EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan menggunakan Metode Weighted Product (Wp) di Puskesmas Pulosari Berbasis Web
Ayu Mira Yunita 1 , Sri Setiyowati 2 , Susilawati 3 , Neli Nailul Wardah 4 , Saidatusopiah 5 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Tehnologi dan Informatika Universitas Mathla’ul Anwar Banten, Indonesia ayumirayunita@gmail.com, srisetiyowati9679@gmail.com, susilawatiwijaya79@gmail.com, nelinailul@unmabanten.ac.id, saidatusopiah25@gmail.com
Abstract- An  organization  or  agency  cannot  be  separated  from  the  role  of  human  resources  (HR)  who  work  in  it,  qualified employees will determine the quality of the agency. However, the problem that arises in the selection of exemplary employees at the Pulosari Public Health Center is that it is still manual, namely the Head of Administration recaps data and requires some paper for 1 employee, then after being recapitulated by the Head of Administration, it is inputted into Ms. Excel and the value. The one with the highest score will be selected as an exemplary employee. The purpose of this study was to assist the Pulosari Public Health Center in determining exemplary employees. The method in this study uses the Weight Product method based on five criteria, namely discipline, skills, cooperation, morals and behavior, and obedience in carrying out tasks. The result of this research is an application of a decision support system that can help the Pulosari Public Health Center in determining exemplary employees.

## Keywords: Decision Support system, Human Resource, Weighted Product (WP)
Abstrak- Suatu organisasi atau instansi tidak terlepas dari peranan sumber daya manusia (SDM) yang bekerja di dalamnya, pegawai yang  berkualitas  akan  menentukan  kualitas  instansinya.Namun,  permasalahan  yang  muncul  pada  pemilihan  pegawai  teladan  di puskesmas pulosari adalah sifatnya masih manual yaitu Kepala tata usaha merekap data dan membutuhkan beberapa kertas untuk 1 pegawai, kemudian setelah direkap oleh kepala tata usaha di inputkan ke Ms.Excel dan nilai. yang mendapat nilai tertinggi akan terpilih  sebagai  pegawai  teladan.  Tujuan  Penelitian  ini  adalah  membantu  pihak  puskesmas  pulosari  dalam  penentuan  pegawai teladan. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode Weight  Product berdasarkan lima kriteria yaitu Disiplin, keterampilan, kerjasama, moral dan perilaku, dan ketaatan dalam  melaksanakan tugas.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak Puskesmas pulosari dalam penentuan pegawai teladan.
Kata Kunci: Sistem pendukung Keputusan, Sumber daya manusia (SDM), Weighted Product (WP)

## 1. Pendahuluan
Suatu  Organisasi  atau  instansi  tidak  terlepas  dari pernanan  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  bekerja  di dalamnya.  Kualitas  sumber  daya  manusia  merupakan salah  satu  faktor  yg  diperlukan  unutk  meningkatkan produktivitas  kinerja  suatu  instansi  [1].  Puskesmas Pulosari  merupakan  Puskesmas  milik  pemerintah  yang ada  di  Kecamatan  Pulosari,  yang  terbentuk  pada  tahun 2007 yang ber alamatkan di JL.Raya Menes Baru Satu KM 05  Desa  Karyawangi    dengan  jumlah  Total  53  pegawai yang  ada  di  Puskesmas,    Pegawai  adalah  sumber  daya manusia  yang  sangat  berperan  dalam  mewujudkan  visi dan misi Perusahaan [2].
Pegawai  yang  telah  memberikan  kontribusi  untuk pengembangan  instansi  tersebut  juga  tentu  haruslah diberi  penghargaan  sebagai  bentuk  apresiasi  atas  kerja
kerasnya  dan  menjadi  motivasi  bagi  pegawai  lainnya[3]. Permasalahan dalam Proses Pemilihan Pegawai Teladan di  Puskesmas  Pulosari  saat  ini  masih  memiliki  kendala, antara lain lama nya proses pemilihan pegawai sehingga membutuhkan waktu yang sangat lama. Proses pemilihan yang  begitu  ketat  sesuai  dengan  kriteria  Disiplin, Keterampilan,  Kerjasama,  Moral  dan  Perilaku  dan Ketaatan dalam melaksanakan tugas.  Karena begitu ketat nya pemilihan pegawai teladan dengan kriteria yang harus dipenuhi oleh setiap pegawai, dalam hal ini menimbulkan suatu  permasalahan  tindakan  “Nepotisme”  yang dilakukan oleh oknum karena untuk bisa terpilih sebagai pegawai teladan tersebut sangat lah sulit, maka munculah suatu permasalahan Nepotisme. Hal ini sangat lah tidak adil bagi pegawai yang memenuhi kriteria pegawai yang

## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
layak  terpilih  sebagai  pegawai  teladan,  malah  tidak  bisa terpilih di karenakan terjadi nya tindakan nepotisme yang di  lakukan  oleh  para  oknum  dan  membuat  proses pemilihan tersebut tidak lah memenuhi point dari kriteria Puskesmas sebagai syarat utama proses pemilihan. Salah  satu  metode  yang  bisa  digunakan  dalam pengambilan  keputusan  pemilihan  Pegawai  Teladan adalah metode Weighted Product (WP), Metode Weighted Product merupakan  metode  pendukung  keputusan  yang waktu  komputasi  yang  singkat  serta  digunakan  dengan mengalikan rating dengan atribut , yang mana  nilai dari setiap kriteria harus di pangkatkan dengan bobot kriteria yang  ada  [4].  untuk  memenuhi  syarat  kriteria  sebagai pegawai  teladan  yaitu  kriteria  Disiplin,  Keterampilan, Kerjasama,  Moral  dan  perilaku,  dan  Ketaatan  dalam melaksanakan  tugas.  Metode  WP  memiliki  perhitungan waktu yang lebih pendek sehingga memiliki proses yang efisien  dalam  mengambil  keputuan[5].  Hasil  dari  sistem ini  menghasilkan  perengkingan  alternatif  sebagai rekomendasi  bagi  pembuat  keputusan  untuk  pemilihan. metode ini diharapkan sistem ini dapat membantu Kepala Tata  Usaha  dan  Kepala  Puskesmas  untuk  menentukan Pegawai  Teladan  secara  cepat  dan  akurat,  sehingga pengambilan keputusan pemilihan pegawai teladan lebih tepat  sasaran  untuk  Pegawai  Teladan  yang  layak mendapatkan penghargaan.
Penelitian  lain    yang  mendukung  penelitian  ini  adalah yang  berjudul  Metode Weighted  Product pada  system Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pagawai Pada CV  Bejo  Perkasa,  hasil  yang  di  dapat  bahwa  metode Weighted Product dapat memudahkan bagian keuangan pemilik  perusahaan  dalam  menentukan  karyawan  yang berhak mendapatkan bonus secara tepat dan akurat  [6]. Peneliti lain membuat judul Penerapan metode WP untuk pemilihan mahasiswa lulusan terbaik di Fakultas Teknik
Universitas  Muhamadiyah  Purwokerto  hailnya  yaitu bahwa  metode Weighted  Product dapat  di  terapkan  di Fakultas  Teknik  Universitas  Muhamadiyah  Purwokerto untuk  pemilihan  mahasiswa  lulusan  terbaik  [7].  Peneliti yang lain dengan judul Penerapan Fuzzy MADM Model Weighted  Product dalam  Pengambilan  Keputusan Kelayakan Penerimaan Kredit di BPR Nusamba Sukaraja, hasilnya  yaitu  bahwa  metode  weighted  product  untuk kelayakan  penerima  kredit  dapat  diterapkan  di  BPR Nusamba  Sukaraja  [8].Peneliti  yang  lain  dengan  judul Penggunaan  Metode  Weighted  Product  Pada  Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Rumah di  Kota  Lhokseumawe,  hasilnya  yaitu  berhasil memberikan rekomendasi pilihan rumah yang merupakan nilai  tertinggi  dari  hasil  perhitungan  metode Weighted Produc t(WP) [9]. Pada penelitian ini peneliti lain membuat judul  Implementasi  Metode  Weighted  Product  dalam Penentuan  klasifikasi  kelas  Tunagrahita,  dan  hasilnya yaitu bahwa metode weighted  product dapat digunakan untuk  membantu  pihak  sekolah  dalam  menentukan klasifikasi  kelas  untuk  siswa  berdasarkan  kriteria  yang telah  ditentukan  [10].  Peneliti  yang  lain  dengan  judul Sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih  laptop gaming  dan  content  creator  seseuai  dengan  kebutuhan dengan  menggunakan  metode  Weighted  product, hasilnya  yaitu  dapat  membantu  dalam  pemilihan  laptop mana yang terbaik sesuai dengan spek [11]. Peneliti lain yang  berjudul  Penerapan  metode  Weighted  product untuk  system  pendukung  kepetusan  penerima  beasiswa politehnk  harapan  Bersama  Tegal,  dapat  di  simpulkan bahwa  aplikasi  system  pendukung  keputusan  penerima beasiswa  di  politehnik  harapan  Bersama  tegal  mampu melakukan proses perangkingan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan [12].

## 2. Metodologi Penelitian

## A. Motode Pengumpulan data
Sumber data yang digunakan pada penelitian ini di ambil dari  tehnik  obsevasi  dan  wawancara.  Metode  obsevasi yang di maksud yaitu metode atau cara-cara menganalisis serta  mengadakan  pencatatan  secara  sistematis  melalui tingkah  laku  dengan  melihat  serta  mengamati  individu atau  kelompok  secara  langsung.    Sedang  metode wawancara yang di maksud adalah metode pengumpulan informasi  dengan  bertanya  langsung  kepada  informan. Dalam analisis data, penulis berusaha untuk memecahkan masalah  dengan  menganalisis  data-data  yang  berhasil
dikumpulkan, selanjutnya  dikaji  dan  dianalisis  sehingga memperoleh data yang valid.
B. Alur Penelitian
Alur  penelitian  yang  ada  dalam  penelitian  ini  di  mulai dengan proses pengumpulan data dengan cara observasi dan  wawancara,  selanjutnya  pengolahan  data  dengan menggunkan  metode  weighted  product,  dan  untuk perancangan systemnya menggunakan Digram aliran data (DAD),  Entity  Relationship  Diaram  (ERD),  hasil pengolahan  data  berupa  perangkingan  dengan  metode weighted  product  dapat  dilihat  dengan  aplikasi  sistem pendukung  keputuan  pemilihan  pegawai  teladan  yang dapat dilihat pada Gambar 1.
C. Metode Weighted Product Metode Weighted  Product adalah  bentuk  metode pendukung  keputusan  dimana  metode  ini  mencari alternatif terbaik dari banyak alternatif yang ada dengan cara  memberi  bobot  setiap  kriteria  untuk  alternatif tersebut [13].
Formula perhitungan metode weighted Product adalah [14]:
𝑆 𝑖=∏ 𝑛 𝑗 = 1 𝑥 𝑖𝑗𝑤𝑗 ………………….. 1
Keterangan:
S  :Menyatakan preferensi alternatif yang dianalogikan sebagai vector S
X  : Menyatakan nilai Kriteria W   : Menyatakan bobot kriteria i     : Menyatakan alternatif
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
j   : Menyatakan kriteria n  : Menyatakan banyaknya kriteria
Hasil  perkalian  tersebut  dijumlahkan  untuk menghasilkan nilai vektor V untuk setiap alternatif. Nilai vektor V dapat dihitung dengan rumus:
𝑉 𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗 =1 𝑥 𝑖𝑗𝑤𝑗 ∏ 𝑛 𝑗 =1 (𝑋𝑗)𝑤𝑗 ………………. 2 Mulai Pengolahan data dengan metode Weighted Product Pengumpulan Data: 1. Observasi 2. Wawancara Hasil Pengolahan data dengan metode Weighted Product Selesai Perancangan Sistem menggunakan DAD dan ERD GUI dari Hasil Metode

## 3. Hasil dan Pembahasan

## A. Analisis Sistem
Analisis Dalam perancangan sebuah sistem atau aplikasi dibutuhkan adanya analisis guna mendapatkan data-data yang  akan  dibutuhkan  sistem,  dalam  bagian  ini  akan menemukan pembahasan tentang pemilihan sumber daya Software,  hardware  dan  brainware  agar  dapat membandingkan proses pembangunan atau pengembangan sistem informasi, untuk itu pembangunan sistem  yang  baru  dibutuhkan  analisis  perancangan diantaranya sebagai berikut:

## A.1 Analisis Input
Sistem informasi yang dibangun membutuhkan masukan atau input agar sistem tersebut bisa berjalan sesuai dengan tujuan  dibuatnya  sistem,  berikut  input  yang  dibutuhkan dalam pembuatan sistem yang dapat dilihat pada Tabel 1.

## A.2 Analisis Proses
Analisis  Proses  merupakan  pengolahan  data  didalam Sistem proses diantaranya dapat dilihat pada Tabel 2.

## A.3 Analisis Output
Analisis  output  merupakan  proses  pengumpulan informasi  yang  dihasilkan  dari  sistem  informasi  yang dihasilkan diantaranya yang dapat dilihat pada Tabel 3.

## Gambar 1. Alur Penelitain
Tabel 1. Analisis Input
No File Atribut Keterangan 1 Tbl_Admin ·     Nip Berisi tentang data Admin ·     Username ·     Password
·     Level 2
Tbl_Pegawai ·     Nip Berisi tentang data pegawai ·     Nama ·     Jenis_kelamin ·     Alamat
·     Tlp
·     Agama
·     Jabatan 3 Tbl_Kriteria ·     Nip
Berisi tentang data kriteria
·     Disiplin ·     Kerjasama
·     Keterampilan
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
·     Moral_dan_prilaku
·     Ketaatan_dalam_ melaksanakan_tugas 4 Tbl_Subkriteria ·     Nip
Berisi tentang data subkriteria ·     Baik_sekali
·     Baik
·     Cukup
·     Kurang
·     Kurang_sekali
Tabel 2 . Analisis Proses No  File Field Keterangan 1 Nilai_P egawai ·    Nip
Menjelaskan data nilai pegawai ·    Nama ·    Jenis_kelamin ·    Alamat ·    Tlp
·    Agama
·    Jabatan
·    Disiplin
·    Kerjasama
·    Keterampilan
·    Moral_dan_prilaku
·    Ketaatan_dalam_
melaksanakan_tugas 2 Perhitu ngan_W P ·    Nip Menjelaskan data perhi- tungan WP ·    S1_Disiplin ·    S1_Kerjasama ·    S1_ Keterampilan ·    S1_Moral_dan_prilak u ·    S1_Ketaatan_dalam_ melak-sanakan_tugas ·    S1_Total 3 Penilaia n ·     Nip Menjelaskan data penilaian ·     S1_Jumlah ·     Penilaian
Tabel 3 . Analisis Output
No Nama Laporan Tujuan 1 Laporan Data Pegawai Mengetahui data pegawai 2 Laporan Penilaian Pegawai Mengetahui data penilaian pegawai
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778

## B. Analisis Weighted Product
Dalama penentuan pegawai teladan terdapat beberapa kriteria  yang  bisa  di  jadikan  acuan  sebagai  bahan
pertimbangan  untuk  mentukan  pemilihan  pegawai teladan, yaitu harus memenuhi 5 (lima) kriteria yaitu :
Tabel 4 Data Kriteria Kriteria  Keterangan Bobot (K1) Disiplin 5 (K2) Keterampilan 4 (K3) Kejasama 4 (K4) Moral dan Prilaku 4 (K5) Ketaatan dalam melaksanakan tugas 4
Untuk mendapatkan nilai pada masing-masing kriteria diperlukan nilai untuk menentukan prioritas pembobotan.
Tabel 5 . Nilai Bobot Bobot Nilai Baik Sekali 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Kurang Sekali 1 Tabel 6 . Alternatif Kode alternatif  Keterangan A1 H. Ade Jajuli A2 Dr. Lina Herlina A3 Enong Kholillah A4 Eni Nuraeni
Pada penelitian ini digunakan empat sampel data pemilihan pegawai teladan berdasarkan data kuioner yang di peroleh sebagai berikut :
Tabel 7 .  Data hasil kuisioner Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 H. Ade Jajuli 4 3 2 4 5 Dr. Lina Herlina 3 5 5 5 5 Enong Kholillah 3 3 3 3 3 Eni Nuraeni 3 4 5 5 5
Berikut  akan  di  tampilkan  perhitungan  manual  system pendukung  keputusan  menggunakan  metode  wighted product
1. Menentukan  Nilai  bobot  dengan  menggunakan rumus
𝑊𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 …..…………….3 𝑊1 = 5 5 + 4 + 4 + 4 + 4 = 0.2381
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
𝑊2 =
4
5 + 4 + 4 + 4 + 4 = 0.1905 𝑊3 = 4 5 + 4 + 4 + 4 + 4 = 0.1905 𝑊4 = 4 5 + 4 + 4 + 4 + 4 = 0.1905 𝑊5 =
4
5 + 4 + 4 + 4 + 4 = 0.1905
2. Proses  Perhitungan  Vektor  S,  dalam  metode weighted product menggunakan rumus
𝑆 𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗 = 1 𝑋 𝑖𝑗𝑤𝑗 …………………..5
𝑆1 = (4 0.2381 )  + (3 0.1905 )  + (2 0.1905 )  + (4 0.1905 )  + (5 0.1905 ) = 6.4259
𝑆2 = (3 0.2381 )  + (5 0.1905 )  + (5 0.1905 )  + (5 0.1905 )  + (5 0.1905 ) = 6.7339
𝑆3 = (3 0.2381 )  + (3 0.1905 )  + (3 0.1905 )  + (3 0.1905 )  + (3 0.1905 ) = 6.2300
𝑆4 = (3 0.2381 )  + (4 0.1905 )  + (5 0.1905 )  + (5 0.1905 )  + (5 0.1905 ) = 6.6774
3. Perhitungan Vektor V Dengan Rumus :
𝑉 𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗 =1 𝑋 𝑖𝑗𝑤𝑗 ∏ 𝑛 𝑗 =1 𝑋 𝑖𝑗∗𝑤𝑗 ……………….6
𝑉1 = 6.4259 6.4259 + 6.7339 + 6.2300 + 6.6774 = 0.2465 𝑉2 = 6.7339 6.4259+ 6.7339+ 6.2300+ 6.6774 = 0.2583 𝑉3 = 6.2300 6.4259+ 6.7339+ 6.2300+ 6.6774 = 0.2390 𝑉4 = 6.6774 6.4259+ 6.7339+ 6.2300+ 6.6774 = 0.2562
Setelah  menghitung  nilai  vector  V,  maka  akan  di  dapat nilai terbesar yang menjadi alternatif terbaik
Tabel 8. Hasil Peringkat Alternatif
Kode alternatif Alternatif Hasil Peringkat A1 H. Ade Jajuli 0.2465 3 A2 Dr. Lina Herlina 0.2583 1 A3 Enong Kholillah 0.239 4 A4 Eni Nuraeni 0.2562 2

## C. Perancangan
Analisis  yang  di  lakukan  kemudian  di  terjemahkan kedalam  Sistem  Pendukung  keputusan  yang  berbasis computer. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan  adalah  metode  waterfall.  Metode  waterfall adalah  requirement  definition,  system  and  software design,  implementation  and  unit  testing  dan  operation and  maintenance[15].  Pengembangan  system  model waterfall dapat di lihat pada gambar 2.
D. Desain Sistem Tahapan desain sistem digunakan untuk menggambarkan hasil  dari  system  SPK  Pemilihan  pegawai  yang
dikembangkan.  Desain  ini  menjadi  acuan  dalam pengambangan SPK ini.
Adapun kebutuhan desain system SPK adalah data flow diagram,  Entity  relationship  diagram,  desain  output, desain output A. Contex diagram
Contex diagram menggambarkan entitas dan proses data flow  secara  umum  dari  SPK  pemilihan  pegawai  yang dikembangkan.  Contex  diagram  ini  dapat  dilihat  pada gambar 3.
B. Entity Relationship Diagram
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
ERD  menggambarkan  desain  konseptual  (entitas)  dan modul suatu basis data rasional.
4. Implementasi Sistem
Implementasi adalah suatu proses penerapan rancangan program  yang  telah  dibuat  ke  dalam  sebuah  aplikasi pemprograman  sesuai  dengan  tujuan  yang  diharapkan dari program aplikasi tersebut.
a. Halaman Admin Halaman  ini  diperuntukan  untuk  admin  dan  petugas dengan login akses pada masing-masing levelnya. b. Halaman Input data admin Halaman  ini  untuk  melakukan  input  data  admin puskesmas pulosari
c. Halaman input data pegawai
Halaman ini untuk melakukan input data pegawai sebagai dasar data pegawai puskesmas berdasarkan kategori.
d. Halaman input nilai pegawai Halaman  ini  dapat  melakukan  input  data  kriteria  untuk memberikan  informasi  data  kriteria  pegawai  masing- masing.
e. Halaman Output Hasil Pegawai Teladan
Halaman  ini  merupakan  tampilan  rekap  penilaian alternatif terhadap kriteria yang telah di input, terlihat dari nilai tertinggi sampai terendah, sehingga pegawai dengan nilai  tertinggi  yang  akan  menjadi  kandidat  pegawai teladan.
Gambar 2. Model Pengembangan system Waterfall
Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Pegawai Teladan Menggunakan Metode Weighted Product di Puskesmas Pulosari Kepala Puskesmas
Kepala Tata Usaha Login
Data Admin
Data Pegawai Data Kriteria
Data Subkriteria
Data Nilai_Pegawai
Data Perhitungan_WP Data Penilaian
Laporan Data Pegawai Laporan Penilaian Pegawai Login Laporan Data Pegawai Laporan Penilaian Pegawai
Gambar 3. contex diagram
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
Gambar 4 . Halaman admin
Gambar 5. Halaman input data admin
Gambar 6. Halaman input data pegawai
Gambar 7. Halaman input nilai pegawai
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
Gambar 8 . Halaman output hasil pegawai teladan

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasl  yang  telah  diperoleh  dari  penelitian dengan  menggunakan  metode Weighted  product dalam sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai teladan di Puskesmas Pulosari dapat disimpulkan bahwa   metode
Weighted Product (Wp) dapat digunakan untuk membantu pihak  puskesmas  pulosari  dalam  memutuskan  pegawai teladan dengan kriteria yang telah ditentukan .

## 6. Daftar Pustaka
[1] S.  Saefudin  and  S.  Wahyuningsih,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Penilaian  Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical
Hierarchy Process (Ahp) Pada RSUD Serang,” JSiI
(Jurnal Sist. Informasi) , vol. 1, no. 1, pp. 33 – 37, 2017, doi: 10.30656/jsii.v1i0.78.
[2] P. Metode, S. Additive, W. Saw, and P. Amri, “1317 - 2971-2- Pb.”
[3] F. Ugm, “Sistem Pendukung Keputusan Kandidat
Pegawai Teladan pada KPPN Jayapura
Menggunakan  Metode  AHP,”  no.  x,  pp.  13– 24, 2016.
[4] R.  P.  Sari  and  L.  Novitasari,  “Sistem  Penentuan Kelayakan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Non-Subsidi Menggunakan Metode Weight Product,” J. Rekayasa Teknol.  Inf. ,  vol.  6,  no.  1,  p.  18,  2022,  doi: 10.30872/jurti.v6i1.7656.
[5] R.  Sistem  and  D.  Aldo,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Menentukan  Peserta  Jamkesmas Dengan,” vol. 1, no. 10, pp. 94 – 99, 2021.
[6]  A. Sugiarto, R. Rizky, A. Mira Yunita, and Z. Hakim, “Bianglala  Informatika  Metode  Weighted  Product Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa,” vol. 8, no. 2, p. 2020, 2020.
[7]  D.  C. Yoni  and  H.  Mustafidah,  “93123 -ID- penerapan-metode-wp-weighted-product- unt.pdf,” Juita , vol. IV, no. 1, pp. 22 – 27, 2016.
[8]  S.  Suhada,  T.  Hidayatulloh,  and  S.  Fatimah,
“Penerapan  Fuzzy  MADM  Model  Weighted Product dalam Pengambilan Keputusan Kelayakan Penerimaan Kredit di BPR Nusamba Sukaraja ( The Application  of  Fuzzy  MADM  Model  Weighted Product in Decisions Support of Credit Worthiness in  the  BPR  Nusamba  Sukaraja  ),” e-ISSN :  2579- 9801 , vol. VI, pp. 61 – 71, 2018, [Online]. Available: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA /article/view/2517.
[9]  D.  Kurniawati,  M.  Arhami,  and  H.  Husaini, “Penggunaan  Metode  Weighted  Product  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekomendasi Pembelian  Rumah  di  Kota  Lhokseumawe.,” J.
Teknol. Rekayasa … , vol. 3, no. 1, pp. 43 – 50, 2019.
[10]  A. Mira Yunita, E. Nurafliyan Susanti, and R. Rizky, “Implementasi  Metode  Weight  Product  Dalam Penentuan  Klasifikasi  Kelas  Tunagrahita,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , vol. 7, no. 2, pp. 78 – 82, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i2.2408.
[11]  D. Zidi faldi, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih  Laptop  Gaming  Dan  Content  Creator Sesuai  Kebutuhan  Dengan  Menggunakan  Metode Weighted Product,” J. Digit. Teknol. Inf. , vol. 3, no. 2, p. 47, 2020, doi: 10.32502/digital.v3i2.2636.
[12]  D.  Dyah,  S.  Wiyono,  and  S.  Mahardhika, “Penerapan  Metode  Weighted  Product  Untuk Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa Politeknik  Harapan  Bersama  Tegal,” J.  Inform.  J. Pengemb. IT , vol. 3, no. 2, pp.  136 – 142, 2018, doi:
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i2.2778
10.30591/jpit.v3i2.902.
[13]  D . Winarso, F. Nurita, and S. Syahril, “Penerapan Metode  Weigth  Product  Untuk  Rekomendasi Penempatan  Praktek  Kerja  Industri  (Study  Kasus: SMK  Muhammadiyah  01  Pekanbaru),” J.  RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 2, pp. 566 – 571, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.467.
[14] Y.  Perwira,  “Penentuan  Peringkat  Pelanggan Terbaik Dengan Metode Weighted Product ( Studi Kasus Pt . Asia Raya Foundry ),” vol. 3, no. 1, pp. 138 – 147, 2019.
[15] A. Anto and T. Susilo, “Jurnal resti,” v ol. 1, no. 3, pp. 204 – 210, 2017.