## Jurnal Administrasi Bisnis
Volume 11, Nomor 1, Maret 2022, pp. 65-74 P-ISSN: 2252-3294 E-ISSN: 2548-4923

## Customer Value dan Technology Acceptance sebagai Faktor Penentu Behavior Intention Melalui Trust dan Customer Value

## Pengguna Aplikasi Gerak Virtual Race
Zuwina Miraza 1 , Arasy Ayu Setiamy 2 , Tommy Afrialdi Syahputra 3,* 1,2,3 Fakultas Ekonomi Bisnis, Universitas Harapan Medan, Medan, Indonesia *Email : tom.afrialdi@gmail.com
Abstract: A healthy lifestyle today is very important because the body is always primed during a pandemic. Gerak Virtual Race Indonesia app provides the best solution for tracking sports activities. The required feel can provide good application performance and trusted services in order to increase the intensity of use. This study aims to determine customer value and technology acceptance of behavioral intentions through customer trust and value in the Gerak Virtual Race Indonesia application. The research sample was 220 people who were determined by purposive sampling method. Primary data was obtained by questionnaire, and the statistical test used was SEM (Structural Equation Model) using IBM's AMOS. The results of this study indicate that the customer value variable has  a  positive  and  significant  effect  on  trust  directly.  Trust  variable  has  a  positive  and  significant  effect  on behavioral  intentions  directly.  Trust  variable  mediates  positive  and  significant  relationship  between  customer value and behavioral intention indirectly. Technology acceptance variable has a positive and significant effect on customer attitudes directly. Customer attitude variable has no significant positive effect on behavioral intentions directly. The customer attitude variable does not mediate and does not have a significant relationship between technology acceptance and behavioral intentions indirectly.
Abstraksi: Gaya hidup sehat saat ini sangat penting karena tubuh dituntut selalu prima disaat pandemi. Aplikasi Gerak  Virtual  Race  Indonesia  memberikan  solusi  terbaik  untuk  mentracking  aktivitas  olahraga.  Perusaahan diharuskan dapat memberikan performa aplikasi yang baik dan layanan yang terpercaya agar dapat meningkatkan intensi  penggunaan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui customer  value dan technology  acceptance terhadap behavior intention melalui trust dan customer value pada aplikasi Gerak Virtual Race Indonesia. Sampel penelitian sebanyak 220 orang yang ditentukan dengan metode purposive sampling . Data primer diperoleh dengan kuesioner dan uji statistik yang digunakan adalah SEM ( Structural Equation Model ) menggunakan AMOS IBM. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel customer value berpengaruh positif dan signifikan terhadap trust secara langsung. Variabel trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavior intention secara langsung. Variabel trust memediasi positif dan signifikan terhadap hubungan customer value terhadap behavior intention secara  tidak  langsung.  Variabel technology  acceptance berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap customer attitude secara  langsung.  Variabel customer  attitude berpengaruh  positif  tidak  signifikan  terhadap behavior intention secara langsung. Variabel customer attitude tidak memediasi dan tidak signifikan hubungan technology acceptance terhadap behavior intention secara tidak langsung.
Keywords: behavior intention; customer attitude; customer value; technology acceptance; trust

## Pendahuluan
Smartphone saat  ini  telah  menjadi perangkat  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dalam kehidupan  sehari–hari  telah  memberikan banyak manfaat bagi manusia. Aplikasi mobile menjadi trend baru  hampir  di  seluruh  dunia, tidak  terkecuali  di  Indonesia.  Penggunaan aplikasi mobile untuk berbagai kebutuhan juga sudah  menjadi  bagian  dari  hidup  manusia, termasuk dalam industri  olahraga.  Gaya hidup generasi  Y  dan  Z  yang  tidak  lepas  dari perangkat smartphone menjadi  peluang  bagi pelaku  bisnis  dalam  mengembangkan  aplikasi untuk memudahkan segala aktivitas. Berdasarkan data yang dikutip dari
databoks.katadata.co.id  pada  tahun  2020 pengguna  smartphone  di  Indonesia  mencapai 70.1%, dan diprediksikan pada tahun 2025 akan mencapai 89.2% pengguna (Pusparisa, 2020).
Aplikasi mobile telah  terbukti  mampu menjadi  solusi  bagi  permasalahan  manusia yang merupakan peluang bisnis bagi perusahaan  pengembang  aplikasi.  Fenomena sosial  masyarakat  yang  tidak  dapat  lepas  dari smartphone menjadi tantangan bagi perusahaan-perusahaan  pengembang  aplikasi untuk  memberikan  pengalaman  pengguna terbaik.  Memprediksi  perilaku  konsumen merupakan  faktor  penting  dalam  kesuksesan perusahaan di industri teknologi digital . Dalam
beberapa  tahun  terakhir,  banyak  penelitian mengenai  pemasaran  dan  perilaku  konsumen yang  meneliti  berbagai  jenis  faktor  yang mempengaruhi  respon  konsumen,  seperti kepercayaan  pengguna  terhadap  produk  atau layanan, niat berperilaku, kepuasan, serta sikap terhadap suatu produk.
Saat  ini  hampir  semua  perusahaan teknologi digital melakukan user  experience research terhadap produknya.  Menurut Nelson Norman  Group,  pengalaman  pengguna  atau user  experience (UX)  didefinisikan  sebagai tercapainya  hal  yang  benar-benar  dibutuhkan oleh user (pengguna), tanpa adanya proses yang membingungkan atau gangguan teknis lainnya (Norman  and  Nielsen,  2003).  UX  atau pengalaman  pengguna  berkaitan  erat  dengan bagaimana perasaan seseorang ketika menggunakan  atau  berinteraksi  dengan  suatu sistem informasi. Sistem tersebut dapat berupa situs web atau aplikasi mobile .
PT.  Gerak  Kita  Bersama  yang  telah mengembangkan  aplikasi  Gerak  Virtual  Race Indonesia  sebagai  produk  utama  bergerak  di industri Sport dan  Teknologi.  Aplikasi  yang dikembangkan untuk bisa menjawab permasalahan  “Gaya  Hidup  Tidak  Banyak
Bergerak ( Sedentary
Lifestyle )” yang merupakan problem bagi generasi Y ( Millennials )  dan  Z  ( Centennials ),  yang menghabiskan 1/3 waktunya di kantor. Dengan model bisnis yang menerapkan Transaksi B2C dan Service  Fee B2B  berbasis  komunitas, perusahaan berani menjawab tantangan tersebut,  serta  berambisi  untuk  mendominasi pasar Fitness  App dan Fitness  Tracker di Indonesia dan Asia tenggara.
Untuk  dapat  bersaing  dan  meningkatkan kualitas  aplikasi,  perusahaan  pengembang aplikasi  dituntut  untuk  dapat  memberikan pelayanan  dengan  memperhatikan  berbagai faktor-faktor  yang  dapat  memicu behavior intention seperti customer  value dan trust (Syahruddin,  2017). Customer  value dapat meningkatkan behavior  intentions seperti loyalty  to  the  company,  willingness  to  pay more, intention to continue to use , di mana hal ini dapat memaksimalkan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.
Dengan  menggunakan  pendekatan User- centered  design (UCD)  sebuah  aplikasi didesain  sedemikian  rupa  yang  berfokus  pada pengalaman  pengguna  dan  kebutuhan  mereka
di  setiap  fase  dalam  proses  pengembangan. User-centered design dilakukan dengan variasi riset dan teknik pengembangan untuk menciptakan suatu aplikasi yang sangat mudah digunakan dan bermanfaat bagi user .
Kemudian,  dengan  mengadopsi  pendekatan tersebut,  perusahaan  dapat  menggunakan metode  survei, interview ,  dan brainstorming untuk mengembangkan dan memahami kebutuhan penggunanya. User-centered design bertujuan  membuat  pengguna  merasakan manfaat, kemudahan, kenyamanan, dan kepuasan  dari  suatu  aplikasi  sehingga  intensi penggunaan  atau behavior  intention terhadap aplikasi meninggkat, kemudian mereka menjadi loyal dan rela membayar biaya layanan yang ditawarkan (Norman, 2013).
Konsep technology  acceptance (TA)  dan juga unified  theory  of  acceptance  and  use  of technology (UTAUT) telah teruji dan  terbukti untuk  menjelaskan  bagaimana  konsumen berperilaku  terhadap  suatu  teknologi  (Lee et al .,  2015).  Ada  beberapa  faktor  yang berkontribusi  dalam  memunculkan  perilaku menggunakan  suatu  barang  atau  jasa,  salah satunya  yaitu  ketertarikan  terhadap  perilaku tertentu oleh individu (Lubis et al ., 2019).
Dalam Theory of Reasoned Action (TRA) menjelaskan bahwa customer behavior terbentuk  didasarkan  pada  niat  berperilaku ( Behavior  Intention )  dan  niat  berperilaku dibentuk  oleh  sikap  konsumen  ( Customer Attitude ),  teori  ini  menjelaskan  hubungan antara sikap manusia dan perilaku (Lubis et al ., 2019).  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  pada technology  acceptance telah  menunjukan bahwa hubungan antara usefulness serta ease of use dapat  diterima  pada  sistem  informasi termasuk pada aplikasi mobile, seperti aplikasi maps ,  aplikasi games  mobile ,  dan  layanan internet mobile .

## Kajian Teori
Behavior Intention
Behavior intention merupakan bagian dari Theory of Planned Behavior (TPB). Theory of Planned Behavior (TPB) merupakan perluasan dan  pengembangan  dari Theory  of  Reasoned Action (TRA) (Fishbein & Ajzen 1975). Kedua model  ini  didasarkan  pada  pemikiran  bahwa individu  membuat  keputusan  yang  logis  dan beralasan untuk terlibat dalam perilaku tertentu dengan  mengevaluasi  informasi  yang  tersedia
bagi mereka. Kinerja suatu perilaku ditentukan oleh  niat  individu  untuk  terlibat  di  dalamnya (dipengaruhi  oleh  nilai  yang  ditempatkan individu pada perilaku, kemudahan yang dapat dilakukan  dan  pandangan  orang  lain  yang signifikan)  dan  persepsi  bahwa  perilaku tersebut  berada  di  dalam  kendalinya.  Dalam Reasoned Action (RA) model TPB berdasarkan sikap,  dukungan  sosial,  efikasi  diri  dan  niat cukup  berhasil  dalam  memprediksi  dan menjelaskan  manajemen  diri  dari  arthritis (Arafat & Mohamed Ibrahim, 2018)
Theory  of  Planned  Behavior (TPB)  telah berhasil  digunakan  untuk  menjelaskan  dan memprediksi  perilaku  dalam  banyak  domain perilaku, dari aktivitas fisik hingga penggunaan narkoba, dari daur ulang hingga pilihan moda transportasi, dari seks yang lebih aman hingga perilaku  konsumen,  dan  dari  adopsi  teknologi untuk  perlindungan  privasi  (Hirschey et  al ., 2021).  Deskripsi  TPB  tersebut  diadaptasi  dari Ajzen  dan  Kruglanski  mampu  menjelaskan sekitar  25%  dan  50%  dari  varians  dalam  niat dan perilaku kepatuhan.
Sementara itu, konstruksi lain yang terkait dengan kepatuhan dapat ditambahkan ke TPB untuk meningkatkannya (Sok et al ., 2020) dan menyarankan menambah lebih banyak variabel akan memberikan kemajuan dalam pengembangan model. Terdapat 5 aspek untuk mengukur  behavior  intention  yaitu loyalty  to the  company , willingness  to  pay  more , propensity  to  switch , external  response  to problem ,  dan internal  response  to  problem (Zeithaml et al ., 1996).

## Trust
Peppers  &  Rogers  menjelaskan  secara rinci  bahwa trust (kepercayaan)  didefinisikan sebagai  keyakinan  satu  pihak  pada  integritas, reliabilitas,  dan  durabilitas  dari  pihak  lain dalam suatu hubungan, serta keyakinan bahwa apa yang dilakukannya merupakan bentuk yang terbaik  dan  akan  memberikan  konsekuensi yang  menguntungkan  ( Peppers  and  Rogers  5 I’s ,  2014).  Begitu  juga  Barnes  menjelaskan bahwa kepercayaan akan melibatkan kesediaan individu untuk memiliki kecenderungan bertingkah laku tertentu, karena ia yakin bahwa partnernya  akan  memberikan  apa  yang diharapkan,  dan  harapan  tersebut  umumnya dimiliki  seseorang  bahwa  kata,  janji,  ataupun pernyataannya bisa dipercayai (Barnes, 2003).

## Customer Attitude
Sikap  pelanggan  atau customer  attitude terbentuk sebagai respon terhadap suatu brand atau produk termasuk juga komplain yang akan diajukan  karena  tidak  terpenuhinya  janji-janji yang ditawarkan (Thew et al ., 2015). Selain itu Mawey menyebutkan bahwa suatu sikap timbul karena  suatu  keadaan  yang  dialami  individu namun pernah  juga  mengalami suatu kejadian di  masa  lalu  dan  mengharapkan  sebuah kejadian yang akan datang.
Attitude (sikap)  dapat  menempatkan seseorang  dalam  kerangka  pemikiran  serta mentalitas  mengenai  suka atau tidak suka  dan juga  tentang  mendekati  atau  menjauhinya (Mawey, 2013). Menurut Daniel Katz terdapat empat  fungsi  sikap,  antara  lain  fungsi utilitarian,  dungsi  ekspresi  nilai,  fungsi pengetahuan, dan  fungsi  mempertahankan  ego (Sopiah et al ., 2021).

## Customer Value
Inovasi  produk  merupakan  hasil  dari pengembangan  produk  baru  oleh  suatu perusahaan atau  industri, baik yang  sudah  ada maupun  belum.  Dari  produk  lama  yang  telah mencapai  titik  jenuh  di  pasaran,  diperlukan sebuah  inovasi  untuk  mengganti  produk  lama tersebut.  Selain  itu,  merilis  produk  baru  yang inovatif dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
Sesuai  dengan  pernyataan  Kotler  dan Keller  yang  mendefinisikan  nilai  pelanggan ( customer  value )  adalah  perbedaan  antara penilaian  atau  evaluasi  calon  konsumen terhadap  semua  biaya  dan  manfaat  dari  suatu penawaran atas produk penggantinya (Kotler & Keller,  2016).  Selanjutnya  mereka  juga menjelaskan, bahwa nilai total pelanggan ( total customer  value )  sebagai  suatu  nilai  moneter kumpulan  dari  manfaat  ekonomi,  termasuk biaya  tunai,  keuntungan  ekonomi,  psikologis, dan  praktis  yang  diharapkan  akan  dihabiskan oleh  konsumen  ketika  menilai,  memperoleh, memanfaatkan, dan juga mengabaikan tawaran oleh  produsen.  Sedangkan  nilai  ( value )  dapat digambarkan sebagai pemikiran tentang beberapa  kondisi  akhir  yang  diinginkan  yang mempengaruhi keadaan  tertentu dan  mengatur pilihan tindakan.
Untuk memenuhi keinginan pelanggan dan meningkatkan daya saing melawan perusahaan saingan, setiap perusahaan dan setiap organisasi perdagangan  harus  meningkatkan  nilai  ( value )
yang diperoleh pelanggan dengan meningkatkannya  (Pine  &  Gilmore,  2013). Tjiptono  menjelaskan  bawa  ada  empat  aspek yang membentuk customer value (Kian Yeik et al ., 2021), di antaranya emotional value (nilai- nilai  emosional), social  value (nilai  sosial) , performance value (nilai kinerja), dan v alue of money (harga).

## Technology Acceptance
Technology acceptance adalah suatu konsep yang  mengadopsi theory  of  reasoned  action (TRA) yang dicetuskan dan dikembangkan oleh Fishbein  dan  Ajzen.  Metode  ini  mengaitkan antara  akseptabilitas  suatu  sistem  informasi dengan keyakinan kognitif, sikap ( attitude ), dan perilaku  individu  ( behavior )  (Fishbein  & Ajzen,  1975)  . Technology  acceptance (TA) selanjutnya  diterapkan  untuk  menggambarkan perilaku  penerimaan  pengguna  pada  suatu sistem  informasi  yang  dapat  menyimpulkan bahwa usefulness (persepsi kegunaan) dan ease of  use (persepsi  kemudahan)  menjadi  penentu utama  pengguna  ( user )  dalam  menggunakan suatu  aplikasi  atau  teknologi. Technology acceptance itu sendiri telah diakui dan terbukti sebagai  model  yang  kuat  untuk  menjelaskan serta memprediksi penerimaan individu terhadap aplikasi atau sistem informasi.
Fokus dalam konsep technology acceptance yaitu pada sikap pengguna terhadap pemakaian teknologi  atau  sistem  informasi  dengan mengembangkannya  atas  dasar usefulness (persepsi manfaat) dan ease of use (kemudahan) dalam  menggunakan  teknologi  informasi. Technology  acceptance sudah  cukup  masif diterapkan untuk memprediksi level penerimaan  pengguna  ( user  acceptance )  dan pemakaian yang berdasarkan dua konsep dasar yaitu perceived usefulness dan perceived  ease of use suatu  teknologi informasi  (Ho  &  Yang, 2015).
Model Konseptual Penelitian
Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:
H1  : Customer  value berpengaruh  positif terhadap trust . H2  : Trust berpengaruh  positif  terhadap behavior intention . H3  : Customer  value berpengaruh  positif terhadap behavior intention melalui trust . H4  : Technology  acceptance berpengaruh positif terhadap customer attitude .
H5  : Customer  attitude berpengaruh  positif terhadap behavior intention . H6  : Technology  acceptance berpengaruh positif  terhadap behavior  intention melalui customer attitude .

## Metode
Jenis  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah penelitian asosiatif dengan
pendekatan kuantitatif.
Sugiyono mendefinisikan  metode  penelitian  kuantitatif sebagai suatu metode penelitian yang berlandaskan  pada  filsafat  positivisme,  yang digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  dan sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis data  yang  bersifat  kuantitatif  atau  statistik, dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis- hipotesis  yang  telah  dirumuskan  (Sugiyono, 2015).  Asosiatif  adalah  penelitian  yang bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  atau pengaruh  antara  dua  variabel  atau  lebih. Mengacu  pada  penjelasan  teori  tersebut, penelitian asosiatif kuantitatif  merupakan data yang diperoleh dari sampel populasi penelitian dan kemudian dianalisis sesuai dengan metode statistik  yang  akan  diterapkan  (Setiawan  & Sugiharto, 2014).

## Populasi dan Sampel
Dalam  penelitian  ini  populasi  yang  akan diteliti adalah pengguna aktif yang menggunakan  secara  aktif  minimal  satu  kali dalam  seminggu  mengakses  aplikasi  Gerak Virtual  Race Indonesia yaitu  sebanyak 25.000 lebih.  Adapun  teknik  pengambilan  sampel dalam  studi  penelitian  ini  yaitu  dengan menggunakan purposive  sampling .  Karena jumlah  populasi  pengguna  aktif  belum diketahui  jumlahnya  dengan  pastinya,  maka ukuran sampel ditentukan dengan menggunakan  metode  Hair.  Hair  (2010) menjelaskan  ukuran  sampel  yang  sesuai berkisar antara 100 – 200 responden.
Teknik Pengumpulan Data

## Gambar 1. Kerangka Konseptual
Teknik pengumpulan data pada penelitian ini  adalah  dengan  survei  melalui  pengisian kuesioner.  Angket  atau  kuesioner  adalah metode  pengumpulan  data  melalui  daftar pertanyaan  tertulis  untuk  memperoleh  data berupa jawaban dari narasumber atau responden  (Syahputra  &  Sampurno,  2019). Dalam penelitian ini data primer menggunakan kuesioner,  sumber  data  yang  diperoleh  dari pengguna  aktif  aplikasi  Gerak  Virtual  Race Indonesia.

## Teknik Analisis
Path analysis dilakukan dengan menggunakan  metode  Structural  Equation Model. Structural  Equation  Model (SEM) mengacu pada pemodelan konfirmator daripada
pemodelan  eskploratori  sehingga  lebih  tepat apabila  digunakan  untuk  pengujian  teori (menguji validitas suatu pemodelan) dibandingkan  pengembangan  teori  (Surya et al ., 2020) .

## Hasil
Uji Confirmatory Factor Analysis
Confirmatory  factor  analysis (CFA) merupakan  bagian  dari  structural  equation modeling  atau  SEM,  yang  berguna  untuk menguji  bagaimana  indikator-indikator  atau variabel-variabel  terukur baik dalam  mewakili ataupun  menggambarkan  suatu  bilangan  dari suatu faktor, yang dimana dalam CFA ini yang disebutkan dengan konstruk (Hair et al ., 2010). Output yang  digunakan  sebagai  acuan  dalam mengukur  akurasi  indikator  ada  dua,  yaitu dengan menganalisis nilai Standardized Regression Weight yang disajikan pada tabel 1.
Berdasarkan hasil uji Confirmatory Factor Analysis pada  Tabel 1. di  atas, indikator yang nilai Standardized Regression Weight di bawah 0.5 dinyatakan nol karena secara statistik tidak dapat  mewakili  variabel  yang  diajukan  dalam penelitian.
Uji Hipotesis
Pada  tahap  ini  ada  dua  pengujian  yang dilakukan yaitu uji kelayakan model penelitian dan  pengujian  hipotesis  penelitian.  Berikut adalah uji kelayakan model yang dikembangkan  dalam  penelitian  ini  dapat dilihat pada gambar 2:
Setelah  melakukan  pengujian  kelayakan model maka tahap selanjutnya adalah melakukan pengujian antar variabel. Pengujian antar  variabel  dilakukan  dengan  menganalisis nilai probabilitas ≤ 0.05 dan nilai Critical Ratio (CR) ≥ 1.96. Berikut adalah tabel uji hubungan antar variabel:

## Tabel 1. Uji Konfirmatori Analisis (CFA)
Variabel Indikator Standardize Reg Weight Keterangan Customer Value X1.1 0.725 Diterima X1.2 0.716 Diterima X1.3 0.868 Diterima X1.4 0.792 Diterima Technology Acceptance X2.1 0.774 Diterima X2.2 0.853 Diterima X2.3 0.823 Diterima X2.4 0.675 Diterima Trust Z1.1 0.860 Diterima Z1.2 0.809 Diterima Z1.3 0.556 Diterima Z1.4 0.728 Diterima Customer Attitude Z2.1 0.865 Diterima Z2.2 0.886 Diterima Z2.3 0.873 Diterima Z2.4 0.937 Diterima Z2.5 0.940 Diterima Z2.6 0.926 Diterima Z2.7 0.944 Diterima Behavior Intention Y.1 0.285 Ditolak Y.2 0.781 Diterima Y.3 0.419 Ditolak Y.4 0.721 Diterima Y.5 0.627 Diterima Sumber: Data Primer Diolah 2021
Gambar 2. Full Model Konstruk
Berdasarkan  dari  Tabel  3.  di  atas menunjukan bahwa nilai probabilitas hubungan customer value (cv) dan trust (tr) adalah 0.00 ≤ 0.05  dan nilai  CR 7.858  ≥ 1.96, yang artinya customer  value berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap trust (H1).
Nilai probabilitas hubungan trust (tr) dan behavior intention (bi) adalah 0.00 ≤ 0.05 dan nilai  CR  6.767  ≥  1.96,  yang  artinya trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavior intention (H2).
Nilai  probabilitas  hubungan technology acceptance (ta)  dan customer  attitude (ca) adalah 0.00 ≤ 0.05 dan nilai CR 4.058 ≥ 1.96, yang artinya technology acceptance berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap customer attitude (H4).
Nilai  probabilitas  hubungan customer attitude (ca) dan behavior intention (bi) adalah 0.885 > 0.05  dan nilai  CR  0.145  < 1.96, yang artinya customer  attitude berpengaruh  positif
tidak  signifikan  terhadap customer  attitude , maka hipotesis 4 yang diajukan ditolah.

## Uji Pengaruh Mediasi (Sobel Test)
Pada  tahap  selanjutnya  adalah  pengujian hubungan mediasi dengan menggunakan sobel test  calculator  yang  mengacu  pada  nilai regression weights .

## Tabel 4. Regression Weights
Estimate  S.E.  C.R. P  Label TR <-  CV .865  .110  7.858  ***  par_18 CA <-  TA 1.407 .208  6.767  ***  par_21 BI <-  TR 1.140  .281  4.058  ***  par_19 BI <-  CA .028  .193  .145  .885  par_20
Sumber: Data Primer Diolah 2021
Berikut adalah rumus perhitungan hubungan mediasi menggunakan sobel test :
𝑆𝑎𝑏 =   √𝑏 2 𝑠𝑎 2 +  𝑎 2 𝑠𝑏 2 +  𝑠𝑎 2 𝑠𝑏 2 𝑡 = 𝑎𝑏 𝑆𝑎𝑏
Hasil output pada  Gambar  3.  di  atas menunjukan bahwa t-value 3.605 > 1.96 dan p- value 0.000 < 0.05 yang  artinya  variabel trust (tr)  memediasi  hubungan  variabel customer value (cv) dan behavior intention secara positif dan signifikan. Maka, hipotesis 3 yang diajukan dalam penelitian ini diterima.
Hasil output pada  Gambar  4.  di  atas menunjukan bahwa t-value 0.145 < 1.96 dan p- value  0.884  >  0.05  yang  artinya  variabel customer  attitude (ca)  tidak  memediasi hubungan  variabel technology  acceptance (ta)
Tabel 2. Goodness of Fit Goodness of Fit Indeks Cut-off Value Output Kesimpula n Chi- Square Diharapka n Kecil 362.24 7 Poor fit Probabilit y ≥ 0.05 0.000 Poor fit CMIN/DF  ≤ 2 1.776 Good fit RMSEA ≤ 0.08 0.060 Good fit CFI ≥ 0.90 0.424 Close fit GFI ≥ 0.90 0.850 Close fit AGFI ≥ 0.90 0.814 Close fit PGFI 0 – 1 0.685 Good fit Sumber: Data Primer Diolah 2021

## Tabel 3. Uji Hipotesis
Estimate  S.E.  C.R. P  Label TR  <-  CV .865  .110  7.858  ***  par_18 CA  <-  TA 1.407  .208  6.767  ***  par_21 BI  <-  TR 1.140  .281  4.058  ***  par_19 BI  <-  CA .028  .193  .145  .885  par_20
Sumber: Data Primer Diolah 2021
Gambar 3.  Uji Hubungan Mediasi 1 Menggunakan Kalkulator Sobel Test
Gambar 4.  Uji Hubungan Mediasi 2 Menggunakan Kalkulator Sobel
dan behavior intention secara positif dan tidak signifikan.  Maka,  hipotesis  6  yang  diajukan dalam penelitian ini ditolak.

## Pembahasan

## Pengaruh Customer Value Terhadap Trust
Hasil  uji  pada  penelitian  ini  dapat mejelaskan  bahwa  variabel customer  value berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap trust , karena Critical Ratio (CR) sebesar 7.858 dengan  tingkat  signifikansi  ≤  0.05.  Hasil koefisien  path  bernilai  positif  sebesar  0.928 berarti  hubungan  antara customer  value dan trust adalah searah signifikan, artinya setiap ada peningkatan  pada customer  value maka trust juga  akan  meningkat.  Ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Syahruddin (2017)  yang  menunjukan  bahwa customer value berpengaruh  signifikan  terhadap  trust pada Star Hotel di Makassar. Dalam penelitian yang  dilakukan  tersebut,  indikator value  of money berperan besar meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap layanan yang diberikan.  Selain  itu, benefit  social  value dan performance  value yang  dirasakan  pelanggan menjadi faktor  penting  yang membuat pelanggan  percaya  bahwa  layanan  yang dipakainya  benar-benar  layak  untuk  tetap digunakan (Syahruddin, 2017).
Peran indikator p erformance of value pada variabel customer value dapat mewakili secara baik dalam penelitian ini. Hal ini dapat dilihat pada  Gambar  2.  yang  menunjukan  bahwa performance  value yang  dirasakan  pengguna benar-benar  dapat  memberikan  efek  positif dalam  mempengaruhi  peningkatan trust pada Aplikasi Gerak Virtual Race.
Pengaruh Trust Terhadap Behavior Intention
Hasil  uji  pada  penelitian  ini  dapat mejelaskan  bahwa  variabel trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavior , karena Critical  Ratio (CR)  sebesar  4.058  dengan tingkat signifikansi ≤ 0.05. Hasil koefisien path bernilai  positif  sebesar  1.140  yang  artinya hubungan  antara trust dan behavior  intention adalah  searah  signifikan,  artinya  setiap  ada peningkatan  pada trust maka  semakin  tinggi pula behavior  intention penggunaan  Aplikasi Gerak Virtual Race. Hasil penelitian ini sesuai dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan oleh  Nazirwan  bahwa trust berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap behavior intention .  Dengan  adanya  penelitian  tersebut
dapat memperkuat konsep dasar yang digunakan  dalam  penelitian  ini  (Nazirwan, 2020).
Kepercayaan pengguna sangat dibutuhkan oleh  suatu  perusahaan,  di  mana  dengan trust yang  tinggi  merupakan  aset  berharga  dari sebuah  bisnis.  Kejujuran  dan  kompetensi perusahaan dalam menjalankan bisnisnya dapat menjadi alat yang efektif dalam meningkatkan perilaku  positif  pengguna  terhadap  suatu produk  yang  disediakan,  seperti  kepercayaan dapat  mempengaruhi  kesediaan  pengguna untuk membayar lebih sebuah penawan.

## Pengaruh Customer Value Terhadap Behavior Intention melalui Trust
Trust berpengaruh  positif  dan  signifikan memediasi  pengaruh  variabel customer  value terhadap behavior  intention .  T-value  pada  uji sobel adalah 3.605 > 1.96 dan p-value 0.000 < 0.05 yang artinya variabel trust (tr) memediasi hubungan  variabel customer  value (cv)  dan behavior intention secara positif dan signifikan.
Trust merupakan  variabel  yang  dapat memediasi  pengaruh customer  value terhadap behavior  intention secara  positif.  Pengaruh tidak  langsung  ( indirect  effect )  tersebut menunjukan  bahwa customer  value dapat meningkatkan behavior intention melalui trust .
Indikator  nilai-nilai  pengguna  ( emotional value,  social  value,  performance  value, dan value  of  money )  yang  dirasakan  users  ketika menggunakan aplikasi Gerak Virtual Race akan meningkatkan  niat  berperilaku  seperti  loyal kepada  aplikasi, tidak beralih ke  aplikasi  lain, dan rela membayar lebih, apabila kepercayaan pengguna terbangun dengan baik.

## Pengaruh Technology Acceptance Terhadap Customer Attitude
Berdasarkan  hasil  uji  pada  penelitian  ini dapat  mejelaskan  bahwa  variabel trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavior ,  karena Critical  Ratio (CR)  sebesar 6.767 dengan tingkat signifikansi ≤ 0.05. Hasil koefisien  path  bernilai  positif  sebesar  1.407 yang  artinya  hubungan  antara technology acceptance dan customer attitude adalah searah signifikan, artinya setiap ada peningkatan pada technology  acceptance maka  semakin  tinggi pula customer  attitude dalam  menggunakan Aplikasi Gerak Virtual Race.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  dan memperkuat hasil penelitian terdahulu.
Penelitian  Lee menjelaskan bahwa technology acceptance berpengaruh  signifikan  terhadap customer  attitude (Lee et  al .,  2015).  Atribut usefulness dan ease  of  use yang  digunakan dapat  merepresentasikan  suatu  penerimaan sistem  informasi,  sehingga  sikap  pelanggan terbentuk dari atribut-atribut tersebut.

## Pengaruh Customer Attitude Terhadap Behavior Intention
Hasil  uji  pada  penelitian  ini  dapat mejelaskan  bahwa  variabel trust berpengaruh positif  tidak  signifikan  terhadap behavior , karena Critical  Ratio (CR)  sebesar  0.145 dengan tingkat signifikansi 0.885 > 0.05. Hasil koefisien  path  bernilai  positif  sebesar  0.028 yang artinya hubungan antara customer attitude dan behavior  intention adalah  searah  tidak signifikan, artinya setiap ada peningkatan pada customer attitude belum tentu dapat meningkatkan behavior intention penggunaan Aplikasi Gerak Virtual Race.
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Stephanie dan Edwin yang menemukan bahwa customer attitude berpengaruh  signifikan  dan positif terhadap behavior intention  (Raharjo & Japarianto,  2017).  Dengan  adanya  penelitian tersebut dapat memperkuat konsep  dasar yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Penelitian tersebut  mendukung teori yang dikembangkan Davis yang menyatakan bahwa sikap memiliki pengaruh  langsung terhadap  terbentuknya niat berperilaku  walaupun  tidak  begitu  signifikan (Ho & Yang, 2015).

## Pengaruh Technology Acceptance Terhadap Behavior Intention melalui Customer Attitude
Hasil  pengujian  pada  penelitian  ini menunjukkan  bahwa customer  attitude tidak memediasi  dan  tidak  signifikan  pengaruh variabel technology  acceptance terhadap behavior  intention .  T-value  pada  uji  sobel adalah 0.145 < 1.96 dan  p-value  0.884  > 0.05 yang  artinya  variabel customer  attitude (ca) tidak memediasi hubungan variabel technology acceptance (ta)  dan behavior  intention (bi) secara positif dan tidak signifikan.
Pengaruh  tidak  langsung  ( indirect  effect ) tersebut menunjukan bahwa technology acceptance dapat  meningkatkan behavior intention melalui customer  attitude namun tidak signifikan. Jadi dapat disimpulkan bahwa atribut-atribut sikap pengguna seperti
pengetahuan,  opini,  evaluasi,  feel  yang terbentuk, secara statistik  belum dapat memediasi technology  accepatance dalam membentuk behavior intention secara signifikan.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan oleh  Dwi  yang  menyatakan technology acceptance terbukti  mampu  memperkuat behavior intention (Lubis et al ., 2019).

## Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan
Customer  value memiliki  pengaruh terhadap trust dikarenakan pengguna mendapatkan nilai-nilai lebih ketika menggunakan  aplikasi  Gerak  Virtual  Race. Semakin tinggi nilai-nilai yang didapatkan oleh pengguna  dapat  mempengaruhi user  trusty terhadap perusahaan. Pengguna yang merasakan  nilai  lebih  dari  menggunakan aplikasi serta merta akan membentuk keyakinan  mereka  atas  kinerja  dan  jaminan yang diberikan oleh perusahaan.
Trust berpengaruh  terhadap behavior intention karena  ketika  pengguna  yakin  atas kejujuran dan kompetensi perusahaan meningkatkan  niat  menggunakan  aplikasi Gerak  Virtual  Race.  Semakin  tinggi  tingkat kepercayaan  pengguna  semakin  tinggi  pula loyalitas yang akan terbentuk dalam menggunakan  produk.  Keyakinan  tersebut dapat  terlihat  dari  kesediaan  pengguna  untuk membeli/mengikuti event-event berbayar yang diselenggarakan  oleh  perusahaan. Customer value mempengaruhi behavior intention melalui trust karena pengguna  berpikir bahwa pentingnya  membangun  kepercayaan.  Nilai- nilai  pelanggan  yang  terbangun  dari  manfaat dan kualitas produk yang dirasakan user dapat meningkatkan  niat  menggunakan  aplikasi secara  terus-menerus.  Dengan  dimediasi  oleh trust ternyata  menguatkan pengaruh nilai-nilai pelanggan terhadap niat berperilaku untuk terus menggunakan aplikasi Gerak Virtual Race.
Technology acceptance berpengaruh terhadap customer  attitude karena  kemudahan dan  manfaat  yang  didapatkan  dari  aplikasi Gerak Virtual Race membentuk sikap pengguna. Pengguna menjadi lebih mengetahui manfaat lainnya yang didapatkan dari menggunakan  aplikasi  Gerak  Virtual  Race, selain  itu  perilaku  pengguna  juga  terbentuk
karena kemudahan  menggunakan dan  manfaat yang diterima dari aplikasi Gerak Virtual Race.
Customer  attitude berpengaruh  terhadap behavior  intention namun  tidak  signifikan karena  atribut-atribut  sikap  pelanggan  seperti pengetahuan,  opini,  serta  keyakinan  terhadap aplikasi  Gerak  Virtual  Race  membentuk  niat berperilaku.  Pengguna  yang  telah  merasakan kemudahan dan mengetahui manfaat menggunakan  aplikasi  Gerak  Virtual  Race membentuk user loyalty untuk terus menggunakan aplikasi. User bersedia membayar  lebih  ( willingess to pay  more )  atas penawaran-penawaran yang diberikan.
Variabel customer attitude tidak memediasi dan tidak  signifikan  pengaruh  antara technology acceptance dan behavior karena  pengguna telah  mengetahui  manfaat  dan  merasakan kemudahan  dalam  mengoperasikan  aplikasi Gerak Virtual Race, sehingga sudah membentuk perilaku pengguna.

## Saran
Perusahaan  pengembang  aplikasi  Gerak Virtual Race sebaiknya menyediakan fitur-fitur tambahan  lain  untuk  mendukung  nilai-nilai pengguna.  Ini  bertujuan  untuk  membangun keyakinan  bahwa  perusahaan  concern  kepada kepuasan pelanggan atau dikenal dengan istilah user  oriented atau user  centered  design .  Bagi peneliti  yang  tertarik  akan  penelitian  ini disarankan  dapat  mengembangkan  penelitian dengan  menambahkan  beberapa  faktor  lain yang mampu memediasi technology acceptance terhadap behavior intention . Selain itu  penelitian  ini  juga  dapat  dikembangkan melalui  metode  pengumpulan  data.  Selain kuesioner,  dapat  juga  dilakukan  dengan wawancara  atau  dengan  metode survey lapangan  serta  mengamati  kondisi  sekitar dengan  lebih  intens  agar  data  yang  diperoleh lebih lengkap dan lebih membantu mendapatkan hasil yang akurat.

## Daftar Referensi
Arafat, Y., & Mohamed Ibrahim, M. I. (2018). The  Use  of  Measurements  and  Health Behavioral Models to Improve Medication Adherence. Social and Administrative  Aspects  of  Pharmacy  in Low-and Middle-Income Countries:
Present Challenges and Future Solutions , 53–69.
Barnes,  J.  G.  (2003). Secrets  of  customer relationship management . Andi.
Fishbein  &  Ajzen  (1975).  (n.d.).  Retrieved
October 11, 2021, from https://people.umass.edu/aizen/f&a1975. html
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.  and Anderson,  R.  E.  (2010). Multivariate Data Analysis . 785.
Hirschey, R., Tan, K., Petermann, V., & Bryant,
A.  (2021).  Healthy  Lifestyle  Behaviors:
Nursing Considerations for Social
Determinants of Health. Clinical Journal of Oncology Nursing , 25 , 42–48.
Ho, C.-T.,  &  Yang,  C.-H.  (2015).  A  study on behavior  intention  to  use  live  streaming video platform based on TAM model. The Asian  Conference  on  Psychology  and Behavioral Sciences 2015 , 1–20.
Kian  Yeik,  K.,  Tjiptono,  F.,  &  Sandhu,  M. (2021).  Predicting  consumers’  digital piracy  behaviour:  Does  past  experience matter? International Journal of
Emerging Markets , ahead-of-p .
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016).  Marketing Management. Marketing  Management , 833.
Lee, S., Park, E., Kwon, S. J., & Del Pobil, A. P.  (2015).  Antecedents  of  behavioral intention to
use mobile
telecommunication  services:  Effects  of corporate social responsibility and technology  acceptance. Sustainability (Switzerland) , 7 (8), 11345–11359.
Lubis, A. H., Amelia, W. R., Ramadhani, S. N., Pane,  A.  A.,  &  Aryza,  S.  (2019). Indonesian millennials’ behavior intention  to  online  shopping  through instagram. International  Journal  of Scientific  and  Technology  Research ,
8 (11), 2466–2471.
Mawey, H. E. (2013). Motivasi, Persepsi, Dan Sikap  Konsumen  Pengaruhnya  Terhadap Keputusan Pembelian Produk Pt.
Rajawali  Nusindo  Cabang  Manado. Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (4), 791–801.
Nazirwan, N. (2020). Trust,  perceived usefulness,  perceived  ease  of  use, perceived e-service quality. 7 , 1–18.
Norman  and  Nielsen.  (n.d.). The  Definition of User Experience (UX) . Retrieved October 11, 2021, from https://www.nngroup.com/articles/definit ion-user-experience/ Norman,  D.  (2013). The  Design  of  Everyday Things - Google Books . 2013. https://www.google.co.id/books/edition/
The_Design_of_Everyday_Things/I1o4D gAAQBAJ?hl=en&gbpv=0
Peppers and Rogers 5 I’s. (2014).
Pine,  B.  J.,  &  Gilmore,  J.  H.  (2013).  The experience  economy:  Past,  present  and future. Handbook  on  the  Experience Economy , October , 21–44.
Pusparisa,  Y.  (2020). Pengguna  Smartphone diperkirakan  Mencapai  89%  Populasi pada 2025 | Databoks .
Https://Databoks.Katadata.Co.Id/. https://databoks.katadata.co.id/datapublis h/2020/09/15/pengguna-smartphone- diperkirakan-mencapai-89-populasi- pada-2025
Raharjo, S., & Japarianto, E. (2017). Pengaruh
User  Experience  terhadap  Behavior Intention to Use Digital Music Streaming Services dengan Attitude Toward
Behavior  sebagai  Media  Intervening.
Jurnal  Manajemen  Pemasaran , 5 (1),  1– 11.
Segoro, W. (2017). Pengaruh Persepsi Kualitas
Pelayanan, Faktor Penambat Dan Kualitas Hubungan Relasional Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan: Suatu Penelitian  Pada  Penyedia  Jasa  Telepon Selular Di Jawa Barat. Jurnal
Telekomunikasi Dan Komputer , 2 (2), 181.
Setiawan,  W.,  &  Sugiharto,  S.  (2014).  Jurnal Strategi Pemasaran. In Pengaruh Marketing  Mix  Terhadap  Keputusan Pembelian  Toyota  Avanza  Tipe  G  di Surabaya (Vol. 2, Issue 1, pp. 1–8).
Sok,  J.,  Borges,  J.,  Schmidt,  P.,  &  Ajzen,  I. (2020).  Farmer  Behaviour  as  Reasoned Action:  A  Critical  Review  of  Research
with  the  Theory  of  Planned  Behaviour. Journal of Agricultural Economics .
Sopiah,  S.,  Sangadji,  E.,  &  Narmaditya,  B.
(2021).  The  Impact  of  Organizational Justice,  Self-Efficacy  and  Teachers Performance:  The  Mediating  Role  of Internal  Motivation. Pedagogika , 141 ,
79–93.
Sugiyono. (2015). Analisis Kuantitatif
Kualitatif dan R & D . Alfabeta. Surya, S., Gusriani, N., & Irianingsih, I. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi  Brand  Loyalty  Gojek Indonesia dengan Efek Mediator
Menggunakan  Partial  Least  Square Structural  Equation  Modeling  (PLS- SEM). Jurnal  Matematika  Integratif , 16 ,
127.
Syahputra,  R.  D.,  &  Sampurno,  W.  (2019).
Analisis Kualitas Pelayanan Nilai Pelanggan  Berbasis  Digital  pada  Media Sosial  Facebook  terhadap  Kepuasan
Pelanggan  (Studi  Pada  Produk  Indihome Di Plaza Telkom Lembong Kota Bandung Tahun  2019). EProceedings  of  Applied Science , 5 (3), 1841.
Syahruddin, S. (2017). The Effect of Perceived Image  and  Customer  Experience  to  the Customer  Value,  Trust  and  Behavior Intention at Star Hotel in Makassar. IOSR Journal  of  Business  and  Management , 19 (06), 01–11.
Thew,  R.,  Calarco,  T.,  Roorda,  P.  D.,  Ca,  O., Jones, K. P., Ca, K., Friesen, P., Ca, O., Patent, U. S., Ci, U. S., ITU, Systems, D., ITU-T, 129/Menkes/SK/II/2008, M. K. R. I. N. :,  ר  ,ילזמ., Roberts, A., Mujtaba, A., Mujtaba,  A.,  Mujtaba,  A.,  …  Seifert,  F.
(2015). No 主観的健康感を中心とした 在宅高齢者における 健康関連指標に 関する共分散構造分析 Title. Metrologia , 53 (5), 1–116.
Zeithaml, V. A., Berry, L. L., & Parasuraman, A.  (1996).  The  behavioral  consequences of  service quality. Journal of Marketing , 60 (2), 31–46.