INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 12394-12405 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay Pada Perusahaan Kosmetik Di Bursa Efek Indonesia
Suci Nurhidayah 1 ✉ , M. Aryo Arifin 2 , Andri Eko Putra 3
Universitas PGRI Palembang.
Email: sucinurhidayah1511@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  signifikan  variabel  Ukuran Perusahaan, Profitabilitas dan Solvabilitas secara simultan dan parsial terhadap Audit Delay. Dalam menganalisis data digunakan metode statistik deskriptif ataupun menggambarkan semua data yang di peroleh kemudian membuat kesimpulan dari analisis yang di dapatkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang di dapatkan dari Bursa Efek Indonesia untuk  perusahaan kosmetik  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2018-2022.  Nilai  dari  analisis  regresi  linier berganda ukuran perusahaan dan solvabilitas bernilai negatif sedangkan profitabilitas bernilai positif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: Hasil uji t menunjukan Ukuran Perusahaan memiliki pengaruh signifikan terhadap Audit Delay, namun untuk Profitabilitas dan Solvabilitas tidak berpengaruh secara signifikan. Hasil uji f menunjukkan bahwa Ukuran Perusahaan, Profitabilitas dan Solvabilitas memiliki pengaruh signifikan terhadap Audit Delay.
Kata Kunci: Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, Solvabilitas, Audit Delay
Abstract
This  study  aims  to  determine  how  much  significant  influence  the  variables  of  Company  Size, Profitability and Solvency simultaneously and partially have on Audit Delay. In analyzing the data, descriptive statistical methods are used or describe all the data obtained and then make conclusions from  the  analysis  obtained.  The  data  used  in  this  study  are  secondary  data  obtained  from  the Indonesia Stock Exchange for cosmetic companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2018- 2022. The value of multiple linear regression analysis of company size and solvency is negative while profitability is positive. The results of this study indicate that: The t test results show that Company Size has a significant effect on Audit Delay, but for Profitability and Solvency have no significant effect. The results of the f test show that Company Size, Profitability and Solvency have a significant effect on Audit Delay.
Keyword: Company Size, Profitability, Solvency, Audit Delay

## PENDAHULUAN
Kemajuan ekonomi pasar modal di indonesia mendapati kemajuan yang substansial, diakibatkan  dimana  jumlah  emiten  yang  bersamaan  lalu  meningkat  serta  menyebabkan kompetisi bidang usaha di pasar modal terus menjadi kencang. Mengenang maraknya pasar uang modal serta tren pemodalan dikala ini, menimbulkan bertambahnya keinginan data finansial yang dihidangkan berbentuk informasi finansial, ialah sesuatu memo tercatat yang memantulkan kemampuan suatu entitas. Data finansial dikira berguna buat para konsumen bila  di  informasikan  dengan  secepatnya  serta  efisien  waktu.  Substansi  yang  go  public diwajibkan  membukukan  data  finansial  auditan  yang  tertera  di  Otoritas  Jasa  Keuangan (OJK), begitu juga yang tertera di Ketetapan Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia Nomor. 14 atau POJK. 04 atau 2022 artikel 4 Mengenai Penyampaian Informasi Finansial Teratur  Emiten  ataupun  Industri  Umum,  yang  menjelaskan  mengenai  kewajiban penyampaian  luaran  finansial  pada  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  dan  diinfokan  pada penduduk sekurang-kurangnya akhir bulan ketiga  sejak  tanggal tutup  buku  emiten. Jika informasi keuangan tidak disampaikan pada durasi yang ditetapkan tentu perusahaan akan diberi hukuman bernbentuk sanksi paling tinggi Rp 500.000.000,00, hal ini telah di tetapkan oleh Bapepam sesuai ketentuan pimpinan PT. Bursa Efek Indonesia No: Kep-00085/BEI/10- 2011 mengenai ketetapan No.III-F mengenai denda.
Keterlambatan perincian audit atas penyampaian informasi finansial bisa berdampak terhadap nilai perusahaan, selisih waktu tanggal informasi financial dengan tanggal laporan impresi  audit  dari  auditor  dalam  informasi  finansial  menginfokan  lambatnya  durasi penuntasan  proses  audit  oleh  auditor  dan  selisih  priode  ini  biasa  diucap audit  delay (Ma’rifatul & Solikhul, 2021).
Audit  delay  merupakan  rentan  masa  penuntasan  proses  audit  informasi  finansial tahunan emiten yang dibutuhkan oleh auditor yakni dari tanggal tutup buku emiten sampai dengan tanggal dipublikasikannya informasi audit (Christina & Sugeng, 2020). Audit delay bisa diakibatkan oleh sebagian beberapa aspek. Elemen-elemen yang bisa pengaruhi audit delay antara lain, likuiditas, profit/rugi, daya laba, impresi audit, ukuran perusahaan, prestise auditor dan solvabilitas (Suriani, 2019; Jam’iah, Mus & Tjan, 2020; Ma’arifatul & S olikhul, 2021).  Riset  ini  berpusat  kepada  barometer  industri,  profitabilitas,  serta  solvabilitas  yang menjadi elemen-elemen audit delay.
Aspek terakhir yang bisa pengaruhi audit delay ialah solvabilitas. Solvabilitas adalah keahlian industri dalam mencukupi semua keharusan pada saat perusahaan dilikuidasi Suatu industri yang mempunyai tingkat piutang yang besar dibandingkan total asetnya hendak memiliki  langkah  audit  yang  lama  karena  auditor  membutuhkan  kehati-hatian  kepada luaran finansial yang di audit sebab hal tersebut berkaitan kontinuitas hidup industri ( going concern) (Pradiva & Adi, 2021). Hal ini didukung oleh (Suriani, 2019; Shafira & Suyatmin, 2021). Sementara penelitian (Ma’rifatul & Solikhul, 2021) menghasilkan bahwa solvabilitas tidak berakibat terhadap audit delay.
Tabel 1 Data Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, Solvabilitas dan Audit Delay pada
Perusahaan Mustika Beto Tbk (MRAT) periode 2013-2022 Tahun Tanggal Tutup Buku Tanggal laporan audit independen Audit Delay Ukuran Perusahaan (Total Aset) Profitabilitas (ROE) Solvabilitas (DAR) 2013 31/12/2013 24/03/2014 83 Rp 439,583,727,202 -0,018 0.141 2014 31/12/2014 26/03/2015 85 Rp 498,786,376,745 0.019 0.230 2015 31/12/2015 29/03/2016 88 Rp 497,090,038,108 0.003 0.242 2016 31/12/2016 24/03/2017 84 Rp 372,731,501,477 -0,015 0.306 2017 31/12/2017 20/03/2018 79 Rp 497,354,419,089 -0,003 0.263 2018 31/12/2018 18/04/2019 108 Rp 511,887,783,867 0.280 0,47 2019 31/12/2019 27/05/2020 148 Rp 532,762,947,995 0.30 0.50 2020 31/12/2020 31/05/2021 151 Rp 559,795,937,451 0.380 0.59 2021 31/12/2021 09/05/2022 129 Rp 578,260,975,588 0.400 0.57 2022 31/12/2022 28/05/2023 118 Rp 694,780,597,799 0.400 0.33
Sumber : www.idx.co.id, data diolah 2024
Pada tabel 1 diatas bisa ditinjau data 10 tahun perusahaan Mustika Beto Tbk (MRAT) yang memperlihatkan pada tahun 2013-2017 perusahaan menyampaikan laporan keungan sesuai regulasi yaitu sebelum akhir 31 maret. Namun pada tahun 2018-2022 perusahaan mengalami keterlambatan penyampaian luaran finansial yang sudah di audit oleh auditor.
Dimana  penyampaian  informasi  finansial  yang  baik  adalah  selambat-lambatnya  diakhir bulan ke-3 setelah akhir buku laporan keuangan emiten. Pada tabel 1.1 juga dapat dilihat adanya  keinaikan  total  aset  dari  2013-2022.  Semakin  besar  total  aset  yang  dimiliki perusahaan Mustika Beto Tbk (MRAT) proses audit pun semakin lama yang dapat di lihat pada kolom audit delay. Proses audit  paling lama terjadi  pada tahun 2020 atas laporan keuangn yang berakhir 31 desember 2019. Dengan total aset  Rp 559,795,937,451 proses audit memerlukan waktu 151 hari. Hal ini mengindikasi semakin tinggi ukuran industri yang diukur dari total aset, tentu proses audit memerlukan waktu yang panjang.

## METODE PENELITIAN

## Objek dan Lokasi Penelitian
Riset ini dicoba pada Industri Sub-sektor Kosmetik yang Tertera di Pasar uang Dampak Indonesia tahun 2018-2022. Buat mendapatkan informasi serta data yang diperlukan dalam riset ini, ada pula buat pengumpulan informasi di Galery Investasi Fakultas Ekonomi  dan Bisnis Universitas PGRI Palembang.

## Metode
Bagi (Sugiyono, 2019:28) metode riset adalah metode objektif untuk menemukan data dengan  maksud  dari  manfaat  tertentu.  Ada  2  jenis  tata  cara  studi  ialah  tata  cara  riset kualitatif serta metode  riset kuantitati. Metode  kuantitatif ialah  sesuatu analisa informasi yang diklaim dalam nilai serta bisa dihitung dengan metode statistik.
Definisi Operasional Variabel
Gambar 1 Definisi Operasional Variabel
No   Variabel Penelitian Indikator Skala Sumber Data 1 Ukuran Perusahaan (X1) Total Asset Rasio Ordinal Sekunder 2 Profitabilitas (X2) 𝑅𝑂𝐸 = Keuntungan Bersih Total Ekuitas Rasio Ordinal Sekunder 3 Solvabilitas (X3) 𝐷𝑒𝑏𝑡 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = Total Utang Total Aset Rasio Ordinal Sekunder 4 Audit Delay (Y)  31 Desember tahun laporan keuangan-Tanggal terbit laporan audit. Rasio Ordinal Sekunder

## Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan kosmetik yang terdaftar di bursa efek indonesia (BEI) periode 2018-2022.

## Tabel 2 Populasi Perusahaan
No  Perusahaan Kode Saham 1 Akasha Wira International ADES 2 Kino Indonesia KINO 3 Cottonindo Ariesta KPAS 4 Martin Berto MBTO 5 Mustika Ratu MRAT 6 Mandom Indonesia TCID 7 Unilever Indonesia UNVR

## Sumber : Bursa Efek Indonesia
Sampel
Ilustrasi pada riset ini merupakan informasi finansial pada perusahaan Kosmetik yang tercatat di Pasar modal Indonesia pada tahun 2018-2022. Ilustrasi yang di ambil dalam riset ini penuhi patokan selaku selanjutnya:
1. Industri yang tertera di bursa efek Indonesia sepanjang 5 tahun terakhir rentang waktu 2018-2022.
2. Perusahan Kosmettik yang tertera di bursa efek Indonesia yang Menerbitkan Informasi Finansial auditan sepanjang 5 tahun terakhir rentang waktu 2018-2022.

## Sumber dan Teknik Analisis Data
Sumber data yang digunakan dalam studi ini adalah data inferior ataupun informasi tidak langsung. Informasi inferior merupakan informasi pokok yang sudah diolah lebih lanjut serta sudah dihidangkan oleh pihak lain. Sumber data yang didapat dalam studi ini terdiri dari  data  finansial  industri  tahun  2018-2022  yang  didapat  di  Galery  Investasi  Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas PGRI Palembang.
Teknik analisis data dalam studi ini adalah statistik deskriptif, percobaan anggapan klasik,  percobaan  analisis  regresi  linear  berganda  dan  pengetesan  hipotesis  dengan menggunakan  SPSS.  Adapun  pengujian  yang  dilakukan  yaitu:  Statistik  deskriptif,  Uji Normalitas,  Uji  Multikolinieritas,  Uji  Auto  Korelasi,  Uji  Heteroskesdastitas,  Uji  Regresi Berganda dan Uji Hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Statistik Deskriptif
Berikut dapat disajikan analisis statistik deskriptif dalam penelitian ini :
Tabel 3. Deskripsi Variabel Penelitian
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Ukuran Perusahaan 35 12.35 16.84 14.2669 1.39089 Provitabilitas 35 -2.66 1.56 -.6213 1.05662 Solvabilitas 35 -1.71 .70 -.9067 .51023 Audit Delay 35 3.37 5.02 4.4139 .44035 Valid N (listwise) 35

## Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Pada bagan 3 diatas membuktikan kalau jumlah informasi yang dipakai dalam riset ini sebesar 35 ilustrasi informasi yang dimabil dari informasi dimensi industri, profitabilitas serta solvabilitas yang terdapat pada industri yang tertera di Bursa Efek Indonesia tahun 2018- 2022.
Berdasarkan  hasil  pengujian  analisis  deskriptif  tersebut  diketahui  bahwa  ukuran perusahaan terendah yaitu 12,35 dan yang tertinggi yaitu 16,84. Profitabilitas terendah yaitu -2,66 dan yang tertinggi 1,56. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa besarnya  profitabilitas yang menjadi sampel penelitian ini berkisar antara -2,66 sampai 1,56 dengan nilai mean - .6213 pada standar deviasi senilai 1.05662. Untuk Solvabilitas terendah yaitu -1,71 dan yang tertinggi yaitu 0,70. Sedangkan untuk audit delay terendah yaitu mencapai 3,37 dan yang tertinggi yaitu mencapai 5,02.

## Uji Normalitas
Hasil uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 35 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .25634543 Most Extreme Differences Absolute .101 Positive .101 Negative -.059
Test Statistic
Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.

## Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Hasil analisa residual pada bagan 4 diatas melaporkan kalau angka signifikansi dari guna  regresi  variabel  ukuran  perusahaan,  profitabilitas,  solvabilitas  serta  audit  delay merupakan sebesar 0.200 Angka itu lebih tinggi dari 0,05. Perihal ini bisa diterangkan kalau guna regresi dari keempat variabel itu berdistribusi wajar.
Uji Multikolinearitas
Ringkasan hasil uji multikolinearitas disajikan pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 110.544  7.422 .364  2.750 Ukuran Perusahaan - 4.402E -6 .000 -.856  .339  2.954 .364 2.750 Profitabilita s 4.905 10.23 9 .198  .887 1.127 .339 2.954 Solvabilitas  -15.405 13.68 6 -.147 - 1.126 .269 .887 1.127

## a. Dependent Variable: Audit Delay
Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Bersumber pada bagan 5 diatas hasil kalkulasi angka tolerance membuktikan kalau variabel bebas memiliki angka > 0,10 serta angka VIF < 10, alhasil dapat diterangkan jika wujud pada studi ini tidak terjadi multikolinearitas serta bentuk regresi pantas dipergunakan.

## Uji Autokorelasi
Hasil uji autokorelasi dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 6 berikut ini:

## Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b Mo del R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .727 a .529 .484 24.257 1.434
a. Predictors: (Constant), Solvabilitas, Ukuran Perusahaan, Profitabilitas
b. Dependent Variable: Audit Delay
Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Bersumber pada hasil jumlah membuktikan angka Durbin-Watson sebesar 1,434. Sebab nilai DW barada diantara -2 serta +2 ataupun - 2 ≤ DW ≤+2, perihal ini berarti tidak terjalin autokorelasi. Jadi bisa disimpulkan dalam bentuk regresi tidak terjalin autokorelasi antara  variabel  pengacau  pada  rentang  waktu  khusus  dengan  variabel  pengacau  pada rentang waktu lebih dahulu.

## Uji Heteroskesdastisitas
Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 7 berikut:

## Tabel 7. Hasil Uji Heteroskesdastisitas
Correlations Ukuran Perusahaan Provitabilitas Solvabilitas Unstandardized Residual Sp ear ma n's rh o Ukuran Perusahaan Correlation Coefficient 1.000 .648 ** .201 -.023 Sig. (2-tailed) . .000 .247 .895 N 35 35 35 35 Provitabilita s Correlation Coefficient .648 ** 1.000 .489 ** .085 Sig. (2-tailed) .000 . .003 .626 N 35 35 35 35 Solvabilitas Correlation Coefficient .201 .489 ** 1.000 .053 Sig. (2-tailed) .247 .003 . .762 N 35 35 35 35 Unstandard ized Residual Correlation Coefficient -.023 .085 .053 1.000 Sig. (2-tailed) .895 .626 .762 . N 35 35 35 35
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Dari  hasil  percobaan  diatas  bisa  dikenal  kalau  nilai  hubungan  ketiga  variabel bebas dengan angka signifikansi tiap-tiap (0,895, 0,626 serta 0.762) lebih besar dari 0,05. Sebab angka signifikansi lebih besar dari 0,05 hingga bisa disimpulkan kalau tidak terjalin heteroskesdastisitas pada bentuk regresi.

## Analisis Linier Berganda
Hasil pengujian regresi berganda dapat dilihat pada tabel 8 berikut:
Tabel 8. Hasil Uji Regresi Berganda
a. Dependent Variable: Audit Delay
Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Berlandaskan hasil perhitungan regresi berganda, didapat kesesuaian sebagai berikut: Y = 110,544 - 4,402E-6X 1 + 4,905X 2 -15,405X 3
Dari pertemuan regresi linear berganda diatas diperoleh konstanta sebesar 110,544. Perihal  ini  membuktikan  kalau  bila  variabel-variabel  bebas  diasumsikan  dalam  kondisi senantiasa (0), hingga variabel terbatas berharga sebesar 110,544.
Angka  koefisien  regresi  veriabel  dimensi  industri  berharga  minus  yaitu  4,402E-6. Perihal ini bisa dimaksud kalau tiap kenaikan dimensi industri, hingga perkembangan audit delay  hendak  hadapi  penyusutan  sebesar  4,402E-6.  Angka  koefisien  regresi  variabel profitabilitas  berharga  positif  ialah  4,905.  Perihal  ini  bisa  dimaksud  kalau  tiap  kenaikan profitabilitas, hingga perkembangan  audit delay hendak hadapi kenaikan  sebesar 4,905. Angka koefisien  regresi variabel solvabilitas  berharga minus ialah 15,405. Perihal  ini  bisa dimaksud tiap penigkatan solvabilitas, hingga perkembangan audit delay hendak hadapi penyusutan sebesar 15,405 (dengan anggapan variabel yang lain nilainya senantiasa).

## Pengujian Hipotesis
Pengetesan anggapan dalam riset ini wajib dicoba analisa statistik terlebih dulu pada informasi yang sudah didapat lebih dahulu. Analisa statistik yang digunakan dalam studi ini
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 110.544 7.422 14.894 .000 Ukuran Perusahaan -4.402E-6 .000 -.856 -2.085 .045 Profitabilitas 4.905 10.239 .198 .479 .635 Solvabilitas -15.405 13.686 -.147 -1.126 .269
yaitu  analisa  regresi.  Pengujian  regresi  spesialnya  pengetesan  t  dan  pengetesan  F  amat dipengaruhi oleh angka residual yang menjajaki penyaluran wajar, alhasil bila anggapan ini menyimpang dari penyaluran wajar hendak menimbulkan percobaan statistik jadi tidak asli. Oleh sebab itu, bila ada informasi yang menyilang dari penebarannya, hingga informasi itu tidak diikutkan dalam analisa.

## Tabel 9. Hasil Perhitungan Uji-t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 110.544 7.422 14.89 4 .000 Ukuran Perusahaan -4.402E- 6 .000 -.856 - 2.085 .045 Profitabilitas 4.905 10.239 .198 .479 .635 Solvabilitas -15.405 13.686 -.147 -1.126 .269
a. Dependent Variable: Audit Delay
Sumber: Data diolah SPSS, 2024
Bersumber  pada  bagan  9  diatas  hingga  di  miliki  angka  penting  variabel  dimensi industri sebear 0,045 < 0,05. Hingga dalam perihal ini H0 ditolak dan Ha didapat. Alhasil dapat dijelaskan jika terdapat akibat penting antara variabel dimensi industri kepada audit delay.
Variabel profitabilitas memperoleh angka penting sebesar 0,635 > 0,05. Hingga dalam perihal ini H0 diperoleh  serta Ha ditolak. Alhasil bisa disimpulkan kalau tidak ada akibat dengan cara penting antara variabel profitabilitas kepada audit delay.
Variabel solvabilitas memperoleh angka penting sebesar 0,269 > 0,05. Hingga dalam perihal ini H0 diperoleh  serta Ha ditolak. Alhasil bisa disimpulkan kalau tidak ada akibat dengan cara penting antara variabel solvabilitas kepada audit delay.
Hasil pengujian uji F dilihat pada tabel 10 sebagai berikut:

## Tabel 10. Hasil Perhitungan Uji-F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 20505.837 3 6835.279 11.616 .000 b Residual 18240.849 31 588.414 Total 38746.686 34 a. Dependent Variable: Audit Delay
b. Predictors: (Constant), Solvabilitas, Ukuran Perusahaan, Profitabilitas
Sumber: data diolah SPSS, 2024
Dari bagan 10 didapat angka F jumlah sebesar 11,616 serta signifikansi sebesar 0,000. Nampak kalau angka signifikansi itu lebih kecil dari 0,05, perihal ini menunjukankan kalau dimensi  industri,  profitabilitas,  serta  solvabilitas  dengan  cara  simultan  mempengaruhi kepada audit delay.

## SIMPULAN
Bersumber pada hasil analisa yang dicoba pada riset ini, hingga kesimpulaan dalam riset ini merupakan selaku selanjutnya:
1. Hasil riset menunjukan jika barometer perusahaan berpengaruh penting pada audit delay pada industri  kosmetik yang tertera  di Pasar Modal Indonesia pada tahun 2018-2022 dengan angka penting 0,045 < 0,05.
2. Hasil riset membuktikan kalau profitabilitas tidak mempengaruhi penting kepada audit delay  pada perusahaan kosmetik yang tercatat  di Pasar Modal Indonesia  pada tahun 2018-2022 dengan angka penting 0,635 > 0,05.
3. Hasil  riset  membuktikan  kalau  solvabilitas  tidak  mempengaruhi  penting  kepada  audit delay  pada perusahaan kosmetik yang tercatat  di Pasar Modal Indonesia  pada tahun 2018-2022 dengan angka penting 0,269 > 0,05.

## DAFTAR PUSTAKA
Christina Nathalia C.H.& Sugeng P. (2020). Faktor-faktor yang mempengaruhi Audit Delay perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Surabaya: Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi.
Fahmi, i. (2014). analisis laporan keuangan. bandung: alfabeta.
Fahmi, I. (2020). Pengantar manajemen keuangan. Bandung: ALFABETA.
Ghozali,  I.  (2021). Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  26.  Edisi  10. Semarang: Badan penerbit universitas diponegoro.
Hery. (2018). Analisis laporan keuangan : Integrated and comprehensive edition. Jakarta: Buku Direktori IAI.
Hery. (2023). memahami laporan keuangan dan analisisnya. jakarta: penerbit papas sinar mas.
Hery, A. (2022). Dasar-dasar audit laporan keuangan. Bandung: Yrama widya.
Kasmir. (2016). analisis laporan keuangan. jakarta: raja grafindo persada.
Kasmir. (2019). Analisis laporan keuangan. Depok : Rajawali pers, 2019.
Ma'rifatul Ula & Solikhul Hidayat. (2021). Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi audit delay. Bengkulu: Magister Akuntansi Universitas Bengkulu
marunduh, A. p. (2023). Audit delay (Teori dan Studi Empiris). surakarta: CV.Tahta Media Group.
Munawir. (2014). Analisis laporan keuangan. Yogyakarta: Liberty.