Journal of Industrial Engineering Scientific Journal on Research and Application of Industrial System Volume 06 No 2 – September 2021 http://e-journal.president.ac.id/presunivojs/index.php/journalofIndustrialEngineerin ISSN 2527-4139 ( online ) – ISSN 2503-3670 ( print )

## Implementasi Business Intelligence dalam Peningkatan Kinerja Manajemen Baitul Mal Unisba
Djamaludin 1 , Hirawati Oemar 1* , Anisa Rachmani 1
1 Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Industri, Universitas Islam Bandung Jl. Tamansari no. 1 Kota Bandung, Jawa Barat - Indonesia 40116 Email: djamaludin@unisba.ac.id , * hirawatio@yahoo.co.id , arachty94@gmail.com

## ABSTRAK
Baitul Mal Unisba (BMU) sebagai lembaga pengelola Ziswaf dibawah naungan Yayasan Universitas Islam  Bandung  berupaya  terus  untuk  meningkatkan  kinerja  manajemen  nya  dalam  upaya  menjadi salah  satu  yang  terbaik  dalam  pengelolaan  Ziswaf.  Oleh  karena  itu    diperlukan  adanya  suatu perangkat yang baik dalam pengambilan keputusan dan pengelolaan organisasi berdasarkan data yang terintegrasi.  Salah  satu  perangkat  yang  dapat  digunakan  adalah  Business  Intelligence  (BI)  yang mencakup penyediaan laporan yang relevan, kartu skor (scorecards), dasbor, analisis multi dimensi, analisis statistik, model, dan atau simulasi kepada pengguna untuk meningkatkan kinerja manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model BI yang tepat dalam  pengelolaan  Baitul  Mal  Unisba.  Metodologi  BI  ini  diawali  dengan  melakukan  pengamatan terhadap proses pengambilan keputusan dan data/dokumen yang diperlukan. Selanjutnya dilakukan penyusunan  evaluasi  infrastruktur,  analisis  bisnis,  hingga  pembuatan  rancangan  BI  dan  uji  coba implementasi  aplikasi  BI  di  BMU.  Hasil  implementasi  BI  menunjukkan  kemampuan  analitik  dalam meningkatkan penerimaan dan penyaluran Ziswaf secara tepat.
Keywords: Business Intelligence , Kinerja Manajemen, Ziswaf, Pengambilan Keputusan

## ABSTRACT
Baitul Mal Unisba (BMU) as a Ziswaf management institution under the auspices of the Bandung Islamic University Foundation strives to continuously improve its management  performance in an effort to become one of the best in Ziswaf management. Therefore, it is necessary to have a good tool in decision making and organizational management based on integrated data. One of the tools that can be used is Business Intelligence (BI) which includes providing users with relevant reports, scorecards, dashboards, multi-dimensional analysis, statistical analysis, models, and/or simulations to improve management performance. This study aims to develop and implement an appropriate BI model  in  the  management  of  Baitul  Mal  Unisba.  The  BI  methodology  begins  with  observing  the decision-making  process  and  the  required  data/documents.  Furthermore,  the  preparation  of infrastructure evaluation, business analysis, to the making of BI designs and trial implementation of BI applications at  BMUs.The results of BI implementation show analytic capabilities in increasing Ziswaf revenue and distribution appropriately.
Keywords: Business Intelligence, Management Performance, Ziswaf, Decision Making

## 1. Pendahuluan
Zakat  bagi  Umat  Muslim  merupakan  Ibadah  sosial  yang  wajib  dilakukan  dan  termasuk  dalam  lima rukun islam. Indonesia dengan lebih dari 200 juta jiwa jumlah penduduknya beragama Islam, maka zakat,  infak,  sedekah  dan  wakaf  (Ziswaf)  sangat  berperan  dalam  perekonomian  di  Indonesia, terutama untuk pengentasan kemiskinan dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Potensi Zakat di Indonesia menurut Baznas (Baznas, 2017) adalah sekitar 217 triliun rupiah, dengan pengumpulan  zakat  nasional  di  tahun  2019  (Baznas,  2019)  terhitung  mencapai  10,2  triliun  rupiah
dengan  perbandingan  penyaluran  zakat  berdasarkan  bidang  program.  Tabel  1,  memperlihatkan jumlah penyaluran zakat pada beberapa bidang.
Tabel 1 . Perbandingan Penyaluran Zakat Penyaluran per bidang Jumlah Dana (Rp) % Ekonomi 841,159,855,062  13.5 Pendidikan 1,201,622,002,187  19.3 Dakwah 1,553,693,450,575  25.0 Kesehatan 324,291,528,224  5.2 Sosial Kemanusiaan 2,296,711,735,408  36.9 Total 6,218,478,571,455  100.0 Sumber : Statistik Zakat Nasional (2019)
Hal ini menunjukkan masih besarnya potensi pengumpulan ZISWAF oleh Lemabaga atau Badan Amil Zakat  yang  resmi  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  khususnya  umat  muslim  di Indonesia.
Baitul Maal Unisba (BMU) merupakan lembaga yang mengelola dana dari zakat, infak, sedekah, juga dana wakaf (Ziswaf) serta dana sosial lainnya yang dimiliki oleh Yayasan Universitas Islam Bandung (Unisba).  BMU  berstatus  sebagai  unit  kerja  Yayasan  Unisba  yang  dibentuk  berdasarkan  Surat Keputusan  Pengurus  Yayasan  Universitas  Islam  Bandung  pada  tanggal    16  November  tahun  2016 dengan Nomor SK: 295/P-Y-Unisba/SK/11-2016.Program-progam yang dijalankan oleh BMU antara lain Beasiswa, Dana Talang Pendidikan, Sebar Qur’an Wakaf, tanggap benca na, support madrasah, support dakwah,  santunan,  dan  lain-lain.Penyaluran  dana  Ziswaf  di  BMU  sekitar  90%  digunakan  untuk keperluan beasiswa mahasiswa di Unisba, dengan sumber pendanaan baik internal (infak mahasiswa, dosen dan tenaga kependidikan) maupun eksternal (alumni, sponsor perusahaan).
Dengan  semakin  besarnya  organisasi  dan  dana  yang  dikelola  /  didistribusikan,  maka  diperlukan adanya  suatu  perangkat  yang  baik  dalam  pengambilan  keputusan  dan  pengelolaan  organisasi berdasarkan  data  yang  terintegrasi.  Business  Intelligence  (BI)  merupakan  perangkat  yang  dapat digunakan.  Business  Intelligence  (BI)  disebut  juga  Intelijensi  Bisnis  mencakup  penyediaan  laporan yang  relevan,  kartu  skor  (scorecards),  dasbor,  peringatan  email,  kueri  yang  ditentukan  pengguna sebelumnya, kemampuan kueri ad hoc, analisis multi dimensi, analisis statistik, perkiraan, model, dan atau simulasi kepada pengguna bisnis untuk digunakan dalam meningkatkan kinerja manajemen, pendapatan atau mengurangi biaya (Steve Williams, 2016). Proses BI didasarkan pada transformasi data  menjadi  informasi,  kemudian  kepada  keputusan,  dan  tindakan  (Sharda  Ramesh,  2018). Pengembangan  Business  Intelligence  (BI)  dibagi  menjadi  enam  tahap  yaitu  justification,  planning, business analysis, design, construction dan deployment  (Larissa T. Moss, S. A., 2003).
Saeed  Rouhani  (2012)  telah  melakukan  penelitian  tentang  pentingnya  pemanfaatan  Business Intelligence  (BI)  dengan  pendekatan  manajerial  (fokus  pada  perbaikan  manajemen  pengambilan keputusan),  teknikal  (fokus  pada  perangkat  pendukung  dalam  pengambilan  keputusan),  dan pendekatan  nilai  tambah  (fokus  pada  kemampuan  meningkatkan  nilai  tambah  informasi).  Dalam penelitiannya Bernhard Wieder (2015) telah menunjukkan bahwa kualitas manajemen BI memberikan dampak  langsung  secara  positif  terhadap  kualitas  data,  kualitas  informasi,  lingkup  solusi  BI,  dan pengambilan  keputusan.  Business  Intelligence  telah  di  manfaatkan    pada  instansi  pemerintah Kementerian Keuangan RI (Junaedi, Abdillah, & Yasin, 2020), organisasi seperti Perpustakaan Sekolah (Martono, Sudarto, Rustiana, & Rahayu, 2013) dan Perguruan Tinggi (Warnars, 2008).
Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan BI sebagai acuan dalam pengambilan  keputusan  baik  rutin,  operasional  maupun  strategis  untuk  meningkatkan  kinerja manajemen  Baitul  Mal  Unisba.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengembangkan  dan mengimplementasikan  model  BI  yang  tepat  dalam  peningkatan  kinerja  pengelolaan  Baitul  Mal, khususnya Baitul Mal Unisba. Urgensi dalam penelitian ini adalah memberikan model BI yang tepat dalam pengelolaan Baitul Mal, khusunya Baitul Mal Unisba. Model BI ini diharapkan dapat membantu dalam  pengambilan  keputusan  berdasarkan  data,  baik  yang  bersifat  rutin,  operasional  maupun strategis, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kinerja manajemen Baitul Mal.
2. Methode
Metode penelitian dimulai dengan melakukan wawancara dan observasi dengan melakukan penekanan pada  proses,  makna  dan  pemahaman  melalui  kata-kata  atau  gambar,  dan  dilanjutkan  dengan pengambilan data yang ada di BMU. Tahapan penelitian secara rinci diperlihatkan pada Gambar 1.
Gambar 1 . Metode Penelitian
Adapun penjelasan dari masing-masing tahapan adalah sebagai berikut :
1. Studi pendahuluan; Observasi dan wawancara  tentang pengelolaan Ziswaf oleh Baitul Mal Unisba (BMU), serta faktor-faktor yang diperlukan untuk penentuan dan peningkatan kinerja manajemen BMU, dilakukan pada studi pendahuluan ini.
2. Perumusan  masalah;  Permasalahan  yang  dihadapi  dalam  pengambilan-pengambilan  keputusan baik yang bersifat rutin, operasional maupun strategis yang dijalankan selama ini, di rumuskan berdasarkan studi pendahuluan
3. Tujuan penelitian; Secara umum, tahap ini merupakan tahap dimana tujuan yang ingin dicapai penelitian ini, ditentukan. Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan model BI yang tepat dalam pengelolaan Baitul Mal, khususnya Baitul Mal Unisba.
4. Penyusunan evaluasi infrastruktur BMU; Pada tahap ini melakukan evaluasi terhadap infrastruktur yang dimiliki oleh BMU, meliputi evaluasi infrastruktur teknis yaitu perangkat keras dan perangkat lunak,  sistem  pada  manajemen  database  dan  sistem  operasi,    komponen  jaringan  dan penyimpanan meta data,  juga evaluasi non teknis pada standar meta data, penamaan data dan model logika data.
5. Penyusunan analisis bisnis BMU; Tahap ini melakukan analisa data, perancangan prototipe aplikasi dan analisa penyimpanan meta data ( meta data repositories ).
6. Pembuatan  rancangan Business  Intelligence untuk  BMU;  Pembuatan  rancangan  BI  ini  meliputi rancangan  database,  rancangan  ETL  ( Extract/Transform/Load ),  dan  rancangan  penyimpanan meta data.
7. Apakah rancangan BI sesuai dengan kebutuhan BMU; Rancangan BI yang dibangun harus sesuai dengan kebutuhan BMU berdasarkan analisis bisnis yang telah dilakukan.
8. Pembuatan  Aplikasi  BI  untuk  BMU;  Tahap  ini  melakukan  pengembangan  ETL,  aplikasi  BI, Data mining , serta pengembangan penyimpanan meta data .
9. Implementasi BI untuk BMU; Pada tahap ini melakukan implementasi dan evaluasi pemanfaatan BI untuk BMU
10. Kesimpulan;  Berdasarkan  hasil  proses  dan  implementasi  pembuatan  BI  untuk  BMU,  kemudian disusun  kesimpulan  yang  merupakan  rekomendasi  untuk  pengembangan Business  Intelligence yang sesuai dengan perkembangan organisasi BMU.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Data dan Infrastruktur BMU
Saat ini pengelolaan sistem informasi yang ada di Baitul Maal Unisba, belum terkelola dengan baik dalam  suatu  sistem  yang  terstruktur  dan  terintegrasi.  Penginputan  dan  penyimpanan  data  dalam format  excel  yang  tidak  terstruktur  dan  tersimpan  di  masing-masing  staf  atau  pengguna  yang berkepentingan,  sehingga  tidak  mampu  memberikan  input  atau  data  yang  baik  bagi  pengambilan keputusan yang sifatnya situasional, operasional maupun strategis.
Data yang berhasil dihimpun ditunjukan pada Tabel 2.
Tabel 2. File/data BMU No Nama File (.xls) Tabel Field 1 Data Penghimpunan Tahunan.xls Penghimpunan Donatur Internal (jenis donatur dan tahun donasi) Donasi Eksternal (jenis donatur dan tahun donasi) Total penghimpunan keseluruhan 2 Beasiswa201820.xls Penerima beasiswa 18 Penerima beasiswa 19 Penerima beasiswa 20 No., nama lengkap, angkatan, npm, fakultas, jurusan, jalur pendaftaran 3 Danalainnya.xls Dana sosial 2018 Dana sosial 2019 No., tanggal, nama, nominal, kode Kebencanaan 2018 Kebencanaan 2019 Kebencanaan 2020 No., tanggal, keterangan, nominal, kode Wakaf 2019 Wakaf 2020 No.,tanggal,  nama, nominal, kode Ramadhan 2019 Ramadhan 2020 No.,tanggal,  nama, nominal, kode Dana Sosial 2020 No.,tanggal,  nama, nominal, kode Qurban 2020 No.,tanggal,  nama, nominal, kode 4 Danatalang201820.xls PDT 2018 PDT 2019 PDT 2020 No.,tanggal,  nama, nominal, kode Pinjaman Dana Talang 18 Pinjaman Dana Talang 19 Pinjaman Dana Talang 20 No.,tanggal,  nama, nominal, kode 5 Rekappenyaluran201920 .xls Penyaluran Program,  tahun  (jumlah  penerima, jumlah dana) Rekap 2019 No.,  jenis  penerimaan/pengeluaran, persentase 6 Iuran rutin.xls 2018 2019 2020 No.  (kode  gaji),  kode,  nama,  bln,  jml, jab, kode zis 7. Kode akun bmu.xls akun COA, Pos, Laporan, aktivitas
Data dari file yang ada tersebut di atas, akan menjadi input  untuk d atabase yang akan dirancang selanjutnya. Infrastruktur sistem informasi yang ada di Baitul Maal belum memadai untuk suatu sistem yang  terintegrasi,  dikarenakan  tidak  adanya  sistem  dan database yang  terintegrasi  baik  berupa client/server ataupun berbasis cloud .

## 3.2. Analisis dan Rancangan Database
Dari file dan data yang berhasil dihimpun, maka diperlukan transformasi digital dari semula berupa file  ms.excel  menjadi  suatu database yang  terintegrasi,  yang  memudahkan  untuk  pemasukan  dan pengambilan  data  terpusat. Database menggunakan  aplikasi open  source  MySQL .  Gambar  2 memperlihatkan hasil analisis dan rancangan skema database BMU, khusus untuk pengumpulan dan penyaluran Zakat, Infaq dan Sadaqah (ZIS).
Gambar 2 . Rancangan skema database Pengumpulan dan Penyaluran ZIS

## 3.3. Analisis dan Rancangan Datawarehouse/ETL
File  seperti  terlihat  pada  Tabel  2  dengan  data  yang  tersebar,  tidak  terstruktur,  tidak  konsisten memerlukan  proses  untuk  menjadikannya  suatu  data  yang  baik  dan  tersimpan  dalam  database terpusat. Oleh karena itu diperlukan proses ETL yang mampu untuk mengekstraksi, mentransformasi, dan menyimpan nya dalam bentuk database yang baik dan terpusat. Proses ETL ini dilakukan dengan bantuk  aplikasi  Easymorph  yang  mampu  memilah,  menambahkan,  menyatukan  dari  semula  file ms.excel  kedalam  database  mysql.  Datawarehouse  yang  didapat  akan  digunakan  untuk  membuat presentasi  baik  yang  bersifat  laporan  interaktif,  sementara  ataupun  statis,  dengan  menggunakan aplikasi PowerBI. Gambar 3  menunjukkan skema proses ETL dan D atawarehouse untuk pengumpulan dan penyaluran ZIS di Baitul Maal Unisba.
Gambar 3 . Skema datawarehouse/ETL Pengumpulan dan Penyaluran ZIS

## 3.4. Analisis Proses Bisnis Penghimpunan dan Penyaluran ZIS BMU
Proses bisnis penghimpunan dan penyaluran ZIS Baitul Maal Unisba di tunkukkan pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Gambar 4. Proses Bisnis Penghimpunan ZIS

## 3.5. Aplikasi Business Intelligence
Aplikasi Business Intelligence pada penerimaan dana ZIS Baitul Maal Unisba di perlihatkan pada Gambar 6 sampai dengan Gambar 11, dan Penyaluran dana di tunjukkan pada Gambar 12 sampai dengan Gambar 15.

## 3.5.1. Penerimaan ZIS BMU
Gambar 6 . Tampilan Analisis Penerimaan ZIS di PowerBI
Gambar 7 . Penerimaan internal by year and fakultas 1
Gambar 9 . Penerimaan internal by jumlah and fakultas
Gambar 10 . Penerimaan internal by year and fakultas 1

## 3.5.2. Penyaluran ZIS BMU
Gambar 12 . Penyaluran ZIS by year and fakultas
Gambar 13 . Penyaluran ZIS by year and namakode 1
Gambar 15 . Penyaluran ZIS by month/year and namakode – detail
3.5.3 Analisis Hasil Pengembangan dan Implementasi Business Intelligence
Hasil  pengembangan  dan  implementasi  BI  menunjukkan  bahwa  BMU  mampu  meningkatkan kemampuan analitik berdasarkan data yang akurat dalam hal :
1. Penerimaan  ZIS  baik  internal  maupun  eksternal,  dengan  membandingkan  penerimaan  ZIS berdasarkan  waktu  dan  entitas  pemberi  ZIS,  BMU  memiliki  kemampuan  analitik  untuk meningkatkan kinerja jumlah penerimaan ZIS.
2. Penyaluran  ZIS  untuk  beasiswa,  dana  sosial,  dana  talang,  kebencanaan  dan  wakaf,  dengan membandingkan pengeluaran ZIS berdasarkan waktu, jenis ZIS, dan entitas penerima ZIS, BMU mampu melakukan analisis untuk meningkatkan kinerja jumlah penyaluran ZIS terutama beasiswa dan dana talang.
3. Pembayaran dana talang oleh peminjam, dengan membandingkan jumlah dana talang yang jatuh tempo  pembayaran  berdasarkan  waktu  dan  entitas  penerima,  BMU  mampu  melakukan  analisa untuk meningkatkan kinerja ketepatan waktu pembayaran dana talang oleh peminjam
4. Waktu  proses  pencairan  penyaluran  ZIS,  dengan  membandingkan  waktu  pengajuan  dan  waktu pencairan ZIS, BMU memiliki kemampuan untuk menganalisa kinerja waktu pencairan penyaluran ZIS.

## 4.  Kesimpulan
Hasil  pengembangan  dan  implementasi  aplikasi Business  Intelligence di  Baitul  Maal  Unisba,  baik dalam  bentuk  data  dan  datawarehouse  yang  terstruktur,  maupun dashboard  Business  Intelligence mampu  menunjukkan  peningkatan  kemampuan  analitik  BMU  untuk  meningkatkan  kinerjanya, terutama dalam hal peningkatan penerimaan dan penyaluran ZIS, ketepatan waktu pembayaran dana talang  oleh  peminjam,  dan  waktu  proses  pencairan  ZIS.  Hal  ini  akan  mampu  meningkatkan kepercayaan pemberi ZIS terhadap Baitul Maal Unisba di masa yang akan datang, yang berarti semakin besarnya penyaluran ZIS baik untuk internal Unisba maupun masyarakat umum.

## Daftar Pustaka
1. Baznas. Statistik Zakat Nasional 2017. Badan Amil Zakat Nasional; 2017. h iii.
2. Baznas. Statistik Zakat Nasional 2019. Badan Amil Zakat Nasional; 2019. h 42.
3. Junaedi, I., Abdillah, D., & Yasin, V. (2020). Analisis Perancangan Dan Pembangunan Business Intelligence Penerimaan Negara Bukan Pajak Kementerian Keuangan RI. Journal Information System, Applied, Management, Accounting and Research , 4 (3), 88 – 101.
4. Larissa  T.  Moss,  Shaku  Atre.  (2013). Business  Intelligence  Roadmap:  The  Complete  Project Lifecycle for Decision Support Applications . Addison Wesley.
5. Martono, A., Sudarto, F., Rustiana, D., & Rahayu, N. (2013). Rancang-Bangun Business Intelligence Pada Perpustakaan Sekolah Studi Kasus di SMP Negeri 1 Cisoka SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 1 (1), 18 – 33.
6. Steve,Williams.  (2016). Business  Intelligence  Strategy  and  Big  Data  Analytics:  A  General Management Perspective. Elsevier Inc.
7. Sharda Ramesh, Dursun Delen, Efraim Turban. (2018). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective .  4th ed. Pearson.
8. Rouhani Saeed, Asgari Sara, Mirhosseni Vahid Seyed. (2021). Review Study: Business Intelligence Concepts and Approaches . American Journal of Scientific Research , Issue 50, pp.62-75. ISSN 1450- 223X
9. Wiedr Berhnard, Ossimitz Luise Maria. (2015) .The impact of Business Intelligence on the quality of decision making – a mediation model. Elsevier Procedia Computer Science 64. 1163-1171.
10. Warnars, S. (2008). Rancangan Infrastruktur E-Bisnis Business Intelligence Pada Perguruan Tinggi.
Telkomnika , 6, (2),, 115 - 124 .