## KAJIAN KINERJA OPERASIONAL DAN STRATEGI PENGEMBANGAN PELABUHAN UMUM GRESIK
Agus Triyono, Achmad Wicaksono, M. Ruslin Anwar
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya Malang Jl. MT Haryono 167, Malang 65145, Indonesia
Email : agoooes_3ono@yahoo.com

## ABSTRAK
Peningkatan  jumlah  kunjungan  kapal  dan  arus  barang  di  Pelabuhan  Umum  Gresik  yang  tidak  diikuti  dengan penambahan  infrastruktur  pelabuhan  berpotensi  menimbulkan  antrian  sandar  kapal  yang  lama.  Untuk  itu  perlu dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  kinerja  operasional  Pelabuhan  Umum  Gresik  serta  strategi pengembangannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Important Performance Analysis, analisa regresi  berganda  dan  SWOT  IFAS  EFAS.  Hasil  penelitian  menunjukan  kinerja  operasional  Pelabuhan  umum Gresik sesuai peraturan Dirjen Hubla secara umum baik, hanya ada tiga indikator yang kurang baik yaitu waiting time,  approach  time  dan  produktivitas  bongkar  muat  curah  kering.  Sedangkan  menurut  persepsi  user  indikator kinerja  operasional  pelabuhan  yang  mendapatkan  prioritas  utama  perbaikan  adalah  waiting  time  pilot,  waiting time ship, berthing time, pelayanan sandar kapal pelra, produktivitas bongkar muat general cargo, produktivitas bongkar  muat  bag  cargo,  produktivitas  bongkar  muat  curah  kering,  Panjang/jumlah  dermaga,  Berthing Occupancy Ratio (BOR), kondisi fender, dan kedalaman kolam pelabuhan. Dari hasil pemodelan dengan regresi linear  berganda  dan  peramalan  data,  didapatkan  bahwa  pada  tahun  2024  jumlah  kunjungan  kapal  Pelnas    naik 64,17 % , jumlah kunjungan kapal Pelra turun 67,7 %, volume bongkar naik  80,03 %, volume muat naik 81,56 % , nilai BOR naik 80,41 % dan nilai YOR naik 26,57 % . Sedangkan dari analisa SWOT IFAS EFAS diperoleh strategi  rencana  pengembangan  pelabuhan  yang  dapat  diterapkan  di  Pelabuhan  Umum  Gresik  adalah  strategi agresif  yaitu  :  memaksimalkan  penggunaan  lapangan  penumpukan  dan  mengoperasikan  kembali  gudang untuk menanngulangi  kenaikan  arus  barang  serta  memaksimalkan  kolam  pelabuhan  untuk  lego  jangkar  kapal  dan memaksimalkan waktu pelayanan pandu kapal guna mengantisipasi kenaikan kunjungan kapal.
Kata  kunci:    evaluasi  kinerja  pelabuhan,  metode  IPA,  analisa  regresi  linear  berganda,  metode  SWOT  IFAS EFAS, Pelabuhan Umum Gresik.

## ABSTRACT
An  increasing  number  of  ship  visits  and  goods  flow  in  the  General  port  of  Gresik  that  is  not  followed  by increasing of port infrastructure can cause long ship queues to berth. Therefor , It is need research to know the operational performance and the development strategy in General Ports of Gresik. The method used in this study are Important Performance Analysis, multiple linear regression Analysis and SWOT IFAS EFAS analysis. The results  of  research  show  operational  performance  in  general  port  of  Gresik  according  to  the  rules  at  General Director of Sea Transportation is generally good, there are only three indicators are poorly that is waiting time, approach  time  and  stevedoring  productivity  of  dry  bulk.  Whereas,  according  to  the  user's  perception  of operational  performance  indicators  at  port  are  given  priority  repair  namely  waiting  time  pilots,  waiting  time ship,  berthing  time,  berthing  services  of  people  cruise  ship,  stevedoring  productivity  of  general  cargo, stevedoring productivity of bag cargo, stevedoring productivity of dry bulk, length or number of jetty, Berthing Occupancy Ratio (BOR), fender condition, and the depth of the port pool. From the results of the multiple liniear regression modeling and forecasting the data, its are found that in 2024 the number of national cruise ship visits increase  64.17%,  the  number  of  people  cruise  ship  visits  down  67.7%,  loading  volume  increase  80.03%, unloading  volume  increase  81.56%  ,  BOR  value  increase  80.41%  and  YOR  value  increase  26.57%.  While  the SWOT IFAS EFAS analysis is obtained development strategy of port that can be applied in the General port of Gresik is aggressive strategy. The first strategy are maximizing the use of stacking yard and operating the shed again  to  overcome  increasing  in  the  flow  of  goods.  And  the  second  strategy  is  maximizing  the  service  time  of ship pilot  to anticipate the increase in ship visits.
Keywords:   port  performance  evaluation,  IPA  method,  multiple  linear  regression  analysis,  SWOT  IFAS  EFAS method, General Port of Gresik.

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  pesatnya  pertumbuhan industri  di  Kabupaten  Gresik,  secara  alami Pelabuhan  Umum  Gresik  telah  bergeser  dari
pelabuhan tradisional menjadi pelabuhan penyangga  bagi  pelabuhan  Tanjung  Perak sehingga  banyak  dikunjungi  kapal.  Banyaknya kunjungan  kapal  ini  mengakibatkan  volume bongkar  dan  muat  barang  menjadi  semakin
tinggi.  Data  kunjungan  kapal  di  Pelabuhan Umum  Gresik  dari  tahun  2  007-2012  dapat dilihat  pada  gambar  1.  Dari  gambar  1  dapat dilihat bahwa jumlah kunjungan kapal mengalami  peningkatan  yang  signifikan  dari tahun  2007  sampai  tahun  2012.  Penigkatan jumlah  kunjungan  kapal  dipelabuhan  umum Gresik  tersebut  sangat  berpotensi  menimbulkan antrian kapal untuk sandar di dermaga. Sehingga waktu  tunggu  kapal  yang  terjadi  menjadi  cukup lama  dan  hal  ini  berpengaruh  terhadap  kinerja operasional pelabuhan.
Gambar 1 . Grafik Kunjungan Kapal
Menurut (Triatmodjo, 2009), kinerja pelabuhan  dapat  digunakan  untuk  mengetahui tingkat  pelayanan  pelabuhan,  yang  tergantung pada  waktu  pelayanan  kapal  selama  berada  di pelabuhan.  Kinerja  pelabuhan  yang  tinggi menunjukkan bahwa pelabuhan dapat
memberikan pelayanan yang baik. Dari  uraian  diatas,  maka  diperlukan  suatu kajian untuk mengetahui tingkat kinerja Pelabuhan  Umum  Gresik  dan  strategi  rencana pengembangannya  di  masa  yang  akan  datang. Adapun tujuan penelitian ini adalah :
1. Mengetahui kinerja Pelabuhan Umum Gresik  sesuai  dengan  ketentuan  Direktorat Jenderal Perhubungan Laut.
2. Mengetahui  pemodelan  dan  peramalan jumlah kunjungan kapal Pelra, kapal pelnas, volume  bongkar,  volume  muat,  nilai  BOR dan nilai YOR dimasa yang akan dating.
3. Mengetahui kinerja Pelabuhan Umum
Gresik menurut persepsi pengguna .
4. Mengetahui  strategi  rencana  pengembangan Pelabuhan Umum Gresik.

## METODE PENELITIAN
Untuk  lebih  mengarahkan  pada  jalannya penelitian dan dapat menghasilkan hasil penelitian yang cermat dan teliti, maka  dibuatlah bagan  alir  penelitian  sebagai  pedoman  dalam pelaksanaannya seperti dalam gambar 2.
Gambar 2 . Diagram Alir Penelitian

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1.  Wawancara
2.   Kuisioner
3.    Metode Observasi
4.    Pengambilan data dari instansi

## Penentuan Jumlah Sampel
Untuk menentukan jumlah sampel pada kuesioner IPA, digunakan rumus Slovin :
(1)
Dimana:
1     : Konstanta
n     : Ukuran sampel
N    : Ukuran Populasi = 187 perusahaan.
e      : Kelonggaran ketelitian yang dapat ditolerir (10% = 0,1)
Start Rumusan Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Data Sekunder 1.Data Kunjungan Kapal 2.Data B/M Barang Data Primer 1.Data Kuisioner    IPA 2.Data Kuesioner  SWOT Kinerja Pelabuhan Menurut Dirjen Hubla Pemodelan dan Peramalan Data Finish Kinerja Pelabuhan Dengan Metoda IPA Rencana Pengembangan Menurut Metode SWOT IFAS EFAS Kesimpulan
Maka diperoleh :
n = (    ) = = 65,16 ~ 80

## n = 80 sampel

## Metode Analisis
Metode analisis  yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1. Analisis Regresi Linear Berganda Untuk  mendapatkan  pemodelan  jumlah kunjungan  kapal,  volume  bongkar  muat, nilai BOR dan nilai YOR.
2. Important Performance Analysis (IPA) Untuk  mengetahui  persepsi  pengguna  jasa terhadap  kinerja  operasional  Pelabuhan Umum Gresik.
3. SWOT IFAS EFAS Untuk  mengetahui  strategi  pengembangan Pelabuhan Umum Gresik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Kinerja Pelabuhan Umum Gresik menurut SK Dirjen Hubla Berdasarkan  SK  Dirjen  Hubla  Nomor UM.002/38/18/DJPL–11,  didapatkan  kinerja operasional  Pelabuhan  Umum  Gresik  seperti pada  tabel  1.  Pada  tabel  1  diketahui  bahwa variabel  yang  pencapaian  kinerjanya  kurang baik adalah waiting time , Approach time , dan produktivitas bongkar muat curah kering.
2. Pemodelan dan peramalan jumlah kunjungan  kapal,  volume  bongkar  muat, nilai BOR dan nilai YOR.
a. Pemodelan  dengan  regresi linear berganda
Dari  hasil  pemodelan  dengan  analisa regresi berganda seperti uji t, uji F dan uji korelasi,  didapatkan  persamaan  regresi model sebagai berikut :
1) Model  kunjungan  kapal  Pelnas  per tahun (Y 1 )
Y 1 =  1.229,34  +  5,455  X 15 (R 2 = 0,906). dimana : X15 adalah PDRB perdagangan 2) Model  kunjungan  kapal  Pelra  per tahun (Y 2 )
Y 2 = 1.791,17 - 5,33X 11 (R 2 = 0,824). dimana : X11 adalah PDRB pertanian.
3) Model volume bongkar per tahun (Y 3 )
Y 3 =  -  216,39  +  15,26X 13 (R 2 = 0,848).
Dimana : X 13 adalah PDRB industri.
4) Model volume muat per tahun (Y 4 ) Y 4 = -1174,86 + 0,48X 4 + 0,043X 5 (R 2 = 0,987). dimana : X 4 : Kunjungan kapal (unit) X 5 : Nilai ekspor (trilliun)
5) Model nilai BOR (Y 5 ) Y 5 = 70,46 + 0,02X 13 (R 2 = 0,995). dimana : X 13 : PDRB industri (trilliun)
6) Model nilai YOR (Y 6 ) Y 5 = 20,13 + 0,023X 15 (R 2 = 0,974). X 13 : PDRB perdagangan (trilliun) b. Peramalan  data  di  masa  yang  akan datang.
Dari  model  yang  telah  terbentuk,  maka didapatkan  peramalan  data  pada  tahun 2024 sebagai  berikut :
1) Jumlah kunjungan kapal Pelnas
.
Gambar 3 . Peramalan Jumlah Kunjungan

## Kapal Pelnas

## 2) Jumlah kunjungan kapal Pelra

## Gambar 4. Peramalan Jumlah Kunjungan Kapal Pelra
3) Volume bongkar per tahun
Gambar 4 . Peramalan Jumlah Kunjungan Kapal Pelnas
Tabel 1. Pencapaian Kinerja Pelabuhan Umum Gresik Sesuai SK – Dirjen Hubla

## 3) Volume bongkar pertahun
Gambar 5 . Peramalan Volume Bongkar

## 4) Volume Muat pertahun
Gambar 6 . Peramalan Volume Muat

## 5)
Nilai BOR
6)
Nilai YOR Gambar 8 . Peramalan Nilai YOR
3. Kinerja Pelabuhan Umum Gresik Menurut Persepsi Pengguna a. Profil responden Dibawah ini merupakan gambaran umum dari  responden  yang  mengisi  kuesioner IPA.  Dimana  jumlah  kuesioner  yang disebar  adalah  80,  tetapi  yang  bisa dipakai adalah 70 kuesioner.
Gambar 9 . Status responden
NO PELAYANAN SATUAN
NILAI STANDART (A) NILAI
EKSISTING (B) PROSENTASE (B/A) x 100% PENCAPAIAN KINERJA A Pelayanan Kapal 1 Waiting Time (WT) Jam 1 2,25 225,00 % KURANG BAIK 2 Approach Time (AT) Jam 2 2,25 112,50 % KURANG BAIK 3 ET : BT % 70 73,97 105,68 % BAIK B Pelayanan Barang 1 General Cargo T/G/J 30 41,07 136,90 % BAIK 2 Bag Cargo T/G/J 35 32,6 93,14 % CUKUP BAIK 3 Curah Cair T/J 100 246,68 246,68 % BAIK 4 Currah Kering T/J 100 74,93 74,93 % KURANG BAIK C Utilitas 1 BOR % 70 76,77 109,68 % CUKUP BAIK 2 SOR % 65 - - TIDAK DIOPERASIKAN 3 YOR % 80
28,43 35,54 % BAIK
Gambar 11 . Jenis Kelamin responden
Gambar  12 . Tingkat pendidikan responden
Gambar 13 . Lama menjadi pengguna
Gambar 14 . Dermaga Yang Sering Digunakan
Gambar 15 . Diagram Kartesius Kinerja & Kepentingan Aspek Pelayanan Kapal
Gambar 16 . Diagram Kartesius Kinerja Kapal
Tabel 2. Skor Total Tingkat Kinerja dan Kepentingan Pelayanan Kapal
Tingkat Kinerja Tingkat Kepentingan
Item X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 ∑ 187 120 80 109 149 120 218 188 1171 186 247 281 237 203 233 128 134 1649 X rata2 2,67 1,71 1,14 1,56 2,13 1,71 3,11 2,69 Y rata2 2,7 3,53 4,01 3,39 2,9 3,33 1,83 1,91 ∑X rata2 2,09 ∑Y rata2
2,94
Gambar 16 . Diagram Kartesius Kinerja & Kepentingan Aspek Pelayanan Barang
Tabel 3. Skor Total Tingkat Kinerja dan Kepentingan Pelayanan Barang
Tingkat Kinerja Tingkat Kepentingan Item X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 ∑ 173 168 231 144 172 221 178 184 1471 231 227 237 245 180 111 156 128 1515
X rata2 2,47 2,4 3,3 2,06 2,46 3,16 2,54 2,63 Y rata2 3,3 3,24 3,39 3,5 2,57 1,59 2,23 1,83 ∑X rata2
2,63 ∑Y rata2 2,71
Gambar 17 . Diagram Kartesius Kinerja & Kepentingan Aspek Pelayanan Utilitas

## Tabel 4. Skor Total Tingkat Kinerja Pelayanan Utilitas
Tingkat Kinerja
Item X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16
∑ 179 108 101 97 174 114 169 255 264 174 182 225 133 139 232 176 X rata2 2,56 1,54 1,44 1,39 2,49 1,63 2,41 3,64 3,77 2,49 2,6 3,21 1,9 1,99 3,31 2,51 ∑X rata2 2,43

## Tabel 5. Skor Total Tingkat Kepentingan Pelayanan Utilitas

## Tingkat Kepentingan
Item Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 ∑ 152 260 271 277 151 220 146 234 237 131 153 224 261 133 212 144 3206 Y rata2 2,2 3,71 3,87 3,96 2,16 3,14 2,09 3,34 3,39 1,87 2,19 3,2 3,73 1,9 3,03 2,1
∑Y rata2
2,86
Tabel 6. Matrik IFAS Pelabuhan Umum Gresik
Tabel 7. Matrik EFAS Pelabuhan Umum Gresik

## FAKTOR - FAKTOR STRATEGI INTERNAL
INDIKATOR KEKUATAN 1 Lapangan Penumpukan Cukup Luas 4 0,11 3,20 0,35 2 Adanya Fasilitas Gudang Pelabuhan Lini 1 & Lini 2 yang tidak dioperasikan 4,1 0,11 3,30 0,37 3 Produktivitas bongkar muat curah cair yang baik 4,1 0,11 2,70 0,31 4 Approach Time yang cukup cepat 4 0,11 2,70 0,30 5 Kolam Pelabuhan Cukup Luas 3,5 0,10 2,50 0,24 6 Pelayanan dokumen Kapal dan dokumen barang cukup baik 3,6 0,10 1,80 0,18 23,3 0,54 1,75 FAKTOR - FAKTOR STRATEGI INTERNAL INDIKATOR KELEMAHAN 1 Waktu tunggu kapal cukup lama 1,90 0,05 3,70 0,19 2 Waktu tunggu pandu cukup lama 1,80 0,05 3,60 0,18 3 Panjang/jumlah dermaga masih kurang 1,90 0,05 3,40 0,18 4 Kedalaman Kolam Pelabuhan Masih Kurang 2,60 0,07 3,70 0,27 5 Luas Lapangan Parkir Truk Masih Kurang 2,70 0,07 2,40 0,18 6 Produktivitas bongkar muat curah kering kurang baik 2,00 0,06 3,30 0,18 12,90 0,30 1,18 36,2 0,85 Total Kekuatan - kelemahan 0,57 Jumlah Indikator Kelemahan Total Faktor Internal NO BOBOT BOBOT RELATIF RATING SKOR NO BOBOT BOBOT
RELATIF RATING SKOR

## Jumlah Indikator Kekuatan

## FAKTOR - FAKTOR STRATEGI EKSTERNAL INDIKATOR PELUANG
1 Minat Pemakaian Lapangan Penumpukan oleh user yang masih rendah 3,60 0,10 3,10 0,31 2 Pertumbuhan sektor industri yang cukup besar di Jatim 4,20 0,12 3,20 0,37 3 Arus barang dipelabuhan mengalamai peningkatan yang signifikan 3,50 0,10 2,60 0,25 4 Adanya Proyek Pendalaman APBS 3,80 0,10 2,70 0,28 5 Jumlah kunjungan kapal mengalami peningkatan yang signifikan 3,90 0,11 2,50 0,27 19,00 0,52 1,48 FAKTOR - FAKTOR STRATEGI EKSTERNAL INDIKATOR ANCAMAN 1 Banyaknya Pelabuhan TUKS disekitar Pelabuhan Umum Gresik 4,00 0,11 3,70 0,41 2 Adanya Pembangunan Pelabuhan Teluk Lamong dan Kalimireng 3,20 0,09 3,50 0,31 3 Produktivitas Kinerja TKBM pada PBM masih rendah 2,60 0,07 3,20 0,23 4 Jam kerja bongkar muat barang yang dilakukan oleh PBM belum 24 jam 2,30 0,06 3,30 0,21 5 Tingkat Pemakaian Dermaga (BOR) yang tinggi 2,50 0,07 3,00 0,21 14,60 0,40 1,36 33,60 0,93 Jumlah Indikator Ancaman Total Faktor Eksternal Total Peluang - Ancaman 0,12 Jumlah Indikator Peluang NO BOBOT
BOBOT
RELATIF RATING SKOR
NO
BOBOT BOBOT RELATIF RATING SKOR

## Tabel 8. Matrik SWOT Strategi Pengembangan Pelabuhan Umum Gresik
IFAS EFAS Kekuatan (Strength) 1.  Lapangan Penumpukan cukup luas 2.  Adanya fasilitas gudang yang tidak dioperasikan 3.  Produktivitas bongkar muat curah cair yang baik 4.  Approach Time cukup cepat 5.  Kolam pelabuhan cukup luas 6.  Pelayanan dokumen Kapal dan dokumen barang cukup baik Kelemahan (Weakness) 1. Waktu tunggu kapal cukup lama
2. Waktu tunggu pandu cukup lama 3. Jumlah/panjang dermaga masih kurang 4. Kedalaman kolam pelabuhan masih kurang
5. Luas lapangan parkir truk masih kurang 6. Produktivitas bongkar muat curah kering kurang baik
Peluang (Opportunity)
1.  Minat Pemakaian lapangan penumpukan yang masih rendah
2.  Pertumbuhan sektor  industri yang cukup besar dijatim
3.  Arus barang dipelabuhan mengalami peningkatan yang signifikan 4.  Adanya proyek pendalaman APBS 5.  Jumlah kunjungan kapal mengalami
peningkatan yang signifikan
Strategi - SO
 Memaksimalkan penggunaan lapangan penumpukan dan
mengoperasikan  kembali  gudang untuk menanngulangi kenaikan arus barang (S1,2, O1,3)
 Memaksimalkan  kolam  pelabuhan untuk  lego  jangkar  kapal  dan memaksimalkan  waktu  pelayanan pandu  kapal  guna  mengantisipasi kenaikan  kunjungan  kapal  (S4,5,
O5) Strategi – WO
 Menambah jumlah kapal pandu, memperdalam kolam pelabuhan dan menambah panjag dermaga untuk
mengantisipasi peningkatan jumlah kunjungan kapal
(W2,3,4,O5)

## Ancaman (Threat)
1.  Banyaknya pelabuhan TUKS di sekitar Pelabuhan Umum Gresik 2.  Adanya pembangunan pelabuhan teluk lamong dan kalimireng
3.  Produktivitas TKBM pada PBM masih rendah
4.  Jam kerja bongkar muat barang yang dilakukan oleh PBM belum 24 jam
5.  Tingkat pemakaian dermaga yang cukup tinggi (BOR) Strategi - ST  Memaksimalkan penggunaan lapangan penumpukan dan mengoperasikan  kembali  gudang untuk  mengantisipasi  produktivitas
TKBM  yang  masih  rendah  dan  jam kerja  bongkar  muat  yang  belum  24 jam (S1,2, T3,4,5)
Strategi – WT  Menambah jumlah/panjang dermaga untuk menurunkan nilai BOR dan bersaing dengan pelabuhan lain (W3,O5)
 Menambah jumlah pandu, luas lapangan parkir dan memperdalam kolam pelabuhan agar dapat bersaing dengan Pelabuhan baru lainnya (W2, 4, 5, O1,2)
( 0,57:0,12 )

## b. Kinerja Aspek Pelayanan Kapal
Dari  hasil  kuesioner  IPA,  untuk  kinerja aspek  pelayanan  kapal  atribut  yang menjadi prioritas perbaikan yaitu :
1) Waiting time pilot
2) Waiting time ship
3) Berthing time
4) Pelayanan sandar kapal pelra Sedangkan  untuk  hasil  lengkapnya  dapat dilihat di gambar 15.
c. Kinerja Aspek Pelayanan Barang
Dari  hasil  kuesioner  IPA,  untuk  kinerja aspek  pelayanan  barang  atribut  yang menjadi prioritas perbaikan yaitu :
1) Produktivitas  bongkar  muat general cargo.
2) Produktivitas  bongkar  muat bag cargo.
3) Produktivitas  bongkar  maut  curah kering.
Sedangkan  untuk  hasil  lengkapnya  dapat dilihat di gambar 16.
d. Kinerja Aspek Pelayanan Utilitas
Dari  hasil  kuesioner  IPA,  untuk  kinerja aspek  pelayanan  utilitas  atribut  yang menjadi prioritas perbaikan yaitu :
1) Panjang/jumlah dermaga
2) Tingkat pemakaian dermaga (BOR)
3) Kondisi fender
4) Luas lahan parkir truk
5) Kedalaman kolam pelabuhan
Sedangkan  untuk  hasil  lengkapnya  dapat  dilihat di gambar 17.
4. Strategi  pengembangan  Pelabuhan  Umum
Gresik dengan SWOT IFAS EFAS.
a. Profil responden
Pada  analisa  SWOT  diperlukan  penilaian bobot  dan  rating  yang  didapatkan  dari responden. Jumlah responden yang dipakai adalah  10  orang.  Dimana  sepuluh  orang tersebut  merupakan stakeholder yang dianggap tahu tentang kondisi dan permasalahan Pelabuhan Umum Gresik.
b. Matriks IFAS EFAS Sebelum merumuskan strategi
Pengembangan  Pelabuhan  Umum  Gresik dengan  matriks  SWOT,  terlebih  dahulu akan  disusun  faktor  strategi  Internal  dan Eksternal  yang  berpengaruh  terhadap Pengembangan  Pelabuhan  Umum  Gresik. Faktor – faktor tersebut diperoleh dari hasil analisa  IPA  dan  kajian  literatur.  Adapun faktor  –  faktor  strategi  internal  dan eksternal  tersebut  terdapat  pada  matriks IFAS EFAS tabel 6 dan 7.

## c. Matrik SWOT
Berdasarkan  matrik  IFAS  EFAS  tabel  6, faktor – faktor strategi tersebut akan diolah ke dalam matrik SWOT untuk merumuskan  strategi  yang  nanti  akan dipakai  oleh  pihak  Otoritas  Pelabuhan dalam  rangka  mengembangkan  Pelabuhan Umum  Gresik  ke  arah  yang  lebih  baik. Adapun  matrik  SWOT  yang  dimaksud adalah seperti pada tabel 8.
d. Diagram analisa SWOT Dari hasil diagram analisa SWOT didapatkan hasil koordinat dari perhitungan  total  kekuatan  dikurangi ketotal  kelemahan  dan  total  peluang dikurangi  total  ancaman,  dimana  titik tersebut  berada  pada  kuadran  I  sehingga strategi  yang  dapat  diterapkan  pada pengembangan  Pelabuhan  Umum  Gresik adalah  strategi  agresif  yaitu  dengan memanfaatkan kekuatan untuk memaksimalkan  peluang  yang  ada.Hasil tersebut dapat  dilihat pada gambar 14.Adapun strategi itu yaitu : a. Memaksimalkan  penggunaan  lapangan penumpukan dan mengoperasikan kembali  gudang  untuk  menanngulangi kenaikan arus barang (S1,2, O1,3).
b. Memaksimalkan kolam pelabuhan untuk lego jangkar kapal dan memaksimalkan waktu pelayanan pandu kapal guna mengantisipasi kenaikan kunjungan kapal (S4,5, O5).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan uraian dan analisis yang telah dikemukakan  sebelumnya,  maka  hasil  penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  analisa  sesuai  ketentuan dalam SK Dirjen Hubla Nomor UM.002/38/18/DJPL-11,  didapatkan  sebagai berikut : a. Aspek pelayanan yang pencapaian kinerjanya baik adalah ET : BT, produktivitas  bongkar  muat  general  cargo, produktivitas bongkar muat curah cair dan tingkat  pemakaian  lapangan  penumpukan (YOR).
b. Aspek pelayanan yang pencapaian kinerjanya cukup baik adalah produktivitas bongkar  muat  bag  cargo  dan  tingkat pemakaian dermaga (BOR).
c. Aspek pelayanan yang pencapaian kinerjanya  kurang  baik  adalah waiting
time , Approach  time dan  produktivitas curah kering. 3.
2. Berdasarkan  hasil  pemodelan  dengan  analisa regresi  linear  berganda,  maka  didapatkan pemodelan dan peramalan sebagai berikut : a.  Jumlah kunjungan kapal Pelnas
1)  Model  regresi  yang  didapatkan  yaitu  : Y1  =  1.229,34  +  5,455  X15  dengan nilai  koefisien  determinasi  (R2  ) sebesar  0,906  dimana  X15  adalah PDRB perdagangan.
2) Dari  hasil  peramalan  data  kunjungan kapal pelnas, didapatkan bahwa jumlah kunjungan  kapal  pelnas  pada  tahun 2024  adalah  sebesar  4.989  unit/tahun naik sebesar 64,17 % dari tahun 2013.
b.  Jumlah kunjungan kapal Pelra
1)  Model  regresi  yang  didapatkan  yaitu  : Y2  =  1.791,17  -  5,33X11  dengan  nilai koefisien  determinasi  (R2  )  sebesar 0,824  dimana  :  X11  adalah  PDRB pertanian.
2) Dari  hasil  peramalan  data  kunjungan kapal  pelra,  didapatkan  bahwa  jumlah kunjungan kapal pelra pada tahun 2024 adalah  sebesar  306  unit/tahun  turun sebesar 67,7 % dari tahun 2013.
c.  Volume bongkar
1)  Model  regresi  yang  didapatkan  yaitu  : Y3 = - 216,39 + 15,26X13 dengan nilai koefisien  determinasi  (R2  )  sebesar 0,848  dimana    X13  adalah  PDRB industri.
2) Dari  hasil  peramalan  data  volume bongkar,  didapatkan  bahwa  volume bongkar  pada  tahun  2024  adalah sebesar 7.374,13 ton/tahun naik sebesar 80,03 % dari tahun 2013.
d.  Volume Muat
1)  Model  regresi  yang  didapatkan  yaitu Y4  =  -1174,86  +  0,48X4  +  0,043X5 dengan nilai koefisien determinasi (R2 ) sebesar    0,987  dimana  X4  adalah Kunjungan  kapal  (unit)  dan  X5  adalah Nilai ekspor (trilliun).
2) Dari hasil peramalan data volume muat, didapatkan  bahwa  volume  muat  pada tahun  2024  adalah  sebesar  2.731,69 ton/tahun  naik  sebesar  81,56  %  dari tahun 2013.
e.  Nilai BOR
1)  Model  regresi  yang  didapatkan  yaitu Y5  =  70,46  +  0,02X13  dengan  nilai koefisien  determinasi  (R2  )  sebesar
0,995  dimana  X13  adalah  PDRB industri (trilliun).
2) Dari  hasil  peramalan  data  nilai  BOR, didapatkan  bahwa  nilai  BOR  pada tahun 2024 adalah sebesar 80,41 % naik sebesar 4,73 % dari tahun 2013.
f.  Nilai YOR
1)  Model  regresi  yang  didapatkan  yaitu  : Y5  =  20,13  +  0,023X15  dengan  nilai koefisien  determinasi  (R2  )  sebesar 0,974  dimana  X13  adalah  PDRB perdagangan (trilliun).
2) Dari  hasil  peramalan  data  nilai  YOR, didapatkan  bahwa  nilai  YOR  pada tahun 2024 adalah sebesar 35,98 % naik sebesar 26,57 % dari tahun 2013.
3.  Berdasarkan  analisa  IPA  terhadap  Kinerja operasial  Pelabuhan  Umum  Gresik  menurut persepsi  pengguna,  maka  didapatkan  kinerja aspek  pelayanan  di  Pelabuhan  Umum  Gresik yang memerlukan prioritas perbaikan yaitu :
a . Pada aspek pelayanan kapal   yaitu :
1)  Waiting  time  pilot  :  Waktu  tunggu pandu  /  tunda  masih  lama  karena keterbatasan armada.
2)  Waiting time ship : Waktu tunggu kapal untuk  sandar  didermaga  masih  cukup lama.
3)  Berthing time
:  Waktu  sandar kapal didermaga masih cukup lama. 4)  Pelayanan  sandar  kapal  Pelra  masih buruk.
b.  Aspek pelayanan barang yaitu :
1)  Produktivitas  bongkar  muat  general cargo masih kurang baik.
2)  Produktivitas  bongkar  muat  bag  cargo masih kurang baik.
3)  Produktivitas  bongkar  muat  curah kering masih kurang baik.
c.  Aspek pelayanan utilitas :
1)  Panjang/jumlah dermaga masih kurang.
2)  Berthing  Occupancy  Ratio  (BOR)  : Tingkat  pemakaian  dermaga  masih sangat tinggi.
3)  Kondisi fender masih kurang baik.
4)  Kedalaman  kolam  pelabuhan  masih kurang.
4.  Berdasarkan    hasil  analisa  metode  SWOT IFAS  EFAS  strategi  yang  dapat  diterapkan pada pengembangan Pelabuhan Umum Gresik adalah strategi agresif yaitu dengan memanfaatkan kekuatan untuk memaksimalkan  peluang  yang  ada.  Adapun strategi itu yaitu :
a.  Memaksimalkan  penggunaan  lapangan penumpukan dan mengoperasikan kembali
gudang  untuk  menanngulangi  kenaikan arus barang.
b.  Memaksimalkan  kolam  pelabuhan  untuk lego  jangkar  kapal  dan  memaksimalkan waktu  pelayanan  pandu  kapal  guna mengantisipasi kenaikan kunjungan kapal.

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  maka dapat dikemukakan beberapa saran, yaitu :
1. Untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  kinerja yang  lebih  akurat,  sebaiknya  data  waktu pelayanan  kapal  ( Approach  Time,  Waiting time,  Berthing  time )  dan  kinerja  utilitas (BOR, YOR) tidak diambil di instansi tetapi dilakukan survey di kondisi lapangan.
2. Diperlukan  penelitian  tentang  prioritas strategi  pengembangan  Pelabuhan  Umum Gresik dengan metode AHP untuk mengetahui  strategi  yang  menjadi  prioritas untuk diterapkan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  ini,  perkenankan  Penulis mengucapkan  terima  kasih  yang  sebesar- besarnya kepada :
1. Kementerian  Perhubungan  RI  khususnya
BPSDM Perhubungan dan Kantor
Kesyahbandaran  dan  Otoritas  Pelabuhan Kelas  II  Gresik  atas  kesempatan  dan  bantuan yang diberikan selama ini. 2. Unsur  pimpinan  Program  Magister  dan Doktor Fakultas Teknik Universitas Brawijaya,  yaitu  Dekan  FT  UB,  Direktur
PMD  FT  UB,  dan  khususnya  Ketua  Program Studi Magister Teknik Sipil.
3. Bapak Ir. Achmad Wicaksono, M. Eng, Ph. D dan  Bapak  Dr.  Ir.  M.  Ruslin  Anwar,  M.  Si selaku  Komisi  Pembimbing  dalam  penulisan penelitian Tesis ini.
4. Bapak  Ir.  Ludfi  Djakfar,  MSCE,  Ph.  D  dan Bapak Dr. Sobri Abusini, MT atas kesediaannya sebagai Penguji sehingga nantinya  diharapkan  saran  dan  koreksi  dalam penulisan penelitian Tesis ini.
5. Semua  pihak  yang  telah  membantu  dalam penulisan  penelitian  ini,  yaitu  :  Bapak/Ibu Dosen, rekan-rekan sahabat Program Magister Teknik  Sipil  Minat  Rekayasa  Transportasi angkatan  2012,  serta  pihak  lain  yang  sudah memberikan sumbangan pemikirannya.
6. Sujud  dan  terima  kasih  yang  dalam  Penulis persembahkan  kepada  Almarhum  ayahanda atas  kasih  sayangnya  dan  didikannya  semasa kecil  serta  Ibunda  tercinta  atas  doa,  nasehat dan dukungannya.
7. Ucapan terima kasih khusus Penulis sampaikan kepada istri dan anak tercinta, atas perhatian, doa dan dukungannya.

## DAFTAR PUSTAKA
H.  Mulia,  Afrinda.2009. Pengembangan  Pelabuhan Baubau Dalam Mendukung Perdagangan Intrasulair. Jurnal  Bagian  Perencanaan
Pengembangan Wilayah Universitas Hassanudin. Makassar. Humang,  Windra  P  dkk.2012. Potensi  Dan  Kinerja Pelabuhan  Bitung  Dalam  Menunjang Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Sulawesi Utara .Jurnal  Simposium  Internasional Ke-15 FTSPT.Bekasi.
Keputusan  Dirjen  Hubla  No.  UM.002/38/18/DJPL- 11.2011. Standart Kinerja Pelayanan Operasional  Pelabuhan .  Kementerian
Perhubungan. Jakarta.
Lepinus,  Tebiary  dkk.2010. Analisa  Kinerja  Fasilitas
Pelabuhan Amahai Dalam Rangka Memenuhi Kebutuhan Kawasan Pengembangan Ekonomi Terpadu (Kapet) Pulau  Seram. Jurnal  Seminar  Nasional Teori  dan  Aplikasi  Teknologi  Kelautan. Surabaya.
Matakupan,  Johanna.  2008. Analisis  Efisiensi  dan Produktivitas Pelayanan Pelabuhan
Sorong .  Laporan  Tesis  Program  Pasca Sarjana Teknik Kelautan ITS. Surabaya. Triatmodjo,Bambang.2010. PerencanaanPelabuhan . Yogyakarta:Beta Offset.
Triatmodjo,Bambang. 2011. Analisa Kapasitas Pelayanan Terminal Peti Kemas
Semarang. Seminar Nasional-1 Bmpttssi - Konteks  5  Universitas  Sumatera  Utara. Medan.