## Studi Kinerja Ruas Jalan Arteri Terhadap Pengaruh Hambatan Samping Pada Ruas Jalan Yos Sudarso di Kota Tarakan

## Achmad Zultan M¹, Kamsiah²
1,2 Universitas Borneo Tarakan (UBT), Jl. Amal Lama no. 1, Tarakan 77123 Indonesia E-mail : 1 achmadzultan@gmail.com, 2 kamsiahcia22@gmail.com
Received 21 April 2018; Reviewed 18 Mei 2018; Accepted 27 Mei 2018 http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
Side friction is a towards the flow roadway at an internode road which is able to cause a conflict and has  big  effect  for  the  activities  in  roadway.  Side  frictions  which  were  effected  the  capacity  and pedestrians  in  city  road  were  pedestrians,  transportations  which  stopped,  slow  transportations (bicycle, wheelborrow, etc) and transportations which were went in and out from the side internode road. The purpose of this research is to find out the significant effect of side friction toward the road performance. After several stages in collecting the data and data analysis using method  (MKJI 1997), it can be concluded that the effect of side friction toward the performance at Yos Sudarso street for the  relation  between  road  volume  with  side  friction  which  has  the  highest  correlation  score  was transportations  which  were  went  in  and  out  at    0,260.  Meanwhile,  the  relation  of  rapidity transportations  with  side friction  which  has  the  highest  correlation  score  was  the  transportations which stopped at  0,495. The factor that effected the internode performance at Yos Sudarso was the side friction which has the highest score after the transportations which went in and out started at 17.00 – 18.00pm, so the total was 1.278,90.
Keywords : MKJI, Performance at Yos Sudarso street, Side friction.

## Abstrak
Hambatan samping merupakan gangguan terhadap kelancaran arus lalu lintas di suatu ruas jalan, yang  dapat  menimbulkan  konflik  dan  besar  pengaruhnya  terhadap  arus  lalu  lintas.  Hambatan samping  yang  berpengaruh  pada  kapasitas  dan  kinerja  jalan  perkotaan  adalah  pejalan  kaki, kendaraan  berhenti,  kendaraan  lambat  (sepeda,  gerobak,  dll)  dan  kendaraan  yang  keluar  masuk dari  lahan  disamping  jalan.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh hambatan samping terhadap kinerja jalan. Setelah melalui beberapa tahap pengumpulan data dan analisa  data  menggunakan  metode  (MKJI  1997),  dapat  disimpulkan  bahwa  pengaruh  hambatan samping  terhadap  kinerja  jalan  Yos  Sudarso  untuk  hubungan  antara  volume  lalu  lintas  dengan hambatan  samping  yang  memiliki  nilai  korelasi  tertinggi  yaitu  kendaraan  masuk  keluar  sebesar 0,260. Sedangkan hubungan kecepatan kendaraan dengan hambatan samping yang memiliki nilai korelasi tertinggi yaitu kendaraan berhenti sebesar 0,495. Faktor yang mempengaruhi kinerja ruas jalan  Yos  Sudarso  diketahui  adalah  hambatan  samping  yang  memiliki  nilai  tertinggi  setelah pembobotan yaitu kendaraan masuk + keluar terjadi pada jam 17.00 – 18.00 sebesar 1.278,90.
Kata Kunci : Hambatan Samping, Kinerja Jalan Yos Sudarso, MKJI.

## 1. Pendahuluan
Seiring berkembangannya pembangunan yang terjadi di kota Tarakan maka akan berpengaruh pada tingkat pelayanan jalan dan juga pada perubahan fisik kota. Seperti yang terlihat di sepanjang jalan terdapat  kawasan  perkantoran,  bisnis,  pendidikan  dan  pemukiman  masyarakat  perkotaan.  Di  kota Tarakan kawasan yang melayani seperti kasus tersebut terjadi pada jalan Yos Sudarso.
Ruas  jalan  Yos  Sudarso  bila  diamati  sering  terjadi  kemacetan  pada  jam–jam  sibuk  yang  dapat mengganggu  kelancaran  lalu  lintas.  Selain  itu  juga  disepanjang  ruas  jalan  Yos  Sudarso  terlihat aktivitas hambatan samping yang dapat memperparah kinerja kapasitas jalan. Disepanjang ruas jalan tersebut  terlihat  banyak  bangunan  atau  toko–toko  kecil  yang  tidak  mempunyai  tempat  parkir sehingga  parkir  dibadan  jalan.  Diruas  ini  juga  terdapat  beberapa  gedung  perkantoran,  gedung pendidikan dan pusat perbelanjaan yang buat kendaraan keluar masuk dari area parkir, kendaraan umum yang berhenti untuk menunggu penumpang dan menaik turunkan penumpang. Pada penelitian dilakukan dengan tujuan menegetahii seberapa besar pengaruh hambatan samping terhadap kinerja ruas jalan Yos Sudarso, faktor–faktor dominan yang mempengaruhi kinerja ruas jalan Yos Sudarso, indeks  tingkat  pelayanan  pada  ruas  jalan  Yos  Sudarso  dan  untuk  mengetahui  hubungan  perilaku pengemudi terhadap hambatan samping.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1. Klasifikasi jalan
Klasifikasi jalan yang paling sederhana adalah membaginya menjadi jalan utama (kecepatan/volume tinggi) dan jalan minor (akses tinggi).

## 2.2. Hambatan samping
Hambatan  samping  merupakan  gangguan  terhadap  kelancaran  arus  lalu  lintas  di  suatu  ruas  jalan, yang  dapat  menimbulkan  konflik  dan  besar  pengaruhnya  terhadap  arus  lalu  lintas.  Hambatan samping yang berpengaruh pada kapasitas dan kinerja jalan perkotaan adalah pejalan kaki, angkutan umum, kendaraan berhenti, kendaraan lambat (becak, gerobak, dll) dan kendaraan yang keluar masuk dari  lahan  disamping  jalan.  Jenis  aktivitas  samping  jalan,  kelas  hambatan  samping  dan  faktor penyesuaian kapasitas untuk pengaruh hambatan samping dapat dilihat pada tabel berikut ini:

## Tabel 1. Jenis aktivitas samping jalan
Jenis Aktivitas Samping Jalan Simbol Faktor Bobot Pejalan Kaki PED 0,5 Parkir, Kendaraan Berhenti PSV 1,0 Kendaraan Masuk + Keluar EEV 0,7 Kendaraan Lambat SMV 0,4 Sumber : MKJI 1997 Tabel 2. Kelas hambatan samping Frekwensi Kejadian Kondisi Khusus Kelas Hambatan Samping < 50 Pemukiman, hamper tidak ada kegiatan Sangat Rendah VL 100 – 299 Pemukiman, beberapa angkutan umum, dkk Rendah L 300 – 499 Daerah indusrti dengan toko-toko disisi jalan Sedang M 500 – 899 Daerah niaga dengan aktivitas sisi jalan tinggi Tinggi H >900 Daerah niaga dengan aktivitas pada sisi jalan yang sangat tinggi Sangat Tinggi VH
Sumber : MKJI 1997
Dalam menentukan nilai kelas hambatan samping digunakan rumus (MKJI 1997) sebagai berikut:
SCF = PED + PSV + EEV + SMV
(1)
dengan :
SFC  = Kelas hambatan samping PED  = Frekwensi pejalan kaki PSV  = Frekwensi bobot kendaraan parkir EEV  = Frekwensi bobot kendaraan masuk/keluar sisi jalan SMV = Frekwensi bobot kendaraan lambat

## 2.3. Kapasitas jalan
Kapasitas  jalan  didefinisikan  lebih  lanjut  adalah  tingkat  arus  maksimum  dimana  kendaraan  dapat diharapkan untuk melalui suatu potongan jalan pada periode waktu tertentu untuk kondisi lajur/jalan, lalu lintas, pengendalian lalu lintas dan kondisi cuaca yang berlaku (Ibid, 1999;89) .

## 2.4. Kinerja ruas jalan
Tingkat kinerja jalan berdasarkan MKJI 1997 adalah ukuran kuantitatif yang menerangkan kondisi operasional.  Nilai  kuantitatif  dinyatakan  dalam  kapasitas,  derajat  kejenuhan,  derajat  iringan, kecepatan rata-rata, waktu tempuh, tundaan, dan rasio kendaraan berhenti.

## 2.5. Tingkat pelayanan jalan
Menurut (MKJI : 1997), perilaku lalu lintas diwakili oleh tingkat pelayanan Level of servis (LOS) yaitu  ukuran  kualitatif  yang  mencerminkan  presepsi  pengemudi  tentang  kualitas  mengendarai kendaraan. Untuk mendapatkan nilai tingkat pelayanan dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑉𝐶𝑅 = 𝑉/𝐶 (2) dengan :
VCR  = Rasio kapasitas volume (nilai tingkat pelayanan) V = Volume lalu lintas (smp/jam)
C = Kapasitas ruas jalan (smp/jam)
Secara umum karakteristik tingkat pelayanan ( level of service ) pada ruas jalan dan tingklat pelayanan berdasarkan kecepatan rata-rata dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Karakteristik tingkat pelayanan No Tingkat Pelayanan Jalan Kepadatan maksimum (kend/mil/lajur) Karakteristik Lalu Lintas V/C 1 A 10 Kondisi arus lalu lintasnya bebas antara satu kendaraan  dengan  kendaraan  lainnya, besarnya  kecepatan  sepenuhnya  ditentukan oleh  keinginan  pengemudi  dan  sesuai dengan  batas  kecepatan  yang  telah  di tentukan. 0,00 – 0,20 2 B 16 Kondisi  arus  lalu  lintas  stabil,  kecepatan operasi  mulai  dibatasi  oleh  kendaraan 0,21 – 0,44
lainnya dan mulai dirasakan hambatan oleh kendaraan di sekitarnya. 3 C 24 Arus  Stabil,  kecepatan  serta  kebebasan bermanuver  rendah  dan  merubah  lajur dibatasi  oleh  kendaraan  lain.  Masih  berada pada  tingkat  kecepatan  yang  memuaskan. Bisa dipakai untuk desain jalan perkotaan. 0,45 – 0,69 4 D 32 Arus  Mendekati  tidak  stabil.  Kecepatan menurun cepat akibat volume yang bermanuver  dan  kenyamanan  rendah.  Bisa ditoleransi tepi dalam waktu singkat 0,70 – 0,84 5 E 44 Arus  tidak  stabil.  Kecepatan  rendah  dan berubah  –  ubah.  Volume  mendekati  atau sama  dengan  kapasitas,  terjadi  hentian sewaktu - waktu 0,85 - 100 6 F > 44 Arus dipaksakan (forced – flow). Kecepatan rendah  volume  lebih  besar  dari  pada kapasitas, lalu lintas sering terhenti sehingga menimbulkan antrian kendaraan yang paling panjang >1
Sumber : Tamin dan Nahdalina, 1998

## 2.6. Persamaan Regresi
Model analisis regresi merupakan suatu model yang parameternya linier. Dan secara kuantitatif dapat digunakan untuk menganalisis pengaruh suatu variabel terhadap variabel lainnya.
1. Analisis regresi linier berganda
Konsep ini merupakan  pengembangan  lanjutan  dari uraian sebelumnya,  khususnya pada kasus yang mempunyai lebih banyak peubah bebas (X n ) dan parameter (B n ). Persamaan analisa regresi berganda dapat dilihat sebagai berikut :
Y = A + B 1 X 1 + B 2 X 2 + ⋯ + B n X n (3)
dengan :
Y =   Peubah tidak bebas/variable dependen X 1 ….X n =   Peubah bebas/variable independen A =   Konstanta regresi B 1 ….B n =   Koefisien regresi

## 3. Metode Penelitian

## 3.1. Lokasi penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  ruas  jalan  Yos  Sudarso,  Kelurahan  Karang  Rejo,  Kecamatan  Tarakan Barat., Kota Tarakan, Kalimantan Utara.

## 3.2. Metode pengumpulan data
Pengambilan data lapangan untuk analisa penelitan ini, dilakukan untuk mendapatkan data arus lalu lintas  (volume),  data  kecepatan  kendaraan  dan  data  jenis  hambatan  samping  pada  ruas  jalan  Yos Sudarso.
1. Survei volume lalu lintas
2. Survei kecepatan kendaraan
3. Survei hambatan samping pada ruas jalan

## 3.4. Metode analisa data
Metode analisis data dapat dilakukan dalam beberapa tahap perhitungan sesuai dengan metode MKJI (Manual Kapasitas Jalan Indonesia).
1. Perhitungan volume lalu lintas
2. Perhitungan kecepatan rata–rata
3. Perhitungan hambatan samping
4. Perhitungan kapasitas dan tingkat pelayanan

## 3.5. Teknik Pengambilan Sampel
Untuk mengetahui perilaku dan kinerja lalu lintas yang dipengaruhi hambatan samping umumnya melalukan survei sebagai data dasar penelitian.
1. Pengambilan Data
a. Pengaturan waktu pelaksanaan Pengamatan dilakukan pada jam-jam sibuk yaitu pada jam 07.00 - 09.00 WITA, 11.00 – 13.00 WITA, dan 16.00 – 18.00 WITA selama 1 (satu) minggu, pada  tanggal 06-Maret-2017 sampai tanggal 12-Maret-2017.
b. Cara pelaksanaan pengambilan data arus/volume lalu lintas Mencatat  banyaknya  kendaraan  yang  melewati  lokasi  penelitian  selama  waktu  pengamatan dibantu  dengan  pemakaian  alat  hitung  manual (couter) .  Pencatatan  dilakukan  untuk  setiap interval waktu 15 menit selama 2 jam.
c. Cara pelaksanaan pengambilan data hambatan samping Petugas  mencatat  jumlah  hambatan  samping  setiap  200  m  per  jam  pada  dua  sisi  jalan. Hambatan samping yang diamati dan dicatat seperti pejalan kaki, kendaraan yang berhenti, kendaraan  keluar masuk dari samping jalan dan kendaraan lambat.

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Analisis Hambatan Samping
Dari hasil pengamatan hambatan samping pada lokasi penelitian, selanjutnya dilakukan perhitungan bobot  terhadap  hambatan  samping  untuk  mendapatkan  kategori  kelas  hambatan  samping  sebagai berikut :
Tabel 4. Hasil Perhitungan Bobot Hambatan Samping Pada Ruas Jalan Yos Sudarso
No Periode waktu (WITA) Tipe Kejadian Simbol Faktor Bobot Frekuensi Kejadian Frekuensi Berbobot 1 07.00-08.00 Pejalan Kaki PED 0,5 139 69,50 Kend. Berhenti PSV 1,0 150 150,00 Kend. Masuk + Keluar EEV 0,7 1.405 983,50 Kend. Lambat SMV 0,4 27 10,80 Total Bobot 1.213,80 2 08.00-09.00 Pejalan Kaki PED 0,5 149 74,50 Kend. Berhenti PSV 1,0 199 199,00 Kend. Masuk + Keluar EEV 0,7 1.190 833,00
Kend. Lambat SMV 0,4 37 14,80 Total Bobot 1.121,30 3 11.00-12.00 Pejalan Kaki PED 0,5 177 88,50 Kend. Berhenti PSV 1,0 331 331,00 Kend. Masuk + Keluar EEV 0,7 950 665,00 Kend. Lambat SMV 0,4 17 6,80 Total Bobot 1.091,30 4 12.00-13.00 Pejalan Kaki PED 0,5 164 82,00 Kend. Berhenti PSV 1,0 364 364,00 Kend. Masuk + Keluar EEV 0,7 1.370 959,00 Kend. Lambat SMV 0,4 13 5,20 Total Bobot 1.410,20 5 16.00-17.00 Pejalan Kaki PED 0,5 116 58,00 Kend. Berhenti PSV 1,0 218 218,00 Kend. Masuk + Keluar EEV 0,7 1.827 1.278,90 Kend. Lambat SMV 0,4 41 16,40 Total Bobot 1.571,30 6 17.00-18.00 Pejalan Kaki PED 0,5 118 59,00 Kend. Berhenti PSV 1,0 249 249,00 Kend. Masuk + Keluar EEV 0,7 1.631 1.141,70 Kend. Lambat SMV 0,4 37 14,80 Total Bobot 1.464,50
Sumber : Hasil Analisis 2017
Dari  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  jenis  hambatan  samping  memiliki  nilai  tertinggi  setelah pembobotan yaitu, kendaraan masuk + keluar terjadi pada jam 17.00 – 18.00 sebesar 1.278,90.
4.2. Analisis Tingkat Pelayanan ( Level of Service )
Hasil dari tingkat pelayanan pada ruas jalan yang diteliti dapat dilihat sebagai berikut :

## Tabel 5 Kategori Kelas Hambatan Samping Pada Ruas Jalan Yos Sudarso
No Periode waktu (WITA) Volume Lalu Lintas (smp/jam) Kapasitas Jalan (smp/jam) V/C Ratio Tingkat Pelayanan 1 07.00 - 08.00 2.318,75 4.940,18 0,47 C 2 08.00 – 09.00 2.142,05 5.125,98 0,44 B 3 11.00 – 12.00 2.643,90 5.125,98 0,52 C 4 12.00 – 13.00 2.447,95 4.940,18 0,50 C 5 16.00 – 17.00 2.504,95 4.940,18 0,51 C 6 17.00 – 18.00 2.837,05 4.940,18 0,57 C
Sumber : Hasil Analisis 2017
Berdasarkan tabel diatas, diketahui bahwa tingkat pelayanan pada rusa jalan Yos Sudarso rata-rata memiliki  V/C  Ratio  0,45-0,69  dengan  kategori  pelayanan  C  yang  berarti  bahwa kondisi arus  lalu lintas  stabil,  kecepatan  serta  kebebasan  bermanuver  rendah  dan  merubah  lajur  dibatasi  oleh kendaraan  lain,  masih  berada  pada  tingkat  kecepatan yang  memuaskan  dan  bias dijadikan  contoh dalam mendesain jalan perkotaan.

## 4.3. Hubungan Antara Volume Lalu Lintas dengan Hambatan Samping
Analisis  hubungan  antara  volume  lalu  lintas  dengan  hambatan  samping  dengan  menggunakan persamaan linier yang akan dihitung dengan menggunakan regresi berganda.

## Tabel  6  Hasil  Analisis  Regresi  Berganda  Antara  Volume  Lalu  Lintas  dengan  Hambatan Samping
No. Hasil Analisis Regresi Berganda Model Linier 1 Konstanta ( A o ) 531,975 2 Koefisien Variabel Bebas : Koefisien Pejalan Kaki ( B 1 ) -2,551 Koefisien Kend. Berhenti ( B 2 ) 0,735 Koefisien Kend. Masuk + Keluar ( B 3 ) 0,328 Koefisien Kend. Lambat ( B 4 ) 3,467 3 Koefisien Determinasi ( R 2 ) 0,375
Sumber : Hasil Analisis 2017
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui faktor dominan dari pengaruh hambatan samping terhadap volume lalu lintas pada persamaan berikut :
Volume Lalu Lintas  = 531,975 – 2,551 X 1 + 0,735 X 2 + 0,325 X 3 + 3,467 X 4
Pada persamaan linear ini mempunyai arti bahwa volume lalu lintas pada ruas jalan tersebut tanpa adanya  hambatan  samping  sebesar  531,975  smp/jam.  Faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap volume lalu lintas adalah kendaraan lambat yaitu sebesar 3,467.

## 4.4. Hubungan Antara Kecepatan dengan Hambatan Samping.
Analisis  hubungan  antara  kecepatan  dengan  hambatan  samping  dilakukan  dengan  menggunakan persamaan linier yang akan dihitung dengan menggunakan regresi berganda.

## Tabel  7.  Hasil  Analisis  Regresi  Berganda  Antara  Kecepatan  Kendaraan  dengan  Hambatan Samping
No. Hasil Analisis Regresi Berganda Model Linier 1 Konstanta ( A o ) 19,831 2 Koefisien Variabel Bebas : Koefisien Pejalan Kaki ( B 1 ) -0,011 Koefisien Kend. Berhenti ( B 2 ) -0,097 Koefisien Kend. Masuk + Keluar ( B 3 ) 0,014 Koefisien Kend. Lambat ( B 4 ) -0,080 3 Koefisien Determinasi ( R 2 ) 0,582
Sumber : Hasil Analisis 2017
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui faktor dominan dari pengaruh hambatan samping terhadap kecepatan kendaraan pada persamaan berikut :
Kecepatan Kendaraan = 19,831 – 0,011 X 1 – 0,097 X 2 + 0,014 X 3 – 0,080 X 4
Pada persamaan linear ini mempunyai arti bahwa kecepatan kendaraan pada ruas jalan tersebut  tanpa adanya  hambatan  samping  sebesar  19,831  km/jam.  Faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap kecepatan kendaraan adalah kendaraan berhenti yaitu sebesar 0,097.

## 4.5. Hubungan Perilaku Pengemudi dengan Hambatan Samping
Perbandingan  hasil  perhitungan  hubungan  perilaku  pengemudi  dengan  hambatan  samping  dapat dilihat pada Gambar. 2 sebagai berikut :

## Gambar 2. Hubungan perilaku pengemudi dengan hambatan samping
Berdasarkan  grafik  diatas  diketahui  bahwa  hubungan  perilaku  pengemudi  terhadap  hambatan samping yang paling berpengaruh adalah kesadaran berlalu lintas yaitu sebesar 0,45.

## Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Berganda Antara Perilaku Pengemudi dengan Hambatan Samping
No. Hasil Analisis Regresi Berganda Model Linier 1 Konstanta ( A o ) 8,151 2 Koefisien Variabel Bebas : Koefisien Kesadaran Berlalu Lintas ( B 1 ) 0,156 Koefisien Umur Pengemudi ( B 2 ) 0,190 Koefisien Kondisi dan Tipe Kendaraan ( B 3 ) 0,261 Koefisien Komposisi Kendaraan ( B 4 ) -0,180 3 Koefisien Determinasi ( R 2 ) 0,281
Sumber : Hasil Analisis 2017
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  diketahui  faktor  dominan  antara  perilaku  pengemudi  dengan hambatan samping, pada persamaan berikut :
Hambatan Samping = 8,151 +  0,156 X 1 +  0,190 X 2 +  0,261 X 3 –  0,180 X 4
Pada persamaan linear ini faktor yang paling berpengaruh terhadap perilaku pengemudi adalah kondisi dan tipe kendaraan yaitu sebesar 0,261.

## 5. Kesimpulan
Setelah  melalui  beberapa  tahapan,  mulai  dari  pengumpulan  data  dilapangan,  menganalisa  data sehingga mendapatkan hasil perhitungan sebagai berikut :
1. Pengaruh hambatan samping terhadap kinerja jalan Yos Sudarso yaitu:
a. Volume Lalu Lintas
Untuk korelasi dengan nilai tertinggi terjadi pada hubungan antara volume lalu lintas dengan kendaraan masuk keluar yaitu sebesar 0,260. Dengan  persamaan linear (Volume Lalu Lintas = 531,975 – 2,551 Pejalan kaki + 0,735 Kendaraan berhenti + 0,325 Kendaraan masuk keluar + 3,467 Kendaraan lambat)
b. Kecepatan Kendaraan
Untuk  korelasi  dengan  nilai  tertinggi  terjadi  pada  hubungan  antara  kecepatan  kendaraan dengan  kendaraan  berhenti  yaitu  sebesar  0,495.  Dengan    persamaan  linear  (Kecepatan Kendaraan  =  19,831  –  0,011  Pejalan  kaki    –  0,097  Kendaraan  berhenti +  0,014  Kendaraan masuk keluar – 0,080 Kendaraan lambat )
0,45 0,42 0,34 0,25 Kesadaran berlalu lintas Umur Pengemudi
Kondisi dan Tipe Kendaraan Komposisi Kendaraan
2. Faktor yang mempengaruhi kinerja ruas jalan Yos Sudarso diketahui adalah hambatan samping yang  memiliki nilai tertinggi setelah pembobotan yaitu kendaraan masuk + keluar terjadi pada jam 17.00 – 18.00 sebesar 1.278,90.
3. Tingkat pelayanan pada ruas jalan Yos Sudarso rata-rata memiliki V/C Ratio 0,45-0,69 dengan kategori pelayanan C, yang berarti bahwa kondisi arus lalu lintas stabil, kecepatan serta kebebasan bermanuver rendah dan merubah lajur dibatasi oleh kendaraan lain,  masih berada pada tingkat yang memuaskan dan bisa dijadikan contoh dalam mendesain jalan perkotaan.
4. Perilaku  pengemudi  yang  paling  berpengaruh  terhadap  hambatan  samping,    berdasarkan perhitungan  hubungan  korelasi  adalah  kesadaran  berlalu  lintas  sebesar  0,45.  Sedangkan perhitungan regresi berganda adalah kondisi dan tipe kendaraan sebesar 0,261.

## Daftar Pustaka
Dewanto, Bambang. 2003. Pengaruh Hambatan Samping Terhadap Kinerja Jalan Merdeka Di Depan Terminal Cimone Kota Tangerang . Universitas Diponegoro, Semarang.
Departemen Perhubungan RI. Peraturan pemerintah No. 43. Tahun 1993 Prasaranan dan Lalu lintas Jalan . Jakarta.
Departemen Perhubungan RI. Peraturan Pemerintah No. 34. Tahun 2006 Prasaranan dan lalu lintas Jalan . Jakarta.
Edi,  Riadi,.  2016. Statistika  Penelitian  (Analisis  Manual  dan  IBM  SPSS) .  ANDI, Yogyakarta.
Hobbs,  1995. Perencanaan  dan  Teknik  Lalu  Lintas .  cetakan  II.  Gajah  Mada  University Press, Jogjakarta.
MKJI,  1997. Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia.  Direktorat  Jenderal  Bina  Marga. Depertemen Pekerjaan Umum , Jakarta.
Morlok, Edward K. 1978. Pengantar Teknik dan Perencanaan Transportasi. Terjemahan . Penerbit Erlangga, Jakarta.
Sawe,  Melda  Makka.  2012. Studi  Kinerja  Ruas  Jalan  A.P.Pettrani  –  Urip  Sumoharjo  – Perintis Kemerdekaan Terhadap Pengaruh Variasi Hambatan Samping . Universitas Hasanuddin, Makassar.
Sihotang,  Fransiscus  MF.  2006. Hubungan  Antara  Panjang  Antrian  Kendaraan  dengan Aktifitas Samping Jalan . Universitas Pelita Harapan, Jakarta.
Suharjo, Bambang. 2008, Analisis Regresi Terapan dengan SPSS . Graha Ilmu, Yogyakarta. Tamin,  Ofyar  Z.  2000, Perencanaan  Dan  Permodelan  Transportasi .  Institut  Teknologi Bandung, Bandung.