## Jurnal Talenta Sipil

## Faktor yang Mempengaruhi Rendahnya Kualitas Pekerjaan Konstruksi Jalan di Pasaman Regency

## Zulhanif*, Alizar Hasan, Rini Mulyani
Pasca Sarjana Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Bung Hatta *Correspondence email: zulhanif420@gmail.com
Abstrak. Dalam  usaha  memenuhi  kebutuhan  sarana  dan  prasarana  jalan  yang  optimum  maka  melalui  Dinas Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  tiap  tahunnya  adanya  kegiatan  pembangunan  dan  peningkatan  jalan  di Kabupaten  Pasaman.  Kualitas  proyek    pembangunan  dan  peningkatan  jalan  di  Kabupaten  Pasaman  tergolong rendah, sehingga peneliti melakukan analisis terhadap hal-hal yang mempengaruhi rendahnya kualitas tersebut. Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  identifikasi  faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  proyek peningkatan  dan  pembangunan  jalan  di  Kabupaten  Pasaman  serta  menganalisis  faktor  dominan.  Teknik pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode  kuantitatif  yaitu  menyebar  kusioner  kepada  para  responden. Selanjutnya dilakukan pengolahan data dengan pengujian validitas, reliabilitas, dan analisis faktor menggunakan spss.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  terdapat  6  faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  proyek peningkatan dan pembangunan jalan di kabupaten pasaman yaitu faktor lingkungan dan teknis 16.686%, faktor metode kerja 12.047%, faktor peralatan 10.971%, faktor tenaga kerja  10.039%, faktor manajerial 8.648%, dan faktor  internal  7.999%.  Faktor  dominan  yang  mempengaruhi  rendahnya  mutu  pekerjaan  konstruksi  pada peningkatan  dan  pembangunan  jalan  di  kabupaten  Pasaman  adalah  faktor  lingkungan  dan  teknis,  yang  terdiri dari  tanggapan  lingkungan  sekitar  menyangkut  keamanan  proyek;  karakteristik  eksisting  dan  fisik  bangunan sekitar lokasi; bencana alam; harga material; dan pendanaan di kontraktor.
Kata Kunci : kualitas; pekerjaan konstruksi jalan; lingkungan
Abstract. In an effort to meet the needs for optimum road facilities and infrastructure, through the Public Works and  Spatial  Planning  Department,  every  year  there  are  road  construction  and  improvement  activities  in Pasaman Regency. The quality of road construction and improvement projects in Pasaman Regency is relatively low, so researchers conducted an analysis of the things that influence this low quality. The aim of this research is to identify factors that influence the low quality of road improvement and construction projects in Pasaman Regency and analyze the dominant factors. The data collection technique was carried out using a quantitative method,  namely  distributing  questionnaires  to  respondents.  Next,  data  processing  was  carried  out  by  testing validity,  reliability  and  factor  analysis  using  SPSS.  The  results  of  the  research  conducted  showed  that  there were  6  factors  that  influenced  the  low  quality  of  road  improvement  and  construction  projects  in  Pasaman Regency,  namely  environmental  and  technical  factors  16.686%,  work  method  factors  12.047%,  equipment factors  10.971%,  labor  factors  10.039%,  managerial  factors  8.648%,  and  external  factors  7.999%.  The dominant  factors  influencing  the  low  quality  of  construction  work  in  road  improvement  and  construction  in Pasaman  district  are  environmental  and  technical  factors,  which  consist  of  the  response  of  the  surrounding environment  regarding  project  safety;  existing  and  physical  characteristics  of  buildings  around  the  location; natural disasters; material prices; and funding at the contractor.

## Keywords: quality; road construction work; environment

## PENDAHULUAN
Jalan  merupakan  salah  satu  sarana  pendukung  utama  dalam  pembangunan,  sehingga  kualitas dari  jalan  tersebut  harus  menjadi  suatu  hal  yang  penting  demi  kenyamanan  pengguna  jalan.  Namun realitanya  banyak  didapatkan  kualitas  hasil  pekerjaan  jalan  yang  tidak  sesuai  persyaratan,  sehingga cepatnya  terjadi  kerusakan  dimana  yang  secara  umur  rencana  seharusnya  belum  terjadi.  Selain  itu, pada  saat  pelaksanaan  pekerjaan  jalan  dan  pada  tahap  pemeliharaan  banyak  didapatkan ketidaksesuaian kualitas sehingga harus dibongkar dan dilakukan pengerjaan ulang / rework (Ferdian dkk, 2018).
Kualitas  perkerasan  jalan  dikatakan  baik  apabila  dapat  mencapai  umur  rencana  sesuai  desain perencanaan  dengan  dilewati  sejumlah  kendaraan  yang  direncanakan.  Hal  ini  dapat  terjadi  jika pekerjaan  konstruksi  perkerasan  jalan tersebut  dilakukan  dengan  baik  dan  benar  serta  material  yang digunakan  sesuai  standar  yang  diminta  dalam  spesifikasi  desain.  (Arnady,  2018).  Umur  rencana
perkerasan  jalan  baru  untuk  perkerasan  lentur  lapisan  aspal  dan  lapisan  berbutir  dan  pondasi  jalan adalah  10  tahun  sedangkan  perkerasan  lentur  untuk  elemen  perkerasan  semua  perkerasan  untuk daerah  yang  tidak  dimungkinkan  pelapisan  ulang  (overlay),  seperti:  jalan  perkotaan,  underpass, jembatan, terowongan memilki umur rencana 40 tahun (Permen PU 2017).
Dalam  usaha  memenuhi  kebutuhan  sarana  dan  prasarana  jalan  yang  optimum  maka  melalui Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang tiap tahunnya mengadakan kegiatan pembangunan dan peningkatan jalan di Kabupaten Pasaman. Berdasarkan hasil pengamatan penulis secara visual, pada lima  tahun  terakhir  ini  pelaksanaan  kegiatan  pengaspalan  proyek  kontruksi  jalan  di  Kabupaten Pasaman terlihat  tidak ada  perubahan  dan  lebih  cenderung menurun.  Dari  pengamatan secara visual terdapatnya  jalan  sudah  berlubang  sehingga  ketika  hujan  terjadi  genangan  air  seperti  danau-danau kecil pada permukaan jalan yang baru diaspal, bagian pinggir jalan sudah berlobang, permukaan jalan tidak mulus lagi sudah ada bagian aspal yang cekung, bagian pinggir jalan sudah tidak datar lagi, dan tidak ada kemiringan jalan. Selain itu, berdasarkan wawancara penulis dengan PPK bidang Binamarga Dinas  PUPR  kabupaten  Pasaman  pada  tahun  2021  terjadinya  kerusakan  jalan  tersebut  sebelum berakhirnya  umur  rencana  jalan.  Hal  ini  berarti  kegiatan  pengaspalan  tidak  memenuhi  kemiringan badan jalan seperti yang telah disyaratkan sehingga air tidak mengalir secara baik.
a b c d

## Gambar 1. Kondisi Jalan Kabupaten Pasaman
Sumber: Dokumentasi Peneliti (2023)
Pada  gambar  1  merupakan  pekerjaan  konstruksi  pembangunan  dan  peningkatan  jalan  di Kabupaten Pasaman yang dilaksanakan pada tahun 2017 sampai 2021.
1. Gambar  a  pekerjaan  jalan  yang  dikerjakan  tahun  2017,  saat  penulis  melakukan  observasi kelapangan dalam tahun ini terlihat jalan tersebut telah mengalami kerusakan padahal umur proyek tersebut  baru  6  tahun.  Dalam  gambar  terlihat  jalan  sudah  berlubang  sehingga  ketika  hujan membentuk genangan air.
2. Gambar b pekerjaan jalan yang dikerjakan tahun 2018, jalan tersebut sudah mengalami kerusakan, salah satunya adalah bagian pinggir jalan sudah berlobang seperti terlihat pada gambar.
3. Gambar c pekerjaan jalan yang dikerjakan tahun 2019, jalan tersebut sudah mengalami kerusakan, permukaan jalan tidak mulus lagi sudah ada bagian aspal yang cekung sehingga ketika turun hujan akan membentuk genangan-genangan air.
4. Gambar d pekerjaan jalan yang dikerjakan tahun 2021, bagian pinggir jalan sudah tidak datar lagi, dan tidak ada kemiringan jalan.
Dari uraian diatas dapat dilihat bahwa kualitas proyek pembangunan dan peningkatan jalan di Kabupaten  Pasaman  tergolong  rendah  sehingga  kerusakan  jalan  terjadi  sebelum  habisnya  umur rencana. Berdasarkan permasalahan diatas maka penulis melakukan penelitian mengenai faktor yang mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  di  Kabupaten  Pasaman.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  identifikasi  faktor-faktor  dan  untuk  menganalisis  faktor  dominan  yang mempengaruhi  rendahnya  kualitas  proyek  peningkatan  dan  pembangunan  jalan  di  Kabupaten Pasaman.

## METODE
Penelitian  dilakukan  pada  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  Kabupaten  Pasaman dengan  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  yaitu  dengan  menyebar  kuisioner  kepada  para responden. Pada tabel 1 merupakan responden pada penelitian yaitu owner, konsultan, dan kontraktor yang  terlibat  dalam  proyek  konstruksi  jalan  di  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang Kabupaten Pasaman pada tahun anggaran 2017 sampai dengan Tahun Anggaran 2021.
Menurut  Bogdan  &  Tylor  (2010)  bahwa  jumlah  sampel  yang  akan  diambil  dalam  sebuah penelitian harus mewakili keterwakilan populasi yang telah ditentukan. Disamping itu peneliti mesti memperhatikan hal-hal berikut dalam menentukan sampel untuk dijadikan responden penelitian yaitu: responden  yang  dipilih  mesti  mempunyai  hubungan  dengan  tema  atau  permasalahan  yang  diteliti, masih  aktif  dalam  bidang yang  diteliti,  mempunyai waktu  yang  cukup  untuk memberikan  informasi kepada peneliti pada waktu pengambilan data, responden mestilah dapat memberikan informasi sesuai dengan  fakta  yang  terjadi  di  lapangan.  Pengukuran  kuesioner  menggunakan  Skala  Likert,  dengan rincian sebagai berikut: 5 = Sangat Berpengaruh (SB); 4 = Berpengaruh (B); 3 = Cukup Berpengaruh (CB); 2 = Kurang Berpengaruh (KB); 1 = Tidak Berpengaruh (TB).
Selanjutnya  terhadap  variable  yang  diperoleh  berdasarkan  literature  dan  untuk  mendapatkan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  di  Kabupaten Pasaman  serta  faktor  dominannya,  peneliti  melakukan  pengujian  validitas,  reliabilitas,  KMO  dan analisis faktor.
Tabel 1. Responden Penelitian Responden Jabatan Jumlah Responden (Orang) Owner PPK 2 PPTK 2 Pengawas Lapangan 6 Staf Teknik 6 Kontraktor Direktur 8 Site Manager 8 Pelaksana 12 Quality 8 Quantity 8 Administrasi Teknik 8 Konsultan Supervisi Engineer (SE) 8 Inspektor 12 Quality Control 12 Administrasi Teknik 8 Total Responden 108
Sumber: Data Olahan (2023)

## Faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  Kabupaten Pasaman
Peneliti  melakukan  identifikasi  faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  dari  proyek peningkatan  dan  pembangunan  jalan  di  Kabupaten  Pasaman . Pada  tabel  2  dapat  dilihat  faktor  dan variabel berdasarkan studi literatur yang digunakan dalam penelitian sebagai berikut.
Tabel 2.Faktor dan Variabel yang Mempengaruhi Kualitas Pekerjaan Konstruksi Jalan Faktor Variabel Tenaga Kerja/ Sumber Daya Manusia (SDM) X1 X2 X3 X4 X5 - Keahlian tenaga kerja - Kedisiplinan tenaga kerja
- Motivasi kerja
- Pengalaman tenaga kerja
- Koordinasi/Komunikasi pihak-pihak yang terlibat dalam pelaksanaan proyek Peralatan X6 X7 X8 X9 X10 - Produktifitas peralatan
- Kemampuan operator menggunakan peralatan
- Kelengkapan peralatan yang digunakan dalam pelaksanaan sesuai kebutuhan
- Kesesuaian peralatan dengan spesifikasi teknis
- Metode pelaksanaan dalam penggunaan peralatan. Lingkungan X11 X12 X13 X14 - Tanggapan lingkungan sekitar menyangkut keamanan proyek - Karakteristik eksisting dan fisik bangunan sekitar lokasi
- Intensitas curah hujan dan perubahan cuaca
- Bencana alam Keuangan/ Finansial X15 X16 X17 - Modal keuangan dalam pelaksanaan proyek yang dikerjakan - Harga material - Aliran Kas Keuangan kontraktor Metoda Kerja X18 X19 X20 X21 X22 - Perencanaan (gambar/ spesifikasi) - Ada banyak pekerjaan tambahan
- Rencana urutan kerja
- Penentuan durasi waktu kerja
- Metode konstruksi/ pelaksanaan kerja
Sumber: Hasil Literature Review Peneliti (2023)

## Pengujian Validitas
Pengujian  validitas  merupakan  sebuah  pengujian  untuk  mengetahui  teliti  atau  valid  tidaknya suatu  kuisioner.  Dalam  pengujian  nilai  validitas  mempunyai  syarat  agar  dapat  diteliti  lebih  lanjut. Syarat  tersebut menurut  Sugiyono (2010)  yang  harus dipenuhi  yaitu  harus memiliki  kriteria  sebagai berikut apabila r hitung > r table maka variable dinyatakan valid dan apabila r hitung <  r table maka variable dinyatakan tidak valid.

## Pengujian Reliabilitas
Menurut  Sugiyono  (2010)  untuk  mengetahui  hasil  sebuah  pengukuran  tersebut  konsisten  atau tidaknya jika terdapat beberapa kali pengukuran terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur  yang  sama  maka  dapat  digunakan  uji  reliabilitas . Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  alat  ukur  yang  dirancang  dalam  bentuk  kuisioener  dapat  diandalkan.  Suatu  alat ukur dapat diandalkan jika alat tersebut digunakan berulang kali akan memberikan hasil yang selatif sama (tidak berbeda jauh). Indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat keandalan variable yaitu pada table 3 sebagai berikut (Hair et al, 2010):

## Tabel 3 Nilai Cronbach’s Alpha
Nilai Cronbach’s Alpha
Tingkat Keandalan
0.0 – 0.20 0.21 – 0.40 0.41 – 0.60 0.61 – 0.80 0.81 – 1.00 Kurang Andal Agak Andal
Cukup Andal
Andal
Sangat Andal
Sumber: Hair et al (2010)
Faktor  dominan  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan Kabupaten Pasaman

## Pengujian KMO dan Bartlett
Pengujian KMO dan Bartlett adalah pengujian asumsi guna melihat hubungan atau korelasi dari setiap faktor penelitian. Uji ini dilakukan dengan menggunakan uji korelasi antar variabel independen. Dalam ketentuan analisis faktor dan didukung oleh pendapat Sugiyono (2010) hasil uji korelasi harus
lebih  besar  dari  0,5  dengan  nilai  signifikan  kecil  dari  0,05.  Apabila  nilai  hasil  pengujian  KMO  dan Bartlett  untuk  korelasi  antar  variable  yang  dilakukan  besar  dari  0,5  maka  dapat  dinyatakan  variabel dan sampel yang digunakan dapat dilakukan analisis selanjutnya.

## Pengujian Measure Of Sampling Adequacy (MSA)
Pengujian  anti  image  matrice  bertujuan  untuk  mengetahui  besar  korelasi  parsial  antara  dua variabel.  Pada  bagian  correlation  dapat  dilihat  besarnya  korelasi  antar  variable.  Nilai  MSA  berkisar antara  0  hingga  1,  dengan  ketentuan  sebagai  berikut:  (Santoso,  2006)  MSA  =  1,  variabel  dapat diprediksi tanpa kesalahan oleh variabel yang lain; MSA > 0,5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut; MSA < 0,5, variabel tidak bisa diprediksi dan tidak bisa dianalisis lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya.
Analisis anti image correlation merupakan model yang digunakan untuk mengetahui layaknya atau  tidaknya  sebuah  faktor  untuk  diproses  dalam  analisis  faktor.  Faktor  yang  diikutsertakan  adalah faktor yang memiliki nilai koefisien korelasi besar atau sama dengan 0,50.

## Pengujian Communalities
Pengujian  communalities  disebut  sebagai  peran  faktor-faktor  penyusun  (dimensi)  terhadap faktornya  yang  berguna  untuk  mengetahui  varians-varians  yang  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang diekstrak,  Pengujian  communalities  ini  dapat  dikatakan  memenuhi  syarat  apabila  nilai  ekstraktion besar dari 0,5.

## Ekstraktion Faktor
Ekstraktion  faktor  merupakan  cara  untuk  mereduksi  data  dari  beberapa  indikator  guna mendapatkan  faktor  yang  lebih  sedikit  dan  dpat  menerangkan  korelasi  antara  indikator  dalam kuisioner yang diukur (Sutopo, 2017). Table total variance explained menunjukan besarnya persentase keragaman  total  yang  mampu  diterangkan  oleh  keragaman  faktor-faktor  yang  terbentuk.  Setelah sejumlah  variabel  terpilih,  dilanjutkan  dengan  melakukan  ekstraksi  variabel  menjadi  beberapa kelompok  faktor,  dengan  menggunakan  metode  PCA  ( Principal  Component  Analysis). Penentuan terbentuknya  jumlah  kelompok  faktor  dilakukan  dengan  melihat  nilai  eigen  yang  menyatakan kepentingan relative masing-masing faktor dalam menghitung varian dari variabel.

## HASIL
Faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  pada  Kabupaten Pasaman

## Pengujian Validitas Variabel
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  melihat  valid  atau  tidaknya  suatu  variable.  Pada  pengujian  ini, variabel dapat dikatakan valid karena nilai r Hitung lebih besar dari nilai r Tabel (nilai Tabel 0,1891). Pada  tabel  4  berdasarkan  hasil  uji  validitas,  sebanyak  22  variabel  dinyatakan  valid  sehingga  dapat dilakukan pengujian selanjutnya.

## Tabel 4. Hasil Uji Validitas
No Variabel NILAI r Hitung Nilai r Tabel Signifikansi Keputusan 1 X1 0,573 0,1891 0,000 Valid 2 X2 0,624 0,1891 0,000 Valid 3 X3 0,653 0,1891 0,000 Valid 4 X4 0,795 0,1891 0,000 Valid 5 X5 0,659 0,1891 0,000 Valid 6 X6 0,707 0,1891 0,000 Valid 7 X7 0,799 0,1891 0,000 Valid 8 X8 0,789 0,1891 0,000 Valid 9 X9 0,626 0,1891 0,000 Valid 10 X10 0,728 0,1891 0,000 Valid 11 X11 0,836 0,1891 0,000 Valid 12 X12 0,744 0,1891 0,000 Valid 13 X13 0,755 0,1891 0,000 Valid 14 X14 0,834 0,1891 0,000 Valid
Tabel 4. Lanjutan No Variabel NILAI r Hitung Nilai r Tabel Signifikansi Keputusan 14 X14 0,834 0,1891 0,000 Valid 15 X15 0,775 0,1891 0,000 Valid 16 X16 0,830 0,1891 0,000 Valid 17 X17 0,799 0,1891 0,000 Valid 18 X18 0,661 0,1891 0,000 Valid 19 X19 0,811 0,1891 0,000 Valid 20 X20 0,751 0,1891 0,000 Valid 21 X21 0,756 0,1891 0,000 Valid 22 X22 0,578 0,1891 0,000 Valid
Sumber: Hasil olah data (2024)

## Pengujian Reliabilitas
Pengujian  reabilitas  merupakan  pengujian  yang  menerangkan  sejauh  mana  pengukuran  ini dapat memberikan hasil yang relatif tidak berbeda. Adapun hasil penguji realibilitas pada 22 variabel penelitian dapat dilihat dari tabel 5 berikut. Pada tabel 5 nilai Cronbach’s Alpha adalah sebesar 0,873 ≥  0,60  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  penelitian  sangat  handal ( reliable) .  Selain  itu,  peneliti  juga melakukan  hasil  uji  reliabilitas  pada  setiap  faktor.  Tabel  6  menunjukkan  hasil  uji  reliabilitas  setiap faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas dari peningkatan dan pembangunan jalan pada Kabupaten Pasaman.
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha  Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .873 .874 22 Sumber: Hasil olah data (2024) Tabel 6. Uji Reliabiltas Setiap Faktor No. Faktor Nilai Cronbach’s Alpha Keterangan 1. Faktor 1 0,667 Valid 2. Faktor 2 0,770 Valid 3. Faktor 3 0,801 Valid 4. Faktor 4 0,720 Valid 5. Faktor 5 0,760 Valid Sumber: Hasil olah data (2024)
Faktor  dominan  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  pada Kabupaten Pasaman Pengujian KMO (Kaiser Mayer Oiken) and Bartlett’s Uji KMO  (Kaiser  Mayer  Oiken)  and  Bartlett’s berguna  untuk  menentukan  kelayakan  dari setiap variabel yang diuji.
Tabel 7. KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .767 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1037.689 df 231 Sig. .000
Sumber: Hasil olah data (2024)
Pada tabel 7 dapat dilihat hasil pengujian dengan nilai KMO and Barttletts Test of Specherity adalah  0,767.  Dimana  nilai  tersebut  berada  diatas  0,50  dengan  nilai  signifikan  0,000  yang  dibawah nilai 0,05, sehingga sampel dinyatakan telah sesuai syarat dan analisa dapat dilanjutkan.

## Measure of Sampling Aduquaecy (MSA)
Pada  tabel  8  merupakan  hasil  analisis  faktor  yang  dilakukan  dan  diperoleh  nilai Measure  of Sampling Adequaecy (MSA). Berdasarkan tabel tersebut, dapat dilihat 22 variabel menghasilkan nilai
MSA  diatas  0,50  dan  dapat  diasumsikan  bahwa Measure  of  Sampling  Adequaecy (MSA)  telah terpenuhi.

## Tabel 8. Rekapitulasi Nilai Measure of Sampling Adequaecy (MSA)
No. VARIABEL Nilai MSA Keterangan 1. X1 0,667 Variabel layak digunakan 2. X2 0,648 Variabel layak digunakan 3. X3 0,614 Variabel layak digunakan 4. X4 0,782 Variabel layak digunakan 5. X5 0,598 Variabel layak digunakan 6. X6 0,727 Variabel layak digunakan 7. X7 0,826 Variabel layak digunakan 8. X8 0,875 Variabel layak digunakan 9. X9 0,616 Variabel layak digunakan 10. X10 0,797 Variabel layak digunakan 11. X11 0,865 Variabel layak digunakan 12. X12 0,700 Variabel layak digunakan 13. X13 0,717 Variabel layak digunakan 14. X14 0,814 Variabel layak digunakan 15. X15 0,780 Variabel layak digunakan 16. X16 0,702 Variabel layak digunakan 17. X17 0,817 Variabel layak digunakan 18. X18 0,802 Variabel layak digunakan 19. X19 0,805 Variabel layak digunakan 20. X20 0,842 Variabel layak digunakan 21. X21 0,790 Variabel layak digunakan 22. X22 0,737 Variabel layak digunakan Sumber: Hasil olah data (2024)

## Pengujian Communalities
Pengujian  selanjutnya  adalah Communalities . Communalities merupakan  pengujian  yang digunakan  untuk  mengetahui  faktor  yang  pertama  kali  terbentuk  dalam  menjelaskan  variance  dari sebuah  variabel.  Pada  tabel  9  merupakan  hasil  pengujian communalities ,  dimana  dari  22  variable terdapat  1  variabel  (X13)  memiliki  nilai  koefisien  korelasi  <  0,50,  yang  menjelaskan  variable  x13 tidak  valid  dan  harus  dikeluarkan,  sedangkan  21  variabel  lainnya  dapat  dilakukan  pengujian berikutnya.

## Tabel 9. Hasil Uji Communalities
Variabel Initial Extraction X1 1.000 .695 X2 1.000 .759 X3 1.000 .696 X4 1.000 .818 X5 1.000 .717 X6 1.000 .669 X7 1.000 .782 X8 1.000 .729 X9 1.000 .698 X10 1.000 .639 X11 1.000 .676 X12 1.000 .617 X13 1.000 .424 X14 1.000 .680 X17 1.000 .642 X15 1.000 .623 X16 1.000 .612 X18 1.000 .500 X19 1.000 .718 X20 1.000 .624 X21 1.000 .624 X22 1.000 .665
Sumber: Hasil olah data (2024)

## Total Variance Explained
Total  Variance  Explained adalah  pengujian  yang  digunakan  untuk  melihat  jumlah  faktor optimal dalam menjelaskan 21 variabel. Pada total variance explained, semakin besar nilai total maka menunjukkan  ketepatan  dalam  memilih  variabel  yang  diuji.  Tabel  10  menunjukkan  hasil  pengujian total  variance  explained yang  dilakukan,  dan  variable  yang  di  uji  dapat  diklasifikasikan  menjadi  6 faktor, dimana nilai total nya menunjukkan angka lebih besar dari satu.
Tabel 10. Total Variance Explained
Comp onent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 6.424 29.199 29.199 6.424 29.199 29.199 3.671 16.686 16.686 2 2.324 10.562 39.761 2.324 10.562 39.761 2.650 12.047 28.733 3 1.814 8.247 48.008 1.814 8.247 48.008 2.414 10.971 39.704 4 1.476 6.711 54.719 1.476 6.711 54.719 2.209 10.039 49.743 5 1.370 6.229 60.948 1.370 6.229 60.948 1.903 8.648 58.391 6 1.197 5.442 66.390 1.197 5.442 66.390 1.760 7.999 66.390 7 .916 4.165 70.555 8 .850 3.864 74.419 9 .749 3.405 77.824 10 .679 3.086 80.910 11 .661 3.003 83.913 12 .608 2.762 86.675 13 .391 1.777 90.470 14 .386 1.753 92.222 15 .355 1.613 93.835 16 .316 1.436 95.271 17 .254 1.155 96.426 18 .244 1.110 97.536 19 .212 .964 98.500 20 .187 .848 99.348 21 .143 .652 100.000
Sumber: Hasil olah data (2024)

## Analisa Rotasi Matrik
Rotasi  matrik  merupakan  proses  klasifikasi  variabel  yang  mendukung  faktor  baru.  Penentuan variabel yang masuk masing–masing faktor dilakukan dengan membandingkan besaran korelasi pada setiap  baris.  Pada  tabel  11  dapat  dilihat  hasil  klasifikasi  faktor  dan  variable  dengan  analisa rotated component  matrix .  Angka  korelasi  dibawah  0,50  menunjukkan  indikasi  korelasi  yang  lemah sedangkan  diatas  0,50  berindikasi  kuat.  Berdasarkan  hasil rotated  component  matrix terdapat  21 variabel  yang  mengelompok  dalam  masing-masing  faktor  yang  berjumlah  6  faktor,  namun  ada  1 variabel  (X10)  tidak  masuk  dalam  pengelompokkan  faktor  baru,  karena  nilai  variabel  X10  adalah 0,499 sehingga tidak memenuhi syarat pengelompokkan faktor baru. Selanjutnya pada tabel 12 dapat dilihat  faktor-faktor  baru  yang  terbentuk  dan  dilakukan  penamaan  berdasarkan  variable  yang tekorelasi pada tabel sebelumnya.

## Tabel 11. Rotated Component Matrix
Component 1 2 3 4 5 6 X1 -.001 .047 .175 .812 -.022 .045 X2 .042 .031 .052 .862 -.014 .103 X3 .205 -.072 -.075 .784 .157 .053 X4 .426 .020 .292 .204 .713 .011 X5 .148 .075 .082 .029 .826 -.022 X6 .033 .208 .759 .192 .063 .091 X7 .286 .134 .813 -.003 .090 .114 X8 .446 .063 .650 -.026 .168 .274 X9 -.100 -.075 .366 .171 -.044 .719 X10 .405 -.221 .366 -.011 .207 .499 X11 .720 .191 .273 -.040 .210 .032
Tabel 11. Lanjutan Component 1 2 3 4 5 6 X12 .748 .083 .013 .130 .011 .184 X14 .717 .081 .289 .030 .273 -.003 X15 .375 .162 .063 .108 .094 .657 X16 .567 .157 -.136 .049 .048 .492 X17 .688 .379 .077 .058 -.064 .109 X18 .217 .607 .260 -.010 -.051 -.120 X19 .295 .790 .071 -.019 -.014 .030 X20 .082 .720 .205 .126 .173 .103 X21 .090 .757 -.077 -.061 .181 .035 X22 -.028 .392 -.032 -.061 .611 .365
Sumber: Hasil olah data (2024)
Tabel 12. Pengelompokkan Faktor Baru Faktor Kode Variabel Variabel Faktor 1 Lingkungan  dan Teknis X11 Tanggapan lingkungan sekitar menyangkut keamanan proyek X12 Karakteristik eksisting dan fisik bangunan sekitar lokasi X14 Bencana alam X16 Harga material X17 Pendanaan di kontraktor Faktor 2 Metode Kerja X18 Perencanaan (gambar/ spesifikasi) X19 Ada banyak pekerjaan tambahan X20 Rencana urutan kerja X21 Penentuan durasi waktu kerja Faktor 3 Peralatan X6 Produktifitas peralatan X7 Kemampuan operator menggunakan peralatan X8 Kelengkapan peralatan yang digunakan dalam pelaksanaan sesuai kebutuhan Faktor 4 Tenaga Kerja X1 Keahlian tenaga kerja X2 Kedisiplinan tenaga kerja X3 Motivasi kerja Faktor 5 Manajerial X4 Pengalaman tenaga kerja X5 Koordinasi/Komunikasi pihak yang terlibat dalam pelaksanaan proyek X22 Metode konstruksi/ pelaksanaan kerja Faktor 6 Internal X9 Kesesuaian peralatan dengan spesifikasi teknis X15 Modal keuangan dalam pelaksanaan proyek yang dikerjakan

## Sumber: Hasil olah data (2024)

## Faktor Dominan
Faktor dominan yang mempengaruhi rendahnya kualitas proyek peningkatan dan pembangunan jalan di Kabupaten Pasaman, dapat dilihat pada tabel 13 dengan nilai % of variance Rotation Sum of Squred  Loadings .  Faktor-faktor  tersebut  adalah  faktor  lingkungan  dan  teknis  dengan  nilai %  of variance sebesar  16.686%;    faktor  metode  kerja  12.047%;  faktor  peralatan  10.971%;  faktor  tenaga kerja 10.039%; faktor manajerial 8.648%; dan faktor internal 7,999%. Dalam hal ini faktor dominan yang mempengaruhi rendahnya kualitas proyek pekerjaan jalan di Kabupaten Pasaman adalah faktor lingkungan dan teknis.
Tabel 13. Rotation Sum of Squred Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Component % of Variance 1 16.686 2 12.047 3 10.971 4 10.039 5 8.648 6 7,999
Sumber: Hasil olah data (2024)

## Pembahasan

## Faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  pada  Kabupaten Pasaman
Faktor yang mempengaruhi rendahnya kualitas pekerjaan peningkatan dan pembangunan jalan di  Kabupaten  Pasaman  adalah  lingkungan  dan  teknis,  metode  kerja,  peralatan,  tenaga  kerja, manajerial,  dan  internal.  Purnomo  dan  Subaiha  (2007)  menyatakan  umumnya  pelaksanaan pengelolaan lingkungan pada teknis pekerjaan jalan di Indonesia kurang dapat diterapkan dengan baik sesuai dengan  dokumen lingkungan  hidup  yang telah ditetapkan  oleh  pemerintah.  Pentingnya upaya pengelolaan  lingkungan  dalam  setiap  tahapan  kegiatan  pelaksanaan  konstruksi  untuk  pemenuhan standar  keamanan,  keselamatan,  kesehatan,  dan  keberlanjutan  pekerjaan  konstruksi  (Sompie  T  dkk, 2022). Selain itu, tak kalah pentingnya adalah pendanaan di kontraktor, ketersedian anggaran (Madu L dkk, 2020) dan tidak stabilnya keuangan kontraktor pelaksana menjadi pemicu dalam penggunaan material  dan  peralatan  yang  murah  dan  jauh  dari  spesifikasi  kontrak.  Oleh  karena  itu  faktor lingkungan dan teknis pada penelitian ini memiliki pengaruh besar tehadap kualitas pekerjaan.
Pada faktor metoda  kerja  pelaksanaan  kegiatan  harus berpedoman  pada standar dan  peraturan yang  berlaku  agar  hasil  dari  kegiatan  tersebut  sesuai  dengan  perencanaan  proyek  dan  kualitas  yang ditetapkan.  Rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  sering  disebabkan  karena  kurangnya  aplikasi dalam  standar  kualitas  pelaksanaan  konstruksi,  dan  juga  disebabkan  karena  tidak  mengikuti  arahan mutu sebagaimana diatur dalam dokumen spesifikasi teknis pada masing-masing pekerjaan (Rauzana A dan Dwi A, 2020).
Pada faktor peralatan, peralatan yang akan digunakan biasanya sudah ditentukan pada dokumen kontrak,  akan  tetapi  itu  tidak  mengikat,  untuk  itu  perlu  dilakukan  evaluasi  terhadap  peralatan kontruksi yang akan digunakan agar hasil pekerjaan benar-benar sesuai dengan sasaran proyek. Tidak semua  peralatan  yang  digunakan  pada  jenis  pekerjaan  yang  sama  akan  sama.  Hal  ini  tergantung terhadap  kondisi  lapangan,  jenis  material,  dan  sasaran  mutu  dari  pekerjaan  masing-masing  proyek. Adenugroho  (2021)  mengidentifikasi  bahwa  tersedianya  kualitas  peralatan  yang  baik  dalam  jumlah yang  cukup  dilapangan  dapat  meningkatkan  keberhasilan  dalam  pembangunan  proyek  konstruksi khususnya pada proyek konstruksi jalan tol.
Pada  faktor  tenaga  kerja,  sumber  daya  manusia  yang  tidak  terorganisasi  secara  baik  akan berdampak  pada  kinerja  mutu  proyek  (Mulyono,  2012).  Oleh  karena  itu,  perlu  suatu  deskripsi  yang jelas akan tugas dan tanggung jawab serta wewenang terhadap tenaga kerja pada suatu proyek.
Pada  faktor  manajerial,  pekerjaan  konstruksi  melibatkan  pengambilan  keputusan  yang kompleks  dan  penting,  termasuk  perencanaan,  desain,  pengadaan  material,  dan  pelaksanaan. Komunikasi  yang  baik  memungkinkan  pemangku  kepentingan  saling  bertukar  informasi,  pendapat, dan pemahaman yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat (Darmawan R A dan Ryan F P, 2023).
Faktor  internal  adalah  faktor  yang  hadir  dari  pihak  pelaksana  proyek  itu  sendiri  yang diantaranya  adalah  kesesuaian  peralatan  dengan  spesifikasi  teknis  dan  modal  keuangan  dalam pelaksanaan proyek yang dikerjakan sangat berpengaruh terhadap kualitas proyek.

## Faktor  dominan  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  jalan  pada Kabupaten Pasaman
Faktor  dominan  yang  mempengaruhi  rendahnya  kualitas  pekerjaan  konstruksi  dalam peningkatan dan pembangunan jalan di Kabupaten Pasaman yaitu faktor lingkungan dan teknis, yang terdiri  dari  tanggapan  lingkungan  sekitar  menyangkut  keamanan  proyek;  karakteristik  eksisting  dan fisik bangunan sekitar lokasi; bencana alam; harga material; dan pendanaan di kontraktor.

## SIMPULAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi rendahnya mutu pekerjaan konstruksi pada peningkatan dan pembangunan  jalan  di  kabupaten  Pasaman  adalah  faktor  lingkungan  dan  teknis  16.686%,  faktor metode  kerja  12.047%,  faktor  peralatan  10.971%,  faktor  tenaga  kerja  10.039%,  faktor  manajerial 8.648%, dan faktor internal 7,999%. Faktor dominan yang mempengaruhi rendahnya mutu pekerjaan konstruksi pada peningkatan dan pembangunan jalan di kabupaten Pasaman adalah faktor lingkungan dan  teknis,  yang  terdiri  dari  tanggapan  lingkungan  sekitar  menyangkut  keamanan  proyek;
karakteristik eksisting dan fisik bangunan sekitar lokasi; bencana alam; harga material; dan pendanaan di kontraktor.

## DAFTAR PUSTAKA
Adenugroho T., Darmawan P. 2021. Identifikasi Faktor Dominan Yang Mempengaruhi Keberhasilan Pembangunan Proyek Konstruksi Jalan Tol. Prosiding Seminar Intelektual Muda 6, Rekayasa Lingkungan Terbangun Berbasis Teknologi Berkelanjutan hal: 537-544, ISBN 978-623-91368- 4-0, FTSP, Universitas Trisakti.
Arnady A. 2008. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Rendahnya Kualitas Proyek Konstruksi Jalan  (Studi  Kasus  Pada  Proyek  Konstruksi  Jalan  di  Provinsi  NTT). Tesis  Program  Studi Teknik Sipil Universitas Indonesia.
Bogdan,  Robert,  Taylor,  Steven  J.  &  DeVault,  Marjorie  L.  (ed).  2016. Introduction  to  Qualitative Research Methods: A Guidebook and Resouce . Edisi keempat. New York: John Wiley & Sons. Hal. 5
Darmawan R A, Ryan F P. 2023. Efektivitas Komunikasi Proyek Konstruksi Saat Pandemi Dari Sudut Pandang  Kontraktor. Indonesian  Journal  of  Construction  Engineering  and  Sustainable Development Vol. 6 No. 1.
Ferdian  T.,  M.  Isya,  Hafnidar,  A.  Rani.  2018. Analisis  Hubungan  Dan  Pengaruh  Faktor-Faktor Berkontribusi Terhadap Kinerja Mutu Proyek Konstruksi Jalan Di Provinsi Aceh . Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan 1(4): 174-183.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. 2011. PLS-SEM: Indeed a silver bullet . Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139–152.
Madu,  L.,  Sunaryo,  S.,  &  Rachmat,  L.  2020. Faktor-  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Proses Pelaksanaan Pekerjaan Jalan Lingkar Kota Kendari II . Sultra Civil Engineering Journal, 1 (1), 1-20.
Mulyono,  A.  T.,  2012. Kinerja  Pemberlakuan  Standar  Mutu  Perkerasan  pada  Peningkatan  dan Pemeliharaan  Jalan  Nasional  –  Propinsi .  MEDIA  KOMUNIKASI  TEKNIK  SIPIL,  [Online] Volume 14(3), pp. 309-328.
Peraturan Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat No. 12/PRT/M/2017 Tahun 2017 tentang Standar  dan  Pedoman  Pengadaan  Pekerjaan  Konstruksi  Terintegrasi  Rancang  dan  Bangun (Design and Build).
Purnomo  A.  &  Subaiha  Kipli.  2007. Faktor  Kendala  Penerapan  Pengelolaan  Lingkungan  Pada Perencanaan  Teknis  Pekerjaan  Jalan  di  Indonesia. Jurnal  Menara  Jurusan  Teknik  Sipil  PT. UNJ Vol. II No.1.
Rauzana  A.  &  Dwi  A.  U.  2020. Kajian  Faktor-Faktor  PenyebabRendahnya  Kinerja  Mutu  pada Proyek Konstruksi di Provinsi Aceh. Media Komunikasi Teknik Sipil Vol.26, No. 2: 267-274. Santoso, Singgih. 2006. SPSS Statistik Multivariat . Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Sompie,  T.,  Moningka,  M.,  Sudarno,  S.,  &  Mentang,  S.  2022. Pemantauan  Lingkungan  Terhadap Aktivitas Pelaksanaan Pekerjaan Konstruksi Jalan . Jurnal Teknik Sipil Terapan, 4 ( 3), 102-112
Sugiyono.  2010. Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R&D . Bandung: Alfabeta. Sutopo, Y. dan A. Slamet. 2017. Statistik inferensial . Andi: Yogyakarta