JEK

## Jurnal Ekonomika
Journal homepage: www.jurnal.borneo.ac.id/index.php/ekonomika ISSN 2086-3233    E-ISSN 2685-2977

## STUDI  LITERATUR  :  “FRAUD  DETECTION”  EARLY  WARNING SYSTEM
Cindy Septiana Rahayu a , Tasya Nurhalyza b , Tri Ratnawati c
a Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, 1222100112@ 𝑠𝑢𝑟 el.untag-sby.ac.id b Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, 1222100044@ 𝑠𝑢𝑟𝑒𝑙 . 𝑢𝑛𝑡𝑎𝑔 - 𝑠𝑏𝑦 . 𝑎𝑐 . 𝑖𝑑 c Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, triratnawati@ 𝑠𝑢𝑟𝑒𝑙 . 𝑢𝑛𝑡𝑎𝑔 - 𝑠𝑏𝑦 . 𝑎𝑐 . 𝑖𝑑

## I N F O A R T I K E L

## Keywords:
Fraud,  Fraud  Early  Warning System (FEWS), fraud detection, financial loss.

## Kata Kunci:
Kecurangan,      deduksi,      deteksi fraud,      kerugian      finansial.

## A B S T R A C T
Fraud is a serious issue that can harm countries, companies, and society  as  a  whole.  In  Indonesia,  fraud  cases  have  caused significant  financial  losses  and  led  to  a  crisis  of  trust  in  existing institutions and systems. Therefore, this research aims to investigate the impact of implementing Fraud Early Warning System (FEWS) on business  activities  in  a  company.  The  research  method used  is deduction method, which involves analyzing theories and concepts related to fraud detection and early warning systems. Based on this research,  FEWS  can  help  companies  detect  early  signs  of  fraud, reduce  financial  losses,  and  improve  overall  efficiency  and transparency.  The  practical  benefits  of  this  research  include providing guidance for companies to identify effective methods and technologies  for  fraud  detection,  as  well  as  improving  internal processes and policies.

## A B S T R A K
Fraud  atau  kecurangan  merupakan  masalah  serius  yang  dapat merugikan negara, perusahaan, dan masyarakat secara keseluruhan. Di  Indonesia,  kasus-kasus  fraud  telah  menyebabkan  kerugian finansial yang besar dan menimbulkan krisis kepercayaan terhadap institusi  dan  sistem  yang  ada.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh  penerapan  Fraud  Early Warning  System  (FEWS)  terhadap  aktivitas  bisnis  di  suatu perusahaan.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode deduksi,  yang  melibatkan  analisis  teori  dan  konsep  yang  terkait dengan  deteksi  fraud  dan  sistem  peringatan  dini.  Berdasarkan penelitian  ini,  FEWS  dapat  membantu  perusahaan  mendeteksi tanda-tanda  awal  kecurangan,  mengurangi  kerugian  finansial  dan meningkatkan  efisiensi  serta  transparansi  perusahaan  secara keseluruhan.  Manfaat  praktis  dari  penelitian  ini  termasuk
memberikan  panduan  bagi  perusahaan  dalam  mengidentifikasi metode  dan  teknologi  yang  efektif  untuk  deteksi  fraud,  serta memperbaiki proses dan kebijakan internal perusahaan.

## PENDAHULUAN
(Fraud atau kecurangan merupakan tindakan yang disengaja untuk melakukan pelanggaran atau penyelewengan terhadap hukum dan peraturan yang berlaku dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan pribadi, kelompok, atau pihak lain. Fraud dapat terjadi di berbagai  sektor, termasuk sektor publik, swasta, dan nirlaba. Di Indonesia, fraud  merupakan  masalah  yang  serius  dan  kompleks.  Hal  ini  dibuktikan  dengan banyaknya  kasus  fraud  yang  terjadi  di  berbagai  sektor,  seperti  korupsi, penyalahgunaan dana, dan manipulasi laporan keuangan. Kasus-kasus fraud ini telah menimbulkan kerugian finansial yang besar bagi negara, perusahaan, dan masyarakat.
Fraud bagaikan penyakit kronis yang menggerogoti sendi-sendi perekonomian dan pembangunan bangsa Indonesia. Fenomena ini terus berkembang dan bermutasi, menghadirkan  modus  operandi  baru  yang  semakin  canggih  dan  kompleks.  Di  era digital ini, fraud tak hanya mengintai di dunia nyata, namun juga merajalela di ranah online. Fraud menimbulkan beberapa dampak bagi indonesia seperti kerugian finansial yang signifikan  bagi  individu, perusahaan, dan bahkan  negara. Hal  ini  menghambat pertumbuhan  ekonomi  dan  stabilitas  keuangan.  Maraknya  fraud  memicu  krisis kepercayaan  terhadap  institusi  dan  sistem  yang  ada,  menghambat  investasi  dan kerjasama antar pihak. Reputasi Indonesia di mata dunia tercoreng akibat citra negatif terkait fraud, terutama dalam sektor bisnis dan pemerintahan.
Fraud itu tidak bisa dibiarkan berkembang dan terjadi terus menerus di dalam perusahaan  yang  nantinya  akan  merusak  kinerja  perusahaan  baik  secara  financial ataupun  di  bidang  yang  lainnya.  Berdasarkan  uraian  tersebut  di  atas  dan  melihat semakin  parahnya  fraud  yang  terjadi  di  dalam  perusahaan,  peneliti  tertarik  untuk meneliti  mengenai  pengaruh  penerapan  Fraud  Early  Warning  System  (FEWS) terhadap  aktivitas  bisnis  yang  terjadi  suatu  perusahaan.  Penelitian  ini  dilakukan terhadap sebuah perusahaan yang mempunyai karyawan sekitar 400 orang dan sedang menrencanakan untuk menjalankan perusahaan Fraud Early Warning System (FEWS) yang  nama dan alamatnya sengaja peneliti sembunyikan sesuai kesepakatan peneliti dengan pimpinan perusahaan.
Model Early Warning System (EWS) dapat mengidentifikasi tanda-tanda awal terjadinya  fraud dengan  berbagai cara seperti analisis data, deteksi anomali, analisis resiko  dan  indikator,  Machine  Learning  dan  Algoritma  Prediktif.  Sebuah  sistem terpadu yang terdiri dari pemantauan, perkiraan dan prediksi bahaya, pengkajian risiko
bencana,  sistem  dan  proses  kegiatan  komunikasi  dan  kesiapsiagaan  yang memungkinkan  individu,  komunitas,  pemerintah,  dunia  usaha,  dan  pihak  lain  untuk mengambil tindakan tepat waktu guna mengurangi risiko bencana sebelum terjadinya peristiwa berbahaya. Dengan  menggabungkan berbagai pendekatan  ini,  model EWS dapat secara efektif  mendeteksi  tanda- tanda awal  terjadinya  fraud dan  memberikan peringatan dini kepada organisasi. Hal  ini  memungkinkan  mereka untuk mengambil tindakan pencegahan dan  mitigasi sebelum  fraud terjadi dan  menyebabkan kerugian yang lebih besar.
Sementara  itu  kasus  fraud  banyak  terjadi  perusahaan  di  Indonesia  yaitu  PT. Tiga Pilar Indonesia, Terdapat dugaan overstatement sebesar Rp 4 triliun pada akun piutang usaha, persediaan, dan aset tetap Grup TPSF dan sebesar Rp 662 miliar pada Penjualan  serta  Rp  329  miliar  pada  EBITDA  Entitas  Food.  Terdapat  dugaan  aliran dana sebesar Rp 1,78 triliun dengan berbagai skema dari Grup TPSF kepada pihak- pihak  yang diduga terafiliasi dengan Manajemen Lama (“Pihak Terafiliasi”), antara lain  dengan  menggunakan  pencairan  pinjaman  Grup  TPSF  dari  beberapa  bank, pencairan deposito berjangka, transfer dana di rekening Bank, dan pembiayaan beban Pihak  Terafiliasi  oleh  Grup  TPSF  Terkait  hubungan  dan  transaksi  dengan  Pihak Terafiliasi,  tidak  ditemukan  adanya  pengungkapan  (disclosure)  secara  memadai kepada  para  pemangku  kepentingan  (stakeholders)  yang  relevan.  Hal  ini  berpotensi melanggar Keputusan Ketua Badan Pengawas Pasar Modal dan Lembaga Keuangan.

## Rumusan Masalah
1. Bagaimana  implementasi  Fraud  Early  Warning  System  (FEWS)  dapat membantu perusahaan mendeteksi tanda-tanda awal terjadinya fraud?
2. Apa  saja  metode  dan  teknologi  yang  efektif  dalam  penerapan  Fraud  Early Warning System (FEWS) di perusahaan?
3. Seberapa  besar  pengaruh  penerapan  Fraud  Early  Warning  System  (FEWS) terhadap pengurangan kerugian finansial di perusahaan?
4. Bagaimana respon karyawan dan manajemen terhadap penerapan Fraud Early Warning System (FEWS) di perusahaan?

## Tujuan Penelitian
1. Mengidentifikasi  implementasi  Fraud Early  Warning System (FEWS) dalam mendeteksi tanda-tanda awal terjadinya fraud di perusahaan.
2. Menganalisis  metode  dan  teknologi  yang  digunakan  dalam  penerapan  Fraud Early Warning System (FEWS) di perusahaan.
3. Menganalisa  penerapan  Fraud  Early  Warning  System  (FEWS)  terhadap pengurangan kerugian finansial di perusahaan.
4. Menilai  respon  karyawan  dan  manajemen  terhadap  penerapan  Fraud  Early

## Warning System (FEWS) di perusahaan.

## Manfaat Penelitian
A. Manfaat Teoritis
1. Memberikan kontribusi pada literatur ilmiah mengenai penerapan Fraud Early Warning System (FEWS) sebagai alat deteksi dini fraud di perusahaan.
2. Menyediakan  referensi  bagi  peneliti  selanjutnya  yang  tertarik  untuk mengeksplorasi lebih dalam mengenai topik fraud detection dan early warning systems.
B. Manfaat Praktis
1. Membantu perusahaan dalam mengidentifikasi dan menerapkan metode serta teknologi yang efektif untuk mendeteksi fraud secara dini.
2. Menyediakan data dan analisis  yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk mengurangi kerugian finansial akibat fraud.
3. Memberikan  wawasan  kepada  manajemen  perusahaan  tentang  pentingnya sistem peringatan dini dalam menjaga integritas dan kinerja perusahaan.TNR 11, Justify) Include research  motivation(s), background, research question(s) and research objective(s). Make sure you wrote it as article format not thesis or disertation.

## KAJIAN PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

## Auditing
Menurut Alvin A. Arens, et. Al (2015), menyatakan bahwa audit adalah sebuah suatu  pengumpulan  dan  evaluasi  bukti  tentang  informasi  untuk  menentukan  dan melaporkan derajat kesesuaian antara informasi dan kriteria yang ditetapkan. Auditing juga  harus  dilakukan  oleh  seorang  yang  berkompeten  dan  independen.  Audit merupakan pemeriksaan yang dilakukan secara kritis dan sistematis oleh piahk yang independen terhadap  laporan keuangan  yang dibuat oleh  manajemen beserta catatan pembukuan  dan  bukti  pendukungnya,  dengan  tujuan  untuk  dapat  memberikan pendapat mengenai kewajaran laporan keuangan. (Agoes, 2017).

## Teori Signal
Signaling  Theory  atau  teori  sinyal  adalah  teori  ekonomi  yang  menjelaskan bagaimana  individu  dan  organisasi  menggunakan  informasi  untuk  mencerminkan kualitas mereka kepada pihak lain. Dalam konteks fraud detection, teori sinyal dapat digunakan untuk menjelaskan bagaimana perusahaan dapat memberikan sinyal kepada pihak  luar  (seperti  investor,  kreditor,  dan  pelanggan)  bahwa  mereka  berkomitmen
untuk mencegah penipuan. Hubungan signaling theory dengan  fraud detection early warning system (FEWS) dapat dijelaskan sebagai berikut:
• FEWS  dapat  menjadi  sinyal  yang  kuat  kepada  pihak  luar  bahwa  perusahaan berkomitmen untuk mencegah penipuan. Dengan menunjukkan bahwa mereka telah  berinvestasi  dalam  sistem  untuk  mendeteksi  dan  mencegah  penipuan, perusahaan dapat meningkatkan kepercayaan dan keyakinan investor, kreditor, dan pelanggan.
• Reputasi  yang  baik  dapat  menjadi  aset  berharga  bagi  perusahaan.  Dengan menunjukkan  bahwa  mereka  berkomitmen  untuk  mencegah  penipuan, perusahaan  dapat  melindungi  reputasi  mereka  dan  menghindari  kerusakan reputasi yang dapat disebabkan oleh penipuan.
• Investor  dan  kreditor  lebih  cenderung  untuk  berinvestasi  dalam  perusahaan dengan reputasi yang baik dan kontrol internal yang kuat. FEWS dapat menjadi sinyal  yang  kuat  kepada  investor  dan  kreditor  bahwa  perusahaan  adalah investasi yang aman dan berisiko rendah.
• Pelanggan lebih cenderung untuk membeli produk dan layanan dari perusahaan yang  mereka  percayai.  FEWS  dapat  menjadi  sinyal  yang  kuat  kepada pelanggan  bahwa  perusahaan  berkomitmen  untuk  melindungi  mereka  dari penipuan.
FEWS  dapat  membantu  perusahaan  untuk  memberikan  sinyal  yang  efektif  kepada pihak luar dengan:
• Memiliki sistem FEWS yang kuat dan efektif.
• Membuat informasi tentang FEWS tersedia untuk publik.
• Memantau dan mengevaluasi efektivitas FEWS secara berkala.

## Fraud (Kecurangan)
Istilah  fraud  merupakan  istilah  hukum  yang  diserap  ke  dalam  disiplin  ilmu akuntansi, dan menjadi bagian penting dalam kosa kata akuntansi forensik. Fraud jika diartikan  secara  harfiah,  artinya  adalah  kecurangan.  Namun,  pengertian  ini  telah berkembang  dan  sekarang  mempunyai  cakupan  yang  luas.  Black  Law  Dictionary mendefinisikan  fraud  sebagai  “Segala  macam  yang  dapat  dipikirkan  manusia,  dan yang diupayakan oleh seseorang atau beberapa orang, untuk mendapatkan keuntungan dari  orang  lain  dengan  saran  yang  salah  atau  pemaksaan  kebenaran,  dan  mencakup semua cara yang tidak terduga, penuh siasat, serta menggunakan setiap cara yang tidak jujur  yang  menyebabkan orang  lain tertipu”. Secara singkat dapat dikatakan bahwa fraud  adalah  perbuatan  curang  yang  berkaitan  dengan  sejumlah  uang  atau  properti. Sementara itu, The Institute of Internal Auditor (IIA) menyatakan bahwa fraud adalah “An array of irregularities and illegal acts characterized by intentional deception” atau
sekumpulan  tindakan  yang  tidak  diizinkan  dan  melanggar  hukum  yang  ditandai dengan  adanya  unsur  kecurangan  yang  disengaja.  ISA  240  –  The  auditor’s responsibility  to  consider  fraud  in  an  audit  of  financial  paragraf  6  mendefenisikan fraud  sebagai  “Tindakan  yang disengaja oleh  anggota manajemen perusahaa, pihak yang  berperang  dalam  governance  perusahaan,  karyawan,  atau  pihak  ketiga  yang melakukan kebohongan, atau penipuan untuk memperoleh keuntungan yang tidak adil atau illegal”.
Kesimpulan dari beberapa pendapat diatas adalah bahwa fraud atau kecurangan dilakukan atas tujuan yang sama, yaitu untuk memperkaya diri sendiri/golongan dan cara yang dilakukan dalam tujuan memperkaya diri sendiri/golongan tersebut adalah dengan  cara  yang  illegal.  Adapun  SAS  No.99  menyatakan  bahwa  fraud  adalah “Tindakan  yang  6  disengaja  untuk  menghasilkan  salah  saji  material  dalam  laporan keuangan  yang  merupakan  subjek  audit”.  Fraud  biasanya  terjadi  pada  perusahaan dengan skala besar, walaupun kasus fraud menunjukkan fakta bahwa perusahaan kecil pun  rentan  terhadap  fraud  karena  berbagai  faktor.  Sebagai  contoh  fraud  pada perusahaan  besar  adalah  perusahaan  Enron,  dimana  jumlah  kerugian  yang  timbul sangatlah  besar,  dan  kerugian  ini  tidak  hanya  timbul  dari  uang  para  nvestor  yang disalahgunaikan  oleh  manajemen  perusahaan  dibantu  dengan  auditor  eksternal  dan internal yang dibawahi oleh KAP Arthur Andersen saat itu, namun juga dana pensiun para  karyawan  juga  lenyap  disalahgunakan.  Bagan  Uniform  Occupational  Fraud Classification  System,  The  ACFE  (Association  of  Certified  Fraud  Examiner,  2000) membagi  fraud  kedalam  tiga  jenis,  yaitu  penggelapan  aset  (asset  misappropriation), tindakan penipuan ini meliputi penyalahgunaan aset atau pencurian aset perusahaan.
Tindakan  penggelapan  aset  adalah  tindakan  penipuan  yang  paling  mudah dideteksi  karena  sifatnya  yang  tangible  atau  dapat  dihitung,  pernyataan  yang  salah (fraudulent misstatement), dimana tindakan  ini dilakukan  melalui rekayasa terhadap laporan keuangan (financial engineering) untuk memperoleh keuntungan dari berbagai pihak.  Jika  ada  tindakan  penggelapan  aset,  maka  dapat  berujung  pada  penyajian laporan keuangan yang tidak sesuai dengan prinsip akuntansi yang berlaku umum dan akhirnya menghasilkan laba yang atraktif (window dressing), dan orupsi (corruption), tergolong fraud yang paling sulit dideteksi karena biasanya tidak dilakukan oleh satu orang,  melainkan  dilakukan  berkelompok.  Adapun  kerjasama  yang  disiratkan  disini adalah berupa penyalahgunaan wewenang, penyuapan, penerimaan hadiah yang ilegal dan pemerasan secara ekonomi. Ada dua kategori gejala awal terjadinya fraud, yaitu:
a. Gejala fraud pada manajemen
Gejala  awal  fraud  pada  manajemen  yang  dapat  dijadikan  sebagai  red  flags,
misalnya ada ketidakcocokan antara manajemen puncak dalam menentukan kebijakan perusahaan,  menurunnya  motivasi  karyawan  karena  ketidakpercayaan  terhadap manajemen,  tingkat  keluhan  yang  tinggi  dari  pelanggan,  vendor  atau  badan  otoritas terkait terhadap perusahaan, terjadi kekurangan kas yang tidak terstruktur karena ada pengeluaran yang tidak dicatat atau tanpa bukti, terjadi penurunan kinerja perusahaan, terjadi peningkatan utang dan piutang yang tidak wajar, dan lain sebagainya.
b. Gejala fraud pada karyawan
Gejala awal fraud pada karyawan yang muncul dan dapat dijadikan sebagai red flags bagi auditor adalah misalnya, pengeluaran keuangan tanda dokumen pendukung, sering terjadi kesalahan pencatatan atau catatan transaksi tidak akurat, bukti transaksi yang merupakan dokumen sumber seringkali tidak dapat diperlihatkan dengan alasan hilang,  persediaan  yang  dibeli  perusahaan  seringkali  tidak  sesuai  kuantitas  dan kualitasnya,  harga  persediaan  yang  terlalu  tingi  dari  yang  sebelumnya,  terjadi penyesuaian dalam pembukuan perusahaan tanpa ada bukti otorisasi dari manjamen.

## Fraud Detection
Kranacher, Riley, dan Wells (2011:33) menyatakan bahwa deteksi kecurangan mengacu  pada  proses  menemukan  bukti  adanya  kecurangan,  yang  dapat  dicapai melalui perancangan sistem kontrol internal yang baik, serta melalui pengawasan dan pemantauan  aktif  untuk  mencari  bukti-bukti  kecurangan.  Menurut  Anggriawan (2014), mendeteksi kecurangan adalah usaha untuk  memperoleh  indikasi  awal  yang cukup  mengenai  tindakan  kecurangan,  sekaligus  mempersempit  ruang  gerak  para pelaku kecurangan. Anggriawan (2014:105) juga menambahkan bahwa dalam proses deteksi  kecurangan,  sebagian  besar  bukti  yang  ditemukan  merupakan  bukti  tidak langsung.

## Early Warning System (EWS)
Early Warning System (EWS) atau peringatan dini adalah sitem yang dibangun dengan suatu pendekatan model tertentu untuk mendeteksi secara dini kemungkinan terjadinya risiko seperti fraud (kecurangan, leakage (kebocoran), malfunction (gagal berfungsi),  crash  (kerusahan),  intruder  (penyususp)  yang  dapat  merugikan  operasi suatu  bisnis.  Sedangkan  EWS  menurut  defenisi  Third  International  Conference (ISDC) on Early Warning di Bon 2006, "Early warning is a major element of disaster risk reduction. It prevents loss of life and reduces the economic and material impact of disasters.  To  be  effective,  early  warning  systems  need  to  actively  involve  the communities  at  risk,  facilitate  public  education  and  awareness  of  risks,  effectively disseminate  messages  and  warnings  and  ensure  there  is  constant  state  of preparedness".
Sistem  Peringatan  Dini  (EWS)  adalah  jaringan  dari  sistem  komunikasi  yang saling  terhubung  yang  dirancang  untuk  mendeteksi  dan  merespons  potensi  bahaya, termasuk  fraud.  Sistem  ini  mencakup  sensor,  deteksi  kejadian,  dan  komponen pengambilan  keputusan  yang  bekerja  bersama-sama  untuk  mengidentifikasi  risiko sejak  awal,  memungkinkan  mekanisme  respons  untuk  mempersiapkan  dan mengurangi dampak dari peristiwa yang merugikan.
EWS  sangat  berguna  dalam  konteks  deteksi  fraud,  karena  mampu mengidentifikasi  pola  dan  anomali  dalam  transaksi  keuangan  yang  mungkin menunjukkan aktivitas fraud. Sistem ini dapat diintegrasikan dengan langkah- langkah pencegahan  fraud  lainnya,  seperti  manajemen  kas,  manajemen  pengadaan,  dan peningkatan  manajemen,  untuk  meningkatkan  efektivitas  keseluruhan  dari  strategi pencegahan fraud.
Dalam konteks lembaga keuangan, EWS dapat digunakan untuk memverifikasi identitas calon pelanggan, menilai risiko yang terkait dengan aplikasi akun baru, dan memverifikasi  keabsahan  setoran,  pembayaran,  dan  akun  baru.  Hal  ini  membantu lembaga  keuangan  mencegah  fraud  dan  risiko  dengan  memberikan  gambaran  yang lebih jelas tentang riwayat perbankan seseorang.
EWS  juga  digunakan  di  sektor  lain,  seperti  pemerintah,  di  mana  sistem  ini dapat diintegrasikan dengan sistem big data untuk memfasilitasi prosedur inspeksi aset keuangan dan mengidentifikasi potensi fraud dalam pelaporan aset oleh administrator negara. Early Warning System yang efektif “end-to-end” dan “people centred” dapat mencakup empat elemen kunci yang saling terkait:
1. Pengetahuan  risiko  bencana  berdasarkan  pengumpulan  data  dan  penilaian risiko bencana secara sistematis;
2. Deteksi,  pemantauan,  analisis  dan  perkiraan  bahaya  dan  kemungkinan konsekuensinya;
3. Penyebaran dan komunikasi, melalui sumber resmi, mengenai peringatan yang berwenang, tepat waktu, akurat dan dapat ditindaklanjuti serta informasi terkait mengenai kemungkinan dan dampak; dan
4. Kesiapan di semua tingkatan untuk menanggapi peringatan yang diterima.
Keempat  komponen  yang  saling  terkait  ini  perlu  dikoordinasikan  dalam  dan antar  sektor  dan  berbagai  tingkatan  agar  sistem  dapat  bekerja  secara  efektif  dan mencakup  mekanisme  umpan  balik  untuk  perbaikan  berkelanjutan.  Kegagalan  pada salah satu komponen atau kurangnya koordinasi antar komponen dapat mengakibatkan kegagalan keseluruhan sistem.

## Deteksi
Deteksi  adalah  proses  memeriksa  atau  menyelidiki  sesuatu  dengan menggunakan  metode  dan  teknik  tertentu.  Deteksi  dapat  diterapkan  pada  berbagai masalah, misalnya dalam sistem deteksi penyakit, di mana sistem ini mengidentifikasi masalah-masalah terkait dengan penyakit yang biasanya disebut gejala. Tujuan deteksi adalah untuk memecahkan suatu masalah melalui berbagai cara yang bergantung pada metode yang digunakan, sehingga dapat menghasilkan solusi

## METODE PENELITIAN
Bagian  Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  studi  literatur  ini  adalah metode  deduksi.  Metode  deduksi  adalah  pendekatan  yang  berangkat  dari  teori  atau prinsip  umum  untuk  kemudian  diterapkan  pada  kasus-kasus  spesifik.  Penelitian dimulai  dengan  mengidentifikasi  teori-teori  dan  konsep-konsep  utama  yang  terkait dengan  deteksi  fraud  dan  sistem  peringatan  dini  (Fraud  Early  Warning  System  - FEWS). Literatur dari berbagai sumber yang kredibel, seperti jurnal akademik, buku, dan  laporan  penelitian  sebelumnya,  digunakan  untuk  mengumpulkan  informasi  ini. Berdasarkan teori dan konsep yang telah diidentifikasi, hipotesis dirumuskan sebagai pernyataan awal yang akan diuji dalam konteks spesifik, yaitu penerapan EWS untuk deteksi  fraud  di  perusahaan.  Teori  dan  hipotesis  yang  telah  dirumuskan  kemudian diterapkan pada studi kasus spesifik dari perusahaan yang sedang merencanakan untuk mengimplementasikan FEWS.
Data dan informasi yang relevan tentang perusahaan tersebut dikumpulkan dan dianalisis. Data yang telah dikumpulkan dianalisis untuk menguji kebenaran hipotesis yang  telah  dirumuskan,  dengan  menerapkan  prinsip-prinsip  teori  pada  data  spesifik untuk  melihat  apakah  hasil  yang  diperoleh  konsisten  dengan  prediksi  yang  dibuat berdasarkan  teori.  Berdasarkan  analisis,  kesimpulan  ditarik  mengenai  efektivitas penerapan  EWS  dalam  mendeteksi  fraud  di  perusahaan  tersebut,  termasuk rekomendasi  untuk  praktik  terbaik  dan  potensi  peningkatan  sistem  deteksi  fraud  di perusahaan.  Hasil  penelitian  dievaluasi  untuk  menentukan  keakuratan  dan  validitas temuan,  serta  refleksi  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  keterbatasan  penelitian  dan area yang memerlukan penelitian lebih lanjut. Dengan menggunakan metode deduksi, penelitian ini mampu mengintegrasikan teori dan praktik dalam konteks deteksi fraud, memberikan panduan yang berbasis bukti untuk perusahaan dalam mengimplementasikan sistem peringatan dini yang efektif.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Research  gap  yang  teridentifikasi  dalam  artikel  ini  mencakup  kurangnya
penelitian  empiris  mengenai  efektivitas  Fraud  Early  Warning  Systems  (FEWS)  di berbagai  sektor  industri.  Penelitian  yang  ada  lebih  banyak  fokus  pada  penerapan teknologi  individu  tanpa  mengintegrasikan  metodologi  yang  komprehensif  untuk deteksi  fraud.  Selain  itu,  tantangan  praktis  dalam  implementasi  FEWS,  termasuk respon  dan  adaptasi  karyawan,  serta  dampak  jangka  panjang  terhadap  budaya perusahaan dan kesehatan finansial, belum banyak dibahas.
Objek  yang  dapat  dibahas  lebih  mendalam  adalah  PT.  Tiga  Pilar  Sejahtera Food Tbk (TPS Food). Pada kasus ini, perusahaan mengalami masalah serius terkait dugaan  overstatement  dalam  akun  piutang  usaha,  persediaan,  dan  aset  tetap,  serta aliran  dana  yang  tidak  wajar.  Analisis  lebih  mendalam  dapat  dilakukan  dengan mengkaji  bagaimana  FEWS  bisa  mengidentifikasi  pola  transaksi  mencurigakan tersebut. Misalnya, menggunakan data transaksi historis untuk melatih model machine learning  yang  mampu  mendeteksi  anomali  dalam  piutang  dan  persediaan  yang dilaporkan. Hal  ini  melibatkan analisis data real-time untuk memberikan peringatan dini jika terdapat pola yang tidak piutang yang signifikan biasa, seperti peningkatan tanpa adanya penjualan yang sepadan.
FEWS dapat didefinisikan ulang sebagai sistem yang menggabungkan analisis data  transaksional,  deteksi  anomali  menggunakan  machine  learning,  dan  teknologi prediktif untuk memberikan peringatan dini mengenai potensi kecurangan. Redefinisi ini menekankan bahwa FEWS bukan hanya alat deteksi setelah terjadinya fraud, tetapi juga  mekanisme  pencegahan  yang  berfungsi  memperkuat  sistem  kontrol  internal perusahaan dan meningkatkan transparansi operasional.
Model framework yang dihasilkan dari riset sebelumnya meliputi empat tahap utama:
1. Pengumpulan Data: Menggunakan berbagai sumber data internal dan eksternal seperti laporan keuangan, data transaksi, dan data perilaku karyawan.
2. Analisis  Data:  Mengaplikasikan  teknik  machine  learning  dan  algoritma prediktif untuk mengidentifikasi pola transaksi yang mencurigakan.
3. Deteksi  Anomali:  Menggunakan  deteksi  anomali  untuk  menemukan ketidaksesuaian dalam data yang dapat mengindikasikan adanya kecurangan.
4. Komunikasi dan Tindakan: Menginformasikan pihak terkait mengenai temuan anomali  dan  mengambil  langkah-langkah  pencegahan  yang  diperlukan, termasuk investigasi lebih lanjut dan penegakan kebijakan anti-fraud.
Fraud dapat dideteksi melalui berbagai metode:
1. Analisis  Data  Transaksi:  Menggunakan  algoritma  untuk  menganalisis  pola transaksi dan menemukan anomali seperti pengeluaran yang tidak sesuai atau
transaksi yang tidak biasa.
2. Machine Learning: Melatih model machine learning dengan data historis untuk memprediksi kemungkinan terjadinya fraud berdasarkan pola-pola yang sudah terjadi sebelumnya.
3. Identifikasi Indikator Risiko: Menggunakan indikator risiko seperti perubahan perilaku  keuangan  yang  mendadak,  laporan  keuangan  yang  tidak  konsisten, dan audit internal yang sering menunjukkan ketidaksesuaian.
4. Audit  Internal:  Melakukan  pemeriksaan  secara  berkala  untuk  mengevaluasi dan memperkuat sistem kontrol internal perusahaan.
Kenapa dikatakan Early Warning System (EWS) karena sistem ini dirancang untuk memberikan  peringatan  dini  mengenai  potensi  kecurangan  sebelum  kecurangan tersebut benar-benar terjadi dan menyebabkan kerugian besar bagi perusahaan. EWS berfungsi  sebagai  alat  pencegahan  yang  dapat  membantu  perusahaan  mengambil tindakan korektif lebih awal.
Fenomena teoritis yang penting dan belum banyak dieksplorasi adalah bagaimana penerapan FEWS mempengaruhi perilaku karyawan dan budaya organisasi. Penelitian perlu  menggali  lebih  dalam  tentang  perubahan  dalam  dinamika  organisasi,  adaptasi karyawan terhadap teknologi baru, serta dampak terhadap kepercayaan dan motivasi karyawan setelah implementasi FEWS.
Penelitian ini dapat menemukan pendekatan baru dalam integrasi teknologi deteksi fraud  dan  analisis  data,  serta  mengembangkan  teori  baru  mengenai  dampak  FEWS terhadap  kepercayaan  dan  motivasi  karyawan  dalam  jangka  panjang.  Selain  itu, penelitian  dapat  mengeksplorasi  efek  jangka  panjang  FEWS  terhadap  peningkatan transparansi dan integritas operasional Perusahaan.
Proposisi  mayor  dalam  penelitian  ini  adalah  bahwa  implementasi  Fraud  Early Warning  Systems  (FEWS)  secara  signifikan  dapat  mengurangi  kerugian  finansial perusahaan  akibat  kecurangan.  Proposisi  minor  mencakup  bahwa  teknologi  analisis data dan machine learning adalah metode yang paling efektif dalam penerapan FEWS, dan bahwa dukungan penuh dari manajemen serta pelatihan karyawan adalah elemen penting untuk efektivitas FEWS.
Penelitian  ini  mengidentifikasi  fenomena  maraknya  fraud  yang  menghambat pertumbuhan ekonomi, mengurangi kepercayaan terhadap institusi, dan menyebabkan reputasi  buruk  di  mata  dunia.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengatasi  masalah tersebut  melalui  implementasi  FEWS  yang  efektif,  yang  diharapkan  dapat memberikan  solusi  praktis  dan  meningkatkan  kepercayaan  serta  transparansi operasional
Grand  theory  yang  relevan  dalam  konteks  auditing  adalah  teori  agensi,  yang
menjelaskan  hubungan  antara  pemilik  perusahaan  dan  manajemen,  serta  potensi konflik kepentingan yang dapat menyebabkan kecurangan. Middle theory yang dapat diambil adalah:
1. Teori Segitiga Kecurangan (Fraud Triangle Theory), yang menyatakan bahwa kecurangan terjadi karena adanya tekanan, peluang, dan rasionalisasi.
2. Model Penerimaan Teknologi (Technology Acceptance Model - TAM), yang menjelaskan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan teknologi oleh individu dalam organisasi.
Teori sinyal dari gejala fraud mengacu pada identifikasi red flags atau tanda-tanda awal  yang  mengindikasikan  potensi  kecurangan.  Tanda-tanda  ini  dapat  berupa perubahan  mendadak  dalam  transaksi  keuangan,  ketidaksesuaian  data,  serta  laporan keuangan  yang  tidak  konsisten.  Identifikasi  sinyal-sinyal  ini  sangat  penting  untuk mencegah kecurangan sejak dini melalui penerapan FEWS yang efektif.

## SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN
EWS  berfungsi  sebagai  alat  pencegahan  yang  dapat  membantu  perusahaan mengambil tindakan korektif lebih awal. Fenomena teoritis yang penting dan belum banyak  dieksplorasi  adalah  bagaimana  penerapan  FEWS  mempengaruhi  perilaku karyawan dan budaya organisasi. Proposisi minor mencakup bahwa teknologi analisis data dan machine learning adalah metode yang paling efektif dalam penerapan FEWS, dan bahwa dukungan penuh dari manajemen serta pelatihan karyawan adalah elemen penting untuk efektivitas FEWS. Penelitian ini mengidentifikasi fenomena maraknya fraud  yang  menghambat  pertumbuhan  ekonomi,  mengurangi  kepercayaan  terhadap institusi, dan menyebabkan reputasi buruk di mata dunia.

## DAFTAR PUSTAKA
ACFE. (2016a). Report to Nations. Association of Certified Fraud Examiners. Austin. ACFE. (2016b). Report to the Nation on Occupational Fraud & Abuse. Global Fraud Study.
ACFE. (2018). Report To the Nations 2018 Global Study on Occupational Fraud and Abuse Asia-Pacific Edition (Vol. 10). Retrieved from
https://www.acfe.com/uploadedFiles/ACFE_Website/Content/rttn/2018/RTT
N-Asia-Pacific-Edition.pdf AICPA. (2002). AU Section 316 Consideration of Fraud in a Financial, (99, 113), 167–218.
Akbar,  T.  (2017).  The  Determination  of  Fraudulent  Financial  Reporting  Causes  by
Using  Pentagon  Theory  On  Manufacturing  Companies  In  Indonesia. International Journal of Business, Economics and Law, 14(December), 106– 113.
Albrecht, W. S., Albrecht, C. O., Albrecht, C. C., & Zimbelman, M. F. (2012). Fraud Examination (4th ed.). South-Western: Cengage Learning.
Ardiyani, S., & Sri Utaminingsih, N. (2015). Analisis Determinan Financial Statement Melalui Pendekatan Fraud Triangle. Accounting Analysis Journal, 4(1), 1–10.
Beasley,  M.  S.,  &  Salterio,  S.  E.  (2001).  The  Relationship  between  Board Characteristics and Voluntary Improvements in Audit Committee Composition and Experience. Contemporary Accounting Research, 18(4), 539–570.
Cressey, D. R. (1953). Other People’s Money:  A Study in the Social Psychology of
Embezzlemente. New Jersey: Patterson Smith. Crowe, H. https://doi.org/10.1506/RM1J-A0YM-3VMV-TAMV
(2011). Putting the Freud in Fraud: Why the Fraud Triangle Is No Longer Enough. IN Horwarth. Dechow, P. M., Ge, W., Larson, C. R., & Sloan, R. G.
(2009).  Predicting  Material  Accounting  Misstatements.  Contemporary  Accounting Research,  28(1),  17–  82.  https://doi.org/10.1111/j.1911-3846.2010.01041.x Ghozali, I. (2013).