## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMAN 1 HAHARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Jenita Puspita Angelina Pulu Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia jenitaangelya@gmail..com

## ABSTRAK
Menjadi siswa berprestasi adalah impian setiap siswa di sekolah. Prestasi yang didapat tentu didasarkan dengan suatu kemampuan  terhadap  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  siswa.  SMA  Negeri  1  Haharu  adalah  salah  satu SMA  yang  menerapkan  sistem  ini  akan  tetapi  penilaiannya  belum  terkomputerisasi  dan  cenderung  bersifat  sunyektif. Kriteria yang ditetapkan dalam penetuan siswa berprestasi ini ada 4 yaitu; nilai kognitif, nilai psikomotor, nilai afektif, dan kehadiran.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan  suatu  sistem  yang  interaktif,  membantu  pengambilan  keputusan melalui  penggunaaan  data  dan  model-model  keputusan  untuk  memecahkan  masalah  yang  sifatnya  semi  terstruktur maupun  yang  tidak  terstruktur.    Sistem  ini  menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP).  Metode  AHP (Analytic  Hierarchy  Proces) sesuai  untuk diaplikasikan  karena dapat  menentukan  nilai  bobot dari  semua kriteria  setiap siswa seoleh karenanya perhitungan yang akan dulakukan akan lebihh akurat.
Hasil  perhitungan  keakuratan  sistem  sebesar  99,996%.  Siswa  dan  guru  dapat  melihat  Hasil  perhitungan  yang disediakan  oleh  sistem  serta  perhitungan  yang  dilakukan  sudah  terkomputerisasi.  Sistem  diharapkan  dapat  membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa berprestasi.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Siswa Berprestasi, Analytical Hierarchy Process, SMA Negeri 1 Haharu

## 1. PENDAHULUAN
SMA  Negeri  1  Haharu  merupakan  SMA  yang terletak  di  Desa  Kuta.  Kecamatan  Kanatang, Kabupaten  Sumba  Timur-Provinsi  NTT.  SMA  ini merupakan  sekolah  yang  aktif  berpartisipasi  dan memiliki banyak prestasi dalam bidang akademik dan non  akademik.  Oleh  karena  itu  sekolah  ini  ingin memberikan  apresiasi  atau  predikat  kepada  siswa berprestasi  yang  memenuhi  kriteria,  tetapi  pemilihan siswa  berprestasi  di  sekolah  ini  masih  belum terkomputerisasi  dan  cenderung  bersifat  subyektif, dimana pemilihannya asih  menggunakan perhitungan manual  untuk  mendapatkan  nilai  rata-rata  siswa. Selain  itu  siswa  yang  dipilih  juga  biasanya  dari klangan  keluarga  sehingga  hasil  keputusan  kurang berkualitas  dan  kurang  adil  bagi  siswa  lain  yang memenuhi  standar.  Setiap  sekolah  seharusanya melakukan penyeleksian siswa berprestasi berdasarkan  pedoman  pelaksanaan  lomba  siswa berprestasi  bagi  siswa  SMA  tingkat  provinsi agar siswa menjadi lebih siap untuk maju ketinggkat lebih tinggi nantinya .
SPK  menyediakan  dukungan  bagi  pengambil keputusan utamanya pada situasi semi-terstruktur dan tidak  terstruktur  dengan  memadukan  pertimbangan manusia  dan  informasi  terkomputerisasi.  Berbagai masalah  tidak  dapat  diselesaikan  (atau  tidak  dapat diselesaikan secara memuaskan) oleh sistem komputerisasi  lain,  seperti  EDP  (Electronic  Data Processing)  atau  MIS  (Management  Information
System).  tidak  juga  dengan  metode  atau  tool kuantitatif standar. [1]
Sumber  kerumitan    masalah  pengambilan keputusan  bukan  hanya  pada  ketidak  pastian  atau ketidak  sempurnaan  informasi,  tetapi  juga  penyebab lain  yaitu  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap pilihan-pilihan yang ada. beragamnya kriteria pilihan, dan  jika  pengambilan  keputusan  lebih  dari  satu pilihan. Jika sumber kerumitan itu adalah beragamnya  kriteria  maka Analitycal  Hierarchy Process (AHP) merupakan teknik untuk penyelesaian masalah  ini. Analytical  Hierarchy  Process (AHP) adalah  metode  pengambilan  keputusan  yang  dibuat untuk memecahkan berbagai masalah yang kompleks yang  melibatkan  keputusan  kriteria  kualitatif.  AHP menggunakan  teori  pengukuran  melalui  perbandingan berpasangan,  mempunyai  ketergantungan  terhadap penilaian  para  ahli  untuk  mendapatkan  nilai  skala prioritas.  Dalam  penelitian  ini,  metode  AHP digunakan untuk mendapatkan bobot setiap parameter yang digunakan. [1]
Berdasarkan  pemahaman  singkat  yang  telah diberikan,  maka  penulis  akan  melakukan  suatu penelitian  untuk  membuat  sistem  yang  dapat mendukung  keputusan  dalam  menentukan  siswa berprestasi pada SMA Negeri 1 Haharu.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penilitian Terkait
Penelitian  yang  dilakukan  M.  Saiful  Ulum dengan  Judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan
pemilihan  Siswa  Berprestasi  menggunakan  Metode AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)”  dikategorikan sebagai  kasus  multi  kriteria  karena  terdapat  faktor yang menimbulkan berbagai alternatif pilihan dengan nilai  yang  berbeda.  Sistem  ini  juga  telah  berjalan dengan  baik  dan  dapat  membantu  mempercepat kinerja guru dan atau staff yang ada di sekolah. [2] Penelitian  oleh  Orlando  dkk,  dengan  judul  “ Sistem  Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Siswa Berprestasi  pada  Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  1 Maumere  menggunakan  Metode  AHP”  menjelaskan bahwa  salah  satu  tujuan  pendidikan  yaitu  untuk menghasilakn  lulusan  yang  berkualitas  yakni  lulusan yang  memiliki  keampuasn hard  skill s  dan soft  skills yang  seimbang.  Sehingga  siswa  dituntut  dapat  aktif dan  memiliki  prestasi  dibidang  akademik  dan  non akademik.  Dengan  menggunakan  metode  AHP mereka telah membangun sebuah sistem pengambilan keputusan  dengan  hasil  simulasi  terhadap  3  orang siswa  mereka  dapat  menentukan  siswa  mana  yang paling berprestasi. [3]

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya  dibuat.  Metode  sistem  pendukung keputusan  sangatlah  beragam,  ada  beberapa  metode yang  sering  digunakan  salah  satunya  yaitu Multi Attribute Decision Making (MADM) yang merupakan suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu serta menentukan  nilai  bobot  untuk setiap kriteria  maupun subkriteria,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang sudah  diberikan. Multi  Attribute  Decision  Making (MADM) juga  memiliki  beberapa  metode yang dapat digunakan  untuk  penyelesaiannya  antara  lain, Simple Additive  Weighting  Method (SAW), Weighted Product (WP), ELECTRE. Technique  for  Order Preference by Similarity to  Ideal  Solution (TOPSIS), Analytical Hierarchy Process (AHP).  [4]

## 2.3. Analitycal Hierarchy Process
AHP  adalah  metode  pengambil  keputusan  yang dibuat  untuk  memecahkan  berbagai  masalah  yang kompleks  yang  melibatkan  keputusan  kriteria kualitatif.  AHP  menggunakan  teori  pengukuran melalui  perbandingan  berpasangan,  mempunyai ketergantungan  terhadap  penilaian  para  ahli  untuk mendapatkan  nilai  skala  prioritas.  Dalam  penelitian ini.  metode  AHP  digunakan  untuk  mendapatkan bobot setiap parameter yang digunakan.
Prinsip  kerja  AHP  menurut  Marimin  adalah “penyederhanaan  suatu  persoalan  kompleks  yang tidak  terstruktur,  strategic,  dan  dinamik  menjadi sebuah bagianbagian dan tertata dalam suatu hierarki” Secara  garis  besar  ada  tiga  tahapan  dalam  AHP, yaitu: membangun hirarki, membuat matrik perbandingan berpasangan, dan menentukan prioritas.
Langkah  pertama  membangun  hirarki.  Hirarki dibangun  dari  identifikasi  informasi  yang  diteliti. kemudian  permasalahan  diuraikan  secara  berurutan dalam  elemen-elemen  yang  berbentuk  hirarki  yang didalamnya terdapat goal, kriteria, dan alternatif.

## Gambar 1. Contoh struktur hirarki dalam AHP
Setelah  hirarki  dibangun.  langkah  selanjutnya adalah  membuat  matriks  perbandingan  berpasangan. Untuk  membandingkan,  dibutuhkan  nilai  skala perbandingan.  Penilaian  pada  perbandingan  matriks berpasangan  dilakukan  oleh  orang  yang  ahli  dalam permasalahan yang akan diteliti.
Tabel 1 Nilai skala perbandingan berpasangan AHP
Menentukan  prioritas  dari  parameter  yang  ada dengan  cara  menentukan  nilai eigen (λ).  Nilai eigen didapat dengan langkah:
1. Menghitung kuadrat matriks
2. Menghitung  jumlah  nilai  setiap  baris  kemudian dilakukan normalisasi nilai dengan membagi nilai tiap  baris  dengan  jumlah  seluruh  nilai  masing- masing baris
3. Lakukan  perhitungan  (1)  dan  (2)  hingga  hasil normalisasi  nilainya  sama  dengan  sebelumnya. lalu  hentikan  perhitungan.  Kemudian  dilakukan pengujian  konsitensi  terhadap  nilai  perbandingan berpasangan antar parameter. Dalam pengambilan keputusan  agar  hasilnya  akurat  maka  diperlukan konsistensi yang tinggi.
4. Consistency Ratio (CR) digunakan untuk memeriksa apakah penilaian terhadap perbandingan  berpasangan  telah  memiliki  nilai konsisten atau tidak.
Untuk  mengetahui  nilai Consistency  Ratio (CI) terlebih  dahulu  dicari  nilai Consistency  Index (CI) dengan sebagai berikut :
CI =
Nilai  dari  λ  adalah  hasil  rata-rata  dari Consistency Vector yang didapat dari hasil perhitungan Weighted  Sum  Vector . Weighted  Sum Vectordapat dihitung  dengan  cara  mengalikan matriks  perbandingan  berpasangan  terhadap  nilai eigen- nya [5]

## 2.4. XAMMP
XAMPP  ialah  perangkat  lunak  bebas  yang mendukung  banyak  sistem  operasi.  merupakan campuran dari beberapa program. XAMPP mempunyai fungsi sebagai server yang berdiri sendiri (localhost).  yang  terdiri  dari  program  MySQL database.  Apache  HTTP  Server.  dan  penerjemah ditulis  dalam  bahasa  pemrograman  PHP  dan  Perl. XAMPP  merupakan  program  yang  tersedia  dibawah GNU  General  Public  License  dan  mudah  untuk menggunakan  web  server  yang  dapat  melayani tampilan halaman web yang dinamis. [6]

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Deskripsi Sistem
Sistem  pendukung  keputusan  ini  dibuat  dan didesain  untuk  diterapkan  pada  SMA  Negeri  1 Haharu.  Sistem  ini  berujuan  untuk  mempermudah pihak  sekolah  dalam  melakukan  penentuan  siswa berprestasi.  Dalam  implementasi  sistem  pendukung keputusan  penentuan  siswa  berprestasi  dengan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  mempunyai  struktur  sistem  yang  dijelaskan tujuan  dari  penjabaran  analisa  sistem  adalah  untuk mengetahui  kebutuhan  yang  harus  dipenuhi  sebagai berikut:
1. Jika  pengguna  sistem  adalah siswa maka  siswa dapat melihat hasil penentuan siswa berprestasi.
2. Jika  pengguna  sistem  adalah Administrator maka terdapat  fitur  yang  harus  dapat  dipenuhi,  berikut di antaranya:
a. Admin dapat melihat data siswa
b. Admin  dapat  melihat  data  kriteria  dan subkriteria
c. Admin dapat memasukkan data perbandingan  berpasangan  kriteria  dan  sub kriteria
d. Admin  dapat  mengubah  maupun  menghapus data siswa
e. Admin dapat logout dari halaman admin
3. Jika  pengguna  sistem  adalah guru maka  terdapat fitur  yang  harus  dapat  dipenuhi,  berikut  di antaranya:
a. Guru dapat melihat, mengubah dan
menghapus data siswa
b. Guru  dapat  melihat  hasil  perhitungan  dalam bentuk perangkingan
c. Guru dapat logout dari halaman guru .
3.2. Data Flow Diagram (DFD)
DFD level 0  pada  Gambar  2  di  bawah  ini merupakan Data  Flow  Diagram dari  sistem pendukung keputusan penentuan kelas siswa berprestasi.
ADMIN SISWA GURU SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI INPUT DATA DAN NILAI SISWA LOGIN UBAH DAN HAPUS DATA HASIL PERANGKINGAN INFORMASI HASIL PERANGKINGAN LOGIN LOGIN INPUT NILAI PERBANDINGAN BERPASANGAN INFORMASI DATA SISWA
Gambar 2. DFD level 0
Pada Gambar  3 berikut ini merupakan tampilan dari  DFD level 1  dari  sistem  pendukung  keputusan penentuan siswa berprestasi.
MANAJEMEN DATA ADMIN PERBANDINGAN BERPASANGAN SISWA GURU tb_siswa tb_kriteria tb_kognitif tb_psikomotor tb_afektif tb_kehadiran tb_sub_kognitif tb_sub_psikomotor tb_sub_afektif tb_sub_kehadiran STATUS  HAPUS DATA STATUS  UBAH D ATA USERNAME, PASSWORD NILAI SISWA DATA HASIL PERANGKINGAN NILAI PERB ANDINGAN DATA SISWA DATA SISWA STATUS  HAPUS DATA NILAI PERB ANDINGAN Gambar 3. DFD level 1

## 3.3. Struktur Menu
Pada struktur menu admin menjelaskan susunan menu  pada  sistem  pendukung  keputusan  penentuan siswa berprestasi pada SMA Negeri 1 Haharu dimana pada hak akses admin yang memiliki menu data siswa untuk menghapus, menambah dan atau mengedit data tersebut,  menu  kriteria  untuk  melihat  kriteria  dan dapat  merubah,  dan  menu  proses  untuk  melakukan perhitungan.
HALAMAN UTAMA ABOUT ME LOGIN HOME DATA SISWA HASIL PERANGKINGAN LOGOUT CONTACT Gambar 4. Sturktur menu admin
Pada  struktur  menu  guru  menjelaskan  susunan menu  pada  sistem  pendukung  keputusan  penentuan siswa berprestasi pada SMA Negeri 1 Haharu dimana pada hak akses guru yang  memiliki  menu login. data siswa  untuk  menghapus  dan  mengubah  data  siswa, hasil untuk melihat hasil perangingan dan logout.
HALAMAN UTAMA ABOUT ME LOGIN HOME DATA SISWA HASIL PERANGKINGAN LOGOUT CONTACT Gambar 5. Struktur menu guru
Pada  struktur  menu  siswa  menjelaskan  susunan menu  pada  sistem  pendukung  keputusan  penentuan siswa berprestasi pada SMA Negeri 1 Haharu dimana pada  hak  akses  siswa  yang  memiliki  menu home. login. logout . serta bisa melihat hasil perangkingan.
HALAMAN UTAMA ABOUT ME LOGIN HOME HASIL PERANGKINGAN LOGOUT CONTACT Gambar 6. Struktur menu siswa

## 3.4. Flowchart User
Pada  Gambar    7  berikut  ini  merupakan  alur kerja  sistem  pada  menu user admin ,  sedangkan Gambar    8  dan    9    merupakan flowchart dari user siswa dan guru dimana mencakup semua sistem yang berjalan pada sistem pendukung keputusan.
START
HALAMAN UTAMA HALAMAN LOGIN INPUT USERNAME DAN PASSWORD BERHASIL LOGIN END TIDAK YA PROSES SPK LOGOUT INPUT DATA SISWA INPUT DATA KRITERIA Gambar 7. Flowchart User Administrator
START HALAMAN UTAMA HALAMAN LOGIN INPUT USERNAME DAN PASSWORD BERHASIL LOGIN LIHAT HASIL LOGOUT END TIDAK YA Gambar 8. Flowchart User Siswa START HALAMAN UTAMA HALAMAN LOGIN INPUT USERNAME DAN PASSWORD BERHASIL LOGIN LIHAT HASIL END TIDAK YA LOGOUT INPUT DATA SISWA Gambar 9. Flowchart User Guru 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1. Halaman Utama
Pada Gambar 8 merupakan tampilan utama dari web yang akan dijumpai user ketika membuka sistem pendukung keputusan
Gambar 10. Halaman utama

## 4.2. Halaman  Login
Dengan  menggunakan  3  hak  akses  yaitu  siswa, guru,  dan  admin  makan  user  akan  masuk  sesuai dengan hak akses yang telah diberikan.
Gambar 11. Halama login

## 4.3. Halaman Data Siswa
Tampilan halamn data siswa pada sistem jika di klik  ubah  maka  akan  tampil  halaman  baru  yakni halaman  12 untuk mengubah nilai dari siswa.
Gambar 12. Halaman data siswa
Gambar 9.Halaman setelah ubah di klik

## 4.4. Tampilan Halam Kriteria
Terdapat  4  kriteria  yang  ada  dalam  sistem seperti pada gambar 13
Gambar 13. Halaman Kriteria

## 4.5. Tampilan Hasil Perhitungan

## Gambar 14. Hasil perhitungan

## 4.6. Pengujian Perhitungan Metode AHP

## Perhitungan Manual
Dalam  proses  AHP  perhitungan  dilakukan  pada kriteria  dan  sub  kriteria  dengan  membuat  tabel perbandingan  berpasangan  pada  tiap-tiap  subkriteria dan kriteria.

## 1. Perhitungan Kriteria Utama
a. Menentukan nilai perbandingan berpasangan
Tabel 2. Perbandingan Berpasangan
b. Menghitung nilai kriteria
Tabel 3. Nilai proiritas kriteria utama
c. Menghitung nilai penjumlahan tiap baris Tabel 4. Nilai Penjumlahan Tiap Baris d. Menghitung matriks rasio konsistensi
Tabel 5. Rasio Konsistensi
2. Perhitungan Sub Kriteria Kognitif
a. Menentukan nilai perbandingan berpasangan Tabel 6. Perbandingan Berpasangan
b. Menghitung nilai sub kriteria
Tabel  7. Nilai proiritas kriteria utama
c. Menghitung nilai penjumlahan tiap baris
Tabel  8. Nilai Penjumlahan Tiap Baris
d. Menghitung matriks rasio konsistensi
Tabel  9. Rasio Konsistensi
3. Perhitungan Sub Kriteria Psikomotor
a. Menentukan nilai perbandingan berpasangan sub kriteria psikomotor
Tabel 10. Perbandingan Berpasangan
b. Menghitung nilai sub kriteria psikomotor
Tabel 11. Nilai proiritas kriteria utama
c. Menghitung  nilai  penjumlahan  tiap  baris psikomotor
Tabel 12. Nilai Penjumlahan Tiap Baris
d. Menghitung matriks rasio konsistensi
psikomotor
Tabel 13. Rasio Konsistensi

## 4. Perhitungan Sub Kriteria Afektif
a. Menentukan nilai perbandingan berpasangan subkriteria afektif
Tabel 14. Perbandingan Berpasangan
b. Menghitung nilai sub kriteria afektif
Tabel 15. Nilai proiritas kriteria afektif
c. Menghitung nilai penjumlahan tiap baris
Tabel 16. Nilai Penjumlahan Tiap Baris
d. Menghitung matriks rasio konsistensi Tabel 17. Rasio Konsistensi 5. Perhitungan Sub Kriteria Kehadiran
a. Menentukan nilai perbandingan berpasangan sub kriteria kehadiran
Tabel 18. Perbandingan Berpasangan
b. Menghitung nilai sub kriteria kehadiran Tabel 19. Nilai proiritas kriteria utama
c. Menghitung nilai penjumlahan tiap baris
Tabel 20. Nilai Penjumlahan Tiap Baris
d. Menghitung matriks rasio konsistensi
Tabel 21. Rasio Konsistensi
6. Mengambil    Hasil  Prioritas  Masing-Masing
Kriteria Setelah melakukan semua perhitungan
perbandingan  berpasangan  dan  nilai  prioritas.  maka didapatkan hasil perhitungan setiap prioritas
Tabel 22. Nilai Prioritas Kriteria dan Sub Kriteria

## 7. Perangkingan Siswa
Contoh  ada  4  orang  siswa  yang  akan  diberikan nilai-nilai kriteria sebagai berikut :
Tabel  23. Contoh Alternatif
Tabel 24. Hasil perangkingan alternatif

## 4.7. Pengujian Fungsional Menu Website
Pada  tahap  pengujian  aplikasi  yang  dilakukan dengan  menggunakan  3  browser  yaitu  Google Chrome  68.0.3,  Mozilla  Firefox  61.0.2,  dan  Internet Explorer  11.0.75  semua  fungsi  dari  sistem  berjalan sesuai dengan yang fungsinya.
Tabel 25. Pengujian Sistem

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan
Kesimpulan  dari  pembuatan  sistem  pendukung keputusan  penentuan  siswa  berprestasi  pada  SMA Negeri 1 Haharu adalah sebagai berikut:
1. Sistem pendukung keputusan mampu mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dengan  baik  untuk menentukan siswa berprestasi.
2. Pada  pengujian  kepuasan  dengan  presentase sebanyak  5%  menyatakan  bahwa  pengguna tidak  setuju,  65%  menyatakan  bahwa  pengguna sangat  setuju,  dan  30%  menyatakan  bahwa pengguna  setuju  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  wisata  di  Malang  Raya  ini  dapat membantu menentukan dan memberikan informasi wisata yang diinginkan pengguna.
3. Hasil  perangkingan  siswa  berprestasi  diperoleh dari  perangkringan  nilai  siswa  maupun  kriteria hasil dari perhitungan metode AHP.
4. Hasil  perhitungan  akurasi  keakuratan  metode AHP  berdasarkan  36  data  siswa  baik  melalui simulasi  program  dan  manual.  Nilai  akurasi keakuratan  sebesar  99,996%,  artinya  penerapan metode  AHP  yang  dilakukan  berjalan  dengan baik.

## 5.2. Saran
1. Saran  dari  kesimpulan  sistem  pendukung keputusan  penentuan  siswa  berprestassi  pada SMA  Negeri  1  Haharu  dengan  menggunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) adalah Dalam memecahkan masalah multikriteria  metode  AHP  bukan  satu-satunya metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat digunakan,  alangkah  baiknya  jika  dicoba dibandingkan  dengan  menggunakan  metode sistem  pendukung  keputusan  yang  lain,  dan menambahkan bebearapa kriteria yang lain.
2. Dikembangkan  pada  perangkat  mobile  atau android  agar  lebih  mudah  digunakan  oleh pengguna.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Rif’an.  2015. Implementasi  Metode  AHP-WP pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Guru Teladan.
http://lib.unnes.ac.id/26597/1/4111411025.pdf
[2]  Ulum.  2016. Sistem  Pendukung  Keputusan pemilihan  Siswa  Berprestasi  menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
[3]  Orlando,  Nguru,  Yuniati,  Fery,  Wolo.  2015. Sistem  Pengambilan  Keputusan  Penentuan Siswa Berprestasi Pada Sekolah Menengah Atas Negeri  1  Maumere  menggunakan  metode Analytical Hierarchy process (AHP)
[4]  Riadi,  Muchlisin,  2013. Sistem  Pendukung Keputusan.
http://www.kajianpustaka.com/2013/09/sistem- pendukung-keputusanspk.html.
[5]  Putra.  2017. Pengembangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  objek  Wisata  di  Malang Raya  dengan  menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy process (AHP)
[6]  Dudung.  2016. Pengertian  Komponen  dan Fungsi XAMPP Lengkap Dengan Penjelasannya . www.dosenpendidikan.com/pengertian-
komponen-danfungsi-xampp-lengkap-dengan- penjelasannya/.