How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Data  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)  2018 menunjukkan  bahwa  pada  populasi  orang  dewasa berusia 18 tahun ke atas ditemukan prevalensi kelebihan berat  badan  sebanyak  13,6%  dan  prevalensi  obesitas sebanyak  21,8% 1 .  Sementara  itu,  data  global  organisasi kesehatan  dunia  (WHO),  lebih  dari  1,9  miliar  orang dewasa  berusia  18  tahun  ke  atas  mengalami  kelebihan berat  badan  dan  terdapat  lebih  dari  650  juta  orang mengalami  obesitas 2 .  Prevalensi  obesitas  pada  wanita lebih  tinggi  daripada  pria  baik  di  dunia  maupun  di Indonesia.  Menurut  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) tahun 2018, prevalensi obesitas pada wanita sebesar 44% lebih tinggi daripada pria yang sebesar 26,6%. Salah satu faktor  yang  diduga  kuat  berkaitan  dengan  obesitas  dan
kegemukan  pada  perempuan  adalah  obat-obatan  dan hormonal 3 .  Maka,  penggunaan  kontrasepsi  hormonal pada wanita dalam hal ini diduga berkontribusi terhadap perbedaan  prevalensi  obesitas  antara  pria  dengan wanita.
Penggunaan kontrasepsi hormonal masih menjadi  pilihan  terbanyak  yang  dipilih  oleh  wanita  di Indonesia. hal tersebut dibuktikan oleh data Survei Sosial Ekonomi  Nasional  (Susenas)  tahun  2021  dalam  Statistik Pemuda  Indonesia  dari  BPS.  Penggunaan  kontrasepsi oleh  perempuan  berusia  16-30  tahun  paling  banyak berupa  suntikan  sebesar  64,49%;  kemudian  pil  KB sebesar  15,55%;  susuk  KB/implan  sebesar  8,85%;  dan IUD/AKDR/Spiral  sebesar  7,08% 4 .  Selain  itu,  data Riskesdas  tahun  2018  juga  menunjukkan  pemakaian

## Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet
Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District
Lusiani Arfini 1 , Yessi Crosita Octaria 1,2 *, Aimmatul Fauziyah 1 , Dian Luthfiana Sufyan 1
1 Program Studi Gizi Program Sarjana, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta, Depok, Jawa Barat, Indonesia
2 Pusat Studi Gender, Disabilitas dan Inklusi Sosial Saraswati – UPN Veteran Jakarta
RESEARCH STUDY Versi Bahasa
OPEN ACCESS INFO ARTIKEL
Received: 15-09-2023
Accepted: 29-09-2023 Published online: 07-06-2024
*Koresponden: Yessi Crosita Octaria yessi@upnvj.ac.id

## DOI:
10.20473/amnt.v8i2.2024.171- 179
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: Asupan Makronutrien, Indeks Massa Tubuh, Kontrasepsi, Lingkar Perut

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Prevalensi  obesitas  pada  perempuan  sebesar  44,4%  lebih  tinggi dibandingkan laki-laki sebesar 26,6%, menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2018.  Ditemukan  bukti  yang  bertentangan  tentang  efek  kontrasepsi  hormonal  pada penambahan berat badan. Sedangkan di Indonesia, kontrasepsi hormonal merupakan kontrasepsi yang paling diminati.
Tujuan: Menganalisis hubungan antara penggunaan jenis kontrasepsi dengan konsumsi makronutrien dan status gizi.
Metode: Penelitian cross-sectional ini melibatkan 106 wanita tidak hamil berusia 20-45 tahun pada bulan April-Mei 2023 di Kelurahan Manggarai dan Bukit Duri. Pengambilan responden  menggunakan  metode consecutive  sampling .  Responden  dikelompokkan menjadi  pengguna  dan  bukan  pengguna  kontrasepsi  hormonal.  Analisis  dilakukan dengan menggunakan uji chi-square , fischer exact , dan regresi linier berganda. Hasil: Sebanyak 59,5% menggunakan kontrasepsi hormonal lalu 40,5% menggunakan kontrasepsi  non-hormonal.  Tidak  ditemukan  hubungan  antara  kontrasepsi  hormonal dengan Indeks Massa Tubuh (IMT) ( p-value =0,081), lingkar perut ( p-value =0,789), dan asupan  makronutrien  ( p-value energi=0,0675;  protein=0,758;  lemak=0,156; karbohidrat=0,23).  Tidak  ditemukan  hubungan  antara  lama  pemakaian  kontrasepsi dengan  IMT  ( p-value =0,163  dan  0,248)  atau  lingkar  perut  ( p-value =0,282  dan  0,066) baik  pada  pengguna  maupun  bukan  pengguna  kontrasepsi  hormonal.  Model  regresi linier  menunjukkan  bahwa  hanya  asupan  lemak  dan  karbohidrat  yang  berkontribusi signifikan terhadap lingkar perut ( adjusted R 2 model adalah 0,244, F 12,3, Sig. <0,001) dan IMT ( adjusted R 2 model adalah 0,206, F 7,8, Sig. <0,001). Kesimpulan: Tidak  ada  hubungan  antara  penggunaan  kontrasepsi  hormonal  dengan IMT,  lingkar  perut,  dan  asupan  makronutrien,  tetapi  asupan  lemak  dan  karbohidrat berkontribusi signifikan terhadap lingkar perut dan IMT. Dengan demikian, pendidikan gizi lebih penting daripada beralih jenis kontrasepsi.
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
kontrasepsi  terbanyak  yaitu  suntikan  3  bulan  sebesar 42,4%; disusul dengan pil KB sebesar 8,5%; Intra Uterine Device (IUD)/Alat Kontrasepsi Dalam Rahim (AKDR)/Spiral sebesar 6,6%; suntikan 1 bulan sebesar 6,1%; dan susuk atau implan sebesar 4,7%. Kontrasepsi berupa suntikan, pil,  dan  implan  merupakan  jenis  kontrasepsi  hormonal, ditambah dengan IUD berjenis hormonal.
Beberapa  penelitian  telah  menyebutkan  bahwa penggunaan kontrasepsi hormonal memengaruhi tingkat nafsu makan penggunanya yang berujung pada kenaikan berat  badan  serta  kenaikan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) dan  meningkatnya  obesitas  pada  Wanita  Usia  Subur (WUS) 5,6,7,8 .  Penelitian  di Yogyakarta,  Indonesia menyebutkan bahwa penggunaan kontrasepsi hormonal suntikan yang mengandung Depo-Medroxyprogesterone Acetate (DMPA)  meningkatkan  risiko  obesitas  2,53  kali lebih besar serta penggunaan pil kombinasi meningkatkan  risiko  obesitas  3,17  kali  lebih  besar daripada non-pengguna, tetapi tidak ada perbedaan yang signifikan  pada  pemasukan  dan  pengeluaran  energi antara  pengguna  kontrasepsi  hormonal  dan  non- hormonal 9 . Hal tersebut berhubungan dengan mekanisme  yang  melibatkan  metabolisme  di  dalam tubuh pengguna kontrasepsi hormonal yang mengandung kombinasi progestin dan estrogen maupun hanya  progestin.  Progestin  yang  merupakan  bentuk sintetik  dari  progesteron  serta  estrogen,  berpengaruh terhadap  mekanisme  pemasukan  dan  pengeluaran energi.
Pada  pemasukan  energi,  peran  progestin cenderung  pada  peningkatan  daripada  peran  estrogen yang  cenderung  pada  penghambatan 10 .  Hal  tersebut disebabkan  karena  progestin  menurunkan  kadar cholecystokinin (CCK) yang berperan terhadap penurunan rasa lapar serta mempermudah pembentukan karbohidrat  menjadi  lemak 8 .  Kemudian,  progestin  juga meningkatkan ekspresi protein yang bersifat oreksigenik di  hipotalamus.  Sedangkan  estrogen  memiliki  efek berkebalikan  dari  progestin  yang  menghambat  ekspresi protein  yang  bersifat  oreksigenik  dan  meningkatkan ekspresi  protein  yang  bersifat  anoreksigenik  di hipotalamus  serta  meningkatkan  sensitivitas  hormon cholecystokinin (CCK), Glucagon-Like  Peptide -1  (GLP-1), dan  leptin  memiliki  efek  anoreksigenik 10,11 .  Namun, meski  estrogen  cenderung  pada  penghambatan pemasukan energi, estrogen dapat menyebabkan retensi cairan dan edema 8 . Sedangkan pada pengeluaran energi, baik estrogen maupun progestin cenderung meningkatkan pengeluaran energi 10,11 .
Kontrasepsi  memiliki  peran  yang  krusial  bagi pengendalian stunting dengan mengatur jarak kehamilan.  Semakin  pendek  jarak  kehamilan,  semakin besar risiko stunting yang berdasarkan pada peningkatan risiko  anemia  dan  defisiensi  zat  gizi 12 .  Di  sisi  lain, penggunaan  kontrasepsi  hormonal  diduga  berkaitan dengan masalah gizi lain yaitu obesitas pada wanita. Oleh karena  itu,  perlu  diketahui  perbedaan  asupan makronutrien antara pengguna maupun bukan pengguna kontrasepsi hormonal serta hubungan antara penggunaan  kontrasepsi  hormonal  dengan  asupan makronutrien  dan  status  gizi.  Selain  itu,  perlu  dilihat apakah ada faktor lain yang berpotensi menjadi perancu seperti aktivitas fisik yang berkaitan dengan
keseimbangan  energi,  dan  konsumsi  sayur  dan  buah. Adapun  wilayah  Kecamatan  Tebet  menurut  data Riskesdas DKI Jakarta tahun 2018 menempati  peringkat pertama  prevalensi  wanita  dewasa  berusia  >18  tahun dengan  berat  badan  lebih  sebesar  16,7%  serta menempati  peringkat  keempat  pertama  prevalensi wanita  dewasa  berusia  >18  tahun  dengan  obesitas sebesar 35,9% serta menjadi wilayah dengan kepadatan penduduk  tertinggi  di  Jakarta  Selatan 13 .  Namun,  belum ada  data  lapangan  terkait  hubungan  penggunaan kontrasepsi  dengan  kejadian  obesitas  di  wilayah Kecamatan  Tebet  sehingga  peneliti  tertarik  meneliti hubungan  jenis  kontrasepsi  dengan  status  gizi  baik  IMT maupun  lingkar  perut  dan  asupan  makronutrien  serta faktor-faktor yang paling memengaruhi status gizi Wanita Usia Subur (WUS) di wilayah Kecamatan Tebet.

## METODE Desain, Tempat, dan Waktu
Desain  penelitian  yang  digunakan  yaitu cross sectional. Populasi  sampel  pada  penelitian  ini  yaitu Wanita  Usia  Subur  (WUS)  yang  berdomisili  di  wilayah Puskesmas  Kelurahan  Manggarai  dan  Kelurahan  Bukit Duri  di  Kecamatan  Tebet,  Jakarta  Selatan.  Penelitian  ini dilakukan  pada  bulan  April – Mei  2023.  Penelitian  ini sudah mendapat persetujuan dari Komisi Etik Penelitian Kesehatan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta Nomor: 61/IV/2023/KEPK.

## Sampling
Sampel  pada  penelitian  ini  yaitu  Wanita  Usia Subur  (WUS)  yang  berusia  20 – 45  tahun.  Perhitungan sampel  dilakukan  dengan  rumus  estimasi  proporsi  satu sampel  menggunakan  proporsi  wanita  pengguna kontrasepsi tahun 2022 di DKI Jakarta berdasarkan data BPS dan dihasilkan jumlah sampel sebanyak 106 14 . Teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan  yaitu quota sampling pada  pengguna  layanan  poli  di  puskesmas maupun layanan posyandu  dengan mempertimbangkan kriteria  inklusi  dan  eksklusi  sebagai  berikut:  merupakan Wanita Usia Subur (WUS) berusia antara 20 – 45 tahun, berdomisili  di  Kecamatan  Tebet  atau  melakukan  KB  di puskesmas di wilayah Kecamatan Tebet, sudah menikah (Pasangan  Usia  Subur),  serta  bersedia  menjadi responden,  yang  dibuktikan  dengan  pengisian informed consent .  Sementara  mereka  yang  hamil  dan  mengalami penyakit  kronis  yang  dapat  memengaruhi  status  gizi maupun asupan makanan seperti Diabetes Melitus (DM) dan kanker diesklusikan sebagai subjek penelitian.

## Cara Pengambilan Data
Data  diambil  melalui  pengisian  kuesioner  yang dipandu  dan  diisi  oleh  enumerator.  Data  karakteristik responden  terdiri  atas  usia,  pekerjaan,  riwayat pendidikan,  pendapatan  rumah  tangga,  dan  jumlah paritas.  Di  dalam  kuesioner  juga  ditanyakan  mengenai penggunaan  kontrasepsi  yang  terdiri  atas  jenis kontrasepsi  yang  sedang  digunakan  yaitu  kontrasepsi hormonal  seperti  pil,  suntikan,  implan,  maupun  IUD hormonal,  serta  kontrasepsi  non-hormonal  seperti  IUD spiral,  tubektomi,  metode  menyusui  alami,  dan diafragma,  serta  lama  penggunaan  kontrasepsi.  Lalu, variabel  aktivitas  fisik  diukur  dengan Internasional
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
Physical  Activity  Questionaire (IPAQ)  versi  pendek.  Pola konsumsi  sayur  buah  dan  makronutrien  responden diukur  dengan Food  Frequency  Questionaire (FFQ). Sementara jumlah asupan makronutrien sehari responden  sebagai  variabel  terikat  diukur  dengan 24h Recall yang diambil sekali pada hari biasa, dan sekali pada akhir  pekan.  Selain  itu,  dilakukan  juga  pengukuran variabel terikat lain seperti berat badan dan tinggi badan untuk memperoleh data IMT, serta lingkar perut sebagai penanda obesitas sentral. Kemudian, aktivitas fisik serta asupan sayur dan buah merupakan variabel perancu yang nantinya  akan  dimasukkan  ke  dalam  model  analisis multivariat  sebagai  variabel  independen  untuk  melihat faktor yang paling berpengaruh terhadap status gizi WUS.

## Analisis Data
Data karakteristik responden dianalisis menggunakan  uji  univariat.  Aktivitas  fisik  dikategorikan menjadi rendah, sedang, dan tinggi 15 . Lalu, pola asupan makronutrien serta sayur dan buah dikategorikan jarang jika skor kurang dari  rata-rata dan sering jika  skor lebih dari  rata-rata 16 .  Klasifikasi  IMT  menggunakan  klasifikasi dari WHO dan lingkar perut menggunakan klasifikasi dari Internasional  Diabetes  Foundation  (IDF) 17,18 .  Kecukupan asupan  makronutrien  dibandingkan  dengan  AKG  dan diklasifikasikan  berdasarkan  Depkes  tahun  1996 19 . Kemudian  uji chi-square digunakan  untuk  mengetahui hubungan  yang  bermakna  antara  jenis  kontrasepsi sebagai variabel independen dengan asupan makronutrien  dan  status  gizi  (IMT  dan  lingkar  perut)
sebagai  variabel  dependen.  Lalu,  dilanjutkan  dengan melihat hubungan antara lama penggunaan kontrasepsi dengan status gizi (IMT dan lingkar perut). Jika data cross tabulasi  kurang  dari  lima,  maka  digunakan  uji Fischer Exact .  Untuk  melihat  variabel  yang  paling  berpengaruh terhadap  masing-masing  status  gizi  WUS  baik  IMT maupun  lingkar  perut  dilakukan  uji  regresi  linier berganda  dengan  asupan  makronutrien,  asupan  sayur dan  buah,  jenis  kontrasepsi  yang  digunakan  sebagai variabel  independen.  Antara  variabel  independen  dan dependen  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  korelasi Spearmann  rank dan  yang  dimasukkan  ke  dalam  model regresi adalah variabel yang berkorelasi secara signifikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Berdasarkan  Tabel  1  di  bawah,  terlihat  bahwa karakteristik  responden  didominasi  oleh  wanita  dengan kategori  usia  reproduktif  menengah  (25 – 34  tahun) (44,3%). Pendapatan rumah tangga responden didominasi  kategori  rendah  (Rp.  1.800.001 – Rp. 3.000.000)  (38,7%)  dan  sedang  (Rp.  3.000.001 – Rp. 4.800.000)  (34,9%).  Riwayat  pendidikan  responden paling  banyak  yaitu  lulusan  SMA  (66%)  dan  responden didominasi  oleh  oleh  ibu  rumah  tangga  (89,6%). Kemudian,  jumlah  paritas  paling  banyak  berada  di kategori  1 – 2  anak  (60,4%).  Sementara  dari  distribusi responden  lebih  banyak  berdomisili  di  Kelurahan Manggarai (69,8%).

## Tabel 1. Karakteristik sosiodemografi responden
Karakteristik Responden n % Usia Usia reproduktif awal (<25 tahun) 14 13,2 Usia reproduktif menengah (25 – 34 tahun) 47 44,3 Usia reproduktif akhir (≥35 tahun) 45 42,5 Pendapatan Rumah Tangga Sangat Rendah (<Rp 1.800.000) 15 14,2 Rendah (Rp 1.800.001 – Rp 3.000.000) 41 38,7 Sedang (Rp 3.000.001 – Rp 4.800.000) 37 34,9 Tinggi (Rp 4.800.001 – Rp 7.200.000) 9 8,5 Sangat Tinggi (>Rp 7.200.000) 4 3,8 Pendidikan Tamat SD/Sederajat 11 10,4 Tamat SMP/Sederajat 16 15,1 Tamat SMA/Sederajat 70 66 Perguruan Tinggi 9 8,5 Pekerjaan Ibu Rumah Tangga 95 89,6 Wirausaha/Wiraswasta 1 0,9 Karyawan Swasta 9 8,5 Lainnya 1 0,9 Jumlah Paritas 1 – 2 anak 64 60,4 3 – 4 anak 37 34,5 >4 anak 5 4,7 Domisili Kelurahan Manggarai 74 69,8 Kelurahan Bukit Duri 32 30,2 Total 106 100
Usia,  pendapatan  rumah  tangga,  riwayat
pendidikan,  dan  jumlah  paritas  merupakan  beberapa
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
faktor  yang  memengaruhi  pemakaian  kontrasepsi  dan pemilihan  jenis  kontrasepsi  yang  dipakai.  Penelitian menggunakan  analisis  data  SDKI  2017  menyebutkan bahwa  wanita  dengan  usia  36 – 45  tahun  memiliki peluang  2,9  kali  lebih  besar  menggunakan  kontrasepsi hormonal  dibandingkan  dengan  usia  <20  tahun  dan wanita berpendidikan tinggi (akademi/diploma/perguruan  tinggi)  berpeluang  lebih besar menggunakan kontrasepsi hormonal dibandingkan dengan wanita berpendidikan rendah (tidak sekolah/SD) 20 .  Namun,  analisis  data  SDKI  2017  pada penelitian  lain  menyebutkan  bahwa  tidak  terdapat hubungan  antara  pendidikan  WUS  dengan  penggunaan kontrasepsi  hormonal 21 .  Penelitian  lain  menggunakan titik potong usia yang berbeda yaotu 20 – 35 tahun dan >35 tahun menunjukkan tidak terdapat hubungan antara usia dengan penggunaan kontrasepsi 22 .
Sebuah studi di Jawa Timur menyebutkan bahwa semakin  tinggi  jumlah  paritas  (jumlah  anak  yang dilahirkan) maka semakin tinggi kemungkinan menggunakan  kontrasepsi,  di  mana  wanita  multipara (melahirkan ≥2 anak) kemungkinan 4,114 kali lebih tinggi menggunakan alat kontrasepsi dibanding dengan wanita primipara  (melahirkan  <2  anak) 23 .  Adapun  pemilihan jenis  kontrasepsi  yang  digunakan,  salah  satu  penelitian menyebutkan bahwa wanita dengan paritas ≥6 memiliki peluang  1,76  kali  lebih  besar  menggunakan  kontrasepsi hormonal  dibandingkan  dengan  wanita  dengan  paritas berjumlah  1-2 20 .  Namun,  penelitian  lain  menunjukkan semakin banyak anak, makan semakin tinggi penggunaan kontrasepsi  jangka  panjang  seperti  IUD/AKDR,  Implan, dan  Tubektomi 22 .  Pendapatan  rumah  tangga  yang menjadi salah satu tolak ukur status sosial ekonomi juga
diketahui  memiliki  pengaruh  terhadap  pemilihan  jenis kontrasepsi 24 .  Analisis  data  SDKI  2017  menemukan wanita  dengan  status  sosial  ekonomi  tinggi  memiliki peluang  1,9  kali  menggunakan  kontrasepsi  hormonal dibandingkan dengan wanita dengan ekonomi rendah 20 . Selain  pengaruhnya  terhadap  penggunaan kontrasepsi,  usia  dan  riwayat  pendidikan  juga berpengaruh  terhadap  kejadian  obesitas  pada  WUS. Penelitian Kartika dan Ronoatmodjo (2019) menyebutkan bahwa  WUS  dengan  usia  lebih  dari  31  tahun  memiliki risiko mengalami obesitas sebesar 1,569 kali dibandingkan yang berusia kurang dari 31 tahun. Wanita Usia  Subur  (WUS)  dengan  pendidikan  rendah  juga memiliki  risiko  mengalami  obesitas  sebesar  1,079  kali dibandingkan dengan WUS dengan pendidikan tinggi 8 .

## Gambaran Penggunaan Kontrasepsi, Aktivitas Fisik, dan Pola Asupan Responden
Pada Tabel 2 di bawah, terlihat jenis kontrasepsi yang  digunakan  didominasi  oleh  kontrasepsi  hormonal (59,4%)  dibandingkan  dengan  non-hormonal  termasuk dengan  yang  tidak  menggunakan  (40,6%).  Pada kontrasepsi  hormonal,  jenis  yang  paling  banyak digunakan yaitu suntik 3 bulan (24,5%), sedangkan pada kontrasepsi  non-hormonal,  jenis  yang  paling  banyak digunakan  yaitu  IUD  Spiral  (26,4%)  lalu  yang  tidak menggunakan  kontrasepsi  (10,4%).  Hasil  ini  serupa dengan  data  Susenas  dalam  laporan  BPS,  penggunaan kontrasepsi  paling  banyak  yaitu  KB  suntik  sebesar 64,49% 4 . Didukung pula oleh data Riskesdas tahun 2018 yang  menunjukkan  bahwa  penggunaan  kontrasepsi terbanyak yaitu suntik 3 bulan sebesar 42,4% 1 .
Tabel 2. Jenis kontrasepsi yang digunakan, aktivitas fisik, dan pola asupan
Variabel n % Kontrasepsi Hormonal Suntik 1 bulan 10 9,4 Suntik 3 bulan 26 24,5 Pil KB 12 11,3 Susuk KB/Implan 11 10,4 IUD hormonal 4 3,8 Total 63 59,4 Kontrasepsi Non-Hormonal IUD spiral 28 26,4 Metode menyusui alami 2 1,9 MOW (Tubektomi) 2 1,9 Tidak menggunakan kontrasepsi 11 10,4 Total 43 40,6 Aktivitas Fisik Rendah 75 70,8 Sedang 31 29,2 Asupan Sayur dan Buah Jarang 56 52,8 Sering 50 47,2 Asupan Makronutrien Jarang 52 49,1 Sering 54 50,9 Total Keseluruhan 106 100 KB = Keluarga Berencana; MOW = Metode Operasi Wanita Mayoritas  responden  memiliki  aktivitas  fisik berkategori  rendah  sebanyak  75  responden  (70,8%).
Hasil  ini  sesuai  dengan  data  Riskesdas  2018  yang menunjukkan  proporsi  aktivitas  fisik  kurang  pada
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
penduduk  berusia  >10  tahun  di  DKI  Indonesia  sebesar 47,8%  dan  tertinggi  di  Indonesia.  Hasil  ini  juga  dapat dipengaruhi oleh karakteristik responden yang mayoritas adalah ibu rumah tangga. Aktivitas fisik yang rendah juga merupakan  salah  satu  faktor  pemicu  obesitas.  Orang dengan aktivitas fisik yang sedikit memiliki risiko obesitas 1,54  kali  lebih  besar  dibanding  orang  dengan  aktivitas fisik sering 25 .
Pada  asupan  sayur  buah  terlihat  bahwa responden  yang  jarang  mengonsumsi  lebih  banyak dibanding dengan responden yang sering mengonsumsi (52,8%).  Kemudian  pada  asupan  makronutrien  terlihat yang  lebih  banyak  adalah  responden  yang  sering mengonsumsi  (50,9%).  Asupan  yang  tinggi  lemak,  gula, tetapi  kurang  serat  menjadi  salah  satu  faktor  pemicu obesitas. Asupan serat didapat dari konsumsi sayur dan buah. Penelitian Nopri dan Verawati (2020) menunjukkan orang yang kurang mengonsumsi buah memiliki risiko gizi lebih sebesar 3,281 kali lebih besar dibanding orang yang
mengonsumsi  buah  yang  cukup,  sedangkan  orang dengan  konsumsi  sayur  yang  kurang  memiliki  risiko  gizi lebih  sebesar  2,652  kali  lebih  besar  dibanding  orang dengan konsumsi sayur yang cukup 26 .

## Hubungan  Jenis  Kontrasepsi  dengan  Status  Gizi  dan Asupan Makronutrien
Dari  Tabel  3  di  bawah,  terlihat  yaitu  IMT  paling banyak pada kelompok pengguna kontrasepsi hormonal berada  di  kategori  obesitas  tingkat  I  (24,5%)  dan kelompok bukan pengguna kontrasepsi hormonal berada di kategori obesitas tingkat II (14,3%). Lalu, lingkar perut paling banyak pada kedua  kelompok berada di kategori dalam risiko (50,9% dan 34%). Selanjutnya, pada hasil uji Chi-square menunjukkan  status  gizi  baik  IMT  maupun lingkar  perut  tidak  menunjukkan  hubungan  yang signifikan  dengan  jenis  kontrasepsi  dengan p-value sebesar 0,081  untuk IMT dan 0,789 untuk lingkar perut ( p-value > 0,05).
Tabel 3. Hasil uji chi- square hubungan jenis kontrasepsi dengan status gizi dan asupan makronutrien
Variabel Jenis Kontrasepsi Median ± Min-Maks Mean ± SD p-value Hormonal Non-Hormonal Total n (%) n (%) n (%) IMT Normal 20 (18,9) 10 (9,4) 30 (28,3) 26,8 kg/m 2 ± 17,9 kg/m 2 – 43,1 kg/m 2 0,081 Dalam Risiko 8 (7,5) 6 (5,7) 14 (13,2) Obesitas Tingkat I 26 (24,5) 12 (11,3) 38 (35,8) Obesitas Tingkat II 9 (8,5) 15 (14,2) 24 (22,6) Lingkar Perut Normal 9 (8,5) 7 (6,6) 16 (15,1) 87,5 cm ± 65 cm – 125 cm 0,789 Dalam Risiko 54 (50,9) 36 (34) 90 (84,9) Energi Defisit 33 (31,1) 25 (23,6) 58 (54,7) 1934,3 kkal ± 1560,4 kkal – 2514,3 kkal 0,691 Normal 30 (28,3) 18 (17) 48 (45,3) Protein Defisit 15 (14,2) 13 (12,3) 28 (26,4) 62,9 g ± 43,1 g – 117,3 g 0,758 Normal 23 (21,7) 14 (13,2) 37 (34,9) Kelebihan 25 (23,6) 16 (15,1) 41 (38,7) Lemak Defisit 14 (13,2) 17 (16) 31 (29,2) 63,9 g ± 32,5 g – 117,3 g 0,156 Normal 20 (18,9) 11 (10,4) 31 (29,2) Kelebihan 29 (27,4) 15 (14,2) 44 (41,5) Karbohidrat Defisit 51 (48,1) 30 (28,3) 81 (76,4) 278,5 g ± 42,3 g 0,244 Normal 12 (11,3) 13 (12,3) 25 (23,6) Total 63 (59,4) 43 (40,6) 106 (100)
Hasil  ini  sejalan  dengan  penemuan  Kusumawati dan  Rosidah  (2021)  yang  menunjukkan  tidak  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  penggunaan  KB  suntik DMPA  dengan  IMT 27 .  Begitu  pula  dengan  penelitian Kartika  dan  Ronoatmodjo  (2019)  yang  menyebutkan tidak  ada  pengaruh  penggunaan  kontrasepsi  hormonal terhadap  obesitas  pada  WUS,  serta  penelitian  Wasiah (2020)  yang  menyebutkan  tidak  terdapat  hubungan antara kontrasepsi hormonal dengan kejadian obesitas 8,28 .  Namun,  hasil  ini  juga  dapat  dipengaruhi karena status gizi responden mayoritas sudah berada di kategori obesitas dan dalam risiko obesitas sentral. Kemudian  pada  kedua  kelompok  (pengguna kontrasepsi  hormonal  dan  bukan  hormonal),  asupan energi paling banyak berada di kategori defisit (31,1% dan
23,6%).  Lalu  asupan  protein  paling  banyak  berada  di kategori kelebihan (23,6% dan 15,1%). Kemudian, asupan lemak  pada  pengguna  kontrasepsi  hormonal  paling banyak berada di kategori kelebihan (27,4%), sedangkan pada  bukan  pengguna  kontrasepsi  hormonal  paling banyak  berada  di  kategori  defisit  (16%).  Selanjutnya, pada kedua kelompok, asupan karbohidrat paling banyak berada di kategori defisit (48,1% dan 28,3%). Hasil uji Chi- square juga  menunjukkan  tidak  adanya  hubungan signifikan  antara  asupan  makronutrien  dengan  jenis kontrasepsi  baik  energi,  protein,  lemak,  maupun karbohidrat dengan p-value sebesar 0,691 untuk energi; 0,758 untuk protein; 0,156 untuk lemak, dan 0,244 untuk karbohidrat  ( p-value >  0,05).  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Sugiharti  dkk.  (2005)  yang  menyebutkan
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
bahwa penggunaan kontrasepsi hormonal maupun non- hormonal  tidak  memberi  pengaruh  terhadap  asupan energi  meski  penggunaan  kontrasepsi  hormonal berkaitan dengan risiko obesitas yang lebih tinggi 9 . Hasil ini boleh jadi juga dipengaruhi oleh status gizi responden yang mayoritas sudah berada pada kategori obesitas dan dalam  risiko  obesitas  sentral  sehingga  sudah  terdapat upaya  untuk  mengurangi  asupan  makanan  sehingga asupan  energi  yang  relatif  rendah  sementara  asupan protein  cukup  tinggi.  Jenis  kontrasepsi  menunjukkan hubungan  yang  tidak  signifikan  dengan  IMT  maupun lingkar  perut.  Maka,  dilakukan  analisis  untuk  melihat
hubungan antara lama penggunaan kontrasepsi dengan IMT maupun lingkar perut.

## Hubungan Lama Penggunaan Kontrasepsi dengan Status Gizi
Tabel 4 di bawah ini yang menyajikan hasil uji Fischer Exact menunjukkan bahwa baik IMT maupun lingkar perut tidak memperlihatkan hubungan yang signifikan dengan lama penggunaan kontrasepsi hormonal dengan p-value 0,163 untuk IMT dan 0,282 untuk lingkar perut ( p-value > 0,05).
Tabel 4. Hasil uji fischer exact hubungan lama penggunaan kontrasepsi hormonal dengan status gizi
Lama Penggunaan Kontrasepsi Variabel Hormonal p-value <6 bulan 6 – 12 bulan 13 – 24 bulan >24 bulan Total n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) IMT Normal 2 (3,2) 7 (11,1) 5 (7,9) 6 (9,5) 20 (31,7) 0,163 Obesitas 7 (11,1) 7 (11,1) 6 (9,5) 23 (36,5) 43 (68,3) Lingkar Perut Normal 1 (1,6) 3 (4,8) 3 (4,8) 2 (3,2) 9 (14,3) 0,282 Dalam Risiko 8 (12,7) 11 (17,5) 8 (12,7) 27 (42,9) 54 (85,7) Total 9 (14,3) 14 (22,2) 11 (17,5) 29 (46) 63 (100)
Begitu  pula  dengan  kelompok  bukan  pengguna kontrasepsi  hormonal  dengan p-value 0,248  untuk  IMT dan 0,066 untuk lingkar perut pada tabel 5 di bawah ini ( p-value >  0,05).  Beksinska  dkk.  (2021)  menyebutkan bahwa terdapat kenaikan berat badan setelah 12 bulan, 15 bulan, dan 18 bulan pada pengguna kontrasepsi DMPA injeksi  (suntik),  dan  implan Levonorgestrel ,  tetapi  pada pengguna  copper  IUD,  kenaikan  berat  badan  hanya terjadi setelah 12 bulan penggunaan dan tidak terdapat kenaikan  berat  badan  pada  15  bulan  dan  18  bulan pemakaian 29 . Selanjutnya penelitian Ibrahim dkk. (2018)
yang  menyebutkan  bahwa  wanita  yang  menggunakan kontrasepsi  hormonal  memiliki  perubahan  berat  badan yang  jauh  lebih  tinggi  setelah  12  bulan  penggunaan dibandingkan  dengan  pengguna  kontrasepsi  non- hormonal 6 .  Kemudian,  penelitian  Agustina  dan  Kusuma (2018)  menyebutkan  bahwa  terdapat  perbedaan  berat badan yang signifikan sebelum dan sesudah menggunakan KB suntik 3 bulan dan perubahan tersebut cenderung  pada  kenaikan  dibandingkan  tetap  maupun menurun 5 .
Tabel 5. Hasil uji fischer exact hubungan lama penggunaan kontrasepsi non-hormonal dengan status gizi Lama Penggunaan Kontrasepsi
Variabel Non-Hormonal p-value Tidak Menggunakan <6 bulan 6 – 12 bulan 13 – 24 bulan >24 bulan Total n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) IMT Normal 2 (4,7) 1 (2,3) 4 (9,3) 1 (2,3) 2 (4,7) 10 (23,3) 0,248 Obesitas 9 (20,9) 4 (9,3) 3 (7) 4 (9,3) 13 (30,2) 33 (76,7) Lingkar Perut Normal 2 (4,7) 1 (2,3) 3 (7) 1 (2,3) 0 (0) 7 (16,3) 0,066 Dalam Risiko 9 (20,9) 4 (9,3) 4 (9,3) 4 (9,3) 15 (34,9) 36 (83,7) Total 11 (25,6) 5 (11,6) 7 (16,3) 5 (11,6) 15 (34,9) 43 (100)
Penelitian  Napolitano  dkk.  (2015)  menunjukkan bahwa variabel lingkar perut, rasio lingkar perut-pinggul, dan IMT tidak berbeda secara signifikan pada kelompok kontrol antara saat awal penelitian dengan setelah masa studi  12  bulan.  Sedangkan  pada  kelompok  pengguna Desogestrel (DSG) dan Levonorgestrel - releasing Intrauterine  System (LNG-IUS)  terdapat  peningkatan lingkar  perut,  berat  badan,  serta  IMT  meski  tidak signifikan.  Kenaikan  berat  badan  tersebut  merupakan pengaruh  dari  kandungan  progestin  dan  estrogen  yang memengaruhi  metabolisme  tubuh.  Namun,  beberapa
penelitian  juga  menyebutkan  tidak  terdapat  hubungan yang signifikan antara penggunaan kontrasepsi hormonal dengan  kejadian  obesitas.  Sehingga,  hubungan  lama penggunaan  kontrasepsi  dengan  risiko  obesitas  sentral pada hasil penelitian ini bukan sebagai pengaruh hormon yang  terkandung  dalam  kontrasepsi  terhadap  fisiologis WUS,  tapi  lebih  kepada  fungsi  lain.  Seperti  pada  studi literatur Cochrane yang merangkum hasil penelitian efek kontrasepsi hormonal terhadap perubahan berat badan, beberapa  penelitian  menunjukkan  adanya  peningkatan berat  badan,  tetapi  beberapa  lainnya  menunjukkan
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
adanya penurunan atau tidak ada perubahan berat badan pada pengguna kontrasepsi hormonal kombinasi maupun kontrasepsi hormonal hanya progestin jika dibandingkan dengan  kelompok  lain 30,31 .  Selain  itu,  tidak  ditemukan pula  hubungan  antara  dosis  hormon  terhadap peningkatan berat badan 32 .

## Faktor yang Paling Memengaruhi Status Gizi Responden
Baik penggunaan jenis kontrasepsi maupun lama penggunaan  kontrasepsi  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan  dengan  IMT  maupun  lingkar  perut  sehingga perlu dilakukan uji regresi linier berganda untuk melihat
faktor  yang  paling  memengaruhi  status  gizi  baik  IMT maupun  lingkar  perut  yang  terlihat  pada  Tabel  8  di bawah. Variabel independen yang dimasukkan ke dalam model  regresi  merupakan  yang  memiliki  korelasi signifikan pada uji korelasi Spearmann rank yaitu variabel asupan  lemak  dan  karbohidrat  pada  IMT  lalu  variabel asupan  protein,  lemak,  dan  karbohidrat  pada  lingkar perut.  Asupan  sayur  dan  buah  tidak  memiliki  korelasi yang  signifikan  pada  IMT  maupun  lingkar  perut  serta asupan  protein  tidak  berkorelasi  signifikan  pada  IMT sehingga tidak dimasukkan ke dalam model.

## Tabel 6. Model regresi linier berganda
Variabel Prediktor Koefisien B p- value 95% CI for B F Sig. Adjusted R 2 Lower Bound Upper Bound IMT (Constant) 7,722 0,109 -1,753 17,197 7,8 0,000 0,206 Lemak 0,104 0,000 0,05 0,159 Karbohidrat 0,042 0,001 0,019 0,065 Aktivitas Fisik -1,851 0,079 -3,923 0,22 Jenis kontrasepsi yang digunakan 1,875 0,054 0,033 3,782 Lingkar Perut (Constant) 44,771 0,000 25,615 63,926 12,3 0,000 0,244 Lemak 0,241 0,000 0,128 0,355 Karbohidrat 0,117 0,000 0,068 0,166 Aktivitas Fisik -3,644 0,098 -7,971 0,682
CI = Confidence Interval ; Sig . = Significance value
Model  regresi  di  atas  merupakan  model  akhir setelah eliminasi variabel yang nilai signifikansinya paling besar  antara  lain  asupan  protein  dan  jenis  kontrasepsi yang  digunakan.  Terlihat  bahwa  hanya  variabel  asupan lemak  dan  karbohidrat  yang  memiliki  pengaruh  dengan IMT  dan  lingkar  perut  dengan  p-value  masing-masing 0,000  dan  0,001  serta  pada  lingkar  perut  yaitu  dengan nilai  p  value  0,000  di  masing-masing  variabel.  Nilai  R 2 yaitu 0,236 pada IMT dan 0,266 pada lingkar perut yang bermakna  bahwa  asupan  lemak  dan  karbohidrat  secara simultan memiliki pengaruh sebesar 23,6% terhadap IMT dan  26,6%  terhadap  lingkar  perut.  Sedangkan  sebesar 76,4%  pada  IMT  dan  73,4%  pada  lingkar  perut dipengaruhi oleh variabel lain di luar persamaan regresi ini atau variabel lain yang tidak diteliti.
Adapun persamaan regresi linier yang ditunjukkan  yaitu  IMT  =  7,722  +  0,104  lemak  +  0,042 karbohidrat – 1,851  aktivitas  fisik  +  1,875  jenis kontrasepsi  yang  menunjukkan  bahwa  kenaikan  IMT dikaitkan  dengan  peningkatan  0,104  kali  lemak, peningkatan 0,042 kali karbohidrat. Sedangkan pengaruh aktivitas  fisik  mengurangi  serta  kontrasepsi  hormonal meningkatkan  tetapi  dalam  model  ini  peran  keduanya tidak  signifikan  karena  responden  sebagian  besar aktivitas fisiknya rendah serta menggunakan kontrasepsi hormonal.  Sedangkan  pada  lingkar  perut  yaitu  lingkar perut = 44,771 + 0,241 lemak + 0,117 karbohidrat – 3,644 aktivitas  fisik.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  kenaikan lingkar  perut  dikaitkan  dengan  peningkatan  0,241  kali lemak, dan peningkatan 0,117 kali karbohidrat. Pengaruh aktivitas  fisik  mengurangi  tetapi  dalam  model  ini perannya  tidak  signifikan  karena  responden  mayoritas aktivitas fisiknya rendah.
Penelitian Cao dkk. (2020) juga menyebutkan ada korelasi  semakin  tinggi  asupan  lemak  maka  semakin
tinggi risiko obesitas 33 . Hasil serupa juga ditemukan pada penelitian Desmawati dkk. (2019) yang menyebutkan ada pengaruh  asupan  lemak  dengan  IMT 34 .  Namun,  kedua penelitian  tersebut  menunjukkan  yang  sebaliknya  pada asupan  karbohidrat.  Cao  dkk.  (2022)  menyebutkan bahwa semakin tinggi asupan karbohidrat, berhubungan dengan menurunnya risiko gizi lebih/obesitas, sedangkan pada  Desmawati  dkk.  (2019),  asupan  karbohidrat  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  IMT. Sedangkan  pada  lingkar  perut,  hasil  ini  tidak  sejalan dengan penelitian Kooshki dkk. (2018) yang menyebutkan tidak ada hubungan yang signifikan antara asupan  makronutrien  baik  energi,  lemak,  protein, maupun karbohidrat terhadap rasio lingkar perut-pinggul pada  wanita 35 .  Namun,  penelitian  Halkjaer  dkk.  (2006) menyebutkan  karbohidrat  dari  produk  biji-bijian  dan umbi-umbian  serta  produk  buah  dan  sayuran  memiliki hubungan yang signifikan dengan lingkar perut wanita 36 . Seluruh hasil pada penelitian ini tidak lepas dari keterbatasan  yang  berasal  dari  peneliti  itu  sendiri maupun  dari  desain  penelitian  dan  instrumen  yang  ada dan variabel yang diteliti. Kekurangan penelitian ini yaitu tidak  membedakan  hubungan  yang  terjadi  antara  jenis- jenis  kontrasepsi  hormonal  atau  antara  pengguna kontrasepsi  hormonal  dan  non-hormonal  atau  antara pengguna  dan  bukan  pengguna  kontrasepsi,  teknik sampling menggunakan quota sampling yang respondennya  merupakan  pasien  pengguna  pelayanan puskesmas  maupun  masyarakat  pengguna  pelayanan posyandu dari puskesmas dan bersifat convinience serta jumlah  sampel  yang  sedikit  sehingga  membatasi generalisasi,  tidak  menggambarkan  sejauh  mana hubungan antara variabel independen maupun variabel perancu terhadap variabel dependen.
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179

## KESIMPULAN
Penggunaan  jenis  kontrasepsi  baik  hormonal maupun  bukan  hormonal  serta  lama  penggunaan kontrasepsi  tidak  menunjukkan  adanya  hubungan  yang signifikan dengan IMT dan lingkar perut pada WUS. Selain itu, antara penggunaan jenis kontrasepsi dengan asupan makronutrien  baik  asupan  energi,  lemak,  protein, maupun  karbohidrat  juga  tidak  ditemukan  hubungan yang  signifikan.  Hasil  ini  dapat  disebabkan  karena mayoritas  responden  sudah  berada  dalam  status  gizi obesitas  sehingga  terdapat  kemungkinan  adanya  usaha untuk  menurunkan  berat  badan  dengan  mengurangi asupan.  Selain  itu,  hasil  uji  regresi  linier  berganda menunjukkan  asupan  lemak  dan  karbohidrat  yang berpengaruh  secara  simultan  terhadap  IMT  dan  lingkar perut.  Maka  dari  itu,  diharapkan  bagi  masyarakat  agar tidak  khawatir  terhadap  efek  kontrasepsi  hormonal terhadap  status  gizi  maupun  berat  badan  serta  dapat menjaga maupun mencapai IMT normal dengan aktivitas fisik yang cukup dan asupan gizi seimbang.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penulis berterima kasih kepada pihak Puskesmas Kecamatan Tebet, Puskesmas Kelurahan Manggarai dan Kelurahan Bukit Duri, serta dosen UPN “Veteran” Jakarta yang  telah  membantu  selama  proses  penelitian berlangsung.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Studi  ini  tidak  mengandung  konflik  kepentingan pada  setiap  penulis.  Penelitian  ini  didanai  oleh  penulis pertama secara pribadi.
Kontribusi Penulis LA: roles/writing-original  draft , investigation, data  curation , formal  analysis ;  YCO: conceptualization , supervision , data  curation,  writing-review  &  editing ; AF,DS: supervision , draft review .
REFERENSI 1. Kemenkes RI. Laporan Riskesdas 2018 Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia . Laporan  Nasional  Riskesdas  2018 vol.  53 http://www.yankes.kemkes.go.id/assets/downlo ads/PMK  No.  57  Tahun  2013  tentang  PTRM.pdf (2018).
2. WHO. Obesity and Overweight. https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/obesity-and-overweight (2021).
3. Kementerian  Kesehatan  RI.  Epidemi  Obesitas.
Jurnal Kesehatan 1 – 8 pada http://www.p2ptm.kemkes.go.id/dokumen- ptm/factsheet-obesitas-kit-informasi-obesitas (2018).
4. Badan  Pusat  Statistik. STATISTIK  PEMUDA INDONESIA 2021 . (2021) doi:4103008.
5. Dwi,  A.,  Sari,  A.  &  Kusuma,  A.  Studi  Komparatif Berat Badan Sebelum Dan Sesudah Menggunakan  KB  Suntik  3  Bulan  Di  BPM  Nova Fatmawati  Desa  Tertek  Kabupaten  Tulungagung Tahun 2018. J. Unita 4 , 1 – 5 (2019).
6. Ibrahim,  H.,  Tengku  Ismail,  T.  A.  &  Hashim,  N. Comparison of body weight among hormonal and
non-hormonal  users  in  a  Malaysian  cohort. J. Taibah Univ. Med. Sci. 14 , 25 – 30 (2019).
7. Rahayu,  Y.,  Armini,  N.  K.  A.  &  Tristiana,  R.  D. Gambaran  status  gizi  akseptor  Keluarga Berencana  (KB)  Implan  di  Wilayah  Surabaya. NURSCOPE  J.  Penelit.  dan  Pemikir.  Ilm. Keperawatan 5 , 39 (2019).
8. Kartika,  Y.  &  Ronoatmodjo,  S.  Penggunaan Kontrasepsi Hormonal Dan Obesitas Pada Wanita Usia Subur Di Indonesia: Analisis Data Ifls 5 Tahun 2014. J. Kesehat. Reproduksi 10 , 101 – 110 (2020).
9. Sugiharti,  S.,  Hadi,  H.  &  Julia,  M.  Hormonal contraception as a risk factor for obesity. Med. J. Indones. 14 , 163 – 168 (2005).
10. Metz, L., Isacco, L. & Redman, L. M. Effect of oral contraceptives  on  energy  balance  in  women:  A review  of  current  knowledge  and  potential cellular  mechanisms. Metabolism. 126 ,  154919 (2022).
11. Vigil, P., Meléndez, J., Petkovic, G. & Del Río, J. P. The  importance  of  estradiol  for  body  weight regulation  in  women. Front.  Endocrinol. (Lausanne). 13 , 1 – 16 (2022).
12. Naik, R. & Smith, R. Impacts of Family Planning on Nutrition . Health  Policy  and  Planning vol.  2 (Health Policy Project, 2015).
13. Kementerian Kesehatan RI. Laporan Provinsi DKI Jakarta:  Riskesdas  2018 . Laporan  Provinsi  DKI Jakarta
https://www.litbang.kemkes.go.id/laporan-riset- kesehatan-dasar-riskesdas/ (2018).
14. Lemeshow,  S.  &  Lwanga,  S.  K.  Sample  Size Determination in Health Studies. (1991).
15. Analysis  of  the  International  Physical  Guidelines for  Data  Processing  and  Activity  Questionnaire (IPAQ) . (2005). doi:10.1039/c6ra15691f.
16. Sirajuddin;, Surmita; & Astuti, T. Survei Konsumsi Pangan . (2018).
17. WHO.  The  Asia-Pacific  Perspective:  Redefining Obesity and Its Treatment. 8 – 45 (2000).
18. IDF.  Metabolic  Syndrome. The  IDF  Consensus
186 – 191 pada https://doi.org/10.1159/000282084 (2006).
19. WNPG. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi X . Widyakarya  Nasional  Pangan  dan  Gizi  X Presentasi dan Poster http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/7
5718 (2014).
20. Hidayati,  E.,  Primadani,  A.  K.,  Aprilianada,  V.  & Pratiwi,  Y.  A.  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan dengan  Pemilihan  Metode  Kontrasepsi  pada Perempuan Usia Subur di Indonesia (Analisis Data SDKI  2017). Muhammadiyah  J.  Midwifery 3 ,  18 (2022).
21. Herowati,  D.  &  Sugiharto,  M.  Hubungan  Antara Kemampuan  Reproduksi,  Kepemilikan  Anak, Tempat  Tinggal,  Pendidikan  Dan  Status  Bekerja Pada Wanita Sudah Menikah Dengan Pemakaian Kontrasepsi Hormonal Di Indonesia Tahun 2017. Bul. Penelit. Sist. Kesehat. 22 , 91 – 98 (2019).
22. Dewiyanti, N. Hubungan Umur Dan Jumlah Anak Terhadap  Penggunaan  Metode  Kontrasepsi  Di Puskesmas  Bulak  Banteng  Surabaya. Med.
How to cite: Arfini, L., Octaria, Y. C., Fauziyah, A., & Sufyan, D. L. (2024) Associations between the Type of Contraceptive Use with Nutritional Status and Macronutrient Intake among Women in Reproductive-Age in Tebet District: Hubungan Jenis Kontrasepsi dengan Status Gizi dan Asupan Makronutrien pada Wanita Usia Subur di Kecamatan Tebet. Amerta Nutrition, 8(2), 171 – 179.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Arfini dkk. | Amerta Nutrition Vol. 8 Issue 2 (Juni 2024). 171-179
Technol. Public Heal. J. 4 , 70 – 78 (2020).
23. Wulandari,  R.  D.  &  Laksono,  A.  D.  Hubungan Paritas  dan  Karakteristik  Individu  terhadap Pemakaian Alat Kontrasepsi diantara Wanita Usia Subur  di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2017. Bul.
Penelit. Sist. Kesehat. 24 , 20 – 30 (2021).
24. Atika,  N.,  Syahda,  S.  &  Dhinianggarinidhilon. Hubungan Pengetahuan dan Pendapatan Keluarga dengan Penggunaan Metode
Kontrasepsi  Jangka  Panjang  (MKJP)  di  Wilayah Kerja  UPT  BLUD  Puskesmas  Sukaramai  Tahun 2021. Kesehat. Terpadu 1 , 40 – 51 (2022).
25. Sudikno, Julianti, E. D., Sari, Y. D. & Sari, Y. P. The Relationship  of  Physical  Activities  on  Obesity  in Adults in Indonesia. 22 , 96 – 100 (2020).
26. Nopri,  Y.  &  Verawati.  Hubungan  konsumsi  buah dan sayur dengan kejadian gizi lebih pada tenaga kesehatan dan tenaga non kesehatan 1. J. Ners 4 , 1 – 10 (2020).
27. Kusumawati,  W.  &  Rosidah,  L.  K.  Hubungan Penggunaan  KB  Suntik  DMPA  Terhadap  Indeks Massa  Tubuh  (IMT). J.  Ilm.  Kebidanan  (The  J. Midwifery) 9 , 46 – 51 (2021).
28. Wasiah, A. The Relation of Hormonal
Contraception  Use  With  Obesity  in  Women  of Childbearing  Age  (WUS)  of  Public  Health Insurance  Participants  In  The  Lamongan  Clinic. Str. J. Ilm. Kesehat. 9 , 964 – 969 (2020).
29. Beksinska,  M. et  al. Weight  change  among women using intramuscular depot medroxyprogesterone acetate, a copper intrauterine  device,  or  a  levonorgestrel  implant for  contraception:  Findings  from  a  randomised,
multicentre,  open-label  trial. EClinicalMedicine 34 , 100800 (2021).
30. Gallo, M., Grimes, D., Schulz, K. & Helmerhorst, F. Combination  contraceptives:  effects  on  weight. Cochrane Database Syst. Rev. (2014)
doi:10.1002/14651858.cd003987.
31. Lopez,  L. et  al. Progestin- only  contraceptives : effects  on  weight  (Review). Cochrane  Database
Syst. Rev. (2016) doi:10.1002/14651858.CD008815.pub4.www.co chranelibrary.com.
32. Contraception:  Do  hormonal  contraceptives cause  weight  gain?  in InformedHealth.org [Internet] (Institute  for  Quality  and  Efficiency  in Health Care (IQWiG), 2017).
33. Cao,  Y.  J. et  al. Associations  of  fat  and carbohydrate  intake  with  becoming  overweight and obese: An 11-year longitudinal cohort study. Br. J. Nutr. 124 , 715 – 728 (2020).
34. Desmawati, Sulastri, D., Lestari, Y., Uti Fasrin, U. &  .  A.  Fat  Intake  is  Associated  with  Nutritional Status  in  Minangkabau  Adult  Women:  A  Cross- Sectional  Study. Pakistan  J.  Nutr. 18 ,  387 – 390 (2019).
35. Kooshki,  A.,  Rivandi,  M.  &  Akbarzadeh,  R.  The Relationship  between Macronutrient Intake and Women’s Abdominal Obesity in Sabzevar, Iran. J.
Nutr. Food Secur. 3 , 123 – 129 (2018).
36. Halkjær,  J.,  Tjønneland,  A.,  Thomsen,  B.  L., Overvad,  K.  &  Sørensen,  T.  I.  A.  Intake  of macronutrients  as  predictors  of  5-y  changes  in waist  circumference. Am.  J.  Clin.  Nutr. 84 ,  789 – 797 (2006).