## J-REMI : Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan
Vol. 5, No. 3, Juni 2024, hlm. 186 - 193 EISSN: 2721-866X URL : https://publikasi.polije.ac.id/index.php/j-remi

## Tingkat Penerimaan Aplikasi SIHA 2.1 pada Petugas Kesehatan di Provinsi Jawa Tengah
Diah Kari Artati, Lutfiyah Rizqulloh, Destri Maya Rani*
Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Politeknik Bina Trada Semarang artatikarid@gmail.com, lutfiyah.rizqulloh@gmail.com, destrimr@gmail.com
Keywords:

## ABSTRACT
Application, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, Price Value The  SIHA  application  is  the  official  platform  for  recording  and  reporting HIV/AIDS  and  IMS  at  the  national,  district,  and  provincial  administrative levels.  Since  2012,  SIHA  has  been  used  by  the  health  office  but  in  its application,  there  are  still  frequent  problems,  especially  when  inputting patient data and sending reports that often experience errors. In addition, this application can only be accessed using Mozilla Firefox. At the beginning of the emergence of SIHA until 2023, there has never been an evaluation. The purpose of the study was to identify the level of acceptance of the SIHA 2.1 application among health workers in 3 (three) districts/cities in Central Java Province, namely Semarang, Jepara, and Grobokan. A cross-sectional design was  used  in  this  study  and  the  sample  selection  technique  used  a  non- probability sampling technique with an accidental sampling method. So that the number of samples that fit the researcher's criteria  was 56 people. The results showed that there is a significant relationship between Performance Expectancy,  Effort  Expectancy,  and  Price  Value  related  to  health  workers' interest in implementing the SIHA 2.1 application. As for Hedonic Motivation, there is no significant relationship. It is expected that the development of the SIHA 2.1 application to further improve services to minimize the occurrence of  errors  in  the  use  of  information  systems  for  recording  and  reporting HIV/AIDS data and to simplify the filling of the SIHA 2.1 application. Kata Kunci:

## ABSTRAK
Aplikasi, Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Usaha, Motivasi Hedonis, Nilai Harga Aplikasi  SIHA  merupakan  platform  resmi  untuk  pencatatan  dan  pelaporan HIV/AIDS dan IMS di tingkat administrasi nasional, kabupaten, dan provinsi.
Sejak tahun 2012 SIHA sudah digunakan oleh Dinas kesehatan namun dalam penerapannya  masih  sering  terjadi  kendala  terutama  saat  penginputan  data pasien dan pengiriman laporan yang sering mengalami kesalahan. Selain itu, aplikasi  ini  hanya  dapat  diakses  menggunakan  Mozilla  Firefox.  Pada  awal kemunculan  SIHA  sampai  dengan  tahun  2023  belum  pernah  dilakukan evaluasi.  Tujuan  dari  penelitian  untuk  mengidentifikasi  tingkat  penerimaan aplikasi SIHA 2.1 pada petugas kesehatan pada 3 (tiga) Kab/Kota di Provinsi Jawa  Tengah  yaitu  Semarang,  Jepara,  Grobokan.  Desain  cross-sectional digunakan  dalam  penelitian  ini  dan  teknik  pemilihan  sampel  menggunakan teknik  non-probalility  sampling  dengan  metode  accidental  sampling. Sehingga  jumlah  sampel  yang  sesuai  dengan  kriteria  peneliti  sebanyak  56 orang.  Hasil  penelitian  didapat  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara ekspektasi  kinerja  ( Performance  Expectancy ),  ekspektasi  usaha  ( Effort Expectancy ),  dan  nilai  harga  ( Price  Value )  terkait  minat  petugas  kesehatan untuk  menerapkan  aplikasi  SIHA  2.1.  Sedangkan  untuk  motivasi  hedonis ( Hedonic Motivation ) tidak terdapat hubungan yang signifikan. Diharapakan bagi  pengembangan  aplikasi  SIHA  2.1  agar  lebih  meningkatkan  layanan untuk  meminimalisir  terjadinya  error  dalam  penggunaan  sistem  informasi
pencatatan dan pelaporan data HIV/AIDS serta melakukan penyederhanaan dalam pengisian aplikasi SIHA 2.1.
Korespondensi Penulis:
Destri Maya Rani, Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Politeknik Bina Trada Semarang,
Jl. Sambiroto Raya No.64 blok D Semarang Telepon : +628112755959 Email: destrimr@gmail.com
Submitted : 26-01-2024; Accepted : 22-03-2024; Published : 30-05-2024

## Copyright (c) 2024 The Author (s)
This  article  is  distributed  under  a  Creative  Commons Attribution-ShareAlike  4.0  International  License  (CC  BY-SA 4.0)

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit  Infeksi Human  Immunodeficiency  Virus (HIV)  dan  Infeksi  Menular  Seksual  (IMS) merupakan kendala serius yang dihadapi dunia dan Indonesia [1]. Berdasarkan data laporan Triwulan IV Tahun 2022 dari 34 Provinsi Indonesia tentang Perkembangan HIV/AIDS dan IMS, terkonfirmasi ODHIV (Orang Dengan HIV) pada Oktober-Desember sebanyak 13.489 orang dari 1.392.620 orang yang dites HIV, dan 11.138 orang mendapat pengobatan ARV(Antiretroviral) [2]. Menurut hasil pemodelan tahun 2019- 2024, sekitar 545.188 orang hidup dengan HIV pada tahun 2019 dan 503.257 pada tahun 2024. Jumlah terinfeksi  baru  turun  dari  31.817  menjadi  25.788  pada  tahun  2024,  serta  total  kematian  akibat  AIDS mengalami peningkatan sebanyak 30.652 di tahun 2019 jadi 36.436 di 2024 [3].
Memperhatikan  jumlah  kasus  HIV/AIDS  dan  IMS  di  Indonesia,  maka  Pemerintah  Indonesia  dan World Health Organization (WHO), berkomitmen untuk mengakhiri HIV/AIDS dan IMS di tahun 2030. Dalam upaya penurunan angka kejadian diperlukan ketepatan, keakuratan serta kecepatan dalam pelaporan dan analisa data suatu masalah. Seperti sistem pencatatan dan pelaporan online dan real-time akan diperkuat sehingga  keberhasilan  kebijakan  yang  diterapkan  dapat  diukur  dengan  baik  [1].  Dengan  perkembangan teknologi informasi menuju era digital tentu saja hal ini tidak terlepas dari pengunaan teknologi informasi. Berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  Nomor  46  Tahun  2014  tentang  Sistem  Informasi  Kesehatan  juga menyatakan apabila Data, Informasi, dan Indikator Kesehatan harus diklasifikasikan dan diatur pada Sistem Informasi Kesehatan untuk mendukung penyelenggaraan peningkatan kesehatan [4].
Sejalan dengan hal tersebut Kementerian Kesehatan sejak tahun 2012 tampak semakin kuat dengan memberikan dukungan sistem informasi strategis dalam pengendalian HIV/AIDS dan IMS berupa aplikasi berbasis web yang dikenal dengan SIHA (Sistem Informasi HIV/AIDS dan IMS). Aplikasi SIHA (Sistem Informasi HIV dan AIDS) merupakan sistem pencatatan dan pelaporan HIV/AIDS dan IMS secara legal mencakup  tingkat  administrasi  nasional,  kabupaten,  dan  provinsi  dalam  satu  bank  informasi  yang terpercaya,  legal,  dan  terpadu.  Indonesia  memiliki  kemampuan  untuk  mengimplementasikan  sistem pencatatan  dan  pelaporan  HIV/AIDS  dan  IMS  yang  terintegrasi  melalui  penggunaan  SIHA.  Bank  Data Nasional  SIHA  akan  menyimpan  semua  data  tentang  kasus  HIV/AIDS  dan  IMS  yang  dilaporkan  oleh lembaga  kesehatan  pemerintah,  swasta,  dan  lembaga  swadaya  masyarakat  di  semua  wilayah  Indonesia. SIHA  berhubungan  langsung  dengan  "SIKDA  Generik",  sebuah  teknologi  informasi  kesehatan  secara nasional, ungrouped, dan andal.
SIHA telah digunakan oleh Dinas Kesehatan Provinsi sejak tahun 2012 namun dalam penerapannya masih sering terjadi kendala terutama saat penginputan data pasien dan pengiriman laporan yang sering mengalami  kesalahan.  Selain  itu,  aplikasi  ini  hanya  dapat  diakses  menggunakan  Mozilla  Firefox. Permasalahan lain yang ditemukan yaitu beberapa perangkat laptop pengguna tidak mampu mengimbangi SIHA  karena  SIHA  tidak  bisa  diakses  pada  perangkat  laptop  yang  terlalu  banyak  aplikasi.  Pada  awal kemunculan  SIHA  sampai  dengan  tahun  2023  belum  pernah  dilakukan  evaluasi  sehingga  membuat pengguna  bingung  mengaplikasikan  ketika  ada  error  [5].  Kementerian  Kesehatan  menyempurnakan menjadi SIHA 2.1 yang serentak diterapkan di Tahun 2023 dengan menyediakan proses pencatatan dan pelaporan secara online serta proses permintaan dan pemenuhan logistik secara langsung yang terintegrasi dari setiap tingkatan baik pusat, provinsi, kab/kota, dan fasyankes [1].
Pertimbangan penerimaan sistem informasi adalah proses memeriksa dan menilai seberapa efektif penggunaan  dengan  mempertimbangkan  persepsi,  pengguna,  struktur  organisasi,  dan  teknologi  untuk menghasilkan sistem informasi yang optimal [6]. Manajer membuat keputusan untuk menerapkan sistem teknologi informasi, tetapi keberhasilannya bergantung pada penggunanya. Adapun Perilaku penggunaan
sistem mencakup sikap dan persepsi pengguna [5]. Hadirnya Aplikasi SIHA 2.1 dapat membantu petugas kesehatan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan untuk mengumpulkan dan mengelola data HIV yang melakukan pelayanan Perawatan, Dukungan dan Pengobatan (PDP) ODHIV di seluruh Indonesia. Aplikasi SIHA 2.1 yang  digunakan  saat  ini  merupakan  pengembangan  dari  SIHA.  Peneliti  ingin  melihat  bagaimana penerimaan  aplikasi  versi  terbaru  yaitu  SIHA  2.1  pada  tenaga  kesehatan  yang  berfokus  pada  3  (tiga) Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah yaitu Semarang, Jepara, Grobogan.
Penelitian  ini  untuk  mengukur  tingkat  penerimaan  SIHA  2.1  dengan  model  UTAUT  2  ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ) diharapkan mampu menjelaskan penerapan Aplikasi SIHA 2.1  dalam  penggunaan  teknologi  informasi  dan  menjelaskan  perilaku  pengguna  sistem  sehingga  dapat memberikan  rekomendasi  untuk  perbaikan  pengembangan  sistem  informasi  dimasa  yang  akan  datang. Penelitian  ini  berfokus  pada  empat  variabel  yaitu  Ekspektasi  Kinerja  ( Performance  Expectancy ), Ekspektasi  Usaha ( Effort  Expectancy ),  Motivasi  Hedonis  ( Hedonic  Motivation ),  dan  Nilai  Harga  ( Price Value ).

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Desain Penelitian
Metode  kuantitatif  digunakan  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menggambarkan  atau menceritakan suatu gejala, peristiwa aktual, atau masalah. Desain penelitian mengadopsi pendekatan cross- sectional yang mana dilaksanakan pada seluruh populasi pada suatu titik waktu tertentu [7].

## 2.2 Hipotesis Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari  adanya  hubungan  variabel  Ekspektasi  Kinerja  (H1), Ekspektasi  Usaha  (H2),  Motivasi  Hedonis  (H3),  dan  Nilai  Harga  (H4)  terhadap  minat  menggunakan aplikasi SIHA 2.1 pada tenaga kesehatan yang melakukan pelaporan serta pencatatan data HIV/AIDS yang digambarkan pada gambar 1.
Gambar 1. Hipotesis Penelitian

## 2.3 Subjek Penelitian
Penentuan  sampel  menggunakan  non-probability  sampling  dengan  metode accidental  sampling , dimana sampel dipilih sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh peneliti [8]. Kriteria inklusi sampel yang dipilih adalah tenaga kesehatan yang langsung menangani terkait pencatatan dan pelaporan data HIV/AIDS di  fasilitas  pelayanan  kesehatan  khususnya  pada  Kabupaten/Kota  di  Semarang,  Jepara,  dan  Grobogan dengan menggunakan aplikasi SIHA 2.1. Jumlah sampel penelitian ini yaitu sebesar 56 orang yang terpilih sesuai dengan kriteria peneliti.

## 2.4 Metode Pengumpulan Data dan Analisis Data
Pengambilan  data  dalam  penelitian  menggunakan  kuesioner  yang  kepada  tenaga  kesehatan  di fasilitas pelayanan kesehatan khususnya Kabupaten/Kota Semarang, Jepara, dan Grobogan Provinsi Jawa Tengah melalui Google Form. Varibel yang diteliti pada penelitian yaitu Ekspektasi Kinerja ( Performance Expectancy ), Ekspektasi Usaha ( Effort Expectancy ), Motivasi Hedonis ( Hedonic Motivation ), Nilai Harga ( Price Value ). Analisis data menggunakan SPSS melalui analisis univariat dan bivariat. Data dalam tabel
Ekspektasi
Kinerja Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 Ekspektasi Usaha Motivasi Hedonis Nilai Harga H1 H3 H4 H2
frekuensi  dideskripsikan  melalui  analisis  univariat  dan  analisis  bivariat  dilakukan  untuk  melakukan  uji hubungan antar dua variabel dengan menggunakan Uji Chi Square dan interval percaya 95% pada (tingkat kemaknaan)  =  0,05. Jika  nilai signifikansi  atau  p-value  kurang  dari  tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan yaitu 0,05 berarti terdapat korelasi signifikan antara dua variabel. Sebaliknya, jika nilainya lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga tidak ada korelasi signifikan.

## 3. HASIL DAN ANALISIS

## 3.1 Karakteristik Responden
Karakteristik yang terdapat pada penelitian yaitu usia dan jenis kelamin, pendidikan terakhir, dan unit kerja sebagai berikut.
Tabel 1. Karakteristik Reponden Karakteristik Frekuensi Persentase Jenis Kelamin Laki-laki 12 21,4 Perempuan 44 78,6 Usia > 51 4 7,1 21-35 25 44,6 36-50 27 48,2 Pendidikan Diploma 18 32,1 S1 35 62,5 S2 2 3,6 S3 1 1,8 Unit Kerja Dinas Kesehatan 6 10,7 Klinik 1 1,8 Rumah Sakit 5 8,9 UPT Puskesmas 44 78,6 Total 56 100
Hasil didapat bahwa paling banyak reponden adalah perempuan 44 responden (78,6%). Karakteristik responden  berdasarkan  usia  paling  banyak  berusia  dengan  rentang  36-50  tahun  sebanyak  27  responden (48,2%).  Usia  dengan  rentang  tersebut  merupakan  usia  yang  produktif  dalam  menjalankan  kinerjanya. Karakteristik  responden  berdasarkan  pendidikan  paling  tinggi  pendidikan  S1  sebanyak  35  responden (62,5%). Unit kerja responden paling banyak di UPT Puskesmas 44 responden (78,6%).

## 3.2 Analisis Univariat
Tabel 2. Analisis Univariat Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) Ekspektasi Kinerja Baik Kurang baik 37 19 66,1 33,9 Ekspektasi Usaha Baik Kurang baik 32 24 57,1 42,9 Motivasi Hedonis Baik Kurang baik 45 11 80,4 19,6 Nilai Harga Baik Kurang baik 34 22 60,7 39,3

## Ekspektasi Kinerja (Performance Expectancy)
Semakin mudah  suatu  sistem  itu  digunakan  maka semakin  dapat meningkatkan  kinerja pekerjaan dengan  baik  [9].  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  didapat  bahwa  terdapat  37  responden  (66,1%) memberikan keterangan baik pada ekspektasi kinerja terhadap penggunaan aplikasi SIHA 2.1, responden menganggap bahwa menggunaan SIHA 2.1 sangat bermanfaat dalam pencatatan dan pelaporan HIV/AIDS serta  membantu  untuk  input  data  secara  real  time.  Sedangkan  19  responden  (33,9%)  memberikan keterangan kurang baik yang merasa aplikasi SIHA 2.1 tidak lebih cepat daripada menggunakan sistem pelaporan data secara manual dikarenakan perlu banyak penyesuaian dalam menggunakan aplikasi tersebut. Ekspektasi kinerja sebagai harapan seberapa yakin seseorang akan menggunakan sistem tersebut dengan melihat efektif dan efisien dari sistem yang akan digunakan dalam meningkatkan kinerjanya [10].

## Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy)
Ekspektasi  usaha  merujuk  pada  kadar  kenyamanan  penggunaan  sistem  atau  aplikasi  tertentu. Persepsi  bahwa  suatu  sistem  atau  aplikasi  lebih  mudah  digunakan  akan  meningkatkan  kemungkinan penerimaannya [11]. Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 32 responden (57,1%) memberikan respon baik pada ekpektasi usaha terhadap penggunaan aplikasi SIHA 2.1 yang berarti responden merasa sangat dengan mudah dalam menggunakan aplikasi SIHA 2.1 sebagai pelaporan dan pencatatan data HIV/AIDS. Sedangkan 24 responden (42,9%) memberikan tanggapan kurang baik merasa bahwa ekspektasi usaha pada penggunaan aplikasi SIHA 2.1 memiliki waktu yang lama bagi petugas kesehatan untuk mempelajari cara menggunakan aplikasi SIHA 2.1 serta dari segi tenaga dan waktu dirasa masih belum efisien. Ekspektasi usaha  berhubungan  dengan  tingkat  kenyaman  pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi,  semakin  mudah aplikasi digunakan maka pengguna akan lebih nyaman dalam menggunakan aplikasi [12].

## Motivasi Hedonis (Hedonic Motivation)
Motivasi  hedonis  menggambarkan  kepuasan  yang  didapat  dalam  penerapan  teknologi.  Sudah terverifikasi  bahwa  motivasi  ini  memiliki  dampak  yang  besar  dalam  menetapkan  penerimaan  dan penggunaan  teknologi  [9].  Penelitian  yang  didapat  terkait  tanggapan  reponden  pada  motivasi  hedonis terhadap  penggunaan  aplikasi SIHA  2.1  memberikan respon  baik sebanyak  45 responden (80,4%)  yang beranggapan bahwa menggunakan aplikasi SIHA 2.1 menarik dalam hal tampilan aplikasinya dan merasa puas dalam menggunakan aplikasi tersebut, sedangkan 11 responden (19,6%) memberikan respon kurang baik yang beranggapan bahwa tidak terdapat pengakuan dari orang lain terhadap aplikasi yang digunakan. Hadirnya motivasi hedonis dipicu oleh kesenangan dan kebahagiaan terhadap apa yang dirasakan dalam penerimaan teknologi [13].

## Nilai Harga (Price Value)
Nilai  Harga  ditafsirkan  seperti  keuntungan  yang  dialami  oleh  pengguna  terhadap  biaya  keuangan yang dikeluarkan untuk menggunakan aplikasi. Berdasarkan penelitian bahwa tanggapan responden pada nilai  harga  terhadap  penggunaan  aplikasi  SIHA  2.1  memberikan  respon  baik  sebanyak  34  responden (60,7%) yang menganggap bahwa biaya penggunaan aplikasi SIHA 2.1 gratis dan biaya yang digunakan seimbang  dengan  pemakaian  aplikasi  tersebut,  sedangkan  22  responden  (39,3%)  memberikan  respon kurang baik menganggap dengan biaya yang gratis dalam menggunakan aplikasi SIHA 2.1 belum dapat seimbang  dengan  kemudahan  bertransaksi  yang  didapatkan.  Nilai  harga  akan  berdampak  besar  kepada seseorang yang akan memakain teknologi dimana kepercayaan seseorang terkait biaya yang dikeluarkan akan seimbang dengan manfaat yang diperoleh [14].

## 3.3  Hubungan  Ekspektasi  Kinerja  (Performance  Expectancy)  Terhadap  Minat  Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1
Tabel 3. Hubungan Ekspektasi Kinerja ( Performance Expectancy ) Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1
Ekspektasi Kinerja Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 Total P-Value Tinggi Rendah N % N % N % Baik 32 86,5 5 13,5 37 100% 0,0001 Kurang Baik 2 10,5 17 89,5 19 100% Jumlah 34 60,7 22 39,3 56 100%
Ekspektasi  Kinerja  ( performance  expectancy )  adalah  tingkat  atau  tolak  ukur  seberapa  percaya seseorang  terhadap  penggunaan  teknologi  tertentu  yang  membantu  mereka  untuk  meningkatkan  kinerja [15]. Tabel 3 menunjukkan hasil pengaruh Ekspektasi Kinerja terhadap minat menggunakan aplikasi SIHA 2.1 dengan nilai p = 0,0001 < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa ekspektasi kinerja mempunyai pengaruh yang  signifikan  terhadap  minat  menggunakan  Aplikasi  SIHA  2.1  sehingga  membuktikan  dengan menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 akan membantu meningkatkan kinerja. Hasil Penelitian ini selaras dengan temuan penelitian dari Sandarupa (2018) yang berpendapat bahwa performance expectancy berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat penggunaan sistem informasi [16]. Melalui performance expectancy yang  baik  akan  mendorong  pengguna  untuk  menggunakan  sistem  informasi.  Sehingga  dengan menggunakan sistem informasi Aplikasi SIHA 2.1 maka akan memudahkan petugas kesehatan di fasilitas pelayanan  kesehatan  di  Jawa  Tengah  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  kerja  dalam pengimplementasian sistem informasi secara terpadu.

## 3.4 Hubungan Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy) Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1
Tabel 4. Hubungan Ekspektasi Usaha ( Effort Expectancy ) Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1
Ekspektasi Usaha Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 P-Value Tinggi Rendah Total N % N % N % Baik 23 85,2 4 14,8 27 100% 0,001 Kurang Baik 11 37,9 18 62,1 29 100% Jumlah 34 60,7 22 39,3 56 100%
Tingkat kemudahan suatu sistem untuk digunakan yang dapat mengurangi upaya konsumen (tenaga dan  waktu)  untuk  menggunakan  teknologi  disebut Effort  Expectancy [15].  Tabel  4  menunjukkan  hasil pengaruh Ekspektasi Usaha terhadap Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 dengan nilai p = 0,0001 < 0,05)  ini  menunjukkan  Ekspektasi  Usaha  mempunyai  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  minat menggunakan  Aplikasi  SIHA  2.1.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  menyatakan bahwa Effort Expectancy mempunyai pengaruh positif yang signifikan terhadap minat menggunakan sistem informasi,  dengan  koefisien  variabel  laten  EE  pada  koefisien  jalan  sebesar  0,285,  yang  menunjukkan dampak positif sebesar 28,5% terhadap konstruk BIUS [17]. Sehingga jika sistem informasi Aplikasi SIHA 2.1 lebih mudah digunakan, maka akan lebih diterima dan digunakan oleh Tenaga Kesehatan pada Fasilitas Pelayanan  Kesehatan  di  Jawa  Tengah.  Ini menunjukkan  bahwa  semakin  mudah digunakan,  sistem  akan lebih diterima dan digunakan.

## 3.5  Hubungan  Motivasi  Hedonis  (Hedonic  Motivation)  Terhadap  Minat  Menggunakan  Aplikasi SIHA 2.1
Tabel 5. Hubungan Motivasi Hedonis ( Hedonic Motivation ) Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi
Motivasi Hedonis Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 P-Value Tinggi Rendah Total N % N % N % Baik 30 66,7 15 33,3 45 100% 0,134 Kurang Baik 4 36,4 7 63,6 11 100% Jumlah 34 60,7 22 39,3 56 100%
Motivasi hedonis ( hedonic motivation ) merupakan kenikmatan yang dirasakan terhadap penerimaan teknologi,  dan  baru-baru  ini  juga  dikaitkan  dengan  kepuasan  dan loyalitas  pelanggan  [18].  Berdasarkan variabel motivasi hedonis didapat tidak adanya hubungan yang signifikan terhadap minat menggunakan aplikasi SIHA 2.1 dengan p-value 0,134. Hasil tersebut menunjukkan bahwa hadirnya aplikasi SIHA 2.1 belum bisa meningkatkan prestisius serta tidak adanya apresiasi dari instansi. Hal tersebut sejalan dengan variabel motivasi hedonis tidak memiliki korelasi yang signifikan terhadap perilaku penggunaan OASIS di Sekolah Tinggi Teknologi Bandung [19]. Serta motivasi hedonis tidak memiliki dampak yang signifikan pada adopsi teknologi mahasiswa kewirausahaan [20].

## 3.6 Hubungan Nilai Harga (Price Value) Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1
Tabel 6. Hubungan Nilai Harga ( Price Value ) Terhadap Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1
Nilai Harga Minat Menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 P-Value Tinggi Rendah Total N % N % N % Baik 26 76,5 8 23,5 34 100% 0,007 Kurang Baik 8 36,4 14 63,6 22 100% Jumlah 34 60,7 22 39,3 56 100%
Nilai harga adalah perbandingan yang dibuat oleh seseorang antara keuntungan yang diperoleh dari aplikasi dan biaya yang terkait dengan penggunaannya [21]. Bukti empiris menegaskan bahwa konsumen lebih cenderung mengadopsi layanan dengan nilai harga yang baik, selain itu hubungan penting terbukti antara harga dan adopsi teknologi baru [22]. Hasil yang didapat bahwa variabel nilai harga terhadap minat menggunakan  aplikasi  SIHA  2.1  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan  nilai  p-value  0,007.  Hal tersebut berarti dengan nilai harga yang baik memungkikan petugas kesehatan untuk lebih berminat dalam menggunakan  sebuah  sistem  informasi.  Saat  ini  penggunaan  aplikasi  SIHA  2.1  di  fasilitas  pelayanan kesehatan tidak dibebankan biaya sehingga hal ini dianggap dapat menumbuhkan minat petugas kesehatan dalam menggunakan aplikasi SIHA 2.1, karena niilai harga mengacu pada sejauh mana struktur biaya dan harga  berdampak  signifikan  terhadap  penggunaan  sistem  atau  teknologi.  Nilai  harga  berperan  sebagai prediktor niat perilaku pengguna dalam menggunakan suatu teknologi [23].

## 4. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  analisis  data  dan  membahas  hasil  penelitian  ini,  kita  dapat  sampai  pada kesimpulan ini bahwa ekspektasi kinerja berdampak positif dan berhubungan terhadap minat menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 dengan nilai p-value 0,0001. Sehingga dengan menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 akan membantu  meningkatkan  kinerja  Tenaga  Kesehatan  di  Fasilitas  Pelayanan  Kesehatan  di  Jawa  Tengah, ekspektasi usaha berpengaruh secara positif yang signifikan terhadap minat menggunakan aplikasi SIHA 2.1 dengan nilai p-value 0,0001. Dengan mudahnya Aplikasi SIHA 2.1 ini digunakan maka lebih diterima dan digunakan Tenaga Kesehatan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Jawa Tengah.
Motivasi  hedonis  didapat  bahwa  tidak  adanya  hubungan  yang  signifikan  terhadap  minat menggunakan aplikasi SIHA 2.1 dengan nilai p-value 0,134. Nilai harga berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap keinginan untuk menggunakan Aplikasi SIHA 2.1 dengan nilai p-value 0,007. Hal tersebut berarti  dengan  nilai  harga  yang  baik  memungkikan  petugas  kesehatan  untuk  lebih  berminat  dalam menggunakan  aplikasi  SIHA  2.1.  Diharapkan  dari  hasil  evaluasi  yang  dilakukan,  keberadaan  sistem informasi  ini  bisa  mendukung  penyesuaian  kebijakan  dan  program  dengan  cepat,  karena  sebuah  sistem yang fungsional dapat mendukung proses pengambilan keputusan dengan informasi. Pengelolaan sistem informasi yang baik mempengaruhi berkembangnya kebijakan dan manajemen kesehatan yang kuat ( good health governance ).

## REFERENSI
[1] Direktorat  Pencegahan  dan  Pengendalian  Penyakit  Menular,  “Laporan  Kinerja  Direktorat  Pengendalian Penyakit Menular Tahun 2023,” Jakarta, 2023.
[2] Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  “Laporan  Eksekutif  Perkembangan  HIV  AIDs  dan  Penyakit Infeksi Menular Seksual (PIMS) Triwulan IV Tahun 2022,” Jakarta, 2022.
[3] Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  “Estimasi  dan  Proyeksi  HIV  AIDS  di  Indonesia  tahun  2019- 2024,” Jakarta, 2020.
[4] Pemerintah  Indonesia, Peraturan  Pemerintah  (PP)  Nomor  46  Tahun  2014  tentang  Sistem  Informasi Kesehatan . Jakarta: Pemerintah Indonesia, 2014.
[5] D. Y. Prasetyo, “Penerapan Metode UTAUT (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology) Dalam Memahami Penerimaan Dan Penggunaan Website KKN LPPM UNISI,” Sist. J. Sist. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 26–34, 2017.
[6] S.  D.  Hundao,  A.  A.  Bouty,  and  N.  Pakaya,  “Evaluasi  Penerimaan  Sistem  Informasi  HIV  AIDS  (SIHA) Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM),” Diffus. J. Syst. Inf. Technol. , vol. 3, no. 2, pp. 122–131, 2023.
[7] X. Wang and Z. Cheng, “Cross-Sectional Studies: Strengths, Weaknesses, and Recommendations,” Chest , vol. 158, no. 1, pp. S65–S71, Jul. 2020, doi: 10.1016/j.chest.2020.03.012.
[8] Sugiyono, Metode penelitian kuantitatif kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2012.
[9] V.  Venkatesh  and  F.  D.  Davis,  “A  Theoretical  Extension  of  the  Technology  Acceptance  Model:  Four Longitudinal  Field  Studies,” Manage.  Sci. ,  vol.  46,  no.  2,  pp.  186–204,  Feb.  2000,  doi: 10.1287/mnsc.46.2.186.11926.
[10] F.  Anisa  and  F.  Ananda,  “Pengaruh  Performance  Expectancy  Terhadap  Minat  Implementasi  Sistem Pengelolaan Keuangan Daerah (SIPKD) di Pemkot Padang,” J. Benefita , vol. 4, no. 1, pp. 137–145, 2019.
[11] A. Chang, “UTAUT and UTAUT 2: A Review and Agenda for Future Research,” J. Winners , vol. 13, no. 2, pp. 106–114, Sep. 2012, doi: 10.21512/tw.v13i2.656.
[12] T.  Syahrani,  E.  Pradesa,  and  Triono,  “Penerimaan  Software  As  A  Service  Menggunakan  Model  Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology,” in Economic, Social Science, Computer, Agriculture and Fisheries (ESCAF) 2023 , 2023, pp. 133–145.
[13] F. Rahmadhani and P. Susanto, “Adoption of UTAUT 2 Model in Analyzing the Use of Electronic Money,” Oper. Manag. Inf. Syst. Stud. , vol. 1, no. 2, pp. 113–123, 2021.
[14] H.  Donan,  E.  S.  N.  S.  Negara,  T.  Sutabri,  and  F.  Firdaus,  “Analysis  of  Behavioral  Use  of  Academic Information  Systems  with  the  Implementation  of  UTAUT  2  Integration  at  the  Muhammadi-Palembang Institute of Health Science and Technology,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 12, no. 3, pp. 462– 470, Nov. 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i3.1978.
[15] V.  Venkatesh,  J.  Y.  L.  Thong,  and  X.  Xu,  “Quarterly  Consumer  Acceptance  and  Use  of  Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,” MIS Q. , vol. 36, no. 1, pp. 157–178, 2012.
[16] F. E. Sandarupa, “Peran Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Usaha dan Faktor Sosial Dalam Mempengaruhi Minat Pemanfaatan Sistem Informasi,” Universitas Bosowa Makassar, 2018.
[17] A.  Ginting,  Roslina,  and  Wanayumini,  “Analisis  Peneriman  Sistem  Ujian  CBT  Menggunakan  Metode UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) di Lingkungan Kampus,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 2, pp. 532–539, 2021.
[18] V. Vieira, F. O. Santini, and C. F. Araujo, “A Meta-analytic Review of Hedonic and Utilitarian Shopping Values,” J. Consum. Mark. , vol. 35, no. 4, pp. 426–437, 2018.
[19] F.  Andini  and  I.  Hariyanti,  “Penerapan  Model  Utaut  2  Untuk  Memahami  Perilaku  Penggunaan  Oasis  di Sekolah Tinggi Teknologi Bandung,” Naratif J. Nas. Ris. Apl. dan Tek. Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 1–10, Dec. 2021, doi: 10.53580/naratif.v3i02.127.
[20] B.  L.  Handoko,  “UTAUT  2  Model  for  Entrepreneurship  Students  on  Adopting  Technology,”  in 2020 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech) , Aug. 2020, pp. 191–196. doi: 10.1109/ICIMTech50083.2020.9211185.
[21] J.  Arenas-Gaitán,  P.  E.  Ramírez-Correa,  F.  J.  Rondan-Cataluña,  and  F.  A.  Martín-Velicia,  “Analysing  the Acceptation of Online Games in Mobile Devices: An Application of UTAUT 2,” J. Retail. Consum. Serv. , vol. 50, pp. 85–93, 2019.
[22] M. Merhi, K. Hone, and A. Tarhini, “A cross-cultural study of the intention to use mobile banking between Lebanese and British consumers: Extending UTAUT2 with security, privacy and trust,” Technol. Soc. , vol. 59, pp. 1–12, Nov. 2019, doi: 10.1016/j.techsoc.2019.101151.
[23] R. D. Mahande and Jasrudding, “UTAUT Model: Suatu Pendekatan Evaluasi Penerimaan E-Learning pada Program Pascasarjana,” in Prosiding Seminar Nasional , 2018, pp. 784–788.