## Expert
Jurnal  Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi
Volume 05, Nomor 01, Juni 2015
Judul Hal PEMANFAATAN ANIMASI DUA DIMENSI UNTUK PEMBELAJARAN BAHASA JEPANG TINGKAT DASAR 1 – 5
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI PADA BERKAS AUDIO WAV UNTUK PENYISIPAN PESAN GAMBAR MENGGUNAKAN METODE LOW BIT CODING 6 - 11

## APLIKASI INTERNAL AUDIT BERBASIS
ISO 9001:2008 DAN ISO 19011:2002 UNTUK MENUNJANG EFEKTIFITAS PENGENDALIAN MUTU AKADEMIK 12 – 18

## ANALISIS PERBANDINGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN METODE EIGENFANCE
PADA PENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN ANALISIS SWOT 19 – 22 ANALISIS PATTERN & MINUTIAE BASED MATCHING FINGERPRINT JM 250 U MENGGUNAKAN METODE BIOMETRIK 23 – 27 ANALISIS MANAJEMEN RESIKO UNTUK EVALUASI ASET MENGGUNAKAN METODE OCTAVE ALLEGRO 28 - 30 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung JMSIT Volume 05 Nomor 01 Lampung Juni 2015 ISSN 2088-5555

## TIM PENYUNTING
Ketua Tim Redaksi:
Taqwan Thamrin,ST,M.Sc
Penyunting Ahli
Mustofa Usman, Ph.D Dr.Iing Lukman,M.Sc. Usman Rizal, ST.,MMSI

## Penyunting:
Fenty Ariani,S.Kom,M.Kom Wiwin Susanty,S.Kom,M.Kom Ayu Kartika Puspa,S.Kom,M.TI Erlangga,S.Kom,M.Kom Iwan Purwanto,S.Kom.,MTI
Pelaksana Teknis:
Zulkaisar, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl,Zainal Abidin Pagar Alam No.26
Bandar Lampung Telp.0721 – 774626 Email: Journal.expert@ubl.ac.id

## IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI PADA BERKAS AUDIO WAV UNTUK PENYISIPAN PESAN GAMBAR MENGGUNAKAN METODE LOW BIT CODING

## Dedi Darwis
Program Studi Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur Jalan Raya Ciledug, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260 dedikomdat@gmail.com

## Abstrak
Dengan      semakin      berkembangnya      teknologi      informasi      dan      telekomunikasi,      maka  perhatian  pada tingkat  keamanan  akan  menjadi  semakin  penting.  Salah  satunya  adalah  tingkat    kemanan    pengiriman    data atau  informasi.    Peningkatan    keamanan    pengiriman  data  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan steganografi.  Steganografi  adalah  teknik  menyembunyikan    pesan  ke  dalam  sebuah  media  pembawa (carrier).  Salah  satu  media  yang  dapat  digunakan  adalah  berkas  audio.  Penelitian  ini  membahas  tentang penerapan steganografi pada berkas audio WAV dan metode steganografi yang digunakan adalah metode Low Bit  Coding.  Dari  hasil  uji  coba,  diketahui  bahwa  dengan  metode  Low  Bit  Coding  penyisipan  dan  ekstraksi pesan  dapat  dilakukan  dengan  baik.  Jenis  pesan  yang  dapat    disisipkan    adalah    pesan    gambar    dengan format    JPEG/    JPG.    Penyisipan    pesan  tidak  berpengaruh    terhadap  ukuran  berkas  audio,  akan  tetapi berkas  audio  yang  telah  disisipi  pesan  (stego)  tidak  tahan  terhadap  kompresi,  manipulasi  amplitudo  dan pemotongan  audio.
Kata Kunci : Steganografi, Audio Wav, Low Bit Coding, Pesan Gambar

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  dan  informasi  seperti sekarang  ini  kecepatan  dalam  memperoleh  atau mengakses  informasi  sangatlah  penting.  Dengan mengedepankan  akurasi  sebuah  data  yang  sampai dan  dibutuhkan  pengiriman    informasi  yang  cepat maka  semua  pekerjaan  juga  dapat  dilakukan dengan cepat pula.
Oleh  karena  itu,  keamanan  data  dan  informasi menjadi  sebuah  kebutuhan  vital  bagi  para pengguna  internet saat ini agar privasi mereka bisa tetap  terjaga.  Salah satu teknik   pengamanan   data yang    sering    digunakan    adalah    steganografi. Steganografi  adalah  teknik  menyamarkan  atau menyembunyikan  pesan  ke  dalam  sebuah  media pembawa ( carrier) . Kelebihan steganografi terletak  pada  sifatnya  yang  tidak  menarik perhatian atau kecurigaan  orang lain.
Salah  satu  media  yang  dapat  digunakan sebagai carrier adalah  berkas  audio.  Teknik steganografi  pada  berkas  audio  memanfaatkan kelemahan  pendengaran  manusia,  karena  kualitas suara antara berkas audio asli dengan berkas audio yang  telah  disisipkan  pesan  rahasia    tidak  jauh berbeda.   Salah  satu  metode  steganografi   audio yang  sering  digunakan  adalah Low  Bit  Coding . Metode  ini  diterapkan  dengan  mengganti  bit-bit yang  tidak  terlalu  berpengaruh  dari  berkas  audio dengan bit-bit pesan.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menerapkan  steganografi  pada berkas audio WAV dengan  menggunakan  metode Low  Bit  Coding . Metode Low  Bit  Coding ini  diujicoba  untuk melakukan  proses penyisipan  dan ekstraksi  pesan.
Dimana  jenis  pesan  yang  dapat  disisipkan  adalah pesan gambar dengan format JPEG/ JPG.

## 2. Landasan Teori
a. Steganografi
Steganografi merupakan  suatu  cabang  ilmu yang mempelajari tentang bagaimana menyembunyikan suatu informasi rahasia di dalam suatu informasi lainya. [Ariyus, Dony, 2006].
Steganografi  sudah  digunakan  sejak  dahulu kala  sekitar  2500  tahun  yang  lalu  untuk kepentingan  politik,  militer,  diplomatik,  serta untuk  kepentingan  pribadi.  Dan  sesungguhnya prinsip dasar dalam steganografi lebih dikonsentrasikan  pada  kerahasian  komunikasinya bukan pada datanya. [ Alam, Ibnu.2008].
Seiring  perkembangan  teknologi  terutama teknologi komputasi juga bertambahnya kebutuhan    dan  keinginan    dengan  kontinuitas yang  tinggi,  steganografi  merambah  juga  ke media  digital.  Ada  dua  proses  utama  dalam steganografi digital yaitu
penyisipan
( embedding/encoding )
dan penguraian ( extraction/decoding )   pesan.  Pesan dapat  berupa plaintext , chipertext ,  citra,  atau  apapun  yang dapat ditempelkan ke dalam bit-stream . Embedding merupakan    proses    menyisipkan pesan    ke    dalam berkas yang  belum dimodifikasi,  yang  disebut  media  cover  ( cover object ).  Kemudian  media  cover dan  pesan  yang ditempelkan    membuat    media  stego  ( stego object ). Extraction adalah  proses    menguraikan pesan    yang    tersembunyi    dalam    media    stego. Suatu  password khusus   ( stego   key )  juga   dapat
digunakan    secara    tersembunyi,    pada    saat penguraian  selanjutnya  dari  pesan.  Ringkasnya, steganografi adalah teknik menanamkan embedded  message pada  suatu cover  object , dimana hasilnya berupa stego object . Pihak yang terkait dengan steganografi antara lain embeddor , extractor ,    dan stegoanalyst . Alam, Ibnu.(2008). Embeddor adalah orang yang melakukan embedding dengan menggunakan  aplikasi  steganografi, extractor adalah orang yang melakukan extract  stego  image dengan    menggunakan    aplikasi    steganografi. Sedangkan stegoanalyst adalah  orang  yang melakukan    steganalisis.    Steganalisis    merupakan ilmu  dan  seni  untuk  mendeteksi  pesan  yag tersembunyi  dalam steganografi.

## b. Kriteria Steganografi
Kriteria      yang    harus    diperhatikan      dalam melakukan      penyembunyian      data    dengan menggunakan  teknik  steganografi  adalah  sebagai berikut :
1. Imperceptibility :    Keberadaan    pesan dalam   media   penampung   tidak   dapat dideteksi.
2. Fidelity :  Mutu  media  penampung setelah  ditambahkan  pesan  rahasia  tidak jauh  berbeda dengan mutu media penampung  sebelum ditambahkan  pesan.
3. Recovery :  Pesan  rahasia  yang  telah disisipkan  dalam  media  penampung harus dapat diungkap  kembali.
4. Robustness :  Pesan  yang  disembunyikan harus  tahan  terhadap  berbagai  operasi manipulasi  yang  dilakukan  pada  media penampung.
Karakteristik    steganografi    yang    baik    adalah imperceptibility tinggi, fidelity tinggi, recovery maksimum  dan robustness tinggi.  Ariyus,  Dony, (2008).
Gambar 1 . Proses Steganografi Modern
c. Metode Low Bit Coding
Dalam  steganografi    audio  terdapat    beberapa teknik  dalam  penyisipan    pesan,  salah  satunya adalah  metode Low  Bit Coding.  Metode Low  Bit Coding adalah cara yang paling   sederhana   untuk menyimpan    data    kedalam    file    audio.    Teknik ini  diimplementasikan  dengan  mengganti  bit yang  paling  tidak  penting  atau low  significant bit
(LSB) pada  setiap  titik sampling dengan  string berkode  biner  ( coded  binary  string ),  kita  dapat menyisipkan  sejumlah  besar  data  ke  dalam  suara digital.  Kelemahan  metode  ini  adalah  lemahnya kekebalan  terhadap  manipulasi.  Pada  prakteknya, metode  ini  hanya  berguna  pada  lingkungan digital-to-digital yang tertutup.
d. WAV (Waveform Data)
Format  suara WAV merupakan  standar  dari RIFF ( Resource  Interchage  File  Format )  yang  dibentuk oleh Microsoft .  Format  suara WAV dipilih  karena format ini  banyak  digunakan,  dan  memiliki  kualitas suara yang sangat baik. Metode yang akan digunakan adalah low  bit  coding .  Metode  ini  dipilih,  karena metode  ini  lebih  mudah  dilakukan,  dan  metode  ini tidak menambah ukuran dari data suara WAV .
e. JPEG ( Joint Photograpich Experts Group)
Dalam  ilmu  komputer,  JPEG  adalah  metode kompresi  yang  umum  digunakan  untuk  gambar- gambar    fotografi.    JPEG  merupakan    singkatan dari Joint  Photographic  Experts  Group ,  nama dari  komite  yang  menetapkan    standar  JPEG. Pada  tahun  1994, standar  JPEG  disahkan  sebagai ISO 10918-1.
Standar  JPEG  memberikan  spesifikasi codec kompresi  data  ke  dalam stream data byte dan pendekompresian  kembali  ke bentuk  gambar serta format data penyimpananannya.  Metode kompresi data  yang  digunakan  umumnya  berupa lossy compression ,    yang    membuang    detail    visual tertentu,    dimana    hilangnya    data    tersebut  tidak bisa  dikembalikan.  File  JPEG  memiliki  ekstensi .jpg, .jpeg, .jpe, .jfif, dan .jif.
3. Perancangan

## a. Perancangan Spesifikasi Aplikasi
Spesifikasi  aplikasi  meliputi  input  (masukan) dan  output  (keluaran).  Masukan  bergantung  pada proses  yang  akan  dilakukan  (proses  penyisipan atau ekstraksi). Pada proses penyisipan dibutuhkan  dua  buah  masukan  yaitu  media  cover dan  pesan  rahasia.  Media  cover  yang  digunakan adalah  berkas  audio  WAV  dan  pesan  rahasianya berupa  gambar  dengan  format  JPEG/  JPG. Sedangkan pada proses ekstraksi hanya dibutuhkan  satu  buah masukan.    Masukan tersebut  adalah  berkas  audio  WAV  yang  telah disisipi pesan rahasia ( stego ).
Keluaran  yang  dihasilkan  juga  bergantung pada  proses  yang  akan  dilakukan.  Pada    proses penyisipan,  keluaran  yang  dihasilkan  adalah berkas  audio  WAV  yang  telah  disisipi    pesan rahasia    ( stego ).    Sedangkan    pada    proses ekstraksi,    keluarannya    adalah  pesan  rahasia berupa gambar dengan  format JPEG/ JPG.
b. Perancangan Algoritma
Metode    yang    digunakan    dalam    pembuatan
aplikasi    steganografi    ini    adalah  metode Low Bit    Coding .    Ditinjau    dari    segi    fungsional, maka    aplikasi    yang    akan  dibangun  memiliki  2 proses,  yaitu  proses encoding (penyisipan)  dan proses decoding (ekstraksi).  Algoritma  proses penyisipan  dan  ekstraksi  dengan  metode Low  Bit Coding akan dijelaskan  pada bagian ini. 1. Algoritma  Proses Penyisipan
Langkah-langkah    proses    penyisipan    bit-bit pesan    (gambar)    ke  dalam    berkas  audio WAV adalah sebagai  berikut :
a. Berkas  audio  WAV  dibaca  dan  byte-byte hasil  pembacaan  disimpan  ke  dalam variable “fid1”.
b. Informasi  mengenai  berkas  audio  disiapkan dengan    cara    mengambil    44    byte  pertama dari  “fid1”  dan  pindahkan  ke  dalam  variable “info”.  Byte-byte  ini  berisi  informasi mengenai chunk  header , chunk  fmt , chunk data dan  tidak  dapat disisipi bit pesan.
c. Byte    sampel    data    (byte    ke    45    sampai byte    terakhir)    dipindahkan    ke    dalam variable “dta”.
d. Pesan berupa gambar diinput.
e. 16  bit  unik  disiapkan    dan  disimpan    ke dalam  variable    “identitas”.    Bit-bit    ini dibutuhkan    sebagai    penanda    apakah    di dalam  berkas   audio  terdapat   pesan gambar atau  tidak.  Identitas  ini  didefinisikan  oleh programmer dengan  seunik  mungkin  dan identitas yang digunakan adalah [1100110011001100].
f. Pesan gambar dan ukurannya  dibaca.
g. Sebelum  dilakukan  penyisipan,    terlebih dahulu  dicek  apakah  penyisipan dapat dilakukan    atau    tidak.    Pengecekan dilakukan   berdasarkan   jumlah  byte  sampel data  dan  jumlah  bit  identitas  +  bit  ukuran pesan  + bit  pesan.  Jika  jumlah  bit identitas  + bit  ukuran  pesan  +  bit  pesan  lebih  kecil  dari jumlah  byte  sampel  data,  maka  proses penyisipan  dapat dilakukan.
h. Apabila  pengecekan  bernilai  ya,  maka langkah selanjutnya adalah pesan dan ukurannya  diubah  ke  dalam  bentuk  bit. Kemudian  bit identitas,  bit ukuran  pesan, dan bit      pesan      disisipkan      ke      dalam      “dta”. Penyisipan      dilakukan      dengan  mengganti bit    pertama    (bit    yang    tidak    terlalu berpengaruh)    dari    setiap    byte  sampel  data. Identitas disisipkan pada byte pertama sampai byte  keenambelas.  Sedangkan  bit  ukuran pesan  dan  bit  pesan  disisipkan  pada  byte ketujuhbelas  dan seterusnya.
i. Data      audio      yang    telah    disisipi      pesan disimpan      dengan      mengikutsertakan informasi    berkas    audio    dari    variable “info”.    Informasi    ini    ditulis    pada    awal berkas. Jika informasi ini tidak diikutsertakan,    maka  berkas  audio  tidak
dapat dikenali.
Adapun algoritma proses penyisipan ini dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 2 . Proses Penyisipan
Berikut    ini    adalah    penggalan    program untuk  proses encoding yang  dibuat dengan menggunakan  Matlab :
1) [handles.fnameinput,handles.pnameinput]=
uigetfile('*.wav','Pilih  file audio'); fid1=fopen([handles.pnameinput handles.fnameinput],'r'); Fungsi
uigetfile digunakan untuk menampilkan    jendela  pencarian  file  audio yang  berekstensi  *.wav.  Nama  file  terpilih akan disimpan ke dalam variable fnameinput dan  pathnya  akan  disimpan    ke dalam  variable pnameinput .    File  audio kemudian  dibuka dengan menggunakan fungsi  fopen  dan  hasil  pembacaannya disimpan  ke dalam variable  fid1.
2) info=fread(fid1,44,'uint16'); Fungsi   fread   digunakan   untuk   mengambil 44    byte    pertama    dari    “fid1”    dan dipindahkan    ke    dalam    variable    “info”. Byte-byte    ini    berisi    informasi    mengenai berkas audio.
3) [dta,count]=fread(fid1,inf,'uint16'); fclose(fid1);posisi=1;
Fungsi  fread  berikutnya    digunakan    untuk membaca    dan  memindahkan    byte-byte sampel    data      ke  dalam  variable    dta. Sedangkan  variable  count  digunakan  untuk membaca  dan  menyimpan  jumlah  byte sampel data.
2. Algoritma  Proses  Ekstrasi  Langkah-langkah proses  ekstraksi  bit-bit  pesan  dari  berkas suara  stego  adalah sebagai berikut ini :
a. Berkas  audio  stego  dibaca  dan  byte- byte    hasil  pembacaan    disimpan    ke dalam variable “fid1”.
b. 44  byte  pertama  dari  “fid1”  yang  berisi informasi mengenai berkas audio dipindahkan  ke dalam variable “info”.
c. Byte    sampel    data    (byte    ke    45
sampai   byte  terakhir)   dipindahkan   ke dalam variable “dta”.
d. Bit  pertama  dari  byte  pertama  sampai byte  keenambelas  diekstrak  dari  dta. Jika  hasilnya  sama  dengan  salah  satu identitas  pada  saat  penyisipan,  maka  di dalam  berkas  tersebut  terdapat  pesan rahasia  dan  proses  ekstraksi  dapat dilakukan.
e. Apabila  pengecekan  bernilai  ya,  maka langkah  selanjutnya   adalah  bit  ukuran pesan  dan  bit  pesan  diekstrak.  Bit-bit pesan
yang
telah
diekstrak
dikembalikan ke bentuk semula berdasarkan  ukuran pesan.
f. Pesan    gambar    hasil  ekstraksi    terlebih dahulu    harus disimpan    dengan ekstensi  JPEG/  JPG,  baru  kemudian gambarnya  ditampilkan.
Adapun  algoritma  proses  ekstrasi  dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 3 . Proses Ekstrasi

## 4. Uji  Coba  dan  Analisa  Perancangan Sistem
Pengujian      dilakukan      berdasarkan spesifikasi      aplikasi      dan      juga      terhadap ketahanan      data.      Pengujian      berdasarkan spesifikasi      aplikasi      meliputi      pengujian kesesuaian  proses,  kesesuaian  data,  dan  kualitas suara.  Sedangkan  pengujian  ketahanan data  hanya dilakukan  terhadap  berkas  suara  WAV stego . Untuk melakukan pengujian, digunakan beberapa  berkas  audio  WAV  dengan  spesifikasi seperti yang terdapat pada Tabel 1.

## Tabel 1 . Daftar Berkas Audio
Selain  berkas  audio,  dalam  pengujian digunakan  juga  beberapa  sampel  gambar. Berikut ini adalah uraian dari pesan gambar :
Pelaksanaan  uji  coba  menggunakan  dua  buah sampel  file  gambar,  yaitu  budiluhur.jpg  dan budiluhur_bw.jpg.  Kedua  gambar  ini  berisi  logo Universitas  Budi  luhur    yang  disajikan    dalam
bentuk    berwarna    (budiluhur.jpg)    dan  hitam putih (budiluhur_bw).
Gambar 4 . Gambar yang akan disisipkan

## a. Pelaksanaan  Pengujian
Pada  pelaksanaan  pengujian  dibutuhkan beberapa  perangkat  lunak  pendukung,  yaitu Free WAV to MP3 Converter 7.3.2 dan Wave Editor 3.1.0.0 . Perangkat lunak Free WAV  to MP3    Converter digunakan    untuk mengkompres    audio    WAV stego ,    yaitu dengan  mengubah  format  audio  WAV stego menjadi  MP3  (dengan  ekstensi  .mp3)  dan sebaliknya. Sedangkan Wave Editor digunakan  untuk  melakukan manipulasi amplitudo,  pemotongan  dan  dapat  juga menampilkan  grafik  sinyal  dari  audio  WAV stego .
Tabel 2. Ukuran File Gambar
b. Pengujian Berdasarkan Spesifikasi Aplikasi
Hasil pengujian  terhadap  kesesuaian proses,  kesesuaian  data,  dan  kualitas suara  dapat  dilihat  pada  Tabel  3.  Hasil pengujian    pada  Tabel  3  menunjukkan bahwa  perangkat    lunak  berhasil  untuk ketiga  faktor  pengujian.  Pada  pengujian terhadap  kesesuaian    proses,  perangkat lunak dapat melakukan proses penyisipan dan  ekstraksi dengan baik.
Pengujian    terhadap kesesuaian data,  menunjukkan    bahwa  data  yang berhasil  diekstrak  dari  audio  WAV stego bersesuaian    dengan  data  yang disisipkan.  Dan  pada pengujian terhadap kualitas suara, baik berdasarkan pendengaran maupun secara visual melalui   grafik    sinyal,   dapat  dikatakan bahwa    kualitas    suara    antara  berkas audio  asli  dengan  berkas  audio stego adalah  sama.  Gambar  4  berikut  ini adalah salah satu gambar yang menunjukkan grafik sinyal audio sebelum dan sesudah dilakukan No. Nama  Berkas Audio  WAV Durasi Ukuran  Data (Byte) Jenis Kanal Suara 1  Kalimba.wav 03:27.804 36,656,684 Stereo 2  Flaxen Hair.wav  01:41.094 17,833,004 Stereo 3  Sleep Away.wav 02:44.700 21,081,644 Stereo
penyisipan.
Setelah  proses  penyisipan,  hal  lain yang  dapat  diperbandingkan adalah ukuran berkas audio sebelum  dan setelah penyisipan.

## b. Pengujian  Ketahanan  Data
Pengujian  ketahanan  data  dilakukan terhadap  dua  faktor,  yaitu  kompresi  dan manipulasi  amplitude.
Tabel 3. Pengujian Ketahanan Data
 Kompresi Kompresi    audio stego dari  WAV
ke  MP3  dan  sebaliknya  dilakukan dengan  menggunakan Free  WAV to MP3 Converter . Hasil pengujian  proses  ekstraksi  setelah kompresi  terhadap  berkas  audio stego dapat dilihat pada Tabel 3.
 Manipulasi  Amplitudo Manipulasi  Amplitudo  dilakukan dengan  menggunakan Wave  Editor .
Hasil  pengujian  ekstraksi  setelah manipulasi amplitudo terhadap beberapa  berkas  audio stego dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Pengujian Ekstrasi Setelah Manipulasi Amplitudo
Setelah    melakukan    pengujian,    semua proses  ekstraksi    gambar    dari  semua  berkas audio stego yang telah dimanipulasi  amplitudonya dinyatakan  berhasil.
c. Analisis  Hasil Pengujian Dari    pengujian      yang    telah    dilakukan,
dapat    dilakukan      beberapa      analisis  terhadap hasil    pengujian      tersebut.      Berikut    ini merupakan      analisis    terhadap    hasil  pengujian berdasarkan  spesifikasi  aplikasi  dan  ketahanan data.
a. Analisis Hasil  Pengujian Berdasarkan
Spesifikasi  Aplikasi Hasil  pengujian  berdasarkan  spesifikasi  aplikasi menunjukkan bahwa perangkat lunak steganografi  ini  berhasil  untuk  setiap  faktor pengujian  yang  dilakukan.  Faktor  yang  diuji meliputi  faktor  kesesuain  proses,  kesesuain  data, dan kualitas suara.
Gambar 5 . Grafik Sinyal Sebelum dan Sesudah Penyisipan
Pada pengujian  kesesuaian  proses,  perangkat lunak  dapat  melakukan  proses  penyisipan    dan ekstraksi    pesan  gambar    dengan    baik.  Proses penyisipan  berhasil  jika ukuran  data  (jumlah  bit identitas  +  bit  ukuran  pesan  gambar  +  bit  pesan gambar)  tidak  lebih  besar  dari  jumlah  byte sampel  data  audio  yang  akan  disisipi  pesan gambar.
Pada  pengujian    kesesuaian    data,  gambar yang  berhasil  diekstrak    bersesuaian  dengan gambar    yang    disisipkan.    Kesesuian    ditinjau dari   bentuk   dan  ukuran   pesan gambar.
Pengujian kualitas suara menunjukkan bahwa  penyisipan  bit-bit  pesan  gambar  ke dalam    sampel    data    audio    WAV    tidak mempengaruhi      kualitas    suara.    Hal    ini disebabkan  karena  perubahan  pada  bit  pertama atau low significant  bit sangat sulit dideteksi  oleh pendengaran    manusia.    Dan  hal  ini  juga ditunjukkan    oleh  grafik  sinyal  audio  sebelum dan  sesudah  penyisipan  yang  hampir  tidak kelihatan perbedaannya.
Selain  ketiga  faktor  di  atas,  hasil  uji  coba juga  menunjukkan    bahwa  ukuran  berkas  audio WAV  sebelum  dan  setelah  penyisipan  adalah sama.  Hal  ini  terjadi  karena  penyisipan  pesan dilakukan dengan mengganti  bit yang tidak terlalu berpengaruh  ( low  significant  bit )  dengan  bit-bit pesan  gambar,  bukan  dengan  menambah  bit  baru ke dalam byte sampel data audio.
b. Analisis  Hasil Pengujian

## Ketahanan  Data
Pada  pengujian  ketahanan  data  terhadap kompresi  dan  manipulasi  amplitudo,  seluruh  hasil menunjukkan  bahwa  pesan  gambar  tidak  dapat diekstrak.  Proses  kompresi  dan      manipulasi amplitudo      tidak      mengubah      ukuran      berkas audio,      akan      tetapi  menyebabkan    perubahan pada  bit  pertama   atau low  significant   bit dari sampel    data  audio.    Dimana    bit    pertama merupakan    tempat    untuk    menyisipkan    bit identitas,    bit  ukuran  pesan,  dan  bit  pesan.  Jika terjadi kerusakan pada bit identitas, maka otomatis bit  ukuran  pesan  dan  bit  pesan  dalam  keadaan apapun  (rusak/  tidak)  tidak  dapat  dibaca  dan diekstrak.  Dan berdasarkan  hasil pengujian,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  penyisipan  pesan gambar  dengan  metode Low  Bit  Coding tidak tahan terhadap kompresi dan manipulasi amplitudo.
Pada    pengujian    dengan    pemotongan, secara    keseluruhan    hasil    menunjukkan  dua kemungkinan,    yaitu  pesan gambar dapat diekstrak atau tidak sama sekali. Semua pemotongan      audio      diawal      menyebabkan pesan      tidak      dapat      diekstrak.      Hal      ini dikarenakan  perubahan  atau  kerusakan  pada  bit identidas.  Kerusakan  pada  bit  identitas  ini menyebabkan    bit  ukuran  pesan  dan  bit  pesan dalam  keadaan  apapun  (rusak/tidak)  tidak  dapat diekstrak. Sedangkan ekstraksi
setelah pemotongan  ditengah  dan  akhir  audio  bisa berhasil    dan    gagal.    Ekstraksi    berhasil    jika bagian  audio  yang  dibuang  tidak termasuk  byte sampel  data  audio  yang  telah  disisipi  bit identitas,  bit ukuran  pesan,  atau bit pesan.

## 5. Kesimpulan
Steganografi  adalah  teknik  menyembunyikan pesan    ke  dalam    sebuah    media  pembawa ( carrier) .    Penelitian    ini    membahas    tentang penerapan   steganografi   pada berkas audio WAV, yang  diimplementasikan  dengan  pengembangan aplikasi  menggunakan Matlab  7.0.  Metode steganografi  yang  digunakan  adalah  metode Low Bit Coding .  Penyisipan  pesan  dengan  metode  ini dilakukan  dengan  mengganti  bit  pertama atau bit
yang  tidak  terlalu  berpengaruh  dengan  bit-bit pesan.
Dari  hasil  uji  coba  berdasarkan    spesifikasi aplikasi,  dengan  metode Low  Bit Coding proses penyisipan  dan  ekstraksi  pesan  dapat  dilakukan dengan  baik.  Penyisipan  dapat  dilakukan  jika jumlah  bit  pesan  dan  bit  informasi  pendukung tidak  lebih  besar  dari  jumlah  byte  sampel  data audio.  Untuk  kesesuaian  data,  pesan  hasil ekstraksi  dan pesan awal adalah sama.  Penyisipan pesan  dengan  metode Low  Bit  Coding juga  tidak berpengaruh  terhadap  kualitas  suara  karena  sulit dideteksi  oleh  pendengaran  manusia.  Proses penyisipan  juga  tidak  mengubah   ukuran  berkas audio    atau    dengan    kata  lain,  ukuran  berkas audio  sebelum  dan  setelah  penyisipan  adalah sama. Dan  dari  hasil  pengujian  ketahanan  data, dapat    disimpulkan    bahwa    berkas  audio  yang telah  disisipi  pesan  ( stego )  tidak  tahan  terhadap tiga  faktor,  yaitu  kompresi,  manipulasi  amplitudo dan  pemotongan  audio.  Pesan  sama  sekali  tidak dapat diekstrak setelah audio stego dikompres atau dimanipulasi  amplitudonya.  Sedangkan  setelah pemotongan,  masih ada kemungkinan  pesan dapat diekstrak.  Hal ini disebabkan  karena bagian  audio yang  dipotong  tidak  termasuk  byte  sampel  data audio  yang  telah  disisipi  bit  pesan  dan  bit informasi  pendukung.

## 6. Daftar Pustaka
[1] Alam,  Ibnu. , Aplikasi  Kode  Huffman  dalam Kompresi Gambar Berformat JPEG , Makalah,  Institut Teknologi  Bandung.
[2] Alatas,  Putri.  2009, Implementasi  Teknik Steganografi  Denganmetode  LSB  Pada Citra Digital , Tugas Akhir, Universitas  Gunadarma.
[3] Ariyus,  Dony,  2006. Kriptografi  Keamanan Data dan Komunikasi . Graha Ilmu, Yogyakarta.
[4] Ariyus, Dony, 2008. Pengantar Ilmu Kriptografi  Teori,  Analisis,  dan  Implementasi . Andi Offset, Yogyakarta.
[5] Sadikin,  Rifki,  2012. Kriptografi  untuk Keamanan Jaringan . Andi Offser, Yogyakarta.
[6] Anhar,  (2010). Membuat  Aplikasi  DataBase MySQL . Yogyakarta: Gava Media.