Abstrak-  Kesehatan  merupakan  hal  yang  penting bagi  manusia.  Ironisnya,  banyak  sekali  penyakit- penyakit yang terlambat didiagnosis sehingga mencapai tahap  kronis  yang  sulit  untuk  disembuhkan.  Sulitnya bagi masyarakat untuk mengakses informasi mengetahui penyakit yang benar tentang penyakit paru pada  anaknya.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  membantu masyarakat  mendapatkan  informasi  awal  terhadap penyakit paru. Metode yang digunakan pada penelitian ini  adalah  forward  chaining  pada  sistem  pakar.  Hasil penelitian terdapat sistem pakar yang dapat memberikan informasi akurat tentang penyakit paru.
Kata Kunci - Kesehatan, Paru-Paru, Sistem pakar.
Abstract-  Health  is  an  important  thing  for  humans. Ironically,  so  many  diseases  are  diagnosed  too  late  to reach a chronic stage that is difficult to cure. It is difficult for  the  public  to  access  information  about  the  correct disease  regarding  lung  disease  in  children.  The  purpose of  this  study  is  to  help  people  get  early  word  on  lung disease.  The  method  used  in  this  research  is  forward chaining in expert systems.  The results of the survey are an  expert  system  that  can  provide  accurate  information about lung diseases.
Keywords - Healthy, Expert Systems, Lungs.

## I. P ENDAHULUAN
Komputer  pada  era  globalisasi  ini  menjadi  kebutuhan utama  dalam  menunjang  pekerjaan  manusia.  Sistem  yang terintegrasi  dalam  komputer  hari  ini  memungkinkan menyimpan  data  dengan  jumlah  besar,  mencari  data  yang tersimpan  dengan  waktu  singkat  bahkan,  ada  juga  yang menjadikan  komputer  sebagai  alat  pemberi  pertimbangan dalam menentukan kebijakan.
Kesehatan  merupakan  hal  yang  penting  bagi  manusia. Ironisnya,  banyak  sekali penyakit-penyakit  yang  terlambat didiagnosa sehingga mencapai tahap kronis yang sulit untuk disembuhkan.  Kesehatan  anak  adalah  dambaan  setiap orangtua,  terlebih  mengingat  usia  anak-anak  yang  rentan terhadap  penyakit  merupakan  ketakutan  tersendiri  bagi orang  tua.  Ketakutan  ini  bukan  tanpa  alasan  karena terkadang kesibukan orangtua menyebabkan keterlambatan penanganan  kesehatan  anak  sehingga  banyak  penderita penyakit paru berusia anak-anak.
Paru-paru  memegang  peran  penting  dalam  sistem pernapasan  karena  mampu  menghirup  oksigen  dari  udara bebas. Tugas paru-paru yang vital tersebut dapat terganggu dengan adanya penyakit. Banyak penyebab seseorang dapat terkena  penyakit  paru-paru  diantaranya  disebabkan  oleh
tingkat polusi yang tinggi, keturunan, serta gaya hidup yang tidak sehat.
Berdasarkan  data  dari  tbindonesia.or  id,  jumlah penderita penyakit TB pada anak berjumlah 60.676 pasien. Hal ini seringkali terjadi karena keterlambatan penanganan kesehatan  pada  anak.  Alasan  lainnya  ialah  penyebaran dokter  belum  dilakukan  secara  merata  dan  membuat  728 puskesmas  di  Indonesia  belum  memiliki  dokter  umum.  Di lain  sisi,  telah  terdapat system teknologi  yang  mampu mengadopsi  proses  dan  cara  berpikir  manusia  yaitu teknologi Artificial  Intelligence [1] atau  kecerdasan  buatan. Sistem  pakar  adalah  salah  satu  bagian  dari  kecerdasan buatan  yang  mengandung  pengetahuan  tertentu  sehingga setiap  orang  dapat  menggunakannya  untuk  memecahkan berbagai  masalah  yang  bersifat  spesifik,  dalam  hal  ini adalah permasalahan kesehatan paru anak [2]
Sistem  pakar  pada  umumnya  memiliki  dua  metode pendekatan  yang  digunakan  sebagai  mesin  penggerak  atau mesin  inferensi,  yaitu  Forward  Chaining [3] dan  Backward Chaining [4] .  Pendekatan  yang  paling  cocok  digunakan dalam  suatu  sistem  pakar  berbasis  konsultasi  adalah pendekatan
Forward Chaining. Pendekatan ini mengumpulkan data-data atau fakta-fakta melalui pertanyaan-pertanyaan kepada pengguna. Data-data tersebut  kemudian  diproses  untuk  menghasilkan  suatu kesimpulan  dan  solusi  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh pengguna.  Metode  Forward  Chaining  dipilih  karena  pada umumnya  pengelola  perkebunan  cengkih  hanya  dapat melihat gejala-gejala atau kondisi tanaman saja. Gejala atau kondisi  tersebut  dapat  digunakan  oleh  metode  Forward Chaining  untuk  menemukan  kesimpulan  yang  diinginkan oleh  pengelola  perkebunan,  berupa  penyakit  yang  sedang menyerang tanaman cengkih mereka [4] .
Berdasarkan penjelasan di atas maka pada penelitian ini akan  dibahas  mengenai  sistem  pakar  diagnosis  penyakit paru  pada  anak  untuk  menjawab  kebutuhan  inforrmasi [5] yang cepat dan tepat dari pakar kesehatan anak.

## II. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah sebagai berikut:

## A. Metode Pengumpulan Data
Untuk  memperoleh  data  yang  diperlukan,  penulis menggunakan metode pengambilan data sebagai berikut.
1. Wawancara  mendalam  terhadap  dokter  spesialis  tentang informasi penyakit paru pada anak
2. Studi pustaka menggunakan buku-buku

## Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru pada Anak dengan Menggunakan Metode Forward Chaining
Rahmat Tullah 1 , Sutarman 2 dan Muhamad Pazri Saladin 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika STMIK Bina Sarana Global Email: 1 kanjeng.ratoe@gmail.com, 2 armandwiyono@gmail.com, 3 pazrisaladin@gmail.com
3. Riset  berupa  kunjungan  ke  subjek  penelitian  yaitu Puskesmas Bojong Nangka, Kelapa Dua Tangerang

## B. Metode Pengembangan
Adapun  metode  untuk  melakukan  analisis  dan perancangan, penulis menggunakan metode sebagai berikut.
1. Metode  Anallisis  untuk  melakukan  pengumpulan  data Proses Diagnosa yang dilakukan dokter terhadap
pasien  Puskesmas  Bojong  Nangka  terutama  anak-  anak. Setelah mendapatkan data, penulsi membuat perancangan Data  Flow  Diagram (DFD)  dengan  menggunakan Entepricse Architect (EA) 2. Metode  Rancangan  Sistem  untuk  pembuatan  aplikasi berbasis  website  dengan  menggunakan  Perangkat  Lunak Adobe  Dreamweaver  Colletion  Suite  6 serta  aplikasi XAMPP  dan  kerangka framework  Codeigniter dan database menggunakan Mysql.

## Gambar 1. Karakteristik Sistem
Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  bagian  dari kecerdasaan buatan yang dibuat oleh manusia dan dirancang untuk  dapat  menirukan  keahlian  seorang  pakar  dalam menjawab  pertanyaan  dan  menyelesaikan  suatu  masalah. Penggunaan  sistem  pakar  memberikan  keuntungan  yang dapat  dimanfaatkan  langsung  oleh  pengguna  antara  lain memungkinkan  pengguna  yang  bukan  seorang  pakar  pada bidang tertentu dapat mengerjakan tugas dari seorang pakar, dapat  melakukan proses  yang  sama  secara  berulang,  dapat menyimpan  pengetahuan  dan  keahlian  dari  pakar, produktivitas, output dan kualitas sistem dapat ditingkatkan, mampu  beroperasi  di  lingkungan  berbahaya,  mampu mengakses  pengetahuan  dan  memiliki  reabilitas,  mampu bekerja  dengan  informasi  yang  tidak  lengkap  dan  tidak pasti,  meningkatkan  kapabilitas  dalam  menyelesaikan masalah  serta  menghemat  waktu  dalam  mengambil keputusan.
Selain  memiliki  kelebihan,  sistem  pakar [6] juga memiliki  kelemahan  antara  lain  biaya  yang  diperlukan untuk  membuat,  memelihara,  dan  mengembangkan  sistem pakar  sangat  mahal,  ketersediaan  pakar  di  bidangnya  dan kepakaran  sulit  dikembangkan,  sistem  pakar  tidak  100% benar  karena  seseorang  yang  terlibat  dalam  pembuatan sistem  pakar  tidak  selalu  benar,  pendekatan  oleh  setiap pakar  untuk  suatu  situasi  atau  problem  bisa  berbeda-beda,
transfer pengetahuan dapat bersifat subjektif dan bias [7] .
Sistem  pakar  adalah  sebuah  sistem  yang  kinerjanya mengadopsi  keahlian  yang  dimiliki  seorang  pakar  dalam bidang  tertentu  kedalam  sistem  atau  program  komputer yang disajikan dengan tampilan yang dapat digunakan oleh pengguna yang bukan seorang pakar. [8]
Hasil diagnosa [9] dari sistem pakar seringkali menghasilkan  jawaban  yang  tidak  mempunyai  kepastian penuh.  Ketidakpastian  ini  dapat  berupa  probabilitas  atau kebolehjadian  yang  tergantung  oleh  dua  faktor  suatu kejadian.  Hasil  yang  tidak  pasti  ini  dapat  disebabkan  oleh dua  faktor  yaitu  aturan  yang  tidak  pasti  dan  jawaban  dari pengguna  sistem  pakar  yang  tidak  pasti  atau  suatu pertanyaan yang diajukan dalam sistem pakar. Hal tersebut dapat  menyebabkan  informasi  bisa  tidak  lengkap,  tidak konsisten,  tidak  pasti,  atau  ketiganya.  Dengan  kata  lain, informasi  sering  dilihat,  yaitu  pada  sistem  pakar  untuk diagnosis  penyakit  sangat  sering  ditemui  seorang  pasien tidak  dapat  merasakan  gejala  yang  dialami  secara  pasti sehingga  informasi  yang  diinput  dalam  sistem  pakar seringkali  tidak  pasti.  Akibatnya  hasil  diagnosis  atau kesimpulan  yang  dihasilkan  dari  sistem  pakar  tersebut menjadi  banyak  kemungkinan  diagnosis [10] .  Dalam  hal  ini dapat mengatasi kelemahan ini dan dapat membuat koreksi penilaian dan keputusan yang benar.
Basis  data  dapat  didefinisikan  sebagai  himpunan  data yang  saling  berhubungan  yang  diorganisasikan  sedemikian rupa  agar  kelak  dapat  dimanfaatkan  kembali  dengan  cpat dan  mudah.Prinsip  utamanya  adalah  pengaturan  data. Tujuan  utamanya  kemudahan  dan  kecepatan  dalam pengambilan  kembali  data.  MySQL  dalah  salah  satu aplikasi  dbms  yang  sudah  sangat  banyak  digunakan  oleh para pemogram aplikasi web, contoh DBMS lainnya adalah ProtgreSQL (Freeware) ,  SQL  Server,  MS  Access  dari Microsoft, DB2 dari IBM dan Oracle Corp, Dbase, Foxpro, dsb.  Sedangkan  XAMPP  adalah  aplikasi  yang  dapat dijalankan  di  Windows,  Linux,  Max  dan  lain  sebagainya berbasis  Apache  sebagai  web  server  dan  menggunakan MySQL  sebagai  Database  Management  System  (DBMS). Adobe  Dreamweaver  merupakan  aplikasi  pengembang yang  berfungsi  untuk  mendesign web yang  dibuat, dikembangkan, diproduksi oleh Adobe System.
Paru-paru  merupakan  organ  tubuh  yang  berupa sepasang  kantong  berbentuk  bulat  toraks,  terdapat  dalam rongga  dada,  berfungsi  sebagai  alat  pernapasan  (untuk membersihkan  darah  dengan  oksigen  yang  diisap  dari udara pada manusia dan sebagian binatang).
Di dalam paru-paru terjadi proses pertukaran antara gas oksigen  dan  karbondioksida.  Setelah  menyerap  oksigen, sel-  sel  darah  merah  menangkap  karbondioksida  sebagai hasil metabolism tubuh yang akan dibawa ke paru-paru. Di paru-  paru  karbodioksida  dan  uap  air  dilepaskan  dan dikeluarkan dari paru-paru melalui hidung.
Namun demikian, paru-paru seringkali menjadi sasaran
penyakit  yang  acapkali  mengancam  nyawa.  Beberapa contoh penyakit paru-paru ialah sebagai berikut.
3. Peneumonia (Radang Paru-Paru)
Merupakan  salah  satu  jenis-jenis  penyakit  paru-paru  yang berbahaya.  Penyakit  ini  disebut  juga  dengan  radang  paru- paru. Pneumonia  lobar menyerang  sebuah  lobus  atau potongan besar paru-paru. Pneumonia lobar adalah bentuk pneumonia yang  mempengaruhi  area  yang  luas  dan  terus- menerus  dari  lobus  paru-paru.  Selain  itu,  ada  juga  yang disebut bronkopneumonia yang  menyerang  seberkas jaringan  di  salah  satu  paru-paru  atau  keduanya.  Bakteri penyebab  pneumonia  paling  sering  adalah streptococcis pneumonia ( pneumokokus ), Hemophilus  influenzae tipe  b (Hib)  dan staphylococcus aureus  (S  aureus).  Gejala penyakit radang paru-paru adalah:
a. Nyeri otot.
b. Mual.
c. Nafas cepat.
d. Mengi atau adanya suara ketika bernafas.
e. Sakit pada dada.
4. Penyakit Faringitis
Faringitis-Viral (Faringitis karena virus) adalah peradangan pharynx  (bagian  tenggorokan  antara  amandel  dan  pangkal tenggorokan)  yang  disebabkan  oleh  virus.Faring  atau tenggorokan  adalah  rongga  yang  menghubungkan  atara hidung dan rongga mulut ke laring.
Radang  tenggorokan  atau  penyakit  faringitis  ini  tidak  bisa dipandang remeh karena jika dibiarkan terus menerus dapat membahayakan  kesehatan  tenggorokan.Penyakit  ini  kerap dialami  pra  musim  kemarau  karena  tubuh  seringkali mengalami dehidrasi (kekurangan cairan).
Infeksi saluran pernafasan akut adalah penyakit menyerang saluran  pernafasan  terutama  paru-paru,  termasuk  penyakit tenggorokan  dan  telingga.  Infeksi  saluran  pernafasan  akut diklarifikasi menjadi tiga bagian:
a. Infeksi  saluran  pernafasan  akut  berat  (pneumonia  berat) ditandai  dengan  tarikan  dinding  dada  bagian  bawah  ke dalam pada saat inspirasi
b. Infeksi  saluran  pernafasan  akut  sedang  (pneumonia) ditandai dengan frekuensi pernafasan cepat yaitu umur di bawah 1 tahun: 50 kali/menit atau lebih cepat dan umur 1- 4 tahun; 40 kali/menit atau lebih
c. Infeksi saluran pernafasan aku ringan (bukan pneumonia) ditandai  dengan  batuk  pilek  tanpa  nafas  cepat  dan  tanpa tarikan dinding dada.
Gejala Faringitis adalah:
a. Demam.
b. Hidung beringus.
c. Sakit tenggorokan.
d. Batuk.
e. Kelenjar yang membesar pada leher
5. Penyakit Turberkulosis (TB)
Merupakan  penyakit  yang  disebabkan  oleh  infeksi  yang menyerang
jaringan paru-paru.Penyebab seseorang mengidap
TB adalah bakteri mycobacterium tuberculosis.Sebagian besar orang memiliki mikroba TB  di dalam  tubuhnya,  tapi  mikroba  ini  hanya  menyebabkan penyakit di bebeapa orang saja, biasanya jika imunitas atau kekebalan tubuh orang itu menurun.
Selama  kuman  TB  masuk  ke  dalam  tubuh  manusia  melaui pernafasan,  kuman  TB  tersebut  dapat  menyebar  dari  paru ke  bagian  tubuh  lainnya,  melualui  sistem  peredaran darah, sistem  saluran  linfe,  saluran  nafas,  atau  penyebaran langsung  kebagian-bagian  tubuh  lainnya.  Daya  penularan dari  penderita  ditentukan  oleh  banyaknya  kuman  yang dikeluarkan dari parunya.
Gejala Tuberkulosis adalah:
a. Batuk mengeluarkan darah.
b. Dada sakit saat bernafas.
c. Demam.
d. Berkeringat secara berlebihan saat malam.
e. Penurunan berat badan.
6. Penyakit Emfisema
Emfisema  merupakan  penyakit  kronis  dan  serius  yang terjadi  pada  paru-paru  dan  ditandai  dengan  sesak  nafas yang hebat. Emfisema disebut juga penyakit paru obstruktif kronik yang  menyebabkan  kerusakan  pada  kantong  udara atau  kebocoran  pada  kantong  udara  (alveolus)  di  dalam paru-paru.  Kerusakan  alveoli  akan  membuat  penderita kesulitan bernafas, sesak, dan batuk kronis. Kerusakan pada jaringan  paru-paru  dam  hilangnya  elastisitas  paru-paru menyebabkan  perubahan  yang  membuat  seseorang  sulit bernafas.Alveolus  sendiri  adalah  gelembung-gelembung yang  terdapat  dalam  paru-paru.  Pada  emfisema,  fungsi alveolus  tidak  normal,  misalnya  robek  akibat  batuk  berat. Kondisi  demikian  menyebabkan  berkurangnya  luas permukaan  paru-paru  untuk  pertukaran  udara.  Akibatnya, jantung  memompa  lebih  banyak  darah  ke  paru-paru  agar memenuhi kebutuhan oksigen di dalam tubuh.
Gejala Emfisema adalah:
a. Sesak nafas.
b. Batuk kronis.
c. Berkurangnya nafsu makan.
d. Pembengkakan pada mata kaki dan kaki.
e. Sering merasa lelah.
7. Penyakit Asma
Asma  adalah  suatu  gejala  yang  menimbulkan  oleh kelaianan  saluran  nafas  yang  berupa  kepekaan  yang meningkat  terhadap  rangsangan  dari  lingkungan sebagai pemicu. Pemicu gejala ini dapat berupa kelelahan pikiran  (gangguan  emosi),  kelelahan  jasmani,  perubahan lingkungan hidup yang tidak diharapkan (cuaca,
kelembapan,  temperature,  asap  rokok  dan  bau-bauan  yang merangsang),  infeksi  saluran  nafas  yang  terhirup  atau dimakan.
Gejala Asma adalah:
a. Sulit bernafas.
b. Batuk
c. Dada terasa sakit.
d. Mengi.
e. Mudah lelah
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Puskesmas  Bojong  Nangka  terletak  di  Perumahan Bojong  Nangka,  Kecamatan  Kelapa  Dua,  Kabupaten Tangerang. Puskemas ini memberikan layanan bagi pasien yang berkunjung diantaranya melalui poli TB (tuberculosis), poli gizi, poli KIA, poli umum, poli gigi, poli anak, laboratorium, rumah bersalin dilengkapi dengan rawat inap.
Pada penelitian ini digunakan program Unified Modeling Languange (UML)  untuk  menggambarkan  proses  sistem yang  berjalan  saat  ini  sesuai  prosedur  dengan  use  case diagram yaitu sebagai berikut.
Gambar 2. Usecase Rancangan Diagram Berdasarkan
Gambar 2, dua aktor yang berperan ialah pasien (user) dengan pakar atau dokter. Lima use case yaitu melakukan  resgistrasi,  melakukan  konsultasi,  memeriksa kondisi  fisik  pasien,  membuat  laporan  hasil  diagnosis, pemberian resep.
Hasil  analisis  mengatakan  bahwa  terdapat  kekurangan dan  kelebihan  dalam  berkonsultasi  dengan  sistem. Kekurangannya yaitu proses pendaftaran yang lama karena harus melewati beberapa proses dan proses diagnosa lebih lama.  Sedangkan  kelebihannya  ialah  penderita  dapat berkonsultasi dengan dokter/pakar secara lebih privasi serta proses diagnosis yang lebih akurat dan cepat sesuai dengan
jawaban  yang  dipertanyakan  kepada  si  penderita  dan keluhan yang diderita.
Untuk  mengatasi  permasalahan  yang  ada,  penulis mengusulkan untuk membuat sistem pakar berbasis web agar  dapat  membantu  masyarakat  dan  dokter-dokter muda  untuk  mengenali  gejala-gejala  pendiagnosa penyakit paru pada anak.
Proses yang dilakukan merupakan merancang sistem pakar  dengan  langkah  awal  merumuskan  data  gejala serta data penyakit. Dari pengetahuan berupa gejala dan penyakit  pada  manusia,  maka  dapat  dibuat  basis penyetahuan berupa hubungan atau keterkaitan yang ada gejala dan penyakit paru.
Tabel 1. Tabel Gejala [11]
Kode gejala Gejala G1 Nyeri otot G2 Mual G3 Nafas cepat G4 Mengi G5 Sakit pada dada G6 Demam G7 Hidung beringus G8 Sakit tenggorokan G9 Batuk G10 Kelenjar yang membesar pada leher G11 Batuk darah G12 Dada sakit saat bernafas G13 Berkeringat secara berlebihan saat malam G14 Penurunan berat badan G15 Sesak nafas G16 Batuk kronis G17 Berkurang nafsu makan G18 Pembengkakan pada mata kaki dan kaki G19 Sering merasa lelah G20 Sulit bernafas G21 Mudah lelah Tabel 2. Tabel Penyakit Kode penyakit  Nama penyakit P1 Peneumonia (Radang Paru-Paru) P2 Faringitis P3 Tuberkulosis P4 Emfisema P5 Asma
Untuk menghasilkan sistem pakar penyakit paru pada anak yang baik diperlukan pembuatan basis pengetahuan dan  basis  aturan  yang  lengkap  dan  baik  agar  proses informasi  berjalan  dengan  baik.  Basis  pengetahuan berupa  hubungan  gejala  dan  penyakit  paru.  Sedangkan basis aturan
diambil  dari  basis  pengetahuan  yang  ada  kemudian disusun  dalam  bentuk  aturran  ( rule ).  Aturan  ( rule )
tersebut dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 3. Tabel Kaidah Produksi
Kode Penyakit Rule [D01] Peneunomia (Radang Paru- Paru) [G01] Nyeri Otot
AND [G02] Mual AND [G03] Nafas Cepat
And [G04] Mengi
AND [G05] Sakit pada dada THEN [D01] Peneumonia (Radang Paru-Paru]
[D02] Faringitis IF [G06] Demam AND [G07] Hidung beringus AND [G08] Sakit Tenggorokan AND [G09] Batuk
AND [G10] Kelenjar yang membesar pada
leher THEN [D02] Faringitis [D03] Tuberkulosis IF [G06] Demam AND [G11] Batuk darah AND [G12] Dada sakit saat bernafas AND [G13] Berkeringat secara berlebihan saat malam AND [G14] Penurunan berat badan THEN [D03] Tuberkulosis [D04] Emfisema IF [G15] Sesak nafas AND [G16] Batuk kronis
AND [G17] Berkurang nafsu makan AND [G18] Pembengkakan pada mata kaki dan kaki
AND [G19] Sering merasa lelah
THEN [D04] Emfisema [D05] Asma
IF [G04] Mengi AND [G05] Sakit pada dada AND [G09] Batuk AND [G20] Sulit bernafas AND [G21] Mudah lelah Then [D05] Asma
Dari tabel aturan yang didapat, maka dapat terbentuk suatu  pohon  keputusan.  Proses  pencarian  dari  pohon keputusan  menggunakan  pencarian  Algoritma Depth First  Search (DPS),  yaitu  proses  pencarian  dilakukan dari sukseksor akar ( mode awal) secara mendalam setiap level  dari  yang  paling  kiri  hingga  yang  paling  akhir ( dead-end ) atau sampai goal ditemukan. Jika pada level yang  terdalam  (level  tertinggi/ dead-end )  solusi  belum ditemukan, maka pencarian akan dilanjutkan pada mode sebelah  kanan  dan mode yang  paling  kiri  dihapus  dari memori.  Jika  pada  level  yang  paling  dalam  tidak dtemukan solusi, maka pencarian akan dilanjutkan pada level  sebelumnya.  Operasi  semacam  ini  dikenal  dengan sebutan back  tracking ,  demikian  seterusnya  sampai ditemukan  solusi.  Pohon  keputusan  terdiri  dari  gejala penyakit  dan  busur  yang  menunjukkan  hubungan  antar objek.  Berikut  adalah  gambar  pohon  keputusan  yang terbentuk.
Gambar 3. Pohon Keputusan Sistem Pakar
Dalam  menganalisis  kebutuhan  sistem,  penulis menggunakan  form  elisitasi  yang  terbagi  menjadi  4 tahap yaitu Elisitasi Tahap 1, Elisitasi Tahap 2, Elisitasi Tahap 3 dan final Draft Elisitasi.
Elisitasi Tahap 2 dibentuk berdasarkan Elisitasi Tahap 1,  lalu  diklasifikasikan  lagi  dengan  menggunakan metode MDI.Untuk opsi Inessential (I) harus dieliminasi.  Berdasarkan  elisitasi  tahap  2,  dibentuklah Elisitasi Tahap 3 yang di klasifikasikan kembali dengan menggunakan  metode  TOE  dengan  opsi  HML.  Dengan begitu, use  case  diagram sistem, sequence diagram sistem, activity diagram  serta class diagram  yang diusulkan penulis ialah sebagai berikut.
Gambar 4. Use Case Diagram Sistem diusulkan

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Diagnosa  terhadap  pasien  khususnya  penyakit  paru- paru  pada  anak  saat  ini  belum  dan  masih  mengandalkan dokter  yang  bertugas  untuk  menangani  ratusan  pasien harinya sehingga masih belum efektif.
Sejumlah  pasien  yang  berkumpul  dalam  satu  antrian yang sama baik itu dewasa maupun anak-anak hingga harus di  rancang  sebuah  sistem  yang  memisahkan  antara  pasien dewasa dan anak-anak. Perlu dirancang sebuah sistem yang terintegrasi  berbasis  komputer  sehingga  akan  mengurai antrian pasien di Puskesmas Bojong Nangka.
Adapun  aran-saran  yang  dapat  diberikan  untuk pengembangan tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Sistem  ini  dapat  digunakan  oleh  puskesmas  bojong
nangka sebagai alat diagnosa awal penyakit paru- paru.
2. Sistem  berbasis  web  menggunakan  PHP,  MySQL  dapat digunakan dengan mudah digunakan.
Perlu  dilakukan  pencadangan  sistem  (backup)  untuk keamanan data-data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. R.  I.  Perwira,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Infeksi Tbc  Paru,”  Telematika,  vol.  9,  no.  2,  2014,  doi:
10.31315/telematika.v9i2.285.
[2]. P.  Hananto,  P.  Sasongko,  and  A.  Sugiharto,  “Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Tanaman  Cengkih  Dengan  Metode  Inferensi Forward Chaining,” vol. 1, no. 3, pp. 1–14, 2012.
[3]. B.  Sasangka  and  A.  Witanti,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Menggunakan Teorema Bayes,” JMAI (Jurnal Multimed. Artif. Intell., vol. 3, no. 2, pp. 45– 51, 2019, doi: 10.26486/jmai.v3i2.83.
[4]. A. Boekittinggi, J. Birugo, B. No, A. Tangah, J. Bukittinggi, and S. Barat,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Demensia  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  Studi  Kasus  (Di  Rumah  Sakit  Umum Daerah Padang Panjang),” J. Edik Inform. , vol. 2, no. ISSN : 2407- 0491, pp. 95 102, 2017, doi: 10.22202/jei.2017.v3i2.1391.
[5]. W. Supartini and H. Hindarto, “Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode  Forward  Chaining  Dalam  Mendiagnosa  Dini  Penyakit Tuberkulosis Di Jawa Timur,” Kinetik, vol. 1, no. 3, p. 147, 2016, doi: 10.22219/kinetik.v1i3.123.
[6]. H.  A.  Hidayat  and  G.  Gumilang,  “Sistem  Pakar  DiagnosiPenyakit Yang Disebabkan Oleh Rokok Dengan Metode Forward Chaining,” Jutekin, vol. 3, no. 1, pp. 27–36, 2017.
[7]. A. P. Gusman, D. Maulida, and E. Rianti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Kista  Ovarium  Dengan  Metode  Forward  Chaining,” Komtekinfo, vol. 6, no. 1, pp. 8–18, 2019, doi: 10.29165/komtekinfo.v6i1.146.
[8]. H.  Fuad  dan  H.  Susilo.  Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Ayam  Dengan  Metodologi  Berbasis  Objek.  JURNAL SISFOTEK  GLOBAL  ISSN  :  2088  –  1762  Vol.  6  No.  1  /  Maret 2016, hal. 7-10 [9]. R.  Umar,  et  all.  Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web.  JURNAL  SISFOTEK  GLOBAL  ISSN  :  2088  –  1762  Vol.  7 No. 1 / Maret 2017, hal. 108-113 [10]. M. Y. Efendy , S. Alfeno  dan A. Christianto. Penerapan Backward Chaining  Sebagai  Model      Criminal  Investigation  Expert    System (CRIES)  Untuk  Menangani  Kasus  Pembunuhan.  JURNAL SISFOTEK GLOBAL ISSN : 2088 – 1762 Vol. 6 No. 2, hal. 68-75.