## PEMETAAN DISTRIBUSI FITOPLANKTON DI PERAIRAN BOMO BANYUWANGI DAN TAMBAK SEKITAR MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
Ahmad Rahardi Kurniawan 1 , Setyo Pertiwi* 2 , dan Yuni Puji Hastuti 3
1 Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian
2 Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian
3 Departemen Budidaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB University, Kampus Dramaga, Bogor * Korespondensi, e-mail: pertiwi@apps.ipb.ac.id

## ABSTRAK
Fitoplankton  merupakan  parameter  biologi  yang  dapat  berpengaruh  terhadap keseimbangan  perairan,  terutama  pada  aktivitas  agromaritim  di  sekitarnya, termasuk  aktivitas  tambak  budidaya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan pemetaan distribusi fitoplankton di perairan Bomo dan di tambak budidaya udang sekitar  perairan.  Data  dikumpulkan  melalui  foto  udara  menggunakan  drone  dan pengambilan sampel in-situ. Sampel diambil dari tiga stasiun lokasi di sepanjang perairan  pantai  Bomo  (di  perairan  pantai  Bomo,  di  tandon  budidaya,  dan  kolam budidaya).  Pada  masing-masing  stasiun  dilakukan  pengulangan  di  3  substasiun berjarak  500  m  setiap  stasiunnya  secara  horizontal.  Data  dianalisis  secara deskriptif  maupun  kuantitatif  berdasarkan  variabel-variabel  penelitian.  Data sebaran  fitoplankton  juga  didukung  dengan  interpolasi  keadaan  klorofil-a  di perairan  dengan  menggunakan  GIS  (Geographical  Information  System).  Hasil penelitian  menunjukkan  adanya  distribusi  plankton  yang  cukup  signifikan,  di mana dominansi fitoplankton di tambak lebih tinggi dibandingkan di air laut dan tandon. Hal ini juga didukung dengan data klorofil-a, di mana klorofil-a di tambak lebih tinggi dibandingkan di air laut dan tandon.
Kata kunci: Bomo; fitoplankton; klorofil-a, perikanan, SIG

## ABSTRACT
Phytoplankton is a biological parameter that can affect the balance of the waters, especially in the surrounding agro-maritime activities, including aquaculture pond activity. This study aims to map the distribution of phytoplankton in Bomo waters and  in  shrimp  aquaculture  ponds  around  the  waters.  Data  was  collected  through aerial  photography  using  drones  and  in-situ  sampling.  Samples  were  taken  from three location stations along  the shore (in Bomo shore, in aquaculture reservoirs, and  in  aquaculture  ponds).  At  each  station,  repetition  is  carried  out  at  3 substations  within  500  m  of  each  station  horizontally.  Data  were  analyzed  both descriptively  and  quantitatively  based  on  the  research  variables.  Phytoplankton distribution  data  is  also  supported  by  interpolation  data  on  the  state  of chlorophyll-a  in  the  waters  using  GIS  (Geographical  Information  System).  The results  showed  that  there  was  a  significant  distribution  of  plankton,  where  the dominance of phytoplankton in ponds was higher than in seawater and reservoirs. This  was  also  supported  by  chlorophyll-a  data,  where  chlorophyll-a  in  ponds  is higher than in seawater and reservoirs.
Keywords:  Bomo, phytoplankton, chlorophyll-a, fisheries, GIS

## PENDAHULUAN
Perairan  sepanjang  pantai  Bomo Kabupaten  Banyuwangi  Jawa  Timur  saat ini  banyak  digunakan  untuk  berbagai kegiatan  dan  pengembangan  agromaritim (pertanian,  peternakan  dan  perikanan). Hasil-hasil  perikanan  meliputi  berbagai jenis  hewan,  seperti  ikan,  udang,  dan  lain- lain. Untuk memenuhi kebutuhan konsumen, domestik maupun ekspor, dilakukan  perikanan  budidaya  dengan membangun  tambak-tambak,  mayoritas  di dekat pesisir.
Kesesuaian perairan  laut  sangat mendukung kelangsungan hidup biota yang ada  di  dalamnya.  Martyniuk  (2022) menyatakan bahwa spesies dalam akuakultur  merespons secara berbeda terhadap  kondisi  lingkungan.  Misalnya, perubahan  salinitas  sebagai  parameter lingkungan  dapat  berdampak  buruk  pada spesies air tawar dan laut yang menunjukkan  kisaran  toleransi  garam  yang sempit. Kualitas air, baik fisika, kimia, dan biologi,  serta  keberadaan  fitoplankton  di perairan dapat berpengaruh terhadap keseimbangan aktivitas biologi di dalamnya. Sumber air yang berkualitas baik memiliki  keseimbangan  fisika,  kimia  dan biologi  lingkungan  yang  optimal.  Berbagai teknologi telah digunakan dalam pengelolaan fitoplankton untuk mendukung produktivitas  di  lingkungan  perairan  yang berperan  sebagai  pakan  alami  utama  pada kegiatan  budidaya.  Tidak  hanya  untuk kualitas  perairan  itu  sendiri,  tetapi  juga untuk  keberlangsungan  hidup  biotanya. Salah  satunya  adalah  kualitas  perairan  di Bomo dan korelasinya terhadap kualitas air yang  digunakan  untuk  kegiatan  budidaya tambak.
Pencemaran
perairan umum berpengaruh terhadap produktivitas perikanan  khususnya  budidaya  tambak. Bio-indikator  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi  pencemaran  kualitas  air adalah  fitoplankton,  hal  ini  berkaitan dengan  unsur  hara  terutama  nitrogen  dan fosfor  (Singh et  al. 2012).    Fitoplankton
merupakan kelompok tumbuhan air berukuran  mikro  yang  dapat  berpengaruh pada  keseimbangan  perairan.  Fitoplankton sebagai  produser  primer  di  perairan berperan  sebagai  sumber  makanan  untuk organisme  hewani  lainnya.  Jenis-jenis fitoplankton  yang  ada  akan  berpengaruh pada kehidupan biota perairan di dalamnya. Untuk  mengetahui  jenis-jenis  plankton tersebut  di  perairan,  khususnya  di  perairan tambak  budidaya  dapat  dilakukan  dengan berbagai metode. Distribusi plankton selain dianalisis  dengan  pengambilan  sampel secara  in  situ  (di  tempat)  dan  dianalisis  di laboratorium,  bisa  juga  dilakukan  dengan prediksi awal sebagai visualisasi kesuburan dengan  menggunakan  foto  udara.  Zang et al . (2017)
menyatakan bahwa keseimbangan fitoplankton sangat dipengaruhi  oleh  jumlah  dan  komposisi nitrogen  serta  fosfor di  lingkungan, termasuk juga bahan organik dan klorofil-a di dalamnya. Salah satu bagian penting dari keberlangsungan produksi perikanan adalah ketersediaan  fitoplankton  dan  zooplankton yang  cukup . Kualitas  air  di  sepanjang perairan  pantai  dapat  berpengaruh  terhadap produktivitas  di  tambak  dan  aktivitas lainnya.
Deteksi distribusi plankton di lingkungan  perairan  merupakan  metode analitik kuantitatif, yaitu mengukur kesesuaian distribusi fitoplankton berdasarkan jumlah sel, keragaman, dominansi  dan  keseragaman  terhadap kesesuaian  kualitas  air,  analisis  warna  air berdasarkan software Red Green Blue/RGB,  serta  data  pendukung  lainnya, seperti  interpolasi  klorofil-a  sebagai  zat hijau  daun  yang  menentukan  jumlah fitoplankton  yang  ada  dalam  perairan menggunakan  sistem  informasi  geografis (SIG).  Distribusi  dan  analisis  fitoplankton di  perairan  pantai  menunjukkan  kelompok Bacillariophyceae, Cyanophyceae dan Dinophyceae  yang  terus  meningkat  seiring dengan perubahan musim (Say et al. 2010). Shofia (2014) memetakan distribusi fitoplankton  dan  status  trofik  perairan waduk  Cirata,  Jawa  Barat  berdasarkan
Sistem Informasi Geografis. Nurjanah et al . (2015)  juga  melakukan  pemetaan  wilayah tambak  berdasarkan  tingkat  kesuburan perairan dengan metode SIG sebagai model pengelolaan  tambak  berkelanjutan.  Chang (2019)  menambahkan  bahwa  SIG  sangat penting  dalam  manajemen  sumber  daya, perencanaan  lahan,  penilaian  bahaya  alam, analisis  habitat  margasatwa,  pengawasan zona  tepi  pantai,  dan  manajemen  hutan industri.  Untuk  distribusi  plankton,  SIG digunakan untuk menggambarkan penyebaran fitoplankton dari data klorofil.
Berdasarkan  hal  tersebut  di  atas, diperlukan  analisis  awal  dan  identifikasi plankton  di  lingkungan  sepanjang  perairan pantai  Bomo  dan  korelasinya  terhadap ketersediaan  plankton  pada  tambak  baik  di tandon  dan  media  budidaya  untuk  melihat sebaran  ketersediaan  fitoplankton  sebagai salah  satu  bagian  penting  dalam  rantai makanan untuk pertumbuhan biota termasuk  udang  dan  keseimbangan  proses biogeokimia. Visualisasi distribusi fitoplankton di  perairan sepanjang perairan pantai  Bomo  dan  tambak  di  sekitarnya diharapkan dapat membantu praktisi akuakultur dalam manajemen dan pengelolaan  lingkungan  perairan  guna memperoleh hasil yang optimal.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan distribusi fitoplankton di  sepanjang  perairan  Bomo  dan  di  tambak sekitarnya dengan menggunakan visualisasi sistem  informasi  geografis  (SIG)  dan didukung  dengan  data  pengukuran  aktual. Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  aktual  dan  visual mengenai  kondisi  terkini  status  kualitas  air dan distribusi fitoplankton, termasuk informasi  pemetaan  terkait  klorofil-a  yang ada  di  perairan  Bomo  dan  tambak sekitarnya.  Diharapkan  informasi  ini  dapat dijadikan  sebagai  role  model  teknologi pengelolaan  air  sebagai  media  budidaya  di tahap berikutnya.

## METODOLOGI

## Waktu dan tempat
Penelitian  dilakukan  pada  bulan September  2021  hingga  Oktober  2021, bertempat  di  sepanjang  perairan  Pantai Bomo dan di tambak sekitar perairan Pantai Bomo. Penelitian dilakukan dengan metode point source di tiga titik perairan Bomo dan pengambilan  sampel  di  tandon  dan  kolam tambak  Bomo  A,  Bomo  B,  dan  Bomo  C setiap dua minggu sekali sebanyak tiga kali. Analisis  kualitas  air  dilakukan  di  Prolink Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University .

## Alat dan Bahan
Alat  dan  bahan  yang  digunakan dalam  penelitian  antara  lain  plankton  net, pH meter, botol sampel, termometer, Secchi disk ,  formalin  4%,  lugol,  dan  lembar pengamatan  untuk  observasi  langsung (Shofia, 2014). Penelitian ini juga dilengkapi  dengan  foto  udara  yang  diambil dengan menggunakan drone DJI Phantom 3 Professional  model  W323B,  dan  data pemetaan yang diperoleh diolah menggunakan  software  Sistem  Informasi Geografis (SIG).

## Metode

## Pengambilan sampel
Sampel diambil dari sepanjang perairan  pantai  Bomo  dan  tambak  udang sekitar  (di  tandon  dan  di  kolam  budidaya) dengan  tiga  stasiun  lokasi  pengambilan sampel  berjarak  2  km  setiap  stasiunnya secara horizontal. Di pantai sebagai sumber air,  stasiun  lokasi  pengambilan  sampel  air dilakukan  2  km  dari  bibir  pantai  pada kondisi  pasang  dan  dilakukan  secara komposit  dengan  tiga  sub  stasiun  secara vertikal  yaitu  0  m,  2  m,  4  m.  Pengambilan sampel air dilakukan sebanyak tiga periode (sampling  1,  sampling  2,  dan  sampling  3) dengan  selang  waktu  setiap  dua  minggu sekali  (10  September  2021,  24  September 2021,  dan  8  Oktober  2021).  Sampel  dari
tambak  diambil  dari  tiga  stasiun  tambak berbeda  yaitu  tambak  udang  Bomo  A, Bomo  B  dan  Bomo  C.  Adapun  lokasi pengambilan  sampel  di  setiap  tambak dilakukan di tandon dan di kolam budidaya pada  waktu  yang  sama.  Gambar  1 menunjukkan  lokasi  pengambilan  sampel. Total sebanyak 600 ml sampel diambil dan dianalisis dalam penelitian ini. Fitoplankton diambil  dengan  melakukan  penyaringan
menggunakan  plankton  net  berukuran 30  m  dan  dilakukan  pengawetan  dengan menggunakan  formalin  4%  dan  diwarnai dengan lugol. Parameter total N dan total P diambil  dari  setiap  substasiun  secara komposit  sehingga  mewakili  tiap  stasiun dan  diberi  pengawet  H 2 SO4.  Kecerahan setiap  stasiun  langsung  diukur  dengan secchi disk .
Gambar 1. Lokasi pengambilan sampel di perairan Bomo, tandon, dan kolam tambak
Parameter Uji dan Pengukurannya
Selain  fitoplankton,  parameter  uji yang diukur dalam penelitian ini terdiri atas suhu,  oksigen  terlarut,  pH,  total  nitrogen (Total N), total phospat (total P), kecerahan dan  klorofil-a  (APHA  2005).  Analisis  data dilakukan  dengan  menggunakan  Carlson’s Trophic  State  Index  (TSI),  Carlson  (1975) berdasarkan APHA 2005. Namun demikian pada manuskrip ini hanya dibahas parameter uji fitoplankton dan  klorofil-a. Perhitungan  kadar  klorofil-a  dilakukan dengan rumus:
(1)
ChlA: kadar klorofil-a (mg/m 3 )
Identifikasi  fitoplankton  dilakukan dengan  menggunakan  buku  identifikasi fitoplankton  (Fukuyo  dan  Borja  1991) sedangkan gambaran matematik dari keanekaragaman dan keseragaman fitoplankton  dihitung  dan  dianalisis  dengan menggunakan  rumus Shannon  Wiener ,
selanjutnya data kelimpahan dihitung dengan rumus:
(2) dimana: N :  Jumlah (sel m -3 )
n :  Jumlah sel yang teridentifikasi
Vr  :  Volume air tersaring (40 ml)
Vo  :  Volume  air  yang  diamati  pada Counting chamber (1ml)
Vs  :  Volume air yang disaring (60 l)

## Analisis Data
Data  yang  diperoleh  ditabulasikan  ke dalam  Microsoft  Office  Excel  2016. Penghitungan kelimpahan individu fitoplankton dilakukan dengan menggunakan  Carlson’s  Trophic  State Index  (TSI)  berdasarkan  penentuan  Indeks Keanekaragaman  Shannon  –  Wiener,  serta penghitungan  Indeks  Dominansi  Simpson. Penghitungan fitoplankton dilakukan dengan  indeks  keanekaragaman  Shannon- Wiener dan penghitungan indeks dominansi
Simpson.  Konversi  klorofil-a  diinterpolasi dan  divisualisasikan  dengan  software  SIG dan  hasil  foto  udara  menggunakan  drone diolah  berdasarkan  kapasitas  warna  Red Green Blue dengan software RGB.
Selanjutnya data dianalisis secara deskriptif kuantitatif  berdasarkan  variabel-variabel penelitian dan software yang ditentukan.
Untuk visualisasi dengan SIG, Chang (2019)  menjabarkan  bahwa  operasi  SIG melibatkan beberapa operasi, yaitu pengambilan data, manajemen data, penanyaan  data,  analisis  data  vektor, analisis  data  raster,  dan  penampilan  data. Data kelimpahan fitoplankton divisualisasikan  dengan  menggunakan  tool
interpolasi  raster  pada  software  ArcGis 10.1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Distribusi Fitoplankton
Distribusi  fitoplankton  di  perairan Bomo  dan  tambak  sekitar  dianalisis  secara kuantitatif berdasarkan keragaman komunitas fitoplankton di dalamnya. Gambar  2  menyajikan  profil  distribusi fitoplankton  di  perairan  laut,  tandon,  dan kolam  Bomo,  sedang  Gambar  3,  4  dan  5 berturut-turut menunjukkan profil keragaman  fitoplankton  di  perairan  yang sama, masing-masing dari tiga kali pengambilan sampel.
Gambar 1.   Profil distribusi fitoplankton di perairan laut, tandon, dan tambak Bomo dari tiga kali pengambilan sampel
Berdasarkan indeks keragaman fitoplankton,  dapat  dilihat  bahwa  di sampling  pertama  nilai  indeks  keragaman fitoplankton tinggi di perairan laut Bomo B, perairan laut Bomo C dan di  tandon Bomo C,  di  sampling  kedua  tinggi  di  6  lokasi termasuk di ketiga tandon, dan di sampling ketiga tertinggi di kolam Bomo C.
Perubahan  atau  pergantian  komunitas fitoplankton  dapat  terjadi  di  dalam  suatu perairan  karena  adanya  perubahan  nutrient di  dalamnya,  di  antaranya  karena  total phosfat (Shofia et al . 2014). Dinamika naik turunnya  indeks  keragaman  fitoplankton dari tiga kali pengambilan sampel dimungkinkan  karena  adanya  fluktuasi
loading  nutrient di  dalamnya.  Peningkatan phosfor  dan  nitrogen  dapat  menyebabkan
terjadinya blooming algae  Cyanophyceae (Rattan et al. 2012).
Gambar 3. Profil keragaman fitoplankton di perairan Bomo pada pengambilan sampel 1
Gambar 4. Profil keragaman fitoplankton di perairan Bomo pada pengambilan sampel 2
Gambar 5. Profil keragaman fitoplankton di perairan Bomo pada pengambilan sampel 3
Dinamika  keragaman  fitoplankton juga  dikonfirmasi  oleh  Gambar  3,  4  dan  5. Dari  ketiga  gambar  dapat  dilihat  adanya dinamika perubahan jenis fitoplankton yang tumbuh  di  3  lokasi  berbeda  pada  waktu pengambilan  sampel  yang  sama,  dimana dominansi jenis fitoplankton di laut, tandon dan tambak mengalami perubahan. Sebagai contoh,  pada  sampling  pertama  di  minggu ke-2  bulan  September,  di  tambak  Bomo A, B, maupun C cenderung terdapat kelompok Cyanobacter yaitu Oscilatoria dibandingkan di  laut  dan  tandon,  sementara  di  tandon terdapat Melosira sp. Kelompok Cyanophyceae,  salah  satunya  Oscilatoria, merupakan salah satu bioindicator lingkungan  perairan  yang  memiliki  tingkat kondisi  eutrofik  (Trescott  2012).    Pada waktu  pengambilan  sampel  berikutnya, kondisi  distribusi  fitoplankton  cenderung mengalami  perubahan,  meskipun  di  kolam Bomo A masih didominasi oleh Trichodesmium sp.    Pada  sampling  ke  dua di minggu terakhir bulan September tampak kecenderungan  adanya  Rhizosolenia  sp  di laut,  dan  pada  sampling  ke  3  di  minggu ke dua bulan Oktober Nitzschia sp menunjukkan  diominansinya  di  laut  dan  di sebagian kolam.
Secara  lebih  terinci  dapat  dilihat bahwa  distribusi  fitoplankton  di  sampling pertama  menunjukkan  bahwa  di  Bomo  A, laut didominasi Melosira sp sebanyak 91%, tandon  didominasi  Melosira  sp  sebanyak 62%, dan kolam didominasi oleh Oscillatoria sp sebanyak 60%. Untuk Bomo B, laut didominasi Chaetoceros sp sebanyak 26%, tandon oleh Melosira sp sebanyak 70 %,  dan  kolam  93%  didominasi  oleh Oscillatoria sp. Di Bomo C, laut didominasi Biddulphia  sp  sebanyak  33%,  di  tandon didominasi Nitzschia sp sebanyak 21%, dan di  kolam  didominasi  oleh  Euglenophyceae sebanyak 96%.
Distribusi  fitoplankton  di  sampling kedua menunjukkan bahwa di Bomo A, laut didominasi  Rhizosolenia sp sebanyak 51%, tandon didominasi Thalassiosira sp sebanyak 42%, dan kolam oleh Trichodesmium  sp  sebanyak  88%.  Untuk Bomo B, laut didominasi Leptocylindrus sp sebanyak  42%,  tandon  oleh  Navicula  sp sebanyak 46 %, dan kolam 99% didominasi oleh  Thalassiosira  sp.  Di  Bomo  C,  laut didominasi  Rhizosolenia sp sebanyak 57%, di  tandon  didominasi  Fragilaria  sebanyak 33%,  dan  di  kolam  didominasi  oleh Chaetoceros  sp  sebanyak  31%.  Sementara
itu  distribusi  fitoplankton  di  sampling ketiga menunjukkan bahwa di Bomo A, laut didominasi  Nitzschia  sp  sebanyak  62%, tandon didominasi Chaetoceros sp sebanyak 88%,  dan  kolam  oleh  Pandorina  sp sebanyak  62%.  Untuk  Bomo  B,  laut didominasi  Nitzschia  sp  sebanyak  55%, tandon  oleh  Pandorina  sp  sebanyak  79  %, dan kolam 99% didominasi oleh Thalassiosira  sp.  Di  Bomo  C,  laut didominasi  Nitzschia  sp  sebanyak  57%,  di tandon  didominasi  Pandorina  sp  sebanyak 91%,  dan  di  kolam  didominasi  oleh Nitzschia sp sebanyak 33%.

## Konversi  Foto  Udara  dengan  model warna RGB
Berdasarkan  foto  udara  yang  diolah dengan  software  RGB,  diperoleh  hasil adanya  perubahan  warna  air  dari  laut, tandon,  dan  kolam.  Perubahan  warna  air terjadi  di  semua  perairan  Bomo.  Pada sampling  pertama  (Gambar  6),  perairan laut,  baik  Bomo  A,  B,  maupun  C,
cenderung  memiliki  sebaran  warna  merah, hijau,  dan  biru,  dalam  persentase  yang sama. Misal di Bomo A laut memiliki kadar warna  merah  33,88%,  hijau  34,97%,  biru 31,15%.  Sementara  itu  tandon  di  semua lokasi  memiliki  sebaran  warna  hijau  dan biru  yang  dominan  (Bomo  C  tandon memiliki kadar warna merah 23,12%, hijau 38,74%, biru 38,14%), sedangkan di kolam, baik Bomo A, Bomo B,  dan Bomo C, juga memiliki  sebaran  warna  yang  hampir  sama dengan  kekhususan  di  kolam  Bomo  A memiliki  sebaran  warna  magenta  lebih banyak dibandingkan kolam yang lain. Jika dikaitkan  dengan  keragaman  fitoplankton, pada  periode  pengamatan  pertama  tersebut perairan  laut  didominasi  oleh  fitoplankton jenis  Melosira  sp  dan  jenis  zooplankton Codonellopsis sp, sementara tandon didominasi oleh fitoplankton jenis Navicula sp,  Nitzschia  sp,  dan  Thalassiosira  sp. Bomo C tandon juga didominasi zooplankton jenis Nauplius sp.
Gambar 6. Profil foto udara pada pengambilan sampel 1 yang dikonversi ke RGB
Pada  pengambilan  foto  udara  yang kedua  (Gambar  7),  semua  perairan  laut Bomo  memiliki  sebaran  warna  merah, hijau, dan biru, dalam persentase yang sama sedang di tandon di tandon di semua lokasi memiliki  sebaran  warna  hijau  yang  lebih dominan.  Di  kolam  Bomo  B  dan  Bomo  C sebaran  warna  merah  lebih  dominan. Periode pengamatan kedua didominasi oleh fitoplankton  jenis  Navicula  sp  zooplankton jenis  Nauplius  sp  dan  Tintinnopsis  sp dengan perbandingan yang seimbang.
Pada  pengambilan  foto  udara  yang ketiga  (Gambar  8),  Bomo  A,  baik  laut, tandon,  maupun  kolam,  memiliki  sebaran warna  hijau  dalam  persentase  lebih  tinggi, yang  tertinggi  berada  di  tandon.  Tandon di semua  lokasi  juga  memiliki  sebaran  warna hijau  yang  lebih  dominan.  Di  kolam  Bomo B dan Bomo C, sebaran warna merah yang lebih  dominan.  Diketahui  bahwa  Perairan bomo  B  kolam  pada  periode  pengamatan kedua  didominasi  oleh  fitoplankton  jenis Thallasiosis sp dan didominasi zooplankton jenis Brachionus sp.
Gambar 7. Profil foto udara pada pengambilan sampel 2 yang dikonversi ke RGB
Foto  udara  yang  dikonversi  dengan model  warna  RGB  dapat  menggambarkan jumlah  klorofil.  Seperti  dapat  dilihat  di Gambar  6,  terlihat  adanya  perubahan pendaran  warna  laut  yang  lebih  beragam antara  warna  merah,  hijau  dan  biru.  Hal tersebut  berbeda  dengan  kolam  dan  tandon yang  memperlihatkan  adanya  dominansi warna  hijau  biru  dibandingkan  warna merah.  Hal  ini  terkonfirmasi  secara  jelas bahwa  adanya  perubahan  warna  hijau  biru merupakan indikasi warna klorofil-a karena
adanya  kemunculan  blue  green  algae  sejak dari  tandon  dan  semakin  tinggi  jumlahnya ketika  masuk  ke  kolam.  Perubahan  terjadi seiring  dengan  perubahan  musim  dan proses  produksi.  Sampai  sampel  ke  tiga dominansi  warna  blue  green  semakin rendah  di  kolam,  namun  tidak  demikian  di tandon yang semakin pekat warna hijaunya. Hal  tersebut  akan  semakin  jelas  dengan melihat  uraian  terkait  profil  klorofil-a  di bagian berikut.
Gambar 8. Profil foto udara pada pengambilan sampel 3 yang dikonversi ke RGB
Total  klorofil-a  dan  profil  interpolasi klorofil-a menggunakan SIG
Gambar  9  menunjukkan  nilai  total klorofil-a, sedang Gambar 10 menunjukkan profil  interpolasi  klorofil-a  menggunakan sistem  informasi  geografis,  masing-masing pada  tiga  pengambilan  sampel  di  perairan laut, tandon, dan tambak Bomo. Interpolasi klorofil-a dengan SIG juga menggambarkan bahwa  perairan  laut  Bomo  B  memiliki pendaran  warna  hijau  (klorofil-a)  yang cukup  tinggi  dan  konsisten  di  dua  kali pengambilan  sampel  terakhir.  Hal  ini menunjukkan  adanya  pergerakan  jumlah klorofil-a dan fitoplankton dari Bomo A ke Bomo B dan C, yang dimungkinkan karena adanya pergerakan arus.
Distribusi  fitoplankton  ditentukan dengan  indeks  keragaman,  keseragaman, dan dominansi. Indeks dominansi mendekati  1  menunjukkan  ada  satu  jenis fitoplankton  dengan  jumlah  yang  melebihi yang lain. Dalam kasus ini, dominansi yang ingin dihindari ialah dari spesies Cyanophyceae, atau blue-green.
Konsentrasi  Cyanophyceae  yang  cukup
tampak  ditemukan  di  beberapa  lokasi perairan sekitar Bomo B dan Bomo C pada pengambilan  sampel  pertama  dan  menurun setelahnya.  Dari  nilai  RGB  yang  terekam, persentase biru dan hijau melebihi persentase  merah,  juga  lebih  tinggi  dari persentase kuning dan magenta.
Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, dapat dibuat suatu skema model teknologi  pengelolaan  di  setiap  lokasi.  Di Bomo  C,  perlu  dilakukan  perlakuan terhadap  air  di  tandon  dan  di  kolam  sejak September  untuk  mengelola  klorofil-a  dan fitoplankton.  Jika  air  laut  mengandung jumlah  fitoplankton  yang  dianggap  tinggi, air  perlu  dialirkan  ke  dalam  tandon  untuk mengendapkan  fitoplankton  dalam  air tersebut.  Turunnya  jumlah  fitoplankton dapat  dilihat  dari  turunnya  kadar  klorofil dari  sumber  air  ke  tandon.  Namun,  dalam pengambilan  sampel  ketiga,  Bomo  A  dan Bomo C mengalami peningkatan klorofil di tandon  mereka,  dari  3,14  ke  3,40  μg.l -1 untuk Bomo A dan dari 2,50 ke 2,97 μg.l -1 untuk Bomo C. Kejadian ini diduga karena frekuensi  penggunaan  air  meningkat,  yang menyebabkan waktu pengendapan
berkurang  dan  tidak  berlangsung  sesuai parameter  yang  diinginkan.  Peningkatan fitoplankton  dapat  disebabkan  pula  oleh seringnya frekuensi pembuangan air kolam, yang  mengandung  sisa-sisa  pakan  yang
tidak  termakan,  konsentrasi  fitoplankton tinggi,  serta  adanya  nitrogen  dan  fosfat tambahan  dalam  bentuk  pupuk  yang terlarut.
Gambar 9. Total klorofil-a yang terdapat pada perairan Bomo pada tiga kali sampling
Gambar  2.  Profil  interpolasi  klorofil-a  menggunakan  sistem  informasi  geografis  pada  tiga pengambilan sampel di perairan laut Bomo, tandon, dan kolam

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  data  sampling  in-situ  dan  data RGB  dari  foto  udara  yang  diambil  di
perairan  Bromo  (laut  dan  tambak  sekitar) dapat  disimpulkan  bahwa  ada  dinamika keragaman  dan  dominansi  fitoplankton serta  perbedaan  profil  klorofil-a  menurut
waktu dan lokasi, dimana adanya dominansi yang  cukup  tinggi  terkait  fitoplankton terjadi di semua kolam. Interpolasi ArcGIS menunjukkan pergerakan jumlah klorofil di perairan laut Bomo seiring dengan perubahan  waktu  (mengikuti  musim). Pemahaman  atas  situasi  tersebut  di  atas dapat  digunakan  sebagai  dasar  dalam menentukan  tindakan  pengelolaan  air  yang tepat  di  area  tandon  dan  kolam  budidaya tambak.
Berdasarkan  distribusi  fitoplankton yang  diperoleh  di  wilayah  Bomo  dan pertambakan  sekitarnya  disarankan  agar sebelum penggunaan air di kolam dilakukan pengelolaan  air  secara  berkala.  Penelitian lebih lanjut yang mengarah pada pengelolaan  air  di  tandon  dan  kolam diperlukan.  Untuk  memperkuat  tindakan selanjutnya perlu dilakukan analisis korelasi dan  regresi  yang menghubungkan    variabel kualitas air dan sebaran fitoplankton dengan produksi  udang  sehingga  dapat  digunakan sebagai  dasar  untuk  pengelolaan  air  dan tambak.

## DAFTAR PUSTAKA
[APHA] American Public Health Association.  2005. Standard  methods for the
examination of water and wastewater . 17th  ed.  New  York  (US):  Health Association.
Carlson  R.  E.  1975.  A  trophic  state  index for lakes. University of Minnesota
Chang  K.  2019.  Geographic  information system. The International Encyclopedia  of  Geography. John Wiley & Sons, Ltd. Doi:
10.1002/9781118786352.wbieg0152.
pub2
Fukuyo  Y,  V.  M.  Borja.  1991. Marine Dinoflagellates  in  the  Philippines .
Asian Natural Science Centre. Tokyo. 44 p.
Kementerian  Negara  Lingkungan  Hidup. 2004.  Keputusan  Menteri  Negara Lingkungan  Hidup  Nomor  51  Tahun 2004 tentang Baku Mutu Air Laut.
Martyniuk C. J. 2022. Omics-driven insight into physiological responses of species  in  aquaculture, Comparative Biochemistry and Physiology Part D: Genomics  and  Proteomics ,  Volume 43: 101013.
Nurjanah, B. Kurniawan B, N. U. Hartanti.
2015.  Pemetaan  Wilayah  Tambak Berdasarkan Tingkat Kesuburan
Perairan  dengan  Metode  Sistem Informasi  Geografis  sebagai  Model Pengelolaan  Tambak  Berkelanjutan. OSEATEK, 9(01), 56-69.
Rattan, K. J., W. D. Taylor, & R. E. Smith. 2012. Nutrient status
of phytoplankton across a trophic gradient  in  Lake  Erie:  evidence  from new  fluorescence  methods. Canadian Journal  of  Fisheries  and  Aquatic Sciences , 69(1), 94-111.
Say  A.,  N.  Sivri,  N.  Erturk,  Seker,  D.  Z. Fusheng  L.  2010.  Analysis  of Phytoplankton  Distribution  at  the South-Western  Coast  of  Istanbul
Utilizing GIS. Fresenius Environmental Bulletin 19(9b): 2116- 2122.
Shofia,  B.  S.  Muntalif.  2014.  Distribusi
Fitoplankton Berdasarkan Sistem
Informasi Geografis (SIG) dan Status Trofik  Perairan  Waduk  Cirata,  Jawa Barat. Jurnal  Teknik  Lingkungan,
20(2): 194-203.
Singh,  U.  B.,  A.  S.  Ahluwalia,  C.  Sharma, R.  Jindal,  &  R.  K.  Thakur.  2013. Planktonic  indicators:  A  promising tool  for  monitoring  water  quality (early-warning signals). Ecology,
Environment and Conservation ,
19(3), 793-800.
Trescott,  A.  2012.  Remote  sensing  models of  algal  blooms  and  cyanobacteria  in Lake  Champlain.  Environmental  & Water Resources Engineering Masters Projects,  University  of  Massachusetts Amherst, 2-2012.
Zang  M.,  Y.  Yu.  And  Z.  Yang.  2012.  The Distribution  of  Phytoplankton  along Trophic  Gradients  and  Its  Mediation by  Available  Light  in  the  Pelagic Zone  of  Large  Eutrophic  Lakes, Canadian  Journal  of  Fisheries  and Aquatic  Sciences 69(12): 1935-1946. doi:10.1139/f2012-1