## PERAN INNOVATIVENESS SEBAGAI VARIABEL MODERATOR MODEL UTAUT PADA APLIKASI LEMBUR BERBASIS ANDROID (Studi pada karyawan tetap PDAM Kota Malang)
Toni Candra Kuncoro 1 , Imam Suyadi 2 ,  Mochammad Al Musadieq 3
Fakultas Ilmu Administrasi, Universitas Brawijaya Email: toni.bisnis2@gmail.com 1 , imamyadi@gmail.com 2 , musadieqfia@ub.ac.id 3

## ABSTRACT
The  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT)  is  a  theory  in  the  field  of Management Information Systems that explains the relationship between the variables of information technology  acceptance.  UTAUT  has  been  widely  applied  in  various  studies  with  different  cultures, places,  subjects  and  times.  UTAUT  has  many  developments  carried  out  by  world  researchers  by developing  UTAUT  modeling  with  other  variables  that  are  relevant  to  of  previous  researches.  This research is part of the development of UTAUT by making the innovativeness variable as a moderator of variables. This research is a form of contribution in the development of UTAUT research that tested in Indonesia with the research subject are employees of Water Company of Malang City (PDAM Malang City)  which  is  Regional  Owned  Enterprises  with  78  samples  representative  of  14 departments  of  the company. The differences of place, time, subject and culture make this research interesting because it produces different conclusions that can contribute and become references for next research.
Keywords: UTAUT, Innovativeness, Use Behavior

## ABSTRAK
The  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology ( UTAUT )  merupakan  teori  dalam  bidang Sistem Informasi Manajemen yang menjelaskan hubungan antar variabel-variabel penerimaan teknologi informasi. UTAUT telah banyak diterapkan dalam berbagai penelitian dengan budaya, tempat, subjek dan  waktu  yang  berbeda.  Tidak  hanya  itu, UTAUT juga  mengalami  banyak  perkembangan  yang dilakukan  oleh  peneliti-peneliti  dunia  dengan  pengembangkan  pemodelan UTAUT dengan  variabel- variabel  lain  yang  diaggap  revelan  sesuai  saran  dari  peneliti  sebelumnya.  Penelitian  ini  merupakan bagian pengembangan UTAUT dengan menjadikan variabel innovativeness sebagai moderator variabel sebagai  bentuk  kontribusi  dalam  penelitian UTAUT yang  diuji  di  negara  Inonesia  dengan  subjek penelitian karyawan PDAM Kota Malang yang merupakan Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) dengan jumlah sampel 78 yang terdiri dari perwakilan 14 bagian dalam perusahaan. Tempat, waktu, subjek dan budaya yang berbeda membuat penelitian ini menjadi menarik karena menghasilkan kesimpulan yang berbeda pula dan dapat memberikan kontribusi serta menjadi refrensi untuk penelitian berikutnya.
Kata kunci: UTAUT, Innovativeness, Use Behavior

## 1. PENDAHULUAN
Akhir-akhir
ini perkembangan teknologi informasi semakin cepat, tidak hanya berbasis dekstop namun  sudah  merambah  ke mobile  platform bahkan wearable  device . Hampir  setiap  orang  melakukan  pekerjaannya dengan  menggunakan  teknologi  informasi mulai  dari  belanja,  mendengarkan  musik, hingga  memesan  sarana  transportasi.  Hal  ini sudah menjadi bagian dari kehidupan di jaman modern  ini  yang  menjadi  peluang  bagi perusahaan-perusahaan untuk menerapkan teknologi  informasi  dalam  setiap  kegiatan bisnisnya  baik  itu  untuk  pelanggan  maupun karyawannya.  Teknologi  informasi  membuat proses bisnis di perusahaan menjadi lebih cepat, efisien  dan  dapat  dievaluasi  dengan  mudah. Evaluasi  meliputi  keuangan,  Sumber  Daya Manusia  (SDM),  kinerja  bahkan  hingga efisiensi lembur karyawan.
Setiap  karyawan  yang  melakukan lembur  di  PDAM  Kota  Malang  di  wajibkan menggunakan aplikasi lembur berbasis android sehingga  setiap  karyawan  yang  melakukan lembur  terpantau  dengan  melakukan selfie di tempat kerja. Sistem dapat merekam hasil foto, waktu  foto  dan  titik  koordinat  lokasi  tempat karyawan  tersebut  melakukan  lembur.  Data lembur setiap karyawan di evaluasi oleh bagian SDM  dan  keuangan  terkait  efisiensi  keuangan mengingat  setiap  jam  lembur  perusahaan membayar  karyawannya.  Selain  itu,  peraturan pemerintah mengenai jam lembur harus ditaati yang  tertuang  dalam KEPMEN  NO.  102  TH 2004  tentang  WAKTU  KERJA  LEMBUR DAN  UPAH  KERJA  LEMBUR .  Peraturan mengatur tentang waktu lembur karyawan agar tidak  melebihi  jumlah  tertentu  sesuai  dengan jumlah jam kerja yang diterapkan.
Penerapan  teknologi  informasi  di PDAM Kota Malang tidaklah mudah mengingat aplikasi lembur merupakan aplikasi dan metode baru  dalam  mengelola  lembur  karyawan. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan teknologi  informasi  menurut  teori UTAUT adalah performance expectancy, effort expectancy,  social  influence, dan facilitating condition yang diteliti dalam penelitian ini.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
Penerimaan teknologi informasi dalam perkembangannya memiliki banyak teori mulai dari Theory of Reasoned Action ( TRA ), Theory of  Planned  Behavior ( TPB ), Technology Acceptance  Model ( TAM ),  hingga Unified
Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT) . UTAUT adalah  model  penerimaan teknologi yang dicetuskan oleh Venkatesh, et al (2003) dalam  bukunya  yang  berjudul  " User Acceptance of Information Technology: Toward  a  Unified  View ". UTAUT bertujuan untuk  menjelaskan  niat  pengguna  ( intentions ) untuk  menggunakan  sistem  informasi  dan potensi  perilaku  penggunaan  atau  yang  akan dilakukan  berikutnya.  Teori  ini  berpendapat bahwa  ada  empat  konstruksi  utama  yaitu:  1) performance  expectancy ,  2) effort  expectancy ,
3) social  influence ,  dan  4) facilitating conditions yang  memiliki  pengaruh  terhadap Behavioral Intention .
Harapan  kinerja,  harapan  usaha,  dan pengaruh sosial merupakan determinan langsung  dari  niat  dan  perilaku  penggunaan, sedangkan kondisi fasilitas merupakan penentu langsung  perilaku  pengguna.  Jenis  kelamin, usia,  pengalaman,  dan  kesukarelaan  dapat digunakan  sebagai  memoderasi  dampak  dari empat konstruksi utama pada niat dan perilaku penggunaan.  Teori  ini  dikembangkan  melalui tinjauan  dan  menggabungkan  konstruksi  dari delapan  model  yang  sebelumnya  digunakan untuk menjelaskan perilaku penggunaan sistem informasi  yaitu: TRA , TAM , motivational model , TPB , gabungan TAM dan TPB , model of personal  computer  use , DOI ,  dan social cognitive  theory ( Venkatesh et  al., 2003 ).
UTAUT dalam  perjalanannya  mengalami perkembangan  dengan  menambahkan  variabel lain  sebagai  variabel  moderator  selain  jenis kelamin, umur, pengalaman dan kesediaan.

## 3. METODE PENELITIAN
Adopsi  model  pada  penelitian  ini menggambarkan konsep integrasi antara beberapa  variabel UTAUT yaitu Performance Expectancy dan Behavioral  Intention dengan variabel Innovativeness . Seperti yang dijelaskan pada Tinjauan Pustaka (Bab II) bahwa UTAUT mempunyai  empat  konstruksi  utama  yang berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention yaitu  :  1) performance  expectancy (harapan kinerja),  2) effort  expectancy (harapan  usaha),
3) social  influence (pengaruh  sosial),  dan  4) facilitating conditions (kondisi fasilitas).
Penelitian  setelah UTAUT banyak  dilakukan mulai  dari  menguji  variabel-variabel UTAUT dengan kondisi, waktu dan tempat yang berbeda hingga  modifikasi  pemodelan  dari  pemodelan aslinya  hingga  penambahan  variabel  ke  dalam pemodelan asli UTAUT pada Gambar 1.
Selain menggunakan referensi UTAUT sebagai  dasar  teori  penelitian, Martín  dan Herrero  (2012) juga  memasukkan  variabel innovativeness dalam  penelitiannya.  Variabel ini  dianggap  sebagai  variabel  penting  dalam mendorong niatan seseorang dalam penerimaan teknologi  informasi  dan  berharap  dapat
memperbaiki  prediksi  model  lama  (asli).
Dengan
dimasukkannya variabel innovativeness  ke  dalam UTAUT maka terbentuk  pemodelan  baru  dari  penelitian tersebut berdasarkan UTAUT basic structure .

## Gambar 1 Pemodelan Asli UTAUT
Gambar 2 Pemodelan Penelitian
Behavioral intention yang diteliti pada beberapa  penelitian  terdahulu  mengadopsi
model  dasar UTAUT .  Variabel  tersebut merupakan  variabel  yang  mengukur  taraf
seseorang  akan intention (berniat  melakukan sesuatu),  namun pada aplikasi lembur berbasis android  di  PDAM  Kota  Malang  yang mewajibkan  penggunanya  untuk  memakai aplikasi  tersebut  membuat  variabel  tersebut tidak  dapat  dikorelasikan  dengan  variabel  lain sehingga variabel Behavioral intention dihilangkan  sehingga  menjadi  seperti  pada Gambar 2.
Variabel-variabel UTAUT
yang memiliki  hubungan  langsung  dengan Use Behavior hanyalah Facilitating  Condition , namun  beberapa  peneliti  terdahulu  melakukan penelitian  dengan  menghubungkan  secara langsung  variabel-variabel UTAUT terhadapat Use  Behavior seperti  pada  Gambar  3  yang dilakukan oleh Calderon, et al. (2017).
Berdasarkan  referensi  pemodelan  di atas  maka  hipotesis  yang  disusun  adalah sebagai berikut :
H1: Pengaruh variabel Performance expectancy, Effort expectancy, Social influence, Facilitating  condition secara  bersama-sama terhadap Use behavior .
H2: Pengaruh Performance  expectancy,  Effort expectancy,  Social  influence,  Facilitating condition secara bersama-sama.
H3: Performance expectancy memiliki pengaruh terhadap use behavior .
H4: Effort  expectancy memiliki  pengaruh terhadap use behavior .
H5: Social  influence memiliki  pengaruh terhadap use behavior .
H6: Facilitating  condition memiliki  pengaruh terhadap use behavior .
H7: Performance expectancy memiliki pengaruh  terhadap use  behavior dengan moderator variabel innovativeness .
H8: Effort  expectancy memiliki  pengaruh terhadap use  behavior dengan  moderator variabel innovativeness .
H9: Social  influence memiliki  pengaruh terhadap use  behavior dengan  moderator variabel innovativeness .
H10: Facilitating condition memiliki pengaruh terhdap use  behavior dengan  moderator variabel innovativeness .
Terdapat 10 hipotesis yang diuji dalam penelitian  ini  dengan  definisi  operasional masing-masing variabel sebagai berikut :
Performance Expectancy adalah taraf
karyawan PDAM Kota Malang dalam menggunakan  teknologi  informasi  dalam rangka memberikan keuntungan atau seseorang merasa  lebih  meningkatkan  performanya  jika menggunakan aplikasi lembur berbasis android.
Effort  Expectancy adalah  taraf  kemudahan karyawan  PDAM  Kota  Malang  berinteraksi dengan aplikasi lembur berbasis android.
Social Influence adalah taraf karyawan PDAM Kota Malang merasa bahwa orang lain penting baginya  dalam  menggunakan  aplikasi  lembur berbasis android.
Facilitating  Condition adalah  taraf  karyawan PDAM Kota Malang merasa bahwa infrastruktur  teknis  dalam  aplikasi  lembur berbasis android dan organisasi yang diperlukan untuk  menggunakan  sistem  yang  dimaksud tersedia.
Use Behavior adalah seberapa sering karyawan PDAM  Kota  Malang  menggunakan  aplikasi lembur berbabis android.
Innovativeness adalah  taraf  karyawan  PDAM Kota  Malang  untuk  mengadopsi  teknologi secara  inovatif  (inisiatif  sendiri)  dalam  hal  ini aplikasi lembur berbasis android.
Sumber  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer merupakan data yang didapat dari langsung  sample  suatu  penelitian.  Dalam penelitian  ini,  responden  merupakan  sample yang  informasinya  mengandalkan  instrumen kuisioner. Sedangkan data sekunder merupakan data pendukung penelitian tentang kondisi yang ada  ditempat  penelitian  yaitu  PDAM  Kota Malang. Responden merupakan karyawan tetap PDAM  Kota  Malang  dengan  pertimbangan sebagai berikut :
 Cenderung homogen dalam hal pemahaman terhadap teknologi informasi.
 Paham  terhadap  proses  bisnis  karena bersentuhan langsung dengan pekerjaannya.
 Menggunakan teknologi informasi
dalam bekerja
 Bekerja lebih dari 1 tahun
Dengan jumlah populasi sebanyak 353 maka  diambil  jumlah  sampel  sebanyak  78 responden.
Tabel 1 Deskripsi Responden Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin f f (%) 1 Laki-laki 61 78,21 2 Perempuan 17 21,79 TOTAL 78 100 Tabel 2 Deskripsi Responden Masa Kerja No Masa Kerja f f (%) 1 1-10 tahun 9 11,54 2 11-20 tahun 12 15,38 3 diatas 20 tahun 57 73,08 TOTAL 78 100

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis yang dilakukan dengan menggunakan  analisis  linier  berganda  yang  di diuji  menggunakan software SPSS.  Penentuan asumsi
klasik dengan menguji
multikolinearitas, homokedastisitas , heterokedastisitas,  linieritas,  dan  normalitas. Regresi  yang  dilakukan  meliputi  pengaruh:  1. Performance  Expectancy (PE)  terhadap Use Behavior (UB),  2.  Effort  Expectancy  (EE) terhadap Use  Behavior (UB),  3.  Social Influence (SI) terhadap Use Behavior (UB) dan 4. Facilitating  Condition (FC)  terhadap Use Behavior (UB)  serta  pengaruh  yang  sudah dimoderatori  meliputi  :  1. Performance Expectancy (PE)  terhadap Use  Behavior (UB) dengan  moderator  variabel Innovativeness (INNOV),  2.  Effort  Expectancy  (EE)  terhadap Use Behavior (UB) dengan moderator variabel Innovativeness (INNOV),  3.  Social  Influence (SI)  terhadap Use  Behavior (UB)  dengan moderator variabel Innovativeness (INNOV), 4. Facilitating  Condition (FC)  terhadap Use Behavior (UB)  dengan  moderator  variabel Innovativeness (INNOV).

## Tabel 3 Regresi Pertama
Variabel p Use Behavior PE 0,000  *** signifikan EE 0,000  *** signifikan SI 0,000  *** signifikan FC 0,009  *** signifikan ***p < 0,01; **p < 0,05
Regresi pertama menguji pengaruh PE (X1)  terhadap  UB  (Y).  Pengujian  dilakukan dengan  meregresi  PE  (X1),  EE  (X2),  SI  (X3), FC (X4) secara bersama-sama dengan variabel dependent UB  (Y).  Tabel  5.28  No.  1 menunjukkan bahwa nilai p (sig.) dari variabel PE  adalah  0,000  yang  artinya  variabel  PE memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  UB karena dibawah 0,05.
Selain itu regresi ini, menguji pengaruh EE (X1) terhadap UB (Y). Pengujian dilakukan dengan  meregresi  PE  (X1),  EE  (X2),  SI  (X3), FC (X4) secara bersama-sama dengan variabel dependent UB  (Y).  Tabel  4  menunjukkan bahwa  nilai  p  (sig.)  dari  variabel  EE  adalah 0,000  yang  artinya  variabel  EE  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  UB  karena dibawah 0,05.
Berikutnya dari regresi pertama, menguji  pengaruh  SI  (X1)  terhadap  UB  (Y). Pengujian  dilakukan  dengan  meregresi  PE (X1),  EE  (X2),  SI  (X3),  FC  (X4)  secara bersama-sama  dengan  variabel dependent UB (Y). Tabel 5.28 No. 3 menunjukkan bahwa nilai p  (sig.)  dari  variabel  SI  adalah  0,000  yang artinya variabel SI memiliki pengaruh signifikan terhadap UB karena dibawah 0,05.
Terakhir dari regresi pertama, menguji pengaruh FC (X1) terhadap UB (Y). Pengujian dilakukan dengan meregresi PE (X1), EE (X2), SI (X3), FC (X4) secara bersama-sama dengan variabel dependent UB  (Y).  Tabel  5.28  No.  3 menunjukkan bahwa nilai p (sig.) dari variabel FC  adalah  0,000  yang  artinya  variabel  FC memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  UB karena dibawah 0,05.

## Tabel 4 Regrasi Kedua
Variabel p Use Behavior PE 0.000  *** signifikan EE 0.001  *** signifikan SI 0.001  *** signifikan FC 0.545 tidak signifikan PE x INNOV 0.000  *** signifikan
***p < 0,01; **p < 0,05
Regresi  kedua,  menguji  pengaruh  PE (X1)  terhadap  UB  (Y)  dengan  moderator variabel  INNOV  (Z).  Pengujian  dilakukan dengan  meregresi  PE  (X1),  EE  (X2),  SI  (X3), FC  (X4)  dan  PExINNOV  (X1Z)  secara bersama-sama  dengan  variabel dependent UB (Y). Tabel 5.29 No. 5 menunjukkan bahwa nilai p (sig.) dari variabel PExINNOV adalah 0,000
yang  artinya  variabel  PExINNOV  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  UB  karena dibawah  0,05.  Namun  dengan  masuknya variabel  PExINNOV  membuat  variabel  FC menjadi tidak signifikan dengan nilai signifikansi 0,545.
Tabel 5 Regresi Ketiga Variabel p Use Behavior PE 0,133 tidak signifikan EE 0,002  *** signifikan SI 0,000  *** signifikan FC 0,470 tidak signifikan EE x INNOV 0,000  *** signifikan
***p < 0,01; **p < 0,05
Regresi  ketiga,  menguji  pengaruh  EE (X2)  terhadap  UB  (Y)  dengan  moderator variabel  INNOV  (Z).  Pengujian  dilakukan dengan  meregresi  PE  (X1),  EE  (X2),  SI  (X3), FC  (X4)  dan  EExINNOV  (X2Z)  secara bersama-sama  dengan  variabel dependent UB (Y). Tabel 5.30 No. 5 menunjukkan bahwa nilai p (sig.) dari variabel EExINNOV adalah 0,000 yang  artinya  variabel  EExINNOV  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  UB  karena dibawah  0,05.  Namun  dengan  masuknya variabel  EExINNOV  membuat  variabel  FC menjadi tidak signifikan dengan nilai signifikansi  0,545  dan  membuat  variabel  PE menjadi tidak signifikan dengan nilai signifikansi 0,133.
Tabel 6 Regresi Keempat Variabel p Use Behavior PE 0,124 *** tidak signifikan EE 0,000 *** signifikan SI 0,002 *** signifikan FC 0,400 tidak signifikan SI x INNOV 0,000 *** signifikan
***p < 0,01; **p < 0,05
Regresi  keempat  menguji  pengaruh  SI (X3)  terhadap  UB  (Y)  dengan  moderator variabel  INNOV  (Z).  Pengujian  dilakukan dengan  meregresi  PE  (X1),  EE  (X2),  SI  (X3), FC (X4) dan SIxINNOV (X3Z) secara bersama- sama dengan variabel dependent UB (Y). Tabel 5.31  No.  5  menunjukkan  bahwa  nilai  p  (sig.) dari  variabel  SIxINNOV  adalah  0,000  yang artinya variabel SIxINNOV memiliki pengaruh signifikan  terhadap  UB  karena  dibawah  0,05.
Namun dengan masuknya variabel SIxINNOV membuat  variabel  PE  menjadi  tidak  signifikan dengan  nilai  signifikansi  0,124  dan  membuat variabel  FC  menjadi  tidak  signifikan  dengan nilai signifikansi 0,400.

## Tabel 7 Regresi Kelima
Variabel p Use Behavior PE 0,212 tidak signifikan EE 0,001 signifikan SI 0,001 signifikan FC 0,000 signifikan FC x INNOV 0,000 signifikan
***p < 0,01; **p < 0,05
Regresi  kelima,  menguji  pengaruh  FC (X2)  terhadap  UB  (Y)  dengan  moderator variabel  INNOV  (Z).  Pengujian  dilakukan dengan  meregresi  PE  (X1),  EE  (X2),  SI  (X3), FC  (X4)  dan  FCxINNOV  (X4Z)  secara bersama-sama  dengan  variabel dependent UB (Y).  Tabel  5.1.3.5  No.  5  menunjukkan  bahwa nilai  p  (sig.)  dari  variabel  FCxINNOV  adalah 0,000  yang  artinya  variabel  FCxINNOV memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  UB karena dibawah 0,05. Namun dengan masuknya variabel  FCxINNOV  membuat  variabel  PE menjadi tidak signifikan dengan nilai signifikansi 0,212. Pengaruh signifikan performance expectancy terhadap use behavior menunjukkan bahwa  karyawan  performanya  meningkat setelah  menggunakan  aplikasi  lembur  android. Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  penelitian  yang dilakukan  oleh Ghalandari  (2012) yang menyimpulkan bahwa performance expectancy mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap penggunaan  aplikasi e-banking . Ghalandari (2012) menambahkan bawah aplikasi e-banking memberikan  pengalaman  baru  yang  dapat mempercepat  transaksi  bagi  penggunanya. Penelitian lain oleh Chauhan dan Jaiswal (2016)
menyatakan  hal  yang  sama  bahwa  cara  yang diterima
secara universal
untuk mempromosikan  penggunaan  perangkat  lunak pelatihan ERP adalah  untuk  meningkatkan persepsi kinerja yang dirasakan.
Pengaruh  signifikan effort  expectancy terhadap use  behavior menunjukkan  bahwa karyawan  yang  menggunakan  aplikasi  lembur android  menyukai  sistem  yang  simpel  dan mudah digunakan. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh Ghalandari
(2012) yang  menyimpulkan  bahwa effort expectancy mempunyai  pengaruh  signifikan terhadap  penggunaan  aplikasi e-banking . Ghalandari (2012) menambahkan bahwa aplikasi e-banking membuat  penggunanya nyaman dalam menggunakan aplikasi tersebut. Martin  dan  Herrero  (2012) juga  mendapatkan hasil  yang  sama  bahwa effort  expectancy memiliki pengaruh signifikan terhadap aplikasi pembelian  yang  diteliti  terhadap  penduduk pedesaan. Martin  dan  Herrero  (2012) juga menyebutkan bahwa sifat alami dari pembelian online  membuat performance  expectancy dan effort  expectancy lebih  berpengaruh  dari  pada social  influence .  Penelitian  serupa  juga dilakukan  oleh  Chauhan  dan  Jaiswal  yang menyatakan  bahwa  kemudahan  pengguna pelatihan  perangkat  lunak ERP merupakan faktor  pertimbangan  utama  untuk  menarik minat  wanita  untuk  mengadopsinya.  Oleh karena  itu,  umpan  balik  dari  perempuan  perlu diberikan  perhatian  yang  lebih  tinggi  sambil merancang  langkah-langkah  untuk  membuat pelatihan  perangkat  lunak ERP lebih  mudah digunakan.
Pengaruh  signifikan social  influence terhadap use  behavior menunjukkan  bahwa karyawan  yang  menggunakan  aplikasi  lembur android  terpengaruh  dengan  pendapat  orang disekitarnya.  Karyawan  satu  dengan  yang  lain saling  berkomunikasi  dalam  pekerjaan  sehari- hari  termasuk  karyawan  yang  menggunakan aplikasi  lembur.  Antar  pengguna  aplikasi lembur  akan  saling  memberikan  pengaruh terhadap teman yang lainnya. Dari pengamatan yang dilakukan peneliti, bukti empiris menunjukkan  bahwa  karyawan  memakai aplikasi  lembur  setelah  karyawan  yang  lain memakainya  atau  paling  tidak  mencoba  dan memperoleh  hasilnya.  Hal  ini  sejalan  dengan Ghalandari  (2012) yang  menyebutkan  bahwa social influence mempunyai pengaruh signifikan  terhadap  penggunaan  aplikasi e- banking . Namun berbeda dengan hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh Martin  dan Herrero  (2012) yang  menyebutkan  bahwa social  influence tidak  memiliki  pengaruh terhadap  pembelian  online  oleh  masyarakat pedesaan. Masyrakat pedesaan masih mengganggap bahwa internet akan menurunkan jiwa sosial mereka sehingga pengaruh sosial ini menjadi  kurang  dalam  penerimaan  teknologi informasi.  Carlsson et  al (2006)  juga menyebutkan  bahwa social  influence tidak
memiliki pengaruh terhadap behavioral intention dan use behavior .
Pengaruh signifikan facilitating condition terhadap use  behavior menunjukkan bahwa  karyawan  yang  menggunakan  aplikasi lembur android bergantung pada gadget android tersebut  sebagai  alat  untuk  melaksanakan lembur.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian Ghalandari  (2012) yang  menyebutkan  bahwa ada  pengaruh  signifikan facilitating  condition terhadap  penggunaan  aplikasi  e-banking. Ghalandari (2012) menambahkan bawa resource berupa hardware dan software adalah dibutuhkan dalam membuat kemudahan penggunaan aplikasi e-banking . Selain itu, data dan  informasi  yang  cepat  membuat  pengguna aplikasi e-banking merasa  nyaman  dalam menggunakannya. Berbeda dengan hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh Martin  dan Herrero  (2012) yang  menyebutkan  bahwa facilitating  condition tidak  memiliki  pengaruh terhadap  pembelian  online  oleh  masyarakat pedesaan. Martin dan Herrero (2012) menambahkan  bahwa resource informasi  dan internet  akan  menurunkan  jiwa  sosial  mereka dan  beranggapan  memiliki  dampak  negatif. Selain  itu,  dalam  penelitiannya Martin  dan Herrero  (2012) bahwa  variabel  ini  memiliki limitasi  yang  dapat  berbeda  pada  tiap  subjek penelitian.
Pengaruh signifikan performance expectancy yang telah dimoderatori innovativeness terhadap use behavior menunjukkan  bahwa  karyawan  yang  inovatif menjadi pendorong penggunaan aplikasi lembur  dalam  hal  ini  yang  menginginkan perfomanya  meningkat  setelah  menggunakan aplikasi lembur android. Hal ini sejalan dengan penelitian Martin  dan  Herrero  (2012) yang menyebutkan  bahwa  untuk  pengguna  yang lebih  inovatif,  kinerja  yang  diharapkan  dari pembelian online akan menjadi pendorong yang lebih  relevan  dari  niat  untuk  membeli  secara langsung melalui situs web.
Pengaruh  signifikan effort  expectancy yang telah dimoderatori innovativeness terhadap use behavior menunjukkan  bahwa karyawan  yang  inovatif  menjadi  pendorong penggunaan aplikasi lembur dalam hal ini yang menginginkan kemudahan penggunaan aplikasi lembur  android.  Berbeda  dengan  penelitian yang dilakukan Martin dan Herrero (2012) yang menyebutkan bahwa moderasi inovasi pengguna  tidak  mendorong  harapan  usaha terhadap  penggunaan  aplikasi. Martin  dan
Herrero (2012) menambahkan perlunya segmentasi  pengguna  berdasarkan  tingkat inovasi untuk mendalami lebih jauh.
Pengaruh  signifikan social  influence yang telah dimoderatori innovativeness terhadap use behavior menunjukkan  bahwa karyawan  yang  inovatif  menjadi  pendorong penggunaan  aplikasi  lembur  dalam  hal  ini memberikan  dampak  positif  terhadap  interaksi karyawan  mempengaruhi  karyawan  lainnya pada  penggunaan  aplikasi  lembur  android. Berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan Martin  dan  Herrero  (2012) yang  menyebutkan bahwa  moderasi  inovasi  pengguna  tidak mendorong pengaruh sosial terhadap penggunaan  aplikasi. Martin  dan  Herrero (2012) menambahkan  perlunya  segmentasi pengguna  berdasarkan  tingkat  inovasi  untuk mendalami lebih jauh.
Pengaruh signifikan
facilitating condition yang telah dimoderatori innovativeness terhadap use behavior menunjukkan  bahwa  karyawan  yang  inovatif menjadi  pendorong  penggunaan  fasilitas  yang memadai  untuk  penggunaan  aplikasi  lembur android.  Berbeda  dengan  penelitian  yang dilakukan Martin  dan  Herrero  (2012) yang menyebutkan bahwa moderasi inovasi pengguna  tidak  mendorong  pengaruh  kondisi fasilitas  terhadap  penggunaan  aplikasi. Martin dan  Herrero  (2012) menambahkan  perlunya segmentasi  pengguna  berdasarkan  tingkat inovasi untuk mendalami lebih jauh.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian pengembangan teori UTAUT yang direferansikan  oleh  peneliti  sebelumnya.  Uji teori UTAUT pada penelitian ini membuahkan hasil  yang  sama  dengan  kebanyakan  peneliti sebelumnya namun tambahan variabel moderator  innovativeness  membuat  penelitian ini  berbeda  dari  sekedar  uji  teori  saja.  Peneliti sebelumnya  dengan  hasil  tidak  signifikannya tiga  variabel  setelah  dimasukkan  variabel moderator innovativeness UTAUT menyatakan bahwa  banyak  faktor  yang  harus  digali  lagi seperti  segmentasi  inovasi  karyawan.  Namun peneliti ini menghasilkan sesuatu yang berbeda dan  unik.  Variabel  moderator  innovativeness ketika dimasukkan ke dalam UTAUT membuat variabel  yang  dimoderatori  menjadi  signifikan namun efek dari hal itu membuat satau atau dua variabel lain menjadi tidak signifikan.
Faktor  yang  berbeda  antara  penelitian ini dan penelitian yang dilakukan oleh peneliti- peneliti  sebelumnya  mulai  dari  budaya,
kebiasaan,  hingga  tempat  kerja.  Faktor-faktor itu sangat mempengaruhi hasil penelitian yang tiap  penelitinya  menemukan  sesuatu  yang berbeda di tiap tempat dan subjek penelitiannya. Penelitian ini dilakukan di lingkungan perusahaan  daerah  di  bawah  Pemerintah  Kota yang mungkin sangat berbeda jika diterapkan di tempat lain.

## 7. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Hasil penelitian UTAUT pada karyawan  PDAM  Kota  Malang  mendapatkan hasil  yang  sesuai  dengan  teori  UTAUT. Penelitian ini dapat memperkuat teori UTAUT dari  beberapa  penelitian  sebelumnya  antara lain: Venkatesh et  al. (2003) , Chauhan  and Jaiswal  (2016) ,  dan Ghalandari  (2012) . Penelitian  UTAUT  yang  dilakukan  masing- masing peneliti dengan subjek dan tempat yang berbeda  antara  lain:  Eropa,  Saudi  Arabia ( Ghalandari,  2012 ),  India  ( Chauhan  and Jaiswal, 2016 ) dan Indonesia pada penelitian ini dapat menghasilkan output yang sama.
Variabel  moderator  innovativeness pada  UTAUT  menjadi  pendorong  yang memperkuat pengaruh tiap variabel independennya terhadap variabel dependennya. Penelitian  ini  dapat  melengkapi  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Martin  and Herrero  (2012) yang  hasil  penelitiannya menemukan  beberapa  variabel  yang  tidak signifikan.
Variabel  moderator  innovativeness pada  UTAUT  membuat  beberapa  variabel independen lain menjadi tidak signifikan ketika variabel  Innovativeness  dimasukkan  kepada salah  satu  variabel  independen.  Penelitian  ini menjadi  menarik  karena  menemukan  hal semacam ini yang belum pernah dilakukan pada penelitian sebelumnya.

## Saran
Beberapa saran untuk penelitian berikutnya adalah sebagai berikut :
1. Perlu  beberapa  penelitian  lain  dengan subjek dan tempat yang berbeda  sehingga dapat memperkuat kesimpulan dan menjadikan  teori  pengembangan  UTAUT yang baru.
2. Perlu  untuk  memcoba  variabel  moderator lain selain innovativeness dengan pemodelan yang sama.
Apendik No. Konstruk / Variabel Laten Kode Item Item 1 Performance Expectancy (PE) PE1 Daya guna aplikasi lembur PE2 Kecepatan proses administrasi lembur PE3 Efisiensi administrasi lembur PE4 Peningkatan performa laporan lembur 2 Effort Expectancy (EE) EE1 Kepraktisan penggunaan (simpel) EE2 Kemudahan penguasaan EE3 Kemudahan penggunaan EE4 Kebutuhan usaha yang digunakan 3 Social Influence (SI) SI1 Pengaruh orang yang berpengaruh terhadap daya guna aplikasi lembur SI2 Pengaruh orang disekitar terhadap saran penggunaan aplikasi lembur SI3 Pengaruh orang yang penting terhadap kesetujuan penggunaan aplikasi lembur 4 Facilitating Condition (FC) FC1 Tingkat kelengkapan peralatan FC2 Tingkat pengetahuan aplikasi lembur FC3 Tingkat kenyamanan menggunakan aplikasi lembur 5 Innovativenes s (INNOV) INNO V1 Keinginan mencoba teknologi baru INNO V2 Keinginan lebih dulu mencoba teknologi baru INNO V3 Keinginan mencoba teknologi baru INNO V4 Keinginan eksperimen terhadap teknologi baru 6 Use Behavior (UB) UB1 Lama waktu penggunaan aplikasi lembur UB2 Intensitas penggunaan aplikasi lembur UB3 Jumlah instalasi penggunaan aplikasi lembur

## DAFTAR PUSTAKA
KEPMEN  NO.  102  TH  2004  tentang WAKTU  KERJA  LEMBUR  DAN UPAH KERJA LEMBUR.
Al-Gahtani, S., Hubona, G. and Wang, J. 2007. Information  technology  (IT)  in  Saudi Arabia:  Culture  and  the  acceptance  and use of IT . Information and Management ,
Vol. 44 (2007), pp. 681-691.
Chauhan, S. and Jaiswal, M. 2016. Determinants  of  acceptance  of  ERP software  training  in  business  schools: Empirical  investigation  using  UTAUT model. The  International  Journal  of Management Education . Vol. 14 (2016), pp. 248-262.
Chin,  W.  W.  2001. PLS-graph  user's  guide, version 3.0. C.T. USA: Bauer College of Business, University of Houston.
Retrieved  August  7,  2012,  from  http:// carma.wayne.edu//Documents/OCT1405 /PLSGRAPH3.0Manual.hubona.pdf.
Davis, F.D., Bagozzi, R.P., and Warshaw, P.R. 1992.  Extrinsic  and  Intrinsic  Motivation To  Use  Computers  In  The  Workplace. Journal  of  Applied  Social  Psycology . Vol. 22, pp. 111-132.
Davis,  F.D.  and  Venkatesh,  V.  2000.  A Theoretical Extension of the Technology Acceptance  Model:  Four  Longitudinal Field Studies. Management Science . Vol. 46, No. 2, pp. 186-204.
Fishbein, M. and Cappella, J. 2006. The Role of Theory  in  Developing  Effective  Health Communications. Journal of
Communications .  Vol.  56,  No.  1, pp.  1- 17.
Ghalandari,  Kamal.  2012.  The  Effect  of Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence and Facilitating Conditions on Acceptance of E-Banking Services in Iran: the
Moderating  Role  of  Age  and  Gender.
Middle-East Journal of Scientific Research . Vol. 12 No. 6, pp. 801-807.
Herrero,  A.  and  Rodríguez  Del  Bosque,  I.
2008a.  The  effect  of  innovativeness  on the  adoption  of  B2C  e-commerce:  a model  based  on  the  theory  of  planned behavior. Computers in Human
Behavior . Vol. 24, pp. 2830-2847.
Herrero,  A.  and  Rodríguez  Del  Bosque,  I. 2008b.  Explaining  B2C  e-commerce acceptance:  an  integrative  model  based on  the  framework  by  Gatignon  and Robertson. Interacting  with  Computers .
Vol. 20, No. 2, pp. 212-224.
Jackson,  J.,  Yi,  M.  and  Park,  J.  2013.  An empirical test of three mediation models for  the  relationship  between  personal innovativeness  and  user  acceptance  of technology. Information & Management . Vol. 50 (2013), pp. 154-161.
Kelly,  K.  (1997).  New  rules  for  the  new economy: Twelve dependable principles  for  thriving  in  a  turbulent world. Wired, (5.09/1997) http://www.wired.com/wired/archiv e/5.09/newrules.html Accessed 20.04.15.
Lakhal,  S.  and  Khechine,  H.  2016.  Student intention to use desktop web- conferencing according to course delivery modes in higher education. The
International  Journal  of  Management
Education . Vol. 14 (2016), pp. 146-160.
Martin,  H.  and  Herrero,  A.  2012.  Influence  of the  user’s  psychological  factors  on  the online  purchase  intention  in  rural tourism: Integrating innovativeness to the
UTAUT framework.
Tourism
Management .  Vol.  33  (2012),  pp.  341- 350.
Park, C., & Jun, J. K. (2003). A cross-cultural comparison  of  online  buying  intention: effects  of  internet  usage,  perceived  risk, and innovativeness. International
Marketing Review, 20(5), 534-553.
Bagozzi,  R.  P.,  and  Yi,  Y.  1988.  On  the evaluation of structural equation models. Journal  of  the  Academy  of  Marketing Science . Vol. 16, No. 1, pp. 74-94.
Fornell, C., and Larcker, D. F. 1981. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal  of  Marketing  Research . Vol. 18, No. 1, pp. 39-50.
Wang,  Y.  S., et  al .  2009.  Investigating  the determinants  and  age  and  gender differences  in  the  acceptance  of  mobile learning.  British Journal  of  Educational Technology . Vol. 40, No. 1, pp. 92-118.
Patil,  R.  2014.  5G  Wireless  Technology.
International  Journal  of  Computer Science and Mobile Computing .
Sunarya,  A.,  Padeli,  and  Rodatin,  I.  2015. Sistem  Aplikasi  Perhitungan  Upah Lembur  Karyawan  Berdasarkan  UU  RI No.  13  Tahun  2003  Pada  PT.  APM.
Konferensi Nasional Sistem dan
Informatika 2015 .
Venkatesh, et  al .  2003.  "User  Acceptance  of Information  Technology:  Toward  a Unified View," MIS Quarterly.