## Penentuan Jenis Tanah untuk Menghasilkan Genteng Berkualitas Menggunakan Fuzzy ELECTRE
Mufarrohah 1, Tony Yulianto 2 , Faisol 3
1 Universitas Islam Madura , Mufarrohahdni@gmail.com
DOI 10.31102/zeta.2020.5.1.32-36

## ABSTRACT
Soil  is  the  layer  of  the  earth's  surface  that  comes  from  parent  material  which  has undergone an advanced process. In the past, roof tiles came from clay that was molded and heated to dry. Therefore, for selecting quality tile, it must be in accordance with the specified soil. Some of the soils that have been selected from tile making are clay clay, red soil, black soil, brown soil (kobih), yellow soil (kombung). while good soil is of course land that can meet the maker of his needs. Some of the criteria for good and quality tile, for example in terms of strength, precision, non-cracking, and yellow ivory. The decision support system is a method designed to assist users in making decisions and can also be used as a quality tile selection recommendation  system  for  makers.  This  decision  support  system  uses  the  Fuzzy  ELETRE method  as  a  process  in  determining  the  best  soil  type  so  that  the  results  show  that  TA (combination  of  clay,  brown  (kobih),  black)  and  TC  (combination  of  clay,  yellow,  black) dominates more than TB (combination). loam, red, black).
Key words : Fuzzy ELECTRE, Soil Types, Decision Support Systems

## ABSTRAK
Tanah  merupakan  lapisan  permukaan  bumi  yang  berasal  dari  material  induk  yang telah  mengalami  proses  lanjut.  Dahulu  genteng  berasal  dari  tanah  liat  yang  dicetak  dan dipanaskan sampai kering. Oleh karena itu untuk pemilihan genteng berkualitas harus sesuai dengan tanah yang ditentukan. Beberapa tanah  yang di pilih dari pembuatan genteng yaitu tanah  liat  lempung,  tanah  merah,  tanah  hitam,  tanah  kecokelatan  (kobih),  tanah  kuning (kombung). sedangkan tanah yang baik tentunya adalah tanah yang dapat memenuhi  pembuat terhadap  kebutuhannya.  Beberapa  yang  menjadi  kriteria  dari  genteng  yang  baik  dan berkualitas,  misalnya  dari  segi  kuat,  segi  kepresisian,  segi  tidak  retak,  dan  gading  kuning. Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  metode  yang  dirancang  untuk  membantu pengguna  dalam  mengambil  keputusan  dan  dapat  pula  digunakan  sebagai  sebuah  sistem rekomendasi  pemilihan  genteng  berkualitas  bagi  pembuat.  Sistem  pendukung  keputusan  ini menggunakan metode Fuzzy ELETRE sebagai proses dalam menentukan jenis tanah terbaik sehingga didapatkan hasil bahwa T.A (kombinasi tanah lempung, kecokelatan (kobih), hitam) dan  T.C  (kombinasi  tanah  lempung,  kuning,  hitam)  lebih  mendominasi  dari  pada  T.B (kombinasi tanah lempung, merah, hitam).
Kata Kunci : Fuzzy ELECTRE, Jenis tanah, Sistem Pendukung Keputusan

## 1. PENDAHULUAN
Tanah merupakan lapisan permukaan bumi yang  berasal  dari  material  induk  yang  telah mengalami  proses  lanjut.  Dahulu  genteng berasal  dari  tanah  liat  yang  dicetak  dan dipanaskan  sampai  kering.  Oleh  karena  itu untuk  pemilihan  genteng  berkualitas  harus sesuai dengan tanah yang ditentukan. Beberapa tanah  yang  di  pilih  dari  pembuatan  genteng yaitu  tanah  liat  lempung,  tanah  merah,  tanah hitam, tanah kobih, tanah kombung. Dari tanah tersebut  dikombinasikan  (Tanah  A,  Tanah  B, Tanah  C).  Namun  seiring  kemajuan  ilmu  dan teknologi  dewasa  ini  genteng  telah  banyak macam dan bentuk.
Kurangnya pengetahuan untuk mengetahui kualitas  genteng  yang  berkualitas  maka membuat
pengguna
kesulitan
dalam membandingkan genteng berkualitas dan yang tidak,  sedangkan  genteng  yang  baik  tentunya adalah genteng yang dapat memenuhi konsumen  terhadap  kebutuhannya.  Beberapa yang  menjadi  kriteria  dari  genteng  yang  baik dan  berkualitas,  misalnya  dari  segi  kuat,  segi presisian, segi tidak retak, dan gading kuning. Untuk  itu  di  dalam  ilmu  matematika  metode yang  dapat  digunakan  dalam  pemilihan genteng berkualitas diantaranya sistem pendukung  keputusan.  Sistem  pendukung keputusan  merupakan  sebuah  metode  yang dirancang  untuk  membantu  pengguna  dalam mengambil keputusan dan dapat pula digunakan sebagai sebuah sistem rekomendasi pemilihan  genteng  berkualitas  bagi  pembuat. Dalam penelitian ini, SPK (Sistem Pendukung Keputusan)  yang  digunakan  adalah  metode Fuzzy  ELECTRE  (Widodo  &  Khumaidi, 2017).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Tanah  adalah    lapisan  permukaan  bumi  yang berasal dari material induk yang telah mengalami proses  lanjut,  karena  perubahan  hidup  maupun yang  telah  mati.  Tingkat  perubahan  terlihat  pada komposisi,  struktur  dan  warna  hasil  pelapukan (Hardiyatmo, 2006).

## 2.1 Jenis-jenis tanah
Terdapat beberapa macam tanah liat diantaranya (Sulistya, 2013):
1. Tanah liat Lempung Tanah    liat  lempung  adalah  sebuah  partikel mineral  yang  mempunyai  ukuran  sangat  kecil, yakni  berdiameter  kurang  dari  4  mikrometer.
Adapun  tanah  liat  primer  dapat  dilihat  pada Gambar 1
Gambar 1 Tanah Liat Lempung
2. Tanah liat Hitam
Tanah  liat hitam adalah jenis tanah liat  hasil pelapukan    batuan    feldspatik    yang berpindah  jauh dari batuan induknya  karena tenaga eksogen yang  menyebabkan butiran- butiran tanah  liat lepas dan  mengendap pada daerah  rendah  seperti  lembah  sungai,  tanah rawa,  tanah  marine,  tanah  danau.  Adapun tanah liat hitam dapat dilihat pada Gambar 2
Gambar 2 Tanah Liat Hitam
3. Tanah  liat  Merah Tanah liat merah adalah salah satu jenis tanah yang  ada  di  permukaan  bumi  yang mempunyai  gembur  dan  tanahnya  berwarna merah. Adapun tanah liat merah dapat dilihat pada Gambar 3
Gambar 3 Tanah liat Merah
4. Tanah liat kecokelatan (kobih) Tanah  liat  kecokelatan  (kobih)  adalah kombinasi mineral dan bahan organik lainnya yang  sangat  mendukung  kehidupan  di  atas bumi. Adapun tanah liat kecokelatan (kobih) dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 4 Tanah liat kecokelatan (kobih)
5. Tanah liat kuning (kombung)
Tanah  liat  kuning  (kombung)  adalah  salah satu jenis tanah di indonesia. Tanah ini proses pembentukannya  dari  hasil  pembusukkan bahan-bahan  organik,  tanah  ini  biasanya dapat  ditemukan  di  rawa-rawa  atau  tanah yang  sangat  lembab.  Adapun  tanah  liat
kuning (kombung) dapat dilihat pada Gambar 5
Gambar 5 Tanah liat kuning (kombung)

## 2.2 Fuzzy ELECTRE
Teori himpunan fuzzy dikembangkan oleh Prof. Dr.  Lotfi  Zadeh  pada  tahun  1960-an.  Logika  fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang  input  ke  dalam  suatu  ruang  output.  Zadeh berpendapat  bahwa  logika  benar  dan  salah  dari logika  Boolean  tidak  dapat  mengatasi  masalah gradasi  yang  berada  pada  dunia  nyata.  Untuk mengatasi  masalah  gradasi  yang  tidak  terhingga tersebut,  Zadeh  mengembangkan  sebuah  himpunan fuzzy (Yulianto, Komariyah, & Ulfaniyah, 2017).
Fuzzy  ELECTRE Didasarkan  pada  konsep perangkingan  melalui  perbandingan  berpasangan antar  alternatif  pada  kriteria  yang  sesuai.  Yang diusulkan  pada  ELECTRE  I  adalah  salah  satu metode evaluasi multikriteria yang paling awal, yang dikembangkan diluar metode perangkingan lainnya. Tujuan utama dari metode ini adalah untuk memilih alternatif  yang  diinginkan  itu  memenuhi  baik permintaan  dari  preferensi corcondance,  dan preferensi discordance dan  nilai  ( threshold ). Langkah-langkah model perangkingan Fuzzy ELECTRE mengikuti  beberapa  aturan  sebagai berikut (Beyazit & Gazi, 2012).

## Langkah 1
Penentuan bobot dari pembuat keputusan.
Asumsikan  bahwa  keputusan  berisi  L  kriteria pembuat  keputusan  dan  memiliki  skor  yang ditentukan.  Kepentingan  pembuat  keputusan,  dari, dianggap  adalah  istilah linguistic  terms (TM). Kemudian dibuat matriks keputusan yang membangun aggregated (ADM).

## Langkah 2
Perhitungan TFN  Dibuat perbandingan berpasangan dari kriteria dan diberi skor relatif. AFIW dari setiap kriteria dapat dijabarkan dalam TFN 𝜔 ̃ = (𝑙 𝑗 , 𝑚 𝑗 , 𝑢 𝑗 ) for 𝐾 = 1,2, … , 𝐾 dan 𝑗 = 1,2, … 𝑛
Dimana,  TFN  dibuat  berdasarkan  FN  dan  skor relatifnya:
𝐺 𝑗 ̂ = (𝑙 𝑗 , 𝑚 𝑗 , 𝑢 𝑗 ) (1)
dengan, 𝑙 𝑗 =   (𝑙 𝑗1 ⌖𝑙 𝑗2 ⌖𝑙 𝑗𝑘 ) 1 𝑘 ⁄ ,   𝑗 = 1,2, … 𝑘,
𝑚 𝑗 =   (𝑚 𝑗1 ⌖𝑚 𝑗2 ⌖𝑚 𝑗𝑘 ) 1 𝑘 ⁄ ,   𝑗 = 1,2, … 𝑘, 𝑢 𝑗 =   (𝑢 𝑗1 ⌖𝑢 𝑗2 ⌖𝑢 𝑗𝑘 ) 1 𝑘 ⁄ ,   𝑗 = 1,2, … 𝑘
Kemudian  AFWI  dari  persamaan  (1)  untuk  setiap kriteria ternormalisasi
⍵ ̃ 𝑗 = (⍵ 𝑗1 , ⍵ 𝑗2 , ⍵ 𝑗3 ), (2)
Dengan,
𝐺̃ 𝑇 = (∑ 𝑙 𝑗 𝑘 𝑗=1 , ∑ 𝑚 𝑗 𝑘 𝑗=1 , ∑ 𝑢 𝑗 𝑘 𝑗=1 ). (3) fuzzy geometric  mean  dari  nilai  prioritas  fuzzy dihitung  dengan  prioritas  ternormalisasikan  dalam faktor dari persamaan (1) dan (3) yang menggunakan rumus sebagai berikut:
⍵ 𝑖 ̂ = 𝐺̃𝑗 𝐺̃𝑇 = (𝑙𝑗,𝑚𝑗,𝑢𝑗)
(∑ 𝑙𝑗 𝑘 𝑗=1 ,∑ 𝑚𝑗 𝑘 𝑗=1 ,∑ 𝑢𝑗 𝑘 𝑗=1 ) = ( 𝑙𝑗 ∑ 𝑢𝑗 𝑘 𝑗=1 , 𝑚𝑗 ∑ 𝑚𝑗 𝑘 𝑗=1 , 𝑢𝑗 ∑ 𝑙𝑗 𝑘 𝑗=1 ) (4)
Pada  tahap  selanjutnya,  matriks  AFIW  dari persamaan (2) dan (4) yang ternormalisasi dibangun sebagai berikut:
𝑊 ̃ = [⍵ ̃ 1 , ⍵ ̃ 2 , … . . ⍵ ̃ 𝑛 ] (5)

## Langkah 3
Perhitungan  matriks  keputusan  dibangun  sebagai berikut:
𝑋 = [ 𝑥 11 𝑥 12 … 𝑥 21 𝑥 22 … … 𝑥 𝑚1 … 𝑥 𝑚2 … … 𝑥 1𝑛 𝑥 21 … 𝑥 𝑚𝑛 ] (6)

## Langkah 4
Perhitungan dari matriks keputusan yang ternormalisasi  terbobot  dari  persamaan  (6)  sebagai berikut:
𝑟 𝑖𝑗 = 1 𝑥𝑖𝑗 ⁄ √∑ 1 𝑥𝑖𝑗 2 ⁄ 𝑚 𝑖=1 untuk minimum (biaya) 𝑟 𝑖𝑗 =
𝑥𝑖𝑗
√∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=𝑗 untuk maximum (keuntungan)
𝑖 = 1,2, … 𝑚, 𝑗 = 1,2, … , 𝑛
𝑟 𝑖𝑗 = [ 𝑟 11 𝑟 12 … 𝑟 21 𝑟 22 … … 𝑟 𝑚1 … 𝑟 𝑚2 … … 𝑟 1𝑛 𝑟 21 … 𝑟 𝑚𝑛 ] (7)
Selanjutnya,  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot  dari  persamaan  (5)  dan  (7)  dibangun sebagai berikut:
𝑉̃ = [ 𝑣̃ 𝑖𝑗 ] 𝑚×𝑛 dengan FN segitiga positif ternormalisasi 𝑖 = 1,2, … 𝑚 𝑗 = 1,2, … 𝑛 𝑣̃ 𝑖𝑗 = 𝑟 𝑖𝑗 × 𝜔 ̃ 𝑗 (8)

## Langkah 5
Perhitungan  dari corcondance dan discordance index.  Index  tersebut  dihitung    pada  bobot  yang berbeda  dari  setiap  kriteria (𝜔 𝑗1 , 𝜔 𝑗2 , 𝜔 𝑗3 ). Index corcondance 𝐶 𝑎1𝑎2 mewakili  tingkat  kepercayaan dalam  penilaian  berpasangan (𝐴 𝑎1 → 𝐴 𝑎2 ) yang sesuai, index corcondance dari persamaan (5) diukur sebagai berikut:
𝐶 𝑎1𝑎2 1 = ∑ ⍵ 𝑗1 𝑗∗ , 𝐶 𝑎1𝑎2 2 = ∑ ⍵ 𝑗2 𝑗∗ , 𝐶 𝑎1𝑎2 3 = ∑ 𝜔 𝑗3 𝑗∗ ,                  (9)
Dengan, 𝑗 ∗ adalah  atribut  yang  terkandung  dalam
himpunan corcondance 𝐶 𝑎1𝑎2 . Selanjutnya
discordance index 𝐷( 𝑎1𝑎2 ) dari persamaan (8) yang
mewakili tingkat ketidaksepakatan dalam (𝐴 𝑎1 → 𝐴 𝑎2 ), sebagai berikut:
𝐷 𝑎1𝑎2 1 = ∑ |𝑣 𝑎1𝑗+ 1 − 𝑣 𝑎2𝑗+ 1 | 𝑗+ ∑ |𝑣 𝑎1𝑗 1 − 𝑣 𝑎2𝑗 1 | 𝑗 ,
𝐷 𝑎1𝑎2 2 = ∑ |𝑣 𝑎1𝑗+ 2 − 𝑣 𝑎2𝑗+ 2 | 𝑗+ ∑ |𝑣 𝑎1𝑗 2 − 𝑣 𝑎2𝑗 2 | 𝑗 ,
𝐷 𝑎1𝑎2 3 = ∑ |𝑣 𝑎1𝑗+ 3 −𝑣 𝑎2𝑗+ 3 | 𝑗+ ∑ |𝑣𝑎1𝑗 3 −𝑣𝑎2𝑗 3 | 𝑗 (10)
𝑗 + adalah atribut yang terkandung dalam himpunan discordance 𝐷( 𝑎1𝑎2 ) dan 𝑣 𝑖𝑗 adalah  evaluasi ternormalisasi           terbobot.

## Langkah 6
Perhitungan corcondance dan discordance, menghitung  index corcondance. Langkah  terakhir dengan  menentukan corcondance dan discordance dari  persamaan  (9)  dan  (10)  menggunakan defuzzifikasi proses sebagai berikut:
𝐶 𝑎1𝑎2 ∗ = √∏ 𝐶 𝑎1𝑎2 𝑧 Z 𝑧=1 𝑧 𝐷 𝑎1𝑎2 ∗ = √∏ 𝐷 𝑎1𝑎2 𝑧 , Z 𝑧=1 𝑧 (11)
Dengan 𝑍 = 3
Dominasi  dari 𝐴 𝑎1 atas 𝐴 𝑎2 menjadi  lebih  kuat dengan corcondance index  akhir  yang  lebih  besar 𝐶 𝑎1𝑎2 dan discordance akhir yang lebih kecil 𝐷 𝑎1𝑎2 . Akibatnya, alternatif terbaik dihasilkan dari
𝐶(𝑎1, 𝑎2) ≥ 𝐶, ̅    𝐷(𝑎1, 𝑎2) ≥ 𝐷̅
(12)

## 3. METODE PENELITIAN
Adapun langkah-langkah dalam penelitian ini
a. Membuat matriks keputusan ternormalisasi (L)
b. Menghitung  nilai  bobot  matriks  ternormalisasi (V)
c. Menghitung  matriks  corcondance  dan  matriks discordance
d. Mencari  matriks  corcondance  dan  matriks discordance
e. Menghitung nilai (threshold)
f. Menghitung  dominan  matriks  corcondance  (F) dan dominan matriks discordance (G)
g. Menghitung aggregat dominan
h. Mencari hubungan perangkingan antar alternatif

## 4. HASIL PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  kriteria  yang  digunakan adalah kuat, kepresisian, tidak retak, kuning gading.
Sedangkan alternatifnya adalah T.A, T.B, T.C. Data tersebut  diperoleh  dari  hasil  observasi  langsung menggunakan  wawancara  kepada pembuat  genteng di  desa  Blu’uran  Karang  Penang.  Hasil  data  dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1 Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap krietria
Kuat  Kepresisian  Tidak retak  Kuning gading
T. A 5 2 2 5 T. B 5 5 4 4 T. C 2 5 2 5 Keterangan: T. A :  Lempung, kecokelatan (kobih), hitam T. B :  Lempung, hitam, merah T. C :  Lempung, hitam, kuning (kombung) Nilai dari data diatas 1  : Tidak bagus 2  : Kurang bagus 3  : Agak bagus 4  : Sedang 5  : Bagus
Sesuai  dengan  data  yang  diperoleh  hasil  dari penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Hasil setiap alternatif pada setiap kriteria
Kuat  Kepresisian  Tidak retak  Kuning gading
T. A 0 0 1 0 T. B 0 0 0 0 T. C 1 0 0 0
Dari  Tabel  2  didapatkan  hasil  bahwa  yang mendominasi  adalah  T.A  (Lempung,  kecokelatan (kobih),  hitam)  dan  T.C  (Lempung,  hitam,  kuning (kombung)).

## 5. PENUTUP
Berdasarkan hasil simulasi menggunakan Fuzzy ELECTRE diperoleh kesimpulan nilai perangkingan tertinggi terdapat pada alternatif pertama dan ke tiga yaitu  T.A  (kombinasi  tanah  lempung,  kecokelatan (kobih), hitam) dan T.C (kombinasi tanah lempung, kuning, hitam).

## DAFTAR PUSTAKA
Sulistya,  R.  (2013). Pengolahan  Tanah  Liat  1. Jakarta: Direktur Pembinaan SMK. Beyazit,  Y.,  &  Gazi.  (2012).  Selecting  the  best project using the fuzzy ELECTRE method. 5-8. Hardiyatmo,  H.  C.  (2006). Mekanika  Tanah  1. Yogyakarta:  Gadjah  Mada  University Press. Widodo,  R.,  &  Khumaidi,  A.  (2017).  Penggunaan Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan  Genteng  Terbaik  Dengan Menggunakan  Metode  AHP  pada  Desa Kalirejo. jurnal . Yulianto, T., Komariyah, S., & Ulfaniyah, N. (2017). Application of Fuzzy Inference System by Sugeno  Method  on  Estimating  of  Salt Production. Pamekasan: American Institute of Physics.
Yulianto,  T.  Hayati,  N.  Agustin,  I  H.  Amalia,  R. Faisol, F. Kuzairi, K. Irwansyah, B. (2020). Properties  of  cartesian  multiplication operations  in  complete  fuzzy  graphs, effective  fuzzy  graphs  and  complement fuzzy graphs. 3rd International Conference on  Combinatorics,  Graph  Theory,  and Network  Topology  26-27  October  2019 . Jember:  Journal  of  Physics:  Conference Series, Volume 1538.