INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 14046-13059 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Tingkat Kesiapan Pengguna Si-Mbkm Universitas Trunojoyo Madura Menggunakan Metode Technology Readiness Index (TRI)
Hariri Firdaus 1 ✉ , Muhammad Yusuf 2 , Moch. Kautsar Sophan 3
Universitas Trunojoyo Madura
Email: hariri.firdaus.1@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Kebijakan MBKM yang diusung oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan, Nadiem Anwar Makarim yang telah diterapkan oleh Universitas Trunojoyo Madura sejak tahun 2020 melahirkan sebuah inovasi untuk kemudahan jalannya program tersebut, yaitu SI-MBKM yang merupakan website yang dirancang bagi  mahasiswa untuk mempermudah dalam mengikuti program MBKM. dan sistem ini akan sangat membantu bagi mahasiswa dalam proses pendaftaran serta monitoring kegiatan MBKM. SI-MBKM termasuk  teknologi  yang  baru  diterapkan  sehingga  menjadi  salah  satu  faktor  untuk  melakukan pengukuran  tingkat  kesiapan  SI-MBKM  dengan  Metode Technology  Readiness  Index  (TRI)  dimana metode ini menggunakan pernyataan yang dibuat berdasarkan sisi positif dan negatif. Hasilnya yaitu dari  sisi  mahasiswa  MBKM  mendapatkan  skor  3,74  sedangkan  untuk  mahasiswa  non-MBKM mendapatkan skor 3,52 keduanya dikategorikan tinggi
Kata Kunci: SI-MBKM, Technology Readiness Index . Inovasi

## Abstract
The MBKM policy promoted by the Minister of Education and Culture, Nadiem Anwar Makarim, which has been implemented by Trunojoyo Madura University since 2020, has given birth to an innovation to make running the program easier, namely SI-MBKM, which is a website designed for students to make it easier to take part in the MBKM program. and this system will be very helpful for students in the registration process and monitoring MBKM activities. SI-MBKM is a newly implemented technology so  it  is  one  of the  factors  for  measuring the  level  of  readiness  of  SI-MBKM  using  the  Technology Readiness  Index  (TRI)  method,  where  this  method  uses  statements  made  based  on  positive  and negative sides. The results are that MBKM students got a score of 3.74, while non-MBKM students got a score of 3.52, both of which were categorized as high.
Keyword: SI-MBKM, Technology Readiness Index, innovation

## PENDAHULUAN
Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), yang baru-baru ini digagas oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan RI, Nadiem Anwar Makarim, bermaksud memberikan kebebasan  belajar  kepada  semua  pihak  mulai  dari  institusi,  dosen,  dan  mahasiswa. Kurikulum MBKM dikembangkan sebagai jawaban atas kesulitan dalam mendidik mahasiswa sesuai dengan tuntutan dunia usaha dan industri. kebutuhan akan sumber daya manusia yang memiliki keterampilan praktis dan kecakapan pengetahuan. Program MBKM kemudian dituangkan  dalam  Permendikbud  Nomor  3  Tahun  2020  tentang  Standar  Nasional Pendidikan  Tinggi,  mengubah  model  pendidikan  tinggi  dari  monodisiplin  menjadi multidisiplin dengan adanya kerjasama nasional dan internasional(Loisa et al., 2022).
Universitas Trunojoyo Madura sebagai salah satu Perguruan Tinggi Negeri yang telah menerapkan program MBKM sejak tahun 2020 yang lalu telah meluncurkan Sistem Informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (SI-MBKM) pada semester genap tahun ajaran 2022/2023 dimana  sistem  ini  dibangun  untuk  memenuhi  kebutuhan  Universitas  Trunojoyo  Madura dalam mengelola kegiatan MBKM seperti pencatatan dan monitoring bagi mahasiswa yang mengikuti program MBKM. teknologi baru ini terkadang sulit untuk diterima karena  sulit untuk  dipelajari  karena  itu  pihak  kampus  harus  merencanakan  dengan  baik  dalam  akan mengimplementasikan sebuah teknologi baru(Nurdiansyah & Jayanto, 2021).
Sistem  informasi  Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  (SI-MBKM)  tergolong  sebagai teknologi baru yang diterapkan Universitas Trunojoyo Madura sehingga sangat dianjurkan untuk melakukan pengukuran kesiapan pengguna SI-MKBM agar tujuan dibuatnya sistem tersebut dapat dicapai dengan maksimal, metode yang akan diterapkan untuk melakukan pengukuran tersebut yaitu metode Technology Readiness Index (TRI) yang bisa digunakan untuk mengukur tingkat kesiapan dan metode TRI ini dapat mengidentifikasi secara spesifik
terhadap pengguna teknologi baru(Nurdiansyah & Jayanto, 2021).
Technology Readiness Index (TRI) sendiri merupakan sebuah indeks yang diterapkan untuk mengukur kesiapan pengguna teknologi baru dalam mencapai  tujuan tertentu(Yusuf et al., 2020), metode ini dapat mengidentifikasi pengguna teknologi baru berdasarkan sisi positif dan negatif secara spesifik karena metode ini didasarkan pada 4 variabel kepribadian seperti optimisme, inovasi, ketidaknyamanan, dan ketidakamanan(Nurdiansyah & Jayanto, 2021).
Berdasarkan uraian diatas penelitian ini akan mengukur tingkat kesiapan pengguna sistem  informasi  Merdeka  Belajar  Kampus  Merdeka  (SI-MBKM)  dengan  menggunakan Metode Technology  Readiness  Index  (TRI)  dan  dibantu  dengan  aplikasi  excel  untuk mempermudah proses perhitungan pengukuran tingkat kesiapan SI-MBKM. Hasil penelitian ini  diharapkan  menjadi  tolak  ukur  terhadap  mahasiswa  sejauh  mana  tingkat  kesiapan mahasiswa dalam menggunakan SI-MBKM.

## METODE PENELITIAN

## 1. Jenis Penelitian
Penelitian ini menggunakan tipe penelitian survey, penelitian survey adalah penelitian yang  menggunakan  angket  sebagai  alat  untuk  mengumpulkan  data  penelitian  yang disebarkan terhadap populasi besar maupun kecil, sampel data yang dianalisis diambil dari populasi  tersebut,  sehingga  ditemukan  kejadian  relatif,  distribusi,  dan  hubungan  antar variabel, sosiologis maupun psikologis(Yusuf et al., 2020).

## 2. Objek Penelitian
Objek  penelitian  ini  merupakan  situs  Sistem  Informasi  Merdeka  Belajar  Kampus Merdeka (SI-MBKM) yang baru saja diluncurkan oleh Universitas Trunojoyo Madura, dimana data  disini  akan  diperoleh  dari  responden  yang  merupakan  pengguna  SI  -  MBKM  yang berfokus  kepada  mahasiswa  MBKM  dan  mahasiswa  non-MBKM  Universitas  Trunojoyo Madura.

## 3. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  merupakan  langkah-langkah  penelitian  yang  akan  diterapkan seperti gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 4. Perancangan Kuesioner
Kuesioner yang dibuat disusun  berdasarkan 4 variabel yang terdiri dari 36 indikator yang diadaptasi dari kuesioner penelitian yang telah dilakukan oleh Parasuraman(Kristy et al., 2020) dimana 36 indikator ini akan dilakukan penyesuaian sesuai dengan penelitian saat ini, berikut daftar pernyataan yang akan digunakan :
Tabel 1. Pernyataan Kuesioner
Kode
Pernyataan
OPT 1  SI-MBKM dapat membuat saya lebih mudah dalam mengikuti program kampus merdeka. OPT 2  SI-MBKM mudah untuk digunakan.
OPT 3  Saya lebih mudah dalam merancang program MBKM melalui situs SI-MBKM karena tidak terpaku pada jam kerja.
OPT 4  Saya lebih suka menggunakan SI-MBKM saat dalam merancang kampus merdeka. OPT 5  Saya lebih suka menggunakan fitur SI-MBKM dapat sesuai dengan kebutuhan saya. OPT 6  SI-MBKM membuat saya lebih efisien dalam merancang program kampus merdeka. OPT 7  Saya merasa SI-MBKM dapat mendorong untuk mengikuti program kampus merdeka.
OPT 8  SI-MBKM memberikan saya lebih banyak kebebasan dalam mengakses informasi kampus merdeka.
OPT 9  Dengan  mengakses  SI-MBKM,  saya  tidak  ketinggalan  informasi  mengenai  program
Mulai
Studi Literatur
Perancangan Kuesioner Pengujian Kuesioner
Validitas dan
Reliabilitas Penyebaran Kuesioner
Analisis Data Hasil dan Pembahasan Pembahasan Selesai Perhitungan TRI Tidak Ya
kampus merdeka.
OPT 10  Saya yakin bahwa SI-MBKM akan menjalankan instruksi yang saya berikan.
INV 1  Sebagian besar orang datang kepada saya untuk meminta pendapat tentang SI-MBKM. INV 2  Teman-teman saya lebih banyak mengetahui tentang SI-MBKM daripada saya.
INV 3  Saya merupakan orang yang pertama kali mengetahui tentang SI-MBKM daripada teman- teman yang lain.
INV 4  Saya dengan mudah tahu perkembangan SI-MBKM dan fitur terbarunya tanpa bantuan dari orang lain.
INV 5  Saya mengikuti informasi terbaru dari SI-MBKM sesuai bidang minat saya.
INV 6  Saya menikmati dalam mencari informasi terbaru dari SI-MBKM.
INV 7  Saya merasa mampu dan tanpa kendala dalam menggunakan SI-MBKM.
DIS 1 Panduan yang diberikan belum bisa membantu saya.
DIS 2  SI-MBKM memperumit dalam proses perancangan program kampus merdeka.
DIS 3  Panduan dalam menggunakan SI-MBKM sulit dimengerti.
DIS 4  Ketika  saya  mendapat  bantuan  teknis  dari  penyedia  layanan  SI-MBKM,  terkadang membuat saya seolah-olah hanya dimanfaatkan oleh seseorang yang lebih tahu daripada saya.
DIS 5  Lebih baik memiliki desain yang sederhana tapi memiliki beragam fitur daripada memiliki desain yang menarik tetapi minim dengan fitur.
DIS 6  Saya merasa tidak nyaman jika menggunakan SI-MBKM, karena membuat saya malu jika mengalami kesulitan dalam penggunaannya dihadapan orang banyak.
DIS 7  Harus ada kehati-hatian dalam penggunaan SI-MBKM.
DIS 8  SI-MBKM memiliki beberapa resiko kesehatan atau keselamatan yang tidak terlihat bagi penggunanya.
DIS 9  SI-MBKM mempermudah monitoring bagi pihak kampus untuk setiap kegiatan mahasiswa yang mengikuti program kampus merdeka.
DIS 10  SI-MBKM terlalu sulit untuk digunakan.
INS 1 Saya merasa khawatir jika data yang telah saya simpan bisa dilihat oleh pihak lain.
INS 2  Saya merasa tidak aman jika data yang telah saya buat bisa dirubah oleh pihak lain tanpa izin dari saya.
INS 3  Saya takut jika informasi yang saya terima palsu.
INS 4  Saya merasa takut jika informasi atau data yang saya butuhkan belum tersedia.
INS 5  Saya merasa takut jika  ada keterlambatan dalam pemberitahuan informasi dari SI-MBKM. INS 6  Saya merasa takut jika tiba-tiba SI-MBKM tidak dapat dibuka atau diakses.
INS 7  Saya merasa takut jika data yang saya simpan akan hilang atau terhapus di SI-MBKM. INS 8  Saat  merancang  program  kampus  merdeka,  saya  lebih  suka  secara  langsung  daripada menggunakan SI-MBKM.
INS 9  Ketika sudah melakukan pengisian data maka data perlu dicetak ulang untuk menghindari kehilangan data ketika server down.
Kuesioner dalam penelitian ini disusun menggunakan penilaian skala Likert 1-5 dimana angka 1=Sangat Tidak Setuju, 2=Tidak Setuju 3=Netral, 4=Setuju, 5=Sangat Setuju(Roziqin & Darmawan, 2021).

## 5. Penyebaran Kuesioner
Penyebaran kuesioner akan dilakukan dengan bantuan google form agar data yang dibutuhkan segera  terkumpul  sesuai  dengan  jumlah yang  diinginkan, untuk  data jumlah responden  didapatkan dari situs PDDikti yang berjumlah 20404 yang  kemudian dihitung dengan rumus slovin untuk menentukan jumlah sampelnya seperti persamaan 5.1
n = ( N 1+N(e) 2 ) .…......................…………………………..(5. 1) 20404 1 + 20404(0,05) 2
n = 392,309171
Keterangan :
n = Jumlah sampel
N = Jumlah populasi
e = Margin of error 5% (yang digunakan dalam penelitian ini)
6. Pengujian Kuesioner
Kuesioner yang sudah disusun harus dilakukan pengujian terlebih dahulu kepada 30 responden(Nuryadi & Rahmawati, 2018) dengan pengujian validitas seperti persamaan 6.1 dan reliabilitas seperti persamaan 6.2
r xy= n (∑ xy ) -( ∑ x)( ∑ y) √{ n ∑ x 2 -( ∑ x) 2 }{n ∑ y 2 -( ∑ y) 2 } ............................(6.1)
Keterangan:
r xy : koefisien korelasi r pearson (r hitung) o
n : jumlah sampel observasi.
X : variabel bebas/variabel pertama.
y : variabel terikat/variabel kedua.
r= ( k k-1 ) ( 1- Σσb 2 σt 2 ) ............................(6.2)
Keterangan:
r : Koefisien reliabilitas (Cronbach’s Alpha). o
k : Banyak butir/item kuesioner.
∑ σb : Jumlah varian skor tiap butir pertanyaan.
σt : Total varian.

## 7. Perhitungan TRI
Technology  Readiness  Index  (TRI)  merupakan  sebuah  metode  dimana  metode  ini berfungsi untuk mengukur seberapa siap pengguna teknologi baru untuk memenuhi tujuan dalam  kehidupan  sehari-hari  dan  di  tempat  kerja(Yusuf  et  al.,  2020)  Pada Technology Readiness  Index  (TRI)  terdapat  4  variabel  yaitu  optimisme, i inovasi,  ketidaknyaman, i dan ketidakamanan
1) Optimism (Optimisme) merupakan pandangan optimis  terhadap penerapan teknologi baru dan yakin kalau teknologi tersebut bisa memberikan kontrol,  peningkatan kinerja dan dapat memberikan efektifitas dalam kehidupan.
2) Innovativeness  (Inovatif)  merupakan kecenderungan  untuk  mencoba  dan  melakukan eksplorasi  kepada  teknologi  terbaru.  Sikap  ini  bisa  mempengaruhi  dalam  mendorong seseorang untuk menggunakan teknologi baru.
3) Discomfort  (Ketidaknyamanan)  merupakan  kurangnya  pemahaman  individu  terhadap penggunaan  teknologi  baru  sehingga  individu  tersebut  akan  merasa  kesulitan  dalam menggunakan teknologi yang baru diterapkan.
4) Insecurity  (Rasa  Tidak  Aman)  merupakan  minimnya  kepercayaan  individu  terhadap teknologi terutama masalah keamanan data.
Technology Readiness Index (TRI) mempunyai tiga kategori berdasarkan skor TRI yang diperoleh, yang diuraikan sebagai berikut(Yusuf et al., 2020) :
1) Kategori rendah yaitu dimana skor TRI =< 2.89
2) Kategori sedang yaitu dimana skor 2.90 =< TRI =< 3.51.
3) Kategori tinggi yaitu dimana skor TRI >3.51.
Berikut  ini  merupakan  rumus  yang  akan  diterapkan  dalam  perhitungan  nilai  TRI o pada masing-masing variabel dapat dilihat dari persamaan 7.1, persamaan 7.2.
Bobot Pernyataan = 25% ∑ pernyataan variabel ………… .. …….…(7. 1)
Nilai Pernyataan = ∑ (jumlah jawaban x skor jawaban) jumlah responden x Bobot Pernyataan .. ………….. …………………(7. 2) Keterangan :
nilai variabel = ∑ nilai pernyataan nilai TRI = ∑ skor variabel ‘

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pengujian Instrumen
Hasil pengujian kuesioner menggunakan uji validitas dan reliabilitas dapat dilihat pada tabel 2
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kuesioner TRI Kode R Hitung R Tabel 5% (30) Hasil OPT 1 0,888 0,361 Valid OPT 2 0,786 0,361 Valid OPT 3 0,867 0,361 Valid OPT 4 0,857 0,361 Valid OPT 5 0,927 0,361 Valid OPT 6 0,944 0,361 Valid OPT 7 0,873 0,361 Valid OPT 8 0,912 0,361 Valid OPT 9 0,902 0,361 Valid OPT 10 0,912 0,361 Valid INV 1 0,676 0,361 Valid INV 2 0,706 0,361 Valid INV 3 0,888 0,361 Valid INV 4 0,829 0,361 Valid INV 5 0,851 0,361 Valid INV 6 0,796 0,361 Valid INV 7 0,608 0,361 Valid DIS 1 0,795 0,361 Valid DIS 2 0,799 0,361 Valid DIS 3 0,762 0,361 Valid DIS 4 0,763 0,361 Valid DIS 5 0,675 0,361 Valid DIS 6 0,907 0,361 Valid DIS 7 0,851 0,361 Valid DIS 8 0,805 0,361 Valid DIS 9 0,830 0,361 Valid DIS 10 0,850 0,361 Valid INS 1 0,517 0,361 Valid INS 2 0,719 0,361 Valid INS 3 0,760 0,361 Valid INS 4 0,871 0,361 Valid
INS 5 0,897 0,361 Valid INS 6 0,917 0,361 Valid INS 7 0,846 0,361 Valid INS 8 0,791 0,361 Valid INS 9 0,623 0,361 Valid
Dari hasil uji validitas  diatas dapat ditarik kesimpulan kuesioner yang telah dibuat dinyatakan valid karena nilai R hitung sudah lebih dari R tabel
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Kuesioner TRI Variabel Alpha Cronbach Hasil Optimism 0,970 Reliabel Innovativeness 0,882 Reliabel Discomfort 0,994 Reliabel Insecurity 0,950 Reliabel
Berdasarkan Tabel 3, dapat disimpulkan bahwa semua variabel TRI dinyatakan reliabel karena  telah  melebihi  nilai  0,6  yang  digunakan  sebagai  acuan  dari  pengujian reliabilitas(Asqia  et  al.,  2022).  Sehingga  kuesioner  dapat  disebarkan  kepada  mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura selaku responden dalam penelitian ini.

## 2. Analisis Nilai TRI
Perhitungan TRI ini dimulai dengan mengelompokan data sesuai dengan variabel TRI. Kemudian  jumlahkan  skor  dari  setiap  pernyataan  untuk  mendapatkan  total  skor  yang kemudian dikonversi menjadi mean, setelah skor total dan mean ditemukan maka lakukan pembagian nilai bobot variabel sebesar 25% dengan nilai total mean untuk mendapatkan bobot pertanyaan, setelah bobot pertanyaan ditemukan maka dilakukan perhitungan untuk setiap pernyataan dimana ini dilakukan dengan cara mengalikan skor jawaban dengan mean jawaban dan bobot pernyataan kemudian dibagikan dengan jumlah responden, untuk skor TRI didapatkan dengan menjumlahkan semua skor tiap variabel
Tabel 4. Hasil Uji Nilai Variabel Optimism TRI Mahasiswa MBKM No Kode Nilai 1 OPT 1 0,1031 2 OPT 2 0,0992 3 OPT 3 0,0954 4 OPT 4 0,0954 5 OPT 5 0,0992 6 OPT 6 0,1070
7 OPT 7 0,1031 8 OPT 8 0,1031 9 OPT 9 0,1031 10 OPT 10 0,0992 Nilai Total 1,0076
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Variabel Optimism memiliki nilai sebesar 1,0076 dimana nilai ini menunjukkan bahwa S-MBKM memiliki kesan positif dalam membantu mahasiswa yang mengikuti program kampus merdeka.
Tabel 5. Hasil Uji Nilai Variabel Innovativeness TRI Mahasiswa MBKM No Kode Nilai 1 INV 1 0,1162 2 INV 2 0,0965 3 INV 3 0,1012 4 INV 4 0,1378 5 INV 5 0,1378 6 INV 6 0,1674 7 INV 7 0,1800 Nilai Total 0,9369
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  Variabel Innovativeness mendapatkan nilai 0,9369 nilai ini tergolong tinggi yang menunjukkan bahwa mahasiswa MBKM memiliki ketertarikan untuk menggunakan SI-MBKM.
Tabel 6. Hasil Uji Nilai Variabel Discomfort TRI Mahasiswa MBKM No Kode Nilai 1 DIS 1 0,0710 2 DIS 2 0,0710 3 DIS 3 0,0783 4 DIS 4 0,0783 5 DIS 5 0,1066 6 DIS 6 0,0608 7 DIS 7 0,1109 8 DIS 8 0,0821 9 DIS 9 0,0980 10 DIS 10 0,0821 Nilai Total 0,8390
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Variabel Discomfort mendapatkan nilai  0,8390  angka  ini  cukup  tinggi  sehingga  dapat  disimpulkan  ada  beberapa  hal  yang membuat mahasiswa MBKM tidak nyaman dalam menggunakan SI-MBKM.
Tabel 7. Hasil Uji Nilai Variabel Insecurity TRI Mahasiswa MBKM No Kode Nilai 1 INS 1 0,0863 2 INS 2 0,1152 3 INS 3 0,1065 4 INS 4 0,0941 5 INS 5 0,1289 6 INS 6 0,1336 7 INS 7 0,1023 8 INS 8 0,0825 9 INS 9 0,1108 Nilai Total 0,9602
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Variabel Insecurity mendapatkan nilai 0,9602 angka ini terbilang tinggi sehingga menimbulkan rasa tidak aman atau ketakutan pada mahasiswa MBKM selama menggunakan SI-MBKM. Skor total yang didapat yaitu 3,74 nilai ini didapat dari penjumlahan nilai total setiap variabel, dari nilai tersebut disimpulkan bahwa kesiapan mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura dalam menggunakan SI-MBKM tergolong tinggi karena Nilai TRI yang didapat melebihi 3,51(Adhitama et al., 2022)
Tabel 8. Hasil Uji Nilai Variabel Optimism TRI Mahasiswa non-MBKM No Kode Nilai 1 OPT 1 0,1031 2 OPT 2 0,0992 3 OPT 3 0,0954 4 OPT 4 0,0954 5 OPT 5 0,0992 6 OPT 6 0,1070 7 OPT 7 0,1031 8 OPT 8 0,1031 9 OPT 9 0,1031 10 OPT 10 0,0992
Nilai Total
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Variabel Optimism memiliki nilai sebesar 0,9414 dimana nilai ini menunjukkan bahwa SI-MBKM memiliki kesan positif bagi mahasiswa non-MBKM yang ingin mencari informasi tentang program kampus merdeka.
Tabel 9. Hasil Uji Nilai Variabel Innovativeness TRI Mahasiswa non-MBKM No Kode Nilai 1 INV 1 0,1162 2 INV 2 0,0965 3 INV 3 0,1012 4 INV 4 0,1378 5 INV 5 0,1378 6 INV 6 0,1674 7 INV 7 0,1800 Nilai Total 0,9406
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  Variabel Innovativeness mendapatkan nilai 0,9406 nilai ini tergolong tinggi yang menunjukkan bahwa mahasiswa non-MBKM memiliki ketertarikan untuk menggunakan SI-MBKM dalam pencarian informasi terkait program MBKM.
Tabel 10. Hasil Uji Nilai Variabel Discomfort TRI Mahasiswa non-MBKM
No Kode Nilai 1 DIS 1 0,0710 2 DIS 2 0,0710 3 DIS 3 0,0783 4 DIS 4 0,0783 5 DIS 5 0,1066 6 DIS 6 0,0608 7 DIS 7 0,1109 8 DIS 8 0,0821 9 DIS 9 0,0980 10 DIS 10 0,0821 Nilai Total 0,8303
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa Variabel Discomfort mendapatkan nilai  0,8390  angka  ini  cukup  tinggi  sehingga  dapat  disimpulkan  ada  beberapa  hal  yang membuat  mahasiswa  non  MBKM  tidak  nyaman  dalam  menggunakan  SI-MBKM  ketika mencari informasi terkait program MBKM.
Tabel 11 Hasil Uji Nilai Variabel Insecurity TRI Mahasiswa non-MBKM No Kode Nilai 1 INS 1 0,0863 2 INS 2 0,1152 3 INS 3 0,1065 4 INS 4 0,0941 5 INS 5 0,1289 6 INS 6 0,1336 7 INS 7 0,1023 8 INS 8 0,0825 9 INS 9 0,1108 Nilai Total 0,8100
Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan bahwa variabel insecurity mendapatkan nilai 0,8100 angka ini cukup tinggi sehingga membuat mahasiswa non-MBKM cenderung takut saat mencari  informasi  MBKM. Skor total yang didapat yaitu 3,52  dari  keseluruhan variabel dan tergolong tinggi karena Nilai TRI yang didapat melebihi 3,51(Adhitama et al., 2022)

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  yang  telah  dilakukan  terhadap  mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Skor nilai total TRI pada mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura baik mahasiswa MBKM ataupun non-MBKM berada di kategori high technology readiness index karena sudah melebihi 3,51.
2. Varibel discomfort dan insecurity baik itu mahasiswa MBKM ataupun non-MBKM sama- sama memiliki skor yang  tinggi  sehingga hal  tersebut bisa menjadi penghambat bagi mahasiswa dalam menggunakan SI-MBKM.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhitama,  R.,  Wijayanto,  A.,  &  Kusumawardani,  D.  M.  (2022).  Analisis  Tingkat  Kesiapan Pengguna  Sistem  Informasi  Koreksi  Essay  Otomatis  Berbasis  Web  Menggunakan Model  Technology  Readiness  Index  (TRI). J.  Sistem  Info.  Bisnis,  11(2),  161 – 167. https://doi.org/10.21456/vol11iss2pp161-167
Asqia, M., Zulkarnain, Y., & Fadhlila, A. (2022). Evaluasi Sistem ELena Berdasarkan Aspek Pengguna  Dalam  Proses  Pembelajaran  Dengan  Menggunakan  Metode  Technology Readiness Index. Teknika, 11(2), 148 – 156. https://doi.org/10.34148/teknika.v11i2.484
Kristy, R. D., Wahyuni, E. D., & Hayatin, N. (2020). Analysis of The Readiness Level of Children Encyclopedia  Using  Technology  Readiness  Index  (TRI). Jurnal  Repositor,  2(2),  129. https://doi.org/10.22219/repositor.v2i2.385
Loisa, R., Paramita, S., & Sari, W. P. (2022). Penerapan Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Tingkat Fakultas Di Universitas. Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, Dan Seni, 6(1), 70. https://doi.org/10.24912/jmishumsen.v6i1.16052.2022
Nurdiansyah, Y., & Jayanto, A. D. (2021). Pengukuran Kesiapan Pengguna Aplikasi Face to Face  Polsek  Semboro  Menggunakan  Metode  TRI  (Technology  Readiness  Index). Prosiding  Seminar  Nasional  Sains  Teknologi  Dan  Inovasi  Indonesia  (SENASTINDO), 3(November), 135 – 144. https://doi.org/10.54706/senastindo.v3.2021.155
Nuryadi, & Rahmawati, P. (2018). Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika. Jurnal  Penelitian  Matematika  Dan  Pendidikan  Matematika,  3(1),  53 – 62. http://dx.doi.org/10.26486/jm.v3i1.656W:http://ejurnal.mercubuana-
yogya.ac.id/index.php/mercumatika
Roziqin,  M.  C.,  &  Darmawan,  D.  P.  (2021).  Analisis  Kesiapan  Dalam  Penerapan  SIMPUS dengan  Metode  TRI  di  Puskesmas  Jenggawah  Jember. Techno.Com,  20(1),  10 – 18. https://doi.org/10.33633/tc.v20i1.4039
Yusuf, F., Syamfithriani, T. S., & Mirantika, N. (2020). Analisis Tingkat Kesiapan Pengguna E- Learning Universitas Kuningan Dengan Menggunakan Model Techonology Readiness Index (Tri). Nuansa Informatika, 14(2), 39. https://doi.org/10.25134/nuansa.v14i2.2991