## SPK Menggunakan Metode AHP untuk Pemberlakuan Lockdown di Kecamatan yang Terdampak Covid-19 di Kota Bandar Lampung
Fathurrahman Kurniawan Ikhsan 1 *, Doni Eko Hendro Pramono 2 1 Teknologi Informasi, Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Negeri Lampung 2 Sistem Informasi, Fakultas Komputer, Universitas Mitra Indonesia, Bandar Lampung Lampung, Indonesia 1* fathurrahman@polinela.ac.id, 2 doni@umitra.ac.id
ABSTRACT – DSS Using AHP Method for Implementing Lockdown in Covid-19 Affected Subdistricts in Bandar Lampung City. The world is facing a pandemic caused by a virus. Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) has resulted in a high number of deaths and patients infected with Covid-19. The transmission of the virus between individuals is very easy and rapid. Several countries have implemented their own policies to break the chain of transmission of Covid- 19. Indonesia has implemented one such policy, namely Large-Scale Social Restrictions (PSBB), which has been applied in several cities. To assist the Kota Bandar Lampung district government in determining which subdistricts should implement the Large-Scale Social Restrictions (PSBB) system, a decision support system using the AHP method has been developed. The expected outcome is the successful development of a Decision Support System that can be used to assist the Kota Bandar Lampung district government in implementing the PSBB policy in its territory. decision support system (DSS) has been successfully developed using the AHP method. The coding for this system is designed to produce results that are visually and functionally equivalent to those obtained using manual AHP calculations. The key difference is that manual calculations do not allow for real-time data visualization, while the system's automated processing is significantly faster. This DSS can be used to support Lockdown decisions in Covid-19 affected subdistricts in Bandar Lampung City. It is important to emphasize that this system is not intended to replace decision-makers but rather to serve as a tool to provide recommendations for Lockdown implementation.
Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP); Corona Virus Disease 2019 (Covid-19); Decision Support Systems (DSS); Large-Scale Social Restrictions (PSBB)
ABSTRAK – Dunia  dilanda  pandemi  yang  disebabkan  oleh  virus.  Corona  Virus  Disease  2019  (Covid-19) mengakibatkan  kematian  dan  pasien  yang  terkena  Covid-19  ini  sangat  tinggi,  proses  penyebaran  virus  antara  satu individu dengan individu yang lain sangat mudah dan cepat. Beberapa negara memiliki kebijakan masing-masing untuk memutus penyebaran virus Covid-19 ini. Indonesia memiliki kebijakan salah satunya yaitu pemberlakuan Pembatasan Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  yang  diterapkan  di  beberapa  kota.  Untuk  mempermudah  pemerintah  Kota  Bandar Lampung  dalam  penentuan  kecamatan  yang  harus  menerapkan  sistem  PSBB,  maka  dibuatlah  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode AHP. Untuk capaian yang diharapkan adalah berhasil membuat  SPK yang dapat digunakan  membantu  pemerintah  Kota  Bandar  Lampung  menerapkan  kebijakan  PSBB  di  wilayahnya.  Tahapan penelitian dilakukan dengan studi literatur tentang kebijakan PSBB dan metode AHP. Kemudian menentukan kriteria- kriteria yang menjadi syarat pemberlakuan kebijakan PSBB dengan teknik wawancara secara deskriptif kepada Dinas Kesehatan setempat dan mengetahui data-data tentang Covid-19. Juga observasi dan mengambil dokumentasi. Data tersebut yaitu data kasus positif, kasus Orang Dalam Pengawasan (ODP), dan data kasus Pasien Dalam Pengawasan (PDP). Kemudian meminta data pada Disdukcapil terkait kepadatan masyarakat dan melakukan pendekatan lapangan secara  observasi  di  suatu  kecamatan  dengan  melakukan  wawancara  kepada  Kepala  Kecamatan  di  Kota  Bandar Lampung  serta  mengambil  dokumentasi  data  sampel.  Tahapan  pengembangan  sistem  secara  spesifik  luaran  yang dicapai pada penelitian yaitu sebuah SPK yang dapat membantu memberikan masukan pemberlakuan kebijakan PSBB di Kecamatan-kecamatan di Kota Bandar Lampung. SPK telah berhasil dibuat dengan metode AHP ini diterapkan dalam coding yang direpresentasikan pada tampilan dan hasil yang sama seperti metode AHP secara hitung manual. Perbedaannya adalah dengan hitung manual data tidak dapat ditampilkan secara real-time dan proses dengan secara sistem sangat cepat. Sistem ini dapat digunakan untuk menjadi bahan pendukung pemberlakuan Lockdown di kecamatan yang terdampak Covid-19 di Kota Bandar Lampung. Sistem ini bukan untuk mengganti pengambil keputusan tetapi membantu sebagai saran untuk pemberlakuan Lockdown .
Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process (AHP); Corona Virus Disease 2019 (Covid-19); Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB); Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

## 1. PENDAHULUAN
Presiden  Jokowi  mengatakan  bahwa  dua  orang, seorang wanita berusia 64 tahun dan putrinya yang berusia 31  tahun,  telah  berkontak  dengan  warga  negara  Jepang yang  dinyatakan  positif  di  Malaysia  pada  tanggal  27 Februari  setelah  mengunjungi  Indonesia  pada  awal Februari [1] . Dunia dilanda pandemi yang disebabkan oleh virus. Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) mengakibatkan kematian  dan  pasien  yang  terkena  Covid-19  ini  sangat tinggi,  proses  penyebaran  virus  antara  satu  individu dengan  individu  yang  lain  sangat  mudah  dan  cepat [2] . Beberapa negara memiliki kebijakan masing-masing untuk memutus  penyebaran  virus  Covid-19  ini.  Indonesia memiliki  kebijakan  salah  satunya  yaitu  pemberlakuan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Kasus pertama Covid-19 dikonfirmasi  di  Indonesia  pada  2  Maret 2020, dengan 2 warga Kota Depok [3] . Pada 15 Maret, Indonesia mengumumkan  117  kasus  yang  terkonfirmasi  dan Presiden  Joko  Widodo  menyerukan  kepada  penduduk Indonesia untuk melakukan langkah-langkah pembatasan sosial [4] .
Dasar  hukum  pengaturan  PSBB  yaitu  Undang- undang  (UU)  Nomor  6  Tahun  2018  tentang Kekarantinaan Kesehatan. dalam UU tersebut dijelaskan bahwa  ketentuan  lebih  lanjut  mengenai  kriteria  dan pelaksanaan  PSBB  diatur  dengan  Peraturan  Pemerintah (PP)  sebagai  peraturan  turunan  UU.  Untuk  menangani penyakit Corona Virus 2019 yang telah menjadi pandemi, termasuk  di  Indonesia,  pemerintah  menerbitkan  PP Nomor  21  Tahun  2020  tentang  Pembatasan  Sosial Berskala  Besar  dalam  Rangka  Percepatan  Penanganan Corona  Virus  Disease  2019  (Covid-19) [5] .  Selain  itu, pemerintah  juga  menerbitkan  Peraturan  Menteri Kesehatan  (Permenkes)  Nomor  9  Tahun  2020  sebagai pedoman untuk menjalankan PSBB. Dalam Permenkes ini dijelaskan  bahwa  PSBB  dilaksanakan  selama  masa inkubasi  terpanjang  Covid-19  (14  hari)  dan  dapat diperpanjang  jika  masih  terdapat  bukti  penyebaran [6] . Kasus Covid-19 di Provinsi Lampung kembali melonjak dengan  bertambahnya  43  orang  yang  dinyatakan  positif terjangkit  virus  Corona.  Dari  data  Satgas  Penanganan Covid-19  Lampung,  pada  10  September  2020  terjadi penambahan  sebanyak  21  kasus  baru.  Penambahan  21 kasus  pada  Kamis  ini,  berasal  dari  Bandar  Lampung, Mesuji,  Tulang  Bawang  Barat,  Pringsewu,  Tanggamus, dan  Pesawaran.  Sebelumnya,  pada  9  September  2020, sebanyak 22 kasus baru tercatat dari tujuh kabupaten [7] . Permasalahan  saat  ini  yang  ada  di  Kota  Bandar Lampung  adalah  belum  ada  sistem  yang  memberikan informasi  secara real-time sebagai  media  penyebaran informasi terkait Covid-19. Dengan adanya penelitian ini diharapkan  nantinya  Kota  Bandar  Lampung  memiliki media  informasi  mengenai  Covid-19.  Penelitian  ini tentunya memberikan manfaat bagi instansi Pemerintahan Kota Bandar Lampung dikarenakan belum ada penelitian dalam  hal  ini.  Penelitian  ini  harus  segera  dilakukan dikarenakan  urgensi  keterbaharuan  data  selalu  di perbaharui  dalam  setiap  hari.  Dengan  adanya  sistem pendukung keputusan penentuan pemberlakuan PSBB ini
nantinya dapat memberikan informasi kepada masyarakat di  Kota  Bandar  Lampung  secara real-time dan  dapat  di akses menggunakan media smartphone. Dengan sistem ini user tentunya lebih mudah melakukan input data real sesuai keadaan di kecamatan tersebut yang nantinya dapat dilihat pada sistem sehingga pengambil keputusan dapat dengan cepat dan akurat dalam pengambilan keputusan. Sistem ini sifatnya  membantu  pemerintah  Kota  Bandar  Lampung, bukan  untuk  menggantikan  pengambil  kebijakan.  Lebih spesifiknya  akan  di  buat  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  dengan  menggunakan  metode  AHP  penentuan kecamatan di Kota Bandar Lampung yang terkena Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) untuk pemberlakuan sistem Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB).
Sistem  ini  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) . Menggunakan database MySQL  merupakan  sebuah  perangkat  lunak sistem  manajemen  basis  data  SQL  atau  DBMS.  Untuk membangun design interface digunakan aplikasi Dreamweafer.  Untuk  merancang Class  Diagram,  UseCase Diagram, Actifity Diagram, Data Flow Diagram, ER Diagram, Flowchart menggunakan aplikasi Astah Profesional. Setelah sistem  dibangun  dan  diimplementasikan  akan  dilakukan uji sistem dengan metode Black Box yang berfokus pada eksekusi tiap perintah dan hasil yang di tampilkan. Setelah sistem  siap  maka  sistem  di  implementasikan  dan  di  uji secara offline kemudian sistem siap dijalankan secara online.

## 2. METODOLOGI
Menurut  Turban,  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  merupakan  sistem  informasi  yang  berbasis komputer yang fleksibel, interaktif dan dapat diadaptasi, yang  dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  untuk masalah  manajemen  spesifik  yang  tidak  terstruktur. Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan  pemikiran  pengambilan  keputusan [8] . Dalam tahap perancangan Sistem Pendukung Keputusan ini,  model  yang  dipakai  adalah Waterfall atau  sering disebut  dengan Classic  Life  Cycle. Sebuah  pendekatan formal untuk melaksanakan SDLC (serangkaian langkah dan kiriman ). Proyek bergerak secara metodis dari satu ke  langkah  berikutnya.  Umumnya,  langkah  tersebut selesai sebelum yang berikutnya dimulai [8] . Pada  tahapan  planing  dilakukan  perencanaan penelitian  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  dari studi  literatur  dari  buku-buku,  jurnal-jurnal,  penelitian terdahulu  terkait  dengan  apa  saja  kriteria-kriteria  yang dapat  dimasukkan  pada  Metode  AHP  dan  Sistem Pendukung  Keputusan  yang  keterkaitannya  dengan pemberlakuan Lockdown ,  serta  mengumpulkan  berita maupun  himbauan  terkait  jumlah  orang  yang  terkena Covid-19, kemudian menyusun daftar pertanyaan secara deskriptif  untuk  mendapatkan  data  langsung  mengenai syarat  pemberlakuan  PSBB,  data  positif  virus  Corona, data  ODP,  data  PDP,  data  kepadatan  penduduk,  data aktivitas penduduk. Data yang didapat di dokumentasikan dalam  bentuk softfile,  hard  copy dan  dalam  bentuk  foto. Kemudian  meminta  data  pada  Disdukcapil  terkait
kepadatan  masyarakat  dan  melakukan  pendekatan lapangan  secara  observasi  di  suatu  kecamatan  dengan melakukan  wawancara  kepada  Kepala  Kecamatan  di Kota  Bandar  Lampung  serta  mengambil  data  sampel dengan dokumentasi apabila tidak memungkinkan datang ke lokasi di upayakan memalui media WhatsApp.
Pada  tahap  analisis  dilakukan  perencanaan pembuatan  alur  program  dengan  menggunakan  aplikasi Astah Profesional yang untuk merancang Class Diagram, UseCase Diagram, Actifity Diagram, Data Flow Diagram, ER Diagram,  Flowchart. Rancangan  tersebut  didapat  dari proses analisis terhadap data yang telah didapatkan pada tahapan  sebelumnya.  Tahap  selanjutnya  melakukan perancangan antar muka interface antara pengguna dengan sistem, pada tahap ini digunakan aplikasi Dreamweaver, untuk  tahapan  ini  juga  dilakukan  penyesuaian  tampilan berdasarkan  rancangan  tahap  sebelumnya.  Lalu  pada tahap  implementasi  dilakukan  pembuatan  Sistem menggunakan database MySql alat yang digunakan adalah aplikasi XAMPP dan bahasa PHP dengan menggunakan notepad . Tahap akhir yaitu Sistem, saat ini sistem siap di pakai  untuk  mengetahui  kerja  sistem  tersebut  berjalan
sesuai  yang  diharapkan  maka  dilakukan  pengujian. Pengujian dilakukan dengan metode black box yang hanya menguji aktivitas yang dilakukan oleh pengguna terhadap seluruh tombol, seluruh input yang ada, apakah terdapat ketidakcocokan  antara  fungsi  dan  hasil  yang  di  minta. Pada  uji black  box apabila  terdapat  halaman,  tombol, output yang tidak sesuai dengan  yang diharapkan maka aplikasi  ini  akan  dilakukan maintenance untuk  tahap penyempurnaan dari hasil uji black box sistem.
Pada tahap ini sistem dianggap selesai dan tidak ada perbaikan.  Seluruh  tahapan  dilakukan  secara  menurun yang  artinya  setelah  melakukan  tahapan  ke-1  dilakukan tahap  ke-2,  apabila  pada  tahapan  ke-2  tersebut  belum memenuhi  kebutuhan  maka  dilakukan  analisa  ulang  di tahapan ke-1 sebelum melanjutkan ke tahap ke-3. Secara Teknis  digambarkan  dalam  bentuk mind  Map pada Gambar 1.
Dari Gambar 2 fokus dari kegiatan ini adalah untuk membuat  sebuah  sistem  aplikasi  yang  dapat  digunakan untuk  membantu user menentukan  keputusannya.  Peta pikiran di atas menjelaskan kebutuhan yang di perlukan dalam membuat sistem SPK ini.
Gambar 1. Mind Map Kegiatan Pengumpulan Data dan Pengujian
Gambar 2. Hierarki AHP

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Anak-anak  dan  orang  lanjut  usia  mungkin  merasa perubahan mendadak dan ekstrem dalam rutinitas sehari- hari  mereka  merasakan  menyusahkan  dan  menantang
untuk  menghadapi  situasi  tersebut.  Penutupan  sekolah, aktivitas  rekreasi  di  luar,  dan  ketidakmampuan bersosialisasi dengan teman sekelas dapat membahayakan kesehatan  mental  anak [9] .  Pasien  pasca  Covid-19 mungkin  mengalami  gejala  pernafasan  yang  menetap,
kelelahan,  penurunan  kapasitas  fungsional  dan penurunan  kualitas  hidup  hingga  6  bulan  setelah terinfeksi [10] .
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dampak kebijakan publik PSBB yang diterapkan oleh pemerintah Indonesia  selama  masa  pandemi  Covid-19  ini  tidak efektif, dan bila dihubungkan dengan hak konstitusional warga  negara,  efektivitas  dari  berbagai  kebijakan  yang terkait dengan PSBB akan berkurang karena masyarakat akan merasa tidak dilindungi undang-undang dan hukum. Adapun  langkah  efektif  yang  ditemukan  antara  lain dengan  memperjelas  informasi  yang  beredar  tentang pandemi  maupun  tentang  hak  dan  kewajiban  antara pemerintah  dan  warga  negara  dalam  kebijakan  semasa pandemi  Covid-19,  dan  adanya  sinkronisasi  dan transparansi antara pemerintah daerah dan pusat [11] . Untuk  membantu  mengurangi  dan  menghambat penyebaran, pemerintah perlu mengambil tindakan untuk memutuskan  pemberlakuan  kebijakan  PSBB  dan keputusan tersebut harus didasari pada fakta di lapangan dan  juga  dapat  dilakukan  dengan  aplikasi  pendukung keputusan.  Aplikasi  ini  dapat  digunakan  untuk memberikan  saran  keputusan  kepada  pemangku kepentingan terkait.
Setelah  dilakukan  literasi  maka  untuk  kriteria  yang akan digunakan seperti pada  Gambar 1. Kriteria lainnya adalah data positif virus Corona, data ODP, data PDP, data  kepadatan  penduduk,  data  aktivitas  penduduk terjangkit  Covid  20%,  terjangkit  Covid  50%,  terjangkit
covid  70%,  dan  terjangkit  Covid  lebih  dari  70%. Selanjutnya  untuk  nilai  preferensi  AHP  digunakan perbandingan  dari  kriteria  tersebut.  Kemudian  nilai tersebut akan di hitung dan menghasilkan Tujuan berupa pemberlakuan Lockdown atau  tidak  pemberlakuan Lockdown .  Hasil  ini  sebagai  alternatif  pengambil keputusan  untuk  memutuskan  apakah  akan  mengikuti sistem ini atau memiliki pertimbangan lainnya.
Hasil dari penelitian yang telah dicapai berikut sudah dalam  tahap  implementasi,  dalam  hal  ini  aplikasi  sudah selesai  dan  berikut  ini  tampilan  halaman  dan  fitur  yang dapat  digunakan  dan  berhasil  di  implementasikan  pada sistem  ini.  Berikut  adalah  tampilan login (Gambar  3). Setelah  melakukan login aplikasi  kita  masuk  ke  halaman utama dari sistem.
Pada  halaman login terdapat input  username dan password yang  dapat  digunakan  untuk  masuk  ke  dalam sistem  yang  telah  di  buat.  Jika  pengguna  salah memasukkan  salah  satu  dari input tersebut  maka  akan muncul  peringatan  bahwa username atau password tidak benar.  Tombol login digunakan  ketika  semua  masukan sudah  benar  maka  akan  masuk  ke  halaman dashboard utama dari sistem.
Pada  halaman  Peta  (Gambar  4)  kita  dapat  melihat wilayah  yang  ada  di  sekitar  lokasi.  Untuk  menampilkan peta digunakan koneksi langsung ke Google Maps, maka jika  aplikasi  tidak  terkoneksi  internet  peta  tidak  akan muncul seperti gambar.
Gambar 3 .  Halaman Login
Gambar  5  merupakan  tampilan  halaman  hasil keputusan,  keputusan  berupa  pemberlakuan  PSBB  dan tidak pemberlakuan PSBB seperti gambar di bawah ini.
Berdasarkan Gambar 5 yang berwarna merah adalah hasil  keputusan  yang  di  sarankan  oleh  sistem  yaitu pemberlakuan  PSBB  yang  harus  dilakukan  berdasarkan pertimbangan  dari  data  yang  telah  dimasukkan,  data tersebut  didapatkan  secara  langsung  yang  di  ambil  dari data yang tercatat dan dilaporkan yang telah valid  pada dinas  kesehatan  Kota  Bandar  Lampung.  Sedangkan warna  hijau  memiliki  arti  tidak  perlu  dilakukan  PSBB pada daerah atau lokasi ini.
Gambar  6  adalah  halaman  pengaturan  nilai preferensi  (nilai  yang  di  anggap  penting  ).  Kita  dapat mengubah  nilai  preferensi  dengan  mengutamakan  skala terpenting sesuai aturan. Dengan memberikan nilai maka kita dapat mengurutkan skala.
Gambar  7  halaman  ini  adalah  halaman  kriteria menerapkan  kriteria  dalam  pemberlakuan  keputusan PSBB  nilainya  dapat  dilihat  pada  gambar.  Pada  sistem
sudah  di  asosiasikan  dengan  pengkodean  agar  lebih mudah di baca. Pada sistem  juga kita dapat  menambah dan  mengurangi  kriteria  apabila  nantinya  diperlukan. Dengan cara menghapus data tersebut dari sistem admin dan mengkonfirmasi data bahwa akan di hapus.
Dalam  hal  ini  ada  2  data  alternatif  yaitu pemberlakuan  PSBB  dan  tidak  pemberlakuan  PSBB. Tujuan  keputusan  pemberlakuan  PSBB  terdapat  pada halaman ini. sehingga nanti akan di tampilkan pada grafik yang telah di jelaskan pada gambar 5.
Sistem  yang  telah  dibuat  berjalan  dengan  baik  dan sesuai dengan ketentuan metode AHP, persentase sistem yang  berjalan  berhasil  menghasilkan  perhitungan  yang sama  dengan  perhitungan  metode  AHP  secara  manual. Hasil  dari black  box sudah  berjalan  dengan  baik  secara keseluruhan  fungsi,  tampilan  sesuai,  serta  hasil  uji  coba juga sesuai. Untuk tampilan berwarna biru saran dari user di  gunakan  warna  lain  yang  mencerminkan  warna  dari kota Kandar Lampung atau menambahkan ciri khas logo ikon yang identik dengan Lampung.
Gambar 5. Grafik Keputusan Pemberlakuan PSBB (Tujuan AHP)
Gambar 6. Nilai Preferensi

## Gambar 7. Data Kriteria
Gambar 8. Data Alternatif (Tujuan Keputusan)

## 4. KESIMPULAN
Hambatan  saat  dilakukan  kegiatan  penelitian  ini adalah  pemberlakuan  kebijakan  Covid  pemerintah  yang tentunya melarang kegiatan berkerumun publik, sehingga mempengaruhi  kegiatan  untuk  kegiatan  berkumpul sehingga  dalam  pengumpulan  data  di  lapangan  kurang maksimal. Namun penelitian ini tetap dilanjutkan dengan melakukan literasi data dan sumber berdasarkan apa yang ada di internet saat itu. Dan kebijakan pemerintah yang berubah ubah sehingga mengalami kesulitan menentukan kriteria  dari  dalam  mengambil  keputusan  untuk pemberlakuan  PSBB.  Adanya  kebijakan  baru  pengganti PSBB  membuat  penelitian  ini  mengalami  kemunduran dari  segi  keterbaharuan  ilmu.  Namun  peneliti  tetap semangat  menyelesaikan  penelitian  ini  dan  harapan selanjutnya  penelitian  ini  bisa  dilanjutkan  ke  tahun selanjutnya dengan mengkaji kebijakan pemerintah yang baru.
Pengembangan  ini  dapat  dilanjutkan  dengan memperbaharui  sistem  dan  menambahkan  kriteria lainnya yang relevan dengan keadaan. Dan ke depannya sistem  ini  dapat  di  terapkan  tidak  hanya  di  kecamatan yang  ada  di  kota  Bandar  Lampung  kita  dapat menargetkan wilayah yang lebih luas dengan menargetkan seluruh kecamatan, kota, yang ada di provinsi Lampung. Dan  apabila  nanti  terjadi  kembali  keadaan  yang  sama seperti  sebelumnya  aplikasi  ini  juga  dapat  digunakan
dengan  memperbaharui  kriteria  yang  ada  serta memperbarui beberapa tabel yang tersedia.
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat kepada  semua  bidang  ilmu  yang  ada.  Penelitian  ini memungkinkan  untuk  melakukan  penelitian  lanjutan dengan  mengkaji  keputusan  baru  pemerintah  berupa pemberlakuan  Zona  dan  Pemberlakuan  PPKM  yang sedang  terjadi  saat  ini.  Dan  memungkinkan  untuk dilakukan  penelitian  dengan  metode  lain  dengan  kasus yang bisa dibilang mirip. Saat ini  memang PSBB  sudah tidak  lagi  di  berlakukan  dan  Covid-19  sudah  dianggap tidak  berpengaruh  pada  dunia.  Ketika  ini  di  publikasi harapannya  dapat  menjadi  bahan  pembelajaran  bagi peneliti  lainnya  yang  ingin  mengembangkan  aplikasi  ini selanjutnya.  Kekurangan  aplikasi  ini  terdapat  pada  peta map yang di tampilkan, peta tersebut adalah milik Google Map  sehingga  perlu  koneksi  data  agar  peta  tersebut muncul  dan  dapat  di  akses.  Ke  depannya  bagi  peneliti akan  melakukan  pembaharuan  versi  agar  peta  tersebut sudah  dapat  di  akses  oleh  pengguna  walaupun  dalam keadaan offline tanpa jaringan internet.
Sistem Pendukung Keputusan berbasis website telah berhasil dibuat dengan metode AHP yang diterapkan di dalam coding dalam  membangun  aplikasi  ini  yang  di representasikan pada tampilan dan hasil yang sama seperti metode AHP secara hitung manual. Perbedaannya adalah dengan hitung manual data tidak dapat ditampilkan secara real-time dan  proses  dengan  secara  sistem  sangat  cepat.
Sistem  ini  dapat  digunakan  untuk  menjadi  bahan pendukung  pemberlakuan Lockdown di  kecamatan  yang terdampak Covid-19 di Kota Bandar Lampung. Sistem ini bukan  untuk  mengganti  pengambil  keputusan (pemerintah) tetapi untuk membantu sebagai saran untuk pemberlakuan Lockdown di  kecamatan  yang  terdampak Covid-19 di Kota bandar lampung.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Gorbiano.Marchio Irfan. (2020)."Breaking: Jokowi Announces Indonesia's First Two Confirmed
Covid-19 cases". The Jakarta Post. 2 March 2020. Available: https://www.thejakartapost.com/news/2020/03/ 02/breaking-jokowi-announces-indonesiasfirst- two-confirmed-Covid-19-cases.html
[2]  Rizaldy, I. (2020). ). Sistem Pendukung Keputusan
(SPK) Penentuan Kabupaten yang Terkena Corona Virus Disease19 (Covid-19) Untuk Pemberlakuan Sistem Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) dengan Menggunakan Metode Topsis. J. Algoritm , 19 , 2-3.
[3]  Humas. (2021). “ Pernyataan Presiden RI tentang Perkembangan Terkini PPKM Darurat, 20 Juli 2021, dari Istana Kepresidenan Bogor, Provinsi Jawa Barat ” . Available:
https://setkab.go.id/pernyataan-presiden-ri- tentang-perkembangan-terkini-ppkm-darurat-20- juli-2021/
[4]  Budiman, Aditya. (2021). “ Ini Pidato Lengkap Jokowi Umumkan Perpanjangan PPKM Darurat ” .
Available: https://nasional.tempo.co/read/1485453/ini- pidato-lengkap-jokowi-umumkan-perpanjangan- ppkm-darurat
[5]  Pemerintah Indonesia. (2020). “ Peraturan Pemerintah Nomor 21 Tahun 2020 tentang
Pembatasan Sosial Berskala Besar dalam rangka Percepatan Penanganan Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) (PDF) ” , Jakarta: Kementerian Sekretariat Negara Republik Indonesia. Available: https://peraturan.bpk.go.id/Details/135059/pp- no-21-tahun-2020
[6]  Desk.News. (2020). "Jokowi calls for 'social distancing' to stem virus spread". The Jakarta Post (dalam bahasa Inggris). 15 March 2020. Available: https://www.thejakartapost.com/news/2020/03/ 15/jokowi-calls-for-social-distancing-to-stem- virus-spread.html
[7]  Jaya, Tri Purna. (2020). "Covid-19 di Lampung Kembali Melonjak, 43 Kasus dalam 2 Hari", Available: https://regional.kompas.com/read/2020/09/11/ 10374371/Covid-19-di-lampung-kembali- melonjak-43-kasus-dalam-2-hari.
[8]  Suryawan, M. A., Israwan, L. F., & Aprianti, Y. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Lomba Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Berbasis Android. Jurnal
Informatika, 9(1), 11-22.
[9]  Burn, W., & Mudholkar, S. (2020). Impact of Covid-19 on mental health: Update from the United Kingdom. Indian journal of psychiatry, 62(Suppl 3), S365-S372.
[10]  Sanchez-Ramirez, D. C., Normand, K., Zhaoyun, Y., & Torres-Castro, R. (2021). Long-term impact of Covid-19: a systematic review of the literature and meta-analysis. Biomedicines, 9(8), 900.
[11]  Rizqya, S. N. (2022). Dampak kebijakan Publik Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) terhadap Hak konstitusional warga negara saat krisis Pandemi Covid-19. Jurnal Politique, 2(1), 13- 26.