FAKTOR ADOPSI  INTERNET MARKETING  UNTUK USAHA MIKRO DAN USAHA KECIL MENENGAH (UMKM) DI KABUPATEN KUDUS DENGAN SEM  ( STRUCTURAL EQUATION MODEL ) DAN  FRAMEWORK COBIT 4.1
Endang Supriyati Dosen Teknik Informatika S1, Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus Email : esupriyati@gmail.com
Mohammad Iqbal Dosen Teknik Elektro S1, Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus Email : iqbal.umk@gmail.com

## ABSTRAK
Pemasaran melalui internet merupakan strategi baru dalam era teknologi  informasi saat ini. Teknologi informasi diarahkan untuk mendukung proses bisnis utama dan pendukung yang ada di Usaha Mikro Dan Usaha Kecil  Menengah  (UMKM).  Penelitian  ini  dilakukan  pada  UMKM  di  Kab  Kudus  yang  bergerak  di  bidang konveksi  dan  kerajinan  bordir.    Analisa  terhadap  Tata  Kelola  TI  diperoleh  Domain  COBIT  yang  sesuai  yaitu PO5 (Mengukur Investasi  TI). Indikator yang dianalisa adalah  indikator penggunaan  internet marketing. Dari identifikasi ini, kuisioner disebar ke UMKM. Pendekatan Struktural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisa  secara  empiris  tentang  faktor-faktor  yang  terkait  dengan  penggunaan  internet  marketing  dalam memasarkan produk UMKM. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa korelasi Internet Marketing dengan PO5  cukup  kuat  (-0,358)  akan  tetapi  arahnya  negatif  sehingga  semakin  kecil  pengaturan  investasi  TI  semakin kecil juga penggunaan Internet Marketing.
Kata Kunci : UMKM, Internet marketing, COBIT, PO5, SEM

## ABSTRACT
Nowadays  marketing  via  the  internet  is  a  new  strategy  in  the  era  of  information  technology.  Information technology  is  geared  to  support  key  business  processes  and  supporting  existing  Micro  and  Small  and  Medium Enterprises (MSMEs). The research was conducted on MSMEs in Kabupaten Kudus engaged in convection and embroidery.  Analysis  of  IT  Governance  are  obtained  by  appropriated  COBIT  Domain,  i.e.  PO5  (Measure  IT investment).  The  analyzed  indicators  are  indicators  of  the  use  of  internet  marketing.  From  this  identification, questionnaires    are  distributed  to  MSMEs.  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Approach  was  used  to empirically  analyze  the  factors  associated  with  the  use  of  internet  marketing  in  marketing  MSMEs’  products. The results of this research indicate that the correlation of Internet Marketing with strong PO5 (-0.358) but has negative direction so that the smaller IT investment settings the smaller use Internet Marketing also. Keywords : MSMEs, Internet Marketing, COBIT, PO5, SEM

## 1. PENDAHULUAN
Internet merupakan  sumber  informasi  yang  paling  banyak  digunakan  oleh perusahaan. Hal  ini karena internet  dapat  menjangkau    semua  wilayah,  potensial    dan    cepat    untuk    menyampaikan    berbagai    informasi secara universal,  berkualitas,  dan  hampir  tidak  memerlukan  cost [1[2].  Selain  itu,  internet  juga memiliki beberapa    daya  tarik  dan  keunggulan  bagi  para  konsumen  maupun  organisasi,  misalnya  dalam    kenyamanan, akses  24  jam  sehari,  efisiensi,  alternatif  ruang maupun  pilihan  yang  relatif  “tak  terbatas‟,  personalisasi, sumber  informasi  potensial,  dan  lain-lain[3].  Pengaruh  globalisasi  yang  tak  terelakkan  mengakibtakan  setiap organisasi bisnis termasuk juga UMKM harus berhadapan dengan kompetisi yang semakin kompleks. dilakukan sebelum  implementasi.  Pemahaman  mengenai  adopsi  TI  sangat  penting  terutama  untuk  UMKM.Faktor  yang mempengaruhi  keputusan  mengadopsi  Teknologi  Informasi  diantara  pengecer-pengecer  kecil  yaitu  :  inovasi administrasi,  inovasi  produk,  tekanan  persaingan,  keyakinan  pemilik  perusahaan,  keunggulan  relatif  TI  dan tekanan sosial[4]. Faktor penting yang perlu diperhatikan adalah bagaimana tindakan-tindakan yang mendahului proses implementasi di sektor UMKM yaitu model adopsi yang digunakan. UMKM memiliki ciri yang khusus yaitu  resiko  kegagagalan  bisnis  yang  besar,  anggaran  yang  terbatas,  dan  pengambilan  keputusan  cenderung terpusat pada pemilik. Model adopsi TI pada sektor UMKm adalah isomorfisma [5]. Perilaku UMKM cenderung dipengaruhi oleh informasi dari pihak lain yang lebih dulu sukses, tekanan dari regulasi dan tekanan standarisasi profesional. Pada makalah ini  akan disajikan faktor yang menpengaruhi adopsi internet marketing pada UMKM
melalui  pendekatan  Struktural  Equation  Modeling(SEM)  digunakan  untuk  menganalisa  secara  empiris  tentang faktor-faktor  yang  terkait  dengan  penggunaan  internet  marketing  dalam  memasarkan  produk  UMKM. Sedangkan analisa tata kelola TI diperoleh dari domain COBIT yang sesuai yaitu PO 5  (Mengukur Investasi TI).

## 2. LANDASAN  TEORI
a. COBIT
COBIT  (Control  Objectives  for  Information  and  Related  Technology)  merupakan  sekumpulan dokumentasi  dan  panduan  yang  mengarahkan  pada  IT  governance  yang  dapat  membantu  auditor,  manajemen, dan  pengguna  (user)  untuk  menjembatani  pemisah  antara  resiko  bisnis,  kebutuhan  kontrol,  dan  permasalahan- permasalahan  teknis.  COBIT  dikembangkan  oleh  IT  governance  Institute  (ITGI)  yang  merupakan  bagian  dari Information  Systems  Audit  and  Control  Association  (ISACA).  Framework  COBIT  terdiri  dari  4  Domain  yaitu Plan and Organise (PO), Acquire and Implement (AI), Deliver and Support (DS),  Monitor and Evaluate (ME). COBIT  memberikan  kemudahan  untuk  memahami  keterkaitan  antara  tujuan  teknologi  informasi    dan  proses teknologi informasi(Tabel 1).
Tabel 1. Pemetaan Tujuan dan Proses Teknologi Informasi dari Perspektif Proses Bisnis/Internal Berdasarkan Survei.
Tujuan Teknologi Informasi Proses Teknologi Informasi Meningkatkan efisiensi  biaya  TI  dan kontribusinya terhadap  profitabilitas bisnis PO 5, DS 6
Sumber :  IT Governance Institute. All rights reserved. www.itgi.org[6]
b. SEM Structural  equation  modeling  (SEM) merupakan  teknik  statistik  yang  digunakan  untuk  membangun  dan menguji  model  statistik  yang  biasanya  dalam  bentuk  model-model  sebab  akibat.    SEM  lebih   berfokus  pada konstruk-konstruk  laten  dibandingkan  dengan  variabel-variabel  manifest  (indikator).  Salah  satu  keunggulan SEM ialah kemampuan untuk membuat  model konstruk-konstruk sebagai variabel laten atau variabel – variabel yang  tidak  diukur  secara  langsung, tetapi  diestimasi  dalam  model  dari  variabel-variabel  yang  diukur  yang diasumsikan  mempunyai  hubungan  dengan  variabel  tersebut–  variabel  latent.  Dengan  demikian  hal  ini memungkinkan  pembuat  model  secara  eksplisit  dapat  mengetahui  ketidak-reliabilitas  suatu  pengukuran  dalam model  yang  mana  teori  mengijinkan  relasi  –  relasi  struktural  antara  variabel-variabel  laten  yang  secara  tepat dibuat suatu model.

## 3. METODOLOGI
a. Bahan Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada 30 UMKM di Kab.Kudus yang bergerak di bidang bordir. Dokumen yang didapat adalah hasil kuisioner dari UMKM.

## b. Alat
Penelitian  ini  menggunakan  alat  analisis  tata  kelola  Teknologi  Informasi  menggunakan  framework COBIT  dengan  Domain  PO5(Manage  the  IT  Investment)  dan  DS6(Identify  and  Allocate  Costs).  Sedangkan Struktural  Equation  Modeling(SEM)  digunakan  untuk  menganalisa  secara  empiris  tentang  faktor-faktor  yang terkait  dengan  penggunaan  internet  marketing  dalam  memasarkan  produk  UMKM.  Dengan  alat-alat  analis COBIT dan SEM diharapkan dapat diketahui masalah-masalah integrasi teknologi informasi dan strategi bisnis yang mempengaruhi pemakaian internet marketing dalam memasarkan produknya.
c. Langkah Penelitian
1. Membangun model assesment keselarasan yaitu :
i. menentukan indikator-indikator adopsi internet marketing ii. menentukan  link  antara  tujuan  IT  (Meningkatkan  efisiensi  biaya  TI  dan  kontribusinya  terhadap profitabilitas bisnis )dengan proses IT(PO 5)
2. Analsis kuisioner  berdasarkan indikator adopsi internet dan statement yang terdapat pada COBIT PO5 .
3. Pemodelan PO5 dan IM dengan SEM.
d. Pemetaan antara tujuan bisnis, tujuan TI dan Proses TI .
Pada tabel 2 berikut akan disampaikan pemetaan antara tujuan bisnis, tujuan TI dan Proses TI
Tabel 2. Tujuan bisnis, tujuan TI dan Proses TI Tujuan Bisnis Tujuan TI Proses TI Penawaran produk  dan jasa yang kompetitif Meningkatkan efisiensi biaya TI dan kontribusinya terhadap profitabilitas bisnis PO 5,DS6 ( dalam penelitian  ini hanya menggunakan
PO5 )
Sumber :  IT Governance Institute. All rights reserved. www.itgi.org,(2007) , ISACA [6]

## e. Struktural Equation Modeling (SEM)
Dalam  model  dijumpai  (gambar  1)    adanya    variable  eksogen  dan  variable  endogen.  Variable  eksogen adalah  variable  yang  berasal  dari  luar  model  dan  merupakan  input  bagi  model.  Variable  endogen    berasal  dari dalam  model  dan  merupakan  output  dari  model.  Dengan  kata  lain    variable  eksogen    besarnya  tetap  pada  saat memasuki model, sedangkan besar  variable endogen  ditentukan dalam model. Dalam model (gambar1) tersebut simbol  anak  panah  (  )  dipergunakan  untuk  menunjukkan  adanya  hubungan  kausal  (ekor  anak  panah  untuk variabel penyebab dan kepala anak panah untuk variabel akibat)
Gambar  1 : Model PO5 dengan IM Ket : V1 = Kerangka kerja manajemen keuangan V2 = Prioritas TI dalam anggaran V3 = Anggaran TI V4 = Biaya manajemen V5 = Manajemen Manfaat PIM = Pemahaman Internet Marketing DMP = Dukungan Manajemen Puncak DPM = Dukungan Pemerintah MD = Manfaat yang dirasakan ESK = Dorongan Eksternal Tool yang digunakan dalam pemodelan SEM adalah AMOS 18, selain Ms.Excel untuk mencatat hasil kuisioner.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji  Distribusi Data
Seperti  banayak  metode  statistik  lain  SEM  juga  mensyaratkan    data    berdistribusi  normal.  Distribusi dikatakan normal jika angka cr skweness (kemiringan ) atau cr kurtosis (puncak) berada diantara  -2,58 sampai +2,58. Pada Gambar2, terlihat  cr kurtosis adalah -0.821
Gambar  2 : Hasil Uji Distribusi Data
2. Uji Model secara keseluruhan
Uji ini bertujuan menguji apakah model sudah fit dengan data yang ada. Gambar 3 memperlihatkan derajat kebebasan (df) adalah positif (34).
Gambar 3. Derajat kebebasan (df)
Pada gambar 4, terlihat angka probability level (0,133) yang berada diatas 0,05 menunjukkan bahwa secara keseluruhan  model (gambar 1) sudah fit.
Gambar 4. Tingkat Probabilitas

## 3. Menguji Structural Parameter Estimates
Yaitu hubungan diantara konstruk atau variabel idenpenden-dependent yang ada dalam structural model. Digunakan  untuk  menguji  hipotesis.  Sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  dapat  dilihat  pada  kolom P(probability) :
a. Jika P  > 0,05  maka H o diterima
b. Jika  P <  0,05 maka H o ditolak
Pada reggresion weight menunjukkan  hubungan dua variabel yang bersifat searah.
Gambar 5. Output Estimates  bagian regression weight
Pada  Gambar  5,  semua  nilai  P  berada  diatas  0,05  sehingga  H 0 diterima .  Demikian  sesungguhnya  tidak ada hubungan yang significant antara variabel-variabel pada model.
Berikutnya  adalah  analisis  untuk  mengetahui  kovarians.  Kovarian  adalah  hubungan  dua  variabel  yang bersifat dua arah. Pada model hanya ada satu kovarian yaitu hubungan dua variabel eksogen  PO5 dengan IM. Hubungan tersebut mempunyai nilai P(0,033). Karena 0,033 dibawah 0,05 maka H 0 ditolak atau ada hubungan yang  significant  antara  PO5  dengan  IM.  Dengan  demikian  adopsi  Internet  Marketing  (IM)  dengan  Pengaturan Investasi Teknologi Informasi(PO5) mempunyai  hubungan yang erat.
Gambar 6. : Kovarians PO5  IM
Setelah  menghitung  kovarian,  akan  dihitung  korelasi.  Korelasi  merupakan  standarisasi  pada  hasil kovarian,  angka  korelasi  dibatasi  dari  -1  sampai  +1.  Tanda  „+‟  atau  „-„  menunjukkan  arah  hubungan  dua variabel, sedangkan besar angka dibelakangnya menunjukkan tingkat keeratan hubungan.
Gambar 7 : Korelasi  PO5  IM
Pada gambar 7, menjelaskan hubungan konstruk PO5 dengan IM adalah cukup kuat   (0,358). Sedangkan arah  hubungan  adalah  negatif,  sehingga  semakin  kecil  pengaturan  investasi  TI  semakin  kecil  juga  penggunaan Internet Marketing. Gambar 8 menampilkan model lengkap dengan angka –angka hasil perhitungan.

## Gambar 8. Model dengan angka hasil perhitungan.

## 5. KESIMPULAN
Sesungguhnya  tidak  ada  hubungan  yang significant antara  variabel-variabel  pada  model(gambar  5). Sedangkan  kovarian (gambar 6) dua variabel eksogen  PO5 dengan IM adalah hubungan yang significant antara PO5  dengan  IM.  Dengan  demikian  adopsi  Internet  Marketing  (IM)  dengan  Pengaturan    Investasi  Teknologi Informasi(PO5) mempunyai  hubungan  yang erat.  Korelasi PO5 dengan IM adalah cukup kuat, tetapi arahnya negatif sehingga semakin kecil pengaturan investasi TI semakin kecil juga penggunaan Internet Marketing.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]   Adelaar,    Thomas,    2000.    “Electronic    Commerce    and    the    Implications  for    Market    Structure:    The Example  of  the  Art  and  Antiques Trade,”  Journal of Computer-Mediated Communication, 5.
[2]   Talha,    Mohammad,    Deepak    Shrivastva,    Pooja    Kabra,    dan    Abdullah  Sallehhuddin    Abdullah    Salim. Problems  And  Prospects  Of Internet Marketing. JIBC . Array Development.
[3]   Chandra,  Gregorius,  2001.  Pemasaran  Global.  ed  1.  Yogyakarta: penerbit Andi.
[4]  Runge dan lee (2001) Information
Technology
adoption Among Small Retailers.
http://usasbe.org/knowledge/proceedings/procedingsDocs/USASBBE200proceedings-072/pdf (diakses januari 2012).
[5]   Arief  Perdana(2011),  'Isomorfisma  dalam  Adopsi  teknologi  Informasi  pada  usaha  Mikro,  Kecil  dan Menengah (UMKM)', SNATI 2011, ISSN: 1907-5022.
[6]   IT Governance Institute. All rights reserved. www.itgi.org,(2007) , ISACA