* Corresponding Author: budhi.setiawan@unsri.ac.id.
https://doi.org/10.56064/jps.v26i2.1003 Naskah diusulkan: 11 Juni 2024;  Naskah disetujui: 5 Juli 2024 p-ISSN: 1410-7058 e-ISSN: 2597-7059 © 2024 JPS MIPA UNSRI

## Jurnal Penelitian Sains
Journal Home Page: http://ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.php/jps/index

## Analisis pengaruh struktur berdasarkan lineament terhadap zona kerawanan longsor Daerah Cihaur, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat

## Kurnia Rahma Rizki dan Budhi Setiawan*
Program Studi Teknik Geologi, Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembang – Prabumulih Km. 32, Sumatera Selatan 30662
Kata kunci: analisis linement , density , digital elevation model ,
GIS, struktur
ABSTRAK: Lineament memiliki  beragam  implikasi  dan  aplikasi  dalam  geologi, hidrogeologi, dan geomorfologi. Fokus dari studi ini adalah pada lineament geologis dan implikasi  strukturalnya.  Daerah  penelitian  secara  geografis  terletak  di  Desa  Cihaur, Provinsi  Jawa  Barat.  Tujuan  dari  penelitian  ni  untuk  menganalisis  kelurusan  yang terbentuk kemudian disebandingkan dengan hasil analisis data struktur di lapangan pada daerah  Cihaur  dan  Sekitarnya.  Pengolahan  analisis  didukung  oleh  DEMNAS  dan kemudian  diproses  menggunakan  aplikasi  seperti  ArcGIS,  MapSource,  dan  PCI Geomatica. Metode penelitian yang digunakan dalam menganalisis lineament digunakan data berupa data  lapangan dan data spasal. Dari analisis lineament dengan mengaitkan data  struktur  geologi,  teramat  bahwa  wilayah  studi  menunjukan  variasi  densitas  dari rendah  hingga  tinggi,  serta  membentuk  pola  strktur  lipatan  antiklin  Rajamandala menunjukkan  arah  dominan  Timurlaut-Baratdaya,  sementara  sesar  Sukamanah cenderung  ke  arah  Barat-Timur.  Hasil  analisis lineament dari  daerah  penelitian menunjukkan  adanya  pola  umum  struktur  yang  berorientasi  Barat-Timur,  Baratlaut- Tenggara, Utara-Selatan, dan Baratdaya-Timurlaut. Interpretasi ini didasarkan pada citra Digital  Elevation  Model  (DEM).  Korelasi  antara  data  analisis lineament dan  observasi lapangan menunjukkan adanya hubungan yang erat diantara keduanya.
Keywords: linement analysis,
density,
digital elevation model,
GIS, structure ABSTRACT: Lineament  has  diverse  implications  and  applications  in  geology, hydrogeology, and geomorphology. The focus of the study is on geological lineament and its structural consequences. The research area is geographically located in Cihaur Village, West  Java  Province.  This  study  aims  to  analyze  the  straightness  formed,  which  is  then compared with the results of structural data analysis in the field in the Cihaur area and its surroundings. DEMNAS supports analysis and processing using ArcGIS, MapSource, and PCI Geomatica applications. The research method used in analyzing lineament used data in the form of field data and spatial data. From lineament analysis by relating geological structure data, it is  clear  that  the study area shows density  variations from  low to high, forming  a  structural  pattern  of  Rajamandala  anticline  folds  showing  the  dominant direction Northeast-Southwest. At the same time, the Sukamanah fault tends to be west- east. The research area's lineament analysis shows a general pattern of structures oriented west-east,  northwest-southeast,  north-south,  and  Southwest-neast.  This  interpretation  is based  on  Digital  Elevation  Model  (DEM)  imagery.  The  correlation  between  lineament analysis data and field observations shows a close relationship.

## 1 PENDAHULUAN
tudi awal mengenai identifikasi lineamen dalam skala  regional  saat  ini  sering  menggunakan teknologi pengindraan jauh. Data optik pengindraan jauh,  seperti  yang  diperoleh  dari  satelit  Landsat, telah diinvestigasi secara luas dan digunakan dalam pemetaan lineament [1].  Dalam  berbagai  cabang ilmu  alam,  teknologi  pengindraan  jauh  memiliki
implikasi  besar  yang  signifikan,  meskipun  terdapat keuntungan  dan  keterbatasan  tertentu.  Contoh penting  dari  penerapan  pengindraan  jauh  dalam bidang geologi mencakup ekstraksi lineament secara otomatis  dan  eksplorasi  mineral  [2]  [3]  [4]. Lineamen memiliki berbagai dampak dan kegunaan yang  meliputi  pemetaan  jenis  batuan,  pemetaan zona  perubahan  hidrotermal,  identifikasi  morfotek- tonik  dan  patahan  yang  aktif,  eksplorasi  dan
S
penelitian  mineral,  penjelajahan  serta  pemanfaatan sumber  daya  air,  serta  analisis  hidrogeomorfologi, penilaian resiko, dan pemetaan geologi [5] [6] [7].
Kelulusan  geologi  di  permukaan  dapat  menjadi manifestasi  dari  struktur  geologi  bawah  permukaan yang  mencerminkan  suatu  proses  tektonik  didalam kerak  bumi  sebagai  indikasi  adanya  mineralisasi, distribusi  air  tanah  benaca  geologi,  potensi  panas bumi,  gempa,  dan  geomorfologi  [8]. Lineament merupakan  element  permukaan  yang  berbentuk garis  lurus  dan  dapat  mencerminkan  atau menunjukan  kelemahan  dalam  struktur  yang  ada dibawahnya  [9]  [10].  Menurut  Alonso-Contes  [11], kelurusan  geologi  bisa  berasal  dari  aktivitas struktural  atau  geomorfologis  dan  ketika  ditangkap oleh sensor satelit tertentu, mereka dapat dibedakan dari  efek  antropogenik  seerti  jalan,  jalur,  dan  garis pagar.  Mereka  diekspresikan  dalam  bentuk perubahan tekstur, warna, dan topografi.
Pola  kelurusan  suatu  perbukitan  dan  lembah dapat  diasumsukan  sebagai,  litologi  yang  tergerus kuat  akibat  proses  struktur  geologi  atau  proses tektonik.  Studi  ini  berfokus  pada  lineamen,  yang merupakan  fitur  linear  dalam  lanskap  yang menunjukan zona pergeseran geologi di bawahnya, seperti  patahan  atau  retakan  [12].  Struktur  geologi seperti  patahan  dan  rekahan  seringkali  mempunyai ciri  tertentu  di  permukaan  Bumi  seperti  kelurusan [13].  Patahan  besar  seringkali  menunjukan  ekspresi topografi  karena  pergeseran  permukaan,  erosi diferensial  dari  unit  batuan  yang  berdekatan,  dan erosi batuan yang rusak [14].
Daerah penelitian terletak di wilayah Jawa Barat, tepatnya di Desa Cihaur yang berada di Kabupaten Cianjur,  Provinsi  Jawa  Barat.  Secara  geografis daerah  penelitian  berada  di  107007’  30,7992”  BT - 107013’  0,768”  BT  dan  6037’  23,9664”  LS - 6  042’ 53,1684”  LS.  Lokasi  daerah  penelitian  dapat  dilihat pada Gambar 1.
Maksud  dari  penelitian  ini  ialah  untuk menganalisis  data Lineament  Density .  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  menganalisis  kelurusan  yang terbentuk  kemudian  disebandingkan  dengan  hasil analisis  data  struktur  di  lapangan  pada  daerah Cihaur  dan  Sekitarnya.  Kelurusan  tersebut  ditarik dari  citra  satelit  berupa  DEMNas  (Digital  Elevation Map)  dengan  menggunakan  perangkat  lunak Geomatica  2015.  Kemudian  kelurusan  yang  telah dibuat  akan  diterjemahkan  ke  dalam  bentuk  peta densitas kelurusan dengan menggunakan perangkat lunak ArcGIS yang selanjutnya akan dianalisis. Selain itu,  analisis  DEM  juga  dilakukan  untuk  melihat
morfologi  dan  struktur  geologi  yang  terbentuk  di daerah penelitian.

## 2 METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  meng- analisis lineament digunakan  data  berupa  data lapangan  dan  data  spasial.  Data  yang  didapatkan dari lapangan berupa data foto, pengukuran struktur geologi, dan pengukuran kedudukan lapisan batuan. Data  spasial  yang  dilakukan  dengan  menggunakan input  data  berupa  Digital  Elevation  Map  Nasioanl (DEMNAS),  data  DEMNAS    digunakan  untuk memberikan  gambaran  morfologi  yang  detail. Adapun  hal-hal  yang  di  analisis  berupa  densitas lineament ,  panjang lineament ,  dan  orientasi lineament .  analisis  dilakukan  menggunakan  aplikasi PCI Geomatica untuk mendapatkan pola kelurusannya.  Algoritma  LINE  pada  software  PCI Geomatica membutuhkan input berupa :
a. RADI,  merupakan  nilai  radius  dari  piksel  yang akan dikenai filter penajaman tepi.
b. GTHR, merupakan nilai ambang gradien tepi.
c. LTHR,  merupakan  nilai  panjang  minimum  dari piksel-piksel  yang  akan  dihubungkan  sebagai vektor kelurusan.
d. FTHR,  merupakan  nilai  ambang  toleransi kesalahan.
e. ATHR,  merupakan  nilai  maksimum  perbedaan sudut antar 2 vektor yang akan dihubungkan.
f. DTHR,  merupakan  nilai  panjang  maksimum antar  2  vektor  (dalam  piksel)  yang  akan dihubungkan.
Analisis  densitas lineament bertujuan  untuk menganalisis  keterdapatan lineament dan  untuk menghitung  frekuensi lineament per-unit  dari  setiap luasan daerah. Analis tersebut juga disebut frekuensi lineament [15]. Analisis densitas lineament dilakukan dengan menghitung jumlah lineament yang terdapat disetiap unit area yang ditentukan.
Selanjutnya dilakukan pengumpulan data longsor untuk  mendokumentasikan  kejadian  longsor  di wilayah  tersebut,  mencatat  lokasi,  jenis,  serta karakteristiknya.  Kemudian  dilakukan  analisis geomorfologi  untuk  memeriksa  morfologi  dan topografi  wilayah  guna  memahami,  kemiringan lereng,  dan  variabel  lain  yang  memengaruhi stabilitas  lereng.  Setelah  data  diperoleh  akan dilakukan  korelasi  dengan  potensi  bencana  longsor yang mungkin terjadi di wilayah penelitian.

## 3 HASIL DAN ANALISIS

## Lineament
Analisis ini memanfaatkan DEMNAS dengan resolusi 8 meter, kemudian dilakukan pencahayaan menggu- nakan  empat  sun  azimuth  yaitu  0 o ,  45 o ,  90 o ,  dan 135 o .  Hal  ini  menyebabkan  terbentuknya  represen- tasi relief kelurusan (Gambar 2).
Hasil dari pencahayaan sudut dari masing - masing azimuth  selanjutnya  diekstraksikan  kelurusan  meng- gunakan  perangkat  lunak  PCI  Geomatica.  Hasil ekstraksi lineament dengan empat sudut sun azimuth menunjukan  arah lineament yang  berbeda  dapat dilihat pada  (Gambar 3). Lineament yang dihasilkan secara  otomatis  jauh  lebih  banyak  daripada  yang ditarik  secara  manual,  hal  ini  disebabkan  oleh  ada- nya  lekukan  garis  pada  topografi  lembah  dan  per- bukitan  di  wilayah  penelitian,  seperti  yang  terlihat pada  data  Digital  Elevation  Model  (DEMNAS). Selain  itu, lineament juga  mencerminkan  adanya struktur  geologi  yang  membentuk  morfologi  yang tidak rata.
Setelah proses perhitungan raster dilakukan pada empat  sudut  sun  azimuth  menggunakan  perangkat lunak  ArcGIS,  tujuannya  ialah  untuk  menghasilkan gabungan  dari  keempat lineament tersebut  menjadi satu lineament tunggal. Hasil dari kalkulasi raster ini akan mempermudah proses interpretasi selanjutnya.
Analisis lineament dikerjakan  menggunakan DEMNAS. Setelah tahap ekstraksi diselesaikan, inter- pretasi lineament dari data ekstraksi dilakukan untuk meningkatkan  akurasi  hasil  penentuan lineament dengan  mengintegrasikan  antara lineament yang diekstraksi secara otomatis dan manual (Gambar 4). Hasil  dari  ekstraksi lineament ,  baik  yang  dilakukan secara otomatis maupun manual, menunjukkan pola kelurusan yang serupa. Lineament kemudian diklasi- fikasikan menjadi empat kategori berdasarkan pada pola kelurusan mereka.

## Struktur
Pada  daerah  penelitian,  struktur  geologi  yang berkembang  pada  daerah  penelitian  yaitu  struktur sesar  (fault)  dan  sinklin.  Sesar  Sukamanah  pada daerah  penelitian  di  analisis  dari  data-data  kekar pada  batuan,  setelah  dilakukan  analisis  data-data kekar  tersebut  Sesar  Sukamanah  memiliki  kedu- dukan  bidang  sesar  N  057 o /58 o ,  hasil  rekonstruksi menunjukkan  arah  tegasan  maksimum  ( σ 1)  yang berarah 00 o , N003 o E dan tegasan minimum ( σ 3) 58 o , N272 o E dan Netslip 58 o , N160 o E dengan rake 52 o . Klasifikasi  yang  digunakan  pada  penamaan  sesar
berdasarkan  klasifikasi  [16],  yaitu  didapatkan  nama sesar Oblique-slip dominated Fault (Gambar 5).
Sinklin Rajamandala memiliki tegasan maksimum ( σ 1)  yang  berarah  02 o ,  N338 o E  dan  tegasan  mini- mum  ( σ 3)  87 o ,  N216 o E.  Berdasarkan  hasil  analisis tersebut,  maka  Antiklin  Rajamandala  termasuk  ke dalam jenis Upright Horizontal Fold [16] (Gambar 6).
Hasil  analisis lineament dari  daerah  penelitian menunjukkan  adanya  pola  umum  struktur  yang berorientasi Barat-Timur, Baratlaut-Tenggara, Utara- Selatan,  dan  Baratdaya-Timurlaut.  Interpretasi  ini didasarkan  pada  citra  Digital  Elevation  Model (DEM). Temuan ini konsisten dengan data lapangan, dimana  lipatan  antiklin  Rajamandala  menunjukkan arah dominan Timurlaut-Baratdaya, sementara sesar Sukamanah  cenderung  ke  arah  Barat-Timur.  Kore- lasi antara hasil analisis lineament dan data lapangan menunjukkan bahwa struktur geologi yang terdapat pada lapangan sesuai dengan interpretasi lineament . Tingkat akurasi analisis lineament menggunakan data DEM  mencapai  90%,  menunjukkan  bahwa  DEM berperan  penting  dalam  mengidentifikasi  struktur geologi dengan tepat.

## Analisis Kemiringan Lereng
Peta kemiringan lereng yang dihasilkan dari analisis spasial terlihat pada Gambar 7. Pada peta yang telah diklasifikasikan berdasarkan nilai kemiringan lereng- nya,  wilayah  penelitian  terdiri  dari  enam  klasifikasi kemiringan  lereng,  yaitu  lereng  datar,  lereng  agak landai,  lereng  landai,  lereng  agak  curam,  lereng curam,  lereng  sangat  curam  menurut  [17].  Daerah penelitian  didominasi  oleh  lereng  yang  berada dalam  rentang  dari  curam  hingga  sangat  curam. Pada  bagian  utara  daerah  penelitian  memiliki kemiringan  lereng  dengan  nilai  0-20%  datar  hingga agak  curam  dengan  litologi  batuan  Vulkanik  Piro- klastik  Formasi  Endapan  Gunung  Api.  Sedangkan lereng dengan nilai 20%-140% mendominasi daerah penelitian  yang  terdiri  dari  litologi  batuan  beku andesit  Formasi  Gunung  Api  dan  litologi  batuan sedimen  batupasir  Formasi  Citarum  serta  batugam- ping Formasi Rajamandala.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  interpretasi  antara analisis Lineament dan  identifikasi  struktur  geologi pada  area  penelitian,  ditemukan  bahwa  lokasi penelitian  menunjukkan  variasi  dalam  nilai  densitas lineament ,  mulai  dari  densitas  rendah,  sedang, hingga  tinggi.  Struktur  geologi  yang  dominan  di lokasi penelitian termasuk sesar dan lipatan, dengan pola  sesar  Barat-Timur  dan  lipatan  Timurlaut-
Baratdaya.  Korelasi  antara  data  analisis lineament dan observasi lapangan menunjukkan adanya hubu- ngan  yang  erat  diantara  keduanya.  Berdasarkan hasil  analisis  korelasi lineament dan  analisis  pada lapangan menunjukan adanya hubungan yang saling berkaitan.  Semakin  tinggi  kepadatan lineament semakin  tinggi  potensi  terjadinya  longsor.  Data lineament juga  dapat  memunjukan  wilayah-wilayah yang cenderung menjadi zona rawan longsor.
Ekstraksi lineament merupakan  proses  penting dalam  berbagai  bidang,  seperti  geologi,  penelitian sumber  daya  alam,  geoteknik,  lingkungan,  pemba- ngunan  kota,  dan  studi  aktivitas  seismik.  Dalam geologi,  ekstraksi lineament membantu  pemetaan struktur seperti patahan dan sesar. Penelitian sumber daya  alam  memanfaatkannya  untuk  identifikasi potensi  lokasi  mineral  atau  sumber  daya  energi. Bidang geoteknik memanfaatkan informasi ini dalam mitigasi  risiko  bencana  geologi.  Di  samping  itu, ekstraksi lineament juga  berguna  dalam  pemetaan lingkungan,  perencanaan  kota  yang  berkelanjutan, dan  studi  aktivitas  seismik  untuk  memahami  pola pergerakan  sesar  atau  patahan,  dan  masih  banyak kegunaan  lain  yang  dapat  diperoleh  dari  ekstraksi lineament .

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  Syukur  kepada  Allah Subha- nahu  w a Ta’ala sehingga penulis dapat menyelesai- kan  publikasi  ini  dengan  baik.  Terimakasih  kepada masyarakat  Cihaur,  dan  teman-teman  kuliah  yang membersamai penulis sampai selesai.

## REFERENSI ______________________________
[1] K. Prabhakar, R. Dhananjaya, V. Lakshmi and et al, "Improving lineament mapping using RISAT-1SAR da- ta, Nagpur and surrounding area in central India," pp. 2352-3409, 2023.
[2] Amri, Kamel and Mahdjoub, "Use of Landsat 7 ETM + for lithological and structural mapping of Wadi Afara Heouine area(Tahifet - Central Hoggar, Algeria)," Ara- bain J. Geosci, pp. 1273-1287, 2010.
[3] Z. Aidiri, A. El Harti, a. Jellouli and e. al., "Comparison of Lansat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction : A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas, Advances in Space Research," COSPAR 60, pp. 2355-2367, 2017.
[4] L. Baidder, K. Khanbari and H. Rhinane, "Using remote sensing for lineament extraction in Al Maghrabah ar- ea," The International Archives of the Photogrammetry,
Remote Sensing and Spattial Information Science, Vols. XLII-2/W1, pp. 16-17, 2016.
[5] S. Das and S. Pardeshi, "Comparative analysis of line- ament extracted from Cartosat, SRTM and ASTER DEM: a study based on four watersheds in Konkan re- gion, India," Spat Inf Res, pp. 47-57, 2018.
[6] S. Das, A. Gupta and S. Ghosh, "Exploring groundwa- ter potential zones using MIF technique in semi-arid region: a case study of Hingoli district, Maharashtra," Spat Inf Res, pp. 749-756, 2017.
[7] Y. Shandini, M. Mouzong, R. Onguene, M. Tomedi, J. Etame and B. Essimbi, "Automatic extraction and geo- spatial analysis of lineaments and their tectonic signifi- cance in South Cameroon Area using remote sensing techniques and GIS," Anuario Do Instituto de Geocien- cias, pp. 319-329, 2020.
[8] H. L, L. Z, N. Y and Z. Z, "“Extraction and analysis of geological lineaments combining a DEM and remote sensing images from the northern Baoji loess area","
Advances in Space Research, vol. vol 62, p. 2480 – 2493, Nov 2018.
[9] A. Abdullah, S. Nassr and A. Ghaleeb, "Remote sensing and geographic information system for fault segments mapping a study from Taiz Area Yemen," pp. 1-16, 2013.
[10] J. Wang and P. Howarth, "Use of the Hough transform in automated lineament detection," IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 28 (4), pp. 561-567, 1990.
[11] C. A. Alonso-Contes, "Lineament mapping for groundwater exploration using remotely sensedimage- ry in a karst terrain: Rio Tanama and Rio De Arecibo basins in the northern karst of Puerto Rico.," An un- published Master's Thesis submitted to the Michigan Technological University.
[12] D. W. O'Leary, J. D. Friedman and H. A. Pohn, "Line- ament, linear, lineation;some proposed new standards for old terms," Geological Society America Bulletin, pp. 1463-1469, 1976.
[13] M. Massinai, S. Rusman and Syamsuddin, "Massinai, M.A., Rusman, S., dan Syamsuddin,," in Proceeding Seminar Nasional Geofisika 2014 , Makasar, 2014.
[14] D. Henderson, D. Ferrill and K. Clarke, "Mapping geo- logical faults using image processing techniques ap- plied to hill-shaded digital elevation models," In Pro- ceedings of the IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, pp. 240-245, 1996.
[15] D. Greenbaum, "Review of remote sensing applications to groundwater exploration in basemnet and regolith," Brit Geol Surv Rep OD 85/8, p. 36 pp, 1985.
[16] H. Fossen, Structural Geology. NewYork, Cambridge University Press, 2010.
[17] W. Widyatmanti, "Identification of topographic ele- ments composition based on landform boundaries from radar interferometry segmentation (preliminary study on digital landform mapping)," IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, p. 37, 2016. __

## LAMPIRAN

## Gambar 1. Peta Ketersampaian Lokasi Penelitian
Gambar 2. Image relief lineament menggunakan sun azimuth yaitu : A. 0 o , B. 45 o , C. 90 o , 135 o memperlihatkan perbedaan relief dari masing-masing sudut pencahayaan.
Gambar 3. Hasil ekstraksi lineament setiap sudut sun azimuth 0 o , 45 o , 90 o , dan 135 o menperlihatkan persebaran lineament setiap sudut pencahayaan.
Gambar 4. Peta analisis densitas lineament
Gambar 5. Hasil Analisis Sesar Sukamanah
Gambar 6. Hasil analisis streonet Sinklin Rajamandala
Gambar 7 Peta Kemiringan Lereng pada daerah penelitian