## Pengukuran antropometri untuk diterapkan pada perancangan kursi kuliah mahasiswa

## Anthropometry measurement to propose on student university chair design
Fikrihadi Kurnia*
*Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mataram, Jl. Majapahit No.62, Gomong, Kec. Selaparang, Kota Mataram, Nusa Tenggara Barat, 83115. Indonesia
*Email: fikrihadi@unram.ac.id
INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK Histori Artikel - Artikel dikirim 18/02/2024 - Artikel diperbaiki 30/05/2024 - Artikel diterima 17/07/2024 Analisis antropometri merupakan komponen esensial dalam perancangan kursi  mahasiswa  yang  ergonomis  dan  nyaman.  Kursi  yang  didesain berdasarkan  data  antropometri  akan  sesuai  dengan  ukuran  tubuh mahasiswa, mendukung kesehatan, dan meningkatkan kinerja akademik.
Penelitian ini  bertujuan  untuk  memberikan  usulan  ukuran  antropometri untuk  digunakan  pada  produk  kursi  kuliah  yang  disesuaikan  dengan tubuh  mahasiswa.  Metode  analisis  menggunakan  prosedur  perhitungan antropometri  yang  meliputi  uji  normalitas,  uji  kecukupan  data,  dan  uji keseragaman  data.  Pengumpulan  data  terdiri  dari  mahasiwa  yang terdistribusi  menjadi  30  responden  laki-laki  dan  20  responden perempuan.  Hasil  uji  menunjukkan  bahwa  data  terkumpul  berdistribusi normal,  cukup,  dan  seragam.  Usulan  ukuran  antropometri  dibuat berdasarkan  kesesuaian  dengan  Persentil  (P)  yang  digunakan  yaitu:  1) TBD dapat menerapkan P 50 (54.70 cm) atau P 95 (62.07 cm); 2) LSB dapat menerapkan P 50 (48.64 cm); 3) TSD dapat menerapkan P 5 (19.43 cm) atau P 50 (25.46  cm); 4) PLB dapat menerapkan P 5 (40.18 cm) atau P 95 (48.06 cm); 5)  LP  dapat  menerapkan P 50 (39.66  cm)  atau P 95 (44.37 cm); 6)  PP dapat menerapkan P 5 (37.46 cm), P 50 (44.40 cm) atau P 95 (51.24 cm); 7) TP dapat menerapkan P 5 (37.44 cm), P 50 (43.36 cm) atau P 95 (49.28 cm).
Kata Kunci: Antropometri; kuliah; kursi; mahasiswa; pengukuran

## ABSTRACT
Anthropometric  analysis  is  an  essential  component  in  the  design  of ergonomic  and  comfortable  student  chairs.  Chairs  designed  based  on anthropometric  data  will  fit  the  students'  body  dimensions,  support  their health,  and  enhance  academic  performance.  This  study  aims  to  propose anthropometric  measurements  for  use  in  classroom  chairs  tailored  to students'  bodies.  The analysis method  employs anthropometric  calculation procedures,  including  normality  tests,  data  adequacy  tests,  and  data uniformity  tests.  Data  collection  consisted  of  30  male  and  20  female respondents.  The  test  results  indicated  that  the  collected  data  were normally  distributed,  adequate,  and  uniform.  Anthropometric  size suggestions  were  made  based  on  the  appropriate  percentiles  (P)  used:  1) Seat  Depth  (TBD)  can  apply  P50  (54.70  cm)  or  P95  (62.07  cm);  2)  Seat Width (LSB) can apply P50 (48.64 cm); 3) Seat Height (TSD) can apply P5 (19.43 cm) or P50 (25.46 cm); 4) Backrest Height (PLB) can apply P5 (40.18 cm) or P95 (48.06 cm); 5) Armrest Length (LP) can apply P50 (39.66 cm) or P95 (44.37 cm); 6) Armrest Width (PP) can apply P5 (37.46 cm), P50 (44.40
Volume 5, Nomor 2, November 2024, hlm 213-221 Jurnal Terapan Teknik Industri ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740 https://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius
Pengukuran antropometri untuk diterapkan pada perancangan kursi kuliah mahasiswa
cm) or P95 (51.24 cm); 7) Table Height (TP) can apply P5 (37.44 cm), P50 (43.36 cm) or P95 (49.28 cm).
Keywords: Anthropometrics; chairs; lectures; measurement; students

## 1. PENDAHULUAN
Produk merupakan suatu barang atau jasa yang diperjualbelikan kepada konsumen dengan tujuan  untuk  mendapat  nilai  tambah  bagi  penjual,  dan  pembeli  merasakan  manfaat  yang dimilikinya.  Efektivitas suatu produk dapat  dinilai  dari kesesuaian kebutuhan  dan permintaan konsumen [1,  2 ].  Konsumen  menjadi  pihak  yang  merasakan  tingkat  keberdayagunaan  dan kenyamanan  dari  produk.  Konsumen  secara  objektif  dapat  memberikan  penilaian  baik-buruk, kemudahanan-kesulitan, kenyamanan-kurang nyaman produk [2, 3] . Hal ini menjadi salah satu alat  pengambilan  keputusan  oleh  konsumen  terkait  sebarapa  besar  tingkat  kepercayaan  dan loyalnya  berdasarkan  penilaian  yang  diberikan [5] .  Oleh  karenanya,  dibutuhkan  adanya pengukuran terstruktur terhadap tingkat kepuasan konsumen terhadap produk sebelum hingga sesudah dipasarkan.
Terdapat berbagai jenis produk dari berbagai jenis industri yang telah dipasarkan sekarang ini, mulai dari teknologi, pelayanan, manufaktur, dan lainnya [3] . Salah satunya adalah produk untuk diterapkan pada industri Pendidikan, berupa kursi kelas untuk  menunjang perkuliahan. Faktor  yang  mempengaruhi  penilaian  keberdayagunaan  kursi  adalah  tingkat  ergonomis  dari kursi  yang  digunakan  oleh  penggunanya [5,  6] .  Ergonomic  merupakan  bidang  ilmu  yang kaitannya  tentang  bagaimana  manusia  melakukan  kegiatan  kerja,  sikap  kerja,  dan kesesuaiannya  dengan  system  kerja [8] .  Dalam  hal  ini,  kursi  kuliah  yang  digunakan  oleh mahasiswa  dapat  memberikan  rasa  aman  dan  nyaman,  terhindar  dari  keluhan  rasa  sakit,  dan meningkatkan produktivitas kerjanya selama proses perkuliahan berlangsung [9] , [10] . Penelitian  menunjukkan  bahwa  kursi  kuliah  yang  tidak  ergonomis  berkontribusi  dalam meningkatkan keluhan sakit pada area punggung, leher, lengan, pantat, kaki [8, 9, 10]. Masalah ini  disebabkan  oleh  ketidaksesuaian  antara  kursi  kuliah  dengan  dimensi  tubuh  mahasiswa sebagai penggunanya [11, 12] . Selain itu, penyebab lainnya adalah postur kerja dan bentuk kursi yang  tidak  mendukung  tubuh  mahasiswa  selama  perkuliahan.  Berdasarkan  masalah  ini,  salah satu usulan perbaikan untuk menanggulangi masallah ini adalah dengan melakukan pengukuran ulang dimensi kursi dengan menyesuaikan tubuh pengguna secara umum.
Metode  yang  tepat  untuk  pengukuran  tubuh  manusia  dalam  ilmu  ergonomic  adalah pengukuran  antropometri.  Metode  ini  memberikan  usulan  berupa  ukuran-ukuran  yang  dapat diaplikasikan pada produk, termasuk diantaranya kursi kuliah [11] . Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan usulan ukuran antropometri untuk mendesain kursi kuliah yang ergonomis sesuai  dengan  tubuh  mahasiswa.  Dengan  mengukur  ulang  dimensi  tubuh  mahasiswa  dan menerapkan hasilnya dalam desain kursi, diharapkan kursi yang dihasilkan akan lebih nyaman, mengurangi  keluhan  fisik,  dan  meningkatkan  produktivitas  selama  perkuliahan.  Penelitian  ini bertujuan untuk menciptakan kursi yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa dan mendukung kesehatan serta kesejahteraan mereka selama proses pembelajaran.

## 2. METODE
Penelitian bertujuan untuk melakukan pengukuran antropometri pada mahasiswa, sehingga dapat  diaplikasikan  pada  kursi  kuliah.  Responden  terdiri  50  mahasiswa  Program  Studi  S1 Teknik  Industri,  Universitas  Mataram.  Dalam  proses  pengambilan  data,  responden  harus memenuhi  syarat  sebelum  pengukuran  dilaksanakan  yaitu:  1)  Mahasiswa  S1  Teknik  Industri Mataram; 2) Sehat secara fisik dan mental; 3) Tidak ada cacat fisik; 4) Indeks Masa Tubuh adalah Normal.
Dimensi  antropometri  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  merupakan  dimensi  yang memiliki  hubungan  dan  diterapkan  pada  produk  kursi  mahasiswa  diantaranya [5,  13,  14] :  1) TBD  untuk  ukuran  tinggi  sandaran  kursi;  2)  LSB  untuk  ukuran  lebar  sandaran  kursi;  3)  TSD untuk  ukuran  tinggi  sandaran  tangan  kursi  ke  lantai;  4)  PLB  untuk  ukuran  Panjang  sandaran tangan; 5) LP untuk ukuran lebar dudukan kursi; 6) PP untuk ukuran Panjang dudukan kursi; dan, 7) TP untuk ukuran tinggi dudukan kursi ke lantai.
Pembuktian  kevalidan  dan  reliabilitas  data  pengukuran  dilakukan  melalui  perhitungan statistik yaitu: 1) uji normalitas data; 2) Uji kecukupan data; dan, 3) Uji keseragaman data. Hasil akhir diperoleh dari perhitungan nilai persentil (P 5 , P 50 , P 95 ), yang dimana nilainya akan dipilih menyesuaikan kebutuhan penggunaan kursi kuliah. Sebagai penarikan kesimpulan, pada bagian akhir  penelitian  dilakukan  pembahasan  dengan  membandingkan  penelitian  terdahulu  dengan hasil  yang  telah  diperoleh.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  deviasi  dari  penelitian dan menghubungkan dengan teori atau hasil yang telah ada sebelumnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data antropometri
Pengumpulan  data  menunjukkan  bahwa  mahasiwa  terdistribusi  menjadi  30  (60%) responden  laki-laki  dan  20  (40%)  responden  perempuan,  umur  antara  18-20  tahun,  indeks massa  ubuh  yang  terukur  adalah  normal,  serta  memiliki  kondisi  fisik  sehat  dan  tidak  ada kecacatan  pada  bagian  tubuhnya.  Seluruh  responden  merupakan  adalah  mahasiswa  dan mahasiswi  aktif  di  Program  Studi  S1  Teknik  Industri,  Universitas  Mataram.  Adapun  data antropometri menggunakan 7 kriteria antropometri yang disesuaikan dalam perancangan kursi kuliah, dengan sebaran data seperti Tabel 1 .
Tabel 1 . Data ukuran antropometri mahasiswa (dalam “cm”) Antropometri Inisial  Rataan Min Max SD Tinggi Bahu Duduk TBD 54.70 42 66 4.48 Lebar Sisi bahu LSB 48.64 43 55 2.86 Tinggi Siku Duduk TSD 25.46 19 32 3.67 Panjang Lengan Bawah PLB 44.12 39 50 2.39 Lebar Pinggul LP 39.66 32 44 2.86 Panjang Popliteal PP 44.40 35 54 4.22 Tinggi popliteal TP 43.36 37 52 3.60
Tubuh manusia mengalami pertumbuhan maksimal pada umur 18 tahun untuk perempuan dan  umur 19 tahun  untuk  laki-laki [15] .  Pada  penelitian  yang  lain menunjukkan  bahwa,  batas usia maksimum pertumbuhan tubuh manusia adalah 20 tahun, setelahnya akan masuk kedalam level  stabil  dan  menurun  pada  umur  65  tahun  keatas  [18].  Berdasarkan  informasi  tersebut, dapat diperoleh kesimpulan bahwa umur 18-20 tahun menjadi efektif dilakukan pada penelitian yang  hubungannya  dengan  pengukuran  tubuh  manusia  atau  antropometri.  Dalam  hal  ini, informasi  tersebut  selaras  dengan  data  umur  yang  digunakan  pada  penelitian  ini,  dan memperkuat keabsahan data yang terkumpul.

## Analisis statistik
Pada penelitian ini, perhitungan statistic dilakukan dengan software Minitab. Pengujian awal terhadap  data  antropometri  adalah  uji  normalitas,  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  sebaran data  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Penelitian  ini  menggunakan  uji  normalitas  Ryan-Joiner. Pengujian Teknik ini efektif terhadap sampel berukuran kecil yaitu kurang dari 100 sampel [19] . Analisis  dilanjutkan  dengan  pengujian  kecukupan  data  antropometri,  dengan  tujuan  untuk mengetahui apakah jumlah sampel yang digunakan dapat merepresentasikan populasi [18, 19] .. Hasil uji normalitas dan uji kecukupan data dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2 . Hasil uji normalitas dan uji kecukupan data Antropometri Uji Normalitas Uji Kecukupan Nilai Keterangan Nilai Keterangan Tinggi Bahu Duduk >0.100 Normal 10.51 Cukup Lebar Sisi bahu >0.100 Normal 5.40 Cukup Tinggi Siku Duduk >0.100 Normal 32.50 Cukup
Pengukuran antropometri untuk diterapkan pada perancangan kursi kuliah mahasiswa
Antropometri Uji Normalitas Uji Kecukupan Nilai  Keterangan Nilai Keterangan Panjang Lengan Bawah >0.100 Normal 4.62 Cukup Lebar Pinggul 0.094 Normal 14.77 Cukup Panjang Popliteal >0.100 Normal 14.16 Cukup Tinggi popliteal >0.100 Normal 10.82 Cukup
Dalam  pengujian  normalitas,  syarat  hipotesis  untuk  membuktikan  sejumlah  data  dikatan normal  adalah  nilai  hitung  harus  lebih  dari  atau  sama  dengan  0.05.  Adapun  untuk  data dikatakan  cukup  jika  nilai  hitung  kurang  dari  atau  sama  dengan  jumlah  data. Tabel  2 menunjukkan bahwa semua data antropometri tubuh berdistribusi normal. Selain itu hasil nilai hitung  menunjukkan  bahwa,  semua  data  antropometri tubuh  sudah cukup  merepresentasikan populasi yang ada.
(a) Tinggi Bahu Duduk
(b) Lebab Sisi Bahu
(c) Tinggi Siku Duduk
(d) Panjang Lengan Bawah (e) Lebar Pinggul
Pengukuran antropometri untuk diterapkan pada perancangan kursi kuliah mahasiswa
(f) Panjang Popliteal
(g) Tinggi Popoliteal
Gambar 1 . Uji keseragaman data antropometri
Analisis selajutnya adalah dengan melakukan pengujian keseragaman data. Uji ini bertujuan untuk  mengetahui  posisi  data  antropometri  yang  dimiliki  berada  pada  batas  control.  Dengan adanya uji ini, dilakukan pengambilan keputusan pada satuan  data  yang berada diluar control untuk  dikeluarkan  dari  kumpulan  data.  Gambar  1  mununjukkan  bahwa  semua  data antropometri tubuh berada pada batas control, sehingga layak untuk dianalisis lebih lanjut yaitu perhitungan persentil.
Tabel 3 . Nilai persentil (dalam “cm”) Antropometri Persentil (P) P 5 P 50 P 95 Tinggi Bahu Duduk 47.33 54.70 62.07 Lebar Sisi bahu 43.94 48.64 53.34 Tinggi Siku Duduk 19.43 25.46 31.49 Panjang Lengan Bawah 40.18 44.12 48.06 Lebar Pinggul 34.95 39.66 44.37 Panjang Popliteal 37.46 44.40 51.34 Tinggi popliteal 37.44 43.36 49.28
Tujuan  dari  perhitungan  persentil  terhadap  data  antropometri  adalah,  memberikan informasi terhadap rentang ukuran yang sesuai untuk diterapkan pada produk, yang dalam hal ini menjadikannya dapat merepresentasikan dan menyesuaikan ukuran tubuh manusia sebagai penggunanya. Pada Tabel 3 , ditunjukkan bahwa terdapat 3 jenis persentil yaitu P 5 untuk dapat diterapkan  untuk  ukuran  terkecil,  P 50 untuk  ukuran  menengah  atau  umum,  dan  P 95 untuk ukuran  terbesar.  Adapun  hasil  perhitungan  Persentil  menjadi  acuan  dalam  pemilihan  ukuran yang  sesuai  untuk  diterapkan  pada  rancangan  produk [22] .  Dengan  mengacu  pada  beberapa penelitian dengan tema tentang  perancangan kursi, penerapan persentil dapat dikelompokkan sebagai berikut [8, 18, 19, 21]: 1) Ukuran TBD dapat menerapkan P 50 (54.70 cm) atau P 95 (62.07 cm);  2)  ukuran  LSB  dapat  menerapkan  P 50 (48.64  cm);  3)  Ukuran  TSD  dapat  menerapkan  P 5 (19.43 cm) atau P 50 (25.46 cm); 4) Ukuran PLB dapat menerapkan P 5 (40.18 cm) atau P 95 (48.06 cm); 5) Ukuran LP dapat menerapkan P 50 (39.66 cm) atau P 95 (44.37 cm); 6) Ukuran PP dapat menerapkan P 5 (37.46 cm), P 50 (44.40 cm) atau P 95 (51.24 cm); 7)Ukuran TP dapat menerapkan P 5 (37.44 cm), P50 (43.36 cm) atau P 95 (49.28 cm).

## Pembahasan
Merancang  kursi  kuliah  yang  ergonomis  melibatkan  pertimbangan  dimensi  fisik  tubuh manusia  untuk  menciptakan  tempat  duduk  yang  nyaman  dan  ergonomis  bagi  mahasiswa. Penelitian  telah  menunjukkan  bahwa  dimensi  kursi  yang  tidak  tepat  dapat  menyebabkan gangguan  muskuloskeletal  di  kalangan  mahasiswa  [15,  24].  Dimensi  furnitur  yang  tidak memadai  menyebabkan  siswa  duduk  dalam  posisi  yang  tidak  tepat  untuk  waktu  yang  lama, berkontribusi  pada  ketidaknyamanan  muskuloskeletal  dan  potensi  masalah  kesehatan  jangka panjang [20] .  Pemanfaatan antropometri dan persentil sangat penting dalam merancang meja dan  kursi  untuk  kenyamanan  dan  fungsionalitas  optimal,  dengan  uji  statistik  memastikan akurasi dan keseragaman data [25] . Pada penelitian ini, terdapat 3 jenis ukuran persentil yang digunakan  yaitu  Persentil  5  (P 5 )  untuk  mewakili  ukuran  tubuh  populasi  terkecil,  Persentil  50 (P 50 )  untuk  mewakili  ukuran  tubuh  populasi  standar,  dan  Persentil  95  (P 95 )  untuk  mewakili ukuran tubuh populasi terbesar.
Antropometri  yang  diukur  melibatkan  7  dimensi  tubuh  yaitu  Tinggi  Bahu  Duduk  (TBD), Lebar  Sisi  Bahu  (LSB),  Tinggi  Siku Duduk  (TSD),  Panjang  Lengan  Bawah  (PLB),  Lebar  Pinggul (LP), Panjang Popliteal (PP), Tinggi popliteal (TP) [6, 7, 15] . Sebagai syarat dalam menentukan kelayakan  data  antropometri  yang  diukur,  dilakukan  beberapa  pengujian  statistik  yang diantaranya  uji  normalitas,  uji  kecukupan  data,  dan  uji  keseragaman  data [13,  25] .  Dalam penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  semua  pengujian  data  dimensi  adalah  normal,  cukup,  dan seragam  ( Tabel  2 , Gambar  1 ).  Sebagai  kesimpulan  untuk  menentukan  ukuran  dimensi  yang sesuai didasarkan pada nilai persentil yang digunakan. Pada penelitian ini,  Ukuran TBD dapat menerapkan P 50 atau P 95 , ukuran LSB dapat menerapkan P 50 , Ukuran TSD dapat menerapkan P 5 atau P 95 , Ukuran PLB dapat menerapkan P 5 atau P 95 , Ukuran LP dapat menerapkan P 50 atau P 95 , Ukuran PP dapat menerapkan P 5 , P 50 atau P 95 , Ukuran TP dapat menerapkan P 5 , P 50 atau P 95 [6, 7, 15, 24]

## 4. SIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk memberikann usulan ukuran antropometri untuk diterapkan pada kursi kuliah. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa terdapat 7 dimensi antropometri yang digunakan yaitu Tinggi Bahu Duduk, Lebar Sisi bahu, Tinggi Siku Duduk, Panjang Lengan Bawah, Lebar  Pinggul,  Panjang  Popliteal,  Tinggi  popliteal.  Pengujian  diterapkan  terhadap  data  yang terkumpul untuk menghasilkan data yang valid dan veriabel. Hasil pengujian menunjukkan data yang dimiliki berdistribusi normal, cukup, dan seragam. Perhitungan persentil ditujukan untuk menyesuaikan antara kebutuhan ukuran antropometri dengan pengguna yaitu Persenti 5 (P 5 ), Persentil  50  (P 50 ),  dan  Persentil  95  (P 95 ).    Usulan  ukuran  antropometri  dibuat  berdasarkan kesesuaian dengan Persentil (P) yang digunakan yaitu: 1) TBD dapat menerapkan P 50 (54.70 cm) atau  P 95 (62.07  cm);  2)  LSB  dapat  menerapkan  P 50 (48.64  cm);  3)  TSD  dapat  menerapkan  P 5
Pengukuran antropometri untuk diterapkan pada perancangan kursi kuliah mahasiswa
(19.43 cm) atau P 50 (25.46 cm); 4) PLB dapat menerapkan P 5 (40.18 cm) atau P 95 (48.06 cm); 5) LP  dapat  menerapkan  P 50 (39.66  cm)  atau P 95 (44.37 cm); 6) PP  dapat menerapkan P 5 (37.46 cm), P 50 (44.40 cm) atau P 95 (51.24 cm); 7) TP dapat menerapkan P 5 (37.44 cm), P 50 (43.36 cm) atau P 95 (49.28 cm).

## REFERENSI
[1] A.  Berni,  Y.  Borgianni,  D.  Basso,  and  C.-C.  Carbon,  “Fundamentals  and  issues  of  user experience in the process of designing consumer products,” Des. Sci. , vol. 9, p. e10,  Apr. 2023, doi: 10.1017/dsj.2023.8.
[2] S. F. Utami, Muhamad Faiz Almatsir, Ismi Mashabai, and Nurul Hudaningsih, “The analysis of arabica coffee quality in matano coffee using the six sigma DMAIC method,” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 4, no. 2, pp. 212–226, Nov. 2023, doi: 10.37373/jenius.v4i2.570.
[3] J. Xu, Z. Tu, S. Zhang, J. Tan, and G. Wang, “Customized Design for Ergonomic Products via Additive  Manufacturing  Considering  Joint  Biomechanics,” Chinese  J.  Mech.  Eng.  Addit. Manuf. Front. , vol. 2, no. 3, p. 100085, Sep. 2023, doi: 10.1016/j.cjmeam.2023.100085.
[4] G. B. Pratama, N. Nurfitrisari, and A. Widyanti, “An Initial Study into Indonesian Consumer Awareness  of  the  Ergonomic  Product,” IOP  Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  528,  no.  1,  p. 012016, May 2019, doi: 10.1088/1757-899X/528/1/012016.
[5] H.  Wang,  M.  A.  A.  Ab  Gani,  and  C.  Liu,  “Impact  of  Snack  Food  Packaging  Design Characteristics  on  Consumer  Purchase  Decisions,” SAGE  Open ,  vol.  13,  no.  2,  p. 215824402311671, Apr. 2023, doi: 10.1177/21582440231167109.
[6] R.  A.  Himarosa,  “Evaluasi Ketidakcocokan  Ukuran  Kursi Kuliah pada  Perguruan  Tinggi,” JMPM  (Jurnal  Mater.  dan  Proses  Manufaktur) ,  vol.  3,  no.  2,  2019,  doi: 10.18196/jmpm.3244.
[7] J. S. C. Neyland, J. Mende, and M. E. Rembet, “Pengembangan Kursi Kuliah Dengan Metode Kansei Engineering Dan Pendekatan Anthropometri Di Fakultas Teknik Unsrat Manado,” J. Tekno Mesin , vol. 5, pp. 76–87, 2019.
[8] C.  O.  Incekara,  “DESIGNING  ERGONOMIC  POST-COVID-19  SCHOOL  FURNITURE,” South African J. Ind. Eng. , vol. 32, no. 2, 2022, doi: 10.7166/33-2-2515.
[9] N. P. Loredan, K. Kastelic, M. D. Burnard, and N. Šarabon, “Ergonomic evaluation of school furniture in Slovenia: From primary school to university,” Work , vol. 73, no. 1, pp. 229– 245, Sep. 2022, doi: 10.3233/WOR-210487.
[10]  B. P. Putra and K. Kusnadi, “Analisis postur kerja menggunakan metode rapid upper limb assessment pada karyawan CV. Boneka Umi,” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 4, no. 2, pp. 182–189, Nov. 2023, doi: 10.37373/jenius.v4i2.547.
[11]  M.  S.  Parvez,  A.  Rahman,  and  N.  Tasnim,  “Ergonomic  mismatch  between  students anthropometry and university classroom furniture,” Theor. Issues Ergon. Sci. , vol. 20, no. 5, pp. 603–631, Sep. 2019, doi: 10.1080/1463922X.2019.1617909.
[12]  D.  Atia et  al. ,  “Prevalence  of  Musculoskeletal  Disorders  among  General  and  Technical Secondary School  Students  in  Egypt,” Int.  J.  Environ. Res.  Public Health ,  vol.  20,  no.  2,  p. 1465, Jan. 2023, doi: 10.3390/ijerph20021465.
[13]  M.  Rahman,  M.  Hasan,  and  M.  B.  Datta,  “Ergonomic  furniture design  for secondary  girls school  in  Bangladesh,” Int.  J.  Res.  Ind.  Eng. ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  187–202,  2019,  doi: 10.22105/riej.2019.183323.1086.
[14]  E.  Kahya,  “Mismatch  between  classroom  furniture  and  anthropometric  measures  of university  students,” Int.  J.  Ind.  Ergon. ,  vol.  74,  p.  102864,  Nov.  2019,  doi: 10.1016/j.ergon.2019.102864.
[15]  F.  Hadiyansyah,  S.  Juhara,  and  M.  Rahayu,  “Redesain  Kursi  Kuliah  Ergonomis Menggunakan Pendekatan Antropometri,” J. Pendidik. dan Apl. Ind. , vol. 8, no. 2, pp. 102– 106, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.unis.ac.id/index.php/UNISTEK
[16]  M. Sydor and M. Hitka, “Chair Size Design Based on User Height,” Biomimetics , vol. 8, no. 1, p. 57, Jan. 2023, doi: 10.3390/biomimetics8010057.
[17]  S. K. Purnama et al. , “Observation of children’s age to predict maximum height,” J. Hum. Sport Exerc. , vol. 18, no. 2, 2023, doi: 10.14198/jhse.2023.182.08.
[18]  M. Hasan, F. Yokota, R. Islam, K. Hisazumi, A. Fukuda, and A. Ahmed, “A Predictive Model for Height Tracking in an Adult Male Population in Bangladesh to Reduce Input Errors,” Int.  J.  Environ.  Res.  Public  Health ,  vol.  17,  no.  5,  p.  1806,  Mar.  2020,  doi: 10.3390/ijerph17051806.
[19]  U. H. Nosakhare and A. F. Bright, “Evaluation of Techniques for Univariate Normality Test Using Monte  Carlo Simulation,” Am. J. Theor. Appl. Stat. ,  vol. 6, no. 5–1, p. 51, 2017, doi: 10.11648/j.ajtas.s.2017060501.18.
[20]  S.  Silviana,  A.  Hardianto,  and  D.  Hermawan,  “The  implementation  of  anthropometric measurement in designing the ergonomics work furniture,” EUREKA Phys. Eng. , no. 3, pp. 20–27, May 2022, doi: 10.21303/2461-4262.2022.001967.
[21]  T. Budiyanto and T. R. Pambajeng, “Work Facility Design of the Ergonomic Tempeh Plastic Wraps  Punching  Tool  Reduces  Musculoskeletal  Complaints  and  Working  Time  (A  Case Study at MSME HM Tempe Murni, Ngoto, Yogyakarta),” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 21, no. 2, pp. 215–224, Dec. 2022, doi: 10.23917/jiti.v21i2.19744.
[22]  L. Wang, T. J. Lee, J. Bavendiek, and L. Eckstein, “A data-driven approach towards the full anthropometric measurements prediction via Generalized Regression Neural Networks,” Appl. Soft Comput. , vol. 109, p. 107551, Sep. 2021, doi: 10.1016/j.asoc.2021.107551.
[23]  D.  Hadiansah,  D.  R.  Pringgandinie,  A.  Winarti,  L.  Astuti,  F.  S.  D.  Putra,  and  A.  Rahaju, “Sosialisasi  Pemanfataan  Aplikasi  Media  Sosial  Dalam  Pembelajaran  Daring  Selama Pandemi  Covid-19  Pada  TK  Al-Zharufa  Kota  Cimahi,” Abdi  Wiralodra    J.  Pengabdi.  Kpd. Masy. , vol. 3, no. 1, pp. 1–16, 2021, doi: 10.31943/abdi.v3i1.33.
[24]  M. Makomulamin, N. P. Sari, and F. Sridefina, “Implementation of Anthropometry on the Design  of  Study  Tables  and  Chairs  in  Pekanbaru  17  Public  Elementary  School  Students Against  the  Prevention  of  Musculoskeletal  Disorders  (MSD’s),” J.  Pengabdi.  Kesehat. Komunitas , vol. 2, no. 3, pp. 255–262, Jan. 2023, doi: 10.25311/jpkk.Vol2.Iss3.1395.
[25]  M. Andriani, “Anthropometry application of students in the design of campus tables and chairs,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1375,  no.  1,  p.  012049,  Nov.  2019,  doi:  10.1088/1742- 6596/1375/1/012049.