Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti

## PENINGKATAN KINERJA MESIN MANUAL MELALUI PENGGUNAAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DAN IDENTIFIKASI SIX BIG LOSSES
(STUDI KASUS DI PABRIK PAKAIAN PT XYZ)
Wesly Mailander Siagian 1) , Noramti Mardianti 2)
1,2) Program Studi Manajemen Rekayasa, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Del Jl. Sisingamangaraja, Sitoluama, Laguboti, Toba Samosir, Indonesia 22381
Email: wesly.siagian@del.ac.id
Abstrak ,  Penurunan  produktivitas  mesin  atau  peralatan  dapat  menyebabkan  kerugian  bagi  perusahaan.  Oleh karena  itu,  metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  digunakan  sebagai  alat  pengukuran  untuk mengevaluasi tingkat efektivitas penggunaan mesin atau peralatan dengan memperhitungkan ketersediaan mesin, performansi,  dan  kualitas  produk  yang  dihasilkan.  Selain  itu,  dilakukan  perhitungan  menggunakan  metode Six Big  Losses untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  penyebab  kerugian  yang  menyebabkan  rendahnya  nilai  OEE. Dalam  penelitian  yang  dilakukan  di  PT  XYZ,  hasil  menunjukkan  bahwa  persentase  nilai  availability  mesin memiliki variasi, dimana terdapat nilai tertinggi sebesar 53,03% dan nilai terendah sebesar 10,23%. Sedangkan, untuk  nilai  performance  efficiency,  ditemukan  nilai  tertinggi  mencapai  99,45%  dan  nilai  terendah  sebesar 68,99%. Untuk aspek kualitas produk, persentase rate of quality product memiliki variasi nilai tertinggi sebesar 99,12%  dan  nilai  terendah  sebesar  93,92%.  Hasil  rata-rata  OEE  yang  dihasilkan  dari  penelitian  ini  mencapai 31,15%.  Analisis  ini  menunjukkan  bahwa  rendahnya  produktivitas  mesin  atau  peralatan  dapat  disebabkan  oleh berbagai  faktor,  termasuk  masalah  ketersediaan  mesin,  kinerja  yang  tidak  optimal,  dan  kualitas  produk  yang kurang baik.
Kata kunci: Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses , Kerugian, Efisiensi Mesin

## PENDAHULUAN
Dalam  dunia  industri,  efektivitas  mesin merupakan  faktor  penting  yang  mempengaruhi produktivitas dan keberhasilan suatu perusahaan. Usaha untuk meningkatkan efektivitas  mesin  menjadi  perhatian  utama dalam  upaya  mencapai  efisiensi  operasional yang  optimal.  Salah  satu  metode  yang  dapat digunakan  untuk  mengukur  dan  meningkatkan efektivitas  mesin  adalah  metode  OEE (Overall Equipment Effectiveness).
OEE  adalah  sebuah  metode  yang digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana sebuah  mesin  atau  sistem  produksi  mampu beroperasi  secara  efektif  dan  efisien.  Metode ini  menggabungkan  tiga  faktor  utama,  yaitu availabilitas (availability), kinerja (performance), dan  kualitas (quality), untuk mendapatkan  gambaran  menyeluruh  tentang kinerja mesin (Nusraningrum, 2021).
Pertama,  availabilitas  mengacu  pada waktu  yang  mesin  tersedia  untuk  beroperasi dibandingkan dengan waktu total yang dijadwalkan. Faktor-faktor yang dapat mengurangi  availabilitas  antara  lain  kegagalan mesin,  pemadaman  listrik,  atau  perawatan mesin  yang  memakan  waktu.  Kedua,  kinerja
mengukur sejauh mana mesin mampu beroperasi pada tingkat kecepatan dan produktivitas  yang  diharapkan.  Faktor-faktor yang  dapat  mempengaruhi  kinerja  meliputi kecepatan  produksi  yang  rendah,  waktu pemuatan  dan  pengosongan  mesin  yang  lama, atau  kerusakan  peralatan.  Ketiga,  kualitas mencerminkan seberapa baik mesin memproduksi  barang  yang  sesuai  dengan spesifikasi  yang  diinginkan.  Jika  mesin menghasilkan produk cacat atau perlu dilakukan  pengolahan  ulang,  maka  kualitas mesin  tersebut  akan  terpengaruh  (Mendrofa, 2020).
PT XYZ adalah perusahaan pakaian yang berlokasi di Solo, Jawa Tengah. Perusahaan ini menghadapi  tantangan  utama  terkait  kinerja mesin  yang  digunakan  dalam  operasionalnya. Meskipun diharapkan dapat memberikan kontribusi optimal, mesin-mesin tersebut sering mengalami  gangguan  akibat  usia  yang  sudah tua.  Dampaknya,  proses  produksi  terganggu sementara waktu.
Dalam upaya untuk mengevaluasi tingkat efisiensi  dan  efektivitas  mesin  atau  peralatan yang  digunakan,  maka  diputuskan  untuk mengukur nilai
Overall Equipment
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
Effectiveness (OEE).  Dengan  mengukur  OEE, PT  XYZ  akan  dapat  memperoleh  pemahaman yang  lebih  mendalam  tentang  kinerja  mesin, termasuk  faktor-faktor  yang  memengaruhi produktivitas  dan  efisiensi.  Hal  ini  akan membantu  perusahaan  dalam  mengidentifikasi area  yang  perlu  diperbaiki,  seperti  perawatan dan  pemeliharaan  mesin  yang  lebih  terencana, penggantian  mesin  yang  tidak  efisien,  atau perbaikan proses operasional secara keseluruhan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan  produktivitas  dan  mengurangi hambatan  produksi  yang  disebabkan  oleh gangguan mesin.

## METODE
Metode  penelitian  ini  bertujuan  untuk menginvestigasi dan menganalisis teori efektivitas dan efisiensi dalam industri manufaktur,  dengan  fokus  pada  penggunaan Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) dan identifikasi Six  Big  Losses .  Penelitian  ini  akan memeriksa  bagaimana  OEE  dapat  digunakan untuk  mengukur  kinerja  produksi  secara komprehensif,  serta  bagaimana Six  Big  Losses dapat  menghambat  efektivitas  dan  efisiensi produksi.  Penjelasan  tentang  teori  dasar, konsep,  dan  literatur  terkait  akan  digunakan sebagai  dasar  untuk  penyusunan  metodologi penelitian ini.
Perusahaan  XYZ  mengalami  kendala pada kinerja mesin yang saat ini belum bekerja secara  maksimal,  dikarenakan  sering  terjadi kerusakan  akibat  usia  mesin  yang  sudah  tua. Situasi tersebut menghentikan sementara proses produksi.  Untuk  memahami  secara  mendalam permasalahan yang dihadapi, perusahaan melakukan  studi  literatur  untuk  menjelaskan konsep  metode  OEE (Overall  Equipment Effectiveness) (Hidayat et al., 2020) . Metode ini dipilih  karena  dapat  memberikan  informasi tentang  efisiensi  penggunaan  mesin  yang  ada. Hasil  tinjauan  literatur  menunjukkan  bahwa metode  OEE  memiliki  kelebihan  dalam perhitungan  yang  relatif  sederhana,  meskipun membutuhkan banyak data. Dengan menggunakan  metode  efisiensi  peralatan  total, efisiensi  mesin  yang  sedang  digunakan  harus dapat  diukur.  Data  kemudian  harus  berfungsi sebagai  referensi  untuk  mengidentifikasi  area yang membutuhkan perbaikan.
Dengan mengukur efisiensi mesin menggunakan metode OEE, perusahaan berharap  mendapatkan  informasi  yang  lebih
detail  mengenai  efisiensi  mesin.  Dengan informasi  ini,  Perusahaan  dapat  merencanakan tindakan  perbaikan  atau  pemeliharaan  yang tepat  untuk  meningkatkan  efisiensi  produksi dan  mengurangi downtime akibat  seringnya terjadi  kegagalan  mesin. Sebagai  kajian  lebih mendalam,  penelitian  ini  juga  menggunakan metode Six Big Losses . Tujuan utama dari metode Six Big Losses adalah  untuk  mengidentifikasi,  mengukur  dan mengatasi  enam  faktor  utama  penyebab kerugian  produktivitas  dan  efisiensi  dalam proses  produksi  di  lingkungan  produksi (Suwardiyanyo  et  al.,  2020).  Faktor-faktor  ini disebut  sebagai  "kerugian  besar"  karena berkontribusi secara signifikan terhadap penurunan  output  dan  efisiensi  operasional. Berikut  merupakan  tujuan  yang  terkait  dengan penggunaan metode Six Big Losses:
1. Penentuan penyebab kerusakan Salah  satu  tujuan  utama  metode Six  Big Losses adalah  untuk  mengidentifikasi penyebab  utama  hilangnya  produktivitas dan  efisiensi  dalam  proses  produksi. Dengan  mengidentifikasi  dan  memahami akar  penyebab  masalah  ini,  organisasi dapat  mengambil  tindakan  korektif  yang tepat untuk mengatasi masalah tersebut.
2. Pengukuran dan evaluasi efisiensi produksi
Metode Six  Big  Losses memberikan  alat ukur  yang  efektif  untuk  mengevaluasi kinerja produksi. Dengan metrik yang jelas dan  terukur,  perusahaan  dapat  memantau produksi secara
berkala
dan mengidentifikasi  area  yang  memerlukan perbaikan.
3. Meningkatkan efisiensi dan produktivitas: Dengan mengatasi enam penyebab kerugian utama, perusahaan dapat meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas manufaktur secara keseluruhan.
Mengurangi waktu henti mesin, mengurangi  waktu  siklus  produk,  dan mengoptimalkan  waktu  produksi  adalah beberapa cara untuk mencapai peningkatan efisiensi ini.
4. Peningkatan Kualitas Produk Metode Six Big Losses juga meningkatkan kualitas  produk.  Dengan  mengurangi downtime dan  kegagalan  mesin  serta mengurangi  kesalahan  proses,  perusahaan dapat  meningkatkan  kualitas  produk  yang
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
pada gilirannya dapat meningkatkan
kepuasan pelanggan. 5. Mengoptimalkan penggunaan sumber daya Metode ini membantu perusahaan
mengidentifikasi  dan  mengurangi  sumber daya  yang  terbuang  seperti  tenaga  kerja, bahan  mentah,  dan  energi.  Dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya,  perusahaan  dapat  meningkatkan efisiensi dan menekan biaya produksi.
6. Keandalan  dan  pemeliharaan  alat  berat yang lebih tinggi
Dengan metode Six Big Losses , perusahaan dapat meningkatkan
kehandalan  mesin  dan  pabrik  produksi. Dengan  menerapkan  praktik  pemeliharaan preventif  yang  tepat,  perusahaan  dapat mengurangi  downtime  dan  perbaikan darurat yang mengganggu proses produksi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  yang  diperlukan  dalam  metode Overall Equipment
Effectiveness
(OEE) meliputi  beberapa  variabel  yang  berhubungan dengan  kinerja  mesin  cetak  dan  efektivitas produksi secara keseluruhan. Berikut ini adalah rincian  dari  setiap  data  yang  diperlukan  (Dipa et al., 2022):
a. Machine working tim e (waktu kerja mesin), mencakup  total  waktu  efektif  ketika  mesin cetak beroperasi untuk menghasilkan produk.  Data  ini  menghitung  waktu  aktual di  mana  mesin  bekerja  tanpa  ada  gangguan atau downtime yang tidak direncanakan atau tidak terduga.
b. Planned  downtime (waktu  henti  terjadwal) adalah  waktu  yang  ditentukan  sebelumnya yang  dialokasikan  untuk  melaksanakan aktivitas pemeliharaan yang telah dijadwalkan,  seperti  perawatan  rutin  atau perbaikan  mesin.  Tujuan  dari  planned downtime  adalah  untuk  memastikan  bahwa kondisi  mesin  dan  peralatan  produksi lainnya tetap dalam kondisi yang baik.
c. Failure and repair (kerusakan dan perbaikan),  mencakup  waktu  yang  terbuang atau  waktu  yang  hilang  karena  kerusakan mesin  atau  peralatan,  di  mana  mesin  tidak dapat menghasilkan output yang diinginkan. Selain  itu,  data  ini  juga  mencakup  waktu yang  diperlukan  untuk  memperbaiki  mesin yang  rusak  tersebut,  termasuk  aktivitas perawatan  dan  perbaikan  yang  dilakukan oleh tim teknisi.
d. Setup  and  adjustment (persiapan  dan penyesuaian) adalah waktu yang dibutuhkan sebelum  memulai  proses  produksi.  Waktu ini  mencakup  kegiatan  persiapan  mesin, pengaturan  alat,  dan  penyesuaian  parameter produksi  agar  sesuai  dengan  spesifikasi yang diinginkan.
e. Data  jumlah  produk  per  hari,  mencakup informasi tentang jumlah produk yang dapat dihasilkan  oleh  perusahaan  setiap  harinya. Data  ini  dapat  mencakup  baik  jumlah  total produk  yang  berhasil  diproduksi  maupun jumlah  produk  per  kategori  atau  jenis tertentu.
f. Data  jumlah  produk reject  and  rework , mencakup  jumlah  produk  yang  ditemukan cacat  selama  proses  produksi  berlangsung. Data  ini  melibatkan  produk-produk  yang tidak  memenuhi  standar  kualitas  atau produk yang memerlukan pengolahan ulang (rework)  agar  dapat  memenuhi  persyaratan kualitas yang ditetapkan.

## Analisis Nilai Availability Ratio
Analisis  nilai availability  ratio adalah salah satu komponen metode
Overall
Equipment Effectiveness (OEE) untuk mengukur
efisiensi peralatan produksi.
Availability  ratio atau  rasio  ketersediaan menggambarkan  sejauh  mana  mesin  atau sistem  peralatan  produksi  tersedia  dan  dapat beroperasi  selama  periode  waktu  tertentu. Analisis  nilai availability  ratio memberikan wawasan tentang efektivitas ketersediaan peralatan  produksi.  Semakin  tinggi  nilai availability  ratio ,  semakin  tinggi  ketersediaan peralatan  dan  semakin  sedikit  waktu  yang terbuang akibat downtime (Suwardiyanyo et al., 2020).
Sebagai contoh, untuk mengetahui availability ratio (Firmansyah & Aries Susanty,
2015)dalam persen (%) pada periode satu dapat dilakukan seperti berikut:
a. Machine working times Machine working time = 24 jam kerja mesin x 60 menit
= 1.440 menit
b. Loading time
Loading time = machine working time- planned downtime  … (1) = 1.440 menit – 120 menit = 1.320 menit
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
c. Operation time Operation time = loading time-failure and repair-setup and adj … (2)
= (1.320 – 365 – 600) menit
= 355 menit
d. Availability Availability = (loading time- downtime)/(loading time) x100% …(3)
= (1.320-(365+600))/1.320  x 100%
= 26,89%

## Tabel 1. Analisis Nilai
Availability Ratio Periode Machine Working Times (Menit) Planned Downtime (Menit) Loading Times (Menit) Failure and Repair (Menit) Set up and Adj (Menit) Operation (Menit) Availability Ratio (%) 1 1.440 120 1.320 365 600 355 26,89 2 1.440 120 1.320 185 600 535 40,53 3 1.440 120 1.320 170 600 550 41,67 4 1.440 120 1.320 280 600 440 33,33 5 1.440 120 1.320 225 600 495 37,50 6 1.440 120 1.320 275 600 445 33,71 7 1.440 120 1.320 220 600 500 37,88 8 1.440 120 1.320 585 600 135 10,23 9 1.440 120 1.320 355 600 365 27,65 10 1.440 120 1.320 223 600 497 37,65 11 1.440 120 1.320 138 600 582 44,09 12 1.440 120 1.320 65 600 655 49,62 13 1.440 120 1.320 160 600 560 42,42 14 1.440 120 1.320 350 600 370 28,03 15 1.440 120 1.320 180 600 540 40,91 16 1.440 120 1.320 252 600 468 35,45 17 1.440 120 1.320 220 600 500 37,88 18 1.440 120 1.320 435 600 285 21,59 19 1.440 120 1.320 390 600 330 25,00 20 1.440 120 1.320 175 600 545 41,29 21 1.440 120 1.320 175 600 545 41,29 22 1.440 120 1.320 226 600 494 37,42 23 1.440 120 1.320 20 600 700 53,03 24 1.440 120 1.320 220 600 500 37,88 25 1.440 120 1.320 195 600 525 39,77 26 1.440 120 1.320 140 600 580 43,94 27 1.440 120 1.320 60 600 660 50,00 28 1.440 120 1.320 250 600 470 35,61 29 1.440 120 1.320 259 600 461 34,92 30 1.440 120 1.320 233 600 487 36,89 Total 43.200 3.600 39.600 7.026 18.000 14.574 1.104

## Analisis Nilai Performance Efficiency
Performance  Efficiency mengacu  pada sejauh  mana  mesin  atau  perangkat  mencapai target  produksi  yang  ditetapkan  dalam  periode waktu  tertentu.  Untuk  melakukan  analisis  nilai Performance Efficiency , perlu dilakukan pengumpulan  data  terkait  waktu  kerja  mesin, downtime  yang  tidak  direncanakan,  jumlah produk  yang  diproduksi,  dan  standar  produksi yang  ditetapkan.  Analisis  nilai Performance Efficiency memberikan  gambaran  tentang seberapa  efisien  peralatan  produksi  dalam mencapai  target  produksi  yang  ditetapkan.
Semakin  tinggi  nilai Performance  Efficiency , semakin  efisien  peralatan  dalam  menghasilkan produk  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditetapkan (Rahman & Perdana, 2019).
Sebagai contoh, untuk mengetahui performance  efficiency dalam  persen  (%)  pada periode satu dapat dilakukan seperti berikut:
a. Actual cycle time Actual cycle time = operation time/output    …….. (4) = 355/11.980 = 0,030 menit
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
b. Operating speed rate Operating speed rate = theoritical cycle time/actual cycle time x 100% … (5)
= 0,029/0,030 x 100%
= 96,42% Net operating rate = actual processing time/operation time x 100%  … (6)
= 11.980 x 0,03/355 x 100% = 100% c. Performance efficiency
Performance efficiency = net operation rate x operating speed rate … (7)
= 100 % x 96,42% = 96,42%

## Tabel 2. Analisis Nilai Performance Efficienc
Periode Operati on (Menit) Output (Meter) Theoritical Cycle Time (Menit) Actual Cycle Time (Menit/m) Operating Speed Rate (%) Net Operating Rate (%) Performance Efficiency (%) 1 355 11.980 0,029 0,030 96,42 100 96,42 2 535 17.160 0,029 0,031 91,64 100 91,64 3 550 17.795 0,029 0,031 92,44 100 92,44 4 440 13.363 0,029 0,033 86,77 100 86,77 5 495 15.090 0,029 0,033 87,10 100 87,10 6 445 14.720 0,029 0,030 94,51 100 94,51 7 500 15.865 0,029 0,032 90,66 100 90,66 8 135 3.260 0,029 0,041 68,99 100 68,99 9 365 10.031 0,029 0,036 78,52 100 78,52 10 497 17.152 0,029 0,029 98,60 100 98,60 11 582 18.195 0,029 0,032 89,32 100 89,32 12 655 21.690 0,029 0,030 94,61 100 94,61 13 560 16.210 0,029 0,035 82,70 100 82,70 14 370 11.618 0,029 0,032 89,71 100 89,71 15 540 15.760 0,029 0,034 83,39 100 83,39 16 468 13.910 0,029 0,034 84,92 100 84,92 17 500 15.040 0,029 0,033 85,94 100 85,94 18 285 9.590 0,029 0,030 96,14 100 96,14 19 330 10.645 0,029 0,031 92,16 100 92,16 20 545 18.465 0,029 0,030 96,80 100 96,80 21 545 16.880 0,029 0,032 88,49 100 88,49 22 494 17.195 0,029 0,029 99,45 100 99,45 23 700 17.678 0,029 0,040 72,16 100 72,16 24 500 14.323 0,029 0,035 81,85 100 81,85 25 525 16.680 0,029 0,031 90,78 100 90,78 26 580 16.800 0,029 0,035 82,76 100 82,76 27 660 20.370 0,029 0,032 88,18 100 88,18 28 470 14.465 0,029 0,032 87,93 100 87,93 29 461 15.830 0,029 0,029 98,11 100 98,11 30 487 15.345 0,029 0,032 90,03 100 90,03 Total 14.574 453.105 2.661,10

## Analisis Nilai Rate of Quality Product
Analisis  nilai Rate  of  Quality  Product (tingkat  produk  berkualitas)  adalah  salah  satu komponen  yang  digunakan  dalam  metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  untuk mengukur  sejauh  mana  peralatan  produksi menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan standar  kualitas  yang  ditetapkan. Rate  of Quality  Product mengacu  pada  persentase produk yang diproduksi sesuai dengan spesifikasi  kualitas  yang  telah  ditetapkan.
Untuk melakukan analisis nilai Rate of Quality Product , perlu dikumpulkan data terkait jumlah produk  yang  berhasil  diproduksi  dan  jumlah produk reject atau yang memerlukan pengolahan  ulang (rework). Jumlah  produk yang  berhasil  diproduksi  mencakup  semua produk  yang  memenuhi  standar  kualitas, sementara  jumlah  produk reject  and  rework mencakup  produk  yang  tidak  memenuhi standar kualitas dan perlu diperbaiki atau diolah ulang.  Analisis  nilai Rate  of  Quality  Product
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
memberikan  informasi  tentang  seberapa  besar persentase  produk  yang  dihasilkan  sesuai dengan  standar  kualitas  yang  ditetapkan. Semakin  tinggi  nilai Rate  of  Quality  Product , semakin  tinggi  tingkat  keberhasilan  produksi dalam mencapai standar kualitas yang diinginkan.
Sebagai contoh, untuk mengetahui Rate of  Quality  Product dalam  persen  (%)  pada
periode  satu  dapat  dilakukan  seperti  berikut (Sibarani et al., 2020):
Rate of quality product = (jumlah produksi-reject and rework)/target  x 100%  … (8)
= (11.980 unit - 105 unit)/11.980 unit x
100% = 99,12% Tabel 3 Analisis Nilai Rate of Quality Product Periode Jumlah Produksi (Unit) Reject and Rework (Unit) Rate of Quality Produk (%) 1 11.980 105 99,12 2 17.160 341 98,01 3 17.795 142 99,20 4 13.363 106 99,21 5 15.090 639 95,77 6 14.720 755 94,87 7 15.865 417 97,37 8 3.260 85 97,39 9 10.031 392 96,09 10 17.152 1.042 93,92 11 18.195 69 99,62 12 21.690 300 98,62 13 16.210 304 98,12 14 11.618 193 98,34 15 15.760 114 99,28 16 13.910 508 96,35 17 15.040 314 97,91 18 9.590 57 99,41 19 10.645 474 95,55 20 18.465 738 96,00 21 16.880 523 96,90 22 17.195 913 94,69 23 17.678 808 95,43 24 14.323 802 94,40 25 16.680 166 99,00 26 16.800 484 97,12 27 20.370 623 96,94 28 14.465 202 98,60 29 15.830 602 96,20 30 15.345 632 95,88 Total 453.105 12.850 97,18

## Analisis Nilai Overall Equipment

## Effectiveness
Setelah  mendapatkan  nilai availability ratio,  performance  ratio,  dan  rate  of  quality product , langkah selanjutnya adalah menghitung nilai Overall Equipment
Effectiveness (OEE).  OEE  adalah  indikator yang  menggabungkan  ketiga  rasio  tersebut untuk  memberikan  gambaran  menyeluruh
tentang  efektivitas  dan  efisiensi  peralatan produksi  secara  keseluruhan.  Perhitungan  nilai OEE dapat dilakukan menggunakan persamaan berikut ini:
Overall equipment effectiveness = availability x performance x quality … (9) = 26,89 % x 96,42% x 99,12% = 25,70%
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti

## Tabel 4 Analisis Nilai Overall Equipment Effectiveness
Periode Availability Ratio (%) Performance Efficiency (%) Rate of Quality Product (%) OEE(%) 1 26,89 96,42 99,12 25,70 2 40,53 89,81 98,01 35,68 3 41,67 90,59 99,20 37,45 4 33,33 85,04 99,21 28,12 5 37,50 85,36 95,77 30,65 6 33,71 92,62 94,87 29,62 7 37,88 88,84 97,37 32,77 8 10,23 67,61 97,39 6,73 9 27,65 76,95 96,09 20,45 10 37,65 96,63 93,92 34,17 11 44,09 87,54 99,62 38,45 12 49,62 92,72 98,62 45,37 13 42,42 81,05 98,12 33,74 14 28,03 87,92 98,34 24,23 15 40,91 81,72 99,28 33,19 16 35,45 83,22 96,35 28,43 17 37,88 84,22 97,91 31,24 18 21,59 94,22 99,41 20,22 19 25,00 90,32 95,55 21,57 20 41,29 94,87 96,00 37,60 21 41,29 86,72 96,90 34,70 22 37,42 97,46 94,69 34,54 23 53,03 70,71 95,43 35,78 24 37,88 80,21 94,40 28,68 25 39,77 88,96 99,00 35,03 26 43,94 81,10 97,12 34,61 27 50,00 86,42 96,94 41,89 28 35,61 86,17 98,60 30,25 29 34,92 96,15 96,20 32,30 30 36,89 88,23 95,88 31,21 Rata-rata OEE 31,15

## Analisis Perhitungan Nilai Losses
Losses ini  mencakup  kerugian  yang disebabkan  oleh  kerusakan  peralatan,  kerugian persiapan  dan  penyesuaian,  kerugian  produk yang  rusak,  serta  kerugian  tersembunyi  seperti pengurangan kecepatan produksi, idle time , dan minor stoppage (Triwardani et al., n.d.).
1. Equipment Failure Losses Kerugian  akibat  kerusakan  peralatan
(Equipment  Failure  Losses), mencakup  waktu yang terbuang akibat kerusakan atau kegagalan peralatan,  di  mana  produksi  tidak  dapat dilakukan. Perhitungan ini mencakup pengukuran  waktu downtime yang  diperlukan untuk  memperbaiki  peralatan  yang  rusak  dan untuk  mengembalikannya  ke  kondisi  normal. Berikut  ini  perhitungan  kerugian  akibat kerusakan peralatan:
Equipment failure losses = Equipment failure time / loading time x 100% … (10)
= 7.026/39.600 x 100%
= 17,74% 2. Setup and Adjusment Losses Kerugian akibat
persiapan dan penyesuaian (Setup  and  Adjustment  Losses), mencakup  waktu  yang  diperlukan  sebelum memulai  produksi,  termasuk  waktu  setup mesin,  pengaturan  alat,  dan  penyesuaian parameter produksi. Perhitungan ini melibatkan pengukuran  waktu  yang  diperlukan  untuk mempersiapkan  peralatan  dan  menyesuaikan parameter  produksi.  Berikut  ini  perhitungan kerugian akibat persiapan dan penyesuaian:
Setup and adjusment losses = Setup and just time / loading time x 100% … (11)
= 18.000/39.600 x 100% = 45,45%
3. Idle and Minor Stoppage Losses Idle and Minor Stoppage Losses merupakan  salah  satu  kategori  kerugian
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
(losses) dalam analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE)
yang berhubungan  dengan  waktu  mesin  tidak  aktif atau  terhenti  secara  singkat  namun  tidak direncanakan. Kerugian ini terjadi ketika mesin mengalami  periode  ketidaktifan  atau  berhenti sejenak  yang  tidak  diinginkan  atau  tidak diperlukan  dalam  proses  produksi. Idle  and Minor  Stoppage  Losses dapat  terjadi  karena berbagai  faktor,  seperti  kegagalan  sementara pada  pasokan  bahan  baku  atau  material, penyesuaian  alat  atau  komponen,  pergantian pekerjaan, ketidakstabilan pada aliran produksi, peralatan yang membutuhkan perhatian operator, dan masalah lainnya yang menyebabkan  mesin  tidak  beroperasi  secara optimal.
Idle and minor stoppage losses
= [(Jumlah produksi - output) x theoretical cycle time /
loading time] x 100% … (12) = [(453.105 – 453.105) x 0,029/
39.600] x 100%
= 0%
4. Reduce Speed Losses Reduce  Speed  Losses merupakan  salah satu  kategori  kerugian (losses) dalam  analisis Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yang terkait dengan pengurangan kecepatan produksi. Kerugian ini terjadi ketika mesin atau peralatan  beroperasi  dengan  kecepatan  yang lebih rendah dari yang seharusnya, mengakibatkan penurunan efisiensi dan produktivitas. Pengurangan kecepatan produksi dapat  terjadi  karena  berbagai  alasan,  seperti masalah mekanis pada mesin, ketidakmampuan peralatan  untuk  mencapai  kecepatan  optimal, atau  kebutuhan  untuk  mengurangi  kecepatan operasi untuk memastikan kualitas produk yang lebih baik.
Reduce speed losses
= [(Actual cycle time - theoretical cycle time) x output /
loading time] x 100% … (13) = [(0,030 – 0,029) x 453.105/ 39.600] x 100%
= 1,21%
5. Defect Losses
Kerugian  akibat  produk  yang  rusak (Defect and Rework Losses), mencakup produk yang  tidak  memenuhi  standar  kualitas  dan memerlukan rework atau  pengolahan  ulang. Perhitungan ini  melibatkan  pengukuran jumlah
produk  cacat  yang  dihasilkan  selama  proses produksi.
Defect losses = (Total reject x theoretical cycle time)
/ loading time x 100% …(14)
= (12.859 x 0,029) / 39.600] x 100%
= 0,93%

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisis  kinerja  menggunakan metode  OEE (Overall  Equipment  Effective- ness) diperoleh  nilai  OEE  sebesar  31,15%. Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  efisiensi  mesin dalam menjalankan fungsinya rendah. Evaluasi lebih  lanjut  menunjukkan  bahwa  faktor  utama penurunan efisiensi adalah setup and adjustment loss
sebesar 45,45%, yang menunjukkan  bahwa setup  and  adjustment mesin membutuhkan waktu lama dan menyebabkan downtime yang signifikan.
Selain  itu, reduce  speed  losses hanya mencapai 1,21% dari OEE, yang  menunjukkan bahwa pembatasan kecepatan produksi bukanlah  masalah  besar  bagi  efisiensi  mesin. Demikian  pula  dengan  proporsi  produk  cacat (defect losses) yang hanya 0,93%, menunjukkan  bahwa  jumlah  produk  cacat dalam  proses  produksi  relatif  kecil.  Namun, equipment  failure  losses sebesar  17,74%,  yang menunjukkan bahwa kegagalan mesin merupakan  masalah  penting  yang  harus  segera diatasi  untuk  menghindari downtime lebih lanjut dan kehilangan produksi.
Berdasarkan  kesimpulan  tersebut,  maka perlu  dilakukan  perbaikan  khususnya  untuk faktor equipment  failure  losses dan setup  and adjustment  loss .  Tindakan  korektif  ini  dapat mencakup pelatihan dan peningkatan keterampilan operator untuk membuat pengaturan  dan  penyesuaian  alat  berat  dengan cepat  dan  akurat,  serta  menerapkan  perawatan preventif  yang  lebih  baik  untuk  mencegah kegagalan  peralatan.  Tindakan  korektif  pada faktor  kerugian  terpenting  harus  meningkatkan nilai OEE dan meningkatkan efisiensi produksi secara signifikan

## DAFTAR PUSTAKA
Dipa,  M.,  Lestari,  F.  D.,  Faisal,  M.,  &  Fauzi,
M.  (2022).  Analisis  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) Dan Six Big Losses Pada  Mesin  Washing  Vial  Di  Pt.  XYZ.
Jurnal Ilmiah Statistika Dan Ekonometrika , 2 (1), 61–75.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Peningkatan Kinerja Mesin Manual Melalui Penggunaan Metode OEE | Wesly | Noramti
Firmansyah,  M.  M.,  &  Aries  Susanty,  D.  P.
(2015).  Analisis  Overall  Equipment
Effectiveness  dan  Six  Big  Losses  pada Mesin  Pencelupan  Benang  (Studi  Kasus PT. Pismatex Textile Industry). Industrial  Engineering  Online  Journal , 4 (4), 343–354. https:// ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/artic le/view/9876.
Hidayat,  H.,  Jufriyanto,  M.,  &  Rizqi,  A.  W.
(2020).  Analisis  Overall  Equipment Effectiveness  (Oee)  Pada  Mesin  Cnc Cutting. Rotor , 13 (2),  61.  https:// doi.org/10.19184/rotor.v13i2.20674.
Mendrofa,  A.  J.  (2020).  Analisis  Pengukuran Total  Efektivitas  Mesin  Flame  Cutting Dan  Plasma  Cutting  Pada  Perusahaan Industri  Strategis. Jurnal  Ilmiah  Teknik
Industri , 8 (3), 172. https:// doi.org/10.24912/jitiuntar.v8i3.7408. Nusraningrum,  D.  (2021). Analisis  Overall Equipment Effectiveness Untuk Mengendalikan  Six  Big  Losses  pada Mesin  Pembuatan  Nugget . January 2019 , 38–51.
Rahman,  A.,  &  Perdana,  S.  (2019).  Analisis Produktivitas  Mesin  Percetakan  Perfect Binding Dengan Metode Oee Dan Fmea.
Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri , 7 (1),  34–
42. https://doi.org /10.24912/jitiuntar.v7i1.5034.
Sibarani,  A.  A.,  Muhammad,  K.,  &  Yanti,  A.
(2020). Analisis Total Productive Maintenance  Mesin  Wrapping  Line  4 Menggunkan Overall Equipment
Effectiveness  dan  Six  Big  Losses  di  PT XY,  Cirebon  -  Jawa  Barat. Jurnal Rekayasa  Sistem  &  Industri  (JRSI) , 7 , 82. https://doi.org/10.25124/jrsi.v7i2.425
Suwardiyanyo,  P.,  Siregar,  D.,  &  Umar,  D.
(2020).  Analisis  Perhitungan  OEE  dan Menentukan  Six  Big  Losses  pada Mesin Spot  Welding  Tipe  X. Journal  of Industrial and Engineering Sistem , 1 (1). Triwardani,  D.  H.,  Rahman,  A.,  Farela,  C.,  &
Tantrika, M. (n.d.). ANALISIS OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVE NESS (OEE) DALAM MEMINIMALISI SIX BIG LOSSES  PADA  MESIN  PRODUKSI DUAL FILTERS DD07 (Studi kasus : PT. Filtrona  Indonesia,  Surabaya,  Jawa
Timur) ANALYSIS OF OVERALL EQUIPMENT  EFFECTIVE  NESS  TO
REDUCE  SIX  BIG  LOSSES  ON  PRO . 07 , 379–391.