## Analisis Indikator Makro Ekonomi Terhadap Nilai Tukar Petani Maluku Utara: Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat

## Prince Charles Heston Runtunuwu
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Khairun, 97719, Ternate, Provinsi Maluku Utara, Indonesia Korespondensi: princecharles@unkhair.ac.id

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Info Publikasi: Studi Pustaka
Sitasi Cantuman: Runtunuwu, P. C. H. (2020). Analysis of Macroeconomic Indicators on the Farmer Exchange Rate of North Maluku Province: A Case Study of Smallholder Plantation Subsector. Society, 8(2), 437-457.
DOI: 10.33019/society.v8i2.235
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society
Artikel dengan akses terbuka.
Lisensi: Atribusi- NonKomersial-BerbagiSerupa (CC BY-NC-SA)
Dikirim: 26 September, 2020; Diterima: 16 Oktober, 2020; Dipublikasi: 26 Oktober, 2020;
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh produksi, luas  lahan,  dan  tenaga  kerja  terhadap  Nilai  Tukar  Petani subsektor  tanaman  perkebunan  rakyat  secara  individual maupun parsial dan pengaruh produksi, luas lahan, dan tenaga kerja secara simultan terhadap Nilai Tukar Petani di Provinsi Maluku  Utara  tahun  2014-2018.  Objek  penelitian  ini  adalah petani  Provinsi  Maluku  Utara  karena  sektor  pertanian memegang peranan penting dan memberikan kontribusi besar terhadap  perekonomian  di  Provinsi  Maluku  Utara.  Penelitian ini  dilakukan  pada  bulan  Januari  -  Mei  2020.  Data  yang dikumpulkan  dan  diolah  dalam  penelitian  ini  adalah  data dalam  5  tahun.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh data  Nilai  Tukar  Petani,  produksi  pertanian,  luas  lahan pertanian,  dan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Maluku  Utara  tahun 2014-2018. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik Provinsi  Maluku  Utara  pada  tahun  2020  dan  literatur  lain yang  terkait  dengan  penelitian  ini.  Alat  uji  yang  digunakan adalah  analisis  regresi  linier  berganda,  dan  alat  analisis  yang digunakan adalah perangkat lunak IBM SPSS Statistics 16.0. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  produksi tidak  berpengaruh  terhadap  Nilai  Tukar  Petani  tanaman perkebunan rakyat Provinsi Maluku Utara. Secara parsial luas lahan mempengaruhi Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat  Provinsi  Maluku  Utara.  Secara  individual  maupun parsial,  tenaga  kerja  tidak  mempengaruhi  Nilai  Tukar  Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara. Secara simultan  atau  keseluruhan,  produksi,  luas  lahan,  dan  tenaga kerja mempengaruhi Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara.

## Society, 8 (2), 463-482, 2020
P-ISSN: 2338-6932 | E-ISSN: 2597-4874 https://society.fisip.ubb.ac.id

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Kata Kunci: Ekonomi  Makro;  Nilai  Tukar  Petani; Perkebunan; Pertanian; Petani

## 1. Pendahuluan
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  faktor  pendukung  pembangunan  nasional  di Indonesia. Produksi pertanian dapat digunakan untuk penyediaan pangan, pakan, bahan baku industri,  dan  ekspor.  Indonesia  harus  mampu  mengembangkan  industri  manufakturnya  di bidang  pertanian  dengan  memanfaatkan  berbagai  sumber  daya  alam  Indonesia  melalui kebijakan  pemerintah.  Namun  pada  kenyataannya  Indonesia  belum  mampu  menjadi  negara penghasil pertanian terbaik di tingkat dunia ( Istiana, 2018 ).
Transformasi struktural perekonomian Indonesia menuju gaya industri yang tidak dengan sendirinya  menghilangkan  nuansa  agregasi  ekonomi.  Berbagai  teori  pertumbuhan  ekonomi klasik dan kajian empiris Bank Dunia menunjukkan bahwa keberhasilan pembangunan sektor industri  di  suatu  negara  selalu  diiringi  dengan  peningkatan  produktivitas  dan  pertumbuhan berkelanjutan di sektor pertanian. Selain menyediakan kebutuhan pangan bagi penduduk dan penyerapan  tenaga  kerja,  sektor  pertanian  berperan  dalam  menyediakan  bahan  baku  sektor industri dan sumber devisa negara ( Dumairy, 1997 sebagaimana dikutip dalam Amelia, 2017 ). Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang dominan di negara berkembang seperti Indonesia  yang  sebagian  besar  penduduknya  berpenghasilan  rendah  dan  berprofesi  sebagai petani yang menyebabkan tingginya tingkat kemiskinan. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2019, 129,36 juta orang telah bekerja dan 29,46% diantaranya bekerja di sektor pertanian. Dari  data  tersebut  terlihat  bahwa  pertanian  memiliki  kontribusi  yang  besar.  Dari  sisi pendapatan  per  kapita,  sektor  pertanian  harus  lebih  diperhatikan  karena  sebagian  besar penduduknya  bekerja  di  sektor  pertanian  dan  juga  sektor  pertanian  merupakan  salah  satu sektor  yang  memberikan  kontribusi  besar  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  ( Badan  Pusat Statistik, 2019 ).
Untuk  meningkatkan  produktivitas  pertanian,  petani  semakin  bergantung  pada  sumber dari luar lingkungannya. Petani meningkatkan kesuburan tanah dengan menambahkan pupuk pada  lahan  pertanian  ( Arsyad,  2010 ).  Insentif  untuk  produksi  pertanian  adalah  persyaratan wajib untuk pembangunan pertanian. Dalam kondisi ini, pemerintah berperan penting dalam memberikan  arahan  atau  motivasi  kepada  petani  dalam  melakukan  praktik  pertanian  yang baik.
Maluku  Utara  adalah  salah  satu  provinsi  di  kawasan  timur  Indonesia.  Menurut  Badan Pusat  Statistik  Provinsi  Maluku  Utara  tahun  2018,  kontribusi  sektor  pertanian  terhadap pertumbuhan  ekonomi  sebesar  4,13%,  sedangkan  sektor  pertambangan  sebesar  11,43%.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  peran  sektor  pertanian  belum  berkembang  atau  belum memberikan  kontribusi  yang  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Maluku  Utara. Pemerintah  harus  lebih  fokus  meningkatkan  kontribusi  sektor  pertanian  di  Maluku  Utara ( Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara, 2019 ).
Table 1. Indikator Ekonomi Provinsi Maluku Utara Tahun 2018 No. Lapangan Usaha Persentase 1. Pertanian, Kehutanan dan Perikanan 4,13 2. Pertambangan dan Penggalian 11,43 3. Industri Pengolahan 18,22

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
No. Lapangan Usaha Persentase 4. Pengadaan Listrik dan Gas 3,81 5. Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah, dan Daur Ulang 5,09 6. Konstruksi 9,05 7. Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 8,75 8. Transportasi dan Pergudangan 7,48 9. Penyediaan Akomodasi dan Makanan dan Minuman 6,53 10. Informasi dan Komunikasi 6,14 11. Jasa Keuangan dan Asuransi 5,36 12. Perumahan 6,35 13. Jasa Perusahaan 6,06 14. Administrasi Pemerintahan, Pertahanan, dan Jaminan Sosial Wajib 6,84 15. Jasa Pendidikan 4,63 16. Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 8,04 17. Jasa Lainnya 9,92
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara (2019)
Sebagian besar penduduk Provinsi Maluku Utara pada tahun 2014, yang berusia 15 tahun ke atas, bekerja di sektor pertanian sebesar 239.450 orang (52,5%). Hal ini menunjukkan bahwa harus  ada  peran  yang  optimal  dalam  pembangunan  sektor  pertanian  di  Maluku  Utara. Keberhasilan  memajukan  sektor  pertanian  akan  berdampak  besar  bagi  masyarakat  Maluku Utara karena sebagian besar penduduknya berprofesi sebagai petani. Namun sebaliknya yang terjadi,  Nilai  Tukar  Petani  yang  merupakan  salah  satu  indikator  kesejahteraan  petani mengalami  penurunan  dan  berdampak  pada  pendapatan  petani  di  Provinsi  Maluku  Utara ( Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara, 2015a ).
Supriyati  (2005)  sebagaimana  dikutip  dalam  Akbar et  al, (2019) menyatakan  bahwa penurunan  nilai  tukar  produksi  pertanian dapat  mempengaruhi  daya  beli  petani.  Sebaliknya, semakin  baik  nilai  tukar  komoditas  pertanian  maka  semakin  baik  posisi  pertanian  terhadap industri  dan  berpengaruh  baik  bagi  petani  untuk  meningkatkan  produktivitas.  Saat  ini, diperlukan  upaya  pemerintah  untuk  membuat  kebijakan  untuk  meningkatkan  nilai  tukar produksi.
Nilai  Tukar  Petani  (NTP)  merupakan  salah  satu  indikator  yang  digunakan  untuk mengukur  kesejahteraan  petani.  NTP  adalah  hubungan  antara  produk  yang  dijual  petani dengan  barang  dan  jasa  yang  dibeli  petani.  Dengan  kata  lain,  NTP  merupakan  alat  ukur kemampuan  untuk  menukar  barang  (produk)  pertanian  yang  dihasilkan  oleh  petani  dengan barang atau jasa yang dibutuhkan untuk konsumsi rumah tangga petani dan kebutuhan untuk menghasilkan barang pertanian ( Nirmala et al ., 2016 ).
Menurut Nirmala et al , (2016) , harga jual produk dan harga pupuk berpengaruh signifikan terhadap  Nilai  Tukar  Petani  tanaman  pangan.  Sedangkan  produksi, luas  lahan,  dan  pestisida tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Nilai  Tukar  Petani.  Luas  lahan  mempengaruhi pengeluaran  untuk  faktor  produksi,  semakin  luas  lahan  maka  semakin  tinggi  pengeluaran untuk  faktor  produksi.  Begitu  pula  produksi  dan  pestisida  meningkatkan  pengeluaran usahatani sehingga indeks harga yang dibayarkan melebihi indeks harga yang diterima.

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara (2018)
Menurut Istiana  (2018) ,  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  berpengaruh  negatif signifikan  terhadap Nilai Tukar  Petani.  Produktivitas  pertanian  berpengaruh  positif  terhadap kesejahteraan petani, jika produktivitas meningkat maka kesejahteraan petani akan meningkat, dan  jika  produktivitas  menurun  maka  kesejahteraan  petani  juga  rendah.  Penurunan produktivitas pertanian tanaman pangan disebabkan oleh konversi lahan produktif pertanian yang  menyebabkan  petani  mengalami  kesulitan  dalam  memaksimalkan  produksi  pertanian. Berdasarkan  hasil  regresi  Nilai  Tukar  Petani  sebagai  salah  satu  indikator  pengukur kesejahteraan petani terhadap Indeks Harga Konsumen, berpengaruh negatif.
Berdasarkan Gambar  1 ,  rata-rata  Nilai  Tukar  Petani  di  Kawasan  Timur  Indonesia menunjukkan Provinsi Maluku Utara menempati urutan kelima dengan rata-rata Nilai Tukar Petani 98,77% di bawah 100%. Hal ini menunjukkan bahwa petani di Maluku Utara mengalami defisit  atau  pengeluaran  petani  lebih  besar  dari  pendapatannya.  Jika  dibandingkan  dengan Provinsi  Maluku  yang  memiliki  Nilai  Tukar  Petani  rata-rata  100,93%  di  atas  100%,  artinya petani di Provinsi Maluku mengalami surplus, lebih baik daripada petani di Provinsi Maluku Utara.
Data  tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  diperlukan  upaya  pemerintah  dalam mengembangkan  sektor  pertanian  di  Maluku  Utara.  Sebagian  besar  masyarakat  di  Maluku Utara  menggantungkan  hidupnya  pada  sektor  pertanian.  Pemerintah  harus  mengembangkan sektor  pertanian,  misalnya  menyediakan  subsidi  pupuk,  pestisida,  dan  lain-lain  untuk meningkatkan produksi pertanian dan meningkatkan pendapatan petani.
Para  petani  masih  menjual  hasil  baku  pertanian  ke  daerah-daerah  yang  sudah  mampu mengolah  produk  baku  pertanian  ini,  misalnya,  kopra  mentah  yang  dijual  ke  Surabaya  dan kemudian  dibuat  menjadi  barang  jadi  seperti  sabun,  minyak  kelapa,  dan  lain-lain.  Sektor pertanian  yang  termasuk  dalam  penghitungan  Nilai  Tukar  Petani  Provinsi  Maluku  Utara meliputi  lima  subsektor,  yaitu  subsektor  tanaman  pangan,  tanaman  hortikultura,  tanaman perkebunan  rakyat,  peternakan,  dan  perikanan.  Namun  studi  ini  lebih  difokuskan  pada tanaman perkebunan rakyat.
Gambar 1. Rata-Rata NTP Menurut Provinsi di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2018 (2012=100)

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Gambar 2. Perbandingan rata-rata Nilai Tukar Petani pada subsektor tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara 2014 - 2018 (2012 = 100)
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara (2016) ; (2018)
Berdasarkan Gambar 2 , rata-rata Nilai Tukar Petani pada subsektor tanaman perkebunan rakyat pada tahun 2014 paling tinggi sebesar 99,58% dan pada tahun berikutnya rata-rata Nilai Tukar  Petani  pada  subsektor  tanaman  perkebunan  rakyat  turun  menjadi  95,16%  pada  tahun 2015. Keadaan membaik pada tahun 2016 dimana rata-rata Nilai Tukar Petani pada subsektor tanaman perkebunan rakyat meningkat menjadi 97,18%, namun masih di bawah rata-rata Nilai Tukar Petani pada subsektor tanaman perkebunan rakyat pada tahun 2014. Namun pada tahun 2017, Rata-rata Nilai Tukar Petani pada subsektor tanaman perkebunan rakyat turun menjadi 94%. Rata-rata Nilai Tukar Petani tidak membaik pada tahun 2018 dimana rata-rata Nilai Tukar Petani subsektor tanaman perkebunan rakyat mengalami periode terparah dalam lima tahun, dengan rata-rata 89,51%.
Tanaman  perkebunan  rakyat  merupakan  penunjang  utama  sektor  pertanian  dalam menghasilkan  devisa  negara.  Ekspor  utama  komoditas  pertanian  adalah  hasil  perkebunan rakyat  ( Dumairy,  2018 ).  Nilai  tukar  komoditas  pertanian  cenderung  menurun  setiap  tahun. Artinya  penurunan  nilai  tukar  produk  pertanian,  atau  penurunan  tingkat  harga  pertanian relatif terhadap harga barang dan jasa lain, mengakibatkan penurunan pendapatan riil petani ( Riyadh, 2015 ).
Berdasarkan Gambar 2 , rendahnya kesejahteraan petani yang bekerja di subsektor tanaman perkebunan rakyat akibat biaya yang dikeluarkan lebih besar dari pendapatan yang diterima. Sayangnya,  Provinsi  Maluku  Utara  sangat  bergantung  pada  subsektor  tanaman  perkebunan rakyat seperti pala, cengkeh, kelapa, dan lain-lain.
Pembahasan  data  petani  yang  mengalami  kenaikan  dan  penurunan  terdapat  beberapa faktor penyebab terjadinya perubahan tersebut, yaitu faktor produksi, luas lahan, dan jumlah tenaga kerja, sebagai berikut:

## Tabel 2. Produksi Tanaman Perkebunan Rakyat di Provinsi Maluku Utara Tahun 2014-2018
(Satuan Ton) Jenis Tanaman 2014 2015 2016 2017 2018 Rata-Rata Kelapa 232.826 231.619 230.175 225.277 225.207 229.021 Karet 0 0 0 0 0 0 Kakao 13.052 12.718 12.746 9.847 10.751 11.823

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Jenis Tanaman 2014 2015 2016 2017 2018 Rata-Rata Kopi 453 133 0 83 133 160 Cengkeh 4.478 4.357 4.484 4.462 4.462 4.449 Pala 6.693 7.549 7.444 5.689 5.740 6.623 Jambu Mente 1.317 2.496 2.496 2.492 2.496 2.259 Lada 2 0 0 0 0 0 Vanili 60 15 0 0 29 21 Kapok 0 0 0 0 0 0 Aren 853 573 0 594 594 523 Kayu Manis 0 29 0 0 0 6 Total 259.734 259.489 257.345 248.444 249.412 254.885 % Perubahan 0% -1% -4% 0% Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara (2020)
Menurut Riyadh  (2015) ,  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  Nilai  Tukar  Petani  di Sumatera Utara adalah hasil produktivitas yang secara parsial maupun simultan berpengaruh signifikan terhadap Nilai Tukar Petani. Artinya, tingkat kesejahteraan petani bergantung pada hasil produktivitas.
Berdasarkan Tabel  2 ,  produksi  tanaman  perkebunan  rakyat  tertinggi  pada  tahun  2014 sebesar 259.734 ton, dan rata-rata Nilai Tukar Petani berdasarkan Gambar 2 juga tertinggi pada tahun  2014  sebesar  99,58%.  Meski  belum  bisa  dikatakan  sebagai  indikasi  yang  baik  karena produksi  tanaman  perkebunan  rakyat  di  Maluku  Utara  mengalami  penurunan  pada  tahun- tahun berikutnya, terutama pada 2017 sebesar 248.444 ton.
Jenis tanaman perkebunan rakyat yang dominan di Provinsi Maluku Utara adalah kelapa dengan produksi rata-rata 229.021 ton per tahun, dan produksi kelapa terbesar pada tahun 2014 sebesar  232.826  ton  dan  produksi  terendah  pada  tahun  2018  sebesar  225.207  ton.  Kemudian tanaman  perkebunan  rakyat  dengan  produksi  tinggi  di  Provinsi  Maluku  Utara  adalah  kakao dengan produksi rata-rata 11.823 ton per tahun, pala dengan produksi rata-rata 6.623 ton per tahun,  cengkeh  dengan  produksi  rata-rata  4.449  ton  per  tahun,  dan  produksi  terendah. Perkebunan rakyat adalah kayu manis dengan produksi rata-rata 6 ton per tahun.
Produksi  hanya  dapat  dilakukan  melalui  suatu  proses  yang  melibatkan  banyak  input (faktor  produksi),  dalam  bahasa  matematis  produksi  ditentukan  oleh  hubungan  fisik  antara input  yang  digunakan  dengan  output  yang  dihasilkan  ( Retnandari,  2014 ).  Tidak  hanya  lahan tetapi faktor produksi juga mempengaruhi petani.

## Tabel 3. Luas Areal Perkebunan Rakyat di Provinsi Maluku Utara 2014-2018
(Hektaree) Jenis Tanaman 2014 2015 2016 2017 2018 Rata-Rata Kelapa 216.053 209.733 215.583 207.141 202.131 210.128 Karet 0 0 0 0 0 0 Kakao 34.809 32.598 32.594 32.552 29.571 32.425 Kopi 2.200 1.623 690 1.717 1.091 1.464 Cengkeh 21.003 22.228 20.732 21.144 21.817 21.385 Pala 41.509 42 672 44.664 40.113 42.304 42.252 Jambu Mente 5.761 6.055 6.003 6.006 5.003 5.766 Lada 6 26 0 2.496 0 506 Vanili 488 93 0 0 99 136

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Jenis Tanaman 2014 2015 2016 2017 2018 Rata-Rata Kapok 0 0 0 0 0 0 Aren 2.221 2.126 2.126 2.126 2.126 2.145 Kayu Manis 0 90 0 0 0 18 Total 324.050 317.244 322.392 313.295 304.142 316.225 % Perubahan -2% 2% -3% -3% Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara (2020)
Menurut Ginting et al , (2013) , salah satu faktor yang mempengaruhi Nilai Tukar Petani ubi kayu  secara  simultan  dan  parsial  adalah luas  lahan.  Rata-rata  Nilai  Tukar  Petani  ubi kayu  di Sumatera  Utara  sebesar  101,43%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  rata-rata  petani  ubi  kayu  di Sumatera Utara mengalami surplus dalam melakukan usahatani.
Berdasarkan Tabel 3 , luas areal perkebunan rakyat terbesar terjadi pada tahun 2014 dengan luas areal 324.050 hektaree. Hal ini sesuai dengan data produksi perkebunan rakyat (lihat Tabel 2 )  yang  menunjukkan  bahwa  produksi  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2014  sebesar  259.734  ton. Bukan  hanya  produksi,  tetapi  Nilai  Tukar  Petani  tertinggi  di  99,58%  tetapi  masih  di  bawah 100%  yang  berarti  petani  Maluku  Utara  mengalami  defisit.  Luas  areal  perkebunan  rakyat terkecil terjadi pada tahun 2018 dengan total luas 304.142 hektare.
Jenis  tanaman  yang  memiliki  luas  lahan  terluas  di  Provinsi  Maluku  Utara  adalah  kelapa dengan luas rata-rata 210.128 hektare per tahun, dan luas lahan kelapa terluas pada tahun 2014 sebanyak 216.053 hektare dan luas lahan terkecil pada tahun 2017 adalah 207.141 hektare. Selain itu, perkebunan rakyat yang memiliki lahan luas di Provinsi Maluku Utara adalah pala dengan luas  rata-rata  42.252  hektare  pertahun,  kakao  dengan  luas  rata-rata  32.425  hektare  pertahun, cengkeh dengan luas rata-rata 21.385 hektare pertahun dan luas lahan terendah untuk tanaman perkebunan rakyat adalah kayu manis dengan luas rata-rata 18 hektare per tahun.
Menurut FAO  sebagaimana  dikutip  dalam  Arsyad  (1989) ,  lahan  diartikan  sebagai lingkungan fisik yang terdiri atas iklim, relief, tanah, hidrologi dan vegetasi serta benda yang di atasnya sepanjang ada pengaruhnya terhadap penggunaan lahan, termasuk di dalamnya hasil kegiatan  manusia  dimasa  lalu  dan  sekarang  seperti  hasil  reklamasi  dari  laut,  pembukaan vegetasi  dan  juga  hasil  yang  merugikan  misalnya  salinisasi  tanah.  Selain  produksi  dan  luas lahan, tenaga kerja merupakan faktor lain yang mempengaruhi Nilai Tukar Petani.
Gambar 3. Data Jumlah Pekerja di Provinsi Maluku Utara Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara (2020)

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Berdasarkan Gambar 3 , jumlah penduduk yang bekerja pada tahun 2018 sebanyak 515.615 orang dan terendah pada tahun 2014 sebanyak 456.017 orang. Namun berdasarkan Gambar 2 (Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat) dan Tabel 2 (produksi tanaman perkebunan rakyat),  subsektor  ini  juga  yang  tertinggi  pada  tahun  2014.  Pekerja  adalah  individu  yang menawarkan  keterampilan  dan  kemampuan  untuk  menghasilkan  barang  atau  jasa  sehingga perusahaan  dapat  memperoleh  manfaat  dan  individu  tersebut  akan  mendapatkan  gaji  atau upah sesuai dengan keahliannya ( Sumarni & Soeprianto, 2014 ).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh produksi, luas lahan, tenaga kerja, dan produksi secara simultan terhadap Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Maluku Utara.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Nilai Tukar Petani
Secara  konseptual,  Nilai  Tukar  Petani  merupakan  ukuran  kemampuan  untuk  menukar barang  (produk)  pertanian  yang  dihasilkan  petani  dengan  barang  atau  jasa  yang  dibutuhkan untuk  konsumsi  rumah  tangga  petani  dan  untuk  keperluan  menghasilkan  produk  pertanian ( Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara, 2015b ). Menurut Simatupang & Maulana (2008) sebagaimana dikutip dalam Nirmala et al , (2016) , praktis tidak ada penanda kesejahteraan bagi rumah  tangga  petani  sehingga  Nilai  Tukar  Petani  menjadi  satu-satunya  pilihan  pengamat pembangunan  pertanian  dalam  menilai  tingkat  kesejahteraan  petani.  Nilai  Tukar  Petani merupakan indikator proksi kesejahteraan petani.
Secara  umum,  pengertian  Nilai  Tukar  Petani  (NTP)  ada  tiga  jenis  ( Badan  Pusat  Statistik Provinsi Maluku Utara, 2015b ), terdiri dari:
1) NTP>  100,  artinya  petani  mengalami  surplus.  Harga  produksi  meningkat  lebih  dari kenaikan harga konsumsi. Dalam kasus ini, pendapatan petani meningkat lebih dari biaya yang  dikeluarkan.  Kondisi  ini  menggambarkan  bahwa  tingkat  kesejahteraan  petani  lebih baik dibandingkan dengan tingkat kesejahteraan petani pada tahun dasar.
2) NTP  =  100,  artinya  petani  mengalami  impas.  Dalam  hal  ini  kenaikan/penurunan  harga produksi  sama  dengan  persentase  kenaikan/penurunan  harga  barang  konsumsi.  Kondisi ini menggambarkan bahwa tingkat kesejahteraan petani tidak mengalami perubahan.
3) NTP <100, artinya petani mengalami defisit. Dalam hal ini, kenaikan harga produksi relatif lebih  kecil  dibandingkan  dengan  kenaikan  harga  barang  konsumsi.  Kondisi  ini menggambarkan  bahwa  tingkat  kesejahteraan  petani  dalam  suatu  periode  mengalami penurunan dibandingkan dengan tingkat kesejahteraan petani pada tahun dasar.
Kegunaan dan manfaat Nilai Tukar Petani (NTP) meliputi:
1) Dari  indeks  harga  yang  diterima  dapat  diketahui  fluktuasi  harga-harga  barang  yang diproduksi  oleh  petani.  Indeks  ini  juga  digunakan  sebagai  data  pendukung  dalam menghitung pendapatan sektor pertanian.
2) Dari  kelompok  konsumsi  rumah  tangga,  indeks  harga  yang  dibayar  oleh  petani  dapat digunakan  untuk  melihat  fluktuasi  harga  barang  yang  dikonsumsi  oleh  petani  yang merupakan bagian terbesar dari masyarakat pedesaan.
3) Nilai  Tukar  Petani  berfungsi  untuk  mengukur  kemampuan  menukar  produk  yang  dijual petani  dengan  produk  yang  dibutuhkan  petani  untuk  produksi  dan  konsumsi  rumah tangga.  Hal  ini  terlihat  jika  dibandingkan  dengan  nilai  tukar  pada  tahun  dasar.  Dengan demikian, Nilai Tukar Petani dapat digunakan sebagai salah satu indikator dalam menilai tingkat kesejahteraan petani.

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Menurut Ginting et al , (2013) , Nilai Tukar Petani memiliki beberapa kegunaan, diantaranya sebagai  data  penunjang  dalam  menghitung  pendapatan  sektor  pertanian,  dapat menggambarkan perkembangan inflasi di pedesaan, mengukur kemampuan menukar ( term of trade )  produk  yang  dijual  oleh  petani  dengan  produk  yang  dibutuhkan  oleh  petani  dalam produksi dan konsumsi rumah tangga. Dari angka  Nilai Tukar Petani (NTP) dapat diperoleh gambaran  perkembangan  tingkat  pendapatan  petani  dalam  setiap  periode,  yang  dapat dijadikan  dasar  kebijakan  untuk  meningkatkan  tingkat  kesejahteraan  petani,  serta menunjukkan  tingkat  daya  saing  ( competitiveness )  produk  pertanian  dibandingkan  dengan produk lain.

## 2.2. Produksi
Produksi merupakan kegiatan rutin dan bermanfaat bagi kemakmuran bangsa. Mengikuti Fisiokratik, John Stuart Mill, aktivitas produksi adalah pusat aktivitas ekonomi, yang membuat sesuatu  dari  alam  menjadi  artifisial.  Dalam  proses  produksi  ini,  manusia  dan  alam  bekerja sama. Petani bekerja dengan segenap pengetahuan dan keterampilannya bekerja dalam bidang pertanian untuk menghasilkan produk pertanian ( Dua, 2008 ).
Produksi adalah proses mengubah input menjadi barang atau jasa lain dengan nilai yang lebih  tinggi.  Analisis  produksi  dapat  dilakukan  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang. Dalam  konsep  ekonomi,  untuk  menghasilkan  barang  dalam  jangka  pendek,  produsen membutuhkan dua macam input yaitu input tetap dan input variabel. Sedangkan dalam jangka panjang  hanya  ada input  variabel.  Dengan  demikian,  dalam  konsep  ekonomi  jangka  panjang atau  pendek  tidak  berkaitan  dengan  konsep  waktu  tetapi  dengan  konsep  ada  atau  tidaknya suatu input tetap ( Retnandari, 2014 ).
Definisi fungsi produksi adalah fungsi produksi yang merupakan jadwal (atau tabel, atau, persamaan matematika) yang menunjukkan jumlah output maksimum yang dapat diproduksi dengan setiap input kelompok khusus, mengingat teknologi yang ada ( Winardi, 1992 ). Fungsi  produksi  adalah  istilah  untuk  hubungan  antara  input  fisik  dan  output  fisik perusahaan.  Jika  perusahaan  kecil  memproduksi  100  potong  kayu  per  8  jam,  maka  fungsi produksi  terdiri  dari  jumlah  minimum  kayu,  perekat,  pernis,  jam  kerja,  mesin,  ruang  kerja, listrik  dan  lain-lain  diperlukan  untuk  produksi  100  kursi.  Dengan  kata  lain,  fungsi  produksi pabrik terdiri dari jumlah maksimum kursi yang dapat diproduksi dengan jumlah kayu, pernis, dan sebagainya ( Winardi, 1992 ).
Fokus  penelitian  ini  terbatas  pada  produksi  dalam  kondisi  “proporsi  variabel”.  Rasio jumlah  input  dapat  diubah,  oleh  karena  itu  pemberi  kerja  menentukan  tidak  hanya  tingkat output yang ingin dihasilkannya, tetapi juga proporsi optimal yang akan digabungkan dengan input ( Winardi, 1992 ).
Ada  dua  cara  berbeda  untuk  menyatakan  prinsip  proporsi  variabel,  1)  produksi  proporsi variabel berarti bahwa  output  dapat  diubah dalam  jangka  pendek  dengan  mengubah  jumlah input  variabel  yang  digunakan  bersama  dengan  input  tetap.  Tentu  saja,  ketika  beberapa masukan  diubah  sementara  yang  lain  tetap  konstan  maka  rasio  berubah.  2)  Jika  produksi proporsi  variabel  adalah  pengalaman,  maka  dapat  dihasilkan  output  yang  sama  dengan berbagai  kombinasi  masukan  dengan  variasi  rasio  masukan  yang  berbeda.  Hal  ini  hanya berlaku untuk jangka panjang, tetapi relevan untuk jangka pendek, dimana terdapat lebih dari satu variabel input ( Winardi, 1992 ).

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat

## 2.3. Luas Lahan
Menurut FAO  sebagaimana  dikutip  dalam  Arsyad  (1989) ,  lahan  diartikan  sebagai lingkungan fisik yang terdiri atas iklim, relief, tanah, hidrologi dan vegetasi serta benda yang di atasnya sepanjang ada pengaruhnya terhadap penggunaan lahan, termasuk di dalamnya hasil kegiatan  manusia  dimasa  lalu  dan  sekarang  seperti  hasil  reklamasi  dari  laut,  pembukaan vegetasi dan juga hasil yang merugikan misalnya salinisasi tanah.

## Gambar 4. Diagram Cincin Von Thünen Sumber: Tarigan (2015)
Berdasarkan  konsep  Von  Thünen,  sewa  tanah  sangat  mempengaruhi  jenis  kegiatan  yang berlangsung  di  lokasi  tertentu  dan  mendorong  terkonsentrasinya  kegiatan  tertentu  di  lokasi tertentu (Tarigan, 2015) . Berdasarkan diagram cincin Von Thünen, tanaman perkebunan rakyat terdiri  dari  jenis  tanaman  seperti  kelapa,  kakao,  pala,  cengkeh  dan  lainnya  yang  biasanya menggunakan  lahan  yang  luas  dan  hanya  membutuhkan  sedikit  tenaga  kerja  dapat dikategorikan dalam ring 4.
Tanaman  perkebunan,  baik  yang  berumur  satu  tahun  atau  lebih,  umumnya  bersifat monokultur,  artinya  hanya  sekali  panen  per tahun.  Misalnya  perkebunan  tebu,  pisang,  karet, kakao,  kelapa,  teh,  cengkeh  dan  lain-lain.  Pemeliharaannya  sangat  sederhana  dan membutuhkan  sedikit  tenaga  kerja,  karena  penyiangan  dilakukan  dua  kali  setahun  dan dilanjutkan dengan pemupukan ( Yudono, 2018 ).
Tanaman  perkebunan  seperti  kakao,  kelapa,  kopi,  dan  karet  mampu  mempertahankan produktivitasnya hingga 25 tahun. Dalam kurun waktu tersebut, selain memberikan hasil yang menguntungkan, juga bermanfaat sebagai lahan konservasi ( Yudono, 2018 ).

## 2.4. Tenaga Kerja
Pasal  1  Ayat  2  Undang-Undang  Nomor  13  Tahun  2003  tentang  Ketenagakerjaan menyatakan  bahwa  “Tenaga  kerja  adalah  setiap  orang  yang  mampu  melakukan  pekerjaan guna  menghasilkan  barang dan/atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk masyarakat” ( Republik Indonesia, 2003 ).

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Tenaga  kerja  adalah  individu  yang  menawarkan  keterampilan  dan  kemampuan  untuk menghasilkan barang atau jasa sehingga perusahaan dapat memperoleh keuntungan dan untuk itu  individu  tersebut  akan  mendapatkan  gaji  atau  upah  sesuai  dengan  keterampilan  yang dimiliki ( Sumarni & Soeprianto, 2014 ).
Untuk  mengetahui  angkatan  kerja  dan  bukan  angkatan  kerja  diperlukan  informasi,  yang terdiri dari:
a) Jumlah orang yang berusia 15 sampai 64 tahun. Data ini disebut penduduk usia kerja.
b) Jumlah orang yang berusia 15 sampai 64 tahun tetapi tidak diklasifikasikan dalam angkatan kerja,  seperti  pelajar,  pembantu  rumah  tangga,  atau  lainnya  tidak  termasuk  aktivitas pribadi. Populasi ini disebut bukan angkatan kerja.
Dengan  demikian,  angkatan  kerja  dalam  suatu  periode  dapat  dihitung  dengan mengurangkan jumlah penduduk usia kerja dan bukan angkatan kerja. Rasio antara angkatan kerja dan  penduduk  usia  kerja dalam  persentase  disebut dengan  tingkat  partisipasi  angkatan kerja ( Sukirno, 2013 ).
Permintaan tenaga kerja terkait dengan jumlah pekerja yang dibutuhkan oleh perusahaan atau  instansi  tertentu.  Biasanya  permintaan  tenaga  kerja  dipengaruhi  oleh  perubahan  tingkat upah  dan  perubahan  faktor lain  yang  mempengaruhi  permintaan  produksi, diantaranya naik turunnya  permintaan  pasar  akan  produk  dari  perusahaan  yang  bersangkutan,  tercermin  dari besarnya  volume  produksi  dan  harga  modal  barang,  yaitu  nilai  mesin  atau  perkakas  yang digunakan dalam proses produksi ( Sumarsono, 2009 ).
Definisi  permintaan  tenaga  kerja  merupakan  daftar  berbagai  kombinasi  alternatif  tenaga kerja  dengan  input  lain  yang  tersedia  terkait  dengan  tingkat  gaji  ( Anata,  2008 ).  Menurut Sumarsono  (2009) ,  tenaga  kerja  adalah  semua  orang  yang  bersedia  untuk  dapat  bekerja. Definisi  tenaga  kerja  ini  mencakup  mereka  yang  bekerja  untuk  dirinya  sendiri  atau  anggota keluarganya yang tidak menerima pembayaran dalam bentuk upah atau sebenarnya bersedia dan  mampu  bekerja,  dalam  arti  dipaksa  bekerja  karena  tidak  ada  kesempatan  kerja.  Tenaga kerja termasuk penduduk yang sudah bekerja, mencari pekerjaan, dan mereka yang melakukan pekerjaan lain seperti bersekolah dan mengurus rumah tangga.

## 3. Metodologi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Provinsi  Maluku  Utara  karena  sektor  pertanian  memiliki peranan penting dan memberikan kontribusi besar terhadap perekonomian di Provinsi Maluku Utara.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Januari  -  Mei  2020.  Data  yang  dikumpulkan  dan diolah  dalam  penelitian  ini  adalah  data  dalam  5  tahun.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh data Nilai Tukar Petani, produksi pertanian, luas lahan pertanian, dan tenaga kerja di Provinsi Maluku Utara tahun 2014-2018. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Maluku  Utara  pada  tahun  2020 dan  literatur  lain  yang  terkait  dengan  penelitian  ini.  Alat  uji  yang  digunakan  adalah  analisis regresi  linier  berganda,  dan  alat  analisis  yang  digunakan  adalah  perangkat  lunak  IBM  SPSS Statistics 16.0.
Untuk memperoleh data yang dibutuhkan dalam melakukan penelitian ini maka dilakukan metode  pengumpulan  data  yang  bersumber  dari  literatur,  buku,  dan  jurnal,  yang  erat kaitannya  dengan  permasalahan  yang diteliti  dan  juga  mengambil data  yang  bersumber dari instansi yang terkait dengan penelitian ini seperti Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara dan instansi terkait lainnya.

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Ada  beberapa  teknik  analisis  statistik  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  data. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mendapatkan informasi relevan yang terkandung dalam data  dan  menggunakan  hasilnya  untuk  memecahkan  permasalahan.  Untuk  mencapai  tujuan dalam penelitian ini digunakan analisis regresi linier berganda ( Ghozali, 2016 ).
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menguji pengaruh produksi, harga jual, dan  luas  lahan  terhadap  Nilai  Tukar  Petani  di  Provinsi  Maluku  Utara.  Sebelum  dilakukan analisis  regresi  linier,  terlebih  dahulu  melakukan  uji  asumsi  klasik  untuk  memastikan  model regresi  yang  akan  digunakan  tidak  mengalami  masalah  normalitas,  multikolinearitas,  dan heteroskedastisitas. Jika tidak ada permasalahan, maka model analisis cocok untuk digunakan.
Metode  regresi  linier  Metode  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  menganalisis pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Analisis  regresi  berganda  dimaksudkan untuk  menguji  pengaruh  beberapa  variabel  bebas  terhadap  satu  variabel  terikat.  Untuk mengetahui  pengaruh  produksi  terhadap  Nilai  Tukar  Petani  dianalisis  menggunakan  model persamaan regresi linier berganda. Persamaan regresi adalah sebagai berikut:
Yit = α + β1 X1it + β2 X2it + β3 X3it + e
Dimana:
Y =  Nilai Tukar Petani (persentase) it =  Jangka Waktu (2014-2018)
α
=  Konstan
β1, β2, β3   =  Koefisien Regresi
X1 =  Produksi (Ton)
X2 =  Luas Lahan (Hektare)
X3 =  Tenaga Kerja (Orang)
e =  Kesalahan Standar
Nilai Tukar Petani (Y): Acuan untuk mengukur kesejahteraan petani. Dalam penelitian ini, data  yang  digunakan  adalah  Nilai  Tukar  Petani  subsektor  perkebunan  rakyat  di  Provinsi Maluku  Utara  tahun  2014-2018.  Satuan  yang  digunakan  untuk  mengukur  Nilai  Tukar  Petani adalah  rata-rata  atau  persentase.  Produksi  (X1):  Proses  mengubah  input  menjadi barang  atau jasa lain dengan nilai lebih tinggi. Data yang digunakan adalah produksi tanaman perkebunan rakyat  di  Provinsi  Maluku  Utara  tahun  2014-2018.  Satuan  dalam  variabel  ini  adalah  jumlah produksi  (dalam  ton).  Luas  Lahan  (X2):  Data  yang  digunakan  adalah  luas  lahan  perkebunan rakyat  Provinsi  Maluku  Utara  tahun  2014-  2018.  Satuan  dalam  variabel  luas  lahan  adalah hektare.  Tenaga  Kerja  (X3):  Data  yang  digunakan  adalah  jumlah  penduduk  yang  bekerja  di Provinsi  Maluku  Utara  tahun  2014-2018.  Satuan  dalam  variabel  tenaga  kerja  adalah  jumlah orang yang bekerja (orang).
Penelitian ini menggunakan model regresi linier berganda dan alat analisis yang digunakan adalah  software  IBM  SPSS  Statistics  16.0,  dan  harus  terlebih  dahulu  lulus  uji  asumsi  klasik, yang  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas,  dan  uji autokorelasi  untuk  memenuhi  persyaratan  asumsi  dalam  regresi.  Uji  asumsi  klasik  bertujuan untuk  menguji  dan  menentukan  kelayakan  model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian. Tujuan lainnya adalah untuk memastikan bahwa model regresi yang digunakan memiliki data yang  berdistribusi  normal  dan  bebas  dari  multikolinearitas  dan  heteroskedastisitas  ( Ghozali, 2016 ).

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat

## 4. Hasil Penelitian dan Pembahasan

## 4.1. Hasil Penelitian
Pengujian  model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  akan  mengetahui  hasil analisis  terkait  pengaruh  produksi,  luas  lahan  dan  tenaga  kerja  terhadap  Nilai  Tukar  Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara melalui pendekatan kuantitatif. Namun sebelum menguji model regresi perlu dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu agar model regresi yang diharapkan benar-benar menjadi model regresi yang baik dan efisien dalam arti keakuratan model yang digunakan.

## 4.1.1. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antara  variabel  bebas.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  memiliki korelasi  antara  variabel  bebas,  jika  variabel  bebas  berkorelasi  maka  variabel  tersebut  tidak ortogonal.  Variabel  ortogonal  merupakan  variabel  bebas  dengan  nilai  korelasi  antar  variabel bebas  =  0.  Multikolinieritas  dapat  dilihat  dengan  membandingkan  koefisien  korelasi  antar variabel bebas ( Ghozali, 2016 ), Jika korelasi antara dua variabel lebih besar dari 0,8 maka hal ini menunjukkan adanya multikolinieritas. Hasil pengolahan data menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 16.0. untuk uji multikolinearitas adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Uji Multikolinearitas Konstanta Toleransi VIF X1 0,345 2,898 X2 0,268 3,729 X3 0,521 1,918
Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan software IBM SPSS Statistics 16.0 (2020)
Dari hasil perhitungan pada Tabel 4 , nilai VIF yang diperoleh dari variabel X1 (produksi), X2 (luas lahan) dan X3 (tenaga kerja), melebihi nilai 1 dan kurang dari 10 yang terdiri dari 2,898 (produksi), 3,729 (luas lahan) dan 1,918 (tenaga kerja). Sedangkan nilai toleransi (TOL) ketiga variabel tersebut lebih besar dari 0,1 yaitu 0,345 (produksi), 0,268 (luas lahan), dan 0,521 (tenaga kerja). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa regresi tidak ada masalah multikolinearitas dalam pengujian ini.

## 4.1.2. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terdapat  korelasi antara  variabel  pengganggu  (residual)  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Uji  autokorelasi  dilihat  dari  statistik  Durbin  Watson.  Hasil  pengolahan  data ditunjukkan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Autocorrelation Test DU DW 4-DU Information 2,286 2,766 1,714 No autocorrelation
Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan software IBM SPSS Statistics 16.0 (2020)
Dari  data  di  atas  terlihat  bahwa  nilai  Durbin  Watson  adalah  2.766.  Nilai  DL  dan  DU diperoleh dengan melihat tabel Durbin Watson dengan n = 5 dan K = 3. Nilai DL adalah 0,367 dan nilai DU adalah 2,286 dan kurang dari 4 - 2,286 (DU < DW ≤ 4 - DU). Dapat disimpulkan

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Hak Cipta © 2020. Dimiliki oleh Penulis, dipublikasi oleh Society . Artikel dengan akses terbuka. Lisensi: CC-BY-NC-SA. https://doi.org/10.33019/society.v8i2.235

## Nilai Prediksi Standar Regresi
Observed Cum Prob
bahwa  tidak  ada  autokorelasi  positif  atau  negatif  atau  dapat  disimpulkan  tidak  ada autokorelasi.

## 4.1.3. Uji Heteroskedastisitas
Dari hasil analisis dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 16.0, terlihat bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak  baik  diatas  maupun  dibawah  nol  pada  sumbu  Y  dan tidak  membentuk  pola  atau  tren  tertentu  pada  diagram  plot,  sehingga  tidak  teridentifikasi adanya  heteroskedatisitas  dan  model  regresi  sangat  cocok  digunakan  untuk  mengukur  Nilai Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat.  Dapat  disimpulkan  secara  keseluruhan  bahwa model  regresi  memenuhi  syarat  uji  asumsi  klasik  berupa  logaritma.  Untuk  mengetahuinya dapat dilihat melalui tabel sebar sebagai berikut:

## Gambar 5. Titik Sebar
Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan software IBM SPSS Statistics 16.0 (2020)

## 4.1.4. Uji Normalitas
Pengujian  bertujuan  untuk  mengetahui  sebaran  data  tentang  variabel  yang  akan digunakan  dalam  penelitian  ini.  Data  yang  baik  dan  layak  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data yang berdistribusi normal.
Gambar 6. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan software IBM SPSS Statistics 16.0 (2020)
R eg res i St ud en tize d R es id ua l E xp ec te d C um Pr ob

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Uji  normalitas  sampel  uji dapat  dilihat  pada Gambar  6 di  atas,  hubungan linieritas  dan kesamaan  varian  dapat  di plot antara  nilai standardized  residual (ZRESID)  dan  nilai  prediksi (SPRED).  Hubungan  regresi  bersifat  linier  dan  variansinya  dapat  dilihat  dalam Normal Probability Plot atau disingkat P-P Plot . Berdasarkan Gambar 6 terlihat bahwa titik-titik tersebut masih  berada  disekitar  garis  linier  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi normal.

## 4.1.5. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  menguji  kesesuaian  ( goodness  of  fit )  model regresi yang dapat dilihat dari nilai R square . Untuk mengetahui  tingkat perkembangan  Nilai Tukar  Petani  pada  subsektor  perkebunan  rakyat  di  Provinsi  Maluku  Utara  yang  disebabkan oleh  beberapa  faktor  diantaranya  produksi  (X1),  luas  lahan  (X2)  dan  tenaga  kerja  (X3)  yang dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi. Dari hasil perhitungan kesesuaian niilai R square adalah 1.000. Artinya 100% Nilai Tukar Petani subsektor perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara  dapat  dijelaskan  oleh  ketiga  variabel  di  atas,  sedangkan  sisanya  0%  dijelaskan  oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## 4.1.6. Uji Simultan (Tes F)
Tabel 6. Hasil Statistik Uji F Analysis of Variance (ANOVA) Model Sum of Square Df Mean Square F Sig. Regression ,001 3 ,000 8,646E3 Residual ,000 1 ,000 Total ,001 4
Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan software IBM SPSS Statistics 16.0 (2020)
Pada pengujian regresi linier berganda dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics  16.0  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  pada  hasil  pengolahan  data  F-hitung adalah  0,008  dan  nilai F-tabel  sebesar  0,05  yang  signifikan  pada  F-hitung  <  F-tabel.  Sehingga dalam  pengujian  variabel  bebas  (produksi,  luas  lahan,  dan  tenaga  kerja)  sedangkan  variabel terikat  (Nilai  Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat)  dapat  disimpulkan  bahwa  secara simultan,  variabel  produksi,  luas  lahan,  dan  tenaga  kerja,  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara.

## 4.1.7. Uji T Parsial
Tabel 7. Hasil Statistik Uji T Koefisien Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error (Constant) -1,005 ,052 -19,230 0,033 X1 ,259 ,020 -,139 -13,126 0,048 X2 1,582 ,019 ,999 83,345 0,008 X3 -,131 ,007 -,150 -17,486 0,036
Variabel Bebas: Produksi, Luas Lahan, dan Tenaga Kerja Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan software IBM SPSS Statistics 16.0 (2020)

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Pada pengujian regresi linier berganda menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 16.0,  berdasarkan Tabel  7 ,  variabel  produksi  sebesar  -0,259,  luas  lahan  sebesar  1,582,  tenaga kerja -0,131. Variabel yang dapat meningkatkan Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di  Provinsi  Maluku  Utara  adalah luas  lahan  (X2),  sedangkan  produksi  (X1), dan  tenaga kerja (X3) menyebabkan penurunan Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat.
Dari  hasil  uji  statistik  parsial  dengan  nilai  kritis  pada  df  =  nk-1  dimana  (5-3-1  =  1). Kemudian  pada  level  signifikansi  pada  tingkat  kepercayaan  5%  atau  0,05.  Dari  hasil  regresi diperoleh nilai T produksi sebesar -13,126, luas lahan sebesar 83,345, dan tenaga kerja sebesar - 17,486. Sedangkan rumus T-tabel adalah sebagai berikut: (α/2; nk-1) = (0.05/2; 5-3-1) = (0.025; 1) = 12.71. Nilai T-tabel sebesar 12,71, sehingga pada uji statistik T dimana T-hitung > T-tabel.
Berdasarkan  hasil  Uji  T  secara  parsial  di  atas  menunjukkan  bahwa  variabel  yang berpengaruh  positif  adalah  luas  lahan  (X2),  artinya  semakin  luas  lahan  meningkatkan  Nilai Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat,  sedangkan  produksi  (X1)  dan  tenaga  kerja  (X2) berpengaruh  negatif  yang  berarti  meningkatkan  produksi  dan  tenaga  kerja,  sehingga  Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat menurun.
Sedangkan nilai probabilitas pada tingkat signifikansi produksi sebesar 0,048%, luas lahan sebesar 0,008%, dan tenaga kerja sebesar 0,036%. Jadi dengan membandingkan nilai signifikansi pada  tingkat  kepercayaan  sebesar  5%  atau  0,05  maka  variabel  luas  lahan  dan  tenaga  kerja memiliki nilai yang lebih kecil pada tingkat kepercayaan sebesar 5% atau 0,05. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  secara  individual,  variabel  produksi,  luas  lahan  dan  tenaga  kerja berpengaruh  positif  dan  negatif  dan  berdampak  signifikan  terhadap  Nilai  Tukar  Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara.

## 4.2. Pembahasan

## 4.2.1. Pengaruh Produksi terhadap Nilai Tukar Petani Tanaman Perkebunan Rakyat
Tanaman  perkebunan  rakyat  diharapkan  secara  langsung  dapat  meningkatkan kesejahteraan  petani  karena  sebagian  besar  penduduk  di  Provinsi  Maluku  Utara  bekerja  di sektor  pertanian.  Namun,  berdasarkan  teori  hukum  penawaran,  ketika  produksi  meningkat, maka  harga  barang  akan  turun.  Hal  ini  akan  berdampak  langsung  pada  petani.  Biaya pengeluaran lebih tinggi daripada pendapatan. Oleh karena itu, pemerintah harus berhati-hati dalam  pengambilan  kebijakan  dalam  upaya  meningkatkan  produksi;  beberapa  aspek  harus diperhatikan.
Menurut Dumairy  (2018) ,  upaya  peningkatan  produksi  perkebunan  terutama  melalui peningkatan  produktivitas  lahan  dan  peningkatan  efisiensi  pengolahan.  Sasaran  utamanya adalah  meningkatkan  produksi  perkebunan  rakyat  mengingat  produktivitas  per  hektare  dan kualitas hasil produksi masih rendah, sedangkan hasil perkebunan sebagian besar berasal dari perkebunan  rakyat.  Untuk  mendukung  peningkatan  produksi  petani  kecil  tersebut,  maka dibentuklah  Layanan  Pengembangan  (Unit  Pelayanan  Publik  atau  UPP).  Unit-unit  ini memberikan  bimbingan  dalam  teknik  agronomi,  membantu  dalam  pembiayaan,  pemasaran, dan pengembangan fasilitas pengolahan.
Berdasarkan Tabel  7 ,  nilai  signifikansi  variabel  produksi lebih  kecil  dari  nilai  std.  error, artinya H0 ditolak dan H1 diterima. Sehingga dari hasil Uji T dapat disimpulkan bahwa secara individu  maupun  parsial  produksi  (X1)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara.
Ini  dikarenakan  produksi  telah  menunjukkan  perkembangan  yang  membaik  tetapi produksi  masih  berdampak  negatif  atau  dapat  dikatakan  semakin  banyak  produksi  yang dilakukan  akan  berdampak  pada  penurunan  Nilai  Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
dan  dapat  juga  diartikan  sebagai  penurunan  kesejahteraan  petani.  Hal  ini  dapat  disebabkan oleh  pasar  yang  tidak  mampu  menampung produksi  pertanian  atau juga  kurangnya  industri yang  mengelola  hasil  pertanian  perkebunan  rakyat,  sehingga  perlu  bagi  pemerintah  daerah untuk lebih memperhatikan kebijakan yang berdampak langsung pada produksi pertanian dan meningkatkan  infrastruktur  dalam  menampung  hasil  pertanian  dari  petani  dengan  kebijakan yang  tepat  di  bidang  pertanian.  Diharapkan  produksi  ke  depan  akan  berdampak  positif terhadap Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Nirmala et  al ,  (2016) yang  menyatakan  bahwa penjualan  produk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Nilai  Tukar  Petani.  Produksi,  luas lahan,  dan  pestisida  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Nilai  Tukar  Petani.  Hal  ini dikarenakan semakin luas lahan maka semakin tinggi pengeluaran untuk faktor produksi.

## 4.2.2. Pengaruh Luas Lahan terhadap Nilai Tukar Petani Tanaman Perkebunan Rakyat
Produksi beberapa tanaman perkebunan mengalami peningkatan yang cukup signifikan, peningkatan  produksi  tersebut  terutama  disebabkan  oleh  bertambahnya  areal  produktif sebagai  akibat  dari  penanaman  kembali  dan  perluasan,  serta  upaya  rehabilitasi  dan intensifikasi  ( Dumairy,  2018 ).  Dapat  disimpulkan  bahwa  luas  lahan  akan  berdampak  pada kesejahteraan  petani  dengan  peningkatan  produksi  dan  potensi  lahan  yang  belum dimanfaatkan secara optimal akibat infrastruktur yang tidak memadai.
Berdasarkan Tabel  7 ,  variabel  ini  menunjukkan  nilai  yang  signifikan.  Ini  berarti  H1 ditolak dan H0 diterima. Secara individu maupun parsial, luas lahan (X2) berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  Nilai  Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat  di  Provinsi  Maluku Utara.  Semakin  luas  lahan  yang  digunakan  maka  Nilai  Tukar  Petani  juga  akan  semakin meningkat.  Ini  karena  masyarakat  tidak  perlu  mengeluarkan  banyak  uang  untuk  mengelola lahan  pertanian.  Pemerintah  daerah  perlu  membuat  kebijakan  yang  lebih  memudahkan masyarakat dalam mengelola lahan pertanian yang juga berdampak langsung pada Nilai Tukar Petani  dan  kesejahteraan  masyarakat  yang  bekerja  di  perkebunan  rakyat  di  Provinsi  Maluku Utara.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Faridah  &  Syechalad  (2016) yang  menyatakan bahwa faktor luas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Tukar Petani pada subsektor tanaman pangan di Aceh.

## 4.2.3. Pengaruh Tenaga Kerja terhadap Nilai Tukar Petani Tanaman Perkebunan Rakyat
Berdasarkan Tabel  7 ,  variabel  ini  menunjukkan  angka  yang  signifikan.  Ini  berarti  H0 ditolak dan H1 diterima. Secara individu atau parsial tenaga kerja (X3) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terjadi  perkembangan  tenaga  kerja  yang  kurang  baik,  dan perlu  dicatat  bahwa  tenaga  kerja  berpengaruh  negatif  terhadap  Nilai  Tukar  Petani  tanaman perkebunan  rakyat.  Hal  ini  disebabkan  rendahnya  kualitas  atau  kemampuan  tenaga  kerja. Pemerintah harus mengambil kebijakan dalam pengembangan kualitas tenaga kerja, misalnya dengan  mengembangkan  pusat  pelatihan  kerja,  memberikan  beasiswa  kepada  mahasiswa berprestasi untuk meningkatkan kualitas atau kemampuannya, dan pengembangan penelitian pertanian di Provinsi Maluku Utara.

## 5. Kesimpulan
Variabel produksi tidak mempengaruhi Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi  Maluku  Utara.  Ini  berarti  bahwa  peningkatan  variabel  tersebut  akan  menurunkan

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Nilai Tukar Petani, dapat dikatakan juga akan menurunkan kesejahteraan petani. Variabel luas lahan  berpengaruh  terhadap  Nilai  Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat  di  Provinsi Maluku  Utara.  Ini  berarti  bahwa  peningkatan  variabel  ini  akan  meningkatkan  Nilai  Tukar Petani,  dapat  dikatakan  juga  akan  meningkatkan  kesejahteraan  petani.  Variabel  tenaga  kerja tidak mempengaruhi Nilai Tukar Petani tanaman perkebunan rakyat di Provinsi Maluku Utara. Ini  berarti  bahwa  peningkatan  variabel  tersebut  akan  menurunkan  Nilai  Tukar  Petani,  dapat dikatakan juga akan menurunkan kesejahteraan petani.
Secara simultan variabel bebas (produksi, luas lahan, dan tenaga kerja) berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  variabel  terikat  (Nilai  Tukar  Petani  tanaman  perkebunan  rakyat  di Provinsi Maluku Utara). Ini berarti bahwa ketiga variabel tersebut berpengaruh terhadap naik turun  Nilai  Tukar  Petani.  Pemerintah  harus  benar-benar  memperhatikan  ketiga  variabel tersebut agar dapat berdampak positif terhadap Nilai Tukar Petani di Provinsi Maluku Utara, selanjutnya akan meningkatkan kesejahteraan petani.

## 6. Ucapan Terima Kasih
Penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah bersedia membantu selama penelitian ini dilakukan.

## 7. Pernyataan Conflicts of Interest
Penulis menyatakan tidak ada potensi konflik kepentingan sehubungan dengan penelitian, kepengarangan, dan/atau publikasi dari artikel ini.

## Daftar Pustaka
Akbar, T., Fauzi, M., & Fajeri, H. (2019). Affecting Factors Farmer Exchange Rate (NTP) of Food Crops South Kalimantan Province. IOSR Journal of Agriculture and Veterinary Science , 12 (7),
83–91. Retrieved from
http://www.iosrjournals.org/iosr-javs/papers/Vol12- issue7/Series-1/L1207018391.pdf
Amelia,  D.  (2017).  Pengaruh  Investasi  dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Produksi  Subsektor Perkebunan  di  Sumatera  Barat. Majalah  Ilmiah  UPI  YPTK , 24 (1),  121-128.  Retrieved  from http://lppm.upiyptk.ac.id/majalahilmiah/index.php/majalahilmiah/article/view/74
Anata, A. (2008). Labor Absorption Problems, Prospects and Economic Problems in Indonesia . Jakarta, Indonesia: Sinar Harapan.
Arsyad, S. (1989). Konservasi Tanah dan Air . Bogor, Indonesia: IPB Press. Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan (5th ed.). Yogyakarta, Indonesia: STIM YPKN. Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Maluku  Utara.  (2015a). Maluku  Utara  dalam  Angka  2015 (1102001.82).
Retrieved
from
https://malut.bps.go.id/publication/2016/01/14/580d8f6ccf1cfff4e5ee22fd/maluku- utara-dalam-angka-2015.html
Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara. (2015b). Statistik Nilai Tukar Petani Provinsi Maluku
Utara 2014 . Retrieved from
https://malut.bps.go.id/publication/2015/05/29/c8f60ebd9d3566f74527eee5/statistik- nilai-tukar-petani-provinsi-maluku-utara-2014.html
Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara. (2016). Statistik Nilai Tukar Petani Provinsi Maluku
Utara 2016 . Retrieved from
https://malut.bps.go.id/publication/2017/05/08/a5e5dcf8938a28c501337507/statistik- nilai-tukar-petani-provinsi-maluku-utara-2016.html

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara. (2018). Statistik Nilai Tukar Petani Provinsi Maluku Utara 2018 . Retrieved from
https://malut.bps.go.id/publication/2019/05/09/7e1ce5981cbe08e6a1ca41b7/statistik- nilai-tukar-petani-provinsi-maluku-utara-2018.html
Badan  Pusat  Statistik.  (2019,  May). Keadaan  Ketenagakerjaan  Indonesia  Februari  2019 (No. 41/05/Th. XXII, 06 Mei 2019). Retrieved from https://www.bps.go.id/website/materi_ind/materiBrsInd-20190506113732.pdf
Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara. (2019, October). Indikator Ekonomi Provinsi Maluku Utara 2018 . Retrieved from
https://malut.bps.go.id/publication/2019/10/29/6a4529d39b7a69aae743d99e/indikator- ekonomi-provinsi-maluku-utara-2018.html
Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku Utara. (2020). Provinsi Maluku Utara dalam  Angka 2020 . Retrieved
from
https://malut.bps.go.id/publication/2020/04/27/0c2aa8307ae047d3281a3aee/provinsi- maluku-utara-dalam-angka-2020.html
Dua,  M.  (2008). Filsafat  Ekonomi:  Upaya  Mencari  Kesejahteraan  Bersama .  Yogyakarta,  Indonesia: Kanisius.
Dumairy. (2018). Perekonomian Indonesia . Jakarta, Indonesia: Penerbit Erlangga.
Faridah, N., & Syechalad, M. N. (2016). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tukar petani  sub  sektor  tanaman  pangan  padi  di  Aceh. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Ekonomi Pembangunan , 1 (1), 169-176. Retrieved from
http://www.jim.unsyiah.ac.id/EKP/article/view/689
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  dengan  Program  IBM  SPSS  23 .  Semarang, Indonesia: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ginting,  M.  S.,  Ginting,  R.,  &  Lubis,  S.  N.  (2013).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Nilai Tukar  Petani  Ubi  Kayu  (Studi  Kasus:  Desa  Tadukan  Raga,  Kecamatan  STM  Hilir, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara). Journal of Agriculture and Agribusiness Socioeconomics , 3 (3). Retrieved from https://jurnal.usu.ac.id/index.php/ceress/article/view/8118 Istiana,  F.  A.  (2018). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Nilai  Tukar  Petani  di  Indonesia Tahun 2013-2017 (Thesis). Universitas Islam Indonesia. Retrieved from https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/13599
Manulang,  S.  H.  (2010). Pokok-Pokok  Hukum  Ketenagakerjaan  Di  Indonesia .  Jakarta,  Indonesia: Rineka Cipta.
Nirmala,  A.  R.,  Hanani,  N.,  &  Muhaimin,  A.  W.  (2016).  Analisis  faktor  faktor  yang mempengaruhi nilai tukar petani tanaman pangan di Kabupaten Jombang. Habitat , 27 (2), 66-71. https://doi.org/10.21776/ub.habitat.2016.027.2.8
Republik  Indonesia.  (2003).  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  13  Tahun  2003 Tentang  Ketenagakerjaan. Lembaran Negara  Republik  Indonesia  Tahun  2003 Nomor  39. Retrieved from https://jdih.kemnaker.go.id/katalog-27-Undang-undang.html Retnandari, N. D. (2014). Pengantar Ilmu Ekonomi Dalam Kebijakan Publik . Yogyakarta, Indonesia: Pustaka Pelajar.
Riyadh,  M.  I.  (2015).  Analisis  Nilai  Tukar  Petani  Komoditas  Tanaman  Pangan  di  Sumatera Utara. Jurnal  Ekonomi  &  Kebijakan  Publik , 6 (1),  17-32.  Retrieved  from http://jurnal.dpr.go.id/index.php/ekp/article/view/161
Sukirno, S. (2013). Mikro Ekonomi Teori Pengantar . Jakarta, Indonesia: PT Raja Grafindo Persada.

## Studi Kasus Subsektor Perkebunan Rakyat
Sumarni,  M.,  &  Soeprianto,  J.  (2014). Pengantar  Bisnis  (Dasar-dasar  Ekonomi  Perusahaan) . Yogyakarta, Indonesia: Liberty.
Sumarsono,  S.  (2009). Teori  Dan  Kebijakan  Publik  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia .  Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu.
Tarigan, R. (2015). Ekonomi Regional . Jakarta, Indonesia: PT Bumi Aksara. Winardi.  (1992). Ekonomi  Mikro:  Aspek-Aspek  Pengusaha  Badan  Usaha  Perusahaan .  Bandung, Indonesia: Mandar Maju.
Yudono,  P.  (2018). Pengantar  Ilmu  Pertanian .  Yogyakarta,  Indonesia:  Gadjah  Mada  University Press.

## __________________________

## Tentang Penulis
Prince  Charles  Heston  Runtunuwu, memperoleh  gelar  Doktor  dari  Universitas  Airlangga, Surabaya,  Indonesia,  pada  tahun  2018.  Penulis  adalah  dosen  pada  Program  Studi  Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Khairun, Indonesia.
E-Mail: princecharles@unkhair.ac.id