## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

## Prince Charles Heston Runtunuwu
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Khairun, 97719, Ternate, Provinsi Maluku Utara, Indonesia Korespondensi: princecharles@unkhair.ac.id

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Info Publikasi: Studi Pustaka
Sitasi Cantuman: Runtunuwu, P. C. H. (2020). Analysis of Macroeconomic Indicators and It’s Effect on Human Development Index (HDI). Society, 8(2), 596-610.
DOI: 10.33019/society.v8i2.246
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society
Artikel dengan akses terbuka.
Lisensi: Atribusi- NonKomersial-BerbagiSerupa (CC BY-NC-SA)
Dikirim: 8 Oktober, 2020;
Diterima: 22 Desember, 2020; Dipublikasi: 30 Desember, 2020;
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  inflasi terhadap  pendapatan  per  kapita.  Metode  yang  digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Teknik analisis data menggunakan model regresi linier berganda yang dilanjutkan  dengan  uji  asumsi  klasik.  Penelitian  ini menggunakan data sekunder, tepatnya data time series sepuluh tahun dari tahun 2010-2019 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik,  buku-buku,  literatur,  internet,  arsip,  dan  sumber lain.  Sampel  penelitian  terdiri  dari  40  data  yang  diambil  per triwulan,  dari  tahun  2010-2019 . Metode  analisis  yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda . Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  inflasi  berpengaruh negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM).  Sebaliknya,  pendapatan  perkapita  dan pengangguran  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Inflasi, pendapatan per kapita,  dan  pengangguran  berpengaruh  signifikan  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kota  Ternate. Penentuan  variabel  independen  (R  Square)  terhadap  variabel dependen  sebesar  0,836  atau  83,6%.  Artinya,  inflasi, pendapatan perkapita, dan pengangguran dapat mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM)  di Kota Ternate sebesar 83,6%, sisanya 16,4% oleh faktor-faktor lain.
Kata Kunci: Indeks  Pembangunan  Manusia;  Indikator Makroekonomi; Inflasi; Pengangguran

## Society, 8 (2), 628-643, 2020
P-ISSN: 2338-6932 | E-ISSN: 2597-4874 https://society.fisip.ubb.ac.id

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246

## 1. Pendahuluan
Inflasi  merupakan  salah  satu  indikator  krusial  dalam  pengendalian  makroekonomi  yang berdampak luas pada berbagai sektor ekonomi, dengan syarat dan batasan yang masih toleran. Dengan  begitu,  inflasi  akan  mendongkrak  perekonomian.  Inflasi  yang  tinggi  dapat mengganggu  upaya  pemerintah  untuk  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat.  Begitu  pula dengan tingkat inflasi yang terlalu rendah akan menyebabkan sektor produksi tidak memiliki insentif untuk memacu produksi.
Inflasi  menjadi  signifikan  karena  inflasi  yang  tinggi  akan  memperburuk  kesejahteraan masyarakat. Laju inflasi di Kota Ternate sebagai berikut:

## Tabel 1. Laju Inflasi Tahunan di Kota Ternate dari tahun 2010-2019
Tahun Laju Inflasi (%) 2010 5,32 2011 4,52 2012 3,29 2013 9,78 2014 9,34 2015 4,52 2016 1,91 2017 1,97 2018 4,12 2019 2,02 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Ternate (2014 , 2017 , 2020 )
Tabel  1 menunjukkan  tingkat  inflasi  tahunan  yang  berfluktuasi  di  Kota  Ternate  dalam sepuluh  tahun  terakhir.  Untuk  itu  diperlukan  kebijakan  moneter  dan  fiskal  untuk mengendalikan  dan  menjaga  laju  inflasi  guna  mendukung  perekonomian  Ternate.  Kenaikan dan penurunan inflasi berdampak positif dan negatif.
Salah  satu  dampak  positif  dari  inflasi  adalah  pengusaha  memperoleh  pendapatan  yang lebih  tinggi  daripada  biaya  produksi  yang  mereka  keluarkan.  Jika  harga  naik  ( demand-pull inflation ), produsen akan terdorong untuk menambah jumlah barang atau jasa. Peningkatan ini niscaya akan meningkatkan pendapatan produsen, terutama jika menjual barang atau jasa yang tergolong kebutuhan pokok.
Pendapatan per kapita adalah pendapatan rata-rata penduduk suatu negara untuk periode tertentu,  biasanya  satu  tahun,  dengan  membagi  pendapatan  nasional  pada  tahun  tertentu dibagi  dengan  jumlah  penduduk  suatu  negara.  Pendapatan  per  kapita  adalah  ukuran kemakmuran  suatu  negara.  Semakin  tinggi  pendapatan  per  kapita,  semakin  makmur  negara tersebut.
Pembangunan  ekonomi  adalah  peningkatan  total  pendapatan  dan  pendapatan  per  kapita dengan  mempertimbangkan  peningkatan  jumlah  penduduk  yang  diikuti  dengan  perubahan mendasar  pada  struktur  ekonomi  suatu  negara  dan  pemerataan  pendapatan  bagi  penduduk suatu  negara.  Proses  pembangunan  pemerintah  merupakan  proses  pembangunan  yang menyeimbangkan  pembangunan  nasional  dan  pembangunan  ekonomi  daerah.  Tujuan pembangunan  nasional  adalah  untuk  mendukung  dan  mendorong  perkembangan pembangunan  daerah.  Di  sisi  lain,  pembangunan  daerah  meningkatkan  pembangunan  dan

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
dinamika  struktur  perekonomian  nasional  ( Adisasmita,  2013 ).  Laju  pertumbuhan  tahunan pendapatan per kapita di Kota Ternate sebagai berikut:
Tabel 2. Laju Pertumbuhan Tahunan Pendapatan per Kapita di Kota Ternate dari tahun 2010- 2019
Tahun Pertumbuhan Pendapatan per Kapita (%) 2010 6,55 2011 6,76 2012 6,18 2013 4,93 2014 6,11 2015 5,45 2016 5,52 2017 5,11 2018 1,82 2019 2,45 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Ternate (2014 , 2017 , 2020 )
Pertumbuhan  ekonomi  juga  menjadi  faktor  penting  dalam  menggambarkan  pendapatan masyarakat, yang terlihat melalui indikator Produk Domestik Regional Bruto per kapita. Tabel 2 menunjukkan  bahwa  laju  pertumbuhan  tahunan  pendapatan  per  kapita  Kota  Ternate berfluktuasi dimana pada tahun 2010 sebesar 6,55%, meningkat pada tahun 2011 sebesar 6,76% dan  menurun  pada  tahun  2012  hingga  2018  kemudian  meningkat  pada  tahun  2019  sebesar 2,45%. Berdasarkan data yang ada, pendapatan per kapita masih perlu ditingkatkan.
Produktivitas  yang  tinggi  di  sektor  ekonomi  berdampak  pada  peningkatan  pendapatan masyarakat.  Meski  mengalami  pertumbuhan  penduduk  yang  relatif  besar  pada  tahun  2018 sebesar 2,24%, namun pendapatan per kapita Kota Ternate mengalami peningkatan.
Pendapatan per kapita yang meningkat dan pertumbuhan ekonomi yang terus berlanjut di tahun  2019  berdampak  langsung  pada  peningkatan  kemampuan  atau  daya  beli  masyarakat yang  berdampak  pada  permintaan  barang  dan  jasa.  Produktivitas  barang  dan  jasa  yang meningkat akan mengakibatkan permintaan tenaga kerja dan mengurangi pengangguran.
Pengangguran  adalah  suatu  kondisi  dimana  seseorang  tidak  bekerja  pada  usia  produktif antara 15 dan 65. Pengangguran terjadi karena jumlah angkatan kerja, atau pencari kerja yang tidak sebanding dengan jumlah pekerjaan. Masalah pengangguran memang pelik, tidak hanya lokal  atau  regional  tetapi  juga  menjadi  perhatian  internasional.  Pemerintah  Indonesia  telah meratifikasi  Konvensi  International  Labours  Organization  (ILO)  No.  88  tentang  organisasi layanan  ketenagakerjaan  melalui  Keputusan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  36  Tahun 2002  ( Republik  Indonesia,  2002 ).  Pemerintah  Indonesia  harus  lebih  meningkatkan  layanan kepada  pencari  kerja  dan  organisasi  layanan  ketenagakerjaan.  Selanjutnya  tingkat pengangguran di Kota Ternate sebagai berikut:

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246

## Tabel 3. Tingkat Pengangguran Tahunan di Kota Ternate dari tahun 2010-2019
Tahun Tingkat Pengangguran (%) 2010 10,31 2011 8,27 2012 7,72 2013 4,73 2014 8,72 2015 6,87 2016 4,01 2017 7,71 2018 5,91 2019 5,79 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Ternate (2014 , 2017 , 2020 )
Pengangguran  juga  akan  berdampak  negatif  pada  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM). Semakin tinggi angka pengangguran maka semakin menurun kemampuan masyarakat untuk mengakses layanan kesehatan dan pendidikan.
Kebijakan  Pemerintah  Kota  Ternate  dalam  meminimalisir  kondisi  tersebut  harus  lebih serius  terutama  dalam  kondisi  inflasi,  pendapatan  per  kapita,  dan  pengangguran,  untuk mendukung  kesejahteraan  manusia  yang  diukur  dengan  peningkatan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM).
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  bertujuan  untuk  mengukur  keberhasilan  suatu negara  dalam  pembangunan  manusia.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan indikator tingkat kualitas fisik dan non fisik   penduduk ( Majid, 2011 ).
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kesejahteraan penduduk  di  suatu  wilayah.  Tren  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kota  Ternate  sebagai berikut:

## Tabel 4. Tren Indeks Pembangunan Manusia di Kota Ternate dari tahun 2010-2019
Tahun Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (%) 2010 74,86 2011 75,52 2012 75,81 2013 76,69 2014 77,15 2015 77,64 2016 77,80 2017 78,48 2018 79,13 2019 80,03 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Ternate (2014 , 2017 , 2020 )
Pemerintah Kota Ternate telah melakukan berbagai kegiatan pembangunan terutama yang berkaitan  dengan  peningkatan  kualitas  sumber  daya  manusia.  Untuk  itu  perlu  dicermati

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
capaian pembangunan manusia di  Kota Ternate selama ini dan pengaruh inflasi, pendapatan per kapita, dan pengangguran terhadap indeks pembangunan manusia di Kota Ternate.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Pembangunan  bangsa  membutuhkan  sumber  daya  manusia  yang  memenuhi  kualifikasi keterampilan,  pengetahuan,  dan  kompetensi  di  berbagai  bidang  keahlian.  Pembangunan bangsa  membutuhkan  sumber  daya  manusia  yang  memenuhi  kualifikasi  keterampilan, pengetahuan, dan kompetensi di berbagai bidang keahlian. Sehingga perlu adanya tolak ukur yang  digunakan  untuk  mengukur  kualitas  pembangunan  manusia.  Hal  tersebut  mendasari besaran  yang  ditetapkan  oleh  United  Nations  Development  Programme  dalam  “ Human Development  Index  Report  1990:  Concept  and  Measurement  of  Human  Development ”,  yang merupakan  pendekatan  yang  digunakan  sebagai  ukuran  tingkat  pembangunan  manusia ( United Nations Development Programme, 1990 ).
Indeks Pembangunan Manusia digunakan untuk mengukur upaya peningkatan kapasitas modal  manusia  yang  esensial.  Pembangunan  Manusia  merupakan  komponen  pembangunan melalui  pemberdayaan  penduduk  yang  menitikberatkan  pada  peningkatan  kualitas  hidup manusia. Pengukuran pembangunan menggunakan dimensi angka pendidikan, kesehatan, dan daya  beli.  Semakin  tinggi  angka  yang  diperoleh,  semakin  banyak  tujuan  pembangunan  yang akan  dicapai.  Pembangunan  merupakan  suatu  proses  untuk  melakukan  perubahan  ke  arah yang lebih baik ( Mangun, 2007 ).
Sebagaimana  tercermin  dalam  indeks  pembangunan  manusia,  pencapaian  tujuan pembangunan  sangat  bergantung  pada  pemerintah  sebagai  penyedia  fasilitas  penunjang ( Mariska,  2015 ).  Dalam  mencapai  tujuan  pembangunan  harus  memperhatikan  empat komponen  dalam  pembangunan  manusia  ( United  Nations  Development  Programme,  1995 ) sebagai berikut:
1) Produktivitas
Manusia  harus  berusaha  untuk  meningkatkan  produktivitas  dan  berpartisipasi  penuh dalam  menghasilkan  pendapatan  dan  memenuhi  kebutuhan  hidup.  Oleh  karena  itu, pembangunan ekonomi diartikan sebagai bagian dari pembangunan manusia.

## 2) Ekuitas
Setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mengakses sumber daya ekonomi dan sosial-politik dan menghapus semua batasan untuk mencegah akses ke sana. Karena setiap orang pasti memiliki kesempatan untuk ikut serta memanfaatkan manfaat yang ada untuk meningkatkan kualitas hidup.
3) Kontinuitas
Akses  ke  peluang  atau  harus  memastikan  peluang  tersedia  untuk  generasi  sekarang  dan disiapkan untuk generasi mendatang. Semua sumber daya harus selalu dapat diperbarui.
4) Pemberdayaan
Semua  orang  berpartisipasi dalam  menentukan  pilihan  hidup  mereka.  Begitu  pula  dalam memanfaatkan proses pembangunan, masyarakat harus berpartisipasi dalam pengambilan keputusan.
Terdapat  beberapa  konsep  pengembangan  sumber  daya  yang  dalam  konteks  makro merupakan  keseluruhan  proses  kegiatan  peningkatan  kapasitas  manusia  yang  meliputi berbagai  kegiatan,  terdiri  dari  pengembangan  pendidikan  dan  pelatihan,  kesehatan  dan  gizi,

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
kesempatan  kerja,  lingkungan  yang  sehat,  pengembangan  di  tempat  kerja,  dan  kebebasan politik.
Menurut  United  Nations  Development  Programme  (UNDP),  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  mengukur  hasil  pembangunan  manusia  berdasarkan  beberapa  komponen kualitas  utama.  Sebagai  alat  ukur  kualitas  hidup,  IPM  dibangun  melalui  pendekatan  tiga dimensi.  Dimensi  tersebut  meliputi:  1)  umur  panjang  dan  sehat  ( a  long  and  healty  life ),  2) berpengetahuan ( being knowledgeable ), dan 3) memiliki standar hidup yang layak ( have a decent standard of living) ( United Nations Development Programme, n.d. ).
Ketiga dimensi tersebut memiliki arti yang komprehensif karena berkaitan dengan banyak faktor.  Dalam  laporan  pertamanya,  UNDP  mengukur  dimensi  kesehatan  menggunakan harapan hidup saat lahir. Selanjutnya untuk mengukur dimensi pengetahuan digunakan angka literasi.  Indikator  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  per  kapita  mengukur  dimensi standar hidup yang layak.
Adapun  kategori  pengelompokan  nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah sebagai berikut: IPM < 60 = IPM Rendah, 60 ≤ IPM < 70 = IPM Sedang, 70 ≤ IPM < 80 = IPM Tinggi, IPM ≥ 80 = IPM Sangat Tinggi.

## 2.2. Inflasi
Inflasi  adalah  kenaikan  harga  beberapa  barang  secara  terus  menerus.  Secara  umum  dan keseluruhan,  inflasi  dapat  disebabkan  oleh  permintaan  masyarakat  yang  berlebihan  ( demand- pull  inflation )  dan  peningkatan  biaya  produksi  ( cost-push  inflation )  (Boediono,  1992).  Menurut Atmadja  (1999),  inflasi  di  Indonesia  adalah  inflasi  jangka  pendek  dan  inflasi  jangka  panjang. Dengan  demikian,  inflasi  merupakan  fenomena  moneter  yang  berdampak  luas  terhadap kondisi makro ekonomi. Tingkat inflasi harus dikendalikan.
Teori  Kuantitas  Uang  ( Quantity  Theory  of  Money )  adalah  teori  klasik  yang  membahas tentang inflasi. Namun teori ini disempurnakan oleh para ekonom University of Chicago yang disebut  Model  Monetaris  ( Monetarist  Model )  dalam  perkembangannya.  Teori  ini  menekankan peran  jumlah  uang  beredar dan  ekspektasi  publik  mengenai kenaikan  harga  terhadap  inflasi. Inti dari teori ini adalah sebagai berikut:
1) Inflasi terjadi jika terjadi peningkatan volume sirkulasi, baik uang kartal maupun giro.
2) Laju  inflasi  juga  ditentukan  oleh  peningkatan  jumlah  uang  beredar  dan  ekspektasi masyarakat terhadap kenaikan harga di masa mendatang.

## 2.3. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas harga pasar merupakan nilai tambah bruto yang timbul dari semua sektor ekonomi di suatu daerah. Nilai tambah tersebut diperoleh dari nilai tambah kombinasi faktor produksi dan bahan baku dalam proses produksi. Penghitungan nilai tambah adalah nilai produksi ( output ) dikurangi biaya antara. Nilai tambah bruto di sini mencakup komponen pendapatan faktor (upah dan gaji, bunga, sewa tanah dan keuntungan), depresiasi,  dan  pajak  tidak  langsung  bersih.  Dengan  menjumlahkan  nilai  tambah  bruto  dari masing-masing sektor dan menjumlahkan nilai tambah bruto dari semua sektor tersebut, maka Produk Domestik Regional Bruto akan diperoleh berdasarkan harga pasar.
Menurut Todaro  &  Smith  (2003) ,  PDRB  adalah  nilai  total  dari  semua output akhir  yang dihasilkan oleh suatu perekonomian di tingkat daerah (baik oleh penduduk suatu daerah atau penduduk  daerah  lain  yang  tinggal  di  daerah  tersebut).  PDRB  digunakan  sebagai  analisis perencanaan pembangunan dan barometer untuk mengukur hasil pembangunan.

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246

## 2.4. Pengangguran
Definisi standar pengangguran adalah angkatan kerja yang tidak bekerja, mau bekerja dan mencari  pekerjaan.  Definisi  tersebut  digunakan  dalam  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional (Sakernas)  dari  tahun  1986  sampai  dengan  tahun  2000.  Sebaliknya,  sejak  tahun  2001,  definisi pengangguran  mengalami  penyesuaian  atau  perluasan.  Pengangguran  adalah  angkatan  kerja yang  mencari  pekerjaan  atau  yang  sedang  mempersiapkan  usaha,  atau  yang  tidak  mencari pekerjaan karena tidak dapat memperoleh pekerjaan (sebelumnya dikategorikan sebagai bukan angkatan  kerja).  Mereka  yang  sudah  memiliki  pekerjaan  tetapi  belum  mulai  bekerja  disebut juga  sebagai  pengangguran  terbuka  ( open  unemployment ).  Situasi  negara  berkembang menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi tidak dapat mengatasi peluang kerja yang lebih cepat  daripada  pertumbuhan  penduduk.  Oleh  karena  itu,  masalah  pengangguran  yang dihadapi  dari  tahun  ke  tahun  semakin  serius.  Besarnya  pengangguran  ini  mencerminkan kondisi ekonomi. Semakin tinggi tingkat pengangguran, semakin buruk perekonomiannya.

## 2.5. Hubungan Inflasi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Penyebab inflasi adalah peningkatan permintaan yang melebihi penawaran atau melebihi kapasitas  produksi.  Jika  ini  terjadi,  inflasi  berasal  dari  sisi  permintaan  ( demand-pull  in flation). Inflasi  juga  bisa  terjadi  atau  berasal  dari  sisi  penawaran.  Kenaikan  biaya  produksi menyebabkan  harga  naik.  Jika  hal  ini  terjadi  maka  inflasi  disebut cost-push  inflation ( Sukirno, 2013 ).
Inflasi  yang  stabil  merupakan  salah  satu  prasyarat  pertumbuhan  ekonomi  dan  pada akhirnya  akan  menguntungkan  kesejahteraan  rakyat.  Inflasi  yang  tidak  stabil  akan menimbulkan ketidakpastian bagi pelaku ekonomi untuk mengambil keputusan bisnis. Realitas empiris  menunjukkan  bahwa  inflasi  yang  tidak  stabil  akan  menyulitkan  masyarakat  untuk mengkonsumsi dan berinvestasi sehingga menurunkan pertumbuhan ekonomi.
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) bukannya meningkatkan kualitas hidup manusia. Pengembangan sumber daya manusia cenderung memperlakukan manusia sebagai input dari proses  produksi  sebagai  alat,  bukan  sebagai  agen  perubahan  dalam  proses  pembangunan ( Todaro  &  Smith,  2003 ).  Pendekatan  kebutuhan  dasar  berfokus  pada  penyediaan  barang  dan jasa  kepada  kelompok  orang  yang  kurang  beruntung,  daripada  memperluas  pilihan  yang dimiliki orang di semua bidang.
Pendekatan  pembangunan  manusia  menggabungkan  aspek  produksi  dan  distribusi komoditas  serta  meningkatkan  dan  memanfaatkan  kemampuan  manusia.  Pembangunan manusia  secara  simultan  melihat  semua  masalah  dalam  masyarakat,  pertumbuhan  ekonomi, perdagangan, lapangan kerja, kebebasan politik, dan nilai-nilai budaya dari perspektif manusia ( Kuncoro, 2001 ).
2.6. Hubungan Pendapatan per Kapita dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indikator  penting  untuk  mengetahui  kondisi  perekonomian  dalam  periode  tertentu menggunakan  data  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  atas  harga  berlaku  atau  harga konstan. Menurut Sukirno (2013) , pertumbuhan ekonomi adalah peningkatan output per kapita dalam jangka panjang, yang menekankan pada tiga aspek yaitu proses, output per kapita, dan jangka panjang. Pertumbuhan ekonomi adalah sebuah proses, bukan hanya gambaran singkat dari  perekonomian.  Pembangunan  daerah  dan  pembangunan  sektoral  harus  sejalan  agar pembangunan sektoral di daerah berjalan sesuai dengan potensi dan prioritas daerah.
Permasalahan  pencapaian  pembangunan  manusia  dewasa  ini  menjadi  perhatian  para penyelenggara  pemerintahan.  Ada  berbagai  ukuran  pembangunan  manusia,  tetapi  tidak

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
semuanya digunakan sebagai ukuran standar perbandingan wilayah atau negara. Oleh karena itu,  Perserikatan  Bangsa-Bangsa  (PBB)  telah  menetapkan  ukuran  standar  pembangunan manusia yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM), yang terdiri dari empat indikator: harapan hidup,  tingkat  literasi,  rata-rata  lama  sekolah,  dan  daya  beli.  Indikator  usia  harapan  hidup merepresentasikan  dimensi  panjang  umur  dan  hidup  sehat.  Lebih  lanjut,  tingkat  literasi  dan rata-rata  lama  sekolah  mencerminkan output dimensi  pengetahuan  sedangkan indikator daya beli untuk mengukur dimensi hidup yang layak.

## 2.7. Hubungan antara Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Todaro  &  Smith  (2003) menjelaskan  bahwa  pembangunan  manusia  adalah  suatu pencapaian  dalam  dirinya.  Pembangunan  manusia  memainkan  peran  penting  dalam membentuk  kemampuan  suatu  negara  untuk  mempelajari  teknologi  modern  untuk mengembangkan  kapasitasnya  dalam  menciptakan  lapangan  kerja  guna  mengurangi  jumlah pengangguran  dan  melaksanakan  pembangunan  manusia  yang  berkelanjutan.  Mengurangi jumlah  pengangguran  dan  memperoleh  pendapatan  tinggi  akan  mempengaruhi  peningkatan pembangunan  manusia  dengan  meningkatkan  porsi  pengeluaran  rumah  tangga  yang dihabiskan untuk makanan yang lebih bergizi dan pendidikan tinggi. Sehingga pengangguran bisa dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang mengalami peningkatan.

## Gambar 1. Framework
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  pengaruh  inflasi  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM),  hubungan  antara  pendapatan  per  kapita  dengan  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), hubungan antara pengangguran dengan Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan  hubungan  inflasi,  pendapatan  per  kapita,  dan  pengangguran  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (IPM).

## 3. Metodologi Penelitian
Penelitian  ini  bertempat  di  Kota  Ternate,  salah  satu  kota  di  Maluku  Utara,  Indonesia. Penelitian  ini  menggunakan  data time-series dari  tahun  2010-2019.  Populasi  adalah  suatu wilayah yang terdiri dari objek atau subjek tertentu dengan karakteristik dan kualitas tertentu yang  ditentukan  oleh  peneliti.  Objek  penelitian  ini  adalah  data  atau  laporan  ekonomi  pada Badan  Pusat  Statistik  Kota  Ternate.  Sampel  penelitian  terdiri  dari  40  data  yang  diambil  per triwulan, dari tahun 2010-2019.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat  Statistik,  buku-buku,  literatur,  internet,  arsip,  dan  sumber  lain  yang  berkaitan  dengan permasalahan penelitian. Data sekunder yang dibutuhkan dalam penelitian ini antara lain:

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
1) Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Ternate tahun 2010-2019.
2) Data Inflasi Kota Ternate tahun 2010-2019.
3) Data Pendapatan per Kapita di Kota Ternate tahun 2010-2019.
4) Data Pengangguran di Kota Ternate, 2010-2019.
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Model dalam penelitian ini sebagai berikut:
Y it = ժ 0 + ժ 1 + ժ 2 + ժ 3 +
Keterangan:
Y =  Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
=  Inflasi
=  Pendapatan per Kapita
=  Pengangguran
=  Faktor Perancu (error)
ժ 0 =  Konstanta
ժ 1 & ժ 2     =  Koefisian Regresi I = N = Jumlah Observasi (1)
t =  Jangka Waktu (2010-2019 = 10)

## 4. Hasil Penelitian dan Pembahasan

## 4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Analisis Kebutuhan
Pengujian model regresi yang digunakan dalam penelitian ini sangat menentukan hasil analisis  terkait  tingkat  inflasi,  pendapatan  per  kapita,  dan  pengaruh  pengangguran  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kota  Ternate  melalui  pendekatan  kuantitatif.  Namun, sebelum menguji model regresi, perlu dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu agar model regresi yang diharapkan memang menjadi model yang sangat baik dan efisien.

## 4.1.1.1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  menguji  apakah  data  yang  digunakan  berdistribusi  normal  atau  tidak menggunakan  uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov.  Data  berdistribusi  normal  jika  nilai signifikan lebih besar dari 0,05 (sig.> 0,05) pada taraf signifikansi α = 0,05. Sebaliknya jika nilai sig < 0,05, maka data berdistribusi tidak normal.

## Tabel 5. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Tes
Unstandardized
Residual
N 40 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .57174823 Most Extreme Differences Absolute .149 Positive .149 Negative -.076 Kolmogorov-Smirnov Z .149 Asymp. Sig. (2-tailed) .025 c

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
a. Distribusi uji Normal.
b. Dihitung dari data.
c. Koreksi Signifikansi Lilliefors.
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 (hasil data diolah)
Berdasarkan Tabel  5 ,  nilai  Kolmogorov-Smirnov  untuk  semua  persamaan  regresi mempunyai  signifikansi  0,025>  0,05  yang  berarti  model  regresi  memenuhi  asumsi  normalitas bahwa  data  berdistribusi  normal.  Data  dari  hasil  uji  normalitas  dengan  uji  statistik  bahwa model regresi dalam penelitian ini sesuai karena memenuhi asumsi normalitas.

## 4.1.1.2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya  korelasi  antara  variabel  independen.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak berkorelasi  dengan  variabel  independen.  Jika  variabel  independen  saling  berkorelasi,  maka variabel  tersebut  tidak  ortogonal.  Variabel  Ortogonal  merupakan  variabel  independen  yang nilai  korelasi  antar  variabel  independen  adalah  0.  Gejala  multikolinearitas  dilihat  dengan membandingkan  koefisien  korelasi  antar  variabel  independen  ( Kuncoro,  2001 ).  Menurut Ghozali  (2006) ,  tidak  ada  gejala  multikolinearitas  jika  nilai  Toleransi>  0,100  dan  nilai  VIF  < 10,00.  Hasil  pengolahan  data  menggunakan  perangkat  lunak  IBM  SPSS  Statistic  23  untuk pengujian multikolinearitas adalah sebagai berikut:

## Tabel 6. Uji Multikolinieritas
Model Tolerance VIF 1 Constant X1 0.885 1.130 X2 0.646 1.547 X3 0.709 1.411
Sumber: IBM SPSS Statistic 23 (hasil data diolah)
Nilai  Toleransi  setiap  variabel  bebas  lebih  dari  0,100,  dan  nilai  VIF  masing-masing  variabel tersebut kurang dari 10,00. Kemudian tidak ada gejala multikolinearitas pada uji ini.

## 4.1.1.3. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier. Terdapat korelasi  antara  kesalahan  perancu  (residual)  periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Uji  autokorelasi  menggunakan  statistik  Durbin-Watson.  Hasil  pengolahan  data menggunakan  perangkat  lunak  IBM  SPSS  Statistic  23  untuk  uji  autokorelasi  adalah  sebagai berikut:
Tabel 7. Uji Autokorelasi DW DL DU Keterangan 0.243 1.339 1.659 Tidak ada autokorelasi Sumber: IBM SPSS Statistic 23 (hasil data diolah)

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
Berdasarkan Tabel 7 , hasil analisis menggunakan IBM SPSS Statistic 23 menunjukkan bahwa nilai statistik Durbin-Watson sebesar 0,243 sedangkan nilai DL dan DU sesuai dengan tabel Durbin-Watson. Nilai DL adalah 1,339, sedangkan nilai DU adalah 1,659 dan kurang dari 4 - 1,659 (DU <DW ≤ 4 - DU). Tidak ada autokorelasi dalam pengujian ini.

## 4.1.1.4. Uji Heteroskedastisitas
Hasil  analisis  menggunakan  perangkat  lunak  IBM  SPSS  Statistic  23  menunjukkan bahwa titik-titik tersebut tersebar secara acak baik di atas maupun di bawah nol pada sumbu Y dan  tidak  membentuk  pola  atau  kecenderungan  tertentu  pada  diagram  plot.  Ini  dapat mengidentifikasi  tidak  ada  heteroskedastisitas,  dan  model  regresi  cocok  untuk  memprediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Secara keseluruhan, model yang memenuhi persyaratan uji  asumsi  klasik  berbentuk  logaritma.  Hal  tersebut  dapat  ditandai  melalui  gambar scatterplot sebagai berikut:

## Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas

## 4.1.2. Analisis Statistik
4.1.2.1. Uji Koefisien Determinasi (R- Square )

## Tabel 8. Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .921 .849 .836 .59509 Sumber: IBM SPSS Statistic 23 (hasil data diolah)
Berdasarkan Tabel 8 , koefisien determinasi bertujuan untuk menguji kesesuaian model regresi, dilihat dari nilai R-Square. Beberapa faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Ternate antara lain inflasi, pendapatan per kapita, dan pengangguran. Tiga  variabel  tersebut  dapat  menjelaskan  nilai  hitung  koefisien determinasi Adjusted  R-Square

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
sebesar  0.836  atau  83,6%  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kota  Ternate.  Sebaliknya, 16,4% sisanya dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## 4.1.2.2. Uji F-Statistik (Uji Simultan)
Tabel 9. Hasil Uji F-Statistik F Sig. 67.210 .000
Sumber: IBM SPSS Statistic 23 (hasil data diolah)
Berdasarkan Tabel  9 hasil  pengujian  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistic 23 dijelaskan dalam uji-F. Nilai F-hitung 67,210 dengan taraf signifikan 0,000. Kemudian nilai distribusi F-tabel adalah 2,859 yang berarti F-hitung> F-tabel. Variabel dependen yaitu inflasi, pendapatan per kapita, dan pengangguran memiliki pengaruh gabungan  terhadap  variabel  independen  yaitu  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kota Ternate.

## 4.1.2.3. Uji T-Statistik (Uji Parsial)
Tabel 10. Hasil Uji T-Statistik Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) Inflation Per Capita Income Unemployment 82.724 -.083 -.692 -.209 .435 .040 .079 .064 -.143 -.704 -.250 190.194 -2.071 -8.721 -3.248 .000 .046 .000 .003
Sumber: IBM SPSS Statistic 23 (hasil data diolah)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada Tabel  10 di  atas  dengan  menggunakan  alat analisis  perangkat  lunak  IBM  SPSS  Statistic  23  menunjukkan  bahwa  pengaruh  dari  masing- masing variabel independen yaitu pengaruh inflasi, pendapatan per kapita, dan pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai berikut:

## 1) Inflasi
Berdasarkan Tabel 10 diperoleh nilai konstanta sebesar 190,194 sedangkan nilai t sebesar - 2,071 < dari t tabel sebesar 2,029, dan nilai signifikansi hasil pengujian menunjukkan lebih besar dari 0,05 terlihat dari 0,046 > 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel inflasi secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kota Ternate.

## 2) Pendapatan per kapita
Berdasarkan Tabel 10 diperoleh nilai konstanta sebesar 190,194 sedangkan nilai t hitung  - 8,721 < dari t tabel sebesar 2,029 dan nilai signifikansi hasil pengujian menunjukkan kurang

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
dari  0,05  terlihat  dari  0,000  <  0,05.  Variabel  pendapatan  per  kapita  secara  parsial mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Ternate.

## 3) Pengangguran
Berdasarkan Tabel  10 diperoleh  nilai  konstanta  sebesar  190,194  sedangkan  nilai  t  -3,248 <dari  t  tabel  2,029,  dan  nilai  signifikansi  hasil  pengujian  menunjukkan  kurang  dari  0,05 terlihat  dari  0,003  <  0,05.  Variabel  pengangguran  secara  parsial  berpengaruh  terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Ternate.

## 4.2. Pembahasan

## 4.2.1. Pengaruh Inflasi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Laju  inflasi  yang  tinggi  akan  mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  inflasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia di Kota Ternate. Inflasi adalah fenomena ekonomi yang mengganggu perekonomian  setiap  negara.  Dampaknya  luas,  seperti  segmen  masyarakat  yang berpendapatan  tetap  akan  menderita  (berkurangnya  kesejahteraan).  Karena  harga  barang mentah  naik,  pengusaha  pun  ikut  menderita.  Pemerintah  juga  kesulitan  menaikkan  pajak karena baik pekerja maupun produsen menderita, dan kesejahteraan mereka menurun.
Selain  itu,  inflasi  memiliki  dampak  positif  dan  negatif  terhadap  perekonomian, tergantung  pada  seberapa  parah  tingkat  inflasi  tersebut.  Jika  inflasi  yang  terjadi  termasuk inflasi  ringan  (di  bawah  10%)  maka  akan  berdampak  positif  bagi  perekonomian.  Karena meningkatkan  pendapatan  nasional  dan  membuat  semangat  masyarakat  untuk  bekerja, menabung,  dan  berinvestasi  begitu  pula  sebaliknya,  jika  inflasi  terjadi  secara  buruk  (tidak terkendali)  maka  perekonomian  akan  lesu  dan  kacau.  Tentunya  akan  menurunkan  tingkat kesejahteraan masyarakat.
Variabel  inflasi  merupakan  salah  satu  variabel  independen  yang  berpengaruh  negatif terhadap variabel dependen yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Ternate. Hasil ini didukung  oleh  penelitian Pangesti  &  Susanto  (2018) yang  menyatakan  bahwa  inflasi  tidak berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Inflasi pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tidak elastis karena adanya kebijakan pemerintah untuk membantu masyarakat lemah  atau  miskin  secara  ekonomi  seperti  operasi  pasar  untuk  kebutuhan,  bantuan  tunai langsung, kartu Indonesia sehat, dan kartu Indonesia pintar.

## 4.2.2. Pengaruh Pendapatan per Kapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Variabel  pendapatan  per  kapita  merupakan  salah  satu  variabel  independen  yang berpengaruh negatif terhadap variabel dependen yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Ternate. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Tarigan (2017) bahwa PDB per kapita berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Salah  satu  indikator  makroekonomi  lain  untuk  mengukur  perkembangan  ekonomi  sebagai dasar penilaian tingkat kesejahteraan masyarakat suatu daerah adalah PDRB per kapita. Nilai PDRB per kapita adalah ukuran dari nilai tambah bruto rata-rata yang didapatkan oleh setiap penduduk  melalui  kegiatan  ekonomi.  Dengan  demikian,  ketika  tingkat  produktivitas masyarakat meningkat maka PDRB per kapita di daerah tersebut akan meningkat. Hal tersebut juga akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di wilayah tersebut.
Hasil penelitian ini sesuai dengan teori Kuncoro (2001) , yang menyatakan bahwa suatu perekonomian  sedang  mengalami  pertumbuhan  atau  perkembangan  jika  tingkat  aktivitas ekonominya lebih tinggi dari pencapaian periode sebelumnya. Dengan demikian, pencapaian

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih  baik  dari  sebelumnya  menyangkut  kualitas  dan  kuantitas kegiatan  ekonomi  suatu  daerah  yang  akan  berdampak  pada  kesejahteraan  rakyat. Pertumbuhan ekonomi juga merupakan sesuatu yang sering dikaitkan dengan pembangunan manusia.  Untuk  melihat  seberapa  besar  pertumbuhan  ekonomi  suatu  daerah  dilihat  dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
Badan  Pusat  Statistik  juga  menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  PDRB  perkapita  suatu daerah  maka  semakin  besar  pula  potensi  sumber  pendapatan  daerah  tersebut.  Dengan demikian  dapat  dilihat  bahwa  PDRB  akan  mempengaruhi  kemampuan  masyarakat  dalam memenuhi kebutuhannya. Jika PDRB meningkat, maka pendapatan per kapita akan meningkat. Dengan  meningkatnya  pendapatan  perkapita  masyarakat  maka  konsumsi  juga  akan meningkat, dan pada akhirnya tingkat kesejahteraan masyarakat juga akan meningkat.

## 4.2.3. Pengaruh Pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Variabel  pengangguran  merupakan  salah  satu  variabel  independen  yang  berpengaruh negatif  terhadap  variabel  dependen  yaitu  indeks  pembangunan  manusia  di  Kota  Ternate. Tingkat pengangguran merupakan kondisi seseorang yang tidak bekerja atau sedang mencari pekerjaan untuk memperoleh penghasilan.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan Baeti  (2013) ,  bahwa  pengangguran  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Sukirno (2013) bahwa pengangguran akan menurunkan pendapatan  masyarakat  dan  menurunkan  tingkat  kesejahteraan  dan  kesejahteraan  seseorang, sehingga  memperbesar  peluang  untuk  berada  pada  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang rendah. Tingkat pengangguran yang tinggi juga akan mengganggu stabilitas sosial dan politik suatu  negara.  Masalah  pengangguran  tidak  hanya  menimbulkan  masalah  sosial  tetapi  juga menciptakan  kekacauan  politik.  Jika  hal  ini  terjadi,  tidak  akan  mudah  untuk  mewujudkan target  peningkatan  Indeks  Pembangunan  Manusia,  baik  dalam  jangka  menengah  maupun jangka panjang.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diperoleh  kesimpulan  sebagai  berikut:  1)  Variabel  inflasi, pendapatan  perkapita,  dan  pengangguran  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kota  Ternate.  2)  Hasil  uji  parsial  variabel inflasi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di  Kota  Ternate.  3)  Hasil  uji  parsial  variabel  pendapatan  perkapita  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) di  Kota  Ternate.  4) Hasil  pengujian secara  parsial  variabel  pengangguran  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kota  Ternate.  Karena  inflasi  tidak  terlalu  berpengaruh terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kota  Ternate,  maka  pemerintah  daerah  harus membantu  masyarakat  yang  lemah  atau  miskin  secara  ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan hidupnya.  Signifikansi  pendapatan  perkapita  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) terkait  dengan  kebijakan  pemerintah  daerah  dengan  menyediakan  infrastruktur  fisik  yang dapat meningkatkan mobilitas kegiatan ekonomi yang berdampak pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Ternate. Dalam meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Ternate,  pemerintah  perlu  mewujudkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  berkeadilan.  Upaya menciptakan output untuk menyerap tenaga kerja dan mengurangi pengangguran.

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246

## 6. Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah bersedia membantu selama penelitian ini dilakukan.

## 7. Pernyataan Conflicts of Interest
Penulis menyatakan tidak ada potensi konflik kepentingan sehubungan dengan penelitian, kepengarangan, dan/atau publikasi dari artikel ini.

## Daftar Pustaka
Atmadja,  A.  S.  (1999).  Inflasi  di  Indonesia:  Sumber-sumber  penyebab  dan  pengendaliannya.
Jurnal Akuntansi dan Keuangan , 1 (1), 54-67. Retrieved from
http://ced.petra.ac.id/index.php/aku/article/view/15656
Adisasmita, R. (2013). Teori-Teori Pembangunan Ekonomi: Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan Wilayah (1st ed.). Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu. Badan  Pusat  Statistik  Kota  Ternate.  (2014). Kota  Ternate  Dalam  Angka  2014 .  Retrieved  from https://ternatekota.bps.go.id/publication/2014/12/24/8308f9fedbf8e535f3484ce8/kota- ternate-dalam-angka-2014.html
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Ternate.  (2017). Kota  Ternate  Dalam  Angka  2017 .  Retrieved  from https://ternatekota.bps.go.id/publication/2017/08/11/8bfecfebe1424abba3ec4ffb/kota- ternate-dalam-angka-2017.html
Badan  Pusat  Statistik  Kota  Ternate.  (2020). Kota  Ternate  Dalam  Angka  2020 .  Retrieved  from https://ternatekota.bps.go.id/publication/2020/05/20/ccf8e628574810acc6b31794/kota -ternate-dalam-angka-2020.html
Baeti, N. (2013). Pengaruh pengangguran, pertumbuhan ekonomi, dan pengeluaran pemerintah terhadap pembangunan manusia kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2007- 2011. Economics  Development  Analysis  Journal , 2 (3),  85-98.  Retrieved  from https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj/article/view/1984
Boediono. (1992). Teori Pertumbuhan Ekonomi . Yogyakarta, Indonesia: BPFE.
Ghozali,  I.  (2006). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS .  Semarang,  Indonesia: Badan penerbit Universitas Diponegoro.
Kuncoro,  E.  A.  (2001). Cara  Menggunakan  dan  Memaknai  Analisis  Asumsi  Klasik, (1st  ed.). Bandung, Indonesia: Alfabeta.
Majid,  A.  (2011). Pendidikan  Karakter  Perspektif  Islam (1st  ed.).  Bandung,  Indonesia:  PT  Remaja Rosdakarya.
Mangun,  N.  (2007). Analisis  Potensi  Ekonomi  Kabupaten  dan  Kota  di  Propinsi  Sulawesi  Selatan (Master’s dissertation). Universitas Diponegoro. Retrieved from
http://eprints.undip.ac.id/15755/1/Nudiatulhuda_Mangun.pdf
Mariska,  N.  H.  (2015). Analisis  Penentu  Sektor  Unggulan  Pembangunan  Daerah  dan  Strategi Pengembangannya  (Studi  Kasus  di  Kabupaten  Jembrana  Tahun  2010-2014) (Thesis). Yogyakarta, Indonesia: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Pangesti,  I.,  &  Susanto,  R.  (2018).  Pengaruh  Inflasi  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  di  Indonesia. JABE  (Journal  of  Applied  Business  and  Economic) , 5 (1),  70–81. https://doi.org/10.30998/jabe.v5i1.3164
Republik Indonesia. (2002, May 29). Keputusan Presiden Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2002 Tentang Pengesahan ILO Convention No. 88 Concerning The Organization of The Employment Service (Konvensi ILO No. 88 Mengenai Lembaga Pelayanan Penempatan

## Analisis Indikator Makroekonomi dan Pengaruhnya terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.246
Tenaga Kerja). Retrieved from
https://peraturan.bkpm.go.id/jdih/userfiles/batang/Kepres_36_2002.pdf
Sukirno, S. (2013). Makroekonomi: Teori Pengantar . Depok, Indonesia: Rajawali Pers. Tarigan,  T.  P.  (2017). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Kabupaten Karo (Thesis). Universitas Sumatera Utara. Retrieved from http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/946
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,  S.  C.  (2003). Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga (8th  ed.,  Vol.  2).
Jakarta, Indonesia: Airlangga.
United Nations Development Programme. (n.d.). Human Development Index (HDI). Retrieved from http://hdr.undp.org/en/content/human-development-index-hdi
United Nations Development Programme. (1990). Human Development Report 1990: Concept
and Measurement of Human Development. Retrieved from http://www.hdr.undp.org/en/reports/global/hdr1990 United  Nations  Development  Programme.  (1995).  Human  Development  Report  1995:  Gender and Human Development. Retrieved from
http://www.hdr.undp.org/en/content/human-development-report-1995
__________________________

## Tentang Penulis
Prince  Charles  Heston  Runtunuwu, memperoleh  gelar  Doktor  dalam  Ilmu  Ekonomi  dari Universitas Airlangga, Indonesia, pada tahun 2018. Penulis adalah dosen pada Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Khairun, Indonesia. E-Mail: princecharles@unkhair.ac.id