## Expert
Jurnal  Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Volume 09, Nomor 01, Juni 2019
JUDUL HAL SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  (DECISION  SUPPORT  SYSTEM) PENILAIAN  KEDISIPLINAN  SISWA  MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS (STUDI KASUS: SMK MA’ARIF SUKOHARJO) 1 - 7 METODE  AUDIT  TATA  KELOLA  TEKNOLOGI  INFORMASI  PADA  BADAN USAHA MILIK NEGARA 8 - 12 METODE  TOPSIS  DALAM  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA DI STMIK PRINGSEWU 14 - 18 METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN LOKASI HOME INDUSTRI DI KABUPATEN PRINGSEWU 19 - 26 SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  PADA  AYAM  BROILER  DENGAN METODE FORWARD CHAINING 27 - 32 PENERAPAN  METODE  SAW  (SIMPLE  ADDITEVE  WIEGHT)  DALAM PENENTUAN  KONSUMEN  KREDIT  KENDARAAN  BERMOTOR  (STUDI KASUS FIF GROUP) 33- 42 Fakultas Ilmu Komputer

## Universitas Bandar Lampung
JMSIT  Volume 09  Nomor 01 Lampung, Juni 2019 ISSN 2088-5555
TIM PENYUNTING

## Penanggung Jawab
Ahmad Cucus, S.Kom., M.Kom.
Ketua Tim Redaksi: Taqwan Thamrin, ST, M.Sc.

## Penyunting Ahli (Mitra Bestari):
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Dra. Wamiliana, MA., Ph.D (Universitas Lampung) Iing Lukman, M.Sc., Ph. D (Universitas Malahayati)

## Penyunting:
Fenty Ariani, S.Kom, M.Kom Robby Yuli Endra, S.Kom.,M.Kom Ayu Kartika Puspa, S.Kom, M.TI Erlangga, S.Kom, M.Kom Wiwin Susanty, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Wingky Kusuma, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung M Lt.2
Jl. ZA Pagar Alam No.89, Gedong Meneng, Rajabasa Bandar Lampung e-mail: jurnalfik@ubl.ac.id

## METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN LOKASI HOME INDUSTRI DI KABUPATEN PRINGSEWU
Tri Susilowati #1 , M. Faruk Hidayatulloh* 2

## Prodi Sistem Informasi STMIK Pringsewu
Jl. Wisma Rini No. 09 pringsewu Lampung
1 trisusilowati423@gmail.com
2 farukhidayatulloh@gmail.com

## ABSTRAK
Home  berarti  rumah,  tempat  tinggal,  ataupun  kampung  halaman.  Sedang  Industry,  dapat  diartikan  sebagai kerajinan,  usaha  produk  barang  dan  ataupun  perusahaan.  Singkatnya,  Home  Industry  adalah  rumah  usaha produk barang atau juga perusahaan kecil. Dikatakan sebagai perusahaan kecil karena jenis kegiatan ekonomi ini dipusatkan di rumah. Dengan menentukan lokasi industri dibutuhkan beberapa faktor penentu dari beberapa kriteria  yang  telah  ditentukan.  Penelitian  ini  mengembankan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dengan memanfaatkan metode analytical hierarchy proses (AHP)  sebgai proses penentuan lokasi industri di Kabupaten Pringsewu. Dalam proses seleksi ini degunakan beberapa faktor dari kriteria untuk menentukan lokasi industri yang  mana  akan ditentukan  untuk  dibangunnya  sebuah  industri,  SPK  ini  membantu  dalam  menentukan  lokasi mana  yang  akan  di  pilih.  Penelitian  ini  lebih  menitik  beratkan  kepada  bagaiman  merancang  dan mengimplementasikan aplikasi super dicision serta dimaksudkan agar memudahkan dalam hal perhitungan. AHP digunakan sebagai metode dalam perhitungan dalam pemilihan lokasi industri.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierachy Process (AHP)

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Lokasi suatu industri memperlihatkan karakteristik  dari  kegiatan  industry  dan  sangat mempengaruhi  pertumbuhan  dan  perkembangan industri  tersebut.  Banyak  factor-faktor  yang mempengaruhi  dengan  keberadaan  lokasi  suatu industry tersebut. Karena itu, pengambilan keputusan  dalam  merencanakan  lokasi  industri harus  didasarkan  pada  pertimbangan-pertimbangan yang matang dari faktor-faktor yang mempengaruhinya.  Pemilihan  lokasi  yang  strategis merupakan  kerangka  kerja  yang  persfektif  bagi pengembangan  suatu  kegiatan  yang  bersifat komersial.  Artinya,  lokasi  tersebut  harus  memiliki atau memberikan pilihan-pilihan yang menguntungkan dari sejumlah akses yang ada.
Usaha  industri  merupakan  suatu  unit  usaha yang  dilakukan  dalam  kegiatan  ekonomi  yang bertujuan  menghasilkan  barang  jasa  yang  terletak pada  suatu  lokasi  tertentu  dan  mempunyai  catatan administrasi sendiri mengenai struktur usahanya dan memiliki tanggung jawab atas usaha indutri tersebut (Badan  Pusat  Statistik,  2015).  Menurut  Undang- undang  No.3  Tahun  2014  tentang  perindustrian adalah  seluruh  bentuk  dari  kegiatan  ekonomi  yang mengolah  bahan  baku,  atau  memanfaatkan  sumber daya industri, sehingga dapat menghasilkan barang yang memiliki nilai
tambah  atau  manfaat  yang  lebih  tinggi,  termasuk juga jasa industry . (Sandi, 2016).
Adapun beberapa penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Sandi, 2016) dengan hasil penelitian yang  didapat  adalah  memberikan  kemudahan kepada pihak konsumen dalam menentukan pilihan perumahan  dari  nilai  perbandingan  dari  masing- masing  perumahan  yang  dipilih  oleh  konsumen. (UU  no.3,  2015).  Perindutrian  dengan  hasil penelitian  yang  didapat  adalah  memberikan rekomendasi lokasi industri dengan kriteria-kriteria yang  telah  ditentukan  karena  nilai  CR  hasil perbandingan yang konsisten. (Aceng, 2015) Penentuan  lokasi  Home  Industri  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  metode yang  terdapat  pada  sistem  pendukung  keputusan. Metode  sistem  pendukung  keputusan  telah  banyak dimanfaatkan  oleh  banyak  kasus  seperti  penelitian yang  dilakukan  oleh  memanfaatkan  salah  satu metode  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  metode AHP untuk menentukan pemilihan lokasi perumahan.  Pada  penelitian  akan  dilakukan penentuan lokasi  hom industri dengan  menerapkan metode  AHP  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang ditetapkan.  Dengan  adanya  penerapan  metode diharapkan  dapat  membantu  untuk  menentukan lokasi  home  industri  di  Kabupaten  Pringsewu sehingga  dapat  memudahkan  dalam    penentuan
lokasi.  Selain  itu  hasil  penelitian  adalah  lokasi terbaik  yang  tepat  untuk  membangun  industri berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan.
Permasalahan  yang  akan  dibahas  dalam penelitian  ini  adalah  bagaimana  memilih  Lokasi Industri yang tepat menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Tujuan dari penelitian ini adalah  merancang  sistem  pendukung  keputusan yang  dapat  membantu  dalam  pemilihan  Lokasi Home  Industri  di  Daerah  Pringsewu  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).
(Aceng, 2015)
Penggunaan  teknologi Analytical  Hierarchy Process (AHP)  telah  cukup  meluas  diberbagai bidang industri.Selainitu metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dapat  pula  diterapkan untuk  penentuan  lokasi  industri,  lokasi  mana  yang layak  dan  patut  yang  dipilih. Analytical  Hierarchy Process (AHP) merupakan proses dalam pengambilan keputusandengan menggunakan perbandingan berpasangan ( Pairwise Comparisons ) untuk menjelaskan factor evaluasi dan faktor bobot dalam  kondisi  multi  faktor.  Metode  AHP  banyak digunakan  dimana  ketika  sipengambil  keputusan merasa kesulitan dalam membuat bobot setiap factor tersebut.Pada  penyelesaian  kasus  ini  bagaimana menentukan home industri yang tapat. Metode AHP akan digunakan untuk mempresentasikan penentuan lokasi tersebut. (Ariani, F. 2017).

## 1.2 Rumusan Masalah
Perumusan  permasalahan  dalam  penelitian  ini adalah  bagaimana  membuat  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  lokasi  home  industri  yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) .

## 1.3 Tujuan dan manfaat Penelitian
Adapun  tujuan  dan  manfaat  penelitian  ini adalah  memberikan  rekomendasi  pemilihan  lokasi home  industry    yang    sesuai  dengan  kriteria  yang telah  ditentukan  dengan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

## 2. Landasan Teori

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan  dan  pemanipulasian  data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan  dalam  situasi  yang  semistruktur  dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun  tahu  secara pasti  bagaimana  keputusan harusnya dibuat.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) / Decision Support  System (DSS)  pertama  kali  diungkapkan
pada  tahun 1970-an oleh  Michael S. Scott  Morton, yaitu  suatu  sistem  yang  berbasis  komputer  yang ditujukan  untuk  membantu  pengambil  keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan  berbagai  persoalan  yang  tidak terstuktur. (Dewanto, 2015).
Pada  dasarnnya  untuk  membangun  SPK dikenal  ada  7  tahapan  yaitu  perencanaan  berupa perumusan masalah serta penentuan tujuan dibangunnya  SPK,  penelitian  brupa  pencarian  data serta  sumber  daya  yang  tersedia,  analisis  brupa penentuan  teknik  pendekatan  yang  akan  dilakukan serta  sumber  daya  yang  dibutuhkan,  perancangan berupa  subsistem  (basis  data,  model,  dialog), konstruksi  berupa  kelanjutan  dari  perancangan (penggabungan  ketiga  subsistem),  implementasi berupa penerapan SPK yang dibangun, pemeliharaan berupa tahap  untuk  mempertahankan keadaan  sistem,  dan  yang  terakhir  adalah  adaptasi berupa pengulangan terhadap tahapan di atas.

## 2.2 Analitical Hierarchy Process (AHP)
Analitical
Hierarchy Process (AHP) merupakan  suatu  metode  yang  digunakan  dalam proses  pengambilan  keputusan  suatu  masalah kompleks  seperti  masalah  perencanaan,  penentuan alternatif, penyusunan prioritas, pemilihan kebijaksanaan, alokasi sumber, penentuan kebutuhan,  peramalan  kebutuhan,  perencanaan perfomance ,  optimasi  dan  pemecahan  konflik.
(Afiyah, 2015)
Metode  AHP  merupakan  salah  satu  metode pengambilan keputusan yang menggunakan faktor- faktor  logika,  intuisi,  pengalaman,  pengetahuan, emosi, dan rasa untuk dioptimasi dalam suatu proses yang  sistematis,  serta  mampu  membandingkan secara berpasangan hal-hal yang tidak dapat diraba maupun yang dapat diraba, data kuantitatif maupun yang kualitatif. (Tadeusz, 2013)
Keuntungan dari metode AHP ini adalah pada tahap  akhir  dapat  ditarik  suatu  konsesus  yang merupakan  gabungan  pendapat  dari  seluruh  pihak yang  dijadikan  narasumber (expert). Adapun langkah-langkah metode AHP diantaranya :
1. Mendefinisikan  permasalahan  dan  penentuan tujuan.  Jika  untuk  memilih  alternatif  atau menyusun  prioritas  alternatif,  maka  dilakukan pengembangan alternatif.
2. Menyusun  masalah  ke  dalam  hierarki  sehingga permasalahan yang kompleks dapat ditinjau dari sisi yang detail dan terukur.
3. Penyusunan prioritas untuk tiap elemen masalah pada hierarki dengan menghasilkan bobot setiap elemen.
4. Melakukan pengujian konsitensi terhadap perbandingan  antar  elemen  yang  didapatkan pada setiap tingkat hierarki.

## 2.3 Home Industri
Secara  harfiah, home berarti  rumah,  tempat tinggal, atau kampung halaman, sedangkan industry dapat  diartikan  sebagai  kerajinan,  usaha  produk barang  dan  ataupun  perusahaan  (Khumalasari, 2011).  Singkatnya, Home  Industry adalah  rumah usaha  produk  barang  atau  juga  perusahaan  kecil. Home Industry juga disebut dengan industri rumah tangga karena termasuk dalam kategori usaha kecil yang dikelola keluarga. (Khumalasari, 2011). Berikut merupakan beberapa kriteria home industry : a. Proses produksi
b. Teknologi yang digunakan
c. Tenaga kerja
d. Lokasi usaha
e. Kegiatan produksi.

## 2.4 Manfaat Home Industry
Dalam usaha sekala kecil, home  industry mempunyai manfaat dan peran diantaranya sebagai berikut:
a. Home  Industry sebagai  Alternatif  Penghasilan bagi Keluarga Kegiatan ekonomi rumah tangga ini membantu meningkatkan pendapatan keluarga  karena  merupakan  usaha  sampingan yang tidak banyak menyita waktu.
b. Home  Industry berpeluang  untuk  Mengurangi angka  Kemiskinan  Kegiatan  ekonomi home industry secara  tidak  langsung  membuka lapangan  kerja  bagi  anggota  keluarga  ataupun tetangga  yang  berada  di  sekitar  tempat  tinggal, oleh  karena  itu home  industry dapat  membantu mengurangi angka pengangguran dan kemiskinan.

## 3. Metode Penelitian

## 3.1 Analytic Hirarchy Process (AHP)
Menurut  Sutikno  pada  jurnal  ilmu  komputer AHP adalah sebuah metode memecah permasalahan yang  komplek  dalam  situasi  yang  tidak  terstruktur beberapa bagian. Mengatur bagian atau variabel ini menjadi  suatu  bentuk  susunan  hierarki,  kemudian memberikan nilai numerik untuk penilaian subyektif terhadap kepentingan relatif dari setiap variabel dan mensistensis  penilaian  untuk  variabel  mana  yang memiliki prioritas tertinggi yang akan mempengaruhi  penyelesaian  dari  situasi  tersebut. (Sutikno, 2010)
Adapun  tahapan  dari  penelitian  ini,  diantaranya adalah :
1. Pengumpulan data Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  primer  untuk  penentuan  lokasi agroindustri  yang  diperoleh  dengan  cara
wawancara  dengan  pelaku  usaha  yaitu  Dinas Perindustrian Perdagangan dan Koperasi (Dinas Perindagkop), Dinas Pertanian dan Perkebunan, dan  Bappeda  Kabupaten  Pringsewu.  Selain  itu, terdapat data sekunder  yang berupa data distrik yang  ada  di  Kabupaten  Pringsewu  yang dijadikan daerah pengembangan pala papua.
2. Penentuan lokasi industri potensial Pada  tahap  ini  dilakukan  pemilihan  lokasi agroindustri potensial untuk pengembangan pala papua  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan cara wawancara  dengan  pelaku  usaha  dan  dinas terkait sebagai responden.
3. Perancangan sistem Terdiri  atas  perancangan  sistem  manajemen basis  data,  sistem  manajemen  basis  model, sistem pengolahan pusat, dan sistem dialognya.
4. Pemodelan sistem Secara garis besar Sistem Penunjang Keputusan (SPK)  yang  akan  dibuat  terdiri  atas  dua komponen sistem, yaitu sistem manajemen basis data  yaitu  sistem  yang  terdiri  dari  sekumpulan data  dan  sistem  manajemen  basis  model  yaitu sistem  yang  terdiri  dari  sekumpulan  model. Sistem yang satu dapat berinteraksi secara timbal balik  dengan  sitem  lainnya  melalui  sistem pengolahan  pusat.  Pusat  pengolahan  sistem  ini menerima  sinyal  dari  sistem  manajemen  dialog yang bersifat interaktif dengan pengguna. Model yang digunakan pada tahapan ini adalah Model Perbandingan Eksponensial (MPE). Sistem akan menghitung dan menampilkan 3 lokasi agroindustri potensial dari data tahapan sebelumnya  yaitu  tahap  penentuan  lokasi agroindustri potensial dengan metode AHP.
5. Implementasi dan verifikasi Hasil  rancangan  diimplementasikan  ke  dalam suatu  bentuk  model  paket  program  komputer. Pengembangan model Sistem Penunjang Keputusan  (SPK)  ini  dilakukan  menggunakan perangkat  lunak  Visual  Basic  6.0  untuk pengembangan keseluruhan sistem.

## 3.2 Faktor Penentu Lokasi Industri
Beberapa faktor yang harus dipertimbangkan dalam menentukan  lokasi  industri,  di  antaranya  sebagai berikut.
a. Bahan Mentah (BM) Bahan  mentah  merupakan  kebutuhan  pokok yang  harus  dipenuhi  dalam  kegiatan  industri, sehingga  keberadaannya  harus  selalu  tersedia dalam jumlah yang besar demi kelancaran dan keberlanjutan proses produksi.
b. Tenaga Kerja (TK) Tenaga  kerja  merupakan  tulang  punggung dalam  menjaga  kelancaran  proses  produksi, baik jumlah maupun keahliannya. Adakalanya
suatu industri membutuhkan tenaga kerja yang banyak, walaupun kurang berpendidikan.
c. Sumber Energi (SE)
industri  sangat  membutuhkan  energi  untuk menggerakkan mesin- mesin produksi, misalnya: kayu bakar, batubara, listrik, minyak bumi, gas alam, dan tenaga atom/nuklir.
d. Transportasi (T)
Kegiatan  industri  harus  ditunjang  oleh kemudahan sarana
transportasi dan perhubungan.  Hal  ini  untuk  melancarkan pasokan  bahan  baku  dan  menjamin  distribusi pemasaran produk yang dihasilkan.
e. Pasar (P) Pasar  sebagai  komponen  yang  sangat  penting dalam  mempertimbangkan  lokasi  industri, sebab pasar sebagai sarana untuk memasarkan atau menjual produk yang dihasilkan.
f. Teknologi (T) Penggunaan teknologi yang kurang tepat dapat menghambat  jalannya  suatu  kegiatan  industri.
Penggunaan  teknologi  yang  disarankan  untuk pengembangan  industri  pada  masa  mendatang adalah industri yang: memiliki tingkat pencemaran  (air,  udara,  dan  kebisingan)  yang rendah,  hemat  air,  hemat  bahan  baku,  dan memiliki nilai ekonomis yang tinggi.
g. Kondisi Lingkungan (KL) Faktor lingkungan yang dimaksud ialah segala sesuatu  yang  ada  di  sekitarnya  yang  dapat menunjang  kelancaran  produksi.  Suatu  lokasi industri  yang  kurang  mendukung,  seperti keamanan dan ketertiban, jarak ke pemukiman, struktur  batuan  yang  tidak  stabil,  iklim  yang kurang cocok, terbatasnya sumber air, dan lain- lain, hal ini dapat menghambat keberlangsungan kegiatan industri.
Faktor-faktor  penentu  lokasi  industri  tersebut dianalisa  dengan  teori  lokasi  industri  klasik,  yaitu teori Weber. Teori yang menyebutkan bahwa lokasi industri  sebaiknya  diletakkan  di  tempat  yang memiliki biaya yang paling minimal. Menurut teori Weber  pemilihan  lokasi  industri  didasarkan  atas prinsip minimisasi biaya. Weber menyatakan bahwa lokasi  setiap  industri  tergantung  pada  total  biaya transportasi  dan  tenaga  kerja  dimana  penjumlahan keduanya  harus  minimum.  Tempat  dimana  total biaya  transportasi  dan  tenaga  kerja  yang  minimum adalh  identik  dengan  tingkat  keuntungan  yang maksimum.  Dalam  menjelaskan  keterkaitan  biaya transportasi  dan  bahan  baku,  Weber  menggunakan konsep segitiga lokasi atau locational triangle untuk memperoleh  lokasi  optimum  yang  menunjukkan apakah  lokasi  optimum  tersebut  lebih  dekat  ke lokasi bahan baku atau pasar.
Berdasarkan asumsi tersebut di atas, penggunaan  teori  Weber  tampak  seperti  pada gambar berikut ini.
Gambar 1. Segitiga Weber
Segitiga Weber dalam menentukan lokasi industri
Keterangan:
M = pasar  P   = lokasi biaya terendah. R1, R2 = bahan baku (a) : apabila biaya angkut hanya didasarkan pada jarak.
(b) : apabila biaya angkut bahan baku lebih mahal dari pada hasil industri.
(c) : apabila biaya angkut bahan baku lebih murah dari pada hasil industri.
3.3 Fokus Penelitian
1. Aspek Bahan Baku
a. Jenis bahan baku
b. Jumlah dan kualitas bahan baku
c. Potensi bahan baku dimasa akan datang
2. Aspek Tenaga Kerja
a. Ketersediaan tenaga kerja
b. Kualitas tenaga kerja
3. Aspek Sumber Energi
a. Tersedianya sumber energi yang cukup
b. Tidak tersedia
4. Aspek Transportasi
a. Terjangkaunya dalam mendirikan sebuah industri
b. Mudahnya untuk dijangkau konsumen
5. Aspek Pasar
a. Mengetahui akan permintaan pasar b. Mengetahui akan pesaing yang ada
c. Strategis dan berbaur pasar
6. Aspek Teknologi
a. Kualitas teknologi yang digunakan
b. Ketahanan teknologi yang digunakan
7. Kondisi Lingkungan
a. Tingakat padatnya penduduk
b. Tingkat keamanan dan ketertiban
Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP ada beberapa prinsip yang harusdipahami, diantaranya adalah:
1. Membuat Hirarki
Sistem yang kompleks bisa di pahami dengan memecahnya menjadi elemen-elemen pendukung,  menyusun  elemen  secara  hirarki, dan menggabungkan nya atau mensintesisnya.
Tabel 1. Daftar Index Random Consistency
Ukuran Matriks Nilai IR 1 0,0 2 0,5 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,321
2. Penilaian Kriteria Dan Alternatif Kriteria  dan  alternatif  dilakukan  dengan perbandingan  berpasangan.  Untuk  berbagai persoalan,  skala  1  sampai  9  adalah  skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat. Nilai dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari  skala perbandingan Saaty bisa diukur menggunakan tabel analisis. (Saaty,2008)
Tabel 2. Penilaian Kriteria Dan Alternatif
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya. 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripadaelemen yanglainnya. 5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya. 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen
lainnya. 9 Satu elemen mutlak penting dari pada elemen lainnya. 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan. Kebalikan Jika aktifitas i mendapat satu angka dibandingkan denganaktifitas j, maka j memilki nilaikebalikannya dibandingkan
3.  Menentukan Prioritas ( Synthesis Of Priority )
Untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif,  perlu dilakukan perbandingan berpasangan ( pairwisecomparison ).Nilai-nilai  perbandingan relatif  dari  seluruh  alternatif  kriteria  bisa disesuaikandengan keputusan yang telah ditentukan  untuk  menghasilan  bobot  dan prioritas.  Bobot  danprioritas  dihitung  dengan memanipulasi matriks atau melalui penyelesaian persamaan matematika.
4.  Konsistensi Logis ( Logical Consistency ) Konsistensi  memiliki  dua  makna.  Pertama, objek-objek yang
serupa
bisa dikelompokkansesuai  dengan  keseragaman  dan relevansi. Kedua, menyangkut tingkat hubungan
antar  objek  yang  didasarkan  pada  kriteria tertentu (Kusrini, 2007).

## 3.4 Kerangka Fikir Penelitian
Sistem pendukung keputusan penentuan lokasi industri di Kabupaten Pringsewu digunakan 7 faktor kriteria  yaitu  Bahan  Mentah  (BM),  TenagaKerja (TK), Sumber Energi (SE), Transportasi (TP), Pasar (P),  Teknologi  (T),  Kondisi  Lingkungan  (KL). Sedangkan  untuk  alternatifnya  lokasi    yang  akan diseleksi untuk dijadikan tempat dibangunya sebuah industri. Hierarki seperti ditunjukkan Gambar 2.

## Gambar 2. Hirarki lokasi industri
Pada  gambar  2  menunjukkan  hierarki  seleksi lokasi  industri  yang  berisi  alternative-  alternatif yang  akan  dibandingkan  satu  sama  lain  dengan kriterianya.  Proses  pembandingan  nilai  tersebut adalah proses pembobotan alternatif untuk mendapatkan  potensial  atau  rangking  dari  setiap alternatifnya.
Dari  kesembilan  kriteria  perlu  ditentukan  tingkat kepentingannya.  Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan berbagai cara, seperti :
a. Menentukan bobot secara seimbang
b. Membuat  skala  interval  untuk  menentukan rangking setiap Kriteria.
c. Menggunakan prinsip kerja AHP, yaitu perbandingan
berpasangan (pairwise comparisions), tingkat
kepentingan (importance) suatu  kriteria  relative  terhadap kriteria lain dapat dinyatakan dengan jelas.
Dalam  tulisan  ini  digunakan  cara  yang  kedua yaitu  menetukan  bobot  dengan  prinsip  AHP.  Nilai perbandingan bobot mengacu pada prosedur dalam menggunakan metode AHP.
4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Perancangan Sistem
Setelah  pembuatan  struktur  Hirarki  AHP, selanjutnya  Tahap  pembuatan  aplikasi  ini  adalah menghitung  pembobotan  alternatif  yang  dilakukan dengan  cara  menyusun  matriks  berpasangan  untuk alternatif-alternatif bagi setiap kriteria. Pembobotan alternatif  untuk  kriteria.  Masukkan  data  nilai  dari
setiap kriteria-kriteria penentu
yang direkomendasikan dalam bentuk matriks berpasangan.
Tabel 3. Kriteria Kode  Keterangan CI Bahan Baku C2 Tenaga Kerja C3 Sumber Energi C4 Transportasi C5 Pasar C6 Teknologi C7 Kondisi Lingkungan

## 4.2 Matrik Perbandingan Antar Kriteria
Membandingkan  data  antar  kriteria  dalam  bentuk matrik  berpasangan  dengan  menggunakan  skala intensitas  kepentingan  AHP.  Proses  ini  dilakukan untuk mengetahui nilaikonsistensi rasio perbandingan (CR). Dimana syarat konsistensi harus kecil  dari  10  %  atau  CR<0.1  Sebelum  menetukan matrik  perbandingan  berpasangan  anatar  kriteria, terlebih  dahulu  ditentukan  intensitas  kepentingan dari  masing-masing  kriteria.  Fungsi  menetukan intensitas  kepentingan  masing-masing  kriteria adalah menghindari CR > 0.1 atau tidak konsisten.
Tabel 4. Matrik Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria
Setelah diinputkan data kedalam Tabel berpasangan, maka  akan  dilakukan  penjumlahantiap  kolom. Hasilnya  pada  Tabel  4  yang  menggunakan  1  digit dibelakang koma. Hasilpenjumlahan matrik perbandingan didapat dari penjumlahan tiap kolom untuk tiap kriteria makaakan didapatkan jumlah tiap kolom.
Tabel 5. Hasil Perbandingan Berpasangan
Setelah  diketahui  nilai  bobot  dari  setiap  kriteria maka  dapat  diketahui  dimana  letak  lokasi  industri yang  potensial  dibuat  lah  tabel  prioritas  yang memuat data prioritas alternatif berdasarkan kriteria masing-masing. Seperti Tabel 6
Tabel 6. Hasil Prioritas lokasi industri No. Prioritas Industri Bobot Rangking 1. PGL 0,1390 III 2. PGLU 0,230 X 3. BYM 0,550 VII 4. SKJ 0,1110 V 5. ADL 0,510 VIII 6. PSW 0,1640 I 7. GDR 0,1590 II 8. PDS 0,1150 IV 9. AMB 0,830 VI
Berdasarkan  dari  hasil  perhitungan  prioritas global di atas, dapat dihasilkan rangking dari setiap kriteriake sembilan kriteria tersebut yaitu Pringsewu menempati  urutan  pertama  dengan  nilai  bobot 0,1640.  Urutan  kedua  Gading  Rejo  dengan  nilai bobot  0,1590.  Kemudian  untuk  ketiga  Pegelaran dengan  nilai  bobot    0,1390.  Kemudian  untuk keempat  Pardasukadengan  nilai  bobot  0,1150. Kemudian  untuk  kelima  Sukoharjo  dengan  nilai bobot 0,1110. Kemudian untuk keenam Ambarawa dengan nilai bobot 0,830. Kemudian untuk ketujuh Banyumas  dengan  nilai  bobot  0,550.  Kemudian untuk kedelapan Adiluwih dengan nilai bobot 0,550 dan  kemudian  untuk  yang  kesembilan  Pagelaran Utara dengan nilai bobot 0,230.
4.3 Implementasi
Gambar 3. Form Utama
Pada Gambar 3. merupakan form untuk masuk didalam  penentuan lokasi  industri di Pringsewu.
Gambar 4. Form kedua sitem
Pada Gambar 4. merupakan form login sistem atau tahap sebelum memasuki prosesnya sistem.
Gambar 5. Form prosesnya sistem
Pada  Gambar  5.  merupakan  form  proses yang  terdiri  dari  beberapa  proses  seperti  kode kecamatan, kecamatan, bahan mentah, tenaga kerja, sumber  energi,  transportasi,  pasar,  teknologi,
perangkat  hukum,  kondisi  lingkungan  dan  yang terakhir adalah analisa dari seluruh faktor yang telah dimasukan dari setiap kriteria.

## Gambar 6. Form Hasil
Pada  Gambar  6.  merupakan  Hasil  analisa  sistem yang  berisikan  nilai  bobot  dari  masing-masing kriteria  dari  setiap  alternatif  prioritas  yang dikedoken  dengan  (I)  yaitu  peringkat  pertama,  (II) peringkat  ke  dua,  (III)  peringkat  ketiga,  (IV) perigkat  ke  empat,  (V)  peringkat  ke  lima,  (VI) peringkat  ke  enam  (VII),  peringkat  ketujuh,  (VIII) peringkat kedelapan, dan (X) peringkat kesembilan dan  ditunjukan  dengan  hasil  peta  Kabupaten Pringsewu.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan dan saran
Kesimpulan dari hasil penelitian di atas adalah sebagai berikut :
1. Dari hasil penelitian diatas pengujian terhadap sistem  yang  dikembangkan  menggunakan model  AHP  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem telah  berjalan  dengan  benar,  sehingga  sistem ini dapat digunakan untuk menentukan sebuah lokasi  industri  khususnya  di  Kabupaten Pringsewu.
2. Sistem  Pengambialan  Keputusan  Penentuan Lokasi  Home  Industri  Di  Daerah  Pringseu dengan  Metode  AHP,  pada  penelitian  ini menggunakan  delapan  faktor  penentu  lokasi industri  yang  mungkin  dapat  membantu bagaimana  cara  menentukan  lokasi  industri yang spesifik mungkin.

## 5.2 Saran
Adapun saran yang ingin disampaikan penulis terhadap penelitian ini adalah :
1. Memasukan  kode  lokasi,  sehingga  pengguna sistem dapat melihat lokasi industri yang telah di rekomendasikan sistem
2. Karena sistem ini merupakan sistem pendukung  keputusan  untuk  menentukan
lokasi industri, keputusan paling akhir terletak pada keputusan pengguna sistem itu sendiri

## Daftar Putaka
[1] Abidatul Afiyah, Muhammad Saifi, Dwiatmanto. 2015. Analisis Studi Kelayakan Usaha  Pendirian  Home  Industry  (Studi Kasus pada Home Industry Cokelat “Cozy” Kademangan Blitar) Malang : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya
[2] Aceng Kurniawan dan Murtiningrum . 2015. Penentuan  Lokasi  Industri  Pala  Papua Berdasarkan Proses Analitik Hierarki [Analytic  Hierarchy  Process]  dan  Aplikasi Sistem  Penunjang  Keputusan  [SPK]  Di
Kabupaten  Fakfak  Surabaya  :  Institut
Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
[3] Ariani, F. 2017. Sistem Pendukung Keputusan  Berbasis  Analytical  Hierarkhi Process Untuk Penentuan Pengisian Jabatan. Jurnal    Manajemen  Sistem  Informasi  dan Teknologi  Volume  07,  Nomor  02  edisi Desember.
[4] Badan pusat Statistik, 2015
[5] Dewanto.  2015.  Analisis  Pengaruh  Kualitas Pelayanan Dan Kepuasan Pelanggan
Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  (Studi  Pada Rumah  Teh  “Ndoro  Donker”.  Naskah Publikasi.  Surakarta:  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Universitas Muhamamdiyah
Surakarta.
[6] Khumalasari, 2011.  “Home  Industri”, diakses  pada  tanggal  3  Februari  2015  dari https://arumdyankhumalasari.wordpress.co
m /2011/04/16/home-industri/
[7] Kusrini.  2007.  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan.  Yogyakarta  :  Andy Offset.
[8] Pawel  Tadeusz  and  Kazibudzki1  2013.On Some  Discoveries  in  the  Field  of  Scientific Methods for Management within the Concept of Analytic Hierarchy Process. International Journal of Business and Management; Vol. 8, No. 8; 2013 ISSN 1833-3850 E-ISSN 1833- 8119
[9] Saaty,  T.L.2008.  Multicriteria  Decision Making:  The  Analytic  Hierarqhy  Process. University  ofPittsburgh,  RWS  Publication, Pittsburgh
[10] Sandi  Rais  2016,  “Sistem  Pendukung
Keputusan Untuk Pemilihan Lokasi Perumahan Menggunakan Analytical
Hierarchy  Process  (AHP)”  Pekanbaru:
Manajemen  Informatika  AMIK  Mahaputra Riau. [11] Sutikno, 2010. "Sistem Pendukung
Keputusan  Metode  AHP  untuk  Pemilihan Siswa  dalam  Mengikuti  Olimpiade  Sains  di Sekolah  Menengah  Atas,"  in  Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Universitas Diponegoro pp.183-192. , Semarang, 2010.
[12] UU no.3, 2015”Perindutrian”.