## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 10, Nomor 1, Juni 2019
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. MODEL  SMART  ROOM  DENGAN  MENGGUNAKAN  MIKROKONTROLER ARDUINO UNTUK EFISIENSI SUMBER DAYA 1-9 Robby Yuli Endra , Ahmad Cucus, Freddy Nur Afandi, M. Bintang Syahputra
2. AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT XYZ MENGGUNAKAN FRAMEWORK COMMITTEE  OF  SPONSORING  ORGANIZATIONS  OF  THE  TREADWAY COMMISSION (COSO) 10-19 Yunda Heningtyas, Leila Fauziah, Akmal Junaidi 3 CHATTER BOT UNTUK KONSULTASI AKADEMIK DI PERGURUAN TINGGI 20-25 Ahmad Cucus, Robby Yuli Endra,Tiya Naralita 4 RANCANG  BANGUN  SISTEM  INFORMASI  KEGIATAN    SEMINAR  NASIONAL BERBASIS WEB PADA INSTITUT INFORMATICS DAN BISNIS DARMAJAYA 26-32 Melda Agarina , Arman Suryadi Karim 5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANDAR LAMPUNG 33-40 Hilda Dwi Yunita , Fatimah Fahurian 6 E-AUDIT INTERNAL PERGURUAN TINGGI BERBASIS STANDAR BAN-PT 41-52 Erlangga, Yuliana, Fenty Ariani 7 APLIKASI GIS MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE (LBS) BERBASIS ANDROID 53-58 Wiwin Susanty, Ismail Nanda Astari, Taqwan Thamrin 8 MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN BIBIT PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS 59-69 Adi Prasetia Nanda, Rohmah Pitiasari, Dian Kusmawati 9 SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUTE ANGKUTAN UMUM DI BANDAR LAMPUNG BERBASIS MOBILE 70-74 Ruki Rizal Nul Fikri, Eko Yuliawan 10  SISTEM MONITORING ASAP ROKOK MENGGUNAKAN SMARTPHONE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) 75-82 Deka Hardika , Nurfiana Fakultas Ilmu Komputer

## Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 10 Nomor 1 Halaman Lampung Juni 2019 ISSN 2087 - 2062

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom

## TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Wingky Kesuma, S.Kom Shelvi, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:

## Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bandar Lampung Gedung M Lantai 2 Pascasarjana
Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.89 Gedong Meneng Bandar Lampung Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal explore adalah jurnal yang diprakrasai oleh program studi  Informatika, Fakultas Ilmu Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh  Fakultas  Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANDAR LAMPUNG
Hilda Dwi Yunita 1 , Fatimah Fahurian 2
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Komputer Universitas Mitra Indonesia Jln. Z.A. Pagar Alam No.07 Gedongmeneng Bandar Lampung 35142 Telp. (0721) 701418 Fax.(0721) 788960 Web. www.umitra.ac.id E-mail: hildadwiyunita@umitra.ac.id , fatimah_fahurian@umitra.ac.id Handphone: 0857- 6898 – 9169

## ABSTRACT
Houses are one of the basic human needs besides clothing and food. There are many factors that influence everyone to choose a house to live in, including a house model, house prices, land area, building area, distance to location, environment and so on. In Bandar Lampung, there are many housing estates. But the absence of a system  that  can  be  used  by  the  community  as  prospective  buyers  to  choose  housing  to  be  purchased  in accordance with the desired criteria.
This  has  resulted  in  consumers,  especially  buyers  of  houses  or  housing,  still  finding  it  difficult  to  find housing  according  to  their  desired  and  financial  needs.  In  this  study  a  housing  decision  support  system  was applied.  And  the  results  of  decision  support  systems  can  help  decision  makers,  namely  buyers  in  choosing housing that fits the desired criteria and according to needs and finances.
Keywords : Decision Support Systems, Housing
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan suatu sistem yang dapat membantu pengambil keputusan memanfaatkan data untuk memecahkan masalah-masalah.
Rumah  adalah  salah  satu  kebutuhan  pokok manusia  disamping  sandang  dan  pangan. Banyak  faktor  yang  mempengaruhi    setiap orang utntuk memilih rumah tinggal diantaranya  model  rumah,  harga  rumah,  luas tanah,  luas  bangunan,  jarak  ke  lokasi, lingkungan  dan  sebagainya.    Maka  dari  itu sistem  pendukung  keputusan  dapat  digunakan pengambil keputusan yaitu konsumen/pembeli rumah dalam memilih perumahan.
Di  Bandar  Lampung,  banyak  terdapat perumahan . Tetapi belum adanya suatu sistem yang dapat digunakan oleh masyarakat sebagai calon pembeli untuk memilih perumahan yang akan dibeli sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan.  Hal  ini  mengakibatkan  konsumen khususnya para pembeli rumah atau perumahan masih sulit untuk mencari
perumahan sesuai dengan yang diinginkan dan sesuai keuangan.
Permasalahan yang dihadapi oleh
masyarakat khususnya calon pembeli perumahan  yaitu  tidak  adanya  suatu  sistem yang  dapat  merekomendasikan  pemilihan perumahan  berdasarkan  faktor-faktor  yang dimiliki  masyarakat  dan  berdasarkan  kriteria- kriteria  perumahan  yang  diinginkan,  sehingga pemilihan  perumahan  hanya  berdasarkan  salah satu  faktor  atau  kriteria  saja  seperti  kondisi keuangan ataupun model rumah yang diinginkan saja.
Berdasarkan permasalahan yang ada, maka dibuatlah  suatu  sistem  pendukung  keputusan yang  dapat  digunakan  oleh  para  pembeli sebagai rekomendasi untuk memilih perumahan.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan    dari    identifikasi  masalah maka      dapat  diketahui  permasalahan  yang ada,  yaitu  :  Bagaimana  membangun  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perumahan
yang  dapat  digunakan  oleh  calon  pembeli untuk  memilih  perumahan  sesuai  dengan kriteria yang diinginkan.

## 1.3 Batasan Masalah
Batasan  masalah  yang  diberikan  pada penelitian ini yaitu :
1. Sistem  yang  dirancang  hanya  untuk menampilkan informasi tentang Perumahan di Bandar Lampung 2. Sistem  yang  dirancang  dapat  membantu pelanggan melakukan pemilihan perumahan berdasarkan kriteria, kebutuhan dan keuangan.
3. Sistem yang dirancang memiliki pengolahan data pemilihan perumahan.

## 1.4 Tujuan & Manfaat Penelitian

## 1.4.1 Tujuan Penelitian
Tujuan dari sistem ini adalah : 1. Untuk  mempermudah  pembeli  perumahan memperoleh informasi mengenai perumahan.
2. Sebagai bahan rekomendasi untuk mempertimbangkan pemilihan perumahan.
3. Mempermudah  pembeli  dalam  melakukan pemilihan  perumahan  berdasarkan  kriteria yang diingikan dan sesuai dengan kebutuhan.
1.4.2 Manfaat Penelitian
Adapun  kegunaan  atau  manfaat  yang diharapkan antara lain :
1. Untuk  membantu  masyarakat  khususnya calon  pembeli  dalam  memilih  perumahan sesuai  dengan  kriteria  dengan  yang diinginkan.
2. Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan perumahan ini diharapkan  masyarakat  dapat  memilih perumahan  berdasarkan  dengan  keinginan dan kebutuhan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
2.1 Tinjauan Pustaka pada penelitian ini direferensi dari beberapa penelitian sebelumnya yaitu :
a. Pada penelitian Tomi dkk [1] yang berjudul Pemodelan  Arsitektur Enterprise Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Rumah
Tinggal di Perumahan Menggunakan
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) (Studi Kasus : Kota Samarinda). Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SAW dapat
membantu memberikan rekomendasi kepada  calon  pembeli  rumah  berdasarkan sistem sesuai dengan data yang dimasukkan oleh admin.
b. Dalam Penelitian selanjutnya oleh Supriyono  [2]  dan    penelitian  yang dilakukan oleh Ardiyanto [3] menyimpulkan bahwa sistem tersebut dapat mengatasi permasalahan yang ada, meskipun  masih  terdapat  kelemahan- kelemahan.
Dari  beberapa  hasil  penelitian  terkait  diatas, maka dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan dapat membantu
memberikan rekomendasi kepada calon pembeli  rumah  untuk  memilih  perumahan berdasarkan  kriteria  yang  diinginkan  dan sesuai dengan kebutuhan.

## 2.2 Landasan Teori
2.2.1 Definisi Sistem Informasi Sistem  Informasi  adalah  suatu  sistem didalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan
transaksi  harian,  mendukung  operasi,  bersifat manajerial  dan  kegiatan  startegi  dari  suatu organisasi  dan  menyediakan  pihak  luar tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan [4].
Sistem dapat didefinisikan sebagai kumpulan  dari  prosedur  –  prosedur  yang mempunyai  tujuan  tertentu . [5]  dalam  buku Sistem  Teknologi  Informasi hal.34.  Informasi adalah  data  yang  diolah  menjadi  bentuk  lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya.
Menurut Subhan [6] hal 18 dalam bukunya yang  berjudul Analisa  Perancangan  Sistem mengungkapkan:
“Sistem  Informasi  merupakan  kumpulan  dari perangkat keras dan perangkat lunak komputer serta  perangkat  manusia  yang  akan  mengolah data menggunakan perangkat keras memegang
peranan yang penting dalam sistem informasi. Data  yang  akan  dimasukkan  dalam  sebuah sistem informasi dapat berupa formulir- formulir,  prosedur-prosedur  dan  bentuk  data lainya”.
2.2.2 Definisi Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Kusrini  yang  dikutip  oleh  M. Muslihudin  [7],  pengertian  sistem  pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data.  Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana  seorang  pun  tak  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [8] .
Sistem  Penunjang  Keputusan  adalah  sistem interaktif berbantuan komputer yang mendukung pemakai  dalam  kemudahan  akses  terhadap  data dan  model  keputusan  dalam  upaya  membantu proses  pengambilan  keputusan  yang  efektif dalam  memecahkan  masalah  yang  bersifat  semi terstruktur dan tidak terstruktur. Oleh Daihan [9] hal. 94-124.
Michael S.Scott Morton (1970) pertama kali mengartikulasikan  konsep  penting  Sistem Pendukung  Keputusan.    Michael  S.Scott Morton  mendefeinisikan  Sistem  Pendukung Keputusan  sebagai  sistem  berbasis  komputer interaktif  yang  membantu  para  pengambil keputusan  untuk  menggunakan  data  dan berbagai  model  untuk  memecahkan  masalah- masalah tidak terstruktur. [10], [11].
Menurut  Moore  and  Chang,  SPK  dapat digambarkan  sebagai  sistem  yang  dapat mendukung  analisis  ad  hoc  data,  dan pemodelan  keputusan,  orientasi  perencanaan masa  depan  berorientasi  keputusan,  dan digunakan pada waktu yang tidak biasa. [12] .
2.2.3 Tahapan dan Tujuan Sistem Pendukung Keputusan 2.2.3.1 Tahapan Sistem Pendukung Keputusan
1. Definisi masalah
2. Pengumpulan  data  atau  elemen  informasi yang relevan
3. Pengolahan  data  menjadi  informasi  baik dalam  bentuk  laporan  grafik  maupun tulisan
4. Menentukan alternatif-alternatif solusi (bisa dalam persentase) 2.2.3.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan
1. Membantu  menyelesaikan  masalah  semi- terstruktur.
2. Mendukung  manajer  dalam  mengambil keputusan suatu masalah.
3. Meningkatkan  efektifitas  bukan  efisiensi pengambilan keputusan.
2.2.4 Manfaat Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan berbagai manfaat dan
keuntungan.  Manfaat  yang  dapat  diambil  dari Sistem Pendukung Keputusan adalah :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  memperluas kemampuan  pengambil  keputusan  dalam memproses data/ informasi bagi pemakainya.
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  membantu pengambil  keputusan  untuk  memecahkan masalah, terutama dalam berbagai isu yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.
3. Sistem Pendukung Keputusan dapat menghasilkan  solusi  yang  lebih  cepat  dan hasil yang lebih dapat diandalkan.
4. Walaupun suatu Sistem Pendukung Keputusan mungkin tidak dapat memecahkan  masalah  yang  dihadapi  oleh pengambil keputusan, tapi dia bisa menjadi stimulan  bagi  para  pengambil  keputusan dalam  memahami  masalah,  karena  mampu menghadirkan berbagai solusi alternatif.
2.2.5 Komponen Sistem Pendukung Keputusan Secara umum Sistem Pendukung
Keputusan dibangun oleh tiga komponen besar yaitu database  Management,  Model  Base  dan Software  System/User  Interface. Komponen Sistem  Pendukung  Keputusan  tersebut  dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini.
Gambar 1 . Komponen Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
a. Database Management Merupakan subsistem data yang terorganisasi  dalam  suatu  basis  data.  Data yang  merupakan  suatu  sistem  pendukung keputusan  dapat  berasal  dari  luar  maupun dalam  lingkungan.  Untuk  keperluan  Sistem Pendukung  Keputusan,  diperlukan  data  yang relevan  dengan  permasalahan  yang  hendak dipecahkan melalui simulasi.

## b. Model Base
Merupakan
suatu model
yang merepresentasikan permasalahan kedalam format  kuantitatif  (model  matematika  sebagai contohnya)  sebagai  dasar  simulasi  atau pengambilan  keputusan,  termasuk  didalamnya tujuan dari permaslahan ( objektif ), komponen- komponen  terkait,  batasan-batasan  yang  ada ( constraints ),  dan  hal-hal  terkait  lainnya. Model Base memungkinkan pengambil keputusan  menganalisa  secara  utuh  dengan mengembangkan  dan  membandingkan  solusi alternatif.

## c. User Interfase / Pengelolaan Dialog
Terkadang disebut sebagai subsistem dialog,  merupakan  penggabungan  antara  dua komponen sebelumnya yaitu Database Management  dan  Model  Base  yang  disatukan dalam  komponen  ketiga  ( user  interface ), setelah  sebelumnya  dipresentasikan  dalam bentuk model yang dimengerti komputer. User Interface menampilkan  keluaran  sistem  bagi pemakai dan menerima masukan dari pemakai kedalam Sistem Pendukung Keputusan.

## 2.2.6 Jenis-Jenis Rumah

## 2.2.6.1 Rumah Sangat Sederhana (RSS)
Program  Pembangunan  Rumah  Sangat Sederhana  (RSS)  adalah  program  yang ditetapkan  untuk  memperluas  kesempatan bagi  masyarakat  untuk  mendapatkan  rumah dan  mengurangi  kesenjangan  sosial,  karena harganya  disesuaikan  dengan  daya  beli sebagian masyarakat golongan berpenghasilan rendah. [13] . 2.2.6.1 Cluster Cluster adalah perumahan yang
berkelompok  dalam  satu  lingkungan  dengan bentuk  rumah  yang  serasi  dimana  dinding rumah  yang  satu  dengan  yang  lain  saling menempel  dan  pagar  yang  terbuka,  perumahan ini  juga  menggunakan  sistem  satu  gerbang dengan keamanan 1 x 24 Jam.

## 3 METODOLOGI PENELITIAN
Menurut  Sugiyono  yang  dikutip  oleh Fenty Ariani [14] pengertian metode penelitian adalah  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data dengan  tujuan  dan  kegunaan  tertentu.  Metode yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode  deskriptif,  yaitu  suatu  metode  yang menggambarkan  fakta-fakta  dan  informasi dalam  situasi  atau  kejadian  secara  sistematis, faktual dan akurat.
Bahan yang dibutuhkan dalam penelitian adalah berupa data primer dan data sekunder.  Data  primer  didapat  dengan melakukan observasi atau pengamatan terhadap  perumahan-perumahan  yang  ada  di Bandar  Lampung  sedangkan  data  sekunder didapat  dengan  pengumpulan  naskah-naskah, dokumentasi atau laporan dari sumber data.

## 3.1 Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam Penelitian ini adalah dengan melakukan studi  pustaka  ( library  research )  dan  studi lapangan ( Field research ).

## a. Studi pustaka ( library research )
Untuk  mendukung  Penelitian  ilmiah  ini, Peneliti melakukan pengumpulan data melalui panduan  buku  referensi  dan  literatur  lainnya yang berhubungan dengan pengetahuan teoritis mengenai masalah yang sedang diteliti.
yang  kemudian  dijadikan  data  untuk  diolah lebih lanjut.

## b. Study Lapangan (Field Research)
Peneliti mengadakan studi lapangan dengan mengadakan penelitian langsung
ke perumahan  dengan  menggunakan  metode sebagai berikut :

## 1. Wawancara
Wawancara  merupakan  salah  satu  teknik pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan berhadapan  secara  langsung  dengan  yang diwawancarai  tetapi  dapat  juga  diberikan daftar  pertanyaan  dahulu  untuk  dijawab  pada kesempatan  lain.  Wawancara  merupakan  alat re-cheking atau pembuktian terhadap informasi  atau  keterangan  yang  diperoleh sebelumnya.  Peneliti  melakukan  wawancara dengan salah
satu pemilik perumahan/ Developer yang  ada  di  Bandar Lampung.  Pada  wawancara  yang  dilakukan peneliti  menanyakan  tentang  beberapa  hal penting  yang  menunjang  karya  ilmiah  antara lain :
1. Mengenai  Type  Rumah,  Harga  Rumah, Fasilitas dan yang lainnya.
2. Mengenai  cara  pembayaran cash atau kredit.

## 2. Observasi
Teknik  ini  menuntut  adanya  pengamatan dari  peneliti  baik  secara  langsung  maupun tidak  langsung  terhadap  objek  penelitian. Instrument yang dapat digunakan yaitu lembar pengamatan  dan  penduan  pengamatan  dan dengan  cara    melihat  secara  langsung perumahan-perumahan  yang  ada  di    Bandar Lampung.

## 3.2 Analisa Sistem
Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan perumahan  ini  digunakan  untuk  memberikan informasi dan saran dalam menentukan rumah yang akan dibeli.
Sistem  ini  digunakan  oleh  dua  kelompok pengguna  yaitu administrator dan  user  atau pengunjung. Administrator adalah  kelompok pengguna yang bertugas mengurus sistem agar tetap  berjalan  dan  berfungsi  dengan  baik  dan optimal. Pengunjung atau user adalah
kelompok  pengguna  yang  memanfaatkan aplikasi ini dalam pemilihan perumahan.
Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan rumah  ini  adalah  lokasi,  type  perumahan  dan harga.

## 4 PEMBAHASAN

## 4.1 Diagram Konteks (Context Diagram)
Diagram  konteks  adalah  Data  Flow Diagram  yang  menggambarkan  garis  besar operasional sistem.

## 4.2 Relasi Tabel
Tabel relasi digunakan untuk
mengelompokkan  data  menjadi  tabel-tabel yang  menunjukan  entitas  dan  relasi  yang berfungsi  untuk  mengakses  data,  sehingga databases  tersebut  mudah  di  modifikasi. Berikut  ini  di  gambaran  relasi  antar  tabel Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Perumahan Di Bandar Lampung :

## Gambar 3 Relasi Tabel

## 4.3 Kamus Data
Berikut  ini  dijelaskan  kamus  data  dari  tabel- tabel yang ada.
Gambar 2. Context Diagram
a. Struktur Tabel Perumahan
Nama Tabel : Perumahan Kunci Utama : IDPerumahan Kunci Tamu
: -
Media Penyimpanan : Harddisk

## b. Struktur Tabel Type Perumahan
Nama Tabel : TypePerumahan Kunci Utama : IDTypePerumahan Kunci Tamu : IDPerumahan Media Penyimpanan : Harddisk

## c. Struktur Tabel Kredit
Nama Tabel : Kredit Kunci Utama : IDTypePerumahan Kunci Tamu : Media Penyimpanan : Harddisk

## d. Struktur Tabel User
Nama Tabel : UserID Kunci Utama : User Kunci Tamu : - Media Penyimpanan : Harddisk
4.3 Hasil Penelitian

## 1. Tampilan Halaman Login
Gambar 4. Halaman Login

## 2. Tampilan Halaman User

## Gambar 5. Halaman User
3. Tampilan Halaman Informasi
Perumahan
4. Tampilan Halaman Konsultasi
Gambar 7 . Halaman Konsultasi
5. Tampilan Halaman Hasil Konsultasi
Gambar 8. Halaman Hasil Konsultasi
6. Tampilan Halaman Pilihan Cara
Pembelian
Gambar 9. Halaman Cara Pembelian
7. Tampilan Halaman Admin Input Data Perumahan Gambar 10. Halaman Admin Input Data
Perumahan 8. Tampilan Halaman Admin Input Type
Perumahan
Gambar 11. Halaman Admin Input Type Perumahan 9. Tampilan Halaman Admin Input Data
Angsuran
Gambar 12. Halaman Admin Input Data Angsuran

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  di  atas  dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Diharapkan dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan  di  Bandar  Lampung,  akan membuat  masyarakat  khususnya  pembeli rumah  tidak  mengalami  kesulitan  untuk mencari  perumahan  yang  sesuai  dengan kriteria.
2. Diharapkan dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan  di  Bandar  Lampung,  pembeli dapat  memilih/membeli  rumah  sesuai dengan kebutuhan dan keuangan.

## 6. SARAN
Saran  yang  dapat  disampaikan  untuk mengembangkan sistem ini adalah mengembangkan sistem tersebut menjadi lebih baik  lagi  dengan  cara  menambahkan  kriteria lain  yang  diperlukan  dan  fitur  map  lokasi perumahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  R.  Adianto,  Z.  Arifin,  D.  M.  Khairina,
G.  Mahakam,  and  G.  Palm,  “ Pemodelan Arsitektur Enterprise Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Tinggal di Perumahan Menggunakan    Metode  Simple  Additive Weigthting  (  SAW  )  (  Studi  Kasus :  Kota
Samarinda ),” Vol. 2, No. 1.
[2] H.  Supriyono  and  C.  P.  Sari,  “khazanah informatika  Pemilihan  Rumah  Tinggal
Menggunakan  Metode  Weighted  Product,” pp. 23–28. [3] H. Ardiyanto, “Menggunakan Metode AHP Berbasis WEB Hermawan Ardiyanto Jurusan  Ilmu  Komputer  /  Informatika Fakultas Sains dan Matematika,” vol. 2, no. 3, pp. 0–8. [4] U.  Tahriludin,  “Perancangan  Enterprise Arsitektur  Sistem  Informasi  Penjadwalan Menggunakan  Kerangka  Kerja  TOGAF ADM (Studi Kasus : SMK Muhammadiyah 2 Kuningan),” 2012. [5] Jogiyanto, Sistem  Teknologi  Informasi . Jogyakarta, 2014. [6] Mohamad  Subhan, Analisa  Perancangan Sistem . Andi Offset, 2012.
[7] M.  Muslihudin  and  D.  Rahayu,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Siswa  Berprestasi,” vol. 9, pp. 1–6.
[8] and  A.  A.  N.T.  Hartanti,  K.  Kusrini, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menentukan  Program  Keahlian  di  SMK Syubbanul Wathon Magelang,” Konf.  Nas. Sist. Inf. , pp. 9–10, 2015.
[9] D. U. Daihan, Komputerisasi Pengambilan Keputusan Berbasis Komputer . Jakarta: PT.
Elex media Komputindo, 2001.
[10] S.  Kesumadewi, Fuzzy  Multi-Attribute Decision Making . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[11] M.  A.  Hamdani,  H  Haviluddin,  “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Notebook  Menggunakan  Logika  Fuzzy Tahani,” J.  Inform.  Mulawarman ,  vol.  6, no. 3, pp. 98–104, 2011.
[12] A. Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan  Beserta  Komponen,  Manfaat Dan Tujuannya Lengkap,” gurupendidikan.com , 2018.
[13] T.  S,  “Sistem  Pemilihan  Perumahan Dengan  Metode  Kombinasi  Fuzzy  C- Means  Clustering  dan  Simple  Addtive Weighting,  Studi  Kasus  di  Wilayah Semarang,” 2012.
[14] F.  Ariani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Berbasis Analytical Hierarki Process Untuk Penentuan  Pengisian  Jabatan,” Expert.  J.
Informasi, Sist. , vol. 07, no. 02, pp. 77–82,
2017.