InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.14, no.02, Agustus 2024, 87-97 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech P-ISSN: 2085-4811 E-ISSN: 2579-6089
Analisa Performansi Jaringan LTE ( Long Term Evolution ) pada LRT ( Light Rail Transit ) Rute Velodrome – Pegangsaan Dua
Triyastika Amaliya, Lukman Medriavin Silalahi *
Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan, Jakarta 11650, Indonesia *Email Penulis Koresponden: lukman.medriavin@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Dewasa  ini  jaringan  internet  merupakan  kebutuhan  primer masyarakat.  Akses  internet  mendukung  jaringan  seluler yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  kapasitas  penggunaan device  mobile serta  saat  ini  telah  didukung  teknologi  LTE ( Long Term Evolution ). Hipotesis yang telah dikumpulkan bahwa  implementasi  LTE  mengalami  kendala  dalam menjaga  performansi  jaringan.  Lebih  lanjut  diakibatkan karena peningkatan data dan kualitas coverage yang kurang maksimal  sehingga  penyedia  layanan  jasa  telekomunikasi perlu  mengoptimalkan  performansi  jaringan  LTE.  QoS ( Quality  of  Service )  LTE  harus  terukur  untuk  mengetahui kondisi  performansi  jaringan  dilokasi.  Riset  ini  bertujuan untuk menganalisa performansi jaringan LTE di area LRTJ ( Light Rail Transit- Jakarta) Velodrome – Pegangsaan Dua menggunakan metode eksperimen pada aplikasi GNet Track Pro. Riset ini juga menggunakan metode drive-test dan walk- test terhadap 3 RF ( Radio Frequency ) parameter yaitu RSRP ( Reference  Signal  Received  Power ),  RSRQ  ( Reference Signal Received Quality ) dan SINR ( Signal to Interference Noise  Ratio ).  Hasil  analisis drive-test dan walk-test menunjukan perbaikan performansi pada Stasiun Velodrome dengan hasil sebaran RSRP sebesar 81,57%, RSRQ sebesar 42,23% dan SINR sebesar 44,46%. Performansi sepanjang rute LRT Velodrome – Pegangsaan Dua menunjukan nilai RSRP  dan  RSRQ  sangat  baik  dengan  persentase  masing- masing 45,96% dan 36,84% dengan SINR sebesar 41,12%. Sedangkan performansi jaringan LTE untuk sebaran RSRQ dan  SINR  di  stasiun  Pegangsaan  Dua  memiliki  persentase masing-masing 55,35%, 46,42% dan RSRP sebesar 51,78%.
This is an open access article under the CC BY-NC license
Kata Kunci : LTE; LRT; RSRP; RSRQ; SINR
Riwayat Artikel: Diserahkan 27 Januari, 2023 Direvisi 24 Juli, 2024 Diterima 25 Juli, 2024
DOI : 10.22441/incomtech.v14i2.19024

## 1. PENDAHULUAN
Jaringan internet sudah menjadi kebutuhan primer di masyarakat pada saat ini. Segala  aspek  bidang  sudah  dapat  diakses  melalui  internet,  misalnya  pendidikan, perbankan,  hiburan  dan  lainnya.  Fenomena  ini  juga  meningkatkan  jumlah user sehingga  sangat  mempengaruhi  kecepatan  akses  data  internet.  Hal  ini  berkaitan terhadap  kapasitas  dan bandwidth yang  disediakan  oleh  penyedia  layanan telekomunikasi.  Ilustrasinya  sederhana  yaitu  semakin  besar bandwidth maka semakin besar kapasitas untuk menampung jumlah dan aktivitas user . Kemudian, dengan teknologi yang dipakai semakin canggih maka kecepatan transfer ( uplink ) dan penerimaan ( downlink ) data semakin cepat [1]–[3] .
Akses  internet  saat  ini  didukung  oleh  jaringan  seluler  yang  bertujuan  untuk meningkatkan  kapasitas  penggunaan device  mobile dan  teknologi  terkini  sudah memasuki  4G-LTE  (4 th Generation-Long  Term  Evolution ) [4] .  Teknologi  4G merupakan hasil pengembangan teknologi 3G-UMTS (3 rd Generation- Universal Mobile  Telecommunication  System ) [5] .  Fenomena  yang  ditemukan  terhadap implementasi  LTE  di  Indonesia  adalah  kendala  dalam  menjaga  performansi jaringan  yang  diakibatkan  oleh  lonjakan  data  yang  semakin  meningkat  dan  juga kualitas coverage yang kurang maksimal [6] sehingga perlu dilakukan pengukuran secara berkala di lapangan. Sementara itu, pemilihan jaringan LTE menjadi fokus riset dibandingkan teknologi 5G/6G dikarenakan pembangunan infrastruktur yang sudah tersedia juga telah dimodernisasi kedalam satu pemancar yang terkandung didalamnya teknologi GSM hingga LTE, namun penerapan 5G yang mengusung NR ( New Radio ) dalam tahap pengembangan dan implementasi. Berdasarkan hasil riset  oleh [7]–[9] mengemukakan  bahwa  kehadiran  teknologi  5G  menggusur layanan  4G/LTE  yang  telah  dimiliki  masyarakat,  hal  ini  karena  dijadikan  basis operasional 5G, maka dapat diakui bahwa implementasi 5G/6G tidak berdiri secara mandiri. Metode pengukuran tersebut dapat dilakukan dengan drive-test dan/atau walk-test.
Metode  pengukuran drive-test dan/atau walk-test merupakan  suatu  cara  kerja yang merekam kondisi sinyal yang diterima oleh pelanggan pada jaringan setiap cluster atau  daerah  yang  terdiri  dari  beberapa site pada  operator  jaringan. pengukuran  RF  ( Radio  Frequency )  parameter  adalah  RSRP  ( Reference  Signal Received Power ), RSRP ( Reference Signal Received Quality ) dan SINR ( Signal to Interference  Noise  Ratio ).  Kemudian,  hasil  pengukuran  dapat  dianalisa  dengan membandingkan hasil pengukuran drive-test dan/atau walk-test yang ada dan nilai standar performansi sesuai dengan Key Performance Indicator (KPI).
Lokasi pengambilan data pada riset ini berlokasikan di LRT ( Light Rail Transit ) rute Velodrome – Pegangsaan Dua. Pemilihan lokasi riset dikarenakan memiliki volume  pengguna  yang  tinggi  terutama  pada  jam  sibuk,  sehingga  dukungan teknologi  data  seluler  juga  operator  telekomunikasi  untuk  mengembangkan infrastruktur agar dinikmati oleh pengguna.
Hasil observasi yang telah dilakukan bahwa lokasi tersebut sepanjang 5,8 KM serta  jalur  aktif  LRT  Provinsi  Jakarta.  Pemilihan  lokasi  riset  bertujuan  untuk mengetahui  QoS  ( Quality  of  Service )  pada  transportasi  publik,  dan  untuk memastikan pelanggan mendapat layanan akses data.
Pertumbuhan  jumlah  pengguna  jasa  telekomunikasi  sangat  mempengaruhi penurunan kualitas jaringan khususnya pada teknologi LTE [4] . Menurut [10] pada
Triyastika A., Lukman M.S.., Analisa Performansi Jaringan LTE ( Long Term Evolution ) … 89
risetnya  membahas  tentang  perbandingan  dua  operator  dengan  melihat  nilai throughput pada jam sibuk. Selain itu, pengujian QoS LTE di suatu wilayah perlu memperhatikan  RF  parameter  supaya  tercapai  hasil  optimal  pada  kualitas  QoS sinyal  LTE [11] – [13] dengan  menyesuaikan  perangkat  fisik  seperti  konfigurasi daya,  ketinggian  antenna,  dan  penentuan  arah  antenna [14] .  Menurut [15] hasil risetnya  berhasil  berhasil  meningkatkan  QoS  sinyal  dan  aliran traffic di  daerah tersebut. Pada hasil riset [16] pada tahun 2020 berfokus untuk menunjukan nilai sebaran sinyal di area trasportasi publik MRT ( Mass Rapid Transit ). Sehingga, riset ini  melakukan  pengukuran  menggunakan  metode walk-test dan drive-test yang bertujuan  untuk  menganalisa  kualitas  sinyal,  nilai  performansi,  pengaruh user mobility jaringan 4G LTE dan memastikan pelanggan mendapat layanan akses data.

## 2. METODE
Riset  ini  melakukan  pengukuran  dan  analisis  dilokasi  objek  penelitian  dan menggunakan  simulator  G-Net [17]–[21] dengan  memperhatikan  variabel  dan parameter yang telah dituliskan pada tabel 1.
Tabel 1. Variabel dan Parameter Variabel Parameter Deskripsi Pengukuran Nilai Sebaran 1. RSRP 2. RSRQ 3. SINR Nilai sebaran yang diukur sesuai dengan parameter dasar pada Radio Frequency Parameter Lokasi 1. Lokasi 1: -6.1886, 106.8914 2. Lokasi 2: Mulai: -6.1886, 106.8914 Akhir: -6.1558, 106.9141 3. Lokasi 3: -6.1558, 106.9141 Lokasi 1: Stasiun Velodrome Lokasi 2: Rute LRT Velodrome – Pegangsaan Dua Lokasi 3: Stasiun Pegangsaan Dua Operator Telkomsel Mobile Operator yang digunakan sebagai variable pengukuran dengan teknologi 4G. Waktu 17.00 – 19.00 WIB Durasi waktu saat pengukuran di seluruh lokasi. Metode Pengukuran Walk-test dan Drive-test Lokasi 1: walktest Lokasi 2: drivetest Lokasi 3: walktest
Gambar 2 menunjukkan tahapan penelitian berdasarkan diagram alir. Langkah pertama, yaitu survey lokasi riset untuk mengetahui kondisi seperti denah gedung, rute area publik dan kondisi sinyal awal disekitar rute pegujian. Kemudian dari hasil survey  menghasillkan output berupa TSSR  ( Technical  Site  Survey  Report )  yang digunakan sebagai input dan rute pengukuran menggunakan metode walk-test dan drive-test . Pengukuran  dilakukan  untuk  memperoleh  hasil  RF parameter dan  mengukur QoS  secara  nyata  sepanjang  rute  Velodrome  –  Pegangsaan  Dua.  W alk-test dilakukan untuk mendapatkan hasil RF parameter dan mengukur QoS di Stasiun Velodrome dan Stasiun Pegangsaan Dua. Output drive-test yang telah diperoleh, kemudian dianalisa agar diperoleh hasil QoS sinyal terbaik dan terburuk di lokasi penelitian. Selanjutnya, dianalisa hasil drive-test sesuai dengan KPI provider . Hasil
analisa drive-test bersifat  analisa  kuantitatif,  yaitu  justifikasi  nilai  kualitatif  RF parameter di lokasi riset.
Gambar 2. Diagram alir penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 TSSR ( Technical Site Survey Report )
Pada  lokasi  riset  terdapat  beberapa  site  yang  digunakan  untuk  menunjang penelitian. Gambar 3(a) menunjukkan sebaran lokasi 1 terdeteksi Telkomsel Cell Tower yang  terhubung  pada cell ID  11529065  dengan  LAC  1753.  Gambar  3(b) menunjukkan sebaran lokasi 2 terdeteksi Telkomsel Cell Tower terhubung pada cell ID 10078356 dengan LAC 1035.
Dari  TSSR  ( Technical  Site  Survey  Report )  juga  didapatkan  rute  pengukuran untuk walk-test di  lokasi  penelitian.  Gambar  4  menunjukan  rute  pengukuran  di Stasiun Velodrome yang disebut rute 1, dan gambar 5 menunjukan rute pengukuran di Stasiun Pegangsaan Dua yang disebut rute 2.
Rute walk-test pertama pada lokasi 1 dipilih dari pintu masuk C karena pintu masuk dengan Velodrome dan rute walk-test kedua menunjukan rute pengukuran melalui pintu E yang terintegrasi Halte Transjakarta.
Triyastika A., Lukman M.S.., Analisa Performansi Jaringan LTE ( Long Term Evolution ) … 91
Pengukuran distasiun Pegangsaan Dua berfokus pada area publik di lantai kedua, yaitu area yang menghubungkan pintu masuk pada lantai dasar dan platform floor yang berada satu tingkat lebih atas lalu berlanjut ke platform floor peron LRTJ dan depo LRTJ di stasiun pegangsaan dua yang ditunjukan pada gambar 5.
(a) (b) Gambar 3. Sebaran Cell Tower di lokasi riset (a) lokasi 1 ; (b) lokasi 2
Gambar 4. Rute Walk-test Stasiun Velodrome
Gambar 5. Rute walk-test Stasiun Pegangsaan Dua

## 3.2 Analisa Performansi Stasiun Velodrome
Pengukuran RSRP di Stasiun Velodrome dilakukan dengan dua rute walktest. Rute pertama melalui Pintu C diperoleh hasil RSRP berkategori excellent dengan persentase  nilai  sebaran  RSRP  48,89%.  Adapun  nilai  RSRP  terkecil  pada  rute pengukuran satu yaitu -103dBm atau sudah masuk ke kategori baik pada nilai KPI Telkomsel. Nilai tertinggi dari hasil pengukuran rute 1 yaitu -61 dBm. Pengukuran di  Stasiun  Velodrome  menunjukan  nilai  yang  lebih  baik  dari  pada  rute  1.  Hasil RSRP di rute 2 berkategori super pada tabel KPI Telkomsel sebesar 81,57% dari banyaknya data sampel saat data log terekam, seperti yang ditunjukan pada tabel 2.
Tabel 2. Nilai sebaran RSRP stasiun LRTJ Velodrome Nilai (dBm) Kategori Rute 1 (%)  Rute 2 (%) >-80 Super 17,78 81,57 -95 hingga -80 Excellent 48,89 15,78 -105 hingga -95 Good 33,37 2,63 -110 hingga -105 Fair 0 0 <-110 Bad 0 0
Berdasarkan kajian penelitian yang dilakukan oleh [22] memiliki jumlah sampel RSRP secara total sebesar 12,30% pada nilai sebaran >-80dBm dibandingkan hasil pada tabel 2 diperoleh analisis sangat baik sebesar 17,78% pada rute 1 dan 81,57% pada  rute  2  Hasil  ini  merepresentasikan  bahwa  penerapan  teknologi  LTE  sudah sangat baik.
Tabel 3 menunjukan hasil RSRQ sudah berkategori baik berdasarkan tabel KPI Telkomsel.  Pada  kedua  rute  memiliki  nilai  sebaran  RSRQ  pada  kategori  buruk kurang dari 10% dari sample terukur.
Tabel 3. Nilai sebaran RSRQ stasiun LRTJ Velodrome Nilai (dB) Kategori Rute 1 (%)  Rute 2 (%) >-10 Excellent 13,34 36,84 -14 hingga -10 Good 42,23 34,21 -16 hingga -14 Fair 37,78 23,68 <-16 Bad 6,67 5,26
Tabel 4 menunjukkan hasil persentase SINR dari pengukuran rute 1 dan rute 2 di  Stasiun  Velodrome.  Perbandingan  sebaran  SINR  pada  rute  1  dan  rute  2 berkategori  baik  berdasarkan  KPI  dilihat  dari  persentase  nilai  sampel  terbanyak
Triyastika A., Lukman M.S.., Analisa Performansi Jaringan LTE ( Long Term Evolution ) … 93
pada  rentang  0dB  ≤  SINR  <  10dB  dengan  persentase  35,5%.  Akan  tetapi,  nilai sampel sebaran SINR tertinggi ada pada kategori cukup dengan nilai sampel yang sering banyak muncul yaitu -1dB. Sedangkan pada rute kedua nilai sebaran SINR ada  pada  kategori  baik  dengan  persentase  31,75%  sama  besarnya  dengan  nilai sebaran SINR dengan kategori sangat baik.
Tabel 4. Nilai sebaran SINR stasiun LRTJ Velodrome Nilai (dB) Kategori Rute 1 (%)  Rute 2 (%) >10 Excellent 8,89 31,57 0 hingga 10 Good 35,5 31,57 -5 hingga 0 Fair 44,46 23,68 <-5 Bad 11,12 13,15
Berdasarkan kajian penelitian yang dilakukan oleh [22] memiliki jumlah sampel SINR  secara  total  sebesar  27,21%  pada  nilai  sebaran  >10dB  dibandingkan  hasil pada table 4 diperoleh analisis baik sebesar 8,89% pada rute 1 dan sebesar 31,57% pada rute 2. Hasil ini merepresentasikan bahwa penerapan teknologi LTE sudah baik.

## 3.3 Analisa Performansi Rute Velodrome – Pegangsaan Dua
Hasil sebaran RSRP sepanjang 5,8 KM pada rute Velodrome – Pegangsaan Dua sudah berkategori super dengan rata-rata dengan persentase sebesar 45,96% yaitu pada nilai -81,264 dBm yang terlihat di tabel 5.
Tabel 5. Nilai sebaran RSRP stasiun LRT Velodrome – Pegangsaan Dua Nilai (dBm) Kategori Sampel  Persentase (%) >-80 Super 228 45,96 -95 hingga -80 Excellent 217 43,75 -105 hingga -95 Good 43 8,66 -110 hingga -105 Fair 2 0,4 <-110 Bad 6 1,2
Berdasarkan kajian penelitian yang dilakukan oleh [22] memiliki jumlah sampel RSRP secara total sebesar 12,30% pada nilai sebaran >-80dBm dibandingkan hasil pada  tabel  5  diperoleh  analisis  sangat  baik  sebesar  45,96%.  Hasil  ini merepresentasikan bahwa penerapan teknologi LTE sudah sangat baik.
Nilai sebaran RSRQ rute Velodrome - Pegangsaan Dua sudah berkategori baik berdasarkan KPI karena RSRQ terbanyak ada pada rentang -14dB ≤ RSRQ < -10dB dengan  persentase  40,52%.  Adapun  12,5%  nilai  sebaran  RSRQ  dikategorikan buruk yang terletak paling banyak di jarak 1,7 – 2,04 KM dari jarak awal drive-test yang  ditunjukan  pada  tabel  6.  Lebih  lanjut  tepatnya  pada  koordinat latitude , longitude -6.176.508,  106.893.956  dikarenakan  lokasi  sekitar  terdapat  beberapa obstacle dekat dengan gedung tinggi seperti apartemen, gedung perkantoran dan persimpangan sibuk.
Tabel 6. Nilai sebaran RSRQ stasiun LRTJ Velodrome – Pegangsaan Dua Nilai (dB) Kategori Sampel  Persentase (%) >-10 Excellent 169 34,07 -14 hingga -10 Good 201 40,52 -16 hingga -14 Fair 64 12,9 <-16 Bad 62 12,5
Tabel 7 menunjukkan persentase sebesar 41,12% sepanjang jarak 5,8 KM berada pada rentang 0dB ≤ SINR < 10dB atau dapat berkategori baik. Pada beberapa titik, sebanyak 9,27% hasil sebaran SINR dapat dikatakan sangat baik dengan nilai SINR tertinggi 27 dB dan nilai SINR terendah – 9 dB.
Tabel 7. Nilai sebaran SINR stasiun LRTJ Velodrome – Pegangsaan Dua
Nilai (dB) Kategori Sampel  Persentase (%) >10 Excellent 46 9,27 0 hingga 10 Good 204 41,12 -5 hingga 0 Fair 137 27,62 <-5 Bad 109 21,97
Berdasarkan kajian penelitian yang dilakukan oleh [22] memiliki jumlah sampel SINR  secara  total  sebesar  27,21%  pada  nilai  sebaran  >10dB  dibandingkan  hasil pada  table  7  diperoleh  analisis  baik  sebesar  9,27%.  Hasil  ini  merepresentasikan bahwa penerapan teknologi LTE masih berkategori baik.

## 3.4 Analisa Performansi Stasiun Pegangsaan Dua
Hasil  pengukuran walk-test di  Stasiun  Pegangsaan  Dua  menunjukan  sebaran RSRP  berkategori  super  berdasarkan  KPI  Telkomsel  dengan  persentase  51,78% yang ditunjukan pada tabel 8. Hasil analisis ini menunjukan bahwa sebaran RSRP pada area publik sudah sangat baik.
Tabel 8. Nilai sebaran RSRP stasiun LRT Pegangsaan Dua Nilai (dBm) Kategori Sampel  Persentase (%) >-80 Super 29 51,78 -95 hingga -80 Excellent 22 39,28 -105 hingga -95 Good 5 8,92 -110 hingga -105 Fair 0 0 <-110 Bad 0 0
Berdasarkan kajian penelitian yang dilakukan oleh [22] memiliki jumlah sampel RSRP secara total sebesar 12,30% pada nilai sebaran >-80dBm dibandingkan hasil pada  tabel  5  diperoleh  analisis  sangat  baik  sebesar  51,78%.  Hasil  ini merepresentasikan bahwa penerapan teknologi LTE sudah sangat baik.
Tabel  9  menunjukkan  sebaran  RSRQ  di  Stasiun  Pegangsaan  Dua  berkategori baik berdasarkan KPI Telkomsel dengan persentase 55,35 %.
Tabel 9. Nilai sebaran RSRQ stasiun LRT Pegangsaan Dua Nilai (dB) Kategori Sampel  Persentase (%) >-10 Excellent 24 42,85 -14 hingga -10 Good 31 55,35 -16 hingga -14 Fair 1 1,78 <-16 Bad 0 0
Tabel 10 menunjukkan hasil sebaran SINR di Stasiun Pegangsaan Dua sudah ada berkategori baik pada rentang 0dB ≤ SINR < 10dB sebesar 46,42%.
Triyastika A., Lukman M.S.., Analisa Performansi Jaringan LTE ( Long Term Evolution ) … 95
Tabel 10. Nilai sebaran SINR stasiun LRT Pegangsaan Dua Nilai (dB) Kategori Sampel  Persentase (%) >10 Excellent 4 7,14 0 hingga 10 Good 26 46,42 -5 hingga 0 Fair 22 39,28 <-5 Bad 4 7,14
Berdasarkan kajian penelitian yang dilakukan oleh [22] memiliki jumlah sampel SINR  secara  total  sebesar  27,21%  pada  nilai  sebaran  >10dB  dibandingkan  hasil pada  table  7  diperoleh  analisis  baik  sebesar  7,14%.  Hasil  ini  merepresentasikan bahwa penerapan teknologi LTE masih berkategori baik.
Tabel 4 menunjukkan hasil persentase SINR dari pengukuran rute 1 dan rute 2 di  Stasiun  Velodrome.  Perbandingan  sebaran  SINR  pada  rute  1  dan  rute  2 berkategori  baik  berdasarkan  KPI  dilihat  dari  persentase  nilai  sampel  terbanyak pada  rentang  0dB  ≤  SINR  <  10dB  dengan  persentase  35,5%.  Akan  tetapi,  nilai sampel sebaran SINR tertinggi ada pada kategori cukup dengan nilai sampel yang sering banyak muncul yaitu -1dB. Sedangkan pada rute kedua nilai sebaran SINR ada  pada  kategori  baik  dengan  persentase  31,75%  sama  besarnya  dengan  nilai sebaran SINR dengan kategori sangat baik.

## 4. KESIMPULAN
Performansi  jaringan  LTE  di  Stasiun  LRT  Velodrome  secara  keseluruhan berkategori  baik  berdasarkan  KPI.  Diantaranya,  berkategori  baik  pada  rute  1 dengan hasil RSRP 48,89%; RSRQ 42,23%; SINR 35,5%. Berkategori sangat baik pada rute 2 dengan hasil RSRP 81,57%; RSRQ 36,84%; SINR 31,57%. Rute walk- test kedua menunjukan hasil yang lebih baik dikarenakan berada dipusat aktivitas kegiatan Stasiun Velodrome. Selanjutnya nilai performansi kondisi jaringan LTE di  jalur  aktif  LRTJ  rute  Velodrome  –  Pegangsaan  Dua  menunjukan  RSRP berkategori sangat baik dengan persentase 45,96%; RSRQ berkategori sangat baik dengan persentasi 36,84%; dan SINR berkategori baik dengan persentase 41,12%. Kemudian di Stasiun Pegangsaan Dua, RSRP sudah berkategori sangat baik dengan persentase  sebesar  51,78%;  RSRQ  berkategori  baik  dengan  persentase  sebesar 55,35 %; SINR berkategori baik dengan persentase sebesar 46,42%. Penelitian ini menunjukan bahwa RF parameter telah terukur secara keseluruhan dan berkategori baik. Namun kedepannya, perlu dilakukan pengecekan secara berkala mengikuti perubahan yang ada di sekitar lingkungan dari infrastruktur atau jumlah pengguna ( user ).  Selain  itu,  pada  riset  berikutnya  dibutuhkan  data  teknis  seperti  informasi antena,  konfigurasi  IBS  untuk  mendukung  peningkatan  kualitas  nilai  sebaran parameter RF parameter di sekitar jalur aktif LRTJ rute Velodrome – Pegangsaan dua dengan metode optimasi seperti tilting arah azimuth antenna , perancangan new site atau dengan optimasi power di sekitar area.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami mengucapkan terima kasih kepada Universitas Mercu Buana dan pihak- pihak terkait yang sudah membantu penulis dalam melakukan penelitian ini hingga makalah ini dipublikasikan.

## REFERENSI
[1] J. Lai and N. O. Widmar, “Revisiting the Digital Divide in the COVID-19 Era,” Appl. Econ. Perspect. Policy , vol. 43, no. 1, pp. 458–464, 2021, doi: https://doi.org/10.1002/aepp.13104.
[2] L.  M.  Silalahi et  al. ,  “Analysis  of  Lte  900  Implementation  to  Increase  Coverage  and Capacity of 4g Lte Network On Telkomsel Provider,” vol. 210, no. Best 2021, pp. 166–172, 2022.
[3] S. Budiyanto and A. H. Machsuni, “LTE Implementation Model with Combination Carrier Aggregation  Based  on  Area  Demographics,”  in 2020  2nd  International  Conference  on Broadband  Communications,  Wireless  Sensors  and  Powering  (BCWSP) ,  2020,  pp.  123– 128. doi: 10.1109/BCWSP50066.2020.9249456.
[4] M. Amin et al. , Teknologi Jaringan Nirkabel . Yayasan Kita Menulis, 2022.
[5] A. R. Mishra, Fundamentals of network planning and optimisation 2G/3G/4G: evolution to 5G . John Wiley \& Sons, 2018.
[6] T. Budiman, U. Gultom, and T. Defisa, “The Model of Information Technology Utilization in Rural Areas of Indonesia Based on 4G LTE,” in Journal of International Conference Proceedings (JICP) , 2021, pp. 265–271.
[7] O. Putriani, S. Priyanto, I. Muthohar, and M. R. Amrozi, “Millimetre Wave and Sub-6 5G Readiness of Mobile Network Big Data for Public Transport Planning,” Sustainability , vol.
15, no. 1. 2023. doi: 10.3390/su15010672.
[8] S.  Hutajulu,  W.  Dhewanto,  E.  A.  Prasetio,  and  P.  Rudito,  “Key  Success  Factors  for  5G Technology  Commercialization  in  Telecommunication  Company  Case  Study  of  an Established  XYZ  Company  in  Indonesia,” Asian  J.  Technol.  Manag. ,  vol.  13,  no.  1  SE- Articles, pp. 16–34, Apr. 2020, doi: 10.12695/ajtm.2020.13.1.2.
[9] Y. Sunitiyoso et al. , “Future of mobility in Jakarta Metropolitan Area: A Multi-Stakeholder scenario  planning,” Transp.  Res.  Interdiscip.  Perspect. ,  vol.  19,  p.  100810,  2023,  doi: https://doi.org/10.1016/j.trip.2023.100810.
[10] P. Harahap, F. I. Pasaribu, and C. A. Siregar, “Network Quality Comparison 4g LTE X And Y  in  Campus  UMSU,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1858,  no.  1,  p.  12010,  Apr.  2021,  doi: 10.1088/1742-6596/1858/1/012010.
[11] A. L. Imoize and O. D. Adegbite, “Measurements-based performance analysis of a 4G LTE network in and around shopping malls and campus environments in Lagos Nigeria,” Arid Zo. J. Eng. Technol. Environ. , vol. 14, no. 2, p. 208, 2018.
[12] A. L. Imoize, K. Orolu, and A. A.-A. Atayero, “Analysis of key performance indicators of a 4G LTE network based on experimental data obtained from a densely populated smart city,” Data Br. , vol. 29, p. 105304, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105304.
[13] E.  Budiman,  “Mobile  Operator  4G  Network  Performance  in  Capital  of  East  Kalimantan During  the  Covid19  Pandemic,” Pekommas ,  vol.  6,  no.  The,  pp.  1–9,  2021,  doi: 10.30818/jpkm.2021.2060301.
[14] S. Pramono, L. Alvionita, M. D. Ariyanto, and M. E. Sulistyo, “Optimization of 4G LTE (long term evolution) network coverage area in sub urban,” AIP Conf. Proc. , vol. 2217, no. 1, p. 30193, 2020, doi: 10.1063/5.0000732.
[15] L.  M.  Silalahi,  S.  Budiyanto,  F.  A.  Silaban,  I.  U.  V.  Simanjuntak,  and  A.  D.  Rochendi, “Improvement  of  Quality  and  Signal  Coverage  LTE  in  Bali  Province  Using  Drive  Test Method,” Proc. - 2021 Int. Semin. Intell. Technol. Its Appl. Intell. Syst. New Norm. Era,
ISITIA 2021 , pp. 376–380, 2021, doi: 10.1109/ISITIA52817.2021.9502227.
[16] Y.  S.  Putri  and  L.  Medriavin  Silalahi,  “Analysis  Performance  Long  Term  Evolution Network on Route of Subway Tunnel Mass Rapid Transit (MRT) Bundaran HI - Senayan,” in 2020 International Conference on ICT for Smart Society (ICISS) , Nov. 2020, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICISS50791.2020.9307595.
[17] W.  Widyasmoro,  A.  Chamim,  R.  Wiyagi,  R.  Izmi,  and  Y.  Jusman,  “Analysis  and Optimization of 4G LTE Network in Jombang City East Java,” J. Electr. Technol. UMY , vol. 3, no. 1, pp. 8–13, 2019, doi: 10.18196/jet.3148.
[18] P.  A.  Pérez-Chuecos  Alcaraz,  “STUDY  OF  QUALITY  OF  SERVICE  IN  4G  AND  5G NETWORKS,” Universitat Politècnica de València, 2020.
[19] R.  N.  Fabian,  “Analisis  Perbandingan  Quality  of  Service  LTE  Telkomsel  Berdasarkan Parameter KPI,” Electro Luceat , vol. 7, no. 1, pp. 127–134, 2021.
Triyastika A., Lukman M.S.., Analisa Performansi Jaringan LTE ( Long Term Evolution ) … 97
[20] R. A. Rozaq, M. Sudjai, and A. A. Muayyadi, “Perencanaan Coverage Area Picosel LTE Di Rumah  Sakit  Permata  Cibubur  LTE  Picocell  Coverage  Planning  on  Permata  Cibubur Hospital,” eProceedings Eng. , vol. 7, no. 2, 2020.
[21] A.  C.  Ekeocha,  P.  Elechi,  and  O.  C.  Nosiri,  “Performance  Analysis  of  KPI’s  of  a  4G Network in a Selected Area of Port Harcourt, Nigeria,” World J. Electr. Electron. Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 44–50, 2021, [Online]. Available:
https://www.scipublications.com/journal/index.php/wjeee/article/view/133
[22] A. H. Alias, D. M. Ali, and M. N. bin Sahrani, “Performance measurement of LTE along light rapid transit (LRT) railway track of Kelana Jaya line,” in 2016 7th IEEE Control and System  Graduate  Research  Colloquium  (ICSGRC) ,  Aug.  2016,  pp.  67–72.  doi:
10.1109/ICSGRC.2016.7813303.