## Evaluasi Sistem Drainase Menggunakan Storm Water Management Model

## (SWMM) dalam Mencegah Genangan Air di Kota Tarakan
Rahmat Faizal 1 , Noerman Adi Prsetya 2 , Zikri Alstony 3 , Aditya Rahman 4
1,2,3,4 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Borneo Tarakan E-mail: 1 rahmatfaizal27@gmail.com
Received 19 September 2019; Reviewed 09 Oktober 2019; Accepted 21 November 2019 Journal Homepage: http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
Tarakan City experiences problems with standing water during the rainy season, especially in the west  Tarakan  sub-district  which  is  the  center  of  Tarakan.  This  puddle  not  only  submerged settlements and offices but also shops and access roads that caused considerable economic losses. An evaluation was carried out by using the Storm Water Management Model (SWMM). SWMM is a rainfall-runoff simulation model used for simulating the quantity and quality of surface runoff from urban  areas.  Based  on  the  evaluation  using  SWMM  software,  the  drainage  system  in  Tarakan, especially in Jalan Mulwarman has several inundated channels, namely channels 2, 3, 4, 5, 6, 7, 11,  12,  13,  14.  This  is  influenced  by  the  dimensions  of  the  drainage  channel  that  cannot accommodate  existing  water  runoff  and  sediment  thickness  that  covers  the  drainage  channels  so that the capacity is reduced, if it rains it will cause puddles at several points in  Tarakan  City. In order  to  deal  with  these  puddles,  it  is  necessary  to  change  the  dimensions  of  the  channel  and routinely dredge sediments that cover the drainage channels.
Keywords: SWMM, Drainage, Evaluation, Sediment.

## Abstrak
Kota  Tarakan  mengalami  permasalahan  mengenai  genangan  air  pada  saat  musim  hujan, khususnya di daerah kecamatan tarakan barat yang merupakan pusat kota tarakan. Genangan ini bukan hanya merendam pemukiman dan perkantoran  tetapi juga pertokoan dan akses jalan yang menimbulkan  kerugian  ekonomi  yang  cukup  besar.  Dengan  adanya  permasalahan  ini  dilakukan evaluasi  dengan  menggunakan  Storm  Water  Management  Model  (SWMM).  SWMM  merupakan model  simulasi  hujan-aliran  (rainfall-runoff)  yang  digunakan  untuk  mensimulasikan  kuantitas maupun kualitas limpasan permukaan dari daerah perkotaan. Berdasarkan evaluasi menggunakan software  SWMM  diperoleh  sistem  drainase  di  Torakan  terutama  di  Jalan  Mulwarman  terdapat beberapa  saluran  yang  tergenang  yaitu  pada  saluran  2,  3,  4,  5,  6,  7,  11,  12,  13,  14.  Hal  ini dipengaruhi  oleh  dimensi saluran  drainsae  tidak  dapat  menampung limpasan  air  yang  ada  serta tebalnya  endapan  sedimen  yang  menutupi  saluran  drainase  sehingga  daya  tampung  berkurang, akibatnya  jika  terjadi  hujan  maka  akan  menimbulkan  genangan  air  di  beberapa  titik  di  Kota Tarakan.  Sehingga  untuk mengatasi  genangan  air  tersebut  perlu  dilakukan  perubahan dimensi  saluran  dan  rutin  melakukan  pengerukan  endapan  sedimen  yang    menutupi saluran drainase.

## Kata kunci: SWMM, Drainase, Evaluasi, Sedimen

## 1. Pendahuluan
Kota  tarakan berada  pada  sebuah  pulau  kecil  dengan  luas  wilayah 250,80 km² ,  yang  secara administratif berada dalam wilayah provinsi kalimantan utara yang merupakan provinsi termuda di indonesia. Secara geografis kota tarakan merupakan daerah yang cukup strategis karena merupakan gerbang masuk ke wilayah kalimantan utara sekaligus sebagai pusat perdagangan, industri dan jasa. Letaknya  yang  strategis  inilah  yang  membuat  Kota  Tarakan  merupakan  kota/kabupaten  dengan pertumbuhan ekonomi dan tingkat kepadatan penduduk tertinggi diantara lima kabupatan lainnya.
Hampir  setiap  tahun  kota  tarakan  mengalami  permasalahan  mengenai  genangan  air  pada  saat musim  hujan,  khususnya  di  daerah  kecamatan  tarakan  barat  yang  merupakan  pusat  kota  tarakan. Genangan ini bukan hanya merendam pemukiman dan perkantoran tetapi juga pertokoan dan akses jalan yang menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar.
Tarakan barat memiliki kondisi topografi yang landai dengan kondisi lahan yang kritis akibat dari perubahan  tata  guna  lahan  yang  berubah  menjadi  daerah  pemukiman  dan  pertokoan  yang  padat. Bertambahnya kawasan hunian berikut fasilitasnya menyebabkan pemanfaatan lahan yang semula terbuka  dan  bersifat  lolos  air  yang  berfungsi  sebagai  daerah  resapan,  berubah  menjadi  kawasan tertutup perkerasan dan bersifat kedap air, sehingga mengurangi fungsinya sebagai daerah resapan. Pada  saat  musim  hujan  menimbulkan  permasalahan  tersendiri  bagi  lingkungan.  Dalam  kondisi normal seharusnya air hujan sebagian besar masuk ke dalam tanah, sebagian lainnya dialirkan, dan ada yang menguap. Permasalahan muncul ketika air tersebut tidak masuk ke dalam tanah (infiltrasi) dan tidak ada sistem pembuangan yang baik, sehingga akan menjadi limpasan di permukaan tanah, hal  itu  menyebabkan  genangan  yang  dalam  kapasitas  lebih  besar.  Maka,  untuk  mengatasi  hal tersebut perlu adanya suatu sistem untuk mengatur pembuangan kelebihan air yang tidak meresap ke dalam tanah, yang kita kenal dengan sebutan Sistem Drainase.
Sistem  penanggulangan  banjir  yang  cepat  dan  tepat  hendaknya  segera  dirancang  untuk mengantisipasi  banjir  yang  sering  mengancam.  Sebuah  model  yang  telah  dikembangkan  dan digunakan di Amerika mungkin dapat menjadi salah satu solusi pemecahan masalah yang terjadi. Storm  Water  Management  Model (SWMM)  merupakan  model  yang  mampu  untuk  menganalisa permasalahan  kuantitas dan  kualitas air  yang  berkaitan  dengan limpasan daerah  perkotaan. Storm Water  Management dikembangkan  oleh  EPA (Environmental  Protection  Agency  –  US) .  SWMM tergolong model hujan aliran dinamis yang digunakan untuk simulasi dengan rentang waktu yang menerus atau kejadian banjir sesaat. Model ini paling banyak dikembangkan untuk simulasi proses hidrologi  dan  hidrolika  di  wilayah  perkotaan.  SWMM  telah  diaplikasikan  secara  luas  untuk pemodelan  kuantitas  dan  kualitas  air  di  wilayah  perkotaan  Amerika  Serikat,  Kanada,  Eropa  dan Australia. Model ini telah digunakan untuk analisa hidrolika yang komplek dalam masalah saluran pembuangan, manajemen jaringan drainase Dengan menggunakan SWMM, kondisi yang terjadi di lapangan  dapat  dimodelkan  dengan  memasukkan  parameter-parameter  yang  tercatat  pada  kondisi sesungguhnya (Rossman, Lewis A, 2010). Hal ini menjadikan program SWMM dapat secara akurat memberikan hasil simulasi relatif sama dengan keadaan di lapangan. Dengan berbagai keunggulan dan  belum  banyak  dikembangkan  di  Indonesia  maka  penulis  memilih  program  SWMM  untuk digunakan dalam evaluasi Sistem Drainase dalam Mencegah Genangan Air di Kota Tarakan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Jalan Mulawarman, Kecamatan tarakan barat, Kota Tarakan Kalimantan Utara.  Pemilihan  lokasi  ini  dilakukan  karena  setiap  terjadi  hujan  dilokasi  tersebut  selalu  terjadi genangan air yang menimbulkan kerugian ekonomi mengingat jalan tersebut adalah jalan strategis di kota tarakan.
Sumber: Google Map (22 April 2019)

## Gambar 3.1. Peta lokasi penelitian

## 3.1. Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terbagi  menjadi  dua,  yaitu  data  sekunder  dan  primer, pengumpulan sekunder berupa data curah hujan harian, data elevasi dan pola aliran, data tata guna lahan yang diperoleh dari dari beberapa instansi maupun dari internet. Adapun data primer berupa dimensi dan panjang saluran drainase yang diperoleh dari lokasi penelitian.

## 3.2. Analisis data

## 3.2.1. Periode Ulang dan Analisis Frekuensi
Hujan  rancangan  dihitung  dengan  periode  ulang  tertentu  yang  diperoleh  dari  analisis  frekuensi. Periode  ulang  merupakan  waktu  dimana  hujan  dengan  besaran  waktu  tertentu  akan  disamai  atau dilampui sekali dalam jangka waktu tertentu (Bambang Triatmojo, 2009). Tujuan analisis frekuensi mencari hubungan antara besarnya kejadian ekstrim terhadap frekuensi kejadian melalui penerapan distribusi (Suripin, 2004).
Ada  4  metode  yang  digunakan  dalam  analisis  frekuensi  yaitu  Distribusi  Normal,  Distribusi  Log Normal, Distribusi Gumbel, dan Distribusi Log Pearson III (Bambang Triatmojo, 2004). Parameter statistik dasar yang digunakan adalah nilai rata-rata (X) , standar deviasi (sd), Koefisien Skewness (Cs), Koefisien Variasi (Cv) dan Koefisien Kurtosis (Ck). Menurut Rohmat (2009), metode Green Ampt merupakan  fungsi  dari  parameter  hidraulik  tanah,  yaitu  permeabilitas, suction  head, dan kelembaban  tanah.  Parameter-parameter  tersebut  mempunyai  hubungan  erat  dengan  karakteristik fisik tanah.

## 3.2.2. Uji Keselarasan Distribusi
Untuk  menguji apakah jenis  distribusi  yang  dipilih sesuai  dengan  data  yang  ada  yaitu  dengan uji Chi-Kuadrat dan Smirnov-Kolmogorov (Bambang Triatmojo, 2009) sebagai berikut:
a. Uji Chi-Kuadrat
Metode  uji  kesesuaian  chi  kuadrat  dimaksudkan  untuk  menentukan  apakah  persamaan distribusi yang telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis. Uji Chi–Kuadrat mengunakan parameter 𝑋 2 dapat dihitung dengan rumus:
∑ ( ) 1
Keterangan:
𝑋 2 = Parameter Chi-Kuadrat terhitung N = Jumlah Sub Kelompok dalam satu grup Of = Frekuensi yang terbaca pada kelas yang sama Ef = Frekuensi yang diharapkan sesuai dengan pembagian kelas

## b. Uji Smirnov-Kolmogorov
Dikenal  dengan  uji  kecocokan  non  parametrik  karena  pengujiannya  tidak  menggunakan fungsi  distribusi  tertentu,  namun  dengan  memperhatikan  kurva  dan  penggambaran  data pada kertas probabilitas. Dari gambar dapat diketahui jarak penyimpangan setiap titik data terhadap  kurva.  Jarak  penyimpangan  terbesar  merupakan  nilai  ∆ 𝑚𝑎𝑘𝑠 dengan kemungkinan didapat nilai lebih kecil dari nilai ∆ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑖𝑘 , maka jenis distribusi yang dipilih dapat digunakan.

## 3.2.3. Intensitas Hujan
Intensitas  hujan  adalah  tinggi  atau  kedalaman  air  per-satuan  waktu.  Sifat  umum  intensitas  hujan adalah makin singkat hujan berlangsung maka intensitasnya makin tinggi dan makin besar periode ulangnya  makin  tinggi  intensitasnya  (M.  Rizal  Z  dkk,  2016).  Untuk  memperoleh  grafik  IDF  dari data  curah  hujan  harian  dilakukan  dengan  metode  Mononobe.  Persamaan  ini  digunakan  apabila data hujan jangka pendek tidak tersedia, yang ada hanya data hujan harian.
( ) 2
Keterangan Rumus : I = intensitas hujan (mm/jam), R 24 = tinggi hujan maksimum harian (mm),
t = durasi hujan (jam)

## 3.2.4. Model SWMM
a. Pembagian subcatchment
Langkah  awal  dalam  penggunaan  SWMM  adalah  pembagian  subcatchment  pada  area penelitian.  Pembagian  tersebut  sesuai  dengan  daerah tangkapan  air (DTA)  yang  ditentukan berdasarkan pada elevasi lahan dan pergerakan limpasan ketika terjadi hujan.

## b. Pembuatan Model Jaringan
Pembuatan  model  jaringan  dilakukan  berdasarkan  sistem  jaringan  drainase  yang  ada  di lapangan. Model jaringan ini terdiri dari subcatchment, node junction, conduit, outfall node, dan raingauge. Setelah model jaringan selanjutnya dimasukkan semua nilai parameter yang dibutuhkan untuk semua properti tersebut.
c. Simulasi Respon Aliran pada Time Series
Simulasi respon aliran pada time series dilakukan untuk melihat respon debit aliran terhadap waktu  berdasarkan  sebaran  curah  hujan.  Nilai  yang  dimasukkan  adalah  nilai  sebaran  curah
hujan  terhadap  waktu  dengan  total  nilai  sesuai  dengan  curah  hujan  rancangan  hasil  dari analisis hidrologi.
d. Simulasi model
Simulasi  ini  dilakukan  setelah  model  jaringan  drainase  dan  semua  parameter  berhasil dimasukkan. Simulasi dapat dikatakan berhasil jika continuity error < 10 %. Dalam simulasi SWMM  besarnya  debit  banjir  dihitung  dengan  cara  memodelkan  suatu  sistem  drainase. Aliran  permukaan  (Q)  terjadi  jika  air  yang  ada  di  dalam  tanah  mencapai  maksimum  dan tanah  menjadi  jenuh.  Menurut  Rossman  (2009),  nilai  Q  dapat  dihitung  dengan  persamaan (4). Selanjutnya limpasan yang terjadi (Q) akan mengalir melalui conduit atau saluran yang ada.
Q = W 1/n (d – dp) 2/3 S ½ 2
Keterangan :
Q = debit aliran yang terjadi (m3 /det)
W = lebar subcatchment (m) n = koefisien kekasaran Manning d = kedalaman air (m) dp = kedalaman air tanah (m) S = kemiringan subcatchment

## e. Output SWMM
Output  dari  simulasi  ini  antara  lain  runoff  quantity  continuity,  flow  routing  continutiy, highest  flow  instability  indexes,  routing  time  step,  subcatchment  runoff,  node  depth,  node inflow, node surcharge, node flooding, outfall loading, link flow, dan conduit surcharge yang disajikan dalam laporan statistik simulasi rancangan.
f. Visualiasi hasil
Visualisasi  hasil  yang  ditampilkan  berupa  jaringan  saluran  drainase  hasil  output  dari simulasi, profil aliran dari beberapa saluran utama dan yang diketahui tergenang, dan grafik aliran yang terjadi pada saluran.melalui conduit atau saluran yang ada.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Hidrologi
Pada  penelitian  ini  menggunakan  data  curah  hujan  jangka  pendek  harian  10  tahun  terakhir  yang diperoleh  dari  stasiun  BMKG  Kota  Tarakan  pada  tahun  2009  sampai  dengan  tahun  2018,  data curah  hujan  ini  yang  dijadikan  dasar  dalam  melakukan  Perhitungan  intensitas  curah  hujan.  Data curah hujan dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 3.1 Data Curah Hujan Harian tahun 2009-2018
Tahun Curah Hujan (mm) Tahun Curah Hujan (mm) 2009 100,3 2014 117,4 2010 137,9 2015 103,6 2011 114,6 2016 137,0 2012 137,5 2017 133,6 2013 117,4 2018 331,3

## 3.1.1 Analisis Frekuensi Curah Hujan
Dalam analisi frekuensi diperlukan data-data statistik dasar sebagai syarat dalam menentukan jenis distribusi  yang  akan  digunakan.  Berdasarkan  data  curah  hujan  yang  ada  diperoleh  statistk  dasar yang dapat dihat pada tabel 4.2
3.2. Tabel parameter statisitik data curah hujan Parameter Statistik Hasil Nilai Rerata (x) 143,06 Standar deviasi (Sd) 67,60 Koefisien skewnes (Cs) 2,910 Koefisien kurtosis (Ck) 8,858 Koefisien variasi (Cv) 0,473 Nilai Tengah 125,5
Setelah  diperoleh  data-data  perhitungan  statisti  dasar  berupa  nilai  rata-rata  ( 𝑥 ),  Standar  deviasi (SD), koefisien variasi (Cv), koefisien  skewness (Cs), koefisien kurtosis (Ck) langkah seanjutnya adalah  dengan  menentukan  distribusi  yang  akan  digunakan.  Distribusi  yang  sering  digunakan dalam  melakukan  analsis  frekuensi  hujan  adalah  distribusi  Normal,  distribusi  Log-normal, distribusi  gumbel,  dan  distribusi  log  pearson  III.  Penentuan  jenis  distribusi  dilakukan  dengan mencocokkan  parameter  statistik  dasar  dengan  menghitung  parameter-parameter  pada  tabel  4.2 kemudian dibandingkan dengan syarat masing-masing  jenis distribusi yang hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.3.

## 3.3. Hasil Perhitungan Parameter Statistik Dasar untuk Penentuan Pola
Distribusi Hujan
No Distribusi Data Persyaratan Hasil Hitungan Ket 1 Normal Cv = 0,473 Cs 0 Ck 3 2,910 8,858 Kurang Kurang 2 Log Normal Cs = Cv 3 + 3Cv Ck = Cv 8 + 6
Cv 6 +15Cv 4 +16Cv 2 +3 1,523 7,390 Kurang Kurang 3 Gumbel Cs = 1,14 Ck = 5,4 2,910 8,858 Kurang Kurang 4 Log Pearson III Cs 0 Cv 2,910 0,473 Mendekati Mendekati
Pada tabel 4.3 diperoleh bahwa parameter statistik dari perbandingan untuk distribusi Normal, Log Normal  dan  distribusi  Gumbel  tidak  ada  yang  mendekati  persyaratan.  Sedangkan,  Namun  untuk distribusi  Log  Pearson  III  dengan  persyarataan  Cs    ≠  0  dimana  nilai  Cs  sebesar  2,910.  Setelah dibandingkan  nilai  Cs  tidak  menekati  dengan  0,  hal  ini  sesuai  dengan  persyaratan.  Sedangkan untuk persyaratan kedua yaitu Cv ≈ 0 didapatkan bahwa nilai Cv sebesar 0,473 dan nilai tersebut mendekati  0,3.  Maka  dari  kedua  persyaratan,  dapat  diperoleh  kesimpulan  bahwa  pola  distribusi hujan yang digunakan adalah distribusi Log Person III.
Pengujian  distribusi  hujan  dengan  menggunakan    distribusi  Log-Person  III  diperoleh  koefisien skewness (Cs) 2,456 sehingga nilai K dapat diperoleh dengan mengggunakan tabel persamaan Log Pearson  III  Per  5  Tahun  dengan  nilai  0,518.  Sehingga  dapat  diperoleh    hujan  rancagan  distribusi log-pearson III yang dapat dilihat pada Tabel 4.4
Berdasarkan  Departemen  Pekerjaan  Umum  (2014)  mengenai  Tata  Cara  Perencanaan  Sistem Drainase Perkotaan. Dalam menentukan periode kala ulang curah hujan berdasarkan tipologi kota ,dimana  kota  Tarakan  merupakan  kota  sedang  dengan  tangkapan  air  lebih  lebih  dari  500  Ha, dengan demikian periode kala ulang yang digunakan dalam merencakan drainase adalah kala ulang 5-10 tahun.
Tabel 3.4 Perhitungan hujan rancagan distribusi log-pearson III T (tahun) K LOG XT (mm) XT (mm) 2 -0,36 2,075 118,759 5 0,518 2,204 159,852 10 1,25 2,311 204,791 25 2,262 2,460 288,442 50 3,048 2,576 376,347

## 3.1.2 Analisis Intensitas Hujan
Untuk  analisis  intensitas  hujan  diperlukan  distribusi  intensitas  hujan  selama  360  menit.  Dengan durasi mulai dari 5  menit sampai 360 menit dan dengan periode ulang 1 tahun sampai 20 tahun. Tabel distribusi intensitas hujan dapat dilihat pada tabel 4.5

## Tabel 4.5. Distribusi intensitas Hujan
T (Jam) Periode Ulang (Tahun) 2 5 10 25 50 0,08 221,75 298,48 382,40 538,60 702,74 0,17 134,16 180,58 231,35 325,85 425,16 0,25 103,74 139,65 178,90 251,98 328,77 0,5 65,36 87,97 112,70 158,74 207,112 0,75 49,88 67,13 86,01 121,14 158,06 1 41,17 55,42 70,99 99,99 130,47 2 25,94 34,91 44,73 62,99 82,19 3 19,79 26,64 34,13 48,07 62,73 4 16,34 21,99 28,18 39,68 51,78 5 14,08 18,95 24,28 34,20 44,62 6 12,46 16,78 21,50 30,28 39,51
Pada tabel 4.5 terlihat semakin singkat hujan yang berlansung maka semakin tinggi pula intensitas hujan  yang  terjadi,  begitupun  sebalikanya  semakin  lama  hujan  berlansung  maka  semakin  rendah pula intensitas hujan yang yang terjadi, data hujan ini akan dijadikan sebagai inputan pada software Storm  Water  Management Model (SWMM)  yang  digunakan  dalam  mengevaluasi sistem  drainase yang ada.

## 3.2. Analisis Drainase Dengan EPA SWMM 5.1
Dalam  melakukan  analisis  drainase  dilakukan  menggunakan  software  EPA  SWMM  5.1  dengan membagi subcatcment area menjadi 15 subcatcment, 16 Junction , 5 outfall , dan 16 conduit .
Gambar 1. Sistem jaringan drainase jalan Mulawarman

## 3.2.1. Kondisi Topografi
Kondisi topografi disetiap juction di daerah penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.6.
Tabel 3.6. Data dan elevasi disetiap node dan outfall Node Elevasi (m) Max Dept (m) Node Elevasi (m) Max dept (m) J1 9,14 1,19 J9 4,57 1,19 J2 8,23 1,80 J10 4,51 1,13 J3 8.17 1,80 J11 5,49 2,1 J4 7,62 1,01 J12 5,36 2,1 J5 5,27 1,19 J13 5,30 2,1 J6 5,18 1,19 J14 5,79 1,19 J7 5,29 1,19 J15 5,24 1,19 J8 4,88 1,19 J16 4,97 1,19 O1 7,62 - O4 4,28 - O2 4,94 - O5 5,09 - O3 4,88 -
Gambar 2. Long section  J1-J2-O1 kala ulang 5 tahun
Gambar 2. Menunjukkan sistem drainase yang berada disamping masjid darul faizim menunjukkan adanya  limpasan  yang  terjadi  pada  saluran  yang  memotong  jalan  terjadi  dikarenakan  kapasitas saluran  yang  berbentuk  circular  tidak  dapat  menampung  debit  air  akibat  hujan,  hal  ini  juga diperparah  dengan  ketebalan  sedimen  yang  menutupi  disepanjang  saluran.  Sehingga  perlu dilakukan perubahan dimensi saluran terutama pada saluran circular yang memotong jalan.

## Gambar 3. Long section  J1-J2-O1 kala ulang 5 tahun setelah perubahan dimensi
Pada  gambar  3  terlihat  bahwa  setelah  dilakukan  perubahan  dimensi  saluran  dapat  menampung limpasan  air  yang  ada.  Perubahan  dimensi  dapat  dilakukan  dengan  melakukan  penambahan kedalaman  saluran,  pada  conduit  1  kedalaman  awalnya  1,19  m  dirubah  menjadi  1,5  m,  untuk conduit  2  berupa  saluran  circular  memiliki  dimensi  yang  terlalu  kecil  dengan  diameter  dalam menerima  air  limpasan  sehingga  perlu  dilakukan  penambahan  dimensi  saluran  circular,  pada conduit  3  perlu  dilakukan  penambahan  kedalaman  dari  yang  sebelumnya  2  m  menjadi  2,5  m. Penambahan  dimensi  dilakukan  hanya  pada  kedalaman  dikarenakan  samping  kiri  kanan  saluran berupa bangunan permanen sehingga tidak memungkinkan dilakukan pelebaran saluran.

## Gambar 4. Long section  J4-J5- J6-J7-O1 kala ulang 5 tahun
Pada gambar 4 adalah sistem drinase yang berada di jalan nusa indah hingga drainase di samping toko  roti  flo,  terlihat  adanya  limpasan  air  yang  tidak  dapat  tertampung  oleh  drainase  hal  ini diakibatkan  oleh  adanya  belokan  drainsae  dan  dimensi  yang  tidak  cukup  dalam  mengalirkan limpasan air, selain itu juga dipengaruhi kondisi topografi yang landai. Oleh karena itu genangan air terparah sering terjadi di lokasi ini tiap turun hujan.
Gambar 5. Long section  J4-J5- J6-J7-O1 kala ulang 5 tahun setelah perubahan dimensi
Pada gambar 4 adalah profil Long section  J4-J5- J6-J7-O1 kala ulang 5 tahun setelah perubahan dimensi,  perubahan  dimensi  juga  hanya  dilakukan  pada  kedalaman  hal  ini  dikarenkan  saluran berada  pada  wilayah  yang  padat.  Pada  conduit  4  atau  saluran  yang  menghubungkan  junction  4 junction  5  perlu  dilakukan  penambahan  kedalaman  menjadi  2  meter  yang  sebelumnya  hanya  1 meter,  begitupun  dengan  lebar  saluran  dari  hanya  0,75  m  menjadi  1  m.  Untuk  connduit  5  yang menghubungkan junction 5 dan junction 6 dilakukan oenambahan kedalaman dari 1 m menjadi 2 m sehingga  saluran  dapat  menampung  limpasan  yang  ada.  Pada  conduit  6  dilakukan  merupakan saluran jenis circular dengan kedalaman 2,5 yang sebelumnya hanya 1 m. Pada conduit 7 dilakukan panambahan kedalaman dari 1 m  menjadi 2,5 meter, dengan penambahan kedalaman section  J4- J5- J6-J7-O1 maka saluran dapat mengalirkan limpasan air yang ada.
Gambar 6. Long section  J8-J9- J10-O3 kala ulang 5 tahun
Pada gambar 6 terlihat pada conduit 11 dan conduit 12 tidak dapat menampung limpasan air dari saluran  yang  berasal  dari  perumnas  hal  ini  disebabkan  dimensi  saluran  yang  kecil  dan  juga diperparah  tebalnya  sedimen  yang  menutupi  conduit  11  dan  conduit  12.  Oleh  karena  itu  perlu dilakukan  perubahan  dimensi  dan  pengerukan  sedimen  pada  kedua  saluran  tersebut  limpasan  air dapat  mengalir  dengan  lancar  seperti  yang  ditunjukkan  pada  gambar  7.  Perubahan  dimensi dilakukan pada conduit 11 dengan menambah kedalaman menjadi 2,5 m yang sebelunya hanya 1 m dan  pada  conduit  12  dengan  menambah  kedalaman  yang  sebelumnya  hanya  1,5  m  menjadi  2,5 meter sehingga terlihat pada gambar 7 air dapat mengalir dn debit air pada conduit 10 dapat terurai.
Gambar 7. Long section  J8-J9- J10-O3 kala ulang 5 tahun setelah perubahan dimensi
Pada  gambar  8  merupakan  profil  drainase  di  jalan  mulawarman  gang  celebes  hingga  jalan hasanuddin.  Telihat  dan  saluran  circular  yang  memotong  jalan  tidak  dapat  menampung  limpasan air  yang  ada  hal  ini  dikarenakan  dimensi  saluran  yang  kecil  sehingga  juga  berpengaruh  terhadap volume air di saluran drainase di gang celebes. Oleh karena itu perlu dilakukan perubahan dimensi sehingga limpasan air yang ada dapat mengalir.
Gambar 8. Long section  J11-J12- J13-O4 kala ulang 5 tahun
Gambar  9  merupakan  Long  section    J11-J12-  J13-O4  kala  ulang  5  tahun  setelah  dilakukan perubahan  dimensi.  Pada  conduit  13  dilakukan  penambahan  kedalaman  saluran  menjadi  3  m  dari sebelumnya hanya 2 m selain itu juga dilakukan penambahan lebar salurn dari 2,5 m menjadi 3 m. Untuk  saluran  circular  yang  memotong  jalan  dilakukan  penambahan  kedalaman  menjadi  3  dari sebelumnya  hanya  2  meter.  Pada  conduit  15  tidak  dilakukan  perubahan  dimensi  karena  saluran dianggap cukup mengalirkan limpasan air dari conduit 13 dan conduit 14.
Gambar 9. Long section  J11-J12- J13-O4 kala ulang 5 tahun setelah perubahan dimensi

## 4. Kesimpulan
Sistem  drainase  ditarakan  terutama  di  jalan  mulwarman  sudah  tidak  dapat  lagi  menampung limpasan  yang  ada  hal  ini  dipengaruhi  dimensi  saluran  dan  tebalnya  endapan  sedimen  yang menutupi  saluran  drainase  sehingga  daya  tampung  berkurang  akibatnya  jika  terjadi  hujan  maka akan menimbulkan genangan air di beberapa titik dikota tarakan. Dalam mengatasi genangan air di Kota  Tarakan  perlu  dilakukan  perubahan  dimensi  saluran  dan  melakukan  pengerukan  endapan sedimen yang  menutupi saluran drainase dibeberapa titil

## 5. Daftar Pustaka
Departemen Pekerjaan Umum. 2014.  Tata Cara Perencanaan Sistem Drainase Perkotaan. Jakarta: Kementrian Pekerjaan Umum.
Google earth. http://earth.google.com (diakses pada tanggal 22 April 2019)
M  Rizal  Zarkani,  Bambang  Sujatmoko,  dan  Rinaldi.  2016. Analisa  Drainase  Untuk Penanggulangan  Banjir  Menggunakan  EPA  SWMM  (Studi  Kasus:  Perumahan Mutiara  Witayu Kecamatan Rumbai Pekanbaru) . Jurnal. Pekanbaru: Fakultas Teknik Sipil Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau.
Rohmat,  D.  2009. Tipikal  Kuantitas  Infiltrasi  Menurut  Karakteristik  Lahan  (Kajian Empirik  di  DAS  Cimanuk  Bagian  Hulu) .  Jurnal  Forum  Geografi  Vol.  23  No.  1. Bandung (ID): Universitas Pendidikan Indonesia
Rossman,  Lewis  A.  2009. Storm  Water  Management  Model  Applications  Manual . Cincinnati : National Risk Management Research Laboratory Office Of Research And Development U.S. Environmental Protection Agency
Rossman,  Lewis A. 2010. Storm Water Management Model User’s Manual  Version 5.0. Cincinnati : National Risk Management Research Laboratory Office Of Research And Development U.S. Environmental Protection Agency.
Suripin. 2004. Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan. Yogyakarta : Andi.