## Analisis Tarif Angkutan Penumpang Transportasi Penyeberangan Rute Tarakan – Tanjung Selor
Endah Ayu Lestari 1 , Muhammad Djaya Bakri* 2
1,2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan email: jayabakri@gmail.com , ndahayulestari15@gmail.com
Received 11 March 2022; Reviewed 31 March 2022; Accepted 23 April 2022 Journal Homepage: http://jurnal.borneo.ac.id/index.php/borneoengineering Doi: https://doi.org/10.35334/be.v1i1.3617

## Abstrak
Kota Tarakan merupakan salah satu kota yang memiliki transportasi air berupa Speedboat yang dapat menghubungkan  Kota  Tarakan  dengan  Tanjung  Selor.  Salah  satu  bentuk  unuk  meningkatkan pelayanan speedboat dengan mengkaji tarif sesuai kemampuan dan kemauan membayar masyarakat. Tujuan  penelitian  ini  untuk  menentukan  besaran  tarif  dengan  mempertimbangkan  kemampuan membayar  dan  kemauan  membayar  penumpang.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini berdasarkan analisis Biaya Operasional Kendaraan (BOK), analisis ATP ( Ability To Pay ) dan analisis WTP  ( Willingness  To  Pay ).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  nilai  BOK  rata-rata  sebesar Rp182.386,96,  nilai  ATP  rata-rata  sebesar  Rp165.128,25,  dan  nilai  WTP  rata-rata  sebesar Rp126.735,00. Nilai ATP nilai WTP, menunjukkan kemampuan membayar penumpang lebih besar daripada  kemauan  membayar.  Sehingga  tarif  yang  saat  ini  berlaku  perlu  ditinjau  kembali  dan pelayanan juga perlu ditingkatkan.
Kata Kunci : Biaya Operasional Kendaraan , Ability To Pay , Willingness To Pay

## Abstract
Tarakan City, which is connected to Tanjung Selor by a speedboat, is one of the cities with access to  maritime  transportation.  One  form  of  improving  speedboat  services  is  by  reviewing  fares according to the ability and willingness to pay of the people. This study’s objective was to determine the  fare  by  taking  passengers  willingness  and  ability  to  pay  into  account.  The  research’s methodology is  based  on  analyses  of  vehicle  operational  costs (BOK),  ability to  pay  (ATP),  and willingness to pay (WTP). The research result, average values for the BOK, ATP, and WTP were IDR 182.386,96, IDR 165.128,25, and IDR 126.735,00, respectively. According to the ATP and WTP values,  passengers  had  a  higher  ability  to  pay  than  they  were  willing  to  spend.  Therefore,  it  is necessary to analyze the current pricing and improve the services.
Keywords : Vehicle Operational Costs , Ability To Pay , Willingness To Pay

## 1. Pendahuluan
Miro  (2011)  dalam tulisan  Yulianita  (2020) menyatakan  bahwa transportasi  sebagai  proses  untuk memindahkan atau menggerakkan manusia maupun barang dari satu tempat ke tempat lain dengan tujuan tertentu. Berdasarkan pendapat tersebut, dapat diartikan bahwa transportasi memiliki peran yang sangat penting bagi masyarakat untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Pergerakan masyarakat mengunjungi tempat hiburan atau pelayanan, berpergian ke luar kota, dan melakukan perjalanan ke sekolah atau lokasi kerja  merupakan kebutuhan penggunaan transportasi. Transportasi berkembang
dari masa ke masa seiring dengan perkembangan kehidupan manusia. Saat ini, transportasi memiliki kelebihan yang cukup signifikan dibandingkan dengan transportasi zaman dahulu. Transportasi saat ini  memudahkan  aktifitas  manusia  sehari-hari,  mampu  menjangkau  berbagai  macam  wilayah, mampu menampung manusia dan barang dalam kapasitas yang besar, dan mampu melancarkan arus manusia dan barang dengan waktu yang singkat.
Mayoritas penggunaan transportasi melalui daratan, namun tidak sedikit juga lautan menjadi pilihan transportasi masyarakat. Indonesia sebagai Negara maritim yang memiliki ribuan pulau. Data BPS (2021), ribuan pulau di Indonesia disatukan dari Sabang sampai Merauke dengan total 17.499 pulau dan total penduduk sekitar 273,87 juta jiwa. Berdasarkan kondisi tersebut, perlu transportasi yang dapat  menghubungkan  antar  pulau.  Wilayah  daratan  di  Indonesia  banyak  dilalui  dengan  laut, sehingga transportasi laut sangat dibutuhkan.
Kalimantan Utara merupakan daerah maritim yang mayoritas wilayahnya terdiri dari pulau-pulau. Kabupaten Bulungan merupakan salah satu Kabupaten yang berada di Kalimantan Utara. Ibu kota Kabupaten Bulungan terletak di Kecamatan Tanjung Selor. Data BPS Kabupaten Bulungan (2021), Tanjung  Selor  memiliki  luas  wilayah  677,77  km²  dan  jumlah  penduduk  sebanyak  56.569  jiwa. Kalimantan Utara sebagai provinsi yang memiliki dikelilingi oleh laut, sehingga masyarakat yang tinggal di Tanjung Selor sangat mengandalkan tranportasi air untuk berpergian antar pulau. Salah satu transportasi yang digunakan yaitu speedboat melalui pelabuhan Kayan II Tanjung Selor.
Kota Tarakan juga merupakan bagian dari kabupaten/kota yang berada di Kalimantan Utara. Data BPS  kota  Tarakan  (2021),  Tarakan  memiliki  luas  wilayah  677,53  km²  dan  jumlah  penduduk sebanyak 262.934 jiwa. Penggunaan speedboat di Tarakan juga sering digunakan untuk berpergian antar pulau. Pelabuhan Tengkayu I sebagai lokasi speedboat di Tarakan.
Transportasi  air  menjadi  penghubung  utama  antara  Tanjung  Selor  ke  Kota  Tarakan  maupun sebaliknya.  Hal  ini  menyebabkan  masyarakat  cenderung  menggunakan  transportasi  laut  setiap harinya  dan  jasa  angkut  penyeberangan  menjadi  meningkat.  Berdasarkan  kondisi  tersebut,  perlu dievalusi tingkat kepuasan penumpang terhadap fasilitas speedboat , ketetapan tarif penumpang, dan kelayakan tarif speedboat .
Berdasarkan  uraian  diatas  tentang  tarif  angkutan  penumpang  transportasi  penyeberangan,  perlu dilakukan studi terkait kemampuan membayar dan kemauan membayar penumpang terhadap tarif yang berlaku dan juga berdasarkan fasilitas serta pelayanan speedboat . Warpani (2002) menyatakan tarif angkutan yaitu keharusan mebayar sebuah harga baik dalam bentuk sistem sewa, ketentuan dari pemerintah  maupun  ketentuan  pemilik  jasa.  Tarif  angkutan  harus  terjangkau  oleh  biaya  yang dikeluarkan penumpang terhadap kualitas pelayanan jasa angkutan. Perlu analisis terhadap tarif yang ditentukan terhadap penggunaan speedboat dilihat dari segi Biaya Operasional Kendaraan (BOK), Ability To Pay (ATP), dan Willingness To Pay (WTP).
Nasution (2008), transportasi sebagai proses pemindahan barang dan manusia dari tempat asal ke tempat  tujuan.  Perlu  adanya  moda  transportasi  yang  menghubungkan  jaringan  jalan  dan/atau speedboat telah dikembangkan, seperti moda transportasi darat, laut, dan udara, dimana setiap moda tersebut memiliki karakteristik. Jinca (2011), Indonesia sebagai Negara kepulauan dengan wilayah tersebar yang berpotensi serta berperan penting untuk menghubungkan jaringan transportasi jalan ke pelabuhan serta sistem transportasi laut ke pelayaran atau perkapalan, pelabuhan, serta potensi pada pergerakan  barang.  Transportasi  laut  menjadi  pilihan  yang  tepat  untuk  berpergian  karena  dapat mengangkut penumpang atau barang dengan kapasitas yang besar dan biaya angkutan relatif rendah. Penggunaan  transportasi  tersebut  perlu  adanya  analisis  berupa  Biaya  operasional  kendaraan, kemampuan membayar dan kemauan membayar penumpang.

## Biaya Operasional Kendaraan (BOK)
Warpani (2002), biaya operasional kendaraan merupakan elemen biaya-biaya pada saat kapal sedang melaksanakan  kegiatan  pelayaran  dan  selama  kegiatan  kapal  berlangsung  di  pelabuhan.  Biaya
Operasional  Kendaraan  dibagi  menjadi  biaya  langsung  dan  biaya  tidak  langsung.  Biaya  langsung berupa biaya penyusutan kapal, biaya bunga modal, biaya asuransi kapal, biaya ABK, biaya BBM, biaya pelumas, biaya gemuk, biaya air tawar, biaya RMS. Biaya tidak langsung berupa biaya pegawai darat cabang, biaya pemeliharaan, biaya ATK, biaya telepon, biaya pos, biaya listrik, dan biaya air tawar.

## Ability To Pay (ATP)
Tamin  (1999), Ability  To  Pay (ATP)  merupakan  kemampuan  seseorang  untuk  membayar  jasa pelayanan berdasarkan besar penghasilan yang dianggap ideal. Faktor yang mempengaruhi berupa pendapatan  per  bulan,  persentase  biaya  transportasi  per  bulan,  persentase  biaya  transportasi speedboat,  dan  frekuensi  perjalanan.  Rumus  untuk  menghitung  ATP  responden  adalah  sebagai berikut:
𝐴𝑇𝑃 𝑟𝑒𝑠𝑝/𝑡𝑟𝑖𝑝 = 𝐼𝑟𝑠×𝑃𝑝×𝑃𝑡 𝑇𝑟𝑠 1
Dengan, 𝐴𝑇𝑃 𝑟𝑒𝑠𝑝/𝑡𝑟𝑖𝑝 adalah  ATP  responden, 𝐼𝑟𝑠 adalah  Penghasilan  responden  per  bulan, 𝑃𝑝 adalah  Persentase  penghasilan  untuk transportasi  per bulan, 𝑃𝑡 adalah  Persentase untuk angkutan dari penghasilan untuk trasnportasi per bulan, dan 𝑇𝑟𝑠 adalah frekuensi perjalanan per bulan

## Willingness To Pay (ATP)
Setijawarno  (2005), Willingness  To  Pay (WTP)  merupakan  kesanggupan  seseorang  untuk mengeluarkan imbalan mengenai jasa pelayanan yang diperoleh. Faktor yang mempengaruhi berupa tarif yang layak menurut penumpang dan biaya tambahan yang dikeluarkan oleh penumpang untuk peningkatan kualitas speedboat.

## Hubungan ATP dan WTP
Yuniarti (2009), pelaksanaan dalam menentukan tarif sering terjadi benturan antara besarnya nilai ATP dan WTP. Berikut 3 kondisi hubungan antara ATP dan WTP antara lain:
• ATP lebih besar dari WTP Kondisi  ini  menunjukkan  dimana  kemampuan  membayar  lebih  besar  dari  kemauan  untuk membayar jasa angkutan. Sebutan untuk pengguna dengan kondisi ini disebut Choiced riders .
• ATP lebih kecil dari WTP
Kondisi ini menunjukkan dimana keinginan pengguna untuk membayar jasa angkutan lebih besar dari kemampuan membayar. Sebutan untuk pengguna dengan kondisi ini disebut Captive riders .
• ATP sama dengan WTP
Kondisi ini menunjukkan dimana kemampuan dan keinginan membayar jasa angkutan adalah sama. Keadaan seperti ini terjadi keseimbangan antara utilitas pengguna dengan biaya yang harus dikeluarkan untuk membayar jasa angkutan.

## Faktor Beban (Load Factor)
Nasution (2008), load factor merupakan kapasitas kendaraan, penumpang, dan barang yang diangkut oleh  kapal  dari  pada  kapasitas  yang  tersedia.  Faktor  beban sangat  berperan  penting  terhadap pendapatan  dan  biaya  pengeluaran.  Faktor  beban  sebagai  tolak  ukur  tingkat  permintaan  jasa angkutan.  Standar  nilai load  factor ditetapkan  oleh  Surat  Keputusan  Direktorat  Jenderal Perhubungan Darat No. 687 tahun 2002 sebesar 70%.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Metode Biaya Operasional Kendaraan (BOK)
Biaya operasional kendaraan ini didapatkan berdasarkan biaya-biaya yang dikeluarkan pada setiap speedboat berupa biaya langsung dan biaya tidak langsung. Setelah didapatkan data biaya langsung dan  tidak  langsung,  kemudian  dianalisis  berdasarkan  perhitungan  menurut  Peraturan  Menteri Perhubungan  No.  58  Tahun  2003.  Hasil  perhitungan  akan  diperoleh  biaya  operasional  kendaraan setiap speedboat.
Tujuan menganalisis BOK ini yaitu untuk mengetahui nilai BOK apakah sudah sesuai dengan tarif yang  berlaku  saat  ini.    Apabila  belum  sesuai,  perlu  adanya  penentuan  tarif  yang  disesuaikan berdasarkan analisis  perhitungan  BOK  tersebut.  Beberapa data  yang  digunakan adalah  data biaya lansung  yang  berkaitan  dengan  produk  Jasa  yang  terdiri  dari  biaya  tetap  Biaya  tetap  ( fixed  cost ) berupa Biaya penyusutan kapal, Biaya bunga modal, Biaya asuransi kapal, dan Biaya ABKs, Serta biaya Biaya tidak tetap ( running cost ) seperti BBM, Biaya pelumas, Biaya gemuk, Biaya air tawar, Biaya Repair, maintenance, dan suppliers (RMS). Adapun biaya yang tidak lansung terdiri dari biaya tidak  lansung  berupa  Biaya  tetap  atau  Biaya  pegawai  darat  dan  Biaya  tidak  tetap,  yaitu  Biaya pemeliharaan, Biaya ATK, Biaya telepon, Biaya pos, Biaya listrik dan Biaya air

## 2.2. Metode Ability To Pay (ATP) dan Willingness To Pay (WTP)
Analisis  tarif  angkutan  berdasarkan  metode  ATP  untuk  menguraikan  seberapa  besar  kemampuan penumpang mampu membayar tarif berdasarkan pendapatan per bulan, biaya transportasi per bulan, biaya transportasi speedboat per bulan, dan frekuensi perjalanan per bulan. Sedangkan analisis tarif dengan  metode  WTP  untuk  menelaah  bagaimana  kesediaan  atau  kemauan  penumpang  dalam membayar  atau  mengeluarkan  imbalan atas jasa  pelayanan speedboat yang diperolehnya. Metode household  budget digunakan  untuk  menghitung  nilai  ATP  sedangkan  metode stated  preference digunakan untuk menghitung nilai WTP.

## 2.3. Perhitungan Jumlah Sampel
Responden penelitian ini adalah penumpang dan pemilik speedboat rute Tarakan – Tanjung Selor di Pelabuhan Tengkayu I Tarakan. Jumlah penumpang selama 1 tahun terakhir pada tahun 2021 – 2022 sebanyak  129.925  penumpang  dengan  jumlah  speedboat  yang  beroperasi  sebanyak  23  speed. Penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Krejcie dan Morgan sebagai berikut.
𝑛 = 𝜆 2 .𝑁.𝑃(1−𝑃) (𝑁−1).𝑑 2 +𝜆 2 .𝑃(1−𝑃) 2
Dengan, 𝑛 adalah jumlah sampel, 𝑁 adalah jumlah populasi, 𝜆 2 adalah nilai Chi Kuadrat, 𝑃 adalah proporsi populasi dan 𝑑 adalah taraf siginikasi 5%
Teknik dalam pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah probability sampling dengan metode pengambilan  sampel simple  random  sampling .  Jumlah  responden  yang  didapat  sebanyak  400 responden
Adapun data atribut pada penelitian dapat dilihat pada Tabel 2,
Tabel 1. Atribut Penelitian

## 3. Hasil Dan Pembahasan
3.1. Karakteristik Responden
1. Jenis Kelamin
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1 perbandingan responden laki-laki dan Perempuan
Pada Gambar 1 diketahui jumlah responden berdasarkan jenis kelamin mayoritas berjenis kelamin pria dengan persentase 70,75% dan perempuan dengan persentase 29,25%. Hal tersebut didominasi oleh  laki-laki  yang  lebih  banyak  melakukan  perjalanan  menggunakan  speedboat  rute  Tarakan  – Tanjung Selor.

## 2. Usia
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan usia dapat dilihat pada Gambar 2 berikut.
No. Atribut Uraian Atribut
Sumber Rujukan
1 Penghasilan penumpang per bulan (Julien et al., 2014); 2 Biaya transportasi penumpang per bulan 3 Frekuensi penggunaan speedboat per bulan 4 Biaya transportasi speedboat per bulan
5 Tarif  yang  sesuai  berdasarkan  kualitas  pelayanan speedboat menurut penumpang (Setijawarno., 2005); 6 Biaya  tambahan  untuk  peningkatan  pelayanan speedboat 7 Biaya  Operasional  Kendaraan  berupa  biaya langsung dan biaya tidak langsung (Warpani., 2002); 8 Jumlah penumpang (Suryoputro et al., 2015) 9 Jarak tempuh speedboat
10 Kapasitas muat speedboat 70,75% 29.25% Laki-laki Perempuan

## Gambar 2 persentase Usia responden
Pada  Gambar  2  diketahui  usia  tertinggi  adalah  26  –  40  tahun  yaitu  sebanyak  189  orang  dengan persentase  47,25%  dan  usia  terendah  adalah  56  – 70 tahun  sebanyak  21  orang  dengan  persentase 5,25%.  Hal  ini  disebabkan  karena  penumpang speedboat sebagian  besar  pegawai  negeri  sipil, karyawan swasta, pelajar dan pedagang melakukan perjalanan menggunakan speedboat rute Tarakan –Tanjung Selor.

## 3. Pendidikan
Karakteristik  responden  berikut  hasil  survei  berdasarkan  pendidikan  terakhir  dapat  dilihat  pada Gambar 3 berikut.

## Gambar 3 persentase Usia responden
Pada Gambar 3 diketahui pendidikan terakhir responden didominasi pendidikan terakhir S1 sebanyak 52,00%, SMA sebanyak 28,75%, Diploma sebanyak 14,25%, S2/S3 sebanyak 5,00%, SMP sebanyak 0,00%, dan SD sebanyak 0,00%.

## 4. Jenis Pekerjaan
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan jenis pekerjaan dapat dilihat pada Gambar 4 berikut.
Gambar 4 persentase jenis pekerjaan responden
31.75% 47.25% 15.75% 5.25% 10 - 25 tahun 26 - 40 tahun 41 - 55 tahun 56 - 70 tahun 0% 0% 28.75% 14.25% 52.00% 5.00% SD SMP SMA Diploma S1 S2/S3 32.50% 23.50% 8.50% 6.75% 4.75% 4.50% 3.25% 16.25% PNS/TNI/POLRI Karyawan Swasta Pedagang
Pelajar/Mahasiswa
Pengusaha
IRT Tidak Bekerja
Lainnya
Pada Gambar 4 diketahui jenis pekerjaan responden tertinggi adalah PNS/TNI/POLRI sebanyak 130 orang  dengan  persentase  32,50%  dan  jenis  pekerjaan  responden  terendah  adalah  Tidak  Bekerja sebanyak 13 orang dengan persentase 3,25%.

## 5. Tujuan perjalanan
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan tujuan perjalanan dapat dilihat pada Gambar 5 berikut.

## Gambar 5 Hasil survei berdasarkan tujuan perjalanan
Pada  Gambar 5  diketahui tujuan  perjalanan responden  tertinggi adalah  perjalanan  dinas  sebanyak 130 orang dengan persentase 32,50%.

## 6. Penghasilan per bulan
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan penghasilan dapat dilihat pada Gambar  6 berikut.

## Gambar 6 Hasil survei berdasarkan penghasilan
Pada  Gambar  6  diketahui  penghasilan  tertinggi  responden  berada  pada range Rp3.000.000  – Rp4.000.000 sebanyak 116 orang dengan persentase 29,00% dan penghasilan terendah responden berada pada range Rp1.000.000 – Rp2.000.000 sebanyak 38 orang dengan persentase 9,50%.

## 7. Biaya Speedboat per bulan
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan biaya speedboat per bulan dapat dilihat pada Gambar  7.  Diketahui  pengeluaran  responden  terhadap  biaya speedboat selama  1  bulan  tertinggi berada  pada range <Rp500.000  sebanyak  104  orang  dengan  persentase  26,00%  dan  pengeluaran responden  terhadap  biaya speedboat selama  1  bulan  terendah  berada  pada range Rp1.500.000  – Rp2.000.000 sebanyak 24 orang dengan persentase 6,00%.
32.50% 0.00% 9.00% 5.50% 17.50% 7.00% 28.50% Perjalanan dinas/Tugas kantor Sekolah Rekreasi Berdagang 11.50% 9.50% 10.25% 29.00% 23.00% 16.75% <Rp1.000.000 Rp1.000.000 - Rp2.000.000 Rp2.000.000 - Rp3.000.000 Rp3.000.000 - Rp4.000.000 Rp4.000.000 - Rp5.000.000 >Rp5.000.000

## Gambar 7 Hasil survei berdasarkan berdasarkan biaya speedboat per bulan

## 8. Biaya Transportasi per bulan
Karakteristik responden berikut hasil survei berdasarkan biaya transportasi per bulan dapat dilihat pada Gambar 8 berikut.

## Gambar 8 Hasil survei berdasarkan berdasarkan biaya transportasi per bulan
Pada Gambar 8 diketahui biaya transportasi responden selama 1 bulan tertinggi berada pada range <Rp500.000 sebanyak 227 orang dengan persentase 56,75% dan biaya transportasi responden selama 1  bulan  terendah  berada  pada range Rp1.000.000  –  Rp1.500.000  sebanyak  11  orang  dengan persentase 2,75%.

## 9. Frekuensi perjalanan
Karakteristik  responden  berikut  hasil  survei  berdasarkan  frekuensi  perjalanan  menggunakan speedboat dalam sebulan dapat dilihat pada Gambar 9 berikut.
Gambar  9  Hasil  survei  berdasarkan  frekuensi  perjalanan  menggunakan  speedboat  dalam sebulan
26.00% 24.00% 11.50% 6.00% 15.50% 17.00% <Rp500.000 Rp500.000 - Rp1.000.000
Rp1.000.000 -
Rp1.500.000
Rp1.500.000 - Rp2.000.000 Rp2.000.000 - Rp2.500.000 56.75% 40.50% 2.75% 0% 0% 0% <Rp500.000 Rp500.000 - Rp1.000.000 Rp1.000.000 -
Rp1.500.000 Rp1.500.000 -
Rp2.000.000 Rp2.000.000 - Rp2.500.000 >Rp2.500.000 37.25% 19.25% 10.50% 0.50% 16.75% 16% 1 - 5 kali 6 - 10 kali 11 - 15 kali
16 - 20 kali
21 - 25 kali
>25 kali
Pada Gambar 9 diketahui frekuensi perjalanan responden terbanyak berada pada range 1 – 5 kali sebanyak 149 orang dengan persentase 37,25% dan frekuensi perjalanan responden paling sedikit berada pada range 16 – 20 kali sebanyak 2 orang dengan persentase 0,50%.

## 3.2. Analisis Biaya Operasional Kendaraan (BOK)
Perhitungan Biaya Operasional ini didapatkan dari Owner atau asisten owner speedboat dengan cara wawancara. Data-data yang didapatkan dari 8 speedboat yaitu Anugrah Baru, Borneo Indah 2, Sinar Baru Express Junior, Menara Baru Express Junior, Andalas, Limex Family, Tri Putri Tunggal Dewi, dan Kalimantan. Berdasarkan perhitungan, didapatkan besaran tarif dasar pada load factor 70% pada setiap speedboat . Berikut rekapitulasi hasil perhitungan tarif berdasarkan BOK.

## Tabel 2. Rekapitulasi BOK
No Speedboat Tarif penumpang/km Tarif dasar 1 Anugrah Baru Rp3.778,03 Rp195.890,86 2 Borneo Indah 2 Rp3.789,36 Rp196.478,53 3 Sinar Baru Express Junior Rp3.073,40 Rp159.356,03 4 Menara Baru Express Junir Rp3.715,96 Rp192.672,60 5 Andalas Rp3.455,78 Rp179.182,07 6 LImex Family Rp3.580,94 Rp185.671,75 7 Tri Putra Tunggal Dewi Rp3.458,68 Rp179.332,72 8 Kalimantan Rp3.288,55 Rp170.511,15

## 3.3. Analisis Ability To Pay (ATP)
Tarif ATP dianalisis berdasarkan rata-rata pendapatan per bulan, persentase biaya transportasi dari rumah  ke  pelabuhan,  persentase  biaya  penggunaan speedboat ,  dan  frekuensi  responden.  Hasil perhitungan nilai ATP disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Nilai ATP responden
Gambar 10. Grafik Hubungan antara ATP dengan % kumulatif
No Interval
Frekuensi % kumulatif 1 <Rp100.000 96 8,00% 2 Rp101.000 – Rp200.000 165 17,25% 3 Rp201.000 – Rp300.000 49 22,50% 4 Rp301.000 – Rp400.000 21 34,75% 5 Rp401.000 – Rp500.000 37 76,00% 6 >Rp501.000 32 100,00%
Jumlah 400 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 0 1 2 3 4 5 6 7 % k u m u lat if ATP responden A B
Dapat  dilihat  pada  gambar  10,  garis  vertikal  menunjukkan  nilai  tarif  acuan  sebesar  Rp130.000. Daerah A merupakan daerah dimana responden mampu membayar lebih dari nilai tarif acuan sebesar 90.00%. Sedangkan daerah B merupakan daerah dimana responden membayar kurang dari nilai tarif acuan sebesar 10.00%.

## 3.4. Analisis Willingness To Pay (WTP)
Tarif WTP dianalisis berdasarkan tarif speedboat menurut responden dan biaya tambahan terhadap peningkatan atau perbaikan pelayanan. Hasil perhitungan nilai WTP disajikan pada tabel 4.
Tabel 4. Nilai WTP responden
Gambar 11. Grafik Hubungan antara WTP dengan % kumulatif
Dapat  dilihat  pada  gambar  11,  garis  vertikal  menunjukkan  nilai  tarif  acuan  sebesar  Rp130.000. Daerah A merupakan daerah dimana responden mampu membayar lebih dari nilai tarif acuan sebesar 99,00%. Sedangkan daerah B merupakan daerah dimana responden membayar kurang dari nilai tarif acuan sebesar 1,00%.

## 3.5. Uji Statistik Penelitian

## Uji Normalitas
Penelitian ini dilakukan uji normalitas menggunakan uji Chi Square dan uji Kolmogorov Smirnov . Pengujian ini dilakukan untuk membuktikan data termasuk terdistribusi normal atau tidak.
Tabel 5. Hasil Uji Chi Square Chi Square 0,000 Df 7 Asymp. Sig. 1,000
Pada tabel 5, hasil uji normalitas dengan uji Chi Square pada data BOK dimana nilai Asymp. Sig. 1,000 > 0,05, berarti H 0 diterima dan H a ditolak.
0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 0 1 2 3 4 5 % k u m u lat if WTP responden A B No Interval
Frekuensi % kumulatif 1 <Rp100.000 44 20,25% 2 Rp101.000 – Rp150.000 275 89,00% 3 Rp151.000 – Rp200.000 81 100,00% 400
Tabel 6. Hasil Uji Kolmogorov Smirnov ATP N 50 Normal Parameters Mean 146404,83 Std Deviation 77370,71 Most Extreme Differences Absolute 0,124 Positive 0,124 Negatif -0,115 Test Statistic 0,124 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,053
Pada tabel 6, hasil uji normalitas dengan uji Kolmogorov Smirnov dimana nilai-nilai ekstrim dibuang pada data ATP menyatakan terdistribusi normal dimana nilai Asymp. Sig. 0,053 > 0,05, berarti H 0 diterima dan H a ditolak.
Tabel 7. Hasil Uji Kolmogorov Smirnov WTP N 50 Normal Parameters Mean 126180,00 Std Deviation 20065,39 Most Extreme Differences Absolute 0,145 Positive 0,145 Negatif -0,092 Test Statistic 0,145 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,052
Pada tabel 7, hasil uji normalitas dengan uji Kolmogorov Smirnov dimana nilai-nilai ekstrim dibuang pada data WTP menyatakan terdistribusi normal dimana nilai Asymp. Sig. 0,052 > 0,05, berarti H 0 diterima dan H a ditolak.

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  ini  untuk  mengetahui  suatu  populasi  memiliki rata-rata  yang sama,  lebih  kecil,  atau lebih besar dari suatu nilai rata-rata tertentu sesuai dengan hipotesis yang telah ditetapkan.
1. Uji Hipotesis dengan uji t
Hasil uji Chi Square pada data BOK didapatkan nilai 1,000 > 0,05, dimana: 𝐻 𝑜 ∶   𝜇 0 = Rp182.386,96, dimana terdapat perbedaan yang cukup signifikan terhadap tarif yang berlaku dengan biaya operasional speedboat . 𝐻 1 ∶   𝜇 0 ≠ Rp182.386,96, dimana terdapat perbedaan yang cukup signifikan terhadap tarif yang berlaku dengan biaya operasional speedboat .

## Gambar 12. Uji Statistik BOK
Dari  hasil  analisis  diatas,  didapatkan  nilai  t  hitung  berada  diantara  –t  tabel  dan  t  tabel  dimana berdasarkan uji 2 arah, -2,365 < 0,000 < 2,365 berarti terletak pada daerah penerimaan 𝐻 𝑜 sehingga 𝐻 𝑜 diterima  dengan range Rp171.491,41  –  Rp193.282,51.  Sehingga  BOK  rata-rata  sebesar Rp182.386,96 dapat diterima.
Rp182.386,96 Rp171.491,41 Rp193.282,51

## 2. Uji Hipotesis dengan uji z ATP
Hasil Uji Kolmogorov Smirnov pada data ATP didapatkan nilai 0,053 > 0,05, dimana: 𝐻 𝑜 ∶   𝜇 0 = Rp165.128,25, dimana kemampuan membayar semua penumpang tujuan Tanjung Selor sama dengan rata-rata sampel.
𝐻 1 ∶   𝜇 0 ≠ Rp165.128,25, dimana kemampuan membayar semua penumpang tujuan Tanjung Selor tidak sama dengan rata-rata sampel.

## Gambar 13. Uji Statistik ATP
Dari hasil analisis pada gambar 13 diatas, didapatkan nilai Z hitung berada diantara – 𝑍𝑎/2 tabel dan 𝑍𝑎/2 dimana berdasarkan uji 2 arah, -1,96 < -1,711 < 1,96 berarti terletak pada daerah penerimaan 𝐻 𝑜 sehingga 𝐻 𝑜 diterima  dengan range RP138.023,88  –  Rp167.472,34.  Sehingga  ATP  rata-rata sebesar Rp165.128,25 dapat diterima.

## 3. Uji Hipotesis dengan uji z WTP
Hasil Uji Kolmogorov Smirnov pada data WTP didapatkan nilai 0,052 > 0,05, dimana: 𝐻 𝑜 ∶   𝜇 0 = Rp126.735,00, dimana kemampuan membayar semua penumpang tujuan Tanjung Selor sama dengan rata-rata sampel.
𝐻 1 ∶   𝜇 0 ≠ Rp126.735,00, dimana kemampuan membayar semua  penumpang tujuan Tanjung Selor tidak sama dengan rata-rata sampel.

## Gambar 14. Uji Statistik WTP
Dari hasil analisis Pada Gambar 14 diatas, didapatkan nilai Z hitung berada diantara – 𝑍𝑎/2 tabel dan 𝑍𝑎/2 dimana  berdasarkan  uji  2  arah,  -1,96  <  -0,196  <  1,96  berarti  terletak  pada  daerah penerimaan 𝐻 𝑜 sehingga 𝐻 𝑜 diterima dengan range Rp120.618,16 - Rp131.741,84. Sehingga WTP rata-rata sebesar Rp126.735,00 dapat diterima.

## 4. Kesimpulan
Faktor yang mempengaruhi masyarakat memilih transportasi speedboat yaitu tarif perjalanan yang murah, aman, nyaman, dan waktu tempuh relatif cepat. Nilai BOK rata-rata sebesar Rp182.386,96 dimana    terdapat  perbedaan  yang  cukup  signifikan  terhadap  tarif  yang  berlaku  dengan  biaya
Rp165.128,25 Rp138.023,88 Rp167.472,34 Rp126.735,00 Rp120.618,16
Rp131.741,84
operasional  speedboat.  Nilai  ATP  menunjukkan  kemampuan  masyarakat  membayar  tarif  sebesar Rp165.128,25 dan nilai WTP menunjukkan kemampuan masyarakat membayar tarif terhadap jasa pelayanan sebesar Rp126.735,00.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih terutama disampaikan kepada Kepala UPT Pelabuhan Tengkayu I Kota Tarakan beserta jajarannya dan pada owner speedboat rute Tarakan – Tanjung Selor beserta anggotanya atas bantuan, kerjasama serta partisipasinya selama dilakukan pengumpulan data dan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara. (2021). Kalimantan Utara Dalam Angka Tahun 2021 . BPS Kalimantan Utara.
Keputusan Direktorat Jenderal Perhubungan Darat No. 687 Tahun 2002. Tentang Pedoman Teknis Penyelenggaraan Angkutan Penumpang Umum di Wilayah Perkotaan dalam Trayek Tetap dan Teratur. Jakarta : 2002
Keputusan Menteri Perhubungan No. 33 Tahun 2001. Tentang Penyelenggaraan dan Pengusahaan Angkatan Laut . Jakarta : 2001
Keputusan  Menteri  Perhubungan  No.  39  Tahun  2015.  Tentang Standar  Pelayanan  Penumpang Angkutan Penyeberangan . Jakarta : 2015
Keputusan  Menteri  Perhubungan  No.  58  Tahun  2003.  Tentang Mekanisme  Penetapan dan Formulasi Perhitungan Tarif Angkutan Penyeberangan . Jakarta : 2003
Keputusan  Menteri  Perhubungan  No.  72  Tahun  2012.  Tentang Jenis,  Struktur,  Golongan  dan Mekanisme Penetapan Tarif Jasa Pelabuhan . Jakarta : 2012
Nasution. (2008). Manajemen Transportasi . Bogor: Ghalia Indonesia.
Nurimami,  Y.  (2020). Analisis  Tarif  Kapal  Ferry  Berdasarkan  Biaya  Operasional  Kendaraan, Ability  To  Pay  (ATP)  dan  Willingness  To  Pay  (WTP)  (Studi  Kasus:  Pelabuhan  Ujung, Surabaya-Pelabuhan Kamal) . Universitas Muhammadiyah,  Malang.
Rambat, L. (2013). Manajemen Pemasaran Jasa(Edisi 3) . Jakarta: Salemba Empat.
Sunyoto, D. (2015). Konsep Dasar Riset Pemasaran dan Perilaku Konsumen. Yogyakarta: CAPS.
Suryoputro,  J.,  Sumarsono,  A.,  &  Djumari.  (2015). Analisis  Tarif  Angkutan  Umum  Berdasarkan Ability To Pay (ATP), Willingness To Pay (WTP) Dan Biaya Operasional Kendaraan (BOK) (Studi Kasus Trans Jogja Rute 4A dan 4B) . E-Jurnal Matriks Teknik Sipil, Volume 3 No. 2, Tahun 2015, Hal. 586–592.
Suwardjoko P. W. (2002), Pengelolaan Lalu Lintas dan Angkutan Jalan . Bandung: ITB.
Tamin,  Ofyar  Z.,  Harmein  Rahman,  Aine  Kusumawati,  Ari  Sarif  Munandar,  dan  Bagus  Hario Setiadji. (1999). Evaluasi Angkutan Umum dan Ability To Pay  (ATP) dan Willingness To Pay (WTP) di DKI Jakarta . Jurnal Transportasi, Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi (FSTPT), Volume 1 No.2, Tahun 1999, Hal. 121-139
Tjiptono, F. (2014). Pemasaran Jasa –Prinsip, Penerapan dan Penelitian . Yogyakarta: Andi Offset.
Yuniarti,  T.,  (2009), Analisa  Tarif  Angkutan  Umum  Berdasarkan  Biaya  Oprasional  Kendaraan, Ability To Pay Dan Willingness To Pay . Universitas Sebelas Maret, Surakarta.