## IMPLEMENTASI CHAT BOT BERBASIS TEORI KEPRIBADIAN HIPPOCRATES YANG TERINTEGRASI WEB
Ihsan Budhi Nugroho, Apriade Voutama Sistem Informasi, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS. Ronggo Wahluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361, Indonesia 2110631250043@student.unsika.ac.id

## ABSTRAK
Kecerdasan  Buatan  (AI)  telah  menjadi  subjek  utama  dalam  pengembangan  teknologi  modern, memungkinkan komputer untuk mengeksekusi tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan kecerdasan manusia. Salah  satu  aplikasi  utama  AI  adalah  chatbot,  yang  menggunakan  teknologi  seperti  Pemrosesan  Bahasa  Alami (NLP) dan Machine Learning untuk berinteraksi dengan manusia secara efisien. Dalam konteks ini, penelitian ini memperkenalkan  implementasi  chatbot  yang  didasarkan  pada  Teori  Kepribadian  Hippocrates,  sebuah  konsep kuno yang mengklasifikasikan kepribadian manusia berdasarkan empat cairan dalam tubuh: koleris, melankolis, plegmatis,  dan  sanguinis.  Melalui  metode  penelitian  Studi  Kasus,  penelitian  ini  mendokumentasikan  proses pengembangan  dan  integrasi  chatbot  berbasis  Hippocrates  dengan  teknologi  web,  dengan  fokus  pada  analisis pengaruhnya  terhadap  pengalaman  pengguna  dalam  meningkatkan  pemahaman  diri.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  chatbot  berhasil  memberikan  respons  yang  relevan  dengan  karakteristik  kepribadian pengguna,  serta  mampu  menciptakan  pengalaman  interaksi  yang  personal  dan  adaptif.  Dengan  demikian, penelitian  ini  memberikan  kontribusi  signifikan  dalam  memperkaya  literatur  ilmiah  tentang  pengembangan chatbot  berbasis  kepribadian  dan  aplikasi  kecerdasan  buatan  dalam  konteks  teknologi  web  yang  responsif. Kesimpulannya, implementasi chatbot ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan pemahaman diri pengguna dan menghasilkan interaksi yang lebih bermakna dalam berbagai konteks aplikasi, dari bisnis hingga pendidikan dan kesehatan.
Kata kunci : Chat Bot, Artificial Intelligent, Teori Kepribadian Hippocrates, Watson Assistance

## 1. PENDAHULUAN
Kecerdasan  buatan  atau  Artificial  Intelligence (AI)  adalah  ilmu  yang  mempelajari  cara  membuat komputer  melakukan  tugas-tugas  yang  biasanya membutuhkan  kecerdasan  manusia.  Kecerdasan buatan  dapat  didefinisikan  sebagai  mekanisme pengetahuan  yang  ditekankan  pada  kecerdasan pembentukan dan penilaian pada alat yang menjadikan mekanisme  itu,  serta  membuat  komputer  berpikir secara  cerdas. Kecerdasan  buatan  dipelajari  dalam berbagai bidang seperti robotika, penglihatan komputer,  jaringan  syaraf  tiruan,  pengolahan  bahasa alami,  pengenalan  suara,  dan  sistem  pakar. Sistem pakar  merupakan  program  komputer  yang  dapat meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifikasi. Kecerdasan buatan memungkinkan chatbot  untuk  berinteraksi  dengan  manusia  secara semakin  alami  dan  efisien.  Dengan  memanfaatkan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan machine  learning,  chatbot  dapat  memahami  bahasa manusia,  mengenali  pola  dalam  percakapan,  dan merespons dengan tepat[1]. Kecerdasan buatan memungkinkan chatbot untuk mengotomatisasi tugas- tugas yang berulang, memberikan dukungan pelanggan  yang  lebih  responsif,  dan  memberikan layanan  yang  lebih  canggih  dalam  berbagai  konteks, dari bisnis hingga pendidikan dan kesehatan[1].
Teori Hippocrates adalah teori yang menggolongkan  kepribadian  manusia  berdasarkan cairan  dalam  tubuh  manusia,  yang  dikenal  sebagai
koleris, melankolis, plegmatis, dan sanguinis. Masing- masing  kepribadian  ini  memiliki  karakteristik  yang berbeda, seperti sanguine yang ceria, melankolis yang analitis,  plegmatis  yang  menyukai  dan  mencintai segala  hal  kedamaian,  dan  koleris  yang  sangat berambisi. Teori  ini  diteruskan  oleh  Galenus,  yang mengatakan  bahwa  di  dalam  tubuh  manusia  terdapat empat cairan tersebut dalam proporsi tertentu. Apabila suatu cairan terdapat di dalam tubuh melebihi proporsi yang  seharusnya,  maka  akan  menimbulkan  adanya sifat-sifat  kejiwaan  yang  khas. Teori  Hippocrates- Galenus telah berjalan beratus-ratus tahun sejak abad ke-5 SM sampai sekarang masih saja menjadi wacana akademik[2].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Website
Pengertian  website  menurut  jurnal  adalah kumpulan  halaman  yang  saling  terhubung  yang  di dalamnya terdapat beberapa item seperti dokumen dan gambar yang tersimpan di dalam web server. Website juga  dapat  disebut  sebagai  media  yang  terdiri  dari beberapa  halaman  yang  saling  berkaitan  satu  sama lain, dan berfungsi sebagai media untuk menampilkan suatu  informasi,  baik  berbentuk  gambar,  video,  teks, suara,  ataupun  gabungan  dari  semuanya[3].  Website bersifat multi-platform yang artinya dapat dibuka dari segala  perangkat  atau  device  yang  terhubung  dengan jaringan internet[4].
2.2. Kecerdasan Buatan
Pengertian kecerdasan buatan (Artificial Intelligence)  menurut  jurnal  adalah  sistem  komputer yang  mampu  melakukan  tugas-tugas  yang  biasanya membutuhkan  kecerdasan  manusia.  Proses  yang digunakan dalam kecerdasan buatan adalah pembuatan sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang terekam dalam komputer untuk memecahkan persoalan  yang  biasanya  memerlukan  keahlian manusia.  Sistem  ini  menggunakan  pengetahuan  yang dibutuhkan melalui input manusia atau menggunakan simulasi proses penelitian manusia untuk memecahkan berbagai  masalah[5].  Pada  kecerdasan  buatan, komputer dapat menerima pengetahuan melalui input manusia dan menggunakan mesin inferensi atau mesin penentu  untuk  mengambil  kesimpulan  berdasarkan fakta atau pengetahuan.

## 2.3. Chat Bot
Chatbot  adalah  sebuah  program  komputer  yang dirancang  untuk  berkomunikasi  langsung  dengan manusia melalui bahasa alami. Chatbot menggunakan teknologi kecerdasan buatan, seperti Natural Language  Processing  (NLP),  untuk  mengartikan  dan menanggapi input manusia. Chatbot dapat berupa bot yang dapat menjawab pertanyaan atau bot yang dapat membantu  dalam  melakukan  tugas-tugas,  seperti membantu pemesanan atau menyediakan informasi[6]. Chatbot  dapat  digunakan  dalam  berbagai  konteks, seperti  pelayanan  customer  service,  pendidikan,  dan informasi publik[7], [8].

## 2.4. IBM Watson
IBM Watson adalah platform kecerdasan buatan (artificial  intelligence)  yang  dikembangkan  oleh perusahaan  teknologi  ternama  IBM.  Platform  ini menggunakan  teknologi  canggih  seperti  pemrosesan bahasa alami (natural language processing), pemahaman  konteks,  pembelajaran  mesin  (machine learning),  dan  analisis  data  untuk  menghasilkan informasi yang berarti dari berbagai sumber data yang tidak  terstruktur. Watson  IBM  dikenal  karena kemampuannya  dalam  memproses  dan  menganalisis data  secara  besar-besaran  dengan  kecepatan  dan kemampuan untuk memahami bahasa manusia dengan konteks yang kompleks. Platform ini dapat digunakan dalam  berbagai  industri  dan  aplikasi,  seperti pendukung  proses  akademik,  pelayanan  customer service,  dan  informasi  publik. IBM  Watson  telah mencapai  sorotan  publik  saat  berhasil  mengalahkan juara Jeopardy, Ken Jennings dan Brad Rutter dalam sebuah acara kompetisi yang disiarkan secara langsung di televisi[9].

## 2.5. Watson Assistance
IBM  Watson  Assistant adalah  teknologi kecerdasan  buatan  (artificial  intelligence)  yang dikembangkan  oleh  IBM.  Watson  Assistant  dapat diimplementasikan  sebagai  bot  yang  bertanggung jawab  untuk  menjawab  pertanyaan  dari  pengguna.
Platform  ini  memerlukan  data  untuk  pelajaran,  dan data  processing  berbasis  scenarios.  Data  disimpan dalam  bentuk  assertion  graph,  dan  setiap  node memiliki  nilai  kepercayaan.  Watson  Assistant  akan menentukan nilai kepercayaan tertinggi untuk dijawab sebagai jawaban. IBM Watson Assistant telah berhasil diterapkan  dalam  implementasi  sistem  tanya-jawab berbasis skenario untuk mendukung proses akademik, seperti di website fakultas, Facebook Messenger, dan Slack[10].

## 2.6. Penelitian Terdahulu
Penelitian  tentang  interaksi  manusia  dengan chatbot dianggap penting dari perspektif pengalaman pengguna,  karena  dapat  mengungkap  ekspektasi  dan perasaan  orang  saat  berinteraksi  dengan  chatbot, khususnya  dalam  komunikasi  tertulis  yang  alami. Studi  tentang  interaksi  manusia  dengan  chatbot berbasis  teks  sering  kali  memfokuskan  pada bagaimana  kepercayaan,  ekspektasi,  persepsi,  dan kepuasan  mempengaruhi  pengalaman  pengguna. Meskipun  ada  beberapa  penelitian  yang  telah dilakukan dalam hal ini, masih terdapat peluang bagi penelitian selanjutnya, terutama dalam mengembangkan desain interaksi dan teori yang dapat menjelaskan aspek khusus dari interaksi manusia dan chatbot.  Penelitian  tentang  interaksi  manusia  dan chatbot  sudah  mulai  dilakukan  di  berbagai  bidang, termasuk  layanan  pelanggan,  pendidikan,  kesehatan, perdagangan online, percakapan, dukungan emosional dan sosial, pemberian rekomendasi, produktivitas, dan pencarian  data.  Dengan  mempertimbangkan  konteks dan  tantangan  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan  untuk pengembangan  dan  integrasi  chatbot  berbasis Hippocrates dengan teknologi web, dengan fokus pada analisis pengaruhnya terhadap pengalaman pengguna dalam meningkatkan pemahaman diri[11].

## 3. METODE PENELITIAN

## Gambar 1. Proses analisa studi kasus
Metode  penelitian  yang  saya  gunakan  untuk jurnal  ini  adalah  Studi  Kasus.  Studi  kasus  akan memungkinkan Peneliti dengan tujuan untuk mendokumentasikan  implementasi  chatbot  berbasis teori kepribadian Hippocrates yang terintegrasi dengan web.  Berikut  adalah  penjelasan  detail  mengenai metode studi kasus[12]:
1. Tujuan Penelitian mendokumentasikan dan mengevaluasi implementasi  chatbot  yang  memanfaatkan  teori kepribadian  Hippocrates  dalam  konteks  integrasi dengan  teknologi  web.  Melalui  penelitian  ini, bertujuan  untuk  memahami  bagaimana  chatbot dapat  dikembangkan  dan  diimplementasikan
dengan  mempertimbangkan  prinsip-prinsip  teori kepribadian Hippocrates, serta untuk menganalisis pengaruhnya  terhadap  pengalaman  pengguna dalam meningkatkan pemahaman diri. Penulis juga berupaya menyusun flowchart yang menggambarkan  cara  kerja  chatbot  tersebut, sehingga  dapat  memberikan  pemahaman  visual yang  jelas  tentang  interaksi  antara  pengguna  dan chatbot  berdasarkan  teori  kepribadian.  Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dalam memperkaya literatur ilmiah tentang pengembangan  chatbot  berbasis  kepribadian  serta aplikasi  kecerdasan  buatan  dalam  konteks pengembangan teknologi web yang lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna.
2. Pemilihan Kasus Studi bertujuan  untuk  mendapatkan  representasi  yang relevan  dan  informatif  dalam  implementasi chatbot. Penulis menerapkan chatbot berbasis teori kepribadian  Hippocrates  dalam  konteks  integrasi dengan  teknologi  web.  Dengan  demikian,  kasus yang  dipilih  akan  memberikan  pemahaman  yang mendalam tentang proses implementasi, fungsionalitas,  dan  dampak  dari  chatbot  tersebut terhadap pengalaman pengguna dalam meningkatkan pemahaman diri. Melalui pemilihan kasus  yang  tepat,  Penulis  berharap  dapat menghasilkan  wawasan  yang  berharga  dan generalisasi yang
bermanfaat dalam
pengembangan  chatbot  yang  lebih  adaptif  dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
3. Pengumpulan Data Data  dikumpulkan  melalui  berbagai  metode, seperti  wawancara  dengan  pengguna  chatbot, observasi  terhadap  interaksi  dengan  chatbot,  dan analisis dokumen terkait implementasi chatbot.
4. Analisis Data Data yang terkumpul dianalisis untuk mengidentifikasi  keberhasilan  dan  tantangan dalam  implementasi  chatbot,  serta  dampaknya terhadap  pengalaman  pengguna  dan  pemahaman diri  mereka.  Selain  itu,  analisis  juga  mencakup evaluasi  efektivitas  chatbot  dalam  menerapkan teori kepribadian Hippocrates.
5. Interpretasi dan Kesimpulan Dapat  menyimpulkan  bahwa  penggunaan  chatbot yang menggabungkan prinsip-prinsip teori kepribadian  Hippocrates  dengan  teknologi  web memiliki potensi yang signifikan dalam meningkatkan pemahaman diri pengguna. Implementasi chatbot ini menghadirkan kemungkinan  untuk  interaksi  yang  lebih  personal dan  adaptif,  dengan  menyesuaikan  respons  dan rekomendasi berdasarkan karakteristik kepribadian pengguna.
Metode  studi  kasus  ini  akan  memberikan wawasan yang berharga dalam pengembangan chatbot yang  lebih  adaptif  dan  responsif  terhadap  kebutuhan
pengguna  serta  kontribusi  terhadap  literatur  ilmiah dalam  bidang  kecerdasan  buatan  dan  interaksi manusia-komputer.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Konseling Ringan
Salah satu tujuan dari Personality Hippocrates Chat Bot adalah memberikan dukungan dalam bentuk konseling ringan. ChatBot ini dapat berfungsi sebagai teman  yang  mendengarkan,  membantu  meredakan stres,  atau  memberikan  nasihat  tentang  bagaimana menghadapi  tantangan  yang  terkait  dengan  tipe kepribadian seseorang. Meskipun ChatBot tidak dapat menggantikan  konseling  profesional,  ia  dapat memberikan dukungan emosional dan informasi yang berguna.
4.2. Membantu untuk
Mengenali

## Kekurangan/Kelebihan
Chat Bot ini juga bertujuan membantu individu mengenali  kekurangan  dan  kelebihan  dalam  diri mereka.  Dengan  berinteraksi  dengan  ChatBot, seseorang dapat memahami bagaimana tipe kepribadian  mereka  mempengaruhi  cara  mereka berperilaku  dan  berinteraksi  dengan  dunia.  Ini  dapat membantu individu untuk lebih sadar tentang area di mana  mereka  perlu  berkembang  atau  memanfaatkan potensi mereka.
4.3. Sebagai Wadah Informasi
tentang

## Kepribadian
Personality  Hippocrates  Chat  Bot  berfungsi sebagai  wadah  informasi  yang  dapat  memberikan penjelasan tentang berbagai tipe kepribadian berdasarkan  teori  Hippocrates.  Ini  membantu  dalam penyebaran  pengetahuan  tentang  konsep  kepribadian dan cara mengidentifikasi tipe kepribadian seseorang. Informasi  ini  dapat  menjadi  berguna  bagi  individu yang  ingin  lebih  memahami  diri  mereka  sendiri  atau orang lain.

## 4.4. Hiburan
Selain  fungsi-fungsi  yang  lebih  serius, Personality Hippocrates Chat Bot juga dapat berfungsi sebagai hiburan. Beberapa orang mungkin menikmati berinteraksi  dengan  Chat  Bot  ini  sebagai  bentuk hiburan  yang  informatif.  Mereka  dapat  melihat  hasil tes  kepribadian  atau  membaca  deskripsi  tentang  tipe kepribadian mereka sebagai sesuatu yang menarik dan menghibur.
Penulis juga berupaya menyusun flowchart yang menggambarkan cara kerja chatbot tersebut, sehingga dapat  memberikan  pemahaman  visual  yang  jelas tentang  interaksi  antara  pengguna  dan  chatbot berdasarkan  teori  kepribadian.  Dengan  demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang  signifikan  dalam  memperkaya  literatur  ilmiah tentang  pengembangan  chatbot  berbasis  kepribadian serta  aplikasi  kecerdasan  buatan  dalam  konteks
pengembangan  teknologi  web  yang  lebih  responsif terhadap kebutuhan pengguna.

## 4.5. Flowchart
Gambar 2. Tampilan Flowchart
Pada  gambar  kedua,  adalah  tampilan  Flowchart sebagai  representasi  visual  dari  serangkaian  langkah yang  dapat  dilakukan  oleh  pengguna  yang  dapat digunakan sebagai panduan pada chat bot tersebut.

## 4.6. Implementasi dan Hasil
Gambar 3. Hasil Tampilan Pada Website
Pada gambar
ketiga, Penulis mengimplementasikan  menggunakan  website  yang sudah disediakan dan terintegrasi oleh Watson.
Gambar 4. Tampilan Chat Bot Yang Tersedia
Pada gambar keempat, Terdapat 2 menu Chat Bot yang  tersedia  yaitu  hippo  dan  hiptest  yang  keduanya dapat digunakan oleh pengguna.
Gambar 5. Tampilan Chat Bot hippo
Pada  gambar  kelima,  adalah  tampilan  Chat  Bot hippo  untuk  bertanya  atau  konsultasi  apapun  seputar Teori Kepribadian Hippocrates.
Gambar 6. Tampilan Chat Bot hiptest
Pada gambar keenam, adalah Tampilan Chat Bot hiptest  untuk  mengikuti  test  tentang  kepribadian menurut teori Hippocrates untuk mengetahui kepribadian  anda  sesuai  oleh  pilihan  yang  anda tentukan.
Gambar 7. Tampilan Chat Bot hiptest
Pada  gambar  ketujuh,  adalah  Tampilan  Chat  Bot hiptest  beserta  menampilkan  hasil  dari  test kepribadiannya.

## 4.7. Pengujian
Tabel 1. Pengujian No. Aspek Pengujian Hasil Pengujian 1. Responsivitas Respons yang diberikan chatbot terhadap pertanyaan pengguna dinilai akurat dan relevan, terutama terkait dengan karakteristik kepribadian menurut teori Hippocrates. 2. Interaksi dengan Pengguna Sebagian besar pengguna mengapresiasi kemampuan chatbot dalam memberikan respons yang cepat, jelas, dan informatif. Namun, beberapa pengguna menyatakan kebutuhan akan peningkatan dalam responsivitas dan kedalaman interaksi, terutama dalam hal menyediakan rekomendasi yang lebih spesifik dan personal. 3. Integrasi dengan Website Chatbot berhasil diintegrasikan dengan baik dalam website yang telah disediakan dan terintegrasi dengan layanan IBM Watson. Pengguna dapat dengan mudah mengakses chatbot melalui dua menu yang tersedia. 4. Pengalaman Pengguna Interaksi dengan chatbot dinilai positif oleh sebagian besar pengguna, dengan mengapresiasi kemampuannya dalam memberikan dukungan emosional yang diperlukan dalam beberapa kasus. Namun, beberapa pengguna juga mengemukakan kebutuhan untuk peningkatan dalam responsivitas dan kedalaman interaksi. 5. Kesimpulan dan Saran Implementasi chatbot menjanjikan dalam meningkatkan pemahaman diri pengguna dan memberikan dukungan yang bermanfaat dalam berbagai konteks. Namun, masih terdapat ruang untuk peningkatan dalam responsivitas, kedalaman interaksi, dan pengembangan fitur yang lebih spesifik dan personal.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pengujian  dan  analisis  yang  telah dilakukan  terhadap  implementasi  chatbot  berbasis teori kepribadian Hippocrates yang terintegrasi dengan teknologi web, Penulis dapat menyimpulkan beberapa hal  yang  penting.  Pertama,  chatbot  ini  berhasil memberikan  respons  yang  relevan  dan  bermanfaat sesuai dengan karakteristik tipe kepribadian Hippocrates.  Respons  yang  diberikan  chatbot  dinilai informatif dan mendukung pemahaman diri pengguna oleh sebagian besar pengguna yang telah berinteraksi dengannya.  Selain  itu,  pengujian  fungsionalitas  dan interaksi  menunjukkan  bahwa  chatbot  mampu mengintegrasikan  prinsip-prinsip  teori  kepribadian Hippocrates  dengan  teknologi  web  secara  efektif, menciptakan pengalaman interaksi yang lebih personal dan adaptif.
Melalui penyusunan flowchart yang menggambarkan  interaksi  antara  pengguna  dan chatbot,  penelitian  ini  juga  memberikan  kontribusi yang  signifikan  dalam  memperkaya  literatur  ilmiah tentang  pengembangan  chatbot  berbasis  kepribadian dan  aplikasi  kecerdasan  buatan  dalam  konteks pengembangan  teknologi  web  yang  lebih  responsif terhadap kebutuhan pengguna. Hasil analisis data juga menunjukkan  bahwa  implementasi  chatbot  ini membuka  peluang  untuk  penerapan  yang  lebih  luas dalam  berbagai  konteks,  seperti  layanan  pelanggan, edukasi, dan hiburan.
Berdasarkan kesimpulan tersebut, Penulis merekomendasikan beberapa saran untuk pengembangan  selanjutnya.  Pertama,  meningkatkan responsivitas  dan  kedalaman  interaksi  chatbot  untuk memberikan  pengalaman  yang  lebih  memuaskan kepada pengguna. Kedua, mengembangkan fitur-fitur baru  yang  lebih  spesifik  dan  personal  sesuai  dengan kebutuhan  pengguna.  Ketiga,  melakukan  pengujian lebih lanjut dengan sampel pengguna yang lebih besar dan  beragam  untuk  memastikan  keefektifan  chatbot dalam berbagai konteks. Keempat, menjalin
kolaborasi  dengan  pakar  dalam  bidang  psikologi  dan teknologi  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  relevansi informasi  yang  disediakan  oleh  chatbot.  Dengan demikian,  diharapkan  implementasi  chatbot  berbasis teori  kepribadian  Hippocrates  ini  dapat  terus berkembang  dan  memberikan  manfaat  yang  lebih besar bagi pengguna di masa mendatang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M.  Mustaqim,  A.  Gunawan,  Y.  Bagus  Pratama, and I. Zaliman,
“PENGEMBANGAN CHATBOT LAYANAN PUBLIK MENGGUNAKAN  MACHINE  LEARNING DAN NATURAL
LANGUANGE PROCESSING,”  2023.  [Online].  Available: https://jits.unmuhbabel.ac.id/
[2]  S.  H.  Takdir,  “PENGANTAR  HUKUM KESEHATAN.”
[3]  Febrin  Aulia  Batubara,  “PERANCANGAN WEBSITE PADA PT. RATU ENIM PALEMBANG”.
[4]  S. Sonny and S. N. Rizki, “PENGEMBANGAN SISTEM  PRESENSI  KARYAWAN  DENGAN TEKNOLOGI GPS BERBASIS WEB PADA PT BPR DANA MAKMUR BATAM,” 2021.
[5]  M. Sobron et al. , IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PADA SYSTEM MANUFAKTUR TERPADU . [6]  Dicki Wahyudi Harahap, “APLIKASI CHATBOT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE DIALOGFLOW”.
[7]  T. A. Zuraiyah, D. K. Utami, and D. Herlambang, “IMPLEMENTASI CHATBOT PADA PENDAFTARAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN  RECURRENT  NEURAL NETWORK,” Jurnal  Ilmiah  Teknologi  dan Rekayasa , vol. 24, no. 2, pp. 91–101, 2019, doi:
10.35760/tr.2019.v24i2.2388.
[8]  R.  Parina,  A.  Wijaya,  and  Y.  Apridiansyah, “Aplikasi Chatbot Sebagai Media Pembelajaran Interaktif  SD  N  17  Kota  Bengkulu  Berbasis Android,” 2022.
[9]  C. C. Lin, A. Y. Q. Huang, and S. J. H. Yang, “A Review  of  AI-Driven  Conversational  Chatbots Implementation  Methodologies  and  Challenges (1999–2022),” Sustainability (Switzerland) ,  vol. 15,  no.  5.  MDPI,  Mar.  01,  2023.  doi: 10.3390/su15054012.
[10]  B. Wijaya and H. Toba, “JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Implementasi Sistem
Tanya Jawab Berbasis Skenario untuk Mendukung  Proses  Akademik  dengan  IBM Watson Assistant”.
[11]  Q. A. M. S. Kelana B, “Desain Chatbot Layanan Daring  Kesehatan  Mental  yang  Sesuai  Persepsi dan Kepuasan Generasi Z”.
[12]  J. Simangunsong and A. Voutama, “RANCANG BANGUN  SISTEM  INFORMASI  ONLINE MARKETPLACE BERBASIS
WEB APPLICATION STUDI KASUS: KLG CAMPUS RESIDENCE,” 2023.