INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 14660-14668 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Efisiensi Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP) Di PT XYZ
Muhamad Ramdani 1 ✉ , Suhendra 2 , Hamzah Muhamad Mardi Putra 3
Universitas Pelita Bangsa
Email : ramdani180901@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi persediaan bahan baku. Permasalahan yang terjadi pada PT. XYZ adalah pola ketidak sesuian antara permintaan yang diperkirakan dengan penggunaan aktual ini berlanjut sepanjang tahun. Karena menyoroti perlunya penyesuaian dalam metode perkiraan agar lebih sesuai dengan pola konsumsi aktual dan untuk mengoptimalkan tingkat persediaan bahan baku. Penelitian ini menggunakan metode perencanaan produksi bernama MRP, khususnya metode EOQ,  POQ  dan  LFL.  Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  metode  EOQ  adalah  pilihan  terbaik. Dengan  metode  ini,  perusahaan  disarankan  memesan  bahan  baku  sebanyak  4.055  kg,  dengan  5 pesanan  dalam  satu  periode,  dan  total  biaya  persediaan  sebesar  Rp  16.188.130.  Metode  EOQ merupakan pilihan yang lebih efisien dan ekonomis.
Kata Kunci: Persediaan, Material Requirement Planning, Economic Order Quantity.

## Abstract
This study aims to analyze the efficiency of raw material inventory. The problem that occurs at PT XYZ is that this pattern of mismatch between forecasted demand and actual usage continues throughout the year. Because it highlights the need for adjustments in the forecasting method to better match actual  consumption  patterns  and  to  optimize  raw  material  inventory  levels.  This  research  uses  a production planning method called MRP, specifically the EOQ, POQ, and LFL methods. The calculation results show that the EOQ method is the best choice. With this method, the company is advised to order 3326 kg of raw materials, with 6 orders in one period, and a total inventory cost of Rp 15,116,243. The EOQ method is a more efficient and economical choice.
Keyword: Inventory, Material Requirement Planning, Economic Order Quantity.

## PENDAHULUAN
Persaingan di sektor manufaktur yang semakin sengit menuntut adanya perencanaan dan  pengendalian  produksi  yang  efektif.  Keberhasilan  dalam  memenuhi  kebutuhan konsumen  secara  optimal  sangat  bergantung  pada  perencanaan  persediaan  yang  tepat. Perusahaan dengan manajemen persediaan yang baik akan menghasilkan proses produksi sesuai  dengan  perencanaan  yang  telah  dibuat  sebelumnya.  Cara  yang  efektif  untuk mendapatkan manajemen  persediaan  yang baik adalah dengan melakukan  perencanaan bahan baku (Martha & Setiawan, 2018)
Dalam  menjaga  persediaan  bahan  baku  yang  cukup  agar  kegiatan  operasional perusahaan  tidak  terhenti,  perlunya  adanya  pengawasan  atau  pengendalian  persediaan. Kegiatan ini hanya bisa mengurangi risiko akibat persediaan yang tidak ideal, tetapi tidak bisa menghilangkannya sepenuhnya. Tujuannya adalah untuk meminimalkan risiko tersebut (Saputra et al., 2021).
Perusahaan ini sebelumnya mengandalkan intuisi dalam membeli bahan baku, yaitu membeli dalam jumlah yang kira-kira cukup untuk beberapa minggu ke depan. Akibatnya, sering  terjadi  kekurangan  atau  kelebihan  bahan  baku  yang  mengganggu  produksi  dan meningkatkan biaya. Karena perusahaan memproduksi barang berdasarkan pesanan (make to order),  Oleh karena itu kelancaran  produksi  sangat bergantung pada  kecukupan  stok material. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan perlu menerapkan sistem pengendalian persediaan  yang  lebih  baik.  Beberapa  metode  seperti Economic  Order  Quantity  (EOQ), Periodic  Order  Quantity  (POQ),  dan  Lot  For  Lot  (LFL)  akan  dianalisa  untuk  menentukan jumlah pembelian yang paling optimal dan meminimalkan biaya.
Ketiga model ini dipilih karena sesuai dengan kondisi dan data yang terdapat pada PT XYZ yang bersifat probabilistik dinamik. Dari kedua metode yang diterapkan dapat dianalisa metode terbaik untuk kasus pada PT XYZ menentukan model persediaan yang paling sesuai untuk  diterapkan  pada  perencanaan  persediaan  material,  mengetahui  perencanaan kebutuhan material pada produk dan menganalisa perencanaan pengadaan bahan baku dengan metode MRP (Saputra et al., 2021).
Untuk merencanakan persediaan, diperlukan peramalan jumlah permintaan di masa mendatang agar perusahaan  dapat menentukan berapa banyak stok barang yang harus disediakan untuk memenuhi semua permintaan. Berikut adalah Tabel 1 yang menunjukkan permintaan  dan  kebutuhan  bahan  baku  tahun  2023.  Oleh  karena  itu,  perencanaan persediaan juga membutuhkan peramalan permintaan di masa depan, sehingga perusahaan dapat mengetahui jumlah stok yang diperlukan untuk memastikan semua permintaan dapat dipenuhi.
Tabel 1. Permintaan Bahan Baku Sorbitol 70% Solution Tahun 2023.
Permintaan Kebutuhan Bahan Baku Bulan Kebutuhan Bahan Baku (KG)  Aktual (KG) Januari 1650 1402 Februari 1660 1411 Maret 1639 1393 April 1820 1547 Mei 1840 1564 Juni 1790 1521 Juli 1760 1496 Agustus 1810 1538 September 1830 1555 Oktober 1780 1513 November 1820 1547 Desember 1820 1547
Tabel 1 menyoroti selisih antara penggunaan aktual dan perkiraan kebutuhan sorbitol 70% solution pada tahun 2023. Pola ketidak sesuaian antara permintaan yang diperkirakan dan  permintaan  aktual  ini  berlanjut  sepanjang  tahun.  Tren  ini  menunjukan  bahwa penggunaan  aktual  secara  konsisten  lebih  rendah  dari  permintaan  yang  diperkirakan. Mengingat  permasalahan  yang  dihadapi  PT  XYZ  dalam  perencanaan  persediaan  bahan baku, penelitian ini akan mengkaji penerapan metode EOQ, POQ, dan LFL sebagai solusi untuk mencapai efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan persediaan.
Perusahaan industri selalu menghadapi tantangan terkait persediaan, yang biasanya merupakan  bagian  besar  dari  total  aset  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  pengelolaan persediaan  harus  dilakukan  dengan  baik  karena  persediaan  yang  berlebihan  dapat menyebabkan perusahaan menanggung risiko kerusakan, biaya penyimpanan yang tinggi, serta biaya investasi yang besar. Selama ini, perusahaan membeli bahan baku berdasarkan pola pembelian sebelumnya, yaitu dua hingga tiga kali dalam sebulan ketika persediaan di gudang  hampir  habis.  Namun,  metode  ini  masih  sering  menyebabkan  kelebihan  atau kekurangan  stok  bahan  baku,  yang  berpotensi  menghambat  proses  produksi  dan meningkatkan biaya.
Pengendalian  persediaan  melibatkan  perencanaan,  pelaksanaan,  dan  pengawasan kebutuhan material untuk memastikan bahwa kebutuhan  operasi terpenuhi tepat waktu, sekaligus  menekan  investasi  persediaan  material  secara  optimal  (Agustiar  &  Sungkono, 2023). Pengertian persediaan menyatakan bahwa (Suratman & Sutrisno, 2023): Persediaan merujuk pada barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau dijual di masa depan.
Persediaan ini meliputi bahan baku, barang setengah jadi, dan barang jadi. Tujuan utama persediaan  adalah  untuk  memastikan  efisiensi  dan  efektivitas  yang  optimal  dalam menyimpan material. Persediaan yang disediakan, mulai dari bahan baku hingga produk jadi,  bertujuan  untuk  mendukung  kelancaran  produksi  dan  memenuhi  permintaan konsumen  tepat  waktu,  serta  mengurangi  risiko  keterlambatan  dan  kerusakan  barang (Andini Anggiani Putri Kadja, 2019).
Persediaan memiliki dampak baik dan buruk jika jumlah yang disimpan tidak tepat, jika jumlah persediaan terlalu banyak maka bisa terjadi over stock. Kedua hal ini dipengaruhi oleh ketidakpastian, dan akan berpengaruh ke dalam biaya penyimpanan itu sendiri, maka disinilah diperlukan adanya pengendalian persediaan (Sulistyowati & Huda, 2021).
Langkah-langkah pengolahan MRP, adapun langkah-langkah mendasar pada proses MRP sebagai berikut (Sinaga et al., 2020) :
• Netting : perhitungan kebutuhan berish
• Lotting : penentuan ukuran lot
• Offsetting   : penetapan besarnya lead time
• Explosion : perhitungan selanjutnya untuk item dibawahnya
Persediaan  pengaman (Safety  Stock)  berguna  untuk  melindungi  perusahaan  dari resiko kehabisan bahan baku (Stock Out) dan keterlambatan penerimaan bahan baku yang dipesan. Safety  Stock  diperlukan  untuk  mengurangi  kerugian  yang  ditimbulkan  karena terjadinya Stock  Out  (Juni  et  al.,  2023).  Manfaat  persediaan  menurut  (Wijayanti  & Sunrowiyati,  2019)  dalam  melakukan  pemenuhan  kebutuhan  yang  diperlukan  oleh perusahaan  harus  dapat  melakukan  hal-hal  seperti  sebagai  upaya  menurunkan  resiko terjadinya inflasi, menurunkan resiko pengembalian bahan yang dipesan, dan mengurang kelangkaan bahan baku untuk kebutuhan ataupun untuk dikirimkan karena ketelambatan stok.
Sistem  MRP  mengatur  ukuran  pemesanan  agar  barang-barang  tersedia  tepat  saat diperlukan. Ukuran pemesanan ini merupakan jumlah yang akan dipesan untuk memenuhi kebutuhan  bahan  baku  perusahaan,  dengan  mempertimbangkan  kuantitas  yang  dapat mengurangi biaya persediaan, sehingga perusahaan dapat meraih keuntungan (Simbolon, 2021).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  berbagai  metode  untuk  menganalisis  pengendalian persediaan  bahan  baku  di  PT  XYZ.  Metode  deskriptif  digunakan  untuk  menggambarkan kondisi  pengendalian  persediaan  saat  ini  melalui  observasi,  wawancara,  dan  analisis dokumen.  Pendekatan  kuantitatif  diterapkan  untuk  menganalisis  data  numerik  terkait permintaan bahan  baku,  biaya  pemesanan, dan biaya penyimpanan, dengan fokus  pada perhitungan EOQ, POQ, dan LFL untuk menentukan jumlah pemesanan optimal yang dapat meminimalkan  total  biaya  persediaan.  Data  primer  dan  sekunder  dikumpulkan  melalui survei,  wawancara,  observasi,  dan  studi  dokumen  untuk  memberikan  gambaran  yang komprehensif tentang pengelolaan persediaan saat ini. Dengan menggunakan kombinasi metode  ini,  penelitian  bertujuan  untuk  memberikan  rekomendasi  yang  efektif  untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan mengurangi biaya total persediaan di PT XYZ.
HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Peramalan
Hasil peramalan bahan baku berdasarkan aktual pemakaian sorbitol 70% Solution tahun 2023 dengan moving average.
Tabel 2. Peramalan dengan moving average
Bulan Sorbitol 70% Solution Hasil Peramalan 2024 2023 Januari 1.402 1585 Februari 1.411 1591 Maret 1.393 1592 April 1.547 1582 Mei 1.564 1592 Juni 1.521 1608 Juli 1.496 1618 Agustus 1.538 1623 September 1.555 1632 Oktober 1.513 1645 November 1.547 1649 Desember 1.547 1656 Jumlah 19371
Bulan Sorbitol 70% Solution Hasil Peramalan 2024 2023 Rata-rata 1614
Tabel 2. Hasil peramalan memberikan estimasi permintaan bahan baku berdasarkan pola pergerakan sebelumnya. Total hasil peramalan untuk seluruh tahun 2024 adalah 19.371 Kg.

## 2. Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan
Berikut merupakan biaya-biaya yang diperlukan dalam perhitungan biaya persediaan material sebagai berikut :
Tabel 3. Biaya penyimpanan & biaya pemesanan Biaya Penyimpanan Biaya Pemesanan Jenis Biaya Jumlah (Rp) Jenis Biaya Jumlah (Rp) Biaya Listrik Rp 60.000.000 Biaya Telpon & Internet Rp 14.000 Biaya Kerusakan Rp 4.800.000 Biaya Transportasi Rp 1.500.000 Biaya Pemeliharaan Rp 5.000.000 Biaya Administrasi Rp 15.000
Jumlah Biaya Penyimpinan Pertahun  Rp 69.800.000  Jumlah Biaya Sekali Pemesanan  Rp 1.529.000
3. Safety Stock
Dalam  menentukan safety  stock  perlu  adanya  pertimbangan  terhadap  target pencapaian  kerja (service  level).  Dalam  penelitian  ini  diasumsikan  bahwa  perusahaan memenuhi permintaan sebanyak 95 % dengan persediaan cadangan sebanyak 5 %, maka nilai Z pada tabel pendistribusian normal sebesar 1,65 dan standar lead time yang diketahui bersifat konstan yaitu 5 hari pemesanan. Maka nilai perhitungan safety stock sebagai berikut.
Berikut merupakan perhitungan safety stock pada material Sorbitol 70% Solution:
Rata-rata produksi perhari (d) = 19371/365 = 53 Z (95%) = 1,65 Lead Time (L) = 5 Hari
Safety Stock  = Z x d x L = 1,65 x 53 x 5
= 438  Kg material sorbitol 70% solution
Jadi, titik pemesanan kembali atau Re Order Point adalah sebagai berikut :
ROP = d x L + SS
= 53 x 5 + 438
= 703 Kg

## Tabel 4. Safety Stock & Re Order Point
Nama Material Total Material Rata-Rata Permintaan Per hari Z(95%) Lead Time (Hari) Safety Stock ROP Sorbitol 70% Solution 19371 53 1,65 5 438 703

## 4. Metode Economic Order Quantity
Jumlah total materal dalam 1 tahun (D) : 19.371 Kg Biaya pemesanan (S)
: Rp 1.029.000
Biaya penyimpanan (H) : Rp 69.800.000 / 19.371 = Rp 3.603
EOQ = √ 2 x D x S H
= √ 2 x 19.371 x 1.529.000 3.603 = √16439407

## EOQ = 4.055 Kg
Selanjutnya menghitung frekuensi pemesanan
Frekuensi pemesanan : 19.371 / 3326 = 4,78 dibulatkan menjadi 5 kali pemesanan dalam satu tahun.
Setelah melakukan perhitungan dengan EOQ, Reorder point dan safety stock, tahap selanjutnya  adalah  menghitung  total  biaya  persediaan.  Total  biaya  persediaan  dapat dihitung  dengan  menjumlahkan  total  biaya  pemesanan  dan  penyimpanan.  Berikut  total biaya persediaan dapat dihitung menggunakan rumus:
TC = D 𝑄 . S + EOQ 2 + SS. H
= (( 19.371 4.055 ) x 1.529.000 ) + ( 2.027 + 438 x 3.603 )
= 7.304.937 + 8.883.193
TC = Rp 16.188.130
Total biaya persediaan menggunakan metode EOQ adalah Rp. 14.087.243

## 5. Metode Periodic Order Quantity
Berdasarkan data yang telah diperoleh selanjutnya dilakukan pengolahan data secara Periodic Order Quantity sorbitol 70% solution dengan menggunakan rumus sebagai berikut: P = Jumlah Periode dalam setahun Frekuensi Pemesanan = 12 4,78 = 2,51 dibulatkan menjadi 3.
Diperoleh  hasil  P  =  2,51  artinya  pemesanan  di  lakukan  setiap  3  bulan.  Selanjutnya menghitung  kuantitas  pemesanan  dalam  metode  POQ  adalah  permintaan  selama  satu periode pemesanan.
POQ = P. D 12 = 19.371 4 = 4.843 Kg
= 3 x 19.371 12 POQ = 4.843 Kg.
Dengan metode POQ perusahaan harus melakukan pemesanan sorbitol 70% solution sebesar  4.843  Kg  setiap  kali  melakakukan  pemesanan  yang  dilakukan  sekitar  3  bulan, sehingga periode  pemesanannya adalah 4 kali dalam 1 tahun. Hal ini dapat mengurangi biaya pesan pada perusahaan tersebut.
Total biaya persedaan metode POQ :
TC = Biaya Pemesanan + Biaya Penyimpanan = (Frekuensi pesan x S) + ( Q 2 + SS.H ) = 4 x 1.529.000 + ( 48.43
2 +438 x 3.603 ) = 6.116.000 + 10.303.256 TC = Rp 16.419.256

## 6. Metode Lot For Lot
Metode Lot  for  Lot  (LFL)  adalah  strategi  manajemen  persediaan  di  mana  kuantitas pesanan  yang  dibuat  sama  persis  dengan  kebutuhan  permintaan  untuk  setiap  periode tertentu. Dengan kata lain, setiap kali ada permintaan, pesanan dibuat persis sesuai dengan jumlah  yang  diperlukan  tanpa  memperhitungkan  biaya  pemesanan  atau  penyimpanan. Metode ini sering digunakan ketika biaya penyimpanan sangat tinggi atau barang memiliki umur simpan yang pendek, sehingga menjaga persediaan minimum adalah prioritas.
Total biaya pemesanan = P x S
P = Jumlah periode dalam setahun (12 bulan)
S = Biaya pemesanan per order (Rp 1.529.000)
Total Biaya Pemesanan = 12 x Rp 1.529.000 = 18.348.000
Dengan menggunakan metode Lot for Lot (LFL), total biaya persediaan adalah sekitar Rp 18.348.000 per tahun. Metode ini ideal ketika ingin meminimalkan biaya penyimpanan dan memastikan bahwa pesanan dilakukan hanya sesuai dengan kebutuhan aktual.

## Tabel 5 Perbandingan
Metode  Quantitas Pemesanan   Frekuensi Pemesanan Dalam Satu Tahun   Total Biaya Persediaan
EOQ 4.055 5 Rp      16.188.130 POQ 4.842 4 Rp      16.419.256 LFL Aktual 12 Rp      18.348.000

## SIMPULAN
Hasil  perhitungan  dengan  metode  MRP  menunjukkan  bahwa  metode  EOQ  adalah yang paling efisien, dengan jumlah pesanan optimal sekitar 4.055 kg, dengan 5 pemesanan dalam satu periode dan total biaya persediaan terendah sebesar Rp 16.188.130. Metode POQ dan LFL menghasilkan biaya persediaan yang lebih tinggi, masing-masing Rp 16.419.256 dan Rp 18.348.000. Oleh karena itu, metode EOQ merupakan pilihan yang lebih ekonomis untuk manajemen persediaan material "SORBITOL 70% SOLUTION." Metode ini memungkinkan perusahaan  untuk  memesan  bahan  baku  secara  berkala,  sehingga  mengurangi  risiko overstock  dan  understock.  Hasil  evaluasi  ini  menjadi  dasar  keputusan  perusahaan  untuk mengadopsi metode EOQ sebagai strategi utama pengendalian persediaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustiar, E., & Sungkono, S. (2023). Pengendalian Persedian Kertas Menggunakan Metode Economic Order Quantity (Eoq) Studi Kasus Pada Sekretariat Dprd Kabupaten Karawang. Jurnal Economina, 2(6), 1392 – 1401. https://doi.org/10.55681/economina.v2i6.615
Andini  Anggiani  Putri  Kadja,  C.  C.  F.  (2019).  Kadja,  Foenay  and  Fanggidae  /  JOURNAL  OF MANAGEMENT
(SME’s) Vol. 8, No.1, 2019, p79 -97. Journal Of Management, 8(1), 79 – 97.
Juni,  N.,  Pengendalian,  S.,  Di,  I.,  Sinergi,  P.  T.,  &  Utama,  K.  (2023).  Implementasi  Metode  Economic  Order Quantity  (Eoq)  Dalam  Sistem  Pengendalian  Inventory  Di  Pt  Sinergi  Kreasi  Utama. Jurnal  Ilmiah  M- Progress, 13(2), 137 – 149. https://doi.org/10.35968/m-pu.v13i2.1067
Martha, K. A., & Setiawan, P. Y. (2018). Analisis Material Requirement Planning Produk Coconut Sugar Pada Kul-
Kul Farm. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana, 7(12), 6532. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2018.v07.i12.p06
Saputra, R. A., Kholidasari, I., Sundari, S., & Setiawati, L. (2021). Analisis Perencanaan Bahan Baku Di Ud. Aa Dengan Menerapkan Metode Material Requirement Planning (Mrp). Jurnal Logistik Indonesia, 5(1), 1 – 12. https://doi.org/10.31334/logistik.v5i1.1180 Simbolon, L. D. (2021). Pengendalian Persedian. Forum PemudaAswaja.
Sinaga,  D.,  Fernando,  Silalahi,  N.,  Pangaribuan,  R.  U.,  &  Simangunsong,  W.  (2020).  Material  Requirement Planning  (MRP)  dalam  Proses  Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi  Pembuatan  Ragum. Jurnal Energi dan Engineering, 3(2), 169 – 178. https://doi.org/10.32734/ee.v3i2.990
Sulistyowati, K. D., & Huda, I. U. (2021). Analisis Pengendalian Persediaan Pada Pt.Bima (Berkah IndustriMesin Angkat) Cabang Banjarmasin. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis, November, 430 – 440.
Suratman, F. A., & Sutrisno. (2023). Analisis perencanaan persediaan untuk mengurangi biaya persediaan bahan baku dengan metode economic order quantity di PT XYZ. JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri, 4(1), 66 – 77. https://doi.org/10.37373/jenius.v4i1.459
Wijayanti, P., & Sunrowiyati, S. (2019). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku guna Memperlancar Proses Produksi dalam Memenuhi Permintaan Konsumen pada UD Aura Kompos. Jurnal Penelitian Manajemen Terapan (PENATARAN), 4(2), 180.