## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
Ahmad Fahrudi Setiawan 1) , Ratih Noviana Wahidah 2)

## Institut Tekonologi Nasional Malang
Abstrak:  Tanaman  kedelai  merupakan  salah  satu  tanaman  kacang-kacangan  yang tergolong  penting  serta  memiliki  pengaruh  terhadap  perekonomian  negara. Kebutuhan  kedelai  mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya,  akan  tetapi  kurang didukung dengan peningkatan produksi kedelai dalam negeri, sehingga menyebabkan impor  kedelai  pun  meningkat.  Namun  dalam  perkembangannya  keterbatasan pengetahuan  yang  berkaitan  dengan  kendala  produksi  kedelai  dan  keberadaan penyakit  kedelai  sangat  diperlukan  untuk  peningkatan  produksi  kedelai.  Dengan semakin majunya teknologi dan informasi di dunia saat ini, maka membawa pengaruh dalam kemajuan perkembangan teknologi yang mendorong seseorang untuk membuat suatu aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kedelai menggunakan metode Forward  Chaining  untuk  memudahkan  para  petani  mengetahui  penyakit  apa  saja yang mampu menyerang tanaman kedelai dengan mudah tanpa harus mengeluarkan biaya  yang  banyak  untuk  konsultasikan  tentang  penyakit  apa  yang  terjadi.  Dalam sistem  pakar  ini  menggunakan  metode  Forward  Chaining.  Dimana  metode  ini mencari  terlebih  dahulu  sebuah  informasi  yang  ada  dan  penggabungan  rule  untuk menghasilkan  suatu  kesimpuan  atau  tujuan.  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini, diharapkan  dapat  membantu  para  petani  dalam  mendeteksi  penyakit  pada  kedelai  , serta  dapat  mempercepat  waktu  pengerjaan  diagnosa  penyakitnya  serta  dapat memberikan solusinya.
Kata kunci:  Sistem Pakar, Forward Chaining, Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai, Website

## I. PENDAHULUAN
a. Latar Belakang
Kedelai  ( Glycine  max )  merupakan  salah  satu  jenis  tanaman  kekacangan semusim.  Meskipun  produksi  kedelai  terutama  berada  di  daerah  sedang,  seperti Brazilia yang merupakan salah satu produsen kedelai utama, tentu tidak menutup kemungkinan  produksi  yang  sangat  besar  dilakukan  di  daerah  tropika,  seperti Indonesia.  Kedelai  menjadi  tanaman  penghasil  bahan  makanan  penting,  di beberapa  negara  Asia,  baik  sebagai  pakan  ternak,  penghasil  minyak,  maupun penyubur  tanah.  Namun  ada  beberapa  jenis  penyakit  pada  tanaman  kedelai  yang harus  diketahui.  Penyakit  pada  tanamn  kedelai  dapat  dibedakan  menjadi  dua kelompok  besar  yaitu  penyakit  biotik  dan  abiotik.  Usaha  terbaik  untuk menangulangi  penyakit  tanaman  kedelai  dengan  cara  pemantauan,  varietas  tahan penyakit,  pengendalian  penyakit  dengan  budidaya,  serta  pengendalian  secara mekanis, hayati, nabati dan secara kimia.
Sistem pakar hanya diketahui oleh seorang pakar dan para ahli dari bidang nya.  Para  petani  awam  dan  petani  yang  berada  pada  daerah  pelosok    belum memahami penyakit yang dialami oleh tanaman kedelai. Petani hanya mengetahui
penyakit  yang  dialami  oleh  tanaman  kedelai  dikarenakan  serangan  serangga, jamur,  dan  cuaca.  Sehingga  para  petani  selalu  menyemprotkan  tanaman  kedelai dengan insektisida. Tetapi dengan menyemprotkan insektisida pada tanaman tidak dapat  sepenuhnya  mengurangi  serangan  pada  tanaman,  sikap  yang  tepat  dalam menghadapi  penyakit  pada  tanaman  adalah  menetapkan  pencegahan  penyakit dengan  baik  untuk  penanaman  selanjutnya  dengan  memperhatikan  pengolahan tanah,  pemilihan  bibit  kedelai,  pemupukan,  pengobatan  tanaman,  dan  perawatan tanaman.
Metode  pada  sistem  pakar  sangat  penting  untuk  mendiagnosa  penyakit. Dengan mendiagnosa gejala masing-masing tanaman yaitu kedelai, mencocokkannya  dengan  aturan  yang  ada,  dan  menghasilkan  diagnosis berdasarkan  basis  pengetahuan.  Pada  sistem  pakar  terdapat  banyak  metode  yaitu forward  chaining,  backward  chaining .  Peneliti  menggunakan  metode forward chaining .
Dengan menggunakan sistem pakar diharapkan dapat mempercepat dalam mendiagnosa suatu jenis penyakit tanaman kedelai, sehingga dapat dengan mudah diketahui  jenis  penyakit  yang  sedang  menjangkit  tersebut.  Dari  uraian  di  atas, maka  penulis  tertarik  untuk  membangun  sebuah  aplikasi sistem  pakar  diagnosa penyakit  tanaman  kedelai  dimana  aplikasi  tersebut  diharapkan  dapat  membantu memberikan  solusi  alternatif  untuk  para  petani  dalam  menangani  gejala  awal penyakit  pada  kedelai.  Oleh  sebab  itu,  penulis  akan  menciptakan  suatu  aplikasi berbasis website yang  dapat  menjawab  permasalahan  tersebut  dengan  basis website .

## b. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dikemukakan  sebelumnya,  maka penuls akan merumuskan masalah yang akan dibahas sebagai berikut.
1. Bagaimana  mengimplementasikan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman kedelai pada bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk database server
2. Bagaimana  diagnosa  penyakit  pada  tanaman  kedelai  dengan  merancang bangun sistem berbasis website ?
3. Bagaimana  mengimpenlementasikan  metode forward  chaining pada  sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kedelai ?
c. Batasan Masalah
Dalam penyusunan skripsi agar menjadi sistematis dan mudah dimengerti, maka  akan  diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Batasan-batasan  masalah  itu antara lain sebagai berikut.
1. Sistem  yang  di  bangun  ini  mempunyai  13  penyakit  tanaman  kedelai  yaitu karat  daun,  bisul  bakteri,  antroknose,  downy  mildew,  target  spot,  rebah kecambah, busuk daun, batang dan polong, hawar batang, virus mozaik, kahat nitrogen (N), kahat fosfor (P), kahat kalium (K), kahat kalsium (Ca), dan kahat magnesium (Mg).
2. Sistem  yang  dibangun  ini  mempunyai  59  gejala  dari  13  penyakit    yang  ada pada tanaman kedelai.
3. Sistem  ini  menggunakan  metode Certainty  Factor dan  akan  dibangun menggunakan Forward Chaining.
4. Sistem  dibuat  dengan  bahasa  pemrograman  PHP  dan Database yang digunakan adalah MySQL.

## d. Tujuan
Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  pembuatan  aplikasi  ini  adalah sebagai berikut.
1. Mengimplementasi  kan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman  kedelai  ke dalam bahasa  pemrograman PHP dan MySQL untuk database server.
2. Merancang  dan  membangun  suatu  aplikasi  sistem  pakar  yang  dapat memberikan  informasi  gejala  atau  diagnosa  penyakit  pada  tanaman  kedelai berbasis website .
3. Mengimplementasi kan metode forward chaining pada sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kedelai.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  pakar  peyakit  tanaman  kedelai  akan  lebih  efektif  dan  efisien dengan  komputerisasi  yang  tepat.  Sistem  pakar  peyakit  tanaman  kedelai  mampu memberikan  kecepatan  hasil  diagnosa,  pengolahan  data  yang  akurat,  sehingga data bisa  langsung  digunakan  dan  mengetahui  hasil  dari  diagnosa  penyakit tanmana kedelai dari beberapa gejala yang diinputkan.
Sistem pakar peyakit tanaman kedelai ini sebelumya sudah banyak dibuat, tetapi  tempat  dan  program  aplikasinya  yang  di  gunakan  berbeda-beda.  Adapun sistem  informasi  yang  berkaitan  dengan  penjualan  dan  pembelian  yang  pernah dibuat adalah sebagai berikut :
Aliman  (2012)  Judul  penelitian  ini  adalah  aplikasi  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  penyakit  pada  tanaman  kedelai  berbasis website .  Dalam  penelitian ini  sistem  yang  dibuat  mampu  dalam  menginputkan,  mengubah,  serta  menhapus data atau menampilkan data gejala, data penyakit. Namun pada aplikasi ini hanya menggunakan  metode forward  chaining sehingga  dalam  hal  keakuratan  data kurang dapat dipastikan.
Mahendra  (2014)  Judul  penelitian  ini  adalah  penerapan  teorema  bayes untuk  identifikasi  penyakit  pada  tanaman  kedelai.  Dalam  penelitian  ini  sistem yang  dibuat  mampu  dalam  menginputkan  data,  mengubah  data  ataupun menghapus  data,  proses  diagnosa  dengan  menggunakan  metode  bayes  dimana keakuratan sistem sudah dapat dipastikan dengan adanya nilai keakuratan. Namun pada  aplikasi  ini  menggunakan  9  penyakit  dan  19  gejala  yang  dirasa  kurang sehingga  perlu  adanya  penambahan  data  berupa  penyakit  mauppun  gejala  agar hasil diagnosa yang dihasilkan lebih akurat.
Pratama (2013) Judul penelitian ini adalah rancang bangun aplikasi sistem pakar  untuk  menentukan  penyakit  pada  tanaman  kedelai.  Dalam  penelitian  ini sistem  yang  dibuat  mampu  dalam  menginputkan  data,  mengubah  data  serta menghapus data yang ada pada admin. Namun pada penelitian ini belum ada bukti keakuratan  sistem  agar  data  lebih  bisa  dipertimbangkan  hasilnya  dan  juga  pada
sistem  ini  menggunakan  9  jenis  penyakit  tanaman  kedelai  yang  dirasa  kurang lengkap.
Destarianto  (2013)  Judul  penelitian  ini  adalah  perancangan  sistem  pakar untuk  mengindentifikasi  penyakit pada tanaman semangka dengan menggunakan metode certainty  factor .  Dalam  penelitian  ini  sistem  yang  dibuat  mampu  dalam menginputkan  data,  mengubah  data  serta  menghapus  data  yang  ada  pada  admin. Pada  sistem  ini  sudah  cukup  akurat  dengan  adanya certainty  factor untuk memastikan tingkat  kepastiannya namun  pada sistem ini hanya ada dua penyakit jadi  perlu  dipertimbangkan  untuk  menambahkan  jenis  penyakitnya  serta  juga dalam  tampilan  bisa  ditambahkan  perincian  misalnya  langkah  penanganan  dan disertai gambar.
Dalam  tinjauan  pustaka  yang  telah  di  lakukan  banyaknya  penelitian- penelitian mahasiswa akan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kedelai yang kurang akurat  maka sistem pakar diagnosa penyakit kedelai  yang akan dibangun dalam  penelitian  ini  adalah  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman  kedelai menggunakan metode forward chaining dengan berbasis web.

## III. METODE PENELITIAN

## a. Studi Literatur
Pada  tahap  ini  dipelajari  literature  dan  perencanaan  serta  konsep  awal untuk  membentuk  program  yang  akan  dibuat  yaitu  didapat  dari  pakar,  referensi buku, internet, maupun sumber-sumber yang lain.

## b. Pengumpulan Data dan Analisis
Pada  tahap  ini  adalah  proses  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan  untuk pembuatan  program,  serta  melakukan  analisa  atau  pengamatan  pada  data  yang sudah terkumpul untuk selanjutnya diolah lebih lanjut.
c. Analisis dan Perancangan Sistem
1. Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Forward Chaining
Pada  Gambar  1  berikut  ini  merupakan Flowchart sistem  pada  Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai.
START Pilih Gejala Penyakit Tanaman Kedelai Diagnosa sesuai Gejala Penyakit Tanaman Kedelai Perhitungan Menggunakan Certainty Factor Hasil Diagnosa, Nilai CF Ulang END Tidak Ya
Gambar 1. Flowchart Sistem Pakar
Pada  Gambar  2  ini  merupakan Flowchart Perhitungan Certainty  Factor yang ada pada Sistem Pakar Diagnosa Tanaman Kedelai.

## 2. Bagan Struktur Menu Aplikasi
Bagan struktur menu menggambarkan menu yang dapat diakses oleh user dan admin Pada Gambar 3 ditampilkan struktur menu untuk user .
Website Sistem Pakar Menu Admin Kelola Aturan Gejala Kelola Penyakit Kelola Gejala Kelola Admin Gambar 3.  Struktur menu user
START Pilih gejala tanaman kedelai Pencarian gejala tanaman kedelai dengan forward chaining
Diagnosa penyakit sesuai gejala yang dipilih Perhitungan metode Certainty Factor Ulang END Beranda Nilai MB Nilai MD Jumlah Gejala =1 Penyakit =1 Jumlah Gejala =1 Penyakit 1 Jumlah Gejala 1 Penyakit =1 Jumlah Gejala 1 Penyakit 1 CF = MB -MD CF n = MB n – MD n MB (n) = MB1 + MB2  *(1-MB1) MD (n) = MD1 + MD2 * (1-MD1) CF = MB -MD CF n = MB n – MD n Hasil diagnosa, nilai CF dan pengendalian YA YA YA YA YA TIDAK TIDAK TIDAK TIDAK
Gambar 2. Flowchart Sistem Pakar
Pada Gambar 4 ditampilkan perancangan struktur menu untuk admin.

## 3. Data Flow Diagram
a) DFD Level 0
Pada  Gambar  5  menunjukkan  DFD  level  0  yang  merupakan  gambaran dasar dari sistem  yang akan dibangun dimana dalam sistem ini terdapat 2 entitas yaitu user dan admin.
b) DFD Level 1
Pada Gambar 6 merupakan DFD level 1 ini memiliki 2 proses yaitu proses manajemen data dan diagnosa. Proses-proses tersebut saling berhubungan.
1 Manajemen Data 2 Diagnosa ADMIN (Pakar) USER (Petani) TB_Gejala TB_Penyakit TB_Relasi Data Gejala Data Gejala Data Penyakit Data Penyakit Data Relasi Data Relasi Data Gejala Data Penyakit Data Relasi Hasil Diagnosa Gejala yang dialami Status Tambah Data Status Ubah Data Status Hapus Data Data Relasi Data Penyakit Data Gejala DFD Level 1 Gambar 6.  DFD level 1 USER (PETANI) 0 SISTEM PAKAR ADMIN (PAKAR) Gejala yang dialami Data Relasi Data Gejala Hasil Diagnosa  Solusi Data Penyakit DFD Level 0 Gambar 5.  DFD level 0 Website Sistem Pakar Diagnosa Hasil Konsultasi Pilih Gejala Home About Sousi Info Kedelai Penyakit Kedelai Kedelai Pengolahan Tanah Pemilihan Bibit Cara Penanaman Gambar 4.  Struktur Menu Admin

## 4. Flowchart User
a) Flowchart User
Pada Gambar 7 berikut ini merupakan flowchart user .
b) Flowchart Admin
Pada Gambar 8 berikut ini merupakan flowchart admin.

## d. Pembuatan Program
Setelah  tahap  perancangan  sistem  maka  tahap  selanjutnya  adalah pembuatan  program.  Pada  tahap  ini  sistem  yang  sebelumnya  telah  dibuat  akan diterapkan pada program yang akan dibuat. Pembuatan program ini menggunakan pemrograman PHP dan  menggunakan certainty factor sebagai  metode penalaran pada program ini.

## e. Uji Coba Program
Setelah  program  selesai  dibuat  maka  dilakukan  pengujian  program  untuk mengetahui  apakah  program  tersebut  telah  bekerja  dengan  benar  dan  sesuai dengan sistem yang dibuat.

## f. Pembuatan Kesimpulan
Pada  tahap  akhir  ini  adalah  pembuatan  kesimpulan  atau  ringkasan  dari skripsi ini dan kesimpulan tentang program yang telah dibuat.
START HOME ADMIN DATA GEJALA DATA PENYAKIT ATURAN DIAGNOSA END TAMPILAN HOME TAMPILAN DATA GEJALA TAMPILAN DATA PENYAKIT TAMPILAN ATURAN DIAGNOSA T T T Y Y Y Y DATA ADMIN TAMPILAN DATA ADMIN Y T T TAMBAH DATA GEJALA UBAH DATA GEJALA HAPUS DATA GEJALA TAMBAH DATA PENYAKIT UBAH DATA PENYAKIT HAPUS DATA PENYAKIT TAMBAH ATURAN DIAGNOSA UBAH ATURAN DIAGNOSA HAPUS ATURAN DIAGNOSA UBAH DATA ADMIN Gambar 8. Flowchart Admin START HOME INFO KEDELAI DIAGNOSA KONTAK END TAMPILAN HOME KEDELAI INPUT DATA GEJALA TAMPILAN KONTAK HASIL DIAGN OSA TAMPILAN SOLUSI PENYAKIT KEDELAI PENGOLAHAN TANAH PEMILIHAN BIBIT CARA PENANAMAN METODE CF T T T T Y Y Y Y
Gambar 7. Flowchart user

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  persiapan  selesai  disusun  dan  program  aplikasi  juga  telah dibangun,  maka  tahap  selanjutnya  adalah  menguji  coba  aplikasi  yang  sudah dibangun.
a. Halaman Utama Web User
Halaman  utama  ini  merupakan  tampilan  awal  ketika  pengunjung  ( user) mengunjungi  web  sistem  pakar  tanaman  kedelai.  Menu  yang  ada  pada  web  ini seperti Home , Info Kedelai, Diagnosa dan Tentang. Dapat dilihat pada Gambar 9.

## b. Halaman Info Kedelai
Halaman  Info  Kedelai  merupakan  menu  dropdown  berisikan  deskripsi kedelai, penyakit kedelai, pengolahan tanah, pemilihan bibit, dan cara penanaman kedelai Dapat dilihat pada Gambar 10.

## c. Halaman Diagnosa
Halaman  Diagnosa  merupakan  sekumpulan  gejala  yang  akan  dipilih  oleh user sesuai dengan data yang dimiliki oleh user . Dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Halaman Diagnosa Gambar 10. Halaman Info Kedelai. Gambar 9. Halaman Utama

## d. Halaman Hasil diagnosa
Halaman  Hasil  Diagnosa  merupakan  hasil  diagnosa  dari  data  gejala  yang telah dipilih oleh user . Dapat dilihat pada Gambar 12.

## e. Halaman Detail Solusi
Halaman  Detail  Solusi  merupakan  tampilan  tentang  hasil  dari  penyakit yang telah di diagnosa. Dapat dilihat pada Gambar 13.

## f. Halaman Awal Admin
Pada halaman awal admin, maka akan ada beberapa pilihan data yang bisa di  ubah,  di  tambahkan  serta  di  hapus,  yaitu  data  gejala,  data  penyakit,  aturan diagnosa dan data admin. seperti pada Gambar 14.
Gambar 14. Halaman Awal Admin Gambar 13. Halaman Detail Solusi Gambar 12. Halaman Hasil Diagnosa

## g. Halaman Admin Data Gejala
Pada  halaman  ini  admin  bisa  mengubaht  data  gejala,  menghapus  data gejala serta menambahkan data gejala. seperti pada Gambar 15.

## h. Halaman Admin Data Aturan
Halaman  ini  merupakan  halaman  admin  yang  bisa  digunakan  oleh  admin untuk  mengubah  aturan,  menghapus  aturan  serta  menambahkan  aturan.  Dapat dilihat pada Gambar 16.

## i. Pengujian Perhitungan Metode Certainty Factor
Berdasarkan  penilaian  diagnosa  sesuai  gejala  yang  ada,  maka  dapat diperoleh data sebagai berikut.

## CASE 1
Gejala : 1. Daun berwarna hijau pucat pada tanaman muda (G22) Hasil analisis system : 0.6 Hasil perhitungan : *CF : MB – MD = 0.8 - 0.2 = 0.6

## CASE 2
Gejala :
1. Daun Berwarna Hijau Pucat pada Tanaman Muda (G22) 2. Daun Menjadi Keras (G25)
3. Daun Mengering (G31) Hasil analisis system : 0.2 Hasil perhitungan : *CF : MB – MD = 0.93 – 0.88 = 0.05

## CASE 3
Gejala :
1. Timbul Bercak Putih Kekuningan pada Daun (G012) 2. Daun Menjadi Kaku (G013) Hasil analisis system : 0.4 Hasil perhitungan : *CF : MB – MD = 0.92 – 0.52 = 0.4
Gambar 16. Halaman Admin Data Aturan Gambar 15. Halaman Admin Data Gejala
Tabel 1. Pengujian Perhitungan Metode Case  Sistem  Perhitungan %error 1. 0.6 0.6 0.6 - 0.6 / 0.6*100% = 0% 2. 0.2 0.05 0.05-0.2 / 0.2*100% = 0,8% 3. 0.4 0.4 0.4-0.4 / 0.4*100% = 0% Rata-rata error 0.27 %
Pada  pengujian  sistem  yang  dilakukan  untuk  menguji  keakuratan perhitungan  sistem  dan  analisis  perhitungan  didapatkan  nilai  prosentase  error tertinggi 0,8% dan rata-rata eror sebesar 0,27%.

## j. Pengujian Tampilan Menu Website
Pada tahap pengujian aplikasi  dilakukan dengan  menggunakan 3 browser yaitu  Google  Chrome,  Mozilla  Firefox  dan  Internet  Explorer.  pengujian  ini dilakukan  untuk  mengetahui  fungsional  aplikasi  berbasis  web.  Hasil  pengujian ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengujian Tampilan Menu Website Akses Fungsi IE  MF  GC Admin Dapat melakukan login untuk mengakses halaman admin. Dapat menampilkan data gejala Dapat melakukan tambah, edit dan hapus data gejala Dapat menampilkan data penyakit Dapat melakukan tambah, ubah dan hapus data penyakit Dapat menampilkan data aturan/relasi Dapat melakukan tambah, ubah dan hapus data relasi Dapat melakukan logout untuk keluar dari halaman admin User Dapat melihat halaman beranda Dapat melihat halaman informasi Dapat melakukan diagnosis dengan cara pilih dengan Checklist gejala – gejala yang di pilih Dapat melakukan klik pada button diagnosa Dapat melakukan klik pada tombol diagnosa
Pada  tahap  pengujian  aplikasi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  3 browser yaitu  Google  Chrome,  Mozilla  Firefox  dan  Internet  Explorer,  semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang diinginkan.
Setelah  melakukan  pengujian  fungsionalitas  sistem  maka  selanjutnya dilakukan pengujian user , pengujian ini dilakukan dengan menyebarkan kuisoner kepada 6 (enam) orang yang berhubungan dengan hasil sistem pakar.
Dari  6  responden  tersebut  memberikan  hasil  seperti  pada  Tabel  3  berikut ini
Tabel 3. Pengujian user Pertanyaan Jawaban Sangat Setuju Setuju Tidak Setuju Aplikasi mudah digunakan 3 3 - Tampilan antarmuka Web Sistem Pakar menarik 2 4 - Aplikasi dapat membantu diagnosa Penyakit kedelai 2 4 - Penanganan diagnosa sesuai 1 5 - Kesimpulan dan informasi hasil diagnosa akurat 2 3 1 Total 10 19 1

## V. SIMPULAN

## a. Kesimpulan
Dari    pembuatan    aplikasi    berbasis    web    ini,    maka    kesimpulan    yang dapat diambil adalah sebagai berikut.
1. Hasil  Pengujian  keakuratan  metode  baik  melalui  simulasi  program  dan perhitungan  manual,  hasil  perhitungan  memiliki  hasil  rata-rata error yang dihasilkan 0.8%.dan nilai eror tertinggi sebesar 0.27%
2. Hasil  pengujian  fungsional  sistem  dengan  akses  sebagai admin dan user semua fungsi  berhasil diujikan dengan baik  pada browser Internet  Explorer, Mozila Firefox, Google Chrome.
3. Pada  pengujian  kepuasan  pengguna  dengan  prosentase  sebanyak  40% menyatakan bahwa pengguna sangat setuju dan 76% menyatakan setuju dan 4%  menyatakan  bahwa  tidak  setuju  sistem  pakar  tanaman  kedelai  ini  dapat membantu mendiagnosa penyakit tanaman kedelai.
4. Hasil  pengujian  pakar  yang  dilakukan  ke  hal  yang  lebih  spesifik  tentang permasalahan  pengetahuan  penyakit  tanaman  kedelai  oleh  pakar  kedelai. Pengujian ini menghasilkan nilai 94 dari skala 100.

## b. Saran
Dari  beberapa  simpulan  yang  telah  diambil,  maka  dapat  dikemukakan saran-saran yang akan sangat membantu untuk pengembangan perangkat lunak ini selanjutnya.
1. Gejala penyakit tanaman kedelai  yang dibahas dalam sistem pakar ini hanya 59 gejala, diharapkan untuk selanjutnya dapat dikembangkan dengan adanya penambahan jumlah gejala dan penyakit yang dibahas.
2. Penambahan halaman cetak laporan hasil diagnosa dan solusi dari konsultasi yang sudah dilakukan

## DAFTAR PUSTAKA
Destarianto,  P.,  Yudaningtyas,  E.,    Pramono,  S.  H.  (2013).  Penerapan  Metode Inference  Tree  dan  Forward  Chaining  dalam  Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama dan  Penyakit  Kedelai  Edamame  Berdasarkan  Gejala  Kerusakannya. Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 1 , 21-27.
Harto,  D.  (2013).  Perancangan  Sistem  Pakar  untuk  Mengidentifikasi  Penyakit pada  Tanaman  Semangka  dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor. Fahma, Volume 8 Nomor 3 , 31-44.
Pratama , Wirandha Ryan; , Jusak; Sudarmaningtya, Pantjawati. (2013). Rancang Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk  Menentukan  Penyakit  Pada  Tanaman Kedelai. JSIKA Vol 2 No (2013)/ISSN 2338-137X , 37-43.
Roja,  A.  (2012).  Rancang  Bangun  Program  Aplikasi  Sistem  Pakar  Untuk Diagnosis  Hama  Utama  Kedelai. Informatika  Pertanian,  Vol.  21  No.1 ,  11  - 26.