Beragam Perilaku Migrasi Tenaga Kerja pada Daerah Tertinggal di Jawa Timur Melalui Pendekatan Hedonic

## Mohammad Armoyu
Asisten Peneliti Departemen Ilmu Ekonomi FEB UNAIR armoyu.hf14@gmail.com

## Abstract
This paper is a study to analyze the linkage of the phenomenon of migration and its  impact  on  families  and  the  regions  they  left  behind.  This  study  measured factors (push factor) and pull factors (pull factor) labor to move to the destination through  the  framework  of  the  hedonic  approach  (hedonic  approach).  This  study uses econometric models that are multiple choice models as tools to map the labor mobility trends using logistic multinominal approach. The study was conducted in nine  underdeveloped  areas,  namely  Ngawi,  Bojonegoro,  Tuban,  Lamongan, Nganjuk,  Bangkalan,  Sampang,  Pamekasan  and  Sumenep.  Multinominal  logistic model estimation results indicate that all variables in the model have a significant influence on decision making migrants.
Keywords: migration, push  factor,  pull  factor,  hedonic  approach,  multinominal logistic

## Abstrak
Paper ini merupakan studi untuk  menganalisis keterkaitan fenomena migrasi  dan pengaruhnya  terhadap  keluarga  serta  daerah  yang  ditinggalkannya.  Penelitian  ini mengukur faktor pendorong ( push factor) dan faktor penarik (pull factor ) tenaga kerja  untuk  pindah  ke  tempat  tujuan  melalui  kerangka  pendekatan hedonic (hedonic approach) . Penelitian ini menggunakan model ekonometri yang bersifat multiple choice models sebagai alat bantu untuk memetakan tren mobilitas tenaga kerja  dengan  menggunakan  pendekatan multinominal  logistic .  Penelitian dilakukan  di  sembilan  daerah  tertinggal,  yaitu  Kabupaten  Ngawi,  Kabupaten Bojonegoro,  Kabupaten  Tuban,  Kabupaten  Lamongan,  Kabupaten  Nganjuk, Kabupaten  Bangkalan,  Kabupaten  Sampang,  Kabupaten  Pamekasan  dan Kabupaten  Sumenep.  Hasil  estimasi  model multinominal  logistic menunjukkan bahwa seluruh variable  didalam  model mempunyai  pengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan migran.
Kata kunci: migrasi, faktor pendorong, tarik faktor, pendekatan hedonis, logistik multinomial

## Pendahuluan
Pembangunan  ekonomi  di  Indonesia  terus  mengalami  dinamika  yang berbeda  di  setiap  waktu.  Kemunculan  era  globalisasi  mengakibatkan  pergeseran lokus  kinerja  perekonomian  dari  Negara  ke  perekonomian  global.  Kondisi tersebut mengakibatkan instabilitas perekonomian dunia membawa pengaruh bagi
instabilitas  perekonomian  Indonesia.  Namun,  di  sisi  lain  pemberlakuan  otonomi daerah sejak tahun 2000 memberikan perubahan yang signifikan terhadap strategi pembangunan  secara  spasial.  Kondisi  tersebut  juga  berpengaruh  terhadap perubahan landscape lingkungan  bisnis  baik  secara  internal  maupun  eksternal. Perubahan landscape tersebut dapat dilihat dari terjadinya transformasi struktural dari sektor pertanian ke sektor industri sejak awal tahun 1990-an. Kondisi tersebut terutama terjadi di Provinsi-provinsi yang terletak di Jawa.
Salah satu provinsi yang mengalami transformasi struktural secara cepat di pulau  jawa  adalah  Provinsi  Jawa  Timur.Jawa  Timur  dikategorikan  dalam penggerak  utama  perekonomian  nasional  yang  memiliki  tingkat  pertumbuhan ekonomi  yang  tinggi.  Sebagai  penggerak  perekonomian,  Jawa  Timur  juga merupakan wilayah dengan basis perekonomian terbesar ke-2 setelah Jakarta.Jawa timur  merupakan  kawasan  penting  pertumbuhan  industri  dan  perdagangan  di wilayah  timur  Indonesia.Titik  tolak  perubahan  struktural  perekonomian  di  Jawa timur  dimulai  pada  tahun  1995  dimana  terjadi  perubahan  antara  kontribusi sektoral  pertanian  dengan  kontribusi  sektoral  industri  manufaktur,  seperti  pada tabel 1 berikut:
Tabel 1 Kontribusi Sektoral Terhadap PDRB 1980-2011 (%)
1980  1985  1990  1995  2000  2005  2010 2011 Pertanian 37,7 30,7 25,5 16,9 19,7 17,2 14,8 15,6 Industri 16,4 22,9 27 36,9  35,9 35,6 32,23  34,16 Pertambangan 0,4 0,5 0,6 1,8 2,1 2 2,2 2,4 Manufaktur 15,1 16,8 21 28,4 29,8 30 25,3 26,8 Gas, Air dan Listrik 0,5 0,9 1 1,8 1,5 1,9 1,3 1,4 Kosntruksi 0,9 5,6 5,4 6,7 4 3,6 3,2 3,5 Jasa 46 46,4 47,6 46 44,3 47,1 52,7 57,3 Perdagangan 23,7 19,6 22,6 21 24,4 27,2  31,03  33,8 Komunikasi 5,9 6,9 6,1 6,2 5,2 5,5 7,3 8,2 Keuangan 3,1 4,8 6,1 6,7 4,6 4,5 5,4 5,8 Jasa Lainnya 12,8 14,2 11,8 10,3 8,6 8 8,9 9,4
Sumber: Data BPS (Diolah)
Jadi  secara  keseluruahan  transformasi  struktural  dari  sektor  pertanian menuju  sektor  industri  mulai  terlihat  secara  jelas  pada  tahun  1995  dimana kontribusi pertanian pada tahun tersebut hanya 19,7% terhadap PDRB Jawa timur sedangkan sektor industri berkontribusi sebesar 36,9%.
Kondisi  tersebut  tentunya  juga  berdampak  secara  langsung  terhadap struktur  tenaga  kerja.Tekanan  penduduk  terhadap  lahan  pertanian  dan  hasil
pertanian  yang  semakin  menurun  menyebabkan  semakin  sempitnya  kesempatan kerja  serta  peluang  hidup  di  daerah  pedesaan  Jawa  Timur.Di  sisi  lain  semakin terbukanya  akses  informasi  tentang  kemudahan  hidup  di  kota  menarik  minat masyarakat  desa  untuk  melakukan  migrasi  ke  daerah  kota  dan  sekitarnya.  Arus migrasi  dari  desa  ke  kota  yang  terlalu  banyak  tidak  sebanding  dengan  daya tampung  perkotaan  baik  dari  segi  pekerjaan  maupun  penyediaan  tempat  tinggal. Akibatnya  terjadi  peningkatan  pengangguran  dan  meningkatnya  pertumbuhan sektor informal. Disisi lain, karena yang bermigrasi kebanyakan berusia produktif mengakibatkan  semakin  meningkatnya  ketimpangan  antara  daerah  pedesaan  dan perkotaan di Provinsi Jawa timur.
Hasil  perhitungan  gambar  1  menunjukkan  terjadi  gejala  divergensi  pada Provinsi  Jawa  Timur,  Hal  tersebut  mengidentifikasikan  bahwa  kota/kabupaten tertinggal  di  Jawa  Timur  sulit  untuk  mengejar  ketertinggalannya,  Akibat  kondisi tersebut, penduduk daerah tertinggal semakin berminat untuk melakukan migrasi dari  tempat  tinggalnya  menuju  daerah-daerah  yang  menawarkan  kehidupan ekonomi  yang  lebih  baik,  baik  di  wilayah  Jawa  timur  maupun  di  luar  wilayah Jawa timur.
Gambar 1. Tingkat Divergensi Kabupaten-Kota Di jawa Timur Tahun 2007 (BPS, 2008 (Diolah))
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka tujuan utama dari penelitian ini adalah  menganalisis  keterkaitan  fenomena  migrasi  dan  pengaruhnya  terhadap keluarga  serta  daerah  yang  ditinggalkannya.  Penelitian  ini  mengukur  faktor pendorong ( push factor) dan faktor penarik (pull factor ) tenaga kerja untuk pindah ke  tempat  tujuan  melalui  kerangka  pendekatan hedonic  (hedonic  approach) .
Dalam  konsep  pengukuran  perilaku  ekonomi,  terdapat  dua  kutub  besar  yang saling bertolak belakang. Konsep pertama melalui pendekatan hedonic dan konsep
kedua  melalui  pendekatan eudaimonic .  Pendekatan hedonic berfokus  pada pengukuran  sebuah  kebahagiaan  diukur  secara  material  atau  hasil  yang  telah dicapai  oleh  seorang  individu  (Kahneman  &Riss,  2005).  Sedangkan  konsep pendekatan eudaimonic berfokus  pada  pengukuran  kebahagiaan  individu  lebih terkait pada proses pemaknaan pengalamanhidup  yang dijalani individu  tersebut. Hasil  akhir  keluaran  dari  penelitian  ini  adalah  memberikan  masukan  strategi terhadap  perencanaan  tenaga  kerja  bagi  pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur  dalam memasuki satu dasawarsa implementasi otonomi daerah.

## Teori Migrasi
Pada  dasarnya  teori  migrasi  menjelaskan  niat/motif  seseorang  untuk melakukan melakukan migrasi baik bersifat sementara maupun secara permanen. Secara  umum,  pengukuran  bentuk-bentuk  migrasi  seseorang  dikaitkan  dengan faktor-faktor  yang  bersifat hedonic seperti:  tingkat  upah,  kemudahan  akses pendidikan  modern,  kemudahan  dalam  hal  hiburan  yang  memperbesar kemungkinan  untuk  meningkatkan  kehidupannya.  Kutub  pemikiran  besar  yang lain  menggunakan  kerangka  pendekatan eudaimonic yang  lebih  mendekatkan bahwa  orang  berniat  migrasi  lebih  ditekankan  pada  faktor  psikologis  dan sosiologis.  Pendekatan eudaimonic tidak  hanya  berfokus  pada  kebahagiaan semata,  namun  jugaberfokus  pada  pemaknaan,  realisasi  diri (self-realization) , personal  expressiveness dandianggap  sebagai  derajat  individu  yang  berada  pada kondisi fully  functioning atau  disebut  dengan  pengaktualisasian  potensi  individu (actualization  of  human  potential) (Ryan&  Deci,  2001:144).  Dengan  kata  lain, bahwa  minat  seseorang  untuk  bermigrasi  tidak  sesederhana  untuk  pencapaian kekayaan  materi  semata,  tetapi  ditekankan  pada  proses  bekerja  keras  untuk memperoleh  penyempurnaan  mewakili  realisasi  dari  potensi  sebenarnya (true potential) yang dimiliki (Ryff, 1995; dalam Ryan & Deci, 2001:146).
Konsep  pengukuran eudaimonic sebenarnya  lebih  cocok  jika  diterapkan pada  kebudayaan  Indonesia,  namun  konsep  ini  juga  memiliki  tingkat  kesulitan yang  lebih  tinggi  untuk  “memotret”  bentuk-bentuk  perilaku  migrasi  masyarakat Indonesia.  Dengan  pertimbangan  tersebut,  maka  dalam  penelitian  ini menggunakan  penekanan  pada  konsep  pengukuran hedonic terutama  ditekankan pada  konsep  ekonomi  seperti:  pertimbangan  untuk  mendapatkan  tingkat  upah yang  lebih  baik  didaerah  migran.  Dasar  dari  pernyataan  tersebut,  merupakan
turunan dari teori migrasi  yang dikemukanan oleh Arthur Lewis (1952). Inti dari teori  Arthur  Lewis  adalah  perpindahan  tenaga  kerja  di  Negara-negara  sedang berkembang  yang  sebagian  besar  bekerja  di  sektor  pertanian  ke  sektor  modern (industri)  di  kota  disebabkan  oleh gap antara  upah  rill  yang  diterima  di  sektor pertanian dengan ekspektasi upah yang akan diterima di sektor modern (industri).
Pertambahan  penduduk  yang  semakin  meningkat  yang  kemudian  tidak diikuti  kesiapan  skill  mengakibatkan  tenaga  kerja  di  Jawa  timur  masih  terpusat pada  sektor  pertanian.Semakin  tidak  seimbangnya  antara  jumlah  pertambahan tenaga  kerja  di  sektor  pertanian  dengan  luas  lahan  pertanian  mengakibatkan terjadi over supply tenaga kerja, akibatnya tingkat upah rill  yang diterima tenaga kerja  cenderung  menurun.Hasil  penelitian  Surya  (2012)  memperlihatkan  bahwa pertambahan jumlah tenaga kerja di sektor pertanian mempunyai pengaruh secara kecil  bahkan  cenderung  terjadi diminishing  marginal  retrun terhadap  hasil produksi pertanian.Gejala tersebut kemudian ditangkap oleh Todaro (2002) untuk merumuskan  ekspektasi  pendapatan  tenaga  kerja  di  daerah  pedesaan  Jawa timur.Haris  dan  Todaro  (1970)  mengasumsikan  bahwa  migrasi  merupakan fenomena  ekonomi,  artinya  keputusan  seseorang  untuk  melakukan  migrasi didasari  dengan  alasan-alasan  ekonomi.  Todaro  menyatakan  bahwa  migrasi berlangsung  sebagai  tanggapan  individu  atas  perbedaan  perolehan  penghasilan yang diharapkan antara desa dan kota. Pernyataan tersebut kemudian dirumuskan sebagai berikut:
Pendapatan yang diharapkan = Wu*Pu – Wr Pendapatan yang diharapkan = Wu*(Eu/Lu) – Wr di mana :
Wu : Merupakan upah rill di kota
Wr : Merupakan upah rill di desa (sektor pertanian)
Eu : Merupakan tingkat ketersedian kerja di kota Lu : Merupakan jumlah angkatan kerja di kota Pu : Merupakan probabilitas migran memperoleh pekerjaan di kota Lee (1996) mengemukakan perspektif migrasi dari sisi faktor penarik dan pendorong  ( push-pull  theory) ,  bahwa  faktor  yang  menyebabkan  mengapa seseorang melakukan kegiatan migrasi dari satu daerah ke daerah lain disebabkan oleh  faktor  ganda.  Faktor  ganda  tersebut  terbagi  menjadi  faktor  pendorong  dari
daerah asalnya dan faktor penarik dari daerah tujuan. Lee (1996) membagi faktor- faktor tersebut menjadi 4 bagian besar:
1. Kondisi yang terdapat di daerah asal
2. Kondisi yang terdapat di daerah tujuan
3. Faktor penghalang antara
4. Faktor psikologis migran
Dalam  menentukan  keputusan  apakah  jadi  melakukan  migrasi  atau  tidak, selalu memperhitungkan adanya perbedaan ekspektasi antara tingkat kehidupan di daerah  perkotaan  dengan  tingkat  pendapatan  di  daerah  pedesaan  (Lucas,  1985) Calon  urban  selalu  ingin  mendapat  informasi  terkait  dengan  perbedaan  upah antara tempat tujuan dan daerah asal, probabilitas untuk mendapatkan kerja, biaya hidup daerah urban, harga tempat tinggal di daerah urban dan faktor institusional (Brueckner & Kim, 2001).

## Faktor Institusional Tenaga Kerja
Masalah  ketenaga  kerjaan  selalu  menjadi  sorotan  menarik,  terutama  bila dihubungkan dengan faktor institusional yang melingkupinya. Sejak digulirkannya otonomi  daerah hingga mencapai  umur 1 dasawarsa ini,  Indonesia masih  mengalami  masalah  ketenaga  kerjaan.  Mulai  dari  permasalahan  klasik seperti  pengangguran  sampai  permsalahan  tenaga  kerja  kontrak/ outsourching selalu menjadi  bahasan para ahli, bahkan cenderung menjadi  debat  “kusir”  yang tidak  ada  ujung  pangkalnya.  Hal  tersebut  memberikan  gambaran  bahwa  isu ketenagakerjaan  tidak  hanya  menjadi  masalah  ekonomi  saja,  tetapi  juga  sudah menjadi “komoditas” politik.
Tabel  2  merupakan  gambaran  tingkat  pengangguran  di  Jawa  timur sebelum dan sesudah penerapan otonomi daerah dengan jangka waktu selama 10 tahun.Secara keseluruhan terlihat bahwa setelah terjadi kebijakan otonomi daerah, secara akumulatif tingkat pengangguran kabupaten/kota di Jawa timur mengalami kenaikan  yang cukup berarti. Pada periode setelah otonomi  daerah dilaksanakan, pertumbuhan  penduduk  usia  produktif  rata-rata  tumbuh  sekitar  2%  per  tahun. Rata-rata  pertumbuhan  angkatan  kerja  per  tahun  sebesar  1,8%.  Pada  periode setelah  otonomi  daerah,  kondisi  perekonomian  Indonesia  sering  kali  menerima guncangan shock dari  faktor  eksternal.Pada  tahun  2005  terjadi  kenaikan  harga minyak dunia yang menyebabkan kenaikan biaya operasional lingkungan bisnis di
Indonesia.Pada  tahun  2007/2008  terjadi  guncangan  shock  krisis  finansial  di Amerika, dan pada tahun 2010 sampai sekarang terjadi guncangan krisis ekonomi Eropa,  yang  semua  berpengaruh  terhadap  kondisi  lingkungan  bisnis.Berdasarkan tabel  2  tersebut,  terlihat  bahwa  daerah  tapal  kuda  dan  pantai  selatan  jawa merupakan  penyumbang  pengangguran  tertinggi  di  Jawa  timur.Hal  tersebut dikarenakan, masih homogennya lapangan kerja di wilayah tersebut.
Tabel 2 Akumulasi Tingkat Pengangguran Sebelum dan Sesudah Otoda
Pre-Oto Post-Oto Pre-Oto Post-Oto Kab/Kota 1990- 1999 2000-2010  Kab/Kota 1990- 1999 2000-2010 Surabaya 5,6% 7,5% Blitar 6,3% 8,6% Sidoarjo 5,2% 8,2% Bojonegoro 5,4% 7,6% Gresik 3,5% 4,7% Lamongan 4,8% 9,8% Mojokerto 4,76% 6,2% Madiun 4,5% 7,4% Kab Pasuruan 7,2% 8,9% Magetan 5,5% 7,3% Pasuruan 2,4% 5,2% Nganjuk 6,2% 7% Malang 2,1% 4,5% Ngawi 4,4% 6,6% Kab Malang 4,2% 6,7% Pacitan 7,1% 11,5% Kab Kediri 5.1% 7,2% Ponorogo 5,3% 6,7% Kota Batu - 2,3% Trenggalek 6,8% 8,9% Sampang 9,2% 11,2% Tuban 5% 6,7% Bangkalan 7,7% 8,8% Tulungagung 4,6% 7,5% Pamekasan 8,6% 10,5% Jember 5% 6,7% Sumenep 8,4% 9,7% Banyuwangi 4,2% 7,2% Lumajang 6,2% 8,2% Bondowoso 4,3% 8,9% Probolinggo 5,7% 7,7% Situbondo 3,8% 6,7%
Sumber: Perhitungan didasarkan pada data BPS
Secara  teoritis,  konsep  desentralisasi/otonomi  daerah  mempunyai keunggulan  di  bidang  informasi  dan  koordinasi  kebijakan  institusional  secara spasial  (Aziz, 2009).  Selain  itu,  konsep desentralisasi  juga memungkinkan untuk meningkatkan  efisiensi  dengan  cara  mereduksi transaction  cost ,  memperlebar partisipasi  politik  masyarakat  dan  memastikan  kemandirian  iklim  politik (Acemoglu,  2008).  Kondisi  tersebut  ternyata  tidak  terjadi  dikarenakan,  terjadi benturan  budaya  dari  budaya  individualistik  (barat)  dengan  budaya collective (timur).Konsep  inilah  yang  perlu  diperhatikan  untuk  membuat  perencanaan perekonomian  yang  khas  sesuai  dengan  kondisi  sosial-budaya  lokal.Kegagalan pengaplikasian  konsep  desentralisasi  tersebut,  juga  menyebabkan  terjadinya kegagalan  transformasi  struktural  tenaga  kerja  (Hermadi,  2008).  Dari  sisi penawaran  tenaga  kerja,  terjadi  sebuah  proses  “mekanisasi”  manusia,  sehingga
manusia  disamakan  dengan  mesin.  Hal  lain  yang  perlu  diperhatikan  oleh  para pengambil kebijakan adalah perpindahan aliran tenaga kerja dari sektor formal ke sektor  informal,  bahkan  hampir  70%  tenaga  kerja  kita  merupakan  tenaga  kerja sektor  informal.  Gejala  tersebut  sampai  sekarang  masih  merupakan  masalah struktural  bahkan  dianggap  sebuah  keberhasilan  jika  sektor  informal  terus bertambah besar.
Model Multinominal Logit Migrasi
Pembangunan  model  migrasi  disusun  untuk  “menangkap”  faktor-faktor yang  mempengaruhi  niat  bermigrasi  angkatan  kerja  di  daerah  kabupaten tertinggal.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  perhitungan  model multinominallogistic. Penghitungan  yang  ditekankan  pada  penerapan  model logistic adalah  membangun  fungsi maximum  likelihood .  Fungsi  ini  digunakan untuk  melihat  setiap  probabilitas  kejadian  pada  semua  data  observasi.  Fungsi maximun likelihood juga digunakan untuk memperkirakan parameter model yang melibatkan data kategorik dan data individu (Widarjono,2007).
Keputusan  seorang  tenaga  kerja  untuk  bermigrasi  dipengaruhi  oleh ekspektasi  utilitas  yang  diharapkan  seumur  hidup.  Dalam  kondisi  dunia  nyata, keuntungan yang didapat (kekayaan) tidak pernah secara langsung dapat diamati, namun  hal  tersebut  dapat  dimodelkan  menjadi  persamaan latent  variable dalam keputusan  untuk  bermigrasi.  Kondisi  tersebut  dapat  didekati  dengan menggunakan model ekonometri yang bersifat multiple choice models sebagai alat bantu  untuk  memetahkan  tren  mobilitas  tenaga  kerja  (Greene,  2006).  Untuk mengestimasi  kondisi  tersebut,  Greene (2006) menyerankan untuk  menggunakan pendekatan multinominal  logistic didalam  perhitungannya.  Greene  (2006) menjelaskan bahwa model multinominal logit dibentuk dengan menyatakan:
,   j=0,1,…..,j       (3.1)
Maka dengan menggunakan transformasi logaritma natural menjadi:
Ln [P ij /P ik ] = w i (α j – α k ) = w i α j k=0                                                              (3.2)
Secara umum jika sebuah peubah adalah skala ordinal atau nominal maka diperlukan  j-1  sehingga  model  transformasi  Ln  [P ij /P ik ]    menjadi  g(x)  dan dinyatakan sebagai berikut:
(3.3)
Berdasarkan persamaan tersebut diatas, maka model multinominal logistic dalam penelitian ini disusun sebagai berikut:
(3.4)
Keterangan  dari  model  multinominal  logistik  diatas  adalah  sebagai berikut:
1. Bm  merupakan  bentuk  keinginan  pekerja  untuk  bermigrasi  yang  diukur secara  nominal,  yakni  hanya  sebatas  mempunyai  keinginan  untuk bermigrasi  bernilai  1,  mempunyai  rencana  untuk  bermigrasi  namun  tidak menetap  2  dan  telah  mempersiapkan  rencana  untuk  menetap  didaerah urban bernilai 3. Sedangkan yang tidak bernilai 0
2. UW  merupakan  ekspektasi    gaji  ( urban  wage )  yang  akan  diterima  dan merupakan variabel continous yang diukur dengan rupiah per bulan
3. RW  merupakan  gaji  daerah  asal  ( rural  wage )  dan  merupakan  variabel continous yang diukur dengan rupiah per bulan
4. Age merupakan usia migrant dan termasuk variabel continous yang diukur dalam tahun
5. HH  ( haousehold  heads )  merupakan  apakah  responden  merupakan  kepala keluarga  dan  termasuk  variabel dummy dengan  memberikan  nilai  1  jika responden merupakan kepala keluarga, serta 0 jika bukan kepala keluarga
6. Land termasuk variabel dummy dengan memberikan nilai 1 jika responden mempunyai rumah/tanah didaerah asal, serta 0 jika tidak memiliki
7. Edu  termasuk  variabel continous yang  diukur  dengan  lama  sekolah mengikuti  klasifikasi  pendidikan,  0  tahun  (tidak pernah  sekolah),  6  tahun (tamat SD), 9 tahun (tamat SMP), 12 tahun (tamat SMA), 15 tahun (tamat D-3 dan sederajad) serta 16 tahun (Tamat Sarjana).
8. HS  termasuk  variabel dummy yang  diukur  dengan  memberikan  nilai  2 yang mempunyai anak lebih dari 2, 1 untuk yang mempunyai 1-2 anak dan 0 yang tidak mempunyai anak
9. MAR  termasuk  variabel dummy yang  diukur  dengan  memberikan  nilai  1 pada  saat  itu  masih  berstatus  menikah  dan  0  yang  pada  saat  dilakukan kegiatan ini sudah tidak berstatus menikah
10. Preurtermasuk  variabel dummy  variabel yang  menunjukkan  kesukaan migran  tinggal  di  kota  tujuan.  Penilain  1  diberikan  untuk  miggran  yang suka tinggal di tempat tujuan dan 0 untuk sebaliknya
11. Des  termasuk  variabel dummy yang  menunjukkan  tempat  tujuan  migrant,
yang  dibagi  kedalam  empat  kategori,  yaitu  provinsi  sendiri,  luar  provinsi tetapi masih di pulau jawa, luar pulau jawa tetapi masih di  Indonesia dan luar negeri
Pendugaan  parameter  dalam  regresi  multinominal  logit  menggunakan metode  kemungkinan  maksimum  ( maximum  likelihood  ratio ).  Uji  ini  dilakukan untuk  melihat  variabel  mana  yang  mempunyai  probabilitas  terbesar  untuk menghasilkan variabel yang relevan didalam model. Fungsi likelihood merupakan perkalian dari setiap probabilitas kejadian pada semua observasi-n (Widarjono,2007:39). Dengandemikian fungsi likelihood dapat dituliskan sebagai berikut:
(3.4)
Karena  yang  diukur  adalah  kemungkinan  pekerjahanya  mempunyai  niat bermigrasi,  mempunyai  rencana  bermigrasi  namun  tidak  menetap  dan mempersiapkan diri untuk menetap di daerah urban maka persamaan (3.4) diatas bisa diubah menjadi:
(3.5)
(3.6)
Maka  kemungkinan untuk bermigrasi:
(3.7)
Penggunaan estimasi maximum likelihood ratio adalah untuk mengestimasi  parameter  dengan  mencari  probabilitas  dari  nilai  y.  Varian  dari maximum  likelihood  ratio jika  kurang  dari  30  sampel  akan  menjadi  bias.  Maka sampel harus lebih dari 30 agar varian tidak menjadi bias.

## Metode dan Analisis
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan teknik stratified  random  sampling yang  terdiri  dari  empat  tahapan.  Tahapan
pertama  adalah  menentukan  kota/kabupaten  di  Jawa  timur  sebagai  daerah sampling penelitian. Dipilih  sembilan daerah  yang merupakan  wilayah tertinggal di Jawa timur.
Tahap  kedua  adalah  menentukan  jumlah  sampel  untuk  responden  dalam penelitian  ini  menggunakan  teknik stratified  random  sampling, pembagian besarnya  sampel  responden  yang  diambil  di  setiap  kota  dapat  berimbang  dan dapat pula tidak berimbang (Mantra, Kasto dan Tukiran, 2012: 165).Tahap ketiga adalah mendatangi tempat-tempat pusat perekonomian daerah tertinggal tersebut, untuk  dilakukan pre  eliminary  data .  Penentuan  9  daerah  tertinggal  berdasarkan perhitungan poverty  headcount  ratio berdasarkan  data  pemerintah  Provinsi  Jawa Timur  dan  BPS.  Sembilan  daerah  tertinggal  tersebut  adalah:  Kabupaten  Ngawi, Kabupaten  Bojonegoro,  Kabupaten  Tuban,  Kabupaten  Lamongan,  Kabupaten Nganjuk, Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Sampang, Kabupaten Pamekasan dan Kabupaten  Sumenep.  Langkah  keempat  adalah  melakukan  memilih  responden yang berusia 15 tahun keatas secara random berdasarkan data pekerja yang sudah didapat dari industri yang bersangkutan.
Tabel 3 Jumlah Pembagian Sampel Penelitian Asal  Pekerja Poverty Headcout Daerah Asal Sampel Tenaga Kerja Kab. Nganjuk 23% 222 Orang Kab. Ngawi 26% 222 Orang Kab. Bojonegoro 27% 222 Orang Kab. Tuban 26% 222 Orang Kab. Lamongan 22% 222 Orang Kab. Bangkalan 35% 222 Orang Kab. Sampang 45% 223 Orang Kab. Pamekasan 39% 223Orang Kab. Sumenep 36% 222 Orang Jumlah 2000 Orang

## Penilaian dan Pembahasan
Berjuta-juta  tenaga  kerja  diseluruh  Indonesia  meninggalkan  tempat tinggalnya  untuk  memulahi  kehidupan  yang  baru.  Namun  dari  beberapa  tenaga kerja  tersebut  sebenarnya  tidak  ingin  meninggalkan  tanah  kelahirannya. Kebanyakan dari mereka terkendala oleh  faktor penarik daerah urban  yang tidak dipunyai  daerah  asalnya.  Hal  tersebut  kemudian  menjadi  sebuah  “ hallo  effect ” yang membuat  tenaga kerja  rural berniat untuk  melakukan migrasi.  Hasil  survey
pada  9  daerah  tertinggal  di  Jawa  timur  menunjukkan  beberapa  perilaku  migrasi dari para tenaga kerja daerah tertinggal di Jawa timur.
Gambar 2. Bentuk-Bentuk Perilaku Bermigrasi Daerah Tertinggal Jatim (Sumber, Survei)
Berdasarkan gambar 2 diatas, terlihat bahwa sebanyak 42% individu yang kami survei memperlihatkan mempunyai keinginan untuk melakukan migrasi dari daerah asalnya. Kemudian, sebanyak 25% individu daerah tertinggal menyatakan bahwa  mereka  sudah  memiliki  rencana  untuk  melakukan  migrasi  dari  daerah asalnya.  Lima  belas  persen  (15%)  individu  daerah  tertinggal  menyatakan  telah mempersiapkan diri untuk melakukan migrasi.
Gambaran  latar  belakang  individu  migrant  yang  diteliti  berdasarkan keinginan  untuk  bermigrasi  mempunyai  beberapa  perbedaan,  baik  dalam  segi umur  maupun  dalam  segi  tingkat  pendidikan.  Hasil  selengkapnya  dapat  dilihat pada tabel4 berikut ini:
Tabel 4 Nilai Rata-rata Karakteristik Migran Daerah Tertinggal Jatim
Laki-laki Perempuan Berni at Migra si Merenca na-kan Migrasi Memeper si-apkan Migrasi Berni at Migra si Merenca na-kan Migrasi Memepersi -apkan Migrasi Usia 34,8 24,5 28,6 37,2 32,7 27,6 Level Pendidikan (%) SD 18% 16% 8% 17,30 % 31% 10,50% SMP 25% 36% 18% 23,90 % 30,50% 22,80%
42%
25%
15% Berniat Migrasi Merencanakan Migrasi Mempersiapkan Migrasi 500 Orang 300 Orang
SMA 38% 30% 41% 45% 25,90% 28,25% D-3 7% 13% 12% 10% 9,60% 14,20% S-1 12% 5% 21% 2,80% 3% 44,25% Menikah 75,60 % 57,50% 37,60% 22,45 % 36,70% 28,20% Sektor Pekerjaan Formal 42,60 % 53,50% 37,20% 12,45 % 21,27% 12,45% Informal 22,20 % 32,71% 61,22% 23,52 % 32,74% 42,67% Pendapatan/bul an 750.0 00 980.000 1.200.00 0 500.0 00 650.000 720.000
Sumber: Hasil Survei
Karakteristik  migran  dari  tabel  4  diatas  terlihat  bahwa  rata-rata  usia migran berada pada usia produktif diatas 20 tahun namun juga dibawah 40 tahun. Dalam  klasifikasi  usia  produk,  pada  fase  ini  seseorang  mulai  mengalami pertumbuhan produktifitas kerja. Komposisi migran ditinjau dari bentuk  perilaku untuk  bermigrasi  memperlihat  terdapat  sedikit  perbedaan  antara  migran  berjenis kelamin  laki-laki  dan  migran  berjenis  kelamin  perempuan.Migran  berjenis kelamin  laki-laki  lebih  mempunyai  komposisi  umur  yang  lebih  mudah dibandingkan  migran  perempuan.Hal  tersebut  juga  dipengaruhi  oleh  sifat interdependent  masyarakat  Indonesia,  bahwa  perempuan  kebanyakan  bermigrasi karena mengikuti suami bekerja.
Berdasarkan  karakteristik  tingkat  pendidikan  juga  terlihat  perbedaan  dari perilaku  bermigrasi  antara  laki-laki  dan  perempuan.Pada  daerah  migran  rata-rata masyarakatnya  mengenyam  pendidikan  tingkat  SMA.  Namun  yang  menjadi menarik  disini  adalah  perilaku  bermigrasi  sampai  pada  tahapan  mempersiapkan untuk  bermigrasi  pada  perempuan  ternyata  semakin  meningkat  seiring  dengan tingkat  pendidikannya.  Berbeda  dengan  laki-laki;  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan  Laki-laki  (diatas  SMA)  akan  berbanding  terbalik  untuk  melakukan migrasi.  Secara  umum,  tingkat  pendidikan  menunjukkan  wawasan  berfikir  dan kemampuan  untuk  beradaptasi  dengan  dengan  gaya  hidup  di  tempat  tujuan (daerah urban).
Sebagian  besar  migran  bekerja  dilapangan  kerja  pertanian  dan  jasa pemasyarakatan.  Kondisi  agak  berbeda  terjadi  pada  migran  yang  bekerja  di kabupaten  Bojonegoro,  dimana  terjadi  perpindahan  sektoral  antara  sektor pertanian  ke  sektor  pertanian  akibat  ditemukannya  beberapa  lapangan  minyak  di
daerah  Bojonegoro.  Pada  prinsipnya,  jenis  pekerjaan  migran  dikelompokkan dalam  2  jenis  yaitu  pekerjaan  formal  dan  informal.  Berdasarkan  klasifikasi tersebut  terlihat  perbedaan  antara  perilaku  migran  laki-laki  dan  perempuan.Pada migran laki-laki yang bekerja di sektor formal malah terdorong untuk melakukan migrasi  dari  pada  mereka  yang  bekerja  di  sektor  informal.  Pada  migran perempuan memperlihatkan bahwa mereka yang bekerja di sektor informal, lebih terdorong  untuk  melakukan  migrasi  dari  pada  mereka  yang  bekerja  di  sektor formal.  Pola  tersebut  sebenarnya  menunjukkan  gejala  adanya  ketidak  puasan pekerja  laki-laki  pada  pekerjaan  sektor  formalnya,  hal  tersebut  lebih  banyak dipengaruhi  oleh  jenis  pekerjaan,  imbal  hasil  serta  ketidakcocokan  skill  yang dimiliki  dengan  pekerjaannya  sekarang.Untuk  migran  perempuan,  pola  tersebut juga  menunjukkan  adanya  gejala  bahhwa  perempuan  sekarang  ikut  menanggung beban  ekonomi  rumah  tangga.Meskipun  juga  ada  beberapa  migran  perempuan yang  ingin  mengembangkan  usahanya,  seperti  didaerah  Sumenep  dan  didaerah Lamongan.
Dalam Provinsi 54% Luar Provinsi 20% Luar Jawa 14% Luar Negeri 12%

## Daerah Tujuan Migran
Gambar 3 Daerah Tujuan Migran (Sumber, Data Survey)
Gambar  3  diatas  memperlihatkan  bahwa  daerah  tujuan  yang  dituju  oleh para  migran  adalah  wilayah  kota/kab  didalam  provinsi.  Sebanyak  62%  para migran mempunyai niat untuk bermigrasi ke kota Surabaya. Selanjutnya sebanyak 22% migran mempunyai niat untuk bermigrasi ke kabupaten Sidoarjo. Sebanyak 9 %  migran  mempunyai  niat  untuk  bermigrasi  ke  kota  Malang.  Sebanyak  5% migran mempunyai  niat  untuk  bermigrasi  ke kabupaten Kediri dan sebanyak 2% migran mempunyai niat untuk bermigrasi ke kabupaten Gresik.Untuk daerah luar Provinsi  Jawa  timur,  52%  migran  berminat  untuk  pergi  menuju  DKI Jakarta.Sebanyak  34%  migran  berminat  untuk  pergi  menuju  wilayah  kabupaten
Tangerang dan sebanyak 14% migran berminat untuk pergi menuju Provinsi Jawa Tengah.Sebagai catatan, untuk migran yang berada didaerah pedalam Jawa Timur (Ngawi dan Nganjuk) lebih memilih untuk bermigrasi ke daerah Jawa tengah dari pada daerah Jawa Barat atau Jakarta. Sedangkan untuk kabupaten Bojonegoro dan Tuban  kebanyakan  migran  lebih  memilih  bermigrasi  ke  wilayah  Jawa timur.Sedangkan  untuk  kebupaten  Lamongan  lebih  memilih  bermigrasi  ke wilayah Jawa barat atau Jakarta.
Asia Tenggara 39% Asia Timur 30% Timur Tengah 18% Eropa 11% Amerika 2%

## Daerah Tujuan Luar Negeri
Gambar 4 Daerah Tujuan Luar Negeri Migran (Sumber, Data Survey) Daerah  tujuan  luar  negeri  migran  kebanyakan  masih  berada  di  seputar Asia tenggara dan Asia timur. Untuk Asia Tenggara, Malaysia masih menempati urutan  pertama  diikuti  oleh  Singapura  dan  Thailand.  Untuk  wilayah  Asia  timur Negara yang diminati adalah Hongkong, Taiwan dan Jepang.Daerah timur tengah sedikit  mengalami  penurunan  akibat  pemberitaan  media  tentang  perilaku  tenaga kerja Indonesia yang bekerja disana. Sedangkan Eropa dan Amerika sangat sedikit sekali migran yang berminat untuk pergi kesana. Hal tersebut dikarenakan, benua Eropa  dan  Amerika  membutuhkan  tenaga  kerja  yang  mempunyai  skill  tinggi selain juga tidak mengesampingkan masalah jarak antara Indonesia dengan benua Eropa serta Amerika.
Dalam  melakukan  migrasi,  para  migran  juga  dipengaruhi  oleh  faktor penarik  dan  pendorong  yang  bersifat hedonic seperti  upah,  fasilitas  hidup  yang lebih baik, tidak bekerja di sektor yang diinginkan, memperbesar tingkat prestise kehidupan  dan  tidak  mempunyai  lahan  garapan  yang  menghasilkan  nilai  tambah besar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bentuk migrasi lebih dikarenakan oleh  faktor  upah  42,7%  ( pull  factor ),  kemudian  diikuti  dengan  penawaran lapangan  kerja  yang  lebih  luas  ( pull  factor )  sebanyak  28,7%.  Tidak  mempunyai
lahan  garapan  ( push  factor )  sebanyak  18,6%  dan  sisanya  sebanyak  8% dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Kondisi  tersebut  pada  masing-masing  daerah  tidak terlalu  berbeda  antara  daerag  tertinggal  1  dengan  daerah  tertinggal  lainnya. Dampak  arus  informasi  yang  semakin horizontal juga  berpengaruh  terhadap perilaku migrasi para migran ke tempat tujuan. Kebanyakan arus infromasi dating dari  teman  serta  keluarga  yang  telah  hidup  berkecukupan  didaerah Urban.Halangan  migran  untuk  melakukan  migrasi  paling  kuat  adalah  dari keluarga,  hal  tersebut  juga  terkait  dengan  budaya interdepnden masyarakat  Jawa yang selalu ingin hidup harmoni.
Tabel 5 Hasil Estimasi Model Multinominal Logistic Observasi Migran Laki-laki Migran Perempuan Koefisien Koefisien UW 2, 552 ** -1,666 *** RW -0,362 *** -3,215 ** Age 0,041 *** -0,415 ** HH -0,304 *** -2,015 ** Land -1,542 ** -0,561 ** Edu 3,74 *** 1,052 ** HS -0,154 ** -0,224 ** Mar 0,158 ** -1,415 *** DEST 8,041 ** 4,415 ** Preur 2,031 *** 3,473 *** Observasi 2000 Chi-Square 128,7453 112,4965 Hausman Chi 0,330 -2,696 Log Likelihood -76,103 -64,54879 Avg Likelihood 0,8674 0,67245 Catatan: Variabel Dependen Adalah B m dan tanda (**) signifikan pada level 0,05
dan tanda (***) signfikan pada level 0,01
Hasil  estimasi  pada  tabel  5  memperlihatkan  secara  parsial  melalui  uji  t seluruh  variable  berada  pada  tingkat  signifikansi  dibawah  0,05.  Evaluasi  hasil model multinominal  logistic secara  keseluruhan  ditunukkan  melalui  nilai chi square baik  untuk  model multinominal  logistic laki-laki  maupun  perempuan bernilai  signifikan  dengan  tingkat  kesalahan  hampir  0,0%.  Nilai log  likehood sebesar  76,103  menunjukkan  bahwa  variable  model  untuk  migrant  laki-laki didalam  penelitian  mampu  memperjelas  probabilitas  variable  dependen  sebesar 76,103% dan sisanya dijelaskan oleh variable lain di luar model. Sedangkan untuk model pada migran perempuan nilai log likehood -nya mencapai 64,548 yag berarti bahwa  variable  pada  model  migran  perempuan  didalam  penelitian  mampu
memperjelas  probabilitas  penentuan  perilaku  variable  dependen  sebesar  64,548 dan sisanya dijelaskan oleh variable diluar model.  Untuk model migrant laki-laki, bahwa  migrant  untuk  melakukan  rencana  menetap  didaerah  tujuan  adalah  lebih besar  2,3807  dari  pada  tidak  menetap  didaerah  tujuan  dengan  asumsi  seluruh variable didalam model tetap dan dihitung melalui tingkat eksponensial dari nilai avg  likelihood .  Sedangkan  untuk  model  migran  perempuan  untuk  melakukan rencana menetap didaerah tujuan adalah sebesar  1,959 kali lebih besar dari pada memutuskan untuk tidak menetap didaerah tujuan.
Hasil model migrasi diatas memperlihatkan ternyata tempat tujuan daerah urban  merupakan  faktor  penarik  paling  besar  baik  pada  model  migrasi  laki-laki maupun  perempuan.  Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil  estimasi  variable preur dimana  migran  mempunyai  persepsi  kesukaan  untuk  tinggal  didaerah  urban tertentu.Untuk  model  migrasi  laki-laki  memperlihatkan  bahwa  kenaikan  upah didaerah urban berpengaruh positif untuk meningkatkan migran bertempat tinggal menetap  didaerah  urban.  Yang  menarik  adalah  migran  berjenis  kelamin perempuan, bahwa kenaikan gaji ditempat urban malah menurunkan minat migran berjenis perempuan untuk melakuakan kegiatan migrasi. Hal tersebut dikarenakan perempuan  lebih  berfikir  secara  emosional  dan  ingin  dekat  dengan  keluarga. Selain  itu,  jika  dihitung  secara  rill,  manfaat  kenaikan  pendapatan  yang  diterima oleh  migran  didaerah  urban  tidak  terlalu  memberikan  nilai  tambah  terhadap kehidupan migran.
Hasil  perhitungan  variable  gaji  pada  model  migran  perempuan  juga didukung oleh hasil estimasi pada variable status menikah.Bahwa perempuan jika telah  menikah  lebih  cenderung  untuk  mengikuti  keinginan  suami.Hal  tersebut berbanding  terbalik  dengan  tingkat  pendidikan  yang  dipunyai  oleh  migran perempuan.Kondisi  tersebut  berbanding  terbalik  dengan  model  migran  laki-laki. Laki-laki  tidak  terlalu  berpengaruh  apakah  statusnya  telah  menikah  atau  masih “bujang”,  hal  tersebut  juga  diperkuat  oleh  variable  status  kepala  rumah  tangga dimana  laki-laki  diwajibkan  untuk  memberikan  kehidupan  baik  buat  istrinya. Kondisi budaya juga mempengaruhi keputusan untuk tetap tinggal didaerah urban atau  tidak  baik  laki-laki  maupun  perempuan.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari variable  HH  ( Household  size )  bahwa  migrant  di  daerah  tertinggal  di  Jawa  timur selalu  berpikir  ulang  dengan  mempertimbangkan  faktor  keluarga  jika  ingin memutuskan apakah tetap tinggal didaerah urban atau tidak.
Hasil  diatas  jika  dikaitkan  denga  teori  migrasi  pekerja  khususnya  teori yang  menggunakan  pendekatan hedonic ,  penelitian  ini  masih  terasa  relevan.  Hal tersebut dapat dilihat bahwa migran pada daerah tertinggal lebih banyak didorong oleh “demonstrasion  effect ”  karena  wilayah  urban  dicirikan  menawarkan kesenangan  hidup  yang  tidak  didapat  pada  daerah  asalnya.  Faktor  kepemilikan tanah  juga  menjadi  faktor  pendorong  untuk  melakukan  migrasi  ke  daerah urban.Kondisi  tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  faktor  adanya  lahan  garapan  di daerah  asal  dapat  mencegah  perpindahan  migran  keluar  dari  daerah.  Secara keseluruhan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  jika pembangunan ekonomi pada daerah rural dilaksanakan secara benar dan tepat maka akan memperlambat tingkat  perpindahan migran ke daerah urban. Pembangunan ekonomi tidak harus diartikan  merubah  sektor  tradisonal  ke  sektor  modern,  tetapi  lebih  pada melakukan  pembenahan  sektoral  agar  masyarakat  daerah  tertinggal  mampu berkembang  secara  mandiri.  Kondisi  yang  “sedikit  menggembirakan”  bahwa terjadi perlambatan laju konversi lahan pertanian.

## Kesimpulan
Secara  umum  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pendekatan hedononic masih  relevan  dan  merupakan  faktor  terbesar  dalam  menentukan keputusan  migran  untuk  melakukan  migrasi  dan  tinggal  didaerah  urban.  Namun dalam perkembangannya hasil penelitian ini ternyata juga menunjukkan beberapa faktor-faktor eudomonic yang  pengaruhnya  juga  tidak  dapat  dilepaskan.  Hasil estimasi  model multinominal  logistic menunjukkan  bahwa  seluruh  variable didalam model mempunyai pengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan migran.
Dengan melihat faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya migrasi dapat diketahui  bahwa  sebagaian  migrant  yang  bermigrasi  tergolong  berusia  produktif muda  (20-35  tahun).  Kondisi  tersebut  dapat  memperlihatkan  bahwa  daerah tertinggal di Jawa timur telah mengalami kondisi brain drain . Akibat dari kondisi tersebut adalah percepatan pembangunan ekonomi untuk mengejar ketertinggalan pada  daerah  maju  semakin  terhambat.  Akibatnya  terjadi  akan  terjadi  proses divergensi  yang  semakin  besar.  Melihat  kondisi  tersebut,  maka  perlu  dipikirkan secara  matang  strategi  perencanaan  ekonomi  pada  daerah  tertinggal  di  wilayah Jawa timur. Pemangku kebijakan nasional baik pemkab daerah tertinggal maupun
pemprov  harus  menghitung  secara  cermat  tentang  perilaku  migrasi  para  pekerja usia  produktif  ini  secara  bersama-sama,  meskipun  di  era  otonomi  ini pembangunan wilayah diserahkan kepada pemkab masing-masing.
Penelitian  ini  juga  menyimpulkan  bahwa  pemerintah  pusat  dan  provinsi juga  harus  memberikan  perhatian  terutama  pada  masalah  desain  kebijakan  fiskal pada  daerah  tertinggal.  Desentralisasi/otonomi  daerah  jangan  dilihat  sebagai alternatif  tandingan  dari  sentralisasi.  Tetapi  lebih  pada  pengoptimalan  peran pemerintah  pusat  sebagai stepwardship sekaligus leadership .  Pemerintah  pusat dan  provinsi  diposisikan  sebagai  “pencipta”  lingkungan  yang  kondusif  untuk mengembangkan  perekonomian  daerah  tertinggal.  Secara  khusus  kebijakan strategi  pembangunan  ekonomi  didaerah  tertinggal  sebaik  lebih  diarahkan  pada dua hal  utama.  Pertama, menciptakan stimulus untuk  meningkatkan nilai  tambah perekonomian  daerah  tertinggal.  Kedua,  meningkatkan  akses  pemasaran  hasil karya  para  pekerja  didaerah  ekonomi  tertinggal.  Dari  sisi  eksternal,  hendaknya kebijkan  yang  dibuat  tidak  melupakan  faktor  bias  budaya  yang  relative  besar untuk  keberhasilan  pembangunan  ekonomi.  Selain  itu,  pembangunan  fasilitas penunjang hidup juga akan membuat para pekerja di daerah tertinggal Jawa timur dapat merasa nyaman untuk tinggal.
Studi  ini  mempunyai  beberapa  keterbatasan  sebagai  berikut. Pertama, s tudi  ini  dilakukan  dengan  melakukan  pendekatan hedonic yang  kemungkinan besar  memiliki  bias  budaya  cukup  besar.  Untuk  kedepannya  perlu  dilakukan penyusunan  studi  melalui  pendekatan eudaimonic agar  didapat  hasil  kesimpulan studi  yang  tepat. Kedua, studi  ini  tidak  dapat  melihat  seberapa  besar  efek perekonomian  yang  diakibatkan  oleh  perilaku  migrasi  pekerja.  Untuk  studi selanjutnya dapat digunakan metode pendekatan dengan alat analisis O-D matrik ( Origin-Destination matrix) . Ketiga, penelitian ini merupakan penelitian perilaku ekonomi dimana setiap tahun pasti terjadi perubahan sifat perilaku sehingga tidak dapat dijadikan patokan secara jangka panjang.

## Daftar Pustaka
Acemoglu, D. 2008. Growth and institutions, Second Edition. The New Palgrave Dictionary of Economics.
Azis,  Iwan.  2008.  Institutional  constrains  and  multiple  equilibria  in decentralization. Review of Urban and Regional Development Studies . 20(1), 22-33.
Brueckner., Kim. 2001.  Land markets  in  the Harris-Todaro model:  A new factor equilibrating rural-urban migration. Journal of Regional S cience. 41.
Diener,  E.  2005. Guidelines  for  national  indicators  of  subjective  well-being  and ill-being . Social Indicators Network News, 84. 4-6..
Greene, H. William. 2006. Economic Analysis.Sixth Edition . New Jersey: Prentice Hall.
Harris,  Todaro.  1970.  Migration  unemployment  and  development:  a  two  sector analysis. American Economic Review . 60. 126-142.
Hermadi,  Sony.  2009.  Labour  mobility  and  length  of  working  life  in Indonesia. Journal of European Economy.
Kahneman,  Daniel  dan  Amos  Tversky.  1979. Prospect  Theory:  An  Analysis  of Decision Under-Risk . Journal of Econometrica, Vol 47. 263-292.
Kahneman,  Daniel,  Alan  B  Kruger  dan  David  Schkade.  2006. Would  You  Be Happier  If  You  Were  Richer?  A  Focussing  Illusion .  Working  Paper Center for Econ.
Lewis.  1954.  Economic  development  unlimited  supplies  of  labour. The Manchaster School . 22. 139-191.
Lucas. 1985. Migration amongst the Batswana. Economic Journal . 95. 358-382.
Ryan,  Deci.  2001.  To  be  happy  or  to  be  self-fulfilled:  A  Review  of  research  on hedonic  and  eudaimonic  well-being. Annual  Review  of  Psychology . Palo Alto, CA: Annual Reviews/Inc. 52. 141-166.
Ryff, C. D. 1989. Happiness is everything, or is it? Explorations of the meaning of psychological  well-being. Journal  of  Personality  and  Social Psychology, 57. 1069-1081.
Ryff, C.  D.,  & Keyes,  C.  L. M. 1995. The structure of psychological  well-being revisited. Journal of Personality and Social Psychology, 69. 719-727.
Ryan,  R.  M.,  &  Huta,  V.  2009.  Wellness  as  health  functioning  or  wellness  as happiness:  The  importance  of  eudaimonic  thinking. Journal  of Positive Psychology, 4. 202-204.
Surya.  2010. Analisis  total  factor  productivity  tanaman  padi  di  Indonesia:  Long term study . Tidak Diplublikasikan. Skripsi.
Widarjono,  Agus.  2005. Ekonometrika:  Teori  dan  aplikasi  untuk  ekonomi  dan bisnis . Edisi Kedua. Yogyakarta: Ekonisia FE UII.
Zhu, Nong. 2002. The impact of income on migration decision in China. J ournal of China Economic Review . 13. 213-230.