## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI BRIMO DENGAN PENDEKATAN MODEL DELONE AND MCLEAN
Lusiana Marselina 1* , Ismi Kaniawulan 2 , H. Dayan Singasatia 3 1,2,3 Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana email : lusianamarselina10@wastukancana.ac.id 1 , ismi@wastukancana.ac.id 2 , dayan@wastukancana.ac.id 3
Abstrak: Bank  Rakyat  Indonesia  (BRI)  merupakan  salah  satu  bank  milik  negara  terbesar  di  Indonesia. BRI menyediakan  fasilitas Mobile  Banking bernama “BRImo”.  Permasalahan  dalam    Aplikasi  BRImo  sekalipun  memberikan kemudahan dalam bertansaksi secara online, masih ditemukan beberapa pengguna  yang mengalami kendala dalam penggunaan aplikasi  BRImo  tersebut.  Seperti  kesulitan  menggunakan  Aplikasi  BRImo,  kesulitan  dalam  pendaftaran  BRImo,  tidak  bisa login , dan terkadang pengguna sering terblokir. Keluhan tersebut merupakan ketidaknyamanan dalam penggunaan Aplikasi BRImo sehingga dapat mengurangi tingkat kepercayaan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat  keberhasilan  aplikasi  BRImo  dan  variabel  apa  saja  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, penelitian ini menggunakan 5 variabel metode DeLone dan McLean yaitu: kualitas sistem(SQ), kualitas informasi(IQ), kualitas layanan(SQL), kepuasan pengguna(US) dan manfaat bersih(NB).  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  SQ,  IQ  berpengaruh  signifikan  terhadap  US,  dan  US  berpengaruh signifikan terhadap NB.
Kata Kunci : BRImo, m-banking, DeLone & McLean, Structural Equation Modeling (SEM)
Abstract: Bank Rakyat Indonesia (BRI) is one of the largest state-owned banks in Indonesia. BRI provides a Mobile Banking facility called "BRImo". Problems in the BRImo Application even though it provides convenience in online transactions, there are still some users who experience problems using the BRImo application. Such as difficulties in using the BRImo Application, difficulties in registering for BRImo, unable to login, and sometimes users are often blocked. The complaint is an inconvenience in using the BRImo Application so that it can reduce the level of user trust. The purpose of this study was to determine the success  rate  of  the  BRImo  application  and  what  variables  affect  user  satisfaction.  The  research  method  uses  quantitative methods, this study uses 5 variables of the DeLone and McLean method, namely: system quality (SQ), information quality (IQ), service quality (SQL), user satisfaction (US) and net benefits (NB). The results of this study are SQ, IQ has a significant effect on US, and US has a significant effect on NB..
Keywords : BRImo, m-banking, DeLone &  McLean, Structural Equation Modeling (SEM)

## PENDAHULUAN
Pengguna  internet  di  Indonesia  semakin meningkat secara signifikan seiring dengan perkembangan zaman. Menurut Kementerian Komunikasi  dan  Informatika  Republik  Indonesia, Indonesia  menempati  urutan  keenam  dunia  untuk pengguna internet. Tingginya pertumbuhan pengguna internet  tersebut  merupakan  sebuah  peluang  untuk perbankan  meningkatkan  pelayanannya  kepada nasabah  untuk  menciptakan  suatu  produk  berbasis teknologi  untuk  melayani  nasabahnya  melakukan transaksi keuangan tanpa dibatasi waktu dan tempat. Hal  tersebut  mendorong  indrustri  perbankan  untuk mengembangkan berbagai inovasi dalam peningkatan layanan berbasis digital guna memuasakan nasabahnya.  Produk  perbankan  yang  lahir  dari perkembangan  teknologi  adalah electronic  banking . Electronic  banking  merupakan  salah  satu  layanan perbankan yang memungkinkan nasabah memperoleh informasi, berkomunikasi dan melakukan  transaksi  perbankan  melalui  jaringan internet.[1]
Bank Rakyat  Indonesia (BRI) merupakan salah satu bank milik negara terbesar di Indonesia. Di era digital saat  ini,  layanan  online  menjadi  pilihan  sebagian besar pelanggan. Hal ini karena semua jenis transaksi perbankan  dapat  dilakukan  dengan  mudah.  Dengan masuknya smartphone sebagai perangkat yang paling dibutuhkan  masyarakat  saat  ini,  Bank  BRI
menawarkan  layanan  mobile  banking  yang  disebut “BRImo”  yang  merupakan  singkatan  dari  BRI Mobile. [2]
Permasalahan  dalam    Aplikasi  BRImo sekalipun memberikan kemudahan dalam bertansaksi secara  online,  dan  mendapatkan rating 4,9 pada Google playstore . Tetapi, masih ditemukan beberapa pengguna    yang  mengalami  kendala  dalam penggunaan  aplikasi  BRImo  tersebut.  Seperti kesulitan  menggunakan  Aplikasi  BRImo,  kesulitan dalam  pendaftaran  BRImo,  tidak  bisa login ,  dan terkadang  pengguna  sering  terblokir.  Keluhan tersebut merupakan ketidaknyamanan dalam penggunaan  Aplikasi  BRImo  sehingga  dapat mengurangi tingkat kepercayaan pengguna. Berdasarkan permasalahan yang ada maka digunakan model DeLone dan McLean (2003) untuk menganalisis  keberhasilan  mobile  banking  BRImo yang  terdiri  dari  kualitas  informasi(IQ),  kualitas sistem(SQ), kualitas layanan(SQL), kepuasan pengguna(US),  dan  manfaat  bersih(NB).  Menurut DeLone dan McLean (2003)[3][4] dalam penelitiannya,  keberhasilan  suatu  sistem  informasi tergantung  pada  kepuasan  pengguna  sistem,  yang diukur  dari  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan kualitas  layanan.  Kepuasan  pengguna  sistem informasi  dapat  memberikan  dorongan  untuk meningkatkan  efektifitas  dan  efisiensi  kerja  yang
bermanfaat  bagi  organisasi.  DeLone  &  McLean (2003)  menyatakan  bahwa  pemilihan  dimensi keberhasilan  dan  ukuran  yang  diambil  harus disesuaikan dengan tujuan dan konteks peneliti.[5]

## TINJAUAN PUSTAKA

## Analisis
Analisis  adalah  tindakan  berpikir  yang  memecah suatu keseluruhan menjadi komponen-komponennya, menjadikan  lambang-lambang  dari  komponen- komponen  tersebut,  hubungan-hubungannya,  dan fungsinya  masing-masing  menjadi  satu  kesatuan yang  utuh.  Berdasarkan  uraian  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  analisis  atau  analisis  adalah kegiatan  proses  mengamati  sesuatu,  mengurutkan, mengurai,  membedakan,  dan  mengelompokkan sesuatu  menurut  standar  tertentu  untuk  mengetahui informasi yang sebenarnya.[6]

## Mobile Banking
Mobile banking merupakan sebuah fasilitas dari bank dalam era modern ini yang mengikuti perkembangan teknologi  dan  komunikasi.  Layanan  yang  terdapat pada mobile banking meliputi pembayaran, transfer, history,  dan  lain  sebagainya.  Penggunaan  layanan mobile banking pada telepon seluler memungkinkan para  nasabah  dapat  lebih  mudah  untuk menjalankan aktivitas perbankannya tanpa batas ruang dan waktu. Dengan  adanya  layanan  mobile  banking  diharapkan dapat memberikan kemudahan dan manfaat bagi para nasabah dalam melakukan akses ke bank tanpa harus datang langsung ke bank.[7]

## Analysis of Moment Structure (AMOS)
AMOS  adalah  program  atau  perangkat  lunak  untuk mengestimasi model pada model persamaan struktural  (SEM).  AMOS  menerapkan  pendekatan umum  untuk  analisis  data  dalam  model  persamaan struktural  yang  menggambarkan  analisis  struktural kovarians  atau  pemodelan  kausal.  Pendekatan  ini mencakup  banyak  kasus  khusus  dari  teknik tradisional  yang  terkenal,  termasuk  model  linier umum dan analisis faktor umum .[8]

## Metode Kuantitatif
Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode  penelitian  yang  didasarkan  pada  filosofi positivis  untuk  meneliti  populasi  atau  sampel tertentu,  teknik  pengambilan  sampel  biasanya dilakukan  secara  acak,  data  dikumpulkan  dengan menggunakan instrumen penelitian, analisis kuantitatif/statistik  dengan  tujuan  menguji  hipotesis yang telah ditetapkan.[9]
Structure Equation Modeling (SEM)
SEM  Merupakan  metode  analisis  multivariant  yang dapat digunakan untuk menggambarkan ketertarikan
hubungan  linier  secara  simultan  anatara  variabel pengamatan (indikator) dan variabel yang tidak dapat diukur  secara  langsung  (variabel  laten).  Variabel laten  merupakan  variabel  tak  teramati  ( unobserved ) atau tak dapat diukur ( unmeasured ) secara langsung. Terdapat  dua  tipe  variabel  laten  dalam  SEM  yaitu endogen dan eksogen. Variabel laten endogen adalah variabel laten yang minimal pernah menjadi variabel tak  bebas  dalam  satu  persamaan,  meskipun  dalam persamaan  lain  (  didalam  model  tersebut)  menjadi variabel  bebas.  Variabel  laten  eksogen  adalah variabel  laten  yang  berperan  sebagai  variabel  bebas dalam model. SEM merupakan gabungan dari analisis jalur, analisis faktor konfirmatori dan analisis regresi. Secara garis besar sistem persamaan struktural terdiri dari  model struktural  ( structural  model ) dan model pengukuran ( measurement model ).[10]

## METODE
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah  metode kuantitatif. Adapun tahapan penelitian yang dilakukan peneliti yaitu:
Studi lapangan dan literatur yaitu, dilakukan melalui  observasi  langsung  pada  aplikasi  BRImo untuk  memperoleh  gambaran  umum  mengenai pertanyaan-pertanyaan  yang  akan  dijadikan  topik penelitian.  Penelitian  kepustakaan  dilakukan  untuk mengumpulkan  pengetahuan  dari  berbagai  sumber yang relevan dengan penelitian yang dilakukan.
Menyusun Hipotesis dilakukan untuk mengetahui hasil gambaran sementara sesuai dengan variabel-variabel yang diteliti.
Menentukan  Operasional  Variabel  dalam Model  DeLone  and  McLean  yaitu, System  Quality , Information Quality , Service Quality , User Satisfaction ) dan Manfaat Bersih ( Net Benefit ).
Penyusunan Kuesioner diperoleh dari setiap indikator  sebelum  kemudian  disebarkan  kepada pengguna aplikasi BRImo di Kecamatan Bungursari.
Uji coba validitas dan Reliablitas kuesioner, uji validitas dilakukan setelah uji coba ( pretest ) pada kuesioner. penyebaran kuesioner untuk  tahapan pre- test dibagikan kepada 30 orang yang menjadi sampel penelitian.[11]  Tahap Pre-test dilakukan  untu mengukur  apakah  pernyataan  yang  diberikan  dalam kuesioner  benar-benar  dapat  diukur  atau  tidak. Sedangkan uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui seajauh hasil pengukuran kuesioner. Setelah  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas kuesioner  pada pretest kemudian  mulai  dilakukan penyebaran kuesioner untuk sampel penelitian.
Melakukan  Pengujian  Model,  Tahap  ini dilakukan  pengumpulan  data  dari  kuesioner  yang disebarkan  dan  data  yang  telah  diterima,  Kemudian dilakukan  pengujian  pada  data  yang  terkumpul dengan  menggunakan  aplikasi Software  Statistical Program  for  Social  Science (SPSS)  dan  AMOS  dan dihitung dengan Structural Equation
Modeling (SEM). Uji validitas dan uji reliabilitas, uji
normalitas dan goodness of fit merupakan pengujian yang akan dilakukan.
Tahapan  akhir  yaitu  dari  penelitian  yaitu membuat  kesimpulan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan.  memberikan  jawaban  dari  rumusan masalah.
Hipotesis  berdasarkan  model  D&M  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Hipotesis Penelitian
Dilihat dari Gambar 3. Terdapat 4 hipotesis yang akan diuji , yaitu:
H1  :  Kualitas  Sistem(SQ)  berpengaruh  signifikan terhadap Kepuasan Pengguna(US) H2  :  Kualitas  Informasi(IQ)  berpengaruh  signifikan terhadap (US)
H3 : Kualitas Layanan(SQL)  berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna(US) H4: Kepuasan PenggunaUS) berpengaruh signifikan Manfaat Bersih(NB)
Teknik Sampling Teknik pengambilan sampel menggunakan probabilistic  sampling  dengan  simple  random sampling. Ini adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan  peluang  yang  sama  untuk  semua anggota dalam sampel[11]
Banyaknya  sampel  yang  diperoleh  dalam  penelitian ini  menggunakan  rumus  Lemeshow  dikarenakan populasi  yang  tidak  diketahui  atau  tak  terhingga. Rumus Lemeshow adalah:
n = 𝑍 2 ∝𝑝𝑞 𝑑 2 = 𝑍 2 p(1−p) 𝑑 2 (1)
Keterangan : n= Jumlah sampel z= skor z pada kepercayaan 95% = 1,96 p= maksimal estimati = 0,5 d= alpha (0,10) atau sampling error = 10 % Melalui  Rumus  diatas  maka,  jumlah  sampel  yang akan diambil adalah :
𝑛 = 1,96 2 . 0,5(1 − 0,5) 0,1²
𝑛 = 3,8416.  0,25
0,01
𝑛 = 96,04 = 100

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Deskriftif Responden
Karakteristik  responden  digunakan  peneliti  untuk mencari  informasi  terkait  demografi  responden, seperti  usia  dan  jenis  kelamin.  Responden  dalam survei  ini  adalah  pengguna  BRImo  dari  Kecamatan Bungursari.  Sampel  yang  diambil  sebanyak  200 responden.  Demografi  responden  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Demografi Responden Klasifikasi Frekuensi % Jenis Kelamin Laki - Laki 136 54 % Perempuan 114 46 % Usia 17-20 52 27 % 21-25 73 39% 26-30 32 17% 31-35 13 7% 36-40 10 5 % 41-45 5 3 % >45 4 2 %

## Uji Validitas dan Reliabilitas Uji Validitas
Pengujian  validitas  konstruk  pada  penelitian  ini menggunakan  teknik  korelasi product  moment dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  versi  24.0.  Uji signifikan  dilakukan  dengan  membandingan  nilai  r hitung dan r tabel untuk degre of freedom ( df ) = n-2, dimana  n  adalah  jumlah  sampel  dan pre-test kuesioner sebanyak (n) = 30. Kriteria validitas adalah jika  r  hitung  >  r  tabel.  dimana  r  tabel  diambil  dari tabel  nilai  product  moment  dengan  nilai  derajat kebebasan  df  =  n-2,  dimana  n  adalah  jumlah responden.  Pada  contoh  uji  validitas  ini,  r-tabel memiliki tingkat kesalahan 5%, df = 30-2 = 28, dan hasil r-tabel adalah 28=0,361. Tabel 2 menunjukkan hasil uji validitas menggunakan aplikasi  SPSS versi 24.0.
Tabel 2 . Hasil Pengujian Validitas
N o Atrib
ut r Hitung r Tabel Keterang an Kualitas Sistem (System Quality) 1 SQ1 0,779 0,361 Valid 2 SQ2 0,786 0,361 Valid 3 SQ3 0.68 5 0,361 Valid 4 SQ4 0,772 0,361 Valid Kualitas Informasi ( Information System )
1 IQ1 0,680 0,36 1 Valid 2 IQ2 0,851 0,36 1 Valid 3 IQ3 0,769 0,361 Valid 4 IQ4 0,873 0,36 1 Valid 5 IQ5 0,808 0,36 1 Valid Kualitas Layanan (Service Quality) 1 SQL1 0,816 0,361 Valid 2 SQL2 0,810 0,361 Valid 3 SQL3 0,769 0,361 Valid 4 SQL4 0,787 0,361 Valid

## Kepuasan Pengguna (User Satisfaction)
1 US1 0,763 0,361 Valid 2 US2 0,796 0,361 Valid 3 US3 0,842 0,361 Valid 4 US4 0,846 0,361 Valid Manfaat bersih (Net Benefit) 1 NB1 0,791 0,361 Valid 2 NB2 0,560 0,361 Valid 3 NB3 0,626 0,361 Valid 4 NB4 0,653 0,361 Valid

## Uji Reliabilitas
Suatu  konstruk  atau  variabel  dianggap  reliabel  jika menghasilkan  Cronbach  alpha  >  0.60 (Ghozali, 2012).    Berdasarkan  hasil  Uji  Reliabilitas  dengan hasil  nilai Croncbach  Alpha 0,64  >  0,6  maka  dapat disimpulkan  variabel  dinyatakan  reliabel.  Hasil  uji reliabilitas tercantum pada tabel di bawah ini :
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach’s Alpha N of Items SQ 0,685 4 IQ 0,899 5 SQL 0,886 4 US 0,903 4 NB 0,826 4 Total 0,964 21

## Uji Normalitas
Critical  ratio(CR)  menggunakan  taraf  signifikansi 5%, dengan nilai CR antara -2,58 dan 2,58. (-2.58 CR 2.58) diambil sebagai data yang terdistribusi normal baik untuk univariat maupun multivariat[12] Uji normalitas menghasilkan nilai CR sebesar 2,105. Artinya  CR  berada  di  antara  -2,58  dan  2,58.  Oleh karena  itu,  kita  dapat  menyimpulkan  bahwa  data multivariat  adalah  normal.  Selain  itu,  data  univariat normal  ditunjukkan  oleh  nilai  semua  proporsi signifikan dari semua indikator di antaranya -2.58≤CR≤2.58.

## PENGUJIAN MODEL KESELURUHAN

## Model Modifikasi
Gambar  2.  menunjukkan  hasil  dari  model  yang dimodifikasi. Sebagai berikut

## Gambar 2. Hasil Model Modifikasi
Gambar  2.  diatas  adalah  model  keseluruhan  dari penelitian  yang  dimodifikasi  dan  dibuat  sesuai dengan  hipotesis,  selanjutnya  dilakukan  proses penghapusan  indikator  yang  awalnya  berjumlah  21 indikator menjadi 11 indikator.
Tabel 3. Hasil Uji Model Modifikasi
Kriteria Model- Fit Hasil Uji Acceptable Level Interpretasi Chi Square (CMin) 69,12
1 Antara Saturated + Independen
ce Model Kesesuaian Baik GFI 0,934 ≥0,90 Kesesuaian Baik AGFI 0,874 ≥0,90 Kesesuaian Baik
RMSE A 0,076 < 0,08 Memenuhi TLI 0,955 ≥0,90 Kesesuaian Baik NFI 0,942 ≥0,90 Kesesuaian Baik CFI 0,984 ≥0,90 Kesesuaian Baik PNFI 0,617 ≥0,50 Kesesuaian Menengah
Hasil uji modifikasi model berdasarkan masukan dari modification  indices yang  dicapai.  Hasil  pengujian memenuhi kriteria dan dinyatakan memenuhi syarat.

## Uji Hipotesis menggunakan SEM
Tabel 4. Hasil Uji Hipotesis
C.R. P Keterangan US <- SQ 2,243  ,025 Diterima US <-- IQ 2,207  ,027 Diterima US <--  SQL ,110 ,912 Ditolak NB <-- US 8,523 *** Diterima
1. Pengaruh  Kualitas  Sistem(QS)  terhadap
Kepuasan Pengguna(US) pada Aplikasi BRImo
H0 : Tidak terdapat hubungan positif dan signifikan antara  Kualitas  Sistem(SQ)  terhadap  Kepuasan
Pengguna(US)
H1  :  Terdapat  hubungan  positif  dan  signifikan
Kualitas Sistem(SQ) terhadap Kepuasan Pengguna(US)
Pada Tabel 4. menunjukkan bahwa bobot P dari hubungan struktural antara kualitas sistem(SQ) dan kepuasan pengguna(US) adalah 0,031. Artinya lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak. Nilai C.R adalah 2,151 yang memenuhi syarat yang diberikan yaitu >1,96. Kesimpulannya, hasil pengujian menunjukkan hubungan positif dan signifikan antara kualitas sistem dan kepuasan pengguna.

## 2. Pengaruh Kualitas Informasi(IS) terhadap
Kepuasan Pengguna(US) pada Aplikasi
BRImo
H0 : Tidak terdapat hubungan positif dan signifikan positif  dan  signifikan  antara  Kualitas  Informasi(IQ) terhadap Kepuasan Pengguna(US)
H1 : Terdapat hubungan positif dan signifikan antara Ku(IQ) terhadap User Satisfaction (US)
Pada  Tabel  4.  menunjukkan  bahwa  bobot  P  dari hubungan  struktural  antara  kualitas  informasi(SQ) dan  kepuasan  pengguna(US)  adalah  0,027.  Artinya kurang dari 0,05. Oleh karena itu, H0 ditolak dengan nilai  C.R  sebesar  2,207  yang  menunjukkan  bahwa persyaratan yang diberikan terpenuhi. , yaitu > 1,96. Kesimpulannya, hasil pengujian menunjukkan korelasi  positif  dan  signifikan  antara  kualitas informasi dan kepuasan pengguna.

## 3. Pengaruh Kualitas Layanan(SQ) terhadap
Kepuasan Pengguna(US) pada Aplikasi BRImo
H0:  Tidak  terdapat  hubungan  positif  dan  signifikan antara  Kualitas  Layanan(SQL)  terhadap  Kepuasan Pengguna(US).
H1: Terdapat hubungan positif dan signifikan antara
Kualitas Layanan(SQL) terhadap Kepuasan
Pengguna (US).
Pada  Tabel  4.  menunjukkan bahwa bobot  hubungan struktural  P  antara  kualitas  layanan(SQL)  dan kepuasan pengguna adalah 0,912. Artinya lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima. Kesimpulannya adalah hasil  pengujian  antara  kualitas  pelayanan  dengan kepuasan pengguna, tidak ada hubungan yang positif dan signifikan.

## 4. Pengaruh Kepuasan Pengguna(US)
terhadap Manfaat Bersih(NB) pada Aplikasi BRImo
H0 : Tidak terdapat hubungan positif dan signifikan positif dan signifikan antara Kepuasan Pengguna(US ) terhadap Manfaat Bersih(NB).
H1  :  Terdapat  hubungan  positif  dan  signifikan
Kepuasan Pengguna(US ) terhadap Manfaat
Bersih(NB).
Pada tabel 4. menunjukkan bahwa bobot-P dari hubungan struktural antara kepuasan pengguna(US) dan utilitas bersih(NB) adalah ***. Artinya kurang dari 0,05. Oleh karena itu, H0 ditolak dan hasil estimasinya adalah 0,725. memenuhi persyaratan 0,05 dan nilai C.R adalah 8,523, yang memenuhi persyaratan yang diberikan yaitu > 1,96.
Kesimpulannya, hasil pengujian menunjukkan hubungan positif dan signifikan antara kepuasan pengguna dan manfaat bersih.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  survei  terhadap  200  pengguna  aplikasi BRImo di kecamatan Bungulsari tentang keberhasilan aplikasi BRImo. Berdasarkan kuesioner yang  dikumpulkan  dan  dievaluasi  secara  statistik. Metode Structural Equation Modeling(SEM)
digunakan  dan  diolah  menggunakan  software  SPSS versi  24.0  dan  IBM  AMOS  versi  24.0.  Tingkat kesuksesan aplikasi BRImo, menggunakan metodologi  penelitian  metode  kuantitatif  dan penelitian  ini  menggunakan  5  variabel  dari  metode DeLone  and  McLean  yaitu:  Kualitas  Sistem(SQ) Kualitas  Informasi(IQ),  Kualitas  Layanan(SQL), Kepuasan Pengguna(US), dan Manfaat Bersih(NB)
Kesimpulan dari hasil penelitian ini yaitu Kualitas Sistem(SQ), Kualitas Informasi(IQ ), Manfaat Bersih (NB) berpengaruh  signifikan  terhadap  Kepuasan Pengguna(US ). Sedangkan  Kualitas  Layanan(SQL) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kepuasan Pengguna(US ) sehingga kualitas layanan(SQL) yang diberikan  belum  cukup  baik,  perlu  ditingkatkan kembali  agar  pengguna  semakin  nyaman  dengan layanan yang diberikan .
Saran  yang  dapat  diberikan  untuk  penelitian selanjutnya,  berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan, adalah agar ruang lingkup penelitian dapat diperluas  lagi  untuk  penelitian  selanjutnya.  Hal  itu hadir  untuk  menambah  lebih  banyak  variabel  yang diuji dalam penelitian ini., Melakukan perbandingan pengujian  model  menggunakan  model  penerimaan lainnya  selain  model DeLone  and  McLean ,  hal tersebut  dimaksudkan  untuk  melihat  perbedaan tingkat kesuksesan yang dihasilkan apakah sama atau berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Mandiri,  E.  Yanto,  and  E.  Metekohy, “Pengaruh  Kualitas  Layanan  Dan  Kepercayaan Terhadap Kepuasan Nasabah Dalam Menggunakan Bri Mobile (Brimo),” Account , vol.
8, no. 1, pp. 1423–1430, 2021, doi: 10.32722/acc.v8i1.3874.
[2] Y.  Oktapiani,  M.  Rosario,  and  A.  Nehemia, “Analisis  Minat  Penggunaan  Aplikasi  Brimo Dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model ( TAM ),” Ilm. Mhs. Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 249–260, 2020.
[3] W.  H.  DeLone  and  E.  McLean,  “Information Systems  Success:  The  Quest  for  the  Dependent Variable,” Inf. Syst. Res. , vol. 3, pp. 60–95, 1992, doi: 10.1287/isre.3.1.60.
[4] W. H. DeLone and E. McLean, “The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update,” J. Manag. Inf. Syst. , vol. 19,
pp.
9–30, 2003, doi: 10.1080/07421222.2003.11045748. [5] I. P.  G. L. Indra Rai and I. M. Sadha Suardikha, “Bahasa  IndoAnalisis  Kesuksesan  SIPKD Berdasarkan  Model  Delone  &  Mclean  Pada Sekretariat Daerah Kabupaten Bulelengnesia,” E- Jurnal  Akunt. ,  vol.  29,  no.  2,  p.  742,  2019,  doi: 10.24843/eja.2019.v29.i02.p19.
[6] Y.  Septiani,  E.  Aribbe,  and  R.  Diansyah, “ANALISIS  KUALITAS  LAYANAN  SISTEM
INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS ABDURRAB TERHADAP KEPUASAN
PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SEVQUAL (Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Abdurrab  Pekanbaru),” J.  Teknol.  Dan  Open Source ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  131–143,  2020,  doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.
[7] R.  Marginingsih,  “Kualitas  Mobile  Banking Terhadap  Kepuasan  Nasabah  Bank  BRI  (Studi Pada  Pengguna  BRI  Mobile  di  Kota  Depok),” Monet. - J. Akunt. dan Keuang. , vol. 7, no. 1, pp. 24–31, 2020, doi: 10.31294/moneter.v7i1.7475.
[8] Marini, “KAJIAN PENGGUNAAN SOFTWARE
AMOS / LISREL BERDASARKAN
PENDEKATAN  TAM  Studi  Kasus  Penggunaan Software pada Pemodelan Persamaan Struktural ( SEM  )  di  Perguruan  Tinggi,” Semin.  Nas.  Apl. Teknol. Inf. , vol. 2012, no. Snati, pp. 15–16, 2012.
[9] Jogiyanto, Model  Kesuksesan  Sistem  Teknologi Informasi . Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2007.
[10] T.  H.  Prihandini  and  S.  Sunaryo,  “Structural Equation  Modelling  (SEM)  dengan  Model Struktural  Regresi  Spasial,” Pros.  Semin.  Nas. Stat. , pp. 978–979, 2011. [11] Sugiyono, Metode Penelitian Kualitatif Kuantitatif Dan R&D . Alfabeta, Bandung, 2017.
[12] I. Ghozali, Model Persamaan Struktural: Konsep dan  aplikasi  dengan  program  AMOS  ver.  22 .
Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2014.