## Jurnal Teknologi Terpadu
Journal of Integrated Technology
https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JTT ISSN : 2477-0043 ISSN ONLINE : 2460-7908
Diterima 19 Mei 2020, Direvisi 6 Juli 2020, Diterima untuk publikasi 28 Juli 2020

## MELIHAT PETA PENYEBARAN PASIEN COVID-19 DENGAN KOMBINASI QGIS DAN FRAMEWORK LARAVEL

## Muhammad Ullil Fahri
Manajemen Informatika, Akademi Manajemen Komputer dan Informatika (AMKI) Ketapang Ketapang, Kalimantan Barat, Indonesia muhammad.fahri001@binus.ac.id

## Abstract
The local government of Ketapang Regency has difficulty tracking the distribution of covid-19 patients. This difficulty is attributed to the data used in the form of tables and coordinate points. In this study, the authors transformed data tables that are difficult to understand into mapping visualization data so that they can easily see which areas have the most ODP, PDP and Positive. With the increasing epidemic of Covid-19 in Indonesia, local governments must be able to make decisions quickly. One way to be able to support the local government in making decisions on  Covid- 19 by making a distribution of Covid-19 patients based on coordinate maps that can be accessed by parties who have interests in real time via the website. The method used in this research is digitalisis mapping using 2 applications, QGIS and framework laravel. The results of making the mapping application of Covid-19 patients are very accurate in providing a visual picture of the distribution of Covid-19 patients in an area..

## Keywords: Covid-19, QGIS, framework Laravel

## Abstrak
Pemerintah daerah Kabupaten Ketapang kesulitan dalam melacak sebaran pasien Covid-19. Kesulitan ini dikarenakan data yang digunakan masih dalam bentuk tabel dan titik koordinat. Pada Penelitian ini penulis melakukan transformasi dari data tabel yang sulit dipahami menjadi data visualisasi mapping sehingga dapat dengan mudah melihat daerah mana  saja  yang  paling  banyak  terdapat  kasus  ODP,  PDP,  dan  Positif.  Dengan  meningkatnya  wabah  Covid-19  di Indonesia  membuat  pemerintah  daerah  harus  bisa  mengambil  keputusan  dengan cepat. Salah  satu  cara  agar  dapat mendukung  pemerintah  daerah  dalam  mengambil  keputusan  terhadap  Covid-19  dengan  membuat  sebaran  pasien Covid-19  berdasarkan  peta  koordinat  yang  dapat  diakses  oleh  pihak  yang  memiliki  kepentingan  secara real  time melalui website . Metode yang dilakukan  dalam penelitian ini adalah pemetaan digitalisasi dengan  menggunakan dua aplikasi yaitu QGIS dan framework Laravel. Hasil pembuatan aplikasi pemetaan pasien Covid-19 ini sangat akurat dalam memberikan gambaran visual sebaran pasien Covid-19 pada suatu daerah.
Kata kunci: Covid-19, QGIS, Framework Laravel

## 1. PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  sedang  terjadi  pandemi  yang  sangat  luar biasa di Indonesia. Khususnya di Kabupaten Ketapang, Pemerintah daerah kesulitan dalam melihat peta sebaran pasien  Covid-19.  Kesulitan  dalam  melihat  sebaran adalah masih menggunakan data tabel yang berisi nama dan  titik  koordinat  dari  rumah  pasien  ODP  (Orang
Dalam Pantauan), PDP (Pasien Dalam Pemantauan), dan Positif  Covid-19.  Hal  ini  terasa  sangat  mengganggu ketika  pihak  BNPB  Ketapang  diminta  memberikan pertanggung  jawaban  oleh  pihak  yang  berkepentingan. Misalnya ketika diminta daerah mana saja yang terdapat pasien  ODP  Terbanyak.  Dengan  adanya  aplikasi pemetaan digitalisasi dipastikan dapat membantu pihak
-  pihak  yang  berkepentingan  ingin  mendapatkan informasi  secara real  time tentang  kondisi  daerah berdasarkan titik koordinat. Pandemi Virus Covid-19 ini menyebar  sangat  cepat  dari  manusia  ke  manusia. Dengan adanya peta penyebaran, maka dapat membantu manusia melihat secara visualisasi penyebaran terjadi di mana  saja.  Dalam  hal  ini  penyebaran  berdasarkan koordinat  pasien  ODP,  PDP,  OTG  (Orang  Tanpa Gejala),  Rapid  Tes  Reaktif,  dan  Positif  Covid-19. Dengan  didapatkannya  peta  penyebaran  yang  dapat diakses  oleh  pihak  yang  memiliki  kepentingan,  maka dapat  membantu  proses  analisa  pemerintah  dalam mengambil kebijakan. Pada saat ini penyebaran Covid- 19 sangat cepat di beberapa negara.

## Gambar 1. Sebaran Covid-19 Di dunia [1]
Pada  Gambar  1  merupakan  sebaran  Covid-19  di  dunia [1]. Dari peta pada Gambar 1 dapat dilihat penyebaran Covid-19 sangat cepat. Pada data tanggal 18 April 2020, total  kasus  Covid-19  di  dunia  telah  mencapai  angka lebih  dari  2  jutaan.  Sedangkan  total kasus  Covid-19 di Indonesia  pada  tanggal  18  April  2020  telah  mencapai angka  6  ribuan.  Dengan  sebaran  peta  seperti  pada Gambar 2.
Gambar 2. Sebaran Covid-19 Di dunia [2]
Pada gambar 2 merupakan peta sebaran kasus Covid-19 di Indonesia [2]. Dari peta tersebut dapat dilihat semakin besar kolom merah maka semakin banyak kasus positif Covid-19.  Menurut  [3],    Proses  pelaporan  manual menjadi  tidak  berkelanjutan  ketika  wabah  berkembang dna peneliti mengadopsi strategi aliran data hidup semi- otomatis.  Dari  pendapat  peneliti  tersebut  dapat  dilihat
pendataan  secara  manual  tidak  dapat  dilakukan  lagi ketika  wabah  Covid-19  berkembang  dengan  sangat cepat.  Pendataan  manual  yang  dimaksud  adalah pendataan yang dimulai dari kertas kemudian dilaporkan ke  suatu  unit  yang  membuat  penumpukan  laporan. Peneliti  berinisiatif  membuat  laporan  menggunakan web-based sehingga  laporan  lebih  cepat.  Sering  kali masyarakat di beberapa kecamatan kesulitan menemukan  fasilitas  pelayanan  publik  yang  terdekat [1].  Fasilitas  pelayanan  publik  yang  digunakan  oleh masyarakat, diantaranya seperti ATM, SPBU, Puskesmas,  Rumah  Sakit,  PAUD,  dan  Bengkel.  Solusi yang dapat dilakukan untuk permasalahan tersebut salah satunya  adalah  memanfaatkan  aplikasi  Quantum  GIS (QGIS)  untuk  pemetaan  fasilitas  layanan  masyarakat. Dari  pendapat  ahli  dapat  diambil  kesimpulan  aplikasi QGIS  mampu  membuat  titik  –  titik  lokasi  untuk pemetaan.  Dalam  Penelitian  ini  menggunakan  aplikasi QGIS  untuk  membuat  titik  sebaran  Pasien  Covid-19. Sebaran tersebut terdiri dari ODP, PDP, OTG, Reaktif, dan  Positif.  Dengan  adanya  sebaran  pasien  Covid-19 maka  dapat  membantu  dengan  cepat  membantu pemerintah membaca sebuah peluang untuk merumuskan  sesuatu  pada  suatu  wilayah.  Framework Laravel  dengan  PHP programming  language akan mendukung Geographic  Information  System (GIS) dengan  baik  [4].  Sangat  jelas  framework  laravel  yang menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  mendukung sistem  dari  GIS.  Dengan  menggunakan  aplikasi berbasiskan  web  yang  menggunakan  kerangka  Laravel maka  pengguna  tidak  perlu  membuka  aplikasi  QGIS. Dalam  pembaruan  data  cukup  menggunakan versi  dari web-based maka secara otomatis data diperbarui sesuai data  titik  di  peta  berdasarkan  koordinat  dari  pasien Covid-19.
Dengan dibuatnya pemetaan secara otomatis yang dibuat dengan  QGIS  ditambah  dengan  kombinasi framework Laravel maka kedepannya source code dari hasil aplikasi ini  akan  dijadikan open  source .  Dengan  dijadikannya open source maka aplikasi pemetaan untuk Covid dapat digunakan  secara  bebas  dengan  data  berdasarkan wilayah masing – masing. Dalam Penelitian ini, peneliti menggunakan  metode  pemetaan  digitalisasi.  Dari  hasil digitalisasi  tersebut  dijadikanlah  sebuah  web.  Dengan adanya  web  tersebut  maka  pengguna  tidak  perlu kesusahan lagi ketika diminta memperbarui titik lokasi pasien.  Pengguna  hanya  menambahkan  titik  pada halaman dashboard admin pasien berdasarkan koordinat x dan y.  Setelah ditambahkan data tersebut maka secara otomatis  titik  lokasi  pasien  secara  otomatis  masuk  ke dalam peta digitalisasi QGIS. Dengan tersedianya sistem pemetaan digitalisasi Pasien Covid-19 diharapkan dapat
membantu  melihat  penyebaran  Covid-19  berdasarkan Desa.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  mengenai  digitalisasi pemetaan, Covid-19, QGIS, dan framework Laravel.
2.1 Digitalisasi Pemetaan Teknologi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  adalah teknologi  yang  memiliki  kemampuan  untuk  secara geografis mengumpulkan, mengelola, memanipulasi dan memvisualisasikan  data  spasial  (spasial)  yang  terkait dengan posisi permukaan bumi pada peta sesuai dengan posisi  sebenarnya  dari  permukaan  bumi  dengan  Titik koordinat  Informasi  [5]  dan  dapat  menghasilkan informasi geografi berupa peta digital  [6]⁠. Dari pendapat ahli,  dapat  disimpulkan  pemetaan  dengan  digitalisasi sangat penting karena dapat melihat atau menerjemahkan data ke bentuk visualisasi pemetaan.
2.2 Covid-19
Covid-19 merupakan penyakit menular yang berpotensi menimbulkan kedaruratan kesehatan masyarakat [7] [6]. Saat  ini  bukan  hanya  kondisi  di  negara  Indonesia  saja yang mengkhawatirkan dan mencekam, tetapi juga bagi seluruh  negara  belahan  dunia  lainnya  [8].  Hal  ini disebabkan karena dampak pandemi Covid-19 ini tidak hanya  berakibat  pada  stabilitas  sektor  ekonomi  dan sosial  saja,  tetapi  juga  berdampak  pada  seluruh  sektor. Menurut.  Wabah  Pandemi  Covid-19  memang  harus ditanggulangi,  dihadapi,  dan  disikapi  dengan  penuh kewaspadaan,  baik  dari  penguasa  kekuasaan  maupun dari  warga  masyarakat  [9].  Dari  pendapat  ahli  dapat dilihat  Covid-19  ini  sudah  banyak  merubah  cara masyarakat  berpikir  dan  bertindak.  Oleh  karena  itu diharapkan  dengan  adanya  pemetaan  pasien  Covid-19 ini  masyarakat  lebih  selektif  dalam  mengambil keputusan jika ingin pergi ke suatu daerah.
2.3 QGIS
Divisualkan dalam bentuk WebGIS untuk memudahkan dalam  menampilkan  informasi  spasial  [10].  Proses dengan  aplikasi  QGIS  sampai  bisa  Online  [11].  QGIS menjadi  salah  satu  studi  area  pada  Penelitian  ini  dan merupakan perangkat lunak pengolah SIG yang bersifat Open Source yang user friendly [12]. Dari pendapat ahli dapat  disimpulkan  QGIS  dapat  dimanfaatkan  dengan sangat baik dalam pengolah digitalisasi pemetaan secara online.karena sifatnya yang open source .
2.4 Framework Laravel
Menurut [12], Laravel adalah salah satu web application framework yang bersifat open source . Untuk membangun  sebuah  website  dibutuhkan  sebuah framework ,  yang  dapat  membantu  pembangunan  dan pengembangan  website  itu  sendiri  sehingga developer
tidak  perlu  membangun  sebuah  website  dari  awal  lagi. Salah satu framework yang masih tergolong baru dalam pembuatan  sistem  informasi  berbasis  web  adalah Laravel  [13].  Dari  pendapat  ahli  dapat  disimpulkan framework laravel merupakan kerangka sebuah website. Pada  penelitian  ini  akan  dikombinasikan  antara  QGIS dan framework Laravel.

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  bagian  ini  berisi  penjelasan  mengenai  tahapan- tahapan penelitian.
3.1 Kerangka Pikir
Kerangka  pikir  yang  digunakan  pada  penelitian  dapat dilihat  pada  Gambar  3.  Kerangka  pikir  dibangun  oleh peneliti  agar  dapat  menyelesaikan  sebuah  program terapan yang dapat membantu pemerintah daerah.
Gambar 3. Kerangka Pikir Penelitian

## 3.2 Data penelitian
Data Penelitian yang digunakan dalam Penelitian adalah data  sebaran  Covid  Kabupaten  Ketapang.  Dimana didalam  data  tersebut  terdapat  beberapa  atribut  yang dapat digunakan sebagai bahan sampling.

## 3.3 Implementasi QGIS
Data – data yang telah didapatkan mulai di implementasi menggunakan  aplikasi  QGIS  3.  Buatkanlah  titik  titik koordinat pasien Covid-19 yang termasuk dalam kategori ODP, PDP, Rapid Tes Reaktif, PDP, dan Positif.

## 3.4 Transformasi QGIS to Web
Dengan bantuan Plugin dari QGIS yang bernama QGIS2 Web  transformasi  dari  bentuk  format  QGIS  dijadikan bentuk  file    html.  Dalam  Penelitian  ini  Peneliti menggunakan  Sistem  Operasi  Ubuntu  18.04  dan  Web Server Apache2 ditambah PHP 7 serta database Mysql.
3.5 Perancangan Database
Format template yang telah didapatkan oleh Peneliti dari Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB) dalam format excel. Dari Format tersebut dijadikan lagi dalam bentuk normalisasi database oleh Peneliti. Tujuan dari normalisasi database adalah agar dapat menampung query Big data dengan konsep data warehouse.

## 3.6 Framework Laravel
Dalam implementasi menjadi bentuk Web Based Peneliti menggunakan  suatu  kerangka  website  yang  paling populer. Peneliti menjatuhkan pilihan kepada framework PHP  yang  bernama  Laravel  dimana  di  dalamnya  sudah terdapat  beberapa  yang  diperlukan  dalam  implementasi QGIS dan Laravel.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  Covid-19  Kabupaten Ketapang. Untuk menjaga kerahasiaan pasien Covid-19 di Kabupaten ketapang maka nama pasien dan koordinat pasien sudah direkayasa sehingga data dalam tulisan ini bersifat  random  dari  data  asli.  Data  pasien  yang berjumlah 144 data ini akan dibuatkan dalam bentuk titik titik koordinat dengan 3 kategori warna. Dengan 3 titik warna hijau berstatus ODP, warna biru berstatus OTG, dan  warna  pink  berstatus  PDP.  Dalam  tulisan  ini menggunakan  atribut  sebanyak  17  atribut  yang  sangat detail. Adapun atribut yang digunakan adalah Create At dengan tujuan melihat tanggal awal di inputnya pasien, Update At dengan tujuan mengetahui perubahan status dari  pasien,  nama,  alamat  ,  koordinat  latitude  dan longitude,  status  pasien,  umur,  jenis  kelamin, Kabupaten, Kecamatan, Kelurahan, transportasi, negara kunjungan, daerah kunjungan, dan lokasi rawat.
4.1 Implementasi  QGIS
Penelitian  ini  menggunakan  QGIS  yang  paling  terbaru dengan  Versi  3.12.2  Bucuresti  dibantu  database  dari PostgreSql  Client  Version  10.12  (Ubuntu  10.12-0  dan Ubuntu0.18.04.1).  Sistem  operasi  yang  digunakan dalam tulisan ini adalah Ubuntu version 18.04.1 LTS.

## Gambar 4. Implementasi QGIS
Pada Gambar 4 menunjukan aplikasi QGIS yang masih utuh  dalam  pembuatan  peta.  Dalam  hal  ini  sudah
didapatkan  titik-titik  koordinat  yang  berdasarkan    data covid. Penentuan titik pada Gambar 4 merupakan hasil data olahan sehingga bukan menunjukan data asli pasien Covid-19.  Data – Data yang telah diolah harus dijadikan dalam bentuk CSV ( Comma Save Value ) agar dapat di impor  ke  dalam  QGIS.  Dengan  bantuan  plugin  Quick Map Service dapat digunakan 3 map sekaligus. Peneliti menggabungkan  beberapa  map  sekaligus  yaitu  Open Maps Street, Google Maps dan Google Satelit Hybrid.

## Gambar 5. Kategori Status Pasien
Pada Gambar 5 merupakan status pasien covid dijadikan 3  kategori  yang  dapat  dilihat  sebaran  titik  pasien berdasarkan warna.
4.2 Transformasi QGIS ke Web
Setelah  dibuat  titik  pasien  yang  berdasarkan  warna dengan  status  pasien  pada  aplikasi  QGIS.  Penelit menggunakan  plugin  QGIS  yang  bernama  QGIS2Web. Pada penelitian, ini  data yang ditampilkan dalam mode inline  label  adalah  nama,  alamat,  Status  dan  umur. Sedangkan  data  no  label  adalah  X  dan  Y.  Khusus  data pasien  dibuat  menjadi visible agar  dapat  dilihat    oleh pengguna.  Adapun Appearance yang  digunakan  seperti Add  Layers  List dengan  tujuan  dapat  melihat  status pasien  berdasarkan  filter  warna, Enable  Geolocation User agar  user  dapat  mengetahui  posisi  pasien  covid berdasarkan  posisi  user  sekarang, Highlight  on  Over agar pada aplikasi website nantinya ketika kursor di atas titik  koordinat  secara  otomatis  menampilkan  pasien. Hasil export dari  QGIS2Web  dengan  format  html sehingga  Penulis  perlu  konversasi  kembali  dari  bentuk Html  ke  PPH  agar  mudah  dibaca  oleh framework Laravel.
4.3 Rancangan Database
Penelitian ini merupakan pembuatan server dari aplikasi QGIS  yang  dapat  memetakan  pasien  Covid-19.  Sistem operasi  yang  digunakan  oleh  Penulis  adalah  Ubuntu 18.04 dengan Web Server Apache2, PHP  7 dan Mysql sebagai database. Pada Gambar 6 merupakan rancangan database yang digunakan dalam sistem pemetaan pasien Covid-19.  Dengan  desain  database  yang  sudah  di normalisasi maka dapat menampung data pasien hingga tak terhingga.
Gambar 6. Rancangan Database 4.4 Implementasi
Tahap  terakhir  dari  penelitian  ini  adalah  implementasi server  pemetaan  pasien  Covid-19  ini  kedalam  sistem. Peneliti  merekomendasi  sistem  operasi  linux  ubuntu sebagai server karena dengan sistem operasi linux yang sifatnya open  source dan  tidak  akan  ada  kendala pembajakan sistem operasi.

## Gambar 7. Halaman Admin
Pada Gambar 7 merupakan halaman admin server dalam mengelola  data  pasien  Covid-19.  Ketika  data ditambahkan dengan koordinat Latitude dan Longitude maka  secara  otomatis  pada  aplikasi  website  pemetaan
pasien  Covid-19  menambah  titik  berdasarkan  warna status dari pasien.

## Gambar 8. Peta Sebaran Pasien Covid-19 (Web Version)
Pada Gambar 8 merupakan versi web yang telah selesai dibuat.  Peneliti  membuat  aplikasi  ini  menjadi open source sehingga silahkan diubah berdasarkan kebutuhan.  Dalam  hal  ini  Peneliti  juga  telah mengunggah  file  dari  web  version  pemetaan  Covid-19 ini  ke  Github.  Jika  ada  yang  ingin  berkontribusi  pada penyempurnaan  peta  Covid-19  ini  dapat  dilihat  pada halaman https://github.com/ullilfahri?tab=repositories .
Gambar 9. Google Satelite Hybrid
Pada  Gambar  9  merupakan  wujud  pemetaan  pasien Covid-19 yang juga mendukung versi dari Google satelit Hybrid.  Pemetaan  ini  dapat  mempermudah  melihat rumah pasien berdasarkan tempat tinggal.

## 5. KESIMPULAN
Tulisan ini telah membuat sebuah implementasi aplikasi pemetaan  pasien  Covid-19.  Diharapkan  aplikasi  hanya digunakan oleh pihak yang memiliki kepentingan seperti rumah  sakit  yang  berwenang.  Dengan  tujuan  dapat membantu rumah sakit melihat sebaran peta pasien yang nyata  dan  dapat  membantu  pemerintah  melacak  suatu daerah  yang  termasuk  zona  merah.  Diharapkan  pada penelitian selanjutnya dapat membantu menyempurnakan  aplikasi  pemetaan  Covid-19  ini dengan  berkolaborasi  melalui  Github.  Dan  juga  sangat diharapkan  pada  data  pasien  Covid-19  secara  otomatis
membuat cluster pasien  berdasarkan  data  dengan metode data mining.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih kepada pihak BNPB Ketapang, Kalimantan Barat  yang  telah  bersedia  memberikan  format  Data Pasien Covid-19 pada penelitian ini. Format yang telah diberikan  oleh  pihak  BNPB  Ketapang  merupakan sebagai acuan dalam pembuatan Database. Terima  Kasih kepada pengelola Jurnal Teknologi Terpadu  (JTT) yang dikelola  oleh  Sekolah  Tinggi Teknologi  Terpadu  Nurul Fikri yang telah bersedia menerbitkan penelitian saya ini. Selain itu, peneliti juga berterima kasih kepada reviewer yang telah meluangkan waktu agar penelitian ini menjadi lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.p., “Novel Coronavirus (COVID-19) Cases Data,”
2020.
[Online]. Available: https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019- ncov-cases. [Accessed: 18-Apr-2020].
[2] Gugus  Tugas  Percepatan  Penanganan  Covid-19,
“Peta Sebaran Kasus Per Provinsi,” 2020. [Online]. Available: https://covid19.go.id/peta-sebaran. [Accessed: 18-Apr-2020].
[3] E. Dong, H. Du, and L. Gardner, “An interactive web- based  dashboard  to  track  COVID-19  in  real  time,” Lancet Infect. Dis. , vol. 20, no. 5, pp. 533–534, 2020.
[4] H. S. Letsoin, A. J. Santoso, and Suyoto, “Designing
Web-based GIS Application by CSF Method: A Case Study in Boven  Digoel  Papua,” E3S  Web  Conf. ,  vol.  31,  no.  January, 2018.
[5] A.  Ardiansyah  and  K.  Kardono,  “Sistem  Informasi
Geografis  (Sig)  Pemetaan  Jaringan  Pipa  Dan  Titik  Properti Pelanggan Di Pt Aetra Air Tangerang,” J. Ilm. FIFO , vol. 9, no. 1, p. 81, 2017.
[6] Andri  Permana  Wicaksono,  A.  Fariza,  and  Arif
Basofi, “Sistem informasi geografis pemetaan jalur kereta api dan analisa traffic,” pp. 1–6.
[7] D.  Telaumbanua,  “Urgensi  Pembentukan  Aturan
Terkait  Pencegahan  Covid-19  di  Indonesia,” QALAMUNA  J. Pendidikan, Sos. dan Agama , vol. 12, no. 01, pp. 59–70, 2020.
[8] D.  Anggraeni,  “Urgensi  Pelaksanaan  Persidangan Secara  Elektronik  Guna  Penanggulangan  Wabah  Pandemic Covid-19,” 2020. [Online]. Available: http://lppm.unpam.ac.id/2020/04/07/urgensi-pelaksanaan- persidangan-secara-elektronik-guna-penanggulangan-wabah- pandemic-covid-19/. [Accessed: 18-Apr-2020].
[9] N.  R.  Yunus,  “Kebijakan  Covid-19  ,  Bebaskan Narapidana dan,” ADALAH Bul. Huk. Keadilan , vol. 4, pp. 1– 6, 2020.
[10] A.  Ariyanto,  D.  E.  Kurniawan,  and  A.  Fatulloh,
“Rancang Bangun Aplikasi WebGIS untuk Pemetaan Kondisi Sosial  Ekonomi  Kota  Batam,” J.  Appl.  Informatics  Comput. , vol. 2, no. 1, pp. 27–30, 2019.
[11]
M.  Jasri  and  R.  Setyobudi,  “Mapping  Student
Scholarship  Recipients  With  QGIS  Cloud  di  Kabupaten Probolinggo,” vol. 3, no. 2, pp. 10–14, 2018.
[12]
M.  I.  Susanto,  E.  Darwiyanto,  and  G.  A.  A. Wisudawan,  “Pengukuran  Software  Metric  Terhadap Implementasi Framework Laravel Pada Pembangunan Aplikasi Berbasis Web,” J. Log. , vol. 2, no. 3, pp. 7731–7738, 2015.
[13]
M.  A.  S.  O.  D. W.  Firma  Sahrul  B,  “Implementasi Sistem  Informasi  Akademik  Berbasis  Web  Menggunakan Framework  Laravel,” J.  Transform. ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  1–4, 2017.