e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2
Desember 31, 2022 Hal - 82

## Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan WASPAS dalam Menentukan Rumah Kost yang Strategis
Elisabet Yunaeti Anggraeni 1 , Adi Prasetia Nanda 2 , Nungsiyati 3 1 Manajemen Informatika, Teknologi dan Ilmu Komputer, Institut Bakti Nusantara, Lampung 2 Sistem Informasi, Teknologi dan Ilmu Komputer, Institut Bakti Nusantara, Lampug 3 Sistem Informasi, Teknologi dan Ilmu Komputer, Institut Bakti Nusantara, Lampung elisabet.sugianto@yahoo.co.id 1 , adiprasetiananda.artha@gmail.com 2 , nungsiyati5@gmail.com 3
Abstract- A boarding house is a place to stay temporarily when you have to be away from your house or the area where you live. In Indonesia, there are many students who, after graduating from high school or the equivalent, continue their studies outside the city, some even outside the province or island. The choice to continue their studies outside the area is based on several reasons, including because the majors desired and in accordance with their interests and talents are not available in their area of origin. Therefore, leaving the area or city of birth and settling in the area or city where the desired university is located must be an option. The development of a campus or college has an impact on the increasing demand for property by consumers, especially the need for boarding houses. Based on this background, it is necessary to determine strategic boarding houses using the Waspas method. The results of the calculations in determining strategic boarding houses are: 1. Melati boarding house (Q3) 8,700, 2. Anyelir boarding house (Q1) 6,342, 3. Orchid boarding house (Q4) 5,688, 4. Mawar boarding house (Q2) 5,502 . 5. Akasia boarding house (Q5) 5,125.This research produces strategic boarding houses so that boarding house tenants or the community can get boarding house locations as expected and boarding house property owners can improve the quality of the boarding houses they own
Keywords : Boarding house; WASPAS; Decision Support System.
Abstrak – Rumah kost adalah suatu tempat tinggal sementara saat harus jauh dari rumah atau  daerah tempat kita tinggal. Di Indonesia, banyak ditemukan pelajar yang setelah lulus SMA atau yang sederajat melanjutkan sekolah di luar kota, bahkan ada yang di luar provinsi atau juga pulau. Pilihan untuk melanjutkan studi di luar daerah berdasarkan beberapa alasan, antara lain karena jurusan yang diinginkan dan sesuai dengan minat dan bakat tidak terdapat di daerah asal. Oleh karena itu, meninggalkan kota kelahiran dan menetap di daerah atau kota tempat universitas yang diinginkan berada  harus  menjadi  pilihan.  Berkembangnya  suatu  kampus  atau  perguruan  tinggi  berdampak  juga    semakin meningkatnya  permintaan  properti  oleh  konsumen  khususnya  kebutuhan  akan  rumah  kost.  Berdasarkan  dari  latar belakang  tersebut,  maka  diperlukannya  menentukan  rumah  kost  yang  strategis  dengan  menggunakan  metode Waspas . Hasil dari perhitungan dalam  menentukan rumah kost yang strategis adalah : 1. Rumah kost Melati (Q3) 8,700 ,
2. Rumah kost Anyelir  (Q1) 6.342, 3. Rumah kost Anggrek  (Q4) 5.688 , 4. Rumah kost Mawar  (Q2) 5.502. 5.  Rumah kost Akasia (Q5) 5,125. Penelitian ini menghasilkan  rumah kost yang strategis sehingga penyewa rumah kost atau masyarakat dapat mendapatkan lokasi rumah kost sesuai dengan yang diharapkan dan pemilik properti rumah kost dapat meningkatkan kualitas rumah kost yang dimiliki .
Kata kunci : Rumah kost; WASPAS; Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan  akan  tempat  tinggal  sementara  atau rumah kost karena melanjutkan pendidikan atau bekerja membuat  usaha  properti  rumah  kost  untuk mengembangkan  usahanya  dengan  kualitas  yang  juga makin  tinggi  dan  diminati.  Demikian  juga  para  pelajar, mahasiswa atau pekerja dalam memilih rumah kost untuk menunjang  dalam  proses  melanjutkan  pendidikan maupun  bekerja.  Menurut  Kamus  Besar  Bahasa Indonesia[1] kost adalah menumpang tinggal dan fasilitas yang  tersedia  (dengan  membayar);  memondok,  dengan membayar tiap tahun atau tiap bulannya. Banyak hal yang menjadi pertimbangan dalam memilih kost misalnya ada yang memilih kost dengan lokasi yang strategis seperti
dekat  dengan  kampus,  tempat  bekerja,  tempat  makan, fotocopi, mall, ataupun tempat-tempat hiburan lainnya. Ada  yang  memilih  kost  dengan  lingkungan  yang mendukung dan kondusif untuk belajar atau beristirahat setelah  seharian  bekerja  atau  ada  juga  yang  lebih  suka keramaian.  Selain  itu  harga  sewa  dan  fasilitas  kost  juga menjadi  pertimbangan  mahasiswa  atau  pekerja  dalam memilih rumah kost. [2]
Pemilik  rumah  kost  dan  kontrakan  dapat mempromosikan huniannya harus mengetahui bagaimana  situasi  dan  kondisi  lingkungan  diwilayah tempat  rumah  kost  berada.  Melalui  penelitiannya  Enny Dwi dan kawan-kawan yang merancang bangun aplikasi
TerakreditasiSINTA Peringkat 5
Surat Keputusan Menristek / Kepala BRIN No. 200/M/KPT/2020 Masa berlakumulai Vol. 8 No. 1 tahun 2018 s.d. Vol. 12 No. 2 tahun 2022 Terbit online pada laman web jurnal http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2
Desember 31, 2022 Hal - 83
yang menawarkan kemudahan bagi sipencari rumah kost dan  kontrakan  untuk  melakukan  penyewaan.  [3]  Begitu juga  dengan  pemilik  kost,  maka  dengan  mudah menawarkan rumah kost dan kontrakan yang dimiliki agar dapat disewa dan dihuni oleh pencari rumah kost.
Beberapa  kriteria  yang  dibuat  dalam  penelitian  ini antara lain, harga, keamanan, lingkungan, transportasi dan fasilitas.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat digunakan oleh para pemilik usaha properti rumah kost dalam  menetapkan  tempat  yang  strategis  bagi  penyewa rumah  kost.  Sehingga  dapat  membantu  dalam pengembangan tempat usaha yang strategis bagi penyewa maupun masyarakat.

## 2. Dasar Teori
Pada  pembahasan  sebelumnya  [4],  penentuan pencarian rumah kost menggunakan metode SAW belum sepenuhnya  dapat  membantu  dalam  pencarian  rumah kost  yang  strategis  dan  masih  hanya  seputaran  kampus Unmuh Jember.
Pembahasan yang lainnya juga sudah dilakukan, di di kota  Malang  masih  hanya  untuk  rumah  kost  pria  saja, sehingga masih dirasa belum cukup efisien untuk semua gender dan bagi masyarakat yang kurang familiar dengan aplikasi akan merasa kesulitan dalam penggunaan aplikasi.
Dalam  jurnal  yang  lain  oleh  [5]  pembahasannya masih  menggunakan  metode  SAW  dengan  beberapa kriteria  yang  dipakai  dan  hasil  yang  ditampilkan  dalam aplikasi  yang  masih  kurang  familiar  bagi  masyarakat awam. Sehingga masih ada beberapa hal yang sulit untuk dilakukan.
Dalam jurnal [6] masih menggunakan metode SAW dengan kriteria-kritera biaya, jarak. Luas kamar, fasilitas. Seperti  penelitian  yang  terdahulu  masih  ada  beberapa yang  harus  lebih  dilakukan  agar  masyarakatdapat mengerti.
Dari  beberapa  jurnal  yang  telah  dilakukan  dapat ditarik  suatu  kesimpulan,  bahwa  tidak  banyak pembahasan tentang penentuan rumah kost yang strategis sehingga  dibutuhkan  perhitungan  dengan  metode  yang berbeda  dan  bisa  dilakukan dimana  saja  dan  kapanpun. Dari hasil penerapan metode WASPAS (Weight Aggregated Sum  Product  Assesment), dapat  memudahkan  dalam pengambil  keputusan,  untuk  dapat  menentukan  rumah kost strtegis.[10]
A. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem  Pendukung  Keputusan (Decision  Supprt System) merupakan suatu turunan dari system informasiyang  terintegrasi,  serta  bagian  dari  system berbasis  pengetahuan  (manajemenpengetahuan)  serta digunakan  manajerial  dalam  menentukan  sesuatu  dalam pengambilan  sebuah  keputusan  dalam  suatu  organisasi ataupun  perusahaan.  SPK  dapat  juga  dikatakan  sebagai sistem  komputer  serta  dipergunakan  dalam  mengolah data  menjadiinformasipenting  untuk  dijadikan  sebuah keputusan yang spesifik.[7]
B. Metode WASPAS
MetodeWASPAS[3]. Salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan adalah metode WASPAS. Metode WASPAS merupakan kombinasi yang dikatakan unik dari pendekatan  dalam  MCDM  yang  diketahui  yaitu  model jumlah  tertimbang  (weighted  sum  model)  dan  model produk  tertimbang  pada  awalnya  membutuhkan normalisasi linier dari elemen matriks keputusan dengan menggunakan dua persamaan.
Metode  WASPAS  adalah  metode  dari  sistem pendukung  keputusan  yang  merupakan  penggabungan dua  metode  yaitu  metode  SAW  dan  WP.  Dimana kombinasi ini berdasarkan nilai rating kinerja pada setiap alternatif dipangkatkan dengan bobot setiap kriteria  dari metode WP. Langkah-langkah dalam  metode  WASPAS ini  antara  lain  menentukan  normalisasi  matriks keputusan,  menghitung  nilai  preferensi  dari  alternatif berdasarkan metode SAW, menghitung  nilai  preferensi dari  alternatif  berdasarkan metode  WP,  menghitung nilai  preferensi  dari  alternatif  berdasarkan  metode WASPAS  itu  sendiri  dan  menghitung  nilai  normalisasi matriks dan bobot. [9]
Dalam  pembahasan  perhitungan  inimenggunakan metode WASPAS, dalam menghitung dan menyelesaikan masalah yang terdapat dalam penelitian ini. Perhitungan tersebut menggunakan metode WASPAS karena metode tersebut  sangat  tepat  dalam  mencari  prioritas  pilihan alternatif  yang  paling  sesuai  dengan  menggunakan pembobotan.
Langkah  proses  perhitungan  menerapkan  metode WASPAS, yaitu:
1. Buat sebuah matriks keputusan
𝑥 = [ 𝑥 11 𝑥 12  . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22  . 𝑥 2𝑛 . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2  . 𝑥 𝑚𝑛 ] ……………...…...(1)
2. Melakukan normalisasi terhadap matrik x Kriteria Benefit 𝑥 ̅ 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖𝑥𝑖𝑗 ……………..(2)
Kriteria Cost 𝑥 ̅ 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑖𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 ---------------------(3) 3. Menghitung nilai Qi
Qi = 0,5 ∑ 𝑥𝑖𝑗𝑤 + 0,5 ∏ (𝑥𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 ..(4) Dimana : Qi =Nilai dari Q ke i 𝑥 𝑖𝑗 = Perkalian nilai 𝑥 𝑖𝑗 dengan bobot (w) 0,5 = Ketetapan
Alternatif  yang  terbaik  merupakan  alternatif  yang memiliki nilai Qi tertinggi. [8] .

## 3. Metodologi
Langkah yang dilakukan pertama adalah mengumpulakn  data  dengan  melakukan  wawancara kepada  masyarakat  dan  juga  mahasiswa  yang  memang
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2
Desember 31, 2022 Hal - 84
membutuhkan  rumah  kost  yang  strategis.  Langkah observasi atau melakukan pengamatan secara langsung ke lapangan  juga  dibutuhkan  dalam  menyurvei  para  calon pencari  rumah  kost.Dari  hasil  observasi  ternyata  ada beberapa yang mendapat rumah kost tidak sesuai dengan apa  yang  diinginkan.  Dari  uraian  tersebut  observasi berarti  sebuah  metode  pengumpulan  data  dengan  cara pengamatan  secara  langsung  ke  titik  objek  atau  sasaran calon  penerima  bantuan  bedah  rumah.  Langkah selajutnya  adalah  studi  literatur  untuk  menentukan metode  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini, didapatkan  dari  artikel  yang  terkait  mengenai permasalahan pada penelitian ini.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Taapan Metode WASPAS . .

## Gambar 1. Tahapan Metode Waspas
Tahapan metode Waspas tersebut merupakan suatu tahapan  yang  dilakukan  dalam  melakukan  perhitungan menggunakan metode
Waspas,
diantaranya mempersiapkan sebuah matrik, menormalisasikan matrik, menghitung  nilai  alternatif,  hasil  dari  perhitungan  nilai alternatif tersebut, nilai tertinggilah yang menjadi terbaik.
Untuk  menentukan  rumah  kost  yang  strategis dengan menggunakan metode WASPAS, membutuhkan beberapa alternatif yang didapatkan dari wawancara dan observasi lapangan. Berikut penjabaran alternatif.

## Tabel 1. Tabel Alternatif
Alternatif Q1 Rumah kost Anyelir Q2 Rumah kost Mawar Q3 Rumah kost Melati Q4 Rumah kost Anggrek Q5 Rumah kost Akasia
Tabel 1 menjelaskan alternatif yang digunakan dalam perhitungan menggunakan metode WASPAS
dalam Menentukan Rumah Kost yang Strategis yaitu Q1 Rumah  Kost  Anyelir,  Q2  Rumah  Kost  Mawar,  Q3
Rumah Kost Melati, Q4 Rumah Kost Anggrek, dan Q5 Rumah Kost Akasia.
Untuk  menentukan  rumah  kost  yang  strategis dengan menggunakan metode WASPAS, membutuhkan beberapa  kriteria  yang  didapatkan  dari  wawancara  dan observasi lapangan. Berikut penjabaran criteria.

## Tabel 2. Tabel Kriteria
Kriteria C1 Harga C2 Keamanan C3 Lingkungan C4 Transpotasi C5 Fasilitas
Tabel 2 menjelaskan kriteria yang digunakan dalam perhitungan  menggunakan  metode  WASPAS  dalam Menentukan  Rumah  Kost  yang  Strategis  yaitu  Harga, Keamanan, Lingkungan, Transportasi, dan Fasilitas.
Menentukan  grade  nilai  setiap  kriteria  harga, keamanan, lingkungan, transportasi, dan fasilitas.

## Tabel 3. Grade Kriteria Harga
Grade Nilai Sangat Mahal 1 Mahal 2 Cukup 3 Murah 4 Sangat Murah 5
Tabel 3 menjelaskan nilai grade kriteria harga, sangat mahal 1, mahal 2, cukup 3, murah 4, dan nilai grade sangat murah 5.
Tabel 4. Grade Kriteria Keamanan
Grade Nilai Sangat Aman 5 Aman 4 Cukup 3 Kurang Aman 2 Tidak Aman 1
Tabel  4  menjelaskan  nilai  grade  kriteri  keamanan, sangat aman 5, aman 4, cukup 3, kurang aman 2, dan nilai grade tidak aman 1.
Tabel 5 . Grade Kriteria Lingkungan
Grade Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1 Mempersiapkan sebuah matrik Menormalisasikan nilai
Menghitung nilai alternatif (Q1)

## Nilai Qi yang terbaik merupakan nilai tertinggi
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2
Desember 31, 2022 Hal - 85
Tabel 5 menjelaskan  nilai grade kriteri lingkungan, sangat baik 5, baik 4, cukup 3, kurang baik 2, dan nilai grade tidak baik 1.
Tabel 6. Grade Kriteria Transportasi Grade Nilai Sangat Mudah 5 Mudah 4 Cukup 3 Kurang Mudah 2 Tidak Mudah 1
Tabel 6 menjelaskan  nilai grade kriteri transportasi, sangat mudah 5, mudah 4, cukup 3, kurang mudah 2, dan nilai grade tidak mudah 1.
Tabel 7. Grade Kriteria Fasilitas Grade Nilai Sangat Lengkap 5 Lengkap 4 Cukup 3 Kurang Lengkap 2 Tidak Lengkap 1
Tabel  7  menjelaskan    nilai  grade  kriteri  fasilitas, sangat lengkap 5, lengkap 4, cukup 3, kurang lengkap 2, dan nilai grade tidak lengkap 1.
Penelitian  inimemberi  bobot  preferensi  untuk masing masing kriteria adalah :
W : [2, 5, 4, 3, 1].
Terdapat  dua  atribut  dalam  penelitian  ini  yaitu benefit dan cost. Untuk C1 adalah cost dan C2, C3, C4, dan C5 adalah benefit.
Berdasarkan dari pengumpulan data yang dilakukan dengan  wawancara  dan  dan  observasi  langsung,  maka didapatkan data nilai alternatif sebagai berikut :
Tabel 8. Nilai alternatif untuk masing masing kriteria
Alt er na tif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Q1 3 3 4 3 4 Q2 4 4 5 3 3 Q3 2 2 2 3 1 Q4 3 2 2 2 3 Q5 4 4 4 3 3 Max 5 4 4 3 1 Min 2 2 3 3 1 W 2 5 4 3 1
Nilai  matrik  alternatif  dari  keseluruhan  kriteria dinormalisasikan ke X. berikut penjabarannya.
Tabel 9. Perhitungan nilai matrik ternormalisasi X
No  Alternatif Kriteria 1 Harga X11 = 2 3 = 0.66 X12 = 2 4 = 0.5 X13 = 3 2 = 1.5 X14 = 3 3 = 1 X15 = 1 4 = 0.25 2 Keamanan
X21 = 3 4 = 0.75 X22 = 4 4 = 1 X23 = 2 4 = 0.5 X24 = 2 4 = 0.5
X25 = 4 4 = 1 3 Lingkungan X31 = 4 5 = 0.8 X32 = 5 5 = 1 X33 = 2 5 = 0.4 X34 = 2 5 = 0.4 X35 = 4 5 = 0.8 4 Transportasi X41 = 3 3 = 1 X42 = 3 3 = 1
X43 = 3 3 = 1 X44 = 2 3 = 0.66
X45 = 3 3 = 1 5 Fasilitas X21 = 4 4 = 1
X22 = 3 4 = 0.75 X23 = 1 4 = 0.25 X24 = 3 4 = 0.75 X25 = 3 4 = 0.7
Berdasarkan perhitungan nilai  matrix ternormalisasi X , maka didapatlah sebagai berikut :
Tabel 10. Hasil PerhitunganTernormalisasimatrik X
Alt er na tif
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Q1 0.66 0.75 0.8 1 1 Q2 0.5 1 1 1 0.75 Q3 1.5 0.5 0.4 1 0.25
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2
Desember 31, 2022 Hal - 86
Q4 1 0.5 0.4 0.66 0.75 Q5 0.25 1 0.8 1 0.75
Nilai yang didapat dari hasil perhitungan nilai matrix ternormalisasi  X,  akan  digunakan  untuk  cari  nilai alternatif Q1, Q2, Q3, Q4, dan Q5.
Tabel 11. Perhitungan nilai semua alternatif dari hasil perhitungan ternormalisasi matrik X

## Perhitungan Q1
= 0.5 ∑(0.66𝑥2) + (0.5𝑥5) + (1.5𝑥3) + (1𝑥4) + (0.25𝑥1) = 0.5 ∑(1.32) + (2.5) + (4.5) + (4) + (0.25)
= 0.5 ∑(12.57)
=0.5 x 12.57
=6,285
=0.5 ∏(0.66) 2 𝑥(0.5) 5 𝑥(1.5) 3 𝑥(1) 4 𝑥(0.25) 1 =0.5 ∏(0.435𝑥0.312𝑥3.375𝑥1𝑥0.25 ) =0.5 ∏(0.114 ) =0.5 x 0.114 =0.057
=6.285+ 0.057 = 6.342

## Perhitungan Q2
= 0.5 ∑(0.75𝑥2) + (1𝑥5) + (0.5𝑥3) + (0.5𝑥4) + (1𝑥1)
= 0.5 ∑(1.5) + (5) + (1.5) + (2) + (1)
= 0.5 ∑(11)
=0.5 x 11 =5.5 =0.5 ∏(0.75) 2 𝑥(1) 5 𝑥(0.5) 3 𝑥(0.5) 4 𝑥(1) 1 =0.5 ∏(0.563𝑥1𝑥0.125𝑥0.062𝑥1 ) =0.5 ∏(0.00436 ) =0.5 x 0.00436
=0.00218 = 5.5 + 0.00218 = 5.502 Perhitungan Q3 = 0.5 ∑(0.8𝑥2) + (1𝑥5) + (0.4𝑥3) + (0.4𝑥4) + (0.8𝑥1) = 0.5 ∑(1.6) + (5) + (1.2) + (1.6) + (0.8) = 0.5 ∑(17.4)
=0.5 x 17.4
=8.7
=0.5 ∏(0.8) 2 𝑥(1) 5 𝑥(0.4) 3 𝑥(0.4) 4 𝑥(0.8) 1
=0.5 ∏(0.64𝑥1𝑥0.064𝑥0.0256𝑥0.8 ) =0.5 ∏(0.000839 ) =0.5 x 0.000839 =0.000419 = 8.7 + 0.000419 = 8.700 Perhitungan Q4
= 0.5 ∑(1𝑥2) + (1𝑥5) + (1𝑥3) + (0.66𝑥4) + (1𝑥1) = 0.5 ∑(2) + (5) + (3) + (0.189) + (1) = 0.5 ∑(11.189) =0.5 x 11.189 =5.594 =0.5 ∏(1) 2 𝑥(1) 5 𝑥(1) 3 𝑥(0.66) 4 𝑥(1) 1 =0.5 ∏(1𝑥1𝑥1𝑥0.189𝑥1 )
=0.5 ∏(0.189 ) =0.5 x 0.189 =0.0945 = 5.594 + 0.0945 = 5.688
Perhitungan Q5 = 0.5 ∑(1𝑥2) + (0.75𝑥5) + (0.25𝑥3) + (0.75𝑥4) + (0.75𝑥1))
= 0.5 ∑(2) + (3.75) + (0.75) + (3) + (0.75) = 0.5 ∑(10.25)
=0.5 x 10.25
=5.125 =0.5 ∏(1) 5 𝑥(0.75) 5 𝑥(0.25) 3 𝑥(0.75) 4 𝑥(0.75) 1
=0.5 ∏(1𝑥0.237𝑥0.0156𝑥0.316𝑥0.75 ) =0.5 ∏(0.000876 ) =0.5 x 0.000876 =0.000438
= 5.125 + 0.000438 = 5.125
Hasil  perhitungan  nilai  semua  alternatif  dari  hasil perhitungan ternormalisasi matrik X :
1. Rumah  kost  Melati  (Q3)hasil  yang  diperoleh  8.700 dengan peringkat 1
2. Rumah kost Anyelir (Q1) hasil yang diperoleh 6.342 dengan peringkat 2
3. Rumah kost Anggrek (Q4) hasil yang diperoleh 5.688 dengan peringkat 3
4. Rumah kost Mawar (Q2) hasil yang diperoleh 5.502 dengan peringkat 4
5. Rumah kost Akasia (Q5) hasil yang diperoleh 5.125 dengan peringkat 5
Dari perhitungan nilai semua alternatif Q1, Q2, Q3, Q4, dan Q5 Maka didapatlah hasil sebagai berikut :
Tabel 12. Hasil Perhitungan Metode WASPAS Alternatif Hasil Peringkat Q1 6.342 2 Q2 5.502 4 Q3 8.700 1 Q4 5.688 3 Q5 5.125 5
Hasil  dari  penelitian  ini  menggunakan  metode WASPAS  bahwa  peringkat  1  adalah  Q3  (Rumah  kost Melati) dengan hasil 8.700 .

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  menggukan metode  WASPAS  rumah  kost  yang  strategis  sehingga penyewa rumah kost atau masyarakat dapat mendapatkan lokasi  rumah  kost  sesuai  dengan  yang  diharapkan. Berdasarkan  dari  analisis  pembahasan  dan  perhitungan menggunakan  metode  WASPAS  dengan  menggunakan jarak,    keamanan,  lingkungan,  transportasi  dan  fasilitas dengan alternatif rumah kost Anyelir, rumah kost  Mawar, rumah kost Melati, rumah kost Anggrek dan rumah kost Akasia  dalam  menentukan  Rumah  kost  yang  strategis, rumah kost melati yang paling strategis.
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2
Desember 31, 2022 Hal - 87

## Daftar Pustaka
[1]   S. Hajar , “ Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi ,” e- jurnal matematika, vol. 1, pp. 25-31, 2012.
[2] D.  Yusma,  “Sistem  Informasi  Pencarian  Rumah Kost Berbasis Web,” Inti Nusa Mandiri, vol. 15, pp. 9-16, 2021.
[3] E. D. Oktaviyani, “Aplikasi Booking Kost Berbasis Android Di Kota,” JTI, 2020.
[4] Asniadi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost  di Sekitar  Kampus  Unmuh,” Unmuh  Jember, 2020.
[5] A.  Pramudhita,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Rumah,” JATI, 2017.
[6] E.  Daniati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Kost  Di  Sekitar  Kampus  Unp  Kediri,” Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Multimedia, AMIKOM, 2017.
[7] E lisabet,  “Decision  Support  System  Determines The QualityofThe House in PringsewuDistrictUsingTheWASPAS MethodElisabet,” Tech-E, vol. 4, pp. 16-21, 2021.
[8] E.  Zavadskas,  “Optimization  of  Weighted Aggregated Sum Product Assessment.,” Elektronika Irelektro Technika, vol. 6, pp. 3-6, 2012.
[9] M.  J.  T.  1,  “Implementasi  Metode  Weighted Aggregated Sum Product,” Jurnal Minfo Polgan, vol.
10, pp. 42-53, 2021.
[10] Y. D. Lestari, “Penerapan Metode Waspas Dalam Menentukan  Pemilihan  Peminatan  Pada  Program Studi Teknik Informatika,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA), pp. 10-16, 2020.