INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 12384-12393 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan LQ 45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022)
Siti Akiah 1 ✉ , Dian Puji Puspita 2 , Wira Ramashar 3
Universitas Muhammadiyah Riau
Email: sitiakiah191@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay (Studi Empiris pada Perusahaan LQ 45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022) Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi audit delay. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berjumlah 45 perusahaan dengan pengambilan sampel menggunakan sampling  jenuh  sehingga  sampel  penelitian  berjumlah  225  sampel  data.  Teknik  pengumpulan  data menggunakan  pendekatan  metode  kuantitatif  yakni  menggunakan  dokumentasi  dari  perusahaan. Analisis  data  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  dan  diolah  dengan  program  Statistical Package  for  Social  Science  (SPSS)  versi  27.  Hasil  penelitian  menemukan  bahwa  ukuran  perusahaan, solvabilitas dan profitabilitas berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2022.
Kata kunci : Ukuran Perusahaan, Solvabilitas, Profitabilitas, Audit Delay.

## Abstract
The aim of this research is to analyze the factors that influence audit delay. The population in this research is the LQ 45 companies listed on the Indonesia Stock Exchange totaling 45 companies with sampling using saturated sampling so that the research sample amounts to 225 data samples. The data collection  technique  uses  a  quantitative  method  approach,  namely  using  documentation  from  the company. Data analysis used multiple linear regression analysis and was processed using the Statistical Package for Social Science (SPSS) version 27 program. The research results found that company size, solvency and profitability had an effect on audit delay in LQ 45 companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2018-2022 period.
Keywords: Company Size, Solvency, Profitability, Audit Delay

## PENDAHULUAN
Laporan  keuangan  merupakan  salah  satu  instrumen  penting  dalam  mendukung keberlangsungan  suatu  perusahaan  terutama  perusahaan  go  public.  Informasi  dalam laporan  keuangan  bermanfaat  jika  disajikan  secara  akurat  dan  tepat  waktu  tersedia  saat dibutuhkan oleh investor. Laporan keuangan yang wajib disajikan terdiri dari laporan neraca, laporan laba rugi, laporan arus kas, laporan perubahan ekuitas, dan catatan atas laporan keuangan. Jika suatu laporan keuangan mengalami penundaan pelaporan, maka informasi yang dihasilkan kehilangan relevansinya (Ikatan Akuntan Indonesia, 2013). Ketepatwaktuan informasi  mengandung  pengertian  bahwa  informasi  tersedia  sebelum  kehilangan kemampuannya  untuk  mempengaruhi  atau  membuat  perbedaan  dalam  keputusan (Mochtar, 2022).
Menurut Generally Accepted Auditing  Standards (GAAS), khususnya standar  umum ketiga  menyatakan  bahwa  audit  harus  dilaksanakan  dengan  penuh  kecermatan  dan ketelitian. Selain  itu, standar pekerjaan lapangan memuat pernyataan bahwa audit harus dilaksanakan  dengan  perencanaan  yang  matang  dan  pengumpulan  alatalat  pembuktian yang cukup memadai (Novianingsih, 2022). Audit delay adalah rentang waktu antara tanggal penutupan tahun buku yaitu 31 Desember hingga tanggal dikeluarkannya opini audit dalam laporan audit. Semakin pendek jangka waktu antara tanggal berakhirnya tahun fiskal dengan tanggal  publikasi  laporan  keuangan,  semakin  besar  pula  manfaat  yang  diperoleh  para pengguna laporan keuangan. Sebaliknya keterlambatan dalam mempublikasikan laporan keuangan mendorong ketidakpastian dalam pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang terkandung dalam laporan keuangan. Lamanya waktu penyelesaian audit oleh auditor dilihat dari perbedaan waktu tanggal laporan keuangan dengan tanggal opini audit dalam laporan keuangan (Amani, 2016).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  menggunakan  penelitian  kuantitatif,  artinya  penelitian  yang  datanya direpresentasikan  secara  numerik  dan  dapat  diukur  serta  diuji  dengan  metode  statistik. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  perusahaan  LQ  45  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  berjumlah  45  perusahaan.  Berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan peneliti diperoleh perusahaan sebagai sampel dalam penelitian sebanyak 45 perusahaan sehingga jumlah data sampel menjadi 45 x 5 = 225 data sampel.
Data dalam penelitian ini bersumber dari data sekunder dimana data tersebut adalah data yang berasal dari Laporan Keuangan LQ 45 yang di publikasikan di Bursa Efek Indonesia khususnya dari Indonesian Capital Market Directory (ICMD) yaitu yang memuat data dan
informasi  emiten  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2018-2022.  Data-data tersebut ada yang diukur dengan menggunakan skala nominal. Skala nominal merupakan skala pengukuran yang menyatakan atau membedakan ada atau tidaknya ―kualitas‖ atau ciri-ciri tertentu, dinyatakan dengan angka 0 dan 1. Variabel yang menggunakan skala ini sering disebut variabel dummy.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Statistik Deskriptif
Bagian ini akan menggambarkan perolehan data statistik (variabel) yang digunakan, dengan  menjabarkan  pergerakan  variabel  untuk  seluruh  periode  yang  menjadi pengamatan.  Sebagai  pengembangan  dilakukan  juga  pengamatan  terhadap  dampak yang  timbul  dari  variabel  pengamatan  yang  dipilih.  Pembahasan  dilakukan  terhadap seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian ini, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.1. Hasil Statistik Deskriptif
Berdasarkan tabel 4.1 dapat dilihat bahwa untuk ukuran perusahaan nilai tertinggi yang  diperoleh  adalah  733  sedangkan  nilai  terendah  sebesar  214  dan  nilai  rata-rata sebesar  104,66.  Solvabilitas  memiliki  nilai  tertinggi  sebesar  100,70  dan  nilai  tertinggi sebesar  538,59  sedangkan  nilai  rata-rata  sebesar  189,68.  Profitabilitas  memiliki  nilai terendah sebesar 0,84 dan nilai tertinggi sebesar 36,34 sedangkan nilai rata-rata sebesar 7,65.  Audit  delay  memiliki  nilai  terendah  sebesar  16  dan  nilai  tertinggi  sebesar  117 sedangkan nilai rata-rata sebesar 62,704.
Uji Asumsi Klasik
a. Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel dependen,  variabel  independen  atau  keduanya  mempunyai  distribusi  normal.  Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan grafik normalitas atau Kolmogorov Smirnov. Berikut ini hasil perhitungan normalitas data variabel yang diteliti:
Tabel 4.2 Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test LnX1 LnX2 LnX3 LnY N 225 225 225 225 Normal Parametersa,b Mean 42,6489 3,2288 ,7693 20,5111 Std. Deviation 21,158555 ,73575 ,88274 9,64926 Most Extreme Differences Absolute ,153 ,320 ,192 ,218 Positive ,153 ,295 ,127 ,218 Negative -,088 -,320 -,192 -,093 Test Statistic ,153 ,320 ,192 ,218 Asymp. Sig. (2-tailed)c ,000 ,000 ,000 ,000 Monte Carlo Sig. (2- tailed)d Sig. ,000 ,000 ,000 ,000  99% Confidence Interval Lower Bound ,000 ,000 ,000 ,000 Upper Bound ,000 ,000 ,000 ,000
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. Lilliefors' method based on 10000 Monte Carlo samples with starting seed 2000000.
Sumber: Data Olahan
Berdasarkan data tabel 4.2 diketahui bahwa nilai signifikansi yang dihasilkan berada di  atas  atau  >  0,05  kecuali  untuk  variabel  dummy,  dengan  demikian  data  tersebut terdistribusi dengan normal.
b. Multikolinieritas
Pengujian  multikolinearitas  dilakukan  untuk  membuktikan  apakah  ubahan  atau variabel bebas pada penelitian ini dapat diasumsikan tidak saling berintervensi ketika dibuat pemodelan dengan variabel terikat. Kriteria dinyatakan bahwa variabel bebas tidak saling intervensi  satu  sama  lain  ketika  dibuat  pemodelan  dengan  variabel  terikat  jika  memiliki harga variance inflation factor (VIF) pada masing-masing variabel bebas lebih kecil dari 5, karena  mengacu  pada  taraf  signifikansi  5%.  Hasil  uji  multikolinearitas  dari  penelitian  ini dapat dilihat pada tabel 4.3.

## Tabel 4.3
Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Collinearity Statistics Tolerance VIF Keterangan Ukuran Perusahaan 0.815 1.227 Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Solvabilitas 0.471 1.212 Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Profitabilitas 0,689 1,309 Bebas Multikolianeritas

## Bebas Multikolinearitas
Sumber :Hasil Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan  nilai  pada  Tabel  4.3  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat (terbebas dari) multikolinieritas pada model regresi linier berganda yang dibuat karena nilai VIF yang ada mempunyai nilai di atas angka 1 dan di bawah angka 10 atau memiliki angka tolerance yang melebihi angka 0,01 dan tidak melebihi angka 1.

## c. Heterokedastisitas
Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian atau residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Dalam penelitian ini untuk melihat grafik  plot  antara  nilai  prediksi  variable  terikat  (dependen)  yaitu  ZPRED  dan  residualnya SRESID. Deteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y diprediksi – Y sesungguhnya) yang telah distandardized.
Gambar 4.1. Hasil Pengujian Heterokedastisitas
Berdasarkan  hasil  yang  ditunjukkan  dalam  gambar  4.1  tersebut  diketahui  bahwa semua variabel bebas menunjukkan hasil yang tidak signifikan sehingga dapat disimpulkan
bahwa semua variabel bebas tersebut tidak terjadi heterokedastisitas yang dapat dilihat dari pola titik-titik data yang menyebar. Dimana hal ini mengindikasi bahwa model tersebut tidak terdapat heterokedastisitas.

## Regresi Linier Berganda
Analisis ini dimaksudkan untuk mengetahui adanya pengaruh antar variabel X (Ukuran Perusahaan, Solvabilitas, Profitabilitas) terhadap variabel Y (Audit Delay). Tujuannya untuk meramalkan atau memperkirakan nilai variabel dependen dalam hubungannya dengan nilai variabel lain. Dengan menggunakan program SPSS 22.0 for window, diperoleh hasil analisis regresi linier berganda sebagai berikut:
Tabel 4.4
Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients   Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) .249 .971 .256 .799 LnX1 .356 .091 .811 11.617 .000 LnX2 .106 .146 .091 2.356 .023 LnX3 .264 .168 .224 2.058 .007
a. Dependent Variable: LnY
Sumber: Data Olahan, 2024
Tabel 4.4 di atas diketahui persamaan regresi berganda adalah sebagai berikut: Y = 0,249 + 0,356X1 + 0,106X2 + 0,264X3+ e Keterangan:
Y : Audit Delay
X1 : Ukuran Perusahaan
X2 : Solvabilitas X3 : Profitabilitas e : error
Dari model persamaan regresi pada Tabel 4.4 dapat dijelaskan bahwa:
1. Nilai konstanta yang terbentuk adalah 0,249. Hal ini menunjukkan bahwa jika nilai ukuran perusahaan,  solvabilitas,  profitabilitas  dianggap  konstan  maka  audit  delay  akan meningkat sebesar 0,249.
2. Variabel independen pertama yang digunakan dalam model penelitian ini adalah ukuran perusahaan.  Dari  tahapan  pengujian  diketahui  bahwa  variabel  ukuran  perusahaan memiliki  arah  dan  slop  koefisien  regresi  positif  sebesar  0.356  yang  berarti  jika
diasumsikan  ukuran  perusahaan  meningkat  1  satuan  dan  variabel  lainnya  dianggap konstan, maka audit delay akan naik sebesar 0.356.
3.  Variabel  independen  kedua  yang  digunakan  dalam  model  penelitian  ini  adalah solvabilitas.  Dari  tahapan  pengujian  diketahui  bahwa  variabel  ukuran  perusahaan memiliki arah dan slop koefisien regresi positif sebesar 0.106 yang berarti jika diasumsikan solvabilitas meningkat 1 satuan dan variabel lainnya dianggap konstan, maka audit delay akan meningkat sebesar 0.106.
4.  Variabel  independen  ketiga  yang  digunakan  dalam  model  penelitian  ini  adalah profitabilitas.  Dari  tahapan  pengujian  diketahui  bahwa  variabel  profitabilitas  memiliki arah  dan  slop  koefisien  regresi  positif  sebesar  0.264  yang  berarti  jika  diasumsikan profitabilitas  meningkat  1  satuan  dan  variabel  lainnya  dianggap  konstan,  maka  audit delay akan naik sebesar 0,264.
Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  parsial  setiap  variabel  independen terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan melihat tingkat signifikansi dari masing-masing variabel. Apabila signifikansi 5% maka hipotesis ditolak. Hasil uji t terhadap variabel dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.5 Hasil Uji Parsial (Uji t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) .249 .971 .256  .799 X1 .356 .091 .811 11.617   .000 X2 .106 .146 .091 2.356   .023 X2 .264 .168 .224 2.058    .007
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data Olahan, 2024
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat dilakukan pengujian hipotesis sebagai berikut:
1. Hasil uji hipotesis ukuran perusahaan terhadap audit delay terlihat pada tabel 4.5 dimana nilai  thitung  =  11,617  dengan  ttabel  =  1,285.  Jadi  thitung  >  ttabel  sehingga  dapat disimpulkan  ukuran  perusahaan  berpengaruh  terhadap  audit  delay.  Demikian  pula diperoleh  nilai  signifikan  sebesar  0,000  <  0,05  yang  berarti  terdapat  pengaruh  yang disignifikan. Kesimpulan Ha diterima dan H0 ditolak.
2. Hasil uji hipotesis solvabilitas terhadap audit delay terlihat pada tabel 4.5 dimana nilai thitung = 2,356 dengan ttabel = 1,285. Jadi thitung > ttabel sehingga dapat disimpulkan
solvabilitas berpengaruh terhadap audit delay. Demikian pula diperoleh nilai signifikan sebesar 0,023 < 0,05 yang berarti terdapat pengaruh yang disignifikan. Kesimpulan Ha diterima dan H0 ditolak.
3. Hasil uji hipotesis profitabilitas terhadap audit delay terlihat pada tabel 4.5 dimana nilai thitung = 2,356 dengan ttabel = 1,285. Jadi thitung > ttabel sehingga dapat disimpulkan profitabilitas berpengaruh terhadap audit delay. Demikian pula diperoleh nilai signifikan sebesar 0,007 < 0,05 yang berarti terdapat pengaruh yang disignifikan. Kesimpulan Ha diterima dan H0 ditolak.

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi antara nol dan satu.  Nilai  R2  yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai R2 yang mendekati satu berarti variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  butuh  untuk memprediksi  variasi  variabel  dependen.  Secara  umum  koefisien  determinasi  untuk  data runtun  waktu  (time  series)  biasanya  mempunyai  nilai  koefisien  determinasi  yang  tinggi. Koefisien determinasi dapat tabel 4.6 berikut ini :
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the  Estimate 1 1.708a .501 .427 5.52628
a. Predictors: (Constant), X1, X2, X3

## b. Dependent Variable: Y
Dari analisis di atas dapat dilihat bahwa variabel X (ukuran perusahaan, solvabilitas, profitabilitas)  mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel  Y  (audit  delay)  sebesar  42,7% sedangkan sisanya sebesar 57,3% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.

## Pembahasan
Pengaruh Ukuran Perusahaan terhadap Audit Delay
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui  bahwa  ukuran  perusahaan  berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022.  Ukuran  perusahaan  berpengaruh  terhadap  audit  delay  disebabkan  karena semakin  besar  perusahaan  berarti  perusahaan  memiliki  sistem  pengendalian  yang  lebih baik. Sistem pengendalian yang semakin baik mampu mengurangi tingkat kesalahan dalam penyampaian  laporan keuangan saat  auditor melakukan pengauditan laporan keuangan perusahaan.  Ukuran  perusahaan  yang  semakin  besar  dalam  penyampaian  laporan
keuangan  cenderung  tepat  waktu.  Ini  sesuai  dengan  signaling  theory  yang  menjelaskan informasi keuangan secara lengkap, relevan dan akurat serta tepat waktu. Saat informasi diterima  oleh  para  pelaku  pasar,  terlebih  dahulu  mereka  menginterpretasikan  dan menganalisis  informasi  tersebut  sebagai  sinyal  yang  baik  (good  news)  atau  sinyal  yang buruk (bad news).

## Pengaruh Solvabilitas terhadap Audit Delay
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui  bahwa  solvabilitas  berpengaruh  terhadap audit delay pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022. Solvabilitas yang diproksikan dengan debt equity ratio (DER) berpengaruh terhadap audit delay disebabkan karena perusahaan dengan rasio DER rendah cenderung mempercepat publikasi  laporan keuangan karena bisa meningkatkan nilai perusahaan tersebut. Hal ini berarti  perusahaan  yang  memiliki  tingkat  DER  rendah  akan  menyampaikan  laporan keuangannya  tepat  waktu  dibandingkan  dengan  yang  memiliki  tingkat  solabilitas  tinggi. Perusahaan  yang  memiliki  DER  rendah  menunjukkan  perusahaan  tidak  memiliki  banyak hutang  ke  pihak  luar  sehingga  resiko  keuangan  menjadi  rendah  atau  perusahaan  tidak dalam  kondisi  kesulitan  keuangan.  Ini  sesuai  dengan  agency  theory  yang  menjelaskan adanya perbedaan kepentingan menyebabkan agent menyalahgunakan kewajiban dalam menyampaikan semua informasi pada principal dengan cara memberikan atau menahan informasi demi kepentingan agent. Pengaruh Profitabilitas terhadap Audit Delay
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui  bahwa  profitabilitas  berpengaruh  terhadap audit delay pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022. Perusahaan  yang  memiliki  profitabilitas  tinggi  (good  news)  cenderung  mengharapkan penyelesaian  audit  secepat  mungkin  dan  tingkat  akan  menunda  penerbitan  laporan keuangan mereka. Hal ini disebabkan  karena  perusahaan yang memperoleh  good news cenderung akan lebih tepat waktu dalam penyampaian laporan keuangannya dibandingkan dengan perusahaan yang memperoleh bad news.

## SIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi audit delay pada perusahaan-perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan 225 data dari 45 perusahaan LQ 45. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa:
1.  Ukuran  perusahaan  berpengaruh  terhadap  audit  delay  pada  perusahaan  LQ  45  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2022. Hal ini disebabkan karena semakin besar  perusahaan  berarti  perusahaan  memiliki  sistem  pengendalian  yang  lebih  baik
sehingga mampu mengurangi tingkat kesalahan dalam penyampaian laporan keuangan saat auditor melakukan pengauditan laporan keuangan perusahaan.
2. Solvabilitas berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2022. Hal ini disebabkan karena perusahaan memiliki tingkat DER rendah sehingga melakukan penyampaian laporan keuangan tepat waktu. Perusahaan yang memiliki DER rendah menunjukkan perusahaan tidak memiliki banyak hutang ke pihak luar sehingga resiko keuangan menjadi rendah atau perusahaan tidak dalam kondisi kesulitan keuangan.
3. Profitabilitas berpengaruh terhadap audit delay pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2018-2022.  Hal  ini  disebabkan  karena  perusahaan perusahaan  dengan  profitabilitas  tinggi  berarti  memiliki  good  news  yang  akan disampaikan ke investor sehingga cenderung akan lebih tepat waktu dalam penyampaian laporan keuangannya dibandingkan dengan perusahaan yang memperoleh bad news.

## DAFTAR PUSTAKA
Amani,  F.  A.  (2016).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Profitabilitas,  Opni  Audit  dan  Umur Perusahaan terhadap audit delay (Studi Empiris pada Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesi pada Tahun 2012-2014). Jurnal Nominal, V(1)..
Mochtar,  R.  A.  F.  (2022).  Pengaruh  Profitabilitas,  Leverage,  Ukuran  Perusahaan,  Umur Perusahaan  Dan  Likuiditas  Terhadap  Ketepatan  Waktu  Penyampaian  Laporan Keuangan Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di BEI 2016-2018. Valuta, 8(1, April 2022), 1 – 23.
Novianingsih,  D.  (2022).  Pengaruh  Pengalaman  Kerja,  Pelatihan,  dan  Keahlian  Auditor Terhadap Pendentesian Kecurangan Laporan Keuangan. STIE Indonesia.
Ikatan Akuntan Indonesia. (2013). Standar Akuntansi Keuangan. Salemba Empat.
Islahuzzaman. (2016). Istilah-istilah Akuntansi dan Auditing. Bumi Aksara.
Jumingan. (2017). Analisis Laporan Keuangan. Bumi Aksara..
Kariyoto. (2017). Analisa Laporan Keuangan (TIM UB Press (ed.)). UBMedia. Kartikahadi, H. (2016). Akuntansi Keuangan Berdasarkan SAK Berbasis IFRS. Salemba Empat.