## ANALISIS PENILAIAN KUALITAS WEBSITE SHOPEE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0
Ubaydillah * 1) , Marlinda Sanglise 2) , Alex De Kweldju 3)
1. Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas  Papua, Manokwari
2. Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas  Papua, Manokwari
3. Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas  Papua, Manokwari
Article Info ABSTRAK Kata Kunci: Analisis, E-commerce, Webqual
4.0, Website Shopee
Keywords: Analysis, E-commerce,   Shopee Website, Webqual 4.0

## Article history:
Received 10 June 2024 Revised 2 July 2024 Accepted 24 August  2024 Available online 1 September 2024
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v9i3.5735
* Corresponding author. Corresponding Author E-mail address: www.ubaydillah000@gmail.com
Dengan berkembangnya teknologi seperti  saat ini  menghadirkan inovasi baru dalam melakukan transaksi pembelian yaitu hadirnya e-commerce. Shopee adalah salah satu e-commerce saat ini  yang memiliki  banyak pengguna. Tercatat 2,3 Miliar  pengunjung pada tahun 2023. Faktor apa sehingga  menjadikan shopee menjadi e-commerce dengan pengunjung terbanyak pada tahun 2023. Penelitian ini  bertujuan untuk menganalisis situs web Shopee dari sudut pandang pengguna dan melihat  nilai kepuasan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode webqual 4.0.  dengan teknik pengumpulan data menggunakan Kuesioner.  Penelitian  ini  menggunakan metode  pengumpulan data, penyampaian data, dan penarikan kesimpulan untuk melakukan analisis data. Kesimpulan dari penelitian ini  adalah pada website shopee dalam penelitian ini variabel Usability yang mempunyai nilai tertinggi yaitu mencapai 43%,  Service Quality 27%, dan Information Quality 8%. Dari data ini  dapat ditarik  kesimpulan bahwa Usability  atau Kegunaan lah yang menjadi faktor yang paling menonjol dari website shopee ini, sedangkan untuk  Information Quality  atau kualitas  informasi  yang diberikan masih kurang dan   harus dilakukan peningkatan pelayanan, karena pada penelitian ini  hanya memperoleh nilai  sebesar 8%  jauh dari Usability  dan Service  Quality. Untuk keseluruhan dari kualitas website shopee memperoleh nilai  78%.

## ABSTRACT
With  the current development of technology, new  innovations have been introduced in carrying  out purchasing transactions, namely the presence of e-commerce. Shopee is one of the current e-commerce sites  that has many users. It will  record  2.3 billion  visitors  in  2023. What factors make Shopee the e-commerce site with the most visitors in 2023. This research aims to analyze the Shopee website from user point of view  and see the value of user satisfaction. The method used in this research is  the webqual 4.0 method. with data collection techniques using questionnaires. This research  uses  data collection  methods, data delivery,  and conclusion drawing to carry out data analysis. The conclusion of this research is that on the Shopee website in this research, the Usability variable has the highest value, reaching 43%, Service  Quality 27%, and Information Quality 8%.  From this  data it can be concluded that Usability is  the most prominent factor of this Shopee website, while  Information Quality or the quality of the information provided is  still  lacking  and service  must be improved, because in this  study it  only got a score  of 8%.  from Usability and Service Quality. For the overall quality of the Shopee website,  it received a score of 78%.

## I. P ENDAHULUAN
ENGAN berkembangnya teknologi di segala sektor, terbuka peluang baru dalam perekonomian, seperti membeli dan menjual barang secara online . Dimana pada saat ini kegiatan jual beli barang secara online dapat dilakukan dengan mudah, cepat, dan praktis [1]. Pada era perkembangan teknologi seperti saat ini, aktivitas yang dilakukan sehari-hari tidak akan lepas dengan yang namanya penggunaan teknologi. Baik itu untuk keperluan D
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal homepage: https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi ISSN: 2540-8984 Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1484-1493
bekerja, sekolah, berkomunikasi dengan mudah, melakukan pembayaran pajak, bahkan berbelanja pun saat ini dapat dilakukan dari rumah secara langsung tanpa harus pergi ke pasar atau supermarket. Perkembangan dari teknologi ini sendiri ialah bertujuan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Perkembangan teknologi ini dapat mempermudah pekerjaan manusia, memungkinkan untuk dapat berkomunikasi dengan orang lain, dan melakukan proses jual beli secara online . [2]. E - commerce , juga dikenal sebagai jual beli online , adalah proses pemasaran, penjualan, dan pembelian produk dan jasa yang dilakukan melalui jaringan internet. [3]. Website dapat disebut juga sebagai situs, situs web, ataupun sebuah portal. Ini adalah kumpulan dari be- berapa halaman dari website dimana pada halaman pertama website adalah home page , serta halaman berikutnya disebut web page . Sehingga dapat disimpulkan bahwa website merupakan kumpulan halaman yang berisi data digital. [4]. Salah satu website yang saat ini banyak digunakan dalam proses jual beli online ialah shopee. Website shopee ini melibatkan suatu proses transaksi jual beli barang, sehingga disebut sebagai website yang menerapkan konsep e-commerce . Di  Indonesia, belanja secara online menjadi salah satu pilihan banyak pihak dalam memenuhi kebu- tuhannya. Shopee merupakan aplikasi pemasaran online untuk proses jual beli yang mudah dan cepat. [5]. Salah satu e-commerce yang ada pada saat ini adalah shopee, dan termasuk ke salah satu e-commerce dengan pengguna paling banyak saat ini. Berdasarkan data dari Similarweb pada tahun 2023 Shopee menduduki posisi pertama e- commerce paling sering dikunjungi dengan nilai rata-rata kunjungan setiap bulannya mencapai 157.966.666,67 atau dalam kurun waktu 1 tahun yakni   Januari-Desember 2023 mencapai 2,3 Milyar pengunjung. Angka yang menunjukkan bahwa Shopee seberapa familiarnya di kalangan masyarakat untuk memenuhi kebutuhannya dengan berbelanja secara online . Dalam kegiatan jual beli suatu produk kepuasan konsumen menjadi hal utama dalam menarik minat pelanggan. Menurut   Indrasari   (2019:   84)   Kepuasan adalah suatu kondisi emosional, dan sikap pelanggan terhadap barang yang mereka beli dapat berupa ketidakpuasan, kemarahan, kegembiraan, atau kese- nangan. [6]. Hal inilah yang membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang penilaian kualitas web- site shopee . Penelitian ini dilakukan untuk melihat faktor apa yang menjadikan website shopee ini sehingga mempunyai pengunjung paling  tinggi  diantara e-commerce yang ada, apakah dari segi  kegunaan, kualitas pelayanan, atau  kualitas informasi yang  diberikan. Maka perlu  dilakukan penelitian untuk mengukur dan mengetahui tingkat kepuasan pengguna, sehingga pada website ini dapat dilakukan peningkatan kualitasnya. Pada penelitian kali ini, peneliti akan menggunakan metode webqual 4.0. Salah satu metode untuk menilai kualitas web- site berdasarkan sudut pandang pengguna adalah WebQual. [7]. Dengan menggunakan metode webqual, dimana penilaian yang dilakukan berdasarkan perpsepsi pengguna yaitu dari segi kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas layanan maka dapat diketahui seberapa puas pengguna menggunakan website ini. Dari latar belakang yang penulis berikan maka muncul rumusan masalah yaitu bagaimana cara mengetahui tingkat  kepuasan pengguna shopee dengan metode Webqual 4.0. Adapun tujuan dari  penelitian ini  adalah melakukan analisis terhadap kualitas website Shopee berdasarkan sudut pandang dari pengguna berdasarkan prinsip Usability, Information Quality, Service Quality, dan Overal , dan mendapatkan nilai kepuasan pengguna e-com- merce Shopee berdasarkan dengan metode penelitian. Serta manfaat yang diperoleh dalam penelitian ini adalah penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk penelitian yang akan datang , bagi pengguna dapat menjadi acuan untuk memilih e-commerce yang baik dalam memenuhi kebutuhan berbelanja secara online , dan dapat menjadi masukan bagi pengelola website agar kedepannya bisa lebih baik lagi.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu melakukan identifikasi permasalahan, studi literatur , selanjutnya penentuan populasi, sampel, dan pembuatan kuesioner, melakukan pengumpulan dan analisis data, tahap akhir yaitu memberikan kesimpulan dan saran. Berikut ini tahapan dari penelitian ini yang akan diilustrasikan pada Gambar 1. di bawah ini.
Gambar 1. Tahap Penelitian

## A. Identifikasi Permasalahan
Berdasarkan gambar 1. tahap pertama pada penelitian ini adalah identifikasi permasalahan yang dilakukan untuk melakukan penilaian terhadap kualitas website shopee. Salah satu cara untuk melakukan identifikasi ini adalah dengan menyebar kuesioner. Kuesioner adalah serangkaian pertanyaan tertulis yang digunakan untuk mendapatkan informasi atau pendapat dari sesorang atau responden [8].
B. Studi Literatur
Pada tahap ke dua ini adalah studi literatur yaitu mengumpulkan berbagai informasi yang akan digunakan dalam penulisan ini. Pada penelitian ini, informasi dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk buku dan artikel yang relevan yang  sesuai dengan peneilitian ini . Studi pustaka yang  digunakan pada penelitian ini  adalah segala informasi yang ada pada buku maupun jurnal yang menjelaskan mengenai metode Webqual 4.0. Metode webqual 4.0 merupakan Salah satu metode yang digunakan peneliti dalam penelitian dikarenakan metode ini lebih cocok untuk memecahkan masalah pokok yang sedang dilakukan penelitian mengenai kualitas sebuah website [9]. Pada penelitian ini menggunakan metode webqual 4.0 karena penilaian yang dilakukan langsung dari persepsi pengguna website shopee, sehingga akan di peroleh nilai kepuasan dan dapat dilakukan evaluasi terhadap kualitas website .
C. Penentuan Populasi, Sampel, dan Kuesioner
Pada tahap selanjutnya yaitu penentuan populasi, sampel, dan kuesioner. Populasi adalah keseluruhan dari objek atau subjek dari sebuah penelitian. Menurut Sabar populasi adalah kesatuan objek penelitian yang merupakan unsur terpenting dalam sebuah penelitian [10]. Dalam penelitian ini, populasi adalah pengguna (User) dengan acuan pengguna ini telah pernah atau sering menggunakan marketplace shopee dalam melakukan belanja online . Sedangkan Menurut  Sugiyono  (2013:215) Sampel penelitian adalah sebagian kecil dari populasi [11]. Pembuatan kuesioner pada penelitian ini mengacu pada pernyataan dimensi dari webqual 4.0.
Tabel 1. Instrumen Webquall 4.0 Dimensi Indikator Kode Pernyataan Usability 1. Saya menemukan bahwa website Shopee Shopee mudah digunakan. US1 2. Cara saya berinteraksi dengan situs web Shopee ini jelas dan mudah dipahami. US2 3. Saya menemukan website shopee yang mudah dinavigasi. US3 4. Saya menemukan website shopee yang mudah digunakan. US4 5. Situs web Shopee ini menampilkan tampilan yang menarik. . US5 6. Desain sesuai dengan tipe situs web Shopee . US6 Information Quality 1. Website Shopee ini menawarkan informasi akurat. IQ1 2. Website shopee menyediakan informasi yang akurat dan dapat diandalkan.
IQ2
3. Website shopee ini menyediakan informasi yang tepat waktu.
IQ3
4. Website shopee ini menawarkan informasi yang relevan. IQ4 5. Informasi yang disajikan di situs web Shopee ini jelas dan mudah dipahami. IQ5
6. Website Shopee ini menawarkan informasi yang akurat . IQ6 Service Quality 1. Website shopee ini mempunyai reputasi yang baik. SQ1 2. Sangat aman untuk melakukan transaksi di website Shopee ini. SQ2 3. Website shopee ini memberi rasa aman untuk informasi pribadi saya. SQ3 4. Website shopee ini menciptakan rasa personalisasi. SQ4 5. Website shopee ini membuat mudah dalam berkomunikasi dengan orang lain atau organisasi. SQ5 6. Website shopee ini menyampaikan rasa komunitas. SQ6 Overal 1. Secara keseluruhan tampilan website shopee ini baik. OV
Pemilihan indikator pernyataan pada tabel 1. diatas telah sesuai dengan instrumen penilaian yang ada pada webqual 4.0. Dimana yang dinilai adalah dari segi kegunaan website , kualitas informasi, dan kualitas pelayanan yang diberikan. Pada pernyataan akhir kuesioner, peneliti menambahkan Overal untuk mendapat jawaban dari responden apakah website ini secara keseluruhan kualitasnya sudah baik. Untuk setiap variabel penelitian akan menggunakan Skala Likert sebagai bahan penilaian. Untuk Skala Likert memilik 5 tingakatan penilaian yaitu  nilai 1 untuk sangat tidak setuju, nilai 2 untuk tidak setuju, nilai 3 untuk netral, nilai 4 untuk setuju, dan nilai 5 untuk sangat setuju.

## D. Pengumpulan Data Kuesioner dan Analisis Data
Pada tahap pengumpulan data, peneliti menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data dari responden. Kuesioner ini menggunakan Skala Likert untuk mendapatkan jawaban dari responden berdasarkan persepsi. Setelah responden mengisi kuesioner yang disebarkan, maka tahap selanjutnya adalah mengumpulkan semua data, setelah semua data dikumpulkan maka pada tahap selanjutnya melakukan analisis data. Pada tahap pengolahan data ini, peneliti menggunakan Microsoft Excel dan Software Smart PLS ( Partial Least Square ), analisis yang dilakukan pada penelitian ini meliputi pengujian outer model dan inner model , melakukan uji  Hipotesis berdasarkan perbandingan indikator t value dan p value yang diperoleh dari hasil perhitungan mengunakan software Smart PLS, dan melakukan penilaian kualitas website untuk melihat faktor apa yang paling baik kualitasnya apakah kegunaan, kualitas informasi, atau kualitas pelayanan.
E. Kesimpulan dan Saran
Pada tahap terakhir ini  penulis memberikan kesimpulan dan saran terhadap website yang dianalisis. Kesimpulan yang diberikan mencangkup keseluruhan isi dari penelitian. Kesimpulan adalah suatu gagasan atau pendapat yang dicapai pada akhir suatu penelitian atau pembahasan [12].

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Responden
Pada penelitian ini, teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan jawaban dari responden. Adapun  target untuk kuesioner  ini adalah masyarakat umum pengguna marketplace shopee, dengan jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 103 orang. Berdasarkan data responden, kaum perempuan, usia 21- 25 tahun, dan seorang pelajar/mahasiswa yang mendominasi dalam menjawab kuesioner penelitian ini.
a) Menurut Jenis Kelamin
Pada kuesioner ini sebanyak 63 orang atau 61,2% yang menjawab kuesioner ada perempuan sedangkan untuk laki-laki hanya 40 orang atau 38,8%. Sehingga dapat diketahui bahwah pada kuesioner ini yang paling banyak menjawab adalah perempuan.
b) Menurut Usia
Pada kuesioner ini  25 orang atau 24,3% memilih umur 15-20 tahun, 68 orang atau 66% memilih umur 21- 25 tahun, 2 orang atau 1,9% memilih umur 26-30 tahun, dan 8 orang atau 7,8% memilih umur di atas 35 tahun. Sehingga dapat dilihat bahwah pengguna website shopee di dominasi oleh umur 21-25 tahun.
Gambar 3. Responden Menurut Usia
c) Menurut Jenis Pekerjaan
Pada kuesioner ini 80 orang atau 77,7% seorang Pelajar/mahasiswa, 10 orang atau 9,7% seorang Buruh/Wir- aswasta, 6 orang 5,8% seorang ibu rumah tangga, dan masing-masing 7 orang atau 6,8% menjawab pekerjaan lainnya. Sehingga dapat disimpulkan bahwah pengunjung website shopee pada kuesioner ini di dominasi oleh Pelajar/Mahasiswa.
Gambar 4. Responden Menurut Jenis Pekerjaan

## B. Software SmartPLS
Pada penelitian kali ini, peneliti memanfaatkan software SmartPLS untuk melakukan olah data. Dimana data yang akan diolah adalah data skala likert yang telah di isi oleh responden. Menurut (Sugiyono, 2012) Skala likert adalah penilaian yang digunakan untuk mengukur pendapat seseorang tentang sesuatu dengan mengajukan kuesioner [13]. Pada penelitian ini masing-masing variabel mempunyai beberapa penilaian seperti, variabel kegunaan ( Usability ), variabel kualitas informasi ( Informatian Quality ), variabel kualitas layanan ( Service Quality ) masing-masing mempunyai enam indikator penilaian, dan Overal mempunyai satu indikator penilaian.

## C. Pengujian Outer Model
a) Uji Validitas Menurut (Sugiyono, 2006) Tahap uji  validitas dilakukan untuk menguji ketepatan alat  yang akan digunakan dalam penelitian [14]. Dalam penelitin ini menggunakan analisis korelasi dengan tingkat kriteria signifikan 5%. Jika korelasi antar item mempunyai nilai dibawah 0,05% maka dapat dikatakan valid.
1. Convergent Validity Convergent validity dapat dilihat dari hasil loading factor yang dilakukan menggunakan Software SmartPLS. Menurut (Haryono, 2017) covergent validity merupakan salah satu teknik pengukuran untuk mengukur nilai korelasi antar variabel laten [15]. Jika nilai loading factor di atas 0,7 maka pengujian covergen validity dikatakan valid. Tabel 2.
Uji Loading Factor Dimensi Usability (X1) Information Quality (X2) Service Quality (X3) Overal (Y) US1 0.810 US2 0.888 US3 0.842
US4 0.884 US5 0.812 US6 0.849 IQ1 0.876 IQ2 0.890 IQ3 0.853 IQ4 0.871 IQ5 0.856 IQ6 0.903 SQ1 0.777 SQ2 0.858 SQ3 0.877 SQ4 0.871 SQ5 0.847 SQ6 0.800 OV 1.000
Pada tabel di atas dapat dilihat bahwah hasil uji loading factor untuk semua variabel menunjukkan nilai diatas 0,7, sehingga dapat diartikan untuk pengujian loading faktor ini untuk semua variabel dapat dikatakan valid.
2. Average Variance Extracted ( AVE ) Dalam melakukan uji  validitas, dapat juga  melihat hasil dari pengukuran average variance extracted (AVE) . Jika masing-masing variabel mempunyai nilai diatas 0,5, maka AVE dikatakan valid.
Tabel 3. Hasil Uji Average Variance Extracted Variabel Average Variance Extracted (AVE) Usability 0.719 Information Quality 0.765 Service Quality 0.704
Pada tabel 2 diatas dapat dilihat untuk setiap variabel yang diuji memiliki nilai di atas 0,5, artinya untuk uji AVE ini dapat dikatakan valid untuk semua variabel.
Setelah dilakukan pengolahan data menggunakan software Smart PLS, untuk hasil Convergent Validty menunjukkan bahwah untuk setiap hasil pengujian pada seluruh dimensi menunjukkan nilai di atas 0,7 dan pada perhitungan AVE juga semua vairabel mempunyai nilai di atas 0,5 ini artinya pada tahap uji validitas semua instrumen penelitian dapat dikatakan valid.
b) Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah teknik untuk mengevaluasi seberapa konsisten suatu instrumen yang digunakan dalam penelitian [16]. Pengujian dikatakan reliabel jika memenuhi syarat yaitu memperoleh nilai diatas 0,5.
1. Composite Reliabilty Hasil dari uji reliabilitas diperoleh nilai koefiesn reliabilitas dari masing-masing variabel adalah Us- ability 0,939, Information Quality 0,951, dan Service Quality 0,934. Berdasarkan nilai dari masing- masing variabel tersebut dapat disimpulkan bahwah semua angket didalam penelitian ini telah Reli- abel.
Tabel 4. Hasil Uji Composite Reliability Variabel Composite Reliability (rho_c) Usability 0.939 Information Quality 0.951 Service Quality 0.934
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal homepage: https://jurnal.stkippgritulungagung.ac.id/index.php/jipi ISSN: 2540-8984 Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1484-1493
Pada tabel diatas menunjukkan hasil dari perhitungan composite reliability yang menunjukkan hasil diatas di atas 0,7. Dengan demikian pengukuran tersebut telah memenuhi kriteria composite reliabil- ity . Untuk lebih memperkuat pengujian reliabilitas diatas, maka selanjutnya akan dilakukan pengujian untuk melihat nilai cronbach alpha untuk setiap variabel yang ada. Untuk nilai cronbach alpha dikatakan reliabel jika diatas 0,7. Berikut ini peneliti akan menyajikan tabel hasil pengujian cronbach alpha .
Tabel 5. Hasil Pengujian Cronbach Alpha Variabel Cronbach's alpha Usability 0.922 Information Quality 0.939 Service Quality 0.916
Pada tabel diatas, menunjukkan untuk nilai cronbach alpha pada masing-masing variabel sudah baik dikarenakan nilainya di atas 0,7. Dari hasil pengujian composite reliability dan cronbach alpha se- hingga dapat disimpulkan bahwah penelitian ini telah memenuhi kriteria uji reliabilitas. Dari hasil uji validitas dan uji reliabilitas menunjukkan hasil yang valid dan reliabel yang artinya memiliki hasil sudah bagus, sehingga instrumen penelitian ini dapat digunakan untuk melakukan penilaian terhadap kualiatas webite shopee.
D. Pengujian Inner Model
Terdapat tiga tahapan yang akan dilakukan pada pengujian inner model ini yaitu : R-Square, F-Square , dan Path Coefisien.
a) R-Square Untuk kriteria pengujian r-square adalah sebagai berikut: jika nilai r-square 0,67 menandakan kualitas yang kuat, jika nilai r-square 0,33 menandakan kualitas sedang, dan jika nilai r-square 0,19 menandakan kualitas yang lemah. [17]. Pada penelitian ini terdapat 1 variabel Y yaitu Overal.
Tabel 6. Hasil Pengujian R-Square Variabel Y R-square Overal 0.637
Pada tabel diatas menunjukka hasil perhitungan r-square terhadap variabel Y yaitu overal diperoleh nilai 0,637. Nilai dari perhitungan ini medekati kriteria nilai r-square sebesar 0,67, sehingga dapat disimpulkan bahwah pengujian r-square terhadap variabel Y memiliki kualitas yang kuat.
b) F-Square Untuk pengujian f- square ini mempunyai 3 pengaruh [17]. Ke 3 kategori tersebut yaitu:
1. Jika nilai f-square sebesar 0,02 menunjukkan bahwa kategorinya lemah terhadap overal
2. Jika nilai f-square sebesar 0,15 menunjukkan bahwa kategorinya cukup terhadap overal
3. Jika nilai f-square sebesar 0,35 menunjukkan bahwa kategorinya kuat terhadap overal
Tabel 7. Hasil Pengujian F-Square Variabel X Variabel Y ( Overal ) Usability 0.120 Information Quality 0.007 Service Quality 0.070 Dari tabel diatas dapat dilihat nilai f-square Usability terhadap Overal mempunyai nilai 0,120 masuk ke dalam kategori cukup, nilai f-square Information Quality terhadap Overal mempunyai nilai 0,007 masuk ke dalam kategori lemah, sedangkan untuk Service Quality terhadap Overal mempunyai nilai 0,070 masuk ke dalam kategori lemah.
Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1484-1493
c) Path Coefisien . Pengujian Path Coefisien ini dilakukan untuk mengetahui seberapa signifikannya setiap variabel. Nilai signifikan dari setiap koefisien dapat diukur menggunakan metode bootstrapping . Salah satu metode resampling yang  memperluas sampel data  dari  sampel sebelumnya adalah bootstrapping . Menurut (Widyaningsih, 2018) Path Coefisien dikatan signifikan jika nilai p values lebih kecil dari 0,05 [18].
Tabel 8.
Hasil Path Ceofisien Variabel Cronbach Alpha  T Values  P values Keterangan Usability -> Overal 0,05 3,372 0,001 Signifikan Information Quality -> Overal 0,05 0,810 0,418 Tidak Signifikan Service Quality -> Overal 0,05 2,169 0,030 Signifikan
Dari tabel diatas dapat dilihat untuk variabel Usability dan Service Quality memperoleh pengaruh posisitf atau signifikan terhadap Overal , sedangkan hanya 1 variabel  yaitu Information Quality yang memperoleh pengaruh negatif atau Tidak Signifikan terhadap Overal . Pada pengujian inner model yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwah secara keseluruhan kualitas dari website ini  sudah baik yang dibuktikan dengan nilai Overal 0,637  dan untuk kegunaan ( Usability ) terhadap keseluruhan kualitas website ( Overal ) memiliki hubungan yang kuat dengah nilai 0,120. Pada penelitian sebelumnya [19] juga terdapat pengaruh positif atau signifikan antara Service Quality terhadap kualitas website .

## E. Uji Hipotesis
Hipotesis adalah asumsi sementara yang perlu diuji melalui penelitian ilmiah [20]. Ada tiga hipotesis dalam penelitian ini yaitu H1, H2, dan H3. Pengujian hipotesis ini dilakukan dengan cara membandingkan indikator t value dan p value . Jika t value lebih besar dari p value maka hipotesis diterima. Berdasarkan hasil uji hipotesis pada tabel 9. dapat dilihat bahwah dari tiga uji hipotesis yang telah dilakukan, semua hasil uji hipotesis diterima.
Tabel 9. Hasil Uji Hipotesis Variabel Hipotesis T Values  P values Keterangan Usability -> Overal H1 3,372 0,001 Di Terima Information Quality -> Overal H2 0,810 0,418 Di Terima Service Quality -> Overal H3 2,169 0,030 Di Terima
Berdasarkan hasil dari uji Hipotesis di atas, Hipotesis H1 diterima artinya adanya hubungan yang mempengaruhi Overal terhadap Usability yaitu isi dari website jelas dan mudah dimengerti. Hipotesis H2 diterima artinya adanya hubungan yang mempengaruhi Overal terhadap Information Quality yaitu informasi yang ditampilkan pada website sudah baik dan jelas. Hipotesis H3 diterima artinya adanya hubungan yang mempengaruhi Overal terhadap Service Quality yaitu kualitas pelayanan sudah baik, pengguna merasa aman, dan nyaman dalam menggunakan website ini.
F. Besarnya Pengaruh Masing-Masing Variabel
Selanjutnya kita akan mengukur untuk mengetahui variabel apa yang mempunyai kualitas paling baik, dengan perhitungan menggunakan software smart PLS.
Tabel 10. Besar Pengaruh Masing-Masing Variabel Variabel Koefisien Path  Laten Variable Correlation Pengaruh Usability -> Overal 0,425 1,000 43% Information Quality -> Overal 0,097 0,830 8% Service Quality -> Overal 0,319 0,833 27% Kualitas Website Total Kualitas Website 78%
Jika melihat hasil perhitungan pada tabel di atas maka dapat dilihat variabel Usability yang mempunyai nilai paling tinggi yaitu 43%, hal ini menunjukkan bahwah variabel Usability yang mempunyai kualitas paling baik diantara Information Quality dan Service Quality . Untuk nilai keseluruhan kualitas website ini memperoleh nilai
78%.
Gambar 5. Grafik Besarnya Pengaruh Masing-Masing Variabel
Dari Gambar 5. diatas ataupun pada Tabel 10. memenuhi tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor apa yang menjadikan website shopee memiliki pengunjung terbanyak. Pada penelitian kali ini  pada variabel kegunaan ( Usability ) mempunyai nilai atau pengaruh paling besar yaitu 43%. Sehingga dapat disimpulkan bahwah berdasarkan penelitian ini faktor kegunaan yang paling baik kualitasnya pada website ini. Hal ini megimplikasikan bahwah kualitas dari sebuah website dapat menentukan kepuasan dan daya tarik untuk website ini sendiri. Sehingga, untuk memastikan kualitas sebuah website tetap baik, diperlukan penelitian berikutnya sehingga kedepannya kualitas website akan terus mengalami peningkatan.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah Overal dari kualiatas website ini adalah mencapai 78%, dimana Usability yang memperoleh nilai paling tinggi yaitu sebesar 43% dan Information Quality memperoleh nilai paling rendah yaitu 8%. Hal ini menandakan bahwah pada website shopee Usability atau kegunaan yang paling baik pelayanannya dibandingkan dengan Information Quality dan Service Quality . Dari hasil Hipotesis yang telah dilakukan, untuk H1, H2, maupun H3, Overal mempunyai hubungan yang saling mempengaruhi terhadap Usability , Information
Quality , serta Service Quality .

## B. Saran
Saran yang peneliti berikan pada penelitian kali ini, website shopee harus terus meningkan pelayanannya agar aspek Usability , Information Quality , dan Sevice Quality dapat terus mengalami peningkatan. Terutama pada aspek Information Quality dimana pada penelitian ini mempunyai nilai terendah dari pada Usability dan Service Quality . Perbaikan informasi yang diberikan wajib dilakuakn oleh website shopee agar kedepannya baik aspek Usability ,
Information Quality dan Service Quality sehingga website shopee ini mempunyai penilaian yang lebih baik dari pengguna, sehingga kualitas keseluruhan website akan meningkat.

## D AFTAR P USTAKA
[1] N. D. Dewi, “Pengaruh Kemudahan, Keamanan dan Pengalaman Pembelian terhadap Keputusan Pembelian Secara Online Menggunakan Aplikasi Shopee,” J. EKOMAKS  J. Ilmu Ekon. Manajemen, dan Akunt. , vol. 8, no. 1, pp. 25–32, 2019, [Online]. Available: https://ekomaks.unmermadiun.ac.id/index.php/ekomaks/article/view/29
[2] M. A. Athallah and K. Kraugusteeliana, “Analisis Kualitas Website Telkomsel Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis,” CogITo Smart J. , vol. 8, no. 1, pp. 171–182, 2022, doi: 10.31154/cogito.v8i1.374.171-182.
[3] I. K. Reza Hermiati, Asnawati, “PEMBUATAN E-COMMERCE PADA RAJA KOMPUTER MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL jurnal pendukung,” J. Media Infotama , vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2021, [Online]. Available:
https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/1317 [4] M. D. Abdurrahman Sidik, S.Sn., Teori, Strategi, dan Evaluasi Merancang Website dalam Perspektif Desain . Banjarmasin: Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al-Banjari, 2019. [Online]. Available: https://repository.uniska-bjm.ac.id/504/1/Abdurrahman Sidik - Teori, Strategi, dan Evaluasi Merancang Website dalam Perspektif Desain.pdf
[5] A. A. H. A. Meriyati, “Pengaruh Promo Flash Sale 3.3 4.4 Pada Aplikasi Shopee Terhadap Minat Pembelian Mahasiswa Aktif Prodi Perbankan Syariah STEBIS IGM Palembang,” J. Bisnis Manaj. , vol. 1, no. 3, pp. 655–666, 2023, [Online]. Available:
https://ejournal.lapad.id/index.php/jurbisman/article/view/236 [6] K. A. D. Syafutra, “PENILAIAN KEPUASAN PELANGGAN DENGAN APLIKASI SURVEI PADA PDAM KOTA BENGKULU.pdf,” J. TEKNOSIA , vol. 1, no. 1, pp. 16–21, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.unib.ac.id/teknosia/article/view/15542
[7] Y. Oslan and H. Kristanto, “Analisis Kualitas ssat.ukdw.ac.id dengan Metode Pendekatan Webqual 4.0,” Juisi , vol. 07, no. 01, pp. 1–10, 2021, [Online]. Available: https://journal.uc.ac.id/index.php/JUISI/article/view/2092
[8] Sendianto, “ANALISIS PENGARUH PROMOSI TERHADAP TINGKAT PENJUALAN PRODUK BESERTA PERAMALAN PENJUALANNYA (STUDI KASUS PADA PT. ASKOTAMA INTI NUSANTARA),” J. Manaj. Bisnis , vol. 16, no. 2, pp. 85–94, 2021, [Online]. Available: https://journal.stimaimmi.ac.id/index.php/aliansi/article/view/103
[9] D. A. M. F. M. J. Hutajulu, “Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA) Pada Kualitas Situs Detik.com,” J. Ilm.
ISSN: 2540-8984 Vol. 9, No. 3, September 2024, Pp. 1484-1493
Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi) , vol. 8, no. 1, p. 34, 2020, doi: 10.24843/jim.2020.v08.i01.p04. [10] N. F. Amin, S. Garancang, and K. Abunawas, “Konsep Umum Populasi dan Sampel dalam Penelitian,” J. Pilar , vol. 14, no. 1, pp. 15–31, 2023,
[Online]. Available: https://journal.unismuh.ac.id/index.php/pilar/article/view/10624
[11] N. Mu’afiah, “PENGARUH OPINI AUDIT DAN PERGANTIAN AUDITORTERHADAP AUDIT DELAYPADA PT. BUMIMAS NUSANTARAPERIODE 2015-2019,” J. Mitra Manaj. (JMM ONLINE) , vol. 4, no. 11, pp. 1558–1572, 2020, [Online]. Available: http://e- jurnalmitramanajemen.com/index.php/jmm/article/view/483
[12] F. A. H. S. I. A. S. Barkah, “Upaya Meningkatkan Kemampuan Menarik Kesimpulan Pembelajaran Bahasa Indonesia pada Materi Teks Tanggung Jawab Warga Negara melalui Metode Mind Mapping.pdf.” Stikip Kusumua Negara, Jakarta, pp. 45–50, 2020. [Online]. Available: http://jurnal.stkipkusumanegara.ac.id/index.php/semnara2020/article/view/514 [13] Sumartini, K. S. Harahap, and Sthevany, “Kajian Pengendalian Mutu Produk Tuna Loin Precooked Frozen Di Perusahaan Pembekuan Tuna X,” Aurelia J. , vol. 2, no. 1, pp. 29–38, 2020, [Online]. Available: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/aureliajournal/article/view/9392
[14] R. Al Hakim, I. Mustika, and W. Yuliani, “Validitas Dan Reliabilitas Angket Motivasi Berprestasi,” FOKUS (Kajian Bimbing. Konseling dalam Pendidikan) , vol. 4, no. 4, pp. 263–268, 2021, doi: 10.22460/fokus.v4i4.7249.
[15] F. M. F. E. Ahman, “PENGARUH PELATIHAN SDM DAN BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN DENGAN DISIPLIN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA ATTARAKHA PHOTOGRAPHY BANDUNG.pdf,” JEMSI (jurnal Ekon.
Manaj. Sist. informasi) , vol. 2, no. 1, pp. 35–46, 2020, [Online]. Available: https://dinastirev.org/JEMSI/article/view/324
[16] M. Erida, “Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Instrumen Motivasi Pengidap HIV/AIDS,” J. Ilm. Bina Edukasi , vol. 1, no. 1, p. 18, 2021, [Online]. Available: http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=3196474&val=28136&title=UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS INSRUMEN MOTIVASI PENGIDAP HIVAIDS
[17] Minarwati and I. Hidayah, “Penerapan Metode Webqual 4.0 Untuk Analisis Kualitas Website STMIK El Rahma Terhadap Kepuasan Pengguna,” J. Inform. Komputer, Bisnis dan Manaj. , vol. 20, no. 2, pp. 87–99, 2023, doi: 10.61805/fahma.v20i2.36.
[18] N. A. J. P. R. Setyadi, “Analisis Kepuasan Pengguna Website TVCCTube Menggunakan Metode Webqual 4.0.pdf,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 4, no. 2, pp. 714–722, 2023, [Online]. Available: http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/2951
[19] O. C. S. P. Mediti, “Analisis Pengaruh Harga dan Kualitas Layanan Elektronik terhadap Kepuasan Konsumen pada Pengguna Aplikasi Shopee,” J. Ilmu Manaj. , vol. 8, no. 4, p. 1290, 2020, doi: 10.26740/jim.v8n4.p1290-1300.
[20] I. N. Muslimah, “PENGARUH PERSEPSI KEMUDAHAN DAN PELAYANAN FISKUS TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK DENGAN VARIABEL INTERVENING KEPUASAN WAJIB PAJAK.pdf,” Prism. (Platform Ris. Mhs. Akutansi) , vol. 1, no. 2, pp. 81–96, 2020, [Online]. Available: http://www.ojs.stiesa.ac.id/index.php/prisma/article/view/370