Abstrak —  Sesuai  dengan  peraturan  yang  sudah  ditentukan oleh pihak  pemberi  beasiswa untuk memperoleh beasiswa, maka diperlukan  kriteria-kriteria  untuk  menentukan  siapa  yang akan terpilih  untuk  menerima  beasiswa.  Pembagian  beasiswa dilakukan  untuk  membantu  mahasiswa  yang  kurang  mampu ataupun  berprestasi  selama  menempuh  studinya.  Untuk membantu  menentukan  mahasiswa  yang  layak  menerima beasiswa maka dibut uhkan sebuah sistem pendukung keputusan.  Metode  yang  digunakan  untuk  Sistem  Pendukung Keputusan  adalah  dengan  menggunakan Analitical  Hierarcy Process (AHP).  Pada  penelitian  ini  akan  diangkat  suatu  kasus yaitu  mencari  alternative  terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  telah  ditentukan  dengan    mengggunakan    metode    AHP. Metode  ini  dipilih  karena  mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik dari sejumlah alternatif,  dalam hal ini alternatif  yang dimaksud yaitu,  mahasiswa  yang berhak  menerima  beasiswa  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  ditentukan.  Penelitian  dilakukan  dengan mencari  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilakukan proses  pengurutan  kandidat  yang  akan  menentukan  alternatif yang optimal, yaitu mahasiswa terbaik.
Kata  kunci —  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Beasiswa, Prestasi, Analitical Hierarcy Process .

## I. P ENDAHULUAN
Salah  satu hak azasi  manusia  yang paling  mendasar adalah memperoleh  pendidikan  yang  layak  seperti  tercantum  dalam UUD  1945.  Ketika  seseorang  memperoleh  pendidikan  yang baik,  akan  terbuka  baginya  untuk  mendapatkan  kehidupan yang lebih baik. Menyadari bahwa pendidikan sangat penting, negara  sangat  mendukung  setiap  warga  negaranya  untuk meraih  pendidikan  setinggi-tingginya.  Beberapa  di  antaranya melakukan program pendidikan gratis dan program beasiswa.
Beasiswa  dapat  dikatakan  sebagai  pembiayaan  yang  tidak bersumber  dari  pendanaan  sendiri  atau  orangtua,  akan  tetapi diberikan  oleh  pemerintah,  perusahaan  swasta,  kedutaan, universitas,  serta  lembaga  pendidikan  atau  peneliti,  atau  juga dari kantor tempat bekerja yang karna prestasi karyawan dapat diberikan  kesempatan  untuk  meningkatkan  kapasitas  sumber daya manusianya melalui pendidikan. Biaya tersebut diberikan kepada  yang  berhak    menerima,  terutama  berdasarkan klasifikasi, kualitas, dan kompetensi si penerima beasiswa.
Demikian  halnya  dengan  Politeknik  LP3I  Jakarta  Utara yang  telah  memiliki  program  pemberian  beasiswa  terhadap mahasiswa.  Adapun  sistem  yang  berjalan  yaitu  dimulai  dari penyeleksi mahasiswa dari tiap jurusan yang mempunyai nilai IPK  minimum  2.75, photocopy kartu  tanda  mahasiswa,  surat
keterangan  tidak  mampu,  data  penghasilan  orangtua.  Jika calon  dari  politeknik  jakarta  utara  mendapatkan  beasiswa maka mahasiswa akan di mintakan data berupa form tabungan yang  di  dapat  dari  pemberi  beasiswa, photocopy kartu  tanda penduduk, photocopy kartu keluarga, photocopy akte kelahiran untuk di kirim kembali pada pemberi beasiswa yang nantinya akan  di  buatkan  tabungan  dan  akan  menerima  dana  tiap  6 bulan  sekali  sesuai  jumlah  yang  sudah  di  tentukan  oleh pemberi  beasiswa.  Akan  tetapi,  dalam  melakukan  pemberian beasiswa  tersebut  sering  sekali  mengalami  kesulitan  karena banyaknya  calon  penerima  beasiswa  dan  banyaknya  kriteria yang  digunakan  untuk  menentukan  keputusan  penerima beasiswa  yang  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Untuk  itu diperlukan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dapat  memperhitungkan  segala  kriteria  yang  mendukung pengambilan  keputusan  guna  membantu,  mempercepat  dan mempermudah proses pengambilan keputusan.
Metode  yang  dipakai  dalam  pengambilan  keputusan pemberian  beasiswa  adalah  Analitical  Hierarchy  Process (AHP).  Metode  tersebut  dipilih  karena  merupakan  suatu bentuk  model  pendukung  keputusan  dimana  peralatan utamanya  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input utamanya presepsi manusia, yakni dalam hal ini adalah orang yang  ahli  dalam  masalah  beasiswa  atau  orang  yang  mengerti permasalahaan beasiswa.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Pada  dasarnya  SPK  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut dari  Sistem  Informasi  Manajemen  terkomputerisasi  yang dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan pemakainya.  Interaktif  dengan  tujuan  untuk  memudahkan integrasi antara berbagai komponen dalam proses pengambilan  keputusan  seperti  prosedur,  kebijakan,  analisis, pengalaman  dan  wawasan  manajer  untuk  mengambil keputusan yangn lebih baik.
SPK  adalah  sistem  yang  dibangun  untuk  menyelesaikan berbagai  masalah  yang  bersifat  manajerial  atau  organisasi perusahaan yang dirancang untuk mengembangkan efektivitas dan produktivitas para  manajer untuk  menyelesaikan  masalah dengan  bantuan  teknologi  komputer.  Hal  lainnya  yang  perlu dipahami adalah bahwa SPK bukan untuk menggantikan tugas manajer  akan  tetapi  hanya  sebagai  bahan  pertimbangan  bagi manajer untuk menentukan keputusan akhir.

## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Untuk Menentukan Mahasiswa Berprestasi Berbasis Web Dengan Metode AHP
Dedi 1 , Achmad Sidik 2 , Lilis Sakuroh 3 , Dedy Dariatno 4 1,2,3 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 4 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 dedi@stmikglobal.ac.id 2 sidik@stmikglobal.ac.id, 3 lilis@stmikglobal.ac.id, 4 daryat12@gmail.com
Dalam  menentukan  suatu  keputusan  banyak  faktor  yang mempengaruhi  pengambilan  keputusan  seorang  pengambil keputusan,  sehingga  dipandang  perlu  untuk  mengidentifikasi berbagai  faktor  yang  penting  dan  mempertimbangkan  tingkat pengaruh  suatu  faktor  dengan  faktor  yang  lainnya  sebelum mengambil  keputusan  akhir,  oleh  karena  itu  secara  spesifik penulis akan  membahas  salah satu permasalahan pada seleksi penerimaan  beasiswa  dengan  langkah  demi  langkah  dengan menggunakan    metode  SPK  untuk  menghasilkan  keputusan akhir  yang disebut solusi dari suatu masalah.

## B. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  SPK  pertama  kali  diperkenalkan  pada  awal  tahun 1970-an  oleh  Scott  Morton.  Scott  Morton  mendefenisikan SPK  sebagai  ”sistem  berbasis  komputer  interaktif,  yang membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah tidak  terstruktur”.  SPK  dirancang  untuk  menunjang  seluruh tahapan  pembuatan  keputusan  yang  dimulai  dari  tahap mengidentifikasi    masalah,    memilih    data    yang    relevan, menentukan  pendekatan    yang    digunakan  dalam  proses pembuatan  keputusan,    sampai  pada  kegiatan  mengevaluasi pemilihan alternatif.

## C. Difinisi Sistem Pendukung Keputusan
Definisi  SPK  secara  sederhana  adalah  sebuah  sistem  yang digunakan  sebagai  alat  bantu  menyelesaikan  masalah  untuk membantu  pengambil  keputusan  (manajer)      dalam menentukan      keputusan      tetapi      tidak  untuk  menggantikan kapasitas  manajer  hanya  memberikan  pertimbangan.  SPK ditujukan  untuk  keputusan-keputusan  yang  memerlukan penilaian  atau  pada  keputusan-keputusan  yang  sama  sekali tidak  dapat  didukung  oleh  algoritma  (Turban,  2005).  Definisi ini  belum  memberikan  gambaran  secara  spesifik  bahwa  SPK berbasis  komputer  dan  akan  beroperasi  online  interakif  oleh karena dengan muncul berbagai definisi seperti dibawah ini.
Kemudian  Kemudian  Little  (1970)  mendefenisikan  SPK sebagai  ”sekumpulan  prosedur  berbasis  model  untuk  data pemrosesan  dan  penilaian  guna  membantu  para  namajer mengambil keputusan”. Dia menyatakan bahwa untuk sukses, sistem  tersebut  haruslah  sederhana,  cepat,  mudah  dikontrol, adaftif,  lengkap  dengan  isu-isu  penting  dan  mudah berkomunikasi.
Bonczek,  dan  kawan  kawan,  (1980)  mendefenisikan  SPK sebagai  sistem  berbasis    komputer    yang    terdiri    dari    tiga komponen    yang    saling  berinteraksi:  sistem  bahasa (mekanisme  untuk  memberikan  komunikasi  antara  pengguna dan  komponen  SPK  lain),  sitem  pengetahuan  (repositori pengetahuan domain masalah yang ada pada SPK baik sebagai data  atau  sebagai  prosedur)  dan  sistem  pemrosesan  masalah (hubungan antara dua komponen lainnya, terdiri dari satu atau lebih  kapabilitas  manipulasi  masalah  umum  yang  diperlukan untuk pengambilan keputusan). Konsep-konsep yang diberikan  oleh  defenisi  tersebut  sangat  penting  untuk memahami hubungan antara SPK dan pengetahuan.
Keen (1980) menerapkan istilah SPK ”untuk situasi dimana sistem ’final’ dapat dikembangkan hanya melalui sutau proses pembelajaran  dan  evolusi  yang  adaftif”.  Jadi,  ia mendefinisikan  SPK  sebagai  suatu  produk  dari  proses pengembangan dimana pengguna SPK, pembangun SPK, dan SPK  itu  sendiri  mampu  mempengaruhi  satu  dengan  yang lainnya,  dan    menghasilkan  evolusi  sistem  dan  pola-pola penggunaan.
Definisi formal tentang  SPK tidak  memberikan  fokus  yang konsisten karena masing-masing defenisi berusaha mempersempit populasi secara berbeda-beda (Turban, 2005).

## D. Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP  adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input utamanya  persepsi  manusia.  Dengan  hierarki,  suatu  masalah kompleks  dan  tidak  terstruktur  dipecahkan  ke  dalam kelompok-kelompok  tersebut  diatur  menjadi  suatu  bentuk hierarki.  Model  AHP  memakai  persepsi  manusia  yang dianggap “pakar” sebagai input  utamanya.  Kriteria  “pakar” disini  bukan  berarti  bahwa  orang  tersebut haruslah jenius, pintar,  bergelar  doktor  dan  sebagainya  tetapi  lebih  mengacu pada orang yang mengerti benar permasalahan yang diajukan, merasakan  akibat  suatu  masalah  atau  punya  kepentingan terhadap masalah tersebut.

## E. Prinsip Dasar Analytical Hierarchy Process
Dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan  AHP  ada beberapa  prinsip  yang  harus  dipahami,  di  antaranya  adalah sebagai berikut:
1. Decomposition (Membuat Hierarki)
Sistem yang kompleks bisa dipahami dengan memecahkannya  menjadi  elemen-elemen  yang  lebih kecil dan mudah dipahami.
Sumber : Kusrini (2007) Gambar 1. Susunan Decomposition
2. Comparative judgment (Penilaian Kriteria dan Alternatif)
Kriteria  dan  alternatif  dilakukan  dengan  perbandingan berpasangan. Untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9  adalah  skala  terbaik  untuk  mengekspresikan pendapat.  Nilai  dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari skala  perbandingan  dapat  diukur  menggunakan  tabel analisis seperti tabel dibawah ini.
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Intensitas Kepentingan Definisi Keterangan 1 Sama Pentingnya Kedua elemen sama pentingnya 3 Agak lebih penting yang satu atas lainnya Elemen yang satu sedikit lebih penting dari pada elemen yang lainnya 5 Cukup penting Elemen yang satu lebih penting dari pada yang lainnya 7 Sangat penting Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya 9 Mutlak lebih penting Satu elemen mutlak penting dari pada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua nilai berdekatan Bila kompromi dibutuhkan
3. Synthesis of priority (Menentukan Prioritas)
Menentukan prioritas dari elemen-elemen kriteria dapat dipandang  sebagai  bobot/kontribusi  elemen  tersebut terhadap tujuan pengambilan keputusan. AHP melakukan  analisis  prioritas  elemen  dengan  metode perbandingan  berpasangan  antar  dua  elemen  sehingga semua  elemen  yang  ada  tercakup.  Prioritas  ini ditentukan  berdasarkan  pandangan  para  pakar  dan pihak-pihak yang berkepentingan terhadap pengambilan keputusan, baik secara langsung (diskusi) maupun secara tidak langsung (kuisioner).
4. Logical Consistency (Konsistensi Logis)
Konsistensi memiliki dua makna. Pertama, objek-objek yang  serupa  bisa  dikelompokkan  sesuai  dengan keseragaman dan relevansi. Kedua, menyangkut tingkat hubungan  antar  objek  yang  didasarkan  pada  kriteria tertentu. (Kosasi, Sandy. 2002).

## F. Prosedur Analytical Hierarchy Process
1. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi  yang diinginkan,  lalu  menyusun  hierarki  dari  permasalahan yang dihadapi.
2. Menentukan prioritas elemen.
3. Sintesis Pertimbangan-pertimbangan  terhadap  perbandingan berpasangan  disintesis  untuk  memperoleh  keseluruhan
prioritas.
4. Mengukur Konsistensi
5. Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus: CI = (λmax – n) /n
Dimana n = banyaknya elemen.
6. Hitung  Rasio  Konsistensi/Consistency  Ratio  (CR) dengan rumus:
CR = CI/RC
Dimana    CR  =  Consistency Ratio
CI   =  Consistency Index IR   =  Indeks Random Consistency
7. Memeriksa konsistensi hierarki.
Jika  nilainya  lebih  dari  10%,      maka  penilaian  data judgment  harus  diperbaiki.  Namun  jika  Rasio Konsistensi  (CI/CR)  kurang  atau  sama  dengan  0,1, maka  hasil    perhitungan  bisa  dinyatakan  benar. (Kusrini. 2007).
Dimana  RI  :  random  index  yang  nilainya  dapat  dilihat pada table di bawah ini.
Tabel 2. Tabel Random Index N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.6 0.9 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6

## G. Beasiswa
Beasiswa  dapat  dikatakan  sebagai  pembiayaan  yang  tidak bersumber  dari  pendanaan  sendiri  atau  orang  tua,  akan  tetapi diberikan  oleh  pemerintah,  perusahaan  swasta,  kedutaan, universitas,  serta  lembaga  pendidik  atau  peneliti,  atau  juga dari  kantor  tempat  bekerja  yang  karena  prestasi  seorang karyawan  dapat  diberikan  kesempatan  untuk  meningkatkan kapasitas sumber daya manusianya melalui pendidikan. Biaya tersebut  diberikan  kepada  yang  berhak  menerima,  terutama berdasarkan  klasifikasi,  kualitas,  dan  kompetensi  si  penerima beasiswa. (Gafur, Abdul, 2008).

## H. Jenis-Jenis Beasiswa
1. Beasiswa penghargaan.
2. Beasiswa bantuan.
3. Beasiswa atletik.
4. Beasiswa penuh

## III. A NALISA S ISTEM Y ANG B ERJALAN

## A. Gambaran Umum Objek Yang Diteliti
Lembaga Pendidikan dan Pengembangan Profesi Indonesia (LP3I)  berdiri  sejak  29  Maret  1989  di  Jakarta,  yang  pertama kali  terletak  di  Pasar  Minggu,  Jakarta  Selatan,  yang  berpusat di  Kramat  Raya  No  7-9  Jakarta  Pusat.  Kini  LP3I  memiliki kampus  yang  tersebar  di  setiap  propinsi  dan  kiprah  LP3I semakin  diakui  oleh  masyarakat  luas.  Pengakuan  dari  dunia industri  tercemin  dari  semakin  banyaknya  perusahaan  yang merekrut lulusan LP3I. Sedangkan pengakuan lain datang dari dunia  pendidikan  dalam  dan  luar  negeri  melalui  kerjasama transfer kredit dan konversi mata kuliah.
Tujuan  LP3I  adalah  untuk  mendidik  sumber  daya  yang professional,  produktif,  effisien  dan  inovatif  dan  juga  displin dalam  bekerja.  Para  pendidik  LP3I  telah  lulus  dalam individual dan mampu berkompetisi dalam bidangnya. Sangat berdedikasi  dan  professional  dengan  pendidikan  dan  latar belakang  yang  telah  berpengalaman.  Mereka  lulus  dari beberapa  universitas.  Peserta  didik  bukan  hanya  penduduk ibukota dan kota-kota besar saja, bahkan dari beberapa daerah yang cukup jauh. Oleh sebab  itulah,  LP3I membuka  kampus- kampus  di  hampir  setiap  ibukota  propinsi.  Dan  juga merupakan  pendidik  professional  dari  luar  yang  mempunyai kredibilitas  dalam  beberapa  komponen–komponen  penting  di perusahaan swasta dan
perusahaan negeri. Atas dukungan dari anggota pendidk ini, dan  rancangan  kurikulum  yang  telah  ditetapkan  termasuk beberapa  metode yang bertujuan untuk membangun mahasiswa/i  yang  akan  belajar  di  LP3I  untuk  berkompetensi di dunia kerja.
Politeknik  LP3I  Kampus  Jakarta  Utara  merupakan  salah satu  cabang  LP3I  yang  baru  berdiri  sejak  September  2008. Kampus  tersebut  beralamatkan  di  Jalan  Deli  No.33  Jakarta Utara.  Telah  berdiri  selama  3  tahun  Politeknik  LP3I  Kampus Jakarta  Utara  memiliki  lebih  dari  300  Mahasiswa  dan  6  jenis konsentrasi.

## B. Struktur Organisasi
Kepala Kampus
KORDINATOR AKADEMIK
KORDINATOR HRD & KEUANGAN KORDINATOR MARKETING KORDINATOR PENEMPATAN KERJA STAFF STAFF STAFF STAFF
Gambar 2. Organisasi Politeknik LP3I Jakarta Utara

## C. Tata laksana Sistem Yang Berjalan
Sistem Beasiswa yang Berjalan di LP3I Jakarta Utara Mahasiswa Bag. Akademik Ph as e Mulai Menyeleksi mahasiswa dari tiap jurusan Memenuhi syarat? Meminta data mahasiswa Menyeleksi data mahasiswa Nilai IPK Fc. KTM/KTP
SKTM Penghasilan Orangtua Menerima data mahasiswa Menyiapkan data Memberikan data mahasiswa ke LP3I pusat Ya Nilai IPK Fc. KTM/KTP SKTM Penghasilan Orangtua Selesai Tidak Menerima Form Tabungan dari pemberi beasiswa (Bank DKI) F. Tabungan Memberi Form Tabungan pada mahasiswa yang mendapatkan beasiswa F. Tabungan Menerima Form Tabungan F. Tabungan Mengisi F.tabungan dan menyiapkan data yang di perlukan untuk pembuatan buku tabungan F.Tabungan Fc. KTM/KTP Fc. KK Fc. Akte Kelahiran Menerima Buku Tabungan Buku Tabungan Berdasarkan Nilai IPK minimum 2,75 Nilai IPK, Fc. KTM/ KTP, SKTM, Penghasilan orangtua Diserahkan pada Bank DKI untuk pembuatan buku tabungan Dari Bank DKI Nilai IPK Fc. KTM/KTP SKTM Penghasilan Orangtua
Gambar 3. Flowchart Sistem Berjalan

## D. Masalah yang Dihadapi
Beberapa  masalah  yang  dihadapi  pada  Politeknik  LP3I Jakarta Utara adalah sebagai berikut:
1. Penyeleksian calon penerimaan beasiswa masih menggunakan cara manual. 2. Tidak adanya penyimpanan berkas-berkas calon penerima beasiswa.
3. Kesalahan  pengambilan  keputusan  sering  terjadi  dalam memillih calon penerima beasiswa (mampu/tidak).

## E. Alternatif Pemecahan Masalah
Untuk  menyelesaikan  permasalah  diatas  maka  alternatif pemecahan masalah antara lain sebagai berikut:
1.  Membuat  sistem  pendukung  keputusan  pemberian beasiswa  untuk  menentukan  mahasiswa  berprestasi berbasis  web  guna  menjadikannya  sebagai  sistem  dari penentu keputusan untuk calon penerima beasiswa.
2. Menambahkan  menu  pengarsipan  berkas-berkas  para calon penerima beasiswa pada sistem yang dibuat.
3. Menggunakan  metode  AHP  sebagai  metode  yang digunakan  untuk  pemilihan  calon  penerima  beasiswa pada sistem yang dibuat.
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 2, September 2015
IV. R ANCANGAN S ISTEM Y ANG D IUSULKAN

## A. Usulan Prosedur Yang Baru
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun memiliki  cara  kerja  untuk  menghasilkan  suatu  keluaran  atau output  dalam  bentuk  perengkingan  berdasarkan  nilai  IPK, jumlah pendapatan orangtua, jumlah tanggungan orangtua dan status beasiswa (sudah/belum).
Cara  kerja  dari  aplikasi  ini  adalah,  admin  terlebih  dahulu melengkapi  data  dan  nilai  mahasiswa  terlebih  dahulu  pada menu  “Data  Mahasiswa”  dan  menu  “Nilai  Mahasiswa”  serta melengkapi  dokumen  yang  di  haruskan  pada  menu “ Arcivement ”.  Setelah  semua  data  terpenuhi  admin  bisa langsung  melakukan  penyeleksian  pada  menu  “Seleksi Beasiswa”    dengan  cara  mengisi  form  seleksi,  contoh:  pada form seleksi di isi 3 orang dari setiap kelas maka 3 orang dari setiap kelas dengan kriteria-kriteria yang telah terpenuhi akan muncul  pada  tabel  seleksi,  untuk  menentukan  siapa  yang paling berhak  menerima beasiswa dari setiap mahasiswa yang telah  terpilih  dari  setiap  kelas  maka  admin  dapat  menekan tombol  “Seleksi  Data”  dan  akan  melihat  hasil  berupa  tabel rengking berdasarkan nilai bobot kriteria yang paling tinggi.

## B. Rancang Sistem
Dalam  proses  perancangan  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan  metode  AHP  diperlukan  langkah- langkah sebagai berikut:
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi
2. Membuat struktur hierarki berdasarkan difinisi masalah.
3. Melakukan sintesis bobot prioritas kriteria.
4. Memberikan skor pada kriteria.
5. Menghitung bobot prioritas antar pilihan.
6. Menghitung bobot total.

## C. Mendefinisikan Masalah dan Menentukan Solusi
Permasalahan  dalam  sistem  ini  adalah  tentang  seleksi beasiswa di Politeknik LP3I Jakarta Utara dengan kriteria IPK, jumlah pendapatan orangtua, jumlah tanggungan orangtua dan status  beasiswa  (sudah  pernah  menerima  beasiswa  atau belum).  Solusi  yang  diharapkan  muncul  adalah  hasil  prioritas penerima beasiswa berdasarkan kriteria tersebut.

## D. Membuat Struktur Hierarki Berdasarkan Difinisi Masalah
IPK Jumlah Pendapatan Orangtua
Jumlah Tanggungan Orangtua Menerima Beasiswa/Belum Beasiswa Mahasiswa 1 Mahasiswa 2 Mahasiswa 3
Mahasiswa n
Gambar 3. Struktur Hierarki Berdasarkan Difinisi Masalah

## E. Melakukan Sintesis Bobot Prioritas Kriteria
Setelah  mendefinisikan  kriteria  berdasarkan  masalah  yang di  hadapi  ada  empat  kriteria  yang  akan  digunakan  sebagai perbandingan bobot kriteria untuk beasiswa di Politeknik LP3I Jakarata  Utara.  Sebelum  melakukan  perbandingan  bobot kriteria setiap kriteria akan di berikan nilai skala perbandingan 1 sampai 9 sesuai dengan tingkat kepentingan.
Tabel 3. Tabel Skala Perbandingan Sesuai Tingkat Kepentingan

## Tabel 4. Tabel Perbandingan Kriteria
Tabel 5. Tabel Perhitungan Jumlah Perbandingan Kriteria
Tabel 6. Tabel Sintesis Bobot Prioritas Kriteria
Nilai-nilai  yang  terdapat  pada  tabel  sintesis  bobot  prioritas kriteria  didapat  dengan  cara  membagi  setiap  nilai  dari  kolom dengan  total  kolom  yang  bersangkutan  yang  terdapat  pada tabel  perhitungan  jumlah  perbandingan  kriteria.  Sedangkan
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 2, September 2015
bobot  prioritas  didapat  dengan  cara  menjumlahkan  nilai-nilai dari setiap baris.

## F. Memberikan Skor Pada Kriteria
Setiap  alternatif  (mahasiswa)  memiliki  nilai  dan  kondisi yang  berbeda  untuk  setiap  kriteria.  Maka  dari  itu  dibutuhkan parameter  konversi  nilai  kriteria  seleksi  beasiswa  untuk mendapatkan perbandingan skor penilaian antar pilihan dalam kriteria tertentu.
Tabel 6. Tabel Konversi Nilai Kriteria Tiap Pilihan

## G. Menghitung Bobot Prioritas Antar Pilihan
Melakukan  pembobotan  terhadap  pilihan  tiap  kriteria  yang dimiliki  setiap  alternatif  (mahasiswa)  dengan  memperhatikan konversi nilai setiap pilihan. Misalnya si A memiliki nilai IPK 4.00  (nilai  konversinya  7)  dikalikan  dengan  bobot  prioritas IPK yaitu 1,76 maka bobot prioritas IPK si A adalah 12,32.

## H. Menghitung Bobot Total
Tahapan  terakhir  dalam  metode  AHP  untuk  menentukan prioritas  yaitu  dengan  mengkalkulasikan  hasil  bobot  tiap pilihan  (seleksi  beasiswa)  dengan  bobot  masing-masing kriteria.  Bobot  total  terbesar  dari  alternatif  (mahasiswa)  akan menentukan  urutan  mahasiswa  yang  berhak  menerima beasiswa.

## I. Implementasi Tampilan
a. Tampilan Website
Gambar 4. Tampilan Login
Gambar 5. Tampilan Halaman Kriteria Gambar 6. Tampilan Halaman Seleksi Beasiswa Gambar 7. Tampilan Hasil Seleksi Beasiswa

## V. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  dan  evaluasi  dari  bab  terdahulu, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem  yang  berjalan  masih  menggunakan  sistem manual  maka  dibuatlah  sistem  pendukung  keputusan ini dengan mengunakan metode AHP agar tidak terjadi kesalahan dalam pegambilan keputusan.
2. Aplikasi  ini  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu  bagi pengambil keputusan dengan tetap berbasis pada sistem pendukung keputusan.
3. Metode  AHP  dapat  digunakan  untuk  memecahkan masalah  pemberian  beasiswa  untuk  mahasiswa  yang
berprestasi,  dengan  peritungan  metode  tersebut didapatkan  bahwa  kriteria  yang  paling  di  prioritaskan adalah  IPK  (Indeks  Prestasi  Komulatif)  dibandingkan dengan  kriteria  lainnya  seperti  jumlah  penghasilan orangtua,  jumlah  tanggungan  orangtua,  dan  status beasiswa.

## B. Saran
Berikut  adalah  beberapa  saran  untuk  pengembangan  lebih lanjut terhadap penelitian skripsi ini:
1. Dapat  ditambahkan  data  lain  yang  mendukung penyeleksian beasiswa, misalnya penambahan kriteria.
2. Sistem  dapat  dikembangkan  dalam  bentuk  website dimana  pihak  pengelola  website  dapat  bekerjasama dengan  instansi  pemberi  beasiswa  dan  politeknik penerima  beasiswa  agar  penyeleksian  dapat  terlaksana secara efesien dan efektif.
3. Dalam  memecahkan  masalah  multikriteria  metode AHP bukan satu-satunya metode pengambilan keputusan  yang  dapat  digunakan,  alangkah  lebih  baik dicoba  untuk  menggunakan  metode  yang  lain  untuk mengdukung keputusan yang lebih efektif.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Gafur,  Abdul.  2008. Cara  Mudah  Mendapatkan  Beasiswa .  Jakarta  : Penebar Plus
[2] Kadir,  Abdul.  2009. Pengenalan  Sistem  Informasi .  Yogyakarta  :  Andi
Offset.
[3] Kosasi,  Sandy.  2002. Sistem  Penunjang  Keputusan ( Decision  Support
System ). Pontianak.
[4] Kusrini, 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Edisi
I. Yogyakarta : Andi Offset.
[5] Turban, Efrain. 2005. Decision Support Systems And Intelligent Systems Jilid 2 Edisi 7 . Yogyakarta : Andi Offset.