## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 8, Nomor 1,  Juni 2017
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. IMPLEMENTASI OLAP UNTUK EFEKTIVITAS PELAPORAN DATA (STUDY KASUS DATA DOSEN DAN KARYAWAN) 1-6 Ahmad Cucus, Rosita 2. PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENENTUKAN PENGHARGAAN DEAN LIST AKADEMIK PADA ALUMNI 7-14 Neni Purwati , Hariyanto Wibowo 3 ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SEO ANTARA GOOGLE WEBMASTER DAN BING MASTER MENGGUNAKAN GAP ANALISIS 15-27 Robby Yuli Endra, Didik Prasetya 4 PERBANDINGAN METODE ANALYTICAL HIREARCHY  PROCESS  DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEREKRUTAN DOSEN PADA IBI DARMAJAYA LAMPUNG 28-36 Agus Rahadi 5 E-CATALOG  BERBASIS MOBILE APPLICATION  PADA PERPUSTAKAAN KOTA BANDAR LAMPUNG 37-45 Arman Suryadi Karim, ZelikaPutri Pasha 6 MEDIA PEMBELAJARAN MOBILE LEARNING MENGGUNAKAN ANDROID (STUDI KASUS : JURUSAN SISTEM INFORMASI IIB DARMAJAYA) 46-55 Hendra Kurniawan 7 PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MEMBACA MENGGUNAKAN SPEECH TO TEXT 56-62 Yuthsi Aprilinda , Prima Korirul Aini 8 ANALISIS KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP TRI BRATA NEWS MENGGUNAKAN  END USER COMPUTING STATISFACTION 63-73 Freddy Nur Afandi 9 IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING ASAP ROKOK MELALUI SMARTPHONE MENGGUNAKAN SENSOR MQ-135 BERBASIS ARDUINO UNTUK MENINGKATKAN GERAKAN DISPLIN KAMPUS (GDK) 74-81 Nurfiana , Warid Hasbiyantoro 10  SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA BARANG UNTUK SERTIFIKASI ISO 9001:2008 PADA PT. TUNAS BARU LAMPUNG. TBK 82-97
Nurjoko

## Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 8 Nomor 1 Halaman Lampung Juni 2017 ISSN 2087 - 2062

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom

## TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Prima Khoirul Aini, S.Kom Dian Resha Agustina, S.Kom
Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center lt.2 Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.26 Bandar Lampung
Telp.0721-774626
Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal  explore  adalah  jurnal  yang  diprakrasai  oleh  program  studi  Teknik  Informatika, Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh Fakultas Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.
Perbandingan Metode Analytical Hirearchy  Process Dengan Metode Simple Additive Weighting Untuk Perekrutan Dosen Pada IBI Darmajaya Lampung

## Agus Rahadi
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Insitute Informatics And Business Darmajaya Jalan Zainal Abidin Pagar Alam Bandar Lampung – Lampung - Indonesia 35142 Telp. 0721 – 787214 Fax. 0721 – 700261 website : http://darmajaya.ac.id e-mail : agusrahardi7@gmail.com

## ABSTRAK
Perekrutan dosen pada IBI Darmajaya meliputi 2 hal, yakni perekrutan dosen  akademik. Baik dosen akademik  memiliki  pola  perencanaan  dan  seleksi  penempatan  yang  sama,  kecuali  pada  kriteria  yang ditetapkan, dimana dosen memiliki persyaratan khusus dari Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi dan kebutuhan masing-masing program studi. Sedangkan perencanaan staf akademik ditentukan berdasarkan kebutuhan  kerja  per  unit.  Guna  mengatasi  permasalahan  penilaian  yang  bersifat  subyektif  maka dikembangkan  rumusan  masalah  yaitu  bagaimana  proses  perekrutan  dan  seleksi  dosen  baru  dapat dilakukan dengan obyektif, cepat, dan sistematik dengan memanfaatkan data dan informasi yang relevan dalam proses tersebut.
Penelitian ini menggunakan perbandingan dua metode dalam perekrutan dosen pada IBI Darmajaya yaitu  metode  Analytical  Hirearchy  Process  (AHP)  dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Dari  hasil  penelitian, penulis  menyimpulkan  bahwa  pada proses  perekrutan  dosen, dengan dua  metode maka terdapat perbedaan hasil antara metode Analytical Hirearchy Process dan metode Simple Additive Weighting,  dimana  metode  Simple  Additive  Weighting  memiliki  nilai  yang  lebih  besar  dan  keputusan yang diambil lebih akurat pada objek yang dimaksud.
Kata Kunci : Analytical Hirearchy Process, Simple Additive Weighting, perekrutan dosen, IBI Darmajaya Lampung.

## I. PENDAHULUAN
Informatics  and  Business  Institute Darmajaya  adalah  pendidikan  tinggi  di bidang ilmu komputer dan bisnis di Provinsi Lampung    yang  memiliki  kompetensi lulusan  yang  berskala  nasional  dengan memenuhi  kebutuhan  sumber  daya  manusia yang kompeten dan terampil guna menunjang hal tersebut.
Proses  perekrutan  dan  seleksi  yang dilakukan  oleh  IBI  Darmajaya  Lampung harus  melewati  beberapa  tahap.  Tahapan pertama yang dilakukan adalah penyeleksian berkas  pelamar.  Jika  berkas  administratif pelamar sudah terpenuhi maka pelamar akan mengikuti  tes  tertulis  yang  bertujuan  untuk menilai  pengetahuan  umum  yang  dikuasai pelamar.  Setelah  pelamar  dinyatakan  lolos pada  tes  tertulis,  selanjutnya  pelamar  akan
mengikuti  tes interview. Tes interview umumnya  berkaitan  dengan  pengetahuan pelamar  tentang  profil  perguruan  tinggi, kekurangan  dan  kelebihan  pada  pelamar, alasan  tentang  jumlah  gaji yang  diinginkan, serta pertanyaan-pertanyaan individual lainnya.
Perekrutan dosen pada IBI Darmajaya meliputi  2  hal,  yakni  perekrutan  dosen akademik.  Baik  dosen    akademik  memiliki pola  perencanaan  dan  seleksi  penempatan yang  sama,  kecuali  pada  kriteria  yang ditetapkan, dimana dosen memiliki persyaratan  khusus  dari  Direktorat  Jenderal Pendidikan  Tinggi  dan  kebutuhan  masing- masing program studi. Sedangkan perencanaan  staf  akademik  ditentukan
berdasarkan  kebutuhan  kerja  per  unit. (Panduan Akademik IBI Darmajaya, 2008)
Dosen  sebagai  tenaga  pengajar  yang ditugaskan  di  setiap  program  studi  di lingkungan  IBI  Darmajaya,  meliputi  dosen tetap  dan  dosen  tidak  tetap.  Dosen  tetap adalah  dosen  yang  memiliki  ikatan  kerja dengan  sistem  yang  berlaku  di  IBI Darmajaya dan memiliki gaji tetap,
sedangkan  dosen  tidak  tetap  adalah  dosen yang  tidak  memiliki  ikatan  kerja  yang berlaku di IBI Darmajaya. Baik dosen tetap maupun tidak tetap direkrut dengan mekanisme  perencanaan  dan  penyeleksian serta  penempatan  sesuai  dengan  kebutuhan program studi.
Penggunaan  sistem  pengolahan  data yang  menghasilkan  alternatif  masukan dalam bentuk gambar atau grafik merupakan manfaat  dari  sistem  penunjang  keputusan (decision  support  systems) yang  dilakukan pada  suatu  organisasi  dan  dapat  juga diterapkan  pada  institusi  pendidikan  tinggi. Hasil tes tertulis pada perekrutan dosen tetap akan  diolah  dalam  suatu  sistem  penunjang keputusan  di  bawah  kendali  Kepala  Biro Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  di  IBI Darmajaya.  Melalui  alternatif  solusi  yang diberikan  oleh  sistem  penunjang  keputusan maka  diharapkan  dapat  ditentukan  calon dosen  tetap  yang  layak  diterima  sesuai dengan kebutuhan IBI Darmajaya.

## 1.2.  Rumusan Masalah
Guna mengatasi
permasalahan penilaian  yang  bersifat  subyektif  maka dikembangkan  rumusan  masalah  yaitu bagaimana  proses  perekrutan  dan  seleksi dosen baru dapat dilakukan dengan obyektif, cepat, dan sistematik dengan memanfaatkan data  dan  informasi  yang  relevan  dalam proses tersebut.

## 1.3. Batasan Masalah
Batasan  masalah  dari  penelitan  ini adalah  sistem  yang  dirancang  difokuskan pada  proses  perekrutan  karyawan  dengan uraian sebagai berikut :
a. Sistem  penunjang  keputusan  digunakan sebagai  solusi  alternatif  dalam  proses seleksi dosen tetap.
b. Sistem penunjang keputusan  akan dikembangkan  dengan  menggunakan metode Analytical  Hirearchy  Process dan simple additive weigating
c. Penerapan  sistem  dilakukan  pada  IBI Darmajaya Lampung.
1.4. Tujuan dan Manfaat Penelitian
Adapun  tujuan  dari  penelitian  yang ingin dicapai adalah sebagai berikut : a. Membangun sistem penunjang keputusan  untuk  perekrutan  dan  seleksi dosen di IBI Darmajaya Lampung. b. Mengembangankan  peranan  teknologi informasi dalam membantu dan menyelesaikan permasalahan yang dihadapi di perguruan tinggi.
Adapun  manfaat  dari  penelitian  yang ingin dicapai adalah sebagai berikut :
a. Meminimalkan  penilaian  yang  kurang akurat  pada  proses  perekrutan  dan seleksi dosen baru.
b. Memberikan  informasi  yang  lebih optimal sehingga dapat menjadi alternatif  solusi  bagi  manajer  sumber daya manusia dalam melakukan pengambilan keputusan penerimaan calon dosen.

## 2.Landasan Teori

## 2.1. Sistem pendukung keputusan
Sistem pendukung keputusan
merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan  dan manipulasi  data.  Sistem  tersebut  digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semi  terstruktur  dan situasi tidak terstruktur, dimana tak seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem pendukung keputusan  dibangun  untuk mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  atau untuk mengevaluasi suatu peluang.
Arsitektur sistem pendukung
keputusan  menurut  Kusrini  (2007)    terdiri dari beberapa bagian, yaitu:
1. Subsistem  Manajemen  Data,  berisi  basis data  yang  relevan  dan  dikelola  oleh
perangkat lunak sistem manajemen basis data.
2. Subsistem  Manajemen  Model,  sebagai masukan model keuangan, statistik, ilmu manajemen,  sistem  cerdas  atau  model kuantitatif lain yang memberikan kapabilitas  analitik  dan  manajemen perangkat lunak.
3. Subsistem  Antar  Muka  Pengguna,  yang memungkinkan pengguna berkomunikasi dan  memerintahkan  sistem  pendukung keputusan  dimana  pengguna  merupakan bagian yang juga dipertimbangkan dalam sistem. 4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan,  yang  bertindak  sebagai suatu komponen independen dan bersifat opsional.  Selain  berfungsi  memberikan aspek  kecerdasan  untuk  memperbesar pengetahuan  pengambil  keputusan,  sub sistem  ini  juga  dapat  diinterkoneksikan dengan
repositori pengetahuan perusahaan.
Gambar  2.1 Struktur Hierarki AHP (Kusumadewi et al, 2006)
Proses  pengambilan  keputusan  ini terdiri dari 4 fase utama, yaitu :
1. Fase Intelijen Tahap ini merupakan proses penelusuran  dan  pendeteksian  dari lingkup  problematika  serta  proses pengenalan  masalah.  Data  masukan diperoleh,  diproses  dan  diuji  dalam rangka mengindentifikasi masalah.
2. Fase Desain
Tahap ini merupakan proses menemukan, mengembangkan dan menganalisis  alternatif  tindakan  yang bias  dilakukan.  Tahap  ini  meliputi proses untuk memahami permasalahan, menurunkan solusi dan menguji kelayakan solusi.
3. Fase Pemilihan
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses pemilihan  diantara  berbagai  alternatif tindakan  yang  mungkin  dijalankan. Proses  pemilihan  ini  meliputi  mencari, mengevaluasi  dan  merekomendasikan solusi yang tepat dari model.
4. Fase Implementasi
Pada  tahap  ini,  solusi  yang  telah disarankan mulai dijalankan.
Secara lengkap, aktivitas-aktivitas yang  dilakukan  pada  tiap  fase  dapat dilihat pada gambar 2.2.
Reality Tujuan Organiasasi Prosedur search and scanning Pengumpulan data Identifikasi masalah Klasifikasi masalah Pernyataan Masalah Fase Inteligen Fase Design Formulasi Model Susun kriteria untuk pemilihan Mencari alternatif Memprediksi dan mengukur hasil Fase Pemilihan Solusi Model Analisis Sensitivitas Pemilihan Alternatif terbaik Perencanaan Implementasi Perancangan Sistem kontrol Implementasi Solusi Sukses ☺ Asumsi Penyederhanaan Validasi model Verifikasi uji tindakan yang disarankan Gagal
Gambar 2.2. Aktivitas tiap fase Kusrini (2007)

## 2.2.  Metode SAW
Metode  SAW  sering  juga  dikenal istilah metode penjumlahan terbobot.
Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.
Metode SAW membutuhkan proses
Tujuan Kriteria C1 Kriteria C2 Kriteria 3 C3 Kriteria Ck ------------------- ------------------- Alternatif A1 Alternatif A2 Alternatif A3 Alternatif An
normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif yang ada.
Metode  ini  merupakan  metode  yang paling dikenal dan paling banyak digunakan orang  dalam  menghadapi  situasi  MADM
(multiple attribute decision making). Metode ini mengharuskan pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap atribut.  Skor  total  untuk  sebuah  alternatif diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot  tiap atribut.  Rating  tiap  atribut  haruslah  bebas dimensi  yang  artinya  telah  melewati  proses normalisasi sebelumnya (Kusumadewi, et al ,2006).
Jika j adalah atribut keuntungan ( benefit )
Jika j adalah atribut biaya ( cost )
Keterangan :
Rij =  nilai  rating  kinerja ternormalisasi Xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  Ai    pada atribut  Cj;  i=1,2,...,m  dan  j=1,2,...,n.  Nilai preferensi  untuk  setiap  alternative  (Vi) diberikan sebagai:
Metode Simple  Additive  Weighting Method  (SAW) sering  juga  dikenal  dengan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode  SAW,  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  dari  semua  atribut,  metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matrik keputusan  (x)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  dengan  semua
rating  alternatif  yang  ada  (Kusumadewi, 2006).
Langkah Penyelesaian SAW: 1. Menentukan alternatif, yaitu A 2. Menentukan kriteria yang akan
dijadikan    i  acuan  dalam  pengambilan keputusan, yaitu Cji
3. Memberikan  nilai  rating  kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap    kriteria.
5.  Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
6.  Membuat  matrik  keputusan X yang dibentuk  dari  tabel  rating  kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria.  Nilai x setiap  alternatif  (Ai) pada  setiap  criteria  (C)  yang  sudah ditentukan,  dimana,  i=1,2,…m  dan j=1,2,…nj.
7.  Melakukan normalisasi matrik keputusan      dengan  cara  menghitung nilai  rating  kinerja  ternomalisasi  (rij) dari alternatif A pada kriteria Cji.
Keterangan :
a.  Dikatakan  kriteria  keuntungan  apabila nilai x memberikan  keuntungan  bagi pengambil  keputusan,  sebaliknya  kriteria biaya  apabila x ij    menimbulkan  biaya  bagi pengambil keputusan.   ij b.  Apabila berupa kriteria keuntungan maka nilai x ij dibagi dengan nilai Max
) dari setiap kolom, sedangkan untuk kriteria biaya,      nilai Mini ( x )  dari  setiap  kolom dibagi dengan nilai xij
8. Hasil dari nilai rating kinerja ternomalisasi(r) membentuk matrik ternormalisasi 9. Hasil akhir nilai preferensi (V)
diperolehdari  penjumlahan  dari  perkalian elemen    i  baris  matrik  ternormalisasi  (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian eleman kolom matrik (W).
Metode  SAW  sering  juga  dikenal istilah metode penjumlahan terbobot.
Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan  metode  yang  paling  dikenal dan paling  banyak  digunakan  orang  dalam menghadapi situasi MADM (multiple attribute  decision  making).  Metode  ini mengharuskan pembuat keputusan
menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor total  untuk  sebuah  alternatif  diperoleh dengan    menjumlahkan  seluruh  hasil perkalian  antara  rating    (yang  dapat dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot  tiap atribut.  Rating  tiap  atribut  haruslah  bebas dimensi  yang  artinya  telah  melewati  proses normalisasi sebelumnya. Langkah Penyelesaian SAW : 1. Menentukan kriteria-kriteria yang pengambilan keputusan, yaitu Ci. 2.  Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3.  Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan
normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4.  Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi. Dengan rij adalah rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,…,m danj=1,2,…,n.
Keterangan :
Vi     =  rangking untuk setiap alternatif wj     =  nilai  bobot dari setiap kriteria rij      =  nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi    yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai  lebih terpilih. Langkah Penyelesaian SAW :
1.    Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2.      Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3.   Membuat
matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya) sehingga diperoleh
matriks ternormalisasi R.
4.   Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perankingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian  matriks  ternormalisasi  R dengan vektor bobot sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai  alternatif  terbaik  (Ai)  sebagai solusi.

## 3. METODOLOGI  PENELITIAN
3.1 Tahap Pemahaman ( Inteligence
Phace) 3.1.1. Sumber Data
Rencana  penelitian  dilakukan  dengan mengumpulkan  sumber  data  yang  terdiri dari  dua,  yakni  data  primer  dan  data sekunder yakni : a.  Data  Primer,  yakni  sumber  data  yang diperoleh  langsung  dari  obyek  yang  diteliti, dalam  hal  ini  penulis  memperoleh  data primer  salah  satunya  tentang  prosedur perencanaan  kebutuhan  dosen  tetap  dan seleksi serta penempatan dosen tetap. b.  Data  Sekunder,  yakni  sumber  data  yang diperoleh  secara  tidak  langsung  dari  obyek yang  diteliti,  dalam  hal  ini  penulis memperoleh data sekunder dari media cetak, misalnya  brosur  atau  pengumuman  koran dan dari media elektronik, misalnya website www.darmajaya.ac.id .

## 3.1.2. Metode Pengumpulan Data
a. Pengamatan ( Observation )
Metode  pengamatan  merupakan  salah satu  metode  pengumpulan  data  yang cukup efektif. Observasi adalah pengamatan  langsung  suatu  kegiatan untuk  memperoleh  informasi  yang diperlukan  dengan  cara  melakukan pengamatan dengan peninjauan langsung. Penulis melakukan peninjauan  langsung  ke  IBI  Darmajaya Lampung.
b. Wawancara ( Interview ) Wawancara adalah metode pengumpulan  data  dengan  mengajukan pertayaan baik secara lisan maupun tulis untuk mendapatkan data tentang penentuan kejuruan pada IBI Darmajaya Lampung dengan melakukan wawancara. c.   Studi Pustaka (Library Study)
Metode  ini  dilakukan  dengan  cara mengumpulkan  data  melalui  sumber- sumber  bacaan  yang  terkait  dengan data yang dibutuhkan, sehingga penulis dapat  menganalisis  data  yang  akan disusun dalam menunjang proses penelitian.
d. Telaah Peraturan (Regulation Review)
Metode  ini  dilakukan  dengan  cara mengumpulkan  data  melalui  sumber data  yang  diperoleh  dari  aturan  yang ditetapkan  oleh  Direktorat  Pendidikan Tinggi mengenai kualifikasi dosen.
Gambar 3.1. Langkah Penelitian

## 3.3. Rancangan Penelitian
3.1    Tahapan  Penelitian  Dengan  Metode AHP
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan beberapa tahapan, dimana tahapan ini dapat dilihat  pada  gambar  3.2,  Pada  tahapan pertama diawali dengan menentukan kriteria inputan  dan  output,  dari  variabel  input  dan output  tersebut  dibuat  matriks  berpasangan, kemudian  membuat  matriks  nilai  kriteria, selanjutnya  membuat  matriks  penjumlahan setiap  baris,  membuat  matriks  penjumlahan setiap baris, dan menghitung rasio konsistensi,  terakhir  akan  didapatkan  Hasil urutan nilai kejuruan baru.
Tes Tertulis -Kemampuan Intelektual - Sikap kerja - Sosiabilitas Tes Microteachin g -Kesiapan materi presentasi -Penguasaan materi ajar -Kemampuan menjawab pertanyaan -Penguasaan media pengajaran - Struktur logika penyampaian materi ajar - Intonasi dan volume suara dalam penyampaian materi - Kerapihan  dan penampilan - Prilaku -Penggunaan bahasa yang mudah dipahami Tes Wawancara - Penampilan - Kepribadian - Kemampuan akademik - Tuntutan kondisi kerja
Gambar 3.2 Tahapan Penentuan

## 3.3.2. Tahapan Penelitian Dengan
Metode Simple Additive Weighting
Gambar 3.3. Prosedur Penelitian

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Metode Analytical Hirearchy Process Untuk Perekrutan Dosen
Keputusan  Perekrutan  dosen  pada IBI  Darmajaya  Lampung  yang  meliputi analisis awal kebutuhan pengguna sistem.
4.2.  Metode Simple Additive Weighting Untuk Perekrutan Dosen Pengambilan keputusan adalah sebuah  proses  memilih  tindakan  (diantara berbagai  alternatif)  untuk  mencapai  tujuan atau beberapa tujuan. Pengambilan keputusan  digunakan  untuk  mendapatkan pemecahan  masalah.  Masalah  terjadi  ketika sebuah  sistem  tidak  memenuhi  tujuan  yang telah  ditetapkan,  tidak  mencapai  hasil  yang diprediksi,  atau  tidak  bekerja  seperti  yang direncanakan.  Pemecahan  masalah  dapat juga  berkaitan  dengan  mengidentifikasi peluang-peluang baru.
Membuat matrik keputusan yang dibentuk dari tabel rating kecocokan  dari  setiap  alternatif pada setiap kriteria. Melakukan    normalisasi  matrik keputusan Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Membuat Nilai Kriteria Membuat Matriks Penjumlahan Setiap Baris Perhitungan Rasio Konsistensi Penentuan Hirarki Input dan Output Menentukan alternatif Menentukan kriteria yang akan dijadikan  acuan dalam pengambilan keputusan Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan setiap kriteria
Membuat tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Membuat matrik keputusan yang dibentuk dari tabel rating
kecocokan  dari  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
Melakukan  normalisasi  matrik keputusan Hasil urutan nilai dosen
Gambar 3.4. Langkah Metode AHP
4.3. Perbandingan Antara Metode Analytical  Hirearchy  Process dengan
Metode Simple Additive Weighting.
Pembahasan  ini  berisikan  tentang perbandingan  antara  perhitungan  penilaian dengan  metode  secara  manual  dengan perhitungan penilaian metode menggunakan sistem,  serta  hasil  penilaian  pelamar  antara penilaian  secara  manual  pada  sistem  yang sedang  berjalan  dengan  penilaian  metode dengan  menggunakan  sistem  penunjang keputusan.  Pada  penilaian  secara  manual, metode yang digunakan adalah mencari nilai rata-rata ( average point ) dari setiap pelamar yang  mengikuti masing-masing tahapan tes,
sementara pada penilaian dengan menggunakan sistem, metode yang digunakan  adalah  SAW  ( simple  additive weighting ).    Sebagai  perbandingan  hasil perhitungan secara manual dengan perhitungan  sistem  menggunakan  metode dapat dilihat pada tabel 4.1.
Tabel 4.1 Perbandingan Perhitungan Metode AHP dan SAW Nama Dosen Metode AHP Metode SAW Dosen A 0,8 3,959 Dosen B 0,71 5 Dosen C 0,65 3,959 Dosen D 0,65 5 Dapat  dilihat  dari  tabel  4.1,  hasil perangkingan pelamar memiliki nilai perangkingan  yang  sama.  Maka  dapat dibuktikan  bahwa  perhitungan  metode dengan  sistem  dapat  bekerja  dengan  baik sebagaimana  mestinya.  Penilaian  secara manual  pada  tes  tertulis  dapat  dilihat  pada tabel 4.2 berikut :

## Tabel 4.2 Penilaian manual pada Tes
Tertulis Alt Kriteria R
C1 C2 C3 C4 C5 Dosen A 70 90 80 80 90 82 Dosen B 60 90 90 80 60 76 Dosen C 80 40 55 75 60 62 Dosen D 60 55 80 70 75 68
Dapat  dilihat  dari  tabel  4.2.  bahwa perbandingan  penilaian  manual  pada  sistem yang  sedang  berjalan  dengan  penilaian menggunakan metode pada sistem penunjang  keputusan  memiliki  hasil  yang berbeda. Pada metode yang sedang berjalan, perhitungan  nilai  dari  setiap  kriteria  pada tahapan  tes  dilakukan  dengan  menghitung nilai rata-rata pada setiap alternatif. Sementara,  pada  penerapan  metode  SAW, perhitungan  nilai  dari  setiap  kriteria  yang diujikan akan memiliki skala prioritas bobot yang berbeda. Hal tersebut yang menyebabkan perbandingan metode memiliki hasil yang berbeda.
Perhitungan  dengan  metode  akan menghasilkan  nilai  yang  beragam  ( non- identical )  dan  lebih  spesifik  sehingga manajer SDM maupun pimpinan mempunyai  rekomendasi  yang  lebih  akurat dalam  menentukan  pelamar-pelamar  yang memiliki  nilai  terbaik  sesuai  dengan Menentukan alternatif Menentukan  kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan setiap kriteria
Membuat tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
kriteria-kriteria yang dibutuhkan IBI
Darmajaya.

## 5. SIMPULAN
Dari  hasil  penelitian,  maka  penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut : a. Pada  proses  perekrutan  dosen,  dengan dua  metode  maka  terdapat  perbedaan hasil antara metode Analytical Hirearchy  Process dan  metode Simple
Additive  Weighting ,  dimana  metode
Simple  Additive  Weighting memiliki nilai  yang  lebih  besar  dan  keputusan yang  diambil  lebih  akurat  pada  objek yang dimaksud.
b. Bobot  skala  prioritas  dan  proses perangkingan sangat menentukan dalam membedakan antara dua metode Analytical Hirearchy Process dan metode Simple  Additive  Weighting sehingga diperoleh keputusan perekrutan dosen yang lebih akurat.

## 6. SARAN
Di  samping  beberapa  kesimpulan tersebut, penulis juga mencoba memberikan saran  yang  diharapkan  dapat  bermanfaat bagi  Informatics  And  Business  Institute Darmajaya, adapun saran tersebut adalah: 1. Informatics  And  Business  Institute Darmajaya hendaknya dapat menggunakan sistem penunjang keputusan yang diusulkan sebagai solusi alternatif  dalam  proses  perekrutan Dosen
2. Adanya  sistem filtering pada  proses perhitungan tahapan tes sehingga mempermudah Biro Sumber daya manusia  dalam  proses  pengolahan  data untuk menyeleksi pelamar-pelamar calon  dosen  tetap    yang  menjadi alternatif pada metode perhitungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Tim  Penyusun.  (2006), Panduan  Akademik IBI Darmjaya, Bandar Lampung.
[2].    Kusrini.  2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan , Andi: Yogyakarta.
[3].  Kusumadewi,  Sri;  Hartati,  Sri;  Harjoko, Agus;  Wardoyo,  Retantyo.  2006. Fuzzy Multi-Attribute  Decision  Making  (Fuzzy MADM). Graha Ilmu. Yogyakarta.
[4].  Supranto  J.  2005. Teknik  Pengambilan Keputusan . Rineka cipta: Jakarta
[5].  Saaty,  L.T.  2001. Decision  Making  For Leaders .  Fourth  edition.  University  of Pittsburgh. RWS publication
[6].  Brodjonegoro,  Bambang  P.  S  &  B.  S  . Utama.  (1992). AHP .  Jakarta:  PAU–EK– UI.
[7].  Kotler, Philip. (1997). Manajemen
Pemasaran . Jakarta: Prenhallindo.
[8].  Saaty,  T.L.  (1994). Fundamentals  of Decision Making . RWS Publications.
[9].   Saaty, T.L. (1991). Pengambilan Keputusan  Bagi  Para  Pemimpin .  Pustaka Binaman Pressindo.
[10]. Santoso,  Setiawan,    Handojo.  2012. Pembuatan  Aplikasi  Sistem  Seleksi  Calon Pegawai  dan  Pemilihan  Supplier  dengan Metode  Analytic  Network  Process  (ANP)
dan  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  di PT X. Jurnal Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra, Surabaya.
[11]. Lestari  2012. Implementasi  Metode  Fuzzy Tehnique  For  Order  Preference  By Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS) Untuk Seleksi Penerimaan Karyawan, Tesis Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.
 