Vol. 11 No. 4 DOI: 10.20473/jkl.v11i4.2019.267-275 ISSN: 1829 - 7285 E-ISSN: 2040 - 881X

## KEBISINGAN  LINGKUNGAN  KERJA:  KERENTANAN  KESEHATAN  PADA  PEKERJA INDUSTRI TEKSTIL
Noise Industrial Pollution: Health Vulnerabilities on Textile Industry Workers
Sumardiyono 1 , Reni Wijayanti 1 , Hartono 2 , Adi Heru Sutomo 3 1 Departemen Ilmu Kesehatan
Masyarakat,  Fakultas  Kedokteran, Universitas  Sebelas  Maret,  Jl.  Ir. Sutami 36 A Surakarta, 57126 2 Departemen  Fisiologi,  Fakultas Kedokteran,  Universitas  Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta – 57126.
3 Magister  Kedokteran  Keluarga, Fakultas  Kedokteran,  Universitas Gadjah  Mada,  Jl.  Farmako  Sekip Utara, Yogyakarta, 55281

## Corresponding Author:
sumardiyonoadi@gmail.com

## Article Info
Submitted : 05  Mei 2019 In reviewed         : 10 Juni 2019 Accepted             : 22 Oktober2019 Available Online : 31 Oktober 2019
Kata  kunci: Kebisingan,  Kadar kortisol, Kadar gula darah
Keywords: Noise,  Levels  of  cortisol, Blood glucose levels
Published  by  Fakultas  Kesehatan Mayarakat Universitas Airlangga

## Abstrak
Lingkungan  kerja yang  aman  dan  terkendali  memungkinkan  kehidupan  yang  nyaman  bagi manusia,  tetapi  sebaliknya  lingkungan  yang  menimbulkan  pelepasan  energi  yang  tidak terkendali akan berbahaya bagi kesehatan manusia. Wujud energi yang berasal dari lingkungan berbahaya apabila tidak terkendali adalah bising lingkungan kerja, yang di seluruh dunia telah memapar 600 juta orang atau lebih di lingkungan kerja. Respon pekerja terhadap bising dapat berupa stres pekerjaan yang berdampak pada kesehatan tenaga kerja, salah satu indikatornya adalah meningkatnya kadar kortisol. Kebisingan industri yang melebihi batas aman, berisiko menyebabkan stres kerja, yaitu faktor risiko meningkatnya kadar gula darah sebagai penyebab kejadian diabetes melitus. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji pengaruh intensitas kebisingan terhadap kadar kortisol darah dan mengkaji hubungan antara kadar kortisol dengan kadar gula darah  pada  pekerja.  Desain Cross-Sectional digunakan  dalam  penelitian  ini  melalui  metode survei bersifat analitik.  Sebagai populasi dalam penelitian ini  adalah pekerja industri tekstil. Pemilihan  subjek  ditentukan  melalui stratified  random  sampling .  Jumlah  subjek  dihitung menggunakan rumus perbedaan rerata (mean difference) yang dihitung menggunakan software epi info . Jumlah sampel diperoleh 75 orang. Teknik analisis statistik menggunakan uji Anova dan uji korelasi Pearson . Kelompok terpapar kebisingan melebihi nilai ambang batas memiliki rerata  kadar  kortisol  darah  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  kelompok  terpapar  kebisingan kurang  dari  nilai  ambang  batas  (p<0,000)  ditunjukkan  oleh  hasil  uji  Anova.  Korelasi  kadar kortisol darah dan kadar gula darah adalah positif signifikan (r=0,898; p=0,000) ditunjukkan oleh hasil uji korelasi Pearson. Oleh karena itu, pekerja harus disipilin dalam menggunakan alat pelindung diri.

## Abstract
A safe and comfortable human life could be achieved by controlling the work environment so that the release of energy that is harmful to human health can be avoided. Noise often arises from  an  uncontrolled  work  environment  and  currently,  more  than  600  million  people  are exposed  worldwide.  Increased  cortisol  levels  were  one  indicator  stress-inducing  of  the occurrence of health effects because the worker's body is exposed to noise. If left longer it could increase sugar levels and cause diabetes mellitus. This study aims to analyze the effect of noise exposure on increasing blood cortisol levels and blood sugar levels in garment workers. This type of research was an analytic survey with a cross-sectional design. The respondents were chosen by using a stratified random sampling method and the total amount of respondents with a  mean  difference  formula.  As  many  as  75  people  became  respondents  after  being  counted using the mean difference formula and chosen by the stratified random sampling method. The data  were  analyzed  using  ANOVA  and  Pearson  Correlation.  The  results  showed  that respondents who exposed to noise above the threshold limit value had higher average blood cortisol levels compared to other respondents (p<0,000). Furthermore, an increase in blood cortisol levels was also positively correlated with an increase in blood sugar levels (r=0,898; p=0,000). Therefore, workers must be disciplined in using personal protective equipment .

## PENDAHULUAN
Lingkungan  industri  merupakan  bagian  dari 14 (empat belas) azas ilmu lingkungan. Pada azas ilmu  lingkungan  ke-10  berhubungan  dengan kestabilan  lingkungan,  yang  berarti  keanekara- gaman dapat berkembang dengan baik; tetapi jika energi  pada  lingkungan  tidak  terkontrol  sehingga kadarnya  melebihi  nilai  ambang  batas  dapat menyebabkan pencemaran lingkungan. Pencemaran pada lingkungan industri atau tempat kerja berdampak negatif terhadap kesehatan para pekerja  (Fauziyah,  dkk,  2018).  Salah  satu  faktor bahaya  lingkungan  kerja  adalah  kebisingan industri  (Feder,  dkk,  2017).  Nilai  ambang  batas kebisingan  industri  berdasarkan  Permenker  RI Nomor 5 Tahun 2018 nilainya adalah 85dBA untuk lama  pemaparan  selama  8  jam  kerja  perhari (Kementerian
Ketenagakerjaan Republik
Indonesia, 2018).
Industri dengan paparan intensitas kebisingan  yang  tinggi  salah  satunya  adalah industri  tekstil,  dimana  tenaga  kerja  terpapar selama  8  jam  kerja  perhari.  Hasil  pengukuran intensitas kebisingan di berbagai negara khususnya  di  industri  tekstil  pada  departemen weaving dan spinning ,  antara  lain  di  Indonesia ditemukan dengan intensitas 98,4 dBA (Sumardiyono,  dkk,  2018),  104,7  dBA  (Fanny, 2015), 93 dBA (Elfiza & Marliyawati, 2017); di Sri Lanka  ditemukan  intensitas  sebesar  95  dBA (Jayawardana,  dkk,  2014),  di  India  ditemukan kebisingan dengan intensitas 106 dBA (Hasanuzzaman & Bhar, 2016), di Iran ditemukan intensitas kebisingan sebesar 94,1 dBA (Khoshakhlagh  &  Ghasemi,  2017),  dan  di Tanzania ditemukan intensitas kebisingan sebesar 116,5  dBA  (Abraham,  dkk,  2019).  Oleh  karena pekerja  yang  bekerja  di  industri  tekstil  bekerja  8 jam perhari, maka intensitas kebisingan di industri tekstil melebihi nilai ambang batas.
Permasalahan paparan bising industri sangat penting  karena  600  juta  orang  lebih  di  dunia diperkirakan  terekspos  kebisingan  lingkungan kerja (Buksh, 2018). Bising direspon sebagai stres yang  berdampak  pada  kesehatan  seseorang, karena  gangguan  akibat  bising  dapat  berupa perasaan yang tidak menyenangkan yang bersifat psikis.  Gangguan  tidak  menyenangkan  ini merupakan respon terhadap stres yang berdampak  pada  gejala  dan  dapat  berkembang menjadi penyakit (Hartono, 2014).
Untuk  mengetahui  stres  secara  fisiologis, maka  dapat  digunakan  indikator  kadar  hormon kortisol.  Kadar  kortisol  merupakan indikator  stres untuk  mendiagnosis  stres  di  tempat  kerja.
Peningkatan  kadar  kortisol  menunjukkan  tingkat stres  seseorang  (Lee,  dkk,  2015).  Penelitian  lain menunjukkan  bahwa  100%  pekerja  kelompok terpapar  ( ≥85  dBA)  mengalami  stres,  sedangkan 43% dari kelompok tidak terpapar (<85dBA) yang mengalami  stres  (Naeini,  dkk,  2014).  Pendapat yang  sama  juga  menyampaikan  bahwa  bising industri  berhubungan  dengan  stres  kerja  (Lee, dkk,  2015).  Selanjutnya  stres  mengakibatkan gangguan kesehatan berupa tingginya kadar gula dalam  darah  atau  yang  biasa  disebut  diabetes mellitus (DM) (Clark, dkk, 2011).
Tingkat stres kerja di berbagai industri tekstil menunjukkan 75% ketegori sangat tinggi dan 25% kategori  tinggi  (Fithri  &  Anisa,  2017),  stres  kerja kategori  tinggi  53,3%  dan  kategori  sedang  40% (Ratih,  2012),  dan  stres  kerja  kategori  sedang sebanyak  30,5%  (Andarini  &  Prasetya,  2017). Tingkat  stres  kerja  yang  persentasenya  cukup tinggi  di  perusahaan  tekstil  tersebut  akan berdampak  pada  gangguan  kesehatan  baik fisiologis maupun psikologis. Gangguan kesehatan akibat stres kerja merupakan masalah yang penting karena dapat menimbulkan berbagai penyakit  yang  pada  akhirnya  dapat  menurunkan produktivitas  kerja,  antara  lain  meningkatnya tekanan  darah  sebagai  penyebab  hipertensi  dan meningkatnya kadar gula darah sebagai penyebab diabetes melitus (Harrianto, 2011).
Stres yang terjadi pada seseorang juga dapat berdampak  pada  spiritual,  sosial,  intelektual, psikologis,  dan  fisik.  Stres  dan  DM  berkorelasi sangat erat khususnya pada penduduk di wilayah kota. Gaya hidup kurang sehat dan tekanan hidup ditambah  pula  dengan  kemajuan  teknologi  serta berbagai  penyakit  menjadikan  penurunan  kondisi fisik  seseorang  yang  berdampak  pada  terjadinya stres (Farhud, 2015).
Informasi  dari  ADA (American  Diabetes Association) dan  juga  dari  IDF (International Diabetes  Federation) , pada  saat  ini  terdapat penderita  DM  berkisar  antara  230  juta  orang dimana  akan  mengalami  peningkatan  tujuh  juta orang  pertahun,  dan  penderitanya  bertambah setiap 21 detik. Pada tahun 2025 jumlahnya akan bertambah  menjadi  350  juta  dengan  penyebaran 50%  lebih  penderita  di  wilayah  Asia,  khususnya Indonesia,  Pakistan,  Cina  dan  India.  Di  dunia, jumlah penderita DM tipe 2 (90-95%) lebih banyak dibanding  dengan  DM  tipe 1  (5%-10%)  (Holman, dkk,  2015).  Selain  stres  kerja,  faktor  risiko  DM adalah  usia,  obesitas,  makanan,  aktivitas  fisik, gaya hidup, dan stres (Betteng, dkk, 2014).
Stres  menjadi  salah  satu  penyebab  tidak terkontrolnya  kadar  gula  darah  pada  penderita DM, karena ketika terjadi stres akan meningkatkan
ekskresi hormon β-endorfin , glukokortikoid, gkukagon,  katekolamin  hormon  pertumbuhan (Barfield, dkk, 2013). Stres juga dapat disebabkan oleh karena pengaruh kebisingan. Bising lingkungan kerja merupakan stresor yang berdampak  pada  proses  di  hipotalamus  yaitu peningkatan  CRF  ( corticotropin  releasing factor) yang menjadi pemicu aktivitas HPA ( hypotalamic- pituitary-adrenocortical) axis sebagai faktor penyebab  meningkatnya  kadar  kortisol  dan aldosteron (Nuaim, dkk, 2015).
Bising lingkungan kerja pada negara industri menjadi  masalah  yang  penting  dalam  bidang kesehatan  pekerja.  Dari  keseluruhan  jumlah pekerja  di  negara  industri,  sekitar  14%  terpapar kebisingan  di  atas  90  dB  yang  merupakan  faktor risiko  stres  kerja,  dimana  salah  satu  dampaknya adalah  gangguan  psikologi  kerja  berupa  emosi (Darlani & Sugiharto, 2017).
Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis hubungan bising di lingkungan kerja dengan kadar kortisol, dan menganalisis hubungan kadar kortisol darah  dengan  kadar  gula  darah  pekerja  industri tekstil.  Dengan  demikian  akan  dapat  dijelaskan hubungan  tidak  langsung  antara  bising  di lingkungan  kerja  dan  kadar  gula  darah  melalui mekanisme stres kerja. Dalam penelitian ini, stres kerja diukur menggunakan indikator biologis yaitu kadar kortisol darah.
Penelitian ini berbeda dari penelitian sebelumnya  yang  banyak  meneliti  tentang hubungan stres dengan kadar gula darah, dengan alat ukur  stres  yang  digunakan  adalah  kuesioner tentang stres. Pada penelitian ini stres kerja diukur menggunakan indikator kadar kortisol darah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan jenis observasional  yang  bersifat  analitik  dengan menggunakan  desain Cross-Sectional .  Penelitian dilaksanakan  pada  industri  tekstil  PT.  Iskandar Indah  Printing  Tekstil  di  Surakarta.  Populasi penelitian adalah semua pekerja di industri tekstil PT.  Iskandar  Indah  Printing  Tekstil  di  Surakarta. Teknik  sampling  untuk  mementukan  jumlah responden  penelitian  menggunakan stratified random sampling . Kriteria subjek penelitian adalah pekerja perempuan,  dengan stratifikasi kelompok paparan  yang  berbeda  yaitu  kelompok  paparan bising dengan kategori resiko rendah (< 70 dBA), risiko sedang (>70 – 85 dBA), dan risiko tinggi (> 85 dBA).
Perhitungan  jumlah  responden  berdasarkan rumus perbedaan rerata (mean difference) dengan perkiraan perbedaan antar mean ( α=0.05, CI=95% two-sides , Power =80, ratio  of  sample  size =1). Berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya  di perusahaan tekstil, rerata kadar kortisol kelompok pekerja  terpapar  bising  melebihi  NAB  adalah 14.25+2.1  µg/dl  dan  di  bawah  NAB  adalah 12.68+1.1  µg/dl,  diperoleh  jumlah  subjek  per kelompok  sebanyak  18  orang  (Risdiana,  dkk, 2016). Penelitian ini menggunakan jumlah subjek per  kelompok  sebanyak  25  orang,  sehingga total responden adalah 75 orang, yang terbagi dalam 3 kelompok, berdasarkan risiko paparan kebisingan di  tempat  kerja,  masing-masing  adalah  terpapar kebisingan < 70 dBA, > 70 sampai dengan 85 dBA, dan > 85 dBA.
Sound  Level  Meter  (SLM) yang  digunakan dalam  pengambilan  data  merupakan  SLM  tipe Sanfix GM1356 , dan pada pengukuran digunakan bobot  A  (dBA). Sound  level  meter ditempatkan pada  posisi microphone sejajar  dengan  telinga tenaga  kerja.  Tenaga  kerja  terpapar  kebisingan selama  8  jam  per  hari.  Sebelum  dilakukan penelitian, peneliti menjelaskan tata cara pemeriksaan  kepada  calon  responden  yang dipandu  dengan  kuesioner.  Responden  yang setuju  selanjutnya  mengisi informed  consent . Selanjutnya data yang berkaitan dengan karakteristik responden didokumentasikan (nama, umur, jenis kelamin, masa kerja, dan lain-lain).
Pemeriksaan  kadar  kortisol  darah  dilakukan melalui  pengambilan  sampel  darah  pada  subjek penelitian oleh tenaga kesehatan yang kompeten dilakukan  pada  jam  06.00-07.00  WIB.  Kadar kortisol  darah  diukur  melalui  metode  ELISA (Enzym-linked immunosorbent assay) menggunakan satuan µg/dL, dan kadar gula darah diukur berdasarkan kadar HbA1c dengan metode Ion  Exchange  Chromatography  for  Quantitative Analysis dengan satuan µg/dl. Pemeriksaan kadar kortisol darah dan kadar gula darah dilakukan oleh laboratorium  medis  “Sarana  Medika”  Surakarta, dengan ijin usaha nomor: 449/001/LAB/2017.
Untuk  mengetahui  perbedaan  rerata  kadar kortisol darah antar kelompok dilakukan uji Anova. Untuk  memenuhi  persyaratan  uji  anova,  maka dilakukan uji normalitas masing-masing kelompok data  kadar  kortisol  darah  menggunakan Shapiro- Wilk dan Levene Test untuk uji homogenitas, yang hasilnya  telah  memenuhi  persyaratan  uji  Anova, seperti tersaji pada tabel 1 dan tabel 2.
Tabel 1 Tabel Hasi Uji Normalitas Kelompok Hasil Uji Normalitas Kesimpulan Distribusi Data Kelompok 1 p = 0,508 Normal Kelompok 2 p = 0,989 Normal Kelompok 3 p = 0,457 Normal Tabel 2 Tabel Hasi Uji Homogenitas Hasil Uji Homogenitas Kesimpulan p = 0,229 Antar varians kelompok sudah homogen Pengaruh kebisingan sebagai stresor terhadap  perubahan  kadar  kortisol  darah.  Pada analisis  ini,  responden  dikelompokkan  menjadi  3 kelompok  paparan  bising  yang berbeda,  masing- masing kelompok paparan bising dengan kategori resiko rendah (< 70 dBA), risiko sedang (>70 – 85 dBA),  dan  risiko  tinggi  (>  85  dBA).  Dalam penelitian  ini  paparan  bising  terhadap  pekerja adalah 8  jam/hari.  Selanjutnya  untuk  mengetahui hubungan  kadar  kortisol  darah  dan  kadar  gula darah  diuji  menggunakan Pearson  Correlation , namun  terlebih  dahulu  diuji  normalitas  masing- masing  data  kadar  kortisol  darah  dan  kadar gula darah menggunakan Kolmogorov-Smirnov . Melalui  uji Korelasi  Pearson ini  akan  diketahui seberapa kuat hubungannya dan seberapa besar koefisien determinasinya.
Penelitian ini  secara  etik  telah  disetujui  oleh Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  dari  institusi Fakultas  Kedokteran,  Universitas  Sebelas  Maret, melalui penerbitan surat keterangan kelaikan etik No. 62/UN27.6/KEPK/2018.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Subjek  penelitian  semuanya  perempuan, deskripsi karakteristik demografi subjek penelitian tersaji  pada  tabel  3.  Karakteristik  demografi responden penelitian diinformasikan tentang usia, masa kerja dan indeks massa tubuh. Bertambahnya  masa  kerja  akan  diukuti  oleh pertambahan usia.
Semakin usia bertambah menua, maka risiko penyakit tidak menular akan muncul di antaranya hipertensi  dan  diabetes  mellitus  (Kementerian Kesehatan  RI,  2013).  Pada  penelitian  ini  rerata usia  responden  penelitian  adalah  43,5  tahun. Pada usia ini seseorang memasuki masa dewasa akhir,  dan  sebelum  memasuki  masa  lansia  awal (Departemen  Kesehatan  RI,  2009),  sehingga responden  penelitian  secara  alamiah  belum berisiko  mengalami  gangguan  penyakit  diabetes melitus.
Tabel 3 Deskripsi Karakteristik Demografi (n=75) Variabel Rerata SD Usia (tahun) 43,5 8,4 Masa kerja (tahun) 20,6 8,2 Indeks Massa Tubuh (kg/m 2 ) 25,3 3,8
Dilihat  dari  indeks  massa  tubuh,  maka obesitas  berisiko  tiga  kali  lebih  besar  menderita diabetes  melitus  dibanding  orang  dengan  kadar gula  darah  normal  (Nugroho  &  Wijayanti,  2018). Rerata  IMT  (indeks  massa  tubuh)  responden penelitian  ini  adalah  25,3  kg/m 2 .  Rerata  IMT tersebut  menunjukkan  kategorinya  diatas  normal (18,5-25,0 kg/m 2 ) sehingga masuk kategori gemuk ringan  (25,1-27,0  kg/m 2 ),  namun  belum  masuk kategori  gemuk  berat  atau  obesitas  (>  27  kg/m 2 ) (Situmorang, 2015). Dengan demikian  nilai rerata IMT  sebesar  25,3  kg/m 2 belum  berisiko  tinggi untuk  mengalami  gangguan  kesehatan  diabetes melitus. Deskripsi hasil penelitian untuk mengetahui pengaruh kebisingan terhadap kadar kortisol  darah  berdasarkan  hasil  uji Anova yang secara ringkas tersaji pada tabel 4.
Nilai rerata dan standar deviasi kadar kortisol darah pada masing-masing kelompok ditunjukkan oleh tabel 4. Hasil uji anova untuk perbedaan nilai rerata  kadar  kortisol  darah  antar  kelompok disimpulkan ada perbedaan rerata yang signifikan (p=0,000).  Dengan  demikian  ada  pengaruh intensitas  kebisingan  terhadap  kadar  kortisol darah.  Pada  kelompok  paparan  kebisingan  yang lebih  tinggi  memiliki  nilai  rerata  kadar  kortisol darah  yang  lebih  tinggi.  Gambar  1  menunjukkan perbedaan  rerata  kadar  kortisol  darah  antar kelompok paparan kebisingan.

## Tabel 4
Perbedaan Kadar Kortisol Darah dan Kadar Gula Darah Berdasarkan Kategori Paparan Kebisingan (n=75)
Variabel Kelompok I (n=25) Kelompok II (n=25) Kelompok III (n=25) f p Level intensitas kebisingan (dBA) 98,28 + 1,34 74,98 + 2,73 66,08 + 1,62 58,722 0,000 * Kadar kortisol darah (µg/dl) 16,84 + 3,74 10,86 + 2,83 7,42 + 2,64
* taraf signifikansi pada p=0,05
Tabel 5 Hubungan Kadar Kortisol Darah dan Kadar Gula Darah Variabel Mean+SD r P r 2 Kadar kortisol darah (µg/dl) 11,70+4.97 0,898 0,000 * 0,81 Kadar gula darah (%) 6,73+1.63
* Korelasi signifikan (p < 0,05

## Gambar 1 Perbedaan rerata kadar kortisol darah
Pada  tabel  5  ditunjukkan  deskripsi  hasil  uji statistik  untuk  hasil  uji  korelasi  Pearson  guna menjelaskan  korelasi  antara  kadar  kortisol  darah dan kadar gula darah pada subjek penelitian.
Tabel 3 menunjukkan nilai rerata dan standar deviasi kadar kortisol darah dan kadar gula darah. Analisis  normalitas  kedua  data  tersebut  yaitu kadar kortisol darah (p=0,200; p>0,05) dan kadar gula  darah  (p=0,185;  p>0,05)  menunjukkan distribusi  data  adalah  normal,  maka  hasil  uji normalitas  tersebut  menunjukkan  kedua  data memenuhi  syarat  untuk  dilakukan  uji Korelasi Pearson .
Tabel  3  menggambarkan  deskripsi  statistik hasil uji korelasi Pearson dengan hasil bermakna (r=0,898;  p=0,000),  maka  terdapat  korelasi  pada kedua  variabel  yaitu  kadar  kortisol  darah  dan kadar gula darah pada subjek penelitian (p<0,05). Arah hubungan korelasi antara kadar kortisol dan kadar gula darah adalah positif yang menunjukkan bahwa jika ada peningkatan kadar kortisol darah,
maka  akan  diikuti  juga  oleh  peningkatan  kadar gula darah.
Besarnya nilai korelasi (r) hasil uji ini terletak antara  0,7-0,9  sehingga  termasuk  kategori hubungan  tinggi.  Koefisien  determinasi  (r 2 ) menunjukkan nilai 0,81 berarti pengaruh meningkatnya kadar kortisol darah terhadap kadar gula  darah  sebesar  81%,  sedangkan  19% dipengaruhi oleh faktor lain. Gambar 2 menunjukkan  grafik  hubungan  antara  kadar kortisol darah dengan kadar gula darah.

## Gambar 2

## Hubungan kadar kortisol darah dan kadar gula darah
Penelitian  ini  menemukan  paparan  bising melebihi nilai ambang batas menyebabkan  rerata kadar kortisol darah lebih tinggi dibanding paparan di  bawah  nilai  ambang  batas  (p<0,05).  Dengan demikian  bising  memiliki  pengaruh  terhadap peningkatan kortisol darah.
Bising merupakan stresor yang mempengaruhi  proses  fisiologis  tubuh  dengan meningkatkan  sekresi  hormon  stres,  misalnya adrenalin  dan  kortisol.  Aktivasi  proses  fisiologis terhadap kondisi stres melalui poros hypotalamic –
16.84 10,86 7,42 0 5 10 15 20 98.28 74.98 66.08 R erat a Kadar Kort is ol D arah (µg/ dL) Intensitas Kebisingan (dBA) 0 2 4 6 8 10 12 0,0 10,0 20,0 30,0 Kad ar H b A1 c (%)
Kadar kortisol darah (µg/dl)
pituitary-adrenocortical  axis (HPA  axis) (Herman, dkk, 2016). Stresor bising memicu juga peningkatan corticotropin releasing factor (CRF) di hipotalamus,  yang  mengaktifkan HPA  axis , selanjutnya  kondisi  stres  dapat  menyebabkan sekresi corticotropic  releasing  factor  (CRF) di hipotalamus,
memicu
terlepasnya
adrenocorticotropic hormon (ACTH)
yang mengaktifkan proses biosintesis dengan melepaskan  glukokortikoid  yaitu  kortisol  dari korteks adrenal (Manurung, dkk, 2017).
Penelitian  ini  juga  menemukan  ada  korelasi positif,  signifikan  dan  termasuk  kategori  tinggi antara  kadar  kortisol  darah  dengan  kadar  gula darah  (r=0,898;  p=0,000),  maka  peningkatan kadar  kortisol  darah  merupakan  faktor  risiko meningkatnya  kadar  gula  darah  sebesar  81% (r 2 =0,81).
Kortisol  merupakan  glukokortikoid  utama pada  manusia.  Glukokortikoid  adalah  hormon steroid yang diproduksi oleh korteks adrenal yang meningkatkan  glukosa  darah.  Kortisol  memiliki banyak  pengaruh  pada  hati,  otot,  adiposa,  dan pankreas  yang  semuanya  berkumpul  untuk membuat glukosa lebih tersedia bagi otak. Kortisol memiliki  fungsi  berlawanan  dengan  insulin, sehingga  meningkatkan  glukoneogenesis  secara akut, dan meningkatkan sintesis enzim glukoneogenik. Regulasi glukoneogenesis sehari- hari oleh glukagon sangat bergantung pada tingkat kortisol,  sebagai  respons  stres  di  bawah  kendali kortisol (Masterjohn, 2017).
Pada keadaan stres berat, maka kortisol akan diproduksi  secara  berlebih  oleh  tubuh  untuk melawan  efek  dari  insulin  sehingga  kadar  gula darah mengalami peningatan yang menyebabkan sensitivitas  tubuh  terhadap  insulin  mengalami penurunan.  Pada  dasarnya  kerja  hormon  kortisol akan melawan insulin yang menyebabkan glukosa lebih  sulit  memasuki  sel  yang  menyebabkan meningkatnya  kadar  gula  darah  (Watkins,  2010). Meningkatnya kadar kortisol darah akan merangsang  glukoneogenesis.  Kadar  glukosa darah perlu dipertahankan konsentrasinya karena mempengaruhi  tekanan  osmotik  pada  cairan ekastraseluler sehingga menjadi penyebab kejadian diuresis osmotik yang terjadi pada ginjal, sehingga  akan  menjadi  penyebab  penurunan volume cairan tubuh dan cairan elektrolit (Qaid & Abdelrahman, 2016).
Penelitian  ini  sejalan  pula  dengan  penelitian sebelumnya  terhadap  masyarakat  desa  sekitar pertambangan  emas  di  Ghana  dimana  95% masyarakat terpapar tingkat kebisingan  L Aeq,24h di atas  pedoman  WHO (World  Heath  Organization) sebesar 70 dBA. Hasil penelitiannya menyatakan
bahwa  setiap  peningkatan  1  dBA  paparan kebisingan  L Aeq,24h jam  berkisar  antara  56.9-92.0 dBA dengan rerata harian sebesar 82,2+7,3 dBA akan  meningkatkan  secara  signifikan  kadar kortisol sebesar 0,25 nmol/L dalam satu hari, hal ini  menunjukkan  terjadinya  pola  stres  kronis (Green, dkk, 2015).
Penelitian sejenis namun sumber kebisingan berbeda  adalah  tentang  pengaruh  paparan kebisingan  terhadap  hipertensi  pada  masyarakat sekitar bandara yang terpapar kebisingan pesawat di  sekitar  bandara  6  negara  Eropa,  yaitu  Inggris (Heathrow),  Jerman  (Tegel),  Belanda  (Schiphol), Swedia (Arlanda dan Bromma), Yunani (Athena), dan  Italia  (Malpensa).  Penelitian  tentang  HYENA tersebut  bertujuan  untuk  mempelajari  kortisol  air liur  sebagai  penanda  kemungkinan  stres  yang disebabkan  oleh  kebisingan  pesawat  terbang. Hasilnya  menunjukkan  terjadi  peningkatan  6,07 nmol/L pada kadar kortisol saliva (air liur) di pagi hari pada wanita yang terpapar rerata kebisingan pesawat 24 jam (L Aeq,24h ) > 60 dBA, dibandingkan dengan  wanita  yang  terpapar  L Aeq,24h ≤  50  dBA, dengan  peningkatan  sebesar  34%,  namun  tidak menemukan hubungan antara paparan kebisingan dan  kadar  kortisol  dalam  air  liur  pada  pria (Selander, dkk, 2009).
Peneliti lain yang menyatakan ada perbedaan dengan hasil penelitian ini, namun dilakukan pada masyakat  di  sekitar  lalu-lintas  jalan  raya,  bahwa paparan  kebisingan  lalu  lintas  jalan  tidak  terkait dengan  kortisol  air  liur,  walaupun  paparan kebisingan cenderung meningkatkan kadar saliva kortisol.  Namun  kadar  kortisol  wanita  lebih  tinggi daripada pria pada paparan kebisingan lalu lintas jalan  lebih  dari  55  dBA  L den (p=0,02).  Penelitian tersebut  menggunakan  sampel  saliva  (Wallas, dkk,  2018),  sedangkan  penelitian  yang  dilakukan ini  menggunakan  serum  darah  dalam  mengukur kadar kortisol.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pemaparan kebisingan melebihi nilai ambang batas (>85 dBA per hari) merupakan faktor risiko peningkatan kadar kortisol dalam darah (F=58,722; p=0,000), yang merupakan gambaran meningkatnya  tingkat  stres  kerja.  Meningkatnya stres  kerja  berdampak  pada  peningkatan  kadar gula darah  (r=0,898;  p=0,000).  Dengan demikian ada korelasi antara paparan kebisingan di tempat kerja  dengan  meningkatnya  kadar  gula  darah melalui  mekanisme  stres  kerja.  Saran  untuk pekerja sebaiknya disiplin memakai alat pelindung pendengaran yang standar selama bekerja untuk
mereduksi intensitas kebisingan lingkungan kerja. (r=0,898; p=0,000)

## DAFTAR PUSTAKA
Abraham, Z., Massawe, E., Ntunaguzi, D., Kahinga, A.,
&  Mawala,  S.  (2019).  Prevalence  of  Noise- Induced Hearing Loss among Textile Industry Workers in Dar es Salaam , Tanzania. Annals of Global Health, Vol. 85, No.1, Juni, 1–6. http://doi:10.5334/aogh.2352
Andarini,  Y.  D.,  &  Prasetya,  T.  A.  E.  (2017).  The Correlation  of  Occupational  Stress  With Subjective Fatigue Women Workers in Weaving Loom Unit PT. X. Journal of Vocational Health Studies, Vol. 01, No. 01, July, 18–22. http://dx.doi.org/10.20473/jvhs.V1.I1.2017.18 -22
Barfield, E. T., Moser, V. A., Hand, A., Grisel, J. E., Planck,  M.,  &  John,  P.  (2013).  β  -endorphin modulates  the  effect  of  stress  on  novelty- suppressed  feeding. Front.  Behav.  Neurosci, Vol.
7, No. 19, March, 1–7.
http://doi.org/10.3389/fnbeh.2013.00019
Betteng,  R.,  Pangemanan,  D.,  &  Mayulu,  N.  (2014). Analisis  Faktor  Resiko  Penyebab  Terjadinya Diabetes  Melitus  Tipe  2  Pada  Wanita  Usia Produktif  di  Puskesmas  Wawonasa. Jurnal  E- Biomedik (EBM), Vol. 2, No.2, Desember, 404– 412. https://doi.org/10.35790/ebm.2.2.2014.4554 Buksh,  N.  (2018).  Occupational  Noise  Exposure  and Its Impact on Worker’s Health. International Journal of Public Health and Clinical Sciences, Vol. 5, No. 2, March, 16–25. http://publichealthmy.org/ejournal/ojs2/inde x.php/ijphcs/article/view/527
Clark, M. M., Warren, B. A., Hagen, P. T., Johnson, B. D., Jenkins, S. M., Werneburg, B. L., … Healthy, A. (2011). Stress Level , Health Behaviors , and Quality of Life in Employees Joining a Wellness Center. American Journal of Health Promotion, Vol. 26,  No.  1,  September  21–26. http://doi.org/10.4278/ajhp.090821-QUAN- 272.
Darlani, & Sugiharto. (2017). Kebisingan dan Gangguan Psikologis  Pekerja  Weaving  Loom  dan Inspection PT. Primatexco Indonesia. Jurnal of Health Education, Vol. 2, No. 2, April, 130–137. https://doi.org/10.15294/jhe.v2i2.22618
Departemen  Kesehatan  RI.  (2009).  Kategori  Usia.
Jakarta: Departemen Kesehatan
RI.
h ttp://kategori-umur-menurut-depkes.html. Elfiza, R., & Marliyawati, D. (2017). Hubungan antara lamanya  paparan  bising  dengan  gangguan fisiologis  dan  pendengaran  pada  pekerja industri tekstil. Jurnal Kedokteran Diponegoro,
Vol. 6, No.2, April, 1196–1207. Retrieved from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/medic o/article/view/18632
Fanny,  N.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Kebisingan Terhadap  Tingkat  Konsentrasi  Kerja  Pada Tenaga  Kerja  di  Bagian  Proses  PT.  Iskandar Indah Printing Textile Surakarta. Jurnal Ilmiah Rekam Medis Dan Informatika Kesehatan, Vol. 5,  No.1,  February,  52–61.  Retrieved  from https://www.ejurnalinfokes.apikescm.ac.id/ind ex.php/infokes/article/view/85
Farhud, D. D. (2015). Impact of Lifestyle on Health. Iran J Public Health, Vol. 44, No.11, November 1442–1444. Retrieved
from
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C4703222/
Fauziyah, A., Djaelani, H. A. K., & Slamet, A. R. (2018).
Pengaruh  Lingkungan  Kerja,  Kesehatan  dan Keselamatan  Kerja  Terhadap  Produktivitas Kerja  Karyawan. E  –  Jurnal  Riset  Manajemen,
60–73.
http://riset.unisma.ac.id/index.php/jrm/articl e/download/1208/1209
Feder, K., Michaud, D., Mcnamee, J., Fitzpatrick, E.,
Davies, H., & Leroux, T. (2017). Prevalence of Hazardous  Occupational  Noise  Exposure  , Hearing  Loss  ,  and  Hearing  Protection  Usage Among  a  Representative  Sample  of  Working Canadians. JOEM, 59(1), 30–33. Retrieved from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/280458 04
Fithri,  P.,  &  Anisa,  W.  F.  (2017).  Pengukuran  Beban Kerja  Psikologis  dan  Fisiologis  Pekerja  di Industri  Tekstil. Jurnal  Optimasi  Sistem Industri, 16(2), 120–130. http://josi.ft.unand.ac.id/index.php/josi/articl
e/view/101
Green, A., Jones, A. ., Sun, K., & Neitzel, R. . (2015). The  Association between  Noise  ,  Cortisol  and Heart  Rate  in  a  Small-Scale  Gold  Mining Community — A Pilot Study. Int J Environ Res Public Health, 12(8), 9952–9966. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/263080
19
Harrianto,  R.  (2011).  Stres  akibat  kerja  dan
penatalaksanaannya. Universa Medicina, 24(3), 145–154. Retrieved from https://univmed.org/wp- content/uploads/2011/02/Ridwan(2).pdf
Hartono.  (2014).  Studi  tentang  Gastrointestinal
Disorders  pada  Wanita  yang  Mengalami  Stres Bising  Pesawat  Udara  di  Sekitar  Bandara  Adi Sumarmo  Boyolali. Wacana  Jurnal  Psikologi, 6(11),
1–12.
http://jurnalwacana.psikologi.fk.uns.ac.id/inde
x.php/wacana/article/download/2/4 .
Hasanuzzaman,  &  Bhar,  C.  (2016).  Indian  Textile Industry  and  Its  Impact  on  the  Environment and Health: A Review. International Journal of Information  Systems  in  the  Service  Sector, 8(4),
33–46. https://www.researchgate.net/publication/30
5774515_Indian_Textile_Industry_and_Its_ Impact_on_the_Environment_and_Health_A_

## Review
Herman, J. P., Mcklveen, J. M., Ghosal, S., Kopp, B.,
Wulsin,  A.,  Makinson,  R.,  …  Myers,  B.  (2016). Regulation  of  the  hypothalamic-pituitary- adrenocortical stress response. Compr Physiol., 6(2), 603–621. Retrieved from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/270651
63
Holman,  N.,  Young,  B.,  &  Gadsby,  R.  (2015).  Invited Editorial,  Current  prevalence  of  Type  1  and
Type 2  diabetes in adults and children in the UK. Diabet. Med., 32, 1119–1120. https://doi.org/10.1111/dme.12791
Jayawardana, T. S. S., Perera, M. Y. A., & Wijesena, G. H. D. (2014). Analysis and control of noise in a  textile  factory. International  Journal  of Scientific and Research Publications, 4(12), 1– 7. http://www.ijsrp.org/research-paper- 1214/ijsrp-p3634.pdf
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2013). Buletin  Jendela Data  dan  Informasi  Kesehatan,  Semester  I. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. http://www.depkes.go.id/download.php?file=do wnload/pusdatin/buletin/Buletin-SIK- 2016.pdf.
Khoshakhlagh,  A.  H.,  &  Ghasemi,  M.  (2017). Occupational  Noise  Exposure  and  Hearing Impairment  among  Spinning  Workers  in  Iran. Iranian Red Crescent Medical Journal, 19(5), 1– 7. http://ircmj.com/en/articles/14294.html
Lee,  D.,  Kim,  E.,  &  Choi,  M.  (2015).  Technical  and
clinical  aspects  of  cortisol  as  a  biochemical marker  of  chronic  stress. BMB  Rep.,  48(4), 209–216. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/255606 99
Lee, P. J., Lee, B. K., Jeon, J. Y., Zhang, M., & Kang, J. (2015).  Impact  of  noise  on  self-rated  job satisfaction and health in open-plan offices : a structural  equation  modelling  approach. Ergonomics,  Vol.  59,  No.  2,  September,  222- 234.
http://doi.org/10.1080/00140139.2015.10668
77
Manurung, R., Bolan, C. M. T., & Manurung, N. (2017).
Sistem Endokrin. Retrieved from https://books.google.co.id/books?isbn=602453 342X Masterjohn, C. (2017). Gluconeogenesis as a Stress Response: Regulation by Cortisol.
https://chrismasterjohnphd.com/2017/08/23
/gluconeogenesis-stress-response-regulation- cortisol-mwm-2-31/
Menteri  Ketenagakerjaan  Republik  Indonesia. Peraturan  Menteri  Ketenagakerjaan  Republik Indonesia  Nomor  5  Tahun  2018  Tentang Keselamatan  dan  Kesehatan  Kerja  Lingkungan Kerja (2018).
http://ditjenpp.kemenkumham.go.id/arsip/bn/ 2018/bn567-2018.pdf
Naeini, R. L., Tamrin, S. B. M., Hashim, Z., & Mazraeh, A.  (2014).  Environmental  Noise  and  the Association  with  Occupational  Stress  among Palm Oil Mill Workers. International Journal of Scientific  &  Engineering  Research,  Vol.  5,
No.12, 54–64.
http://doi.org/10.14299/ijser.2014.12.004
Nuaim, R., Irniza, R., Norkhadijah, S. I. S., & Emilia, Z.  A.  (2015).  The  Relationship  between  Noise with  Stress  and  Sleep  Disturbances  among Manufacturing  Workers. Universiti  Putra Malaysia Institutional Respository, Vol. 1, No.1, 9–14.
http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/46678/
Nugroho,  P.,  &  Wijayanti,  A.  (2018).  Indeks  Masa Tubuh dan Kaitannya dengan Diabetes Melitus Pada Umur > 15 Tahun di Indonesia, Studi Data Survei Kehidupan Keluarga Indonesia V. Jurnal Publikasi Kesehatan Masyarakat Indonesia, Vol.
5, No.1, January, 12–15.
http://dx.doi.org/10.20527/jpkmi.v5i1.4998
Qaid, M. M.,  & Abdelrahman, M. M.  (2016). Role of
insulin  and  other  related  hormones  in  energy metabolism  —  A  review. Cogent  Food  & Agriculture, Vol. 37, No.1, December, 1–18. https://doi.org/10.1080/23311932.2016.12676
91
Ratih, A. D. (2012). Hubungan antara Kelelahan Kerja dengan Stress Kerja Pada Tenaga Kerja Bagian Weaving PT . Iskandar Indah Printing Textile Surakarta.  Universitas  Sebelas  Maret. https://digilib.uns.ac.id
Risdiana,  H.,  Martiana,  T.,  &  Indriani,  D.  (2016).
Comparison  Cortisol  Level  Before  and  After Exposed  Noise. International  Journal  of Advanced  Engineering,  Management  and Science, Vol. 2, No. 6, June, 6–8. https://ijaems.com/detail/comparison- cortisol-level-before-and-after-exposed- noise/
Selander, J.,  Bluhm, G., Theorell, T.,  Pershagen, G.,
Babisch,  W.,  Seiffert,  I.,  &  Järup,  L.  (2009). Saliva Cortisol and Exposure to Aircraft Noise in  Six  European  Countries. Environmental Health Perspectives, Vol. 117, No.11, November, 1713–1717. https://doi.org/10.1289/ehp.0900933
Situmorang,  M.  (2015).  Penentuan  Indeks  Massa Tubuh  (  IMT  )  melalui  Pengukuran  Berat  dan Tinggi Badan Berbasis MikrokontrolerAT89S51 dan PC. Jurnal Teori Dan Aplikasi Fisika, Vol. 03, No.02, Juli, 102–110. http://dx.doi.org/10.23960%2Fjtaf.v3i2.1291 Sumardiyono, Hartono, Probandari, A., & Setyono, P. (2018).  Pengaruh  Bising  dan  Masa  Kerja Terhadap  Nilai  Ambang  Pendengaran  Pekerja Industri Tekstil. Journal of Industrial Hygiene and  Occupational  Health,  Vol.  2,  No.2,  April, 122–131.
http://dx.doi.org/10.21111/jihoh.v2i2.1883
Wallas, A., Eriksson, C., Gruzieva, O., Lind, T., Pyko,
A., Sjöström, M., … Pershagen, G. (2018). Road traffic  noise  and  determinants  of  saliva cortisol levels among adolescents. International Journal of Hygiene and Environmental Health, Vol  221,  No.  2,  Mar  276–282. http://doi.org/ 10.1016/j.ijheh.2017.11.003.
Watkins,  P.  J.  (2010). ABC  of  Diabetes.  (5,  Ed.). London: BMJ Publishing Group. https://pdfs.semanticscholar.org/6fbe/f8b1d afddae61a8ed9c98c666e4d254d2a05.pdf