Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering

## ANALISIS KEKERINGAN MENGGUNAKAN METODE PALMER DROUGHT SEVERITY INDEX (PDSI) SERTA DAMPAKNYA TERHADAP
SISTEM IRIGASI SUBAK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) PALUNG LOMBOK
Syakirin Fakultas Teknik Universitas Islam Al-Azhar Mataram gilangsyakirin@gmail.com

## ABSTRACT
Drought is a natural event that is very influential on the availability of water reserves in the soil,  both  needed  for  agricultural  purposes  and  human  needs.  The  Irrigation  Areas  (DI) conducted  by  the  study  are  Pandanduri-Swangi,  Rutus,  Terara  and  Temusik  which  are located  in  the  Palung  River  Basin.  This  Drought  Analysis  includes  Analysis  of  Rainfall, Regional  Rainfall,  Evaporation,  calculation  of  the  drought  of  the  Palmer  Severity  Index (PDSI)  method.  Then  do  a  comparative  study  of  the  Planting  Pattern,  water  management and  water  turn  schedule.  In  this  study,  the  calculation  of  drought  was  carried  out  at  17 Rainfall Stations (ARR) with input data coming from 6 Climate Stations (CR) conducted by Thiessen Polygon analysis. The results of the drought index for each Rainfall Station (ARR) are  then  analyzed  using  the  ArcGIS  Software  isohyet  method  with  the  Inverse  Distance Weighted  (IDW)  interepolation  to  obtain  the  drought  value  of  the  area  in  each  Irrigation Area  (DI)  analyzed.  In  this  study  it  was  found  that:  i)  Pandanduri-Swangi  Irrigation  Area which has an area of 4,593 hectares of irrigation has a fairly long level of drought between July  and  October.  ii)  The  relationship  between  the  drought  index  to  the  existing  Planting Area  where  the  correlation  obtained  is  for  the  Pandanduri-Swangi,  Rutus,  Temusik  and Terara  Irrigation  Areas  (48%,  61%,  72%,  and  73%).  iii)  Drought  index  for  Debits  The availability of existing water correlations is: i) For Pandanduri-Swangi, Rutus, Temusik and Terara Irrigation Areas are 40%, 48%, 71%, and 30%. Keywords: Drought, PDSI, Planting Pattern, Water availability.

## PENDAHULUAN
Kekeringan  (drought)  merupakan  suatu kejadian  alam  yang  sangat  berpengaruh terhadap  ketersediaan  cadangan  air  dalam tanah, baik yang diperlukan untuk kepentingan pertanian maupun untuk kebutuhan manusia. Kekeringan merupakan faktor  penghambat  pertumbuhan  produksi padi, yang selanjutnya mempengaruhi perekonomian  nasional.  Sebagian  wilayah Indonesia  kekeringan  merupakan  suatu masalah  yang  harus  dihadapi  hampir  setiap tahun [1]
Iklim  atau  cuaca  tidak  hanya  berperan terhadap  kuantitas  dan  kualitas  produksi, tetapi  juga  terhadap  kestabilan  produksi. Oleh  karena  itu  monitoring  iklim  dan  cuaca dalam  sistem  usahatani  sangat  dibutuhkan, terutama dalam kaitannya dengan perencanaan dan pengelolaan.
Sistem  pengelolaan  air  irigasi  dalam masyarakat  adat  Sasak  menganut  sistem Subak.  Kegiatan  dalam  Subak  mencakup perencanaan pertanian, peraturan,
kerjasama, dan religi [2]. sistem pengaturan ini memahami bahwa air merupakan sumberdaya  yang  begitu  rumit  sehingga harus dikelola secara menyeluruh.
Karakterisasi  kekeringan  merupakan analisis sifat-sifat hujan yang dapat menggambarkan  kondisi  kekeringan  secara fisik  di  lokasi  penelitian,  dan  analisis  indeks kekeringan merupakan analisis yang menunjukkan  tingkat  kelas  atau  derajat kekeringan  karena  tingkat  kekeringan  suatu wilayah  berbeda  satu  dengan  yang  lain. Untuk  mengetahui  seberapa  besar  nilai perbedaan kekeringan masing-masing daerah  digunakan  salah  satu  metode analisis  yaitu  indeks  palmer.  Analisis keterkaitan  antara  karakter  kekeringan dengan  indeks  kekeringan  adalah  upaya untuk  menterjemahkan  nilai-nilai  dari  indeks atau  derajat  kekeringan  ke  dalam  besaran fisik  yang  menunjukkan  sifat-sifat  dari parameter kekeringan yang diolah berdasarkan  data  curah  hujan.  Delineasi wilayah  rawan  kekeringan  adalah  tahapan
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
menggambarkan kondisi dan sifat kekeringan  di  lokasi  penelitian  melalui informasi secara spasial dalam bentuk peta-
peta.  DAS  Palung  adalah  DAS  yang memiliki peranan yang sangat penting untuk wilayah  selatan  Kabupaten  Lombok  Timur yang di tunjang dengan keberadaan Bendungan Pandanduri. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan indeks  kekeringan  menggunakan  metode Palmer  Drought  Severity  Index  (PDSI)  di DAS  Palung  WS  Lombok.  Mengetahui Dampak  Kekeringan  Terhadap  Pola  Tanam pada  Sistem  Irigasi  Subak  di  DAS  Palung WS Lombok. Mengetahui Dampak
Kekeringan Terhadap Debit Ketersediaan air dan  Jadwal  Rotasi  pada  Sistem  Irigasi Subak di DAS Palung WS Lombok.

## METODE
1. Daerah Aliran Sungai (DAS) Palung
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Palung adalah  salah  satu  DAS  Utilitas  dari  52  DAS Utilitas di Wilayah Sungai Lombok (BWS NT I,  2018).  DAS  Palung  memiliki  luas  areal irigasi sebesar 11538 Hektar yang terlingkup dalam 3 bangunan air kewenangan Pusat, 4 bangunan air kewenangan Provinsi, maupun 22  bangunan  air  kewenangan  Kabupaten serta  7  bangunan  air  kewenangan  Desa. Pada  DAS  Palung  terdapat  1  Bendungan (bendungan pandanduri), 6 Embung dan 29 Bendung.  DAS  Palung  merupakan  salah satu  DAS  kering  yang  berada  di  WS Lombok dimana aliran sungainya hanya ada ketika  musim  penghujan.  Oleh  sebab  itu maka dibangunlah sebuah saluran interkoneksi  HLD  yang  menghubungkan Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  yang  basah  di Lombok  Bagian  Barat  (DAS  Jangkok,  DAS Babak) dengan Daerah Aliran Sungai (DAS) yang kering yaitu salah satunya DAS Palung agar  air  di  DAS  Jangkok  melalui  Bendung Jangkok  dan  Bendung  Sesaot  serta  DAS Babak melalu Bendung Jurang Sate mengalirkan kelebihan air menuju HLD yang akan diterima oleh DAS Palung. Di Samping hal  tersebut  juga  untuk  memenuhi  Area irigasi yang cukup luas yaitu lebih dari 5000 Hektar  maka  di  bangunlah  Bendungan Pandanduri di DAS Palung oleh Kementrian Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat melalui  Balai  Wilayah  Sungai –  Nusa Tenggara  I.  Berikut  peta  Daerah  Aliran
Sungai  (DAS)  Palung  Wilayah  Sungai  (WS) Lombok [3].
Gambar  1. Peta  DAS  Palung  WS Lombok [4]
Gambar  2 .  Skema  Sungai  Daerah Aliran Sungai (DAS) Palung Wilayah Sungai (WS) Lombok [4]
2. Analisis Kekeringan

## 1.  Analisis Curah Hujan
Analisis  hidrologi  digunakan  untuk  memilih stasiun  curah  hujan  yang  berpengaruh menggunakan  metode  Polygon  Thiessen. Kemudian  mengumpulkan  data  stasiun hujan yang berpengaruh 20 tahun terakhir.

## 2.  Analisis Curah Hujan Wilayah
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Analisis  curah  hujan  wilayah  menggunakan metode  Isoyhet  yang  dilakukan  dengan software ArcGIS.

## 3.  Analisis Evaporasi
Analisis evapotranspirasi potensial 10 harian di  dapatkan  dari  data  evaporasi  wilayah yang  di  ishoyet  dari  data  evaporasi  tiap stasiun iklim.

## 4.  Perhitungan Kekeringan metode PDSI
Analisis  kekeringan  menggunakan  data tahun  1998-2017  dengan  metode  Palmer Drought  Severity  Index  (PDSI)  (Febrianti, 2016). Langkah-langkah perhitungan Metode  Palmer  Drought  Severity  Index sebagai berikut:
a.  Mengitung  kapasitas  penyimpanan  air ( Water Holding Capacity )
b.  Menghitung selisih P dan ET
- Jika  (P-ET)>0,  terjadi  surplus  curah hujan (periode bulan basah)
- Jika  (P-ET)<0,  terjadi  defisit  curah hujan (periode kering)
c.  Menghitung jumlah hujan kumulatif defisit curah hujan APWL (Accumulated
potential Water Loss)
d.  Menghitung Evapotranspirasi Aktual
(ETa)
e.  Menghitung Defisit (Kekurangan Lengas)
D = ET – ETa
Dengan: D = defisit (mm/ Bulanan) ET  = Evapotranspirasi Potensial (mm/ Bulanan) ETa = Evapotranspirasi aktual (mm/
Bulanan)
f.  Penentuan  periode  kekurangan  atau kelebihan hujan (d) d = P - P
g.  Penentuan nilai mutlak (D)
D = Rataan nilai d
h.  Pendekatan kedua terhadap nilai faktor K
(k)
K’  =  1.5  log  10  ( +  2.80)  : DK’ = D x k
i.  Karakter  Iklim  sebagai  faktor  pembobot (K)
K =
j.  Indeks  penyimpangan  (anomali)  lengas
(Z)
Z = d x K k.  Indeks Kekeringan Palmer X = + ΔX

## 3. Analisis Pengelolaan Irigasi Subak
Analisis  pengelolaan  irigasi  berbasis  subak ini  akan  memperhatikan  bagaimana  pola tanam, pengaturan air serta jadwal giliran air pada  daerah  irigasi  yang  diteliti.  Hal  ini dilakukan  dengan  analisis  menggunakan software excel.
Ada  4  Daerah  Irigasi  yang  akan  dilakukan analisis  subak  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
Tabel  1. Daerah  Irigasi  (DI)  yang  dilakukan Penelitian Subak
No Nama Daerah Irigasi Kewenang an  Daerah Irigasi Luas Daera h irigasi (Ha) 1 DI. Pandanduri – Swangi Pusat / BWS 4089 2 DI. Rutus Provinsi 617 3 DI. Temusik Kabupaten 628 4 DI. Terara Kabupaten 255

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Klimatologi
1.  Data Curah Hujan
Data  Curah  Hujan  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah  data  curah  hujan Bulanan  dari  stasiun  pengukuran  curah hujan  yang  berada  di  Wilayah  Sungai  (WS) Lombok dan telah diolah menjadi data hujan rerata.  Data  tersebut  di  dapatkan  dari  Balai Wilayah  Sungai –  Nusa  Tenggara  I.  Data curah  hujan  yang  digunakan  disajikan  pada Tabel
2. Analisis Curah Hujan Wilayah Untuk mengetahui besaran hujan wilayah yang terjadi pada Daerah Irigasi (DI) Pandanduri, maka dilakukan analisis
Poligon Thiessen. Analisis ini menggunakan bantuan  software  ARCGis  dengan  Toolbox Create  Polygon  Thiessen.  Pembentukan Poligon  Thiessen  menggunakan  teori  titik
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
berat  berdasarkan  lokasi  stasiun  ARR. Berikut  gambar  dan  Tabel  hasil  analisis Poligon Thiessen.
Gambar 3. Peta Hasil Analisis Polygon Thiessen Stasiun Curah Hujan (ARR)  pada Daerah  Irigasi  (DI)  DAS  Palung  di  Wilayah Sungai (WS) Lombok
Berdasarkan  Gambar  3  peta  Polygon Thiessen di atas didapatkan bahwa masing- masing  stasiun  curah  hujan  memiliki  luasan pengaruh masing-masing.
Tabel  2 Luasan  Polygon  Thiessen  masing- masing stasiun Curah Hujan N o Stasiun ARR Luas Pengaru h (km2) Persentas e (%) 1 Gunung Sari 310.19 6.80% 2 Ijobalit 195.45 4.29% 3 Jurang Sate 95.56 2.10% 4 Kabul 513.62 11.26% 5 Keru 51.79 1.14% 6 Kuripan 246.34 5.40% 7 Lingkok Lime 153.28 3.36% 8 Loang Make 160.92 3.53% 9 Mangkung 146.04 3.20% 10 Pengadang 179.51 3.94% 11 Perian 218.05 4.78% 12 Pringgabay a 154.26 3.38% 13 Rembitan 252.04 5.53% 14 Santong 667.49 14.64% 15 Sapit 699.77 15.34% 16 Sepit 285.60 6.26% 17 Sesaot 230.77 5.06% Total 4560.69 100 %
Untuk  mendapatkan  persentase  di dapat  dari  luasan  ARR  di  bagi  luas  total  1 Lombok (4560.69 km2).
3. Data Hujan Probabilitas
Data  Curah  Hujan  yang  digunakan untuk analisa kekeringan adalah data Curah Hujan Rerata.
Tabel  3 Hasil  Analisis  Data  Curah  Hujan Rerata

## 4. Analisis Evaporasi Wilayah
Untuk  Mengetahui  besaran  evaporasi wilayah  yang  berpengaruh  pada  batas Polygon  Thiessen  ARR  maka  dilakukan Analisis  Create  Polygon  Thiessen  dan Overlay.  Pembentukan  Poligon  Thiessen menggunakan  teori  titik  berat  berdasarkan lokasi  stasiun  CR  (garis  berwarna  Hijau) sedangkan  Hasil  Poligon  Thiessen  (Garis berwarna  kuning)  adalah  hasil  analisis  data evaporasi  bulanan.  Berikut  gambar  hasil analisis Poligon Thiessen.
Gambar  4 Peta  Hasil  Analisis  Poligon Thiessen Stasiun Iklim (CR).

## Analisis Tata Guna Lahan di DAS Palung WS Lombok
Analisis  tata  guna  lahan  menggunakan analisis  spasial  dengan  data  inputan  dari Balai  Wilayah  Sungai –  Nusa  Tenggara  I.
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Berikut  ini  adalah  Data  Tata  Guna  Lahan yang  digunakan  dalam  analisis  kekeringan di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Palung Wilayah Sungai (WS) Lombok.
Gambar  5. Peta  Tata  Guna  Lahan  di DAS  Palung  WS  Lombok  (Sumber:  Dinas Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  Provinsi NTB)

## Analisis  Jenis  Tanah  di  DAS  Palung  WS Lombok
Analisis jenis tanah menggunakan peta spasial  yang  didapatkan  dari  Balai  Wilayah Sungai –  Nusa  Tenggara  I.  Analisis  di lakukan  dengan  menggunakan  Software ARCGis  dengan  melakukan  overlay  Peta jenis  tanah  dengan  Peta  Wilayah  Sungai Lombok.  Berikut  ini  peta  hasil  Overlay  Tata guna lahan di DAS Palung WS Lombok.
Gambar  6. Peta  Jenis  Tanah  pada DAS  Palung  WS  Lombok  (Sumber:  Dinas Pertambangan Provinsi NTB)
Analisis Overlay Poligon Thiessen Curah Hujan terhadap jenis tanah dan Tata guna Lahan.
Pada  setiap  luasan  Poligon  thiessen mewakili  stasiun  curah  hujan  masing- masing  dimana  tiap  luasan  poligon  juga
mempunyai jenis tanah dan tata guna lahan yang  ada  masing-masing.  Berikut  ini  peta hasil  overlay  Polygon  Thiessen  ARR,  Tata Guna Lahan dan Jenis tanah.
Gambar 7. Peta Hasil Overlay Polygon Thiessen,  terhadap  peta  Tata  Guna  Lahan dan Peta Jenis Tanah di WS Lombok.
Analisis Kekeringan Metode Palmer Drought Severity Index (PDSI)
Berdasarkan  hasil  analisis  Kapasitas Penyimpanan  Air (Water  Holding    Capacity) di rekap pada Tabel 4 berikut ini.
Tabel 4. Rekapitulasi Hasil Analisis WHC di WS Lombok No Nama Pos Sto (mm) 1 Gunung Sari 93.04 2 Ijobalit 68.48 3 Jurang Sate 122.88 4 Kabul 138.54 5 Keru 109.46 6 Kuripan 84.37 7 Lingkok Lime 101.91 8 Loang Make 87.64 9 Mangkung 100.09 10 Pengadang 166.9 11 Perian 89.09 12 Pringgabaya 104.00 13 Rembitan 184.03
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
14 Santong 78.79 15 Sapit 58.20 16 Sepit 186.23 17 Sesaot 126.75 Analisis  Sebaran  Kekeringan  pada  DAS Palung WS Lombok Langkah-langkah perhitungan kekeringan adalah sebagai berikut: ➢ Untuk  Stasiun  Curah  Hujan  Gunung Sari pada Bulan Januari Diketahui :
- Sto atau WHC = 93.040 mm
- Curah Hujan Bulan Januari = 210.26 mm/bulan - Evaporasi Bulanan = 82.55 mm/bulan
- P-ET  =  210.26  -  82.55  =  127.71 mm/bulan
- Neraca  P-ET  >  0  Maka  Bulan Basah.
- APWL untuk Bulan Basah = 0
- ST  untuk  Bulan  Pertama  atau Januari di Gunakan ST=Sto
- ΔST   = ST n – ST n-1 = ST Jan – ST Des = 93.040 – 93.040
= 0 - ΔE =  Memiliki  Nilai  Antara  (P – ΔST) hingga ET Karena  P-  AST  =  210.26 –  0 =210.26  >  ET  =  82.55  sehingga ΔE  yang  digunakan  adalah  ΔE  = ET = 82.55 - D = ΔE – ET = 82.553 – 82.553 = 0.000 - S =  P  -  ET –  ΔST  dan  angka tidak bernilai Negatif = 127.71 – 0 = 127.71 - PR = Sto – St
= 93.040 – 93.040
= 0 - R
= ST n – ST n-1 = ST Jan – ST Des = 93.040 – 93.040
= 0
- PL = ET – ΔST = 82.55 – 0.00 = 82.55
- L = ST n – ST n-1
= ST Jan – ST Des
= 93.040 – 93.040
= 0
- Ro = ½ x S = ½ x 127.710 = 63.855 Tabel  5. Parameter  Nilai  Konstanta  PDSI (Rini, 2016) Parameter Nilai α 0.981 β 0.452 γ 0.500 δ 0.047 ĸ 0.584 - Perhitungan Nilai CAFEC
= α x ET = 0.981 x 82.55 = 81.024
β x PR = 0.452 x 0.000 = 0.000
= δ x PL = 0.047 x 82.553 = 3.890
= 81.024 + 0.000 + 31.927 - 3.890
=   109.061
- Perhitungan Kelebihan atau Kekurangan Hujan d   =
= 210.26 - 109.061 = 101.201
Rerataan d = rerata dari d Jan hingga d Des
= 47.647 = 1.5*LOG(((((82.55+0+63.855)) / ((210.26+0)))+2.8 ) / (25.4/47.647))+0.5 = 1.725 D = Rerata d x = 47.647 x 1.725
= 82.203
K  = = = 0.141 Z   =  K  x  d  =  0.141  x  101.201    = 14.305 Z/3 = 14.305 / 3 = 4.768 -0,103(Z/3)n-1 = -0.103 x (Z/3) Des = -0.103 x 5.917 = -0.609
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Dx =  Z/3  -  0,103(Z/3)n-1  =  4.768 – (0.609) = 4.159 Indeks Kekeringan (x) =  Dx  +  Z/3 (n-1) =  4.159  + 5.917 = 10.076 Perhitungan  untuk  bulan  berikutnya  dan Stasiun Curah Hujan yang lainnya ditabelkan sebagai berikut.
Tabel 6. Rekapitulasi Nilai Indeks
Kekeringan  Pada  Setiap  Stasiun  Curah Hujan (ARR) di Wilayah Sungai Lombok
No Pos ARR Jan Feb Mar Apr Mei Jun 1 Gunung Sari 10.08 9.07 7.39 5.40 4.35 1.85 2 Ijobalit 2.18 2.08 1.93 1.15 -0.20 -1.09 3 Jurang Sate 15.18 13.49 12.89 10.29 6.74 3.28 4 Kabul 7.86 8.24 6.60 4.29 0.98 -0.86 5 Keru 12.04 10.38 9.86 8.59 5.18 2.45 6 Kuripan 7.17 5.94 4.63 3.85 2.39 -0.32 7 Lingkok Lime 21.78 19.03 17.70 15.80 9.03 3.53 8 Loang Make 8.93 7.38 5.23 3.62 0.89 -0.31 9 Mangkung 8.84 9.49 7.83 3.93 -0.26 -1.72 10 Pengadang 12.28 11.56 10.73 8.68 4.72 0.48 11 Perian 17.13 15.67 14.86 13.28 5.97 1.22 12 Pringgabaya 2.34 2.33 1.58 0.87 -0.31 -0.75 13 Rembitan 12.28 11.57 9.24 6.43 2.18 -1.60 14 Santong 16.72 19.44 19.61 13.20 5.54 -0.40 15 Sapit 11.89 12.21 11.30 8.02 1.72 -2.53 16 Sepit 7.79 6.83 5.02 3.30 0.44 -2.05 17 Sesaot 19.16 18.75 14.78 13.19 9.60 4.94
Lanjutan tabel 6.
No Pos ARR Jul Ags Sep Okt Nov Des 1 Gunung Sari -0.27 -3.78 -4.06 2.01 7.94 10.75 2 Ijobalit -1.79 -4.47 -4.93 - 2.45 -0.22 1.59 3 Jurang Sate -0.71 -5.42 -4.75 0.15 7.68 14.63 4 Kabul -2.31 -6.42 -6.68 - 3.37 0.54 5.33 5 Keru -0.93 -5.50 -5.54 - 1.47 7.41 12.79 6 Kuripan -1.59 -4.72 -3.89 - 0.86 3.29 7.64 7 Lingkok Lime 0.99 -4.76 -7.35 1.40 15.20 21.87 8 Loang Make -1.72 -5.06 -5.00 - 3.94 0.35 6.80 9 Mangkung -2.65 -4.37 -4.06 - 2.98 0.47 6.07 10 Pengadang -2.40 -5.68 -5.71 - 4.90 4.43 13.01 11 Perian -0.65 -5.06 -5.81 2.04 12.62 16.80
12 Pringgabaya -1.39 -4.00 -4.12 - 3.85 -2.10 1.11 13 Rembitan -3.08 -5.13 -3.93 - 3.38 2.17 10.64 14 Santong -4.17 -9.61 - 12.67 - 8.76 1.22 11.99 15 Sapit -3.66 -4.86 -5.07 - 3.04 3.84 10.10 16 Sepit -3.38 -5.15 -4.83 - 2.96 0.21 5.12 17 Sesaot 0.77 -6.33 -5.87 2.25 14.06 18.97

## Keterangan Warna:
Tabel  7. Keterangan  Warna  untuk  Indeks

## Kekeringan PDSI (modifikasi)
Indeks Kekeringan Sifat Cuaca Warna ≥ 4.00 Ekstrim Basah 3.00 – 3.99 Sangat Basah 2.00 – 2.99 Agak Basah 1.00 – 1.99 Sedikit Basah 0.50 – 0.99 Awal selang basah 0.49 – (-0.49) Normal (-0.50) – (-0.99) Awal Selang kering (-1.00) – (-1.99) Sedikit kering (-2.00) – (-2.99) Agak Kering (-3.00) – (-3.99) Sangat Kering ≤   (-4.00) Ekstrim Kering Tabel  8. Hasil  Analisis  Spasial  dalam bentuk notasi Indeks Kekeringan menggunakan  software  ArcGIS  pada  4 Daerah  Irigasi  (DI)  di  DAS  Palung  WS Lombok. No Nama Daerah Irigasi Luas (Ha) Indeks Kekeringan Rerata pada Daerah Irigasi (DI)
Jan Feb Mar Apr Mei Jun 1 D.I. Pandan duri- Swangi 4089 EB EB EB EB SDB SDK
2 D.I Rutus 617 EB EB EB EB SDB N
3
D.I Temusi k 628 EB EB EB EB EB
SDB
4 D.I Terara 255 EB EB EB EB SB ASB
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Rerata 4 Daerah Irigasi 5589 EB EB EB EB SDB ASK N o Nama Daerah
Irigasi Luas (Ha) Indeks Kekeringan Rerata pada
Daerah Irigasi (DI)
Jul Agt Sep Okt Nov
Des
1 D.I. Pandan duri- Swangi 4089
EK EK EK EK SDB EB 2 D.I Rutus 617 SDK EK EK EK SDB EB 3 D.I
Temusi k 628 SDK EK EK SDK EB EB 4 D.I Terara 255 SDK EK EK SDK EB EB Rerata 4
Daerah Irigasi
5589 EB EK EK EK EK SDB
Berdasarkan  hasil  analisa  kekeringan  di atas didapatkan bahwa:
1.  Daerah  Irigasi  Pandanduri-Swangi  yang memiliki  Luas  Areal  irigasi  4.593  Hektar memiliki  indeks  kekeringan:  i)  Ekstrim Basah  pada  Bulan  Januari  hingga  April dan  pada  Bulan  Desember,  ii)  Sedikit Basah  pada  Bulan  Mei  dan  Bulan November,  iii)  Sedikit  Kering  pada  Bulan Juni,  dan  iv)  Ekstrim  Kering  pada  Bulan Juli hingga Oktober.
2.  Daerah  Irigasi  Rutus  yang  memiliki  Luas Areal irigasi 2.220 Hektar memiliki indeks kekeringan: i) Ekstrim Basah pada Bulan Januari  hingga  April  dan  pada  Bulan
Desember,  ii)  Sedikit  Basah  pada  Bulan Mei  dan  Bulan  November,  iii)  Normal pada  Bulan  Juni,  iv)  Sedikit  Kering  pada Bulan  Juli,  dan  iv)  Ekstrim  Kering  pada Bulan Agustus hingga Oktober.
3.  Daerah  Irigasi  Temusik  yang  memiliki Luas  Areal  irigasi  439  Hektar  memiliki indeks kekeringan: i) Ekstrim Basah pada Bulan  Januari  hingga  Mei,  pada  Bulan
November  dan  Desember,  ii)  Sedikit Basah pada Bulan Juni, iii) Sedikit Kering pada  Bulan  Juli  dan  Oktober,  dan  iv)
Ekstrim  Kering  pada  Bulan  Agustus  dan September. 4.  Daerah Irigasi Terara yang memiliki Luas Areal  irigasi  190  Hektar  memiliki  indeks kekeringan: i) Ekstrim Basah pada Bulan Januari hingga April, pada Bulan November  dan  Desember,  ii)  Sangat Basah  pada  Bulan  Mei,  iii)  Agak  Sedikit
Basah pada Bulan Juni, iv) Sedikit Kering pada  Bulan  Juli  dan  Oktober,  dan  v)
Ekstrim  Kering  pada  Bulan  Agustus  dan September.
Sehingga  total  keempat  Daerah  Irigasi  (DI) yang  dilakukan  penelitian  adalah  sebagai berikut:  i)  Ekstrim  Basah  terjadi  pada  bulan Januari  Hingga  April  serta  pada  Bulan Desember, ii) Sedikit Kering pada Bulan Mei dan November, iii) Agak Sedikit Kering Pada Bulan  Juni,  iv)  Ekstrim  Kering  terjadi  bulan Juli hingga Oktober.

## Perbandingan  nilai  Indeks  Kekeringan terhadap Analisa Subak pada Kajian Pola Tanam Eksisting
Pola tanam maupun luasan tanam yang diizinkan  sangat  bergantung  pada  Analisis Subak  atau  kesepakatan  bersama  antara para  Pengguna  air  (P3A  dan  Pekasih),  hal ini  didasarkan  agar  menghindari  adanya konflik  kepentingan  penggunaan  air  saat kondisi  air  kurang.    Sehingga  Pola  tanam pada  4  Daerah  Irigasi  (DI)  yaitu  Padi maupun  Palawija  dengan  luas  tanan  yang berbeda-beda  setiap  bulannya.  Berikut  ini tabel rekapan pola tanam pada ke 4 Daerah Irigasi  (DI)  pada  penelitian  ini  (sumber: Dinas PUPR Kab. Lombok Timur):
Tabel 9. Pola  Tanam  Eksisting  di  4  Daerah Irigasi (DI) di DAS Palung WS Lombok
No Nam a Daer ah Iriga si Kewen angan Penga mat Pengair an Luas Daerah Irigasi (Ha) Luas Tanam (Ha) Jan Feb M a r A p r M e i J u n 1 Pand andu ri - Swa
ngi Pusat Palung 4089 672 230 5 5 3 9 3 5 5 4 4 5 2 1
2 Rutu s Provins i Gading 617 120 0 5 5 8 0 1 2 0 4 5
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
3 Tem usik Kabupa ten Gading 628 124 37 5 8 1 0 9 1 2 4 3 7 4 Terar a Kabupa ten Gading 255 54 20 2 7 4 4 5 4 2
1
Total 5589 970 287 6 9 3 1 1 6 8 8 4 2 6 2 4 Luas Tanam (Ha) Jul Agt Sep Okt Nov
Des 658 280 0 0 315 594 15 0 0 0 45 80 2 0 0 0 58 68 0 0 0 0 27 28 675 280 0
0 445 770
Berdasarkan  data  diatas  didapatkan bahwa  luas  tanam  maksimum  terjadi  pada bulan  April  dengan  luas  1168  Hektar  dari luas  total  areal  irigasi  5589  hektar.  Hal  ini menunjukkan  tingginya  tingkat  kekeringan pada  daerah  irigasi  tersebut.  Berikut  tabel persentase  luas  tanam  pada  ke  4  daerah irigasi penelitian.
Komparasi  antara  hasil  kekeringan  metode PDSI dengan luas tanam eksisting.
Gambar 7 Grafik Perbandingan antara Pola Tanam  Eksisting  dan  Indeks  kekeringan  Hasil analisa Menggunakan Metode PDSI
Pada  grafik  Gambar  7.  menunjukkan bahwa  terdapat  keterkaitan  antara  indeks kekeringan  terhadap  Luas  Tanam  eksisting dimana  korelasi  yang  didapatkan  adalah:  i) Untuk  Daerah  Irigasi  (DI)  Pandanduri- Swangi  sebesar  48%,  ii)  Untuk  Daerah Irigasi  (DI)  Rutus  sebesar  61%,  iii)  Untuk Daerah  Irigasi  (DI)  Temusik  sebesar  72%, dan  iv)  Untuk  Daerah  Irigasi  (DI)  Terara sebesar 73%.

## Perbandingan  Nilai  Indeks  Kekeringan Terhadap Debit Ketersediaan Air
Nilai indeks kekeringan hasil di bandingkan  dengan  debit  ketersediaan  air yang  dilakukan  oleh  P3A  di    Daerah  Irigasi tersebut sehingga sistem subak mendapatkan  hasil  yang  adil  dan  sesuai kesepakatan  para  pengguna  air.  Berikut
Grafik perbandingan Indeks Kekeringan dan Debit ketersediaan air:
Gambar  8. Grafik  Perbandingan  antara Debit  Ketersediaan  air  eksisting  dan  Indeks kekeringan  Hasil  analisa  Menggunakan  Metode PDSI
Pada grafik diatas menunjukkan bahwa terdapat keterkaitan antara indeks kekeringan  terhadap  Debit  Ketersediaan  air eksisting  dimana  korelasi  yang  didapatkan adalah:  i)  Untuk  Daerah  Irigasi  (DI) Pandanduri-Swangi  sebesar  40%,  ii)  Untuk Daerah  Irigasi  (DI)  Rutus  sebesar  48%,  iii) Untuk  Daerah  Irigasi  (DI)  Temusik  sebesar 71%,  dan  iv)  Untuk  Daerah  Irigasi  (DI) Terara sebesar 30%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis pada penelitian  ini  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
Daerah Irigasi Pandanduri-Swangi yang memiliki  Luas  Areal  Irigasi  4.593  Hektare memiliki  tingkat  kekeringan  yang  cukup lama  berdasarkan  analisa  metode  Palmer Drought  Severty  Index  (PDSI),  hal  ini  di tandai  dengan  adanya  Ekstrim  Kering  (EK) yang panjang, yaitu antara bulan Juli hingga Oktober.  Sedangkan  tingkat  kekeringan yang  cukup  singkat  terjadi  pada  Daerah Irigasi  (DI)  Temusik  dan  Terara  yang ditandai  indeks  kekeringan  Ekstrim  Kering (EK) pada Bulan Agustus dan September.
Keterkaitan  antara  indeks  kekeringan terhadap  Luas  Tanam  eksisting  dimana korelasi  yang  didapatkan  adalah:  i)  Untuk Daerah  Irigasi  (DI)  Pandanduri-Swangi
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
sebesar  48%,  ii)  Untuk  Daerah  Irigasi  (DI) Rutus sebesar 61%, iii) Untuk Daerah Irigasi (DI)  Temusik  sebesar  72%,  dan  iv)  Untuk Daerah  Irigasi  (DI)  Terara  sebesar  73%. Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  terdapat korelasi yang kuat antara indeks kekeringan dan  luas  tanam.  Akan  tetapi  pada  Daerah Irigasi  (DI)  Pandanduri-Swangi  korelasinya hanya  sebesar  48%.  Hal  ini  dikarenakan Daerah  Irigasi  (DI)  Pandanduri-Swangi disuplai oleh Bendungan Pandanduri sedangkan indeks kekeringan hanya memperhitungan kekeringan lahan berdasarkan curah hujan.
Indeks  kekeringan  terhadap  Debit Ketersediaan  air  eksisting  memiliki  korelasi adalah:  i)  Untuk  Daerah  Irigasi  (DI) Pandanduri-Swangi  sebesar  40%,  ii)  Untuk Daerah  Irigasi  (DI)  Rutus  sebesar  48%,  iii) Untuk  Daerah  Irigasi  (DI)  Temusik  sebesar 71%,  dan  iv)  Untuk  Daerah  Irigasi  (DI) Terara  sebesar  30%.  Berdasarkan  hasil yang didapatkan memiliki korelasi yang kuat antara indeks kekeringan dan debit ketersediaan  air  eksisting.  Pada  Daerah Irigasi  Temusik  berada  di  Sungai  Utama dengan  ketersediaan  air  yang  cukup  bila  di bandingkan  dengan  Daerah  Irigasi  Terara yang  berada  di  Cabang  Sungai  (Anak Sungai)  kemudian  Daerah  Irigasi  Rutus yang  mengandalkan  suplai  dari  Saluran HLD (High Level Divertion) yang relatif lebih banyak  untuk  memenuhi  Daerah  Irigasi (DI)
Jurang Sate. Lalu daerah Irigasi Pandanduri-Swangi  yang  disuplai  melalui regulator bendungan ke Bendung
Pandanduri  dan  Bendung  Swangi.  Oleh sebab  itu  di  perlukannya  pembagian  air pada  Daerah  Irigasi  (DI)  yang  ada  untuk menghindarkan  konflik  dimana  daerah  hilir tidak  mendapat  air  yang  cukup.  Dengan adanya  Giliran/Rotasi  maka  setiap  Daerah Irigasi  (DI)  mendapat  jatah  air  yang  cukup sesuai  jadwal.  Meskipun  demikian  tingkat kekeringan  daerah  irigasi  (DI)  di  DAS Palung  masih  tinggi,  hal  ini  dikarenakan curah  hujan  yang  cukup  rendah  di  daerah tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  Terima  Kasih  saya  ucapkan kepada pihak-pihak yang membantu penulis dalam melakukan penelitian ini :
1.  Kepala  Balai  Wilayah  Sungai  NT  I  yang telah  memberikan  data-data  sehingga penulis bisa menyusun penelitian ini;
2.  Kabid Pengairan Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Lombok Timur
3.  Rekan-rekan Dosen yang mensuport dan memberikan  saran  dalam  penyelesaian penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Darojati,  N,  W.  Pemantauan  Bahaya Kekeringan di Kabupaten Indramayu, Jurnal Teknik Lingkungan, Institut Pertanian Bogor, Bogor, 2015
[2] Janawi.  Etnobiologi  dan  Keragaman  Budaya di Indonesia, Indonesian Journal of Anthropology, Unpad, Bandung, 2016.
[3] Balai  Wilayah  Sungai,  Nusa  Tenggara  I, Nusa Tenggara Barat, Indonesia, 2019.
[4] Balai  Wilayah  Sungai,  Nusa  Tenggara  I, Nusa Tenggara Barat, Indonesia, 2020.
[5]  Annisa,  R,  A.  Analisis  Kekeringan  Hidrologi berdasarkan  Metode  Palmer  di  Daerah
Aliran Sungai Tritomoyo Kabupaten Wonogiri, e-Jurnal  Matriks  Teknik  Sipil , Surakarta, 2019.
[6]    Boer.  Perubahan Iklim,  El-Nino  dan  La Nina. Makalah Pelatiahan Dosen-dosen
perguruan  tinggi  Indonesia  Bagian  Barat dalam  bidang  Agroklimatologi.  Biotrop-
Bogor 1-12 Februari, 1999.
[7]  Dariah,  A.  Pemberdayaan  Lahan  Kering Suboptimal  untuk  Mendukung  Kebijakan Diversifikasi dan Ketahanan Pangan, Jurnal Sumber Daya Lahan Edisi Khusus, Jakarta,
2014.
[8] Asdak, C. . Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Gajah Mada University Press : Yogyakarta, 2014.
[9]  Hadisusanto,  N.  Aplikasi  Hidrologi.  Jogja Mediautama: Malang, 2011.
[10]  Harto,  S.,  B,  Analisis  Hidrologi,  PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. 1993
[11]  Montarcih,  L.  Soetopo,  W.  Statistika Hidrologi Dasar. Malang Citra, 2009.
[12]  Triatmodjo.  Hidrologi  Terapan,  Yogyakarta, Beta offset Yogyakarta, 2008.
[13]  Ahsanita.  Analisa  Kekeringan  menggunakan metode  Palmer  Drought  Severity  Index (PDSI) dan Thornthwaite Matter di Kecamatan Praya Timur Kabupaten Lombok  Tengah,  Tugas  Akhir,  Universitas Mataram, Mataram, 2018.
[14]  Aziz,  A,  Indeks  Kekeringan  di  Kabupaten Nganjuk,  Tugas  Akhir,  Institut  Teknologi Sepuluh  Nopember  Surabaya,  Surabaya, 2013.
[15]  Ilmi,  M.  K,  Penerapan  Metode  Palmer Drought Severity Index (PDSI) dan
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering
Thornthwaite  Matter  untuk  Analisa  Index Kekeringan di Kecamatan Sekotong
Kabupaten  Lombok  Barat,  Tugas  Akhir,
2016.
[16] Izmi, A. Efisiensi Jumlah Stasiun Hujan untuk
Analisis  Hujan  Tahunan  di  Provinsi  Jawa Tengah  dan  Daerah  Istimewa  Yogyakarta, Skripsi, Universitas Gadjah Mada,
Yogyakarta, 2016.
[17]  Kementerian  PUPR,  2006.  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  tentang Irigasi. Jakarta, 2006.
[18] Kementerian PUPR, 2019, Modul Pembentukan dan Pemberdayaan P3A/GP3A/IP3A. Jakarta, 2019.