## RULE BASED MODELING UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH POTENSI BANJIR
Rina Fiati Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: rfiati003@yahoo.com

## Anastasya Latubessy
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: anastasyalatubessy@gmail.com

## ABSTRAK
Banjir  merupakan  bencana  tahunan  yang  marak  terjadi  di  wilayah  Indonesia  saat  ini.  Upaya pencegahan  tanpa  memperhatikan  kemungkinan  daerah  yang  berpotensi  banjir  dirasa  tidak  optimal. Identifikasi  awal  derah  berpotensi  banjir  perlu  dilakukan  agar  dapat  digunanakn  sebagai  titik-titik prioritas  daerah  pencegahan  banjir.  Identifikasi  daerah  banjir  dapat  dilakukan  dengan  memanfaatkan perkembangan  teknologi Sistem  Pakar.  Dengan  memanfaatkan  Sistem  Cerdas  untuk  mengembangkan model  identifikasi  daerah  potensi  banjir,  dapat  menghasilkan  sebuah  sistem  untuk  identifikasi  daerah potensi  banjir.  Langkah  awal  penting  yang  harus  dilakukan  adalah  membangun Rule  Base  Modeling , dengan metode production rule. Parameter atau tolok ukur ditentukan berdasarkan luas genangan (km2, hektar),  kedalaman  atau  ketinggian  air  banjir  (meter),  kecepatan  aliran  (meter/detik,  km/jam),  material yang dihanyutkan aliran banjir (batu, bongkahan, pohon, dan benda keras lainnya), tingkat kepekatan air atau  tebal  endapan  lumpur  (meter,  centimeter),  dan  lamanya  waktu  genangan  (jam,  hari,  bulan). Penelitian  ini menghasilkan rule based modeling dengan enam parameter utama untuk mengidentifikasi daerah potensi banjir.
Kata kunci: model, pakar , paramater, banjir

## ABSTRACT
Today,  flood becomes  yearly disaster  in  Indonesia.  An  effort without keeping  care to  the  potential flooded areas, it doesn’t mean optimal effort. Identifying to the potential flooded areas is important to determine the potential avoiding flooded areas. Identification to the potential flooded areas can be done by using the developing technology of Expert System. By using the technology of Expert System to develop an  identifying  model  to  the  potential  flooded  areas,  it  can  produce  a  system  to  identify  the  potential flooded areas. A primary step that must be done first is to develop Rule Base Modeling using production rule method.  A  parameter used  in  here is determined based on the large flooded areas (Km2, hectare), depth (meter), rapidity (meter/second, km/hour), flooded material (building, trees, bridges, ect.), the rate of  sticky  muddy  (meter,  centimeter),  and  the  duration  of  the  flood  (hour,  day,  month).  This  research brings about a rule based modeling with six main parameters in identifying the potential flooded areas.
Keywords: modeling, expert, parameter, floods

## 1. PENDAHULUAN
Secara naluriah manusia memiliki kecenderungan untuk selalu memahami lingkungan. Manusia dan lingkungan  memiliki  ikatan  keterjalinan  yang  dekat  satu  sama  lain.  Ikatan  yang  terjalin  antara  manusia dan  lingkungan  inilah  yang  kemudian  membuat  manusia  melakukan  upaya-upaya  untuk  mengurangi dampak pemanasan global. Akan tetapi, hingga saat ini dampak dari pemanasan global di rasakan masih terjadi. Pemanasan global yang terjadi dewasa ini diduga akibat kecerobohan manusia  dalam mengelola lingkungan alam.
Beberapa di antara kecerobohan yang telah di lakukan oleh manusia adalah pencemaran udara oleh asap  pabrik  industri  dan  penggundulan  hutan  tanpa  melakukan  penanaman  kembali,  bumi  terancam bencana  dalam  bentuk  baru  akibat  adanya  perubahan  iklim  atau  yang  lebih  sering  kita  dengar  dengan istilah  pemanasan  global.  Di  Indonesia  banyak  mengalami  perubahan  iklim  yang  memberikan  dampak pada  berbagai  sektor  kehidupan.  Hal  ini  juga  dampak  dari  pola  hujan  di  Indonesia  sangat  bervariasi.
Akhir-akhir  ini  kejadian  El-Nino  semakin  sering  dan  intensitas  cenderung  menguat  hingga  terjadi kejadian cuaca dan iklim ekstrim. Kejadian ini sangat berkaitan dengan adanya pemanasan global.
Banjir  merupakan  bencana  di  Indonesia,  Parameter  atau  tolok  ukur  dapat  ditentukan  berdasarkan luas genangan (km2, hektar), kedalaman atau ketinggian air banjir (meter), kecepatan aliran (meter/detik, km/jam),  material  yang  di  hanyutkan  aliran  banjir  (batu,bongkahan,  pohon,  dan  benda  keras  lainnya), tingkat kepekatan air atau tebal endapan lumpur (meter, centimeter), dan lamanya waktu genangan (jam, hari,  bulan).  Dengan  pengetahuan  sistem  pakar  (expert  system)  di  terapkan  dalam  pemodelan  untuk identifikasi  daerah-daerah  potensi  banjir.  Salah  satu  metode  sistem  pakar  yang  di  gunakan  yaitu production  rule.  Data  identifikasi  yang  di  peroleh  akan  di  gunakan  untuk  memetakan  daerah  potensi banjir  dengan  menggunakan  teknologi  sistem  informasi  geografis  ( Geographical  Information System /GIS). Pada penelitian ini lebih di fokuskan pada daerah-daerah di Kabupaten Kudus. Ada  beberapa  definisi  tentang  sistem  pakar  yaitu  sistem  yang  berusaha  mengapdosi  pengetahuan manusia  ke  komputer,  agar  komputer  dapat  menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh para  ahli.  Sistem  pakar  dapat  di  tampilkan  dengan  dua  lingkungan  :  lingkungan  pengembangan  dan lingkungan konsultasi (runtime). Lingkungan pengembangan di gunakan oleh pengembang sistem pakar untuk  membangun  komponen  dan  memasukkan  pengetahuan  ke  dalam  basis  pengetahuan.  Lingkungan konsultasi di gunakan oleh non pakar untuk memperoleh pengetahuan dan nasihat pakar. Lingkungan ini dapat di pisahkan setelah sistem lengkap. Ada tiga komponen utama yang tampak secara virtual di setiap sistem pakar adalah basis pengetahuan, mesin inferensi, dan antarmuka pengguna [1].
Beberapa  penelitian  terkait  seperti  yang  di  lakukan  oleh,  Zubaidah,dkk  pada  tahun  2005  yang melakukan Analisa terhadap daerah potensi banjir di Pulau Sumatra, Jawa dan Kalimantan menggunakan Citra  AVHRR/NOAA-16.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  melakukan  analisis  daerah  potensi  banjir menggunakan data satelit penginderaan jauh yang memiliki resolusi temporal tinggi, pada penelitian ini digunakan  citra  NOAA  16  AVHRR  kanal  1  (sinar  tampak) dan kanal 4  (inframerah). Lokasi  penelitian mencakup  wilayah  Indonesia  bagian  barat  yaitu  Pulau  Sumatera,  Jawa  dan  Kalimantan.  Hasil  analisis daerah  genangan  menunjukkan  bahwa  lokasi  genangan  terdapat  di  26  kabupaten  di  seluruh P.  Jawa,  42 kabupaten  terdapat  di  pulau  Sumatera  dan  21  lokasi  genangan  di  seluruh  Kalimantan.  Hasil  integrasi dengan  data  estimasi  awan  berpeluang  hujan  lebat  harian  menunjukkan  daerah-daerah  yang  potensial mengalami  kejadian  banjir.  Hasil  validasi  menunjukkan  bahwa  71% kejadian  banjir  di  Pulau  Sumatera, Jawa dan Kalimantan pada bulan Januari 2005 sesuai dengan hasil analisa [2].
Pemanfaatan  teknologi  informasi  mulai  digunakan  untuk  identifikasi  daerah  rawan  banjir,  seperti yang dilakukan oleh Indrianawati pada tahun 2009 dalam penelitiannya yang berjudul, Penyusunan Basis Data Untuk Identifikasi Daerah Rawan Banjir Dikaitkan Dengan Infrastruktur Data Spasial (Studi Kasus Propinsi  Jawa  Barat).  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membangun  model  basis  data  untuk  mengetahui apakah  data  dasar  yang  diperlukan  ini  tersedia  dan  dapat  digunakan  untuk  identifikasi  daerah  rawan banjir[3].
Penanggulangan  bencana  banjir  harus  terstruktur  mengikuti  tahapan  prabencana,  tanggap  darurat dan  pasca  bencana,  dan  sesuai  paradigma  baru  penanggulangan  bencana  dari  ‘tanggap  darurat’  ke ‘pengurangan resiko bencana’. Untuk itu upaya-upaya pengurangan resiko bencana harus tetap dilakukan dan  selalu  ditingkatkan.  Salah  satu  upaya  tersebut  adalah  dengan  memberikan  pengetahuan  praktis tentang karakteristik bencana dan upaya-upaya mitigasinya kepada seluruh pemangku kepentingan (stake holder).  Pernyataan  tersebut  dipaparkan  dalam  penelitian  yang  berjudul,  Bencana  banjir,  pengenalan karakteristik dan kebijakan Penanggulangannya di provinsi Kalimantan Timur [4].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Pendekatan
Metode  Pengembangan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Production Rule.  Dalam pendekatan  ini  dilakukan  tahapan-tahapan  untuk  menganalisa  kebutuhan  sebagai  dasar  dari pengembangan rule .  Berdasarkan  hasil  analisa,  kemudian  dikembangkan  ke  dalam  rancangan  decission tree dan kaidah rule .

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Metode    pertama  yang  digunakan  adalah library research yaitu   dengan   cara    mempelajari    bahan- bahan   tertulis   serta   mengumpulkan   data-data, browsing data  via internet dan masalah-masalah berkaitan. Untuk metode yang kedua adalah  teknik interview dan observasi. Pada  metode  ini  peneliti mencari  dan  mengumpulkan  data-data  yang ada  relevansinya  dengan j udul  penelitian  ini  pada  pihak
terkait    yaitu    unit  Penelitian  dan  Instansi  yang  terkait.  Diantanya  Badan  Penanggulangan  Bencana Daerah (BPBD) dan BMKG. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah indikator-indikator yang ditetapkan dari sumber data internal seperti luas genangan (km2, hektar), kedalaman atau ketinggian air  banjir  (meter),  kecepatan  aliran  (meter/detik,  km/jam),  material  yang  di  hanyutkan  aliran  banjir (batu,bongkahan,  pohon,  dan  benda  keras  lainnya),  tingkat  kepekatan  air  atau  tebal  endapan  lumpur (meter, centimeter), dan lamanya waktu genangan (jam, hari, bulan).

## 2.3 Analisa Kebutuhan
Dalam membuat pemodelan sistem dibutuhkan data, diantaranya Data Daerah rawan banjir dan Data Parameter  identifikasi  daerah  rawan  banjir.  Berdasarkan  data-data  tersebut,  diharapkan  dapat menghasilkan sebuah pemodelan keputusan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah rawan banjir  berdasarkan  enam  parameter    yang  telah  ditentukan.  Gambar  1  menunjukan  peta  bencana  banjir dan tanah longsor 2014 di Kabupaten Kudus, Jawa Tengah.

## Gambar 1. Peta Banjir Kudus
Daerah yang berwarna kuning merupakan daerah longsor, sementara daerah yang berwarna biru pada  peta  merupakan  daerah  banjir.  Pada  Gambar  1  dilihat  bahwa  daerah  yang  berwarna  biru  yang merupakan daerah banjir Kudus, memiliki persebaran yang cukup tinggi.
Jurnal SIMETRIS, Vol 6 No 1 April 2015 ISSN: 2252-4983
Tabel 1. Laporan Kejadian Bencana Banjir BPSDA Seluna Tahun 2014(Sumber : BPBD Kudus)
No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Simo Rabu Ds. Widorokandang Luapan sungai Simo & curah hujan tinggi rumah 150 kk 1 - 1,5 3 hari 01-Jan-14 Kec. Pati jln desa 600 m 14.00 wib Kab. Pati sawah 25 Ha 2 Sungai Bendo Rabu Ds. Tahunan Curah Hujan tinggi rumah 100 kk 0,5 - 1 1 hari 01-Jan-14 Kec. Tahunan luapan sungai Bendo 03.00 wib Kab. Jepara 3 Sungai Sangon Rabu Ds. Sumberrejo Tanggul sungai sangon jebol rumah 130 kk 01-Jan-14 Kec. Donorejo p= 2 m. 05.30 wib Kab. Jepara 4 Sal Irigasi Kamis Ds. Batangan Sal Irigasi BWKa.05 (DI.Widodaren) BWKa.05 01/09/2014 Kec. Batangan pintu rusak, menggenangi Jln raya Batangan jln 300 m 0,3-0,5 18.00 wib Kab. Pati 5 Sungai Pasokan kamis Ds. Puncel curah hujan tinggi rumah 400 kk 0,3-0,5 3 hari 16-1-2014 Kec. Dukuhseti mushola, mi dan sd, TPI (tempat Pelelangan ikan) 10.00 wib Kab. Pati & tambak seluas 25 Ha. Terrendam 6 Sungai Simo Minggu Ds. Widorokandang curah hujan tinggi & luapan s. simo rumah 150 kk 1-2 4 hari 19-1-2014 Kec. Pati mengancam jalur pantura Pati-Rembang 24.00 wib Kab. Pati sawah tergenang:  padi umur 40 hari sawah 200 Ha 7 Sungai Pasokan Minggu Ds. Dukuhseti Banjir bandang rumah 400 0,6 - 1 1 hari 19-1-2014 Kec. Dukuhseti curah hujan muria tinggi 05.00 wib Kab. Pati TPI Sekolah dan prasarana lain terendam
No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 8 Sungai Poceho Minggu Ds. Mejobo Tanggul kiri drain poceho jebol 19-1-2014 Kec. Mejobo p = 15 m, curah hujan tinggi jalan 1 km 0,5 - 1 m 3 hari 05.00 wib Kab. Kudus jalan raya mejobo tergenang 9 Sungai Dawe Minggu Ds. Golantepus tanggul kiri jebol (utara balai desa Golantpus) rumah 50 0,5 1 hari 19-1-2014 Kec. Mejobo p= 2 m, t= 1 m jalan 100 m 0,3 03.00 wib Kab. Kudus 10 sungai Muneng Senin Ds. Setrokalangan luapan sungai muneng sawah 200 Ha 0,5 - 1 1 hari 20-Jan-14 Kec. Kaliwungu 06.00 wib Kab. Kudus 11 Sungai Gelis Senin Ds. Jurang 1 orang meninggal dunia 20-Jan-14 Kec. Gebog terseret arus sungai gelis 06.00 wib Kab. Kudus 12 Alasdowo Senin Ds. Alasdowo meluap curah hujan tinggi rumah 150 1 3 hari (anak sungai 20-Jan-14 Kec. Dukuhseti sawah 35 Ha Pasokan) 07.00 wib Kab. Pati tambak 30 Ha 13 SWD.2 Senin Ds. Gerdu Limpasan bendung karet SWD.2 rumah 150 1 2 hari 20-Jan-14 Kec. Pecangaan sawah 40 Ha 07.00 wib Kab. Jepara 14 SWD.2 Senin Ds. Welahan Limpasan Sal Pembuang Patoksewu 20-Jan-14 Kec. Welahan tanggul kiri kritis/bocor p = 10 m sawah 200 Ha 3 hari 10.00 wib Kab. Jepara limpas setinggi 20 cm 15 SWD.2 Senin Ds. Ketilengsingolelo Tanggul Kanan jebol rumah 500 0.7 - 1 20-Jan-14 Kec. Welahan P= 10 m, t= 3 m. sawah 460 Ha 10.00 wib Kab. Jepara
Jurnal SIMETRIS, Vol 6 No 1 April 2015 ISSN: 2252-4983
No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 16 S. Purwogondo Senin Ds. Batukali curah hujan tinggi & luapan s.purwogondo rumah 200 1 3 hari 20-Jan-14 Kec. Kalinyamatan Swah padi umur 30 hari sawah 200 Ha 10.00 wib Kab. Jepara 200 KK mengungsi 17 JU.2 Senin Ds. Kasian luapan sungai JU.2 rumah 15 0,6 - 1 5 hari 20-Jan-14 Kec. Sukolilo persawahan tergenang sawah 600 Ha 0,6 - 1 5 hari 03.00 wib Kab. Pati padi umur 50 hari, tebu umur 100 hari 18 JU.1 & JU.2 Senin Ds. Poncomulyo Luapan JU.1 & JU.2 20-Jan-14 Kec. Sukolilo sawah tergenang Padi umur 20 hari, sawah 400 Ha 0,6 - 1 5 hari 03.00 wib Kab. Pati tebu umur 100 hari 19 Drai Jati Pasehan Senin Ds. Bulungcangkring luapan drain Jati Pasehan rumah 200 0,6 - 1 2 hari 20-Jan-14 Kec. Jekulo swah tergenang padi umur 100 Hari Jln 200 m 0,1 03.00 wib Kab. Pati sawah 150 Ha 20 Sungai Jogotuwo Senin Ds. Kedungdowo 1 orang meninggal hanyut tebawa arus sungai 20-Jan-14 Kec. Kaliwungu dikarenakan main di sungai serta penyakit ayan 17.30 wib Kab. Kudus 21 Sungai Piji Senin Ds. Tenggeles di Dk. Badong Tenggeles, rumah 150 kk 20-Jan-14 Kec. Mejobo tanggul kiri Sungai Piji jebol p=10 m, t= 1 m 18.00 wib Kab. Kudus 22 Kali Kencing Senin Ds. Jati Wetan 4 dukuh tergenang (barisan,gendok,kaligae, rumah 450 kk 1 - 1,5 7 hari 20-Jan-14 Kec. Jati Tanggulangin) curah hujan tinggi sawah 200 Ha 10.00 wib Kab. Kudus kali kencing tdk dpt menampung air & meluap jln 1 km 1 7 hari Terminal kudus & terminal kargo lumpuh total akses pantura putus total
No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 23 Kali Kencing Selasa Ds. Jati Kulon Dk. Kencing tergenang , Curah Hujan tinggi rumah 100 kk 1 7 hari 21-Jan-14 Kec. Jati kali kencing tdk dpt menampung air & meluap 05.00 wib Kab. Kudus di tambah limpasan tanggul kiri Sungai Gelis mengancam prasarana industri pabrik PURA dan PLN/listrik Selasa Ds. Tanjung karang Curah Hujan tinggi rumah 200 kk 1 7 hari 21-Jan-14 Kec. Jati jln pantura & jln Kds. Porwodadi lumpuh jln 200 m 0,5 - 1 05.00 wib Kab. Kudus Selasa Ds. Jetis Kapuan Curah Hujan tinggi rumah 500 kk 0,5 - 1 7 hari 21-Jan-14 Kec. Jati 1 desa tergenang 05.00 wib Kab. Kudus 24 SDW.2 Selasa Ds. Blimbing Kidul Tanggul Kiri jebol di 2 titik rumah 300 0.5 - 1 5 hari 21-Jan-14 Kec. Kaliwungu Panjang = 15 m, tinggi = 2 m sawah 300 Ha 05.00 wib Kab. Kudus 25 Sungai Dawe Selasa Ds. Ngembal rejo luapan sungai dawe & curah hujan tinggi rumah 50 1 1 hari 21-Jan-14 Kec. Bae jalan 150 m 0,5 05.00 wib Kab. Kudus 26 Sungai Tumpang Selasa Ds. Megawon Luapan Sungai Tumpang di gorong2 jln lingkar rumah 60 0,5 - 1 12 Jam 21-Jan-14 Kec. Jati Ngembal 20.00 wib Kab. Kudus 27 JU Kamis Ds. Pekuwon Limpasan JU & curah hujan tinggi rumah 300 1 7 hari 23-Jan-14 Kec. Juwana sawah 20 Ha 1 20.00 wib Kab. Pati
Jurnal SIMETRIS, Vol 6 No 1 April 2015 ISSN: 2252-4983
No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 28 JU Kamis Ds. Bungasrejo Limpasan JU & curah hujan tinggi rumah 300 1 7 hari 23-Jan-14 Kec. Juwana sawah 108 Ha 1 20.00 wib Kab. Pati 29 JU Kamis Ds. Sejomulyo Limpasan JU & curah hujan tinggi rumah 200 1 7 hari 23-Jan-14 Kec. Juwana sawah 60 Ha 1 20.00 wib Kab. Pati 30 JU Kamis Ds. Karangrejo Limpasan JU & curah hujan tinggi rumah 50 0,5 7 hari 23-Jan-14 Kec. Juwana sawah 20 Ha. 0,5 20.00 wib Kab. Pati 31 Bakalan Kamis Ds. Kalipucang Wetan Tanggul kanan jebol p= 6 m rumah 1,5 23-Jan-14 Kec. Welahan tanggul kiri jebol p= 20 m 04.000 wib Kab. Japara sudah 2 hari, jebolan semakin melebar 4 desa tergenang : Ds. Ketileng singolelo Ds. Paren, Ds. Kalipucang wtn, Ds. Welahan 32 Sungai Dawe Kamis Ds. Mejobo parapet tanggul kiri sungai Dawe jebol 23-Jan-14 Kec. Mejobo Kudus t= 1,2 m , lebar = 3 m 10.00 wib Kab. Japara 33 Sungai Wulan Kamis Ds. Undaan Lor Tanggul sleding 23-Jan-14 Kec. Undaan p= 15 m t= 6 m l= 3,5 m 10.00 wib Kab. Japara tanggul yang masih utuh 2,5 m mengancam wilayah kec. Undaan kudus tgl 21-01-2014 sudah ditangani dg alat berat sleding lagi
34 Luapan Kamis Ds. - Dk. Norowito Ds. Ketanjung Kec. Karanganyar sungai Afur C.71 23-Jan-14 Kec. Karanganyar rumah = 300 13.31 wib Kab. Demak - Dk. Kedungbanteng Ds. Wonorejo karanganyar rumah = 1200 , sawah = 169 Ha. No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 - Dk Tugu Ds. Ngemplik Kec. Karanganyar rumah = 700 , sawah = 60 Ha. - Ds. Cangkringrembang kec. Karanganyar rumah = 200 , sawah 100 Ha 35 Sungai Lusi Sabtu Ds. Karangsari Luapan Sungai Lusi rumah 30 0.3 m 25-Jan-14 Kec. Jrati jalan 0.3 m 06.00 wib Kab. Grobogan sawah 40 Ha 36 JU.2 Selasa Ds. Wegil banjir bandang dan Luapan Sungai JU.2 sawah 200 Ha 0.6-0.7 m 28-Jan-14 Kec. Sukolilo 04.00 wib Kab. Pati 37 Sungai Londo Selasa Ds. Wonosoco Hujan di Peg. Kapur Utara mengakibatkan 28-Jan-14 Kec. Undaan banjir bandang ,  46 rumah rusak 03.00 wib Kab. Kudus 38 Sungai Piji Selasa Ds. Tenggeles Curah Hujan lereng Muria tinggi rumah 300 0,6 m 28-Jan-14 Kec. Mejobo Tanggul kanan sungai Piji jebol. P = 25 m. 03.00 wib Kab. Kudus 39 Sungai Piji Selasa Ds. Kesambi Curah hujan lereng Muria tinggi pemukiman 0.7 m 28-Jan-14 Kec. Mejobo terjadi Banjir bandang , 3 RT tergenang 12.00 wib Kab. Kudus Tanggul Kanan Sungi Piji Jebol, P= 20 m
Jurnal SIMETRIS, Vol 6 No 1 April 2015 ISSN: 2252-4983
40 Sungai Logung Selasa Ds. Sadang Curah hujan lereng Muria tinggi 28-Jan-14 Kec. Jekulo Tanggul Kanan Sungi Logung Jebol, 12.00 wib Kab. Kudus P= 3 m, t= 2 m 41 Sungai Gelis Selasa Ds. Jati Kulon Banjir Bandang, 9 rumah rusak berat 28-Jan-14 Kec. Jati Mengancam pemukiman di sepanjang No. Nama Sungai HARI/TANGGAL /JAM Lokasi Sebab / Akibat / Kejadian Daerah Genangan Luas / Pjg Genangan Tinggi (m) Genangan Lama (jam) No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 12.00 wib Kab. Kudus bantaran Sungai Gelis 42 Sungai Mayong Selasa Ds. Mayong Luapan Sungai Mayong rumah 30 0.6 m 2 Hari 28-Jan-14 Kec. Mayong jalan 300 m 14.00 wib Kab. Jepara sawah padi 60 Ha. 43 S. Pecangaan Selasa Ds. Karang Randu Tanggul kiri Sungai Pecangaan Jebol rumah 30 0,7 m 5 hari 28-Jan-14 Kec. Pecangaan P= 15 m, t= 2 m. Jalan desa 1 m 14.00 wib Kab. Jepara sawah padi 120 Ha.

## 3 PERANCANGAN DIAGRAM ARSITEKTUR SPK
Pada rancangan arsitektur SPK bakat minat yang dibangun terdapat data internal, dan data ekternal yang diekstrasi ke dalam database dan model base seperti yang ditunjukan pada Gambar 2.
Gambar 2. Arsitektur Sistem Identifikasi Rawan Banjir

## 4 PERANCANGAN SISTEM

## 4.1 Decission Tree
Pohon  keputusan  yang  dibangun  ditunjukan  pada  Gambar  3.  Dimana  terdapat  ciri  umum  yang diambil  dibedakan  atas  dua  yaitu,  sudah  pernah  banjir  dan  langganan  banjir.  Sementara  terdaoat  enam parameter daerah rawan banjir seperti yang ditunjukan pada Gambar 3.
Gambar 3. Decission Tree Parametrer Rawan Banjir

## 4.2 Rule Identifikasi Daerah Rawan Banjir
Rule yang  dibangun  menggunakan  metode production  rule. Ditulis  dalam pseudocode sebagai berikut.
IF Lus Genangan > 200 m AND Kedalaman/Ketinggian > 15 cm AND Kecepatan Aliran Air > 2 meter/detik AND Material yang dihanyutkan == BATU OR BONGKAHAN OR POHON OR BENDA KERAS AND Tingkat Kepekatan Air > 1 meter AND Lamanya Genangan Air == 1 Hari

## Data Internal
 Data Daerah
 Data Parameter E K S T R A
K S I Database SPK Model Base Production Rule Sistem Model Basis Data Sistem Model SPK  Form  Menu  Identifikasi  Daerah
Rawan Banjir
 Form Hasil
WEB

## THEN RAWAN BANJIR
Model  rule  based yang  dibangun  untuk  identifikasi  daerah  rawan  banjir  dengan  enam  parameter, antara  lain  luas  genangan,    kedalaman/ketinggian,    kecepatan  aliran  air,  material  yang  dihanyutkan, tingkat kepekatan air, dan lamanya genangan air.

## 5 KESIMPULAN
1) Berdasarkan  analisa  terhadap  peta  banjir  di  Kudus,  dapat  disimpulkan  bahwa  daerah  kudus  masih dikategorikan sebagai daerah rawan banjir dengan persebaran yang cukup tinggi.
2) Telah  dirumuskan  sebuah  rule  berdasarkan  enam  parameter  diantaranya  luas  genangan, kedalaman/ketinggian air, kecepatan aliran air, material yang dihanyutkan, tingkat kepekatan air, lamanya genangan air.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban, E., and Aronson, J.E., 2005, Decission Support System and Intelligent System, 6th Edition, Prentice Hall, Inc., New Jersey
[2] Zubaidah,dkk., 2005, Analisa daerah potensi banjir Di pulau sumatera, jawa dan kalimantan menggunakan citra avhrr/noaa-16, Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV, ITS, Surabaya
[3] Indrianawaty,  2009,  Penyusunan  Basis  Data  Untuk  Identifikasi  Daerah  Rawan  Banjir  Dikaitkan  Dengan Infrastruktur Data Spasial (Studi Kasus Propinsi Jawa Barat), Skripsi, Program Studi Teknik Geodesi, ITB.
[4] Mislan,  2011,  Bencana  Banjir,  Pengenalan  Karakteristik  Dan  Kebijakan  Penanggulangannya  Di  Provinsi Kalimantan Timur, Jurnal Mulawarman Scientifie, volume 10 nomor 1, ISSN 1412-498X.