## Jurnal Talenta Sipil
Analisis Pengaruh Beban Berlebih terhadap Sisa Umur Perkerasan Lentur pada Jalan Kawasan Industri Driyorejo dengan Metode MDPJ 2017

## Adinda Misela, Ibnu Sholichin*, Fithri Estikhamah
Program Studi Teknik Sipil, UPN “Veteran” Jawa Timur *Correspondence email: ibnu.ts@upnjatim.ac.id
Abstrak. Perkerasan  lentur  dirancang  dengan  memperhatikan  beban  muatan  yang  akan  diterima  agar  dapat mencapai  kinerja  optimal  sepanjang  masa  layannya.  Namun  kondisi  dilapangan  menunjukkan  adanya  indikasi beban  berlebih  oleh  setiap  golongan  kendaraan  khususnya  kendaraan  berat.  Jalan  kawasan  industri  Driyorejo adalah jalan provinsi yang menghubungkan kawasan industri utama di wilayah Kabupaten Gresik.  Dengan lalu lintas  yang  didominasi  oleh  kendaraan  berat,  terutama  truk  berukuran  besar  yang  membawa  banyak  barang, indikasi  kerusakan  pada  perkerasan  jalan  menjadi  semakin  jelas  dan  nyata.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengkaji  dampak  beban  lalu  lintas  terhadap  sisa  umur  rencana  perkerasan  lentur,  dengan  memfokuskan  pada beban kendaraan yang melintasi jalan di kawasan industri Driyorejo sebagai variabel studi. Metode perhitungan yang digunakan adalah Metode Bina Marga 2017. Data yang digunakan berupa data Lalu lintas Harian Rata-rata (LHR)  dan  data  muatan  kendaraan.  Dari  hasil  perhitungan,  diperoleh  nilai  pertumbuhan  lalu  lintas  (i)  aktual sebesar 32,7%.  Beban berlebih kendaraan menyebabkan penurunan umur rencana jalan yang ditunjukkan oleh nilai truck  factor sebesar  1,06.  Perhitungan Remaining  Life (RL)  menunjukkan  penurunan  sebesar  14%  yaitu dari  nilai  RL  standar  69,3%  menjadi  55,3%  pada  kondisi overload, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  beban berlebih  secara  signifikan  mengurangi  umur  jalan  yang  semula  dirancang  selama  10  tahun  menjadi  hanya  7 tahun.
Kata Kunci : Beban Berlebih; Metode Bina Marga 2017; Perkerasan Lentur.
Abstract. Flexible pavement is designed with regard to the load that will be received in order to achieve optimal performance  throughout  its  service  life.  However,  conditions  in  the  road  reveal  indications  of  overloading  by each category of vehicles, especially overload vehicles. Driyorejo industrial area road is a provincial road that connects the main industrial areas in Gresik Regency. With traffic dominated by  overload vehicles, especially large  trucks  carrying  a  lot  of  goods,  indications  of  damage  to  the  pavement  are  becoming  increasingly  clear and obvious. This research aims to assess the impact of traffic load on the remaining life expectancy of flexible pavement,  focusing  on  the  load  of  vehicles  crossing  the  road  in  the  Driyorejo  industrial  area  as  the  study variable. The calculation method used is the Bina Marga 2017 Method. The data used are Average Daily Traffic (LHR)  data  and  vehicle  load  data.  From  the  calculation  results,  the  actual  traffic  growth  (i)  value  is  32.7%. Vehicle overloading causes a decrease in the planned life of the road as indicated by the truck factor value of 1.06. The Remaining Life (RL) calculation represents a 14% decrease from the standard RL value of 69.3% to 55.3% under overload conditions, so it can be concluded that the overload significantly reduces the life of the road which was originally designed for 10 years to only 7 years.
Keywords: Overloading; Bina Marga 2017 Method; Flexible Pavement.

## PENDAHULUAN
Jalan dirancang dan dibangun untuk memfasilitasi pergerakan manusia, kendaraan, dan barang. Jalan merupakan komponen penting dalam infrastruktur transportasi darat pada kehidupan masyarakat sebagai sarana  mobilisasi dari  satu lokasi  ke lokasi  lainnya  (Refi  dkk.,  2021). Salah  satu  komponen penting dari sebuah jalan adalah perkerasan jalan. Perkerasan jalan merupakan bagian dari jalan raya yang  mengalami  proses  pengerasan  dengan  menggunakan  agregat  serta  aspal  atau  semen  ( Portland Cement ) sebagai bahan perekatnya (Nur dkk., 2021). Lapisan struktural perkerasan jalan dibangun di atas  tanah  dasar  untuk  menahan  beban  lalu  lintas  dan  mendistribusikannya  ke  tanah  di  bawahnya. Salah satu jenis perkerasan yang sering digunakan untuk konstruksi jalan adalah perkerasan lentur.
Umur  rencana  jalan  merupakan  durasi  dalam  tahun  yang  dihitung  sejak  jalan  tersebut  mulai digunakan  hingga  saat diperlukan  perbaikan  besar  atau  dianggap  perlu diberikan  lapisan  permukaan baru (Bumulo  dkk.,  2023).  Penyebab  kerusakan jalan  yang  membuat  umur rencana terpenuhi  dalam
waktu  relatif  singkat  adalah  adanya  beban  berlebih  ( overloading )  pada  kendaraan,  yang  membawa muatan  melebihi  batas  beban  yang  telah  ditetapkan  (Safitra  dkk.,  2019).  Beban  lalu  lintas  yang melebihi  kapasitas  dapat  memberikan  tekanan  ekstra  pada  struktur  jalan,  menyebabkan  kerusakan lebih cepat dan penurunan umur rencana yang signifikan.
Ruas Jalan Raya Cangkir – Jalan Raya Driyorejo – Jalan Raya Krikilan merupakan jalan raya di kawasan  industri  Driyorejo.  Di  wilayah  Kabupaten  Gresik  ruas  jalan  ini  merupakan  jalur  utama angkutan  barang  yang  menghubungkan  kawasan  industri  Bambe,  kawasan  industri  Driyorejo,  dan kawasan  industri  Legundi,  menjadikannya  sebagai  bagian  integral  dari  infrastruktur  jalan  yang strategis. Adanya aktivitas industri yang intens, peningkatan ekonomi dan perkembangan masyarakat, kemungkinan terdapat peningkatan volume lalu lintas dengan kendaraan berat yang membawa muatan berlebih  bisa  terjadi  setiap  waktu.  Beban  berlebih  dapat  menyebabkan  masa  layan  jalan  berkurang dari umur rencana karena menghasilkan faktor kerusakan (VDF) yang lebih tinggi   (Karyawan dkk., 2021). Penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban berlebih terhadap sisa umur rencana perkerasan lentur pada jalan kawasan industri Driyorejo yang berfokus pada ruas Jalan Raya Cangkir – Jalan Raya Driyorejo – Jalan Raya Krikilan.

## Pertumbuhan Lalu Lintas
Pertumbuhan  lalu  lintas  adalah  peningkatan  atau  perkembangan  lalu  lintas  dari  satu  tahun  ke tahun berikutnya dalam rentang waktu yang ditetapkan yang disebut umur rencana (Putra dkk., 2021). Faktor  pertumbuhan  kumulatif  dalam  penelitian  ini  menjadi  parameter  yang  digunakan  dalam menentukan  proyeksi  pertumbuhan  lalu  lintas  sepanjang  umur  rencana  (Batubara  dkk.,  2023). Perhitungan  pertumbuhan  lalu  lintas  (i)  sesuai  dengan  Manual  Desain  Perkerasan  Jalan  2017  dapat dihitung menggunakan persamaan 1 sebagai berikut:
.............................................................................................................. (1) Keterangan: i = pertumbuhan lalu lintas/tahun (%tahun). LHR n = jumlah LHR pada survei akhir. LHR 0 = jumlah LHR pada survei awal.
n = selisih jumlah tahun data yang diambil.
Kemudian pertumbuhan  lalu  lintas  selama  umur rencana  dihitung dengan  faktor pertumbuhan kumulatif menggunakan persamaan 2 berikut:
........................................................................................................................ (2) Dengan: i
= laju pertumbuhan lalu lintas tahunan (%). UR
= umur rencana (tahun).
R = faktor pengali pertumbuhan lalu lintas kumulatif.
Nilai R tersebut nantinya akan digunakan sebagai salah satu koefisien dalam menghitung nilai ESAL atau CESAL. Selain memengaruhi nilai R, laju pertumbuhan lalu lintas juga digunakan untuk memprediksi  jumlah  kendaraan  setelah  tahun  2024  untuk  setiap  golongan  kendaraan  dengan menggunakan persamaan 3 berikut.
LHR n = [1 + i] n x LHR 0 .....................................................................................................................  (3) Keterangan:
LHR 1 = jumlah LHR pada survei akhir LHR 0 = jumlah LHR pada survei awal n = selisih tahun data yang diambil.

## Persentase Muatan Berlebih
Dari  data  muatan  berlebih  dapat  diketahui  nilai  persentase  muatan  berlebih  untuk  golongan kendaraan menggunakan persamaan 4 berikut.
Persentase Overload =
......................... (4)
Dari persentase muatan berlebih akan diketahui  berapa  jumlah kendaraan  standar yang tidak overload dan  kendaraan  yang overload .  Jumlah  kendaraan  ini  nantinya  yang  akan  dipakai  untuk perhitungan  CESAL  baik  CESAL  Standar  dan  CESAL overload .  Perhitungan  jumlah  kendaraan standar dan overload menggunakan persamaan-persamaan sebagai berikut. LHR Standar  = LHR (isi) – (LHR (isi) x persentase overload ) + LHR kosong ............................... (5) LHR Overload = LHR total – LHR Standar ...................................................................................... (6)

## Vehicle Damage factor (VDF)
Faktor  Kerusakan  Kendaraan  ( Vehicle  Damage  Factor atau  VDF)  merupakan  rasio  antara tingkat  kerusakan  yang  diakibatkan  oleh  beban  sumbu  suatu  kendaraan  dengan  tingkat  kerusakan yang disebabkan oleh beban sumbu standar (Iskahar dkk., 2021). Vehicle Damage factor (VDF) atau angka  ekivalen  kendaraan  dihitung  untuk  kendaraan  dengan  muatan  berlebih.  Perhitungan Vehicle Damage factor (VDF) berdasarkan konfigurasi sumbu kendaraan oleh Bina Marga 2017 ditunjukkan pada persamaan – persamaan berikut:
1. Sumbu tunggal roda tunggal (STRT):
VDF STRT = .......................................................................................................... (7) 2. Sumbu tunggal roda ganda (STRG): VDF STRG  = .......................................................................................................... (8) 3. Sumbu ganda atau sumbu tandem roda ganda (STdRT): VDF STdRT = ......................................................................................................... (9) 4. Sumbu tripel atau sumbu tridem roda ganda (STrRG): VDF STrRG = ......................................................................................................... (10)

## Cumulative Equivalent Single Axle Load (CESAL)
Nilai  CESAL  didapatkan  dengan  menghitung  nilai  ESAL  terlebih  dahulu.  Perhitungan Equivalent Single Axle Load (ESAL) oleh Bina Marga 2017 ditunjukkan pada persamaan berikut: ESAL      = LHR tiap golongan × VDF ............................................................................................. (11)
Setelah  didapatkan  hasil  perhitungan Equivalent  Single  Axle  Load (ESAL),  maka  selanjutnya adalah  mencari  nilai Cumulative  Equivalent  Single  Axle  Load (CESAL).  Perhitungan Cumulative Equivalent Single Axle Load (CESAL) oleh Bina Marga 2017 ditunjukkan pada persamaan berikut: CESAL   = ∑ESAL × 365 × DD × DL × R ....................................................................................... (12)
Keterangan:
DD = faktor distribusi arah.
DL = faktor distribusi lajur.
R = faktor pengali pertumbuhan lalu lintas kumulatif. CESAL= kumulatif beban sumbu standar ekivalen selama satu tahun.

## Truck factor (TF)
Truck factor penting dalam mengevaluasi dampak beban lalu lintas terhadap ketahanan struktur jalan karena truk bermuatan berat memiliki efek yang lebih besar terhadap perkerasan jalan daripada kendaraan  kecil  atau  ringan.  Apabila  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  nilai truck  factor overload melebihi  1,  maka  kondisi  jalan  tersebut  menunjukkan  adanya  kerusakan  akibat  beban berlebih (Purwahono & Sholichin, 2023). Perhitungan truck factor dapat dilakukan dengan persamaan 13 berikut:
TF = ...................................................................................................................................... (13)
Keterangan:
TF
= Truck factor ESAL  = Equivalent Standard Axle Load
Penurunan Umur Rencana (Remaining Life)
Penurunan umur rencana jalan adalah situasi di mana jalan tidak mencapai usia harapan sesuai dengan  rencana  awalnya. Pada  dasarnya  kualitas  struktural  jalan  akan mengalami  penurunan  seiring bertambahnya  usia  jalan,  terutama  jika  jalan  tersebut  sering  dilalui  oleh  kendaraan  dengan  muatan berat  yang  melampaui  batas  beban  yang  telah  ditetapkan.  Perhitungan  sisa  umur  rencana  dapat dilakukan menggunakan persamaan sebagai berikut:
...................................................................................................................... (14) Keterangan:
Rl
= Persentase sisa umur rencana/ Remaining Life. Np = Kumulatif ESAL pada awal tahun.
N 1,5 = Kumulatif ESAL pada akhir umur rencana.

## METODE Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan terbagi menjadi dua jenis utama, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui survei lapangan yang meliputi data Lalu Lintas Harian (LHR). Survei dilakukan  di  titik  strategis  yang  sering  dilalui  truk,  terutama  pada  jam  malam  saat  intensitas pengiriman  tinggi.  Fokus  survei  adalah  pada  klasifikasi  kendaraan  berdasarkan  sumbu  dan  kondisi muatan,  baik  terisi  maupun  kosong,  untuk  memahami  pola  lalu  lintas  khususnya  truk  di  ruas  jalan tersebut.  Sementara  itu,  data  sekunder  diperoleh  dari  instansi  terkait,  yaitu  Dinas  Pekerjaan  Umum Bina  Marga  Provinsi  Jawa  Timur  dan  Unit  Pelaksana  Penimbangan  Kendaraan  Bermotor  (UPPKB) Trosobo,  Kabupaten  Sidoarjo.  Data  sekunder  ini  mencakup  informasi  penting  seperti  muatan  beban dan  jumlah  kendaraan  dari  UPPKB  Trosobo,  serta  informasi  teknis  jalan  seperti  LHR  tahun  2021  – 2023, umur rencana, dan tahun pembangunan dari Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Provinsi Jawa Timur.

## Tahap Analisis Data
Tujuan  dari  analisis  data  adalah  untuk membuat  data-data  dapat  dimengerti,  sehingga  temuan yang  dihasilkan  bisa  disampaikan  kepada  orang  lain,  serta  merangkum  data  guna  menghasilkan kesimpulan  yang  bermanfaat  untuk  membuat  keputusan  yang  tepat  dan  mendukung  pengambilan keputusan  (Samsu,  2021).  Adapun  langkah-  langkah  perhitungan  dan  analisis  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1. Analisis data Lalu lintas Harian Rata-rata (LHR) yang diperoleh dari hasil survei.
2. Perhitungan  nilai  pertumbuhan  volume  lalu  lintas  untuk  memperkirakan  LHR  yang  akan  terjadi setelah tahun 2024.
3. Perhitungan CESAL Normal atau Standar
4. Perhitungan nilai Vehicle Damage factor (VDF) Overload 5. Perhitungan CESAL Overload
6. Perhitungan nilai Truck factor (TF)
7. Perhitungan persentase Remaining Life (RL) standar dan overload 8. Analisis persentase penurunan umur jalan

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pertumbuhan Volume Lalu Lintas
Berdasarkan  hasil  survei  lalu  lintas  harian  rata-rata  (LHR)  yang  dilakukan  pihak  Dinas Pekerjaan Umum (DPU) Bina Marga Provinsi Jawa Timur pada tahun 2021 hingga 2023 di ruas Jalan Raya  Cangkir  –  Jalan  Raya  Driyorejo  –  Jalan  Raya  Krikilan  diperoleh  data  LHR  yang  ditunjukkan pada tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Data LHR Tahun 2021 - 2023
Golongan Kendaraan Kelompok Jenis Kendaraan LHR 2021 2022 2023 2 Sedan, Jeep, Station dan Taxi (Pribadi) 1204 1466 3293 3 Minibus, MPU dan Angkot 145 175 311
Golongan Kendaraan Kelompok Jenis Kendaraan LHR 2021 2022 2023 4 Pick-up dan Truk Ban Belakang 1 530 646 1980 5a Bus Kecil 7 13 27 5b Bus Besar 7 13 22 6a Truk Tangki 2 Sumbu 375 458 2478 6b Trailer, Dump Truk 2 Sumbu 493 601 1506 7a Trailer, Dump Truk 3 Sumbu 387 473 1231 7b Truk Gandeng 216 264 275 7c Trailer Flat Deck Truk dan Truk Trailer 522 636 803
Sumber: Dinas Pekerjaan Umum (DPU) Bina Marga Provinsi Jawa Timur (2023)
Untuk memperoleh nilai pertumbuhan lalu lintas, data LHR diolah menggunakan persamaan 1 dengan menghitung pertumbuhan lalu lintas setiap golongan kendaraan dari tahun 2021 hingga 2022 dan dari tahun 2022 hingga 2023. Selanjutnya, kedua nilai pertumbuhan lalu lintas tersebut dirata-rata untuk mendapatkan nilai pertumbuhan lalu lintas (i) aktual dari tahun 2021 hingga 2023. Rekapitulasi hasil  perhitungan  nilai  pertumbuhan  lalu  lintas  untuk  semua  golongan  kendaraan  ditunjukkan  pada tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Pertumbuhan Lalu Lintas Tahun 2021 – 2023 Tiap Golongan Kendaraan
Golongan Kendaraan Kelompok Jenis Kendaraan Rata-rata 2 Sedan, Jeep, Station dan Taxi (Pribadi) 30,1% 3 Minibus, MPU dan Angkot 21,6% 4 Pick-up dan Truk Ban Belakang 1 42,7% 5a Bus Kecil 40,2% 5b Bus Besar 33,2% 6a Truk Tangki 2 Sumbu 71,6% 6b Trailer, Dump Truk 2 Sumbu 34,4% 7a Trailer, Dump Truk 3 Sumbu 35,9% 7b Truk Gandeng 6,3% 7c Trailer Flat Deck Truk dan Truk Trailer 11,4% TOTAL 32,7%
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Menurut  Manual  Desain  Perkerasan  Jalan  Bina  Marga  2017,  laju  pertumbuhan  lalu  lintas standar  untuk  Pulau  Jawa  dengan  fungsi  layanan  jalan  arteri  dan  perkotaan  adalah  4,8%.  Hasil perhitungan total pertumbuhan lalu lintas sebesar 32,7% pada lokasi penelitian menunjukkan bahwa laju pertumbuhan lalu lintas saat ini lebih tinggi dibandingkan standar yang ditetapkan.
Laju pertumbuhan lalu lintas ini memengaruhi nilai faktor pertumbuhan lalu lintas (R), di mana semakin  tinggi  persentase  laju  pertumbuhan  lalu  lintas  maka  nilai  faktor  pertumbuhan  juga meningkat.  Perhitungan  nilai  faktor  pertumbuhan  lalu  lintas  (R)  selama  umur  rencana  10  tahun berdasarkan persamaan 2 adalah sebagai berikut:
Selain memengaruhi nilai R, laju pertumbuhan lalu lintas juga digunakan untuk memprediksi jumlah  kendaraan  setelah  tahun  2024  untuk  setiap  golongan  kendaraan  menggunakan  persamaan  3. Rekapitulasi LHR selama umur rencana 10 tahun ditunjukkan pada tabel 3 berikut.

## Tabel 3. LHR Selama Umur Rencana
Golongan Kendaraan Kondisi LHR 2020 LHR 2021 LHR 2022 LHR 2023 LHR 2024 LHR 2025 LHR 2026 LHR 2027 LHR 2028 LHR 2029 2 Standar 1181 1537 1999 2601 3385 4404 5730 7455 9700 12620 3 Standar 206 251 305 370 450 548 666 809 984 1197
Adinda  Misela  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Beban  Berlebih  terhadap  Sisa  Umur  Perkerasan  Lentur pada  Jalan Kawasan Industri Driyorejo dengan Metode MDPJ 2017
Tabel 3. Lanjutan Golongan Kendaraan Kondisi LHR 2020 LHR 2021 LHR 2022 LHR 2023 LHR 2024 LHR 2025 LHR 2026 LHR 2027 LHR 2028 LHR 2029 4 Standar 549 783 1118 1595 2277 3250 4639 6622 9452 13491 5a Standar 7 10 15 20 29 40 56 79 111 155 5b Standar 9 12 15 21 27 36 48 65 86 115 6a Isi 175 300 514 882 1513 2596 4454 7641 13110 22491 Kosong 111 190 325 558 958 1643 2819 4836 8296 14233 6b Isi 171 229 308 414 556 747 1004 1349 1813 2436 Kosong 33 44 60 80 108 145 194 261 351 471 7A2 Isi 296 403 547 744 1012 1375 1869 2541 3455 4696 Kosong 49 66 90 122 166 226 307 417 567 771 7B1 Isi 66 70 75 80 85 90 96 102 108 115 Kosong 47 50 53 57 60 64 68 72 77 82 7C1 Isi 404 450 501 558 622 692 771 859 956 1065 Kosong 34 38 42 47 52 58 65 72 80 89 7C2B Isi 68 75 84 93 104 116 129 144 160 178 Kosong 27 30 34 38 42 47 52 58 65 72 7C3 Isi 33 37 41 45 51 56 63 70 78 87 Kosong 31 34 38 42 47 53 59 65 73 81
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)

## Persentase Muatan Berlebih
Berdasarkan hasil timbangan oleh Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor (UPPKB) Trosobo,  diperoleh  data  rata-rata  muatan  beban  berlebih  dan  rata-rata  Jumlah  Berat  yang  Diizinkan (JBI) dari tahun 2021 hingga 2023. JBI sendiri adalah berat maksimum kendaraan beserta muatannya yang diizinkan berdasarkan kelas jalan yang dilalui, dimana semakin banyak jumlah sumbu kendaraan tentunya  semakin  besar  juga  jumlah  berat  yang  diizinkan  (Daulay,  2024).  Oleh  karena  itu,  rata-rata JBI  merujuk  pada  rata-rata  berat  maksimum  suatu  kendaraan  beserta  muatan  yang  telah  diizinkan dalam  kurun  waktu  tertentu.  Rata-rata  muatan  berlebih  dan  JBI  tersebut  ditunjukkan  pada  tabel  4 hingga 6 berikut.

## Tabel 4. Data Muatan Beban Berlebih Tahun 2021
Bulan Golongan I Golongan II Golongan III Golongan IV JBI 1500 - 8000 Kg JBI 8000 - 14000 Kg JBI 14000 - 21000Kg JBI > 21000 Kg Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Januari 5306,708 4926,7 9894,279 8973,262 19202,86 18605,17 22054,5 20906,5 Februari 5436,958 5057 9747,041 8874,459 18360,36 17823,75 24775,19 22627,19 Maret 5460,56 4880,6 9612,293 7518,61 18222,77 17652,67 23729,36 21581,36 April 5315,68 4835,7 9461,917 7657,21 19819,68 19158,11 23646,25 22498,25 Mei 5464,97 4985 10459,31 8583,94 18252,47 17688,29 24310,55 23162,55 Juni 5426,67 4935,7 10184,96 7218,4 18986,49 18093,17 21283,98 20135,98 Juli 5431,88 4851,9 10647,25 8582,991 19320,5 18324,38 22345,98 21197,98 Agustus 5303,56 5023,6 10389,14 7477,99 18039,85 17862,81 23866,59 22718,59 September 5426,57 4946,6 10262,67 8773,74 19012,27 18180,71 23707,13 21559,13 Oktober 5478,25 4798,3 11387,88 7018,68 18981,64 18369,07 24680,76 23532,76 November 5465,68 4875,7 10399,55 8968,323 18751,82 17984,21 23137,97 21989,97 Desember 5335,63 4955,6 12945,85 9067,076 18224,31 17560,33 23479,44 21331,44 Rata- rata/Hari 177,6798 161,84 343,5401 270,4512 616,9178 595,3498 769,9115 721,2101
Sumber: Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor (UPPKB) Trosobo, Sidoarjo (2021)
Tabel 5. Data Muatan Beban Berlebih Tahun 2022 Bulan Golongan I JBI 1500 - 8000 Kg Golongan II JBI 8000 - 14000 Kg Golongan III JBI 14000 - 21000Kg Golongan IV JBI > 21000 Kg Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Januari 5623,04 5143 12207,05 9153,24 19051,57 18112,12 22298 21254,5 Februari 5631,26 5151,3 11078,94 9064,31 19173,32 18330,75 24829,82 22975,19 Maret 5386,50 4906,5 10683,26 7844,05 18749,49 18159,67 25583,12 21929,36 April 5104,33 4824,3 10563,52 7540,58 18490,73 17665,33 25645,07 22846,25

## Tabel 5. Lanjutan
Bulan Golongan I JBI 1500 - 8000 Kg Golongan II JBI 8000 - 14000 Kg Golongan III JBI 14000 - 21000Kg Golongan IV JBI > 21000 Kg Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Mei 5521,22 4941,2 10659,71 8328,3 18983,6 18195,29 25384,42 23510,55 Juni 5388,03 4808 11098,67 7330,1 18714,24 18600,17 22257,31 20483,98 Juli 5442,90 4862,9 10969,46 8327,49 19551,43 18831,38 23845,98 21545,98 Agustus 5615,20 5035,2 10394,2 7807,49 19904,86 19069,09 24458,64 23066,59 September 5545,91 4965,9 10268,6 8973,67 19150,04 18687,71 23176,04 21907,13 Oktober 5433,86 4853,9 11254,83 7314,86 19932,66 18876,07 24045,87 23880,76 November 5527,11 4947,1 12291,79 9148,79 19945,64 19115,63 23297,04 22337,97 Desember 5454,95 4875 11499,39 9038,19 19010,39 18067,33 23138,8 21679,44 Rata- rata/Hari 179,93 162,51 364,23 273,62 631,94 607,43 788,93 732,65
Sumber: Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor (UPPKB) Trosobo, Sidoarjo (2022)
Tabel 6. Data Muatan Beban Berlebih Tahun 2023 Bulan Golongan I Golongan II Golongan III Golongan IV JBI 1500 - 8000 Kg JBI 8000 - 14000 Kg JBI 14000 - 21000Kg JBI > 21000 Kg Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Rata-rata Muatan Rata-rata JBI Januari 5753,708 5202,708 11452,28 9880,26 20202,86 19457,91 24097,78 22362,5 Februari 5683,958 5332,958 11305,04 9781,46 20360,36 19589,72 26144,24 24083,19 Maret 5554,56 5003,56 10870,29 8425,61 20422,77 20177,41 24425,68 23037,36 April 5509,68 4958,68 11819,92 8564,21 20319,68 19782,74 25994,2 23954,25 Mei 5558,97 5007,97 12717,31 9490,94 20252,47 19406,22 26064,02 24618,55 Juni 5609,67 5058,67 11542,96 8125,40 21086,49 20574,91 23583,12 21591,98 Juli 5673,88 5122,88 12905,25 9489,99 20720,5 19978,1 24877,62 22653,98 Agustus 5697,56 5146,56 12647,14 8384,99 21039,85 20187,88 26176,26 24174,59 September 5620,57 5069,57 12520,67 9680,74 20212,27 19764,12 25862,27 23015,13 Oktober 5650,25 4999,25 12645,88 7925,68 20081,64 19209,06 22141,43 24988,76 November 5699,68 5048,68 13657,55 9875,32 20051,82 19128,48 25885,6 23445,97 Desember 5829,63 5078,63 12203,85 9974,08 20224,31 19531,05 24862,27 22787,44 Rata- rata/Hari 185,87 167,21 400,79 300,27 671,16 648,73 822,23 769,08
Sumber: Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor (UPPKB) Trosobo, Sidoarjo (2023)
Dari  tabel  data  beban  4  –  6  dapat  diketahui  nilai  persentase  muatan  berlebih  dari  kendaraan setiap golongannya dengan menggunakan persamaan 4. Golongan I JBI 1500 – 8000 kg dikategorikan golongan 6a, golongan II JBI 8000 - 14000 kg dikategorikan golongan 6b, golongan III JBI 14000 – 21000 kg dikategorikan golongan 7a dan golongan IV JBI 1500 – 8000 kg dikategorikan golongan 7b dan 7c. Persentase muatan berlebih tiap golongan kendaraan ditunjukkan pada tabel 7 berikut.

## Tabel 7. Persentase Muatan Berlebih Tiap Golongan Kendaraan
Golongan Kendaraan Rata-rata Persentase 6a 10,6% 6b 31,2% 7a 3,7% 7b 3,6% 7c 3,6%
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Dari  hasil  persentase  muatan  berlebih  tersebut,  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  untuk mengetahui  jumlah  kendaraan overload tiap  golongan  kendaraan  dari  LHR  tabel  3  menggunakan persamaan  5  dan  6.  Hasil  perhitungan  LHR  standar  dan  LHR overload untuk  setiap  golongan kendaraan dari tahun 2020 hingga 2029 yang telah didapatkan ditunjukkan pada tabel 8 berikut.
Adinda  Misela  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Beban  Berlebih  terhadap  Sisa  Umur  Perkerasan  Lentur pada  Jalan Kawasan Industri Driyorejo dengan Metode MDPJ 2017

## Tabel 8. LHR Standar dan LHR Overload Untuk Setiap Golongan Kendaraan
Golongan Kendaraan Kondisi LHR 2020 LHR 2021 LHR 2022 LHR 2023 LHR 2024 LHR 2025 LHR 2026 LHR 2027 LHR 2028 LHR 2029 2 Standar 1181 1537 1999 2601 3385 4404 5730 7455 9700 12620 3 Standar 206 251 305 370 450 548 666 809 984 1197 4 Standar 549 783 1118 1595 2277 3250 4639 6622 9452 13491 5a Standar 7 10 15 20 29 40 56 79 111 155 5b Standar 9 12 15 21 27 36 48 65 86 115 6a Standar 267 458 785 1347 2311 3965 6803 11670 20022 34349 Overload 18 32 54 93 160 274 470 807 1384 2374 6b Standar 150 202 272 365 490 659 885 1189 1598 2147 Overload 53 72 96 129 174 233 313 421 566 760 7A2 Standar 334 454 617 839 1140 1550 2107 2864 3894 5293 Overload 11 15 20 28 37 51 69 94 128 174 7B1 Standar 111 118 126 134 142 151 160 171 181 193 Overload 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 7C1 Standar 423 472 525 585 652 726 808 900 1002 1116 Overload 14 16 18 20 22 25 27 31 34 38 7C2B Standar 92 103 115 128 142 158 177 197 219 244 Overload 2 3 3 3 4 4 5 5 6 6 7C3 Standar 63 70 78 86 96 107 119 133 148 165 Overload 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)

## CESAL Standar
Perhitungan  CESAL  Standar  dilakukan  dengan  menghitung  nilai  ESAL  menggunakan persamaan 11 dengan pedoman nilai VDF standar sesuai MDPJ terbaru yaitu tahun 2024. Nilai VDF untuk perkerasan lentur pada Provinsi Jawa Timur ditunjukkan pada tabel 9 berikut.
Tabel 9. VDF Untuk Perkerasan Lentur Wilayah Jawa Timur Lintas Tengah
Golongan Kendaraan 2 3 4 5a 5b 6a 6b 7A2  7B1  7C1  7C2B  7C3 VDF 0,0005  0,0007  0,0286  0,0594  1,9  0,1  1,6 3,3 7,1 5,2 3,7 6,7
Sumber: Manual Desain Perkerasan jalan (2024)
Nilai  ESAL  dihitung  setiap  golongan  lalu  dijumlahkan  seluruhnya,  sehingga  didapatkan  nilai ESAL  tiap  tahun  selama  umur rencana.  Hasil analisis  data  perhitungan  ESAL  selama  umur  rencana ditunjukkan pada tabel 10 berikut.

## Tabel 10. Nilai ESAL Standar Tiap Golongan Kendaraan Selama Umur Rencana
Golongan Kendaraan LHR 2020 LHR 2021 LHR 2022 LHR 2023 LHR 2024 LHR 2025 LHR 2026 LHR 2027 LHR 2028 LHR 2029 2 0,6 0,8 1,0 1,3 1,7 2,2 2,9 3,7 4,8 6,3 3 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 4 15,7 22,4 32,0 45,6 65,1 93,0 132,7 189,4 270,3 385,8 5a 0,4 0,6 0,9 1,2 1,7 2,4 3,3 4,7 6,6 9,2 5b 16,5 22,0 29,3 39,0 51,9 69,2 92,1 122,7 163,4 217,6 6a 26,7 45,8 78,5 134,7 231,1 396,5 680,3 1167,0 2002,2 3434,9 6b 240,8 323,5 434,6 583,9 784,6 1054,1 1416,2 1902,7 2556,4 3434,7 7A2 1101,8 1497,8 2036,1 2767,9 3762,6 5114,8 6953,1 9451,9 12848,8 17466,6 7B1 789,3 839,1 892,0 948,3 1008,1 1071,7 1139,3 1211,2 1287,6 1368,8 7C1 2202,1 2452,5 2731,5 3042,1 3388,1 3773,4 4202,5 4680,4 5212,7 5805,6 7C2B 342,2 381,1 424,5 472,7 526,5 586,4 653,1 727,3 810,1 902,2 7C3 418,9 466,6 519,6 578,7 644,5 717,8 799,5 890,4 991,6 1104,4 TOTAL ESAL 5155,2 6052,3 7180,1 8615,8 10466,2 12881,8 16075,3 20352,1 26155,3 34136,9
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Berdasarkan  Manual  Desain  Perkerasan  Jalan  2017  digunakan  faktor  distribusi  lajur  (DL) sebesar  80%  dikarenakan  ruas  Jalan  Raya  Cangkir  –  Jalan  Raya  Driyorejo  –  Jalan  Raya  Krikilan mempunyai 2 lajur untuk setiap arahnya. Selanjutnya yaitu menghitung nilai CESAL standar dengan
menggunakan  persamaan  12  dengan  hasil  analisis  data  perhitungan  CESAL  standar  selama  umur rencana ditunjukkan pada tabel 11 berikut.
Tabel 11. Nilai CESAL Standar Tiap Tahun Selama Umur Rencana
Tahun ESAL CESAL Standar 2020 5155,2 7.638.401 2021 6052,3 8.967.701 2022 7180,1 10.638.788 2023 8615,8 12.765.924 2024 10466,2 15.507.790 2025 12881,8 19.086.926 2026 16075,3 23.818.765 2027 20352,1 30.155.609 2028 26155,3 38.754.148 2029 34136,9 50.580.556 Sumber: Hasil Analisis Data (2024)

## CESAL Overload
Untuk  memperoleh  nilai  CESAL overload dilakukan  perhitungan  nilai  VDF overload menggunakan  persamaan  7  hingga  10.  Nilai  VDF overload untuk  setiap  golongan  kendaraan ditunjukkan pada tabel 12 berikut.

## Tabel 12. Nilai VDF Overload Untuk Setiap Golongan Kendaraan
Golongan Kendaraan Konfigurasi Sumbu Konfigurasi Beban Sumbu Kondisi Overload (Ton) Berat Total (Ton) VDF Overload Depan Belakang Ke-1 Ke-2 Ke-3 Ke-4 5a 1.2 6 10 16 5b 1.2 6 10 16 6a 1.2 L 6,63 11,06 17,69 7,36 6b 1.2 H 7,87 13,12 20,99 17,34 7A2 1.2.2 6,22 9,33 9,33 24,89 6,63 7B1 1.2 + 2.2 6,21 10,36 10,36 10,36 37,28 12,10 7C1 1.2 - 2.2 6,21 10,36 9,32 9,32 35,21 9,84 7C2B 1.2 - 2.2.2 6,21 10,36 10,36 10,36 10,36 47,64 18,85 7C3 1.2.2 - 2.2.2 6,21 10,36 10,36 10,36 10,36 47,64 15,80 Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Selanjutnya dilakukan perhitungan nilai ESAL dan CESAL overload menggunakan persamaan 11 dan 12. Nilai ESAL dan CESAL overload selama umur rencana ditunjukkan pada tabel 13 berikut.

## Tabel 13. Nilai CESAL Overload Tiap Tahun Selama Umur Rencana
Tahun ESAL Overload CESAL Overload 2020 6.521 9.662.865 2021 7.885 11.682.469 2022 9.669 14.326.490 2023 12.043 17.843.885 2024 15.254 22.601.706 2025 19.673 29.149.494 2026 25.864 38.322.764 2027 34.697 51.411.123 2028 47.536 70.433.926 2029 66.543 98.595.966 Sumber: Hasil Analisis Data (2024)

## Truck Factor
Perhitungan nilai TF overload didasarkan pada nilai ESAL overload selama umur rencana yaitu 10  tahun,  yang  kemudian  dibagi  dengan  nilai  total  LHR  selama  periode  tersebut  seperti  yang
ditunjukkan  pada tabel  3 menggunakan  persamaan  13.  Hasil  perhitungan  nilai truck factor overload ditunjukkan pada 14 berikut.
Tabel 14. Nilai Truck Factor Overload Tahun Jumlah LHR ESAL Overload 2020 3496 6521 2021 4609 7885 2022 6164 9669 2023 8369 12043 2024 11543 15254 2025 16186 19673 2026 23089 25864 2027 33518 34697 2028 49520 47536 2029 74444 66543 TOTAL 230939 245685 Truck factor (TF) 1,06
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Nilai TF overload selama 10 tahun adalah 1,06 yang menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih besar  1.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  perkerasan  atau  jalan  tersebut  mengalami overloading akibat beban lalu lintas.

## Remaining Life
Perhitungan  nilai  RL  menggunakan  persamaan  14,  dengan  menggunakan  nilai  CESAL  tahun pertama  dibagi  dengan  niali  CESAL  tahun  terakhir  umur  rencana.  Perhitungan  dilakukan  untuk kategori  standar  dan overload .  Rekapitulasi  nilai Remaining  Life standar  tahun  2020  –  2029 ditunjukkan pada tabel 15 berikut.
Tabel 15. Rekapitulasi Nilai Remaining Life Standar Tahun 2020 - 2029
Tahun NP N1,5 RL% 2020 7638401 50580556 84,9% 2021 8967701 50580556 82,3% 2022 10638788 50580556 79,0% 2023 12765924 50580556 74,8% 2024 15507790 50580556 69,3% 2025 19086926 50580556 62,3% 2026 23818765 50580556 52,9% 2027 30155609 50580556 40,4% 2028 38754148 50580556 23,4% 2029 50580556 50580556 0,0%
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Berdasarkan  tabel  15  tentang  rekapitulasi  nilai Remaining  Life standar  untuk  periode  2020– 2029,  diketahui  bahwa  umur  perkerasan  akan  habis  pada  tahun  2029  dengan  nilai Remaining  Life sebesar  0%.  Perhitungan  nilai Remaining  Life akibat beban  berlebih  dilakukan dengan metode yang sama  menggunakan  persamaan  14.  Rekapitulasi  nilai Remaining  Life akibat  beban  berlebih  untuk periode 2020–2029 ditunjukkan pada tabel 16 berikut..
Tabel 16. Rekapitulasi Nilai Remaining Life Overload Tahun 2020 - 2029
Tahun NP N1,5 RL% 2020 9662865 50580556 80,9% 2021 11682469 50580556 76,9% 2022 14326490 50580556 71,7% 2023 17843885 50580556 64,7% 2024 22601706 50580556 55,3% 2025 29149494 50580556 42,4%
Adinda  Misela  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Beban  Berlebih  terhadap  Sisa  Umur  Perkerasan  Lentur pada  Jalan Kawasan Industri Driyorejo dengan Metode MDPJ 2017
Tabel 16. Lanjutan Tahun NP N1,5 RL% 2026 38322764 50580556 24,2% 2027 51411123 50580556 -1,6% 2028 70433926 50580556 -39,3% 2029 98595966 50580556 -94,9%
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Berdasarkan  tabel  16  tentang  rekapitulasi  nilai Remaining  Life akibat  beban  berlebih  untuk periode  2020–2029,  diketahui  bahwa  umur  perkerasan  akan  habis  pada  tahun  2026  dengan  nilai Remaining Life sebesar 24,2%. Selain itu, pada tahun 2027–2029 nilai Remaining Life menunjukkan hasil negatif, yang mengindikasikan bahwa umur rencana jalan telah terlampaui.

## Penurunan Sisa Umur Rencana
Berdasarkan tabel 15dan 16 menunjukkan bahwa pada tahun 2024 terjadi penurunan sisa umur rencana  jalan.  Sisa  umur  rencana  jalan  dalam  kondisi  standar  adalah  sebesar  69,3%,  namun  dalam kondisi overload sisa  umur  rencana  menurun  menjadi  55,3%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  selama tahun 2024 terjadi penurunan umur rencana sebesar 14%. Dari tabel 15 dan 16 dapat disajikan dalam bentuk grafik yang ditunjukkan pada gambar 2 berikut.
Gambar 1. Perbandingan Nilai Remaining Life Standar dan Nilai Remaining Life Overloading Overload
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)
Dari  tabel  16  dan  gambar  1  dapat  diketahui  bahwa  sisa  umur  layan  pada  Ruas  Jalan  Raya Cangkir – Jalan Raya Driyorejo – Jalan Raya Krikilan untuk kondisi overload akan habis pada tahun 2026 akhir. Maka selanjutnya akan dilakukan perhitungan untuk mengetahui bulan pada tahun 2026 yang mendekati nilai RL overload 0%. Perhitungan dilakukan dengan cara interpolasi RL standar dan RL overload pada tahun 2026. Hasil perhitungan nilai RL standar dan nilai RL overload pada tahun 2026 ditunjukkan pada tabel 17 berikut.
Tabel 17. Rekapitulasi Perbandingan Nilai RL Standar dan Nilai RL Overload Pada Tahun 2026
Bulan Tahun 2026 RL Standar RL Overload Januari 52,9% 24,2% Februari 51,9% 22,1% Maret 50,8% 19,9% April 49,8% 17,8% Mei 48,7% 15,6% Juni 47,7% 13,5% Juli 46,6% 11,3%
Bulan Tahun 2026 RL Standar RL Overload Agustus 45,6% 9,1% September 44,6% 7,0% Oktober 43,5% 4,8% November 42,5% 2,7% Desember 41,4% 0,5%
Sumber: Hasil Analisis Data (2024)

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data serta pembahasan terhadap hasil-hasil penelitian, diperoleh kesimpulan yaitu terdapat peningkatan persentase volume lalu lintas aktual sebesar 32,7% di  ruas  Jalan  Raya  Cangkir  –  Jalan  Raya  Driyorejo  –  Jalan  Raya  Krikilan.  Kedua,  nilai  kumulatif ESAL standar dan overload yang melintasi ruas tersebut sebesar 7.638.401 hingga 50.580.556 untuk CESAL  standar,  dan  sebesar  9.662.865  hingga  98.595.966  untuk  CESAL overload .  Ketiga, truck factor overload pada ruas tersebut adalah 1,06 yang berarti menunjukkan adanya overloading karena nilai truck  factor overload melebihi  1.  Keempat,  terdapat  penurunan  sisa  umur  rencana  perkerasan lentur di ruas Jalan Raya Cangkir  – Jalan Raya Driyorejo  – Jalan Raya Krikilan STA 0+000 hingga STA  7+000  sebesar  14%.  Nilai  RL  standar  mencapai  69,3%,  sedangkan  RL overload mencapai 55,3%.  Dalam  kondisi overload ,  diperkirakan  umur  rencana  jalan  akan  habis  pada  bulan  Desember tahun 2026, atau 3 tahun lebih cepat dari perkiraan awal.

## DAFTAR PUSTAKA
Batubara, M. I. Z., Simanjuntak, J. P., & Siregar, S. 2023. Analisa Pengaruh Kendaraan Overload ing (Ol)  Terhadap  Umur  Rencana  Perkerasan  Jalan  Tol  (Studi  Kasus  Ruas  Jalan  Tol  Ruas Semarang
ABC). Jurnal Insinyur Profesional , 3 (1), 135–142.
https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/jip
Bina Marga. 2017. Manual Desain Perkerasan Jalan. Bumulo,  N.,  Djau,  R.  A.,  &  Dunda,  P.  2023.  Studi  Pengaruh  Beban  Berlebihan  Terhadap Pengurangan  Umur  Perkerasan  Jalan. Jurnal  Peradaban  Sains,  Teknologi  Dan  Rekayasa (RADIAL) , 11 (1), 164–175. https://doi.org/10.37971/radial.vXXiXX.XXX .
Daulay,  R.  F.  N.  2024.  Akibat  Hukum  Peralihan  Kewenangan  Pengawasan  Muatan  Lebih  Dari Pemerintah  Provinsi  Sumatera  Utara  Ke  Kementerian  Perhubungan  (Studi  Kasus  Balai Pengelola Transportasi Darat Wilayah II Provinsi Sumatera Utara). Jurnal Hukum Tata Negara & Hukum Administrasi Negara (GRONDWET), 3 (1), 338-363.
https://doi.org/10.61863/gr.v3i1.36
Iskahar,  Anjarwati,  S.,  Rejeki,  L.  O.  2021.  Pengaruh  Beban  Berlebih  Terhadap  Umur  Rencana Perkerasan Jalan (Studi Kasus Ruas Jalan Jenderal Soedirman Sokaraja). Jurnal Nasional UMP, Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
Karyawan,  I.  D.  M.  A.,  Hasyim,  &  Faqihi,  K.  2021.  Penurunan  Masa  Pelayanan  Jalan  Akibat Kendaraan  Dengan  Beban  Berlebih. PADURAKSA:  Jurnal  Teknik  Sipil  Universitas Warmadewa , 10 (1), 56–69. https://doi.org/10.22225/pd.10.1.2292.56-69 . Nur,  N.  K.  dkk.  2021. Perancangan  Perkerasan  Jalan (J.  Simarmata  &  A.  Karim,  Eds.;  1st  ed.). Yayasan Kita Menulis. https://kitamenulis.id/2021/07/07/perancangan-perkerasan-jalan/ . Purwahono,  F.  P.,  &  Solichin,  I.  2023.  Analisa  Pengaruh  Beban  Kendaraan  Terhadap  Sisa  Umur Rencana  Jalan  Dengan  Metode  Bina  Marga  2017  Pada  Ruas  Jalan  Brigjend  Katamso  -  Jalan Raya  Berbek  -  Jalan  Raya Wadung  Asri (STA  0+000  –  STA 5+000). INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research , 3 , 9919–9933.
https://doi.org/https://doi.org/10.31004/innovative.v3i3.3048 .
Putra,  N.  M.,  Silitonga,  S.  P.,  Robby.  2021.  Analisis  Sisa  Umur  Rencana  Jalan  Berdasarkan Pertumbuhan  Lalu  Lintas  Di  Kota  Palangka  Raya  Sutan  P.  Silitonga. Jurnal  Teoritis  Dan Terapan Bidang Keteknikan (TEKNIKA) , 4 (2), 155–164.
Refi,  A.  dkk.  2021.  Analisa  Pengaruh  Beban  Kendaraan  Terhadap  Kerusakan  dan  Umur  Rencana Jalan  (Studi  kasus  perkerasan  lentur  jalan  ByPass  Padang  KM  18). Jurnal  Ilmiah  Rekayasa Sipil , 18 (1), 27–40. http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jirs/TerakreditasiSINTAPeringkat5 .
Safitra,  P.  A.,  Sendow,  T.  K.,  &  Pandey,  S.  V.  2019.  Analisa  Pengaruh  Beban  Berlebih  Terhadap Umur Rencana Jalan (Studi Kasus: Ruas Jalan Manado-Bitung). Jurnal Sipil Statik , 7 (3), 319– 328.
Samsu.  2021. Metode  Penelitian  (Teori  dan  Aplikasi  Penelitian  Kualitatif,  Kuantitatif,  Mixed Methods,  serta  Research   Development) (Rusmini,  Ed.;  2nd  ed.,  Vol.  2).  Pusat  Studi  Agama dan Kemasyarakatan (PUSAKA) Jambi.