## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RANTAI PASOK DALAM PENINGKATAN DAYA SAING PRODUK KOPI DI KOTA PADANG
Analysis Factors of that Affect Supply Chain Effects in Improvement Competitiveness Coffe Product at Padang City
Malikul Mulki Nasni * , Rika Ampuh Hadiguna, Gunarif Taib
Pascasarjana Teknologi Industri Pertanian Universitas Andalas
* mulkimaliknasni@gmail.com

## ABSTRACT
Development of the small and medium scale ground coffee industry at Padang city  shows  that  this  business  in  the  coffee  industry  provides  prospects  and opportunities,  one  of  the  ground  coffee  industry  at  Padang  city  is  the  Cap  Tiga Sendok  coffee  powder,  which  has  the  smallest  production  that  is  equal  to  ±  600 kg/month.  It  is  necessary  to  analyze  the  factors  that  influence  the  supply  chain  in enhancement  coffee  products'  competitiveness,  using  Structural  Equation  Modeling (SEM) with Partial  Least  Square (PLS). This  study aims to  analyze the factors  that influence the supply chain in enhancement the competitiveness of coffee products at Padang  city.  From  the  results  of  the  study,  it  was  concluded  that  enhance  the competitiveness  of  coffee  products  at  Padang  city,  3  variables  out  of  4  variables contained  in  the  study  were  significantly  affected,  this  factor  is  supply  chain structure variable, government policy variables, and effectiveness and 1 variable had no significant effect on competitiveness namely supply chain channel variables, effort to  increase  the  competitiveness  of  coffee  products,  requires  support  from  the government  to  pay  attention  to  aspects  of  supply  chain  channels  in  increasing  the competitiveness of coffee products at Padang city.
Keywords : supply chain, coffee powder, competitiveness, SEM, enhancement

## ABSTRAK
Berkembangnya  industri  kopi  bubuk  berskala  kecil  dan  menengah  di  Kota Padang  menunjukkan  bahwa  usaha  dibidang  industri  kopi  ini  memberikan  prospek dan  peluang,  salah  satu  industri  kopi  bubuk  yang  ada  di  Kota  Padang  adalah  kopi bubuk  Cap  Tiga  Sendok  yang  memiliki  kapasitas  produksi  terkecil  yaitu  sebesar ±600  kg/bulan.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  rantai  pasok  dalam  peningkatan  daya  saing  produk  kopi,  untuk menghasilkan  rumusan  faktor-faktor  tersebut  dapat  menggunakan Structural Equation  Modeling (SEM)  dengan  bantuan Partial  Least  Square  (PLS) .  Penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  rantai  pasok
kopi dalam peningkatan daya saing produk kopi yang berada di Kota Padang, studi kasus  pada  usaha  kopi  cap  Tiga  Sendok.  Variabel  dan  indikatornya  diambil  dari beberapa  jurnal  penelitian.  Hasil  penelitian  disimpulkan  bahwa  dalam  peningkatan daya saing produk kopi di Kota Padang dipengaruhi oleh 3 variabel dari 4 variabel yang terdapat pada penelitian secara signifikan yaitu variabel struktur rantai pasok, variabel  efektifitas,  dan  variabel  kebijakan  pemerintah  dan  1  variabel  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  daya  saing  yaitu  variabel  saluran  rantai pasok,  dalam  upaya  peningkatan  daya  saing  produk  kopi  memerlukan  dukungan yang lebih dari pemerintah untuk memperhatikan aspek saluran rantai pasok dalam peningkatan daya saing produk kopi di Kota Padang.
Kata Kunci : rantai pasok, kopi bubuk, daya saing, SEM, peningkatan

## PENDAHULUAN
Agroindustri  merupakan  subsistem agribisnis  ketiga  yang  berperan  sebagai industri  berbasis  sumber  daya  dan berpotensi dapat meningkatkan cadangan devisa  serta  penyediaan  lapangan  kerja Untuk  itu  pengembangan  agroindustri juga  merupakan  salah  satu  opsi  yang perlu dipertimbangkan [1].
Kebutuhan  akan  pangan  nasional masih  menumpukkan  harapan  pada sektor  pertanian,  termasuk  subsektor perkebunan  yang  ikut  menyumbang peranan  yang  berarti  bagi  pertanian  di Indonesia,  salah  satunya  adalah  kopi. Kopi  termasuk  produk  andalan  bagi ekspor  Indonesia.  Data  yang  diperoleh dari  Asosiasi  Eksportir  Kopi  Indonesia (AEKI)  bahwa  volume  ekspor  kopi Indonesia  rata-rata  berkisar  350  ribu ton per  tahun  meliputi  kopi  robusta  (85%) dan  arabika  (15%).  Tujuan  negara ekspor  kopi  indonesia  terdiri  lebih  dari 50  negara  diantaranya    USA,    Jepang, Italia,    Jerman    dan    Inggris    menjadi tujuan  utama [2].
Proses pengolahan biji kopi menjadi  kopi  bubuk  merupakan  proses pengolahan  kopi  yang  paling  sederhana, biji  kopi  yang  telah  disangrai  kemudian dihancurkan  dan  dikemas.  Pembuatan kopi  bubuk  bisa  dibagi  ke  dalam  dua tahap  yaitu  tahap  penyangraian  dan tahap  penggilingan.  Industri  pengolahan kopi  pada  umumnya  menggunakan bahan baku biji kopi arabika dan robusta dengan  komposisi  perbandingan  tertentu [3].
Industri  kopi  dalam  negeri  sangat beragam,  dimulai  dari  unit  industri berskala home  industry hingga  industri kopi  berskala  multinasional.  Produk- produk  yang  dihasilkan  tidak  hanya untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumsi kopi dalam negeri, melainkan juga untuk mengisi pasar di luar negeri. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  konsumsi  kopi  di dalam  negeri  merupakan  pasar  yang menarik  bagi  kalangan  pengusaha  yang masih  memberikan  prospek dan peluang sekaligus  menunjukkan  adanya  kondisi yang kondusif dalam berinvestasi dibidang industri kopi [2]. Submit: 18 Juni 2021 * Revisi: 25 Juni 2021 * Accepted: 3 Juli 2021 * Publish: 12 November 2021
Industri  yang  paling  berpengaruh besar  terhadap  perkembangan  ekonomi di  Kota  Padang  dan  berperan  sebagai penyediaan lapangan usaha adalah industri pengolahan. Menurut [4],
industri  pengolahan  hasil  pertanian merupakan  industri  unggulan  karena industri ini terus menunjukkan perkembangan  dan  mampu  menyerap tenaga kerja. Salah satu industri pengolahan hasil pertanian adalah industri pengolahan kopi bubuk. Berkembangnya  industri  kopi  bubuk berskala  kecil  dan  menengah  di  Kota Padang  menunjukkan  bahwa  usaha dibidang  industri  kopi  ini  memberikan prospek  dan  peluang.  Berdasarkan  data yang  diperoleh  dari  [4]  diketahui  bahwa terdapat  beberapa  industri  formal  kopi bubuk  di  Kota  Padang.  Salah  satu industri  kopi  bubuk  yang  ada  di  Kota Padang  adalah  kopi  bubuk  Cap  Tiga Sendok.
Usaha  kopi  bubuk  Cap  Tiga Sendok  saat  dikelola  oleh  Bapak  Halim dan  Bapak  Edi  Halim  sering  mengalami penurunan  penjualan.  Menurut  pemilik usaha  kopi  hal  ini  disebabkan  oleh produk  tidak  dikemas  dan  tidak  ditata dengan  baik,  pemasaran  hanya  di warung-warung kecil. Usaha kopi bubuk Cap  Tiga  Sendok  memiliki  kapasitas produksi  terkecil  diantara  usaha  industri yang  lainnya,  yaitu  sebesar  ±600 kg/bulan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa permintaan kopi bubuk Cap Tiga Sendok lebih rendah dibandingkan dengan usaha kopi  lainnya.  Usaha  kopi  bubuk  Cap Tiga Sendok masih mengalami penurunan penjualan, penyebab penurunan volume penjualan kopi
dikarenakan  menurunnya  daya  beli konsumen,  wilayah  pemasaran  yang kecil  dan  meningkatnya  jumlah  pesaing.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor
yang mempengaruhi  rantai  pasok  kopi  dalam
peningkatan  daya  saing  produk  kopi yang berada di Kota Padang, studi kasus pada  usaha  kopi  cap  Tiga  Sendok, menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan Partial Least Square (PLS Smart 3.0) . Penelitian ini  diharapkan  bermanfaat  bagi  pelaku usaha  kopi  cap  tiga  sendok  khususnya dan  pelaku  usaha  kopi  di  Kota  Padang pada  umumnya.  Pengetahuan  akan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi rantai pasok dalam peningkatan  daya  saing  produk  kopi dapat  dijadikan  pedoman  untuk  pelaku usaha  kopi  bubuk.  Selain  itu,  hasil penelitian  ini  diharapkan  juga  dapat bermanfaat  bagi  pemerintah  dalam merumuskan  kebijakan  tentang  UMKM. Penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat bermanfaat sebagai referensi bagi penelitian-penelitian selanjutnya.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  dipakai adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  alat analisis menggunakan Structural
Equation  Modeling (SEM)  merupakan salah  satu  metode  analisis  multivariat dalam  ilmu  sosial.  Analisis  multivariat merupakan  metode  serempak  [5].  SEM atau model persamaan struktural merupakan  analisis  multivariat  yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar  variabel  secara  kompleks.  Analisis data dengan mengunakan SEM berfungsi untuk  menjelaskan  secara  menyeluruh hubungan antar variabel yang ada dalam penelitian. SEM digunakan untuk memeriksa  dan  membenarkan  suatu model [6].
Tahapan  riset  dimulai  dari  analisis kuisioner  pakar  dan  praktisi,  melakukan penelitian ke lapangan selanjutnya melakukan  analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi rantai pasok dalam
peningkatan  daya  saing  produk  kopi  di Kota Padang yang variabel dan indikatornya diambil dari literatur beberapa  jurnal  penelitian,  kemudian data  yang  telah  didapatkan  di  olah dengan menggunakan Structural Equation  Modeling (SEM)  dengan
Partial  Least  Square  (PLS  Smart  3.0).
Variabel  dan  Indikator  yang  digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel dan Indikator
No Variabel Laten Variabel indikator Simbol Sumber 1 Saluran Rantai Pasok Efisiensi X 1a [7] Saluran Pasokan Petani X 1b 2 Struktur Rantai Pasok Volume Rantai Pasok
X 2a
[8] Permintaan X 2b Kebutuhan Pelanggan X 2c 3 Efektivitas Lembaga Kredit X 3a
[9] Manajemen X 3b Kerja Sama X 3c 4 Kebijakan Pemerintah Perbankan X 4a
[8] Teknologi X 4b Kemitraan X 4c 5 Daya Saing Peningkatan Produktivitas
Y 1a
[8] Peningkatan Output Produk Y 1b Peningkatan  Kemampuan Daya Beli Y 1c

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Diagram Jalur
Diagram  jalur  merupakan  salah satu teknik untuk menggambarkan sebuah  konsep  yang  dibangun  dengan menggunakan beberapa indikator
terukur.  Diagram  jalur  dalam  penelitian ini  dilakukan  terhadap  5  variabel  laten. Masing-masing  variabel  laten  memiliki indikator.
Pada penelitian, terdapat 5 variabel laten dan masing-masing variabel terdapat  indikator  yang  menjelaskan variabel laten dan mengambarkan kondisi  nyata  penelitian,  variabel  dan indikator diperoleh dari literature review penelitian terdahulu. V ariabel X1
( sa luran r antai p asok)  yang  dimaksud dalam  penelitian  ini  adalah  rangkaian kegiatan  koordinasi  pengadaan  produk,
persediaan,  dan  pengiriman  produk  kopi kepada  pelanggan  yang  dijelaskan oleh dua  indikator  yaitu  efisiensi  dan  saluran pasokan  petani . Variabel  X2  ( s truktur r antai p asok)  dalam  penelitian  ini  di jelaskan  oleh  3  indikator  yaitu: v olume r antai p asok, p ermintaan, k ebutuhan p elanggan . Untuk variabel X3 (e fektivitas ) yang dijelaskan oleh indikator l embaga k redit, m anajemen, k erja s ama . Variabel X4  (k ebijakan p emerintah)  dijelaskan  oleh  indikator
p erbankan, t eknologi,  dan k emitraan, s edangkan  untuk  varibel  Y  ( d aya s aing) juga dijelaskan oleh beberapa  indikator yaitu: p eningkatan p roduktivitas , p eningkatan o utput , p eningkatan
k emampuan d aya b eli .
Setelah  seluruh  data  dari  variabel dan  indikator  diatas  diperoleh  dari responden,  data  diolah  dengan  evaluasi model  penelitian,  yaitu  evaluasi  model
pengukuran  ( outer  model )  dan  evaluasi model  struktural  ( inner  model ), yang nantinya  untuk  melihat  variabel - variabel X  yang  berpengaruh  secara  signifikan terhadap variabel Y .
Pada masing-masing variabel laten memiliki beberapa indikator yang berbentuk angka yang dapat dilihat pada Gambar 1 . Angka  yang  terletak  antara variabel dengan masing masing indikatornya  merupakan factor  loading yang  menggambarkan  koefisien  jalur atau  pengaruh  antar  variabel.  Angka yang  terletak  di  dalam  lingkaran  pada variabel  laten  merupakan  nilai R ²  yang menggambarkan kontribusi masing- masing  variabel  independen  terhadap variabel dependen.
Analisis  Model  Pengukuran  ( Outer Model )
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis.  perlu  dilakukan  pengujian kelayakan data dengan mengukur validitas dan reliabilitas variabel teramati. Menurut Hulland (2010) model pengukuran  yang  baik  harus  memenuhi tiga kriteria yaitu reliabilitas ( reliability ) , validitas konvergen ( convergent validity ) dan  validitas  diskriminan  ( discriminant validity ). Hasil uji validitas dan reliabilitas dijelaskan sebagai berikut:
Gambar 1. Loading Faktor Model Penelitian (Pertama)
a. Uji Validitas Konvergen
Validitas  konvergen  ditunjukkan dengan  korelasi  antara  indikator  dengan variabel  laten.  Pembuktian  validitas konvergen dapat dicapai dengan dua cara yaitu  melalui  pencapaian  kriteria  dan melalui  uji  perbandingan  model.  Pada penelitian ini validitas konvergen dibuktikan  melalui  pencapaian  kriteria. Dalam  pendekatan  SEM/Smart PLS, sebuah  pengukuran  telah  memenuhi validitas konvergen apabila telah memenuhi syarat  yaitu memiliki loading
faktor  indikator  minimal  0,5  [6].  Hasil analisis faktor tahap awal disajikan pada Gambar 1. Indikator  yang  mempunyai nilai loading faktor yang besar menunjukkan  bahwa  indikator  tersebut memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan variabel  laten  sehingga  mendukung tingginya reliabilitas. Nilai loading faktor indikator yang  direkomendasikan adalah  0,70  [10]. Nilai  tersebut  jika dikuadratkan
akan menghasilkan reliabilitas  sebesar  0,5.  Nilai  muatan faktor  ( factor  loading )  dipaparkan  pada gambar 1 berada  pada  rentang  nilai
antara    0,199  sampai  0,93 5 artinya bahwa semua indikator belum mempunyai  faktor  loading  lebih  besar dari  0,5.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa semua indikator belum memiliki validitas  konvergen  yang  baik.  Dengan demikian,  indikator  belum  dikatakan valid  dalam  mengukur  masing-masing variabel  latennya.  Indikator  dengan loading  faktor  k urang dari  0,50  yaitu X3a  indikator  lembaga  kredit  pada variabel  efektivitas  didrop  dari  model penelitian.  Hasil  analisis  faktor  tahap  2 disajikan pada Gambar 2. Nilai muatan faktor ( factor loading )  dipaparkan  pada  gambar 2 berada  pada  rentang  nilai  antara    0,513 sampai  0,93 6 artinya  bahwa  semua indikator  mempunyai  faktor  loading lebih besar dari 0,5. Hasil ini menunjukkan  bahwa  semua  indikator memiliki  validitas  konvergen  yang  baik. Dengan  demikian,  indikator  dikatakan valid  dalam  mengukur  masing-masing variabel latennya.
b. Uji Validitas Diskriminan Uji validitas diskriminan dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh perbedaan  nilai  validitas  suatu  variabel bila dibandingkan dengan variabel lainnya. Salah satu cara untuk melakukan pengukuran validitas diskriminan adalah dengan membandingkan  nilai  akar  kua d rat  dari average variance extracted (AVE)  yang diperoleh  melalui  nilai  korelasi  antar variabel  [11].  Apabila  nilai  akar  kuadrat average  variance  extracted (AVE) variabel  laten  lebih  besar  dari  0,7  dan lebih  besar  dari  nilai  korelasi  dengan seluruh  variabel  laten  lainnya  maka dikatakan memiliki validitas diskriminan yang  baik.  Direkomendasikan  nilai pengukuran  AVE  harus  lebih  besar  dari 0,50.  Hasil  nilai  AVE dan  akar  kuadrat AVE (fornell larcker criterion ) .
Gambar 2. Loading Faktor Model Penelitian (Kedua)

## Tabel 2. Nilai Akar Kuadrat AVE
Daya Saing (Y) Efektifitas (X 3 ) Kebijakan Pemerintah (X 4 ) Saluran Rantai Pasok(X 1 ) Struktur Rantai Pasok(X 2 ) Daya Saing (Y) 0.820 Efektifitas (X 3 ) 0.609 0.913 Kebijakan Pemerintah (X 4 ) 0.645 0.590 0.759 Saluran Rantai Pasok(X 1 ) 0.433 0.326 0.448 0.790 Struktur Rantai Pasok(X 2 ) 0.744 0.465 0.674 0.569 0.783
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai akar  kuadrat  AVE  dari  keseluruhan variabel  laten  berkisar  antara  0,759 sampai  0,913  artinya  bahwa  nilai  akar kuadrat  AVE  seluruh  variabel  lebih besar  dari  0,7.  Nilai  AVE  seluruh variabel  pada  tabel  3  berkisar  antara 0,576  sampai  0,834,  artinya  bahwa  nilai akar kuadrat AVE seluruh variab el lebih besar dari 0,5. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel laten  yang  digunakan  dalam  penelitian ini
telah mempunyai validitas diskriminan yang baik.
c. Reliabilitas Komposit
Reliabilitas  komposit  merupakan reabilitas  untuk  mengukur variabel  laten [11].  Reliabilitas  ini  menggunakan koefisien  reliabilitas  untuk  menjelaskan model  pengukuran  yang  diuji .  [12]
menyatakan bahwa koefisien ini merupakan koefisien konsistensi internal yang  mendekati  nilai  koefisien  internal Cronbach.  Koefisien  reliabilitas  ini cocok  untuk  pengukuran  konjenerik yang  mengansumsikan  bahwa  presisi dan  skala  ukur  antar  indikator  memiliki perbedaan.  Kelompok  Indikator  yang mengukur  sebuah  variabel  memiliki reliabilitas  komposit  yang  baik  jika memiliki  reliabilitas  komposit  ≥  0,7 meskipun  bukan  merupakan  standar
absolut.  Hasil  reliabilitas  komposit dipaparkan pada Tabel 3 .
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai reliabilitas  komposit  seluruh  variabel laten  berkisar  antara  0,765  sampai dengan 0,909 artinya bahwa keseluruhan nilai  reliabilitas  komposit  lebih  besar dari  0,7.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa seluruh variabel laten mempunyai reliabilitas komposit yang baik.
Analisis  Model  Struktural  ( Inner Model )
Inner  model  merupakan  model struktural  untuk  memprediksi  hubungan kausalitas  antar  peubah  variabel  laten. Evaluasi inner  model adalah  untuk mengevaluasi  pengaruh  konstruk  antar laten  dan  pengujian  hipotesis.  Model struktural dievaluasi dengan menggunakan R-Square untuk  konstruk dependen,  nilai  koefisien path atau t- value tiap path untuk tingkat signifikansi dalam  pengujian  hipotesis.  Semakin tinggi  nilai R-Square berarti  semakin baik model prediksi dari model penelitian  yang  diajukan  [13].  Model struktural  ini  dievaluasi  dengan R- Square untuk  peubah  endogen  dan membandingkan  t-hitung  dengan  t-tabel (t-tabel  pada  selang  kepercayaan  95% adalah 1.645).

## Tabel 3. Nilai AVE dan Reliabilitas Komposit
Cronbach’s Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Daya Saing (Y) 0.758 0.784 0.860 0.673 Efektifitas (X 3 ) 0.804 0.844 0.909 0.834 Kebijakan Pemerintah (X 4 ) 0.628 0.711 0.795 0.576 Saluran Rantai Pasok(X 1 ) 0.428 0.511 0.765 0.625 Struktur Rantai Pasok(X 2 ) 0.691 0.723 0.824 0.612 Tabel 4 . Nilai R Square R Square R Square Adjusted Daya Saing (Y) 0.648 0.617 a. Uji  Kesesuaian  Model  ( Goodness of fit )
Uji  kesesuaian  model  berdasarkan kriteria yang ditetapkan yang dinamakan dengan Goodness of Fit. Goodness of Fit dari Inner  Model diukur  menggunakan
R-square variabel laten dependen dengan  interpretasi  yang  sama  dengan regresi. Nilai R 2 dipaparkan pada Tabel 4. Nilai R-square merupakan  hasil (berupa  persentase)  atas  representasi variabel  independen  terhadap  variabel dependen.  Nilai R 2 yang  baik  adalah
diatas 0,2 (setara dengan 20%). Berdasarkan  nilai R 2 yang  tertera  pada Tabel  4 dapat  dijelaskan bahwa variabel Y dapat dijelaskan oleh variabel X1, X2, X3 dan X4 sebesar 64,8 %, sisanya  35,2 %  dijelaskan  oleh  variabel-variabel lainnya  yang diteliti pada penelitian lain diluar penelitian ini.
b. Uji  Hipotesis  Model  Koefisien
Jalur
Uji hipotesis ini merupakan analisis  kausalitas  yang  dilakukan  untuk mengetahui  hubungan  antar  variabel.
Analisis  kausalitas  dapat  digunakan untuk  mengetahui pengaruh  yang terjadi antara  variabel  eksogen  dengan  variabel
endogen.  Variabel  eksogen  dinyatakan berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel endogen jika nilai p (probabilitas)  <  0,05.  Hasil  uji  hipotesis dipaparkan pada Tabel 5. Uji  hipotesis  dimaksudkan  untuk menguji pengaruh sebuah variabel eksogen terhadap sebuah variabel endogen  atau  pengaruh  sebuah  variabel endogen  terhadap  variabel  endogen lainnya.  Dengan kata lain ingin menguji signifikansi  pengaruh  sebuah  variabel yang  mempengaruhi  terhadap  sebuah variabel lain yang dipengaruhi. Hipotesis dalam penelitian ini yaitu:
H0:   variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
H1:   variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen

## Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Pengaruh  Efektivitas  (X 3 ) terhadap Daya Saing (Y) 0.297 0.305 0.058 5.148 0.002 Pengaruh Kebijakan Pemerintah  (X 4 )  terhadap Daya Saing (Y) 0.115 0.113 0.036 3.179 0.012
Pengaruh  Saluran  Rantai
Pasok(X 1 )  terhadap  Daya Saing (Y) -0.023 -0.008 0.109 0.210 0.421
Pengaruh  Struktur  Rantai
Pasok(X 2 )  terhadap  Daya Saing (Y) 0.541 0.537 0.075 7.240 0.000
Dasar  pengambilan  keputusan  dari uji  hipotesis  tersebut  yaitu  jika  nilai probalitasnya (nilai sig) > 0,05 maka H0 ditolak dan jika nilai probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H1 diterima. Hipotesis- hipotesis yang dapat diuraikan berdasarkan  hasil  yaitu:  Berdasarkan tabel  5  untuk  variabel  saluran  rantai pasok  diperoleh  nilai  P values pengaruh saluran rantai pasok terhadap
peningkatan  daya  saing  produk  kopi sebesar  0,421  lebih  besar  dari  0,05 berarti,  saluran  rantai  pasok  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  daya saing  produk  kopi.  Nilai Original Sample (O)  yaitu  sebesar  -0,023  yang menunjukkan  bahwa  variabel  saluran rantai  pasok  yang  diukur  dengan beberapa indikator (efisiensi dan saluran pasokan  petani)  memiliki  hubungan negatif  terhadap  daya  saing,  hal  ini dikarenakan efisiensi dan saluran pasokan  petani  yang  meliputi  kegiatan koordinasi pengadaan
produk, persediaan,  dan  pengiriman  produk kepada  pelanggan  bisa  terpenuhi  dan tidak  mempengaruhi  peningkatan  daya saing  produk  kopi  dengan  nilai  T statistik  sebesar  0,210  lebih  kecil  dari  T tabel 1,645. Berdasarkan uraian
hubungan  antar  variabel  diatas  sehingga dengan  demikian  dapat  disimpulkan hipotesis  pertama ditolak atau  dapat dikatakan  bahwa  saluran  rantai  pasok
tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap daya saing . Nilai  P values pengaruh  struktur rantai  pasok  terhadap  peningkatan  daya saing  produk  kopi  sebesar  0,000  lebih kecil  dari  0,05,  berarti  struktur  rantai pasok  berpengaruh  signifikan  terhadap peningkatan  daya  saing  produk  kopi. Nilai Original  Sample (O)  yaitu  sebesar 0,541  yang  menunjukkan  bahwa  dengan adanya  struktur  rantai  pasok  yang  baik memiliki hubungan positif terhadap daya saing.  Semakin  baik  struktur  rantai pasok  antar  pelaku  rantai  pasok  maka semakin besar juga pengaruhnya terhadap peningkatan daya  saing produk kopi.  Hal  ini  berarti  variabel  struktur rantai  pasok  yang  diukur  dengan beberapa indikator (volume rantai pasok, permintaan,  dan  kebutuhan  pelanggan) berpengaruh  signifikan  dan  memiliki hubungan  positif  terhadap  peningkatan daya  saing  dengan  nilai  T  statistik sebesar  7,240  lebih  besar  dari  T  tabel 1,645  sehingga  dengan  demikian  dapat disimpulkan  hipotesis  kedua diterima atau  dapat  dikatakan  bahwa  struktur rantai  pasok  berpengaruh  signifikan terhadap daya saing . Nilai P values pengaruh efektivitas terhadap peningkatan daya  saing produk kopi  sebesar  0,002  lebih kecil dari 0,05, berarti efektivitas berpengaruh signifikan terhadap peningkatan daya  saing produk kopi.  Nilai Original  Sample (O)  yaitu
sebesar 0,297  yang menunjukkan bahwa dengan  adanya  semangat  efektivitas yang  baik  memiliki  hubungan  positif terhadap  daya  saing.  Semakin  baik pelaksanaan  efektivitas  dalam  rantai pasok maka semakin besar juga pengaruhnya  terhadap  peningkatan  daya saing  produk  kopi.  Hal  ini  berarti variabel  efektivitas  yang  diukur  dengan beberapa  indikator  yang  pada  awal  nya (lembaga kredit, manajemen, dan kerjasama)  disederhanakan  menjadi  2 indikator    (manajemen,  dan  kerjasama) berpengaruh  signifikan  dan  memiliki hubungan  positif  terhadap  peningkatan daya  saing  dengan  nilai  T  statistik sebesar  5,148  lebih  besar  dari  T  tabel 1,645  sehingga  dengan  demikian  dapat disimpulkan  hipotesis  ketiga diterima atau  dapat  dikatakan  bahwa  efektivitas berpengaruh  signifikan  terhadap  daya saing . Nilai P values pengaruh kebijakan pemerintah  terhadap  peningkatan  daya saing  produk  kopi  sebesar  0,012  lebih kecil  dari  0,05,  berarti  kebijakan pemerintah berpengaruh signifikan terhadap peningkatan daya  saing produk kopi.  Nilai Original  Sample (O)  yaitu sebesar 0,115  yang menunjukkan bahwa dengan  adanya  kebijakan  pemerintah yang  tepat  memiliki  hubungan  positif terhadap  daya  saing.  Semakin  baik pelaksanaan kebijakan pemerintah dalam rantai  pasok  maka  semakin  besar  juga pengaruhnya  terhadap  peningkatan  daya saing  produk  kopi.  Hal  ini  berarti variabel  kebijakan  pemerintah  yang diukur dengan beberapa indikator (perbankan,  teknologi,  dan  kemitraan) berpengaruh  signifikan  dan  memiliki hubungan  positif  terhadap  peningkatan daya  saing  dengan  nilai  T  statistik sebesar  3,179  lebih  besar  dari  T  tabel 1,645  sehingga  dengan  demikian  dapat disimpulkan hipotesis keempat diterima atau  dapat  dikatakan  bahwa  kebijakan
pemerintah berpengaruh signifikan terhadap daya saing .
Peningkatan  daya  saing  produk kopi  di  kota  Padang  dipengaruhi  oleh  3 variabel  dari  4  variabel  yang  terdapat pada  penelitian  secara  signifikan  yaitu variabel  struktur  rantai  pasok,  variabel efektifitas, dan variabel kebijakan pemerintah dan 1 variabel tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap daya  saing  yaitu  variabel  saluran  rantai pasok.  Upaya  peningkatan  daya  saing produk kopi memerlukan dukungan yang lebih dari pemerintah untuk memperhatikan  aspek  saluran  rantai pasok  dalam  peningkatan  daya  saing produk kopi di Kota Padang.
Perencanaan  yang  matang  dalam  proses produksi  kopi  sangat  diperlukan  dalam peningkatan  produktivitas  kopi  di  Kota Padang. Untuk meningkatkan daya saing kopi  produsen  kopi  harus  termotivasi untuk  menggunakan  teknologi  baru untuk meningkatkan
produksi, konsumen bisa saja merasa puas  apabila produk  yang  mereka  gunakan  atau  beli merupakan  produk  berkualitas.  Serta dengan  pelayanan  yang  baik  merupakan kunci  untuk  mendapatkan  pelanggan yang loyal dan pelayanan yang baik akan berdampak pada peningkatan kemampuan  daya  beli.  Peningkatan kemampuan  daya  beli  dapat  dilakukan dengan  kemudahan  dalam  mendapatkan produk  hingga  proses  transaksi  yang mudah.  Komunikasi  yang  terjalin  baik dengan  konsumen  akan  mengakibatkan meningkatnya  kemampuan  daya  beli konsumen  akan  produk.  Upaya  yang  di kemukakan  di  atas  untuk  daya  saing produk  kopi  di  kota  Padang  selaras dengan  penetapan  upaya  peningkatan daya saing.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian analisis faktor-faktor yang mempengaruhi rantai pasok dalam
peningkatan  daya  saing  produk  kopi  di Kota Padang (studi kasus Kopi cap Tiga Sendok), maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Variabel  saluran  rantai  pasok  tidak berpengaruh signifikan terhadap daya saing  produk  kopi.  Menunjukkan bahwa  variabel  saluran  rantai  pasok yang diukur dengan beberapa indikator (efisiensi dan saluran pasokan  petani)  memiliki  hubungan negatif  terhadap  daya  saing,  hal  ini dikarenakan  efisiensi  dan  saluran pasokan petani yang meliputi kegiatan koordinasi pengadaan produk,  persediaan,  dan  pengiriman produk kepada pelanggan bisa terpenuhi  dan  tidak  mempengaruhi peningkatan  daya  saing  produk  kopi sehingga  dengan  demikian  saluran rantai pasok tidak berpengaruh signifikan terhadap daya saing.
2. Variabel struktur rantai pasok berpengaruh signifikan terhadap peningkatan  daya  saing  produk  kopi dengan  memiliki  hubungan  positif terhadap daya saing.
3. Variabel efektivitas
berpengaruh signifikan  terhadap  peningkatan  daya saing  produk  kopi,  semakin  baik pelaksanaan  efektivitas  dalam  rantai pasok  maka  semakin  besar  juga pengaruhnya  terhadap  peningkatan daya saing produk kopi.
4. Variabel kebijakan pemerintah berpengaruh signifikan terhadap peningkatan  daya  saing  produk  kopi,
dengan  adanya  kebijakan  pemerintah
yang tepat  memiliki hubungan positif terhadap  daya  saing.  Semakin  baik pelaksanaan  kebijakan  pemerintah dalam  rantai  pasok  maka  semakin besar  juga  pengaruhnya  terhadap peningkatan daya saing produk kopi.

## Saran
Perlunya  dukungan  lebih  dari pemerintah  untuk  memperhatikan  aspek saluran  rantai  pasok  dalam  peningkatan daya saing produk kopi  di  Kota Padang. Perencanaan  yang  matang  dalam  proses produksi  kopi  sangat  diperlukan  dalam peningkatan  produktivitas  kopi  di  Kota Padang. Produsen kopi harus termotivasi untuk  menggunakan  teknologi  baru untuk meningkatkan produksi,
konsumen bisa saja merasa puas  apabila produk  yang  mereka  gunakan  atau  beli merupakan  produk  berkualitas,  serta dengan  pelayanan  yang  baik  merupakan kunci  untuk  mendapatkan  pelanggan yang loyal dan pelayanan yang baik akan berdampak pada peningkatan kemampuan  daya  beli.  Peningkatan kemampuan  daya  beli  dapat  dilakukan dengan  kemudahan  dalam  mendapatkan produk  hingga  proses  transaksi  yang mudah.  Komunikasi  yang  terjalin  baik dengan  konsumen  akan  mengakibatkan meningkatnya  kemampuan  daya  beli konsumen akan produk.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tambunan,  T.T.H., Perekonomian
Indonesia; Beberapa Masalah Penting .  2003,  Jakarta:  Ghalia
Indonesia.
[2] Aeki-Aice. Asosiasi  Eksportir  dan Industri  Kopi  di  Indonesia .    2015
30  Oktober  2015  [cited;  Available from: aeki.aice.org.
[3] Dept.Perindustrian, Road Map Industri  Pengolahan  Kopi .  2009, Direktorat  Jenderal  Agro  dan Kimia: Jakarta. [4] Disperindagtamben, Daftar Beberapa  Industri  Kecil  di  Kota Padang . 2011, Dinas Perindustrian, Perdagangan, Pertambangan  dan  Energi  Kota Padang: Padang. [5] Sholihin,  M.  and  D.  Ratmono,
Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS  3.0 .  2013,  Yogyakarta:
Penerbit Andi.
[6] Hair, J.F., et al., Multivariate Data Analysis .  6th  ed.  2006,  Upper
Saddle River, New Jersey: Pearson Education.
[7] Nahumury,  M.A.I.  and  M.M.D. Widiastuti, Kajian  Rantai  Pasok
Beras  di  Distrik  Tanah  Miring Kabupaten  Merauke. Agricola: Jurnal Pertanian Universitas Musamus, 2015. 5 (1).
[8] Purnomo,  B.H.,  A.S.  Rusdianto, and Y.W. Dewi, Formulasi Strategi  Rantai  Pasok  Tepung Terigu untuk Industri Kecil Menengah  di  Kabupaten  Jember.
Jurnal  Agroteknologi,  2014. 8 (2):
p. 140-152.
[9] Puryantoro. Strategi  Peningkatan Daya  Saing  Mangga  Manalagi
dengan  Pendekatan  Supply  Chain
Management pada Perlakuan Rantai  Pasok  (Studi  Kasus  pada Pedangang  Pengumpulan  Mangga di Situbondo) . in Seminar Nasional Hari  Penelitian 2017.  Universitas Kanjuruhan Malang: LPPM Unikama. [10]  Carmines,  E.G.  and  R.A.  Zeller, Reliability and Validity Assessment .  1979,  New  York:
Sage Publications.
[11]  Hair, J.F., et  al.,  Multivariate Data Analysis.  7th  ed.  2010,  United States: Pearson Education.
[12]  Hulland,  J.,  M.J.  Ryan,  and  R.K.
Rayner, Modeling Customer Satisfaction: A Comparative Performance Evaluation of Covariance Structure Analysis Versus  Partial  Least  Squares. Springer Handbooks of Computational  Statistics,  ed.  C.W. Esposito  Vinzi  V.,  Henseler  J.,
Wang H. 2010, Berlin, Heidelberg:
Springer.
[13]  Jogiyanto, Konsep & Aplikasi PLS untuk  Penelitian  Empiris.  2011, Yogyakarta: BPFE.