doi: https://doi.org/10.26811/didaktika.v7i3.1 387
Copyright ©2023 E-ISSN: 2746-0525 is licensed under a CC-BY-SA P-ISSN: 2580-006X Vol. 7, No. 3, November 2023 Page: 891-910

## PEMBELAJARAN DATA SCIENCE DI SEKOLAH DASAR TERHADAP KEMAMPUAN LITERASI MATEMATIKA SISWA
Anisa Agustiana 1 ; Andika Arisetyawan 2 ; Krittika Anusaen 3 1,2 Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Serang, Banten, Indonesia
3 Univeristy Demonstration School (Elementary), Thailand
1 Contributor Email: anisa14@upi.edu
Received: Jul 27, 2023 Accepted: Oct 8, 2023 Published: Nov 30, 2023
Article Url: https://ojsdikdas.kemdikbud.go.id/index.php/didaktika/article/view/1387

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  impact  of  data  science  learning  on  elementary school students’ mathematical literacy abilities. Data science has become an important aspect of today’s world of information and technology. Therefore, implementing data science  learning  at  the  elementary  level  can  influence  the  mathematical  literacy  of students who are still in the early stages of learning. This research uses a qualitative approach  with  the  SLR  (Systematic  Literature  Review)  method  to  collect,  evaluate, and  synthesize  previous  research  and  review  the  relationship  between  data  science learning  and  students'  mathematical  literacy  abilities  at  the  elementary  level.  The research results show that data science learning can provide an increase in students' mathematical  literacy  at  the  basic  level  in  the  form  of  understanding  mathematical concepts,  data  analysis,  and  problem-solving.  However,  several  studies  have  also identified challenges in integrating data science learning into the elementary school curriculum. This research has contributed to developing more modern and relevant mathematics teaching strategies in an era that is increasingly connected to data.
Keywords: Data Science; Elementary School; Mathematical Literacy Ability.
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak pembelajaran data science terhadap kemampuan  literasi  matematika  siswa  sekolah  dasar.  Data  science  telah  menjadi  aspek penting  dalam  dunia  informasi  dan  teknologi  saat  ini.  Oleh  karena  itu,  penerapan pembelajaran  data  science  di  tingkat  dasar  dapat  mempengaruhi  literasi  matematika siswa  yang  masih  dalam  tahap  awal  pembelajaran.  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kualitatif  dengan  metode  SLR  (Systematic  Literature  Review)  untuk mengumpulkan,  mengevaluasi,  dan  mensintesis  penelitian  sebelumnya  serta  meninjau adanya hubungan antara pembelajaran data science dan kemampuan literasi matematika siswa di tingkat dasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran data science dapat  memberikan  peningkatan  terhadap  literasi  matematika  siswa  di  tingkat  dasar berupa pemahaman konsep matematika, analisis data, dan pemecahan masalah. Namun, beberapa  penelitian  juga  mengidentifikasi  adanya  tantangan  dalam  mengintegrasikan pembelajaran  data  science  ke  dalam  kurikulum  sekolah  dasar.  Penelitian  ini  memiliki kontribusi  untuk  mengembangkan  strategi  pengajaran  matematika  yang  lebih  modern dan relevan di era yang semakin terhubung dengan data.
Kata Kunci: Data science; Sekolah dasar; Kemampuan Literasi Matematika.

## A. Pendahuluan
Ilmu  data  atau  yang  dikenal  dengan  istilah data  science merupakan ilmu yang mempelajari tentang data, khususnya data kuantitatif (numerik). Profesi  yang  bertugas  membuat  solusi  dari  sebuah  permasalahan menggunakan data disebut sebagai data scientist . Di tahun 2025 diprediksikan bahwa  hampir  85%  tiap  individu  akan  dibutuhkan skill dan  pengetahuan pada  segmen  digital  dan  data.  Pada  perayaan  Hari  Anak  Nasional  tahun 2022 yang lalu, Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) sudah mengenalkan ilmu mengenai data kepada anak sekolah dasar.
Data Science for Kids merupakan suatu upaya dalam pengenalan dan pemahaman konsep data science , penggunaan data dalam era digital, peranan data scientist , dan implementasinya dalam bahasa coding sederhana. Pengetahuan mengenai  teknologi  digital  tidak  dibataskan  oleh  usia,  semakin  sering pelatihan  kepada  anak-anak,  maka  semakin  meningkat  pula  pengetahuan teknologi yang mereka miliki dan berpotensi lebih besar di dunia karirnya kelak.  Kementerian  Kominfo  mendorong  inisiatif  ini  untuk  menghasilkan talenta digital nasional mulai dari anak usia sekolah dasar (Jemadu, 2022).
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
Sekolah dasar merupakan bangku pertama anak Indonesia di dalam pendidikan  formal  mulai  dari  mengenal  dan  memahami  berbagai  konsep, salah  satunya  matematika.  Kemampuan  literasi  matematika  di  bangku sekolah  dasar  sangat  krusial  dikarenakan  membentuk  dasar  pemahaman atau  filsafat  matematis  yang  lebih  kompleks  di  kehidupan  mereka  kelak. Matematika merupakan ibu dari berbagai bidang ilmu. Kemampuan literasi matematika  merupakan  kemampuan  anak  dalam  menerapkan  konsep matematika  di  dalam  keseharian  mereka.  Komponen  utama  literasi matematika  terdiri  atas  tiga,  yakni  merancang  situasi  ke  dalam  bentuk matematis, menerapkan konsep matematika, dan mengkomunikasikan hasil analisisnya (Setiawan, 2023).
Perkembangan  teknologi  digital  yang  begitu  pesat,  diharapkan  tiap individu  dituntut  memiliki  kemampuan  literasi  digital.  Di  era  yang  serba digitalisasi ini, data menjadi suatu aset yang memiliki harga nilai tinggi pada aspek  kehidupan.  Pemahaman  teknologi  beserta  pengelolaan  informasi dengan aman dan efektif diperlukan oleh anak sekolah dasar. Oleh karena itu, meningkatkan dan mengembangkan kemampuan teknologi siswa sejak dini sangat penting agar dapat lebih kompetitif dengan tuntutan pendidikan abad ke-21 (Meliza et al., 2022).
Sekolah dasar memiliki peranan penting terhadap kemampuan literasi matematika  siswa  di  dalam  memahami  konsep-konsep  matematika  yang lebih  kompleks.  Keterampilan  literasi  matematika  di  tingkat  sekolah  dasar sangat berguna untuk tingkat berikutnya. Upaya meningkatkan ketekunan, kreativitas,  dan  berpikir  kritis  pada  pendidikan  dasar  sangat  ideal  karena semuanya dapat ditingkatkan melalui pembelajaran data science . Saat ini, data science menjadi bagian penting dari berbagai profesi dan industri. Menurut World  Economic  Forum  (WEF)  melalui  laporan  Prediksi  Perkembangan Pasar Tenaga Kerja Tahun 2020-2025, data analyst dan data scientist menjadi profesi yang paling banyak dicari di tahun 2025 (Harbani, 2021).
Data  science dapat  menstimulus  keterampilan  tingkat  tinggi  dan kemampuan  pemecahan  masalah  siswa.  Siswa  yang  memiliki  keahlian  di bidang data  science (memahami  bagaimana  pengumpulan  data  dan
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
menganalisisnya)  lebih  mampu  menghadapi  tantangan  kompleks  di berbagai aspek kehidupan (Luna et al., 2022). Tidak hanya itu, seorang data scientist juga menguasai bahasa pemrograman yang cukup rumit dipahami bagi orang awam pada umumnya.
Kemampuan  literasi  matematika  berupa  menelaah  informasi  yang disajikan dalam berbagai bentuk seperti grafik, tabel, diagram, dan lain-lain. Selain  literasi  matematika  (algoritma),  siswa  juga  pandai  menguasai teknologi (literasi digital) (Abtahi & Battell, 2017). Pengumpulan data yang kemudian hasil analisis data tersebut dibutuhkan untuk membuat prediksi, menarik  kesimpulan,  dan  mengambil  keputusan.  Singkatnya,  literasi matematika dapat dipahami sebagai kemampuan menerapkan konsep  dan operasi numerik dalam kehidupan sehari-hari (Sari, 2022).
Negara-negara yang meningkatkan kemampuan literasi matematika, digital,  dan data  science di  tingkat  sekolah  dasar  dapat  meningkatkan  daya saing  mereka  dalam  perekonomian  global  yang  semakin  didorong  oleh teknologi  (Winarso,  2014).  Pentingnya data  science di  sekolah  dasar  tidak hanya  mempengaruhi  perkembangan  pendidikan  anak-anak  tetapi  juga mempersiapkan  mereka  untuk  sukses  dalam  masyarakat  yang  semakin bergantung  pada  teknologi  dan  informasi.  Oleh  karena  itu,  untuk mengenalkan data science di sekolah dasar, setiap guru harus melaksanakan kegiatan pembelajaran matematika dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) di kelasnya (Baharudin, 2023).
Berdasarkan latar belakang di atas, peneliti tertarik untuk membahas pentingnya  peranan data  science di  sekolah  dasar  terhadap  kemampuan literasi  matematika  siswa.  Tujuan  penelitian  ini  berupa  penemuan  suatu konsep bagaimana cara mengenalkan data science di usia anak sekolah dasar dan  pentingnya  bagi  mereka  untuk  menguasai  skill  tersebut.  Penelitian mengenai data  science pada  anak  masih  kurang  dilakukan,  maka  dari  itu peneliti akan membahas betapa pentingnya data science terhadap kemampuan literasi matematika siswa sekolah dasar.
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.

## B. Metode
Dalam penelitian kali ini, metode yang digunakan berupa Systematic Literature Review (SLR) yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengevaluasi, mengevaluasi,  dan  menggabungkan  beberapa  literatur  yang  berkaitan dengan topik penelitian (Triandini et al., 2021). Pendekatan penelitian yang diterapkan berupa pendekatan kualitatif dengan teknik analisis data meliputi pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Prosedur  penelitian  terdiri  dari  merumuskan  pertanyaan  penelitian, pencarian literatur, pemilihan artikel, penyajian data, pengolahan data, dan penarikan kesimpulan.
Pertanyaan  pada  penelitian  kali  ini,  yaitu:  1)  Peran data  science di sekolah dasar. 2) Implikasi pembelajaran data science di sekolah dasar terhadap kemampuan  pemahaman  literasi  matematika  siswa.  Kriteria  artikel  yang relevan adalah artikel yang membahas tentang pengaruh data science dapat berupa pembelajaran statistika, literasi digital terhadap kemampuan literasi matematika  siswa  sekolah  dasar.  Artikel-artikel  ini  diambil  dari  jurnal  dan sumber yang terindeks nasional dan internasional mulai tahun 2019 - 2023. Sebanyak 30 artikel yang berkaitan dengan kata kunci ditemukan dan setelah dilakukan seleksi berdasarkan kriteria yang relevan terpilih 15 artikel.
Langkah  berikutnya  berupa  menyimpan  informasi  hasil  penelitian ke  tabel.  Para  peneliti  kemudian  melakukan  tinjauan  dan  evaluasi menyeluruh  terhadap  temuan  penelitian  yang  terdapat  pada  bagian  hasil penelitian artikel tersebut. Di akhir penelitian, peneliti membandingkan hasil dari beberapa artikel dan menarik kesimpulan.

## Gambar 1. Prosedur Studi Literatur

## C. Hasil dan Pembahasan
Pembelajaran data  science sangat  ideal  jika  diperkenalkan  sejak anak  duduk  di  bangku  sekolah  dasar.  Pentingnya  mempelajari  literasi
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
data oleh siswa sudah disadari oleh beberapa sekolah. Hal ini dibuktikan dengan para pembuat kebijakan yang dengan segera melakukan tindakan untuk  memberikan  lebih  banyak  perhatian  terhadap data  science di sekolah  dasar.  Namun  hingga  saat  ini,  belum  ada  standar  yang dikembangkan untuk membimbing sekolah dan guru dalam mengajarkan data science (Stanford Graduate School of Education, 2021).

## 1. Hasil
Pembelajaran data science memiliki kaitan yang sangat erat dengan matematika  dan  literasi  digital.  Melalui  pembelajaran data  science , kemampuan  literasi  matematika  siswa  dapat  dipastikan  mengalami peningkatan. Hal ini dibuktikan melalui 15 artikel tahun 2019 - 2023 dari penelitian  terdahulu  yang  telah  diidentifikasi  oleh  peneliti  yang tercantum dalam tabel berikut ini.
Tabel 1. Hasil Penelitian terkait Penerapan Data Science terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Sekolah Dasar
Peneliti dan Tahun Judul Artikel Hasil dan Pembahasan (Hicks & Irizarry, 2018) A  Guide  To Teaching Data Science Melalui pelatihan yang diberikan siswa memperoleh pengalaman yang sangat mirip seperti seorang data  scientist .  Siswa  dapat  meningkatkan pemahamannya  mengenai  konsep  statistik  dan keterampilan  komputer  melalui  studi  kasus  yang diberikan.  Pada  realitasnya  ketersediaan  fasilitas komputer  tidak  seluruh  sekolah  memilikinya.
Namun fasilitas yang kurang memadai di lembaga dapat  membentuk  tim  yang  dapat  memastikan guru  dapat  mengajar  dengan  alokasi  waktu  yang sesuai.  Respon  siswa  yang  sangat  tinggi motivasinya dalam memahami materi dan mereka bersedia  mengatasi  kekurangan  yang  dimilikinya.
Kursus  pelatihan  ini  bersifat  opsional  kepada mereka  yang  bersedia  untuk  memahami  dan mempelajari  konsep  statistik  dan  mempelajari bahasa pemograman Python/ R. National Centre  for Data  Science and Data Skills
Siswa  diberikan  aktivitas  data  sederhana  yang dimasukkan ketika jeda antar mata pelajaran atau
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
Peneliti dan
Tahun Judul Artikel Hasil dan Pembahasan Computi ng Education, 2019 in The Primary School Classroom sebagai  kegiatan  awal  pembelajaran.  Mereka dapat  bertindak  sebagai  detektif  data  dan mengevaluasi  informasi  penting  yang  diberikan secara  akurat.  Para  siswa  dapat  berdiskusi mengenai data apa saja yang telah dibagikan saat mendaftar game  online dan  guru  memberikan pentingnya  literasi data  sebagai bentuk  tanggung jawab  mengenai  informasi  pribadi  yang  mereka berikan.  Mereka  sangat  tertarik  dengan  data, misalkan data hewan terbesar atau data makanan favorit.  Guru  seringkali  menghabiskan  banyak waktu  untuk  mencari  data  dan  mengubahnya menjadi  format  yang  dapat  dipahami  oleh  siswa. Hal  ini  dapat  meningkatkan  pemahaman  guru terhadap  kemampuan  pemograman  data  yang diajarkan dalam konsep data science . (Thalhah et al., 2019) Mathematical Issues  in  Data Science and Applications for Health Care
Saat  ini,  hampir  seluruh  sistem  ilmu  informasi termasuk AI didasarkan pada prinsip matematika ilmiah  yang  mendalam.  Bidang  kesehatan  tiap harinya  menghasilkan  data  dalam  jumlah  yang besar.  Matematika  memiliki  peran  sentral  dalam semua bidang ilmu kontemporer. Oleh karena itu, memiliki pemahaman yang ahli dalam pemograman, ketajaman  berpikir,  mendiagnosis,  menangani, dan  menghasilkan perhitungan data  yang handal dapat  memberikan  keunggulan  yang  kompetitif dibandingkan  dengan  rekan  yang  lainnya. Data scientist di seluruh dunia mentransformasi industri layanan  kesehatan  dengan  analisis  canggih  dan machine learning . (Rachmia ti  et  al., n.d.) Pengaruh Penggunaan Pembelajaran Matematika Realistis terhadap Kemampuan Literasi Matematis Siswa Sekolah Dasar Kemampuan  literasi  matematika  merupakan  aspek penting  yang  harus  dimiliki  siswa  untuk membantunya  mengatasi  permasalahan.  Salah satu  cara  untuk  mengembangkan  kemampuan literasi  matematika,  yaitu  dengan  menerapkan pembelajaran matematika  berbasis realistis. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan pendekatan  pembelajaran  matematika  yang berorientasi  pada  situasi  kehidupan  nyata  dapat memberikan  dampak  positif  terhadap  pemahaman literasi matematika siswa  sekolah dasar.
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
Peneliti dan
Tahun Judul Artikel Hasil dan Pembahasan Stanford Graduate School  of Educatio n, 2021 How To Teach  Data Science  In  K- 12  Schools? Stanford-Led Team Launches “Big Ideas” Dalam mempersiapkan generasi muda menghadapi dunia  yang  semakin  dipenuhi  oleh  data,  tim peneliti yang dipimpin oleh Profesor Jo Boaler dari Sekolah  Pascasarjana  Pendidikan  Stanford  telah memperkenalkan sebuah inovasi untuk para pendidik: “Big  Ideas  in  Data  Science” .  Ini  adalah  seperangkat standar yang diusulkan untuk mengajar data science kepada  siswa  mulai  dari  taman  kanak-kanak hingga  kelas  sepuluh.  “Saat  ini  sekolah  mulai menyadari  pentingnya  pengembangan  literasi  data oleh siswa dan para pembuat kebijakan mendesak untuk memberikan lebih banyak perhatian terhadap hal ini. Namun hingga saat ini, belum ada standar yang dikembangkan untuk membimbing sekolah dan guru  dalam  mengajarkan data  science” .  Hal  ini dirancang untuk diintegrasikan ke dalam kurikulum yang sudah ada, menghubungkan konsep-konsep data
science dengan  materi  yang  sudah  diajarkan  di  kelas dengan menyediakan tugas-tugas kelas, topik-topik diskusi,  dan  saran-saran  pengajaran  yang  sesuai untuk  setiap  tingkatan  kelas.  Standar  ini  didasarkan pada  pedoman  yang  telah  dikembangkan  oleh American Statistical Association , yang menguraikan siklus empat langkah dalam penyelidikan data: merumuskan pertanyaan  investigasi  statistik,  mengumpulkan/ mengevaluasi data, menganalisis, dan menginterpretasikan serta mengomunikasikan hasil. Praxis Business School, 2021 Application of Data Science in  the  School Education Sector Melalui data  science dapat  ditemukan  solusi terhadap  masalah  utama  di  sektor  pendidikan. Misalnya,  dengan  mengidentifikasi  berbagai faktor dapat diamati bahwa penyebab siswa putus sekolah  dan  mengumpulkan  data  menggunakan metode  yang  tepat,  dapat  diprediksi  siswa  mana yang  berisiko  putus  sekolah  dalam  satu  tahun ajaran. Selain  itu,  melalui algoritma pembelajaran mesin yang sesuai, ketidakmampuan belajar siswa dapat  diidentifikasi  secara  akurat  walaupun penilaian  guru  dan  siswa  menggunakan data science ,  terdapat  beberapa  keterbatasan.  Potensi data science dalam memecahkan sejumlah masalah di  bidang  pendidikan  merupakan  langkah  awal
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
Peneliti dan Tahun Judul Artikel
Hasil dan Pembahasan dalam penelitian lebih lanjut yang akan dilakukan dalam waktu dekat di bidang pendidikan. (Mcanelly , 2022) How  to  Bring Data  Science into Elementary School Classrooms Saat  ini  banyak  profesi  yang  mengharuskan individu  untuk  menggunakan  data  dan  analisis data  dalam  aktivitas  sehari-hari.  Oleh  karena  itu, upaya  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan pengajaran  ilmu  data  di  sekolah  penting  dimulai sejak  usia  dini  agar  siswa  memiliki  kemampuan mengumpulkan,  mengorganisasikan,  memahami, dan mengkomunikasikan data. Terdapat beberapa cara  untuk  menghadirkan data  science ke  dalam lingkungan  kelas:  1)  Kaitkan data  science dengan materi  yang  diajarkan.  2)  Terapkan  penggunaan data ke berbagai topik. 3) Memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengarahkan pembelajarannya sendiri.4) Menyajikan data dengan menggunakan berbagai metode visual.5) Berilah dukungan dengan pertanyaan  kritis  tentang  data  untuk  mendorong pembelajaran. (Makar et al., 2023) Primary Students’ Learning About Citize nship Through Data Science Pengajaran  ilmu  data  dapat  diterapkan  untuk memperkaya  pendidikan  kewarganegaraan  di tingkat  sekolah  dasar.  Ketika  dihadapkan  pada klaim  berbasis  data  di  media,  masyarakat  sering kali merasa enggan untuk terlibat jika mereka tidak memahami  cara  memahami  berbagai  perspektif mengenai  keaslian  data.  Saat  ini,  kurikulum matematika mungkin belum sepenuhnya memenuhi tujuan  pendidikan  kewarganegaraan  yang berorientasi  masa  depan.  Program  STEM  lainnya lebih  berhasil  dalam  mengintegrasikan  masalah otentik  dibandingkan  program  matematika konvensional.  Ilmu  data  sangat  cocok  untuk diintegrasikan  ke  semua  area  konten.  Pendidikan ilmu data memiliki potensi tidak hanya mengajarkan kemampuan  pengumpulan  dan  analisis  data  tetapi juga  membangun  hubungan  yang  lebih  otentik dengan dunia saat siswa belajar dari data tersebut. (Sutarto et al., 2022) Project-Project Matematika Sederhana Berbasis Melibatkan anak dalam kegiatan belajar matematika melalui  proyek  sederhana  yang  dapat  dilakukan di rumah dapat memicu kecintaan mereka terhadap belajar  matematika.  Hal  ini  disebabkan  oleh
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
Peneliti dan
Tahun Judul Artikel Hasil dan Pembahasan Rumahan untuk Meningkatkan Kemampuan Literasi  Siswa Sekolah Dasar partisipasi  aktif  anak-anak  dalam  mengerjakan proyek  juga  memungkinkan  anak  menerapkan konsep  matematika  pada  situasi  sehari-hari  yang dekat dengan lingkungan dan pengalaman pribadinya.
Kegiatan  pembelajaran  matematika  melalui  proyek sederhana perlu terus dibangun dan dilaksanakan baik  dalam  pembelajaran  langsung  di  sekolah maupun di rumah. (Siregar et al., n.d.) Penyuluhan dan Pelatihan Data  Science Sejak Dini dalam Rangka Menatap Masa Depan Machine Learning Konsultasi data science masih tergolong asing bagi banyak  orang.  Hampir  seluruh  siswa  mampu menerapkan metode data science sederhana dengan cepat. Namun beberapa saran yang dapat diberikan untuk meningkatkan pemahaman dan pengetahuan siswa  tentang data  science dan  teknologi  machine learning sejak dini antara lain:1) Materi yang luas perlu disederhanakan dan diberikan lebih banyak contoh  penerapan  untuk  membangkitkan  minat siswa  terhadap  teknologi  dan  ilmu  data.  2)
Mendorong siswa dan sekolah untuk berpartisipasi aktif  dalam  berbagai  kegiatan  atau  kompetisi terkait data science dan machine learning. (Moonpr eneur, 2023) How to Teach Data  Science to  Kids:  Tips and Techniques Remaja  merupakan  usia  yang  ideal  untuk  mulai mempelajari ilmu data karena hal ini akan membantu mereka  merasa  nyaman  dengan  data  dan mengembangkan  keterampilan  berpikir  analitis. Selain  itu,  dapat  meningkatkan  keterampilan pemecahan  masalah,  analitis,  logis,  dan  kreatif sambil  mempelajari  praktik  ilmu  data  terbaru. Mendidik dan menginspirasi kewirausahaan melalui program  STEM  akan  membantu  anak-anak menguasai ilmu-ilmu masa depan seperti robotika, pengembangan  game,  pengembangan  aplikasi, dan matematika tingkat lanjut. (Ow- Yeong  et al., 2023) Learning Data  Science in Elementary School Mathematics: A Comparative Curriculum Analysis Siswa  belajar  tentang  data  secara  formal  sebagai bagian  dari  kurikulum  matematika  dasar.  Mulai dari  melakukan  analisis  tujuan,  penilaian,  dan hasil di bidang data dibandingkan dengan bidang matematika  lainnya  seperti  angka,  aljabar, pengukuran, dan geometri. Selain itu, data program ini  dikaitkan  dengan  rata-rata  prestasi  akademik siswa  Singapura  yang  lebih  tinggi  dibandingkan
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
Peneliti dan
Tahun Judul Artikel
Hasil dan Pembahasan siswa  Asia  Timur  yang  menggunakan  data penilaian internasional berskala besar. Oleh karena itu,  penerapan  data  lintas  domain  yang  sangat terbatas  menyoroti  perlunya  pengenalan  dasar kepada siswa  yang mencakup pengalaman belajar yang  menekankan  penerapan data  lintas domain, khususnya dalam konteks kurikulum Matematika. (Setiawa n, 2023) Literasi Matematis Untuk Tingkat Dasar Proses  pembelajaran  dirancang  menggunakan metode  ilmiah,  seperti  mengamati,  mengajukan pertanyaan, mengolah informasi, melaporkan hasil, dan  melakukan  refleksi.  Temuan  yang  didapat memberikan  gambaran  bahwa  pembelajaran  pada tingkat dasar dapat membantu siswa mengembangkan pengetahuan matematikanya. (Khasanah et al., 2023) Pembelajaran Kontekstual untuk Mengembang kan Kemampuan Literasi Statistika Matematika Peserta  Didik Sekolah Dasar Kemampuan  matematika  statistik  merupakan kemampuan  individu  dalam  menggunakan matematika  untuk  memecahkan  masalah  sehari- hari.  Dengan  demikian  seseorang  berpikir  lebih logis, analitis dan kritis untuk mengambil keputusan yang  tepat.  Literasi  ini  dapat  dibedakan  menjadi dua  aspek,  yaitu  digital  dan  spasial  yang  dapat digunakan untuk pendekatan pemecahan masalah dalam  kehidupan  sehari-hari.  Oleh  karena  itu, sebaiknya guru menerapkan metode pembelajaran kontekstual, dengan menggunakan media realistis agar siswa dapat memahami statistika secara utuh. Faktor  yang  mendukung  penerapan  model pembelajaran kontekstual antara lain kepemimpinan yang  kuat  dan  kemampuan  pendidik  menguasai model  pembelajaran  kontekstual,  motivasi  belajar siswa  yang  kuat,  dukungan  kepala  sekolah  dan tersedianya  fasilitas  pembelajaran.  Namun  terdapat beberapa kendala dalam penerapan model pembelajaran kontekstual  seperti  tidak  dapat  menyajikan  seluruh materi  pembelajaran  secara  spesifik,  beberapa topik  lebih  abstrak,  terbatasnya  sumber  belajar, dan kurangnya waktu pelatihan karena tercapainya tujuan program dan kesulitan bagi pendidik. (Prasasti & Sumardi, Kemampuan Literasi Matematika Kemampuan  literasi  matematika  siswa  masih perlu  ditingkatkan,  terutama  karena  sebagian besar siswa
masuk dalam kelompok
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
Peneliti dan
Tahun Judul Artikel Hasil dan Pembahasan 2022) Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Cerita Tipe Hots Materi Statistika kemampuan  sedang  dan  rendah.  Oleh  karena itu,  penelitian  selanjutnya  difokuskan  pada pengembangan  soal  tes  yang  lebih  rinci  dan menggunakan  indikator  lain  untuk  mengukur kemahiran matematika secara lebih komprehensif. Selain itu, guru dapat membantu meningkatkan  kemampuan  literasi  matematika siswa  dengan  memberikan  latihan  dan  latihan soal  yang  fokus  pada  soal  cerita  ala  HOTS
terkait literasi matematika.

## 2. Pembahasan
Berdasarkan Tabel 1 didapatkan hasil penelitian bahwa pembelajaran
data  science sangat  penting  dikenalkan  kepada  siswa  sekolah  dasar  dengan segera. Saat ini perkembangan teknologi semakin pesat, kemampuan literasi digital  siswa  juga  perlu  ditingkatkan  melalui  pembelajaran data  science .
Matematika memiliki peran sentral dalam semua bidang ilmu kontemporer.
Oleh  karena  itu,  memiliki  pemahaman  yang  ahli  dalam  pemograman, ketajaman berpikir, mendiagnosis, menangani, dan menghasilkan perhitungan data  yang  handal  dapat  memberikan  keunggulan  yang  kompetitif  di karirnya kelak (Thalhah et al., 2019).
Data science terdiri dari tiga komponen ilmu berupa ilmu komputer, matematika dan statistika, dan domain/ keahlian bisnis. Dalam ilmu komputer, kemampuan  bahasa  pemrograman  sangat  diperlukan.  Dalam  bidang matematika  dan  statistika  diperlukan  kemampuan  menangani  probabilitas, menganalisis  data,  mendiagnosis  masalah,  dan  memilih  metode  yang  tepat untuk  melakukan  prediksi.  Dalam  domain/  keahlian  bisnis,  diperlukan memahami  area  permasalahan  agar  hasil  analisis  dapat  berdampak  dan diterapkan secara efektif (Qomariyah, 2020).
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.

## Gambar 1. Diagram Venn Data Science
Menggabungkan data  science ke  dalam  kurikulum  pembelajaran dapat  meningkatkan  kemampuan  literasi  matematika  siswa,  sebagaimana yang dijelaskan dalam penelitian sebelumnya oleh (Royal Society, n.d.)dalam studi berjudul “Integrasi Data science dalam Kurikulum Primer dan Sekunder”.
Penelitian  ini  mengevaluasi  kurikulum  nasional  Inggris  untuk  mengukur sejauh mana data science atau komponennya terdiri dan melekat pada mata pelajaran,  seperti  ilmu  komputer,  matematika,  IPA,  geografi,  sejarah,  dan mata  pelajaran  lain  yang  berkaitan  dengan  data.  Guna  membangun pemahaman  dasar  tentang  subjek-subjek  tersebut,  meliputi  materi  sejarah dan  geografi  juga  mencakup  penggunaan  matematika  dan  data  secara keseluruhan efektif  memberikan siswa  pemahaman  yang memadai  mengenai konsep-konsep  dasar data  science dalam  kurikulum  pembelajaran.  Oleh karena itu, upaya yang dilakukan dalam meningkatkan pembelajaran ilmu data  di  sekolah  seharusnya  dimulai  sejak  usia  dini  agar  siswa  memiliki kemampuan  mengumpulkan,  mengorganisasikan,  memahami,  dan mengkomunikasikan data (Mcanelly, 2022).
Pengetahuan  dan  keterampilan  yang  berkaitan  dengan data  science , dapat  lebih  ditekankan  melalui  pembelajaran  matematika  yang  mencakup statistika,  algoritma,  dan  pemanfaatan  teknologi  digital.  Namun  di  dalam pedoman  pencapaian  target  kurikulum  sains,  persyaratan  untuk mengimplementasikan matematika terkadang tidak tercermin dengan jelas. Berikut ini merupakan tantangan dalam mengintegrasikan data science menurut (Royal Society, n.d.) secara konsisten dalam kegiatan pembelajaran mencakup.
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
. 904} Direktorat Guru Pendidikan Dasar, Ditjen GTK Kemendikbudristek R.I.
a. Kurangnya penjelasan secara mendetail dalam yang mengakibatkan kurangnya  rincian  dalam  konten  pembelajaran,  seperti  algoritma, penyajian data, analisis informasi, dan penggunaan teknologi;
b. Ketidaksesuaian potensi antara kurikulum sains yang mengedepankan pentingnya  mengimplementasikan  matematika  dengan  topik kurikulum  ilmiah,  serta  panduan  terkait  dengan  pendekatan “belajar secara ilmiah”;
c. Tantangan  dalam  menciptakan  hubungan  yang  konsisten  antara matematika  dan  teknologi,  yang  sering  kali  menjadi  tugas  guru. Kurangnya  rasa  percaya  diri  seorang  guru  sekolah  dasar  dalam bidang  matematika  serta  kurang  berpengalaman  dalam  konsep dan teknik komputer (bahasa pemograman);
d. Guru  sekolah  dasar  kesulitan  untuk  menentukan  teknik  terbaik bagaimana  mengintegrasikan  matematika  ke  dalam  digitalisasi tanpa panduan yang bermanfaat dan spesifik.
Hambatan  secara  keseluruhan  menunjukkan  bahwa  perlu  adanya dukungan  yang  lebih  baik  dan  panduan  yang  lebih  konkret  dalam membantu  guru  untuk  mengintegrasikan data  science ke  dalam  kurikulum pembelajaran. Guru seringkali menghabiskan banyak waktu untuk mencari data  dan  mengubahnya  menjadi  format  yang  dapat  dipahami  oleh  siswa. Hal ini dapat meningkatkan pemahaman guru terhadap keterampilan data yang  diajarkan  dalam  program  ( National  Centre  for  Computing  Education , 2019).  Penerapan matematika dasar dalam sains sangat terbatas. Oleh karena itu, diperlukan pembelajaran yang terpisah mengenai data science itu sendiri.
Kursus  pelatihan data  science bersifat  opsional  kepada  siswa  yang  bersedia untuk memahami dan mempelajari konsep statistik dan mempelajari bahasa pemrograman Python/ R (Hicks & Irizarry, 2018).
Berbagai tingkatan pembelajaran matematika memiliki pendekatan pada  konsep  statistika,  penyajian  data,  dan  pemahaman  konsep  angka. Selain  itu,  pembelajaran  teknologi  menitikberatkan  pada  pemahaman algoritma,  pemrograman,  dan  keterampilan  pemecahan  masalah  dengan berdasarkan  pada  logika.  Pembelajaran  dalam  bidang  sains  juga memasukkan  penggunaan  matematika  dalam  konteks  ilmiah,  serta pentingnya  mengumpulkan,  menyajikan,  dan  menganalisis  data  dalam
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
upaya  mencapai  temuan  ilmiah.  Salah  satu  cara  untuk  mengembangkan kemampuan  literasi  matematika,  yaitu  dengan  menerapkan  pembelajaran matematika berbasis realistis (Rachmiati et al., n.d.)
Sebagai  bentuk  upaya  memaksimalkan  manfaat  dari  pengenalan data science dalam kurikulum pembelajaran, diperlukan panduan yang lebih rinci dan dukungan bagi para guru sekolah dasar sehingga mereka dapat berhasil  menggabungkan  konsep-konsep data  science ke  dalam pembelajaran  siswa  di  sekolah  dasar.  Bahasa  pemrograman  dalam algoritma termasuk hal yang cukup rumit untuk dipelajari. Data science jika secara langsung diperkenalkan kepada siswa akan amat tidak efektif. Oleh karena itu diperlukan prosedur khusus dalam mengenalkan konsep dasar data  science kepada  para  siswa  sekolah  dasar  yang  tingkat  kognitifnya masih bersifat konkret. Berikut ini adalah beberapa langkah-langkah untuk melibatkan siswa dalam pembelajaran data science (Learn, 2023).
a. Temukan  pola,  yakni  dengan  mengajak  siswa  untuk  mencari  pola- pola  dalam  kehidupan  sehari-hari  mereka  dan  memberi  dukungan serta  motivasi  kepada  mereka  dalam  mengamati  dan  menganalisis pola-pola tersebut. Proses ini biasanya disebut dengan pengumpulan data (langkah awal seorang data scientist) ;
b. Buatlah  visualisasi.  Setelah  siswa  menemukan  pola,  guru  mengajak siswa  untuk  memvisualisasikan  atau  memberikan  gambaran  grafis dari  pola  yang  telah  diperoleh.  Hal  ini  akan  membantu  mereka memahami mengapa identifikasi pola itu sangat penting;
c. Memprediksi dari pola, yakni guru memberikan dukungan kepada siswa untuk  berpikir  tentang  bagaimana  pola  yang  mereka  temukan  dapat membantu dalam memprediksi peristiwa atau sesuatu di masa depan;
b. Lakukan  survey  dengan  menyenangkan  Eksperimen  pengumpulan data  melalui  survei  sederhana  bersama  siswa.  Ajaklah  para  siswa untuk  memahami  bagaimana  cara  mengenali  pola,  membuat visualisasi, dan membuat prediksi setelah data survei terkumpul;
c. Eksperimen  coding,  guru  mengajak  siswa  untuk  mencoba  coding melalui permainan. Coding sangat rumit dipelajari bagi para pemula, maka  dari  itu  diperlukan  konten  pembelajaran  yang  ramah  anak. Terdapat  banyak  aplikasi  permainan  yang  mengajarkan  coding, seperti Scratch ,  yang  dapat  membantu  mereka  memulai  untuk menjadi seorang data scientist ;
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
. 906} Direktorat Guru Pendidikan Dasar, Ditjen GTK Kemendikbudristek R.I.
d. Mempelajari data  base ,  yakni  guru  melakukan  sesi  diskusi  dengan siswa  mengenai  penggunaan  basis  data,  bagaimana  big  data dikumpulkan,  dan konsep big data. Ajaklah  para  siswa memahami bagaimana  cara  mengekstrak  data  yang  diperlukan  dari data  base . Dalam  hal  ini  guru  diperlukan  menguasai  keterampilan  dalam pemrograman,  sehingga  guru  seringkali  menghabiskan  banyak waktu untuk mencari data dan mengubahnya menjadi format yang dapat dipahami oleh siswa. Hal ini dapat meningkatkan pemahaman guru  terhadap  keterampilan  data  yang  diajarkan  dalam  program (National Centre for Computing Education, 2019);
e. Ekstraksi  data  dari data  base sebagai  bentuk  pemahaman  tingkat lanjut, guru dapat mengajak siswa untuk mencoba melakukan kueri SQL  sederhana.  Terdapat  banyak  tutorial  sederhana  yang  dapat mereka ikuti, seperti yang tersedia di platform youtube ;
f. Buatlah  grafik  yang  menarik,  guru  memotivasi  siswa  untuk memvisualisasikan  data  yang  menarik  setelah  mengekstrak  data dari basis data. Terdapat banyak perangkat lunak visualisasi data gratis yang dapat mereka gunakan, seperti Flourish ;
g. Selalu  berikan  dukungan  kepada  siswa  dari  setiap  langkah  kecil yang  mereka capai  dalam  pembelajaran data  science .  Hal  ini  akan memberikan motivasi dan rasa percaya diri pada mereka.
h. Belajar  bersama  siswa,  mereka  akan  lebih  mudah  belajar  jika  guru berpartisipasi bersama mereka. Cobalah untuk belajar bersama siswa dalam kegiatan seperti coding, visualisasi data, atau analisis prediksi.
Hal ini akan membantu dalam meningkatkan kemampuan literasi matematika  dan  pemahaman  data  siswa,  yang  menjadi  aset  berharga  di dunia  yang  serba  digital  ini.  Potensi data  science dalam  memecahkan sejumlah masalah di bidang pendidikan merupakan langkah awal dalam penelitian lebih lanjut yang akan dilakukan dalam waktu dekat di bidang pendidikan (Praxis Business School, 2021).
Langkah-langkah  memperkenalkan  konsep data  science sebenarnya terdiri  dari  tiga  tahapan  penting.  Pertama,  pengumpulan  data,  kemudian data  tersebut  dianalisis,  dan  tahap  terakhir  suatu  keputusan  dibuat berdasarkan data yang telah dianalisis. Oleh karena itu, data science merupakan suatu proses yang bertujuan untuk membuat pilihan yang lebih baik. Ketika dihadapkan  pada  klaim  berbasis  data  di  media,  masyarakat  sering  kali
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
merasa enggan untuk terlibat jika mereka tidak memahami cara memahami berbagai perspektif mengenai keaslian data. Saat ini, kurikulum matematika mungkin belum sepenuhnya memenuhi tujuan pendidikan kewarganegaraan yang berorientasi masa depan (Makar et al., 2023).
Melalui  pengenalan data  science sejak  dini,  kemampuan  literasi matematika  yang  dimiliki  anak  dapat  mengalami  peningkatan.  Selain pemahamannya  dalam  bidang  matematika  statistika,  anak  juga  dituntut menguasai literasi digital, tentu hal ini sangat sesuai dengan perkembangan teknologi yang semakin melaju pesat. Prospek kerja data scientist akan sangat menjanjikan  di  beberapa  tahun  ke  depan.  Pendidikan  ilmu  data  telah mengalami  peningkatan  dan  bertransformasi  menjadi  bidang  studi  yang sangat profesional, dengan banyak spesialisasi berbeda. Berbeda dengan para profesional di bidang IT, informasi, dan statistik yang memiliki karakteristik dan  keterampilan  berbeda. Data  science berperan  sangat  penting  dalam mengatasi  permasalahan  yang  muncul  di  berbagai  sektor  seperti  industri, bisnis,  dan  asosiasi.  Sistem  yang  digunakan  dalam  pengolahan  data  harus sangat canggih untuk menciptakan solusi yang efektif (Angeline &Sri, 2022).

## D. Penutup
Data  science di  sekolah  dasar  berpengaruh  terhadap  peningkatan kemampuan  literasi  matematika  siswa.  Hal  ini  dibuktikan  melalui  hasil review  dari  15  jurnal  yang  memiliki  kata  kunci  sesuai.  Implikasinya  bagi siswa  yang  diajarkan data  science akan  memiliki  kemampuan  dalam menganalisis, mengumpulkan data, dan menemukan solusi dari permasalahan yang berkaitan dengan aspek kehidupan sehari-harinya. Siswa yang menguasai keterampilan data  science dapat  dengan  mudah  menyelesaikan  suatu persoalan matematika atau aspek lain dalam kesehariannya. Melalui proses data  science yang  dimulai  dari  pengumpulan  data,  menganalisisnya,  dan menemukan  suatu  pemecahan  terhadap  permasalahan  berdasarkan  dari data  yang  diperolehnya.  Tidak  hanya  solusi  yang  didapatkan,  dengan data science dapat  memberikan  kontribusi  di  sektor  pendidikan  berupa  prediksi hasil prestasi siswa, di sektor kesehatan berupa analisis data berupa kebutuhan
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
tim  medis  dan  lain  sebagainya.  Penelitian  berikutnya  disarankan  untuk mengembangkan  media  ajar  yang  tepat  dan  ramah  terhadap  anak  usia sekolah  dasar  ketika  mempelajari data  science .  Tidak  hanya  kemampuan literasi matematika saja, melainkan literasi digital juga perlu ditingkatkan.

## Daftar Referensi
Abtahi,  M.,  &  Battell,  C.  (2017).  Integrate  Social  Justice  Into  the Mathematics Curriculum in Learning. Jurnal Ilmiah Peuradeun, 5 (1),
101-114. https://doi.org/10.26811/peuradeun.v5i1.123
Afri, M. S., Hermita, N., & Putra, Z. H.  (2022). Pengukuran kemampuan literasi  digital  siswa  sekolah  dasar. Indonesian  Journal  of  Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics Education , 1 (2), 92-96.
Angeline,  C.  &  Sri  N.  (2022).  Introduction  to  Data  Science. International Journal of Research Publication and Reviews, 3 (7), 2407 – 2412.
Baharudin,  B.  (2023).  Peningkatan  Kemampuan  Kolaborasi  dan  Literasi Digital  Melalui  Penugasan  E-Mind  Mapping  Berbantuan  Google Slide. Jurnal  Didaktika  Pendidikan  Dasar , 7 (2),  497–518.
https://doi.org/10.26811/didaktika.v7i2.672 .
Handun, H., Habudin, H., & Rachmiati, W. (2020). Pengaruh Pengunaan Pembelajaran Matematika Realistik Terhadap Kemampuan Literasi Matematika  Siswa  Sekolah  Dasar. Primary:  Jurnal  Keilmuan  dan Kependidikan Dasar , 12 (1), 67-76. https://doi.org/10.32678/primary.v12i01.2635 . Hicks,  S.  C., &  Irizarry, R.  A. (2018). A  Guide  to  Teaching  Data  Science. American Statistician , 72 (4), 382–391.
https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1356747 . Khasanah, S. U et al. (2023). Pembelajaran Kontekstual untuk Mengembangkan Kemampuan  Literasi  Statistika  Matematika  Peserta  Didik  Sekolah Dasar. Jurnal Basicedu , 7 (1), 583–592. https://doi.org/10.31004/basicedu.v7i1.4624 .
Learn. (2023, June 19). Data Science for Kids: 10 Fun Tips To Get Started. Kids’  Coding  Corner  |  Create  &  Learn;  Kids’  Coding  Corner  | Create  &  Learn. https://www.create-learn.us/blog/data-science- for-children/
Pembelajaran Data Science di Sekolah Dasar terhadap Kemampuan Literasi Matematika Siswa Anisa Agustiana et al.
Luna,  C.,  Roble,  D.,  &  Rondina,  J.  (2022).  Covid-19  Distance  Teaching- Learning  Modes:  Which  do  Mathematics  Education  Students Appreciate  and  Prefer?. Jurnal  Ilmiah  Peuradeun,  10 (2),  371-384. https://doi.org/10.26811/peuradeun.v10i2.779
Makar, K., Fry, K., & English, L. (2023). Primary students’ Learning about Citizenship  Through  Data  Science. ZDM  -  Mathematics  Education,
55, 967-979. https://doi.org/10.1007/s11858-022-01450-7 .
Ow-Yeong,  Y.  K.,  Yeter,  I.  H.,  &  Ali,  F.  (2023).  Learning  data  science  in elementary  school  mathematics:  a  comparative  curriculum analysis. International  Journal  of  STEM  Education , 10 (1),  1-16. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00397-9
Prasasti,  N.  Y.,  &  Sumardi,  S.  (2022).  Kemampuan  Literasi  Matematika Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal  Cerita  Tipe  Hots  Materi Statistika. Aksioma:  Jurnal  Program  Studi  Pendidikan  Matematika ,
11 (4), 3052-3061. https://doi.org/10.24127/ajpm.v11i4.5552.
Royal  Society,  T.  (n.d.). The  Integration  of  Data  Science  in  the  Primary  and Secondary  Curriculum  Final  Report:  To  the  Royal  Society  Advisory Committee  on  Mathematics  Education  PREPARED  BY:  Dr  Vanessa Pittard ACKNOWLEDGEMENTS . Sari,  K.  (2022).  Penggunaan  Rakit  Terbang  Berbasis  STEM  untuk Mengembangkan Kemampuan Literasi Matematika Sekolah Dasar. Jurnal Didaktika Pendidikan Dasar , 6 (1), 327–346.
https://doi.org/10.26811/didaktika.v6i1.705 .
Setiawan, A. R. (2023). Literasi Matematis untuk Tingkat Dasar. Jurnal Basicedu ,
7 (3), 1724–1735. https://doi.org/10.31004/basicedu.v7i3.5646 .
S istem  Pendidikan  Dasar  dan  Menengah  di  16  Negara .  (n.d.). http://www.wikimedia.org
Sutarto, H., Retno, E. W., & Junaedi, I. (2022). Project-Project Matematika Sederhana  Berbasis  Rumahan  untuk  Meningkatkan  Kemampuan Literasi Siswa Sekolah Dasar. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika , 5 , 866–873. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/54809 .
Thalhah,  S.  Z  et  al.  (2019).  Mathematical  Issues  in  Data  Science  and
Applications  for  Health  Care. International  Journal  of  Recent Technology and Engineering , 8 (2), 4153–4156.
https://doi.org/10.35940/ijrte.B1599.0982S1119 .
doi: 10.26811/didaktika.v7i3.1387
Tommy,  T  et  al.  (2023).  Penyuluhan  dan  Pelatihan  Data  Science  Sejak  Dini dalam  Rangka  Menatap  Masa  Depan  Machine  Learning. Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi , 3 (1), 426-433.
https://doi.org/10.58466/literasi.v3i1.948 .
Triandini, E., Jayanatha, S., Indrawan, A., Putra, G. W., & Iswara, B. (2019).
Metode Systematic Literature Review untuk Identifikasi Platform dan
Metode  Pengembangan  Sistem  Informasi  di  Indonesia. Indonesian Journal of Information Systems , 1 (2), 63-77. https://doi.org/10.24002/ijis.v1i2.1916 .