INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 12840-12854 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Hubungan Keterampilan Berkomunikasi Guru dengan Motivasi Belajar Matematika Siswa Kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia T.A 2023/2024
Nurfadilla 1 ✉ , Wildansyah Lubis 2 , Fahrur Rozi 3 , Winara 4 , Fajar Sidik Siregar 5
Universitas Negeri Medan Email: nurfad1608@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan mengetahui hubungan antara keterampilan berkomunikasi guru dengan motivasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia T.A 2023/2024. Penelitian ini merupakan penelitian korelasional. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas IV SDN 066049 Medan Helvetia berjumlah 39 siswa, yaitu kelas IV-A (19 siswa) dan kelas IV-B (20 siswa). Dalam penelitian ini digunakan metode sampling jenuh, dimana setiap individu dalam  populasi  diambil  sebagai  sampel.  Teknik  pengumpulan  data  dengan  wawancara, angket  dan dokumentasi. Teknik analisis data dengan menentukan uji kecenderungan, uji normalitas, uji linearitas, uji koefisien, dan uji hipotesis menggunakan uji- t pada taraf α = 0,05. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji koefisien korelasi antara variabel keterampilan berkomunikasi guru dengan motivasi belajar matematika  siswa  kelas  IV  di  SDN  066049  Medan  Helvetia  dengan  N=  39,  r_hitung=  0,626, r_tabel=0,3160, diperoleh r_hitung= 0,626 > r_tabel=0,3160, atau Ha diterima. Dengan diterimanya Ha maka dapat diartikan bahwa terdapat hubungan positif antara variabel kemampuan komunikasi guru dengan motivasi siswa dalam belajar matematika. Berdasarkan nilai r = 0,626 maka disimpulkan bahwa variabel keterampilan komunikasi guru (x) dengan variabel motivasi belajar siswa (y) memiliki hubungan yang kuat.
Kata Kunci: Keterampilan Berkomunikasi Guru, Motivasi Belajar, Matematika

## Abstract
This  research  was  carried  out  with  the  aim  of  finding  out  the  relationship  between  teacher communication skills and student learning motivation in class IV mathematics at SDN 066049 Medan Helvetia T.A 2023/2024. This research is correlational research. The population in this study was all class IV students at SDN 066049 Medan Helvetia totaling 39 students, namely class IV-A (19 students) and class IV-B (20 students). In this research, a saturated sampling method was used, where every individual in the population was taken as a sample. Data collection techniques using interviews, questionnaires and documentation. The data analysis technique is to determine the trend test, normality test, linearity test, coefficient test, and hypothesis test using the t-test at the α = 0.05 level. The results of the research show that the correlation coefficient test between the variable teacher communication skills and the mathematics  learning  motivation  of  class  IV  students  at  SDN  066049  Medan  Helvetia  with  N=  39, r_count=  0.626,  r_tabel=0.3160,  obtained  r_count=  0.626  >  r_tabel=0.3160,  or  Ha  is  accepted.  By accepting Ha, it can be interpreted that there is a positive relationship between the variable teacher communication skills and student motivation in learning mathematics. Based on the value r = 0.626, it can be concluded that the teacher communication skills variable (x) and the student learning motivation variable (y) have a strong relationship.
Keywords: Teacher Communication Skills, Learning Motivation, Mathematics

## PENDAHULUAN
Berbagai  faktor  turut  berperan  dalam  menurunnya  prestasi  siswa,  antara  lain kurangnya  motivasi  belajar.  Masih  banyak  siswa  yang  berpikir  bahwa  sekolah  tidaklah penting, bahkan ada siswa yang menganggap berangkat ke sekolah lalu pulang kerumah tanpa mengikuti pembelajaran di sekolah dengan baik. Jika fenomena ini terus berlanjut tanpa  adanya  kerjasama  antara  orang  tua,  guru,  siswa  dan  pihak  sekolah,  maka  mutu pendidikan akan terus menurun. Oleh karena itu, dibutuhkan strategi-strategi spesifik agar tujuan pendidikan bisa terwujud. Salah satunya adalah melaksanakan proses pembelajaran di sekolah dengan efektif.
Motivasi merupakan pendorong dan panduan yang mengarahkan seseorang untuk meraih tujuan tertentu. Motivasi memiliki dampak besar pada proses belajar siswa, terutama dalam usaha meraih prestasi akademis yang tinggi. Dimyati & Mudjiono (2017, h. 80-81) “Motivasi  terdiri  dari  tiga  komponen:  kebutuhan,  motif,  dan  tujuan.”  Kebutuhan  muncul ketika ketidakseimbangan antara apa yang kita miliki dan apa yang kita inginkan terwujud. Dorongan  merupakan  sarana  motivasi  yang  mendorong  seseorang  untuk  melakukan tindakan sesuai dengan harapannya. Sedangkan tujuan adalah cita-cita yang ingin dicapai seseorang. Perilaku, termasuk perilaku belajar, dipengaruhi oleh tujuan tersebut. Namun masih banyak siswa yang kurang  termotivasi untuk belajar, yang  terlihat dalam aktivitas sehari-hari siswa.
Pada  prinsipnya  pembelajaran  di  kelas  merupakan  pertukaran  yang  komunikatif. Selama kegiatan pembelajaran, guru dan siswa dapat berinteraksi secara individu maupun kelompok. Komunikasi yang terjadi selama proses  pembelajaran memiliki dampak besar terhadap  proses  pembelajaran.  Dengan  demikian,  pertukaran  antara  guru  dan  siswa memegang peranan penting dalam perolehan keterampilan siswa dalam memahami materi yang diajarkan.
Menurut  Amir  &  Risnawati  (2015,  h.  8),  Metode  belajar  mengajar  matematika diselenggarakan  oleh  guru  untuk  mendorong  berpikir  kreatif  siswa,  meningkatkan keterampilan  berpikir,  mengkonstruksi  pengetahuan  baru,  dan  menjamin  penguasaan matematika dan materi pengajaran secara optimal. Siswa sering kali menganggap pelajaran matematika sulit. Penting bagi guru untuk memiliki keterampilan komunikasi yang efektif agar  siswa  dapat  memahami  materi  dengan  mudah.  Pemberian  sumber  belajar  yang menarik juga dapat meningkatkan motivasi siswa dalam pembelajaran matematika.
Berdasarkan hasil wawancara dengan Ibu Riris Roma Ito Sagala, S.Pd, guru kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia, Siswa kurang termotivasi dalam belajar matematika, hal ini terlihat dari kesulitan mereka dalam memahami materi dan kurangnya keterlibatan dalam proses pembelajaran. Salah satu penyebabnya adalah keterampilan komunikasi guru yang kurang baik, di mana guru tidak terampil dalam menggunakan bahasa atau kalimat yang tepat saat menerangkan materi dan tidak menghasilkan komunikasi dua arah atau umpan balik antara guru dan siswa.
Handayani  &  Syahrini  (2019,  h.  191) “Motivasi  belajar  siswa  terhadap  matematika rendah, hal ini terlihat dari sulitnya memahami materi dan kurang terlibatnya siswa dalam proses  pembelajaran.  Dalam  konteks  ini,  guru  diharapkan  dapat  berkomunikasi  dengan lancar  dan  baik  serta  mendorong  interaksi  siswa.  Mengembangkan  dan  menguasai keterampilan komunikasi yang efektif sangat penting bagi guru. Menurut Dewi (2019:72), kemampuan komunikasi guru berkaitan dengan motivasi belajar siswa. Semakin baik guru mempunyai kemampuan komunikasi yang baik, maka siswa akan semakin termotivasi untuk belajar.  Sebaliknya  jika  guru  tidak  mempunyai  kemampuan  komunikasi  maka  motivasi belajar siswa bisa menurun.
Menurut  peneliti,  kemampuan  komunikasi  guru  mempunyai  dampak  terhadap motivasi  belajar  siswa.  Hal  ini  terkait  dengan  keterampilan  guru  dalam  berkomunikasi dengan  siswa,  termasuk  penggunaan  bahasa  yang  tepat  dalam  menjelaskan  materi. Komunikasi dua arah antara guru dan siswa terhambat karena keterbatasan kemampuan komunikasi  guru.  Akibatnya,  siswa  tidak  sepenuhnya  memahami  informasi  yang disampaikan  oleh  guru.  Keadaan  ini  dapat  menyebabkan  efektivitas  dan  efisiensi
pembelajaran menurun. Membangun strategi komunikasi dalam proses pengajaran adalah aspek penting dalam menciptakan efektivitas pembelajaran. Tanpa komunikasi yang efektif mustahil tercipta interaksi antara guru dan siswa. Dalam proses pembelajaran guru tidak bisa  bersikap anti kritik. Hal  ini  dikarenakan Kritik  dan saran justru menambah wawasan sehingga interaksi pembelajaran menjadi lebih menyenangkan.
Matematika  saat  ini  dipandang  sebagai  salah  satu  mata  pelajaran  yang  paling kompleks  bagi  siswa.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  guru  untuk  memiliki  keterampilan komunikasi  yang  kuat  agar  siswa  dapat  memahami  sepenuhnya  materi  yang  diajarkan. Memberikan materi pembelajaran dengan cara yang menarik untuk meningkatkan minat siswa terhadap mata pelajaran matematika dan meningkatkan semangat belajarnya.
Oleh  karena  itu,  peneliti  tertarik  untuk  menyelidiki  hubungan  antara  kemampuan komunikasi  guru  dan  motivasi  belajar  siswa  dalam  matematika  dengan  judul  penelitian: Hubungan Keterampilan Berkomunikasi Guru Dengan Motivasi Belajar Matematika Siswa kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia T.A 2023/2024.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian korelasional. Menurut Sahir (2021, h. 7), Koefisien korelasi  digunakan  untuk  mengevaluasi  kekuatan  hubungan  antar  variabel  yang  diteliti, dalam  kerangka  penelitian  korelasional.  Dalam  situasi  ini,  peneliti  berusaha  untuk mengetahui apakah keterampilan komunikasi guru berhubungan dengan motivasi belajar matematika siswa kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia.
SDN  066049  Medan  Helvetia  yang  terletak  di  Jl.  Mawar  Raya,  Helvetia  Tengah, Kecamatan Medan Helvetia, Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara menjadi subjek Penelitian ini. Penelitian dilakukan pada bulan Mei 2024.
Menurut Setyosari (2013, h. 221), populasi merujuk pada keseluruhan objek, individu, peristiwa,  dan  lainnya  yang  menjadi  fokus  penelitian.  Dalam  konteks  ini  sampel penelitiannya  adalah  seluruh  siswa  kelas  IV  SDN  066049  Medan  Helvetia  Tengah  yang terdiri dari dua kelas, yaitu kelas IV-A (19 siswa) dan kelas IV-B (20 siswa). Dengan demikian, jumlah siswa seluruhnya berjumlah 39 orang.
Menurut Setyosari (2013, h. 220), sampel adalah sekelompok kecil yang dipilih untuk mewakili populasi dalam penelitian. Dalam penelitian ini digunakan metode sampling jenuh, dimana setiap individu dalam populasi diambil sebagai sampel. Menurut Hardani (2020, h. 369), sampling jenuh pada dasarnya dibedakan dengan memperhitungkan seluruh anggota populasi sebagai sampel. Dalam penelitian ini dipilih 39 siswa yang seluruh siswa dari kedua kelas dilibatkan.
Menurut Benny, Herawati, Utomo, Aji (2022, h. 65) “Variabel penelitian adalah semua hal  yang  akan  diamati  dalam  sebuah  penelitian."  Berdasarkan  asumsi  dasar  dan  teori, variabel-variabel dalam penelitian ini dibedakan menjadi variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Variabel lainnya dipengaruhi oleh variabel independen (X). Dalam penelitian ini variabel bebas (X) menyangkut kemampuan komunikasi guru. Sedangkan variabel terikat (Y)  merupakan  variabel  yang  dipengaruhi  oleh  variabel  lain,  dan  dalam  penelitian  ini variabel terikat (Y) merupakan motivasi belajar siswa.
Dalam penelitian ini ada beberapa teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain  wawancara,  kuesioner/angket  dan  dokumentasi.  Teknik  analisis  data  dengan menentukan uji kecenderungan, uji normalitas, uji linearitas, uji koefisien, dan uji hipotesis menggunakan uji- t pada taraf α = 0,05. Apabila hasil 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 pada taraf signifikan 95% ( 𝛼 = 5%) dengan dk (derajat kebebasan) = n-2, maka Ha diterima, sebaliknya apabila 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka Ha ditolak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Motivasi belajar memegang peranan penting dalam mencapai tujuan belajar karena dapat membangkitkan semangat siswa dan memberikan kesempatan kepada mereka untuk mengambil  keputusan  untuk  mencapai  tujuannya  sendiri.  Informasi  motivasi  belajar dikumpulkan dengan mengisi angket sebanyak 29 respon dari total 39 siswa SD Negeri 066049  Medan  Helvetia  yang  memberikan  respon.  Berdasarkan  hasil  pendataan,  skor terendah adalah 38,00 dan skor tertinggi adalah 113,00. Rata-rata skor motivasi belajar ( X̅ ) sebesar 78,2821, dengan standar deviasi (S) sebesar 19,42726 dan rentang  skor  sebesar 75,00. Distribusi frekuensi motivasi belajar siswa diperoleh bahwa terdapat 6 kelas interval dengan panjang setiap kelas interval sebesar 12.

## Tabel 1. Distribusi Frekuensi Motivasi Belajar Siswa
Interval Kelas  Frekuensi  Persentase 38-49 4 10.3% 50-61 4 10.3% 62-73 6 15.4% 74-85 9 23.1% 86-97 10 25.6% ≥98 6 15.4% Jumlah 39 100%
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  frekuensi  tertinggi  dari  variabel motivasi  belajar  siswa  adalah  10,  terjadi  pada  interval  kelas  ke-5  antara  86-97,  yang mencakup persentase 25,6%. Sementara itu, frekuensi terendahnya adalah 4, terjadi pada interval  kelas  1  dan  2  antara  38-49  dan  50-61,  dengan  persentase  10,3%.  Jika direpresentasikan dalam bentuk diagram batang distribusi frekuensi motivasi belajar siswa (Y), dapat dilihat sebagai berikut:
Gambar 1. Grafik Histogram Motivasi Belajar Siswa
Untuk  menentukan  kategori  kecenderungan,    terlebih  dahulu  di  hitung  rataan (X) sebesar  78,2821  dan  standar  deviasi  sebesar  19,42726.  Berikut  adalah  dasar  untuk menentukan kategori:
a. Kategori tinggi = ≥ X+SD
b. Kategori sedang = > X-SD s/d <X+SD
c. Kategori rendah = ≤ X-SD

## Tabel 2. Kategori Kecenderungan Motivasi Belajar Siswa
Interval kelas Kategori Frekuensi Persentase ≥97 Tinggi 6 15,4% 59-97 Sedang 29 74,4% ≤ 59 Rendah 4 10.2% Jumlah 39 100%
Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa motivasi belajar matematika siswa kelas IV SD Negeri 066049 berada pada tingkat sedang.
Keterampilan  berkomunikasi  guru  penting  dimiliki  untuk  keterampilan  komunikasi guna  meningkatkan  motivasi  belajar  siswa.  Data  variabel  keterampilan  komunikasi  guru dikumpulkan dari hasil respon kuesioner berupa 24 pernyataan yang dikirimkan kepada 39
4% 4% 6% 9% 10% 6% 0 2 4 6 8 10 12 38-49 50-61 62-73 74-85 86-97 ≥98

## Motivasi Belajar Siswa
siswa SD Negeri 066049 Medan Helvetia. Informasi yang dikumpulkan menunjukkan skor minimal 49,00 dan skor maksimal 95,00. Skor rata-rata ( X̅ ) adalah 76,2308, standar deviasi (S) sebesar 12,74747, dan rentang skor adalah 46,00.
Terdapat tabel distribusi frekuensi Keterampilan Berkomunikasi Guru, yaitu diperoleh jumlah kelas interval (k) adalah 6 dan panjang kelas (p) adalah 7.
Tabel 3.Distribusi Frekuensi Keterampilan Berkomunikasi Guru Interval Kelas Frekuensi Persentase 49-55 3 8% 56-62 7 18% 63-69 0 0% 70-76 4 10% 77-83 15 38% ≥84 10 26% Jumlah 39 100%
Dari Tabel di atas terlihat bahwa frekuensi kelas tertinggi untuk variabel Keterampilan Komunikasi Guru adalah 15 yang terjadi pada interval kelas ke 5 yaitu antara 77 dan 83 dengan persentase sebesar 38%. Pada interval kelas 3 yaitu antara 63 dan 69 frekuensi terendah adalah 0 dengan persentase 0%. Jika direpresentasikan dalam bentuk diagram batang distribusi frekuensi keterampilan berkomunikasi guru (X), yaitu sebagai berikut:
Gambar 2. Grafik Histogram Keterampilan Berkomunikasi Guru Untuk  menentukan  kategori  kecenderungan,    terlebih  dahulu  di  hitung  rataan (X) sebesar 76,2308 dan standar deviasi sebesar 12,7474. Berikut adalah prinsip dasar untuk menentukan kategori:
a. Kategori tinggi = ≥ X+SD
b. Kategori sedang = > X-SD s/d <X+SD 3& 7% 0% 4% 15% 10% 0 5 10 15 20 49-55 56-62 63-69 70-76 77-83
≥84
Keterampilan Berkomunikasi Guru
c. Kategori rendah = ≤ X-SD
Tabel 4. Kategori Kecenderungan Keterampilan Berkomunikasi Guru
Interval kelas Kategori Frekuensi Persentase ≥89 Tinggi 5 12,8% 63-89 Sedang 24 61,5% ≤63 Rendah 10 25,7% Jumlah 39 100%
Dari Tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa kualitas keterampilan berkomunikasi guru menunjukkan kategori sedang.
Uji normalitas memungkinkan untuk mengevaluasi kesesuaian data yang diperoleh berdistribusi  normal  atau  tidak.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Kolmogorov-Smirnov. Data dikatakan normal jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 dan  tidak  normal  jika  kurang  dari  0,05.  Hasil  perhitungan  uji  normalitas  Kolmogorov- Smirnov sebagai berikut:

## Tabel 5. Output SPSS Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 39 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 15.14418338 Most Extreme Differences Absolute .084 Positive .066 Negative -.084 Test Statistic .084 Asymp. Sig. (2-tailed) c .200 d
Monte  Carlo  Sig.  (2- tailed) e Sig.
.686 99% Confidence Interval Lower Bound .674 Upper Bound .698 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
e.  Lilliefors'  method  based  on  10000  Monte  Carlo  samples  with  starting  seed

## 2000000.
Berdasarkan hasil Tabel di atas terlihat bahwa uji normalitas mempunyai signifikansi sebesar 0,698. Nilai signifikansi digunakan dalam pengambilan keputusan, dimana jika lebih besar dari 0,05 maka data dianggap berdistribusi normal, sedangkan jika kurang dari 0,05 maka data dianggap tidak berdistribusi normal. Dari Tabel 4.5 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,698 > 0,05 yang menunjukkan bahwa data biasanya berdistribusi normal.
Pada penelitian ini digunakan aplikasi SPSS versi 27.0 untuk melakukan uji linearitas. Uji linieritas dilakukan untuk memeriksa apakah ada hubungan linier antara dua variabel. Hasil perhitungan uji linearitas sebagai berikut:

## Tabel 6. Output SPSS Uji Linearitas
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Motivasi Belajar Siswa * Keterampilan Berkomunikasi Guru Between Groups (Combined) 10991.531 25 439.661 1.706 .158 Linearity Deviation from Linearity 5626.738 1 5626.738  21.833  .000 5364.792 24 223.533 .867 .633 Within Groups 3350.367 13 257.721 Total 14341.897  38
Berdasarkan Tabel di atas penyimpangan linearitas mempunyai nilai signifikansi (Sig) sebesar  0,633  >  0,05.  Dengan  demikian,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  terdapat hubungan  linier  yang  signifikan  antara  variabel  keterampilan  komunikasi  guru  dengan motivasi belajar siswa.
Menurut Vikaliana, dkk (2022, h. 37) Tujuan dari uji persamaan regresi ini adalah untuk mengukur apakah hubungan antara variabel bebas (keterampilan komunikasi guru) dan variabel terikat (motivasi belajar siswa) bernilai positif atau negatif.

## Tabel 7. Output SPSS Koefisien Regresi Sederhana
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) Keterampilan Berkomunikasi Guru 5.514 .955 15.090 .195 .626 .365 4.888 .717 .000

## a. Dependent Variable: Motivasi Belajar Siswa
Berdasarkan Tabel di atas diperoleh bahwa koefisien regresi sederhana sebesar 5,514, sedangkan  koefisien  variabel  X  sebesar  0,955.  Dengan  demikian  persamaan  regresinya dapat dituliskan sebagai berikut: Y = 5,514 + 0,955X. Dengan menggunakan persamaan regresi  diperoleh  variabel  motivasi  belajar  siswa  (Y)  konstan  sebesar  5,514.  Variabel keterampilan komunikasi guru (X) mempunyai koefisien regresi sebesar 0,955 yang berarti setiap  peningkatan  keterampilan  komunikasi  guru  sebesar  satu  satuan  maka  akan mengakibatkan peningkatan motivasi belajar siswa sebesar 0,955 satuan. Arah pengaruh antara  variabel  X  (kemampuan  komunikasi  guru)  dan  Y  (motivasi  belajar  siswa)  adalah positif jika koefisien regresinya positif.
Apabila dilihat melalui perhitungan 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dan 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 menurut Vikaliana,dkk (2022, h. 41), dengan keputusan,
1. Apabila 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka  tidak  terdapat  pengaruh  antara  variabel  dependent terhadap variabel independent.
2. Apabila 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka terdapat pengaruh antara variabel dependent terhadap variabel independent.
Berikut perhitungan uji t:
𝒕 𝒕𝒂𝒃𝒆𝒍 = α/2 ; df (n -k)
= 0,05/2 ; 39-2
0,025 ; 37 = 2,026
Sehingga terdapat nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 4,888 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2,026. Oleh karena itu, dapat disimpulkan  bahwa  kemampuan  komunikasi  guru  (X)  berpengaruh  terhadap  motivasi belajar peserta didik (Y).
Menurut  Bustami, Abdullah, D., & Fadlisyah (2014, h. 80) Tujuan  dari pengujian ini adalah  untuk  memeriksa  apakah  regresi  yang  dilakukan  signifikan  atau  tidak.  Jika  nilai signifikansi kurang dari 0,05 maka hipotesis alternatif Ha (hipotesis alternatif) diterima dan hipotesis nol Ho (hipotesis nol) ditolak. Namun bila nilai signifikansi melebihi 0,05 maka Ha
ditolak dan Ho diterima. Dikatakan bahwa regresi sangat penting ketika Ho berhasil ditolak. Hasil yang diperoleh saat menghitung arah regresi menggunakan software SPSS 27.0, yaitu sebagai berikut:

## Tabel 8. Output SPSS Uji Nilai Signifikansi
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 5626.738 1 5626.738 23.888 .000 b Residual 8715.159 37 235.545 Total 14341.897 38
a. Dependent Variable: Motivasi Belajar Siswa b. Predictors: (Constant), Keterampilan Berkomunikasi Guru
Berdasarkan Tabel di atas, diperoleh bahwa signifikansi (Sig) sebesar 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa hasil signifikansi regresi menunjukkan signifikansi kurang dari 0,05. Oleh karena itu Ho ditolak dan Ha diterima yang menunjukkan bahwa persamaan regresi linier tersebut signifikan atau signifikan.
Koefisien  korelasi  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Pearson  Product Moment dan dipelajari dengan menggunakan software SPSS 27.0. Variabel X dan Y dapat mempunyai hubungan positif atau negatif. Hasil perhitungan uji koefisien korelasi dengan software SPSS 27.0 adalah sebagai berikut
Tabel 9. Uji Koefisien Korelasi Pearson Product Moment
Correlations Keterampilan Berkomunikasi Guru Motivasi Belajar Siswa Keterampilan Berkomunikasi Guru Pearson Correlation 1 .626 ** Sig. (2-tailed) .000 N 39 39 Motivasi Belajar Siswa Pearson Correlation .626 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 39 39 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Berdasarkan hasil uji koefisien korelasi pada tabel 4.9 Dapat N= 39 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,626, 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,3160, maka diperoleh 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,626 > 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,316, maka Ha diterima. Dengan diterimanya  Ha  maka  dapat  dipahami  adanya  korelasi  positif  antara  kemampuan komunikasi guru yang bervariasi dengan motivasi siswa dalam belajar matematika. Jika r = 0,626  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  keterampilan  komunikasi  guru  (x) berhubungan  dengan variabel motivasi belajar siswa (y). Tabel di bawah ini  menyajikan definisi koefisien korelasi:
Tabel 10. Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Kelas Tingkat Hubungan 0,800 − 1,000 Sangat kuat 0,600 − 0,799 Kuat 0,400 − 0,599 Cukup kuat 0,200 − 0,399 Rendah 0,000 − 1,999 Sangat Rendah
Uji keberartian Korelasi yaitu untuk menguji secara parsial yaitu apakah ada hubungan signifikan antara dua variabel. Apabila hasil 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 pada taraf signifikan 95% ( 𝛼 = 5%) dengan dk (derajat kebebasan) = n-2, maka Ha diterima, sebaliknya apabila 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka Ha ditolak.
Nilai 𝒕 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝒕 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 = 𝒓√𝒏−𝟐 √𝟏−𝒓 𝟐 = 𝟎,𝟔𝟐𝟔√𝟑𝟗−𝟐 √𝟏−(𝟎,𝟔𝟐𝟔) 𝟐 = 𝟎,𝟔𝟐𝟔√𝟑𝟕 √𝟏−𝟎,𝟑𝟗𝟖𝟏𝟕𝟔 = 𝟑,𝟖𝟎𝟕𝟖 𝟎,𝟔𝟎𝟖𝟏𝟐𝟒 = 6,261
𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = α/2 ; df (n -k) = 0,05/2 ; 39-2 0,025 ; 37 = 2,026
Sehingga didapat nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 6,261 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2,026, maka dapat disimpulkan bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima  sehingga  dapat  dikatakan  adanya  hubungan  yang signifikan terlihat pada uji korelasi antara kemampuan komunikasi guru dengan motivasi belajar siswa.
Tabel 11. Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .902 a .813 .807 5.87058
a. Predictors: (Constant), Keterampilan Berkomunikasi Guru
Menurut  Wulansari,  A.D  (2016,  h.  95) ,  “Koefisien  Determinasi  untuk  melihat  besar kecilnya  hubungan  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.”  Berdasarkan  tabel  di  atas diketahui  r  =  0,902,  maka  selanjutnya  menghitung  koefisien  determinasi.  Berikut  hasil perhitungan koefisien determinasi.
𝑹 𝟐 = 𝒓 𝒙𝒚 𝟐 × 𝟏𝟎𝟎%
= (0,902) 2 × 100%
= 0,8136 × 100%
= 81,3% dibulatkan menjadi 81%
Berdasarkan  perhitungan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  hampir  81%  variasi variabel  motivasi  belajar  siswa  dapat  disebabkan  oleh  variabel  yang  berkaitan  dengan kemampuan  komunikasi  guru.  Sementara  itu,  sekitar  19%  variasi  motivasi  belajar  siswa disebabkan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Berdasarkan  analisis  data  menggunakan  program  SPSS  27.0,  motivasi  belajar matematika siswa tergolong rata-rata dengan frekuensi 29% dan presentasi 74%. Selain itu, guru dinilai memiliki kemampuan komunikasi sedang dengan frekuensi 24 dan presentasi 61,5%. Selanjutnya uji pendahuluan analisisnya adalah uji normalitas yang menilai distribusi normal kedua variabel. Kedua variabel tersebut mempunyai nilai signifikansi sebesar 0,698. Jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka kedua variabel tersebut dapat dianggap berdistribusi normal.
Uji linearitas menunjukkan adanya perbedaan sebesar 0,633 > 0,05 dari nilai linearitas yang berarti hubungan antara variabel X dengan variabel Y adalah linier. Selanjutnya analisis regresi  menunjukkan  koefisien  konstanta  sebesar  5,514  dan  koefisien  X  adalah  0,955. Dengan demikian persamaan regresi yang diperoleh dari perhitungan Y= 5,514 + 0,955X, dan  dilihat  dari  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar  4,888  > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 2,026,  Hal  ini  dapat  diartikan menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  variabel  keterampilan  komunikasi  guru  (X) terhadap variabel motivasi belajar siswa (Y). Penelitian Haksevar (2018) mendukung temuan ini dengan menunjukkan korelasi positif antara komunikasi guru yang efektif dan motivasi belajar matematika, menggunakan persamaan regresi Y= 23,406 + 0,507X.
Berdasarkan uji koefisien korelasi diperoleh 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,626 > 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,316, maka Ha diterima, bahwa terdapat hubungan positif antara variabel kemampuan komunikasi guru dengan  motivasi  belajar  matematika  siswa.  Hubungan  antara  variabel  keterampilan komunikasi guru (x) dengan variabel motivasi belajar siswa (y) adalah tinggi dengan nilai r = 0,626. Nilai signifikansi uji korelasi adalah 0,000 < 0,05 yang berarti hasilnya signifikan
secara statistik. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Haksevar (2018) yang memperoleh  nilai  r = 0,665 yang menunjukkan adanya hubungan yang  signifikan antara kualitas komunikasi guru dan siswa dengan motivasi belajar Matematika.
Berdasarkan  koefisien  determinasi,  sebesar  81%  keterampilan  komunikasi  guru berpengaruh  terhadap  motivasi  belajar  siswa  di  Kelas  IV  SDN  066049  Medan  Helvetia. Namun demikian, bukan berarti kemampuan komunikasi guru menjadi satu-satunya unsur yang dapat mempengaruhi motivasi belajar siswa. Berbagai unsur lain juga berperan dalam mempengaruhi motivasi belajar siswa, baik internal maupun eksternal. Menurut Andeka, Darniyanti  dan  Saputra  (2021,  h.  200),  kita  dapat  membedakan  dua  jenis  faktor  yang mempengaruhi motivasi belajar: faktor internal dan faktor eksternal. Faktor internal meliputi faktor fisiologis dan emosional.  Faktor fisiologis meliputi kondisi fisik dan  panca indera, sedangkan dimensi psikologis meliputi bakat, minat, perhatian, kecerdasan belajar, motivasi dan kemampuan kognitif. Sebaliknya, faktor eksternal yang mempengaruhi motivasi belajar siswa  meliputi  unsur  sosial  dan  nonsosial.  Faktor  sosial  meliputi  keadaan  kehidupan keluarga dan sekolah,  sedangkan unsur nonsosial meliputi waktu belajar, peralatan  dan prasarana yang dapat diakses oleh siswa.
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa keterampilan komunikasi guru mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  motivasi  siswa  memperoleh  ilmu. Berdasarkan  hasil  tersebut,  guru  yang  mampu  berkomunikasi  secara  efektif  dapat meningkatkan motivasi siswa selama proses pembelajaran. Sebaliknya jika guru mempunyai kemampuan komunikasi yang  terbatas maka hal ini dapat menurunkan motivasi belajar siswa dan kemungkinan menghambat tercapainya tujuan pembelajaran.
Berdasarkan  kajian  teori  serta  penelitian  terdahulu  yang  relevan  dan  mendukung, hipotesis  dalam  penelitian  ini,  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  signifikan antara keterampilan berkomunikasi guru dengan motivasi belajar matematika siswa kelas IV SDN 066049 Medan Helvetia T.A 2023/2024, dapat diterima. Penerimaan hipotesis ini juga  konsisten  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya,  seperti  yang  dilakukan  oleh Munawaroh (2021), yang menunjukkan adanya hubungan positif antara kualitas komunikasi antara  guru  dan  siswa  dengan  motivasi  belajar  matematika  siswa  kelas  tinggi  di  MI Muhammadiyah  se-Kecamatan  Nogosari  Boyolali  pada  tahun  ajaran  2020/2021  dengan 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (0,422) > 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (0,244).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  yang  sudah  dijelaskan,  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa keterampilan berkomunikasi guru di SDN 066049 Medan Helvetia dikategorikan sedang dengan banyak frekuensi 24 dengan presentasi 61,5%. Adapun motivasi belajar matematika siswa kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia dikategorikan sedang dengan banyak frekuensi 29 dengan presentasi 74,4%. Hasil uji koefisien korelasi antara variabel keterampilan berkomunikasi guru dengan motivasi belajar matematika siswa kelas IV di SDN 066049 Medan Helvetia pada T.A 2023/2024 dengan N= 39, 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,626, 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,3160, maka diperoleh 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,626 > 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,3160, maka Ha diterima dan dapat diartikan bahwa terdapat hubungan positif antara variabel kemampuan komunikasi guru dengan motivasi siswa dalam belajar matematika. Berdasarkan nilai r = 0,626 maka dapat disimpulkan bahwa variabel keterampilan komunikasi guru (x) dengan variabel motivasi belajar siswa (y) memiliki hubungan yang kuat.

## DAFTAR PUSTAKA
Amir, Z., & Risnawati. (2015). Psikologi Pembelajaran Matematika (Edisi 1). Aswaja Pressindo.
Andeka,  W.,  Darniyanti,  Y.,  &  Saputra,  A.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Motivasi Belajar Siswa SDN 04 Sitiung. Journal Education and Counseling, 1(2).
Benny, S., Herawati, A., Utomo, K. W., & Aji, R. H. S. (2022). Metodologi Penelitian:Untuk Ekonomi dan Bisnis (Edisi 1). Media Edu Pustaka.
Bustami,  Abdullah,  D.,  &  Fadlisyah.  (2014).  Statistika  Parametrik.  In Statistika Terapannya  pada Bidang Informatika (Edisi 1, Vol. 3, Issue 5). Graha Ilmu.
Dimyati, & Mudjiono. (2017). Belajar dan Pembelajaran (Edisi 5). Rineka Cipta.
Haksevar, S. (2018). Hubungan Kemampuan Komunikasi Guru Dengan Motivasi Belajar Siswa Kelas 5 SD Kharisma Bangsa. Skripsi. Jakarta. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
Handayani,  N.  P.,  &  Syahrini,  T.  I.  (2019).  Peran  Komunikasi  Guru  terhadap  Motivasi  Belajar Matematika. Prosiding DPNM Unindra 2019, 5.
Munawaroh, Q. (2021). Hubungan Kualitas Komunikasi Guru Dan Siswa Dengan Motivasi Belajar Matematika  Siswa  Kelas  Tinggi  Di  MI  Muhammadiyah  Se-Kecamatan  Nogosari  Boyolali Tahun Ajaran 2020/2021. Skripsi. Surakarta. Institut Agama Islam Negeri Surakarta.
Sahir, S. H. (2021). Metodologi Penelitian (Edisi 1). KBM Indonesia.
Setyosari, P. (2013). Metode Penelitian Pendidikan dan Pengembangan (Edisi 4). Prenadamedia Group.
Vikaliana, R., dkk. (2022). Ragam Penelitian dengan SPSS (Edisi 1). Tahta Media Group.
Wulansari, A. D. (2016). Aplikasi Statistik Parametrik dalam Penelitian (Edisi 1). Pustaka Felicha.