Vol. 7, No. 4 Agustus 2024, Hal. 869 – 878 p-ISSN: 2622 – 6014; e-ISSN: 2745 – 8644

## JURNAL PROMOTIF PREVENTIF

## Google Data Studio Untuk Monitoring Gizi Buruk Balita di Puskesmas Tasikmalaya
Google Data Studio for Monitoring Malnutrition of Toddlers in Tasikmalaya Health Center
Dwi Nugroho, Deva Oktavian , Dimas Andrenawan Pradipta Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Fakultas Kesehatan, Universitas Jenderal Achmad Yani
Yogyakarta Article Info ABSTRACT / ABSTRAK Article History Received: 07 Aug 2024 Revised: 18 Aug 2024 Accepted: 22 Aug 2024 Efficient  data  management  is  crucial  for  identifying  trends  and  responding swiftly to health issues. This study aims to evaluate the effectiveness of Google Data Studio in utilizing open data from Open Data Tasikmalaya for monitoring and analyzing malnutrition cases. The research method involves integrating malnutrition  data  from  Open  Data  Tasikmalaya  into  Google  Data  Studio, followed by the creation of an interactive dashboard for data visualization. The results show that using Google Data Studio facilitates real-time monitoring of malnutrition  cases,  speeds  up  analysis,  and  aids  in  more  accurate  decision- making. The resulting dashboard enables clear visualization of health trends and  provides  information  accessible  to  various  stakeholders  efficiently.  The conclusion of this study is that Google Data Studio, through its capabilities in processing  and  presenting  data  interactively,  is  effective  in  enhancing  the management and analysis of malnutrition data.
Keywords: Google Data Studio, Health Data Analysis, Open Data Tasikmalaya Pengelolaan  data  yang  efisien  sangat  penting  untuk  mengidentifikasi  tren dan  merespons  masalah  kesehatan  dengan  cepat.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengevaluasi  efektivitas  Google  Data  Studio  dalam  memanfaatkan data  terbuka  dari  Open  Data  Tasikmalaya  untuk  pemantauan  dan  analisis kasus gizi buruk. Metode penelitian melibatkan integrasi data gizi buruk dari Open  Data  Tasikmalaya  ke  dalam  Google  Data  Studio,  diikuti  dengan pembuatan dashboard interaktif untuk visualisasi data. Hasil menunjukkan bahwa  penggunaan  Google  Data  Studio  mempermudah  pemantauan  kasus gizi  buruk  secara real-time ,  mempercepat  analisis,  dan  memfasilitasi pengambilan  keputusan  yang  lebih  tepat.  Dashboard  yang  dihasilkan memungkinkan  visualisasi  tren  kesehatan  yang  jelas  dan  menyediakan informasi yang dapat diakses oleh berbagai pemangku kepentingan secara efisien.  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  bahwa  Google  Data  Studio, melalui  kemampuannya  dalam  mengolah  dan  menyajikan  data  secara interaktif,  efektif  dalam  meningkatkan  pengelolaan  dan  analisis  data  gizi buruk.
Kata  kunci: Analisis  Data  Kesehatan,  Google  Data  Studio,  Open  Data Tasikmalaya
Corresponding Author :
Name : Dwi Nugroho
Affiliate  : Prodi RMIK, Fakultas Kesehatan, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta Address  : Jalan Ringroad Barat, Gamping Kidul, Ambarketawang, Kec. Gamping, Daerah Istimewa Yogyakarta Email : dwiinuggroho@gmail.com

## PENDAHULUAN
Di  era  digital  yang  semakin  maju,  data  telah  menjadi  aset  berharga  yang  dapat dimanfaatkan  untuk  memecahkan  berbagai  permasalahan  kompleks,  termasuk  di  sektor kesehatan. Pemanfaatan data terbuka, yang semakin digalakkan, telah membuka peluang baru untuk memahami kondisi kesehatan masyarakat secara lebih mendalam (Widianawati et al. , 2023). Di Kabupaten Tasikmalaya misalnya, data terbuka telah menjadi sumber informasi yang tak ternilai dalam merumuskan kebijakan publik, khususnya dalam bidang kesehatan. Salah satu  isu  krusial  yang  menjadi  sorotan  adalah  masalah  gizi  buruk  pada  balita.  Berbagai penelitian, seperti yang dilakukan oleh (Handiana, 2024) menunjukkan bahwa gizi buruk tidak hanya  menghambat  pertumbuhan  fisik  anak,  tetapi  juga  berdampak  signifikan  pada perkembangan  kognitif  dan  sosial-emosional  mereka.  Akibat  jangka  panjangnya  pun  sangat luas, mulai dari peningkatan risiko penyakit kronis hingga penurunan produktivitas di masa depan.  Dengan  memanfaatkan  data  terbuka,  pemerintah  daerah,  lembaga  kesehatan,  dan berbagai  pemangku  kepentingan  dapat  mengidentifikasi  wilayah-wilayah  yang  rentan terhadap  masalah  gizi  buruk,  mengukur  tingkat  keparahan  masalah,  serta  memantau efektivitas program intervensi yang telah dilakukan. Penelitian yang dilakukan oleh (Wahyuni et al. , 2023) menunjukkan bahwa penggunaan data terbuka dalam perencanaan program gizi dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas program tersebut.
Puskesmas Tasikmalaya, sebagai salah satu lembaga pelayanan kesehatan primer yang vital dalam sistem kesehatan masyarakat, memiliki tanggung jawab besar dalam memantau dan menangani kasus gizi buruk di wilayahnya. Gizi buruk adalah masalah kesehatan serius yang  berdampak  pada  pertumbuhan  dan  perkembangan  anak-anak  serta  kesehatan masyarakat  secara  umum  (Rahim  and  Darussalam,  2023).  Untuk  mengatasi  tantangan  ini, pengelolaan dan analisis data  yang efektif sangat diperlukan. Dalam konteks ini, penerapan open data yang tersedia secara terbuka dan dapat diakses serta digunakan oleh berbagai pihak dapat menjadi solusi yang efektif. Penelitian oleh (Aviachi et al. , 2023) menunjukkan bahwa penggunaan  data  terbuka  dalam  sistem  kesehatan  dapat  meningkatkan  transparansi, kolaborasi,  dan  efisiensi  dalam  pengelolaan  kesehatan  masyarakat.  Data  terbuka memungkinkan integrasi informasi dari berbagai sumber, memberikan pandangan yang lebih komprehensif,  dan  mempermudah  analisis  tren  kesehatan  yang  relevan.  Penggunaan  data terbuka  juga  memungkinkan  kolaborasi  yang  lebih  baik  antara  berbagai  pemangku kepentingan,  termasuk  pemerintah  daerah,  organisasi  non-pemerintah,  dan  masyarakat umum.  Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  penelitian  oleh  (Nugraheni  and  Malik,  2023)  yang menunjukkan  bahwa  keterlibatan  masyarakat  dalam  analisis  data  kesehatan  dapat meningkatkan efektivitas program kesehatan dan pencegahan penyakit.
Dalam konteks Puskesmas Tasikmalaya, yang menghadapi tantangan dalam memantau dan menganalisis kasus gizi buruk pada balita, Google Data Studio dapat berfungsi sebagai alat yang sangat efektif. Berdasarkan studi oleh (Ramli et al. , 2024) platform visualisasi data seperti Google  Data  Studio  dapat  meningkatkan  kemampuan  pemangku  kepentingan  dalam mengakses dan memahami informasi kesehatan secara lebih mendalam. Data yang disajikan secara  visual  dan  interaktif  memungkinkan  pengguna  untuk  mengidentifikasi  pola  dan  tren dengan  lebih  cepat  dan  akurat,  serta  membuat  keputusan  yang  lebih  tepat  dalam  upaya pencegahan dan penanganan gizi buruk. Studi oleh  (Putri  and Ramani, 2024) menunjukkan
bahwa  penggunaan  alat  visualisasi  data  yang  interaktif,  seperti  Google  Data  Studio,  dapat mengurangi  waktu  yang  diperlukan  untuk  menganalisis  data  dan  memperbaiki  kualitas pengambilan  keputusan  dalam  program  kesehatan  masyarakat.  Dengan  menyajikan  data dalam  format  yang  mudah  dipahami,  Google  Data  Studio  membantu  tenaga  kesehatan  dan pengambil kebijakan untuk lebih efektif dalam memantau kasus gizi buruk, mengidentifikasi daerah dengan prevalensi tinggi, dan merancang intervensi (Yeni Setiani and Nabila Rachmah, 2023).  Dengan  mengintegrasikan  Google  Data  Studio  dalam  pengelolaan  data  gizi  buruk, Puskesmas Tasikmalaya dapat memanfaatkan potensi data terbuka secara optimal. Platform ini tidak hanya meningkatkan aksesibilitas dan pemahaman data, tetapi juga memungkinkan pemantauan dan analisis kasus gizi buruk dengan cara yang lebih responsif dan berbasis data. Implementasi  Google  Data  Studio  berpotensi  meningkatkan  efisiensi  operasional  dan  hasil kesehatan masyarakat, terutama dalam mengatasi masalah gizi buruk pada balita (Jatayu, Sigit and Wisoedhanie, 2023).
Dengan demikian, penerapan Google Data Studio dalam pengelolaan data gizi buruk di Puskesmas  Tasikmalaya  diharapkan  dapat  membuka  pengetahuan  baru  dalam  upaya pencegahan  dan  penanganan  masalah  gizi  buruk.  Google  Data  Studio  ini  tidak  hanya menyajikan data secara lebih menarik dan informatif, tetapi juga memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat, sehingga intervensi yang dilakukan dapat lebih tertarget dan efektif. Melalui visualisasi data yang interaktif dan mudah dipahami, Google Data  Studio memungkinkan tenaga kesehatan dan proses pengambilan kebijakan untuk mengidentifikasi pola, tren dan faktor risiko yang terkait dengan gizi buruk secara lebih cepat dan akurat.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan Google Data Studio dalam memonitor gizi buruk balita dengan memanfaatkan data terbuka dari Open Data Tasikmalaya. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini meliputi :

## Gambar 1. Tahapan Metode Penelitian
Berikut penjelasan metodologi penelitian :
1. Pengumpulan Data
a. Sumber  Data  :  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berasal  dari  Open  Data Tasikmalaya yang mencakup informasi mengenai kasus gizi buruk pada balita.
b. Teknik Pengumpulan : Teknik pengumpulan data dilakukan melalui ekstraksi data dari portal Open Data Tasikmalaya. Data diunduh dalam format yang kompatibel, seperti CSV atau Excel.
2. Integrasi Data
Pengumpulan data Integrasi Data Kustomisasi
Dashboard
a. Pemetaan  Data:  Pemetaan  data  dilakukan  dengan  mencocokkan  variabel  yang terdapat  dalam data gizi buruk dari Open Data Tasikmalaya dengan format  yang diperlukan untuk Google Data Studio. Proses ini meliputi identifikasi dan pemetaan kolom data, serta menentukan relasi antar variabel yang relevan untuk analisis lebih lanjut.
b. Proses Integrasi  : Data diolah untuk menghilangkan duplikasi dan kesalahan, serta dilakuka standarisasi untuk memastikan konsistensi. Setelah itu, data di import ke Google  Data  Studio  dan  diatur  dalam  format  yang  memudahkan  pembuatan dashboard interaktif.
3. Kustomisasi Data
a. Desain Dashboard: Desain dashboard melibatkan perancangan tampilan visual yang memudahkan pemantauan dan analisis kasus gizi buruk. Ini mencakup pemilihan jenis  grafik,  tabel,  dan  elemen  visual  yang  sesuai  untuk  menampilkan  informasi dengan jelas. Dashboard dirancang untuk menampilkan data secara real-time dan memberikan  ringkasan  visual  yang  mudah  dipahami  oleh  berbagai  pemangku kepentingan.
b. Visualisasi Data: Visualisasi data dilakukan dengan menggunakan fitur-fitur Google Data Studio untuk membuat grafik, peta,  dan tabel yang interaktif. Ini mencakup pembuatan grafik tren, distribusi status gizi, dan peta yang menunjukkan prevalensi gizi  buruk  di  berbagai  wilayah.  Visualisasi  ini  memungkinkan  pengguna  untuk menganalisis data dengan lebih mendalam dan mendapatkan wawasan yang lebih jelas mengenai kasus gizi buruk pada balita.

## HASIL
Data kasus gizi buruk pada balita diperoleh dari Open Data Tasikmalaya dalam format CSV.  Data  tersebut  mencakup  informasi  tentang  kasus  gizi  buruk  tahun  2021-2023  yang dilaporkan dari berbagai Puskesmas di Tasikmalaya. Setelah pengumpulan, data dibersihkan dan diproses untuk memastikan konsistensi dan akurasi. Data yang telah diproses kemudian di impor ke Google Sheets untuk visualisasi.

## Dashboard
Pada  halaman  Dashboard,  terdapat  beberapa  elemen  penting  yang  dirancang  untuk memberikan informasi secara komprehensif seperti judul dashboard sebagai penanda utama, tombol filter untuk memudahkan filter data sesuai kebutuhan, diagram pie yang menyajikan distribusi  persentase  kasus  gizi  buruk,  diagram  tabel  yang  memuat  rincian  data  lebih mendalam, serta jumlah total balita yang terkena kasus gizi buruk.
Gambar 2. Dashboard Visualisasi Gizi Buruk di Tasikmalaya

## Drop Down List Kecamatan
Pada  menu  drop-down  list  kecamatan,  fitur  ini  dirancang  untuk  memungkinkan pengguna  memilih  satu  atau  lebih  kecamatan  yang  datanya  ingin  ditampilkan,  memberikan fleksibilitas untuk menyesuaikan tampilan informasi sesuai kebutuhan spesifik. Dengan fitur drop-down  ini,  pengguna  dapat  dengan  mudah  mengkustomisasi  data  yang  relevan  dan mendapatkan wawasan yang lebih terfokus sesuai dengan wilayah yang dipilih.

## Drop Down List Puskesmas
Pada  menu  drop-down  list  Puskesmas,  fitur  ini  dirancang  untuk  memungkinkan pengguna memilih satu atau lebih Puskesmas yang ingin ditampilkan dalam data, memberikan kemudahan dalam mengakses informasi yang lebih spesifik. Dengan fitur ini, pengguna dapat menyesuaikan tampilan data sesuai dengan kebutuhan mereka, memfokuskan analisis pada Puskesmas  tertentu,  dan  memperoleh  wawasan  yang  lebih  mendalam  mengenai  kasus  dan indikator kesehatan di masing-masing Puskesmas yang dipilih.

## Gambar 4. Drop Down List Puskesmas

## Drop Down List Tahun
Pada menu drop-down list tahun pelaporan kasus kejadian, fitur ini  dirancang untuk memungkinkan  pengguna  memilih  satu  atau  lebih  tahun  yang  datanya  ingin  ditampilkan, sehingga memudahkan dalam menyesuaikan informasi yang relevan. Dengan kemampuan ini, pengguna dapat mengakses dan menganalisis data kasus kejadian berdasarkan tahun-tahun tertentu,  memungkinkan  pemantauan  tren  dan  pola  seiring  waktu.  Fitur  ini  meningkatkan kustomisasi  data,  sehingga  pengguna  dapat  fokus  pada  periode  pelaporan  yang  diinginkan untuk  mendapatkan  wawasan  yang  lebih  mendalam  dan  terperinci  tentang  perkembangan kasus dari tahun ke tahun.
Gambar 5. Drop Down List Puskesmas

## Diagram Pie
Diagram pie pelaporan kasus kejadian dirancang untuk memberikan gambaran visual yang jelas mengenai jumlah kasus yang dilaporkan di masing-masing Puskesmas, menampilkan distribusi persentase kasus dari tahun 2021 hingga 2023. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk melihat dengan rinci bagaimana kasus tersebar di antara berbagai Puskesmas selama periode tersebut, memperlihatkan proporsi setiap Puskesmas dalam keseluruhan kasus yang dilaporkan.  Dengan  demikian,  pengguna  dapat  dengan  mudah  mengidentifikasi  Puskesmas yang memiliki beban kasus terbesar serta memantau perubahan dan tren kasus dari tahun ke tahun, memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan pengambilan keputusan yang lebih baik terkait alokasi sumber daya dan strategi intervensi.

## Gambar 6. Diagram Pie Kasus Gizi Buruk

## PEMBAHASAN

## Integrasi Data dari Open Data Tasikmalaya
Integrasi  data  dari  Open  Data  Tasikmalaya  ke  dalam  Google  Data  Studio  merupakan langkah  fundamental  dalam  memantau  gizi  buruk  balita  di  Puskesmas  Tasikmalaya.  Proses integrasi ini dimulai dengan pembersihan data untuk mengatasi masalah seperti duplikasi, nilai yang hilang, dan inkonsistensi, yang krusial untuk memastikan kualitas dan akurasi data. Data yang diambil dari portal Open Data Tasikmalaya sering kali mengandung berbagai format dan struktur, sehingga perlu diselaraskan ke dalam format yang seragam, seperti CSV atau Excel. Penelitian ini sejalan dengan metodologi yang diuraikan oleh  (Jannah, Nurmardiansyah and Sulistyanto, 2023) yang menekankan pentingnya pembersihan dan penyelarasan data dalam meningkatkan kualitas analisis dalam sistem pemantauan kesehatan.
Demikian  pula  (Pongtambing,  Sampetoding  and  Manapa,  2023)  menunjukkan  bahwa integrasi  data  yang  efektif  memerlukan  standar  pembersihan  dan  penyelarasan  yang  ketat untuk  memastikan  keandalan  hasil  analisis.  Namun,  penelitian  ini  memperluas  cakupan metodologi  tersebut  dengan  menyesuaikan  teknik  integrasi  data  untuk  fokus  yang  lebih spesifik, yaitu pemantauan gizi buruk balita. Sementara studi terdahulu  (Ayyoubzadeh et al. , 2020) membahas integrasi data kesehatan secara umum, penelitian ini menunjukkan adaptasi metode yang lebih terperinci dan relevan untuk konteks gizi buruk balita, serta memanfaatkan
Google  Data  Studio  untuk  menyajikan  data  dengan  cara  yang  lebih  dinamis  dan  interaktif. Pendekatan ini tidak hanya mengikuti praktik terbaik yang telah ditetapkan dalam literatur, tetapi  juga  menyesuaikannya  dengan  kebutuhan  praktis  dalam  pemantauan  gizi  buruk, menawarkan  wawasan  yang  lebih  dalam  dan  aplikasi  praktis  dalam  pengelolaan  data kesehatan Masyarakat.

## Efektivitas Visualisasi Dalam Google Data Studio
Efektivitas  visualisasi  dalam  Google  Data  Studio  memainkan  peran  krusial  dalam memantau gizi buruk balita di Puskesmas Tasikmalaya dengan menyediakan representasi data yang jelas dan mudah dipahami. Google Data Studio memungkinkan pembuatan berbagai jenis visualisasi,  seperti  diagram  pie  dan  tabel,  yang  mempermudah  pemahaman  data  yang kompleks. Diagram pie digunakan untuk menampilkan distribusi persentase kasus gizi buruk di antara berbagai Puskesmas, sedangkan diagram tabel menyajikan data dalam format yang terstruktur  dan  mendetail,  menunjukkan  jumlah  kasus  per  tahun  dan  per  Puskesmas. Penelitian  ini  mengonfirmasi  temuan  dari  (Dewantara,  2024)  yang  menunjukkan  bahwa visualisasi data yang efektif dapat meningkatkan pemahaman dan interpretasi data kesehatan secara signifikan.
(Rizki et  al. ,  2024)  juga  menekankan  bahwa  visualisasi  interaktif,  seperti  yang disediakan  oleh  Google  Data  Studio,  memungkinkan  pengguna  untuk  melakukan  eksplorasi data secara dinamis, yang berkontribusi pada pengambilan keputusan  yang lebih cepat  dan akurat.  Berbeda  dengan  studi  (Fahri  and  Ramdhani,  2023)  yang  sering  berfokus  pada visualisasi  statis,  penelitian  ini  menunjukkan  bagaimana  fitur  interaktif  Google  Data  Studio, seperti filter dan pemilihan tahun, meningkatkan kustomisasi dan analisis data secara real time . Dengan  demikian,  pendekatan  visualisasi  yang  diterapkan  dalam  penelitian  ini  tidak  hanya mengikuti  praktik  terbaik  yang  diidentifikasi  dalam  literatur,  tetapi  juga  mengadaptasi teknologi terkini untuk konteks  pemantauan gizi buruk, memberikan alat yang lebih efektif untuk analisis dan intervensi kesehatan Masyarakat

## Dampak Penggunaan Dashboard Terhadap Pengambilan Keputusan
Penggunaan  dashboard  Google  Data  Studio  dalam  pemantauan  gizi  buruk  balita  di Puskesmas  Tasikmalaya  memberikan  dampak  signifikan  terhadap  pengambilan  keputusan. Dashboard  ini  dirancang  untuk  menyajikan  data  secara  real-time  dan  interaktif, memungkinkan petugas kesehatan untuk memantau status gizi balita secara cepat dan akurat. Salah satu dampak utama adalah percepatan proses pengambilan keputusan. Dashboard ini memungkinkan petugas untuk segera mengakses informasi terkini mengenai prevalensi gizi buruk, serta distribusi kasus di berbagai Puskesmas dan tahun-tahun yang berbeda. Dengan demikian, intervensi dan alokasi sumber daya dapat dilakukan dengan lebih efisien dan tepat sasaran.  Temuan  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian  (Rifki  Ferdiansyah,  Hadiana  and Ruuhwan,  2021)  yang  mengungkapkan  bahwa  dashboard  interaktif  dapat  meningkatkan kecepatan dan akurasi pengambilan keputusan dalam konteks kesehatan masyarakat dengan menyediakan  akses  langsung  ke  data  yang  relevan.  Selain  itu  (Setiawan,  2023)  menyoroti bahwa visualisasi data dalam dashboard memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang tren kesehatan, yang mendukung keputusan yang lebih informatif dan berbasis data. Berbeda dengan  studi  (Pangestu et  al. ,  2023)  yang  berfokus  pada  implementasi  dashboard  dalam konteks yang lebih umum, penelitian ini menunjukkan aplikasi spesifik dari Google Data Studio
dalam pemantauan gizi buruk balita. Dengan memberikan alat yang memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan respons yang lebih cepat terhadap perubahan dalam data, penelitian ini menegaskan pentingnya teknologi dashboard dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan kesehatan  masyarakat.  Pendekatan  ini  memperlihatkan  adaptasi  teknologi  terkini  untuk kebutuhan praktis, mempercepat respon terhadap kasus gizi buruk dan meningkatkan kualitas intervensi kesehatan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian ini, Google Data Studio dapat digunakan untuk memantau gizi buruk pada balita di Puskesmas Tasikmalaya. Platform ini memungkinkan tenaga kesehatan untuk mengakses dan menganalisis data gizi buruk secara mudah dan cepat. Dengan demikian, tenaga kesehatan dapat mengidentifikasi balita yang berisiko tinggi mengalami gizi buruk dan melakukan intervensi yang tepat.
Penelitian ini merekomendasikan untuk melakukan edukasi kepada tenaga kesehatan tentang  penggunaan  Google  Data  Studio.  Edukasi  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan kemampuan tenaga kesehatan dalam mengakses, menganalisis, dan memanfaatkan data gizi buruk. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk mengatasi masalah gizi buruk  pada  balita  di  Puskesmas  Tasikmalaya.  Dengan  penerapan  Google  Data  Studio  dan edukasi  kepada  tenaga  kesehatan,  diharapkan  prevalensi  gizi  buruk  pada  balita  di  wilayah tersebut dapat diturunkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aviachi, T. et al. (2023) ‘Analisis Keterbukaan Informasi Kemenkes di Era Transformasi Digital’, Kultura:  Jurnal  Ilmu  Hukum,  Sosial,  dan  Humaniora ,  1(3),  pp.  91 – 99.  Available  at: https://jurnal.kolibi.org/index.php/kultura/article/view/318.
Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad et al. (2020) ‘Predicting COVID -19 incidence through analysis of Google trends data in Iran: Data mining and deep learning pilot study’, JMIR Public Health and Surveillance , 6(2), pp. 1 – 6. Available at: https://doi.org/10.2196/18828.
Dewantara, R. (2024) ‘Evaluasi Visualisasi Data Pasien Tuberkulosis Paru Pada Rumah Sakit Panti Waluyo Purworejo’, Journal of International Multidisciplinary Research , 2(3), pp. 1 – 11. Available at: https://doi.org/10.62504/jimr308.
Fahri,  A.  and  Ramdhani,  Y.  (2023)  ‘Visualisasi  Data  dan  Penerapan  Machine  Learning Menggunakan  Decision  Tree  Untuk  Keputusan  Layanan  Kesehatan  COVID- 19’, Jurnal Tekno Kompak , 17(2), p. 50. Available at: https://doi.org/10.33365/jtk.v17i2.2438.
Handiana,  W.P.  (2024)  ‘Bahaya  Stunting  Pada  Bidang  Kognitif  Siswa  Sekolah  Dasar’, Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran , 7(2), pp. 4650 – 4653.
Jannah, R., Nurmardiansyah, E. and Sulistyanto, H. (2023) ‘Implementation of the Duties and Authorities  of  the  Community  Health  Center  in  Managing  Medical  Waste  as  a  Form  of Environmental Health Protection (Case Study at the Wonosalam 2 Health Center, Dema k)’, Soepra , 9(1), pp. 137 – 155. Available at: https://doi.org/10.24167/sjhk.v9i1.10084.
Jatayu, A.M., Sigit, N. and Wisoedhanie (2023) ‘Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Dalam Mengatasi Ketidaklengkapan Catatan Medis (KLPCM) Rawat Jalan Menggunakan Google Spreadsheet’, Jurnal Bioedutech , 2(1), pp. 391 – 399.
Nugraheni, N. and Malik, A. (2023) ‘Peran Kader Posyandu dalam Mencegah Kasus Stunting di Kelurahan  Ngijo’, Lifelong  Education  Journal ,  3(1),  pp.  83 – 92.  Available  at: https://doi.org/10.59935/lej.v3i1.198.
Pangestu,  P. et  al. (2023)  ‘Analisa  Visualisasi  Data  Covid  – 19  Di  Indonesia  Menggunakan Tableau Big Data’, BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering , 4(2), pp. 57 – 63. Available at: https://doi.org/10.47065/bees.v4i2.4634.
Pongtambing, Y.S., Sampetoding, E.A.M. and Manapa, E.S. (2023) ‘Sistem Informasi Kesehatan Dan  Telemedicine:  Narrative  Review’, Compromise  Journal :  Community  Proffesional Service Journal , 1(4), pp. 52 – 58.
Putri, E.F.K. and Ramani, A. (2024) ‘Perancangan Dashboard Visualisasi Data Kesehatan Ibu dan Anak di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember’, Pustaka Kesehatan , 12(1), p. 1. Available at: https://doi.org/10.19184/pk.v12i1.43180.
Rahim, A. and Darussalam, R. (2023) ‘Peran Pemerintah Daerah Dalam Menanggulangi Gizi Buruk  di  Kabupaten  Indramayu’, Management  Studies  and  Entrepreneurship  Journal , 4(April), pp. 2361 – 2367.
Ramli,  H. et  al. (2024)  ‘Pengembangan  Sistem  Informasi  Kesehatan  Sekolah  untuk Meningkatkan’, Indonesia Technology and Education Journal , 02, pp. 18 – 47.
Rifki  Ferdiansyah,  M.,  Hadiana,  A.  and  Ruuhwan  (2021)  ‘Penerapan  Business  Intelligence Dashboard’, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , 7(2), pp. 1 – 14.
Rizki, I.N. et al. (2024) ‘Implementasi Exploratory Data Analysis Untuk Analisis Dan Visualisasi Data  Penderita  Stroke  Kalimantan  Selatan  Menggunakan  Platform  Tableau’, Jurnal Informatika
dan Teknik Elektro Terapan , 12(1). Available at: https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3856.
Setiawan, D.B. (2023) ‘Pengembangan Dashboard Interaktif Covid -19 sebagai Alat Informasi Masyarakat dalam Melihat Pandemi di Indonesia’, Jurnal Dedikasi Pengabdian Masyarakat , 2, pp. 117 – 132. Available at: https://journal.nahnuinisiatif.com/index.php/Inisiatif. Wahyuni,  L.T. et  al. (2023)  ‘Penanggulangan  Gizi  Buruk  Pada  Anak  Balita  Di  Kampung Terandam  Kelurahan  Andalas  Kecamatan  Padang  Timur  Kota  Padang’, Jurnal  Altifani Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat ,  3(6),  pp.  739 – 748.  Available  at: https://doi.org/10.59395/altifani.v3i6.491.
Widianawati,  E. et  al. (2023)  ‘Optimasi  Penggunaan  Teknologi  Informasi  Pada  Petugas Kesehatan Dalam Mengolah Data Kesehatan Di Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kabupaten Semarang’, Indonesian Journal of Health Information Management Services , 3(2), pp. 30 – 34. Available at: https://doi.org/10.33560/ijhims.v3i2.72.
Yeni  Setiani  and  Nabila  Rachmah  (2023)  ‘Visualisasi  Data  Malnutrisi  Anak  Di  Asia Menggunakan  Looker  Studio  Serta  Analisis  Data  Dengan  Metode  ANOVA’, Jurnal  ilmiah Sistem  Informasi  dan  Ilmu  Komputer ,  3(3),  pp.  188 – 212.  Available  at: https://doi.org/10.55606/juisik.v3i3.701.