## ANALISIS PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN KATINGAN
Natannael, Jonatan Panangian Sauduran Siahaan, Okta Panji Winata, Cindy Ladya Sintari, Kristania Martha Wijaya, Nicholas Samuel Tubil
Jurusan Teknik, Teknik Informatika, Universitas Palangka Raya Tunjung Nyaho Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya natannael2108@gmail.com

## ABSTRAK
Sebagai  negara  kepulauan  dengan  curah  hujan  tinggi,  Indonesia  kerap  menghadapi  bencana  banjir  yang berdampak  besar  pada  kehidupan  sosial  dan  ekonomi.  Kabupaten  Katingan  memiliki  topografi  dataran  rendah dengan  curah  hujan  yang  cukup  tinggi  menjadi  salah  satu  daerah  yang  sering  dilanda  Banjir.  Penelitian  ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan banjir di Kabupaten Katingan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode yang digunakan melibatkan overlay dan scoring berbagai parameter seperti kemiringan lereng,  penggunaan  lahan,  curah  hujan,  jenis  tanah,  elevasi,  dan  buffer  sungai.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa wilayah dengan tingkat kerawanan banjir rendah terletak di bagian utara, yang memiliki kemiringan lereng lebih dari 25% dan elevasi di atas 1000 meter dpl. Wilayah dengan tingkat kerawanan banjir sedang mencakup daerah-daerah dengan kemiringan lereng antara 8-15% dan elevasi antara 100-500 meter dpl. Bagian selatan dan tengah Kabupaten Katingan, terutama di dataran rendah dengan kemiringan lereng landai dan permukiman yang dekat dengan sungai, memiliki tingkat kerawanan banjir yang tertinggi. Peta kerawanan banjir yang dihasilkan diharapkan  dapat  menjadi  landasan  dalam  melakukan  upaya  mitigasi  bencana  banjir  dan  mendukung pembangunan berkelanjutan di Kabupaten Katingan.
Kata kunci :  Banjir, Pemetaan, SIG, Kerawanan Banjir, Katingan, Kalimantan Tengah

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  yang memiliki kekayaan alam  melimpah dan terletak pada lokasi strategis di antara Samudra Pasifik dan Samudra Hindia.  Indonesia  telah  lama  menjadi  saksi  atas kompleksitas tantangan geologis dan hidrometeorologis. Sebagai negara kepulauan dengan curah hujan yang tinggi, Salah satu bencana alam yang sering terjadi di negara ini adalah bencana banjir yang tidak  hanya  menyebabkan  kerugian  material  tetapi juga berdampak signifikan pada kehidupan sosial dan ekonomi masyarakat[1]. Banjir adalah kondisi dimana terjadi  peningkatan  level  air  yang  signifikan  di  suatu wilayah  yang biasanya kering atau kurang air. Banjir dapat terjadi karena berbagai sebab seperti curah hujan yang  tinggi,  konversi  tutupan  lahan  di  daerah  aliran sungai  yang  tidak  terkendali,  meluapnya  sungai, kondisi elevasi yang relatif datar dan landai, topografi dataran rendah atau masalah lain yang mengakibatkan air  tidak  dapat  diserap  dengan  cepat  oleh  tanah  atau dialirkan oleh saluran air yang ada[2].
Kabupaten Katingan merupakan wilayah dataran rendah dengan curah hujan yang cukup tinggi, dengan potensi besar akan terjadinya banjir. Hal ini diperparah dengan  kondisi  topografi  dan  tata  guna  lahan  yang tidak  mendukung,  seperti  alih  fungsi  hutan  dan pembangunan  di  daerah  bantaran  sungai.  Banjir  di Kabupaten Katingan sering terjadi pada musim hujan, dan  dapat  merendam  area  yang  luas,  termasuk pemukiman  penduduk,  infrastruktur,  dan  lahan pertanian.  Pada  tahun  2021,  Kabupaten  Katingan mengalami banjir terbesar dalam beberapa tahunnya[3].  Banjir  ini  menyebabkan  kerugian material  yang  cukup  tinggi,  pengungsian  ribuan
penduduk,  dan  terganggunya  aktivitas  masyarakat. Peristiwa ini menunjukkan besarnya dampak banjir di Kabupaten  Katingan  sehingga  perlu  ada  upaya pencegahan  dan  penanggulangan  yang  lebih  terarah. Pemetaan  daerah  rawan  banjir  merupakan  langkah awal  yang  penting  dalam  upaya  penanggulangan banjir. Dengan mengetahui daerah-daerah yang rawan banjir,  maka  dapat  dilakukan  upaya  pencegahan, seperti  pembangunan  infrastruktur  penanggulangan banjir,  pengaturan  tata  ruang  wilayah,  dan  edukasi masyarakat[4].
Penggunaan  sistem  informasi  geografis  (SIG) adalah salah satu metode yang digunakan dalam proses pemetaan,  terutama  dalam  pembuatan  peta  rawan banjir yang menjadi subjek penelitian ini. Identifikasi kerawanan  banjir  dapat  dilakukan  dengan  cepat, mudah,  dan  akurat  melalui  SIG  dengan  menerapkan berbagai  macam  metode,  seperti  metode  tumpang tindih  (overlay)  dan  scoring  terhadap  berbagai parameter  banjir,  seperti  kemiringan  lereng,  elevasi lahan, jenis tanah, curah hujan, penggunaan lahan, dan buffering  sungai.  Pemanfaatan  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  diharapkan  dapat  mempermudah penyajian informasi spasial, khususnya terkait dengan penentuan  tingkat  kerentanan  terhadap  banjir.  SIG juga memungkinkan analisis dan perolehan informasi baru  dalam  mengidentifikasi  daerah-daerah  yang sering  terdampak  banjir.  Hal  ini  akan  memberikan landasan kuat dalam upaya mitigasi dan penanggulangan bencana banjir[5].
Dengan  memanfaatkan  sistem  informasi  (SIG) sebagai  teknologi  pemetaan  dan  analisis  data, penelitian  ini  bertujuan  untuk  secara  sistematis menganalisis  dan  memetakan  daerah-daerah  yang
rentan terhadap banjir di Kabupaten Katingan. Melalui pemetaan  daerah  rawan  banjir,  hasil  penelitian  ini diharapkan  dapat  menjadi  landasan  bagi  pemerintah daerah, lembaga kemanusiaan, serta masyarakat untuk mengambil  langkah-langkah  preventif  yang  tepat, memperkuat infrastruktur, dan meningkatkan kapasitas tanggap darurat dalam menghadapi ancaman banjir di masa depan. Dengan demikian, penelitian ini dapat  memberikan  kontribusi  dalam  mendukung upaya  mitigasi  bencana  banjir  dan  pembangunan berkelanjutan di Kabupaten Katingan dan masyarakat sekitarnya[6].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Penelitian  yang  berjudul  " GIS-based  Flood Suxceptibility  Mapping  in  Central  Sulawesi "  oleh Rheinhart  Christian  Hamonangan  Hutauruk  dkk  di Sulawesi  Tengah,  menunjukkan  relevansi  yang signifikan untuk analisis pemetaan daerah rawan banjir di Kabupaten Katingan. Dalam penelitian ini, metode skoring  dan  overlay  parameter  bahaya  banjir  seperti kemiringan  lahan,  jenis  tanah,  curah  hujan,  dan penggunaan lahan dapat digunakan untuk mengidentifikasi  kategori  kerawanan  banjir  yang berbeda.  Penelitian  oleh  Rahmat  Al  Fauzi  dengan judul "Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Kota Bogor Menggunakan Metode Overlay dan Scoring Berbasis Sistem  Informasi  Geografis"  juga  secara  relevan memberikan  wawasan  tentang  metodologi  yang digunakan  dalam  analisis  pemetaan  daerah  rawan banjir. Penelitian ini mengungkapkan bahwa parameter-parameter  seperti  kemiringan lereng, ketinggian  lahan,  jenis  tanah,  tutupan  lahan,  dan kerapatan sungai berperan penting dalam menentukan tingkat  kerawanan  banjir.  Hasil  akhir  dari  penelitian ini, berupa peta kerawanan banjir, dapat menjadi dasar penting dalam upaya mitigasi bencana dan pengembangan kebijakan untuk mengurangi risiko dan dampak  negatif  banjir  terhadap  masyarakat  dan lingkungan sekitarnya[7].

## 2.2. Sistem Informasi Geografis (SIG)
SIG  adalah  teknologi  berbasis  komputer  yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data yang berhubungan dengan lokasi di permukaan bumi.

## 2.3. Peta
Peta  adalah  representasi  visual  dari  suatu  area yang  menunjukkan  fitur-fitur  fisik  seperti  jalan, gunung,  sungai,  dan  bangunan,  serta  data  lainnya seperti  batas  administratif  atau  demografi,  biasanya digambar pada skala tertentu.

## 2.4. Bencana Banjir
Banjir  adalah  kejadian  di  mana  air  menutupi wilayah yang biasanya kering, sering kali disebabkan oleh  curah  hujan  yang  ekstrem,  meluapnya  sungai, atau  kegagalan  infrastruktur  penahan  air  seperti
bendungan, yang dapat menyebabkan kerusakan besar pada  properti  dan  infrastruktur  serta  mengancam keselamatan manusia.

## 2.5. Kemiringan Lereng
Kemiringan  lereng  mengacu  pada  derajat  atau sudut  kemiringan  suatu  permukaan  tanah  dari  garis horizontal, yang merupakan faktor penting dalam studi geologi  dan  rekayasa  karena  dapat  mempengaruhi stabilitas tanah.

## 2.6. Penggunaan Lahan
Penggunaan  lahan  merujuk  pada  bagaimana manusia  memanfaatkan  area  tanah  untuk  berbagai keperluan  seperti  pertanian,  permukiman,  industri, hutan,  dan  rekreasi,  serta  dampaknya  terhadap lingkungan dan ekosistem setempat.

## 2.7. Curah Hujan
Curah hujan adalah ukuran jumlah air yang jatuh sebagai  hujan  di  suatu  wilayah  dalam  periode  waktu tertentu,  biasanya  diukur  dalam  milimeter,  dan merupakan  faktor  penting  dalam  studi  hidrologi  dan perencanaan sumber daya air.

## 2.2.1. Jenis Tanah
Jenis tanah adalah klasifikasi tanah  berdasarkan karakteristik  seperti  tekstur,  struktur,  kesuburan,  dan komposisi mineralnya, yang mempengaruhi kemampuan  tanah  untuk  mendukung  vegetasi  dan penggunaan manusia.

## 2.8. Elevasi/Ketinggian Tempat
Elevasi  adalah  ukuran  ketinggian  suatu  titik  di permukaan bumi relatif terhadap permukaan laut, yang mempengaruhi  iklim, vegetasi, dan  aktivitas  manusia di wilayah tersebut.

## 2.9. Buffer Sungai
Buffer  sungai  adalah  zona  pelindung  di  sekitar aliran  sungai  yang  bertujuan  untuk  menjaga  kualitas air,  mengurangi  erosi,  dan  memberikan  habitat  bagi satwa  liar,  serta  berfungsi  sebagai  langkah  mitigasi untuk mengurangi risiko dan dampak banjir.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten Katingan,  Provinsi  Kalimantan  Tengah.  Kabupaten Katingan  merupakan  salah  satu  kabupaten  yang terletak di bagian tengah Provinsi Kalimantan Tengah, dengan  ibu  kota  berada  di  Kasongan  (Gambar  1). Kabupaten  Katingan  secara  administratif  terdiri  dari 13  kecamatan  dan  161  desa/kelurahan  (Badan  Pusat Statistik Kabupaten Katingan, 2023).
Gambar 1. Peta administrasi Kab. Katingan
Dalam penelitian ini, metode deduktif digunakan untuk  merekonstruksi  kesimpulan  analitis  dari  objek yang ada. Metode inferensi ini didasarkan pada aturan yang  telah  disepakati.  Metode  deduktif  sering  kali menarik  kesimpulan  yang  bersifat  khusus  dari pernyataan  yang  bersifat  umum.  Analisis  data dilakukan  dengan  mengolah  data  menggunakan metode pembobotan dan skoring serta teknik overlay dengan bantuan alat open atribut dan field calculator. Penentuan  bobot  dan  skor  dalam  penelitian  ini mengacu  pada  penelitian  di  mana  ditetapkan  enam variabel  atau  parameter  untuk  menentukan  tingkat kerawanan  banjir  di  suatu  daerah.  Variabel  tersebut meliputi kemiringan lereng, penggunaan lahan, curah hujan, jenis tanah, elevasi/ketinggian tempat, dan jarak wilayah dengan sungai atau buffer[8].
Tabel 1. Skor dan pembobotan rawan banjir
No Peta Param eter Klasifikasi/Kelas Skor Bobot (%) 1. Peta kemiring an lereng 0-8 % (Datar) 9 10 8-15 % (Landai) 7 15-25% (Bergelombang) 5 25-40% (Curam) 3 >40% (Sangat Curam) 1 2. Peta penggun aan lahan Tanah terbuka, badan air 9 25 Permukiman, sawah 7 perkebunan 5 Semak/rawa belukar 3 Hutan 1 3. Peta curah hujan >250 mm 9 15 201-250 mm 7 151-200 mm 5 100-150 mm 3 <100 mm 1 4. Peta jenis tanah Aluvial 9 10 Organosol 7 Padsolik 5 Oksisol 3 Regosol 1 5. Elevasi/ Ketinggi an tempat 0-20 mpdl 9 20 21-50 mpdl 7 51-100 mpdl 5 101-300 mpdl 3 >300 mpdl 1
No Peta Param eter Klasifikasi/Kelas Skor Bobot (%) 6. Buffer sungai 0-25 m 9
20 25-50 m 7
50-75 m 5 75-100 m 3 >100 m 1
Setelah setiap parameter diberi skor atau nilai dan bobot berdasarkan tabel referensi, langkah berikutnya adalah melakukan overlay pada semua peta parameter dan  kemudian  menghitung  indeks  kerawanan  banjir menggunakan rumus aritmatika berikut:
Tabel 2. Hasil Perhitungan RB
No Parameter Klasifikasi Skor Bobot RB 1 Kemiringan Lereng 8 – 15 % (Landai) 7 10 70 2 Penggunaan Lahan Hutan 1 25 25 3 Curah Hujan > 250 mm 9 15 135 4 Jenis Tanah Padsolik 5 10 50 5 Elevasi/ Ketinggian Tempat 51-100 mdpl 5 20 100 6 Buffer Sungai 0-25 9 20 180 Total RB 560
Tabel  RB  menunjukkan  bahwa  kemiringan lereng  dengan  klasifikasi  8-15%  (landai)  memiliki nilai  RB  sebesar  70,  yang  mengindikasikan  risiko genangan air yang moderat. Penggunaan lahan berupa hutan  memiliki  nilai  RB  terendah  sebesar  25, menunjukkan  bahwa  hutan  sangat  efektif  dalam mengurangi  risiko  banjir  karena  kemampuannya dalam  menyerap  air.  Curah  hujan  dengan  nilai  lebih dari  250  mm  menghasilkan  nilai  RB  tertinggi  kedua sebesar 135, menunjukkan bahwa daerah dengan curah hujan  tinggi  memiliki  risiko  banjir  yang  signifikan. Jenis  tanah  padsolik  memiliki  nilai  RB  sebesar  50, mengindikasikan  kapasitas  penyerapan  air  yang sedang dan risiko banjir moderat. Elevasi pada rentang 51-100  mdpl  memiliki  nilai  RB  sebesar  100, menunjukkan risiko banjir yang sedang. Buffer sungai dengan  jarak  0-25  m  dari  sungai  memiliki  nilai  RB tertinggi  sebesar  180,  menunjukkan  bahwa  daerah yang  sangat  dekat  dengan  sungai  sangat  rentan terhadap banjir.
Kesimpulannya,  buffer  sungai  dan  curah  hujan tinggi  adalah  faktor  dominan  yang  meningkatkan risiko  banjir,  sementara  penggunaan  lahan  sebagai hutan  secara  signifikan  menurunkan  risiko  banjir. Tabel ini membantu mengidentifikasi dan memprioritaskan  area  yang  memerlukan  intervensi mitigasi banjir.
Keterangan : KL : Kemiringan Lereng PL : Penggunaan Lahan
CH : Curah Hujan JT : Jenis Tanah E : Elevasi B : Buffer Sungai Dengan penentuan jumlah interval:
Tabel 3. Hasil Perhitungan Interval
No Kelas Interval Keterangan Kelas 1 25 – 76.67 Tingkat Kerawanan Rendah 2 76.67 – 128.34 Tingkat Kerawanan Sedang
3 128.34 – 180 Tingkat Kerawanan Tinggi
Tabel  interval  nilai  RB  mengkategorikan  nilai RB  menjadi  tiga  tingkat  kerawanan  banjir:  rendah, sedang, dan tinggi. Nilai RB dalam rentang 25 - 76.67 dikategorikan  sebagai  tingkat  kerawanan  rendah, menunjukkan  daerah  dengan  risiko  banjir  minimal. Nilai RB dalam rentang 76.67 - 128.34 dikategorikan sebagai  tingkat  kerawanan  sedang,  menunjukkan daerah dengan risiko banjir moderat. Nilai RB dalam rentang  128.34  -  180  dikategorikan  sebagai  tingkat kerawanan tinggi, menunjukkan daerah dengan risiko banjir  yang  signifikan.  Klasifikasi  ini  membantu dalam  mengidentifikasi  area  yang  memerlukan perhatian lebih dalam perencanaan dan mitigasi banjir.
Keterangan :
I
: Lebar interval R : Range atau rentang beda nilai data tertinggi dikurangi data terendah K : Jumlah interval kelas

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Kemiringan Lereng
Kemiringan  lereng  mempengaruhi  jumlah  dan kecepatan  limpasan permukaan, drainase permukaan, penggunaan  lahan,  dan  erosi.  Apabila  lereng  landai, aliran  limpasan  permukaan  akan  lambat  sehingga kemungkinan  genangan  atau  banjir  meningkat. Sebaliknya,  jika  lereng  curam,  aliran  limpasan permukaan akan lebih cepat, sehingga air hujan segera dialirkan  dan  tidak  menggenang,  yang  mengurangi risiko banjir.
Kemiringan  lereng  di  wilayah  Kabupaten Katingan  cukup  bervariasi,  antara  0  –  40  %.  Daerah bagian  selatan  dan  tengah  Kabupaten  Katingan didominasi  oleh  kemiringan  lereng  yang  lebih  landai dibandingkankan  dengan  daerah  bagian  utara  yang cenderung  lebih  terjal.  Wilayah  Kabupaten  Katingan didominasi  oleh  kemiringan  lereng  <  8  %  yang mencapai lebih dari 57 % dari total luasan. Sementara untuk  kelas  kelerengan  lainnya  adalah  >  40  % mencapai 23,3 %, 15 – 25 % mencapai 12,9 %, 8-15 %  mencapai  5,5  %  dan  kemiringan  lereng  terendah adalah  kelas  25-40  %  mencapai  1,3  %.  Secara keseluruhan,  sebagian  besar  wilayah  Kabupaten
Katingan yang didominasi oleh lereng landai memiliki risiko  banjir  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan wilayah utara yang lebih terjal[9].
Gambar 2. Peta kemiringan lereng

## 4.2. Penggunaan Lahan
Penggunaan  lahan  merupakan  salah  satu parameter yang mempengaruhi besarnya air limpasan permukaan. Penggunaan lahan yang intensif meningkatkan  risiko  banjir  karena  daerah-daerah tersebut  membutuhkan  pasokan  air  yang  lebih  besar atau  memiliki  sumber  air,  sehingga  aliran  limpasan permukaan  menjadi  lebih  cepat  dan  volume  air  yang mengalir  meningkat.  Sebaliknya,  lahan  yang  lebih hijau seperti hutan memiliki kemampuan alami untuk menyerap  air  hujan,  sehingga  memperlambat  aliran permukaan dan mengurangi risiko banjir.
Pembagian  penggunaan  lahan  di  Kabupaten Katingan  pada  tahun  2016  menunjukkan  dominasi hutan,  mencakup  sekitar  61,65%  dari  total  luas wilayah.  Meskipun  demikian,  terdapat  peningkatan signifikan dalam lahan non-hutan seperti perkebunan, pertanian lahan kering, dan semak belukar. Perubahan ini  dapat  berkontribusi  pada  meningkatnya  risiko banjir di wilayah tersebut, terutama karena hilangnya fungsi  hutan  dalam  menyerap  air  hujan  dan peningkatan  aliran  permukaan  dari  lahan  yang dikonversi[10].
Gambar 3. Peta penggunaan lahan

## 4.3. Curah Hujan
Curah  hujan  memiliki  peran  krusial  dalam terjadinya  banjir  karena  dapat  mempengaruhi  debit aliran sungai secara signifikan. Jika curah hujan yang tinggi terjadi dalam waktu singkat atau berkelanjutan, volume  air  yang  mengalir  ke  sungai  akan  meningkat drastis, menyebabkan sungai  meluap dan  membanjiri daerah sekitarnya.
Curah  hujan  sebesar  375mm/bulan  dapat memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  risiko banjir, terutama di wilayah Kabupaten Katingan yang didominasi oleh lereng landai. Volume air yang tinggi dari curah hujan tersebut memiliki kemungkinan besar untuk mengalir dengan cepat ke sungai dan saluran air di  wilayah  tersebut.  Lereng  yang  landai  cenderung memperlambat  aliran  air,  sehingga  ada  risiko  tinggi terjadinya  genangan  dan  banjir  saat  curah  hujan intensif seperti itu terjadi[11].

## Gambar 4. Peta curah hujan

## 4.4. Jenis Tanah
Menurut  penelitian  oleh,  karakteristik  tanah memiliki dampak signifikan terhadap frekuensi banjir di  suatu  area.  Permeabilitas  tanah  adalah  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  kejadian  banjir  di  suatu wilayah.  Tanah  yang  mampu  menyerap  air  dengan efisien cenderung mengurangi risiko banjir karena air dapat  diserap  dengan  cepat.  Sebaliknya,  tanah  yang padat  memiliki  permeabilitas  yang  rendah  dan  dapat memperparah situasi banjir.
Jenis  tanah  yang  ditemukan  di  Kabupaten Katingan,  seperti  Aluvial,  Organosol,  Podsolik, Oksisol,  dan  Regosol  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  risiko  banjir.  Secara  khusus, penyebaran  tanah  podsolik  yang  dominan  di Kabupaten  Katingan  memiliki  kemampuan  sedang dalam  menyerap  air.  Kemudian  penyebaran  tanah Oksisol  pada  bagian  selatan  cenderung  memiliki permeabilitas  rendah,  yang  dapat  menyebabkan  air hujan sulit diserap oleh tanah dan meningkatkan risiko banjir.  Tanah  Organosol  dan  Alluvial  juga  memiliki karakteristik yang mempengaruhi aliran air, sementara Regosol  memiliki  kontribusi  kecil,  namun  tetap berpotensi  mempengaruhi  pola  aliran  air  dan  risiko banjir di wilayah tersebut.

## Gambar 5. Peta jenis tanah

## 4.5. Elevasi/Ketinggian Tempat
Elevasi atau ketinggian tempat memiliki dampak yang signifikan terhadap risiko banjir. Daerah dataran rendah  atau  yang  berada  di  lereng  sungai  sering  kali menjadi  titik  rawan  banjir,  sementara  daerah  yang berada  di  ketinggian  biasanya  lebih  aman  dari ancaman banjir.
Bentuk  topografi  wilayah  Kabupaten  Katingan umumnya  meliputi  permukaan  yang  datar  di  daerah bagian  selatan  dan  tengah  dan  sedikit  bergelombang dan  bergunung  di  bagian  utara.  Ketinggian  wilayah Kabupaten Katingan bervariasi antara 0 – 1500 meter di  atas  permukaan  laut  dengan  sebaran  puncak tertinggi  berada  pada  Taman  Nasional  Bukit  Raya- Bukit  Baka  yang  mencapai  tinggi  lebih  dari  1500 meter  dpl.  Wilayah  Selatan  Kabupaten  Katingan merupakan  daerah  pantai  dan  rawa    mempunyai ketinggian  yang  rendah  dengan  variasi  ketinggian antara 0 – 100 m dpl.
Data  elevasi  Kabupaten  Katingan  menunjukkan mayoritas  wilayah  berada  di  bawah  100  meter  dpl (54,9%), yang cenderung lebih rentan terhadap banjir karena  memiliki  kemiringan  yang  landai  dan kecenderungan  untuk  menjadi  daerah  genangan  air. Wilayah dengan elevasi 100 – 500 meter dpl (21,9%) juga  memiliki  risiko  banjir,  meskipun  tidak  sebesar daerah yang lebih rendah. Di sisi lain, wilayah dengan elevasi  di  atas  1000  meter  dpl  (9,3%)  cenderung memiliki risiko banjir yang lebih rendah karena lebih tinggi dan mungkin jauh dari aliran sungai utama.

## 4.6. Buffer Sungai
Risiko  banjir  pada  suatu  wilayah  sangat dipengaruhi oleh jaraknya dari sungai. Semakin dekat wilayah  tersebut  dengan  sungai,  semakin  besar kemungkinan terkena banjir. Hal  ini disebabkan oleh beberapa  faktor, termasuk  curah  hujan  tinggi  di  hulu sungai  yang  dapat  menyebabkan  luapan  air  di  hilir, topografi  datar  di  sekitar  sungai  yang  memudahkan genangan  air,  dan  kualitas  drainase  yang  biasanya lebih buruk di daerah dekat sungai.
Kawasan  permukiman  di  Kabupaten  Katingan lebih  banyak  dijumpai  di  pinggir  sungai  umumnya terletak  dalam  jarak  yang  sangat  dekat,  sering  kali hanya beberapa meter dari tepi sungai. Jarak ini sangat mempengaruhi  risiko  banjir,  karena  semakin  dekat permukiman dengan sungai, semakin besar kemungkinan terkena dampak langsung dari luapan air sungai.

## Gambar 7. Peta buffer sungai

## 4.7. Kerawanan Banjir Kabupaten Katingan
Kabupaten  Katingan  memiliki  variasi  topografi dan  penggunaan lahan yang  beragam, yang mempengaruhi  tingkat  kerawanan  banjir  di  berbagai wilayahnya.  Berdasarkan  analisis  terhadap  faktor- faktor seperti kemiringan  lereng, elevasi,  jenis tanah, penggunaan lahan, curah hujan, dan kedekatan dengan sungai,  dapat  dikategorikan  wilayah  dengan  tingkat kerawanan banjir rendah, sedang, dan tinggi.
Wilayah dengan tingkat kerawanan banjir rendah terletak  di  bagian  utara,  yang  memiliki  kemiringan lereng  lebih dari 25% dan elevasi di atas 1000  meter dpl, seperti di Taman Nasional Bukit Raya. Daerah ini memiliki aliran air permukaan yang cepat dan drainase yang baik, sehingga risiko banjir sangat rendah. Selain itu,  wilayah  yang  masih  didominasi  oleh  hutan  juga memiliki kemampuan alami untuk menyerap air hujan,
mengurangi  risiko  banjir.  Wilayah  dengan  tingkat kerawanan  banjir  sedang  mencakup  daerah-daerah dengan  kemiringan  lereng  antara  8-15%  dan  elevasi antara 100-500 meter dpl, umumnya berada di bagian tengah  Kabupaten  Katingan.  Meskipun  risiko  banjir lebih rendah dibandingkan dataran rendah, wilayah ini masih  rentan,  terutama  jika  dekat  dengan  sungai. Wilayah  dengan  tingkat  kerawanan  banjir  tertinggi terletak di bagian selatan dan tengah, yang didominasi oleh  kemiringan  lereng  kurang  dari  8%  dan  elevasi kurang  dari  100  meter  dpl.  Topografi  datar  dan kedekatan  dengan  sungai  meningkatkan  risiko genangan  dan  banjir,  terutama  selama  curah  hujan tinggi[12].
Secara  keseluruhan,  bagian  utara  Kabupaten Katingan  dengan  lereng  curam  dan  elevasi  tinggi  di atas  1000  meter  dpl,  serta  wilayah  yang  masih didominasi  oleh  hutan,  memiliki  tingkat  kerawanan banjir  yang  rendah.  Wilayah  tengah  dengan kemiringan  lereng  8-15%  dan  elevasi  100-500  meter dpl, serta tanah dengan permeabilitas sedang, memiliki tingkat  kerawanan  banjir  sedang.  Bagian  selatan  dan tengah  Kabupaten  Katingan,  terutama  di  dataran rendah  dengan  kemiringan  lereng  landai  dan permukiman  yang  dekat  dengan  sungai,  memiliki tingkat kerawanan banjir yang tinggi. Upaya mitigasi harus  difokuskan  pada  daerah-daerah  dengan  tingkat kerawanan banjir tinggi dan sedang untuk mengurangi dampak negatif banjir di Kabupaten Katingan.
Gambar 8. Peta kerawanan banjir Kab. Katingan

## 4.8. Pengujian  Sistem  Menggunakan  Metode Blackbox
Kasus  uji  disusun  untuk  mencakup  berbagai kondisi  input,  termasuk  input  valid  dan  invalid, kondisi batas, dan situasi ekstrem.
Tabel 4. Pengujian Blackbox No Kasus Uji Input Output yang diharapkan Output yang dihasilkan Kesimpulan 1 Input Data Valid Curah hujan :300 mm, Elevasi 150 m Peta kerawan banjir yang akurat Peta kerawan banjir yang akurat Berfunsgi dengan benar 2 Input data invalid Curah hujan: -50 mm Pesan kesalahan Pesan kesalahan Befungsi dengan benar
No Kasus Uji Input Output yang diharapkan Output yang dihasilkan Kesimpulan 3 Kondisi batas minimum Curah hujan : 0 mm, Elevasi : 0 m Hasil sesuai dengan batas minimum Hasil dengan batas minimum Berfunsgi dengan benar 4 Kondisi batas maksimum Curah hujan : 500 mm, Elevasi : 2000 m Hasil sesuai dengan batas maksimum Hasil sesuai dengan batas maksimum Berfungsi dengan benar 5 Kombinasi Parameter Curah Hujan : 300 mm, Elevasi : 150, Dekat sungai Peta sesuai dengan tanda sesuai kombinasi parameter Peta sesuai dengan tanda sesuai kombinasi parameter Berfungsi dengan benar

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  sistem,  penelitian ini  berhasil  memetakan  daerah  rawan  banjir  di Kabupaten  Katingan  dengan  menggunakan  metode Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  Hasil  pemetaan menunjukkan bahwa wilayah dengan tingkat kerawanan banjir rendah terletak di bagian utara yang memiliki kemiringan lereng lebih dari 25% dan elevasi di  atas  1000  meter  dpl.  Wilayah  dengan  tingkat kerawanan  banjir  sedang  mencakup  daerah-daerah dengan  kemiringan  lereng  antara  8-15%  dan  elevasi antara 100-500  meter dpl. Bagian selatan dan tengah Kabupaten  Katingan,  terutama  di  dataran  rendah dengan  kemiringan  lereng  landai  dan  permukiman yang  dekat  dengan  sungai,  memiliki  tingkat kerawanan banjir yang tertinggi.
Pengujian sistem menggunakan metode blackbox menunjukkan  bahwa  sistem  berfungsi  dengan  benar dalam  berbagai  kondisi  input,  baik  valid  maupun invalid.  Peta  kerawanan  banjir  yang  dihasilkan  dapat menjadi landasan dalam upaya mitigasi bencana banjir dan  mendukung  pembangunan  berkelanjutan  di Kabupaten Katingan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mengidentifikasi daerah-daerah yang perlu mendapatkan  perhatian  lebih  dalam  perencanaan  dan mitigasi banjir.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M. Sinurat, A. P. Mulia, and M. Faisal, “Analisis Spasial  Daerah  Banjir  Menggunakan  Hec-Ras dan QGIS untuk Sub Das Babura,” Jurnal Syntax Admiration , vol. 3, no. 1, pp. 141–162, Jan. 2022, doi: 10.46799/jsa.v3i1.382.
[2]  Hutauruk  Hamonangan  Christian  Rheinchart, Alfiandy  Solih,  Nainggolan  Asima  Hermanto, and  Yudo  Fitra  Harya  Mas,  “GIS-based  Flood Susceptibility  Mapping  Using  Overlay  Method in Central Sulawesi _ Hutauruk _ Forum Geo,” Indonesian  Joournal  of  Spatial  and  Regional Analysis , vol. 34, 2020.
[3]  H. Rakuasa, J. K. Helwend, and D. A. Sihasale, “Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Ambon Menggunakan  Sistim  Informasi  Geografis,” Jurnal Geografi :
Media
Informasi Pengembangan  dan  Profesi  Kegeografian ,  vol. 19,  no.  2,  pp.  73–82,  Dec.  2022,  doi: 10.15294/jg.v19i2.34240.
[4]  Aziza  Nur  Sitty,  Somantri  Lili,  and  Setiawan Iwan, “Analisis Pemetaan Tingkat Rawan Banjir
Di  Kecamatan  Bontang  Barat  Kota  Bontang Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis,” Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha , 2021.
[5]  A. Tingkat, K. Banjir, K. Bogor, M. Metode, and R.  Al  Fauzi,  “Geomedia  Majalah  Ilmiah  dan Informasi  Kegeografian  Overlay  dan  Scoring Berbasis  Sistem  Informasi  Geografis,”  2022. [Online].
Available:
https://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/ind ex
[6]  A.  Ardiansyah  and  D.  R.  S.  Sumunar,  “Flood Vulnerability Mapping Using Geographic Information  System  (GIS)  in  Gajah  Wong  Sub Watershed,  Yogyakarta  County  Province,” Geosfera  Indonesia ,  vol.  5,  no.  1,  p.  47,  Apr. 2020, doi: 10.19184/geosi.v5i1.9959.
[7]  S.  Purnomo,  G.  Z.  Mulki,  and  H.  Firdaus, “Pemetaan  Rawan  Banjir  di  Kecamatan Pontianak  Barat  dan  Potianak  Kota  Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG),” 2019.
[8]  D. Mawadda Putri, I. S. Bambang Edhi Leksono, and A. Vidian Krama, “Analisis Daerah Rawan Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geogfrafis  di  Kabupaten  Lampung  Selatan,” 2020.
[9]  Rakuasa  Heinrich,  Somae  Glendy,  and  Latue Christie Philia, “Pemetaan Daerah Rawan Banjir di  Desa  Batumerah  Kecamatan  Sirimau  Kota Ambon Menggunakan Sistim Informasi
Geografis,” Jurnal  Ilmiah  Multidisiplin ,  vol.  2, 2023.
[10]  J.  Kajian et  al. ,  “Analisi  Pemetaan  Daerah Rawan  Banjir di Kota Medan Tahun 2020,” vol. 4, no. 2, 2021.
[11]  D. Ariyani, A. K. Balqis, D. Abdaa, R. N. Arini, A. P. Dewi, and S. P. Kp, “Flood hazard mapping using  QGIS  Spatial  Analysis  in  Bangko  and Masjid  Watershed  at  Riau,  Indonesia,” Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan , vol.  13,  no.  3,  pp.  362–371,  2023,  doi: 10.29244/jpsl.13.3.362-371.
[12]  M. A. Suni, M. Nurulaeni, A. D. Kurniawan, and U.  Tadulako,  “Analisis  Tingkat   Kerawanan Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografi di  Subdas  Toili  Kabupaten  Banggai  Flood Vulnerability Analysis Using Geographic Information  System  In  Toili  Sub-Watershed, Banggai Regency,” Nusantara Hasana Journal , vol. 2, no. 9, p. Page, 2023.