STRATEGI PENGEMBANGAN SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS GAMBAR ( CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM ) DI PERPUSTAKAAN PERGURUAN TINGGI KEDOKTERAN

## Musrifah
Dosen Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi D-3 Ilmu Perpustakaan Universitas Tanjungpura Email: musrifah23@yahoo.com

## ABSTRACT
The  rapid  development  of  science  and  technology  makes  libraries  smarter  in  choosing  the  right technology to use in disseminating and rediscovering information. As we  know that rapid technological developments lead to changes that occur in the way library users live in searching, storing and utilizing large,  fast  and  global  information  today.  The  information  currently  available  is  not  limited  to  text  or sound, video, but also image. One technology that discusses the process of image retrieval based on the existing content in the image is the content base image retrieval (CBIR). Content Based Image Retrieval System (CBIR) is one system that takes pictures based on features such as color, texture, shape or even semantic meaning of images. With the CBIR will make it easier for users of medical college libraries to obtain  information  and  understand  the information  about what  it  needs.  Therefore,  the  medical college library  should  always  strive  to provide  all  its information  resources  to the  user,  including image-based referral sources such as human anatomy, photographic diseases, internal organs, medical devices, visual aids and others, other related to the world of medicine.
Keywords: strategy, development, infomartion retrieval system, picture.

## ABSTRAK
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  yang  semangkin  pesat  membuat  perpustakaan  harus lebih  cerdas  dalam  memilih  teknologi  yang  tepat  untuk  digunakan  dalam  menyebarluaskan  dan menemukan  kembali  informasi.  Sebagaimana  kita  ketahui  bahwa  perkembangan  teknologi  yang  begitu cepat  menyebabkan  perubahan  yang  terjadi  pada  cara  hidup  pengguna  perpustakaan  dalam  mencari, menyimpan dan memanfaatkan informasi yang besar, cepat dan global saat ini. Informasi yang ada pada saat  ini  tidak  hanya  terbatas  dalam  bentuk  teks  atau  suara,  video,  namun  juga  gambar  (image).  Salah satu  teknologi yang  membahas  mengenai  proses temu kembali gambar  berdasarkan  pada  content yang ada pada gambar tersebut adalah content base image retrieval  (CBIR). Content Based Image Retrieval System  (CBIR)  adalah  salah  satu  sistem  yang  mengambil  gambar  berdasarkan  fitur  seperti  warna, tekstur, bentuk atau bahkan arti semantik gambar. Dengan CBIR tersebut akan mempermudah pengguna perpustakaan  perguruan  tinggi  kedokteran  dalam  mendapatkan  informasi  dan  memahami  informasi tersebut mengenai apa yang dibutuhkannya. Oleh karena itu, perpustakaan perguruan tinggi kedokteran harus  selalu  berupaya  menyediakan  seluruh  sumber-sumber  informasinya kepada  pemustaka, termasuk sumber-sumber  rujukan  yang  berbasis  gambar  seperti  anatomi  tubuh  manusia,  foto  penyakit-penyakit, organ  dalam  tubuh,  peralatan  medis,  alat  peraga  dan  lain-lainya  yang  berkaitan  dengan  dunia kedokteran.
Kata kunci: Strategi, Pengembangan, Sistem Temu Kembali Informasi, Gambar .

## PENDAHULUAN
Membicarakan  informasi pasti tidak terlepas dari  teknologi  yang popular disebut IT  ( Iinformation  of  Technology ).  Menurut  Muttaqien  dan  Kusmayadi  (2012:1.8), Dengan teknologi informasi, data dapat dikelola dengan mudah, cepat dan akurat berkat kecanggihan komputer. Dengan aplikasi tertentu (sistem informasi), data tersebut dapat menjadi  informasi  bahkan  pengetahuan  yang  berguna  bagi  berbagai  pihak  yang berkepentingan  ( stakeholder )  terutama  di  perpustakaan.  Di  dalam  Undang-Undang Perpustakaan Nomor 43 Tahun 2007 pada bab 1 Ketentuan Umum pasal 4, mengatakan bahwa  perpustakaan  bertujuan  memberikan  layanan  kepada  pemustaka,  meningkatkan kegemaran membaca, serta memperluas wawasan dan pengetahuan untuk mencerdaskan kehidupan bangsa.
Dalam  kehidupan  di  masa  mendatang,  teknologi  informasi  dan  telekomunikasi merupakan sektor yang paling dominan.  Anton (2011:25) menyatakan bahwa teknologi banyak berperan dalam bidang-bidang antara lain: bidang pendidikan, bidang kesehatan, bidang  pemerintahan  apalagi  dalam  bidang  perpustakaan.  Teknologi  informasi  dengan mudah  akan  menghilangkan  batasan-batasan  ruang  dan  waktu  yang  selama  ini membatasi dunia pendidikan.
Menurut Supriyanto dan Muhsin (2008:24), teknologi informasi membantu untuk mempercepat  pengguna  dalam  memperoleh  kebutuhan  informasi  dan  membuat  sistem agar  layanan perpustakaan tersistematis. Peran dari teknologi  informasi  adalah sebagai tools atau perangkat alat yang digunakan untuk mengotomasikan kinerja. Dengan kerja yang  sudah  otomasi  maka  banyak  manfaat  yang  bisa  didapatkan  dalam  pengelolaan perpustakaan,  khususnya  di  layanan  informasi.  Salah  satu  manfaat  penggunaan Teknologi  Informasi  dalam  perpustakaan  yaitu,  meningkatkan  kualitas  layanan, memberikan  kemudahan  dalam  pengambilan  keputusan  dan  pengembangan  otomasi perpustakaan.
Sesuai perkembangan  ilmu pengetahuan dan teknologi,dinamika  masyarakat, dan meningkatnya  kebutuhan  informasi,  Purwono  (2006:35),  menyatakan  bahwa perpustakaan  perlu  mengembangkan  jenis  layanan  berbasis  teknologi  informasi  dan komunikasi.  Keanekaragaman  layanan,  inovasi  dan  kecepatan  penyediaan  informasi diperlukan bagi perpustakaan maupun pusat informasi. Hal ini merupakan tuntutan agar perpustakaan  cepat  tanggap  terhadap  perkembangan  kebutuhan  masyarakat  pemustaka
dengan  menyajikan  informasi  yang  dibutuhkan,  mengikuti  perkembangan  sarana teknologi informasi dan telekomunikasi.
Fatmawati  (2010:245)  mengatakan  bahwa  teknologi  untuk  perpustakaan perguruan  tinggi  memungkinkan  sebuah  perpustakaan  dapat  memberikan  berbagai bentuk  layanan  sesuai  permintaan civitas  academika. Baik  layanan  langsung  ( direct service )  di  mana  pengguna  datang  langsung  ke  perpustakaan  untuk  menelusur  bahan pustaka  dan  informasi,  dan  dilayani  oleh  pustakawan,  maupun  layanan  tidak  langsung ( online  services ).  Pengguna  dapat  mengajukan  permintaan  pesanan  informasi  melalui jaringan  Komputer. Pelayanan perpustakaan tidak  langsung dapat diberikan  hanya  jika perpustakaan  memiliki  dukungan  teknologi  informasi  yang  memadai.  Teknologi  itu harus  mampu  menjalankan  tiga  fungsi  utama,  yaitu: accessing,  processing, dan distributing. Di  samping  juga  harus  merupakan  bagian  dari  jaringan  informasi  dengan lembaga sumber informasi lainnya.
Selanjutnya Tedd dan Hartley (2001: 27) menyatakan bahwa perkembangan ilmu pengetahuan  dan  teknologi  yang  semangkin  pesat  membuat  perpustakaan  harus  lebih cerdas  dalam  memilih  teknologi  yang  tepat  untuk  digunakan  di  perpustakaan,  tak terkecuali  teknologi  yang  digunakan  sebagai  alat  temu  kembali  informasi.  Hal  ini dilakukan  semata-mata  untuk  memudahkan  pengguna  perpustakaan  dalam  mencari informasi  atau  penelusuran  informasi  yang  dibutuhkan.  Penelusuran  informasi  yaitu sebuah kebutuhan hidup yang digunakan untuk merencanakan, mengambil tindakan dan melakukan  apa  yang  dibutuhkan  untuk  mendapatkan  sebuah  pemahaman  yang  dapat diterima oleh akal.
Selain  itu,  menurut  Sutarno  NS  (2006:222-223),  suatu  teknologi  informasi  yang diterapkan  untuk  sebuah  perpustakaan  harus  dikaji  dianalisis  atau  dievaluasi  dan diujicobakan  terlebih  dahulu.  Untuk  mengetahui  efektif,  cocok  dan  praktis-ekonomis atau  tidaknya.  Sebab  sekali  suatu  sistem  diterapkan  konsekuensinya  harus  diterapkan seterusnya.  Kecuali  ada  sistem  baru  yang  lebih  kompatibel  ditinjau  dari  berbagai  segi. Pendayagunaan sistem perpustakaan adalah penarapan standar yang diberlakukan secara konsisten.  Konsistensi  tersebut  akan  berdampak  yang  mengharuskan  semua  petugas berdisiplin,  tegas  dan  patuh  terhadap  prosedur  yang  telah  dibakukan.  Karena  hal  itu sudah dinilai paling cocok, tepat, praktis dan ekonomis. Pada dasarnya penerapan suatu sistem  perpustakaan  khususnya  sistem  temu  kembali  informasi  yang  ada  di
perpustakaan adalah untuk mempermudah, memperlancar, dan membantu pemakai  atau pengguna perpustakaan.
Menurut  Eakins  J  dan  Graham  M,    dalam  Sapuguh  dkk  (tt:68),  perkembangan teknologi  yang  begitu  cepat  menyebabkan  perubahan  yang  terjadi  pada  cara  hidup manusia  dalam  mencari,  menyimpan  dan  memanfaatkan  informasi  yang  besar,  cepat dan  global  saat  ini.  Informasi  yang  terjadi  tidak  hanya  terbatas  dalam  bentu  teks  atau suara  namun  juga  gambar  ( image )  dan  video.  Salah  satu  teknologi  yang  secara  terus menerus  digunakan  adalah content  base  image  retrieval (CBIR)  yang  membahas mengenai proses temu kembali gambar berdasarkan pada content yang ada pada gambar tersebut.
Seperti  halnya  sistem  temu  kembali  informasi  berbasis  gambar  di  perpustakaan perguruan  tinggi  kedokteran.  Sebagaimana  kita  ketahui  bahwa  perpustakaan  berperan menyediakan  dan  menyebarkan  informasi  kepada  pemustakanya.  Perpustakaan memberikan  solusi-solusi  permasalahan  yang  dihadapi  pemustaka  terkait  dengan kebutuhan  informasi  dalam  kehidupannya.  Oleh  sebab  itu,  perpustakaan  perguruan tinggi  kedokteran  harusselalu  berupaya  menyediakan  seluruh  sumber-sumber informasinya  kepada  pemustaka,  termasuk  sumber-sumber  rujukan  yang  berbasis gambar  seperti  anatomi  tubuh  manusia,  foto  penyakit-penyakit,  organ  dalam  tubuh, peralatan  medis,  alat  peraga  dan  lain-lainya,  yang  berkaitan  dengan  dunia  kedokteran. Untuk  mempermudah  pemustaka  atau  pengguna  dalam  mendapatkan  informasi  maka disediakan sistem temu kembali informasi yang  berbasis gambar ( Content Based Image Retrieval System ).
Di  dunia  perpustakaan  koleksi  gambar  perlu  diolah  sedemikian  rupa,  khususnya koleksi  gambar  yang  ada  di  perpustakaan  perguruan  tinggi  kedokteran  seperti  anatomi tubuh manusia, foto penyakit-penyakit, organ dalam tubuh, peralatan medis, alat peraga dan lain-lainya. Dengan diolahnya koleksi gambar tersebut agar dapat disajikan kepada pemustaka  atau  pengguna  perpustakaan  secara  cepat  dan  tepat.  Karena  pengguna perpustakaan  perguruan  tinggi  kedokteran  sangat  membutuhkan  referensi  gambar tersebut.
Berdasarkan  hal  di  atas,  maka  menjadi  alasan  bagi  penulis  untuk  membahas bagaimana  strategi  pengembangan  sistem  temu  kembali  informasi  berbasis  gambar ( content  based  image  retrieval  system )  di  perpustakaan  perguruan  tinggi  kedokteran.
Hal tersebut menjadikan penulis tertarik untuk membahas hal di atas, sehingga penulis mengambil  judul “ Strategi  Pengembangan  Sistem  Temu  Kembali  Informasi  Berbasis Gambar  ( Content  Based  Image  Retrieval  System )  di  Perpustakaan  Perguruan  Tinggi Kedokteran”.

## PEMBAHASAN

## A. Pengertian Strategi Pengembangan
Menurut  Saragih  dan  Harisno  (2014:2),  kata  “ strategy ”  adalah  turunan  dari kata  dalam  bahasa  Yunani  “ strategos ” . Adapun strategos dapat  diterjemahkan sebagai  komandan  militer  pada  zaman  demokrasi  Athena.  Kemudian  kata  strategi berasal  dari  bahasa  Yunani strategia yang  berarti generalship atau  umum.  Pada awalnya kata strategi  ini digunakan  hanya untuk kalangan  militer saja, akan tetapi kemudian  berkembang  dan  digunakan  di  berbagai  bidang  lainnya  seperti  dalam bisnis, ekonomi, olah raga dan sebagainya.
Menurut  Nickols  dalam  saragih  dan  Harisno    (2014:3),  strategi  merupakan perencanaan  dan  eksekusi  sebuah  aktivitas  dalam  kurun  waktu  tertentu.  Di  dalam strategi  yang  baik  terdapat  koordinasi  tim  kerja,  memiliki  tema,  mengidentifikasi faktor  pendukung  yang  sesuai  dengan  prinsip-prinsip  pelaksanaan  gagasan  secara rasional,  efisien  dalam  pendanaan,  dan  memiliki  taktik  untuk  mencapai  tujuan secara efektif. Terdapat tiga hal yang harus diperhatikan untuk mendapatkan suatu strategi yang baik, yaitu:
1. Strategi harus sesuai dengan situasi perusahaan (perpustakaan)
2. Strategi  harus  dapat  membantu  perusahaan  mencapai  keunggulan  kompetitif yang berkesinambungan.
3. Strategi harus dapat meningkatkan performansi perusahaan (perpustakaan).
Selanjutnya  Menurut  Nickols  dalam  saragih  dan  Harisno    (2014:3),  Strategi merupakan suatu metode yang digunakan untuk  menjembatani antara keadaan saat ini  dengan  tujuan  akhir  yang  ingin  dicapai.  “ strategy  it  is  perspective,  position, plan, and pattern. Strategy is the bridge between policy or high order goals on the one hand and tactics or concrete actions on the other. Strategy and tactics to gether straddle  the  gap  between  ends  and  means .Bagi  perpustakaan,  bila  tidak  terdapat tujuan yang jelas yang ingin dicapai, strategi tetaplah ada, tetapi tidak akan menjadi strategi  yang  efektif  karena  dilakukan  oleh  masing-masing  individu  dalam
perusahaan sehingga arah pergerakan perusahaan  menjadi tidak  jelas. Resiko yang dapat  terjadi  adalah  hilangnya  kesempatan  bisnis,  usaha  untuk  melakukan  hal-hal yang sebenarnya tidak perlu dilakukan, pekerjaan yang tidak terstruktur, dan saling tumpang tindih antara individu dalam organisasi.
Sedangkan arti kata pengembangan  menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI)  adalah  proses,  cara,  perbuatan  mengembangkan.  Menurut  Sudarsono (2009:168), mengembangkan adalah menjadikan lebih besar atau menjadikan maju, atau  baik  sempurna.  Bagi  perpustakaan  yang  belum  memenuhi  ketentuan  UU  No. 43 Tahun 2007 pengembagan dalam hal ini tentunya semua upaya untuk memenuhi aturan yang ada dalam UU tersebut.
Menurut Damayanti (2011:61), pengembangan berarti perubahan, berarti juga perpustakaan  dan  pustakawan  harus  dapat  merubah  mindset  masyarakat  awam selama ini terhadap keberadaanya. Ini nantinya yang akan dapat menjembatani gap antara  perpustakaan  dengan  pemakainya  dan  merubah  image  perpustakaan  yang penuh dengan interpretasi kurang menguntungkan. Pengembangan perpustakaan ini nantinya  akan  bermuara  pada  tujuan  program  perpustakaan/pustakawan  seperti yang  dikatakan  oleh  Todd  bahwa  perpustakaan  sebagai  sarana  untuk life-long learning .
Sebagaimana  yang  dikatakan  oleh  Purwono  (2006:35)  perkembangan  ilmu pengetahuan dan teknologi semakin pesat, dinamika masyarakat, dan meningkatnya kebutuhan  informasi,  maka  perpustakaan  perlu  mengembangkan  jenis  layanan berbasis  teknologi  informasi  dan  komunikasi.  Keanekaragaman  layanan,  inovasi dan  kecepatan  penyediaan  informasi  diperlukan  bagi  perpustakaan  maupun  pusat informasi.  Hal  ini  merupakan  tuntutan  agar  perpustakaan  cepat  tanggap  terhadap perkembangan  kebutuhan  masyarakat  pemustaka  dengan  menyajikan  informasi yang  dibutuhkan,  mengikuti  perkembangan  sarana  teknologi  informasi  dan telekomunikasi.  dengan perkembangan teknologi  tersebut, maka perpustakaan  bisa mengembangkan  layanan  sistem  temu  kembali  informasi  yang  berbasis image (gambar).

## B. Sistem Temu Kembali Informasi
Menurut Lasa (2009:317), sistem temu kembali informasi adalah suatu sistem yang memungkinkan informasi mudah ditemukan ketika diperlukan pemustaka, dan
sistem  tersebut  biasanya  sudah  terotomasi.  Selanjutnya,  Hasugian  (2001:6), mengemukakan  bahwa  temu  kembali  informasi  ( information  retrieval )  merupakan suatu istilah yang digunakan dalam persoalan penyimpanan dan penemuan kembali informasi.  Sistem  temu  kembali  informasi  meliputi  penyimpanan,  penyedian, referesentasi,  identifikasi,  dan  pencarian  dokumen  yang  relevan  pada  pangkalan data untuk memenuhi kebutuhan informasi pemakai. Maksud dan tujuan informasi adalah untuk memanggil dokumen- dokumen atau informasi masyarakat pengguna.
Adapun  tujuan  sistem  temu  kembali  informasi  menurut  Belkin  (1980:133- 143),  adalah  untuk  menjembatani  kebutuhan  informasi  pengguna  dengan  sumber informasi yang tersedia dalam situasi sebagai berikut:
1. Penulis mempresentasikan sekumpulan ide dalam sebuah dokumen menggunakan sekumpulan konsep.
2. Terdapat  beberapa  pengguna  yang  memerlukan  ide  yang  dikemukakan  oleh penulis  tersebut,  tapi  mereka  tidak  dapat  mengidentifikasikan  dan menemukannya dengan baik.
3. Sistem  temu  kembali  informasi  bertujuan  untuk  mempertemukan  ide  yang dikemukakan  oleh  penulis  dalam  dokumen  dengan  kebutuhan  informasi pengguna yang dinyatakan dalam bentuk pertanyaan ( query ).
Sedangkan  fungsi  utama  dari  sistem  temu  kembali  informasi  diperpustakaan menurut Kent (1971:3)yaitu:
1. Mengidentifikasi  sumber  informasi  yang  relevan  dengan  minat  masyarakat pengguna yang ditargetkan.
2. Menganalisis isi sumber informasi  (dokumen)
3. Merepresentasikan  isi  sumber  informasi  dengan  cara  tertentu  yang memungkinkan untuk dipertemukan dengan pertanyaan ( query ) pengguna.
4. Merepresentasikan  pertanyaan (query )  pengguna  dengan  cara  tertentu  yang memungkinkan  untuk  dipertemukan  sumber  informasi  yang  terdapat  dalam basis data.
5. Mempertemukan pernyataan pencarian dengan data yang tersimpan dalam basis data.
6. Menemu-kembalikan informasi yang relevan.
7. Menyempurnakan  unjuk  kerja  sistem  berdasarkan  umpan  balik  yang  diberikan oleh pengguna.
Sistem  temu  kembali  informasi  menurut  Hasugian  (2007:3)  memiliki  lima komponen secara umum yaitu:
1. Pengguna
Pengguna  sistem  temu  kembali  informasi  adalah  orang  yang menggunakan  atau  memanfaatkan  Sistem  Temu  Kembali  Informasi  (STKI) dalam  rangka  kegiatan  pengelolaan  dan  pencarian  informasi.  Berdasarkan perannya,  pengguna  sistem  temu  kembali  informasi  dibedakakan  atas  2  (dua) kelompok  yaitu  pengguna  ( user )  dan  pengguna  akhir  ( end  user ).  Pengguna ( user )  adalah  seluruh  pengguna  sistem  temu  kembali  informasi  yang menggunakan  sistem  temu  kembali  informasi  baik  untuk  pengelolaan  ( input data, backup data, maintenance , dsb) maupun untuk keperluan pencarian/penelusuran informasi, sedangkan pengguna akhir ( end user ) adalah pengguna  yang  hanya  menggunakan  sistem  temu  kembali  informasi  untuk keperluan pencarian dan atau penelusuran informasi.
2. Query
Query adalah  format bahasa permintaan  yang di input (dimasukan) oleh pengguna  kedalam  Sistem  Temu  Kembali  Informasi.  Dalam interface (antar muka) Sistem Temu Kembali Informasi selalu disediakan kolom/ ruas sebagai tempat  bagi  pengguna  untuk  mengetikkan  (menuliskan) query nya.  Dalam OPAC perpustakaan disebut “ Search expression” .
3. Dokumen
Dokumen  adalah  istilah  yang  digunakan  utnuk  seluruh  bahan  pustaka, apakah  itu  artikel,  buku,  laporan  penelitian  dsb.  Seluruh  bahan  pustaka  dapat disebut  sebagai  dokumen.  Dokumen  dalam  bahasa  sistem  temu  kembali informasi online adalah  seluruh  dokumen  elektronik  (digital)  yang  telah  di input (dimasukkan)  dan  disimpan  dalam database (pangkalan  data).  Media penyimpanan database ini  ada  yang  berbentuk  CD-ROM  ada  juga  yang berbentuk harddisk . Database ini ada  yang bisa diakses secara online dan ada juga  yang diakses secara off line . Biasanya database yang bisa diakses secara online dapat  diakses  secara  bersamaan  ( multy  user ),  sedangkan  yang  sifatnya
off  line hanya  dapat  digunakan  oleh  seorang  saja  dalam  waktu  yang  sama ( single user ).
4. Indeks Dokumen
Indeks  adalah  daftar  istilah  atau  kata  ( list  of  terms ).  Dokumen  yang dimasukkan/disimpan dalam database diwakili oleh  indeks, Indeks  itu disebut indeks dokumen. Fungsinya adalah representasi subyek dari sebuah dokumen. Indeks memiliki tiga jenis yaitu :
a. Indeks  subyek  adalah  menentukan  subyek  dokumen  pada  istilah  mana/apa yang menjadi representasi subyek dari sebuah dokumen.
b. Indeks pengarang adalah mementukan nama pengarang mana yang menjadi representasi dari suatu karya.
c. Indeks  bebas  adalah  menjadikan  seluruh  kata/istilah  yang  terdapat  pada sebuah  dokumen  menjadi  sebuah  representasi  dari  dokumen,  terkecuali stopword.  Stopword adalah  kata  yang  tidak  di  indeks  seperti:  yang, that, meskipun, di, ke, dan lain-lain atau seluruh kata sandang/partikel.
5. Pencocokkan ( Matcher Fungtion )
Pencocokkan  istilah  ( query )  yang  dimasukkan  oleh  pengguna  dengan indeks dokumen  yang tersimpan dalam database adalah dilakukan oleh  mesin komputer. Komputerlah yang melakukan proses pencocokkan itu dalam waktu yang  sangat  singkat  sesuai  dengan  kecepatan memory dan processing yang dimiliki  oleh  komputer  itu.  Komputer  hanya  dapat  melakukan  pencocokan berdasarkan  kesamaan  istilah,  komputer  tidak  bisa  berfikir  seperti  manusia sebab  mesin  komputer  tersebut  hanyalah “artificial  intelegence ”  (kecerdasan buatan).  Oleh  karena  itu  sering  terjadi  “ ambiguita s”  atau  kesalahan  makna untuk sebuah istilah.
Yusup  (2009:456)  menyatakan  bahwa  istilah  temu  kembali  informasi  yang telah  disimpan  ( retrieval )merupakan  bagian  yang  sangat  penting  dalam  pelayanan perpustakaan  dan  informasi.  Prinsip  pemanfaatan  secara  berulang  semua  jenis koleksi  yang  ada  di  perpustakaan,  memerlukan  suatu  sistem  yang  sanggup menyimpan sebanyak mungkin data atau informasi, untuk kemudian bisa dipanggil kembali  jika  dibutuhkan.  Metode  atau  teknik  mencari  untuk  menemukan  kembali
informasi yang sudah disimpan di dalam perpustakaan manapun yang sudah terikat dalam  kerja  sama  saling  berbagi  informasi  dan  sumber  informasi,  itulah  yang disebut dengan konsep penelusuran informasi.
C. Sistem  Temu  Kembali  Informasi  Berbasis  Gambar  ( Content  Based  Image Retrieval System )
Sebuah Content  Based  Image  Retrieval  System (CBIR)  adalah  salah  satu sistem  yang  mengambil  gambar  berdasarkan  fitur  seperti  warna,  tekstur,  bentuk atau  bahkan  arti  semantik  gambar.  Ini  adalah  sistem  yang  kompleks  yang  terdiri dari  beberapa  komponen  yang  masih  aktif  dalam  tahap  penelitian  dan pengembangan.  (http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011-1-00327- if%202.pdf. Hlm. 24).
Pada  saat  ini,  penciptaan,  pengambilan  dan  pendistribusian  gambar  digital telah  menjadi  relatif  mudah  dengan  kemajuan  gambar  digital  dan  teknologi komunikasi.  Gambar  digital  sekarang  telah  menjadi  salah  satu  format  media  yang paling  sering  digunakan.  Contohnya  adalah  peningkatan  jumlah  mesin  pencarian gambar  berbasis  internet  yang  tersedia  secara  komersial  dan  beberapa  aplikasi berorientasi  database.  Contoh  terkenal  adalah  mesin  pencarian  internet  seperti Google (www.google.com) Yahoo (www.yahoo.com) dan AltaVista (www.altavista.com). Sistem  ini  memberikan pengguna  fasilitas pencarian gambar dan pengambilan fitur fungsional. Dalam aplikasi ini, isi gambar di analisis melalui pendekatan tekstur berbasis teks. Hanya kata kunci atau frasa yang tepat. Ini sangat tidak user  friendly ,  karena  pengguna  dari  latar  belakang  yang  berbeda  dapat menginterpretasikan  gambar  dengan  berbeda.  Selain  itu  pengguna  juga  harus diperbolehkan  untuk  kueri  menggunakan  gambar  sampel.  Hal  ini  menimbulkan pengenalan  teknik  sistem  pencarian  gambar  berbasis  konten  (CBIR).  Dalam http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011-1-00327-if%202.pdf.  Hlm. 22.
1. Jenis-Jenis Sistem Temu Kembali Informasi Berbasis Gambar
Chung  dalam intelligent  Content  Based  Image  Retrieval  Framework Based on Semi-Automated Learning and Historic Profile membagi sistem temu
kembali  gambar  berbasis  konten  menjadi  dua  kategori  utama  yaitu  sistem generik dan sistem domain spesifik.
a. Sistem  domain spesifik  berisi gambar hanya berhubungan erat dengan area aplikasi  tertentu.  Pengetahuan  domain  dari  aplikasi  tertentu  seringkali memberikan  informasi  tambahan  yang  mungkin  dapat  membantu  analisis konten visual dan semantik gambar dengan hasil yang luar biasa.
b. Sistem  CBIR  generik  mengandung  citra  yang  dibuat  atau  diambil  dari berbagai sumber. Tema dan isi citra-citra ini juga dapat mencakup beragam topik.  Aplikasi  sistem  generik  biasanya  menggunakan  pendekatan  yang berbeda  untuk  pengolahan  dan  analisis  gambar  dan  tidak  perlu  di  perbaiki lagi.  Kekurangan  menggunakan  pendekatan  generik  adalah  model  gambar dasar  yang  digunakan  untuk  mewakili  gambar.  Biasanya  dalam  sistem  ini, hanya dipilih beberapa fitur level rendah yang digunakan untuk mewakili isi gambar.  Dengan  demikian,  salah  satu  masalah  yang  terbesar  dalam  sistem CBIR  generik  adalah  ketidakmampuan  mereka  untuk  menangkap  persepsi pengguna tentang gambar.
Berikut  ini  merupakan  gambaran    dari  tiga  jenis  CBIR  sistem,  yaitu sebagai berikut:
1) Sistem generik CBIR
Qbic pertama kali diusulkan pada 190 an tujuan dari sistem ini adalah untuk  mencari  dan  mengambil  gambar  berdasarkan  sifat  visual  mereka. Kemudian  ide-ide  serupa  juga  diimplementasikan  dalam  sistem  seperti GIFT, MARS, SIMPIcity, PhotoSeek Pustaka gambar, dan lain-lain. Dalam sistem  ini,  warna  merupakan  yang  paling  umum  digunakan  sebagai  visual fitur dalam menggambarkan gambar. Model analisis gambar yang kompleks sering relatif mahal untuk komputasinya. Jadi, sistem ini tidak cocok untuk sistem yang membutuhkan waktu respon yang cepat.
2) Sistem WWW-CBIR
WWW-CBIR merupakan modifikasi dari sistem CBIR asli. Sementara sistem  CBIR  asli  beroperasi  sebagian  besar  dalam  lingkungan ofline atau tertutup,  WWW-CBIR  sistem  merupakan  bagian  dari  internet  atau  online. Perbedaan ini memiliki beberapa implikasi, yaitu:
a) Pertama , tidak seperti kebanyakan sistem CBIR, ini  menunjukkan bahwa  pada  tingkat  arsitektur,  sitem  ini  tidak  lagi  berada  di lingkungan  tertutup.  Sistem  ini  dibuka  untuk  internet  di  mana gambar akan terus ditambahkan dan dihapus.
b) Kedua , pendekatan  untuk  menganalisis  isi  gambar  juga  akan berada dari sistem CBIR tradisional. Hal ini disebabkan informasi tambahan  yang  diperoleh  dari  dokumen-dokumen  yang  melekat pada gambar seperti file HTML.
c) ketiga , skema  pengideksan  diaplikasikan  pada  sistem  WWW-
CBIR  juga  mungkin  berbeda  dari  sistem  asli.  Karena  informasi tambahan  diperoleh  dari  dokumen  teks,  kata  kunci  dapat  juga digunakan sebagai kunci untuk tujuan pengindeksan. Oleh karena itu,  istilah  pendekatan  dokumen  ini  juga  terkait  dengan  sistem tersebut.
Salah satu perbedaan terbesar antara sistem CBIR dan sistem WWW- CBIR  adalah  bahwa  sebagian  besar  gambar  yang  diambil  oleh  sistem tradisional  tidak  memiliki  penjelasan  yang  dikaitkan  dengan-nya.  Namun dalam sistem  WWW-CBIR , informasi tekstual tentang gambar sering  bisa ditemukan  dalam Hyper  Text  Markup  Language (HTML)  dari  dokumen gambar  yang  melekat. Perbedaan  ini  menyiratkan lingkungan  bahwa selain fitur  visual  tingkat  rendah,  kita  juga  dapat  menggunakan  teknik penambangan  konten  tekstual  web  dari  gambar  untuk  menganalisis  isi gambar.  Dengan  tambahan  informasi  tekstual,  sistem  WWW-CBIR  tidak perlu menggunakan teknik visi komputer untuk menganalisis isi gambar. Ini adalah  kasus  untuk  sistem  seperti  Googgle,  Yahoo,  AltaVista  dan  Lycos. Selain teknik pengembangan konten tekstual di web, sistem yang dilaporkan juga  telah  menggunakan  teknik  visi  komputer  untuk  mennganalisis semantik  dan  konten  visual  dari  gambar.  Sistem  tersebut  memiliki fleksibilitas  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  memasukkan  kueri  baik dengan kata kunci atau format gambar.
3) Sistem CBMIR
Umumnya  sistem  CBMIR  ini  menggunakan  tekstur  dan  fitur  bentuk untuk  melakukan  analisis  yang  lebih  abstrak.  Dengan  mengetahui  konten visual  gambar  dalam  sistem  ini,  segmentasi  yang  akurat,  atau  bahkan identifikasi dari objek di dalam gambar dapat dicapai. Sebagai contoh Liu et al.  Telah  menggunakan  transformasi  Fourier  untuk  menghitung  properti tekstur  dan  hubungan  spasial  antara  daerah  kepentingan  untuk mengklasifikasikan  gambar computer  tomography  (CT) sesuai  dengan penyakit  paru-paru  yang  berbeda.  Hal  ini  dapat  dilakukan  karena pengetahuan  sebelumnya  tentang  karakteristik  visual  dari  paru-paru  dan efek dari penyakit.
Menurut  Tagare  et  al,  gambar  medis  dapat  diidentifikasi  dengan  tiga karakteristik.  Masing-masing  karakteristik  sistem  menyajikan  tantangan yang  berbeda  dengan  komunitas  riset.  Ketiganya  adalah  heterogenitas ( heterogeneity ),  ketidaktepatan  ( imprecision )  dan  perubahan  konstan interpretasi  konten  gambar  ( constant  change  of  interpretation  of  image content ). Medical  imaging hanya  fase  umum  dan  telah  digunakan  oleh banyak  orang  untuk  mengambarkan  gambar  yang  menangkap  informasi tentang  tubuh  manusia. Medical  imaging sebenarnya  suatu  disiplin  yang luas  yang  terdiri  dari  kelas  gambar  seperti  fotografi  (misalnya,  endoskopi, histologi,  dermatologi)  radiografi  (misalnya  x-sinar),  tomografi  (mislnya, CT,  MRI,  USG)  dan  banyak  lagi.  Setiap  kelas  memiliki  karakteristik gambar yang unik dalam hal ukuran, bentuk, warna dan tekstur dari daerah yang diamati.
Dengan  demikian  tampilan  visual  dari  organ  yang  sama  atau  bagian dari  tubuh  manusia  akan  diinterpretasikan  secara  berbeda  di  bawah  kelas gambar  yang    berbeda.  Selain  itu,  ada  kemungkinan  bahwa  yang  diamati dalam  gambar  yang  sama  mungkin  tergantung  tidak  hanya  pada  pengguna yang berbeda atau sistem, tetapi juga pada aplikasi yang berbeda. Jadi tidak sulit  untuk  menyimpulkan  bahwa  pendekatan  yang  tepat  akan  diperlukan untuk  berbagai  kelas  gambar,  sitem  dan  aplikasi.  Pendekatan  ini  mungkin termasuk  perubahan  dalam  desain  antarmuka  pengguna,  struktur  indeks,
ekstraksi  ciri  dan  unit  pengolahan  kueri  untuk  aplikasi  yang  beragam. Dalam http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011-1-00327- if%202.pdf. Hlm. 25-32.
2. Komponen Sistem Temu Kembali Informasi Berbasis Gambar Adapun  gambar  sebuah  Metodologi  Sistem  CBIR  menurut  Su,  Li  dan
Zhang, yaitu sebagai berikut:
Sebuah sistem CBIR  merupakan sistem  yang kompleks  yang terdiri dari berbagai komponen. Gambar di atas adalah kerangka CBIR diusulkan oleh Su, Li  dan  Zhang.  Kerangka  kerja  ini  umum  diterima  di  kalangan  masyarakat CBIR. Kerangka kerja ini terdiri dari lima komponen. Komponen-komponen ini adalah user  interface,  prosesor  kueri, struktur  pengideksan,  perhitungan kesamaan  gambar  dan  output  gambar.  Setiap  komponen  yang  terpisah  harus dipandang  sebagai  calon  modul  yang  terpisah.  Ini  secara  khusus  dirancang untuk  mencapai  modularitas  maksimum  untuk  setiap  komponen,  meskipun terkadang  sulit  untuk  memisahkan  ketergantungan  antara  satu  komponen  dan lainnya.  Sebagai  contoh,  desain  pengindeksan  struktur  tersebut  akan  sangat dipengaruhi oleh jumlah fitur yang digunakan untuk mewakili gambar.
Struktur  pengindeksan  seperti R-tree dan  R*- tree adalah  pendekatan populer untuk pengindeksan item. Namun, struktur tersebut tidak tampil baik di
ruang  fitur  berdimensi  tinggi  dan  dengan  demikian  alternatif  struktur pengindeksan  dapat  digunakan  dalam  skenario  seperti  itu.  Seperti  yang ditunjukkan  pada  gambar  di  atas,  tanda  panah  pada  gambar  menggambarkan interaksi dan hubungan antara masing-masing modul dalam sistem. Garis putus- putus  link  bertindak  sebagai  mekanisme  umpan  balik  pengguna  kueri fine- tuning. Mekanisme  umpan  balik  umum  menyediakan  sistem  dengan  kinerja pencarian  yang  lebih  baik.  Namun  demikian,  mekanisme  hanya  tersedia  untuk beberapa sistem. Dalam http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011- 1-00327-if%202.pdf. Hlm. 33-34.
a. Gambar Digital
Gambar  digital  adalah  suatu  representasi  objek  yang  disimpan  dalam format digital. Teknologi dasar untuk menciptakan dan menampilkan warna pada  gambar  digital  berdasarkan  pada  penelitian  bahwa  sebuah  warna merupakan  kombinasi  dasar  dari  tiga  warna  yaitu  merah,  hijau,  dan  biru (basis  warna  RGB).  Format  data  gambar  digital  berhubungan  erat  dengan warna.  Format  gambar  digital  yang  banyak  dipakai  adalah  gambar  biner ( monokrom ),  citra  skala  keabuan  ( grayscale ),  citra  warna  ( truecolor ),  dan citra warna berindeks.
b. Pengolahan Gambar
Pengolahan  gambar  ( image  processing )  merupakan  proses  mengolah piksel-piksel dalam citra digital untuk suatu tujuan tertentu. Beberapa alasan dilakukannya pengolahan gambar digital antara lain:
1) Untuk  mendapatkan  gambar  alih  dari  suatu  gambar  yang  sudah  buruk karena pengaruh derau. Proses pengolahan bertujuan mendapatkan citra yang diperkirakan mendekati gambar sesungguhnya.
2) Untuk  memperoleh  gambar  dengan  karakteristik  tertentu  dan  cocok secara  visual  yang  dibutuhkan  untuk  tahap  lebih  lanjut  dalam pemrosesan analisis gambar
Terdapat  banyak  macam  operasi  pengolahan  gambar  yang  dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
a) Perbaikan Kualitas Gambar
Operasi  ini  bertujuan  untuk  memperbaiki  gambar  dengan  cara memanipulasi  parameter-parameter  gambar.  Ada  beberapa  contoh perbaikan  kualitas  gambar,  yaitu  perbaikan  kontras  gelap/terang, perbaikan  tepian  objek,  penajaman  dan  pemberian  warna  semu  dan penapisan derau.
b) Pemugaran Gambar ( Image Restoration )
Operasi  ini  bertujuan  menghilangkan  cacat  pada  gambar.  Tujuan pemugaran  gambar  hampir  sama  dengan  operasi  perbaikan  gambar. Bedanya  pada  pemugaran  gambar,  penyebab  degradasi  gambar diketatahui, seperti penghilangan kesamaran dan penghilangan derau.
c) Pemampatan Gambar ( Image Compression )
Jenis  operasi  ini  dilakukan  agar  gambar  dapat  dipresentasikan  dalam bentuk  yang  lebih  kompak  sehingga  memerlukan  memori  yang  lebih sedikit. Hal penting yang harus diperhatikan dalam pemampatan gambar adalah gambar yang telah dimampatkan harus tetap mempunyai kualitas gambar yang bagus.
d) Segmentasi Gambar ( Image Segmentation )
Jenis  operasi  ini  bertujuan  untuk  memecah  suatu  gambar  ke  dalam beberapa  segmen  dengan  suatu  kriteria  tertentu.  Jenis  operasi  ini berkaitan erat dengan pengenalan pola.
e) Analisis Gambar ( Image Analysis )
Jenis  operasi  ini  bertujuan  menghitung  besaran  kuantitif  dari  gambar untuk menghasilkan deskripsi. Teknik pengolahan gambar mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek. Proses    segmentasi  kadang  kala  diperlukan  untuk  melokalisasi  objek yang diinginkan dari sekelilingnya.
f) Rekonstruksi Gambar ( Image Reconstruction )
Jenis operasi ini bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa gambar  hasil  proyeksi.  Operasi  rekonstruksi  gambar  banyak  digunakan
dalam bidang medis (kedokteran). Dalam http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011-1-00327-
if%202.pdf. Hlm. 35-39.
c. Fitur dan Ekstraksi Fitur
Pengekstrasian  fitur  biasanya  dilakukan  dengan  bantuan  perangkat lunak.  Dengan  mengekstraksi  fitur  yang  tepat,  maka  kita  dapat menghasilkan  informasi  yang  jelas  dan  berguna.  Ada  beberapa  macam mengenai low level features yang biasanya digunakan dalam pengekstrasian fitur, yaitu sebagai berikut:
1) Ruang warna
Warna  menjadi  salah  satu  fitur  yang  dominan  digunakan  dalam pengekstrasian  fitur,  terutama  histogram  warna  yang  akan  sangat membantu  dalam  menghitung  dan  mengetahui  perbedaan  warna  yang terjadi.
2) Histogram Warna
Histogram  warna  adalah  suatu  bentuk  representasi  warna  pada sebuah gambar. Pada gambar digital, histogram warna merepresentasikan  jumlah piksel  yang telah diwarnai. Histogram warna sering  menggunakan  model  warna  RGB  dan  HSV.Histogram  warna memiliki kekurangan dalam hal warna spasial, karena dua gambar yang berbeda dapat menghasilkan histogram warna yang sama.
3) Momen Warna
Stricker  dan  Orengo  yang  mengusulkan  metode  momen  warna menganggap bahwa fokus informasi warna ada pada momen warna ( low level feature ) gambar. Momen warna melakukan statistik momen untuk order  pertama,  order  kedua,  dan  order  ketiga  pada  setiap  komponen warna.  Untuk  temu  kembali  gambar,  momen  warna  merupakan  sebuah metode representasi  fitu  warna  yang  simple  dan  efektif.  Momen  warna sebagai  order  pertama  ( mean )  dan  kedua  ( variance )  dan  ketiga-order ( gradient )  terbukti  sangat  efektif  dalam  menyajikan  distribusi  warna pada gambar.
4) Tekstur
Selain  warna,  tekstur  menjadi  salah  satu  fitur  utama  yang  sering digunakan untuk mengenal dan mengklasifikasi objek dan pemandangan. Beberapa fitur tekstur yang sering digunakan seperti gray level  co-occurrence  matrices (GLCM)  dan edge  histogram.  gray  level co-occurrence  matrices (GLCM)  merupakan  salah  satu  fitur  tekstur yang  sering  digunakan  untuk  pengekstrasian  fitur.  GLCM  merupakan tabulasi  dari  kombinasi  intensitas  piksel  yang  berbeda  dalam  sebuah gambar.
5) Bentuk
Bentuk  merupakan  salah  satu  fitur  yang  penting  untuk  mengenal konten  dari  sebuah  objek.  Namun  biasanya  pengekstrasian  fitur  bentuk dilakukan  setelah  proses  segmentasi  gambar  digital  dilakukan. Representasi fitur bentuk dapat dikategorikan menjadi dua macam, yaitu contour based dan region based.
6) Permasalahan Semantik ( Semantic Gap )
Permasalahan  semantik  pada  CBIR  dapat  dikaitkan  kepada ketidakmampuan sistem untuk menjembatani antara fitur low level yang dapat  langsung  ditemukan  pada  gambar  dengan  interpretasi  manusia terhadap  gambar.  Ini  yang  menjadi  maslah  utama  dalam  menciptakan sistem yang dapat “berpikir” layaknya manusia. Ada beberapa cara yang ditawarkan  untuk  menyelesaikan  permaslahan  semantik  ini,  salah satunya  adalah  dengan  anotasi.  Anotasi  adalah  pemberian  catatan  kecil kepada  sebuah  objek  berkaitan  dengan  fitur low-level yang  dimiliki olehnya.
7) Anotasi ( Anotation )
Ada  beberapa  teknik  anotasi  antara  lain  secara  manual,  secara otomatis, maupun secara semi otomatis. Secara manual, maka user yang memasukkan  anotasi  ke  dalam  sebuah  gambar.  Secara otomatis,  sistem dapat dibuat ke dalam  sebuah  lingkungan di  mana sistem tersebut pada akhirnya dapat memberikan anotasi terhadap sebuah objek. Secara semi- otomatis,  sistem  secara  otomatis  mengeluarkan  anotasi  untuk  objek-
objek pada gambar yang dimaksud namun sistem memerlukan vallidasi dari  pengguna  untuk  menentukan  mana  hasil  anotasi  yang  tepat  dan mana yang tidak. Karena masih ada keterllibatan manusia sebagai user , maka  sistem  seperti  ini  diklasifikasikan  sebagai  sistem  semi  otomatis. Aplikasi  teknik  visi  komputer  digunakan  dalam  sistem  temu  kembali gambar  untuk  mengatur  dan  menetukan  gambar-bambar  yang berhubungan dari database. Dalam
http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011-1-00327- if%202.pdf. Hlm. 39-48

## KESIMPULAN
Perpustakaan  adalah  pusat  informasi  yang  menyediakan  pengetahuan  dan informasi  yang  siap  akses  bagi  para  penggunanya.  Perpustakaan  memberikan  solusi- solusi  permasalahan  yang  dihadapi  pemustaka  terkait  dengan  kebutuhan  informasi dalam  kehidupannya.  Oleh  sebab  itu,  perpustakaan  perguruan  tinggi  kedokteran  harus selalu berupaya  menyediakan seluruh sumber-sumber  informasinya kepada pemustaka, termasuk sumber-sumber rujukan yang berbasis gambar seperti anatomi tubuh manusia, foto penyakit-penyakit, organ dalam tubuh, peralatan medis, alat peraga dan lain-lainya. Untuk  mempermudah  pemustaka  atau  pengguna  dalam  mendapatkan  informasi  maka disediakan sistem temu kembali informasi yang berbasis gambar ( Content Based Image Retrieval System ).

## DAFTAR PUSTAKA
Anton.  “Mengenal  Dunia  Teknologi  Informasi”. Artikel  Media Pustaka Pengembangan  Inovasi,  Promosi  Dan  Minat  Baca .  Semarang:  Andi  Affset Eksis Sepanjang Masa. Edisi 4/Oktober-Desember 2011.
Belkin,  N.J. Anomalous  State  of  Knowledge  as  a  Basis  for  Information  Retrieval . Canadian Journal of Information Sciences , 5. 1980.
Damayanti, Astrid. Implikasi Information Communication Technology (ICT) Terhadap Penentuan  Arah  Pengembangan  Perpustakaan. JPUA:  Jurnal  Perpustakaan Universitas Airlangga, Media Informasi dan Komunikasi Kepustakawananfor Better Knowledge and Better Future . Vol. 1 No. 2 Juli-Desember 2011 ISSN: 1907-6657.
Fatmawati,  Endang. The  Art  of  Library  Ikatan  Esai  Bergizi  Tentang  Seni  Mengelola Perpustakaan . Semarang: Universitas Diponegoro. 2010.
Hasugian,  Jonner. Dasar-Dasar  Ilmu  Perpustakaan  dan  Informasi .  Medan:  USU Press. 2007.
Hasugian,  M.  Jimmy. Klasifikasi  Sinyal  EEG  Terhadap  Variasi  Aktivitas  Mental Menggunakan  Jaringan  Saraf  Tiruan  Berarsitektur  Multiple  Multilayer Perceptrondengan Algoritma Resilient Propagation. Bandung. 2001.
http://library.binus.ac.id/eColls/eThesisdoc/Bab2/2011-1-00327-if%202.pdf.  Hlm.  22.
Diakses pada tanggal 01 Januari 2018, pukul 08.26 WIB.
Kent  A. Information  Analysis  and  Retrieval ,  3  rd  Edition,  Becker  and  Heys.  New York. 1971.
Large,  Andrew;  Lucy  A,  Tedd.  R.J.  Hartley. Information  seeking  in  the  online  age: principles and practice. Munchen: Saur. 2001.
Lasa  HS. Kamus  Kepustakawanan  Indonesia. Yogyakarta:  Pustaka  Book  Publisher.
2009.
Muttaqien,  M.  Zain.  Kusmayadi,  Eka. Materi  Pokok  Dasar-Dasar  Teknologi Informasi . 1-6/PUST2255/2 sks. Cet. 7. Ed 2. Tanggerang Selatan: Uiversitas Terbuka. 2012.
Pawit,  M.  Yusup. Ilmu  Informasi  Komunikasi  dan  Kepustakaan .  Jakarta:  Bumi Aksara. 2009.
Purwono, Sri. Kasus Kepustakawanan Kita; Beberapa Hasil Penelitian . Jakarta: PDII- LIPI. 2006.
Sapuguh,  Iman,  Dkk. Sistem  Temu  Kembali    Citra  Gedung  Berdasarkan  Informasi Garis  Pada  Bentuk  Gedung .  Program  Magister  Teknik  Informatika  Institus Teknologi Sepuluh November (ITS) Surabaya.
Saragih,  Hoga.  Harisno. Rencana  Strategis  Teknologi  Informasi  (IT)  dan  Sistem Informasi  (IS)  Pada  Proses  Bisnis  Perusahaan. Yogyakarta:  Graha  Ilmu. 2014.
Starno  NS. Manajemen  Perpustakaan  Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta:  Sagung Seto. 2006.
Sudarsono, Blasius. Pustakawan Cinta Dan Teknologi . Jakarta: ISIPII. 2009.
Supriyanto,  Wahyu.  Muhsin,  Ahmad. Teknologi  Informasi  Perpustakaan.  Strategi Perancangan Perpustakaan . Yogyakarta: KANISIUS Anggota IKAPI. 2008.