## KOMPARASI MODEL E-COMMERCE UKM BANGKA BELITUNG DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

## Hilyah Magdalena
Program Studi Sistem Informasi STMIK Atma Luhur Email: hilyahmagdalena@gmail.com

## ABSTRAK
Usaha  Kecil  dan  Menengah  (UKM)  adalah  penggerak  ekonomi  yang  paling  tahan  terhadap  krisis ekonomi  di  Indonesia.  Secara  nasional  saat  ini  UKM  telah  mempunyai  peta  jalan  sistem  perdagangan nasional berbasis elektronik ( Road Map E-Commerce ) 2017 – 2019. Bagi sebagian pelaku bisnis UKM di Bangka  Belitung  memutuskan  untuk  merubah  pola  transaksi  dari  transaksi  konvensional  menjadi transaksi elektronik. Proses mengambil keputusan untuk merubah transaksi bisnis UKM menjadi berbasis elektronik  ( e-commerce )  sangat  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor.  Dengan  demikian  proses  pengambilan keputusan  untuk  menggunakan e-commerce bagi  UKM  hal  menjadi  pengambilan  multikriteria  faktor. Untuk  mendukung  pengambilan  multikriteria  faktor  ini  maka  penelitian  ini  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Multi  kriteria  faktor tersebut  adalah  adalah  keunggulan  teknologi sebesar  22,6%,  keunggulan  desain  web  21%,  keunggulan  pembayaran  13,6%,  keunggulan  promosi 11,7%,  keunggulan  konsumen  10,9%,  keunggulan  promosi  7,8%,  keunggulan,  resiko  6,7%,  dan kelemahan  5,7%.  Sedangkan  jenis e-commerce yang  paling  tinggi  B2C  sebesar  24,2%.  Hasil  ini memberikan  informasi  untuk  Dinas Perindustrian  dan Perdagangan Bangka Belitung  yang  bekerja sama dengan  Dinas  Koperasi,  Usaha  Kecil  dan  Menengah  Bangka  Belitung  untuk  lebih  fokus  meningkatkan pelatihan dan pendampingan UKM untuk menguasai teknologi pemasaran berbasis internet.
Kata kunci: MCDM, AHP, E-Commerce , UKM.

## ABSTRACT
Small  and  Medium  Enterprises  (SMEs)  are  the  economic  drivers  most  resistant  to  the  economic crisis  in  Indonesia.  Nationally,  SMEs  now  have  a  roadmap  of  electronic  electronic  commerce  system (Road Map E-Commerce) from 2017 to 2019. For some SME businesses in  Bangka Belitung  decided to change the transaction pattern from conventional transactions to electronic transactions. The process of making  the decision  to change the business transactions of  SMEs into electronic-based (e-commerce) is strongly influenced by many factors. Thus the decision-making  process for using  e-commerce for SMEs becomes  multicriteria  factor.  To  support  multicriteria  retrieval  of  this  factor  then  this  research  using Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).  Multi-factor  criteria  are  22.6%  technology  advantage,  21%  web design  excellence, 13.6% payment excellence, 11.7% promotion  advantage, 10.9% customer advantage, 7.8% promotion advantage, excellence, risk 6.7%, and 5.7% weakness. While the type of e-commerce of the highest B2C of 24.2%. These results provide information to the Department of Industry and Trade of Bangka  Belitung  in  collaboration  with  the  Office  of  Cooperatives,  Small  and  Medium  Enterprises  of Bangka  Belitung  to further focus  on  improving  the  training  and  assistance  of  SMEs  to  master  internet- based marketing technology
Keywords: MCDM, AHP, E-Commerce , SME .

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan internet saat ini mengubah cara hidup manusia modern. Hampir semua aktivitas saat ini  membutuhkan dukungan  internet, termasuk saat  bertransaksi. Munculnya pilihan transaksi elektronik dengan  berbagai platform telah  memunculkan  media  pemasaran  baru  yang  memberikan  banyak keunggulan baru seperti akses yang cepat dan mudah serta pilihan yang beragam. Perdagangan elektronik atau e-commerce diharapkan dapat meningkatkan peluang pemasaran produk khas agar produk – produk dari UKM dapat menembus pasar Internasional. Indonesia  yang  mempunyai  beragam produk khas yang unik  yang  sebagian  besar  dikelola  oleh  UKM  secara  konvensional  harus  mendorong  UKM  mampu memanfaatkan e-commerce secara optimal.
Untuk  mendukung  partisipasi  UKM  dalam  memanfaatkan e-commerce, ada  beberapa  kriteria  yang penting  untuk  diperhatikan  oleh  UKM  seperti  beragamnya  bentuk e-commerce mulai  dari Business  to Business (B2B), Business to Customer (B2C), Customes to Customer (C2C), Business to Administration (B2A), Customer to Administration (C2A), sampai Online to Offline (O2O). Di Indonesia sendiri saat ini klasifikasi  jenis  –  jenis e-commerce dibagi  menjadi  enam  menurut  [1].  Selain  bentuk e-commerce yang beragam,  pelaku  UKM  sebaiknya  juga  memperhatikan  beberapa  aspek  pendukung  lain  seperti  pilihan media online dan  kesiapan  memanfaatkan  teknologi  informasi  serta  aspek  kesadaran  hukum  dalam transaksi elektronik. Sebagai bentuk dukungan pemerintah pusat terhadap pertumbuhan e-commerce ,  saat ini  sudah  terbit  peta  jalan  perdagangan  elektronik  yang  tertuang  dalam  Peraturan  Presiden  Republik Indonesia No.74 Tahun 2017[2].
Di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung,  saat  ini  ada  banyak  UKM  yang  mulai  memanfaatkan e- commerce .  Pelaku  UKM  yang  memanfaatkan e-commerce berasal  dari  beragam  latar  belakang  industri baik  itu  industri  rumah  tangga  yang  memproduksi  makanan  khas,  kain  tenun  cual  khas  Bangka,  bisnis elektronik,  jasa,  dan  lain  sebagainya.  Untuk  wilayah  Bangka  Belitung  berdasarkan  data  dari  Dinas Perindustrian  dan  Perdagangan  Bangka  Belitung  sampai  dengan  bulan  Maret  2017,  UKM  yang  telah didata sebanyak 12.843 yang terbagi menjadi usaha jenis pangan sebanyak 6807, sandang 514, kerajinan 1156,  kimia  dan  bahan  bangunan  2697,  dan  elektronika  1669.  Dengan  banyaknya  jenis  usaha,  maka penting  untuk  memperhatikan  faktor  yang  membuat  konsumen  percaya  terhadap  pelaku  bisnis e- commerce [3].
Selain  itu  melihat  dari  kecenderungan  model  perdagangan  elektronik  yang  saat  ini  ada  di  Bangka Belitung, kebanyakan pelaku bisnis UKM memilih toko online yang dalam klasifikasi e-commerce masuk dalam  B2C  atau  C2C.  Sehingga  penting  bagi  pelaku  bisnis  UKM  lainnya  yang  masih  menggunakan transaksi konvensional untuk mempelajari plafform e-commerce apa yang sesuai[4]. Penelitian lain yang membahas tentang evaluasi e-commerce B2C juga dilakukan oleh[5]. Dengan mempertimbangkan berbagai aspek, baik itu beragam bentuk e-commerce dan beragam latar belakang industri, maka penelitian ini di buat dengan metode pengambilan keputusan dengan multikriteria faktor  dan  multi  alternatif. Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  model  yang  mengacu  kepada metode Multiple  Criteria  Decision  Making  method (MCDM)  seperti  yang  dilakukan  oleh[6].  Dalam penelitian ini AHP akan digunakan untuk membandingkan atau komparasi antar bentuk e-commerce yang paling sesuai untuk pelaku UKM di Bangka Belitung.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  Metodologi Multiple  Criteria  Decision  Making  Method (MCDM) dengan  model Analytical  Hierarchy  Process (AHP)[7].  Langkah  –  langkah  penelitian  yang  dilakukan peneliti  terdiri  dari  dua  tahap  utama.  Tahap  pertama  adalah  dimulai  dengan  melakukan  studi  pustaka, mempersiapkan materi kuesioner, mengumpulkan data primer maupun sekunder, dan menyusun kerangka hirarki analitik sesuai dengan konsep AHP. Hasil dari penelitian tahap pertama adalah kerangka hierarki analitik AHP. Selanjutnya adalah melengkapi kerangka hirarki analitik AHP dengan alternatif  - alternatif yang akan dipilih. Proses menentukan multi alternatif dilakukan dengan mempersiapkan kuesioner tahap kedua. Hasil kuesioner tersebut disebar kepada para pakar sebagai respondennya. Hasil kuesioner tersebut kemudian  dianalisis  dengan  skala  perbandingan  berpasangan  Saaty.  Selanjutnya  skala  perbandingan berpasangan tersebut dihitung  bobot dan konsistensinya. Jika  nilai konsistensi rasio <= 10%  maka  hasil pengolahan data valid, dan jika hasil lebih besar > 10% tidak valid. Hasil pengolahan data menghasilkan rangking kriteria  level 1,  level  2, dan  level 3  sebagai alternatif.   Langkah  –  langkah penelitian tersebut, dirangkai dalam diagram alur seperti pada gambar 1 berikut[8].
Untuk  menjelaskan  langkah  –  langkah  penelitian  maka  gambar  1  berikut  menggambarkan  secara sistematis mulai dari studi kepustakaan, persiapan kuesioner, pengumpulan data, hasil pengumpulan data, kerangka  hirarki  analitik,  persiapan  kuesioner  2,  analisis  data,  dan  hasil  pengolahan  data  yang menghasilkan  rangking  jenis E-Commerce yang  dianggap  paling  sesuai  dengan  mayoritas  pelaku  bisnis UKM  di Bangka Belitung.
Studi Kepustakaan Persiapan Kuesioner 1 :  Menentukan Tujuan  Menentukan Kriteria  Menentukan Sub Kriteria Pengumpulan Data :  Tinjauan Pakar  Observasi  Data Sekunder Hasil Pengumpulan Data :  Tujual (Goal)  Multi Kriteria  Sub – Sub  Kriteria  Multi Alternatif Kerangka
Hirarki Analitik
Proses Pengumpulan Data Tahap Pertama Proses Pengumpulan Data
Tahap Kedua
Persiapan Kuesioner 2 :  Menentukan Rangking Alternatif Analisis Data :
 Melakukan Analisis Perbandingan
Perpasangan AHP
 Menghitung bobot kriteria dan sub kriteria
 Menguji tingkat konsistensi
 Menghitung bobot alternatif
Hasil Pengolahan Data :
 Rangking jenis  jenis E- Commerce yang paling sesuai untuk UKM di
Bangka Belitung CR <= 0,1
CR > 0,1
Gambar 1. Langkah  - Langkah Penelitian
AHP  adalah  model  penelitian  untuk  pengambilan  keputusan  yang  mengacu  pada  definisi  tujuan sebagai  prioritas  utama  dari  hirarki  yang  terbentuk  dari  kriteria  level  terendah  sampai  tertinggi,  untuk menentukan  alternatif  paling  penting.  Kerangka  hirarki  analitik  dengan  model  AHP  secara  umum digambarkan seperti pada Gambar 2 berikut ini,
Objective
Criteria Criteria Criteria Criteria Criteria Alternative Alternative Alternative

## Gambar 2. Model Hirarki Analitik AHP
Setelah mendapatkan struktur hirarki, langkah selanjutnya adalah membangun matriks perbandingan berpasangan.  Perhitungan  matriks  perbangingan  berpasangan  menggunakan  skala  fundamental  bilangan mutlak Saaty, seperti yang tercantum pada tabel 1.
Tabel 1. Skala fundamental bilangan mutlak (Saaty, 2008)
Level Arti 1 Kedua elemen sama pentingnya, kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar
3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting  daripada  elemen  lainnya,  pengamalan dan penilaian sedikit menyokong satu elemen dibanding elemen yang lainnya.
5
Elemen  yang  satu  lebih  penting  daripada  yang  lainnya,  pengalaman  dan penilaian  sangat  kuat  menyokong  satu  elemen  dibandingkan  elemen  yang lainnya
7
Satu  elemen  jelas  lebih  mutlak  penting  daripada  elemen  lainnya,  satu  elemen yang kuat disokong dan dominan terlihat dalam praktek .
9
Satu  elemen  mutlak  penting  daripada  elemen  lainnya.  Bukti  yang  mendukung elemen  yang  satu  terhadap  elemen  yang  lain  memiliki  tingkat  penegasan tertinggi yang mungkin menguatkan.
2,3,6,8 Nilai – nilai antara dua nilai pertimbangan – pertimbangan yang berdekatan.
Nilai ini diberikan bila ada dua kompromi di antara 2 pilihan.
Dengan  AHP  proses  pengambilan  keputusan  tidak  lagi  berdasarkan  asumsi  dan  kata    kata  namun menggunakan angka yang lebih valid[9]. AHP sejatinya adalah metode matematis yang dilakukan dengan beberapa langkah yang oleh T.L.Saaty disebut dengan Seven Pillars of AHP [10].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  proses  pengumpulan  data  dan  membangun  kerangka  hirarki  analitik  dengan  AHP  untuk goal  analisis  komparasi  jenis-jenis e-commerce untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  perdagangan elektronik seperti pada gambar 3 berikut :
Analisis Komparasi Jenis – Jenis E-Commerce Untuk

## Mendukung Pengambilan Keputusan Perdagangan Elektronik
Keunggulan Teknologi Keunggulan Promosi Keunggulan Pembayaran Keunggulan Purna Jual Keunggulan Konsumen Keunggulan Desain Web Dukungan Perangkat Lunak Akuntansi Mudah diperbaharui Memperpendek Rantai Distribusi Biaya Rendah Nyaman Mudah diakses Jangkauan Promosi Luas Optimalkan Media Sosial Bayar di tempat
Kartu Kredit Transfer Rekening
Layanan Pengembalian Produk atau Dana Layanan Penukaran Produk Jaminan Produk Asli Jaminan Service Produk Belanja Kapan Saja
Produk Lebih Lengkap Mudah
Membandingk an Harga Review Konsumen Lain Promo dan
Potongan Harga
Mudah digunakan Perlindungan Hukum Tindak Penipuan Info Produk Berupa Foto dan Video Resiko Kelemahan Promosi Biaya Rendah Transaksi Elektronik Ketergantungan Terhadap Teknologi Jaminan Perlindungan Hukum Nasional dan Internasional Informasi Produk yang tidak sesuai Konsumen tidak dapat menyentuh produk sebelum transaksi
Business to Business Business to Customer Customer to Customer Business to Administration Customer to Administration Tanpa Biaya Pemeliharaan Off site data storage Produktivitas dimana saja Membangun
Relasi dengan Konsumen Memanfaatkan Email Marketing Memanfaatkan SMS Marketing Merk yang dekat dengan konsumen Desain web yang dapat
diakses secara mobile Daftar Keinginan
Temukan di toko Referensi produk sejenis FAQ Informasi Pengiriman Produk Informasi Pilihan Pembayaran Fitur Keamanan Kontak Informasi Pengiriman elektronik Customer to Business Online to Offline

## Gambar 3. Rancang Hirarki Analitik
Pada  Gambar  3  terlihat  kerangka  hirarki  analitik  AHP  yang  terdiri  dari  level  0  adalah  tujuan  atau goal  dari  hirarki.  Level  kedua  adalah  kriteria  level  1,  kemudian  sub  kriteria,  dan  level  terakhir  adalah alternatif.  Selanjutnya  hasil  pengolahan  data  dengan  perangkat  lunak  Expert  Choice  memberikan  hasil yang disajikan dalam tampilan bersisian antara kriteria level 1 dengan bobotnya serta disisi kanan adalah alternatif dengan bobotnya, seperti pada gambar 4 berikut.

## Gambar 4. Tampilan Bersisian Kriteria Level 1 Dan Alternatif
Setelah  mendapat  rangking  kriteria  dan  alternatif,  tahap  selanjutnya  adalah  menguji Consistency Ratio (CR).  Batas  CR  yang  valid  adalah  10%.  Berikut  adalah  tabel  2  yang  memuat  konsistensi  rasio semua kriteria dari goal, kriteria level 2, kriteria level 3, telah valid.
Tabel 2. Konsistensi rasio No. Matriks Perbandingan Berpasangan CR 1 Perbandingan  elemen kriteria  level  1 berdasarkan sasaran  Analisis Komparasi  Jenis –  Jenis  E-Commerce  untuk  Mendukung  Pengambilan  Keputusan  Perdagangan Elektronik 0,02 2. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Keunggulan Teknologi 0,02 3. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Keunggulan Promosi 0,05 4. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Keunggulan Pembayaran 0,02 5. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Keunggulan Purna Jual 0,06 6. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Keunggulan Konsumen 0,05 7. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Keunggulan Desain Website 0,04 8. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Resiko 0,01 9. Perbandingan Elemen Sub Kriteria Level II Kriteria Kelemahan 0,02 10. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Dukungan Perangkat Lunak Akuntansi 0,01 11. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Memperpendek Rantai Distribusi 0,02 12. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Biaya Rendah 0,02 13. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Mudah diperbarui 0,03 14. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Tanpa Biaya Perawatan IT 0,02 15. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Off Site Data Storage 0,04 16. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Teknologi Sub Kriteria Produktivitas dimana saja 0,01 17. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Nyaman 0,02 18. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Mudah diakses 0,03
No. Matriks Perbandingan Berpasangan CR 19. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Jangkauan Promosi Luas 0,04 20. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Promosi Biaya Rendah 0,04 21. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Optimalkan Media Sosial 0,04 22. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Membangun Relasi dengan Konsumen 0,03 23. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Memanfaatkan Email Marketing 0,03 24. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Promosi Sub Kriteria Memanfaatkan SMS Marketing 0,03 25. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Pembayaran Sub Kriteria Bayar di tempat 0,02 26. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Pembayaran Sub Kriteria Kartu Kredit 0,02 27. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Pembayaran Sub Kriteria Transfer Rekening 0,02 28. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Purna Jual Sub Kriteria Layanan Pengembalian Produk dan Dana 0,03 29. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Purna Jual Sub Kriteria Layanan Penukaran Prosuk 0,04 30. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Purna Jual Sub Kriteria Jaminan Produk Asli 0,02 31. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Purna Jual Sub Kriteria Jaminan Service Produk 0,03 32. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Konsumen Sub Kriteria Belanja Kapan Saja 0,02 33. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Konsumen Sub Kriteria Produk Lebih Lengkap 0,02 34. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Konsumen Sub Kriteria Mudah Membandingkan Harga 0,03 35. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Konsumen Sub Kriteria Review Konsumen Lain 0,02 36. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Konsumen Sub Kriteria Promo dan Potongan Harga 0,04 37. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Konsumen Sub Kriteria Merk yang dekat dengan konsumen 0,03 38. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Mudah digunakan 0,02 39. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Info Produk berupa Foto dan Video 0,03 40. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Desain Web yang dapat diakses kapan saja 0,02 41. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Daftar Keinginan 0,01 42. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Temukan di Toko 0,02 43. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Referensi Produk Sejenis 0,03 44. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria FAQ 0,02 45. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Informasi Pengiriman Produk 0,03 46. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Informasi Pilihan Pembayaran 0,02 47. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Fitur Keamanan 0,05
No. Matriks Perbandingan Berpasangan CR 48. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Keunggulan Desain Web Sub Kriteria Kontak Informasi 0,03 49. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Resiko Sub Kriteria Perlindungan Hukum 0,01 50. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Resiko Sub Kriteria Tindak Penipuan 0,04 51. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Resiko Sub Kriteria Pengiriman Elektronik 0,02 52. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Resiko Sub Kriteria Transaksi Elektronik 0,03 53. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Kelemahan Sub Kriteria Ketergantungan terhadap teknologi 0,03 54. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Kelemahan Sub Kriteria Jaminan Perlindungan Hukum Nasional dan Internasional 0,03 55. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Kelemahan Sub Kriteria Informasi Produk yang tidak sesuai 0,02 56. Perbandingan Elemen Alternatif Level III Kriteria Kelemahan Sub Kriteria Konsumen yang tidak dapat menyentuh produk sebelum transaksi 0,02
Tabel 2 menyajikan nilai konsistensi rasio mulai dari tujuan, kriteria level 1, kriteria level 2, sampai dengan  kriteria  level    3.  Tabel  2  menunjukkan  hasil  perhitungan  matriks  perbandingan  berpasangan mempunyai tingkat inkonsistensi kurang dari 10%.
Hasil  analisis  komparasi  beberapa  jenis e-commerce yang  paling  sesuai  dikembangkan  UKM  di Bangka  Belitung  ditampilkan  pada synthesis  with  respect  to  goal seperti  pada  gambar  5  berikut. Synthesis  with  respect  to  goal adalah  bagan  batang  yang  memperlihatkan  bobot  yang  diperoleh  tiap alternatif.    Berikut  ini  adalah  hasil  pengolahan  data  yang  menunjukkan  kesimpulan  rangking  alternatif terpilih dari jenis -  jenis e-commerce yang paling sesuai untuk diaplikasikan para pelaku bisnis UKM di Bangka Belitung.
Gambar 5. Synthesis with Respect to Goal
Hasil synthesis with respect to goal memperlihatkan jenis e-commerce Business to Customer (B2C) menempati peringkat pertama dengan bobot 24,2%,  jenis e-commerce Customer to Customer (C2C) di peringkat kedua dengan bobot 21,5%, jenis e-commerce Business to Business di peringkat ketiga dengan bobot  19,1%.  Selanjutnya  ada Customer  to  Business (C2B)  dengan  bobot  11,3%, Business  to Administration (B2A)  dengan  bobot  8,7%, Online  to  Offline (O2O)  dengan  bobot  7,8%,  dan  terakhir Customer to Administration (C2A) dengan bobot 7,5%.
Setelah  para  pemangku  kepentingan  terkait  mendapatkan  informasi  pendukung  keputusan  terkait jenis  –  jenis e-commerce apa  yang  paling  sesuai  untuk  dikembangkan  pelaku  bisnis  UKM  di  Bangka Belitung, untuk mempelajari detil  informasi  yang terkandung dalam diagram  batang pada synthesis with respect to goal, maka pada tabel 3 berikut ini disajikan secara detil berapa prioritas untuk setiap alternatif mulai dari tujuan, kriteria level 1, 2, dan 3.
Tabel 3. Peringkat Komposit Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Keunggulan Teknologi Dukungan Perangkat Lunak Akuntansi (L: 0,081) Business to Business 0,005 (L: 0,226) Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,004 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,001 Memperpendek Rantai Distribusi (L: 0,186) Business to Business 0,01 Business to Customer 0,012 Customer to Customer 0,008 Customer to Business 0,005 Business to Administration 0,004 Customer to Administration 0,003 Online to Offline 0,004 Biaya Rendah (L: 0,215) Business to Business 0,006 Komparasi Model Business to Customer 0,013 E- Commerce untuk UKM di Bangka Belitung Customer to Customer 0,014 Customer to Business 0,007 Business to Administration 0,005 Customer to Administration 0,004 Online to Offline 0,004 Mudah diperbarui (L: 0,129) Business to Business 0,006 Business to Customer 0,008 Customer to Customer 0,007 Customer to Business 0,004 Business to Administration 0,003 Customer to Administration 0,003 Online to Offline 0,003 Tanpa biaya perawatan IT Business to Business 0,004 (L: 0,206) Business to Customer 0,011 Customer to Customer 0,013 Customer to Business 0,006 Business to Administration 0,004 Customer to Administration 0,005
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Online to Offline 0,005 Off-site data storage (L: 0,075) Business to Business 0,005 Business to Customer 0,003 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Produktivitas dimana saja (L: 0,108) Business to Business 0,006 Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,005 Customer to Business 0,004 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,002 Nyaman (L: 0,068) Business to Business 0,002 Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Mudah di akses (L: 0,096) Business to Business 0,002 Business to Customer 0,003 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Business to Business 0,006 Jangkauan promosi luas Business to Customer 0,006 (L: 0,184) Customer to Customer 0,005 Customer to Business 0,002 Keunggulan Promosi Business to Administration 0,003 (L: 0,117) Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,002 Promosi biaya rendah Business to Business 0,003 (L: 0,157) Business to Customer 0,004
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Customer to Customer 0,005 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Optimalkan media sosial Business to Business 0,004 (L: 0,205) Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,007 Customer to Business 0,003 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,002 Membangun relasi dengan konsumen (L: 0,135) Business to Business 0,003 Business to Customer 0,004 Customer to Customer 0,004 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Memanfaatkan email marketing (L: 0,078) Business to Business 0,003 Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,001 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Memanfaatkan SMS Marketing (L: 0,078) Business to Business 0,001 Business to Customer 0,003 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Business to Business 0,006 Business to Customer 0,012 Customer to Customer 0,019 Bayar di tempat (L: 0,500) Customer to Business 0,006 Business to Administration 0,005 Customer to Administration 0,004
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Online to Offline 0,013 Kartu Kredit (L: 0,309) Business to Business 0,012 Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,006 Customer to Business 0,004 Keunggulan Pembayaran  (L: 0,136) Business to Administration 0,004 Customer to Administration 0,003 Online to Offline 0,002 Transfer Rekening (L: 0,191) Business to Business 0,002 Business to Customer 0,005 Customer to Customer 0,007 Customer to Business 0,003 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,001 Layanan Pengembalian Produk atau Dana (L: 0,376) Business to Business 0,003 Business to Customer 0,006 Customer to Customer 0,008 Customer to Business 0,004 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,002 Layanan Penukaran Produk Business to Business 0,002 (L: 0,213) Business to Customer 0,005 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Keunggulan Purna  Jual  (L: 0,078) Online to Offline 0,001 Jaminan Produk Asli (L: 0,274) Business to Business 0,006 Business to Customer 0,004 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,002 Jaminan Service Produk Business to Business 0,002 (L: 0,137) Business to Customer 0,003 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Business to Business 0,003 Business to Customer 0,006 Customer to Customer 0,006 Customer to Business 0,002 Belanja Kapan Saja (L: 0,194) Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Produk lebih lengkap Business to Business 0,002 (L: 0,133) Business to Customer 0,004 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Mudah membandingkan harga (L: 0,224) Business to Business 0,004 Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,006 Customer to Business 0,003 Business to Administration 0,002 Keunggulan Konsumen (L: 0,109) Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,002 Review konsumen lain Business to Business 0,001 (L: 0,084) Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0 Promo dan Potongan Harga (L: 0,291) Business to Business 0,006 Business to Customer 0,009 Customer to Customer 0,007 Customer to Business 0,004 Business to Administration 0,003 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,002 Merk yang dekat dengan konsumen (L: 0,073) Business to Business 0,001 Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Mudah digunakan (L: 0,110) Business to Business 0,005 Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,004 Customer to Business 0,003 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,001 Info Produk berupa Foto dan Video (L: 0,124) Business to Business 0,004 Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,005 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Desain web yang dapat diakses secara mobile (L: 0,189) Business to Business 0,011 Business to Customer 0,011 Customer to Customer 0,006 Customer to Business 0,004 Business to Administration 0,004 Customer to Administration 0,003 Online to Offline 0,002 Daftar Keinginan (L: 0,045) Business to Business 0,001 Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,003
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Temukan di Toko (L: 0,035) Business to Business 0,002 Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,001 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Referensi Produk Sejenis Business to Business 0,004 (L: 0,074) Business to Customer 0,004 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,002 FAQ (L: 0,056) Business to Business 0,003 Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,001 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Informasi Pengiriman Produk (L: 0,085) Business to Business 0,004 Business to Customer 0,005 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Informasi Pilihan Pembayaran (L: 0,118) Business to Business 0,006 Business to Customer 0,007 Customer to Customer 0,004 Customer to Business 0,003 Business to Administration 0,003 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,002
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Fitur Keamanan (L: 0,106) Business to Business 0,006 Business to Customer 0,005 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Keunggulan Desain Website Kontak informasi (L: 0,057) Business to Business 0,003 (L: 0,210) Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0 Resiko Perlindungan Hukum Business to Business 0,005 (L: 0,067) (L: 0,305) Business to Customer 0,006 Customer to Customer 0,004 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,003 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,001 Tindak Penipuan (L: 0,305) Business to Business 0,002 Business to Customer 0,003 Customer to Customer 0,006 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Pengiriman Elektronik Business to Business 0,001 (L: 0,113) Business to Customer 0,002 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0 Transaksi Elektronik (L: 0,277 ) Business to Business 0,003 Business to Customer 0,005 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,002
Goal Level 1 Level 2 Alternatives Priority Business to Administration 0,002 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Ketergantungan terhadap teknologi (L: 0,433) Business to Business 0,007 Business to Customer 0,005 Customer to Customer 0,002 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,003 Customer to Administration 0,002 Online to Offline 0,001 Jaminan perlindungan hukum nasional dan internasional Business to Business 0,002 (L: 0,108) Business to Customer 0,001 Customer to Customer 0,001 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0 Kelemahan (L: 0,057) Online to Offline 0 Informasi Produk yang tidak sesuai (L: 0,185) Business to Business 0,001 Business to Customer 0,001 Customer to Customer 0,003 Customer to Business 0,001 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001 Konsumen tidak dapat menyentuh produk sebelum transaksi (L: 0,274) Business to Business 0,002 Business to Customer 0,004 Customer to Customer 0,004 Customer to Business 0,002 Business to Administration 0,001 Customer to Administration 0,001 Online to Offline 0,001

## 4. KESIMPULAN
Mengingat  besarnya  potensi  perdagangan  elektronik,  maka  pelaku  bisnis  UKM  khususnya  yang berada  di  Bangka  Belitung  harus  mampu  memanfaatkan  potensi  tersebut  secara  optimal.  Perdagangan elektronik atau e-commerce mempunyai  beberapa jenis  dan keunggulan. Penelitian  ini  menyusun semua kriteria  yang  menjadi  keunggulan e-commerce dan  jenis  –  jenis e-commerce sebagai  alternatif  dalam sebuah hirarki analitik AHP. Berdasarkan hasil analisa hirarki analitik AHP dan pengolahan data dengan perangkat  lunak  Expert  Choice  menunjukkan  bahwa  jenis e-commerce yang  paling  banyak  dipilih  oleh pelaku  bisnis  UKM  di  Bangka  Belitung  adalah Business  to  Customer (B2C)  dengan  bobot  mencapai 24,2%.  Sedangkan  kriteria  yang  paling  penting  bagi  pelaku  bisnis  UKM  di  Bangka  Belitung  dalam memanfaatkan e-commerce adalah  keunggulan  teknologi  dengan  bobot  mencapai  22,6%.  B2C  menjadi model perdagangan elektronik yang paling sesuai karena sebagian besar pelaku bisnis di Bangka Belitung berkecimpung  dalam  usaha  produksi  makanan  khas  dan  kemudian  menjualnya  secara  konvensioanl. Masalah  pemasaran  dan  promosi  inilah  yang  mendapat  keuntungan  paling  besar  dengan  adanya perdagangan  elektronik.  Maka  hasil  penelitian  ini    menunjukkan  bahwa  jenis  B2C  adalah  model perdagangan  elektronik  yang  paling  sesuai  dikembangkan  UKM  Bangka  Belitung,  dan  untuk memaksimalkan  manfaat  B2C  bagi  UKM  maka  perlu  peningkatan  pengetahuan  teknologi  informasi khususnya yang terkait dengan pemasaran berbasis online .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. Pradana, “ Klasifikasi Jenis-Jenis Bisnis E-Commerce di Indonesia ”, Jurnal Neo-bis Volume 9, No. 2, Des 2015, pp. 32-40.
[2] Peraturan Presiden Republik Indonesia No.74 Tahun 2017 Tentang Peta Jalan Sistem Perdagangan Nasional Berbasis Elektronik ( Road Map E-Commerce ) tahun 2017 – 2019.
[3] B. Kaur, S. Madan, “ Identifying  Customers’ Preference of Trust  Factors in  Adoption of B2C E- Commerce  in  India ”, International Journal of Computer Science And Technology IJCST Vol. 4, Issue 2, April - June 2013, pp. 736-739.
[4] Z.  Qi,  S.  Dong,  Q.  Li,  M.  Ren,  J.  Wang,  “ Research  on  evaluating  B2C  shopping  platform ”, Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 2014, 6(4):474-480
[5] K.  Taş,  Y.  A.  Nanehkaran,  “ Evaluation  of  E-Commerce  Service  Quality  Using  the  Analytic Hierarchy Process ”, International Journal of Scientific & Engineering Research, Volume 4, Issue 8, August-2013, pp. 2147-2153
[6] S.  Aydin,  C.  Kahraman,  “ A  Modified  Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process  Based  Multicriteria Decision  making  Methodology  for  Assessing  E-commerce  Website  Quality:A  Case  Study  in Turkey ”, Proceedings of the World Congress on Engineering 2011 Vol II WCE 2011, July 6 - 8, 2011, London, U.K.
[7] N.  F.  Aziz,  S.  Sorooshian,  F.  Mahmud,  “ MCDM-AHP  Method  In  Decision  Makings ”,  Asian Research  Publishing  Network  (ARPN)  Journal  of  Engineering  and  Applied  Sciences  VOL.  11, NO. 11, JUNE 2016. pp. 7212 – 7220.
[8] T.  Bo,  W.  Jia,  Y.  Lei,  “ Recommended  Trust  Evaluation  in  B2C  E-Commerce  Based  on  Fuzzy Analytic Hierarchy Process ”, National Natural Science Fund61005015/F030403, Shanghai Natural Science Fund(12ZR1409900)
[9] T.  L.  Saaty,  M.  P.  Niemira,  “ A  Framework  for  Making  a  Better  Decision ”, RESEARCH REVIEW, V. 13, No. 1, 2006, pp. 1 – 4
[10] T.  L.  Saaty  and  L.  G.  Vargas,  “ Models,  Methods,  Concepts  &  Applications  of  the  Analytic Hierarchy  Process ”,  International  Series  in  Operations  Research  &  Management  Science  175,
DOI: 10.1007/978-1-4614-3597-6_2,  Springer Science+Business Media New York 2012