Pengembangan dan validasi nutrient rich food index sebagai alat ukur kualitas konsumsi pada mahasiswa Fakultas Ilmu Kesehatan
Development and validation of nutrient rich food index as diet quality tools among students in Faculty of Health Sciences
Annisa Yuri Ekaningrum 1 *

## Abstract
Background: The nutrient-rich food (NRF) index was developed as a nutrient profiling system that ranks foods based on their nutrient content. The NRF index was validated using the Healthy Eating Index (HEI) as the gold standard for evaluating adherence to dietary guidelines. In Indonesia, HEI was developed as a balance diet index (BDI).
Objectives: This  study  aimed  to  analyze  sociodemographic  characteristics,  consumption  patterns,  and  determine which NRF is highly valid among students in the Health Science Faculty, Universitas Indonesia Maju.
Methods: This  study  used  cross-sectional  study  design.  Simple  random  sampling  involving  267  students  was  used. Data were analyzed using univariate and bivariate analysis. The NRF index was validated using the BDI3-60 as the gold standard.
Results :  The  average  energy  intake  is  1401,14  kilocalories,  protein  610,16  g,  fat  49,54  g,  carbohydrate  194,13  g, vitamin  A  105,97  microgram,  dan  vitamin  C  34,7  mg.  The  food  groups  that  had  the  most  food  items  consumed  by students were snacks. There was a significant relationship between NRF 9,3 (p=0,043) and NRF 11,3 (p=0,042) index scores and BDI3-60. Nevertheless, there was a very weak correlation coefficient for the relationship between NRF 6,3 (r=0,116), NRF 9,3 (r=0,123), and NRF 11,3 (r=0,124) with BDI3-60.
Conclusion: There is significant correlation between Nutrient Rich Food (NRF) and the Index of Balanced Nutrition, but Nutrient Rich Food (NRF) shows a weak correlation with BDI3-60.

## Keywords
Diet quality, NRF index, student

## Abstrak
Latar  Belakang: Indeks Nutrient  Rich  Food (NRF)  dikembangkan  sebagai  sistem  pemeringkatan  skor  berdasarkan komposisi  zat  gizi.  Indeks  NRF  divalidasi  dengan  standar  emas  yakni Healthy  Eating  Index (HEI)  untuk  menilai kepatuhan terhadap panduan konsumsi. Di Indonesia, HEI dikembangkan sebagai Indeks Gizi Seimbang (IGS). Tujuan : Untuk mengetahui gambaran karakteristik responden, menganalisis pola konsumsi pangan, dan memilih NRF index yang paling valid pada mahasiswa di Fakultas Ilmu Kesehatan UIMA.
Metode: Penelitian  ini  menggunakan  desain  potong  lintang.  Teknik  penarikan  sampel  adalah  acak  sederhana  yang melibatkan  267  mahasiswi.  Data  konsumsi  dikumpulkan  menggunakan  metode  food  recall  1  x 24  jam.  Analisis  data yang  dilakukan  adalah  analisis  univariat  dan  bivariat.  Indeks  NRF  divalidasi  dengan  IGS  sebagai  standar  emas. Hasil: Rata-rata asupan energi mahasiswi sebanyak 1401,14 Kkal, protein 610,16 g, lemak 49,54 g, karbohidrat 194,13 g, vitamin A 105,97 mikrogram, dan vitamin C 34,7 mg.  Kelompok pangan yang memiliki food item yang paling banyak dikonsumsi  oleh  mahasiswi  yaitu  snack.  Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  NRF  9,3  (p=0,043)  maupun  NRF 11,3 (0,042) dengan IGS 3,60. Akan tetapi, keeratan hubungan antara variabel NRF 6,3 (r=0,116), NRF 9,3 (r=0,123), dan NRF 11,3 (r=0,124) dengan IGS3-60 menunjukkan hubungan yang sangat lemah. Kesimpulan: Nutrient Rich Food (NRF) dengan Indeks Gizi Seimbang (IGS) mempunyai hubungan yang signifikan, akan tetapi Nutrient Rich Food (NRF) menunjukkan hubungan yang lemah terhadap IGS3-60.
Kata Kunci: indeks NRF, kualitas konsumsi, mahasiswa
1 Program Studi Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Indonesia Maju, Jakarta, Indonesia.  E-mail: yuriekaningrum@gmail.com
Penulis Koresponding: Annisa Yuri Ekaningrum : Bagian Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Indonesia Maju. Jalan Harapan No.50 RT 02/07, Lenteng Agung, 12610, Jakarta Selatan. Jakarta, Indonesia.
SAGO: Gizi dan Kesehatan 2024, Vol. 5(3) 578-587 © The Author(s) 2024
DOI: http://dx.doi.org/10.30867/gikes.v5i3.1721 https://ejournal.poltekkesaceh.ac.id/index.php/ gikes Poltekkes Kemenkes Aceh
Pengembangan dan validasi nutrient rich food index....

## Pendahuluan
ewasa  muda  merupakan  sumber  daya penting  menentukan  masa  depan  sosial dan  ekonomi  suatu  negara.  Masa  ini merupakan  masa  transisi  dari  masa  remaja  untuk memasuki  masa  tua.  Kebutuhan  gizi  meningkat seiring dengan bertambahnya usia. Apabila asupan zat  gizi  tidak  cukup,  berlebih  atau  tidak  seimbang dengan  aktivitas  fisiknya,  maka  akan  terjadi masalah gizi dan kondisi kesehatan yang tidak baik seperti penyakit tidak menular (PTM). Di Indonesia, PTM  dan  masalah triple  burden  of  malnutrition seperti  gizi  kurang,  gizi  lebih,  dan  anemia mengalami  ekskalasi  yang  dramatis  (Al  Rahmad, 2021). Data  Riskesdas 2018 menunjukkan prevalensi PTM mengalami kenaikan jika dibandingkan  dengan  Riskesdas  2013,  berturut- turut  ditandai  dengan  prevalensi  kanker  naik  dari 1,4  permil  menjadi  1,8  permil  dan  prevalensi stroke naik  dari  7  permil  menjadi  10,9  permil (Kemenkes RI, 2013).
Kasus  diabetes  melitus  naik  dari  6,9% menjadi  8,5%;  dan  prevalensi  hipertensi  naik  dari 25,8% menjadi 34,1% (Kemenkes RI, 2018) . Kualitas konsumsi  adalah  alat  ukur  konsumsi  individu dalam  skala  numerik  yang  mengacu  pada rekomendasi  konsumsi  dan  berperan  penting terhadap  (Darmon  &  Drewnowski,  2015). K ualitas konsumsi yang rendah diidentifikasi sebagai faktor yang  paling  berkontribusi  terhadap  beban  PTM  di dunia  (Green  et  al.,  2016). Penelitian  di  Belanda membuktikan  bahwa  NRF  9.3  dengan  basis  100 kilokalori  merupakan  alat  ukur  kualitas  konsumsi pangan  yang  terbaik  dalam  memprediksi Dutch Healthy Diet Index ( DHD-index ) (Sluik et al., 2015). Konsep NRF dikembangkan untuk mengidentifikasi jenis-jenis makanan yang mengandung  cukup  zat  gizi  dengan  biaya  yang relatif  terjangkau  sehingga  dapat  meminimalisir pengeluaran  makanan  dengan  tetap  memperoleh asupan zat gizi yang cukup  dari makanan tersebut (Drewnowski  &  Fulgoni,  2014).  Berdasarkan penelusuran  studi  terkait  kualitas  konsumsi pangan,  belum  ada  studi  di  Indonesia  yang meneliti  tentang  pengembangan  dan  validasi  NRF Index khususnya  dengan golden  standard HEI (Dalwood et al., 2020). HEI didesain untuk menilai kepatuhan terhadap panduan konsumsi di Amerika serta menggunakan sistem skoring yang independen  dari  distribusi  populasi  studi  (USDA, 2015).
Australia dan Thailand mengembangkan HEI sebagai instrumen kualitas konsumsi pangan sesuai dengan  panduan  konsumsi  di  negara  tersebut.  Di Indonesia,  HEI  dikenal  dengan  istilah  Indeks  Gizi Seimbang (IGS) yang dikembangkan pada beberapa kelompok  umur  seperti  pria  dan  wanita  dewasa dan  remaja  (Amrin  et  al.,  2013;  Rahmawati  et  al., 2015).  IGS3-60  merupakan  IGS  yang  paling  valid yang  dikembangkan  untuk  wanita  dewasa  di Indonesia  (Amrin  et  al.,  2013).  Oleh  karena  itu, peneliti  tertarik  untuk  mengembangkan  dan melakukan  uji  validasi  NRF  dengan golden standard IGS3-60.  Tujuan  penelitian  ini  adalah mengetahui  gambaran  karakteristik  responden, menganalisis  pola  konsumsi  pangan,  dan  memilih NRF index yang  paling  valid  pada  mahasiswa  di Fakultas Ilmu Kesehatan UIMA.

## Metode
Desain  penelitian  yang  digunakan  adalah cross- sectional .  Penelitian  dilakukan  di  Kampus  UIMA pada  bulan  April  sampai  dengan  bulan  Juli  2023. Lokasi  penelitian  dipilih  karena  mahasiswa merupakan  masa  transisi  dari  remaja  menuju dewasa  yang  rentan  terhadap  perubahan  pola makan  yang  berdampak  pada  status  gizi  dan kesehatan.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa yang berkuliah di kelas reguler Fakultas Ilmu  Kesehatan  UIMA  dalam  periode  semester genap  tahun  2023.  Sampel  ditarik  menggunakan simple  random  sampling. Kriteria  inklusi  meliputi mahasiswa  perempuan, berkuliah  di  kelas  reguler, dalam  kondisi  sehat  dan  bersedia  mengikuti penelitian.  Alasan  memilih  mahasiswa  perempuan karena  sebagian  besar  mahasiswa  Fakultas  Ilmu Kesehatan  UIMA  adalah  perempuan.  Kriteria eksklusi  adalah  responden  sedang  melakukan  diet tertentu  atau  mengalami  sakit  dalam  satu  bulan terakhir  yang  menyebabkan  perubahan  pola makan.  Pada  studi  ini,  peneliti  menggunakan perhitungan besar sampel Slovin.
Keterangan: n = jumlah sampel N = jumlah populasi e = error margin (5 %)
D
𝑛 = 𝑁 1 + ( 𝑁𝑥 𝑒 2 )
Diketahui  jumlah  populasi  adalah  sebanyak 621  orang  dan error  margin 5  %,  maka  jumlah sampel minimal adalah sebanyak 243 orang. Untuk antisipasi  adanya dropout ,  peneliti  menambahkan 10 % dari jumlah sampel menjadi 267 orang. Dalam penelitian  ini  sampel  ditarik  sebanyak  268  orang. Instrumen  yang  digunakan  dalam  studi  ini  adalah kuesioner  terkait  karakteristik  sosiodemografi (umur,  pendidikan,  uang  saku)  dan  formulir food recall 24 hours. Formulir food recall berisi hari atau tanggal  pengumpulan  data,  nama  responden, waktu makan, menu makan, bahan makanan, URT, dan  berat  pangan  dalam  satuan  gram.  Selain  itu, dibutuhkan  daftar  komposisi  bahan  makanan (DKBM)  dan nutrition  facts dalam  produk  pangan kemasan  untuk  mengetahui  nilai  zat  gizi  yang terkandung di dalamnya.
Tahap  awal  adalah  melakukan  studi literatur.  Setelah  itu  dilakukan  pengumpulan  data menggunakan kuesioner. Tahap selanjutnya adalah melakukan  pengolahan  data  yang  terdiri  dari editing,  coding,  entry  dan  cleaning .  Tahap editing adalah  untuk  memastikan  bahwa  data  yang diperoleh  adalah  data  bersih  yakni  telah  terisi semua,  konsisten,  relevansi,  dan  dapat  dibaca dengan  baik.  Hal  ini  dilakukan  dengan  melakukan analisis  atau  pembersihan missing data,  sehingga tidak  digunakan  dalam  analisis.  Setelah  itu,  tiap data  dilakukan coding untuk  memudahkan keperluan  analisa  statistik  dalam  penelitian. Kemudian  dilakukan cleaning untuk  memeriksa kembali  data  yang  sudah  dimasukkan  apakah  ada kesalahan atau tidak. Selanjutnya data diolah serta dianalisis  menggunakan  program Microsoft  Excel, dan SPSS.
Data  konsumsi  secara  kuantitatif  dihitung menggunakan jumlah dan jenis pangan aktual yang dikonsumsi  berdasarkan food  recall 1  x  24  jam. Kemudian,  data  tersebut  dikonversi  ke  dalam bentuk  nilai  zat  gizi  menggunakan  Daftar Komposisi  Bahan  Makanan  (DKBM),    Tabel Komposisi  Pangan  Indonesia  (TKPI), Nutrisurvey, nutrition facts produk makanan dan minuman, dan aplikasi Fat  Secret .  Adapun  rumus  umum  yang digunakan  untuk  mengetahui  kandungan  zat  gizi makanan yang dikonsumsi adalah sebagai berikut.
Keterangan : Kgij : Penjumlahan zat gizi i dari setiap bahan makanan atau pangan yang dikonsumsi
Bj : Berat bahan makan j (gram) Gij : Kandungan zat gizi i dari bahan makanan j BDDj : Persentase bahan makanan j yang dapat dimakan
NRF  dihitung  menggunakan  selisih  antara penjumlahan  jenis  zat  gizi  esensial  yang  perlu dioptimalkan dan zat gizi yang dibatasi seperti gula tambahan,  gula  total,  lemak  jenuh  dan  natrium. Persamaan  matematika  yang  digunakan  untuk menghitung  densitas  zat  gizi  dengan  metode  NRF adalah sebagai berikut:
Keterangan:
AEi : Jumlah asupan zat gizi esensial ke-i ARj : Jumlah asupan zat gizi yang dibatasi ke-j
RDVi : Reference daily value untuk zat gizi esensial ke-i
MRVj   : Maximum recommended value untuk zat gizi yang dibatasi ke-j
Indeks NRF yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  NRF  6,3,  9,3,  dan  11,3.  Dalam  studi  ini tidak  menggunakan  NRF  15,3,  18,3,  19,3,  20,3 karena  zat  gizi  yang  dianalisis  seperti  lemak  tak jenuh tunggal, asam linoleat, asam alpha-linolenat, asam  lemak  (EPA+DHA)  tidak  terdapat  di  daftar komposisi  bahan  makanan  (DKBM)  dan  tabel komposisi pangan indonesia (TKPI). Tabel 1 berikut menjelaskan  zat  gizi  yang  diuji  dalam  NRF.  Skor positif  mencakup  zat  gizi  protein,  serat  pangan, dan  beberapa  zat  gizi  mikro  dan  skor  negatif mencakup  lemak  jenuh,  natrium,  dan  gula  total sebagai zat gizi yang dibatasi.
Tabel 1. Skor NRF yang Diuji
Skor Zat gizi makro Vitamin Mineral Zat gizi dibatasi NRF 6.3 Protein, serat pangan A dan C  Kalsium dan zat besi Lemak jenuh, gula total, dan natrium NRF 9.3 Protein, serat pangan A, C, dan E Kalsium, zat besi, magnesium, dan kalium Lemak jenuh, gula total, dan natrium NRF 11.3 Protein, serat pangan A, C, E, dan B12 Kalsium, zat besi, magnesium, kalium, zink Lemak jenuh, gula total, dan natrium
𝐾𝑔 𝑖𝑗 = ( 𝐵 𝑗 100 ⁄ ) 𝑥𝐺 𝑖𝑗 𝑥 ( 𝐵𝐷𝐷 𝑗 100 ⁄ )
𝑁𝑅𝐹 = [∑ 𝐴𝐸 𝑖 𝑅𝐷𝑉 𝑖 𝑖=𝑛 𝑖=1 𝑥100 𝑘𝑘𝑎𝑙] - [∑ 𝐴𝑅 𝑗 𝑀𝑅𝑉 𝑗 𝑖=3 𝑖=1 𝑥100 𝑘𝑘𝑎𝑙]
Pengembangan dan validasi nutrient rich food index....
Selanjutnya, skor NRF/100 kkal dibandingkan dengan  skor  densitas  energi  makanan  untuk mengetahui  kualitas  zat  gizi  pangan  tersebut. Apabila  semakin  rendah  skor dietary  energy density  ( DED)  dan  semakin  tinggi  skor  NRF  maka semakin  baik  kualitas  gizi  pangan  tersebut  begitu juga  sebaliknya  (Drewnowski  &  Fulgoni,  2014). Skor densitas energi pangan dihitung menggunakan  DED  dengan  membandingkan jumlah  energi  (kkal)  dengan  total  berat  dalam suatu  pangan  (gram). Data  primer  lainnya  yang dikumpulkan  adalah  status  gizi  yang  diukur menggunakan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  dan aktivitas  fisik.  Aktivitas  fisik  merupakan  jenis kegiatan  yang  dilakukan  subjek  dan  lama  waktu melakukan  aktivitas  dalam  sehari.  Aktivitas  fisik adalah variabel utama setelah angka  metabolisme basal  dalam  perhitungan  pengeluaran  energi. Penilaian  aktivitas  fisik  responden  menggunakan International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) short  form .  Nilai  total  aktivitas  fisik  dihitung dengan  satuan  MET-menit/minggu.  Data  dari partisipan  akan  dikalikan  dengan  konstanta  yang sudah  ditentukan  lalu  dimasukkan  ke  dalam
perhitungan  rumus  yang  sudah  dimodifikasi  oleh IPAQ Team Committee (Committee, 2005).
Analisis  data  yang  dilakukan  adalah  analisis univariat  dan  analisis  bivariat.  Analisis  univariat menggunakan  distribusi  frekuensi  dan  persentase. Analisis  bivariat  adalah  dengan  melakukan  uji validasi  terhadap  berbagai  alternatif NRF  index dengan  menggunakan  uji  korelasi Pearson dengan IGS3-60.  Metode  penilaian  IGS3-60  bertujuan untuk  mengevaluasi  pemenuhan  gizi  seimbang pada  individu  dengan  tiga  tingkat  skor  (nol,  lima, dan  10),  enam  kelompok  pangan  (pangan karbohidrat,  sayur,  buah,  pangan  hewani  (selain susu), pangan protein nabati, dan susu), dan tidak terdapat  zat  gizi  ditunjukkan  pada  Tabel  2  berikut (Perdana et al., 2014). Penilaian porsi pada IGS3-60 mengacu  pada  Peraturan  Menteri  Kesehatan Nomor  41  tahun  2014  tentang  Pedoman  Gizi Seimbang (Permenkes No. 41 Tahun 2014 Tentang Pedoman  Gizi  Seimbang,  2014).  Analisis  korelasi skor  indeks  NRF  dengan  IGS  3-60  menggunakan korelasi Pearson. Indeks NRF yang valid dipilih jika memiliki nilai koefisien korelasi tertinggi dibandingkan alternatif NRF yang lainnya. Tabel 2. Penilaian IGS 3-60 Komponen Ukuran satu porsi Skor 0 Skor 5 Skor 10 Pangan karbohidrat 100 g < 2 porsi 2-4 porsi > 4 porsi Sayur 100 g < 1 porsi 1-3 porsi > 3 porsi Buah 100 g < 0.5 porsi 0.5-2 porsi > 2 porsi Pangan hewani selain susu 50 g < 1 porsi 1-3 porsi > 3 porsi Susu 30 g < ¼ porsi ¼-1 porsi > 1 porsi Pangan protein nabati 50 g < 1 porsi 1-3 porsi > 3 porsi

## Hasil
Berdasarkan tabel 2, menunjukkan bahwa mahasiswi  FIKES  yang  ditarik  menjadi  sampel mayoritas berasal dari program studi Keperawatan  yaitu  sebanyak  67,54%,  Umur responden berkisar antara 18 sampai dengan 24 tahun  sebanyak  60,8%,  sebanyak  7,09% mahasiswi  memiliki  pekerjaan  sampingan  baik sebagai  pengajar,  pelayan  kafetaria,  asisten perawat,  maupun  karyawan  klinik.  Sebagian besar  mahasiswi  memiliki  aktivitas  fisik  yang
rendah  yaitu  sebanyak  92,91%,  dan  sebanyak 45,5% mahasiswi memiliki status gizi normal.
Berikutnya,  Tabel  4  juga  menunjukkan data  asupan  zat  gizi  per  hari  pada  mahasiswi FIKES  UIMA.  Mahasiswi  memiliki  rata-rata asupan  energi  sebanyak  1.401,14  Kal,  protein 610,16  g,  lemak  49,54  g,  karbohidrat  194,13  g, vitamin A 105,97 mikrogram, dan vitamin C 34,7 mg. Sementara itu, asupan vitamin dan mineral lainnya  vitamin  B1,  kalium,  dan  magnesium memiliki jumlah yang beragam.
SAGO Gizi dan Kesehatan; 5(3) Mei – Agustus 2024 Tabel 3. Distribusi responden berdasarkan program studi, umur, pekerjaan, aktivitas fisik, dan status gizi Variabel f % Program Studi Administrasi Rumah Sakit Kesehatan Masyarakat Keperawatan Farmasi Gizi 3 45 181 15 24 1,12 16,79 67,54 5,6 8,95 Umur < 20 tahun > 20 tahun 163 105 60,8 39,2 Pekerjaan Sampingan Tidak Ada Ada 249 19 92,91 7,09 Aktivitas Fisik Rendah Sedang Tinggi 142 107 19 53,0 39,9 7,1 Status Gizi Underweight Normal Overweight Obesitas 51 122 34 61 19,0 45,5 12,7 22,8
Tabel 4. Distribusi berdasarkan asupan zat gizi
Zat Gizi Rata-rata Standar Deviasi Energi (kkal) 1.401,14 578,62 Protein (g) 610,16 421,03 Lemak (g) 49,54 30,30 Karbohidrat (g) 194,13 88,41 Kalsium (mg) 333,17 451,23 Zat Besi (mg) 10,35 19,73 Vitamin A  (mcg) 105,97 291,84 Vitamin  B1 (mg) 0,63 3,51 Vitamin B2 (mg) 0,41 1,81 Vitamin C (mg) 34,70 124,76 Kalium (mg) 456,66 1017,64 Magnesium (mg) 40.14 59,21 Tabel  5  menunjukkan  bahwa  kualitas pangan  yang  baik  diindikasikan  dengan  semakin rendah  densitas  energi  dan  semakin  tingginya densitas  zat  gizi  suatu  pangan.  Kelompok  pangan
yang  memiliki food  item yang  paling  banyak dikonsumsi  oleh  mahasiswa  yaitu  snack.  Snack yang  dikonsumsi  bervariasi  mulai  dari  makanan olahan  dari  tepung-tepungan  seperti  aci,  biskuit,
Pengembangan dan validasi nutrient rich food index....
gorengan,  chiki,  wafer,  maupun  minuman berpemanis.  Sementara  itu  pangan  sumber karbohidrat yang cukup banyak dikonsumsi adalah nasi  dan  mie  khususnya  mie  instan.  Susu  yang banyak dikonsumsi mahasiswi adalah susu dengan kemasan Ultra  High  Temperature (UHT).  Hal tersebut menunjukkan sebagian mahasiswa memiliki  preferensi  susu  dalam  kemasan  UHT dibandingkan  dengan  susu  bubuk.  Produk  olahan
susu  lainnya  yang  dikonsumsi  adalah  yoghurt  dan keju. Kelompok pangan sayuran dan daging unggas ikan  memiliki  kualitas  zat  gizi  yang  tinggi ditunjukkan  dengan  nilai  NRF  yang  tinggi  karena mengandung  cukup  zat  gizi  yang  dioptimalkan seperti  protein,  vitamin  dan  mineral  namun kandungan energi, lemak jenuh, natrium, dan gula tambahannya  rendah  ataupun  tidak  sama  sekali mengandung zat gizi yang direstriksi tersebut.
Tabel 5. Median skor Dietary Energy Density (DED) dan Nutrient Rich Food (NRF) Index Value Sub Kelompok Pangan DED (kkal/g) NRF 6,3/100 kkal  NRF 9,3/100 kkal  NRF 11,3/100 kkal Pangan sumber karbohidrat 2,78 0,49 0,49 0,49 Daging, unggas, dan ikan 1,81 20,32 20,32 20,32 Telur 2,51 1,18 1,42 2,08 Susu dan produk olahan 0,65 1,23 1,46 1,46 Pangan nabati 1,5 4,26 6,19 6,19 Sayuran 0,31 21,39 21,86 21,86 Buah-buahan 0,71 3,8 4,89 4,89 Snack 3,57 0 0 0 Lemak/minyak 7,25 -3,15 -3,14 -3,14
Dari  hasil  uji  korelasi  Pearson  yang dilakukan menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara NRF 9,3 (p = 0,043) maupun NRF  11,3  (0,042)  dengan  IGS  3,60.  Akan  tetapi, kekuatan  hubungan  antara  variabel  NRF  dengan IGS3-60  menunjukkan  hubungan  yang  sangat lemah  ditunjukkan  dengan  r  =  0,116  untuk hubungan antara NRF 6,3 dengan IGS3-60 r = 0,123 untuk  hubungan  antara  NRF  9,3  dengan  IGS3-60, dan  r  =  0,124    untuk  hubungan  antara  NRF  11,3 dengan IGS3-60.

## Pembahasan
Dari penilaian IGS3-60, diperoleh kelompok pangan yang  memiliki  rata-rata  terbesar  adalah  pangan sumber  karbohidrat  sebesar  5,61  dan  kelompok pangan  hewani  selain  susu  yakni  sebesar  3,88. Kelompok  pangan  susu  dan  sayur  memiliki  rata- rata  terendah  berturut-turut  sebesar  0,51  dan 0,57.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  studi  yang  yang menunjukkan  konsumsi  susu  memiliki  skor  yang terendah dibandingkan kelompok pangan yang lain (0,2  ±  1,7)  (Perdana  et  al.,  2014).  Penelitian  yang menggunakan Korean  Healthy  Eating  Index juga
menunjukkan  susu  dan  produk  turunannya memiliki skor terendah (Yun et al., 2022).
Sementara itu, kelompok pangan karbohidrat  memiliki  skor  tertinggi  dibandingkan kelompok  pangan  yang  lain  (13,5  ±  4,6).  Dasar pertimbangan susu dimasukkan ke dalam komponen  evaluasi  IGS3-60  adalah  manfaat  yang penting  bagi  wanita  dewasa.  Hasil  uji  korelasi secara  ilmiah  memperoleh  tingginya  nilai  korelasi didapatkan  jika  komponen  susu  dipisahkan  dari pangan  hewani.  Susu  juga  memiliki  kelebihan  dari segi  kandungan  kalsium  (Ca)  dan  phosphor  (P). Studi  terdahulu  menyoroti  penelitian  yang mengembangkan  indeks  NRF.  NRF  merupakan nutrient  profiling yang  merupakan  ilmu  dalam pengelompokan pangan berdasarkan komposisi zat gizinya.  Pembuatan  indeks  kualitas  gizi  komposit menimbulkan  beberapa  isu  metodologis  seperti pemilihan  zat  gizi,  pemilihan  acuan Daily  Value (DV), dan pemilihan basis 100 gram, 100 kkal, atau takaran  saji.  Hal  terpenting  adalah  semua  indeks tersebut  butuh  divalidasi  terhadap  pengukuran kualitas  diet  yang  independen  dan  dapat  diterima seperti  HEI.  HEI  yang  diperbaharui  oleh  USDA merupakan  suatu  pengukuran  kualitas  diet berdasarkan  panduan  konsumsi  warga  Amerika
Mei – Agustus 2024
tahun  2005  dan My  Piramid (Drewnowski  & Fulgoni, 2014) .
Drewnowski  mengungkapkan  bahwa  NRF dapat  diaplikasikan  dalam  menu,  atau  total konsumsi.  Basis  dari  alternatif  NRF  adalah  jumlah zat gizi yang dioptimalkan yakni 5 - 23 zat gizi serta tiga  zat  gizi  yang  dibatasi  yaitu  gula  (total  atau tambahan),  lemak  jenuh,  dan  natrium.  Selain  itu, DV  dihitung  per  100  kkal.  Pemilihan  zat  gizi  yang dioptimalkan  mengikuti  konsep  makanan  sehat FDA  berdasarkan  pada  kandungan  protein,  serat, zat besi, vitamin A, vitamin C, dan kalsium. Zat gizi tambahan  seperti  vitamin  E,  magnesium,  dan kalium  diidentifikasi  sebagai  zat  gizi  yang  menjadi concern panduan  konsumsi  warga  Amerika  tahun 2005. Zat gizi yang harus dibatasi konsisten dengan sistem  yang  digunakan  di  Inggris  dan  Prancis (Drewnowski & Fulgoni, 2014).
Kualitas  pangan  yang  baik  diindikasikan dengan  semakin  rendah  densitas  energi  dan semakin  tingginya  densitas  zat  gizi  suatu  pangan. Kelompok  pangan  yang  memiliki food  item yang paling  banyak  dikonsumsi  oleh  mahasiswa  yaitu snack . Snack yang dikonsumsi bervariasi mulai dari makanan olahan dari tepung-tepungan seperti aci, biskuit,  gorengan,  chiki,  wafer,  maupun  minuman berpemanis.  Menurut  penelitian  Hess  et  al., (2017)  menunjukkan  bahwa snack atau  makanan cemilan sering kali dianggap sebagai makanan yang “tidak  sehat” (Hess  et  al.,  2017). Akan  tetapi, berdasarkan  dalam  penilaian  NRF,  generalisasi  ini tidak akurat. Dietary Guidelines for American tahun 2015  merekomendasikan  untuk  memilih  makanan dan  minuman nutrient-dense dan  kemudian mendefinisikan  makanan  dan  minuman  tersebut sebagai  makanan  yang  mengandung  sedikit  atau tanpa  lemak  padat  dan  tambahan  gula,  olahan pati, dan natrium tetapi tidak menyebutkan zat gizi spesifik apa yang perlu dioptimalkan (USDA, 2015).
Dalam studi ini, pangan sumber karbohidrat  yang  cukup  banyak  dikonsumsi responden  adalah  nasi  dan  mie  khususnya  mie instan.  Susu  yang  banyak  dikonsumsi  mahasiswi adalah  susu  dengan  kemasan Ultra  High Temperature (UHT).  Hal  tersebut  menunjukkan sebagian  mahasiswa  memiliki  preferensi  susu dalam  kemasan  UHT  dibandingkan  dengan  susu bubuk.  Berbeda  halnya  dengan  studi  lain  yang menunjukkan bahwa sebagian besar respondennya mengonsumsi  susu  kental  manis  dalam  bentuk sachet. Densitas zat gizi susu kental manis tersebut hanya  berkisar  antara  0-5.  Jenis  susu  tersebut
menjadi preferensi pangan yang banyak dikonsumsi  oleh  responden  karena  rasanya  yang manis dan murah. Dalam 1 serving size susu kental manis  mengandung  gula  serta  total  kalori  dan lemak  yang  lebih  tinggi  sehingga  membuat  susu jenis  tersebut  memiliki  kualitas  zat  gizi  pangan yang  rendah  berdasarkan  metode  NRF  9,3  (Jayati et  al.,  2014).  Produk  olahan  susu  lainnya  yang dikonsumsi  oleh  mahasiswi  dalam  studi  ini  adalah yoghurt  dan  keju.  Kelompok  pangan  sayuran  dan daging  unggas  ikan  memiliki  kualitas  zat  gizi  yang tinggi  ditunjukkan  dengan  nilai  NRF  yang  tinggi karena  mengandung  cukup  zat  gizi  yang dioptimalkan  seperti  protein,  vitamin  dan  mineral namun  kandungan  energi,  lemak  jenuh,  natrium, dan gula tambahannya rendah ataupun tidak sama sekali  mengandung  zat  gizi  yang  direstriksi tersebut.
Dari  hasil  uji  korelasi  Pearson  studi  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  NRF  9,3  (p=0,043)  maupun  NRF 11,3 (0,042) dengan IG3-60. Akan tetapi, kekuatan hubungan  antara  variabel  NRF  dengan  IGS3-60 menunjukkan  hubungan  yang  sangat  lemah ditunjukkan  dengan  r  =  0,116  untuk  hubungan antara  NRF  6,3  dengan  IGS3-60,  r  =  0,123  untuk hubungan antara NRF 9,3 dengan IGS3-60, dan r = 0,124  untuk  hubungan  antara  NRF  11.3  dengan IGS3-60.  Walaupun  keduanya  baik  indeks  NRF maupun  IGS3-60  sama-sama  mengukur  kualitas konsumsi  namun  keduanya  berbeda  dalam  pokok pengukurannya.  Pokok  pengukuran  indeks  NRF mengacu  berdasarkan  zat  gizi  yang  dioptimalkan dan  dibatasi.  Sementara  itu,  pokok  pengukuran IGS3-60  mengacu  berdasarkan  kelompok  pangan yang  dikonsumsi  individu  apakah  sesuai  anjuran pedoman gizi seimbang atau tidak.  Secara kontras, hal  tersebut  bertentangan  dengan  hasil  penelitian berjudul  “ Evaluation  of  a  nutrient-rich  food  index score  in  the  Netherlands ”  yang  mengembangkan dan  melakukan  uji  validasi  15  jenis  indeks  NRF terhadap DHD-index yang  merupakan  alat  ukur yang mengacu pada panduan konsumsi di Belanda.
Penelitian ini menggunakan Survei Konsumsi Pangan  di  Belanda  tahun  2007-2010  dengan melibatkan  2106  orang  dewasa.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  yang signifikan  dalam  prediksi  indeks  DHD  oleh  15 indeks  NRF.  Jenis  NRF  yang  paling  baik memprediksi  indeks  DHD  adalah  NRF  9,3  (Sluik  et al., 2015). Beberapa studi terkait NRF menyoroti uji validasi  berbagai  jenis  NRF  dengan  alat  ukur  lain
Pengembangan dan validasi nutrient rich food index....
seperti  HEI  dan  menggunakan  metode  penilaian konsumsi  pangan  seperti food  recall dan  riwayat makan.  NRF  juga  diteliti  hubungannya  dengan parameter antropometri dan karakteristik sosiodemografis. Suatu riset melakukan uji validasi berbagai  alternatif  NRF  terhadap mean  adequacy ratio (MAR)  dan  hubungannya  dengan  indikator obesitas. Data dikumpulkan menggunakan metode food  recall 24  jam.  Studi  tersebut  menunjukkan hasil  yang  sejalan  dengan  penelitian  ini  bahwa semua  jenis  NRF  yang  diteliti  memiliki  korelasi positif  dengan  MAR  dengan  R 2 berkisar  diantara 0,114  sampai  0,232  yang  di adjust berdasarkan umur, jenis kelamin, IMT, status merokok, tekanan hidup,  perilaku  sedentari,  dan  anggota  keluarga. Indeks  NRF  9,2  yang  menggunakan  algoritma berdasarkan  jumlah  dan  100  kkal  memiliki nilai  R 2 paling  tinggi  yakni  sebesar  0,232  (Rahmad  et  al., 2023; Zhai et al., 2022). Beberapa  studi  mengkaji hubungan  antara  indeks  NRF  dengan  pengukuran antropometri.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Khankan  et  al.,    (2019)  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara    indeks NRF  9,3  dengan  indeks  tinggi  badan  menurut  usia (TB/U)  ditunjukkan  dengan  p=0,039.  Akan  tetapi, skor  NRF  9,3,  NR9,  dan  LIM    tidak  berhubungan dengan  berat  badan  pada  anak  (Khankan  et  al., 2019). Riset  yang  dilakukan  Streppel  et  al.,  (2012) menemukan bahwa subjek dengan skor indeks NRF 9,3  yang  tinggi  memiliki  asupan  energi  yang  lebih rendah  dibandingkan  dengan  subjek  dengan  skor yang  rendah  (Streppel  et  al.,  2012).  Akan  tetapi, setelah  diadjust  berdasarkan  umur,  jenis  kelamin, dan confounder lainnya,  skor  indeks  NRF  9,3  yang sama  baiknya  dengan  skor  indeks  NR  9 berhubungan  dengan  IMT,  berat  badan,  lingkar pingkang, dan rasio lingkar pinggang dengan tinggi badan.  Sementara  itu,  terdapat  penelitian  yang membandingkan skor kualitas konsumsi menggunakan  NRF  dengan  alat  ukur  lainnya seperti  HEI  di  dua  populasi  berbeda  yaitu  dewasa di  Jepang  dan  Amerika  Serikat  (Murakami  et  al., 2020).  Penelitian  Murakami  et  al.  melakukan  uji validitas dan reproducibility pada alat ukur HEI dan NRF  yang  diestimasikan  berdasarkan  kuesioner diet  history dan brief  diet  history pada  orang dewasa  di  Jepang  (Murakami  et  al.,  2019).  Studi lain terkait NRF adalah melakukan kuantifikasi dan membandingkan densitas zat gizi dalam snack yang umum dikonsumsi oleh subjek (Hess et al., 2017).

## Kesimpulan
Rata-rata  asupan  energi  mahasiswi  sebanyak 1.401,14  Kal,  protein  610,16  g,  lemak  49,54  g, karbohidrat 194,13 g, vitamin A 105,97 mikrogram, dan vitamin C 34,7 mg.  Keeratan hubungan antara variabel  NRF  dengan  IGS3-60  menunjukkan hubungan yang sangat lemah.   Penelitian  lanjutan diperlukan untuk menentukan validitas, reliabilitas, dan  hubungannya  dengan  beberapa  indikator  di bidang  kesehatan  untuk  memastikan  data  yang dihasilkan  oleh  indeks  tersebut  berguna,  dapat diterapkan, dan relevan.

## Dekralasi Konflik Kepentingan
Hasil studi yang dimuat dalam manuskrip ini  tidak berpotensi  konflik  kepentinganbaik  dari  penulis maupun  instansi  sehubungan  dengan  penelitian, kepengarangan,  dan/atau  publikasi  pada  artikel ini.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada Kemendikbudristek  yang  sudah  memberikan  dana untuk keberlangsungan penelitian ini. Terima kasih juga  penulis  sampaikan  kepada  Komite  Etik Penelitian  Kesehatan  UIMA  yang  memberikan keterangan  layak  etik penelitian  No.5192/Sket/Ka- Dept/RE/UIMA/VII/2023.  Selain  itu  penulis  juga menyampaikan  terima  kasih  kepada  ibu  dr.  Ema Sitepu,  M.Gizi  dan  para  mahasiswa  yang  telah membantu pengumpulan data penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Al  Rahmad,  A.  H.  (2021).  Several  risk  factors  of obesity among female school teachers and relevance  to  non-communicable  diseases during  the  Covid-19  pandemic. Amerta
Nutrition , 5 (1), 31 – 40. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20473
/amnt.v5i1.2021.31-40
Amrin,  A.  P.,  Hardinsyah,  H.,  &  Dwiriani,  C.  M.  (2013).
Alternatif  indeks  gizi  seimbang  untuk  penilaian mutu  gizi  konsumsi  pangan  pria  dewasa indonesia. Jurnal Gizi Dan Pangan , 8 (3), 167.
https://doi.org/10.25182/jgp.2013.8.3.167-176 Committee,  I.  (2005). Guidelines  for  data processing and analysis of the
Mei – Agustus 2024 international physical activity questionnaire (IPAQ) .
Dalwood, P., Marshall, S., Burrows, T. L., McIntosh, A., & Collins, C. E. (2020). Diet quality indices and their associations with health-related outcomes  in  children  and  adolescents:  an updated  systematic  review.  In Nutrition Journal (Vol.  19,  Issue  1).  Nutrition  Journal. https://doi.org/10.1186/s12937-020-00632-x Darmon,  N.,  &  Drewnowski,  A.  (2015).  Contribution of  food  prices  and  diet  cost  to socioeconomic disparities in diet quality and health:  A  systematic  review  and  analysis.
Nutrition Reviews , 73 (10), 643 – 660. https://doi.org/10.1093/nutrit/nuv027
Drewnowski,  A.,  &  Fulgoni,  V.  L.  (2014).  Nutrient density:  Principles  and  evaluation  tools. American  Journal  of  Clinical  Nutrition , 99 (5).
https://doi.org/10.3945/ajcn.113.073395
Green,  R.,  Sutherland,  J.,  Dangour,  A. D.,  Shankar,
B.,  &  Webb,  P.  (2016).  Global  dietary quality, undernutrition and non- communicable  disease:  A  longitudinal modelling study. BMJ Open , 6 (1), 1 – 9. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-
009331
Hess,  J.,  Rao,  G.,  &  Slavin,  J.  (2017).  The  nutrient density  of  snacks:  a  comparison  of  nutrient profiles  of  popular  snack  foods  using  the nutrient-rich  foods  index. Global  Pediatric Health , 4 . https://doi.org/10.1177/2333794X17698525 Jayati, L. D., Madanijah, S., & Khomsan, A. (2014).
Pola  konsumsi  pangan,  kebiasaan  makan, dan  densitas  gizi  pada  masyarakat kasepuhan Ciptagelar Jawa Barat.
Penelitian Gizi Makanan , 37 (1), 33 – 42.
Kemenkes  RI.  (2013).  Riset  Kesehatan  Dasar (Riskesdas) 2013. Laporan Nasional 2013 , 1. http://www.dof.gov.my/en/c/document_li brary/get_file?uuid=e25cce1e-4767-4acd- afdf-67cb926cf3c5&groupId=558715
Kemenkes  RI.  (2018).  Hasil  riset  kesehatan  dasar tahun  2018. Kementrian  Kesehatan  RI , 53 (9), 1689 – 1699.
Khankan, J., Jazayeri, S., Shidfar, F., Hezaveh, Z. S.,
Hosseini,  A.  F.,  &  Vafa,  M.  (2019).  The relationship  between  nutrient-rich  foods (NRF)  index  as  a  measure  of  diet  quality and  malnutrition  in  children. Journal  of
Nutrition  and  Food  Security , 4 (1),  34 – 42.
https://doi.org/10.18502/JNFS.V4I1.398 Murakami, K., Livingstone, M. B. E., & Fujiwara, A.
(2019).  Estimated  by  comprehensive  and brief diet history.
Murakami, K., Livingstone, M. B., Fujiwara, A., & Sasaki, S.  (2020).  Application  of  the  healthy  eating index-2015 and the nutrient-rich food index 9.3 for assessing overall diet quality in the japanese context:  Different  nutritional  concerns  from the US. PLoS ONE , 15 (1), 1 – 16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228318 Perdana,  S.  M.,  Damayanthi,  E.,  &  Hardinsyah. (2014).  Alternatif  indeks  gizi  seimbang untuk penilaian mutu gizi konsumsi pangan wanita  dewasa  indonesia  (alternative  of balanced  diet  index  to  assess  nutritional quality  of  diet  in  indonesian  adult females). Jurnal  Gizi  Dan  Pangan , 9 (15), 43 – 50.
Permenkes  No.  41  Tahun  2014  Tentang  Pedoman Gizi Seimbang (2014).
Rahmad, A. H., Junaidi, J., Muliyani, N. S., & Emilda, E.  (2023).  The  impact  of  integrating  the ISO/IEC  25010  standard  into  the"  PSG Balita"  on  the  quality  of  the  toddler nutritional status report data. AcTion: Aceh
Nutrition
Journal , 8 (4), 653 – 659. https://doi.org/10.30867/action.v8i4.754 Rahmawati,  Hardinsyah,  &  Roosita,  K.  (2015).
Development  of  balance  diet  indices  to assess  nutritional  quality  of  the  diet  in indonesian  adolescents  (13-15  years  old  ). Jurnal Mkmi, 60 , 160 – 167.
Sluik, D., Streppel, M. T., Van Lee, L., Geelen, A., & Feskens,  E.  J.  M.  (2015).  Evaluation  of  a nutrient-rich  food  index  score  in  the Netherlands. Journal of Nutritional Science , 4 , 1 – 9. https://doi.org/10.1017/jns.2015.4 Streppel, M. T., de Groot, L. C. P. G. M., & Feskens, E.  J.  M.  (2012).  Nutrient-rich  foods  in relation to various measures of anthropometry. Family Practice , 29 (SUPPL.
1), 36 – 43. https://doi.org/10.1093/fampra/cmr093
Trumbo,  P.,  Schlicker,  S.,  Yates,  A.  A.,  &  Poos,  M.
(2002).  Dietary  reference  intakes  for energy,  carbohydrate,  fiber,  fat,  fatty acids, cholesterol, protein and amino acids. Journal of the American Dietetic Association , 102 (11), 1621 – 1630. https://doi.org/10.1016/S0002-
8223(02)90346-9
Pengembangan dan validasi nutrient rich food index....
Trumbo,  P.,  Yates,  A.  A.,  Schlicker,  S.,  &  Poos,  M.
(2001).  Dietary  Reference  Intakes:  vitamin A,  vitamin  K,  arsenic,  boron,  chromium, copper, iodine, iron, manganese,
molybdenum,  nickel,  silicon,  vanadium, and  zinc. Journal  of  the  American  Dietetic Association , 101 (3), 294 – 301. https://doi.org/10.1016/S0002- 8223(01)00078-5 USDA.  (2015). Dietary  Guidelines  for  Americans
2015-2020 Eight Edition .
Yun,  S.,  Park,  S.,  Yook,  S.  M.,  Kim,  K.,  Shim,  J.  E.,
Hwang, J. Y., & Oh, K. (2022). Development of  the  korean  healthy  eating  index  for adults, based on the korea national health and nutrition examination survey.
Nutrition  Research  and  Practice , 16 (2), 233 – 247. https://doi.org/10.4162/nrp.2022.16.2.233
Zhai, J., Ma, B., Lyu, Q., Guo, L., Khatun, P.,  Liang,
R., Cong, M., & Kong, Y. (2022). Validation of  the  nutrient-rich foods  index  estimated by  24-h  dietary  recall  method  among adults  in  Henan  province  of  China. Public Health Nutrition , 25 (6), 1438 – 1446. https://doi.org/10.1017/S1368980022000 465