## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753
Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa Berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus dengan Metode Decision Tree-C4.5
Suliman, Nilam Kusumawati, Sahrullah *
Sistem Komputer, STMIK Bina Bangsa Kendari, Kendari, Indonesia Email: 1 suliman170892@email.com, 2 nilamkusumawati82@email.com, 3,* sahrul040500@email.com Email Coressponding Author: sahrul040500@email.com Submitted: 08/08/2024; Accepted: 26/08/2024; Published: 26/08/2024
Abstrak −Masalah  prilaku  atau  kepribadian  pada  siswa  ini  bukan  masalah  yang  sederhana,  terlebih  permasalahan  prilaku pada siswa sekolah menengah atas (SMA), dimana pada tingkat tersebut merupakan tahap remaja menuju dewasa, sehingga perubahan  prilaku  akan  terlihat  jelas  pada  diri  siswa.  Apabila  prilaku  tersebut  tidak  mendapatkan  penanganan  dan  arahan yang tepat, prilaku tersebut akan melekat permanen pada kepribadian siswa. Kemudian berdasarkan permasalahan tersebut, maka  akan  dilakukan  implementasi  pada  tes  tipologi hippocrates-galenus dengan metode  decision  tree C4.5  untuk mengetahui  karakter  kepribadian  siswa-siswi  sekolah  menengah  atas  (SMA).  Berdasarkan  proses Tipologi  Hippocrates- Galenus dengan metode Decision Tree C4.5 pembahasan dan perhitungan di dapatkan hasil presentase dan hasil uji coba data latih  memiliki  tingkat  nilai  jawaban  sebesar  100%  dari  100  data yang  di  ambil  dan  menghasil  20%  error  karena  data  latih tidak sesuai dengan pengujian sistem, maka uji coba yang dilakukan oleh sistem menggunakan metode Decision Tree C4.5 menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 80% yang sesuai dengan data latih.
Kata Kunci: Klasifikasi; Kepribadian; Hippocrates-Galenus ; Decision Tree C4.5
Abstract− Problem  behavior  or  personality  in  students  this  no  simple  problem,  moreover  _  problem  behavior  in  students school medium above (SMA), where at the level of the is Step teenager going to mature, so change behavior will seen clear on  yourself  students.  If  behavior  the  no  get  proper  handling  and  direction,  behavior  _  the  will  attached  permanent  on personality students. Then based on problem that, then will conducted implementation on test typology hippocrates-galenus with C4.5 decision tree method for knowing character personality students school medium top (high school).  Based on the Hippocrates-Galenus  Typology  process  with  the  Decision  Tree  C4.5  method,  discussions  and  calculations  obtained  the percentage  results  and  test  results  of  training  data  have  level  score  answer  by  100%  of  the  100  data  that  was  taken  and resulted in a 20% error because of the training data no in accordance with testing system , then the tests carried out by the system use method Decision Tree C4.5 generates level success by 80% which is appropriate with training data.
Keywords : Classification; Personality; Hippocrates-Galenus; Decision Tree C4.5

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  yang terjadi di lembaga pendidikan dari  waktu  ke  waktu  mencerminkan  pentingnya  memahami karakteristik perilaku dan kepribadian siswa, khususnya di tingkat Sekolah Menengah Atas (SMA). Masa remaja menuju dewasa adalah periode krusial di mana siswa mengalami berbagai perubahan emosional dan psikologis yang signifikan. Pada tahap ini, perilaku siswa sering kali menjadi labil, yang jika tidak diarahkan dengan benar dapat berakibat negatif terhadap perkembangan kepribadian mereka. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa perilaku  dan  kepribadian  siswa  bukanlah  masalah  sederhana.  Jika  tidak  dikelola  dengan  baik,  perilaku  yang berkembang  pada  masa  ini  bisa  menjadi  bagian  permanen  dari  kepribadian  siswa,  yang  dapat  mempengaruhi kehidupan mereka di masa depan[1].
Sebelum melakukan bimbingan dan konseling, sangat penting bagi pendidik untuk memahami sikap dan karakter siswa. Hal ini karena sikap dan karakter setiap siswa berbeda-beda, yang pada gilirannya mempengaruhi cara berinteraksi dan berkomunikasi dengan mereka. Memahami dengan tepat kepribadian siswa memungkinkan guru dan konselor untuk menempatkan siswa pada jalur yang tepat, sehingga mereka dapat berkembang secara positif. Sebaliknya, pemahaman yang kurang tepat dapat menyebabkan pendekatan yang tidak sesuai, yang pada akhirnya  menghambat  perkembangan  siswa  dan  bahkan  dapat  memperburuk  masalah  yang  ada  [2].  Dalam konteks pendidikan, berbagai pendekatan telah digunakan untuk memahami dan mengelompokkan karakteristik kepribadian siswa. Salah satu metode yang sering digunakan adalah klasifikasi berdasarkan tipologi Hippocrates- Galenus, yang membagi kepribadian manusia menjadi empat kategori utama: sanguinis, melankolis, koleris, dan plegmatis.  Tipologi  ini  menyediakan  kerangka  yang  berguna  untuk  memahami  berbagai  aspek  kepribadian siswa, dan memungkinkan pendidik untuk menyesuaikan pendekatan mereka dalam bimbingan dan pengajaran.
Algoritma  Decision  Tree-C4.5  adalah  salah  satu  metode  yang  efektif  untuk  mengklasifikasikan  data berdasarkan beberapa variabel input. Algoritma ini bekerja dengan membangun model keputusan dalam bentuk pohon, di mana setiap node merepresentasikan tes pada suatu atribut, setiap cabang merepresentasikan hasil tes, dan  setiap  daun  merepresentasikan  kelas  atau  kategori  akhir.  Dengan  menggunakan  algoritma  ini,  kita  dapat mengidentifikasi  pola  tertentu  dalam  data  siswa  yang  dapat  membantu  dalam  mengklasifikasikan  kepribadian mereka berdasarkan tipologi Hippocrates-Galenus.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah  mengkaji  penggunaan  algoritma  ini  dalam  konteks  pendidikan. Misalnya    algoritma  Decision  Tree-C4.5  dapat  digunakan  untuk  mengklasifikasikan  preferensi  belajar  siswa dengan  tingkat  akurasi  yang  tinggi  [3].  Penelitian  lain  menyoroti  penggunaan  algoritma  ini  dalam

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753
mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  prestasi  akademik  siswa,  dengan  hasil  yang  menunjukkan efektivitas dalam memprediksi kinerja siswa [4]. Sementara itu, penelitian terkait dalam mengeksplorasi aplikasi Decision  Tree  dalam  mengidentifikasi  masalah  perilaku  siswa,  dan  menemukan  bahwa  algoritma  ini  mampu memberikan  wawasan  yang  mendalam  mengenai  pola  perilaku  siswa    [5].  Penelitian  lainya  juga  menemukan bahwa  Decision  Tree-C4.5  efektif  dalam  mengelompokkan  siswa  berdasarkan  minat  karir  mereka,  membantu dalam bimbingan karir yang lebih terarah [6].
Meskipun  berbagai  penelitian  telah  menunjukkan  keefektifan  algoritma  Decision  Tree-C4.5  dalam berbagai  konteks  pendidikan,  ada  GAP  yang  signifikan  dalam  penelitian  sebelumnya.  GAP  ini  terletak  pada kurangnya penelitian yang secara khusus mengaplikasikan algoritma ini untuk mengklasifikasikan karakteristik kepribadian  siswa  berdasarkan  tipologi  Hippocrates-Galenus.  Selain  itu,  sebagian  besar  penelitian  sebelumnya lebih fokus pada aspek akademis siswa, sementara aspek kepribadian, yang sama pentingnya dalam menentukan keberhasilan pendidikan, masih kurang diperhatikan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengisi  GAP  tersebut  dengan  mengaplikasikan  algoritma  Decision  Tree- C4.5 untuk mengklasifikasikan kepribadian siswa berdasarkan tipologi Hippocrates-Galenus. Tujuan utama dari penelitian  ini  adalah  untuk  menyediakan  alat  yang  dapat  digunakan  oleh  pendidik  dan  konselor  untuk  lebih memahami  dan  mengelola  kepribadian  siswa,  sehingga  bimbingan  dan  konseling  dapat  diberikan  dengan  lebih efektif. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi pada literatur dengan memperluas aplikasi algoritma Decision Tree dalam  konteks pendidikan  yang lebih luas, khususnya dalam aspek  non-akademis  seperti kepribadian dan perilaku siswa.
Dengan  demikian,  hasil  penelitian  ini  diharapkan  tidak  hanya  memberikan  wawasan  baru  dalam memahami  kepribadian  siswa,  tetapi  juga  menyediakan  pendekatan  praktis  yang  dapat  diimplementasikan  di lembaga  pendidikan  untuk  meningkatkan  efektivitas  bimbingan  dan  konseling,  serta  membantu  siswa  dalam mencapai potensi penuh mereka, baik secara akademis maupun personal.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan penelitian
Berikut bagan alur tahapan penelitian  yang akan  memandu proses penelitian ini dari awal hingga akhir. Setiap tahap  dirancang  secara  sistematis  untuk  memastikan  penelitian  berjalan  sesuai  dengan  metodologi  yang  telah ditentukan,  mulai  dari  tahap  desain  penelitian,  penentuan  populasi  dan  sampel,  hingga  proses  analisis  data. Bagan ini berfungsi sebagai peta jalan yang jelas dan terstruktur, memungkinkan peneliti untuk mengikuti setiap langkah dengan cermat dan  memastikan  semua aspek  penelitian terintegrasi dengan baik  untuk  mencapai  hasil yang valid dan dapat diandalkan.
Gambar 1. Bagan alur penelitian
Berikut penjelasan alur bagan pada gambar 1 dalam penelitian ini:
1. Identifikasi masalah
Pada  tahap  ini,  peneliti  atau  pemecah  masalah  mengamati  situasi,  mengumpulkan  informasi,  dan menganalisis  faktor-faktor  yang  menyebabkan  atau  terkait  dengan  masalah  pada  karateristik  kepribadian siswa.
2. Studi literatur

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753
Tujuan  dari  studi  literatur  adalah  untuk  memahami  apa  yang  telah  diketahui  tentang  topik  tersebut, mengidentifikasi  gap  atau  kekurangan  dalam  penelitian  sebelumnya,  serta  memberikan  konteks  teoritis  dan latar belakang bagi penelitian yang sedang dilakukan kaitanya dengan kepribadian siswa berdasarkan tipologi Hippocrates-Galenus dengan metode Decision Tree-C4.5.
3. Desain
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  survei  untuk  mengumpulkan data dan analisis menggunakan metode Decision Tree-C4.5[7].
4. Populasi dan Sampel
a. Populasi: Seluruh siswa SMAN 1 Poli-Polia.
b. Sampel: Diambil secara acak sejumlah 100 siswa untuk memastikan representativitas.
5. Instrumen Penelitian
Menggunakan kuesioner yang disusun berdasarkan tipologi Hippocrates-Galenus untuk mengumpulkan data karakteristik kepribadian siswa[8].
6. Prosedur Pengumpulan Data
a. Persiapan: Menyusun kuesioner dan memastikan validitas serta reliabilitas instrumen.
b. Pelaksanaan: Menyebarkan kuesioner kepada sampel siswa yang telah dipilih.
c. Pengumpulan: Mengumpulkan kuesioner yang telah diisi oleh siswa.
7. Analisis Data
a. Pra-pemrosesan Data: Membersihkan data dari kesalahan dan memastikan data siap untuk dianalisis.
b. Penerapan  Decision  Tree-C4.5:  Menggunakan  perangkat  lunak  seperti  WEKA  atau  RapidMiner  untuk membangun model pohon keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan[9].
c. Evaluasi  Model:  Mengukur  akurasi  model  dengan  menggunakan  data  uji  dan  menghitung  tingkat kesalaha
2.2 Klasifikasi
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [10]  Klasifikasi  adalah  proses  untuk  menemukan  model  atau  fungsi  yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep dengan tujuan memprediksikan kelas untuk data yang tidak  diketahui  kelasnya.  Model  yang  diturunkan  didasarkan  pada  analisis  dari  training  data  yaitu  objek  data yang  memiliki  label  kelas  yang  diketahui.  Model  yang  diturunkan  dapat  direpresentasikan  dalam  berbagai bentuk  seperti If-then .  Metode-metode  klasifikasi  yang  lainnya  adalah Bayesian,  neural  network,  genetic algorithm, fuzzy,case-based reasoning, k-nearest neighbor , dan banyak yang lainnya. Dalam  kinerja  Proses  klafikasi  biasanya  dibagi  menjadi  dua fase :  learning  dan  test.  Pada  fase  learning, sebagian  data  yang  telah  diketahui  kelas  datanya  diumpankan  untuk  membentuk  model  perkiraan.  Kemudian pada fase  test model  yang  sudah  terbentuk  diuji  dengan  sebagian  data  lainnya  untuk  mengetahui  akurasi  dari model  tersebut.  Apabila  akurasinya  mencukupi  model  ini  dapat  dipakai  untuk  prediksi  kelas  data  yang  belum diketahui.

## 2.3 Karakteristik Kepribadian Manusia
Kata  karakteristik  kepribadian  manusia  memiliki  banyak  arti  dan  penjelasan  dikarenakan  manusia  merupakan makhluk  kompleks,  arti  dalam  bahasa  manusia  berasal  dari  kata  “manu”(Sansekerta),  “ mens ”(Latin),  yang berarti berpikir, berakal budi atau makhluk yang berakal budi (maupun menguasai makhluk lain). Secara istilah manusia dapat diartikan konsep atau sebuah fakta, sebuah gagasan atau realitas, sebuah kelompok (genus) atau seorang individu [11]. Berikut ini merupakan penjelasan mengenai karakteristik kepribadian:
Kepribadian  adalah  keseluruhan  cara  seorang  individu  beraksi  dan  berinteraksi  dengan  individu  lain. Penelitian  sebelumnya  pada  jurnal  [12]Kepribadian  paling  sering  dideskripsikan  dalam  istilah  sifat  yang  bisa diukur  yang  ditunjukkan  oleh  seseorang.  kepribadian  juga  mengacu  pada  pola  pikiran,  persaan,  penyesuaian sosial,  dan  prilaku  konsisten  dipamerkan  selama  waktu  itu  sangat  mempengaruhi  harapan  seseorang,  presepsi diri, nilai dan sikap. Hal ini juga memprediksi reaksi manusia untuk orang lain, masalah dan stress [13].
Berikut ini adalah penjelasan flowchart dalam sistem klasifikasi tipe kepribadian yang dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753
Pada flowchart gambar 2 dijelaskan bahwa Proses klasifikasi data dalam analisis sistem dimulai dengan siswa  SMA  mengisi  kuisioner  untuk  tes  kepribadian  berdasarkan  teori Hippocrates-Galenus .  Kuisioner  ini mencakup  informasi  seperti  usia,  jenis  kelamin,  asal  sekolah,  dan  jawaban  dari  tes  tipologi  (Sanguin,  Koleris, Melankolis,  Plegmatis).  Sistem  kemudian  menghitung  probabilitas  untuk  setiap  kelas  dan  fitur  menggunakan data  dari  database.  Untuk  fitur  numerik,  perhitungan  dilakukan  dengan  rumus  tertentu.  Selanjutnya,  sistem menghitung  probabilitas  akhir  data  uji  dibandingkan  dengan  data  pelatihan.  Data  uji  akan  diklasifikasikan  ke dalam kelas dengan probabilitas akhir tertinggi; misalnya, jika probabilitas tertinggi adalah untuk kelas Sanguin, maka hasil tes akan dikategorikan sebagai Sanguin.
Data uji yang digunakan untuk perhitungan klasifikasi karakteristik kepribadian dengan metode Decision Tree C4.5 akan melibatkan beberapa jenis data. Data latih digunakan untuk membangun model pohon keputusan, dengan cara menganalisis dan mengolah data ini untuk menentukan pola-pola yang ada. Sementara itu, data uji berfungsi  untuk  menguji  akurasi  dan  efektivitas  sistem  yang  telah  dibangun.  Selama  proses  pengujian  sistem, data  akan  diperbarui  dan  diolah  lebih  lanjut  untuk  menghasilkan  beberapa  set  data  yang  berbeda.  Hal  ini dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  sistem  dapat  mengklasifikasikan  karakteristik  kepribadian  dengan  akurat dan  dapat  diandalkan.  Pembaruan  data  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan  kemampuan  sistem  dalam  mengenali dan mengkategorikan tipe kepribadian berdasarkan input yang diterima.

## 2.4 Tipologi Hippocares-Galenus
Penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  oleh  [14] Hippocrates mengemukakan  manusia  dapat  dibagi  menjadi empat golongan berdasarkan temperamennya:
1.   Sanguine: terlalu banyak darah dalam tubuh, bertemperamen penggembira
2.   Melankolik: terlalu banyak sumsum hitam dalam tubuh, bertemperamen pemurung
3.   Kholerik: terlalu banyak sumsum kuning di dalam tubuh, bertemperamen   semangat dan gesit
4.   Phlegmatik: terlalu banyak lendir dalam tubuh, bertemperamen lambat
Teori  kepribadian Hippocrates-Galenus digunakan  dalam  berbagai  bidang,  termasuk  psikologi, pendidikan, dan konseling, untuk memahami perilaku individu dan membantu dalam pengembangan pribadi[15]. Dalam  konteks  pendidikan,  memahami  tipe  kepribadian  siswa  dapat  membantu  guru  dan  konselor  dalam memberikan  pendekatan  pengajaran  dan  dukungan  yang  lebih  efektif,  sesuai  dengan  kebutuhan  emosional  dan psikologis setiap siswa[16].

## 2.5 Decision Tree C4.5
Pohon  keputusan  merupakan  salah  satu  metode  data  mining  yang  umum  digunakan.  Metode  pohon  keputusan mengubah  fakta  yang  sangat  besar  menjadi  pohon  keputusan  yang  merepresentasikan  rule.  Pohon  keputusan adalah  salah  satu  metode  klasifikasi  yang  paling  populer  karena  mudah  untuk  diinterpretasi  oleh  manusia. Konsep  dan  aturan-aturan  keputusan  [17].  C4.5  menggunakan  teknik  pembelajaran  pohon  keputusan  (decision tree  learning)  untuk  membangun  model  klasifikasi.  Algoritma  ini  bekerja  dengan  menemukan  atribut  yang paling  informatif  untuk  memisahkan  data  ke  dalam  kelas-kelas  yang  berbeda.  Proses  ini  dilakukan  secara berulang hingga terbentuk sebuah pohon keputusan[18].

## 2.6 Pemrograman Web
Pada  proses  dalam  pembuatan  program  langkah  untuk  membuat  aplikasi  yaitu  berbasis  PHP  dan  MYSQL, Program  PHP  dan  MySQL  yang  ada  sekarang  sudah  dibundling  dalam  satu  paket  program  bernama  XAMPP. dalam Operasi ini dibuat menggunakan program PHP yaitu bahasa skrip yang dapat ditanamkan atau disisipkan ke dalam HTML. sedangkan untuk database memakai program MySQL. Dan untuk XAMPP itu sendiri adalah perangkat  lunak  bebas,  yang  mendukung  banyak  sistem  operasi,  dan  merupakan  kompilasi  dari  beberapa program [19].
Front-End Development 1. HTML ( HyperText Markup Language ): Bahasa  markup dasar  yang digunakan  untuk  membuat  struktur dan konten halaman web[20].
2. CSS  ( Cascading  Style  Sheets ):  Bahasa  yang  digunakan  untuk  mendesain  dan  mengatur  tata  letak  halaman web[21].
3. JavaScript: Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat halaman web lebih interaktif dan responsif dengan  menambahkan  elemen  dinamis  seperti  animasi,  form  validation,  dan  manipulasi  DOM  (Document Object Model)[22].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian    yang  didapatkan  dari  klasifikasi  karakteristik  kepribadian  siswa  menggunakan  tipologi Hippocrates-Galenus dengan metode Decision Tree C4.5 adalah sebagai berikut:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753

## 3.1 Hasil Analisis
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  data  dari  kuesioner  yang  diisi  oleh  siswa  SMA  diklasifikasikan  menjadi empat  kategori  sesuai  dengan  tipe  kepribadian  menurut Tipologi  Hippocrates-Galenus :  Sanguinis  (Populer), Koleris (Kuat), Melankolis (Sempurna), dan Plegmatis (Damai). Informasi ini dapat membantu guru Bimbingan Konseling (BK) dan siswa SMA dalam memahami karakter kepribadian yang dimiliki oleh siswa. Secara umum, sistem yang akan dikembangkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Siswa  SMA  merupakan  pihak  yang  mengisi  koisioner  yang  dijadikan  sumber  data  untuk  proses  klasifikasi kepribadian berdasarkan tipologi Hippocrates-Galenus .
2. Guru BK memasukkan data siswa dan melaksanakan tes tipologi dengan memberikan kuesioner berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus .  Hasil  tes  ini  akan  dianalisis  untuk  menentukan  fitur  numerik  dan  kategoris, yang kemudian diproses dalam sistem klasifikasi menggunakan Decision Tree C4.5 .
3. Data yang di input ke dalam aplikasi akan melakukan kalkulasi perhitungan berdasarkan keputusan metode Decision Tree C4.5 yang sesuai probilitas klaster dalam kelompok kepribadian siswa.
Sistem  yang  akan  dikembangkan  ini  dirancang  untuk  mengklasifikasikan  tipe  kepribadian  siswa  SMA, dan hasil klasifikasinya dapat digunakan oleh guru BK untuk membantu menyelesaikan masalah yang dihadapi siswa. Sistem ini memanfaatkan teknik data mining dan metode klasifikasi Decision Tree C4.5 untuk melakukan analisis. Proses pengklasifikasian dimulai dengan menghitung nilai probabilitas berdasarkan data pelatihan yang tersimpan di database. Data ini kemudian dibandingkan dengan data uji yang diperoleh dari kuisioner yang diisi oleh siswa SMA. Dengan menggunakan teknik ini, sistem dapat secara akurat mengidentifikasi tipe kepribadian siswa dan memberikan informasi yang berguna bagi guru BK untuk merancang strategi intervensi yang tepat.
Sistem  klasifikasi  tipe  kepribadian  siswa  SMA  ini  dirancang  untuk  mengidentifikasi  kepribadian  siswa sesuai dengan tipologi Hippocrates-Galenus, yang dibagi menjadi empat jenis: Sanguin, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis. Klasifikasi ini menggunakan atribut seperti usia siswa, jenis kelamin, asal sekolah, dan hasil dari tes tipologi  yang  memiliki  opsi  A,  B,  C,  dan  D.  Sistem  bekerja  dengan  terlebih  dahulu  menghitung  probabilitas untuk setiap atribut dan kelas berdasarkan data pelatihan. Selanjutnya, sistem akan menghitung probabilitas akhir (probabilitas  posterior)  dari  data  uji  terhadap  data  pelatihan  dalam  setiap  kelas.  Kategori  dengan  probabilitas tertinggi akan menentukan hasil klasifikasi data yang diuji. Akhirnya, sistem akan menyajikan daftar siswa yang dikategorikan dalam tipe kepribadian Sanguin, Koleris, Melankolis, dan Plegmatis.
3.2 Analisis Metode Decision Tree C4.5
Perkembangan  dari  pohon  keputusan  dengan  hasil  pembentukan  cabang  dan  daun  dari  node  dapat  dilihat  pada Gambar 3 berikut ini :

## Gambar 3. Pembentukan cabang pada node
Gambar  3  merupakan  pembentukan    pohon  keputusan    yang  sudah    terbentuk.    Dari  pohon  keputusan tersebut di convert menjadi aturan rule dan dijadikan bentuk aturan IF THEN sebagai berikut : 1. IF A ≤ 10 AND C ≤ 10 AND B ≤ 10 THEN Keterangan = Plegmatis 2. IF A ≤ 10 AND C ≤ 10 AND B > 10 THEN Keterangan = Koleris
3. IF A ≤ 10 AND C > 10 AND D ≤ 10 THEN Keterangan = Melankolis
4. IF A ≤ 10 AND C > 10 AND D > 10 AND Jenis Kelamin = Laki-laki  THEN Keterangan = Plegmatis 5. IF A ≤ 10 AND C > 10 AND D > 10 AND Jenis Kelamin = Perempuan THEN Keterangan = Melankolis

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753
6. IF A > 10 AND D ≤ 10 AND B ≤ 10 THEN Keterangan = Sanguin 7. IF A > 10 AND D ≤ 10 AND B > 10 AND D ≤ 5 THEN Keterangan = Koleris
8. IF A > 10 AND D ≤ 10 AND B > 10 AND D > 5 THEN Keterangan = Sanguin 9. IF A > 10 AND D > 10 AND C ≤ 10 AND D ≤ 15 THEN Keterangan = Sanguin 10. IF A > 10 AND D > 10 AND C ≤ 10 AND D > 15 THEN Keterangan = Plegmatis
11. IF A > 10 AND D > 10 AND C > 10 THEN Keterangan = Melankolis
3.3 Perhitungan hasil metode Decision Tree C4.5
Berikut perhitungan hasil metode Decision Tree C4.5 pada implementasi Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Siswa SMAN 1 Poli-Polia Berdasarkan Tipologi Hippocrates-Galenus sebagai berikut; Entropi awal E(S) dihitung menggunakan frekuensi dari masing-masing kepribadian
Dari  perhitungan  ini,  atribut  "Jenis  Kelamin"  memiliki  gain  tertinggi  (1.002)  dibandingkan  dengan  atribut "Usia" (0.7945). Oleh karena itu, "Jenis Kelamin" akan menjadi node pertama dalam pohon keputusan.

## 3.4 Implementasi Program
Implementasi  program  merupakan  tahab  diproses interface  website dilakukan.  Langkah  ini  dilakukan    agar dalam  setiap  tampilan  halaman website yang  telah  dirancang  dan  dibuat  dapat  diketahui  apakah  bagian halaman  berfungsi  dengan  baik  dan  sesuai  kebutuhan  pengguna  ketika  mengimput,  menampilkan  dan mengolah data.
1. Tampilan Halaman Utama
Pada  halaman  utama  terdapat  menu  halaman  login  untuk  masuk  ke  dalam  sebuah  web  klasifikasi karakteristik  kepribadian  manusia.  jika  kamu  sudah  melakukan  proses sign  up pada  sebuah  wab,  maka kamu bias masuk ke web tersebut dengan cara memasukan email atau username pada kolom username , dan memasukkan password pada kolom password .

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753
2. Tampilan Menu Data Soal
Menu  data  soal  merupakan  halaman  yang  akan  digunakan  untuk  menyimpan  data    soal    kuisioner berdasarkan  tipologi hippocrates-galenus yang  akan digunakan saat proses klasifikasi karakteristik siswa untuk  diketahui  keputusannya  memberikan  gambaran  terkait  tentang  karakteristik  kepribadiannya  tersebut. Atau keputusan umum, apakah siswa bergolongan koleris, sanguin, melankolis, dan plegmatis. Disamping itu data dikumpulkan melaui program yang sudah ditetapkan kemudian diolah menjadi sebuah informasi.
Gambar 5. Menu Data Soal
3. Tampilan Menu Uji Akurasi
Halaman  hitung  akurasi  ini  akan  tampak  hasil  klasifikasi  yang  telah  dilakukan,  yakni  beserta  akurasi  yang diperoleh  dari  proses  pengujian.  pada  tampilan  menu  uji  akurasi  ini  yaitu  proses  dimana  data  siswa  yang sudah  diinput  dan  diketahui  kepribadiannya  akan  diuji  akurasinya  apakah  akan  tertampil  benar  atau  100% laju error.  Kemudian data   uji  ini  akan  digunakan   untuk    menyimpan   data   uji   yang   akan digunakan untuk proses pengujian dan akan terlihat tingkat akurasi dari pohon keputusan yang terbentuk.
Gambar 6 . Menu Uji Akurasi
4. Tampilan Menu Laporan Hasil Klasifikasi
Halaman  menu  laporan  hasil    klasifikasi    pada    akses    siswa    ini    akan    menampilkan    hasil  klasifikasi karakter  kepribadian  siswa  yang  diperoleh  setelah   melakukan pengisian  kuisioner yang telah diisi oleh siswa.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Gambar 7 . Menu Laporan Hasil Klasifikasi
5. Tampilan Menu Data Latih
Pada  tampilan  menu  ini  siswa  dapat  melihat  data  yang  sudah  diketahui  model  performa  algoritma  tentang kepribadiannya dengan jawaban soal dan hasil dari golongan kholeris, sanguine, melankolis , dan plegmatis .

## Gambar 8. Menu Data Latih
Pada  gambar  8  penggunaan  sistem  prediksi  "klasifikasi,"  hasil  yang  dihasilkan  tidak  selalu  100%  akurat. Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  evaluasi  terhadap  hasil  prediksi.  Evaluasi  ini  dilakukan  menggunakan Confusion  Matrix,  yaitu  sebuah  tabel  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  model  klasifikasi.  Proses evaluasi  hasil  prediksi  melibatkan  beberapa  perhitungan,  termasuk  perhitungan  akurasi  dan  laju  kesalahan, yang  masing-masing  memiliki  rumus  tersendiri.  Berikut  adalah  perhitungan  Confusion  Matrix  yang menggunakan nilai dari hasil pengujian data uji, seperti yang terlihat pada tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1. Counfusion Matrik Evaluasi Hasil Prediksi Sanguin Koleris Melankolis Plegmaris Ket. Asli Sanguin 30 0 0 0 Koleris 0 20 0 0 Melankolis 0 0 10 10 Plegmaris 0 0 10 20
Tabel  1    merupakan    perhitungan    akurasi    dan    laju    eror    dengan  menggunakan  nilai  dari  hasil  yang diperoleh dari pengujian data uji. Dari hasil prediksi, diketahui : Jumlah data dengan prediksi sesuai = 80 Jumlah data dengan prediksi tidak sesuai = 20

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 4, August 2024, Page 965-974 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i4.5753

## Jumlah prediksi yang dilakukan = 100

## 3.5 Pengujian Sistem
Hasil  penelitian  yang  didapatkan  dari  pengujian  berdasarkan  analisis  dan  uji  coba  pengujian,  yakni menggunakan  100  sampel  data  yang  akan  di  uji.  pengujian  hasil  uji  coba  data  latih  memiliki  tingkat  nilai jawaban  sebesar  100%  dari  100  sampel  yang  diambil,  tetapi  berdasarkan  uji  coba  yang  dilakukan  oleh  sistem menghasilkan  tingkat  keberhasilan  sebesar  80%  dari  data  latih  yang  sesuai  dengan  hasil  pengujian  sistem, sedangkan dari 20% error karena data latih tidak sesuai dengan hasil pengujian sistem. maka hasil akan tertampil Error  0%,  maka  data  yang  dihasilkan  memiliki  tingkat  keberhasilan  80%  dari  100%  data  yang  di  uji.  Berikut hasil pengujian dalam bentuk grafik yang terlihat pada gambar 9 berikut ini.
Gambar 9. Pengujian Data Siswa
Dari grafik  gambar 9 menjelaskan tentang hasil pengujian dari data siswa yang berkepribadian sanguin, koleris, melankolis , dan plegmatis . dengan menggunakan nilai dari hasil yang diperoleh dari pengujian data uji. Dari  hasil  prediksi,  diketahui  :  Jumlah  data  Sanguin  dengan  prediksi  sesuai  21%,  Jumlah  data  Koleris  dengan prediksi  sesuai  17%,  Jumlah  data  Melankolis  dengan  prediksi  sesuai  23%,  Jumlah  data  Plegmatis  dengan prediksi sesuai 19%, Jumlah data dengan prediksi Error 20%. Jadi dari 100 sampel data yang diambil kemudian data tersebut di uji coba oleh sistem menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 80% dari 100% data yang di uji.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  ini  menghasilkan informasi  yang  detail  mengenai  karakteristik  kepribadian  dengan  memanfaatkan  metode Decision  Tree  C4.5 . Komposisi data latih berdampak pada tingkat akurasi yang dicapai. Setiap percobaan menghasilkan akurasi yang berbeda, dan melalui berbagai percobaan, pohon keputusan yang paling efektif akan terbentuk. Jika satu set data diuji beberapa kali dengan posisi pilihan yang berbeda namun menghasilkan jumlah jawaban yang sama, maka hasilnya akan tetap konsisten. Pemilihan data latih sangat mempengaruhi pohon keputusan dan hasil pengujian. Data latih yang beragam akan meningkatkan kualitas hasil yang didapatkan. Berdasarkan proses analisis dan uji coba pengujian data yang akan digunakan. hasil uji coba data latih memiliki tingkat nilai jawaban sebesar 100% dari  100  data  yang  diambil,  tetapi  berdasarkan  uji  coba  yang  dilakukan  oleh  sistem  menggunakan  metode Decision  Tree  C4.5 20%  menghasilkan  error  karena  data  latih  tidak  sesuai  dengan  pengujian  sistem,  maka tingkat keberhasilan menghasilkan sebesar 80% sesuai dengan pengujian sistem.

## REFERENCES
[1] F.  N.  R.  Dewi,  “Konsep  Diri  pada  Masa  Remaja  Akhir  dalam  Kematangan  Karir  Siswa,” KONSELING  EDUKASI "Journal Guid. Couns. , vol. 5, no. 1, pp. 46–62, 2021, doi: 10.21043/konseling.v5i1.9746.
[2] S. Di, E. New, S. Mardes, K. Khadijah, and R. Arlizon, “JPDK : Volume 4 Nomor 1 Tahun 2022 Research & Learning in  Primary  Education  Upaya  Guru  Bimbingan  Konseling  Dalam  Meningkatkan  Kedisiplinan,”  vol.  4,  pp.  569–575, 2022.
21%
17%
23% 19% 20% 0% 5% 10% 15% 20% 25% KETERANGAN HASIL PENGUJIAN UAT DATA SISWA Sanguin Koleris
Melankolis Plegmatis Error

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
[3] M. A. Hidayatuloh, K. P. Kartika, and D. F. H. Permadi, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Capaian Pembelajaran  Daring  (Studi  Kasus  Siswa  MAN  3  Blitar),” J.  Algoritm. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  33–47,  2022,  doi: 10.35957/algoritme.v3i1.3292.
[4] H.  Lestari,  A.  Irma  Purnamasari,  and  T.  Suprapti,  “Penerapan  Data  Mining  Menggunakan  Algoritma  C4.5  Untuk Prediksi Prestasi Belajar Siswa Di Mts Yamuallim Panongan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 1992– 1999, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8312.
[5] I. Setiawan, R. Fina Antika Cahyani, and I. Sadida, “Exploring Complex Decision Trees: Unveiling Data Patterns and Optimal Predictive Power,” J. Innov. Futur. Technol. , vol. 5, no. 2, pp. 112–123, 2023, doi: 10.47080/iftech.v5i2.2829.
[6] M. A. Abdillah, A. Setyanto, and S. Sudarmawan, “Implementasi Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kesuksesan Pendidikan Karakter,” Respati , vol. 15, no. 2, p. 59, 2020, doi: 10.35842/jtir.v15i2.349.
[7] M.  Solehuddin,  W.  A.  Syafei,  and  R.  Gernowo,  “Metode  Decision  Tree  untuk  Meningkatkan  Kualitas  Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dengan Algoritma C4.5,” J.  Penelit.  dan  Pengemb.  Pendidik. ,  vol.  6,  no.  3,  pp.  510–519, 2022, doi: 10.23887/jppp.v6i3.52840.
[8] P. Sari Eka, Suyanta, Sunarni, and S. Bambang, “Hubungan Tipe Kepribadian Hippocrates-Galenus Dengan Tingkat Kepercayaan Diri Pada Remaja Di Sma Negeri 5 Magelang,” J. Perawat Indones. , vol. 7, no. 2, pp. 1523–1530, 2023.
[9] Aulia  Sugarda,  Saifullah,  Jalaluddin,  Agus  Perdana  Windarto,  and  Wendi  Robiansyah,  “Penerapan  Metode  Data Mining C4.5 dalam Penentuan Kelayakan Rehabilitas Rumah Warga,” J. Comput. Informatics Res. , vol. 1, no. 3, pp. 56–64, 2022, doi: 10.47065/comforch.v1i3.321.
[10]  S.  Ramadani,  N.  Z.  S.  Ayu,  N.  Nurhayati,  F.  Azzahra,  and  A.  P.  Windarto,  “Analisis  Data  Mining  Naive  Bayes Klasifikasi Pada Kelayakan Penerima PKH,” KOMIK  (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 4, no. 1, pp. 374–381, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2725.
[11]  M. Fikry, “Ekstrover atau Introver : Klasifikasi Kepribadian Pengguna Twitter dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Sains, Teknol. dan Ind. , vol. 16, no. 1, p. 72, 2018, doi: 10.24014/sitekin.v16i1.5326.
[12]  Bungatang  and  Nourhalima,  “Pengaruh  Kepribadian,  Pengetahuan  dan    Lingkungan  Terhadap  Kinerja  Usaha  ,” J. Mirai Manag. , vol. Volume 5, no. Issue 2, pp. 256–266, 2020.
[13]  D. Süloğlu and Ç. Y. Güler, “Predicting perceived stress and resilience: The role of differentiation of self,” Curr. Issues Personal. Psychol. , vol. 9, no. 4, pp. 289–298, 2021, doi: 10.5114/cipp.2021.106140.
[14]  M.  Adibulasyhar,  “Klasifikasi  Karakteristik  Kepribadian  Manusia  Berdasarkan  Tipologi  Hippocrates-Galenus Menggunakan Metode Fk-Nn,” Univ. Muhammadiyah Gresik , pp. 6–21, 2019.
[15]  M.  Zulfikar,  N.  H.  Harahap,  E.  Lestari,  Nurnilamsari,  and  N.  Putri,  “Mengenal  Kepribadian  Berdasrkan  Tipologi Hippocrates Galenus,” J. Bimbing. dan Konseling , vol. 7, no. 3, pp. 44–49, 2024, doi: 10.26539/teraputik.731937.
[16]  F. Khalidah, D. Nurhayati, L. Mozza, N. Destriyanti, I. Hiban, and N. A. Nadhirah, “Memahami Pentingnya Kolaborasi Guru  Bk  Dengan  Psikolog  Dalam  Menangani  Permasalahan  Peserta  Didik,” ENTINAS    J.  Pendidik.  dan  Teknol. Pembelajaran , vol. 2, no. 1, pp. 192–206, 2024.
[17]  A. H. Nasrullah, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris,” J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 7, no. 2, pp. 45–51, 2021, doi: 10.35329/jiik.v7i2.203.
[18]  P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat. , vol. 3, pp. 64–71, 2020.
[19]  “IMPLEMENTASI  DATA  MINING  TERHADAP  PRESTASI  DAN  SOSIAL  EKONOMI  DENGAN  ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING,” vol. 6, no. 1, pp. 1–11, 2021.
[20]  A. R. Sinaga, S. A. Situmeang, B. Gurion Purba, M. Fransisco Manihuruk, and M. Sitanggang, “Pelatihan Pembuatan Hypertext  Markup  Language  (Html)  Dan  Internet  Blog  Bagi  Anak-Anak  Panti  Asuhan  Elim  Pematangsiantar,” J. Penelit.  dan  Pengabdi.  Masy.  Nommensen  Siantar ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  51–60,  2021,  [Online].  Available: https://www.qwords.com.
[21]  A. Permatasari and S. Suhendi, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Talent Film berbasis Aplikasi Web,” J. Inform. Terpadu , vol. 6, no. 1, pp. 29–37, 2020, doi: 10.54914/jit.v6i1.255.
[22]  Y. Galahartlambang, T. Khotiah, and Jumain, “Analisa Performa Aplikasi Web Berbasis Manipulasi DOM dan Virtual DOM,” Semnas Inov. Teknol. , pp. 36–40, 2021.