## ANALISIS PENURUNAN PENDAPATAN NELAYAN TANGKAP
DAMPAK PANDEMI COVID-19 DI KELURAHAN MAMBURUNGAN

## KOTA TARAKAN

## ANALYSIS OF INCOME DECREASE OF FISHERS CAPTURE THE IMPACT OF THE COVID-19 PANDEMIC IN MAMBURUNGAN VILLAGE, TARAKAN CITY
Djuanda Hatta 1 , Muliana 2
1,2 Universitas Borneo Tarakan
djuandahatta@borneo.ac.id
__________________________________________________________________

## ABSTRAK
Pandemi  covid-19  menyebabkan  penurunan  aktivitas  ekonomi  masyarakat  yang  secara nyata  merambah  kepada  aktivitas  nelayan  tangkap.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui perbedaan variabel  ekonomi  nelayan tangkap sebelum  dan selama pandemic dan  mengetahui  pengaruh  jam  kerja,  permintaan  pasar  dan  biaya  terhadap  pendapatan nelayan  tangkap.  Metode  yang  digunakan  adalah  uji  beda  untuk  mengetahui  perbedaan variabel  ekonomi sebelum  dan selama pandemi, dan analisis regresi linear berganda dan data  panel  untuk  mengetahui  pengaruh  jam  kerja,  permintaan  pasar  dan  biaya  terhadap pendapatan  sebelum  dan  selama  pandemi.  Berdasarkan  hasil  analisis,  diketahui  bahwa terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  variabel  jam  kerja,  permintaan  pasar,  modal dan pendapatan pada masa sebelum dan selama pandemic; Variabel jam kerja, modal, dan permintaan  pasar  sebelum  pandemi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap pendapatan  nelayan  sebelum  pandemi,  sedangkan  selama  pandemi,  variabel  permintaan pasar memiliki pengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan, sedangkan variabel jam kerja dan modal selama pandemi tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan;  Pada  periode  secara  keseluruhan,  sebelum  dan  selama  pandemi,  variabel  jam kerja  berpengaruh  secara  signifikan,  jam  kerja,  permintaan  pasar  dan  modal,  baik sebelum  dan  selama  pandemi  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap pendapatan  nelayan;  Penurunan  pendapatan  nelayan  tangkap  nyata  dipengaruhi  oleh kondisi  pandemi  yang  menyebabkan  terjadinya  penurunan  pada  variabel  ekonomi aktivitas  nelayan  tangkap  yang  utamanya  disebabkan  oleh  penurunan  mobilitas/aktivitas msyarakat.
Kata Kunci : Pandemi, Pendapatan Nelayan, Regresi Berganda, Regresi Data Panel.

## ABSTRACT
The COVID-19 pandemic has caused a decline in community economic activity that has penetrated the activities of fishers. This study aimed to determine the differences in fisher economic  variables  before  and  during  the  pandemic  and  the  effect  of  working  hours, market  demand, and  costs  on  fisher's  income. The  methods  used  were  a  different test to determine  differences  in  economic  variables  before  and  during  the  pandemic,  and multiple linear regression analysis and panel data for the effect of working hours, market
demand, and costs on income before and during the pandemic. Based on the results of the analysis,  it  is  known  that  there  were  significant  differences  between  the  variables  of working hours, market demand, capital and income before and during the pandemic; The variables of working hours, cost, and market demand before the pandemic did not have a significant effect on fisher's income before the pandemic, while during the pandemic, the market demand variable had significantly effect on fisher's income, while the variables of working hours and capital during the pandemic did not have significant effect on fisher's income;  In  the  overall  period,  before  and  during  the  pandemic,  the  variable  working hours  has  a  significant  impact,  working  hours,  market  demand  and  capital,  both  before and during the pandemic, did not have effect significantly on fisher's income; The decline in fishermen's income were influenced by a pandemic condition, which caused a decrease in  the  economic  variables  of  fishing  activities,  which  was  caused  by  a  decreasing  on community mobility/activity.
Keywords : Pandemic, Fishermen's Income, Multiple Regression, Panel Data Regression.

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara
kepulauan  yang  memiliki  ribuan pulau  besar  dan  kecil  serta  garis pantai  yang  Panjang,  dengan  pantai yang  menjadi  mayoritas  wilayah negara.  Kehidupan  penduduk  pesisir bebeda  dengan  aspek  kehidupan lainnya pada umumnya karena faktor lingkungan  alam.  Masyarakat  pesisir yang  merupakan  mayoritas  lebih melekat pada laut, sedangkan masyarakat agraris memiliki lingkungan  alam,  budaya,  serta berbagai  sistem  pengetahuan  untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Salah  satu  potensi  sumber  daya yang terdapat di Kota Tarakan adalah sektor perikanan (Hatta & Darmawanto,  2020).  Berdasarkan karakteristik  kota  Tarakan  yang identik  dengan  laut  dan  nelayan,
maka  mayoritas  masyarakat  berada di  sektor  perikanan.  Luasnya  laut  di Tarakan kemudian menyimpan potensi  sumber  daya  perikanan  yang sangat besar, baik perikanan laut atau
pesisir.  Kota  Tarakan  merupakan kota kepulauan di wilayah Kalimantan  utara  dengan  potensi mata pencaharian yang tinggi sebagai  nelayan  tangkap  terbesar  di Kalimantan  utara.  Daerah  Tanjung pasir  yang  terletak  di  Kelurahan Mamburungan  merupakan  salah  satu daerah  yang  didiami  oleh  meyoritas nelayan tangkap.
Potensi  perikanan  salah  satu  di Kalimantan utara dan dengan adanya covid-19  sangat  berpengaruh  dan dapat  merugikan  perekonomian  di sektor  perikanan  (Kholis  et  al., 2020).  Bahkan  industri  perikanan dan restoran yang berhenti beroperasi dan terhambatnya
pengiriman  di  tengah  masa  PSBB, harga  ikan  hasil  tangkapan  nelayan ditegal anjlok seiring dengan banyaknya  industri  perikanan  dan restoran  yang  berhenti  beroperasi serta terhambatnya pengiriman, seperti  diberbagai  Pelabuhan  yang tutup ( lockdown ).
Situasi  yang  saat  ini  dalam kondisi  kriris  aktibat  pandemi  ini bahkan  lebih  buruk  dari  pada  saat krisis ekonomi 2008 lalu. Pembatasan aktivitas akibat pandemi Covid-19 telah menimbulkan
kerugian  ekonomi  secara  nasional (Hadiwardoyo,  2020).  Di  Indonesia, telah  menjadi  sumber  pendapatan utama  bagi  perekonomian  negara yang  tentunya  mengalami  kerugian yang cukup besar di sektor manufaktur  dan  perdagangan,  serta para pekerja yang kehilangan pekerjaan  akibat  pandemi  covid-19. Dampak  pandemi  covid-19  sangat merugikan nelayan tradisional. Dapat
di katakan bahwa kelompok
masyarakat  lapisan  bawahlah  yang paling  terdampak  ekonomi  dengan adanya pandemic.
Dampak  penyeberan  virus  bagi keluarga nelayan, seperti kelumpuhan ekonomi berupa penurunan pendapatan akibat terputusnya  mata  rantai  pemasaran ikan  dari  nelayan  sebagai  produsen ke  masyarakat  sebagai  konsumen, dan berdampak pada aktivitas masyarakat  nelayan  (Kusmita  et  al.,
2021).  Seperti  rendahnya  harga  jual ikan  hasil  tangkapan,  terhambatnya distribusi  ikan  yang  di  hasilkan,  dan perubahan frekuensi operasi penangkapan. Tabel 1. Produksi Perikanan tangkap Kota Tarakan Tahun Volume (ton) Nilai (juta ruiah) 2018 16.105,89 1.187.009,97 2019 23.704,27 972.472,23 2020 13.430,41 378.081,69 Sumber: Dinas Kelautan Dan Perikanan, 2021. Berdasarkan  data  dinas  kelautan dan  Perikanan  Kota  Tarakan,  teah terjadi penurunan di sektor perikanan tangkap laut seiring terjadinya pandemic  baik  dari  segi  volume tangkapan maupun nilainya. Terakhir pada  tahun  2020  mencapai  titik terendah dalam 3 tahun terakhir yaitu menurun  hampir  sebesar  10.300 dibanding  tahun  sebelumnya.  Nilai perikanan  tangkap  tahun  2020  pun menurun  hapir  600  milyar  rupiah. Tentunya ini dirasakan langsung oleh nelayan tangkap.
Pandemi Covid-19 mempengaruhi  jam  kerja  nelayan permintaan  dan  modal.  Jam  kerja semakin  menurun  dan  permintaan juga menurun dan semakin meningkatanya  modal.  Masyarakat yang  tinggal  di  wilayah  pesisir seringkali  bergantung  pada  sumber daya  laut  dan  pesisir,  sehingga sebagian besar penduduknya bergantung  pada  perikanan  untuk mencari nafkah. Hal ini menunjukkan  pentingnya  sumber daya laut dalam kehidupan masyarakat pesisir.
Berdasarkan uraian latar belakang maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan  variabel  ekonomi  nelayan tangkap sebelum dan selama pandemic  dan  mengetahui  pengaruh jam  kerja,  permintaan  pasar  dan modal  terhadap  pendapatan  nelayan tangkap  secara  parsial  dan  simultan sebelum dan selama pandemi.

## METODE PENELITIAN

## Desain penelitian
Dalam melakukan suatu penelitian perlu adanya desain penelitian  dimana  penelitian  ini menggunakan  analisis  regresi  linear berganda karena penelitian ini mengenai analisis pendapatan nelayan tangkap dikelurahan mamburungan. penelitian ini menggunakan jenis data primer yaitu wawancara, kuiseoner, dan dokumentasi. Metode Penelitian deskritif  kualitatif  digunakan  untuk melakukan penelitian ini. Pendekatan deskriptif  kuantitatif  ialah  suatu metode pengumpulan, pengorganisasian,  penyederhanaan, penyajian  dan  penganalisisan  fakta untuk  menghasilkan  gambaran  logis suatu peristiwa yang dapat digambarkan secara numerik. Objek, Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi  penelitian  adalah  objek yang  digunakan  untuk  melakukan penelitian.  Lokasi  penelitian  di  kota Tarakan, terletak di kelurahan mamburungan.  Peneliti  mengambil lokasi  penelitian  tersebut  karena
mamburungan  menjadi  salah  satu lokasi  pusat  pekerja  sebagai  nelayan tangkap.  Penelitian  ini  dilakukan dengan  menggunakan  data  primer serta  data  sekunder.  Metode  yang digunakan untuk mengumpulkan data  merupakan  metode  informasi lapangan  dengan  menggunakan  alat bantu kuesioner. Waktu penelitian ini mulai  dilaksanakan  pada  bulan  Juli sampai Oktober 2021.

## Populasi dan Sampel
Teknik  yang  digunakan  dalam pengambilan  sampel  penelitian  ini adalah  purposive  sampling  yaitu Teknik  penentuan  sampel  dengan pertimbangan  atau  kriteria-kriteria tertentu secara sengaja. Proses pengambilan sampel telah dipertimbangkan dengan menentukan  terlebih  dahulu  ciri-ciri khusus  berdasarkan  tujuan  tertentu untuk  memberikan  informasi  yang dibutuhkan penulis. Untuk menentukan  jumlah  sampel  dalam penelitian ini, maka peneliti menggunakan  rumus  slovin  dengan jumlah populasi sebanyak 616 nelayan  tangkap,  sehingga  diperoleh jumlah sampel sebanya 30
responden.

## Data penelitian
Jenis  penelitian  ini  memakai data  primer  serta  data  sekunder. Metode  yang  dimanfaatkan  sebagai mengumpulkan  data  adalah  metode survey  dengan  menggunakan  alat bantu  kuesioner.  Sumber  data  yaitu
objek dimana data diperoleh. Penelitian ini diperoleh secara langsung (data primer) untuk mengumpulkan data dalam menjawab pertanyaan peneliti. Dalam pengumpulan peneliti menggunakan  beberapa  teknik  yaitu wawancara,  observasi,  dokumentasi dan  penyebaran  kuesioner  berupa
data  jumlah  nelayan  tangkap  di  kota Tarakan.

## Definisi Operasional
Definisi operasional adalah definisi  yang  terungkap  dalam  suatu konsep secara operasional dan secara praktik yang sebagaimana digambarkan  pada  tabel  berikut: Tabel. 2 Definisi Operasional Variabel Simbol  Variabel Definisi Indikator Satuan Y Pendapatan penerimaan bersih pendapatan nelayan sebelum dan selama pandemi Biaya total dan Biaya variabel Rupiah X 1 Jam kerja Lama aktivitas melaut waktu dimana nelayan melaut untuk mencari  hasil  tangkapan  sebelum dan selama pandemi kegiatan melaut Lamanya waktu yang dibutuhkan Jam X 2 Permintaan pasar permintaan  pasar  hasil  tangkapan nelayan sebelum dan selama pandemi  dalam permintaan sebulan Kemudahan dalam pemasaran hasil tangkapan kg X 3 Modal biaya  yang  dikeluarkan  kebutuhan melaut  yang  meliputi  bahan  bakar (solar),  bahan  pengawet  Ikan  (es balok), dan konsumsi Banyaknya biaya  yang  di habiskan Rupiah Sumber : utama Pengujian Data Sebelum  melakukan  pengolahan data dengan menggunakan alat analisis regresi  bergada,  maka dalam penelitian ini terlebih dahulu dilakukan 3 macam uji asumsi klasik yaitu Uji normalitas digunakan untuk memeriksa  apakah  suatu  variabel residual  ( error )  dalam  suatu  model regresi yang berdistribusi normal, Uji multikolinearitas  digunakan  untuk menetapkan  hubungan  linier  antar
variabel bebas. Hubungan linier yang sempurna  ( perfect )  dan  hubungan linier yang kurang sempurna ( imperfect ),  Uji  heteroskedastisitas menentukan ada tidaknya
ketidaksamaan  varian  dan  residual dalam  model  regresi  dari  sutu periode  pengamatan  ke  periode berikutnya (Nugraha, 2021).

## Metode Analisis Data
Untuk megetahui
pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  maka  dilakukan  analisis regresi  (Gujarati,  2021).  Untuk menganalisis  pendapatan  nelayan yang  dipengaruhi  oleh  jam  kerja, permintaan  pasar  dan  modal,  dapat diformulasikan rumus pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  sebelum  pandemi,  selama pandemi. Model regresi cross section dituliskan sebagai berikut :
Y 1 = α 1 + β₁X 11 + β₂X 21 + β₃X 31 + € Y 2 = α 2 + β 4 X 12 + β 5 X 22 + β 6 X 31 + €
Keterangan:
Y 1,2 = Pendapatan
X 11 , X 12 = variabel jam kerja X 21 , X 22 = variabel permintaan pasar X 31 , X 32 = variabel biaya α 1, 2 = Konstanta β₁- 9 = koefisien variabel
Kemudian  untuk  gabungan  dari kondisi  keduanya  maka  dilakukan analisis  regresi  data  panel  (Gujarati, 2021).  Persamaan  regresi  data  panel dapat di tuliskan sebagai berikut:
Y it = α 3 + β 7 X₁it + β 8 X₂ it + β 9 X₃ 1it + €
Keterangan:
Y it = Pendapatan X 1it = variabel jam kerja X 2it = variabel permintaan pasar X 3it = variabel biaya
α 1, 2, 3 = Konstanta
β₁- 9 = koefisien variabel
Dalam  metode  estimasi  model regresi  dengan  menggunakan  data panel  dapat  dilakukan  melalui  tiga pendekatan,  antara  lain Common Effect  Model  (CEM),  Fixed  Effect Model  (FEM)  dan  Random  Effect Model  (REM) (Iqbal,  2015). CEM merupakan  pendekatan  model  data panel  yang  paling  sederhana  karena hanya  mengkombinasikan  data  time series  dan  corss  section. FEM mengasumsikan  bahwa  perbedaan antara  individu  ( cross  section )  dapat
di akomodasi dari perbedaan intersepnya. Agar dapat mengestimasi FEM dengan  intersep berbeda antara individu, maka digunakan  teknik  variabel  dummy. REM akan  mengestimasi  data  panel dimana  variabel  gangguan  mungkin saling berhubungan antara waktu dan individu.
Untuk  memilih  model  yang paling  tepat  dapat  dilakukan  dengan menggunakan Uji Chow , Uji
Hausman ,  Uji Langrange  Multiplier (Caraka & Yasin, 2017; Iqbal, 2015). Uji Chow digunakan  untuk  memilih model yang terbaik antara CEM atau FEM .  Apabila  hasil  uji  pada  model FEM menunjukkan  nilai prob.cross
section  chi-square <  0,05,  maka model FEM lebih  baik  daripada CEM ,  demikian  pula.  Uji  Hausman digunakan  untuk  memilih  model yang  lebih  tepat  antara FEM atau REM .  Apabila  hasil  uji  pada  model
REM menunjukkan prob.cross
section  chi-square <  0,05  maka model FEM lebih  tepat  daripada REM ,  demikian  pula  sebaliknya.  Uji Lagrange Multiplier digunakan untuk menentukan  model  terbaik  antara REM atau CEM .  Apabila  hasil  uji pada  model CEM menunjukkan  nilai both <  0,05  maka REM lebih  tepat
daripada CEM , demikian pula sebaliknya.

## Alat Uji Hipotesis
Uji beda digunakan untuk mengetahui  apakah  terdapat  atau tidaknya  perbedaan  yang  signifikan antara  pendapatan  sebelum  dan selama Covid-19. Metode ini dipergunakan  untuk  menguji  dua sampel  berpasangan,  memiliki  mean yang  berbeda  nyata.  Hal  tersebut dilakukan  dengan  mencari  nilai  t tabel dengan memakai tingkat signifikasi  ἀ  =  0,5  menggunakan pengujian  dua  arah,  serta  db=  n  -1 dan  membandikannya  dengan  t hitung.  Uji  signifikan  dilakukan dengan  menggunakan  perbandingan besarnya  t  hitung  dengan  t  tabel
Kriteria pengambilan keputusan yaitu  jika  t  hitung  >  t  tabel,  Sig.  < 0,05,  maka  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antar  variabel  pada  kedua kondisi waktu tersebut (ha),
demikian pula sebalikanya (ho).
Uji  t/uji  signifikansi  antara variabel  bebas  terhadap  variabel terikat  secara  parsial  dilakukan dengan  membandingkan  sigkinfikan thitung  dan  ttabel  dengan  tingkat kepercayaan  99%  (ἀ  =  1%),  dapat
menguji  apakah  pengaruh  variabel independent memiliki hubungan signifikan  secara  parsial  terhadap variabel dependen. Jika nilai signifikan  (Sig.)  <  0,05  maka variabel  bebas  berpengaruh  secara parsial  terhadap  variabel  terikat  (ha) demikian pula sebaliknya (ho).
Uji  F  akan  digunakan  ntuk mengetahui  ada  atau  tidak  ada pengaruh yang signifikan dari banyak faktor variabel bebas terhadap  variabel  terikat  secara bersamaan.  Jika  nilai  signifikan (Sig.)  <  0,05  maka  variabel  bebas berpengaruh secara simultan terhadap  variabel  terikat  demikian pula sebaliknya. Koefisien determinasi digunakan untuk  menentukan  seberapa  besar persentase kontribusi variabel independen terhadap variabel
dependen  dapat  dinyatakan  sebagai persentase  yang  berasal  dari  nilai antara 0 dan 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Objek
Penelitian
Tarakan  adalah  kota  yang  di kelilingi  oleh  air  luasnya  wilayah laut  tarakan  tentunya  menyimpan potensi  sumber  daya  dan  perikanan yang  sangat  besar,  baik  perikanan laut  maupun  kelautan  pesisir.  Kota Tarakan  merupakan  kota  kepulauan di  Kalimantan  bagian  utara  yang berpotensi  menarik  karyawan  untuk menjadi  nelayan  tangkap  terbesar  di
wilayahnya  kelurahan  mamburungan tanjung  pasir  Saat  ini  merupakan salah  satu  daerah  yang  tergolong nelayan di perairan Tarakan.
Di  sektor  perikanan  wabah covid-19 telah mengganggu kelangsungan produksi dan pemasaran  produk  perikanan  dalam jangka  panjang  sehingga  permintaan ekspor  di  Indonesia  turun  10-20% (Disperindagkop Kota Tarakan).
Situasi ini muncul sebagai akibat dari penutupan  sejumlah  restoran  dan pembatasan ekspor di  banyak negara termasuk Amerika Serikat.

## Deskripsi Responden Penelitian
Berdasarkan  data  penelitian, dapat  diperoleh  data  responden berdasarkan tingkat pendidikan dapat dilihat sebagai berikut: Tabel 3. Deskripsi Responden Kategori Tingkatan Persen Tingkat Pendidikan SD 50 SMP 18 SMA 12 Umur 31-40 tahun 40 41-50 tahun 48 51-60 tahun 12 Curahan Jam Kerja < 6 jam 22 6 – 12 jam 60 > 12 jam 18 Permintaan < 20 kg 23 21 – 60 kg 30 > 61 kg 17 Biaya < Rp 500.000 33 Rp 500.000 – Rp 1.500.000 40 > Rp 1.500.000 27 Pendapatan < Rp 2.000.000 10 Rp 2.000.000 – Rp 4.000.000 60 > Rp 4.000.000 30
Sumber: Data Primer Diolah, 2021.

## Hasil Pengujian Data
Uji  asumsi  klasik  bertujuan untuk  mengetahui  layak  tidaknya data  untuk  dianalisis.  Pengujian tersebut  terdiri  atas  uji  normalitas dengan Kolmogrov simirnof  test, uji multikolinearitas  denga  melihat  nilai korelasi antara masing-masing variabel bebas, uji heteroskedastisitas dengan uji grafik. Pengujian tersebut dijabarkan selanjutnya melalui tabel hasil pengujian.
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas ( Kolmogrov simirnof test)
Sumber: Data Primer Diolah, 2021
Hasil pengujian normalitas diatas  ditemukan  nilai  Asymp.  Sig. (2-tailed) > 0.05 yang mengindikasikan bahwa data terdistribusi normal. Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas WORKING _HOURS MARKET_ DEMAND COST WORKING_HOURS 1.000000 0.420431 0.194271 MARKET_DEMAND 0.420431 1.000000 0.200152 COST 0.194271 0.200152 1.000000 Sumber: Data Primer Diolah 2021
Berdasarkan  hasil  pengujian  di atas,  nilai  korelasi  antara  masing- masing  variabel  bebas  berada  di antara  -0.00  <  0.90  sehingga  data dinyatakan bebas dari masalah multikolinearitas. Regresi  yang  baik  seharusnya tidak terjadi heteroskedastisitas. Metode  yang  digunakan  yaitu  metode uji grafik, tidak terjadi heteroskedastisitas  jika  seperti  titik- titik  menyebar  diatas  dan  dibawah angka 0 pada sumbu Y.
Sebelum pandemic
Selama pandemi
Sumber: Data Primer Diolah, 2021
Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Unstandardized Residual sebelum pandemi Unstandardized Residual selama pandemi N 30 30 Normal Parameters a,b Mean 0,0000000 0,0000000 Std. Deviation 0,37122464 0,21720551 Test Statistic 0,116 0,086 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.200 c,d 0.200 c,d
Gambar  tersebut  menunjukkan bahwa  titik-titik  tidak  membentuk pola, dan tersebar diatas dan dibawah angka  0  pada  sumbu  Y  sehingga tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. Hasil Uji Beda Hasil uji  beda untuk mengetahui perbedaan  variabel  ekonomi  sebelun dan selama pandemic dengan menggunaka  t  test  dan  signifikansi uji  t  dapa  dilihat  pada  tabel  berikut:

## Tabel 6. Hasil Uji Beda Variabel Jam Kerja, Modal, Permintaan Pasar Dan Pendapatan  Sebelum Dan Selama Pandemi
Paired Samples Statistics Mean N sd T hitung   Nilai sig X 11 160.667 30 133.735 15.347 0.000 X 12 117.667 30 140.647 X 21 455.333 30 982.163 10.776 0.000 X 22 237.333 30 585.417 X 31 129.383 30 0.20267 3.859 0.001 X 32 127.560 30 0.21281 Y 1 151.303 30 0.42710 11.343 0.000 Y 2 13.637 30 0.45220
Sumber: Data Primer Diolah 2021
Berdasarkan hasil pengujian tersebut diketahui bahwa nilai signifikansi  seluruh  variabel  sebelum terhadap  selama  pandemi  menunjukkan angka  signifikansi  yang  lebih  kecil  dari pada 0.05 maka hal tersebut
menunjukkan  bahwa  hipotesis  dalam penelitian  ini  adalah  diterima.  Terjadi perubahan  yang  signifikan  pada  jam kerja nelayan, permintaan terhadap hasil tangkapan  dan  biaya  melaut.  Demikian halnya  nelayan  mengalami  penurunan
pendapatan selama pandemi dibandingkan dengan sebelumnya
(Hadiwardoyo,  2020;  Kholis  et  al., 2020).

## Hasil Analisis Regresi
Hasil perhitungan analisis regresi  linier  berganda  terhadap pendapatan  (Y)  dan  variabel  yang mempengaruhinya (jam kerja,
permintaan pasar dan modal)
sebelum dan selama pandemi
ditunjukan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 7. Analisis Regresi Linier Berganda Sebelum Dan Selama Pandemi
Sumber: Data Primer Diolah, 2021
Tabel 8. Hasil Uji Simultan (Uji F)
Sumber: Data Primer Diolah 2021
Tabel 9. Hasil R 2 Sebelum Dan Selama Pandemi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Sebelum pandemi 0.42827 0.183 0.08919 0.39206 Selama pandemi 0.43169 0.186 0.09248 0.25609 Sumber: Data Primer Diolah, 2021 Tabel 10. Hasil Analisis Regresi Data Panel Sebelum Dan Selama Pandemi var CEM FEM REM coef t stat prob coef t stat prob coef t stat prob C it 9.4113 5.4676 0.0000 7.8845 4.2962 0.0002 8.9402 5.5756 0.0000 X 1it 0.0309 2.9272 0.0049 0.0276 2.0072 0.0548 0.0309 3.0096 0.0039 X 2it 0.0032 1.6369 0.1073 0.0051 1.7469 0.0920 0.0035 1.7878 0.0792 X 3it -0.5387 -2.0414 0.0459 -0.3118 -1.0939 0.2836 -0.4696 -1.9035 0.0621 R 2 0.2542 0.7275 0.2792 Prob F 0.0008 0.0171 0.0003 best LM Chow Hausman Chi sq Prob both (0.0007) < 0.05 Prob chi sq (0.0005) < 0.05 Prob chi sq (0.4055) > 0.05 best CEM/REM CEM/FEM FEM/REM dec Selesai Lanjut ke uji hausman Lanjut ke uji LM Sumber: Data Primer Diolah, 2021 Model Unstandardized Coefficients t-stat Sig. β Std. Error C 1 21.726 4.940 4.398 0.000 X 11 0.057 0.055 1.026 0.314 X 21 0.011 0.008 1.511 0.143 X 31 -0.618 0.368 -1.679 0.105 C 2 12.467 3.037 4.104 0.000 X 12 -0.034 0.034 -0.993 0.330 X 22 0.018 0.008 2.167 0.040 X 32 0.083 0.243 0.340 0.737 Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Sebelum pandemi Regression 0.898 3 0.299 1.947 0.147 a Residual 3.996 26 0.154 Total 4.894 29 Selama pandemi Regression 0.403 3 0.134 2.064 0.130 a Residual 1.693 26 0.065 Total 2.096 29

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dapat  dibuat  persamaan  regresi linier  berganda  sebelum  dan  selama pandemi sebagai berikut:
Y 1 = 21,726 + 0,057 X 11 + 0,011 X 21 - 0,618 X 31 Y 2 = 12,467 -  0,034 X 12 + 0,018  X 22
+ 0,083 X 32
Persamaan  Regresi  data  panel
dengan model yang terpilih berdasarkan hasil uji Chow, Hausman  dan  Langrange  Multiplier adalah  REM  dengan  persamaan sebagai berikut:
Y it = 8.9402-  0.0309X 1it + 0.0035X 2it
- 0.4696X 3it Nilai Konstanta sebelum pandemi  (α 1 )  =  21,726,  selama pandemi  (α 2 )  =  12,467  dan  nilai konstanta sebelum dan selama
pandemi  (α 3 )  =  8.9402 , artinya apabila variabel jam kerja, permintaan  dan  modal  sama  dengan nol  (tidak  mengalami  perubahan) maka  pendapatan  nelayan  yang  ada di  kelurahan  mamburungan  sebelum pandemi  sebesar  21,72%,  selama pandemi  sebesar  12,467%,  sebelum dan selama pandemic sebesar 8.94%.
Nilai  koefisien  regresi  jam  kerja sebelum  pandemi  (β₁)  =  0,057, selama  pandemi  (β 4 )  =  -0,034  dan koefisien regresi sebelum dan selama pandemi  (β 7 )  =  0.0309  artinya,  jika variabel  jam  kerja  sebelum  dan  jam
kerja  selama  pandemi  naik  sebesar satu  jam  maka  pendapatan  nelayan akan  meningkat  sebesar  0,057% sebelum  pandemi,  menurun  sebesar 0,034% selama pandemi dan meningkat  0.0309%  sebelum  dan selama  pandemi,  dengan  asumsi variabel  independen  lainya  konstan. Pengaruh  jam  kerja  sebelum  dan selama pandemi terhadap pendapatan nelayan,  menunjukkan  signifikasi yang lebih besar dari pada 0.05 atau t hitung sebesar  1,026  lebih  kecil  dari pada t  tabel sebesar  1,70562,  maka tidak terjadi pengaruh yang signifikan. Sedangkan gabungan sebelum dan selama pandemi menunjukkan signifikansi  lebih kecil dari  pada  0.05  atau  nilai  t  hitung sebesar  3.0096  lebih  besar  dari  pada nilai  t  tabel  sebesar  0.021,  sehingga jam  kerja  berpengaruh  signifikan terhadap
pendapatan.
Ini menunjukkan  bahwa  hipotesis  yang menyatakan  terdapat  pengaruh  jam kerja  terhadap  pendapatan  nelayan diterima.  Baik  kondisi  pandemi maupun  tidak  pandemi  hanya  jam kerja  yang  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pendapatan.  Hal ini  sejalan  dengan  teori  pendapatan bahwa dibutuhkan pengorbanan yang lebih  besar  untuk  meningkatkan pendapatan (Mankiw, 2020).
Nilai koefisien regresi
permintaan  pasar  sebelum  pandemi (β₂)  =  0,011,  selama  pandemi  (β 5 )  = 0,018  dan  koefisien  regresi  sebelum dan  selama  pandemi  (β 8 )  =  0.0035
artinya,  jika  variabel  permintaan sebelum  dan  selama  pandemi  naik sebesar satu satuan maka pendapatan nelayan  akan  meningkat  sebesar 0,011% sebelum pandemi, meningkat  sebesar  0,018%  selama pandemi  dan  meningkat  sebesar 0.0035% sebelum dan selama pandemi,  dengan  asumsi  variabel independen lainya konstan. Pengaruh permintaan pasar terhadap pendapatan nelayan sebelum pandemi  menunjukkan  signifikasi yang lebih besar dari pada 0.05, lebih kecil dari pada 0.05 selama pandemi dan  lebih  besar  dari  pada  0.05 sebelum dan selama pandemi. Nilai t hitung sebelum  pandemi  sebesar
1,551  lebih  kecil  dari  pada t  tabel sebesar  1,70562  dan  nilai  t  tabel selama  pandemi  sebesar  2,167  lebih besar dari pada nilai t tabel dan nilai t hitung sebelum dan selama
pandemic  sebesar  1.7878  lebih  kecil dari pada t tabel sebesar 2.021. Maka tidak terjadi pengaruh yang signifikan  pada  saat  sebelum,  terjadi pengaruh  yang  signifikan  selama pandemi dan tidak signifikan sebelum  dan  selama  pandemi  pada taraf  kepercayaan  5%,  akan  tetapi masih signifikan pada taraf kepercayaan 10% sebelum dan selama  pandemi.  Berdasarkan  data hasil olah tersebut, hipotesis permintaan pasar berpengaruh terhadap  pendapatan  nelayan  di terima. Permintaan pasar yang menurun turut menyebabkan penurunan  permintaan  hasil  tangkap yang menyebabkan turunnya pendapatan nelayan tangkap (Kusmita et al., 2021).
Nilai  koefisien  regresi  modal sebelum  pandemi  (β₃)  =  -0,618, selama  pandemi  (β 6 )  =  0,083  dan koefisien regresi sebelum dan selama pandemi  (β 9 )  =  -0.4696  artinya,  jika variabel modal sebelum pandemi dan selama  pandemi  naik  sebesar  satu satuan  maka  pendapatan  nelayan akan menurun sebesar 0,618 sebelum pandemi  dan  meningkat  sebesar 0,083  selama  pandemi  dan  menurun sebelum dan selama pandemi sebesar 0.4696%,  dengan  asumsi  variabel independen lainya konstan. Pengaruh modal  sebelum  dan  selama  pandemi terhadap pendapatan nelayan, menunjukkan  signifikasi  yang  lebih besar  dari  pada  0.05  atau  t  hitung sebelum  pandemi  sebesar  -1,679 lebih besar dari pada t tabel sebesar - 1,70562  (dua  arah)  dan  selama pendemi  sebesar  0,340  lebih  kecil dari  pada  t  tabel  sebesar  1,70562, maka  tidak  terjadi  pengaruh  yang signifikan. Demikian halnya pengaruh modal terhadap pendapatan menunjukkan signifikansi  yang  lebih kecil  dari  pada  0.05  dengan  nilai  t hitung  sebesar  -1.9035  yang  lebih besar dari pada t tabel sebesar -2.021 (dua  arah)  sehingga  tidak  terjadi pengaruh  yang  signifikan  pada  taraf kepercayaan  5%  akan  tetapi  masih signifikan  pada  taraf  kepercayaan 10%.
Signifikansi  Pengaruh  variabel bebas  secara  bersamaan  terhadap
pendapatan  nelayan,  menunjukkan signifikasi yang lebih besar dari pada 0.05  atau  F  hitung  sebelum  pandemi sebesar  1,947  dan  selama  pendemi sebesar  2,064  lebih  kecil  dari  pada  t tabel sebesar 2,74, maka tidak terjadi pengaruh yang signifikan. Sedangkan  signifikansi  pengaruh variabel  bebas  sebelum  dan  selama pandemi  sebesar  0.0003  lebih  kecil dari  0.05  menunjukkan  pengahuh yang signifikan antara variabel bebas terhadap  variabel  terikat  secara bersama-sama. Koefisien determinasi sebelum  pandemi  0,183  dan  selama pandemi  0,186.  Dari  penjelasan diatas  dapat  disimpulkan  bahwa variasi variabel bebas sebelum pandemi  merupakan  18,3%  dari variabel independen sedangkan sisanya  81,6  %  dipengaruhi  oleh faktor  lain  yang  tidak  termasuk dalam  model,  serta  variasi  variabel bebas  selama  pandemi  yaitu  sebesar 18,6% dari variabel independen yang termasuk dalam penelitian ini, sedangkan sisanya 81,4% dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang tidak termasuk dalam model. Koefisien  determinasi  sebelum  dan selama  pandemic  adalah  sebesar 0.2792 artinya variabel bebas berkontribusi  sebesar  27.9%  pada pengaruhnya  terhadap  pendapatan nelayan.
Berdasarkan temuan hasil di atas menunjukkan bahwa aktivitas melaut tidak  hanya  ditentukan  oleh  variabel endogen  yang  berkenaan  langsung dengan  upaya  peningkatan  hasil
tangkap  nelayan,  akan  tetapi  juga disebabkan  oleh  variabel  eksogen yaitu kondisi ekonomi yang menyebabkan  turunnya  permintaan pasar  dan  aktivitas  melaut  sehingga menyebabkan  penurunan  pendapatan nelayan.  Mobilitas  masyarakat  yang semakin rendah meyebabkan aktivitas nelayan tangkap juga menurun. Dengan demikian diperlukan  kondisi  ekonomi  yang baik  untuk  normalisasi  aktivitas  dan pendapatan para pelaku ekonomi. Penurunan pendapatan nelayan  tangkap  nyata  dipengaruhi oleh kondisi pandemi yang menyebabkan  terjadinya  penurunan pada  variabel  ekonomi  aktivitas nelayan  tangkap  yang  utamanya disebabkan oleh penurunan mobilitas/aktivitas masyarakat.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian, analisis,  dan  pembahasan  yang  telah dilakukan  pada  bab  sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan
sebagai berikut: 1. Terdapat perbedaan yang signifikan  antara  variabel  jam kerja,  permintaan  pasar,  modal dan pendapatan pada masa sebelum dan selama pandemi.
2. Sebelum  Pandemi,  Variabel  jam kerja,  modal,  dan  permintaan pasar  sebelum  pandemi  tidak memiliki  pengaruh  signifikan terhadap  pendapatan  nelayan. Selama pandemi, variabel permintaan pasar memiliki
pengaruh signifikan terhadap pendapatan  nelayan,  sedangkan variabel  jam  kerja  dan  modal tidak memiliki pengaruh signifikan  terhadap  pendapatan nelayan.  Sebelum  dan  selama pandemi,  variabel  jam  kerja berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan  nelayan,  sedangkan permintaan  pasar  dan  modal tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatn nelaayan.

## SARAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan mengenai analisis tingkat  pendapatan  nelayan  tangkap dikelurahan  mamburungan,  saran yang dapat penulis sampaikan adalah sebagai berikut:
1. Bagi pemerintah diharapkan penelitian  ini  dapat  dijadikan acuan pertimbangan dalam mengambil  kebijakan  yang  tepat mengenai pendapatan nelayan, 2. Memanfaat  kan  momentum  era pemulihan untuk kembali meningkatkan pendapatan melalui penguatan faktor
penentu,
3. Stabilisasi  pasar  yang  mempu menunjang permintaan ikan nelayan tangkap.

## DAFTAR PUSTAKA
Caraka,  R.  E.,  &  Yasin,  H.  (2017).
Spatial  Data  Panel .  Wade
Group.
https://www.researchgate.net/p
ublication/322049361 Darmawanto,  A.  T.,  Hatta,  D.,  &
rahmawati,    meylin.  (2020).
Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Pendapatan
Nelayan  Perikanan  Tangkap  di
Kecamatan  Tarakan  Tengah. Jurnal  Borneo  Humaniora , 3 (1), 9–17. http://jurnal.borneo.ac.id/index. php/borneo_humaniora/article/ view/1308/933 Gujarati,  D.  N.  (2021). Essentials  of econometrics (5th  ed.).  SAGE Publications.
https://books.google.co.id/book s Hadiwardoyo,  W.  (2020).  Kerugian Ekonomi Nasional Akibat Pandemi  Covid-19. Baskara: Journal of Business and Entrepreneurship , 2 (2),  83–92. https://doi.org/10.24853/baskar a.2.2.83-92
Hatta,  D.,  &  Darmawanto,  A.  T.
(2020).  Peta  Sektor  Ekonomi Provinsi  Kalimantan  Utara. Ekonomika , 11 (2), 76–94. https://doi.org/https://doi.org/1 0.35334/jek.v11i2.1439 Iqbal, M. (2015). Regresi Data Panel
(  2  )  "  Tahap  Analisis  ". Blog Dosen Perbanas , 2 , 1–7. Kholis, M. N., Fraternesi, & Wahidin, L. O. (2020). Prediksi  Dampak  Covid-19 Terhadap  Pendapatan  Nelayan Jaring Insang Di Kota Bengkulu. ALBACORE  Jurnal Penelitian Perikanan Laut ,
4 (1), 001–011. https://doi.org/10.29244/core.4. 1.001-011 Kusmita, R., Rismawati, Rosyadi, H.
M.,  &  Sajriawati.  (2021).
Dampak  Pandemi  Covid-19 Terhadap  Pendapatan  Nelayan Di Kabupaten Merauke. Agricola  Journal , 11 (2),  86–
99.
https://doi.org/https://doi.org/1 0.35724/ag.v11i2.3869
Mankiw,  N.  G.  (2020). Principles  of economics (7th  ed.).  Cengage Learning.
Nugraha,  B.  (2021). Pengembangan Uji Statistik: Implementasi Metode Regresi Linier Berganda . CV. Pradina Pustaka Group. Sari,  M.  N.,  Yuliasara,  F.,  & Mahmiah. (2020). Dampak Virus Corona (Covid-19) Terhadap  Sektor  Kelautan  dan Perikanan : A Literature Review. Jurnal  Riset  Kelautan Tropis  (Journal  of  Tropical Marine Research) (J- Tropimar) , 2 (2), 58–65. https://doi.org/10.30649/jrkt.v2 i2.41