e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## Strategi Pemilihan Lokasi Usaha dengan Pendekatan MOORA
M. Hadi Prayitno Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jakarta, Indonesia hadi.prayitno@dsn.ubharajaya.ac.id
Abstract – One of the business strategies is to determine the location of the business, as well as a determining factor and very important in getting the best results in its business. Currently, there are many business locations that can be an alternative to running a business, such as the existence of new buildings being built, and the existence of housing that can bring business closer to the market. Taking this into account, business actors must be able to consider whether the location will be strategic or not. There are several considerations that can be taken by business owners, including building  area,  surrounding  competitors,  proximity  to  the  market,  available  facilities,  and  rental  prices.  By  paying attention to these things, apart from making criteria for choosing alternative business locations, it will also avoid losses for business actors by determining business locations that generate maximum profits. In this study, the author uses Multi-Objective  Optimization  on  The  Base  Method  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  to  determine  the  choice  of  the business location and as a strategy to develop its business. The author uses 5 criteria to choose 5 alternative business locations. Based on the calculation stages in the MOORA method, an alternative business A2, located in MGT Blok H, is generated, which is the best value from all alternative locations and is chosen as a business location that will provide business continuity, and will provide benefits in running its business.

## Keywords: Business Location; Criteria; Alternatives, MOORA.
Abstrak – Salah satu strategi bisnis adalah menentukan lokasi usaha, juga sebagai faktor penentu dan sangat penting dalam mendapat hasil terbaik dalam usahanya. Saat ini banyak sekali lokasi usaha yang dapat menjadi alternatif untuk menjalankan  usaha,  seperti  adanya  gedung-gedung  baru  yang  sedang  dibangun,  adanya  perumahan  yang  dapat mendekatkan usaha dengan pasar. Memperhatikan hal ini, para pelaku usaha harus dapat mempertimbangkan, apakah lokasi  tersebut  akan  strategis  atau  tidak.  Terdapat  beberapa  pertimbangan  yang  dapat  di  ambil  pemilik  usaha, diantaranya  luas  bangunan,  pesaing  sekitar,  kedekatan  dengan  pasar  fasilitas  tersedia,  harga  sewa.  Dengan memperhatikan  hal-hal  tersebut,  selain  menjadikan  kriteria  untuk  memilih  alternatif  lokasi  usaha,  juga  akan menghindari  kerugian  bagi  pelaku  usaha  dengan  menetapkan  lokasi  usaha  yang  menghasilkan  keuntungan  yang maksimal. Penelitian ini menggunakan Multi-Objective Optimization on The Base Metode of Ratio Analysis (MOORA) untuk menentukan  pemilihan  lokasi  usaha  dan  sebagai  strategi  mengembangkan  usahanya.  Menggunakan  5  kriteria  guna memilih 5 alternatif lokasi usaha. Berdasarkan tahapan perhitungan pada metode MOORA ini dihasilkan alternatif usaha a2 yang berlokasi di MGT Blok H, yang merupakan nilai terbaik dari seluruh alternatif lokasi yang ada dan dipilih sebagai  lokasi  usaha  yang  akan  memberikan  keberlangsungan  usaha,  dan  akan  memberikan  keuntungan  dalam menjalankan usahanya.
Kata Kunci: Lokasi Usaha; Kriteria; Alternatif; MOORA.

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini,  pelaku  usaha  dihadapkan  pada  strategi, untuk dapat bertahan dengan proses bisnis yang sedang dijalani. Ketepatan menyusun strategi akan menimbulkan keberhasilan  dalam  melakukan  kegiatan  bisnisnya. Banyak  faktor  dalam  menyusun  strategi,  seperti mengefisienkan  dan  mengefektifkan  proses  dan  atau prosedur  kerja,  Keberhasilan  menyusun  strategi  usaha menunjukkan  perkembangan  maksimal  yang  akan dicapai.  Secara  umum,  keberhasilan  usaha  dapat  diukur dari pertumbuhan keuntungan bersih, dan waktu yang di butuhkan untuk pengembalian modal usaha.
Dalam  penyusun  strategi  usaha  tersebut,  dan sebelum  memulai  usaha  alangkah  baiknya  seorang
pemilik  usaha  perlu  memperhatikan  beberapa  konsep pemasaran, seperti barang dagang, harga yang ditawarkan, lokasi usaha dan promosi dalam perencanaan usahanya. Fokus dalam penelitian ini adalah bagaimana menentukan lokasi usaha, yang akan berdampak dan atau berpengaruh pada  peningkatan  ekonomi  bisnisnya,  meluaskan  dan efesiensikan  jangkauan  pemasaran,  memangkas  biaya operasional  pada  siklus  bisnisnya.  Tujuan  utama  dalam pemilihan  lokasi  usaha,  adalah  menghindari  kerugian sebagai  akibat  barang  dagangannya  tidak  laku,  karena barang dagangan hanya sebagai pajangan [4] . Disamping  itu,  pemilihan  lokasi  usaha  menjadi faktor yang penting agar dapat bersaing, sehingga lokasi usaha  itu  pula  yang  akan  menjadikan  faktor  penentu keberhasilan  sebuah  usaha.  Para  pemilik  usaha  harus
Terakreditasi SINTA Peringkat 5
Surat Keputusan Menristek / Kepala BRIN No. 200/M/KPT/2020 Masa berlaku mulai Vol. 8 No. 1 tahun 2018 s.d. Vol. 12 No. 2 tahun 2022 Terbit online pada laman web jurnal http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1 June 30, 2022 – Hal. 29
selalu  mempertimbangkan  dengan  matang  mengenai lokasi  sebelum  membuka  usahanya.  Terdapat  beberapa faktor  yang  mempengaruhi  pemilihan  lokasi  usaha, diantaranya  harus memiliki lokasi yang mudah dijangkau oleh  pelanggan  dengan  tujuan  untuk  memberikan pelayanan  dan  hubungan  terbaik  bagi  pelanggan dimaksud,  disamping  itu  juga  harus  memperhatikan kemudahan  jangkauan  pemasok,  pesaing  usaha  sejenis, dan ketersediaan ruang usaha yang cukup berikut fasilitas yang tersedia.
Tujuannya  adalah  agar  pemilihan  lokasi  penjualan dapat memberikan berdampak dan akan mempengaruhi terhadap  profitabilitas  dan  kesuksesan  manajemen organisasi  terutama  pada  rencana  jangka  panjang bisnisnya [5] .  Kriteria  dimaksud  adalah  ketersediaan pemasok,  kedekatan  dengan  pelanggan,  pesaing,  biaya, ketersediaan  tenaga  kerja  dan  lain  sebagainya.  Kriteria- kriteria  tersebut  sangat  bersifat  komplek,  namun  tidak jarang  jarang  saling  bertentangan,  sehingga  merupakan masalah  mendasar  sebagai  kontribusi  kinerja  bisnis usahanya  secara  menyeluruh [5] .  Keputusan  memilih lokasi  usaha  merupakan  keputusan  bisnis  yang  harus dibuat  secara  baik  dan  hati-hati  karena  akan mempengaruhi  terhadap  kesuksesan  atau  keberhasilan usaha.
Memperhatikan  strategi  pemilihan  lokasi  usaha sebagaimana  tersebut  diatas,  kriteria  pengambilan keputusan memiliki peran penting untuk memilih lokasi usaha alternatif [6] . Pilihan lokasi usaha akan berpengaruh terhadap beberapa komponen perusahaan, seperti barang dagang  dan  ketersediannya [4] .  Jika  pemilihan  lokasi usaha  tersebut  mengalami  kesalahan,  bisa  cukup  untuk mengganggu keuangan perusahaan dan posisi operasional [7] .  Pengaruh antara lokasi usaha dan keberhasilan usaha merupakan hal yang penting dan harus di pertimbangkan secara  cermat  oleh  pemilik  usaha.  Hal  ini  karena keseharian  usaha  tidak  dapat  terlepas  dari  lingkungan sekitarnya, termasuk hubungan dengan konsumen, bisnis lain, pesaing dan pemasok [4] . Dengan demikian, semakin baik  kondisi  lingkungan  usaha  akan  semakin  mudah keberhasilan  usaha,  sebaliknya  semakin  buruk  kondisi lingkungan  usaha  maka  akan  semakin  sulit  untuk tercapaunya kebehasilan usaha.
Guna  membantu  strategi  pemilihan  lokasi  usaha diatas, maka diperlukan sebuah mekanisme pengambilan keputusan  yang  dapat  membantu  mempertimbangkan keputusan  dengan  memperhatikan  faktor  atau  kriteria yang  relative  banyak [9] .  Mekanisme  tersebut  tertuang dalam  sebuah  pengambilan  keputusan  kriteria  ganda (Multiple Criteria Decision Making - MCDM) . MCDM adalah salah  satu  metode  pengambil  keputusan  untuk menetapkan  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu [3] .
Penelitian ini metode MCDM yang digunakan adalah metode MOORA yang memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan  untuk  dipahami  dalam  memisahkan  tujuan dari  suatu  proses  ke  dalam  kriteria  bobot  keputusan dengan  beberapa  kriteria  pengambilan  keputusan [6] ,
pembobot sangat penting diperlukan dalam penyelesaian masalah menggunakan MCDM [2] .
Penelitian  ini  mencoba  untuk  mengeksplorasi penerapan  MOORA,  pendekatan  MCDM  untuk memecahkan  masalah  seleksi  yang  berbeda  dalam lingkungan  usaha.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  yaitu untuk  meningkatkan  evaluasi  dan  metodologi  seleksi, serta  untuk  merekomendasikan  pendekatan  alternatif dengan  menerapkan  optimasi  multi-tujuan  berdasarkan analisis  rasio  (MOORA) [10] .  Dengan  menerapkan metode  MOORA  ini,  akan  menghasilkan  peringkat terbaik  untuk  pemilihan  lokasi  usaha,  dan  agar keuntungan bagi pelaku usaha tidak mengalami kerugian dalam melakukan investasi di lokasi usaha yang baru.

## 2. METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  didalam MCDM,  khususnya  penerapan  MOORA  dalam menentukan  lokasi  usaha  dengan  melibatkan  beberapa kriteria penentu.
MOORA adalah sistem dengan multi-objektif, yang terdiri  atas  dua  atau  lebih  atribut  yang  saling bertentangan. MOORA melakukan optimalisasi terhadap atribut  dimaksud  dengan  menerapkan  persamaan matematika yang kompleks, sehingga didapatkan keluaran berupa pemecahan masalah yang diinginkan. Metode ini melakukan  konversi  penilaian  dari  subjektifitas  fakta  ke bentuk  kriteria  berbobot  dengan  beberapa  atribut pengambilan  keputusan  dengan  cara  yang  lebih  mudah dipahami. Metode ini juga memiliki tingkat adaptasi yang tinggi dalam pengolahan variabelnya [8] . MOORA terdiri dari 5 langkah utama: [7] , Gambar 1 .
1) Memasukkan  nilai  kriteria,  bertujuan  untuk mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan dan  menginputkan  nilai  kriteria  berdasarkan  fakta, yang nantinya nilai akan diproses dan hasilnya akan digunakan menjadi keputusan.
2) Menyusun  matrik  keputusan,  merubah  semua informasi  tersedia  dalam  attribut  dalam  bentuk matriks  keputusan. Xij: respon  alternatif j pada kriteria i . i: inisialisasi urutan kriteria atau atribut. j: inisialisasi urutan alternatif. X: matriks keputusan.
(1). Data pada persamaan (1) mempersentasikan sebuah matriks Xmxn. Dimana Xij adalah  pengukuran  kinerja dari  alternatif i  th pada  attribut j  th, m adalah  jumlah alternatif dan n adalah jumlah attribut/kriteria. Kemudian sistem  ratio  dikembangkan  didalam  setiap  kinerja  dari sebuah  alternatif  pada  sebuah  attribut  dibandingkan dengan  penyebut  untuk  semua  alternatif  dari  atribut- atribut dimaksud.
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## Gambar 1. Tahapan MOORA
3) Matrik normalisasi  tahapan  ini  dilakukan  untuk mendapatkan  nilai  elemen  matriks  yang  seragam dengan cara menyatukan setiap element matriks [8] . Persamaan (2) digunakan untuk menghitung matriks normalisasi.  Dimana Xij adalah  matriks  alternatif j pada  kriteria i . i adalah  nomor  urutan  atribut  atau kriteria. j adalah  nomor  urutan  alternatif,  dan X*ij adalah matriks normalisasi alternatif j pada kriteria i .
(2).
4) Menghitung nilai optimasi, pada tahapan ini terdapat dua  kondisi  yang  mungkin  terjadi  yang  masing- masing memiliki perhitungan yang berbeda. Kondisi tersebut yaitu: [8]
a) Jika atribut pada masing-masing alternatif tidak diberikan nilai bobot. Ukuran yang dinormalisasi  ditambahkan  dalam  kasus maksimasi untuk attribut yang menguntungkan dan  dikurangi  dalam  minimisasi  untuk  attribut yang  tidak  menguntungkan  pada  setiap  baris untuk mendapatkan rangking pada setiap baris, jika dirumuskan maka:
(3).
Dimana i: 1,2,3, ..., g adalah atribut atau kriteria dengan status maximized. j: g+1, g+2, g+3, ..., n adalah atribut atau kriteria dengan status minimized, dan y * j adalah  Matriks Normalisasi max min alternatif j.
b) Jika  atribut  pada  masing-masing  alternatif  di berikan nilai bobot. Pemberian nilai bobot pada attribut,  dengan  ketentuan  nilai  bobot  jenis kriteria  maximum  lebih  besar  dari  nilai  bobot jenis  kriteria  minimum.  Berikut  rumus menghitung  nilai  optimasi  multi-objektif MOORA,  perkalian  bobot  kriteria  terhadap nilai atribut maximum dikurang perkalian bobot kriteria  terhadap  nilai  atribut  minimum,  jika dirumuskan maka:
(4). Dimana i adalah atribut dengan status maximized.  j adalah  atribut  atau  kriteria dengan  status minimized.  w j adalah  bobot terhadap  alternatif j. Dan y * j adalah  nilai penilaian  yang  sudah  dinormalisasi  dari alternatif j terhadap semua atribut.
5) Perangkingan, pada tahap ini dilakukan pemeringkatan  secara descending terhadap  nilai yi, dimana  nilai yi tertinggi  menjadi  penanda  alternatif terbaik,  sedangkan  alternatif  terendah  adalah alternatif terburuk.
Output dari perhitungan  metode  MOORA [1] Alternatif dengan nilai akhir (yi) tertinggi maka alternatif tersebut  merupakan  alternatif  terbaik  dari  alternatif- alternatif  yang  ada,  alternatif  ini  akan  dipilih  karena  ini merupakan pilihan terbaik. Sedangkan alternatif dengan nilai  akhir (yi) terendah  adalah  alternatif  yang  terburuk dari alternatif-alternatif yang ada.
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1 June 30, 2022 – Hal. 31

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  pengambilan  keputusan  menggunakan metode MOORA dalam penyelesaiannya, agar hasil yang dicapai  lebih  efektif  dan  objektif  bagi  para  pengambil keputusan,  sangat  membutuhkan  data  yaitu  kriteria, bobot,  dan  lokasi  bisnis  alternatif.  Berdasarkan  data tersebut  dapat  diperoleh  keputusan-keputusan  yang diperlukan  untuk  bisnis  pemilik.  Penelitian  ini  telah
ditetapkan  data  kriteria  dan  bobot,  serta  lokasi  usaha alternatif, Tabel 1 , Tabel 2 .
Berdasarkan  Tabel  2  dilakukan  pembersihkan  data (data  cleaning) khususnya  pada  kolom  c3  dan  c4. Pembersihan  data  tersebut  data  tersebut  bertujuan  agar memiliki  persepsi  yang  sama  untuk  mengolahan  data selanjutnya [3] .  Pembersihan  data  dimaksud  dijelaskan pada Tabel  3 ,  yang  selanjutnya  dibuat  tabel  yang disederhanakan  berdasarkan Tabel  2 dan Tabel  3 tersebut, sebagaimana disajikan pada Tabel 4 . Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kriteria Deskripsi Bobot Tipe c1 Luas Bangunan 0,25 Keuntungan c2 Pesaing Sekitar 0,20 Keuntungan c3 Kedekatan dengan pasar 0,25 Keuntungan c4 Fasilitas Tresedia 0,15 Biaya c5 Harga Sewa 0,15 Biaya Tabel 2 . Data yang Didapat Alternatif Tempat c1 c2 c3 c4 c5
a1 MGT BLOK B  160 m 2 4 buah  Baik Baik 35 juta a2 MGT BLOK H  120 m 2 2 buah  Cukup  Baik 25 juta a3 BMG BLOK A  120 m 2 4 buah  Cukup  Cukup  25 juta a4 KODAM 1 130 m 2 2 buah  Baik Cukup  30 juta a5 MUSTIK 43 120 m 2 6 buah  Baik Cukup  40 juta Table 3. Tabulasi c3 dan c4 Tabulasi Nilai Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Belum Ada 1 Tabel 4. Data yang Disederhanaan Alternatif  c1  c2  c3  c4  c5 a1 160  4 4 4  35 a2 120  2 3 4  25 a3 120  4 3 3  25 a4 130  2 4 3  30 a5 120  6 4 3  40
Setelah  data-data  telah  disederhanakan, Tabel  4, maka  proses  perhitungan  dengan  menerapkan  metode MOORA  dapat  dilakukan,  diawali  membentuk  matriks keputusan (Xij) berikut:
Dengan  menggunakan  persamaan (2), matriks Xij dinormalisasi,  dengan  perhitungan  dan  menghasilkan hasil perhitungan untuk matriks yang dinormalisasi (Xij*) diperoleh yaitu:
𝑐1 = √160 2 + 120 2 + 120 2 + 130 2 + 120 2 = 292,746
a11 = 160/292,746 = 0,547 a12 = 120/292,746 = 0,410 a13 = 120/292,746 = 0,410 a14 = 130/292,746 = 0,444 a15 = 120/292,746 = 0,410
𝑐2 = √4 2 + 2 2 + 4 2 + 2 2 + 6 2 = 8,7178
a21 = 4/8,7178 = 0,459 a22 = 2/8,7178 = 0,229 a23 = 4/8,7178 = 0,459 a24 = 2/8,7178 = 0,229 a25 = 6/8,7178 = 0,688 160 4 4 4 35
120 2 3 4 25
Xij = 120 4 3 3 25
130 2 4 3 30 120 6 4 3 40
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1 June 30, 2022 – Hal. 32
𝑐3 = √4 2 + 3 2 + 3 2 + 4 2 + 4 2 = 8,1240
a31 = 4/8,1240 = 0,492 a32 = 3/8,1240 = 0,369 a33 = 3/8,1240 = 0,369 a34 = 4/8,1240 = 0,492 a35 = 4/8,1240 = 0,492
𝑐4 = √4 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 + 3 2 = 7,6811
a41 = 4/7,6811 = 0,521 a42 = 4/7,6811 = 0,521 a43 = 3/7,6811 = 0,391 a44 = 3/7,6811 = 0,391 a45 = 3/7,6811 = 0,391
𝑐5 = √35 2 + 25 2 + 25 2 + 30 2 + 40 2 = 70,5337
a51 = 35/70,5337 = 0,496 a52 = 25/70,5337 = 0,354 a53 = 25/70,5337 = 0,354 a54 = 30/70,5337 = 0,425 a55 = 40/70,5337 = 0,567
Langkah  terakhir  adalah  mengoptimalkan Xij* matriks  dengan  menggunakan  persamaan (4). Hal  ini bertujuan untuk membuat hasil akhir lebih baik dengan memasukkan pengolahan bobot masing-masing kriteria. Hasil optimasi dari atribut dapat dilihat dari nilai yi pada Tabel 5 .
Dari  hasil  perhitungan  nilai yi didapatkan  ranking nilai. Tabel 5 mengurutkan alternatif dengan skor terbaik hingga terburuk.
Berdasarkan kriteria, alternatif dan perhitungan yang dilakukan, Tabel 6 didapatkan bahwa alternatif a2 (MGT Blok H) sebagai lokasi usaha terbaik dan yang akan dipilih pemilik  usaha  sebagai  strategi  untuk  mengembangkan usahanya.
Tabel 5. Hasil Akhir Alternatif  Maksimum  Minimum yi a1 0,351 0,153 0,199 a2 0,241 0,131 0,109 a3 0,287 0,112 0,175 a4 0,280 0,122 0,158 a5 0,363 0,144 0,220 Tabel 6. Perankingan Alternatif yi a2 0,109 a4 0,158 a3 0,175 a1 0,199 a5 0,220

## 4. KESIMPULAN
MOORA  yang  merupakan  MCDM,  merupakan proses seleksi yang memiliki banyak kriteria akan bekerja dengan  membandingkan  banyak  kriteria  yang  saling bertentangan, namun akan menghasilkan keputusan yang terbaik dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini MOORA  digunakan  untuk  menentukan  beberapa alternatif lokasi usaha dengan menggunakan kriteria dan perhitungan  yang  diberlakukan  pada  setiap  alternatif, telah  membantu  pemilik  usaha  untuk  memilih  lokasi usaha  terbaik,  sekaligus  akan  membantu  dalam keberlangsungan  bisnis,  serta  terhindar  dari  kerugian usaha.

## Daftar Pustaka
[1]   Abdel Naseer H. Zaied, Mahmood Ismail, Abduallah Gamal, and Nabil M. Abdel Aziz, “An Integraated Neutrosophic, and MOORA for Selecting Machine Tools”, Neutrosophic Set and
System, Vol 28, pp. 23-26, 2019.
[2]   D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. 2018.
[3]   Mesran, R. K. Hondro, M. Syahrizal, A. P. U. Siahaan, R. Rahim, and Suginam, “Student Admission Assessment using Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT, vol. 10, no. 7, pp. 1 – 6, 2017.
[4]   Muhammad Yusuf Saleh H, Dr, SE, MSi dan Miah Saig, Dr, SE, MSi, Konsep dan Strategi Pemasaran, CV Sah Media, 2019.
[5] Muta’ali, Luthfi. 2015. Teknik Analisis Regional untuk Perencanaan Wilayah, Tata Ruang, dan Lingkungan. Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Geografi (BPFG) Universitas Gadjah Mada.
0,547 0,459 0,492 0,521 0,496 0,410 0,229 0,369 0,521 0,354 Xij* = 0,410 0,459 0,369 0,391 0,354 0,444 0,229 0,492 0,391 0,425 0,410 0,688 0,492 0,391 0,567
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
[6] Onur Önay and B. F. Yıldırım, “Evaluation of NUTS Level 2 Regions of Turkey by TOPSIS , MOORA and VIKOR 1,” Int. J. Humanit. Soc. Sci., vol. 6, no. 1, pp. 212 – 221, 2016.
[7] S. Chakraborty, “Applications of the MOORA method for decision making in a manufacturing environment,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 54, no. 9 – 12, pp. 1155 – 1166, 2011.
[8]   S. W. Pasaribu, E. Rajagukguk, M. Sitanggang, R. Rahim, and L. A. Abdillah, “Implementasi
MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk Menentukan Kualitas Buah Mangga Terbaik,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 50 – 55, 2018
[9]   Toni Limbong, Mustakin. dkk, Sistem Pendukung Keputusan : Metode dan Implementasi, Yayasan Kita Menulis, 2020.
[10]  U. K. Mand al and B. Sarkar, “Selection of Best Intelligent Manufacturing System (IMS) Under Fuzzy Moora Conflicting MCDM Environment,”
Int. J. Emerg. Technol. Adv. Eng., vol. 2, no. 9, pp. 301 – 310, 2012.