KUALITAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAN EFEKTIVITAS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PERUSAHAAN KONSTRUKSI DI JAWA BARAT DARI PERSPEKTIF: TEKNOLOGI INFORMASI, MANAJEMEN PENGETAHUAN DAN PENGENDALIAN INTERNAL
ANNISA FITRI ANGGRAENI 1 AN AN ANISARIDA 2 SYAPRIL JANIZAR 3 DODI TISNA AMIJAYA 4
1 Akuntansi, Universitas Winaya Mukti, Email: annisafitrianggraeni@gmail.com 2 Teknik Sipil, Universitas Winaya Mukti ,
Email: anananisarida@gmail.com 3 Teknik Sipil, Universitas Winaya Mukti, Email: sjanizar@gmail.com 4 Manajemen, Universitas Winaya Mukti, Email: amijaya07@gmail.com

## ABSTRACT
Construction companies in  carrying  out their activities  require management  information systems and technology  in  decision-making.  The  purpose  of  this  research  is  to  know  and  analyze  the  impact  of information  technology,  knowledge  management,  and  internal  control  on  the  quality  of  management information systems, which implies the effectiveness of decision-making for construction companies in West  Java,  both  simultaneously  and  partially.  This  study  employs  a  quantitative,  cross-sectional research method. The research population is 1160 construction companies in West Java, with a sample of 150 construction companies in West Java consisting of 3 observation units, namely project managers, site engineers, and site managers. The research findings reveal  that information  technology not  only supports but also significantly enhances the quality of management information systems. Furthermore, knowledge management directly influences the improvement of a good quality management information system, which means that knowledge management has a direct  and significant  positive impact  on the quality management information system. Information technology, knowledge management, and internal control can enhance effective decision-making through quality management information systems.
Keywords:  Information  Technology,  Knowledge  Management,  Internal  Control,  Management Information Systems Quality, Decision Making

## ABSTRAK
Perusahaan  konstruksi  dalam  melakukan  kegiatannya  memerlukan  system  informasi  manajemen  dan teknologi  dalam  pengambilan  keputusan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan menganalisis adanya Pengaruh Teknologi Informasi, Manajemen Pengetahuan dan Kontrol Internal pada Kualitas Sistem Informasi Manajemen yang menyiratkan pada Efektivitas Pengambilan Keputusan pada Perusahaan  Konstruksi  di  Jawa  Barat,  baik  secara  simultan  maupun  parsial.  Metode  penelitian  yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional. Populasi penelitian adalah 1160 perusahaan konstruksi di Jawa Barat dengan sampel dari 150 perusahaan bangunan Jawa Barat  yang  terdiri  dari  3  unit  observasi  yaitu  manajer  proyek,  insinyur  situs,  dan  manajer  situs. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa Teknologi Informasi memberikan dukungan dan dampak pada peningkatan kualitas sistem informasi manajemen, di mana Teknologi Informasi memiliki dampak positif dan signifikan pada kualitas Sistem Informasi Manajemen. Selain itu, Knowledge Management secara langsung mempengaruhi peningkatan sistem informasi manajemen kualitas yang lebih baik, yang berarti bahwa manajemen pengetahuan memiliki dampak positif langsung dan signifikan pada Sistem
Informasi  Manajemen  Kualitas.  Teknologi  informasi,  manajemen  pengetahuan  dan  kontrol  internal dapat meningkatkan pengambilan keputusan yang efektif melalui sistem informasi manajemen kualitas.
Kata  Kunci  :  Teknologi  Informasi,  Manajemen  Pengetahuan,  Pengendalian  Intern,  Kualitas Sistem Informasi Manajemen, Pengambilan Keputusan.

## 1 PENDAHULUAN
Perusahaan  konstruksi  dalam  melakukan  kegiatannya  salah  satunya  dipimpin  oleh manajer . Mengingat  berbagai  kesulitan  yang  dihadapi  manajer,  membuat  keputusan yang  cepat  dan  tepat  sangat  penting  untuk  manajemen  perusahaan  yang  efektif. Analisis data yang sangat besar diperlukan untuk membuat keputusan (Kiradoo, 2020; Yassine,  2017).  Salah  satu  tugas  eksekutif  yang  paling  penting  adalah  pengambilan keputusan.  Kemampuan  pembuat  keputusan  antisipatif  dan  interpretatif  dalam menciptakan  dan  menerapkan  strategi  perusahaan  sangat  terkait  dengan  keunggulan kompetitif yang berkelanjutan (James Jamieson, 2007). Keahlian untuk mendapatkan informasi  yang  dapat  diandalkan  sangat  penting  untuk  pengambilan  keputusan eksekutif.  Sumber  informasi  dapat  berupa  lisan,  tertulis,  atau  berbasis  komputer; namun, sumber berbasis komputer paling sering dipelajari dalam konteks pengambilan keputusan  eksekutif  karena  manajer  lebih  cenderung  menggunakan  intuisi  mereka sendiri dan manajer lain sebagai sumber informasi utama mereka(Olumoye, 2013).
Karena  fakta  bahwa  konsep  sistem  informasi  manajemen  telah  mendapat  perhatian yang  signifikan  di  berbagai  aspek  kehidupan  manusia  modern,  baik  pada  tingkat individu  maupun  organisasi,  informasi  dianggap  sangat  penting  untuk  pengambilan keputusan  manajemen  di  semua  organisasi(Anggraeni,  2021a).  Sistem  informasi manajemen sangat penting untuk berbagai organisasi karena informasi adalah sumber daya penting bagi organisasi dan merupakan faktor dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas berbagai kegiatan administrasi(Anggraeni, 2021b).
Organisasi membutuhkan informasi untuk menghubungkan komponen yang berbeda untuk mencapai tujuan dan beradaptasi dengan lingkungan sekitarnya dengan berhasil (Irani et al., 2006). Ketika lebih banyak digunakan dalam pengambilan keputusan dan operasi  manajemen,  data  menjadi  sangat  berharga.  Relevansi,  akurasi,  kuantitas, ketepatan  waktu,  dan  aksesibilitas  informasi  yang  digunakan  oleh  organisasi  adalah lima ciri utama informasi yang penting bagi organisasi(Anggraeni, 2016).
Faktor-faktor  lingkungan  yang  berubah,  pertumbuhan  dan  perkembangan  organisasi ekonomi,  dan  kompleksitas  masalah  yang  mereka  hadapi  telah  meningkatkan kebutuhan  akan  metode  pengumpulan  dan  pemrosesan  data  besar,  yang  sulit  untuk ditangani  secara  konvensional.  Karena  revolusi  teknologi  kontemporer,  pemrosesan dan pengiriman data ke pusat pengambilan keputusan menjadi lebih mudah (Bonaretti & Fischer-Preßler, 2021; Shuhidan et al., 2015) .
Sistem informasi, yang digunakan untuk mengumpulkan dan memproses data secara ilmiah, adalah komponen utama proses pengambilan keputusan manajerial (Lin et al., 2005; Zheng & Wang, 2014) . Keputusan yang dibuat berdasarkan informasi yang dapat diandalkan  dan  tepat  waktu  lebih  akurat  dan  bermanfaat.  Oleh  karena  itu,  sistem informasi  terintegrasi  diperlukan  untuk  membantu  manajemen  membuat  keputusan yang tepat (Mgbechi Odinioha, 2013; Noori & Hossein Salimi, 2005) .
Pada  penelitian  ini,  peneliti  melihat  adanya  fenomena  secara  empiris  di  perusahaan konstruksi  provinsi  Jawa  Barat  terkait  pengambilan  keputusan  yang  relatif  buruk terkait  proyek  konstruksinya. Terlihat  dari  tabel  dibawah ini  mengenai  pengambilan keputusan  proyek  berbasis  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  yang  dilakukan perusahaan konstruksi di Provinsi Jawa Barat:

## Tabel 1.1 Pengambilan Keputusan Proyek Berbasis AHP (Analytical Hierarchy
Process) yang Dilakukan Perusahaan Konstruksi di Provinsi Jawa Barat
No Variabel Penilaian Top-Down Bottom-Up Standard Sub Kriteria: Waktu 1 . Manajerial Proyek 3.56 3.11 4.25 2. Kecelakaan Proyek 4.31 3.22 4.25 3. Finansial Proyek 3.31 3.83 4.25 4. Ketersediaan Peralatan 3.72 3.54 4.25 5. Ketersediaan Material 3.72 3.59 4.25 6. Penerapan Teknologi 4.60 3.22 4.25 7. Produktifitas Tenaga Kerja 3.29 4.47 4.25 8. Karakteristik Lingkungan Proyek 4.47 1.86 4.25 9. Intensitas Curah Hujan 3.11 3.11 4.25 Sub Kriteria: Biaya 1. Ketepatan Metode Pelaksanaan 3.18 4.20 4.25 2. Kenaikan Harga Material 3.83 3.59 4.25 3. Pengalaman dan Pengetahuan subkontraktor 3.06 4.73 4.25 4. Perubahan Desain 5.00 2.81 4.25 5. Kerusakan Material 4.60 3.11 4.25 6. Respon Masyarakat 3.22 3.22 4.25 7. Produktifitas Tenaga Kerja 3.20 4.11 4.25 Sub Kriteria: Mutu 1. Pemeriksaan dan Pengkajian Gambar 3.94 4.08 4.25 2. Monitoring Pekerjaan 3.59 4.08 4.25 3. Pengujian Sampling 3.80 3.66 4.25 4. Ketepatan Metode 3.98 3.97 4.25 5. Pemilihan Vendor 3.46 3.34 4.25 6. Inspeksi Alat 3.18 3.34 4.25 7. Supervisi 3.59 3.94 4.25
Sumber: data diolah
Berdasarkan  tabel  di  atas,  peneliti  melakukan  penelitian  sebelumnya  melalui wawancara  mendalam  dengan  manajer  proyek,  insinyur  lokasi,  dan  manajer  lokasi. Dalam wawancara ini, para ahli dan praktisi diminta untuk menilai bagaimana metode konstruksi top-down dan bottom-up yang diusulkan sesuai dengan sumber daya yang ada pada proyek yang sedang dikerjakan. Untuk mengacu pada penelitian sebelumnya, penilaian dilakukan dengan skala Linkert dari 1 (paling tidak sesuai) hingga 5. Sebagai contoh,  untuk  variabel  manajemen  proyek,  para  ahli  dan  praktisi  diminta  untuk memberikan nilai kesiapan manajemen proyek di lapangan untuk metode konstruksi
top-down  dan  bottom-up.  Variabel  manajemen  proyek  yang  dimaksud  meliputi  tim proyek, kondisi lokasi proyek, peralatan, dan lainnya. Hasil wawancara menunjukkan bahwa para praktisi lebih memilih menggunakan metode konstruksi top-down daripada metode bottom-up. Pada variabel kecelakaan kerja, para ahli dan praktisi menemukan bahwa metode top-down memiliki kemungkinan kecelakaan yang relatif lebih rendah daripada  metode  bottom-up,  sehingga  nilai  rata-rata  untuk  masing-masing  metode adalah 3,56 dan 3.11. Selanjutnya, setiap variabel dievaluasi berdasarkan sub kriteria Tabel 1.1.
Faktor yang mempengaruhi berkualitas tidaknya sistem informasi manajemen adalah teknologi  informasi  (Beynon-Davies,  2010).  Teknologi  informasi  sudah  menjadi bagian penting dalam sistem informasi manajemen (Anggraeni & Winarningsih, 2021) . Teknologi  informasi  menjadi  hal  strategis  yang  perlu  diperhatikan  oleh  perusahaan terkait  penggunaan  sistem  informasi  manajemen  yang  efektif  (H  Atkins,  1994). Sehingga  teknologi  informasi memberikan  pengaruh  positif  terhadap  kualitas  sistem informasi manajemen (‘Aini & Subriadi, 2022; Crucean & Hategan, 2023; Mamić Sačer & Oluić, 2013; Meiryani & Susanto, 2018; Mohamed, 2021a; Najafi et al., 2022; Polenova et al., 2019; Powell & Sayani, 2010; Sardjono et al., 2023) .
Kemudian, teknologi informasi membantu SIM untuk menghasilkan informasi, dimana Informasi  yang  dikelola  dengan  baik  dapat  menjadi  pengetahuan  (Rubenstein- Montano,  2000).  Dengan  perkembangan  teknologi  yang  sangat  cepat,  pengetahuan perlu  dikelola  dengan  baik  dengan  bantuan  manajemen  pengetahuan  (Rubenstein- Montano,  2000).  Manajemen  pengetahuan  menjadi  hal  penting  untuk  membantu perusahaan  dalam  mengambil  keputusan  yang  baik.  Manajemen  pengetahuan  perlu diintegrasikan  ke  dalam  sistem  informasi  manajemen,  yang  sering  disebut  sebagai knowledge-based  management  information  system (Green  et  al.,  n.d.).  SIM  berbasis manajemen  pengetahuan  dapat  membantu  organisasi  untuk  menghasilkan  informasi berkualitas sebagai bahan dasar untuk pengambilan keputusan (Alzghoul et al., 2018). Manajemen  pengetahuan  mendukung  terciptanya  sistem  informasi  yang  berkualitas, sehingga  manajemen  pengetahuan  berpengaruh  positif  terhadap  kualitas  sistem informasi manajemen (Atapattu & Huybers, 2021; Bergeron, 2011; Du et al., 2011; Hwang et  al.,  2018;  Kisielnicki,  2009;  Kjærgaard  &  Kautz,  2008;  Richter  et  al.,  2013;  Rubenstein- Montano et al., 2001; Sage & Rouse, 1999; Turner et al., 2012) .
Agar  pengetahuan  organisasi  dapat  dioptimalkan  dengan  baik,  perusahaan  perlu menerapkan pengendalian intern agar semua kegiatan operasional perusahaan berada pada jalur yang seharusnya (Doucet & Doucet, 2003) . Pengendalian intern yang efektif secara  signifikan  memastikan  bahwa  sistem  informasi  manajemen  yang  digunakan berjalan  dengan  semestinya  (Taisch  et  al.,  2014).  Pengendalian  intern  juga meningkatkan  transparansi  dan  akuntabilitas  perusahaan,  sehingga  membantu  dalam proses pengambilan keputusan (Bandiyono, 2020). Mengacu pada penjelasan diatas, terlihat  bahwa  pengendalian  intern  memberikan  dampak  positif  terhadap  sistem informasi manajemen, yang artinya pengendalian intern berpengaruh positif terhadap kualitas sistem informasi manajemen (Jarah et al., 2023; Louati et al., 2012; Löwe et al., 2019; Monteiro et al., 2023; Purnamasari et al., 2024; Susanto & Meiryani, 2018; Wang, 2023; Yan & Ling, 2023; Yao et al., 2017; Yulianti, 2021) .
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  penelitian  ini  bermaksud  untuk  meneliti  pengaruh teknologi  informasi,  manajemen  pengetahuan  dan  pengendalian  internal  terhadap kualitas sistem informasi manajemen serta dampaknya pada pengambilan keputusan.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA Perusahaan Konstruksi
Jasa  konstruksi  merupakan  layanan  jasa  konsultasi  konstruksi  dan  atau  pekerjaan konstruksi.  Perusahaan  konstruksi  merupakan  sebuah  badan  usaha  yang  bergerak di bidang  pembangunan  infrastruktur,  sarana,  dan  prasarana  fisik  untuk  kepentingan masyarakat sesuai dengan rencana, peraturan, serta hukum yang berlaku. Kualifikasi mengenai perusahaan bidang konstruksi terbagi menjadi usaha kecil, usaha menengah, dan  usaha  besar.  Jenis  usaha  jasa  konstruksi  terbagi  menjadi  3,  yaitu:  usaha  jasa konsultansi  konstruksi,  usaha  pekerjaan  konstruksi  dan  usaha  pekerjaan  konstruksi terintegrasi. Layanan usaha yang terdapat pada jasa konsultansi konstruksi terdiri dai pengkajian, prerencanaan, perancangan, pengawasan dan manajemen penyelenggaraan konstruksi (Pemerintah Republik Indonesia, 2017)

## Kualitas Sistem Informasi Manajemen
Untuk memahami apa itu Sistem Informasi Manajemen (SIM), kita perlu memahami konsep  dasar.  Dalam  SIM,  teknologi  informasi,  prosedur  bisnis,  dan  partisipasi manusia  bekerja  sama  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dan  manajemen organisasi dengan mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menyajikan informasi (Erwin et al., 2024 C.E.). Dalam hal ini, prosedur bisnis mencakup prosedur dan teknik yang  digunakan  untuk  mengelola  data,  sementara  teknologi  informasi  mencakup perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan untuk mengelola data.
SIM memiliki peran yang sangat penting dalam membantu organisasi mencapai tujuan bisnisnya.  SIM  memberikan  informasi  yang  akurat  dan  relevan  kepada  manajemen dengan  menjadi  dasar  pengambilan  keputusan.  SIM  membantu  manajer  memahami keadaan  bisnis,  menemukan  peluang,  dan  mengevaluasi  alternatif  untuk  membuat keputusan yang cepat dan efisien.Online system Management berdasarkan penelitian terdahulu  sudah  dilakukan  pada  salah  satu  perusahaan  konstruksi  di  Indoneisa dilakukan melalui 7 tahapan Soft Systems Methodology (SSM) (An An et al., 2020)

## Efektivitas Pengambilan Keputusan
Pengambilan keputusan manajerial adalah proses yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah  yang  teridentifikasi  dan  memungkinkan  kinerja  aktivitas  bisnis  berjalan dengan  efektif  dan  efisien.  Ini  adalah  proses  kognitif  di  mana  para  pengambil keputusan  membuat  pilihan  berdasarkan  informasi,  pengetahuan,  pengalaman,  dan keyakinan  yang  mereka  miliki  (Susanto,  2017).  Pengambilan  keputusan  merupakan bagian  penting  dari  sebagian  besar  aktivitas  manajerial  dan  sangat  penting  untuk keberhasilan  penyelesaian  tugas  dan  pencapaian  tujuan  bisnis.  Oleh  karena  itu,  ini merupakan proses penting dalam manajemen kontemporer yang mewakili fungsi inti manajer di setiap bidang (Erwin et al., 2024 C.E.; Susanto, 2017).

## Teknologi Informasi
Teknologi  Informasi  mengacu  pada  teknologi  yang  secara  spesifik  terdapat  pada perangkat  keras,  perangkat  lunak  dan  jaringan  telekomunikasi  yang  memfasilitasi akuisisi,  proses,  penyimpanan,  pengiriman  dan  penyebaran  informasi  atau  konten digital lainnya (Mohamed, 2021b).  Hal senada diungkapkan oleh (Harry Suharman, 2020)  bahwa  Teknologi  Informasi  mengacu  pada  segala  bentuk  teknologi  yang diterapkan untuk memproses, menyimpan dan menyebarkan informasi dalam bentuk yang dioperasikan oleh komputer dan jaringan. Sejalan dengan pendapat (Santouridis, 2015)  mengemukakan  bahwa  Teknologi  Informasi  adalah  teknologi  yang menggabungkan  individu  dengan  perangkat  komputer,  perangkat  lunak,  data  dan jaringan  telekomunikasi  yang  digunkaan  untuk  menciptakan,  memelihara  dan membuat informasi yang dapat diakses.
Dari beberapa pendapat diatas, dapat disimpulkan bahwa Teknologi Informasi adalah Segala  bentuk Teknologi  yang  terdapat  dalam  perangkat lunak,  perangkat  keras  dan jaringan  telekomunikasi  yang  digunakan  untuk  menyimpan  dan  menyebarkan informasi.

## Manajemen Pengetahuan
Salah  satu  aset  yang  paling  berharga  dalam  organisasi  modern  adalah  pengetahuan. Pengetahuan adalah salah satu faktor produksi yang paling penting, bersama dengan sumber  daya  manusia  dan  modal,  dan  merupakan  mesin  utama  untuk  pertumbuhan ekonomi  dan  katalis  untuk  pengembangan  teknologi  dan  peningkatan  produksi. Pengetahuan  juga  merupakan  sumber  inovasi  dan  kemudian  mengubahnya  menjadi proses dan produk (Razzaq et al., 2019).
Memberikan  pengetahuan  kepada  organisasi  secara  konsisten  dan  menjadikannya sikap  praktis  yang  melayani  tujuan  organisasi  adalah  tujuan  utama  perusahaan (Manfreda et al., 2015; Rubenstein-Montano, 2000). Membuatnya, mengumpulkannya, membersihkannya, dan membagikannya kepada karyawan adalah semua  metode  yang  digunakan  untuk  mengaturnya (Alzghoul  et  al.,  2018;  Magnier‐ Watanabe & Senoo, 2010) .

## Pengendalian Intern
Pengendalian  internal  menggambarkan  kebijakan,  rencana  dan  prosedur  yang diimplementasikan  oleh  manajemen  organisasi  untuk  melindungi  asetnya.  Biasanya orang-orang yang terlibat dalam upaya ini adalah dewan  direksi entitas, manajemen, dan staf kunci lainnya di perusahaan (Syamil et al., 2023). Sejalan dengan pernyataan syamil,  (Susanto, 2017) menjelaskan bahwa  Pengendalian Intern dapat didefinisikan sebagai suatu proses yang dipengaruhi oleh dewan direksi, manajemen dan karyawan yang  dirancang  untuk  memberikan  jaminan  yang  menyakinkan  bawha  tujuan organisasi  akan  dapat  dicapai  melalui:  (1)  Efisiensi  dan  efektivitas  operasi;  (2) Penyajian laporan keuangan yang dapat dipercaya, dan (3) Ketaatan terhadap undang- undang  dan  aturan  yang  berlaku.  Kemudian,  (Erwin  et  al.,  2024),  mengemukakan
Pengendalian internal adalah proses yang dirancang untuk memproses jaminan yang wajar  bahwa  organisasi  menghasilkan  laporan  keuangan  yang  dapat  diandalkan, mematuhi undang-undang dan peraturan yang berlaku dan melakukan operasi dengan efisien dan efektif.
Dari beberapa pendapat diatas, dapat disimpulkan bahwa Pengendalian Intern adalah proses  atau  kebijakan  untuk  perancangan  kegiatan  manajerial  yang  sesuai  dengan aturan yang sudah ditetapkan.

## 3 METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif  dengan  analisis  deskriptif dan verifikatif (Anggraeni, et al, 2021).  Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Perusahaan Konstruksi yang berada di provinsi Jawa Barat sebanyak 1.106 perusahaan mengacu  pada  laporan  BPS  tahun  2021.  Penelitian  ini  akan  diolah  menggunakan pendekatan SEM-PLS yang dibantu oleh SMART-PLS dengan pertimbangan bahwa penelitian ini merupakan penelitian prediksi untuk melihat seberapa banyak variabel yang  mempengaruhi  variabel  lainnya  (Anggraeni,  2021a).  Pemilihan  sampel  pada penelitian ini  menggunakan  rumus rule  of  thumb yang  dikemukakan  oleh  Hair  et al (2014)  bahwa  jumlah  arah  panah  pada  parameter  model  dikali  10,  dimana  jumlah parameter  dalam  penelitian  ini  adalah  15,  sehingga  sampel  pada  penelitian  ini berjumlah  150  perusahaan  konstruksi.  Karena  penelitian  ini  unit  analisisnya  adalah perusahaan  (Sanulita  et  al.,  2024;  Waty  et  al.,  2023),  maka  perlu  ditentukan  unit observasi atau respondennya, yang mana dalam penelitian ini adalah manajer proyek, insinyur lokasi, dan manajer lokasi. Sehingga hasil penelitian yang dianalisis adalah hasil rata-rata yang dihitung peneliti untuk dapat dianalisis lebih lanjut menggunakan SEM-PLS.

## 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan SEM-PLS dengan melakukan uji:
1. Evaluasi Model Pengukuran
Dalam penelitian ini, semua model pengukuran pertama merupakan hubungan antara  dimensi  dan  indikatornya  bersifat  reflektif.  Dalam  mengukur  kualitas suatu  indikator  terlihat  dari  hasil  validitas  dan  reliabilitas  indikator  tersebut, serta hasil validitas dan reliabilitas indikator tersebut dengan indikator lainnya yang membentuk suatu dimensi.
A. Validitas Indikator
Validitas  masing-masing  indikator  reflektif  dapat  dilihat  dari  signifikansi loading  factor-nya.  Jika  pengujian  signifikan,  maka  indikator  tersebut dikatakan  valid  dalam  mengukur  dimensi  atau  konstruknya  tersebut. Berdasarkan hasil pengujian validlitas yang menggunakan taraf signifikansi 0.05, dapat ditarik kesimpulan bahwa semua loading factor berbeda dari nol (signifikan) sehingga dapat dinyatakan bahwa semua indikator valid untuk mengukur dimensinya. Berdasarkan tabel 4.7, nilai R2 lebih dari nol dengan
taraf signifikansi 0.05. Sehingga indikator yang digunakan pada penelitian ini signifikan.
Tabel 4.1 Hasil Estimasi Evaluasi Model Pengukuran
No Variabel Indikator Faktor Loading Taksiran (O) Standar Deviasi (STDEV) Statistik-t ((|O/STDEV|) Nilai-p Signifikansi (a) (b) © (d) (e) (f) (g) (h) 1. Information Technology IT1
0,558 0.030
26.522 0.000 Signifikan IT2 0,5021 0.044 16.258 0.000 Signifikan IT3 0,546 0.044 17.897 0.000 Signifikan IT4 0,538 0.037 20.820 0.000 Signifikan IT5 0,528 0.046 16.475 0.000 Signifikan IT6 0,54375 0.042 18.825 0.000 Signifikan IT7 0,285 0,07430556 3.842 0.000 Signifikan IT8 0,3062 0,07222222 4.227 0.000 Signifikan 2. Knowledge Management KMP1 0,33125 0.075 6.375 0.000 Signifikan KMP2 0,453 0.053 12.337 0.000 Signifikan KMP3 0,529 0.043 17.821 0.000 Signifikan KMP4 0,531 0.043 17.925 0.000 Signifikan KMP5 0,469 0.060 11.335 0.000 Signifikan KMP6 0,471 0.052 12.943 0.000 Signifikan KMP7 0,5298 0.034 22.609 0.000 Signifikan KMP8 0,566 0.026 30.820 0.000 Signifikan KMP9 0,4548 0.056 11.789 0.000 Signifikan KMP10 0,535 0.033 23.126 0.000 Signifikan KMP11 0,542 0.036 21.799 0.000 Signifikan 3 Internal Control IC1 0,515 0.070 10.564 0.000 Signifikan IC2 0,4736 0.089 7.689 0.000 Signifikan IC3 0,569 0.035 23.562 0.000 Signifikan IC4 0,5819 0.029 29.145 0.000 Signifikan IC5 0,5694 0.039 21.059 0.000 Signifikan 4 MIS KSIM1 0,5542 0.040 19.716 0.000 Signifikan KSIM2 0,5611 0.034 23.690 0.000 Signifikan KSIM3 0,5285 0.037 20.768 0.000 Signifikan KSIM4 0,516 0.040 18.461 0.000 Signifikan KSIM5 0,558 0.029 27.447 0.000 Signifikan KSIM6 0,49375 0.053 13.518 0.000 Signifikan KSIM7 0,5604 0.035 22.944 0.000 Signifikan KSIM8 0,4944 0.044 16.307 0.000 Signifikan 5 Decision Making DM1 0,5278 0,525 0.042 17.883 Signifikan
No Variabel Indikator
Faktor Loading Taksiran (O) Standar Deviasi (STDEV) Statistik-t ((|O/STDEV|) Nilai-p Signifikansi DM2 0,475 0,47708333 0.062 10.983 Signifikan DM3 0,575 0,57361111 0.026 31.297 Signifikan DM4 0,54375 0,54027778 0.042 18.558 Signifikan DM5 0,578 0,57569444 0.030 27.816 Signifikan DM6 0,549 0,54444444 0.051 15.622 Signifikan DM7 0,4791 0,47291667 0.058 11.910 Signifikan DM8 0,4715 0,47013889 0.055 12.327 Signifikan Sumber: Data diolah
Mengacu pada tabel 2. Diatas, terlihat bahwa masing-masing indikator memiliki nilai loading faktor lebih dari 0,5 sesuai dengan yang ditentukan oleh
2. Reliabilitas variabel
Pengukuran reliabilitas dari suatu indikator terlihat dari nilai R 2 . Suatu indikator dikatakan reliable jika nilai R2-nya tidak kurang dari 0.50. Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas indikator yang disajikan pada tabel 3. dapat disimpulkan bahwa  semua  indikator  mempunya  nilai  R2  (kolom  d)  lebih  dari  0.50.  Oleh karena itu, semua indikator mempunya tingkat reliabilitas yang baik.
Tabel 4.2 Hasil Estimasi Evaluasi Model Pengukuran No Variabel Indikator Keterangan AVE CR Validitas Reliabilitas (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) 1 Information Technology
IT1 0,61 0,34 Valid Reliabel IT2 IT3 IT4 IT5 IT6 IT7 IT8 2 Knowledge Management KMP1 0,64 0,35 Valid Reliabel KMP2 KMP3 KMP4 KMP5 KMP6
No Variabel Indikator Keterangan AVE CR Validitas Reliabilitas KMP7 KMP8 KMP9 KMP10 KMP11
3 Internal Control IC1
0,62 0,43 Valid Reliabel IC2 IC3 IC4 IC5 4 MIS KSIM1 0,64 0,41 Valid Reliabel KSIM2 KSIM3 KSIM4 KSIM5 KSIM6 KSIM7 KSIM8 KMP9 KMP10 KMP11
5 Decision Making
DM1 0,64 0,40 Valid Reliabel DM2 DM3 DM4 DM5 DM6 DM7 DM8
Sumber: Data diolah Dari Tabel 3. Diatas terlihat bahwa,
3. Variabel Diskriminan Evaluasi validitas diskriminan pada setiap indikator pada dimensi dapat dilihat berdasarkan Kriteria Fornell-Larcker yang ada di tabel 4. Nilai kriteria yang ada pada suatu dimensi harus lebih besar untuk dimensi itu  sendiri dibandingkan dengan  dimensi  lain  (Hair, et  al ,  2014:105).  Tabel  4  menunjukkan  bahwa
semua nilai kriteria masing-masing dimensi (yang berada pada diagonal utama) lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai  kriteria  untuk  dimensi  lainnya  (diluar diagonal utama). Oleh karena itu, indikator-indikator pada dimensi-dimensi ini memiliki validitas diskriminan yang baik.
Tabel 4.3 Fornell Larcker Criterion untuk Validitas Diskriminasi Model Pengukuran
IT KMP IC KSIM DM
IT 0,53
KMP 0,42 0,54 IC 0,33 0,40 0,49 KSIM 0,50 0,48 0,39 0,50 DM 0,36 0,45 0,45 0,48 0,53

## Sumber: Hasil Penelitian, diolah

## 2. Evaluasi Model Struktural
Evaluasi model struktural adalah hasil analisis hubungan tiap konstruk dengan tujuan  yang  ditetapkan  dalam  penelitian  ini,  yaitu:  untuk  mengetahui  pengaruh Teknologi  Informasi  dan  Struktur  Organisasi  terhadap  Kualitas  Sistem  Informasi Akuntansi serta dampaknya terhadap Kualitas Informasi Akuntansi. Untuk mengetahui pengaruh  Teknologi  Informasi  dan  Struktur  Organisasi  terhadap  Kualitas  Sistem Informasi  Akuntansi  serta  dampaknya  terhadap  Kualitas  Informasi  Akuntansi, digunakan alat analisis prediksi yakni Model Partial Least Structural Modelling (PLS- SEM).
Sebelum  menguji  model  struktural  dalam  penelitian  ini,  dilakukan  terlebih dahulu  evaluasi  untuk  mengetahui  apakah  ada  hubungan  kolinearitas  antar  variabel independen yakni Teknologi Informasi dan Struktur Organisasi.
Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 5, terlihat bahwa nilai VIF lebih kecil dari 5. Hal ini menandakan bahwa tidak terjadi permasalahan kolinearitas pada variabel independen pada penelitian ini.

## Tabel 4.4 Evaluasi Model Struktural
No Penyebab Akibat Perantara Koefisien Pengaruh VIF Kolinearitas Taksiran Standar Deviasi (STDEV) Statistik-t (|O/ STDEV/) Nilai- P Signifikansi 1 IT KSIM 0,1368 0.082 2.402 0.017 Signifikan 1.411 Non-Kol 2 KMP KSIM 0,2243 0.072 4.471 0.000 Signifikan 1.411 Non-Kol 3 IC KSIM 0,2625 0.081 4.668 0.000 Signifikan 1.000 Non-Kol 4 KSIM DM 0,3625 0.063 8.232 0.000 Signifikan 1.000 Non-Kol 5 IT DM KSIM 0,1167 0,1181 4.356 0.000 Signifikan 6 KMP DM KSIM 0,1368 0,143 3.567 0.000 Signifikan
No Penyebab Akibat Perantara Koefisien Pengaruh VIF Kolinearitas Taksiran Standar Deviasi (STDEV) Statistik-t (|O/ STDEV/) Nilai- P Signifikansi 7 IC DM KSIM 0,0715 0,0715 2.275 0.023 Signifikan
Sumber: Hasil Penelitian, diolah
Gambar 4.1 Standardized Model

## Gambar 4.2 t-Value Model
Berikut  merupakan  penjabaran  signifikansi  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen:
1) Pengaruh  Teknologi  Informasi  terhadap  Kualitas  Sistem  Informasi Manajemen
Teknologi  Informasi  dihipotesiskan  memiliki  pengaruh  terhadap  Kualitas Sistem Informasi Manajemen.
Uji hipotesis disajikan sebagai beriku: Ho: 𝛾 11 = 0  Teknologi  Informasi  tidak  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem
Informasi Manajemen
H1: 𝛾 11 ≠ 0  Teknologi  Informasi  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem Informasi Manajemen
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pada tabel diatas, terlihat bahwa nilai P- Value adalah sebesar 0.017. Hal ini menunjukkan bahwa P-Value lebih kecil dari 0.05, yang  berarti  Teknologi  Informasi  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem  Informasi Manajemen pada taraf signifikansi 5%. Pengaruhnya bersifat positif dengan pengaruh rendah  sebesar  0.1368.  Kondisi  ini  berarti,  setiap  kenaikan  1  standar  deviasi  skor Teknologi Informasi pada Kualitas Sistem Informasi Manajemen, maka menyebabkan kenaikan  pada  skor  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  rata-rata  sebesar  0.1368 dengan asumsi variabel lain dalam kondisi konstan. Artinya, semakin baik penerapan Teknologi  Informasi,  maka  semakin  berkualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  yang diterapkan.  Hal  ini  senada  dengan  penelitiannya (‘Aini  &  Subriadi,  2022;  Crucean  & Hategan, 2023; Mamić Sačer & Oluić, 2013; Meiryani & Susanto, 2018; Mohamed, 2021a; Najafi et al., 2022; Polenova et al., 2019; Powell & Sayani, 2010; Sardjono et al., 2023) yang
menjelaskan  bahwa  teknologi  informasi  memberikan  pengaruh  positif  terhadap kualitas sistem informasi manajemen.

## 2) Pengaruh  Manajemen  Pengetahuan  terhadap  Kualitas  Sistem  Informasi Manajemen
Manajemen  Pengetahuan  dihipotesiskan memiliki  pengaruh  terhadap  Kualitas Sistem Informasi Manajemen.
Uji hipotesis disajikan sebagai beriku: Ho: 𝛾 12 = 0  Manajemen  Pengetahuan  tidak  berpengaruh  terhadap  Kualitas
Sistem Informasi Manajemen
H1: 𝛾 12 ≠ 0  Manajemen  Pengetahuan  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem Informasi Manajemen
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pada tabel diatas, terlihat bahwa nilai P- Value adalah sebesar 0.00. Hal ini menunjukkan bahwa P-Value lebih kecil dari 0.05, yang berarti Manajemen Pengetahuan berpengaruh terhadap Kualitas Sistem Informasi Manajemen pada taraf signifikansi 5%. Pengaruhnya bersifat positif dengan pengaruh sedang  sebesar  0.2243.  Kondisi  ini  berarti,  setiap  kenaikan  1  standar  deviasi  skor Manajemen  Pengetahuan  pada  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen,  maka menyebabkan  kenaikan  pada  skor  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  rata-rata sebesar 0.2243 dengan asumsi variabel lain dalam kondisi konstan. Artinya, semakin baik penerapan Manajemen Pengetahuan, maka semakin berkualitas Sistem Informasi Manajemen yang diterapkan. Hasil penelitian ini senada dengan penelitiannya (Atapattu &  Huybers,  2021;  Bergeron,  2011;  Du  et  al.,  2011;  Hwang  et  al.,  2018;  Kisielnicki,  2009; Kjærgaard  &  Kautz,  2008;  Richter  et  al.,  2013;  Rubenstein-Montano  et  al.,  2001;  Sage  & Rouse, 1999; Turner et al., 2012) yang mengemukakan bahwa manajemen pengetahuan berpengaruh positif terhadap kualitas sistem informasi manajemen.
3) Pengaruh  Pengendalian  Intern  terhadap  Kualitas  Sistem  Informasi Manajemen
Pengendalian Intern dihipotesiskan memiliki pengaruh terhadap Kualitas Sistem Informasi Manajemen.
Uji hipotesis disajikan sebagai beriku: Ho: 𝛾 13 = 0  Pengendalian  Intern  tidak  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem
Informasi Manajemen
H1: 𝛾 13 ≠ 0  Pengendalian  Intern  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem Informasi Manajemen
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pada tabel diatas, terlihat bahwa nilai P-Value adalah sebesar 0.00. Hal ini menunjukkan bahwa P-Value lebih kecil dari 0.05, yang  berarti  Pengendalian  Intern  berpengaruh  terhadap  Kualitas  Sistem  Informasi Manajemen pada taraf signifikansi 5%. Pengaruhnya bersifat positif dengan pengaruh sedang  sebesar  0.2243.  Kondisi  ini  berarti,  setiap  kenaikan  1  standar  deviasi  skor Pengendalian Intern pada Kualitas Sistem Informasi Manajemen, maka menyebabkan kenaikan  pada  skor  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  rata-rata  sebesar  0.2243 dengan asumsi variabel lain dalam kondisi konstan. Artinya, semakin baik penerapan Pengendalian  Intern,  maka  semakin  berkualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  yang
diterapkan. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian (Jarah et al., 2023; Louati et al., 2012; Löwe et al., 2019; Monteiro et al., 2023; Purnamasari et al., 2024; Susanto & Meiryani, 2018; Wang, 2023; Yan & Ling, 2023; Yao et al., 2017; Yulianti, 2021) yang menjelaskan bahwa  pengendalian  intern  berpengaruh  positif  terhadap  kualitas  sistem  informasi manajemen.
4) Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  terhadap  Efektifitas Pengambilan Keputusan
Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  dihipotesiskan  memiliki  pengaruh terhadap Efektifitas Pengambilan Keputusan.
Uji hipotesis disajikan sebagai beriku: Ho: 𝛽 21 = 0  Kualitas Sistem Informasi Manajemen tidak berpengaruh terhadap Efektifitas Pengambilan Keputusan H1: 𝛽 21 ≠ 0  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  berpengaruh  terhadap Efektifitas Pengambilan Keputusan
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pada tabel diatas, terlihat bahwa nilai P- Value adalah sebesar 0.00. Hal ini menunjukkan bahwa P-Value lebih kecil dari 0.05, yang berarti Kualitas Sistem Informasi  Manajemen berpengaruh terhadap Efektifitas Pengambilan  Keputusan  pada  taraf  signifikansi  5%.  Pengaruhnya  bersifat  positif dengan  pengaruh  kuat  sebesar  0.3625.  Kondisi  ini  berarti,  setiap  kenaikan  1  standar deviasi  skor  Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  pada  Efektifitas  Pengambilan Keputusan, maka menyebabkan kenaikan pada skor Kualitas Informasi Akuntansi rata- rata  sebesar  0.075  dengan  asumsi  variabel  lain  dalam  kondisi  konstan.  Artinya, semakin  baik  penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen,  maka  semakin  efektif pengambilan keputusan yang dilakukan.

## 1.1.3.4 Pengaruh Tidak Langsung Antar Variabel Penelitian
Pengaruh tidak langsung terjadi jika antara 1 variabel dengan variabel lainnya terdapat variabel penyela atau biasa disebut sebagai variabel intervening . Besaran nilai pengaruh tidak langsung ini didapatkan dari perkalian antara nilai koefisien jalur dari tiga variabel tersebut. Dalam penelitian ini terdapat 3 (TIGA) pengaruh tidak langsung, yaitu sebagai berikut:
a. Pengaruh  tidak  langsung  antara  Teknologi  Informasi  dengan  Kualitas Informasi  Manajemen  melalui  Efektivitas  Pengambilan  Keputusan ditunjukkan  dengan  nilai P-Value sebesar  0.000  yang  artinya  lebih  besar dari taraf signifikansi 5% yang ditetapkan. Hal ini dapat dijelaskan bahwa berdasarkan hasil pengujian data, Teknologi Informasi memiliki pengaruh tidak  langsung  terhadap  Efektivitas  Pengambilan  Keputusan  melalui Kualitas  Sistem  Informasi  Manajemen  pada  taraf  signifikansi  5%.  Yang artinya, berarti bahwa semakin cocok Teknologi Informasi yang diterapkan, maka Sistem Informasi Manajemen akan berkualitas dan membantu proses pengambilan keputusan yang efektif.
b. Pengaruh tidak langsung antara Manajemen Pengetahuan dengan Kualitas Informasi  Manajemen  melalui  Efektivitas  Pengambilan  Keputusan
ditunjukkan  dengan  nilai P-Value sebesar  0.000  yang  artinya  lebih  kecil dari taraf signifikansi 5% yang ditetapkan. Hal ini dapat dijelaskan bahwa berdasarkan  hasil  pengujian  data,  Manajemen  Pengetahuan  memiliki pengaruh tidak langsung terhadap Kualitas Informasi  Manajemen melalui Efektivitas Pengambilan Keputusan pada taraf signifikansi 5%. Kondisi ini menunjukkan  berarti  bahwa  semakin  baik  Manajemen  Pengetahuan  yang diterapkan,  maka  Sistem  Informasi  Manajemen  akan  berkualitas  dan membantu proses pengambilan keputusan yang efektif.
c. Pengaruh  tidak  langsung  antara  Pengendalian  Intern  dengan  Kualitas Informasi  Manajemen  melalui  Efektivitas  Pengambilan  Keputusan ditunjukkan  dengan  nilai P-Value sebesar  0.023  yang  artinya  lebih  besar dari taraf signifikansi 5% yang ditetapkan. Hal ini dapat dijelaskan bahwa berdasarkan hasil pengujian data,  Pengendalian Intern memiliki pengaruh tidak langsung terhadap Kualitas Informasi Manajemen melalui Efektivitas Pengambilan Keputusan pada taraf signifikansi 5%. Dimana, semakin baik Pengendalian Intern yang diterapkan, maka Sistem Informasi Manajemen akan berkualitas dan membantu proses pengambilan keputusan yang efektif

## 5 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pemaparan diatas, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Teknologi  Informasi  memberikan  dukungan  dan  dampak  pada  peningkatkan kualitas sistem informasi manajemen
2. Manajemen  pengetahuan  secara  langsung  memberikan  pengaruh  pada peningkatan sistem informasi manajemen lebih berkualitas
3. Pengendalian intern berpengaruh terhadap sistem informasi manajemen lebih baik dan berkualitas
4. Pengambilan  keputusan  yang  efektif  didukung  oleh  sistem  informasi manajemen yang berkualitas
5. Teknologi informasi dapat meningkatkan pengambilan keputusan yang efektif melalui sistem informasi manajemen yang berkualitas
6. Manajemen  pengetahuan  dapat  secara  optimal  mendukung  pengambilan keputusan lebih efektif jika diolah melalui sistem informasi manajemen yang berkualitas
7. Pengendalian intern berdampak positif pada efektifitas pengambilan keputusan saat pengolahan informasi melalui sistem informasi manajemen berkualitas.

## REFERENSI
‘Aini, N. N., & Subriadi, A. P. (2022).  Governance and practice approach of green information  technology. Procedia  Computer  Science , 197 ,  650–659. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.186
Alzghoul, A., Elrehail, H., Emeagwali, O. L., & AlShboul, M. K. (2018). Knowledge management,  workplace  climate,  creativity  and  performance. Journal  of
Workplace Learning , 30 (8), 592–612.
https://doi.org/https://doi.org/10.1108/JWL-12-2017-0111
Anggraeni,  A.  F.  (2016).  Correlation  Between  Information  Technology  And Management Information Systems Quality. International Journal of Scientific & Technology Research .
Anggraeni,  A.  F.  (2021a).  How  to  improve  the  quality  of  accounting  information system in digital era (an empirical study of state-owned enterprises in Indonesia). Economic Annals-ХХI . https://doi.org/10.21003/ea.v194-15
Anggraeni,  A.  F.  (2021b).  How  to  improve  the  quality  of  accounting  information system in digital era (an empirical study of state-owned enterprises in Indonesia). Economic Annals-ХХI . https://doi.org/10.21003/ea.v194-15
Anggraeni, A. F., & Winarningsih, S. (2021). The effects of accounting information system quality on financial performance. Economic Annals-XXI , 193 (9–10), 128– 133. https://doi.org/10.21003/ea.V193-16
Atapattu,  M.  M.,  &  Huybers,  T.  (2021).  Motivational  antecedents,  employee engagement  and  knowledge  management  performance. Journal  of  Knowledge Management , 26 (3), 528–547. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2020-0898
Bandiyono,  A.  (2020).  Budget  Participation  and  Internal  Control  for  Better  Quality Financial Statements. Jurnal Akuntansi . https://doi.org/10.24912/ja.v24i2.699
Bergeron, B. (2011). Essentials of Knowledge Management. In Management (Vol. 30). https://doi.org/10.1186/1752-0509-5-38
Beynon-Davies, P. (2010). Significance: exploring the nature of information, systems and technology, introduced by the author Paul Beynon-Davies. Journal of Systems and Information Technology , 12 (4). https://doi.org/10.1108/jsit.2010.36512dae.001
Bonaretti, D., & Fischer-Preßler, D. (2021). The problem with SMS campus warning systems:  An  evaluation  based  on  recipients’  spatial  awareness. International Journal of Disaster Risk Reduction , 54 , 102031.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.102031
Crucean, A. C., & Hategan, C.-D. (2023). Impact of Information Technology on Audit Quality: European Listed Companies’ Evidence. In S. Grima, K. Sood, & E. Özen (Eds.), Contemporary Studies of Risks in Emerging Technology, Part B (pp. 327– 339).  Emerald  Publishing  Limited.  https://doi.org/10.1108/978-1-80455-566- 820231018
Doucet,  M.  S.,  &  Doucet,  T.  A.  (2003).  Control  and  Auditing.  In  H.  Bidgoli  (Ed.),
Encyclopedia of Information Systems (pp. 287–305). Elsevier.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B0-12-227240-4/00019-8
Du,  M.,  qiu,  F.,  &  Xu,  wenjing.  (2011).  Construction  of  Enterprises’  Financial Knowledge  Management  System  (EFKMS). Procedia  Environmental  Sciences , 11 , 1240–1244. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proenv.2011.12.186
Erwin,  Judijanto,  L.,  Anggraeni,  A.  F.,  Nurfaidah,  Damayanti,  F.,  Sari,  H.  E.,  & Indrayani,  N.  (202  C.E.). SISTEM  INFORMASI  MANAJEMEN (1st  ed.).  PT Sonpedia Publishing. www.buku.sonpedia.com
Green, G., Liu, L., & Qi, B. (n.d.). Knowledge-based Management Information Systems for the Effective Business Performance of SMEs .
H Atkins, M. (1994). Information technology and information systems perspectives on business strategies. The Journal of Strategic Information Systems , 3 (2), 123–135. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0963-8687(94)90012-4
Harry Suharman, A. D. K. (2020). The Influence of Information Technology on the Quality of Accounting Information Systems Survey in Bandung City University. Psychology and Education Journal . https://doi.org/10.17762/pae.v58i1.1144
Hwang,  Y.,  Lin,  H.,  &  Shin,  D.  (2018).  Knowledge  system  commitment  and knowledge  sharing  intention:  The  role  of  personal  information  management motivation. International  Journal  of  Information  Management , 39 ,  220–227. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.009
Irani,  Z.,  Gunasekaran,  A.,  &  Love,  P.  E.  D.  (2006).  Quantitative  and  qualitative approaches to information systems evaluation. European Journal of Operational Research , 173 (3), 951–956. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejor.2005.06.001
James Jamieson, B. (2007). Information Systems Decision Making: Factors Affecting Decision Makers and Outcomes .
Jarah, B. A. F., Zaqeeba, N., Al-Jarrah, M. F. M., Badarin, A. M. Al, & Almatarneh, Z.  (2023).  The  Mediating  Effect  of  the  Internal  Control  System  on  the Relationship  between  the  Accounting  Information  System  and  Employee Performance in Jordan Islamic Banks. Economies , 11 (3), 77. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/economies11030077
Kiradoo, G. (2020). A Study on Management Information Systems Role and Adoption in  Managerial  Decision  Making. International  Journal  of  Management  (IJM) ,
11 (3), 114–121. http://www.iaeme.com/IJM/index.asp114http://www.iaeme.com/ijm/issues.asp?
JType=IJM&VType=11&IType=3JournalImpactFactor
Kisielnicki,  J.  (2009).  Information  and  Knowledge  Management  as  a  New  Phase  in Management  Theory  Development. Foundations  of  Management , 1 (1),  19–28. https://doi.org/10.2478/v10238-012-0002-2
Kjærgaard,  A.,  &  Kautz,  K.  (2008).  A  process  model  of  establishing  knowledge management:  Insights  from a  longitudinal  field  study. Omega , 36 (2),  282–297. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.omega.2006.06.009
Lin,  C.  S.,  Wu,  S.,  &  Tsai,  R.  J.  (2005).  Integrating  perceived  playfulness  into expectation-confirmation  model  for  web  portal  context. Information  &
Management , 42 (5), 683–693. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.im.2004.04.003
Louati, T., Ounnar, F., Pujo, P., & Pistoresi, C. (2012). Multicriteria Decision Making Service for an Intelligent Control of Individuals Flow in Restricted Area. IFAC Proceedings Volumes , 45 (6), 685–690. https://doi.org/https://doi.org/10.3182/20120523-3-RO-2023.00235
Löwe, R., Sedmíková,  M., Natov, P., Jankovský, M., Hejcmanová, P., & Dvořák, J.
(2019). Differences in timber volume estimates using various algorithms available in  the  control  and  information  systems  of  harvesters. Forests , 10 (5). https://doi.org/10.3390/f10050388
Magnier‐Watanabe,  R.,  &  Senoo,  D.  (2010).  Shaping  knowledge  management: organization  and  national  culture. Journal  of  Knowledge  Management , 14 (2), 214–227. https://doi.org/10.1108/13673271011032364
Mamić  Sačer,  I.,  &  Oluić,  A.  (2013).  Information  technology  and  accounting information systems’ quality in Croatian middle and large companies. Journal of Information and Organizational Sciences .
Manfreda, A., Buh, B., & Indihar Štemberger, M. (2015). Knowledge-intensive process management: a case study from the public sector. Baltic Journal of Management , 10 (4), 456–477. https://doi.org/10.1108/BJM-10-2014-0170
Meiryani,  &  Susanto,  A.  (2018).  The  influence  of  information  technology  on  the quality  of  accounting  information  system. ACM  International  Conference Proceeding Series . https://doi.org/10.1145/3234664.3234671
Mgbechi  Odinioha,  J.  (2013).  Management  Information  Systems  And  Corporate Decision-Making:  A  Literature  Review. The  International  Journal  Of Management , 78 . www.theijm.com
Mohamed,  M.  A.  (2021a).  Persuasion  of  tacit  knowledge  in  teaching  information technology  and  information  systems. VINE  Journal  of  Information  and Knowledge Management Systems , 51 (4), 636–654.
https://doi.org/10.1108/VJIKMS-01-2020-0013
Mohamed,  M.  A.  (2021b).  Persuasion  of  tacit  knowledge  in  teaching  information technology  and  information  systems:  Very  Informal  Newsletter  on  Library Automation. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems , 51 (4), 636–654. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/VJIKMS-01-2020-0013
Monteiro,  A.,  Cepêda,  C.,  Silva,  A.  C.  F.  Da,  &  Vale,  J.  (2023).  The  Relationship between  AI  Adoption  Intensity  and  Internal  Control  System  and  Accounting Information Quality. Systems , 11 (11), 536.
https://doi.org/https://doi.org/10.3390/systems11110536
Najafi,  A.,  Soleimanpur,  S.,  &  Morady,  Z.  (2022).  The  Impact  of  Information Technology  Methods  on  Accounting  Information  Quality:  Empirical  Evidence From  Iran. Journal  of  Information  and  Organizational  Sciences , 46 (1). https://doi.org/10.31341/jios.46.1.4
Noori, B., & Hossein Salimi, M. (2005). A decision‐support system for business‐to‐ business marketing. Journal of Business & Industrial Marketing , 20 (4/5), 226– 236. https://doi.org/10.1108/08858620510603909
Olumoye, M. Y. (2013). Impact Of Information Systems On Management Decision- Making  In  The  Nigerian  Insurance  Sector. INTERNATIONAL  JOURNAL  OF SCIENTIFIC & TECHNOLOGY RESEARCH , 2 . www.ijstr.org
Polenova, S. N., Mislavskaya, N.  A., Sotnikova, L. V., & Ermakova, M. N. (2019). Accounting  system  in  terms  of  modern  information  technology. International Journal of Recent Technology and Engineering . https://doi.org/10.35940/ijrte.B3054.078219
Powell, C. R., & Sayani, H. (2010). Reconciling the Disconnect between Information Technology and Information Systems using an Organizational Epistemology: A Framework to Improve Success with Technology. In ProQuest Dissertations and Theses .  https://www.proquest.com/dissertations-theses/reconciling-disconnect- between-information/docview/1282399887/se-2?accountid=49910
Purnamasari, R., Hasanudin, A. I., Zulfikar, R., & Yazid, H. (2024). Do internal control and  information  systems  drive  sustainable  rural  development  in  Indonesia? Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity , 10 (1), 100242. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100242
Razzaq, S., Shujahat, M., Hussain, S., Nawaz, F., Wang, M., Ali, M., & Tehseen,  S. (2019).  Knowledge  management,  organizational  commitment  and  knowledge- worker  performance. Business  Process  Management  Journal , 25 (5),  923–947. https://doi.org/10.1108/BPMJ-03-2018-0079
Richter,  A.,  Stocker,  A.,  Müller,  S.,  &  Avram,  G.  (2013).  Knowledge  management goals revisited. VINE , 43 (2), 132–148.
https://doi.org/10.1108/03055721311329927
Rubenstein-Montano,  B.  (2000).  A  survey  of  knowledge-based  information  systems for  urban  planning:  moving  towards  knowledge  management. Computers, Environment and Urban Systems , 24 (3), 155–172. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0198-9715(99)00055-1
Rubenstein-Montano, B., Liebowitz, J., Buchwalter, J., McCaw, D., Newman, B., &
Rebeck, K. (2001). A systems thinking framework for knowledge management. Decision Support Systems , 31 (1), 5–16. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0167-9236(00)00116-0 Sage,  A.  P.,  &  Rouse,  W.  B.  (1999).  Information  Systems  Frontiers  in  Knowledge Management. Information Systems Frontiers , 1 (3), 205–219.
https://www.proquest.com/scholarly-journals/information-systems-frontiers- knowledge/docview/232060142/se-2?accountid=49910
Santouridis,  I.  (2015).  Incorporating  Information  Technology  into  Accounting  and Finance Higher Education Curricula in Greece. Procedia Economics and Finance , 33 , 432–438. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01726-8
Sanulita,  H.,  Putra,  P.  P.,  Laka,  L.,  Amalia,  M.,  Anggraeni,  A.  F.,  Ardiansyah,  W., Azizah,  N.,  Saktisyahputra,  Suprayitno,  D.,  Sumiati,  &  Judianto,  L.  (2024). PANDUAN  PRAKTIS  PENULISAN  KARYA  TULIS  ILMIAH (1st  ed.).  PT Sonpedia Publishing Indonesia. www.greenpustaka.com
Sardjono,  W.,  Cholidin,  A.,  &  Johan,  J.  (2023).  Building  a  Readiness  Model  of Environmentally Friendly Information Technology as Implementation of Green Information Technology Concept. In E3S Web of Conferences (Vol. 388). EDP Sciences. https://doi.org/https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338802006
Shuhidan, S. M., Mastuki, N., & Nori, W. M. N. W. M. (2015). Accounting Information System and Decision Useful Information Fit Towards Cost Conscious Strategy in Malaysian Higher Education Institutions. Procedia Economics and Finance , 31 , 885–895. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01186-7
Susanto,  A.  (2017).  Sistem  Informasi  Akuntansi  dan  Sistem  Informasi  Manajemen.
Lingga Jaya .
Susanto, A., & Meiryani, M. (2018). How internal control and organizational structure impact on accounting information systems. Journal of Engineering and Applied Sciences . https://doi.org/10.3923/jeasci.2018.1935.1941
Syamil, A., Anggraeni, A. F., Martini, R., Hernando, R., Rachmawati, R., Evi, T., & Rusgowanti,  F.  H.  (2023). AKUNTANSI  MANAJEMEN  (Konsep-konsep  dasar Akuntansi  Manajemen  Era  Digital) (1st  ed.).  PT  Sonpedia  Publishing. www.sonpedia.com
Taisch,  M.,  Heydari,  M.,  Carosi,  A.,  &  Zanetti,  C.  (2014).  Service  Performance Monitoring and Control Toolset. Procedia CIRP , 16 , 62–67. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.01.009
Turner,  J.  R.,  Zimmerman,  T.,  &  Allen,  J.  M.  (2012).  Teams  as  a  sub‐process  for knowledge  management. Journal  of  Knowledge  Management , 16 (6),  963–977. https://doi.org/10.1108/13673271211276227
Wang, J. (2023). Research on the construction of accounting information audit quality control  system  based  on  blockchain. SECURITY  AND  PRIVACY , 6 (2). https://doi.org/10.1002/spy2.227
Waty, E., Anggraeni, A. F., Apriani, A., Ibrahim, H., Sari, A., Manafe, H. A., Juniarto, G., Nursanto, T. D., & Hadiyat, Y. (2023). METODOLOGI PENELITIAN BISNIS (1st ed.). PT Sonpedia Publishing. www.buku.sonpedia.com
Yan, N., & Ling, F. Y. Y. (2023). Selecting control strategies in projects of intangible outputs:  empirical evidence  from  architectural and  engineering  design  projects. Engineering,  Construction  and  Architectural  Management , 30 (10),  4695–4714. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/ECAM-02-2019-0116
Yao,  X.,  Zhu,  D.,  Yun,  W.,  Peng,  F.,  &  Li,  L.  (2017).  A  WebGIS-based  decision support  system  for  locust  prevention  and  control  in  China. Computers  and Electronics in Agriculture , 140 , 148–158. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.06.001
Yassine,  F.  A.  (2017). The  Role  of  Management  Information  Systems  in  the Effectiveness  of  Managerial  Decision  Making  in  Greater  Irbid  Municipality . 7 . https://www.researchgate.net/publication/360938397
Yulianti, M. L. (2021). THE INFLUENCE OF ROLE STRESS AND TIME LIMITED INTERNAL AUDITOR ON INTERNAL CONTROL UNIT PERFORMANCE”. Image : Jurnal Riset Manajemen . https://doi.org/10.17509/image.v10i1.32266
Zheng, X., & Wang, S. (2014). Study on the Method of Road Transport Management Information  Data  Mining  based  on  Pruning  Eclat  Algorithm  and  MapReduce.
Procedia - Social and Behavioral Sciences , 138 , 757–766.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.254