Scientific Journal on Research and Application of Industrial Systems Volume 07 No 1 - March 2022 http://e-journal.president.ac.id/presunivojs/index.php/journalofIndustrialEngineering ISSN 2527-4139 ( online ) – ISSN 2503-3670 ( print )

## Klasifikasi Teknologi Rumah Pintar Berdasarkan Tipe Rumah dan Segmentasi Pasar di Indonesia
Joni Welman Simatupang 1 , Ibadurahman Hanif 1 , Aulia Rahman 1 , Johan Krisnanto Runtuk 2 , Pandu Adi Cakranegara 3 , dan Abdul Aziz Prihandoko 1
1 Electrical Engineering Study Program, Faculty of Engineering, President University
2 Industrial Engineering Study Program, Faculty of Engineering, President University
3 Management Study Program, Faculty of Business, President University Jl. Ki Hajar Dewantara Kota Jababeka,Cikarang – Bekasi, 17530, Indonesia Emails: joniwsmtp@president.ac.id, ibadurahman.hanif@student.president.ac.id, aulia.rahman@stu- dent.president.ac.id, johan.runtuk@president.ac.id, pandu.cakranegara@president.ac.id, ab- dul.prihandoko@student.president.ac.id

## ABSTRAK
Di zaman serba canggih ini, tidak dipungkiri bahwa internet sudah menjadi kebutuhan primer, mulai dari bekerja di kantor ( email, teleconference ) bahkan sampai membeli kebutuhan sehari-hari dari  rumah  ( online  shopping ).  Penggunaan  internet  yang  meluas  telah  melahirkan  sebuah  sistem teknologi baru yang disebut dengan Internet of Things (IoT). Teknologi ini bahkan sudah merambah ke  area  perumahan  warga  ( residential )  dan  biasa  disebut  dengan  teknologi  rumah  pintar  ( smart home ) . Rumah pintar adalah sebuah konsep yang mana setiap benda-benda di rumah dijadikan se- bagai  perangkat  ( hardware )  yang  mampu  untuk  saling  berkomunikasi  melalui  jaringan  internet. Manfaat utama dari teknologi ini adalah membantu dalam hal penghematan energi, pengamanan, dan keselamatan penghuni rumah. Namun, ada beberapa kategori rumah pintar seperti kategori rendah ( low) ,  sedang  ( middle) dan  tinggi  ( high) dengan karakteristiknya  yang  berbeda-beda:  mulai  dari penggunaan dan kebutuhan perangkat sampai pada tipe rumah dan segmentasi pasarnya di Indonesia. Tulisan ini membahas kategori-kategori tersebut (konfigurasi, kelebihan, dan kekurangan) yang dapat digunakan  sebagai  referensi  bagi  siapa  pun  yang  sedang  mempertimbangkan  untuk  membeli peralatan-peralatan canggih dalam melakukan upgrade bagi rumah tinggalnya sekarang.
Kata Kunci: Teknologi, Internet, Internet of Things (IoT), Peralatan, Rumah Pintar.

## ABSTRACT
In this modern era, it is undeniable that the internet has become a primer necessity (ubiq- uitous). From buying daily necessities to working using the internet. Recently, widespread internet users have given birth to a new technology called the Internet of Things (IoT). This technology has penetrated into residents' housing and is commonly called Smart Home. Smart Home is a concept where every object in the house is used as a device (Hardware) that communicates with each other via  the  internet.  This  means  that  every  device  in  the  household  is  able  to  communicate  via  the internet connected to a smartphone. The main benefit of this technology is that it helps in saving energy and securing the safety of the occupants of the house. But there are several categories of Smart Home itself, such as Smart Home with Low category, Middle and High where each category has different characteristics: from the use and needs of the device to the type of house itself. This paper describes those category (configuration, weakness, and strength) which can be used as a stand- ard for everyone who is considering to buy advanced technologies in order to upgrade their existing homes.
Keywords: Technology, Internet, Internet of Things (IoT), Devices, Smart Home.

## 1. Pendahuluan
Kebanyakan orang saat ini akrab dengan konsep benda menjadi “pintar”. Suatu objek diberi kemam- puan  untuk  terhubung  dengan  cara  tertentu  ke  internet,  sehingga  membuatnya  “pintar”.
Perkembangan ini dapat berkisar dari mobil  Anda, jam tangan anda, hingga benda-benda dirumah anda.  Pada  artikel  ini,  akan  kita  bahas  mengenai  “Rumah  Pintar”.  Kita  akan  membahas  :  apa  itu rumah pintar, perkembangan tren pada rumah pintar, aplikasi yang terdapat pada rumah pintar, dan kategori spesifikasi rumah pintar.
Apa  itu  rumah  pintar?  Rumah  pintar  dapat  didefinisikan  sebagai  berikut: “Suatu  rumah  yang dilengkapi  dengan  sistem  berbasis Internet  of  Things  (IoT) yang  terintegrasi  sehingga  perangkat- perangkat rumah dapat saling berinteraksi satu sama lain dalam arti dapat saling memberi informasi data dan dapat dikendalikan dari jarak jauh”. Dengan menggunakan koneksi internet maka interaksi informasi data antara perangkat tersebut dapat mengontrol fungsi-fungsi dasar yang ada di dalam rumah seperti pengaturan suhu, pencahayaan, dan juga alarm keamanan.
Rumah pintar terdiri dari beberapa aplikasi pintar. Aplikasi ini, dalam banyak kasus, terhubung antara beberapa perangkat dan bisa diakses akses melalui titik pusat. Contoh titik sentral adalah laptop, tablet, smartphone, atau perangkat pintar lainnya. Peralatan rumah pintar juga memiliki kemung- kinan untuk memasukkan keterampilan belajar mandiri. Dengan peralatan ini, pemilik rumah dapat diperingatkan jika ada gerakan yang terdeteksi di rumah mereka saat mereka pergi atau alat rumah pintar dapat memanggil pemadam kebakaran apabila ada yang terbakar di rumah Anda. Contoh-con- toh ini hanyalah beberapa dari banyak tugas yang dilakukan oleh teknologi smart home (Saifullana, 2019; Dewani, 2018; Hasan, 2018; Vincent, 2020).
Internet of Things (IoT) adalah suatu sistem jaringan yang menghubungkan berbagai macam peralatan (device) seperti kendaraan, peralatan rumah tangga, yang mana mengandung perangkat elektronik, perangkat  lunak,  sensor,  aktuator  dan  konektivitas  yang  mana  akan  memungkinkan  peralatan- peralatan tersebut akan saling bertukar informasi data. Konsep jaringan dari sebuah peralatan pintar ( smart devices ) telah didiskusikan sejak awal tahun 1982. Pada saat itu, Carnegie Mellon University memodifikasi suatu Vending machine Coca cola menjadi mesin berkemampuan jaringan Internet.
Istilah IoT mulai dipopulerkan oleh Kevin Ashton di tahun 1999, pada sesi presentasi saat pertemuan dengan  Proctor  dan  Gamble.  Kevin  Ashton  adalah Co-founder dari Auto-ID  Lab  MIT ,  Kevin  Ashton menggunakan teknologi RFID yang digunakan pada barcode detector . Internet of Things pada konteks ini dapat berupa perangkat untuk yang dapat menerima dan mentransfer data melalui internet tanpa interval  manual.  Suatu  teknologi  yang  tertanam  di  dalam  suatu  obyek  saling  terkoneksi  antara keadaan kondisi di dalam dan di luar lingkungannya, dan akan menjadi penentu dalam mengambil keputusan. Dengan begitu setiap perangkat akan seolah-olah dapat menyimpan memori apa saja yang dilakukan  oleh  satu  perangkat  dan  bisa  dijadikan  panduan  oleh  perangkat  lainnya  seperti  halnya manusia dan merupakan proyeksi dari seorang manusia, contohnya kontribusi, interaksi, dan berko- laborasi  akan  sesuatu  hal.  Developer  aplikasi  IoT  mengirim  dokumen  yang  berisi  logika,  standar, kesalahan  dan  pengecualian  yang  ditangani  oleh  pengembang  kepada  penguji.  Diperlukan  banyak pengujian bahkan berulang ulang untuk membuat suatu aplikasi menjadi pintar.
Sebagai  contoh  aplikasi,  sebuah  sensor  ruangan  mengumpulkan  data  dan  mentransfernya  melalui jaringan, lalu data tersebut akan diproses oleh beberapa sensor perangkat untuk menyesuaikan suhu pada ruangan. Misalnya pada AC ( Air Conditioner ), sensor pada AC akan merespon data tentang kon- disi suhu luar dan suhu akan diatur secara otomatis pada AC.  Karena IoT adalah suatu sistem yang memungkinkan suatu perangkat dapat digunakan dari jarak jauh melalui jaringan internet, maka akan tercipta  suatu  hubungan  antara  dunia  fisik  ke  sistem  berbasis  komputer  menggunakan  sensor  dan internet. Interkoneksi antara beberapa perangkat tersebut akan menghasilkan sistem otomatisasi di semua bidang dan akan  memungkinkan  untuk aplikasi tingkat lanjut. Hal ini meningkatkan keaku- ratan,  efisiensi,  dan  manfaat  dalam  berbagai  segi  ekonomi  dengan  tanpa  adanya  campur  tangan manusia, seperti halnya teknologi pada rumah pintar (smart home) , jaringan pintar (smart network) , transportasi pintar (smart transportation), bahkan lebih luas lagi kota pintar (smart city) . IoT dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan otomatisasi segala tindakan, membantu dalam pening- katan penggunaan teknologi dan membuatnya jadi lebih baik, menyediakan informasi yang real-time dan akan mengarah ke pengambilan keputusan yang tepat dan efektif. Hal ini berlaku dalam berbagai bidang  aplikasi  seperti  kesehatan,  edukasi,  pendidikan,  pemerintahan,  transportasi,  energi,  dan pemasaran produk (Mahardi, 2019; Sucipta, 2021; Shidiq, 2018; Simatupang, 2022).
Tulisan ini berusaha untuk membahas secara khusus tentang berbagai kategori rumah pintar  dalam hal  konfigurasi,  kelebihan,  dan  kekurangan  yang  mungkin  dapat  digunakan  sebagai  referensi  bagi
siapa  pun  yang  sedang  bijak  mempertimbangkan  untuk  membeli  peralatan-peralatan  terkini  dan canggih dalam melakukan upgrade (pengembangan) bagi rumah tinggalnya pada masa sekarang dan juga di masa yang akan datang.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  penulis  adalah  studi  literatur  yang  bersifat  sistematis.  Dalam penelitian ini penulis mendefinisikan studi literatur tersistematis sebagai cara untuk menyelesaikan persoalan dengan menelusuri sumber-sumber tulisan yang pernah dibuat sebelumnya. Sumber-sum- ber tulisan yang dijadikan sebagai rujukan semuanya diambil dari resources data Google. Metode ini disebut juga dengan systematic literature review (SLR) yang sederhana. Alur atau tahapan penelitian ini disajikan secara lebih terperinci dalam Tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Prosedur Tahapan Penelitian No Alur Penelitian Keterangan 1 Penentuan Topik Pengelompokan  teknologi  rumah  pintar  berdasarkan  tipe  rumah  dan segmentasi pasar di Indonesia. 2 Penelusuran Jurnal Rujukan Penelusuran Jurnal yang dijadikan rujukan dalam penelitian ini diten- tukan berdasarkan keywords yang sesuai dengan topik penelitian yaitu IoT, Smart Home. 3 Seleksi Be- berapa Publikasi Rujukan Tahap seleksi dilakukan untuk menentukan kelayakan artikel rujukan dengan  melihat  beberapa  aspek  utama,  yaitu  reputasi  pengindeks, reputasi  penerbit,  kualitas  jurnal,  kesesuaian  isi  dan  kelengkapan data, serta keterbaruan. 4 Deskripsi  /  Ab- straksi  Tulisan Rujukan Terdapat lima tulisan (paper) yang dijadikan sebagai acuan utama:
Tulisan pertama berjudul ”Iot Based Smart Home Using Renewable So- lar Energy” yang ditulis oleh Princy S, Varun K S, Aiswarya C, Sujith A H, Sithara Krishnan (Princy, dkk, 2019). Tujuan penelitian dalam jurnal ini yaitu menciptakan peluang untuk integrasi murni dunia fisik ke da- lam  sistem  berbasis  komputer,  dan  menghasilkan  peningkatan efisiensi.
Tulisan  kedua  berjudul ”Internet  of  Things  (IoT) for  Building  Smart Home S ystem” (Malche T, 2017) dari AISECT University, Bhopal. Tujuan penelitian dalam jurnal ini yaitu model simulasi untuk keamanan cer- das dan sistem otomatisasi rumah berbasis IoT. Tulisan  yang  ketiga  berjudul ”IoT  Based  Smart  Security  and  Smart Home  Automation“ (Kousalya  S,  2018),  seorang  Assistant  Professor Dept.  of  ECE  Aditya  College  of  Engineering  Madanapalle,  Chittoor. Tujuan  penelitian  dalam  jurnal  ini  yaitu  memastikan  pemanfaatan sumber  daya  energi  yang  lebih  baik  melalui  pencahayaan  cerdas, peralatan, dan sistem pendingin udara.
Tulisan keempat berjudul ”IoT Based Monitoring and Control System f or  Home  Automation“  yang ditulis  oleh  B.  Prakash  (Prakash,  dkk, 2018).  Tujuan  penelitian  dalam  jurnal  ini  yaitu  kontrol  dan  monitor perangkat  dilakukan  dengan  menggunakan  teknologi  internet  dari perangkat  (IoT).
Tulisan kelima berjudul ”An IoT Based Home Automation System Using Wi- Fi  Wireless  Sensor  Networks“  yang  ditulis  oleh  Chwan -Lu  Tseng,
Che-Shen  Cheng,  Yu-  Hsien  Hsu  and  Bing-Hung  Yang  (Tseng,  2018). Tujuan penelitian  mereka  adalah pemantauan lingkungan dan  fungsi kontrol rumah. 5 Pengumpulan dan  Pengolahan Data Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini dengan cara studi kepustakaan atau studi literatur dengan cara mengumpulkan data  dan  membandingkan  data  dari  beberapa  sumber  literatur  yang dipilih penulis. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini meru- pakan data sekunder yang diperoleh dari beberapa jurnal internasional dari penelitian terdahulu yang telah diseleksi.
No Alur Penelitian Keterangan 6 Interpretasi Hasil dan Penarikan  Kes- impulan Menganalisis jurnal yang direview yaitu membandingkan data-data un- tuk menjawab permasalahan yang diperoleh dari hasil review. Pemba- hasan hasil yaitu data yang diperoleh dari jurnal-jurnal yang direview dibahas atau dikaji. 7 Interpretasi Hasil dan Penarikan  Kes- impulan Analisis data merupakan proses mencari dan menyusun data yang di- peroleh  secara  sistematis  dengan  mengorganisasikan  data  ke  dalam kategori dan menyimpulkan hasil dari temuan dan pembahasan untuk menjawab  masalah  penelitian  dari  data  yang  didapatkan.  Penulis melakukan studi kepustakaan dengan menelaah beberapa jurnal inter- nasional dari penelitian terdahulu terkait IoT dan Smart Home. 8 Abstrak dan Ref- erensi Membuat ringkasan dari keseluruhan paper dan tahap penyempurnaan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Perkembangan Smart Home (Rumah Pintar)
Saat ini kebutuhan akan smart home semakin tinggi dan semakin menjadi tren di masyarakat. Be- berapa sumber statistik menunjukan bagaimana perkembangan smart home di dunia. Salah satunya adalah perkembangan pasar untuk smart home sejak tahun 2016 hingga 2022 seperti terlihat pada Gambar 1 (Statistia, 2021). Pada tahun 2016, pasar smart home global berada di angka 24,1 Milyar USD dan terus berkembang 2 kali lipat pada tahun 2022 hingga 53,45 Milyar USD.
Gambar 1 . Grafik Pertumbuhan Pasar Smart Home Global 2016-2022 (Statistia, 2021).
Berdasarkan Gambar 1 dapat dilihat bahwa perkembangan pasar pada teknologi rumah pintar semakin hari/tahun  semakin  meningkat  dan  diperkirakan  akan  terus  meningkat  seiring  perkembangan teknologi tersebut. Hal ini membuat smart home menjadi pasar yang dilirik oleh para investor. Peningkatan teknologi smart home saat ini masih didominasi oleh negara-negara di benua Amerika dan benua Eropa, bahkan di timur tengah sendiri perkembangan pasar di sana masih terbilang rendah. Di Asia sendiri teknologi ini sudah mulai dilirik dan dikembangkan menyesuaikan dengan kebutuhan dan kebiasaan masyarakat Asia. Kemudahan dan manfaat yang didapat saat menggunakan teknologi ini menjadi kunci utama kesuksesan smart home di mata dunia.
Gambar 2 . Peta Pertumbuhan Pasar Smart Home di Dunia (Mordor Intelligence, 2021).
Seperti yang terlihat di peta perkembangan pasar secara global pada Gambar 2, negara-negara Asia masih  menduduki  kategori  menengah  dalam  perkembangan  teknologi  rumah  pintar.  Di  Indonesia sendiri, teknologi  ini masih terbatas  dan hanya dimiliki oleh masyarakat kalangan atas. Pola pikir yang terbentuk bahwa teknologi maju masih mahal menjadi salah satu faktor keengganan masyarakat untuk menjadikan rumah mereka menjadi pintar. Padahal, sebenarnya teknologi rumah pintar tidak selalu harus mahal.
Dari  sekian  banyaknya  teknologi  yang  dapat  diaplikasikan  pada  rumah  pintar,  kami  melakukan pengkategorian teknologi sehingga setiap orang dapat memilih versi rumah pintarnya sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan melakukan pengkategorian teknologi rumah ini, diharapkan mampu men- jadi  referensi  standar  spesifikasi  teknologi  rumah  pintar  yang  efektif  digunakan  di  masing-masing jenis rumah dan segmentasi pasar.
Berikut ini adalah teknologi-teknologi berbasis Internet of Things (IoT) yang telah kami kumpulkan dan kategorikan berdasarkan fungsi dan aplikasinya pada rumah pintar.

## 3.2 Teknologi-Teknologi yang Diaplikasikan Pada Rumah Pintar
Teknologi  yang  diadopsi  pada  rumah  pintar  umumnya  menggunakan  teknologi  IoT,  artinya  setiap benda di rumah dijadikan sebagai perangkat yang mampu saling berkomunikasi melalui Internet.
Dari banyaknya teknologi IoT yang telah dikembangkan di seluruh dunia, dapat ditarik beberapa kat- egori khusus yang dapat diaplikasikan pada rumah pintar:

## 3.2.1. Sambungan dan kontrol (Connectivity and Control)
Sambungan dan kontrol merupakan teknologi rumah pintar yang berfungsi sebagai pemberi fasilitas komunikasi untuk setiap perangkat yang tersedia di rumah, perangkat ini akan mengatur jalur komu- nikasi,  baik  komunikasi  antar  perangkat,  komunikasi  dari  perangkat  ke  pengguna,  dan  komunikasi dari pengguna ke perangkat.
Sambungan dan kontrol tidak hanya memberikan jalur komunikasi secara lokal namun juga interlokal melalui Internet. Beberapa perangkat yang masuk dalam kategori ini adalah: Router/Access Points, Customer Premise Equipment (CPE), Extenders, Mesh System, Device Controller.

## 3.2.2. Hiburan rumah (Home Entertainment)
Hiburan rumah adalah teknologi pintar yang berfungsi menyediakan sarana hiburan di dalam rumah, beberapa perangkat yang termasuk ke dalam hiburan rumah seperti: TV pintar, Pengeras suara pintar, Smart Set Top Box, Gaming Consoles, Streaming Devices, Audio Video Receiver.
Teknologi pintar yang disematkan di dalam perangkat-perangkat hiburan memiliki banyak fitur yang didesain untuk meningkatkan kenyamanan pengguna saat berada di dalam rumah. Contoh fitur pada Hiburan rumah adalah teknologi adaptasi yang mampu memberikan layanan hiburan dengan me- nyesuaikan kebiasaan dan kesukaan pengguna.

## 3.2.3. Manajemen Energi (Energy Management)
Salah satu keunggulan dari rumah pintar adalah dapat melakukan penghematan energi. Dalam men- dukung penghematan energi di dalam rumah, digunakan perangkat pintar sebagai berikut : Smart Thermostat, Smart Meters, Smart Bulbs, Smart Plugs, Smart Lamps, Smart Boilers.
Manajemen  energi  membantu  pengguna  dalam  melakukan  penghematan  energi,  sehingga  penge- luaran biaya pembayaran listrik dapat ditekan. Salah satu contohnya adalah penggunaan lampu pintar yang  mampu  diatur  kondisi  mati  dan  nyalanya  tergantung  penggunaan  ruangan,  apabila  ruangan kosong maka lampu mati, dan hanya menyala ketika ada aktivitas di dalamnya.

## 3.2.4. Keselamatan dan Keamanan (Safety and Security)
Perangkat  yang  juga  cukup  penting  dalam  rumah  pintar  adalah  perangkat  untuk  mendukung  fitur keselamatan  dan  keamanan.  Beberapa  teknologi  yang  mendukung  fitur  tersebut  adalah Smart Blinds/Shutter, Alarm System, Motion Sensor, Smoke Detector, Gas Leak Detector, Security Camera, Smart Locks, Smart Video DoorBell, Thermal Detector, Smart Baby Monitor.
Dengan  adanya  teknologi-teknologi  tersebut  maka  pemilik  rumah  tidak  lagi  khawatir  akan  bahaya keamanan  dan keselamatan. Dengan adanya teknologi ini pengguna akan diberikan notifikasi atau peringatan lebih awal mengenai bahaya keamanan dan keselamatan yang mungkin akan terjadi di rumah  tersebut.  Contohnya smoke  detector untuk  mendeteksi  adanya  asap  di  dalam  ruangan,  se- hingga potensi-potensi kebakaran dapat dicegah dengan adanya alarm ini.

## 3.2.5. Gaya hidup dan kesehatan (Lifestyle and Health)
Kategori terakhir adalah teknologi pintar yang digunakan untuk menunjang gaya hidup dan kesehatan pengguna. Beberapa teknologi yang digunakan adalah: Smart Toothbrush , Smart Yoga Mat , Smart Alarm Clock , Smart Bed , and Smart Thermomete r.
Teknologi ini berfungsi untuk mendukung pengguna agar memiliki pola hidup yang lebih sehat. Seperti smart alarm clock yang mampu mengatur  pola tidur pengguna, kemudian smart toothbrush , yang berguna untuk membersihkan gigi dengan cara yang baik dan benar sehingga tidak merusak gigi. Dari  banyaknya  teknologi  yang  ada  dan  dapat  diaplikasikan  pada  teknologi smart  home, kami melakukan riset tren teknologi yang paling banyak dicari oleh masyarakat dan menganalisa teknologi- teknologi yang menjadi teknologi dasar atau teknologi standar yang paling banyak memiliki manfaat untuk  pengguna.  Berikut  ini  adalah  tren  teknologi  rumah  pintar  yang  paling  banyak  dicari  oleh masyarakat secara global.
Gambar 3 . Grafik Proyeksi Pengiriman Perangkat Smart Home Secara Global 2020-2025.
(Counterpoint Research Global, 2021)

## 3.3 Tren Teknologi
Dari banyaknya teknologi pintar yang dapat diaplikasikan di dalam rumah pintar, terdapat teknologi dominan yang paling banyak digunakan di masyarakat secara global. Tren teknologi yang digunakan tersebut dapat digambarkan dalam grafik pada Gambar 3 di atas. Gambar 3 merupakan data pengi- riman perangkat rumah pintar yang diproyeksikan dari tahun 2020 hingga 2025. Berdasarkan gambar tersebut maka dapat diambil kesimpulan bahwa kenaikan pasar pada perangkat teknologi rumah pin- tar diproyeksikan meningkat rata-rata sebanyak 21% setiap tahunnya mulai dari tahun 2020 hingga 2025. Selain itu, tren pasar yang banyak diminati saat ini  adalah:
1. Perangkat keselamatan dan keamanan meliputi security camera ,
2. Perangkat hiburan meliputi smart speaker , smart TV , Gaming console , dan XR Headset ,
3. Manajemen energi meliputi Smart Lighting System dan Smart Thermostat , dan
4. Peralatan rumah tangga pintar, meliputi Smart Laundry dan Smart Kitchen .
Setelah  mendapatkan  data  statistik  tren  teknologi  pada  rumah  pintar  diatas,  selanjutnya  kami mengumpulkan data tipe-tipe rumah yang ada di Indonesia. Tujuannya adalah untuk melakukan pemi- lahan teknologi rumah pintar berdasarkan tipe rumah yang ada dan berdasarkan segmentasi pasar yang dituju. Sehingga rumah pintah yang diterapkan pada rumah tersebut menjadi lebih efektif.
Berikut ini adalah data tipe-tipe rumah yang ada di Indonesia berdasarkan segmentasi pasarnya, luas tanah, dan jumlah ruangan rata-rata.

## 3.4. Tipe Rumah di Indonesia
Di Indonesia sendiri, terdapat beberapa tipe rumah yang disesuaikan dengan segmentasi pasar yang ada di Indonesia. Tipe rumah ini dibedakan berdasarkan luas tanah dan jumlah ruangannya. Mulai dari Tipe 21 yang memiliki luas tanah 21 meter persegi, hingga tipe 120 yang memiliki luas tanah hingga diatas 150 meter persegi.
Selain luas tanah, setiap tipe rumah juma memiliki konfigurasi ruangan yang berbeda-beda, mulai dari tipe 21 yang hanya memiliki satu kamar tidur, satu kamar mandi, dan satu ruang serba guna, hingga tipe 120 yang memiliki dua lantai dengan 3 kamar tidur besar, 2 kamar mandi, ruang tamu besar, dapur besar, dan dua taman atau parkiran.
Untuk lebih detail mengenai 7 tipe rumah di Indonesia berikut dengan luas tanah, segmentasi pasar, dan jumlah ruangannya dapat dilihat pada Tabel 2 (Raywhite, 2021).
Tabel 2 . Tipe rumah di Indonesia dan spesifikasinya. No. Tipe Ru- mah Luas Tanah (m2) Jumlah Ruangan Segementasi pasar 1 Tipe 21 21 1 kamar tidur, 1 kamar mandi, 1 ruang serba guna Low 2 Tipe 36 60-70 1-2 kamar tidur, 1 kamar mandi, ruang tamu/ru- ang makan, dapur Middle Low 3 Tipe 45 90-96 2 Kamar tidur, 1 kamar mandi, 1 ruang tamu be- sar, dapur, taman/parkiran Middle-Middle Low 4 Tipe 54 120-150 2-3 Kamar tidur, 2 kamar mandi, ruang tamu, ru- ang makan, dapur, 2 taman/parkiran Middle 5 Tipe 60 120-150 2 lantai, 3 kamar tidur, 2 kamar mandi, ruang tamu besar, dapur, 2 taman/parkiran Middle-Middle Up 6 Tipe 70 120-150 2 lantai, 3 kamar tidur, 2 kamar mandi, ruang tamu besar, dapur besar, 2 taman/parkiran Middle Up 7 Tipe 120 >150 2 lantai, 3 kamar tidur besar, 2 kamar mandi, ru- ang tamu besar, dapur besar, 2 taman/parkiran Up
Dari tujuh tipe rumah yang ada di Indonesia untuk segmentasi pasar rendah hingga tinggi, maka kami melakukan analisa teknologi yang tepat sesuai dengan masing-masing tipe rumah tersebut. Konfigur- asi  teknologi  yang  diterapkan  menyesuaikan  dengan  jumlah  ruangan  yang  digunakan,  segmentasi pasar yang dituju, dan luas tanah yang digunakan.
Berikut ini adalah konfigurasi teknologi pada rumah pintar berdasarkan tipe rumah yang telah kami rangkum.

## 3.5. Konfigurasi Rumah Pintar Berdasarkan Tipe Rumah
Berdasarkan dengan tipe rumah yang ada di Indonesia seperti pada Tabel 1 diatas, maka dapat dikon- figurasikan beberapa sistem rumah pintar dengan spesifikasi yang menyesuaikan tipe rumah yang ada di Indonesia.

## 3.5.1. Rumah Pintar Kategori Rendah
Pada kategori ini, rumah yang digunakan adalah rumah tipe 21. pada rumah tipe ini, dengan satu kamar tidur, satu kamar mandi, dan satu ruang serba guna maka kami mempertimbangkan bahwa rumah ini tidak banyak memiliki peralatan rumah tangga.
Rumah ini juga biasanya dihuni oleh pasangan keluarga yang baru menikah sehingga pekerjaan rumah masih ringan dilakukan. Namun rumah dengan fitur keamanan dan keselamatan yang baik dan juga manajemen energi yang baik tetap menjadi teknologi standar yang dapat diaplikasikan pada rumah pintar tipe ini. Beberapa teknologi rumah pintar yang mungkin diaplikasikan adalah:
a)
Keselamatan dan keamanan (Safety and security) meliputi security camera , dan
b)
Energi Manajemen (Energy Management) meliputi smart lighting system.
Kedua teknologi ini menjadi teknologi yang cocok pada kategori ini. Keselamatan dan keaman mampu mencegah dari adanya tindakan kejahatan dan kriminal yang dilakukan oleh orang lain. Dengan fitur ini, rumah akan memberikan alarm tanda bahaya jika ada gerakan mencurigakan dari orang yang tak dikenal.
Kemudian energi manajemen merupakan teknologi dalam hal penghematan energi. Dengan adanya teknologi  ini,  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  membayar  listrik  dapat  ditekan.  Perangkat  dasar  dan paling  banyak  digunakan  dalam  hal  penghematan  energi  adalah smart  lighting  system. Dengan menggunakan perangkat ini, lampu yang sudah tidak lagi digunakan secara otomatis dimatikan oleh sistem. Sehingga tidak ada lagi pemborosan yang terjadi akibat penggunaan listrik.

## 3.5.2. Rumah Pintar Kategori Menengah
Pada  kategori  ini,  rumah  yang  digunakan  adalah  rumah  tipe  36,  tipe  45  dan  tipe  54.  Kami  meng- gabungkan tiga tipe rumah ini ke dalam satu kategori karena ketiga tipe rumah ini memiliki spesifikasi yang hampir sama dan segmentasi pasar yang hampir sama pula. Kami melihat bahwa ketiga tipe rumah ini memiliki pangsa pasar yang sama.
Pada rumah tipe ini dengan lebih dari satu kamar tidur, satu hingga dua kamar mandi, ruang tamu/ru- ang makan, dan dapur, maka teknologi yang mungkin diimplementasikan pada kategori ini adalah:
a. Keselamatan dan keamanan (Safety and security) meliputi security camera ,
b. Manajemen Energi (Energy management) meliputi smart lighting system ,
c. Perkakas pintar (Smart appliance) meliputi smart laundry .
Sama dengan rumah pintar kategori rendah, pada segmentasi ini fitur keselamatan dan keamanan, serta manajemen energi tidak dapat dihilangkan mengingat seberapa penting dan efektifnya kedua teknologi ini, selain itu pada kategori ini kami melihat segmentasi pasar ini ditempati oleh pasangan rumah tangga yang memiliki satu atau lebih anak.
Dengan semakin banyaknya anggota keluarga dan ukuran tanah yang juga cukup luas, maka pekerjaan rumah tangga pada segmentasi ini juga semakin berat. Untuk itu, dibutuhkan perangkat pintar lain yang mampu membantu meringankan pekerjaan rumah tangga, dan perangkat pintar yang populer digunakan dalam membantu meringankan pekerjaan rumah adalah smart laundry.
Dengan adanya smart laundry kegiatan mencuci pakaian menjadi lebih ringan. Pengguna hanya perlu melakukan pengaturan di awal seperti berapa lama waktu yang diinginkan, pilih mode pencucian, dan mesin akan melakukan pencucian secara otomatis.

## 3.5.3. Rumah Pintar Kategori Tinggi
Pada kategori ini, rumah yang digunakan adalah rumah tipe 60, tipe 70, tipe 120, dan tipe 120 keatas. Kami juga menggabungkan keempat tipe ini karena memiliki segmentasi pasar yang memiliki kemiri- pan. Pada tipe-tipe ini, segmentasi pasar yang dituju adalah segmentasi keatas, sehingga biasanya pasangan keluarga yang menempati adalah pasangan keluarga yang telah mapan.
Pada rumah tipe ini memiliki 1 hingga 2 lantai dengan 2 hingga 3 kamar tidur, 2 kamar mandi, ruang tamu besar, ruang makan besar, dan dapur, dengan mempertimbangkan faktor ruangan dan segmen- tasi pasar, maka teknologi yang cocok diimplementasikan pada kategori ini adalah:
a. Keselamatan dan keamanan (Safety and security) meliputi security camera ,
b. Manajemen Energi (Energy management) meliputi smart lighting system ,
c. Perkakas pintar (Smart appliance) meliputi smart laundry .
d. Hiburan (Home Entertainment) .
e. Gaya hidup dan kesehatan (Lifestyle and Health) .
Sama dengan rumah pintar kategori rendah dan menengah, fitur keselamatan, manajemen energi, dan perkakas pintar yang meliputi security camera, smart lighting system, dan smart laundry menjadi teknologi standar yang tidak dihilangkan.
Namun pada kategori ini, kebutuhan pengguna tidak hanya terbatas pada kegiatan sehari-hari saja, pada kategori ini biaya sudah tidak menjadi masalah bagi pengguna, yang terpenting adalah kemu- dahan dan kenyamanan yang diberikan dengan teknologi rumah pintar. Untuk ini pada kategori ini semua  teknologi  dapat  diterapkan  tidak  terbatas  pada  kebutuhan  standar  saja  sebagaimana  pada kategori rendah dan menengah.
Setelah melakukan analisa dan pengelompokan teknologi rumah pintar yang cocok sesuai dengan tipe rumah dan segmentasi pasarnya, maka dapat disimpulkan hasilnya adalah seperti dalam Tabel 3 (Ray- white, 2021).
Tabel 3 . Tabel Spesifikasi Smart Home berdasarkan segmentasi pasar.
No. Kategori Smart Home Spesifikasi Smarthome Tipe Rumah Segementasi pasar 1 Low 1. Safety and Security (Camera Security) 2. Energy Management (Smart Lighting Sys- tem) Tipe 21 Low 2 Middle 1. Safety and Security (Camera Security) 2. Energy Management (Smart Lighting Sys- tem) 3. Smart Appliance (Smart Laundry) Tipe 36, Tipe 45, Tipe 54 Middle Low, Mid- dle-middle Low, Middle 3 High 1. Safety and Security (Camera Security) 2. Energy Management (Smart Lighting Sys- tem) 3. Smart Appliance (Smart Laundry) 4. Home Entertainment 5. Lifestyle and Health Tipe 60, Tipe 70, Tipe 120 Middle-middle Up, Middle Up, Up

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan analisis di atas, maka dapat ditarik tiga kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan data teknologi-teknologi yang ada pada rumah pintar ( smart home ), melihat tren teknologi yang banyak digunakan masyarakat global, tipikal rumah di Indonesia dan segmen- tasi pasar yang ada di Indonesia, maka dapat dikonfigurasikan teknologi rumah pintar yang ada menjadi tiga kategori. Yaitu kategori rumah pintar rendah, kategori rumah pintar menen- gah, dan kategori rumah pintar tinggi.
2. Masing-masing kategori menyesuaikan dengan tipe rumah dan kebutuhan pengguna di seg- mentasinya masing-masing. Pada kategori rendah, hanya terdiri dari teknologi keselamatan dan  keamanan,  serta  manajemen  energi.  Pada  kategori  menengah,  teknologi  pintar  yang dapat diterapkan adalah fitur keselamatan dan keamanan, manajemen energi, dan perkakas pintar. Pada kategori rumah pintar tinggi, teknologi yang diterapkan tidak terbatas tergan- tung dari keinginan pengguna masing-masing.
3. Dengan adanya pengelompokan tipe rumah pintar ini, diharapkan dapat menjadi standar da- lam menjelaskan teknologi dan klasifikasi rumah pintar sehingga dapat menjadikan penyeb- utan kalimat rumah pintar menjadi lebih terukur.

## Daftar Pustaka
1. Dewani, A., S. Bhatti, P. Memon, V. Kumari, A. Arain, and A. Jiskani, “Keyless Smart Home: An Application of Home Security and Automation,” Oriental Journal of Computer Science and Technology, Vol. 11, No. 2, pp. 107-114, 2018.
2. Vincent, V., J. V. Harryanto, , A. M. Lubis, , dan J. W. Simatupang (2020) , “Kotak Kendali Perangkat  Elektronik  Nirkabel  untuk  Aplikasi  Smart  Home,” InComTech:  Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, Vol. 10, No. 2, Hal. 67-76, 2020.
3. Hasan, M, H. A. Maruf, S. Islam (2018) , “Microcontroller Based Smart Home System with En- hance Appliance Switching Capacity,” 2018 Fifth HCT Information Technology Trends (ITT), 28-29 November 2018, Dubai, United Arab Emirates.
4. Sucipta I., J. W. Simatupang, C. Kaswandi, I. Purnama (2021), “ Prototipe Pemantauan Tetes Cairan Infus Berbasis IoT Terkoneksi Perangkat Android,” Jurnal Teknik Elektro UMB, Vol. 12, Issue 3, hal. 113-119, 2021.
5. Mahardi K., J. W. Simatupang, E. Rismauli (2019) , “Security Home Door Automation Using Multi Senso rs,” Journal of Electrical And Electronics Engineering (JEEE), President University,
Vol. 3, Issue 1, pp. 88-93, 2019.
6. Saifullana, S., J. W. Simatupang (2019), “Sistem Pendeteksi Kebakaran Rumah Terintegrasi Smartphone dan Aplikasi Online,” JREC (Journal of Electrical and Electronics) Unisma Bekasi, Vol. 6, Issue 2, hal. 91-98, 2019.
7. Shidiq,  M  (2018),  “Pengertian  Internet  of  Things”.  [o nline].  Diakses  dari https://oto- masi.sv.ugm.ac.id/2018/06/02/pengertian-internet-of-things-iot/ pada 21 Juni 2022.
8. Simatupang, J. W., L. A. Prastyo, D. A. M. Chaerani (2021) , “Peran TIK dalam Pencegahan dan Pengendalian Penyebaran Covid- 19 di Indonesia”. Prosiding Seminar Nasional Teknik El- ektro 2021 Pengembangan Aplikasi Teknologi Teknik Elektro untuk Era Baru Bandung, 22 Ok- tober 2021, hal. 118-127.
9. Princy, S., K S Varun, C Aiswarya, A H, Sujith, and K. Sithara (2019), “IoT Based Smart Home Using Renewable Solar Energy,” International Research Journal of Engineering and Technol- ogy (IRJET), Vol.06, Issue 04, April 2019, pp.4333-4335.
10. Malche, T., P. Maheshwary (2017), “Internet of Things (IoT) for Building Smart Home System, International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) 2017, pp. 63- 70.
11. Prakash, B.,  M.  Alekhya,  G.  Komala  Reddy,  A.  Geethika,  B.  Santhosh  Reddy  (2018),  “IOT Based  Monitoring  and  Con trol  System  for  Home  Automation,”  International  Journal  of  Re- search, Vol. 05, Issue 12, pp. 4120-4124, April 2018.
12. Kousalya, S., G. Reddi Priya, R. Vasanthi, B. Venkatesh (2018), “IoT Based Smart Security and Smart  Home  Automation,”  International  Journal of  Engineering  Research  and  Technology (IJERT), Vol. 7, Issue 04, pp. 43-46, April 2018.
13. Tseng, C.-L., C.-S. Cheng, Y.-H.  Hsu, B.- H.  Yang (2018), “An IoT -Based  Home  Automation System Using WiFi Wireless Sensor Networks,” International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Miyazaki, Japan, 7-10 October 2018.
14. Statistia.com, “Forecas t Market Size of the Global Smart Home Market From 2016- 2022,” (in billion  US  Dollar),  2021. https://www.statista.com/statistics/682204/global-smart-home market-size/, Diakses pada 26 Juli 2021.
15. Mordor Intelligence, Smart Homes Market - Growth, Trends, Covid-19 Impact, and Forecast (2021-2026). https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/global-smart-homes- market-industry. Diakses pada 26 Juli 2021.
16. Counterpoint  Research  Global  Smart  Home  Market  Report  (2021),  Smart  Home  Witnessing Rapid  Growth, https://www.counterpointresearch.com/smart-home-market-witnessing- rapid-growth/. Diakses pada 26 Juli 2021.
17. Raywhite.co.id,  Tipe  Rumah  Berdasarkan  Tipe  Bangunan,  2021. https://www.ray- white.co.id/news/105404tipe-tipe-rumah-berdasarkan-luas-bangunannya .  Diakses  pada  26 Juli 2021.