Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Kepuasan  Pengguna  dan  Hambatan  Penerapan  BIM  di  Proyek  Al  Azhar  IIBS Karanganyar
Zuhairidil Abdillah 1,* , Annisa Azhar Firdausi 1 , Hendramawat Aski Safarizki 1
Progam Studi Teknik Sipil, Universitas Veteran Bangun Nusantara, Sukoharjo 1
Koresponden*, Email: abdillahcoc225@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan            13 Januari 2023
Diperbaiki          02 Juni 2023 Disetujui            05 Juli 2024 Keywords: BIM, user satisfaction, implementation problems
The  BIM  (Building  Information  Modeling)  application  provided  time,  effort,  and  cost- effectiveness in development planning. It formed an optimized design-build process, processed data,  and  made  3D  models  of  materials  before  they  were  built.  The  Al-Azhar  IIBS  project implemented BIM, even though it was not completely used. The purpose of this research was to analyze the satisfaction and problems of BIM implementation in the project so that it could optimize project performance in making development planning decisions. The method of this study  involved  filling  out  a  questionnaire  with  a  5-point  Likert  scale,  and  the  data  of  25 respondents were analyzed for validity and reliability. The analysis was carried out with SPSS 25. The results showed that the level of satisfaction, particularly in design speed and accuracy (X12),  was  an  indicator  of  satisfaction  precision,  and  clarity  of  detail  (X1)  was  the  most dominant with a mean value of 3.840 when utilizing BIM. Integrated information (X22) was an  indicator  of  automation  satisfaction  with  output  (X2),  and  the  mean  value  was  3.760. Furthermore,  BIM  technology  improved  performance  (X35),  which  was  an  indicator  of efficient satisfaction. Additionally, management savings (X3) was the most dominant aspect, with a mean value of 4.200. The main problem of Tekla BIM software implementation was the availability of the most dominant hardware (X45), with a mean value of 4.360.
Kata kunci: BIM, kepuasan penguna, hambatan
Abstrak
BIM  meningkatkan  efektivitas  waktu,  tenaga,  dan  biaya  dalam  perencanaan  pemba- ngunan,  memudahkan  pengolahan  data,  dan  pembuatan  desain  material  model  3D. Pekerja proyek Al Azhar IIBS sebagian perencanaan sudah menerapkan BIM dan lainnya masih  konvensional.  Penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  kepuasan  dan  hambatan penerapan  tekla  BIM  di  lingkungan  proyek.  Penelitian  menggunakan  metode  pengisian kuesioner skala likert 5 poin, respon data diuji validitas dan reliabilitas dengan SPSS’25. Hasil penelitian tingkat kepuasan software BIM dapat dilihat dari Kecepatan dan akurasi desain (X12) merupakan indikator dari kepuasan presisi, kejelasan detail (X1) adalah yang paling  dominan  dengan  nilai mean 3,840.  Informasi  terintegrasi  (X22)  merupakan indikator kepuasan otomatisasi terhadap output (X2) paling dominan dengan nilai mean 3,760. Teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja (X35) merupakan indikator kepuasan efisien  dan  penghematan  manajemen  (X3)  paling  dominan  dengan  nilai mean 4,200. Hambatan penerapan Tekla BIM ialah tingkat ketersediaan perangkat keras (X45) paling dominan dengan nilai mean 4,360.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  digital  di  bidang  konstruksi memberikan  efektivitas  waktu,  tenaga,  dan  biaya  dalam perencanaan  pembangunan.  S oftware dalam  perencanaan pembangunan  dapat  memberikan  peluang  dan  tantangan yaitu  kemudahan  akses,  pengolahan  informasi  secara  tepat dan akurat. Beberapa software perencanaan konstruksi yang biasa  digunakan  digunakan  untuk  desain  gambar,  analisis struktur, volume biaya, dan penjadwalan di Indonesia yang masih  dioperasikan  secara  terpisah/konvensional  yaitu AutoCad, SAP, Ms. Excel, Ms. Project, dan lain-lain.  Salah satu  konsep  modern  yang  memiliki  menu  perencanaan pembangunan yang kompleks dan menggabungkan beberapa
unsur  adalah  BIM  ( Building  Information  Modelling ).  BIM adalah terobosan baru yang mampu menggabungkan semua unsur  mulai  dari  perencanaan  hingga  pemantauan  proyek secara  rinci  dan  saling  terkait  [1].  Revolusi  perencanaan pembangunan secara virtual salah satunya dipengaruhi oleh adanya  BIM  yang  memberikan  kemudahan  untuk  mema- hami, merancang, membangun, dan mengoperasikan bangu- nan [2]. Fitur-fitur BIM menawarkan output desain gambar fisik sesuai tipe bangunan yang diinginkan desainer sehingga dapat mengidentikasi dan memberikan solusi pada kebutuhan klien  [3].  Kelebihan  aplikasi  BIM  daripada  metode  kon- vensional  yaitu  anggota  tim  ( owner ,  arsitek,  kontraktor, subkontraktor,  dan  pemasok)  dapat  memastikan  model
Zuhairidil Abdillah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 3, Agustus 2024 (215-224) 216
perencanaan sebelum proyek secara fisik dibangun sehingga pembangunan lebih akurat dan efisien [4]. Studi eksplorasi penerapan  BIM  pada  industri  konstruksi  Indonesia  pernah dilakukan  sebelumnya  dengan  metode  kualitatif  melalui wawancara semi-terstruktur pada 10 praktisi yang berpenge- tahuan  dan  berpengalaman  dengan  BIM  di  bidang  jasa konstruksi,  diketahui  bahwa  responden  menggunakan  BIM karena  dapat  mengontrol  proyek  lebih  baik,  deteksi  dini konflik  pada  fase  desain,  dan  sarana  komunikasi  untuk mendapatkan  proyek  baru  [5].  Penelitian  sejenis  mengenai penggunaan Tekla BIM juga pernah dilakukan sebelumnya pada  40  orang  pekerja  proyek design-build di  Jawa  Timur menunjukkan bahwa 18-19 dari 40 responden sangat setuju- setuju  terhadap  ketepatan  dan  kejelasan  detail  penggunaan aplikai  BIM,  dan  didominasi  oleh  tingkat  kepuasan representasi  3D  bangunan.  Pada  variabel  otomatisasi terhadap output nilai mean didominasi oleh tingkat kepuasan mempermudah  menyampaian  informasi  kepada  semua pekerja dengan nilai mean 4,125. Pada variabel efisien dan penghematan  upaya  manajemen,  sebanyak  17  responden sangat  setuju  terhadap  kemudahan  sebagai  penghubung komunkasi antara desain struktural dan fabrikasi dengan nilai mean sebesar  4,250  [2].  Selain  dari  segi  manfaat  ternayata penerapan  BIM  di  Indonesia  masih  memiliki  beberapa hambatan,  terbukti  dari  analisis  yang  dilakukan  dengan metode statistik deskriptif, analisa korelasi, dan analisa faktor melalui kuisioner dan wawancara terhadap 40 responden di Jakarta dan sekitarnya menunjukan faktor utama penghambat penerapan  BIM  dalam  proyek  konstruksi  yaitu  kurangnya partisipasi  manajemen  dalam  memberikan  motivasi, pelatihan, dan pengawasan yang ditetapkan perusahaan [6]. Pengunaan  Tekla  BIM  sendiri  mempunyai  manfaat  untuk mengoptimalkan design-build ,  pada  Tekla Structures dapat diaplikasikan  untuk  mengolah  data,  serta  dapat  membuat rekayasa  gambar  3D  dengan  material  penyusun  yang kompleks [7]. Pada proyek Al Azhar IIBS ini, terdapat 2 tim pelaksana yang bekerja secara bersamaan dalam satu proyek, dimana  salah  satu  tim  masih  menggunakan  metode konvensional  dan  tim  lain  sudah  menggunakan  BIM. Sehingga perbedaan bisa dilihat dari segi kecepatan akurasi, desain  gambar,  volume  biaya,  dan  penjadwalan,  untuk  itu penulis  ingin  melihat  perbedaan  yang  lebih  detail  melalui penelitian  ini  dalam  bentuk  kepuasan  dan  hambatan pengguna  BIM  di  proyek  Al  Azhar  IIBS.  Kompleksitas poyek sering berkaitan dengan kedinamisan, struktural, dan objek yang tidak diketahui yang mengarah ke kegagalan [8] dan melibatkan struktur organisasi dan hierarki yang banyak [9].  Proyek  ini  tergolong  pada  proyek  yang  memiliki kompleksitas  menengah  hingga  tinggi,  karena  bangunan
adalah gedung sekolah bertaraf internasional yang terdiri dari 2  gedung  dengan  tinggi  5  lantai  dan  luas  lantai  kerja  total kedua gedung adalah 2.305 m 2 dengan kontrak kerja 300 hari kalender  dan  dikerjakan  oleh  dua  tim  pelaksana  serta melibatkan  banyak stakeholder di  dalamnya  termasuk sumber dana dari Cairo, Mesir. Perencanaan dan pelaksanaan harus dilakukan dengan baik untuk meminimalkan terjadinya class mulai dari komponen arsitektur, struktural, dan MEP- nya  karenanya  penggunaan  BIM  dibutuhkan.  Tekla Structures pada  salah  satu  tim  proyek  Al  Azhar  IIBS digunakan  untuk  memeriksa  perubahan  gambar  dan menganalisis secara detail, namun pada penggunaannya tidak semua tim karyawan menerapkan perencanaan menggunakan aplikasi  ini  dan  tim  lain  masih  menggunakan  metode konvensional.  Berdasarkan  hal  tersebut,  peneliti  bertujuan menganalisis kepuasan pengguna BIM dan hambatan penera- pan  BIM  di  proyek  Al  Azhar  IIBS  sehingga  diharapkan mampu  memberikan  gambaran  kemajuan  SDM  dalam penggunaan  aplikasi  BIM  di  lingkungan  proyek  sehingga dapat  mempertimbangkan  dan  mempermudah  kontraktor, perencana, dan owner dalam mengoptimalkan kinerja proyek dalam pengambilan keputusan perencanaan pembangunan.

## 2. Metode
Untuk  mengetahui  tingkat  pengunaan  BIM  dan hambatannya  dalam  proyek  studi  kasus,  disusun  penelitian dengan tahapan berikut:
1. Studi  kepustakaan  dan  penelitian  terdahulu  untuk mengetahui  teori  yang  berhubungan  dengan  kepuasaan penggunaan BIM dan hambatannya.
2. Pembuatan instrumen penelitian. Kuisioner  disusun dari variabel  dan  indikator  pada  peneilitian  sebelumnya  [2] kemudian  disebarkan  di  proyek  studi  kasus,  sedangkan variabel  hambatan  proyek  diperoleh  dari  pengamatan kondisi lingkungan di proyek Al Azhar IIBS. Terdapat 3 variabel  kepuasan  (X1,  X2,  dan  X3)  dan  1  variabel hambatan (X4) seperti pada Tabel 4 . Pengisian kuesioner berdasarkan  tingkat  persetujuan  responden  dalam  skala likert 5 poin terhadap indikator masing-masing variabel (1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=netral, 4=setuju, dan 5=sangat setuju).
3. Pengumpulan data dengan pengisian kuisioner karyawan di  proyek  Al  Azhar  IIBS  dilakukan  untuk  menilai bagaimana  penerapan  BIM  di  dalam  proyek  dan hambatannya. Pengambilan data dimulai pada tangal 2 – 5  September  2022  secara online dalam  bentuk google form dan  langsung  di  proyek  Al  Azhar  IIBS  dengan lembar  kuesioner. Jumlah responden disesuikan dengan jumlah  tim  yang  berada  di  lapangan.  Hasil  pengisian
kuesioner  terdapat  25  responden  yang  terdiri  dari  kon- traktor, pengawas, dan pelaksana proyek (bukan pekerja di lapangan) yang telah menilai tingkat penggunaan BIM dan hambatannya pada proyek tersebut.
4. Analisis data dengan data yang telah diperoleh dari res- ponden  dilakukan  perhitungan  uji  validitas,  uji  reliabi- litas, dan mean dengan SPSS versi 25. Setiap data yang tidak memenuhi uji validitas akan direduksi dan kembali diuji hingga memenuhi uji validitas. Setelah uji validitas telah  terpenuhi  kemudian  uji  reliabilitas  dilakukan. Reduksi juga dilakukan hingga uji reliabilitas memenuhi syarat.  Pengambilan  kesimpulan  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan melihat nilai mean dari masing-masing indikator terhadap variabelnya setelah dilakukan perang- kingan. Nilai mean tertingi berarti responden menyetujui indikator tersebut sebagai indikator yang domain dalam variaabel tertentu.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Profil Profil Responden Proyek Al Azhar IIBS Gambaran  umum  pendidikan  terakhir  responden, pengalaman kerja, dan posisi kerja di proyek Al Azhar IIBS Karanganyar perlu  diketahui  karena  pendidikan  terakhir, pengalaman  kerja,  dan  posisi  dapat  berpengaruh  terhadap peningkatan produktivitas dan kinerja karyawan [10]. Profil responden  di  lingkungan  proyek  Al  Azhar  berdasarkan pendidikan  terakhir,  pengalaman  kerja,  dan  posisi/jabatan dapat dilihat pada Tabel 1 , dimana 76% atau sebagian besar responden memiliki pendidikan jenjang Srata Satu.
Tabel 1. Pendidikan Terakhir Responden Pendidikan Terakhir No Tingkat Jumlah Presentase 1 SMK 1 4% 2 D3 1 4% 3 S1 19 76% 4 S2 4 16%
Sedangkan pesebaran terkait pengalaman kerja tim di proyek Al Azhar IIBS Karanganyar dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 2. Pengalaman Kerja Responden Pengalaman Kerja No Pengalaman Jumlah Presentase 1 < 2 tahun 2 8% 2 2 - 5 tahun 6 24% 3 5 - 10 tahun 8 32% 4 > 10 tahun 9 36%
Dari Tabel  2 diketahui  responden  kebanyakan  adalah karyawan yang bekerja selama lebih dari 2 tahun di sektor konstruksi,  presentase  2-5  tahun  adalah  24%, 5  -  10  tahun adalah  32%,  dan  >  10  tahun  adalah  36%.  Persebaran posisi/jabatan  responden  di  Proyek  Al  Azhar  dapat  dilihat pada Tabel  3 ,  diketahui  bahwa  sebagian  besar  responden adalah  pelaksana  proyek  sebanyak  9  responden  dengan persentase 36%.
Tabel 3. Posisi/jabatan Responden di Proyek Al Azhar Posisi/jabatan di Proyek Al Azhar No Posisi/jabatan Jumlah Presentase 1 Konsultan Perencana 4 16% 2 Pengawas 4 16% 3 Kontraktor 2 8% 4 Pelaksana 9 36% 5 Mandor 1 4% 6 Admin 3 12% 7 Logistik 2 8%

## 3.2. Hasil Uji Validalitas
Pengukuran  variabel  pernyataan  pada  kuesioner  dapat dinyatakan sah atau valid melalui analisis uji validitas [11]. Validitas dilihat  dari nilai corrected Item  Total correlation butir  pertanyaan  pada  kuesioner.  Besarnya  nilai corrected item  total  correlation dengan  jumlah  N=25  yaitu  r-tabel 0,396 [12]. Sehingga pada penelitian ini variabel dikatakan valid  jika  memiliki nilai corrected  item  total  correlation > 0,396. Tabel 4 adalah persebaran hasil uji validitas kuesioner di Proyek Al Azhar.

## Tabel 4. Hasil Uji Validitas Responden
Variabel Indikator Corrected Item Total Correlation Keterangan Presisi dan kejelasan detail(X1) Konversi gambar 2D ke 3D lebih cepat (X11) 0.527 Valid Kecepatan dan akurasi desain (X12) 0.476 Valid
Zuhairidil Abdillah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 3, Agustus 2024 (215-224) 218
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Responden (Lanjutan)
Variabel Indikator Corrected Item Total Correlation Keterangan Representasi 3D bangunan (X13) 0.432 Valid Membantu dalam pembuatan atau mempercepat keputusan (X14) 0.698 Valid Otomatis terhadap output (X2) Update model otomatis (X21) 0.499 Valid Informasi terintegrasi (X22) 0.561 Valid Pembagian informasi lebih mudah(X23) 0.501 Valid Efisien dan penghematan upaya manajemen (X3) Manajemen waktu (X31) 0.475 Valid Penghubung desain struktural dengan fabrikasi (X32) 0.533 Valid Kordinasi dengan beberapa desainer dalam satu platform (X33) 0.415 Valid Minimal problem MEP pada sambungan baja (X34) 0.425 Valid Teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja diperusahaan (X35) 0.492 Valid Hambatan di proyek AAIIBS (X4) Kebijakan perusahaan yang menganggap penggunaan aplikasi BIM (X41) 0.698 Valid Aplikasi BIM hanya memberatkan sdm (personil atau tenaga ahli) (X42) 0.191 Tidak Valid SDM tidak mempelajari BIM, Karena resistens atau masih nyaman dengan pendekatan konvensional (X43) 0.75 Valid Mahalnya Software yang digunakan (X44) 0.317 Tidak Valid Ketersediaan perangkat keras di Proyek AAIIBS (X45) 0.459 Valid Ketersediaan jaringan (LAN) yang memadai di Proyek Al Azhar IIBS (X46) 0.354 Tidak Valid Kurangnya sosialisasi dari pemerintah untuk menggunakan BIM (X47) 0.339 Tidak Valid
Tabel  4 hasil  uji  validitas  responden  menunjukkan corrected  item  total  correlation indikator  X42,  X44,  X46, X47  <  0,396  yang  menandakan  indikator  tidak  valid  dan harus  direduksi  dari  proses  analisis.  Reduksi  indikator
diperlukan untuk memastikan variabel yang digunakan valid dan dapat mewakili variabel yang digunakan. Hasil reduksi indikator  selanjutnya  dilakukan  uji  validitas  lagi  yang hasilnya seperti pada Tabel 5 .

## Tabel 5. Hasil Uji Validitas yang valid
Variabel Indikator Corrected Item Total Correlation Keterangan Presisi dan kejelasan detail(X1) Konversi gambar 2D ke 3D lebih cepat (X11) 0.527 Valid Kecepatan dan akurasi desain (X12) 0.476 Valid Representasi 3D bangunan (X13) 0.432 Valid Membantu dalam pembuatan atau mempercepat keputusan (X14) 0.698 Valid Otomatis terhadap output (X2) Update model otomatis (X21) 0.499 Valid Informasi terintegrasi (X22) 0.561 Valid Pembagian informasi lebih mudah(X23) 0.501 Valid Manajemen waktu (X31) 0.475 Valid Penghubung desain struktural dengan fabrikasi (X32) 0.533 Valid
Tabel 5. Hasil Uji Validitas yang valid (Lanjutan)
Variabel Indikator Corrected Item Total Correlation Keterangan Efisien dan penghematan upaya manajemen (X3) Kordinasi dengan beberapa desainer dalam satu platform (X33) 0.415 Valid Minimal problem MEP pada sambungan baja (X34) 0.425 Valid Teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja diperusahaan (X35) 0.492 Valid Hambatan di proyek AAIIBS (X4) Kebijakan perusahaan yang menganggap penggunaan aplikasi BIM (X41) 0.698 Valid SDM tidak mempelajari BIM, Karena resistens atau masih nyaman dengan pendekatan konvensional (X43) 0.75 Valid Ketersediaan perangkat keras di Proyek AAIIBS (X45) 0.459 Valid
Hasil  uji  validitas  pada Tabel  5 menunjukkan  nilai corrected  item  total  correlation setiap  indikator  setelah dilakukan  reduksi  memiliki  nilai  >  0,396.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kuesioner  mampu  mengukur  tiap variabel  pada  penelitian  dalam  mencapai  tujuan  penelitian dan disebut valid.

## 3.3. Hasil Uji Reliabilitas Kuesioner
Data yang diperoleh dari uji validitas sebelum dianalisis terakhir dilakukan uji reliabilitas. Uji reliabilitas digunakan
untuk melihat kesegaraman dan stabilitas hasil penilaian data oleh  responden  dalam  pengisian  kuesioner  [13].  Uji reliabilitas juga dilakukan sebagai pengukuran keseragaman jumlah  penilian  skor  yang  digunakan  tiap  pertanyaan  [14]. Penilaian reliabilitas dapat dilihat pada nilai cronbach alpha dimana nilai cronbach alpha kuesioner bernilai 0,600 dapat dinyatakan  reliabel  [15].  Hasil  uji  reliabilitas  kuesioner dimuat pada Tabel 6 .
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.803 15 Item-Total Statistics indikator Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Keterangan X1 Konversi gambar 2D ke 3D lebih cepat (X11) 0.563 0.78 Reliabel Kecepatan dan akurasi desain (X12) 0.305 0.799 Reliabel Representasi 3D bangunan (X13) 0.264 0.805 Reliabel Membantu dalam pembuatan atau mempercepat keputusan (X14) 0.756 0.788 Reliabel X2 Update model otomatis (X21) 0.408 0.793 Reliabel Informasi terintegrasi (X22) 0.382 0.798 Reliabel Pembagian informasi lebih mudah(X23) 0.404 0.793 Reliabel X3 Manajemen waktu (X31) 0.41 0.792 Reliabel Penghubung desain struktural dengan fabrikasi (X32) 0.546 0.786 Reliabel Kordinasi dengan beberapa desainer dalam satu platform (X33) 0.383 0.795 Reliabel Minimal problem MEP pada sambungan baja (X34) 0.411 0.792 Reliabel
Zuhairidil Abdillah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 3, Agustus 2024 (215-224) 220
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas (Lanjutan) indikator Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Keterangan Teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja diperusahaan (X35) 0.426 0.792 Reliabel X4 Kebijakan perusahaan yang menganggap penggunaan aplikasi BIM (X41) 0.756 0.788 Reliabel SDM tidak mempelajari BIM, Karena resistens atau masih nyaman dengan pendekatan konvensional (X43) 0.584 0.777 Reliabel Ketersediaan perangkat keras di Proyek AAIIBS (X45) 0.292 0.8 Reliabel
Tabel  6 menunjukkan  bahwa cronbachs  alpha dari  15 indikator memiliki rentang 0,777 – 0,805 > 0,600, sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  seluruh  indikator  memenuhi  nilai reliabilitas  yang  baik  dan  dapat  dilakukan  analisis  tahap berikutnya.

## 3.4. Analisis Diskriptif Variabel
Analisis  selanjutnya  dilakukan  pada  indikator  yang memenuhi  validitas  dan  reliabilitas,  kemudian  dilakukan analisis deskriptif dari frekuensi tanggapan setiap indikator dan mean variabel pada masing-masing. Variabel presisi dan
kejelasan detail (X1), Variabel otomatisasi terhadap output (X2),  Variabel  efisien  dan  penghematan upaya  manajemen (X3), dan Variabel hambatan di proyek Al Azhar IIBS (X4), setiap analisis deskriptifnya diuraikan berikut ini.

## 3.4.1. Variabel presisi dan kejelasan detail (X1)
Variabel presisi dan kejelasan detail memiliki 4 indikator kemudahan  pemggunaan,  kecepatan  dan  akurasi  desain, representatif 3D bangunan, alternatif dan keputusan desain. Data frekuensi tanggapan responden terhadap variabel presisi dan kejelasan detail dapat dilihat pada Tabel 7 .
Tabel 7. Frekuensi Tanggapan Responden terhadap Variabel Presisi dan Kejelasan Detail
Jawaban 1 2 3 4 5 F % F %
F % F % F % Konversi gambar 2D ke 3D lebih cepat (X11) - - - - 11 44 14 56 - - Kecepatan dan akurasi desain (X12) - - - - 4 16 21 84 - - Representasi 3D bangunan (X13) - - - - 8 32 15 60 2 8 Alternatif & keputusan desain (X14) - - - - 24 96 1 4 - -
Dari Tabel 7 , diketahui sebanyak 56% dari 25 responden menyatakan “setuju”. Sebanyak 14 dari 25 responden yang mengisi  indikator  kecepatan  dan  akurasi  desain, representative 3D  bangunan  (X11)  menyatakan  “setuju” bahwa  kegiatan  konstruksi  dapat  terbantu  dengan  adanya penggunaan  BIM  sebagai  konversi  gambar  2D  ke  3D. Pendapat responden mengenai: kecepatan dan akurasi desain dapat  ditingkatkan  dengan  melibatkan  beraneka  ragam perencana  pada  indikator  kecepatan  dan  akurasi  desain (X12), sebanyak  84%  dari  25  responden  menyatakan “setuju”.  Sebanyak  15  dari  25  responden  pada  Indikator representasi  3D  bangunan  (X13),  menyatakan  setuju mengenai  “Representasi  3D  bangunan  dapat  memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana proyek yang sudah  jadi  akan  terlihat”.  Pada  pernyataan  “Alternatif  dan
keputusan  desain  dapat  mengoptimalkan  hasil  dengan mencari  desain  yang  lebih  mudah  dan  biaya  yang  efektif selama konseptual desain”. Sebanyak 24 Responden dari 25 responden  memilih  ”netral”  pada  indikator  alternatif  dan keputusan desain (X14).
Nilai mean dari keempat indikator yang digunakan untuk menjelaskan  variabel  presisi  dan  kejelasan  detail  (X1) memiliki  rata-rata  yang  hampir  sama  yaitu  3,040-3,840. Besarnya  nilai mean tertinggi  diperoleh  dari  indikator kecepatan dan akurasi desain (X12) yaitu 3,840 hal tersebut menunjukkan  bahwa  kecepatan  dan  akurasi  desain merupakan  indikator  yang  dianggap  paling  dominan  dan memuaskan dalam penggunaan Tekla BIM pada perencana proyek Al Azhar IIBS Karanganyar. Hasil perhitungan nilai
mean variabel presisi dan kejelasan detail dapat dilhat pada Tabel 8 .
Tabel 8. Nilai Mean Variabel Presisi dan Kejelasan Detail Jawaban Mean Konversi gambar 2D ke 3D lebih cepat (X11) 3,560 Kecepatan dan akurasi desain (X12) 3,840 Representasi 3D bangunan (X13) 3,760 Membantu dalam pembuatan & keputusan desain (X14) 3,040 3.4.2. Variabel otomatisasi terhadap output (X2)
Variabel otomatisasi terhadap output terdapat 3 indikator untuk  melihat  frekuensi  jawaban  dan  nilai mean setiap indikator. Informasi frekuensi tanggapan dapat dilihat pada Tabel 9 . Tabel  9 menjelaskan  bahwa  sebanyak  12  dari  25  atau 48%  responden  “setuju”  pada  indikator update model
otomatisasi  (X21),  hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika  terjadi perubahan  tidak  memerlukan  sinkronisasi  secara  manual karena telah dilakukan secara otomatis. Sebanyak 14 dari 25 atau  56%  respoden  “setuju”  pada  indikator  informasi terintegrasi  (X22),  yaitu  “informasi  terintegrasi  dapat membuat semua orang yang bekerja pada perusahaan dapat mengakses  dan  memodifikasinya”.  Indikator  pembagian informasi  (X23)  pada  pernyataaan  “pembagian  informasi dalam  satu  tempat  dapat  dibagikan  ke  semua  anggota  tim dengan mudah” sebanyak  13 orang dari 25 responden atau 52% “setuju” mengenai pernyataan tersebut. Sehingga dalam dari  segi output BIM  dinilai  oleh  responden  lebih  praktis karena update sudah dilakukan secara otomatis, terintegrasi, dan pembagian informasi dapat dilakukan secara langsung.
Tabel 9 Frekuensi Tanggapan Responden terhadap Variabel Otomatis terhadap Output Jawaban 1 2 3 4 5 F % F % F % F % F % Update model otomatis (X21) - - - - 11 44 12 48 2 8 Informasi terintegrasi (X22) - - 1 4 7 28 14 56 3 12 Pembagian informasi lebih mudah(X23) - - - - 11 44 13 52 1 4
Nilai mean Variabel  otomatisasi  terhadap output (X2) dapat  dilihat  pada Tabel  10 ,  nilai mean indikator  variabel otomatis terhadap output berkisar 3,600-3,760, dimana nilai mean tertinggi dari ketiga indikator diperoleh dari informasi terintegrasi  (X22)  yaitu  3,760,  hal  tersebut  menunjukkan bahwa  informasi  terintegrasi  (X22)  paling  dominan  dan memuaskan dalam penggunaan Tekla BIM proyek Al Azhar IIBS  pada  Variabel  otomatisasi  terhadap output .  Adanya informasi  yang  terintegrasi  dinilai  lebih  cepat  dan  lebih memuaskan dalam hal kinerja proyek.
3.4.3.  Variabel  efisien  dan  penghematan  upaya manajemen (X3)
Variabel  efisien  dan  penghematan  upaya  manajemen  (X3) memiliki  5  indikator  untuk  mengetahui  besar  pengaruh terhadap  efisiensi  dan  penghematan  upaya  manajemen. Informasi frekuensi tanggapan dapat dilihat pada Tabel 11
Tabel 10 Nilai Mean Variabel Otomatis terhadap Output Jawaban Mean Update model otomatis (X21) 3,640 Informasi terintegrasi (X22) 3,760 Pembagian informasi lebih mudah(X23) 3,600 Tabel 11 Frekuensi Tanggapan Responden terhadap Variabel Efisien dan Penghematan Upaya Manajemen
Jawaban 1 2 3 4 5 F % F % F % F % F % Manajemen waktu (X31) - - - - 20 80 4 16 1 4 Penghubung desain struktural dengan fabrikasi (X32) - - - - 21 84 4 16 - - Kordinasi dengan desainer dalam platform (X33) - - - - 4 16 17 68 4 16 Minimal problem MEP sambungan baja (X34) - - - - 5 20 17 68 3 12 Tabel 11 Frekuensi Tanggapan Responden terhadap Variabel Efisien dan Penghematan Upaya Manajemen (Lanjutan)
Jawaban 1 2 3 4 5 F % F % F % F % F % Teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja (X35) - - - - - - 20 80 5 20
Zuhairidil Abdillah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 3, Agustus 2024 (215-224) 222
Berdasarkan Tabel  11 sebanyak  20  orang  dengan persentase  80%  responden  memilih  “netral”  bahwa manajemen waktu dapat mempengaruhi penyelesaian proyek dan membantu proyek selesai dengan tepat waktu. Mayoritas responden (21 orang, 84%) memilih “netral” pada indikator penghubung desain struktural dengan fabrikasi (X32), yaitu: “Penghubung  desain  struktural  dengan  fabrikasi  dapat meningkatkan  komunikasi  dan  membagi  informasi  antara fabricator dengan  kontraktor”.  Mayoritas  responden  (17 orang,  68%)  memilih  “setuju”  pada  indikator  kordinasi dengan  desainer  dalam  platform  (X33),  yaitu:  “Kordinasi dengan  beberapa  desainer  dalam  satu platform dapat mempersingkat  waktu  desain,  mengurangi  kesalahan,  dan mengungkapkan  masalah  desain  beserta  solusinya”. Mayoritas responden (17 orang, 68%) memilih “setuju” pada indikator  minimal problem MEP  pada  sambungan  baja (X34), yaitu: Minimal problem MEP pada sambungan baja dapat  dilakukan  modifikasi  desain  jika  mengalami bentrokan”. Mayoritas responden (20 orang, 80%) memilih “setuju” pada indikator teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja  (X35),  yaitu:  Teknologi  BIM  dapat  meningkatkan kinerja  diperusahaan  antar  desainer  dengan  kontraktor  dan pelaksana dilapangan”.
Pada Tabel 12 menunjukkan nilai mean variabel efisien dan  penghematan  upaya  manajemen  (X3),  secara keseluruhan,  dari  keempat  indikator  yang  digunakan  untuk menjelaskan  variabel  efisien  dan  penghematan  upaya manajemen  (X3),  indikator  teknologi  BIM  dapat meningkatkan  kinerja  (X35), memiliki  nilai mean tertinggi dibandingkan dengan keempat indikator lainnya, yaitu 4,200. Dengan  demikian,  maka  mayoritas  responden  menganggap bahwa  teknologi  BIM  dapat  meningkatkan  kinerja merupakan  langkah  efisiensi  dan  penghematan  upaya
manajemen  yang  paling  dominan  dan  memuaskan  pada penggunaan BIM di proyek Al Azhar IIBS Karanganyar.
Tabel 12 Nilai Mean Variabel Efisien dan penghematan
Upaya Manajemen Jawaban Mean Manajemen waktu (X31) 3.240 Penghubung desain struktural dengan fabrikasi (X32) 3.160 Kordinasi dengan beberapa desainer dalam platform (X33) 4.000 Minimal problem MEP pada sambungan baja (X34) 3.920 Teknologi BIM dapat meningkatkan kinerja (X35) 4.200

## 3.4.4. Variabel hambatan di proyek Al Azhar IIBS (X4)
Tabel  13 respon  variabel  hambatan  diproyek  Al  Azhar IIBS dari 25 responden pada indikator kebijakan perusahaan pada penggunaan aplikasi BIM (X41), Mayoritas responden (24 orang, 96%) memilih “netral” pada indikator kebijakan perusahaan  untuk  penggunaan  aplikasi  BIM  (X41),  yaitu: “kebijakan  perusahaan  yang  belum  menganggap  penting menggunakan  aplikasi  BIM  masih  belum  diterapkan sepenuhnya”. Mayoritas responden (16 orang, 64%) memilih “netral” pada indikator SDM tidak mempelajari BIM, Karena resistens  atau  masih  nyaman  dengan  pendekatan konvensional  (X43) ,  yaitu:  “SDM  tidak  mau  mempelajari Aplikasi  BIM,  karena  sudah  nyaman  dengan  sistem  yang lama (konvensional)”. Mayoritas responden (16 orang, 64%) memilih  “setuju”  pada  indikator  Ketersediaan  perangkat keras  di  proyek  AAIIBS  (X45),  yaitu:  “Ketersediaan perangkat  keras  (komputer)  yang  memadai  di  proyek  Al Azhar IIBS Karanganyar”.

## Tabel 13 Frekuensi Tanggapan Responden terhadap Variabel Hambatan di Proyek Al Azhar IIBS
Jawaban 1 2 3 4 5 F  %  F  % F % F %  F  % Kebijakan perusahaan penggunaan aplikasi BIM (X41) - - - - 24 96 1 4 - - SDM tidak mempelajari BIM, karena resistens atau masih nyaman dengan pendekatan konvensional (X43) - - 8 32 16 64 - - 1 4 Ketersediaan perangkat keras di Proyek AAIIBS (X45) - - - - - - 16 64 9 36
Pada Tabel 14 menunjukkan bahwa nilai mean variabel hambatan  di  proyek  Al  Azhar  IIBS  (X4)  didominasi  oleh kurangnya  ketersediaan  perangkat  keras  diproyek  AAIIBS (X45)  dengan  nilai  4,360.  Kondisi  ini  menunjukkan  hal tersebut  menjadi  hambatan  utama  pada  proyek  ini,
ketersediaan hardware di  Proyek  AAIIBS untuk BIM  baik dari bagian perencanaan dan pelaksanaan sangat terbatas, di tim  proyek  terdapat  hanya  1 hardware saja  berupa  PC spesifikasi  tinggi  dari  perusahaan  pelaksana  yang ditempatkan  dilokasi  selama  proyek  berlangsung,untuk
mensiasati  hambatan  ini  beberapa  anggota  tim  yang membawa hardware sendiri berupa laptop, tetapi  diketahui spesifikasinya masih kurang mendukung untuk penggunaan aplikasi BIM secara optimal. Indikator tersebut lebih tinggi daripada  2  indikator  lainnya  yaitu:  penerapan  kebijakan perusahaan penggunaan aplikasi BIM (X41) dan SDM tidak mempelajari  BIM,  karena  resistensi  atau  masih  nyaman dengan pendekatan konvensional (X43) yang dianggap netral atau tidak menjadi hambatan penerapan BIM di proyek.
Tabel 14 Nilai Mean Variabel Hambatan di Proyek Al Azhar
Jawaban Mean Kebijakan perusahaan penggunaan aplikasi BIM (X41) 3,040 SDM  tidak  mempelajari  BIM  karena  resistensi atau  masih  nyaman  dengan  pendekatan konvensional (X43) 2,760 Ketersediaan perangkat keras di Proyek AAIIBS (X45) 4,360
Hal  tersebut  menandakan ketersediaan  perangkat  keras menjadi  hambatan  utama  dalam  penggunaan  aplikasi  BIM pada  perencanaan  pembangunan  di  proyek  Al  Azhar  IIBS Karanganyar.

## 4. Simpulan
Hasil analisis penerapan dan hambatan aplikasi BIM pada proyek  Al Azhar IIBS  Karanganyar dapat diketahui bahwa kecepatan dan akurasi desain (X12) merupakan indikator dari kepuasan presisi dan kejelasan detail (X1) dianggap dominan dan  paling  memuaskan  dengan  nilai mean sebesar  3,840. Informasi terintegrasi (X22) yang merupakan indikator dari kepuasan  otomatisasi  terhadap output (X2)  dianggap dominan dan paling memuaskan dengan nilai mean sebesar 3,760.  Teknologi  BIM  dapat  meningkatkan  kinerja  (X35) merupakan indikator dari kepuasan efisien dan penghematan manajemen (X3) dianggap dominan dan paling memuaskan dengan  nilai mean sebesar  4,200.  Hambatan  penerapan Software Tekla BIM pada proyek Al Azhar IIBS karanganyar ialah ketersediaan perangkat keras di proyek AAIIBS (X45) merupakan indikator dari kepuasan  hambatan di  proyek Al Azhar IIBS (X4) yang dianggap dominan dan utama dengan nilai mean sebesar 4,360.

## Daftar Pustaka
[1] Fakhruddin,  Fakhruddin.  "Sosialisasi  dan  Pelatihan Aplikasi  Teknologi  Building  Information  Building (BIM)  pada  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan Ruang (PUPR) Kabupaten Gowa." JURNAL TEPAT:
Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat 4.2 2021.
[2] Minawati,  Retno.  "Manfaat  Penggunaan  Software Tekla  Building  Information  Modeling  (BIM)  Pada Proyek Design-Build." Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil 4.2 2017.
[3] Muhsin, Ardhiana. "Perbandingan Antara Alur Kerja BIM  Dengan  CAD  Pada  Proses  Renovasi  Rumah Tinggal." Jurnal Arsitektur TERRACOTTA 2.3 2021.
[4] Mafrul,  Afridel.  "Pengaruh  Pengaturan  Jadwal  dan Bar Bending Schedule dengan Building Information Modeling (BIM) Allplan." Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik [JIMT] 2.1 2022.
[5] Mieslenna,  Cindy  F.,  dan  Andreas  Wibowo. "Mengeksplorasi  Penerapan  Building  Information Modeling (BIM) Pada Industri Konstruksi Indonesia Dari  Perspektif  Pengguna." Jurnal  Sosial  Ekonomi Pekerjaan Umum 11.1 2019.
[6] Hutama, Handika Rizky, dan Jane Sekarsari. "Analisa faktor  penghambat  penerapan  building  Information modeling dalam proyek konstruksi." Jurnal Infrastruktur 4.1 2018.
[7] Sungkono,  Kukuh  Kurniawan  Dwi.  "Aplikasi Building Informasi Modeling (BIM) Tekla Structure Pada Konstruksi Atap Dome Gedung Olahraga UTP Surakarta." JUTEKS: Jurnal Teknik Sipil 3.2 2018.
[8] Bakhshi,  J.,  Ireland,  V.,  Gorod,  A.  “Clarifying  the Project  Complexity  Construction:  Past,  Present,  and Future”. International Journal of Project Management 34 (7), 1199-1213. 2016.
[9] Mikkelsen,  M.  F.,  Venable,  J.,  Aaltonen,  K. “Researching  Navigation  of  the  Project  Complexity Using Action Design Research”. International Journal of  Managing  Projects  in  Business  14  (1),  108-130. 2020.
[10] Nugraha, Alvi, dan Sri Surjani Tjahjawati. "Pengaruh Kompensasi  Terhadap  Kinerja  Karyawan." Jurnal Riset Bisnis Dan Investasi 3.3 2017.
[11] Yusup,  Febrinawati.  "Uji  validitas  dan  reliabilitas instrumen  penelitian  kuantitatif." Tarbiyah:  Jurnal Ilmiah Kependidikan 7.1 2018.
[12] Halin,  Hamid. "Pengaruh Kualitas Produk  Terhadap Kepuasan  Pelanggan  Semen  Baturaja  di  Palembang Pada  PT  Semen  Baturaja  (Persero)  Tbk." Jurnal Ecoment  Global:  Kajian  Bisnis  dan  Manajemen 3.2 2018.
[13] Janti,  Suhar.  "Analisis  validitas  dan  reliabilitas dengan  skala  likert  terhadap  pengembangan  si/ti dalam  penentuan  pengambilan  keputusan  penerapan strategic  planning  pada  industri  garmen." Prosiding Snast 2014.
Zuhairidil Abdillah dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 22, Nomor 3, Agustus 2024 (215-224)
224
[14] Widyanti,  Rina.  "Analisis  Pengukuran  Kinerja Dengan Menggunakan Standar Pelayanan Minimum." Al-Qalb:  Jurnal  Psikologi  Islam 8.2 2017. [15] Mukhlis,  M.  Aziz.  "Pengaruh  Lokasi  dan  Kualitas Pelayanan  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Pada  Jasa Pengiriman  J  &  T  di  Muara  Bulian." Ekonomis: Journal of Economics and Business 3.1 2019.