## PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESRINASI TEMPAT WISATA DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA UNTUK PARA WISATAWAN MANCANEGARA NON ASIA
Putri Taqwa Prasetyaningrum Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Email: putri@mercubuana-yogya.ac.id
Artika Sari Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

## ABSTRAK
Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan provinsi ke dua di Indonesia yang memiliki banyak tempat wisata selain Bali. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Pariwisata Kota Yogyakarta pada setiap bulan  desember  terdapat  hampir  99.776  wisatawan  asing  yang  datang  ke  Kota  Yogyakarta.  Tak  jarang mereka meminta bantuan untuk mendapatkan informasi dengan mendatangi instansi keperintahan seperti Tourism Information Center (TIC) yang berada di Dinas Pariwisata Kota Yogyakarta. Namun pihak TIC hanya membantu memberikan informasi dengan menggunakan perantara brosur tempat wisata yang sudah disediakan, sehingga hasil rekomendasi tempat wisata tidak akurat dan sesuai dengan yang diinginkan oleh wisatawan  mancanegara  non  Asia. Dengan  majunya  era  teknologi saat ini,  diperlukan sebuah perantara seperti  sistem  atau  aplikasi  yang  dapat  membantu  pihak  TIC  untuk  mempermudah  memberikan rekomendasi  tempat  wisata  pada  para  wisatawan  mancanegara  non  Asia  khususnya  untuk  menentukan tempat  wisata  yang  mereka  inginkan  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada.  Sistem  pendukung  keputusan menentukan  pemilihan  destinasi  tempat  wisata  Yogyakarta  untuk  wisatawan  mancanegara  non  Asia menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dalam  proses  perhitungannya.  Berdasarkan Hasil dari penelitian yang sudah dilakukan terhadap 5 sampel data tempat wisata, dapat disimpulkan dengan metode  AHP  dapat  digunakan  untuk  proses  pemilihan  tempat  wisata  kota  Yogyakarta  dengan  tingkat akurasi 60%.
Kata  kunci: wisatawan  mancanegara  non  asia;  yogyakarta;  sistem  pendukung  keputusan; analytical hierarchy process.

## ABSTRACT
Special Region of Yogyakarta is the second province in Indonesia which has many tourist attractions besides Bali. Based on data obtained from the Yogyakarta City Tourism Office every December there are almost  99,776  foreign  tourists  coming  to  the  city  of  Yogyakarta.  Quite  often  they  ask  for  help  to  get information by visiting government agencies such as the Tourism Information Center (TIC) located in the Yogyakarta City Tourism Office. However, the TIC only helps provide information by using intermediary tourist  brochures  that  have  been  provided,  so  that  the  recommendations  of  tourist  attractions  are  not accurate and in accordance with what is desired by non-Asian foreign tourists. With the advancement of the current technological era, we need an intermediary such as a system or application that can help the TIC  to  make  it  easier  to  provide  recommendations on  tourist  attractions  to  non-Asian  foreign  tourists, especially to determine the tourist attractions they want in accordance with existing criteria. The decision support system determines the selection of Yogyakarta tourist destinations for non-Asian tourists using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in the calculation process. Based on the results of studies that have been conducted on 5 data samples of tourist attractions, it can be concluded that the AHP method can be used for the selection process of tourist attractions in the city of Yogyakarta with an accuracy rate of 60%.
Keywords: foreign tourists non asia; yogyakarta; decision support systems; analytical hierarchy process.

## 1. PENDAHULUAN
Yogyakarta merupakan salah satu wilayah yang terkenal dengan banyaknya tempat wisata. Mulai dari wisata  alam,  wisata  budaya,  wisata  berbelanja  serta  wisata  kulinernya.  Tak  heran  pula,  hampir  90% pendapatan daerah Yogyakarta didapat dari penghasilan tempat-tempat wisata tersebut. Yogyakarta juga menjadi tujuan andalan wisatawan lokal maupun mancanegara nomor dua setelah Provinsi Bali[1] Adapun tempat-tempat  wisata  yang  terdapat  di  Yogyakarta  hampir  semuanya  memiliki  arti  dan  sejarahnya tersendiri,  maka  dari  itu  tak  jarang  sekolah  ataupun  para  rombongan  study  tour  sering  mendatangi Yogyakarta. Tak jauh berbeda pula dengan para wisatawan mancanegara khususnya para wisatawan yang berasal dari Negara non Asia seperti wisatawan Eropa contohnya negara Australia dan Belanda khususnya mereka  memilih  Yogyakarta  untuk  menjadi  destinasi  tempat  wisata  berlibur.  Berdasarkan  data  yang diperoleh  dari  Dinas  Pariwisata  Kota  Yogyakarta  pada  setiap  bulan  desember  terdapat  hampir  99.776 wisatawan asing yang datang ke Kota Yogyakarta untuk berlibur dikarenakan banyaknya tempat-tempat bersejarah  dan  budaya  yang  masih  kental  serta  memiliki  nilai.  Adapun  tempat  wisata  yang  terdapat  di Yogyakarta ialah Kraton Yogyakarta, Kampung Wisata Prawirotaman, Taman Sari, Taman Pintar, Gembira Loka, Kawasan Malioboro dll [1].
Namun, pada prakteknya wisatawan mancanegara non Asia sangat sulit untuk menentukan destinasi tempat wisata. Tak jarang pula mereka meminta bantuan untuk mendapatkan informasi dengan mendatangi instansi  keperintahan  seperti  Tourism  Information  Center  (TIC)  yang  berada  di  Dinas  Pariwisata  Kota Yogyakarta.  Namun  pihak  Tourism  Information  Center  (TIC)  hanya  membantu  memberikan  informasi dengan menggunakan perantara bosur tempat wisata yang sudah disediakan. Dengan majunya era teknologi saat ini, seharusnya ada sebuah perantara seperti sistem atau aplikasi yang dapat membantu pihak Tourism Information  Center  (TIC)  untuk  mempermudah  memberikan  rekomendasi  tempat  wisata  kepada  para wisatawan mancanegara non Asia untuk menentukan tempat wisata yang mereka inginkan sesuai dengan kriteria yang ada. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang berguna untuk memudahkan dalama hal pengambilan keputusan. Maka dari itu berdasarkan uraian di atas, penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Tempat Wisata D.I Yogyakarta Untuk Wisatawan Mancanegara non Asia menggunakan parameter-parameter tertentu yang nantinya dapat memberikan kemudahan bagi pengguna.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian yang berjudul “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Wisata DKI Jakarta  dengan  Metode  AHP”  peneliti  mendesain  sebuah  sistem  yang  dimanfaatkan  untuk  memberika infromasi  terkait  destinasi  wisata  yang  berada  di  DKI  Jakarta  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  yang menggunakan metode AHP sebagai alat bantu untuk penelitiannya. Dari hasil penelitian terbuatlah sebuah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Wisata DKI Jakarta dengan Metode AHP yang diharapkan dapat  memudahkan wisatawan yang ingin melakukan kunjungan  wisata  ke DKI Jakarta [2]. Dalam penelitian  yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Unggulan Di Kota Palembang  dengan  metode  AHP”  peneliti  merancang  sebuah  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  destinasi  wisata  unggulan  yang  berada  di  Kota Palembang.  Penelitian  tersebut  dilakukan  dengan  memanfaatkan  metode Analitical  Hierarchy  Process (AHP) yang merupakan suatu metode pendukung keputusan yang akan menguraikan masalah multi fakto atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi suatu  hirarki  [3]. Sementara  dalam penelitian  yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Objek Wisata Di Kabupaten Pasuruan Dengan Metode Fuzzy” peneliti merancang sebuah sistem dalam bidang kepariwisataan yang diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pengambilan keputusan pemilihan objek wisata secara efektif. Sistem ini  menerapkan  metode  Fuzzy  yang  menghasilkan  terbangunnya  sistem  pendukung  keputusan  untuk pemilihan objek wisata di kabupaten Pasuruan yang mampu memeberikan rekomendasi pemilihan objek wisata di Kabupaten Pasuruan sesuai dengan kriteria yang dipilih [4].
Dalam  Penelitian  yang  berjudul  “Pemilihan  Objek  Wisata  Di  Sumatera  Utara  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) ”  peneliti  mendesain  sebuah  sistem  pariwisata  yang  dipilih berdasarkan kriteria  yang dimiliki oleh para  pengunjung tempat  wisata  yang berada  di Sumatera  Utara. Adapun  kriteria  yang  dimaksud  adalah  jarak,  biaya,  keindahan  dan  sarana.  Kriteria  tersebut  menjadi pertimbangan untuk pengunjung agar mengetahui objek wisata yang menarik. Sistem pendukung keputusan bisa dijadikan solusi untuk rujukan dalam memilih objek wisata, dalam perancangan sistem ini digunakan metode AHP yang mana metode tersebut menggunakan sistem perankhkingan berdasarkan bobot global [5]. Sedangkan dalam penelitian yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Pariwisata Pada  Daerah  Kalimantan  Barat  Menggunakan  Logika  Fuzzy”  terfokus  untuk  para  wisatawan  memilih tempat  wisata  yang  berada  di  Kalimantan  Barat  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan.  Maka  dari  itu
dibuatlah sebuah sistem informasi berbasis komputer yaitu Sistem Pendukung  Keputusan atau Decision Support System (DSS) yang menggunakan metode Logika Fuzzy yang diharapkan dapat mempermudah pengguna  yakni para  wisatawan untuk  memudahkan pengambilan  keputusan dalam  menentukan tempat untuk berwisata [6].
Adapun  “Implementasi  Algoritma  Apriori  dalam  Pembuatan  Paket  Perjalanan  Wisata  ke  Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta” ini peneliti merancang sebuah sistem untuk menentukan paket perjalanan wisata di D.I Yogyakarta dengan mengimplementasikan metode algoritma apriori sebagai alat bantu dalam melakukan penelitian ini. Studi kasus dalam sistem ini dilakukan pada Cakra Tour and Trevel yang berada di Yogyakarta, penerapan Algoritma Apriori dalam menentukan paket wisata menghasilkan aturan asosiasi yang diharapkan dapat membantu pemilik dan karyawan dalam menentukan objek yang akan dimasukkan menjadi paket wisata[7]. Sementara dari penelitian yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat  Wisata  Yogyakarta  Menggunakan  Metode  Elimination  Et  Choix  Traduisant  La  Realita (ELECTRE)” Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi web yang memberikan informasi rekomendasi kepada user atau pengguna dalam hal ini merupakan calon wisatawan. Rekomendasi yang diberikan sistem didasarkan pada  masukkan yang diberikan user kemudian diproses dengan metode ELECTRE sehingga menghasilkan rekomendasi daftar tempat berwisata [8].

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan penelitian yang dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 3.1 Fase Intelegensi
Intelegenasi dalam pengambilan keputusan meliputi pemindaian (scanning) lingkungan. Inteligensi mencakup berbagai aktivitas yang menekankan identifikasi situasi atau peluang-peluang masalah. Fase ini dimulai dengan identifikasi terhadap tujuan dan  sasaran organisasional  yang berkaitan dengan isu  yang terkait dan menentukan apakah tujuan tersebut telah terpenuhi.

## 3.2 Fase Desain
Dalam  fase  ini  terdapat  beberapa  tahapan  yang  harus  dilakukan  dengan  memanfaatkan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) . Beberapa tahapan proses tersebut antara lain:
a. Komponen Penilaian Kriteria Dari hasil wawancara diperoleh 3 kriteria dengan bobot penilaian sebagai berikut:
1) Kuliner, bobot penilaian yaitu 40%.
2) Transportasi, bobot penilaian 35%.
3) Fasilitas, bobot penilaian 25%. Dapat dilihat pada Tabel 1.
Table 1. Bobot penilaian Kriteria Bobot Penilaian Kuliner 40% Transportasi 35% Fasilitas 25% Jumlah 100% b. Skala Perbandingan Berpasangan.
Skala perbandingan berpasangan dilakukan berdasarkan “judgment” dari pengambilan keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dengan elemen lainnya dengan skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat [9]. Dapat dilihat pada Tabel 2.
Table 2. Skala tingkat kepentingan Skala  Keterangan 1 Sama Pentingnya (Equal Importance)
2 Sama hingga sedikit lebih penting
3 Sedikit  lebih  penting  ( Slightly  more importance )
4 Lebih penting hingga jelas lebih penting
5 Jelas  lebih  penting  ( Materially  more importance )
6 Jelas hingga lebih penting
7 Sangat jelas lebih penting ( Significantly more importance )
8 Sangat jelas hingga mutlak lebih penting
9 Mutlak lebih penting ( Absolutely more importance )
c. Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh judgment seluruh banyak n x [(n-1)/2] buah, dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan.
d. Menghitung nilai eige n dan menguji konsistensinya.
e. Menghitung nilai eigen dari setiap matriks perbandingan berpasangan.
f. Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Jika  nilai  lebih  dari  10%  maka  penilaian  data  judgment  harus diperbaiki,  dan  jika  rasio  konsistensi  kurang  dari  10%  maka  hasil  perhitungan  data  dapat dibenarkan. Dapat dilihat pada tabel 3.
Table 3. Nilai IR Ukuran Matriks Nilai RI 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59 g. Penilaian untuk bobot kepentingan masing-masing kriteria seperti berikut:
1) Kuliner, nilai kepentingan kuliner 2 kali lebih penting dari transportasi serta 3 kali lebih penting dari fasilitas
2) Transportasi 1.5 lebih penting dari pada fasilitas

## 3.3 Fase Pemilihan
Dalam fase ini, implementasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) akan mulai diterapkan, langkah-langkahnya dapat dilihat pada Gambar 2 sebagai berikut:

## Gambar 2. Flowchart Alur AHP

## 3.3.1 Menyusun Hirarki Permasalahan Yang Dihadapi
Tahap pertama yang dilakukan adalah menyusun hirarki permasalahannya terlebih dahulu. Persoalan yang akan diselesaikan, diuraikan unsur-unsurnya yaitu kriteria dan alternatif [9]. Dapat dilihat pada pada Gambar 3.
Gambar 3. Hirarki Permasalahan Pariwisata

## 3.3.2 Penilaian Kriteria dan Alternatif
Tahapan penilaian kriteria dan alternative adalah sebagai berikut:
a. Menjumlahkan nilai tiap kolom pada tiap matriks
b. Melakukan pembagian nilai pada tiap kolom dengan jumlah pada kolom tersebut, lalu dijumlahkan nilai dari setiap baris.
c. Lakukan perhitungan rata-rata pada tiap barisnya untuk mendapatkan nilai vector priorotasnya.
d. Pembobotan Kriteria
Menurut  matriks  perbandingan  berpasangan,  pada  tahapan  ini  dilakukan  penilaian  perbandingan antara  satu  kriteria  dengan  kriteria  yang  lain.  Angka  perbandingan  diatas  diperoleh  dari  inputan kualitatif/persepsi  manusia  yaitu  admin  pengguna  sistem  atau  operator  dibagian  Tourism  Information Center (TIC), perbandingan berpasangan antar kriteria yang bisa dilihat pada Tabel 4.
Table 4. Perbandingan berpasangan kriteria Kriteria Kuliner Transportasi  Fasilitas Kuliner 1 1 3 Transportasi 0.33 1 1.5 Fasilitas 0.50 0.25 1 Total 1.83 3.67 5.5 3.4 Fase Implementasi dan Keputusan

## 3.4.1 Use Case Diagram
Use Case diagram adalah proses interaksi antara pengguna dan sistem, diagram ini berfungsi untuk mendeskripsikan interaksi langsung yang terjadi antara pengguna dan subsistem yang terdapat dalam sistem itu sendiri, diagram dapat dilihat pada Gambar 4.

## 3.4.2 Relasi Database
Relasi database dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Relasi Database

## 3.4.3 Rancangan Antarmuka
Perancangan  antar  muka  ini  berisi  tampilan  informasi  yang  terdapat  dalam  sistem  pendukung keputusan pemilihan destinasi tempat wisata Kota  Yogyakarta untuk wisatawan mancanegara non Asia, yang bisa dilihat pada Gambar 6:

## Gambar 6. Tampilan Login

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem pendukung keputusan menentukan pemilihan destinasi tempat wisata Kota Yogyakarta untuk wisatawan  mancanegara  non  Asia,  adalah  menentukan  rekomendasi  tempat  wisata  berdasarkan  kriteria yang  sudah  ada.  Prototype  sistem  yang  dibagun  merupakan  sebagai  saran  dalam  proses  pengambikan keputusan. Penggunaan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode yang tepat untuk menentukan pemilihan tempat wisata, karena hasil dari metode ini berupa prioritas dari hasil perangkingan seluruh  alternatif  yang  ada.  Kriteria  dalam  pemilihan  destinasi  tempat  wisata  Kota  Yogyakarta  untuk wisatawan  mancanegara  non  Asia  ini  antara  lain:  kuliner,  transportasi,  dan  fasilitas.  Tabel  5  bobot prosentase kriteria sebagai berikut:
Tabel 5. Nilai persentase kriteria Kriteria Bobot Penilaian Kuliner 40% Transportasi 35% Fasilitas 25% Jumlah 100%
Dari tabel diatas diperoleh kriteria kuliner yang ditetapkan sebagai kriteria dengan nilai kepentingan tertinggi.

## 4.1 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Setelah melakukan poses pembobotan dengan parameter bobot yang sudah diberikan oleh pihak Dinas Pariwisata Kota Yogyakarta, maka akan dilanjutkan dengan proses tahapan membuat perbandingan antar masing-masing kriteria dengan menggunakan cara membuat matriks perbandingan berpasangan. Berikut proses pembuatan matriks dapat dilihat pada Tabel 6:
Tabel 6. Nilai perbandingan kepentingan kriteria Kriteria Kuliner Transportasi Fasilitas Kuliner 1 2 3 Transportasi 1 1.5 Fasilitas 1 Keterangan:
a. Kuliner 2 kali lebih penting dari pada Trasportasi
b. Kuliner 3 kali lebih penting dari pada Fasilitas
c. Tansportasi 1.5 lebih penting dari pada Fasilitas
Setelah  dimasukan  semua  nilai  dan  diperoleh  matrik  tiga  kali  tiga,  tahapan  selanjutnya  adalah perhitungan bobot masing-masing kriteria, sehingga diperoleh bobot priority vectornya masing-masing tiap kriteria. Dilihat pada Tabel7.

## Tabel 7. Matriks perbandingan berpasangan kriteria
Kriteria Kuliner Transportasi Fasilitas Priority Vector Kuliner 1.00 2.00 3.00 0.55 Transportasi 0.50 1.00 1.50 0.27 Fasilitas 0.33 0,67 1.00 0.18 Total 1.83 3,67 5.50 1.00 PEV 3.00 CI 0.00 CR 0.00 Keterangan: a. Bobot priority vector kriteria kuliner = ((1,00/1,83) + (2,00/3,67) + (3,00/5.50)) / 3 = 0,55 b. Bobot priority vector kriteria transportasi = ((0,50/1,83) + (1,00/3,67) + (1,50/5,50)) / 3 = 0,27
c. Bobot priority vector kriteria fasilitas = ((0,33/1,83) + (0,67/3,67) + (1,00/5,50)) / 3 = 0,18
d. Total priority vector = (0,55 + 0,27 + 0,18) = 1,00
e. Nilai PEV = (1,83 * 0,55) + (3,67 * 0,27) + (5,50 * 0,18) = 3,00
f. Nilai consistency index CI = (3,00 - 3) / 3 = 0,00
g. Nilai  consistency  ratio  =  0,00  /  0,58  =  0,00.  Nilai  0,58  didapat  dari  tabel  nilai  index  random, dimana matrik dengan ukuran tiga kali tiga memiliki nilai 0,58.

## 4.2 Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif Terhadap Tiap Kriteria
Dalam proses pemilihan tempat wisata Kota Yogyakarta untuk para wisatawan mancanegara non Asia dengan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP) diambil empat  tempat  wisata  yang resmi terdaftar pada  dinas pariwisata  kota  Yogyakarta  dengan nilai tertinggi (pair-wire  comparation), masing  -  masing tempat wisata yang merupakan bagian dari alternatif antara lain:
a. Kraton Yogyakarta
b. Kampung Wisata Prawirotaman
c. Taman Pintar
d. Gembira Loka
e. Taman Sari
Dari  kelima alternatif  tempat  wisata  yang  ada,  selanjutnya  dilakukan pembobotan pada masing masing kriteria. Dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Matriks perbandingan alternatif terhadap kriteria kuliner
Alternatif     Kraton    Prawirotaman Taman Pintar Gembiraloka    Taman Sari Priority Vector Kraton 1.00 2.00 0.33 0.20 0.20 0.08 Prawirotaman 0.50 1.00 0.33 0.20 0.20 0.06 Taman Pintar 3.03 3.03 1.00 0.33 0.33 0.15 Gembira Loka 5.00 5.00 3.03 1.00 1.00 0.36 Taman Sari 5.00 5.00 3.03 1.00 1.00 0.36 Total 14.53 16.03 7.72 2.73 2.73 1.00 PEV 5.16 CI 0.03 CR 0.03 Keterangan: a. Bobot  priority  alternatif  kraton  =  ((1,00/14,53)  +  (2,00/16,03)  +  (0,33/7,72)  +  (0,20/2,73)  + (0,20/2,73)) / 5 = 0,08
b. Bobot priority alternatif prawirotaman = ((0,50/14,53) + (1,00/16,03) + (0,33/7,72) + (0,20/2,73) + (0,20/2,73)) / 5 = 0,06
c. Bobot priority alternatif taman pintar = ((3,03/14,53) + (3,03/16,03) + (1,00/7,72) + (0,33/2,73) + (0,33/2,73)) / 5 = 0,15 d. Bobot priority alternatif gembira loka = ((5,00/14,53) + (5,00/16,03) + (3,03/7,27) + (1,00/2,73) +
(1,00/2,73)) / 5 = 0,36
e. Bobot priority alternatif taman sari = ((5,00/14,53) + (5,00/16,03) + (3,03/7,72) + (1,00/2,73) + (1,00/2,73)) / 5 = 0,36
f. Total bobot priority = (0,08 + 0,06 + 0,15 + 0,36 + 0,36) = 1,00 g. Nilai PEV = (14,53*0,08) + (16,03*0,06) + (7,72*0,15) + (2,73*0,36) + (2,73*0,36) = 5,16
h. Nilai Concictency Index (CI) = (5,16 – 5) / 5 = 0,03
i. Nilai Concictency Ratio (CR) = 0,03 / 1.13 = 0,03

## 4.3 Proses Perankingan Untuk Menentukan Keputusan
Berdasarkan  hasil  penilaian  overall  composite  weight  ditemukan  urutan  nilai  dengan  probabilitas tertinggi  yaitu  destinasi  wisata  dengan  jumlah  nilai  total  teertinggi.  Nilai  inilah  yang  akan  menjadi keputusan akhir, alternatif dengan nilai tertinggi yang akan direkomendasikan sebagai tempat wisata yang bisa  dikunjungi.  Hasil  perankingan  menunjukan  alternatif  Taman  Sari  memiliki  nilai  total  teretinggi, sehingga  Taman  Sari  adalah  alternatif  yang  bisa  direkomendasikan  untuk  dikunjungi  oleh  wisatawan mancanegara non Asia. Hasil perankingan dapat dilihat pada Table 9.
Tabel 9. Tabel ranking Alternatif Nilai Ranking Taman Sari 0.30 1 Taman Pintar 0.24 2 Gembira Loka 0.24 3 KP. Wisata Prawirotaman 0.14 4 Kraton Yogyakarta 0.08 5

## 4.4 Pengujian Validasi Hasil
Hal yang paling penting dalam pengujian validasi hasil ini adalah membandingkan hasil data jumlah wisatawan mancanegara non Asia yang mengunjungi tempat-tempat wisata yang ada di Kota Yogyakarta
pada  tahun 2017 dengan perhitungan  menggunakan sistem  dengan  metode  Analytical  Hierarchy Proces (AHP).
Tabel 10. Perbandingan hasil No Alternatif Data Wisman Thn 2017 Perhitungan Sistem Kecocokan Wisatawan  ranking Nilai Vector  Ranking 1  Taman Sari 1.440.378 1 0,30 1 Sesuai 2  Taman Pintar 1.407.844 2 0,24 2 Sesuai 3  Gembira Loka  1.060.724 3 0,24 3 Sesuai 4 Kp. Wisata Prawirotaman 509 5 0,14 4 Tidak Sesuai 5 Kraton Yogyakarta 560.807 4 0,08 5 Tidak Sesuai
Berdasarkan Tabel 10, dari total 5 alternatif data pada tabel perbandingan diatas, terdapat 3 alternatif hasil perhitungan dengan sistem yang sesuai dengan data jumlah wisatawan mancanegara non Asia pada tahun 2017. Untukmendapatkan hasil prosentase dapat dilakukan dengan rumus:
𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑥 100%
(1)
𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 = 3 5 𝑥100% = 60%

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil analisis, perancangan dan pembuatan sistem pemilihan destinasi tempat wisata Kota  Yogyakarta  untuk  wisatawan  mancanegara  non  Asia  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
a. Sistem dapat bekerja dengan baik sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak Dinas Pariwisata Kota Yogyakarta, dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk melakukan pemilihan tempat wisata untuk wisatawan mancanegara non Asia.
b. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) mampu  memberikan  hasil  keputusan  dengan  tingkat  akurasi  sebesar  60%  dari  5  data alternatif tempat wisata yang diuji dengan menggunakan sistem.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Dinas  Pariwisata  Kota  Yogyakarta,  “Jogja  The  Real  Java.  Yogyakarta:  Dinas  Pariwisata  Kota Yogyakarta,” 2017.
[2] B. S. Santoso, M. Izatillah, M. Ibrahim, and L. Wulandari, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Wisata Dki Jakarta Menggunakan Metode AHP Berbasis Web,” 2014.
[3] A.  Y.  Ranius,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Destinasi  Wisata  Unggulan  Di  Kota Palembang”, Semin. Nas. Inov. dan Tren , pp. 50–55, 2015.
[4] A.  Busthomy,  Sultoni,  and  R.  Hariyanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Objek Wisata Di Kabupaten Pasuruan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy”, Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 2, no. 1, pp. 33–56, 2016.
[5] Dahriana Hakim Tanjung, “Pemilihan Objek Wisata Sumatra Utara Dengan Menggunakan Metode ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP),” pp. 592–597, 2015.
[6] N.  H.  Yadi,  A.  B.  P.  Negara,  and  N.  Safriadi,  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Objek Pariwisata  Pada  Daerah  Kalimantan  Barat  Menggunakan  Logika  Fuzzy ”,  Sist.  Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Pariwisata Pada Drh. Kalimantan Barat Menggunakan Log. Fuzzy, pp. 1–6, 2014.
[7] L. A. Pertiwi, P. Studi, S. Informasi, F. T. Informasi, U. Kristen, and S. Wacana, “dalam Pembuatan Paket Perjalanan Wisata ke Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta,” 2012.
[8] L.  Marlinda,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  TEMPAT  WISATA YOGYAKARTA  MENGGUNAKAN  METODE  ELimination  Et  Choix  Traduisan  La  RealitA (ELECTRE)”, Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek , no. November, pp. 1–7, 2016.
[9] Saaty T.L., “Decision making with the analytic hierarchy process”, Int. J. Serv. Sci ., vol. 1, no. 1, p. 83, 2008.