Journal of Food System and Agribusiness (JoFSA) Vol. 7 (2):   113-122
eISSN 2597-9426

## Analisis Peramalan Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum
annum L.)  di Provinsi Sulawesi Tenggara
Forecasting Analysis of Production and Price of Red Chili (Capsicum annum L) in Southeast Sulawesi Province.
Husnul Khatimah 1* , Weka Gusmiarty Abdullah 2 , dan Abdi 3
1,2,3 Universitas Halu Oleo
* E-mail : khatimahhusnul081@gmail.com

## ABSTRAK
Cabai  merah  merupakan  salah  satu  komoditas  hortikultura  yang  memiliki  nilai  ekonomis  yang  tinggi  serta prospek  pasar  yang  menarik  bagi  petani  akan  tetapi  produksi  dan  Harga  cabai  yang  terus  mengalami fluktuasi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk:  Menganalisis Forecasting (meramalkan)  produksi  dan harga  cabai  merah  ( Capsicum  Annum  L.) di  Sulawesi  Tenggara  tahun  2022-2026  dengan  menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Metode penentuan daerah penelitian yang digunakan adalah secara purposive dimana produksi dan harga cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara mengalami fluktuasi dan data  yang  digunakan  berupa  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sulawesi Tenggara  tahun  2012  hingga  tahun  2021.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Double Exponential Smoothing . Hasil peramalan produksi cabai merah diprediksi tertinggi yaitu tahun 2022 sebesar  16.683  Kuintal  dan  terendah  yaitu  tahun  2026  sebesar  16.002  Kuintal.  Hasil  analisis  peramalan produksi dan harga cabai merah pada tahun 2022-2026 yaitu pada produksi cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara  mengalami  penurunan  produksi  setiap  tahunnya  sedangkan  harga  cabai  merah  mengalami peningkatan harga setiap tahunnya.
Kata kunci : Cabai Merah, Harga, Peramalan, Produksi, Trend

## ABSTRACT
Red  chili  is  a  horticultural  commodity  that  has  high  economic  value  and  attractive  market  prospects  for farmers but the production and price of chili peppers continue to fluctuate. The purpose of this research is to: Analyze Forecasting the production and price of red chili (Capsicum Annum L.) in Southeast Sulawesi in 2022-2026 using the Double Exponential Smoothing method. The method of determining the research area used  is  purposively  where  the  production  and  price  of  red  chili  in  Southeast  Sulawesi  Province  fluctuates and  the  data  used  is  secondary  data  obtained  from  the  Central  Bureau  of  Statistics  of  Southeast  Sulawesi Province  from  2012  to  2021.  The  data  analysis  technique  used  in  this  research  is  Double  Exponential Smoothing. The highest predicted red chili production forecasting results are in 2022 amounting to 16,683 Quintals and the lowest is in 2026 amounting to 16,002 Quintals. The results of the analysis of forecasting the production and price of red chili in 2022-2026, namely the production of red chili in Southeast Sulawesi Province has decreased production every year while the price of red chili has increased in price every year.
Keywords: Forecasting, Price, Production, Red Chili, Trend
Submitted:11-04-2023
Review:22-06-2023
Accepted:27-09-2023     Published:31-10-2023
Copyright © Tahun Author(s). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Husnul K, dkk, Analisis Peramalan Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum annum L.)  di Provinsi Sulawesi Tenggara

## PENDAHULUAN
Indonesia   merupakan   salah   satu   negara   berkembang  yang   memiliki   sumber  daya   alam yang melimpah  dimana  sebagian  besar  penduduknya  bermata  pencaharian  sebagai  petani.  Salah  satu subsektor pertanian  yang  menjadi  pusat  perhatian  adalah  sub  sektor  pangan  dan  hortikultura.  Dalam mendorong pertumbuhan   pertanian,   salah   satu   komoditas   hortikultura   yang   diprioritaskan   yaitu cabai.   Sehingga pengembangan   terhadap  komoditas   cabai   terus   ditingkatkan   agar   produksi   stabil, karena   masyarakat Indonesia  rata  rata  mengkonsmusi  cabai  merah (Mardliyah et al. 2021).
Kebutuhan  cabai  merah  perkapita  berada  pada  kisaran  3  kg/kapita/tahun  sehingga  jika  jumlah penduduk  Indonesia  sebanyak  250  juta  maka  pertahunnya  dibutuhkan  sebanyak  750.000  ton  dan  jumlah sebanyak itu diprediksikan belum dapat dipenuhi oleh produksi dalam negeri sehingga pemerintah sebagian melakukan  impor  Siahaan et  al. (2016).  Begitu  pula  dengan  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  jumlah  produksi cabai  yang  dihasilkan  belum  dapat  memenuhi  kebutuhan  konsumsi  masyarakat  dan  keberlanjutan produksinya belum terjadi. Terjadi fluktuasi produksi disebabkan oleh berbagai faktor salah satu diantaranya yaitu terjadinya anomali iklim yang mengakibatkan adanya hama dan penyakit serta gagal panen, begitu juga dengan sumber daya manusianya dalam pengelolan usahatani cabai merah (Badan Pusat Stastistik Sulawesi Tenggara 2018).
Menurut Hadiansyah (2017) dalam pemenuhan kebutuhan ekonomi di Indonesia, sektor hasil produksi pertanian  memiliki  peranan  yang  sangat  penting.  Dikarenakan  hasil  produksi  pertanian  adalah  mata pencarian  dan  konsumsi  pokok    masyarakat  di  Indonesia.  Kebutuhan  masyarakat  sehari-  hari  tidak  bisa dipisahkan dari hasil produksi pertanian  salah  satunya  cabai  merah  besar.  Hal  ini  disebabkan  karena tingkat  konsumsi  cabai  merah besar  yang  digunakan  untuk  bumbu  dapur  dan  bahan  masakan  cukup tinggi.    Oleh    sebab    itu,    cabai    merah    besar    yang    termasuk    dalam  hasil    produksi  pertanian    dapat dikategorikan    sebagai    kebutuhan  bahan  pangan  primer  dalam  kehidupan  masyarakat.  Produksi  dan  harga cabai  merah    besar    yang tidak menentu dan cenderung naik dapat mengakibatkan kerugian bagi negara dan  masyarakat,  dalam  menghadapi  masalah    tersebut      salah  solusinya  adalah  dengan  cara    melakukan peramalan harga yang dapat  digunakan untuk memprediksi kemungkinan kenaikan harga cabai, dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Cabai Merah di Sulawesi Tenggara Tahun 2016-2019.
Jumlah  produksi  cabai  merah  yang  paling  besar  yaitu  pada  tahun  2016  dan  produksi  cabai  merah paling sedikit yaitu pada tahun 2018. Peningkatan jumlah produksi dan luas panen juga akan meningkatkan jumlah produksi cabai merah yang ditawarkan. Selain itu, tingkat harga juga memberikan pengaruh terhadap penawaran. Harga cabai merah besar yang tidak menentu dan cenderung naik dapat mengakibatkan kerugian bagi negara dan masyarakat. Untuk mengatasi masalah tersebut  salah  satu  solusinya  yaitu  dengan  cara melakukan  peramalan  harga  yang  dapat  digunakan untuk  memprediksi  kemungkinan  kenaikan  harga dan produksi cabai  secara  cepat  dan  akurat Adiatmaja et al (2019). Informasi naik turunnya produksi dan harga  cabai  pada  periode  terdahulu  diperlukan  dalam  analisis  untuk  meramalkan  harga  beli  cabai  demi mengantisipasi  kenaikan  dan  harga  cabai  dimasa  mendatang  dan  control  terhadap  nilai  inflasi.  Dengan
Tahun Luas Panen (Ha) Produksi (Kuintal) Harga 2016 547 25.595 2.354.038 2017 567 12.062 2.011.976 2018 433 11.068 2.363.231 2019 539 14.084 2.294.168
adanya  ramalan  data  produksi  dan  harga  cabai  merah  yang  tepat,  juga  bisa  dijadikan  Pemerintah  sebagai pedoman dalam mengambil kebijakan dan evaluasi (Hadiansyah 2017).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  mengenai  “Analisis Forecasting Produksi dan Harga Cabai Merah ( Capsicum Annum L.) di Provinsi Sulawesi Tenggara” dengan tujuan  untuk  mengeahui  peramalan  produksi  dan  harga  cabai  merah  ( Capsicum  Annum  L.) di  Sulawesi Tenggara  tahun  2022-2026  agar  dapat  meprediksi  kebutuhan  konsumsi  masyarakat  di  Provinsi  Sulawesi Tenggara

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Juni  2022  sampai  April  2023,  dan  berlokasi  di  Provinsi Sulawesi Tenggara. Penentuan lokasi penelitian dengan menggunakan metode purposive atau secara sengaja. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Sulawesi Tenggara dengan pertimbangan bahwa jumlah produksi cabai merah yang dihasilkan belum dapat terpenuhi dan keberlanjutan produksinya belum terjadi serta harga cabai merah tidak menentu dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2021 sehingga mengalami fluktuasi.
Teknik pengumpulan data pada peneliian ini adalah kepustakaan. Kepustakaan merupakan data yang diperoleh  melalui  sejarah,  literatur-literatur,  serta  buku-buku  yang  akan  kita  gunakan  sesuai  dengan kebutuhan  penelitian  dan  sebagai  bahan  referensi  untuk  menyusun  kajian  pustaka  atau  teori-teori  dalam penelitian ini. Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan mengumpulkan data-data yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Sulawesi  Tenggara.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data time series berupa data tahunan produksi cabai merah di Sulawesi Tenggara tahun 2012-2021 dan data harga eceran cabai merah di Sulawesi Tenggara tahun 2012-2021 yang dianalisis dengan metode double exponential smoothing
Peramalan cabai merah pada tahun 2022 hingga tahun 2026, sehubungan dengan data time series yang akan  diramalkan  bersifat trend ,  maka  peramalan  penelitian  ini  menggunakan  metode double  exponential smoothing . Raharja et al. (2010) mengatakan metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trend . Exponential  smoothing dengan  adanya trend seperti  pemulusan  sederhana  kecuali  bahwa  dua  komponen harus  diupdate  setiap  periode  –  level  dan trend nya.  Level  adalah  estimasi  yang  dimuluskan  dari  nilai  data pada akhir masing masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir  masing-masing  periode. Double  Exponential  Smoothing  merupakan  metode  yang  dipakai  dalam peramalan  apabila  terdapat  data    memiliki    pola    trend.    Kelebihan    dari    metode  ini  dapat  dipakai  dalam melakukan proyeksi data  yang memiliki jumlah sedikit dengan parameter yang  dipakai  juga sedikit serta kemudahandalam melakukan pengolahan data dan juga melakukan proyeksi data (Hariri & Mashuri . 2022). Rumus double exponential smoothing adalah 𝐿 𝑡 = 𝑎𝑦 𝑡 + (1 − 𝛼)(𝐿 𝑡−1 + 𝐵 𝑡−1 ) 𝑏 𝑡 =  𝛽(𝐿 𝑡 − 𝐿 𝑡−1 ) + ( 1 − 𝛽) 𝑏 𝑡−1 𝐹 𝑡+𝑚 = ( 𝐿 𝑡 +   𝑏 𝑡 m)
Keterangan:
𝐿 𝑡 : Estimasi level dari rangkaian data priode ke t α : konstanta pemulusan untuk data Yt : Data atau observasi pada priode ke t β : Estimasi konstanta pemulusan untuk trend 𝑏 𝑡 : Estimasi kemiringan pada priode ke t m : Jumlah periode ke depan yang akan diramalkan
Husnul K, dkk, Analisis Peramalan Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum annum L.)  di Provinsi Sulawesi Tenggara

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Cabai  merah  sebagai    salah    satu    tanaman    komersial  penting  bagi    masyarakat  Indonesia.  Sebagai komoditas    penting    bagi    perekonomian  Indonesia  cabai  merah  sering  mengalami  fluktuasi  produksi  dan harga   yang   tajam   sehingga memberikan   sumbangan   inflasi   yang  tinggi  Sukiyono dan Janah (2019). Data  yang  akan  diolah  oleh  penulis  adalah  data  yang  dikumpulkan  dari  Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi Tenggara  yaitu  data  pertahun  jumlah  produksi  dan  harga  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara yang dimulai pada tahun 2012 sampai dengan tahun 2021.  Berikut merupakan produksi cabai merah di Sulawesi Tenggara tahun 2012-2021 dapat di lihat pada Tabel 2:
Tabel 2 Jumlah Produksi dan Luas Lahan dan Harga Cabai Merah Di Sulawesi Tenggara Tahun 2012-2021
Priode Tahun Produksi (Kuintal) Luas Lahan (ha) Harga Rp/Kuintal 1 2012 43.810 (a) 718 (a) 1.509.722 (a) 2 2013 28.452 (b) 642 (b) 1.695.278 (a) 3 2014 33.483 (c) 701 (c) 1.730.080 (b) 4 2015 17.989 (c) 605 (c) 2.067.835 (b) 5 2016 25.595 (d) 547 (d) 2.354.038 (c) 6 2017 12.062 (d) 567 (d) 2.011.976 (c) 7 2018 11.068 (e) 433 (e) 2.363.231 (c) 8 2019 14.084 (e) 539 (e) 2.294.168 (d) 9 2020 19.625 (f) 646 (f) 2.174.223 (d) 10 2021 16.755 (f) 577 (f) 2.174.223 (d)
Sumber : a. Badan Pusat Statistik 2012 dan Statistik Harga Produsen Perdesaan Provinsi Sulawesi Tenggara 2011-2013
b. Produksi Tanaman Sayuran dan Buah-buahan di Sulawesi Tenggara 2013 dan Statistik Harga ProdusenPerdesaan Provinsi Sulawesi Tenggara      2013-201
c. Statistik Produksi Tanaman Hortikultura di Sulawesi Tenggara 2015 dan Statistik Harga Produsen Perdesaan Provinsi Sulawesi Tenggara 2015-2018
d. Statistik Produksi Tanaman Hortikultura di Sulawesi Tenggara 2017 dan Statistik Harga Produsen Perdesaan Provinsi Sulawesi Tenggara 2018-2021
e. Statistik Produksi Tanaman Hortikultura di Sulawesi Tenggara 2019
f.  Statistik Produksi Tanaman Hortikultura di Sulawesi Tenggara 2021
Peramalan  dengan  metode double  exponential  smoothing ini  dilakukan  dua  kali  pemulusan  dan kemudian dilakukan peramalan. Namun sebelumnya, harus menentukan nilai satu parameter pemulusan yaitu α untuk memuluskan data aktual deret berkala. Dalam menentukan parameter pemulusan α  yang besarnya adalah  0  >  α  >1  yang  dicari  dengan  cara trial  and  error dan  dipilih  berdasarkan  nilai  MAPE  paling minimum,  semakin  kecil MAPE  maka  semakin  akurat  sebuah model  dalam  melakukan  peramalan.  Karena tidak  ada  dasar  yang  obyektif  dalam  menentukan  besarnya  parameter  α  yang  digunakan,  maka  dalam penelitian ini parameter yang ditentukan ialah 1 angka di belakang desimal. Nilai yang ditentukan adalah 0,1 sampai  dengan  0,5.  Dalam  penelitian  ini  pemilihan  parameter  a  terbaik  dipilih  berdasarkan  nilai  MAPE terkecil. Hasil perhitungan MAPE untuk parameter a = 0,1 sampai a = 0,5 dapat dilihat pada Tabel 3.
1.560.000 1.580.000 1.600.000 1.620.000 1.640.000 1.660.000 1.680.000 2022 2023 2024 2025 2026 Forecast  Produksi Forecast  Produksi
Tabel 3. Nilai MAPE untuk Parameter a = 0,1 sampai a = 0,5
Parameter α MAPE (%) Produksi Harga 0,1 64 69 0.2 37 44 0,3 18 24 0,4 7 9 0,5 4 0
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  nilai  parameter    α  yang  memberikan  nilai  MAPE terkecil terdapat pada parameter α = 0,5 yang mana MAPE produksi sebesar 4% dan MAPE harga sebesar 0%, sehingga dapat dilakukan peramalan untuk priode 2022-2026 dengan menggunakan double exponential smoothing dengan menggunakan parameter α=5. Berikut hasil peramalan produksi cabai merah tahun 2022- 2026 dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 3. Hasil Peramalan Double Exponential Smoothing Jumlah Produksi Cabai Merah di Provinsi Sulawesi Tenggara
Tahun Produksi (Kuintal) 2022 16.683 2023 16.513 2024 16.343 2025 16.172 2026 16.002
Berdasarkan Tabel 4 didapatkan hasil peramalan produksi cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun  2022-2026  semakin  menurun.  Menurut  Syahputra  (2021)  dalam  hasil  penelitiannya  menggunakan model  analisis  regresi  linier  berganda  menyatakan  bahwa,  variabel  luas  lahan,  tenaga  kerja  dan  produksi berpengaruh  signifikan  terhadap  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  petani  cabai  merah  pada kelompok  tani  juli  tani  di  Desa  Sidodadi  Rumunia.  Hasil  peramalan  produksi  cabai  merah  di  Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2022-2026 menggunakan metode Double Exponential Smoothing setiap tahunnya mengalami  penurunan  produksi.  Kondisi  peramalan  produksi  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara tahun 2022- 2026 dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Grafik Peramalan Produksi Cabai Merah Tahun 2022-2026.
Berdasarkan  Gambar  1  dapat  dilihat  hasil  peramalan  produksi  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi Tenggara  tahun  2022-2026  menggunakan  metode Double  Exponential  Smoothing setiap  tahunnya mengalami  penurunan  produksi.  Hasil  penelitian  ini  sama  dengan  penelitian  dari  penelitian  Jasmin  (2019) dengan judul “Analisis Forecasting Produksi Dan Harga Cabai Merah (Capsicum Annuum L.) Di Sumatera
Husnul K, dkk, Analisis Peramalan Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum annum L.)  di Provinsi Sulawesi Tenggara
Utara  Tahun  2028”,  dengan  menggunakan trend kuadratik  didapatkan    hasil  produksi  yang  negatif. Penurunan  produksi  cabai  merah  di  Provinsi  Sumatera  Utara  tahun  2019-  2028  dikarenakan  semakin menurunnya luas lahan cabai merah.
Faktor  lain  yang  menyebabkan  penurun  produksi  cabai  merah  yaitu  curah  hujan  yang  fluktuatif  dan peningkatan  kecepatan angin  yang menyebabkan penurunan  kuantitas  dan  kualitas  produk  pertanian.  Salah satunya penurunan pada tanaman cabai merah yang lebih banyak diakibatkan oleh perubahan iklim dan hama penyakit, karena komoditas ini termasuk rentan terhadap serangan  hama penyakit, dan adanya kemunduran dalam hal penerapan teknologi budidaya (Naura dan Riana, 2018).
Penurunan produksi cabai merah di Provinsi Sumatera Utara tahun 2019- 2028 dikarenakan semakin menurunnya  luas  lahan  cabai  merah.  Untuk  lebih  memastikan  hal  ini,  maka  dilakukan  peramalan  terhadap luas  lahan  cabai  merah  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  tahun  2022-2026.  Peramalan  ini  dilakukan  dengan menggunakan metode double exponential smoothing dengan menggunakan parameter α sebesar 0,5 sehingga menghasilkan nilai MAPE terendah yakni 1% dan didasari data luas lahan cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2012-2021. hasil peramalan luas lahan produksi cabai merah tahun 2022-2026 dapat dilihat pada Tabel 5:
Tabel  5  Hasil  Peramalan Double  Exponential  Smoothing Jumlah  Luas  Lahan  Cabai  Merah  di  Provinsi Sulawesi Tenggara
Tahun Luas Lahan (ha) 2022 586 2023 582 2024 578 2025 575 2026 571
Berdasarkan Tabel 5. hasil peramalan luas lahan cabai merah tahun 2022-2026 menggunakan metode double exponential smoothing setiap tahunnya mengalami penurunan. Berdasarkan teori  Soekartawi (1991) yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  hasil  produksi  dengan  faktor  produksi  (input)  dan  faktor produksi  yang  terpenting  adalah  lahan,  modal  untuk  membeli  bibit,  pupuk,  obat-obatan,  tenaga  kerja,  dan aspek  manajemen.  Sehingga  dapat  diketahui  bahwa  penurunan  produksi  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi Tenggara diakibatkan oleh penurunan luas lahan cabai merah di masa mendatang. Berikut merupakan hasil peramalan  produksi  dan  luas  lahan  sehingga  menghasilkan  ton/ha  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi Tenggara dapat di lihat pada Tabel 5:
Tabel 6 Hasil Peramalan Produksi,Luas Lahan dan Ton/Ha Cabai Merah di Sulawesi Tenggara Tahun 2022- 2026.
Tahun Produksi (Kuintal) Luas Lahan (ha) Ton/ha 2022 16.683 586 2,85 2023 16.513 582 2,84 2024 16.343 578 2,83 2025 16.172 575 2,81 2026 16.002 571 2,80 Rata-rata 16.343 578,4 2,83
Berdasarkan  hasil  peramalan  pada  Tabel  6  didapatkan  hasil  peramalan  produksi  luas  lahan  cabai merah  di  Sulawesi  Tenggara  tahun  2022-2026  menghasilkan  rata-rata  2,83  ton/ha,  produksi  tersebut  tidak sesuai  dengan  standar  operasional  prosuder  (SOP)  budidaya  cabai  merah.  Menurut  Pusat  Penelitian  dan Penelitian  Hortikultura  (2014)  standar  operasional  prosedur  (SOP)  untuk  produksi  cabai  merah  berkisar antara budidaya cabai merah adalah 15 - 20 ton/ha, mutu produksi sesuai standar yang telah ditetapkan (SNI 01-4480-1998)  dan  meningkatnya  penggunaan  produksi  cabe  merah  untuk  industri  sehingga  impor  dapat ditekan.
Penurunan  produksi  cabai  merah  selain  dipengaruhi  oleh  luas  lahan  tingginya  curah  hujan  yang diakibatkan musim hujan juga mempengaruhi penurun produksi, hal ini dikarenakan intensitas air hujan yang tinggi saat musim hujan dapat menyebabkan kelembababan yang tinggi pada lokasi kebun cabai merah yang dibudidaya  oleh  petani  sehingga  menyebabkan  penyakit  dan  hama  mudah  berkembang  biak  karna  kondisi yang sangat mendukung perkembang biakan dan sulit dikendalikan seperti serangan antraknosa atau busuk buah,  hama  kutu  daun,  hama  lalat  buah.  Sehingga  para  petani  cabai  merah  mau  tidak  mau  harus mengeluarkan modal yang lebih untuk membeli pestisida dan fungisida agar hama dan penyakit tidak mudah berkembang  biak  kemudian  gulma  juga  berkembang  biak  sangat  cepat  saat  musim  hujan  yang  dapat mengganggu pertumbuhan cabai merah (Raini dan Tuti, 2020).
Jumlah  produksi  cabai  merah  yang  terus  menurun,  pemerintah  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  harus melakukan  usaha  peningkatan  produksi  cabai  merah,  sebab  jika  dilihat  dari  sisi  permintaan  dapat  terjadi kenaikan permintaan terutama pada hari raya (idul fitri, natal dan tahun baru) yang berimbas pada kenaikan harga.  Harga  cabai  merah  selalu  mengalami  peningkatan  harga  dan  selalu  over  demand  meskipun  telah dilakukan  usaha  peningkatan  produksi.  Oleh  karena  itu,  juga  diperlukan  pengetahuan  yang  cukup  terkait pemeliharaan instensif tanaman cabai merah serta penggunaan teknologi benih maupun sarana poduksi yang cukup  baik  guna  meminimalkan  resiko  terjadinya  gangguan  dan  kegagalan  saat  budidaya  cabai  merah, sehingga minat masyarakat akan semakin tinggi dalam membudidayakan cabai merah, dengan meningkatnya minat  tersebut maka luas  lahan produksi  cabai merah  juga akan  semakin  meningkat.  Peningkatan  produksi tersebut  dilakukan  guna  memenuhi  tingkat  permintaan  cabai  merah  oleh  konsumen  agar  tidak  terjadi kekurangan pasokan sehingga harga mampu stabil dan tidak meresahkan banyak pihak terutama petani dan konsumen.  Hasil  ramalan  produksi  ini  dapat  digunakan  bagi  pemerintah  sebagai  prediksi  tolak  ukur  nilai produksi  cabai  merah  pada  masa  mendatang.  Prediksi  produksi  ini  juga  dapat  digunakan  sebagai  bahan dalam perencanaan produksi serta perencanaan kebijakan terkait langkah peningkatan produksi cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara. Berikut merupakan hasil peramalan harga cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara  diramalkan  akan  terus  mengalami  perkembangan  setiap  tahunnya,  hasil  peramalan  harga  cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara dapat dilihat pada Tabel 6:
Tabel 7. Hasil Peramalan Double Exponential Smoothing Jumlah Harga Cabai Merah di Provinsi Sulawesi Tenggara.
Tahun Harga/Kg 2022 26.786,30 2023 28.610,18 2024 30.434,05 2025 32.257,92 2026 34.081,80
Berdasarkan hasil peramalan pada Tabel 7 didapatkan hasil peramalan harga cabai merah tahun 2022- 2026  mengalami  kenaikan  harga  setiap  tahunnya.    Harga  cabai  merah  yang  cenderung  meningkat  ini dipengaruhi  oleh  faktor  ekonomi  seperti  kenaikan  nilai  mata  uang  maupun  kenaikan  harga  input  usahatani yang  dapat mempengaruhi harga  output.  Selain  itu,  Menurut  data  Badan  Pusat  Statsitk  data  harga  cabai  di
Husnul K, dkk, Analisis Peramalan Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum annum L.)  di Provinsi Sulawesi Tenggara
Porvinsi  Sulawesi  Tenggara  adanya  fluktuasi  harga  cabai  merah  pada  tahun  2012-2021  disebabkan  oleh produksi  cabai  merah  yang  juga  berfluktuatif  di  akibatkan  jumlah  produksi  yang  cendurung  menurun. Penurunan  produksi  cabai  merah  meyebabkan  penawaran  cabai  merah  menurun  dan  permintaan  semakin tinggi.
Fluktuasi harga cabai merah dapat disebabkan oleh besarnya jumlah penawaran dan besarnya jumlah permintaan.  Semakin  tinggi  jumlah  penawaran  maka  harga  akan  rendah,  sedangkan  semakin  sedikitnya jumlah  penawaran  harga  akan  semakin  meningkat,  harga  cabai  merah  yang  berfluktuasi  ini  merupakan fenomena  yang  berulang-ulang  sepanjang  tahun.  Fenomena  lonjakan  harga  cabai  merah  menjadi  pantauan oleh  pemerintah  sebab  dapat  mengakibatkan  inflasi  bagi  perekonomian  (Nurvitasari et  al, 2018). Peningkatan ini terjadi karena nilai peramalan pada Gambar 2 menunjukkan bahwa data historis harga cabai merah memiliki pola naik pada tahun 2022-2026, dapat dilihat pada Gambar 2:
Gambar 2 Grafik Peramalan Harga Cabai Merah Tahun 2022-2026.
Berdasarkan Gambar 2 dapat dilihat hasil peramalan harga cabai merah Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2022-2026 menggunakan metode double exponential smoothing menunjukkan adanya kenaikan harga setiap  tahunnya.  Berdasarkan  teori  Boediono  (1985)  yang  menyatakan  bahwa  mekanisme  harga  adalah proses  yang  berjalan  atas  dasar  gaya  (kekuatan)  tarik  menarik  antar  konsumen-konsumen  dan  produsen- produsen  yang  bertemu  di  pasar.  Pada  suatu  waktu,  harga  sesuatu  barang  mungkin  naik  karena  gaya  tarik konsumen  (karena  sesuatu  hal)  menjadi  lebih  kuat  (yaitu  para  konsumen  meminta  lebih  banyak  barang tersebut).  Dapat  diketahui  bahwa  kenaikan  harga  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  diakibatkan oleh kenaikan kebutuhan cabai merah di masa mendatang.
Menurut  Musrhalis  (2007)  Fluktuasi  harga  cabai  merah  dapat  disebabkan  oleh  besarnya  jumlah penawaran  dan  besarnya  jumlah  permintaan.  Semakin  tinggi  jumlah  penawaran  maka  harga  akan  rendah, sedangkan  semakin  sedikitnya  jumlah  penawaran  harga  akan  semakin  meningkat  ( ceteris  paribus ). Peramalan  tersebut  akan  dapat  berubah  apabila  pada  kenyataannya  ada  faktor-  faktor  lain  yang  juga mempengaruhi produksi dan harga cabai merah tersebut. Hasil estimasi suatu peramalan bukanlah suatu nilai yang  pasti  akan  terjadi  di  periode  mendatang.  Mengingat  banyaknya  faktor-faktor  di  lapangan  yang terkadang memberikan pengaruh yang cukup signifikan pada hasil akhirnya seperti faktor cuaca dari tingkat curah  hujan,  faktor  agronomis  dari  pemupukan,  hama  dan  faktor  lingkungan.  Namun  dengan  adanya peramalan  produksi  dan  harga  ini  dapat  mengukur  pencapaian  target  yang  telah  ditentukan  pada  periode
0 1.000.000 2.000.000 3.000.000 4.000.000 2022 2023 2024 2025 2026 Forecast Harga Forecast Harga
sebelumnya yakni target pencapaian hasil panen dan target budget yang dikeluarkan serta target profit yang akan diterima perusahaan (Nisak 2020).
Keadaan  produksi  dan  harga  cabai  merah    juga  diterangkan  pada  penelitian  Pradana  (2020)  dengan judul  “Penerapan  Analisis  Jalur  dalam  Mengidentifikasi  Penyebab  Fluktuasi  Harga  Cabai  Merah  di Kabupaten  Aceh  Jaya”.  Penelitian  tersebut  bertujuan  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  penyebab  fluktuasi harga cabai merah  baik  pada  tingkat  produsen/ petani  maupun  konsumen  di  Kabupaten  Aceh Jaya  periode januari 2017 hingga desember 2019 dengan menggunakan analisis jalur. Hasil estimasi menunjukkan bahwa produksi cabai merah secara signifikan berpengaruh langsung terhadap harga cabai merah baik pada tingkat produsen/  petani  maupun  konsumen  di  Kabupaten  Aceh  Jaya.  Kondisi  cuaca  yang  tidak  menentu  diiringi curah  hujan  yang  masih  tinggi  mengakibatkan    penurunan  produksi  cabai  merah  di  Kabupaten  Aceh  Jaya. Penurunan  produksi  ini  mengakibatkan  supply  dari  cabai  merah  di  Kabupaten  Aceh  Jaya  berkurang menyebabkan harga cabai merah di tingkat konsumen meningkat.
Kenaikan  harga  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  berdasarkan  hasil  peramalan  yang meningkat ini seharusnya memerlukan penanganan oleh pemerintah dan masyarakat pada umumnya. Adanya jalinan  hubungan  kemitraan  yang  menguntungkan  perlu  dilakukan  untuk  menghindari  laju  inflasi.  Hasil ramalan harga ini dapat digunakan bagi pemerintah sebagai prediksi tolak ukur harga cabai merah pada masa mendatang. Prediksi harga ini juga dapat digunakan sebagai bahan dalam perencanaan dalam mensatabilkan harga  cabai  merah  serta  perencanaan  kebijakan  terkait  langkah  meminimalisir  dampak  lonjakan  harga sehingga petani maupun konsumen tidak dirugikan.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  analisis  peramalan  produksi  dan  harga cabai merah pada tahun 2022-2026 dengan menggunakan metode double exponential smoothing yaitu pada produksi  cabai  merah  di  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  mengalami  penurunan  produksi  setiap  tahunnya sedangkan harga cabai merah di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2022-2026 mengalami peningkatan harga setiap tahunnya
Beberapa  hal  yang  menjadi  saran  penulis  bagi  pemerintah,  adanya  kebijakan  pelatihan  dan pembimbingan  kepada  petani  mengenai  pemberdyaan  cabai  merah  agara  produksi  cabai  merah  terus meningkat.  Bagi  masyarakat  khususnya  bagi  petani  dan  pedagang  cabai  merah,  karena  dengan  demikian jumlah  produksi  dan  harga  untuk  beberapa  tahun  kedepan  sudah  diketahui  dan  juga  harga  yang  tercipta ditransmisikan dengan baik. Bila dilihat dari hasil peramalan produksi yang terus menurun dan harga cabai merah  yang  terus  meningkat  pada  beberapa  tahun  kedepan,  maka  para  petani  sudah  sepatutnya mengembangkan dan memberdayakan potensi alam tersebut dengan baik, dan bagi pemerintah memberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiatmaja  PB,  Setiawan  BD,  Wihandika  RC.  (2019).  Peramalan  Harga  Cabai  Merah  Besar  Wilayah  Jawa Timur  Menggunakan  Metode  Extreme  Learning  Machine. Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 3:5444-5449.
Badan Pusat Stastistik Sulawesi Tenggara. (2018). Rata-Rata Harga Produsen Cabe Merah Besar di Sulawesi Tenggara Tahun 2014-2016 (Rp/100 Kg).
Boediono.  1985. Demand  Of  Money  in  Indonesia .  Jakarta  :  Salemba  Empat:  Bulletin  of  Indonesian Economic Studies.
Hadiansyah  FN.  (2017).  Prediksi  Harga  Cabai  dengan  Menggunakan  pemodelan  Time  Series  ARIMA.
Indonesia Journal on Computing. 2(1):71-78.
Husnul K, dkk, Analisis Peramalan Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum annum L.)  di Provinsi Sulawesi Tenggara
Hariri,  F.  R.,  &  Mashuri,  C.  (2022).  Sistem  Informasi  Peramalan  Penjualan  dengan  Menerapkan  Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web. Generation Journal , 6 (1), 68-77.
Hortikultura  PPdp.  2014. SOP  Budidaya  Cabai  Merah .  Jakarta:  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Pertanian Kementrian Pertanian.
Jasmin Y. (2019). Analisis Forecasting Produksi dan Harga Cabai Merah (Capsicum annuum L.) di Sumatera Utara Tahun 2028 Universitas Sumatera Utara.
Mardliyah  A,  Priyadi  PJJoFS,  Agribusiness.  (2021).  Analisis  Risiko  Produksi  Cabai  Merah  Di  Desa Margototo Kecamatan Metro Kibang Kabupaten Lampung Timur. 5(2).93-98.
Musrhalis  Pt.  (2007).  Peramalan  dan  Faktorfaktor  Penentu  Fluktuasi  Harga  Cabai  Merah  di  Enam  Kota Besar Di Jawa–Bali.  11.
Naura A, Riana FD. (2018). Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produksi dan Pendapatan Usahatani Cabai Merah (Kasus Di Dusun Sumberbendo, Desa Kucur, Kabupaten Malang). Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis (JEPA) 2(2):147-158.
Nisak  K.  (2020).  Analisis  Peramalan  Produksi  Pakaian  Pada  Usaha  Fadli  Tailor  di  Desa  Buddagan Pamekasan Institut Agama Islam Negeri Madura.
Nurvitasari ME , Suwandari A, Suciati LP. (2018). Dinamika Perkembangan Harga Komoditas Cabai Merah (Capsicum Annuum L) Di Kabupaten Jember. JSEP 11(1):70-145
Pradana,  R.  S.  (2021).  Penerapan  Analisis  Jalur  Dalam  Mengidentifikasi  Penyebab  Fluktuasi  Harga  Cabai Merah Di Kabupaten Aceh Jaya. Jurnal Agrica , 14 (1), 20-32.
Raharja  A,  Angraeni  W,  Vinarti  RA.  (2010).  Penerapan  metode  exponential  smoothing  untuk  peramalan penggunaan waktu telepon di pt. telkomsel divre3 surabaya. Jurnal Sistem Informasi. 1-9
Raini, H, M. Dan Karyani, T. (2020). Analisis Risiko Usahatani Cabai Merah Besar ( Capsicum annuum L.) di  Desa  Sukalaksana  Kecamatan  Banyuresmi  Kabupaten  Garut. Jurnal  Pemikiran  Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis. Januari 2020 . 6(1): 65-76.
Siahaan, Daniel S., Kellin Tarigan, and Thomson Sebayang.  (2016). Efisiensi Penggunaan Faktor Produksi Usahatani Cabai Merah (Capsicum Annum L.)(Studi Kasus: Desa Sukanalu, Kecamatan Barusjahe, Kabupaten Karo). Journal of Agriculture and Agribusiness Socioeconomics 4.8: 94200.
Soekartawi. 1991. Agribisnis : Teori dan Aplikasinya . Jakarta: Rajawali.
Sukiyono K, Janah MJIJoAR. (2019). Forecasting Model Selection of Curly Red Chili Price at Retail Level.
2(1):1-12.
Syahputra AJJIMP. 2021. Analisis Perolehan Usaha Tani Cabai Merah (Capsicum Annum L) Studi Kasus: Kelompok Tani “Juli Tani” Desa Sidodadi, Kecamatan Beringin, Kabupaten Deli Serdang.  1(2).
Zamili  N,  Harahap  G,  Siregar  RS.  (2020).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Permintaan  dan  Penawaran Cabe Merah. Jurnal Ilmiah Pertanian 2(1):77-86.