Pengaruh Literasi Digital, Kompetensi TIK dan Motivasi Kerja terhadap Performa Mengajar Guru SMP di Kabupaten Banyuwangi
Dwi Kurnianing Ratri*, Agus Timan, Ahmad Yusuf Sobri Universitas Negeri Malang, Jl. Semarang No. 5 Malang, Jawa Timur, 65145, Indonesia *Penulis korespondensi, Surel: kurnianingratri@gmail.com
Paper received: 12-3-2022; revised: 20-4-2022; accepted: 8-5-2022
Abstract :  To  determine  the  direct  and  indirect  effects  of  the  digital  literacy  competency,  ICT competency and work motivation variables on teacher teaching performance, researcher needs to do thisresearch. The quantitative approach is used in this reseach. SEM PLS are used to data analysis. The analysis shows that digital literacy does not have a direct effect on work motivation with P values greater than 0.5 and t count less than 1.96. Digital literacy positively and significantly has a direct effect  on  teaching  performance  with  P  values  less  than0.5  and  t  count  greater  than  1.96.  ICT competence positively and significantly has a direct effect on work motivation with P values less than 0.5 and t count greater than 1.96. ICT competence direcly has a positive and significant effect on teaching performance with P values less than0.5 and tcountgreater than 1.96. Work motivation has a positive and significant effect on teaching performance with P values  less than  0.5 and  t count greater  than  1.96.  Digital  literacy  has  no  indirect  effect  on  teaching  performance  through  work motivation  with  t  count  less  than1.96  and  P  values  greater  than  0.5.  But,  we  found  that  ICT competence has an indirect effect on teaching performance through work motivation with P values less than 0.5 and t count greater than 1.96. digital literacy and ICT competence simultaneously have an effect of 11 percent on work motivation, while teaching performance has an effect of 84 percent.
Keywords: digital literacy; ICT competency; work motivation; teaching performance
Abstrak :  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menentukan  pengaruh  langsung  dan  tak  langsung  dari kompetensi literasi digital, kompetensi TIK dan motivasi kerja terhadap performa mengajar guru merupakan  tujuan  dari  penelitian  ini.  Pendekatan  kuantitatif  adalah  pendekatan  yang  digunakan pada  penelitian  ini.  Analisis  data  dilakukan  dengan  bantuan  SEM  PLS.  Hasil  dari  analisis membuktikan bahwa literasi digital tidak memberikan pengaruh langsung terhadap motivasi kerja dengan P values lebih dari 0.5 serta t hitung kurang dari 1.96. Literasi digital memberikan pengaruh langsung, positif, dan signifikan terhadap performa mengajar dengan P values kurang dari0.5 serta t hitung  lebih  dari  1.96.  Kompetensi  TIK  memberikan  pengaruh  langsung,  positif,  dan  signifikan terhadap motivasi kerja dengan P values kurang dari 0.5 serta t hitung lebih dari 1.96. Kompetensi TIK memberikan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap performa mengajar dengan P values kurang dari 0.5 serta t hitung lebih dari 1.96. Motivasi kerja memberikan pengaruh yang langsung, positif, dan signifikan terhadap performa mengajar dengan P values kurang dari 0.5 serta t hitung lebih  dari  1.96.  Tidak  terdapat  pengaruh  tak  langsung  dari  literasi  digital  terhadap  performa mengajar  melalui  motivasi  kerja  dengan  t  hitung  kurang  dari  1.96  serta  P values lebih  dari  0.5. Terdapat pengaruh tak langsung dari kompetensi TIK terhadap performa mengajar melalui motivasi kerja dengan P values kurang dari 0.5 serta t hitung lebih dari 1.96. literasi digital dan kompetensi TIK secara simultan memberikan pengaruh sebesar 11 persen terhadap motivasi kerja, sementara terhadap performa mengajar memberikan pengaruh sebesar 84 persen.
Kata kunci : literasi digital; kompetensi TIK; motivasi kerja; performa mengajar

## 1. Pendahuluan
Performa  mengajar  guru  telah  menurun  akibat  pandemi Covid-19 mulai  dari  kegiatan perencanaan,  pelaksanaan  hingga  evaluasi  (Amruddin  dkk.,  2021).  Pada  masa  pandemi,
perencanaan  pembelajaran  belum dirancang  secara  rutin  oleh  guru.  Ketika  mengajar,  gairah guru  dalam  mengembangkan  inovasi  masih  kurang.  Kelengkapan  administrasi  pembelajaran juga masih kurang ketika dilakukan evaluasi oleh pengawas. Hal ini bahkan terjadi pada guru yang  telah  tersertifikasi  (Amruddin  dkk.,  2021).  Faktor  yang  menjadi  penyebab  kurangnya performa  mengajar  guru  pada  pembelajaran  dalam  jaringan  (daring)  ditentukan  oleh keterampilan informasi dan komunikasi (TIK) guru, literasi digital guru dan peralatan teknis (Tang & Chaw, 2016). Menurut Tang & Chaw (2016), kompetensi TIK, literasi digital dan sarana teknologi merupakan tiga variabel yang mempengaruhi performa mengajar guru. Namun sarana teknologi  tidak  lagi  menjadi  penghalang  untuk  belajar  karen  sarana  yang  dibutuhkan  untuk pembelajaran daring seperti laptop, smartphone, wifi, internet dan sebagian besar kuota sudah terpenuhi (Setiani, 2020).
Setelah  pembelajaran  kembali  ke  pembelajaran  tatap  muka,  siswa  terbiasa  dengan pembelajaran daring menggunakan gawai, sehingga lebih memilih bermain di rumah daripada di  sekolah  (Ningsih  dkk.,  2022).  Ketergantungan  teknologi  sejalan  dengan  infrastruktur  di Indonesia yang berkembang pesat di tengah pandemi (Kholid, 2020; Setiani, 2020). Fasilitas tidak lagi menjadi masalah pembelajaran di masa pandemi yang mengutamakan penggunaan TIK  (Setiani,  2020).  Pandemi  Covid-19  telah  menyadarkan  kita  akan  pentingnya  dampak teknologi terhadap pendidikan. Teknologi bahkan telah berdampak pada masyarakat dalam 20 tahun  terakhir  (Noor-Ul-Amin,  2013).  Peran  TIK  dalam  pendidikan  terus  berkembang  dan meningkat pesat di abad 21. Perkembangan TIK kini telah mencapai teknologi digital, sarana informasi dan komunikasi (Noor-Ul-Amin, 2013).
Pada  abad  ke-21,  kompetensi  guru  pada  teknologi  adalah  kompetensi  digital  dan kompetensi  TIK  dituntut  untuk  berkembang.  Bahkan  UNESCO  menerbitkan “Kerangka Kerja Kompetensi TIK UNESCO untuk Guru” (Direktorat Sekolah Dasar, 2021). Literasi digital biasanya meliputi  kemampuan  membaca  mengklasifikasikan,  menemukan  informasi,  menginterpre- tasikan,  mengintegrasikan,  mengevaluasi  dan  merefleksi  informasi  dan  fiksi  ketika menggunakan  media  digital  (Kemendikbud,  2020)  .  Mengacu  pada  Kerangka  Literasi  Digital UNESCO, skor literasi digital Indonesia adalah 3,407 dalam skala sedang. Tingkat literasi digital tercermin  dari  minat  masyarakat  dalam  membaca  dan  menulis  yang  kurang,  banyak  kasus online  bullying ,  penonton  konten  negatif  lebih  banyak  dari  penonton  konten  positif,  dan penyebaran  berita  bohong  (Matraisa,  2014).  Selain  itu,  di  lingkungan  sekolah  keterampilan digital relatif rendah baik bagi guru maupun siswa (Asari dkk., 2019). Berdasarkan hasil kajian Kementerian Komunikasi dan Informatika, literasi digital Indonesia dilihat melalui indeksnya di tahun 2020 masih berada pada level yang sedang. Sementara itu, skor indeks Indonesia bagian tengah berdasarkan wilayah lebih tinggi daripada Indonesia bagian barat dan timur (Kominfo, 2020).  Kemudian  pada  tahun  2021  indeks  meningkat  dari  3,46  menjadi  3,49,  dengan  skala indeks tertinggi pada angka 5 (Kominfo RI, 2022).
Kompetensi  TIK  guru  adalah  pemahaman  dan  penggunaan  TIK  untuk  pengembangan profesional  dan  pengembangan  kurikulum  bagi  guru.  Keterampilan  TIK  guru  masih  rendah, bahkan menurut hasil survei Liputan 6, proporsi guru Indonesia yang tidak terampil TIK adalah 60% (Liputan6, 2021). Kompetensi TIK yang rendah tercermin dari luasnya metode tugas yang dipilih dan digunakan guru selama pandemi (Ayuni dkk., 2020; Rigianti, 2020) dan minimnya penggunaan teknologi seperti video conference selama pembelajaran daring (Simanjuntak dkk., 2020).
Penelitian Amrizal (2021) menunjukkan bahwa literasi TIK dan digital guru meningkat setelah pelatihan dan penyuluhan teknologi. Namun, peningkatan literasi teknologi dan digital guru tidak menjamin performa mengajar yang baik (Amruddin dkk., 2021). Hal ini dikarenakan guru  masih  belum memiliki  motivasi kerja  yang  kuat  (Amruddin  dkk.,  2021).  Dalam  praktik mengajar, guru membutuhkan motivasi kerja agar mereka dapat sepenuhnya memanfaatkan keterampilannya  dalam  pekerjaan  mengajarnya.  Namun,  motivasi  kerja  guru  rendah  akibat pandemi (Amruddin dkk., 2021). Selama masa pandemi, semua kondisi kehidupan masyarakat termasuk guru  mengalami  perubahan  mulai dari  kondisi  ekonomi,  kesehatan hingga  kondisi psikologis.  Ketika  kondisi  keuangan,  kesehatan  dan  psikologis  guru  belum  mencapai kesejahteraan, maka secara otomatis mempengaruhi motivasi kerja guru (Furnham dkk., 2021). Pada dasarnya kesehatan fisik dan mental, rasa aman, nyaman dan kehidupan yang terjamin merupakan sumber motivasi yang mempengaruhi kinerja seorang guru (Furnham dkk., 2021). Motivasi kerja menentukan apakah guru menerapkan keterampilan TIK dan literasi digital ke pekerjaan kelas mereka (Chiu & Churchill, 2016; Jääskelä dkk., 2017).
Dari permasalahan yang telah dipaparkan, dapat disimpulkan bahwa performa guru di abad  21  dipengaruhi  oleh  kompetensi  TIK  dan  literasi  digital  baik  secara  langsung  dan dipengaruhi  tidak  langsung  melalui  motivasi kerja guru. Penelitian sebelumnya  memberikan informasi  bahwa  kompetensi  TIK  guru  memiliki  pengaruh  positif  pada  performa  guru (Sukadana  &  Mahyuni,  2021;  Umardulis,  2019).  Kompetensi  dalam  literasi  digital  juga mempengaruhi kinerja guru (Borthwick & Randall, 2017). Kemudian kinerja guru dipengaruhi oleh motivasi kerja (Yi dkk., 2015). Kompetensi TIK guru mempengaruhi performa mengajar guru  melalui  motivasi  kerja  (Rivalina,  2014).  Literasi  digital  mempengaruhi  instruksi  guru melalui motivasi kerja guru (Hobbs & Tuzel, 2017). Meskipun pengaruh literasi digital, literasi TIK, dan motivasi kerja terhadap kinerja diuji, pengaruh literasi digital dan literasi TIK terhadap kinerja mengajar tidak diuji dengan motivasi kerja sebagai variabel moderasi. Padahal, di abad ke-21, literasi digital dan keterampilan TIK memengaruhi kinerja seorang guru (Sukadana & Mahyuni,  2021;  Umardulis,  2019).  Oleh  karena  itu,  telah  ditentukan  bahwa  penelitian  ini memiliki  tujuan  yaitu  menentukan  pengaruh  kompetensi  digital  dan  TIK  guru  terhadap performa  mengajar  mengajar  secara  langsung  serta  tidak  langsung  dengan  motivasi  kerja sebagai variable antara.

## 2. Metode
Pendekatan  kuantitatif  telah  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Variabel  yang  diteliti meliputi  kompetensi  digital  (X1)  dan  kompetensi  TIK  (X2)  guru  berperan  sebagai  variabel bebas,  motivasi  kerja  (M)  adalah  variabel  pemoderasi  dan  performa  mengajar  (Y)  berperan sebagai  variabel  terikat.  Populasi  yang  telah  ditentukan  adalh  seluruh  guru  SMP  Negeri  se- Kabupaten  Banyuwangi  yang  berjumlah  1631  orang.  Rumus  Slovin  digunakan  untuk menentukan jumlah sampel dan akhirnya diperoleh 321 responden yang diteliti. Proporsional random sampling digunakan dalam penelitian untuk menentukan proporsi sampel dari populasi. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan instrumen berupa kuesioner skala Likert . Validitas dan reliabilitas kuesioner diuji terlebih dahulu dengan guru di luar sampel sebanyak 50 responden. Pengujian validitas dan reliabilitas pengujian didukung oleh aplikasi IBM SPSS Statistics 21 . Pemodelan persamaan struktural - Partial Least Squares (SEM-PLS) menggunakan aplikasi SmartPLS  3 digunakan  dalam  analisis  statistik.  SmartPLS  3  memiliki  30  sampel sedangkan jumlah maksimum data sampel yang dianalisis oleh SmartPLS 3 bisa ratusan. E-book Partial Least Squares (PLS-SEM) edisi 2016 bahkan memberikan contoh analisis data dari 932 sampel (Garson, 2016). Aplikasi SmartPLS didasarkan pada statistik non-parametrik dan tidak
memerlukan  data  terdistribusi  secara  normal  atau  linier.  Oleh  karena  itu,  jika  data  yang diperoleh dalam penelitian tidak sesuai dengan distribusi normal atau linier, maka SmartPLS merupakan pilihan aplikasi pengolah data yang tepat (Garson, 2016). Namun, sebelum menguji hipotesis, SmartPLS terlebih  dahulu  harus  melakukan  uji  multikolinieritas  dengan mempertimbangkan nilai statistik kolinearitas VIF Internal (Garson, 2016).

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil

## 3.2. Uji Validitas Indikator
Uji  validitas  indikator  dengan  SmartPLS  3  menggunakan  prosedur PLS  Algorithm menghasilkan nilai r hitung seperti yang dipaparkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Hasil Prosedur PLS Algorithm
Keterangan :
X1 Tanda menyatakan variabel laten literasi digital guru SMP di Kabupaten Banyuwangi
X2
Tanda menyatakan variabel kompetensi TIK guru SMP di Kabupaten Banyuwangi
M
Tanda menyatakan variabel motivasi kerja guru SMP di Kabupaten Banyuwangi Y
Tanda menyatakan variabel performa mengajar guru SMP di Kabupaten Banyuwangi
Indikator 1 dari variabel X1 (literasi digital): kompetensi informasi dan data
Indikator 2 dari variabel X1 (literasi digital): kompetensi komunikasi dan kolaborasi digital
Indikator 3 dari variabel X1 (literasi digital): kompetensi pembuatan konten digital
Indikator 4 dari variabel X1 (literasi digital): kompetensi keamanan
Indikator 5 dari variabel X1 (literasi digital): kompetensi penggunaan literasi digital untuk pemecahan masalah Indikator 1 dari variabel X2 (kompetensi TIK): penggunaan TIK untuk program pelatihan dan pengembangan kompetensi
Indikator 2 dari variabel X2 (kompetensi TIK): penggunaan TIK untuk berpartisipasi dan berkontribusi dalam forum profesi Indikator 3 dari variabel X2 (kompetensi TIK): Kemampuan untuk memanfaatkan TIK dalam pengembangan kurikulum
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3
Indikator 4 dari variabel X2 (kompetensi TIK): Kemampuan untuk memanfaatkan TIK pada aspek pedagogi Indikator 5 dari variabel X2 (kompetensi TIK): Kemampuan untuk memanfaatkan TIK pada aspek organisasi dan administrasi Indikator 1 dari variabel M (motivasi kerja): kebutuhan fisiologis
Indikator 2 dari variabel M (motivasi kerja): kebutuhan keamanan
Indikator 3 dari variabel M (motivasi kerja): kebutuhan sosial
Indikator 4 dari variabel M (motivasi kerja): harga diri
Indikator 5 dari variabel M (motivasi kerja): aktualisasi diri
Indikator 1 dari variabel Y (performa mengajar): kemampuan menyusun perangkat pembelajaran Indikator 2 dari variabel Y (performa mengajar): kemampuan mempersiapkan manajemen/ pengelolaan kelas Indikator 3 dari variabel Y (performa mengajar): kemampuan melaksanakan kegiatan pembukaan Indikator 4 dari variabel Y (performa mengajar): kemampuan melaksanakan kegiatan Inti
Indikator 5 dari variabel Y (performa mengajar): kemampuan melaksanakan kegiatan penutup Indikator 6 dari variabel Y (performa mengajar): kemampuan melaksanakan kegiatan evaluasi Tanda menyatakan adanya hubungan pengaruh yang dihipotesiskan antar variabel yang diamati

## 3.2.1. Validitas Konvergen
Hasil perhitungan nilai loading factor untuk menentukan validitas konvergen disajikan pada Tabel 1. Berdasarkan Tabel 1 terdapat dua indikator yang tidak valid dengan nilai <0,5 yaitu  indikator  X2.1  dengan  nilai outer  loading 0,431  dan  indikator  X2.2  dengan  nilai outer loading 0,305.
Tabel 1. Nilai Outer Loadings Indikator Nilai Outer Loading M1 0.540 M2 0.653 M3 0.839 M4 0.739 M5 0.920 X1.1 0.856 X1.2 0.865 X1.3 0.916 X1.4 0.941 X1.5 0.911 X2.1 0.431 X2.2 0.305 X2.3 0.865 X2.4 0.913 X2.5 0.887 Y1 0.889 Y2 0.815 Y3 0.901 Y4 0.887 Y5 0.803 Y6 0.825
X2.4 X2.5 M.1 M.2 M.3 M.4 M.5 Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6

## 3.2.2. Validitas Diskriminan
Hasil  perhitungan  validitas  diskriminan  AVE  yang  dilakukan  dengan SmartPLS  3 dan disajikan pada Tabel 2. Suatu variabel dianggap valid jika nilai AVE > 0,5. Dari Tabel 2 terlihat bahwa  variabel  M  memiliki  nilai  AVE  sebesar  0,563,  variabel  X1  sebesar  0,807,  variabel  X2 sebesar 0,529 dan variabel Y sebesar 0,730. Berdasarkan AVE semua variabel, dapat ditentukan bahwa semua variabel valid karena nilainya > 0,5. Selain nilai AVE, validitas diskriminan juga dapat ditentukan dengan cross-loading . Nilai cross-loading diberikan pada Tabel 3.
Tabel 2. Nilai Average Variance Extracted (AVE)
Variabel Average Variance Extracted (AVE) M 0.563 X1 0.807 X2 0.529 Y 0.730
Uji validitas diskriminan dengan SmartPLS menggunakan hasil cross-loading . Syaratnya adalah indikatornya harus mempunyai nilai cross loading yang lebih tinggi dari variabel lain. Dari  Tabel  3  terlihat  bahwa  tiap-tiap  indikator  memiliki  nilai cross  loading yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  indikator  lainnya  kecuali  X2.1,  X2.2  dan  X2.5.  Hal  ini  berarti  bahwa indikator X2.1, X2.2 dan X2.5 adalah indikator yang tidak valid.
Tabel 3. Nilai Cross Loading
Cross Loadings Indikator M X1 X2 Y M.1 0.540 -0.027 0.129 0.162 M.2 0.653 -0.001 0.223 0.202 M.3 0.839 0.093 0.364 0.294 M.4 0.739 0.154 0.330 0.271 M.5 0.920 0.118 0.498 0.412 X1.1 0.115 0.856 0.250 0.083 X1.2 0.100 0.865 0.265 0.129 X1.3 0.081 0.916 0.291 0.136 X1.4 0.106 0.941 0.281 0.141 X1.5 0.102 0.911 0.268 0.158 X2.1 0.640 0.147 0.431 0.274 X2.2 0.108 0.803 0.305 0.130 X2.3 0.249 0.198 0.865 0.762 X2.4 0.323 0.412 0.913 0.795 X2.5 0.353 0.066 0.887 0.894 Y.1 0.361 0.109 0.857 0.889 Y.2 0.299 0.203 0.693 0.815 Y.3 0.359 0.121 0.770 0.901 Y.4 0.366 0.213 0.799 0.887 Y.5 0.261 0.031 0.611 0.803 Y.6 0.292 0.070 0.788 0.825

## 3.3. Uji Realibilitas Indikator

## 3.3.1. Cronbach’s Alpha Realibility
Pada Tabel 4 dapat dilihat nilai reliabilitas Cronbach's alpha. Berdasarkan perhitungan SmartPLS  3 ,  nilai Cronbach's  alpha untuk  variabel M  adalah 0,806,  untuk  variabel  X1  adalah 0,940, untuk variabel X2 adalah 0,741, dan untuk variabel Y adalah 0,926 . Dari keempat variabel tersebut, semuanya memiliki kriteria skor kepercayaan tinggi yaitu >0,6.
Tabel 4. Nilai Realibilitas Cronbach’s Alpha dangan Bantuan SmartPLS 3
Variabel Cronbach’s Alpha M 0.806 X 1 0.940 X 2 0.741 Y 0.926

## 3.3.2. Composite Reliability
Nilai  reliabilitas composite ditunjukkan  pada  Tabel  5.  Berdasarkan  hasil  perhitungan SmartPLS  3,  nilai  reliabilitas composite variabel  M  sebesar  0,862,  variabel  X 1 sebesar  0,954, variabel  X 2 sebesar  0,831,  dan  variabel  Y  sebesar  0,942.  Dari  keempat  variabel  tersebut, semuanya memiliki kriteria skor kepercayaan tinggi yaitu >0,7.
Tabel 5. Nilai Composite Reliability dengan Bantuan SmartPLS 3
Variabel Composite Realibility M 0.862 X 1 0.954 X 2 0.831 Y 0.942

## 3.4. Uji Asumsi Multikolinearitas
Uji  asumsi  yang  digunakan  dalam  analisis  SEM-PLS  lebih  sederhana  dibandingkan aplikasi  lainnya. SmartPLS  tidak  memerlukan  data  yang memenuhi  persyaratan  normal  atau linier,  tetapi  sebelum  pengujian  hipotesis,  SmartPLS  harus  terlebih  dahulu  melakukan  uji multikolinearitas dengan mempertimbangkan statistik kolinearitas VIF Internal (Garson, 2016). Statistik kolinearitas VIF internal ditunjukkan pada Tabel 6.

## Tabel 6. Nilai collinearity statistics Inner VIF
Variabel M Y M 1.133 X 1 1.062 1.063 X 2 1.062 1.189 Y
Berdasarkan Tabel 6, nilai VIF M dari Y adalah 1,33. Nilai VIF X 1 dari M adalah 1.062. Nilai VIF X 2 dari M adalah 1.062. Nilai VIF X 1 terhadap Y adalah 1.063. Nilai VIF X 2 terhadap Y adalah 1.189.  Untuk  setiap  variabel,  nilai  VIF  adalah  <;  5.0  untuk  mengatakan  bahwa  tidak  ada multikolinearitas antar variabel.

## 3.5. Analisis Model Struktural

## 3.5.1. Analisis Kelayakan Inner Model Melalui R Square
Demi  mengetahui  apakah  model  yang  dibangun  dapat  dan  layak  diteliti  maka dilakukanlah pengujian pada model struktural. Koefisien determinasi (R-square) dipergunakan supaya  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  dalam  suatu  model hubungan dapat terukur. Suatu model dikatakan kuat jika nilai R-squared > 0,75, sedang jika nilainya berada pada kisaran 0,50 < R-square < 0,75 dan lemah bila berada pada kisaran 0,25 < R-square < 0,5 (Sarstedt et al., 2017). Berdasarkan hasil analisis R-squared pada Tabel 7 dapat ditentukan  bahwa  X 1 dan  X 2 secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  M  sebesar  0,118, sedangkan nilai adjusted R-squared sebesar 0,112. Dengan begitu maka dapat dijelaskan bahwa semua konstruk eksogen (X 1 dan X 2 ) mempengaruhi Y secara bersamaan sebesar 0,112 atau 11,2%.  Karena R-square <  0,19,  maka  pengaruh  konstruk  eksogen  X 1 dan  X 2 pada  M  sangat lemah.
Nilai R-square X 1 , X 2 dan M bersama-sama berkontribusi terhadap Y dengan nilai R-square sebesar  0,826  dan adjusted  R-square 0.824.  Hal  ini  menjelaskan  mengapa  semua  konstruk eksogen (X 1 , X 2 dan M) mempengaruhi Y secara bersamaan sebesar 0,824 yaitu 82,4%. Karena R-square yang disesuaikan > 0,75, pengaruh semua konstruksi eksogen X 1 , X 2 , dan M terhadap Y adalah kuat.
Tabel 7. Koefisien Determinasi R Square R Square R Square Adjusted M 0.118 0.112 Y 0.826 0.824

## 3.5.2. Analisis Kelayakan dengan Standardized Root Mean Residual dan Non Fit Index SmartPLS 3
Selain menginterpretasikan layak atau tidaknya model melalui nilai R-square , kelayakan model  dapat  ditentukan  melalui  nilai standardized  mean  residuals (SRMR)  dan non-fit  index (NFI)  yang  diperoleh  melalui  proses startup  SmartPLS  3 .  SRMR  dianggap  fit  atau  memenuhi kesesuaian jika SRMR < 0.100. NFI > 0.80 maka termasuk good fit . Jika 0,60 < NFI < 0,80 model termasuk dalam kriteria marginal fit. Jika nilai NFI < 60 model termasuk dalam kriteria tidak fit. Nilai SRMR dan NFI yang dihitung menggunakan SmartPLS 3 disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Nilai SRMR dan NFI dengan SmartPLS 3 Saturated Model Estimated Model SRMR 0.079 0.079 NFI 0.769 0.769
Dari Tabel 8 terlihat nilai SRMR sebesar 0,079 < 0,100 untuk memastikan bahwa model sesuai dengan kelayakan. Selain itu, nilai NFI yang diperoleh sebesar 0,769 menunjukkan bahwa model memenuhi kriteria marginal atau sedang.

## 3.5.3. Analisis Kelayakan dengan Predictive Relevance Q 2
Predictive  relevance (Q 2 )  langkah  pengujian  yang  menggunakan  metode blindfolding . Tujuannya  adalahmendapatkan  hasil  yang  menunjukkan  bahwa  konstruk  variabel  dependen yang  digunakan  dalam  model  memiliki  hubungan  prediktif  dengan  konstruk  variabel independen (Henseler & Sarstedt, 2013) . Apabila nilai ∑Q 2 > 0, dapat ditentukan bahwa struktur dependen tertentu pada model memiliki estimasi dengan hasil prediksi (Sarstedt dkk., 2017).
Tabel 9 Nilai Q
2 Predictive Relevance SSO SSE Q2 (=1-SSE/SSO) M 1605.000 1509.468 0.060 X1 1605.000 1605.000 X2 963.000 963.000 Y 1926.000 788.081 0.591
Berdasarkan Tabel 9 diperoleh nilai Q 2 variabel independen X 1 dan X 2 terhadap variabel M adalah 0.060>0 sehingga X 1 dan X 2 memiliki relevansi prediksi terhadap M dengan tingkat relevansi prediktif yang kecil/ lemah. Oleh karena nilai relevansi prediktif X 1 dan X 2 terhadap M lemah, maka dapat dikatakan bahwa model pengaruh terhadap M lemah. Sedangkan untuk nilai Q 2 untuk X 1 dan X 2 terhadap Y adalah 0.591 dengan tingkat relevansi prediktif yang tinggi/kuat. Oleh karena nilai relevansi prediktif X 1 dan X 2 terhadap Y tinggi/ kuat, maka dapat dikatakan bahwa model pengaruh terhadap Y kuat.

## 3.6. Uji Hipotesis
Uji hipotesis SEM PLS dengan bantuan SmartPLS 3 menggunakan prosedur bootstrapping. Prosedur bootstrapping menghasilkan P values dan t hitung . P values dan t nitung digunakan untuk melihat adanya pengaruh langsung dan juga pengaruh yang tidak langsung pada model hubungan. Nilai t hitung pengaruh antar variabel hasil dari prosedur bootstrapping ditampilkan pada Gambar 2.

## 3.6.1. Analisis Pengaruh Langsung
Pada  model  hubungan  antar  variabel  terdapat  pengaruh  langsung  M  terhadap  Y,  X 1 terhadap M, X 1 terhadap Y, X 2 terhadap M dan X 2 terhadap Y. SmartPLS 3 menganalisis apakah terdapat pengaruh langsung antar variabel. Karena tingkat toleransi kesalahan adalah 5% atau 0,05, suatu variabel dilaporkan berpengaruh ketika nilai t > 1,96 dan dilaporkan berpengaruh signifikan ketika memiliki P- values < 0.5. Hasil perhitungan bootstrapping menunjukkan bahwa M->Y, X1->Y, X2->M dan X2->Y memiliki pengaruh langsung yang signifikan. Sedangkan variabel X1  tidak  memiliki  pengaruh  langsung  yang  signifikan  terhadap  M.  Selain  itu,  nilai  P  yang diperoleh adalah positif, sehingga dapat disimpulkan pengaruh langsung yang positif. Hubungan positif yang relevan adalah semakin besar nilai variabel bebas, maka semakin besar pula nilai variabel terikat yang diteliti. Nilai-P dan skor-t muncul di SmartPLS 3 Tabel 10.
Gambar 2. Hasil Prosedur Bootstrapping

## Tabel 10. Bootstraping SmartPLS 3 Pengaruh Langsung

## 3.6.2. Analisis Pengaruh Tidak Langsung
Dalam  model  hubungan  pengaruh  tidak  langsung  yang  dianalisis  dengan SmartPLS  3 . Dilaporkan bahwa suatu variabel memiliki pengaruh tidak langsung jika memiliki nilai t > 1,96. Sedangkan pengaruh dinyatakan signifikan bila P-values< 0,5. Pengaruh tidak langsung variabel X2  pada  Y  melalui  M  memiliki  P- value 0,006<1,96.  Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa variabel  X1  tidak  mempunyai  pengaruh  tak  langsung,  sedangkan  variabel  X2  mempunyai pengaruh tak langsung pada Y melalui M. Nilai t dan P yang dihitung untuk efek tidak langsung disajikan pada Tabel 11..

## Tabel 11 Bootstraping SmartPLS 3 Pengaruh Tidak Langsung
T Statistics (|O/STDEV|) P Values Simpulan T Statistics (T>1.96) Simpulan P values (<0.5) X1 -> M - > Y 0.491 0.624 Tidak terdapat pengaruh  Tidak signifikan X2 -> M - > Y 2.765 0.006 Terdapat pengaruh Signifikan Hubungan Langsung t Statistics (|O/STDEV|) P Values Simpulan t Statistics (T>1.96) Simpulan P values (<0.5) M -> Y 3.354 0.001 Terdapat pengaruh Signifikan X1 -> M 0.518 0.605 Tidak terdapat pengaruh Tidak Signifikan X1 -> Y 2.954 0.003 Terdapat pengaruh Signifikan X2 -> M 6.773 0.000 Terdapat pengaruh Signifikan X2 -> Y 55.605 0.000 Terdapat pengaruh Signifikan

## 3.7. Pembahasan

## 3.8. Pengaruh Kompetensi Literasi Digital terhadap Motivasi Guru
Hasil analisis data melaporkan bahwa tidak terdapat pengaruh langsung yang signifikan dari variabel kompetensi literasi digital guru SMP Negeri di Banyuwangi (X 1 ) terhadap variabel motivasi  guru  (M)  dengan  P values sebesar  0.605>0.5  dan  t hitung sebesar  0.518<1.96.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa guru tidak akan terdorong untuk melakukan pekerjaannya dengan  baik  meskipun guru  telah  memiliki  kompetensi  yang  baik,  karena sejatinya  motivasi kerja  adalah  dorongan  individu  baik  secara  ekstrinsik  maupun  intrinsik  untuk  menjalankan tugas atau pekerjaannya (Bieńkowska & Ignacek - Kuźnicka, 2020; Fischer dkk., 2019) . Beberapa faktor lain yang dapat mempengaruhi motivasi kerja guru di luar variabel yang diteliti seperti komitmen,  kerja  sama  (Rimbayana  dkk.,  2022),  iklim  organisasi  (Rimbayana  dkk.,  2022), lingkungan  kerja  (Murgianto  dkk.,  2016),  disiplin  kerja  (Alexandri  &  Pragiwani,  2019), kepemimpinan  (Manurung,  2020;  Kurniawan  dkk.,  2021),  kompensasi  (Manurung,  2020) hingga kepuasan kerja (Murgianto dkk., 2016).
Hasil  penelitian  ini  adalah  hasil  potret  kondisi  guru  SMP  di  Kabupaten  Banyuwangi. Peneliti  lain  dapat  melakukan  penelitian serupa  di  wilayah  lain.  Daerah  yang  berbeda  dapat menghasilkan hasil penelitian yang berbeda. Hal ini karena karakter dan demografi tiap wilayah berbeda,  hal  yang  dapat  memotivasi  masyarakat  juga  akan  berbeda.  Selaras  dengan  yang dikatakan Burke & Barron (2015), bahwa suatu hal yang memotivasi seseorang belum tentu memotivasi  orang  lain  dan  hal  yang  memotivasi  seseorang  dalam  satu  rangkaian  keadaan mungkin tidak memotivasi orang yang sama dalam rangkaian keadaan lain. Tidak ada yang bisa menyuruh  seseorang  supaya  termotivasi  (Burke  &  Barron,  2015).  Pada  kasus  penelitian  ini, kompetensi literasi digital tidak dapat memberikan dorongan terhadap guru SMP di Kabupaten Banyuwangi untuk memberikan performa mengajar yang lebih baik.

## 3.9. Pengaruh Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap Motivasi Guru
Berdasarkan hasil analisis data, diperoleh bahwa kompetensi TIK (X 2 ) secara positif dan signifikan memberikan pengaruh terhadap motivasi guru (M). Pada Abad-21, kompetensi TIK adalah kompetensi yang penting untuk dimiliki para guru (Dea dkk., 2021). Dengan kompetensi TIK, pembelajaran dengan metode yang bervariasi dan melibatkan siswa supaya aktif dalam berkomunikasi  dapat  dirancang  oleh  guru.  Selain  itu,  dengan  kompetensi  TIK,  guru  dapat mengembangkan  vidio  pembelajaran,  presentasi  dalam  bentuk powerpoint atau  animasi, mengelola google classroom supaya pembelajaran menjadi lebih fleksibel (Dea dkk., 2021). Jika kompetensi seorang pegawai baik, maka dia dapat memahami fungsi pekerjaannya. Pemahaman yang baik terhadap fungsi perkerjaan dari seorang pegawai dapat memicu motivasi kerja yang tinggi.  Individu  yang  tinggi  kompetensinya  maka  dapat  melaksanakan  pekerjaannya  dengan lebih cepat karena memiliki motivasi untuk melakukan pekerjaan sebaik mungkin. Oleh karena itu, kompetensi mampu mempengaruhi terbentuknya motivasi.
Penelitian  yang  memiliki  rancangan  selaras  dengan  penelitian  ini  telah  dilakukan sebelumnya di bidang yang berbeda-beda. Di bidang kesehatan dilakukan oleh Parashakti dkk (2020)  dengan  sasaran  karyawan  rumah  sakit.  Hasil  penelitian  mengemukakan  bahwa kompetensi memberikan pengaruh langsung, positif, dan signifikan terhadap kinerja dan juga pengaruh  tak  langsung  yang  melalui  motivasi  kerja.  Di  bidang  pelayanan  dilakukan  oleh Murgianto  dkk  (2016)  yang  sasarannya  adalah  154  responden  pegawai  Pelayanan  Terpadu
Jawa  Timur.  Hasil  penelitian  Murgianto  dkk  (2016)  mengungkapkan  bahwa  kompetensi memberikan  pengaruh  yang  langsung  dan  signifikan  terhadap  motivasi  kerja.  Pada  bidang keamanan telah dilakukan oleh Alexandri & Pragiwani (2019) dengan temuan penelitian yang menyatakan  bahwa  kompetensi  memberikan  pengaruh  langsung  pada  motivasi  kerja. Selanjutnya penelitian kepada Dinas Pangan Kabupaten Merauke dengan sampel 117 PNS. Hasil penelitian yang ditemukan adalah kompetensi juga memberi pengaruh yang signifikan terhadap motivasi kerja (Rimbayana dkk., 2022). Sedangkan dalam bidang pendidikan telah dilakukan penelitian oleh Haryono dkk (2020). Penelitian dilakukan di Kabupaten Merangin, Jambi dengan sampel  250  guru.  Temuan  penelitian  Haryono  dkk  (2020)  mengemukakan  bahwa  terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel kompetensi pada guru terhadap motivasi kerja. Penelitian oleh Heriyanto dkk (2018) juga menyatakan bahwa kompetensi memberi pengaruh langsung terhadap motivasi kerja.

## 3.10. Pengaruh Kompetensi Literasi Digital terhadap Performa Mengajar Guru
Berdasarkan analisis data pada penelitian ini, dapat ditentukan bahwa literasi digital (X 1 ) memberi  pengaruh  positif  dan  juga  signifikan  terhadap  performa  mengajar  guru.  Hasil penelitian ini mendukung (Borthwick & Randall, 2017) bahwa guru dengan kemampuan literasi digital yang baik mampu membuat kegiatan pembelajaran menjadi lebih kreatif, produktif dan berorientasi pada masalah, sehingga dapat mendemonstrasikan pengajaran yang baik. Kajian (Sukadana & Mahyuni, 2021) dan (Umardulis, 2019) juga menunjukkan bahwa kompetensi TIK guru berpengaruh positif terhadap kinerja guru.
Office  of  Educational  Technology (OET)  lembaga  pendidikan  Norwegia  menemukan bahwa  guru  dengan  kompetensi  digital  yang  baik  mampu  membuat  kegiatan  pembelajaran menjadi lebih kreatif, produktif, dan memecahkan masalah, memungkinkan mereka memiliki performa  yang  baik  (Borthwick  &  Randall,  2017).  Guru  harus  menciptakan  inovasi pembelajaran  yang  memanfaatkan  teknologi  dengan  memperkuat  keterampilan  digitalnya (Ibda, 2018). Kebutuhan akan literasi digital tidak dapat dihindari. Di era revolusi industri abad 21, guru harus melek digital (Ibda, 2018). Kebutuhan keterampilan literasi digital guru penting untuk  memahami  dan  mengelola  informasi  digital  yang  diperlukan  untuk  mengembangkan inovasi  dan  pembelajaran  siswa,  mendukung  proses  pembelajaran  dan  menilai  hasil  belajar siswa  (Ibda,  2018).  Literasi  digital  guru  penting  agar  guru  dapat  memilih konten/pesan/informasi yang benar dan salah. Dengan demikian, pengetahuan atau informasi yang diberikan guru kepada siswa dapat dipertanggung jawabkan. Jika kompetensi guru baik dan  sesuai,  maka  guru  paham  apa  yang  perlu  dikerjakan  dan  apa  tugasnya  sehingga  dapat melaksanakan tugasnya dengan optimal.

## 3.11. Pengaruh Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap Performa Mengajar Guru
Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa pengetahuan teknologi informasi dan komunikasi (X 2 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja mengajar guru (Y). Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  guru  sekolah  menengah  di  Kabupaten  Banyuwangi  yang memiliki  keterampilan  TIK  yang  tinggi  juga  memiliki  prestasi  mengajar  yang  tinggi.  Hasil penelitian  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa keterampilan  TIK  guru  berdampak  pada  kinerja  mengajar  yang  lebih  baik  (Ardialis,  2018; Farhana  &  Safitri,  2021).  Studi  Lewaherilla  (2021)  juga  menyatakan  bahwa  kompetensi  TIK berpengaruh  positif  terhadap  performa  mengajar  guru.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian (Sukadana & Mahyuni, 2021; Umardulis, 2019) menunjukkan bahwa keterampilan
TIK guru juga berpengaruh positif terhadap performa mengajar. TIK memainkan peran penting dalam  pendidikan  di  abad  ke-21,  sehingga  sangat  penting  bagi  guru  untuk  memiliki keterampilan TIK yang baik (Noor-Ul-Amin, 2013). Karena kompetensi TIK merupakan faktor penting untuk meningkatkan praktik pengajaran di abad 21 (Ayub dkk., 2015). Kompetensi TIK juga  mendukung  aktivitas  guru  dalam  merencanakan,  melaksanakan  dan  mengevaluasi pembelajaran,  mengembangkan  kurikulum,  mengembangkan  media  pembelajaran  dan menyajikan sumber belajar kepada siswa (Rivalina, 2014).

## 3.12. Pengaruh Motivasi Guru terhadap Performa Mengajar Guru
Berdasarkan  analisis  data  yang  dilakukan,  dapat  ditentukan  bahwa  motivasi  guru  (M) berpengaruh positif dan signifikan terhadap  performa mengajar guru (Y). Penelitian  tentang pengaruh  motivasi  terhadap  kinerja  telah  banyak  diteliti  dan  hasilnya  sama  artinya berpengaruh  positif  dan  signifikan.  Furnham  dkk  (2021)  menemukan  dalam  penelitiannya bahwa kesehatan fisik dan mental, rasa aman, nyaman dan kehidupan yang terjamin merupakan sumber motivasi yang mempengaruhi kinerja seorang guru. Motivasi memainkan peran penting dalam  manajemen  kinerja.  Menjaga  dan  memelihara  motivasi  kerja  untuk  mengoptimalkan kinerja merupakan salah satu bentuk program manajemen kinerja (Feißel dkk., 2018). Sebuah studi oleh (Jalagat, 2016) menunjukkan bahwa efisiensi dan motivasi saling berinteraksi.
Motivasi meningkatkan keinginan individu untuk menyelesaikan tugas di tempat kerja, yang memungkinkan perilaku dan tindakan yang konsisten dengan tujuan organisasi dan pada akhirnya  memengaruhi  kinerja (Bieńkowska  &  Ignacek - Kuźnicka,  2020;  Fischer  dkk.,  2019) . Sebuah penelitian Antin dkk (2020) juga menunjukkan bahwa ada pengaruh antara motivasi kerja  intrinsik  dan  motivasi  kerja  ekstrinsik  terhadap  performa  mengajar  guru  di  Sabah, Malaysia.  Penelitian (Jaya, 2021)  juga  mendukung  hubungan  antara  motivasi  kerja  guru  dan performa mengajar. Beberapa penelitian sebelumnya oleh Haryono dkk (2020), Heriyanto dkk (2018),  Murgianto  dkk  (2016),  Parashakti  dkk  (2020),  Pringgabayu  (2021)  menunjukkan bahwa motivasi kerja berpengaruh langsung dan signifikan terhadap kinerja. Selain itu, meneliti bagaimana  kepemimpinan  yang  transformasional,  kompetensi, reward serta  motivasi  kerja mempengaruhi  performa.  Sasaran  pengambilan  sampel  adalah  250  dosen  Perguruan  Tinggi Maritim di wilayah DKI Jakarta. Pengujian hipotesis dengan model persamaan struktural. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  motivasi  kerja  merupakan  variabel  yang  dominan mempengaruhi kinerja (Manurung, 2020).

## 3.13. Pengaruh Kompetensi Literasi Digital terhadap Performa Mengajar Guru Melalui Motivasi Guru
Berdasarkan analisis data yang dilakukan, dapat ditentukan bahwa literasi digital (X1) tidak berpengaruh terhadap performa mengajar (Y) melalui motivasi guru (M). Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja dalam penelitian ini tidak memediasi pengaruh kompetensi digital  terhadap  kinerja  mengajar.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  banyak  faktor  lain  yang mempengaruhi motivasi kerja seseorang. Faktor lain yang dapat mempengaruhi motivasi kerja guru  di  luar  variabel  yang  diteliti,  seperti  disiplin  kerja  (Alexandri  &  Pragiwani,  2019), kepemimpinan  (Kurniawan  dkk.,  2021;  Manurung,  2020), reward (Manurung,  2020)  dan kepuasan kerja (Murgianto dkk., 2016).
Hasil  penelitian  ini  menyangkut  guru  sekolah  menengah  di  Kabupaten  Banyuwangi. Peneliti  lain  dapat  melakukan  penelitian  serupa  di  wilayah  lain  di  Indonesia.  Daerah  yang berbeda dapat memungkinkan hasil yang berbeda karena karakteristik dan demografi daerah
pasti berbeda. Menurut Burke & Barron (2015), apa yang dapat membuat individu termotivasi belum tentu dapat memberikan memotivasi bagi orang lain, dan apa yang membuat individu termotivasi dalam suatu keadaan bias saja tidak memotivasi individu yang sama dalam kondisi yang berbeda. Tidak ada yang bisa mengatakan bahwa seseorang termotivasi (Burke & Barron, 2015). Dalam kasus penelitian ini, literasi digital gagal memotivasi guru sekolah menengah di Kabupaten Banyuwangi untuk bekerja lebih baik. Oleh karena itu, hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa literasi digital mempengaruhi kinerja mengajar guru melalui motivasi kerja.

## 3.14. Pengaruh Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap Performa Mengajar Guru Melalui Motivasi Guru
Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa kompetensi TIK (X 2 ) berpengaruh tidak langsung  terhadap  performa  mengajar  guru  (Y)  melalui  motivasi  guru  (M).  Kompetensi  TIK harus didukung oleh motivasi internal dan eksternal guru untuk menghasilkan kinerja mengajar yang baik (Rivalina, 2014). Kompetensi yang tinggi mampu memicu guru dalam memahami hal apa yang perlu untuk dikerjakan. Individu yang berkompetensi tinggi mampu menyelesaikan pekerjaan  dengan  cepat  karena  mereka  termotivasi  untuk  melakukan  pekerjaan  terbaik mereka. Kompetensi mempengaruhi pembentukan motivasi agar dapat melakukan pekerjaan dengan sempurna. Individu yang berkompeten tinggi selalu termotivasi dan termotivasi untuk bekerja dengan baik.
Hasil penelitian ini penting dan didukung oleh beberapa temuan sebelumnya. Hari (2021) menemukan  dalam  penelitiannya  bahwa  kompetensi  guru  mempengaruhi  kinerja  melalui motivasi  kerja.  Selain  itu,  menurut  penelitian  Yi  dkk  (2015),  motivasi  kerja  lokasi  penilaian kinerja.  Beberapa  penelitian  Heriyanto  dkk  (2018),  Murgianto  dkk  (2016),  Parashakti  dkk (2020) dan Pringgabayu (2021) menemukan bahwa motivasi kerja merupakan variabel mediasi yang baik antara kompetensi dan kinerja, yaitu. pengaruh tidak langsung Kompetensi terhadap Prestasi.  dicapai  melalui  motivasi.  Motivasi  kerja  menentukan  apakah  guru  menggunakan keterampilan TIK dan digital mereka dalam kegiatan mengajar mereka (Chiu & Churchill, 2016; Jääskelä  dkk.,  2017).  Peran  motivasi  dalam  hubungan  antara  dampak  keterampilan  TIK terhadap  performa  mengajar  sangat  penting.  Karena  ketika  guru  diminta  untuk mengintegrasikan  keterampilan  mereka  ke  dalam  praktik  mengajar,  tidak  cukup  hanya meningkatkan keterampilan, tetapi juga penting untuk memahami motivasi, keterampilan, dan hubungan di antara mereka (Siddiquei & Kathpal, 2021).

## 4. Simpulan
Hasil  dari  analisis  membuktikan  bahwa  literasi  digital  tidak  memberikan  pengaruh langsung terhadap motivasi kerja dengan P values > 0.5 serta t hitung < 1.96. Literasi digital memberikan  pengaruh  langsung  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  performa  mengajar dengan P values <0.5 serta t hitung > 1.96. Kompetensi TIK memberikan pengaruh langsung yang positif dan signifikan terhadap motivasi kerja dengan P values < 0.5 serta t hitung > 1.96. Kompetensi TIK memberikan pengaruh yang positif dan signifikan terhadap performa mengajar dengan  P values <  0.5  serta  t  hitung  >  1.96.  Motivasi  kerja  memberikan  pengaruh  langsung, positif, dan signifikan terhadap performa mengajar dengan P values < 0.5 serta t hitung > 1.96. Tidak terdapat pengaruh tak langsung dari literasi digital terhadap performa mengajar melalui motivasi kerja dengan t hitung < 1.96 serta P values > 0.5. Terdapat pengaruh tak langsung dari kompetensi TIK terhadap performa mengajar melalui motivasi kerja dengan P values < 0.5 serta t  hitung  >  1.96.  literasi  digital  dan  kompetensi  TIK  secara  simultan  memberikan  pengaruh
sebesar  11%  terhadap  motivasi  kerja,  sementara  terhadap  performa  mengajar  memberikan pengaruh  sebesar  84%.  Pada  Abad  21  sudah  seharusnya  literasi digital  dan  kompetensi  TIK guru dikembangkan. Pemerintah telah banyak memberikan wadah untuk guru berupa seminar, webinar, pelatihan dan bimbingan teknologi. Namun hal lain yang perlu diperhatikan adalah motivasi kerja guru, karena meskipun kompetensi guru telah berkembang, tanpa motivasi kerja yang cukup memadahi, performa mengajar guru dapat menjadi kurang maksimal. Maka dari itu, perlu bagi kepala sekolah maupun warga sekolah untuk menjaga supaya faktor motivasi guru dapat  terpenuhi  sehingga  performa  mengajar  menjadi  baik.  Penelitian  selanjutnya  dapat menganalisis faktor motivasi dominan yang mempengaruhi performa mengajar guru pada Abad 21.

## Daftar Rujukan
Alexandri, M. B., & Pragiwani, M. (2019). The Effect of Competence and Discipline of Work on Motivation and its Impact on Performance of Forensic Checkers at Puslabfor Bareskrim Indonesia National Police (POLRI). Academy of Strategic Management Journal , 18 (4), 1.
Amrizal.  (2021).  Peningkatkan  Kompetensi  Literasi  Digital  Guru  Melalui  Pelaksanaan  Workshop  Tingkat Sekolah Pada SDN 12 Kampung Batu Dalam Kabupaten Solok. Jurnal Pendidikan Tambusai , 5 (2).
Amruddin, A., Pujiyati, W., & Dekawati, I. (2021). Korelasi Sertifikasi dan Motivasi Kerja terhadap Kinerja Guru di  Masa  Pandemi  Covid-19. Journal  of  Education  and  Teaching  (JET) , 2 (1),  28 – 35.
https://doi.org/10.51454/jet.v2i1.65
Antin,  A.,  Ag  Kiflee  @  Dzulkifli,  D.  N.,  Taat,  M.  S.,  &  Talip,  R.  (2020).  Pengaruh  Motivasi  Kerja  Intrinsik  dan
Ekstrinsik Terhadap Keefisienan Kerja Guru Sekolah Menengah di Negeri Sabah. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH) , 5 (12), 241 – 249. https://doi.org/10.47405/mjssh.v5i12.599
Ardialis. (2018). Application of Information and Communication Technology in Improving Teacher Performance Competency  to  Develop  Learning  Plan  at  SD  Negeri  08  Pasar  Surantih. Jurnal  Ilmiah  Pendidikan Scholastic , 1 (2), 107 – 119.
Asari, A., Kurniawan, T., & Ansor, S. (2019). Kompetensi Literasi Digital bagi Guru dan Pelajar di Lingkungan Sekolah Kabupaten Malang. BIBLIOTIKA : Jurnal Kajian Perpustakaan dan Informasi , 3 (2), 7.
Ayub, A. F. M., Bakar, K. A., & Ismail, R. (2015). Facto rs predicting teachers’ attitudes towards the use of ICT in teaching  and  learning. In  In  AIP  conference  proceedings  1682(1),  030010 .  In  In  AIP  conference proceedings 1682(1), 030010.
Ayuni, D., Marini, T., Fauziddin, M., & Pahrul, Y. (2020). Kesiapan Guru  TK Menghadapi Pembelajaran Daring Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Obsesi :  Jurnal  Pendidikan  Anak  Usia  Dini , 5 (1),  414. https://doi.org/10.31004/obsesi.v5i1.579
Bieńkowska, A., & Ignacek - Kuźnicka, B. (2020). Influence of Knowledge Workers Work Motivation on Their Job Performance — Results  of  Empirical  Research. Central  European  Business  Review , 8 (5),  54 – 68. https://doi.org/10.18267/j.cebr.224
Borthwick, A. C., & Randall, H. (2017). Digital Literacy in Teacher Education: Are Teacher Educators Competent?
Jurnal  National  College  of  Education,  National  Louis  University  in  Chicago.  U.S.:  Taylor  &  Francis . https://doi.org/10.1080/21532974.2017.1291249
Burke, R., & Barron, S. (Ed.). (2015). Motivation. Dalam Project Management Leadership (hlm. 265 – 278). John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/9781119207986.ch19 Chiu, T. K., & Churchill, D. (2016). Adoption of mobile devices in teaching: Changes in teacher beliefs, attitudes and anxiety. Interactive Learning Environments , 24 (2), 317 – 327.
https://doi.org/10.1080/10494820.2015.1113709
Dea,  H.,  Cendana,  W.,  &  Daeli,  B.  A.  S.  D.  (2021).  Penerapan  Kompetensi  Pedagogi  Guru  Abad  21  dalam
Pembelajaran Daring. Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan , 2 (2), 172 – 178.
https://doi.org/10.37478/jpm.v2i2.954
Direktorat  Sekolah  Dasar.  (2021,  Februari  21).  Literasi  Digital  Bagi  Tenaga  Pendidik  dan  Anak  Didik  di  Era Digital. Direktorat Sekolah Dasar, Direktorat Jenderal PAUD Dikdas dan Dikmen Kementerian Pendidikan, Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi .  http://ditpsd.kemdikbud.go.id/artikel/detail/literasi-digital-bagi- tenaga-pendidik-dan-anak-didik-di-era-digital
Farhana, S., & Safitri, A. (2021). Strategi Guru dalam Meningkatkan Kwalitas Mengajar di Masa Pandemi COVID- 19. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia , 1 (3), 8.
Feißel, A., Peter, R., Swart, E., & March, S. (2018). Developing an Extended Model of the Relation between Work
Motivation and Health as Affected by the Work Ability as Part of a Corporate Age Management Approach. International Journal of Environmental Research and Public Health , 15 (4), 779.
https://doi.org/10.3390/ijerph15040779
Fischer, C., Malycha, C. P., & Schafmann, E. (2019). The influence of intrinsic motivation and synergistic extrinsic motivators on creativity and innovation. Frontiers in Psychology , 10 (2).
Furnham,  A.,  MacRae,  I.,  &  Tetchner,  J.  (2021).  Measuring  work  motivation:  The  facets  of  the  work  values questionnaire  and  work  success. Scandinavian  Journal  of  Psychology , 62 (3),  401 – 408.
https://doi.org/10.1111/sjop.12723
Garson,  G.  D.  (2016). Partial  Least  Squares  (PLS-SEM) (2016  ed.).  Statistical  Publishing  Associates. www.statisticalassociates.com
Hari, L. (2021). Pengaruh Komitmen, Komunikasi dan Kompetensi terhadap Kinerja Guru Melalui Motivasi Kerja Guru SMK Negeri Dander Kabupaten Bojonegoro. Jurnal Mitra Pendidikan(JMP Online) , 5 (2), 16.
Haryono, S., Amrullah, N. I. H., & Surah, S. (2020). The Effect of Principal Leadership and Teacher Competence on Teacher Performance: The Role of Work Motivation. International Journal of Business Marketing and Management (IJBMM) , 5 (4), 7.
Henseler,  J.,  &  Sarstedt,  M.  (2013).  Goodness-of-fit  Indices  for  Partial  Least  Squares  Path  Modeling. Computational Statistics , 28 (2), 565 – 580. https://doi.org/10.1007/s00180-012-0317-1
Heriyanto, T., Naser, J. A., & Setia, K. A. (2018). The effect of competence and discipline on work motivation and impact  on  employee  performance  of  Pratama  tax  office  in  Malang  Utara. Management  and  Economic Journal (MEC-J) , 2 (3), 269 – 278. https://doi.org/10.18860/mec-j.v0i0.5872
Hobbs, R., & Tuzel, S. (2017). Teacher motivations for digital and media literacy: An examination of Turkish educators:  Teacher  motivations. British  Journal  of  Educational  Technology , 48 (1),  7 – 22.
https://doi.org/10.1111/bjet.12326
Ibda,  H.  (2018).  Penguatan  Literasi  Baru  pada  Guru  Madrasah  Ibtidaiyah  dalam  Menjawab  Tantangan  Era Revolusi  Industri  4.0. Journal  of  Research  and  Thought  on  Islamic  Education    (JRTIE) , 1 (1),  1 – 21.
https://doi.org/10.24260/jrtie.v1i1.1064
Jääskelä, P., Häkkinen, P., & Rasku-Puttonen, H. (2017). Teacher beliefs regarding learning, pedagogy, and the use of technology in higher education. Journal of Research on Technology in Education , 49 (3 – 4), 198 – 211. https://doi.org/10.1080/15391523.2017.1343691
Jalagat, R. (2016). Job performance, job satisfaction, and motivation: A critical review of   their   relationship.
Internation   Journal   of   Advances   in   Management   and Economics , 5 (6), 36 – 42. Jaya, W. S. (2021). Kinerja Guru Ditinjau dari Gaya Kepemimpinan  Kepala Sekolah dan Motivasi Kerja. Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini , 6 (3), 1286 – 1294. https://doi.org/10.31004/obsesi.v6i3.1738
Kemendikbud.  (2020). AKM  dan  Implikasinya  pada  Pembelajaran .  Pusat  Asesmen  dan  Pembelajaran  Badan Penelitian dan Pengembangan dan Perbukuan.
Kholid. (2020). Pentingnya Literasi Digital bagi Guru pada Lembaga Pendidikan Tingkat Dasar dan Implikasinya terhadap Penyelenggaraan Kegiatan Belajar Mengajar. Jurnal Horizon Pedagogia , 1 (1).
Kominfo.  (2020). Hasil  Survei  Indeks  Literasi  Digital  Nasional  2020,  Akses  Internet  Makin  Terjangkau
[Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia (Siaran PERS No.149/HM/Kominfo/11/2020].  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika  Republik  Indonesia. https://kominfo.go.id/content/detail/30928/siaran-pers-no-149hmkominfo112020-tentang-hasil- survei-indeks-literasi-digital-nasional-2020-akses-internet-makin-terjangkau/0/siaran_pers Kominfo RI. (2022). Siaran Pers No. 15/HM/KOMINFO/01/2022: Budaya Digital Membaik, Indeks Literasi Digital Indonesia Meningkat . Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia. https://www.kominfo.go.id/content/detail/39488/siaran-pers-no-15hmkominfo012022-tentang- budaya-digital-membaik-indeks-literasi-digital-indonesia-meningkat/0/siaran_pers
Kurniawan, M. A., Qomariah, N., & Cahyono, D. (2021). The Role of Leadership and Competence in Improving Work  Motivation  and  Performance  of  Cooperative  Employees. Journal  of  Economics,  Finance  And Management Studies , 04 (10). https://doi.org/10.47191/jefms/v4-i10-09
Lewaherilla, M. (2021). Pengaruh Iklim Organisasi, Fasilitas Belajar dan Kompetensi IT terhadap Kinerja Guru SMK  Setia  Bhakti  Tangerang  Di  Masa  Pandemi  Covid  19. Syntax  Idea , 3 (4),  867. https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v3i4.1132
Liputan6.  (2021). Kemendikbud  Sebut  60  Persen  Guru  Masih  Terbatas  Menguasai  Teknologi  Informasi [Liputan6.com].  Liputan6.  https://www.liputan6.com/news/read/4533328/kemendikbud-sebut-60- persen-guru-masih-terbatas-menguasai-teknologi-informasi
Manurung, E. F. (2020). The Effects of Transformational Leadership, Competence and Compensation on Work
Motivation  and  Implications  on  the  Performance  of  Lecturers  of  Maritime  College  in  DKI  Jakarta. International Journal of Multicultural and Multireligious Understanding , 7 (6), 112. https://doi.org/10.18415/ijmmu.v7i6.1741 Matraisa, B. (2014). Studi  deskriptif    perilaku    bullying    pada  remaja. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , 3 , 1 – 17.
Murgianto,  Sulasmi,  S.,  &  Suhermin.  (2016).  The  Effects  of  Commitment,  Competence,  Work  Satisfaction  on Motivation, and Performance of Employees at Integrated Service Office of East Java. International Journal of Advanced Research , 3 , 19.
Ningsih, W., Yani, A., & Wati, E. (2022). Tantangan Dan Kesulitan Guru, Orang Tua Dan Siswa Dalam Pelaksanaan Pembelajaran  Tatap  Muka  pada  Era  New  Normal  Pandemi  Covid-19:  Indonesia. Al-Mafahim:  Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah , 5 (1), 1 – 7. https://doi.org/10.53398/jm.v5i1.116
Noor-Ul-Amin, S. (2013). An effective use of ICT for education and learning by drawing on worldwide knowledge, research, and experience: ICT as a change agent for education. Scholarly Journal of Education , 2 (4), 38 –
45.
Parashakti,  R.  D.,  Fahlevi,  M.,  Ekhsan,  M.,  &  Hadinata,  A.  (2020).  The  Influence  of  Work  Environment  and Competence on Motivation and Its Impact on Employee Performance in Health Sector. Proceedings of the 3rd Asia Pacific International Conference of Management and Business Science (AICMBS 2019) . 3rd Asia Pacific International Conference of Management and Business Science (AICMBS 2019), Batu, Indonesia. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200410.040
Pringgabayu, D. (2021). How Motivation, Competency, and Working Environment Affect Employee Performance in  Indonesian  Private  University. Journal  of  Economics,  Finance  And  Management  Studies , 04 (09). https://doi.org/10.47191/jefms/v4-i9-14
Rigianti, H. A. (2020). Kendala Pembelajaran Daring Guru Sekolah Dasar di Kabupaten Banjernegara. Elementary School , 7 (2), 297 – 302.
Rimbayana, T. A. K., Erari, A., & Aisyah. (2022). The Influence of Competence, Cooperation and Organizational Climate on Employee Performance with Work Motivation as a Mediation Variable (Study on the Food and  Agriculture  Office  Clump  of  Merauke  Regency). Technium  Social  Science  Journal , 27 . https://heinonline.org/HOL/LandingPage?handle=hein.journals/techssj27&div=53&id=&page=
Rivalina,  R.  (2014).  Kompetensi  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Guru  dalam  Peningkatan  Kualitas Pembelajaran. Jurnal Teknodik , 18 (2), 165 – 176.
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2017). Partial Least Squares Structural Equation Modelling . Handbok of Mafket Reseach.
Setiani, A. (2020). Efektivitas Proses Belajar Aplikasi Zoom di Masa Pandemi dan Setelah Pandemi Covid-19. Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana UNNES , 8.
Siddiquei, Mohd. I., & Kathpal, S. (2021). Challenges of online teaching during Covid-19: An exploratory factor analysis. Wiley Online Library , 1 – 12. https://doi.org/10.1002/hbe2.300
Simanjuntak, S. Y., Kismartini, Dwimawanti, I. H., & Hidayatullah, M. A. (2020). Respons Guru terhadap Kebijakan Pembelajaran Jarak Jauh Selama Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Pendidikan Citra Bakti , 7 (2), 125 – 136.
https://doi.org/10.38048/jipcb.v7i2.108
Sukadana, K., & Mahyuni, L. P. (2021). Teknologi Informasi, Perilaku Inovatif, Kompetensi, Kepuasan Kerja, dan Kinerja  Manajemen  Pendidikan  4.0. Jurnal  Administrasi  dan  Manajemen  Pendidikan , 4 (1),  10. https://doi.org/10.17977/um027v4i12021p10
Tang, C. M., & Chaw, L. Y. (2016). Digital literacy: A prerequisite for effective learning in a blended learning environment? Electronic Journal of e-Learning , 14 (1), 54 – 56.
Umardulis. (2019). Peningkatan Kompetensi Guru Menggunakan Teknologi Informasi dan  Komunikasi  (TIK) dalam  Pembelajaran  di  Sekolah  Dasar  Melalui Supervisi  Klinis. JURNAL  PAJAR  (Pendidikan  Dan Pengajaran) , 3 (4), 870 – 878.
Yi,  L.,  Wei,  F.,  Shenggang,  R.,  &  Di,  Y.  (2015).  Locus  of  control,  psychological  empowerment  and  intrinsic motivation relation to performance. ProQuest: Journal of Managerial Psychology; Bradford , 30 (4), 422 –
428. https://doi.org/10.1108/JMP-10-2012-0318