How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Di  seluruh  dunia  pada  tahun  2023  terdapat  1,2 miliar remaja berusia 10 – 19 tahun atau 16% dari seluruh populasi  dunia 1 .  Masa  remaja  merupakan  masa pertumbuhan  yang  pesat  dengan  kebutuhan  gizi  yang tinggi  sehingga  menempatkan  remaja  pada  risiko malnutrisi  yang  lebih  besar 2 .  Status  gizi  remaja  putri  di negara-negara miskin dan berkembang atau Low Middle Incomes  Countries (LMICs)  sangat  penting  untuk diperhatikan  karena  di  wilayah  ini  setiap  tahun diperkirakan  terdapat  21  juta  kehamilan  pada  remaja putri umur 15-19 tahun 3 . Masalah gizi yang terjadi pada remaja  putri  tidak  hanya  berdampak  pada  kehidupan mereka  saat  ini,  namun  juga  akan  berdampak  di sepanjang  hidup  mereka,  dan  bahkan  mempengaruhi kesehatan generasi berikutnya 4 .
Malnutrisi  masih  menjadi  masalah  gizi  utama  di kalangan  remaja  putri  di  seluruh  dunia,  namun  jenis masalah  gizi  yang  terjadi  pada  kelompok  ini  terus
berubah  secara  signifikan.  Pada  remaja  putri,  proporsi stunting  dan  kurus  telah  menurun  secara  signifikan, sedangkan  proporsi  gizi  lebih  (kegemukan)  mengalami peningkatan 5 . Saat ini, peningkatan masalah kegemukan pada  remaja  putri  tidak  hanya  terjadi  di  negara-negara berpendapatan tinggi atau High Income Countries (HICs), namun  juga  terjadi  di  negara-negara  miskin  dan berkembang 6 . Kegemukan pada masa remaja merupakan prediktor  kuat  terjadinya  kegemukan  dan  angka kematian yang lebih tinggi di masa dewasa 7 . Kegemukan dapat berkontribusi terhadap peningkatan risiko penyakit kronis,  termasuk  kanker,  diabetes,  sindrom  metabolik, dan penyakit kardiovaskular 8 . Di samping itu, remaja atau orang  dewasa  yang  mengalami  kegemukan  maka  pada saat  hamil  dapat  mengalami  peningkatan  risiko persalinan  sesar,  induksi  persalinan,  preeklampsia,  dan diabetes gestasional 9 .
Selain  genetik  dan  demografi,  gaya  hidup berkontribusi terhadap kegemukan pada remaja 10 . Masa

## Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia

## Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in
Tasikmalaya, West Java, Indonesia
Lilik Hidayanti 1 *, Dian Saraswati 2 , Iseu Siti Aisyah 1
1 Program Studi Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Siliwangi, Tasikmalaya, Indonesia
2 Program Studi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Siliwangi, Tasikmalaya, Indonesia
RESEARCH STUDY Versi Bahasa
OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 04-09-2023
Accepted: 31-12-2023 Published online: 31-12-2023
*Koresponden: Lilik Hidayanti lilikhidayanti77@gmail.com

## DOI:
10.20473/amnt.v7i2SP.2023.30 3-310
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: Gaya hidup, Aktivitas harian, Kebiasaan makan, Kejadian kegemukan, Remaja putri

## ABSTRAK
Latar Belakang: Masa remaja adalah masa berisiko tinggi untuk kenaikan berat badan sehingga menyebabkan terjadinya kegemukan, terutama pada remaja putri, dan gaya hidup diduga merupakan faktor risiko kegemukan pada remaja putri.
Tujuan: Untuk  menganalisis  hubungan  antara  gaya  hidup,  yang  meliputi  kebiasaan aktivitas harian dan kebiasaan makan dengan kejadian kegemukan pada remaja putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat.
Metode: Penelitian ini menggunakan desain cross-sectional dengan 275 subjek dari 7 Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  (SMPN)  di  Kota  Tasikmalaya  yang  dipilih  secara proportional random sampling . Data yang dikumpulkan meliputi data demografi, gaya hidup  (kebiasaan  aktivitas  harian,  kebiasaan  makan)  dan  kejadian  kegemukan  yang diukur menggunakan Indeks Masa tubuh per Umur berdasarkan skor Z (IMT/U-Skor Z). Analisis hubungan antara gaya hidup (kebiasan aktivitas harian, kebiasaan makan) dan kegemukan menggunakan pemodelan Regresi Logistik.
Hasil: Hasil  penelitian  menunjukkan  dari  275  subjek,  sebanyak  51  subjek  mengalami kegemukan (18,5%) dan 224 (81,5%) normal. Subjek yang tidur <7 jam sehari (p=0,017; OR=3,020;  95%CI=1,218-7,486),  aktivitas  fisik  rendah  (p=0,008;  OR=19,251; 95%CI=2,170-170,790),  frekuensi  sarapan  pagi  <3  kali  dalam  seminggu  (p=0,033; OR=2,418;  95%CI=1,074-5,443)  dan  memiliki  kebiasaan  jajan  sering  (p=0,000; OR=15,022;  95%CI=5,922-43,846)  merupakan  faktor  risiko  kejadian  kegemukan  pada remaja putri.
Kesimpulan: Beberapa gaya hidup berdampak pada terjadinya kegemukan pada remaja putri.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  perlu  modifikasi  gaya  hidup  untuk  mencegah terjadinya kegemukan pada remaja putri.
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
remaja  merupakan  periode  antara  usia  10  dan  19 tahun 11 . Remaja  merupakan periode kritis bagi individu untuk  membangun  perilaku  sehat  yang  langgeng.  Gaya hidup  pada  masa  remaja  akan  berlanjut  hingga dewasa dan berperan penting pada peningkatan risiko terjadinya masalah  kesehatan  di  kemudian  hari 12 .  Gaya  hidup seperti  aktivitas  fisik  sehari-hari  (latihan  fisik,  perilaku sedentary , dan durasi tidur) serta kebiasaan makan dapat menyebabkan  terjadinya  kelebihan  berat  badan  pada remaja 13 .
Gaya  hidup  tidak  sehat  yang  menyebabkan kegemukan  meliputi  adanya  perilaku sedentary seperti aktivitas  fisik  yang  tidak  mencukupi,  aktivitas  yang menghabiskan  banyak  waktu  di  depan  layar  ( screen time ),  dan  kurang  tidur  serta  kebiasaan  makan  dengan asupan  energi  berlebihan 14 .  Aktivitas  fisik  remaja  yang rendah  ditunjukkan  dengan  banyaknya  aktivitas  remaja duduk  lama  di  depan  layar,  durasi  tidur  pendek,  dan aktivitas fisik rendah 15 . Kebiasaan makan remaja seperti kebiasaan  sarapan  pagi  yang  semakin  menurun jumlahnya,  hampir  separuh  remaja  tidak  mengonsumsi sayur dan buah, dan 16% remaja mengonsumsi soft drink setiap  hari  menyebabkan  asupan  energi  berlebih sehingga meningkatkan risiko terjadinya kegemukan 16 . Indonesia  yang  merupakan  salah  satu  negara LMICs 3 juga  mengalami  peningkatan  prevalensi kegemukan  dari  10,8%    pada  tahun  2013 17 menjadi 15,2% pada tahun 2018 18 . Tasikmalaya merupakan salah satu kota di provinsi Jawa Barat dengan sebagian besar
penduduknya  adalah  suku  Sunda  yang  terkenal  dengan pola makan berbasis pangan nabati 19 . Namun demikian, hasil penelitian Lilik hidayanti et al, (2023) menunjukkan bahwa  kejadian  kegemukan  pada  remaja  putri  yang tinggal  di  pesantren  ( Islamic  Boarding  School )  di  Kota Tasikmalaya  masih  sebesar  18,3% 20 .  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  secara keseluruhan  gaya  hidup  yang  tidak  hanya  kebiasaan makan saja, namun juga kebiasaan aktivitas harian yang meliputi lama screen time , durasi tidur, dan aktivitas fisik dengan  kejadian  kegemukan  pada  remaja  putri  di  Kota Tasikmalaya, Indonesia.

## METODE
Penelitian  adalah  penelitian  observasional dengan menggunakan desain cross sectional . Subjek pada penelitian ini adalah remaja putri siswi SMP negeri di Kota Tasikmalaya.    Sekolah  yang  menjadi  tempat  penelitian sebanyak 7 dari 21 (30%) SMP negeri di Kota Tasikmalaya yang dipilih secara acak. Seluruh kepala sekolah dari ke- tujuh  sekolah  yang  menjadi  lokasi  penelitian  telah memberikan  persetujuan  pelaksanaan  penelitian. Perhitungan sampel minimal 21 dengan penambahan 20% sebagai antisipasi non-response diperoleh hasil sebanyak 287  subjek.  Penentuan  subjek  dilakukan  secara proportional  random  sampling (Tabel  1).  Penelitian  ini telah  mendapatkan  persetujuan  etik  dari  Poltekes Mataram dengan no LB.01.03/6/295/2003 pada tanggal 7 Juli 2023.
Tabel 1. Jumlah populasi dan subjek penelitian siswi SMPN di Kota Tasikmalaya Nama Sekolah Jumlah Populasi Jumlah Subjek SMPN A 384 47 SMPN B 370 46 SMPN C 350 43 SMPN D 347 43 SMPN E 314 39 SMPN F 295 36 SMPN G 265 33 Jumlah 2332 287
Subjek yang terpilih dan orang tua atau wali resmi diberi penjelasan terkait dengan tujuan dan pelaksanaan penelitian,  apabila  mereka  setuju  mengikuti  penelitian maka  mereka  diminta  menandatangani informed consent .  Seluruh  subjek  terpilih  menyatakan  bersedia mengikuti penelitian yang dibuktikan dengan pemberian tanda  tangan  pada  lembar informed  consent .  Pada penelitian  ini  terdapat  12  subjek  yang  memiliki  IMT/U skor  Z  <-2  SD  (kurus),  dan  karena  kurus  tidak  sama dengan  normal  maka  subjek  kurus  dikeluarkan  dari analisis  data,  sehingga  hanya  275  data  yang  diikutkan dalam analisis data.
Variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah kegemukan  yang  diukur  dengan  menggunakan  IMT/U skor  Z.  Pengukuran  berat  badan  dilakukan  dengan menggunakan timbangan injak digital (seca 803) dengan ketelitian  0,1  kg.  Pada  saat  dilakukan  penimbangan, seluruh  subjek  menggunakan  pakaian  seragam  sekolah dan tidak menggunakan sepatu. Pengukuran tinggi badan dilakukan  sebanyak  tiga  kali  menggunakan  stadiometer (Kenko) dengan ketelitian 0,1 cm. Nilai rata-rata dari tiga kali  pengukuran  tinggi  badan  digunakan  dalam  analisis
data. Pada saat pengukuran tinggi badan seluruh subjek tidak menggunakan sepatu, namun menggunakan hijab. Penghitungan  IMT/U  Skor  Z  dilakukan  dengan menggunakan  WHO  AnthroPlus.  Hasil  perhitungan kemudian dibedakan menjadi gemuk apabila IMT/U skor Z >+1, dan normal ≤+1 sampai dengan <2 SD 22 . Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah  gaya hidup  yang  meliputi  kebiasaan  aktivitas  harian  dan kebiasaan  makan.  Kebiasaan  aktivitas  harian  meliputi lama screen time , kebiasaan tidur siang, lama tidur siang, dan  aktivitas  fisik.  Data  lama Screen  time didapatkan melalui  wawancara  menggunakan  kuesioner  mengenai berapa lama (jam) subjek dalam sehari menonton televisi (TV),  menggunakan handphone (HP),  bermain Play station ,  atau  menggunakan tablet. Data  kemudian dibedakan  >3  jam  per  hari  dan  ≤3  jam  per  hari 23 . Kebiasaan  tidur  siang  diukur  dengan  melakukan wawancara menggunakan kuesioner dengan menanyakan  kepada  subjek  apakah  memiliki  kebiasaan tidur  pada  siang  hari,  dengan  jawaban  “ya”  apabila mereka  terbiasa  tidur  siang,  dan  “tidak”  apabila  tidak terbiasa  tidur  siang.  Selanjutnya  subjek  ditanya  berapa
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
lama  (jam)  mereka  tidur  pada  siang  hari,  dan  data dikelompokkan menjadi >1 jam per hari dan ≤1 jam per hari 24 .  Subjek  juga  ditanya  berapa  lama  mereka  biasa tidur  pada  malam  hari.  Lama  tidur  di  malam  hari diperoleh  dengan  menanyakan  pukul  berapa  subjek mulai  tidur  di  malam  hari  dan  pukul  berapa  subjek bangun di pagi hari. Total lama tidur dalam satu hari (jam) diperoleh  dengan  menjumlahkan  lama  tidur (jam)  pada siang  hari  ditambah  lama  tidur  (jam)  pada  malam  hari. Data lama tidur dikelompokkan menjadi <7 jam per hari dan  ≥7  jam  per  hari 25 .  Variabel  aktivitas  fisik  diukur dengan menggunakan Physical Activity Questionnaire for Adolescents (PAQ- A),  dan  dikategorikan  menjadi  ≤2.3 aktivitas fisik ringan dan >2.3 aktivitas fisik berat 26,27 .
Variabel  bebas  kebiasaan  makan  meliputi kebiasaan sarapan pagi, frekuensi sarapan pagi, frekuensi makan utama, kebiasaan jajan, kebiasaan konsumsi sugar sweetened beverage (SSB). Data kebiasaan sarapan pagi, frekuensi  sarapan  pagi  dalam  seminggu  dan  frekuensi makan utama diperoleh melalui wawancara menggunakan kuesioner. Kebiasaan sarapan pagi adalah praktek  yang  biasa  dilakukan  oleh  subjek  dalam mengonsumsi  makanan  pada  saat  pagi  hari  mulai  jam 05.00  hingga  jam  10.00  WIB,  dengan  kategori  jawaban dibedakan menjadi “ya” apabila subjek terbiasa sarapan pagi  dan  “tidak”  apabila  subjek  tidak  terbiasa  sarapan. Selanjutnya, subjek ditanya berapa kali frekuensi sarapan pagi dalam satu minggu, data dibedakan menjadi ≤3 kali per  minggu  dan  >3  kali  per  minggu.  Variabel  frekuensi makan  utama  diperoleh  dengan  menanyakan  kepada subjek berapa kali mereka mengonsumsi makanan utama dalam satu hari, dan jawaban subjek dibedakan menjadi <3  kali  sehari  dan  ≥3  kali  sehari.  Kebiasaan  jajan, kebiasaan konsumsi SSB, kebiasaan konsumsi sayur, dan kebiasaan  konsumsi  buah  diukur  dengan  menggunakan FFQ 28 .  Jawaban  dibedakan  menjadi  sering  apabila  skor FFQ ≥rata -rata dan jarang apabila <rata-rata.
Pada  penelitian  ini  juga  dilakukan  pengukuran demografi  yang  meliputi  umur,  status  keluarga,  jumlah anggota  keluarga,  tipe  keluarga,  pendidikan  ibu, pendidikan ayah, status pekerjaan ibu, status pekerjaan ayah,  pendapatan  keluarga  dan  uang  saku  harian.  Data demografi  diperoleh  melalui  wawancara  dengan menggunakan kuesioner. Umur adalah lama waktu hidup sejak  subjek  dilahirkan  hingga  penelitian  dilaksanakan, dibedakan menjadi 13-14 tahun dan 15-16 tahun. Status keluarga adalah kondisi keluarga dimana subjek  tinggal, yang  dibedakan  menjadi  tunggal  apabila  subjek  tinggal hanya dengan salah satu orang tua, dan lengkap apabila subjek  tinggal  dengan  kedua  orang  tuanya.  Jumlah anggota  keluarga  adalah  banyaknya  anggota  keluarga yang tinggal bersama dengan subjek, dibedakan menjadi >4  orang  dan  ≤4  orang.  Tipe  keluarga  diukur  dengan
menanyakan  siapa  saja  keluarga  yang  tinggal  bersama dengan  subjek,  dibedakan  menjadi extended  family apabila  subjek  tinggal  dengan  keluarga  lain  selain keluarga  inti,  misalnya  kakek,  nenek,  dll,  serta nuclear family apabila subjek hanya tinggal bersama keluarga inti (ayah,  ibu,  adik  dan  kakak).  Pendidikan  ayah  dan  ibu adalah pendidikan terakhir yang ditempuh oleh orang tua subjek  yang  dibedakan  menjadi Sekolah  Dasar  (SD)  dan Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP),  serta  Sekolah Menengah Atas (SMA), dan Perguruan Tinggi (PT).  Status pekerjaan orang tua diukur dengan menanyakan apakah orang tua subjek memiliki pekerjaan, dibedakan menjadi bekerja  dan  tidak  bekerja.  Subjek  juga  ditanya  berapa banyak uang saku yang setiap hari diberikan oleh orang tua, dibedakan menjadi <Rp20.000,- dan ≥ Rp20.000, -. Seluruh  pengumpulan  data  (data  status  gizi, kebiasaan  aktivitas  harian,  kebiasaan  makan  dan demografi)  dilakukan  oleh  peneliti  dibantu  oleh  8 mahasiswa  S1  Gizi  (semester  8)  yang  direkrut  dari universitas  lokal  di  Tasikmalaya.  Seluruh  enumerator telah mendapat pelatihan tentang pengukuran antropometri  dan  penyamaan  persepsi  mengenai kuesioner sebelum melakukan penelitian.
Analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan software  IBM  SPSS  for  windows  versi  26 ,  yang  meliputi analisis  univariat,  bivariat  dan  multivariat.  Analisis univariat  menggambarkan  masing-masing  variabel penelitian  dengan  menggunakan  tabel  distribusi frekuensi  karena  data seluruh  variabel  merupakan  data kategorik. Analisis bivariat menggunakan regresi logistik biner  dan  variabel  dengan p <0,25  akan  dimasukkan dalam  pemodelan  regresi  logistik  berganda.  Pada penelitian ini juga dilakukan penghitungan OR (cOR dan aOR) dengan 95% confidence interval (CI ), dan signifikansi pada p-value <0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  275  subyek,  sebanyak  51  (18,5%)  subjek mengalami  kegemukan  dan  224  (81,5%)  normal.  Pada subjek  yang  gemuk  lebih  banyak  yang  berusia  15-16 tahun,  tinggal  bersama  orang  tua  yang  lengkap  dengan jumlah  anggota  keluarga ≤4 orang  dan  tinggal  pada keluarga nuclear  family .  Pada  penelitian  ini  juga ditemukan bahwa subjek yang gemuk lebih banyak yang memiliki  ibu  dengan  pendidikan  SD-SMP  dan  bekerja; pendidikan ayah SMA-PT dan tidak bekerja, tinggal pada keluarga  dengan  pendapatan  >UMK  dan  mendapatkan uang  saku  ≥Rp  20.000, -  per  hari.  Hasil  analisis  regresi logistik  biner  menunjukkan  bahwa  status  pekerjaan  ibu ( p =0,045)  dan  uang  saku  yang  diperoleh  perhari ( p =0,031)  berhubungan  dengan  kejadian  kegemukan pada remaja putri (Tabel 2).
Tabel 2. Hubungan antara kondisi demografi dan kejadian kegemukan pada remaja putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia
Variabel Kejadian kegemukan p-value cOR # (95% CI ) Gemuk (n=51) Normal (n=224) n % n % Umur 13-14 47 18,1 213 81,9 0,405 0,607 (0,185-1,989) 15-16 4 26,7 11 73,3 1,00 Status Keluarga
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
Variabel Kejadian kegemukan p-value cOR # (95% CI ) Gemuk (n=51) Normal (n=224) n % n % Tunggal 4 16,0 21 84,0 0,731 0,823 (0,270-2,540) Lengkap 47 18,8 203 81,2 1,00 Jumlah Anggota Keluarga >4 orang 25 17,2 120 82,8 0,666 0,833 (0,453-1,531) ≤4 orang 26 20,0 104 80,0 1,00 Tipe keluarga Extended Family 7 13,0 47 87,0 0,326 0,599 (0,254-1,416) Nuclear Family 44 19,9 177 80,1 1,00 Pendidikan ibu SD, SMP 15 25,0 45 75,0 0,205* 1,657 (0,835-3,289) SMA, PT 36 16,7 179 83,3 1,00 Pendidikan Ayah SD, SMP 7 13,7 44 86,3 0,434 0,651 (0,275-1,543) SMA, PT 44 19,6 180 80,4 1,00 Status Pekerjaan Ibu Bekerja 21 26,6 58 73,4 0,045** 2,003 (1,064-3,772) Tidak bekerja 30 15,3 166 84,7 1,00 Status Pekerjaan Ayah Tidak bekerja 5 23,8 16 72,6 0,724 0,413 (0,493-4,053) Bekerja 46 18,1 208 81,9 1,00 Pendapatan Keluarga ≥UMR 23 20,7 88 79,3 0,545 1,269 (0,688-2,344) <UMR 28 17,1 136 82,9 1,00 Uang Saku harian ≥Rp 20.000, - 42 22,2 147 77,8 0,031** 2,444 (1,131-5,284) < Rp 20.000,- 9 10,5 77 89,5 1,00 *signifikan p <0,25; **signifikan p <0,05; # cOR = crude Odd Ratio ; 1,00 sebagai reference
Kebiasaan  aktivitas  harian  dalam  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  subjek  yang  gemuk  lebih  banyak menghabiskan waktu screen time (aktivitas di depan TV, HP, laptop, dl) >3 jam per hari, memiliki kebiasaan tidur siang, dengan lama tidur siang >1 jam per hari, dan tidur
malam  <7  jam  per  hari.  Subjek  yang  gemuk  juga  lebih banyak yang memiliki aktivitas fisik ringan. Hasil regresi logistik  biner  menunjukkan  aktivitas  fisik  ringan berhubungan  dengan  kejadian  kegemukan  dengan p =0,032 (Tabel 3).
Tabel 3. Hubungan antara kebiasaan aktivitas harian dan kejadian kegemukan pada remaja putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia
Variabel Kejadian Kegemukan p-value cOR # (95%CI) Gemuk (n=51) Normal (n=224) n % n % Lama Screen Time >3 jam per hari 48 20,5 186 79,5 0,074* 3,269 (0,967-11,044) ≤3 jam per hari 3 7,3 38 92,7 1,00 Kebiasaan Tidur siang Ya 36 21,2 134 78,8 0,205* 1,612 (0,834-3,115) Tidak 15 14,3 90 85,7 1,00 Lama Tidur siang >1 jam 24 21,2 89 78,8 0,422 1,348 (0,731-2,485) ≤ 1 jam 27 16,7 135 83,3 1,00 Lama Tidur <7 jam per hari 20 24,1 63 75,9 0,165* 1,649 (0,875-3,105) ≥ 7 jam per hari 31 16,1 161 83,9 1,00 Aktivitas Fisik Ringan 50 20,6 193 79,4 0,032** 8,031 (1,070-60,267) Berat 1 3,1 31 96,9 1,00 *signifikan p <0,25; **signifikan p <0,05; # cOR = crude Odd Ratio; 1,00 sebagai reference
Pada subjek yang gemuk, lebih banyak yang tidak memiliki  kebiasaan  sarapan  pagi  dan  frekuensi  sarapan pagi  dalam  seminggu ≤3  kali.  Subjek  yang  gemuk  juga Sebagian  besar  memiliki  kebiasaan  makan  <3  per  hari
serta  memiliki  kebiasaan  jajan  dan  konsumsi  SSB  yang sering.  Hasil  uji  regresi  logistik  biner  menunjukkan kebiasaan  sarapan  pagi,  frekuensi  sarapan  pagi, kebiasaan jajan dan kebiasaan konsumsi SSB
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
berhubungan dengan kejadian kegemukan pada remaja putri dengan p <0,05.
Tabel 4. Hubungan antara kebiasaan makan dan kejadian kegemukan pada remaja putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia
Variabel Kejadian Kegemukan p-value cOR # (95%CI) Gemuk (n=51) Normal (n=224) n % n % Kebiasaan Sarapan Pagi Tidak 18 29,0 44 71,0 0,026** 2,231 (1,151-4,327) ya 33 15,5 180 84,5 1,00 Frekuensi SARAPAN PAGI ≤3 kali per minggu 34 28,1 87 71,9 0,001** 3,149 (1,659-5,980) >3 kali permingu 17 11,0 137 89,0 1,00 Frekuensi Makan Utama <3 kali sehari 43 24,0 136 76,0 0,002** 3,478 (1,561-7,747) ≥3 kali perhari 8 8,3 88 91,7 1,00 Kebiasaan Jajan Sering 45 37,5 75 62,5 0,001** 14,900 (6,083-36,498) Jarang 6 3,9 149 96,1 1,00 Kebiasaan Konsumsi SSB Sering 30 24,4 93 75 ,6 0,035** 2,2012 (1,085-3,732) Jarang 21 13,8 131 86,2 1,00 Kebiasaan Konsumsi Sayur Jarang 29 20,7 111 83,7 0,431 1,342 (0,727-2,477) Sering 22 16,3 113 50,4 1,00 Kebiasaan Konsumsi Buah Jarang 25 18,7 109 81,3 1,00 1,014 (0,552-1,864) Sering 26 18,4 115 81,6 1,00 *signifikan p <0,25; **signifikan p <0.05; # cOR= crude Odd Ratio; 1,00 sebagai reference
Sebelum  dilakukan  pemodelan  regresi  logistik berganda,  terlebih  dahulu  dilakukan  seleksi  variabel secara bivariat dengan menggunakan pemodelan regresi biner  dengan  hasil  12  variabel  masuk  ke  dalam  model. Setelah  dilakukan  pemodelan  sebanyak  8  kali,  maka didapatkan  11  variabel  yang  masuk  dalam  model terakhir.  Hasil  pemodelan  dengan  regresi  logistik
berganda  menunjukkan  variabel  lama  tidur  <7  jam  per hari, aktivitas fisik rendah, frekuensi sarapan pagi dalam seminggu  <3  kali,  dan  kebiasaan  jajan  yang  sering merupakan  faktor  risiko  kegemukan  pada  remaja  putri dengan p <0,05 setelah mempertimbangkan variabel yang lain (Tabel 5).
Tabel 5. Pemodelan regresi logistik variabel demografi, aktivitas harian, dan kebiasaan makan yang berhubungan dengan kegemukan pada remaja putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia
Variabel p-value aOR # (95%CI) Pendidikan Ibu SD, SMP 0,449 1,427 (0,568-3,582) SMA, PT 1,00 Status Pekerjaan Ibu Bekerja 0,260 1,621 (0,699-3,761) Tidak bekerja 1,00 Uang Saku Harian ≥Rp 20.000, - 0,081 2,276 (0,905-5,724) < Rp 20.000,- 1,00 Lama Screen Time >3 jam perhari 0,461 1,704 (0,413-7,035) ≤3 jam per hari 1,00 Kebiasaan Tidur Siang Ya 0,298 0,629 (0,263-1,507) Tidak 1,00 Lama Tidur <7 jam per hari 0,017** 3,020 (1,218-7,486) ≥ 7 jam per hari 1,00 Aktivitas Fisik Ringan 0,008** 19,251 (2,170-170,790)
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
Variabel p-value aOR # (95%CI) Berat 1,00 Frekuensi Sarapan Pagi dalam seminggu ≤3 kali per minggu 0,033** 2,418 (1,074-5,443) >3 kali permingu 1,00 Frekuensi Makan Utama <3 kali sehari 0,052 2,643 (0,991-7,050) ≥3 kali perhari 1,00 Kebasaan Jajan Sering 0,000** 15,922 (5,782-43,846) Jarang 1,00 Kebiasaan konsumsi SSB Jarang 0,763 1,133 (0,502-2,555) Sering 1,00 **signifikan p <0,05; # aOR= adjusted Odd Ratio; 1,00 sebagai reference
Organisasi
Kesehatan
Dunia
(WHO)
mendefinisikan  kelebihan  berat  badan  sebagai  kondisi tidak  normal  atau  penumpukan  lemak  berlebihan  yang menimbulkan  risiko  bagi  kesehatan.  Kelebihan  berat badan  pada  anak  dan  remaja  dengan  umur  <18  tahun didefinisikan secara epidemiologis dengan menggunakan IMT yang disesuaikan untuk usia dan jenis kelamin karena perubahan  fisiologis  IMT  selama  pertumbuhan 29 .  Hasil penelitian  kami  menunjukkan  bahwa  prevalensi kegemukan  subjek  (18,5%)  berada  di  atas  angka  yang ditunjukkan  oleh  data  nasional  (2018) 18 ,  yaitu  16% remaja  perempuan  berusia  13 – 15  tahun  dan  15,9% remaja perempuan berusia 16 – 18 tahun.
Pada penelitian ini, faktor risiko kegemukan pada remaja  putri  adalah  lama  tidur  <tujuh  jam  per  hari, aktivitas  fisik  rendah,  frekuensi  sarapan  pagi  dalam seminggu  <3  kali,  dan  kebiasaan  jajan  yang  sering. Kegemukan  merupakan  konsekuensi  dari  adanya keseimbangan  energi  positif  yang  berkelanjutan  dari waktu  ke  waktu  akibat  dari  ketidakseimbangan  antara asupan  makan  dan  kebiasaan  aktivitas  fisik 30 .  Lilik hidayanti et al, (2023) menunjukkan bahwa peningkatan risiko  kegemukan/obesitas  (OW/OB)  pada  remaja  putri berhubungan dengan asupan makanan yang didominasi oleh jajanan 20 . Peningkatan risiko terjadinya kegemukan dan kebiasaan konsumsi makanan yang tidak sehat dapat meningkat pada remaja yang melewatkan sarapan pagi 31 .
Pada  saat  seseorang  melewatkan  sarapan  pagi  maka waktu  puasa  menjadi  lebih  lama  sehingga  akan meningkatkan  konsentrasi  ghrelin 32 .  Ghrelin  adalah hormon  peptida  yang  merangsang  rasa  lapar  dan memiliki  efek  merangsang  nafsu  makan  sehingga meningkatkan  respon  keinginan  untuk  makan  pada seseorang 33 .  Melewatkan  sarapan  pagi  berhubungan dengan  perubahan  nafsu  makan  dan  penurunan  rasa kenyang  sehingga    menyebabkan  makan  berlebihan setelahnya 34 .
Pada  anak  sekolah  apabila  mereka  melewatkan sarapan pagi maka mereka akan mengonsumsi makanan di sekolah, karena seorang siswa berada di sekolah mulai pukul 7.30 hingga pukul 15.00 WIB. Keberadaan makanan jajanan di sekolah dapat membantu mengatasi rasa lapar akibat siswa tidak sarapan pagi 35 . Di samping itu, harga makanan  jajanan  di  sekolah  yang  murah  juga  sesuai dengan  uang  saku  anak  sekolah 36 .  Hasil  penelitian  ini sejalan dengan penelitian Nisak & Mahmudiono, (2017) menyatakan  bahwa  anak  sekolah  yang  sering
mengonsumsi makanan jajanan memiliki risiko mengalami kegemukan yang lebih besar 37 . Anak sekolah lebih  sering  mengonsumsi  makanan  jajanan  digoreng, jajanan  manis  dan  minuman  manis  dengan  kandungan energi  yang  tinggi 38 – 40 .  Tingginya  konsumsi  energi  yang melebihi pengeluaran energi akan menyebabkan adanya kelebihan energi yang disimpan sebagai jaringan tubuh, dan  kondisi  ini  merupakan  awal  mula  terjadinya kegemukan 41 . Pada  penelitian  ini,  aktivitas  fisik  ringan merupakan  faktor  risiko  terjadinya  kegemukan  pada remaja  putri.  Aktivitas  fisik  didefinisikan  sebagai  setiap gerakan yang dihasilkan oleh sistem kerangka atau otot tubuh  yang  dapat  meningkatkan  pengeluaran  energi 42 . Penelitian  Thayna  Bezerra et  al ,  (2023)  menyatakan bahwa  pada  anak  sekolah  yang  melakukan  aktivitas sedang  dan  berat  berhubungan  negatif  dengan  IMT 43 . Pada penelitian kami juga didapatkan bahwa lama tidur <7  jam  per  hari  meningkatkan  risiko  terjadinya kegemukan  pada  remaja  putri.  Secara  biologis,  durasi tidur yang pendek dikaitkan dengan perubahan hormon metabolik  seperti  penurunan  leptin  dan  peningkatan kadar ghrelin. Perubahan kadar hormon ini berhubungan dengan peningkatan nafsu makan, yang pada gilirannya dapat  menyebabkan  makan  berlebihan  dan  IMT  akan meningkat 44 .  Penelitian  Sofie  Litsfeldt et  al ,  (2020) menyatakan  bahwa  remaja  yang  tidur  <7  jam  per  hari memiliki risiko lebih tinggi untuk mengalami kegemukan 25 . Penelitian  ini  memiliki  beberapa  kelemahan, yaitu tidak bisa menggambarkan hubungan sebab akibat karena  menggunakan  desain cross  sectional serta variabel  gaya  hidup  (lama screen  time dan  kebiasaan tidur)  serta  kebiasaan  makan  diukur  menggunakan kuesioner  sehingga  jawaban  tergantung  dari  kejujuran subjek.  Namun  demikian,  penelitian  ini  memiliki kelebihan karena telah mengukur hampir semua perilaku gaya  hidup  pada  remaja  putri  yang  meliputi  kebiasaan aktivitas harian maupun kebiasaan makan.

## KESIMPULAN
Beberapa  kebiasaan  gaya  hidup  merupakan faktor  risiko  terjadinya  kegemukan  pada  remaja  putri setelah  mempertimbangkan  variabel  demografi.  Gaya hidup  yang  merupakan  faktor  risiko  terjadinya kegemukan pada remaja putri adalah lama tidur <7 jam per hari, rendahnya aktivitas fisik, frekuensi sarapan pagi
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
≤ 3  kali  perminggu  dan  kebiasaan  sering  mengkonsumsi makanan jajanan. Berdasarkan temuan dari penelitian ini, maka  diharapkan  pemerintah  dapat  memberikan perhatian  terhadap  peningkatan  kegemukan  pada remaja  putri  dengan  meningkatkan  promosi  Germas (Gerakan  Masyarakat  sehat)  di  tatanan  sekolah  dan meningkatkan promosi sarapan pagi bagi siswa sekolah.

## ACKNOWLEDGEMENT
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada seluruh subjek yang telah bersedia  berpartisipasi dalam penelitian ini.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Tidak  ada conflict  of  interest dalam  penelitian. Penelitian  ini  didanai  oleh  LPPM  Universitas  Siliwangi Tasikmalaya berdasarkan SK Rektor Universitas Siliwangi Nomor 1656/UN58/2023.

## DAFTAR PUSTAKA
1. WHO. Investing in a safe, healthy and productive transition from childhood to adulthood is critical . https://data.unicef.org/topic/adolescents/overvi ew/#resources (2023).
2. Caleyachetty,  R. et  al. The  double  burden  of malnutrition among adolescents: Analysis of data from the Global School-Based Student Health and Health Behavior in School-Aged Children surveys in  57  low-  and  middle-income  countries. Am.  J. Clin. Nutr. 108 , 414 – 424 (2018).
3. Sully, E. A. et al. Adding It Up: Investing in Sexual and Reproductive Health 2019. Guttmacher Inst.
1 – 56 (2020).
4. Shinde,  S. et  al. Counting  adolescents  in:  the development  of  an  adolescent  health  indicator framework for population-based  settings. eClinicalMedicine 61 , 102067 (2023).
5. Mostafa,  I. et  al. Changing  trends  in  nutritional status  of  adolescent  females:  A  cross-sectional study  from  urban  and  rural  Bangladesh. BMJ Open 11 , 1 – 9 (2021).
6. Jebeile, H., Kelly, A. S., O’Malley, G. & Baur, L. A. Obesity in children and adolescents: epidemiology, causes, assessment, and management. Lancet  Diabetes  Endocrinol. 10 , 351 – 365 (2022).
7. Nicolucci,  A.  &  Maffeis,  C.  The  adolescent  with obesity: what perspectives for treatment? Ital. J. Pediatr. 48 , 1 – 9 (2022).
8. Safaei, M., Sundararajan, E. A., Driss, M., Boulila, W. & Shapi’i, A. A systematic literature review on obesity: Understanding the causes & consequences  of  obesity  and  reviewing  various machine  learning  approaches  used  to  predict obesity. Comput. Biol. Med. 136 , 104754 (2021).
9. Bliss  Kaneshiro  &  Vilano,  S.  E.  Obesity  in Adolescents. Obstet. Gynecol. 130 , e210 (2017).
10. Kerkadi,  A. et  al. The  relationship  between lifestyle  factors  and  obesity  indices  among adolescents  in  Qatar. Int.  J.  Environ.  Res.  Public Health 16 , 1 – 15 (2019).
11. Sawyer, S. M., Azzopardi, P. S., Wickremarathne, D. & Patton, G. C. The age of adolescence. Lancet
Child Adolesc. Heal. 2 , 223 – 228 (2018).
12. Marconcin,  P. et  al. Trends  of  Healthy  Lifestyles Among  Adolescents:  An  Analysis  of  More  Than Half  a  Million  Participants  From  32  Countries Between  2006  and  2014. Front.  Pediatr. 9 ,  1 – 8 (2021).
13. Ma,  Y. et  al. Correlation  between  lifestyle patterns  and  overweight  and  obesity  among Chinese  adolescents. Front.  Public  Heal. 10 , (2022).
14. Dreher, M., Hoffmann, S. W., Brendel, C., Heser, D. & Simon, P. Convenience behavior and being overweight  in  adults:  Development  and validation  of  the  Convenience  Behavior Questionnaire. Front. Public Heal. 7 , 1 – 11 (2019).
15. Roda, C. et al. Lifestyle correlates of overweight in adults: A hierarchical approach (the SPOTLIGHT project). Int. J. Behav. Nutr. Phys. Act. 13 , (2016).
16. Jo  Inchley,  D.  C.,  Sanja  Budisavljevic,  Torbjørn Torsheim,  A.  J.  &  Alina  Cosma,  C.  K.  &  Á.  M.  A. Spotlight  on  adolescent  health  and  well-being. WHO Reg. Off. Eur. 1 , 58 (2020).
17. Ministry of Health Republic of Indonesia. National Institute  of  Health  Research  and  Development. National Basic Health Research 2013 . (2013).
18. Ministry of Health Republic of Indonesia. National Institute  of  Health  Research  and  Development National Basic Health Research 2018 . (2018).
19. Rahfiludin, M. Z. et al. Plant-based Diet and Iron Deficiency Anemia in Sundanese Adolescent Girls at Islamic Boarding Schools in Indonesia. J. Nutr. Metab. 2021 , 1 – 7 (2021).
20. Hidayanti,  L.,  Rahfiludin,  Z.,  Mohammad, Nugraheni,  S.  A.  &  Murwani,  R.  Association  of malnutrition  and  main-  meal-  and  snack- predominant  intake  among  female  adolescent students  in  boarding  schools  in  Tasikmalaya  , Indonesia. Nutr. Health 1 – 12 (2023)
doi:10.1177/02601060231166224.
21. Charan, J. & Biswas, T. How to calculate sample size  for  different  study  designs  in  medical research? Indian  J.  Psychol.  Med. 35 ,  121 – 126 (2013).
22. Minister  of  Health  of  the  Republic  of  Indonesia. The  regulation  of  Minister  of  Health  of  the Republic  of  Indonesia  No.  2  of  2020  concerning Child Anthropometry Standards . 1 – 78 (2020).
23. Bakour, C. et al. Association between screen time and obesity in US adolescents: A cross-sectional analysis  using  National  Survey  of  Children’s Health 2016-2017. PLoS One 17 , 1 – 13 (2022).
24. Chen, Y. et al. Association of night-time sleep and day  napping  with  the  prevalence  of  MOSH  in young  obese  men. Andrology 9 ,  1872 – 1878 (2021).
25. Litsfeldt, S., Ward, T. M., Hagell, P. & Garmy,  P. Association  Between  Sleep  Duration,  Obesity, and  School  Failure  Among  Adolescents. J.  Sch. Nurs. 36 , 458 – 463 (2020).
26. Suza,  D.  E.,  Miristia,  V.  &  Hariati,  H.  Physical activities  and  incidence  of  obesity  among adolescent  in  Medan,  Indonesia. Open  Access Maced. J. Med. Sci. 8 , 198 – 203 (2020).
How to cite: Hidayanti, L., Saraswati, D., & Aisyah, I. S. (2023) Lifestyle Habits Associated to Overweight Among Female Adolescents in Tasikmalaya, West Java, Indonesia: Gaya Hidup yang Berhubungan dengan Kejadian Kegemukan pada Remaja Putri di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia. Amerta Nutrition, 7(2SP), 303 – 310.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Hidayanti dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 303-310
27. Morano,  M. et  al. Physical  activity  and  physical competence  in  overweight  and  obese  children: An intervention study. Int. J. Environ. Res. Public Health 17 , 1 – 11 (2020). 28. Food Frequency Questionnaires (FFQ) . file:///C:/Users/User/Downloads/INDDEX Project - Food Frequency Questionnaires (FFQ) - 2019-03- 21 (1).pdf (2022).
29. Lister,  N.  B. et  al. Child  and  adolescent  obesity. Nat. Rev. Dis. Prim. 9 , (2023).
30. Romieu,  I. et  al. Energy  balance  and  obesity : what  are  the  main  drivers ? Cancer  Causes Control 28 , 247 – 258 (2017).
31. Ricotti,  R. et  al. Breakfast  skipping,  weight, cardiometabolic  risk,  and  nutrition  quality  in children and adolescents: A systematic review of randomized controlled and intervention longitudinal trials. Nutrients 13 , (2021).
32. Önnerfält, J., Erlanson-Albertsson, C., Montelius, C.  &  Thorngren-Jerneck,  K.  Obese  children  aged 4-6 displayed decreased fasting and postprandial ghrelin  levels  in  response  to  a  test  meal. Acta Paediatr. 107 , 523 – 528 (2018).
33. Decarie‐spain,  L.  &  Kanoski,  S.  E.  Ghrelin  and glucagon‐like  peptide‐1:  A  gut‐brain  axis  battle for food reward. Nutrients 13 , 1 – 23 (2021).
34. Rong,  S. et  al. Association  of  Skipping  Breakfast With  Cardiovascular  and  All-Cause  Mortality. J. Am. Coll. Cardiol. 73 , 2025 – 2032 (2019).
35. Bastami,  F.,  Zamani-Alavijeh,  F.  &  Mostafavi,  F. Factors  behind  healthy  snack  consumption  at school among high-school students: a qualitative study. BMC Public Health 19 , 1 – 7 (2019).
36. Riyanto,  A.,  Murwani,  R.,  Sulistiyani,  S.  & Rahfiludin, M. Food Safety Education Using Book Covers and Videos to Improve Street Food Safety
Knowledge, Attitude, and Practice of Elementary School  Students. Curr.  Res.  Nutr.  Food  Sci.  J. 5 ,
116 – 125 (2017).
37. Nisak,  A.  J.  &  Mahmudiono,  T.  Pola  Konsumsi Makanan Jajanan di Sekolah dapat Meningkatkan Resiko  Overweight/Obesitas  pada  Anak. J.  Berk. Epidemiol. 5 , 298 – 382 (2018).
38. Teixeira,  V.,  Barros,  R.,  Lopes,  Ó.,  Moreira,  A.  & Padrão,  P.  Association  between  energy  density and diet cost in children. Porto Biomed. J. 1 , 106 – 111 (2016).
39. Hidayanti, L., Rahfiludin, M. Z., Nugraheni, S. A. & Murwani,  R.  Association  between  the  Habitual Snack Consumption at School and the Prevalence of  Overweight  in  Adolescent  Students  in Tasikmalaya  ,  Indonesia. Open  Access  Maced.  J. Med. Sci. 10 , 980 – 986 (2022).
40. Gikas,  A.,  Triantafillidis,  J.  K.  &  Perdikaki,  P. Breakfast skipping and its association with other unhealthy food habits among Greek high school adolescents. Ann.  Gastroenterol. 16 ,  321 – 327 (2003).
41. ROMIEU, I., DOSSUS, L. & WILLETT, W. C. ENERGY BALANCE AND OBESITY . WHO (2017).
42. Piggin,  J.  What  Is  Physical  Activity?  A  Holistic Definition  for  Teachers,  Researchers  and  Policy Makers. Front. Sport. Act. Living 2 , 1 – 7 (2020).
43. Bezerra,  T. et  al. Physical  Activity,  Sedentary Behaviour  and  Cardiovascular  Risk  Factors  in Overweight  Low-Income  Schoolchildren:  A Complex System Perspective. Obesities 3 , 86 – 96
(2023).
44. Lin, J. et al. Associations of short sleep duration with appetite-regulating hormones and adipokines:  A  systematic  review  and  meta- analysis. Obes. Rev. 21 , 1 – 15 (2020).