e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## Chatbot Menggunakan Natural Language Processing untuk Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Android
Yuthsi Aprilinda 1 *, Tifanny Martavia 1 , Erlangga 2 , Freddy Nur Afandi 3 , Usman Rizal 3 1 Informatika, 2 Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung 3 Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Satu Nusa Lampung Bandar Lampung, Indonesia yuthsi.aprilinda@ubl.ac.id*, tifanny. 18421059 @student.ubl.ac.id, erlangga@ubl.ac.id, freddsie@yahoo.com
Abstract – Learning languages nowadays is massive and varies, therefore the interest in learning keeps increasing. But there are some limitations that cause students not to try to learn something, such as the matter of time and the fear of pronouncing and speaking a foreign language whether to people they know or do not know. Therefore, this smart English language learning application is one of the solutions as a platform for learning and practice. This application uses a Natural Language Processing (NLP) method that can act as a friend to practice speaking, especially English. This research is an option for learning languages that is more interactive and fun.
Keywords: Smart Learning; Natural language Processing (NLP); Artificial Intelligent (AI).
Abstrak – Pembelajaran bahasa pada masa ini banyak dan bervariasi oleh karena itu minat pembelajaran juga semakin tinggi. Akan tetapi ada beberapa keterbatasan yang menyebabkan pelajar tidak jadi mempelajari suatu hal, beberapa hal itu adalah masalah waktu, dan  ketakutan seseorang dalam mengungkapkan dan mengirim pesan dengan bahasa asing oleh orang yang dikenal maupun tidak dikenal oleh karena itu aplikasi pembelajaran Bahasa Inggris pintar ini menjadi salah satu solusi dalam media pembelajaran dan sebagai latihan. Aplikasi ini menggunakan metode  Natural Language Processing (NLP) yang dapat menjadi teman berlatih berbahasa khususnya Bahasa Inggris. Penelitian ini menjadi salah satu opsi dalam pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan menyenangkan.
Kata Kunci: Sistem Pembelajaran Pintar; Natural Language Processing (NLP); Artificial Intelligent (AI).

## 1. PENDAHULUAN
Di masa pandemi Covid-19 membuat tempat belajar mengajar, baik sekolah maupun tempat kursus tidak dapat beroperasi  secara  maksimal.  Sebagai  salah  satu  cara mengatasi  hal  tersebut  maka  penggunaan  teknologi semakin  digunakan,  dengan  cara  pembelajaran  secara daring  atau  yang  sering  kita  sebut  dengan e-learning [1] . Menurut  Asosiasi  Badan  Penyelenggara  Internet Indonesia  (APJII)  pengguna  internet  aktif  di  Indonesia sebanyak 196.71 juta jiwa penduduk Indonesia dari total populasi penduduk Indonesia sebanyak 266.91 juta jiwa penduduk, atau setara dengan 73% pada tahun 2020 [2] . Oleh karena itu dengan presentase yang didapat, banyak sekali masyarakat Indonesia yang sudah bisa mengakses internet,  teknologi  internet  juga dapat  mempermudah pekerjaan  sehari-hari.  Teknologi  dapat  masuk  ke  dalam berbagai  bidang  dalam  kehidupan,  salah  satunya  adalah bidang  pendidikan.  Teknlogi  juga  mempermudah perpindahan  ilmu,  karena  dengan  mengggunakan teknologi, dianggap lebih menarik [3] .
Bahasa  Inggris  sangat  dibutuhkan  di  masa  kini. Bahasa  Inggris  telah  diajarkan  selama  50  tahun belakangan  ini  di  Indonesia.  Beberapa  metode pembelajaran  Bahasa  Inggris  juga  telah  diterapkan  di
Indonesia.  Kurikulum  juga  telah  dibentuk  sejak  lama. Sejarah  Bahasa  Inggris  sendiri  dianggap  akan  menjadi bahasa internasional pada masa yang akan datang. Bahasa Inggris  telah  masuk  ke  Indonesia  semenjak  pada  tahun penjajahan kolonial [4] . Chatbot menjadi pilihan alternatif untuk  menggantikan  pembelajaran  secara  tatap  muka, dengan  adanya  aplikasi chatbot sendiri  para  pelajar  tetap dapat mempelajari Bahasa Inggris tanpa harus datang ke tempat  kursus  dan  dapat  membantu  metode pembelajaran  untuk  sekolah. Chatbot sendiri  merupakan aplikasi yang dapat digunakan untuk melatih percakapan dalam Bahasa Inggris dengan cara Text-to-text . Aplikasi ini akan  menjadi  teman  berinteraksi  dengan  menggunakan Bahasa Inggris layaknya sebuah manusia [5] . Metode pembelajaran pada saat ini telah mengalami banyak perkembangan. Metode pembelajaran harus lebih kreatif dan inovatif agar menarik minat para pembelajar. Salah  satu  cara  dalam  pengembangan  metode pembelajaran  adalah  dengan  metode  belajar online . Pembelajaran online adalah penyampaian materi, diskusi, serta  pengajaran  dilakukan  melalui  media  digital. Pembelajaran online disebut juga sebagai “ e-learning ” yang berasal dari kata “ e ” electronic dan “ learning ” pembelajaran, yang  berarti  penggunaan  alat  elektronik  sebagai  media pembelajaran [6] . Salah satu metode pembelajaran dengan
Terakreditasi SINTA Peringkat 5
Surat Keputusan Menristek / Kepala BRIN No. 200/M/KPT/2020 Masa berlaku mulai Vol. 8 No. 1 tahun 2018 s.d. Vol. 12 No. 2 tahun 2022 Terbit online pada laman web jurnal http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
menggunakan  visual  media  bisa  juga  menambahkan minat dalam pembelajaran karena dapat memvisualisasikan  pembelajaran  dengan  kehidupan nyata [7] .  Teknologi smartphone ,  baik  dari  sisi  kehadiran maupun kemajuannya, tidak bisa dipandang sebelah mata. Banyak  terobosan  telah  dibuat  untuk  memfasilitasi berfungsinya  sekolah  dengan  baik.  Pendidik  harus semakin  memahami  nilai  kemampuan  teknis  sebagai bagian  dari  tugasnya  untuk  mentransfer  informasi, mendidik,  dan  mengajar  murid.  Pendidik,  sebagai panutan  bagi  siswa,  harus  dapat  memanfaatkan  semua aplikasi smartphone ,  terutama  yang  mempromosikan penyampaian  pendidikan.  Ini  karena  teknologi memengaruhi  cara  orang  termotivasi,  terlibat,  dan terinspirasi [8] .  Kemudahan  yang  didapatkan  dari teknologi membuat para pembelajar menjadi lebih senang belajar menggunakan sebuah aplikasi berbasis teknologi. Akan  tetapi  tidak  semua  aplikasi  dapat  berjalan  sesuai dengan  keinginan.  Dengan  adanya  teknologi  juga pengguna dapat bertukar bahasa dengan cepat.  Aplikasi pembelajaran Bahasa Inggris yang dapat membuat orang- orang  menjadi  lebih  percaya  diri  dengan  melalui kesalahan-kesalahan mereka. Dengan adanya aplikasi ini juga memfleksiblekan waktu dalam pembelajaran, karena berbentuk aplikasi maka dapat digunakan kapan saja dan dimana  saja  selama  ada  internet  dan handphone .  Metode penelitian  yang  digunakan  pada  pembuatan  aplikasi  ini adalah  NLP [9] .  Aplikasi  ini  dapat  mempermudah pembelajaran tanpa adanya kehadiran seorang guru.
Penelitian  ini  hanya  membahas  tentang  aplikasi Chatbot  berbasis  NLP  tentang  pembelajaran  Bahasa Inggris  dan  apakah  aplikasi  ini  dapat  mempermudah dalam pembelajaran Bahasa Inggris terutama pada bagian 16 Tenses .

## 2. DASAR TEORI
A. Artificial Intelligent (AI )
Artificial  Intelligent  (AI) adalah  bagian  dari  ilmu komputer  yang  mengembangkan  sebuah  mesin  yang dapat melakukan pekerjaan yang seharusnya atau biasanya dikerjakan  oleh seorang  manusia.  AI  merupakan  ilmu pengetahuan yang menerapkan banyak sekali pengetahuan dan berbagai macam pendekatan. Semakin majunya  teknologi  informasi  semakin  rumit  juga kebutuhan  yang  dibutuhkan  AI  bukanlah  seperti fuzzy yang  hanya  bisa  memberikan  jawaban  iya  atau tidak, melainkan  memberikan  jawaban  yang  lebih  rumit  hal tersebut merupakan tujuan pembuatan AI [ 10] . AI sendiri mempunyai beberapa cabang ilmu, atau dapat dikatakan bagian dari AI sendiri. Salah satu cabang pembelajaran AI adalah  NLP.  Dikarenakan  para  peneliti  menginginkan kemampuan  komputer  yang  dapat  mengenal  bahasa manusia,  bukan  sebuah  kode  yang  dapat  dimengerti sebuah komputer melainkan tata bahasa yang diucapkan manusia sehari-hari dan dimengerti oleh komputer untuk dimasukan kedalam basis pengetahuan komputer [11] .
B. Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) adalah bagian dari AI  yang  memberikan  sebuah  mesin  kemampuan membaca,  mengerti  dan  mengartikan  bahasa  manusia. Pada  tahun  1960-an  telah  berkembang  sebuah  aplikasi chatbot yang  berhasil  mengerti  NLP  untuk  pertama  kali yang  dibuat  oleh  Joseph  Weizenbaum.  Eliza  digunakan sebagai pengganti dokter terapi, yang merespon dengan sangat  singkat  tanpa  mengerti  apa  yang  dirasakan  oleh seorang  manusia.  Pada  tahun  2011  Apple  mengenalkan Siri  sebagai  AI  pertama  yang  berhasil  digunakan  oleh banyak  orang.  Siri  dapat  mengenali  kata – kata  secara otomatis dan langsung mengartikannya ke bahasa mesin, dan  juga  sudah  bisa  menerima  perintah  otomatis  yang dikatakan langsung hanya melalui kata – kata [12] .
C. Chatbot
Chatbot adalah  sebuah  program  komputer  yang memungkinkan  hasil  percakapan  seperti  layaknya  kita bercakap – cakap  dengan  manusia.  Kepanjangan  dari nama chatbot dapat  disebut  juga  dengan chatting  robot , namun  lebih  sering  disingkat  menjadi chatbot . Chatbot sendiri merupakan salah satu hasil implementasi metode NLP  dikarenakan  dengan  menggunakan chatbot berarti komputer  harus  mengerti  bahasa  manusia  dan memberikan  balasan  layaknya  seperti  manusia. Chatbot sendiri  telah  banyak  digunakan  untuk  berbagai  macam bidang,  bahkan  pada  pengembangannya  chatbot  sudah ada  digunakan  sejak  awal  pengembangan  NLP chatbot digunakan  pada  aplikasi  ELIZA. Chatbot merupakan program  komunikasi  pintar  yang  dapat  merespon  baik text ataupun speech [13] .

## 3. METODOLOGI
Penelitian ini menggunakan beberapa metode untuk mengumpulkan data. Berikut adalah teknik pengumpulan data tersebut: (a) Studi pustaka (Library Research) . Dalam penelitian  ini  mengumpulkan  data  dengan  cara  mencari sumber  data,  informasi,  serta  pencari  jurnal  dan  buku- buku.  Dengan  mengunjungi  website sciendirect ,  buku terkait  NLP,  serta Google  Schoolar guna  menganalisis proses  aplikasi  pembelajaran  Bahasa  Inggris  dengan menggunakan metode NLP . (b) Kuisioner. Penelitian ini juga  menyebarkan  kuisoner  yang  bertujuan  untuk mengetahui dampak ketika sesudah dan sebelum aplikasi ini  dibuat  untuk  pembelajaran  Bahasa  Inggris.  Oleh karena itu penelitian ini mengadakan pre-test (Tabel 1) dan post-test (Tabel  2) setelah  aplikasi  nanti  telah  selesai  dan berjalan  dengan  baik.  Hal  ini  digunakan  untuk mengetahui  nilai  akurasi  dari  adanya  aplikasi  ini  akan memudahkan dalam proses belajar mengajar.
Sementara  untuk  pengambilan  jumlah  sampel penelitian, penelitian ini membatasi populasi sebanyak 50 responden  yang  disebar  secara  acak.  Hal  ini  dilakukan karena aplikasi ini bertujuan untuk umum dan penelitian ini masih berskala kecil. Kemudian populasi ini dihitung kembali  menggunakan  dengan  rumus Slovin (Rumus  1) untuk  mentukan  jumlah  sampel  penelitian  yang  akan digunakan.
n = N/N(d) 2 + 1 (1)
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
Diketahui n = Jumlah sampel; N = Jumlah populasi; d = Tingkat kesalahan 5%. Maka didapatkan perhitungan sebagai berikut, (Rumus 1): n = 50/50(0.05) 2 +1 = 44.4
Kemudian  dibulatkan  menjadi  44,  maka  jumlah  sampel yang  harus  mencoba  aplikasi  pembelajaran  ini  ketika sudah berhasil dibuat sebanyak 44 orang.
Tabel 1. Kuisoner Pre-Test Chatbot NLP Pembelajaran Bahasa Inggris
No  Pertanyaan Pre-test
1 Apakah anda mau lebih memahami Bahasa Inggris? Ya / Tidak
2 Apakah anda mengetahui mengenai tata bahasa (Grammar) pada bahasa inggris? contoh: Past tense, future tense, dst. Ya / Tidak
3 Apakah pembelajaran tata bahasa pada Bahasa Inggris sulit? Ya / Tidak
4 Apakah anda takut menggunakan Bahasa Inggris, dikarenakan takut salah, ataupun malu? Ya / Tidak
5 Apakah anda merasa selalu ada hambatan waktu ketika ingin belajar Bahasa Inggris? Ya / Tidak
6 Apakah anda menyukai pembelajaran Bahasa Inggris akan tetapi tidak mempunyai waktu yang fleksibel? Ya / Tidak
7 Apakah anda ingin belajar Bahasa Inggris dengan mudah dan cepat? Ya / Tidak
8 Apakah anda ingin belajar Bahasa Inggris dengan lebih menyenangkan? Ya / Tidak
9 Apakah anda ingin bisa chating dengan menggunakan Bahasa Inggris? Ya / Tidak
10 Apakah anda mengetahui chatbot? Ya / Tidak
Tabel 2. Kuisoner Post-Test Chatbot NLP Pembelajaran Bahasa Inggris
No  Pertanyaan Post-test
1 Apakah setelah menggunakan aplikasi chatbot anda lebih memahami Bahasa Inggris? Ya / Tidak
2 Apakah anda menjadi lebih mengetahui mengenai tata bahasa Bahasa Inggris setelah menggunakan aplikasi? Ya / Tidak
3 Apakah pembelajaran tata bahasa Bahasa Inggris tetap sulit menggunakan aplikasi chatbot? Ya / Tidak
4 Apakah anda masih takut menggunakan Bahasa Inggris ketika chatting dengan chatbot? Ya / Tidak
5 Apakah anda masih mengalami hambatan waktu ketika menggunakan chatbot dalam pembelajaran Bahasa Inggris khususnya pada grammar? Ya / Tidak
6 Apakah anda mempunyai waktu pembelajaran yang lebih fleksibel dengan adanya chatbot dalam Bahasa Inggris? Ya / Tidak
7 Apakah dengan chatbot pembelajaran Bahasa Inggris khususnya pengenalan grammar menjadi lebih cepat dan mudah? Ya / Tidak
8 Apakah proses pembelajaran Bahasa Inggris khususnya pengelanan grammar menjadi lebih menyenangkan dengan chatbot? Ya / Tidak
9 Apakah pengertian Berbahasa Inggris anda hususnya grammar menjadi sedikit lebih baik ketika menggunakan aplikasi chatbot? Ya / Tidak
10 Apakah aplikasi chatbot mudah digunakan dan dimengerti? Ya / Tidak

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Konsep  dari  NLP  yang  diterapkan  pada  aplikasi Chatbot Pembelajaran Bahasa Inggris  Berbasis Android pada penelitian ini sebagai berikut, Gambar 1 . Cara kerja Chatbot ini dimulai saat pengguna melakukan pesan atau mengirim  pesan  di  aplikasi,  lalu  aplikasi  akan  mencari keyword yang telah disediakan dan dimasukan ke database sebelumnya.  Apabila keyword sudah  ditemukan  dalam database  maka  aplikasi  akan  mengirim  balasan  pesan kepada pengguna berbentuk balasan chat dari pertanyaan atau pernyataan yang pengguna kirimkan.
Hasil penerapan chatbot berbasis NLP pada penelitian ini  adalah  sebagai  salah  satu  metode  alternatif  dalam
pembelajaran  Bahasa  Inggris,  yang  mmberikan penjelasan-penjelasan tentang 16 tenses. Pengguna chatbot dapat memberikan pertanyaan berkaitan dengan 16 tense dalam  Bahasa  Inggris,  seperti  pengertian  dalam  bahasa inggris  maupun  Bahasa  Indonesia, pattern atau  rumus setiap tense ,  begitupun  juga  dengan  contoh  kalimat  dari setiap tense yang ada. Pengguna dapat menginstallaplikasi chatbot ini pada perangkat selular ( handphone ) mereka lalu mereka  dapat  membuka  aplikasi  lalu  memberikan pertanyaan  pada  kolom chat .    Jika  pengguna  sudah memasukan keyword yang  sesuai  maka chatbot akan memberikan  jawaban  sesuai  dengan  pernyataan  yang diberikan. Keyword yang dapat diberikan berupa penjelasan tentang pengertian, pattern , berserta contoh tense .
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
Pembuatan  aplikasi Chatbot NLP  Pembelajaran Bahasa  Inggris  berbasis  Android  ini  menggunakan Bahasa  Pemprograman  Kotlin.  Setelah  (a)  pembuatan interface dibuat, langkah  selanjutnya adalah  (b) membuat adapter untuk menerima pesan dengan baik. Kemudian (c) membuat API untuk dapat memanggil data keyword yang  sudah  dimasukan  ke  dalam  database  berikut merupakan script API yang digunakan untuk memanggil keyword .  Langkah  berikutnya  adalah  (d)  memasukan respon  yang  diinginkan  jika  ada  pertanyaan  yang ditanyakan, jadi bot akan merespon sesuai dengan keyword yang  sudah  dimasukan  terlebih  dahulu,  apabila  tidak sesuai dengan keyword maka bot juga akan tetap menjawab tapi hanya jawaban bahwa bot tidak mengerti pertanyaan tersebut.  Didalam script respon  chat  terdapat  jawaban yang diberikan random, seperti pertanyaan sapaan maka ada  beberapa  jawaban  sapaan  yang  diberikan  secara random.
Chatbot NLP Pembelajaran Bahasa Inggris berbasis Android  ini  menggunakan  aplikasi  Visual  Studio  Code untuk menulis BackEnd Chatbot dan menggunakan nodeJS sebagai  bahasa  yang  digunakan  untuk  aplikasi  chatbot. Langkah  pertama  yang  harus  dibuat  yaitu  membuat
model  database  yaitu  sebagai  penampung  rancangan database,  lalu  membuat controller untuk  memasukan fungsi-fungsi  apa  saja  yang  ada  pada  database.  Tahap terakhir  yaitu  membuat routes untuk  menjadi  tempat tujuan akhir database tersebut.
Hasil Pre-Test (Gambar  2) didapatkan  bawah  (a) banyak orang yang ingin memahami Bahasa Inggris, (b) masih  banyak  orang  yang  belum  mengetahui  grammar Bahasa  Inggris,  (c)  masih  banyak  yang  menganggap Bahasa Inggris sebuah hal yang sulit, (d)  masih banyak responden  yang  takut  salah  ataupun  malu  dalam penggunaan Bahasa Inggris,  (e) masih banyak responden yang memiliki hambatan waktu dalam Bahasa Inggris, (f) banyak  responden  yang  ingin  melakukan  pembelajaran Bahasa Inggris tetapi dengan waktu yang lebih fleksibel, (g)  banyak  responden  yang  ingin  pembelajaran  Bahasa Inggris secara mudah dan cepat, (h)  banyak responden yang  ingin  pembelajaran  Bahasa  Inggris  menjadi  lebih menyenangkan, (i) masih  banyak responden yang dapat ingin melakukan chatting menggunakan Bahasa Inggris, dan  (j)  sebagian  responden  sudah  mengetahui  apa  itu chatbot dan sebagiannya lagi belum tahu bahwa chatbot dapat digunakan sebagai media pembelajaran.
Gambar 2. Pre-Test Penelitian Chatbot NLP Pembelajaran Bahasa Inggris
Gambar 3. Post-Test Penelitian Chatbot NLP Pembelajaran Bahasa Inggris Hasil Post-test (Gambar  3) didapatkan  bahwa  (a) sebagian  dari  responden  merasa  aplikasi  chatbot  dapat membantu  pembelajaran  Bahasa  Inggris,  (b)  responden juga meeasa lebih mengetahui tentang tata bahasa dalam Bahasa  Inggris  setelah  menggunakan  chatbot,  (c) setengah  dari  responden  merasa  aplikasi  chatbot  tidak membantu  dalam  pembelajaran  Bahasa  Inggris,  (d) setengah dari responden tidak merasa lebih percaya diri dengan  adanya chatbot dalam  hal chatting dengan menggunakan  Bahasa  Inggris  setelah  menggunakan
aplikasi chatbot , (e) responden tidak mengalami hambatan dalam  waktu  pembelajaran  jika  menggunakan  aplikasi chatbot ,  (f)  responden  merasa  waktu  pembelajaran  lebih fleksibel  dengan  adanya  aplikasi  pembelajaran  Bahasa Inggris  menggunakan chatbot ,  (g)  responden  merasa dengan  adanya  aplikasi chatbot pembelajaran  Bahasa Inggris pengenalan grammar (tata bahasa) Bahasa Inggris menjadi  lebih  mudah,  (h)  responden  merasa  dengan adanya  aplikasi  pembelajaran  Bahasa  Inggris  dengan chatbot pembelajaran  Bahasa  Inggris  khususnya grammar
94 ,2 78 ,8 82 ,7 76 ,9 69 ,2 84 ,6 100 98 ,1 100 59 ,6 5, 8 21 ,2 17 ,3 23 ,1 30 ,8 15 ,4 0 1, 9 0
40 ,4
P 1 P 2
P 3 P 4 P 5
P 6 P 7 P 8 P 9 P 1 0 P R E - T E S T C H A T B O T   M E N G G U N A K A N   N A T U R A L   L A N G U A G E   P R O C E S S I N G   U N T U K P E M B E L A J A R A N   B A H A S A   I N G G R I S   B E R B A S I S   A N D R O I D YA TIDAK 60 ,9 65 ,2 52 ,2 50
45 ,7 58 ,7 56 ,5 63
69 ,6 80 ,4 39 ,1 34 ,8 47 ,8 50
54 ,3 41 ,3 43 ,5 37
30 ,4 19 ,6 P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P 1 0 P O S T - T E S T C H A T B O T   M E N G G U N A K A N   N A T U R A L   L A N G U A G E   P R O C E S S I N G   U N T U K P E M B E L A J A R A N   B A H A S A   I N G G R I S   B E R B A S I S   A N D R O I D
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
(tata bahasa) menjadi lebih menyenangkan, (i) responden merasa pengertian mereka tentang grammar (tata bahasa) Bahasa  Inggris  menjadi  lebih  baik  ketika  menggunakan aplikasi chatbot pembelajaran  Bahasa  Inggris,  dan  (j) responden  merasa  aplikasi chatbot pembelajaran  Bahasa Inggris dapat mudah dimengerti dan digunakan.
Berikut  hasil  uji  coba  beberapa keyword yang  dapat dimasukan ke dalam chatbot, Gambar 4 .
Gambar 4. Uji coba beberapa keyword Chatbot
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  bahwa  aplikasi Chatbot NLP  Pembelajaran  Bahasa  Inggris  berbasis Android ini berhasil dibuat dan digunakan sebagai salah satu  alternatif  pembelajaran  Bahasa  Inggris  untuk pembelajaran tata bahasa dasar.

## 5. KESIMPULAN
Terlepas  dari  kekurangan  dan  kelebihan  dari penelitian ini maka disimpulkan bahwa masih banyaknya keterbatasan yang tidak dapat dilakukan oleh chatbot untuk pembelajaran  Bahasa  Inggris,  namun Chatbot NLP Pembelajaran Bahasa Inggris berbasis Android ini sudah berhasil memberikan jawaban mengenai 16 tenses Bahasa Inggris akan tapi masih perlu ditingkatkan kembali. Masih perlu banyak pengembangan fitur seperti pencatatan hal yang  sudah  ditanyakan,  memperbanyak  kemungkinan pertanyaan yang dapat dijawab dan dilakukan oleh chatbot . Harapan  kedepan  aplikasi  ini  dapat  online  dan  dapat diakses oleh banyak orang.

## Daftar Pustaka
[1] E. M. Onyema, “Impact of Coronavirus Pandemic on Education,” J. Educ. Pract. , vol. 11, no. 13, pp. 108 – 121, 2020, doi: 10.7176/jep/11-13-12.
[2] APJII, “Laporan Survei Internet APJII 2019 – 2020,” Asos. Penyelenggara Jasa Internet Indones. , vol. 2020, pp. 1 – 146, 2020.
[3] R. Raja and P. C. Nagasubramani, “Impact of modern technology in education,” J. Appl. Adv. Res. , vol. 3, no. S1, p. 33, 2018, doi: 10.21839/jaar.2018.v3is1.165.
[4]  S. Zein, D. Sukyadi, F. A. Hamied, and N. S. Lengkanawati, “English language education in Indonesia: A review of research (2011- 2019),”
Lang. Teach. , vol. 53, no. 4, pp. 491 – 523, 2020, doi:
10.1017/S0261444820000208.
[5] I. Afrianto, M. F. Irfan, and S. Atin, “Aplikasi Chatbot Speak English Media Pembelajaran
Bahasa Inggris Berbasis Android,” Komputika  J. Sist. Komput. , vol. 8, no. 2, pp. 99 – 109, 2019, doi:
10.34010/komputika.v8i2.2273.
[6] A. Mega and J. Putri, “Optimization of Online Learning Method Application through Google Cl assroom,” vol. 4, no. 1, 2020.
[7] P. K. A. Yuthsi Aprilinda, “Pengembangan Media Pembelajaran Untuk Membaca Menggunakan Speech To Text,” Komputer, Jar. , vol. 8, p. 12, 2017.
[8] E. Erlangga and Y. Y. Dharmawan, “Implemantasi Apps Teacher Kit untuk Proses Administrasi Dosen Mandiri yang Efektif, Efisien, dan Paperless,” Explor. J. Sist. Inf. dan Telemat. , vol. 8, no. 2, 2017, doi: 10.36448/jsit.v8i2.959.
[9] A. Cucus, R. Y. Endra, and T. Naralita, “Chatter Bot Untuk Konsultasi Akademik Di Perguruan Tinggi,” Explor. J. Sist. Inf. dan Telemat. , vol. 10, no. 1, 2019, doi: 10.36448/jsit.v10i1.1214.
[10] Artificial Intelligent A Guide Michael Negnevitsky, , Second Edi. Pearson to Intelligent Systems Education, Inc, 2008.
[11]  P. N. Struart Russel, Artificial Intelligence A Modern Approach , Third edit., vol. 56, no. 1. Pearson Education, Inc, 2010.
[12] K. D. Foote, “A Brief History of Natural Language Processing (NLP),” 2019.
[13] M. Dahiya, “A Tool of Conversation: Chatbot, International Journal of Computer Sciences and Engineering, Volume-5, Issue-5 E-ISSN: 2347- 2693,” Int. J. Comput. Sci. Eng. , vol. 5, no.
December, 2017.