## Expert
Jurnal  Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Volume 08, Nomor 02, Desember  2018
JUDUL HAL METODE BACKWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYEBAB STROKE PADA PASIEN PENDERITA 49 - 55 APLIKASI  BERBASIS  WEB  METODE SERVQUAL UNTUK MENGUKUR KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN LABORATORIUM KOMPUTER 56 - 60 SISTEM  APLIKASI  DATA  ABSENSI  PADA  SMK  NEGERI  1 TALANG PADANG MENGGUNAKAN MODEL SMS GATEWAY  SEBAGAI  LAYANAN  INFORMASI  WALI MURID 61 - 66 MODEL PENGEMBANGAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN WARD AND PEPPARD PADA PT. MASA KINI MANDIRI (LAMPUNG POST) 67 – 76 PERANCANGAN  SISTEM  INFORMASI  BERBASIS MOBILE PADA RESTORAN LOKAL DI BANDAR LAMPUNG 77 - 82 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI PENERIMA DANA BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 83 - 88 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung JMSIT  Volume 08  Nomor 02 Lampung, Desember 2018 ISSN 2088-5555

## TIM PENYUNTING

## Penanggung Jawab
Ahmad Cucus, S.Kom., M.Kom.
Ketua Tim Redaksi:
Taqwan Thamrin, ST, M.Sc.

## Penyunting Ahli (Mitra Bestari):
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Dra. Wamiliana, MA., Ph.D (Universitas Lampung) Iing Lukman, M.Sc., Ph. D (Universitas Malahayati)
Penyunting:
Handri Santoso, M.Eng., Dr. Eng Fenty Ariani, S.Kom, M.Kom Robby Yuli Endra, S.Kom.,M.Kom Ayu Kartika Puspa, S.Kom, M.TI Erlangga, S.Kom, M.Kom
Pelaksana Teknis:
Wingky Kusuma, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung M Lt.2
Jl. ZA Pagar Alam No.89, Gedong Meneng, Rajabasa

## Bandar Lampung
Email: jurnalfik@ubl.ac.id

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI PENERIMA DANA BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

## Guna Yanti Kemala Sari Siregar Pahu
Jurusan Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung Jalan Wisma Rini No.09 Pringsewu Lampung 35373 gunayanti2017@gmail.com

## ABSTRAK
Untuk  saat  ini  Pemerintah  Indonesia  sangat  mendukung  segala  kegiatan  yang  berkaitan  dengan  pendidikan. Dikarenakan pemerintah akan memberantas segala bentuk kebodohan di era globalisasi ini. Untuk itu salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan memberikan Dana Bantuan Siswa Miskin yang bertujuan agar semua anak indonesia mampu mengenyam pendidikan yang layak dan baik. Pemberian Dana Bantuan Siswa Miskin sendiri adalah salah satu program kerja yang rutin dilakukan oleh Pemerintah. Program bantuan ini diharapkan mampu meringankan beban siswa dalam menempuh masa pendidikan khususnya dalam masalah biaya. Pemberian Dana Bantuan  Siswa  Miskin  merupakan  penghasilan  bagi  yang  menerima  dengan  tujuan  adalah  untuk  membantu meringankan beban biaya pendidikan siswa yang mendapatkan Dana Bantuan Siswa Miskin. Dalam perhitungan penulis  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting,  karena  metode  ini  cocok  digunakan  untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh.
Kata kunci – Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan Siswa Miskin, Metode SAW

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Pemberian  Dana  Bantuan  Siswa  Miskin  khususnya di Bidang Pendidikan yang saat ini dijalankan oleh Pemerintah,  amat  sangat  membantu.  Hal  ini dirasakan  sekali  langsung  oleh  seluruh  lapisan masyarakat  kurang  mampu  dalam  hal  nya  biaya untuk  menyelesaikan  pendidikan  sampai  dengan Tingkat  SMU  sederajat.  Bantuan  ini  diyakini  akan bermanfaat guna membantu menyelesaikan pendidikan  hingga  selesai  dalam  Tingkat  SMU sederajat.  Sesuai  dengan  peraturan  yang  sudah ditetapkan  oleh  Pemerintah,  maka  diperlukan kriteria-kriteria  untuk  menentukan  siapa  saja  yang berhak  menerima  Dana  Bantuan  Siswa  Miskin. Berdasarkan hal tersebut selama proses pengambilan  keputusan  penerima  Dana  Bantuan Siswa Miskin dilakukan secara konvensional, untuk itu  sering  terjadi kerangkapan data dan tidak  valid. Misalnya  hasil  berupa  Keputusan  penerima  Dana Bantuan  siswa  miskin  tidaklah  sesuai  dengan harapan, Contoh siswa yang memang tidak mampu sama  sekali  dalam  hal  biaya  malah  sering  tidak mendapatkan  bantuan,  bahkan  sebaliknya  siswa yang dianggap tergolong mampu dan berkecukupan dalam  hal  biaya  pendidikan  malah  mendapatkan dana  bantuan  siswa  miskin  tersebut.  Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan waktu karena  data  siswa  akan  dibandangkin  dengan kriteria  bantuan  siswa  miskin  satu  persatu  untuk mendapatkan hasil yang akurat.

## 1.2. Permasalahan Penelitian
1.2.1   Identifikasi Masalah
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka ditemukan  beberapa  masalah  dari  penelitian  ini yaitu :
1. Mengganti  sistem  pengambilan  keputusan penerima  Dana  Bantuan  Siswa  Miskin  yang dilakukan secara konvensional
2. Adanya  kerangkapan  data  penerima  Dana Bantuan  Siswa  Miskin  yang  tidak  tepat sasaran
3. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian  dan  waktu  yang  lama  karena  data siswa  akan  dibandingkan  dengan  kriteria beasiswa satu per satu
1.3. Rumusan dan Batasan Masalah
1.3.1   Rumusan Masalah Rumusan masalahnya adalah “Bagaimana menerapkan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting untuk  menentukan pemberian Dana Bantuan Siswa Miskin ?”
1.3.2 Batasan Masalah
Mengingat luasnya cakupan masalah pada identifikasi  masalah,  maka  peneliti  memberikan batasan  penelitian  hanya  pada  ruang  lingkup menerapkan  Metode Simple  Additive  Weighting sebagai  sistem  pendukung  keputusan  Bantuan Siswa Miskin. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah :
1. Jenis  Kriteria  yang  digunakan  dalam  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) adalah  jenis kriteria benefit (manfaat).
2. Jumlah  kriteria  yang  akan  digunakan  untuk mendapatkan Dana Bantuan Siswa Miskin pada penelitian  ini  adalah  5(lima)  kriteria  yaitu  : Pekerjaan  Orang  Tua,  Penghasilan  Orang  Tua, Jumlah  tanggungan  saudara  kandung,  Status kepemilikan rumah, Peringkat siswa di Sekolah.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Tinjauan Pustaka
Tinjauan pustaka pada penelitian ini direferensi dari beberapa penelitian sebelumnya yaitu :
a. Metode Simple  Additive Weighting  (SAW) sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penerima  Beasiswa  Murid  Berprestasi.  Yang dilakukan  Oleh  Rachmad  Hidayat,  Pada Sinkron
Jurnal & Penelitian
Teknik Informatika Volume 2 No 2, Oktober 2017.
b. Sistem Pendukung Keputusan Untuk
menyeleksi  Calon  penerima  bantuan  siswa miskin  (BSM)  di  MTS  Negeri  Ciamis menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Yang dilakukan oleh Teuku
Mufizar, Teten Nuraen, Deni Andrianto.

## 2.2 Landasan Teori
2.2.1. Konsep Dasar Sistem
Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  salah satu cara mengorganisir informasi yang dimaksudkan  untuk  digunakan  dalam  membuat keputusan.  Menurut  Keen  dan  Scoot  Morton (2006:15):  “  Sistem  Pendukung  Keputusan merupakan penggabungan sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan komponen untuk  memperbaiki  kualitas  keputusan.  Sistem Pendukung  Keputusan  juga  merupakan  sistem informasi  berbasis  komputer  untuk  manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah – masalah semi terstruktur.
2.2.2. Karakteristik Sistem

## Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  di  rancang  secara khusus  untuk  mendukung  seseorang  yang  harus mengambil  keputusan-keputusan  tertentu.  Menurut (Oetomo,  2002:177),  ada  beberapa  karakteristik sistem pendukung keputusan, yaitu :
1. Interaktif  SPK  memiliki  user  interface  yang komunikatif sehingga pemakai dapat melakukan  akses  secara  cepat  ke  data  dan memperoleh informasi yang dibutuhkan.
2. Fleksibel  SPK  memiliki  sebanyak  mungkin variabel  masukkan,  kemampuan  untuk mengolah  dan  memberikan  keluaran  yang
menyajikan  alternatif-alternatif  keputusan kepada pemakai.
3. Data  kualitas  SPK  memiliki  kemampuan menerima  data  kualitas  yang  dikuantitaskan yang  sifatnya  subyektif  dari  pemakainya, sebagai  data  masukkan  untuk  pengolahan data. Misalnya penilaian terhadap kecantikan  yang  bersifat  kualitas,  dapat dikuantitaskan dengan pemberian bobot nilai seperti 75 atau 90.
4. Prosedur  pakar  SPK  mengandung  suatu prosedur yang dirancang berdasarkan rumusan formal atau juga beberapa prosedur kepakaran  seseorang  atau  kelompok  dalam menyelesaikan suatu bidang masalah dengan fenomena tertentu.
Gambar 1 . Karakteristik Sistem Pendukung

## Keputusan
2.2.3. Komponen Sistem Pendukung Keputusan Menurut (Surbakti, 2002:30), komponen-komponen model konseptual seperti gambar 2 dari SPK adalah sebagai berikut :
1. Data  management  termasuk  database  yang mengandung  data  yang  relevan  untuk berbagasi  situasi  dan  diatur  oleh  software yang  disebut  Database  Management  System (DBMS).
2. Model  Management  melibatkan  model finansial,  statistikal,  management  science, atau  berbagai  model  kualitatif  lainnya, sehingga  dapat  memberikan  ke  sistem  suatu kemampuan analitis dan manajemen Software yang dibutuhkan.
3. Communication  User  dapat  berkomunikasi dan memberikan perintah pada SPK melalui sub sistem ini. Ini berarti menyediakan antar muka.
4. Knowledge Management Sub Sistem optional  ini  dapat  mendukung  sub  sistem lain  atau  bertindak  sebagao  komponen  yang berdiri sendiri.
Gambar 2 . Model Konseptual SPK

## 2.2.4. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  ini  dikenal  sebagai  metode  penjumlahan terbobot.  Metode  ini  memiliki  konsep  dasar  dalam mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  dari  semua  atribut.  Metode Simple  Additive Weighting  (SAW  ) membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif yang ada.
Langkah - Langkah  Penyelesaian  Metode Simple Additive Weighting (SAW): Langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting
(SAW) sebagai berikut :
1. Menentukan alternatif, yaitu Ai.
2. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu CJ.
3. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria.
W = [ 1,W2,W3,…,WJ]
5. Membuat tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria .
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  adalah sebagai berikut :
Dimana : r ij :  Rating kinerja ternormalisasi Maxi :  Nilai  maksimum  dari  setiap  baris  dan kolom Mini :    Nilai  minimum  dari  setiap  baris  dan kolom Xij
:  Baris dan kolom dari matriks
Dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut C j ; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternative  (Vi) diberikan sebagai :
Dimana: Vi : Nilai Akhir Alternatif Wi : Bobot yang telah ditentukan Rij
: Normalisasi matriks
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif Ai lebih terpilih
Sedangkan  untuk  kriterianya  terbagi  dalam  dua kategori yaitu untuk bernilai positif termasuk dalam kriteria  keuntungan  dan  yang  bernilai  negatif termasuk dalam kriteria biaya.
Berikut Tahapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) :
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu (C).
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteric (C), kemudian melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  tahap  ini  pengumpulan  data  yang  dilakukan menggunakan  metode  pengumpulan  data  berikut ini.
a. Pengamatan (Observasi)
Teknik  ini  dilakukan  dengan  cara  mengamati langsung  terhadap  objek  penelitian  yaitu penerima dana bantuan siswa miskin.
b. Wawancara ( Interview) Metode  wawancara  dilakukan  dengan  cara melakukan tanya jawab secara langsung kepada bagian-bagian terkait yang terlibat dalam proses penerima dana bantuan siswa miskin tersebut.
c. Studi Pustaka ( Library Research)
Metode  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara mengambil  teori-teori  buku-buku  dan  literatur- literatur  yang  ada  pada  pada  perpustakaan, internet,  akademi  atau  tempat  lain  yang berhubungan  langsung  maupun  yang  tidak langsung  terhadap  pokok  pembahasan  tentang data calon penerima dana bantuan siswa miskin tersebut.
d. Dokumentasi Metode  penelitian  dokumentasi  ini  dilakukan dengan  mengumpulkan  beberapa  berkas  dari data  calon  penerima  bantuan  siswa  miskin tersebut.

## 4. PEMBAHASAN
4.1. Kriteria Penerima Bantuan Siswa Miskin
1. Pekerjaan Orang Tua
Pada  variabel  Pekerjaan,  nilai  yang  dihasilkan berdasarkan jenis pekerjaan orang tua yang dijalani. Semakin  baik  pekerjaan  orang  tua  yang  dipunyai maka semakin rendah nilai yang dihasilkan.Sedangkan apabila jenis pekerjaan orang tua  yang  dimiliki  semakin  kurang  baik  dalam menjamin kebutuhan keluarga maka semakin tinggi nilai yang dihasilkan.
2. Penghasilan Orang Tua
Pada  variabel  penghasilan  orang  tua,  nilai  yang dihasilkan  berdasarkan  jumlah  penghasilan  orang tua yang diterima setiap bulannya. Semakin rendah jumlah  penghasilan  orang  tua  yang  dimiliki  maka semakin  tinggi  nilai  yang  dihasilkan.  Sedangkan apabila  semakin  tinggi  jumlah  penghasilan  orang tua  yang  diterima  tiap  bulannya,  maka  nilai  yang dihasilkan semakin rendah 3. Jumlah Tanggungan Saudara Pada  variabel  jumlah  tanggungan  saudara,  nilai yang  dihasilkan  berdasarkan  banyaknya  jumlah orang  yang  haris  ditanggung  orang  tua  (saudara kandung siswa). Semakin banyak jumlah tanggungan saudaranya, maka nilai yang dihasilkan akan  semakin  tinggi.  Sebaliknya  jika  jumlah tanggungan  saudaranya  sedikit,  maka  nilai  yang dihasilkannya akan rendah.
4. Status Kepemilikan Rumah
Pada variabel status kepemilikan rumah, didasarkan pada  status  kepimilakan  yang  dimiliki  oleh  sebuah keluarga  yaitu  milik  sendiri,  milik  keluarga  atau menyewa.
5. Peringkat Siswa Pada  variabel  peringkat  siswa  merupakan  nilai tambahan  penerima  beasiswa  selain  tidak  mampu usaha  siswa  dalam  belajar  perlu  diberi  apresiasi, semakin peringkat kecil maka semakin besar bobot nilainya.

## 4.2. Analisa Penghitungan dengan Metode Simple Additive Weighting(SAW)
Langkah-langkah digunakan dalam proses penyelesaian masalah menggunakan metode Simple Additive Weighting Simple Additive Weighting(SAW) antara lain : 1. Menentuan kriteria yang dijadikan acuan pengambilan Kode Kriteria Bobot Keterangan C1 Pekerjaan Orang Tua 10 Sangat Penting C2 Penghasilan Orang Tua 7,5 Penting C3 Jumlah Tanggungan (saudara kandung) 5,0 Cukup C4 Status Kepemilikan Rumah 5,0 Cukup Penting C5 Peringkat Siswa 2,5 Kurang Penting KETERANGAN 0 Sangat Tidak Penting 1,0-2,5 Kurang Penting 2,6-5,0 Cukup Penting 5,1-7,5 Penting 7,6-1,0 Sangat Penting

## NO  NAMA  CALON  PENERIMA
DANA  BANTUAN  SISWA
MISKIN
1 Rahmad Darmawan
2 Indriano Suseno
3 Falasih Muslihad
4
Joko Setiono
5 Yakobus
6 Latif Perdana
7 Harun Komaruddin
8 Andi Prabowo
9
Laksana Ikamdi
10 Hermawan Rizaldi
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif (Ai(i=1,2,...,n)) pada setiap kriteria Cj. Sangat Tidak Penting (STP) = 0
A. Kriteria Pekerjaan Orang Tua
Pekerjaan orangtua bisa di lihat pada saat interview ppihak  panitia  dengan  Calon  Orang  Tua  penerima dana  bantuan  siswa  miskin  yang  bisa  di  lihat  di tabel berikut.
B. Kriteria Penghasilan Orang Tua Penghasilan  orangtua  di  dapat  dari  gaji  atau pendapatan  orangtua  tiap  bulannya  yang  bisa  di lihat di tabel berikut.

## C. Jumlah Tanggungan Saudara Kandung
Jumlah  tanggungan  atau  jumlah  saudara  dalam keluarga  dapat  dilihat  melalui  KK  atau  bisa dikonfirmasi langsung pada saat interview langsung ke  pihak  Orang  Tua  penerima  dana  bantuan  siswa miskin yang bisa di lihat di tabel berikut.
D. Status kepemilikan Rumah
E. Peringkat Siswa
Prestasi  di  ambil  dari  kegiatan  atau  perlombaan siswa  yang  pernah  di  ikutinya  berdasarkan tingkatan yang ada pada tabel berikut.
Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan  dari  perkalian  matriks  ternormalisasi R  dengan  vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif  terbaik solusi.
Keterangan : Vi = nilai prefensi setiap kriteria Wj = nilai bobot setiap kriteria Rij = nilai rating kerja ternomalisasi
Penghitungan menggunakan SAW
1. Rahmad Darmawan = (10)(0) + (7,5)(2,5) + (5)(0,5) + (5)(0,33) + (2,5)(0,33) = 0 + 0,19 + 2,5 + 1,65 + 0,82 = 5,16
2. Indriano Suseno = (10)(0,75) + (7,5)(0,75) + (5)(0,75) + (5)(0,33) + (2,5)(0,66)
= 7,5 + 5,6 + 3,75 + 1,65 + 1,65 = 20,15 3. Falasih Muslihad = (10)(1) + (7,5)(1) + (5)(0,25) + (5)(0,66) +
(2,5)(0,66) = 10 + 7,5 + 1,25 + 3,3 + 1,65 = 23,7
4. Joko Setiono = (10)(0,25) + (7,5)(0,5) + (5)(0,5) + (5)(0,33) + (2,5)(1)
= 2,5 + 3,75 + 3,75 + 2,5 + 1,65 + 2,5 = 12,85
5. Yakobus = (10)(0,25) + (7,5)(0,5) + (5)(0,25) + (0,5)(0,66) +
(2,5)(1) = 2,5 + 3,75 + 1,25 + 3,33 + 2,5 = 13,33
6. Latif Perdana = (10)(0) + (7,5)(0) + (5)(0,75) + (5)(0,33) +
(2,5)(1) = 0 + 0 + 0,37 + 1,65 + 2,5
= 4,52
7. Harun Komarudin = (10)(1) + (7,5)(1) + (5)(0,5) + (5)(0,33) + (2,5)(1)
= 10 + 7,5 + 2,5 + 1,65 + 2,5
= 24,15 8. Andi Prabowo = (10)(0,75) + (7,5)(0,75) + (5)(0,25) + (5)(0,66) + (2,5)(0,33) = 7,5 + 5,6 + 1,25 + 3,3 + 0,8 = 18,45
9. Laksana Ikamdi = (10)(0,25) + (7,5)(0,25) + (5)(0,5) + (5)(0,33) +
(2,5)(0,66) = 2,5 + 1,9 + 2,5 + 1,65 + 1,65
= 10,2
10. Hermawan Rizaldi = (10)(1) + (7,5)(1) + (5)(0,25) + (5)(0,33) +
(2,5)(0,66) = 10 + 7,5 + 1,25 + 1,65 + 1,65 = 22,05 NO NAMA PENERIMA DANA BANTUAN
SISWA MISKIN
SKOR RANGKING
1 Rahmad Darmawan 5,16 9 2 Indriano Suseno 20,15 4 3 Falasih Muslihad 23,7 2
4 Joko Setiono 12,85 7 5 Yakobus 13,33 6 6 Latif Perdana 4,52 10 7 Harun Komaruddin 24,15 1 8 Andi Prabowo 18,45 5 9 Laksana Ikamdi 10,2 8 10 Hermawan Rizaldi  22,05 3

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan dapat disimpulkan bahwa : 1. Membangun Sistem pengambilan keputusan yang memudahkan proses pemilihan      Penerima  Dana  Bantuan  Siswa Miskin  dengan menggunakan metode perhitungan Simple  Additive  Weighting (SAW).
2. Sistem pengambilan  keputusan dan  metode perhitungan dengan Simple Additive Weighting (SAW) dapat membantu menentukan siswa mana yang berhak untuk menjadi  Penerima  Dana  Bantuan  Siswa Miskin  (BSM)  berdasarkan  bobot  dan kriteria yang telah ditentukan.
3. Penelitan yang di terapkan adalah bagaimana  dibuatkan  system  pengambilan keputusan  dengan  menggunakan  model Simple  Additive  Weighting. Metode Simple Additive  Weighting sering  juga  dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot,  konsep  dasar  metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut dan  penilaian  dapat  dilakukan  secara  lebih objectif.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rachmad  Hidayat,  Oktober  2017,  Sinkron Jurnal  &  Penelitian  Teknik  Informatika Volume 2 No 2.
[2] Keen dan Scoot Morton (2006:15) “Sistem Pendukung Keputusan “.
[3] Oetomo  (2002:177) “ Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan “.
[4] Surbakti (2002:30) “Komponen-komponen model  konseptual  Sistem  Pendukung Keputusan”.
Template Penulisan Jurnal Expert
First Author #1 , Second Author *2 , Third Author #3
# First-Third Department, First-Third University Address Including Country Name
1 first.author@first-third.edu
3 third.author@first-third.edu
* Second Company Address Including Country Name
2 second.author@second.com
Abstrak
Abstrakdalambahasa  Indonesia  ditulisdengan  rata  kiri-kanan,  dengansatuspasidansatukolom.  Kata  “Abstrak” sebagaijudulditulisdalamhuruf Times 11-point, tebal, rata tengah, denganhurufpertamadikapitalkan. Teksabstrakditulisdenganhuruf  Times  10-point,  satuspasi,  sampailebihkurang  150  kata.  Sesudahabstraktuliskan  kata kuncidarimakalahtersebutdalamdaftar kata kunci. Kemudiandilanjutkandenganteksutamamakalah.

## Kata kunci
: kata kunciabstrak

## 1. Pendahuluan
Semua  makalah  ditulis  dalam  bahasa  Indonesia. Panduan  penlisian  ini  dilengkapi  dengan  deskripsi huruf, spasi, dan informasi lainnya yang berhubungan  dengan  penulisan  makalah  anda. Diharapkan semua penulis dapat mengikuti template yang  disediakan  dan  jika  terdapat  pertanyaan, silahkan  menghubungi  editor  jurnal  EXPERT  di journal.expert@ubl.ac.id atau telefon +62 721774626.

## 2. Format penulisan
Materi  yang  akan  dicetak,  meliputi  teks,  gambar ilustrasi,  dan  grafik  harus  berada  dalam  area pencetakan yaitu bidang kertas A4dengan margin 2.5 cm  di  semua  sisi  kertas.  Jangan  menuliskan  atau meletakkan  sesuatu  diluar  bidang  cetak  tersebut. Seluruh teks ditulis dalam format dua kolom dengan lebar  kolom  7.5  cm  dan  jarak  antar  kolom  1  cm, kecuali bagian abstrak yang dituliskan dalam format satu kolom. Seluruh teks harus rata kiri-kanan.
Template ini menggunakan format yang dianjurkan.  Untuk  mempermudah  penulis  dalam memformat  makalah/jurnalnya,  format  ini  dapat digunakan  sebagai  petunjuk  atau  format  dasar penulisan.

## 3. Judulutama
Judul  utama  (pada  halaman  pertama)  harus dituliskan dengan jarak margin 2 cm dari tepi kertas, rata  tengah  dan  dalam  huruf  Times  14-point,  tebal, dengan  huruf  kapital  pada  huruf  pertama  dari  kata benda,  kata  ganti  benda,  kata  kerja,  kata  sifat,  dan kata  keterangan;  jangan  menggunakan  huruf  kapital pada kata sandang, kata hubung, terkecuali jika judul dimulai  dengan  kata-kata  tersebut.  Sisakan  satu  11- point baris kosong sesudah judul.
4. Nama penulisdanafiliasi
Nama  penulis  dan  afiliasi  diletakkan  ditengah dibawah  judul  dan  dituliskan  dengan  huruf  Times 11-point,  tidak  tebal.  Afiliasi  dan  email  penulis dituliskan dibawahnya dengan huruf Times 10-point, miring. Penulis yang lebih dari satu orang dituliskan
dalam dua atau tiga kolom, dengan afiliasi dan email masing-masing.

## 5. Tipehuruf
Huruf  yang  digunakan  adalah  turunan  dari  huruf Times,  meliputi  Times  Roman  atau  Times  New Roman.  Jika  tipe  huruf  tersebut  didak  tersedia  pada aplikasi  pengolah  kata  yang  digunakan,  usahakan untuk  memilih  huruf  yang  memiliki  kemiripan sedekat mungkin dengan Times. Hindari penggunaan huruf bit-mapped .  Diharapkan  untuk  menggunakan huruf-huruf True-type 1.

## 6. Teksutama
Ketik  teks  utama  dengan  menggunakan  huruf Times  10-point,  satu  spasi. Jangan menggunakan dua  spasi.  Setiap  paragraf  sebaiknya  memiliki panjang  lebih  kurang  0.5  cm.  Pastikan  teks  ditulis dengan  rata  kiri-kanan.  Jangan  menambahkan  baris kosong di antara paragraf. Istilah dalam bahasa asing ( foreign  language )  yang  tidak  dapat  diterjemahkan dalam bahasa utama makalah harus dituliskan dalam huruf miring.

## Gambar1Contohgambar
Keterangan  gambar  dan  tabel  dituliskan  dengan huruf  Times  9-point.  Sedangkan  pengacuan  gambar pada  teks  menggunakan  huruf  Times  10-pont. Keterangan  gambar  diletakkan  di  bawah,  tengah gambar yang dijelaskan. Keterangan tabel diletakkan sebelum tabel dengan rata kiri.
Uraian  yang  dalam  bentuk  list  ( bulleted ) dituliskan untuk:
 Uraian yang tidakmemilikiaturanpengurutantertentu
 Uraian  yang  tidakterikatantarauraian  yang satudanlainnya
Tabel1Contohtabel
x 2 x 1 Z 2 z 1 Z 3
No.  Jumlah Kecepatan 1. 25 10 s 2. 50 15 s
Sedangkan untuk uraian yang berurutan dituliskan dengan penanda huruf, untuk:
a. Uraian yang memiliki aturan pengurutan
b. Uraian yang terkait dengan uraian lainnya
c. Uraian  yang  setiap  itemnya  akan  diacu  pada tulisan utama

## 7. Judulpertama
Sebagai  contoh,  ”1.  Pendahuluan”,  dituliskan dalam  huruf  Times  11-point,  tebal,  huruf  pertama kata  pertama  ditulis  dengan  huruf  kapital.  Gunakan tanda titik (”.”) sesudah nomor judul.

## 7.1 Judul kedua
Sebagaimana judul pertama, judul kedua dituliskan  dengan  huruf  Times  11-point,  tebal. Nomor  judul  terdiri  dari  dua  angka  yang  dibatasi dengan  tanda  titik.  Tidak  ada  titik  sesudah  nomor judul dengan teks judul.

## 7.1.1 Judul ketiga
Untuk  uraian  yang  lebih  panjang  dan  tidak  dapat dituliskan  dalam  bentuk  uraian  terurut,  digunakan judul ketiga. Judul ketiga menggunakan ukuran huruf yang  lebih  kecil  dari  judul  pertama  dan  judul  kedua yaitu  huruf  Times  10-point,  tebal.  Nomor  judul terdiri  dari  tiga  angka  yang  dibatasi  dengan  tanda titik.  Tidak  ada  titik  sesudah  nomor  judul  dengan teks judul.

## 8. Catatan kaki
Penggunaan  catatan  kaki  dimaksudkan  untuk membatu  pembaca  memperoleh  penjelasan  terhadap kalimat  dalam  teks  tulisan  utama.  Catatan  kaki dituliskan  pada  bagian  bawah  kolom  yang  memuat acuan  ke  catatan  kaki  tersebut.  Catatan  kaki  ditulis dengan  huruf  Times  8-point,  satu  spasi.  Hindari penggunaan banyak catatan kaki.

## 9. Pemrograman
Listing  program  dan  disain  algoritma  dituliskan dengan menggunakan huruf dengan lebar yang tetap seperti Courier New 9-point. Program Jurnal if accepted then published else while not accepted then review
Sedangkan  notasi  matematika  dituliskan  dengan menggunakan simbol notasi yang sesuai.

## 10. Daftar pustaka
Daftar  pustaka  memuat  daftar  bacaan  yang  diacu dalam  tulisan  utama.  Daftar  pustaka  ditulis  dengan metode  penulisan  kepustakaan  APA  (American Psychological  Association) Style ,  dengan  huruf
Times  10-point.  Kutipan  dalam  teks  utama  yang mengacu  kepada  daftar  pustaka  dituliskan  dengan angka dalam kurung siku [nama penulis, tahun].
[1] A.B.  Smith,  C.D.  Jones,  and  E.F.  Roberts, Article  Title ,  “Journal”,  Publisher,  Location, Date, Years,  pp. 1-10.
[2] Jones,  C.D.,  A.B.  Smith,  and  E.F.  Roberts, Book Title , Publisher, Location, Date.
[3] S.  Zhang,  C.  Zhu,  J.  K.  O.  Sin,  and  P.  K.  T. Mok, “A novel  ultrathin elevated channel low- temperature  poly-Si  TFT,” IEEE  Electron Device Lett. , vol. 20, pp. 569–571, Nov. 2016.