## Perbandingan Efektivitas Penelusuran Bidang Ilmu Perpustakaan Menggunakan Search
Engine Google dan Search Engine Yahoo berdasarkan file pdf
M. Syafii Nasution
Pustakawan Balai Besar Pelatihan Kesehatan Hewan Cinagara- Bogor – Kementerian Pertanian RI Email: syafiinasution2@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan    dengan  teknik  dokumentasi  pada Search  Engine Google  dan Yahoo,  bertujuan  untuk  mengetahui  efektivitas  hasil  temuan  bidang  Ilmu  Perpustakaan dengan subjek yang diambil dari Library Of Congress Subject Heading (LCSH) 2009. Berdasarkan  analisis  penelitian  yang  telah  dilakukan  terhadap  penelusuran  informasi dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan dapat ditarik kesimpulan bahwa rata-rata nilai ketepatan dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan yang ada di database Google (2,34) dan  Yahoo  (2,29)  mendapatkan  nilai  ketepatan  tinggi.  Dapat  diartikan  bahwa  dokumen ilmiah  bidang  Ilmu  Perpustakaan  yang  ada  di database Google  dan  Yahoo  dapat dijadikan  pilihan  dalam  menelusur  dokumen  ilmiah  bidang  Ilmu  Perpustakaan  dalam format pencarian file PDF.
Nilai  ketepatan  sebesar  2,34  pada Search  Engine Google  dan  nilai  2,29    pada Search Engine Yahoo  dapat  ditingkatkan  lagi  apabila  jumlah  dokumen-dokumen  ilmiah  bidang Ilmu  Perpustakaan  dan  informasi  yang  ada  di  internet  terus  meningkat  jumlahnya. Sehingga semakin tinggi nilai ketepatan dokumen ilmiah bidang ilmu perpustkaan maka semakin banyak pula referensi yang dapat digunakan dalam studi keilmuan bidang Ilmu Perpustakaan.  Jika  dilihat  dari  rata-rata  nilai  ketepatan  dalam  penelusuran  bidang  Ilmu Perpustakaan dengan menggunakan pencarian berdasarkan file PDF yaitu sebesar Google (2,34) dan Yahoo (2,29), maka Google dan Yahoo dapat dijadikan sebagai sebuah Search Engine untuk  menelusur  dokumen-dokumen  ilmiah  khususnya  bidang  Ilmu Perpustakaan.
Nilai ketepatan yang diperoleh sebuah subjek dengan menggunakan subjek bidang Ilmu Perpustakaan  adakalanya  mendapatkan  perolehan  yang  tinggi,  tetapi  adakalanya  juga mendapatkan nilai ketepatan yang rendah. Secara keseluruhan dokumen-dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan  memiliki  nilai  ketepatan tinggi,  penelusuran informasi ilmiah bidang  Ilmu  Perpustakaan  mendapatkan  nilai  ketepatan  tinggi  yaitu  sebesar  2,34 sedangkan pada Search Engine Yahoo mendapatkan nilai ketepatan tinggi yaitu sebesar 2,29.
Kata Kunci: Ilmu Perpustakaan,  Penelusuran, Search Engine

## Abstract
This research was conducted with technical documentation on the search engine Google and Yahoo, aims to determine the effectiveness of  the  findings  field of  Library Science with subjects taken from the Library Of Congress Subject Headings (LCSH) in 2009. Based  on  the  analysis  of  research  has  been  done  on  the  field  of  information  retrieval scientific  documents  Library  Science  can  be  concluded  that  the  average  value  of  the accuracy  of  scientific  documents  Library  Science  in  the  Google  database  (2,34)  and Yahoo  (2.29)  getting  the  value  precision.  It  has  been  suggested  that  the  scientific documents  Library  Science  in  the  database  Google  and  Yahoo  may  be  an  option  in searching scientific documents in the field of Library Science PDF format file search.
Accuracy value of 2.34 at the Search Engine Google and the value of 2.29 at the Search Engine Yahoo can be increased further if the number of documents the scientific field of Library  Science  and  information  available  on  the  Internet  continues  to  increase.  The higher of the precision of scientific document of the library science, a growing number of references that can be used in the scientific study of the field of Library Science. If seen from the average value of precision in the field of Library Science search using a search based  on  Google's  PDF  file  that  is  equal  to  (2.34)  and  Yahoo  (2.29),  then  Google  and Yahoo can be used as a Search Engine to search documents in particular scientific field of Library Science.
Values  obtained  accuracy  of  a  subject  using  the  subject  field  of  Library  Science occasionally get high returns, but sometimes also scores low precision. Overall scientific documents  Science  Library  has  a  value  higher  accuracy,  the  scientific  information retrieval  field  of  Library  Science  scores  high  accuracy  that  is  equal  to  2.34,  while  the Search  Engine  Yahoo  obtain  high  accuracy  that  is  equal  to  the  value  of  2.29 Keyword: Library Science, Search, Search Engine

## PENDAHULUAN
Perkembangan internet memicu terjadinya fenomena atau banjir informasi yang tidak terkendali.  Usaha  untuk  memilih  informasi  ternyata  lebih  kompleks  dari  sekedar mendapatkan  akses  terhadap  informasi.  Pemilihan  atau  penemuan    kembali  informasi haruslah  menggunakan  sebuah  sistem  dan  perumusan  tertentu    sehingga  hasil  temuan informasi yang didapatkan sesuai dengan yang dibutuhkan.
Jenis informasi yang dapat diakses melalui internet  dapat  berupa e- book , e- journal, artikel  ilmiah, dan  lain-  lain.  Tidak  dapat  dipungkiri  lagi  bahwa  informasi  telah  menjadi komoditi paling penting dalam dunia modern saat ini. Perkembangan  ilmu  pengetahuan dan teknologi    yang    sangat    pesat    telah  mempengaruhi  pertumbuhan    informasi,    termasuk informasi    ilmiah.  Sistem  temu  kembali  informasi  merupakan  sistem  yang  digunakan  untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan dari penggunanya secara otomatis dari suatu koleksi informasi. Salah satu aplikasi umum dari sistem temu kembali informasi adalah Search  Engine atau  mesin  pencari.  Pengguna  dapat  mencari  halaman  web  yang dibutuhkannya melalui Search Engine . Fungsi Search Engine adalah pintu gerbang bagi para pengguna  sebelum  memasuki  situs    atau    website    tertentu, Search    Engine disebut    juga sebagai  portal (pintu masuk) ke sebuah web (Indrajit, 2006:4).
Hampir  semua  kajian  dalam  dunia  ilmu  pengetahuan  dapat  ditemukan  di  internet, termasuk juga kajian tentang Ilmu Perpustakaan. Kajian Ilmu Perpustakaan menitik beratkan kajiannya  tentang  bagaimana  mengolah,  memanfaatakan  sumber  informasi  sehingga  dapat ditemu kembalikan pencari informasi.
Efektivitas  dari  suatu  sistem  temu  balik  informasi  (STBI)  adalah  kemampuan  dari sistem itu untuk memanggil berbagai dokumen dari suatu database sesuai dengan permintaan pengguna.  Untuk  melakukan  penelusuran  yang  efektif  diperlukan  sebuah  bahasa  yang digunakan    untuk    memasukkan    kata    kunci    penelusuran.    Sebuah    penelusuran  informasi tidak  akan  berjalan  tanpa  adanya  bahasa  atau  kosakata  penelusuran.  Bahasa  atau  kosakata penelusuran berfungsi sebagai alat untuk memerintahkan sistem temu kembali informasi agar dapat menemukan dokumen yang sesuai dengan yang dibutuhkan.
Dalam  sistem  temu  kembali  informasi  dikenal  dua  pendekatan  penelusuran  yang lazim  digunakan  yaitu  bahasa  alami  dan  kosakata  terkontrol  (Hasugian  :  2003).  Dari  dua model  penelusuran  tersebut,  masing-masing  mempunyai  kelebihan  dan  kekurangan. Adakalanya  penggunaan  bahasa  alami  lebih  efektif  digunakan  dalam  penelusuran  dari  pada menggunakan  bahasa  terkontrol,  demikian  sebaliknya  penggunaan  kosakata  terkontrol adakalanya lebih baik  digunakan  untuk penelusuran dari pada menggunakan bahasa alami.
Banyak Search  Engine yang  ada  di  internet, yang paling populer adalah Google dan  Yahoo.  Berdasarkan  rilis  yang  dibuat  alexa,  Google  menempati  urutan  ke-1  dalam kriteria Search Engine top site yang paling sering digunakan. Google dapat mencari berbagai macam  jenis  dokumen,  dari  yang  berbentuk  gambar,  video  ataupun  berbentuk  format  teks seperti doc, html dan PDF. Sedangkan Yahoo menempati peringkat ke 4 berdasarkan data top site alexa, dan sama halnya dengan Google, Yahoo juga memiliki fasilitas pencarian berbagai macam.  Sedangkan  berdasarkan  yg  dirilis  oleh  Danny  Sulivan, Editor-in-chief,  Search Engine  Watch pada  bulan  Mei  2010  Kategori Search  Engine yang  menjadi  referensi  utama penelitian  ini  adalah top  choices  category yang  ditempati  oleh  Google  setelah  itu  Yahoo menyusul Altavista, AOL.
Pendekatan efektifitas sebuah sistem temu kembali informasi dapat  dilakukan dengan perhitungan terhadap nilai perolehan ( recall ) dan nilai ketepatan ( precision ). Semakin tinggi nilai  ketepatan  suatu  penelusuran  maka  semakin  efektif  penelusuran  yang  dilakukan.  Suatu sistem  temu  kembali  informasi  dinyatakan  efektif  apabila  hasil  penelusuran  mampu menunjukkan  ketepatan  ( precision )  yang  tinggi  sekalipun  perolehannya  rendah,  (Rowley dalam Hasugian, 2003 :5).
Penelusuran yang efektif adalah penelusuran yang dapat merumuskan query dan hasil temuan dari pencarian Search Engine Google dengan Yahoo tepat dan query tersebut terdapat di bagian abstrac isi dari suatu dokumen, Jika suatu dokumen yang di temukan berhubungan dengan field judul, field abstrak, field pengarang,  kemudian  disesuaikan  dengan  isi  dari dokumen  tersebut  jika  sesuai  degan  keseluruhan  subjek  yang  diketikkan  kedalam Search Engine . Maka dokumen tersebut dinyatakan relevan dengan hasil pencarian yang diinginkan oleh pengguna. Dan jika query yang sama dibangun tidak sesuai dengan sumber query yang diinginkan maka tidak berhubungan.
Google  dan  Yahoo  sebagai  salah  satu  model  sistem  temu  kembali  informasi  perlu diketahui  efektifitasnya  dalam  menemukan  dokumen  ilmiah,  terutama  dokumen  ilmiah bidang  Ilmu  Perpustakaan.  Untuk  menelusur  dokumen-dokumen  ilmiah  bidang  Ilmu
Perpustakaan, diperlukan istilah atau subjek penelusuran yang erat kaitannya dengan bidang Ilmu Perpustakaan.
Kesulitan  dalam  menemukan  bahan  informasi  yang  ada  di  Google  dan  Yahoo dikarenakan database yang dimiliki oleh Google dan Yahoo sangat banyak ragamnya, bukan hanya  pengguna  biasa  yang  mengalami  masalah  dalam  penemuan  dokumen  ilmiah  baik berupa e- book, e- journal dan lain- lain , bahkan pengguna yang sudah mahir pun mengalami masalah dalam penemuan informasi. Para pencari informasi jenuh dikarenakan halaman dari hasil temuan seperti halaman web yang tidak dapat ditampilkan, halaman web palsu. Hal ini yang  membuat  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  perbandingan  efektivitas  hasil  temuan  dari Search  Engine Google  dengan  Yahoo  yang  dibatasi  pada  bidang  Ilmu  Perpustakaan  yang terdapat pada Library of Congress Subject Heading 2009.
Untuk mengetahui efektifitas penelusuran informasi ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan, dapat  dilakukan  dengan  melakukan  penilaian  ketepatan  dokumen  ilmiah  bidang  Ilmu Perpustakaan dengan menggunakan Search Engine Google dan Yahoo, yaitu dengan menilai perolehan dan nilai ketepatan hasil penelusuran.
Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis tertarik untuk melakukan penilitian dengan menetapkan judul: Perbandingan Efektivitas Penelusuran  Bidang  Ilmu Perpustakaan Menggunakan Search Engine Google dengan Search Engine Yahoo.
Ruang  lingkup  penelitian  ini  mencakup  kajian  sistem  temu  balik  informasi,  dengan pendekatan pada penelusuran online menggunakan Search Engine Google dan Search  Engine Yahoo menggunakan pencarian berdasarkan file PDF.

## TINJAUAN LITERATUR

## 1. Sistem Temu Balik Informasi
Penelusuran informasi adalah mencari kembali informasi yang pernah ditulis orang mengenai topik tertentu, informasi tersebut terdapat dalam publikasi yang diterbitkan baik dalam maupun luar negeri (Djatin, 1996: 3). Penelusuran informasi sebagaimana dijelaskan oleh Marchioni (1995) dalam Large (2001: 27) yaitu sebuah kebutuhan hidup yang digunakan untuk merencanakan, mengambil tindakan dan melakukan apa yang dibutuhkan untuk mendapatkan sebuah pemahaman yang dapat diterima oleh akal.
Sulistiyo-Basuki  (1992:  132),  mengungkapkan  bahwa  sistem  temu  balik  informasi adalah  sejumlah  kegiatan  yang  bertujuan  menyediakan  dan  memasok  informasi  bagi pengguna sebagai jawaban permintaan pengguna.
Sistem  temu  balik  informasi  meliputi  penyimpanan,  penyedian,  referesentasi, identifikasi,  dan  pencarian  dokumen  yang  relevan  pada  pangkalan  data  untuk  memenuhi kebutuhan  informasi  pemakai.  Maksud  dan  tujuan  informasi  adalah  untuk  memanggil dokumen- dokumen atau informasi masyarakat pengguna (Hasugian, 2001: 6).
Dari  uraian  di  atas  dapat  dikatakan  STBI  adalah  pencarian  kembali  informasi  dan temu  kembali  informasi  yang  meliputi  penyimpanan,  penyediaan  referesentasi,  identifikasi dari sebuah dokumen.
Menurut  Borgman  (1996)  seperti  dikutip  oleh  Large  (2001:  30)  untuk  melakukan kegiatan penelusuran informasi seorang penelusur informasi paling tidak harus memiliki tiga pengetahuan yaitu:
a. Conceptual ,  untuk  mengkonversi  sebuah  kebutuhan  informasi  kedalam  sebuah query yang dapat ditelusur.
b. Semantic ,  untuk  membangun  atau  mengembangkan  sebuah query untuk  sebuah sistem.
c. Technical , untuk memasukkan query sebagai bahasa penelusuran yang spesifik.

## 2. Penilaian Relevansi Dokumen
Untuk menentukan relevan atau  tidaknya sebuah dokumen hasil penelusuran dengan subjek bidang  Ilmu Perpustakaan digunakan acuan sebagai berikut:
a. Apabila  istilah-istilah  pencarian  atau query termuat  pada field judul,  atau field abstrak, atau pada subjek, yang dalam hal ini juga terdapat pada field descriptor dan field other descriptor , maka suatu dokumen dinyatakan berhubungan ( related ) dengan query .
b. Jika  istilah-istilah  pencarian  atau query hanya  terdapat  pada field lain  misalnya, pada field sumber  atau  dari field jenis  publikasi  maka  dokumen  tersebut  dinyatakan tidak berhubungan ( related ) dengan query (Hasugian, 2006: 9).
Menurut Hardi (2006:4) untuk mengukur relevansi hasil temuan Search Engine dapat dilakukan  dengan  menggunakan    metode  penilaian  relevansi  bertingkat  ( Graded  Relevant Assessment ) 0-3. Skala penilaian yang dimaksud adalah sebagai berikut:
a. Halaman  yang  menampilkan  dokumen-dokumen  makalah  penelitian,  artikel  ilmiah, Jurnal, tutorial dan prosiding seminar/ konferensi atau paten mendapat skor 3.
b. Halaman  yang  menampilkan  abstrak  makalah  penelitian,  artikel  ilmiah,  Jurnal, tutorial, dan prosiding seminar/konferensi atau paten mendapat skor 2.
c. Halaman yang menampilkan pangkalan buku atau pangkalan data mendapat skor 1.
d. Halaman  yang  menampilkan  selain  poin-poin  di  atas  (misalnya  website  perusahaan, kamus, ensiklopedi, organisasi, dsb.) mendapat skor 0.
e. Halaman yang tidak bisa ditampilkan karena server yang tidak merespons setelah tiga kali penelusuran secara berurutan mendapat skor 0.
Menurut  Rowley  dalam  Hasugian  (2003:  05).  Suatu  sistem  temu  kembali  informasi dinyatakan  efektif  apabila  hasil  penelusuran  mampu    menunjukkan  ketepatan  ( Precision ) yang tinggi sekalipun perolehannya rendah. Kondisi ideal dari keefektifan suatu sistem temu kembali informasi adalah apabila rasio recall dan Precision sama besarnya (1 : 1).
Perolehan  ( recall )  berhubungan  dengan  kemampuan  sistem  untuk  memanggil dokumen yang relevan. Untuk mengihitung nilai perolehan ( recall ) digunakan rumus sebagai berikut: (Hasugian, 2006 : 5)

## Jumlah Dokumen yang Terambil
Recall (R) =  -------------------------------------------------------------------- Jumlah Dokumen Relevan yang Ada dalam Database Ketepatan ( Precision ) berkaitan dengan kemampuan sistem untuk tidak memanggil dokumen yang tidak relevan. Untuk menghitung nilai ketepatan ( precision ) digunakn rumus sebagai berikut (Hasugian, 2006 : 5):

## Jumlah Dokumen Relevan yang Terambil
Precision (P) =  --------------------------------------------------------------- Jumlah Dokumen yang terambil dalam Pencarian
Dalam penelitian ini rumus untuk mencari nilai ketepatan sebuah dokumen dilakukan dengan  menghitung    skor  ketepatan  dokumen,  yang  kemudian  dibagi  dengan  jumlah dokumen yang dievaluasi (Hardi, 2006 : 3). Rumus yang digunakan tersebut yaitu:
Jumlah Skor Dokumen Ilmiah yang Ditemukan
Precision (P) =  ---------------------------------------------------------------
Total Temuan yang Dievaluasi
3. Search Engine
Search Engine adalah sebuah program  yang dapat ditampilkan melalui internet  yang fungsinya  adalah  membantu  seseorang  untuk  mencari  berbagai  informasi  yang  ingin diketahui  (Indrajit,  2006:  3).  Menurut  Wahid  dalam  Kamus  Istilah  Teknologi  Informasi (2005: 183) menyatakan bahwa: Mesin Pencari ( Search Engine ) yaitu sebuah program  yang mencari  dokumen  berdasarkan  subjek  yang  telah  ditentukan  dan  mengirimkan  daftar dokumen  yang  mengandung  subjek  tersebut.  Biasanya  mesin  pencari  ini  bekerja  dengan mengirimkan  sebuah bot atau spider untuk  mendapatkan  sebuah  dokumen  sebanyak mungkin. Program lain yang disebut indexer kemudian membaca dokumen-dokumen ini dan membuat indeks berdasarkan kata yang dikandung setiap dokumen.
Sedangkan menurut Rafiudin (2003: 1) menyatakan bahwa :
Search  Engine adalah  sebuah  mesin  pencari  yang  ulet  dan  teliti,  yang  melakukan ekplorasi  atas  informasi-informasi  yang  diminta  tanpa  memandang  kapan,  dimana, dan  oleh  siapa  itu  dilakukan. Search  Engine dirancang  oleh  insinyur-insinyur teknologi  informasi  sefleksibel  mungkin,  mudah  digunakan  dengan  konstruksi  yang dapat dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan.

## 4. Informasi Ilmiah
Informasi  adalah  data  yang  sudah  diolah  sedemikian  rupa  sehingga  menjadi  sebuah informasi,  hanya  informasilah  yang  mempunyai  nilai  untuk  memudahkan  orang  mengambil keputusan (Siagian, 1990: 27).
Tulisan  ilmiah  adalah  tulisan  yang    didasari  oleh  hasil  pengamatan,  peninjauan, penelitian  dalam  bidang  tertentu,  disusun  menurut  metode  tertentu  dengan  sistematika penulisan  yang  baku  dan  isinya  dapat  dipertanggung  jawabkan  kebenarannya  atau keilmiahannya (Ekosusilo, 1995: 11).
Adapun  jenis-jenis  informasi  ilmiah  literatur  primer  menurut  A.  Siregar  (2003:  1) meliputi:
1. Artikel jurnal
2. Laporan penelitian/survei dan monografi riset
3. Makalah konferensi
4. Spesifikasi paten (sebuah penelitian yang sudah mendapatkan hak paten)
5. Disertasi
6. Literatur niaga (technical bulletin, data sheeets, dll)
7. Preprint (progress report).
Dari  uraian  di  atas  dapat  dikatakan  jenis  dokumen  ilmiah  tidak  semua  yang  terdapat  di internet  melainkan  artikel  jurnal,  laporan  penelitian,  makalah  konfrensi,  spesifikasi  paten yaitu sebuah penelitian yang sudah mendapat hak paten, disertasi, literatur niaga, Preprint.

## 5. Ilmu Perpustakaan
Menurut  Sulistyo  Basuki  dalam  Pengantar  Ilmu  Perpustakaan  (1993:  5),  Ilmu Perpustakaan adalah pengetahuan yang tersusun rapi yang menyangkut tujuan, objek, fungsi perpustakaan, fungsi metode, penyusunan teknik dan teori yang digunakan dalam pemberian jasa perpustakaan.
Sedangkan  ilmu  informasi  menurut  Prytherch  dalam  Harrod’s  Librarians  Glosary (1995:  387),  adalah  ilmu  yang  mempelajari  penggunaan  informasi,  sumber-sumber  dan perkembangannya;  biasanya  lebih  menekankan  kepada  peran-peran  unit-unit  perpustakaan dan informasi dalam mengelola dan menyebarkan informasi. Istilah Ilmu Perpustakaan lebih lama dikenal dibanding dengan istilah ilmu informasi. Sebelum itu, istilah Ilmu Perpustakaan dikenal dengan istilah Kepustakawanan ( librarianship ), Kajian Perpustakaan ( library studies ) dan Ilmu Perpustakaan ( library science ). Istilah Ilmu Perpustakaan mulai diperkenalkan pada tahun  1923  tatkala  University  of  Chicago  memulai  pendidikan  pustakawan  pada  tingkat master. Istilah Ilmu Informasi ( information science ) mulai dikenalkan oleh Moore School of engginering  University  of  Philadelphia  pada  tahun  1959.  Pendidikan  untuk  ilmu  informasi baru  dimulai  pada  tahun  1960-an,  jauh  lebih  belakang  dibanding  dengan  pendidikan  formal pustakawan.
LCSH  adalah  daftar  tajuk  subjek  yang  berisi  kosa  kata  subjek  yang  terkendali ( Controled vocabulary ), yang dierbitkan oleh Library of Congress of Subject Heading tahun 2009 dan digunakan untuk menentukan subjek dokumen. dalam bidang Ilmu Perpustakaan. Library science
1. Classification – Books _ Libary science
2. Collectanea files
3. Communication in Library science
4. Comparative librarianship
5. Medical librarianship
6. Mentoring in library science
7. Minorities in library science
8. Music librarianship
9. Open and closed shelved
10. Proposal writing in library science
11. Public services (Libraries)
12. Rare book librarianship
13. Recataloging
14. Reclassification (Libraries)
15. Serials librarianship
16. Team librarianship
17. Technical services (Libraries)
18. Theater librarianship
19. Web librarianship
20. Women in library science (LCSH 2009).

## METODE PENELITIAN
Untuk  itu  akan  diuraikan  antara  lain:  mengenai  jenis  penelitian,  pendekatan penelitian,  populasi  dan  sampling,  metode  pengumpulan  data,  metode  analisis  data  dan instrumen  penelitian.  Sedangkan  lokasi  penelitian  ini  dilakukan  di  warnet,  rumah  peneliti menggunakan sebuah komputer yang terhubung dengan internet.

## 1. Mengevalusi Hasil Temuan.
Jika  suatu  dokumen  yang  di  temukan  berhubungan  dengan field judul, field abstrak, field pengarang,  kemudian  disesuaikan  dengan  isi  dari  dokumen  tersebut  jika  sesuai  degan keseluruhan  subjek  yang  dimasukkan  kedalam Search  Engine .  Maka  dokumen  tersebut dinyatakan  relevan  dengan  hasil  pencarian  yang  diinginkan  oleh  pengguna.  Dan  jika query yang  sama  di  bangun  tidak  sesuai  dengan  sumber query yang  diinginkan  maka  tidak berhubungan.
Dalam penelitian ini pencarian dalam database Google dan Yahoo dilakukan dengan cara  menggunkan  metode  pencarian  berdasarkan  file  Pdf,  Penelitian  ini  membatasi  pada  20 hasil  temuan  yang  muncul  pada  halaman  pertama  saja.  Pengujian  dilakukan  pada  hari  yang sama  untuk  menghindari  terjadinya  variasi  hasil  pencarian  yang  disebabkan  oleh  updating algoritma pengindeksan dari masing-masing Search Engine .

## 2. Menghitung Skor Dokumen
Merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  penulis  untuk  menghitung  ketepatan dokumen  yang  ditemukan  dari  hasil  penelusuran  melalui Search  Engine untuk  menghitung ketepatan  dokumen  dilakukan  dengan  membagi  skor  ketepatan  dokumen  dengan  jumlah dokumen yang dievaluasi.

## 3. Analisis Data
Menurut  Hardi  (2006:  3)  rumus  untuk  mengukur  nilai  ketepatan  hasil  penelusuran informasi ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan dengan menggunakan bahasa alami pada Search Engine Google dan Yahoo, yaitu:
Untuk  menginterpretasikan  angka  ketepatan  dari  sebuah  dokumen,  ditetapkan  tiga kategori atau kelas yaitu: ketepatan tinggi, sedang, dan rendah. Sedangkan kriteria atau tolak
ukur  yang  digunakan  untuk  menyatakan  kategori  tersebut  ialah  skala  interval,  dengan mencari  selisih  kemungkinan  angka  presisi  tertinggi  (3)  dengan  kemungkinan  angka  presisi terendah (0) kemudian dibagi 3 sesuai kategori penilaian, perhitungan yang dimaksud yaitu: (3  -  0  :  3  =  1).  Dengan  demikian  kelas  interval  dari  ketiga  kategori  interpretasi  ketepatan tersebut adalah:
a. Ketepatan rendah apabila angka P (Precision) berada pada rentang 0 – 1
b. Ketepatan sedang apabila angka P (Precision ) berada pada rentang 1,01 - 2
c. Ketepatan tinggi apabila angka P (Precision) berada pada rentang 2,01 - 3. (Hasugian, 2006:9).

## 4. Variabel Penelitian
Variebel  dari  penelitian  ini  adalah  hasil  temuan  dari Search  Engine Google  dengan Search Engine Yahoo. Jumlah  hasil  dari  temuan  akan  diolah  oleh  penulis  menggunakan  metode ceklist beserta tabel.

## PEMBAHASAN
Analisis Keseluruhan Efektivitas Penelusuran Bidang Ilmu Perpustakaan Berdasarkan Pencarian File Pdf pada Search Engine Google dan Search Engine Yahoo.
Analisis  ini  adalah  hasil  dari  keseluruhan  temuan  yaitu  pencarian  berdasarkan pencarian berdasarkan file Pdf pada Search Engine Google dan Search Engine Yahoo, seperti yang terlihat pada tabel dan penjelasan hasil di bawah ini:

## Tabel 1: Hasil Keseluruhan Nilai Ketepatan Subjek Penelusuran
Bidang Ilmu Perpustakaan pada Library Of Congress (LCSH) Subjek Heading Menggunakan Pencarian File PDF
No Subjek Penelusuran Nilai Ketepatan Google Nilai Ketepatan Yahoo Tingkat Ketepatan Yahoo Tingkat Ketepatan Google 1. Classification Books Libary science 1,84 2,21 Sedang Tinggi 2. Collectanea files 2,4 2,4 Tinggi Tinggi 3. Communication in 2,1 2,45 Tinggi Tinggi

## Library science
4. Comparative librarianship 2,3 2,4 Tinggi Tinggi 5. Medical librarianship 2,35 2,35 Tinggi Tinggi 6. Mentoring in library science. 2,35 2,3 Tinggi Tinggi 7. Minorities in library science 2,3 2,4 Tinggi Tinggi 8. Music librarianship 2,42 2,55 Tinggi Tinggi 9. Open and closed shelved. 2,4 2,5 Tinggi Tinggi 10. Proposal writing in library science 2,45 2,33 Tinggi Tinggi 11. Public services (Libraries) 2,5 2,4 Tinggi Tinggi 12. Rare book librarianship 2,4 2,4 Tinggi Tinggi 13. Recataloging 2,45 2,5 Tinggi Tinggi 14. Reclassification (Libraries) 2,45 0 Tinggi Rendah 15. Serials librarianship 2,3 2,4 Tinggi Tinggi 16. Team librarianship 2,35 2,45 Tinggi Tinggi 17. Technical services (Libraries) 2,45 2,45 Tinggi Tinggi 18. Theater librarianship 2,3 2,4 Tinggi Tinggi 19. Web librarianship 2,45 2,55 Tinggi Tinggi 20. Women in library science 2,4 2,45 Tinggi Tinggi Jumlah 46,96 45,89
Berdasarkan  tabel  diatas  maka  dapat  diintepretasikan  bahwa  pada Search  Engine Google  nilai  ketepatan  tertinggi  yaitu  sebesar  46,96  pada  subjek  penelusuran    ” Proposal writing  in  library  science,  Recataloging,  Reclassification  (Libraries),  Technical  services (Libraries),  Web librarianship   ” dngan nilai 2,45 dan untuk nilai ketepatan  yang terendah adalah  pada  subjek  “ Classification  Books  Libary  science ”  sebesar  1,84.  Sedangkan  pada Search  Engine Yahoo  nilai  ketepatan  tertinggi  yaitu  sebesar  2,55  pada  subjek  penelusuran ” Music  Librarianship”  dan  “Web  librarianship” dan  untuk  nilai  ketepatan  yang  terendah adalah pada subjek “ Reclassification (Libraries) ” sebesar  0.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti,  diketahui  beberapa faktor  yang  mempengaruhi  tingginya  perolehan  nilai  ketepatan  dengan  subjek” Rare  Book Librarianship” antara lain:
a. Subjek ” Proposal writing in library science, Recataloging, Reclassification (Libraries), Technical  services  (Libraries),  Web  librarianship” ,  dapat  mempresentasikan  subjek “ Proposal  writing  in  library  science,  Recataloging,  Reclassification  (Libraries), Technical services (Libraries), Web librarianship ” secara mendalam.
b. Subjek” Proposal writing in library science, Recataloging, Reclassification (Libraries), Technical  services  (Libraries),  Web  librarianship” ,  memiliki  spesifikasi  yang  tinggi dalam menentukan istilah pencarian pada Search Engine .
Untuk  nilai  ketepatan  terendah  yaitu  sebesar  0  pada  subjek  penelusuran “ Reclassification  (Libraries) ”,  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh peneliti, diketahui beberapa faktor  yang mempengaruhi rendahnya perolehan nilai ketepatan dengan subjek “ Reclassification (Libraries) ”, antara lain:
a. Subjek tidak memiliki spesifikasi istilah yang tinggi, sehingga masih bersifat global.
b. Dokumen-dokumen  yang  ditemukan  dengan  subjek  sebagian  besar  berupa  website perusahaan yang menawarkan alat/barang, atau jasa-jasa dibidang mesin dan produk, sehingga jauh dari kriteria dokumen ilmiah.
Untuk  rata-rata  keseluruhan  nilai  ketepatan  dalam  penelusuran  informasi  ilmiah bidang  Ilmu  Perpustakaan  pada Search  Engine Google  dan  Yahoo  dapat  dihitung  dengan rumus :


## 
Berdasarkan perhitungan di atas maka dapat diketahui bahwa rata-rata nilai ketepatan penelusuran informasi ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan menggunakan format file PDF pada Search Engine Google mendapatkan nilai ketepatan tinggi yaitu sebesar 2,34 sedangkan pada Search Engine Yahoo mendapatkan nilai ketepatan tinggi yaitu sebesar 2,29.
Berdasarkan  data  diatas  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  rata-rata  nilai  ketepatan dokumen  ilmiah  bidang  Ilmu  Perpustakaan  yang  ada  di database Google  (2,34)  dan  Yahoo (2,29)  mendapatkan  nilai  ketepatan  tinggi.  Dapat  diartikan  bahwa  dokumen  ilmiah  bidang Ilmu  Perpustakaan  yang  ada  di database Google  dan  Yahoo  dapat  dijadikan  pilihan  dalam menelusur dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan dalam format pencarian file PDF.
Nilai ketepatan sebesar 2,34 pada Search Engine Google dan nilai 2,29  pada Search Engine Yahoo dapat ditingkatkan lagi apabila jumlah dokumen-dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan  dan  informasi  yang  ada  di  internet  terus  meningkat  jumlahnnya.  Sehingga semakin  tinggi  nilai  ketepatan  dokumen  ilmiah  bidang  ilmu  perpustkaan  maka  semakin banyak pula referensi yang dapat digunakan dalam studi keilmuan bidang Ilmu Perpustakaan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  data  diatas  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  rata-rata  nilai  ketepatan dokumen  ilmiah  bidang  Ilmu  Perpustakaan  yang  ada  di database Google  (2,34)  dan  Yahoo (2,29)  mendapatkan  nilai  ketepatan  tinggi.  Dapat  diartikan  bahwa  dokumen  ilmiah  bidang Ilmu  Perpustakaan  yang  ada  di database Google  dan  Yahoo  dapat  dijadikan  pilihan  dalam menelusur dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan dalam format pencarian file PDF.
Nilai ketepatan sebesar 2,34 pada Search Engine Google dan nilai 2,29  pada Search Engine Yahoo dapat ditingkatkan lagi apabila jumlah dokumen-dokumen ilmiah bidang Ilmu Perpustakaan  dan  informasi  yang  ada  di  internet  terus  meningkat  jumlahnnya.  Sehingga semakin  tinggi  nilai  ketepatan  dokumen  ilmiah  bidang  ilmu  perpustkaan  maka  semakin banyak pula referensi yang dapat digunakan dalam studi keilmuan bidang Ilmu Perpustakaan. Jika dilihat dari rata-rata nilai ketepatan dalam penelusuran bidang Ilmu Perpustakaan dengan
menggunakan pencarian berdasarkan file PDF yaitu sebesar Google (2,34) dan Yahoo (2,29), maka Google dengan Yahoo dapat dijadikan sebagai sebuah Search Engine untuk menelusur dokumen-dokumen ilmiah khususnya bidang Ilmu Perpustakaan.
Nilai  ketepatan  yang  diperoleh  sebuah  subjek  dengan  menggunakan  subjek  bidang Ilmu  Perpustakaan  adakalanya  mendapatkan  perolehan  yang  tinggi,  tetapi  adakalanya  juga mendapatkan  nilai  ketepatan  yang  rendah.  Secara  keseluruhan  dokumen-dokumen  ilmiah bidang  Ilmu  Perpustakaan  memiliki  nilai  ketepatan  tinggi,  penelusuran  informasi  ilmiah bidang  Ilmu  Perpustakaan  mendapatkan  nilai  ketepatan  tinggi  yaitu  sebesar  2,34  sedangkan pada Search Engine Yahoo mendapatkan nilai ketepatan tinggi yaitu sebesar 2,29 .

## DAFTAR PUSTAKA
Anoraga, Panji. 1997. Manajemen Bisnis. Cet1. Jakarta: Rineka Cipta Arikunto, Suharsimi. 1993. Menejemen Penelitian . Jakarta:Rineka Cipta ------------,  2002. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek . Jakarta:Rineka Cipta.
Chowdhury,  G.G.  1999. Introduction  to  Modern  Information  Retrieval. London: Library AssociationPublishing.
Sullivan,  Danny.  Major  search  engines  and  directories.  http://www.searchenginewatch.com. (25 Juni 2010)
Djatin, Jusni. 1996. Penelusuran Literatur. Jakarta : Universitas Terbuka.
Departemen  Pendidikan  Nasional.  2007. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia Edisi  Ketiga . Jakarta: Balai Pustaka.
Handoko, T. Hani. 2002. Manajemen . Edisi 2, Cet 14. Yogyakarta: BPFE.
Hardi, Wishnu. 2006. “Mengukur Kinerja Search Engine:  Sebuah  Eksperimentasi penilaian Precision  And  Recall  Untuk  Informasi  Ilmiah  Bidang  Ilmu  Perpustakaan  Dan Informasi”. Dalam http://eprints.rclis.org/00011208/
(25 Juni 2010)
Hasugian,  Jonner.  2003. Penggunaan  Bahasa  Alami  Dan  Kosa  Kata  Terkontrol  Dalam Sistem Temu Kembali Informasi Berbasis Teks . Medan, USU Digital Library.
Hasugian, Jonner. 2006 Penggunaan Bahasa Alami Dan Kosa Kata Terkontrol Dalam Sistem Temu Kembali Informasi Berbasis Teks Medan, USU Digital Library. Dalam (25 Juni 2010)
http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/17059/1/pus-des2006-1.pdf
Hasugian, Jonner. Penelusuran Online dan Ketersediaan Sumber Daya Informasi Elektronik . Pustaha: Jurnal Studi Perpustakaan dan Informasi, Vol.4, No.1, Juni 2008.
Indrajit, Richardus Eko, dkk. 2006. Pemanfaatan Search Engine Sebagai Sarana Penunjang Proses Pembelajaran . Yogyakarta : Andi Offset.
Large, Andrew, dkk. 2001. Information Seeking In The Online Age : Principles And Practice. Munchen : Saur.

## Library of Congres Subject heading, 2009 “Library Science”.
Pendit, Putu Laxman. 2003. Penelitian Ilmu Perpustakaan dan Informasi : Suatu Pengantar Diskusi Epistemologi dan Metodologi . Jakarta : JIP FS UI.
Rafiudin,  Rahmat.  2003. Praktis  Membangun  Search  Engine  Untuk  Website  Anda . Yogyakarta : Andi Offset.
Riyadi, Taufan.2009. “Jenis-jenis Search Engine”. Dalam
http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2009/08/jenis_search_engine_taufan_riya di.pdf
(25 Juni 2010)
Indonesia, Proweb. 2010. “ Search Engine ”. Dalam
http://www.prowebpro.com/articles/search_engine.php (10 Juni 2010)
Siagian,  S.P.  1990. Sistem  Informasi  Untuk  Pengambilan  Keputusan Jakarta  :  CV  Haji Masagung.
Siregar  ,  A.  Ridwan.2003. Automasi  Perpustakaan .  Medan:  FAKULTAS  ILMU  BUDAYA USU.
Sulistyo-Basuki. 1993. Pangantar Ilmu Perpustakaan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Wahid, Fathul. 2005. Kamus Istilah Teknologi Informasi . Yogyakarta: Andi Offset.