## Implementasi Metode Backward Chaining untuk Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injection
Aghy Gilar Pratama, Robby Rizky, Ayu Mira Yunita, Neli Nailul Wardah Fakultas Teknologi dan Informatika Universitas Mathla’ul Anwar Banten Banten, Indonesia
Aghy.gp.91@gmail.com , robby_bae87@yahoo.com, ayumira@unmabanten.ac.id, wardahdjupanda@gmail.com
Abstract- The problem that occurs in this research is that there are many workshops that cannot repair new motorbike types of auto matic injection technology.  If  this  motorbike  is  damaged  even  the  slightest,  it  must  still  be  checked  through  a  computer programmed by the factory. This resulted in the repair shop at the roadside having difficulty repairing the motorbike. Conventional workshops will not have injection motor damage inspection tools like those of authorized workshops. Little by little conventional workshops will be outdated and slowly disappear. Therefore, this study creates an expert system that has the same function as the tools owned by official workshops. The purpose of this research is to help roadside workshops to make repairs as done by official workshops. The method used in this research is the Backward Chaining method. This method performs a backward sequence which is believed to solve the problems that exist in this study. The conclusion in this study is that the backward chaining method can solve problems at Yamaha Albanteni Menes Motor.

## Keywords: Expert system, Damage diagnosis, Automatic motor, Injection, Backward Chaining
Abstrak- Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini yaitu banyak bengkel yang tidak dapat memperbaiki motor produk baru jenis matic yang berteknologi injeksi. Apabila motor ini mengalami kerusakan sekecil apapun tetap harus dilakukan pemeriksaan melalui komputer yang telah diprogram oleh pabrik. Hal ini mengakibatkan bengkel yang berada dipinggir jalan mengalami kesulitan ketika memperbaiki motor tersebut. Bengkel konvensional tidak akan memiliki alat pemeriksaan kerusakan motor injeksi seperti yang dimiliki bengkel resmi. Sedikit demi sedikit bengkel konvensional pun akan tertinggal zaman dan musnah perlahan. Maka dari itu, penelitian  ini  membuat  sebuah  system  pakar  yang  memiliki  fungsi  sama  dengan  alat  yang  dimiliki  oleh  bengkel  resmi.  Tujuan penelitian ini yaitu membantu agar bengkel dipinggir jalan dapat melakukan perbaikan seperti yang dilakukan bengkel resmi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Backward Chaining. Metode ini melakukan runut mundur yang dipercaya dapat memecahkan permasalahan yang ada pada penelitian ini. Kesimpulan pada penelitian ini adalah bahwa metode backward chaining dapat memecahkan permasalahan di Yamaha Albanteni Menes Motor.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Kerusakan, Motor Matic,Injection, Backward Chaining

## 1. Pendahuluan
Motor matic pertama  kali  di  produksi  di  Indonesia tahun 2007 motor matic berbeda karakter dengan motor pda  umumnya  motor matic sangat  identic  dengan perpindahan  gigi  automatis  dan  sangat  mudah  di kendarai.motor matic pada  era  sekarang  sudah menggunakan teknologi injection ,teknologi ini menggunakan  ECU  sebagai  komputer  yang  mengatur supply bahan  bakar  dan  pengapian  pada  kendaraan bermotor  dengan  teknologi  ini  menjadikan  lebih sempurna hasil pembakaranya[1].permasalahan lain yaitu sulitnya bengkel pinggiran untuk memiliki alat pendeteksi kerusakan pada kendaraan injection , alat tersebut hanya di miliki  oleh  bengkel  resmi  maka  dari  itu  di  buat  sebuah Sistem  pakar  untuk  membantu  para  bengkel  pinggiran supaya dapat mendeteksi kerusakan pada kendaraan yang
berteknologi injection agar  tidak  harus  selalu ketergantungan ke bengkel resmi[2]. Di era sekarang ini kendaraan  bermotor  sudah  sangat  banyak  yang memilikinya dan kalangan muda dan orang tua pun pasti memiliki  kendaraan  bermotor,kendaraan  bermotor merupakan sebuah kendaraan yang paling ekonomis dari segi  bahan  bakar  dan  perawatan  tetapi  kendaraan bermotor  yang  berteknologi injection sangat  sulit  di lakukan oleh orang awam dan bukan dari bengkel resmi dengan adanya sebuah Sistem pakar ini di harapkan dapat membantu  untuk  mendeteksi  kerusakan  sepeda  motor injection [3].dalam hal menyelesaikan permaslahan tersebut teknologi  komputer  dapat  di  jadikan  solusi  di  karnakan teknologi  komputer  mengadopsi  teknologi Artificial Intelegent yang dapat mengadopsi kecerdasan manusia ke

## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
dalam  sebuah  komputer,  dengan  teknologi Artificial Intelegent dapat  membantu  pekerjaan  manusia  dengan cepat  dan  teliti  dalam  mencapai  tujuan  dalam  hal pendeteksian  kerusakan  motor injection [4].berdasarkan dari  beberapa  kerusakan  motor  peneliti  tertarik menggunakan  metode  backward  chaining  di  karnakan metode ini menggunakan runut maju untuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor[5].metode Forward chaining merupakan  sebuah  algoritma  runut  maju  yang  dapat mendeteksi  kerusakan  pada Sistem ecu  pada  kendaraan bermotor  yang  berteknologi injection di  karnakan algoritma  forward  chaing  di  analisis  melalui  gejala  yang alami  oleh  kerusakan  motor  tersebut  dan  setelah  itu ketauan hasil yang di alami oleh motor tersebut[6].manfaat  bagi  pengguna  para  pengguna  tidak akan  meraha  hawatir  jika  kendaraan injection tersebut mengalami  masalah  dan  dapat  mengatasinya  sendiri dengan  teliti  seperti  halnya  seorang  mekanik  handal, dengan di terapkanya Sistem pakar ini[7].sistem pakar yang baik  di  rancang  agar  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli dengan Sistem pakar  ini  orang  awampun  juga  dapat  di harapkan  dapat  menyelesaikan  masalaha  yang  cukup rumit  dengan  menggunakan  Sistem  pakar  ini[7].  Seiring banyaknya  pengguna  sepeda  motor  di  jalanan  ternate menimbulkan masalah baru yaitu pencemaran lingkungan berupa polusi udara dengan metode Backward chaining ini
menciptakan  sebuah  Sistem  pakar  yang  bebas  dari pencemaran polusi dan lain lainya[8][9][10].

## 2. Metodologi

## A. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  di  lakukan  pada  penelitian  ini menggunakan 3 langkah , langkah pertama yaitu dengan cara  wawancara  teknik  ini  dengan  mengumpulkan  data dengan  cara  bertanya  kepada  seorang  ahli/pakar  di bidangnya secara langsung. Langkah ke dua yaitu dengan cara  pengamatan  secara  langsung  terlahap  lokasi penelitian  dengan  mencatat  secara  langsung  terhadap kejadian yang sedang di teliti langkah ketiga dengan cara membaca  referensi  studi  pustaka  pengumpulan  data dengan cara membaca buku atau dari jurnal yang menjadi referensi yang sedang di lakukan.

## B. Metode analisa data
Metode  Analisis  data  yang  peneliti  lakukan  adalah menganalisa data tentang kerusakan motor yang berkaitan dengan  penyakit  pada  motor  dan  bagaimana  cara penanganan  penyakit  tersebut  agar  kedepanya  data tersebut dapat di aplikasikan ke dalam sebuah Sistem.

## C. Tahapan Penelitian
Gambar 1. Tahapan Penelitian(Hasil Penelitian 2018)
Keterangan :
1. Teknik pengumpulan data yaitu proses yang sering  di  lakukan  seperti  wawancara  dan menyebarkan  selembaran  kuesioner  untuk mengumpulkan  tentang  Sistem  dan kebutuhan dan pilihan.
2. Tehnik analisa data di dalam penelitian ini untuk  mengubah  data  menjadi  informasi harus  melewati  proses  analisa  yang  benar
proses ini di gunakan dalam proses sebuah kesimpulan data yang sudah di dapat nanti akan  di  hitung  menggunakan  metode Backward chaining .
3. Eksekusi  sistem  :  tahapan  ini  adalah tahapan memasukan hasil dari pengolahan data tersebut yang nanti akan di tuangkan ke dalam sistem aplikasi .
4. Hasil  penelitian  merupakan  hasil  yang nantinya di harapkan dalam penelitian ini.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pengumpulan data Analisa Data Eksekusi sistem Hasil Penelitian
Di dalam jenis kerusakan memeiliki beberapa gejala yang berlainan berikut gejala gejala yang ada pada motor matic injection .
Tabel 1 Data gejala dan kerusakan Kode Gejala Kode Kerusakan K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 G1 X X X G2 X X X G3 X X X G4 X X X X G5 X G6 X G7 X X X X G8 X G9 X G10 X X G11 X G12 X G13 X X X X G14 X X X G15 X G16 X G17 X X G18 X X G19 X G20 X G21 X G22 X X G23 X G24 X G25 X G26 X G27 X Tabel 2 Keterangan Kode kerusakan No Kode Kerusakan Nama Kerusakan 1 K1 Busi 2 K2 Injektor Kotor 3 K3 Aki 4 K4 Fuel Pump 5 K5 CVT 6 K6 V-Belt 7 K7 Roller 8 K8 Filter Udara 9 K9 Piston 10 K10 Ring Piston
Tabel 3 Keterangan Kode Gejala
No Kode Gejala Nama Gejala 1 G1 Mesin tidak lancar ketika di putar tuas gass / brebet 2 G2 Stater motor sulit tidak terdorong tenaganta/tidak ter angkat 3 G3 Ketika di kick stater motor sulit hidup 4 G4 Jalan tidak lancar/tersendat sendat 5 G5 Knalpot sering mengeluarkan suara tembakan 6 G6 Mesin mati total. 7 G7 Konsumsi bensin sangat boros 8 G8 Dalam keadaan jalan terasa selip disertai muncul suara decitan. 9 G9 Muncul suara gesekan dari dalam box cvt saat jalan 10 G10 Saat jalan motor tiba tiba mogok/mati 11 G11 Jalan mengalami gangguan/tersendat ketika di atas 50km/jam 12 G12 Terdengar suara gemeretak saat jalan didalam box cvt 13 G13 Mesin susah hidup 14 G14 Tarikan motor kurang maksimal 15 G15 Saat handle gas di buka terjadi hentakan kasar dan motor loncat loncat 16 G16 Terdengar bunyi kasar saat jalan pelan 17 G17 Mesin mengalami penurunan performa 18 G18 Keluar bau asap menyengat dari knalpot 19 G19 Saat jalan keluar asap pekat mengebul 20 G20 Akselerasi pada putaran atas seperti tertahan 21 G21 Saat idle mesin menyala tidak stabil. 22 G22 Keluar asap putih pekat dari knalpot. 23 G23 Terdengar bunyi mengerik pada mesin 24 G24 Suhu mesin sangat panas Tabel 4 Rule base Backward chaining No Kode Kerusakan Rule Kaidah Produksi Then
1 K1
R1 IF G5 THEN G13 R2 IF G3 THEN G5 R3 IF G2 THEN G3 R4 IF G1 THEN G2 R5 IF G1 THEN K1 2 K2 R6 IF G13 THEN G21 R7 IF G10 THEN G13 R8 IF G7 THEN G10 R9 IF G4 THEN G7 R10 IF G4 THEN K2 R11 IF G6 THEN G13 R12 IF G3 THEN G6 R13 IF G2 THEN G3 R14 IF G1 THEN G2 R15 IF G1 THEN K3 R16 IF G7 THEN G10 R17 IF G4 THEN G7 R18 IF G3 THEN G4 R19 IF G2 THEN G3 R20 IF G1 THEN G2 R21 IF G1 THEN K4 R22 IF G15 THENG16 R23 IF G14 THEN G15
R24 IF G8 THEN G14 R25 IF G7 THEN G8 R26 IF G4 THEN G7 R27 IF G4 THEN K5 R28 IF G9 THEN G14 R29 IF G7 THEN G9 R30 IF G4 THEN G7 R31 IF G4 THEN K6 R32 IF G12 THEN G20 R33 IF G12 THEN K7 R34 IF G13 THEN G14 R35 IF G11 THEN G13 R36 IF G11 THEN K8 R37 IF G25 THEN G26 R38 IF G24 THEN G25 R39 IF G23 THEN G24 R40 IF G22 THEN G23 R41 IF G19 THEN G22 R42 IF 18 THEN K19 R43 IF G17 THEN G18 R44 IF G17 THEN K9 R45 IF G22 THEN 27 R46 IF G18 THEN G22 R47 IF G17 THEN G18 R48 IF G17 THEN K10
Data Pada Tabel 4 diatas didapat rancangan basis pengetahuan sebagai berikut guna memudahkan dalam proses inferensi.
Tabel 5 Aturan basis pengetahuan sistem pakar No Kode Kerusakan Kaidah Produksi 1 K1 IF KI THEN G1 AND G2 AND G3 AND G5 AND G13 2 K2 IF K2 THEN G4 AND G7 AND G10 AND G13 AND G21 3 K3 IF K3 THEN G1 AND G2 AND G3 AND G6 AND G13 4 K4 IF K4 THEN G1 AND G2 AND G3 AND G4 AND G7 AND G10 5 K5 IF K5 THEN G4 AND G7 AND G8 AND G14 AND G15 AND G16 6 K6 IF K6 THEN G4 AND G7 AND G9 AND G14 7 K7 IF K7 THEN G12 AND G20 8 K8 IF K8 THEN G11 AND G13 AND G14 9 K9 IF K9 THEN G17 AND G18 AND G19 AND G22 AND G23 AND G24 AND G25 AND G26 10 K10 IF K10 THEN G17 AND G18 AND G22 AND G27
Pada Tabel 5 diatas sebuah aturan yang nantinya dapat di bentuk pohon keputusan.
Gambar 2. Tahapan Penelitian(Hasil Penelitian 2018)

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan pada penelitian ini adalah bahwa metode Backward  chaining di  anggap  bias  memecahkan permaslahan  pada  penelitian  ini  di  karnakan  metode Backward chaining memiliki karakter runut maju yang dapat mendiagnosis  sitiap  langkah  kerusakan  pada  motor sehingga dapat di analisis kerusakan di setiap unit nya.

## 5. Daftar Pustaka
[1] R. Siregar, “Sistem Pakar Analisa Kerusakan Pada Sepeda Motor Honda Beat Injection Dengan Metode Backward Chaining,” Petir , vol. 11, no. 1, pp. 1 – 8, 2018, doi: 10.33322/petir.v11i1.1.
[2] S.  Fachrurrazi,  “Implementasi  Sistem  Pakar Pendeteksian  Jenis  Kerusakan  Sepeda  Motor Honda Matic Dengan  Menggunakan  Metode Forward  Chaining,”  pp.  73– 96,  2016,  doi: 10.1007/978-1-4613-8911-8_5.
[3] R. D. Efrianto and A. A. Fajrin, “SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERUSAKAN MOTOR KAWASAKI  NINJA  250  CC  DENGAN METODE FORWARD CHANNING BERBASIS ANDROID Abstract : refers to the times , expert systems have been used in various fields . In its use an expert system is a system developed to include.”
[4] S.  Kom  and  M.  Pd,  “Sistem  Pakar  Diagnosa Kerusakan Mesin Sepeda Motor Honda Beat Non Injeksi  Menggunakan  Metode  Backward  Chaining Berbasis Berbasis Web,” 2015.
[5] A. Sartika Wiguna and I. Harianto, “Sepeda Motor Matic Injeksi  Menggunakan  Metode  Forward,” SMARTICS J. , vol. 3, no. 1, pp. 25 – 30, 2017.
[6]  D.  A.  Fauzy,  I.  Iskandar,  J.  Rahmadhan,  and  R. Priambodo,  “Aplikasi  Bengkel  Motor  Dengan
Sistem  Pakar  Menggunakan  Metode  Forward Chaining,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol.
9, no.
1,
p. 89, 2020,
doi:
10.32736/sisfokom.v9i1.783.
[7] A.  S.  Wiguna  and  I.  Harianto,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Kerusakan  Sepeda  Motor Matic Injeksi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” SMARTICS J. , vol. 3, no. 1, pp. 25 – 30, 2017, doi: 10.21067/smartics.v3i1.1933.
[8] M.  S.  F.,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi Kerusakan  Pada  Sepeda  Motor  4-tak  Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining,” Explor. J.  Sist.  Inf.  dan  Telemat. ,  vol.  4,  no.  2,  2014,  doi: 10.36448/jsit.v4i2.540.
[9] R. Rizky, M. Ridwan, and Z. Hakim, “Implementasi Metode  Forward  Chaining  Untuk  Diagnosa Penyakit  Covid  19  Di  Rsud  Berkah  Pandeglang Banten,” J. Teknol. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 1 – 4, 2020.
[10] Z. Hakim and R. Rizky, “Sistem Pakar Menentukan Karakteristik  Anak  Kebutuhan  Khusus  Siswa  Di SLB Pandeglang Banten Dengan Metode Forward Chaining,” JUTIS  (Jurnal  Tek.  Inform.  )  Progr.  Stud. Tek. Inform. Tek. Univ. , vol. 7, no. 1, pp. 93 – 99, 2019.
[11] E.  Borgia,  “The  internet  of  things  vision:  Key features,  applications  and  open  issues,” Comput. Commun. ,  vol.  54,  pp.  1 – 31,  2014,  doi: 10.1016/j.comcom.2014.09.008.
[12]  K.  Seemanthini  and S.  S.  Manjunath,  “Human Detection  and  Tracking  using  HOG  for  Action Recognition,” Procedia  Comput.  Sci. ,  vol.  132,  no.
Iccids, pp. 1317 – 1326, 2018, doi: 10.1016/j.procs.2018.05.048.
[13] K. Hägglund, “The SMART HOME
REVOLUTION.,” Appl.  Des. ,  vol.  63,  no.  1,  pp. 16 – 19, 2015.