## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid 19 menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : Desa Sundawenang)
Falentino Sembiring, Mohamad Tegar Fauzi, Siti Khalifah, Ana Khusnul Khotimah, Yayatillah Rubiati Fakultas Teknik Informatika dan Komputer Jurusan Sistem Informasi Universitas Nusa putra Sukabumi Regency, Indonesia falentino.sembiring@nusaputra.ac.id, mohamad.tegar_si17@nusaputra.ac.id, siti.khalifah_si17@nusaputra.ac.id, ana.khusnul_si17@nusaputra.ac.id, yayatillah.rubiati_si17@nusaputra.ac.id
Abstrak- Upaya  Pemmerintah  memberikan  bantuan  sosial  agar  terpenuhinya  semua  kebutuhan  ekonomi  bagi  masyarakat  yang terkena  dampak  virus  covid-19  ternyata  masih  dirasa  belum  optimal.  Sehingga  banyak  masyarakat  yang  berpikir  bahwasannya bantuan sosial yang dilakukan tidak dan belum tepat sasaran dan Pemerintahpun mengakui masalah tersebut,  sampai  saat ini kemensos dan pihak pemda masih memperbaharui data agar tepat sasaran. Kasus tersebut diduga karena pengumpulan data yang tidak sesuai fakta dan tidak  real time  di setiap daerah.
Pengimputan data secara manual di Desa Sundawenang beresiko tidak tepat sasaran, adanya penerima ganda serta terdapat oknum- oknum  yang  memanfaatkan  keadaan  tersebut.  Oleh  karena  itu  metode    Simple  Additive  Weight  (SAW)  diharapkan  dapat menentukan  kriteria  masyarakat  yang  berhak  menerima  bantuan  sosial  COVID-19.  Metode  SAW  merupakan  metode  yang menggunakan perhitungan atau yang menyediakan jenis-jenis kriteria tertentu yang memiliki bobot hingga nilai akhir yang berbobot akan menjadi keputusan akhir.
Perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) mengacu pada kriteria masyarakat yang layak menerima sesuai data yang relevan. Dari hasil perhitungan yang sudah dinormalisasi nilai yang tertinggi berhak menerima bantuan sosial  1,525 yaitu 5%, 1,425 yaitu 15% dan 1,375 yaitu 35% . Kemudian yang tidak berhak menerima dengan nilai <1,375 yaitu 45%. Sistem pendukung keputusan penerima bantuan sosial COVID-19 ini diharapkan bisa menentukan keputusan akhir agar mempermudah penyaluran penerima yang sesuai sasaran.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Bantuan COVID-19

## 1. Pendahuluan
Di  tengah  wabah  virus  Corona  atau  Covid-19  di Indonesia berdampak kepada sejumlah aspek kehidupan. Terjadinya  ketidaksetabilan  perekonomi  di  berbagai negara tak hanya soal kesehatan, penyebaran wabah yang bermula  dari  Tiongkok  ini  juga  berdampak  juga  pada aspek  ekonomi  terutama  pada  saat  di  berlakukan penerapan pembatasan social distancing dan lockdown . Bertambahnya  angka  pengangguran  yang  semakin meningkat  karena  PHK  atau  diberhentikan  sementara akibat masa pandemi ini, sebagian dari masyarakat yang terkena  dampak  terpaksa  kehilangan  pekerjaannya termasuk  UMKM  dan  pedagang  kecil  turut  mengalami kesulitan ekonomi.
Guna  mencegah  krisis  ekonomi  maka  pemerintah memberikan stimulus kepada masyarakat yang terdampak berupa  bantuan  sosial  untuk  meringankan  biaya  hidup
sehari  hari  dengan  memberikan  bantuan  sosial  berupa bantuan  uang  tunai  maupun  non  tunai  kepada masyarakat. Dan pemerintah sudah mempersiapkan akan memberikan  bantuan  khusus  bagi  masyarakat  yang terpapar  dampak  virus  covid-19  guna  meminimalisir pengeluaran  masyarakat  dimasa  pendemi  ini.  Selain  itu, dilansir  dari  situs  resmi  Sekretariat  kabinet,  bahwa  bagi masyarakat  non  jabodetabek    akan  diberikan  bantuan sosial tunai. Dimana pemerintah melibatkan 9 juta KK, diutamakan  masyarakat  yang  belum  menerima  bansos apapun,  dengan  bantuan  uang  senilai  Rp600.000/bulan dengan  jangka  waktu  3  bulan  dimana  anggaran  yang disiapkan sebesar Rp16,2 triliun.
Namun  berjalannya  program  tersebut  di  lapangan ternyata  tak  sesuai  ekspektasi,  dana  bantuan  sosial tersebut  tak  sesuai  harapan  masyarakat  karena  bantuan

## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
sosial  tersebut  dianggap  salah  sasaran  atau  tidak  tepat sasaran  menurut  masyarat.  Hal  ini  dapat  dibuktikan dengan adanya keluh-kesah dari masyarakat yang memang seharusnya layak mendapat bantuan tetapi tidak menjadi sasaran mendapat bantuan tersebut.
Perlunya  mengevaluasi  kembali  program  bantuan yang  di  berikan  pemerintah  agar  lebih  tepat  sasaran karena  program-program  tersebut  tidak  berjalan  sesuai yang  dicanangkan  sebelumnya  oleh  pemerintah.  Seperti halnya di Desa sundawenang ini banyak masyarakat yang mengeluh  akan  bantuan  sosial  yang  tidak  tepatsasaran. Diduga  karena  kabupaten/kota  atau  pihak  terkait  tidak memperbaharui  data  kemiskinan  atau  data  masyarakat yang layak menerima bantuan sehingga data menjadi tidak akurat dan dana yang dikucurkan pemerintah pun tidak tepat  sasaran.  Dalam  penelitian  yang  kami  lakukan  di Desa Sundawenang pada tanggal 10 s/d 14 Agustus tahun 2020, bahwa data keseluruhan penerima bantuan Covid- 19  yakni  624  orang  dan  yang  baru  menerima  yakni berjumlah  161  orang  (26%),  jadi  total  yang  belum menerima bantuan yakni 463 orang ( 74%).
Karena  masih  banyak  tumpang  tindih  data  banyak orang  yang  sudah  meninggal  ternyata  menjadi  sasaran yang  mendapat  bantuan  tersebut  sehingga  sangat  jelas sekali  jika  bantuan  sosial  tersebut  tidak  tepat  sasaran. Dalam  melaksanakan  pemilihan  penerima  bantuan Covid-19 pun di Desa yang  penulis teliti sebagai bahan pertimbangan  yaitu  Desa  Sundawenang  ini  mengalami berbagai kendala seperti banyaknya pengajuan  penerima bantuan tidak sebanding dengan kuota yang ada dan yang seharusnya  tidak  layak  mendapat  bantuan  malah mendapat  bantuan,  begitupun  sebaliknya.  Untuk membantu  pihak  terkait  agar  lebih  efektif  memilih masyarakat yang membutuhkan dan yang terdampak agar tepat  sasaran  sebagimana  yang  diharapkan  semua masyarakat  yang  ada  di  Desa  Sundawenang  ini  sesuai dengan data yang akurat dan relevan.
2. Dasar Teori
A. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut (simangnsong dan sinaga 2019), Ada empat tahap yang saling berhubungan dan saling berurutan dalam mengabil keputusan. Empat proses tersebut adalah:

## 1. Intelligence
Kecerdasan  dapat  didefinisikan  dalam  banyak pemahaman:  pemahaman  logika,  kecerdasan  diri, pembelajaran,  pengetahuan  empsional,  penalaran, perencanaan,  kreatifitas,  pemikiran  kritis,  dan  pemecah masalah.  Secara  umum  ini  dapat  di  gambarkan  sebagai kemampuan  untuk  mempersipsikan  sebuah  informasi, dan  mempertahankannya  sebagai  pengetahuan  yang  di terapkan

## 2. Design
Disain adalah rencana untuk spesifikasi untuk kontruksi objek atau system untuk implementasi suatu kegiatan atau proses,  atau  hasil  dari  rencana  atau  speifikasi  itu  dalam bentuk  prototype,  produk  dan  proses,  kata  kerja mendisain mengekspresikan proses pengembangan suatu sistem.

## 3. Choice
Tahap ini di lakukan untuk  menentukan sebuah pilihan dari berbagai aspek pencarian, efaluasi dan penyelesaian yang  di  buat  sesuai  model  yang  telah  di  rancang. Penyelesaian  dengan  menerapkan  sebuh  model  adalah nilai spesifik dari alternatif yang terpilih.

## 4. Implementation
Implementasi  di  terapkan  apda  teknologi  untuk menggambarkan  interaksi  unsur-  unsur  dalam  bahasa pemrograman,  penerapan  di  gunakan  untuk  mengenali dan  menggunakan  elemen  kode  atau  sumber  daya pemrograman  yang  di  tulis  kedalam  program.  Model simon  menjelaskan  alur  dari  sebuah  sistem  dengan memanfaatkan  adanya  informasi  yang  ada  adapun penerapan model spk adalah :
Gambar 1. Tahapan Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  ke  empat  tahapan  di  atas  menjelaskan  teknik dalam  penerapan  sistem  pendukung  keputusan berdasarkan  alur  di  atas  mempunyai  peranan  untuk menghasilkan  sebuah  keputusan  yang  tepat. Intelligence merupakan  hasil  dari  false  kontribus  dari  sistem. Choice merupakan fase yang di gunakan untuk membuat sebuah pemilihan sebuah kriteria yang tepat sebagai pendukung
dalam  mngambil  sebuah  keputusan. Design merupakan fase  hasil  dari  kontribusi  dari  intelegence  dan    design. Pengambilan  yang  di  buat  dalam  peentuan  keputusan yang terdiri dari beberapa tindakan yang di jadikan sebagai alternatif dalam mencapai beberapa tujuan sesuai dengan yang sudah di tetapkan.[1]

## B. Bantuan Sosial
Bantuan sosial yang dilakukan pemerintahan di Indonesia sebelumnya  sudah  pernah  dilakukan,  tetapi  kebanyakan tidak membahas secara spesifik tentang bantuan sosial di era pandemi COVID-19 ini. Beberapa penelitian terkait permasalahan  dalam  penyaluran  bantuan  sosial  baik dimasa pandemi COVID-19 maupun sebelum pandemi. Mufida  (2020)  dalam  artikelnya  tentang  “Polemik pemberian  bantuan  sosial  di  tengah  pandemi  COVID- 19”, Dalam banyaknya jenis pintu bantuan sosial yang di keluarkan  pemerintah  daerah  jakarta  menyebabkan kekisruhan di karnakan  pendataan calon penerima yang kurang tepat sasaran dan pembagian bantan sosial lainnya di  bagikan  tidak  serentak  Kemudian  Joharudin  et  al. (2020)  dalam  artikelnya  yang  berjudul  “Panic  Syndrom COVID- 19”:  Penekanan  Terhadap  Kebijakan  Yang Diberikan  Pemerintah”  menyebutkan  bahwa  kebijakan lain  yang  diberikan  Pemerintah  yakni  memberikan Bantuan  Langsung  Tunai  (BLT)  untuk  setiap  kepala rumah  tangga  yang  dinilai  kurang  mampu.  Tidak  hanya itu,  masyarakat  juga  berbondong-bondong  untuk mengumpulkan  dana  bantuan  yang  nantinya  akan dikumpulkan  dan  ditukar  dengan  bahan  pokok.  Bahan pokok ini akan diberikan untuk masyarakat yang kurang mampu  juga.  Pemerintah  juga  mulai  membagikan bantuan sosial kepada masyarakat. Namun, pelaksanaan ini  membuat  terjadinya  penolakan  di  beberapa  wilayah. Bagi  wilayah  yang  menolak,  mereka  beralasan  memiliki kekhawatiran  banyak  masyarakat  yang  tidak  tercatat sebagai penerima Bantuan Sosial ini.
Bentuk  peduli  dan  tanggung  jawab  dari  pemerintah terhadap  fakir  miskin  dan  anak-anak  terlantar  adalah dengan  memberikan  bantuan  sosial  dan  sistem  jaminan sosial  bagi  seluruh  rakyat  kalangan  bawah  dan memberdayakan  masyarakat  yang  lemah  dan  tidak mampu.
Sebuah  kondisi  dimana  optimalnya  kebutuhan masyarakat  dari  berbagai  segi  kebutuhan  diantaranya kebutuhan    sandang,  pangan,  spiritual  dan  sosial  warga negara  sehingga  mampu  melaksanakan  fungsi  sosialnya itu  disebut  adanya  Kesejahteraan  Sosial  dan  hal  ini menjadi  tumpuan  bahwa  suatu  negara  dengan pemerintahan yang berhasil. Hal ini tertera dalam pasal 34 ayat  1  UUD  RI  thn  1945  yang  berisi  Teramantkannya sebuah kewajiban negara mampu memelihara fakir miskin dan  anak  tetlantar  untuk  mendapatkan  hak2nya  sebagai warga  negara  seeperti  rehabilitas  sosial,  jaminan  sosial, pemberdayaan  sosial  dan  perlindungan  sosial  dimana sebagai bentuk kewajiban negara yang harus terpenuhinya semua hak2 atas kebutuhan dasar menjadi warga negara yang miskin pun tidak mampu.
Kita ketahui bahwa Pasal 17 ayat 3 UUD RI tahun 1945, UU  No.39  tahun  2008  tentang  Kementrian  Negara( Lembaran  negara  RI  tahun  2008  No.166,  tambahan lembaran  negara  RI  No.4916),  Peraturan  pemerintah lengganti  UU  No.1  tahun  2020  Tentang  Kebijakan keuangan  negara  dan  stabilitas  siatem  keuangan Penanganan  pendemi Corona  virus Disease  2019  serta dalam  rangka  menghadapi  ancaman  perekonomian nasioanl  dan stabilitas sistem  keuangan ( lembaga negara RI  tahun  2020  No.87,  tambahan  lembaran  negara  RI No.6485), peraturan Presiden No.28 tahun 2015 tentang
kementrian  keuangan  (lembaran  negara  RI  tahun  2015 ,No.51) serta peraturan menteri keuangan No.38/PMK.02/2020  tentang  pelaksanaan  kebijakan keuangan  Neggara  untuk  penanganan  Covid-19    dan menghadapi ancaman yang membahayakan perekonomian  nasional,  dan  Stabilitas  sistem  keuangan (Berita  negara  RI  thn  2020  No.382)  Yang  merupakan hukum  yang  sah  yang  menjadi  dasar  hukum  utama ditetapkan nya PMK 43/2020 [2].

## C. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  metode penjumlahan  yang  memiliki  nilai  bobot.  Yang  mencari bobot nilai paling berbesar dari rating kinerja pada setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan untuk  membandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang ada [3].

## 3. Metodologi
Metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk  mendapatkan  informasi  dengan  tujuan  dan kegunaan  tertentu.  Metode  penelitian  merupakan  cara yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan data penelitiannya. Cara ilmiah berarti kegiatan penelitian ini didasarkan pada ciri-ciri keilmuan yaitu rasional, empiris, dan  sistematis.  Metode  penelitian  ini  digunakan  sebagai pedoman  penelitian  dalam  pelaksanaan  penelitian  agar hasil  yang  dicapai  tidak  menyimpang  dari  tujuan  yang telah ditentukan sebelumnya.

## A. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini, antara lain :
1. Observasi
Observasi yang kami lakukan adalah dengan mengamati secara langsung situasi dan kondisi di desa sundawenang agar  mendapatkan  informasi  untuk  di  jadikan  bahan penelitian.
2. Wawancara
Metode  wawancara  di  lakukan  secara  langsung  untuk mengetahui apa yang di butuhkan peneliti. Wawancara di lakukan dengan menanyakan langsung kepada staff desa sundawenang tentang pendataan bantuan covid 19.

## B. Metode Simple Additve Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting adalah  metode  yang mencari nilai terbesar rating kinerja dari setiap alternatif dan atribut.
Berikut ini adalah tahapan metode Simple Additive Weighting :
1. Menentukan kriteria untuk dijadikan acuan dalam mengambilan keputusan.
2. Menentukan tingkat penerapan setiap alternatif menurut standar masing-masing
3. Membuat matriks keputusan, dan melakukan normalisasi matriks sesuai dengan jenis atribut cost/benefit sehingga menghasilkan nilai matriks yang ternormalisasi r.
4. Hasil akhir dari proses sortasi dengan mengitung perkalian matriks r ternormalisasi dan vektor bobot
untuk memilih nilai maksimum sebagai alternatif solusi terbaik. 5. Dari hasil akhir normalisai kemudian di urutkan dari nilai maksimum ke nilai minimum.
Gambar 2. Flowchart Perhitungan Metode Saw

## 4. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  gambar  2. Flowchart Perhitungan  Metode SAW  di  atas,  langkah  awal  dalam  perhitungan  metode SAW adalah dengan mengambil beberapa sampel calon penerima bantuan dan setelah itu kita memasukan nama calon penerima bantuan. langkah selanjutnya menentukan kriteria-kriteria  calon  penerima  bantuan.  masing-masing kriteria di beri simbol dan di beri nilai bobot. Kemudian setelah di beri nilai bobot selanjutnya kriteria diberi nilai bobot  presentase  dari  kriteria c1  sampai  ke  n.  sehingga apabila  semua  bobot  presentase  kriteria  di  jumlahkan
akan menghasilkan nilai bobot presentase bernilai 1. Dan kemudian  Langkah  selanjutnya  menentukan  cost  atau benefit dari setiap kriteria. Setelah itu kita membuat tabel alternatif  dan  memasukan  nilai  bobot  dari  setiap  calon. Setelah  memasukan  niai  bobot  dari  setiap  calon selanjutnya  kita  melakukan  tahap  normalisasi.  Dan  dari hasil  normalisasi  tersebut  menghasilkan  nilai  akhir normalisasi. kemudan hasil akhir normalisasi di urutkan dari nilai yang terbesar sampai nilai yang terkecil seperti gambar tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1 Hasil Normalisasi Terurut No Alternatif (Ai) ∑vi Terurut 1 Cicih Junarsih 1,525 2 Ee Kuraesin 1,425 3 Irawan Kurniawan 1,425 4 Yeni Suryani 1,425 5 Elin Lusianti 1,375 6 Rahmanudin 1,375 7 Iok Partiah 1,375 8 Adang Setiawan 1,375 9 Matalih 1,375 10 Cicih 1,375 11 Sadiah 1,325 12 Gusnaeni Janawi 1,25 13 Nurjaya 1,225
14 Yanti Widiyanti 1,175 15 Yadi Rusyadi 1,125 16 Kayat 1,075 17 Yumanah 0,85 18 wiswa D.A 0,725 19 Budi Somantri 0,65 20 Deri Amalia Sagita 0,65
Di bawah ini adalah diagram dari hasil akhir normalisasi terurut.  Pada  bagian  diagram  yang  berwana  coklat  tua sampai  bagian  diagram  yang  berwarna  coklat  muda menujukan,  dan  dari  nilai  1.525  sampai  1.425  ada  5% orang  yang  mendapat  bantuan,  dan  dari  1.425  sampai
1.375 ada 15%, kemudian orang  yang bernilai 1.375 ada 35% Dan bagian tabel yang berwarna pink dari nilai 1.375 kebawah menujukan ada 45% orang yang belum terpilih mendapatkan bantuan.
Gambar 3. Diagram Hasil Akhir Normalisasi Terurut

## 5. Kesimpulan
Pogram  bantuan  sosial  yang  diberikan  pemerintah untuk  penanggulangan  pandemi  COVID-19  masih kurang  efektif  karena  tidak  tepat  sasaran.  Di  masa pandemi ini, semua bantuan sosial harus disalurkan segera dengan menggunakan data yang ada. Namun, data yang digunakan seringkali tidak akurat sehingga permasalahan penerima  tidak  tepat  sasaran  tidak  dapat  dihindari. Informasi dan pengetahuan tentang jenis-jenis dan syarat penerima bantuan sosial sudah emestinya diinformasikan secara  terus  menerus  kepada  petugas  kewilayahan  dan
masyarakat.  Oleh  karena  itu  dengan  adanya  sistem pendukung  keputusan  penerima  bantuan  covid-19 menggunakan  metode Simple  Additvie  Weighting (SAW) dengan kriteria-kriteria yang sudah di tetapkan, hasil dari nilai  prankingan  yang  terbesar  yang  berhak  mendapat bantuan  sosial  tersebut.  Sehingga  dapat  meminimalisir kecurangan dan membantu mempermudah pihak di Desa sdawenang  dalam  menyeleksi  atau  memilih  calon penerima bantuan sosial agar tepat sasaran
6. Daftar Pustaka
[1] Tonni  Limbong.  Muttaqin.  Akbar  Iskandar.Agus Perdana  Windarto.  janner  Simarmata.  Mesran.  Oris Krianto Sulaiman. Dodi Siregar. Dicky Nofriansyah. Darmawan  Napitupulu.  Anjar  Wanto.,  Sistem pendukung  keputusan  metode  dan  implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] W. Rahmansyah, R. A. Qadri, R. T. S. Ressa, A. Sakti, and S. Ikhsan,  “ Pemetaan Permasalahan Penyaluran Bantuan  Sosial  Untuk  Penanganan  Covid-19  Di Indonesia ,” 2020.
[3] A.  D.  L.  Intan  Putri  Pratiwi,  FX.  Ferdinandus, “CAHAYA  téch,”  vol.  8,  no.  2,  2019,  [Online]. Available:
https://ojs.cahayasurya.ac.id/index.php/CT/article/ view/46 .
[4] M. P. Rahastine, S. Mayasari, and N. Sasmita, “Strategi Public Relations Pt Indotama Karya Gemilang Dalam Meningkatkan Pemahaman Proses Prosedural Tenaga Kerja Indonesia,” Cakrawala - J. Hum., vol. 19, no. 2, pp. 237 – 242, 2019, doi: 10.31294/jc.v19i2.6487.
[5] D.  Di,  K.  Kitamura,  M.  Ridwan,  and  C.  Putra, “Naskah publikasi.” 2017.
[6] I.  Riyansuni  and  J.  Devitra,  “‘  Analisis  Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai ( BPNT ) Dengan Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada Dinas Sosial Kota Jambi ,’” J. Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 151– 163,
2020.