JGISE  Vol. 7 No. 1 (2024), pp. 91 - 102     |     https://doi.org/10.22146/jgise.98131

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Analisis Kriteria Jamak dan AHP untuk Evaluasi Kesesuaian Lokasi Pengembangan Kawasan Industri di Kabupaten Wonogiri
(Multiple Criteria Analysis and AHP for Suitability Evaluation of Industrial Area Development Location in Wonogiri Regency)

## Fadiya Salsabila, Purnama Budi Santosa
Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik UGM, Indonesia
Penulis Korespondensi: Purnama Budi Santosa | Email: purnamabs@ugm.ac.id
Diterima ( Received ): 11/01/2024     Direvisi ( Revised ): 03/06/2024    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 03/08/2024

## ABSTRAK
Kabupaten Wonogiri merupakan kabupaten yang menempati urutan kelima sebagai kabupaten/kota terluas di Provinsi Jawa Tengah dengan area seluas kurang lebih 1800 km². Namun, pertumbuhan industri di wilayah ini belum begitu pesat sehingga perlu adanya pengembangan  kawasan  industri  yang  memenuhi  standar  dan  arahan  tata  ruang  wilayah.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk menentukan lokasi yang sesuai untuk pengembangan kawasan industri kemudian mengevaluasi kesesuaiannya terhadap Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW).  Metode  yang  digunakan  adalah  analisis  spasial  berbasis  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  serta pengambilan  keputusan  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Kriteria  penentuan  lokasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini mengacu pada ketentuan dalam Peraturan Perindustrian Nomor 40/M-IND/PER/6/2016 tentang Pedoman Teknis Pembangunan Kawasan Industri. Proses analisis AHP dilakukan untuk mengetahui nilai bobot masing-masing kriteria. Pembobotan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Expert Choice 11 dan menghasilkan rasio konsistensi sebesar 0,08. Hasil analisis menunjukkan  bahwa  terdapat  lahan  seluas  1.356,806  ha  yang  berpotensi  dikembangkan  menjadi  kawasan  industri.  Sedangkan overlay dengan RTRW menunjukkan bahwa lahan paling potensial terletak di Kecamatan Ngadirojo dengan luas 276,756 ha dan proporsi 99,240% dari seluruh kawasan peruntukan industri di wilayah tersebut.
Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process (AHP), Analisis kesesuaian lahan, Analisis kriteria jamak, Sistem Informasi Geografis (SIG)

## ABSTRACT
Wonogiri District ranks fifth as the largest district/city in Central Java Province with an area of approximately 1800 km². However, the industrial growth in this region has not been so rapid that it is necessary to develop an industrial area that meets regional spatial standards and directions. This research was conducted to determine a suitable location for the development of an industrial area and then evaluate its suitability to the Regional Spatial Plan (RTRW). The method used is spatial analysis based on Geographic Information Systems (GIS) and decision making using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The criteria for determining the location used in this study refer to the Minister of Industry Regulation No. 40/M-IND/PER/6/2016 regarding Technical Guidelines for Industrial Area Development. The AHP analysis process is carried out to determine the weight value of each criterion. The weighting is done using Expert Choice 11 and produces a consistency ratio of 0.08. The results of the analysis show that there is an area of 1,356.806 ha that has the potential to be developed into an industrial area. While the overlay with RTRW shows that the most potential land is located in Ngadirojo Sub-district with an area of 276.756 ha and a proportion of 99.240% of all industrial designation areas in the region.
Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP) , Land suitable analysis, Multicriteria analysis, Geographic Information Systems (GIS) © Author(s) 2024.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .
1. Pendahuluan
Industri  merupakan  salah  satu  sektor  yang  memiliki peran esensial dalam pertumbuhan ekonomi suatu negara. Sebagai negara yang sedang mengupayakan perkembangan  ekonomi  melalui  industrialisasi,  kegiatan industri di Indonesia pada awalnya hanya dijalankan oleh pemerintah  melalui  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN). Akan  tetapi,  seiring  dengan  meningkatnya  nilai  investasi baik dari dalam maupun luar negeri, pemerintah kemudian menerbitkan  Keputusan  Presiden  Nomor  41  tahun  1996 tentang  Kawasan  Industri  yang  menetapkan  bahwa kegiatan  industri  dapat  dijalankan  oleh  pihak  swasta nasional  maupun  asing  tanpa  adanya  partisipasi  dari BUMN.
Kwanda (1990) menyatakan bahwa sehubungan dengan diterbitkannya Keputusan Presiden Nomor 41 tahun 1996 tentang Kawasan Industri yang merupakan pembaharuan dari  Keputusan  Presiden  Nomor  53  tahun  1989  tentang Kawasan Industri, kawasan industri di Indonesia tumbuh dengan sangat pesat sejak pihak swasta diberi wewenang dalam mengembangkan usaha di kawasan industri. Seiring dengan meningkatnya pertumbuhan industri di Indonesia, Kabupaten  Wonogiri  sebagai  kabupaten  terluas  nomor lima di Provinsi Jawa Tengah memiliki jumlah industri yang masih  terbatas.  Berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat Statistik (2021) pada tahun 2020 di Kabupaten Wonogiri baru  terdapat  tujuh  industri  besar  yang  menanamkam modal. Apabila dibandingkan dengan kabupaten/kota lain di Provinsi Jawa Tengah, jumlah tersebut masih terbilang sedikit untuk daerah dengan area seluas kurang lebih 1.800 km².
Terkait dengan lokasi pembangunan kawasan industri, Undang-Undang  Nomor  3  Tahun  2014  tentang perindustrian  telah  menetapkan  bahwa  pembangunan kawasan  industri  wajib  berlokasi  di  kawasan  untuk peruntukan  industri  yang  mengacu  pada  Rencana  Tata Ruang  Wilayah  (RTRW)  masing-masing  daerah.  RTRW Kabupaten Wonogiri tahun 2020-2040 telah menetapkan bahwa Kawasan Peruntukan Industri besar diarahkan pada Kecamatan Pracimantoro, Kecamatan Giriwoyo, Kecamatan  Wonogiri,  Kecamatan  Selogiri,  Kecamatan Ngadirojo, Kecamatan Sidoharjo, Kecamatan Wuryantoro, Kecamatan  Giritontro,  dan  Kecamatan  Eromoko. Pracimantoro  menjadi  wilayah  terluas  untuk  dibangun indsustri besar, yaitu 1.688 ha, disusul Wonogiri seluas 758 ha, dan Giriwoyo seluas 615 ha.
Selain  masalah  distribusi  industri  yang  belum  merata, pada tahun 2020 BPS Kabupaten Wonogiri juga mencatat bahwa  terdapat  582.733  orang  angkatan  kerja  dengan rincian  bahwa  24.868  diantaranya  belum  memiliki pekerjaan  (Badan  Pusat  Statistik,  2021).  Jumlah  tersebut menyebabkan  angka  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten Wonogiri  menjadi  4,27%  dan  cenderung  meningkat apabila  dibandingkan  dengan  tahun  2019  yaitu  sebesar 2,54%.  Sebagai  salah  satu  opsi  untuk  mengatasi permasalahan  tersebut,  pembangunan  kawasan  industri
menjadi  patut  dipertimbangkan  karena  keberadaan kawasan industri dapat menyediakan lapangan pekerjaan bagi penduduk usia kerja.
Salah satu faktor yang memiliki pengaruh besar dalam perkembangan  industri  adalah  lokasi  pembangunan. Lokasi suatu kawasan industri identik dengan karakteristik kegiatan  industri  dan  akan  berpengaruh  terhadap pertumbuhan  industri.  Terkait  hal  ini,  penentuan  lokasi pembangunan  kawasan  industri  harus  didasarkan  pada pertimbangan  matang  terkait    kesesuaian  lokasinya (Iswanto, 2019). Pembangunan kawasan industri di lokasi yang  sesuai  dimaksudkan  agar  pertumbuhan  sektor industri  menjadi  lebih  terarah  dan  terpadu  (Syafitri  dan Santosa, 2020). Dalam aspek keruangan, pemilihan lokasi yang  sesuai  sangat  menentukan  keberhasilan  dinamika kegiatan  industri  kedepannya.  Diperlukan  metode  yang tepat  sehingga  industri  yang  dikembangkan  dapat memberikan  hasil  yang  optimal  bagi  pelaku  kegiatan industri maupun masyarakat sekitar.
Di  dalam  pemilihan    lokasi  yang  sesuai  dengan peruntukannya, teknologi geospasial memiliki kemampuan  untuk  membantu  melakukan  analisis kesesuaian  lahan.  Analisis  kriteria  jamak  ( Multicriteria analysis ) dapat digunakan untuk menilai dan mengevaluasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pemilihan lokasi untuk peruntukan tertentu (Jankowski, 1995; Junianto dkk, 2018; Sari & Santosa, 2022). Hasil dari analisis kesesuaian lahan  tersebut  juga  perlu  disesuaikan  dengan  rencana penggunaan  atau  peruntukan  ruangnya  sesuai  Rencana Detil  Tata  Ruang  (RDTR)  atau  Rencana  Tata  Ruang  dan Wilayah  (RTRW)  wilayah  (Saputra  &  Santosa,  2020; Ndofah & Santosa, 2023).
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi yang sesuai untuk pengembangan kawasan industri menggunakan metode analisis kriteria jamak berbasis AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan  mengevaluasi kesesuaiannya  terhadap  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah (RTRW)  Kabupaten  Wonogiri.  Proses  analisis  dilakukan dengan  memanfaatkan  teknologi  SIG  dan  metode pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP). Teknologi SIG  memberikan  ruang  bagi  pengguna  untuk  melakukan pengolahan  data  spasial  sehingga  mempermudah  dalam proses  analisis.  Sedangkan  metode  pengambilan keputusan  berbasis  multi  kriteria  yang  biasa  digunakan adalah  metode  AHP  untuk  mengetahui  besar  bobot  dari masing-masing  kriteria  yang  digunakan  (Purwanto  & Iswandi, 2019; Nugrahini & Santosa, 2021). Teknologi SIG serta  metode  AHP  dapat  diimplementasikan  untuk menganalisis tingkat kesesuaian lahan sehingga diperoleh lokasi  potensial  pengembangan  kawasan  industri  di Kabupaten  Wonogiri.  Pengolahan  dengan  SIG  dapat membantu  analisis  data  spasial  terhadap  kriteria penentuan  lokasi  industri  sedangkan  metode  AHP  dapat mempermudah  proses  analisis  dengan  menguraikan masalah  multikriteria  menjadi  hirarki  yang  lebih terstruktur (Salsabila, 2022).
2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Wonogiri, Provinsi Jawa  Tengah  yang  terletak  antara  7°32’ - 8°15’  Lintang Selatan dan 110°41’ - 111°18’ Bujur Timur. Data -data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  primer  yang diperoleh melalui wawancara dengan ahli di bidang terkait serta data sekunder yang diperoleh dari beberapa instansi seperti  inageoportal  serta  Dinas  Perumahan  Rakyat  dan Kawasan Permukiman dan Pertanahan (Dispera dan KPP) Kabupaten Wonogiri.
Gambar 1. Lokasi penelitian (sumber: Dispera dan KKP Kab. Wonogiri; hasil olahan peneliti)
Data  penelitian  tersebut  memiliki  format  raster  dan vektor  dengan  sistem  proyeksi Universal  Transverse Mercator (UTM) Zona 49S.
2.2. Metodologi Secara  umum,  penelitian  ini  dibagi  menjadi  beberapa tahapan  diantaranya  persiapan  dan  pengumpulan  data, penentuan  nilai  bobot  kriteria,  klasifikasi  dan  skoring kriteria,  dan  penentuan  lokasi  kawasan  industri. Penjelasan lebih rinci terkait tahapan penelitian disajikan melalui uraian berikut.

## 2.2.1 Persiapan dan Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  kegiatan  yang  dilakukan  meliputi  studi literatur  pada  beberapa  referensi  yang  berkaitan  dengan penelitian,  mempersiapkan  peralatan  yang  digunakan, melakukan  koordinasi  dan  konsultasi  dengan  instansi untuk  memastikan  ketersediaan  data,  serta  melakukan pengumpulan  data.  Data  yang  digunakan  diperoleh  dari berbagai sumber seperti Inageoportal, Bappeda Kabupaten Wonogiri,  serta  Dispera  dan  KPP  Kabupaten  Wonogiri. Kriteria, sub kriteria, serta skor tiap kelas dalam kegiatan ini  merujuk  pada  penelitian  yang  sebelumnya  dilakukan oleh Purwanto & Iswandi (2019). Rujukan yang digunakan pada  penelitian  tersebut  adalah  peraturan  perundang- undangan yang saat ini masih berlaku yaitu Permenperin Nomor 40/M-IND/PER/6/2016 Tentang Pedoman Teknis Pembangunan Kawasan Industri.
Daftar  data  sekunder  yang  digunakan  disajikan  pada Tabel  1.  Beberapa    data  penelitian  berupa  peta  disajikan pada Gambar 1 yang sudah dimodifikasi oleh peneliti untuk keperluan penyajian.

## Tabel 1 Tabel data penelitian
No Data Format Sumber data 1 Digital Elevation Model (DEM) Nasional, resolusi 8,1 m. tif Inageoportal (https://tanahair.indonesia/) 2 Peta Penggunaan Lahan Kabupaten Wonogiri tahun 2020 skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 3 Peta Jenis Tanah Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 4 Peta Jaringan Jalan Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 5 Peta Jaringan Sungai Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 6 Peta Sistem Jaringan Transportasi Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 7 Peta Jaringan Energi dan Listrik Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 8 Peta Jaringan Telekomunikasi Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 9 Peta Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) tahun 2020-2040, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri 10 Peta Batas Administrasi Kabupaten Wonogiri tahun 2020, skala 1:50.000 shp Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri
2.2.2 Penentuan Nilai Bobot Kriteria
Pehitungan nilai bobot untuk penentuan lokasi kawasan industri dilakukan dengan metode AHP untuk mengetahui nilai  bobot  yang  merepresentasikan  tingkat  kepentingan masing-masing  kriteria  penelitian.  Proses  ini  dilakukan melalui  tiga  tahapan  utama  yaitu  menyusun  struktur hirarki, menyusun matriks berpasangan, dan menghitung nilai bobot.
Terdapat tiga ahli di  bidang terkait yang memberikan pendapat  pada  penelitian  ini..  Pemilihan  tingkat kepentingan  kriteria  dari  pendapat  ketiga  ahli  tersebut didasarkan  pada  nilai  rasio  konsistensi  (CR)  yang memenuhi ambang batas sebesar 10% atau CR ≤ 0,1.
(a) Peta kemiringan lereng
(b) Peta penggunaan lahan
(c) Peta jenis tanah (d) Peta jaringan jalan dan sungai
(e) Peta jaringan listrik dan telekomunikasi
(f) Peta Lokasi terminal Bus
Gambar 2. Data peta yang digunakan dalam penelitian (Sumber: Inageoportal, dan Dispera dan KPP Kabupaten Wonogiri; hasil olehan peneliti)
Proses  pengambilan  keputusan  dengan  metode  AHP dapat  diselesaikan  melalui  beberapa  tahapan  berikut (Saaty, 1990):
a. Mendefinisikan  masalah  serta  struktur  hirarki  yang dimulai dengan tujuan utama, kriteria, dan alternatif.
b. Menyusun  nilai  perbandingan  berpasangan  dalam untuk mengetahui kontribusi relatif tiap elemen.  Nilai perbandingan
berpasangan
disajikan melalui persamaan berikut. w 𝑖 w 𝑗 =   𝑎 𝑖𝑗 = 1,2 , …n (1)
Pada persamaan tersebut n merupakan jumlah kriteria yang  dibandingkan, w i merupakan bobot kriteria ke-i, dan a ij adalah perbandingan antara bobot kriteria ke-i dan j. Perbandingan dilakukan berdasarkan keputusan dari expert dengan skala tertentu. Skala perbandingan berpasangan yang disusun oleh Saaty (1990) disajikan pada Tabel 2.
c. Melakukan  normalisasi  dengan  cara  membagi  setiap nilai pada baris ke-i dan kolom ke-j dengan jumlah nilai pada kolom j.
𝑎 (𝑖,𝑗) = 𝑎 (𝑖,𝑗) ∑ 𝑗 (2)
Tabel 2. Skala perbandingan berpasangan (Saaty, 1990) Nilai kepentingan Definisi 1 Kedua elemen sama penting 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari elemen lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari elemen lainnya 7 Elemen yang satu jelas lebih penting dari elemen lainnya 9 Elemen yang satu mutlak lebih penting dari elemen lainnya 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai yang berdekatan
d. Menjumlahkan  setiap  baris  ke-i  pada  matriks  hasil normalisasi  dan  kemudian  menghitung eigen  vector setiap kriteria dengan membagi nilai hasil penjumlahan setiap baris ke-i dan jumlah kriteria yang dibandingkan (n).
𝑤 𝑖 = 1 𝑛 ∑ 𝑎 (𝑖,𝑗) 𝑖 (3)
e. Menghitung  nilai eigen  value dengan  menggunakan persamaan berikut.
𝜆𝑚𝑎𝑥 = ∑ 𝑎 𝑛 (4)
f. Melakukan  pengujian  konsistensi  dengan  nilai Consistency Ratio (CR). Nilai indeks konsistensi (CI) dari suatu  matriks  berordo  n  dapat  dihitung  melalui persamaan berikut.
𝐶𝐼  = (𝜆𝑚𝑎𝑥−𝑛) 𝑛−1 (5) Keterangan: CI = Indeks konsistensi 𝜆 max
= Nilai eigen maksimum
g. Selanjutnya menghitung Rasio Konsistensi (CR) melalui persamaan berikut. 𝐶𝑅  = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (6) Keterangan: CR = Rasio konsistensi CI = Indeks konsistensi RI = Rasio index
Selain  rasio  konsistensi  (CR),  syarat  lain  yang  perlu diperhatikan  adalah  uji  sensitivitas  untuk  memperoleh perbandingan  hasil  penilaian  kriteria  sehingga  dapat diketahui  kriteria  yang  lebih  kritis  atau  sensitif  terhadap perubahan ranking alternatif.
Uji sensitivitas  dapat dilakukan dengan menggunakan derajat  sensitivitas  (Sj)  pada  setiap  kriteria  penilaian (Kusumadewi  &  Hartati,  2007;  Widaningsih,  2018).  Uji sensitivitas  tersebut  dapat  dilakukan  melalui  beberapa tahapan berikut:
1. Menentukan nilai total awal bobot kriteria yaitu Wj = 1, dimana j=1,2,…n (banyaknya jumlah kriteria).
2. Mengubah  nilai  total  bobot  kriteria  dengan  rentang antara  1-2.  Perubahan  nilai  dilakukan  dengan menaikkan nilai bobot mulai dari 0,1 dan seterusnya.
3. Menghitung  persentase  perubahan  ranking  alternatif dengan  membandingkan  perubahan  ranking  yang terjadi  apabila  dibandingkan  dengan  kondisi  awal ketika Wj=1.
Berikutnya  adalah  menghitung  persentase  perubahan ranking alternatif yang digunakan untuk mengetahui hasil akhir  proses  analisis  sensitivitas.  Rumus  untuk menghitung  persentase  perubahan  ranking  dapat  dilihat pada persamaan berikut.
Persentase = T/(i × A )*100 (7)
Keterangan:
T = Total akhir perubahan ranking
i = Total perubahan bobot
A = Jumlah kriteria yang digunakan
2.2.3 Klasifikasi dan Skoring Kriteria Proses
klasifikasi data dilakukan untuk mengelompokkan  kriteria  ke  dalam  beberapa  kelas  dan dilakukan  berdasarkan  seberapa  besar  pengaruh  kriteria tersebut  dalam  penentuan  lokasi  industri.  Proses  ini dilakukan  untuk  seluruh  data  baik  faktor  fisik  lahan maupun  data  faktor  aksesibilitas.  Pada  data  faktor  fisik lahan,  proses  klasifikasi  dilakukan  dengan  melakukan pengisian  nilai  atribut  secara  kondisional  dengan field calculator .  Adapun  pada  data  aksesibilitas  proses pembuatan kelas dilakukan sesuai dengan jumlah ring dari hasil proses buffer .
Proses  skoring  dilakukan  setelah  semua  kriteria diklasifikasikan  dan  bertujuan  untuk  memberi  skor  yang merepresentasikan  tingkat  kepentingan  masing-masing kelas  pada  tiap  kriteria.  Nilai  skor  pada  tiap  kelas  akan berbeda karena tiap kelas memiliki pengaruh yang berbeda
pula dalam penentuan lokasi industri. Dalam penelitian ini, pemberian  skor  pada  masing-masing  kelas  dilakukan dengan  merujuk  pada penelitian yang  telah  dilaksanakan oleh Purwanto & Iswandi (2019).
2.2.4 Penentuan Lokasi Kawasan Industri
Data  kriteria  yang  sudah  melalui  proses  skoring selanjutnya  dikonversi  ke  format  raster  dengan menggunakan conversion tools . Konversi dilakukan karena format data raster memiliki kemampuan lebih baik dalam pemodelan  matematis  dan  analisis  statistik  (Irwansyah, 2013).  Hal  ini  diperlukan  untuk  memperoleh  hasil perhitungan luas yang akurat.
Skor total potensi lahan diperoleh dengan melakukan perhitungan matematis pada kriteria penelitian. Proses ini dilaksanakan dengan memanfaatkan raster calculator yang terdapat  pada map  algebra .  Dengan raster  calculator , diperoleh  raster  baru  hasil  penjumlahan  nilai  piksel beberapa kriteria.
Setelah  proses  perhitungan  skor  total  dengan raster calculator ,  selanjutnya  dilakukan  klasifikasi  ulang  hasil raster potensi lahan dengan menggunakan tool reclassify . Skor total dari seluruh  kriteria dibagi menjadi lima kelas mengikuti aturan yang telah ditentukan oleh FAO (1976). Metode  klasifikasi  yang  digunakan  adalah equal  interval untuk membagi nilai skor potensi lahan ke dalam beberapa kelas dengan interval sama (Umar dkk, 2017).
𝐼  =   ( 𝑐−𝑏 𝑘 ) (8)
Keterangan: I = Rentang interval c = Skor total tertinggi b
= Skor total terendah
k = Jumlah kelas
Proses  selanjutnya  adalah  analisis  spasial overlay untuk  memperoleh  peta  baru  yang  merupakan  irisan antara peta kesesuaian lahan untuk kawasan industri hasil skoring  dengan  peta  pola  ruang  industri  dalam  Rencana Tata Ruang Wilayah  (RTRW) Kabupaten Wonogiri Tahun 2020-2040.  Dari  hasil intersect tersebut  kemudian dilakukan seleksi lahan dengan luas minimal 50 ha sesuai aturan yang berlaku sehingga diperoleh kesesuaian antara peta potensi lahan untuk pengembangan kawasan industri dengan rencana pola ruang industri dalam RTRW.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1  Analisis  Kesesuaian  Lahan  untuk  Pengembangan Kawasan Industri
Syarat  yang  perlu  dipenuhi  ketika  melakukan perhitungan  nilai  rasio  konsistensi  (CR)  dalam pembobotan  AHP  adalah  ambang  batas  sebesar  10%. Selain syarat tersebut, uji sensitivitas pada masing-masing kriteria juga perlu dilakukan untuk memperoleh hasil yang paling  sensitif.  Tabel  3  berikut  merupakan  hasil  analisis
sensitivitas  yang  dilakukan  pada  tiga  penilaian narasumber.
Tabel 3. Hasil analisis sensitivitas
No  Narasumber  Jumlah perubahan ranking Persentase 1 Bappeda 63 3,94 2 Disperindag 38 2,37 3 Dispera KPP 91 5,68
Berdasarkan  hasil  analisis  sensitivitas  yang  disajikan pada  Tabel  3  dapat  diketahui  bahwa  penilaian  dengan persentase  sensitivitas  tertinggi  adalah  penilaian  dari Dispera  KPP  sebesar  5,68%.    Hal  ini  berarti  bahwa penilaian  dari  Dispera  KPP  merupakan  penilaian  paling sensitif  sehingga  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah pengambilan keputusan dalam penentuan lokasi kawasan industri di Kabupaten Wonogiri.
Pada  penilaian  yang  dilakukan  oleh  Dispera  KPP. matriks  perbandingan  berpasangan  antar  kriteria menghasilkan  nilai  bobot  dengan  rasio  konsistensi  (CR) sebesar 0,08. Nilai tersebut memenuhi ambang batas 10% sehingga  sudah  dianggap  rasional  dan  nilai  bobot  yang dihasilkan  dapat  digunakan  untuk  analisis  pada  tahap berikutnya.  Rekapitulasi  hasil  pembobotan  kriteria ditunjukkan melalui nilai bobot tiap kriteria pada Tabel  4 berikut.
Tabel 4. Nilai Bobot Kriteria No Kriteria Bobot 1 Kemiringan lereng 0,108 2 Penggunaan lahan 0,289 3 Jenis tanah 0,191 4 Jarak terhadap jalan utama 0,169 5 Jarak terhadap jaringan sungai 0,027 6 Jarak terhadap terminal 0,032 7 Jarak terhadap jaringan listrik 0,140 8 Jarak terhadap jaringan telekomunikasi 0,043 Total 1,000
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  bobot  kriteria dengan  metode  AHP,  diperoleh  nilai  bobot  pada  kriteria kemiringan  lereng  sebesar  0,108.  Apabila  dibandingkan dengan  kriteria  lain,  tingkat  pengaruh  kemiringan  lereng dalam penentuan lokasi industri berada pada prioritas ke- lima. Klasifikasi kemiringan lereng serta luas pada masing- masing kelas disajikan dalam Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Klasifikasi kemiringan lereng
No  Kelerengan Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 0 - 3% 12.023,219 6,554 2 3 - 8% 34.566,332 18,841 3 8 - 15% 43.584,442 23,757 4 15 - 30% 51.692,477 28,176 5 >30% 41.593,761 22,672 Total 183.863,473 100
Kriteria  penggunaan  lahan  memiliki  bobot  sebesar 0,289  dan  menempati  prioritas  pertama.  Hal  ini menunjukkan bahwa kriteria  penggunaan lahan memiliki pengaruh  yang  besar  dalam  penentuan  lokasi  kawasan industri.  Rencana  pembangunan  kawasan  industri  perlu memperhatikan informasi pola penggunaan lahan karena terdapat beberapa alih fungsi penggunaan lahan yang tidak diperbolehkan dan bertujuan agar tidak terjadi eksploitasi yang mengganggu keseimbangan alam. Rincian klasifikasi penggunaan lahan disajikan pada Tabel 6.
Kriteria  jenis  tanah  memiliki  bobot  0,191  dan merupakan  prioritas  kedua.    Faktor  jenis  tanah berpengaruh  terhadap  kondisi  drainase  dan  konstruksi bangunan  yang  membutuhkan  kegiatan  penggalian  serta faktor  kepekaan  terhadap  erosi.  Diperlukan  jenis  tanah yang  kuat  dan  dapat  menopang  konstruksi  bangunan khususnya  bangunan  industri  berskala  besar.  Rincian klasifikasi  jenis  tanah  beserta  luas  masing-masing  kelas disajikan pada Tabel 7.
Tabel 6. Klasifikasi penggunaan lahan
No  Penggunaan lahan Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 Semak belukar, lahan kosong, tanah tandus, kebun, tegalan, sawah tadah hujan 112.111,074 60,975 2 Sawah irigasi, hutan, rumput, permukiman, tanah berbatu 71.752,398 39,025
Total 183.863,473 100 Tabel 7. Klasifikasi jenis tanah No  Jenis Tanah Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 Alluvial 9.980,226 5,428 2 Latosol 81.228,211 44,179 3 Mediteran 15.218,517 8,277 4 Andosol, grumusol 27.958,229 15,206 5 Regosol 49.478,288 26,910 Total 183.863,473 100
Kriteria  selanjutnya  yaitu  jarak  terhadap  jalan  utama dengan bobot 0,169 dan merupakan prioritas ketiga. Dalam mendukung  kegiatan  perindustrian,  jalan  utama  yang dimaksud  adalah  jalan  arteri  dan  jalan  kolektor  yang diklasifikasikan ke dalam lima kelas (Tabel 8).
Tabel 8. Kelas jarak terhadap jalan utama
No Kelas Jarak (meter) Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 0 - 500 17.631,011 9,589 2 501 - 1000 15.592,268 8,480 3 1001 - 1500 14.522,886 7,899 4 1501 - 2000 13.680,350 7,440 5 >2000 122436,947 66,591 Total 183.863,473 100
Kriteria selanjutnya yaitu jarak terhadap sungai dengan bobot  0,027  dan  merupakan  prioritas  terakhir.  Selain berguna  dalam  proses  produksi  terutama  pada  industri kimia,  keberadaan  sungai  juga  berperan  sebagai  tempat pembuangan  limbah  industri  yang  sebelumnya  sudah melalui proses pengolahan (Tabel 9).
Tabel 9.  Kelas jarak terhadap sungai
No Kelas Jarak (meter) Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 0 - 50 2.439,050 1,333 2 51 - 250 8.905,132 4,867 3 251 - 500 10.335,991 5,648 4 501 - 750 10.106,539 5,523 5 >750 151.200,431 82,629 Total 183.863,473 100
Kriteria  jarak  terhadap  terminal  memiliki  bobot  0,032 dan  merupakan  prioritas  ketujuh.  Sebagian  besar  hasil kegiatan  industri  didistribusikan  di  dalam  maupun  luar kota sehingga terminal memegang peranan penting dalam kemudahan  kegiatan  perindustrian,  khususnya  distribusi bahan  maupun  produk  dari  kegiatan  industri.  Klasifikasi serta luas pada masing-masing kelas jarak disajikan dalam Tabel 10 berikut.
Tabel 10. Kelas jarak terhadap terminal
No Kelas Jarak (meter) Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 0 - 2000 25756,654 14,009 2 2001 - 4000 61779,441 33,601 3 4001 - 6000 49393,564 26,864 4 6001 - 8000 27900,889 15,175 5 >8000 19032,925 10,352 Total 183863,473 100
Tabel 11. Kelas jarak terhadap jaringan listrik No Kelas Jarak (meter) Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 0 - 100 896,122 0,487 2 101 - 500 3.577,784 1,946 3 501 - 1000 4.453,433 2,422 4 1001 - 1500 4.470,787 2,432 5 >1500 170.465,347 92,713 Total 183.863,473 100 Tabel 12. Kelas jarak terhadap jaringan telekomunikasi No Kelas Jarak (meter) Luas Hektar (ha) Persentase (%) 1 0 - 100 530,269 0,288 2 101 - 500 11.203,963 6,094 3 501 - 1000 27.742,007 15,088 4 1001 - 1500 35.865,078 19,506 5 >1500 108.522,156 59,023 Total 183.863,473 100
Dua  kriteria  terakhir  adalah  jarak  terhadap  jaringan listrik  serta  jarak  terhadap  jaringan  telekomunikasi.
Jaringan  listrik  merupakan  prioritas  keempat  dengan bobot  0,140  sedangkan  jarak  terhadap  jaringan telekomunikasi  merupakan  prioritas  keenam  dengan bobot  0,043.  Klasifikasi  serta  luas  pada  masing-masing
kelas jarak dapat dilihat pada Tabel 11 dan Tabel 12. Peta klasifikasi tiap kriteria tersaji di Gambar 3.
(a) Peta klasifikasi penggunaan lahan
(b) Peta klasifikasi kemiringan lereng
(c) Peta klasifikasi jenis tanah (d) Peta kelas jarak terhadap jalan utama (e) Peta kelas jarak terhadap jaringan sungai
(f) Peta kelas jarak terhadap terminal
Gambar 3. Peta klasifikasi tiap kriteria (sumber: hasil olahan peneliti).
(g) Peta kelas jarak terhadap jaringan listrik
(h) Peta kelas jarak terhadap jaringan telekomunikasi Gambar 3. (Lanjutan)
Peta  kesesuaian  lahan  untuk  kawasan  industri  di Kabupaten  Wonogiri  yang  diperoleh  dari  hasil  analisis berdasarkan  kriteria  yang  digunakan  diklasifikasikan  ke dalam  lima  kelas,  yaitu  S1  (sangat  sesuai),  S2  (cukup sesuai), S3 (sesuai marginal), N1 (tidak sesuai untuk saat ini),  dan  N2  (tidak  sesuai  permanen).  Kelima  kelas  ini dihitung  berdasarkan  perhitungan  skor  total  yang
diperoleh  dari  penjumlahan  bobot  kelas  dari  semua kriteria  yang  digunakan  menggunakan  metode overlay , yang  menunjukkan  bahwa  skor  tertinggi  adalah  sebesar 3,85 dan skor terendah sebesar 1,09 sehingga dengan lima kelas  kesesuaian  lahan  diperoleh  interval  sebesar  0,55. Peta kesesuaian lahan dapat dilihat di Gambar 4.
Gambar 4. Peta kesesuaian lahan untuk kawasan industri (sumber: hasil olahan peneliti)
Berdasarkan  peta  yang  dihasilkan  (Gambar  4)  dapat dilihat bahwa Kabupaten Wonogiri memiliki wilayah yang
mencakup  semua  kelas  kesesuaian  lahan,  dari “ sangat sesuai ” sampai “tidak sesuai permanen”. Namun demikian,
Kelas kesesuaian lahan
secara  visual  dapat  dilihat  bahwa  wilayah  dengan  kelas “sangat  sesuai”  memiliki  luasan  yang  sangat  kecil (divisualkan dengan warna hijau tua), sedangkan wilayah dengan kelas “cukup sesuai” memiliki cakupan yang agak luas  (divisualkan  dengan  warna  hijau  muda).  Secara
umum, kesesuaian lahan untuk lokasi kawasan industri di Kabupaten  Wonogiri  berada  pada  kelas  N1  (tidak  sesuai untuk  saat  ini)  karena  dapat  ditemui  hampir  di  seluruh kecamatan yang ada di Kabupaten Wonogiri.
Gambar 5. Peta lahan potensial pengembangan industri pada tujuh kecamatan peruntukan industri di Kabupaten Wonogiri (sumber: hasil olahan peneliti)
Tabel 13 berikut merupakan kelas interval kesesuaian lahan untuk pembangunan kawasan industri di Kabupaten Wonogiri.  Berdasarkan  Tabel  13  diperoleh  informasi bahwa  lokasi  yang  berpotensi  untuk  pengembangan kawasan  industri  berada  pada  kelas  S1,  S2,  dan  S3. Sedangkan  lokasi  yang  tidak  direkomendasikan  untuk pengembangan kawasan industri berada pada kelas N1 dan
N2.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat  lahan seluas  73.826,422  ha  atau  40,345%  dari  luas  wilayah Kabupaten  Wonogiri  yang  memiliki  potensi  untuk dikembangkan  menjadi  kawasan  industri.  Sedangkan kawasan dengan potensi lahan sangat sesuai (S1) tertinggi terletak di Kecamatan Ngadirojo dengan luas 266,982 ha.

## Kelas kesesuaian lahan
Tabel 13. Klasifikasi kesesuaian lahan untuk kawasan industri No  Klasifikasi Interval Luas Hektar (ha) Persen (%) 1 Sangat sesuai (S1) 3,30 - 3,85 968,410 0,529 2 Cukup sesuai (S2) 2,75 - 3,30 18.951,604 10,357 3 Sesuai marginal (S3) 2,19 - 2,75 53.906,408 29,459 4 Tidak sesuai untuk saat ini (N1) 1,64 - 2,19 68.559,064 37,467 5 Tidak sesuai permanen (N2) 1,09 - 1,64 40.601,659 22,188 Total 183.863,473 100
3.2.  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  untuk  Kawasan  Industri Terhadap RTRW Kabupaten Wonogiri Tahun 2020-2040 Berdasarkan  ruang  lingkup  masalah  yang  sudah ditentukan terdapat syarat bahwa kawasan industri harus berada pada kawasan peruntukan industri yang ditetapkan dalam  RTRW.  Sesuai  ketentuan  Peraturan  Menteri Perindustrian Nomor 40/M-IND/PER/6 tentang Pedoman Teknis  Pembangunan  Kawasan  Industri,  area  tersebut harus memiliki luas minimal 50 ha dalam satu hamparan. Berdasarkan  syarat  tersebut  maka  diperoleh  tujuh kecamatan di Kabupaten Wonogiri yang memenuhi syarat tersebut,  yaitu  Kecamatan  Ngadirojo,  Kecamatan Giritontro,  Kecamatan  Giriwoyo,  Kecamatan  Wonogiri, Kecamatan  Eromoko,  Kecamatan  Wuryantoro,  dan Kecamatan  Pracimantoro.  Peta  lahan  potensial  untuk industri  pada  tujuh  kecamatan  peruntukan  industri  di Kabupaten  Wonogiri  ditampilkan  pada  Gambar  5.  Yang dimaksud lahan poetnsial di sini adalah lokasi lahan hasil analisis  kesesuaian  menggunakan  metode  AHP  dan  juga sesuai dengan peruntukannya menurut RTRW untuk lokasi industri, serta memenuhi kriteria luas lahan minimal 50 ha menurut  Peraturan  Menteri  Perindustrian  Nomor  40/M- IND/PER/6  tentang  Pedoman  Teknis  Pembangunan Kawasan  Industri.  Hasil  perhitungan  luas  pada  masing- masing  kelas  kesesuaian  lahan  ditampilkan  dalam  Tabel 14.
Hasil  seleksi  pada  rencana  pola  ruang  industri menunjukkan bahwa terdapat wilayah seluas 1.356,806 ha yang  dapat  dijadikan  sebagai  kawasan  industri  karena berada  pada  kelas  kesesuaian  sangat  sesuai  (S1),  cukup sesuai  (S2),  dan  sesuai  marginal  (S3).  Kawasan  dengan kesesuaian  lahan  sangat  sesuai  (S1)  tertinggi  terletak  di Kecamatan  Ngadirojo  dengan  luas  1,241  ha  diikuti  oleh Kecamatan  Wonogiri  dengan  luas  1,193  ha.  Hasil  yang hampir yang sama diperoleh pada kelas kesesuaian lahan kedua  dengan  klasifikasi  cukup  sesuai  (S2)  dimana kesesuaian lahan tertinggi terletak di Kecamatan Ngadirojo
dengan  luas  185,320  ha  diikuti  oleh  Kecamatan Pracimantoro  dengan  luas  56,558  ha.  Sedangkan  pada kelas  sesuai  marginal  (S3),  kesesuaian  lahan  tertinggi terletak di Kecamatan Pracimantoro dengan luas 323,578 ha diikuti oleh Kecamatan Wonogiri dengan luas 186,540 ha. Kelas keempat dan kelima dengan tingkat kesesuaian tidak  sesuai  baik  untuk  saat  ini  (N1)  ataupun  permanen (N2)  paling  banyak  ditemui  di  Kecamatan  Pracimantoro dengan luas masing-masing 1080,249 ha dan 174,137 ha. Dari  hasil  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  kecamatan terbaik  untuk  pengembangan  kawasan  industri  adalah Kecamatan Ngadirojo.
Tabel 14. Luas lahan potensial untuk pengembangan
kawasan industri No  Klasifikasi Luas Hektar Persen (%) 1 Sangat sesuai (S1) 2,434 0,082 2 Cukup sesuai (S2) 341,802 11,505 3 Sesua marginal (S3) 1.013,372 34,110 4 Tidak sesuai untuk saat ini (N1) 1.433,048 48,237 5 Tidak sesuai permanen (N2) 180,205 6,066 Total 2.970,862 100
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  99,240%  dari seluruh  kawasan  peruntukan  industri  di  Kecamatan Ngadirojo  berpotensi  untuk  dikembangkan  menjadi kawasan industri karena berada pada kelas sangat sesuai (S1), cukup sesuai (S2), dan sesuai marginal (S3). Kawasan tersebut  memiliki  luas  276,756  ha  dimana  kelas  yang mendominasi adalah tingkat kesesuaian cukup sesuai (S2) dengan luas 185,320 ha. Kawasan peruntukan industri di wilayah  ini memperoleh  keuntungan  dari sisi  faktor  fisik lahan karena memiliki topografi relatif datar, penggunaan lahan  berupa  tegalan/ladang,  serta  jenis  tanah  latosol sehingga  menghasilkan  skor  cukup  tinggi  pada  faktor tersebut.  Hal  ini  juga  didukung  oleh  faktor  aksesibilitas yang  baik  di  mana  kawasan  tersebut  mudah  dijangkau karena  berjarak  kurang  dari  500  m  dari  jalan  utama, kurang  dari  1  km  dari  jaringan  telekomunikasi,  serta kurang dari 2 km dari terminal.

## 4. Kesimpulan
Hasil analisis kesesuaian lahan untuk kawasan industri pada  tujuh  kecamatan  peruntukan  industri  di  Kabupaten Wonogiri  menunjukkan  bahwa  terdapat  lahan  seluas 1356,806 ha dengan proporsi 45,697% yang berada pada klasifikasi sangat sesuai (S1), cukup sesuai (S2), dan sesuai marginal  (S3).  Sedangkan  pada  klasifikasi  tidak  sesuai untuk  saat  ini  (N1)  dan  tidak  sesuai  permanen  (N2) terdapat  lahan  seluas  1.613,253  ha  dengan  proporsi 54,303%.  Kemudian,  daerah  yang  memiliki  tingkat
kesesuaian  tertinggi  untuk  dikembangkan  menjadi kawasan  industri  adalah  Kecamatan  Ngadirojo  dimana 99,24%  dari  seluruh  kawasan  peruntukan  industri  di kecamatan tersebut berada pada kelas sangat sesuai (S1), cukup  sesuai  (S2),  dan  sesuai  marginal  (S3)  dengan  luas lahan 276,76 ha.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).
6. Referensi
Badan Pusat Statistik. (2021). Kabupaten Wonogiri dalam Angka  Tahun  2021 .  Wonogiri:  BPS  Kabupaten Wonogiri.
FAO  (Food  and  Agriculture  Organization).  (1976). A Framework  for  Land  Evaluation. Rome:  Food  and Agricultural  Organization  of  the  United  Nations. Diakses
melalui http://www.fao.org/3/x5310e/x5310e00.htm Group  Decision  Support  System. International  Conference on  Intelligent  and  Advanced  Systems ,  301-304. https://doi.org/10.1109/ICIAS.2007.4658395 Iswanto,  T.  F.  (2019). Penentuan  Lokasi  Potensial  untuk Pengembangan  Kawasan  Industri  Menggunakan Sistem  Informasi  Geografis  (Studi  Kasus:  Kabupaten Lamongan). Skripsi.  Institut  Teknologi  Nasional.
Malang
Jankowski, P. (1995). Integrating Geographical Information Systems  and  Multiple  Criteria  Decision-making Methods. International  Journal  of  Geographical
Information Systems, 9 (3), 251 – 273.
https://doi.org/10.1080/02693799508902036
Junianto, D. D., Ramdani, F., & Pramono, D. (2018). Sistem Informasi Penentuan Lokasi Pembangunan Kawasan Industri  di  Kabupaten  Mojokerto  Menggunakan Metode Multi-Creteria Evaluation. Jurnal
Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya , 2 (9), 2476 – 2484.
Kwanda,  T.  (1990).  Perkembangan  Kawasan  Industri  di Indonesia. Journal of Regional and City Planning , 1 (1),
44-47 – 47.
Kusumadewi, S., & Hartati, S. (2007). Sensitivity Analysis of Multi-attribute Decision Making Methods in Clinical . Kementerian  Perindustrian  Republik  Indonesia.  (2016). Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia Nomor:  40/MIND/PER/6/2016  Tentang  Pedoman Teknis Pembangunan Kawasan Industri. Malczewski,  Jacek.  (1999). GIS  and  Multicriteria  Decision Analysis . New York: John Wiley & Sons, Inc. Ndofah, T. A. & Santosa, P. B. (2023). Evaluasi Penggunaan Lahan  Mengacu  pada  Indeks  Potensi  Lahan  dan Kesesuaiannya  Terhadap  Rencana  Tata  Ruang Wilayah  di  Kabupaten  Wonosobo. Journal  of
Geospatial Information Science and Engineering , Vol. 6 No. 2 (2023). https://doi.org/10.22146/jgise.91079 Nugrahini,  M  &  Santosa,  P.  B.  (2021).  Drought  Hazard Modelling of Klaten Regency Central Java Using AHP and  TOPSIS  Method. IOP  Conf.  Ser.:  Earth  Environ. Sci. 936 012043. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/936/1/012043
Pemerintah  Kabupaten  Wonogiri.  (2020).  Peraturan Daerah  Kabupaten  Wonogiri  Nomor  2  Tahun  2020 Tentang  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Kabupaten Wonogiri Tahun 2020-2040.
Presiden Republik Indonesia. (1989). Keputusan Presiden Nomor 53 Tahun 1989 Tentang Kawasan Industri. Purwanto,  A.,  &  Iswandi,  I.  (2019).  Pemanfaatan  Sistem Informasi  Geografis  untuk  Menentukan  Lokasi Potensial  Pengembangan  Kawasan  Industri  di Kabupaten Pati. Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan ,
6 (2), 1219 – 1228. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2019.006.2.2 Saaty,  T.  Lorie.  (1990). Decision  Making  for  Leaders:  The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World . Pittsburgh: RWS Publications. Salsabila,  F.  (2022). Analisis  Geospasial  untuk  Penentuan Lokasi Pengembangan Kawasan Industri di Kabupaten Wonogiri . Universitas Gadjah Mada.
Saputra, V. A. & Santosa, P. B. (2020).  Analisis Geospasial Perubahan  Penggunaan  Lahan  dan  Kesesuaiannya Terhadap RTRW Kabupaten Purworejo Tahun 2011- 2031. Journal  of  Geospatial  Information  Science  and Engineering,
Vol. 3 No 2 (2020) . https://doi.org/10.22146/jgise.60931
Sari,  Y.  K.  &  Santosa,  P.  B.  (2022).  Analisis  Spasial Penggunaan  Lahan  dan  Kesesuaian  Terhadap Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  di  Kecamatan  Kejajar, Kabupaten  Wonosobo. Majalah  lmiah  Globe , 24 (1), 27 – 38. Retrieved from https://jurnal.big.go.id/GL/article/view/34 Syafitri, A. K.N. dan Santosa, P. B. (2020). Spatial Analysis of Kulon Progo District Development From 2007 – 2030 With Cellular Automata Markov Model. Proceeding The 1st International Conference on
Geodesy,  Geomatics,  and  Land  Administration  2019 . KnE Engineering
Publishing. doi:10.18502/keg.v4i3.5864
Umar, I., Widiatmaka, W., Pramudya, B., & Barus, B. (2017). Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  Untuk  Kawasan Permukiman  Dengan  Metode  Multi  Criteria Evaluation  di  Kota  Padang. Jurnal  Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources  and  Environmental  Management) , 7 (2), 148 – 154. https://doi.org/10.29244/jpsl.7.2.148-15 Widaningsih,  S.  (2018).  Analisis  Sensitivitas  Metode  AHP dengan  Menggunakan  Weighted  Sum  Model  (WSM) Pada  Simulasi  Pemilihan  Investasi  Sektor  Finansial. Media Jurnal Informatika, 9 (1), 1-8.