## Journal of Industrial Engineering, Scientific Journal on Research and Application of Industrial System, Vol. 5, No.1, April 2020: 25-36
Pengurangan Yellow Reject pada Proses Hexavalent Chrome Plating on Plastic dengan Menggunakan Pendekatan DMAIC
M. Yani Syafei 1 , Sophia Louren 2 1,2 Faculty of Engineering, Industrial Engineering Department, President University
Jl. Ki Hajar Dewantara Kota Jababeka,Cikarang, Bekasi - Indonesia 17550 Email: 1 yanisyafei@president.ac.id , 2 slouren45@gmail.com

## ABSTRACT
Product quality is one of the important aspects for the company because it involves the existence, performance,  productivity  and  profit  of  the  company.  Quality  is  obtained  by  having  quality  control  to minimize products and produce products according to specifications. PT. Mitra Part Perkasa as a company that provides a service of chrome plating on plastics. The company  is having a new quality issue of new reject that happened on hexavalent chrome process, namely yellow reject during September and October 2019 which had never happened before. The percentage of yellow rejects that happened was more than company tolerant limits of 1.5%. To overcome this problem, using DMAIC is applied to reduce the number of rejects. The first step of DMAIC is the goal of the problem and agreed upon research objectives. The second step  is  to  measure  current  quality  with  a  control  chart  and  decide  yellow  rejects  as  the  main  focus  of research using pareto diagram. The third step is to analyze the yellow root causes using why why analysis and fishbone  diagram.  The  fourth  step  is  improvement  based  on  each  factor,  man,  material,  method,  and machine. The last step is control, this step will show the results of the improvements indicated by before the repairs were made. Based on the results, the percentage of yellow reject decreased from 2.77% to 0.55% and it can be concluded that DMAIC has succeeded in reducing yellow rejects.
Keywords: Chrome Plating on Plastic, Hexavalent Chrome Process, Yellow Reject, DMAIC, SIPOC Diagram, Control Chart, Diagram Pareto, Why Why Analysis, Fishbone Diagram.

## ABSTRAK
Kualitas  produk  adalah  salah  satu  aspek  penting  bagi  perusahaan  karena  menyangkut  eksistensi, kinerja,  produktivitas  dan  profit  perusahaan.  Kualitas  yang  baik  diperoleh  dengan  adanya kontrol  kualitas untuk meminimalisasi cacat produk dan menghasilkan produk yang sesuai spesifikasi. PT. Mitra Part Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri jasa chrome plating on plastic . Perusahaan mengalami masalah terkait masalah kualitas, dengan munculnya jenis reject baru pada proses hexavalent chrome , yaitu yellow reject selama bulan September dan Oktober 2019 yang sebelumnya belum pernah terjadi. Persentase yellow reject yang terjadi pun telah melebihi persentase reject yang diizinkan yaitu 1.5%. Untuk mengatasi masalah tersebut, pendekatan DMAIC diterapkan untuk mengurangi jumlah rejec t. Langkah pertama DMAIC adalah mendefinisikan masalah dan menetapkan tujuan penelitian. Langkah kedua adalah mengukur kualitas kondisi saat ini dengan control chart dan memutuskan yellow reject sebagai fokus utama penelitian dengan menggunakan  diagram  pareto.  Langkah  ketiga  adalah  menganalisis  akar  penyebab yellow  reject menggunakan why  why  analysis dan fishbone  diagram .  Langkah  keempat  adalah  melakukan  perbaikan berdasarkan setiap akar penyebab masalah dengan faktor man , material , method , dan machine . Langkah terakhir adalah kontrol, langkah ini akan menunjukkan hasil perbaikan serta perbandingan dengan sebelum perbaikan  dilakukan.  Berdasarkan  hasil,  persentase yellow  reject terjadi  penurunan  dari  2.77%  menjadi 0.55%, dan dapat disimpulkan bahwa pendekatan DMAIC telah berhasil mengurangi jumlah yellow reject .
Kata Kunci: Chrome Plating on Plastic, Proses Hexavalent Chrome, Yellow Reject, Pendekatan DMAIC , SIPOC Diagram, Control Chart, Diagram Pareto , Why Why Analysis, Fishbone Diagram .

## 1. Pendahuluan
Saat  ini  yang  menjadi  persaingan  ketat  antar  perusahaan  adalah  masalah  kualitas.  Kualitas  merupakan adanya kesesuaian dengan persyaratan ataupun spesifikasi (Crosby, 1979). Kualitas produk harus diperhatikan dengan baik, karena ketika kualitas produk tersebut buruk akan mempengaruhi nama perusahaan atau merk itu sendiri, dan terlebih lagi kompetitor dapat menguasai dan mengambil alih pasar. Permasalahan kualitas adalah salah satu strategi perusahaan agar memiliki daya saing dan mampu mempertahankan eksistensinya
terhadap persaingan global, karena tidak semua perusahaan memiliki dan mampu mencapai kualitas superior (Kotler dan Armstrong, 2008). Hal ini menyebabkan perusahaan harus bisa mempertahankan kualitas produk yang  dihasilkannya  atau  bahkan  lebih  baik  lagi  (La  Hatani,  2007).  Oleh  karena  itu,  perusahaan  harus memperhatikan kualitas setiap proses produksi agar terhindar dari kegagalan produksi yang menyebabkan produk cacat.
Pendekatan DMAIC merupakan sebuah metode yang diketahui dapat menyelesaikan permasalahan kualitas dan  perbaikan  proses  dengan  melakukan  perbaikan  berkesinambungan  ( continuous  improvement )  untuk menurunkan tingkat produk cacat, sehingga menghasilkan kualitas yang baik dan memberikan dampak positif bagi perusahaan (Evans dan Lindsay, 2005).
Perusahaan yang menjadi objek penelitian  merupakan suatu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang Chrome Plating on Plastic (POP). Perusahaan ini memiliki permasalahan dengan adanya jenis cacat yang  baru  hingga  menimbulkan reject baru  yang  belum  pernah  ada  pada  bulan-bulan  sebelumnya,  yaitu yellow  reject pada  bulan  September-Oktober  2019  dengan  persentase reject yang  tinggi.  Hal  tersebut berdampak  pada  penurunan  kualitas,  penurunan  produktivitas,  dan  penurunan  profit  perusahaan.  Batas toleran  yang  ditetapkan  perusahaan  untuk  barang reject terhadap  jumlah  produksi  keseluruhan  adalah sebesar 3%, dan untuk setiap jenis reject sebesar 1.5%.
Yellow reject yang terjadi selama bulan September-Oktober 2019 bisa dikatakan cukup tinggi dan berada di luar batas toleran reject perusahaan. Yellow reject tersebut diidentifikasi terjadi pada proses hexavalent chrome , oleh karena itu penelitian difokuskan pada proses tersebut. Karena permasalahan tersebut tergolong baru,  perusahaan  belum  menganalisis  faktor-faktor  apa  saja  yang  memungkinkan yellow  reject terjadi maupun ide-ide serta tindakan yang akan diambil sebagai solusi perbaikan dan mencegah agar permasalahan ini  tidak  terulang  kembali,  maka  diperlukan  baik  informasi,  data,  serta  metode  untuk  mengatasi  hal tersebut.

## 2. Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah DMAIC, yaitu kepanjangan dari Define , Measure , Analyze , Improve ,  dan Control .  DMAIC  merupakan  suatu  strategi  yang  dapat  diimplementasikan  sebagai  prosedur keberhasilan dalam peningkatan kualitas, peningkatan proses, dan mengurangi tingkat cacat ( defect rate ) (Pande dan Holpp, 2005). Kelima tahap tersebut diuraikan sebagai berikut :
1. Define
Defin e merupakan langkah operasional pertama dalam program peningkatan kualitas dengan metode DMAIC. Tahap ini bertujuan untuk menentukan atau mengidentifikasi permasalahan dan berfungsi untuk menentukan sasaran  kegiatan  yang  akan  dilakukan  tindakan  perbaikan  ( improvement )  serta  elemen-elemen  yang mempengaruhi produksi dengan SIPOC diagram (Pyzdek dan Keller, 2010).

## 2. Measure
Tahap measure melibatkan  pengumpulan  data  yang  relevan  dengan  penelitian.  Data  tersebut  dapat dikumpulkan berdasarkan data historis dan observasi secara langsung dilapangan ataupun melalui berbagai cara lain. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengevaluasi dan mengidentifikasi kondisi proses saat ini (Evans dan  Lindsay,  2005).  Pada  tahap  ini  dilakukan  pengolahan  data  dari  data  yang  sudah  terkumpul  untuk pembuatan peta kendali p ( p-chart ) untuk mengetahui apakah proses terkendali baik dari sisi proporsi produk cacat,  menghitung  persentase reject dengan  pembuatan  diagram  pareto,  menghitung  DPMO  ( Defect  Per Million Opportunities ) dan level sigma.
3. Analyze
Tahap analyze mulai  memasuki  ke  proses  dan  hal-hal  yang  lebih  detail  dengan  menentukan  dan mengidentifikasi akar penyebab dan hubungan sebab akibat dari suatu permasalahan yang dapat di analisis dengan menggunakan why why analysis dan fishbone diagram (Evans dan Lindsay, 2005).
4. Improve
Pada tahap improve diuraikan ide-ide perbaikan atau solusi perbaikan sesuai hasil identifikasi dari penyebab kegagalan  yang  telah  teridentifikasi  sebelumnya  untuk  menurunkan  tingkat reject ,  yang  kemudian diimplementasikan sebagai bentuk perbaikan dari permasalahan tersebut.
5. Control
Control merupakan tahap terakhir dalam pendekatan DMAIC. Pada tahap ini diperlukan adanya pengawasan atau evaluasi secara rutin dalam rangka pencapaian dan pemeliharaan kinerja untuk mengetahui performansi dari hasil perbaikan tersebut. Tahap ini pun yang berfungsi untuk mengendalikan, memantau, dan menjaga proses yang telah dilakukan melalui langkah-langkah diatas agar tetap terkendali (Evans dan Lindsay, 2005). Pada  tahap  ini  dilakukan  pengolahan  data  setelah  perbaikan  untuk  membuat  p-chart  setelah  perbaikan, menghitung  DPMO  dan  level  sigma,  serta  membandingkan  hasil  sebelum  dan  sesudah  dilakukannya perbaikan.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Define

## 3.1.1 Identifikasi Masalah
Masalah  yang  sedang  dihadapi  oleh  perusahaan chrome  plating akhir-akhir  ini  selama  bulan  September- Oktober 2019 adalah adanya permasalahan baru yaitu banyaknya reject produk plating plastik yang terjadi pada  proses hexavalent  chrome terutama  jenis yellow  reject yang  sebelumnya  belum  pernah  terjadi, sehingga penelitian pun dibatasi hanya pada proses hexavalent chrome . Data reject terhadap total produksi disajikan dalam Tabel 1 sebagai berikut.
Tabel 1. Data Jumlah Reject pada Proses Hexavalent Chrome Periode September-Oktober 2019
Dari  data  yang  diperoleh  dalam  tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  adanya  fluktuasi  pada  jumlah reject setiap bulannya. Adapun persentase reject jenis cacat paling besar yaitu yellow sebesar 2.77%, diikuti burn chrome sebesar 0.83%, cloudy sebesar 0.67%, dan bintik sebesar 0.45%.

## 3.1.2 SIPOC Diagram
Diagram  SIPOC  digunakan  untuk  melihat  secara  sekilas  tentang  aliran  kerja  suatu  proses  produksi, mengidentifikasi dan menunjukkan korelasi serta interaksi antara seluruh proses atau kegiatan (Juran, 1989). SIPOC diagram proses produksi chrome plating ditunjukkan pada Gambar 1 berikut.
Burn Chrome Yellow Cloudy Bintik 1 September 70,859 3,309 578 1,855 509 367 4.67% 2 Oktober 75,678 3,603 634 2,198 473 298 4.76% 146,537 6,912 1,212 4,053 982 665 Rata-rata = 4.72% 0.83% 2.77% 0.67% 0.45% Jenis Reject Persentase
Reject Total
Persentase reject setiap jenis cacat
No Bulan
Jumlah Produksi Jumlah Reject
Gambar 1. SIPOC Diagram

## 3.2 Measure

## 3.2.1 P-Chart
Pengukuran  yang  sering  dipakai  untuk  mengetahui  kondisi  suatu  proses  yaitu  salah  satunya  dengan menggunakan peta kendali. Penelitian ini menggunakan peta kendali p ( p-chart ) untuk mengukur proporsi reject. P-chart digunakan untuk menunjukkan dan menggambarkan apakah suatu proses masih dalam batas kendali atau diluar batas kendali ( out of control ) (Antony, 2011). Sampel yang digunakan untuk pengukuran dalam  penelitian  bervariasi atau  tidak  konstan  yang  diambil  setiap  hari selama  bulan  September-Oktober 2019. Grafik hasil p-chart ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik P-Chart
Berdasarkan grafik  diatas,  dapat  dikatakan  bahwa  proses  produksi selama  bulan  September-Oktober  2019 tidak terkendali ( out of control ) yang dibuktikan bahwa adanya beberapa beberapa sample yang berada di luar batas kendali, yaitu pada sampel ke-12, 14, 17, 27, 29, 32, 37, 39, 40, 41, dan 43. Karena proses tidak
terkendali, maka diperlukan revisi peta kendali p dengan mengeluarkan data yang out of control tersebut hingga proses terkendali. Grafik peta kendali p yang telah direvisi disediakan pada gambar 3.
Gambar 3. Grafik P-Chart Revisi
Gambar 3 menjelaskan bahwa p-chart yang telah direvisi sudah stabil atau berada dalam batas kendali ( in- controlled ).

## 3.2.2 Diagram Pareto
Diagram  pareto  berfungsi  untuk  membandingkan  persentase  masing-masing  jenis reject sehingga  dapat menentukan reject tertinggi sebagai prioritas untuk dilakukan perbaikan (Mitra, 1993). Diagram pareto untuk jenis reject pada proses hexavalent chrome ditunjukkan pada Gambar 4 sebagai berikut.
Gambar 4. Diagram Pareto
Berdasarkan  diagram  pareto  diatas,  jenis reject yang  paling  sering  terjadi  adalah yellow dengan  jumlah reject 4.053 pcs atau dengan persentase sebesar 58,64%, maka permasalahan difokuskan pada yellow reject dikarenakan tingkat reject tertinggi dan juga dilatar belakangi dengan historis perusahaan yang sebelumnya yellow reject belum pernah terjadi.

## 3.2.3 DPMO dan Level Sigma
Selanjutnya adalah menghitung DPMO setelah persentase reject didapat. Tujuan menghitung DPMO adalah untuk memperkirakan jumlah cacat atau reject yang terjadi jika perusahaan memproduksi sebanyak satu juta produk.
Gambar 5. Perhitungan Level Sigma
Gambar  5  menunjukkan  level  sigma  dari  kondisi  yang  ada  pada  proses hexavalent  chrome dengan menggunakan kalkulator sigma di Ms.Excel. Berdasarkan gambar 5, karena level sigma kondisi saat ini adalah 3.76, yang rendah dibandingkan dengan level sigma yang ideal yaitu enam. Maka, dapat disimpulkan bahwa proses hexavalent chrome perlu ditingkatkan dan dilakukan perbaikan.

## 3.3 Analyze

## 3.3.1 Why Why Analysis
Setelah  masalah  teridentifikasi  dan  data  didapatkan,  penelitian  dilanjutkan  dengan  mencari  penyebab permasalahan sampai ke akarnya dengan why why analysis . Why why analysis untuk yellow reject disediakan pada Tabel 2.
Tabel 2. Why Why Analysis Jumlah Reject 5.212 Jumlah Unit 109.527 Jumlah Peluang Reject Per Unit 4 DPMO 11.896,61 Level Sigma 3,76 Problem Identification Why 1 Why 2 Why 3 Root Cause Terdapat kontaminasi larutan nickel pada larutan chrome Proses rinsing yang kurang bersih setelah pelapisan nickel Air bilasan ( rinsing water ) kotor Tidak mengganti rinsing water Tidak mengganti rinsing water Aliran arus terhambat Kontaminasi kawat jig yang berkarat Compound jig mengelupas Jig sudah lebih dari life time Jig sudah lebih dari life time Adanya kontaminasi organik Additive yang dipakai rusak Adanya barang proses yang jatuh atau tertinggal lama Tidak adanya proses pencucian tanki Tidak adanya proses pencucian tanki Kenaikan suhu yang melebihi standard (mencapai > 40°C) Saluran air chiller bermasalah Adanya endapan atau kotoran yang menyumbat pada pipa ( strainer ) Kurang kontrol pada saluran chiller Kurang kontrol pada saluran chiller Filter kotor atau tersumbat Filter paper tidak menyaring dengan maksimal Kurang memperhatikan filter Pencucian filter paper hanya 2 minggu sekali Pencucian filter paper hanya 2 minggu sekali Output barang- barang kekuning- kuningan Rasio chromic acid dan sulfat tidak standard
Kadar sulfat lebih tinggi dibanding chromic Tidak melakukan analisa kadar larutan yang akurat Tidak melakukan analisa kadar larutan yang akurat DPMO =

## 1.000.000 𝑋 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡

## 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑈𝑛𝑖𝑡 𝑋 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑙𝑢𝑎𝑛𝑔 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑃𝑒𝑟 𝑈𝑛𝑖𝑡

## 3.3.2 Fishbone Diagram
Hubungan fishbone diagram dan why why analysis sangat erat, hasil why why analysis sebelumnya dapat dituangkan  ke  dalam fishbone  diagram agar  lebih  mudah  untuk  dipahami  dengan  membaginya  ke  dalam empat faktor, yaitu man , material , machine , dan method yang ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Fishbone Diagram Yellow Reject

## 3.4 Improve
Berdasarkan  hasil  analisis  dari why  why  analysis dan fishbone  diagram pada  tahap  sebelumnya,  terdapat beberapa  akar  penyebab  yang  menyebabkan yellow  reject terjadi.  Upaya  pemecahan  masalah  tersebut, maka dibuat rencana perbaikan untuk menurunkan yellow reject pada proses hexavalent chrome tersebut disajikan pada Tabel 3 sebagai berikut.

## 3.5 Control
Alat  umum  yang  digunakan  untuk  mengontrol  proses  perbaikan  yang  dilakukan  terus  menerus  agar  tetap terjaga  adalah  lembar  kontrol  dan  evaluasi  pekerjaan.  Selain  itu,  dalam  tahap  ini  pun  dilakukan perbandingan  hasil  dari  persentase reject , control  chart ,  DPMO,  dan  level  sigma  sebelum  perbaikan  dan setelah perbaikan yang diimplementasikan untuk menentukan apakah perbaikan berhasil atau tidak.
Material Man Method Tidak melakukan kadar analisa larutan yang akurat
Kontaminasi kawat jig yang berkarat
Adanya kontaminasi organik Reject
Yellow Terdapat kontaminasi larutan nickel pada larutan chrome
Aliran arus terhambat Compound jig mengelupas Proses rinsing yang kurang bersih setelah pelapisan nickel Adanya barang proses yang jatuh Additive yang dipakai rusak
Tidak adanya proses pencucian tanki yang maksimal Output barang kekuning- kuningan Air rinsing kotor
Tidak mengganti air rinsing Jig sudah lebih dari life time Machine Kenaikan suhu yang melebihi standard (>40°C) Saluran air chiller bermasalah Adanya endapan atau kotoran yang menyumbat pipa Kurang kontrol pada saluran chiller Filter kotor atau tersumbat Filter paper tidak menyaring maksimal  Penggantian filter paper hanya 2 minggu Kurang memperhatikan filter
Rasio chromic acid dan sulfat tidak standard
Kadar sulfat lebih tinggi dibanding chromic
Tabel 3. Rencana Perbaikan Yellow Reject

## 3.5.1 Lembar Kontrol
Lembar kontrol adalah suatu alat umum yang dapat digunakan untuk mengontrol dan mengendalikan proses. Lembar  kontrol  sangat  diperlukan  untuk  menjaga  kualitas  proses  produksi  dalam  keadaan  baik.  Lembar kontrol yang dapat digunakan untuk mengontrol proses hexavalent chrome dan proses lainnya ada dua, yaitu:

## 1. Checklist Harian Mesin
Checklist harian mesin berfungsi untuk mengontrol serta mengecek kondisi seluruh mesin apakah dalam keadaan baik atau tidak. Sebelum proses produksi dimulai, operator dapat mengisi form checklist harian mesin terlebih dahulu.
2. Daily Report Analysis
Daily report analysis merupakan lembar untuk mengontrol hasil dari setiap analisis larutan. Lembar ini berfungsi untuk mengetahui hasil analisis larutan dan dibandingkan dengan range larutan tersebut apakah sudah sesuai atau belum.
Kategori Problem Identification Root Cause Rencana Perbaikan Terdapat kontaminasi larutan nickel pada larutan chrome Tidak mengganti air bilasan ( rinsing water ) Mengganti rinsing water setiap pagi sebelum proses produksi berlangsung Aliran arus terhambat Jig sudah lebih dari life time Membuat jig yang baru Material Adanya kontaminasi organik Tidak adanya proses pencucian tanki Melakukan proses dummy Method Output barang kekuning- kuningan Tidak melakukan analisa kadar larutan yang akurat Melakukan analisa kadar larutan dengan test hull cell Kenaikan suhu yang melebihi standard (mencapai > 40 ° C) Kurang kontrol pada saluran chiller Rutin mengontrol saluran chiller Filter kotor atau tersumbat Pencucian filter paper hanya 2 minggu sekali Mengevaluasi pemakaian filter paper
Man Machine

## 3.5.2 Evaluasi Pekerjaan
Perusahaan  harus  mengevalauasi  pekerjaan  yang  telah  dilakukan  oleh  seluruh  karyawan  untuk  melihat apakah perbaikan untuk menurunkan yellow reject pada proses hexavalent chrome sudah optimal. Evaluasi pekerjaan dilakukan dengan dua cara, yaitu :
1. Morning Briefing
Morning briefing merupakan pengarahan yang dilakukan pada pagi hari. Pengarahan dilakukan dua kali seminggu, setiap hari senin dan kamis. Pengarahan hari senin dilakukan untuk memberikan motivasi dan bimbingan, sedangkan pengarahan hari kamis dilakukan untuk membahas masalah yang ditemukan serta menemukan solusinya.
2. Ulasan Pekerjaan ( Job Review )
Ulasan  pekerjaan  bertujuan  untuk  membahas  masalah  yang  telah  dihadapi  dalam  satu  minggu  dan membuat  rencana  untuk  minggu  berikutnya  agar  seluruh  pekerjaan  terkontrol  dan  tidak  kelolosan sehingga kualitas produk yang dihasilkan pun baik.

## 3.5.3 Hasil Setelah Perbaikan
Perbaikan  yang  telah  dilakukan  selama  hampir  dua  bulan,  selanjutnya  dilakukan  rekapitulasi  hasil  proses produksi bulan November-Desember 2019. Rekapitulasi tersebut dapat dilihat pada Tabel 4 sebagai berikut.

## Tabel 4. Rencana Perbaikan Yellow Reject
Berdasarkan tabel 4, setelah perbaikan dilakukan memberikan hasil yang signifikan bahwa persentase yellow reject turun menjadi 0.55% yang berada dibawah batas yang diizinkan perusahaan sebesar 1.5%. Begitu pun dengan  rata-rata  persentase reject secara  keseluruhan  turun  menjadi  2.12%  berada  dibawah  toleransi perusahaan sebesar 3%. Maka, dapat dinyatakan bahwa perbaikan yang dilakukan sangat berpengaruh dan memberikan hasil yang baik.
Setelah  mengetahui  hasil  rekapitulasi,  dilakukan  pengukuran  kembali  untuk  mengetahui  kondisi  proses setelah perbaikan apakah terkendali dengan menggunakan p-chart . Grafik p-chart hasil setelah perbaikan disajikan pada Gambar 7.
Gambar  7  menggambarkan  bahwa  proses  tidak  terkendali  ( out  of  control )  karena  adanya  pola run ( run pattern ) pada 11 titik. Kesebelas titik tersebut berada di sisi yang sama yang dapat dilihat pada data yang sudah  dilingkarkan dari gambar 7 di atas. Karena proses belum terkendali, maka peta kendali harus direvisi sampai terkendali dengan mengeluarkan kesebelas data tersebut. Hasil p-chart yang telah direvisi disediakan pada Gambar 8.
Burn Chrome Yellow Cloudy Bintik 1 November 85,910 2,042 578 672 476 316 2.38% 2 Desember 75,678 1,378 296 213 515 354 1.82% 161,588 3,420 874 885 991 670 Rata-rata = 2.12% 0.54% 0.55% 0.61% 0.41% Jenis Reject Persentase Reject Total
Persentase reject setiap jenis cacat
No Bulan Jumlah Produksi Jumlah Reject
Gambar 7. Grafik P-Chart Setelah Perbaikan
Gambar 8. Grafik P-Chart Setelah Perbaikan
Gambar 8 menjelaskan bahwa hasil peta kendali p setelah perbaikan yang telah direvisi sudah tidak ada yang membentuk pola dan berada dalam batas kendali ( in-controlled ), maka hasil proses tekendali tersebut akan digunakan untuk perhitungan untuk DPMO dan level sigma.
Berdasarkan nilai DPMO yang telah didapat, kemudian dikonversikan ke level sigma dengan menggunakan Ms.Excel  dan  didapatkan  level  sigma  sebesar  4,08.  Data  persentase yellow  reject ,  nilai  DPMO,  dan  level sigma setelah perbaikan sudah didapat, maka dibuatkan tabel sebelum dan setelah  perbaikan dari ketiga data tersebut yang disajikan pada Tabel 5.
DPMO = 1.000.000 𝑋 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑈𝑛𝑖𝑡 𝑥 𝑃𝑒𝑙𝑢𝑎𝑛𝑔 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑃𝑒𝑟 𝑈𝑛𝑖𝑡
DPMO = 1.000.000 𝑋 2.326 117.381 𝑋 4
DPMO = 4.953,95

## Tabel 5. Rencana Perbaikan Yellow Reject
Tabel 5 menunjukkan bahwa hasil setelah perbaikan terjadi penurunan DPMO, peningkatan level sigma, dan penurunan persentase yellow reject . DPMO mengalami penurunan atau lebih rendah dari 11.896,61 menjadi 4.953,95 menyatakan bahwa dalam sejuta peluang memiliki kemungkinan reject yang terjadi lebih rendah dibandingkan  sebelumnya.  Level  sigma  yang  meningkat  dari  3,76  menjadi  4,08  menyatakan  bahwa kemampuan  proses  produksi  semakin  baik.  Persentase yellow  reject mengalami  penurunan  dari  2,77% menjadi  0,55%  menyatakan  bahwa  penurunan yellow  reject sangat  signifikan  dan  sudah  melebihi  target penelitian  untuk  menurunkan yellow  reject tersebut  menjadi  1%,  serta  persentase  tersebut  sudah  masuk dalam batas toleransi perusahaan untuk setiap jenis reject sebesar 1,5%.

## 4. Kesimpulan
Perbaikan yang dilakukan dengan menggunakan pendekatan DMAIC untuk menurunkan tingkat yellow reject pada proses hexavalent chrome plating plastik dinyatakan berhasil karena telah menurunkan dari persentase sebesar 2.77% menjadi 0.55%. Perbaikan tersebut dengan melakukan analisis kadar larutan dengan test hull cell ,  melakukan  proses dummy ,  membuat jig baru,  rutin  mengontrol  saluran chiller ,  mengevaluasi pemakaian filter paper dan mengganti air bilasan ( rinsing water ) setiap hari.

## References
1. Antony, N. (2011). Sistem Pengendalian Manajemen , Tangerang: Karisma Publishing Group.
2. Crosby,  Philip  B.  (1979). Quality  is  Free:  The  Art  of  Making  Quality  Certain ,  New  York:  New American Library.
3. Evans,  J.  R.  dan  Lindsay,  W.  M.  (2005). An  In-troduction  to  Six  Sigma&Process  Improvement , Ohio: Thomson.
4. Hatani, La. (2007). Manajemen Pengendalian Mutu Produksi Roti Melalui Pendekatan Statistical Quality Control (SQC) , Jurnal Ekonomi dan Manajemen Unhalu.
5. Juran, J.M. (1989). Quality by Design , New York: Free Press.
6. Kotler dan Armstrong. (2008). Prinsip-Prinsip Pemasaran , Jakarta: Erlangga.
7. Mitra, A. (1993). Fundamentals of Quality Control and Improvement , New York: Macmillan Pub. Co.
8. Pande dan L. Holpp. (2005). Berpikir Cepat Six Sigma , Yogyakarta: Andi Offset.
9. Pyzdek, T. dan Keller, P.A. (2010). The Six Sigma Handbook: A Complete Guide for Green Belts, Black Belts, and Managers at All Levels , 3rd ed., McGraw-Hill, New York.
Sebelum Perbaikan Setelah Perbaikan DPMO 11.896,61 4.953,95 Level Sigma 3,76 4,08 Persentase Yellow Reject 2,77% 0,55%

## Lampiran
Gambar Keadaan Jig Lama ( Jig Berkarat dan Mengelupas)
Gambar Penggantian Jig Baru