## Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Berdasarkan Hasil Evaluasi Masa Percobaan
Abstrak— Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini membutuhkan  informasi  yang  cepat  dan  akurat  dalam implementasinya.  Pengangkatan  Karyawan  yang  berkinerja baikdan  memenuhi  kriteria  dengan  dukungan  sistem  pendukung keputusan  merupakan  salah  satu  implementasi  perkembangan teknologi informasi.Penelitian  yang  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan ini menghasilkan  sebuah  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan pengangkatan  karyawan  yang  bisa  digunakan  pada  Perusahaan PT.  Gajah  Tunggal  Tbk  Plant  R.  Kriteria  yang  digunakan  pada sistem pendukung keputusan dari penilaian kinerja Karyawan ini adalah  :  absensi,  pengetahuan  dan  hasil  kerja,  inisiatif,  disiplin kepribadian, kemampuan berkomunikasi, kemampuan berorganisasi, motivasi, kreatifitas, dan loyalitas. Hasil penelitian ini  adalah  menghasilkan  urutan  rangking  dari  calon  Karyawan yang  memiliki  kinerja  yang  baik  dan  telah  diseleksi,  dan  output dari  aplikasi  tersebut  dapat  membantu  pengambil  keputusan ( decision  maker )  dalam  memilih  alternatif  pengangkatan Karyawan.  Aplikasi  pada  penelitian  ini  diimplementasikan dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database menggunakan Mysql.
Kata  kunci— Sistem  Pendukung  Keputusan,  Metode  SAW, Pengangkatan Karyawan .

## I. P ENDAHULUAN
PT.Gajah  Tunggal  Tbk  sebagai  perusahaan  besar  yang mana  dalam  penerimaan  karyawan  baru  dibutuhkan  proses seleksi dan pengamatan yang tepat saat masa percobaan  untuk memaksimalkan  kualitas  dari  para  calon  karyawan  tersebut, selama  ini  pengambilan  keputusan  dalam  pengangkatan karyawan  setelah  selesai  masa  percobaan  dilakukan  dengan cara  penilaian  dari  beberapa  kriteria  bila  terdapat  2  kriteria yang bernilai kurang maka diberikan keputusan tidak lulus hal ini  berdampak  pada  keputusan  yang  tidak  berdasarkan  kriteria yang sebenarnya lebih diprioritaskan.
Pengelolaan  SDM  dari  suatu  perusahaan  tentunya  sangat mempengaruhi  banyak  aspek  penentu  keberhasilan  kerja  dari perusahaan. Oleh karena itu PT. Gajah Tunggal Tbk khususnya plant  R  yang  merupakan  plant  baru  selalu  melakukan  masa percobaan pada setiap karyawan yang baru masuk.
Dalam  setiap  mengambil  keputusan  mengenai  hasil  dari penilaian  karyawan  setelah  selesai  masa  percobaan (training) tentunya  butuh  pemikiran  yang  matang  berdasarkan  kriteria- kriteria yang dibutuhkan dalam organisasi perusahaan. Kendala yang  dihadapi  adalah  banyaknya  keahlian  yang  berbeda-beda
sehingga  dalam  penentuan  dari  berbagai  kriteria  menyulitkan setiap  departemen  untuk  menentukan  karyawan  yang  selesai masa  percobaan (training) bisa  lulus  atau  tidak.  Selain  itu karena  proses  evaluasi  penilaian  masih  dilakukan  dengan manual satu persatu pada setiap karyawan, hal ini juga menjadi rawan  akan  terjadinya  kesalahan  dalam  mengambil  keputusan dan memerlukan waktu yang cukup menyita.
Dengan  mempertimbangkan  hal  tersebut  maka  diperlukan suatu  sistem  yang  dapat  berfungsi  sebagai  pendukung keputusan berdasarkan evaluasi selama masa percobaan sesuai kriteria-kriteria yang dibutuhkan pada perusahaan.

## II. L ANDASAN T EORI A. Definisi Sistem
Menurut  Tata  Sutabri  (2012  :  3)  sistem  dapat  diartikan sebagai  kumpulan  atau  himpunan  dari  unsur,  kompenen,  atau variabel  yang  terorganisasi,  saling  berinteraksi,  saling tergantung satu sama lain dan terpadu.

## B. Definisi Sistem Informasi
Menurut  Jeperson  Hutahaean  (2014  :  9),  informasi  adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya.

## C. Definisi Sistem Informasi
Menurut  Boczek,dkk.  dalam  buku  Dicky  Nofriansyah (2014:1) “mendefinisikan bahwa  sistem pendukung keputusan sebagai  sistem  berbasis  komputer  yang  terdiri  dari  tiga komponen yang saling berinteraksi, sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem  pendukung  keputusan  lain),  sistem  pengetahuan (respositori  pengetahuan  dan  masalah  yang  ada  pada  sistem pendukung  keputusan  atau  sebagai  data  atau  prosedur),  dan sistem  pemrosesan  masalah  (hubungan  antara  dua  komponen lainnya,  terdiri  dari  satu  atau  lebih  kapabilitas  menipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan keputusan)”.
Karakteristik dari sistem pendukung keputusan yaitu :
1. Adanya  Mendukung  proses  pengmbalilan  keputusan  suatu organisasi atau perusahaan.
2. Adanya  interface  manusia/mesin  dimana  manusia (user) tetap memegang kontrol proses pengambilan keputusan.
Dedi 1 , Zainul Hakim 2 , Wayan Kristian 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 dedi@stmikglobal.ac.id, 2 zainulhakim@stmikglobal.ac.id, 3 wynkris@gmail.com
3. Mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  membahas masalah yang terstruktur, semi terstruktur serta mendukung beberapa keputusan yang saling berinteraksi.
4. Memiliki  kapasitas  dialog  untuk  memperoleh  informasi sesuai dengan kebutuhan.
5. Memiliki  subsistem  yang  terintegrasi  sedemikian  rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem.
6. Memiliki dua komponen utama yaitu data dan model.

## D. Sistem Pendukung Keputusan
Edianto  Berutu  (2015:97),  mengemukakan  bahwa  sistem pendukung keputusan merupakan sistem pendukung informasi interaktif yang menyediakan informasi dan pemodelan. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana  tidak  seorangpun  mengetahui  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat.

## E. Simple Additive Weighting (SAW)
Dicky  Nofriansyah  (2014:11~13),  menjelaskan  bahwa metode  simple  additive  weighting  sering  juga  dikenal  dengan istilah  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode simple  additive  weighting  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut.  Metode  Simple  additive  weighting  disarankan  untuk menyelesaikan masalah penyeleksian dalam sistem pengambilan  keputusan  multi  proses.  Metode  simple  additive weighting  merupakan  metode  yang  banyak  digunakan  dalam pengambilan keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode simple  additive  weighting  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  didapat diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:
Dimana  dengan  rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif Ai pada atribut Cj : i = 1,2…,m dan j = 1,2….,n Keterangan - Max Xi j = Nilai terbesar dari setiap kriteria i.
- Min Xi j = Nilai terbesar dari setiap kriteria i.
- Xi j = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria.
- Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik.
- Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik.
Nilai  Preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  diberikan  rumus sebagai berikut: Keterangan :
Vi = Rangking untuk setiap alternatif. W j = Nilai bobot rangking (dari setiap kriteria).
rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi.
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## F. WEB
Menurut  Bunafit  Nugroho  (2013  :  133),  Web  adalah aplikasi  yang  berisikan  dokeumen-dokumen  multimedia  (teks, gambar, suara, animasi, video) didalamnya yang menggunakan protocol  HTTP (hypertext  transfer  protocol) dan  untuk mengaksesnya  menggunakan  perangkat  lunak  yang  disebut browser.

## G. Definisi MySQL
Bunafit  Nugroho  (2013  :  133~134)  menjelaskan  bahwa MySQL  merupakan  database  yang  paling  banyak  digemari dikalangan  programmer  Web,  dengan  alasan  bahwa  program ini meripakan database yang sangat kuat dan cuku stabil untuk digunakan sebagai penyimpanan data. Sebagau sebuah databse server  yang  mampu  untuk  memanajemen  database  dengan baik,  MySQL  terhitung  merupakan  database  yang  paling digenari  dan  paling  banyak  digunakan  dibanding  dengan database  lain.  Selain  MySQL  masih  terdapat  beberapa  jenis database  server  yang  juga  memiliki  kemampuan  yang  juga tidak  bisa  dianggap  enteng,  database  itu  adalah  Oracle  dan PostgreSQL.

## H. Definisi MySQL
Rosa A.S, M. Shalahudin, (2015 : 133) menjelaskan bahwa Unified  Modelling  Language  (UML  )  adalah  salah  satu standar bahasa yang banyak digunakan di dunia industri untuk mendefinisikan  requirement,  membuat  analisis  dan  desain, serta menggambarkan arsitektur dalam pemrograman berorientasi objek.

## III. S ISTEM Y ANG B ERJALAN
A. Activity diagram yang berjalan
Gambar 1. Activity Diagram yang Berjalan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  diperoleh  sistem informasi yang saat ini sedang digunakan di perusahaan adalah sebagai berikut :
1. Penilaian karyawan dilakukan selama masa percobaan kerja dengan  menilai  beberapa  aspek  kriteria  yang  sudah ditetapkan.
2. Penilaian  menggunakan  sistem  quisioner  dengan  nilai kurang, cukup, baik dan sangat baik.
3. Pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan  cara  memeriksa kembali  hasil  penilaian  kriteria  yang  sudah  dinilai,  dan apabila  terdapat  2  kriteria  yang  bernilai  kurang  maka diambil  keputusan  bahwa  karyawan  tersebut  tidak  lulus atau tidak layak menjadi karyawan di perusahaan.
4. Departmen  Head  memeriksa  kembali  hasil  penilaian  dan keputusan  tersebut  dan  memberikan  acc  pada  form penilaian,  kemudian  hasil  penilaian  tersebut  diserahkan  ke HRD untuk dibuatkan surat keputusan yang akan diberikan kepada karyawan yang bersangkutan.

## B. Masalah Yang Dihadapi
Adapun  masalah  yang  sedang  dihadapi  pada  sistem  yang berjalan saat ini adalah
1. Metode  pengambilan  keputusan  tidak  ada  atau  belum tersistem  dengan  baik,  karena  sistem  yang  digunakan tidak  bisa  mewakili  kriteria  yang  dibutuhkan  atau diprioritaskan.
2. Belum  terdapat  sistem  pengambilan  keputusan  yang terkomputerisasi  sehingga  dalam  memberikan  keputusan membutuhkan waktu yang cukup menyita.

## C. Alternatif Pemecahan Masalah
Berdasarkan  permasalahan  diatas  maka  dapat  disimpulkan beberapa  alternatif  pemecahan  masalah  salah  satunya menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) dengan rincian sebagai berikut :
1. Membangun  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu bagian section head dalam melakukan penilaian training  calon  karyawan  untuk  menjadi  karyawan  berbasis web  dan database mysql.
2. Metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan simple  additive  weighting  (SAW) dengan  pemberian  bobot pada setiap kriteria.

## IV. R ANCANGAN S ISTEM Y ANG D IUSULKAN

## A. Usulan Prosedur Yang Baru
Berdasarkan analisis sistem yang berjalan, diketahui bahwa sistem  masih  belum  dapat  memenuhi  kebutuhan  karena  dalam pengolahan  datanya  belum  menggunakan  metode  berdsarkan kriteria  yang  diprioritaskan.  Setelah  kebutuhan  sistem diketahui,  langkah  selanjutnya  adalah  perancangan  sistem usulan  yang  bertujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  yang  tidak didapat dari sistem yang berjalan.
Sistem  yang  akan  diusulkan  adalah  sebuah  sistem  berbasis web  yang  dapat  menganalisa  atau  menilai  calon  karyawan dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  dalam aplikasi  ini  setiap  calon  karyawan  yang  menjalani  masa percobaan  bisa  disimpulkan  berupa  ranking,  di  mana  ranking ini  merajuk  pada  semua  kriteria  yang  diprioritaskan  dan ditetapkan untuk menjadi karyawan di PT. Gajah Tunggal Tbk.

## B. Diagram Rancangan
Berdasarkan  pemaparan  usulan  prosedur  sistem  yang diusulkan  diatas,  maka  digunakan  software  Visual  Paradigm for  UML  8.0  Enterprise  Edition  untuk  menggambarkan  Use
Case  Diagram,  Activity  Diagram,  Sequence  Diagram,  Class Diagram, dan Employed Diagram.

## C. Use Case Diagram Sistem Yang Diusulkan
Gambar 2. U secaseDdiagram Sistem yang Diusulkan . Dalam Use Case Diagram , ada beberapa aktor yang terlibat dalam  sistem.  Diantaranya  adalah  HRD,  Section  Head  dan Departmen Head.
Tabel 1 Deskripsi aktor dalam usecase
No. Aktor Deskripsi 1 Section Head Aktor  yang  bertugas  untuk  menilai karyawan dan menghitung berdasarkan Sistem penunjang keputusan.
2 Departement Head Bertanggung jawab atas semua data penilaian  karyawan  yang  dilakukan oleh  section  head  yang  diberikan selama  masa  percobaan  kerja  dan bertugas  untuk  mengevaluasi  hasil SPK  sebagai  bahan  pengambilan keputusan  yang  akan  diputuskan dengan berbagai pihak yang besangkutan. 3 HRD Aktor  yang  bertugas  sebagai  admin yang  mengelola  data-data  kriteria penilaian.
.
Tabel 2 Deskripsi use case No. Use Case Deskripsi 1 Login Memvalidasi  user  yang  masuk kedalam system 2 Halaman Utama Merupakan tampilan halaman ketika user  masuk  kedalam  sistem aplikasi setelah  berhasil  login.  Didalam tampilan ini terdapat beberapa menu untuk user 3 Master Menu untuk mengimput data
kriteria yang dibutuhkan perusahaan
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                         ISSN : 2088 – 1762 Vol. 6 No. 2, September 2016 Kriteria 4 List Kriteria Menu  yang  didalamnya  terdapat fungsi untuk mengubah dan mengurangi  data  kriteria  penilaian sesuai  kriteria  yang  ditetapkan. Menu ini dikelola oleh bagian HRD. 5 Master Karyawan Menu  untuk  memasukkan  data karyawan 6 List Karyawan Menu  yang  didalamnya  terdapat fungsi untuk mengubah dan mengurangi data karyawan . 7 Absen karyawan Menu  untuk  memasukkan  data penilaian kriteria absensi 8 List absen karyawan Menu  yang  didalamnya  terdapat fungsi untuk mengubah dan menghapus data penilaian absensi 9 Penilaian Karyawan Menu  untuk  memasukkan  data penilaian kriteria pada setiap kriteria 10 List Penilaian Karyawan Menu  yang  didalamnya  terdapat fungsi untuk mengubah dan menghapus data penilaian kriteria 11 Penunjang Keputusan Menu  untuk  mengeksekusi  atau mengolah  data  penilaian  karyawan dan  hasilnya  akan  menampilkan ranking  berdasarkan  perhitungan
SAW kriteria

## D. Activity Diagram yang Diusulkan
Gambar 3. Activity Diagram S istem yang Diusulkan Berdasarkan activity  diagram pada  gambar  3  diatas,  adapun uraian kerjanya adalah sebagai berikut :
a.  Administrator  akan  mengelola  data  login  user  untuk kemudian digunakan oleh masing-masing user.
b.  HRD  mengelola  data  kriteria  penilaian  yang  sudah ditetapkan oleh  perusahaan.
c.  Section  head  memasukkan  data  karyawan  yang  sedang menjalani masa percobaan.
d.  Section  Head  memasukkan  data  penilaian  berdasarkan nama  karyawan  dan  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  oleh
perusahaan  dan  juga  berdasarkan  hasil  pengamatan  kinerja karyawan.
e.  Semua  data  karyawan  yang  sudah  diberikan  penilaian dieksekusi  berdasarkan  kriteria  absensi.  Apabila  terdapat absensi  yang  nilainya  kurang  dari  100%  maka  dinyatakan tidak  lulus  dan  apabila  memenuhi  syarat  100%  maka  akan dilanjutkan ke proses perhitungan selanjutnya.
f.  Data  karyawan  yang  lulus  berdasarkan  seleksi  kriteria absensi  dihitung  kembali  berdasarkan  perhitungan  SAW kriteria.  Disini  Section  Head  akan  melihat  data  hasil ranking dari perhitungan SPK.
g.  Deptartement Head melihat hasil SPK dan berdasarkan data tersebut,  hasilnya  akan  ditinjau  ulang,  apabila  ada  hasil yang tidak sesuai maka Dept. Head akan menginformasikan kepada Sect. Head untuk merevisi data penilaian.
h.  Berdasarkan  hasil  SPK  ini,  Departement  Head,  Section Head dan orang-orang yang bersangkutan dalam pengambilan  keputusan  akan  membahas  data  hasil perhitungan sebagai bahan pertimbangan untuk menentukan lulus  dan  tidaknya  karyawan  berdasarkan  kebijakan perusahaan.
i.  HRD  menerima  laporan  hasil  keputusan  dari  pimpinan departemen yang bersangkutan.

## E. Sequence Diagram Login
Gambar 4. Sequenc Diagram L ogin Dari diagram 4 di atas bisa dilihat kegiatan login yang dilakukan user antara lain: membuka aplikasi, masukan username dan password di form login, setelah itu sistem akan memvalidasi data login apakah benar atau salah, jika benar akan masuk ke halaman user dan jika salah akan kembali ke menu.

## F. Sequence Diagram Tambah Data Kriteria, Karyawan,
Absen & Penilaian
Gambar  5.  S equence  Diagram Tambah  Data  Kriteria,  Karyawan,  Absen  & Penilaian
Pada gambar 5 dapat diatas terdapat : a.  1(satu) Actor, awal kegiatan, yaitu user
b.  2    (2)  life  line  antar  muka  yang  saling  berintraksi  yang memuat  informasi,  informasi  tentang  aktifitas  yang  biasa dilakukan yaitu menu user & form master.

## G. Sequence Diagram Cari Data Kriteria, Karyawan, Absen
& Penilaian
Gambar  6.  S equence  Diagram  C ari  Data  Kriteria,  Karyawan,  Absen  & Penilaian
Pada gambar 6 diatas terdapat :
a.   1 (satu) Actor, awal kegiatan, yaitu user
b.  2  (2)  life  line  antar  muka  yang  saling  berintraksi  yang memuat  informasi,  informasi  tentang  aktifitas  yang  biasa dilakukan yaitu menu user & list data.
H. Sequence Diagram Ubah Data Kriteria, Karyawan, Absen & Penilaian
Gambar  7.  S equence  Diagram Ubah  Data  Kriteria,  Karyawan,  Absen  & Penilaian Pada gambar 7 diatas terdapat :
a.   1 (satu) Actor, awal kegiatan, yaitu user
b.  3 (tiga) life line antar muka yang saling berintraksi yang memuat informasi, informasi tentang aktifitas yang biasa dilakukan yaitu menu user,  list data dan form ubah.
I. Sequence Diagram Hapus Data Kriteria, Karyawan, Absen & Penilaian
Gambar 8. sequence diagram hapus data kriteria, karyawan, absen & penilaian Pada gambar 8 diatas terdapat : a.   1(satu) Actor, awal kegiatan, yaitu user b.  2  (dua)  life  line  antar  muka  yang  saling  berintraksi  yang memuat  informasi,  informasi  tentang  aktifitas  yang  biasa dilakukan yaitu menu user & list data.

## J. Sequence Diagram Penunjang Keputusan
Gambar  9.  S equence  Diagram  H apus  Data  Kriteria,  Karyawan,  Absen  & Penilaian
Pada gambar 9 diatas terdapat : a.   2(dua) Actor, awal kegiatan, yaitu sect.head & dept. head. b.  2  (dua)  life  line  antar  muka  yang  saling  berintraksi  yang memuat  informasi,  informasi  tentang  aktifitas  yang  biasa dilakukan yaitu menu user & menu penunjang keputusan.

## K. Class Diagram Sistem yang Diusulkan
Gambar 10. Sistem yang Diusulkan Dari gambar gamba 10 class diagram tersebut terdapat 4 tabel dengan penjelasan sebagai berikut :
Tabel 3 penjelasan penjelasan dari class diagram .
NO   Nama Tabel Deskripsi 1 Karyawan Berisi data-data karyawan seperti id karyawan,  nama  karyawan,  jenis kelamin, dll. 2 Absen Database  yang  akan  digunakan untuk menyeleksi berdasarkan kriteria absensi 3 Nilai Merupakan  data  hasil  perhitungan SAW karyawan 4 Kriteria Berisi  data  kriteria  dan  nilai prioritas kriteria

## L. Tampilan Menu Login
Sebelum  masuk  ke  dalam  program,  user  terlebih  dahulu harus  menginputkan  username  dan  password.  Apabila username  dan/atau  password  yang  dimasukkan  salah,  maka user tidak akan bisa masuk ke dalam sistem aplikasi.

## M. Tampilan Menu Master Karyawan

## Gambar 12. Tampilan Menu Form Master Karyawan
Form  pada  gambar  12  ini  merupakan  bagian  dari memasukkan  data-data  karyawan  yang  harus  diisi  seperti  id karyawan,  nama  karyawan,  tanggal  masuk,  tanggal  selesai, jenis kelamin, divisi dan jabatan.

## N. Tampilan List Karyawan
Gambar 13. Tampilan List Karyawan Menu  untuk  melihat  data  karyawan  yang  sudah  di  input. Pada menu ini terdapat fungsi cari, edit, dan hapus.

## O. Tampilan Menu Penilaian Karyawan

## Gambar 14. Tampilan Menu Penilaian Karyawan
Pada tampilan gambar 14 bisa dilihat bahwa menu tersebut digunakan  user  untuk  melakukan  penilaian  sesuai  data karyawan dan kriteria yang dibutuhkan.

## P. Tampilan List Penilaian Karyawan

## Gambar 15. Tampilan List Penilaian Karyawan
Pada  tampilan  gambar  15  dapat  djelaskan  bahwa  menu  ini digunakan  untuk  melihat  data  penilaian  karyawan  yang  sudah di  input.  Pada  menu  ini  terdapat  fungsi  cari,  edit,  dan  hapus data.

## Q. Tampilan Form Penunjang Keputusan

## Gambar 16. Form Penunjang Keputusan
Pada  gambar  16  merupakan  menu  yang  digunakan  untuk melakukan  perhitungan  SAW  dimana  user  akan  memasukkan periode kerja dan melakukan input pembobotan kriteria.

## R. Tampilan Hasil Ranking Perhitungan SAW

## Gambar 17. Tampilan Hasil Ranking Perhitungan SAW
Dari  tampilan  gambar  17  diatas  user  akan  melihat  hasil perhitungan  dari  sistem  pendukung  keputusan  berdasarkan metode SAW dari nilai terbesar sampai ke yang terkecil.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  penelitian  yang  telah dilakukan,  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Pengambilan  keputusan  pengangkatan  karyawan  baru setelah  berakhirnya  masa  percobaan  belum  menggunakan metode  pengambilan  keputusan,  hal  ini  berdampak  pada hasil  keputusan  yang  tidak  sesuai  dengan  kriteria  yang diprioritaskan.
2. Dengan adanya sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan  berdasarkan  evaluasi  masa  percobaan  berbasis web ini  dapat  membantu  dan  mempermudah  dalam pengambilan keputusan berdasarkan kriteria yang diprioritaskan dengan melihat hasil pengolahan nilai.
3. Merancang  dan  mengimplementasikan  sistem  pendukung keputusan  pengangkatan  karyawan  baru  berdasarkan evaluasi  masa  percobaan  secara  objektif  dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  dengan perhitungan manual menggunakan metode SAW, selanjutnya  dikembangkan  dengan  menggunakan  PHP sebagai  bahasa  pemogramannya  dan  MYSQL  sebagai databasenya.  Hasil  akhir  berupa  nilai  perankingan  dapat digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  mengambil keputusan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Berutu,  Edianto.  2015. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan Karyawan  Tetap  Dengan  Metode  Analiytic  Hierarchy  Process  (AHP) Pada  PT.  Perkebunan              Lembah  Bhakti  Propinsi  NAD  KAB.  Aceh Singkil . Pelita Informatika Budi Darma. Volume 9, Nomor 3.
[2] Hutahaean,  Jeperson. Konsep  Sistem  Informasi .  Yogyakarta:  Deepublish, 2014.
[3] Nofriansyah,  Dicky. Konsep  Data  Mining  VS  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish, 2014.
[4] Nugroho, Bunafit . Aplikasi Pemrograman Web Dinamis dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta : Gava Media, 2013.
[5] Shalahuddin,  M.  dan  Rosa  A.S. Rekayasa  Perangkat  Lunak  tertrukstur dan berorientasi objek . Bandung: Informatika Bandung, 2015.
[6] Sutabri, Tata. Analisa Sistem Informasi . Yogyakarta : Andi, 2012.