan memasukan nama dosen yang mengajar. Akan tetapi, interaksi hanya  sekedar  untuk  pemberitahuan  saja  tanpa  melibatkan  didalamnya  aktifitas  akademik.  Oleh  karena  itu disimpulkan bahwa H1 ditolak. Hasil pengujian ini tidak sesuai dengan penelitian Blasco-Arcas et al. (2013); Al Rahmi dan Othman (2013); Al Rahmi, Othman dan Musa (2014); Muniasamy et al . (2015); Al Rahmi dan Othman (2016) serta Bozanta dan Mardikyan (2017).

## Hipotesis  2:  Terdapat  Pengaruh  Signifikan  antara  Interaksi  dengan  Dosen  dengan  Kolaborasi Pembelajaran
Hasil uji t pada Tabel 6 menunjukkan variabel interaksi dengan dosen memiliki nilai signifikan sebesar 0,13 yaitu lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  0,05.  Media  sosial  yang  berperan  dalam  meningkatkan  interaksi  antara  siswa dengan  dosen  tidak  terbukti  dalam  penelitian  ini.  Kecanggungan  dan  ketakutan  mahasiswa  dalam  berinteraksi dengan dosen masih tinggi, yang mana meskipun mahasiswa sudah tergabung dalam grup kelas, interaksi hanya secukupnya saja, terbatas dalam hal tugas. Jika tidak ada tugas, mahasiswa cenderung tidak melakukan interaksi dengan dosen, jika memungkinkan berinteraksi seminimal mungkin. Oleh karena itu, interaksi yang kurang dengan dosen  maka  tidak  ada  pengaruh  pula  dengan  kolaborasi  pembelajaran.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  H2 ditolak.  Hasil  pengujian  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  Blasco-Arcas et  al. (2013);  Al  Rahmi  dan  Othman (2013);  Al  Rahmi,  Othman  dan  Musa  (2014);  Muniasamy et  al .  (2015);  Al  Rahmi  dan  Othman  (2016)  serta Bozanta dan Mardikyan (2017).

## Hipotesis 3: Terdapat Pengaruh Signifikan antara Keterlibatan dengan Kolaborasi Pembelajaran
Hasil uji t pada Tabel 6 menunjukkan variabel keterlibatan memiliki nilai signifikansi sebesar 0,00 yang lebih kecil dari 0,05. Artinya bahwa variabel keterlibatan  memiliki pengaruh signifikan terhadap kolaborasi pembelajaran. Mahasiswa  sepakat  jika  keterlibatan  dikelas  meningkat  maka  pengaruh  pada  kolaborasi  pembelajaran  akan meningkat  pula.  Kolaborasi  pembelajaran  tidak  akan  terjadi  jika  tidak  ada  keterlibatan  siswa  didalamnya, keterlibatan yang dimaksud adalah siswa mengerjakan bersama-sama tugas dengan sesama teman untuk mencari solusi akan tugas yang diberikan, jika tidak mengerjakan maka tidak akan mendapat nilai dari dosen, mau tidak mau mahasiswa harus ikut serta dalam aktifitas kelas serta melakukan kolaborasi dengan teman. Oleh karena itu, keterlibatan berpengaruh signifikan  sehingga H3 diterima.  Hasil dari penelitian ini konsisten dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Blasco-Arcas et  al. (2013);  Al  Rahmi  dan  Othman  (2013);  Al  Rahmi,  Othman  dan  Musa (2014); Muniasamy et al . (2015), Bozanta dan Mardikyan (2017) serta Al-Rahmi, Zeki, Alias dan Saged (2017).

## Hipotesis  4:  Terdapat  Pengaruh  Signifikan  antara  Kolaborasi  Pembelajaran  dengan  Prestasi  Akademik Mahasiswa
Hasil uji t  menunjukkan bahwa  variabel  kolaborasi pembelajaran memiliki nilai signifikansi  sebesar 0,00 yaitu lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  peningkatkan  partisipasi  mahasiswa  dalam kolaborasi  pembelajaran  dikelas  dapat  meningkatkan  prestasi  akademis  mahasiswa  tersebut.  Sebaliknya,  jika mahasiswa tidak mau terlibat dalam kolaborasi pembelajaran yang diselenggarakan dosen dikelas, maka prestasi mahasiswa  tersebut  akan  berpengaruh,  terutama  dalam  nilai  dikelas.  Oleh  karena  itu,  disimpulkan  bahwa  H4 diterima.  Hasil penelitian ini konsisten dengan yang dilakukan oleh  Blasco-Arcas et al. (2013); Al Rahmi dan Othman (2013); Al Rahmi, Othman dan Musa (2014); Muniasamy et al . (2015), Bozanta dan Mardikyan (2017) serta Al-Rahmi, Zeki, Alias dan Saged (2017).

## Hasil Uji Koefisien Korelasi (R 2 )
Pada  pengujian  koefisien  determinasi  (R 2 )  dilihat  seberapa  besar  variabel  independen  dalam  memberikan informasi terhadap variabel dependennya. R 2 digunakan pada analisis regresi sederhana. Sedangkan adjusted R 2 digunakan pada analisis regresi linear berganda.  Berdasarkan Tabel 7, hasil menunjukkan uji koefisiensi korelasi (R)  memiliki  nilai  sebesar  0,90  yang  berarti  variabel  interaksi  dengan  teman , interaksi  dengan  dosen , dan keterlibatan mempunyai hubungan dengan variabel kolaborasi pembelajaran sebesar 90%. Koefisiensi  determinansi  (R 2 )  memiliki  nilai  sebesar  0,82,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  variabel kolaborasi  pembelajaran dapat  dijelaskan  oleh  variabel  interaksi  dengan  teman , interaksi  dengan  dosen , dan keterlibatan  sebesar  82%,  sedangkan  sisanya  sebesar  18%  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang  lainnya,  seperi kompetensi  dosen,  kemampuan  siswa  dan  lainnya.  Sedangkan Adjusted R 2 memiliki  nilai  sebesar  0,82  yang menjelaskan modifikasi dari R 2 yang menyesuaikan untuk jumlah penjelasan istilah dalam model dan nilai ukuran yang akurat dibandingkan dengan nilai R 2 , artinya bahwa variabel kolaborasi pembelajaran dapat dijelaskan oleh variabel interaksi dengan teman , interaksi dengan dosen , dan keterlibatan sebesar 82%, sedangkan sisanya sebesar 18% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.
Tabel 7. Hasil Uji Koefisien Korelasi (R 2 ) Variabel R R 2 Adjusted R 2
Interaksi dengan teman , interaksi dengan dosen , dan keterlibatan 0,90 0,82 0,82 Kolaborasi Pembelajaran terhadap Prestasi Mahasiswa 0,87 0,76
Sumber: Data yang diolah (2020) .

## Hasil Uji Variabel Mediasi
Untuk  menganalisis  peran  variable  mediator  yang  sesuai  dengan  kerangka  penelitian,  maka  peneliti  harus melakukan  3  kali  analisis  regresi  untuk  menghasilkan  uji  mediasi  ini,  sehingga  akan  didapat  hubungan  antara variabel. Hasil uji mediasi ke satu dapat dilihat pada Tabel 8.

## Tabel 8. Hasil Uji Mediasi Ke 1
Variabel Independen Variabel Dependen Sig Interaksi dengan Teman Prestasi akademik mahasiswa 0,01 Interaksi dengan Dosen 0,42 Keterlibatan 0,00

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Hasil  regresi  ke  satu  dilakukan  antara  variabel  interaksi  dengan  teman,  interaksi  dengan  dosen  dan keterlibatan terhadap prestasi akademik mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ada satu variabel tidak signifikan yakni interaksi dengan dosen, dan dua variabel lainnya signifikan. Syarat uji mediasi Baron & Kenny (1986)  mengutarakan  bahwa  semua  variabel  harus  signifikan.  Jika  salah  satu  variabel  tidak  signifikan  maka pengujian tidak bisa dilanjutkan atau hipotesis ditolak. Peneliti mencoba melakukan langkah selanjutnya.

## Tabel 9. Hasil Uji Mediasi Ke 2
Variabel Independen Variabel Dependen Sig Interaksi dengan Teman Kolaborasi Pembelajaran 0,22 Interaksi dengan Dosen 0,13 Keterlibatan 0,00

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Tabel 9 menunjukkan hasil regresi kedua yang dilakukan antara variabel interaksi dengan teman, interaksi dengan  dosen  dan  keterlibatan  terhadap  intervening  kolaborasi  pembelajaran.  Hasil  pengujian  menunjukkan bahkan ada dua variabel tidak signifikan yakni interaksi dengan teman serta interaksi dengan dosen. Pengujian dilakukan dengan regresi ketiga yakni antara variabel interaksi dengan teman, interaksi dengan dosen, keterlibatan dan kolaborasi pembelajaran terhadap prestasi akademik mahasiswa. Hasil uji ketiga dapat dilihat pada Tabel 10.

## Tabel 10. Hasil Uji Mediasi Ke 3
Variabel Independen Variabel Dependen Sig Interaksi dengan Teman Prestasi Akademik Mahasiswa 0,03 Interaksi dengan Dosen 0,98 Keterlibatan 0,30 Kolaborasi Pembelajaran 0,00

## Sumber: Data yang diolah (2020)
Hasil uji regresi langkah ketiga ini konsisten dengan hasil uji regresi kedua yakni ada dua variabel tidak siginifikan  dan  tidak  memenuhi  syarat  uji  mediasi.  Hasil  penelitian  dua  variabel  yang  tidak  signifikan menunjukkan bahwa keadaan tiap negara dan bahkan kota berbeda-beda, artinya jika hasil penelitian ini signifikan di suatu negara, belum tentu akan signifikan di negara lain. Untuk di kota Batam media sosial masih dianggap hal yang banyak mengganggu siswa dalam belajar, penggunaan untuk hal akademis belum maksimal, terutama untuk hal blended learning . Hasil uji mediasi ini tidak sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh (Al-Rahimi et al., 2013; Al-Rahmi et al., 2014; Bozanta & Mardikyan, 2017; Muniasamy et al., 2015; Nur Shamsiah Abdul Rahman, Mohd Shahizan Othman, 2016).
e-ISSN 2580-3743
Hipotesis 5: Terdapat  Pengaruh  antara  Interaksi  dengan  Teman,  Dosen,  Keterlibatan  terhadap  Prestasi Akademik Mahasiswa dengan Kolaborasi Pembelajaran sebagai Variabel Mediasi
Dalam pengujian mediasi menggunakan metode Baron dan Kenny (1986) diatas terdapat persyaratan yang tidak terpenuhi pada hasil uji mediasi ke 1, 2 dan 3, terdapat beberapa variable menunjukkan tidak signifikan. Hal ini dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kolaborasi  pembelajaran  tidak  dapat  memediasi  hubungan  antara  variabel independen  dengan  variabel  dependen.  Oleh  karena  itu,  H5  tidak  dapat  diterima.  Hasil  ini  bertolak  belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh (Al-Rahimi et al., 2013).

## PENUTUP
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  interaksi  dengan  teman,  interaksi  dengan  dosen  dan keterlibatan  terhadap  prestasi  akademik  mahasiswa  dengan  kolaborasi  pembelajaran  sebagai  variabel  mediasi. Hasil  penelitian  tidak  semua  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya,  dimana  dua  variabel  independen  tidak signifikan terhadap dependen. Interaksi dengan teman serta interaksi dengan dosen  merupakan hal  yang sangat berpengaruh dalam melakukan kolaborasi pembelajaran serta dapat meningkatkan prestasi akademis, apalagi jika dibantu  dengan  teknologi  bernama  media  sosial.  Akan  tetapi,  hal  ini  tidak  berpengaruh  di  kota  Batam,  karena kedua hal ini justru tidak signifikan.
Para mahasiswa lebih banyak  menggunakan  media sosial untuk  kebutuhan  hiburan,  pamer   ( show-off ) dan  main  game.  Ada  beberapa  perguruan  tinggi  sudah  menggunakan  media  sosial,  contohnya  jurusan  Sistem Informasi  Universitas  Internasional  Batam,  telah  aktif  menggunakan Youtube untuk  presentasi  kuliah  dan pengajaran online dari dosen ke mahasiswa, tapi hal ini kurang signifikan jika dibandingkan dengan banyaknya perguruan tinggi yang belum menggunakan. Sehingga hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian terdahulu. Variabel  Keterlibatan,  kolaborasi  pembelajaran  memilki  hasil  nilai  signifikan  terhadap  prestasi  akademik mahasiswa, terlebih jika dibantu dengan media sosial. Akademisi merasa dengan media sosial, keterlibatan dikelas serta melaksanakan kerjasama dengan yang lain lebih mudah untuk dilakukan, hal ini menunjukkan bahwa media sosial berperan penting untuk mencari perhatian dosen dan siswa tapi belum meningkatkan interaksi kedekatan mahasiswa dan dosen. Hasil kedua variabel ini sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya.

## DAFTAR RUJUKAN
Ainin,  S.,  Naqshbandi,  M.  M.,  Moghavvemi,  S.,  &  Jaafar,  N.  I.  (2015). Facebook  usage,  socialization  and academic
performance . Computers and Education (Vol.
83). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.12.018
Alao, A.A., Olowookere, E.I., Odukoya, J.A., Adekeye, O.A., Agbude, G.A. (2015). Time Management Practices, Character  Development  and  Academic  Performance  among  University  Undergraduates:  Covenant University Experience. Scientific Research Publishing Inc. Creative Education , 2015, 6, 79-86
Alexander, K., Entwisle, D., and Kabbani, N. (2001). The Dropout Process in Life Course Perspective: Early Risk Factors at Home and School. Teachers College Record, 103 (5).
Al-Rahimi, W. M., Othman, M. S., & Musa, M. A. (2013). Using TAM model to measure the use of social media for collaborative learning. International Journal of Engineering Trends and Technology , 5 (2), 90–95. Al-rahmi, W., & Othman, M. (2013). The Impact of Social Media use on Academic Performance among university students: A Pilot Study. Journal of Information Systems , (August 2013), 1–10. https://doi.org/http://seminar.utmspace.edu.my/jisri/
Al-Rahmi, W. M., Othman, M. S., & Musa, M. A. (2014). The improvement of students’ academic performance by using social media through collaborative learning in malaysian higher education. Asian Social Science , 10 (8), 210–221. https://doi.org/10.5539/ass.v10n8p210
Al-rahmi, W. M., Othman, M. S., & Mi Yusuf, L. (2015). Exploring the Factors that Affect Student Satisfaction through Using E-Learning in Malaysian Higher Education Institutions. Mediterranean Journal of Social Sciences , (November). https://doi.org/10.5901/mjss.2015.v6n4s1p299
Al-Rahmi, W. M., Othman, M. S., & Yusuf, L. M. (2015). Effect of engagement and collaborative learning on satisfaction through the use of social media on Malaysian higher education. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology , 9 (12), 1132–1142. https://doi.org/10.19026/rjaset.9.2608 Al-Rahmi, W. M., & Zeki, A. M. (2017). A  model of using social  media for collaborative learning to enhance learners’  performance  on  learning. Journal  of  King  Saud  University  -  Computer  and  Information Sciences , 29 (4), 526–535. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.09.002
Amin, Z., Mansoor, A., Rabeet, S., And, H., & Hashmat, F. (2016). Impact of Social Media of Student’s Academic Performance. International Journal of Business and Management Invention , 5 (4), 2319–8028. Retrieved from http://www.ijbmi.org/papers/Vol(5)4/version-2/D050402022029.pdf
Babatunde, E. O. (2017). The Influence of social media and environmental factors on academic performance of student  nurses  in  South-West  Nigeria. European  Scientific  Journal,  ESJ , 13 (10),  295. https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n10p295
Blasco-Arcas,  L.,  Buil,  I.,  Hernández-Ortega,  B.,  &  Sese,  F.  J.  (2013).  Using  clickers  in  class.  the  role  of
interactivity,  active  collaborative  learning  and  engagement  in  learning  performance. Computers  and Education , 62 , 102–110. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.019 Bozanta,  A.,  &  Mardikyan,  S.  (2017).  The  Effects  of  Social  Media  Use  on  Collaborative  Learning:  a  Case  of Turkey. Turkish Online Journal of Distance Education-TOJDE , 18 (1), 96–111. https://doi.org/10.17718/tojde.285719
Carnaghan, C., & Webb, A. (2007). Investigating the effects of group response systems on student satisfaction, learning, and engagement in accounting education. Issues in Accounting Education , 22(3), 391-409. doi: http://dx.doi.org/10.2308/iace.2007.22.3.391
Chen, W. W. (2015). The relations between perceived parenting styles and academic achievement in Hong Kong:
The  mediating  role  of  students’  goal  orientations. Learning  and  Individual  Differences , 37 ,  48–54. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2014.11.021
Chen, W.W., & Wong, Yi-Lee. (2015). Chinese mindset: Theories of intelligence, goal orientation and academic achievement in Hong Kong students. Educational Psychology , v35 n6 p714-725
Connell, J. P., & Wellborn, J. G. (1991). Competence, autonomy, and relatedness: A motivational analysis of self- system  processes.  In  M.  R.  Gunnar  &  L.  A.  Sroufe  (Eds.),  Self  processes  in  development: Minnesota Symposium on Child Psychology (Vol. 23, pp.43-77). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Costa,  C.,  Cardoso,  A.  P.,  Lima,  M.  P.,  Ferreira,  M.,  &  Abrantes,  J.  L.  (2015).  Pedagogical  Interaction  and Learning  Performance  as  Determinants  of  Academic  Achievement. Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences , 171 , 874–881. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.203
Cotner,  S.,  Fall,  B.,  Wick,  S.,  Walker,  J.,  &  Baepler,  P.  (2008).  Rapid  feedback  assessment  methods:  Can  we improve  engagement  and  preparation  for  exams  in  large-enrollment  courses? Journal  of  Science Education Technology , 17, 437-443
Cupani, M., de Minzi, M. C. R., Pérez, E. R., & Pautassi, R. M. (2010). An assessment of a social-cognitive model of academic performance in mathematics in Argentinean middle school students. Learning and Individual Differences , 20 (6), 659–663. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2010.03.006
Forlap.ristekdikti.go.id/perguruantinggi Gray, K., Annabell, L., & Kennedy, G. (2014). Medical students ’ use of Facebook to support learning : Insights from four case studie s . January . https://doi.org/10.3109/0142159X.2010.497826
Good, Carter.V. (1959). Dictionary of Education. Second edition. New York. McGraw-Hill Book Guthrie, R. W., & Carlin, A. (2004). Waking the dead: Using interactive technology to engage passive listeners in the classroom. Proceedings of the Tenth Americas Conference on Information Systems , New York. Hair, Anderson., Tatham., dan Black. (2001). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentice Hall, Inc. Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  &  Anderson,  R.  E.  (2010).  Multivariate  Data  Analysis. Vectors . https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2011.02.019
Hasnain, H., Nasreen, A., Ijaz, H. (2015). Impact of social media usage on academic performance of university students. 2nd International Research Management & Innovation Conference, (irmic 2015) Langkawi Hassell, Martin D., & Sukalich, Mary F. (2016). A Deeper Look into the Complex Relationship between Social Media Use and Academic Outcomes and Attitudes. Information Research: An International Electronic Journal , v21 n4
Heiberger,  G.,  &  Harper,  R.  (2008).  Have  you  Facebooked  astin  lately?  using  technology  to  increase  student involvement. New Directions for Student Services , 2008 (124), 19-35.
Junco,  R.,  Elavsky,  C.  M.,  &  Heiberger,  G.  (2013). Putting  twitter  to  the  test:  Assessing  outcomes  for  student collaboration, engagement and success. British Journal of Educational Technology , 44(2), 273-287. Liu,  E.  S.  C.,  Ye,  C.  J.,  &  Yeung,  D.  Y.  (2014).  Effects  of  approach  to  learning  and  self-perceived  overall competence on academic performance of university students. Learning and Individual Differences , 39 , 199–204. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.03.004
Llorca,  A.,  Richaud,  M.  C.,  &  Malonda,  E.  (2017).  Parenting,  peer  relationships,  academic  self-efficacy,  and academic  achievement:  Direct  and  mediating  effects. Frontiers  in  Psychology , 8 (DEC),  1–11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.02120
Mensah,  S.,  &  Nizam  I.  (2016).  The  impact  of  social  media  on  students’  academic  performance  –  a  case  of Malaysia Tertiary Institution. International Journal of Education, Learning and Training , 1(1), pp. 14- 21
McLoughlin, C. and Lee, M.J.W. (2007). The three p’s of pedagogy for the networked society: Personalization, participation,  and  productivity. International  Journal  of  Teaching  and  Learning  in  Higher  Education , Vol. 20, No. 1, pp. 10-27.
Muniasamy, V., Ejalani, I. M., Anandhavalli, M., & Gauthaman, K. (2015). Study on Evaluating the  Utilization of Social Media Tools ( SMT ) in Collaborative Learning Case Study : Faculty of Medicine , King Khalid University. International Journal of Computer, Control, Quantum, and Information Engineering , 9 (1), 317–322.
Nur Shamsiah Abdul Rahman, Mohd Shahizan Othman, W. A. R. 1. (2016). Exploring the Use of Social Media
Tools Among Students for Teaching and Learning Purpose . 91 (1), 49–60.
Odumbe  A.G.,  Simatwa  E.M.W.,  Ayodo  T.M.O.  (2015).  Factors  influencing  student  academic  performance  in day-secondary schools in migori district, Kenya: A Case Study of Migori Sub county. Greener Journal of Educational Research , Vol. 5 (3): 078-097.
Olowookere, E. I., Alao, A. A., Odukoya, J. A., Adekeye, O. A., & Agbude, G. A. (2015). Time Management Practices,  Character  Development  and  Academic  Performance  among  University  Undergraduates:
Covenant University Experience. Creative Education , 06 (01), 79–86.
https://doi.org/10.4236/ce.2015.61007
Owusu-Acheaw, M., & Larson, Agatha Gifty. (2015). Use of social media and its impact on academic performance of tertiary institution students: A Study of students of koforidua polytechnic, Ghana. Journal of Education and Practice , v6 n6 p94-101
Paul,  J.  A.,  Baker,  H.  M.,  Cochran,  J.  D.  (2012).  Effect  of  online  social  networking  on  student  academic performance. Computers in Human Behaviour , 28(6),2117-2127.
Picciano, A.G. (2002). Beyond student perceptions: Issues of interaction, presence and performance in an online course. Journal of Asynchronous Learning Networks , 6 (1), 21-40.
Priyono, Achmad A. (2015). Analisis Data Dengan SPSS. Malang: Badan Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Islam Malang
Rashid, T., & Asghar, H. M. (2016). Technology use, self-directed learning, student engagement and academic performance:  Examining  the  interrelations. Computers  in  Human  Behavior , 63 ,  604–612. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.084
Rithika,  M.,  &  Selvaraj,  S.  (2013).  Impact  of  social  media  on  students'  academic  performance. International Journal of Logistics and Supply Chain Management Perspective, 2 (4), 636-640
Rodriguez,  J.  E.  (2011).  Social  media  use  in  higher  education:  Key  areas  to  consider  for  educators. MERLOT Journal of Online Learning and Teachin g, 7(4), 539-550.
Rutherford, C. (2010). Using online social media to support preservice student engagement. MERLOT Journal of Online Learning and Teaching , 6(4), 703-711
Sagayadevan, V., & Jeyaraj, S. (2012). The role of emotional engagement in lecturer-student interaction and the impact  on  academic  outcomes  of  student  achievement  and  learning. Journal  of  the  Scholarship  of Teaching and Learning , 12 (3), 1–30. Retrieved from http://josotl.indiana.edu/article/view/2152/2057
Shahzadi, E., & Ahmad, Z. (2014). A Study on Academic Performance of University Students. Conference Paper , (October), 255–268. https://doi.org/10.13140/2.1.3949.3126
Sekaran, Uma. (2017). Metodologi Penelitian Untuk Bisnis.  Jakarta: Salemba 4. (2006). Metodologi Penelitian Untuk Bisnis.  Jakarta: Salemba 4.
Skinner,  E.  A.  (1991).  Development  and  perceived  control:  A  dy-namic  model  of  action  in  context.  In  M.  R. Gunnar & L. A. Sroufe(Eds.), Self processes in development: Minnesota Symposium on Child Psychology (Vol. 23, pp. 167-216). Chicago: University of Chicago Press
Skinner.  E.A  &  Belmont.  M.J.  (1993)  American  Psychological  Association,  Inc. Journal  of  Educational Psychology , Vol. 85, No. 4, 571-581
Sommer,  M.,  &  Dumont,  K.  (2011).  Psychosocial  factors  predicting  academic  performance  of  students  at  a historically  disadvantaged  university. South  African  Journal  of  Psychology , 41 (3),  386–395. https://doi.org/10.1177/008124631104100312
Stuart, S., Brown, M.I., Draper, S.W. (2004). Using an electronic voting system in logic lectures: One practitioner’s application. Journal of Computer Assisted Learning , 20, 95–102 Sugiyono. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta Trow, W. C. (1956). Psychology in teaching and earning, Boston: Houghton Mifflin Company
Uzezi, J. & Deya, G. (2017). Relationship between peer group influence and students’ academic achievement in chemistry  at  secondary  school  level. American  Journal  of  Educational  Research ,  5(4),  350-356.  Doi: 10.12691/education-5-4,2
Volery, Thierry., & Lord, Deborah. (2000). Critical success factors in online education. The International Journal of Educational Management. v14 n5 p216-23 Young,  A.,  &  Norgard,  C.  (2006).  Assessing  the  quality  of  online  courses  from  the  students’  perspective. The Internet and Higher Education , 9(2), 107–115. doi:10.1016/j.iheduc.2006.03.001
Zhang, M. W., Tran, B. X., Huong, L. T., Hinh, N. D., Nguyen, H. L., Tho, T. D., & Ho, R. C. (2017). Internet addiction  and  sleep  quality  among  Vietnamese  youths. Asian  Journal  of  Psychiatry ,  28,  15-20. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2017.03.025