Volume 12                                               Nomor 2                                                 Agustus 2024

## ANALISIS PEMANFAATAN LAYANAN TELEMEDICINE PASCA PANDEMI COVID-19 DI JAWA TENGAH
Bagus Satrio Santoso 1 *, Rani Tiyas Budiyanti 1 , Nurhasmadiar Nandini 1
1 Fakultas Kesehatan Masyarakat,
Universitas Diponegoro
*Corresponding author: bagussatrio2507@gmail.com
Article History: Received: 27/03/2024 Accepted: 06/05/2024 Available Online: 26/08/2024

## PENDAHULUAN
Di  era  kemajuan  teknologi  yang pesat,  transformasi  teknologi  kesehatan menjadi hal yang krusial. Adanya pandemi COVID-19,  menyebabkan  pembatasan aktivitas  di  sektor  kesehatan.  Hal  itu semakin mendorong percepatan transformasi tekonologi  kesehatan menuju digitalisasi kesehatan. 1,2 Salah satu kegiatan  prioritas  dalam  transformasi
digital  kesehatan  yaitu  peningkatan pemanfaatan layanan telemedicine . 2
Telemedicine adalah  kombinasi  dari teknologi informasi dan pemberian layanan kesehatan jarak jauh. Dalam hal ini dokter berwenang melakukan pemeriksaan berdasarkan  informasi  yang  diberikan pasien  melalui  suara  dan/atau  gambar, penegakan  diagnosa,  memberikan  resep obat dan alat kesehatan, serta memberikan
Jurnal

## Manajemen Kesehatan Indonesia

## Indonesia

## ABSTRACT
Utilization  of  telemedicine  services  decreased  after  the  pandemic conditions improved. Telemedicine utilization is closely related to the internet network. Central Java is the province with the lowest internet penetration rate in Java. The purpose of this study was to determine the factors related to the utilization of telemedicine services after the COVID-19  pandemic  in  Central  Java.  This  type  of  research  was quantitative  research  with  a  cross-sectional  study  design.  This research was conducted in December 2023-March 2024. The sample in this study was 300 people in Central Java. The sampling technique used  accidental  sampling  method.  The  analysis  used  was  univariate analysis and bivariate analysis using the Chi Square test. This study showed that 50.3% of respondents utilized telemedicine services after the  pandemic.  Utilized  telemedicine  services  after  the  pandemic related  to  education  (p-value  <0.001),  knowledge  (p-value  <0.001), trust (p-value <0.001), family support (p-value <0.001), accessibility (p-value  <0.001),  and  need  (p-value  <0.001).  All  independent variables  in  this  study  (education,  knowledge,  trust,  family  support, accessibility, needs) are associated with the utilization of telemedicine services after the COVID-19 pandemic.
Keywords: utilization, telemedicine, after pandmic, Central Java
rujukan  kepada  pasien  ke  fasilitas kesehatan  tingkat  lanjut .3,4 Masyarakat memiliki akses yang lebih besar ke layanan kesehatan  berkat telemedicine sebagai pengganti  infrastruktur  dan  tenaga  medis yang  kurang  memadai . 4 Selain  itu,  pasien dapat  menghemat  biaya  transportasi menuju  fasilitas  layanan  kesehatan  dan meningkatkan efisiensi waktu pelayanan. .5 Pemanfaatan telemedicine semakin meningkat saat terjadi pandemi COVID-19. Sebuah  studi  yang  dilakukan  Murima, menyebutkan  dengan  adanya  pandemi menyebabkan 44%
responden menggunakan telemedicine untuk  pertama kalinya  dan  secara  umum  pengguna telemedicine meningkat  sebesar  78% selama  pandemi  COVID-19. 6 Data  yang didapatkan  dari  Kominfo  RI,  jumlah pengguna telemedicine di  Indonesia sebelum pandemi sebesar 4 juta pengguna. Pada  bulan  Juni  2020  atau  periode  awal pandemi  COVID-19,  jumlah  pengguna telemedicine di  Indonesia  mengalami kenaikan drastis hingga 15 juta pengguna. .7
Pemerintah melalui penetapan Keputusan Presiden Nomor 17 tahun 2023 mencabut  status  kedaruratan  pandemi COVID-19  di  Indonesia. 8 Dicabutnya status pandemi, berakibat pada menurunnya  pemanfaatan telemedicine . Salah satu perusahaan swasta pengembang layanan telemedicine menyebutkan  bahwa angka  pengguna telemedicine pasca pandemi  menurun  jika  dibandingkan  saat pandemi. 9 Studi pendahuluan yang dilakukan  penulis,  menemukan  bahwa  8 dari  10  orang  yang  pernah  memanfaatkan layanan telemedicine selama  pandemi COVID-19,  tidak  lagi  memanfaatkan layanan telemedicine ketika situasi pandemi  membaik.  Sudah  tidak  adanya pembatasan aktivitas di pelayanan kesehatan  menjadi  alasan  mereka  tidak
memanfaatkan  layanan telemedicine lagi pasca  pandemi  COVID-19.  Sedangkan yang  masih  memanfaatkan  layanan telemedicine sampai  dengan  saat  ini beralasan bahwa telemedicine lebih mudah dijangkau dan fleksibel dalam segi waktu.
Meskipun  status  kegawatdaruratan pandemi  COVID-19  di  Indonesia  sudah dicabut,  namun  pemanfaatan telemedicine perlu  untuk  terus  didorong.  Sebab perluasan pemanfaatan telemedicine masuk agenda  prioritas  Kemenkes  RI  dalam rencana  menuju  transformasi  digital kesehatan  pada  tahun  2024. 2 WHO  juga menekankan  penggunaan telemedicine yang  berkelanjutan  dalam  jangka  panjang untuk mengatasi berbagai masalah kesehatan.  Berbagai  layanan  kesehatan yang dapat dilakukan melalui telemedicine diantaranya  adalah  konsultasi  kesehatan jarak  jauh,  maupun  monitoring  kesehatan jarak jauh seperti pada kondisi keehatan ibu hamil  maupun  terkait  kesehatan  jiwa ( mental health ). 10
Jaringan  internet  yang  memadai menjadi prasarana penting untuk mengakses telemedicine . 11 Platform
telemedicine di Indonesia banyak dikembangkan  oleh  pemerintah  maupun perusahaan start-up digital yang penggunaannya  berbasis  internet. Asosiasi Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII)  menyebutkan  terjadi  peningkatan pengguna  internet  di  Indonesia  hingga mencapai  215,63  juta  pada  tahun  2022- 2023,  atau  78,19%.  Provinsi  Jawa Tengah memiliki  angka  penetrasi  internet  sebesar 77,54%.  Angka  tersebut  lebih  rendah dibanding angka penetrasi internet nasional dan  menempatkan  Jawa  Tengah  sebagai provinsi  dengan  angka  penetrasi  internet terendah di Pulau Jawa. 12
Berdasarkan  uraian  diatas,  peneliti tertarik melalukan penelitian untuk
mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang  berhubungan  dengan  pemanfaatan
layanan telemedicine pasca pandemi COVID-19 di Jawa Tengah

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif. Jenis penelitian yang digunakan yaitu  observasional  analitik  menggunakan rancangan studi cross-sectional . Penelitian ini  dilakukan  pada  bulan  Desember  2023- Maret 2024. Populasi penelitian ini adalah masyarakat  Jawa  Tengah  yang  pernah memanfaatkan layanan telemedicine . Jumlah  sampel  dihitung  menggunakan rumus Lameshow dan  didapatkan  jumlah sampel  sebesar  300  sampel.  Pengambilan sampel  menggunakan  teknik accidental sampling dengan kriteria inklusi: berdomisili  di  Jawa  Tengah,  pernah memanfaatkan  layanan telemedicine, dan bersedia menjadi responden dalam penelitian ini. Kuesioner online digunakan sebagai  instrumen  pengumpulan  data. Kuesioner  di  uji  kelayakannya  dengan  uji validitas  dan  reliabilitas.  Pernyataan  pada kuesioner  sudah  dinyatakan  valid  dan reliabel.
Variabel  bebas  pada  penelitian  ini
yaitu
pendidikan, pengetahuan, kepercayaan, dukungan keluarga, aksesibilitas,  dan  kebutuhan.  Variabel terikatnya  adalah  pemanfaatan  layanan telemedicine pasca  pandemi  COVID-19.
Analisis univariat dilakukan untuk mengetahui  sebaran  distribusi  frekuensi data  responden  serta  analisis  bivariat dengan  uji  statistik chi-square untuk melihat  hubungan  antara  variabel  bebas dengan variabel terikat.
Penelitian  ini  telah  melalui  kaji  etik dan  dinyatakan  lolos  kaji etik  berdasarkan sertifikat
nomor:
660/EA/KEPK- FKM/2023  yang  diterbitkan  oleh  Komisi Etik Penelitian Kesehatan, Fakultas
Kesehatan
Masyarakat Universitas Diponegoro.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 Karakteristik Responden Karakteristik f % Jenis Kelamin Perempuan 156 52% Laki-laki 144 48% Usia 17-25 Tahun 146 48,7% 26-45 Tahun 84 28% >45 Tahun 70 23,3% Pendidikan Lulus SMP/Sederajat 28 9,3% Lulus SMA Sederajat 139 46,3% Lulus Perguruan Tinggi 133 44,3% Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 86 28,7% Karyawan Swasta 65 21,7% Wiraswasta 62 20,7% PNS/TNI/POLRI 33 11% Lainnya 54 17,9% Domisili Kabupaten Batang 44 14,7% Kota Semarang 34 11,3% Kabupaten Pekalongan 32 10,7% Kabupaten Boyolali 18 6% Kabupaten Kendal 11 3,7% Kabupaten Wonosobo 11 3,7% Kota Pekalongan 11 3,7% Kota Surakarta 11 3,7% Kabupaten Kudus 10 3,3% Lainnya 118 39,3% Telemedicine yang Digunakan Halodoc 191 63,7% Aladokter 87 29% Telemedicine Puskesmas 57 19% Telemedicine RS 39 13% Lainnya 73 24,3%
Tabel 1. menunjukkan jumlah responden  perempuan  lebih  banyak  (52%) dibandingkan  responden  laki-laki  (48%). Mayoritas responden pada rentang usia 17- 25 tahun (48,7%), pendidikan terakhir lulus SMA/sederajat  (46,3%),  dan  pekerjaan paling  banyak  sebagai  pelajar/mahasiswa (28,7%). Sebaran responden paling banyak berdomisili  di  Kabupaten  Batang  (14,7%) diikuti Kota Semarang (11,3%), Kabupaten Pekalongan  (10,7%),  Kabupaten  Boyolali (6%),  dan  57%  lainnya  tersebar  di  26 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah.
Halodoc  menjadi  platform  layanan telemedicine yang paling banyak digunakan oleh responden pada penelitian ini (63,7%),
diikuti  Aladokter  di  urutan  kedua  (29%). Survei  yang  dilakukan  Katadata  Insight Center (KIC) kepada 2108 responden pada tahun 2022, menunjukkan hasil yang sama bahwa  Halodoc  menjadi  aplikasi  yang paling banyak digunakan di Indonesia. 13
Analisis  univariat  bertujuan  untuk mengetahui  sebaran  distribusi  frekuensi responden  pada  setiap  kategori  variabel penelitian.  Hasil  uji  normalitas  seluruh variabel  penelitian  ini  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov dan  diperoleh  p- value  <0,001.  Dengan  hasil  tersebut  data dinyatakan  berdistribusi  tidak  normal, sehingga kategori ditentukan berdasar nilai median dari skor total setiap variabel.

## Tabel 2. Distribusi Frekuensi Kategori Responden
No Kategori Jumlah f % 1 Pendidikan Rendah 28 9,3 Tinggi 272 90,7 2 Pengetahuan Kurang 141 47,0 Baik 159 53,0 3 Kepercayaan Rendah 147 49,0 Tinggi 153 51,0 4 Dukungan Keluarga Kurang Mendukung 149 49,7 Mendukung 151 50,3 5 Aksesibilitas Rendah 108 35,3 Tinggi 194 64,7 6 Kebutuhan Kurang Membutuhkan 138 46,0 Membutuhkan 162 54,0 7 Pemanfaatan Telemedicine Tidak Memanfaatkan 149 49,7 Memanfaatkan 151 50,3 Tabel 2 menunjukkan bahwa sebanyak  90,7%  responden  berpendidikan tinggi  dan  9,3%  lainnya  termasuk  dalam kategori  pendidikan  rendah.  Lebih  banyak responden yang memiliki pengetahuan baik (53,0%)  dibandingkan  responden  dengan
pengetahuan  kurang  (47,0%).    Pada variabel  kepercayaan,  responden  dengan kepercayaan  tinggi  sebanyak  51%  dan responden  denagn  kepercayaan  rendah sejumlah  49%.    Responden  dengan keluarga mendukung pemanfaatan layanan
telemedicine sebanyak  50,3%  sedangkan responden dengan keluarga kurang mendukung  sebanyak  49,7%.    Mayoritas responden termasuk dalam kategori aksesibilitas  tinggi  (64,7%)  dan  35,3% lainnya termasuk dalam kategori aksesibilitas rendah.
Pada  variabel  pemanfaatan  layanan telemedicine pasca  pandemi  COVID-19, 50,3%  memanfaatkan  sedangkan  49,7% responden tidak memnfaatkan. Hal tersebut
disebabkan karena sebagian besar responden memanfaatkan layanan telemedicine karena  merasakan  manfaat yang lebih besar dari sekedar terhindar dari penularan COVID-19. Mayoritas
responden menyatakan bahwa telemedicine akan  menjadi  pilihan  dalam  pemanfaatan layanan  kesehatan  dan  aknn  lebih  sering memanfaatkannya  di  masa  yang  akan datang.

## Tabel 3. Tabulasi Silang dan Hubungan Antara Variabel Bebas dengan Variabel Terikat
Variabel Pemanfaatan Layanan Telemedicine Pasca Pandemi COVID-19 Total p-value Tidak Memanfaatkan Memanfaatkan f % f % f % Pendidikan Rendah 27 96,4 1 3,6 28 100,0 <0,001 Tinggi 122 44,9 150 55,1 272 100,0 Pengetahuan Kurang 92 65,2 49 34,8 141 100,0 <0,001 Baik 57 35,8 102 64,2 159 100,0 Kepercayaan Rendah 100 68,0 47 32,0 147 100,0 <0,001 Tinggi 49 32,0 104 68,0 153 100,0 Dukungan Keluarga Kurang Mendukung 101 67,8 48 32,2 149 100,0 <0,001 Mendukung 48 31,8 103 68,2 151 100,0 Aksesibilitas Rendah 74 69,8 32 30,2 106 100,0 <0,001 Tinggi 75 38,7 119 61,3 194 100,0 Kebutuhan Kurang Membutuhkan 96 69,6 42 30,4 138 100,0 <0,001 Membutuhkan 53 32,7 109 67,3 162 100,0
Tabel 3 menunjukkan bahwa
responden  yang  memanfaatkan  layanan telemedicine pasca  pandemi  COVID-19 mayoritas berada pada kelompok responden  dengan  kategori  pendidikan tinggi (55,1%), pengetahuan baik (64,2%), kepercayaan tinggi (68,0%), dengan keluarga mendukung (68,2%), aksesibilitas tinggi (61,3%), serta membutuhkan layanan telemedicine (67,3%). Hasil uji chi square
antara  seluruh  variabel  bebas  dengan variabel terikat didapatkan p- value <o,001 yang  bermakna  terdapat  hubungan  antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Hubungan Pendidikan dengan Pemanfaatan Layanan Telemedicine

## Pasca Pandemi COVID-19
Penyelenggaraan  pendidikan  dalam rangka  mengembangkan  potensi  dan
kemampuan diri dengan tujuan menjadikan insan berilmu, kreatif, cakap, dan mandiri. 14 Menurut
Arikunto (2020), tingkat pendidikan  dibagi  menjadi  dua  kategori: pendidikan  rendah  dan  pendidikan  tinggi. Kategori  rendah  bila  tingkat  pendidikan dari SD hingga SMP. Kategori pendidikan tinggi apabila pendidikan terakhirnya SMA hingga perguruan tinggi. 15 Berdasarkan uji Chi Square diperoleh hasil p-value <0,001. Dengan hasil tersebut diketahui bahwa terdapat hubungan antara pendidikan  dengan  pemanfaatan  layanan telemedicine pasca pandemi COVID-19.
Sesuai  dengan  teori  pemanfaatan layanan kesehatan oleh Andersen, pendidikan  termasuk  ke  dalam  struktur sosial  yang  merupakan  faktor  predisposisi seseorang  dalam  memanfaatkan  layanan kesehatan.  Model  pemanfaaatan  layanan kesehatan  menurut  Zshock  dalam  Rini (2015), menyatakan bahwa dengan pendidikan  yang  tinggi  seseorang  akan lebih  mudah  menerima  dan  memahami informasi  yang  berkaitan  dengan  layanan kesehatan. 16
Tingkat pendidikan berkorelasi  positif  dengan  pemanfaatan layanan  kesehatan. 17 Dalam  Syarifain
(2020), hasil penelitan tersebut menyatakan bahwa  pendidikan  berhubungan  dengan pemanfaatan layanan kesehatan. 18
Secara  spesifik  dalam  pemanfaatan layanan telemedicine , penelitian ini selaras dengan Salesika (2023). Hasilnya menyebutkan terdapat hubungan
pendidikan  dan  pemanfaatan  layanan telemedicine (p- value <0,001). 19
Hubungan Pengetahuan dengan Pemanfaatan Layanan Telemedicine Pasca Pandemi COVID-19
Dikutip  dari  Darsini  dkk.  (2019), pengetahuan menurut Bloom (1956) diartikan  sebagai  hasil  dari  penginderaan
terhadap suatu objek. 20 Menurut Agustiawan (2013), pengetahuan kesehatan merupakan  segala  sesuatu  yang  diketahui oleh  seseorang  dan  dapat  dibuktikan kebenarannya  yang  dapat  mempengaruhi status kesehatan seseorang. 21
Hasil  penelitian  pada  kelompok responden pengetahuan baik dan pengetahuan  kurang,  ditemukan  adanya hubungan yang signifikan dengan pemanfaatan  layanan telemedicine pasca pandemi COVID-19 (p- value <0,001).
Penelitian Kantohe (2020) mendapati hasil  serupa,  pengetahuan  berhubungan dengan  pemanfaatan  layanan  kesehatan. Pengetahuan seseorang akan dapat mempengaruhi tindakan dalam pemanfaatan  layanan  kesehatan.  Jika masyarakat tahu jenis pelayanan kesehatan maka  masyarakat  akan  memanfaatkan layanan kesehatan sesuai apa yang mereka ketahui. 22 Masyarakat dengan pengetahuan lebih  baik  tentang telemedicine cenderung akan  memanfaatkan  layanan  ini  pasca pandemi COVID-19.
Studi  yang  dilakukan  Siboro  dkk.
(2021)  dan  Wicaksono  dkk.  (2022) menunjukkan bahwa pengetahuan berhubungan dengan pemanfaatan
telemedicine saat  pandemi. 23,24 Semakin baik tingkat pengetahuan maka akan makin optimal  dalam  pemanfaatan  layanan kesehatan  dalam  hal  ini  pemanfaatan layanan telemedicine . 25
Hubungan Kepercayaan dengan Pemanfaatan Layanan Telemedicine Pasca Pandemi COVID-19 Menurut Purba, dkk (2021)
kepercayaan  merupakan  keyakinan  dari sebuah  pengalaman  akan  terpenuhinya harapan dari layanan jasa yang diberikan. 26
Dalam  Chan,  et.al  (2020),  kepercayaan terhadap  layanan  kesehatan  diartikan
sebagai  harapan  terhadap  perawatan  yang tepat dan memadai pada saat diperlukan. 27
Teori Andersen (1975) menyebutkan bahwa kepercayaan merupakan faktor predisposisi yang menyebabkan seseorang memanfaatkan layanan kesehatan.
Hasil uji chi square diperoleh p- value <0,001. Bermakna adanya hubungan antara kepercayaan  dan  pemanfaatan  layanan telemedicine pasca pandemi COVID-19.
Selaras  dengan  penelitian  Yulaikah (2022)  bahwa  kepercayaan  berpengaruh signifikan  terhadap  pemanfaatan  layanan telemedicine .  Kepercayaan  masyarakat terhadap  layanan telemedicine terbentuk karena  kualitas  informasi  yang  baik  dari penyedia jasa layanan telemedicine . Selain itu, kepercayaan pegguna terhadap layanan telemedicine tertentu  juga  didiukung dengan  pengalaman  atau  testimoni  yang baik    dari  teman  ataupun  keluarga  seperti informasi kesehatan dari platform telemedicine yang  berkualitas,  tenaga kesehatan yang responsif dan jaminan akan rahasia kesehatan pasien membuat pengguna  merasa  lebih  yakin  untuk memanfaatkan layanan tersebut. 28
Sebagian  besar  responden  pada penelitian  ini  percaya  bahwa  informasi kesehatan  yang  ada  pada  platform telemedicine merupakan  informasi  yang terpercaya  dan  akurat.  Kepercayaan pengguna  terhadap  penyedia  layanan  jasa dapat  meningkatkan  nilai  hubungan. Apabila tingkat kepercayaan penggunanya rendah  maka  akan  meningkatkan  risiko pengguna  berpindah  ke  penyedia  jasa sejenis  yang  lain. 29 Penyedia  layanan telmedicine perlu  untuk  terus  dapat memastikan dan meningkatkan kepercayaan  pengguna  layanan  dengan menyediakan  informasi  kesehatan  yang aktual,  terpercaya,  dan  ilmiah.  Di  negara- negara  maju,  ketersediaan  informasi  yang
lengkap  merupakan  faktor  penting  bagi masyarakat  yang  memanfaatkan  layanan telemedicine . 4
Hubungan  Dukungan  Keluarga  dengan Pemanfaatan Layanan Telemedicine

## Pasca Pandemi COVID-19
Faktor  pemungkin  seseorang  dalam memanfaatkan  layanan  kesehatan  salah satunya  adalah  sumber  daya  keluarga ( family resources ). Hal ini berkaitan dengan kemampuan  individu  atau  keluarga  dalam mengakses  layanan  kesehatan.  Dalam pelaksanaan telemedicine, masih ditemukan  permasalahan  teknis  yang berkaitan  dengan  kondisi  pasien  saat memanfaatkan  layanan  tersebut.  Sehingga dalam kondisi tertentu, dukungan keluarga menjadi sangat penting dalam keberhasilan layanan telemedicine. 30
Hasil  uji chi  square didapatkan  p- value  < 0,001,  menunjukkan  adanya hubungan  antara  dukungan  keluarga  dan pemanfaatan  layanan telemedicine pasca pandemi  COVID-19.  Mengutip  dari monograf  yang  ditulis  oleh  Dewi  (2022), menurut Hwei dan Oktavianus (2022) peran keluarga  dalam  layanan telemedicine adalah membantu pasien dalam penggunaannya serta mendiskusikan
tindakan  lanjut  apabila  diperlukan  untuk mencapai kesehatan pasien. 31
Sejalan  dengan  penelitian  Maulidah (2021),  dukungan  keluarga  berhubungan dengan  pemanfaatan  layanan  kesehatan. Dukungan  keluarga  sangat  dibutuhkan terutama  pada  kelompok  pasien  lansia sebab  adanya  keterbatasan  lansia  dalam mengakses  layanan  kesehatan. 32 Tidak hanya  pada  kelompok  lansia,  dukungan keluarga  juga  dibutuhkan  pada  kelompok remaja.  Studi  yang  dilakukan  pada  saat pandemi  COVID-19  oleh  Renityas  (2021) menyimpulkan  bahwa  dukungan  keluarga
dalam  pemanfaatan  layanan telemedicine dapat  menurunkan  kecemasan  pada kelompok remaja. 33
Hubungan
Aksesibilitas dengan Pemanfaatan Layanan Telemedicine

## Pasca Pandemi COVID-19
Aksesibilitas layanan kesehatan diartikan  sebagai  ukuran  kemampuan seseorang dalam mencari dan memanfaatkan  layanan  kesehatan  sesuai dengan  yang  dibutuhkan.  Dalam  upaya peningkatan aksesibilitas masyarakat terhadap  layanan  kesehatan, telemedicine merupakan  salah  satu  solusi  untuk permasalahan tersebut. Telemedicine dapat mengatasi ketidakmerataan
dan
kesenjangan  fasilitas  pelayanan  kesehatan khususnya  di  Indonesia. 34 Peningkatan aksesibilitas  dengan telemedicine yang dimaksud  adalah telemedicine dapat mengurangi  hambatan  karena  kondisi geografis  serta  dapat  digunakan  dengan berbagai  jenis  perangkat  komunikasi sehingga  tercipta  efisiensi  pelayanan kesehatan bagi masyarakat. 3536 Analisis tabulasi silang menunjukkan, responden yang
memanfaatkan layanan telemedicine pasca pandemi  COVID-19  lebih  banyak  pada kelompok  responden  dengan  aksesibilitas tinggi  (119  responden)  atau  61,3%  dari seluruh  responden  dengan  aksesibilitas tinggi. Pada kelompok responden aksesibilitas  rendah,  jumlah  responden yang  memanfaatkan  sebanyak  32  atau 30,2%  dari  total  responden  dengan aksesibilitas  rendah.  Hasil  uji chi  square pada  kelompok  responden  aksesibilitas tinggi dan aksesibilitas rendah diperoleh p- value <0,001.  Hasil  tersebut  bermakna aksesibilitas berhubungan dengan pemanfaatan  layanan telemedicine pasca pandemi COVID-19.
Selaras dengan penelitian Darussalam (2022) yang dilakukan di Kota Makassar, aksesibilitas berhubungan dengan pemanfaatan layanan telemedicine . 35 Juga  sejalan  dengan penelitian  Siboro  (2021)  dimana  semakin tinggi  aksesibilitas  maka  akan  semakin optimal  dalam  pemanfaatan  layanan telemedicine . 24
Hubungan Kebutuhan dengan
Pemanfaatan Layanan Telemedicine Pasca Pandemi COVID-19 Alasan responden merasa
membutuhkan layanan telemedicine diantaranya  untuk  mengetahui  penyebab masalah  kesehatan  yang  dialami  serta mengobati  sakit  yang  mereka  alami.
Sebagian  besar  responden  menyatakan setuju  dokter  memberikan  diagnosis  dan obat yang sesuai saat responden memanfaatkan layanan telemedicine .
Dokter  juga  memberikan  penjelasan  yang mudah  dimengerti  sehingga  masyarakat merasa membutuhkan layanan
telemedicine .  Hal  tersebut  sejalan  dengan teori  Andersen  (1960),  bahwa  seseorang membutuhkan  layanan  kesehatan  karena kondisi  yang  dirasakan  ( Perceive  Needs ) serta  penilaian  kesehatan  oleh  petugas ( Evaluated/Clinical Diagnosis ). 37,38
Hasil analisis tabulasi silang menunjukkan  bahwa  responden  dengan kategori  membutuhkan  cenderung  lebih memanfaatkan  layanan telemedicine pasca pandemi  COVID-19  (67,3%)  daripada tidak  memanfaatkan  (32,7%).  Sedangkan pada kelompok responden dengan kategori kurang membutuhkan, persentase responden  yang  memanfaatkan  layanan telemedicine sebesar  30,4%,  lebih  sedikit dibandingkan  yang  tidak  memanfaatkan (69,6%). Uji chi square didapatkan p- value <0,001  yang  bermakna  adanya  hubungan
kebutuhan  dengan  pemanfaatan  layanan telemedicine pascca pandemi COVID-19.
Studi  oleh  Purba  dkk.  (2022), menyatakan  bahwa  faktor  kebutuhan  yang kemudian  dijabarkan  menjadi  penilaian kesehatan  individu  berhubungan  erat dengan  pemanfaatan  layanan  kesehatan. 39
Pada  penelitian  Alifa  (2023),  kebutuhan menjadi faktor yang paling mempengaruhi Gen  Z  dalam  memanfaatkan  layanan telemental health. 40

## SIMPULAN
Sebanyak  50,3%  responden  masih memanfaatkan  layanan telemedicine pasca pandemi
COVID-19.
Faktor yang berhubungan dengan pemanfaatan layanan telemedicine pasca pandemi COVID-19  di Jawa
Tengah yaitu pendidikan,
pengetahuan,  kepercayaan,  aksesibilitas, dukungan keluarga, dan kebutuhan.
Penyediaan  sarana  internet  yang  memadai merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang dibutuhkan  dalam  pemanfaatan  layanan telemedicine. Pemerintah  Provinsi  Jawa Tengah  diharapkan  mampu  meningkatkan angka penetrasi internet melalui penguatan infrastruktur  di  berbagai  daerah  atau  desa dan  mengembangkan  cakupan smart village di  Jawa  Tengah  sehingga  semakin meningkatkan  aksesibilitas  masyarakat terhadap layanan telemedicine.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  seluruh  responden  yang  telah berpartisipasi pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Permenkes Nomor 13 Tahun 2022 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 21 Tahun 2020 Tentang Rencana Strategis Kemenkes 2020-2024. 2022; 1–592.
2.   CETAK  BIRU :  Strategi  Transformasi  Digital  Kesehatan  2024.  Jakarta:  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2021, Hal. 80.
3.   Shankar  M,  Fischer  M,  Brown-Johnson  CG,  Et  Al.  Humanism  In  Telemedicine: Connecting  Through  Virtual  Visits  During  The  COVID-19  Pandemic. Ann  Fam  Med
COVID-19 Collect Court Megha Shankar , Http://Deepblue.Lib.Umich.Edu/Handle/2027.42/154738 (2020).
4.   Nurfikri A;, Karnadipa T;, Roselina E. Telemedicine App: What’S Next After Pandemi? J Adm Bisnis Terap 2022; 5: 3.
5.   Shinta  Lestari  DG.  Narrative  Review:  Telemedicine  Dan  Implementasinya  Dalam Membantu Perawatan Pasien Corona Virus Disease 2019. J Teknol Perangkat Medis 2021; 19: 63–72.
6.   Murima WH, Prayogi ARY, Rahvy AP, Et Al. Telemedicine Use In Health Facility During Covid-19 Pandemic: Literature Review. Indones J Heal Adm 2022; 10: 251–260.
7.   Kominfo.Go.Id.  Penggunaan  Aplikasi  Telekonferensi  Naik  443  Persen  Sejak  Pandemi. Kominfo , Https://Www.Kominfo.Go.Id/Content/Detail/27509/Penggunaan-Aplikasi- Telekonferensi-Naik-443-Persen-Sejak-Pandemi/0/Sorotan_Media#:~:Text=Henri Menyebutkan%2C  Sebelum  Pandemi  Covid,Sudah  Melebihi  Angka  15  Juta.  (2020, Diakses 8 November 2023).
8.   Keputusan Presiden. Penetapan Berakhirnya Status Pandemi Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) Di Indonesia. Database Peratur 2023; 8 AGUSTUS 2023.
9.   Dwijayanti  H.  CEO  Halodoc:  Pertumbuhan  Pengguna  Di  Masa  Pandemi  Naik  20  Kali
Lipat. Bisnis.Tempo , Https://Bisnis.Tempo.Co/Read/1709013/Ceo-Halodoc- Pertumbuhan-Pengguna-Di-Masa-Pandemi-Naik-20-Kali-Lipat (2023, Diakses 9
November 2023).
10.  WHO.  WHO  Issues  Consolidated  Guide  To  Running  Effective  Telemedicine  Services, Https://Www.Who.Int/News/Item/10-11-2022-Who-Issues-New-Guide-To-Running- Effective-Telemedicine-Services (2022).
11.  Peraturan  Kementerian  Kesehatan  Nomor  20  Tahun  2019. Menteri  Kesehat  Republik Indones Peratur Menteri Kesehat Republik Indones 2019; Nomor 6588: 2004–2006.
12.  Dataindonesia.Co.Id.  Sebaran  Tingkat  Penetrasi  Internet  Di  Indonesia,  Banten  Teratas, Https://Dataindonesia.Id/Internet/Detail/Sebaran-Tingkat-Penetrasi-Internet-Di- Indonesia-Banten-Teratas (Diakses 9 November 2023).
13.  Annur  CM.  Layanan  Telemedicine  Yang  Paling  Banyak  Digunakan  Di  Indonesia,  Apa Saja? Databoks.Katadata.Co.Id , Https://Databoks.Katadata.Co.Id/Datapublish/2022/04/07/Layanan-Telemedicine-Yang- Paling-Banyak-Digunakan-Di-Indonesia-Apa-Saja (2022, Diakses 15 Maret 2024).
14.  Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional.
15.  Arikunto S. Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik . 18 Ed. Jakarta: Rineka Cipta, 2020.
16.  Rini AS. Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Pada Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat. J Agromed Unila 2015; 2: 128–134.
17.  Tampi  J,  Rumayar  AA,  Tucunan  AA.  Hubungan  Antara  Pendidikan,  Pendapatan  Dan Pekerjaan  Dengan  Pemanfaatan  Pelayanan  Kesehatan  Di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah Manembo-Nembo Bitung 2015. Kesehat Masy 2016; 5: 12–17.
18.  Syarifain A, Rumayar AA, Mandagi CKF. Hubungan Antara Pendidikan Dan Pendapatan Dengan  Pemanfaatan  Pelayanan  Kesehatan  Oleh  Pasien  BPJS  Di  Wilayah  Kerja Puskesmas Sario Kota Manado. J Kesmas 2020; 6: 1–7.
19.  Salesika,  Januar  SR,  Adlia    Yakurah  R.  Pemanfaatan  Layanan  Telemedicine  Peserta Jaminan Kesehatan Nasional  Di Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama. J Manaj Kesehat Indones 2023; 11: 52–63.
20.  Darsini,  Fahrurrozi,  Cahyono EA.  Pengetahuan ;  Artikel  Review. J  Keperawatan 2019; 12: 97.
21.  Agustiawan F. Pengetahuan Kesehatan Dan Pola Hidup Sehat Siswa Kelas V Dan Vi Sd N  Baratan  Kecamatan  Pakem  Kabupaten  Sleman .  Universitas  Negeri  Yogyakarta, Https://Eprints.Uny.Ac.Id/14931/1/57.  Feri  Agustiawan  %2810604227231%29.Pdf (2013).
22.  Humairah S. Determinan Yang Berhubungan Dengan Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Gigi Di Wilayah Kerja Puskesmas Pandere Kecamatan Gumbasa Kabupaten Sigi. J Ilm Kesmas IJ (Indonesia Jaya) 2020; 20: 97–106.
23.  Wicaksono A, Setianto B. Layanan Telemedicine Rumah Sakit Islam Surabaya  Sebagai Upaya Dalam Menurunkan Kasus Covid 19. To Maega  J Pengabdi Masy 2022; 5: 292.
24.  Siboro MD, Surjoputro A, Budiyanti RT. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Layanan  Telemedicine  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19  Di  Pulau  Jawa. J  Kesehat  Masy 2021; 9: 613–620.
25.  Fatimah S, Indrawati F. Faktor
Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Di Puskesmas. Higeia J Public Heal Res Dev 2019; 1: 84– 94.
26.  Purba L, Halim EH, Widayatsari A. Pengaruh Kualitas Pelayanan, Kepercayaan Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pasien Rawat Jalan Di Poliklinik Bedah Saraf RSUD Dr. Doris Sylvanus Palangkaraya Lestari Purba 1) , Edyanus Herman Halim 2) Dan Any Widayatsari 3). J Ekon KIAT 2021; 32: 1–16.
27.  Chan  HF,  Brumpton  M,  Macintyre  A,  Et  Al.  How  Confidence  In  Health  Care  Systems Affects Mobility And Compliance During The COVID-19 Pandemic. Plos One 2020; 15: 1–18.
28.  Yulaikah  N,  Artanti  Y.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keputusan  Penggunaan Telemedicine Saat Pandemi COVID-19. Bus Innov Entrep J 2022; 4: 1–11.
29.  Sediawan ML. Kepercayaan Pasien Terhadap Layanan Kesehatan Suatu Studi Tinjauan Sistematis. J Ilm Kesehat Media Husada 2022; 11: 71–83.
30.  Istifada R, Sukihananto S, Laagu MA. Pemanfaatan Teknologi Telehealth  Pada Perawat Di Layanan Homecare. Nurs Curr 2017; 5: 51–61.
31.  Dewi A. Telemedicine Dalam Manajemen Pelayanan Kesehatan Maternal . 1 Ed. Yogya: UMY Press, 2022.
32.  Maulidah  MS,  Handayani  OWK.  Pemanfaatan  Pelayanan  Kesehatan  Lanjut  Usia  Di Puskesmas. Higeia J Public Heal Res Dev 2021; 5: 227–238.
33.  Renityas  NN,  Sari  LT.  Pengaruh  Telemedicine  (Whatsapp)  Terhadap  Penurunan Kecemasan Remaja Hidup Berdampingan Dengan Covid 19. Indones J Prof Nurs 2021; 2: 7.
34.  Pasaribu K Frizts, Arisjuliyanto D, Hikmatushaliha B Tiara. Pengembangan Telemedicine Dalam Mengatasi Konektivitas Dan Aksesibilitas Pelayanan Kesehatan. Ber Kedokt Masy 2018; 34: 153–118.
35.  Darussalam  FA. Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pemanfaatan  Layanan Telemedicine Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Kota Makassar . Universitas Hasanudin, 2022.
36.  Ganiem  LM.  Efek  Telemedicine  Pada  Masyarakat  (Kajian  Hukum  Media  Mcluhan: Tetrad). Interak J Ilmu Komun 2021; 9: 87–97.
37.  Priyoto. Teori Sikap Dan Perilaku Dalam Kesehatan . Pertama. Yogyakarta: Nuha Medika, 2014.
38.  Notoatmodjo S. ILMU PERILAKU KESEHATAN . 2 Ed. Jakarta: Rineka Cipta, 2014.
39.  Purba  HLK,  Jati  SP,  Kusumastuti  W.  Hubungan  Faktor  Pemungkin,  Pendukung,  Dan Kebutuhan  Dalam  Pemanfaatan  Pelayanan  Kesehatan  Di  Puskesmas  Martoba  Selama Pandemi Covid-19. Media Kesehat Masy Indones 2022; 21: 217–223.
40.  Alifa AW, Suryawati C, Wigati PA. Needs As The Dominant Factor Of Generation Z In Telemental Health (TMH) Services Utilization. J Ilmu Dan Teknol Kesehat 2023; 11: 28– 42.