## DETERMINAN RUMAH TANGGA PERTANIAN MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN UTARA

## DETERMINANTS OF POOR AGRICULTURAL HOUSEHOLDS IN NORTH KALIMANTAN PROVINCE
Fitri Puspitasari 1, Dwi Wahyu Triscowati 2
1 BPS Provinsi Kalimantan Utara
2 BPS Kabupaten Banyuwangi, Jawa Timur fitri.puspitasari@bps.go.id
__________________________________________________________________
Abstrak :  Di  Indonesia,  sektor  pertanian  berkaitan  erat  dengan  kemiskinan.  Padahal sektor  pertanian  merupakan  sektor  andalan  dalam  menyumbang  pertumbuhan ekonomi.  Hal  tersebut  juga  terjadi  di  Provinsi  Kalimantan  Utara.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  akan  membahas  mengenai  determinan  rumah  tangga  pertanian  miskin dilihat dari kondisi demografi. Dari hasil nalisis regresi logistik biner, dapat diketahui bahwa  kategori  rumah  tangga  pertanian  miskin  dipengaruhi  signifikan  oleh  jumlah anggota  rumah  tangga,  usia,  dan  tingkat  pendidikan.  Tingkat  pendidikan  memiliki kecenderungan yang paling tinggi dalam mempengaruhi suatu rumah tangga pertanian untuk masuk kedalam kategori miskin. Kepala rumah tangga yang berpendidikan SD kebawah  cenderung  memiliki  peluang  yang  lebih  tinggi  untuk  menjadi  miskin dibandingkan  dengan  kepala  rumah  tangga  yang  berpendidikan  SMP  keatas. Pendidikan merupakan hal terpenting untuk mengurangi kemiskinan. Semakin tinggi pendidikan  seseorang,  maka  semakin  banyak  pengetahuan  yang  dimiliki  untuk membuat  dirinya  produktif  dan  memiliki  penghasilan  yang  layak  untuk  diri  dan keluarganya.
Kata Kunci : Kemiskinan, Rumah Tangga Pertanian, Regresi Logistik Biner
Abstract : In Indonesia, the agricultural sector is closely related to poverty. Whereas the agricultural sector is the mainstay sector in contributing to economic growth. This also  happened  in  North  Kalimantan  Province.  Therefore,  this  study  will  discuss  the determinants  of  poor  agricultural  households  in  terms  of  demographic  conditions. From the results of binary logistic regression analysis, it can be seen that the category of poor agricultural households is significantly influenced by the number of household members, age, and education level. The level of education has the highest tendency in influencing an agricultural household to enter the poor category. Heads of households
with elementary school education and below tend to have a higher chance of becoming poor than household heads with junior high school education and above. Education is the most important thing to reduce poverty. The higher a person's education, the more knowledge he has to  make himself productive and have a decent income for himself and his family.
Keywords: Poverty, agricultural household, binary logistic regression

## PENDAHULUAN
Salah  satu  tujuan Sustainable Development  Goals (SDGs)  adalah mengakhiri kemiskinan dimanapun dan dalam semua bentuk. Pada target 1.1 di tahun  2030,  diharapkan  negara-negara yang  tergabung  dalam  SDGs  dapat menghapus  kemiskinan  ekstrim  yaitu penduduk  yang  saat  ini  berpendapatan kurang dari 1,25 dolarAmerika per hari. Kemiskinan  merupakan  permasalahan multidimensional  dan  kompleks  untuk diselesaikan. Hampir seluruh negara di dunia selalu berhadapan dengan permasalahan kemiskinan semaju apapun  negara  tersebut.  Di  Indonesia, setiap tahunnya pemerintah mengucurkan  berbagai  program  dan bantuan untuk menanggulangi permasalahan kemiskinan. Secara umum, kemiskinan merupakan  sebuah  kondisi  kebutuhan- kebutuhan  dasar  yang  tidak  dapat dipenuhi  oleh  suatu  individu,  rumah tangga, maupun masyarakat. Perhitungan  kemiskinan  di  Indonesia secara rutin dilakukan oleh Badan Pusat Statistik  (BPS)  sejak  tahun  1998. Dalam perhitungannya, BPS menggunakan  kemampuan  memenuhi kebutuhan dasar ( basic needs approach ).
Provinsi  Kalimantan  Utara  adalah provinsi  ke-35  yang  diresmikan  pada 2012.  Sebagai  provinsi  baru,  banyak tantangan  yang  harus  dihadapi  oleh pemerintah daerah, termasuk
kemiskinan itu sendiri. Sejak
diresmikan, perhitungan tingkat kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan Utara  baru  dimulai  pada  tahun  2015. Sebelumnya  perhitungan  kemiskinan masih  bergabung  dengan  provinsi induknya  yaitu  Provinsi  Kalimantan Timur. Sejak Maret 2015 hingga Maret 2020,  tingkat  kemiskinan  Kalimantan Utara  mengalami  fluktuasi.  Puncak tertinggi  persentase  penduduk  miskin di Kalimantan Utara terjadi pada Maret 2017 yaitu sebesar 7,22 persen (Badan Pusat Statistik, 2021).
Kemiskinan erat kaitannya dengan rumah  tangga  pertanian.  Pada  tahun 2019, sebanyak 30,55 persen penduduk miskin di Kalimantan Utara bekerja di sektor pertanian. Kemudian pada tahun 2020  meningkat  menjadi  31,21  persen penduduk miskin yang bekerja di sektor pertanian.  Padahal  sektor  pertanian  di Provinsi  Kalimantan  Utara  merupakan salah  satu  sektor  terbesar  dalam penyerapan  tenaga  kerja  yaitu  sebesar 30,44  persen  di  Februari  2020.  Sektor pertanian  juga  merupakan  salah  satu kontribusi terbesar dalam pertumbuhan ekonomi  di  Kalimantan  Utara  yaitu
16,37  persen  pada  kondisi  triwulan  1 2020 (Badan Pusat Statistik, 2020).
Hal ini menunjukkan bahwa sektor pertanian  merupakan  sektor  yang terpenting  di  provinsi  termuda  di Indonesia  meskipun  begitu  masih banyak  penduduk  yang  terjerat  dalam kemiskinan.  Rumah  tangga  pertanian merupakan rumah tangga yang memiliki  minimal  1  anggota  rumah tangganya  bekerja  di  lapangan  usaha pertanian.  Permasalahan  kemiskinan tidak  hanya  terfokus  dengan  rumah tangga  yang  berada  di  bawah  garis kemiskinan,  melainkan  juga  faktor- faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi rumah  tangga  tersebut  termasuk  ke dalam rumah tangga miskin.

## TINJAUAN PUSTAKA
Berbagai penelitian dilakukan oleh para  ahli  untuk  mengetahui  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  suatu rumah  tangga  dikategorikan  sebagai rumah tangga miskin dan mempelajari karakteristik  rumah  tangga  miskin tersebut.  Beberapa  diantaranya  adalah tingkat pendidikan, usia, dan lapangan pekerjaan
berpengaruh secara signifikan  terhadap  status  kekayaan rumah  tangga  dengan  kepala  rumah tangga  perempuan  dan  berstatus  janda di  Indonesia.  Rumah  tangga  dengan kepala  rumah  tangga  wanita  berstatus janda  cenderung  lebih  besar  untuk masuk  kedalam  kategori  kemiskinan apabila  bekerja  di  sektor  pertanian dibandingkan  dengan  yang  bekerja  di sektor non pertanian (Utomo & Rahani, 2013).
Sejalan dengan penelitian tersebut, jumlah  anggota  rumah  tangga,  usia kepala  rumah  tangga,  pendidikan kepala rumah tangga, dan jenis kelamin kepala  rumah  tangga  berpengaruh signifikan dalam mempengaruhi status rumah tangga miskin di Indonesia (Rini & Sugiharti, 2016).
Disamping  itu  menurut  hasil penelitian  Djamilah  &  Kartikawati (2014)  perkawinan  usia  dini  dapat menimbulkan  ‘siklus  kemiskinan’. Penduduk  yang  menikah  pada  usia muda  cenderung  belum  memiliki pendapatan  yang  tepat  ataupun  tidak memiliki  pekerjaan  yang  layak  untuk mencukupi  kebutuhan  keluarganya. Umumnya perkawinan usia dini terjadi pada  penduduk  yang  memiliki  tingkat pendidikan rendah.
Status  pekerjaan  juga  memiliki pengaruh  kedalam  status  kemiskinan seseorang. Berdasarkan hasil penelitian Nariswari, (2020) pekerja yang berada di sektor informal memiliki penghasilan yang rendah dibandingkan dengan  sektor  formal.  Menurutnya, pekerja  di  sektor  informal  memiliki produktivitas
yang rendah dibandingkan  dengan  sektor  formal. Selain  itu,  pendapatan  di  sektor informal  lebih  rendah  dibandingkan dengan  sektor  formal.  Hal  tersebut membuat  pekerja  di  sektor  informal lebih dekat dengan kemiskinan.
Berdasarkan
permasalahan
tersebut,  tulisan  ini  akan  membahas tentang  determinan  kemiskinan  rumah tangga pertanian di Provinsi Kalimantan Utara menggunakan analisis  regresi  logistik.  Penentuan penduduk miskin menurut BPS
menggunakan pendekatan pengeluaran perkapita  perbulan  rumah  tangga dimana  penduduk  yang  berada  di bawah  garis  kemiskinan  dikategorikan sebagai penduduk miskin. Pengeluaran suatu  rumah  tangga  dapat  tergantung dari status pekerjaannya (sektor formal maupun  informal).  Disamping  itu, pengeluaran  rumah  tangga  dapat dipengaruhi  faktor  demografi  rumah tangga  tersebut.  Oleh  karenanya, penting  diketahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  rumah  tangga  masuk kedalam kategori rumah tangga miskin agar  penanganan  kemiskinan  dapat tepat sasaran.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang  berasal  dari  hasil  Survei  Sosial Ekonomi  Nasional  (Susenas)  2020 pada  bulan  Maret  2020.  Susenas dilakukan  oleh  Badan  Pusat  Statistik (BPS).  Data  yang  digunakan  adalah hasil  perpaduan  antara  data  kuesioner KOR  Maret  2020  dan  KP  Maret  2020 di  Provinsi  Kalimantan  Utara.  Data tersebut mencakup sejumlah 985 rumah tangga  terpilih  sampel  yang  minimal terdapat  satu  anggota  di  rumah tangganya  yang  bekerja  di  sektor
pertanian dan tersebar di 5 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Utara. Variabel dependen dalam
penelitian  ini  bersifat  kualitatif  dan merupakan  data  dengan  skala  biner,
yaitu  miskin dan  tidak miskin. Pengkategorian  miskin  atau  tidak miskin berdasarkan kriteria BPS, yaitu miskin  jika pengeluaran  perkapita perbulan  penduduk  berada  dibawah garis kemiskinan. Variabel independen yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah jumlah  anggota  rumah  tangga,  jenis kelamin  kepala  rumah  tangga,  status pekerjaan,  pendidikan  kepala  rumah tangga, usia kepala rumah tangga, dan usia  kawin  pertama  kepala  rumah tangga.  Variabel  independen  status pekerjaan, pendidikan, dan jenis kelamin  dikategorikan  menjadi  2 kategori.
Variabel Pendidikan kepala rumah tangga  dikategorikan  menjadi  SD kebawah  (kode  1)  dan  SMP  keatas (kode  2).  Variabel  status  pekerja pertanian  dibagi  menjadi  dua  kategori yaitu  pekerja  sektor  formal  (kode  1) dan  pekerja  sektor  informal  (kode  2). Kemudian  variabel  jenis  kelamin terdapat 2 kategori yaitu laki-laki (kode 1) dan perempuan (kode 2).
Tabel 1.
Variabel Penelitian No  Jenis Variabel Nama Variabel Kategori 1 Dependen Status Kemiskinan (Y) 0:Tidak Miskin 1:Miskin 2 Independen Usia (X1) Kontinu Jumlah Anggota Rumah Tangga (X2) Kontinu Usia Kawin Pertama (X3) Kontinu Status Pekerja (X4) 1= Formal (ref) 2= Informal Pendidikan KRT (X5) 1= SD kebawah 2= SMP keatas (ref) Jenis Kelamin (X6) 1= Laki-laki 2= Perempuan (ref) Berdasarkan  data  yang  diperoleh, analisis yang digunakan dalam penelitian  ini  menggunakan  analisis deskriptif yang berupa tabel dan grafik serta  analisis  inferensia  menggunakan analisis  regresi  logistik  biner.  Analisis deskriptif  berguna  untuk  mengetahui karakteristik rumah tangga yang berada di sektor pertanian. Tujuan
menggunakan  model  regresi  logistik biner  adalah  untuk  mengetahui  model antara  kategori  rumah  tangga  miskin dengan variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Rumah tangga pertanian merupakan rumah tangga yang minimal satu  orang  anggota  rumah  tangganya bekerja  di  lapangan  usaha  pertanian.
Dari  data  Susenas  Maret  2020  yang diolah,  sebanyak  37,6  persen  rumah tangga di Provinsi
Kalimantan  Utara  merupakan  rumah tangga  pertanian.  Diantara  rumah tangga  pertanian  tersebut,  terdapat  7,5 persen rumah tangga yang dikategorikan miskin. Artinya pengeluaran perkapita di rumah tangga tersebut berada dibawah garis kemiskinan. Diantara  rumah  tangga  pertanian tersebut, apabila diuraikan lebih dalam berdasarkan
lapangan usaha
pertaniannya.  Di  Provinsi  Kalimantan Utara sebanyak 59,6 persen pekerja di rumah  tangga  pertanian  bekerja  di lapangan usaha perikanan.

## Sumber: Susenas 2020 (diolah)

## Gambar 1. Karakteristik Rumah Tangga Provinsi Kalimantan Utara 2020
Selanjutnya  37,6  persen  bekerja  di lapangan usaha pertanian tanaman padi dan  palawija.  Hanya  2,8  persen  yang bekerja  di  lapangan  usaha  peternakan. Di  dalam  satu  rumah  tangga  pertanian terkadang  terdapat  lebih  dari  satu
anggota rumah tangganya yang bekerja di sektor pertanian. Pada Gambar 2, di dalam  suatu  rumah  tangga  dapat tergolong  di  salah  satu  atau  lebih lapangan usaha pertanian.
Sumber: Susenas 2020 (diolah)
Gambar 2. Karakteristik Rumah Tangga Pertanian berdasarkan Lapangan Usaha Pertanian 2020 37,6% 7,1% 33,1% 59,6% 2,8% 10,8% 00% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Pertanian tanaman padi dan palawija
Hortikultura Perkebunan Perikanan Peternakan Kehutanan dan Pertanian lainnya
37,6% 62,4% Pertanian Non Pertanian 92,5% 7,5% Tidak Miskin Miskin
11,8% 18,5% 5,0% 39,4% 25,3% Malinau Bulungan Tana Tidung
Nunukan Tarakan Apabila dilihat berdasarkan wilayahnya, Kabupaten Nunukan memiliki  persentase  rumah  tangga pertanian  terbesar,  yaitu  sebesar  39,4 persen.  Diikuti  oleh  Kota  Tarakan memiliki  persentase  25,3  persen.
Kabupaten  Nunukan  merupakan  salah satu  dari  3  kabupaten  di  Kalimantan
Utara yang menjadi sentra pengembangan pangan untuk mendukung ibu kota negara yang baru. Sedangkan letak geografis Kota Tarakan  berada  di  satu  pulau.  Hal  ini menyebabkan  banyak  masyarakatnya yang bekerja sebagai nelayan.
Karakteristik rumah tangga pertanian di Provinsi Kalimantan Utara pada Maret 2020 dapat dilihat pada Gambar 4 dan Tabel 2. Dari Gambar 4 terlihat bahwa rata-rata  usia  kepala  rumah  tangga adalah    49  tahun.  Jumlah  anggota rumah  tangga  pertanian  mayoritas sebanyak  4  anggota  rumah  tangga. Rata-rata  usia  kawin  pertama  rumah tangga  pertanian  adalah  pada  usia  25 tahun.
Sumber: Susenas 2020 (diolah)
Gambar 3. Distribusi Rumah Tangga Pertanian berdasarkan Wilayah di Provinsi Kalimantan Utara 2020
a. Usia Kepala Rumah Tangga
b. Jumlah Anggota Rumah Tangga
c. Usia Kawin Pertama
Sumber: Susenas 2020 (diolah)
Gambar 4. Karakteristik Rumah Tangga Pertanian Provinsi Kalimantan Utara berdasarkan Usia Kepala Rumah Tangga, Jumlah Anggota Rumah Tangga dan Usia Kawin Pertama 2020 Dari  Tabel  2  terlihat  bahwa  67,9 persen pekerja pertaniannya bekerja di sektor  informal.  Kepala  rumah  tangga pertanian mayoritas masih berpendidikan  SD  ke  bawah  yaitu sebanyak  64,6  persen.  93,6  persen kepala  rumah  tangga  pertanian  adalah laki-laki. Tabel 2. Karakteristik Rumah Tangga Pertanian Provinsi Kalimantan Utara berdasarkan Status Pekerja, Pendidikan, dan Jenis Kelamin 2020 Variabel Kategorik Persentase Status Pekerja Formal 32,1% Informal 67,9% Pendidikan <=SD 64,6% >SD 35,4% JenisKelamin Laki-Laki 93,6% Perempuan 6,4% Sumber: Susenas 2020 (diolah)
Selanjutnya analisis regresi logistik  dilakukan  untuk  menguji variabel  yang  signifikan  terhadap kategori rumah tangga miskin.
Hipotesis  null  dalam  penelitian  ini adalah  tidak  ada  variabel  independen yang signifikan dengan kategori rumah tangga miskin (H 0 : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = β 5 =  β 6 =  0).  Sementara  hipotesis tandingannya  adalah  minimal  ada  satu variabel  independen  yang  signifikan mempengaruhi  kategori  rumah  tangga miskin  (H 1 :  minimal  ada  satu  β j yang tidak sama dengan nol, j = 1,2,3,4,5,6).
Pengujian pertama yang dilakukan adalah uji Chi-Square. Uji ini digunakan  untuk melihat  apakah
hipotesis  null  ditolak  atau  tidak.  Hasil perngujian  chi-square  dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3.
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi- square df Sig. Step 1  Step 68,005 6 ,000 Block 68,005 6 ,000 Model 68,005 6 ,000 Sumber: Susenas 2020 (diolah) Dari  Tabel  3  terlihat  nilai  Chi- Square sebesar 68,005 dengan signifikasi  sebesar  0,000.  Hasil  ini menunjukkan bahwa pada hasil uji chi- square  tolak  H 0 dengan  tingkat
kepercayaan 95 persen. Artinya terdapat minimal satu variabel independen yang signifikan mempengaruhi  kategori  rumah  tangga pertanian miskin.
Pengujian  selanjutnya  adalah  uji kecocokan  model  dengan  Hosmer  and Lemeshow Test. Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah model cocok  untuk  melihat  hubungan  antara variabel  independen  dan  dependen. Hasil  uji  Hosmer  and  Lemeshow  Test dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4.
Hosmer and Lemeshow Test Step  Chi-square  df Sig. 1 8,223 8 ,412

## Sumber : Susenas 2020 (diolah)
Berdasarkan  Tabel  4,  dengan tingkat kepercayaan sebesar 95 persen, hasil  uji  Hosmer  and  Lemeshow  Test terbukti  tidak tolak H0. Hal  ini berarti bahwa  model  cocok  untuk  digunakan melihat  hubungan  antara  variabel kategori  kemiskinan  dengan  variabel bebas  (jumlah  anggota  rumah  tangga, pendidikan, usia, status pekerjaan, usia kawin pertama, dan jenis kelamin).
Selanjutnya  untuk  mengetahui variabel  independen  yang  signifikan mempengaruhi  kategori  kemiskinan dilakukan  pengujian  secara  parsial menggunakan  statistik  uji  Wald.  Hasil uji dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5.

## Variables in the Equation
Variabel B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a X1 -,034 ,012 7,414 1 ,006 ,967 X2 ,435 ,059 53,719 1 ,000 1,544 X3 ,016 ,021 ,561 1 ,454 1,016 X4(1) -,163 ,575 ,080 1 ,777 ,850 X5(1) ,809 ,288 7,897 1 ,005 2,246 X6(1) ,243 ,267 ,824 1 ,364 1,274 Constant -4,017 ,924 18,899 1 ,000 ,018
a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4, X5, X6.
Sumber: Susenas 2020 (diolah) Dari  hasil  uji  Wald  didapatkan bahwa  dengan  tingkat  signifikansi  5 persen (α = 0,05) dari 6 variabel yang diuji, terdapat 3 variabel yang berpengaruh signifikan terhadap kategori  kemiskinan  rumah  tangga pertanian di Provinsi Kalimantan Utara. Ketiga variabel tersebut adalah jumlah anggota  rumah  tangga,  pendidikan kepala  rumah  tangga,  dan  usia  kepala rumah tangga.
Berdasarkan hasil pengujian parsial, variabel umur (X1) menunjukkan bahwa usia kepala rumah tangga memiliki odds ratio sebesar exp (-0,034)  =  0,967.  Nilai  odss  ratio tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin tua usia kepala rumah tangga memiliki kecenderungan 0,967 kali untuk termasuk  dalam  kategori  miskin. Sejalan  dengan  penelitian  Rini  & Sugiharti  (2016)  yang  mengatakan bahwa  seiring  dengan  meningkatnya usia kepala rumah tangga, maka status kemiskinan  akan  semakin  menurun. Hal  ini  dikarenakan  kepemilikan  aset yang  terus  meningkat  seiring  dengan
berjalannya waktu.
Semakin
bertumbuhnya  anak-anak  dan  menjadi dewasa sehingga rumah tangga memiliki  tambahan  penghasilan  untuk keluarganya.
Pada variabel jumlah rumah tangga (X2)  memiliki  odds  ratio  sebesar exp(0,435)  =  1,544.  Artinya  jika anggota rumah tangga semakin banyak, maka  rumah  tangga  tersebut  memiliki peluang  untuk  1,544  kali  termasuk kedalam rumah tangga miskin. Jumlah anggota  rumah  tangga  yang  lebih banyak  cenderung  memiliki  beban yang  lebih  besar  untuk  menanggung kebutuhan  semua  anggota  rumah tangga.  Akibatnya  pengeluaran  atau pendapatan rumah tangga harus didistribusikan  ke  seluruh  anggota rumah  tangga  sehingga  pendapatan ataupun  pengeluaran  perkapita  dari masing-masing  anggota  rumah  tangga semakin  kecil.  Hal  ini  sejalan  dengan hasil penelitian Rini & Sugiharti, 2016.
Pada  variabel  Pendidikan  (X5), kepala  rumah  tangga  yang  memiliki pendidikan SD kebawah memiliki odds
ratio  sebesar  exp(0,809)  =  2,246.  Jika kepala rumah tangga memiliki
Pendidikan  SD  kebawah  memiki kecenderungan  2,246  lebih  besar dibandingkan  dengan  yang  memiliki pendidikan SMP keatas untuk termasuk kedalam  rumah  tangga  miskin.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian Geda et al. (2005) seseorang yang  memiliki  pendidikan  rendah cenderung  memiliki  pendapatan  yang rendah  jika  dibandingkan  dengan berpendidikan tinggi. Selain itu, semakin  tinggi  pendidikan,  maka semakin  mudah  untuk  mendapatkan pekerjaan yang lebih baik dan berpendapatan tinggi. Pengetahuan dan keahlian  seseorang  yang  memiliki pendidikan  tinggi  akan  meningkatkan produktivitas pekerjaannya.

## SIMPULAN
Berdasarkan  uraian  sebelumnya, dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  di rumah  tangga  pertanian  Provinsi Kalimantan  Utara  pada  Maret  2020
didominasi oleh rumah tangga berkategori  tidak  miskin  yang  berusia rata-rata  49  tahun,  memiliki  jumlah anggota  rumah  tangga  4  orang,  usia kawin  pertama  25  tahun,  memiliki pekerjaan  informal,  kepala  rumah tangga berpendidikan SD kebawah, dan rumah tangga dikepalai oleh laki-laki.
Rumah  tangga  pertanian  yang berkategori miskin di Provinsi Kalimantan Utara dipengaruhi oleh tiga variabel, yaitu variabel jumlah anggota rumah  tangga,  pendidikan,  dan  usia kepala  rumah  tangga.  Dari  ketiga variabel  tersebut,  variabel  yang  paling
tinggi peluangnya untuk rumah tangga pertanian dikategorikan sebagai rumah tangga miskin adalah variabel pendidikan.  Pendidikan  berbanding lurus  dengan  tingkat  produktivitas seseorang dan pendapatannya. Semakin tinggi  Pendidikan  seseorang  maka semakin  tinggi  pula  keahlian  yang dimilikinya  sehingga  dapat  digunakan untuk meningkatkan produktivitas dirinya.
Didasarkan  dari  hasil  penelitian tersebut, adalah meningkatkan program wajib  belajar,  meningkatkan  akses  ke fasilitas  pendidikan.  Disamping  itu, meningkatkan program keluarga berencana  juga  diperlukan.  Meskipun sebagian  besar  jumlah  anggota  rumah tangga pertanian di Provinsi Kalimantan  Utara  telah  kurang  dari sama  dengan  4  orang  namun  jumlah anggota rumah tangga masih signifikan dalam  mempengaruhi  kemiskinan  di rumah tangga pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. (2020). Pertumbuhan Ekonomi Kalimantan Utara. Berita Resmi Statistik .
Badan Pusat Statistik. (2021). Data dan Informasi  Kemiskinan  Provinsi Kalimantan Utara 2015-2020 .
Djamilah,  &  Kartikawati,  R.  (2014). Dampak  Perkawinan  Anak  di Indonesia. Jurnal Studi Pemuda , 3 (1), 1–16. Geda, A., Jong, N. de, Kimenyi, M. S.,
& Mwabu, G. (2005).
Determinants  of  Poverty  in
Kenya :  A  Household  Level
Analysis Department of Economics Working Paper Series. ORPAS  -  Institute  of
Social Studies , August , 1–25. Nariswari, R. (2020). Analisis Peranan Sektor Informal terhadap Kemiskinan  di  Jawa  Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB , 9 (1), 1–14. https://jimfeb.ub.ac.id/index.ph
p/jimfeb/article/view/6986 Rini,  A.  S.,  &  Sugiharti,  L.  (2016).
FAKTOR-FAKTOR PENENTU  KEMISKINAN  DI INDONESIA: ANALISIS RUMAH TANGGA
Ayu. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Terapan ,
2 (1), 17–33.
Utomo,  A.  P.,  &  Rahani,  R.  (2013). Kesejahteraan  Rumah  Tangga dalam Pengaruh Wanita Kepala Rumah  Tangga. Jurnal  Ilmu Sosial  Dan  Ilmu  Politik , 17 (2),
192–206.