## THE EFFECT OF GRDP, OPEN UNEMPLOYMENT RATE, AND NUMBER OF POPULATION POOR ON RIAU PROVINCE REGIONAL ORIGINAL REVENUE
Sagita Charolina Sihombing 1 , Dina Agnesia Sihombing 2
1 Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia, 2 Institut Bisnis dan Multimedia Asmi Jakarta Email: sagita@lecturer.pelitaindonesia.ac.id

## ABSTRACT
Regional Original Revenue (PAD) of Riau Province is an income that reflects the ability of a province to manage financial funds autonomously. Provinces that have high PAD can support the progress and level of the economy in  the  province.  In  this  study,  a  research  was  conducted  to  examine  how  the  influence  of  GRDP,  Open Unemployment  Rate  and  Number  of  Poor  Population  on  PAD  Riau  Province.  The  data  used  in  this  study  is secondary data obtained from the Riau Province BPS data. Data processing is done with the help of SPSS. The results of this study indicate that ADHB's GRDP has a positive and significant effect on PAD in Riau Province, while the open unemployment rate and the number of poor people have a positive but not significant effect on PAD in Riau Province.
Keywords: PAD; GRDP ADHB; Open Unemployment Rate; Number of Poor Population

## PENGARUH PDRB, TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA, DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TERHADAP PAD PROVINSI RIAU

## ABSTRAK
Pendapatan  Asli  Daerah  Provinsi  Riau  merupakan  suatu  pendapatan  yang  mencerminkan  kemampuan  suatu provinsi  untuk  mengelolah  dana  keuangan  secara  otonomi.  Provinsi  yang  memiliki  PAD  yang  tinggi  dapat mendukung  kemajuan  dan  tingkat  ekonomi  pada  provinsi  tersebut.  Pada  studi  ini  dilakukan  penelitian  untuk menguji bagaimana pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran Terbuka dan Jumlah Penduduk Miskin terhadap PAD Provinsi Riau. Data yang digunakan pada studi ini adalah data sekunder yang diperoleh dari data BPS Provinsi Riau.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  bantuan  SPSS.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  PDRB  ADHB berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  PAD  Provinsi  Riau,  sedangkan  tingkat  pengangguran  terbuka  dan jumlah penduduk miskin berpengaruh postitif tetapi tidak signifikan terhadap PAD Provinsi Riau.
Kata Kunci: PAD; PDRB ADHB; Tingkat Pengangguran Terbuka; Jumlah Penduduk Miskin

## PENDAHULUAN
Provinsi Riau merupakan sebuah provinsi di Indonesia yang terletak di bagian tengah pantai timur pulau Sumatra dengan luas wilayah 87.023,66 km². Sebagian besar wilayah Provinsi Riau terdiri dari  wilayah perkebunan dan pertanian.  Oleh  sebab  itu  masyarakat  Provinsi  Riau  sebagian  besar  memiliki  mata  pencaharian  sebagai  petani. Adapun sebagian besar hasil perkebunan yang dihasilkan berasal dari hasil Perkebunan Kelapa Sawit. Selain itu, masyarakat riau juga memiliki mata pencaharian dari bidang yang lain, seperti Tenaga kesehatan, Pegawai Negeri Sipil, Wiraswasta, dan Pedagang.
Menurut  UU  No.  23 Tahun  2014,  pengertian  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  adalah  pendapatan  yang diperoleh  daerah  yang  dipungut  berdasarkan  Peraturan  Daerah  sesuai  dengan  peraturan  perundang-undangan. Pendapatan Asli Daerah bertujuan memberikan kewenangan kepada pemerintah daerah untuk mendanai otonomi daerah sesuai dengan potensi pendapatan daerah sebagai perwujudan desentralisasi (Susanto, E dan Marhamah, 2016). Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan akumulasi dari pos penerimaan pajak yang berisi pajak daerah, pos  retribusi  daerah,  pos  penerimaan  non  pajak  yang  berisi  hasil  perusahaan  milik  daerah,  dan  penerimaan investasi serta pengelolaan Sumber Daya Alam.
Provinsi Riau sebagai salah satu provinsi yang memiliki Sumber Daya Alam yang sangat baik. Provinsi ini dikenal sebagai salah satu provinsi penghasil kelapa sawit terbesar di Indonesia.  Jika dilihat dari nilai PAD Provinsi  Riau,  meskipun  Provinsi  Riau  memiliki  sumber  daya  alam  yang  sangat  baik,  pada  tahun  2018  PAD Provinsi  Riau  berada  pada  urutan  ke  10  di  seluruh  provinsi  di  Indonesia  (Kemenkeu,  2019).  Gambaran  PAD seluruh provinsi di Indonesia pada tahun 2018 dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Pendapatan Asli Daerah Provinsi di Indonesia Tahun 2018
Adapun  untuk  besaran  PAD  Provinsi  Riau  dari  tahun  2010-2021  mengalami  kenaikan  setiap  tahunnya.  PAD tertinggi Provinsi Riau berada pada tahun 2021 dan terendah pada tahun 2010. Gambaran PAD Provinsi Riau pada tahun 2010-2021 dapat dilihat pada Gambar 2.
Dalam  pertumbuhan  suatu  wilayah  atau  negara  terdapat  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur tingkat pertumbuhannya, yaitu PDRB (Produk Domestik Regional Bruto). PDRB adalah jumlah keseluruhan dari nilai tambah barang dan jasa yang dihasilkan berdasarkan semua kegiatan perekonomian di seluruh wilayah dalam periode tahun tertentu yang pada umumnya dalam kurun waktu satu tahun. Dalam perhitungannya, PDRB dapat menggunakan dua harga, yaitu PDRB atas harga berlaku (PDRB ADHB) dan PDRB atas harga konstan (PDRB ADHK). PDRB atas harga berlaku adalah nilai dari suatu barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada tahun tersebut. Sedangkan PDRB  atas harga konstan adalah nilai dari suatu barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga pada tahun tertentu yang dijadikan sebagai tahun acuan atau tahun dasar untuk harga tersebut.  Salah  satu  indikator  untuk  mengukur  tingkat  pembangunan  regional  adalah  PDRB,  dalam  hal  ini bertambahnya produksi barang dan jasa dalam PDRB. Nilai yang tercantum dalam PDRB tersebut mencerminkan taraf hidup dan tingkat perkembangan ekonomi masyarakat.
0 5000000 10000000 15000000 20000000 25000000 30000000 35000000 40000000 45000000 50000000 P ro v in si Ac e h
P ro v in si S u m a te ra Uta ra P ro v in si S u m a te ra Ba ra t P ro v in si Ri au P ro v in si Ja m b i P ro v in si S u m a te ra S e lata n P ro v in si Ben g k u lu
P ro v in si L am p u n g P ro v in si DKI Ja k arta P ro v in si Ja wa Ba ra t P ro v in si Ja wa Te n g ah Pro v in si D I Yo g y a k arta P ro v in si Ja wa Ti m u r
P ro v in si Ka li m a n tan Ba ra t P ro vin si Ka li m an tan … P ro vin si Ka li m an tan … P ro v in si Ka li m a n tan Ti m u r P ro v in si S u law e si Uta ra P ro v in si S u law e si Ten g a h
P ro v in si S u law e si S elata n P ro v in si S u law e si Ten g g ara P ro v in si Bali P ro vin si Nu sa T en gg ara … P ro vin si Nu sa T en gg ara … P ro v in si M a lu k u P ro v in si P a p u a P ro v in si M a lu k u Uta ra
Pro v in si Ba n te n
P ro v in si Ban g k a Be li tu n g P ro v in si Go ro n ta lo P ro v in si Ke p u lau an Ria u
P ro v in si P a p u a Ba ra t P ro v in si S u law e si Ba ra t P ro v in si Ka li m a n tan U ta ra
Pendapatan Asli Daerah Provinsi di Indonesia Tahun 2018
(juta)

## Gambar 2. Pendapatan Asli Daerah Provinsi Riau Tahun 2010-2021
Negara yang maju adalah Negara yang memiliki tingkat pengangguran terbuka yang rendah, dan provinsi yang maju adalah provinsi yang memiliki  tingkat pengangguran terbuka yang rendah. Dilihat dari data statistik tahun 2010-2021, rata-rata tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Riau berada di atas 6%. Hal ini menunjukkan bahwa  Provinsi  Riau  masih  memiliki  tingkat  pengangguran  terbuka  yang  relative  besar.  Besarnya  jumlah pengangguran terbuka di Provinsi Riau berdampak pada kemampuan masyarakat Provinsi Riau dalam membayar pajak dan retribusi yang dibebankan oleh Pemerintah Daerah.
Jumlah penduduk  miskin juga berpengaruh terhadap kemampuan penduduk tersebut dalam  membayar pajak  atau  retribusi  yang  dibebankan  Pemerintah  Daerah.  Berdasarkan  data  BPS (BPS,  2021),  rata-rata jumlah penduduk miskin di Provinsi Riau pada tahun 2010-2021 adalah sebesar 504 ribu jiwa yang mana jumlah penduduk miskin terbesar berada pada tahun 2010 yaitu sebesar 558 ribu jiwa dan yang paling rendah berada pada tahun 2011 sebesar 472,45 ribu jiwa.
Berdasarkan uraian di atas maka peneliti ingin melakukan penelitian tentang  Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Jumlah Penduduk Miskin terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi Riau.

## TINJAUAN PUSTAKA
Menurut  (Rusyadi,  2005),  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  merupakan  suatu  pendapatan  yang  menunjukan kemampuan suatu daerah dalam menghimpun sumber-sumber dana untuk membiayai pengeluaran rutin. Jadi dapat dikatakan bahwa Pendapatan Asli Daerah sebagai pendapatan rutin dari usaha-usaha Pemerintah Daerah dalam memanfaatkan  potensi-potensi  sumber  keuangan  daerahnya  sehingga  dapat  mendukung  pembiayaan penyelenggaraan  Pemerintah  dan  pembangunan  daerah.  Oleh  karna  itu,  jika  semakin  tinggi  nilai  PAD  suatu provinsi, semakin mampu daerah tersebut dalam melaksanakan pembangunan daerah.
Menurut (BPS, 2022), PDRB didefinisikan sebagai jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu wilayah, atau merupakan jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi di suatu wilayah. Semakin tinggi pertumbuhnan ekonomi suatu wilayah menandakan semakin baik kegiatan  ekonomi  daerah.  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  menggambarkan  nilai  tambah  barang  dan  jasa  yang dihitung dengan menggunakan harga pada setiap tahun (harga yang mengalami perubahan sesuai dengan ekonomi yang terjadi), sedangkan PDRB atas dasar harga konstan menunjukan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung dan menggunakan harga pada tahun tertentu sebagai dasar.
H1: Produk Domestik Reginonal Bruto Atas Dasar Harga Berlaku (PDRB ADHB) berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah
Menurut (BPS, 2022), tingkat pengangguran terbuka adalah persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Angkatan Kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun ke atas) yang bekerja atau punya pekerjaan  namun  sementara  tidak  bekerja,  dan  penggangguran.  Pengangguran  yaitu:  (1)  penduduk  yang  aktif mencari  pekerjaan,  (2)  penduduk  yang  sedang  mempersiapkan  usaha/pekerjaan  baru,  (3)  penduduk  yang  tidak mencari pekerjaan karena  merasa tidak  mungkin  mendapat pekerjaan, (4) kelompok penduduk  yang tidak aktif mencari  pekerjaan  dengan  alasan  sudah  mempunyai  pekerjaan  tetapi  belum  mulai  bekerja.  Pendapatan    suatu daerah  dapat  diperoleh  dari  aktifitas  penduduk  pada  perekonomian yang  berupa  penarikan  pajak,  retribusi, dan  lain  sebagainya. Jumlah pengangguran yang merupakan bagian dari penduduk, khususnya yang masih berusia produktif akan memberikan pengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah (Susanto, I dan Ghozali, M, 2014).
H2: Tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah Menurut  (Fatmawati  &  Khairil,  2018),  kemiskinan  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat  terhadap pertumbuhan    ekonomi,  jika  ekonomi  di  negara  tinggi  maka  kemiskinan  akan  menurun  dan  sebaliknya,  jika ekonomi  wilayah rendah maka kemiskinan akan naik. Pertumbuhan ekonomi juga mempunyai dampak terhadap peningkatan  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel PAD (Desmawati, dkk, 2015).
H3: Jumlah penduduk miskin berpengaruh negatif terhadap Pendapatan Asli Daerah
- 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 5,000,000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 P enda pa ta n Asli Da er a h Tahun

## Pendapatan Asli Daerah Provinsi Riau (juta)

## Gambar 3. Kerangka Pemikiran Penelitian

## METODE PENELITIAN
Menurut  (Sugiyono,  2014)  populasi mencerminkan  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  obyek  atau  subjek yang mempunyai  kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik  kesimpulannya.  Yang  menjadi  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  kota dan kabupaten di Provinsi  Riau.  Berdasarkan  data  BPS  (2022),  Provinsi  Riau  terdiri  dari  2  kota  (Pekanbaru  dan  Dumai)  dan  8 Kabupaten (Kuantan Singingi, Indragiri Hulu, Indagiri Hilir, Pelalawan, Siak, Kampar, Rokan Hulu, Bengkalis, Rokan Hilir dan Kabupaten Meranti).
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari data BPS Provinsi Riau tahun 2010 sampai dengan tahun 2021. Adapun teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisa regresi linear berganda.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan  program  SPSS.  Model  persamaan  regresi berganda yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
LogY = β0 + β1LogX1 + β2X2 + β3LogX3 Dimana: Y    : Pendapatan Asli Daerah (PAD) X1 : Produk Domestik Reginonal Bruto Atas Dasar Harga yang Berlaku (PDRB ADHB) X2 : Tingkat Pengangguran Terbuka (%) X3 : Jumlah Penduduk Miskin (Satuan Jiwa) β0 : Konstanta β1, β2,  β3: Koefisien Regresi
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Variabel Definisi Variabel Indikator Skala Variabel PDRB ADHB (Produk Domestik  Reginonal Bruto  Atas  Dasar Harga yang Berlaku) (X1) Produk  Domestik  Regional  Bruto  atas dasar  harga  pasar  adalah  jumlah  nilai tambah  bruto  (gross  value  added)  yang timbul  dari  seluruh  sektor  perekonomian di suatu wilayah. (BPS, 2022) Nilai  PDRB  ADHB  di Provinsi  Riau  pada  laporan BPS  Provinsi  Riau  tahun 2010-2021 Rasio Variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (X2) Tingkat  pengangguran  terbuka  adalah persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. (BPS, 2022) Tingkat Pengangguran Terbuka  di  Provinsi  Riau pada  laporan  BPS  Provinsi Riau tahun 2010-2021 Rasio Variabel Jumlah Penduduk Miskin (X3) Penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang memiliki  rata-rata  pengeluaran  per  kapita per  bulan  di  bawah  Garis  Kemiskinan. (BPS, 2022) Jumlah  Penduduk  Miskin  di Provinsi  Riau  pada  laporan BPS  Provinsi  Riau  tahun 2010-2021 Rasio Variabel Pendapatan Asli Daerah (Y) Pendapatan Asli Daerah adalah penerimaan  yang  berasal  dari  sumber- sumber  pendapatan  daerah  yang  terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, bagian laba BUMD, penerimaan dari dinas-dinas, dan penerimaan lain-lain. (BPS, 2022) Pendapatan Asli Daerah Provinsi  Riau  pada  laporan BPS  Provinsi  Riau  tahun 2010-2021 Rasio
H1 H2 H3

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum  melakukan uji hipotesis, terlebih dahulu  dilakukan  uji asumsi klasik dengan tujuan bahwa persamaan regresi yang diperoleh memiliki ketepatan estimasi, tidak bias dan konsisten. Uji asumsi klasik yang dilakukan antara  lain:  Uji  Normalitas,  Uji  Heteroskedastisitas, Uji  Multikolinieritas,  Uji  Model  F,  Koefisien  Determinasi (R 2 ), Uji Parsial t (Uji t), dan Uji Autokorelasi. Sedangkan Uji validitas dan Uji reliabilitas tidak dilakukan karena data yang digunakan adalah data sekunder.

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  residual data berdistribusi normal atau tidak. Uji Normalitas dilakukan dengan uji  Kolmogorof-Smirnov  atau  secara  lebih spesifik uji Liliefors. Hasil uji normalitas residual data dapat dilihat pada Tabel 2. Dari hasil uji normalitas dapat diketahui bahwa data berdistribusi normal.

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual N 12 Normal Parameters a,b Mean 0.0000000 Std. Deviation 0.01713819 Most Extreme Differences Absolute 0.176 Positive 0.176 Negative -0.153 Kolmogorov-Smirnov Z 0.610 Asymp. Sig. (2-tailed) 0.851 Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang    lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah  model  yang  tidak  terjadi heteroskedastisitas.

## Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022 Gambar 4. Hasil Uji Homogenitas
Dari  Gambar  4  diketahui  bahwa  titik-titik  berpencar  dengan  tidak  membentuk    pola    disekitar    garis diagonal  (menyebar  lalu  menyempit  atau  sebaliknya),  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Oleh karena itu diperoleh bahwa gejala heteroskedastisitas tidak terjadi.

## Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas digunakan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  antar variabel bebas. Terjadinya mulitikolinieritas antar variabel bebas bila nilai VIF > 10.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinieritas
Variabel Tolerance VIF Keterangan Log_PDRB (X1) 0.311 3.221 Tidak terjadi Multikolinieritas Tingkat_Pengangguran_Terbuka (X2) 0.331 3.019 Tidak terjadi Multikolinieritas Log_Jumlah_Penduduk_Miskin (X3) 0.891 1.123 Tidak terjadi Multikolinieritas
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022
Dari  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  untuk  ketiga  variabel  tersebut  tidak  terjadi  Multikolinieritas,  dimana masing-masing variabel memiliki nilai VIF < 10.

## Uji Model F
Uji  statistik  F  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model penelitian  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel  tak  bebas.    Uji  F  dilakukan dengan  membandingkan  nilai  F hitung dengan  F tabel .  Jika  F hitung >  F tabel maka  model  penelitian  layak  dilanjutkan, sebaliknya jika F hitung < F tabel model tidak layak dilanjutkan.
Tabel 4. Hasil Uji Model F
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig 1 Regression 0.120 3 0.040 99.446 0.000 b Residual 0.003 8 0.000 Total 0.124 11
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022
Dari  hasil  pengujian  secara  simultan,  diperoleh  nilai  dari  F hitung sebesar  99,446,   sedangkan  nilai F tabel sebesar 4,26 (f 0,05 (3-1) (12-3) ). Hal ini menjelaskan bahwa nilai F hitung > F tabel dan nilai signifikansi 0,000 < alpha 0,05. Dengan demikian model penelitian ini layak untuk dilanjutkan.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien    determinasi    digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  tingkat  hubungan  antara  variabel  bebas  dan variabel tak bebas. Nilai koefisien determinasi berada diantara 0 sampai 1, dimana R 2 = 0 menyatakan tidak ada hubungan antara variabel bebas dan variabel tak bebas; jika R 2 = 1 menyatakan hubungan yang sempurna antara variabel bebas dan variabel tak bebas.
Tabel 5. Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.987 a 0.974 0.964 0.02010
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022
Berdasarkan Tabel  5 kita  ketahui nilai   R 2 = 0,974 artinya variabel PAD dapat dijelaskan oleh variabel  PDRB (X1), Tingkat Pengangguran Terbuka (X2), Jumlah Penduduk Miskin (X3) sebesar 97,4%, sisanya sebesar 2,6% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## Uji Parsial (Uji t)
Uji t digunakan untuk menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas secara parsial.  Nilai  t hitung dibandingkan  dengan  nilai  t tabel .  Jika  t hitung >  t tabel ,  maka  terdapat  pengaruh  signifikan  antara variabel bebas dan variabel tak bebas. Dengan jumlah data 𝑛 = 12 dan 𝛼 = 0,05 , diperoleh t tabel 2,17881.
Tabel 6. Hasil Uji Parsial (Uji t)
t hitung t tabel Sig Kesimpulan Log_PDRB_ADHB (X1) 11,443 2,178 0,000 Berpengaruh  Positif signifikan Tingkat_Pengangguran_Terbuka (X2) 2,330 2,178 0,048 Tidak berpengaruh signifikan Log_Jumlah_Penduduk_Miskin (X3) 0,500 2,178 0,631 Tidak berpengaruh signifikan
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Uji autokorelasi dilakukan dengan membandingkan nilai durbin-watson hitung dengan nilai durbin Watson tabel.

## Tabel 7. Nilai Durbin-Watson
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0.987 a 0.974 0.964 0.02010 2.635
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022
Pada Tabel 7, kolom terakhir terlihat nilai statistik Durbin-Watson d = 2,635. Dengan taraf signifikansi α = 0,05, maka dari tabel Durbin-Watson  dengan  ukuran  sampel  12  dan  banyak  variabel  bebas  3, diperoleh dL    =    0,6577    dan    dU    =    1,8640.    Karena    d  >dU    maka    dapat  disimpulkan  bahwa  galat-galat  acak  tidak berkorelasi.

## Persamaan Regresi Linier Berganda

## Tabel 8. Koefisien Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficient Standardized Coefficient t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -8.041 2.864 -2.807 0.023 Log_PDRB 1.097 0.096 1.173 11.443 0.000 Tingkat_Pengangguran_Terbuka 0.016 0.007 0.231 2.330 0.048 Log_Jumlah_Penduduk_Miskin 0.157 0.314 0.030 0.500 0.631
Sumber: Hasil Olahan dengan SPSS, 2022
Berdasarkan hasil dari olahan data di Tabel 8, diperoleh bentuk umum regresi linier berganda untuk variabel tak bebas dan variabel bebas sebagai berikut:
LogY = -8,041 + 1,097LogX1 + 0,016X2 + 0,157LogX3
Dari persaman regresi tersebut dapat dijelaskan bahwa: (1) Pendapatan Asli Daerah bernilai -8,041 bila tidak ada variabel lain yang mempengaruhi. (2) Variabel PDRB Atas Dasar Harga yang Berlaku (X1) berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi Riau. Pendapatan Asli Daerah akan bertambah sebesar 1,097 pada setiap kenaikan PDRB sebanyak 1 satuan. (3) Variabel TPT (X2) berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli  Daerah  Provinsi  Riau.  Pendapatan  Asli  Daerah  akan  bertambah  sebesar  0,016  pada  setiap  kenaikan  TPT sebanyak  1  satuan.  (4)  Variabel  Jumlah  Penduduk  Miskin  (X3)  berpengaruh  positif  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah  Provinsi  Riau.  Pendapatan  Asli  Daerah  akan  bertambah  sebesar  0,157  pada  setiap  kenaikan  jumlah penduduk miskin sebanyak 1 satuan.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh PDRB terhadap Pendapatan Asli Daerah
Dari persamaan regresi dapat dilihat bahwa nilai koefisien regresi variabel X1 adalah sebesar 1,097. Hasil uji t- hitung  yang  diperoleh  sebesar  11,443  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0.000  (p<0.05).  Hal    ini  menunjukkan bahwa  PDRB berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Pendapatan Asli Daerah. Hal tersebut sesuai dengan teori  dan  penelitian  terdahulu  yang  menjadi  landasan  teori  dalam  penelitian  ini  seperti  yang  dilakukan  oleh Juliansyah,  H  dan  Sulkadria  (2018)  dan  Nabila,  L.  (2017),  bahwa  PDRB  berpengaruh  positif  terhadap  PAD. Semakin tinggi PDRB suatu provinsi menandakan semakin tinggi taraf hidup masyarakat pada provinsi tersebut, semakin mampu juga masyarakat tersebut dalam membayar iuran atau pungutan-pungutan pemerintah.

## Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Pendapatan Asli Daerah
Dari persamaan regresi dapat dilihat bahwa nilai koefisien regresi variabel X2 adalah sebesar 0,016. Hasil uji t- hitung yang diperoleh sebesar 2,330 dengan nilai signifikansi sebesar 0,048 (p>0,05). Hal  ini menunjukkan  bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh positif tetapi tidak signifikan  terhadap  Pendapatan Asli Daerah. Hal ini  hampir  sama  dengan  studi  Sripto  dan  Subayil  (2020),  dikatakan  bahwa  pengangguran  berpengaruh  tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

## Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin terhadap Pendapatan Asli Daerah
Dari persamaan regresi dapat dilihat bahwa nilai koefisien regresi  variabel X3 adalah sebesar 0,157. Hasil uji t- hitung yang diperoleh sebesar 0,500 dengan nilai signifikansi sebesar 0,631 (p>0,05). Hal  ini menunjukkan  bahwa jumlah penduduk miskin berpengaruh positif tetapi tidak signifikan  terhadap  Pendapatan Asli Daerah. Hal ini sesuai  dengan  teori  dan  penelitian  terdahulu  yang  menjadi  landasan  teori  dalam  penelitian  ini  seperti  yang dilakukan oleh Susanto, I dan Ghozali (2014). Berdasarkan data tahun 2021 (Kemenkeu, 2021), Pendapatan Asli Daerah Provinisi Riau sebagian besar berasal dari Pajak Daerah. Sumber pajak yang paling besar diperoleh dari Pajak  Kendaraan  Bermotor  (PKB).  Pajak  ini  merupakan  suatu  kewajiban  bagi  setiap  penduduk  yang  memiliki kendaraan bermotor di provinsi Riau, termasuk penduduk miskin.

## PENUTUP
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  PDRB  ADHB  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi Riau. Semakin tinggi nilai PDRB ADHB Provinsi Riau maka semakin besar nilai Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi Riau. Untuk dapat meningkatkan PAD Provinsi Riau, pemerintah  perlu  memperhatikan  PDRB  ADHB  Provinsi  Riau.  Adapun  faktor  lain  yang  mempengaruhi  tetapi tidak  signifikan  PAD  Provinsi  Riau  adalah  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  dan  Jumlah  Penduduk  Miskin. Hubungan  antara  variabel  bebas  PDRB  ADHB,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  dan  Jumlah  Penduduk  Miskin terhadap variabel tak bebas Pendapatan Asli Daerah sebesar 97,4%, sisanya sebesar 2,6% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## DAFTAR RUJUKAN
Badan Pusat Statistik (BPS). (2022). Provinsi Riau dalam Angka 2022.
https://riau.bps.go.id/publication/2022/02/25/85c4ce5fd9662f99e34a5071/provinsi-riau-dalam-angka- 2022.html
Desmawati,  A.,  Zamzami,  Zulgani. (2015). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Pendapatan  Asli Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah , Vol. 3 No. 1, 49-58.
Edy Susanto dan Marhamah. (2016). Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus  (DAK)  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Daerah  dengan  Belanja  Modal  sebagai  variable moderating (Studi empiris pada 29 kabupaten dan 9 kota di Jawa Timur).
Fatmawati, & Khairil, A. (2018). Pengaruh Jumlah Penduduk Usia Produktif, Kemiskinan dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Bireuen. Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 1(1), 15–22.
Juliansyah, H dan Sulkadria (2018), Pengaruh Total Penduduk Dan Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Simeulue. Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 1(2), 58-64 Kementerian Keuangan (Kemenkeu). (2019). POSTUR APBD.
https://djpk.kemenkeu.go.id/portal/data/apbd?tahun=2019&provinsi=--&pemda=--
Nabila, L. (2017). Pengaruh Total Penduduk, PDRB Dan Kontribusi Pajak Daerah Terhadap PAD (Studi Kasus : Kabupaten / Kota Di Provinsi D.I.Yogyakarta Tahun 2005 - 2015. Rusyadi.  2005 .  Peranan  Pajak  Daerah  dalam  Meningkatkan  Pendapatan  Asli  Daerah,  Universitas  Islam Indonesia .
Sembiring, T. (2020). Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus  (DAK)  Fisik  terhadap  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Sumatera  Utara  (Periode  2016  – 2018). Indonesian  Treasury  Review:  Jurnal  Perbendaharaan,  Keuangan  Negara  Dan  Kebijakan Publik, 5(1), 77-91. https://doi.org/https://doi.org/10.33105/itrev.v5i1.167 Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Alfabeta. Bandung.
Susanto, I dan Ghozali, M. (2014). Analisis Pengaruh PDRB, Penduduk, dan Inflasi Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) (Studi Kasus Kota Malang Tahun 1998 2012). Jurnal Ilmiah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya, Malang
Suripto, dan Subayil, L. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan  Manusia  Terhadap  Kemiskinan  di  D.I.Yogyakarta  Periode  2010-2017. Jurnal  Ilmiah Ekonomi Pembangunan , 1(2), 127-143
UU No. 23 Tahun 2014.