## DETERMINANTS OF E-FILING USER SATISFACTION IN SUBMITTING ANNUAL TAX RETURNS (SPT)

## (CASE STUDY ON INDIVIDUAL TAXPAYERS KPP PRATAMA BENGKULU
ONE)
DETERMINAN KEPUASAN PENGGUNA E-FILING DALAM PENYAMPAIAN SURAT PEMBERITAHUAN PAJAK (SPT) TAHUNAN

## ( STUDI KASUS PADA WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI KPP PRATAMA BENGKULU SATU )
Elvirha Dwi Kartika 1 , Aries Tanno 2 *
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Andalas 1,2 elvirhadkartika@gmail.com 1 , ariestanno@eb.unand.ac.id 2

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  increase  in  e-filing  user  satisfaction  by  considering  the  factors  that affect  e-filing  user  satisfaction.  The  influencing  factors  include  trust,  taxpayer  behavioral  attitudes, perceived  convenience,  system  quality  and  information  quality.  This  research  is  quantitative  research. The  data  source  of  this  research  is  primary  data  obtained  from  questionnaires  conducted  directly  to respondents. This study uses a convenience sampling method with the research sample being individual taxpayers  registered  at  KPP  Pratama  Bengkulu  Satu  as  many  as  90  respondents.  The  data  analysis technique uses the SEM model with the Warp Partial Least Square (PLS) 7.0 program. The findings of this study reveal that trust has a significant effect on e-filing user satisfaction, perceived convenience has a  significant  effect  on  e-filing  user  satisfaction.  On  the  other  hand,  mandatory  behavioral  attitudes, system  quality  and  information  quality  have  no  significant  effect  on  e-filing  user  satisfaction.  The research identifies specific challenges at KPP Pratama Bengkulu Satu related to the implementation of e- filing,  which  can  provide  practical  insights  for  system  improvements  and  the  research  provides recommendations to increase e-filing adoption and improve taxpayer satisfaction more broadly.
Keywords: Trust, Taxpayer Behavioral Attitudes, Perceived Ease of System Quality, Information Quality, e-filing User Satisfaction.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  peningkatan  kepuasan  pengguna  e-filing  dengan mempertimbangkan faktor – faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna e-filing. Faktor – faktor yang mempengaruhi mencakup kepercayaan, sikap perilaku wajib pajak, persepsi kemudahan, kualitas sistem dan kualitas informasi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Sumber data penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner yang dilakukan secara langsung kepada responden. Penelitian ini  menggunakan  metode  convenience  sampling  dengan  sampel  penelitian  adalah  wajib  Pajak  Orang Pribadi  yang  terdaftar  di  KPP  Pratama  Bengkulu  Satu  sebanyak  90  responden.  Teknik  analisis  data menggunakan model SEM dengan program Warp Partial Least Square (PLS) 7.0. Temuan penelitian ini mengungkapkan  Kepercayaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  e-filing,  Persepsi Kemudahan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  e-filing.  Disisi  lain,  Sikap  perilaku wajib, Kualitas sistem dan Kualitas informasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna e-filing. Penelitian mengidentifikasi tantangan spesifik di KPP Pratama Bengkulu Satu terkait penerapan e-filing,  yang  dapat  memberikan  wawasan  praktis  untuk  perbaikan  sistem  dan  penelitian  memberikan rekomendasi  untuk  meningkatkan  adopsi  e-filing  dan  meningkatkan  kepuasan  wajib  pajak  secara  lebih luas.
Kata Kunci: Kepercayaan, Sikap Perilaku Wajib Pajak, Persepsi Kemudahan Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kepuasan Pengguna e-filing.

## PENDAHULUAN
Penerimaan pajak sebagai kontribusi wajib bagi Negara. Undang - undang Nomor 28 Tahun 2017 pasal 1 ayat  1  menyatakan  bahwa  Pajak adalah  kontribusi  wajib  kepada  Negara yang  terutang  oleh  orang  pribadi  atau badan yang bersifat memaksa
berdasarkan  undang-undang,  dengan tidak  mendapatkan  imbalan  secara langsung dan digunakan untuk keperluan  negara  bagi  sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Pemerintah Indonesia  menggunakan  sistem self- assessment untuk mengumpulkan pendapatan negara. Wajib pajak
bertanggung  jawab  untuk  menghitung kewajiban  pajak  mereka  sendiri.  Oleh sebab  itu,  wajib  pajak  berkewajiban untuk secara proaktif menentukan pajak yang  harus  dibayar  dan  melakukan setoran  yang  diperlukan.  Ketika  wajib pajak  tidak  mengetahui  sistem  dan  tata cara  perpajakan  dengan  benar  maka akan  merugikan  kesalahan  hitung  atas kurang bayar pajak bagi wajib pajak itu sendiri (Saputra, 2023). Direktorat Jenderal Pajak mengeluarkan  Peraturan  Direktorat Jenderal Pajak Nomor 47/PJ/2008 yang telah  direvisi  kembali  tanggal  16 Desember  2008,  yaitu  tentang  tata  cara penyampaian Surat Pemberitahuan (SPT) secara online ( e-filing). Direktorat Jenderal Pajak mengeluarkan peraturan Nomor PER-02/PJ/2019 tahun  2019  mengenai  Tata  Cara Penyampaian, Penerimaan, dan Pengolahan Surat Pemberitahuan (SPT).
Penyampaian  SPT  oleh  wajib  pajak dilakukan melalui E-filing . Peraturan ini merupakan pelaksanaan Peraturan Menteri Keuangan Nomor 9/PMK.03/2018. Faktor penting perubahan peraturan mengenai kewajiban  wajib  pajak  menyampaikan SPT aplikasi E-filing. Pelaksanaan E-filing bagian  dari pelaksanaan E-gov ( electronic government ) di Indonesia. Penerapan E- filing dipengaruhi  beberapa  faktor keberhasilan dalam pengimplementasian  sebuah  sistem informasi  (Ambarsari,  2018).  Menurut Veeramootoo  et  al  (2018)  Di  antara berbagai layanan online yang
disediakan pemerintah, e-filing mungkin merupakan  salah  satu  platform e- Government yang  paling  canggih  dan umum  digunakan.  Setyoko et  al (2023) menyatakan  pemanfaatan  teknologi informasi  baru  untuk  melaporkan kewajiban  perpajakan  merupakan  tanda modernisasi  lebih  lanjut  sebagai  wujud nyata  Dirjen  Pajak  untuk  menunjukkan apa yang dilakukan wajib pajak.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh dari KPP Pratama Bengkulu Satu, wajib pajak  yang  terdaftar  di  KPP  Pratama Bengkulu dan jumlah pengguna e-filing terdapat dalam tabel 1 dibawah ini.
Tabel 1. Data Wajib Pajak Orang Pribadi dan Pengguna E-filing yang terdaftar di KPP Pratama Bengkulu Satu Tahun 2019 hingga Tahun 2023
Tahun Jumlah Wajib Pajak Orang Pribadi
Wajib Pajak Orang Pribadi yang Lapor SPT Tahunan Wajib Pajak Orang Pribadi Lapor E- filing Selisih Jumlah
Wajib Pajak Lapor SPT 2019 41.961 38.242 24.653 13.589 2020 48.028 46.531 27.705 18.826 2021 49.762 51.312 36.256 15.056 2022 51.888 59.062 43.647 15.415 2023 57.837 37.480 30.038 7.442 Total 249.476 232.627 162.299 70.328 Sumber  Kantor  Pelayanan  Pajak Pratama Bengkulu Satu, 2024
Data  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi dan  Pengguna e-filing tahun  2019 hingga tahun 2023 pada tabel 1.1, Pada tahun  2019  jumlah  wajib  pajak  41.961 wajib  pajak  orang  pribadi  yang terdaftar,  akan  tetapi  terdapat  38.242 wajib  pajak  orang  pribadi  yang melaporkan SPT tahunan, jumlah wajib pajak melaporkan SPT Tahunan dengan e-filing lebih  rendah  sebesar  24.653. Berdasarkan  KPP  Pratama  Bengkulu Satu  sedikitnya  wajib  pajak  yang melaporkan  SPT  tahunan  dengan e- filing dikarenakan masyarakat melaporkan  dengan  cara  manual  lebih banyak dari pengguna e-filing .
Peningkatan  pada  tahun  2020  wajib
pajak terdaftar yaitu sebesar 48.028 dan jumlah  wajib  pajak  yang  melaporkan SPT tahunan 46.531, wajib pajak orang pribadi  yang  menggunakan e-filing hanya  berjumlah  27.705  wajib  pajak yang  menggunakan e-filing. Tahun 2021  peningkatan  terhadap  jumlah wajib pajak yang menggunakan e-filing sebesar  49.762,  penurunan  jumlah sebesar  51.312  wajib  pajak  yang mealporkan  SPT  tahunan,  penurunan sebesar  36.256  wajib  pajak  yang  lapor pajak  dengan  menggunakan e-filing . Pada tahun 2022 sebanyak 51.888 wajib pajak  terdaftar  dan  wajib  pajak  yang lapor SPT 59.062, namun hanya sebesar sebesar  43.647  wajib  pajak  yang melaporkan e-filing . Tahun 2023 jumlah wajib  yang  terdaftar  sebesar  57.837, akan  tetapi  hanya  37.480  wajib  pajak yang  terdaftar  lapor  SPT  Tahunan. Jumlah wajib pajak melaporkan e-filing sebesar  30.038.  Pada  tahun  2020  dan 2021,  peningkatan  wajib  pajak  orang pribadi  melaporkan e-filing terjadi  hal ini  terutama  dikarenakan  pandemi Covid-19 ,  sehingga  penyampaian  SPT dilakukan  secara online .  Wajib  pajak menggunakan e-filing untuk melakukan pembayaran  SPT  Tahunan.  Pada  tahun 2023  penurunan  terjadi  karena  terdapat wajib  pajak  yang  belum  melaporkan SPT  tahunan  dan  untuk  pelaporan  SPT tahunan  melalui e-filing tahun  2023 masih  dapat  dilaksanakan  dalam  proses berjalan  hingga  akhir  tahun  (KPP Pratama Bengkulu).
Wajib  pajak  terdaftar  aktif  pada tahun  2021  berjumlah  sebesar  49.762 dan  yang  melaporkan  SPT  Tahunan sebesar 51.312, perbandingan jumlah ini terkonfirmasi  bahwa  terdapatnya  Wajib Pajak  yang  sebelumnya  Non  Efektif  /
NPWP tidak aktif pada tahun sebelumnya  melaporkan  kembali  SPT pada  tahun  2021  sehingga  jumlah  data yang melaporkan SPT Tahunan berbeda dengan  tabel  jumlah  wajib  pajak
terdaftar  aktif.  Wajib  pajak  terdapat  2 (dua)  wajib  pajak,  wajib  pajak  yang aktif  dan  tidak  aktif  (Non  Efektif), Wajib pajak yang non efektif merupakan wajib pajak yang mengajukan  permohonan  non  efektif atau  wajib  pajak  yang  sudah  punya
NPWP  tetapi  tidak  pernah  melaporkan SPT  Tahunan  selama  2  tahun  berturut- turut  yang  menyebabkan  NPWP  wajib pajak tidak aktif.
Permasalahan  wajib  pajak  pada Provinsi  Bengkulu  berupa  wajib  pajak tidak  mengerti  menggunakan e-filing . Beberapa  faktor  yang  membuat  para wajib  pajak  tidak  paham  menggunakan e-filing faktor  utamanya  yaitu  gaptek dan  faktor  umur.  Adapun  yang  sudah mengerti  menggunakan e-filing tapi lupa  sandi  atau email e-filing .  Dengan adanya kelemahan menggunkan e-filing cara mengatasi dengan sosilisasi kepada wajib  pajak.  Dengan  adanya  sosilisasi menambah  wawasan  kepada  wajib pajak  tentang  menggunakan e-filing (Supawanhar et al ., 2023). Jika layanan sistem  informasi  memberikan  sudut pandang sistem adalah positif, sehingga mempengaruhi dan memperkuat penggunaan  menghasilkan  kepuasan pengguna.  Namun,  kurangnya  manfaat positif kemungkinan besar akan menyebabkan  penurunan  penggunaan (DeLone  &  McLean,  2003).  Kepuasan pengguna adalah suatu keadaan dimana keinginan  harapan  dan  kebutuhan dipenuhi.  Maryana et  al (2018)
Kepuasan  pengguna  sistem  informasi merupakan  respon  dan  umpan  balik yang  dimunculkan  pengguna  setelah menggunakan  sistem  informasi.  Sikap pengguna  tersebut  merupakan  kriteria subjektif  mengenai  seberapa  puas pengguna  terhadap  sistem  informasi yang diterapkan. Menurut Veeramootoo et al (2018) manfaat e-filing secara utuh tidak  dapat  tercapai  jika  tidak
dimanfaatkan secara terus-menerus oleh penggunanya. Berdasarkan telaah literatur terdahulu, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi  kepuasaan  pengguna e- filing . Faktor pertama adalah kepercayaan,  Belanger  &  Carter  (2008) menyatakan  banyak  warga  mungkin enggan mengadopsi layanan e- government karena kurangnya kepercayaan terhadap keamanan transaksi online dan  kekhawatiran terkait  penggunaan  informasi  yang dikirimkan  secara  elektronik.  Menurut
Dewi et  al (2021)  apabila  pemerintah bisa mendapatkan kepercayaan masyarakat,  maka  penggunaan e-filing juga  akan  berjalan  dengan  semestinya dan  kepuasan  dari  wajib  pajak  akan didapatkan.
Faktor kedua adalah sikap perilaku wajib pajak. Menurut Rahmayantia et  al (2021)  proses pengambilan  keputusan  bagi  individu melibatkan    keyakinan,    sikap,    niat, dan  perilaku. Individu  akan  bertindak berdasarkan    keyakinannya    dengan melalui  tahapan sikap. Vereramooto et al (2018) menyatakan perilaku pengguna  sehubungan  dengan  sistem informasi  setelah  adopsi  awal  berubah berdasarkan pengalaman mereka dengan  sistem,  yang  pada  akhirnya dapat  meningkatkan  atau  menurunkan penggunaan  di  masa  depan.  Menurut Kolompoy et  al (2015)  belum  semua wajib  pajak  menggunakan e-filling , dikarenakan oleh beberapa faktor, selain karena  sosialisasi  yang  kurang  intensif dan  berkelanjutan  dari  Direktorat Jenderal  Pajak  (DJP)  sendiri,  juga karena  perilaku  wajib  pajak  sendiri dalam  penerimaan  sebuah  teknologi yang  baru  dalam  pelaporan  pajak Pratiwi  (2020)  menyatakan  sikap berpengaruh terhadap kepuasan pengguna  dan  perilaku  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Faktor  ketiga  adalah  persepsi kemudahan. Menurut Utami & Osesoga (2017) persepsi kemudahan penggunaan e-filing adalah  suatu  ukuran  dimana seseorang percaya bahwa sistem e-filing dapat  dengan  mudah  untuk  dipahami dan  digunakan.  Sarazkha  (2020) menyatakan kemudahan dalam memepelajari  dan  memudahkan  wajib pajak dalam melaporkan SPT. Semakin e-filing memberikan kemudahan terhadap  wajib  pajak  maka  wajib  pajak akan terus menggunakan e-filing . Faktor keempat adalah kualitas sistem. Menurut  Aji et  al (2023)  faktor  yang dapat mempengaruhi kepuasan pengguna e-filing adalah  kualitas sistem.  Kualitas  sistem  berguna  untuk mengukur  kualitas  sistem  teknologi e- filing .  Widyadinata  &  Toly  (2014) Kecepatan  akses  merupakan  salah  satu indikator dari kualitas sistem. Jika suatu sistem  memiliki  akses  yang  optimal maka  layak  dikatakan  bahwa  sistem informasi  ini  memiliki  kualitas  yang baik  sehingga  pengguna  sistem  dapat merasa  puas.  Faktor  kelima  adalah kualitas  informasi.  Kualitas  informasi digunakan  sebagai  mengukur  kualitas keluaran  dari  informasi.  Informasi dikatakan  berkualitas  apabila  memiliki beberapa indikator yaitu akurat, relevan, lengkap  dan  tepat  waktu.  Widyadinata &  Toly  (2014)  menyatakan  bahwa kulitas  informasi  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  kepuasan  wajib pajak pengguna e-filing .
Penelitian  ini  berfokus  pada kepuasan pengguna e-filing dan faktor – faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan pengguna  dipertimbangkan  berupa, faktor  kepercayaan,  sikap  perilaku wajib  pajak,  persepsi  kemudahan, kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi dapat  memberikan  kepuasan.  Penelitian ini  berpusat  tantangan  yang  dihadapi KPP  Pratama  Bengkulu  Satu  dalam penerapan e-filing ,  dikarenakan  masih
rendahnya wajib pajak yang melaporkan SPT  Tahunan,  rendahnya  wajib  pajak yang  melaporkan  SPT  dengan e-filing dan masih terdapatnya wajib pajak yang tidak melaporkan SPT (wajib pajak non Aktif).  Hal  ini  menjadi  penentu  tingkat kepuasan  wajib  pajak  terhadap e-filing . Keberhasilan  implementasi e-filing tidak  hanya  diukur  dari  sisi  teknis, tetapi  juga  dari  perspektif  pengguna. Wilayah  pada  KPP  Pratama  Bengkulu Satu  masih  tergolong  wilayah  yang kurang  dalam  penelitian  sebelumnya sehingga  memebrikan  kontribusi  dalam penelitian. Penelitian ini pengembangan penelitian  terdahulu,  Utari  (2012) pengaruh  kepercayaan  wajib  pajak terhadap penggunaan e-filing , Penelitian Riyandra  (2016)  Pengaruh trust , perceived  ease  of  use  (peou) dan information quality terhadap penggunaan e-filing, Chen  2010; Widyadinata  &  Toly,  2014;  Kartika, 2017. Penelitian Kartika (2017) pengaruh  kepecayaan,  sikap  perilaku wajib  pajak,  persepsi  kemudahan, kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi terhadap  penggunaan e-filing sebagai acuan  utama  penelitaian.  Terdapatnya hasil  yang  tidak  konsisten  pada penelitian sebelumnya. Oleh Karena itu, terjadi  perluasan  dengan  mengubah penggunaan  e-filing  menjadi  kepuasan pengguna e-filing . Penelitian ini terdapat kontribusi. Pertama, dapat mengeksplorasi secara mendalam faktor-faktor yang mempengaruhi
kepuasan  pengguna  e-filing  seperti kepercayaan,  sikap  perilaku,  persepsi kemudahan,  kualitas  sistem,  dan kualitas  informasi.  Kedua,  penelitian mengidentifikasi  tantangan  spesifik  di KPP  Pratama  Bengkulu  Satu  terkait penerapan e-filing, yang dapat
memberikan  wawasan  praktis  untuk perbaikan  sistem.  Terakhir,  penelitian ini  meberikan  rekomendasi  untuk
meningkatkan  adopsi  e-filing  dan meningkatkan  kepuasan  wajib  pajak secara lebih luas.

## Literature Review and Hypotheses (if any)
Technology Acceptance Model (TAM) Model Technology  Acceptance Model yang  dikembangkan  dari  teori untuk  menjelaskan  perilaku  pengguna komputer  yaitu  berlandaskan  pada kepercayaan (belief ),  sikap (attitude), keinginan (intention), dan  hubungan perilaku  pengguna  ( user  behaviour relationship)  (Davis,  1989).  Menurut
Davis  (1989)  tujuan  model Technology Acceptance Model adalah untuk menjelaskan  faktor‐faktor  utama  dari perilaku pengguna terhadap penerimaan pengguna teknologi. Technology Acceptance  Model (TAM)  mempunyai beberapa  kelebihan  yaitu Technology Acceptance  Model (TAM)  berguna untuk  menjawab  pertanyaan  mengapa banyak system teknologi informasi yang gagal  diterapkan  karena  pemakaiannya tidak memiliki niat untuk menggunakannya, Technology Acceptance Model (TAM) juga dibangun  dengan  dasar  teori  yang  kuat (Mulyani & Fidiana, 2021).
Davis  (1989)  TAM  memberikan dampak terhadap penerimaan teknologi. Berikut  gambar  2  diagram Technology Acceptance  Model (TAM)  Davis (1989).
Gambar 1. Teori Technology Acceptance Model (TAM) Davis (1989). Menurut Sazaskha (2020) melakukan penelitian Pengaruh Kualitas Sistem,  Kualitas  Informasi,  Persepsi Kemudahan  Dan  Keteapatan  Waktu
Penggunaan Efiling Terhadap Kepuasan Wajib Pajak Orang Pribadi dengan teori
TAM  dimana  mereka  mengembangkan kerangka  teori  berdasarkan  Teori  ini menempatkan faktor sikap dari perilaku pengguna  dengan  dua  variabel  yaitu kemudahan  penggunaan  (easy  to  use) dan  manfaat  (usefulness).  Kedua variabel  ini  dapat  menjelaskan  aspek keperilakuan  pengguna.  Teori  ini  dapat dikaitakan dengan variabel kemudahaan dalam  penggunaan  e-filing.  Pada penelitian ini penerapan teori Technology  Acceptance  Model  (TAM) diembangkan kembali dengan terdapatnya variabel yang dapat
memberikan  pengaruh  dan  mengakui perlunya  penelitian    tambahan    untuk “menyelidiki    kondisi    dan  mekanisme yang  mengatur  dampak
Gambar 2. Teori Technology Acceptance Model (TAM) Pada
Penelitian
Berdasarkan  gambar  2  pada penelitian ini, sikap perilaku merupakan turunan  dari    persepsi  kegunaan.  Sikap dalam  mengguakan  suatu  teknologi akan  memberikan  kepuasan  pengguna dan keingina untuk terus menggunakan. kepercayaan  (trust)  memang  memiliki hubungan  yang  erat  dengan  persepsi kegunaan (perceived usefulness), Mengacu  pada  sejauh  mana  pengguna yakin bahwa menggunakan suatu sistem akan meningkatkan kinerja atau efektivitas  tugasnya.  Ini  lebih  fokus pada  manfaat  langsung  yang  dirasakan dari  penggunaan  sistem.  Jika  pengguna tidak  percaya  pada  sebuah  sistem, mereka  cenderung  ragu  untuk  melihat manfaat yang ditawarkan sistem tersebut. Ketidakpercayaan dapat mengurangi persepsi kegunaan. Kualitas sistem dan kualitas informasi sering
kali dianggap sebagai
determinan  utama dari persepsi kegunaan. Sistem  yang  intuitif  dan mudah  digunakan  akan  membuat pengguna  merasa  lebih  nyaman  dan percaya  diri  dalam  menggunakannya, sehingga meningkatkan persepsi kegunaan. e-Filing e-Filing merupakakan  pelaporan surat pemberitahuan (SPT) pajak secara elektronik. Dengan kata lain menyampaikan  laporan  pajak  melalui internet  alih  -  alih  menggunakan formulir  kertas  secara  manual.  Bagi wajib pajak yang hendak menyampaikan  laporan  SPT  Tahunan PPh  Orang  Pribadi  (1770,  1770S, 1770SS)  maupun  SPT  Tahunan  PPh Badan  (1771)  dapat  mengisi  dan menyampaikan  laporan  SPT-nya  pada aplikasi  e-Filing  di  DJP  Online.  Untuk jenis SPT 1770SS dan 1770S disediakan  formulir  pengisian  langsung pada  aplikasi e-filing .  Penyampaian laporan  SPT  pajak  lainnya  terutama jenis  SPT  1770  maupun  1771, e-filing di  DJP Online menyediakan  fasilitas penyampaian SPT berupa ungggah SPT yang  telah  dibuat  melalui e-FORM , SPT yang telah dibuat melalui aplikasi- aplikasi  tersebut  dapat  disampaikan secara online tanpa  harus  datang  ke Kantor Pelayanan Pajak (KPP).
Kepuasan pengguna e-filing Kepuasan  wajib  pajak  pengguna e-filing merupakan  gambaran  dari keselarasan  antara  harapan  seorang wajib  pajak  dan  hasil  yang  diperoleh dari  adanya  suatu  sistem  perpajakan (Putri  &  Tambun,  2018).  Kepuasan pengguna  berasal  dari  kata satis dan facio yang memiliki arti cukup baik dan melakukan  atau  membuat,  sehingga secara etimologi kata kepuasan ( satisfaction )  memiliki  definisi  upaya pemenuhan  sesuatu  (Widyadinata  &
Toly,  2014).  Menurut  Sugiharti  & Dewantara  (2015)  kepuasan  penggunan merupakan  suatu  rasa  puas  wajib  pajak dapat  ditimbulkan  dari  fitur-fitur  yang disediakan  sistem e-filing .  Dalam pemanfaatan  sistem  dan  penggunaan sistem  terutama  sistem  informasi. Sistem  yang  digunakan  sebagai  alat untuk  memenuhi  kebutuhan  dirancang dengan  tujuan  memberikan  manfaat,
memudahkan pengguna dalam menggunakan  sistem  dan  memberikan informasi  yang  diperlukan  pengguna sistem.
Menurut  Mohamed et  al (2009) instrumen  kepuasan  pengguna  terdapat lima faktor urutan pertama (isi, akurasi, format,  kemudahan  penggunaan,  dan ketepatan  waktu).  Ada  empat  item dalam  konten  dan  dua  item  masing- masing dalam akurasi, format,
kemudahan  penggunaan,  dan  ketepatan waktu  dalam  pengukuran  EUCS. Menurut  Mohamed et  al (2009) kepuasan  pengguna  memiliki  indikator – indikator terdiri dari:
1. Format
Format  adalah  kepuasan  pengguna berdasarkan  output  yang  disajikan dalamformat  yang  berguna  dan kejelasan informasi.
2. Ease of use (kemudahan pengguna) Ease  of  use adalah  kepuasan
pengguna  kemudahan  pengguna dilihat  dari  sistem e-government ramah  pengguna  dan  sistem e- government mudah digunakan dalam hal  memasukkan  data,  mengolah data,  dan  mencari  informasi  yang dibutuhkan.
3. Accuracy (ketepatan) Accuracy adalah kepuasan pengguna
( user )  dari  sistem e-government sudah  akurat  dan  kupuasan  dengan keakuratan penggunaan sistem.
4. Timeliness (ketepatan waktu)
Timeliness adalah kepuasan pengguna  dari  ketepatan  waktu
system  mendapatkan  informasi  yang dibutuhkan tepat waktu dan sistem e- government menyediakan  informasi terbaru yang diperlukan.
5. Content (isi)
Content adalah  kepuasan  pengguna dari  isi.  Berupa  fungsi  yang digunakan  oleh  pengguna  dan informasi  yang  sesuai  dengan kebutuhan pengguna ( user ).

## Kepercayaan
Menurut  Saripah et  al (2016) Kepercayaan  wajib  pajak  menyangkut kepercayaan  terhadap  suatu e-filing memiliki  berbagai  atribut  dan  manfaat dari atribut tersebut. Kepercayaan wajib pajak  terhadap e-filing ,  atribut,  dan manfaat e-filing menggambarkan
persepsi  wajib  pajak.  Sehingga  tingkat kepercayaan  wajib  pajak  tidak  sama, ada yang lebih tinggi dan ada yang lebih rendah. Menurut Papadomichelaki  and Mentzas (2012) meningkatkan kepercayaan dilakukan dengan peningkatan keamanan. Keamanan dapat ditingkatkan dengan mengenkripsi  pesan,  dengan  kontrol akses,  dengan  tanda  tangan  digital  dan dengan  memiliki  prosedur  untuk mendapatkan  nama  pengguna  dan  kata sandi.

## Sikap Perilaku Wajib Pajak
Sikap  merupakan  ketertarikan pribadi  terhadap  suatu  sistem  atau perilaku.  Sikap  yang  menguntungkan terhadap  penggunaan  teknologi  tertentu mengadopsi dan terus menerus menggunakan teknologi. Seorang pengguna  yang  lemah  memiliki  sikap yang baik terhadap penggunaan teknologi  dapat  dengan  mudah  untuk mengubah sikapnya yang menguntungkan, mencegah pengadopsian atau penggunaan berkelanjutan  dari    teknologi    tersebut (Fatima,  2017).  Kolompoy et  al (2018)
menyatakan sistem informasi keperilakuan dipelajari bagaimana suatu organisasi harus mengembangkan suatu sistem  teknologi  informasi  untuk mengarahkan perilaku-perilaku ( behaviors )  individual-individual  dalam berinteraksi  dengan  sistem  teknologi informasi  tersebut  untuk  membantu tercapainya tujuan mereka.

## Persepsi Kemudahaan
Persepsi kemudahan dapat dijabarkan bahwa seseorang akan bebas dari usaha jika individu tersebut percaya menggunakan  sistem  tertentu.  Davis mengartikan Ease sebagai Fredom from difficulty or great effort yaitu bebas dari usaha  yang  besar  atau  kesulitan (Mulyani  &  Fidiana,  2021).  Persepsi kemudahan merupakan tingkatan kepercayaan  seseorang  pada  suatu teknologi,  bahwa  teknologi  dapat dengan  mudah  untuk  dipahami  dan digunakan. kemudahan yang dipersepsikan  adalah  tingkatan  dimana seseorang  percaya  bahwa  pengunaan suatu  sistem  tertentu  dapat  menjadikan orang tersebut bebas dari usaha (Davis, 1989).

## Kualitas Sistem
Kualitas sistem mengukur
keberhasilan  teknis.  Kualitas  sistem merupakan  sistem  ciri  karakteristik kualitas  yang  diinginkan  dari  sistem informasi  itu  sendiri,  dan  kualitas informasi  yang  diinginkan  informasi karakteristik produk. Kualitas sistem ini juga  berarti  kombinasi hardware dan software dalam  sistem  informasi (DeLone & McLean, 2003).

## Kualitas Informasi
Kualitas  informasi  adalah  sejauh mana  informasi  secara  konsisten  dapat memenuhi  persyaratan  dan  harapan semua  orang  yang  membutuhkan informasi  tersebut  untuk  melakukan
proses  mereka.  Kualitas  juga  dianggap dapat mempengaruhi kepuasan pengguna  dan  keberhasilan  sistem informasi  (Widyadinata  &  Toly,  2014).
Menurut  Riandra  (2015)  kualitas informasi  terhadap  sikap  pengguna e- filing dikatakan sebagai ukuran terhadap nilai  informasi  yang  memiliki  kaitan antara  sikap  wajib  pajak  dalam  hal penggunaan  sistem e-filing ,  serta hubungan wajib pajak mengenai sistem. Li  &  Shang  (2020)  Kebenaran  dan ketepatan    waktu    informasi    di    situs web  pemerintah  sangat  penting.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu adalah penelitian  Saptono et  al (2023)  Quality of  E-Tax  System  and  Tax  Compliance Intention:  The  Mediating  Role  of  User Satisfaction.  Mengatasi  kesenjangan tersebut  di  atas  dengan  menilai  secara kuantitatif  kualitas  dan  kepuasan layanan e-Filing dan e-Form dan  niat kepatuhan  pajak,  Oktavia  (2023) mengenai Factors  Affecting  User Satisfaction  on  E-Filing  System  in Indonesia. Sistem e-filing yang menghasilkan  informasi  yang  benar, tepat, tepat waktu, dan dapat diandalkan akan meningkatkan e-filing mengajukan kepuasan  pengguna.  Ramdhony et  al (2023) mengenai Modelling the determinants  of  electronic  tax  filing services’  continuance  usage  intention , anteseden  dari  penggunaan  sistem pengarsipan pajak elektronik berdasarkan  ISSM  bersama  dengan Persepsi Kegunaan dan Persepsi Risiko. Haruna et  al (2023)  dengan  penelitian The  Impact  of  Quality  Factors  on Continuous Usage of E-Taxation Filing Reporting  System. IQ,  SYQ,  dan  SEQ merupakan  faktor  signifikan  yang memengaruhi  niat  wajib  pajak  untuk menggunakan  (ITU)  dan  penggunaan berkelanjutan  sistem  (U)  di  Nigeria. Tantra et al (2023) tentang Analysis Of
E-Filing Usage Factors , TAM menjelaskan penerimaan mereka terhadap  teknologi  baru  berdasarkan penelitian yang disebar melalui kuesioner  bahwa  mayoritas  responden mempunyai  keyakinan  terhadap  sistem e-filing. Li  &  Shang  (2020)  dengan penelitian  tentang Service  quality, perceived value, and citizens continuous-use  intention regarding  e- government:  Empirical  evidence  from China. Kualitas  layanan  pemerintah hubungan  antara  niat  penggunaan  dan nilai  yang  dirasakan  dengan  menguji ukuran  model.  Ari  &  Hanum  (2021) dalam  penelitian  pengaruh  kualitas pelayanan  website  DJP  terhadap kepuasan  pengguna  dengan  modifikasi e-govqual.

## Kerangka Konseptual
Suatu  sistem  yang  digunakan menunjukkan  bahwa  sistem  lebih dikenal,  lebih  mudah  dioperasikan  dan lebih mudah digunakan oleh penggunanya (Mahmudah & Kartikaningdyah,  2020).  Berdasarkan tinjauan  literatur  tentang  efektivitas  SI, ukuran  kepuasan  pengguna,  yang dianggap  sangat  berguna  dalam  kasus pengajuan pajak online , dinilai menggunakan konstruksi kualitas
informasi,  kualitas  sistem,  dan  kualitas layanan  (Chen,  2010).    Haruna et  al (2023)  menyatakan  kualitas  Layanan yang  dianggap  sebagai  faktor  penentu keberhasilan.  Memperkenalkan  faktor keberhasilan tambahan,
mereka mengintegrasikan  berbagai  faktor,  Hal ini  menghasilkan  definisi  alternatif keberhasilan  sistem  informasi.  Kualitas sistem  informasi  dinilai  berdasarkan empat  aspek  utama,  yaitu  kelengkapan, keakuratan,  format,  dan  kekinian.  Li  & Shang (2020) menyatakan kepuasan dan manfaat  yang  dirasakan  dapat  secara langsung memengaruhi niat penggunaan berkelanjutan,  dan  konfirmasi  dapat
memberikan  dampak  tidak  langsung pada  niat  penggunaan  berkelanjutan dengan  memengaruhi  manfaat  dan kepuasan  yang  dirasakan.  Veeramotoo et  al  (2018)  niat  untuk  terus menggunakan  IS  terutama  didasarkan pada  kepuasan  terhadap  penggunaan  IS masyarakat  harus  memastikan  bahwa seluruh perhitungan pada sistem e-filing akurat  agar  dapat  menyampaikan  SPT dengan benar. Kepuasan adalah penentu terkuat dari kelanjutan penggunaan situs web.
Berdasarkan  landasan  teori  dan penelitian terdahulu menjelaskan keterkaitan  antara  variabel-variabel dalam  penelitian,  maka  Kerangka penelitian  teoritis  dalam  peneltian  ini adalah bagaimana Pengaruh Kepercayaan,  Persepsi  Kemudahan, Kualitas  Sistem  dan  Kualitas  Informasi terhadap  Kepuasan  Pengguna e-filing Penyampaian e -SPT.

## Gambar 3. Kerangka Konseptual

## Pengembangan Hipotesis
Kepercayaan  merupakan  faktor krusial  pada  setiap  jenis  hubungan bisnis  jangka  panjang.  Kepercayaan menjadi penting karena dapat
mengurangi  risiko,  baik  risiko  bawaan maupun  risiko  yang  belum  pasti. Dengan  membuat  pengguna  aktif berinteraksi  pada  situs e-government sekaligus mempercayakan data personal kepada  pemerintah,  maka  akan  terjalin hubungan  yang  baik  antara  pemerintah dan  masyarakat  (Purwidyasari  & Syarifuddin, 2017).
Hasil  penelitian  Purwidyasari  & Syarifuddin  (2017)  mengungkapkan
bahwa kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna layanan e- government ,  aspek  kepercayaan  harus ditingkatkan pemerintah untuk meningkatkan kepuasan pengguna layanan.  penelitian  Purwidyasari  & Syarifuddin (2017), Widiani & Abdullah (2018) menyatakan kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi e- government .  Ari  &  Hanum  (2021) membuktikan  kepercayaan  berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Selajan  dengan  Menurut  Napitupulu (2016) kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Berdasarkan  uraian  diatas,  hipotesis penelitian  diajukan  adalah  sebagai berikut :
H 1 :  Kepercayaan  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna e-filing.
Sikap perilaku didefinisikan sebagai  perasaan  positif  atau  negatif seseorang jika harus melakukan perilaku  yang  akan  ditentukan.  Sedang perilaku ( behavior ) merupakan tindakan yang  dilakukan  oleh  seseorang.  Dalam konteks  penggunaan  sistem  teknologi informasi,  perilaku  adalah  penggunaan sesungguhnya dari teknologi ( Kolompoy, et al ., 2015) .
Menurut  Pratiwi  (2020)  sikap berpengaruh terhadap kepuasan pengguna  dan  perilaku  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna.  Menurut Sugihartono  dan  Putra  (2020)  pada Attitude  Toward  Using dan Behaviour intention terhadap  kepuasan  pengguna teknologi.  Fatima  (2018)  sikap  yang positif  terhadap  penggunaan  teknologi tentu  menjadikan  teknologi  dapat diadopsi  dan  terus  menggunakan teknologi, akan tetapi sikap yang lemah terhadap  penggunaan  teknologi  dengan mudah dapat mengubah sikap positifnya. Berdasarkan uraian hipotesis
penelitian  diajukan  adalah  sebagai berikut :
H 2 :  Sikap  Perilaku  wajib  pajak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing. Persepsi kemudahan dalam penggunaan  akan  mengurangi  upaya wajib  pajak  dalam  mempelajari  seluk- beluk  pelaporan  melalui e-filing SPT. Mereka  beranggapan  jika  pemanf  aatan sistem  teknologi  dapat  digunakan dengan  mudah  sehingga  dari  sini  dapat mempermudah pekerjaan. Jika ada yang menganggap  sistem  e-filing  dapat digunakan  dengan  mudah,  maka  ada yang  akan  menggunakannya  kembali (Mahmudah  &  Kartikaningdyah,  2020; Tantra, et al ., 2023). Chen  (2010)  menyatakan  bahwa persepsi kemudahan berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing. Pradirza  (2019)  menyatakan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing .  Anisa  &  Suprajitno (2020) mengungkapkan bahwa persepsi kemudahan  berpengaruh  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna e-filing bagi  wajib  pajak.  Sarazkha  (2020) membuktikan bahwa menyatakan persepsi kemudahan memiliki pengaruh terhadap  kepuasan  pengguna e-filing . Utama  &  Aditya  (2019)  menyatakan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  pengguna.  Pratiwi  (2020) Persepsi Kemudahan berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing .  Al-Hawary  &  Al-Menhaly
(2016)  menyatakan  bahwa  berpengaruh signifikan terhadap kepuasan manfaat. Berdasarkan  uraian  diatas,  hipotesis penelitian  yang  diajaukan  sebagai berikut:
H 3 :  Persepsi  kemudahan  berpengaruh terhadap kepuasan penggunaan e-filing.
Menurut  Veeramootoo et  al (2018) Kualitas  sistem  mewakili  fitur sistem online yang  disukai  dalam  hal kegunaan,    ketersediaan,    keandalan, kemampuan    beradaptasi,    dan    waktu respons.  Ini    mewakili    kemampuan teknis  situs  web  dalam  menyediakan akses  informasi  yang  sederhana  dan cepat    kepada    pengguna    sekaligus memastikan  keandalan  dan  keamanan. Chen  (2010)  menyatakan  kualitas sistem  merupakan  ukuran  dari  sistem pengolahan    informasi    itu    sendiri. Mirip    dengan    kualitas    informasi, kualitas  sistem  bergantung  pada  tiga faktor:    aksesibilitas,  interaktivitas,  dan kemudahan  penggunaan.  Aksesibilitas mengacu  pada  kecepatan  akses  dan ketersediaan  sistem,  yang  diadopsi sebagai  ukuran    kualitas  sistem.
Interaktivitas  adalah  aspek  penting lainnya dari kualitas sistem. Interaktivitas berpengaruh positif terhadap  kualitas  sistem online dengan menyediakan  komunikasi  dua  arah  dan dikaitkan  dengan    keberhasilan  situs web.  Kualitas  sistem  mempengaruhi kepuasan  pengguna  akan  terpenuhinya kebutuhan pengguna dalam menggunakan  sistem.  Menurut  Li  & Shang  (2020)  kualitas    sistem    adalah penentu    pertama    kualitas    layanan e- Government dan  sangat  penting  selama tahap  awal  pemberian  layanan  online,
dan bahwa persepsi masyarakat terhadap kualitas layanan e-Government selalu  dimulai  dengan  penilaian  visual terhadap kualitas layanan e- Government . Penelitian  Widyadinata  &  Toly (2014)  menyatakan  bahwa  kulitas sistem  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kepuasan wajib pajak pengguna e-filing . Sarazkha (2020), Aji et  al (2023)  menunjukkan  bahwa kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap kepuasan  wajib  pajak  orang  pribadi. Utomo & Wijayanti (2019) menyatakan
kualitas  sistem  berpengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna e-filing . Pradirza  (2019)  menyatakan  kualitas sistem  berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna e-filing .  Putri  &  Tambun (2018)  menyatakan  bahwa  kualitas Sistem berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  pengguna e-filing .  Jauhari  & Hambali (2020) mengungkapkan bahwa kualitas  sistem    mempunyai    pengaruh positif    dan  berpengaruh  signifikan terhadap    kepuasan    pengguna.  Kirana (2010)  menyatakan  bahwa  kualitas sistem  informasi  berpengaruh  positif terhadap  kepuasan  penggunaan  sistem e-filling ( user  satisfaction ).  Hasil penelitian  yang  sama  dilakukan  oleh DeLone & McLean (2003) mengungkapkan  bahwa  kualitas  sistem ( system quality ) memiliki dampak yang signifikan terhadap kepuasan penggunaan.  Ari  &  Hanum  (2021) menunjukkan  bahwa  kualitas  sistem berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Li & Shang (2020) System quality berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna e-goverment .  Chen (2005)  membuktikan  bahwa  kualitas sistem  berpengaruh  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna.  Veeramooto et  al (2018)  menyatakan  bahwa  kualitas sistem  memberikan  pengaruh  terhadap kepuasan pengguna.
Berdasarkan  uraian  diatas,  hipotesis penelitian  yang  diajaukan  sebagai berikut:
H 4 :  Kualitas  sistem  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing.
Menurut  Li  &  Zhang  (2020) kualitas  informasi  menggambarkan kemampuan    situs    web    pemerintah dalam  menyediakan  informasi  yang tepat    waktu,  akurat,  komprehensif, ringkas  dan  relevan  sesuai  dengan kebutuhan.  Karena  sebagian  besar warga  negara  tidak  terbiasa  dengan tugas-tugas    administratif,  memberikan
mereka  informasi  yang  berguna  dan menjelaskan    prosedur  yang  diperlukan untuk  melakukan  transaksi  adalah  hal yang  paling    penting.  Menurut  Chen (2010) kelengkapan informasi berkontribusi terhadap kualitas informasi  dalam  menentukan kepuasan wajib pajak  terhadap  SI. Penelitian  Widyadinata  &  Toly (2014)  menyatakan  bahwa  kulitas informasi berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan wajib pajak pengguna e-filing .  Pradirza  (2019) menyatakan  bahwa  kualitas  informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing . Sarazkha (2020), Aji et  al (2022)  menyatakan  kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan  wajib  pajak  orang  pribadi. Jauhari  &  Hambali  (2020)  kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Widyadinata & Toly (2014) menyatakan  bahwa  Kualitas  informasi mempengaruhi  kepuasan  Wajib  Pajak pengguna e-filing .  Putri  &  Tambun
(2018)  Kualitas  informasi  berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing .  Ari  &  Hanum  (2021)  kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap  kepuasan  pengguna.  Li  & Shang  (2020) Information  quality (kualitas informasi) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e- goverment .  Chen  (2005)  kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Utomo &
Wijayanti  (2019)  kualitas  informasi berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna e-filing .    Namun  hasil penelitian  berbeda  pada  penilitian Veeramooto  (2018)  menyatakan  bahwa kualitas  informasi  tidak  mempengaruhi kepuasan pengguna e-filing . Berdasarkan  uraian  diatas,  hipotesis penelitian  yang  diajaukan  sebagai berikut:
H 5 :  Kualitas  informasi  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing .

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian  deskriftif  verifikatif.  Sumber data  primer  berdasarkan  penyebara kuesioner  yang  dilakukan  secara langsung kepada responden. dengan tipe pertanyaan  berupa  closed  questions. Populasi  pada  penelitian  adalah    wajib pajak  orang  pribadi  terdaftar  pada Kantor Pelayanan Pajak (KPP) Pratama Bengkulu  Dua.  Pengambilan  sampel dalam  penelitian  ini  menggunakan metode  convenience  sampling.  Analisis data menggunakan menggunakan model SEM  (Structural  Equation  Modeling) atau  Model  Persamaan  Struktural berbasis varian dengan bantuan program komputer  Warp  Partial  Least  Square (PLS)  7.0.  pada  penelitian,  instrumen menggunakan  kuesioner  yang  disusun dengan  menggunakan  skala  Likert  5 poin (5 – Point likert scale ).
HASIL
DAN PEMBAHASAN PENELITIAN Prosedur Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan metode  pengumpulan  data  primer dengan instrumen angket atau kuesioner.  Objek  penelitian  adalah wajib pajak orang pribadi yang terdaftar di  Kantor  Pelayanan  Pajak  (KPP) Pratama Bengkulu Satu yang menggunakan e-filing dalam menyampaikan  Surat  Pemberitahuan Pajak  (SPT).  Penyebaran  kuesioner dilakukan  dengan  secara  langsung memberikan  kuesioner  kepada  wajib pajak.  Interaksi  tatap  muka  secara langsung kepada wajib pajak dilakukan, sehigga  dapat  meningkatkan  kemauan responden  untuk  bepartisipasi  dalam pengisian  kuesioner.  Penelitian  ini terdapat  90  responden  yang  melakukan pengisian kuesioner.
Responden laki-laki dan responden  perempuan  yang  mengisis kuesioner berjumlah 48 orang responden  laki  –  laki  dan  42  orang responden perempuan. Sedangkan
rentang usia responden untuk usia 20-30 tahun  sebanyak  15  orang  responden, usia  31-40  tahun  sebanyak  24  orang responden,  jumlah  terbanyak  terdapat pada  usia  41-50  tahun  yaitu  sebanyak 38  orang  responden  dan  untuk  rentang usia  >50  merupakan  rentang  usia terendah  yaitu  sebanyak  13  orang responden. Selanjutnya tingkat pendidikan responden, tingkat pendidikan  SMA/SMK  dan  diploma tidak  berpartisipasi  pada  penelitian  ini.
Dikarenakan,  yang  menggunakan e- filing didominasi oleh tingkat pendidikan  S1  dan  S2  yang  telah memiliki  pekerjaan  tetap.  Tingkat pendidikan  sarjana  (S1)  merupakan terbanyak, sebanyak 71 orang
responden  S1  dan  untuk  tingkat pendidikan Pasca sarjana (S2) sebanyak 19  orang  responden.  Sedangkan  pada masa  kerja,  masa  kerja  1-5  tahun sebanyak  19  orang,  masa  kerja  6-10 tahun  sebanyak  15  orang  responden, masa  kerja  11-15  tahun  sebanyak  32 responden  dan  masa  kerja  >50  tahun sebanyak 24 orang responden.
PLS Regression sebagai algoritma analisis    model  pengukuran  digunakan pada  penelitian  ini.  Dalam  algoritma PLS  Regression , inne r model tidak berpengaruh  terhadap outer model .
Keuntungan  lain  dari  penggunaan algoritma PLS Regression adalah karena dapat  menangani  data  yang  mengalami masalah  kolinieritas  (Ghozali,  2014). Penelitian  ini  menggunakan  metode resampling Stabel 3. Resampling Stable 3 yang digunakan karena menghasilkan jumlah  resample  yang  sudah  stabil berdasarkan  rata-rata  jumlah  resample terbaik  dari  semua  jenis  metode resampling.  Jumlah  resample  pada
penlitian  ini  dipilih  langsung  oleh sistem sehingga peneliti tidak menentukan jumlah resample penelitian. Metode  satabel  3  digunakan  pada sampel kurang dari 100.
Berikut output dari  pengujian  yang dilakukan  menggunakan  Warp-PLS  7.0 dalam  bentuk  gambar full  model yang disajikan pada Gambar 4.1 :
Gambar 4. Output Full Model Penelitian Sumber : Output Warp-PLS 7.0, 2024
Keterangan : Kepuasan   : Kepuasan Pengguna KPC : Kepercayaan SPWP : Sikap Perilaku Wajib Pajak PK : Persepsi Kemudahan KS : Kualitas Sistem KI : Kualitas Informasi Pengujian Normalitas Data
Pada  Aplikasi WarpPLS 7.0 menyediakan output tentang  hasil pengujian  normalitas  data.  Pengujian normalitas yang dilakukan pada WarpPLS 7.0 menggunakan Uji Jarque-
Bera  klasik  untuk  setiap  konstruknya.
Pengujian yang dilakukan yang disajikan  pada  tabel  4.1  merupakan pengujian  dari  kepuasan  pengguna, kepercayaan,  sikap  perilaku  wajib pajak,  persepsi  kemudahan,  kualitas sistem dan kualitas informasi.
Tabel 2. Output Uji Normalitas Jarque-Bera
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI Normalitas Jarque-Bera Yes Yes Yes Yes Yes No
Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024 Berdasarkan pengujian
menggunakan  aplikasi  Warp-PLS  7.0, diperoleh  hasil  bahwa  kepercayaan, sikap  perilaku  wajib  pajak,  persepsi kemudahan, kualitas sistem dan kualitas
informasi  memiliki  distribusi  data  yang normal. Penggunaan aplikasi Warp-PLS 7.0  untuk  mengolah  data  dialam penelitian dapat dijustifikasi. Meskipun, distribusi data yang digunakan di dalam penelitian ini tidak seluruhnya normal.

## Measurement (Outer Model)
Composite Reliability
Output  Warp-PLS  7.0  terhadap nilai  reabilitas  komposit  terdapat  pada tabel berikut :
Tabel 3. Composite Reliability
Coefficients Kepuasan  KPC SPWP PK KS KI Composite Reliability 0.640 0.257 0.158 0.669 0.213 0.264 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Pada Tabel menunjukkan bahwa nilai  reliabilitas  komposit  lebih  kecil dari 0,7 untuk seluruh konstruk. Dengan demikian,  syarat  reliabilitas  konsistensi internal  dari  instrumen  penelitian berdasarkan parameter reliabilitas komposit  belum  terpenuhi  dikarenakan nilai  reliabilitas  komposit  lebih  kecil dari  0,7.  Hal  ini  berarti,  indikator  – indikator yang digunakan untuk mengukur  konstruk  cukup  konsisten dalam mengukur konsep yang mendasarinya.

## Cronbach’s Alpha
Output WarpPLS 7.0  terhadap nilai cronbach’s  alpha terdapat  pada tabel berikut :
Tabel 4. Cronbach’s alpha
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI
Cronbach’s alpha 0.521 0.299 0.155 0.265 -0.032 -0.004 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Berdasarkan  data  yang  disajikan di dalam tabel dapat dilihat bahwa nilai cronbach’alpha lebih  kecil  dari  0,7 untuk  keseluruhan  konstruk.  Dengan demikian,  syarat  reliabilitas  konsistensi internal  dari  instrumen  penelitian berdasarkan parameter cronbach’s alpha belum  terpenuhi,  hal  ini  dapat dinyatakan  bahwa cronbach’alpha dibawah  0,7  memiliki  reliabilitas  yang rendah.

## Validitas Konvergen
Output WarpPLS 7.0  untuk melakukan  evaluasi  terhadap  validitas konvergen  menggunakan  parameter nilai loading disajikan  di  dalam  tabel berikut:
Tabel 5. Combined Loading dan Cross Loading
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI Type SE P value KP1 (0.168) 0.107 -0.221 -0.097 0.166 0.103 Reflect 0.100 0.049 KP2 (0.451) 0.106 -0.193 0.010 -0.122 0.010 Reflect 0.093 <0.001 KP3 (0.189) -0.074 -0.302 0.400 -0.180 0.083 Reflect 0.100 0.031 KP4 (-0.063) 0.088 0.027 0.420 -0.200 -0.118 Reflect 0.104 0.274 KP5 (0.161) 0.321 0.004 -0.235 0.148 0.242 Reflect 0.101 0.056 KP6 (0.156) -0.078 0.074 0.076 0.561 0.288 Reflect 0.101 0.063 KP7 (-0.124) 0.080 0.343 -0.400 0.310 0.059 Reflect 0.102 0.113 KP8 (0.144) 0.356 -0.269 0.222 -0.301 -0.339 Reflect 0.101 0.079 KP9 (0.382) 0.141 0.161 -0.260 -0.239 0.015 Reflect 0.094 <0.001 KP10 (0.229) -0.374 0.116 0.222 -0.177 -0.299 Reflect 0.099 0.011 KP11 (0.468) -0.274 0.085 0.267 0.174 0.259 Reflect 0.092 <0.001 KP12 (0.263) -0.243 0.155 0.223 0.325 -0.006 Reflect 0.098 0.004 KP13 (0.065) 0.018 -0.263 0.257 0.069 -0.083 Reflect 0.103 0.266 KP14 (0.332) -0.000 -0.159 0.236 -0.090 0.290 Reflect 0.096 <0.001 KP15 (0.592) -0.082 0.118 -0.129 0.024 -0.078 Reflect 0.089 <0.001
KP16 (0.837) 0.036 0.086 -0.130 -0.075 -0.148 Reflect 0.083 <0.001 KP17 (0.799) 0.142 0.014 -0.172 0.073 -0.062 Reflect 0.084 <0.001 KPC1 -0.129 (-0.358) -0.024 0.017 -0.032 -0.154 Reflect 0.095 <0.001 KPC2 -0.082 (0.827) -0.011 0.068 -0.091 0.108 Reflect 0.083 <0.001 KPC3 -0.048 (0.013) 0.073 0.031 -0.151 -0.393 Reflect 0.105 0.449 KPC4 0.104 (-0.363) -0.270 0.476 -0.224 -0.231 Reflect 0.095 <0.001 KPC5 0.178 (0.523) -0.189 -0.155 -0.210 -0.299 Reflect 0.091 <0.001 KPC6 -0.134 (0.153) -0.068 -0.046 0.133 -0.515 Reflect 0.101 0.066 KPC7 -0.297 (-0.044) 0.450 -0.204 -0.173 -0.216 Reflect 0.104 0.336 KPC8 -0.266 (0.299) 0.102 0.220 0.200 -0.319 Reflect 0.097 0.001 KPC9 0.101 (0.547) -0.001 0.248 0.010 0.184 Reflect 0.090 <0.001 SPWP1 -0.067 0.162 (0.058) 0.394 0.056 0.062 Reflect 0.104 0.288 SPWP2 0.206 0.157 (-0.285) -0.500 0.142 -0.031 Reflect 0.097 0.002 SPWP3 0.066 0.088 (0.834) -0.091 0.014 -0.078 Reflect 0.083 <0.001 SPWP4 0.049 0.394 (0.297) 0.064 0.060 0.160 Reflect 0.097 0.001 SPWP5 0.037 0.242 (-0.521) 0.107 -0.061 0.031 Reflect 0.091 <0.001 SPWP6 0.022 -0.054 (0.541) -0.097 -0.045 0.039 Reflect 0.090 <0.001 PK1 -0.036 0.213 -0.018 (0.521) -0.111 -0.003 Reflect 0.091 <0.001 PK2 -0.065 0.121 0.197 (0.691) 0.007 0.036 Reflect 0.086 <0.001 PK3 0.093 -0.284 -0.185 (0.685) 0.077 -0.034 Reflect 0.087 <0.001 KS1 -0.025 0.138 0.163 -0.005 (0.088) -0.357 Reflect 0.103 0.197 KS2 0.093 -0.302 -0.245 0.198 (-0.313) 0.244 Reflect 0.096 <0.001 KS3 -0.161 -0.033 -0.344 0.552 (0.464) 0.211 Reflect 0.092 <0.001 KS4 0.256 0.148 0.203 -0.014 (0.372) 0.142 Reflect 0.095 <0.001 KS5 -0.187 -0.049 0.153 -0.091 (0.675) 0.002 Reflect 0.087 <0.001 KS6 -0.013 0.352 0.015 -0.045 (-0.610) -0.285 Reflect 0.089 <0.001 KS7 0.181 0.094 -0.121 -0.162 (0.619) -0.310 Reflect 0.088 <0.001 KS8 0.020 -0.284 -0.031 0.197 (-0.051) 0.101 Reflect 0.104 0.314 KS9 -0.080 0.065 0.006 -0.029 (0.141) -0.357 Reflect 0.101 0.084 KS10 0.264 0.170 -0.249 -0.358 (0.113) 0.264 Reflect 0.102 0.136 KI1 -0.210 0.242 0.016 -0.116 -0.101 (0.080) Reflect 0.103 0.221 KI2 0.153 -0.145 -0.009 0.143 -0.069 (0.267) Reflect 0.098 0.004 KI3 0.040 -0.170 0.110 -0.036 -0.038 (-0.735) Reflect 0.085 <0.001 KI4 0.082 0.161 -0.256 0.184 -0.161 (0.813) Reflect 0.084 <0.001 KI5 -0.149 -0.028 0.335 -0.359 0.099 (0.512) Reflect 0.091 <0.001 KI6 -0.044 0.107 -0.481 0.095 0.276 (0.158) Reflect 0.101 0.060 KI7 0.210 -0.337 -0.024 -0.030 -0.108 (-0.233) Reflect 0.099 0.010 KI8 -0.212 0.097 -0.095 0.176 0.100 (-0.014) Reflect 0.105 0.449 KI9 0.183 -0.242 0.189 -0.283 0.253 (-0.051) Reflect 0.104 0.314 KI10 -0.065 -0.283 0.316 -0.187 0.102 (0.425) Reflect 0.093 <0.001 KI11 0.128 -0.481 0.277 0.068 0.003 (0.119) Reflect 0.102 0.122 KI12 0.165 -0.280 0.055 0.030 -0.037 (0.540) Reflect 0.090 <0.001
Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Berdasarkan hasil data yang telah ditabulasi  dalam  tabel  dapat  dilihat bahwa  terdapat  indikator  dengan  nilai kurang 0,5. Dapat dilihat pada tabel 4,4 bahwa  indikator  KP1  (Kepuasan Pengguna)  hingga  KP14  dengan  nilai kurang  dari  0,5.  Indikator  KPC (Kepercayaan), KPC 1, KPC 3, KPC 4, KPC 6, KPC 7 dan KPC 8 dengan nilai kurang dari 0,5. Indikator SPWP (Sikap Perilaku Wajib Pajak), SPWP 1, SPWP 2,  SPWP  4  dan  SPWP  5  dengan  nilai dibawah  0,5.  Indikator  KS  (Kualitas Sistem), KS 1, KS2, KS 3, KS 4, KS 8, KS  9  dan  KS  10  dengan  nilai  kurang dari  0,5.  Indikator  KI  (Kualitas Informasi),  KI1,  KI2,  KI3,  KI7,  KI8,
KI9  dan  KI10  dengan  nilai  kurang  dari 0,5. Output WarpPLS 7.0  untuk evaluasi  terhadap  validitas  konvergen menggunakan parameter Average Variances  Extracted (AVE)  adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Average Variance Extraction (AVE) Kepuasan KPC SPWP PK KS KI AVE 0.156 0.181 0.239 0.406 0.171 0.176 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Berdasarkan  hasil  pengujian  nilai AVE  pada  Warp-PLS,  pada  tabel  6 dapat  dilihat  bahwa  nilai  AVE  sebagai syarat  untuk  memenuhi  validitas konvergen  lebih  kecil  dari  0,5.  Nilai AVE sebagai parameter dalam melakukan  evaluasi  terhadap  validitas konvergen pada konstruk harus memenuhi syarat, yakni lebih besar dari 0,5  (Ghozali,  2014).  Dengan  demikian, persyaratan  validitas  konvergen  tidak dapat dipenuhi seleuruh konstruk.

## Validitas Diskriminan
Model  memiliki  model  memiliki validitas  deskriminan  ( discriminant validity ) yang baik apabila nilai korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar  dari  pada  nilai  korelasi  dengan konstruk  lainnya.  Validitas  diskriminan
digunakan  untuk  memastikan  bahwa setiap  konsep  dari  masing-masing konstruk  atau  variabel  laten  berbeda dengan  variabel  lainnya  (Ghazali,
2014). Berdasarkan hasil output pengujian evaluasi validitas deskriminan  dengan Warp-PLS 7.0 disajikan  pada  tabel  7  dan  tabel  8 berikut:
Tabel 7. Correlations Amonng 1 Vs
With Sq. Rts. of AVEs
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI Kepuasan (0,395) 0,270 0,077 0,125 -0,041 0,263 KPC 0,270 (0,426) -0,039 0,022 -0,051 0,385 SPWP 0,077 -0,039 (0,489) 0,303 -0,036 -0,008 PK 0,125 0,022 0,303 (0,637) 0,238 0,027 KS -0,041 -0,151 -0,151 0,238 (0,413) -0,160 KI 0,263 0,385 0,385 0,027 -0,160 (0,419) Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Tabel 8. P Values for Correlations
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI
Kepuasan 1,000 0,010 0,469 0,240 0,698 0,012 KPC 0,010 1,000 0,718 0,841 0,155 <0,001 SPWP 0,469 0,718 1,000 0,004 0,734 0,939 PK 0,240 0,841 0,004 1,000 0,024 0,799 KS 0,698 0,155 0,734 0,024 1,000 0,131 KI 0,012 <0,001 0,939 0,799 0,131 1,000 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Pada  tabel  7  dan  tabel  8 berdasarkan  hasil  pengujian  Warp-PLS 7.0,  perbandingan  nilai  akar  kuadrat AVE  dengan  korelasi  antar  konstruk sebagai  parameter  dalam  melakukan evaluasi validitas diskriminan menunjukkan  nilai  akar  kuadrat  AVE untuk  setiap  konstruk  lebih  kecil  dari korelasi  antar  konstruk.  Keseluruhan nilainya  belum  signifikan  pada  tingkat signifikansi 1%.
Berdasarkan  evaluasi  tahapan model  pengukuran  pada  tabel  diatas dapat  dilihat  bahwa  reliabilitas  dan validitas indikator – indikator
perepresentasi  konstruk  laten  belum baik.  Hal  ini  ditunjukan  pada  nilai loading indikator  yang  lebih  kecil  dari 0,5.  Untuk  meningkatkan  nilai  AVE
agar memenuhi nilai minimal 0,5, maka setelah  melakukan  beberapa  pengujian terhadap  efek  penghapusan  indikator terhadap  AVE.  Penghapusan  pada indikator  KP1,  KP2,  KP3,KP4,  KP5, KP6,  KP7,  KP8,  KP9,  KP10,  KP11, KP12,  KP13  dan  KP14.  Indikator  KPC 1,  KPC  3,  KPC  4,  KPC  6,  KPC  7  dan KPC  8.  Indikator  SPWP  1,  SPWP  2, SPWP  4  dan  SPWP.  Indikator  KS  1, KS2,  KS  3,  KS  4,  KS  8,  KS  9  dan  KS 10.  Indikator  KI1,  KI2,  KI3,  KI7,  KI8, KI9 dan KI10. Penghapusan indikator - indikator tersebut menyebabkan gambar full model penelitian adalah seperti yang ditunjukkan  oleh  gambar  4.2  dibawah ini :

## Gambar 5. Output Full Model Penelitian (Setelah Penghapusan
Indikator) Sumber : Output Warp-PLS 7.0, 2024 Penghapusan  indikator  dari  skala pengukuran mampu meningkatkan nilai AVE  hingga  melewati  nilai  ambang batas yaitu lebih besar dari 0,5. Hal ini sesuai  dengan  pernyataan  Hair et  al (2016)  bahwa  peningkatan  nilai  AVE setelah  penghapusan  indikator.  Hasil pengujian  validitas  dan  reliabilitas indikator konstruk penghapusan indikator  pada  skala  pengukuran  dapat pada  tabel  4.8.  berdasarkan  tabel  4.8 terlihat  bahwa  penghapusan  indikator untuk validitas indikator sudah memenuhi rule  of  thumb nilai loading Hair Jr et al. (2016) yakni besar dari 0,5 dengan  tingkat  signifikasi  kecil  dari 0,05.  Dengan  demikian,  persyaratan validitas konvergen sudah terpenuhi.
Tabel 9. Combined Loading dan Cross Loading
Kepu asan KP C SP WP PK KS KI Typ e SE P valu e KP1 5 (0.720 ) - 0.22 5 - 0.01 5 0.03 7 0.06 1 0.07 5 Refl ect 0.0 86 <0.0 01 KP1 6 (0.907 ) 0.02 1 0.00 8 - 0.02 1 - 0.07 1 - 0.03 8 Refl ect 0.0 81 <0.0 01 KP1 7 (0.835 ) 0.17 1 0.00 4 - 0.00 9 0.02 5 - 0.02 4 Refl ect 0.0 83 <0.0 01 KPC 2 -0.045 (0.8 49) - 0.04 9 0.04 9 - 0.03 3 0.07 0 Refl ect 0.0 83 <0.0 01 KPC 5 0.009 (0.5 81) -
0.13 7 - 0.26 7 0.00 5 - 0.22 0 Refl ect 0.0 89 <0.0 01 KPC 9 0.051 (0.6 44) 0.18 8 0.17 7 0.03 9 0.10 6 Refl ect 0.0 88 <0.0 01 SP WP1 -0.114 - 0.01 9 (0.6 98) 0.12 7 - 0.01 8 - 0.08 3 Refl ect 0.0 86 <0.0 01 SP WP4 -0.012 0.32 2 (0.6 25) - 0.04 0 0.06 1 0.06 0 Refl ect 0.0 88 <0.0 01 SP WP6 0.165 - 0.35 7 (0.5 26) - 0.12 2 - 0.04 8 0.03 9 Refl ect 0.0 91 <0.0 01 PK1 -0.116 0.29 7 - 0.18 4 (0.5 22) 0.22 5 0.18 4 Refl ect 0.0 91 <0.0 01 PK2 0.066 0.08 3 - 0.08 4 (0.6 91) - 0.07 5 0.09 5 Refl ect 0.0 86 <0.0 01 PK3 0.022 - 0.31 1 0.22 5 (0.6 85) - 0.09 6 - 0.23 7 Refl ect 0.0 87 <0.0 01 KS1 -0.035 0.04
4 0.05 6 0.01 0 (0.8
11) 0.13 2 Refl ect 0.0 84 <0.0 01 KS7 0.192 - 0.14 7 0.06 7 0.01 5 (0.5 19) - 0.20 9 Refl ect 0.0 91 <0.0 01 KS9 -0.098 0.05 5 - 0.11 0 - 0.02 2 (0.7 31) 0.00 2 Refl ect 0.0 86 <0.0 01 KI4 -0.025 0.44 0 0.00 1 0.08 8 - 0.14 5 (0.6 77) Refl ect 0.0 87 <0.0 01 KI5 -0.048 - 0.09
2 - 0.05 3 - 0.11 9 0.08 9 (0.6 25) Refl ect 0.0 88 <0.0 01 KI1 0 -0.044 - 0.30 3 0.31 1 - 0.19 6 0.06 9 (0.6 20) Refl ect 0.0 88 <0.0 01 KI1 2 0.115 - 0.08 2 - 0.25 0 0.21 3 - 0.00 0 (0.6 42) Refl ect 0.0 88 <0.0 01 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024 Berdasarkan  hasil  data  pada  tabel 9 dapat dilihat bahwa setelah penghapusan  indikator  yang  berada pada  nilai  kurang  dari  0,5.  Terdapat indkator  secara  keseluruhan  berada diatas  0,5.  Penghapusan  indikator dengan nilai kurang dari 0,5, menghasilkan  data  penelitian  yang valid. Menurut  Hair  Jr et  al (2016) berdasarkan Rule  of  thumb, instrumen penelitian  yang  digunakan  valid, p- value untuk  semua loading indikator besar  dari  0,05.  Karena  nilai loading tersebut  lebih  besar  dari  0,05  maka otomatis  hasil  dari  pengahapusan indikator telah memenuhi. Penghapusan indikator  akan  dilakukan  bila  akan meningkatkan composite  reliability (atau average variance extracted ) diatas ambang batas yang disarankan.
Reliabilitas  konsistensi  internal dengan  parameternya  nilai  reliabilitas komposit  dan cronbach’s  alpha masih tetap  memenuhi  syarat  walaupun dilakukan  penghapusan  dua  indikator. Hal  ini  terlihat  dari  tabel  4.9  dan  tabel 4.10  yang  menunjukkan  bahwa  nilai reliabilitas  komposit  dan cronbach’s alpha masih  terdapat  yang  lebih  kecil dari 0,7 untuk konstruk, hasil pada tabel dibawah :
Tabel 10. Composite Reliability Coefficients (Setelah Penghapusan Indikator) Kepuasan KPC SPWP PK KS KI Composite Reliability 0.863 0.738 0.649 0.669 0.734 0.736 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024 Pada  Tabel  10  menunjukkan bahwa penghapusan indikator meningkatkan nilai reliabilitas komposit.  Nilai  reliabilitas  komposit lebih  kecil  dari  0,7  untuk  terdapat  4 (empat)  konstruk.  Dengan  demikian, syarat  reliabilitas  konsistensi  internal dari  instrumen  penelitian  berdasarkan parameter  reliabilitas  komposit  belum terpenuhi  untuk  2  (dua)  konstruk dikarenakan  nilai  reliabilitas  komposit lebih  kecil  dari  0,7  dan  telah  terpenuhi untuk  3  (tiga)  konstruk.  Hal  ini  berarti, indikator  –  indikator  untuk  mengukur konstruk cukup konsisten dalam mengukur  konsep  yang  mendasarinya, setelah penghapusan indikator – indikator yang tidak mendukung. Tabel 11. Cronbach’s alpha (Setelah Penghapusan Indikator)
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI Cronbach’s
alpha 0.759 0.465 0.197 0.265 0.459 0.522 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024 Berdasarkan  data  yang  disajikan di  dalam  tabel  11  dapat  dilihat  bahwa setelah penghapusan indikator meningkatkan  nilai cronbach’alpha .
Akan tetapi, nilai cronbach’alpha lebih kecil  dari  0,7  untuk  5  (lima)  konstruk dan  nilai cronbach’alpha besar  kecil dari  0,7  untuk  1  (satu)  konstruk,  yaitu kepuasan.  Dengan  demikian,  syarat
reliabilitas  konsistensi  internal  dari instrumen penelitian berdasarkan parameter cronbach’s  alpha belum terpenuhi,  hal  ini  dapat  dinyatakan bahwa cronbach’alpha dibawah  0,7 memiliki reliabilitas yang rendah. Berdasarkan penghapusan indikator,  pada  tabel  menunjukkan bahwa.  penghapusan  dua  indikator mampu meningkatkan nilai AVE, dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 12. Average Variance
Extraction (AVE) Kepuasan KPC SPWP PK KS KI AVE 0.679 0.491 0.385 0.406 0.487 0.411 Sumber: Output Warp-PLS
Berdasarkan  hasil  output  Warp- PLS  untuk  menguji  nilai  AVE  pada tabel 12 dapat dilihat bahwa nilai AVE sebagai syarat untuk memenuhi validitas konvergen lebih kecil dari 0,5. Berdasarkan  penghapusan  indikator, nilai AVE menjadi naik, namun pada 5 (lima)  konstruk  masih  kurang  dari  0,5. Sedangkan,  untuk  kepuasan  lebih  besar dari  0,5.  Dengan  demikian,  persyaratan validitas  konvergen  belum  dapat terpenuhi  seluruhnya.  Nilai  AVE sebagai syarat untuk memenuhi validitas konvergen lebih besar dari 0,5 (Ghazali, 2014). Validitas diskriminan dari instrumen  penelitian  yang  digunakan telah  memenuhi  syarat.  Sebab,  nilai akar kuadrat AVE untuk setiap konstruk lebih besar dari korelasi antar konstruk. Keseluruhan  nilainya  juga  signifikan. Hal  ini  ditunjukkan  oleh  tabel  13  dan tabel  14  Dengan  demikian,  persyaratan untuk  validitas  diskriminan  telah terpenuhi.
Tabel 13 Correlations Amonng 1 Vs With Sq. Rts. of AVEs
Kepuasa n KPC SPW P PK KS KI
Kepuasa n (0824) 0,260 0,020 0,010 -0,041 0.144 KPC 0,260 (0,701 ) 0,253 0,024 -0,158 0.267 SPWP 0,020 0,253 (0,620 ) 0,299 - 0,0145 0.144 PK 0,010 0,024 0,299 (0,637 ) 0,050 -0.020
KS -0,041 -0,158 -0,145 0,050 (0,698 ) -0.288 KI 0,144 0,267 0,144 -0,020 -0,288 (0.641 )
Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Tabel 14. P Values for Correlations
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI Kepuasan 1.000 0.013 0.853 0.924 0.698 0.177 KPC 0.013 1.000 0.016 0.820 0.137 0.011 SPWP 0.853 0.016 1.000 0.004 0.173 0.175 PK 0.924 0.820 0.004 1.000 0.638 0.849 KS 0.698 0.137 0.173 0.638 1.000 0.006 KI 0.177 0.011 0.175 0.849 0.006 1.000 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024 Structural atau Inner Model Evaluasi model struktural dilakukan  terhadap  model  penelitian setelah  dilakukan  penghapusan  dua indikator.  Sebab,  model  tersebut  telah memenuhi syarat validitas dan reliabilitas indikator pembentuk konstruk yang digunakan dalam
penelitian.
Tabel 15. Model Fit dan Quality
Indice Full Model Penelitian Average path coefficient (APC)=0.115, P=0.066
Average R-squared (ARS)=0.134, P=0.048 Average adjusted R-squared (AARS)=0.082, P=0.106
Average block VIF (AVIF)=1.151, acceptable if <= 5, ideally <= 3.3
Average full collinearity VIF (AFVIF)=1.149, acceptable if <= 5, ideally <= 3.3
Tenenhaus GoF (GoF)=0.253, small >= 0.1, medium >= 0.25, large >= 0.36 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024 Berdasarkan  output  model  fit  dan Quality  Indice  yang  disajikan  dalam tabel 4.15 dan dapat dilihat juga bahwa nilai  APC  =  0.115  dengan  P-value  = 0.066,  nilai  ARS  =  0.134  dengan  P- value = 0.048, kemudian nilai AARS = 0.082 dengan P-value = 0.106. APC dan ARS  memiliki  nilai  kurang  dari  0.05 dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  penelitian  ini fit. Menurut Ghazali  (2014)  model  fit  yang direkomendasikan  adalah  <  0.05. Penelitian  ini  dapat  disimpulkan  fit, didukung  juga  dengan  AVIF  dan AFVIF  dimana  nilai  yang  diperoleh sebesar  1.151  dan  1.149  dimana  nilai tersebut  jauh  lebih  kecil  dari  3.3 sehingga tidak ada masalah
multikolinieraritas  antar  indikator  dan variabel  eksogen.  Terakhir  prediksi model  GoF  dengan  nilai  yang  cukup besar ialah 0.253 yang sudah masuk ke dalam  kategori  besar  (kategori large ), dikarenakan lebih besar dari 0,36.
Analisa  model  struktural  tentang R-squared ( R 2 ), Full  Collinearity  VIF
dan Q-squared (Q 2 ), R-squared menunjukkan persentase variansi konstruk endogen/kriterion dapat dijelaskan oleh konstruk yang dihipotesiskan mempengaruhinya (eksogen/prediktor). Adj.  R mirip dengan R 2 namun  digunakan  untuk menghindari  bias  estimasi  pada R 2 dalam  model, R 2 karena  semakin banyak  variabel  prediktor  di  akan semakin  besar  dan  terus  meningkat (Ghozali  &  Latan,  2014;  Solihin  & Ratmono, 2014). Pada tabel 4.20 output analisa  model  struktural  tentang R- squared ( R 2 ), Full Collinearity VIF dan Q-squared (Q 2 ).  Kriteria  untuk R 2 dan Adj.  R 2 ≤  0,70;  ≤  0,45  dan  ≤  0,25 menunjukkan  model  kuat,  moderat  dan lemah.
Tabel 16. R Squared, Adj R Squared, Full Collin. VIF dan Q Squared
Kepuasan KPC SPWP PK KS KI R Square 0.134
Adj R Squared 0.082 Full Collin. VIF 1.084 1.210 1.206 1.113 1.116 1.167 Q Squared 0.164 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Berdasarkan tabel 16 nilai R 2 dan Adj.  R 2 dari  model  penelitian  ini tergolong  lemah  untuk  pengaruh variabel  prediktor  karena  berada  di bawah 0,25. Nilai R 2 sebesar 0.134 atau 13,4  %  dan  nilai Adjust  R 2 0,082, terlihat  bahwa  Nilai  R 2 sebesar  0.134 mengindikasikan  kepercayaan,  sikap perilaku wajib pajak, persepsi kemudahaan,  kualitas  sistem  dan kualitas informasi menjelaskan sebagian besar  konstruk  kepuasan  pengguna e- filing sebesar  13,4%,  porsi  sisanya dijelaskan oleh variabel diluar
penelitian ini sebesar 86,8%. Selain itu, nilai R 2 untuk konstruk kepatuhan wajib
pajak dapat dikaitkan dengan kombinasi kontrol perilaku yang dipersepsikan dan niat  untuk  patuh,  yang  menyumbang 0.499  atau  49.9%  dari  varians,  dengan porsi  yang  tersisa  dicatat  oleh  konstruk lain.
Berdasarkan  tabel  hasil  pengujian Full  Collin VIF  digunakan  untuk menilai  adanya  masalah  kolinearitas vertikal  atau  lateral,  dengan  syarat kriteria  model  harus  kurang  dari  3.3 (Ghazali,  2014  ;  Kock  2015).  Dapat dilihat  bahwa  model  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai relevansi  prediktif.  Dikarenakan,  nilai seluruh Q 2 lebih  besar  dari  0  sehingga, memiliki hasil yang baik. Model model yang  digunakan  dalam  penelitian  ini tidak memiliki masalah karena nilai Full Collin  VIF  jauh  di  bawah  3.3.  Pada tabel  17  menampilkan output koefisien jalur indirect  effect,  P-value dan effect size dari full model penelitian. Terdapat jalur  KPC  terhadap  Kepuasan  memiliki koefisien 0,246 dengan P-value sebesar 0,007.  Jalur  SPWP  terhadap  Kepuasan memiliki  koefisien  -0,040  dengan P- value 0,350.  Jalur  PK  –  Kepuasan memiliki  koefisien  0,185  dengan P- value 0,034.  Jalur  KS  –  Kepuasan memiliki  koefisien  -0,032  dengan P- value 0,379  dan  jalur  KI  –  Kepuasan memiliki  koefisien  0,071  dengan P- value 0,247.
Tabel 17. Path Coeffecients, P-value,
dan Effect Sized Full Model
KPC SPWP PK KS KI 0.246 -0.040 0.185 -0.032 0.071 Kepuasan 0.007 0.350 0.034 0.379 0.247 0.075 0.003 0.047 0.002 0.013 Sumber: Output Warp-PLS 7.0, 2024
Variansi variabel eksogen tertentu terhadap variabel endogen disebut effect size . Effect  size mengukur  kontribusi varian  dari  setiap  prediktor  dalam model  untuk  koefisien R-Square variabel  endogen  tertentu. Effect  size dapat  dikelompokkan  menjadi  tiga
kategori,  yaitu  lemah  (0,02),  medium (0,15)  dan  besar  (0,35)  (Sholihin  & Ratmono, 2014).
Berdasarkan  tabel  dapat  dilihat bahwa  variabel  KPC  memiliki effect size paling  besar  terhadap  variabel Kepuasan,  yaitu  sebesar  0,075.  Namun demikian, effect  size pengaruh  SPWP terhadap variabel KWP termasuk dalam kategori  atau/  tergolong  kecil,  yaitu sebesar  0,003.  Selanjutnnya  e ffect  size pengaruh  variabel  PK  dan  KS  terhadap variabel  Kepuasan  sebesar  0,047  dan 0,002 tergolong kecil. Sementara, effect size pengaruh  variabel  KI  terhadap variabel  Kepuasan  sebesar  0.013 tergolong  lemah.  Dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  kepercayaan dan  kualitas  sistem  pajak  memiliki pengaruh lebih besar terhadap kepuasan pengguna e-filing dalam  menggunakan e-filing dibandingkan  sikap  perilaku wajib  pajak,  persepsi  kemudahan  dan kualitas sistem. Berdasarkan hasil pengujian Warp-PLS  7.0  diatas,  rekapitulasi  yang merupakan hasil dari pengujian hipotesis  yang  telah  dilakukan  sebagai berikut : Tabel 18. Rekapitulasi Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis Konstruk Kesimpulan H1 Kepercayaan  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna E-filing KPC  < Kepuasan Diterima H2 Sikap  perilaku  wajib  pajak tidak  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna E-filing SPWP  > Kepuasan Ditolak H3 Persepsi kemudahan berpengaruh  tidak  terhadap kepuasan pengguna E-filing PK  > Kepuasan Diterima H4
Kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap
kepuasan pengguna E-filing KS  > Kepuasan Ditolak
H5 Kualitas  informasi  tidak berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna E-filing KI  > Kepuasan Ditolak

## Sumber: Hasil Pengujian Warp-PLS
7.0, 2024 Pembahasan Pengujian Hipotesis Pengaruh kepercayaan terhadap kepuasan pengguna e-filing Berdasarkan  hasil  pengujian  yang dilakukan  dengan  menggunakan Warp-
PLS 7.0,  pada  tabel  4.22,  terdapat  nilai koefisien  jalur  Kepercayaan  adalah sebesar  0,246  dengan P-value 0,007. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  berdasarkan  nilai P-value 0,007 lebih  kecil  dari  0,05  dengan effect  size sebesar  0,075  (7,5%)  menunjukkan bahwa  pengaruh  kepercayaan  terhadap kepuasan  pengguna e-filling tergolong cukup  lemah.  Dengan  demikian, hipotesis  1  diterima,  dapat  disimpulkan bahwa  kepercayaan  wajib  pajak  yang tinggi  dalam  menggunakan  sistem e- filing akan  memberikan  kepuasan pengguna e-filing .
Kepercayaan  telah  menjadi  faktor eksternal  yang  penting  dalam  adopsi inovasi teknologi. Fenomena kepercayaan yang dirasakan masyarakat akan  berdampak  langsung  terhadap penggunaan  sistem.  Alasannya  adalah interaksi akan terbatas karena teknologi baru  membawa  ketidakpastian.  Oleh karena  itu,  variabel  kepercayaan  telah menjadi  faktor  yang  sering  digunakan ketika  menguji  proses  penerimaan inovasi (Toraman, 2022). Menurut Tian et  al (2023)  PU  mengacu  pada  sejauh mana individu percaya bahwa pemanfaatan  teknologi  tertentu  akan meningkatkan kinerja pekerjaan
mereka.  Kepercayaan  dipahami  sebagai harapan  positif  individu  mempunyai keyakinan terhadap perkataan, tindakan, dan  keputusan.  Kepercayaan  dianggap sebagai  prediktor  berpengaruh  yang memperkuat hubungan niat perilaku dan perilaku penggunaan. Tingkat kepercayaan  yang  tinggi  akan  lebih cenderung menerima dan menggunakan dibandingkan  orang  dengan  tingkat kepercayaan yang lebih rendah. Temuan  penelitian  memberikan dampak  positif  bahwa  kepercayaan sebagai faktor penting yang mempengaruhi  niat  perilaku  pengguna ketika  menggunakan  aplikasi online (Tien, et  al .,  2023).  Peningkatan  wajib
pajak dalam menggunakan e-filing telah terlihat  dari  tahun  2018  –  2022. Penggunaan e-filing diharuskan  oleh pemerintah  Provisnsi  Bengkulu  tahun 2016, terutama kepada ASN/TNI/POLRI, sehingga dapat memberikan sosialisasi secara menyeluruh kepada wajib pajak (masyarakat)  untuk  menyampaikan Surat  Pemberitahuan  Pajak  (SPT) menggunakan e-filing . Perbaikan terhadap  keamanan  data  wajib  pajak terus  dilakukan  Direktorat  Jenderal Pajak  (DJP),  sehingga  wajib  pajak mulai percaya akan keamanan pada saat menggunakan e-filing (KPP  Pratama Bengkulu,  2024).  Dengan  adanya kepercayaan  dari  pengguna e-filing maka  akan  timbul  sikap  ingin  tahu terhadap  teknologi  baru  khususnya dalam  penggunaan e-filing karena mereka  mengganggap  dengan  adanya penerimaan  mereka  dalam  bentuk kepercayaan  maka  akan  mendatangkan keuntungan dan meningkatkan kepuasan pengguna e-filing. Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian terdahulu yang telah dilakukan  Widiani  &  Abdullah  (2018) mengunggkapkan  bahwa  kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi e-government . Semakin  tinggi  tingkat  keamanan  pada aplikasi  pemerintah  ( e-government ), salah satunya e-filing , semakin meningkat kepercayaan terhadap aplikasi  pemerintah  ( e-government ), sehingga memberikan kepuasan pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi tersebut.  Penelitian  Purwidyasari  & Syarifuddin (2017) terhadap kepercayaan  pengguna,  menyatakan bahwa kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna layanan e- government ,  aspek  kepercayaan  harus ditingkatkan pemerintah untuk meningkatkan kepuasan pengguna layanan.  Penelitian  Napitupulu  (2016),
Papadomichelaki  &  Mentzas  (2012) mengunggkapkan  hasil  yang  sama bahwa kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Kepercayaan memiliki dampak signifikan  terhadap  kualitas  layanan secara keseluruhan. Venkatesh & Davis
(1996)  menyatakan  bahwa  kepercayaan pengguna  terhadap  sistem  informasi berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna  dan  niat  untuk  terus menggunakan sistem.
Pengaruh sikap perilaku wajib pajak terhadap kepuasan pengguna e-filing Berdasarkan  hasil  pengujian  yang dilakukan  dengan  menggunakan Warp- PLS 7.0,  pada  tabel  4.22,  terdapat  nilai koefisien  jalur  sikap  perilaku  wajib pajak  adalah  sebesar  -0,004  dengan P- value 0,350.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa berdasarkan nilai P-
value 0,350 lebih besar dari 0,05 dengan effect  size sebesar  0,003  (0,3%) menunjukkan  bahwa  pengaruh  sikap perilaku wajib pajak terhadap kepuasan pengguna e-filling tergolong  sangat lemah.  Dengan  demikian,  hipotesis  2 ditolak, dapat disimpulkan bahwa sikap perilaku wajib pajak yang rendah dalam menggunakan  sistem e-filing ,  akan mengurangi  kepuasan  pengguna e- filing .
Sikap merupakan prediktor dalam mengantisipasi  niat  berperilaku.  Sikap dalam  menggunakan  suatu  teknologi. Sikap  itu  sendiri  mempengaruhi  niat perilaku  untuk  menggunakan  teknologi tertentu, memprediksi penggunaan sistem  yang  sebenarnya  (Tien, et  al ., 2023 ; Salloum, et al ., 2019).
Temuan penelitian ini memberikan  pemahaman  tentang  sikap perilaku  wajib  pajak  yang  memberikan dampak  pada  kepuasan  pengguna e- filing .  Sikap  Perilaku  Wajib  Pajak mengacu  pada  pandangan,  keyakinan, dan  kecenderungan  individu  atau
kelompok terhadap kewajiban perpajakan mereka. Sikap ini memengaruhi bagaimana mereka berperilaku  dalam  kaitannya  dengan mematuhi  peraturan  pajak,  menghitung dan  melaporkan  pajak,  dan  berinteraksi dengan  otoritas  pajak.  Kepuasaan pengguna akan mempengaruhi penggunaan  sistem e-filling .  Jika pengguna  merasa  puas  atas  sistem e- filling maka  penggunaan  sistem  oleh pengguna  akan  tercapai  (Putri  & Darwin, 2016).
Hasil  penelitian  tidak  sejalan dengan  yang  dilakukan  pada  penelitian –  penelitian  terdahulu.  Penelitian  yang dilakukan oleh Pratiwi (2020) menyatakan  bahwa  sikap  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna  dan perilaku berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.  Hasil  penelitian  sejalan dilakukan  oleh  Sugihartono  dan  Putra (2020) menyatakan bahwa pada Attitude Toward  Using dan Behaviour  intention terhadap  kepuasan  pengguna  teknologi. Tian  et  al  (2023)  menyatakan  Sikap merupakan  niat  untuk  menggunakan teknologi  telah  diteliti  secara  intensif oleh para peneliti sebelumnya, dan salah satu  prediktor  yang  mempengaruhi  niat individu  dalam  penggunaan  teknologi adalah  sikap  dan  perilaku.  Dewi  &
Putra (2020) menyatakan sikap mempunyai  peran  yang  penting  dalam menjelaskan  perilaku  seseorang  dalam lingkungannya, walaupun masih banyak faktor lain yang mempengaruhi perilaku, seperti stimulus, latar belakang individu, motivasi, dan status kepribadian. Pengaruh persepsi kemudahan terhadap kepuasan pengguna e-filing Berdasarkan  hasil  pengujian  yang dilakukan  dengan  menggunakan Warp- PLS 7.0,  pada  tabel  4.22,  terdapat  nilai koefisien  jalur  persepsi  kemudahan adalah  sebesar  0,185  dengan P-value
0,034. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa berdasarkan nilai P-
value 0,034 lebih kecil dari 0,05 dengan
effect  size sebesar  0,047  (0,3%) menunjukkan  bahwa  pengaruh  persepsi kemudahan terhadap kepuasan pengguna e-filling tergolong  kategori lemah.  Dengan  demikian,  hipotesis  3 diterima,  dapat  disimpulkan  bahwa persepsi  kemudahan  tinggi  dalam menggunakan  sistem e-filing dan meyakini  bahwa  pengguna e-filing termasuk mudah untuk digunakan tanpa perlu  banyak  usaha  dan  waktu.  Hal  ini akan meningkatkan kepuasan pengguna
e-filing .  Tingginya  persepsi  kemudahan yang dirasakan pengguna saat menggunakan  sistem e-filing maka, semakin  tinggi  pula  kepuasan  yang dirasakan  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi dalam  menggunakan  sistem e-filing itu sendiri.
Persepsi  kemudahan  penggunaan sebagai  pelepasan  teknologi  dari kompleksitas  dan  menjadikannya  lebih ramah pengguna. Menemukan kesulitan tertentu  dalam  memanfaatkan  sistem akan  membuat  pengguna  enggan menggunakan  sistem  (Tian, et  al ., 2023).  Temuan  penelitian  memberikan efek positif. Artinya persepsi kemudahan  pada  penggunaan  sistem e- filing , memberikan peningkatan pengguna  dalam  menggunkakan  sistem tersebut.  Pengguna e-filing yang merasakan bahwa menggunakan e-filing lebih mudah dan bebas dari usaha akan terus  menggunakan e-filing secara berkelanjutan dan dilakuan secara terus- menerus. Chen (2010) membuktikan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing. Pradirza (2019) menggungkapkan bahwa persepsi kemudahan berpengaruh terhadap kepuasan  pengguna e-filing .  Anisa  & Suprajitno  (2020)  menyatakan  bahwa
persepsi kemudahan berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing bagi  wajib  pajak.  Sarazkha (2020) membuktikan bahwa menyatakan persepsi kemudahan memiliki  pengaruh  terhadap  kepuasan pengguna e-filing .  Utama  &  Aditya (2019) persepsi kemudahan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  pengguna.  Pratiwi  (2020) Persepsi Kemudahan berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing .  Al-Hawary  &  Al-Menhaly (2016) membuktikan bahwa berpengaruh signifikan terhadap kepuasan manfaat.
Pengaruh  kualitas  sistem  terhadap kepuasan pengguna e-filing Berdasarkan  hasil  pengujian  yang dilakukan  dengan  menggunakan Warp- PLS 7.0,  pada  tabel  4.22,  terdapat  nilai koefisien kualitas sistem adalah sebesar -0,032  dengan P-value 0,379.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa berdasarkan  nilai P-value 0,379  lebih besar  dari  0,05  dengan effect  size sebesar  0,002  (0,02%)  menunjukkan bahwa pengaruh kualitas sistem terhadap  kepuasan  pengguna e-filling tergolong  sangat  lemah.  Dengan demikian,  hipotesis  4  ditolak,  dapat disimpulkan bahwa kualitas sistem yang baik  akan  meningkatkan  kepuasan pengguna e-filling . Hal ini dikarenakan, semakin  pengguna  sistem  menganggap bahwa  kualitas  sistem e-filling tersebut tinggi  atau  sudah  memenuhi  keandalan bagi  pengguna  maka  pengguna  akan semakin  puas  terhadap  sistem e-filling tersebut.
Pada persepsi kegunaan (PU), PU juga  disebut  sebagai  sejauh  mana pengguna memandang bahwa penggunaan  teknologi  digital  dapat meningkatkan  aktivitas  atau  kinerja mereka  (Tian, et  al .,  2023).  Model TAM  telah  menjadi  model  kuat  yang sesuai  untuk  memprediksi  penerimaan
beberapa  teknologi.  Kualitas  sistem
(SQ)  menentukan  cara  karakteristik sistem  seperti  kegunaan,  keandalan, ketersediaan, dan kemampuan beradaptasi  mempengaruhi  pandangan pengguna sehubungan dengan penggunaan  sistem.    Pengaruh  faktor eksternal yang paling banyak digunakan hanya  terbatas  pada  keyakinan  inti TAM (yaitu, “kegunaan yang dirasakan”)  (Salloum, et  al .,  2019).
Penggunaan  TAM  dalam  memprediksi sejauh mana penggunaan sistem (Legris, et al ., 2023 ; Dai, et al ., 2011). Temuan penelitian ini memberikan  pengaruh  positif.  Artinya, kualitas  sistem  yang  baik  (berkualitas) akan meningkatkan kepuasan pengguna. Jika sistem yang telah ada tidak mampu memenuhi  kebutuhan  dan  secara  garis besar  kurang  berkualitas  maka,  akan menimbulkan kurangnya kepuasan pengguna  sistem  tersebut,  sehingga tidak menggunakan sistem tersebut. Hal ini  tentu  berlaku  saat  penggunaan sistem e-filing .  Menurut  Calisir et  al (2014)  Tanggapan  waktu,  keandalan, kemudahan  akses,  fleksibilitas  sistem, dan aksesibilitas sistem adalah beberapa di  antaranya  kualitas  sistem.  Jika  calon pengguna menemukan keamanan masalah  atau  gangguan  sistem  apa  pun saat  menggunakan  sistem,  mereka mungkin  tidak  melakukan  kesalahan apa pun. Hasil  penelitian  ini  berbeda  dan tidak sejalan dengan penelitian terdahulu.  Penelitian  yang  dilakukan oleh  Penelitian  Widyadinata  &  Toly (2014)  menyatakan  bahwa  kulitas sistem  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kepuasan wajib pajak pengguna e-filing . Sarazkha (2020), Aji et  al (2023)  menunjukkan  bahwa kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap kepuasan  wajib  pajak  orang  pribadi. Utomo & Wijayanti (2019) menyatakan kualitas  sistem  berpengaruh  positif
terhadap  kepuasan  pengguna e-filing . Kirana (2010), Pradirza (2019) menyatakan kualitas sistem berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing .  Putri  &  Tambun
(2018)  menyatakan  bahwa  kualitas Sistem berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  pengguna e-filing .  Jauhari  & Hambali  (2020),  Ari  &  Hanum  (2021) mengungkapkan  bahwa  kualitas  sistem mempunyai    pengaruh    positif    dan berpengaruh  signifikan    terhadap kepuasan    pengguna.  Hasil  penelitian DeLone & McLean (2003) mengungkapkan  bahwa  kualitas  sistem ( system quality ) memiliki dampak yang signifikan terhadap kepuasan penggunaan. Li & Shang (2020) System quality berpengaruh  terhadap  kepuasan pengguna e-goverment .  Chen  (2010), Veeramooto et  al (2018)  menyatakan bahwa  kualitas  sistem  memberikan pengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Pengaruh kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna e-filing Berdasarkan  hasil  pengujian  yang dilakukan  dengan  menggunakan Warp- PLS 7.0,  pada  tabel  4.22,  terdapat  nilai koefisien  kualitas  informasi  adalah sebesar  0,071  dengan P-value 0,247. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  berdasarkan  nilai P-value 0,247 lebih  besar  dari  0,05  dengan effect  size sebesar  0,013  (0,13%)  menunjukkan bahwa  pengaruh  kualitas  informasi terhadap  kepuasan  pengguna e-filling tergolong  sangat  lemah.  Dengan demikian,  hipotesis  5  ditolak,  dapat disimpulkan  bahwa  kualitas  informasi yang  berkualitas  akan  meningkatkan kepuasan  pengguna e-filling .  Hal  ini dikarenakan, e-filing memiliki informasi yang  berkualitas  maka  niat  seseorang untuk  menggunakan e-filing akan tinggi,  sehingga  terdapat  kemungkinan kepuasan  pengguna  akan  semakin meningkat.
TAM  dapat  diterapkan  untuk menemukan ukuran penerapan perangkat  lunak  (Helia et  al .,  2018).
TAM  dengan  faktor  penentu  utama persepsi  kemudahan  penggunaan  dan manfaat  media  sosial  dan  juga mencakup IQ kualitas informasi dan SQ kualitas  sistem.  TAM  adalah  salah  satu pendekatan  pemodelan  yang  paling banyak  digunakan  dalam  evaluasi sistem informasi, namun pendekatan ini harus direvisi sejalan dengan perkembangan  baru  dalam  teknologi informasi (Al-rahmi, et al ., 2021 ; Celik & Yilmaz, 2011). Temuan penelitian ini memberikan  pengaruh  positif.  Kualitas informasi  mengacu  pada  kepercayaan pengguna  mengenai  kualitas  informasi yang  diberikan  di  Situs  Web  atau/ sejauh  mana  pelanggan  menerima informasi yang lengkap, tepat, dan tepat waktu  melalui  antarmuka  layanan elektronik. TAM dapat diterapkan untuk menemukan ukuran penerapan perangkat lunak (Salloum, et al ., 2019). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Veeramooto  (2018)  menyatakan  bahwa kualitas  informasi  tidak  mempengaruhi kepuasan  pengguna e-filing .  Namun hasil  penelitian  tidak  sejalan  dengan beberapa  penelitian  pada  penelitian terdahulu,  penelitian  oleh  Widyadinata &  Toly  (2014)  menyatakan  bahwa kulitas  informasi  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  kepuasan  wajib pajak pengguna e-filing . Pradirza (2019) menyatakan  bahwa  kualitas  informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e-filing . Sarazkha (2020), Aji et  al (2022)  menyatakan  kualitas
informasi berpengaruh terhadap kepuasan  wajib  pajak  orang  pribadi. Jauhari  &  Hambali  (2020)  kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Widyadinata & Toly (2014) menyatakan  bahwa  Kualitas  informasi
mempengaruhi  kepuasan  Wajib  Pajak pengguna e-filing .  Putri  &  Tambun (2018)  Kualitas  informasi  berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing .  Ari  &  Hanum  (2021)  kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap  kepuasan  pengguna.  Li  & Shang  (2020) Information  quality (kualitas informasi) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna e- goverment .  Chen  (2010)  kualitas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Utomo & Wijayanti  (2019)  kualitas  informasi berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna e-filing .

## PENUTUP
Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, maka diperoleh kesimpulan dari penelitian ini bahwa Kepercayaan berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing ,  Sikap  perilaku  wajib  pajak tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna e-filing. Persepsi Kemudahan  berpengaruh  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna e-filing . Kualitas  sistem  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna e-filing .  Kualitas  informasi  tidak berpengaruh signifikan terhadap
kepuasan pengguna e-filing .

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.,  &  Hartono,  J.  (2015). Partial  Least  Square  (PLS) Alternatif  Structural  Equation
Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset. Aji, R. P., Puti, A. A., & Sari, D. P. P. (2022).  Determinan  Kepuasan
Pengguna E-Filing Masa Pandemi Covid-19. Jurnal  Ekonomi  Dan Bisnis Dharma Andalas , 24 (1).
Alawneh, A., Al-Refai, H., & Batiha, K. (2013). Measuring user satisfaction  from  e-Government services:  Lessons  from  Jordan. Government information quarterly , 30 (3), 277-288.
Al-Rahmi,  A.  M.,  Shamsuddin,  A., Alturki,  U.,  Aldraiweesh,  A., Yusof,  F.  M.,  Al-Rahmi,  W.  M.,
&  Aljeraiwi,  A.  A.  (2021).  The influence  of  information  system success and technology acceptance model on social media factors in education. Sustainability , 13 (14), 7770. https://doi.org/10.3390/su1314777 Ambarsari,  I,  T.    2018.  Pengaruh Penerapan E-Filing dan Kesadaran  Wajib  Pajak  Terhadap Kepatuhan  Wajib  Pajak  Dalam Penyampaian Surat Pemberitahuan  Tahunan  Pada KPP  Madya  Sidoarjo,  Skripsi, Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Bhayangkara, Surabaya. Anisa,  R.,  &  Suprajitno,  D.  2020. Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan,Persepsi Kemudahan  Penggunaan,  dan Kepuasan  Wajib  Pajak  Terhadap Penggunaan Efiling Bagi  Wajib
Pajak  Di  Kebumen.  Jurnal  Ilmiah
Mahasiswa  Manajemen,  Bisnis dan  Akuntansi  2. Sekolah  Tinggi Ilmu Ekonomi Putra Bangsa. Ari,  D.  P.  S.,  dan  Hanum,  L.  2021. Pengaruh  Kualitas  Pelayanan Website  DJP  Terhadap  Kepuasan Pengguna  Dengan  Modifikasi E-
GOVQUAL .  Jurnal  Administrasi
Binis Volume. 15 No. 1. Fakultas Ilmu  Administrasi,  Universitas
Brawijaya.
Calisir,  F.,  Altin  Gumussoy,  C., Bayraktaroglu,  A.  E.,  &  Karaali, D. (2014). Predicting the intention to  use  a  web‐based  learning
system: Perceived content quality, anxiety, perceived system quality, image, and the technology acceptance model. Human Factors  and  Ergonomics  in Manufacturing & Service Industries , 24 (5), 515- 531.https://doi.org/10.1002/hfm.2 0548 Carter, L., & Bélanger,  F .  2005. The utilization of e-government services:  citizen  trust,  innovation and  acceptance  factors. Pamplin College of Business,   Virginia Polytechnic  Institute  &  State University,  3007  Pamplin Hall,
0101,  Blacksburg,  VA  24061- 0101, USA, Çelik,  H.  E.,  &  Yilmaz,  V.  (2011). Extending the technology acceptance  model  for  adoption  of e-shopping  by  consumers  in
Turkey. Journal  of  Electronic Commerce Research , 12 (2), 152. Chee-Wee. et  al .,  2005.  Towards  The
Restoration  Of  Public  Trust  In
Electronic Governments: A Case
Study  Of  The  E-Filing  System  In Singapore. Proceedings  of  the 38th Hawaii International Conference on   System  Sciences. University of British Columbia. Chen,  C.  W.  2010.  Impact  of  Quality Antecedents on Taxpayer Satisfaction  with  Online  Tax- Filing. Information & Management 47 , 308–315. Dai,  C.  Y.,  Kao,  M.  T.,  Harn,  C.  T.,
Yuan,  Y.  H.,  &  Chen,  W.  F. (2011,  August).  The  research  on user  satisfaction  of  easy  teaching Web  of  Taipei  assessed  via information quality, system quality, and Technology Acceptance  Model.  In 2011  6th International Conference on Computer  Science  &  Education (ICCSE) (pp. 758-762). IEEE.
Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and Acceptance of Information System Technology . MIS Quarterly , Vol. 13, No. 3, pp. 319-
339. University  of  Minessota.
Minessota.
DeLone,W., & McLean E.R. 2003. The DeLone  and  McLean  Model  of Information  System  Success:  A Ten Year Update. Journal of MIS
(19:4), pp 9-30.
Dewi, C, Riswandari, E., & Bwarleling, T. H. 2021. Determinan Penggunaan E-  Filing :  Survey Pada  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi Di DKI JAKARTA.   Jurnal Digismantech  Vol  1  (No.2  )  :  1  - 12.  Th.  2021  p-ISSN:  2798-1819 e-ISSN: 2798-0189. Prodi Akuntansi,  Universitas  Bunda Mulia. Fatima, A. 2017. Analysis Of Perceived Ease  Of  Use,  Attitude,  And Perceived  Risk  As  Factors
Influencing  E-Filing  Use.  Thesis .
International  Program  Faculty  Of
Economics  Universitas  Islam Indonesia. Yogyakarta. Ghozali,  I.  (2014). Structural  Equation Modeling metode alternatif dengan partial least Squares (PLS). Edisi Keempat. Semarang: Badan Penerbit  Universitas  Diponegoro Semarang. Ghozali,  I.  (2017). Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program IBM  SPSS  21  Update  PLS Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gunawan,  A.  B.,  dan  Mujilan.  2021. Pengaruh Kemudahan Penggunaan,  Persepsi  Kegunaan, Kepercayaan,  Dan  Computer  Self Efficacy Terhadap Minat Penggunaan  E-Spt  Pada  Pemilik Usaha  Mikro  Dan  Kecil  Di  Kota Madiun.  Jurnal  Riset  Manajemen Dan  Akuntansi  Vol.  09  No.  02. ISSN   Online: 2338-6576 Program Studi Akuntansi, Fakultas  Bisnis    Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya Kampus Kota Madiun. Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Matthews, L. M.,  &  Ringle,  C.  M.  (2016). Identifying and TreatingUunobservedHheterogene ity  with  FIMIX-PLS:  Part  I– method. European Business Review . Hambali,  A.  J.  H.  (2020).  The  success of  e-filing  adoption  during COVID 19 pandemic: The role of collaborative quality, user intention, and user satisfaction. Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura , 23 (1),  57-
68.
Haruna, I. U., Nadzir, M. M., & Awang,
H.  (2023).  The  Impact  of  Quality Factors  on  Continuous  Usage  of E-Taxation Filing Reporting System.  Journal  of  Advanced Research in Applied Sciences and Engineering  Technology,  30(2), 141-153. DOI: https://doi.org/10.37934/araset.30. 2.141153 Helia, V. N., Asri, V. I., Kusrini, E., & Miranda,  S.  (2018).  Modified technology  acceptance  model  for hospital information system evaluation–a  case  study.  In MATEC  Web  of  Conferences
(Vol.  154,  p.  01101).  EDP Sciences.
Herawan, L., & Waluya. 2014. Analisis
Faktor-Faktor  yan  Mempengaruhi
Perilaku  Wajib  Pajak  Terhadap
Penggunaan E-filing . Ultima Accounting Vol 6, No.2 . Universitas Multimedia Nusantara.
Kirana,  G.  G.  2010. Analisis  Perilaku Penerimaan Wajib Pajak Terhadap  Penggunaan  E-Filing. Skripsi . Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro. Semarang. Kolompoy,  Calvin, et  al .  2015. “Pengaruh Perilaku Individu Wajib  Pajak  Orang  Pribadi Terhadap  Penggunaan  E-Filing  di Kota  Manado”.  E-Journal  Unsrat
Vol.4 No. 2. Laihad,  Risal  C.Y.  2013.  Pengaruh Perilaku  Wajib  Pajak  Terhadap Penggunaan E-Filing Wajib Pajak di  Kota  Manado .  Jurnal  EMBA. Vol 1, No.3. ISSN: 2303- 1174. Fakultas Ekonomi, Universitas Sam Ratulangi. Manado. Legris,  P.,  Ingham,  J.,  &  Collerette,  P. (2003).  Why  do  people  use information technology? A critical review of the technology acceptance  model. Information  & management , 40 (3), 191-204. Li,  Y.,  &  Shang,  H.  (2020). Service Quality,  Perceived  Value,  And Citizens’  Continuoususe  Intention Regarding E-Government: Empirical Evidence From China. Information & Management, 57(3), 103197. Ma,  Q.,  &  Liu,  L.  (2004).  The technology  acceptance  model:  A meta-analysis of empirical findings. Journal of Organizational  and  End  User Computing (JOEUC) , 16 (1), 59-72. Mahmudah,  N.,  &  Kartikaningdyah,  E. (2020,  August).  The  Effect  of Perception of Utilization, Perception  of  Easy  of  Use  and Taxpayer  Satisfaction  on  E- Filing  Use  by  Tax  Payer.  In
First International Conference on Applied  Science  and  Technology
(iCAST  2018) (pp.  122-127). Atlantis Press. 10.2991/assehr.k.200813.028 Maryana,  F.,  Ridhawati,  R.,  &  Sayekti, T.  A.  (2018).  Pengaruh  Kualitas Sistem  dan  Kualitas  Informasi terhadap  Kepuasan  Pengguna Aplikasi  Pelayanan  Pelanggan Terpusat (AP2T) PT PLN (Persero)  Wilayah  Kalimantan Tengah  dan  Kalimantan  Selatan Area Barabai. Dinamika Ekonomi:  Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis , 11 (2), 213-229.
Mulyani, S., & Fidiana. 2021. Pengaruh Penggunaan E-Registration,  E-
Billing,   Dan  E-Filing Dalam Pendekatan Technology Acceptance  Model (TAM).  Jurnal Ilmu  dan  Riset  Akuntansi.  e- ISSN: 2460-0585. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya. Napitupulu,  Darmawan.  2016.  Analisa Kualitas  Layanan E-Government Dengan Pendekatan E-GOVQUAL & IPA, Analysis Of E-Government Services  Quality  Based  On  E-
GOVQUAL  &  IPA  APPROACH . JPPI Vol 6 No 2 (2016) 153 – 168 e-ISSN 2476-9266, p-ISSN: 2088-9402. Pusat Penelitian Sistem  Mutu  dan  Teknologi Pengujian Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. Noviandini,  N.  C.  2012. Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Persepsi Kemudahaan Penggunaan, Dan Kepuasan Penggunaan e-Filling Bagi Wajib  Pajak  Di  Yogyakarta . Skripsi . Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Yogyakarta. Oktavia,  F.  Z.  F.  (2023).  Factors affecting  user  satisfaction  on  e- filing  system  in  Indonesia.
Kompartemen:  Jurnal  Ilmiah
Akuntansi , 20 (2), 239-253.
Oktavia,  F.  Z.  F.  (2023).  Factors affecting  user  satisfaction  on  e- filing  system  in  Indonesia.
Kompartemen:  Jurnal  Ilmiah Akuntansi , 20 (2), 239-253. 10.30595/kompartemen.v20i2.135
64
Papadomichelaki,  X,.  &  Mentzas,  G. 2011. e-GovQual:  A  multiple  - item  scale  for  assessing  e- Government service quality. Government Information Quarterly, 29, 98–109 . Peraturan  Direktorat  Jenderal  Pajak Nomor  PER-34/PJ/2010  Tentang “Bentuk Formulir Surat Pemberitahuan  Tahunan  Pajak Penghasilan  Wajib  Pajak  Orang Pribadi  Dan  Wajib  Pajak  Badan Beserta  Petunjuk  Pengisiannya Sebagaimana Telah Diubah Beberapa  Kali  Terakhir  Dengan Peraturan  Direktorat  Jenderal Pajak Nomor PER-19/PJ/2014”.
Peraturan  Direktur  Jenderal  Pajak Nomor    PER  -  03/PJ/2015 Tentang  “Penyampaian  Surat
Pemberitahuan Elektronik”. Peraturan  Menteri  Keuangan  Republik Indonesia.  2021.  PMK  No.  63/ PMK.01/2021. Tata Cara Pelaksanaan  Hak  dan  Pemenuhan Kewajiban Perpajakan serta Penerbitan,  Penandatanganna  dan Pengiriman Keputusan Atau Ketetapan Secara Elektronik. Pradirza Utama, M. A. (2019). Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Ketepatan Waktu, Kerahasiaan, Dan Persepsi Kemudahan  Terhadap  Kepuasan Pengguna E-Filing (Studi Empiris di  KPP  Pratama  Tangerang Barat) (Doctoral dissertation, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa). Pratiwi,  B.  N.  2020.  Faktor  -  Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan E  -  Filing Dengan  Pendekatan Technology  Acceptance  Model (TAM) Terhadap Kepuasan Penggunaan. Program Studi Akuntansi  Sekolah  Tinggi  Ilmu Ekonomi Yayasan Keluarga Pahlawan Negara Yogyakarta. Purwidyasari,  A.,  &  Syafruddin,  M. (2017).  Analisis  Faktor  -  Faktor Yang  Mempengaruhi  Kepuasan Pengguna Layanan E-Government Studi Kasus Pada Modul Penerimaan  Negara  Generasi  2. Diponegoro Journal of Accounting , 6 (4), 23-31. Putri,  N.  A  &  Tambun,  S.  2018. Pengaruh Kualitas Sistem Perpajakan danSosialisasi Perpajakan  Terhadap  Kepuasan Pengguna e-filing Dengan Kepercayaan  Terhadap    Otoritas Perpajakan Sebagai Variabel Moderating.    Media Studi Ekonomi Volume 21 No.1 Januari -  Juni  2018.  Universitas  17 Agustus 1945. Jakarta. Rahmayanti, P. L. D. 2021 . Integration of  technology  acceptance  model and theory of reasoned action  in  predicting  e-wallet continuous usageintentions.
International  Journal  of  Data  and Network  Science  5  (2021)  649– 658.
Ramdhony,  D.,  Liébana‐Cabanillas,  F.,
Gunesh‐Ramlugun,  V.  D.,  & Mowlabocus, F. (2023). Modelling  the  determinants  of electronic  tax  filing  services’ continuance usage intention.
Australian  Journal  of  Public Administration , 82 (2),  194-209.
10.1111/1467-8500.12559
Rianda,  S.  2015. Pengaruh  Kualitas Informasi  Terhadap  Sikap  Atas
Penggunaan  E-Filing  PPh  21,
Perceived  Usefulness  (PU)  Dan Perceived  Ease  Of  Use  (PEOU) Sebagai  Variabel  Intervening. Skripsi. Fakultas Ekonomi, Universitas Bung Hatta. Padang. Risdiyanto  (2014)  Rekayasa  dan Manajemen  Lalu  Lintas:  Teori dan Aplikasi.Yogyakarta : Leutikaprio. Riyandra.  2016. Pengaruh  Trust, Perceived  Ease  Of  Use  (Peou) dan Information Quality Terhadap  Penggunaan  E-Filing . Skripsi . Jurusan Akuntansi, Universitas Bung Hatta. Padang.
Salloum, S. A., Alhamad, A. Q. M., Al-
Emran,  M.,  Monem,  A.  A.,  & Shaalan,  K.  (2019).  Exploring students’ acceptance of e-learning through  the  development  of  a comprehensive technology acceptance  model. IEEE  access , 7 , 128445-128462. 10.1109/ACCESS.2019.2939467 Saptono,  P.  B.,  Hodžić,  S.,  Khozen,  I., Mahmud, G., Pratiwi, I., Purwanto,  D.,  &  Khodijah,  S. (2023, February). Quality of e-tax system  and  tax  compliance intention:  The  mediating  role  of user  satisfaction.  In Informatics (Vol.  10,  No.  1,  p.  22).  MDPI. https://doi.org/10.3390/informatic
s10010022 Saputra,  D.  (2023).  Kesalahan  Hitung Pajak:  Dampak  Ketidaktahuan Sistem  dan  Tata  Cara  Perpajakan bagi Wajib Pajak. Jurnal Akuntansi dan Bisnis. Sarazkha,  M.  A.  (2020). Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas Informasi,  Persepsi  Kemudahan dan Ketepatan Waktu Penggunaan E-Filing Terhadap Kepuasan Wajib Pajak Orang Pribadi ( Doctoral dissertation , STIE Perbanas Surabaya). Saripah,  S.,  Putri,  A.  A.,  &  Darwin,  R.
(2016).  Pengaruh  kepercayaan, persepsi kebermanfaatan, persepsi risiko  dan  kepuasan  wajib  pajak terhadap  penggunaan  e-filling bagi  wajib  pajak  orang  pribadi  di KPP  pratama  Pekanbaru  tampan tahun 2015. Jurnal Akuntansi dan Ekonomika , 6 (2), 134-149. Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  2017. Metodologi Penelitian Untuk Bisnis .   Jakarta: Salemba Empat. Setyoko, D., et al. (2023). Pemanfaatan Teknologi  Informasi  Baru  dalam Pelaporan  Kewajiban  Perpajakan: Studi  Kasus  pada  Direktorat Jenderal Pajak Republik Indonesia.  Jurnal  Administrasi Publik. Sholihin,  Mahfud,  and  Dwi  Ratmono. 2013.  Analisis  SEM-PLS  Dengan WarpPLS 3.0. Yogyakarta: Penerbit Andi Siswoyo,  A.,  &  Irianto,  B.  S.  (2023). Analisis Technology  Acceptance Model (TAM) Terhadap Pengguna Aplikasi Mobile Banking. Owner:  Riset  dan Jurnal  Akuntansi , 7 (2),  1196-
1205. Sugihartono, T., & Putra, R. R. C. 2020. Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Technology Acceptance  Model pada  Sistem Pelayanan  Publik.SATIN  –  Sains dan Teknologi Informasi. Vol. 06, No. 02,   Desember  2020,  pp.  96- 105 ISSN: 2527-9114. Sugiono,  2017.  “ Metode  Penelitian Bisnis  (Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif  dan  R&D)”. Bandung:
Alfabeta. Supawanhar,  M,  Rahmawati,  E.,  & Sepika,  S.  2023.  Sosialisasi Reformasi Administrasi Perpajakan Tentang Surat Pemberitahuan Pajak (SPT) Dengan Sistem E-Filling . Volume
1,  No  1  –  Februari  2023.  Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS. Tahar,  Afrizal  dan  Alya  Jilan  Sabiqoh. 2020.  Persepsi  Kebermanfaatan, Appearance,  dan  Individualism terhadap  Penggunaan  E-Filing dengan   Kepuasan Pengguna sebagai  Variabel  Intervening.  e- ISSN 2302-8556 Vol.   30  No.  11 Denpasar,  Nopember  2020  Hal.
2983-2998. Fakultas Ekonomi dan BisnisUniversitas Muhammadiyah Yogyakarta. Indonesia. Tahar,  Afrizal., et  al .  2021.  Pengaruh Appearance  dan  Individualism terhadap  Penggunaan  E-filing dengan Kepuasan Pengguna sebagai Variabel Intervening (Studi  Empiris  pada  Wajib  Pajak UMKM  di  Provinsi  Bengkulu). Reviu  Akuntansi  dan  Bisnis
Indonesia, Vol. 5 No. 1, Hlm: 79- 90.
Tantra,  H.,  Frederica,  D.,  Pakpahan,  J.,
&  Diweri,  O.  D.  (2023).
ANALYSIS OF E-FILING USAGE FACTORS. International Journal of Accounting, Management,  Economics  and Social  Sciences  (IJAMESC) , 1 (3),
118-127. Thong, J. Y., Hong, S. J., & Tam, K. Y.
(2006).  The  effects  of  post- adoption beliefs on the expectation-confirmation  model for information technology continuance. International Journal of human-computer studies , 64 (9), 799-810. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.200 6.05.001 Tian,  Y.,  Chan,  T.  J.,  Suki,  N.  M.,  & Kasim, M. A. (2023). Moderating Role of   Perceived Trust and Perceived  Service  Quality  on Consumers’ Use Behavior of  Alipay  e‐wallet  System:  The Perspectives of Technology Acceptance  Model  and  Theory of  Planned  Behavior. Human
Behavior and   Emerging Technologies , 2023 (1), 5276406. Toraman,  Y.,  &  Geçit,  B.  B.  (2023).
User  acceptance  of  metaverse:  an analysis  for  e-commerce  in  the framework of technology acceptance model (TAM). Sosyoekonomi , 31 (55), 85-104. Utami, Adisti Putri dan Osesoga, Maria Stefani.  2017.  Analisis  Faktor  - Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan E-Filing Wajib Pajak
Orang Pribadi.   Universitas Multimedia  Nusantara. Ultima Accounting .  Vol.  9,  No.  2,
Desember  2017,  Hal.  15-32. ISSN 2085-4595. Utari, Suci. 2015. Pengaruh Kepercayaan Wajib Pajak Terhadap Penggunaan  E-Filing . Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Utomo,  G.  S.,  Titisari,  K.  H.,  & Wijayanti,  A.  2019.  Pengaruh
Kualitas E  -  Goverment terhadap kepuasan  penggunaan E-Filing
Studi  Kasus  Wajib  Pajak  OP  di Surakarta  Tahun  2019.  Jurnal Widya Ganeswara, Vol 28 No.  2 Juli 2019. Program Studi Akuntansi, Universitas Islam Batik Surakarta. Veeramootoo,  N.,  Nunkoo,  R.,  & Dwivedi,  Y.  K.  (2018).  What determines  success  of  an  e- government service? Validation of an integrative model of  e-filing continuance  usage. Government information quarterly , 35 (2), 161-
174.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model  of  continued  use  of information technology. Journal of management
information  systems,  12(4),  286- 306.
Wibowo,  A.  (2008).  Kajian  tentang perilaku pengguna sistem informasi  dengan  pendekatan technology  acceptance  model (TAM). Konferebsi Nasional Sistem Informasi , 9 Widiani,  Y.  N.,  &  Abdullah.  2018.
Kualitas Pelayanan E-Government Melalui Aplikasi E-Filing Kantor  Pelayanan  Pajak  Pratama Bandung Cibeunying Terhadap  Kepuasan  Pengguna Aplikasi.  Jurnal  Riset  Bisnis dan Manajemen Volume 11, No 2, Agustus 2018, Hal. 88-96 ISSN 1979-  0600  (print)  2580-9539. Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis,
Universitas Telkom. Widyadinata,  Y  &  Toly,  A.  A.  2014. Pengaruh Kualitas Sistem, Kualitas  Informasi,  Ketepatan Waktu, dan Kerahasiaan Terhadap Kepuasan Wajib Pajak Pengguna E-Filing.  Tax  & Accounting  Review , Vol.  4,  No.1 . Jurusan  akuntasi,
Universitas
Kristen Petra. Surabaya.
Wiratan,  K.,  &  Harjanto,  K.  2016.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Penggunaan E- Filing Oleh  Wajib  Pajak  (Studi pada  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi yang  Terdaftar  pada  KPP  Madya dan Pratama di Kota Tangerang dan Tangerang Selatan).  Universitas  Multimedia Nusantara.