## PENGARUH PERMISSION EMAIL MARKETING TERHADAP PURCHASE INTENTION DAN DAMPAKNYA PADA PURCHASE DECISION (Survei Pada Customer Lazada Indonesia)
Jun Rachmawati Harum 1 , Andriani Kusumawati 2 , Muhammad Kholid Mawardi 3 Fakultas Ilmu Administrasi, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia 123 Email: junrachma@gmail.com 1 , andrianikusuma@ub.ac.id 2 , mk_mawardi@ub.ac.id 3

## ABSTRACT
This  study  aims  to  discuss  and  test  the  role  of  permission  email  marketing  that  have  an  impact  on purchase  intention  and  purchase  decision  in  the  marketplace.  Permission  email  marketing  is  one marketing  tool  that  has  many  advantages,  including  the  ability  to  reach  a  wider  area  and  different market  share  but  also  the  ability  to  make  marketing  deals  with  a  small  amount  of  investment.  The researcher  used  the  questionnaire  as  the  primary  data  source  given  to  168  respondents,  namely subscriber at Lazada Indonesia. The analytical tool used is Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) which is a causal modeling approach that aims to maximize the variance of latent variables which can be explained by predictor variables.  The results showed that there was a strong influence between email marketing permissions with purchase intention and purchase decisions .
Keywords: Permission email marketing, purchase intention, purchase decision

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membahas dan menguji mengenai peran permission email marketing yang berdampak  pada  niat  pembelian  dan  keputusan  pembelian  pada  marketplace.  Permission  email marketing  menjadi  salah  satu  alat  pemasaran  yang  memiliki  banyak  keuntungan,  diantaranya  adalah kemampuan  untuk  menjangkau  area  yang  lebih  luas  dan  pangsa  pasar  yang  berbeda  namun  juga kemampuan  untuk  melakukan  kesepakatan  pemasaran  dengan  jumlah  investasi  yang  sedikit.  Peneliti menggunakan  kuisioner  sebagai  sumber  data  primer  yang  diberikan  kepada  168  responden  yaitu subscriber  di  Lazada  Indonesia.  Alat  analisis  yang  digunakan  adalah Structural  Equation  Modelling Partial  Least  Squares (SEM-PLS)  yang  merupakan  pendekatan  permodelan  kausal  yang  bertujuan untuk memaksimumkan variansi dari variabel laten yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa adanya pengaruh yang kuat antara permission email marketing dengan niat pembelian dan keputusan pembelian.
Kata Kunci : Permission email marketing, niat pembelian , keputusan pembelian

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi pada masa kini merupakan dasar untuk menilai kemajuan suatu negara. Hal tersebut mendorong pengembangan perusahaan  dan  ekosistem  teknologi.  Menurut (Mesenbourgh, 2001), tiga komponen utama dari konsep  'Ekonomi  Digital'  yaitu E-business infrastructure,  E-business, dan E-commerce. Terdapat  beberapa  alat  yang  dipergunakan dalam pemasaran online yaitu email marketing, online  advertising,  affiliate  marketing,  search engine  marketing,  search  engine  optimasion, PPC  advertising,  social  media ,  dan  lain sebagainya.  Saat  ini  yang  menjadi fokus  utama adalah  penggunaan email  marketing ,  dengan pertumbuhan  internet,  dan  penggunaan  email untuk  memasarkan  langsung  ke  konsumen, pemasar  telah  menemukan  cara  agar  biaya pemasaran  yang  dikeluarkan  lebih  ekonomis. tetapi efektivitasnya meningkat. Menurut (Hudák et al., 2017) email marketing telah lama dianggap sebagai bentuk komunikasi pemasaran yang  tidak  dapat  dipercaya  dan  tidak  diminta atau dapat disebut sebagai spam. Saat ini, status tersebut  telah  berubah  dan  dianggap  sebagai salah  satu  kegiatan  pemasaran  paling  efektif. Sesuai dengan hal tersebut, yang disebut dengan spam  dalam  email  adalah  email  yang  tidak diminta oleh pengguna yang di kirim ke banyak orang.    Dengan  adanya permission  email marketing ,  banyak  konsep  yang  telah  dibuat, seperti kepuasan pelanggan, loyalitas pelanggan, merasakan efisiensi e-advertisment, pengalaman pelanggan,  perilaku  pembelian  pelanggan, kesetaraan  pelanggan,  dan  lain-lain  (Seyed Rajab  Nikhashemi,  2013).    Keberadaan permission  email  marketing akan  mendorong terbentuknya niat konsumen melakukan pembelian  ( purchase  intention ).  Hal  ini  seperti yang  dikemukakan  oleh  (Sekaringtias  & Kusumawati,  2017)  bahwa  ketika  konsumen telah memiliki rasa percaya terhadap perusahaan serta  telah  memberikan  persetujuan  untuk menerima permission  email  marketing ,  maka terdapat  kemungkinan  terbentuknya purchase intention . Ketika konsumen memiliki niat untuk melakukan  pembelian  maka  akan  membuka peluang bagi terjadinya pengambilan keputusan pembelian  ( purchase  decision ).  Salah  satu  hal yang  juga  berpengaruh  dalam  keputusan  yang dibuat  pengguna  adalah  dari email  marketing yang  diberikan  oleh  perusahaan  ke  pelanggan. Dengan  internet,  tidak  hanya  seluruh  kerangka
pemasaran telah berubah, tetapi juga berdampak besar pada kesadaran konsumen. Dengan sarana elektronik seperti halnya email , konsumen dapat membaca  ulasan  produk  di  mana-mana,  yang memicu  niat  konsumen  untuk  melakukan pembelian sehingga akan mendorong konsumen untuk melakukan pembelian.
Tabel 1 E-commerce Indonesia No E-commerce Date established in Indonesia 1 Tokopedia 2009 2 Bukalapak 2010 3 Blibli 2011 4 Lazada Indonesia 2012 5 Shopee 2015 6 JD.id 2017 Sumber : Wikipedia (2018)
Pada  Tabel  1  terdapat  enam  situs  e-commerce paling  populer  di  Indonesia,  salah  satu  dari  e- commerce  tersebut  adalah  Lazada  Indonesia. Lazada  Indonesia adalah  situs  belanja  online yang menawarkan berbagai macam jenis produk, mulai  dari  elektronik,  buku,  mainan  anak, perlengkapan  bayi,  alat  kesehatan,  produk kecantikan, peralatan rumah tangga, perlengkapan  traveling,  olahraga  dan  lain sebagainya. Dalam permission email marketing, pelanggan  dapat  bebas  melakukan  opt-in maupun opt-out atau memiliki sebutan lain yang dinamakan  subscribe  dan  unsubscribe.  Yang mana  pada  dasarnya  bahwa  pelanggan    telah memberikan  izin  untuk  menerima  informasi maupun promosi dari perusahaan sejak awal atau memberhentikan  izin  yang  telah  diberikan. Lazada  Indonesia   merupakan  salah  satu  e- commerce  yang  memperhatikan  konsumen dengan  adanya  pop  up  newsletter    dan  tanda email guna memudahan konsumen berhubungan langsung  dengan  perusahaan.  Sesuai  dengan penelitian  yang  diambil  mengenai  permission email marketing hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan peneliti untuk melakukan penelitian di Lazada Indonesia. Berdasarkan hal tersebut  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk menguji  pengaruh permission  email  marketing terhadap purchase  intention dan  dampaknya pada purchase  decision (survey online pada subscriber Lazada Indonesia).

## KAJIAN PUSTAKA
Permission email marketing Permission  email  marketing merupakan  salah satu  bentuk email  marketing yang  banyak digunakan  perusahaan.    Hal ini  memungkinkan pemasar  untuk  menceritakan  hal-hal  mengenai perusahaan  dengan  tenang  dan  ringkas,  tanpa takut  diganggu  oleh  pesaing. Permission  email marketing mendorong konsumen untuk berpartisipasi  dalam  kampanye  pemasaran jangka panjang  yang interaktif di mana  mereka dihargai dengan cara tertentu untuk memperhatikan  pesan  yang  semakin  relevan. Sehingga permission  email  marketing hadir untuk  mengantisipasi  adanya  spam.  Spam merupakan  email  komersial  yang  tidak  diminta atau  diinginkan  oleh  konsumen  yang  juga memenuhi  kotak  masuk  email  konsumen (Kotler,  2008).    Lebih  lanjut  (DuFrene  et  al., 2005)  mengemukakan  bahwa permission  email marketing digunakan  untuk  memberitahukan kepada  konsumen  mengenai  promosi  dan  jasa, mendapatkan  konsumen  baru  dan  peningkatan penjualan. Permission  email  marketing ini membawa  interaktivitas  ke  tingkat  yang  lebih tinggi  dengan  membantu  konsumen  mengatur proses pencarian informasi mereka.

## Purchase Intention
Purchase intention (niat pembelian) menunjukkan  keinginan  seorang  konsumen untuk  melakukan  pembelian  suatu  produk  atau jasa. Menurut (Gräf et al., 2013) mendefinisikan purchase intention sebagai preferensi konsumen untuk membeli suatu produk. (Saad et al., 2012) mendefinisikan purchase intention sebagai suatu pembuatan  keputusan  yang  mempelajari  alasan seorang  konsumen  membeli  suatu  merek tertentu. Menurut (Philip Kotler, 2000) konsumen melalui lima tahap dalam mengadopsi produk baru  yaitu  1) Kesadaran ( awareness ) 2) Minat  ( interest )  3)  Evaluasi  ( evaluation )  4) Percobaan  ( trial )  5)  Penerimaan  ( adoption ). . Pada  konteks  e-commerce,  (Chen  et  al.,  2010) mendefinisikan online purchase  intention sebagai  keinginan  konsumen  untuk  melakukan pembelian  melalui  suatu  website.  (Chen  et  al., 2010)  menyatakan  bahwa  niat  pembelian merupakan  prediktor  penting  dari  perilaku pembelian aktual, mengacu pada hasil penilaian kriteria konsumen mengenai kualitas situs web, pencarian informasi, dan evaluasi produk.

## Purchase Decision
Purchase  decision (keputusan  pembelian) adalah proses pengintegrasian yang mengkombinasikan pengetahuan untuk mengevaluasi dua atau lebih perilaku alternative dan memilih salah satu diantaranya (Peter, J Paul and  Olson,  2010).  Keputusan  pembelian konsumen  adalah  membeli  merek  mana  yang dibeli  dari  berbagai  alternatif  yang  ada,  tetapi dua faktor bisa berada antara niat pembelian dan keputusan  pembelian.  Faktor  pertama  adalah sikap orang lain dan faktor  yang kedua  adalah faktor  situasional.  Menurut  (Mowen,  John  C. Mowen, 2002) keputusan konsumen merupakan semua  proses  yang  dilalui  konsumen  dalam mengenali masalah, mencari solusi, mengevaluasi  alternatif,  dan  memilih  diantara pilihan–pilihan  pembelian  mereka.  Proses pengambilan  keputusan  pembelian  tidak  hanya berakhir dengan terjadinya transaksi pembelian, akan  tetapi  diikuti  oleh  tahap  perilaku  setelah pembelian. Menurut (Philip Kotler, 2003) proses keputusan  pembelian  terdiri  dari  lima  tahap: pengenalan  masalah  dan  kebutuhan,  pencarian informasi, evaluasi alternatif, keputusan pembelian,  dan  perilaku  pasca  pembelian. Menurut Kotler dan Armstrong (2008) ada enam keputusan  yang  dilakukan  oleh  pembeli,  yaitu: 1)  Pilihan  produk  2)  Pilihan  merek  3)  Pilihan saluran distribusi 4) Waktu pembelian 5) Jumlah pembelian 6) Metode pembayaran.
Hubungan Permission  Email  Marketing dengan Purchase Intention
Pada penelitian yang dilakukan oleh (Reimers et al.,  2016)  memberikan  hasil  bahwa permission email marketing mempengaruhi masing-masing faktor  determinan  penentu  belanja  online  yaitu perceived  usefulness (manfaat  yang  dirasakan), ease of use (kemudahan penggunaan), perceived enjoyment (kenikmatan  yang  diperoleh  dari belanja  online)  dan perceived  of  risk (resiko yang  dirasakan)  dan  pada  akhirnya  akan meningkatkan  niat  untuk  berbelanja  online ( online  shopping  intentions )  sehingga  dapat dikemukakan  jika permission  email  marketing merupakan  salah  satu  sarana  guna  mencapai tujuan  pemasaran. Kemudian  pada  penelitian yang  dilakukan  oleh  (DuFrene  et  al.,  2005) secara  khusus,  penelitian  tersebut  membahas apakah  sikap  terhadap  merek,  kepercayaan konsumen,  minat  dalam  situs  web,  dan  sikap terhadap  internet  meningkat  sebagai  hasil  dari
program  pemasaran  berbasis  izin,  dan  seberapa cepat  niat  membeli  dan  pembelian  indikator dipengaruhi  oleh campaign tersebut.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan,  sebagai  akibat  dari  paparan  pesan email  dari  pemasar  yang  dipilih,  sampel penelitian mengalami peningkatan yang signifikan  secara  statistik  dalam  sikap  mereka terhadap merek, dalam perasaan mereka percaya kepada perusahaan, dalam minat mereka di situs web  perusahaan,  dan  dalam  niat  mereka  untuk membeli Berdasarkan hasil riset terdahulu maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H1: Permission  email  marketing (PEM) memiliki pengaruh signifikan terhadap purchase intention .
Hubungan Permission  Email  Marketing dengan Purchase Decision Dalam penelitian yang dilakukan oleh (Jolley et al., 2013), yang memiliki tujuan penelitian untuk mengetahui apakah permission email marketing dapat meningkatkan keinginan konsumen untuk melakukan judi online. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  salah  satu  dari  lima permission  email  marketing dalam  percobaan perjudian  online  memiliki  pengaruh  yang signifikan dan besar dalam meningkatkan retensi penjudi  yang  diharapkan  selama  rata-rata  20 hari.  Meningkatkan  panjang  bermain  adalah tujuan utama dari pemilik tempat perjudian yang sering  menggunakan  program  CRM  dan pemasaran permission  email  marketing untuk meningkatkan pendapatan dari adanya pembelian berupa judi online . Menurut (Khusniah, 2013) adalah media pemasaran yang sempurna untuk mendapatkan volume konsumen  secara  instan.    Dan  untuk  saat  ini subscribe dirasa  menjadi  salah  satu  alat pemasaran  yang  bisa  membantu  mendapatkan perhatian  konsumen  dengan  cara  yang  relatif cepat. Dengan kata lain, dengan adanya izin dari konsumen  untuk  menerima  berbagai  informasi dari organisasi  melalui email, dapat berdampak pada adanya konsumen yang memutuskan untuk membeli  produk  atau  jasa  yang  ditawarkan. Berdasarkan  hasil  riset  terdahulu  maka  dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H2: Permission  email  marketing (PEM) memiliki  pengaruh  signifikan      terhadap purchase decision
Hubungan Purchase Intention dengan

## Purchase Decision
Pada penelitian yang dilakukan oleh (Dawson & Kim, 2009), yang berjudul External and internal trigger  cues  of  impulse  buying  online. Tujuan dari penelitian tersebut adalah untuk menyelidiki faktor-faktor  impuls  internal  dan  eksternal  beli di  belanja  online.  Variabel  yang  diteliti  adalah buying  behavior dan internet  shopping .  Yang mana buying behavior mengarah pada consumer behavior . Hasil dari penelitian tersebut menyatakan  bahwa  tidak  ada  perbedaan signifikan  yang  ditemukan  di  antara  jenis pemicu  pembelian  impuls  eksternal,  namun korelasi positif ditemukan antara IBT seseorang dan  perilaku  pembelian  impuls  online,  dan antara  status  afektif  seseorang  dan  perilaku pembelian  impuls  online.  Pada  penelitian  yang dilakukan oleh (Saad et al., 2012) yang berjudul The  Impact  of  Brands  on  Consumer  Purchase Intentions. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra  merek  inti  dan  sikap  merek  memiliki dampak positif sedangkan konsekuensi lingkungan  memiliki  efek  negatif  terhadap  niat pembelian  pelanggan  dan  dampaknya  pada keputusan pembelian.
H3: Purchase  intention memiliki  pengaruh signifikan terhadap purchase decision.

## METODA PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Jenis penelitian merupakan  penelitian  survey.  Lokasi  penelitian ini  dilakukan  pada  konsumen  produk e- commerce Lazada  di  Indonesia.  Dalam  website Lazada
Indonesia, Lazada Indonesia merupakan salah satu e-commerce yang memperhatikan  konsumen  dengan  adanya pop up newsletter dan tanda email guna memudahan konsumen berhubungan langsung dengan perusahaan.  Sesuai  dengan  penelitian  yang diambil  mengenai permission  email  marketing hal  tersebut  menjadi  salah  satu  pertimbangan peneliti  untuk  melakukan  penelitian  di  Lazada Indonesia.  Responden  pada  penelitian  ini memiliki kriteria 1) Berumur minimal 18 tahun 2) Pernah melakukan pembelian melalui website setelah menjadi subscriber di Lazada Indonesia. 3)  Merupakan subscriber atau  pernah  menjadi subcriber dengan  rentang  waktu  minimal  1 tahun dimulai pada tahun 2017 dari permission email  marketing dari  Lazada  Indonesia.  4) Merupakan  Warga  Negara  Indonesia  (WNI)
yang  berdomisili  dimana  saja.  jumlah  sampel minimal  yang akan digunakan dalam penelitian ini  adalah  168  responden  yang  merupakan konsumen pembeli produk Lazada di Indonesia. Sumber  data  berasal  dari subscriber Lazada Indonesia  dan  pengambilan  data  dilakukan melalui penyebaran kuesioner.

## Definisi Operasional Variabel
Variabel pertama yang digunakan pada penelitian ini  yaitu permission email marketing yang  diukur  dengan  empat  indicator  yaitu perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, perceived  enjoyment, dan perceived  risk. Variabel  kedua  adalah purchase  intention niat yang  diukur  dengan  tiga  indicator  yaitu technology  factors,  shopping  factors, dan product factors. Variabel ketiga adalah purchase decision atau  keputusan  pembelian  merupakan semua  proses  yang  dilalui  konsumen  dalam mengenali masalah, mencari solusi, mengevaluasi  alternatif,  dan  memilih  diantara pilihan–pilihan  pembelian  mereka  yang  diukur dengan lima indicator yaitu pengenalan masalah atau  kebutuhan,  pencarian  informasi,  evaluasi alternative,  keputusan  pembelian  dan  perilaku pasca pembelian.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Validitas  diuji  menggunakan  Product  moment dari Perarson. (Sugiyono, 2014) mengemukakan bahwa  suatu  item  dinyatakan  valid  jika  indeks korelasi  product  moment  pearson  (r)  ≥  0,3. Sedangkan  pengujian  reliabilitas,  reliabilitas variabel diuji melalui koefisien alpha cronbach’s.  Suatu  instrument  dikatakan  handal apabila  nilai  Alpha  Cronbach  lebih  besar  atau sama dengan 0,6. Namun demikian, alat ukur ini dapat  menjadi  bias  dalam  beberapa  kondisi tertentu  (Ferdinand,  2002)  sehingga  nilai  di bawah  0,70  pun  bisa  diijinkan,  terutama  untuk penelitian  eksploratori.  Reliabilitas  instrument dapat diukur dengan analisis structural equation modeling  (SEM).  Menurut  Hair,  et  al  (2014 h.129) untuk pengukuran yang dilakukan dalam evaluasi  model  pengukuran  outer  model menggunakan  (1)  Convergent  Validity    untuk menilai  sejauh  mana  dua  ukuran  konsep  yang sama berkorelasi. Pada hasil penelitian menunjukkan  bahwa  nilai  loading  factor  item secara  keseluruhan  >0,5.  Sehingga  dapat dikatakan  valid  dan  masing-masing  indicator dapat  digunakan  sebagai  alat  pengukuran,
variabel  yang  diteliti  yaitu  permission  email marketing  (X),  purchase  intention  (Z),  dan purchase decision (Y).
(2)  Discriminant  Validity  adalah  tingkatan  di mana dua konsep yang serupa secara konseptual berbeda.  Dalam    discriminant  validity    skala yang dirangkum berkorelasi dengan ukuran yang serupa,  tetapi  secara  konsep  berbeda.  Skala korelasinya  harus  rendah,  menunjukkan  bahwa skala  yang  dirangkum  cukup  berbeda  dari konsep  serupa  lainnya.  Berdasarkan  data tersebut dapat dinyatakan bahwa valid discriminant.
(3)  Composite  Reliability,  pada  hasil  nilai Composite Reliability. Sebuah konstruk dikatakan  reliabel  konsisten  internal  bila  nilai Composite  Reliability  >  0,7  (Hair  et  al,  2014 h.102).  Pada  keseluruhan  konstruk  telah menunjukkan  nilai  Composite  Reliability  >  0,7 maka  ketiga  konstruk  telah  menunjukkan realiabel konsisten internal.

## Teknik Analisis
Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  dengan menggunakan statistics  descriptive sehingga menghasilkan  nilai  frekuensi  dari  masing- masing  indikator  yang  ditanyakan.  Nilai frekuensi yang ditampilkan meliputi jumlah dan persentase. Structural  Equation  Modeling (SEM)  merupakan  suatu  teknik  statistika  yang melakukan pengujian sebuah rangkaian hubungan yang relatif rumit dan secara simultan. Berdasarkan  pada  karakteristik  dan  tujuan  dari penelitian ini jenis analisis SEM yang digunakan adalah  PLS.  SEM-PLS  merupakan  pendekatan permodelan  kausal  yang  bertujuan  untuk memaksimumkan  variansi  dari  variabel  laten yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  prediktor. Kemudian langkah-langkah pembentukan model persamaan struktural (Ghozali, 2008).

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Responden
Responden penelitian ini diambil dari konsumen yang melakukan pembelian produk pada Lazada di  Indonesia.  Pemilihan  responden  dalam penelitian  ini  dilakukan  pada  konsumen  yang telah  atau  pernah  memberikan  izin  kepada Lazada Indonesia untuk  melakukan pengiriman email  ( permission  email  marketing). Sesuai dengan  data  pada  kuisioner  responden  pada penelitian  ini  di  dominasi  usia  <  26  -35  tahun sebanyak  113  responden  dengan  persentase
sebesar  67,26%.  Berdasarkan  jenis  kelamin didominasi oleh wanita sebanyak 118 responden dengan persentase sebesar 70,23%. Berdasarkan pendidikan  terakhir  didominasi  oleh  jenjang pendidikan  perguruan  tinggi  strata  1  sebanyak 125  responden  dengan  persentase  sebesar 74,40%.  Selanjutnya  berdasarkan  pekerjaan utama didominasi oleh pegawai swasta sebanyak 88  responden  dengan  persentase  sebesar 52,38%. Kemudian berdasarkan kategori produk yang  dibeli  responden  terbanyak  memilih fashion  wanita  sejumlah  46  responden  dengan persentase  sebesar  27,38%.  Berdasarkan  durasi menjadi subscriber di  Lazada  Indonesia didominasi oleh kurang dari satu tahun sebanyak 96 responden dengan persentase sebesar 57,14% dan  berdasarkan  tahun  terakhir  menjadi subscriber di Lazada Indonesia didominasi pada tahun  2016-2019  dengan  jumlah  responden sebanyak 149 dan persentase sebesar 88,69%.
Hasil Model Pengukuran ( Outer Model )
Evaluasi model pengukuran merupakan tahapan yang bertujuan untuk mengevaluasi validitas dan reliabilitas  konstruk.  Pengukuran outer  model memiliki  tiga  kriteria,  yaitu: permission  email marketing,  purchase  intention ,  dan purchase decision.

## Gambar 1. Outer Model

## Convergent Validity
Convergent  Validity menilai  sejauh  mana  dua ukuran  konsep  yang  sama  berkorelasi.  Dari Tabel  2,  dapat  diketahui  bahwa  Pada  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai loading factor item  secara  keseluruhan  >0,5.  Sehingga dapat  dikatakan  valid  dan  masing-masing indicator dapat digunakan sebagai alat pengukuran.
Tabel 2. Outer Loading Convergent Validity
Var Sub-Var Item Validitas Konvergen (LF > 0,5 = Valid) Load Factor
Kes. X X.1 X.1.1 0,779 Valid X.1.2 0,794 Valid X.2 X.2.1 0,740 Valid X.2.2 0,650 Valid X.3 X.3.1 0,705 Valid X.3.2 0,689 Valid X.4 X.4.1 0,644 Valid
X.4.2 0,721 Valid
Z Z.1 Z.1.1 0,661 Valid Z.1.2 0,536 Valid Z.1.3 0,719 Valid Z.2 Z.2.1 0,829 Valid Z.2.2 0,748 Valid Z.2.3 0,786 Valid Z.2.4 0,701 Valid Z.3 Z.3.1 0,697 Valid
Z.3.2 0,564 Valid Y Y.1 Y.1.1 0,782 Valid Y.1.2 0,763 Valid Y.2 Y.2.1 0,816 Valid Y.3 Y.3.1 0,672 Valid Y.3.2 0,725 Valid Y.4 Y.4.1 0,813 Valid Y.4.2 0,685 Valid Y.5 Y.5.1 0,587 Valid Sumber: Data diolah, 2020 Discriminant Validity
Dalam discriminant validity skala yang dirangkum  berkorelasi  dengan  ukuran  yang serupa,  tetapi  secara  konsep  berbeda.    Skala korelasinya  harus  rendah,  menunjukkan  bahwa skala  yang  dirangkum  cukup  berbeda  dari konsep  serupa  lainnya  yang  dapat  dilihat  pada nilai cross loading
Tabel 3. Nilai Cross Loading Discriminant Validity ITEM PEM PI PD X.1.1 0,779 0,685 0,668 X.1.2 0,794 0,677 0,634 X.2.1 0,740 0,611 0,636 X.2.2 0,650 0,446 0,426 X.3.1 0,705 0,508 0,457 X.3.2 0,689 0,471 0,413 X.4.1 0,644 0,534 0,531 X.4.2 0,721 0,710 0,553 Z.1.1 0,489 0,661 0,491 Z.1.2 0,476 0,536 0,333 Z.1.3 0,657 0,719 0,566 Z.2.1 0,663 0,829 0,578 Z.2.2 0,592 0,748 0,575 Z.2.3 0,513 0,786 0,559 Z.2.4 0,498 0,701 0,562 Z.3.1 0,670 0,697 0,693 Z.3.2 0,563 0,564 0,479 Y.1.1 0,589 0,577 0,782 Y.1.2 0,607 0,571 0,763 Y.2.1 0,697 0,686 0,816 Y.3.1 0,501 0,540 0,672 Y.3.2 0,530 0,568 0,725
Y.4.1 0,559 0,620 0,813 Y.4.2 0,538 0,588 0,685 Y.5.1 0,452 0,405 0,587 Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  nilai cross  loading di  atas,  dapat diketahui bahwa semua indikator yang menyusun masing-masing variabel dalam penelitian  ini  (nilai  yang  dicetak  tebal)  telah memenuhi discriminant validity.

## Composite Reliability
Selanjutnya  adalah  menguji  reliabilitas  pada semua  indikator  yang  telah  terbukti  valid tersebut  terhadap  kontruknya.  Adapun  uji reliabilitas ditunjukkan pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Var Cronbach' s Alpha Composite Reliability AVE X 0,804 0,872 0,630 Y 0,860 0,899 0,642 Z 0,863 0,898 0,596
Sumber: Data diolah, 2020
Pada  Tabel  4  menunjukkan  terdapat  3 macam  kriteria  pengujian  analisis  reliabilitas kontruk  pada outer  model. Pada  kontruk Permission email marketing (X) nilai Cronbach's  Alpha  = 0,804  jadi  konstruk Permission  email  marketing terbukti  telah reliabel.  Selanjutnya  pada  Pada  kontruk Purchase decision (Y) nilai Cronbach's Alpha = 0,860  jadi  konstruk Purchase  decision terbukti telah  reliabel.  Demikian  pula  pada  konstruk Purchase intention (Z) nilai Cronbach's Alpha = 0,863 jadi konstruk Purchase intention terbukti telah reliabel. Jadi berdasarkan nilai Cronbach's Alpha telah terbukti ketiga konstruk menunjukkan reliabel.
MODEL STRUKTURAL ( Inner Model ) Pengujuan  model  struktural  ( Inner Model ) bertujuan untuk menguji hubungan antar variabel.  Analisis  hubungan  antara  variabel laten/konstruk  pada  model  SEM  tidak  lain adalah  menguji  model  struktural  pada  analisis jalur ( path analysis ). Pada Gambar 2 menunjukkan  nilai  koefisien  jalur  ( p-value ) dengan  koefisien  indicator  menunjukkan  nilai loading factor ( p-value ). Kemudian menjelaskan hasil penghitungan Bootstrapping untuk menguji inner  model yang  menggambarkan
hipotesis-hipotesis  penelitian  pada  model  SEM secara  simultan.  Nilai direct  effects atau pengaruh  langsung  adalah  koefisien  jalur  ( path coefficients )  pada  model  struktural  dan  muncul tampak  pada  gambar  SEM.  Nilai direct  effects berkisar  antara  -1  sampai  dengan  +1.  Jika  nilai direct  effects positif  mendekati  +1  maka dikatakan  memiliki  pengaruh  langsung  yang kuat  dan  seiring,  tetapi  jika  nilai direct  effects negatif  mendekati  -1  maka  dikatakan  memiliki pengaruh  langsung  yang  kuat  dan  berlawanan (Babin  &  Anderson,  2014).  Adapun  hasil penghitungan R 2 ditunjukkan pada Tabel 5
Gambar 2. Inner Model
Data pada Tabel 5 menunjukkan adanya pengaruh  yang  bermakna Permission  email marketing (X)  terhadap Purchase  intention (Z) ditunjukkan  dengan  nilai  koefisien  determinasi yaitu  R 2 =  0,683.  Hal  tersebut  menyatakan bahwa  besar  pengaruh Permission  email marketing (X)  terhadap Purchase  intention (Z) adalah  sebesar  68.3%.  Kemudian  terdapat pengaruh  yang  bermakna Permission  email marketing (X)  dan Purchase  intention (Z) terhadap Purchase  decision (Y)  ditunjukkan dengan  nilai  koefisien  determinasi  yaitu  R 2 = 0,629. Hal tersebut berarti bahwa besar pengaruh Permission  email  marketing (X)  dan Purchase intention (Z)  terhadap Purchase  decision (Y) adalah sebesar 62,90%.  Oleh karena semua nilai R 2 telah  menunjukkan  nilai  yang  >  0,20  maka model  SEM  secara  simultan  dikatakan  telah cocok.
Tabel 5. Nilai R - square
Variabel Eksogen R- Square Keterangan Z 0,683 Kuat Y 0,629 Sedang Sumber: Data diolah, 2020 Pada tahap selanjutnya adalah menentukan F-S quare (f 2 ) . Nilai (f 2 ) adalah nilai
yang  menunjukkan  rata-rata  dari  nilai  R 2 dan nilai  ini  ada  pada  setiap  jalur  antar  variabel laten/konstruk. Variabel laten dikatakan memberikan  efek  yang  bermakna  terhadap variabel laten  yang lain jika  menunjukkan nilai f 2 > 0,35 dan berefek medium jika nilai f 2 > 0,15 dan < 0,35 tetapi jika f 2 < 0,15 dan f 2 > 0,02 maka dikatakan  efeknya  sangat  kecil,  dan  nilai  f 2 < 0,02 tidak berefek (Babin & Anderson, 2014). Berdasarkan  hasil  penghitungan  nilai  f 2 maka dapat  dikatakan  bahwa  model  SEM  secara simultan telah sesuai/cocok.
Pada tahap selanjutnya adalah menentukan Q-S quare (Q 2 ). Berdasarkan perhitungan  nilai  Q 2 , dapat  disimpulkan  bahwa nilai Q  square sebesar  0,882  yang  berartikan model  persamaan  structural  yang  dirancang sebesar 88,2% dan sisanya sebesar 11,8% akan di  jelaskan  oleh  factor  lain  di  luar  model penelitian.    Suatu  model  dikatakan  telah  stabil jika nilai Q 2 > 0.35 dan model stabil medium jika nilai Q 2 > 0,15 dan Q 2 < 0,35 tetapi jika Q 2 < 0,15 dan  Q 2 >  0,02  maka  dikatakan  model  kurang stabil, dan nilai Q 2 < 0,02 tidak model dikatakan tidak stabil (Babin & Anderson, 2014). Sehingga model  structural  pada  penelitian  ini  dinyatakan stabil.

## Pengujian Hipotesis
Hasil  pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini sebagai berikut:
1) Permission email marketing (X)
berpengaruh  signifikan  terhadap Purchase intention (Z)  dengan  koefisien  jalur  yaitu p zx = 0,827 dan p-value = 0.000.
2) Permission  email  marketing (X) Purchase decision (Y) dengan koefisien jalur yaitu p yx = 0,514 dan p-value = 0.000.
3) Purchase intention (Z) berpengaruh signifikan  terhadap Purchase  decision (Y) dengan koefisien jalur yaitu p yz = 0,314 dan p-value = 0.001.
Pengaruh Permission Email Marketing

## Terhadap Purchase Intention
Martin,  et  al (2003)  mendefinisikan  permission email marketing sebagai suatu email yang telah diminta  oleh  konsumen  dan  merupakan  bagian dari  skema  opt-in.  Pada  praktiknya,  permission email  marketing  ini  dimulai  ketika  konsumen menuliskan alamat emailnya pada suatu website dan  memberikan  persetujuan  untuk  menerima informasi  yang  menarik.    Permission  email
marketing  beroperasi  pada  gagasan  bahwa konsumen menyediakan pemasar dengan informasi tentang jenis email yang ingin mereka terima,  dan  bahwa  pemasar  pada  gilirannya hanya akan mengirim email yang relevan dengan kebutuhan  ini.  Sebagai  imbasnya,  konsumen mengharapkan  untuk  diinformasikan  mengenai produk  baru  dan  promosi  khusus  yang memberikan solusi yang relevan untuk kebutuhan  konsumsi  khusus  mereka.  Dengan demikian  dengan  informasi  yang  disampaikan dalam  permission  email  marketing  dapat menimbulkan  niat  konsumen  untuk  melakukan pembelian  (purchase  intention)  yang  pada akhirnya diharapkan akan mendorong konsumen untuk melakukan pembelian (purchase decision).  Pada  purchase  intention  (niat pembelian), konsumen dirangsang untuk mencari  informasi  mengenai  inovasi.  Seorang konsumen  yang  mulai  tergugah  minatnya mungkin akan atau mungkin tidak akan mencari informasi  yang  lebih  banyak.  Minat    membeli menunjukkan    pada    kecenderungan  seseorang untuk  lebih  menyukai  produk  dengan  merek tertentu. Untuk pengukuran  empiris  faktor niat pembelian  konsumen  (purchase  intention) menggunakan  acuan  teori  yang  dikemukakan oleh  Chen,  et  al  (2010)    yang  meliputi:    (a) Technology  factors,  (b)  Shopping  factors,  (c) Product factors.
Hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian ini  menunjukkan  bahwa  nilai  rata  rata  dari masing  masing  indikator  dalam  variabel permission email marketing adalah 3,9 dari total skala Likert dengan  menggunakan  5  skala. Sedangkan  nilai  rata-rata  dari  masing-masing indikator  dalam  variabel purchase  intention adalah  4,04  dari  total  skala Likert dengan menggunakan 5 skala. Terdapat hubungan yang berpengaruh signifikan antara variabel permission  email  marketing dengan purchase intention dengan  koefisien  korelasi  sebesar 0,827  dengan  persentase  sebesar  82,7%,  yang memiliki  arti  jika  variabel permission  email marketing ditingkatkan maka akan berpengaruh dengan  peningkatan  pada purchase  intention sebesar  82,7%.  Variabel-variabel  eksogen dan/atau endogen dikatakan berpengaruh bermakna  terhadap  variabel  endogen  yang  lain bila menunjukkan nilai R-Square > 0,20 (Hair et al .,2014),  hasil  R-Square  (R 2 )  menunjukkan adanya  pengaruh  yang  bermakna Permission email  marketing (X)  terhadap Purchase
intention (Z) ditunjukkan dengan nilai koefisien determinasi  yaitu  R 2 =  0,683.  Hal  tersebut menyatakan  bahwa  besar  pengaruh Permission email  marketing (X)  terhadap Purchase intention (Z)  adalah  sebesar  68.3%.  Kemudian Nilai  (f 2 )  adalah  nilai  yang  menunjukkan  rata- rata  dari  nilai  R 2 dan  nilai  ini  ada  pada  setiap jalur antar variabel laten/konstruk. Variabel laten dikatakan  memberikan  efek  yang  bermakna terhadap variabel laten yang lain jika menunjukkan nilai f 2 > 0,35 dan berefek medium jika nilai f 2 > 0,15 dan < 0,35 tetapi jika f 2 < 0,15 dan  f 2 >  0,02  maka  dikatakan  efeknya  sangat kecil, dan nilai f 2 < 0,02 tidak berefek (Babin & Anderson, 2014), pada penelitian ini Permission email  marketing (X)  memberikan  efek  yang bermakna  terhadap Purchase  intention (Z) dengan  nilai  f 2 yaitu  2,156.  Selanjutnya  suatu jalur  langsung  dikatakan  memiliki  pengaruh langsung  bermakna/signifikan  bila p-value < 0,05 pada direct effects dan jika p-value > 0,05 pada direct  effects berarti  pengaruh  langsung tersebut  tidak  bermakna/signifikan . Sesuai dengan hasil penelitian, bahwa Permission email marketing (X)  berpengaruh  signifikan  positif terhadap Purchase  intention (Z)  dengan koefisien  jalur  yaitu  p zx =  0,827  dan p-value  = 0.000.
Sesuai dengan hasil riset tersebut, dalam penelitian  ini  responden sebagian besar didominasi  oleh  wanita,  yang  mana  responden menggunakan email untuk menjadi subscriber di Lazada  Indonesia.  Pada  data  responden, memperlihatkan  mengenai  data  jenis  kelamin responden dalam penelitian ini. Dari 168 orang responden  terdapat    118  orang  perempuan (70.23%)  dan  50  orang  laki-laki  (29.76%). Berdasarkan karakteristik jenis kelamin ditemukan  bahwa  sebagian  besar  responden yang memiliki minat tinggi untuk mendapatkan informasi  dan  melakukan  pembelian  secara online di Lazada Indonesia adalah perempuan.
Pengaruh Permission Email Marketing Terhadap Purchase Decision
Permission  email  marketing    adalah pendekatan  yang  memberikan  izin  pemasar untuk  menindaklanjuti  dengan  prospek  di  lain waktu menggunakan email. Pada penelitian yang dilakukan oleh Reimers, et al (2016) memberikan  hasil  bahwa  permission  email marketing mempengaruhi masing-masing faktor determinan  penentu  belanja  online  yaitu
perceived  usefulness  (manfaat  yang  dirasakan), ease of use (kemudahan penggunaan), perceived enjoyment  (kenikmatan  yang  diperoleh  dari belanja  online)  dan  perceived  of  risk  (resiko yang  dirasakan)  dan  pada  akhirnya  akan meningkatkan  niat  untuk  berbelanja  online (online  shopping  intentions)  sehingga  dapat dikemukakan  jika  permission  email  marketing merupakan  salah  satu  sarana  guna  mencapai tujuan pemasaran.
Hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian ini  menunjukkan  bahwa  nilai  rata  rata  dari masing  masing  indicator  dalam  variabel permission email marketing adalah 3,9 dari total skala Likert dengan  menggunakan  5  skala. Sedangkan  nilai  rata-rata  dari  masing-masing indicator  dalam  variabel purchase  decision adalah  3,89  dari  total  skala Likert dengan menggunakan 5 skala.  Sesuai dengan data yang dijelaskan  pada  subbab  5.4  terdapat  hubungan yang  berpengaruh  signifikan  antara  variabel permission  email  marketing dengan purchase decision dengan koefisien korelasi sebesar 0,514 dengan persentase sebesar 51,4%, yang memiliki arti  jika  variabel permission  email  marketing ditingkatkan  maka  akan  berpengaruh  denga peningkatan  pada purchase  decision sebesar 51,4%. Hasil pada penelitian ini, hasil nilai pada R-Square  bahwa Permission  email  marketing (X)  dan Purchase  intention (Z)  terhadap Purchase decision (Y) ditunjukkan dengan nilai koefisien  determinasi  yaitu  R 2 =  0,629.  Hal tersebut berarti bahwa besar pengaruh Permission  email  marketing (X)  dan Purchase intention (Z)  terhadap Purchase  decision (Y) adalah sebesar 62,90%.  Kemudian hasil uji pada F-Square menunjukkan bahwa Permission email marketing (X) memberikan efek yang bermakna terhadap Purchase  decision (Y)  dengan  nilai  f 2 yaitu  0,225.  Suatu  jalur  langsung  dikatakan memiliki pengaruh langsung bermakna/signifikan  bila p-value <  0,05  pada direct effects dan jika p-value > 0,05 pada direct effects berarti pengaruh langsung tersebut tidak bermakna/signifikan . Permission email marketing (X)  berpengaruh  signifikan  positif terhadap Purchase  decision (Y)  dengan koefisien  jalur  yaitu  p yx =  0,514  dan p-value  = 0.000.
Berdasarkan  data  mengenai  distribusi responden  berdasarkan  tahun  terakhir  menjadi subscriber  di Lazada Indonesia, lebih dari 80% responden menjadi subscriber pada tahun 2016-
2019.  Sesuai  dengan  data  yang  disajikan  oleh Good News from Indonesia (2018), pada tahun 2018  Indonesia  dalam  hal  waktu  penggunaan internet  menempati  peringkat  keempat  dunia dengan  durasi  rata-rata  menggunakan  internet selama 8 jam 51 menit setiap harinya.  Terbukti dengan  jumlah  pengguna  sosial  media  dunia yang  begitu  besar  jumlahnya,  mencapai  3,196 miliar  pengguna.  Indonesia  dalam  hal  jumlah pengguna  sosial  media  mencapai  49%  persen populasi pengguna internet atau hampir separuh pengguna  internet  di  Indonesia  telah  memiliki sosial media. Dalam hal pertumbuhan pengguna sosial  media  sendiri,  Indonesia  merupakan negara ketiga terbesar dengan tingkat pertumbuhan  mencapai  23%  atau  24  juta pengguna dalam satu tahun terakhir. Hal tersebut menjadi  pendukung,  bahwa  diatas  tahun  2016, masyarakat  lebih  terbuka  dan  lebih  bias menggunakan  social  media  maupun  aplikasi online dengan baik.
Pengaruh Purchase  Intention Terhadap Purchase Decision
Email  adalah  media  pemasaran  yang sempurna untuk mendapatkan volume konsumen secara instant. Ini berarti komunikasi melalui  email  menjadi  penting  untuk  bisnis seperti  branding  ataupun  komunikasi.  Tugas seorang  pemasar  adalah  mengkomunikasikan tentang keseluruhan produk perusahaan, artinya komunikasi  memiliki  andil  yang  sangat  besar. Dan untuk saat ini subscribe dirasa menjadi salah satu  alat  pemasaran  yang  bisa  membantu mendapatkan  perhatian  konsumen  dengan  cara yang  relatif  cepat.  Dengan  kata  lain,  dengan adanya  izin  dari  konsumen  untuk  menerima berbagai informasi dari organisasi melalui email, dapat  berdampak  pada  adanya  konsumen  yang memutuskan  untuk  membeli  produk  atau  jasa yang  ditawarkan.  Hasil  yang  diperoleh  dalam penelitian ini menunjukkan bahwa nilai rata rata dari  masing  masing  indicator  dalam  variabel purchase  intention adalah  4,04  dari  total  skala Likert dengan menggunakan 5 skala. Sedangkan nilai  rata-rata  dari  masing-masing  indicator dalam  variabel purchase  decision adalah  3,89 dari  total  skala Likert dengan  menggunakan  5 skala.  Sesuai dengan data yang dijelaskan pada subbab 5.4 terdapat hubungan yang berpengaruh signifikan  antara  variabel permission  email marketing dengan purchase  intention dengan koefisien  korelasi  sebesar  0,314  dengan
persentase  sebesar  31,4%,  yang  memiliki  arti jika  variabel permission  email  marketing ditingkatkan  maka  akan  berpengaruh  denga peningkatan  pada purchase  intention sebesar 31,4%.
Hasil  pada  penelitian  ini,  pada  tahap menguji  kecocokan  model  antara  lain  dengan melihat  koefisien  determinasi  (R- Square ),  F- Square ,  Q square , the  standardized  root meansquare  residual (SRMR), dan  nilai  NFI . Pada  uji koefisien  determinasi  (R- Square ), terdapat  pengaruh  yang  bermakna Permission email marketing (X) dan Purchase intention (Z) terhadap Purchase  decision (Y)  ditunjukkan dengan  nilai  koefisien  determinasi  yaitu  R 2 = 0,629. Hal tersebut berarti bahwa besar pengaruh Permission  email  marketing (X)  dan Purchase intention (Z)  terhadap Purchase  decision (Y) adalah sebesar 62,90%.  Oleh karena semua nilai R 2 telah  menunjukkan  nilai  yang  >  0,20  maka model  SEM  secara  simultan  dikatakan  telah cocok.    Pada  tahap  selanjutnya  adalah menentukan  F-S quare (f 2 ) . Variabel  laten dikatakan  memberikan  efek  yang  bermakna terhadap variabel laten yang lain jika menunjukkan nilai f 2 > 0,35 dan berefek medium jika nilai f 2 > 0,15 dan < 0,35 tetapi jika f 2 < 0,15 dan  f 2 >  0,02  maka  dikatakan  efeknya  sangat kecil, dan nilai f 2 < 0,02 tidak berefek (Babin & Anderson, 2014)
Purchase  intention (Z)  memberikan efek  terhadap Purchase  decision (Y)  dengan nilai f 2 yaitu 0,084. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Purchase intention (Z) memberikan efek yang  kecil  pada Purchase  decision (Y)  pada penelitian ini.  Nilai direct effects atau pengaruh langsung  adalah  nilai atau  koefisien  jalur  ( path coeficien )  pada  model  struktural  dan  muncul tampak pada gambar SEM. Hasil pada penelitian ini  menyatakan  bahwa Purchase  intention (Z) berpengaruh signifikan positif terhadap Purchase  decision (Y)  dengan  koefisien  jalur yaitu  p yz =  0,314  dan p-value  = 0.001. Pengambilan  keputusan  adalah  cara  memilih antara dua atau lebih opsi yang memungkinkan ketika  seseorang  memiliki  pilihan  antara membeli atau tidak.

## SIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah diuraikan.  Maka  kesimpulan  yang  dihasilkan yaitu 1) Permission email marketing
berpengaruh secara signifikan terhadap purchase intention. Semakin pemasar melakukan  strategi  pemasaran  dalam  bentuk permission email marketing dengan baik, maka akan  berpengaruh  terhadap purchase  intention akan  semakin  meningkat.  2) Permission  email marketing berpengaruh secara signifikan terhadap purchase  decision. Apabila  pemasar melakukan  strategi  pemasaran  dalam  bentuk permission email marketing dengan baik, maka akan  berpengaruh  terhadap purchase  decision akan semakin meningkat. 3) Purchase intention berpengaruh secara signifikan terhadap purchase decision. Apabila semakin meningkatnya purchase  intention, maka  akan meningkatkan jumlah purchase decision.

## Saran
Terdapat saran bagi peneliti selanjutnya yaitu:
1. Penelitian
selanjutnya dapat mengembangkan  model  penelitian  yang sudah ada.
2. Penelitian  selanjutnya  dapat  mengubah indicator pengukuran variabel dengan indikator  baru  yang  lebih  detail  dan  luas sesuai dengan tema objek penelitian .
3. Peneliti selanjutnya dapat melakukan penelitian yang penyebaran kepada responden dengan tingkatan umur yang lebih tersebar  dan  pekerjaan  utama  yang  lebih tersebar.
4. Penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan pendekatan  penelitian  maupun  alat  analisis yang  berbeda  agar  dapat  memperdalam  dan memperkaya hasil temuan penelitian.
Kemudian  terdapat  beberapa  saran  untuk  pihak manajemen Lazada Indonesia, antara lain:
1. Lazada  Indonesia  dapat  memanfaatkan sertifikasi PCI DSS Approved untuk menjadi keunggulan  dalam  program  pembayaran belanja online pada laman Lazada Indonesia. Karena  semakin  banyaknya  konsumen  yang mendahulukan keamanan dalam pembayaran belanja online.
2. Lazada  Indonesia  dapat  memanfaatkan  fitur pop-up  newsletter    yang  merupakan  salah satu  strategi  dalam  menjalankan  permission email  marketing    dengan  cara  memperbarui tampilan website secara berkala dan penampilan  website  yang  memudahkan konsumen  untuk  melakukan  pembelian secara online.
3. Lazada  Indonesia  dapat  memanfaatkan banyaknya  kunjungan  di  website  Lazada Indonesia  untuk  mengarahkan  konsumen kepada  social  media  Lazada  Indonesia lainnya,  agar  lebih  memudahkan  konsumen untuk memperoleh informasi melalui beberapa aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Babin,  B.  J.,  &  Anderson,  R.  E.  (2014). on Multivariate Data Analysis Joseph F . Hair Jr . William C . Black Seventh Edition .
Cannon,  Perreault,   dan  M. (2009). Pemasaran Dasar  Pendekatan  Manajerial  Global Buku 2 Edisi 16 . Salemba Empat.
Chen,  Y.  H.,  Hsu,  I.  C.,  &  Lin,  C.  C.  (2010).
Website  attributes  that  increase  consumer purchase  intention:  A  conjoint  analysis. Journal  of  Business  Research , 63 (9–10), 1007–1014.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2009.01.0 23
Das, K., Gryseels, M., Sudhir, P., & Tan, K. T. (2016).  Unlocking  Indonesia’s  Digital Opportunity. McKinsey  &  Company ,
October , 1–28. https://www.mckinsey.com/~/media/McKi nsey/Locations/Asia/Indonesia/Our Insights/Unlocking Indonesias digital opportunity/Unlocking_Indonesias_digital
_opportunity.ashx
Dawson,  S.,  &  Kim,  M.  (2009).  External  and internal  trigger  cues  of  impulse  buying online. Direct  Marketing , 3 (1),  20–34. https://doi.org/10.1108/175059309109457 14
DuFrene,  D.  D.,  Engelland,  B.  T.,  Lehman,  C. M.,  &  Pearson,  R.  A.  (2005).  Changes  in Consumer Attitudes Resulting from Participation  in  a  Permission  E-mail Campaign. Journal  of  Current  Issues  and Research  in  Advertising , 27 (1),  65–77. https://doi.org/10.1080/10641734.2005.10 505174 Ferdinand. (2002). Metode Penelitian
Manajemen :  Pedoman  penelitian  untuk
Skripsi, Tesis, dan Desertasi Ilmu Manajemen. Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  (2008). Generalized  Structured
Component Analysis . Universitas
Diponegoro.
Gräf, H., Point, T., Ružić, I., Kelić, I., Report, B., Kent,  R.,  Brandal,  H.,  Cameron,  R., Ginsburg, H., Westhoff, M., Mendez, R. V, Castronovo, C., Huang, L., Ellis-
Chadwick, F., Doherty, N. F., Chen, Y. H., Hsu, I. C., Lin, C. Y. C., Chiang, I. P., … Zia,  A.  (2013).  Permission  E-mail marketing  as  a  means  of  targeted promotion. Journal  of  Business  Research ,
4 (1), 1–19. https://doi.org/10.1017/CBO97811074153 24.004
Hudák,  M.,  Kianičková,  E.,  &  Madleňák,  R. (2017).  The  Importance  of  E-mail Marketing  in  E-commerce. Procedia Engineering , 192 , 342–347. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.0
59
Jolley, W., Lee, A., Mizerski, R., & Sadeque, S.
(2013). Permission email messages significantly  increase  gambler  retention. Journal  of  Business  Research , 66 (9),
1617–1622. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.12.0 06
Khusniah,  R.  (2013). Pengaruh  Subscribe Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk Digital  (  Studi  pada  Mahasiswa  Pasca Sarjana  Perguruan  Tinggi  Di  Malang  ) . 1 (2), 199–208.
Kumar, S., & Sharma, R. (2014). An Empirical Analysis  of  Unsolicited  Commercial  E- mail. Paradigm , 18 (1), 1–19. https://doi.org/10.1177/097189071454036 3
Meng,  X.  (2010).  Study  on  combining  of  E- commerce  and  E-marketing. Journal  of
Software , 5 (5), 546–553. https://doi.org/10.4304/jsw.5.5.546-553
Mesenbourgh,  T.  L.  (2001).  Measuring  Digital Economy. US Bureau of the Census .
Mowen,  John  C.  Mowen,  M.  M.  (2002). Perilaku Konsumen (Jilid 1), Edisi Kelima. Erlangga.
Peter, J Paul and Olson, J. C. (2010). Customer Behavior & Marketing Strategy . McGraw- Hill Companies.
Philip  Kotler.  (2000). A  Framework  for Marketing Management. Millenium
Edition . Perason Education Company.
Philip  Kotler.  (2003). Marketing  Insights  from atoZ . 226. https://doi.org/10.1017/CBO97811074153 24.004
Philip  Kotler  dan  Keller.  (n.d.). Manajemen Pemasaran. Edisi 13 Jilid satu . Erlangga.
Reimers, V., Chao, C. W., & Gorman, S. (2016). Permission  email  marketing  and  its influence on online shopping. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 28 (2),
308–322.  https://doi.org/10.1108/APJML- 03-2015-0037
Saad, S., Shah, H., Aziz, J., Jaffari, A., Waris, S., & Ejaz, W. (2012). The Impact of Brands on  Consumer  Purchase  Intentions. Asian Journal  of  Business  Management , 4 (2), 105–110.
Sekaringtias,  K.,  &  Kusumawati,  A.  (2017).
PERAN PERMISSION EMAIL MARKETING  DALAM  MEMEDIASI PENGARUH TRUST
TERHADAP PURCHASE  INTENTION  (Studi  pada Konsumen Althea Korea Di Indonesia dan Malaysia). Jurnal  Administrasi  Bisnis , 50 (6), 174–182.
Seth,  G.  (1999). Godin  Seth,  Permission marketing:  turning  strangers  into  friends, and  friends  into  customers  ,  Simon  & Schuster, New York, 1999. 33 (pp. 33–57).
Seyed Rajab Nikhashemi, S. R. N. (2013). The Effectiveness of E-Advertisement towards Customer  Purchase  Intention:  Malaysian Perspective. IOSR Journal of Business and
Management , 10 (3), 93–104. https://doi.org/10.9790/487x-10393104 Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.