Edukasi Peran Statistika (Data Sains) dalam Dunia Entrepreanure di SMKN 1 Sedan, Rembang
Education on the Role of Statistics (Science Data) at the Entrepreanurship in SMKN 1 Sedan, Rembang
Wiwik Wiyanti 1* , Lilik Herawati 2 , Valensius Jimy 1 , Sausan Ramadhani 1
1 Universitas Matana, Tangerang, Banten
2 SMK Negeri 1 Sedan, Rembang, Jawa Tengah *Email: wiwik.chae@gmail.com (Diterima 09-01-2024; Disetujui 01-03-2024)

## ABSTRAK
Tidak semua siswa SMA/SMK/MA di Indonesia setelah lulus sekolah melanjutkan belajar jenjang universitas. Fakta ini juga ditemukan di SMKN 1 Sedan, Rembang. Berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh Lilik Herawati  selaku  guru  matematika  SMKN  1  Sedan,  mayoritas  siswa  setelah  lulus  SMK  adalah  bekerja, selanjutnya  wiraswasta  dan  menikah.  Karena  latar  belakang  tersebut  maka  diadakan  program  pengabdian kepada masyarakat (PKM) dalam bentuk seminar edukasi statistika (data sains) dalam dunia entrepreanure di SMKN 1 Sedan, Rembang. Tujuan diadakan edukasi ini adalah untuk menambah wawasan para siswa-siswi SMKN 1 Sedan, Rembang mengenai peran statistika data sains untuk dunia bisnis atau wirausaha. Harapannya adalah meningkatkan wawasan atau ilmu pengetahuan megenai statistika (data sains) dalam dunia bisnis. Hasil yang  diperoleh  dari  analisa  data pretest dan postest dengan  menggunakan  uji paired -t  adalah  terdapat peningkatan yang berarti (signifikan) wawasan atau pengetahuan siswa-siswi SMKN 1 Sedan mengenai peran statistika data sains untuk dunia bisnis atau wirausaha setelah seminar edukasi dilaksanakan.
Kata kunci: pkm, statistika, data sains, edukasi, paired-t

## ABSTRACT
Some of students in Indonesia after graduate from school didn’t continue to study in university. This fact is also found at SMKN 1 Sedan, Rembang. Based on the interviews by Lilik Herawati as a mathematics teacher at SMKN 1 Sedan to her students, the majority of students after graduating from school are employed, self- employed and married also. Since of this background, PKM was held in SMKN 1 Sedan. Topic of this PKM is educating  about  statistics  (data  science)  in  entrepreneurship  to  the  students.  The  aim  of  this  educational seminar is to increase the insight of students at SMKN 1 Sedan, Rembang regarding the role of scientific data statistics in  business or entrepreneurship. The expectation of  this educational seminar is to increase insight or knowledge regarding to statistics (science data) in the entrepreneurship for the students. The result of this activity be measured with pretest and posttest.  Pretest and posttest data are analyzing using the paired-t test. The conclusion of the data analyze is there was a significant increase in the insight or knowledge of SMKN 1 Sedan  students  regarding  the  role  of  scientific  data  statistics  of  business  or  entrepreneurship  after  the educational seminar was held.
Keywords: pkm, statistics, science data, education, paired-t

## PENDAHULUAN
Tidak semua siswa SMA/SMK di Indonesia setelah lulus sekolah melanjutkan belajar ke  jenjang  universitas.  Dikutip  dalam  laman  web  kompas.com,  Deputi  Menteri  Bidang Koordinasi Peningkatan Kualitas Pendidikan dan Moderasi Beragama Prof. R. Agus Sartono mengatakan, dari sekitar 3,7 juta lulusan SMA, SMK dan MA tiap tahunnya, baru 1,8 juta yang  diserap  perguruan  tinggi  (Prastiwi,  2021).  Artinya,  sekitar  1,9  juta  anak  muda  di Indonesia  belum  bisa  merasakan  bangku  kuliah.  Sementara  itu,  data  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS) Bangka Belitung misalnya, data tahun 2022, dari 100% siswa SMA/SMK
yang  melanjutkan  ke  perguruan  tinggi  adalah  40%,  sementara  60%  sisanya  tidak melanjutkan, (Zulkodri, 2023). Alasan tidak melanjutkan sebesar 37,34% lulusan SMA dan SMK memilih bekerja, 18,02% merasa pendidikan SMA dan SMK cukup, 17,34% menikah, 16,54% tidak ada biaya dan 10,75% lain-lainnya. Fakta data tersebut di atas, juga di-amin- kan oleh salah satu guru matematika SMKN 1 Sedan, Rembang yaitu Ibu Lilik Herawati, S.Pd. Lilik menyatakan bahwa berdasarkan survei, wawancara anak didiknya setelah lulus, mayoritas  menjawab  bekerja,  urutan  kedua  menikah,  selanjutnya  alasan  lainnya.  Secara tersirat, maka dapat dipastikan bahwa setelah sekolah menengah atas (SMA) maka keinginan atau motivasi untuk melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi tidak popular. Bukan hanya temuan  fakta  di  lapangan  oleh  Lilik,  fakta  data  bahwa  mayoritas  pemuda  Indonesia merupakan memang lulusan SMA atau dengan kata lain pendidikan tertinggi adalah tamatan SMA atau sederajad (SMK dan MA) di tahun 2022 dapat dilihat pada gambar 1, yaitu sebesar 39,6% (Prasetyo et all., 2020).
Gambar 1. Presentase Pemuda Menurut Pendidikan Tertinggi yang ditamatkan tahun 2022
Lilik  mengatakan,  sebagai  guru,  tanggung  jawab  profesi  untuk  mengantarkan  anak didiknya berhasil dalam pendidikan memang berat. Namun, rasa berat akan menjadi ringan ketika anak didiknya berhasil dan sukses di kehidupan selanjutnya. Selama kurang lebih 15 tahun beliau berkecimpung di dunia pendidikan, Lilik selalu berusaha untuk memasukkan unsur motivasi belajar kepada anak didiknya. Salah satunya adalah, Lilik memotivasi siswa- siswinya  untuk  melanjutkan  ke  jenjang  universitas,  dikarenakan  daya  saing  kemampuan sumber  daya  manusia  (SDM)  untuk  kehidupan  mendatang  semakin  ketat  dan  penuh tantangan. Faktanya, motivasi tersebut beliau rasakan kurang, dikarenakan selama ini masih berasal dari internal sekolah. Lilik kemudian mencoba untuk mengajak penulis, bagaimana jika diadakan edukasi kepada anak didiknya dari pihak eksternal. Harapannya adalah dapat menambah  motivasi  serta  menambah  wawasan  keilmuwan  baru  para  siswa-siswi  untuk dapat  melanjutkan  ke  jenjang  universitas  (jika  perlu),  atau  ketika  tidak  melanjutkan  ke jenjang universitas, maka diharapkan lulusan punya bekal pengetahuan yang lebih luas lagi
mengenai  dunia  bisnis  khususnya entrepreanure (wirausaha)  dengan  memanfaatkan landasan sains, ilmu statistika khususnya.
Perlu diketahui bahwa peran statistika sains data sendiri dalam kehidupan sangat besar. Misalkan  saja  dalam  industri,  implementasi  sains  data  untuk  memaksimalkan  kinerja industri manufaktur yang menggunakan analisa prediktif, preskriptif dan optimasi. Dalam penelitian  (Sasongko,  2023)  menghasilkan  implementasi  sains  data  dalam  industri manufaktur dapat meningkatkan kinerja produksi dan efisiensi secara signifikan. Selain itu, di  dunia  bisnis,  hampir  lini  akan  sangat  bergantung  pada  data  dalam  setiap  pengambilan keputusan, hubungan bisnis erat kaitannya dengan data (Provost & Fawcett, 2013). Selain itu, peran data sains dapat membuat banyak hal dalam bisnis menjadi lebih mudah. Penelitian bisnis  dengan  menggunakan  data  sains  juga  telah  diteliti oleh  Yoseph  &  Heikilla ̈ (2018) mengenai  segmentasi  pelanggan  ritel  dengan  RFM  dan  regresi hybrid atau  metode clustering . Selanjutnya pada tahun 2022, peneliti-peneliti Indonesia juga telah menerapkan data  sains  untuk  menentukan  segmentasi  pelanggan e - comerce ,  dengan  metode  yang digunakan adalah fuzzy c-means kluster dan RFM, (Rizaty, 2022). Adapun penelitian Rizaty adalah untuk melihat segmen pasar internet sehingga diketahui pelanggan yang datang untuk membeli kategori sangat setia, sampai dengan pelanggan baru.
Dari  uraian  tersebut  di  atas,  maka  program  pengabdian  kepada  Masyarakat  (PKM) tahap pertama ini yaitu melaksanakan seminar edukasi dengan tema “Peran Statistika (Data Sains) dalam dunia Entrepreanure di SMKN 1 Sedan, Rembang”. Adapun permasalahan yang  diangkat  dalam  PKM  tahap  pertama  ini  adalah  apakah  terdapat  peningkatan  yang berarti (signifikan) wawasan atau pengetahuan siswa-siswi SMKN 1 Sedan mengenai peran statistika data sains untuk dunia bisnis atau wirausaha setelah seminar edukasi dilaksanakan?
Selanjutnya, tujuan diadakan seminar edukasi ini adalah untuk menambah wawasan para siswa-siswi SMKN 1 Sedan, Rembang mengenai peran statistika data sains untuk dunia bisnis  atau  wirausaha.  Sementara  manfaat  yang  didapatkan  adalah  pertama  adalah  untuk siswa-siswi  menambah  pengetahuan  mengenai  peran  statistika  yang  mereka  pelajari ditambah data sains dalam dunia bisnis ataupun wirausaha. Kedua, bagi tim pkm universitas matana  berkontribusi  untuk  melaksanakan  pengabdian  nyata  kepada  Masyarakat  secara langsung, yang mana masyarakat dalam kasus ini adalah siswa-siswi SMKN 1 Sedan. Ketiga untuk pembaca, harapannya adalah dapat menambah referensi bacaan keilmuan dari analisa data statistika yang terdapat dalam paper ini.

## BAHAN DAN METODE
Kegiatan  ini  merupakan  wujud  melaksanakan  tridharma  perguruan  tinggi  yaitu pengabdian  kepada  masyarakat.  Dalam  program  PKM  tahap  pertama  ini,  metode pelaksanaannya dengan melakukan seminar edukasi kerja sama antara Universitas Matana, yang  berlokasi  di  Jl. CBD  Barat  Kav,  RW.1, Curug  Sangereng, Kelapa Dua,  Tangerang, Banten  dengan  SMKN  1  Sedan,  Rembang,  yang  berlokasi  di  Jawa  Tengah.  Seminar diadakan secara daring mengingat jarak Universitas Matana ke SMKN 1 Sedan adalah lebih dari 618 km (jika ditarik garis lurus), atau setara dengan perjalanan lintas provinsi, yaitu provinsi Jawa Barat dengan provinsi Jawa Tengah.
Metode analisa data yang digunakan adalah metode kuantitatif. Adapun analisa data yang digunakan adalah menggunakan uji paired -t (Weiss, 2017). Sampel yang dipilih secara acak dari peserta seminar edukasi menggunakan tabel random (Weiss, 2017). Adapun dari 35 peserta yang hadir, dipilih secara random 25 siswa untuk digunakan sebagai sampel. Data dari  ke  25  orang  yang  terpilih  digunakan  data pretest serta postest -nya  untuk  kemudian dilakukan analisa. Pemilihan sampel sebanyak 25 siswa-siswi ini dakrena berdasar Sheskin yaitu  data  kecil  adalah  data  berukuran  kurang  dari  25,  hal  ini  berarti  minimal  data  yan digunakan  untuk  uji  inferensi  sebanyak  25  data  dan  sudah  dianggap  data  relatif  besar (Sheskin,  2000).  Untuk  garis  besarnya  metode  alur  pelaksanaan  PKM  serta  analisa  data dalam PKM ini dapat dilihat pada diagram alur Gambar 2.

## Gambar 2. Bagan alur PKM
PKM dimulai dengan pendaftaran peserta, semua peserta mengisi daftar hadir. Dari daftar hadir yang sudah ada, kemudian tim PKM Universitas Matana memilih secara acak sampel  yang  kemudian  dijadikan  sampel  untuk  analisa  olah  data  statistika.  Adapun pemilihan sampel mengikuti prosedur Weiss (2017) dengan menggunakan tabel random. Di lain sisi, seluruh peserta yang hadir diminta untuk mengerjakan soal pretest yang diberikan selama 15 menit dengan melalui google form . Selanjutnya pembukaan, pengisian materi oleh pemateri 1, sesi icebreaking dan pemberian doorprize , melanjutkan pemberian materi oleh pemateri 2 serta ice breaking dan pemberian doorprize . Setelah sesi acara inti terlaksana,
kemudian  diadakan postest dan  dari  hasil postest serta pretest yang  diperoleh  dianalisa dengan uji paired -t serta paired -t interval dan ditarik kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari kegiatan PKM kali ini adalah seminar berjalan sesuai rencana atau proposal yang  telah  dibuat.  Adapun  kegiatan  seminar  edukasi  dilaksanakan  pada  tanggal  29 September  2023  jam  08.00  WIB  sampai  dengan  10.00  WIB.  Selanjutnya,  peserta  yang mengikuti  kegiatan  seminar  ini  adalah  sebanyak  35  siswi  jurusan  tata  busana  SMKN  1 Sedan.  Kegiatan seminar edukasi dilakukan secara daring Tangerang-Rembang. Kegiatan diawali  dengan  pembukaan  oleh  moderator  yaitu  saudari  Sausan  Ramadhani,  dilanjutkan oleh  sambutan  ketua  panitia  yaitu  Ibu  Wiwik.  Setelah  sambutan,  pembicara  pertama memaparkan materi edukasi secara teori yaitu peran statistika dalam jurusan tata busana atau entrepreanure . Pemateri pertama adalah Ibu Lilik. Setelah pemateri pertama memaparkan materinya, terdapat sesi tanya jawab dari siswi peserta seminar dengan pemateri pertama. Selanjutnya  adalah  diselingi ice  breaking disertai  pertanyaan  untuk  pemberian doorprize sesuai  dengan  materi  yang  telah  dipaparkan  oleh  pemateri  pertama,  yang  dipandu  oleh moderator.  Waktu ice  breaking dan  pertanyaan  pemberian doorprize adalah  10  menit. Suasana  ketika  pemberian  materi  oleh  pemateri  pertama  secara  daring  dapat  dilihat  dari gambar 3a.
Setelah ice breaking dan sesi door price , acara dilanjutkan dengan pengisian materi aplikasi statistika dalam dunia entrepreanure , yaitu dengan menggunakan software R untuk analisa data, dengan studi kasus yang diambil berhubungan dengan bisnis. Adapun pemateri kedua ini adalah mahasiswa Statistika Jimy Valensius. Jimy memberi edukasi aplikasi dari ilmu statistika secara riil, yaitu dengan praktik analisa data dengan menggunakan software R. Setelah pemberian materi, selanjutnya sesi tanya jawab oleh peserta dan pemateri kedua dan  dilanjutkan ice  breaking dan  pemberian doorprize .  Suasana  ketika  pemberian  materi kedua dapat dilihat dari gambar 3b.
a. Pemateri 1 b. Pemateri 2
Gambar 3. Suasana kelas online seminar edukasi
Setelah semua pemateri memaparkan materinya, acara dilanjutkan dengan pemberian postest . Soal postest yang diberikan sama dengan pretest . Soal pretest dan postest diberikan secara daring dengan memanfaatkan google form . Adapun soal yang dibuat adalah sebanyak 11 soal pilihan ganda. Soal postest dan pretest telah divalidasi sebelumnya oleh pengarah sekaligus ketua tim PKM yaitu Wiwik Wiyanti selaku dosen Statistika.
Untuk keperluan analisa data, sampel yang digunakan adalah 25 siswi peserta seminar edukasi yang dipilih secara random dari 35 siswi yang mengikuti proses pretest dan postest . Hal tersebut dapat diartikan bahwa asumsi pertama pada prosedur uji asumsi bahwa data yang  digunakan  untuk  analisa  data  adalah  random  terpenuhi.  Adapun  data  sampel  ke-25 siswi yang terpilih sebagai sampel adalah seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Sampel nilai pretest dan postest 25 siswi No_Peserta Pretest (Skala 100) Postest (skala 100) Selisih (d) A1 60,00 100 -40,00 A28 0,00 60 -60,00 A27 0,00 60 -60,00 A3 100,00 100 0,00 A8 80,00 100 -20,00 A11 100,00 100 0,00 A18 60,00 80 -20,00 A29 0,00 100 -100,00 A15 80,00 80 0,00 A19 80,00 0 80,00 A9 80,00 100 -20,00 A33 0,00 80 -80,00 A26 0,00 100 -100,00 A24 60,00 80 -20,00 A12 60,00 80 -20,00 A23 100,00 100 0,00 A34 0,00 100 -100,00 A30 0,00 80 -80,00 A5 100,00 100 0,00 A31 0,00 100 -100,00 A2 60,00 100 -40,00 A22 40,00 80 -40,00 A6 80,00 80 0,00 A4 100,00 100 0,00 A20 100,00 100 0,00 Dari  data difference ( 𝑑 ),  selisih  nilai pretest dan postest sampel,  diperoleh boxplot seperti Gambar 4. Dari boxplot yang diperoleh, terlihat tidak ada potensi outlier dan kurva terlihat  berbentuk symmetric atau  berdistribusi  normal.  Artinya,  asumsi  kedua  pada  uji asumsi terpenuhi. Karena semua asumsi pada uji asumsi terpenuhi maka langkah selanjutnya adalah uji paired -t.
Gambar 4. Boxplot data d
Adapun analisa uji paired -t dan paired -t interval adalah sebagai berikut:
1. Hipotesa
H 0 : 𝜇 = 𝜇 (rata-rata nilai pretest dan postest tidak berbeda secara signifikan)
H a : 𝜇 < 𝜇 (rata-rata nilai pretest kurang dari nilai postest secara signifikan )
2. Alpha yang digunakan dalam analisa data pk mini adalah 5% .
3. Hasil perhitungan 𝑡 𝑡 = −32,8 43,924 √25
= −3,734 4. Nilai 𝑡 = 𝑡 %;( ) = 𝑡 %; = 1,711 5. Karena nilai 𝑡 < 𝑡 maka tolak 𝐻 atau terima 𝐻
Gambar 5. Kurva letak 𝒕 𝒔𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒄𝒔 dan 𝒕 𝒕𝒂𝒃𝒆𝒍
6. Kesimpulan adalah rata-rata nilai pretest kurang dari nilai postest secara signifikan.
7. Selanjutnya  adalah  hasil  uji  paired-interval.  Adapun  perhitungan  interval  dengan menggunakan alpha 5% adalah
𝑑̅ − 𝑡 𝑠 √𝑛 , 𝑑̅ + 𝑡 𝑠 √𝑛 = (−32,8) − (1,711) 43,924 √25 , (−32,8) + (1,711) 43,924 √25 -3,734 1,711 Tolak H 0 Jangan tolak H 0
Left tailed
= (−47,828; −17,771)
Dari hasil perhitungan diperoleh dengan menggunakan alpha 5% atau dengan tingkat kepercayaan  95%,  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat  perbedaan  rata-rata  nilai pretest dan postest berkisar antara 17,771 poin hingga 47,828 poin. Dengan kata lain, diyakini bahwa 95% rata-rata nilai postest melebihi nilai pretest antara 17,77 hingga 47,828 poin.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  berdasarkan  analisa  data pretest dan  postest  yang  diperoleh,  dapat dikatakan bahwa terdapat peningkatan yang berarti (signifikan) wawasan atau pengetahuan siswa-siswi  SMKN  1  Sedan mengenai  peran  statistika  data  sains  untuk dunia  bisnis atau wirausaha setelah seminar edukasi dilaksanakan.
Rekomendasi untuk PKM selanjutnya adalah mencoba melaksanakan seminar edukasi dengan mitra yang berbeda dan tema yang sama, kemudian data pretest serta postest yang diperoleh dianalisa. Apakah hasil analisa akan mendapatkan kesimpulan yang sama dengan analisa data pada eksperimen ini. Selanjutnya, perlu diadakan pelatihan lanjutan mengenai analisa data dengan software R, dikarenakan seminar edukasi kali ini  masih memberikan gambaran umum dan contoh umum bisnis secara umum.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kepada  Universitas  Matana  yang  selalu  men support para  dosen  untuk melaksanakan program pengabdian kepada masyarakat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Prasetyo  SS,  Mustafid,  Hakim  AR.  (2020).  Penerapan  fuzzy  c-means  kluster  untuk segmentasi pelanggan e-commerce dengan metode recency frequency monetary (rfm).
Gaussian ; Vol9,No4.
Prastiwi M. 1,9 juta lulusan SMA/SMK/MA di indonesia tidak kuliah. [internet] 2021 [Cited
26 Juni 2023]; Available from: https://www.kompas.com/edu/read/2021/06/29/093000371/1-9-juta-lulusan-sma- smk-ma-di-indonesia-tidak-kuliah?page=all
Provost F, Fawcett T. (2013). Data science for business:what you need to know about data mining and data analytic thinking . New York: O’Reilly.
Rizaty,  MA.  (2022).  Mayoritas  pemuda indonesia lulusan  sma  pada 2022.  [cited  27  Juni 2023];  Available  from:    https://dataindonesia.id/ragam/detail/mayoritas-pemuda- indonesia-lulusan-sma-pada-2022
Sasongko,  A.,T.  (2023).  Studi  Literatur  Konsep  dan  Implementasi  Sains  Data  untuk Memaksimalkan Kinerja Industri Manufaktur. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis , Vol.5 No.2 April 2023 Hal.90-94
Sheskin, D.J. (2000). Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures . Second edition. United State of America: Chapman&Hall/CRC Weiss,  N.A.  (2017). Introductory  Statistics .  10  edition  global  edition.  England:Pearson Education.
Yoseph  F,  Heikilla ̈ M.  (2018).  Segmenting  retail customers  with  an  enhanced  rfm and  a hybrid  regression/clustering  method. 2018  International  Conference  on  Machine Learning and Data Engineering (iCMLDE) , Dec 03-07; Sydney. Zulkodri M. (2023). Miris, 60 persen lulusan sma/smk di bangka belitung pilih tak lanjutkan pendidikan,  ini  alasannya.  [cited  26  Juni  2023];  Available  from: https://bangka.tribunnews.com/2023/02/14/miris-60-persen-lulusan-smasmk-di- bangka-belitung-pilih-tak-lanjukan-pendidikan-ini-alasannya?page=all