ISSN:2527-273X (Online) Accredited by
Ministry of Research, Technology,  and  Higher  Education  with  the ranking  of  Sinta  (S5)  SK  NO.28/E/KPT/2019, 26th September 2019
JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian 2021:6(5):177-182 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JIA doi: http://dx.doi.org/10.37149/JIA.v6i5.20817

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI PADI DI KECAMATAN KURANJI KOTA PADANG PROVINSI SUMATERA BARAT
Angelia Leovita 1*) , Ilham Martadona 1)
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Tamansiswa
*Corresponding author: angelialeovita41@gmail.com
To cite this article:
Leovita, A., & Martadona, I. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Kecamatan Kuranji Kota Padang Provinsi Sumatera Barat. JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, 6 (5), 177 - 182. doi:http://dx.doi.org/10.37149/jia.v6i5.20817
Received: September 27, 2021 ; Accepted: October 31, 2021 ; Published: October 31, 2021

## ABSTRACT
Rice is the most widely cultivated commodity by farmers in Indonesia. In addition, it is also the primary commodity of food crops that become the leading food ingredient of Indonesian people. Along with the increasing population of Indonesia, the need for rice will also increase. This research aims to determine the factors that affect rice production in the Kuranji District of Padang City of West Sumatra Province.  This  research  was  conducted  from  February  -  May.  Kuranji  subdistrict  election  was conducted purposively, considering that the subdistrict is one of the rice production centers in Padang City.  The  data  used  in  this  study  is  primary  data.  The  study  used  quantitative  data  analysis —  a sampling technique with snowball sampling techniques with 30 respondents. The method used in this study  in  analyzing  the  factors  that  affect  rice  production  is  the  regression  analysis  of  the  Cobb- Douglas  production  function  model.  The  results  showed  that  land  area  variables,  seed  variables, fertilizer  variables,  labor  variables  outside  the  family,  and  labor  variables  in  families  were  influential and  had  positive  coefficients.  In  contrast,  variables  that  have  no  natural  effect  on  rice  production  at the level of 5 percent are variables in land and seed area.
Keywords : C obb-Douglas farming; production; rice

## PENDAHULUAN
Komoditas utama  tanaman  pangan  di  Indonesia  adalah  padi  yang  merupakan  bahan  utama makanan masyarakat Indonesia. Tingkat konsumsi beras masyarakat sebesar115,58 kg/kapita/tahun. Dengan  jumlah  masyarakat  Indonesia  278,16  laju  pertumbuhan  1,00  persen,  maka  dengan peningkatan  jumlah  penduduk  akan  meningkatkan  pula  jumlah  beras  yang  dibutukan.  Untuk  itu produksi  beras  menjadi  prioritas  dalam  mengatasi  ketimpangan  antara  ketersediaan  dan  kebutuhan (Pusat  Data  dan  Sistem  Informasi  Pertanian  Kementerian  Pertanian,  2020).  Penghasil  padi  di Indonesia  tersebar  dalam  sepuluh  provinsi  salah  satunya  adalah  provinsi  Sumatera  Barat    yang merupakan provinsi yang memiliki luas lahan, produksi dan produktivitas paling rendah dibandingkan dengan provinsi lainnya. Dilihat dari sisi produktivitas, provinsi Sumatera Barat masih memiliki potensi untuk  meningkatkan  produksi  dengan  cara  memperbaiki  teknik  budidaya  serta  pengaplikasian  input produksi secara optimal (Badan Pusat Statistik, 2021).
Padi  di  Kota  Padang  merupakan  komoditas  tanaman  pangan  yang  banyak  diusahakan, karena merupakan komoditas pangan yang paling banyak dikonsumsi. Luas panen dan produksi padi di  Kota  Padang  dalam  kurun  waktu  2016-2020  cenderung  menurun.  Penurunan  luas  panen  yang signifikan  terjadi  pada  tahun  2019.  Pada  tahun  2018  luas  panen  18.022  ha  dan  terjadi  penurunan sebesar  2.836  ha  pada  tahun  2019.  Sedangkan  untuk  produksi  penurunan  terjadi  pada  tahun  2020 dibanding tahun sebelumnya. Pada tahun 2019 produksi sebesar 100.112 ton dan terjadi penurunan pada tahun 2020 sebesar 6.449 ton (Badan Pusat Statistik Kota Padang, 2021)
Produksi  padi  di  Kota  Padang  tersebar  pada  sebelas  kecamatan.  Kecamatan  Kuranji  salah satu wilayah dengan luas dan produksi yang tinggi. Luas panen pada di kecamatan Kuranji 3.728 ha, produksi  20.709  ton  dan  produktivitas  sebesar  55,55  kuintal/ha.  Produktivitas  padi  pada  kecamatan Kuranji  masih  rendah  jika  dibandingkan  dengan  produktivitas  kecamatan  lainnya  yang  mencapai  56
kuintal/ha  dan  provinsi  lainnya  yang  produktivitasnya  mencapai  58,00  kuintal/ha.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  kecamatan  Kuranji  mempunyai  potensi  untuk  dikembangkan  melalui peningkatan  produksi  dengan  cara  perbaikan  dari  segi  budidaya  dan  juga  dalam  mengalokasikan input  produksi  dan  sumberdaya  lainnya  secara  optimal.  Permasalahan  rendahnya  produktivitas diduga petani belum efisien dalan mengalokasikan faktor-faktor produksi. Petani dalam berusahatani terkendala  dengan  masih  terbatasnya  dalam  penggunaan  pupuk,  benih,  lahan,  tenaga  kerja  dan pestisida(Badan Pusat Statistik Kota Padang, 2021)
Usahatani  padi  dalam  menghasilkan  produksi  memerlukan  kombinasi  faktor  produksi.. Variabel  yang  mempengaruhi  produksi  berbeda-beda  antar  komoditi  maupun  lingkungan  tempat usahatani.  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  variabel  pupuk,  tenaga  kerja  dan  modal  merupakan variabel  yang  mempengaruhi  produksi,  untuk  luas  lahan,  benih,  pengalaman,  pendidikan,  pupuk, tenaga  kerja  dan  umur  tidak  berpengaruh  (Neonbota  &  Kune,  2016)(De  Araujo  &  Nubatonis, 2016). Pada hasil penelitian lainnya variabel yang mempengaruhi produksi padi adalah tenaga kerja, modal dan luas lahan (Manggala & R, 2018) dan penelitian lainnya menunjukkan luas lahan, pupuk urea dan pupuk ZA mempengaruhi produksi (Suarna & Hindarti, 2021).
Tersedianya faktor produksi tidak menjamin memberikan keuntungan bagi pelaku usahatani. Pengalokasian  faktor  produksi  tidak  sesuai  dengan  anjuran  atau  yang  seharusnya.  Petani  harus memilih  dan  mengalokasikan  dan  mengkombinasikan  dengan  tepat,  mengombinasikan  sehingga diperoleh  keuntungan  yang  maksimal,  namun  yang  terjadi  petani  belum  memahami  faktor  produksi digunakan  secara  efisien  (Pakasi  et  al.,  2011).  Maka  dari itu  berdasarkan  masalah  diatas  dilakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  dilakukan  di  Kecamatan  Kuranji  yang  dipilih  secara  sengaja  (Purposive)  karena kecamatan  ini  merupakan  wilayah  produksi  padi.  Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Februari –  Mei tahun  2021.  Jumlah  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  30  responden.  Pemilihan  responden dengan  teknik snowball sampling .  Data  dalam  penelitian  ini  adalah  data cross section dan  sumber data  berupa data  sekunder  dari  instansi  yang  terkait  dengan  penelitian  dan  data  primer  didapatkan melalui wawancara dengan petani yang meliputi data luas lahan, penggunaan input, harga input dan harga output.
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  padi  di  analisis  dengan  analisis  regresi  Model fungsi produksi Cobb-Douglas. Formula sebagai berikut:
Y = b 0 X 1 b 1 X 2 b 2 X 3 b 3 X 4 b 4 X b5 e u (1)
Fungsi  produksi  di  atas  kemudian  di  transformasikan  menjadi  bentuk  linear  logaritma,  dapat dirumuskan:
Ln Y= ln b 0 + b 1 lnX 1 + b 2 lnX 2 + b 3 lnX 3 + b 4 lnX 4 + b 5 lnX 5 (2)
Dimana,  Y  =  Produksi  padi  (Kg),  X1  =  Luas  Lahan  (Ha),  X2  =  Benih  (Kg),  X3  =  Pupuk  (Kg),  X4  = Tenaga  Kerja  Luar  Keluarga  (HKP),  X5  =  Tenaga  Kerja  Dalam  Keluarga  (HKP),  b0  = Intersept , b = Parameter Variabel, e = Bilangan natural, u = Unsur sisa (galat)
Uji  asumsi  klasik  dilakukan  sebelum  model  di  analisis,  pengujian  yaitu:  (1)  Uji  Normalitas, dengan  menggunakan One  Sample Kolmogorov  Smirnov dengan  kriteria  jika  nilai  Signifikasi  >  0,05 data  terdistribusi  normal  dan  jika  nilai  Signifikasi  ≤  0,05,  data  tidak  terdistribusi  normal;  (2)  Uji Multikolinearitas,  jika  nilai  VIF  <  10,  maka  tidak  terjadi  masalah  multikolinearitas dan  jika nilai  VIF  > 10,  maka  terjadi  masalah  multikolinearitas;  (3)  Uji  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  grafik Scatterplot. Uji yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Uji t dan Uji f. Uji t ketentuan dalam pengambilan keputusan adalah : (1) jika nilai t hitung < nilai t tabel atau nilai signifikansi > 0.05, tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y; (2) jika nilai t hitung > nilai t tabel atau nilai signifikansi  <  0.05,  terdapat  pengaruh  variabel  X  terhadap  variabel  Y.  Sedangkan  Uji  f  ketentuan dalam pengambilan keputusan adalah ; (1) jika nilai f hitung < nilai f tabel tidak ada pengaruh variabel X terhadap variabel Y; (2) Jika nilai f hitung > nilai f tabel variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik responden
Karakteristik petani responden pada Tabel 1 terdiri dari jenis kelamin, umur, pendidikan, luas lahan dan pengalaman petani dalam berusahatani.
Tabel 1. Karakteristik petani No Identitas Jumlah Persentase (%) 1 Jenis Kelamin a.  Pria b.  Wanita 30 0 100
0
2 Umur a.  30 - 59 Tahun b.  60 – 79 Tahun 17 13
56,67 43,33 3 Pendidikan a.  SD b.  SMP c.  SMA
8
11 11 26,66 36,67 36,67 4 Pengalaman Usahatani a.  1   - 19  Tahun b.  20 - 39 Tahun c.  40 - 59 Tahun 3 11 16 10,0 36,67 53,33
5 Luas Lahan
a.  0,1 - 0,3 b.  0,4 – 0,6 c.  0,7 – 0.9 d.  1,0 – 1,2 e.  1,3 – 1,5 4 13 5 6 2
13,33 43,33 16,67 20,00 6,67
Sumber : Data Primer 2021, (diolah)
Berdasarkan  sebaran  jenis  kelamin,  petani  responden  pada  daerah  penelitian  adalah  pria. Hal  ini  terjadi  karena  pada  daerah  penelitian  yang  biasanya  mengelola  usahatani  adalah  pria. Sedangkan  wanita  bertugas  membantu  dalam  pengerjaan  kegiatan  pertanian.  Sebaran  umur  petani responden  umunya  berada  antara  30-59  tahun  dengan  persentase  56,67%.  Rentang  umur  ini merupakan  umur  yang  produktif.  Dengan  umur  yang  produktif  kegiatan  usahatani  dapat  dikerjakan dengan optimal. Usia yang produktif akan memberikan kemudahan dalam berusahatani, semakin tua umur oetani maka akan berpengaruh terhadap kemampuan petani  (Lopes & Fallo, 2019). Pendidkan petani responden pada daerah penelitian sebagian besar berpendidikan SMP dan SMA.  Pendidikan petani  berpengaruh  terhadap  produksi,  karena  erat  kaitannya  dengan  pemahaman  petani  dalam menyerap  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  juga  teknologi  ((Abas  et  al.,  2021).  Pengalaman usahatani petani responden berkisar antaraa 40-59 tahun. Petani memiliki pengalaman bertani yang cukup  lama.  Dapat  diartikan  bahwa  petani  sudah  mempunyai  kemampuan  dan  keterampilan  dalam berusahatani. Luas lahan petani responden, sebesar 43,33% atau sebanyak 13 orang memiliki lahan antara  0,4 –  0,6  ha.  Penguasaan  lahan  petani  responden  pada  daerah  penelitian  tergolong  masih kecil.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  diperoleh  nilai  R  hitung  sebesar  0.200,  yang  berarti  nilai R hitung lebih besar dari 0.05 sehingga data terdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Pada  Tabel  2  dapat  dilihat  tidak  terjadi  gejala  multikolinearitas  karena  setiap  variabel  input memiliki nilai VIF kecil dari 10.
Tabel 2. Hasil uji multikolinearitas Variabel Toleran VIF Luas Lahan .211 4.748 Benih .233 4.295 Pupuk .537 1.864 TKLK .807 1.239 TKDK .922 1.084
Sumber: Ouput SPSS Versi 26.0

## Uji Heteroskedastisitas
Pada  Gambar  1  terlihat  tidak  terdapat  gejala  heteroskedastisitas  karena  titik-titik  menyebar secara acak dan tersebar baik di atas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y.

## Gambar 1. Grafik Scatterplot

## Analisis Fungsi Produksi
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  3,  nilai  F  hitung  (53.044)  >  F  tabel  (2.603).  Hal  ini menunjukkan  X1,  X2,  X3,  X4  dan  X5  berpengaruh  secara  simultas  terhadap  Y.  Analisis  regresi diperoleh fungsi produksi  Y = ln 1.532 + 0.580 ln X1+ 0.357 ln X2+ 0.018 ln X3+ 0.110 ln X4+0.128 ln X5. Berdasarkan nilai uji t, variabel pengaruh terhadap variabel Y adalah variabel X1 dan X2 dan variabel X3, X4 dan X5 tidak bepengaruh terhadap Y.
Tabel 3. Hasil uji regresi
Variabel Koefisien Bebas Standardized Coefficients t Sig. t tabel F hitung F tabel B Std. Error Beta (Constant) .532 .516 2.971 .007 2.06866  53.044 2,603 Luas Lahan (X1) .480 .106 .580 4.524 .000 Benih (X2) .446 .152 .357 2.932 .007 Pupuk (X3) .024 .102 .018 0.023 .820 TKLK (X4) .035 .021 .110 1.688 .104 TKDK (X5) .024 .054 .128 0.452 .655
Sumber: Output SPSS Versi 26.0
Pengaruh masing-masing variabel dijelaskan sebagai berikut: 1.  Luas Lahan (X1)
Lahan  adalah  faktor  produksi  yang  terpenting  karena  berhubungan  dengan  produksi  yang dihasilkan. Lahan petani dapat berupa lahan sewa atau milik sendiri. Variabel luas lahan dalam penelitian berpengaruh nyata pada taraf 5 persen dan koefisien bertanda positif. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya luas lahan berpengaruh dan koefisien bertanda positif  (Moonik et al.,  2020)(Onibala  et  al.,  2017)(Damayanti,  2013)(Manggala  &  R,  2018).  Nilai  koefisien  0.480, artinya  jika  penggunaannya  dinaikkan  sebesar  1  persen  produksi  meningkat  sebesar  0.480 persen.  Hasil  penelitian  lainnya  menyatakan  luas  lahan  koefisienya  bertanda  negatif,  jika  luas lahan ditingkatkan produksi akan menurun (Prabandari et al., 2013). Pada daerah penelitian luas lahan  rata-rata  0.7  ha.  Artinya  jika  lahan  di  perluas  maka  akan  meningkatkan  produksi  padi petani responden.

## 2.  Benih (X2)
Variabel benih berpengaruh nyata pada taraf 5 persen dan bertanda koefisien positif dengan nilai 0.446.  Artinya  jika  benih  yaang  digunakan  ditingkatkan  1  persen  maka  produksi  meningkat 0.0446  persen.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  benih  berpengaruh  nyata  dan koefisien  bertanda  positif  (Lubis  et  al.,  2012)(Damayanti,  2013).  Hasil  penelitian lainnya  bahwa benih  berpengaruh  nyata  dan  koefisien  bertanda  negatif,  yang  artinya  jika  penggunaan  benih ditingkatkan  maka  akan  menurunkan  produksi  padi  (Muliyanti  et  al.,  2019)(Abas  et  al., 2021)(Jamalluddin,  2016).  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  petani  menggunakan  benih  sudah melewati  batas  yang  seharusnya.  Pada  daerah  penelitian,  penggunaan  benih  rata-rata  oleh petani  responden  adalah  49,57  kg.  Penggunaan  ini  secara  umum  melebihi  anjuran  yang ditetapkan  oleh  pemerintah  yaitu  kisaran  hingga  35  kg/ha.  Namun  penggunaan  tingginya pemakaian  benih  disebabkan  oleh  penggunaan  jumlah  bibit  yang  banyak,  mutu  benih  rendah dan luas lahan relatif sempit (Ishaq & Ruswandi, 2018)
3.  Pupuk (X3)
Penggunaan pupuk dalam penelitian koefisien bertanda positif namun tidak berpengaruh nyata. Hasil penelitian sebelumnya  (Lubis et al., 2012)(Muliyanti et al., 2019) menyatakan pupuk tidak berpengaruh  dan  bertanda  positif.  Koefisien  pupuk  sebesar  0.024,  artinya  penggunaan  pupuk ditingkatkan  1  persen  akan  menaikkan  produksi  0.024  persen.  Hasil  penelitian  lainnya (Puspitasari,  2021)(Rensi  &  Oktarina,  2016)(Jamalluddin,  2016)  menyatakan  variabel  pupuk memiliki  koefisien  yang  bertanda  negatif,  artinya  penggunaan  pupuk  tidak  meningkatkan produksi  tetapi  malah  menurunkan  produksi.  Hal  ini  bisa  terjadi  karena  pemakaian  sudah berlebih.  Penggunaan  pupuk  pada  daerah  penelitian  adalah  pupuk  urea  dan  pupuk  phonska. Masing-masing penggunaannya adalah 130 kg dan 100 kg. Penggunaan jumlah pupuk ini sudah sesuai  dengan  anjuran  namun  dengan  memperhatikan  hasil  elastisitasnya  penggunaan  pupuk masih dapat ditingkatkan lagi karena masih meningkatkan produksi padi.
4.  Tenaga Kerja Luar Keluarga (X4)
Variabel TKLK dalam penelitian tidak berpengaruh nyata dan memiliki koefisien bertanda positif. Nilai  koefisien  TKLK  0.035,  artinya  jika  TKLK  penggunaanya  ditingkatkan  1  persen,  maka produksi naik 0.035 persen. Hal ini didukung oleh penelitian sebelumnya TKLK memiliki koefisien bertanda  positif  (Damayanti,  2013).  Pada  penelitian  ini  penggunaan  TKLK  lebih  banyak digunakan. TKLK banyak digunakan karena sumber daya yang berasal dari dalam keluarga tidak tersedia.  Ketidaktersediaan  terjadi  karena  anggota  keluarga  memiliki  kegiatan  lain  seperti sekolah  dan  bekerja  (Abdi  et  al.,  2014).  Hasil  penelitian  lainnya  (Mahfud  et  al.,  2019) penggunaan tenaga kerja menurunkan produksi. Hal ini bisa terjadi karena penggunaan tenaga kerja  yang  sudah  terlalu  banyak.  Rata-rata  penggunaan  TKLK  adalah  sebesar  28  HOK.  Besar kecilnya  penggunaan  TKLK  tergantung  kepada  kegiatan  dalam  usahatani  dan  ketersediaan TKDK.  Jika  TKDK  mencukupi  maka  petani  akan  sedikit  menggunakan  TKLK  karena  semakin banyak TKLK yang digunakan maka biaya yang dikeluarkan untuk membayar upah TK semakin besar.
5.  Tenaga Kerja Dalam Keluarga (X5)
Variabel TKDK tidak berpengaruh nyata dan memiliki koefisien bertanda positif. Hal ini didukung oleh penelitian sebelumnya bahwa TKDK memiliki koefisien bertanda positif  (Damayanti, 2013). Nilai  koefisien  variabel  TKDK  sebesar  0.024.  Artinya  jika  tenaga  kerja  penggunaannya ditingkatkan  1  persen,  maka  akan  meningkatkan  produksi  0.024  persen.  Hasil  penelitian sebelumnya bahwa variabel tenaga kerja dalam keluarga memiliki koefisien negatif yang artinya penggunaan  tenaga  kerja  menurunkan  produksi  (Mahfud  et  al.,  2019).    Rata-rata  penggunaan TKDK  pada  daerah  penelitian  adalah  sebesar  12,76  HOK.  Jika  dibandingkan  dengan  TKLK penggunaan TKDK lebih sedikit.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  padi  adalah  variabel  luas  lahan,  benih,  pupuk, tenaga  kerja  luar  keluarga  dan  tenaga  kerja  dalam  keluarga.  Namun  variabel  luas  lahan  dan  benih merupakan variabel yang berpengaruh nyata terhadap produksi. Untuk meningkatkan produksi, dapat dilakukan dengan cara meningkatkan jumlah penggunaan variabel luas lahan dan benih.

## REFERENSI
Abas, Noer, H., & I f’all. (2021). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Tanaman Padi Gogo Di Kabupaten Morowali. Jurnal Agrotech , 9 (1), 19 –25.
Abdi,  F.  I.,  Hasyim,  H.,  &  Ayu,  S.  F.  (2014).  Faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  penggunaan tenaga kerja luar keluarga pada usaha tani padi sawah. agribisnis USU , 1 –12. Badan Pusat Statistik. (2021). Statistik Indonesia . Badan Pusat Statistik Kota Padang. (2021). Kota Padang Dalam Angka .
Damayanti,  L.  (2013).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi,  Pendapatan  Dan  Kesempatan Kerja Pada Usaha Tani Padi Sawah Di Daerah Irigasi Parigi Moutong. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis , 9 (2), 249 –259.
De  Araujo,  M.,  &  Nubatonis,  A.  (2016).  Analisis  Produksi  dan  Pemasaran  Usahatani  Padi  Sawah  di Desa Tualene Kecamatan Biboki Utara Kabupaten Timor Tengah Utara. Agrimor , 1 (03), 55 – 56. https://doi.org/10.32938/ag.v1i03.262
Ishaq,  I.,  &  Ruswandi,  A.  (2018).  Penggunaan  Benih  dan  Preferensi  Petani  Terhadap  Karakteristik Varietas  Unggul  Padi  Pada  Tiga  Sentra  Produksi  Padi  di  Jawa  Barat. CR  Journal  (Creative Research for West Java Development) , 04 (01), 1 –12.
Jamalluddin.  (2016).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  Varietas  Unggul Nasional  pada  Sawah  Tadah  Hujan  di  Kecamatan  Bangkinang  Kabupaten  Kampar. Jurnal Dinamika Pertanian , XXXII (2), 107 –114.
Lopes, T., & Fallo, Y. M. (2019). Analisis Produksi Dan Pendapatan Usahatani  Padi Sawah Di Desa Manleten Kecamatan Tasifeto Timur Kabupaten Belu. Agrimor , 4 (1), 9 –12. https://doi.org/10.32938/ag.v4i1.616
Lubis,  J.,  Lubis,  Z.,  &  Lubis,  Z.  (2012).  Analisis  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  di Kabupaten Langkat. Agrica (Jurnal Agribisnis Sumatera Utara) , 5 (1), 1 –9. https://doi.org/10.36987/ecobi.v5i1.73
Mahfud,  I.,  Winarti,  L.,  &  Permadi,  R.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Menpengaruhi  Produksi Usahatani  Padi  Sawah  Varietas  Siam  Epang  di  Kecamatan  Seruyan  Hilir. Jurnal  Agribest , 3 (2), 105 –115. https://doi.org/10.32528/agribest.v3i2.2359
Manggala,  R.  B.,  &  R,  A.  B.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  di  Desa Sumengko Kecamatan Sukomoro Kabupaten Nganjuk. jurnal Ilmu Ekonomi , 2 (3), 441 –452.
Moonik,  F.  E.,  Kaunang,  R.,  &  Lolowang,  T.  F.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Produksi  Usahatani  Padi  Sawah  Di  Desa Tumani  Kecamatan  Maesaan. Agri-Sosioekonomi , 16 (1), 69. https://doi.org/10.35791/agrsosek.16.1.2020.27073
Muliyanti, S., Rianse, U., & Abdullah, W. G. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah  ( Oriza  sativa L)  Di  Kelurahan  Unaasi  Kecamatan  Anggaberi  Kabupaten  Konawe.
Jurnal Ilmiah Membangun Desa dan Pertanian , 4 (4), 94 –101.
https://doi.org/10.24843/jma.2017.v05.i02.p09
Neonbota, S. L., & Kune, S. J. (2016). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Usahatani Padi Sawah di
Desa Haekto, Kecamatan Noemuti Timur. Agrimor , 1 (03), 32 –35. https://doi.org/10.32938/ag.v1i03.104
Onibala, A. G., Sondakh, M. L., Kaunang, R. . ., & Mandei, J. . . (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah Di Kelurahan Koya, Kecamatan Tondano Selatan. Agri- Sosioekonomi , 13 (2A), 237. https://doi.org/10.35791/agrsosek.13.2a.2017.17015 Pakasi,  C.  B.  D.,  Pangemanan,  L.,  Mandei, J.  R.,  &  Rompas,  N.  N. I. (2011).  Efisiensi  Penggunaan Faktor  Produksi  Pada  Usahatani  Jagung  Di  Kecamatan  Remboken  Kabupaten  Minahasa (Studi  Perbandingan  Peserta  dan  Bukan  Peserta  Sekolah  Lapang  Pengelolaan  Tanaman Terpadu). Agri-Sosioekonomi , 7 (2), 51. https://doi.org/10.35791/agrsosek.7.2.2011.91
Prabandari, A. C., Sudarma, M., & Wijayanti, P. U. (2013). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah pada Daerah Tengah dan Hilir Aliran Sungai Ayung (Studi Kasus Subak Mambal,  Kabupaten  Badung  dan  Subak  Pagutan,  Kota  Denpasar). E-Jurnal  Agribisnis  dan Agrowisata , 2 (3), 89 –98.
Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Kementerian Pertanian. (2020). Outlook Padi (Komoditas Pertaniaan Subsektor Tanaman Pangan) .
Puspitasari,  M.  S.  (2021).  Analisis  Pendapatan  Petani  Dan  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Produksi Padi Sawah Irigasi Di Desa Sumberejo Kecamatan Megang Sakti Kabupaten Musi Rawas May. Jurnal Agribis , 14 (1), 1650 –1658.
Rensi,  T.,  &  Oktarina,  Y.  (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  (Oriza Sativa  L)  Sawah  Tadah  Hujan  Di  Desa  Negeri  Ratu  Baru  Kecamatan  Bunga  Mayang Kabupaten Oku Timur. Jurnal Agribisnis dan Sosial Ekonomi Pertanian , 2 (2), 45 –51.
Suarna, A., & Hindarti, S. (2021). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Desa Poto  Kecamatan  Moyo  Hilir  Kabupaten  Sumbawa. JU-ke  (Jurnal  Ketahanan  Pangan) , 5 (1),