Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay
Qovifah Damayanti 1 , Syifa Fitriani 2
1 Universitas Ahmad Dahlan
2 Universitas Ahmad Dahlan
1 Qovifah22damayanti@gmail.com , 2 Syifa.fitriani@ie.uad.ac.id
Abstrak – Perkembangan teknologi menyebabkan masyarakat mulai mengenal sistem pembayaran menggunakan dompet elektronik ( e-wallet ) yang dianggap lebih efisien dibandingkan dengan sistem pembayaran tunai. Go-pay sejak  awal  munculnya  memiliki  pengguna  aktif  terbanyak  dibandingkan  dengan  penyedia e-wallet lainnya. Pandemi covid-19 yang masuk ke Indonesia menyebabkan persaingan antar penyedia e-wallet semakin ketat, hal tersebut  terbukti  dengan  tergesernya  pangsa  pasar  Go-pay  pada  urutan  ketiga  sebesar  23%  dan  posisi  pertama dimenangkan oleh Shopee-pay dengan pangsa pasar sebesar 26%. Kalah bersaingnya Go-pay disebabkan karena penyedia  layanan e-wallet lainnya  menawarkan  kelebihan  yang  lebih  menguntungkan  pengguna,  serta  masih ditemukan  keluhan  mengenai  gagalnya  promo  digunakan,  serta  terlambat  masuknya  saldo  Go-pay.  Sehingga penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  persepsi  konsumen  terhadap  layanan  Go-pay,  melalui pengujian variabel benefits, trust, self-efficacy, ease of use dan security terhadap persepsi dengan teknik analisis regresi linear berganda. Penelitian ini menggunakan teknik purposive untuk pengambilan sampel dengan syarat responden pernah menggunakan Go-pay dalam kurun waktu 3 bulan terkahir. Hasil penelitian menunjukan  nilai koefisien determinasi sebesar 40,8%. Benefits memiliki pengaruh yang positif signifikan. Trust, ease of use dan security memiliki  pengaruh  positif  tidak  signifikan,  sedangkan self-efficacy memiliki  pengaruh  negatif  tidak signifikan terhadap persepsi.
Kata Kunci : Persepsi, Go-Pay, Purposive Sampling, Regresi Linear Berganda
Abstract – Technological developments have caused people to begin to recognize payment systems using electronic wallets, which are considered more efficient than traditional payment systems. Go-pay since the beginning of the emergence of the most active users compared to other e-wallet providers. The Covid-19 pandemic that entered Indonesia  caused  the  use  of  electronic  payment  systems  to  continue  to  increase,  because  it  was  considered  to reduce the spread of the virus. This has caused competition between e-wallet providers to become increasingly fierce, this is evidenced by the shifting of Go-pay's market share to third place, which is only able to control a market share of 23% and the first position was won by Shopee-pay with a market share of 26%. Go-pay's loss in competition was due to other e-wallet service providers offering advantages that were more profitable for users, as well as finding complaints about the failure of the promos used, and the late entry of Go-pay balances. So this study aims to determine the factors that influence consumer perceptions of Go-pay services, through the technique of testing the variables of benefit, trust, self-efficacy, ease of use and security on perceptions with linear multiple analysis. This study uses a purposive technique for sampling with the condition that the respondent has used Go- pay  within  the  last  3  months  The  results  showed  that  coefficient  of  determination  was  40,8%.  Benefits  had  a significant positive effect. Trust, ease of use and security have no significant positive effect, while self-efficacy has an insignificant negative effect on perception .
Keywords: Perception, Go-Pay, Purposive Sampling, Multiple Linear Regression

## Introduction
Tingginya kebutuhan uang tunai yang harus diedarkan sebagai instrumen pembayaran yang  sah  seiring  dengan  pesatnya  pertumbuhan  jumlah  penduduk  di  Indonesia  berdampak terhadap  besarnya  biaya  operasional  untuk  pengadaan  uang  tunai  dan  maraknya  kasus pemalsuan  uang.  Bank  Indonesia  sebagai  lembaga  moneter  mengeluarkan  program  Gerakan Nasional  Non  Tunai  (GNNT)  dengan  tujuan  agar  masyarakat  beralih  menggunakan pembayaran  non  tunai(Ady,  2016).  Program  tersebut  didukung  dengan  banyaknya  lembaga perbankan maupun non-perbankan yang menawarkan sistem pembayaran berbasis elektronik melalui layanan dompet elektronik ( E-Wallet ). Kehadiran Go-Pay pada kuartal IV tahun 2017 sampai dengan Kuartal II menduduki posisi pertama selaku penyedia layanan  dompet digital dengan pengguna aktif terbanyak di Indonesia yang dapat dilakukan penarikan tunai melalui
sistem withdraw (Inggiharti, 2020).
Kondisi tersebut meberikan peluang bagi perusahaan lain untuk menyediakan layanan dompet  elektronik  dengan  berbagai  kelebihan  fitur  layanan.  Riset  Ipsos  yang  berjudul “Indonesia The  Next  Cashless  Society ”  memaparkan  hasil  jika  68%  pengguna  dompet elektronik berasal dari kalangan generasi muda, yang umumnya usia tersebut banyak dimiliki oleh  kalangan  mahasiswa  sekaligus  kalangan  yang  peka  terhadap  teknologi  (Zuraya,  2020). Riset Ipsos mengungkapkan bahwa keputusan generasi muda menggunaan dompet elektronik disebabkan  karena  termotivasi  oleh cashback dan  potongan  harga,  seiring  waktu  konsumen mulai  mempertimbangkan rasa nyaman dan kemudahan penggunaan layanan  (Tim Publikasi Data, 2020).
Penggunaan dompet elektronik terus mengalami peningkatan terutama sejak terjadinya pandemi  di  Indonesia,  dikarenakan  penggunaan  sistem  pembayaran  berbasis  elektronik dianggap  dapat  mengurangi  resiko  penyebaran  virus  (Hasana,  2020).  Kondisi  tersebut menjadikan  peluang  bagi  perusahaan  lain  untuk  menyediakan  layanan  dompet  elektronik dengan  berbagai  kelebihan  fitur  layanan,  salah  satunya  adalah  penyedia  layanan  dompet elektronik yang sejak kemunculannya Shopeepay berdasarkan Riset Markplus yang dilakukan pada  bulan  Juli  hingga  Agustus  tahun  2020  mampu  menguasi  pangsa  pasar  layanan  dompet elektronik  sebesar  26%  dan  Go-Pay  berada  pada  urutan  ketiga  dengan  pangsa  pasar  sebesar 23%(Hasana, 2020).
Kemunduran  Go-Pay  disebabkan  karena  kalah  bersaing  dengan  penyedia  layanan dompet elektronik lainnya. Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan sebagai salah satu kalangan pengguna  aktif  Go-Pay  memiliki  sejumlah  keluhan  mengenai  promo  yang  tidak  dapat digunakan dan terlambat masuknya saldo setelah Top-up . Berdasarkan uraian tersebut, peneliti ingin mengetahui faktor yang mempengaruhi persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan yang berpotensi  menjadi pengguna aktif  terhadap layanan Go-Pay, dikarenakan pada bidang pemasaran  persepsi  menjadi  aspek  dengan  tingkatan  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan realitas(Agustian, 2013).
Penelitian  ini  melakukan  pengujian  variabel  dengan  berdasarkan  konstruk  penelitian Teoh et al. (2013) yaitu variabel Benefits dengan makna tingkatan yang menunjukan manfaat positif  setelah  menggunakan  layanan  (Nadiyah,  2018).  Variabel  kedua  yaitu Trust dengan makna tingkatan kepercayaan yang dimiliki konsumen mengani keyakinan bahwa uang yang mereka simpan pada sistem E-Paymen t akan aman dan seluruh pihak yang terlibat tidak akan merugikan pengguna (Abrazhevich, 2004). Variabel ketiga yaitu Self-Efficacy dengan makna keyakinan  individu  dalam  melakukan  sesuatu  yang  berasal  dari  kredibilitas  penguasaan individu terhadap pengalaman yang dimiliki (Teoh et al., 2013). Variabel keempat yaitu Ease of Use dengan makna tingkatan keyakinan bahwa tidak dibutuhkannya usaha yang keras dan tidak adanya kesulitan yang harus dihadapi dalam menggunakan teknologi (Tanamal, 2017). Variabel kelima yaitu Security dengan makna tingkatan terhadap keyakinan seseorang bahwa layanan teknologi yang digunakan untuk mengirimkan atau menerima informasi dari pihak lain seperti  data  pribadi  konsumen  dan  data  transaksi  finansial  yang  digunakan  telah  terjamin keamanannya atau terlindung dari segala ancaman potensial (Mahendra et al., 2017).

## Method
34 ∎ Damayanti and Fitriani (2022). Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  data  yang  digunakan  berupa angka.  Kerangka  konseptual  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  5  variabel  independen  yaitu Benefits, Trust, Self-Efficacy, Ease of Use, Security dan 1 variabel dependen yaitu Perception .
Benefits Trust Self-Efficacy Ease of Use Security Perception H3 H6 Gambar 1. Kerangka Hipotesis Penelitian
Berdasarkan kerangka hipotesis penelitian yang ditunjukan pada Gambar 1. maka dapat dirumuskan jika penelitian ini memiliki hipotesis sebagai beriku:
H1: Benefits memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perception H2: Trust memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perception H3: Self-efficacy memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perception H4: Ease of use memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perception H5: Security memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perception Pengumpulan data dilakukan dengan penentuan sampling menggunakan rumus Slovin pada  populasi  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dahlan  tahun  ajaran  2019/2020  sebanyak  100 responden, dengan teknik pengambilan sampel Purposive Sampling, yaitu pengambilan sampel berdasarkan pada syarat yang telah ditetapkan peneliti (Sugiyono, 2016).  Kriteria atau syarat yang  ditetapkan  untuk  menjadi  responden  pada  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  pernah menggunaan  layanan  Go-Pay  setidaknya  dalam  kurun  waktu  3  bulan  terakhir.  Penelitian  ini menggunakan  tingkat  error  sebesar  10%  untuk  penentuan  jumlah  sampel  minimal  dengan perhitungan sebagai berikut:
n  = N =
29.826 = 99,665 ≈ 100 Responden 1+Ne 2 1+29.826(0,01) Keterangan: n = jumlah sampel N = jumlah populasi
e = kelonggaran ketidak telitian
Analisis  Regresi  Linear  Berganda  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  teknik  analisis pada hasil pengolahan data. Telussa et al. (2013) mengungkapkan jika Regresi Linear Berganda dapat digunakan sebagai teknik analisis untuk mengetahui hubungan dominasi yang dimiliki oleh variabel independen (x) terhadap variabel dependen (y) (Telussa et al., 2013) .

## Hasil dan Diskusi Karakteristik Responden
Berdasarkan  hasil  penyebaran  kuesioner  kepada  100  responden  yang
dikategorikan  melalui  sejumlah  karakteristik  untuk  menjadi  gambaran  mengenai keadaan responden ketika memberikan jawaban pada kuesioner yang diajukan melalu hasil data yang akan disajikan sebagai berikut:
Tabel 1. Karakteristik Jenis Kelamin Karakteristik Klasifikasi n % Jenis Kelamin Laki-Laki 29 29% Perempuan 71 71%

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan Tabel 1. Diperoleh informasi bahwa jenis kelamin responden didominasi oleh wanita yaitu sebanyak 71% dan laki-laki sebanyak 29%.
Tabel 2. Karakteristik Usia Karakteristik Klasifikasi n % Usia 21-24 Tahun 74 74% <= 20 Tahun 26 26%

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan Tabel 2. Diperoleh informasi bahwa usia responden didominasi oleh usia 21-24 tahun dan responden dengan usia <=20 tahun sebanyak 26%.
Tabel 3. Karakteristik Fakultas Karakteristik Klasifikasi n % Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan 22 22% Kesehatan Masyarakat 6 6% Sains dan Teknologi Terapan 7 7% Psikologi 6 6% Agama Islam 10 10% Teknologi Industri 14 14% Ekonomi dan Bisnis 14 14% Farmasi 4 4% Sastra, Budaya dan Komunikasi 11 11% Hukum 5 5% Kedokteran 1 1%

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  Tabel  3.  diperoleh  informasi  mengenai  jumlah  responden  pada  masing- masing fakultas, dengan penentuan jumlah responden sebagai sampel penelitian menggunakan proporsi berdasarkan total populasi pada masing-masing fakultas dengan hasil didominasi oleh Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan  sebanyak  22%.  Fakultas  Teknologi  Industri  dan Fakultas  Ekonomi  Bisnis  masing-masing  sebanyak  14%.  Fakultas  Sastra  Budaya  dan Komunikasi  sebanyak  11%.  Fakultas  Agama  Islam  sebanyak  10%.  Fakultas  Sains  dan Teknologi  Terapan  sebanyak  7%.  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat  dan  Fakultas  Psikologi masing-masing sebanyak 6%. Fak ultas Hukum sebanyak 5%. Fakultas Farmasi sebanyak 4% dan Fakultas Kedokteran sebanyak 1%.
Tabel 4. Karakteristik Frekuensi Penggunaan Karakteristik Klasifikasi n % Frekuensi Penggunaan 1-3 Kali 68 68% 4-7 Kali 20 20% 8-10 Kali 3 3% >10 Kali 9 9%

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan Tabel 4. diperoleh informasi mengenai frekuensi penggunaan layanan Go- Pay  dalam  satu  bulan  dengan  didominasi  frekunsi  penggunaan  sebanyak  1-3  kali  pada  68 responden, frekuensi penggunaan 4-7 sebanyak 20 responden, frekuensi penggunaan 8-10 kali sebanyak 3 responden dan frekuensi penggunaan >10 kali sebanyak 9 responden.
Tabel 5. Karakteristik Nominal Transaksi Karakteristik Klasifikasi n %
36 ∎ Damayanti and Fitriani (2022). Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay
Nominal Transaksi <Rp 600.000 97 97% >= 600.000 3 3%

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  Tabel  5.  diperoleh  informasi  mengenai  jumlah  nominal  transaksi  yang digunakan dalam salu bulan didominasi oleh nominal <Rp 600.000 sebanyak 97% dan nominal transaksi >= Rp 600.000 sebanyak 3%.
Tabel 6. Karakteristik Nominal Pengisian Saldo Karakteristik Klasifikasi n % Nominal Pengisian Saldo Rp 50.000-, 38 38% Rp 50.000-Rp 100.000-, 43 43% Rp 100.001-Rp 200.000-, 14 14% Rp 200.100-Rp 300.000-, 3 3% > Rp 300.000-, 3 3%

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan Tabel 6. diperoleh informasi mengenai nominal pengisian saldo dalam satu bulan dengan hasil responden melakukan pengisian saldo dengan nominal senilai Rp 50.000-, sebanyak 38 %, Rp 50.000-Rp 100.000-, sebanyak 43 %, Rp 100.001-Rp 200.000-, sebanyak 14 %, Rp 200.100-Rp 300.000-, dan > Rp 300.000-, masing-masing sebanyak 3%.

## Uji Validitas
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  jika  instrumen  pertanyaan  yang  diajukan  pada kuesioner  bersifat  valid  dan  layak  untuk  merepresentasikan  sesuatu  yang  ingin  diukur (Sugiyono,  2016).  Setiap  instrumen  pertanyaan  yang  diajukan  pada  kuesioner  memiliki jawaban  dengan  skala  Likert  1-5.  Instrumen  pertanyaan  bersifat  valid  jika  memiliki  nilai signifikansi < 0,05.
Tabel 7. Hasil Uji Validitas

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan hasil pengujian yang ditunjukan pada Tabel 7. dapat diketahui jika seluruh instrumen pertanyaan yang diajukan pada kuesioner bersifat valid dikarenakan nilai signifikansi
setiap instrumen < 0,05.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui bahwa alat ukur pada suatu penelitian yaitu kuesioner  memiliki  konsistensi  yang  tetap  meskipun  telah  digunakan  secara  berulang  pada subjek dan kondisi yang sama. Sugiyono (2016) mengungkapkan bahwa instrumen penelitian bersifat reliabel jika Cronbach Alpha > 0,60.
Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Be1.1 74.0200 50.929 .492 .825 Be1.2 74.0300 51.747 .458 .827 Be1.3 74.0300 51.747 .488 .826 Be1.4 73.8900 51.897 .403 .829 Be1.5 73.9400 51.087 .562 .823 Tr2.1 74.4100 51.780 .403 .829 Indikator Total Indikator Total  indikator Total Be1.1 Sig. (2-tailed) .000  Tr2.4 Sig. (2-tailed) .000  Pe6.1 Sig. (2-tailed) .000 Be1.2 Sig. (2-tailed) .000  SE3.1 Sig. (2-tailed) .000  Pe6.2 Sig. (2-tailed) .000 Be1.3 Sig. (2-tailed) .000  SE3.2 Sig. (2-tailed) .000  Pe6.3 Sig. (2-tailed) .000 Be1.4 Sig. (2-tailed) .000  SE3.3 Sig. (2-tailed) .000  Pe6.4 Sig. (2-tailed) .000 Be1.5 Sig. (2-tailed) .000  EOU4.1 Sig. (2-tailed) .000 Tr2.1 Sig. (2-tailed) .000  EOU4.2 Sig. (2-tailed) .000 Tr2.2 Sig. (2-tailed) .000  Se5.1 Sig. (2-tailed) .003 Tr2.3 Sig. (2-tailed) .000  Se5.2 Sig. (2-tailed) .000
Tr2.2 74.2800 50.810 .431 .828 Tr2.3 74.2500 52.008 .416 .829 Tr2.4 74.6300 52.862 .304 .833 SE3.1 74.7100 49.339 .439 .828 SE3.2 74.9500 51.462 .290 .836 SE3.3 74.9700 50.191 .390 .830 EOU4.1 73.9700 51.060 .578 .823 EOU4.2 73.9900 50.757 .539 .823 Se5.1 74.5900 53.012 .166 .844 Se5.2 74.7600 51.013 .375 .831 Pe6.1 74.2400 50.871 .443 .827 Pe6.2 74.1400 51.697 .414 .828 Pe6.3 74.4100 50.749 .446 .827 Pe6.4 74.1600 50.722 .491 .825
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan hasil pengujian yang ditunjukan pada Tabel 8. dapat diketahui jika seluruh instrumen pertanyaan pada kuesioner memiliki nilai Cronbach’s Alpha > 0,60. Artinya seluruh instrumen pertanyaan bersifat reliabel dan layak digunakan sebagai alat ukur karena memiliki konsistensi yang baik. Sekaran (2011) mengungkapkan jika nilai reliabilitas berada pada skala nilai 0,8-1,00 maka memiliki intrepertasi jika instrumen memiliki reliabilitas yang baik.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji normalitas adalah pengujian dengan tujuan untuk mengatuhi kenormalan data yang digunakan  pada  suatu  penelitian  berdasarkan  nilai  residual  (Apriyono  &  Taman,  2013). Normalnya suatu data dapat diketahui melalui pengujian Kolmogrov-Smirnov dengan ketentuan jika nilai signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal (Tanamal, 2017). Data dianggap dapat mewakili populasi jika berdistribusi normal (Priyatno, 2010).
Tabel 9. Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1.76538128 Kolmogorov-Smirnov Z .487 Asymp. Sig. (2-tailed) .971 Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  Tabel  9.  menunjukan  data  hasil  pengujian  berdistribusi  normal, dikarenakan nilai Asymp. Sig (2- tailed ) > 0,05 artinya data residual berdistribusi normal dan memenuhi syarat uji asumsi klasik.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mengetahui  dimiliki  atau  tidaknya  suatu perbedaan variansi dari residual antar setiap pengamatan pada model regresi (Ghozali, 2013). Pengujian heteroskedastisitas dapat dilakukan menggunakan uji Glesjer dengan ketentuan nilai signifikansi>0,05 maka model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas (Tanamal, 2017).
Tabel 10. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Model Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error 1 (Constant) -.349 1.132 -.308 .759 Benefits .093 .049 1.894 .061
38 ∎ Damayanti and Fitriani (2022). Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay

## Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan data hasil pengujian yang ditunjukan pada Tabel 10 menunjukan bahwa nilai signifikansi untuk seluruh variabel independen memiliki nilai Sig> α (0,05) artinya tidak terjadi heteroskedastisitas dan memenuhi syarat uji asumsi klasik.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  dimiliki  atau  tidaknya multikolinearitas dalam model regresi (Tanamal, 2017). Model regresi bebas multikolinearitas jika memiliki nilai tolerance ≥ 0,10 dan nilai VIF ≤ 10 (Ningsih, 2017).
Tabel 11. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Unstandardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) 1.739 1.984 Benefits .631 .086 .773 1.293 Trust .024 .092 .808 1.237 Self_Efficacy -.068 .090 .776 1.289 Ease_of_Use .095 .189 .660 1.515 Security .046 .136 .779 1.284
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan data hasil pengujian yang ditunjukan pada Tabel 11 menunjukan bahwa seluruh variabel memiliki nilai tolerance ≤10 dan nilai VIF ≥0,10, sehingga disimpulkan jika variabel indepen pada model regresi tidak terjadi multikolinearitas dan memenuhi syarat uji asumsi klasik.

## 1. Uji Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  merupakan  studi  yang  membahas  keterkaitan  antara  satu  atau  lebih variabel dependen terhadap satu variabel independen dengan tujuan memperkirakan rata-rata nilai  pada variabel dependen atau rata-rata populasi dengan didasarkan pada nilai yang dimiliki oleh variabel independen (Darnawi et al., 2018) . Analisis regresssi linear berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh yang diberikan oleh variabel Benefits (X 1 ), Trust (X 2 ), Self-Efficacy (X 3 ), Ease of Use (X 4 ) dan Security (X 5 ) terhadap variabel Perception (Y) pada layanan Go- Pay.  Pratama  (2013)  mengungkapkan jika regresi  linear berganda memiliki persama sebagai
Trust -.018 .052 -.348 .729 Self_Efficacy -.097 .051 -1.894 .061 Ease_of_Use .067 .108 .619 .538 Security .065 .078 .840 .403
berikut:
Y = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + 𝑏 4 𝑋 4 + 𝑏 5 𝑋 5 + 𝜀
Keterangan:
Y = Perception 𝑎 = Konsanta regresi 𝑏 = Koefisien regresi
𝑋 1 = Benefits X 2 = Trust X 3 = Self-efficacy X 4 = Ease of Use X 5 = Security 𝜀 = Faktor lain yang tidak diteliti
Tabel 12. Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.739 1.984 .876 .383 Benefits .631 .086 .644 7.319 .000 Trust .024 .092 .022 .260 .796 Self_Efficacy -.068 .090 -.067 -.759 .450 Ease_of_Use .095 .189 .048 .503 .616 Security .046 .136 .030 .341 .734
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarakan  data  hasil  pengujian  pada  Tabel  12.  menunjukan  bahwa  penelitian  ini memiliki model regresi dengan persamaan sebagai berikut:
Y= 1,1739+ 0,631 X 1 + 0,024X 2 - 0,068X 3 + 0,095 X 4 + 0,046 X 5 + 𝜀
Konsatanta pada model regresi diatas memiliki nilai sebesar 1,1739 yang artinya jika seluruh variabel  independen tidak mengalami  perubahan nilai  atau bernilai  0, maka persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan terhadap layanan Go-Pay sebesar 1,1739 satuan.
Koefisien regresi benefits (X 1 ) bernilai 0,631 bernilai positif dan dapat diartikan bahwa variabel benefits memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  persepsi.  Jika  variabel benefits mengalami  kenaikan  sebanyak  1  satuan  akan  meningkatkan  persepsi  mahasiswa  Universitas Ahmad Dahlan terhadap layanan Go-Pay sebesar 0,631 satuan.
Koefisien  regresi trust (X 2 )  bernilai  0,024  bernilai  positif  dan  dapat  diartikan  bahwa variabel trust memiliki pengaruh yang positif terhadap persepsi. Jika variabel trust mengalami kenaikan  sebanyak  1  satuan  akan  meningkatkan  persepsi  mahasiswa  Universitas  Ahmad Dahlan terhadap layanan Go-Pay sebesar 0,024 satuan.
Koefisien  regresi self-efficacy (X 3 )  bernilai  -0,608  bernilai  positif  dan  dapat  diartikan bahwa  variabel self-efficacy memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  persepsi.  Jika  variabel self-efficacy mengalami kenaikan sebanyak 1 satuan akan meningkatkan persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan terhadap layanan Go-Pay sebesar -0,608 satuan.
Koefisien  regresi ease  of  use (X 4 )  bernilai  0,095  bernilai  positif  dan  dapat  diartikan bahwa variabel ease of use memiliki pengaruh yang positif terhadap persepsi. Jika variabel ease of  use mengalami  kenaikan  sebanyak  1  satuan  akan  meningkatkan  persepsi  mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan terhadap layanan Go-Pay sebesar 0,095 satuan.
Koefisien regresi security (X 5 ) bernilai 0,046 bernilai positif dan dapat diartikan bahwa
40 ∎ Damayanti and Fitriani (2022). Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay
variabel security memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  persepsi.  Jika  variabel security mengalami  kenaikan  sebanyak  1  satuan  akan  meningkatkan  persepsi  mahasiswa  Universitas Ahmad Dahlan terhadap layanan Go-Pay sebesar 0,046 satuan.

## 2. Uji Statistik T
Tingkat signifikansi pada koefisien regresi sutau model regresi dapat diketahui melalui Uji  Statistik  T.  Koefisein  regresi  digunakan  untuk  melihat  besarnya  pengaruh  variabel independen  ( explanatory )  dalam  menjelaskan  variabel  dependennya  secara  individual (Haslinda & Jamaluddin, 2016). Jika nilai signifikansi<0,05 dan nilai nilai T hitung > T tabel maka hipotesis pengujian diterima. T tabel yang digunakan pada pengujian ini adalah T tabel = T (α/2;n-k-1) atau T tabel = (0,025;94) = 1,98552. Berdasarkan data hasil pengujian pada Tabel 12.  diperoleh  informasi  mengenai  hasi  pengujian  variabel  independen  terhadap  variabel dependennya secara parsial.
• Variabel Benefits
Variabel benefit memiliki nilai signifikansi < alpha (0,00<0,005) dan T hitung > T tabel (7,319  >  1,98552)  maka  Hipotesis  1  (H 1 )  diterima,  artinya  variabel benefits berpengaruh signifikan positif terhadap persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan pada layanan Go- Pay. Manfaat tersebut dapat meliputi waktu yang dapa dihemat, proses transaksi yang akurat, lebih  mudah  dilakukan  kapan  saja  dan  dimana  saja  (Sularso,  2012).  Teori  tersebut  sesuai dengan  data  hasil  survei  yang  dilakukan  oleh  Katadata.co.id  pada  penelitian  yang  dilakukan oleh Sularso (2012) yang mengungkapkan bahwa manfaat yang paling banyak dapat dirasakan oleh  konsumen  terhadap  layanan  Go-Pay  yaitu  kemudahan  fitur  layanan  yang  dapat mengehemat waktu serta transaksi dilakukan secara akurat, serta berdasarkan hasil wawancara mengungkapkan bahwa manfaat yang sangat dirasakan setelah menggunakan layanan Go-Pay adalah  penghematan  keuangan  dikarenakan  potongan  harga  dan cashback yang  diperoleh. Sehingga  dapat  disimpulkan  jika  semakin  banyak  manfaat  yang  dapat  dirasakan  oleh mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan setelah menggunakan layanan Go-Pay maka persepsi terhadap layanan Go-Pay akan semakin tinggi.
• Variabel Trust
Variabel trust memiliki nilai signifikansi > alpha (0,796> 0,05) dan T hitung < T Tabel (0,260<1,98552) maka Hipotesis 2 (H 2 ) ditolak, artinya variabel trust berpengaruh positif tidak signifikan  terhadap  persepsi  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dahlan  pada  Layanan  Go-Pay. Pernyataan  hasil  hipotesis  tersebut  didukung  dengan  hasil  wawancara  yang  telah  dilakukan sebelumnya, responden memiliki kepercayaan yang baik terhadap layanan Go-Pay dan yakin jika  tranasaki  yang  dilakukan  sesuai  dengan  tagihan,  serta  responden  percaya  bahwa penggunaan Go-Pay tidak akan menimbulkan resiko negatif yang dapat merugikan pengguna. Responden sangat percaya terhadap manfaat yang dapat diperoleh dari penggunaan promo yang ditawarkan  seperti  gratis  ongkos  kirim, cashback dan  potongan  harga walaupun  sejumlah promo  memiliki  syarat  dan  ketentuan  yang  menyebabkan  tidak  semua  pengguna  dapat menggunakan promo yang ditawarkan. Sehingga dapat disimpulkan jika semakin tinggi tingkat kepercayaan  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dahlan  setelah  menggunakan  layanan  Go-Pay
maka persepsi yang terbentuk terhadap layanan Go-Pay akan semakin baik.
• Variabel Self-efficacy
Variabel self-efficacy memiliki nilai signifikansi > alpha (0,450>0,05) dan T hitung < T tabel (-0,901< 1,98552) maka Hipotesis 3 (H 3 ) ditolak, artinya variabel self-efficacy memiliki pengaruh negatif tidak signifikan terhadap persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan pada Layanan Go-Pay. Penilain diri individu lebih diyakini dibandingkan penilaian orang lain, maka persuasi  verbal  tidak  akan  berpengaruh  terhadap  efikasi  diri  yang  akan  sulit  digoyahkan (Rustika, 2016). Teori tersebut mendukung hasil penelitian ini berdasarkan jawaban responden pada butir pertanyaan SE 3.2 dan SE 3.3 dengan rata-rata jawaban berada pada kriteria “Kurang Setuju”,    artinya  mahasiswa  Universits  Ahmad  Dahlan  kurang  setuju  jika  efikasi  diri  yang dimiliki  terhadap  layanan  Go-Pay  dipengaruhi  oleh  persuasi  verbal  pihak  eksternal, dikarenakan  berdasarkan  hasil  wawancara  responden  meyakini  jika  individu  ingin menggunakan suatu layanan atau menyelesaikan suatu tugas kerja akan terbentuk efikasi diri yang  berasal  dari  keyakinan  terhadap  kemampuan  dan  niat  internal  individu  dalam menyelesaikan tugas kerja. Sehingga dapat disimpulkan jika semakin tinggi tingkat efikasi diri mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan maka akan terbentuk persepsi terhadap layanan Go-Pay yang  semakin  rendah,  dikarenakan  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dahlan  meyakini  bahwa efikasi diri dalam menggunakan layanan Go-Pay tidak akan terpengaruh oleh persuasi verbal pihak eksternal.
• Variabel ease of use
Variabel ease of use memiliki nilai signifikansi > alpha (0,616 > 0,05) dan T hitung < T  Tabel  (0,503<1,98552)  maka  Hipotesis  4  (H 4 )  ditolak,  artinya  variabel ease  of  use tidak berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan pada Layanan  Go-Pay.  Responden  merasa  bahwa  tampilan  dari  layanan  Go-Pay  mudah  untuk dimengerti. Transaksi pembayaran kepada merchant dapat dilakukan melalui fitu Scan dan QR Code, selain itu untuk membantu para pengguna baru dalam mengisi saldo, layanan Go-Pay dilengkapi dengan petunjuk informasi cara melakukan top-up dan seluruh transaksi keuangan yang diproses pada layanan Go-Pay akan tersimpan dalam riwayat transaksi (sari, 2020). ease of  use pada  penelitian  ini  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  persepsi  dikarenakan berdasarkan hasil wawancara walaupun layanan Go-Pay mudah untuk digunakan dan dipelajari, namun terkadang ketika para pengguna inging melakukan transaksi terjadi pembaharuan pada aplikasi  Go-Pay  membuat  para  pengguna  haru  melalukan re-install terlebih  dahulu  dan mempelajari  inovasi  yang  dikembangkan  oleh  pihak  Go-Pay.  Hal  tersebut  menghambat transaksi yang akan dilakukan, namun para responden tetap berkenan untuk menggunakan Go- Pay  dikarenakan  pembaharuan  aplikasi  Go-Jek  tidak  membutuhkan  waktu  yang  lama,  serta pengembangan  fitur  yang  tidak  terlalu  jauh  berbeda  dengan  sebelumnya.  Sehingga  dapat disimpulkan  jika  semakin  tinggi  tingkat  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  mahasiswa Universitas  Ahmad  Dahlan  setelah  menggunakan  layanan  Go-Pay  maka  persepsi  yang terbentuk terhadap layanan Go-Pay akan semakin tinggi.
• Variabel Security
Variabel security memiliki nilai signifikansi > alpha (0,734 > 0,05) dan T hitung < T Tabel  (0,341<1,98552)  maka  Hipotesis  5  (H 5 )  ditolak,  artinya  variabel security tidak berpengaruh positif signifikan terhadap persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan pada Layanan Go-Pay. Berdasarkan hasil wawancara, sejumlah responden mengungkapkan bahwa
42 ∎ Damayanti and Fitriani (2022). Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay
kemanan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  dipertimbangkan  dalam  menggunakan  sistem layanan  pembayaran  elektronik  seperti  Go-Pay,  rata-rata  jawaban  responden  pada  butir pertanyaan Se 1.1 berada pada kriteria “Tidak Setuju” dengan makna bahwa responden tidak memiliki kekhawatiran mengenai kemanan transaksi yang dilakukan. Responden yakin bahwa Go-Pay  mengutamakan  keamanan  pengguna  terkait  dengan  informasi  pribadi  maupun  saldo yang dimiliki dengan bukti bahwa Go-Pay telah memiliki sertifikat ISO 27001 yang menjamin penerapan  manajemen  keamanan  informasi  pada  suatu  layanan  teknologi  informasi (Nurcahyani,  2020). Variabel Security memiliki pengaruh positif namun  tidak signfikan, hal tersebut berdasarkan hasil wawancara dikarenakan sejumlah responden memperoleh informasi pada berita mengenai telambat masuknya saldo Go-Pay setelah top-up, namun pihak Go-Jek selaku  penyedia  layanan  Go-Pay  menjamin  sebuah  solusi  dengan  menghubungi customer service yang  tersedia  selama  24  jam,  dengan  waktu  diproses  masuknya  saldo  paling  lama selama  2x24  jam  kerja,  hal  tersebut  membuat  para  pengguna  Go-Pay  semakin  yakin  terkait dengan  keamanan  yang  dimiliki.  Sehingga  dapat  disimpulkan  jika  semakin  tinggi  tingkat keamanan  yang  dirasakan  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dahlan  setelah  menggunakan layanan Go-Pay maka persepsi yang terbentuk terhadap layanan Go-Pay akan semakin tinggi.

## 3. Uji Statistik F
Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh yang dimiliki oleh variabel dependen terhadap variabel independen secara simultan. Ketentuan yang digunakan pada pengujian ini adalah jika nilai signifikansi < 0,05 dan nilai F hitung > F tabel, maka hipotesis pengujian diterima. F tabel yang digunakan pada pengujian ini yaitu dengan deegre of freedom (n1) = k-1, yaitu 6-1 = 5 dan untuk deegre of freedom (n2) = n-k, yaitu 100-6 = 94, sehingga nilai untuk F tabel sebesar 2,31.
Tabel 13. Hasil Uji Statistik F Model df Mean Square F Sig. 1 Regression 5 48.074 14.646 .000 b Residual 94 3.282 Total 99 Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  13.  dapat  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi 0,00 < 0,05 dan 14,646 > 2,31 dan dapat disimpulkan jika Hipotesis 6 (H 6 ) diterima, artinya variabel benefits, trust, self-efficacy, ease of use dan security secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap variabel perception .

## 4. Koefisien Deteriminasi
Uji  Koefisien Determinasi  (R 2 ) digunakan untuk mengetahui besarnya dominasi  variabel independen  yang  terdiri  dari  variabel benefits,  trust,  self-efficacy,  ease  of  use dan security terhadap variabel dependen yaitu variabel Perception dengan didasarkan pada nilai Adjusted R Square.
Tabel 14. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .662 a .438 .408 1.81172
Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan data pada Tabel 14. dapat diketahui jika koefisien determinasi ( Adjusted R
Square ) yang diperoleh yaitu bernilai 0,408 atau 40,8%.  Hal ini memiliki makna bahwa 40,8% persepsi  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dalah  terhadap  layanan  Go-Pay  dipengaruhi  oleh variabel benfits, trust, self-efficacy, ease of use dan security . sedangkan presentase sisanya yaitu sebesar  59,2%  persepsi  mahasiswa  Universitas  Ahmad  Dalah  terhadap  layanan  Go-Pay dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.

## Kesimpulan dan Rekomendasi
Berdasarkan  pengujian  model  regresi  yang  telah  dilakukan  diperoleh  nilai  koefisien determinasi 40,8% yang menjeleskan besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependennya.  Variabel benefits berpengaruh  positif  signifikan,  sedangkan trust.  ease  of  use, security berpengaruh positif tidak signifikan terhadap persepsi mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan. Self-efficacy berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  persepsi  mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan, masih ditemukan 59,2% variabel lain yang tidak diteliti sehingga disarankan  kepada  penelitian  selanjutnya  untuk  memilih  faktor-faktor  lain  yang  tidak digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  mengetahui  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  persepsi penggunaan layanan Go-Pay. Penelitian ini mengungkapkan hasil jika hanya ada satu variabel yang berpengaruh secara positif signifikan terhadap persepsi konsumen. Sehingga disarankan kepada  pihak  penyedia  layanan  Go-Pay  untuk  lebih  memperhatikan  faktor-faktor  lain  selain faktor Benefits .

## Acknowledgements
Penulis mengucapkan terimakasih kepada para mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan yang  telah  berkenan  menjadi  responden  pada  penelitian  ini  dan  pihak  yang  berkaitan  secara langsung maupun tidak langsung sehingga penelitian ini dapat terselesaikan.

## References
Abrazhevich,  D.  (2004).  Electronic  Payment  Systems :  a  User-Centered  Perspective  and Interaction Design. Technische Universiteit Eindhoven .
Ady,  E.  M.  (2016).  Pengaruh  Sistem  Pembayaran  Non  Tunai  Terhadap  Inflasi  di  Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal Ilmiah .
Agustian,  W.  (2013).  Pengaruh  Persepsi  Konsumen  Terhadap  Pembelian  di  Indomaret  Unit Panjaitan 2 Plaju Palembang. Seminar Nasional Informatika , 2013 (semnasIF), 270–275. Apriyono, A., & Taman, A. (2013). Analisis Overreaction Pada Saham Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Periode 2005-2009. Nominal, Barometer Riset Akuntansi Dan Manajemen , 2 (2), 76–96.
Darnawi,  Waskito,  J.,  &  Jalil,  M.  (2018).  Pengaruh  Biaya  Promosi  dan  Biaya  Distribusi Terhadap  Hasil  Penjualan  Produk  Bawang  Goreng  Pada  UD  Bawang  Goreng  di  Desa Pagedangan  Kecamatan  Adiwerna  Kabupaten  Tegal. Permana :  Jurnal  Perpajakan, Manajemen, Dan Akuntansi .
Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Mutivariete . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hasana,  K.  (2020). Servei  MarkPlus,  Shopee  Pay  Kini  Kalahkan  OVO  dan  GoPay .  Time Indonesia.
Haslinda, & Jamaluddin, M. (2016). Pengaruh Perencanaan Anggaran Dan Evaluasi Anggaran Terhadap Kinerja Organisasi  Dengan Standar Biaya Sebagai  Variabel  Moderating Pada Pemerintah Daerah Kabupaten Wajo. Jurnal Ilmiah Akuntansi Peradaban , 11 (1), 10. Inggiharti,  N.  (2020).  Pengaruh  Electronic  Wallet  terhadap  Kegiatan  Keuangan  Indonesia
44 ∎ Damayanti and Fitriani (2022). Pengaruh Persepsi Mahasiswa Universitas Ahmad Dahlan Terhadap Layanan Go-Pay
(Perbandingan  Aplikasi  Electronic  Wallet  Milik  Perusahaan  Financial  Technology terhadap Aplikasi Electronic Wallet Milik BUMN). University Of Bengkulu Law Journal . Mahendra, Y. A. S., Winarno, W. W., & Santosa, P. I. (2017). Pengaruh Perceived Security terhadap Pengadopsian In-App Purchase pada Aplikasi Mobile. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi (JNTETI) . https://doi.org/10.22146/jnteti.v6i2.313 Nadiyah, F. (2018). Pengaruh Perceived Benefit  Dan Perceived Sacrifice Terhadap Attitude Toward Paying Dan Implikasinya Terhadap Willingness To Pay ( Survei Pada Mahasiswi Universitas  Brawijaya  Angkatan  2015-2018  Pengguna  Make  Up  Merek  WARDAH  ) . 72 (1), 100–109.
Ningsih,  Ti.  R.  (2017).  Pengaruh  Bid-Ask  Spread,  Market  Value  Dan  Variance  Return Terhadap  Holding  Period  Saham  Sektor  Pertambangan  Yang  Listing  Di  Bursa  Efek Indonesia (Bei) Tahun 2011-2015. Jurnal Ilmu Manajemen (JIM) . Nurcahyani,  I.  (2020). GoPay  Prioritaskan  Keamanan  Pengguna  dengan  ISO  27001 . AntaraNews.Com.
Pratama,  R.  J.  (2013).  Dengan  Metode  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  (  Studi  Kasus  di Wilayah Surakarta ). E-Jurnal Matriks Teknik Sipil , 1 (4), 8–15.
Priyatno, D. (2010). Teknik mudah dan cepat melakukan analisis data penelitian dengan SPSS dan tanya jawab ujian pendadaran. Yogyakarta: Gava Media .
Rustika, I. M. (2016). Efikasi Diri: Tinjauan Teori Albert Studi, Program Fakultas, Psikologi Universitas, Kedokteran. Buletin Psikologi . Sari, R. (2020). Go Pay, Cara Registrasi, Fitur dan Cara Memakai Layanannya . Lifepal.Co.Id. Sekaran, U. (2011). Research Methods For Business. In Metode Penelitian Untuk Bisnis . Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.
Bandung: Alfabeta
Sularso,  R.  A.  (2012).  Pengaruh  Kemudahan  Penggunaan  dan  Manfaat  yang  Dirasakan terhadap Sikap dan Niat Pembelian Online (Studi pada Pembelian Batik di Jawa Timur). Jurnal Maksipreneur: Manajemen, Koperasi, Dan Entrepreneurship . Tanamal, R. (2017). Analisis Faktor yang Paling Berpengaruh Pada Keinginan Menggunakan Applikasi Grab di Kota Surabaya . C (2002), 2763.
Telussa, A. M., Persulessy, E. R., & Leleury, Z. A. (2013). Penerapan Analisis Korelasi Parsial Untuk  Menentukan  Hubungan  Pelaksanaan  Fungsi  Manajemen  Kepegawaian  Dengan Efektivitas Kerja Pegawai. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 7 (1), 15– 18.
Teoh, W. M. Y., Chong, S. C., Lin, B., & Chua, J. W. (2013). Factors affecting consumers’ perception of electronic payment: An empirical analysis. Internet Research . Tim Publikasi Data. (2020). Berkat Konsumen Loyal, Gopay Memimpin Tanpa Banyak Promo . Katadata.Co.Id.
Zuraya, N. (2020). Gopay Punya Pengguna Terbanyak di Indonesia . Republika.Co.Id.