## IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POSISI KERJA DENGAN METODE SAW PADA PT SALAM WADAH KARYA
Wahyu Saputro 1* , Fahrul Dimas Saputra 2 1,2 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika email : fahrul.dimassaputra@gmail.com
Abstrak: Penelitian ini merupakan penelitian mengenai implementasi Sistem Pendukung Keputusan posisi kerja berdasarkan penilaian  kemampuan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  pada  PT.  Salam  Wadah  Karya.  Tujuannya  yaitu menghasilkan penilaian kemampuan karyawan yang lebih baik, mudah dilakukan, dan penentuan posisi kerja sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Metode yang digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dimana sistem akan menentukan hasil  berdasarkan  masukan  yang  diberikan  peneliti.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  dokumentasi,  observasi,  dan wawancara  dengan  perusahaan.  Pembuatan  sistem  dilakukan  dengan tools Microsoft  Excel .  Hasil  dari  penelitian  ini  untuk mengetahui posisi kerja yang sesuai untuk karyawan PT Salam Wadah Karya. Peneliti melakukan penghitungan kepada 34 data karyawan dan 7 kriteria dari perusahaan lalu akan dihitung menggunakan metode SAW dan dilakukan perangkingan. Hasil dari penghitungan yang dilakukan menghasilkan keakuratan metode SAW pada penentuan posisi kerja karyawan PT Salam Wadah Karya sebesar 85% dengan membandingkan hasil metode SAW dengan data yang ada di lapangan.
Kata Kunci : Posisi Kerja, Simple Additive Weighting , Sistem Pendukung Keputusan
Abstract:  This  research  is  a  research  on  the  implementation  of  a  work  position  Decision  Support  System  based  on  ability assessment with the Simple Additive Weighting (SAW) method at Salam Wadah Karya  Corporate. The goal is to produce a better  assessment  of  employee  abilities,  easy  to  do,  and  determine  the  work  position  in  accordance  with  the  capabilities possessed. The method used is Simple Additive Weighting (SAW) where the system will determine the results based on the input given by the researcher. Data collection is done by documentation, observation, and interviews with companies. Making the system is done with Microsoft Excel tools. The results of this study are to determine the appropriate work position for employees of Salam Wadah Karya Corporate. The researcher calculated 34 employee data and 7 criteria from the company and then it will be calculated using the SAW method and ranking. The results of the calculations carried out resulted in the accuracy of the SAW method in determining the work position of employees of Salam Wadah Karya Corporate by 85% by comparing the results of the SAW method with data in the field.
Keywords : Work Position, Simple Additive Weighting, Decision Support System

## PENDAHULUAN
Bidang komputer yang semakin menunjukkan kemajuan  berdampak  pada  bidang  informasi  yang saat  ini  dibutuhkan  oleh  berbagai  instansi  salah satunya  pada  sebuah  perusahaan.  Sebuah  informasi menjadi  hal  penting  bagi  perusahaan  untuk berjalannya  kegiatan  bisnis.  Keberhasilan  kerja  dari sebuah perusahaan ini ditentukan oleh banyak aspek salah satunya yaitu pengelolaan SDM[1], [2].
PT Salam Wadah Karya merupakan salah satu perusahaan  yang  ada di  Jakarta  Timur  dan bergerak di  bidang outsourcing .  Saat  ini  perusahaan  tersebut memiliki lebih dari 1000 karyawan yang ditempatkan di  berbagai  proyek  dan  50  orang  karyawan  yang bekerja pada di kantor perusahaan PT Salam Wadah Karya.
Dalam menentukan posisi kerja karyawannya, PT  Salam  Wadah  Karya  melakukan  proses  seleksi dan  pengamatan  dengan  mengadakan  percobaan ( training )  untuk  memaksimalkan  kualitas  para karyawan.  Salah  satu  sumber  daya  yang  ada  pada perusahaan  yang  juga  sebagai  alat  penggerak dalam memajukan suatu perusahaan disebut karyawan[12]. Pada  pengolahan  data  untuk  proses  seleksi  serta penentuan  posisi  kerja  ini,  pada  PT  Salam  Wadah Karya  masih  dilakukan  secara  manual  yang menjadikan  proses  berjalan  lebih  lama,  sulit  dan
kurang tepat untuk menyesuaikan antara kriteria yang ada pada karyawan dengan posisi kerja yang cocok.
Berbagai  metode  yang  terkomputerisasi  saat ini  mulai  dimanfaatkan  oleh  perusahaan-perusahaan berkembang  karena  adanya  perkembangan  sistem informasi[3].  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut, Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dibutuhkan sebagai solusi pemecahan masalah. Decision Support System (DSS),  model-model,  dan  basis  data  yang termasuk  pada  sistem  informasi  disebut  dengan Sistem Pendukung Keputusan[8].
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) biasanya disatukan  dengan  sebuah  metode  algoritma[4]. Metode  ini  juga  sering  dikenal  dengan  metode penjumlahan  berbobot[5].  Metode  SAW  akan menghasilkan  nilai  terbesar  yang  akan  terpilih sebagai  alternatif  yang  terbaik  dari  kriteria  yang nantinya digunakan[7].
Pada penelitian sebelumnya, terdapat beberapa  rancangan  analisis  sistem  untuk  penilaian soft skill karyawan, penilaian kinerja, dan pemilihan karyawan  terbaik.  Tidak  hanya  dilakukan  pada sebuah perusahaan, sistem pendukung keputusan ini juga  dilakukan  di  berbagai  penelitian  di  beberapa lembaga seperti kantor dinas dan sekolah[9], [11].
Berdasarkan  beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan  sebelumnya  mengenai  Sistem  Pendukung
Keputusan (SPK) menggunakan metode SAW, maka penulis  tertarik  untuk  menganalisa  posisi  kerja karyawan sesuai dengan kemampuan pada PT Salam Wadah  Karya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memudahkan  penentuan  posisi  karyawan  dengan lebih baik dan mudah. Serta memberikan hasil yang sesuai  antara  posisi  kerja  dengan  kemampuan  yang dimiliki  sehingga mampu  meningkatkan  perusahaan untuk mencapai tujuannya.

## TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Yang Relevan
Sebuah  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  salah  satunya dilakukan  oleh Ersa  Febriani  dan  Muhamad  Muslih yang berjudul “Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Dengan  Metode Simple  Additive  Weighting Di  PT Paiho  Indonesia”  dengan  menggunakan  5  kriteria pembobotan  yaitu  kinerja,  kedisiplinan,  etika, kerjasama, dan loyalitas. Kemudian diolah menggunakan  aplikasi  yang  telah  dibuat  yang menerapkan  metode  SAW.  Didapatkan  hasil  bahwa metode  SAW  dapat  diterapkan  untuk  menentukan penilaian  pekerjaan  karyawan  dengan  kriteria  yang telah ditentukan[5].
Penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  oleh Farizal  Rachman  dan  April  Firman  Daru  yang berjudul  “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Karyawan Pada PT Ga Tiga Belas dengan Metode Simple  Additive  Weighting ”  dengan. Didapatkan  hasil  bahwa  penggunaan  metode  SAW berhasil  diimplementasikan  ke  dalam  sistem  yang dibangun[4]. Namun yang menjadi perbedaan dengan penelitian  terdahulu  yaitu  pada  penelitian  ini menggunakan 7 kriteria sebagai yang akan digunakan untuk pembobotan dan yang ditentukan adalah posisi kerja karyawan yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki.

## Sistem Pendukung Keputusan
SPK  adalah  media  yang  dipakai  untuk membantu  pengambilan  keputusan  manajerial. Namun  dalam  menganalisa  ataupun  pengambilan keputusannya  memiliki  konteks  yang  beragam sehingga  tidak  semua  pengambilan  keputusan  yang dilakukan  memuaskan  atau  bergantung  hanya  pada satu pihak saja[6].

## Posisi Kerja
Posisi  kerja  merupakan  gabungan  dari  dua kata  dasar  yaitu  posisi  dan  kerja.  Menurut  Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), posisi berarti sebuah kedudukan.  Sedangkan  kerja  berarti  kegiatan melakukan  sesuatu  atau  dapat  diartikan  dengan sesuatu yang dilakukan untuk mencari nafkah. Posisi
kerja disini diartikan sebagai bidang kerja seseorang[7].

## Penilaian
Penilaian adalah proses yang dilakukan untuk memperoleh informasi yang berguna untuk membuat keputusan  tertentu  dalam  pelaksanaan  sebuah aktivitas  tertentu.  Penilaian  merupakan  kegiatan interpretasi  dalam  hasil  pengukuran  yang  bertujuan untuk  mengetahui  keadaan  dalam  aspek,  program, gejala, dan fenomena[8].

## Kemampuan
Kemampuan adalah sebuah karakter ekuivalen yang  berhubungan  dengan  kemampuan  maksimum baik  secara  fisik  maupun  mental  seseorang. Kemampuan  tersusun  atas  kemampuan  potensi  dan reality (knowledge and skill) [9].

## Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) merupakan  metode  atau  teknik  penjumlahan  yang terbobot.  Konsep  dasar  metode  ini  adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria[10].

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif. Dimana analisis dalam menentukan posisi kerja  karyawan  pada  PT  Salam  Wadah  Karya  ini menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Berikut  merupakan  langkah-langkah  dari penerapan  metode  SAW  dalam  menentukan  posisi kerja karyawan:
1. Menentukan data kriteria Pada  data  kriteria  terdapat  atribut
benefit dan cost . Atribut benefit didefinisika apabila  sebuah  kriteria  yang  memiliki  nilai besar  sebagai  nilai  terbaik.  Sedangkan atribut cost didefinisikan  sebagai  kriteria yang  mempunyai  nilai  kecil  sebagai  nilai terbaik. 2. Menentukan data bobot Data bobot
adalah data pembobotan kriteria untuk penentuan posisi kerja  karyawan  yang  dijadikan  tumpuan dalam  perangkingan.  Jumlah  bobot  pada kriteria adalah 100.
3. Menentukan data crips
Data crips merupakan data pembatas dari setiap nilai kriteria. Tiap crips mempunyai  nilai  masing-masing  yang nantinya  akan  diproses  dalam  perhitungan SAW.
4. Menentukan data awal Penelitian ini menggunakan sebuah metode  untuk  menentukan  jumlah  sampel yang  digunakan  yaitu  metode  Slovin. Metode Slovin sendiri memiliki perhitungan sebagai berikut:
𝑛  =  𝑁 / (1  +  𝑁𝑒 2 ) (1)
Keterangan:
● n = jumlah sampel
● N = jumlah populasi
● e = batas toleransi ( error tolerance ) 5. Menghitung hasil data alternatif Pada  bagian  ini,  akan  dilakukan penentuan  tingkat  kesesuaian  untuk  tiap kriteria pada tiap alternatif yang ada apabila data kriteria dan alternatif telah diperoleh.
6. Melakukan normalisasi Normalisasi  matriks dilakukan
berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan dengan jenis atribut yang dimiliki. Sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Normalisasi  pada  atribut benefit memiliki
rumus: 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑅  =

## 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑒𝑟 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎
Sedangkan  rumus  normalisasi  pada  atribut cost yaitu:

## 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑅  = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑒𝑟 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎
7. Melakukan perangkingan Perangkingan  pada  metode  SAW memiliki perhitungan berikut:
𝑉𝑖  =   ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑟 𝑖𝑗 (2)
Keterangan: Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Terdapat  dua  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder yang  merupakan  sumber  data  dengan  teknik penelitian dokumentasi, observasi dan wawancara.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi metode SAW untuk menentukan  posisi  kerja  karyawan  di  PT  Salam Wadah  Karya  diawali  dengan  menentukan  data kriteria.  Data  kriteria  pada  penelitian  ini,  mengikuti ketentuan dari pihak perusahaan. Data kriteria, kode, serta atribut (keterangan) yang digunakan.
Tabel 1. Data Kriteria Kriteria Kode Keterangan Pendidikan C1 Benefit Keahlian & Kemampuan C2 Benefit Psikotes C3 Benefit Usia C4 Benefit
Kondisi Fisik C5 Benefit Pengalaman C6 Benefit Wawancara C7 Benefit
Selanjutnya  yaitu  menetapkan  data  bobot. Setiap  kriteria  akan  memiliki bobot  masing-masing. 100  merupakan  jumlah  bobot  dari  seluruh  kriteria yang akan digunakan.
Tabel 2. Nilai Bobot Kode Kriteria Kriteria Bobot C1 Pendidikan 20 C2 Keahlian & Kemampuan 20 C3 Psikotes 15 C4 Usia 10 C5 Kondisi Fisik 10 C6 Pengalaman 15 C7 Wawancara 10
Terdapat  dua  kriteria  yang  memiliki  bobot lebih  besar  dibanding  kriteria  lainnya,  yaitu pendidikan  dan  keahlian  serta  kemampuan.  Hal tersebut dikarenakan pada kriteria tersebut merupakan  kriteria  yang  diutamakan  oleh  pihak  PT Salam  Wadah  Karya  dalam  penilaian  untuk menentukan posisi kerja karyawannya.
Setelah  setiap  kriteria  memiliki  bobot, masing-masing  kriteria  memiliki  pembatas  ( crips ). Pada  perhitungan  SAW,  masing-masing crips memiliki bobot yang akan diproses.
Tabel 3. Data Crips Kriteria Kriteria Bobot Pendidikan S2/S3 5 S1 4 D3 3 SMA/SMK 2 Keahlian & Kemampuan 76-100 5 51-75 4 26-50 3 1-25 2 Psikotes 76-100 5 51-75 4 26-50 3 1-25 2 Usia 19-23 5 24-27 4 28-30 3 31-33 2 >34 1 Kondisi Fisik Tidak Memiliki Riwayat Penyakit 4 Memiliki Riwayat Penyakit 3 Pengalaman >3 Tahun 5
3 Tahun 4 2 Tahun 3 1 Tahun 2 Wawancara 81-100 5 61-80 4 41-60 3 21-40 2 1-20 1
Sumber: Data dari PT Salam Wadah Karya
Data  awal  yang  akan  dipakai  untuk  sampel pada penelitian ini merupakan data karyawan dari PT Salam  Wadah  Karya  2022.  Namun,  penulis  tidak menggunakan  keseluruhan  data  menggunakan  data sampel  acak.  Penentuan  jumlah  sampel  yang  akan digunakan mengacu pada metode Slovin. Metode ini merupakan  salah  satu  dari  beberapa  metode  yang dapat  digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel pada suatu penelitian.
𝑛  =  𝑁 / (1  +  𝑁𝑒 2 ) 𝑛  =  50 / (1  +  50  ×   0,1 2 ) 𝑛  =  50 / (1 +  50  ×  0,01) 𝑛  =  50 / (1  +  0,5) 𝑛  =  50 / 1,5 𝑛  =  33,33333333333333
Hasil  perhitungan  jumlah  sampel  dengan metode  Slovin  di  atas  mendapatkan  hasil  sebesar 33,34 dan akan dibulatkan menjadi 34. Sehingga dari 50 data, data yang digunakan sebanyak 34 data. Data karyawan yang digunakan dapat dilihat pada gambar yang ada di bawah ini.

## Gambar 1. Data Awal
Penulis  akan  menentukan  rating  kecocokan untuk  tiap  kriteria  pada  tiap  alternatif  setelah  data
kriteria dan alternatif didapatkan. Sehingga diperoleh data sebagai berikut:
Gambar 2. Hasil Alternatif
Selanjutnya,  melakukan  normalisasi  matriks yang  dilakukan  setelah  menentukan  data crips . Normalisasi tersebut dilakukan berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut yang  ada  sehingga  diperoleh  matriks  yang ternormalisasi  R.  Dalam  penelitian  ini,  seluruh
kriteria  merupakan benefit sehingga  normalisasi dilakukan menggunakan rumus yaitu:
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑅  =

## 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑃𝑒𝑟 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑇𝑖𝑎𝑝 𝐾𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎
Gambar 3. Normalisasi Data Karyawan PT Salam Wadah
Karya
Selanjutnya, dilakukan perkalian bobot kriteria dengan tiap baris matriks nilai normalisasi di
tahap  sebelumnya.  Penghitungan  ini  disebut  tahap perangkingan.  Gambar  4  menunjukkan  hasil  dari penghitungan yang dilakukan pada tahap perangkingan ini.
Gambar 4. Hasil Perangkingan
PT Salam Wadah Karya memiliki perincian nilai jika memiliki  nilai  lebih  dari  90  maka  posisi  kerja  yang sesuai  yaitu  menjadi General  Manager ,  nilai  lebih dari 88 maka akan menjadi Manager , nilai lebih dari 83 maka akan menjadi Section Manager , nilai lebih dari 80 maka akan menjadi Supervisor , nilai lebih dari
76  maka  akan  menjadi Leader ,  Jika  Nilai  lebih  dari
70  maka  akan  menjadi Staff ,  dan  nilai  kurang  dari sama dengan 70 maka akan menjadi Operator.
Berikut  merupakan  hasil  perbandingan  dari perhitungan yang dilakukan secara hasil awal dengan perhitungan  yang  dilakukan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW).

## Gambar 6. Perbandingan Perhitungan Manual dengan Metode SAW
Gambar  6  menunjukkan  perbandingan  hasil penghitungan penentuan posisi kerja antara menggunakan metode manual dengan metode SAW. Gambar tersebut juga menunjukkan bahwa penggunaan  metode  SAW  bisa  dijadikan  sebagai alternatif  pengambil  keputusan  dalam  menunjang keputusannya berdasarkan keakuratan pada penelitian  ini  yaitu  sebesar  85,3%  yang  dibulatkan menjadi 85%.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan kesesuaian posisi kerja karyawan dengan kemampuan yang dimilikinya dapat membantu  dan  mempermudah  sebuah  perusahaan. Kriteria  yang  telah  ditentukan  untuk  menentukan posisi  kerja  karyawan  di  PT  Salam  Wadah  Karya yaitu,  pendidikan,  keahlian  dan  kemampuan, psikotes,  usia,  kondisi  fisik,  pengalaman,  dan wawancara.
Untuk  posisi  kerja  yang  ditentukan  sendiri yaitu General Manager, Manager, Section Manager, Supervisor, Leader, Staff , dan operator. Berdasarkan dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  34  data karyawan yang telah dihitung menunjukkan terdapat 5  karyawan  yang  posisi  kerjanya  tidak  sesuai. Didapatkan  kesimpulan  pada  penelitian  ini  nilai keakuratan  menggunakan  penghitungan  dengan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  cukup tinggi yaitu sebesar 85%.
Sehingga,  dari  hal  tersebut  diketahui  bahwa dalam proses penentuan posisi kerja karyawan dalam sebuah  perusahaan,  Sistem  Pendukung  Keputusan dengan metode SAW ini dapat diaplikasikan. Hal ini juga  menunjukkan  bahwa  pengaplikasian  tersebut lebih  efisien  dan  cukup  efektif  jika  dibandingkan dengan  penentuan  posisi  kerja  karyawan  secara manual.
Penulis memberikan saran, Sistem Pendukung Keputusan  dengan  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  ini  dapat  dikembangkan dengan lebih baik lagi seperti menggunakan aplikasi sehingga lebih menarik dan memudahkan penggunanya dalam melakukan pengolahan datanya

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J.  Prayogo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Karyawan  Teladan  Pt.  Bank  Rakyat  Indonesia Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” J. Ris.  Inform. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  35–42,  2018,  doi: 10.34288/jri.v1i1.10. [2] M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menerapkan Kombinasi  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dengan  Rank  Order  Centroid  (ROC),” J. Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  3,  no.  4,  p.  366, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1508.
[3] N. Nuraeni, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Seleksi Calon
Karyawan,” Swabumi ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  63–71, 2018, doi: 10.31294/swabumi.v6i1.3317.
[4] F.  Rachman  and  A.  F.  Daru,  “Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Karyawan  Pada Pt Ga Tiga Belas Dengan Metode Simple Additive Weighting(  Application  the  Support  System Decision  Assessment  Employees  At  Pt  Ga  Tiga Belas  With  the  Methods  Simple  Additive Weighting ),” J. Pengemb. Rekayasa dan … , vol. 17,  no.  1,  pp.  24–30,  2021,  [Online].  Available:
https://journals.usm.ac.id/index.php/jprt/article/vi ew/3636
[5] J.  S.  Komputer,  E.  Febriani,  M.  Muslih,  S.  S. Informasi,  and N. Sukabumi, “Analisis Penilaian
Kinerja  Karyawan  Dengan  Metode  Simple Additive Weighting Di PT Paiho Indonesia,” vol. 6, pp. 359–366, 2022.
[6] A.  Darmawan  and  E.  Purwaningsih,  “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan  Dengan  Metode  Simple  Additive
Weighting  Pada  PT.  Anggada  Perkasa  Teknik,”
Informatics Educ. Prof. , vol. 4, no. 1, pp. 23–32,
2019. [7] R.  Mujiastuti,  N.  Komariyah,  and  M.  Hasbi, “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” J.  Sist.  Informasi,  Teknol.  Inf.  dan Komput. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  133–141,  2017,
[Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id
[8] A. Zumarniansyah, R. Ardianto, Y. Alkhalifi, and Q.  Nur  Azizah,  “Penerapan  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Karyawan  Terbaik  Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf. , vol.  10,  no.  2,  pp.  75–81,  2021,  doi: 10.51998/jsi.v10i2.419.
[9] Y.  Reswan  and  D.  A.  Prabowo,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Pegawai pada  Dinas  Pekerjaan  Umum  Bengkulu  Selatan
Menggunakan Simple Additive Weighting Method,” J.  Media  Infotama ,  vol.  14,  no.  2,  pp. 100–104, 2018, doi: 10.37676/jmi.v14i2.665.
[10] R.  H.  M.  Napitupulu,  C.  Handayani,  and  H. Haryati,  “Metode  Simple  Additive  Weighting
(SAW) Untuk Menentukan Karyawan
Outsourcing  Terbaik  Di  PT  Bank  BNI  Cabang Cirebon,” Bina  Insa.  Ict  J. ,  vol.  8,  no.  2,  p.  166,
2021, doi: 10.51211/biict.v8i2.1584.