## Disparitas Pendapatan di Jawa Tengah
Muliasari Pinilih *
Universitas Amikom Purwokerto Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia. Email: mpinilih@amikompurwokerto.ac.id

## Abstrak
Disparitas  pendapatan  masih  menjadi  salah  satu  perhatian  bagi  pemerintah  daerah  Jawa  Tengah.  Ketidakmerataan pendapatan  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor.  Maka  dari  itu,  penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  menganalisis pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  investasi  yang  akan  dibagi  menjadi  PMDN  (Penanaman  Modal  Dalam  Negeri)  dan PMA  (Penanaman  Modal  Asing),  inflasi,  angkatan  kerja,  pertumbuhan  penduduk  dan  kontribusi  sektor  terhadap disparitas pendapatan di Jawa Tengah pada periode 2014-2019. Data-data seperti PDRB, PDMN, PMA, inflasi, angkatan kerja,  pertumbuhan  penduduk  dan  kontribusi  sektor  didapatkan  dari  BPS  Provinsi  Jawa  Tengah  dan  akan  dianalisis dengan menggunakan  analisa regresi, uji t  dan uji F. Hasil yang didapatkan menunjukkan  hanya  PMDN dan kontribusi sektor  yang  memiliki  kemampuan  secara  parsial  untuk  mempengaruhi  disparitas  pendapatan  sementara  pertumbuhan ekonomi,  PMA,  inflasi,  angkatan  kerja  dan  pertumbuhan  penduduk  tercatat  tidak  mampu  menpengaruhi  secara  parsial disparitas distribusi pendapatan. Jika diuji secara simultan, pertumbuhan ekonomi, PMDN, PMA, inflasi, angkatan kerja, pertumbuhan  penduduk  dan  kontribusi  sektor  tercatat  mampu  memberikan  pengaruh  terhadap  disparitas  distribusi pendapatan.
Kata Kunci: Disparitas, kontribusi sektor, PMA, PMDN

## Abstract
The income disparity is still a concern for the Central Java regional government. Several factors can cause inequality of income. Therefore, this study aims to analyze the effect of economic growth, an investment that will be divided into PMDN (Domestic Investment) and PMA (Foreign Investment), inflation, labor force, population growth, and sector contribution to income inequality in Central Java in the 2014-2019 period. The data like PDRB, PMDN, PMA, inflation, labor force, population  growth,  and  sector  contribution  is  obtained  from  the  Central  Java  Province  BPS  and  analyzed  using regression  analysis,  t-test,  and  F-test.  The  results  obtained  indicate  that  only PMDN  (Domestic  Investment)  and  sector contributions  partially  influence  income  disparity.  Simultaneously,  economic  growth,  PMA  (Foreign  Investment), inflation, labor force, and population growth are recorded as not being able to affect a difference in income distribution partially .

## Keywords: Disparity, sector contribution, PMA, PMDN

## * Pendahuluan
Pembahasan  mengenai  pertumbuhan  dan  pembangunan ekonomi menjadi pokok permasalahan yang cukup krusial di  suatu  negara.  Negara  bertugas  untuk  meningkatkan pembangunan  ekonomi  agar  kemakmuran  masyarakat dapat tercapai, namun proses pembangunan ekonomi akan menimbulkan  dilema  bagi  suatu  negara.  Sasaran  dalam strategi dasar akan terfokus pada dua aspek, yaitu prioritas pada  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  atau  hasil pembangunan  yang  merata  untuk  masyarakat  (Arsyad, 2010).  Namun,  dalam  kenyataannya  menyelaraskan keduanya  tidaklah  mudah.  Apabila  ingin  mencapai pemerataan  maka  pencapaian  pertumbuhan  yang  tinggi akan  memerlukan  waktu  yang  lama  dan  apabila pertumbuhan  tinggi  yang  menjadi  tujuan  maka  jurang kesenjangan semakin melebar (Permana, 2016).
Permasalahan  ketimpangan  dalam  distribusi  pendapatan dapat  diakibatkan  oleh  beberapa  variabel.  Salah  satu  hal yang  memunculkan  ketimpangan  distribusi  pendapatan
* Corresponding Author
adalah  keadaan  masing-masing  daerah  yang  yang memiliki  karakteristik,  topografi,  dan  potensi  yang berbeda (Aminah, 2017). Masalah ketimpangan distribusi pendapatan  ini  juga  terjadi  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Berdasarkan  data  BPS,  pada  2018  terlihat  bahwa kabupaten/kota  yang  paling  besar  memiliki  kontribusi adalah  kota  Semarang  dengan  nilai  kontribusi  terhadap PDRB  Jawa  Tengah  sebesar  13,84  persen  dan  kontribusi paling  kecil  adalah  Kota  Magelang  dengan  kontribusi sebesar  0,65  persen.  Kondisi  ini  sudah  menunjukkan perbedaan  kondisi  antardaerah  yang  cukup  signifikan. Lihat Gambar 1.
Gambar 1. Kontribusi Sektor Ekonomi Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2018
Tidak  hanya  karakteristik,  topografi  dan  potensi  yang berbeda  antar  daerah,  yang  mampu  mengakibatkan perbedaan  pendapatan  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah. Disparitas pendapatan berdasarkan hasil riset sebelumnya tercatat  dipengaruhi  oleh  beberapa  variabel.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Khoirudin  &  Musta’in  (2020) mendapatkan  bahwa  pengangguran  terbuka  dan  upah minimum  secara  positif  dan  signifikan  berpengaruh sementara pertumbuhan ekonomi dan desentralisasi fiskal tidak  memiliki  pengaruh  bagi  disparitas  pendapatan. Variabel  lain  yang  terindenfikasi  dapat  mempengaruhi disparitas  adalah  jumlah  penduduk  yang  bekerja, investasi dan pertumbuhan ekonomi.
Damanik, Zulgani, & Rosmeli (2018) menemukan bahwa penduduk  yang  bekerja  secara  signifikan  memiliki pengaruh bagi disparitas pendapatan namun investasi dan pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan  tidak  mampu mempengaruhi  disparitas  pendapatan.  Penelitian  Arif  & Wicaksani  (2017)  meneliti  variabel  yang  mempengaruhi adalah  IPM,  pertumbuhan  ekonomi,  tenaga  kerja  dan jumlah  penduduk.  Namun,  disparitas  pendapatan  hanya dipengaruhi  oleh  IPM  di  Jawa  Timur.  Sektor  ekonomi pun  tercatat  memiliki  pengaruh  terhadap  ketimpangan pendapatan.  Sa’diyah  &  Irham    (2016)  menemukan bahwa  sektor  pertanian  memiliki  peranan  cukup signifikan  dalam  menurunkan  disparitas  pendapatan  di Papua
Aspek-aspek  yang  mampu  mempengaruhi  ketimpangan pendapatan  ini  perlu  dikaji  lebih  guna  memantapkan kebijakan  yang  perlu  diambil  oleh  pemerintah  Jawa Tengah  dalam  upayanya  mengurangi  kesenjangan pendapatan.  Faktor-faktor  yang  telah  diteliti  seperti pertumbuhan ekonomi, investasi, angkatan kerja, pertumbuhan  penduduk,  dan  konstribusi  sektor  ekonomi akan  diuji  kembali  dengan  menggunakan  data  di  Jawa Tengah.  Namun,  penelitian  ini  akan  menambahkan beberapa  variabel  lain  seperti  investasi  yang  dibagi menjadi  PMDN  dan  PMA  serta  inflasi  sehingga  mampu
menggambarkan kondisi yang mempengaruhi ketimpangan  pendapatan  di  Jawa  Tengah  secara  lebih mendetail.  Berdasarkan  permasalahan  yang  dipaparkan, penelitian  ini  berusaha  menganalisa  pengaruh  variabel seperti  pertumbuhan  ekonomi,  investasi  akan  dibagi menjadi  PMDN  (Penanaman  Modal  Dalam  Negeri)  dan PMA (Penanaman Modal  Asing), inflasi,  angkatan kerja, pertumbuhan  penduduk  dan  kontribusi  sektor  terhadap disparitas pendapatan di Jawa Tengah pada periode 2014- 2019. Sehingga penelian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  PMDN,  PMA,  inflasi, angkatan  kerja,  pertumbuhan  penduduk  dan  konstribusi sektor bagi disparitas pendapatan di Jawa Tengah dengan periode pengamatan 2014-2019.

## Kajian Teori
Kuznets  (1955)  dalam  Arsyad  (2010)  memunculkan  teori disparitas  distribusi  pendapatan  dengan  hipotesisnya  yaitu Hipotesis  U  Terbalik.  Teori  ini  mengungkapkan  bahwa awal  mula  pembangunan  ekonomi  akan  membuat pembagian  pendapatan  menjadi  tidak  merata.  Namun berjalannya  waktu,  pembangunan  akan  sampai  pada tingkatan  tertentu,  dan  pendapatan  akan  terdistribusi dengan  sempurna.  Kenyataannya  ketimpangan  menjadi salah  satu  permasalahan  ekonomi  yang  dialami  oleh  suatu wilayah.  Teori  Myrdal  yang  dikutip  Jhingan  (1990)  dalam (Islami  &  SBM,  2018)  menegaskan  ketimpangan  akan semakin  besar  antar  suatu  wilayah  dikarenakan  besarnya dampak balik ( backwash effect ) seperti perpindahan modal atau  investasi  dibandingkan  dengan  dampak  sebar  ( spread effect ).
Iswanto  (2015)  menyatakan  ketimpangan  ekonomi  banyak digunakan sebagai ukuran dari perbedaan pendapatan antar wilayah,  antar  pendapatan  di  masyarakat  atau  pendapatan per  kapita  rata-rata.  Disparitas  atau  ketimpangan  distribusi pendapatan  umumnya  disebabkan  adanya  perbedaan produktivitas  antar  individu/kelompok.  Hal  ini  terjadi karena ada golongan individu/kelompok yang produktivitasnya lebih tinggi dibandingkan dengan
individu/kelompok  lainnya  (Nurliana  &  Chaira,  2017). Pernyataan  tersebut  dipertegas  oleh  Rukmana  (2012)  yang menyatakan  kesenjangan  pendapatan  disebabkan  oleh  apa yang diterima oleh individu sebagai balas jasa tidak merata. Ukuran  untuk  mengukur  disparitas  pendapatan  adalah Indeks  Williamson.  Formula  untuk  menghitung  Indeks Williamson (Mahardiki & Santoso, 2013):
𝑉 𝑤 = √∑ (𝑌 𝑖 − 𝑌) 2 ( 𝑓 𝑖 𝑛) 𝑛 𝑖=1 𝑌
V w merupakan  indeks  ketimpangan  Williamson,  Y i merupakan PDRB per kapita kabupaten/kota, Y merupakan PDRB per kapita  provinsi, F i merupakan jumlah penduduk kabupaten/kota  dan  n  adalah  jumlah  penduduk  provinsi. Nilai  V w mendekati  1  maka  ketimpangan  terbilang  tinggi dan sebaliknya apabila V w mendekati 0 maka ketimpangan masuk rendah.

## Metode

## Rancangan atau Desain Penelitian
Penelitian  ini  akan  menganalisis  pengaruh  pertumbuhan ekonomi,  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri,  Penanaman Modal  Asing,  inflasi,  angkatan  kerja,  pertumbuhan penduduk  serta  kontribusi  sektor  ke  disparitas  distribusi pendapatan.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  meliputi pertumbuhan  ekonomi,  investasi  akan  dibagi  menjadi PMDN  (Penanaman  Modal  Dalam  Negeri)  dan  PMA (Penanaman  Modal  Asing),  inflasi,  angkatan  kerja, pertumbuhan  penduduk  dan  kontribusi  sektor.  Aspek variabel  ini  akan diteliti untuk melihat pengaruhnya bagi distribusi  pendapatan  yang  diwakili  oleh  Indeks Williamson dengan periode pengamatan dari 2014 sampai 2019.  Data-data  tersebut  didapatkan  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah.

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  akan  dilakukan  dengan  analisis  regresi berganda,  uji  t  dan  uji  F.  Hasil  analisis  yang  dilakukan akan  mendapatkan  persamaan  regresi  seperti  berikut (Basuki & Prawoto, 2016):
𝑌 ′ = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + ⋯ + 𝑏 𝑛 𝑋 𝑛 Keterangan: Y’ =   Variabel dependen X 1 , X 2 dan X n =   Variabel independen a =   Konstanta b =   Koefisien regresi
Uji  t  dan  uji  F  sebagai  alat  untuk  menguji  hipotesis digunakan untuk melihat pengaruh variabel secara parsial maupun  secara  simultan.  Menurut  Bagiana,  Putra,  & Sunarsih  (2016)  kriteria  penerimaan  dan  penolakan hipotesis  akan  membandingkan  nilai  signifikansi  hasil analisis  dengan  nilai  α  (0,05).  Jika  nilai  Sig.  lebih  besar dari α maka tidak terdapat pengaruh antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas dan sebaliknya jika nilai Sig.
lebih  kecil  dari  α  maka  ada  pengaruh  antara  variabel bebas dengan variabel tidak bebas.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Pendekatan  disparitas  distribusi  pendapatan  dalam penelitian  ini  menggunakan  Indeks  Williamson  (IW). Hasil  analisis  IW  pada  kurun  waktu  2014-2019  dapat dilihat pada Gambar 2. Berdasarkan hasil olah data maka Kabupaten Kudus dan  Kota Semarang memiliki nilai  IW masing-masing  sebesar  0,374  dan  0,373  sehingga  masuk dalam  kategori  sedang.  Hasil  analisis  juga  menunjukkan bahwa  wilayah  lain  dikarenakan  memiliki  rata-rata  IW dibawah  0,3  maka  dikategorikan  dalam  daerah  dengan disparitas rendah.
Analisi  regresi  yang  didapatkan  berdasarkan  perhitungan variabel  pertumbuhan  ekonomi  (LPE),  investasi  yang akan  dibagi  menjadi  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri (PMDN)  dan  Penanaman  Modal  Asing  (PMA),  inflasi (INF), angkatan kerja (AK), pertumbuhan penduduk (PP) dan kontribusi sektor (KS) terhadap disparitas pendapatan didapatkan  bahwa  persamaan  regresi  yang  dihasilkan sebagai berikut:
𝑌 ′ = 0,045 − 0,004𝐿𝑃𝐸 − 0,139𝑃𝑀𝐷𝑁 − 0,045𝑃𝑀𝐴 + 0,001𝐼𝑁𝐹 − 2,591𝐴𝐾 + 1,052𝑃𝑃 + 0,033𝐾𝑆
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan ekonomi,  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri,  Penanaman Modal Asing dan angkatan kerja menunjukkan hasil yang negatif.  Hal  ini  menunjukkan  variabel  tersebut  memiliki hubungan negatif dengan ketimpangan distribusi pendapatan.  Artinya  semakin  meningkat  variabel  LPE, PMDN,  PMA,  dan  AK  maka  ketimpangan  distribusi pendapatan akan menurun. Hasil positif ditunjukkan oleh variabel  inflasi  dan  pertumbuhan  penduduk.  Penilaian positif ini menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan INF, PP dan KS maka disparitas pendapatan akan meningkat pula. Hasil regresi tersaji pada Tabel 1.
Pengidentifikasian  variabel  terpilih  untuk  analisis  R square  didapatkan  angka    0,752.  Artinya  LPE,  PMDN, PMA,  INF,  AK,  PP  dan  KS  mampu  menjelaskan pengaruh sebesar 75,2 persen untuk disparitas pendapatan di  Jawa  Tengah  sementara  24,8  persen  dinyatakan  oleh aspek di luar variabel penelitian yang tidak diteliti. Untuk lebih jelasnya pada pada Tabel 2.
Untuk melihat pengaruh antar variabel dapat dilihat pada Tabel 1. Didapatkan bahwa LPE, PMA, INF, AK, dan PP tidak  memiliki  pengaruh  parsial  bagi  ketimpangan distribusi  pendapatan  di  Jawa  Tengah  pada  periode penelitian. Nilai sig.  pada uji t untuk  LPE sebesar 0,104, PMA didapatkan nilai sig. uji t sebesar 0,288, untuk INF sebesar 0,573, nilai sig. uji t untuk  AK didapatkan 0,154 dan  PP  sebesar  0,535.  Nilai ini  menunjukkan  bahwa  sig. uji  t  lebih  besar  dari  sig.  0,05  sehingga  menunjukkan disparitas pendapatan tidak dipengaruhi  oleh LPE, PMA, INF,  AK,  dan  PP.  Hasil  analisis  uji  t,  menunjukkan bahwa  hanya  PMDN  dan  kontribusi  sektor  (KS)  yang terindikasi  ada  pengaruh  terhadap  disparitas  pendapatan. Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai  sig.  pada  uji  t  untuk PMDN sebesar 0,005 dan KS sebesar 0,000. Nilai sig. uji
t PMDN dan KS maka nilainya lebih kecil dari 0,05. Jika merujuk  pada  pengaruh  simultan  maka  LPE,  PMDN, PMA,  INF,  AK  dan  PP  tercatat  secara  bersama-sama mampu mempengaruhi ketimpangan distribusi pendapatan.  Hal  ini  dinyatakan  dalam  nilai  sig.  uji  F sebesar  0,000  sehingga  nilai  ini  menjadi  lebih  kecil dibandingkan nilai sig. 0,05. Hasil uji F dapat dilihat pada tabel 3.

## Pembahasan
Pertumbuhan  ekonomi  berdasarkan  hasil  analisis  regresi bernilai  negatif  terhadap  disparitas.  Hal  ini  berarti semakin  tinggi  pertumbuhan  ekonomi  maka  disparitas pendapatan  akan  menurun.  Sejalan  dengan  pernyataan Khoirudin  &  Musta’in  (2020)  yang  menyatakan peningkatan  produksi  dapat  terjadi  karena  pertumbuhan ekonomi. Peningkatan produksi akan menambah pendapatan  masyarakat  dan  dampaknya  ketimpangan pendapatan  masyarakat  akan  semakin  mengecil.  Namun, pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  pada  periode  penelitian tidak  signifikan.    Hal  ini  menunjukan  bahwa  naik  atau turunnya  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berdampak  pada peningkatan  atau  penurunan  ketimpangan  distribusi pendapatan.  Tidak  signifikannya  pertumbuhan  ekonomi terhadap distribusi pendapatan di Jawa Tengah dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tidak  merata antar kabupaten/kota. Berdasarkan data BPS, pertumbuhan  ekonomi  didominasi  oleh  Kota  Semarang,
kabupaten  Cilacap  dan  Kabupaten  Kudus,  sehingga ketimpangan menjadi semakin besar antara kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah.  Hal  ini    Hasil  tidak signifikan  juga  ditunjukkan  oleh  penelitian  Arif  & Wicaksani (2017) dan Khoirudin & Musta’in  (2020).
Aspek  lain  yang  akan  diteliti  adalah  investasi.  Pada penelitian ini, investasi dibagi menjadi PMDN dan PMA. PMDN  dan  PMA  memiliki  hubungan  negatif  dengan disparitas  pendapatan  masyarakat.  Peningkatan  investasi baik  PMDN  dan  PMA  akan  menurunkan  disparitas disparitas dan penurunan investasi PMDN dan PMA akan meningkatkan disparitas pendapatan. Secara teori investasi  digunakan untuk  menggenjot  pembangunan dan membuka kesempatan kerja sehingga pendapatan masyarakat  akan  meningkat  yang  kemudian  akan menurunkan disparitas pendapatan masyarakat (Danawati, Bendesa,  &  Utama,  2016).  Jika  melihat  pengaruhnya terhadap  disparitas  pendapatan,  maka  didapatkan  hanya PMDN yang mampu mempengaruhi disparitas pendapatan sementara PMA tidak mampu mempengaruhi disparitas  pendapatan.  Hasil  penelitian  Damanik  et  al. (2018) menemukan investasi berpengaruh positif terhadap disparitas  pendapatan.  Namun,  investasi  tersebut  tidak dibagi  menjadi  investasi  PMDN  atau  PMA.  PMDN  di Jawa  Tengah  memiliki  dampak  yang  baik  dalam mengurangi disparitas dikarenakan investasi dalam negeri ini merata di  seluruh kabupaten/kota Jawa Tengah dalam kurun waktu penelitian.
Gambar 2. Rata-Rata Indeks Williamson di Jawa Tengah 2014-2019
0 ,1 9 2 7 9 9 9 6 5 0 ,0 4 4 5 8 2 6 5 9 0 ,0 5 1 4 1 1 1 1 6 0 ,0 6 6 7 1 3 9 5 0 ,0 7 7 0 9 2 2
0 ,0 4 9 6 1 9 6 7
0 ,0 5 9 1 5 5 0 7 9
0 ,0 6 7 4 5 2 1 4 6 0 ,0 2 9 2 6 8 1 2 4 0 ,0 2 8 1 7 5 1 3 2 0 ,0 0 7 2 5 1 7 4 1
0 ,0 3 9 0 4 9 0 8 8 0 ,0 0 9 3 4 5 6 1 2 0 ,0 0 8 7 2 9 6 1 2
0 ,0 9 9 7 7 6 9 5 0 ,0 4 6 6 9 8 0 9 3 0 ,0 3 3 3 5 0 2 0 3 0 ,0 2 7 2 8 7 5 5 0 ,3 7 4 5 3 3 5 2 5 0 ,0 7 1 4 1 3 0 4 8 0 ,0 7 6 8 3 4 0 0 1 0 ,0 3 7 5 1 7 0 3 0 ,0 4 1 0 6 6 6 1 5 0 ,0 1 8 2 1 1 3 8 3 0,0 41 64 02 04 0 ,0 5 6 7 3 4 9 5 4 0 ,0 9 9 9 9 4 5 3 6 0 ,0 7 9 6 7 8 0 2 9 0 ,0 8 0 7 0 9 3 3 8 0,0 48 61 54 02 0 ,1 6 0 8 9 7 3 3 1 0 ,0 5 6 8 2 6 4 3 5 0 ,3 7 37 7 7 7 6 0 ,0 1 0 2 1 4 6 8 6 0 ,0 4 4 0 3 6 1 6 1 R E R A T A   I W
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelang Boyolali Klaten Sukoharjo Wonogiri Karanganyar Sragen Grobogan Blora Rembang Pati Kudus Jepara Demak Semarang Temanggung Kendal Batang Pekalongan Pemalang Tegal Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal
Tabel 1.  Output Regresi
Sumber : data diolah
Tabel 2. Model Summary
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .867 a .752 .741 .04238905 .433
a. Predictors: (Constant), KS, INFLASI, PMA, LPE, PMDN, PP, AK b. Dependent Variable: IW
Sumber : data diolah Tabel 3. ANOVA ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .909 7 .130 72.277 .000 b Residual .300 167 .002 Total 1.209 174
a. Dependent Variable: IW b. Predictors: (Constant), KS, INFLASI, PMA, LPE, PMDN, PP, AK Sumber : data diolah
PMA  tidak  memiliki  pengaruh  dikarenakan  berdasarkan data  BPS  tercatat  tidak  merata  di  setiap  kabupaten/kota Jawa  Tengah.  Ada  kabupaten/kota  tidak  dimasuki  oleh investasi  asing  pada  kurun  waktu  tertentu.  Dengan  kata lain,  distribusi  PMA  hanya  pada  wilayah  kabupaten/kota tertentu  saja  yang  dinilai  memberikan  keuntungan  untuk para investor.
Hasil  yang  didapatkan  menunjukan  bahwa  inflasi  tidak berpengaruh  terhadap  disparitas  pendapatan  di  Jawa Tengah.  Artinya,  besar  kecilnya  inflasi  dalam  periode pengamatan  tidak  akan  berdampak  terhadap  disparitas pendapatan.  Aspek  inflasi  secara  teori  memiliki  dampak yang  tidak  merata  untuk  pendapatan  masyarakat.  Pada periode  penelitian,  rata-rata  inflasi  di  Jawa  Tengah sebesar  2,90  persen.  Inflasi  paling  kecil  pada  Kabupaten Karanganyar sebesar 2.49 persen dan inflasi paling tinggi pada  Kabupaten  Jepara  sebesar  3,76  persen.  Hal  ini menunjukkan  tidak  meratanya  tingkat  inflasi  antar kabupaten/kota  meskipun  tingkat  inflasi  terbilang  rendah (dibawah  10  persen).  Namun,  hal  ini  berdampak  pada peningkatan pengeluaran yang dilakukan oleh masyarakat di  Jawa  Tengah  sementara  pendapatan  yang  diterima tetap.  Hal  ini  yang  menjadikan  inflasi  tidak  berdampak pada  disparitas  pendapatan.  Penelitian  Pramesti  &  Yasa (2019)  juga  menemukan  inflasi  tidak  berpengaruh terhadap ketimpangan pendapatan.
Jumlah  angkatan  kerja  berdasarkan  beberapa  penelitian juga  mampu  mempengaruhi  disparitas  pendapatan. Penelitian  Damanik  et  al.  (2018)  menemukan  bahwa
ketimpangan  distribusi  secara  positif  signifikan  dapat dipengaruhi oleh angkatan bekerja. Namun, penelitian ini mendapatkan  bahwa  angkatan  kerja  tidak  mampu memberikan  pengaruh  terhadap  disparitas  distribusi pendapatan.  Pergeseran  disparitas  pendapatan  tidak  akan berdampak  jika  angkatan  kerja  mengalami  peningkatan atau  penurunan.  Hal  ini  terjadi  dikarenakan  angkatan kerja menurut BPS dibagi menjadi kelompok bekerja dan kelompok  menganggur.  Meskipun  kelompok  bekerja  di Jawa  Tengah  selama  kurun  waktu  pengamatan  memiliki jumlah yang lebih tinggi dibandingkan  yang menganggur namun  pendapatan  yang  diterima  oleh  kelompok  bekerja tidak  bisa  memberikan  efek  terhadap  pergeseran disparitas pendapatan.
Disparitas  pendapatan  secara  teori  bisa  diakibatkan  oleh pertumbuhan  penduduk.  Banyaknya  penduduk  akan berdampak  pada  pendapatan  perkapita.  Semakin  banyak penduduk  maka  pendapatan  per  kapita  akan  makin menurun. Selanjutkan akan semakin melebarkan disparitas pendapatan (Arsyad, 2010). Namun, hasil yang didapatkan  dalam  penelitian  ini  pertumbuhan  penduduk didapatkan  tiidak  bisa    mempengaruhi  disparitas  di  Jawa Tengah dalam periode pengamatan.
Tidak berpengaruhnya terhadap disparitas pendapatan berdasarkan data BPS dapat diakibatkan oleh pertumbuhan  penduduk  di  Jawa  Tengah  selama  masa pengamatan cenderung memiliki pertumbuhan yang kecil. Pertumbuhan  penduduk  yang  kecil  ini  hampir  tidak berdampak  pada  penghasilan  yang  diterima  masyarakat
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .045 .016 2.781 .006 LPE -.004 .002 -.064 -1.634 .104 PMDN -.139 .049 -.124 -2.823 .005 PMA -.045 .042 -.042 -1.067 .288 INFLASI .001 .002 .022 .565 .573 AK -2.591 1.807 -.357 -1.434 .154 PP 1.052 1.692 .153 .622 .535 KS .033 .002 1.005 19.642 .000 a. Dependent Variable: IW
sehingga tidak menjadi faktor yang mampu mempengaruhi  disparitas  distribusi  pendapatan.  Hasil  ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Matondang  (2018)  mampu  membuktian  disparitas distribusi pendapatan dapat dipengaruhi oleh pertumbuhan penduduk.
Variabel  lain  yang  dianalisis  pengaruhnya  ke  disparitas pendapatan  adalah  kontribusi  sektor.  Kontribusi  sektor ekonomi  merupakan  komponen  dalam  pembentuk  PDRB suatu  wilayah.  Penelitian  ini  menganalisis  bahwa kontribusi sektor memiliki pengaruh terhadap ketimpangan  distribusi  pendapatan.  Berdasarkan  nilai koefisiennya pun, kontribusi sektor memiliki nilai positif. Ini diartikan bahwa semakin besar kontribusi sektor maka akan  berakibat  pada  peningkatan  disparitas  pendapatan selama  rasio  peningkatan  PDRB  sektor  lebih  besar daripada  total  PDRB  selama  masa  periode  pengamatan atau sebaliknya.  Hasil ini sejalan dengan temuan Sutiono &  Syafitri  (2018)  pada  kontribusi  sektor  industri perdagangan  terhadap  ketimpangan,  namun  berbeda dengan hasil pada sektor pertanian.

## Simpulan dan Implikasi Penelitian
Analisis terhadap disparitas distribusi pendapatan di Jawa Tengah  ini  mendapatkan  kesimpulan  sebagai  berikut pertumbuhan  ekonomi,  PMA, inflasi,  angkatan  kerja  dan pertumbuhan  penduduk  tidak  signifikan  mempengaruhi secara  parsial  disparitas  distribusi  pendapatan.  Namun, PMDN  dan  kontribusi  sektor  mampu  mempengaruhi secara  parsial  disparitas  distribusi  pendapatan  di  Jawa Tengah  pada  periode  2014-2019.  Jika  diuji  secara simultan,  pertumbuhan  ekonomi,  PMDN,  PMA,  inflasi, angkatan  kerja,  pertumbuhan  penduduk  dan  kontribusi sektor memberikan pengaruh signifikan terhadap disparitas  distribusi  pendapatan.Temuan  pada  hasil  ini akan  memberikan  gambaran  kepada  pemerintah  Jawa Tengah  dalam  memetakan  aspek-aspek  yang  mampu berpengaruh  terhadap  disparitas  distribusi  pendapatan sehingga  dalam  pembuatan  kebijakan  akan  berdampak pada penurunan kesenjangan distribusi pendapatan.
Penelitian  ini  dapat  dikembangkan  untuk  menganalisis kontribusi  sektor  secara  mendalam  dengan  membagi sektor  primer,  sekunder  dan  tersier  yang  dapat mempengaruhi  disparitas  pendapatan.  Selain  itu,  dapat dianalisis  pula  aspek  yang  paling  besar  pengaruhnya terhadap disparitas pendapatan dan juga dapat membandingkan antar kabupaten/kota atau antar provinsi.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  menyampaikan  terima  kasih  kepada  LPPM Universitas  Amikom  Purwokerto  atas  Hibah  Amikom dalam  skim  penelitian  yaitu  Penelitian  Dosen  Muda Amikom  (PDMA)  dan  kepada  Heni  Yulianti  atas  arahan dalam pencarian data penelitian serta kepada pihak-pihak lain yang membantu dalam proses penelitian.

## Referensi
Aminah, S. (2017). Analisis Disparitas Pendapatan Antar Wilayah  Di  Provinsi  Jambi  (Pendekatan  Entropy
Theil Indeks). Jurnal Ilmiah Universitas
Batanghari Jambi , 17 (2), 1–10.
Arif,  M.,  &  Wicaksani,  R.  A.  (2017).  Ketimpangan Pendapatan Propinsi Jawa Timur dan Faktor- faktor yang  Mempengaruhinya. The  6th  University Research Colloquium , 323–328. Arsyad,  L.  (2010). Ekonomi  Pembangunan .  Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Bagiana, I. K., Putra, I. G. C., & Sunarsih, N. M. (2016). Pengaruh  Kinerja  Keuangan,  Ukuran  Perusahaan Dan Investment Opportunity Set Terhadap Kebijakan  Dividen. Seminar  Nasional ,  (11),  580– 591.
Basuki,  A.  T.,  &  Prawoto,  N.  (2016). Analisis  Regresi Dalam  Penelitian  Ekonomi  &  Bisnis  (Dilengkapi Aplikasi SPSS & EVIEWS) . Jakarta: PT
RajaGrafindo Persada. Damanik,  A.  M.,  Zulgani,  &  Rosmeli.  (2018).  Faktor- faktor Yang Mempengaruhi
Ketimpangan Pendapatan  Melalui  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Provinsi  Jambi. E-Jurnal  Perspektif  Ekonomi  Dan Pembangunan Daerah , 7 (1), 15–25.
Danawati,  S.,  Bendesa,  I.  K.,  &  Utama,  M.  S.  (2016).
Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Dan  Investasi Terhadap Kesempatan Kerja, Pertumbuhan Ekonomi Serta Ketimpangan Pendapatan Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi  Dan  Bisnis  Univeristas  Udayana , 5 (7), 2123–2160.
Islami,  F.  S.,  &  SBM,  N.  (2018).  Faktor-Faktor Mempengaruhi  Ketimpangan  Wilayah  di  Provinsi Jawa  Timur,  Indonesia. Media  Ekonomi  Dan Manajemen , 33 (1), 29–39. https://doi.org/10.24856/mem.v33i1.564
Iswanto,  D.  (2015).  Ketimpangan  Pendapatan  Antar Kabupaten/Kota  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di Propinsi  Jawa  Timur. Signifikan:  Jurnal  Ilmu
Ekonomi , 4 (1), 41–66. https://doi.org/10.15408/sjie.v4i1.2293
Khoirudin,  R.,  &  Musta’in,  J.  L.  (2020).  Analisis
Determinan  Ketimpangan  Distribusi  Pendapatan  di Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Periode  2005-2013. Tirtayasa Ekonomika , 15 (1), 17–30.
Mahardiki,  D.,  &  Santoso,  R.  P.  (2013).  Analisis
Perubahan Ketimpangan Pendapatan dan
Pertumbuhan Ekonomi  Antar  Propinsi  di Indonesia 2006-2011. JEJAK  Journal  of  Economics  and Policy , 6 (2), 103–213. https://doi.org/10.15294/jejak.v7i1.3596
Matondang,  Z.  (2018).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk, Jumlah  Pengangguran  dan  Tingkat  Pendidikan Terhadap Ketimpangan Pendapatan di Desa Palopat Maria  Kecamatan  Padangsidimpuan  Hutaimbaru. Ihtiyath , 2 (2), 255–270.
Nurliana,  &  Chaira,  T.  M.  I.  (2017).  Pengaruh
Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Distribusi Pendapatan Di Indonesia. Jurnal Samudra
Ekonomi , 1 (2), 174–182. Retrieved from https://www.google.co.id/url?sa=t&rct=j&q=&esrc =s&source=web&cd=8&cad=rja&uact=8&ved=0ah
UKEwjQncTvn_XTAhXMtY8KHelUB9UQFghP MAc&url=http%3A%2F%2Fjurnalmahasiswa.unes a.ac.id%2Farticle%2F5930%2F53%2Farticle.pdf&
usg=AFQjCNGR21xMVCxikKDxYRSp23sYKBPI Cg&sig2=rxZR
Permana,  R.  (2016).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Kalimantan Timur. FORUM EKONOMI : Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi , 18 (2), 111–129.
Pramesti, D. A. D. G., & Yasa, I. N. M. (2019). Pengaruh Investasi  dan  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Ketimpangan  Distribusi  Pendapatan di  Kabupaten  Klungkung. E-Jurnal  EP  Unud ,
8 (11),
2562–2590. https://doi.org/10.11428/jhej1987.42.189
Rukmana,  I.  (2012).  Pengaruh  Disparitas  Pendapatan,
Jumlah Penduduk Dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Jawa  Tengah  Tahun 1984-2009. Economics  Development  Analysis Journal , 1 (1), 26–34.
https://doi.org/10.15294/edaj.v1i1.323
Sa’diyah, S. H., & Irham. (2016). Peran Sektor Pertanian dalam  Mengurangi  Ketimpangan  Pendapatan  di Wilayah  Papua  Sebelum  dan  Sesudah  Otonomi Khusus. Agro Ekonomi , 27 (1), 1–18. https://doi.org/10.22146/jae.30216 Sutiono, F., & Syafitri, W. (2018). Belanja Kementerian/Lembaga, Belanja APBD, Konstribusi Sektoral,  dan  Ketimpangan  Pendapatan  di  Jawa Timur. Indonesia Treasury Review Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara Dan Kebijakan Publik , 3 (3), 186–201.
.