## Analisis Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site)

## Dan Titik Rawan Kecelakaan (Black Spot) Provinsi Lampung
Yogi Oktopianto* 1 , Siti Shofiah 2 , Faishal Andhi Rokhman 3 , Kanthi Pangestu Wijayanthi 4 , Eka Krisdayanti 5
1,3,4 Program Studi Manajemen Keselamatan Transportasi Jalan, Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan, Tegal
2 Program Studi Pengujian Kendaraan Bermotor, Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan, Tegal E-mail: *yogi.oktopianto@pktj.ac.id
Received 14 January 2021; Reviewed 27 January 2021; Accepted 04 April 2021 Journal Homepage: http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering

## Abstract
Traffic  accidents  are  the  main  indicator  of  road  safety  levels.  There  were  2,225  traffic  accidents throughout  2019  in  Lampung  Province  with  724  deaths,  1240  seriously  injured,  and  2015  minor injuries.  The  research  was  conducted  to  the  identification  of  the  black  site  and  black  spot  in Lampung Province. The method used in this research is the EAN, Z-score, Frequency of accidents method calculates accident-prone areas to get the value of the accident location (Black Site) and the  Cumulative  Summary  method  to  identify  the  black  spot.  The  results  showed  from  93  roads, there is 1 road which is the highest black link of each road status. The accident-prone area (black site)  is  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatra  and  accident-prone  points  (black  spot)  at  KM  18-26  are influenced by land use, road geometric, and traffic signs.
Keywords: Black Site, Black spot, Accident-Prone Areas, EAN, Z-Score

## Abstrak
Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  indikator  utama  tingkat  keselamatan  jalan  raya.  Kecelakaan lalu lintas sepanjang tahun 2019 di Provinsi Lampung sebanyak 2225 kejadian kecelakaan dengan korban meninggal 724 jiwa, korban mengalami luka berat sebanyak 1240 jiwa, korban mengalami luka ringan sebanyak 2015 jiwa. Penelitian dilakukan untuk mengetahui daerah rawan kecelakaan (black site) dan titik rawan kecelakaan (black spot) di provinsi lampung. Metode yang digunakan dalam  penelitian  ini  meliputi  metode  EAN,  Z-Score,  Frekuensi  Kecelakaan  untuk  menganalisis penentuan  daerah  rawan  kecelakaan  dan  metode  Cumulative  Summary  untuk  menganalisis  titik rawan  kecelakaan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  dari  93  ruas  jalan  terdapat  1  ruas  jalan  yang merupakan black link tertinggi di setiap status ruas jalan. Daerah rawan kecelakaan (black site) adalah Jalan Lintas Tengah Sumatera dan titik rawan kecelakaan (black spot) di KM 18-26 yang dipengaruhi oleh penggunaan  lahan, geometri jalan dan rambu lalu lintas.
Kata kunci : Black Site, Black spot, Daerah Rawan Kecelakaan, EAN, Z-Score

## 1. Pendahuluan
Kecelakaan  lalu  lintas  adalah  suatu  peristiwa  yang  terjadi  di  jalan  secara  tidak  terduga  dan  tidak disengaja yang melibatkan suatu kendaraan dengan kendaraan yang lain ataupun dengan manusia
yang  mengakibatkan  korban  jiwa  dan  kerugian  harta  benda.  Keselamatan  jalan  raya  di  era  yang semakin  modern ini merupakan salah satu masalah yang penting untuk diperhatikan. Peningkatan jumlah  kendaraan  yang  beroperasi  di  jalan  tidak  seimbang  dengan  peningkatan  kesadaran  dalam berkendara  sehingga  semakin  memperparah  masalah  transportasi  (Rahmawaty  et  al.,  2020). Dengan  pesatnya  perkembangan  ekonomi  dan  urbanisasi,  jumlah  kendaraan  bermotor  perkotaan terus  meningkat.  Perjalanan  perkotaan  memang  lebih  nyaman,  tetapi  masalah  keselamatan  lalu lintas  semakin  menonjol  (Fan  et  al.,  2019).  Namun    hal    ini  tidaklah    sederhana,    karena    dalam sistem    transportasi   jalan   raya    melibatkan    tiga  unsur  utama  yaitu  manusia,  sarana  transportasi dan prasarana transportasi (Hidayat & Oktopianto, 2020).
Kecelakaan  lalu  lintas  sepanjang  tahun  2019  di  Provinsi  Lampung  sebanyak  2.225  kejadian kecelakaan dengan korban meninggal 724 jiwa, korban mengalami luka berat sebanyak 1240 jiwa, korban  mengalami  luka  ringan  sebanyak  2015  jiwa,  serta  jumlah  kerugian  materiil  yaitu  Rp 12.924.880.000,-  (Direktorat  Lalu  Lintas  Polda  Lampung,  2020).  Berdasarkan    data  kecelakaan tersebut,  maka  dapat  diperoleh  titik-titik  yang  menjadi  daerah  rawan  kecelakaan  lalu  lintas. Penentuan daerah rawan kecelakaan lalu lintas dapat menggunakan metode yang dapat digunakan seperti  frekuensi  kecelakaan,  cussum,  z-score,  dan  EAN.  Karakteristik  daerah  rawan  kecelakaan (black site) dan titik rawan kecelakaan (black spot) lalu lintas dipengaruhi oleh penggunaan lahan, geometrik  jalan,  volume  lalu  lintas,  kapasitas  jalan,  dan  rambu  lalu  lintas  (Isa  Al  Qurni,  2016). Informasi  mengenai  daerah  rawan  kecelakaan  sangat  dibutuhkan  oleh  masyarakat  dan  penegak hukum.  Informasi  tersebut  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan  untuk  pengawasan  maupun tindakan antisipasi khususnya bagi kepolisian (Arumsari et al., 2016).
Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  masalah  utama  di  seluruh  dunia.  Salah  satu  penyebab  utama kecelakaan  lalu  lintas  adalah  perilaku  mengemudi  yang  dipengaruhi  oleh  kondisi  lalu  lintas  dan parameter infrastruktur lainnya (Gregoriades & Mouskos, 2013). Kecelakaan lalu lintas jalan raya disebabkan oleh beberapa faktor yang berhubungan dengan sistem lalu lintas: pengguna jalan raya, lingkungan  jalan  raya  dan  kendaraan.  Temuan  pada  penelitian  sebelumnya  menunjukkan  bahwa pejalan  kaki  merupakan  korban  tertinggi  dalam  jumlah  korban  tewas  atau  terluka  parah,  diikuti oleh  penumpang  dan  pengemudi  (W/Yohannes  &  Minale,  2015).  Oleh  karena  itu,  agar  efektif sebagai  salah  satu  tindakan  penanggulangan  keselamatan  mendatang,  metode  tersebut  harus mengintegrasikan  pertimbangan  dari  rekayasa  lalu  lintas,  psikologi  pengemudi,  dan  perilaku kendaraan. Metode manajemen keselamatan lalu lintas terintegrasi dengan mekanisme yang dapat melacak kejadian kecelakaan, bagaimana kendaraan berperilaku dan terakhir risiko kecelakaan apa yang meningkat sebagai rangkaian kejadian (Wakabayashi et al., 2014). Identifikasi ruas jalan yang ditandai dengan kecelakaan berisiko tinggi adalah langkah pertama untuk setiap proses manajemen keselamatan  jalan  yang  berhasil,  dengan  mempertimbangkan  keterbatasan  sumber  daya  yang tersedia (Ghadi & Török, 2017).
Kecelakaan  lalu  lintas  disebabkan  oleh  kesalahan  manusia  66,67%,  kegagalan  kendaraan  11,11% dan, buruknya kondisi teknis jalan eksisting 22,22%. Setelah menerapkan 3 strategi yang meliputi mendidik  pengguna  jalan,  meningkatkan  strategi  jalan  yang  lebih  aman,  dan  meningkatkan keselamatan jalan dan spesifikasi teknis, angka kecelakaan menurun hingga 50% (Sandhyavitri et al.,  2017). Untuk  kepentingan  penanggulangannya  diperlukan  adanya  suatu  pola  yang  dapat menggambarkan karakteristik proses kejadian suatu kecelakaan lalu lintas, agar dapat disimpulkan faktor  penyebabnya  supaya  dapat  dirumuskan  pula  upaya  penanggulangannya,  seperti  penelitian sebelumnya  hasil  analisa  didapatkan  faktor–faktor  kecelakaan  pada  ruas  jalan  By-Pass  Krian  – Balongbendo adalah faktor manusia (79,91 %), faktor kendaraan (12,66 %), faktor jalan (4,37 %) dan  faktor  lingkungan  (3,06  %)  (Utomo,  2012).  Hasil  analisis  data  kecelakaan  di  Indonesia  pada tahun  2012  tipe  kendaraan  yang  paling  banyak  terlibat  dalam  kecelakaan  adalah  sepeda  motor (65%).  Karakteristik  pelaku  dan  korban  kecelakaan  yang  didominasi  oleh  usia  produktif  (71%), berjenis  kelamin  laki-laki  (>53%),  berprofesi  sebagai  karyawan  swasta  (>54%)  dan  tingkat pendidikan  yang  masih  SLTA  (>51%).  Penyebab  kecelakaan  terdiri  dari  faktor  manusia  (kurang tertib), faktor kendaraan (rem blong sebanyak 27%), jalan (kurangnya fasilitas keselamatan dijalan
sebanyak  50%)  dan  lingkungan  (hujan  51%).  Waktu  kejadian  kecelakaan  yang  paling  banyak terjadi  06.00-18.00  sebanyak  62%.  Lokasi  rawan  kecelakaan  terjadi  pada  daerah  yang  memiliki kecepatan  ijin  yang  tinggi  dan  hambatan  samping  yang  besar  seperti  jalan  arteri  38%,  jalan kabupaten (38%) dan kawasan permukiman (77%). Tipe pergerakan kendaraan yang paling banyak menyebabkan kecelakaan yaitu tabrakan depan-depan (24%) dan depan-samping (22%) (Herawati, 2019). Metode  yang  di  gunakan  untuk  menentukan  lokasi  titik  rawan  kecelakaan (black  spot) adalah suatu lokasi di mana tingkatan kecelakaan tinggi dengan kejadian kecelakaan di KM yang sama yang di akibatkan oleh suatu penyebab tertentu (Zulhendra, 2015).
Faktor dominan kecelakaan yaitu disebabkan oleh manusia. Tindakan yang dapat dilakukan untuk mengurangi  kecelakaan  pada  lokasi titik  rawan  kecelakaan  yaitu  dengan  membandingkan  kondisi ruas  jalan  yang  rawan  kecelakaan  dengan  ruas  jalan  tingkat  kecelakaan  rendah,  sehingga  dapat diambil  tindakan  teknis.  Solusi  mengurangi  kecelakaan  dengan  pemasangan  rambu,  rumble  strip dan perbaikan jalanan (Khomeini & Taufik, 2017).
Selanjutnya,  analisis  keselamatan  jalan  dapat  dilakukan  sebagai  upaya  untuk  mengetahui penanganan  yang  tepat  terhadap  daerah  rawan  kecelakaan  lalu  lintas.  Masalah  kecelakaan  lalu lintas  menjadi  suatu  hal  yang  vital  yang  perlu  dilakukan  kajian  terhadapnya,  baik  mengenai penyebab,  akibat,  dan  penanganannya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengidentifikasi  lokasi rawan kecelakaan yang berupa titik rawan kecelakaan lalu lintas di Provinsi Lampung.

## 2. Metode Penelitian
Lokasi penelitian ini di 13 kabupaten dan 1 kota yang ada di Provinsi Lampung yang meliputi 93 ruas jalan. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan mendapatkan data melalui data primer dan sekunder yang digunakan sebagai bahan analisis data. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah:
1. Studi literatur, yaitu untuk melakukan tinjauan terkait identifikasi lokasi rawan kecelakaan yang berupa titik rawan kecelakaan lalu lintas
2. Pengumpulan data, pengumpulan data meliputi data primer yang merupakan data yang langsung didapatkan di lapangan dan data sekunder yang merupakan data yang didapatkan dari sumber. Data primer dan data sekunder dalam penelitian ini yaitu:
a. Data primer meliputi Survei inventarisasi jalan dilakukan dengan maksud untuk mengetahui kondisi  ruas  jalan  di  wilayah  studi.  Kondisi  yang  diamati  adalah  meliputi  Panjang  ruas, lebar, perkerasan jalan, tipe jalan, fasilitas dan perlengkapan jalan yang ada seperti rambu dan  marka  jalan.  Survei  Konflik  Lalu  Lintas,  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  pola pergerakan kendaraan yang menyebabkan kecelakaan lalu lintas.
b. Data sekunder yaitu berupa data dari Balai Pengelola Transportasi Darat (BPTD) Wilayah VI Bengkulu dan Lampung yang terdiri dari data dibidang lalu lintas, yaitu data LHRT dan kapasitas ruas jalan meliputi jalan nasional, jalan provinsi dan jalan kabupaten dan peta jaringan  jalan  Provinsi  Lampung.  Data  dibidang  sarana  dan  prasarana,  yaitu  data perlengkapan jalan.  Data  kecelakaan  dari  kepolisian  selama  6  Tahun  terakhir  (2015-2020) yang terjadi di Provinsi Lampung.
3. Analisis data, yaitu meliputi analisis penentuan daerah rawan kecelakaan menggunakan metode EAN, Z-Score, dan Frekuensi Kecelakaan.
EAN  dihitung  dengan  menjumlahkan  kejadian  kecelakaan  pada  setiap  kilometer  panjang jalan kemudian  dikalikan  dengan  nilai  bobot  sesuai  tingkat  keparahan.  Z-Score  adalah  bilangan  ”z” atau  bilangan  standar  atau  bilangan  baku.  Bilangan  “z”  dicari  dari  sampel  yang  berukuran  n, dengan  data-data  X1,  X2,X3,......Xn  dengan  rata-rata  X  pada  simpangan  baku  “S”,  sehingga dapat  dibentuk  data  baru  yaitu  z1,z2,z3,.......zn  dengan  rata-rata  0  simpangan  baku  1.  Dengan kata lain, nilai z dapat dikatakan seberapa standar deviasi jauh jarak nilai suatu data dengan nilai mean  nya.  Frekuensi  kecelakaan  sama  dengan  jumlah  kecelakaan  lalu  lintas  per  satuan  waktu
atau  per  lokasi.  Analisa  yang  digunakan  dalam  metode  frekuensi  adalah  dengan membandingkan  antara  jumlah  kejadian  kecelakaan  dengan  rata-rata  kecelakaan,  jika  jumlah kejadian kecelakaan lebih tinggi dari rata-ratanya maka ruas jalan tersebut dikatakan blacksite, sebaliknya jika jumlah kejadian kecelakaan pada suatu ruas tidak lebih tinggi dari rata-ratanya maka dikatakan bukan blacksite.

## Gambar.1 Peta Provinsi Lampung
4. Analisis titik rawan kecelakaan menggunakan metode Cumulative Summary. Cusum (Cummulative  Summary) adalah  suatu  prosedur  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi Black Spot . Grafik Cusum merupakan suatu prosedur statistik standar sebagai kontrol kualitas untuk mendeteksi perubahan dari nilai mean.
5. Kondisi inventarisasi titik rawan kecelakaan Survei  inventarisasi  jalan  dilakukan  dengan  maksud  untuk  mengetahui  kondisi  ruas  jalan  di wilayah studi. Kondisi yang diamati adalah meliputi panjang ruas, lebar, perkerasan jalan, tipe jalan, fasilitas dan perlengkapan jalan yang ada seperti rambu dan marka jalan.
6. Analisis konflik lalu lintas pada titik rawan kecelakaan Survei  dan  analisis  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  pola  pergerakan  kendaraan  yang menyebabkan kecelakaan lalu lintas
7. Rekomendasi penanganan titik rawan kecelakaan.
Rekomendasi penanganan pada daerah rawan kecelakaan yang diusulkan harus diterapkan dan dikoordinasikan  oleh  stakeholder  pilar  keselamatan  guna  mengurangi  fatalitas  kecelakaan  dan menghilangkan daerah rawan kecelakaan. Rekomendasi dibuat berdasarkan hasil penentuan titik rawan kecelakaan pada ruas jalan tersebut agar tingkat kecelakaan di lokasi tersebut berkurang.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Data Umum Kecelakaan di Provinsi Lampung
Dalam  pelaksanaan  penelitian  ini  di  BPTD  Wilayah  VI  Bengkulu  dan  Lampung  diperoleh  data kecelakaan dari 13 kabupaten dan 1 kota yang ada di Provinsi Lampung, Seperti yang ditunjukkan pada Tabel .

## Tabel 1. Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Provinsi Lampung
No Kabupaten Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas 2015 2016 2017 2018 2019 2020 MD LB LR MD LB LR MD LB LR MD LB LR MD LB LR MD LB LR 1 Lampung Selatan 117 252 186 199 340 303 155 227 242 168 250 263 135 236 293 109 191 188 2 Lampung Tengah 108 257 198 132 251 210 148 342 263 122 285 250 127 313 192 82 187 117 3 Bandar Lampung 67 70 511 124 49 490 78 45 333 84 62 295 76 57 272 47 42 159 4 Lampung Utara 38 197 202 81 208 235 85 215 353 69 211 294 61 163 291 35 76 193 5 Tanggamus 67 23 432 95 50 376 101 45 279 87 85 235 73 130 252 24 34 51 6 Lampung Timur 31 207 101 107 82 110 100 137 135 87 130 121 44 115 161 63 30 159 7 Tulang Bawang 49 45 139 43 20 97 62 225 162 39 39 85 40 29 141 31 20 53 8 Lampung Barat 33 69 95 65 32 42 62 14 46 57 9 49 49 16 60 31 9 47 9 Way Kanan 24 67 34 22 67 51 42 67 55 40 78 92 40 95 113 19 53 33 10 Metro 20 22 96 17 27 145 18 9 175 23 7 191 24 8 145 11 1 116 11 Pesawaran 0 0 0 0 0 0 33 44 43 39 41 76 32 52 50 26 33 46 12 Mesuji 7 9 4 13 22 6 27 10 32 11 15 15 17 19 30 20 12 23 13 Pringsewu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 5 10 30 34 89 14 Tulang Bawang Barat 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 5 18 30 36
Sumber: Direktorat Lalu Lintas Polda Lampung, 2020
Berdasarkan  Tabel  1  diatas  diperoleh  kecelakaan  per-kabupaten/kota  dapat  disimpulkan  bahwa urutan  jumlah  total  kecelakaan  terbanyak  yang  terjadi  di  Provinsi  Lampung  adalah  Kabupaten Lampung Selatan.

## 3.2 Profil Kecelakaan Kabupaten Lampung Selatan
Jumlah kecelakaan dari tahun 2015-2020 di Kabupaten Lampung Selatan terdiri dari 3854 korban dengan  spesifikasi  883  korban  meninggal  dunia,  1496  korban  luka  berat,  dan  1475  korban  luka ringan.
Berdasarkan Tabel 2 tingkat kecelakaan, tingkat kecelakaan dengan klasifikasi berat paling tinggi pada  tahun  2016  dengan  total  kejadian  177  kecelakaan.  Pada  tingkat  kecelakaan  ringan  paling tinggi  pada  tahun  2019  dengan  total  kejadian  54  kecelakaan.  Pada  tingkat  kecelakaan  sedang mengalami grafik fluktuatif dengan kejadian 170-180 kecelakaan selama 5 tahun terakhir.

## Tabel 2. Data Kecelakaan Berdasarkan Tingkat Kecelakaan
Klasifikasi 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Berat 110 177 139 156 113 5 Ringan 11 13 15 36 54 16 Sedang 172 175 152 178 180 0 Tidak Diketahui 3 3 0 0 0 0
Sumber: Hasil Analisis, 2000
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Berat Ringan
Sedang Tidak Diketahui
Gambar 2. Grafik Tingkat Kecelakaan di Lampung Selatan (Sumber: Hasil Analisis, 2020)
Berdasarkan  grafik  tingkat  kecelakaan,  tingkat  kecelakaan  terbesar  adalah  kecelakaan  dengan klasifikasi sedang pada 5 tahun terakhir di Kabupaten Lampung Selatan.

## 3.3 Analisis EAN
Penentuan lokasi rawan kecelakaan berdasarkan hasil perhitungan angka kecelakaan yang memiliki nilai  bobot (EAN)  melebihi  nilai batas  tertentu,  nilai pembobotan  standar  yang  digunakan  adalah meninggal dunia (MD) = 12, luka berat (LB) = 6, luka ringan (LR) = 3, Kerusakan kendaraan (K) = 1.  Nilai  batas  ini  dapat  dihitung  menggunakan  metode  Batas  Kontrol  Atas  (BKA).  Pada  tahun 2015–2020 pada Provinsi Lampung teridentifikasi kecelakaan terjadi pada 97 ruas jalan pada tahun terakhir dengan 10 teratas ruas jalan kategori black link pada Tabel 3.
Tabel 3. Black Link dengan Metode EAN
Nama Jalan AEK Jumlah AEK C UCL BKA Keterangan MD LB LR Jalan Lintas Tengah 1812 813 918 3543 113,9 142,7609 145,9577 Blacklink Jalan Lintas Timur 1788 678 690 3156 113,9 142,7609 145,9577 Blacklink Jalan Ahmad Yani 288 249 144 681 113,9 142,7609 145,9577 Blacklink Jalan Ir Sutami 336 96 63 495 113,9 142,7609 145,9577 Blacklink Jalan Jendral Sudirman 252 81 102 435 113,9 142,7609 145,9577 Blacklink Jalan Lintas Pantai Timur 84 42 33 159 113,9 142,7609 145,9577 Blacklink Jalan Raya Way Ratay 96 27 9 132 113,9 142,7609 145,9577 Bukan Jalan Bumisari 48 21 27 96 113,9 142,7609 145,9577 Bukan Jalan Gatot Subroto 48 27 15 90 113,9 142,7609 145,9577 Bukan Jalan Bojonegoro Ngawi 36 27 24 87 113,9 142,7609 145,9577 Bukan
Sumber: Hasil Analisis, 2020
Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Equivalent Accident Number (EAN) tahun 2015-2020  didapatkan  lokasi black  link teratas  dengan  posisi  pertama  terletak  pada Jalan  Lintas Tengah.

## 3.4 Metode Z-Score
Analisis  Z-Score  yang  dilakukan  pada  ruas  jalan  di  Kabupaten  Lampung  Selatan  ditemukan sebanyak  4  ruas  dengan  kategori black  link .  Berikut  daftar  ruas  jalan  kategori black  link dengan analisis Z-score antara lain dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Black link dengan Metode Z-Score
Nama Jalan Tahun Z Kriteria Rank 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Jalan Lintas Tengah 140 41 16 0 145 10 6,976846  Blacklink 1 Jalan Lintas Timur 28 134 1 96 23 0 5,544199  Blacklink 2 Jalan Ahmad Yani 42 33 0 0 0 0 1,307656  Blacklink 3 Jalan Ir Sutami 0 18 0 0 10 3 0,407135  Blacklink 4 Jalan Insinyur Sutami 11 0 0 0 0 0 -0,00219 Bukan 5 Jalan Raya Way Ratay 0 10 0 0 0 0 -0,02266 Bukan 6 Jalan Gatot Subroto 0 9 0 0 0 0 -0,04313 Bukan 7 Jalan Lintas Barat 0 5 3 0 0 0 -0,06359 Bukan 8 Jalan Branti 3 0 0 0 5 0 -0,06359 Bukan 9 Jalan Katipung Raya 2 2 0 0 4 0 -0,06359 Bukan 10
Sumber: Hasil Analisis, 2020

## 3.5 Metode Frekuensi
Analisis  menggunakan  metode  frekuensi  yang  dilakukan  pada  ruas  jalan  di  Kabupaten  Lampung Selatan  ditemukan  sebanyak  4  ruas  dengan  kategori black  link .  Berikut  daftar  ruas jalan  kategori black link dengan analisis frekuensi antara lain dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Black link dengan Metode Frekuensi
Nama Jalan Tahun Jumlah KeT Rank 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Jalan Lintas Tengah 140 41 16 0 145 10 352 Blacklink 1 Jalan Lintas Timur 28 134 1 96 23 0 282 Blacklink 2 Jalan Ahmad Yani 42 33 0 0 0 0 75 Blacklink 3 Jalan Ir Sutami 0 18 0 0 10 3 31 Blacklink 4 Jalan Insinyur Sutami 11 0 0 0 0 0 11 Bukan 5 Jalan Raya Way Ratay 0 10 0 0 0 0 10 Bukan 6 Jalan Gatot Subroto 0 9 0 0 0 0 9 Bukan 7 Jalan Lintas Barat 0 5 3 0 0 0 8 Bukan 8 Jalan Branti 3 0 0 0 5 0 8 Bukan 9 Jalan Katipung Raya 2 2 0 0 4 0 8 Bukan 10 Sumber: Hasil Analisis, 2020

## 3.6 Kondisi Umum Jalan Lintas Tengah Sumatera
Ruas Jalan  Lintas Tengah  Sumatera  merupakan  salah  satu  jalan  utama  yang  dilalui  kendaraan  ke berbagai  tujuan.  Jalan  tersebut  merupakan  jalan  provinsi  yang  menghubungkan  Kota  Bandar Lampung  ke  arah  Bakauheni.  Berdasarkan  klasifikasi  muatan  sumbu,  Jalan  Lintas  Tengah Sumatera merupakan jalan kelas II yang biasanya dilalui kendaraan angkutan umum  maupun peti kemas.  Ruas  jalan  ini  menurut  fungsinya  diklasifikasikan  sebagai  jalan  arteri.  Jalan  arteri  adalah jalan yang melayani angkutan utama dengan ciri – ciri perjalanan jarak jauh, kecepatan rata – rata tinggi,  dan jumlah jalan  masuk  dibatasi secara berdaya  guna.  Kapasitas  ruas Jalan  Lintas Tengah Sumatera diketahui berdasarkan Tabel 6 yaitu:

## Tabel 6. Analisis Kapasitas Jalan Lintas Tengah Sumatera
Faktor Penyesuaian Hasil Survei Koefisien Co Empat lajur terbagi 1650 FCw 3 0,92 FCsp 50-50 1,00 FCsf L 0,97 FCcs 0,1-0,3 1,00
Sumber: Hasil Analisis, 2020
C : Kapasitas (smp/jam); Co  : Kapasitas dasar (smp/jam); FCw  : Faktor penyesuaian lebar jalur lalu  lintas;  FCsp    :  Faktor  penyesuaian  pemisah  arah;  FCsf    :  Faktor  penyesuaian  hambatan samping; FCcs  : Faktor penyesuaian ukuran kota
C = Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs (smp/jam)
= 1650 x 0,92 x 1 x 0,97 x 1 = 1472,46 smp/jam

## Tabel 7. Kinerja Ruas Jalan Lintas Tengah Sumatera
Arus Lalu Lintas Kapasitas Derajat Kejenuhan Tingkat Pelayanan Q (smp/jam) C DS LoS 3571 1472,46 0,6 C
Sumber: Hasil Analisis, 2020
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  tingkat  pelayanan  pada  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatera  adalah kategori C yaitu selaras dengan kondisi Jalan Lintas Tengah Sumatera yang memiliki ciri-ciri arus stabil, tetapi kecepatan dan gerak kendaraan dikendalikan, serta pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan kendaraan yang dikendarai nya.
Kondisi  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatera  yang  lurus  dan  lebar  membuat  pengemudi  yang  melewati ruas  jalan  tersebut  cenderung  memacu  kendaraannya  dengan  kecepatan  yang  tinggi  sehingga berpotensi menimbulkan bahaya bagi pengguna jalan yang lain. Selain itu kondisi marka jalan yang pudar,  lampu  PJU  yang  tidak  ada,  dan  beberapa  problematika  pada  perlengkapan  jalan  membuat pengemudi  kesulitan  memperoleh  informasi  jalan  di  malam  hari.  Berdasarkan  hasil  analisis  yang telah  dilakukan,  dengan  mengacu  pada  data  kecelakaan  tahun  2016-2020  yang  telah  diolah didapatkan  hasil  bahwa  ruas  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatera  teridentifikasi  sebagai  lokasi  rawan kecelakaan.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  penentuan  titik  rawan  kecelakaan  pada  ruas  jalan tersebut  untuk  memudahkan  analisis  titik  rawan  kecelakaan  dan  memudahkan  untuk  memberikan rekomendasi penanganan agar tingkat kecelakaan di lokasi tersebut berkurang.
Tabel 8. Titik Black spot di ruas Jalan Lintas Tengah Sumatera
Jalan Lintas Tengah Sumatera Kriteria Rank STA Kejadian Kecelakaan KM 17-18 6 Blackspot 5 KM 18-19 8 Blackspot 2 KM 21-22 7 Blackspot 3 KM 23-24 9 Blackspot 1 KM 25-26 7 Blackspot 4
Sumber: Hasil Analisis, 2020
Dalam melakukan identifikasi black spot sepanjang ruas Jalan Lintas Tengah Sumatera dilakukan pembagian  segmen  1  KM.  Dari  hasil  pembagian  tiap  segmen  kemudian  dilakukan  penghitungan menggunakan metode Cumulative Summary (Cussum) sebagaimana dapat dilihat pada tabel 8. Berdasarkan  tabel  tersebut, black  spot di  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatera  berada  pada  KM  18-26 dengan rincian rank pertama pada KM 23-24, kedua KM 18-19, ketiga KM 21-22, keempat 25-26, kelima 17-18.

## 3.7 Kondisi Inventarisasi Jalan Lintas Tengah Sumatera
Kondisi jalan dan perlengkapan jalan sangat berpengaruh terhadap terjadinya kecelakaan. Kondisi eksisting jalan dalam survei inventarisasi jalan antara lain pada Tabel 9.

## Tabel 9. Kondisi Eksisting Jalan
Klasifikasi Kondisi Eksisiting Kelas jalan Kelas II Fungsi jalan Jalan arteri Jenis perkerasan Perkerasan kaku ( rigid pavement ) Tipe jalan 4/2 D Lebar jalur 13,5 m Lebar bahu jalan 1 m (Hanya di ruas jalan ke arah Bakauheni) Jenis median/separator Water barrier (lebar: 70 cm) Lebar drainase 0,60 m Kedalaman drainase 0,90 m Tipe drainase Terbuka
Sumber: Hasil Analisis, 2020
Jalan Lintas Tengah Sumatera memiliki panjang 218 km. Jalan tersebut pada KM 18-26  memilki geometri jalan naik-turun tepatnya pada KM 20-21. Ditinjau dari kondisi geometri jalannya, pada lokasi black spot di Jalan Lintas Tengah Sumatera memiliki kondisi geometri jalan yang memiliki banyak tikungan. Sebagian besar jalan pada ruas tersebut menanjak dan menurun. Kondisi geometri ini merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan. Ketika malam hari dengan kondisi jalan yang sepi dan gelap akibat lampu PJU yang mati cenderung membuat pengemudi penglihatan terbatas.  Hal  tersebut  di  dukung  medan  jalan  yang  banyak  tikungan  menanjak  dan  menurun membuat kecelakaan sering terjadi.

## 3.8 Konflik Lalu Lintas
Pada  pengamatan  titik  rawan  kecelakaan  dilakukan  survei  konflik  lalu  lintas.  Terjadinya  konflik lalu lintas banyak terjadi di persimpangan baik simpang bersinyal maupun simpang tidak bersinyal.
Seperti  hal  nya  di  KM  20-21  terdapat  persimpangan  yang  masuk  ke  arah  Pantai  Sebalang.  Hal inilah  yang  menimbulkan  adanya  konflik  lalu  litas  di  ruas  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatera.  Survei konflik  lalu  lintas  ini  hanya  berfokus  pada  jenis  konflik  dan  juga  jumlah  konflik  lalu  lintas. Berdasarkan hasil pengamatan di lokasi survei, berikut merupakan konflik lalu lintas yang terjadi pada KM 20-21 Jalan Lintas Tengah Sumatera pada Tabel 10.

## Tabel 10. Jenis Konflik Kecelakaan di Jalan Lintas Tengah Sumatera
Jenis Konflik Ke Arah Bakauheni Ke Arah Bandar Lampung Ke Pantai Sebalang Crossing 10 5 12 Merging 4 6 0 Diverging 6 4 5 Weaving 7 5 2 Sumber: Hasil Analisis, 2020
Berdasarkan Tabel 10 dapat diketahui bahwa konflik lalu lintas yang sering terjadi adalah konflik diverging dan crossing . Hal ini dikarenakan adanya kendaraan yang masuk ke Pantai Sebalang dan juga  menuju  arah  Bandar  Lampung  dari  ruas  Jalan  Sebalang.  Data  dari  konflik  lalu  lintas  yang telah didapatkan, maka dapat dilakukan analisa berdasarkan jenis konflik lalu lintas yang terjadi di lokasi pengambilan data konflik. Berikut merupakan gambaran terjadinya konflik lalu lintas pada sebuah akses keluar masuk kendaraan.
Gambar 3. Kondisi Simpang Sebalang
Konflik  lalu  lintas  yang  terjadi  di  ruas  Jalan  Lintas  Tengah  Sumatera  menjadi  salah  satu  faktor penyebab  kecelakaan  ketika  ada  kendaraan  yang  melaju  dengan  kecepatan  yang  tinggi  ke  arah Bandar  Lampung.  Simpang  tersebut  juga  merupakan  simpang  tidak  bersinyal  yang  terletak  saat jalan menurun.

## 3.9 Rekomendasi Penanganan Titik Rawan Kecelakaan
Berdasarkan  hasil  analisis  DRK,  rekomendasi  yang  diharapkan  adalah  kebutuhan  fasilitas keselamatan seperti perlengkapan jalan. Jumlah perlengkapan jalan yang direkomendasikan adalah rambu  peringatan  sebanyak  53,  rambu  larangan  sebanyak  3,  rambu  petunjuk  sebanyak  15, zebra cross sebanyak 5, warning light sebanyak 1, water barrier sebanyak 2, dan PJU sebanyak 2.

## 4. Kesimpulan
Kecelakaan  paling  tinggi  di  Provinsi  Lampung  adalah  Kabupaten  Lampung  Selatan.  Tingkat fatalitas  mencapai  2,215%.  Indeks  fatalitas  di  Kabupaten  Lampung  Selatan  dari  rentang  waktu 2017-2020 paling tinggi terjadi pada tahun 2019 sebesar 2,57%. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan  4  metode  penentuan  daerah  rawan  kecelakaan  (DRK)  dan  perankingan  DRK  tiap status jalan dari 93 ruas jalan terdapat 1 jalan yang merupakan black link tertinggi dari setiap status jalan yaitu Jalan Lintas Tengah Sumatera dengan titik rawan kecelakaan KM 18-26 dengan rincian rank  pertama  pada  KM  23-24  yang  memilki  geometri  jalan  naik-turun  tepat  pada  KM  20-21. Berdasarkan  hasil  analisis  daerah  rawan  kecelakaan,  rekomendasi  yang  diharapkan  adalah kebutuhan fasilitas keselamatan seperti perlengkapan jalan.

## Daftar Pustaka
Arumsari,  N.,  Nugraha,  A.,  &  Awaluddin,  M.  (2016).  Pemodelan  Daerah  Rawan  Kecelakaan Dengan  Menggunakan  Cluster  Analysis (Studi Kasus:  Kabupaten  Boyolali). Jurnal  Geodesi Undip .
Direktorat Lalu Lintas Polda Lampung. (2020). Data Laka Lantas Jajaran Polda Lampung 2015- 2020 .
Fan, Z., Liu, C., Cai, D., & Yue, S. (2019). Research on black spot identification of safety in urban traffic accidents based on machine learning method. Safety Science . https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.05.039
Ghadi,  M.,  &  Török,  Á.  (2017).  Comparison  Different  Black  Spot  Identification  Methods. Transportation Research Procedia . https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.12.104
Gregoriades, A., & Mouskos, K. C. (2013). Black spots identification through a Bayesian Networks quantification  of  accident  risk  index. Transportation  Research  Part  C:  Emerging Technologies . https://doi.org/10.1016/j.trc.2012.12.008
Herawati,  H.  (2019).  Karakteristik  Dan  Penyebab  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Di  Indonesia  Tahun 2012. Warta Penelitian Perhubungan . https://doi.org/10.25104/warlit.v26i3.875
Hidayat,  D.  W.,  &  Oktopianto,  Y.  (2020).  Peningkatan  Kinerja  Simpang  Tiga  Bersinyal  Studi Kasus  Simpang  Tiga  Purin  Kendal. Jurnal  Keselamatan  Transportasi  Jalan  (Indonesian Journal of Road Safety) , 7 (2), 36–45. https://doi.org/10.46447/ktj.v7i2.289
Isa Al Qurni. (2016). Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas (Studi Kasus Jalan Nasional Arteri  Primer  Dan  Arteri  Sekunder  Kabupaten  Kendal). Jurnal  Geografi :  Media  Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian . https://doi.org/10.15294/jg.v13i1.7989
Khomeini, M., & Taufik, S. (2017). Analisis Penanganan Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Palangka Raya. Jurnal Teknologi Berkelanjutan (Sustainable Technology Journal) .
Rahmawaty,  T.  A.,  Kriswardhana,  W.,  Widiarti,  W.  Y.,  &  Sulistyono,  S.  (2020).  Analisis Karakteristik  Kecelakaan  di  Ruas  Jalan  Gadjah  Mada  Kabupaten  Jember. Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil , 4 (1), 113–125.
Sandhyavitri,  A.,  Zamri,  Wiyono,  S.,  &  Subiantoro.  (2017).  Three  Strategies  Reducing  Accident Rates  at  Black  Spots  and  Black  Sites  Road  in  Riau  Province,  Indonesia. Transportation Research Procedia . https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.415
Utomo, N. (2012). Analisa Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Pada Segmen Jalan By-Pass Krian-Balongbendo (Km. 26+000-Km. 44+520). Jurnal Teknik Sipil KERN .
W/Yohannes, A. Y., & Minale, A. S. (2015). Identifying the hot spot areas of road traffic accidents. Jordan Journal of Civil Engineering . https://doi.org/10.14525/jjce.9.3.3077
Wakabayashi, H., Ando, M., Kawaguchi, T., Horie, Y., & Hotta, K. H. (2014). Sustainable traffic safety  management  at  accident  black  spots  combined  with  drivers’  psychology  and  vehicle engineering using eye mark recorder.
Transportation Research Procedia . https://doi.org/10.1016/j.trpro.2014.10.094
Zulhendra.  (2015).  Jurnal  analisis  tingkat  kecelakaan  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  propinsi  sta  km 190-240 (simpang kumu-kepenuhan). Jurnal Tehnik Sipil .