ISSN:2527-273X (Online) Accredited by
Ministry of Research, Technology,  and  Higher  Education  with  the ranking  of  Sinta  (S5)  SK  NO.28/E/KPT/2019, 26th September 2019
JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian 2021:6(6):201-209 http://ojs.uho.ac.id/index.php/JIA doi: http://dx.doi.org/10.37149/JIA.v6i6.22652

## ANALISIS POLA KONSUMSI PANGAN RUMAH TANGGA (Studi Kasus di Desa Kandang Kecamatan Tabir Kabupaten Merangin)
Asnawati Is 1*) , Wahyu Triani 1) , Isyaturriyadhah 1)
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Muara Bungo, Jl.Pendidikan, RT.10 RW.02 No.10 Kelurahan Sungai Binjai Kecamatan Bathin III. Kabupaten Bungo,
Jambi 372238, Indonesia.
*Corresponding author: zahira_siregar@yahoo.co.id
To cite this article:
Is, A., Triani, W., & Isyaturriyadhah, I. (2021). Analisis Pola Konsumsi Pangan Rumah Tangga (Studi Kasus di Desa Kandang Kecamatan Tabir Kabupaten Merangin). JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis) : Jurnal Agribisnis dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, 6 (6), 201 - 209. doi:http://dx.doi.org/10.37149/jia.v6i6.22652
Received: December 24, 2021 ; Accepted: December 30, 2021 ; Published: December 31, 2021

## ABSTRACT
The study's goal was to evaluate food consumption trends based on quantity and quality and the factors that impact food consumption patterns. From March 10 to April 10, 2020, the research was conducted  in  Kandang  Village,  Tabir  District,  Merangin  Regency,  Jambi  Province.  The  hamlet  was purposefully  chosen  (purposive  sample)  because  it  has  a  somewhat  vulnerable  or  priority  food situation  according  to  the  2019  Merangin  Regency  Food  Security  Service  statistics.  Lowest  when compared to other villages or sub-districts in Tabir District. The data were examined using quantitative descriptive  analysis  and  the  Nutrition  Adequacy  Level  (TKG)  method,  which  included  Energy Adequacy  Levels  (TKE)  and  Protein  Adequacy  Levels  (TKP),  to  establish  household  food consumption patterns based on quantity. The Expected Food Pattern Analysis (PPH) purpose was to evaluate  food  consumption  patterns  based  on  quality  factors.  Meanwhile,  multiple  linear  regression analysis was utilized to investigate the elements that impact food intake patterns. The quantity-based study  of  food  intake  findings  demonstrates  that  the  deficit  category  still  dominates  the  household's Energy Adequacy Level (TKE), with an average consumption of 1000 to 1300 kcal/cap/day compared to the required nutritional adequacy rate of 2150 kcal/cap./hr. Meanwhile, the deficit group dominates the Protein Adequacy Level (TKP), accounting for 70% of the total with an average consumption of 19 to 38 g/cap/day of the necessary nutritional adequacy rate of 57 g/cap/day. After that, a PPH score of 83.2  was  attained  for  the  quality  aspect,  which  was  still  below  the  optimum  PPH  score  of  100. Furthermore, the factors that influence household food consumption patterns, as shown by the F test with a significant value of 0.016 and the t-test with a substantial weight of 0.001, include the number of family members.
Keywords : consumption pattern; PPH; TKE; TKG; TKP

## PENDAHULUAN
Pangan  merupakan  kebutuhan  manusia  yang  paling  mendasar,  dan  merupakan  salah  satu hak asasi manusia yang dilindungi dalam Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945.  Pada  tahun  2017,  biji-bijian  dimakan  303,6  gram  per  kapita  per  hari,  56  umbi-umbian dikonsumsi 3 gram per kapita per hari, makanan hewani dikonsumsi 121,3 gram per kapita per hari, minyak dan lemak dikonsumsi 28,3 gram per kapita per hari, dan buah-buahan berminyak. /biji-bijian dikonsumsi 28,3 gram per kapita per hari. Gula 28,2  gram per kapita per hari, sayur dan buah 224,8 gram per kapita per hari, 6,5 gram per kapita per hari, 25 butir kacang, 7 gram per kapita per hari, 6,5 gram per kapita per hari, 25 butir per kapita per hari, 7 gram per kapita per hari hari, gula 28,2 gram per  kapita  per  hari,  sayur  dan  buah  224,8  gram  per  kapita  per  hari  (Badan  Ketahanan  Pangan Kementerian  Pertanian,  2018).  Konsumsi  pangan  Indonesia  masih  didominasi  oleh  asupan karbohidrat  tinggi  yaitu  dari  kategori  padi-padian,  sebagai  makanan  pokok,  dibandingkan  dengan konsumsi  protein,  sayur,  dan  buah.  Oleh  karena  itu,  perubahan  pola  konsumsi  pangan,  serta
peningkatan pendidikan dan kesadaran gizi masyarakat menjadi salah satu hal yang harus dilakukan untuk mendukung kualitas sumber daya manusia.
Perkiraan  konsumsi  pangan  nasional  didasarkan  pada  parameter  kuantitatif  dan  kualitatif, seperti  perkiraan  asupan  kalori  dan  protein  berdasarkan  angka  kecukupan  gizi  yang  disarankan penduduk Indonesia. Di Indonesia, AKG ditetapkan oleh Forum Penelitian Pangan dan Gizi Nasional (WNPG)  yang  telah  ada  sejak  tahun  1978..  Menurut  (Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia  Nomor  75  Tahun  2013);  (Badan  Ketahanan  Pangan  Kementerian  Pertanian,  2015),  hasil AKG WNPG  2012  dengan  pedoman  kalori  2.150  kkal  dan  57  gram  protein  saat  melakukan  analisis konsumsi  menggunakan  teknik  tersebut,  semuanya  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  konsumsi pangan penduduk ditinjau dari kuantitasnya karena menurut  Aemana et al. (2019) jika dibandingkan konsumsi  pangan  dengan  konsumsi  non  pangan  maka  alokasi  pengeluaran  rumah  tangga  masih dialokasikan untuk konsumsi pangan.
Menurut  BPS,  (2020)  Analisis  Pola  Pangan  yang  Diharapkan  (PPH)  digunakan  untuk mengevaluasi  ketersediaan  pangan,  konsumsi  pangan  (kuantitas  dan  komposisi/keanekaragaman), dan  sebagai  sumber  perencanaan  ketersediaan  dan  konsumsi  pangan.  Pola  Pangan  Harapkan (PPH)  merupakan  salah  satu  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  kualitas  konsumsi  pangan dan  pengaturan  pola  makan  berdasarkan  persentase  keseimbangan  energi  dari  berbagai  kategori makanan  untuk  memenuhi  kebutuhan  gizi  baik  kuantitas  maupun  kualitas.  (1)  biji-bijian,  (2)  umbi- umbian, (3) makanan hewani, (4) minyak dan lemak, (5) buah-buahan/biji-bijian yang berminyak, (6) kacang-kacangan,  (7)  gula,  (8)  sayur-sayuran  dan  buah-buahan,  dan  (9)  makanan  lain  termasuk dalam kategori makanan (Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian, 2018). Menurut Ansori, (2021)  Konsumsi  makanan  umumnya  tinggi  untuk  padi-padian,  serta  minyak  dan  lemak,  sementara itu,  konsumsi  pangan  per  kapita  penduduk  untuk  umbi-umbian,  pangan  hewani,  dan  pangan kelompok, seperti buah/biji-bijian berminyak, kacang-kacangan, gula, sayur, dan buah masih kurang.
Menurut  Argandi  et  al.,  (2019)  PPH  berkorelasi  positif  dengan  ukuran  keluarga,  tingkat pendidikan,  dan  tingkat  pendapatan,  menunjukkan  bahwa  semakin  besar  keluarga,  semakin  tinggi tingkat  pendidikan,  dan  semakin  tinggi  tingkat  pendapatan,  semakin  tinggi  PPH.  PPH  di  Kabupaten Merangin belum mencapai tingkat optimal pada tahun 2017, turun 92,5 poin dari nilai maksimal 100. Hal ini bahwa ketersediaan pangan di Kabupaten Merangin belum mencapai tingkat yang diinginkan; ketersediaan  pangan  di  Kabupaten  sangat  berbeda  dengan  di  kecamatan  bahkan  desa.  Penulis tertarik dengan pola konsumsi pangan di Merangin salah satunya Kecamatan Tabir, mengingat masih ada satu desa di Kecamatan Tabir yang masih mengalami kerawanan pangan yaitu di Desa Kandang memiliki  peringkat  kerawanan  pangan  prioritas  tiga,  menunjukkan  bahwa  merupakan  desa  yang sangat rawan pangan atau memiliki prioritas pangan terendah di Kecamatan Tabir. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pola konsumsi pangan rumah tangga.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  10  Maret  2020  sampai  dengan  10  April  2020  di  Desa Kandang,  Kecamatan  Tabir,  Kabupaten  Merangin,  Provinsi  Jambi.  Penentuan  daerah  penelitian dilakukan  secara purposive .  Daerah  ini  diangkat  menjadi  daerah  penelitian  karena  menurut  data Kabupaten  Marangin,  Desa  Kandang  merupakan  Desa  dengan  kondisi  pangan  yang  cukup  rentan atau desa dengan prioritas pangan terendah jika di bandingkan dengan Desa atau Kelurahan lain di Kecamatan Tabir yang sudah mencapai kondisi tahan pangan. Jenis makanan yang dikonsumsi oleh keluarga  menggunakan  teknik  food  recall  24  jam  yang  lalu  merupakan  data  primer  yang  akan dikumpulkan.  Menurut  Supariasa  (2013),  Jika  hanya  bertujuan  untuk  mengetahui  jumlah  rata-rata konsumsi sekelompok responden, maka Food Recall 1 x 24 jam atau penimbangan satu hari sudah cukup”,  dan  jika  hanya  bertujuan  untuk  menentukan  rata-rata  jumlah  konsumsi  sekelompok responden, maka Food Recall 1 x 24 jam atau penimbangan satu hari sudah cukup. Dalam penelitian ini,  analisis  deskriptif  kuantitatif  dipadukan  dengan  penelitian  survei  untuk  mengidentifikasi  pola konsumsi  pangan  masyarakat  di  Kecamatan  Tabir,  Kabupaten  Merangin,  Provinsi  Jambi.  Metode yang  digunakan  untuk  memilih  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  random  sampling  (Sugiyono, 2015).  Penduduk  Desa  Kandang  yang  berpenduduk  424  KK  menjadi  subjek  penelitian  ini.  Dalam penelitian  ini  peneliti  mengambil  sampel  15%  dari  seluruh  populasi,  sehingga  diperoleh  sampel  64 keluarga.  Hasil  dari  kuesioner  dihitung  dan  diklasifikasikan  ke  dalam  sembilan  kelompok  makanan (padi-padian,  umbi-umbian,  gula,  buah/biji-bijian  berminyak,  minyak  dan  lemak,  makanan  hewani, kacang-kacangan,  sayuran  dan  buah)  untuk  mencapai  tujuan  penelitian.  Hasil  pengelompokan tersebut kemudian diperiksa dengan menggunakan metode sebagai berikut:

## 1. Analisis pola konsumsi berdasarkan aspek Kuantitas
Angka  Kecukupan  Energi  (AKE)  dan  Angka  Kecukupan  Protein  (AKP)  digunakan  untuk menghitung  Angka  Kecukupan  Gizi  (AKG).  Analisis  gizi  dapat  dilakukan  baik  secara  otomatis  atau manual, memanfaatkan DKBM untuk menghitung kandungan gizi makanan tertentu. Untuk mengetahui Konsumsi aktual keluarga, dapat dihitung dengan cara:
Konsumsi Aktual = Konsumsi Pangan Rumah Tangga / Jumlah Keluarga (1)
Berikut ini adalah rumus untuk menghitung zat gizi dalam bahan makanan:
G(e/p)= (2)
Dimana: G(e/p) = Energi atau protein yang dikonsumsi sebagai hasil dari makan, A = Jumlah bahan makanan  A  =  (gram),  Porsi  komponen  makanan  yang  dapat  dimakan,  0(Bdd)  =  Bagian  yang  dapat dimakan dari bahan makanan, C = Jumlah nutrisi dalam 100 gram bahan baku.
Jumlah  makanan  yang  dikonsumsi  ditinjau  dari  zat  gizi  yang  termasuk  dalam  komponen makanan.  Rumus  di  atas  digunakan  untuk  mengetahui  kecukupan  asupan  gizi  suatu  rumah  tangga (AKG).  Jumlah  makanan  yang  dikonsumsi  diukur  dengan  menggunakan  parameter  Tingkat Kecukupan Gizi (TKG), yaitu Tingkat Konsumsi Energi/TKE dan Tingkat Konsumsi Protein/TKP.
TK =
(3)
Dimana:  TK  =  Tingkat  Kecukupan  (Energi/Protein)  (persen),  K  =  Jumlah  Asupan  Nutrisi (Energi/Protein), KC = Kecukupan nutrisi yang direkomendasikan" (energi/protein).
Rata-rata  konsumsi  energi  dan  protein  akan  dihitung  dengan  menggunakan  hasil  analisis  bahan makanan  selama  satu  hari,  kemudian  dibandingkan  dengan  tingkat  kecukupan  energi  dan  protein yang  dibutuhkan.  Menurut  (Supariasa  et  al.,  2002)  tingkat  energi  dan  protein  dapat  dikategorikan menggunakan  pedoman  yaitu  TKG ≥ 100% AKG : Baik, TKG 80-99% AKG : Sedang, TKG 70-79% AKG : Kurang, TKG < 70% AKG : Defisit

## 2. Analisis pola konsumsi berdasarkan aspek Kualitas
Data  tersebut  selanjutnya  dianalisis  dengan  menggunakan  metode  Predicted  Food  Pattern Score  (PPH)  untuk  memperkirakan  pola  konsumsi  pangan  berdasarkan  faktor  kualitas.  Langkah- langkah  menghitung  PPH  yaitu  klasifikasi  makanan,  konversi  jenis  dan  satuan,  menentukan ketersediaan/konsumsi  energi  menurut  kategori  makanan,  tentukan  kandungan  energi  keseluruhan dari semua kategori makanan, tentukan berapa banyak energi yang disumbangkan setiap kelompok makanan  terhadap  energi  keseluruhan  yang  dikonsumsi  (persen),  menghitung  kontribusi  energi masing-masing  kelompok  makanan  terhadap  angka  kecukupan  energi  (persen  AKE),  tentukan  skor akhir,  menentukan  skor  AKE,  perhitungan  skor  PPH,  menghitung  skor  total  pola  makanan  yang diharapkan.  skor  pola  harapan  nasional  memiliki  skor  optimal  100  menurut  (Badan  Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian, 2018) dengan kriteria ideal ≥100 dan belum ideal < 100
3. Kebiasaan makan dipengaruhi oleh berbagai faktor.
Selanjutnya  dengan  menggunakan  analisis  linier  berganda,  ditemukan  unsur-unsur  yang mempengaruhi pola konsumsi pangan sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +X 4 + e (4)
Dimana:  Y:  Pola  Konsumsi  Pangan  Rumah  Tangga  (gr/kapitaita/hari),  a:  Intersep  konstan,  b 1 : Estimasi  koefisien  parameter  (i=1,2,3,.....n),  X 1 :  Tingkat  pendidikan  ibu  rumah  tangga  (Tahun),  X 2 : Pendapatan  Keluarga  (Rp/bulan),  X 3 :  Jumlah  anggota  keluarga  (jiwa),  X 4 :  Usia  Ibu  Rumah  Tangga (Tahun), e: Kesalahan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pola Konsumsi Pangan Berdasarkan Kuantitas
Menilai  jumlah  makanan  yang  dikonsumsi,  dapat  digunakan  Angka  Kecukupan  Gizi  yang didasarkan  pada  volume  makanan  yang  dikonsumsi  dan  konsumsi  zat  gizi  yang  termasuk  dalam komponen  makanan.  Untuk  mengukur  tingkat  kecukupan  gizi  dalam  rumah  tangga,  penelitian  ini melihat dua  zat  gizi  yaitu  energi  dan  protein.  Ada  dua  kriteria  yang  digunakan untuk  menilai berapa banyak  makanan  yang  dikonsumsi  individu:  tingkat  kecukupan  energi  (TKE)  dan  tingkat  kecukupan protein (TKP).
Tabel 1. Tingkat kecukupan energi rumah tangga di Desa Kandang
No Kategori Tingkat Kecukupan Energi Jumlah Presentase (%) 1 Baik 13 20 2 Sedang 11 17 3 Kurang 18 28 4 Defisit 22 34 Jumlah 64 100
Sumber: Data primer, 2020
Dapat disimpulkan bahwa untuk rumah tangga sampel pada Desa Kandang mayoritas rumah tangganya  untuk  kategori  Tingkat  Kecukupan  Gizi  Energinya  atau  TKE  masih  di  dominasi  kategori Defisit,  atau  tingkat  kecukupan  energinya  sangat  rendah  dari  yang  dianjurkan  yakni  2150  kkal  per kapita perhari. Sebab dari rendahnya konsumsi energi pada Desa Kandang sehingga masih dominan Defisit  adalah  adanya  beberapa  kelompok  pangan  yang  berdasarkan  penelitian  sangat  jarang dikonsumsi  sehingga  hasil  perhitungan  energinya  rendah  oleh  masyarakat  Desa  Kandang,  yakni dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Konsumsi rata-rata energi kelompok pangan
No Kelompok Pangan Konsumsi Rata-rata Energi kkal/kapita/hr 1 Padi 936.38 2 Umbi 24.93 3 Hewani 224.26 4 Minyak-Lemak 255.62 5 Buah-Biji Berminyak 46.88 6 Kacangan 20.79 7 Gula 87.96 8 Sayur/Buah 166.49 9 Lainnya 27.08 Total 1790.39
Sumber: Data primer, 2020
Pada Tabel 2 total energi rata-rata adalah 1790,39 kkal/kapita/hr masih dibawah energi yang di  anjurkan  sebesar  2150  kkal/kapita/hr,  hal itu  karena  kelompok  pangan  yang paling  sedikit adalah pada  umbi-umbian  yang  menunjukkan  konsumsi  energi  24,93  kkal/kapita/hr  dan  kacang-kacangan dengan konsumsi energi 20,79 kkal/kapita/hr, rendahnya konsumsi pangan hasil energi pada kedua kelompok pangan tersebut dilihat dari jenis makanan yang dikonsumsi masyarakat.
Hal  ini  juga  terbukti  bahwa  dari  hasil  olah  data  kuisioner  64  responden  penelitian  ada  8 responden  yang  mengkonsumsi  kelompok  pangan  ubi  jalar,  ubi  kayu/singkong  dan  kentang, kemudian  dari  konsumsi  energi  terendah  kacang-kacangan  ada  18  dari  total  64  responden  yang mengkonsumsi  kacang-kacangan  seperti  tahu,  tempe  dan  tauge.  Rendahnya  rumah  tanggga  yang mengkonsumsi  kelompok  pangan  ini  karena  dari  lampiran  7  rumah  tangga  banyak  mengkonsumsi jenis  kelompok  pangan  yang  mengandung  energi  pada  kelompok  padi-padian,  artinya  konsep kenyang  lebih  disukai  oleh  penduduk  setempat,  yang  tidak  peduli  dengan  kandungan  nutrisinya. Hamid  et  al.  (2013)  menyatakan  keluarga  akan  memprioritaskan  makanan  murah  atau  makanan pokok  seperti  sumber  energi  pada  tingkat  pendapatan  tertentu,  tetapi  seiring  dengan  meningkatnya pendapatan,  konsumsi  akan  bergeser  dari  makanan  murah  ke  makanan  mahal  seperti  sumber protein. Derajat kecukupan gizi protein dalam keluarga merupakan kategori selanjutnya dalam aspek evaluasi kuantitas makanan, seperti terlihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3. Tingkat kecukupan protein pada rumah tangga di Desa Kandang No Kategori Jumlah Presentase (%) 1 Baik 20 31 2 Sedang 5 8 3 Kurang 3 5 4 Defisit 36 56 Jumlah 64 100
Sumber: Data primer, 2020
Disimpulkan  bahwa  untuk  rumah  tangga  sampel  pada  Desa  Kandang  mayoritas  rumah tangganya  untuk  kategori  tingkat  kecukupan  gizi  proteinnya  masih  di  dominasi  kategori  Defisit  atau tingkat  kecukupan  proteinnya  sangat  rendah dari  yang  dianjurkan  yakni  57  gram  per  kapita  perhari. Masih  banyaknya  rumah  tangga  dalam  kategori  Defisit  di  Desa  Kandang  juga  disebabkan  masih adanya kelompok pangan yang memiliki kandungan banyak protein namun masih minim di konsumsi.
Tabel 4. Konsumsi Rata-rata Protein Kelompok Pangan No Kelompok Pangan Konsumsi Rata-rata Protein gram/kapita/hr 1 Padi 17.77 2 Umbi 0.30 3 Hewani 20.05 4 Minyak-Lemak 0 5 Buah-Biji Berminyak 0.61 6 Kacangan 2.14 7 Gula 0 8 Sayur/Buah 8.23 9 Lainnya 1.19 Total 50,28
Sumber: Data primer diolah, 2020
Konsumsi  rata-rata  protein  pada  Tabel  4  adalah  50,28  gr/kapita/hr,  jumlah  tersebut  tentu masih  dibawah  anjuran  sebesar  57  gr/kapita/hr.  Kelompok  pangan  dengan  yang  tidak  memiliki kandungan  protein  adalah  gula  dan  minyak  goreng,  dalam  hal  ini  kategori  protein  defisit  dapat diakibatkan  pada  kelompok  pangan  umbi-umbian dengan protein  total  0,30  dan  buah/biji  berminyak dengan  rata-rata  protein  yang  dikonsumsi  adalah  0,61.  Masyarakat  Desa  Kandang  cenderung mengkonsumsi  bahan  pangan  protein  pada  kelompok  pangan  bersumber  dari  hewani  dan  padi- padian. Untuk pangan bersumber dari hewani, berdasarkan hasil kuisioner banyak masayarakat yang mengkonsumsi jenis ikan kering seperti teri dalam kesehariannya dan beberapa mengkonsumsi telur, ikan  dan  daging  ayam.  Sementara  untuk  kelompok  padi-padian  masyarakat  cenderung mengkonsumsi beras sebagai sumber proteinnya.
Sama  seperti  TKE  sebelumnya  banyak  mengkonsumsi  jenis  kelompok  pangan  yang mengandung  protein  masih  pada  kelompok  padi-padian  dan  hewani  meskipun  kelompok  hewani dikonsumsi  pada  hari-hari  tertentu,  artinya  Konsep  kenyang  lebih  disukai  oleh  penduduk  setempat, yang  tidak  peduli  dengan  kandungan  nutrisinya.  Lebih  lanjut  Hamid  et  al.  (2013)  menyatakan keluarga  akan  memprioritaskan  makanan  murah  atau  makanan  pokok  seperti  sumber  energi  pada tingkat  pendapatan  tertentu,  tetapi  seiring  dengan  meningkatnya  pendapatan,  konsumsi  akan bergeser dari makanan murah ke makanan mahal seperti sumber protein. Dari hasil penelitian untuk penilaian  aspek  kuantitas  pangan  baik  dari  tingkat  kecukupan  energi  maupun  tingkat  kecukupan protein, keduanya masih didominasi oleh kategori Defisit yang artinya sebagai suatu keadaan dimana asupan  nutrisi  tidak  dapat  memenuhi  atau  mencukupi  kebutuhan  metabolik  tubuh  (Nurafif  et  al., 2015).  Meskipun  pada  kategori  energi  padi-padian  menjadi  penyumbang  terbesar,  namun  pada protein,  padi-padian  di  posisi  kedua,  hal  demikian  karena  kandungan  protein  banyak  terdapat  di hewani.  Dan  diposisi  pertama  pada  kategori  protein  adalah  hewani  meskipun  dari  total  banyak konsumsinya padi-padian, sayur dan buah merupakan yang paling banyak di konsumsi.

## Pola Konsumsi Pangan Berdasarkan Aspek Kualitas
Komposisi jenis dan jumlah rata-rata makanan yang dikonsumsi per orang setiap hari disebut pola  konsumsi  makanan.  Pola  konsumsi  mengungkapkan  sejauh  mana  keragaman  pangan  antar keluarga di wilayah penelitian, yang meliputi Desa Kandang, Kecamatan Tabir, Kabupaten Merangin.
Tabel 5.  Pola  Pangan  Harapan  rumah  tangga  di  Desa  Kandang,  Kecamatan  Tabir,  Kabupaten
Merangin No Uraian Konsumsi (gr/kapita/hr) Energi (kkal) % AKE Bobot Skor AKE Skor PPH Ideal Skor PPH 1 Padi 262.43 936.38 43.55 0.5 21.78 25 21.78 2 Umbi 16.79 24.93 1.16 0.5 0.58 2.5 0.58 3 Hewani 100.19 224.26 10.43 2 20.86 24 20.86 4 Minyak-Lemak 28.46 255.62 11.89 0.5 5.94 5 5 5 Buah-Biji Berminyak 38.43 46.88 2.18 0.5 1.09 1 1 6 Kacangan 21.42 20.79 0.97 2 1.93 10 1.93 7 Gula 24.26 87.96 4.09 0.5 2.05 2.5 2.05 8 Sayur/Buah 236.54 166.49 7.74 5 38.72 30 30 9 Lainnya 28.03 27.08 1.26 0 0.00 0 0 Total 756.55 1790.39 83.27  11.5 92.95 100 83.2
Sumber: Data primer diolah, 2020
Pada  Tabel  5  PPH  dilokais  penelitian  adalah  sebesar  83,2.  Hal  ini  berarti  Pola  Pangan Harapan di Desa Kandang belum mencapai target ideal Nasioanl yakni dengan skor PPH 100 sesuai dengan anjuran Widiyakarya Nasional 2013 dan Badan Ketahanan Pangan 2015. Skor PPH di Desa Kandang  juga  masih  dibawah  skor  PPH  pada  tingkat  Kabupaten  Merangin  pada  tahun  2017  yakni sebesar 92,5. Pada skor PPH kelompok pangan yang dikonsumsi tertinggi ada pada sayur dan buah yakni  30  dengan  konsumsi  rata-rata  236.54  gr/kapita/hr.  Banyaknya  konsumsi  kelompok  pangan sayur  dan  buah  oleh  masyarakat  Desa  Kandang  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  ekonomi  yang mempertimbangkan  karena  sayur  mudah  didapat  dengan  harga  yang  terjangkau  dipasar  jika dibandingkan dengan harga pangan lain seperti pangan hewani, namun demikian hal itu juga dapat dipengaruhi  oleh  selera  masyarakat,  karena  selain  sayur  masih  ada  harga  kelompok  pangan  lain yang  lebih  murah  misal  seperti  olahan  kedelai  tempe  dan  tahu,  namun  masyarakat  lebih  dominan untuk memilih sayur sebagai makanan kesehariannya dibandingkan dengan kelompok pangan lain.

## Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pola Konsumsi Pangan Rumah Tangga
Variabel terikat dalam penelitian ini adalah konsumsi  makanan gram per kapita per hari (Y). Unsur  internal  dalam  rumah  digunakan  sebagai  faktor  independen  (X)  dalam  penelitian  ini,  meliputi pendidikan IRT (X 1 ), pendapatan (X 2 ), jumlah anggota keluarga (X 3 ), dan usia IRT (X 4 ).

## Tabel 6. Hasil Analisis Regresi
Variabel Koefisien Regresi t-hitung Signifikan Kostanta 1098.109 3.675 .001 Pendidikan IRT (X 1 ) -13.502 -.963 .340 Pendapatan (X 2 ) 3.849E-5 1.089 .281 Jumlah Anggota Keluarga (X 3 ) -142.236 -3.544 .001 Usia IRT (X 4 ) 7.017 1.339 .186 R Square (R 2) 0.184 Uji F 3.336 Sig. .016
Sumber: Data primer diolah, 2020
Model  persamaan  berikut  dapat  diturunkan  dari  uji  regresi  linier  berganda  pada  Tabel  6: Y=1098,109 – 13,502 X1 + 0,00003849 X2 – 142,236 X3 + 7,017 X4 Dari persamaan di atas dapat ditunjukkan bahwa:
1.  Koefisien  regresi  X 1 sebesar  -13.502,  artinya  untuk  setiap  kenaikan  pendidikan,  konsumsi pangan rumah tangga turun sebesar 13.502 g/kapita/hari.
2.  Koefisien regresi X 2 adalah 0,3849 x 10 -4 yang berarti bahwa untuk setiap kenaikan pendapatan 10.000 rupiah, asupan makanan rumah tangga meningkat sebesar 0,3849 gr/kapita/hari.
3.  Koefisien  regresi  X 3 adalah  -142.236,  berarti  untuk  setiap  penambahan  anggota  keluarga, asupan makanan rumah tangga berkurang sebesar 142.236 g/kapita/hari.
4.  Koefisien regresi X 4 sebesar 7,017 yang berarti bahwa setiap tahun ibu rumah tangga bertambah tua maka konsumsi pangan rumah tangganya meningkat sebesar 7,017 g/kapita/hari.
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  koefisien  determinasi,  atau  R 2 (R Square ),  untuk  hasil  regresi adalah  0,184  yaitu  variabel  bebas  dapat  menjelaskan  18,4  persen  variabel  terikat,  sedangkan  81,6
persen dijelaskan oleh variabel bebas yang tidak dimasukkan dalam penelitian. Karena nilai R Square kurang  dari  5%  atau  mendekati  0,  dapat  dikatakan  bahwa  kapasitas  variabel  untuk  menjelaskan variabel  Y relatif  terbatas.  Hasil  Uji F  diperoleh  nilai F-hitung  sebesar 3,336  lebih  besar dari  F-tabel yaitu sebesar 2,53 dengan nilai signifikansi 0,016 yang menunjukkan bahwa nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0,05 sesuai dengan hasil penelitian regresi linier berganda. Akibatnya H0 ditolak dan Ha  disetujui  yang  menunjukkan  bahwa  pendidikan  IRT,  pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga,  dan usia berpengaruh besar terhadap kebiasaan konsumsi makanan secara bersamaan atau bersamaan. Hasil Uji t dibandingkan antara t-hitung dan t-tabel untuk melihat bagaimana masing-masing variabel mempengaruhi hasil.

## 1. Pendidikan Ibu Rumah Tangga (X1)
Nilai t-hitung sebesar -0,963 lebih kecil dari nilai t-tabel sebesar 1,671 dengan nilai signifikan 0,340 lebih besar dari 0,05, menurut hasil pengujian. Akibatnya, H0 diterima tetapi Ha ditolak. Hal ini menunjukkan  bahwa  pendidikan  ibu  rumah  tangga  memiliki  dampak  kecil  pada  tren  konsumsi makanan  rumah  tangga.  Koefisien  regresi  X1  bernilai  negatif  dengan  nilai  -13.502.  Artinya  untuk setiap  tahun  peningkatan  pendidikan,  konsumsi  pangan  rumah  tangga  mengalami  penurunan sebesar  13,502  g/kapita/hari.  Menurut  Hamid  et  al.  (2013),  pendidikan  ibu  rumah  tangga  terkait dengan  pengetahuan  dan  sikapnya  terhadap  pemenuhan  kebutuhan  pangan  dan  gizi  keluarga.  Ibu rumah  tangga  dengan  tingkat  pendidikan  yang  lebih  tinggi  diyakini  akan  memiliki  pemahaman  yang lebih baik tentang gizi, meningkatkan kesadaran mereka akan perlunya makan makanan yang sehat. Namun  berdasarkan  kondisi  nyata  di  lokasi  penelitian,  pendidikan  ibu  rumah  tangga  tidak berpengaruh besar terhadap kebiasaan konsumsi  makanan. Lebih lanjut  Sirait et al., (2021) kualitas konsumsi  harus  diperhatikan,  dan  pendidikan  gizi,  khususnya  bagi  perempuan,  harus  ditingkatkan. Karena  mayoritas  pendidikan  ibu  rumah  tangga  di  Desa  Kandang  sebagian  besar  adalah  sekolah dasar,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  kesadaran  akan  kandungan  nilai  gizi  juga  terbatas  karena tingkat pendidikan mereka yang rendah. Alhasil, banyak ibu rumah tangga yang tetap mengutamakan kepuasan di atas nutrisi saat membeli makanan.

## 2. Pendapatan Rumah Tangga (X2)
Nilai t-hitung 1,089 lebih kecil dari nilai t-tabel 1,671, dengan nilai signifikan 0,281 lebih besar dari 0,05, menurut temuan pengujian. Akibatnya, H0 diterima tetapi Ha ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa  variabel  pendapatan  keluarga  tidak  berpengaruh  terhadap  kebiasaan  konsumsi  makanan rumah  tangga.  Koefisien  regresi  X2 bernilai positif  sebesar  0,3849  x  10 -4 yang  menunjukkan  bahwa kenaikan  pendapatan  10.000  rupiah,  asupan  makan  akan  meningkat  0,3849  gr/kapita/hari. Pendapatan  keluarga  tidak berpengaruh  signifikan terhadap  pola  konsumsi  makanan,  karena  setiap rumah tangga sadar akan kebutuhan gizi atau gizinya, dan beberapa rumah tangga memprioritaskan sandang  dan  perumahan  untuk  alasan  tertentu  terkait  dengan  kepuasan  dan  selera  setiap  anggota keluarga.  Menurut  Yasa  (2008),  hukum  Engel  menunjukkan  bahwa  rumah  tangga  berupah  rendah atau  berpenghasilan  rendah  akan  menghabiskan  sebagian  besar  uang  mereka  untuk  kebutuhan pokok.  Rumah  tangga  berpenghasilan  tinggi,  di  sisi  lain,  hanya  akan  menghabiskan  sebagian  kecil dari pengeluaran mereka secara keseluruhan untuk kebutuhan dasar. Namun, ada beberapa rumah dengan  sumber  daya  yang  terbatas,  oleh  karena itu  mereka  mengganti  makanan  yang  lebih  murah dengan makanan alternatif yang lebih mahal di pasaran, mengabaikan kualitas nutrisi dan gizi.

## 3. Jumlah Anggota Keluarga (X3)
Nilai  t-hitung  sebesar  -3.544  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  sebesar  1.671,  dengan  nilai signifikansi 0,001 lebih kecil dari 0,05 yang menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima. Hal ini menunjukkan  bahwa  jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh  besar  terhadap  kebiasaan  konsumsi makanan  di  rumah.  Koefisien  regresi  variabel  X3  negatif  sebesar  -142,236  menunjukkan  bahwa setiap  tambahan  anggota  keluarga  mengurangi  asupan  makanan  rumah  tangga  sebesar  142,236 g/kapita/hari.  Dari  hasil  penelitian  diketahui  bahwa  semakin  banyak  jumlah  anggota  rumah  tangga maka  semakin  sedikit  jumlah  makanan  yang  dikonsumsi.  Jika  dibandingkan  dengan  pendapat Suyastri  (2008)  yang  berpendapat  bahwa  semakin  besar  jumlah  anggota  rumah  tangga  maka semakin  besar  pula  beban  yang  harus  ditanggung  rumah  tangga  tersebut.  Fikriman  et  al.  (2020) menunjukkan  jumlah  anggota  keluarga  merupakan  faktor  terpenting  yang  mempengaruhi pengeluaran pangan rumah tangga miskin. Hal ini tentu bertentangan dengan temuan penelitian ini, yang  menunjukkan  bahwa  ketika  sebuah  rumah  tangga  menambah  anggota  baru,  jika  pendapatan yang dihasilkan tidak cukup untuk meningkatkan pengeluaran makanan, rumah tangga tersebut akan mengurangi konsumsi untuk mengimbangi jumlah makanan yang dikonsumsi. Hal ini disebabkan oleh kenyataan  bahwa  rumah  tangga akan  mempertimbangkan  bagaimana  memenuhi  kebutuhan  sehari-
hari  mereka  dengan  membelanjakan  pengeluaran  konsumsi  makanan  berdasarkan  pendapatan mereka  saat  ini.  Menurut  Hamid  et  al.  (2013),  ada  dua  cara  bagi  keluarga  untuk  mengatasi  hal  ini, yaitu  meningkatkan  pendapatan  rumah  tangga  atau  mengurangi  pengeluaran  makanan  dengan memilih jenis makanan yang lebih murah dan kurang beragam, karena rumah dengan jumlah anggota yang tinggi membutuhkan makanan yang layak secara umum. banyak.

## 4. Usia Ibu Rumah Tangga (X4)
Nilai t hitung sebesar 1,339 lebih kecil dari nilai t tabel sebesar 1,671 dengan nilai signifikan sebesar 0,186 yang lebih besar dari 0,05 yang menunjukkan bahwa H0 diterima dan Ha ditolak. Hal ini  menunjukkan  bahwa  variasi  usia  ibu  rumah  tangga  tidak  memiliki  dampak  yang  besar  terhadap tren konsumsi pangan rumah tangga. Nilai positif dari variabel regresi X4 menunjukkan bahwa untuk setiap kenaikan satu tahun usia ibu rumah tangga, konsumsi makanan keluarga meningkat sebesar 7,017  g/kapita/hari.  Karena  makanan  yang  dikonsumsi  menekankan  sesuai  dengan  pendapatan rumah  tangga,  selera  masing-masing  anggota  keluarga  dari  berbagai  usia,  kebiasaan,  dan  budaya konsumsi,  usia  ibu  rumah  tangga  tidak  berpengaruh  terhadap  pola  konsumsi  makanan  dalam penelitian  ini.  Usia  ibu  rumah  tangga  mempengaruhi  tingkat  keahliannya;  ibu  rumah  tangga  yang lebih  tua  biasanya  lebih  berpengalaman  dalam  memilih  jenis  makanan.  Hal  ini  sejalan  dengan pendapat  (Sumarwan,  2017)  bahwa  usia ibu  rumah  tangga  yang  berbeda  akan  memakan  masakan yang berbeda pula. Preferensi yang berbeda akan muncul sebagai akibat dari perbedaan usia.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  temuan  kajian  pola  konsumsi  pangan  rumah  tangga  di  Desa  Kandang Kecamatan Tabir Kabupaten Merangin dapat disimpulkan bahwa pola konsumsi pangan berdasarkan aspek  kuantitas pada  Tingkat  Kecukupan  Energi  (TKE)  masih  didominasi  kategori  defisit, yaitu  70% dengan  rata-rata  konsumsi  1000  sampai  1300  kkal/kapita/hari  dari  angka  kecukupan  gizi  anjuran 2.150  kkal/kapita/hari  dari  angka  kecukupan  gizi  yang  dianjurkan  Sementara  itu,  kelompok  defisit terus mendominasi Tingkat Kecukupan Protein (TKP) terhitung 70% dari total dengan konsumsi rata- rata 19 hingga 38 g/kapita/hari dari tingkat kecukupan gizi yang diperlukan 57 g/kapita/hari. Nilai Pola Pangan yang Diharapkan (PPH) untuk pola konsumsi pangan berdasarkan faktor mutu adalah 83,2. Hasil  ini  jauh  dari  target  PPH  nasional  100.  Kelompok  makanan  padi-padian  mendominasi  pola asupan makanan berdasarkan berat badan, sedangkan sayuran dan buah-buahan memiliki peringkat kelompok  makanan  tertinggi.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linier  berganda,  jumlah  anggota keluarga  merupakan  satu-satunya  faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  pola  konsumsi pangan, sedangkan faktor lain seperti pendidikan ibu rumah tangga, pendapatan rumah tangga, dan usia ibu rumah tangga tidak berpengaruh. Berdasarkan temuan penelitian, peneliti diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada pemerintah kabupaten yang berperan penting dalam  menentukan ketahanan pangan, untuk mengevaluasi dan memantau tidak hanya tingkat kecukupan pangan tetapi juga  status  gizi  penduduk  di  tingkat  rumah  tangga.  Serta  memberikan  sosialisasi  dan  bimbingan tentang  perlunya  pola  makan  yang  beragam  untuk  pola  makan  yang  sehat.  Pemerintah  kabupaten tidak  hanya  harus  meningkatkan  layanan  dan  menawarkan  informasi  ke  kantor  desa,  tetapi  juga pemerintah desa, sehingga calon sarjana dapat mengekstrak informasi atau profil desa dengan lebih mudah.  Masyarakat  desa  harus  meningkatkan  asupan  kalori  dari  umbi-umbian  dan  kacang- kacangan,  serta  asupan  protein  dari  umbi-umbian  dan  buah/biji  berminyak.  Faktor-faktor  lain  yang tidak penulis masukkan dalam penelitian ini perlu ditambahkan oleh peneliti selanjutnya.

## REFERENSI
Aemana,  U.,  Limi,  M.,  Zani,  M.,  &  Mariani,  M.  (2020).  Analisis  Pengeluaran  dan  Pola  Konsumsi Pangan  Rumah  Tangga  Petani  Cengkeh  di  Kecamatan  Lasusua. Buletin  Penelitian  Sosial Ekonomi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Haluoleo, 21 (2), 85 -. doi:http://dx.doi.org/10.33772/bpsosek.v21i2.9493
Ansori,  M.  (2021).  Analisis  Pola  Konsumsi  Pangan  Penduduk  Kabupaten  Lebak. Jurnal  Gizi  Kerja Dan Produktivitas , 2 (2), 38. https://doi.org/10.52742/jgkp.v2i2.12842
Argandi,  S.,  Trimo,  L.,  &  Noor,  T.  I.  (2019).  Faktor –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pola  Pangan Harapan (PPH) Di Kabupaten Bandung. Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH , 6 (1), 132. https://doi.org/10.25157/jimag.v6i1.1506
Badan  Ketahanan  Pangan  Kementerian  Pertanian.  (2015). Panduan  Penghitungan  Pola  Pangan Harapan (PPH) . Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. http://bkp.pertanian.go.id/storage/app/media/Evalap/BUKU PEDOMAN PENYUSUNAN

## PPH.pdf
Badan  Ketahanan  Pangan  Kementerian  Pertanian.  (2018). Direktori  Perkembangan  Konsumsi Pangan . BPS.  (2020). Pola  Pangan  Harapan  (PPH  Ketersediaan) .  Badan  Pusat  Statistik  RI. https://sirusa.bps.go.id/sirusa/
Fikriman,  F.,  Budiman,  F.  A.,  &  Afrianto,  E.  (2020).  Faktor  Sosial  Ekonomi  yang  Mempengaruhi Pengeluaran  Pangan  Rumah  Tangga  Miskin  di  Kecamatan  Bangko  Kabupaten  Merangin. Jurnal Agri Sains , 4(2) (149-161).
Hamid,  Y.,  Setiawan,  B.,  &  Suhartini,  S.  (2013).  Analisis  Pola  Konsumsi  Pangan  Rumah  Tangga (Studi  Kasus  di  Kecamatan  Tarakan  Barat  Kota  Tarakan  Provinsi  Kalimantan  Timur). AGRISE , 8(3) . Nurafif, Huda, A., & Kusuma, H. (2015). Aplikasi Asuhan Keperawatan Berdasarkan Diagnosa Medis dan NANDA NIC-NOC. Media Action.
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 75 Tahun 2013 Tentang Angka Kecukupan Gizi Yang Dianjurkan Bagi Bangsa Indonesia, (2013).
Sirait,  B.  A.,  Manurung,  A.  I.,  Samosir,  O.  M.,  &  Sabrina,  R.  (2021).  Pemantauan  Pola  Pangan Harapan (PPH) Masyarakat Tingkat Kecamatan Di Kota Medan. Wahana Inovasi , 10 (1), 47 – 53. https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/wahana/article/view/4285 Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif R & D . Alfabeta.
Sumarwan,  U.  (2017). Perilaku  Konsumen :  Teori  dan  Penerapannya  dalam  Pemasaran (R. Sikumbang (ed.); Edisi Kedua). Ghalia Indonesia. Supariasa, I. D. N., Bakri, B., & Fajar, I. (2013). Penilaian Status Gizi (Edisi 2). EGC.
Suyastri.  (2008).  Diversifikasi  Konsumsi  Pangan  Pokok  Berbasis  Potensi  Lokal  dalam  Mewujudkan Ketahanan  Pangan  Rumah  Tangga  di  Kecamatan  Semin  Kabupaten  Gunung  Kidul. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 13(1) , 51-60.
Yasa,  I.  G.  W.  M.  (2008).  Penanggulangan  Kemiskinan  Berbasis  Partisipasi  Masyarakat  di  Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi dan Sosial Input .