JGISE  Vol. 7 No. 1 (2024), pp. 62 - 70     |     https://doi.org/10.22146/jgise.97651

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Pengembangan Sistem Manajemen Data Spasial Aset Jalan Tol (Studi Kasus Ruas Jalan Tol Bakauheni-Terbanggi Besar)
( Development of Spatial Data Management System for Toll Road Assets (Case Study of Bakauheni- Terbanggi Besar Toll Road Section) )
Wawan Setyadi 1 , Yani Nurhadryani 2 , Irman Hermadi 2
1 Mahasiswa Departemen Ilmu Komputer FMIPA-IPB, Indonesia 2 Dosen Departemen Ilmu Komputer FMIPA-IPB, Indonesia
Penulis Korespondensi: Yani Nurhadryani | Email: yani_nurhadryani@apps.ipb.ac.id Diterima ( Received ): 27/06/2024     Direvisi ( Revised ): 12/07/2024    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 30/07/2024

## ABSTRAK
Jalan tol merupakan infrastruktur yang memegang peranan penting dalam meningkatkan kesejahteraan ekonomi, sehingga aset-aset yang terkait dengan jalan tol perlu dikelola dengan baik. Kini, pengelolaan aset jalan tol dinilai sulit karena masih dilakukan secara manual dengan data yang sangat banyak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan Road Asset Management System (RAMS) yang dapat mempermudah pengelolaan aset secara digital. Data yang digunakan merupakan data spasial dan non-spasial aset jalan tol ruas Bakauheni-Terbanggi Besar. Sistem dikembangan menggunakan Y-Model Webgis Methodology (YWDM) dengan bahasa pemrograman HTML, PHP, JavaScript, dan CSS.  RAMS yang dikembangkan berupa berupa sebuah WebGIS yang dapat menampilkan visualisasi aset jalan tol pada peta online OpenStreetMap, menambahkan aset baru menggunakan file GeoJSON, mencari dan melihat rincian aset, serta melihat rekap aset dalam bentuk grafik. Data aset seperti identifikasi jalan, ramp , akses, rambu jalan, lampu jalan, dan lainnya dengan total 51 tabel data spasial dan 31 tabel data non-spasial tersimpan dalam basis data PosgreSQL. Pengguna yang dapat mengakses sistem ini terbagi atas dua peran, yaitu admin yang dapat mengelola aset dan publik yang hanya dapat melihat aset. Pengujian fungsionalitas yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik.
Kata Kunci : Basis Data Spasial, Jalan Tol, Manajemen Aset, YWDM

## ABSTRACT
Toll roads are infrastructure that plays a very important role in improving economic welfare, so assets related to toll roads need to be managed  properly.  Currently,  toll  road  asset  management  is  considered  difficult  because  it  is  still  done  manually  with  a  lot  of  data. Therefore, this study aims to develop a Road Asset Management System (RAMS) that can facilitate asset management digitally. The data used is spatial and non-spatial data of Bakauheni-Terbanggi Besar toll road assets. The system was developed using the Y-Model Webgis Methodology (YWDM) with HTML, PHP, JavaScript, and CSS programming languages. The  RAMS developed is in the form of a WebGIS that can display toll road asset visualizations on the OpenStreetMap online map, add new assets using GeoJSON files, search and view asset details, and view asset recaps in graphical form. Asset data such as road identification, ramps, access, road signs, street lights, and others with a total of 51 spatial data tables and 31 non-spatial data tables are stored in a PostgreSQL database. Users who can access this system are divided into two roles, namely admins who can manage assets and public who can only view assets. Functional testing carried out showed that the system can run well.
Keywords : Asset Management, Spatial Database, Toll Roads, YWDM
© Author(s) 2024.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Jalan diidentifikasi sebagai saluran transportasi penting yang  memungkinkan  terjadinya  pertumbuhan,  mobilitas, produktivitas,  kesejahteraan,  dan  berkontribusi  pada kemakmuran  ekonomi  (Cook,  2011).  Jalan  umum  yang
merupakan bagian dari sistem jaringan jalan nasional dan mewajibkan  penggunanya  untuk  membayar  sejumlah uang  sebagai  biaya  penggunaan  adalah  Jalan  Tol  (PP No.15/2005).  Dengan  adanya  biaya  tersebut  seharusnya aset jalan tol dapat dikelola dengan baik, namun faktanya
BPJT  dan  BUJT  masih  mengalami  kesulitan  dalam mengelola  aset  jalan  tol.  Jumlah  aset  yang  banyak  dan proses  pengelolaan  yang  masih  dilakukan  secara  manual menyebabkan informasi terkait aset sulit didapatkan.
Informasi aset jalan tol  seperti  identifikasi jalan, ramp , akses,  rambu  jalan,  lampu  jalan,  dan  lainnya  tercatat dalam  sebuah  buku  yang  disebut  leger  jalan  tol.  Leger jalan  adalah  dokumen  yang  memuat  data  dan  informasi mengenai perkembangan suatu ruas jalan yang mencakup aspek  hukum,  teknis,  pembiayaan,  dan  pemanfaatannya (UU  No.  34/2006).  Leger  jalan  memiliki  tebal  ratusan halaman, ditambah lagi proses pembuatannya memerlukan  proses  panjang  yang  meliputi  survei lapangan  dan  pengolahan  data  yang  memakan  waktu hingga  60  hari  (Permen  PU  No.78/PRT/M/2005).  Maka dari  itu,  proses  manajemen  aset  jalan  tol  perlu ditingkatkan.  Salah  satu  solusinya  dengan  menggunakan suatu Road  Asset  Management  System (RAMS)  berbasis geospasial  yang  dapat  menganalisis  dan  menilai  berkala data pada jaringan jalan secara digital.
RAMS  telah  dikembangkan  di  beberapa  negara, diantaranya  adalah  negara  Asia  Tengah  yang  tergabung dalam Central  Asia  Regional  Economic  Cooperation (CAREC).  Berdasarkan  tahap  pengembangannya,  Asian Development Bank (2018) telah mengelompokkan negara- negara  CAREC  tersebut  ke  dalam  tiga  kelompok  yaitu kelompok pertama dimana RAMS telah diperkenalkan dan diujicobakan  dengan  dukungan  mitra  pembangunan seperti  pada  negara  Afghanistan,  Kazakhstan,  Kirgiztan, Tajikistan,  Turkmenistan,  dan  Uzbekistan.  Kelompok kedua  dimana  negara  telah  berhasil  memperkuat  RAMS yang  ada  seperti  pada  negara  Azerbaijan,  RRC,  Georgia, dan Mongolia. Serta kelompok ketiga dimana pengelolaan aset  jalan  telah  diarusutamakan  atau  dilakukan  secara berkala  dan  dilembagakan  seperti  pada  negara  Pakistan. Informasi  detail  terkait  pengembangan  RAMS  di  negara Kazakhstan dijelaskan dalam penelitian Bonin et al. (2017). Dengan menggunakan kriteria tersebut, negara Indonesia termasuk  ke  dalam  kelompok  pertama  dan  RAMS  yang dihasilkan  belum  berkelanjutan.  Salah  satu  contohnya adalah  penerapan  RAMS  untuk  penanganan long segment jalan nasional oleh Pataras et al. (2019).
Sejumlah penelitian telah dilakukan pada subjek sistem manajemen  aset  jalan  tol.  Salah  satunya  adalah  Sulaiman (2020) yang telah berhasil menampilkan leger jalan digital untuk  aset  jalan  tol  dalam  bentuk  kartu  jalan,  walaupun hanya  terbatas  pada  aset  perlengkapan  jalan.  Kemudian penelitian  tersebut  dilanjutkan  oleh  Ramadhani  (2021) pada  bagian frontend dan  Nurjanah  (2021)  pada  bagian backend yang mengembangkan sistem informasi geografis manajemen  jalan  tol  untuk  bagian ramp dan mainroad . Ketiga  penelitian  tersebut  sangat  membantu  pengelola jalan  tol  terutama  sebagai  acuan  dalam  proses pengambilan  keputusan  terkait  jalan  tol.  Namun  masih terdapat beberapa batasan pada sistem yang telah dibuat, antara  lain  data  kedua  sistem  belum  saling  terintegrasi sehingga pengguna perlu mengakses sistem yang berbeda
untuk  mencari  aset  lain,  waktu  yang  dibutuhkan  untuk menampilkan data spasial masih tergolong lambat karena struktur  basis  data  yang  kurang  baik,  dan  belum  adanya rekap  data  oleh  sistem  sehingga  data  aset  kurang informatif.
Sebelum  mengembangkan  RAMS  yang  jauh  lebih kompleks,  penelitian  ini  bertujuan  memperbaiki, melengkapi dan mengintegrasikan basis data spasial pada penelitian  sebelumnya  lalu  menerapkannya  pada  suatu sistem  manajemen  aset  data  spasial  sederhana.  Maksud dari sederhana disini adalah tidak menggunakan data real- time yang  otomatis  diperbarui,  tidak  adanya  fitur perencanaan  anggaran,  serta  tidak  menggunakan kecerdasan buatan untuk  membantu  proses pengambilan keputusan.  Sistem  diharapkan  dapat  memetakan  dan memberikan  informasi  terkait  aset  jalan  menggunakan visualisasi  lokasi  yang  terintegrasi,  sehingga  dapat menyempurnakan  penelitian  sebelumnya  dan  dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.

## 2. Data dan Metodologi

## 2.1. Data dan Lokasi
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data yang didapat dari PT. Walei Teknik Pratama  berupa data shapefile vektor ruas jalan tol Bakauheni-Terbanggi Besar tahun  2021  dan  contoh  dokumen  leger  jalan  tol.  Data tersebut  dianalisis  menggunakan  aplikasi  Quantum  GIS dan  dijadikan  acuan  pada  proses  pengembangan  sistem. Hasil  analisis  kedua  data  tersebut  menghasilkan  data spasial dan data teknik dengan rincian sebagai berikut: 1. Data Spasial
Data  yang  mencakup  informasi  koordinat  geografis dan  atribut-atribut  yang  terkait  dengan  aset  jalan. Data  tersebut  terbagi  menjadi  tiga  tipe  berdasarkan bentuk geometrinya yaitu titik, garis dan poligon. Pada penelitian ini terdapat 18 data tipe titik, 18 data tipe garis  dan  15  data  tipe  poligon.  Untuk  rincian  data spasial yang diperoleh dari sumber dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1  Rincian data spasial aset jalan tol
No Tipe Geometri N ama Aset 1 Titik Lampu  lalu  lintas,  rambu  lalu  lintas  dan penunjuk  arah,  tutup  got,  gerbang  tol, berbagai jenis patok, reflektor, rumah kabel, stationing,  tiang  listrik  dan  tiang  telepon,
serta VMS ( Variable Message Sign ).
2 Garis Jalan  tol,  garis  tengah  jalan,  gerbang  tol, batas  desa, box  culvert ,  bangunan  penahan tanah,  penjaga  area  tepi  Sungai,  pita  kejut, saluran  air,  pembuangan  air  kotor,  gorong- gorong,  pagar  pengaman  jalan,  pagar operasional,  marka  jalan,  kabel  telepon  dan listrik  bawah  tanah,  pagar  operasional, pembatas jalur beton, serta Sungai.
3 Poligon Wilayah  administratif,  jembatan  tol,  ruang
pengawasan  jalan,  lapis  permukaan  jalan, segmen konstruksi jalan, segmen leger jalan, segmen  perlengkapan  jalan,  segmen  seksi jalan, segmen tol, lintas harian rata-rata, IRI ( International  Roughness  Index ),  lapis pondasi  atas  1  dan  2,  lapis  pondasi  bawah, serta data geometrik lingkungan jalan.
2. Data Teknik Data  hasil  analisis  yang  akan  dituliskan  pada  leger jalan. Data Teknik terbagi atas beberapa bagian antara lain:
• Data Identifikasi
• Data Teknik 1 (Lahan Rumija dan Perkerasan Jalan)
• Data Teknik 2 (Uraian Konstruksi Jalan)
• Data Teknik 3 (Pengaman dan Pelengkap Jalan)
• Data Teknik 4 (Uraian Perlengkapan Jalan)
• Data Teknik 5 (Utilitas Publik)
• Lintas Harian Rata-Rata
• Data Geometrik Jalan
• Data Lingkungan Jalan
• Data Lainnya
• Legalisasi
2.2. Metodologi
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menerapkan Y-Model Webgis  Methodology (YWDM)  Metode  ini  diberi  nama  Y karena bentuk representasi diagramnya yang menyerupai huruf Y seperti yang terlihat pada Gambar 1.

## Gambar 1 Diagram alir metode YWDM
Metodologi  ini  merupakan  proses  pengembangan WebGIS dengan  memisahkan  metodologi  pengembangan web  dan  metodologi  pengembangan  aplikasi  GIS  yang dilakukan  karena  kedua  metodologi  pengembangan tersebut  memiliki  kompleksitas  yang  berbeda  (Fauzi, 2020).  Metode  ini  dipilih  karena  pendekatannya
terstruktur  dan  linear,  sehingga  memudahkan  pengguna dalam memahami dan memperkirakan hasil akhir proyek (Ananda et al., 2016).
2.2.1. Fase Definisi Masalah Tahap  awal  yang  dilakukan  dalam  metode  ini  adalah definisi masalah yang menentukan ruang lingkup masalah. Ada  dua  aktivitas  yang  terjadi  secara  bersamaan  selama fase  ini  yaitu  perencanaan  dan  definisi  masalah  yang didapat  melalui  pengamatan  dan  studi  literatur,  serta penemuan  dan  penilaian  kebutuhan  yang  didapat  dari hasil  FGD  ( Focus  Group  Discussion )  dengan stakeholder terkait. FGD dilakukan untuk membahas tujuan dibuatnya WebGIS untuk jalan tol, mengetahui kebutuhan sistem dan memperoleh  contoh  data  yang  dapat  digunakan  dalam penelitian ini.
2.2.2. Fase Analisis Kebutuhan
Berikutnya  adalah  tahap  analisis,  dimana  persyaratan fungsional dan non-fungsional dari sistem ditentukan dan direpresentasikan  dalam  bentuk Use  Case  Diagram . Penting  untuk  memeriksa  proses  bisnis  yang  akan didukung oleh sistem. Untuk mendefinisikan proses bisnis dari  sistem  dibuat  suatu  arsitektur  yang  menunjukkan bagaimana berbagai lapisan dari sistem saling berinteraksi dan apa saja tools yang digunakan dalam sistem.
2.2.3. Fase Perancangan Aplikasi web merupakan aplikasi yang interaktif, maka dari  itu  penting  untuk  merancang  model  konseptual  dan navigasi dari sistem melalui pembuatan mockup tampilan. Perancangan  basis  data yang menjadi fokus utama dalam penelitian ini juga dilakukan pada tahap ini menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) yang mengekspresikan entitas dalam sistem.

## 2.2.4. Fase Implementasi
Tahap berikutnya halaman web mulai dapat dikodekan namun masih berupa prototipe. Sebagian besar pekerjaan di halaman web akan menggunakan dan menganalisis data dari basis data spasial. Pengujian unit juga dilakukan pada halaman  web  untuk  memeriksa  kesalahan  pada  masing- masing fungsi.
2.2.5. Fase Integrasi Tahap  ini  merupakan  fase  terakhir  dan  terpanjang. Berbagai komponen sistem diintegrasikan sehingga dapat bekerja  sama  melalui  API  ( Application  Programming Interface ).  Pengujian  integrasi  dilakukan  menggunakan metode blackbox untuk memeriksa masalah kompatibilitas dan  kinerja  secara  umum.  Sistem  perlu  dioptimalkan terutama  saat  menjalankan  lapisan  peta.  Beberapa  cara optimasi  yang  dilakukan  antara  lain  membatasi penggunaan plugin dan script eksternal,  menggunakan cache , serta mengecilkan ukuran file kode seperti CSS dan JavaScript. File kode dari sistem kemudian diterapkan dan dikonfigurasikan  pada  layanan hosting tertentu  dan
dilakukan pengujian kembali dalam lingkungan operasional  akhir  atau  simulasi  yang  mendekati,  untuk mengekspos  sistem  kepada  berbagai  kasus  nyata  yang mungkin terjadi. Setelah dipastikan berjalan dengan baik, pemeliharaan akan terus dilakukan untuk mengakomodasi setiap kebutuhan baru yang muncul.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil Fase Definisi Masalah
Tahap  ini  dilakukan  melalui  FGD  bersama  dengan  PT. Walei  Teknik  Pratama.  FGD  ini  dilakukan  pertama  kali pada tanggal 20 Januari 2021 melalui Zoom Meeting. Hasil dari FGD antara lain:
1. WebGIS dibuat  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan pelayanan yang diberikan.
2. Sistem dapat digunakan oleh Pemerintah Pusat untuk inventarisasi  aset  negara,  Pemerintah  Daerah  untuk mendata  pemasukan  dan  biaya  operasional  aset daerah,  BPJT  untuk  menjadi  acuan  pengambilan keputusan  berdasarkan  kondisi  aset,  BUJT  untuk inventarisasi dan pencatatan perkembangan akan aset yang telah dibangun, dan Publik untuk melihat kondisi
aset  secara  digital.  Namun  untuk  tahap  awal  dibatasi untuk dua peran yaitu admin dan publik saja.
3. Dokumen leger jalan tol dan data vektor jalan tol ruas Bakauheni – Terbanggi  Besar  tahun  2021  sebagai landasan  pembuatan  sistem.  Leger  jalan  biasa digunakan  untuk  sertifikasi  jalan.  Setiap  kegiatan penyelenggaraan jalan tol wajib  membuat leger jalan yang  berisikan  data  pembuatan,  pemantauan,  dan pemeliharaan (UU No. 34/2006).
3.2. Hasil Fase Analisis Kebutuhan
Secara  umum  sistem  yang  akan  dibuat  memiliki  tiga lapisan  utama  yaitu  lapisan  klien  ( client  layer )  untuk menampilkan  data  dan  berinteraksi  dengan  pengguna, lapisan  layanan  ( service  layer )  yang  bertugas  untuk memproses  data  menjadi  informasi  yang  diperlukan  dan mudah  dimengerti  pengguna,  dan  lapisan  pendukung ( support  layer )  yang  merupakan  basis  data  untuk menyimpan seluruh data sistem baik spasial maupun non- spasial  serta  mengatur  bagaimana  data  tersebut  diambil. Untuk  lebih  jelasnya,  rancangan  arsitektur  secara keseluruhan dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2 Arsitektur keseluruhan RAMS
Karena keseluruhan sistem sangat besar dan terdiri atas beberapa lapisan, penelitian ini akan berfokus pada salah satu  lapisan  saja  yaitu  lapisan  pendukung.    Lapisan  yang akan  dibuat  nantinya  akan  dihubungkan  dengan  suatu sistem  sederhana  untuk  mempermudah  pengujian  dan visualisasi. Terdapat beberapa kebutuhan fungsional yang dibutuhkan dari sistem sederhana ini, seperti yang terlihat pada Tabel 2.
Sistem  memiliki  dua  jenis  pengguna  yaitu  pengguna publik  dan  admin.  Pengguna  publik  hanya  dapat  melihat detail  aset,  visualisasi  aset  pada  peta,  dan  mencari informasi aset berdasarkan parameter tertentu. Sedangkan admin dapat mengunduh informasi aset dalam format  tertentu,  melihat  rekap  aset  dalam  bentuk  tabel atau  grafik,  serta  dapat  menambah,  mengubah,  atau menghapus aset. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat melalui Use Case Diagram pada Gambar 3.

## Tabel 2  Kebutuhan fungsional RAMS
No Kebutuhan Fungsi 1 Melihat data aset jalan  tol  pada map interaktif Menampilkan  data  aset  dalam  map digital secara berlapis ( layering ) 2 Mencari informasi  yang diinginkan Menampilkan  data  yang  dicari  oleh pengguna berdasarkan kriteria pencarian tertentu 3 Melakukan manajemen  aset jalan tol Melakukan fungsi-fungsi dasar manajemen  aset  seperti  membuat aset  baru,  mengedit  data  aset,  dan menghapus aset 4 Merekap data Membuat  rekap  data  aset  dalam bentuk yang mudah dipahami seperti grafik 5 Mengunduh data  Mengekspor data
aset yang diinginkan  dalam  format  tertentu seperti Excel atau PDF
Gambar 3 Use Case Diagram RAMS
3.3. Hasil Fase Perancangan
Model  konseptual  dan  navigasional  sistem  dapat terlihat  lebih  jelas  jika  dibuat  menjadi  sebuah mockup , seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  4  dan  Gambar  5. Gambar 4 menunjukan tampilan halaman Dashboard yang menampilkan rekap informasi terkait aset jalan tol dalam bentuk tabel atau grafik. Gambar 5 menunjukkan tampilan halaman  Peta  Aset  yang  menampilkan  informasi  dan visualisasi  aset  terintegrasi  dengan  peta.  Pada  halaman Peta  Aset  pengguna  dapat  melakukan  pencarian  aset, mengatur aset apa saja yang ditampilkan pada peta pada menu  Layer  Option,  melihat  rincian  informasi  aset  yang dipilih,  serta  mengunduh  informasi  lengkap  aset  melalui tombol Download. Selain itu terlihat juga pada bagian kiri kedua  gambar  halaman  Input  Data  yang  memungkinkan Admin untuk menambahkan data aset jalan tol.
Gambar 4 Mockup RAMS halaman Dashboard
Gambar 5 Mockup RAMS halaman Map
Perancangan database terbagi  atas  dua  bagian.  Bagian pertama adalah database untuk data spasial yang memiliki 51 tabel sesuai dengan jumlah aset yang ada pada sistem seperti  jalan,  rambu  lalu  lintas,  lampu  jalan,  patok,  dan lain-lain.  Masing-masing  tabel  tersebut  memiliki  atribut geom  yang  menyimpan  informasi  geografis  aset,  id  aset, dan atribut lain seperti ukuran aset jika ada.
Bagian  kedua  adalah database untuk  data  non-spasial yang  memiliki  31  tabel  berdasarkan  atribut  pada  data teknik  leger  jalan.  Leger  jalan  memiliki  enam  entitas utama yaitu mainroad , ramp , akses, jembatan, gerbang tol, dan  rumija  atau  ruang  milik  jalan.  Keenam  entitas  ini terhubung  dengan  entitas  data  teknik  lainnya  sesuai dengan  bagian-bagian  dalam  leger  jalan.  Untuk  lebih jelasnya  hubungan  antara  entitas mainroad dengan  data tekniknya dapat dilihat pada gambar-gambar berikut.
Gambar 6 ERD antara mainroad dengan Data Teknik 1
Gambar 7 ERD antara mainroad dan Data Teknik 2
Gambar 8 ERD antara mainroad dan Data Teknik 3
Gambar 9 ERD antara mainroad dan Data Teknik 4
Gambar 10 ERD antara mainroad dan Data Teknik 5
Gambar 11 ERD antara mainroad dan Data Teknik Lainnya
Entitas Mainroad memiliki  atribut  berupa  informasi identifikasi  jalan  seperti  nomor  ruas,  nomor  seksi, deskripsi, lokasi aset, titik-titik penting penting jalan, serta kode-kode  wilayah  administrasi  jalan.  Entitas  tersebut terhubung dengan data-data teknik aset mulai dari data1, data2,  data3,  data4,  data5,  lintas  harian,  data  geometrik, data  lingkungan  jalan,  dan  data  lainnya  dengan  total atribut sebanyak 254.
3.4. Hasil Fase Implementasi
Tahap ini mengimplementasikan prototipe sistem dalam bentuk  kode  dan  basis  data  fisik.  Sistem  dibuat  dengan bahasa  pemrograman  PHP  versi  8.1  dan Framework Laravel  versi  10  untuk  halaman  utamanya.  Selain  itu
sistem  juga  menggunakan  tambahan library JavaScript Leaflet  dan  Turf  untuk  mengolah  dan  menampilkan  data spasial.  Berikut  adalah  hasil  implementasi  sistem manajemen aset jalan tol:
Gambar 12 Hasil implementasi RAMS halaman Map
Gambar 13 Hasil implementasi RAMS halaman Dashboard
Gambar 14 Hasil implementasi RAMS halaman Input Ruas dan Input Aset
Sedangkan  basis  data  dibuat  berdasarkan  ERD menggunakan Database  Management  System (DBMS) berupa  PostgreSQL  dengan  ekstensi  PostGIS  untuk pengolahan  data  spasialnya.  Basis  data  ini  dapat  diakses oleh  sistem  menggunakan  API  yang  dibuat  menggunakan Bahasa pemrograman PHP.
3.5. Hasil Fase Integrasi
Tahap ini mengintegrasikan berbagai komponen sistem dengan basis data menggunakan API. Saat mengambil data sistem  akan  memberikan request kepada  API,  kemudian API  akan  mengambil  data  sesuai  dengan query yang ditentukan berdasarkan request tersebut dan mengirimkannya  dalam  bentuk  JSON  ke  sistem.  Setelah terintegrasi  sistem  dioptimalkan  dan  dikonfigurasi kembali  sesuai  dengan  ekosistemnya.  Berikutnya  sistem akan  diuji  menggunakan  metode blackbox untuk memastikan semua fungsi berjalan dengan baik. Hasil dari pengujian dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1 Hasil pengujian blackbox RAMS Fungsi Skenario Hasil yang Diharapkan Hasil Uji Melihat Visualisasi Aset Pengguna dapat melihat visualisasi aset jalan tol dalam bentuk titik, garis, maupun poligon Data Spasial aset tampil pada peta Berhasil Melihat Detail Aset Pengguna dapat melihat detail aset saat mengklik aset yang diinginkan Data rincian aset muncul sesuai dengan aset yang dipilih Berhasil Mencari Informasi Aset Pengguna dapat mencari informasi aset berdasarkan parameter tertentu Data aset yang muncul sesuai dengan parameter pencarian Berhasil Mengunduh Informasi Aset Admin dapat mengunduh informasi aset dalam format Excel atau PDF Informasi aset berhasil terunduh dalam format yang diinginkan Berhasil Manajemen Aset Admin dapat menambahkan ruas dan aset baru Data Ruas dan Aset berhasil ditambahkan Berhasil Melihat Rekap Aset Admin dapat melihat rekap aset pada Dashboard Rekap informasi aset muncul dalam bentuk tabel atau grafik Berhasil

## 4. Kesimpulan
Perancangan  dan  pengembangan  sistem  dilakukan menggunakan metode YWDM. Data yang digunakan sistem terdiri  atas  data  spasial  dan  non-spasial  aset  jalan  tol khususnya ruas Bakauheni-Terbanggi Besar. Data tersebut dihubungkan  melalui  API  dan  disimpan  dalam  basis  data
PostgreSQL  yang  memiliki  51  tabel  spasial  dan  31  tabel non-spasial.
Sistem  informasi  geografis  yang  dihasilkan  berhasil menyempurnakan  sistem  pada  penelitian  sebelumnya dengan  melengkapi  dan  memetakan  semua  aset  terkait jalan tol  yang terpisah, inventarisasi  dan rekap  aset jalan melalui  grafik  pada  dashboard,  memberikan  informasi aset  jalan  menggunakan  visualisasi  lokasi  yang terintegrasi  pada  peta  digital,  dan  mempercepat  sistem dengan  mengoptimalkan  struktur database dan  kode program  yang  digunakan.  Diharapkan  sistem  ini  dapat mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  dalam manajemen  aset  baik  untuk  pemeliharaan  maupun pengadaan aset jalan tol yang dimiliki.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).

## 6. Referensi
Ananda,  F.,  Kuria,  D.,  Ngigi,  M.  (2016).  Towards  a  New Methodology for Web GIS Development. International Journal  of  Software  Engineering  &  Applications ,  7(4), 47-66. https://doi.org/10.5121/ijsea.2016.7405
Asian  Development  Bank.  (2018). Compendium  of  Best Practices  in  Road  Asset  Management .  Asian Development  Bank.  http://dx.doi.org/10.22617/ TCS179047-2
Bonin, G., Polizzotti, S., Loprencipe, G., Folino, N., Oliviero, R.C.,  Teltayev,  B.B.  (2017).  Development  of  a  Road Asset  Management  System  in  Kazakhstan.  In International  Congress  on  Transport  Infrastructure and Systems (pp. 537-546). CRC Press. http://dx.doi.org/10.1201/9781315281896-71 Cook,  A.  (2011). A  Fresh  Start  for  the  Strategic  Road Network . Department of Transport.
Fauzi,  C.  (2020).  Pengembangan  Sistem  Informasi Geografis  Menggunakan  YWDM  dalam  Perencanaan Tata  Ruang. Jurnal  Sains  Komputer  &  Informatika , 4(2), 598-607. Nurjanah,  A.  (2021). Perancangan  Data  Spasial  dan  Data Teknik  Jalan  Tol  pada  Sistem  Informasi  Geografis Berbasis Web (WebGIS) Jalan Tol . IPB University. Pataras, M., Kadarsa, E., Susanti, B., Adhitya, B.B., Juliastini,
D.  (2019).  Road  Asset  Management  System  Dalam Penanganan  Long  Segment  Jalan  Nasional  (Studi Kasus:  Batas  Kota  Sekayu – Mangun  Jaya). Applicable Innovation  of  Engineering  and  Science  Research (AVoER) , 806-815.
Pemerintah Indonesia. 2005. Peraturan Menteri Pekerjaan Umum  No.  78/PRT/M/2005  tentang  Leger  Jalan. Menteri Pekerjaan Umum.
Pemerintah Indonesia. 2005. Peraturan Pemerintah No.15 Tahun  2005  tentang  Jalan  Tol.  Lembaga  Negara  RI Tahun 2005.
Pemerintah Indonesia. 2006. Peraturan Pemerintah No.34 Tahun 2005 tentang Jalan. Lembaga Negara RI Tahun 2006. Ramadhani,  C.P.  (2020). Pengembangan Modul Front End pada Sistem Informasi Geografis Manajemen Jalan Tol Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Prototyping .  IPB University. Sulaiman.  (2020). Pengembangan  Sistem  Informasi Geografis Manajemen Aset Jalan Tol Berbasis Web . IPB University.