## PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN SKALA PRIORITAS REHABILITASI JARINGAN IRIGASI DAERAH KETIAT B BENGKAYANG

## Abdul Hamid
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Sipil Universitas Tanjungpura Pontianak Email: hamidftuntan@yahoo.co.id

## Dwi Marisa Midyanti
FMIPA, Program Studi Rekayasa Sistem Komputer Universitas Tanjungpura Pontianak Email: dwi.marisa@siskom.untan.ac.id

## ABSTRAK
Jaringan  irigasi  dibangun  oleh  pemerintah  untuk  menunjang  kegiatan  perkebunan,  pertanian,  dan keperluan  lainnya.  Kerusakan  jaringan  irigasi  dapat  terjadi  karena  faktor  usia  bangunan,    curah  hujan yang  tinggi,  kebocoran  saluran,  endapan  lumpur  dan  sampah.  Jaringan  irigasi  yang  rusak  memerlukan rehabilitasi agar fungsi dan pelayanan irigasi dapat kembali seperti semula. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skala prioritas rehabilitasi jaringan irigasi daerah Ketiat B Bengkayang dengan menggunakan metode TOPSIS. TOPSIS merupakan salah  satu  metode dalam penyelesaian permasalan Multi Attribute Decision  Making (MADM).  Empat  kriteria  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Kesediaan  air, produktivitas  padi,  sarana  operasi  dan    kondisi  jaringan  fisik.  Alternatif  pilihan  berjumlah  36  alternatif. Hasil penelitian dengan  menggunakan  metode TOPSIS menunjukkan prioritas rehabilitasi daerah Ketiat B Bengkayang adalah perbaikan Bendungan – Pengambil Bebas (Sungai).
. Kata kunci: rehabilitasi jaringan irigasi; skala prioritas; TOPSIS.

## ABSTRACT
Irrigation  networks  are  built  by  the  government  to  support  plantations,  agriculture,    and  other needs. Irrigation network damage can occur because of the age of the building, rainfall, leakage channel, sedimentation, and garbage. Rehabilitation of irrigation networks is needed so the functions and services of irrigation can return to normal. This study aims to determine the priority scale of irrigation network rehabilitation in Ketiat B Bengkayang using the TOPSIS method. TOPSIS is one method of solving Multi- Attribute Decision Making (MADM) problems. The four criteria used in this study are water availability, rice  productivity,  operational  facilities,  and  physical  network  conditions.  Alternative  choices  are  36 alternatives.  The  results  of  the  research  using  TOPSIS  method  show  the  priority  of  the  rehabilitation Ketiat B Bengkayang area is to repair the Dam – Irrigation sluice gate.
Keywords: rehabilitation of irrigation networks; priority scale; TOPSIS.

## 1. PENDAHULUAN
Irigasi adalah usaha penyediaan,pengaturan, dan pembuangan air irigasi untuk menunjang pertanian yang jenisnya meliputi irigasi permukaan, irigasi rawa, irigasi air bawah tanah, irigasi pompa, dan irigasi tambak. Sistem irigasi meliputi prasarana irigasi, air irigasi, manajemen irigasi, kelembagaan pengelolaan irigasi, dan sumber daya manusia [1].
Rehabilitasi  jaringan  irigasi  dilaksanakan  berdasarkan  urutan  prioritas  kebutuhan  perbaikan  irigasi yang  ditetapkan  pemerintah,  pemerintah  provinsi,  dan  pemerintah  kabupaten/kota  sesuai  dengan kewenangannya  setelah  memperhatikan  pertimbangan  kondisi  irigasi,  dan  sesuai  dengan  dengan  norma, standar,  pedoman,  dan  manual  yang  ditetapkan  oleh  Menteri  [1].  Penetapan  urutan  prioritas  kebutuhan rehabilitasi  didasarkan  pada  tingkat  kerusakan  jaringan  irigasi,  luas  pelayanan  yang  terpengaruh  akibat kerusakan,  keterbatasan  pembiayaan,  dan  besarnya  dampak  yang  timbul  akibat  penundaan  perbaikan kerusakan  [1].  Pemerintah  semestinya  mengetahui  terlebih  dahulu  skala  prioritas  rehabilitasi  jaringan irigasi sebelum melakukan perancangan, pemeliharaan, dan pembangunan jaringan irigasi.
Ketiat B merupakan salah satu daerah di Kabupaten Bengkayang Kalimantan Barat yang memiliki potensi  pengembangan  dalam  pertanian  dan  perkebunan  yang  besar  sehingga  menjadi  daerah  prioritas
(3) (4)
rehabilitasi jaringan irigasi. Ketiat B belum dapat berfungsi secara maksimal karena bendung, bangunan lain,  saluran  dan  pintu  air  banyak  mengalami  kerusakan.  Pemerintah  Kabupaten  Bengkayang  memiliki keterbatasan  keuangan  sehingga  memerlukan  kebijakan  dalam  menentukan  skala  prioritas  rehabilitasi irigasi [2].  Savitri [2] menggunakan metode AHP untuk menentukan skala prioritas rehabilitasi jaringan irigasi di daerah Ketiat B Bengkayang. Kriteria yang digunakan sebanyak empat kriteria yaitu  kesediaan air, produktivitas padi, sarana operasi dan kondisi jaringan fisik, dan alternatif yang digunakan sebanyak empat alternatif yaitu bangunan bendung, bangunan pelengkap, saluran dan sumber daya manusia (SDM). Hasil dari penelitian ini adalah prioritas pertama yang didapat yaitu alternatif bangunan bendung dengan nilai bobot global 0,6417.
Penentuan  prioritas  pernah  juga  diteliti  [3]  di  Kabupaten  Pohuwato  Provinsi  Gorontalo  untuk menentukan  prioritas  pembangunan  pada  Desa  Ayula  Kecamatan  Randang  menggunakan  metode Promethee.  Metode  Promethee  merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian  permasalahan  dalam Multi Criteria  Decission  Making (MCDM)  yang  dapat  menyelesaikan  permasalahan  penentuan  prioritas. Metode  lain  dalam  MCDM  adalah Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS).
TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif [4].
Metode TOPSIS telah banyak digunakan dalam penelitian sebagai metode pengambilan keputusan, diantaranya  dalam  penelitian  penentuan  prioritas  kondisi  rumah  [5],  penelitian  untuk  mengetahui  bakat akademik anak [6], penelitian pada desa Panca Karsa II  untuk penentuan keluarga miskin [7], penelitian untuk  pemilihan  mobil  murah  ramah  lingkungan  [8],  penelitian  pada  SMA  Al  Washliyah  Tanjung Morawa  untuk  sistem  penerimaan  pegawai  [9],  dan  penelitian  bagi  penentuan  kawasan  pengembangan argoindustri bioenergi kelapa sawit di Provinsi Riau  [10].
Pada penelitian ini TOPSIS akan digunakan untuk menentukan prioritas rehabilitasi jaringan irigasi daerah Ketiat B Bengkayang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  kuesioner  dari  penelitian  Savitri[2].  Dari  data  kuesioner  tersebut ditentukan empat kriteria dan 36 alternatif data yang akan diolah. Dengan menggunakan metode TOPSIS, akan didapatkan urutan prioritas rehabilitasi jaringan irigasi di daerah Ketiat B Bengkayang.
Langkah-langkah prosedur TOPSIS adalah [4]:
a) Hitung ranting kinerja ternormalisasi ( r ij ) setiap A i dengan persamaan 1.
(1)
dimana x ij merupakan data masukan
b) Hitung ranting bobot ternormalisasi (yij) dengan persamaan 2.
y ij = w j . r ij (2)
dengan
Wj adalah bobot dari setiap kriteria dengan total nilainya adalah 1.
c) Tentukan matriks solusi ideal positif  dengan persamaan (3) dan (5), dan matriks solusi ideal negatif dengan persamaan (4) dan (6).
dengan
(5)
(6)
Pada y j + , nilai maksimum diambil untuk atribut keuntungan( benefit) , dan nilai minimum diambil untuk  atribut  biaya (cost) .  Sementara  pada  y j - ,  nilai  maksimum  diambil  untuk  atribut  biaya  dan nilai minimum diambil untuk atribut keuntungan.
d) Hitung jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif ( D i + ) dan matriks solusi ideal negatif ( D i - ) menggunakan persamaan 7 dan 8.
(7) (8)
e) Menggunakan persamaan 9 untuk menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif ( V i )
(9)
Nilai V i yang  paling  besar  yang  didapat  dari  persamaan  9  menunjukkan  bahwa  atlernatif  A i lebih dipilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan empat kriteria yaitu kesediaan air, produktivitas padi, sarana operasi dan kondisi jaringan fisik. Empat kriteria tersebut diinisialkan sebagai berikut :
Kr1 = Kesediaan ir Kr2 = Produktivitas padi Kr3 = Sarana operasi Kr4 = Kondisi jaringan fisik Data yang digunakan sebanyak 36 alternatif terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Alternatif rehabilitasi jaringan irigasi Alternatif Kode Bendungan - Pengambilan Bebas (Sungai) AA1 Bangunan Pelengkap - Pengambilan Bebas (Sungai) AA2 Saluran - Pengambilan Bebas (Sungai) AA3 SDM - Pengambilan Bebas (Sungai) AA4 Bendungan - Air Tanah BA1 Bangunan Pelengkap - Air Tanah BA2 Saluran - Air Tanah BA3 SDM - Air Tanah BA4 Bendungan - Intensitas Tanam CA1 Bangunan Pelengkap - Intensitas Tanam CA2 Saluran - Intensitas Tanam CA3 SDM - Intensitas Tanam CA4 Bendungan - Hasil Panen DA1 Bangunan Pelengkap - Hasil Panen DA2 Saluran - Hasil Panen DA3 SDM - Hasil Panen DA4 Bendungan - Peralatan EA1 Bangunan Pelengkap - Peralatan EA2 Saluran - Peralatan EA3 SDM - Peralatan EA4 Bendungan - Baik FA1 Bangunan Pelengkap - Baik FA2 Saluran - Baik FA3 SDM - Baik FA4 Bendungan - Rusak Ringan GA1 Bangunan Pelengkap  - Rusak Ringan GA2 Saluran - Rusak Ringan GA3 SDM - Rusak Ringan GA4 Bendungan - Rusak Sedang HA1 Bangunan Pelengkap - Rusak Sedang HA2 Saluran - Rusak Sedang HA3 SDM - Rusak Sedang HA4 Bendungan-Rusak Berat IA1 Bangunan Pelengkap-Rusak Berat                                     IA2 Saluran-Rusak Berat IA3 SDM-Rusak Berat IA4
Setelah  kriteria  dan  alternatif  ditentukan,  hitung  bobot  kriteria  yang  diambil  dari  data  kuisioner. Tabel 2 merupakan bobot kriteria.
Tabel 2. Bobot kriteria penelitian Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 Bobot Kr1 0 2.19849 2.70537 2.08865 0.40017 Kr2 0.45486 0 2.37174 0.40430 0.18490 Kr3 0.36963 0.42163 0 0.31308 0.06320 Kr4 0.47878 2.47342 3.19403 0 0.35174 TOTAL 1
Data  kuisioner  kemudian  diolah  berdasarkan  kebutuhan  untuk  data  penelitian.  Hasilnya  terdapat pada tabel 3.
Tabel 3. Data nilai alternatif terhadap kriteria Kode Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 AA1 3.76703 0 0 0 AA2 1.61914 0 0 0 AA3 1.12960 0 0 0 AA4 0.36369 0 0 0
Kode Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 BA1 0.64920 0 0 0 BA2 0.31846 0 0 0 BA3 0.20184 0 0 0 BA4 0.06596 0 0 0 CA1 0 2.4482 0 0 CA2 0 0.8002 0 0 CA3 0 0.4864 0 0 CA4 0 0.2066 0 0 DA1 0 3.0988 0 0 DA2 0 0.9045 0 0 DA3 0 0.4292 0 0 DA4 0 0.3458 0 0 EA1 0 0 2.3673 0 EA2 0 0 0.9035 0 EA3 0 0 0.5945 0 EA4 0 0 0.2365 0 FA1 0 0 2.0541 0 FA2 0 0 0.9304 0 FA3 0 0 0.5245 0 FA4 0 0 0.2466 0 GA1 0 0 0 0.2985 GA2 0 0 0 0.0970 GA3 0 0 0 0.0851 GA4 0 0 0 0.0306 HA1 0 0 0 0.2999 HA2 0 0 0 0.1427 HA3 0 0 0 0.0963 HA4 0 0 0 0.0357 IA1 0 0 0 1.1498 IA2 0 0 0 0.4719 IA3 0 0 0 0.3229 IA4 0 0 0 0.1332
Setelah didapat bobot kriteria dan data alternatif terhadap kriteria, maka langkah pertama dalam metode TOPSIS  adalah  menghitung  ranting  kinerja  ternormalisasi  setiap  A i berdasarkan  persamaan  1.  Langkah kedua dari metode TOPSIS adalah meghitung ranting bobot ternormalisasi dengan persamaan 2. Langkah ketiga  dari  metode  TOPSIS  adalah  menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dengan  menggunakan persamaan 3 dan 5,  dan solusi ideal negatif dengan persamaan 4 dan 6. Empat kriteria dalam penelitian ini  merupakan  atribut  keuntungan.  Langkah  ke  empat  adalah  menghitung  jarak  antara  nilai  setiap alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal  positif  ( D i + ) dan  matriks  solusi  ideal  negatif  ( D i - ) menggunakan persamaan 7 dan persamaan  8. Langkah kelima dari metode TOPSIS adalah menggunakan persamaan 9 untuk menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif ( V i ). Hasil perhitungan jarak antar nilai alternatif dan nilai preferensi setiap alternatif terdapat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil perhitungan jarak antar nilai alternatif dan nilai preferensi
Kode V i AA1 0.5506 1.3101 0.70409586 AA2 1.2016 0.2420 0.16765287 AA3 1.3133 0.1178 0.08231769 AA4 1.4098 0.0122 0.00858739 BA1 1.3853 0.0389 0.02732069 BA2 1.4124 0.0094 0.00658527 BA3 1.4176 0.0038 0.00264614 BA4 1.4207 0.0004 0.00028266 CA1 1.3660 0.2639 0.16190227
Kode V i CA2 1.4129 0.0282 0.01956018 CA3 1.4180 0.0104 0.00729272 CA4 1.4205 0.0019 0.00132059 DA1 1.3567 0.4228 0.23757905 DA2 1.4108 0.0360 0.02489665 DA3 1.4187 0.0081 0.00568543 DA4 1.4195 0.0053 0.00369425 EA1 1.4175 0.1012 0.06663047 EA2 1.4201 0.0147 0.01027323 EA3 1.4206 0.0064 0.00447276 EA4 1.4210 0.0010 0.00071023 FA1 1.4177 0.0762 0.05099880 FA2 1.4200 0.0156 0.01088797 FA3 1.4207 0.0050 0.00348482 FA4 1.4210 0.0011 0.00077239 GA1 1.4158 0.0228 0.01582724 GA2 1.4205 0.0024 0.00168919 GA3 1.4206 0.0019 0.00130252 GA4 1.4210 0.0002 0.00016821 HA1 1.4158 0.0230 0.01597189 HA2 1.4198 0.0052 0.00365120 HA3 1.4205 0.0024 0.00166645 HA4 1.4210 0.0003 0.00022945 IA1 1.3803 0.3379 0.19664475 IA2 1.4086 0.0569 0.03883880 IA3 1.4150 0.0267 0.01848709 IA4 1.4200 0.0045 0.00318392
Rekomendasi  untuk  penentuan  skala  prioritas  rehabilitasi  jaringan  irigasi  daerah  Ketiat  B Bengkayang dapat dilihat pada tabel 5.

## Tabel 5. Rekomendasi skala prioritas jaringan irigasi
NO Nilai Preferensi Kriteria Nama Kriteria Kode 1 0.70410 Bendungan - Pengambilan Bebas (Sungai) AA1 2 0.23758 Bendungan - Hasil Panen DA1 3 0.19664 Bendungan - Rusak Berat IA1 4 0.16765 Bangunan Pelengkap - Pengambilan Bebas (Sungai) AA2 5 0.16190 Bendungan - Intensitas Tanam CA1 6 0.08232 Saluran - Pengambilan Bebas (Sungai) AA3 7 0.06663 Bendungan – Peralatan EA1 8 0.05100 Bendungan – Baik FA1 9 0.03884 Bangunan  Pelengkap - Rusak Berat IA2 10 0.02732 Bendungan - Air Tanah BA1 11 0.02490 Bangunan Pelengkap - Hasil Panen DA2 12 0.01956 Bangunan Pelengkap - Intensitas Tanam CA2 13 0.01849 Saluran  -Rusak Berat IA3 14 0.01597 Bendungan - Rusak Sedang HA1 15 0.01583 Bendungan - Rusak Ringan GA1 16 0.01089 Bangunan Pelengkap – Baik FA2 17 0.01027 Bangunan Pelengkap - Peralatan EA2 18 0.00859 SDM - Pengambilan Bebas (Sungai) AA4 19 0.00729 Saluran - Intensitas Tanam CA3
NO Nilai Preferensi Kriteria Nama Kriteria Kode 20 0.00659 Bangunan Pelengkap - Air Tanah BA2 21 0.00569 Saluran - Hasil Panen DA3 22 0.00447 Saluran - Peralatan EA3 23 0.00369 SDM - Hasil Panen DA4 24 0.00365 Bangunan Pelengkap - Rusak Sedang HA2 25 0.00348 Saluran - Baik FA3 26 0.00318 SDM - Rusak Berat IA4 27 0.00265 Saluran - Air Tanah BA3 28 0.00169 Bangunan Pelengkap - Rusak Ringan GA2 29 0.00167 Saluran - Rusak Sedang HA3 30 0.00132 SDM -  Intensitas Tanam CA4 31 0.00130 Saluran - Rusak Ringan GA3 32 0.00077 SDM - Baik FA4 33 0.00071 SDM - Peralatan EA4 34 0.00028 SDM - Air Tanah BA4 35 0.00023 SDM - Rusak Sedang HA4 36 0.00017 SDM  - Rusak Ringan GA4
Dari hasil tabel 5, maka untuk rehabilitasi jaringan irigasi daerah Ketiat B Bengkayang berdasarkan metode  TOPSIS  yang  menjadi  prioritas  adalah  Bendungan  -  Pengambilan  Bebas  (Sungai)  dengan  nilai preferensi kriteria sebesar 0,70410.

## 4. KESIMPULAN
Pada penelitian ini digunakan metode TOPSIS dalam penentuan skala prioritas rehabilitasi jaringan irigasi daerah Ketiat B Bengkayang. Terdapat 4 kriteria dan  36 alternatif data  yang diolah. Berdasarkan hasil  perhitungan  metode  TOPSIS,  didapat  alternatif  yang  terbaik  yaitu    rehabilitasi  Bendungan- Pengambil Bebas (Sungai) dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,70410.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Ibu Endang Savitri,S.T., M.T.,  atas kesediaannya memberikan bantuan berupa data dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Presiden  Republik  Indonesia.  (2006). Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  20  Tahun 2006 tentang Irigasi, Jakarta : Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia.
[2] Savitri,  E.  (2017) Penentuan  Skala  Prioritas  Pada  Rehabilitasi  Jaringan  Irigasi  Di  Kabupaten Bengkayang (Studi Kasus  : Daerah Irigasi Ketiat B) . Universitas Tanjungpura Pontianak.
[3]  Karim,  J.  (2018)  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas  Pembangunan  Menggunakan Metode  Promethee  Pada  Desa  Ayula  Kecamatan  Randangan  Kabupaten  Pohuwato  Provinsi Gorontalo’, ILKOM Jurnal Ilmiah Volume , 10(1), pp. 86–91.
[4]  Kusumadewi, S., et al. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta : Graha Ilmu.
[5]  Chamid,  A.  A.  (2016)  ‘Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Menentukan  Prioritas  Kondisi  Rumah’, Jurnal Simetris , 7(2), pp. 537–544.
[6]  Warjiyono  (2016)  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Mengetahui  Bakat  Akademik  Anak Menggunakan Metode Topsis’, Information System For Educators And Professionals , 1(1), pp. 1–8.
[7]  Muzakkir,  I.  (2017)  ‘Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Keluarga Miskin Pada Desa Panca Karsa II’, ILKOM Jurnal Ilmiah Volume , 9(3), pp. 274–281.
[8]  Mardiana,  T.  (2018)  ‘Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mobil  Murah  Ramah  Lingkungan Menggunakan Metode Topsis’, Jurnal TECHNO Nusa Mandiri , 15(1), pp. 37–42.
[9]  Sriani and Putri, R. A. (2018) ‘Analisa Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis Untuk Sistem Penerimaan Pegawai Pada Sma Al Washliyah Tanjung Morawa’, Algoritma : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , 02(01), pp. 40–46.
[10]  Papilo,  P. et  al. (2018)  ‘Penerapan  Fuzzy  TOPSIS  dalam  Penentuan  Lokasi  Kawasan Pengembangan Rantai Pasok Bioenergi Kelapa Sawit’, Agritech , 38(1), pp. 79–87. .