## J-REMI : Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan
Vol. 5, No. 3, Juni 2024, hlm. 219 - 233 EISSN: 2721-866X URL : https://publikasi.polije.ac.id/index.php/j-remi

## Analisis Data Rekam Medis Elektronik di Rumah Sakit (Studi Perancangan Dan Evaluasi Sistem Informasi Analisis Kuantitatif)

## Suyoko*, Faik Agiwahyuanto, Dyah Ernawati, Jaka Prasetya, Maulana Tomy Abiyasa
Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Fakultas Kesehatan,
Universitas Dian Nuswantoro Semarang
suyoko@dsn.dinus.ac.id, faik.agiwahyuanto@dsn.dinus.ac.id, dyah_ernawati@dsn.dinus.ac.id, jaka.prasetya@dsn.dinus.ac.id, maulana.tomy@dsn.dinus.ac.id
Keywords: ABSTRACT Electronic Medical Records, Data Analysis, Waterfall Model, TAM Telogorejo  Hospital  has  implemented  an  electronic  medical  record  (EMR) system.  However,  the  documentation  of  EMRs  remains  incomplete,  and completeness analysis is still conducted manually. This necessitates a quality improvement  program  within  the  digital  transformation  process  to  ensure complete  EMR  documentation.  This  study  aims  to  investigate  the implementation of EMR data analysis based on PMK 24 of 2022, as well as the design and evaluation of an information system for quantitative analysis of  medical  records.  The  research  methodology  employs  a  mixed-methods approach, combining Research and Development and descriptive research. The  study  was  conducted  in  the  medical  record  department  from  July  to December  2023.  Data  collection  methods  include  interviews,  observations, and  questionnaires.  The  system  development  utilizes  the  waterfall  model, while  testing  employs  the  black  box  method  and  the  TAM  method  for  user acceptance  evaluation.  The  findings  indicate  that  the  quality  improvement program  adheres  to  PMK  24  of  2022.  However,  doctors  continue  to  use uncertified signatures for authentication, and mandatory settings for EMRs are absent. Application testing demonstrates successful operation, and TAM evaluation  reveals  that  users  strongly  agree  with  the  quantitative  analysis application  (90.5%).  Recommendations  include  implementing  certified electronic signatures and mandatory settings for EMR forms to optimize EMR completeness. Kata Kunci ABSTRAK Rekam Medis Elektronik, Analisis Data, Model Waterfall, TAM Rumah Sakit Telogorejo telah mengimplementasikan rekam medis elektronik (RME). Pendokumentasian RME masih ditemukan ketidaklengkapan, disisi lain  analisis  kelengkapan  masih  dilakukan  secara  manual.  Perlunya transformasi digital dalam program menjaga mutu supaya pendokumentasian RME  lengkap.  Penelitian  bertujuan  untuk  mengetahui  pelaksanaan penganalisisan data RME berdasarkan PMK 24 Tahun 2022, perancangan dan evaluasi  sistem  informasi  analisis  kuantitatif  rekam  medis.  Jenis  penelitian perpaduan  Research  and  Development  dan  deskriptif.  Penelitian  di  bagian rekam  medis  bulan  juli-desember  2023.  Pengumpulan  data  dengan  cara wawancara,  observasi  dan  kuesioner.  Pengembangan  sistem  menggunakan waterfall model, pengujian dengan metode black box dan metode TAM untuk evaluasi  penerimaan  pengguna.  Hasil  penelitian  menunjukkan  program penjagaan  mutu  terlaksana  sesuai  PMK  24 Tahun  2022.  Autentikasi  dokter menggunakan  tanda  tangan  tidak  tersertifikasi.  Belum  adanya  setting mandatory  pada  RME.  Pengujian  aplikasi  berjalan  dengan  baik,  evaluasi TAM menunjukkan pengguna sangat setuju pada aplikasi analisis kuantitatif
(90,5%).  Disarankan  perlunya  penggunaan  TTE  tersertifikasi  dan  setting mandatory formulir RME untuk optimalisasi kelengkapan RME.
Korespondensi Penulis:
Suyoko, Program Studi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan, Universitas Dian Nuswantoro,
Jl. Nakula I No. 5-11, Pendrikan Kidul, Kota Semarang Telepon: +6287788780875 Email: suyoko@dsn.dinus.ac.id
Submitted : 20-02-2024; Accepted : 05-06-2024; Published: 07-06-2024

## Copyright (c) 2024 The Author (s)
This  article  is  distributed  under  a  Creative  Commons Attribution-ShareAlike  4.0  International  License  (CC  BY-SA 4.0)

## 1. PENDAHULUAN
Penggunaan sistem informasi telah terbukti dapat memberikan kemudahan dalam penyelenggaraan operasional di rumah sakit. Pengelolaan rekam medis telah mulai bergeser dari rekam medis paper ke rekam medis  digital.  Percepatan  tranformasi  ini  didorong  oleh  PMK  Nomor  24  Tahun  2022  Tentang  Rekam Medis,  yang  mengatur  bahwa  setiap  fasilitas  pelayanan  kesehatan  wajib  menerapkan  rekam  medis elektronik [1]. Penyelenggaraan kegiatan rekam medis mulai dari sejak pasien di pendaftaran, dilakukan pemeriksaan  oleh  dokter  atau  tenaga  kesehatan  dan  dilanjutkan  dengan  penanganan  yang  mencakup penyimpanan dan penggunaan sesuai dengan kebutuhan [2]. Manfaat dari rekam medis, diantaranya yaitu untuk perencanaan pengobatan, pendidikan, penelitian, dasar pembiayaan, bahan pembuktian bila terjadi masalah hukum, disiplin atau etik [3]. Harapan dengan implementasi rekam medis elektronik (RME) yaitu meningkatkan layanan kesehatan dan perawatan pasien  [4]. Manfaat lain, memudahkan kolaborasi antar tenaga kesehatan, keamanan pasien, kesinambungan perencanaan dan perawatan pelayanan, dan efisiensi pelayanan pasien [5]. Selain itu, dokter dapat mendapatkan data pasien dengan cepat, mudah, dan tanpa terbatas jarak maupun waktu, membuat alur pasien lebih efisien dan mengurangi biaya dengan mengurangi pengulangan dan penundaan [6], [7].
Dalam penerapan rekam medis elektronik harus dilakukan pengelolaan dengan baik, yaitu dengan menjaga kerahasiaan, keamanan, ketersediaan, dan kelengkapannya. Masalah klasik dalam rekam medis berbasis paper yang sering jumpai yaitu ketidaklengkapan dalam pencatatan rekam medis. Rekam medis pasien  terkadang  tidak  memberikan  informasi  yang  tepat  mengenai  gejala  yang  dialami  dan  riwayat penyakitnya.  Meskipun  telah  dibuat  standar  kelengkapan  rekam  medis  yaitu  100%  oleh  Kementerian Kesehatan  [8].  Kewajiban  untuk  pendokumentasian  rekam  medis  dengan  lengkap  telah  diatur  dalam Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2023 Tentang Kesehatan, Pasal 296 Pasal (1) disebutkan bahwa setiap tenaga  medis  dan  tenaga  kesehatan  yang  memberikan  pelayanan  kesehatan  perseorangan  wajib  untuk membuat rekam medis. Ayat (3) dan (4), rekam medis tersebut harus segera dilengkapi ketika pasien telah menerima pelayanan kesehatan. Kelengkapan tersebut mencakup mencantumkan nama, waktu dan tanda tangan [9].Namun demikian, keberadaan aturan yang ada belum cukup menghilangkan permasalahan dalam pendokumentasian  rekam  medis.  Hasil  penelitian  di  PKU  Muhammadiyah  Yogyakarta  didapatkan kelengkapan rekam medis bentuk paper yaitu 40,43% [10]. Di RS Bandung tahun 2021 kelengkapan rekam medis elekronik yaitu 66,6% lengkap dan 33,3% tidak lengkap [11]. Sedangkan di PKU Muhammadiyah Gamping kelengkapan rekam medis elektronik sebesar 56,7% dan tindak lengkap 43,30% [12]. Penelitian di  RS  X  Tanggerang,  faktor  Penyebab  berkas  rekam  medis  rawat  inap  tidak  lengkap;  dokter  jadwalnya padat seperti pembedahan, dokter terburu-buru, banyak pasien yang dirawat [13].
Salah satu fasilitas pelayanan kesehatan di RS Telogorejo Semarang diketahui telah menerapkan RME baik rawat jalan dan rawat inap. Akan tetapi masalah klasik mengenai ketidaklengkapan rekam medis manual  masih  dijumpai  pada  implementasi  rekam  medis  elektronik.  Data  laporan  analisis  kuantitatif petugas  asembling  RS  Telogorejo  Semarang  periode  triwulan  4  tahun  2021  didapatkan  hasil  yaitu kelengkapan resume medis 95.94%, formulir persetujuan umum 99.14%, laporan operasi 88.02%, informed consent 93.79%, catatan perkembangan pasien terintegrasi (CPPT) 81.07%. Capaian kelengkapan terendah adalah  pada  pendokumentasian  CPPT.  Adapun  item  yang  sering  tidak  lengkap  adalah  pada  komponen pelaporan tidak lengkap dokomentasikan format Subjective (S), Objective (O), Assessment (A), dan Plan (P) serta review dokter yang tidak dilakukan setiap hari. Ketidaklengkapan tersebut dapat berdampak pada tidak tersedianya informasi yang lengkap dalam komunikasi antar dokter dan tenaga kesehatan lain dalam
upaya memberikan asuhan pasien yang berkualitas, mengingat rekam medis salah satunya berperan sebagai media komunikasi antar tenaga kesehatan.
Di Rumah Sakit Telogorejo telah dilakukan kegiatan penganalisisan data rekam medis elektronik. Kegiatan  penganalisisan  dilakukan  dengan  cara  manual  menggunakan  excel  dan  kemudian  direkap  dan disajikan kepada direktur Rumah Sakit. Kendala yang muncul dari proses penganalisisan secara manual yaitu dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengolah dan menyajikan data hasil analisis yang nantinya digunakan sebagai bahan perbaikan kualitas asuhan pasien. Implementasi RME idealnya dapat mengurangi keterbatasan rekam medis manual seperti kelengkapan. Misalnya, secara teknis, sistem dapat menetapkan bahwa setiap parameter isian pada formulir elektronik harus dipenuhi. Dengan cara ini, jika formulir tidak terisi  dengan  lengkap,  petugas  kesehatan  akan  mendapatkan warning .  Meskipun  demikian  kewajiban kegiatan penganalisisan harus tetap dilakukan sebagai program penjagaan mutu sebagaimana diatur dalam Pasal 18 ayat (4) PMK 24 Tahun 2022.
Kegiatan  penganalisisan  mencakup  kuantitatif  maupun  kualitatif.  Analisis  kuantitatif  merupakan pemeriksaan  bagian-bagian  tertentu  pada  rekam  medis  untuk  menemukan  kekurangan  khususnya  pada formulir tertentu dengan menggunakan komponen analisis pada yaitu identitas, pelaporan, autentikasi dan pencatatan  [14].  Diharapkan  dengan  penjagaan  mutu  yang  dilakukan  secara  teratur  dan  efektif  dapat meningkatkan kualitas rekam medis. Berdasarkan permasalahan yang ada diatas, peneliti bertujuan untuk merancang  sistem  analisis  kuantitatif  dan  mengevaluasi  tingkat  penerimaannya  untuk  menurunkan persentase ketidaklengkapan pengisian RM.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini merupakan penelitian perpaduan antara Research and Development (R&D) dan deskriptif. Pada penelitian ini, metode Research and Development digunakan untuk menghasilkan produk tertentu  dan  menguji  keefektifan  produk  tersebut  [15].  Sedangkan  penelitian  deskriptif  bertujuan  untuk mendeskripsikan tentang situasi atau fenomena sosial secara jelas [16]. Fenomena yang akan diteliti yaitu pelaksanaan  penganalisisan  data  RME.  Penelitian  dilakukan  di  bagian  rekam  medis  RS  Telogorejo Semarang pada bulan juli desember 2023. Pada metode Research and Development (R&D), Peneliti akan melakukan  pengembangan  sistem  informasi  analisis  kuantitatif  rekam  medis.  Pengembangan  aplikasi menggunakan Waterfall  Model ,  yaitu  dengan  menggunakan  pendekatan  yang  sistematis  dan  urut  dari komunikasi tingkat communication, planning, modeling, construction, dan deployment [17].

## Gambar 1. Model Waterfall
1. Komunikasi:  dilakukan  dengan  wawancara  dengan  petugas  assembling  dan  kepala  rekam  medis. Tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  pelaksanaan  analisis  data  rekam  medis  elektronik,  memahami keinginan user terhadap aplikasi analisis rekam medis serta mendapatkan informasi yang berguna untuk menentukan fitur dan fungsi aplikasi.
2. Perencanaan:  berfungsi  untuk  menggambarkan  pekerjaan  teknis  yang  harus  dilakukan  dalam pembuatan aplikasi, kebutuhan sumber daya, output pekerjaan, dan jadwal pelaksanaan.
3. Pemodelan:  tahap  perancangan  dan  arsitektur  aplikasi  analisis  kuantitatif  rekam  medis  yang  akan dibuat.
4. Konstruksi.  Aktivitas  menterjemahkan  desain  menjadi  kode/  bahasa  yang  dapat  dibaca software , pengujian untuk mengungkap kesalahan dalam kode.
5. Pengembangan: tahap impelementasi aplikasi ke user . Mengevaluasi aplikasi berdasarkan umpan balik user menggunakan metode TAM.
Sistem  informasi  hasil  pengembangan  dilakukan  pengujian  menggunakan  metode black  box dan evaluasi dari sisi pengguna menggunakan metode TAM dengan variabel meliputi  kemudahan pengguna ( perceived easy of use ), kebermanfaatan bagi pengguna ( perceived usefulness ), minat pengguna ( behavioral
intention of use ), dan penggunan secara actual ( actual system use ), yang dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini.

## Gambar 2. Technology Acceptance Model [18], [19]
Responden yang diteliti adalah seluruh petugas assembling  dan petugas rekam medis yang terkait dengan  kelengkapan  rekam  medis  di  RS  Telogorejo  Semarang  berjumlah  12  orang.  Penentuan  subjek penelitian,  menggunakan  teknik  total  sampling,  yang  berarti  bahwa  seluruh  populasi  adalah  sampel penelitian  [15].  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner.  Teknik  analisis  metode TAM menggunakan analisis deskriptif dengan metode perhitungan skala likert dengan rentang hasil, dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini .
Tabel 1. Kategori Jawaban Responden Persentase (P) Kategori Jawaban 0% - 20% Sangat Tidak Setuju 21% - 40% Tidak Setuju 41% - 60% Netral 61% - 80% Setuju 81% - 100% Sangat Setuju
Rentang persentase tabel 1 merupakan skala yang digunakan untuk mengukur pendapat, sikap dan persepsi seseorang . Skala likert yang digunakan adalah skala likert ganjil dengan 5 skala dengan masing – masing skor jawaban sebagai berikut : Sangat Tidak Setuju (STS) dengan skor 1, Tidak Setuju (TS) dengan skor 2, Netral (N) dengan skor 3, Setuju (S) dengan skor 4, Sangat Setuju (SS) dengan skor 5 [15]. Seluruh data  kemudian  dianalisis,  kemudian  disajikan  dalam  bentuk  distribusi  frekuensi  dan  naratif  untuk menggambarkan  penerimaan user terhadap  rancangan  aplikasi  analisis  kuantitatif  di  RS  Telogorejo Semarang.

## Uji Validitas Variabel TAM
Uji  validitas  instrumen  kuesioner  TAM  menggunakan  SPSS  dengan  teknik corrected  item  total correlation dimana pengambilan keputusan dalam uji ini didasarkan pada apabila koefisien validitas lebih besar dari 0,30 maka butir penyataan dinyatakan valid dan apabila koefisien validitas lebih kurang dari 0,30 maka,  butir  penyataan  dinyatakan  tidak valid [20].  Dalam  uji  ini  variabel  yang  digunakan  diberi  kode singkatan berdasarkan istilah dari variabel, agar pengolahan data dapat dilakukan dengan lebih sederhana. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kode  Corrected item-total correlation Keterangan PEU1 .620 VALID PEU2 .809 VALID PEU3 .759 VALID PEU4 .471 VALID PEU5 .845 VALID PU1 .635 VALID PU2 .905 VALID PU3 .809 VALID PU4 .845 VALID
Kode  Corrected item-total correlation Keterangan PU5 .759 VALID BIU1 .371 VALID BIU2 .905 VALID BIU3 .227 TIDAK VALID BIU4 .905 VALID BIU5 .809 VALID ASU1 .845 VALID ASU2 .905 VALID ASU3 .748 VALID ASU4 .759 VALID ASU5 .905 VALID
Pada  tabel  2  diperolah  bahwa  19  pernyataan  valid  dan  1  pernyataan  dinyatakan  tidak  valid. Pernyataan  3  kategori  variabel  minat  pengguna  (BIU)  diperoleh  nilai  0,227.  Nilai  yang  diperoleh  lebih kurang  dari  koefisien  validitas  yaitu  0,30  yang  menyatakan  bahwa  pernyataan  tersebut  tidak valid . Sehingga, pernyataan yang tidak valid tersebut dihapus untuk dapat dilanjutkan pada uji reliabilitas.

## Uji Reliabilitas Variabel TAM
Uji reliabilitas bertujuan untuk menentukan reliabilitas instrument penelitian dengan menggunakan SPSS.  Tingkat  reliabilitas  ditentukan  dengan  nilai cronbatch  alpha sebesar  0,6.  Instrumen  dinyatakan reliabel apabila memiliki nilai minimal 0,6 [15]. Berdasarkan hasil uji reliabilitas instrumen pada penelitian ini reliabel dengan nilai 0,966 yang dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha  N of Items .966 19
Pada metode penelitian deskriptif, peneliti akan menggambarkan pelaksanaan penganalisisan data RME. Penelitian dilakukan dengan cara observasi aplikasi RME RS Telogorejo dan melaksanakan analisis kelengkapan Formulir CPPT elektronik dengan jumlah sampel sebesar 390 berdasarkan rumus slovin dari total  populasi  15312  DRM  rawat  inap  tahun  2022.  Selanjutnya  data  dianalisis  dengan  cara  statistik deskriptif.

## 3. HASIL DAN ANALISIS

## 3.1 Analisis Kelengkapan Data Rekam Medis Elektronik
Hasil dari wawancara dengan Kepala Rekam Medis, diketahui bahwa rekam medis elektronik telah digunakan di RS Telogorejo. Pelaksanaan PMK 24 Tahun 2022 Tentang Rekam Medis, Pasal 18 ayat (4) mengenai analisis kelengkapan rekam medis secara kuantitatif telah dikerjakan oleh Petugas rekam medis, sedangkan analisis kualitatif juga telah dikerjakan oleh petugas bagian mutu rumah sakit. Hasil wawancara dengan  petugas  assembling  menginformasikan  masih  bahwa  ada  kekurangan  dalam  kelengkapan dokumentasi  RME  oleh  Profesional  Pemberi  Asuhan (PPA),  karena juga  belum  semua  item  pengkajian dikunci secara sistem untuk harus diisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RME dalam formulir CPPT memiliki kelengkapan sebagai berikut.
Tabel 4. Data hasil Observasi kelengkapan formulir EMR
Catatan Perkembangan Pasien Terintegrasi (CPPT) No Komponen Lengkap  Persentase Komponen identifikasi 1 Nama 390 100,00% 2 No RM 390 100,00% 3 Tanggal lahir 390 100,00% Average 390 100,00% Komponen pelaporan yang penting 1 Tanggal dan jam 389 99,74%
No Komponen Lengkap  Persentase 2 Subjective (subjektif), 360 92,31% 3 Objective (objektif) 359 92,05% 4 Assesment (penilaian) 370 94,87% 5 Plan (perencanaan) 387 99,23% Average 373 95,64% Komponen pencatatan yang baik 1 Simbol dan singkatan sesuai yang disahkan RS 390 100,00% 2 Tulisan terbaca 390 100,00% 3 Koreksi sesuai ketentuan 390 100,00% Average 390 100,00% Komponen autentikasi 1 Review dan verifikasi DPJP 119 30,51% 2 Nama PPA 389 99,74% 3 TTD PPA 389 99,74% Average 299 76,67% Average ke empat komponen 363 93,08%

## Sumber: Data Primer, 2023
Dari  Tabel  4  menunjukkan  ketidaklengkapan  pendokumentasian  rekam  medis  pada  komponen pelaporan format SOAP dan bagian review dan verifikasi DPJP. Rekam medis dikatakan berkualitas tinggi jika terdokumentasi dengan lengkap, akurat, tepat waktu, dan memenuhi syarat hukum [21]. Hasil observasi kelengkapan rekam medis medis menunjukkan kelengkapan komponen pelaporan rata-rata sebesar 95,64%, sedangkan komponen Autentikasi sebesar 93,08%. Padahal standar kelengkapan rekam medis berdasarkan KMK  No  129  Tahun  2008  Tentang  Standar  Pelayanan  Minimal  Rumah  Sakit  adalah  100%  [8]. Pendokumentasian asesmen ulang penting untuk menjelaskan mengenai kondisi pasien secara terperinci. Dengan pendokumentasian format SOAP dapat menjelaskan kondisi keluhan atau gejala yang dirasakan pasien, data yang diukur atau diperoleh secara objektif, dokter dapat memberikan penilaian tentang kondisi pasien berdasarkan gejala, temuan fisik, dan hasil tes yang ada serta memberikan rencana pengobatan atau perawatan yang akan dilakukan kepada pasien. Tanpa informasi yang lengkap tentunya berpotensi dapat berdampak  pada tatalaksana  asuhan  kepada  pasien yang  tidak  tepat.  Oleh  karena  itu, semua  profesional pemberi  asuhan  (PPA)  yang  memberikan  perawatan  kepada  pasien  harus  mencatat  pengkajian  medis, keperawatan, dan PPA lainnya di rekam medis [22].
Review  dan  verifikasi  dapat menunjukkan  bahwa  dokter  DPJP  telah  melihat  asesmen  ulang  yang ditulis oleh perawat maupuan PPA lain yang ikut merawat pasien. Sebagai ketua tim PPA, DPJP melakukan evaluasi/review dan verifikasi harian untuk memastikan bahwa asuhan secara terintegrasi dilakukan dan membuat notifikasi. Bentuk review dan verifikasi DPJP adalah tandatangan [22]. Penggunaan tandatangan pada implementasi RME berdasarkan PMK 24 Tahun 2022 dijelaskan bahwa tandatangan sesuai dengan ketentuan perundang-undangan [1]. Tanda tangan merupakan elemen penting dalam RME untuk menjamin keabsahan dan keaslian dokumen RME. Dijelaskan dalam PP No 71 Tahun 2009 Tentang Penyelenggaraan Sistem  Dan  Transaksi  Elektronik,  Pasal  60  ayat  (2)  Tanda  Tangan  Elektronik  (TTE)  meliputi  TTE tersertifikasi  dan  TTE  tidak  tersertifikasi  [23].  Tanda  tangan  dalam  rekam  medis  membantu mengidentifikasi siapa yang bertanggung jawab atas rekam medis sekaligus tanda tangan berfungsi sebagai alat verifikasi dan autentikasi dokumen. Baik TTE tersertifikasi maupun TTE tidak tersertifikasi memiliki nilai hukum sebagai bukti. Namun,  TTE memiliki kekuatan pembuktian yang lebih besar daripada  TTE tidak  tersertifikasi  [24].  Termasuk  aturan  sebelumnya  yang  menyatakan  penggunaan  nomor  identitas pribadi (PIN) dapat digunakan untuk menggantikan tanda tangan pada rekam medis elektronik [3].
Dampak  dari  data  yang  tidak  akurat dapat mengakibatkan  kesalahan  dan  insiden  yang  merugikan [25]. Selain itu menurut hukum, berkas rekam medis dapat digunakan sebagai sumber bukti tertulis. Oleh karena itu, kelengkapan pengisian berkas rekam medis sangat penting [26]. Kelengkapan dan autentikasi dokumen  tentunya  perlu  dipersiapkan  bilamana  rekam  medis  dibutuhkan  untuk  bukti  hukum  terkait penyelesaian sengketa medis antara pasien dengan rumah sakit atau tenaga kesehatan (aspek medicolegal) . Rekam medis dapat diterima dalam persidangan jika memenuhi syarat-syarat berikut antara lain: tidak ada penghapusan dan coretan, rekam tidak ditulis dengan pensil, tulisan jelas serta dapat dibaca, terdapat nama dan  tanda  tangan  serta  dibubuhi  tanggal  dan  waktu  saat  pemeriksaan  atau  tindakan  [27].  Berdasarkan
permasalahan  yang  ada,  peneliti  akan  merancang  sistem  Aplikasi  Formulir  Digital  Teintegrasi  yang digunakan untuk analisis kelengkapan kuantitatif rekam medis elektronik. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu pihak rumah sakit dalam mendapatkan gambaran real capaian kelengkapan secara cepat sehingga memberikan input bagi manajemen dalam mengorganisasikan kelengkapan rekam medis elektronik kedepannya.

## 3.2 Tahap Perancangan Sistem
Merupakan  tahap  perancangan  untuk  gambaran  sistem  yang  akan  dibuat,  tahap  rancangan  yaitu terdiri dari Data Flow Diagram (Diagram Konteks, DFD Level 1) dan Entity Relationship Diagram. Pada tahap  perancangan  ini  sistem  informasi  yang  dibuat  diberi  nama  Aplikasi  Formulir  Digital  Terintegrasi (Alir Deras).

## 3.2.1 Konteks Diagram

## Gambar 3. Konteks Diagram
Pada gambar 3. Konteks diagram terdiri dari 2 entitas yang terhubung pada Aplikasi Formulir Digital Terintegrasi (Alir Deras), entitas yang terhubung yaitu Petugas Assembling dan Kepala Rekam Medis. Pada sistem ini arus data dimasukkan oleh petugas assembing berupa penginputan login, data pasien, dan data dokter  pada  Aplikasi  Alir  Deras.  Kemudian  sistem  akan  menampilkan  secara  otomatis  hasil  analisis kuantitatif yaitu berupa arus data keluaran terdiri dari Lap. Pasien Detail, Lap. Rekapitulasi Kelengkapan, Lap. Kelengkapan RM Per Isi Dokumen, Lap. Kelengkapan RM Per Komponen, Lap. Kelengkapan RM Per Ruang, dan Lap. Kelengkapan RM per Dokter yang akan diterima oleh kepala rekam medis.

## 3.2.2 Data Flow Diagram (DFD)

## Gambar 4. DFD Level 1
Pada gambar 4 DFD Level 1, sistem ini memiliki 4 proses utama yaitu Menu Utama, Master Data, Transaksi, dan Laporan. Petugas Assembling melakukan login pada menu utama kemudian menginputkan data pada master data yang terdiri dari data pasien, data dokter, dan ruang, setelah itu petugas melakukan analisis  kelengkapan  kuantitatif  berkas  rekam  medis.  Kemuduan  data  hasil  analisis  kuantitatif  dapat ditampilkan  oleh  kepada  Kepala  Rekam  Medis  berupa  laporan  yang  meliputi  Lap.  Pasien  Detail,  Lap. Rekapitulasi  Kelengkapan,  Lap.  Kelengkapan  RM  Per  Isi  Dokumen,  Lap.  Kelengkapan  RM  Per Komponen, Lap. Kelengkapan RM Per Ruang, dan Lap. Kelengkapan RM per Dokter.

## 3.2.3 Entity Relationship Diagram

## Gambar 5. ERD
Pada gambar 5 ERD merupakan komponen himpunan entitas dan relasi dari suatu model jaringan dan menggunakan data yang tersimpan secara tersusun. Terdapat 3 entitas yaitu pasien, dokter, dan ruang. Relasi dari himpunan tersebut yaitu petugas assembling.

## 3.3 Implementasi Sistem
Dari hasil perencanaan aplikasi analisis kuantitatif di bagian rekam medis Rumah Sakit Telogorejo telah  dibuat  aplikasi  untuk  dapat  membantu  petugas  dalam  melakukan  analisis  kelengkapan  formulir resume medis, pengkajian awal keperawatan, pengkajian awal medis dan formulir catatan perkembangan pasien  terintegrasi  serta  mampu  membuat  laporan  yang  dibutuhkan  dalam  rangka  bahan  evaluasi  untuk meningkatkan mutu rekam medis. Berikut adalah tampilan menu yang ada pada aplikasi formulir digital teintegrasi (Alir Deras)

## 3.3.1 Halaman Login (Tampilan Awal)
Gambar 6. Halaman Login/Tampilan Awal
Gambar  6.  Halaman  login  ini  memiliki  tujuan  untuk  membatasi  akses  pengguna  masuk  sistem, mendukung keamanan data dan informasi dari pengaksesan pihak yang tidak sah. Untuk dapat mengakses sistem  Alir  Deras,  pengguna  harus  login  dengan username dan password yang  terdaftar. User yang didaftarkan  pada  perancangan  sistem  informasi  analisis  kuantitatif  yaitu  petugas  asembling  dan  kepala rekam medis.

## 3.3.2 Tampilan Menu Utama

## Gambar 7. Halaman Menu Utama
Gambar  7. Merupakan  tampilan  menu  utama  aplikasi  Alir  Deras.  Halaman  utama  berisi tampilan menu-menu yang terdiri  dari menu security , menu master  data, menu manajemen  pasien, menu  analisis kuantitatif, menu upload data dan menu laporan. Menu security berfungsi untuk mengganti password user . Menu  master  data  berfungsi  untuk  memasukkan  master  data  yang  hanya  diisi  sekali  sebelum  aplikasi digunakan untuk analisis kelengkapan kuantitatif rekam medis. Menu manajemen pasien berfungsi untuk memasukkan  data  registrasi  pasien.  Menu  analisis  kuantitatif  berfungsi  untuk  melakukan  analisis kelengkapan rekam medis. Menu upload data berfungsi untuk upload data kelengkapan analisis kuantitatif bilamana  dilakukan  secara  manual  berupa  excel.  Menu  laporan  berfungsi  untuk  menampilkan  hasil pengolahan data inputan analisis kuantitaif dalam bentuk laporan.

## 3.3.3 Tampilan menu Input Analisis Kuantitatif
Untuk  memulai  analisis  kelengkapan  pada  aplikasi  Alir  Deras,  sistem  analisis  kuantitatif kelengkapan dapat dilakukan dengan 2 metode yaitu pertama metode input langsung pada aplikasi (Gambar 8)  dan  kedua  metode  upload  data  excel  (Gambar  9).  Metode  yang  bervariasi  ini  bertujuan  untuk mempermudah  petugas  assembling  dalam  melaksanakan  analisis  kelengkapan  rekam  medis  serta kebutuhan tiap pelayan kesehatan yang disesuaikan manajemen rumah sakitnya, agar dapat berjalan secara fleksibel . Berikut merupakan tampilan dari masing-masing metode analisis kuantitatif.
Gambar 8. Halaman Menu Input Analisis Kuantitatif
Gambar 8. Menampilkan halaman input langsung analisis kuantitatif pada aplikasi Alir Deras. Pada menu ini petugas assembling pertama mencari nomor rekam medis pasien yang sebelumnya telah diinput pada menu registrasi. Petugas memilih tanggal admisi pasien yang akan dilakukan analisis kelengkapan kuantitatif. Setiap tanggal admisi pasien akan memunculkan formulir-formulir rekam medis pasien. Petugas assembling mengecek kelengkapan formulir rekam medis, bilamana ditemukan ketidaklengkapan, petugas
klik unchecklist pada  item  formulir  yang  tidak  lengkap  selanjutnya  selesai  menganalisis  petugas  klik simpan. Kegiatan tersebut dilakukan seterusnya pada pasien berikutnya.
Gambar 9. Halaman Menu Upload Data Analisis Kuantitatif
Gambar 9 merupakan Menu Upload Data Analisis Kuantitatif. Metode upload data dilakukan dengan cara upload file excel hasil pengumpulan data analisis kuantitatif pada aplikasi Alir Deras. Data excel yang diupload secara otomatis masuk dalam database aplikasi Alir Deras dan dapat langsung dilihat penyajian datanya pada menu laporan yang ditunjukkan gambar 10 dibawah ini.

## 3.3.4 Menu Laporan

## Gambar 10. Menu Laporan
Gambar  10.  Menu  Laporan,  menu laporan  digunakan  untuk  visualisasi  hasil  analisis  kelengkapan dokumen rekam medis. Adapun jenis laporan yang dapat disajikan meliputi Laporan detail pasien, Laporan rekapitulasi kelengkapan, Laporan kelengkapan RM per komponen, Laporan kelengkapan RM per dokter, Laporan  kelengkapan  RM  per  isi  dokumen,  Laporan  kelengkapan  RM  per  Ruang.  Berikut  salah  satu tampilan menu jenis laporan kelengkapan RM per dokter (Gambar 11).

## Gambar 11. Laporan Kelengkapan RM per Dokter
Gambar 11. Menampilkan Laporan tingkat kelengkapan pengisian rekam medis per dokter. Laporan memberikan visualisasi persentase kelengkapan pengisian rekam medis elektronik per dokter yang disertai grafik kelengkapannya.

## 3.4 Pengujian Sistem
Dalam melakukan pengujian aplikasi ini, peneliti menggunakan metode black box . Pengujian black box yaitu memeriksa hasil eksekusi aplikasi berdasarkan masukan (data), menguji interface atau tampilan dan kesesuaian aplikasi dengan alur kerja user [28]. Dengan menggunakan Teknik State Transition Testing , yaitu menguji input dan membagi input ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan fungsi aplikasinya.
Tabel 5. Tabel Hasil Pengujian Sistem Alir Deras Transition (TS) Skenario Output Kesimpulan TS 1 Admin login pada aplikasi Admin berhasil masuk dengan menu login Berhasil TS 2 Admin merubah password pada menu security Admin berhasil mengganti password user Berhasil TS 3 Admin memasukkan master data Admin berhasil memasukkan semua master data Berhasil TS 4 Admin input registrasi pasien Admin berhasil input data registrasi pasien Berhasil TS 5 Admin melakukan analisis kuantitatif dengan cara input langsung Admin dapat menginput analisis kuantitatif pada aplikasi Berhasil TS 6 Admin melakukan analisis kuantitatif dengan cara upload Admin dapat mengupload file excel analisis kuantitatif Berhasil TS 7 Admin dapat melihat laporan Admin berhasil melihat dan mencetak semua laporan yang tersedia Berhasil TS 8 Admin dapat logout Admin berhasil logout Berhasil

## Sumber: Data Primer, 2023
Berdasarkan tabel 5, dari hasil pengujian sistem yang dilakukan sebanyak 8 kali berdasarkan fungsi- fungsi  program  didapatkan  hasil  sistem  dapat  berkerja  dengan  benar  sesuai  dengan  persyaratan  desain software serta tidak menunjukkan adanya kesalahan.

## 3.5 Evaluasi TAM
Evaluasi  TAM  pada  aplikasi  sistem  informasi  analisis  kuantitatif,  dilakukan  menggunakan  4 variabel,  yaitu  kemudahan  pengguna  ( perceived  easy  of  use /  PEU),  kebermanfaatan  bagi  pengguna ( perceived  usefulness /  PU),  minat  pengguna  ( behavioral  intention  of  use /BIU),  dan  penggunan  secara actual ( actual system use / ASU [18], [19]. Metode perhitungan menggunakan metode skala likert terdiri dari 5 skala. Pengujian evaluasi dilakukan pada seluruh pengguna aplikasi yaitu petugas rekam medis yang berjumlah 12 orang. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner.
Berdasarkan perhitungan skala likert dapat diketahui hasil distribusi persentase yang menunjukkan penerimaan aplikasi pada tabel 6. Jumlah pernyataan pada setiap variabel dihitung berdasarkan masing– masing indikatornya. Skor Kriterium (SK) didapatkan dari perkalian antara nilai maksimum skor, jumlah pernyataan dan jumlah responden. Sedangkan, jumlah Skor total pengumpulan data (SH) didapatkan dari jumlah total nilai seluruh data responden di setiap variabel TAM. Kemudian, nilai Persentase (P) ditentukan dengan pembagian antara jumlah SK dan jumlah SH dikali 100%.
Tabel 6. Hasil perhitungan Skala Likert masing–masing Variabel TAM Variabel Jumlah Pernyataan SK SH P PEU 5 300 267 89% PU 5 300 269 89,6% BIU 4 240 209 87,1% ASU 5 300 248 82,6%
Berdasarkan tabel 6 pada variabel kemudahan pengguna ( perceived easy of use ) dapat dikategorikan sangat setuju dengan nilai persentase 89% terhadap aplikasi sistem informasi analisis kuantitatif. Persepsi petugas dapat dinyatakan bahwa aplikasi sistem informasi analisis kuantitatif mudah penggunaannya dalam menunjang pekerjaan petugas khususnya petugas assembling. Nilai persentase variabel manfaat pengguna ( perceived usefulness ) adalah 89,6% dikategorikan sangat setuju bahwa aplikasi sistem informasi analisis kuantitatif  sangat  bermanfaat  bagi  petugas  dalam melakukan  pekerjaan  analisis  kuantitatif  rekam  medis pasien. Nilai persentase pada variabel minat pengguna dalam aplikasi ( behavioral intention of use ) sebesar 87,1% yang menyatakan bahwa persepsi minat pengguna pada aplikasi sistem informasi analisis kuantitatif sangat tinggi. Variabel pengguna secara actual ( actual system use ) juga dinyatakan sangat setuju sebesar 82,6% bahwa aplikasi sistem informasi analisis kuantitatif sering digunakan dalam menunjang pekerjaan sehari-hari.
Selanjutnya  untuk menilai tanggapan  pengguna  pada aplikasi sistem informasi analisis  kuantitatif dilakukan pengukuran dengan metode skala likert, dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 7. Hasil Perhitungan Skala Likert Keseluruhan Kuesioner Berdasarkan Variabel TAM No. Jawaban Skala Likert  Hasil Jawaban 1 Sangat Tidak Setuju 1 0 2 Tidak Setuju 2 0 3 Netral 3 1 4 Setuju 4 106 5 Sangat Setuju 5 121 Skor total pengumpulan data 1032
Dari hasil kuesioner jawaban responden diketahui skor nilai totalnya adalah 1032. Bila dibandingkan dengan SK kuesioner yang diharapkan adalah 1.140 maka diperoleh hasil persentase tanggapan responden adalah sebesar 90,5%. Range persentase tersebut berdasarkan rentang persentase jawaban responden masuk kategori  sangat  setuju,  yang  artinya  responden  memberikan  penilaian  tanggapan  sangat  setuju  terhadap aplikasi sistem informasi analisis kuantitatif yang telah dirancang dilihat dari aspek kemudahan pengguna menggunakan  aplikasi  ( perceived  easy  of  use ),  aplikasi  memberikan  manfaat  bagi  pengguna  ( perceived usefulness ), aplikasi menumbuhkan minat pengguna untuk menggunakan aplikasi ( behavioral intention of use ), dan penggunan aplikasi secara actual ( actual system use ). Hasil serupa sejalan juga dengan penelitian di RS TK II Dustira Cimahi tentang evaluasi E-Medrec pada analisis rekam medis kuantitatif rawat inap, yang  menyatakan  bahwa  aplikasi  yang  dibuat  dinilai  responden  memiliki  indikator  bernilai  baik,  yaitu
bermanfaat bagi responden, tidak sulit untuk dipelajari, responden siap untuk belajar dan responden percaya bahwa  hasil  pekerjaan  akan  meningkat  dengan  menggunakan  E-Medrec  [29].  Gambaran  penilaian responden pada sistem informasi dapat mencerminkan mendorongan akan pentingnya sistem komputerisasi dalam rangka mendapatkan informasi yang cepat dan efisien. Mengingat, pelaksanaan analisis kelengkapan rekam medis menggunakan aplikasi pengolah angka berpotensi terjadi kesalahan input [30].

## 4. KESIMPULAN
Program penjagaan mutu rekam medis di RS Telogorejo telah dilaksanakan sesuai dengan PMK 24 Tahun 2022 Pasal 18 ayat (4). Dalam pelaksanaannya belum diterapkan setting mandatory pada item-item isian  RME  serta  penggunaan  autentikasi  dokter  menggunakan  tandatangan  tidak  tersertifikasi.  Hasil pengujian  pada  aplikasi  menunjukkan  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik  tanpa  adanya  kesalahan. Berdasarkan evaluasi oleh responden pada Aplikasi Alir Deras menunjukkan tingkat penerimaan responden adalah  90,5%,  yang  dapat  disimpulkan  bahwa  Aplikasi  sistem  informasi  analisis  kuantitatif  dapat digunakan bagi petugas asembling dalam melakukan analisis kuantitatif formulir rekam medis dengan baik. Aplikasi dapat membantu petugas dalam memberikan analisis berupa laporan grafik dan distribusi frekuensi tingkat kelengkapan formulir Ringkasan Pulang, Pengkajian Awal Perawat, Pengkajian Awal Medis dan Catatan Perkembangan Pasien Terintegrasi yang nantinya dapat dengan mudah diakses dalam membantu pengambilan keputusan. Beberapa saran yang diberikan yaitu pada pengembangan aplikasi formulir digital teintegrasi  (Alir  Deras)  kedepan  perlu  adanya  penambahan  formulir  elektronik  untuk  komprehensifitas aplikasi  analisis  kuantitatif.  Pada  RME  perlu  mempertimbangkan  penggunaan  tandatangan  elektronik tersertifikasi  dan  perlunya  setting  mandatory  pada  isian  formulir  RME  untuk  optimalisasi  kelengkapan rekam medis elektronik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kami  berikan  kepada  LPPM  Universitas  Dian  Nuswantoro  yang  telah  memberikan dukungan dan pendanaan bagi peneliti dalam melaksanakan penelitian Skim Penelitian Dasar Perguruan Tinggi (PDPT) ini.

## REFERENSI
[1] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis . Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2022.
[2] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Keputusan Menteri Kesehatan No. 1128 Tahun 2022 Tentang Standar Akreditasi Rumah Sakit . Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2022.
[3] Konsil Kedokteran Indonesia, Manual Rekam Medis . Jakarta: Konsil Kedokteran Indonesia, 2006.
[4] D. F.  Sittig, D. Gonzalez, and H. Singh, “Contingency Planning for Electronic  Health Record-based Care Continuity: A Survey of Recommended Practices,” Int. J. Med. Inform. , vol. 83, no. 11, pp. 797–804, Nov. 2014, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2014.07.007.
[5] R. Andriani, D. S. Wulandari, and R. S. Margianti, “Rekam Medis Elektronik sebagai Pendukung Manajemen Pelayanan Pasien di RS Universitas Gadjah Mada,” J. Ilm. Perekam dan Inf. Kesehat. Imelda , vol. 7, no. 1, pp. 96–107, Feb. 2022, doi: 10.52943/jipiki.v7i1.599.
[6] P. D. I. Meilia, G. M. Christianto, and N. Librianty, “Buah Simalakama Rekam Medis Elektronik: Manfaat Versus Dilema Etik,” J. Etika Kedokt. Indones. , vol. 3, no. 2, pp. 61–66, 2019.
[7] C. G. Ball and P. B. McBeth, “The impact of documentation burden on patient care and surgeon satisfaction,” Can. J. Surg. , vol. 64, no. 4, pp. E457–E458, Aug. 2021, doi: 10.1503/cjs.013921.
[8] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 129 Tahun 2008 Tentang Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit . Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2008.
[9] Pemerintah Indonesia, Undang-undang (UU) Nomor 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan . Jakarta: Pemerintah Indonesia, 2023.
[10] T. W. Pamungkas, T. Marwati, and Solikhah, “Analisis Ketidaklengkapan Pengisian Berkas Rekam Medis di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Yogyakarta,” J. Kesmas , vol. 4, no. 1, pp. 17–28, 2010.
[11] F. O. Lestari, A. A. Nur’aeni, and D. Sonia, “Analisis Kelengkapan Pengisian Rekam Medis Elektronik Rawat Inap Guna Meningkatkan Mutu Pelayanan di RS X Bandung,” Cerdika J. Ilm. Indones. , vol. 1, no. 10, pp. 1283–1290, 2021, doi: https://doi.org/10.59141/cerdika.v1i10.205.
[12] M.  Muhlizardy,  “Analisis  Kepatuhan  Petugas  Klinis  Dalam  Kelengkapan  Rekam  Medis  Elektronik  dan Rekam Medis Manual Di Rumah Sakit,” J. Admmirasi , vol. 5, no. 1, pp. 23–31, 2020.
[13] S. Supriadi and N. Dewi, “Factors Causing Incomplete Filling of Medical Records of Inpatients in Private Hospitals X Tangerang City,” in Proceedings of the Third Andalas International Public Health Conference,
AIPHC  2019,  10-11th  October  2019,  Padang,  West  Sumatera,  Indonesia ,  2020.  doi:  10.4108/eai.9-10- 2019.2297246.
[14] E. K. Huffman, Health Information Management . USA: Phisician Record Company Berwin Lilianis, 1999.
[15] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta, 2016.
[16] A.  T.  Susilani  and  T.  A.  Wibowo, Dasar-Dasar  Metodologi  Penelitian  Untuk  Mahasiswa  Kesehatan . Yogyakarta: Graha Cedekia, 2015.
[17] R. S. Pressman, Software Enginering: A Pratitioner’s Approach . New York: McG raw-Hill Book, 2015.
[18] F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of  Two  Theoretical  Models,” Manage.  Sci. ,  vol.  35,  no.  8,  pp.  982–1003,  Aug.  1989,  doi: 10.1287/mnsc.35.8.982.
[19] V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, “User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View,” MIS Q. , vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003.
[20] S. Azwar, Reliabilitas dan Validitas . Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2012.
[21] H. A. Asih and I. Indrayadi, “Perkembangan Rekam Medis Elektronik di Indonesia: Literature Review,” J. Promot. Prev. , vol. 6, no. 1, pp. 182–198, 2023, doi: https://doi.org/10.47650/jpp.v6i1.736.
[22] Komisi Akreditasi Rumah Sakit (KARS), Instrumen Survei Akreditasi KARS Sesuai Standar Akreditasi RS Kemenkes . Jakarta: Komisi Akreditasi Rumah Sakit (KARS), 2022.
[23] Pemerintah Indonesia, Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 71 Tahun 2019 tentang Penyelenggaraan Sistem dan Transaksi Elektronik . Jakarta: Pemerintah Indonesia, 2019.
[24] J.  Tarigan,  “Akibat  Hukum  Tanda  Tangan  Elektronik  Dokumen  Digital  Dalam  Pembuktian  Perdata,” J. Rechten Ris. Huk. dan Hak Asasi Mns. , vol. 3, no. 3, pp. 33–38, Jun. 2022, doi: 10.52005/rechten.v3i3.77.
[25] A.  H.  Alghamdi,  A.  M.  Ibrahim,  W.  A.  Asrar,  K.  Alsharef,  and  M.  H.  Alshehri,  “Assessment  of  the completeness and quality of medical records used in the primary health care centers: case study in Jeddah, Western Region, Saudi Arabia,” Int. J. Acad. Res. , vol. 6, no. 4, pp. 60–64, 2014.
[26] S. J. Swari, G. Alfiansyah, R. A. Wijayanti, and R. D. Kurniawati, “Analisis Kelengkapan Pengisian Berkas Rekam Medis Pasien Rawat Inap RSUP Dr. Kariadi Semarang,” Arter. J. Ilmu Kesehat. , vol. 1, no. 1, pp. 50– 56, Nov. 2019, doi: 10.37148/arteri.v1i1.20.
[27] E.  L.  Irwanto,  S.  Syofyan,  and  Y.  A.  Mannas,  “Urgensi  Pembuktian  Rekam  Medis  Elektronik  Dalam Perspektif  Hukum  Di  Indonesia,” UNES  Law  Rev. ,  vol.  5,  no.  4,  pp.  1641–1653,  2023,  doi: https://doi.org/10.31933/unesrev.v5i4.496.
[28] B. A. Priyaungga, D. B. Aji, M. Syahroni, N. T. S. Aji, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Perpustakaan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 3, no. 3, pp. 150–157, Aug. 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i3.5343.
[29] S.  Setiatin,  I.  S.  Ningrum,  and  A.  Z.  Andhani,  “Evaluasi  E-Medrec  pada  Bagian  Analisis  Rekam  Medis Kuantitatif Rawat Inap di Rumah Sakit TK II Dustira Cimahi,” J. Ilm. Perekam dan Inf. Kesehat. Imelda , vol. 8, no. 2, pp. 231–241, Aug. 2023, doi: 10.52943/jipiki.v8i2.1379.
[30] Rangga, Y. Syahidin, and M. Hidayati, “Perancangan Sistem Informasi Kelengkapan Rekam Medis Rawat Jalan Dengan Metode V-Model,” J. Teknol. Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 1–12, 2021.