Pengaruh Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Tongkol ( Euthynus affinis ) di Kabupaten Trenggalek
Mohamad Zaki Satrio Adhi*, Muh. Yusuf dan Gentur Handoyo
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah 50275, Indonesia Email: mzakisatrio15@students.undip.ac.id

## Abstrak
Ikan Tongkol ( Euthynus affinis ) merupakan salah satu jenis ikan pelagis yang banyak di tangkap di perairan Kabupaten  Trenggalek,  Jawa  Timur.  Hasil  tangkapan  ikan  tongkol  dipengaruhi  oleh  beberapa  parameter oseanografi  termasuk  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut  (SPL).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui sebaran klorofil-a dan SPL serta mengetahui pengaruh klorofil-a dan SPL terhadap hasil tangkapan ikan tongkol di perairan Kabupaten Trenggalek. Penelitian ini memakai metode kuantitatif serta menggunakan citra  dari  penginderaan  jauh  dalam  mengolah  data  klorofil-a,  SPL,  dan  angin.  Hasil  penelitian  yang  telah dilaksanakan menunjukkan bahwa rata-rata SPL di perairan Kabupaten Trenggalek dari tahun 2018 hingga tahun 2020 pada musim timur adalah 24,82 – 26,66°C dan musim barat adalah 29,12 – 29,95°C, kemudian konsentrasi klorofil-a pada musim timur adalah 1,10 – 2,27 mg/l dan musim barat adalah 0,36 – 0,69 mg/l. Musim penangkapan ikan tongkol mencapai hasil yang maksimum pada musim timur, Berdasarkan analisis regresi linier berganda didapatkan nilai koefisien determinasi (R 2 ) pada musim timur sebesar 0,367 dan musim barat  sebesar  0,765.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  klorofil-a  dan  SPL  mempunyai  pengaruh  yang  bersifat positif terhadap hasil tangkapan ikan tongkol di Kabupaten Trenggalek pada tahun 2018-2020, yakni sebesar 36,7% pada musim timur dan 76,5% pada musim barat.
Kata kunci : Ikan Tongkol, Klorofil-a, SPL, Musim Timur, Musim Barat

## Abstract
The Effect of Chlorophyll-a Sea Surface Temperature (SST) on Mackerel tuna Catches (Euthynus affinis) in Trenggalek
Mackerel tuna (Euthynus affinis) is one of large pelagic species group that are mostly be caught in Trenggalek Regency waters, East Java. Mackerel tuna catches are affected by several oceanographic parameters, such as chlorophyll-a and sea surface temperature (SST). This research aims to determine distribution of chlorophyll- a  as  well  as  SST  and  discover  the  influence  of  chlorophyll-a  and  SST  on  mackerel  tuna  fish  catches  in Trenggalek Regency waters. This research using quantitative methods with remote sensing imagery to process data of chlorophyll-a, SST, and wind. The results of this research that has been carried out show that the SST average in Trenggalek Regency waters from 2018 to 2020 on east monsoon are 24.82 – 26.66°C and west monsoon are 29.12 – 29.95°C, and then the chlorophyll-a concentration average on east monsoon are 1.10 – 2.27 mg/l and west monsoon are 0.36 – 0.69 mg/l. Mackerel tuna fishing season reach maximum results on east  monsoon.  Based  on  multiple  linear  regression  analysis,  the  coefficient  of  determination  (R 2 )  on  east monsoon is 0,367 and on west monsoon is 0.765. These values indicate that chlorophyll-a and SST have a positive effect on mackerel tuna catches in Trenggalek Regency waters in 2018 – 2020, which is 36,7% on east monsoon and 76,5% on west monsoon.
Keywords: Mackerel Tuna, Chlorophyll-a, SST, East Monsoon, West Monsoon

## PENDAHULUAN
Perairan  Trenggalek  yang berada  di pantai  selatan  pulau Jawa  berbatasan langsung  dengan  Samudera Hindia.  Perairan  ini  cukup  potensial  dalam  sektor  perikanan  karena  menurut  data  Pelabuhan  Perikanan Nusantara  Prigi  (2019),  produksi  penangkapan  hasil  perikanan  di  Kabupaten  Trenggalek  pada  tahun  2016
hingga 2018 selalu meningkat. Hal ini dibuktikan dengan data produksi penangkapan hasil perikanan pada tahun  2016 sebesar 4.165 kg, tahun 2017 sebesar 18.201 kg, dan tahun 2018 sebesar 28.472 kg. Peningkatan jumlah produksi penangkapan hasil perikanan menunjukkan potensi besar pada produk perikanan yang ada di Kabupaten  Trenggalek.  Adanya  perubahan  nilai  suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  serta  dalam  rangka memaksimalkan  potensi  hasil  perikanan  terutama  ikan  tongkol  maka  perlu  adanya  penelitian  mengenai pengaruh klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan ikan tongkol di Kabupaten Trenggalek menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG).
Teknik penginderaan jauh merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk menduga  konsentrasi klorofil-a  dan  SPL  di  suatu  perairan.  Citra  satelit  AquaMODIS  ( Moderate  Resolution  Imaging Spectroradiometer )  dapat  dimanfaatkan  untuk  pemantauan  dan  analisis  klorofil-a  serta  SPL  karena mempunyai  band  thermal  dan  resolusi  temporal  yang  termasuk  tinggi,  sehingga  perubahan  konsentrasi klorofil-a dapat diamati secara kontinyu. Penggunaan data dari citra satelit memiliki banyak keuntungan dari segi  kecepatan,  efektivitas,  dan  efisien  karena  daerah  cakupan  yang  lebih  luas  jika  dibandingkan  dengan pengukuran secara langsung (Nazula et al .,2019).
Suhu  Permukaan  Laut  (SPL)  dan  klorofil-a  merupakan  parameter  oseanografi  yang  dapat  berperan menjadi indikator dalam menentukan tingkat kesuburan perairan. Prayoga et al. (2017) berpendapat bahwa Parameter klorofil-a yang menjadi indikator tingkat kesuburan perairan terletak pada fitoplankton. Konsentrasi klorofil-a  biasa  disebut  dengan  pigmen  fotosintetik  dari  fitoplankton.  Pada  wilayah  perairan,  klorofil-a mempunyai  hubungan  dengan  produksi  ikan  di  daerah  tersebut  serta  dapat  menggambarkan  tingkat  suatu produktivitas  daerah  penangkapan  ikan.  Kondisi  ikan  pada  suatu  perairan  juga  dapat  dipengaruhi  oleh perubahan suhu permukaan laut. Saing et al. (2017) menjelaskan bahwa perubahan suhu pada suatu perairan dapat berpengaruh terhadap proses biologis dan ekologis di perairan tersebut. Peranan SPL dan klorofil-a yang besar bagi keberadaan ikan tongkol menjadikan perlu adanya analisis pengaruh sebaran klorofil-a dan SPL terhadap hasil tangkapan ikan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis berupa data citra satelit.

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Data Primer yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil produksi ikan tongkol selama 3 tahun yakni 2018 sampai 2020 dari Pelabuhan Peikanan Nusantara (PPN) Prigi. Lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1.  Data sekunder yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit SPL dan klorofil-a selama 3 tahun yakni 2018 sampai 2020 dan data citra satelit angin selama 10 tahun dari 2011 sampai 2020. Terdapat tiga  tahapan  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini.  Tahapan  yang  pertama  dengan  mengumpulkan  data  hasil produksi ikan tongkol di Pelabuhan Perikanan Nusantara (PPN) Prigi pada Kabupaten Trenggalek. Tahapan yang kedua adalah dengan mengunduh data citra SPL dan klorofil-a dari satelt AquaMODIS serta data citra angin dari satelit ASCAT. Tahapan yang ketiga adalah dengan melakukan pengolahan serta analisis data yang telah didapatkan.
Gambar 1 . Peta Lokasi Penelitian

## Metode Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Menurut  Jayusman et  al. (2020)  penelitian  deskriptif  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  untuk mendeskripsikan suatu fenomena yang ada, sedangkan pendekatan kuantitatif adalah suatu pendekatan yang memakai angka mulai dari pengumpulan data hingga penafsiran data. Dalam penelitian ini data data yang telah ada dideskripsikan seperti fenomena suhu permukaan laut (SPL), konsentrasi klorofil-a, kecepatan angin, serta hasil tangkapan ikan tongkol di perairan Kabupaten Trenggalek.

## Analisa Data
Analisa  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linier  berganda,  korelasi  pearson,  dan koefisien  determinasi.  Analisa  regresi  linier  berganda  digunakan  karena  memakai  satu  variabel  dependen, yakni hasil tangkapan ikan tongkol dan dua variabel independen, yaitu SPL dan klorofil-a. Persamaan dari regresi linier berganda berdasarkan persamaan 1:
y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e                                                          (1)
Keterangan:
y
= hasil tangkapan ikan (kg)
a
= konstanta b 1 = koefisien SPL b 2 = koefisien klorofil-a x 1 = SPL (˚C) y 2 = klorofil-a (mg/l) e = error
Ghufron et al. (2019) menjelaskan bahwa analisis korelasi Pearson berfungsi dalam mengetahui hubungan keterkairan  antara  dua  variabel.  Analisa  korelasi  memiliki  jarak  -1  hingga  +1.  Koefisien  korelasi  yang mempunyai  nilai  -1  maka  kedua  variabel  yang  diteliti  memiliki  hubungan  linier  sempurna  negatif  atau berbanding  terbalik.  Koefisien  korelasi  yang  nilainya  +1  maka  kedua  variabel  yang  diteliti  mempunyai hubungan linier sempurna positif atau berbanding lurus. Analisis korelasi Pearson mengikuti persamaan 2:

## (2)
Keterangan :
r
= korelasi pearson n = banyaknya pasangan data X dan Y ∑ x = total jumlah dari variabel X ( variabel independen) ∑y = total jumlah dari variabel Y (variabel dependen) ∑𝑥 2
= kuadrat dari total jumlah variabel X (variabel independen)
∑𝑦 2 = kuadrat dari total jumlah variabel Y (variabel dependen) ∑ xy = hasil perkalian dari total jumlah variabel X dan variabel Y
Menurut  Sinambela et  al .  (2014)  koefisien  determinasi  atau  disebut  juga  R 2 adalah  indikator  yang dipakai  untuk  mengetahui  banyaknya  variasi  yang  dapat  dijelaskan  pada  model.  Koefisien  determinasi mempunyai persamaan 3:

## Dengan

## Serta
Keterangan:
R 2
= koefisien determinan n = banyaknya data ∑ x = kuadrat dari total jumlah variabel independen ∑ y = kuadrat dari total jumlah variabel dependen ∑𝑥 2
= kuadrat dari total jumlah variabel independen
∑𝑦 2 = kuadrat dari total jumlah variabel dependen
∑ xy
= hasil perkalian dari total jumlah variabel independen dan variabel dependen

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Horizontal Klorofil-a, SPL, dan Angin dari Citra Satelit MODIS
Sebaran  klorofil-a  dan  Suhu  Permukaan  Laut  (SPL)  dari  tahun  2018  sampai  dengan  tahun  2020 menghasilkan nilai konsentrasi klorofil-a dan SPL yang bervariasi di perairan Kabupaten Trenggalek. Nilai konsentrasi klorofil-a dan SPL yang bervariasi selama 3 tahun dapat dipakai sebagai indikator dari kesuburan perairan. Sebaran klorofil-a dan SPL di perairan Kabupaten Trenggalek diolah menggunakan software dan menghasilkan gambar citra. Citra yang telah dihasilkan melalui pengolahan mempunyai warna yang berbeda berdasarkan dari kisaran konsetrasi dan SPL yang berbeda pula. Gambar citra yang dihasilkan berjumlah 12, sesuai dengan jumlah bulan dalam setahun. Gambar citra yang dihasilkan berisi rata-rata nilai SPL dan klorofil- a setiap bulan selama waktu penelitian yakni 3 tahun. Berdasarkan citra yang telah dihasilkan, sebaran rerata SPL secara klimatologi bulanan per tahun berkisar antara 24,82 o C sampai dengan 30,47 o C. Sebaran rerata SPL  pada  musim  timur  yakni  pada  bulan  Juni  hingga  Agustus  adalah  sebesar  24,82 o C  hingga  26,67 o C, sedangkan sebaran rerata SPL pada musim barat yaitu pada bulan Desember hingga Februari berkisar antara 29,12 o C  hingga  29,91 o C.  Nilai  suhu  terendah  ada  pada  bulan  Agustus  dengan  24,82 o C  serta  nilai  suhu tertinggi  terletak  pada  bulan  Maret  dengan  30,47 o C.  Sebaran  klorofil-a  yang  telah  diolah  pada  citra menunjukkan hasil berupa bulan September merupakan bulan dengan hasil klorofil-a tertinggi dengan nilai 4,61  mg/l  dan  bulan  Februari  merupakan  bulan  dengan  hasil  klorofil-a  terendah  dengan  nilai  0,39  mg/l. Sebaran rerata klorofil-a secara klimatologi bulanan per tahun berkisar antara 0,39 mg/l sampai dengan 4,61 mg/l, Sebaran rerata klorofil-a pada musim timur yakni pada bulan Juni hingga Agustus adalah sebesar 1,11 mg/l hingga 2,27 mg/l, sedangkan sebaran rerata SPL pada musim barat yaitu pada bulan Desember hingga Februari berkisar antara 0,39 mg/l  hingga 0,69 mg/l. Sebaran angin yang telah diolah pada citra memberikan hasil berupa bulan dengan kecepatan angin tertinggi adalah bulan Juli dengan nilai 7,00 m/s dan bulan dengan kecepatan angin terendah adalah bulan Maret dengan nilai 1,71 m/s. Sebaran rerata kecepatan angin secara klimatologi bulanan per tahun berkisar antara 1,71 m/s sampai dengan 7,00 m/s. Sebaran rerata kecepatan angin  pada  musim  timur  yakni  pada  bulan  Juni  hingga  Agustus  adalah  sebesar  6.76  m/s  hingga  7.00 m/s, sedangkan  sebaran  rerata  kecepatan  angin  pada  musim  barat  yaitu  pada  bulan  Desember  hingga  Februari berkisar antara 3.01 m/s  hingga 4.40 m/s. Distribusi secara spasial konsentrasi klorofil-a, SPL, dan Angin selama 3 tahun dari 2018 sampai 2020 di perairan Kabupaten Trenggalek dapat dilihat pada Gambar 2, 3, dan 4.

## Pola Hubungan SPL dan Klorofil-a dengan Hasil Tangkapan Ikan
Gambar 5 menunjukkan hubungan rerata SPL dan klorofil-a secara klimatologi bulanan dengan hasil tangkapan ikan tongkol di Kabupaten Trenggalek pada tahun 2018-2020. SPL mencapai nilai tertingginya pada bulan Maret dengan nilai 30.47 o C dan mencapai nilai terendahnya pada bulan Agustus dengan nilai 24.82 o C. Konsentrasi klorofil-a berada pada puncak tertinggi pada bulan September dengan nilai sebesar 4.61 mg/l dan berada pada titik terendah pada bulan Februari dengan nilai sebesar 0.39 mg/l. Hasil tangkapan ikan mencapai puncak tertinggi pada bulan Juli dengan nilai sebesar 21.498 kg diikuti dengan nilai SPL sebesar 25.22 o C dan konsentrasi klorofil-a sebesar 2.27 mg/l. Hasil tangkapan ikan berada pada titik terendah pada bulan Desember dengan nilai sebesar 1.362 kg diikuti dengan nilai SPL sebesar 29.12 o C dan konsentrasi klorofil-a sebesar 0.69 mg/l.

## Hubungan SPL dengan Hasil Tangkapan Ikan
Variabilitas nilai SPL yang terjadi pada Gambar 5 menunjukkan perbedaan SPL pada setiap bulannya terutama musim barat yang berkisar antara 29.12 – 30.47 o C dan musim timur yang berkisar antara 26.67 – 24.82 o C. Pada musim barat yang nilai SPL yang berkisar antara 29.12 – 30.47 o C, hasil tangkapan ikan
sejumlah 1.362 kg hingga 5.924 kg. Musim timur memiliki nilai SPL yang berkisar antara 24.82 – 26.66 o C mendapatkan  hasil  tangkapan  ikan  tongkol  sejumlah  10.084  kg  hingga  21.498  kg.  SPL  memiliki kecenderungan hubungan negatif dengan hasil tangkapan ikan, pada saat suhu tinggi maka hasil tangkapan ikan akan cenderung rendah dan pada saat suhu rendah maka hasil tangkapan ikan cenderung tinggi. Fluktuasi nilai SPL dapat terjadi karena adanya perbedaan intensitas cahaya matahari yang didapat pada Belahan Bumi Utara (BBU) dan Belahan Bumi Selatan (BBS) pada waktu tertentu. Sesuai dengan pernyataan Syafik et al . (2013) dan Rifai et al. (2020) yang menjelaskan bahwa pada musim barat posisi matahari berada di BBS dan matahari berada pada posisi 23.5 o LS sehingga menyebabkan musim dingin di BBU. Musim dingin yang terjadi di  BBU  mengakibatkan  adanya  angin  di  pusat  tekanan  tinggi  di  Asia  Utara  yang  bergerak  menuju  pusat tekanan rendah yang ada di Benua Australia. Pada musim timur posisi matahari berada di BBU dan matahari
Gambar 4 . Distribusi arah dan kecepatan angin klimatologi bulanan (2018  - 2020) di Perairan Kabupaten Trenggalek
Gambar 5. Grafik  rerata  SPL  dan  Klorofil-a  klimatologi  bulanan  dengan  hasil  tangkapan  ikan  di Perairan Kabupaten Trenggalek
berada pada posisi 23.5 o LU sehingga intensitas cahaya matahari yang diterima pada BBU lebih banyak dari BBS. Hal ini menyebabkan adanya pergerakan angin pada pusat tekanan tinggi di Benua Australia menuju pusat tekanan rendah di benua Asia. Berdasarkan Gambar 4, rerata kecepatan angin pada musim timur yakni bulan Juni hingga Agustus nilainya adalah 6.76 m/s hingga 7.00 m/s dan rerata kecepatan angin pada musim barat yakni bulan Desember hingga Februari nilainya adalah 3.01 m/s hingga 4.40 m/s Adanya pola pergerakan angin  yang  berubah  tiap  musimnya  juga  mengakibatkan  terjadinya  proses upwelling dan downwelling . Ratnawati et  al. (2016)  dan  Kunarso et  al. (2022)  bahwa  pola  pergerakan  angin  pada  musim  timur  yang bergerak dari arah tenggara menuju ke barat dan barat laut mempunyai kecenderungan untuk sejajar dengan garis pantai di selatan pulau Jawa dimana pergerakan angin tersebut menyebabkan terjadinya transpor Ekman yang membawa massa air bergerak ke arah barat daya dan menjauhi pantai serta mengakibatkan terjadinya upwelling, sehingga pada area upwelling tersebut nilai SPL menjadi lebih rendah dan nilai klorofil-a menjadi lebih tinggi.

## Hubungan Klorofil-a dengan Hasil Tangkapan Ikan
Berdasarkan Gambar 5 klorofil-a mempunyai nilai konsentrasi yang berbeda setiap bulannya. Musim timur yang terjadi pada bulan Juni hingga Agustus memiliki konsentrasi klorofil-a sebesar 1.11 – 2.27 mg/l dengan hasil tangkapan ikan sebesar 10.084 kg hingga 21.498 kg. Musim Barat terjadi pada bulan Desember hingga  Februari  mempunyai  konsentrasi  klorofil-a  sebesar  0.39 – 0.69  mg/l  dengan  hasil  tangkapan  ikan sebesar 1.362 kg hingga 5.924 kg. Tingginya konsentrasi klorofil-a dipengaruhi oleh fenomena upwelling , sesuai  dengan  pernyataan  Silubun et  al .  (2015)  bahwa  fenomena upwelling akan  menyebabkan  nilai  SPL menjadi rendah dan membawa nutrient menuju ke permukaan sehingga menyebabkan fitoplankton melimpah. Intensitas  cahaya  matahari  juga  turut  mempengaruhi  banyaknya  konsentrasi  klorofil-a  sesuai  dengan pernyataan Ningsih et al. (2021) dan Subono et al . (2017). Intensitas cahaya matahari pada saat musim barat dimana wilayah Indonesia mengalami musim penghujan akan lebih sedikit dibandingkan pada saat musim timur saat mengalami musim kemarau. Hal ini terjadi karena adanya tutupan awan yang lebih banyak pada saat musim penghujan. Sesuai dengan pernyataan Anggreni et al. (2018) bahwa banyaknya tutupan awan akan mempengaruhi  insolasi  yang  diterima  yakni  ketika awan menutupi matahari maka tingkat  pencahayaan ke permukaan  bumi  berkurang.  Sayekti et  al. (2017)  mengungkapkan  jika  konsentrasi  klorofil-a  di  laut dipengaruhi oleh intensitas cahaya matahari, sebab intensitas cahaya matahari mempunyai peran vital dalam proses  fotosintesis.  Intensitas  cahaya  matahari  yang  optimal  akan  mengakibatkan  tingginya  konsentrasi klorofil-a.

## Pengaruh SPL dan Klorofil-a Terhadap Hasil Tangkapan Ikan
Analisis yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui adanya pengaruh antara variabel independen SPL dan Klorofil-a terhadap variabel dependen (produksi ikan tongkol). Tujuan analisis ini untuk memperkirakan pengaruh  nilai  variabel  dependen  dengan  variabel  independen.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan menggunakan program SPSS maka didapatkan hasil yang dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel  1 .  Analisis  regresi SPL  dan  Klorofil-a  terhadap  hasil  tangkapan  ikan  tongkol  pada  musim  barat  di Kabupaten Trenggalek
Tabel 2 . Analisis regresi SPL dan Klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan tongkol pada musim timur di Kabupaten Trenggalek
Berdasarkan Tabel 1 analisis regresi pada musim timur diatas menunjukkan koefisien determinasi atau R Square berada pada nilai 0,765 atau 76,5%, nilai R atau korelasi sebesar 0,875, dan Adjusted R Square sebesar 0,729.  Berdasarkan  Tabel  2  perhitungan  analisis  regresi  pada  musim  timur  diatas  menunjukkan  koefisien determinasi  atau  R  Square  berada  pada  nilai  0,367  atau  36,7%,  nilai  R  atau  korelasi  sebesar  0,606,  dan Adjusted R Square sebesar 0,270.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Suhu  permukaan  laut  (SPL)  di  perairan  Kabupaten Trenggalek pada musim timur berkisar antara 24,82 – 26,66 o C dan pada musim barat berkisar antara 29,12 – 29,95 o C, klorofil-a pada musim timur berkisar antara 1,10 – 2,27 mg/l dan pada musim barat berkisar antara 0,36 – 0,69 mg/l. Variabilitas nilai SPL banyak dipengaruhi oleh kecepatan angin. Selanjutnya berdasarkan hasil  tangkapan  ikan  tongkol  komo  ( Euthynus  affinis )  yang  dihasilkan  pada  musim  timur  berkisar  antara 10,084 – 21,498 kg dan pada musim barat berkisar antara 1,362 – 5,924 kg. Suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a mempunyai pengaruh yang bervariasi terhadap hasil tangkapan ikan tongkol di perairan Kabupaten Trenggalek pada tahun 2018 - 2020. Pada musim barat pengaruhnya kuat dengan nilai regresi sebesar 76,5% sedangkan pada musim timur pengaruhnya moderat dengan nilai regresi sebesar 36,7%.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggreni, R., Muliadi, Riza, A., 2018, Analisis Pengaruh Tutupan Awan Terhadap Radiasi Matahari di Kota Pontianak, Jurnal Prisma Fisika, 6(3)
Ghufron, M., Z., Triarso, I.,  Kunarso. 2019, Analisis Hubungan Suhu Permukaan Laut Dan Klorofil-a Citra Satelit  Suomi  NPP  VIIRS  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan  Purse  Seine  Di  PPN  Pengambengan  Bali, Jurnal Saintek Perikanan, 14(2):128-135
Kunarso, Graharto, S., R., Wulandari, S., Y. 2022, Identifikasi Variabilitas Suhu Permukaan Laut dan Klorofil- A serta Intensitas Upwelling di Selat Makassar, Jurnal Buletin Oseanografi Marina , 11(2):206-214 Nazula,    A.,  Rahman,  A.,  Winarso,  G.  2019,  Metode  Pemetaan  Sebaran  Klorofil-A  Secara  Spasial  Dan Temporal Di Teluk Jakarta Menggunakan Citra Aqua Modis, Seminar Nasional Penginderaan Jauh Ke- 6 Tahun 2019
Ningsih  W.  A.  L,  Lestariningsih  W.A,  Heltria,  S.,  Khaldun,  M.H.I.  2021.  Analysis  of  The  Relationship Between  Chlorophyll-a  and  Sea  Surface  Temperature  on  Marine  Capture  Fisheries  Production  in Indonesia: 2018, 4th International Conference Marine Sciences (ICMS 2021) Pelabuhan Perikanan Nusantara Prigi, 2019, Laporan Statistik Time Series 5 Tahunan , Kementerian Kelautan dan Perikanan, Trenggalek
Prayoga, I. M., Putra, I. D., Dirgayusa, I. G. 2017. Pengaruh Sebaran Konsentrasi Klorofil-a Berdasarkan Citra Satelit terhadap Hasil Tangkapan Ikan Tongkol ( Euthynnus sp ) Di Perairan Selat Bali, Journal of Marine and Aquatic Sciences , 3(1):30-46
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .875 a .765 .729 2552.420

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .606 a .367 .270 13804.159
Ratnawati, H.I.,  Hidayat, R., Bey, A., June, T., 2016. Upwelling di Laut Banda dan Pesisir Selatan Jawa serta Hubungannya dengan ENSO dan IOD, Jurnal Omni-Akuatika, 12(3):119-130
Rifai, A., Rochaddi, B., Fadika, U., Marwoto, J., Setiyono, H. 2020. Kajian Pengaruh Angin Musim Terhadap Sebaran Suhu Permukaan Laut (Studi Kasus : Perairan Pangandaran Jawa Barat), Indonesian Journal of Oceanography , 2(1):98-104
Saing,  R.,  Surbakti,  H.,  Hartoni.    2017.  Identifikasi  Daerah  Penangkapan  Ikan  Pelagis  Berdasarkan  Suhu Permukaan  Laut  Dan  Konsentrasi  Klorofil-A  Menggunakan  Citra  Modis  Di  Perairan  Bangka  Bagian Barat, Maspari Journal, 10(1):1-8
Sayekti, S., Harpeni, E., Muhaemin, M., 2017. Pengaruh Intensitas Cahaya Terhadap Kandungan Klorofil-a dan -c Zooxanthellae Dari Isolat Karang Lunak Zoanthus sp., Jurnal Maspari , 9(2):121-130 Sinambela, S.D, Suwarno, A., dan Henry, Rani, S., 2014. Menentukan Koefisien Determinasi Antara Estimasi M dengan Type Welsch dengan Least Trimmed Square dalam Data yang Mempunyai Pencilan. Jurnal Saintia Matematika, 2(3):225-235
Subono, M., Zainuri, M., Prasetyawan, I.B. 2017, Distribusi Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut di Perairan Astanajapura Kabupaten Cirebon, Jurnal Oseanografi 6(2):377-386
Syafik, A., Kunarso, Hariadi. 2013. Pengaruh Sebaran dan Gesekan Angin Terhadap Sebaran Suhu Permukaan Laut di Samudera Hindia (Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia 573), Jurnal Oseanografi , 2(3):318-328