## JURNAL
SOSAINS

## JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOL 2 NO 3 2022 P-ISSN 2774-7018, E-ISSN  2774-700X

## ANALISIS PENGARUH KOMUNITAS ONLINE DAN MEDIA SOSIAL TERHADAP KEPERCAYAAN MELALUI E-WOM
Juni Trias Titi Siregar 1 dan Jakaria 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti, Indonesia Corresponding Author : Juni Trias Titi Siregar Email : junititi12@gmail.com dan jakaria23@gmail.com
Info Artikel : Diterima : 03 Maret 2022 Disetujui : 10 Maret 2022 Dipublikasikan : 15 Maret 2022 Keywords: Komunitas Online, Media sosial, E-WOM, Game online Keywords: Online Community, Social media, E- WOM, Online games

## ABSTRAK
LatarBelakang :  Perkembangan  komunitas online saat  ini  sangat  dipengaruhi  oleh pertumbuhan  dan  perkembangan  Internet  yang  sangat  pesat. Tujuan  : Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengulas  tentang  pentingnya  komunitas online pada  industri  di  era digital. Metode : Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  untuk  menguji hipotesis  tentang  pengaruh  komunitas online dan  media  sosial  terhadap  kepercayaan melalui e-WOM dengan menggunakan Structural Equation Model (SEM) dan software SmartPLS . Hasil  : Hasil  penelitian  yang  diperoleh  menunjukkan  bahwa  Komunitas online dan Media Sosial berpengaruh secara signifikan  terhadap  kepercayaan  melalui E-WOM . Kesimpulan  : Perusahaan  di  era  digital  gencar  melakukan  pengelolaan komunitas untuk  mengendalikan  opini  yang beredar di  kalangan  masyarakat. Saat ini komunitas online menjadi bagian dari ekosistem dalam membangun brand perusahaan.

## ABSTRACT
Background : The development  of  online communities today is greatly influenced by the very rapid growth and development  of  the Internet. Purpose  :  This study aims to review the importance  of  online communities in industry in the digital era.  Method : This  study  is  a  quantitative  study  to  test  the  hypothesis about  the  influence  of  online communities  and  social  media  on  trust  through  e-WOM  using  Structural  Equation Model  (SEM)  and  SmartPLS  software.  Results  :  The  results  obtained  indicate  that Online  Communities  and  Social  Media  have  a  significant  effect  on  Trust  through  E- WOM.  Conclusion  : Companies  in  the  digital  era  are  aggressively  conducting community  management  to  control  opinions  circulating  among  the  public. Currently, the online community is part of the ecosystem in building the company's brand .

## PENDAHULUAN
Perkembangan komunitas online saat ini sangat dipengaruhi oleh pertumbuhan dan perkembangan Internet  yang sangat pesat. Keadaan tersebut dimanfaatkan banyak  untuk membentuk  komunitas online secara  masif.  Banyaknya  komunitas online yang  muncul merupakan  suatu trend yang  memungkinkan  manusia  berkegiatan  di  ruang  virtual bersama (Fitriansyah, 2018). Sedangkan menurut pengusaha komunitas berfungsi sebagai
salah  satu  strategi  dalam  membangun brand .  Menurut  Pramitasari  dan  Fithrah  (2018), dalam penelitiannya menyebutkan bahwa peran dari komunitas dalam membangun Brand Awareness adalah  dengan cara membangun  identitas, memberikan  edukasi,  mengadakan interaksi  dengan  para followers ,  dan  menjadi  nama  yang  pertama  kali  diingat  oleh followers (Pramitasari & Ali, 2018). Oleh kerena itu sangat penting komunkasi yang baik di dalam komunitas untuk tercapainya tujuan strategi pemasaran.
Salah  satu  cara  untuk  membangun  komunitas online adalah  dengan  menciptakan kepercayaan  diantara  anggota  komunitas.  Kepercayaan  adalah  hal  yang  sangat  penting dalam  komunitas online (Futuwwah  &  Mardhiyah,  2019).  Pada  dasarnya  kepercayaan terhadap media online dapat dibangun melalui keamanan, keterbatasan waktu, ketepatan, pengalaman  masa  lalu  (Soegoto,  2013).  Kepercayaan  dalam  komunitas online dapat meningkatkan  keterlibatan,  menciptakan  komitmen  membangun  loyalitas  dan  ekuitas merek (Ramdhani, 2021).
Komunitas online dapat  membuat  niat  beli  yang  bahkan  akan  sampai merekomendasikan kembali (Jannah, 2017). Agar konsumen mengenal produk diperlukan iklan  strategi  pemasaran online yang  menunjukkan  menumbuhkan  kekuatan  komunitas online  dalam  membangun  reputasi  merek  (Harris  &  Rae,  2010).  Artinya  dari  informasi yang  diberikan  melalui  komunitas  dampak  terhadap  kepercayaan  menjadi  lebih  tinggi dalam  menciptakan  kepercayaan  harus  memperhatikan  komunikasi  dari  mulut  ke  mulut ( word of mouth/WOM ), namun di era digitalisasi seperti sekarang, WOM sudah berevolusi menjadi Electronic  Word  Of  Mouth (E-WOM)  (Riama,  2021).  Kredibilitas E-WOM di komunitas  akan  menjadi  dasar  utama  untuk  mempengaruhi  individu  yang  memproses isyarat  informasi  ini  (Weisfeld-Spolter,  Sussan,  &  Gould,  2014).  Pada  ranah  bidang marketing  bisnis,  interpretasi  mengenai e-WOM menjadi  hal  yang  krusial,  terutama interpretasi e-WOM pada Situs Jejaring Sosial (SJS) dikarenakan media tersebut dianggap terpopuler  bagi  komunitas  online  dengan  pengguna  yang  berpotensi  menggapai  massa lebih  luas  dengan  mudah  dan  cepat  (Ulfa,  2021).  Atas  dasar  pertimbangan  ini  peneliti menemukan  variabel e-WOM sebagai  variabel  mediasi  pengaruh  komunitas  online  dan sosial media terhadap kepercayaan.
Komunitas  online  dan  sosial  media  akan  berdampak  pada e-WOM dan kepercayaan,  dengan  kata  lain  bisnis game  online juga  sangat  diperlukan  strategi  bisnis yang  cukup  baik  dari  membangun  kepercayaan  melalui  komunitas  online  dan  sosial media  (Velita,  Barusman,  &  Saptarini,  2019).  Seperti  yang  sudah  dijelaskan  bahwa Negara  Indonesia  merupakan  negara  terbanyak  yang  mengunduh  aplikasi game  online . Berdasarkan  permasalahan  yang  sudah  dijabarkan  sebelumnya,  peneliti  tertarik menyelenggarakan  penelitian  mengenai  pengaruh  komunitas online serta  sosial  media terhadap  kepercayaan  melalui e-WOM .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengulas  tentang pentingnya komunitas online pada industri di era digital.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  untuk  menguji  hipotesis  tentang pengaruh  komunitas  online  dan  media  sosial  terhadap  kepercayaan  melalui e-WOM dengan  menggunakan Structural  Equation  Model (SEM)  dan software  SmartPLS . Penentuan  jumlah  sampel  didasarkan  pada  ukuran  sampel  minimal  dalam  permodelan persamaan struktural atau Structural Equation Modelling (SEM), yaitu 5 (lima) kali  dari jumlah indikator yang diteliti (Atmoko & Setyawan, 2013). Adapun jumlah sampel yang terdapat  pada  SEM  dengan  rasio  minimum  ialah  5  responden  pada  masing-masing parameter  penelitian,  ataupun  10  responden  pada  masing-masing  1  parameter,  ataupun bisa  juga  15  responden  yang  digunakan  untuk  1  parameter,  dengan  jumlah  indicator
keseluruhan sebanyak 32 item, maka jumlah minimal sampel pada penelitian ini adalah 5 x  32  =  160  responden.  Penelitian  ini  mengambil  jumlah  responden  sebanyak  320  orang sehingga dapat memenuhi persyaratan minimal.
Terdapat  1  variabel  dependen,  2  variabel  independen,  serta  1  variabel  mediasi dalam  penelitian  yang  penulis  laksanakan,    variabel  independen  yakni  komunitas  online (X1)  dan  sosial  media  (X2),  untuk  variabel  dependen  yakni  kepercayaan  (Y)  dan mediasinya  adalah e-WOM (Z).  Semua  variabel  yang  disebutkan  akan  diukur  melalui beberapa pernyataan-pernyataan yang sudah  ditentukan, pengukuran  menggunakan skala interval  model  likert  dengan  nilai  1  –  5  untuk  setiap  item  pernyataan.  Uji  validitas terhadap  instrumen penelitian  dilakukan  dengan  korelasi Product Moment. Nilai  koefien korelasi Product  Moment yang  diperoleh  dibandingkan  dengan  kriteria  standar  yang sudah ada. Butir instrument dikatakan valid jika nilai korelasi masing-masing butir lebih besar atau sama dengan kriteria standarnya (r ≥ 0,300). Uji reliabilitas dilakukan dengan penghitungan koefisien Cronbach’s alpha dengan ketentuan penerimaan atau reliable jika Cronbach’s alpha ≥ 0,6. Hasil pengolahan data untuk pengujian validitas dan reliabilitas dari keempat variabel dan indikatornya menghasilkan nilai koefisien korelasi  > 0,3 yang artinya  secara  keseluruhan  dan  individu  keenam  indikator  pengukuran  bersifat  valid. Kesimpulan  yang  sama  diperoleh  pada  pengujian  reliabilitas  yang  menghasilkan  nilai Cronbach’s alpha  >  0,6  sehingga  indikator  pengukuran  dari  masing-masing  variabel dinyatakan reliabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data
Pada  variabel  pertama,  komunitas  online,  setelah  dilakukan  analisis  terhadap seluruh  jawaban  responden  ditemukan  rata-rata  pada  variabel  Komunitas  Online  (X1) ialah  senilai  4,54.  Hasil  tersebut  membuktikan  jika  Komunitas  Online  (X1)  dalam indikator  “Penting  agar  orang  lain  menyukai  komunitas  saya”  yaitu  sebesar  4,89  dan terendah  pada  indikator  “Saya  sering  mengumpulkan  informasi  sebelum  bergabung dengan komunitas” yaitu sebesar 3,97.
Pada  variabel  media  sosial,  Setelah  dilakukan  analisis  terhadap  seluruh  jawaban responden  ditemukan  rata-rata  pada  variabel  Sosial  Media  (X2)  ialah  senilai  4,41.  Hasil tersebut  membuktikan  jika Sosial Media (X2)  dalam  indikator “Saya ingin  memposting informasi  yang  saya  dapat  di  komunitas  di  sosial  media  saya”  yaitu  sebesar  4,88  dan terendah pada indikator “Sangat mudah menyampaikan pendapat saya dalam komunitas” yaitu sebesar 3,77.
Setelah dilakukan analisis terhadap seluruh jawaban responden ditemukan rata-rata pada  variabel  e-WOM  (Z)  ialah  senilai  4,40.  Hasil  tersebut  membuktikan  jika  e-WOM (Z)  dalam  ada  indikator  “Saya  percaya  informasi  yang  saya  dapat  dari  komunitas  bisa dipercaya, sehingga bisa saya sampaikan kembali” yaitu sebesar 4,55 dan terendah pada indikator “Saya akan  meninggalkan informasi positif  tentang  komunitas di sosial  media saya” yaitu sebesar 4,01.
Setelah dilakukan analisis terhadap seluruh jawaban responden ditemukan rata-rata pada  variabel  Kepercayaan  (Y)  ialah  senilai  4,30.  Hasil  tersebut  membuktikan  jika Kepercayaan  (Y)  pada  indikator  “Pengguna  komunitas  dapat  dipercaya  sehubungan dengan informasi  yang  mereka bagikan”  yakni senilai 4,78 dan terendah pada indikator “Pengguna komunitas cenderung melakukan yang terbaik untuk berbagi informasi untuk membantu orang lain” yakni senilai 3,76.

## Uji Model Struktural
Pada  penelitian  yang  penulis  laksanakan  mempunyai  dua  model  pengujian  yang dilaksanakan  oleh  SmartPLS  yakni  model  pengukuran  atau  biasa  disebut  sebagai  model luar ( outer 80,3% % 95 model) serta model struktural ataupun yang biasa dikenal sebagai inner model  (model dalam).
Pertama  dimulai  dengan  pengukuran  model  ( outer  model )  yaitu  dimanfaatkan dengan tujuan  menentukan reliabilitas serta validitas yang  mengaitkan indikator reflektif dengan  variabel  laten  yang  diuji  menggunakan  tiga  metode  pengukuran.  Setelah melakukan  analisis  faktor  konfirmatori  dan  semua  indikator  dinyatakan  reliable  serta valid.  Oleh  sebab  itu  selanjutnya  ialah  melakukan  pengujian  terhadap  model  structural ( inner  model )  secara  keseluruhan. Model  structural ( inner  model )  ini  dilakukan  dengan melakukan  evaluasi  terhadap  persentase  dari  varians  (R2)  untuk  variabel  laten  endogen yang  dimodelkan  mendapatkan pengaruh dari variabel laten  eksogen  dan  juga pengujian dilakukan dengan nilai t yang diperoleh dari bootstrapping untuk melihat apakah efeknya signifikan atau tidak (Kentjana & Nainggolan, 2018).
Berdasarkan  metode  estimasi Partial  Least  Square didapatkan  diagram  jalur  Full Model Struktural sesuai dengan yang ditunjukkan dalam Gambar 1di bawah :
Gambar 1. Full Model Struktural (PLS Algorithm)
Sumber : data yang telah diolah
Berdasarkan  gambar  1  ditemukan  jika  kotak  dengan  warna  kuning  menunjukan tiap-tiap  indikator  serta  lingkaran  dengan  warna  biru  menunjukan  variabel  laten.  Serta terdapat  angka  dalam  tiap-tiap  panah  yang  menunjukan  nilai  validitas  dari  tiap-tiap indikator  dan  melakukan  pengujian  reliabilitas  dari  konstruk  variabel  yang  dikaji. Indikator  masuk  ke  dalam  kategori  valid  jika  mempunyai  nilai  bobot  faktor  lebih  besar dari 0,50, untuk memvalidasi model secara keseluruhan, maka peneliti juga menggunakan metode goodness  of  fit (Gof).  Gof  index  ini  merupakan  ukuran  tunggal  yang  digunakan untuk  memvalidasi  performa  gabungan  antara  model  pengukuran  ( outer  model )  dan model  structural (inner  model )  (Zahra,  Afuwu,  &  Auliyah,  2019).  Nilai  Gof  index  ini diperoleh dari avarages communalities index dikalikan dengan 𝑅 2 model. Berikut adalah formula Gof index :
𝑮𝒐𝒇 =   √𝟎. 𝟖𝟏𝟖 𝒙 𝟎. 𝟑𝟐𝟔
𝑮𝒐𝒇 =   √𝟎. 𝟐𝟔𝟔 = 0.516
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diperoleh  nilai  Gof  sebesar  0,516,  sehingga goodness of fit (Gof) model masuk dalam kategori Gof besar.

## Uji Signifikansi
Uji signifikansi bertujuan untuk menguji ada tidaknya pengaruh signifikan variabel eksogen terhadap variabel endogen. Hipotesis yang dibangun dalam pengujian ini adalah sebagai berikut:
Ho: Tidak terdapat pengaruh signifikan variabel eksogen terhadap variabel endogen Ha : Terdapat pengaruh signifikan variabel eksogen terhadap variabel endogen.
Berdasarkan  taraf  signifikansi  sebesar  0,05  maka  Ho  akan  ditolak  jika  nilai signifikan (P) < 0,05 dan c.r > 1,96, sedangkan jika nilai signifikan (P) > 0,05 dan c.r < 1,96 maka Ho tidak ditolak.
Tabel 1. Path Coefficient dan T-Statistics Hipotesis Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kesimpulan H1 Komunitas Online -> E-WOM 0.224 3.372 0.001 Diterima H2 Sosial Media -> E-WOM 0.412 6.764 0.000 Diterima H3 Komunitas Online -> Kepercayaan 0.347 4.084 0.000 Diterima H4 Sosial Media -> Kepercayaan 0.215 3.254 0.001 Diterima H5 e-WOM -> Kepercayaan 0.186 2.527 0.012 Diterima H6 Komunitas Online -> E-WOM -> Kepercayaan 0.042 1.997 0.046 Diterima H7 Sosial Media -> E-WOM -> Kepercayaan 0.077 2.310 0.021 Diterima

## Hipotesis 1
Berlandaskan  tabel  tersebut,  ditemukan  jika  nilai  t  hitung  yang  digunakan  untuk menemukan  pengaruh  variabel  komunikasi  online  terhadap  variabel  e-WOM  sebesar 3,372  lebih  besar  dari  persyaratan  yaitu  1,96  serta  nilai  probabilitasnya  sebesar  0,001 kurang  dari  0,05.  Oleh  sebab  itu  penulis  menarik  kesimpulan  jika  komunitas  online memberikan pengaruh positif serta signifikan terhadap e-WOM. Hipotesis Diterima.

## Hipotesis 2
Berlandaskan  tabel  tersebut,  ditemukan  jjika  nilai  t  hitung  yang  digunakan  untuk menemukan  pengaruh  variabel  media  sosial  terhadap  variabel  e-WOM  sebesar  6,764 lebih  besar  dari  persyaratan  yakni  1,96  serta  nilai  probabilitasnya  senilai  0,000  kurang
dari  0,05.  Oleh  sebab  itu  penulis  menarik  kesimpulan  jika  media  sosial  memberikan pengaruh positif serta signifikan terhadap e-WOM . Hipotesis Diterima.

## Hipotesis 3
Berlandaskan  atas  hasil  Tabel  tersebut,  ditemukan  jika  nilai  t  hitung  digunakan untuk  menemukan  pengaruh  variabel  komunikasi  online  terhadap  variabel  kepercayaan sebesar  4,084  lebih  besar  dari  persyaratan  yakni  1,96  serta  nilai  probabilitasnya  senilai 0,000 kurang dari 0,05. Oleh sebab itu penulis menarik kesimpulan jika komunitas online memberikan pengaruh positif serta signifikan terhadap kepercayaan. Hipotesis Diterima.

## Hipotesis 4
Berlandaskan  atas  hasil  Tabel  tersebut,  ditemukan  jika  nilai  t  hitung  yang digunakan  untuk  menemukan  pengaruh  variabel  media  sosial  terhadap  variabel kepercayaan  senilai  3,254  lebih  besar  dari  persyaratan  yakni  1,96  serta  nilai probabilitasnya  senilai  0,001  kurang  dari  0,05.  Oleh  sebab  itu  penulis  menarik kesimpulan  jika  media  sosial  memberikan  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap kepercayaan. Hipotesis Diterima.

## Hipotesis 5
Berlandaskan  atas  hasil  Tabel  tersebut,  ditemukan  jika  nilai  t  hitung  yang digunakan  untuk  menemukan  pengaruh  variabel e-WOM terhadap  variabel  kepercayaan senilai  2,527  lebih  besar  dari  persyaratan  yakni  1,96  serta  nilai  probabilitasnya  senilai 0,012  kurang  dari  0,05.  Oleh  sebab  itu  penulis  menarik  kesimpulan  jika e-WOM memberikan pengaruh positif serta signifikan terhadap kepercayaan. Hipotesis Diterima.

## Hipotesis 6
Berlandaskan  atas  hasil  Tabel  tersebut,  ditemukan  jika  nilai  t  hitung  yang digunakan  untuk  menemukan  pengaruh  variabel  komunikasi  online  terhadap  variabel kepercayaan  melalui e-WOM senilai  1,997  lebih  besar  dari  persyaratan  yakni  1,96  serta nilai  probabilitasnya  senilai  0,046  kurang  dari  0,05.  Oleh  sebab  itu  penulis  menarik kesimpulan jika komunitas online memberikan pengaruh positif serta signifikan terhadap kepercayaan melalui e-WOM . Hipotesis Diterima.

## Hipotesis 7
Berlandaskan  atas  hasil  Tabel  tersebut,  ditemukan  jika  nilai  t  hitung  yang digunakan  untuk  menemukan  pengaruh  variabel  media  sosial  terhadap  variabel kepercayaan  melalui e-WOM senilai  2,310  lebih  besar  dari  persyaratan  yakni  1,96  serta nilai  probabilitasnya  senilai  0,021  kurang  dari  0,05.  Oleh  sebab  itu  penulis  menarik kesimpulan  jika  sosial  media  memberikan  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap kepercayaan melalui e-WOM . Hipotesis Diterima.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  maka  penulis  menarik  kesimpulan Perusahaan di era digital gencar melakukan pengelolaan komunitas untuk mengendalikan opini yang beredar dikalangan masyarakat. Saat ini komunitas online menjadi bagian dari ekosistem dalam membangun brand perusahaan. Penelitian ini dapat bermanfaat sebagai kajian  bagi  perusahaan  mengenai  perilaku  komunitas  dan  dapat  dimanfaatkan  dalam implentasi  pengembangan  komunitas  online  bagi  perusahaan  ( community  development ). Hal  ini  dilihat  dari  adanya  jabatan Community  Manager di  perusahaan-perusahaan  era

## Volume 2, Nomor 3, Maret 2022
p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
digital  yang  berfungsi  sebagai  pekerja  profesional  dalam  membangun,  mengelola  dan memelihara  komunitas  online  agar  dapat  bermanfaat  bagi  tujuan  perusahaan,  Adanya peran komunitas terhadap perkembangan perusahaan menjadikan suatu bentuk dukungan terhadap  komunitas-komunitas  online  untuk  semakin  berkembang.  Komunitas  online dapat  memanfaatkan  peluang  ini  untuk  dapat  tetap  aktif  melakukan  kegiatan-kegiatan komunitas  yang  mereka  minati,  misalnya  mendapat  dukungan  dari  perusahaan  dalam bentuk sponsor terhadap kegiatan komunitas mereka.

## BIBLIOGRAFI
Atmoko, Waluyo Budi, & Setyawan, Didik. (2013). Green Marketing: Memperkuat Daya Saing Merek Melalui Green Brand Equity .
Fitriansyah,  Fifit.  (2018).  Efek  Komunikasi  Massa  Pada  Khalayak  (Studi  Deskriptif Pengguna  Media  Sosial  dalam  Membentuk  Perilaku  Remaja. Cakrawala-Jurnal Humaniora , 18 (2), 171–178.
Futuwwah,  Ali  Imaduddin,  &  Mardhiyah,  Dien.  (2019).  Pengaruh  Praktik  Social Networking,  Kepercayaan  Merek  Dan  Loyalitas  Merek  Pada  Komunitas  Merek Online. Jurnal  Riset  Manajemen  Dan  Bisnis  (JRMB)  Fakultas  Ekonomi  UNIAT , 4 (3), 349–364.
Harris,  Lisa,  &  Rae,  Alan.  (2010).  The  online  connection:  transforming  marketing strategy for small businesses. Journal of Business Strategy . Jannah, Sholihatin Nurul. (2017). Analisis Open Order Dan Close Order Terhadap Minat Beli  Produk  Online  Shop  Studi  Pada  Snjcollection. Competence:  Journal  of Management Studies , 11 (2).
Kentjana,  Natasya  Michelle  Putri,  &  Nainggolan,  Piter.  (2018).  Pengaruh  Reward  dan Punishment  terhadap  Kinerja  Karyawan  dengan  Motivasi  sebagai  Variabel Intervening (Studi Kasus pada PT. Bank Central Asia Tbk.). National Conference of Creative Industry .
Pramitasari,  Annisa,  &  Ali,  Dini  Salmiyah  Fithrah.  (2018).  Peran  Komunitas  Online ‘Suara  Disko’Dalam  Membangun  Brand  Awareness  Musik  Tahun  80an  Melalui Instagram  The  Role  Of  Online  Community  ‘Suara  Disko’In  Build  A  Brand Awareness Through 80’s Music Instagram. Jurnal Komunikasi , 12 (2), 171–184. Ramdhani,  Agung  Nur.  (2021). Pengaruh  Tingkat  Kepercayaan,  Ekuitas  Merek  Dan Wom  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Melalui  Keputusan  Pembelian  (Studi  Kasus Pengguna  Handphone  Produk  China  di  STEI  Jakarta) .  Jakarta:  Sekolah  Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Jakarta.
Riama, Chiquita Olivia. (2021). Peran influencer dalam proses electronic word  of mouth untuk  meningkatkan  persepsi  merek. Jurnal  Manajemen  Komunikasi , 5 (2),  156– 175.
Soegoto, Eddy Soeryanto. (2013). Entrepreneurship menjadi pebisnis ulung . Elex Media Komputindo.
Ulfa,  Maria.  (2021). Determinasi  Kepuasan  Konsumen  Minat  Mengikuti  Dan Rekomendasi Untuk Menggunakan Komunikasi Bisnis Di Akun Media Sosial Tiktok . Velita,  Rini,  Barusman,  Andala  Rama  Putra,  &  Saptarini,  V.  (2019).  Pengaruh  e-Wom dan  Review  Produk  pada  Market  Place  Shopee  Terhadap  Keputusan  Pembelian Pakaian Jadi Di Bandar Lampung. VISIONIST , 8 (1).
Weisfeld-Spolter,  Suri,  Sussan,  Fiona,  &  Gould,  Stephen.  (2014).  An  integrative approach  to  eWOM  and  marketing  communications. Corporate  Communications: An International Journal .
Zahra,  Afifatuz,  Afuwu,  Hanifah,  &  Auliyah,  Rintan.  (2019).  Struktur  Kemiskinan
Indonesia:  Berapa  Besar  Pengaruh  Kesehatan,  Pendidikan  dan  Kelayakan  Hunian? Jurnal Inovasi Ekonomi , 4 (02).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.