Mathematic Education And Aplication Volume 4, No. 2, Desember 2022, pp. 68-76
PENGARUH STRESS AKADEMIK DAN KEMAMPUAN NUMERIK TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X SMK NEGERI KEBONAGUNG
Nely Indra Meifiani 1 , Rintami Murniati 2 , Ika Noviantari 3 1,2 Pogram Studi Pendidikan Matematika, STKIP PGRI Pacitan
3 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Borneo Tarakan
1 indranely86@stkippacitan.ac.id
2 rintamurnia31@gmail.com
3 ika_viviantari@borneo.ac.id

## Abstract
This study aims to determine the effect of Academic Stress and Numerical Ability on Learning Outcomes. This research uses a type of quantitative research with an ex post facto approach. The population in this study were class X students of SMK Negeri Kebonagung. The sampling technique uses simple random sampling. The data collection  instrument  uses  a  questionnaire.  Hypothesis  testing  using  Multiple  Linear  Regression  with  the Stepwise method. The results of his research are that there is an effect of Numerical Ability on Student Learning Outcomes,  there  is  no  effect  of  Academic  Stress  on  Student  Learning  Outcomes,  and  there  is  no  effect  of Academic Stress and Numerical Ability together on Student Learning Outcomes.
Keywords : academic stress, numerical ability

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Stress Akademik dan Kemampuan Numerik terhadap Hasil Belajar. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan pendekatan ex post facto. Populasi dalam penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  X  SMK  Negeri  Kebonagung.  Teknik  pengambilan  sample  menggunakan simple random sampling. Instrument pengambilan data menggunakan angket. Pengujian hipotesis menggunakan Regresi  Linier  Berganda  dengan  metode Stepwise .  Hasil  penelitianya  adalah  terdapat  pengaruh  Kemampuan Numerik terhadap Hasil Belajar Siswa, tidak terdapat pengaruh Stress Akademik terhadap Hasil Belajar Siswa, dan  tidak  terdapat  pengaruh  Stess  akademik  dan  Kemampuan  Numerik  secara  bersama-sama  terhadap  Hasil Belajar Siswa.
Kata kunci: stress akademik, kemampuan numerik
Cara  Menulis  Sitasi: Meifiani,  N.  I.,  Murniati,  R.  &  Noviantari,  I.  (2022).  Pengaruh  Stress  Akademik  Dan Kemampuan  Numerik  Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  SMK  Negeri  Kebonagung. Mathematic  Education  and Aplication Journal, volume 4 no. 2, hal. 68-76

## PENDAHULUAN
Sistem  Pendidikan  Nasional  adalah  keseluruhan  komponen  pendidikan  yang  saling  terkait secara  terpadu  untuk  mencapai  tujuan  pendidikan  nasional,  yang  tertuang  dalam  undang-undang  no. 20  tahun  2003.  Adapun  komponen  dalam  pendidikan  nasional  adalah  lingkungan,  sarana-prasarana, sumberdaya,  dan  masyarakat.  Empat  komponen  tersebut  bersama-sama  berjalan  dan  saling mendukung  demi  mencapai  tujuan  pendidikan.  Tujuan  pendidikan  nasional  adalah  untuk mempersiapkan generasi bangsa di masa depan yang lebih baik. Tentu saja dengan mengembangkan
potensi anak didik untuk menjadi manusia yang beriman dan bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa berakhlak mulia, sehat, berilmu, cakap, kreatif, mandiri, dan menjadi warga Negara yang baik.
Pengembangan  potensi  siswa  dapat  dilakukan  di  dalam  pendidikan  formal  maupun  non formal.  Dalam  pendidikan  formal  yang  dilaksanakan  di  sekolah  membutuhkan  peran  guru  untuk mengidentifikasi. Dikarenakan dalam proses pembelajaran guru merupakan sosok yang paling sering berinteraksi  dan  sekaligus  mampu  membimbing  dan  mengarahkan  siswa  dalam  pengembangan potensi.  Pengembangan  potensi  yang  dimiliki  oleh  peserta  didik  merupakan  suatu  usaha  penting dalam  pendidikan,  bahkan  bisa  dikatakan  sebagai  menjadi  esensi  dari  pendidikan,  (Nurhasanah, Endang & Lestari, 2016:12). Jadi pengembangan potensi siswa akan berjalan dengan baik jika siswa didukung  dalam  kegiatan  akademik  sehingga  siswa  diharapkan  tidak  merasakan  stress  akademik dalam mengikuti pembelajaran di sekolah.
Stress akademik adalah kondisi seorang siswa tidak mampu mengikuti tuntutan akademik dan menganggap bahwa itu adalah sebuah gangguan (Rahmawati, 2015). Selanjutnya Barseli, et all (2017) menyatakan bahwa stress adalah tekanan yang terjadi ketika tidak ada kesesuaian antara situasi yang diinginkan  dan  harapan,  yaitu  adanya  suatu  kesenjangan  antara  tuntutan  dari  lingkungan  dengan keterbatasan pada diri seseorang. menurut Sarafino & Smith (2011) menyebutkan bahwa terdapat tiga aspek  yang  mampu  menimbulkan  stress  akademik  yaitu  aspek  biologi,  aspek  psikis,  dan  aspek perilaku  sosial.  Beban  akademik  yang  semakin  meningkat  seiring  dengan  usaha  untuk  peningkatan kualitas  pendidikan  membuat  beberapa  siswa  merasa  tidak  mampu  dalam  mengikuti  kegiatan pembelajaran.  Apalagi  didukung  dengan  kondisi  pasca  pandemic covid-19 di  mana  pembelajaran yang  awalnya  daring  menjadi  luring.  Membiasakan  siswa  kembali  pada  pembelajaran  luring membutuhkan perjuangan yang cukup tinggi dari segala pihak.
Berdasarkan  Sarafino  &  Smith  (2011)  Stress  akademik  yang  dialami  oleh  siswa  bisa  terjadi karena  pengaruh  dari  lingkungan,  di  mana  mampu  memberikan  reaksi  baik  secara  psikologis  dan sosial. Secara psikologis kondisi seperti ini bisa dialami ketika pembelajaran matematika. Karena kita tahu bahwa pembelajaran matematika tidak semua siswa menyukainya.  Anggapan bahwa matematika adalah  mata  pelajaran  yang  cukup  sulit  dan  menakutkan  hal  itu  menjadi  momok  tersendiri  bagi beberapa siswa yang tidak memiliki bakat dalam kemampuan numerik.
Kemampuan  numerik  adalah  merupakan  kemampuan  seseorang  dalam  mengolah  angka  dan penalaran di bidang matematika, mengkategorikan informasi yang didapatkan dan berpikir bagaimana cara  menggunakan  konsep  abstrak  tersebut  sehingga  mampu  mencari  hubungan  antara  suatu  hal dengan  hal  yang  lainnya  (Irawan,  2014).    Sejalan  dengan  pemikiran  dari  Dandy  dalam  Indrawati (2013)    yang  menyatakan  bahwa  kemampuan  numerik  adalah  kemampuan  sesorang  dalam  hitungan angka-angka di mana untuk mengetahui kemampuan seseorang dapat memahami ide dan konsep yang dinyatakan  dalam  bentuk  angka  dan  untuk  melihat  seberapa  bisakah  seseorang  itu  apat  berfikir  dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan angka-angka.  Sedangkan menurut oktaviana & Nurmaningsih  (2019) kemampuan  numerik  adalah  kemampuan  seseorang dalam  menyelesaikan  soal
Nely Indra Meifiani, Rintami Murniati, & Ika Noviantari
matematika  yang  didalamnya  berisi  tentang  perhitungan  secara  matematis,  kemampuan  seseorang dalam membedakan pola-pola numerik dan hubungannya,  berpikir logis dan pemecahan masalah.
Observasi  yang  dilakukan  pada  siswa  Kelas  X    SMK  Negeri  Kebonagung  bahwa  pada Penilaian Akhir Semester (PAS) lebih dari limapuluh persen siswa kelas X nilainya di bawah KKM, kemudian  ketika  dilanjutkan  observasi  lebih  mendalam  ditemukan  beberapa  siswa  kurang  dalam kemampuan  numeriknya.   Sehingga beberapa  siswa  merasa  bahwa  matematika  merupakan  pelajaran yang cukup sulit dan merasa  cemas ketika ujian tiba. Permasalahan terjadi ketika peserta  didik tidak bisa  mengikuti  kegiatan  pembelajaran  dengan  baik  karena  keterbatasan  peserta  didik.  Sehingga menghambat proses pembelajaran di dalam kelas (Irawan, 2016)
Berdasarkan  kondisi  siswa  di  atas  maka  peneliti  memiliki  asumsi  bahwa  pada  penelitian  ini, stress  akademik  dan  kemampuan  numerik  secara  langsung  turut  serta  ikut  mempengaruhi  proses pembelajaran  yang  dilaksanakan  oleh  siswa.  Untuk  itu  peneliti  akan  memfokuskan  penelitian  ini dalam  melihat  apakah  ada  pengaruh  stress  akademik  terhadap  hasil  belajar,  apakah  ada  pengaruh kemampuan  numerik  pada  hasil  belajar,  dan  apakah  ada  pengaruh  bersama-sama  antara  stress akademik dan kemampuan numeri terhadap hasil belajar siswa.

## METODE
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif,  dengan pendekatan ex post facto . Sedangkan desain yang digunakan adalah sebagai berikut:
Gambar 1 . Paradigma keterkaitan variabel penelitian
Keterangan: 𝑋 1 = Stress Akademik 𝑋 2 = Kemampuan Numerik 𝑌 =  Hasil Belajar
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  SMK  Kebonagung  Pacitan.  Populasinya  adalah  seluruh  siswa kelas  X  SMK  N  Kebonagung.  Teknik  pengambilan  sample  menggunakan simple  random  sampling.
Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak  44  siswa.  Instrumen  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  angket  stress  akademik  dan  tes  kemampuan  numerik.  Sedangkan  hasil  belajar diperoleh  dari  PAS.  Teknik  analisis  data  yang digunakan  adalah  uji  linieritas,  uji  asumsi  klasik,  dan Regresi Linier Berganda dengan metode stepwise.
X 1 X 2 Y

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi data Penelitian
Data  hasil  penelitian  ini  dikumpulkan  secara  langsung  oleh  peneliti  dengan  menggunakan intrumen  tes  dan  angket.  Penelitian  ini  terdiri  dari  tiga  variabel  yaitu  variabel  bebas 𝑋 1 yaitu  Stress Akademik, variabel besas 𝑋 2 yaitu Kemampuan Numerik, dan variabel terikat 𝑌 yaitu Hasil Belajar.
Berikut ini adalah data penelitian yang disajikan dalam tabel deskriptif statistik.
Tabel 1. Statistik Deskriptif N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Stress akademik 44 47.00 73.00 61.5455 6.30782 Kemampuan numerik 44 10.00 100.00 56.3636 26.68428 Hasil belajar 44 50.00 90.00 71.3636 10.25056 Valid N (listwise) 44
Tabel  1.  Menjelaskan  bahwa  jumlah  siswa  yang  terlibat  dalam  pengukuran  ada  44  anak.  Nilai minimum  untuk  Stress  Akademik  sebesar  47  sedangkan  untuk  nilai  maksimunya  adalah  73.  Nilai minimum  untuk  kemampuan  numerik  sebesar  10  sedangkan  untuk  nilai  maksimumnya  adalah  100. Kemudian nilai minimum untuk hasil belajar adalah 50 dan nilai maksimunya adalah 90. Selanjutnya rata-rata  stress  akademik  senilai  61,5455,  rata-rata  kemampuan  numerik  sebesar  56,3636,  dan  rata- rata  hasil  belajar  yang  diperoleh  siswa  adalah  71,3638.  Untuk  simpangan  baku  hasil  belajar  sebesar 10,25056, simpangan baku stress akademik sebesar 6,30782, dan simpangan baku untuk kemampuan numerik sebesar 26,68428.

## Hasil
Analisis data pada penelitian ini adalah untuk menguji apakah ada pengaruh Stress Akademik dan Kemampuan Numerik terhadap Hasil Belajar. Pada tahap ini peneliti melakukan uji prasyarat dan uji hipotesis dengan bantuan IBM SPSS 25, metode yang digunakan adalah stepwise . 1. Uji Linieritas
Tabel 2. Tabel ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Unstandardize d Residual * Unstandardize d Predicted Value Betwee n Groups (Combined) 1287.052 17 75.709 .705 .771 Linearity .000 1 .000 .000 1.000 Deviation from Linearity 1287.052 16 80.441 .749 .723 Within Groups 2791.667 26 107.372 Total 4078.719 43
Berdasarkan  tabel  2  didapatkan    nilai  sig.  linearity  sebesar 1,000 <  𝛼 = 0,05 maka 𝐻 0 ditolak artinya  terdapat  hubungan  linier  antara  variabel  independen  yaitu  stress  akademik  dan  kemampuan numerik dengan Hasil Belajar.
Nely Indra Meifiani, Rintami Murniati, & Ika Noviantari

## 2. Uji signifikansi Model Regresi
Tabel 3. Variabel yang Masuk dalam Model Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Kemampuan numerik .  Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to- enter <= .050, Probability-of-F-to- remove >= .100). a. Dependent Variable: Hasil belajar
Tabel  3.  Menunjukkan  bahwa  pada  pengujian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  metode stepwise .
Pada  tabel  ini  juga  menunjukkan  bahwa  pada varibel  entered yang  muncul  hanya  variabel Kemampuan  Numerik.  Dengan  kata  lain  bahwa  variabel  Stress  Akademik  dikeluarkan  dari  model.
Hal itu diperjelas pada tabel exclude di bawah ini.
Tabel 4. Variabel yang Dikeluarkan Dari Model Model Beta In t Sig. Partial Correlation Collinearity Statistics Toleranc e VIF Minimum Tolerance 1 Stress akademik -.169 b -1.140 .261 -.175 .972 1.028 .972
a. Dependent Variable: Hasil belajar b. Predictors in the Model: (Constant), Kemampuan numerik
Tabel  4.  Menjelaskan  bahwa  variabel  Stress  Akademik  tidak  ikut  dalam  proses  analisis  karena dikeluarkan  dari  model.  Sehingga  dengan  kata  lain  bahwa  model  ini  berlaku  untuk  variabel Kemampuan Numerik dan Hasil Belajar.
Tabel 5 . Uji signifikansi Koefisien Regresi antara Kemampuan Numerik terhadap Hasil Belajar
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 439.463 1 439.463 4.525 .039 b Residual 4078.719 42 97.112 Total 4518.182 43 a. Dependent Variable: Hasil belajar b. Predictors: (Constant), Kemampuan numerik
Berdasarkan  tabel  5  di  atas  bahwa  nilai  sig. 0,039 < 𝛼 = 0,05 .  Dan  berdarkan  kriteria  keputusan bahwa 𝐻 0 ditolak  yang  artinya  bahwa  ada  hubungan  linier  antara  variabel 𝑋 2 yaitu  Kemampuan akademik  dengan  variabel Y yaitu  Hasil  belajar.  Sehingga    menunjukkan  bahwa  model  regresi  bisa digunakan untuk melihat pengaruh Kemampuan Numerik terhadap hasil belajar.

## 3. Uji Asumsi
a. Uji Normalitas Residual
Tabel 6. Uji Normalitas
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual .097 44 .200 * .973 44 .380
*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
berdasarkan  tabel  6  diperoleh  nilai  signifikansi 0,200 > 𝛼 = 0,05 maka 𝐻 0 diterima., yang artinya bahwa residual berasal dari data yang berdistribusi normal.
b. Uji Hiterokedastisitas
Gambar 2. Scatterplot Uji Hiterokedastisitas
Berdasarkan  output  IBM SPSS 25  gambar  1 tidak  menunjukkan  pola  tertentu,  sehingga H 0 diterima yang artinya tidak terjadi heterokedastisitas.
c. Uji Multikolinieritas
Tabel 7 . Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) 64.611 3.505 18.435 .000 Kemampua n numerik .120 .056 .312 2.127 .039 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Hasil belajar
Berdasarkan tabel 7 di atas nilai VIF adalah 1,010 < 10,00. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas terhadap data yang diuji.
d. Uji Hipotesis
Tabel 8. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
Nely Indra Meifiani, Rintami Murniati, & Ika Noviantari
B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) 64.611 3.505 18.435 .000 Kemampua n numerik .120 .056 .312 2.127 .039 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Hasil belajar
Berdasarkan  tabel  8  di  atas  menunjukkan  bahwa nilai  sinifikansi  dari constant adalah 0,000 < 𝛼 = 0,05 dan  kemampuan  numerik  sebesar 0,039 <  𝛼 = 0,05 .  Dari  keduanya  maka  dapat  disimpulkan bahwa ada pengaruh variabel 𝑋 2 yaitu Kemampuan Numerik terhadap variabel Y yaitu Hasil Belajar.
Dari tabel 8 juga dapat ditentukan persamaan regresi dugaan 𝑌 2 ̂ = 64,611 + 0,120𝑋 2
Tabel 9. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change  df1 df2 Sig. F Change 1 .312 a .097 .076 9.85456 .097 4.525 1 42 .039 1.914
a. Predictors: (Constant), Kemampuan numerik b. Dependent Variable: Hasil belajar
Berdasarkan  Tabel  9  nilai  koefisien  determinasi R  square adalah  0,097  yang  artinya  bahwa Kemampuan  Numerik 𝑋 2 berpengaruh  sebesar  9,7%  terhadap  hasil  belajar  matematika  ( Y )  dan sisanya 90,3% dipengaruhi oleh faktor lain. Kemudian nilai koefisien korelasi 𝑅 = 0,312 berada pada kisaran 0,20-0,399 di mana bisa dikatakaan tingkat hubungan rendah. (Sugiyono, 2019)

## Pembahasan
Analisis data penelitian ini ditunjukkan untuk menguji pengaruh Stress Akademik 𝑋 1 terhadap Hasil Belajar,  Kemampuan Numerik 𝑋 2 terhadap Hasil Belajar Y dan Pengaruh bersama-sama antara Stress akademik 𝑋 1 dan Kemampuan numerik 𝑋 2 terhadap Hasil Belajar. Berdasarkan hasil pengujian dengan IMB SPSS 25 dengan metode stepwise. Metode stepwise merupakan metode alternatif dalam analisis  regresi  yang  membantu  proses  analisis  untuk  mendapatkan  model  yang  memberikan kontribusi  tinggi  (Wohon  et  al,  2017).  Ternyata  variabel  yang  memberikan  kontribusi  tinggi  disini adalah  variabel  Kemampuan  Numerik  yang  dijelaskan  pada  tabel  3.  Sedangkan  variabel  yang  tidak berkontribusi  tinggi  adalah  variabel  Stress  Akademik  yang  dijelaskan  pada  tabel  4.  Sehingga  bisa disimpulkan  hanya  variabel  kemampuan  Numerik 𝑋 2 yang  berpengaruh  terhadap  Hasil  Belajar Y.
Untuk variabel Stress Akademik dikeluarkan dari model, sehingga tidak masuk dalam model atau bisa dikatakan bahwa model untuk melihat pengaruh Stress akademik terhadap Hasil Belajar tidak keluar sehingga  dikatakan  tidak  terdapat  pengaruh  Stress  Akademik  terhadap  Hasil  Belajar.  Karena  salah satu  variabel  dikeluarkan  dari  model  dan  akibatnya  tidak  muncul  model  untuk  melihat  Pengaruh Stress akademik terhadap Hasil belajar pada akhirnya tidak keluar model secara bersama-sama untuk Stress Akademik dan Kemampuan Numerik secara bersama-sama. Sehingga bisa disimpulakan bahwa
pada penelitain ini tidak ada pengaruh Stress Akademik dan Kemampuan Akademik secara bersama- sama terhadap Hasil Belajar.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  positif  akan  tetapi  pada level  rendah  pada  Kemampuan  Numerik  terhadap  Hasil  Belajar.  Karena constant dan  kemampuan numerik  keduanya  signifikan,  maka  dapat  ditentukan  persamaan  regresi  dugaannya  adalah 𝑌 2 ̂ = 64,611 + 0,120𝑋 2 .  Artinya  setiap  naik  satu  point  pada  variabel  Kemampuan  Numerik  maka  akan menaikkan nilai hasil belajar matematika sebesar 0,120. Karena memiliki pengaruh yang positif, maka Kemampuan Numerik dan Hasil Belajar berbanding lurus. Yang artinya bahwa semakin tinggi tingkat Kemampuan Numerik maka akan semakin tinggi Hasil Belajar siswa.
Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai koefisien diterminasi R Square sebesar 0,097 yang memiliki  arti  bahwa  Kemampuan  Numerik  dapat  mempengaruhi  Hasil  Belajar  sebesar  9,7%. Sedangkan  sisanya  sebesar  90,3%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  penelitian.  Sedangkan  nilai koefisien  korelasi 𝑅 = 0,312 ,  hasil  ini  menunjukkann  bahwa  variabel  Kemampuan  Numerik  ( 𝑋 2 ) memiliki pengaruh positif pada level rendah terhadap hasil belajar siswa.
Hasil  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  di  SMK  Negeri  kebonagung  menunjukkan  bahwa terdapat  pengaruh  kemampuan  numerik  terhadap  hasil  belajar,  hal  itu  sejalan  dengan  penelitian  dari Setyawan  &  Amir  (2020) yang  menyatakan bahwa kemampuan numerik berpengaruh  terhadap hasil belajar  matematika  peserta  didik  kelas  VII  SMP  Negeri  11  Maros  Baru  sebesar  5,5%  yang  sisanya 94,5% dipengaruhi oleh faktor lain.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dengan  Regresi  Iinier  Berganda  dengan  metode Stepwise diperoleh  bahwa  terdapat  pengaruh  kemampuan  numerik  terhadap  hasil  belajar  siswa.  Sedangkan untuk variabel yang lain yaitu stress akademik dikeluarkan dari model sehingga stress akademik tidak berpengaruh  terhadap  hasil  belajar  siswa.  Sehingga  untuk  stress  belajar  dan  kemampuan  akademik secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap hasil belajar.

## DAFTAR PUSTAKA
Barseli, et(al). (2017). “Konsep Stress Akademik”. Jurnal Konseling Indonesia , 5(3). 143-148.
Indrawati,  Farah.  (2013).  “Pengaruh  Kemampuan  Numerik  dan  Cara  Belajar  Terhadap  Prestasi Belajar Matematika”. Jurnal Formatif. 3(3). 215-223.
Irawan,  A.  (2014).  “Pengaruh  Kecerdasan  Numerik  dan  Penguasaan  Konsep  Matematika  terhadap Kemampuan Berpikir Kritik Matematika”. Jurnal formatif. 4(1). 46-55
________.  (2016).  ”Peranan  Kemampuan  Numerik  dan  Verbal  dalam  Berpikir  Kritis  Matematika pada Tingkat Sekolah Menengah Atas”. AdMathEdu. 6(2).
Nely Indra Meifiani, Rintami Murniati, & Ika Noviantari
Nurhasanah,  N.,  Endang,  B.,  &  Lestari,  S.  (2016).  Analisis  Layanan  Bimbingan  dan  Konseling Tentang Potensi Diri pada Peserta Didik Kelas XI SMA Negeri 6 Pontianak. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa , 6(12).
Oktaviana & Nurmaningsih. (2019). “Kemampuan Numerik mahasiswa Pendidikan matematika IKIP PGRI  PONTIANAK”.  Disajikan  dalam  semiknar  nasional  Pendidikan  MIPA  dan  Teknologi (SNPMT II)
Rahmawati dkk.  2015. “Keefektifan Peer  Support untuk  meningkatkan Self  Dicipline Siswa  SMP”. Jurnal Konseling Indonesia. 2(1). 1-9.
Sarafino, E. P & Smith, T. W. 2011. Health Psychology Biopsychosocial Interactions. United States of Amerika
Setyawan,  D.  &  Amir,  A.  (2020).  Jurnal  ilmiah  Pendidikan  Matematika. Pengaruh  Kemampuan Numerik  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  pada  Peserta  Didik  Kelas  VII  SMP  Negeri  11 Maros Baru . Volume 3, Nomor 2, hal 85-94.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Penerbit Alfabeta.
Pemerintah  Republik  Indonesia.  Undang-Undang  Republik  Indonesia  No.  20  Tahun  2003  Tentang Sistem Pendidikan Nasional.
Wohon,  S.  C.,  Hatidja,  D.,  &  Nainggolan,  N.,  (2017).  Penentuan  Model  Regresi  Terbaik  dengan Menggunakan Metode Stepwise. Jurnal Ilmiah Sains, 17(2), 80-88.