## PERANCANGAN TATAKELOLA TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK PENINGKATAN LAYANAN SISTEM INFORMASI KESEHATAN (STUDI KASUS DINAS KESEHATAN KABUPATEN JEPARA)
Buang Budi Wahono
Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara Email: budihono78@gmail.com

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi saat ini tak bisa dibendung lagi. Kemajuan disetiap bidang tak lepas dari teknologi sebagai  penunjangnya,  terutama  teknologi  informasi.  Namun  sebelum  perluasan  penggunaan,  tentunya  perlu sebuah evaluasi ataupun audit tatakelola teknologi inforrmasi yang ada. Untuk membangun dan mengembangkan sistem informasi dan dokumentasi ini diperlukan pengelolaan data yang baik. Penelitian ini bertujuan mengetahui sejauh mana pengelolaan data untuk layanan publik yang telah diterapkan pada Dinas Kesehatan Kabupaten Jepara dan  memberikan    rekomendasi  tatakelola  yang  seharusnya  di  masa  mendatang  setelah  mengetahui  kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan sesuai dengan framework yang digunakan. Framework yang digunakan dalam penelitian ini adalah COBIT versi 4.1  pada domain Deliver and Support (DS) khususnya DS11  yaitu  manajemen  data  dan    proses  kontrol  yang  berhubungan,  yaitu  PO2  (Define  the  Information Architecture), DS4 (Ensure Continuous Service), DS5 (Ensure Systems Security) dan DS13 (Manage Operations). Dari  hasil  uji  ini  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  PO2  berpengaruh  signifikan  terhadap  DS11,  AI4  tidak berpengaruh signifikan terhadap DS11, DS1 berpengaruh signifikan terhadap DS11, DS4 berpengaruh signifikan terhadap DS11, DS5 berpengaruh signifikan terhadap DS11, DS11 tidak berpengaruh signifikan terhadap DS13, DS11 berpengaruh signifikan terhadap ME1.
Kata kunci: keterbukaan informasi publik; tatakelola teknologi informasi; COBIT, manajemen data.

## ABSTRACT
The development of today's technology is not irreversible. Progress in every field can not be separated from technology as supporting, especially information technology. However, before the expansion of the use, of course, need  an  evaluation  or  audit  governance  inforrmasi  existing  technology.  To  build  and  develop  the  information system  and  documentation  required  good  data  management.  This  study  aims  to  determine  the  extent  of  data management for Health Information System that have been applied to the Jepara District Health Office and provide governance recommendations that should be in the future after knowing the gap between the current governance with  governance  are  expected  according  to  the  framework  used.  Framework  used  in  this  study  is  COBIT  4.1 version on the domain Deliver and Support (DS) especially DS11 is managing data and associated control process, ie PO2 (Define the Information Architecture), DS4 (Ensure Continuous Service), DS5 (Ensure Systems Security ) and DS13 (Manage Operations). From the results of this test can be concluded that the PO2 significant effect on DS11, AI4 no significant effect on DS11, DS11 DS1 significant effect on, a significant effect on DS11 DS4, DS5 significant effect on DS11, DS11 no significant effect on DS13, DS11 significant effect on ME1.
Keywords: public information; governance of information technology; COBIT, data management.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Sistem Informasi Kesehatan Dinas Kesehatan Kabupaten Jepara
Sistem  informasi  kesehatan  (SIK)  merupakan  aplikasi  pengelolaan  data  kesehatan  yang  dikelola  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Jepara  sebagai  penjabaran  Kepmenkes  No.004/Menkes/SK/I/2003  tentang  kebijakan  & strategi  desentralisasi  bidang  kesehatan  [1]  dan  Kepmenkes  No.932/  Menkes/SK/VIII/2002  tentang  petunjuk pelaksanaan pengembangan sistem laporan informasi kesehatan kabupaten/kota [2].
Saat ini SIK telah mengalami perkembangan yang sangat pesat, baik perkembangan dalam bidang software , hardware , serta kemampuan petugas. Software SIK sampai saat ini mampu mendukung kegiatan loket pendaftaran puskesmas sehingga riwayat sakit penderita beserta keluarga dapat terekam dengan baik dan mudah dicari apabila dibutuhkan. Diagnosa dan perintah pengobatan dimasukkan dalam basisdata di ruang pemeriksaan dan saat itu juga petugas apotik dapat menyiapkan obat pasien.
Semua kegiatan di atas tidak hanya berlangsung di puskesmas saja namun sub unit seperti PKD, Puskesmas keliling, dan Puskesmas Pembantu juga di wajibkan untuk meng- entry -kan datanya, sehingga tercipta data yang acuntable ,  akurat  dan  tepat  waktu  yang  akhirnya  mampu  mendukung  pengambilan  keputusan  yang  berkualitas pula.
Software SIK telah mengalami beberapa pengembangan. Dari versi SIK 1.0 dikembangkan menjadi SIK 2.0 dan saat ini sedang dikembangkan SIK 3.0 yang didalamnya ditambahkan modul PWS KIA yang akan memantau kegiatan  kesehatan  ibu  dan  anak  di  posyandu  mengenai  imunisasi,  gizi  dan  penimbangan  balita,  pelayanan persalinan,  nifas  dan  neonatus.  PWS  KIA  akan  mencakup  semua  catatan  pelayanan  tenaga  kesehatan  yang diberikan  kepada  pasien  sejak  lahir,  neonatus,  bayi,  balita,  usia  SD,  remaja,  imunisasi  calon  pengantin,  hamil, melahirkan, nifas, KB dan manula.

## 1.2 Tatakelola Teknologi Informasi (IT Governance)
Tatakelola teknologi informasi dibutuhkan karena selama ini pengambilan keputusan teknologi informasi di dewan direksi sering bersifat ad hoc atau tidak terencana dengan baik [3]. Hal ini ditujukan denga fakta antara lain:
1. Keputusan dibuat dalam posisi perdebatan informal
2. Proyek disetujui tanpa konteks strategik
3. Fokus lebih pada kapasitas CIO dibandingkan tatakelola teknologi informasi berada pada jalurnya
4. Komunikasi dan presentasi dilakukan dengan bahasa yang terlalu technology minded .
5. CIO memiliki akuntabilitas di luar kendalinya
6. Dewan direksi terlalu fokus pada hal-hal kecil dibandingkan pada masalah yang lebih besar dari teknologi informasi.
Supaya keputusan teknologi informasi di level korporat dapat berjalan dengan benar maka perlu dibuatkan suatu sistem tatakelola teknologi informasi yang baik[4]. Sebagai aset khusus yang bernilai mahal dan mengandung resiko  tinggi,  teknologi  informasi  membutuhkan  tatakelola  yang  baik  agar  proses  keselarasan  dengan  seluruh strategi  bisnis  dapat  mencapai  tujuan  organisasi.  Untuk  mewujudkan  hal  tersebut  membutuhkan best  practice tatakelola  teknologi  informasi  yang  meliputi  kerangka  kerja  pada  level  puncak,  jaminan  dependensi  antar  unit dengan  manajemen  puncak,  manajemen  sumberdaya,  manajemen  resiko,  keselarasan  strategi  dan  pelaporan pengukuran konerja.
Tatakelola  mempunyai  cakupan  lebih  luas  dibanding  mengatur.  Bank  dunia  mendefinisikan  tatakelola sebagai  pelaksanaan  otoritas  politis  dan  penggunaan  sumber-sumber  daya  institusional  untuk  mengelola permasalahan-permasalahan  dan  urusan-urusan  masyarakat.  Definisi  lainnya  dari  tatakelola  adalah  penggunaan institusi,  struktur-struktur  otoritas  dan  bahkan  kolaborasi  untuk  mengalokasikan  sumber-sumber  data  dan mengkoordinasi atau mengendalikan aktivitas masyarakat [4].
The IT Governance Institute (ITGI) mendefinisikan tatakelola teknologi informasi sebagai bagian integral dari tatakelola perusahaan yang terdiri atas kepemimpinan, struktur dan proses organisasional yang memastikan bahwa teknologi informasi organisasi berlanjut serta meningkatkan tujuan dan strategi organisasi [5]. Sementara itu Weill dan Ross (2004) sebagaimana dikutip dari Jogiyanto (2011), mendefinisikan tatakelola teknologi informasi sebagai penspesifikasian  hak  keputusan  dan  kerangka  akuntabilitas  untuk  mengarahkan  perilaku  yang  diinginkan  dalam penggunaan teknologi informasi [6]. Ditegaskan juga bahwa tatakelola teknologi informasi tidak sekedar tentang pembuatan keputusan spesifik tetapi lebih pada penentuan siapa yang secara sistematis membuat dan berkontribusi pada keputusan tersebut.
Salah  satu  tujuan  teknologi  informasi  adalah  mengarahkan  perilaku  personel  teknologi  informasi  yang diinginkan  untuk  mencapai  tujuan  organisasi  yang  efisien  dan  efektif.  Tatakelola  teknologi  informasi  sebagai sebuah  sistem  juga  dapat  diurai  dan  dijelaskan  dari  perspektif  struktur.  Struktur  tatakelola  teknologi  informasi menunjukkan komponen yang membangun sistem tatakelola teknologi informasi, yaitu archetype , aktiva manusia, kendali dan regulasi.
Archetype menunjukkan  struktur  hak  keputusan  dan  akuntabilitas  pembuatan  keputusan  terkait  tatakelola teknologi  informasi. Archetype menunjukkan  siapa  yang  memiliki  hak  dan  besarnya  proporsi  keputusan  yang terkait dengan tatakelola teknologi informasi.
Aktiva  manusia  menunjukkan  para  pihak  yang  terlibat  dalam  proses  perancangan,  implementasi,  dan pengawasan sistem tatakelola teknologi informasi. Komponen ini lebih mengarah pada peran dan fungsi masing- masing pihak dalam sistem tatakelola teknologi informasi.
Kendali  dan  regulasi  menunjukkan  seperangkat  aturan  yang  menjadi  persyaratan  agar  diadopsi  oleh organisasi  yang  menerapkan  sistem  tatakelola  teknologi  informasi.  Komponen  ini  bersifat best  practice yang dibangun oleh lembaga dan menjadi penduan bagi organisasi dalam mengembangkan sistem tatakelola teknologi informasi. Sebagai sebuah proses, tatakelola teknologi informasi dapat dilihat dari peran dan fungsi masing-masing komponen yang membentuk struktur tatakelola teknologi informasi.
Tatakelola Teknologi Informasi telah banya dikembangkan. Standard tools tersebut dikembangkan sebagai framework yang disusun berdasarkan best pratices dari hasil riset serta pengalaman bertahun-tahun dalam kegiatan audit  teknologi  informasi. Framework tersebut  tentunya  mengalami  penyempurnaan  yang  berkelanjutan  sebagai
upaya menciptakan standar yang semakin baik, efektif dan efisien [7]. Berikut ini adalah beberapa standard tools/ framework yang banyak digunakan di dunia:
1. COBIT (Control Objectives for Information and related Technology)
2. COSO (Committee of Sponsoring Organisations of the Treadway Commission) Internal Control— Integrated Framework
3. ITIL (Information Technology Infrastructure Library)
4. ISO/IEC 17799
5. SOX
6. FIPS PUB 200
7. ISO/IEC TR 13335
8. ISO/IEC 15408:2005/Common Criteria/ITSEC
9. PRINCE2
10. PMBOK
11. TickIT
12. CMMI
13. TOGAF 8.1
14. IT Baseline Protection Manual

## 1.3 COBIT
COBIT  adalah best practice untuk manajemen teknologi informasi yang disusun oleh Information Systems Audit and Control Association (ISACA) dan IT Governance Institute (ITGI) yang pertama kali dirilis pada tahun 1996.  Misinya  adalah  untuk  meneliti,  mengembangkan,  mempublikasikan  dan  mempromosikan  kewenangan, pembaruan,  dan  seperangkat  pedoman  umum  yang  diterima  secara  internasional  untuk  tujuan  pengendalian teknologi informasi dalam penggunaan sehari-hari ileh para manajer bisnis dan auditor (Jogiyanto, 2011).
Target pengguna dari framework COBIT adalah organisasi / perusahaan dari berbagai latar belakang dan para profesional external  assurance .  Secara  manajerial  target  pengguna  COBIT  adalah  manajer,  pengguna  dan profesional  teknologi  informasi  serta  pengawas  /  pengendali  profesional.  Secara  resmi  tidak  ada  sertifikasi profesional  resmi  yang  diterbitkan  oleh  ITGI  atau  organisasi  manapun  sebagai  penyusun  standar  COBIT.  Di Amerika Serikat standar COBIT sering digunakan dalam standar sertifikasi Certified Public Accountants (CPAs) dan  Chartered  Accountants  (CAs)  berdasarkan Statement  on  Auditing  Standards (SAS)  No.  70 Service Organisations  review,  Systrust  certification  or  Sarbanes-Oxley  compliance .  Sertifikasi  non  COBIT  yang merupakan pengakuan profesional auditor teknologi informasi diterbitkan oleh ISACA, sebagai afiliasi ITGI yaitu Certified Information Systems Auditor (CISA®) dan Certified Information Security Manager® (CISM®). Dalam sistem tatakelola TI, COBIT membagi tata kelola kedalam 34 proses yang dikategorikan dalam empat domain yang kemudian dijabarkan lagi menjadi 35 control process . Setiap control process akan diukur tingkat masing-masing menggunakan maturity model [8]. Maturity model adalah suatu metode untuk mengukur level pengembangan manajemen proses, yang berarti adalah mengukur sejauh mana kapabilitas manajemen tersebut. Seberapa bagusnya pengembangan atau kapabilitas manajemen tergantung pada tercapainya tujuan-tujuan COBIT.
Penerapan yang tepat pada tata kelola teknologi informasi di suatu lingkungan Enterprise , tergantung pada pencapaian tiga aspek maturity , yaitu kemampuan, jangkauan dan kontrol. Peningkatan maturity akan mengurangi resiko dan meningkatkan efisiensi, mendorong berkurangnya kesalahan dan meningkatkan kuantitas proses yang dapat diperkirakan kualitasnya dan mendorong efisiensi biaya terkait dengan penggunaan sumber daya teknologi informasi. Tingkat kemampuan pengelolaan teknologi informasi pada skala maturity dibagi menjadi 6 level :
1.  Level 0 ( Non-existent ): perusahaan tidak mengetahui sama sekali proses teknologi informasi di perusahaannya
2.  Level 1 ( Initial Level ) pada level ini, organisasi pada umumnya tidak menyediakan lingkungan yang stabil untuk mengembangkan suatu produk baru. Pengembangan sistem sangat tergantung pada satu individu sebagai keahlian perorangan dan belum sepenuhnya diakui sebagai kebutuhan perusahaan.
3.  Level  2  ( Repeatable  Level ):  pada  level  ini,  kebijakan  untuk  mengatur  pengembangan  suatu proyek  dan  prosedur  dalam  mengimplementasikan  kebijakan  tersebut  telah  ditetapkan.  Tingkat efektifitas suatu proses manajemen dalam mengembangankan proyek adalah telah diakui sebagai kebutuhan  institusi,  dengan  memungkinkan  organisasi  untuk  mengulangi  pengalaman  yang berhasil  dalam  mengembangkan  proyek  sebelumnya,  walaupun  terdapat  proses  tertentu  yang tidak  sama.  Tingkat  efektifitas  suatu  proses  mempunyai  karakteristik  seperti; practiced , dokumentasi, enforced , trained , measured ,  dan  dapat  ditingkatkan. Product  requirement dan dokumentasi perancangan selalu dijaga agar dapat mencegah perubahan yang tidak diinginkan.
4.  Level 3 ( Defined Level ): pada level ini, proses standar dalam pengembangan suatu produk baru didokumentasikan,  proses  ini  didasari  pada  proses  pengembangan  produk  yang  telah
diintegrasikan. Proses-proses ini digunakan untuk membantu manejer, ketua tim dan anggota tim pengembangan  sehingga  bekerja  dengan  lebih  efektif.  Suatu  proses  yang  telah  didefenisikan dengan  baik  mempunyai  karakteristik; readiness  criteria , inputs ,  standar  dan  prosedur  dalam mengerjakan  suatu  proyek,  mekanisme  verifikasi,  output  dan  kriteria  selesainya  suatu  proyek. Aturan  dan  tanggung  jawab  yang  didefinisikan  jelas  dan  dimengerti.  Karena  proses  perangkat lunak  didefinisikan  dengan  jelas,  maka  manajemen  mempunyai  pengatahuan  yang  baik mengenai  kemajuan  proyek  tersebut.  Biaya,  jadwal  dan  kebutuhan  proyek  dalam  pengawasan dan kualitas produk yang diawasi.
5.  Level 4 ( Managed Level ): Pada level ini, organisasi membuat suatu matrik untuk suatu produk, proses  dan  pengukuran  hasil.  Proyek  mempunyai  kontrol  terhadap  produk  dan  proses  untuk mengurangi variasi kinerja proses sehingga terdapat batasan yang dapat diterima.
6.  Level 5 ( Optimized Level ): Pada level ini, seluruh organisasi difokuskan pada proses peningkatan secara  terus-menerus.  Teknologi  informasi  sudah  digunakan  terintegrasi  untuk  otomatisasi proses kerja dalam perusahaan, meningkatkan kualitas, efektifitas, serta kemampuan beradaptasi perusahaan.  Tim  pengembangan  produk  menganalisis  kesalahan  untuk  menentukan  penyebab kesalahannya. Proses pengembangan melakukan evaluasi untuk mencegah kesalahan yang telah diketahui agar tidak terjadi lagi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  adalah data yang diperoleh langsung di lapangan. Sedangkan data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  dari sumber- sumber  yang  telah  ada.  Teknik pengambilan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  survei dan  pengambilan  data melalui    basis    data.    Metode  pengambilan    sampelnya    menggunakan    metode Purposive  Judment  Sampling. Pemilihan  metode  ini  dikarenakan  penelitian  ini  telah  mempunyai  sasaran  dengan  kriteria  tertentu  [9],  yaitu menggunakan  tabel  RACI  sesuai  dengan  standar  Cobit  [10].  Penelitian  dilaksanakan  dengan  menggunakan instrumen penelitian yang terdiri dari observasi, wawancara, dan kuesioner untuk mengumpulkan bukti audit.

## 2.1.1 Wawancara
Wawancara  dilakukan  langsung  dengan  Kepala  Sub  Bagian  Perencanaan  Dan  Evaluasi  Dinas  Kesehatan Kabupaten Jepara, untuk memperoleh gambaran secara rinci mengenai sistem yang berjalan pada Dinas Kesehatan Kabupaten Jepara sebagaimana pada Tabel 1.

## Tabel 1. Sampel Wawancara sesuai Tabel RACI
No. RACI Respondent Actual Respondent Jumlah 1. Chief Information Officer Ka. Sub Bag. Renval 1 2. Business Process Owner Kepala Kepegawaian 1 3. Head Development Koordinator Sistem Informasi 1
4. Chief Architect 5. Head Operation
Pengelola Service & Operation 5
6. Head IT Administrator 7. Compliance, Audit, Risk and Security Pengelola Quality Assurance 2

## 2.1.2 Kuesioner
Kuesioner  yang  digunakan  merupakan  kuesioner  checklist  yang  terdiri  dari  113  pertanyaan  mengenai aktivitas-aktivitas  pada  proses-proses  TI  pada  proses  DS11,  PO2,  AI4,  DS1,  DS4,  DS5,  Ds13,  dan  ME1. Responden mengisi kuesioner dengan mencantumkan check point pada skala yang terdapat pada setiap pertanyaan. Hasil  penelitian  digunakan  sebagai  bahan  evaluasi.  Evaluasi  dilakukan  untuk  menentukan  tingkat  kematangan ( maturity  level )  pengelolaan  sistem  informasi,  khususnya  manajemen  data.  Berdasarkan  hasil  kuesioner,  maka
dibuatlah pemetaan terhadap posisi tiap-tiap proses sistem informasi perusahaan terhadap model maturity . Adapun cara  yang  digunakan  dalam  melaksanakan  penilaian maturity adalah  dekomposisi  deskripsi maturity menjadi beberapa pernyataan sehingga manajemen dapat memberikan tingkat persetujuannya [11].  Langkah-langkah untuk mengukur maturity model adalah sebagai berikut:
1. Rentang jawaban dibagi ke dalam empat skala yaitu: 1 – 2 – 3 – 4 dengan nilai pemenuhan ( compliance value ) terhadap masing-masing skala yaitu 0 – 0,33 – 0,66 – 1 sebagaimana pada tabel 2.
Tabel 2. Nilai Pemenuhan
Skala Aggrement with Statement Compliance value 1 Not at all 0 2 A little 0,33 3 Quite a lot 0,66 4 Completely 1
2. Nilai pemenuhan dari masing-masing level atas setiap jawaban dari pernyataan yang diberikan dijumlah kemudian  dihitung  perolehan maturity  level  compliance  value dengan  cara  membagi  total  nilai pemenuhan dari setiap level [A] dengan jumlah pernyataan yang diberikan [B].
3. Setiap  angka  pada maturity  level  compliance  value [C]  kemudian  dibagi  dengan  total  keseluruhan perolehan maturity  level  compliance  value ,  sehingga  akan  diperoleh normalized  maturity  level compliance value.
4. Setiap maturity level [M] kemudian dikalikan dengan normalized maturity level compliance value dari masing-masing maturity level [D] sehingga nantinya akan diperoleh nilai kontribusi untuk setiap maturity level.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Deskriptif
Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Jepara  merupakan  badan publik  dibawah  Pemerintah  Kabupaten  Jepara  yang secara  langsung  menangani  hal  yang  berhubung  kait  dengan  kesehatan  di  wilayah  Kabupaten  Jepara.  Unit Pelaksana Teknis yang berada dibawah koordinasi Dinas Kesehatan meliputi Gudang Farmasi, dan 21 Puskesmas di  wilayah  Kabupaten  Jepara.  Sistem  informasi  untuk  publik  yang  ada  belum  terintegrasi  dan  disebarluaskan dengan baik. Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi (PPID) belum ditunjuk.
Menurut Pasal 1 Poin ke-9, Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi adalah pejabat yang bertanggung jawab  di  bidang  penyimpanan,  pendokumentasian,  penyediaan,  dan/  atau  pelayanan  informasi  di  Badan  Publik [12], dan pada pasal 13 ayat (1) disebutkan bahwa untuk mewujudkan pelayanan cepat , tepat , dan sederhana setiap badan publik menunjuk Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi [13]. Namun PPID sampai sekarang belum ditunjuk.
Pengelola sistem informasi saat ini berada dibawah Sub Bagian Perencanaan dan Evaluasi (Renval). Sistem informasi yang sudah berjalan diantaranya Sistem Informasi Kesehatan (SIK) yang menjadi sarana pelaporan bagi pelayanan harian Puskesmas-Puskesmas di Kabupaten Jepara. Seluruh Puskesmas telah terhubung dengan jaringan server  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Jepara  sehingga  setiap  hari  semua  kegiatan  harian  dapat  dimasukkan  secara online.

## 3.2 Korelasi Bivariate
Penelitian  ini  akan  menguji  hubungan    masing – masing variabel secara terpisah dengan menggunakan uji statistik    korelasi bivariate    one    tailed .    Uji one-tailed dilakukan    dengan   asumsi    bahwa        hipotesis  pada penelitian  ini  sudah  diketahui  arahnya.
Teknik    ini    dipilih    untuk  memberikan    gambaran  hubungan    masing    masing    variabel    sebagaimana digambarkan  dalam  model,  walaupun  teknik  ini belum  menghasilkan  nilai  pengaruh  secara  simultan   antara variabel independent dan dependent [14].

## 3.3 Pengolahan dan Analisis Data
Setiap responden diberikan rangkaian pernyataan (sejumlah 45 pernyataan), masing-masing memberikan nilai sesuai nilai pemenuhan pada tabel 1 dan dilakukan perhitungan level maturity -nya sehingga didapat rata-rata level maturity . Nilai akhir yang diperoleh dari perhitungan menggambarkan perolehan nilai untuk perhitungan maturity level . Berdasarkan perhitungan level model maturity pada proses-proses yang diteliti, didapat hasil sebagai berikut:
Tabel 3. Maturity Level
Responden PO2 AI4 DS1 DS4 DS5 DS11 DS13 ME1 R1 3 2 3 2 2
3 2 2 R2 3 2 3 2 2
2 2 2 R3 3 2 3 2 2
3 2 2 R4 2 2 2 2 3
2 2 3 R5 2 3 2 3 3
2 3 3 R6 3 2 3 2 2
3 2 2 R7 2 3 2 3 3
2 3 3 R8 1 2 2 3 2 2
2 2 R9 2 2 2 3 3
2 3 3 R10 3 2 3 2 2
3 2 2 Global 3 3 2 2 2
2 3 2
Analisis korelasi Kendall's Tau dan Spearman adalah bagian dari Analisis Korelasi Bivariate, di mana analisis korelasi Kendall's Tau dan Spearman bertujuan mengukur hubungan dua variabel berdasarkan peringkat-peringkat. Analisis korelasi ini juga dimaksudkan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel, keeratan hubungan, arah hubungan, dan apakah hubungan tersebut berarti atau tidak.[15]
Uji korelasi dimaksudkan untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan yang dimiliki antar variabel dalam penelitian. Uji hubungan atau korelasi dapat dilakukan dengan beberapa metode hal ini tergantung jenis data yang digunakan.
Perbedaan  antara  Korelasi  Spearman  dan  Kendall  yakni  jika  dalam  Korelasi  Kendall  (diberi  symbol  ῖ) merupakan suatu penduga tidak bias untuk parameter populasi, maka dalam korelasi spearman (diberi symbol r) dan tidak memberikan dugaan untuk koefisien peringkat suatu populasi. Dasar Pengambilan Keputusan dalam Uji Korelasi Spearman:
a) Jika  nilai  sig.  <  0,05  maka,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  korelasi  yang  signifikan  antara variabel yang dihubungkan.
b) Sebaliknya,  Jika  nilai  sig.  >  0,05  maka,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  korelasi  yang signifikan antara variabel yang dihubungkan.
Kriteria tingkat hubungan (koefisien korelasi) antar variabel berkisar antara ± 0,00 sampai ± 1,00. Tanda + adalah positif dan tanda – adalah negatif. Adapun kriteria penafsirannya adalah:
a) 0,00 sampai 0,20, artinya : hampir tidak ada korelasi
b) 0,21 sampai 0,40, artinya : korelasi rendah
c) 0,41 sampai 0,60, artinya : korelasi sedang
d) 0,61 sampai 0,80, artinya : korelasi tinggi
e) 0,81 sampai 1,00, artinya : korelasi sempurna
Jika uji korelasi Spearman diadakan dengan SPSS maka langkah-langkahnya sebagai berikut:
1. Totalkan  item-item  variabel  x  menggunakan menu Transform > Compute  Variable > jumlahkan item-item variabel x.
2. Totalkan  item-item  variabel  y  menggunakan menu Transform > Compute  Variable > jumlahkan item-item variabel y.
3. Buatlah Ranking bagi rx dan ry menggunakan menu Transform > Compute > Masukkan Skor Total Variabel X dan Variabel Y ke Variables > Pilih saja Smallest pada Assign Rank > Klik OK. Setelah itu muncul dua variabel baru yaitu rangking untuk x dan y (lihat di tab Variable View).
4. Lakukan  Uji  Korelasi  Spearman  dengan  SPSS  dengan  klik  Analyze  >  Correlate  >  Bivariate  > Masukkan  Rangking  X  dan  Ranking  Y  ke  Variables  >  Pada  Correlation  Coefficient  ceklis Spearman > Pada Test of Significance pilih 2-Tailed (jika 2 sisi) atau 1-Tailed (jika 1 sisi) > Klik OK.
Hasil dari uji yang dilakukan adalah sebagai berikut.
Tabel 4. Korelasi PO2-AI4-DS1-DS4-DS5-DS11 Spearman’s rho PO2 AI4 DS1 DS4
DS5
DS11 Spearman's rho PO2 Correlation Coefficient 1 -0,385 ,962 ** -,825 ** -0,629 ,786 ** Sig. (2-tailed) . 0,272 0 0,003 0,052 0,007 N 10 10 10 10 10 10 AI4 Correlation Coefficient -0,385 1 -0,5 0,612 0,612 -0,408 Sig. (2-tailed) 0,272 . 0,141 0,06 0,06 0,242 N 10 10 10 10 10 10 DS1 Correlation Coefficient ,962 ** -0,5 1 -,816 ** -,816 ** ,816 ** Sig. (2-tailed) 0 0,141 . 0,004 0,004 0,004 N 10 10 10 10 10 10 DS4 Correlation Coefficient -,825 ** 0,612 -,816 ** 1 0,583 -,667 * Sig. (2-tailed) 0,003 0,06 0,004 . 0,077 0,035 N 10 10 10 10 10 10 DS5 Correlation Coefficient -0,629 0,612 -,816 ** 0,583 1 -,667 * Sig. (2-tailed) 0,052 0,06 0,004 0,077 . 0,035 N 10 10 10 10 10 10 DS11 Correlation Coefficient ,786 ** -0,408 ,816 ** -,667 * -,667 * 1 Sig. (2-tailed) 0,007 0,242 0,004 0,035 0,035 . N 10 10 10 10 10 10
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Table  diatas  menunjukkan  bahwa  koefisien  korelasi  antara  semua  proses  terhadap  DS11  ( Manage  Data ) signifikan  kecuali  pada  proses  AI4  yang  koefisien  korelasinya  hanya  0,408.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  PO2 ( Define the Information Architecture) , DS1( Define and Manage Service Levels ), DS4 ( Ensure Continuous Service ), DS5 ( Ensure Systems Security ) dan DS13 ( Manage Operations ) berpengaruh signifikan terhadap DS11.
Tabel 5. Korelasi DS11-DS13-ME1 Spearman's rho
DS11 DS13 ME1 Spearman's rho DS11 Correlation Coefficient 1 -0,535 -,667 * Sig. (2-tailed) . 0,111 0,035 N 10 10 10 DS13 Correlation Coefficient -0,535 1 ,802 ** Sig. (2-tailed) 0,111 . 0,005 N 10 10 10 ME1 Correlation Coefficient -,667 * ,802 ** 1 Sig. (2-tailed) 0,035 0,005 . N 10 10 10
Table  diatas  menunjukkan  bahwa  koefisien  korelasi  DS11  ( Manage  Data )  terhadap  ME1  ( Monitor  and Evaluate IT Performance ) signifikan tetapi terhadap DS13 ( Manage Operations ) tidak signifikan.
Tabel 6. Korelasi PO2-AI4-DS1-DS4-DS5-DS11 Kendall’s tau
PO2 AI4 DS1 DS4 DS5 DS11
Kendall's tau_b PO2  Correlation Coefficient 1,000 -,371 ,928 ** -,796 * -,606 ,758 * Sig. (2-tailed) . ,248 ,004 ,013 ,059 ,018 N 10 10 10 10 10 10 AI4 Correlation Coefficient -,371 1,000 -,500 ,612 ,612 -,408 Sig. (2-tailed) ,248  . ,134 ,066 ,066 ,221 N 10 10 10 10 10 10
DS1  Correlation Coefficient ,928 ** -,500 1,000 -,816 * -,816 * ,816 * Sig. (2-tailed) ,004 ,134  . ,014 ,014 ,014 N 10 10 10 10 10 10 DS4  Correlation Coefficient -,796 * ,612 -,816 * 1,000 ,583 -,667 * Sig. (2-tailed) ,013 ,066 ,014  . ,080 ,046 N 10 10 10 10 10 10 DS5  Correlation Coefficient -,606 ,612 -,816 * ,583 1,000 -,667 * Sig. (2-tailed) ,059 ,066 ,014 ,080  . ,046 N 10 10 10 10 10 10
DS1 1 Correlation Coefficient ,758 * -,408 ,816 * -,667 * -,667 * 1,000 Sig. (2-tailed) ,018 ,221 ,014 ,046 ,046  . N 10 10 10 10 10 10
Hasil  olah  data  menggunakan  Kendal’s  Tau  juga  menunjukkan  menunjukkan  hasil  yang  sama  bahwa koefisien  korelasi  antara  semua  proses  terhadap  DS11  ( Manage  Data )  signifikan  kecuali  pada  proses AI4  yang koefisien  korelasinya  hanya  0,408.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  PO2  ( Define  the  Information  Architecture) , DS1( Define and Manage Service Levels ), DS4 ( Ensure Continuous Service ), DS5 ( Ensure Systems Security ) dan DS13 ( Manage Operations ) berpengaruh signifikan terhadap DS11.

## Tabel 7. Korelasi DS11-DS13-ME1 Kendall’s tau
DS11 DS13 ME1 Kendall's tau_b DS11 Correlation Coefficient 1,000 -,535 -,667 * Sig. (2-tailed) . ,109 ,046 N 10 10 10 DS13 Correlation Coefficient -,535 1,000 ,802 * Sig. (2-tailed) ,109  . ,016 N 10 10 10 ME1 Correlation Coefficient -,667 * ,802 * 1,000 Sig. (2-tailed) ,046 ,016  . N 10 10 10
Hasil olah data menggunakan Kendal’s Tau juga menunjukkan menunjukkan hasil yang sama bahwa DS11 (Manage Data) terhadap ME1 (Monitor and Evaluate IT Performance) signifikan tetapi terhadap DS13 (Manage Operations) tidak signifikan.
Empat tabel di atas menunjukkan bahwa korelasi yang signifikan, yaitu dengan nilai Sig. (2-tailed) lebih kecil dari 0,05 terjadi pada PO2,  DS1, DS4, maupun DS5 dengan DS11 serta DS11 dengan ME1. Hal ini terjadi pada Uji Spearman dan Uji Kendall. Dari hasil uji ini dapat diambil kesimpul sebagai berikut.
a) H1 diterima , jadi PO2 berpengaruh signifikan terhadap DS11
b) H2 ditolak , jadi AI4 tidak berpengaruh signifikan terhadap DS11
c) H3 diterima , jadi DS1 berpengaruh signifikan terhadap DS11
d) H4 diterima , jadi DS4 berpengaruh signifikan terhadap DS11
e) H5 diterima , jadi DS5 berpengaruh signifikan terhadap DS11
f) H6 ditolak , jadi DS11 tidak berpengaruh signifikan terhadap DS13
g) H7 diterima , jadi DS11 berpengaruh signifikan terhadap ME1

## 4. KESIMPULAN
Proses  mengelola  data  (DS11)  pada  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Jepara  Jepara  berada  pada  level  2 ( Repeatable Level ), dengan empat masukan berkorelasi secara signifikan, yaitu PO2, DS1, DS4, dan DS5 serta satu masukan tidak berkorelasi secara signifikan, yaitu AI4. Level 3 ( Defined Process ) merupakan level terdekat yang dapat dijadikan target peningkatan kemapanan proses mengatur data Dinas Kesehatan Kabupaten Jepara. Kondisi yang menjadi target adalah organisasi telah memiliki proses yang didokumentasikan dan dikomunikasikan.
Untuk  meningkatkan  tingkat  kemapanan berdasarkan COBIT 4.1 dilakukan penentuan prioritas dan target dari  perbaikan  yang  akan  dilakukan.  Peningkatan  tingkat  kemapanan  tidak  terlepas  dari  6  atribut  kematangan COBIT 4.1, yaitu Awareness and  Communication (AC), Policies, Standards and Procedures (PSP), Tools and Automation (TA), Skill  and  Expertise (SE), Responsibilities  and  Accountabilities (RA),  dan Goal  Setting  and Measurement (GSM).  DS11  mempunyai  lima  proses  masukan  dan  dua  proses  keluaran.  Proses-proses  yang berhubungan dengan  DS11  ada  satu  masukan, yaitu AI4, yang tidak berkorelasi secara signifikan. Hal ini perlu menjadi bahan penelitian lanjutan untuk dicari penyebabnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kepmenkes No.004/Menkes/SK/I/2003 tentang kebijakan & strategi desentralisasi bidang kesehatan
[2] Kepmenkes No.932/ Menkes/SK/VIII/2002 tentang petunjuk pelaksanaan pengembangan sistem laporan informasi kesehatan kabupaten/kota.
[3] Alhan, M. 2011. “Perancangan IT Governance Menggunakan Cobit Versi 4.1”. Jurnal Politeknosains 10.2, 11–22.
[4] Jogiyanto. (2011). Sistem Tatakelola Teknologi Informasi. Yogyakarta: Andi Offset.
[5] Riyadi,  K.  2009.  “Usulan  Perbaikan  Tatakelola  Teknologi  Informasi  BUMN”. Tesis  Magister  Electrical Engineering . Institut Teknologi Bandung .
[6] Weill, P., and Ross, J. (2004). IT Governance: How Top Performers Manage IT Decision Rights for Superior Results. Boston : Harvard Business School Press.
[7] Maniah,  and  Surendro,  K.  2005.    “Usulan  Model  Audit  Sistem  Informasi  (Studi  Kasus:  Sistem  Informasi Perawatan Pesawat Terbang)”. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi . E45 – E51.
[8] IT  Governance  Institute.  COBIT  4.1.  Control  Objective  for  Information  and  Related  Technology. USA:ITGI;2007.
[9] Ghozali, I. (2009). Aplikasi  Analisis  Multivariate Dengan  Program  SPSS ,  Semarang: Badan  Penerbit Universitas  Diponegoro.
[10] Surendro,  K.  2008.  “Rancangan  Tatakelola Teknologi Informasi untuk Pabrik Pupuk”. Jurnal Informatika 9.2. 115 – 121.
[11] Effendi, D. 2008. “Perancangan IT Governance pada Layanan Akademik di Unikom (Universitas Komputer Indonesia) Menggunakan COBIT (Control Objectives for Information and Related Technology) Versi 4.0”. Tesis Magister Informatics. Institut Teknologi Bandung.
[12] Komarudin and Wahjono, H. 2008. “Implikasi Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2008 tentang Keterbukaan Informasi Publik pada Informasi Teknologi Pengelolaan Air Bersih dan Limbah Cair”. JAI 4. 2, 173 – 183.
[13] Komarudin and Yudo S. 2009. “Aplikasi Undang-Undang Tentang Informasi dan Pelayanan Publik dalam Kasus Sistem Informasi Teknolgi Pengelolaan Air Bersih dan Limbah Cair”. JAI 5. 2, 190 – 204.
[14] Azwar,  S. (2008). Reliabilitas  dan  Validitas , Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
[15] Trihendradi, C. (2011). Langkah Mudah Melakukan Analisa Statistik Menggunakan SPSS 19 .  Yogyakarta: Andi Offset.