## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYAKIT GIZI BURUK
MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDICTIVE WHEIGHTING (SAW)
Ayu Kartika Puspa #1 , Reni Nursyanti #2
Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Sistem Informasi #1 , Teknik Informatika #2
Universitas Bandar Lampung Jln. Z.A. Pagar Alam No.26 Labuhan Ratu Bandar Lampung 35142 Telp. (0721) 701463, (0721) 701979 Fax. (0721) 701467Web. www.ubl.ac.id E-mail: ayu_kartika_puspa@yahoo.co.id , reninursyantis@ymail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini di latar belakangi oleh permasalahan jumlah balita penderita gizi buruk yang semakin meningkat setiap  tahunnya.  Saat  ini  sistem  pengolahan  data  dan  perhitungan  status  gizi  pada  balita  masih  menggunakan system  manual.  Pelaporan  status  gizi  balita  masih  menggunakan  media  kertas  yang  mengakibatkan  sering terjadinya  kerangkapan  data  balita  serta  sering  terjadi  kehilangan  data  balita.    Untuk  itu  penulis  melakukan penelitian yang mendalam yang berfokus terhadap bagaimana cara melakukan pelaporan serta penentuan status gizi  pada  balita  yang  lebih  efektif  dan  efisien  utuk  selalu  memonitoring  perkembangan  balita.  Maka  dalam penelitian  ilmiah  ini  penulis  membuat  suatu  aplikasi  penentu  gizi  pada  balita  untuk  membantu  puskesmas Gunung  labuhan  dalam  pelaporan  dan  monitoring.  Aplikasi  inimetode  yang    digunakan  untuk  mendukung penilaian status gizi balita pada puskesmas Gunung Labuhan adalah SimpleAdditiveWeighting (SAW). metode SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut (Fishburn, 1967)(MacCrimmon, 1968). Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan  dalam  menghadapi  situasi  Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM).  MADM  itu  sendiri merupakan  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan kriteria tertentu.
Kata Kunci : Saw, sistem pendukungkeputusan , Sistem Informasi dan Java.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Pemenuhan gizi pada anak usia dibawah lima tahun (balita)  merupakan  faktor  yang  perlu  diperhatikan dalam  menjaga  kesehatan,  karena  masa  balita merupakan periode perkembangan yang rentan gizi. Kasus kematian yang terjadi pada balita merupakan salah  satu  akibat  dari  gizi  buruk.  Gizi  buruk dimulai  dari  penurunan  berat  badan  seorang  anak sampai akhirnya terlihat sangat buruk. Berdasarkan laporan  Dinas  Kesehatan  seluruh  Indonesia  terjadi penurunan  kasus gizi buruk  yaitu pada tahun 2005 tercatat  76.178  kasus  kemudian  turun  menjadi 50.106  kasus  pada  tahun  2006  dan  terjadi  39.080 kasus pada tahun 2007. Penurunan kasus gizi buruk
dari  tahun  ke  tahun  ini  belum  dapat  dipastikan karena adanya kasus yang tidak terlaporkan.
Menurut Kepala Puskesmas Gunung Labuhan Way Kanan, gejala yang menandai anak mengalami gizi buruk secara klinis dapat ditandai, yaitu: Marasmus (Anak sangat kurus, Wajah seperti orang tua, Perut cekung,  Kulit  keriput  dan  cengeng),  Kwashiorkor (Bengkak  diseluruh  tubuh  terutama  pada  kaki, Wajah  membulat  dan  sembab,  Rambut  tipis, kemerahan,  rewel  dan  apatis  Otot  mengecil),  dan Marasmus-Kwarshiorkor.
Untuk  menghadapi  masalah-masalah  ini,  maka dibangunlah  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu manusia  agar  dapat  dengan  mudah  mampu  untuk menyelesaikan  masalah  tersebut.  Adapun  metode yang  dapat  digunakan  adalah  SAW  ( Simple Additive  Weighting) .  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap  alternatif  pada  semua  atribut  (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968).
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang  ada.  Metode  ini  merupakan  metode  yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi  situasi  Multiple  Attribute  Decision Making  (MADM).  MADM  itu  sendiri  merupakan suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan kriteria  tertentu.  Berdasarkan  latar  belakang
tersebut,  maka  permasalahan  penelitian  dibagi menjadi  3  (tiga)  yaitu  menentukan  identifikasi masalah,  menentukan  ruang  lingkup  dan  rumusan masalah.

## 1.2 Identifikasi Masalah
Hasil  identifikasi  masalah  dari  penelitian  ini adalah:
a. Belum ada aplikasi sebagai referensi bagi pihak puskesmas  gunung  Labuan  way  kanan  dalam penentuan status gizi buruk pada balita.
b. Belum  ada  aplikasi  sebagai  media  untuk membuat  laporan  status  gizi  pada  balita  oleh pihak puskesmas gunung Labuan way kanan.

## 1.3 Ruang Lingkup Masalah
Masalah  utama  yang  akan  dikaji  dalam  penelitian ini  dibatasi  hanya  pada  lingkup  sistem  diagnose penyakit  gizi  buruk    menggunakan  metode  SAW ( Simple Additive Weightin) sebagai berikut :
a. Kriteria  yang  digunakan  ada  tiga,  yaitu:  Umur (1 – 60 bulan), Tinggi Badan (1 – 109 cm), dan Berat Badan (1 – 30 kg).
b. Pengambilan data untuk penelitian ini diperoleh dari Puskesmas Gunung Labuhan Way Kanan.
c. Metode yang digunakan SAW ( Simple Additive Weighting) dan  hasil  dari  proses  ini  adalah status gizi balita.

## 1.4 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka  rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah metode SAW ( Simple Additive Weighting ) dapat digunakan untuk  mendiagnosa  penyakit  gizi  buruk  pada balita?

## 2. TINJAUAN
PUSTAKA

## DAN LANDASAN TEORI

## 2.1 Tinjauan Pustaka
Ada  beberapa  penelitian  yang  terkait  dengan proposal penelitian ini antara lain :
a. Penelitian dengan judul “Implementasi Metode Simple  Addictive  Weighting  (SAW) Dalam Sistem  Informasi  Lowongan  Kerja  Berbasis Web  Untuk  Rekomendasi  Pencari  Kerja Terbaik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menghasilkan  pekerjaan  yang  berbasis  web sistem  informasi  yang  akan  mempertemukan pencari kerjadan penyediakerja dan menerapkan metode SAW yang dapat memberikan pencari kerja rekomendasi terbaik sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan  oleh pemberi kerja. Aplikasi berbasis web dibangun dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP  dan  database  My  SQL.  Metode  yang digunakan  adalah Simple  Additive  Weighting
Method (SAW).
Kriteria  yang  digunakan  adalah  nilai  IPK, tinggi  badan,  status  perkawinan,  usia,  sekolah
tinggi  skor,  tingkat  pendidikan,  universitas terakreditasi,  akreditasi  jurusan,  programa kreditasi,  kondisi  mata,  pengalaman,  program kebugaran dan kemampuan bahasa asing (nilai TOEFL). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Simple A dditive Weighting (SAW) mampu
menghasilkan  pencari  kerja  rekomendasi terbaik berdasarkan kriteria yang disyaratkan.
b. Penelitian  dengan  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Proses  Belajar  Mengajar Menggunakan  Metode  Simple Addictive Weighting  (SAW)”  (Nugroho  Joko  Usito, 2013).  Dalam    penelitian  aplikasi  ini  metode yang    digunakan  untuk  mendukung    penilaian proses belajar mengajar adalah Simple Additive Weighting (SAW).  Ada  Sembilan  indikator penilaian  yang  digunakan  dalam  penulisan  ini yakni,  tingkat  kehadiran  mengajar,  ketepatan memulai  dan  mengakhiri  kuliah,  ketepan materi  dan  silabus,  kemudahan  penyampaian materi  untuk  dipahami,  memotivasi  belajar dalam  mendalami  mata  kuliah,  penggunaan ilustrasi/alat  bantu untuk  memperjelas  materi, melayani  dan  member  perhatian  dalam komunikasi  dua  arah,  membantu,  akomodatif, dan mudah untuk ditemui, memiliki pengetahuan aktual dalam pembelajaran. Hasil penelitian  dapat  mendukung  keputusan  pada Penilaian proses belajar mengajar menggunakan  kriteria  yang  telah  ditentukan dan  proses  lain  yang  terkait  dalam  penilaian proses belajar mengajar.

## 2.2 Landasan Teori
2.2.1     Definisi Status Gizi
Status  gizi  merupakan  salah  satu  faktor  yang menentukan  sumber  daya  manusia  dan  kualitas hidup. Untuk itu program perbaikan gizi bertujuan untuk  meningkatkan  mutu  gizi  konsumsi  pangan, agar  terjadi  perbaikan  status  gizi  masyarakat (Deddy  Muchtadi,  2002).  Status  gizi  adalah keadaan  tubuh  sebagai  akibat  konsumsi  makanan dan penggunaan zat-zat (Almatsier, 2001).
Sedangkan  menurut  Suhardjo,dkk  (2003)  status gizi  adalah  keadaan  tubuh  sebagai    akibat      dari pemakaian,    penyerapan,    dan      penggunaan makanan.
Table 1. Kategori Status Gizi Menurut WHO
Kategori Nilai (Cut Of Point) Gizi Lebih >120  %  Median  BB/U  baku WHO NCHS Gizi Baik 80  %  -120%  Median  BB/U baku WHO-NCHS
Gizi Sedang 70  %-79,9%  Median  BB/U baku WHO-NCHS Gizi Kurang 60  %-69,9%  Median  BB/U baku WHO-NCHS Gizi Buruk <  60  %  Median  BB/U  baku WHO- NCHS 2.2.2  Metode System Addictive Weighting (SAW)
Merupakan  metode    penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar    metode    SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap alternative pada semua kriteria (Kusumadewi, 2006). Metode
SAW
membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternative yang ada. Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut  yaitu  kriteria  keuntungan  (benefit)  dan kriteria  biaya  (cost).  Perbedaan  mendasar  dari kedua  kriteria  ini  adalah  dalam  pemilihan  kriteria ketika mengambil keputusan.
Adapun langkah
penyelesaian
dalam menggunakannya metode SAW dalah: 1. Menentukan alternatif, yaitu A i W = [W 1 ,W 2 ,W 3 ,….W j ]
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj
3.  Memberikan  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
4.  Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan (W) setiap kriteria.
5.  Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
6.  Membuat  matrik  keputusan  (X)  yang  dibentuk dari  table  rating  kecocokan  dari  setiap alternative  pada  setiap  kriteria.  Nilai      X setiap        alternative (Ai) pada setiap    kriteria (Cj)  yang    sudah    ditentukan,    dimana, i=1,2,…m  dan  j=1,2,…n.
7.  Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan  cara  menghitung  nilai  rating  kinerja ternomalisasi  (rij)  dari  alternatif  Ai  pada kriteria Cj.
Keterangan : a. Kriteria keuntungan apabila nilai memberikan keuntungan bagi
pengambil keputusan, sebaliknya kriteria  biaya  apabila    menimbulkan biaya bagi pengambil keputusan.
b. Apabila  berupa  kriteria  keuntungan  maka nilai    dibagi  dengan  nilai  dari  setiap kolom, sedangkan untuk  kriteria biaya, nilai  dari    setiap  kolom  dibagi  dengan nilai.
8.  Hasil dari nilai rating kinerja ternomalisasi (rij) membentuk matrik ternormalisasi (R)
9. Hasil  akhir  nilai  preferensi  (Vi)  diperoleh dari  penjumlahan  dari  perkalian  elemen baris  matrik  ternormalisasi    (R)    dengan bobot  preferensi    (W)    yang  bersesuaian eleman kolom matrik (W)
Hasil perhitungan nilai  Vi yang lebih  besar mengindikasikan    bahwa    alternatif    Ai merupakan  alternatif  terbaik  (Kusumadewi, 2006).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Analisis Kebutuhan
Penelitian  ini  menggunakan  metode  eksperimen, dengan  tahapan  sebagai  berikut:  perancangan penelitian,  teknik  analisis.  Penelitian  ini  akan membuat  suatu  aplikasi  Rancang  bangun  sistem pendiagnosa status gizi pada balita menggunakanmetode Simple  Additive  Weighting Method (SAW).

## 3.2 Teknik Pegambilan Data
Pengambilan  sampel  acak  sederhana  adalah  cara pengambilan  sampel  dimana  setiap  unsur  yang membentuk populasi diberi kesempatan yang sama untuk  terpilih  menjadi  sampel,  Prosedur  yang cukup  akurat  untuk  pengambilan  sampel  secara acak adalah dengan menggunakan tabel angka acak ( Table  of  random  numbers ),  data  yang  digunakan sebanyak 10 data balita.
3.3 Metode Pengupulan Data
Dalam penilitian ini, peniliti melakukan pengumpulan  data  dengan  cara  langsung  ditempat objek  Puskesmas  Gunung  Labuan  Way  Kanan,
adapun  data  yang  digunakan  adalah  data  primer tanpa perantara pihak lain yaitu : a. Data Sekunder Data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh secara  tidak  langsung  yang  bersumber  dari literature,  buku,  jurnal  dan  informasi  lainnya yang  ada  hubungannya  dengan  masalah  yang sedang diteliti (Jurnal).
b. Data Primer Data  primer  adalah  data  yang  langsung diperoleh  dari  Puskesmas  Gunung  Labuan Waykanan. Adapun data terlampir.
c. Wawancara
Teknik wawancara
merupakan teknik pengumpulan data/fakta yang dilakukan dengan cara menanyakan langsung kepada pihak terkait tentang penentuan status gizi buruk pada balita. Adapun Hasil wawancara terlampir.
d. Observasi Penelitian  dilakukan  dengan  cara  pengamatan langsung  pada  objek  penelitian  yaitu  proses pengolahan  data  penentuan  status  gizi  buruk pada  balita,  yaitu  pada  Puskesmas  Gunung Labuhan Way Kanan.
e. Dokumentasi Dokumentasi  yaitu  melakukan  pengumpulan data  penentuan  status  gizi  buruk  pada  balita baik dalam bentuk softcopy maupun hardcopy.

## 3.4 Perancangan Penelitian
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  beberapa tahapan  penerapan metode Simple  Additive Weighting  Method (SAW).  Pada  tahapan  pertama diawali  dengan  Penentuan  Alternatif,  Indikator inputan,  skala  likert,  matriks  keputusan  dari  skor pembobotan,  normalisasi  matriks  dari  setiap indikator,  membuat  matriks  ternormalisasi,  proses keputusan.
3.5 Tahap  –  Tahapan  Proses  Perhitungan metode Simple  Additive  Weighting  Method (SAW)
a. Penentuan Alternatif.
Pada penelitian ini alternatif Balita yang dinilai status gizik dengan AB1 sampai dengan AB10, dengan uraian sebagai berikut :
AB1 =Anak Balita 1 AB2 =Anak Balita 2 AB3 =Anak Balita 3 AB4 =Anak Balita 4 AB5 =Anak Balita 5 AB6 =Anak Balita 6 AB7 =Anak Balita 7 AB8 =Anak Balita 8 AB9
=Anak Balita 9 AB10 =Anak Balita 10
b. Indikator kriteria penilaian ditandai dengan C1 sampai  dengan  C5  dengan  perincian  sebagai berikut :
1. Berat Badan (C1)
2. Tinggi Badan (C2)
3. Umur (C3)
4. Lingkar Pergelangan(C4)
5. Lingkar Perut (C5)
c. Menentukan  skala  likert  atau  skala  status  gizi dengan nilai:
Tabel 2. Bobot WHO Kategori Nilai (Cut Of Point) Gizi Lebih >120  %  Median  BB/U  baku WHO NCHS Gizi Baik 80  %  -120%  Median  BB/U baku WHO-NCHS Gizi Sedang 70  %-79,9%  Median  BB/U baku WHO-NCHS Gizi Kurang 60  %-69,9%  Median  BB/U baku WHO-NCHS Gizi Buruk <  60  %  Median  BB/U  baku WHO- NCHS
Bobot  preferensi  atau  tingkat  kepentingan  dari setiap  indikator,  diberikan  nilai  pada  setiap indikator  (2,2,2,2,2),  dimana  penentuan  bobot preferensi atau tingkat kepentingan ini diambil dari kebijaksanaan  manajemen  Puskesmas  Gunung Labuan Way Kanan pada perhitungan manual. Berikut  data  balita  yang  akan  diketahui  status gizinya pada tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Data balita
BB TB Umur lingkar Pergelangan Lingkar Perut AB1 20 100 40 30 60 AB2 30 80 50 30 70 AB3 25 70 40 20 40 AB4 18 80 35 25 55 AB5 25 70 40 15 40 AB6 20 70 40 30 60 AB7 30 65 50 30 70 AB8 25 60 40 20 40 AB9 18 70 35 25 55 AB10 25 70 40 15 40
Tabel 4. Tabel Rating Kecocokan
C1 C2 C3 C4 C5 AB1 20 100 40 30 60 AB2 30 80 50 30 70 AB3 25 70 40 20 40 AB4 18 80 35 25 55 AB5 25 70 40 15 40 AB6 20 70 40 30 60 AB7 30 65 50 30 70 AB8 25 60 40 20 40 AB9 18 70 35 25 55 AB10 25 70 40 15 40
Karena  setiap  nilai  yang  diberikan  pada  setiap alternative  disetiap  kriteria  merupakan  nilai kecocokan (nilai terbesar adalah nilai terbaik) maka semua  kriteria  diberikan  diasumsikan  sebagai kriteria keuntungan.
d. Membuat  matrik  keputusan  dari  skor pembobotan  dari  setiap  alternatif  dari  setiap indikator.
e. Melakukan proses normalisasi matrik ( Rij )
f. Membentuk matrik ternomalisasi
Berikut matriks yang sudah ternomalisasi
R= 0.666666667 1 0.8
1 0.857142857
1 0.8 1 1 1 0.833333333 0.7 0.8  0.666666667  0.571428571 0.6 0.8 0.7  0.833333333  0.785714286
0.833333333 0.7 0.8 0.5 0.571428571 0.666666667 0.7 0.8 1 0.857142857 1 0.65 1 1 1 0.833333333 0.6 0.8  0.666666667  0.571428571 0.6 0.7 0.7  0.833333333  0.785714286 0.833333333 0.7 0.8 0.5 0.571428571 g. Proses penentuan status gizi
Berikut  tahapan  perhitungan  status  gizi, yaitu:
Vi=nilai prefensi Wj=bobot ranngking Rij=rating kinerja ternormalisasi
AB1={((2*0.666666667) + (2*1) + (2*0.8)+
(2*1) +  (2*0.857142857))*(10/100))} =86%
Karena  Nilai  AB1  86%  berada  pada  skala likert  80  %  -120%  Median  BB/U  baku WHO-NCHS  maka  status  gizinya  adalah Gizi Baik.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan
AB1={((2*0.666666667) + (2*1) + (2*0.8)+(2*0.857142857))*(10/100))}=86%
Karena  Nilai  AB1  86%  berada  pada  skala  likert  80  %  -120%  Median  BB/U  baku  WHO-NCHS  maka  status gizinya adalah Gizi Baik.

## 3.6 Perncangan Aplikasi
3.6.1 Analisa kebutuhan Peneliti melakukan pengumpulan kebutuhan dengan  menganalisis  dan  merancang  sistem pendiagnosa    status  gizi  pada  balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW).

## 3.6.2 Analisis Sistem
Peneliti  melakukan  analisis  sistem  yang  bertujuan untuk  menjabarkan  segala  sesuatu  yang  nantinya akan  di  tangani  oleh  perangkat  lunak.  Tahapan  ini adalah  tahapan  dimana  pemodelan  merupakan sebuah representasi dari object di dunia nyata.

## 3.6.3 Use Case Diagram
Use  case sistem  pendiagnosa    status  gizi  pada balita  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting  Method (SAW)  ini  menggambarkan urutan  langkah  –  langkah  yang  secara  tindakan saling  terkait,  baik  terotomatisasi  secara  manual. Berikut gambar use casediagram sistem pendiagnosa    status  gizi  pada  balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW). Berikut  dibawah  ini  gambar  usecase  diagram, yaitu:
Gambar 1. Usecase Diagram Sistem Pendiagnosa Status Gizi Pada Balita  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Method (Saw)

## 3.6.4 Sequence Diagram
Sequence  diagram merupakan  alur  dari  sebuah pesan-pesan  yang  akan  dikirimkan  ke  aktor  yang mendeskripsikan  tentang  alur  berjalannya  sistem pendiagnosa    status  gizi  pada  balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW). Berikut  ini  adalah Activity  Diagram sistem pendiagnosa    status  gizi  pada  balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW). Berikut  dibawah  ini  gambar sequnece  diagram , yaitu:
BB TB U Lingkar Pergelangan Lingkar Perut Nilai Status Gizi AB1 0.6 1 0.8 1 0.85714 86.5% Gizi Baik AB2 1 0.8 1 1 1 96.0% Gizi Baik AB3 0.8 0.7 0.8 0.6 0.57142 71.4% Gizi Sedang AB4 0.6 0.8 0.7 0.8 0.78571 74.4% Gizi Sedang AB5 0.8 0.7 0.8 0.5 0.57142 68.1% Gizi Kurang AB6 0.6 0.7 0.8 1 0.85714 80.5% Gizi Baik AB7 1 0.65 1 1 1 93.0% Gizi Baik AB8 0.8 0.6 0.8 0.6 0.57142 69.4% Gizi Kurang AB9 0.6 0.7 0.7 0.8 0.78571 72.4% Gizi Sedang AB10 0.8 0.7 0.8 0.5 0.57142 68.1% Gizi Kurang
Gambar 2. Sequence Diagram Sistem Pendiagnosa  Status Gizi Pada Balita Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Method (Saw)

## 4. PEMBAHASAN

## 4.1 Implementasi Program
Aplikasi  Rancang  bangun  sistem  pendiagnosa status  gizi  pada  balita    menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting  Method (SAW). Aplikasi ini dibuat menggunakan aplikasi pemrograman J2SE dan database MySQL . Berikut merupakan  penjelesan  dari  setiap  komponen aplikasi, yaitu:
a. File Login
Form login berfungsi sebagai form pembantu  untuk  keamanan  dalam  penggunaan aplikasi. Form  login merupakan form yang  harus diisi  oleh  admin.  Admin  yang  sudah  memiliki  hak akses  terhadap  aplikasi  diwajibkan  mengisi username dan password .  Setelah username dan password telah  diisi  maka  tekan  tombol  masuk, jika  username  dan  password  benar  maka  akan langsung  masuk  ke  form  menu  utama.  Fungsi tombol masuk adalah  untuk  validasi username dan password . Tampilan Form login dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. File Login Aplikasi Diagnosa status gizi pada balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW)
b.
File Menu Utama
Form menu utama merupakan form utama yang  berfungsi  untuk  mengakses  menu-menu  atau form lainnya yang terdapat di dalam aplikasi. Form menu  utama  akan  tampil  jika  admin  telah  berhasil login melalui form  login .  Pada  saat form ini  aktif, admin  dapat  memilih  menu-menu  yang  terdapat  di dalam form . Form menu utama memiliki dua menu yaitu  :  Master  Balita,  Diagnosa,  Laporan  dan Keluar.  Berikut  tampilan  menu  utama  yang  dapat dilihat pada gambar 4. di bawah ini:
Gambar 4. File Menu Utama Aplikasi Diagnosa status gizi pada balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW)
c. File Master Balita
Form master  balita  merupakan form yang berfungsi untuk manipulasi data master balita yaitu penyimpanan,  ubah, dan  hapus  data  master balita. Form master  balita  akan  tampil  jika  admin memilih menu Master Balita.
Untuk  menampilkan  fasilitas form Master  Balita dengan cara:
1. Pilih  Master  Balita  pada  menu  utama, kemudian  klik  dan  akan  muncul form Master Balita.
2. Isi data sesuai dengan field yang tersedia.
3. Jika  sudah  lengkap,  klik  tombol  simpan  jika ingin meyimpan data.
4. Jika  ingin  mengubah  data,  pilih  data  yang berada  pada  data  grid  yang  mau  diubah, kemudian  ubah  data  yang  mau  diubah, kemudian klik ubah.
5. Jika  ingin  menghapus  data,  pilih  data  yang berada  pada  data  grid  yang  mau  dihapus, kemudian klik tombol hapus.
6. Klik tombol keluar jika ingin keluar dari menu utama.
Berikut tampilan form master balita yang ada pada gambar 5. dibawah ini:
Gambar 5. File Master Balita Aplikasi Diagnosa status gizi pada balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW)
d. File Diagnosa
Form diagnosa merupakan form yang berfungsi untuk melakukan diagnosa untuk menentukan status gizi pada balita.
Berikut cara penggunaan form diagnosa , yaitu: 1. Klik tombol Ambil untuk mengambil data master balita yang ingin di diagnosa.
2. Kemudian Klik tombol hitung.
3. Jika sudah lengkap, klik tombol simpan jika ingin meyimpan data.
4. Jika  ingin  mengubah  data,  pilih  data  yang  berada  pada  data  grid  yang  mau  diubah,  kemudian  ubah  data yang mau diubah, kemudian klik ubah.
5. Jika ingin menghapus data, pilih data yang berada pada data grid yang mau dihapus, kemudian klik tombol hapus.
6. Klik tombol keluar jika ingin keluar dari menu utama.
Berikut tampilan form Diagnosa yang ada pada gambar 6. dibawah ini:
Gambar 6. File Diagnosa Aplikasi Diagnosa status gizi pada balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW)

## Tabel 6. Data Uji Balita
No Balita BB (Kg ) TB (cm) Umur (Bln) lingkar Pergelangan (cm) Lingkar Perut (cm) 1 20 100 40 30 60 2 30 80 50 30 70 3 25 70 40 20 40 4 18 80 35 25 55 5 25 70 40 15 40 6 20 70 40 30 60 7 30 65 50 30 70 8 25 60 40 20 40 9 18 70 35 25 55 10 25 70 40 15 40 11 24 50 50 30 40 12 20 60 40 25 30 13 15 65 40 20 55 14 18 70 30 25 45 15 17 50 45
15 45 16 20 45 40 18 40 17 24 65 35 19 50 18 25 65 40 20 50 19 26 55 40 20 50 20 24 60 40 30 40 Max 30 100 50 30 70
4.2 Proses Diagnosa status gizi pada balita menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW)
Data  yang  diuji  adalah  data  contoh,  diambil duapuluh data anak, yaitu:
Berikut Status Gizi Balita yang diuji, yaitu:
Tabel 7. Status Gizi No Balita Status Gizi 1 Gizi Baik 2 Gizi Baik
3 Gizi Sedang
4 Gizi Sedang
5 Gizi Kurang
6 Gizi Baik
7 Gizi Baik
8 Gizi Kurang
9 Gizi Sedang
10 Gizi Kurang 11 Gizi Sedang 12 Gizi Kurang 13 Gizi Kurang 14 Gizi Kurang 15 Gizi Kurang 16 Gizi Kurang 17 Gizi Kurang 18 Gizi Sedang 19 Gizi Sedang

## 20
Gizi Sedang

## 4.3 Pengujian Perangkat Lunak
Pada  pengujian  sistem  ini,  penulis  menggunakan dua  metode,  yaitu  metode White  Box dan Black Box.
4.4 Pengujian Sistem Pengujian White Box
Metode white  box ini  merupakan  metode  desain test  case yang  menggunakan  struktur  kontrol desain  prosedural  dalam  memperoleh  test  case. Dengan  menggunakan  metode  pengujian  white box, berikut test case yang dapat digunakan, yaitu:
1. Memastikan  kepastian  bahwa  jalur  pada  suatu modeul telah digunakan minimal satu kali.
2. Untuk  keputusan  logis  menggunakan true dan
false .
pada uji perangkat lunak ini, dilakukan pada sistem pendiagnosa status gizi pada balita menggunakanmetode Simple  Additive  Weighting Method (SAW).
Gambar 7. Basis implementasi sistem status gizi pada balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW).
Gambar 8. Path Linear sistem penentu status gizi pada balita  menggunakan metode Simple Additive Weighting Method (SAW).
4.5 Pengujian Aplikasi Pengujian Black Box Selanjutnya  akan  dilakukan  pengujian Black  Box untuk memastikan bahwa suatu event atau masukan akan menjalankan proses yang tepat dan menghasilkan output sesuai dengan rancangan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian,  Sistem
Pendukung  Keputusan  Penyakit  Gizi  Buruk Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dapat ditarik kesimpulan yaitu :
1 Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan penyakit  gizi  buruk  dapat  digunakan  dalam penentuan status gizi pada balita.
2 Aplikasi ini dapat membantu pihak puskesmas Gunung labuhan dalam pelaporan bulanan.
3 Media pelaporan status gizi pada balita lebih efektif dan efisien
5.2 Saran
Dari permasalahan-permasalahan yang ada khususnya  dalam  hal  menjalankan  program  sistem pendukung keputusan penyakit gizi buruk
menggunakan  metode simple  additive  weighting (saw),  maka  penulis  mengajukan  beberapa  saran yaitu:
1. Aplikasi diharapkan bisa dikembangkan berbasis mobile
2. Diharapkan  peneliti  berikutnya  menggunakan metode  lain  selain  SAW  ( Simple  Additive
Weighting ).
3. Diharapkan aplikasi gizi buruk dapat
diterapkan    pada  puskesmas  Gunung  labuhan Way Kanan.
4. Diharapkan  dapat  mempermudah  monitoring dan pelaporan status gizi balita.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Almatsier,  Sunita,  2001,  Prinsip  Dasar  Ilmu Gizi, Jakarta’; Grmaedia Pustaka Utama
[2] Darmastuti  Destriyana,  2013,  Implementasi Metode  Simple  Addictive  Weighting  (SAW) Dalam  Sistem  Informasi  Lowongan  Kerja Berbasis  Web  Untuk  Rekomendasi  Pencari Kerja  Terbaik,  Pontianak  :  Universitas Tanjungpura.
[3] Fishburn,P.C,  1967, Additive  Utilities  with Incomplete  Product  Set:  Application  to Priorities and Assignments
[4] Kusumadewi,  Sri,  2006,  Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making  (FuzzyFMADM), Graha Ilmu,Yogyakarta.
[5] MacCrimmon,  K.R,  1968,  Decision  Making among  Multiple  Atribut  Alternatives:  a Survey and Consolidated Approach.
[6] Muchtadi,  Deddy,  2002,  Gizi  untuk  Bayi, Jakarta: Pustaka Sinar Harapan.
[7] Nugroho,  Joko  Usito  dan  Bayu,  Surarso  dan Adi,  Kusworo,  2013,  Sistem  Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (SAW),  Semarang  :  Universitas Diponegoro.
[8] Suhardjo,  2003,  Berbagai  Cara  Pendidikan Gizi, Jakarta: Bumi Aksara
[9] Supariasa, I.D.N. 2001. penilaian Status Gizi. Jakarta:  EGC  Usito,  N.J,  (2013),  Tesis: Sistem Pendukung
A C D E F B