Pengaruh Harga dan Varian Produk Terhadap Keputusan Pembelian Makanan Ringan dengan Minat Beli Sebagai Variabel Intervening pada Santri Pondok Pesantren Gadingmangu Jombang
Nurul Firdaus 1 , Kemal Farouq Mauladi 2 , Mohammad Yaskun 3
1,2,3 Universitas Islam Lamongan E-mail: n.firdaus.2018@gmail.com 1 , kemalfarouqmauladi@unisla.ac.id 2 , mohammad.yaskun.2004139@students.um.ac.id 3
Article History:
Received: 07 Agustus 2024
Revised: 20 Agustus 2024 Accepted: 22 Agustus 2024
Abstract:  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  dan menganalisis  pengaruh  harga  dan  varian  produk terhadap  keputusan  pembelian  makanan  ringan  dengan minat  beli  sebagai  variabel  intervening  pada  santri Pondok Pesantren Gadingmangu Jombang. Penelitian ini merupakan  penelitian  asosiatif  yang  menggunakan pendekatan  kuantitatif.  Populasi  pada  penelitian  ini adalah  santri  Pondok  Pesantren  Gadingmangu  yang berjumlah  4.120  orang.  Sedangkan  sampel  yang  akan dijadikan penelitian ini berdasarkan Rumus Slovin adalah 98 orang santri. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan software  Smart  PLS  3.0.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  pengaruh  positif  harga  terhadap  keputusan pembelian tidak signifikan atau secara parsial tidak ada pengaruh,  artinya  harga  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan  pembelian.  Pengaruh  positif  varian  produk terhadap  keputusan  pembelian  dinyatakan  signifikan, semakin  tinggi  varian  produk  maka  semakin  tinggi keputusan  pembelian.  Pengaruh  positif  harga  terhadap minat beli dinyatakan signifikan, semakin tinggi indikator dari  variabel  harga  terpenuhi  maka  semakin  tinggi pengaruhnya terhadap minat beli. Pengaruh positif varian produk  terhadap  minat  beli  dinyatakan  signifikan, semakin tinggi varian produk maka semakin tinggi minat beli.  Pengaruh  positif  minta  beli  terhadap  keputusan pembelian  dinyatakan  signifikan,  semakin  tinggi  minat beli  maka  semakin  meningkat  keputusan  pembelian. Pengaruh  positif  harga  terhadap  keputusan  pembelian melalui  minat  beli  dinyatakan  signifikan,  jika  harga dimediasi  minat  beli  meningkat  maka  keputusan pembelian  juga  meningkat.  Pengaruh  positif  variabel varian  produk  terhadap  keputusan  pembelian  melalui minat  beli  dinyatakan  signifikan,  jika  varian  produk dimediasi  minat  beli  meningkat  maka  keputusan pembelian juga meningkat.

## Keywords: Harga, Varian
Produk, Keputusan Pembelian, Minat Beli, Makanan Ringan, Variabel Intervening.
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## PENDAHULUAN
Pondok  Pesantren  merupakan  tempat  yang  tepat  untuk  menuntut  ilmu  agama.  Kegiatan nyantri  atau  mondok  di  pesantren  ini  sudah  menjadi  budaya,  khususnya  bagi  generasi  muda  di Indonesia. Di era modern ini, banyak pesantren yang sudah terintegrasi dengan pendidikan formal sehingga santri yang mondok bisa belajar ilmu agama sekaligus bersekolah di pendidikan formal.
Kota Jombang merupakan salah satu kota yang terdapat banyak Pondok Pesantren. Dilansir dari situs resmi Kemenag Kabupaten Jombang pada tahun 2023 di wilayah Kabupaten Jombang terdapat  216  Pondok  Pesantren  yang  sudah  terdaftar  di  EMIS  Kemenag  Kabupaten  Jombang. Kabupaten Jombang dipagari dengan pondok-pondok besar dari setiap penjuru. Mulai dari arah utara  terdapat  Pondok  Pesantren  Bahrul  ‘Ulum  Tambak  Beras,  arah  selatan  terdapat  Pondok Pesantren Tebu Ireng, arah timur terdapat Pondok Pesantren Darul ‘Ulum Rejoso, sedangkan dari arah barat terdapat Pondok Pesantren Gadingmangu.
Pondok Pesantren Gadingmangu merupakan salah satu pusat pendidikan Islam terbesar di Indonesia,  yang  fokus  pada  pengajaran  al-Qur’an,  al-Hadits,  serta  pengembangan  karakter. Disamping mendidik santrinya untuk menjadi juru dakwah (muballigh dan muballighot), Pondok Pesantren  Gadingmangu  juga  mendidik  santrinya  agar  memiliki  intelektualitas  tinggi  dengan berwawasan  global  melalui  pendidikan  formal  SMP,  SMA  dan  SMK.  Pondok  Pesantren Gadingmangu berdiri pada tahun 1952 yang beralamat di Desa Gadingmangu, Kecamatan Perak, Kabupaten Jombang. Nama pondok Gadingmangu diambil dari nama desa dimana pondok tersebut berada.  Pada  tahun  ajaran  2023-2024  ini,  Pondok  Pesantren  Gadingmangu  memiliki  santri sebanyak 4.120 orang santri yang berasal dari berbagai daerah di seluruh pelosok negeri. Dengan banyaknya  santri  yang  mondok  di  Pondok  Pesantren  Gadingmangu  ini,  maka  akan  menambah peran  besar  dalam  membangun  dan  memecahkan  persoalan  sosial,  ekonomi  dan  masyarakat pedesaan di desa Gadingmangu.
Faktanya lingkungan pesantren memang dapat menjadi pangsa pasar untuk meningkatkan perekonomian masyarakat sekitar dengan kelompok konsumen anak muda dari para santri. Namun peneliti  menjumpai  adanya  kesenjangan  ( gap )  yaitu  persaingan  usaha  pada  harga  dan  varian produk.  Bagi  pelaku  usaha  kecil  yang  kurang  efisien,  persaingan  harga  yang  ketat  dapat menjadikan  daya  jual  semakin  menurun  dan  mendorong  penjual  keluar  dari  pasar.  Menetapkan harga  jual  produk  yang  kompetitif  memiliki  peranan  penting  dalam  konteks  persaingan  usaha, sebab harga yang ditawarkan pesaing  bisa lebih rendah dengan kualitas yang sama atau bahkan dengan kualitas yang lebih baik. Begitu pula persaingan varian produk, sebab kunci sukses dalam persaingan  usaha  eceran  adalah  keberagaman  produk  yang  disediakan  untuk  meningkatkan penjualan. Penerapan kebijakan dalam penetapan harga yang kompetitif dan varian produk dapat mempengaruhi minat beli konsumen untuk melakukan keputusan pembelian.
Mutia Meiva Yanti dan Agung Budiatmo (2020) telah melaksanakan penelitian terhadap konsumen di Gelael Ciputra Mall Semarang, dan hasil dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa “Harga berpengaruh tidak langsung dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian melalui variabel  minat  beli,  serta  minat  beli  mampu  memediasi  secara  parsial  hubungan  antara  harga terhadap keputusan pembelian konsumen. Perusahaan perlu mempertimbangkan penetapan harga kompetitor agar harga produk dapat bersaing dan tidak dinilai terlalu tinggi atau terlalu mahal oleh konsumen”. Begitu pula hasil penelitian yang dilakukan oleh Sofia Mirza Faradila, Edy Kusnadi dan  Siti  Soeliha  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  “Keragaman  produk  terhadap  Keputusan pembelian melalui Minat beli berpengaruh signifikan positif. Keragaman produk sangat penting untuk memaksimalkan penjualan sehingga dapat membuat perusahaan menarik konsumen untuk berkunjung dan melakukan pembelian”.
Penelitian  ini  diharapkan  bisa  menjadi  referensi  bagi  para  pelaku  usaha  di  lingkungan pondok  pesantren  dalam  menentukan  harga  dan  varian  produk,  sehingga  mereka  dapat memaksimalkan potensi strategis dari lingkungan tersebut.

## LANDASAN TEORI

## Harga
Menurut Kotler dan Amstrong (2012), harga dapat diartikan secara sempit sebagai jumlah uang  yang  dibayarkan  untuk  memperoleh  suatu  produk  atau  jasa.  Secara  lebih  luas,  harga  juga dapat  diartikan  sebagai  nilai  total  yang  diberikan  konsumen  sebagai  imbalan  atas  manfaat  yang diperoleh  dari  kepemilikan  dan  penggunaan  produk  atau  jasa  tersebut,  yang  pada  akhirnya memungkinkan  perusahaan  untuk  memperoleh  keuntungan  yang  wajar  dengan  menerima pembayaran  berdasarkan  nilai  yang  diciptakan  bagi  pelanggan.  Sementara  itu,  Basu  Swastha (2010) mendefinisikan harga sebagai jumlah uang yang diperlukan untuk mendapatkan kombinasi barang dan jasa yang diinginkan.
Menurut  Kotler  dan  Amstrong,  yang  diterjemahkan  oleh  Bob  Sabran  (2012),  indikator harga meliputi:
1. Keterjangkauan harga produk
2. Kesesuaian harga dengan kualitas produk
3. Daya saing produk
4. Kesesuaian dengan manfaat produk

## Varian Produk
Menurut  Kotler  (2016),  variasi  produk  juga  dikenal  sebagai  bauran  produk  atau  pilihan produk, yang merupakan kumpulan seluruh produk dan barang yang ditawarkan serta dijual oleh penjual tertentu. Sedangkan indikator Varian Produk menurut Kotler (2015) adalah:
1. Variasi merek produk
2. Variasi kelengkapan produk
3. Variasi ukuran produk
4. Variasi kulitas produk

## Keputusan Pembelian
Menurut  Tjiptono  (2014)  keputusan  pembelian  adalah  rangkaian  proses  yang  dimulai ketika  konsumen  menyadari  adanya  masalah,  mencari  informasi  mengenai  produk  atau  merek tertentu, serta mengevaluasi produk atau merek tersebut untuk menilai sejauh mana alternatif yang tersedia  dapat  menyelesaikan  masalahnya,  yang  pada  akhirnya  proses  tersebut  berujung  pada keputusan pembelian. Sedangkan indikator yang digunakan untuk mengukur keputusan pembelian menurut Kotler (2007) adalah:
1. Kemantapan pada sebuah produk
2. Kebiasaan dalam membeli produk
3. Memberikan rekomendasi kepada orang lain
4. Melakukan pembelian ulang.

## Minat Beli
Menurut  Kinnear  dan  Taylor  yang  dikutip  oleh  Masrurin  (2012),  minat  beli  merupakan tahap  di  mana  responden  menunjukkan  kecenderungan  untuk  bertindak  sebelum  akhirnya mengambil keputusan untuk melakukan pembelian. Sedangkan indikator minat beli menurut Kotler
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
dan Keller (2010), dapat diidentifikasi melalui:
1. Minat Transaksional
2. Minat Refrensial
3. Minat Preferensial
4. Minat Eksploratif

## Penelitian Terdahulu
Menurut  Kotler  dan  Amstrong  (2005)  harga  mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam melakukan  pembelian,  semakin  tinggi  harga  maka  keputusan  pembelian  semakin  rendah, sebaliknya  jika  harga  rendah  keputusan  pembelian  berubah  semakin  tinggi.  Farida  dan  Saidah (2017)  menjelaskan  hubungan  varian  produk  terhadap  keputusan  pembelian,  secara  signifikan varian produk mempengaruhi keputusan pembelian. Rizal Nur Irawan (2020) menjelaskan harga berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  konsumen.  Sedangkan  hubungan varian produk dengan minat beli menurut Saputra, Mulyati dan Andayani, (2015) secara parsial variasi  produk  mempunyai  pengaruh  terhadap  minat  beli  konsumen.  Dan  hasil  penelitian  dari Sakinah  dan  Firmansyah  (2021)  minat  pembelian  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian, tinggi rendahnya minat pembelian mempengaruhi keputusan pembelian.
Berdasarkan uraian tersebut, maka model konseptual yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Konseptual Penelitian

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu pendekatan yang mengutamakan analisis  data-data  angka  yang  diolah  dengan  metode  statistik.  Terdiri  dari  empat  variabel  yaitu variabel harga (X 1 ) dan variabel varian produk (X 2 ) sebagai variabel independen/bebas, variabel keputusan  pembelian  (Y)  sebagai  variabel  dependen/terikat  dan  variabel  minat  beli  (Z)  sebagai variabel mediasi/intervening.
Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  kuantitatif  yaitu  berupa  angka-angka  yang  akan diukur  dengan  metode  statistik  sebagai  alat  uji,  untuk  menganalisis  masalah  yang  diteliti  dan menghasilkan kesimpulan. Sumber data yang digunakan adalah data premier dan data sekunder. Data  Premier  adalah  data  yang  dikumpulkan  dari  sumber  utama  atau  responden  melalui pertanyaan-pertanyaan yang diajukan berkaitan dengan harga, varian produk, keputusan pembelian dan  minat  beli.  Sedangkan  data  sekunder  adalah  data  yang  dikumpulkan  dari  data  yang  telah tersedia  di  Pondok  Pesantren  Gadingmangu  tentang  topik  dan  tema  penelitian  ini.  Data dikumpulkan  dengan  menyebarkan  kuisioner  kepada  santri  Pondok  Pesantren  Gadingmangu
Jombang, dengan metode skala likert untuk mengukur variabel yang dijadikan objek penelitian. Populasi pada penelitian ini adalah santri Pondok Pesantren Gadingmangu yang berjumlah 4.120  orang.  Sedangkan  sampel  yang  akan  dijadikan  penelitian  ini  berdasarkan  Rumus  Slovin adalah 98 orang santri. Menurut Slovin, minimal ukuran sampel yang harus diambil menggunakan rumus:
𝑛 = 𝑁
1 + 𝑁. 𝑒 2
dimana: n : ukuran sampel
N : ukuran populasi e : margin of error Margin of Error (MoE) adalah presentase toleransi ketidaktelitian karena kesalahan dalam pengambilan sampel.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan Margin  of  Error (MoE)  10  %  dengan  tingkat kepercayaan  90  %  dikarenakan  penelitian  ini  menggunakan  populasi    homogen  sehingga  dapat menggunakan populasi yang lebih kecil (prinsip parsimony ). Populasi homogen adalah populasi yang unsurnya memiliki sifat yang relatif sama, sehingga banyaknya jumlah tidak masalah karena sifatnya sudah sama (Sekaran & Bougie, 2017). Sehingga sampel penelitian ini:
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁. 𝑒 2 𝑛 = 4.120 1 + (4.120 × 0.1 2 ) = 97.6 = 98
Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan Partial  Least  Square dengan menggunakan bantuan software Smart PLS 3.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Statistik Deskriptif
Dalam  penelitian  ini,  terdapat  data  koresponden  yang  tidak  lolos  uji  asumsi  klasik normalitas ( outlier ) sehingga perlu dihilangkan terlebih dahulu. Setelah menghapus 23 data yang outlier maka  diperoleh  data  normal  sebanyak  98  koresponden.  Gambaran  profil  responden berdasarkan jenis kelamin dan usia dapat dilihat dari tabel berikut:

## Tabel 1. Data Responden berdasarkan jenis kelamin
Dasar Klasifikasi  Sub Klasifikasi  Jumlah  Prosentase (%)
Jenis Kelamin Pria Wanita 21 77 21,5 78,5 Jumlah 98

## Tabel 2. Data Responden berdasarkan usia
Dasar Klasifikasi  Sub Klasifikasi  Jumlah  Prosentase (%) Usia 14 Tahun 15 Tahun 16 Tahun 17 Tahun 18 Tahun 19 Tahun 20 Tahun 1 6 29 45 15 1 1 1,03 3,06 29,6 45,9 15,3 1,03 1,03

## J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah
Vol.3, No.5, Agustus 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Jumlah 98
Hasil uji statistik deskriptif dengan aplikasi Smart PLS, sebagai berikut:

## Tabel 3. Hasil uji nilai Statistik Deskriptif
Indikator  Mean  Median  Standard Deviation  Excess Kurtosis  Skewness X1.1 4.582 5.000 0.493 -1.927 -0.336 X1.2 4.296 4.000 0.539 -0.558 0.082 X1.3 4.122 4.000 0.659 -0.698 -0.138 X1.4 4.112 4.000 0.637 -0.543 -0.101 X2.1 4.112 4.000 0.621 -0.421 -0.080 X2.2 3.969 4.000 0.692 -0.896 0.041 X2.3 4.255 4.000 0.521 -0.310 0.219 X2.4 4.163 4.000 0.601 -0.341 -0.084 Y.1 4.357 4.000 0.539 -0.860 0.000 Y.2 4.112 4.000 0.754 -1.226 -0.191 Y.3 4.296 4.000 0.626 -0.640 -0.323 Y.4 4.439 5.000 0.640 -0.482 -0.716 M.1 4.286 4.000 0.606 -0.580 -0.239 M.2 4.276 4.000 0.619 -0.605 -0.266 M.3 4.408 4.000 0.586 -0.682 -0.406 M.4 4.316 4.000 0.599 -0.608 -0.265
Dari tabel diatas menunjukkan nilai mean dari masing-masing variabel lebih besar dari pada nilai  standar  deviasi,  artinya  penyimpangan  data  yang  terjadi  rendah  maka  penyebaran  nilainya merata.

## Uji Model Pengukuran (Outer Model)
Model  pengukuran  penelitian  adalah  analisis  faktor  konfirmatori  dengan  pendekatan MTMM  ( MultiTrait-MultiMethod )  yaitu  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  dengan Convergent Validity , Discriminant  Validity ,  dan Collinearity  Validity .  Sedangkan  uji  reliabilitas  dilakukan dengan Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability .

## Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan dua cara yaitu dengan Convergent Validity , Discriminant Validity , dan Collinearity Validity .
1. Convergent Validity Convergent validity adalah model pengukuran dengan indikator refleksif yang dapat dilihat dari  korelasi  antara item  score /indikator  dengan  skor  konstruknya.  Berdasarkan  rumus  Chin (1998) bahwa Outer Loading pada setiap indikator dapat dikatakan valid apabila nilainya lebih dari 0,6. Nilai Outer Loading dapat dilihat dari analisis jalur berikut ini:

## Gambar 2. Analisis Jalur
Dari hasil kalkulasi Smart PLS didapatkan hasil nilai outer loading pada indikator variabel Harga,  Varian  Produk,  Keputusan  Pembelian  dan  Minat  Beli  semua  lebih  dari  0,5  sehingga dapat dikatakan valid.
2. Discriminant Validity
Discriminant  validity adalah  pengukuran  dengan  refleksif  indikator  dinilai  berdasarkan cross loading pengukuran dalam konstruk. Metode di dalam mengukur Discriminant validity adalah melihat nilai Average Variance Extracted AVE dan nilai akar AVE (√𝐴𝑉𝐸) .
a. Nilai Average Variance Extracted (AVE)
Model dikatakan baik apabila nilai AVE masing-masing konstruk lebih besar dari 0,5 (Bagozzy dan Yi, 1988 Chi dan Dibbera, 2010).

## Tabel 4. Nilai hasil uji AVE
Cronbach's Alpha rho_A  Composite Reliability
Average Variance Extracted (AVE) Harga (X 1 ) 0.779 0.832 0.851 0.590 Keputusan Pembelian (Y) 0.761 0.773 0.848 0.583 Minat Beli (Z) 0.794 0.806 0.865 0.617 Varian Produk (X 2 ) 0.820 0.853 0.879 0.645
Berdasarkan hasil Construct Reability and Validity , bahwa nilai AVE pada setiap variabel penelitian ini > 0,5 sehingga discriminant validity nya terpenuhi.
b. Nilai akar AVE (√𝐴𝑉𝐸)
Metode lain dalam menilai Discriminant Validity adalah dengan membandingkan akar  kuadrat  dari Average  Variance  Extracted (√𝐴𝑉𝐸) untuk  setiap  konstruk  dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dengan model. Metode yang digunakan dalam menghitung nilai akar AVE adalah Fornell & Larcker. Suatu model dapat dikatakan memiliki validitas diskriminan yang baik apabila nilai akar AVE variabel lebih besar dari pada nilai korelasi antar variabel.
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol.3, No.5, Agustus 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## Tabel 5. Nilai hasil uji akar AVE (√𝐀𝐕𝐄)
Harga (X 1 )  Keputusan Pembelian (Y)  Minat Beli (M)  Varian Produk (X 2 )
Harga (X 1 ) 0.768 Keputusan Pembelian (Y) 0.358 0.763 Minat Beli (Z) 0.354 0.633 0.785 Varian Produk (X 2 ) 0.464 0.404 0.353 0.803
Pada penelitian ini ditemukan nilai akar AVE pada variabel laten Harga (X 1 ) adalah 0,768 lebih besar dari korelasi variabel Keputusan Pembelian (0,358) dan lebih besar dari korelasi variabel Minat Beli (0,354) dan lebih besar dari korelasi variabel Varian Produk (0,464). Begitupula nilai akar AVE pada variabel laten Keputusan Pembelian (Y) adalah 0,763 lebih besar dari korelasi variabel Minat Beli (0,633) dan dari korelasi variabel Varian Produk (0,404). Dan nilai akar AVE pada variabel laten Minat Beli (Z) adalah 0,785 lebih besar  dari  korelasi  variabel  Varian  Produk  (0,353).  Dari  analisis  diatas  maka  dapat disimpulkan bahwa validitas diskriminasi pada semua variabel telah terpenuhi.
c. Collinearity Validity
Di  dalam  menganalisis outer  model harus  memenuhi  syarat  tidak  adanya multikolinearitas,  yaitu  masalah  dimana  terdapat  interkorelasi  atau  saling  korelasi  kuat antar indikator. Nilai korelasi dapat diketahui dari nilai Variance Inflating Factor (VIF). Apabila nilai VIF < 5 maka dinyatakan tidak ada masalah multikolinearitas, dan jika nilai VIF > 5 maka dinyatakan ada masalah multikolinearitas antar variabel (Hair, Hult, Ringle & Sarstedt, 2014).
Tabel 6. Nilai hasil uji VIF Indikator VIF Z.1 1.515 Z.2 1.598 Z.3 1.516 Z.4 1.709 X 1 .1 1.555 X 1 .2 1.675 X 1 .3 1.481 X 1 .4 1.591 X 2 .1 1.652 X 2 .2 2.169 X 2 .3 1.889 X 2 .4 1.606 Y.1 1.460 Y.2 1.386 Y.3 1.703 Y.4 1.614
Dari  hasil Collinearity  Statistics pada  setiap  indikator  ditemukan  bahwa  setiap  variabel memiliki nilai VIF < 5 maka tingkat multikolinear antar variabel pada masing-masing indikator
rendah.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  dua  cara  yaitu  dengan Cronbach’s  Alpha , Composite Reliability dan nilai rho_A .
1. Cronbach Alpha (α)
Suatu  variabel  atau  konstruk  dapat  dinyatakan  reliabel  jika  nilai Cronbach  Alpha >  0,7 (Nunnally, 1994: Ghozali, 2016: Hair et al., 2017 ).
2. Composite Realibility (ρc)
Suatu  variable atau konstruk dapat  dinyatakan reliabel  apabila memiliki  nilai Composite Reliability > 0,7 (Chin, 2010: Ghozali, 2014: Hair et al., 2017).
3. Dijkstra-Henseler statistics (rho_A/ ρA)
Discriminant  validity dapat  juga  diukur  dengan  membandingkan  nilai  rho_A  suatu konstruk. Reliability  Coefficient rho_A adalah  ukuran  reliabilitas  konsistensi  internal,  yang dianggap sebagai titik tengah yang baik antara cronbach alpha yang konservatif dan composite reliability (rho_C) yang liberal, sehingga dapat diterima dan dipertimbangkan di antara kedua pengukuran tersebut  (Hair, et  al.,  2021). Rho_A  digunakan  untuk   menguji  reabilitas   dari sebuah  model  yang  diteliti. Suatu variable atau konstruk dapat dinyatakan reliabel apabila memiliki  nilai  rho_A  lebih  dari  0,6  (Dijkstra  &  Henseler,  2015).  Data  dari  hasil Construct Reliability and Validity sebagai berikut:
Tabel 7. Nilai hasil uji Cronbach Alpha, Composite Realibility dan rho_A
Cronbach's Alpha rho_A  Composite Reliability
Average Variance Extracted (AVE) Harga (X 1 ) 0.779 0.832 0.851 0.590 Keputusan Pembelian (Y) 0.761 0.773 0.848 0.583 Minat Beli (Z) 0.794 0.806 0.865 0.617 Varian Produk (X 2 ) 0.820 0.853 0.879 0.645
Nilai Cronbach Alpha dan Composite Reliability dari semua variabel > 0,7 sehingga semua variabel  dinyatakan  reliabel.  Dan  diperoleh  nilai rho_A pada  setiap  variabel  >  0,6  sehingga semua variabel dinyatakan reliabel.

## Uji Model Struktural (Inner Model)
Model struktural ( inner model ) merupakan model struktural untuk memprediksi hubungan kausalitas antar variabel laten atau menguji hipotesis.
1. R-Square (R 2 )
R-square atau  koefisien  determinasi  adalah  ukuran  proporsi  variasi  nilai  variabel  yang dipengaruhi  (endogen)  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  yang  mempengaruhinya (eksogen). Menurut Falk and Miller (1992) dianjurkan bahwa nilai R-square seharusnya sama atau lebih besar dari 0,10 agar varians yang dijelaskan dari suatu  konstruk endogen tertentu dianggap memadai.
Cohen (1988) menyarankan bahwa nilai-nilai R-square untuk variabel laten endogen adalah 0,26 (subtansial), 0,13 (moderat), 0,02 (lemah). Chin (1998) dalam Ghozali dan Latan (2015) merekomendasikan nilai-nilai R-square untuk variabel laten endogen adalah 0,67 (subtansial), 0,33 (moderat), 0,19 (lemah). Sedangkan Hair et al. menyatakan bahwa dalam penelitian ilmiah yang  berfokus  pada  isu  pemasaran,  disarankan  bahwa  nilai R-square  sebagai rule  of  thumb
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
adalah 0,75  (subtansial),  0,50  (moderat), dan  0,25  (lemah).  Hasil  uji  nilai  R-square  adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Nilai hasil uji R-square R Square  R Square Adjusted Keputusan Pembelian (Y) 0.443 0.425 Minat Beli (Z) 0.171 0.153
Data hasil pengujian R-square:
a. Nilai R-Square model jalur I adalah 0,443, artinya kemampuan variabel X 1 dan X 2 dalam menjelaskan variabel Y sebesar 44 % (moderat).
b. Nilai R-Square model jalur II adalah 0,171, artinya kemampuan variabel X 1 dan X 2 dalam menjelaskan variabel Z sebesar 17 % (lemah).
2. F-Square (f 2 )
F-Square adalah ukuran yang digunakan untuk menilai dampak relatif dari suatu variabel yang mempengaruhi (eksogen) terhadap variabel yang dipengaruhi (endogen). Menurut Chin (1998) dalam Ghozali (2015:80) interprestasi nilai f-square yaitu:
Jika f 2 = 0,02 (kecil) Jika f 2 = 0,15 (sedang) Jika f 2 = 0,35 (besar).

## Tabel 9. Nilai hasil uji F-Square
Harga (X 1 ) Keputusan Pembelian (Y) Minat Beli (Z) Varian Produk (X 2 ) Harga (X 1 ) 0.010 0.056 Keputusan Pembelian (Y) Minat Beli (Z) 0.436 Varian Produk (X 2 ) 0.040 0.055
Berdasarkan tabel hasil uji f 2 diatas, dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Pengaruh variabel X 1 terhadap Y adalah 0,010 (kecil)
b. Pengaruh variabel X 2 terhadap Y adalah 0,040 (kecil)
c. Pengaruh variabel X 1 terhadap Z adalah 0,056 (kecil)
d. Pengaruh variabel X 2 terhadap Z adalah 0,055 (kecil)
e. Pengaruh variabel Z terhadap Y adalah 0,436 (besar)

## Uji Hipotesis (Resampling Bootstraping)
Pengujian hipotesis dapat menggunakan 2 kriteria yaitu nilai Path Coefficient dan nilai T- Statistic.
1. Nilai Path Coefficients (β)
Path  Coefficients atau  koefisien  jalur  adalah  analisis direct  effect yang  digunakan  untuk menguji hipotesis pengaruh langsung suatu variabel yang mempengaruhi (eksogen) terhadap variabel yang dipengaruhi (endogen). Path analysis merupakan metode multivariate (lebih dari satu variabel dependen) yang dapat digunakan untuk mengestimasi pengaruh langsung ( direct effect ), tak langsung ( indirect effect ) dan pengaruh total ( total effect ) diantara beberapa variabel
(Mueller, R., 1996: 22). Kriteria Path Coefficients (β) adalah:
a. Jika β positif maka pengaruh suatu variabel terhadap adalah searah, artinya jika nilai suatu variabel eksogen meningkat/naik maka nilai variabel endogen juga meningkat/naik.
b. Jika β negatif maka pengaruh suatu variabel terhadap adalah berlawanan arah, artinya jika nilai suatu variabel eksogen meningkat/naik maka nilai variabel endogen menurun.
2. Nilai T-Statistic
Uji T-statistic atau T-test atau Uji Parsial adalah pengujian hipotesis penelitian mengenai pengaruh dari masing-masing variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Pengujian hipotesis dapat dikatakan signifikan ketika nilai T-statistics lebih besar dari 1,96, sedangkan jika nilai T-statistics kurang dari 1,96 maka dianggap tidak signifikan (Ghozali, 2016). 3. Nilai P-Value
P-Value atau  nilai  probabilitas  atau  signifikansi  asimtotik  adalah  pengukuran  statistika untuk  memvalidasi  hipotesis  terhadap  data  yang  diamati.  Nilai  P-Value  digunakan  untuk mengukur taraf signifikansi sebagai indikator untuk menolak atau menerima hipotesis.
Hipotesis terbagi menjadi dua jenis yaitu H 0 (hipotesis nol/nihil) dan H a atau H 1 (hipotesis alternatif).  H 0 adalah  hipotesis  awal  tentang  hasil  penelitian.  Biasanya  H 0 menyatakan kemungkinan  tidak  ada  perbedaan  antara  kelompok  data  atau  tidak  ada  hubungan  antar variabel.  Sedangkan  H a adalah  kebalikan  dari  H 0 ,  yang  menyatakan  kemungkinan  terdapat perbedaan  antar  kelompok  data  atau  ada  hubungan  antar  variabel. P-Value berguna  untuk melihat probabilitas H 0 diterima atau ditolak. Nilai P-Value berada di kisaran 0 hingga 1, dan standar nilai yang dipakai adalah 0,05. Jika P-Value lebih kecil dari 0,05, maka H 0 ditolak dan H a diterima. Jika P-Value lebih dari 0,05, maka H 0 diterima dan H a ditolak.
Tabel 10. Interpretasi nilai P-Value P-Value Interpretasi > 0,05 • Tidak ada perbedaan antara kelompok data (tidak ada hubungan antar variabel) • H 0 diterima
• H a ditolak < 0,05 • Terlihat perbedaan antara kelompok data (ada hubungan antar variabel)
• H 0 ditolak

## • H a diterima
Dalam penelitian ini, analisis Structural Equation Modeling digunakan juga sebagai  alat yang menggambarkan hubungan pengaruh diantara variabel-variabel yang ada di dalam model penelitian ini. Secara umum, pengaruh atau effects dapat dibedakan menjadi pengaruh langsung ( direct  effects ),  tidak  langsung  ( indirect  effects ),  dan  pengaruh  keseluruhan  ( total  effects ) (Schumacker dan Lomax, 1996).

## Pengaruh Langsung (Direct Effect)
Pengaruh langsung ( direct effects ) diantara dua variabel laten terjadi ketika terdapat sebuah panah  yang  menghubungkan  kedua  variabel  tersebut,  dimana  pengaruh  ini  diukur  dengan  nilai estimasi antar variabel. Hasil uji pengaruh Direct Effect juga dapat dilihat pada tabel beriku:
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol.3, No.5, Agustus 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)

## Tabel 11. Nilai hasil uji Direct Effect
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Valu es Harga (X 1 ) => Keputusan Pembelian (Y) 0.086 0.090 0.090 0.964 0.336 Harga (X 1 ) => Minat Beli (M) 0.242 0.258 0.107 2.266 0.024 Minat Beli (M) => Keputusan Pembelian (Y) 0.541 0.544 0.080 6.803 0.000 Varian Produk (X 2 ) => Keputusan Pembelian (Y) 0.172 0.176 0.086 2.009 0.045 Varian Produk (X 2 ) => Minat Beli (M) 0.241 0.254 0.104 2.319 0.021
1. Hipotesis 1: Harga (X 1 ) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y).
Nilai β adalah 0,086 (positif) artinya jika harga naik maka keputusan pembelian juga naik.
Sedangkan nilai T-Statistic 0,964 (lebih kecil dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,336 (lebih besar dari 0,05) maka H 0 diterima dan H a ditolak, artinya pengaruh positif variabel harga terhadap keputusan pembelian dinyatakan tidak signifikan atau tidak ada pengaruh.
2. Hipotesis 2: Varian Produk (X 2 ) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Nilai  β  adalah  0,242  (positif)  artinya  jika  varian  produk  meningkat  maka  keputusan pembelian juga meningkat. Sedangkan nilai T-Statistic 2,266 (lebih besar dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,045 (lebih kecil dari 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima, artinya pengaruh positif variabel varian produk terhadap keputusan pembelian dinyatakan signifikan.
3. Hipotesis 3: Harga (X 1 ) berpengaruh terhadap Minat Beli (Z)
Nilai β adalah 0,172 (positif) artinya jika harga naik maka minat beli juga naik. Sedangkan nilai T-Statistic 2,009 (lebih besar dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,024 (lebih kecil dari 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima, artinya pengaruh positif variabel harga terhadap minat beli dinyatakan signifikan.
4. Hipotesis 4: Varian Produk (X 2 ) berpengaruh terhadap Minat Beli (Z)
Nilai β adalah 0,241 (positif) artinya jika varian produk meningkat maka minat beli juga meningkat. Sedangkan nilai T-Statistic 2,319 (lebih besar dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,021 (lebih kecil dari 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima, artinya pengaruh positif variabel varian produk terhadap minat beli dinyatakan signifikan.
5. Hipotesis 5: Minat Beli (Z) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y) Nilai β adalah 0,541 (positif) artinya jika minat beli meningkat maka keputusan pembelian juga meningkat.  Sedangkan nilai T-Statistic 6,803 (lebih  besar dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,000 (lebih kecil dari 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima, artinya pengaruh positif variabel minta beli terhadap keputusan pembelian dinyatakan signifikan.

## Pengaruh Tidak Langsung (Inderect Effect)
Pengaruh tidak langsung ( indirect effects ) diantara kedua variabel dapat terjadi ketika suatu variabel mempengaruhi variabel lain dengan melalui satu atau lebih variabel laten sesuai dengan lintasan yang terdapat dalam model penelitian.

## Tabel 12. Nilai hasil uji Inderect Effect
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Harga (X 1 ) => Minat Beli (M) => Keputusan Pembelian (Y) 0.131 0.141 0.065 2.020 0.044 Varian Produk (X 2 ) => Minat Beli (M) => Keputusan Pembelian (Y) 0.130 0.136 0.055 2.358 0.019
1. Hipotesis 6: Harga (X 1 ) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y) melalui Minat Beli (Z).
Nilai  β  adalah  0,131  (positif)  artinya  jika  harga  dimediasi  minat  beli  meningkat  maka keputusan pembelian juga meningkat. Sedangkan nilai T-Statistic 2,020 (lebih besar dari 1,96) dan  nilai P-Value :  0,044  (lebih  kecil  dari  0,05)  maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  artinya pengaruh positif variabel harga terhadap keputusan pembelian melalui minat beli dinyatakan signifikan.
2. Hipotesis 7: Varian Produk (X 2 ) berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y) melalui Minat Beli (Z).
Nilai β adalah 0,130 (positif) artinya jika varian produk dimediasi minat beli meningkat maka keputusan pembelian juga meningkat. Sedangkan nilai T-Statistic 2,358 (lebih besar dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,019 (lebih kecil dari 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima, artinya pengaruh  positif  variabel  varian  produk  terhadap  keputusan  pembelian  melalui  minat  beli dinyatakan signifikan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan Penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Harga tidak berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Dari hasil uji, nilai β adalah 0,086 (positif), nilai T-Statistic 0,964 (lebih kecil dari 1,96) dan  nilai P-Value 0,336  (lebih  besar  dari  0,05),  artinya  pengaruh  positif  harga  terhadap keputusan pembelian tidak signifikan atau secara parsial tidak ada pengaruh. Semakin tinggi indikator dari varibel harga terpenuhi maka tidak berpengaruh terhadap kenaikan keputusan pembelian.  Hal  ini  dikarenakan  banyaknya  pelaku  usaha  di  lingkungan  Pondok Gadingmangu  yang  menjual  makanan  ringan  dengan  varian  yang  sama  dan  dengan  harga yang sama murahnya, sehingga dalam persaingan usaha bukan lagi harga yang menenutukan keputusan pembelian. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Jilly Bernadette Mandey (2013) yang menyatakan bahwa “Pengaruh positif dan tidak signifikan harga  terhadap  keputusan  pembelian  menjadikan  konsumen  akan  memilih  produk  tanpa memperhatikan harganya”. Dan juga penelitian yang dilakukan Eva Rosdiana, Hadi Suharno, Umi  Kulsum  (2019)  yang  menyatakan  bahwa  “Harga  tidak  berpengaruh  secara  parsial terhadap keputusan pembelian dikarenakan ketidakstabilan harga”.
2. Varian Produk berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian Dari hasil uji, nilai  β adalah 0,242  (positif), nilai T-Statistic 2,266  (lebih  besar  dari 1,96), dan nilai P-Value : 0,045 (lebih kecil dari 0,05), artinya pengaruh positif variabel varian produk terhadap keputusan pembelian dinyatakan signifikan. Semakin tinggi varian produk maka semakin tinggi keputusan pembelian. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Odrick Heslar dan Budi Setiawan (2020) yang menyatakan bahwa “Varian Produk  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian”.  Dan
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol.3, No.5, Agustus 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
penelitian yang dilakukan oleh Anna Kridaningsih (2020) yang menyatakan “Secara parsial maupun  simultan  harga  dan  variasi  produk  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap keputusan pembelian”.
3. Harga berpengaruh terhadap Minat Beli Dari hasil uji, nilai  β adalah 0,172 (positif), nilai  T-Statistic 2,009 (lebih  besar dari
1,96), dan nilai P-Value: 0,024 (lebih kecil dari 0,05), artinya pengaruh positif variabel harga terhadap  minat  beli  dinyatakan  signifikan.  Semakin  tinggi  indikator  dari  variabel  harga terpenuhi maka semakin tinggi pengaruhnya terhadap minat beli. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Mohamad Rizal Nur Irawan (2020) yang menyatakan bahwa  “Harga  berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  konsumen”. Dan penelitian yang dilakukan oleh Mutia Meiva Yanti dan Agung Budiatmo (2020) yang menyatakan  bahwa  “Harga  merupakan  faktor  yang  berpengaruh  langsung  dan  signifikan terhadap minat beli”.
4. Varian Produk berpengaruh terhadap Minat Beli. Dari hasil uji, nilai  β adalah 0,241  (positif), nilai T-Statistic 2,319  (lebih  besar  dari
1,96), dan nilai P-Value : 0,021 (lebih kecil dari 0,05), artinya pengaruh positif variabel varian produk  terhadap  minat  beli  dinyatakan  signifikan.  Semakin  tinggi  varian  produk  maka semakin tinggi minat beli. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Tika  Afriyanti  dan  Rose  Rahmidani  (2019)  yang  menyatakan  bahwa  “Varian  produk merupakan faktor yang mempengaruhi minat beli”. Dan penelitian yang dilakukan oleh Nilla Wijayasari  dan  Mahfudz  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  “Variabel  varian  produk berpengaruh positif terhadap minat beli konsumen”.
5. Minat Beli berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian. Dari hasil uji, nilai  β adalah 0,541  (positif), nilai T-Statistic 6,803  (lebih  besar  dari
1,96), nilai P-Value : 0,000 (lebih kecil dari 0,05) artinya pengaruh positif variabel minta beli terhadap  keputusan  pembelian  dinyatakan  signifikan.  Semakin  tinggi  minat  beli  maka semakin meningkat keputusan pembelian. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan  oleh  Yudha  Pratama  Putra,  Hari  Purwanto  dan  Liliek  Nur  Sulistiyowati  (2022) yang  menyatakan  bahwa  “Minat  beli  memengaruhi  keputusan  pembelian,  semakin  tinggi minat  beli  maka  tingkat  keputusan  pembelian  akan  semakin  baik.  Dan  penelitian  yang dilakukan oleh Raja Ainaya Alfatiha dan Agung Budiatmo (2020) yang menyatakan bahwa “Minat beli memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian”.
6. Harga berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian melalui Minat Beli. Dari hasil uji, nilai  β adalah 0,131  (positif), nilai T-Statistic 2,020  (lebih  besar  dari 1,96) dan nilai P-Value : 0,044 (lebih kecil dari 0,05), artinya pengaruh positif variabel harga terhadap keputusan pembelian melalui minat beli dinyatakan signifikan. Jika harga dimediasi minat beli meningkat maka keputusan pembelian juga meningkat. Hasil penelitian ini sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Nur  Sakinah  dan  Fani  Firmansyah  (2021)  yang menyatakan  bahwa  “Terdapat  hubungan  yang  cukup  erat  antara  variabel  harga  terhadap keputusan pembelian yang dimediasi oleh minat pembelian”. Dan penelitian yang dilakukan oleh  Mutia  Meiva  Yanti  dan  Agung  Budiatmo  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  “Harga berpengaruh tidak langsung dan signifikan terhadap variabel keputusan pembelian melalui variabel minat beli, serta minat beli mampu memediasi secara parsial hubungan antara harga terhadap keputusan pembelian konsumen”.
7. Varian Produk berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian melalui Minat Beli.
Dari hasil uji, nilai β adalah 0,130 (positif),  nilai T-Statistic 2,358 (lebih besar dari
1,96) dan nilai P-Value : 0,019 (lebih kecil dari 0,05), artinya pengaruh positif variabel varian produk terhadap keputusan pembelian melalui minat beli dinyatakan signifikan. Jika varian produk dimediasi  minat  beli meningkat  maka keputusan pembelian juga  meningkat.  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rendy  Masga,  Hari  Purwanto dan  Apriyanti  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  “Terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan varian  produk  terhadap  keputusan  pembelian  dengan  minat  beli  sebagai  variabel intervening”. Dan penelitian yang dilakuakan oleh Sofia Mirza Faradila, Edy Kusnadi dan Siti  Soeliha  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  “Keragaman  produk  terhadap  Keputusan pembelian melalui Minat beli berpengaruh signifikan positif”.
Berdasarkan hasil penelitian ini, ada beberapa hal yang dapat dijadikan pertimbangan bagi para pelaku usaha makanan ringan di lingkungan Pondok Pesantren Gadingmangu, sebagai berikut:
1. Penetapan  harga  yang  konservatif,  yaitu  harga  yang  ditawarkan  kompetitif  namun  tetap profit. Sebab santri yang akan melakukan keputusan pembelian makanan ringan bukan hanya karena harganya yang murah tetapi karena didorong dengan minta beli yang tinggi.
2. Pendekatan  yang  efektif  dengan  melakukan  diferensiasi  produk,  yaitu  strategi  pemasaran dengan membuat produk pembeda dengan kompetitor, sehingga dapat menarik minat beli. Sebab santri akan melakukan keputusan pembelian produk makanan ringan apabila terdapat beragam varian produk, termasuk variasi rasa, ukuran, keunikkan, dan kualitas.

## DAFTAR REFERENSI
Amstrong, Gary & Kotler, Philips. (2012) Dasar-Dasar Pemasaran . Jilid I, Alih Bahasa Alexander Sindoro dan Benyamin Molan. Jakarta: Penerbit Prenhalindo.
Basu, Swastha. (2010). Manajemen Pemasaran : Analisa dan Perilaku Konsumen. Yogyakarta.
Blanchard, Oliver. (2006). Macroeconomic 4 Edition . Pearson Prentice Hall. New Jersey.
Buchari,  Alma,  (2011), Manajemen  Pemasaran  dan  Pemasaran  Jasa ,  Cetakan  Kesembelian, Alfabeth, Bandung.
Kotler & Keller. (2007). Manajemen Pemasaran , Edisi 12, Jilid 1, PT. Indeks, Jakarta.
Saladin, Djaslim. (2003). Intisari Pemasaran . Penerbit Linda Karya, Bandung. Sofjan, Assauri. (2014). Manajemen Pemasaran . Raja Grafindo Persada: Jakarta. Tjiptono, Fandy. (2014). Pemasaran Jasa: Prinsip, Penerapan, Penelitian , Yogyakarta: Andi. Afriyani,  T.,  &  Rahmidani,  R.  (2019).  Pengaruh  inovasi  produk,  kemasan,  dan  variasi  produk terhadap minat beli ice cream aice di kota Padang. Jurnal Ecogen , 02, 270-279. Alfatiha, R. A., & Budiatmo, A. (2020). Pengaruh harga dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian melalui minat beli sebagai variabel intervening (studi pada konsumen du cafe Semarang). Jurnal Administrasi Bisnis , 09, 522-529.
Edy,  I., Mauladi,  K.  F.,  Efendi,  Y. (2020).  Analisis faktor pendapatan dan gaya hidup terhadap keputusan pembelian barang elektronik pada UD. Dewi Sri Elektronik Lamongan, Media Mahardhika , 19, 124-129).
Faroh, W. N., & Junaidi, D. (2019). Pengaruh variasi produk terhadap keputusan pembelian bahan bangunan di portal network six store cabang Depok 2018. Jurnal Pemasaran Kompetitif , 02, 111-120.
Hartati,  H.  (2021).  Pengaruh  kualitas  produk  dan  harga  terhadap  keputusan  pembelian  melalui minat beli produk cosmetics jafra pada PT. Jafra Cosmetics Indonesia. Jurnal Manajemen Terapan dan Keuangan , 10, 123-137.
Hilmawan, I. (2019). Pengaruh kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian dengan minat beli sebagai variabel intervening (studi pada konsumen sepeda motor vario di kota
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol.3, No.5, Agustus 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5271 (online)
Serang). Jurnal Elektronik Rekaman , 03, 154-166.
Irawan,  M.  R.  N.  (2020).  Pengaruh  kualitas  produk,  harga  dan  promosi  terhadap  minat  beli konsumen pada PT. Satria Nusantara Jaya. Jurnal Ekonomi Universitas Kadiri , 05, 140-56. Kridaningsih, A. (2020). Pengaruh harga dan variasi produk terhadap keputusan pembelian amino dari  ultimate  nutrition  di  kota  Mojokerto. Jurnal  Bisnis,  Manajemen  dan  Akuntansi ,  07, 153-162.
Puspita, C. M., & Budiatmo, A. (2020). Pengaruh harga dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian dengan minat beli sebagai variabel intervening (studi pada rocket chicken wolter monginsidi di kota Semarang). Jurnal Administrasi Bisnis , 09, 268-275.
Puspita, D. F., Harini, C., Jalantina, D. I. K. (2022). Pengaruh online customer review dan harga terhadap keputusan pembelian di shopee dengan minat beli sebagai variabel intervening” (studi kasus di kota Semarang). Journal of Management, 08.
Putra, Y. P., Purwanto, H., Sulistyowati, L. N. (2022). Kualitas produk dan persepsi harga terhadap keputusan pembelian melalui minat beli sebagai variabel intervening. Journal Management and Business Review , 06, 69-80.
Rosdiana,  E.,  Suharno,  H.,  Kulsum,  U.  (2018).  Pengaruh  harga,  keanekaragaman  produk,  dan minat beli terhadap keputusan pembelian pada toko online shopee, Jurnal Ekonomi Bisnis , 24, 13-23.
Sakinah, N., & Firmansyah, F. (2021). Kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian dengan minat beli sebagai variabel intervening. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis , 22, 192-202.
Silaningsih, E., & Utami, P. (2018). Pengaruh marketing mix terhadap minat beli konsumen pada usaha  mikro  kecil  dan  menengah  (umkm)  produk  olahan  makanan  ringan. Jurnal  Sosial Humaniora , 09, 144-158.
Wahyoedi, S., Saparso, Effendi, M. (2021). The role of brand image as mediating variable in the influence of price and promotion on buying interest (study case on hyundai electric car). International Journal of Science, Technology & Management , 02, 1743-1754. Yani,  A.  S.,  &  Rani,  R.  (2022).  Effect  of  marketing  mix  and  e-wom  on  consumer  purchase decisions  by  moderating  buying  interest  during  the  covid'19  pandemic. Budapest International Research and Critics Institute-Journal , 05, 13428-13436. Yanti, M. M., & Budiatmo A. (2020). Pengaruh store atmosphere dan harga terhadap keputusan pembelian  melalui  minat  beli  sebagai  variabel  intervening  (studi  pada  konsumen  gelael ciputra mall Semarang). Jurnal Administrasi Bisnis , 09, 582-589.
Yuniarti, P., Zulkifli, Wianti, W., Yulistria, R., Haryati, R. A., Irawan, R., et al. (2022). Mediation of  buying  interest  on  price  perception  and  product  quality  towards  acer  laptop  purchase decisions. International Journal Of Social And Management Studies , 03, 78-85.