## THE INFLUENCE OF INFLUENCERS (SYIFA HADJU) AND ONLINE CONSUMER REVIEWS ON PURCHASING DECISIONS FOR PINKFLASH COSMETICS IN THE SHOPEE MARKETPLACE

## PENGARUH INFLUENCER (SYIFA HADJU) DAN ONLINE CONSUMER REVIEW TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KOSMETIK PINKFLASH DI MARKETPLACE SHOPEE
Mega Yulita Putri 1 , Citra Savitri 2 , Wike Pertiwi 3
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Buana Perjuangan Karawang 1,2,3 citra.savitri@ubpkarawang.ac.id 2

## ABSTRACT
This study aims to investigate the influence of influencer Syifa Hadju and online customer reviews on the purchasing  decisions  of  PinkFlash  cosmetics  on  the  Shopee  marketplace.  In  the  current  digital  era, influencers  are  highly  popular  in  marketing  strategies,  particularly  in  the  cosmetics  industry.  A  well- known influencer, Syifa Hadju, has a significant impact on social media. The study employs a quantitative method and collects data from 100 respondents who meet the criteria of being Shopee users, PinkFlash product  buyers,  and  aged  20-25  years.  The  data  is  analyzed  both  descriptively  and  inferentially.  The results indicate that the influence of Syifa Hadju as an influencer, along with online customer reviews, affects consumers' purchasing decisions. Integrating these strategies can create a powerful combination, Enhance Product Visibility, And Provide Comprehensive Information To Consumers, Which In Turn Can Strengthen Purchasing Decisions.
Keywords: Influencer, Online Consumer Review, Purchase Decision.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meneliti  pengaruh  Influencer  Syifa  Hadju  dan Online  Customer  Review terhadap keputusan pembelian kosmetik PinkFlash di marketplace Shopee. Pada era digital sekarang ini, influencer  sangat  digandrungi  dalam  hal  strategi  pemasaran,  terutama  industri  kosmetik.  Seorang influencer terkenal, Syifa Hadju memiliki pengaruh yang besar dalam media sosial. Metode dalam Studi ini  menggunakan  kuantitatif  dan  mengumpulkan  100  responden  dengan  kriteria  sebagai  pengguna shoppe,  pembeli  produk  PinkFlash,  dan  berusia  20-25  tahun.  Data  dianalisis  secara  deskriptif  dan verifikatif. Hasil penelitian menyatakan bahwa pengaruh dari Syifa hadju sebagai influencer serta online customer review mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Integrasi strategi ini dapat menciptakan kombinasi  yang  kuat,  meningkatkan  visibilitas  produk,  dan  menyediakan  informasi  yang  komprehensif kepada konsumen, yang pada gilirannya dapat memperkuat keputusan pembelian.
Kata Kunci : Influencer, Online Consumer Review, Keputusan Pembelian.

## PENDAHULUAN
Di  era  saat  ini,  menjaga kepercayaan  diri  menjadi  perhatian utama  bagi  semua  kalangan.  Setiap orang mendambakan penampilan terbaik setiap harinya, terutama perempuan yang sangat memperhatikan penampilan  dari  kepala  hingga  ujung kaki.  Salah  satu  cara  yang  dilakukan adalah  dengan  menggunakan  produk kosmetik (Puspita et al., 2023). Berikut terdapat  beberapa  brand  yang  berhasil menduduki  top  10  penjualan  terlaris kosmetik saat ini:
Gambar 1. Brand Terlaris Kategori Kosmetik di Official Store Shopee Sumber:Beautynesia, 2024 Berdasarkan gambar 1 menunjukkan  penjualan  top  10  brand kosmetik  selama  Ramadan  2024
menunjukkan bahwa Hanasui menduduki  posisi  teratas  dengan penjualan  mencapai  813.932  produk. Pinkflash berada di posisi kedua dengan penjualan  sebanyak  557.214  produk. Posisi ini menunjukkan bahwa Pinkflash  memiliki  daya  tarik  yang signifikan  di  kalangan  konsumen, terutama  selama  periode  Ramadan. Meskipun  berada  di  bawah  Hanasui yang  menempati  posisi  pertama, pencapaian  Pinkflash  ini  menunjukkan pertumbuhan yang kuat dan kemampuan  untuk  bersaing  dengan brand  kosmetik  terkemuka  lainnya  di pasar. Perkembangan e-commerce mengalami  lonjakan  signifikan  dalam beberapa  tahun  terakhir,  salah  satunya dipicu  oleh  kehadiran influencer
(Trisnaningsih  etal.,  2022).  Dengan basis pengikut yang besar dan interaksi yang tinggi, influencer mampu membangun kepercayaan dan kredibilitas  terhadap  produk  atau layanan yang dipromosikan. Kolaborasi antara  brand  dan influencer sering  kali menghasilkan  konten  autentik  dan menarik,  mendorong  lebih  banyak konsumen  untuk  melakukan  pembelian secara online .
Gambar 2 Marketing Beauty Influencer Kosmetik Pinkflash Sumber: Sosial Media Syifa Hadju,
2024
Terdapat  beberapa influencer yang  menyukseskan  proses  penjualan suatu  produk,  salah  satunya  pemasaran produk  Pinkflash  dengan  menjadikan Syifa  Hadju  sebagai influencer dalam
memasarkan produknya. Melalui unggahan  konten  yang  menarik  dan autentik, Syifa Hadju berhasil membangun  kepercayaan  konsumen terhadap  produk  Pinkflash,  sehingga mendorong  peningkatan  penjualan  dan memperkuat  posisi  brand  di  pasar kosmetik.  Pengaruh  Syifa  Hadju  tidak hanya  terlihat  dari  peningkatan  angka penjualan, tetapi juga dari meningkatnya  kesadaran  konsumen terhadap brand Pinkflash. Selain  peran influencer ,  ulasan konsumen online juga  menjadi  faktor penting dalam perkembangan e- commerce . Ulasan konsumen memberikan  pandangan  langsung  dari pengguna  nyata  tentang  kualitas  dan kinerja produk, yang sangat berpengaruh dalam proses pengambilan keputusan pembelian. Konsumen memanfaatkan  pengalaman  orang  lain untuk membantu mereka dalam mengurangi  risiko  pembelian  produk yang  tidak  memenuhi  harapan  (Aji  et al., 2023).

## Gambar 3. Penilaian Online
Consumer Review Kosmetik Pinkflash
Sumber : Shopee Mall Pinkflash, 2024 Penjualan produk kosmetik Pinkflash  di  Shopee  menunjukkan performa  yang  mengesankan,  dengan jumlah  penjualan  di  atas  10  ribu  untuk
setiap  produk  yang  ditawarkan.  Rating dan  ulasan  dari  konsumen  juga  sangat bagus,  menandakan  kepuasan  tinggi terhadap  produk  yang  dijual.  Beberapa ulasan negatif muncul karena kesalahan dalam  pengiriman  varian  produk  dan kesalahan  pengiriman  lainnya,  yang dapat menjadi tolak ukur penting dalam pengambilan  keputusan  pembelian  dan pemilihan jasa pengiriman.
Berdasarkan  fenomena  di  atas maka  penelitian  dilakukan  untuk mengetahui  dan  menganalisa  peran influencer dan online  consumer  review terhadap  penjualan.  Oleh  karena  itu maka  penelitian  ini  ditetapkan  dengan judul “Pengaruh Influencer (Syifa
Hadju) Dan Online Consumer Review Terhadap Keputusan Pembelian Kosmetik  Pinkflash  Di  Marketplace Shopee. Tinjauan Pustaka
Manajemen Pemasaran
Manajemen  pemasaran  adalah proses  perencanaan,  pelaksanaan,  dan pengendalian kegiatan pemasaran untuk mencapai tujuan perusahaan (Anggraeni & Maulani, 2023) . Manajemen pemasaran  adalah  serangkaian  kegiatan yang  terorganisir  dan  sistematis  untuk mengidentifikasi, menarik, dan mempertahankan  pelanggan  melalui penciptaan  dan  penyampaian  nilai (Saputri  et  al.,  2021) . Manajemen pemasaran  adalah  disiplin  ilmu  yang menggabungkan  berbagai  konsep  dan teknik untuk memahami pasar, mempengaruhi  perilaku  konsumen,  dan mengoptimalkan  penjualan  produk  atau jasa (Hulu et al., 2021) .

## Perilaku Konsumen
Perilaku  konsumen  adalah  studi tentang  bagaimana  individu,  kelompok, atau  organisasi  memilih,  membeli, menggunakan,  dan  membuang  barang, jasa,  ide,  atau  pengalaman  untuk
memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan mereka  (Mavilinda  et  al.,  2021).
Perilaku  konsumen  adalah  analisis terhadap pola pembelian dan penggunaan  produk  atau  jasa  oleh konsumen (Adha et al., 2020). Perilaku konsumen adalah kajian tentang tindakan  dan  keputusan  konsumen dalam mencari, membeli, menggunakan, dan mengevaluasi
produk  dan  layanan  yang  mereka butuhkan atau inginkan (Fajrina, 2024).
Influencer Influencer adalah  individu  yang memiliki kemampuan untuk mempengaruhi  keputusan  pembelian orang lain karena otoritas, pengetahuan, posisi,  atau  hubungan  mereka  dengan audiens (Anggoro Wilis & Faik, 2022).
Influencer adalah  seseorang  yang memiliki kekuatan untuk mempengaruhi sikap, opini, dan perilaku  audiensnya,  terutama  melalui platform  digital  seperti  blog,  YouTube, Instagram,  atau  TikTok  (Permana  & Astuti, 2023). Influencer adalah individu  yang  secara  signifikan  dapat mempengaruhi audiensnya melalui komunikasi  dan  interaksi  di  media sosial (Amalia & Nurlinda, 2022). Indikator  dari  influencer  terdiri dari  beberapa  aspek  penting.  Pertama, tingkat kesadaran merek, yang mengukur  seberapa  dikenal  sebuah merek  di  kalangan  audiensinfluencer. Kedua,  sikap  terhadap  merek,  yang mencerminkan bagaimana perasaan dan pandangan  audiens  terhadap  merek tersebut  setelah  terpapar  oleh  konten influencer.  Ketiga,  niat  membeli,  yang menunjukkan  sejauh  mana  audiens terpengaruh  untuk  mempertimbangkan atau memutuskan membeli produk yang dipromosikan. Terakhir, penjualan produk,  yang  merupakan  hasil  akhir dari upaya influencer dalam mendorong
peningkatan  pembelian  produk  melalui pengaruh mereka (Azizah, 2020).

## Online Consumer Review
Online  consumer  review adalah ulasan  atau  penilaian  yang  diberikan oleh  konsumen  tentang  produk  atau layanan yang mereka beli atau gunakan, yang  diposting  di platform digital seperti  situs web  e-commerce ,  media sosial,  atau  forum  komunitas  (Fajrina, 2024). Online  consumer  review adalah komentar  dan  evaluasi  yang  diposting oleh  pengguna  atau  pelanggan  di platform  online  mengenai  produk  atau layanan yang telah mereka coba (Cahya & Prabowo, 2023).
Indikator  dari online  consumer review mencakup  beberapa  aspek penting.  Pertama,  daya  tarik,  yang mengukur  sejauh  mana  ulasan  tersebut menarik  perhatian  dan  relevan  bagi calon  pembeli.  Kedua,  kepercayaan, yang mencerminkan tingkat kepercayaan  pembaca  terhadap  ulasan tersebut, yang dipengaruhi oleh transparansi, kejujuran, dan pengalaman pribadi  yang  dibagikan  oleh  penulis ulasan. Ketiga, keahlian, yang
menunjukkan  sejauh  mana  penulis ulasan  dianggap  memiliki  pengetahuan dan  pengalaman  yang  cukup  dalam menilai produk atau layanan yang diulas (Rusilawati et al., 2022).

## Keputusan Pembelian
Keputusan pembelian adalah proses  yang  dilalui  konsumen  untuk memilih  dan  membeli  produk  atau  jasa tertentu  dari  berbagai  alternatif  yang tersedia  (Azka,  2023).  Keputusan pembelian  adalah  tindakan  akhir  yang diambil oleh konsumen setelah mempertimbangkan berbagai faktor dan alternatif, di mana konsumen
memutuskan  untuk  membeli  produk atau jasa tertentu (Puspita et al., 2023). Keputusan  pembelian  adalah  hasil  dari
proses  kompleks  di  mana  konsumen menilai  dan  memilih  produk  atau layanan  berdasarkan  kebutuhan  dan preferensi  konsumen  (Sugiarti  &
Iskandar, 2021). Indikator dari keputusan pembelian  mencakup  beberapa  aspek kunci.  Pertama,  kemantapan  sebuah produk,  yang  mengukur  sejauh  mana konsumen  yakin  akan  kualitas  dan keandalan  produk  tersebut  sebelum memutuskan  untuk  membeli.  Kedua, kebiasaan  dalam  pembelian,  yang mencerminkan  pola  dan  preferensi konsumen dalam melakukan pembelian, baik berdasarkan pengalaman sebelumnya  maupun  rutinitas.  Ketiga, kecepatan  dalam  pembelian,  yang menunjukkan seberapa cepat konsumen membuat  keputusan  untuk  membeli setelah  mendapatkan  informasi  yang diperlukan  (Tampubolon  &  Adlina, 2023).

## Kerangka  Pemikiran  Dan  Hipotesis Penelitian
Kerangka Pemikiran Kerangka  pemikiran,  menurut Sugiyono, adalah landasan teoritis yang menjadi dasar dalam merumuskan suatu penelitian  atau  kajian  ilmiah.  Kerangka pemikiran  ini  mencakup  konsep- konsep,  teori-teori,  atau  model-model yang  relevan  dengan  masalah  yang diteliti (Sugiyono, 2019).

## Gambar 4. Paradigma Penelitian
Sumber : Hasil Olah Penulis, 2024

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis penelitian adalah sebuah  asumsi  atau  dugaan  yang
dirumuskan  berdasarkan  teori  atau kerangka  pemikiran  tertentu,  yang kemudian  diuji  kebenarannya  melalui proses  penelitian  ilmiah  (Sugiyono, 2019). Berdasarkan penelitian terdahulu,  maka  dapat  dikembangkan hipotesis  mengenai  hubungan  antar variabel sebagai berikut.
1   : Terdapat  pengaruh influencer terhadap keputusan pembelian
2   :   Terdapat pengaruh online consumer review terhadap keputusan pembelian

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian  yang  menggunakan  metode penelitian  kuantitatif.  Adapun  teknik analisis  yang  digunakan  adalah  dengan menggunakan  analisis  deskriptif  dan verifikatif. Analisis deskriptif digunakan dengan maksud menggambarkan  data  yang  telah terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud membuat kesimpulan, dengan  kata  lain  analisis  deskriptif mengambil  masalah  atau  memusatkan perhatian kepada masalah-masalah aktual  sebagaimana  adanya  pada  saat penelitian  dilaksanakan.  Sedangkan analisis  verifikatif  dilakukan  dengan tujuan untuk menguji suatu cara dengan atau  tanpa  perbaikan  yang  telah  pernah dilaksanakan  di  tempat  lain  dalam mengatasi  masalah  yang  serupa  dalam suatu kajian.
Kriteria  penentuan  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Pengguna Shopee
2. Pembeli produk Pinkflash di Shopee 3. Berusia 20 – 25 tahun.
Jumlah  sampel  yang  digunakan pada penelitian ini dihitung menggunakan  rumus  Hair.  Penelitian yang  memiliki  jumlah  populasi  tidak diketahui secara pasti maka menggunakan perhitungan berikut:
Sampel  =  jumlah  indikator  x  5  = 20 x 5 = 100 Ukuran  sampel  dalam  analisis SEM  (Structrural  Equation  Model) apabila  terdapat  lebih  dari  20  indikator makabesaran sampelnya antara 100-200 (Hair  et  al.,  2019).  Berdasarkan perhitungan  diatas  maka  sampel  yang pada  penelitian  ini  sebanyak  100 responden.
Dalam  penelitian  ini,  teknik pengolahan data yang digunakan adalah metode Partial  Least  Square (PLS) dengan menggunakan software SmartPLS. Adapun teknik pengumpulan data menggunakan teknik survei  dengan  membagikan  angket sejumlah  sampel  yang  telah  ditentukan menggunakan  google  form.  Skala pengukuran  dalam  penelitian  ini menggunakan skala likert.

## HASIL DAN PEMBAHASAAN
PENELITIAN Profil Responden Penelitian ini menggunakan kriteria responden yang aktif menggunakan  platform e-commerce
Shopee  serta  kriteria  pengguna  yang telah  melakukan  pembelian  produk Pinkflash  di  platform  tersebut.  Seluruh responden berusia antara 20 – 25 tahun, yang  merupakan  kelompok  usia  yang cenderung aktif dalam berbelanja online dan  juga  terbuka  terhadap  produk produk  terbaru.  Dengan  fokus  pada pengguna aktif membeli produk Pinkflash di Shopee, studi ini dihimpun dari individu yang mempunyai pengalaman  langsung  dari  produk Pinkflash.  Hal  ini  memungkinkan peneliti  mendapatkan  wawasan  yang spesifik  dan  relevan  tentang  perilaku serta  preferensi  konsumen  di  usia tersebut dalam kategori produk
kosmetik  di  Platform  e-commerce Shopee.  Berikut  data  karakteristik
responden  dari  angket  kuesioner  yang telah disebar :
Tabel 1. Hasil Profil Responden

## Berdasarkan Lama Penggunaan
Lama Penggunaan  Frekuensi  Presentase 1 – 3 bulan 46 46 % 4 – 12 bulan 28 28 % > 12 bulan 24 24 % Total 100 100 % Sumber : Hasil Olah Peneliti, 2024 Berdasarkan  tabel  1  tentang  lama penggunaan  produk  Pinkflash  oleh responden,  mayoritas  responden  (46%) telah  menggunakan  produk  tersebut selama  1  hingga  3  bulan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  banyak  dari konsumen  baru  saja  mulai  mencoba produk  ini.  Sebanyak  28%  responden telah  menggunakan  produk  Pinkflash dalam rentang waktu 4 hingga 12 bulan, menunjukkan  bahwa  terdapat  segmen konsumen yang mulai memiliki pengalaman  lebih  mendalam  dengan produk  ini.  Sementara  itu,  24% responden  telah  menggunakan  produk tersebut  selama  lebih  dari  12  bulan, yang    menunjukkan  adanya  basis konsumen  setia  dan  telah  lama mempercayai produk Pinkflash.
Analisis Deskripsitif Berikut  hasil  pengolahan  data yang menunjukan hasil analisis deskriptif  yang  dapat  dilihat  pada  tabel berikut.
Tabel 2. Hasil Analisis Deskriptif
Item Mean  Standard Deviation Item  Mean  Standard Deviation X1.01 3,71 0,816 X2.05  3,91 1,001 X1.02 3,56 0,804 X2.06  4,01 1,034
X1.03 3,38 0,869 X2.07  4,81 5,592 X1.04
3,5 0,843
X2.08  3,78 0,965 X1.05 3,53 0,842 X2.09  3,88 0,983 X1.06 3,71 0,852 X2.10  3,95 1,108 X1.07 3,64 0,806 X2.11  3,67 1,192 X1.08 3,68 0,786 X2.12  3,75 1,126
X1.09 3,69 0,833 Y1.01  3,65 0,792
X1.10 3,7 0,794 Y1.02  3,7 0,781 X1.11 3,72 0,749 Y1.03  3,58 0,751 X1.12 3,7 0,768 Y1.04  3,66 0,777 X1.13 3,68 0,835 Y1.05  3,56 0,697
X1.14 3,54 0,83 Y1.06  3,59 0,814 X1.15 3,68 0,798 Y1.07  3,65 0,766 X1.16 3,62 0,903 Y1.08  3,63 0,82 X2.01 3,98 1,077 Y1.09  3,61 0,786 X2.02 3,97 1,109 Y1.10  3,77 0,76 X2.03 3,84 1,146 Y1.11  3,73 0,76 X2.04 3,87 0,986 Y1.12  3,62 0,797
Sumber : Hasil Olah Peneliti, 2024
Tabel  2  menyajikan  hasil  analisis deskriptif dari variabel influencer (X1), online  consumer  review  (X2),  dan keputusan  pembelian  (Y).  Untuk influencer, nilai mean indikator berkisar antara 3.38 hingga 3.72 dengan median antara  3  dan  4,  serta  standar  deviasi berkisar  antara  0.749  hingga  0.903. Online  consumer  review  memiliki  nilai mean  antara  3.67  hingga  4.81,  median 4,  dan  standar  deviasi  bervariasi  dari 0.965  hingga  5.592,  dengan  indikator X2.07  menunjukkan  variabilitas  yang sangat  tinggi.  Keputusan  pembelian menunjukkan  nilai  mean  antara  3.56 hingga  3.77,  median  4,  dan  standar deviasi  antara  0.697  dan  0.82.  Secara keseluruhan, responden cenderung memberikan  penilaian  positif  terhadap ketiga variabel dengan median konsisten di angka 4, meskipun terdapat variasi  yang  lebih  besar  pada  beberapa indikator online consumer review .

## Hasil Pengujian Keabsahan Data Uji Validitas
Pengujian validitas konstruk pada analisis  SEM-PLS  terdiri  atas  validitas konvergen dan validitas diskriminan.
Validitas  Konvergen  ( Convergent validity )
Loading Factor Berikut hasil uji outer model dari hasil pengolahan data yang menunjukan nilai outer  loading dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini:
Gambar 5. Hasil Uji Outer Model

## Pertama
Sumber : Hasil Olah Peneliti, 2024 Berdasarkan  gambar  diatas  dapat dilihat  bahwa  ada  sejumlah  indikator yang  memiliki  nilai loading  factor di bawah  0,7.  Untuk  mengetahui  nilai loading  factor dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 3. Nilai Loading Factor Pertama
Variabel Indikator Loading Factor Variabel
Indikator Loading Factor X1.1 0,657 X2.1 0,772 X1.2 0,770 X2.2 0,700 X1.3 0,706 X2.3 0,784 X1.4 0,670 X2.4 0,790 X1.5 0,660
Online Consume r Review X2.5 0,820
X1.6 0,681 X2.6 0,672 X1.7 0,641 X2.7 -0,172 X1.8 0,668
X2.8 0,751 Influencer X1.9 0,806 X2.9 0,745 X1.10 0,698 X2.10 0,622 X1.11 0,689 X2.11 0,891
X1.12 0,732 X2.12 0,845 X1.13 0,703 X1.14 0,664 X1.15 0,629
X1.16 0,769

## Sumber: Hasil Olah Peneliti (2024)

## Tabel 4. Nilai Loading Factor

## Pertama (Lanjutan)
Variabel Indikator Loading Factor Y1.1 0,581 Y1.2 0,630 Y1.3 0,581
Y1.4 0,671 Y1.5 0,530 Keputusan Pembelian Y1.6 0,664 Y1.7 0,796 Y1.8 0,809 Y1.9 0,740 Y1.10 0,704 Y1.11 0,631 Y1.12 0,747 Sumber: Hasil Olah Peneliti (2024) Berdasarkan  pada  tabel  3  dan  4 bahwa  dapat  diketahui  bahwa  ada  19 indikator  memiliki  nilai loading  factor lebih  dari  0,7  dan  ada  21  indikator memiliki  nilai loading  factor kurang dari  0,7.  Hasil  menunjukan  ada indikator  yang  tidak  memenuhi  standar convergent  validity sehingga  indikator harus dihapus dan dilakukan perhitungan  ulang.  Berikut  hasil  uji outer model kedua:
Gambar 6. Hasil Uji Outer Model

## Kedua
Sumber : Hasil Olah Peneliti, 2024 Berdasarkan  gambar  diatas  dapat dilihat bahwa semua indikator memiliki nilai loading  factor di  atas  0,7.  Untuk mengetahui  nilai loading  factor dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Nilai Loading Factor Kedua
Variabel Indikator Loading Factor X1.02 0,803 X1.03 0,727 Influencer X1.09 0,826 X1.12 0,763 X1.13 0,719
X1.16 0,804 X2.01 0,833 X2.03 0,863 X2.04 0,873 X2.05 0,862 Online Consumer Review X2.08 0,835 X2.09 0,803 X2.11 0,876 X2.12 0,856 X2.01 0,833 Y1.07 0,861 Y1.08 0,852 Keputusan Pembelian Y1.09 0,820 Y1.10 0,788 Y1.12 0,806 Sumber: Hasil Olah Peneliti (2024)
Berdasarkan  pada  tabel  5  diatas bahwa  dapat  diketahui  bahwa  semua indikator  memiliki  nilai loading  factor lebih dari 0,7 sehingga telah memenuhi standar convergent  validity .  Hal  ini dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh indikator konstruk di atas adalah valid .
Average Variance Extracted (AVE) Berikut  nilai average  variance extracted menggambarkan  rata-rata varians atau diskriminan yang diekstrak pada setiap indikator:
Tabel 6. Nilai Average Variance
Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) Influencer 0,600 Online Consumer Review 0,723 Keputusan Pembelian 0,682 Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024) Berdasarkan  tabel  6  variabel
influencer memiliki  nilai  AVE  sebesar 0,600,  variabel online  consumer  review sebesar  0,723,  dan  variabel  keputusan pembelian  sebesar  0,682.  Semua variabel  memiliki  nilai  AVE  lebih tinggi  dari  nilai cross  loading correlation yaitu 0,50 sehingga dinyatakan valid .
Validitas  Diskriminan  ( Discriminant Validity )

## Cross Loading
Berikut hasil pengolahan data yang menunjukan  nilai  cross  loading  dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 7. Nilai Cross Loading
Indikator Influnecer Online Consumer Review Keputusan Pembelian X1.02 0,803 -0,022 0,443 X1.03 0,727 -0,008 0,381 X1.09 0,826 0,046 0,440 X1.12 0,763 -0,068 0,354 X1.13 0,719 -0,037 0,339 X1.16 0,804 -0,014 0,510 X2.01 -0,025 0,833 0,073 X2.03 -0,060 0,863 0,072 X2.04 -0,071 0,873 0,051 X2.05 -0,057 0,862 0,189 X2.08 -0,019 0,835 0,066 X2.09 -0,020 0,803 0,041 X2.11 0,013 0,876 0,183 X2.12 0,028 0,856 0,202 Y1.07 0,503 0,066 0,861 Y1.08 0,458 0,175 0,852 Y1.09 0,480 0,181 0,820 Y1.10 0,383 0,161 0,788 Y1.12 0,384 0,127 0,806
Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024) Data  dari  tabel  7  ditemukan  hasil nilai  korelasi  setiap  variabel  dengan indikatornya  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  nilai  korelasi  indikator  tersebut dengan  variabel  lainnya.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  korelasi  semua variabel  telah  memenuhi  kriteria discriminant validity .
Fornell-Larcker Criterion (Akar AVE)
Berikut  hasil  pengolahan  data yang  menunjukan  nilai fornell-larcker criterion dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 8. Nilai Fornell-Larcker Criterion Variabel Influnecer  Online Consumer Review Keputusan Pembelian Influencer (X1) 0,775
Online Consuimer Review (X2) -0,019 0,850 Keputusan Pembelian (Y) 0,539 0,172 0,826
Sumber : Hasil Olah Peneliti (2023) Dari  tabel  8  didapatkan  nilai fornell  larcker  criterion dari  setiap variabel  dengan  variabel  itu  sendiri
lebih  tinggi  dibandingkan  dengan korelasi  antara  setiap  variabel  dengan variabel  lainnya.  Maka  hasil fornell larcker  criterion dari  setiap  variabel memiliki  nilai  yang  memenuhi  kriteria discriminant validity .

## Uji Reliabilitas Konstruk
Cronbach’s Alpha
Berikut  hasil  pengolahan  data yang  menunjukan  nilai  Cronbach’s Alpha dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 9. Nilai Cronbach’s Alpha Variabel Cronbach's Alpha Influencer 0,867 Online Consuimer Review 0,950 Keputusan Pembelian 0,884 Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024) Berdasarkan  hasil  pengujian  pada tabel  9  didapatkan  nilai cronbach’s alpha variabel influencer sebesar 0,867, variabel online  consuimer  review sebesar  0,950,  dan  variabel  keputusan pembelian  sebesar  0,884.  Semua  nilai cronbach’s  alpha dari  semua  variabel lebih  besar  dari  0,70  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  semua  variabel memenuhi  uji  reliabilitas  dengan keterangan sangat reliabel .

## Composite Reliability
Berikut  hasil  pengolahan  data yang  menunjukan  nilai Composite Reliability dapat  dilihat  pada  tabel berikut: Tabel 10. Nilai Composite Reliability Variabel Composite Reliability Influencer (X1) 0,900 Online Consuimer Review (X2) 0,954 Keputusan Pembelian (Y) 0,915
Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024) Berdasarkan  hasil  pengujian  pada tabel  10  didapatkan  nilai composite reliability variabel influencer sebesar 0,900, variabel online consuimer review sebesar  0,934,  dan  variabel  keputusan pembelian  sebesar  0,915.  Semua
variabel  memiliki  nilai composite reliability lebih besar dari 0,70 sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  semua variabel dinyatakan reliabel.
Analisis Verifikatif Uji Model Struktural ( Inner Model ) Tahap  kedua  dalam  evaluasi model  adalah  evaluasi  model  struktural ( inner model ). Ada beberapa komponen item  yang  menjadi  kriteria  dalam penilaian  model  struktural  ( inner model ) yaitu :
R-Square Berikut  hasil  pengolahan  data yang  menunjukan  nilai R  Square dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 11. Nilai R Square Variabel R Square  R Square Adjusted Keputusan Pembelian 0,324 0,310 Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024) Berdasarkan  tabel  11  didapatkan nilai r-square  adjusted dari  variabel keputusan  pembelian  adalah  sebesar 0,310  artinya  variabel  tersebut  dapat dijelaskan  oleh  variabel influencer dan variabel online consumer review sebesar 31%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.

## Q-Square
Berikut  hasil  pengolahan  data yang  menunjukan  nilai Q  Square dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 12. Tabel Nilai Q-Square
Variabel SSO SSE Q² (=1- SSE/SSO) Influencer (X1) 600,0 00 600,0 00 Online Consuimer Review (X2) 500,0 00 390,9 43 Keputusan Pembelian (Y) 300,0 00 300,0 00 0,218
Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024) Berdasarkan  data  pada  tabel  12 dapat  diketahui  bahwa  nilai q-square pada  variabel  endogen  pendapatan  asli daerah  adalah  sebesar  0,218.  Nilai
tersebut  lebih  besar  dari  0,00  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  model  dapat diprediksi.

## Uji Hipotesis
Berikut  hasil  pengolahan  data yang menunjukan nilai path coefficients dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 13. Nilai Path Coefficients Effect Original Sample Standard Deviation T Statistics P Values Influencer terhadap keputusan pembelian 0,543 0,072  7,512 0,000 Online consumer review terhadap keputusan pembelian 0,182 0,151  3,208 0,000 Sumber : Hasil Olah Peneliti (2024)
Berdasarkan  pada  tabel  13 menunjukan  penentuan  hipotesis  yang dijelaskan sebagai berikut :
1. Variabel influencer mempunyai  nilai t-statistics sebesar  7,512  lebih  besar dari  nilai  signifikasi  1,984,  dan  nilai p-value sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05.  Hal  ini  menunjukan  bahwa hipotesis  pertama  yang  menyatakan bahwa  terdapat  pengaruh influencer terhadap keputusan pembelian terbukti . 2. Variabel online  consumer  review mempunyai  nilai t-statistics sebesar 3,208 lebih besar dari nilai signifikasi 1,984,  dan  nilai p-value sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini menunjukan  bahwa  hipotesis  kedua yang  menyatakan  bahwa  terdapat pengaruh online  consumer  review terhadap keputusan pembelian terbukti . Pembahasan Pengaruh Influencer terhadap Keputusan Pembelian Hasil analisis menunjukkan bahwa  pengaruh  influencer  terhadap keputusan pembelian terbukti
signifikan,  dengan  nilai  t-statistics sebesar  6,865,  yang  lebih  besar  dari nilai  signifikansi  1,984,  serta  nilai  p- value  sebesar  0,000  yang  lebih  kecil
dari  0,05.  Influencer  memiliki  dampak yang kuat terhadap keputusan pembelian melalui peningkatan kesadaran  merek  dan  pengaruh  sosial. Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  dari Savitri  et  al.,  (2021)  yang  menjelaskan bahwa  influencer  dapat  mempengaruhi keputusan pembelian dengan membangun kepercayaan dan kredibilitas  di  mata  audiens.  Selain  itu, hasil  tersebut  didukung  juga  oleh penelitian  dari  Adha  et  al.,  (2020)  dan Permana & Astuti, (2023).

## Pengaruh  Online  Consumer  Review terhadap Keputusan Pembelian
Analisis  menunjukkan  bahwa ulasan  konsumen  online  memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian,  dengan  nilai  t-statistics sebesar  2,615  dan  nilai  p-value  sebesar 0,009. Ulasan konsumen online memainkan  peran  penting  dalam mempengaruhi  keputusan  pembelian dengan  memberikan  informasi  yang kredibel dan relevan. Ulasan konsumen dapat  meningkatkan  kepercayaan  dan mempengaruhi persepsi konsumen terhadap  produk.  Hasil  ini  sejalan dengan  penelitian  dari  Fajrina,  (2024) yang menjelaskan bahwa ulasan konsumen  online  dapat  mempengaruhi keputusan pembelian dengan membangun kepercayaan dan kredibilitas  di  mata  audiens.  Selain  itu, hasil  tersebut  didukung  juga  oleh penelitian  dari  Ningsih,  (2020)  dan
Rusilawati et al., (2022).

## PENUTUP
Kesimpulan Dari hasil analisis dan pembahasan,  maka  dapat  disimpulkan beberapa hal sebagai berikut : 1. Pengaruh influencer terhadap keputusan pembelian terbukti signifikan,  dengan  nilai  t-statistics
yang  menunjukkan  dampak  positif dan konsisten. 2. Pengaruh online  consumer  review
terhadap keputusan pembelian terbukti signifikan, dengan t- statistics yang mendukung pentingnya  informasi  kredibel  yang diberikan oleh ulasan tersebut. Saran Untuk  memaksimalkan  dampak pada  keputusan  pembelian,  disarankan agar perusahaan atau pemasar memanfaatkan  kedua  aspek,  yaitu influencer dan online consumer review , secara  sinergis.  Pertama,  penting  untuk memilih influencer yang  memiliki kredibilitas  dan  relevansi  tinggi  dengan audiens  target  untuk  memastikan pengaruh  yang  lebih  besar  dan konsisten terhadap keputusan pembelian.  Kedua,  ulasan  konsumen harus dikelola dengan baik, memastikan kualitas  dan  kuantitas  ulasan  yang positif untuk meningkatkan kepercayaan konsumen. Integrasi strategi ini dapat menciptakan kombinasi  yang  kuat,  meningkatkan visibilitas  produk,  dan  menyediakan informasi  yang  komprehensif  kepada konsumen,  yang  pada  gilirannya  dapat memperkuat keputusan pembelian.

## DAFTAR PUSTAKA
Adha, S., Fahlevi, M., Rita, R., Rabiah, A.  S.,  &  ...  (2020).  Pengaruh Sosial Media Influencer Terhadap Pengaruh  Minat  Kerja  Antar Brand. Journal  of  Industrial  … , 01 (Juni), 2018–2021. https://www.jiemar.org/index.php /jiemar/article/view/33%0Ahttps:/
/www.jiemar.org/index.php/jiema r/article/download/33/21 Aji, M., Nurlenawati, N., Triadinda, D.,
Studi  Manajemen,  P.,  Ekonomi dan  Bisnis,  F.,  &  Buana Perjuangan  Karawang,  U.  (2023). The Influence Of Online Customer  Review  And  Customer Rating  On  Interest  In  Buying Fashion  Products  On  The  Shopee Platform  (Study  On  Management
Students  At  University  Buana Perjuangan  Karawang)  Pengaruh Online  Customer  Review  Dan Customer  Rating  Terhadap  M. Management Studies and Entrepreneurship  Journal , 4 (6), 9373–9392. http://journal.yrpipku.com/index.p hp/msej Amalia,  K.,  &  Nurlinda,  R.  (2022). Pengaruh  Influencer  Marketing Dan  Online  Customer  Review Terhadap Purchase Intention Melalui  Perceived  Value  Produk Serum Somethinc. SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan , 1 (11), 2383–2398. https://doi.org/10.54443/sibatik.v 1i11.353 Anggoro  Wilis,  R.,  &  Faik,  A.  (2022).
Effect  of  Digital  Marketing,
Influencer  Marketing  and  Online Customer  Review  on  Purchase Decision:  A  Case  Study  of  Cake Shop “Lu’miere.” Petra International  Journal  of  Business Studies , 5 (2), 155–162. https://doi.org/10.9744/ijbs.5.2.15 5-162 Anggraeni, R., & Maulani, I. E. (2023). Pengaruh  Teknologi  Informasi
Terhadap  Perkembangan  Bisnis Modern. Jurnal  Sosial  Teknologi , 3 (2), 94–98. https://doi.org/10.59188/jurnalsost ech.v3i2.635 Azizah, N. S. (2020). Pengaruh Literasi Keuangan,  Gaya  Hidup  Pada
Perilaku Keuangan Pada Generasi Milenial. Prisma  (Platform  Riset Mahasiswa  Akuntansi) , 01 (02),
92–101.
Azka,  N.  A.  (2023).  Pengaruh  Brand Ambassador,  Layanan  Cash  On Delivery,  Dan  Online  Customer Review Terhadap Keputusan Pembelian  Situs  Shopee  Generasi Z  Di  Kota  Surakarta. Jurnal  Visi Manajemen , 9 (2), 25–35. https://doi.org/10.56910/jvm.v9i2. 281
Cahya, A. D., & Prabowo, R. E. (2023). The  Influence  Of  Promotions, Online  Consumer  Reviews,  And Brand  Image  On  Purchasing Decisions  (Study  On  Shopee  E-
Commerce  Users  In  Central  Java Pengaruh  Promosi  ,  Online Consumer  Review,  Dan  Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian  (Studi  Pada  Pengguna E-. Management  Studies  and Entrepreneurship  Journal , 4 (5),
5667–5677.
http://journal.yrpipku.com/index.p hp/msej Fachmi,  M.,  &  Sinau,  H.  (2022).  The effect of Online Costumer Reviews and Influencer Marketing  on  Shopee  Purchasing Decisions. Terbuka  Journal  of Economics  and  Business , 3 (2), 44–52. https://doi.org/10.33830/tjeb.v3i2. 4206 Fajrina,  R.  (2024).  Pengaruh  Online Consumer Review Terhadap Minat Beli dan Keputusan Pembelian Pada Konsumen Tokopedia. Journal  Of  Social Science  Research , 4 (1),  10442–
10453.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle,  C.  M.  (2019).  When  to use  and  how  to  report  the  results of  PLS-SEM. European  Business Review , 31 (1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11- 2018-0203 Hulu,  B.,  Dakhi,  Y.,  &  Zalogo,  E.  F. (2021). Pengaruh Strategi Pemasaran  Terhadap  Volume Penjualan  Pada  UD.  Mitra Kecamatan Amandraya. PARETO: Jurnal Riset Manajemen Dan Bisnis , 6 (2), 16–
25. Komara,  E.,  &  Erwand,  D.  N.  (2023). The  Effect  of  Online  Consumer Review, Social Media Advertisement,  and  Influencer Endorsement on Purchase Intention. Research  of  Economics and  Business , 1 (2),  76–85. https://doi.org/10.58777/reb.v1i2. 79
Mavilinda,  H.  F.,  Nazaruddin,  A., Nofiawaty,  N.,  Siregar,  L.  D., Andriana,  I.,  &  Thamrin,  K.  M.
H.  (2021).  Menjadi  “UMKM Unggul”  Melalui  Optimalisasi
Strategi  Pemasaran  Digital  dalam Menghadapi  Tantangan  Bisnis  di Era  New  Normal. Sricommerce:
Journal  of  Sriwijaya  Community Services , 2 (1), 17–28. https://doi.org/10.29259/jscs.v2i1. 29 Ningsih, S. (2020). Strategi Membangun Customer Trust Pada Online Shop Dikalangan Mahasiswa  Milenial. Dinamis: Journal  of  Islamic  Management and … , 3 (1), 1–9. Permana, R. A. M., & Astuti, B. (2023). Pengaruh Review Beauty Influencer  Terhadap  Niat  Beli Produk  Pada  Media  Sosial
YouTube. INOBIS: Jurnal Inovasi
Bisnis Dan Manajemen Indonesia , 6 (3), 290–304. https://doi.org/10.31842/jurnalino bis.v6i3.276 Puspita, Y., Widyastuti, S., & W, A. M.
(2023). Pengaruh Beauty Vlogger Review  Dan  Kualitas  Produk
Terhadap  Keputusan  Pembelian
Produk  Kosmetik  Pada  Generasi Y  Dan  Z  Dengan  Variabel  Citra Merek Sebagai Variabel Intervening. JEMBA (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi) , 2 (6), 983–998.
Rusilawati, E., Angkasa, C., Purwati, A.
A.,  &  Hamzah,  M.  L.  (2022). Online  Consumer  Review  , Keamanan  dan  Persepsi  Risiko
Terhadap  Keputusan  Pembelian Online  Disitus  Jual  Beli  Shopee. Management Studies and Entrepreneurship  Journal , 3 (2),
606–617.
Saputri, A. D., Handayani, S., & DP, M. K.  (2021).  Pengaruh  Disiplin
Kerja  dan  Pemberian  Insentif terhadap  Kinerja  Karyawan  PT Putra  Karisma  Palembang.  In Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran  &  SDM  e (Vol.  2, Issue 1).
Savitri,  C.,  Hurriyati,  R.,  Wibowo,  L. A., & Hendrayati, H. (2021). The role  of  social  media  marketing and  brand  image  on  smartphone purchase  intention. International Journal  of  Data  and  Network Science , 6 (1), 185–192.
https://doi.org/10.5267/J.IJDNS.2 021.9.009 Savitri,  C.,  &  Maemunah,  M.  (2021). Brand  Switching  Model  Against Consumer  Dissatisfaction  onthe Shopee  Marketplace  to  Other Marketplaces. Jurnal  Manajemen
Industri  Dan  Logistik  (JMIL) , 5 (2), 171–180.
http://dx.doi.org/10.30988/jmil.v5 i2.1153171http://jurnal.poltekapp. ac.id/ Savitri,  C.,  Pertiwi,  W.,  &  Pranata,  R. M.  (2021).  Pengaruh  Review
Beauty  Richard  Lee  terhadap Minat  Beli  dengan  Citra  Merek sebagai Variabel Mediasi. Pacioli:  Jurnal  Kajian  … , 1 (2),
48–59. https://journal.actual-
insight.com/index.php/pacioli/arti cle/view/1980 Sugiarti,  D.  I.,  &  Iskandar,  R.  (2021). Pengaruh Consumer Review Terhadap  Keputusan  Pembeli Terhadap  Toko  Online  Shopee. Jurnal  Sosial  Teknologi , 1 (9), 954–962. https://doi.org/10.59188/jurnalsost ech.v1i9.195 Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .
CV. Alfabeta. Tampubolon,  A.,  &  Adlina,  H.  (2023). Pengaruh  Brand  Image,  Dan Online Customer Review Terhadap  Keputusan  Pembelian (Pada  Konsumen  Mie  Gacoan Medan). Jurnal Ekonomi, Manajemen  Dan  Akuntansi , 1 (2),
367–374. https://doi.org/10.572349/neraca.v 1i2.163%0Ahttps://jurnal.kolibi.o rg/index.php/neraca/article/view/1 63