Scientific Journal on Research and Application of Industrial System Volume 08 No 1 - Maret 2023 http://e-journal.president.ac.id/presunivojs/index.php/journalofIndustrialEngineerin ISSN 2527-4139 ( online ) – ISSN 2503-3670 ( print )

## Mitigasi Risiko Supply chain Pada Toko Roti XYZ Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)
Bernadetha Dara Jingga Asmara 1 , Nabila Noor Qisthani 2 , Mikael Krisnata Robertus Panjaitan 3 1,2,3 Fakultas Rekayasa Industri dan Desain, Program Studi Teknik Logistik, Institut Teknologi Telkom
Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128 Purwokerto Selatan, Banyumas, Jawa Tengah- Indonesia 53147 Email: 20109014@ittelkom-pwt.ac.id 1 ) , nabila@ittelkom-pwt.ac.id 2) 20109012@ittelkom-pwt.ac.id 3 )

## ABSTRACT
The  XYZ Bakery produces  around  2,000  loaves  of  bread  every  day,  with  large  production results,  of  course,  there  are  quite  several  risks  encountered  in  the  production  process,  starting from  the  availability  of  raw  materials,  production  failures,  to  delays  in  delivery.  This  can  cause losses to XYZ Bakery , so it is necessary to carry out prevention and control to reduce losses arising from the risks that occur. The purpose of this study is to analyze supply chain risk using the ANP ( Analytic Network Process ) method to obtain risk priorities for further determination of mitigation strategies at XYZ Bakery . The results of the limit matrix show that the highest risk weight is the risk of unsold bread, which is equal to 0.193759. Mitigation alternatives from the selected risk priorities were  obtained  by brainstorming at  XYZ Bakery and  by  conducting  a  literature  review  on  several journals  that  have  the  same  topic  so  that  three  mitigation  alternatives  were  obtained,  namely selling  bread  at  a  discount,  implementing  bread  production  SOP  and  implementing  production forecasting.  Based  on  calculations  using  the  ANP  method,  the  mitigation  priority  chosen  to  be applied  to  XYZ Bakery is  selling  bread  at  a  discount  or  donated  price  which  has  the  largest  limit matrix value of 0.03681.
Keywords: Bakery , Risk Analysis, Mitigation, Supply chain , Analytical network process .

## ABSTRAK
Toko Roti XYZ memproduksi sekitar 2000 roti setiap harinya, dengan hasil produksi yang besar tentunya  cukup  banyak  ditemui  risiko dalam proses  produksi mulai dari ketersediaan bahan  baku, kegagalan  produksi, hingga keterlambatan  pengiriman.  Hal ini dapat menimbulkan kerugian pada Toko  Roti  XYZ  sehingga  perlu  dilakukan  pencegahan  dan  pengendalian  agar  dapat  mengurangi kerugian  yang  timbul  akibat  risiko  yang  terjadi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  risiko supply  chain menggunakan  Metode  ANP  ( Analytic  Network  Process )  hingga didapatkan prioritas risiko untuk selanjutnya dilakukan penentuan strategi mitigasi pada Toko Roti XYZ.  Hasil matriks limit menunjukan bobot risiko tertinggi adalah risiko roti yang tidak terjual yaitu sebesar 0.193759. Alternatif mitigasi dari prioritas risiko terpilih didapatkan dengan brainstorming pada  Toko  Roti  XYZ  dan  juga  dengan  melakukan  literatur  review  pada  beberapa  jurnal  yang memiliki  topik  yang  sama  sehingga  didapatkan  tiga  alternatif  mitigasi  yaitu  menjual  roti  dengan harga  diskon,  penerapan  SOP  produksi  roti  dan  penerapan  peramalan  produksi.    Berdasarkan perhitungan  dengan  metode  ANP  didapatkan  prioritas  mitigasi  yang  dipilih  untuk  diterapkan  pada Toko Roti XYZ adalah menjual roti dengan harga diskon atau didonasikan yang memiliki nilai matriks limit terbesar yaitu 0,0368.
Kata kunci : Toko Roti, Analisis Risiko, Mitigasi, Supply chain , Analytical network process .

## 1. Pendahuluan
Toko Roti merupakan usaha atau industri dengan toko sebagai pusat produksi, pengemasan dan pemasaran produk. Dalam menjalankan usaha ini pelaku usaha memproduksi dalam skala besar, memiliki modal yang besar  dan  memproduksi  secara  rutin  serta  menerima  pesanan  dari  pelanggan.  Toko  roti  XYZ Bakery
merupakan  usaha  produksi  roti  di  Purwokerto.  Toko  ini  memproduksi  kurang  lebih  2000  biji  roti  dengan berbagai macam jenis setiap harinya. Toko Roti XYZ Bakery menggunakan sistem make to stock dan make to order . Make to stock dilakukan untuk penjualan roti yang dijual langsung ditoko, sedangkan sistem make to order untuk pesanan dilakukan oleh konsumen tetap dan berdasarkan permintaan konsumen (Qisthani et al., 2021).  Konsumen  tetap  adalah  usaha  yang  menjadikan  Toko  Roti  XYZ  sebagai supplier yang  memasok kebutuhan roti konsumen tersebut setiap harinya. Pesanan dari konsumen tetap memiliki persentase yang lebih besar dan menjadi fokus utama produksi di Toko Roti XYZ.
Proses  produksi  Toko  Roti  XYZ  dimulai  dari  mendapatkan  pasokan  bahan  baku  dari supplier bahan  baku hingga saat roti tersebut selesai di produksi lalu dilakukan pengiriman produk ke pelanggan. Terkadang dalam prosesnya tidak lepas dari adanya kendala, mulai dari ketersediaan bahan baku, kegagalan produksi, hingga keterlambatan pengiriman. Hal ini didapatkan dari proses wawancara dengan pemilik Toko Roti XYZ.  Bagi toko roti dengan hasil produksi yang cukup besar tentunya cukup banyak ditemui risiko dalam proses supply chain (rantai pasok) dan dapat menimbulkan kerugian pada Toko Roti XYZ. Risiko ini tentunya perlu diadakan pencegahan dan pengendalian agar untuk mengurangi kerugian yang timbul akibat risiko yang terjadi. Namun untuk mencari mitigasi atau usaha pencegahan perlu dilakukan analisis mengenai risiko yang terjadi dalam setiap proses rantai pasok pada Toko Roti XYZ. Risiko rantai pasokan adalah semua risiko yang timbul dari gangguan yang disebabkan oleh arus informasi, material atau produk, atau hubungan yang kompleks antara perusahaan  dan  pihak  eksternalnya  (Tanjung  et  al.,  2019).  Manajemen  risiko  rantai  pasokan  dilakukan melalui  koordinasi  atau  kerja  sama  antara  mitra  rantai  pasokan  untuk  memastikan  profitabilitas  dan kontinuitas (Kurniawan et al., 2021). Sehingga manajemen risiko rantai pasok mencangkup pemilihan strategi untuk mengidentifikasi, menilai, dan memintigasi peristiwa tak terduga yang mungkin terjadi dan merugikan bagian rantai pasokan pada perusahaan.
Penelitian  mengenai  Analisis  dan  Mitigasi  risiko  pernah  dilakukan  sebelumnya  oleh  Natalia  et  al.  (2021) dengan menggunakan metode integrasi antara metode House of Risk (HOR) dan ANP dalam penelitiannya bertujuan  meminimalkan  sumber  daya  dan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  dengan  melihat keterkaitan antar strategi mitigasi penyebab risiko dari sejumlah strategi mitigasi yang telah dirancang oleh perusahaan. Penelitian yang dilakukan oleh Qisthani & Hidayatuloh (2021) dan Hidayatuloh & Qisthani (2020) melakukan analisis dan mitigasi risiko dengan House of Risk (HOR) dan SCOR pada rantai pasok batik  dan didapatkan  hasil  prioritas  penanganan  yaitu  ketidakseimbangan  lintasan  produksi  yang  dipengaruhi  oleh dampak wabah pandemic Covid-19. Lalu penelitian yang dilakukan oleh Rahayu, G. H. N. N., & Fitri, F. A. (2020) menggunakan Metode ANP dalam menganalisis risiko dan hubungannya dengan penyebab dari kejadian risiko. Pada penelitian saat ini juga terdapat keterbatasan pada sumber daya sehingga pada penelitian ini difokuskan  menggunakan  metode  ANP  dalam  memberikan  penilaian  terhadap  risiko  yang  dapat  terjadi dengan  mempertimbangkan  hubungan  antar  risiko  tersebut  pada  setiap  kegiatan  dalam  usaha  hingga penentuan strategi mitigasi risiko (Okta et al., n.d.).
Tujuan  digunakannya  metode Analytical  Network  Process (ANP)  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan dampak keseluruhan dari semua komponen satu sama lain yang terjadi di dalam sistem rantai pasok  di  Toko  Roti  XYZ  (Syafira  &  Suwitho,  2022).  Metode  ANP  dapat  menilai  kriteria  dan  sub-kriteria berdasarkan  hubungannya  serta  mencari  pengaruh  antaranya  keduanya.  Dalam  metode  ANP,  hubungan antara  tiap  risiko  diperlukan  untuk  menilai  tingkat  keparahan  suatu  risiko,  sehingga  perbandingan berpasangan akan dilakukan berdasarkan hubungan antara setiap risiko (Kutanga et al., 2023). Metode ANP menganalisa  pengaruh  risiko  yang  dapat  terjadi  melalui  pendekatan  asumsi-asumsi  untuk  menyelesaikan suatu  masalah  kemudian  diperoleh  bobot  risiko  yang  paling  tinggi  lewat  perhitungan  limit  matriks  yang selanjutnya  digunakan  untuk  menentukan  prioritas  mitigasi  risiko  (Koespratiwi  et  al.,  2021).  Berdasarkan beberapa  referensi  penelitian  sebelumnya,  perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian  sejenis  adalah penentuan kegiatan supply chain atau rantai pasok yang menjadi fokus pada penelitian ini yang terdiri dari lima proses utama yaitu bahan baku, produksi, pengemasan, pengiriman dan pengembalian yang  dihitung prioritas risiko menggunakan metode ANP ( Analytic Network Process ) dengan bantuan software superdecision untuk mendapatkan prioritas risiko untuk selanjutnya dilakukan penentuan strategi mitigasi.

## 2. Metode
Proses atau  tahap  penelitian  pada  Toko  Roti  XYZ  untuk memitigasi  risiko  yang  terjadi  pada  proses  rantai pasok  dimulai  dari  penentuan  tempat  penelitian,  identifikasi  masalah,  identifikasi  proses supply  chain , identifikasi faktor dan kejadian risiko, perhitungan risiko dengan ANP dan pemilihan alternatif mitigasi risiko. Flowchart tahap penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  wawancara  dan  kuesioner.  Wawancara  dan  pengisian kuesioner  dilakukan  ke  penanggung  jawab  Toko  Roti  XYZ  yang  mengetahui  semua  proses  bisnis  dari  awal pengadaan bahan baku, produksi hingga distribusi ke konsumen.  Wawancara dilakukan untuk mendapatkan data permasalahan apa saja yang mungkin terjadi dalam usaha Toko Roti XYZ Bakery sehingga akan diketahui kriteria yang merupakan cluster faktor risiko dan juga sub-kriteria yang merupakan cluster kejadian risiko. Kemudian untuk penentuan mitigasi risiko dilakukan setelah menemukan bobot prioritas risiko yaitu dengan brainstorming dengan pengelola Toko Roti XYZ Bakery mengenai strategi mitigasi yang pernah dilakukan oleh Toko Roti XYZ Bakery . Selain itu brainstorming pada jurnal-jurnal yang membahas mengenai mitigasi risiko supply  chain dalam  Toko  Roti,  ada  dua  jenis  kuesioner  yang  disebarkan,  yang  pertama  adalah  kuesioner untuk  mengetahui  bobot  kriteria  dan  yang  kedua  adalah  untuk  mengetahui  bobot  sub-kriteria.  Proses pengumpulan data dilakukan dari 15 November 2022 – 03 Januari 2023.

## 2.2 Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan métode Analytic Network Process (ANP) untuk mengetahui hubungan antar risiko (kriteria) dan penyebab kejadian risiko (sub-kriteria) yang nantinya akan didapatkan bobot  dari  setiap  kriteria  dan  sub-kriteria  (Yuliati,  2020)  .  Bobot  ini  akan  digunakan  untuk  menentukan prioritas risiko atau risiko yang nantinya ditentukan mitigasi risiko menurut prioritas risiko.  Pengolahan data untuk  membuat  keputusan  dibantu  oleh software  superdecision .  Adapun  langkah-langkah  atau  prosedur dalam método ANP adalah sebagai berikut (Tarigan et al., 2022):

## 2.2.1 Mendefinisikan Masalah
Mendefinisikan  masalah  dan  solusi  yang  diinginkan,  dan  mengatur  hierarki  masalah  yang  dihadapi. Penyusunan hierarki dengan penetapan tujuan yang merupakan tujuan dari keseluruhan sistem

## 2.2.2 Perbandingan Berpasangan
Melakukan perbandingan berpasangan antar elemen sesuai dengan kriteria yang ada. Matriks perbandingan berpasangan  diisi  menggunakan  angka  untuk  merepresentasikan  tingkat  kepentingan  relatif  suatu  elemen terhadap elemen lainnya. Skala penilaian perbandingan berpasangan disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Skala Perbandingan Tingkat Kepentingan Keterangan 1 Kedua kriteria/sub kriteria sama pentingnya 2 Kriteria/sub kriteria satu sedikit lebih penting dari pada kriteria/sub kriteria lainnya 5 Kriteria/sub  kriteria  satu  lebih  penting  dari  pada kriteria/sub kriteria lainnya 7 Kriteria/sub  kriteria  satu  jelas  lebih  penting  dari  pada kriteria/sub kriteria lainnya 9 Kriteria/sub kriteria satu mutlak lebih penting dari pada kriteria/sub kriteria lainnya 2,4,6,8 Nilai – nilai antara dua kepentingan kriteria/sub kriteria yang berdekatan Penentuan Tempat Penelitian Identifikasi Masalah Identifikasi Proses Supply chain Toko Roti XYZ Identifikasi Faktor dan Kejadian Risiko dalam Proses Supply chain Perhitungan Risiko dengan
Metode ANP dan software superdecision Pemilihan Alternatif mitigasi risiko

## 2.2.3 Menghitung Nilai Rata-Rata
Jumlahkan nilai-nilai di setiap kolom matriks, lalu bagi setiap nilai di kolom matriks. Terakhir, jumlahkan nilai di setiap baris dan bagi dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata atau bobot.

## 2.2.4 Menghitung Konsistensi
Untuk  mengukur  konsistensi,  setiap  nilai  pada  kolom  pertama  dikalikan  dengan  prioritas  relatif  (bobot) elemen  pertama,  dan  nilai  pada  kolom  kedua  dikalikan  dengan  prioritas  (bobot)  elemen  kedua  (sama  di bawah). Kemudian jumlahkan setiap baris. Setiap hasil total baris kemudian dibagi dengan faktor prioritas terkait. Yang terakhir jumlahkan hasil bagi yang telah didapat dengan banyaknya elemen yang ada, hasil dari perhitungan ini disebut λmax. Memeriksa konsistensi hierarki dilakukan dengan menggunakan Persamaan (1)- Persamaan (2).
𝐶𝐼 = λmax−n (𝑛−1) (1) Dimana: CI = Consistency index Λmax = Nilai dari matriks N = Ukuran matriks (jumlah kriteria) 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (2) Dimana: CR = Consistency Ratio RI = Random index Tabel 2. Random Index N 1 2 3 4 5 6 RI 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 N 7 8 9 10 RI 1,32 1,41 1,45 1,49
Ketidakonsistenan terhadap hierarki hanya diperbolehkan tidak lebih dari 10% atau rasio konsistensinya (CR) lebih kecil dari 0,1. Jika nilainya lebih dari 10%, maka penilaian data harus diperbaiki

## 2.2.5 Supermatrix
Membuat supermatriks tak berbobot dengan memasukkan semua nilai vektor eigen yang dihitung dari matriks perbandingan  berpasangan  antar  elemen.  Supermatrix  berbobot  dihitung  dari  nilai  setiap  blok  vektor prioritas yang diberi bobot berdasarkan matriks perbandingan berpasangan antar cluster . Batasi supermatriks dengan menaikkan bobot supermatriks secara berturut-turut hingga setiap kolom dalam satu baris memiliki nilai numerik yang sama, dengan pangkat k, dimana k=1,2,..,n.

## 2.3 Analisis Risiko dan Pembahasan
Tahap  selanjutnya  adalah  analisis  risiko  dan  pembahasan.  Analisis  risiko  dilakukan  dengan  menggunakan analisis ANP. ANP adalah suatu analisis untuk mempertimbangkan ketergantungan antara kriteria dan sub- kriteria sehingga dapat disajikan hasil yang dapat diwakili oleh tingkat kepentingan pemangku kepentingan yang berbeda (Baroroh & Fauziyah, 2021). Setelah dilakukan analisis maka akan didapatkan mengenai risiko yang paling prioritas untuk ditangani kemudian dianalisis mengenai strategi mitigasi yang perlu dilakukan. Tahapan  dari  analisis  risiko  dengan  metode  ANP  menggunakan software  superdecision dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Gambar 2. Tahapan Metode ANP dengan Software Superdecision

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Flowchart Kegiatan Rantai Pasok Toko Roti XYZ
Data proses kegiatan pada usaha Toko Roti XYZ Bakery yang telah didapatkan dari hasil wawancara pada toko roti  XYZ Bakery ,  mulai  dari  penyediaan  bahan  baku,  produksi,  hingga  distribusi  produk.  Penggunaan flowchart mempermudah proses identifikasi risiko yang terjadi dalam proses rantai pasok dapat dilihat pada Gambar 3.

## 3.2 Identifikasi Risiko
Dari setiap kegiatan di dalam proses rantai pasok Toko Roti XYZ akan diidentifikasi faktor risiko dan penyebab risiko yang mungkin terjadi. Identifikasi ini didapatkan dari hasil wawancara kepada expert mengenai risiko - risiko  yang  mungkin  terjadi  pada  Toko  Roti  XYZ  dan  berdampak  kerugian  pada  Toko  Roti  XYZ.  Hasil identifikasi risiko ini disajikan pada Tabel 3 .
Tabel 3. Faktor Risiko dan Kejadian Risiko
Faktor Risiko Kejadian Risiko Faktor Risiko Kejadian Risiko Bahan Baku Kualitas bahan baku kurang bagus Produksi Roti yang dihasilkan tidak sesuai Pengiriman bahan baku terkendala Proses produksi tertunda Harga tidak menentu Mesin pengaduk adonan rusak Kelebihan stok Pengemasan Kekurangan jumlah stiker Pengiriman Keterlambatan pengiriman produk Pencetakan stiker tidak baik Penipuan alamat Perubahan produk saat dikemas Pengembalian
Roti tidak habis terjual Pembatalan pesanan
Tidak Ya Start Membuat Struktur Model Hubungan Antar Kiriteria dan Sub-kriteria
Pada Software Superdecision
Memberikan Penilaian Pada
Kuisioner Untuk Bobot Pengaruh
Kriteria dan Sub-kriteria Menghitung matriks perbandingan berpasangan Inconsistency > O,1 Menghitung Supermatrix
Mengurutkan skala priotitas dari Tiap Kriteria dan Sub-kriteria berdasarkan nilai Limit matriks dan Normalized By Cluster
Pemilihan Alternatif terbaik berdasarkan skala prioritas tertinggi
End
Gambar 3. Flowchart Proses Supply chain Toko Roti XYZ

## 3.3 Identifikasi Kriteria dan Sub-kriteria
Setelah  dilakukan  identifikasi  risiko,  maka  diperlukan  kriteria-kriteria  yang  diperlukan  untuk  mengetahui tingkat dari kepentingan risiko. Adapun selain cluster kriteria yang merupakan faktor risiko dalam toko roti XYZ, diperlukan juga sub dari kriteria yaitu cluster subkriteria yang merupakan kejadian risiko yang terjadi. Pada  penelitian  ini  diperoleh  kriteria  dan  subkriteria  berdasarkan  faktor  risiko  dan  risiko  yang  telah diidentifikasi  dari tahap sebelumnya.  Berdasarkan  identifikasi  risiko,  terdapat 5  kriteria  faktor  risiko yang terjadi dalam Toko Roti XYZ dan masing-masing kluster tersebut terdapat sub-kriteria. Untuk kriteria dan sub-kriteria disajikan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Kriteria dan Sub-kriteria

## 3.4 Hubungan Antara Kriteria dan Sub-Kriteria
Dari hasil kuesioner yang disebar ke expert yang dalam hal ini adalah penanggung jawab usaha, yaitu orang yang diberikan tugas untuk mengatur dan menjalankan di toko roti XYZ Bakery tersebut, didapatkan hasil hubungan antar cluster kriteria dan cluster sub-kriteria. Hubungan ketergantungan outer adalah hubungan yang  dibuat  antar cluster kriteria  dan cluster sub-kriteria  dan  hubungan inner adalah  hubungan ketergantungan di dalam masing-masing cluster . Hubungan outer dibuat karena antar kriteria yaitu faktor risiko dan sub kriteria yaitu kejadian risiko saling berhubungan dan bisa saja saling mempengaruhi kejadian risiko lainnya. Bentuk  hubungan kemudian  dibuat  dalam software superdecision dan  hasilnya  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar 4. Hubungan Keterkaitan Antara Kriteria dan Sub-Kriteria

## 3.5 Matriks Perbandingan Berpasangan
Matriks  perbandingan  berpasangan  didapatkan  dari  perbandingan  berpasangan  antar  kriteria  dan  Sub- Krtiteria.  Dalam  hal  ini  digunakan software  Superdecision untuk  membantu  melakukan  perbandingan berpasangan antar kriteria dan Sub-kriteria. Dari hasil superdecision , kriteria-kriteria yang ada dibandingkan secara  berpasangan  antar  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  juga  saling  berkaitan  satu  sama  lain.  Nilai perbandingan  antar  kriteria  dan  sub  kriteria  didapatkan  dari  hasil  kuesioner  menurut  perbandingan berpasangan  yang  telah  dibuat  pada software  superdecision. Hasil  penilaian  perbandingan  pada software superdecision dapat dilihat pada Gambar 5 hingga Gambar 10.
Kriteria Sub Kriteria Kode bahan baku kualitas bahan baku kurang bagus KBB pengiriman bahan baku terkendala PBB harga tidak menentu HBB kelebihan stok SBB produksi hasil roti kurang sesuai HRK proses produksi tertunda PPT mesin yang bermasalah MB pengemasan kekurangan jumlah stiker KS pencetakan stiker kurang baik PS perubahan produk saat dikemas PD pengiriman keterlambatan pengiriman produk KPP penipuan alamat PA pengembalian   roti tidak terjual RTT pembatalan pesanan PEM
Gambar 5. Hasil Perbandingan Berpasangan
Gambar  6. Hasil  Perbandingan  Berpasangan  Bahan Baku
Gambar 7. Hasil PB Sub Kriteria Produksi
Gambar 8. Hasil PB Sub Kriteria Pengemasan
Gambar 9 . Hasil PB Sub Kriteria Pengiriman Gambar 10. Hasil PB Sub Kriteria Pengembalian

## 3.6 Matriks Limit dan Prioritas Risiko
Matriks limit  dihitung  dengan  mengkalikan weighted supermatriks dengan  matriks  itu  sendiri secara  terus menerus  hingga  nilai  prioritas  tiap  kolomnya  sama.  Untuk  menghasilkan  nilai  matriks  limit  digunakan software superdecision . Namun sebelum mendapatkan matriks limit, harus diperhatikan inconsistency ratio yang  muncul  dalam  perhitungan  matriks  perbandingan  berpasangan.  Nilai inconsistency  ratio tidak  boleh mencapai  nilai  0,1  agar  keputusan  dianggap  konsisten,  jika  nilai inconsistency  ratio lebih  dari  0,1  maka keputusan  dianggap  tidak  konsisten.  Berdasarkan  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  telah  dihitung sebelumnya, hasil nilai inconsistency ratio tidak lebih dari 0,1. Sehingga keputusan dari expert yang dalam hal  ini  adalah  penanggung  jawab Bakery dinilai  konsisten.  Nilai  matrik  limit  merupakan  hasil  akhir  yang diperoleh  dari software  superdecision .  Matriks  limit  digunakan  untuk  pembobotan  tiap  sub-kriteria  atau risiko.  Hasil  bobot  tiap  risiko  akan  digunakan  sebagai  penentuan  prioritas  risiko.  Hasil  matriks  limit  dan prioritas risiko ditunjukan pada Tabel 5.
Tabel 5 . Hasil Matriks Limit dan Prioritas Risiko Sub Kriteria Kode Normalized By Cluster Limiting Peringkat roti tidak terjual RTT 0.75000 0.193759 1 penipuan alamat PA 0.87500 0.165226 2 harga tidak menentu HBB 0.67633 0.127711 3 perubahan produk saat dikemas PD 0.70963 0.124988 4 mesin yang bermasalah MB 0.60263 0.113213 5 pembatalan pesanan PEM 0.25000 0.064586 6 proses produksi tertunda PPT 0.31503 0.059183 7 pengiriman bahan baku terkendala PBB 0.16266 0.030714 8 pencetakan stiker kurang baik PS 0.15498 0.027297 9 kekurangan jumlah stiker KS 0.13539 0.023846 10 keterlambatan pengiriman produk KPP 0.12500 0.023604 11 hasil roti kurang sesuai HRK 0.08234 0.015469 12 kualitas bahan baku kurang bagus KBB 0.08168 0.015424 13 kelebihan stok SBB 0.07933 0.014980 14

## 3.7 Penentuan Mitigasi Risiko
Berdasarkan prioritas risiko yang telah didapatkan sebelumnya, yang perlu dilakukan mitigasi adalah risiko produk yang tidak laku. Produk yang tidak laku tersebut bisa berasal karena kelebihan produksi dan roti yang tidak sempurna.  Mitigasi  risiko tersebut akan  dilakukan dengan  cara menyusun strategi  untuk  mengurangi kerugian yang ditimbulkan. Dalam penyusunan strategi mitigasi ini akan dilakukan brainstorming pada jurnal- jurnal  yang  membahas  mengenai  pencegahan  sampah  makanan  pada  Toko  Roti.  Selain  melalui  jurnal, brainstorming juga dapat dilakukan melalui observasi pada tempat penelitian untuk mengetahui upaya apa yang pernah dilakukan untuk mengurangi roti yang terbuang.
Berdasarkan wawancara yang dilakukan pada Toko Roti XYZ, pengurangan roti yang tidak terjual akibat roti yang tidak sempurna dapat dikurangi dengan ketelitian dalam melihat dan menerapkan resep. Oleh sebab itu penerapan SOP dalam produksi perlu dilakuakn untuk mencegah kesalahan dalam produksi Roti. Berdasarkan penelitian yang dilakukan Syahdi (2020) tentang penerapan SOP dalam produksi Roti pada usaha pembuatan roti  dapat  menghasilkan  kualitas  roti  yang  sesuai standar  dan  mengurangi  kegagalan  dalam  produksi  roti. Sedangkan,  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Mulyana  et  al.,  (2019)  mengenai  Manajemen  Sampah Makanan  disebutkan  bahwa  produk  makanan  yang  memiliki  masa  simpan  karena  mementingkan  aspek kesegaran dapat dimitigasi dengan memberikan diskon pada produk makanan. Hal ini dilakukan karena toko produk  pangan  di  Indonesia  adalah  mempertimbangkan  aspek  bisnis.  Beda  halnya  dengan  studi  serupa  di Inggris yang diungkap pada penelitian ini. strategi yang dilakukan pada toko produk pangan di Inggris adalah dengan mendonasikan atau diberikan ke karyawan. Strategi mitigasi ini telah diterapkan pada XYZ Bakery agar dampak risiko tidak menyebabkan kerugian yang besar bagi XYZ Bakery
Selain itu, penelitian yang dilakukan oleh Putra et al., (2020) juga membahas mengenai penentuan strategi penurunan sampah makanan dengan melakukan simulasi pada industri donat. Dari penelitian ini dihasilkan dua strategi mitigasi yang dapat diterapkan. Yang pertama adalah dengan menerapkan metode peramalan untuk  memperkirakan  jumlah  penjualan  sebagai  acuan  produksi.  Yang  kedua  adalah  dengan  mengadopsi postponement strategi  untuk  pengiriman  dan  produksi.  Mitigasi  ini  adalah  dengan  melakukan  perubahan frekuensi pengiriman dan jumlah inventory yang menghasilkan persentase optimal. Namun Untuk mitigasi ini perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  pada  XYZ Bakery agar  mitigasi  tepat  dapat  mencegah  terjadinya risiko. Sehingga didapatkan alternatif mitigasi risiko untuk Toko roti XYZ Bakery dijabarkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Alternatif Mitigasi Risiko Alternatif Mitigasi Risiko Kode Normalized by Cluster Limiting Menjual roti dengan harga diskon atau didonasikan M1 0.78907 0.036881 Penerapan SOP dalam Produksi roti M2 0.10781 0.005039 Menerapkan Peramalan Jumlah produksi roti M3 0.10312 0.004820
Berdasarkan  hasil  limit  matriks,  didapatkan  bahwa  alternatif  M1  (menjual  roti  dengan  harga  diskon  atau didonasikan) dengan nilai normalized by cluster sebesar 0,78907 atau 78,9% paling memungkinkan diterapkan di Toko Roti XYZ sebagai alternatif mitigasi risiko dari prioritas risiko tertinggi yaitu roti tidak habis terjual. Nilai limit matriks M1 juga memiliki nilai paling besar yang menunjukkan bahwa memiliki bobot dan tingkat prioritas  tertinggi  untuk  dipilih  dibandingkan  M2  dan  M3  yang  memiliki  nilai  0,005039  dan  0,004820. Berdasarkan  hasil  wawancara  saat  pengisian  perbandingan  berpasangan,  Alternatif  M1  ini  dipilih  karena dirasa paling mudah untuk dilaksanakan dan dapat memberikan keuntungan tambahan pada Toko Roti XYZ Bakery apabila roti masih bisa dijual dan belum melewati masa expired.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian diketahui terdapat 14 Risiko yang terbagi dalam 5 faktor risiko yaitu 4 risiko berasal dari faktor bahan baku, 3 risiko berasal dari faktor produksi, 3 risiko berasal dari faktor pengemasan, 2 risiko berasal dari faktor pengiriman dan 2 risiko lagi berasal dari faktor pengembalian. Dari hasil pengolahan data dan analisis didapatkan prioritas  risiko yang memiliki bobot paling tinggi berdasarkan perhitungan metode ANP. Prioritas risiko yang dipilih untuk dilakukan mitigasi adalah risiko roti tidak terjual karena memiliki limit matriks sebesar 0.193759 yang berarti memiliki bobot prioritas tertinggi dibanding sub-kriteria lainnya.
Mitigasi risiko yang dilakukan untuk dapat mengatasi permasalahan roti tidak habis terjual adalah dengan melakukan brainstorming dan wawancara pada Toko Roti XYZ dan melakukan literature review alternatif mitigasi risiko. Dari hasil brainstormig didapatkan hasil bahwa mitigasi yang dapat dilakukan oleh Toko Roti adalah  dengan  menjual  dengan  harga  diskon  atau  didonasikan  kepada  masyarakat  sekitar  dan  pada
karyawan. Selain itu dapat juga dilakukan peramalan penjualan untuk mengetahui jumlah roti yang harus diproduksi dan mengurangi roti yang tidak terjual dan yang terakhir adalah penerapan SOP untuk Produksi Roti. Berdasarkan hasil perhitungan ANP didapatkan bobot tertinggi untuk mitigasi pada Toko Roti XYZ Bakery adalah menjual roti denga harga diskon atau didonasikan dengan nilai normalized by cluster sebesar 0.78907 dan limit matriks sebesar 0.036881.
Saran  untuk  penelitian  berikutnya  adalah  dengan  mengintegrasikannya  dengan  model  SCOR  untuk menganalisis risiko lebih lanjut. Hal ini dikarenakan penelitian risiko pada Toko Roti adalah terkait proses rantai pasok atau supply chain yang melibatkan seluruh aktivitas dan kinerja dalam rantai pasok .

## Daftar Pustaka
1. Baroroh, S., & Fauziyah, E. (2021). Manajemen Risiko Usahatani Jeruk Nipis di Desa Kebonagung Kecamatan  Ujungpangkah  Kabupaten  Gresik. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  Dan  Agribisnis , 5 (2), 494 – 509. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2021.005.02.18
2. Hidayatuloh, S., & Qisthani, N. N. (2020). Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Industri Batik Tipe MTO  Menggunakan  SCOR  12.0  Dan  AHP. Jurnal  Rekayasa  Sistem  &  Industri  (JRSI) ,  76. https://doi.org/10.25124/jrsi.v7i2.436
3. Koespratiwi, A. F., Rahayu, D. K., & Widada, H. D. (2021). Analisis Strategi Mitigasi Risiko Pada Usaha Pembuatan Roti. Matrik , 21 (2), 111. https://doi.org/10.30587/matrik.v21i2.1483
4. Kurniawan, S., Marzuky, D., Ryanto, R., & Agustine, V. (2021). Risk and Supply chain Mitigation Analysis Using House of Risk Method and Analytical network process (A Case Study on Palm Oil Company). The Winners, 22(2), 123 – 136. https://doi.org/10.21512/tw.v22i2.7056
5. Kutanga, N. A. A., Garside, A. K., & Utama, D. M. (2023). RESEARCH PAPER A Hybrid Method for  Mitigation  Strategy  on  Palm  Oil  Supply  Chain :  A  Case  Study  in  Indonesia . 34 (1),  1 – 11. https://doi.org/10.22068/ijiepr.34.1.7
6. Mulyana,  Ig.  J.,  Gunawan,  I.,  &  Tamara,  V.  (2019).  Studi  Eksploratif  Manajemen  Sampah Makanan  pada  Jaringan  Toko  Produk  Pangan  di  Indonesia. Industria:  Jurnal  Teknologi  Dan Manajemen Agroindustri , 8 (2), 95 – 106. https://doi.org/10.21776/ub.industria.2019.008.02.3
7. Natalia, C., Oktavia, C. W., Makatita, W. V., & Suprata, F. (2021). Integrasi Model House of Risk Dan  Analytical  Networking  Process  (Anp)  Untuk  Mitigasi  Risiko Supply  chain . Jurnal  METRIS , 22 (01), 57 – 66. https://doi.org/10.25170/metris.v22i01.2619
8. Okta,  M.,  Hadinata,  S.,  Oktavera,  R.,  Surabaya,  U.  W.  R.  S.,  &  Supratman,  U.  W.  R.  (n.d.). Implementasi Fuzzy Anp Pada Pemilihan Jasa Ekspedisi . 1 – 8.
9. Putra, J. H., Mulyana, Ig. J., & Gunawan, I. (2020). Penentuan Strategi Penurunan Food Waste dengan  Menggunakan  Simulasi:  Studi  Kasus  Industri  Donut. Widya  Teknik , 19 (2),  79 – 86. DOI: https://doi.org/10.33508/wt.v19i2.1901
10. Qisthani,  N.  N.,  Darmawan,  A.,  Fauziah,  E.,  &  Hidayatuloh,  S.  (2021).  Pelatihan  Strategi Pemasaran  Berbasis  E-Commerce  Pada  Industri  Kecil  Menengah  (IKM)  Kerajinan  Kemuning  Di Tegal  Jawa  Tengah. IJCOSIN:  Indonesian  Journal  of  Community  Service  and  Innovation , 1 (1), 27 – 32. https://doi.org/10.20895/ijcosin.v1i1.271
11. Qisthani,  N.  N.,  &  Hidayatuloh,  S.  (2021).  Analisis  Risiko  Dampak  Wabah  Pandemi  Covid-19 Terhadap  Rantai  Pasok  IKM  Batik  Keraton. Jurnal  Teknik  Industri.  11 (1),  37 – 42. https://doi.org/10.25105/jti.v11i1.9664
12. Rahayu, G. H. N. N., & Fitri, F. A. (2020). Penentuan alternatif pilihan strategi mitigasi riisiko kecelakaan kerja dengan metode ANP di PT XYZ. Jurnal Rekayasa dan Optimasi Sistem Industri, 2(2), 44-50.
13. Syafira, N., & Suwitho. (2022). Penerapan Green Supply Chain Management Pada Pemilihan . 14. Syahdi, N. (2020). Analisis Sop Dalam Proses Produksi Roti Gembong Pada Usaha Roti Gembong Bite Di Samarinda. EJournal Administrasi Bisnis , 8 (2), 103 – 110.
15. Tanjung, W. N., Asti, S. S., Hidayat, S., Ripmiatin, E., Atikah, S. A., & Khodijah, R. S. (2019). Supply chain Risk Management Analysis using the Development of Fuzzy Reasoning Methods and Analytical network process (ANP) at Wooden Toys Industries. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 528 (1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/528/1/012002
16. Tarigan, F. A., Hoki, L., & Pina, P. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perusahaan Ekspedisi  Menggunakan  Metode Analytic  Network  Process . Jurnal  Ilmiah  Core  IT:  Community Research Information Technology , 10 (4), 35 – 43.
17. Yuliati,  N.  (2020).  Analisis  Preferensi  Petani  Terhadap  Model  Kemitraan  Kelapa  Sawit  dengan Metode  ANP  ( Analytic  Network  Process ). Jurnal  Teknologi  Industri  Pertanian , 30 (3),  271 – 280.
https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.3.271