ISSN:2527-273X (Online) Accredited  by  Ministry  of  Education,  Culture, Research,  and  Technology  with  the  ranking  of Sinta  (S4)  SK  NO.105/E/KPT/2022,  7th  April 2022
JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian 2022:7(2):52-61 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JIA doi: http://dx.doi.org/10.37149/JIA.v7i2.24044

## KAJIAN KESESUAIAN LAHAN TANAMAN PADI SAWAH DI KECAMATAN TANJUNG SELOR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Yoga Toyibulah 1*) , Fahrunsyah 1) , Hasbiadi 1)
1 Fakultas Pertanian Universitas Mulawarman Samarinda
*Corresponding author: yoga@faperta.unmul.ac.id
To cite this article:
Toyibulah, Y., Fahrunsyah, F., & Hasbiadi, H. (2022). Kajian Kesesuaian Lahan Tanaman Padi Sawah di Kecamatan Tanjung Selor Berbasis Sistem Informasi Geografis. JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, 7 (2), 52 - 62. doi:http://dx.doi.org/10.37149/jia.v7i2.24044
Received: February 23, 2022 ; Accepted: June 14, 2022 ; Published: June 16, 2022

## ABSTRACT
Evaluation of the level of land suitability for rice crops is used in planning agricultural land use so that inhibiting factors and solutions can be found in processing land to be planted. This study aims to evaluate land suitability for rice crop plants by implementing a geographic information system that facilitates  and  accelerates  the  data  processing  process  so  that  research  output  can  be  used  for consideration in land  use  in  the Tanjung  Selor  Subdistrict  of  Bulungan  District.  The  variable  used in this  study  was  temperature,  water  availability  (rainfall),  oxygen  availability  (soil  drainage  conditions), root media (soil texture), erosion hazard (slope), flood hazard (inundation), and land use. Rainfall data are obtained from the analysis of climate factor data from 2011 to 2020, soil texture data is obtained from  field  observations  and  soil  maps,  slope data  were  obtained  from  the  Digital  Elevation  Model in 2014,  and  land  use  data  is  obtained  from  land-use  map  interpretation  in  2019.  Of  the  seven parameters,  four  parameters  are  obtained  from  the  map,  namely  rainfall  map,  soil  map,  slope  map, and land use map. Soil sampling and observations in the field in 2021 are carried out to obtain data on  temperature,  flood  hazards,  and  soil  drainage  conditions.  Based  on  the results of  the analysis  of land  suitability  of  rice  in  Tanjung  Selor  Subdistrict,  13,65%  is  suitable  marginal,  and  86,35%  is  not ideal  for  planting  rice.  Tanjung  Selor  Subdistrict  is  dominated  by  areas  that  cannot  be  produced  on and can be grown, but the results are less than optimal.
Keywords : geographic information system; land; rice crops; suitability

## PENDAHULUAN
Luas  penggunaan  lahan  berubah  bersamaan  dengan  perubahan  jumlah  penduduk  yang membutuhkan  lahan  untuk  beraktifitas  (Kusrini  et  al.,  2011).  Lahan  tidak  hanya  untuk  bangunan namun juga untuk pertanian, perkebunan, dan berbagai peruntukan lain (Wardhiani, 2019). Pertanian di  Indonesia  semakin  berkembang  seiring  tingginya  tuntutan  penyediaan  lahan  untuk  tanaman pangan  serta  ketersediaan  lahan  pertanian  yang  semakin  berkurang.  Pertanian  tanaman  pangan yang  penting  untuk  kehidupan  manusia  untuk  menghindari  terjadinya  kelaparan,  kemiskinan,  dan kesehatan  yang  buruk.  Di  Indonesia,  tanaman  pangan  utama  adalah  padi  yang  tersedia  dalam berbagai  jenis  dan  mudah  ditanaman  serta  dapat  ditanaman  di  hampir  semua  wilayah  Indonesia (Mudiyono  &  Wasino,  2015).  Salah  satu  jenis  padi  yang  cepat  masa  panennya  adalah  padi  sawah atau padi irigasi sehingga jenis padi ini menjadi pilihan utama petani dalam bercocok tanam (Yulina et al., 2021). Semakin cepat masa panen  maka rotasi tanamanpun semakin beragam dan petani lebih cepat mendapatkan hasil produksi (Makarim et al., 2017). Padi sawah dapat tumbuh secara maksimal pada  lahan  tertentu  yang  karakteristiknya  sesuai  dengan  syarat  tumbuh  padi.  Padi  yang  tumbuh  di luar lahan yang ideal membutuhkan bantuan petani untuk memaksimalkan pertumbuhannya.
Kabupaten  Bulungan  merupakan  kabupaten  yang  terletak  di  Kalimantan  Utara  yang  masih tergantung  pada  dana  perimbangan  yang  diperoleh  dari  sektor  pertambangan  dan  penggalian sebagai sumberdaya alam yang tidak dapat diperbaharui. Hal ini sangat beresiko mengingat sifat dari
sumberdaya  alam  yang  tidak  dapat  diperbaharui  sehingga  pada  saatnya  akan  habis  dan  tidak berproduksi  lagi  (Idris,  2013).  Dampak  yang  akan  muncul  adalah  banyaknya  pengangguran  dan rusaknya  ekosistem  yang  berimbas  pada  munculnya  bencana  alam  (Sugianto  &  Permadhy,  2020). Pada  kondisi  demikian,  bila  tidak  ada  lapangan  usaha  lain  yang  dapat  menggantikan  peran pertambangan  dan  penggalian  maka  dipastikan  dapat  memberikan  dampak  yang  besar  terhadap pendapatan pemerintah maupun perekonomian Kabupaten Bulungan. Berdasarkan aspek ekonomi, keuntungan yang diperoleh dari bidang pertambangan dan penggalian berbeda drastis dibandingkan keuntungan  dari  hasil  pertanian  sehingga  pola  pikir  yang  berkembang  dimasyarakat  menyebabkan banyak yang meninggalkan pekerjaan sebagai petani (Fortunika et al., 2017).
Pada  tahun  2021,  di  Kabupaten  Bulungan  serapan  tenaga  kerja  di  bidang  pertanian mencapai 30 hingga 40 persen (Badan Pusat Statistik Kabupaten Bulungan, 2021). Sektor pertanian memungkinkan  untuk  dikembangkan  di  Kabupaten  Bulungan  karena  kondisi  cuaca  dan  iklim  serta luasan lahan yang ada. Hal ini menyebabkan Kabupaten Bulungan diproyeksikan sebagai salah satu lumbung  pangan  di  Kalimantan  Utara  (Kaltara)  dalam  jangka  waktu  yang  panjang.  Salah  satu kecamatan  yang  tercatat  menghasilkan  produksi  dan  panen  padi  dalam  jumlah  besar  adalah Kecamatan  Tanjung  Selor.  Kecamatan  Tanjung  Selor  merupakan  kecamatan  terbesar  ke  tiga  di Kabupaten  Bulungan  dimana  produksi  padi  dimana  pada  tahun  2021  terdapat  sebesar  1060,6  ha lahan  tanaman  padi  (Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bulungan,  2021).  Jumlah  produksi  padi berbeda setiap tahunnya dikarenakan kendala dari faktor cuaca, perawatan tanaman, hama, hingga bencana alam (Ishaq et al., 2017).
Produksi  padi  sesuai  dengan  kesesuaian  lahan  untuk  tanaman  padi,  dimana  jika  wilayah tersebut  memenuhi  karakteristrik  kesesuaian  lahan  untuk  tanaman  pertanian  maka  produksi  padi akan  optimal.  Setiap  tanaman  memiliki  tempat  tumbuh  tersendiri  dikarenakan  karakter  tanaman yang  berbeda  sehingga  kualitas  lahan  tumbuh  tanaman  juga  berbeda  (Parthama  et  al.,  1999) . Tanaman  berkayu  dengan  tanaman  rumput  berbeda  kebutuhan  air  maupun  unsur  hara  yang digunakan  setiap  harinya  sehingga  perbedaan  perlakuan  dalam  membudidayakan  tanaman  turut dibedakan.  Jenis  tanaman  padi  terutama  padi  irigasi  diutamakan  dengan  ketersediaan  air  dalam jumlah  tertentu  dan  kurun  waktu  tertentu  sehingga  dipastikan  lahan  untuk  pertanian  tidak  jauh  dari mata air terutama tidak tercemar. Produksi padi irigasi lebih besar dibandingkan jenis padi lain dalam luasan lahan tanam  yang  sama  sehingga  direkomendasikan  kepada  petani  sebagai  jenis padi  yang menguntungkan jika ditanam (Mahananto et al., 2009) .
Wilayah  Tanjung  Selor  yang  luas  dan  jumlah  penduduk  yang  besar  menjadi  potensi  untuk pengembangan  pertanian  salah  satunya  tanaman  padi.  Potensi  ini  terlihat  dari luasnya  lahan  yang belum dimanfaatkan, tingginya jumlah penduduk dan adanya lahan tanam padi di beberapa tempat yang  terbukti  menghasilkan.  Hal  ini  menyebabkan  diperlukan  adanya  analisis  kesesuaian  lahan untuk tanaman padi sawah di Tanjung Selor dimana sebelumnya belum pernah dilakukan. Informasi kesesuaian  lahan  selanjutnya  dapat  digunakan stakeholder dalam  pengambilan  keputusan pengelolaan lahan di Tanjung  Selor terutama untuk tanaman padi dan informasi karakteristik lahan dapat dipergunakan untuk penggunaan analisis kesesuaian lahan pertanian pada tanaman pangan yang  lain.  Dikarenakan  di  beberapa  lokasi  di  Tanjung  Selor  telah  ditanami  padi  walaupun  bukan jenis  padi  sawah  dan  mampu  menghasilkan  produk,  maka  diharapkan  dari  evaluasi  lahan  untuk tanaman  padi  sawah  dapat  dihasilkan  lokasi-lokasi  lahan  yang  berpotensi  untuk  ditanami  padi sawah.
Cara  kerja  evaluasi  kesesuaian  lahan  dengan  membandingkan  karakteristik  lahan  yang sesuai  untuk  setiap  tipe  penggunaan  lahan,  dengan  kualtas  tanah  pada  lahan  (Wati  et  al.,  2013). Penilaian  kesesuaian lahan  sebagai  proses untuk  mengevaluasi  kinerja  tanah  pada  saat  digunakan untuk  jenis  pertanian  (Prakash,  2003),  dan  (Wijaya  et  al.,  2015).  Berbagai  bidang  yang  berkaitan dengan  lahan  dan  tanaman  menerapkan  berbagai  metode  yang  berbeda  dalam  mengevaluasi kesesuaian  lahan  (Hardjowigeno  &  Widiatmaka,  2011).  Setiap  metode  memiliki  kelebihan  dan kekurangan  karena  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  salah  satunya  yaitu  luasan  lahan  yang dievaluasi. Peta dan data diolah menggunakan perangkat lunak ArcGIS dan perangkat data spasial lainnya  yang  mendukung  penelitian,  kolaborasi,  analisis  spasial,  dan  komunikasi  sains  di  banyak lokasi dan dalam berbagai komunitas (Wright et al., 2021).
Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem yang berkemampuan untuk mengambil, menyimpan,  menganalisis,  serta  menampilkan  informasi  bereferensi  geografis  (Budianto,  2010). Dalam  evaluasi  kesesuaian  lahan  dapat  menggunakan  metode  SIG  (Sistem  Informasi  Geografis) yang  akan  sangat  membantu  dan  bermanfaat  menginformasikan  secara  mudah  dan  spasial  untuk kelas  kesesuaian  lahan  tanaman  padi  (Haloho  et  al.,  2021)  dan  (Fauzi  et  al.,  2018).  SIG mempermudah pengguna dalam pengolah data spasial dalam jumlah besar (Arfiani, 2012). SIG telah lama digunakan dalam bidang pertanian (Lestari & Widayanti, 2017) dan (Ahaliki, 2016). Penelitian di
Tanjung  Selor  ini  mengutamakan  penggunaan  SIG  dalam  evaluasi  kesesuaian  lahan  sehingga didominasi oleh data spasial.
Penelitian  di  Tanjung  Selor  menggunakan  data  spasial  terbaru  dan  disertai  pengukuran  di lapangan. Penelitian ini adalah penelitian awal yang menjadi dasar untuk penelitian perbaikan kondisi lahan,  pengolahan  lahan  dan  berbagai  keperluan  lain  yang  berhubungan  dengan  tanaman  padi  di lahan Kecamatan Tanjung Selor. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi kesesuaian lahan untuk tanaman  padi  di  Kecamatan  Tanjung  Selor.  Jika  sesuai  maka  akan  dicantumkan  beberapa  saran unutk  tahapan  berikutnya  dan  jika  tidak  sesuai  maka  dicantumkan  alternatif  kesesuaian  lahan  yang masih dalam bidang pertanian.

## MATERI DAN METODE
Penelitian berlangsung pada Maret 2021- Mei 2021 di Kecamatan Tanjung Selor, Kabupaten Bulungan dengan luas wilayah 57.495,67 ha. Penentuan lokasi sampel ditentukan secara purposive berdasarkan  keterwakilan  dari  kelas  kesesuaian  lahan,  keterjangkauan  dari  akses  jalan,  dan kedekatan  dengan  rumah  penduduk  maupun  lahan  pertanian.  Metode  pengumpulan  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder,  data  primer,  wawancara,  observasi  dan  dokumentasi. Data  sekunder  yang  digunakan  adalah  data curah hujan  tahun  2011 -  2020,  data  tekstur tanah dari peta tanah, data lereng dari peta lereng yang diekstrasi dari DEM tahun 2014, serta data penggunaan lahan dari peta penggunaan yang diekstraksi dari interpretasi citra penginderaan jauh tahun 2019.
Wilayah yang tidak termasuk dalam analisis adalah wilayah perkebunan, pertambangan dan lahan  gambut.  Hal ini  dikarenakan  ketiga  peruntukan  tersebut  tergolong  tidak  boleh  dan  tidak  dapat diubah  untuk lahan  pertanian.  Adapun  persyaratan  tumbuh  tanaman  jagung  yang  dijadikan  variabel pada penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut.
Tabel 1. Persyaratan tumbuhan padi
No Kualitas/ Karaktersitik Lahan Kelas Kesesuaian Lahan S1 (sangat baik) S2 (cukup sesuai) S3 (sesuai marginal) N1 (tidak sesuai) 1. Suhu - Rata-rata tahunan ( o C) 24-29 >29-32 22-<24 >32-35 18-<22 - 2. Ketersediaan air - Curah Hujan/tahun (mm) >1500 1200-1500 800-<1200 - 3. Media perakaran - Drainase tanah - Tekstur tanah terhambat berliat, berdebu halus, berlempung halus terhambat berliat, berdebu halus, berlempung halus sedang, baik berliat, berlempung halus dan kasar, belempung halus cepat berliat, berdebu halus dan kasar, berpasir 4. Bahaya banjir tanpa banjir/banjir <1 bulan banjir 1-3 bulan banjir 3-6 bulan banjir > 6 bulan 5. Tingkat bahaya erosi - lereng (%) <3 3-8 >8-15 >15 6. Penggunaan Lahan sawah/ lahan pertanian perkebunan hutan lahan kering sekunder, tanah terbuka peruntukan lainnya yang telah ditetapkan/ bangunan/
badan air
Sumber: Hardjowigeno (2011) dengan modifikasi
Penelitian  ini  terdiri  dari  empat  tahapan,  yaitu  persiapan,  pelaksanaan  penelitian  lapangan, pengolahan  data,  serta  tahapan  terakhir  berupa  penyajian  hasil  pada  tahap  persiapan  berupa  studi literatur  dan  pengumpulan  data  yang  berkaitan  dengan  penelitian.  Data  yang  dikumpulkan  juga
ditelaah  seperti  penelaahan  peta  kelas  lereng,  peta  penggunaan lahan,  peta  curah  hujan,  dan  peta tanah.  Selanjutnya  peta-peta  tersebut  ditumpangsusunkan  sehingga  diperoleh  peta  sistem  lahan karakteristik  lahan  untuk  pertanian.  Kegiatan  survei  pemetaan  dan  pemodelan  untuk  pengelolaan lingkungan, sumber daya, dan wilayah, saat ini tidak dapat dilepaskan dari dua macam teknologi yaitu penginderaan  jauh  dan  sistem  informasi  geografi  (Danoedoro,  2012).  Hasil overlay pada  langkah selanjutnya  digunakan  sebagai  referensi  untuk  penentuan  lokasi  yang  dijadikan  areal  penelitian. Pengambilan  data  yang  berupa  parameter  fisik  yang  meliputi:  suhu,  bahaya  banjir  dan  drainase tanah.  Data  lapangan  dan  peta overlay selanjutnya  menghasilkan  peta  kesesuaian  lahan  dengan parameter.
Prinsip  dasar  dari  klasifikasi  kesesuaian  lahan  berupa  memadukan  antara  persyaratan tumbuh tanaman dengan karakteristik lahan sebagai lokasi tumbuh tanaman. Pada penelitian ini jenis tanaman  yang  karakteristiknya  akan  digunakan  adalah  tanaman  padi  sawah.  Metode  pencocokan antara  karakteristik  lahan  dan  kondisi  lahan  sering  disebut  metode matching .  Tidak  semua  lahan sesuai secara total, akan ditemukan berbagai faktor hambatan yang dapat diperbaiki secara kimiawi maupun secara teknis. Jenis hambatan yang terdeteksi pada metode matching dapat berbentuk sub kelas pada klasifikasi kesesuaian lahan.
Matching dan overlay merupakan bagian dari Sistem Informasi Geografi yang mempermudah menggabungkan  data  sekunder  dengan  primer  lalu  divisualkan  secara  spasial  sehingga  pada umumnya  hasil  akhir  berupa  peta.  Sistem  Informasi  Geografi  (SIG)  atau Geographic  Information System  (GIS) adalah  suatu  sistem  informasi  yang  dirancang  memproses  data  yang  berkoordinat geografis  atau  dapat  pula  diterjemahkan  bahwa  SIG  merupakan  suatu  sistem  basis  data  yang berkemampuan  khusus  dalam  mengolah  data  yang  bereferensi  keruangan  (spasial)  (Barus  & Wiradisastra, 2000).
Hasil penilaian kelas kesesuaian lahan aktual dapat dilihat pada tabel dan peta yang disertai keterangan kelas kesesuaian lahan dari tanaman padi sawah untuk setiap satuan lahan yang dinilai. Penilaian dan penyajian hasil kelas kesesuaian lahan pada penelitian ini didasarkan pada Food and Agriculture Organization (1976), yaitu: sesuai (S1), sesuai (S2), sesuai marjinal (S3), dan tidak sesuai (N). Karateristik kesesuaian lahan yang diperlukan tanaman mengacu pada kriteria kesesuaian lahan (Hardjowigeno & Widiatmaka, 2011). Berikut diagram alir penelitian kesesuaian lahan untuk tanaman padi di Kecamatan Tanjung Selor.
Gambar 1. Diagram alir kesesuaian lahan tanaman padi sawah

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penilaian  kelas  kesesuaian lahan  tanaman  peta  disajikan  dalam  bentuk  peta  untuk  masing- masing kriteria kesesuaian. Berdasarkan parameter kesesuaian lahan menurut maka terdapat empat peta  dan  tiga  data  lapangan  sehingga  menghasilkan  peta  kesesuaian  lahan.  Data  sekunder  dan
lapangan  selanjutnya  diklasifikasikan  dengan  tujuan  memberikan  arahan  perencanaan  dan pemenfaatan sumber daya dan lingkungan yang ideal dan berkelanjutan (Sutanto, 2005)
Ketersediaan  air  pada  lahan  penelitian  dianalisis  menggunakan  data  curah  hujan. Pertumbuhan  tanaman  cukup  dipengaruhi  oleh  curah  hujan  karena  menjadi  penyedia  air  sebagai salah  satu  fakto  penting  dalam  proses  tumbuh  tanaman  (Wirantika  &  Hariyono,  2019).  Sehingga semakin  tinggi  curah  hujan,  maka  semakin  besar  pengaruhnya  terhadap  ketersediaan  air  untuk tanaman padi sawah karena kebutuhan air yang selalu tersedia dalam jumlah tertentu. Keseluruhan wilayah  Kecamatan  Tanjung  Selor  memiliki  curah  hujan  yang  sesuai  untuk  tanaman  padi  dengan klasifikasi  dominan  yaitu  sesuai  atau  lebih  dari  1500  mm  per  tahunnya.  Berikut  hasil  analisis  tujuh parameter kesesuaian lahan untuk tanaman padi di Kecamatan Tanjung Selor pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil analisis tujuh parameter di Kecamatan Tanjung Selor
No Parameter Kriteria Luas (ha) Persentase 1. Curah hujan/tahun(mm) S1 (>1500) 57.495,67 100 S2 (1200-1500) 0 0 S3 (800-<1200) 0 0 N1 (tidak ada) 0 0 2. Suhu (⁰C) S1 (24-29) 57.495,67 100 S2(22-<24 dan >29-35) 0 0 S3 (18-<22 dan >32-35) 0 0 N1 (tidak ada) 0 0 3. Drainase Tanah S1 dan S2 (terhambat) 3.199,61 5,56 S3 (sedang, baik) 27.769,43 48,29 N1 (cepat) 26.526,63 46,13 4. Tekstur Tanah S1 dan S2 (berliat, berdebu halus, berlempung halus) 3.199,61 5,56 S3 (Berliat, berdebu halus dan kasar, berlempung halus) 27.769,43 48,29 N1 (Berliat, berdebu halus dan kasar, berpasir) 26.526,63 46,13 5. Lereng (%) S1 (<3) 12.074,10 21 S2 (3-8) 4.495,32 7,81 S3 (>8-15) 12.261,12 21,32 N1(>15) 28.665,13 49,85 6. Bahaya Banjir S1 (tanpa banjir-banjir>1 bulan) 0 0 S2 (banjir 1-3 bulan) 3.775,09 6,56 S3 (banjir 3-6 bulan) 2.421,96 4,21 N1 (banjir >6 bulan) 51.298,62 89,22 7. Penggunaan Lahan S1 (sawah/lahan pertanian) 280,22 0,48 S2 (perkebunan/ladang) 6.538,05 11,37 S3 (hutan lahan kering sekunder, tanah terbuka) 29.690,03 51,63 N1 (peruntukan lain yang telah ditetapkan, badan air, bangunan) 20.987,37 36,50
Sumber: Hasil Analisis (2021)
Berdasarkan hasil pengukuran lapangan menggunakan termometer di beberapa lokasi, maka diketahui  bahwa  suhu  rata-rata  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  sama  nilainya  yaitu  25,60 o C  sehingga tergolong dalam kelas S1. Suhu 25,60 o C ini sesuai untuk penanaman tanaman padi sawah yang tidak dapat  tumbuh  jika  suhu  terlalu  rendah  dan  tidak  optimal  pertumbuhannya  jika  suhu  terlalu  tinggi. Suhu yang tinggi mempercepat penguapan air dari tanaman  maupun tanah sehingga kurang sesuai untuk tanaman padi sawah (Nuryanto et al., 2012). Relief di Kecamatan Tanjung Selor hampir serupa disemua wilayah yaitu bergelombang dengan ketinggian tertinggi yaitu 500 mdpl serta letaknya yang berdekatan dengan laut.
Hal ini sesuai dengan kondisi lapangan pada beberapa lokasi sampel lapangan dimana sinar matahari langsung mengenai tanah dan terdapat sinar matahari sepanjang waktu. Pengukuran pada pagi hari menunjukkan suhu yang lebih rendah dengan kondisi tanaman yang lebih segar. Suhu pada lahan  terbuka  lebih  tinggi  daripada  suhu  pada  lahan  dengan  tutupan  pohon.  Mayoritas  lahan  yang menjadi  lokasi  sampel  merupakan  lahan  terbuka,  lahan  semak  belukar,  serta  kebun.  Setiap  lokasi sampel  memiliki  suhu  yang  berbeda  karena  waktu  pengambilan  sampel,  keberadaan  vegetasi, penyinaran matahari, kecepatan angin, dan kondisi awan.
Analisis ketersediaan oksigen diperoleh dari kondisi drainase tanah di lapangan. Berdasarkan hasil  pengamatan  lapangan  dan  wawancara  maka  kondisi  drainase  di  Kecamatan  Tanjung  selor tergolong  sedang  dan  cepat.  Kondisi  tanah  yang  diamati  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  merupakan tanah  bukan  sawah  atau  tanah  yang  telah/belum  berkembang  solumnya  dimana  hal  ini  dicirikan dengan  tidak  adanya  reduksi  akibat  air  irigasi.  Tanah  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  mayoritas bertekstur  kasar,  sangat  berpori,  dengan  daerah  yang  berbukit  dan  berlereng.  Tanaman  padi terutama  padi  sawah  dapat  tumbuh  dengan baik  di  wilayah  dengan  drainase  perakaran  yang  buruk namun membutuhkan penambahan air secara teratur sehingga kebutuhan akan air dapat terjaga.
Beberapa  lokasi  sampel  memiliki  drainase  terhambat  yang  ditunjukkan  dengan  tanah  yang basah  pada  bagian  atas  secara  periodik  bahkan  terbentuk  genangan  dalam  jangka  waktu  lama. Berdasarkan wawancara dengan penduduk, genangan hasil dari banjir maupun hujan akan bertahan hingga  satu  bulan.  Terdapat  warna  biru-abu  di  dekat  permukaan  tanah  pada  lahan  yang  mulai mengering  namun  masih  basah.  Di  lokasi  pengambilan  sampel  yang  berdrainase  baik,  teksturnya sedang  dan  tidak  terdapat  genangan  air.  Permukaan  air  tanah  cukup  dalam  karena  letak  lahan  di daerah bergelombang  dan  jauh  dari garis  pantai,  lokasinya  tergolong  lebih  tinggi dari lokasi  sampel dengan drainase terhambat. Lokasi dengan drainase cepat ditemukan di daerah lereng terjal dengan vegetasi berupa semak belukar dan akses yang sulit. Tanah tidak menunjukkan genangan air dengan kondisi tanah yang berbatu.
Jenis  tanah  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  terdiri  dari  tiga  jenis  yaitu  aluvial,  organosol  glei humus, dan padsolik merah kuning. Tanah aluvial terletak di sebelah Timur Laut Kecamatan Tanjung Selor atau paling dekat dengan pesisir pantai. Tanah organosol glei humus tersebar di bagian tengah dan  tanah padsolik  merah  kuning  berada  di bagian  Selatan  Kecamatan  Tanjung  Selor.  Data  tekstur tanah  diperoleh  dari  peta  tanah  Kecamatan  Tanjung  Selor,  namun  dilakukan  validasi  ulang dilapangan  untuk  mengkonfirmasi  kebenaran  data  sekunder.  Berdasarkan  hasil  pengamatan lapangan terhadap tekstur tanah di Kecamatan Tanjung Selor, maka mayoritas tanahnya rendah CO 2 dan mengandung sedikit bahan organik. Kondisi ini tidak ideal untuk tanaman karena dianggap tidak subur dan miskin unsur hara. Tekstur tanah di wilayah ini memiliki kandungan liat namun bercampur dengan  tekstur  lain  dengan  persentase  yang  berbeda-beda.  Wilayah  dengan  tanah  tergolong  S3 mayoritas  tidak  melepas  air  sehingga  banyak  ditemukan  genangan-genangan  air,  sedangkan  tanah yang tergolong N terletak di daerah berlereng dan bergelombang sehingga air tidak terserap dengan baik.
Pengamatan di lapangan dilakukan oleh ahli tanah dengan dua cara. Pertama, tanah dalam kondisi  kering  atau  lembab  dibasahi,  kemudian  dipilin  antara  ibu  jari  dan  telunjuk  sehingga membentuk  pita  tanah  yang  lembab,  seraya  dirasakan  adanya  rasa  kasar,  licin,  dan  lengket.  Cara kedua,  tanah  dibentuk  meyerupai  bola,  digulung  dan  diamati  daya  tahannya  terhadap  tekanan  dan kelekatan  saat  telunjuk  dan  ibu  jari  diregangkan.  Berdasarkan  adanya  rasa  kasar,  licin,  pirisan, gulungan  dan  kelekatannya  maka  diperoleh  tektur  tanah.  Di  lokasi  pengambilan  sampel  yang tergolong S3 memiliki ciri terasa halus, berat, agak licin, sangat lekat, dapat dibentuk bola teguh, dan mudah  dibuat gulungan.  Daerah  N1  tanahnya  terasa  halus dengan  sedikit bagian agak  kasar,  agak melekat, dapat dibentuk bola agak teguh, dan dapat dibentuk gulungan namun mudah hancur.
Kemiringan  lereng  berpengaruh  terhadap  erosi  tanah,  pembentukan  tanah,  serta  sifat-sifat tanah  (biologi,  fisik,  dan  kimia  tanah).  Sifat-sifat  tanah  berupa  biologi,  fisik  dan  tanah  yang terpengaruh anatara lain; kandungan bahan organik dan nilai permeabilitas tanah. Kemiringan lereng berpengaruh  besar  terhadap  proses  pelapukan  dan  perkembangan  tanah,  pencucian  dan pengangkutan tanah. Erosi tanah oleh air pada lahan berlereng mengakibatkan tanah mudah terkikis dan terangkut, sehingga menyisakan tanah yang kurang subur dan menyebabkan produktivitas tanah dan  tanaman  menurun.  Daerah  berbukit  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  mendominasi  wilayah  Selatan dengan luasan mencapai hampir separuh luasan wilayah total.
Kondisi  di  lapangan  menujukkan  daerah  lereng  dengan  kemiringan  <3%  telah  dibangun dengan permukiman, lahan berupa ladang, perkebunan, rawa-rawa dan semak belukar lahan berupa ladang  dan  semak  belukar  lebih  mudah  dikonservasi  menjadi  lahan  pertanian  untuk  tanaman  padi, namun  tanah  perkebunan  berizin,  lahan  permukiman  dan  rawa-rawa  tidak  dapat  diubah  menjadi lahan pertanian padi karena usaha yang diperlukan untuk mengubah kesesuaian lahan menjadi lahan
layak  tanam  lebi  besar  daripada  hasil  produksi  padi  dimasa  yang  akan  datang.  Daerah  dengan kemiringan  lereng  3-8%  didominasi  oleh  perkebunan  dan  beberapa  telah  dibangun  permukiman. Lahan  dengan  kemiringan  lereng  >8-15%  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  merupakan  lahan  semak belukar,  lahan  perkebunan  sawit  serta  hutan.  Lahan  terjal  sebesar  >15%  mayoritas  didominasi  oleh semak  belukar  tinggi  dan  hutan  dengan  vegetasi  rapat  yang  akses  menuju  lokasi  hanya  dapat dilakukan dengan berjalan kaki.
Data  bahaya  banjir  diperoleh  dari  wawancara  dengan  penduduk  lokal  di  sekitar  lokasi  titik sampel.  Banjir  atau  penggenangan  mampu  merubah  sifat  kimiawi,  mikrobiologi,  dan  ketersediaan nutrisi  di  dalam  tanah.  Perubahan  kondisi  di  dalam  tanah  tersebut  pada  tahapan  selanjutnya  juga mempengaruhi  jumlah  dan  aktivitas  mikrobia  yang  berada  di  dalam  tanah.  Aktivitas  mikrobia  tanah mempengaruhi tingkat ketersediaan hara dan produktivitas tanah. Kekurangan oksigen dalam tanah yang diakibatkan oleh genangan banjir yang terjadi dalam kurun waktu yang lama merupakan faktor pembatas  yang  mengganggu  pertumbuhan  dan  produktivitas  tanaman.  Tanaman  padi  pada umumnya akan tahan dalam genangan air karena kebutuhan akan air yang cukup besar, namun bila genangan  air  tersebut  terbentuk  dalam  kurun  waktu  yang  cukup  lama  maka  batang  tanaman  padi akan  membusuk  sehingga  menyebabkan  kematian.  Ketika  suatu  tanaman  dalam  kasus  ini  adalah tanaman  padi  sawah  terendam  air  dalam  kurun  waktu  yang  lama,  maka  suplai  oksigen  dan  karbon dioksida  menjadi  berkurang  sehingga  proses  fotosintesis  dan  respirasi  akan  terganggu.  Semakin lama banjir atau genangan terjadi maka dampaknya pada tanah dan tumbuhan semakin buruk.
Pengamatan  di  lokasi  penelitian  menemukan  banyak  genangan  dengan  berbagai  durasi waktu.  Wilayah  genangan  lebih  dari  satu  bulan  nampak  mulai  ditumbuhi  oleh  semak  belukar  di sepanjang  pinggiran  gengan,  sedangkan  di  tengah  genangan  tidak  terdapat  naman  sama  sekali. Kedalaman  genang  bervariasi  disertai  luasan  genangan  yang  berbeda-beda.  Beberapa  genangan bahkan  telah  dihuni  oleh  beberapa  fauna  seperti  ikan.  Hasil  wawancara  masyarakat  tentang  lama genengan hanya berupa perkiraan karena lamanya waktu genangan telah terbentuk sehingga banyak masyarakat  yang  lupa  bentukan  asli  sebelum  genengan  terbentuk.  Genangan  yang  lama  terbentuk telah menjadi daerah rawa yang ditumbuhi oleh berbagai tanaman dan memiliki ekosistem tersendiri. Terbentuknya  genangan  dalam  kurun  waktu  yang  lama  dan  luasan  yang  besar  umum  terjadi  di wilayah  bergambut  seperti  di  Kalimantan.  Wilayah  genangan  semacam  ini  sulit  dijadikan  lahan pertanian karena dibutuhkan proses pengeringan air, penyesuaian pH tanah dan unsur hara karena tanah  yang  lama  terendam  bersifat  asam  dan  rendah  unsur  hara.  Proses  penyesuaian  ini  juga membutuhkan waktu yang lama dengan hasil lahan yang belum dapat dipastikan akan sesuai untuk tanaman padi.
Parameter terakhir yaitu penggunaan lahan diperoleh dari Peta Rupa Bumi Indonesia digital. Evaluasi  kesesuaian  lahan  diutamakan  pada  lahan  yang  belum  digunakan  sebagai  lahan  pertanian terutama  pertanian  padi  sawah.  Lahan  yang  dikecualikan  yaitu  lahan  izin  pertambangan,  lahan  izin perkebunan  dan  lahan  gambut.  Di  Kecamatan  Tanjung  Selor,  lahan  yang  berpotensi  dimanfaatkan untuk  pertanian  padi  sawah  adalah  lahan  pertanian,  dan  ladang  yang  belum  diolah  maupun  sudah diolah. Lahan pertanian kurang dari satu persen luasan Kecamatan Tanjung Selor, sedangkan yang mendominasi adalah hutan lahan kering sekunder dan tanah terbuka sebesar 51,63 %. Hutan lahan kering  sekunder  di  Tanjung  Selor  dicirikan  dengan  kenampakan  bekas  tebangan  (kenampakan  alur dan bercak bekas penebangan). Bekas penebangan yang parah tapi tidak termasuk dalam areal HTI, perkebunan  atau  pertanian  disebut  sebagai  lahan  terbuka  atau  tanah  terbuka  (Peraturan  Direktur Jenderal Planologi Kehutanan, 2015)
Selama  pengamatan  di  beberapa  lokasi  sampel,  mayoritas  berupa  kebun  dengan  vegetasi tegakan  dan  semak  belukar  yang  tidak  terawat.  Beberapa  lahan  terbuka  bekas  tambang  dan pengerukan tanah nampak terbengkalai dan beberapa nampak masih beroperasi. Perkebunan sawit terhampar  luas  mencangkup  lebih  dari  satu  lokasi  sampel.  Hanya  ditemukan  dua  lokasi  lahan pertanian  yang  ditanami  sayuran  dan  tanaman  jeruk.  Beberapa  lokasi  masih  berupa  hutan  lebat dengan  vegetasi  rapat  yang  letaknya  berdampingan  dengan  lahan  semak  belukar.  Pemukiman banyak  ditemukan  di  sepanjang  jalan  dan  pusat  perkotaan.  Penggunaan  lahan  berupa  badan  air nampak  seperti  sungai,  danau  bekas  tambang,  dan  rawa-rawa  yang  sering  ditemui  sepanjang perjalanan dan di dekat pesisir pantai.
Berdasarkan  tujuh  parameter  yang  telah  dibahas  maka  diperoleh  hasil  evaluasi  dua  kelas kesesuaian  yaitu  S3  dan  N  untuk  tanaman  padi  sawah  di  Kecamatan  Tanjung  Selor.  Mayoritas merupakan  wilayah  yang  tidak  dapat  ditanami  padi  sawah  mencapai  lebih  dari  separuh  wilayah, sedangkan  sisanya  tergolong  sesuai  marjinal.  Hasil  ini  membutuhkan  penelitian  lebih  lanjut  dengan parameter  yang  lebih  lengkap  dan  disertai  sampel  yang  lebih  banyak  sehingga  diperoleh  tingkat kakurasi yang lebih tinggi. Hal ini sesuai dengan kondisi aktual di lapangan dimana tidak ditemukan kondisi  ideal  untuk  pertanian  padi  sawah.  Semua  lahan  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  harus
mengalami  proses  penyesuaian  terlebih  dahulu  jika  akan  diterapkan  pertanian  padi  sawah.  Faktor penghambat  terbesar  berupa  faktor  genangan  dan  peruntukan  lahan.  Hasil  evaluasi  lahan  untuk tanaman padi sawah di Kecamatan Tanjung Selor seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Evaluasi kesesuaian lahan tanaman padi sawah di Kecamatan Tanjung Selor
No Kesesuaian Luas (ha) Persentase (%) 1 Sesuai Marginal (S3) 7.846,85 13,65 2 Tidak Sesuai (N) 49.648,82 86,35 Total 57.459,67 100
Sumber: Hasil Analisis (2021)
Kesesuaian lahan untuk tanaman padi sawah sesuai marginal dibatasi oleh berbagai kendala antara  lain  lahan  yang  sering  tergenang  air,  kurangnya  sarana  irigasi  untuk  lahan  terbuka  baru, mahalnya  harga  pupuk  dan  akses  yang  kurang  menuju  lahan  pertanian.  Di  Kecamatan  Tanjung Selor, lahan yang dekat sumber air berada di sekitar aliran sungai dan terletak hampir sejajar dengan tinggi muka air sehingga jika terjadi hujan, banjir maupun limpasan dari lokasi lain akan membentuk genangan  yang  bertahan  hingga  berbulan-bulan  sehingga  dapat  merusak  tanaman  dan menyebabkan  tanah  menjadi  masam.  Lahan  terbuka  yang  tersedia  di  daerah  yang  lebih  tinggi terletak di area yang reliefnya bergelombang dan jauh dari mata air sehingga membutuhkan saluran irigasi dengan memanfaatkan air hujan. Tanah di Kecamatan Tanjung Selor yang cenderung masam membutuhkan jumlah pupuk yang lebih banyak untuk menetralkan tanah sehingga jika harga pupuk mahal  maka  petani  cenderung  tidak  mengerjakan  lahan  pertaniannya.  Letak  lahan  pertanian  yang melewati  rawa  maupun  area  bergelombang  membutuhkan  akses  yang  baik  untuk  membawa  hasil produksi  maupun  alat  untuk  mengolah  lahan  pertanian  namun  di  lapangan  nampak  bahwa  akses menuju lahan pertanian hanya terbatas.
Pada Gambar 2, nampak bahwa lahan sesuai marjinal terletak sepanjang sungai namun tidak bersinggungan  langsung  dengan  sungai.  Di  beberapa  lokasi,  lahan  yang  letaknya  terlalu  dekat dengan  sungai  sering  mengalami  banjir  pasang  dari  sungai  dan  membentuk  rawa  yang  selalu tergenang air. Genangan ini terbentuk dengan durasi lebih dari dua bulan dan dengan wilayah yang luas.  Jalan  di  Kecamatan  Tanjung  Selor  tidak  mencapai  semua  wilayah  sehingga  walaupun  suatu lahan  sesuai  secara  marjinal  namun  akses  jalan  ke lahan  tersebut  tidak  tersedia.  Lahan yang  tidak sesuai untuk tanaman padi sawah tersebar di semua wilayah Kecamatan Tanjung Selor terutama di sebelah  Selatan  yang  jauh  dari  mata  air  dan  dengan  relief  bergelombang  serta  akses  yang  tidak tersedia.  Lahan  sepanjang  sungai  juga  tidak  sesuai  karena  selalu  tergenang  lebih  dari  enam  bulan bahkan selalu tergenang sehingga tidak dimungkinkan untuk diperbaiki kualitas tanahnya.
Gambar 2. Peta sebaran kelas kesesuaian lahan tanaman padi sawah di Kecamatan Tanjung Selor
Berdasarkan  sudut  pandang  SIG  maka  penelitian  ini  menunjukkan  dominasi  peranan  SIG pada  penelitian  evaluasi  lahan,  namun  dikarenakan  evaluasi  lahan  merupakan  penelitian  yang melibatkan  lahan,  iklim  dan  vegetasi  maka  diperlukan  penyempurnaan  metode  sehingga  dapat mencangkup  semua  aspek  tersebut.  Penelitian  ini  secara  tegas  memisahkan  data  spasial  yang digunakan  sebagai  peta  dasar  pembuatan  peta  sistem  lahan  dengan  data  sekunder  yang  diperoleh dari  lapangan  dan  sumber  lainnya.  Penelitian  ini  membuktikan  bahwa  wilayah  seluas  Kecamatan Tanjung  Selor  dapat di  analisis  secara  menyeluruh  untuk  evaluasi lahan  menggunakan  SIG.  Hal ini dapat  diterapkan  disemua  wilayah  administrasi  yang  luas  terutama  di  Kalimantan  namun  harus diimbangi dengan kelengkapan data spasial dan non spasial.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  dari  evaluasi  kesesuaian  lahan  tanaman  padi  sawah  di  Kecamatan  Tanjung Selor  diperoleh  dua  kelas  kesesuaian  lahan  yaitu  sesuai  marjinal  (S3)  dan  tidak  sesuai  (N).  Lahan sesuai  marjinal  sebesar  13,56%  dengan  hambatan  bahaya  banjir,  akses  jalan  yang  minim,  dan saluran irigasi untuk mengeringkan air. Lahan tidak sesuai 86,35% dari luas total Kecamatan Tanjung Selor sehingga mendominasi kelas kesesuaian lahan tanaman padi. Sistem informasi geografis dapat digunakan  untuk  evaluasi  kesesuaian  lahan  namun  dalam  parameter  yang  terbatas  terutama parameter  yang  menggunakan  data  spasial,  namun  dalam  kriteria  kesesuaian  lahan  tanaman  padi sawah  terdapat  parameter  spasial  dan  non  spasial.  Penelitian  evaluasi  lahan  tahap  lanjutan  dapat menggunakan  SIG  namun  disertai  dengan  analisis  tanah  secara  langsung  dilapangan  secara  rinci dan  lengkap.  Saran  yang  dapat  dilakukan  adalah  memanfaatkan  lahan  S3  dengan  memperbaiki hambatan-hambatan  yang  ada  namun  menghabiskan  sumber  daya  yang  besar  atau  memanfaatkan tanaman  lain  selain  padi  sawah  yang  sesuai  untuk  karakteristik  tanah  di  Kecamatan  Tanjung  Selor. Disaran  dalam  penggunaan  metode  SIG  menggunakan  data  terbaru  dan  terlengkap  sehingga diperoleh  data  kondisi  tanah  yang  mendekati  kondisi  tanah  aktual  terutama  untuk  penelitian  di Kalimantan yang datanya kurang lengkap.

## REFERENSI
Ahaliki,  B.  (2016).  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  Pemetaan  dan  Analisis  Daerah  Pertanian  di
Kabupaten Gorontalo. Jurnal Technopreneur , 4 (2), 116 –122.
http://jurnal.poligon.ac.id/index.php/jtech/article/view/65
Arfiani,  I.  (2012).  Sistem  Informasi  Geografis  Untuk  Pemetaan  dan  Pencarian  Rumah  Sakit  di  Kota
Yogyakarta. Jurnal Informatika, 6 (2), 687-699.
http://journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/2781 Badan Pusat Statistik Kabupaten Bulungan. (2021). Kecamatan Tanjung Selor Dalam Angka 2020. Badan Pusat Statistik Kabupaten Bulungan. (2021). Kabupaten Bulungan Dalam Angka 2020. Barus, B., & Wiradisastra, U.S. (2000) . Sistem Informasi Geografi. Laboratorium Penginderaan Jauh dan Kartografi . Institut Pertanian Bogor: Bogor.
Budianto, E. 2010. Sistem Informasi Geografis dengan Arc View GIS. Yogyakarta: Andi Offset. Danoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi. F.A.O.. (1976). A Framework for Land Evaluation. Soil Bull. No. 32. Rome
Fauzi, F. R., Abdullah, S. H., & Priyati, A. (2018). Evaluasi Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Padi dengan  Memanfaatkan  Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  di  Kabupaten  Lombok Tengah. Jurnal Ilmiah Rekayasa
Pertanian Dan Biosistem , 6 (2), 131 –140. https://doi.org/10.29303/jrpb.v6i2.87
Fortunika, S. O., Istiyanti, E., & Sriyadi. (2017). Kontribusi Sektor Pertanian Terhadap Perekonomian Kabupaten Banjarnegara, Provinsi Jawa Tengah (Analisis Struktur Input –Output). AGRARIS: Journal of Agribusiness and Rural Development Research , 3 (2), 119 –127. https://doi.org/10.18196/agr.3252
Haloho, M. B., Dibia, I. N., & Trigunasih, N. M. (2021). Evaluasi Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Padi  dan  Palawija  pada  Lahan  Sawah  di  Kecamatan  Sawan  Kabupaten  Buleleng  Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Agroekoteknologi Tropika , 10 (2), 204 –215. https://ojs.unud.ac.id/index.php/JAT204
Hardjowigeno,  S.,  &  Widiatmaka.  (2011).  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  &  Perencanaan  Tataguna Lahan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Idris, A. (2013). Pengelolaan Sumberdaya Tidak Pulih Berbasis Ekonomi Sumberdaya (Studi Kasus : PT. ARUN NGL). Jurnal Lentera , 13 (4), 1-11.
http://jurnal.umuslim.ac.id/index.php/LTR1/article/view/150
Ishaq,  M.,  Rumiati,  A.  T.,  &  Permatasari,  E.  O.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Regresi Semiparametrik Spline Maulana. Jurnal Sains dan Seni ITS , 6 (1), 101 –106. https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i1.22451
Kusrini,  Suharyadi,  &  Hardoyo,  S.  R.  (2011).  Perubahan  Penggunaan  Lahan  dan  Faktor  yang Mempengaruhinya  di  Kecamatan  Gunungpati  Kota  Semarang. Majalah  Geografi  Indonesia , 25 (1), 25 –40. https://doi.org/10.22146/mgi.13358
Lestari,  S.  A.  P.,  & Widayanti,  B.  H.  (2017). Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  untuk  Tanaman  Jagung  di
Kabupaten Dompu Berbasis SIG. Jurnal Planoearth , 2 (1), 20 –23. https://doi.org/10.31764/jpe.v2i1.837
Mahananto,  Sutrisno,  S.,  &  Candra  F,  A.  (2009).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi Studi Kasus di Kecamatan Nogosari, Boyolali, Jawa Tengah. Jurnal Wacana , 12 (1), 182 –191. https://wacana.ub.ac.id/index.php/wacana/article/view/181
Makarim,  A.  K.,  Ikhwani,  &  Mejaya,  M.  J.  (2017).  Rasionalisasi  Pola  Rotasi  Tanaman  Pangan Berbasis Ketersediaan Air. Jurnal Iptek Tanaman Pangan , 12 (2), 83-90. http://ejurnal.litbang.pertanian.go.id/index.php/ippan/article/view/8173
Mudiyono,  &  Wasino.  (2015).  Perkembangan  Tanaman  Pangan  di  Indonesia  Tahun  1945-1965
Mudiyono dan
Wasino. Journal of
Indonesian History, 4 (1), 38-45. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/jih
Nuryanto, B., Priyatmojo, A., & Hadisutrisno, B. (2012). Pengaruh Tinggi Tempat dan Tipe Tanaman Padi  terhadap  Keparahan  Penyakit  Hawar  Pelepah. Jurnal  Penelitian  Pertanian  Tanaman Pangan , 33 (1), 1-8. https://doi.org/10.21082/jpptp.v33n1.2014.p1-8 Peraturan  Direktur  Jenderal  Planologi  Kehutanan  Nomor;  P.1/VII-IPSDH/2015  tentang  Pedoman Pemantauan Penutupan Lahan.
Parthama,  I.  B.  P.,  Bustomi,  S., Wahjono,  D.,  Harbagung,  &  Krisnawati,  H.  (1999).  Petunjuk  Teknis Penentuan  Bonita  Hutan  Tanaman  Industri. Badan  Litbang  Kehutanan  dan  Perkebunan . Bogor: Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan dan Konservasi Alam.
Prakash, T. N. (2003). Land Suitability Analysis for Agricultural Crops: A Fuzzy Multicriteria Decision Making  Approach. International  Institute  for Geo-Information  Science  and  Earth Observation Enschede , 1-68. http://www.iirs.gov.in
Sugianto,  &  Permadhy,  Y.  T.  (2020).  Faktor  Penyebab  Pengangguran  dan  Strategi  Penanganan Permasalahan Pengangguran pada Desa Bojongcae, Cibadak Lebak Provinsi Banten. Jurnal IKRA-ITH Ekonomika , 2 (3), 54-63. https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/IKRAITH- EKONOMIKA/article/view/583
Sutanto, R. (2005). Dasar-Dasar Ilmu Tanah. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.
Wright,  D.  J.,  Harder.  C.,  & Wilson,  E.  O.  (2021)  GIS  for  Science,  Volume  3:  Maps  For  Saving  the Planet. California: Esri Press.
Wardhiani,  W.  F.  (2019).  Peran  Politik  Pertanian  dalam  Pembangunan  Pertanian  Menghadapi  Era Revolusi  Industri  4.0  di  Sektor  Pertanian. Jurnal  Ilmu  Sosial  dan  Ilmu  Politik , 3 (2),  83-94. https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jisipol/article/view/120
Wati,  Y.  T.,  Nurmauli,  N.,  &  Syam,  T.  (2013).  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  Pertanaman  Padi  pada Lahan  Pertanaman  Padi  Sawah  Irigasi. Jurnal  Agrotek  Tropika , 1 (2),  225-229. https://doi.org/10.23960/jat.v1i2.2024
Wijaya,  I.  M.  H.,  Prasetyo,  L.  B.,  &  Rusdiana,  O.  (2015).  The  Evaluation  of  Suitability  and  Land Capability towards the Land Use System in District of Kotabaru, South Kalimantan. Journal of Natural Resources and Environmental Management , 5 (2), 148 –160.
https://doi.org/10.19081/jpsl.5.2.148
Wirantika,  R.,  &  Hariyono,  D.  (2019).  Studi  Perubahan  Curah  Hujan  dan  Hubungannya  dengan Produktivitas Tanaman Lada (Piper nigrum L.) di Kabupaten Lampung Timur Study of Rainfall Change and  Relation  with the  Productivity  Pepper  Plant (Piper  nigrum  L.)  in  East  Lampung. Jurnal Produksi Tanaman , 7 (4), 1271 –1277. http://repository.ub.ac.id/id/eprint/165306/
Yulina, N., Ezward, C., & Haitami, A. (2021). Karakter Tinggi Tanaman, Umur Panen, Jumlah Anakan dan Bobot Panen pada 14 Genotipe Padi Lokal. Jurnal Agrosains dan Teknologi, 6 (1), 15 –24. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/ftan/article/view/8726