## Menentukan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Algoritma K-Means
Adi Prasetia Nanda 1 , Doni Eko Hendro Pramono 2 , Sri hartati 1
1 Program Studi Sistem Informasi STMIK Pringsewu 2 Program Studi Teknologi Informasi UMITRA Lampung, Indonesia adiprasetiananda.artha@gmail.com, doni@umitra.ac.id, srihartati@gmail.com
Abstrak- Perbandingan  antara  metode  algoritma  C4.5  dengan  metode  algoritma  K-Means  yang  diteliti  oleh  peneliti  untuk menentukan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik pada STMIK Pringsewu. Kriteria yang digunakan dalam menilai tingkat kepuasan ada lima kriteria diantara, adalah tangible, reability, assurance, responsiveness, dan empathy. Pada STMIK Pringsewu, kriteria-kriteria tersebut belum terukur dengan pasti oleh karena itu pihak STMIK Pringsewu masih merasa kurang tepat dalam menentukan kriteria mana yang harus ditingkatkan kualitasnya. Menggunakan metode algoritma K-Means penulis mencoba untuk  mengukur  kelima  kriteria  tersebut,  sehingga  terbentuklah  sebuah  hasil  dari  kelima  kriteria  tersebut.  Setelah  dilakukan perhitungan  secara  manual,  maka  dilakukan  pula  pembuktian  menggunakan  uji  validasi  sensitivitas,  dan  spesifisitas.  Setelah dilakukannya perhitungan menggunakan metode algoritma K-Means dan dibuktikan dengan menggunakan uji validasi sensitivitas, dan spesifisitas. Maka didapatkan nilai Uji sensitivitas metode algoritma K-Means dapat mengklarifikasikan kepuasan mahasiswa dengan  variable  tangible  77,00  %,  Reliability  78,83  %,  Responsiveness  86,49  %,  Assurance  70,07  %,  dan  Empathy  79,19  %. Sedangkan,  uji  spesifisitas  metode  algoritma  K-Means  dapat  99  mengklarifikasikan  tidak  puasnya  mahasiswa  dengan  variable tangible 21,35 %, Reliability 21,80 %, Responsiveness 23,72 %, Assurance 19,61 %, dan Empathy 21,89 %.
Kata kunci : Kepuasan, C4.5, K-Means

## 1. Pendahuluan
Pada zaman teknologi seperti saat ini banyak instansi pendidikan  baik  formal  maupun  non  formal meningkatkan  mutu  serta  kualitas  pendidikan  demi terjadinya kualitas pendidikan yang lebih baik. oleh karena itu  semua  instansi  pendidikan  berlomba  lomba  dalam pelayanan akademik. Salah satu nya dalam sekolah tinggi harus  meningkatkan  kualitas  pendidikannya  untuk menghadapi  persaingan  di  era  zaman  yang  serba berteknologi  canggih.  Dalam  hal  ini  yang  harus  di tingkatkan    salah  satunya  adalah  pelayanan  akademik. Pelayanan  akademik  yang  baik  akan  memberikan kemudahan  bagi  mahasiswa  dalam  mendapatkan  ilmu pendidikan yang berkualitas.
Kemajuan dalam pelayanan akademik sekolah tinggi lebih  ditentukan  oleh  kualitas  pelayanan  yang  diberikan oleh  sekolah  tinggi  kepada  mahasiswanya,  terutama pelayanan  yang  berkualitas  dan  dapat  diartikan  melalui kepuasan  mahasiswa  dalam  menerima  pelayanan  dari sekolah tinggi yang bersangkutan. Kepuasan adalah suatu
rasa  kenikmatan  yang  didapat  dari  pemberi  layanan dengan tingkat yang lebih. Ini artinya kepuasan pelayanan dapat diukur dari tanggapan-tanggapan mereka terhadap pelayanan  yang  diberikan  oleh  perusahaan/organisasi selama  terjalinnya  hubungan  antara  pemberi  dan penerima layanan.
Pelayanan yaitu bagian dari suatu kegiatan penting di dalam sebuah pendidikan sebab hal tersebut adalah tolak ukur  keberhasilan  dari  kinerja  dan  profesionalitas birokrasi  suatu  perguruan  tinggi.  Persoalan  ini  terjadi karena  aktivitas  pelayanan  merupakan  kegiatan  yang membutuhkan  kontak  atau  adalah  langsung  antara karyawan kampus dengan mahasiswa, sehingga penilaian mahasiswa  akan  muncul  sewaktu  kegiatan  pelayanan tersebut dilangsungkan.
Berdaasarkan  berbagai  pihak,  pelayanan  akademik  pada Sekolah  Tinggi  Manajemen  Informatika  dan  Komputer (STMIK) Pringsewu sangat kurang dari yang diinginkan. Pihak tersebut mengukur pelayanan yang diberikan sangat

## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
lambat,  dipersulit  dan  mengakibatkan  sebagian  pihak merasa bosan dengan sikap tak bersahabat dari karyawan atau staff bagian akademik. Padahal selayakanya mereka menyadari  bahwa  sebagai  pegawai  bagian  akademik haruslah  memberikan  pelayanan  yang  baik  kepada mahasiswa  tentunya.  Persoalan  akademik  lainnya  yang juga sering ditemukan yaitu terkait kehadiran dosen dalam proses  belajar  mengajar.  Pelayanan  akademik  ini  juga menjadi  bagian  yang  biasa  ditemukan  mahasiswa  dalam proses  belajar  mengajar.  Ketidaktepatan  waktu  dosen hadir  untuk  memberikan  pengajaran  mengakibatkan mahasiswa  harus  menunggu  lebih  lama  dari  jam  yang telah  ditentukan  oleh  pihak  akademik.  Selain  itu,  tidak maksimalnya  pemakaian  fasilitas  sarana  dan  prasarana pendukung  proses  perkuliahan.  Menyikapi  dugaan tersebut, maka penulis merasa perlu untuk melaksanakan analisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap  pelayanan akademik. Dimana terdapat 5 kriteria yang dikemas untuk mengukur  kualitas  pelayanan  yang  didasarkan  pada perbedaan  antara  nilai  harapan  atas  nilai  kinerja  yang dirasakan  oleh  mahasiswa  yaitu tangible , reliability , responsiveness , assurance , dan empathy .
2. Dasar Teori

## A. Kepuasan
Kepuasan pelanggan telah menjelma sebagai konsep sentral  dalam  diskusi  bisnis  dan  manajemen.  Pelanggan biasanya  mengharapkan  produk  berbentuk  barang  atau jasa  yang  dikonsumsi  dapat  diterima  dan  dirasakan dengan pelayanan yang baik atau memuaskan. Kepuasan pelanggan  dapat  membangun  persepsi  dan  selanjutnya dapat  meletakan  produk  perusahaan  di  mata pelanggannya.
Oktafianto  (dalam  Tjiptono  dan  Chandra,  2005) Kepuasan  bisa  diartikan  sebagai  upaya  pemenuhan sesuatu  atau  membuat  sesuatu  memadai.  Oktafianto (dalam  Barnes,  2003)  kepuasan  adalah  tanggapan pelanggan  atas  terpenuhinya  kebutuhan.  Oktafianto (dalam  Kotler,  2003)  mengartikan  kepuasan  bagaikan perasaan  senang  ataupun  kekecewa  seseorang  yang dirasakan setelah membandingkan antara persepsi kinerja dengan hasil  suatu produk dengan harapan-harapannya. Oktafianto  (dalam  Wahyuddin  dan  Muryati,  2001)  bagi perusahaan-perusahaan  yang  berwawasan  pelanggan, kepuasan adalah sasaran sekaligus kiat pemasaran.[1]

## B. Jasa dan Pelayanan
Jasa  yang  diberikan  terhadap  konsumen  memuat karakteristik(1)intangibility  (tidak  berbentuk),  artinya bahwa suatu jasa memiliki sifat tidak berbentuk, tidak bisa dilihat,  dirasakan,  didengar,  atau  dicium  sebelum membelinya.(2)  inseparability  (tidak  bisa  dipisahkan), artinya  bahwa  pada  lazimnya  jasa  dikonsumsikan  serta dirasakan  pada  waktu  yang  bersamaan,  bilamana dikehendaki oleh seseorang untuk diberikan kepada pihak lainnya, dia akan tetap menggambarkan komponen dari
jasa  tersebut,  serta  hal  ini  tidak  benar  bagi  barang  fisik yang  diproduksi,  dipasok,  serta  disalurkan  ke  pengecer dan  berakhir  sampai  pada  pengguna  untuk  dikonsumsi. dan (3) variability (bervariasi), berarti bahwa barang jasa yang sebenarnya sangat mudah berubah-ubah sebab jasa bergantung  pada  siapa  yang  menyediakan  dan  di  mana disediakan.
Nining  Catur  Pawestriningtyas,  Suharyono,  Iman Suyadi  (dalam  Kotler,  2000)  memberikan  empat karakteristik  batasan  untuk  jenis-jenis  pelayanan  jasa, yaitu:  (1)  jasa  berbeda  berdasarkan  basis  peralatan (equipment  based)  atau  basis  orang  (people  based),  (2) beberapa jenis jasa memerlukan kehadiran klien (client’s presence), (3) jasa dibedakan dalam memenuhi kebutuhan perorangan  (personal  need)  atau  kebutuhan  bisnis (business  need),  dan  (4)  jasa  dibedakan  atas  tujuannya, yaitu  laba  atau  nirlaba  (profit  or  non  profit)  dan berdasarkan  kepemilikannya  yaitu  swasta  atau  publik (private or public).[2]
Kadek  Indri  Novita  Sari  Putri,  I  Nyoman  Nurcaya (dalam    Lovelock  and  Waright,  2007:96)  kualitas pelayanan  merupakan  evaluasi  kognitif  jangka  panjang pelanggan  terhadap  penyerahan  jasa  suatu  perusahaan. Kadek Indri Novita Sari Putri, I Nyoman Nurcaya (dalam Parasuraman et al, 1988) kualitas pelayanan dapat dilihat dari  lima  dimensi  antara  lain:  1)  Bukti  Langsung (Tangibles)  merupakan  kemampuan  suatu  perusahaan dalam menunjukan eksistensinya kepada pihak eksternal. 2)  Keandalan  (Reliability)  kemahiran  perusahaan  dalam memberikan pelayanan sesuai dengan apa yang dijanjikan secara  akurat  serta  terpercaya.  3)  Ketanggapan (Responsiveness) adalah suatu prosedur untuk menolong dan memberikan pelayanan yang sangat cepat (responsif) dan  tepat  kepada  pelanggan  untuk  penyampaian informasi  yang  jelas  4)Jaminan(Assurance)  merupakan pengetahuan  kesopansantunan,  dan  kemahiran  para karyawan perusahaan untuk menumbuhkan rasa percaya para pelanggan terhadap perusahaan. 5) adalah pemberian perhatian yang jujur dan bersifat individual atau pribadi yang diberikan terhadap para pelanggan dengan berupaya memahami keinginan konsumen.[3]

## C. Kualitas Layanan
Pengukuran  konsumen  terhadap  inti  pelayanan, adalah  si  pemberi  pelayanan  itu  sendiri  maupun keseluruhan  organisasi  pelayanan,  separuh  lebih masyarakat  saat  ini  mulai  menampakkan  tuntutan terhadap pelayanan yang prima, mereka tidak lagi sekedar membutuhkan  produk  yang  berkualitas  baik  tetapi mereka  lebih  senang  menikmati  kenyamanan  pelayanan oleh  sebab  itu  merumuskan  strategi  serta  program pelayanan, organisasi harus berorientasi pada kepentingan konsumen  dan  sangat  memperhatikan  dimensi kualitasnya.  Oktafianto  (dalam  Ferdinand  dalam Hardiyati,  2010)  Terdapat  lima  dimensi  kualitas pelayanan[1], yaitu:
1. Tangibles
Menurut  Oktafianto  (dalam  Hardiayati  (2010) tangibles  atau  bukti  fisik  adalah  kebutuhan  pelanggan yang  berfokus  pada  fasilitas  fisik  seperti  gedung  dan ruangan, tersedia tempat parkir, kebersihan, kerapian dan kenyamanan  ruangan,  kelengkapan  peralatan,  sarana komunikasi  serta  penampilan  karyawan.  Adapun indikator-indikator tangibles adalah:
a. Bangunan dan lokasi yang nyaman dan mudah ditemukan;
b. Kebersihan dan kenyamanan tempat;
c. Kebersihan dan kerapihan staf;
d. Fasilitas yang disediakan dalam keadaan baik[1].
2. Reliability Kasmari, R.A. Marlien (2018) reliability (reliabilitas), yaitu kemampuan memberikan pelayanan yang dijanjikan dengan segera, akurat, dan memuaskan[4].
3. Responsiveness Saifuddin, sunarsih (2016) Responsiveness (daya tangkap), yaitu keinginan para staff untuk membantu para pelanggan dan memberikan pelayanan dengan tanggap[5].
4. Assurance
I  Nyoman  Kanca  (2015)  assurance  (Jaminan), mencakup  pengetahuan,  kemampuan,  kesopanan,  serta sifat  bisa  dipercaya  yang  dimiliki  para  karyawan,  bebas dari ancaman, risiko atau keragu-raguan[6].
5. Empathy
I  Nyoman  Kanca  (2015)  empati  (empathy)  berarti perhatian  secara  individual  yang  diberikan  kepada pengguna jasa (keramahtamahan) 5 dan berusaha untuk memahami  keinginan  dan  kebutuhan  serta  mampu menangani  keluhan  pengguna  jasa  secara  baik  dan tepat[6].

## D. Metode Algoritma K-Means, Uji Sensitivitas dan
Uji Spesifisitas
1. Metode Algoritma K-Means Fauziah  Nur,  Prof.  M.  Zarlis,  Dr.  Benny  Benyamin
Nasution  (2017)  Algoritma  K-Means  adalah  algoritma pengelompokan  iteratif  yang  melakukan  pembagian  set data ke dalam sejumlah K cluster yang telah ditetapkan di awal.  Algoritam  K-Means  sederhana  untuk  diterapkan dan  dijalankan,  relatif  cepat,  mudah  beradaptasi,  umum penggunaannya dalam praktek[7].
Gustientiedina,  M.Hasmil  Adiya,  Yenny  Desnelita (2019)  K-Means  yaitu  salah  satu  dari  metode pengelompokan  data  nonhierarki  (sekatan)  yang  dapat mempartisi data kedalam bentuk dua kelompok ataupun lebih. Metoda tersebut akan membagi data kedalam suatu kelompok  dimana  data  yang  berkarakteristik  sama  akan diletakan kedalam satu kelompok yang sama sedangkan data  yang  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  akan
dikelompokan  kedalam  kelompok  lainnya.  Tujuan  dari pengelompokan  yaitu  untuk  meminimalkan  dari  fungsi objektif  yang  diset  dalam  proses  pengelompokan,  pada umumnya akan berusaha meminimalkan variasi didalam suatu  kelompok  dan  memaksimalkan  variasi  antar kelompok[8].
Yulia Darmi, Agus Setiawan (dalam Snati, 2012 :54) K-Means merupakan algoritma clustering yang berulang- ulang. Algoritma K-Means dimulai pada pemilihan secara acak  K,  K  disini  adalah  banyaknya  Cluster  yang  ingin dibentuk.  Setelah  itu  tetapkan  nilai-nilai  K  secara  acak, untuk sementara nilai tersebut menjadi pusat dari cluster atau biasa disebut dengan centroid, mean atau “means”. Hitung jarak dari setiap data yang ada terhadap masing- masing centroid memanafaatkan rumus Euclidian sampai ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid.  Klasifikasikan  setiap  data  berdasarkan kedekatannya dengan centroid. Lakukan langkah tersebut hingga nilai centroid tidak berubah (stabil)[9].
2. Uji Sensitivitas dan Uji Spesifisitas
Quroti  A’yun,  Julita  Hendrartini,  Al.  Supartinah Santoso,  dan  Lukito  Edi  Nugroho  (2014)  Sensitivitas adalah kemampuan alat mendeteksi subjek yang puas dan spesifisitas  adalah  kemampuan  alat  untuk  mendeteksi fisitas adalah kemampuan alat untuk mendeteksi subyek yang tidak puas[10].
3. Metodologi

## A. Pengumpulan Data
Pengumpulan data bisa dilakukan dengan berbagai cara, beragam  sumber  serta  berbagai  cara.  jika  dilihat  dari settingnya data bisa disatukan pada cara alamiah (natural seting), pada laboratorium dengan metode eksperimen, di rumah  dengan  beragam  responden,  serta  lainnya.  jika dilihat dari sumber datanya, oleh karena itu pengumpulan data dapat memanfaatkan sumber data primer dan data sekunder.
Metode yang digunakan dalam proses pengumpulan data yaitu:
a. Observasi.
b. Wawancara.
c. Study pustaka.
Muhamad  Muslihudin,  Dewi  Rahayu  (2018)  Observasi adalah  metode  pengumpulan  data  melalui  pengamatan langsung  atau  peninjauan  secara  cermat  dan  langsung dilapangan atau lokasi penelitian. Dalam hal ini, penelitian dengan berpedoman terhadap desain penelitiannya perlu mengunjungi lokasi penelitian untuk mengamati langsung bermacam hal atau kondisi yang ada di lapangan.Melalui observasi  penulis  dapat  melihat  dan  mengamati  secara langsung  serta  dapat  mengumpulkan  informasi  yang mungkin tidak diperoleh saat wawancara[11].
Muhamad Muslihudin, Dewi Rahayu (2018) Wawancara Dengan  menggunakan  metode  wawancara  penulis memberikan  pertanyaan-pertanyaan  yang  di  dasarkan pada masalah yang di teliti mengenai prestasi yang ada di sekolah.  Wawancara  yang  di  lakukan  di  sekolah  SMK Muhammadiyah  1  Pringsewu  adalah  bagaimana menentukan siswa berprestasi yang unggul dalam proses pembelajaran dari semua jurusan yang ada. Supaya siswa dapat  melanjutkan  tingkat  pendidikan  perguruan  tinggi tanpa menggunakan tes[11].
Muhamad  Muslihudin,  Dewi  Rahayu  (2018)  Study Pustaka Merupakan metode yang di lakukan dengan cara mencari sumber dari buku-buku, skripsi, dan journal[11]. Untuk  memperoleh  data  dalam  penelitian  ini,  penulis menyebarkan  kuesioner  (angket)  kepada  mahasiswa STMIK  Pringsewu,  adapun  jumlah  kuesioner  (angket) yang disebar sebanyak 274.

## B. Instrumen Penelitian
Zainal Abidin, Sugeng Purbawanto (dalam Suharsimi Arikunto (2010: 203), “Instrumen adalah ala t atau fasilitas yang  digunakan  dalam  mengumpulkan  data  agar pekerjaannya lebih mudah dan hasilnya lebih baik, dalam arti  lebih  cermat,  lengkap  dan  sistematis  sehingga  lebih mudah  diolah”.  Intrumen  yang  digunakan  adalah  tabel pengamatan  yang  digunakan  untuk  mengamati  ranah afektif  dan  psikomotor,  sedangkan  penggunaan  angket siswa  dan  guru  sebagai  instrumen  tambahan  untuk mengetahui respon terhadap penggunaan livewire sebagai media  pembelajaran  mata  pelajaran  Teknik  Listrik. Dokumentasi digunakan untuk mengumpulkan dokumen dan  berkas  yang  dibutuhkan  selama  melakukan penelitiaan[12].
Thalha Alhamid dan Budur Anufia (dalam Arikunto, 2006)  Instrumen  adalah  alat  atau  3  fasilitas  yang digunakan  penelitian  dalam  mengumpulkan  data  agar pekerjaannya  lebih  mudah  dan  hasilnya  lebih  baik, sehingga  mudah  diolah[13]Yudhianti  Fachrany  (dalam Sumadi  Suryabrata  (2008)  adalah  alat  yang  digunakan untuk  merekam-pada  umumnya  secara  kuantitatif- keadaan dan aktivitas atribut-atribut psikologis. Terdapat  berbagai  jenis  instrumen  yang  kerap dipergunakan  di  penelitian,  adapun  instrumen  yang digunakan pada penelitian ini adalah kuesioner (angket). [14]Isti  Pujihastuti  (2010)  Kuesioner  sebagai  salah  satu instrumen  penelitian  ilmiah  banyak  dipakai  pada penelitian  sosial,  misalnya  penelitian  di  bidang sumberdaya  manusia,  ilmu  komputer  serta  penelitian tentang  teknologi  informasi  serta  keuangan  (behavioral finance).

## C. Metode Algoritma K-Means
Tahapan-tahapan Metode Algoritma K-Means yaitu sebagai berikut:
1. Mendefinisikan  k  menjadi  jumlah  cluster  yang  ingin dibentuk.
2. Memunculkan  nilai  random  yang  dijadikan  pusat cluster awal ( centroid ) sebanyak k
3. Mengkalkulasi  jarak  setiap  data  input  terhadap masing-masing  centroid  memanfaatkan  rumus  jarak Eucledian ( Eucledian Distance ) sampai ditemukan jarak yang sangat dekat pada setiap data dengan centroid.
Rumus EucledianDistance:
Keterangan: xi : data kriteria μj : centroid atas clusterke -j
4. pengelompokan setiap data bersumber kedekatannya dengan centroid (jarak terendah).
5. Mengulangi  hasil  nilai  centroid.  Nilai  centroid  baru didapat  dari  rata-rata  cluster  yang  bersangkutan. Persamaannya sebagai berikut:
Keterangan: μj (t+1) : centroid baru pada iterasi ke (t+1), Nsj : banyak data pada cluster Sj
6. Melakukan  perulangan  mulai  langkah  2  hingga  5 sampai anggota tiap cluster tidak berubah.
Apabila langkah 6 telah terpenuhi, maka nilai pusat cluster (μj)  pada  iterasi  terakhir  akan  difungsikan  sebagai parameter sebagai penentuan klasifikasi data.

## D. Uji Sensitivitas dan Uji Spesifisitas
Uji  Sensitivitas  = 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑓 𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑓 𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟+𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑓 𝑝𝑎𝑙𝑠𝑢 x  100%
Menentukan nilai positif benar, dan negatif palsu dimana positif benar adalah nilai yang tinggi dan menyatakan puas pada  variablenya  dan  negatif  palsu  adalah  nilai  yang rendah dan menyatakan tidak puas pada variable.
Uji  Spesifisitas  = 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑓 𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑓 𝑝𝑎𝑙𝑠𝑢+𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑓 𝑏𝑒𝑛𝑎𝑟 x  100%
Menentukan nilai negatif benar, dan positif palsu dimana negatif  benar  adalah  nilai  yang  rendah  dan  menyatakan tidak puas pada variable lain dan negatif benar adalah nilai yang tinggi dan menyatakan puas pada variable lain.
4. Hasil dan Pembahasan
A. Hasil  Total  Respon  dari  Metode  Algoritma  K- Means
Gambar 1. Hasil Total Respon Data  sampai  dengan  data  ke  274  sesuai  dengan  data  di setiap variable, hasil untuk tangiable tinggi sebanyak 211 dan  rendah  sebanyak  63,  hasil  untuk  reliability  tinggi sebanyak  216  dan  rendah  sebanyak  58,  hasil  untuk responsibility  tinggi  sebanyak  237  dan  rendah  sebanyak 37, hasil untuk assurance tinggi sebanyak 192 dan rendah sebanyak 82, dan hasil untuk emphaty tinggi sebanyak 217 dan  rendah  sebanyak  57.  Pada  perhitungan  variable- variable  tersebut,  maka  bisa  diketahui  responden  yang mengatakan  puas  sebanyak  190  dan  responden  yang mengetakan tidak puas sebanyak 84.
Tabel 2 Hasil Metode Algoritma K-Means
Jumlah Algoritma K-Means Tinggi/Puas Tangible 211 Reliability 216 Responsiveness 237 Assurance 192 Empathy 217 Rendah/ Tidak Puas Tangible 63 Reliability 58 Responsiveness 37 Assurance 82 Empathy 57
Hasil dari metode algoritma K-Means adalah variabel tangible sebesar 211 menyatakan puas dan 63 menyatakan tidak puas, variabel reliability sebesar 216 menyatakan puas dan  58  menyatakan  tidak  puas,  variabel responsiveness sebesar  237  menyatakan  puas dan  37  menyatakan  tidak puas, variable assurance sebesar 192 menyatakan puas dan 82 menyatakan tidak puas, untuk variabel empathy sebesar 217 menyatakan puas dan 57 menyatakan tidak puas.
B. Hasil Metode Algoritma K-Means menggunakan Uji Sensitivitas dan Spesifisitas
Pengujian sensitivitas serta pengujian spesifisitas metode algoritma K-Means yaitu :
Tabel 1 Pengujian sensitivitas Algoritma K-Means
Jumlah Metode Algoritma K- Means Sensitivitas Tangible 77,00 % Reliability 78,83 % Responsiveness 86,49 % Assurance 70,07 % Empathy 79,19 % Spesifisitas Tangible 21,35 % Reliability 21,80 % Responsiveness 23,72 % Assurance 19,61 % Empathy 21,89 %
Pengujian  sensitivitas  metode  algoritma  K-Means bisa  mengklarifikasikan  kepuasan  mahasiswa  dengan variable  tangible  77,00  %,  Reliability  78,83  %, Responsiveness  86,49  %,  Assurance  70,07  %,  dan Empathy  79,19  %.  Sedangkan,  uji  spesifisitas  metode algoritma  K-  Means      dapat    mengklarifikasikan tidak puasnya  mahasiswa dengan  variable tangible 21,35%, Reliability 21,80 %, Responsiveness 23,72 %, Assurance 19,61 %, dan Empathy 21,89 %.

## 5. Kesimpulan
Atas  hasil  perhitungan  dan  pembahasan  dapat disimpulkan bahwa:
1. Perhitungan metode algoritma K-Means memperoleh  nilai responsiveness  yang  paling dominan sebesar  237  menyatakan  puas  dan  sebesar  37 menyatakan tidak puas.
2. Hasil  dari  perhitungan  Uji  sensitivitas  metode algoritma  K-Means  dapat  mengklarifikasikan kepuasan  mahasiswa  dengan  variable  tangible  77,00 %,  Reliability  78,83  %,  Responsiveness  86,49  %, Assurance  70,07  %,  dan  Empathy  79,19  %. Sedangkan, uji spesifisitas metode algoritma K-Means dapat  mengklarifikasikan  tidak  puasnya  mahasiswa dengan variable tangible 21,35 %, Reliability 21,80 %, Responsiveness  23,72  %,  Assurance  19,61  %,  dan Empathy 21,89 %.
3. Dampak  yang  diberikan  setelah  adanya  penelitian  ini yaitu  pihak  kampus  STMIK  Pringsewu  mampu menggunakan  metode  algoritma  K-Means  untuk menentukan  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap pelayanan akademik.
6. Daftar Pustaka
[1] S.  Kasus  and  S.  Pringsewu,  “Analisis  Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan  Metode  Algoritma  C4.5  (Studi Kasus:  Stmik  Pringsewu),” J.  Teknol.  Inf.  Magister Darmajaya , vol. 2, no. 01, pp. 1 – 11, 2016.
[2] N. C. P. S. I. Suyadi, “( Survei Pada Nasabah

## Perum Pegadaian Kantor Cabang Syariah
Tlogomas Malang ),” J. Adm. Bisnis , vol. 32, no. 2, pp. 39 – 46, 2016, [Online]. Available: http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/i ndex.php/jab/article/view/1262.
[3] K.  Putri  and  I.  Nurcaya,  “Pe ngaruh  Dimensi Kualitas  Pelayanan  Jasa  Terhadap  Kepuasan Pelanggan  D&I  Skin  Centre  Denpasar,” E-Jurnal Manaj. Univ. Udayana , vol. 2, no. 8, p. 247815, 2013.
[4] R.  A.  Marlien,  “Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap  Kualitas  Pelayanan  Pada  Universitas Stikubank Semarang,” J. Din. Tek. , vol. Vol. XI, N, pp. 22 – 38, 2018.
[5] Saifuddin  and  Sunarsih,  “Pengaruh  Kualitas Pelayanan  terhadap  Kepuasan  Mahasiswa  UIN Sunan Kali jaga Yogyakarta 1,” vol. 8, no. 2, pp. 177– 216, 2016.
[6]  I  Nyoman  Kanca ,  “ Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap  Kualitas  Layanan  Akademik  Jurusan Penjaskesrek ,” Universitas  Pendidikan  Ganesha, 2015.
[7] F. Nur, M. Zarlis, and B. B. Nasution, “Penerapan
Algoritma K-Means Pada Siswa Baru Sekolahmenengah  Kejuruan  Untuk  Clustering Jurusan,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  100 – 105,  2017,  doi: 10.30743/infotekjar.v1i2.70.
[8]  G. Gustientiedina, M. H. Adiya, and Y. Desnelita, “Penerapan Algoritma  K -Means Untuk Clustering Data Obat- Obatan,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf. , vol.
5, no. 1, pp.
17 – 24, 2019,
doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24.
[9] Y.  Darmi  and  A.  Setiawan,  “Penerapan  Metode Clustering K- Means Dalam,” Y. Darmi, A. Setiawan , vol. 12, no. 2, pp. 148 – 157, 2016.
[10] Q. A’yun, J. Hendrartini, A. S. Santoso, and L. E. Lugroho, “Uji sensitivitas dan spesifisitas perangkat lunak ‘Prediktor Karies Anak’ (The sensitivity and specificity  test  of  software  for  dental  caries prediction  in  children),” Dent.  J.  (Majalah  Kedokt. Gigi) ,  vol.  47,  no.  1,  p.  45,  2014,  doi: 10.20473/j.djmkg.v47.i1.p45-51.
[11] M. Muslihudin and D. Rahayu, “Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product,” TAM (Technology Accept. Model. , vol. 9, pp. 1 – 6, 2018.
[12]  T. Listrik, K. X. Jurusan, A. Video, and D. I. Smk, “Pemahaman Siswa Terhadap Pemanfaatan Media Pembelajaran  Berbasis  Livewire  Pada  Mata Pelajaran  Teknik  Listrik  Kelas  X  Jurusan  Audio Video Di Smk Negeri 4 Semarang,” Edu Elektr. J. , vol. 4, no. 1, pp. 38 – 49, 2015.
[13]  Thalha  Alhamid  dan  Budur  Anufia ,  “ Resume: Instrumen  Pengumpulan  Data ,”  p.  55. Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri (STAIN) Sorong, 2019 [14] H. Tamura, “ 済無 No Title No Title,” J. Chem. Inf. Model. ,  vol.  53,  no.  9,  p.  287,  2008,  doi:
10.1017/CBO9781107415324.004.