## PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS KONDISI RUMAH
Ahmad Abdul Chamid Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: abdul.chamid@umk.ac.id

## ABSTRAK
Kondisi rumah menjadi perhatian setiap warga dan dinas kesehatan terkait. Untuk menentukan kondisi rumah dinyatakan  sehat  atau  tidak  sehat  menggunakan  tiga  kriteria,  diantaranya:  komponen  rumah,  sarana  rumah,  dan perilaku.  Dalam  penelitian  ini  untuk  menentukan  kondisi  rumah  digunakan  10  sampel,  dari  hasil  perhitungan didapatkan  2  rumah  dinyatakan  kondisi  sehat  dan  8  rumah  dinyatakan  kondisi  tidak  sehat.  Metode  TOPSIS diterapkan untuk menentukan prioritas kondisi rumah tidak sehat, dari hasil perhitungan dinyatakan alternatif ke-2 dengan  nilai  preferensi  1  merupakan  prioritas  utama  untuk  kondisi  rumah  tidak  sehat.  Dari  hasil  perhitungan metode TOPSIS dapat menjadi masukan bagi dinas kesehatan terkait untuk menindaklanjuti prioritas rumah tidak sehat. Hasil perhitungan sistem telah divalidasi dengan perhitungan manual didapatkan hasil yang sama, dan dapat dikatakan bahwa sistem pendukung keputusan yang telah menerapkan metode TOPSIS untuk menentukan prioritas rumah tidak sehat telah berjalan dengan baik dan sesuai.
Kata kunci: sistem pendukung keputusan, metode TOPSIS, kondisi rumah.

## ABSTRACT
Condition of the house to the attention of every citizen and related health services. To determine the condition of the house was declared healthy or unhealthy use three criteria, including: components of the house,  the  house  facilities,  and  behavior.  In  this  study  to  determine  the  condition  of  the  house  used  10 samples,  from  the  calculation  results  obtained  otherwise  healthy  2  houses  and  8  houses  declared unsanitary conditions. TOPSIS method is applied to determine the priority of the unhealthy condition of the  house,  from  the  calculation  of  the  alternative  otherwise-2  with  a  preference  value  of  1  is  the  top priority  for  unsanitary  housing  conditions.  TOPSIS  method  of  calculation  results  can  be  input  to  the relevant health authorities to follow up priority unhealthy home. The result of the calculation system has been validated with manual calculations obtained the same results,  and it can be said that the decision support  system  that  has  implemented  TOPSIS  method  to  determine  the  priority  of  unhealthy  homes  has been going well and appropriate.
Keywords: decision support system, TOPSIS method, housing conditions.

## 1. PENDAHULUAN
Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia, disamping kebutuhan sandang dan pangan rumah berfungsi pula sebagai tempat tinggal serta digunakan untuk berlindung dari gangguan iklim dan makhluk hidup lainnya.  Rumah  merupakan  salah  satu  bangunan  tempat  tinggal  yang  harus  memenuhi  kriteria  kenyamanan, keamanan  dan  kesehatan  guna  mendukung  penghuninya  agar  dapat  bekerja  dengan  produktif  dan  dapat menggunakan sebagai tempat tinggal yang sehat dan aman bagi penghuninya [1]. Untuk menentukan rumah sehat dari  mulai  kriteria  yang digunakan  sampai dengan penilaian  telah tertuang pada buku pedoman  teknis penilaian rumah  sehat  yang  telah  diterbitkan  oleh  Departemen  Kesehatan  Republik  Indonesia  Direktorat  Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan pada tahun 2007.
Untuk  menentukan  prioritas  kondisi  rumah  sehat  perlu  adanya  sistem  pendukung  keputusan  agar  proses penilaian  rumah  sehat  berjalan  secara  efisien  dan  efektif,  dari  buku  pedoman  teknis  dapat  dijadikan  pedoman penilaian rumah sehat menggunakan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pendukung  keputusan  adalah  metode  TOPSIS.  Metode  TOPSIS  merupakan  metode  penilaian  yang  ditafsirkan dapat  memberikan  setiap  objek  untuk  dievaluasi  nilainya  secara  spesifik  [2].  Metode  TOPSIS  pertama  kali disampaikan  oleh  Hwang  dan  Yoon,  merupakan  metode  beberapa  kriteria  sederhana  dan  efisien  untuk mengidentifikasi solusi dari himpunan beberapa alternatif [3].
Metode TOPSIS telah banyak digunakan sebagai metode pengambilan keputusan, beberapa penelitian telah menerapkan metode TOPSIS dalam sistem pendukung keputusan, salah satunya penelitian yang dilakukan oleh Xu dkk.,  menerapkan  metode  TOPSIS  untuk  mengevaluasi  pelatih  NCAA basketball ,  penelitian  tersebut menghasilkan bahwa metode TOPSIS mampu mengevaluasi berdasarkan nilai ideal positif dan nilai ideal negatif
[3]. Selain itu penelitian yang dilakukan Suryandini dan Indriyati menerapkan metode TOPSIS untuk menentukan minat peserta didik di SMA, dari hasil penelitian tersebut menyimpulkan bahwa metode TOPSIS yang  telah dibuat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan  menghasilkan data hasil penentuan minat dengan tingkat akurasi 96.65% [4].
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya  terdapat  pada  proses  analisis  data menggunakan  metode  TOPSIS  dan  penilaian  alternatif  (objek  penelitian)  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang didapatkan dari buku pedoman teknis penilaian rumah sehat.

## 1.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang  interaktif,  dengan  cara mengolah data dengan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur sehingga dapat memberikan  informasi  yang  bisa  digunakan  oleh  para  pengambil  keputusan  dalam  membuat  sebuah  keputusan. Dalam sebuah sistem pendukung keputusan, sumber daya intelektual yang dimiliki seseorang dipadukan dengan kemampuan  komputer  untuk  membantu  meningkatkan  kualitas  dari  keputusan  yang  diambil.  Pengambilan keputusan  merupakan  sebuah  proses  memilih  sebuah  tindakan  diantara  beberapa  alternatif  yang  ada,  sehingga tujuan yang diinginkan dapat tercapai [5]. Komponen sistem pendukung keputusan terlihat pada gambar 1:

## Gambar 1. Komponen Sistem Pendukung Keputusan[5]

## 1.2 Metode TOPSIS
TOPSIS adalah metode multi kriteria yang digunakan untuk mengidentifikasi solusi dari himpunan alternatif berdasarkan minimalisasi simultan dari jarak titik ideal dan memaksimalkan jarak dari titik terendah. TOPSIS dapat menggabungkan bobot relatif dari kriteria penting [6].  Langkah-lahkah metode TOPSIS sebagai berikut [4]:
a. Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi (R), seperti persamaan 1.
(1)
keterangan: x ij merupakan rating kinerja alternatif ke-iterhadap  atribut ke-j r ij adalah elemen dari matriks keputusan yang ternormalisasi.
b. Menentukan matriks keputusan yang terbobot (Y), seperti persamaan 2.
keterangan: w j adalah bobot dari kriteria ke-j y ij adalah elemen dari matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot
c. Menentukan matriks solusi ideal positif (A + ) dan matriks solusi ideal negatif (A - ), seperti persamaan 3 dan persamaan 4.
(3) (4)
dengan
(5)
(6)
d. Menentukan jarak nilai alternatif dari matriks solusi ideal positif (d i + ) dan matriks solusi ideal negatif (d i - ), jarak solusi ideal positif (d i + ) seperti persamaan 7.
(7)
keterangan: adalah elemen dari matriks solusi ideal positif jarak solusi ideal negatif (d i - ) seperti persamaan 8.
(8)
keterangan: adalah elemen dari matriks solusi ideal negatif
e. Menentukan  nilai  preferensi  (ci)untuk  setiap  alternatif.  Nilai  preferensi  merupakan  kedekatan  suatu alternatif terhadap solusi ideal, seperti persamaan 9.
(9)
keterangan: nilai c i yang lebih besar menunjukkan prioritas alternatif.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Bahan dan Alat Penelitian
Bahan  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  berupa  form  penilaian  rumah  sehat  yang  didapatkan  dari puskesmas desa terkait. Objek penelitian ini di desa pedawang kecamatan bae kabupaten kudus. Selain itu bahan penelitian  yang  diperlaukan  berupa  kriteria-kriteria  penilaian  rumah  sehat  yang  didapatkan  dari  buku  pedoman penilaian rumah sehat, selain itu dibutuhkan refrensi jurnal untuk mendukung proses penelitian ini.
Alat  yang diperlukan dalam penelitian ini berupa hardware dan software, untuk  hardware  yang  diperlukan berupa laptop dengan spesifikasi: prosesor AMD-A6; ram 4 GB; harddisk 500 GB. Sedangkan untuk keperluan software berupa: sistem operasi windows 10; Ms. Exel untuk proses perhitungan data; database MySQL sebagai database sistem; adobe dreamweaver sebagai media pemrograman php untuk membuat sistem.

## 2.2 Prosedur Penelitian
Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Identifikasi masalah
Pada  tahapan  ini  dilakukan  identifikasi  masalah  yang  ada  pada  objek  penelitian,  identifikasi  masalah dilakukan observasi secara langsung ke lapangan, prosesnya sendiri dilakukan melalui wawancara dengan puskesmas desa terkait.
b. Pengumpulan data
Proses pengumpulan data dilakukan dipuskesmas desa terkait, karena pada intinya data yang diperlukan berupa form penilaian yang telah dilakukan petugas kesehatan, peneliti cukup mengcopy form penilaian dan selanjutnya untuk dapat diproses analisis datanya.
c. Analisa dan perancangan sistem
Dalam  tahapan  ini  peneliti  mencoba  menganalisa  dan  merancang  sistem  yang  akan  digunakan  untuk menentukan prioritas rumah sehat.Lebih jelasnya dapat diilustarsikan dalam kerangka sistem informasi. Berikut merupakan kerangka sistem informasi yang akan diterapkan dalam penelitian ini, seperti terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Kerangka sistem informasi
Input Proses Output
d. Pembuatan sistem
Pada  tahap  ini  merupakan  proses  pembuatan  sistem  yang  mengacu  dari  hasil  analisa  dan  perancangan sistem,  perhitungan  menggunakan  metode  TOPSIS  akan  diimpelementasikan  dalam  sistem,  untuk pembuatan sistem sendiri menggunakan bahasa pemrograman php dan database MySQL . e. Pengujian sistem
Sistem  yang  telah  dibuat  selanjutnya  pada  tahapan  ini  akan  diuji,  pengujian  sistem  sendiri  dilakukan dengan  cara  memvalidasi  perhitungan  metode  TOPSIS  yang  dilakukan  secara  manual  dengan dibandingkan dengan perhitungan yang ada di sistem.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Pedawang  Kecamatan  Bae  Kabupaten  Kudus,  dalam  penelitian  ini menggunakan  10  sampel/kuesioner.  Berdasarkan  buku  pedoman  teknis  penilaian  rumah  sehat,  didapatkan  hasil perhitungan kuesioner seperti terlihat pada tabel 2.
Nama KK : SM Jumlah ART : 3 RT/RW : 6/I
Tabel 2. Perhitungan penilaian kondisi rumah Kriteria Bobot Nilai B*N Komponen Rumah 31 12 372 Sarana Sanitasi 25 14 350 Perilaku 44 10 440 Hasil Sehat 1162 K1: Komponen rumah K2: Sarana rumah K3: Perilaku
Perhitungan penilaian kondisi rumah Perhitungan prioritas rumah tidak sehat menggunakan metode TOPSIS Prioritas rumah tidak sehat
Berdasarkan buku pedoman teknis penilaian rumah sehat diketahui bahwa Rumah Sehat : Total Nilai 1068 – 1200 dan dikatakan Tidak Sehat : Total Nilai < 1068. Berikut merupakan hasil perhitungan penilaian kondisi rumah seperti terlihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil penilaian kondisi rumah
Nama KK ART RT/RW Komponen Rumah Sarana Sanitasi Perilaku Hasil Keterangan SM 3 6/I 12 14 10 1162 Sehat SP 3 3/II 8 7 7 731 Tidak Sehat ST 3 5/III 8 2 5 518 Tidak Sehat TS 4 6/III 15 14 8 1167 Sehat EW 5 3/II 14 8 7 942 Tidak Sehat YZ 4 1/II 13 8 7 911 Tidak Sehat KS 3 1/III 14 14 7 1061 Tidak Sehat UT 3 5/III 12 8 8 924 Tidak Sehat RC 3 4/III 13 11 8 1030 Tidak Sehat DM 4 2/II 12 8 7 880 Tidak Sehat
Catatan: Nama KK menggunakan inisial nama
Dari hasil perhitungan penilaian pada Tabel 3 diketahui bahwa terdapat 2 rumah dengan kondisi sehat dan 8 rumah  dengan  kondisi  tidak  sehat,  selanjutnya  rumah  tidak  sehatakan  dianalisis  menggunakan  metode  TOPSIS untuk menghasilkan prioritas kondisi rumah tidak sehat. Berikut merupakan langkah-langkah perhitungan metode TOPSIS untuk menentukan prioritas kondisi rumah tidak sehat seperti terlihat pada tabel 4.
Tabel 4. Data pembobotan kriteria dan kaidah
Kriteria K1 K2 K3 Bobot 31 25 44 Kaidah Cost Cost Cost Catatan: K1 : Komponen Rumah
K2 : Sarana Sanitasi K3 : Perilaku
Berikut merupakan data rumah tidak sehat yang selanjutnya akan dianalisis menggunakan metode TOPSIS dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Data rumah tidak sehat
Alternatif Kriteria K1 K2 K3 SP(A1) 8 7 7 ST(A2) 8 2 5 EW(A3) 14 8 7 YZ (A4) 13 8 7 KS(A5) 14 14 7 UT(A6) 12 8 8 RC(A7) 13 11 8 DM(A8) 12 8 7
Langkah-1  menentukan  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  seperti  terlihat  pada  tabel  6  dan  tabel  7. Sedangkan  langkah-2  menentukan  matriks  keputusan  yang  terbobot  seperti  terlihat  pada  tabel  8.  Langkah-3 menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif seperti pada tabel 9. Langkah-4 menentukan jarak nilai alternatif dari matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif seperti terlihat pada tabel 10. Langkah-5 menentukan prioritas alternatif seperti terlihat pada tabel 11.
Tabel 6. Perhitungan akar normalisasi matrik Alternatif Kriteria K1 K2 K3 A1 64 49 49 A2 64 4 25 A3 196 64 49 A4 169 64 49 A5 196 196 49 A6 144 64 64 A7 169 121 64 A8 144 64 49 Jumlah 1146 626 398 Akar 33,8526 25,0200 19,9499 Tabel 7. Perhitungan normalisasi matrik Alternatif Kriteria K1 K2 K3 A1 0,2363 0,2798 0,3509 A2 0,2363 0,0799 0,2506 A3 0,4136 0,3197 0,3509 A4 0,3840 0,3197 0,3509 A5 0,4136 0,5596 0,3509 A6 0,3545 0,3197 0,4010 A7 0,3840 0,4396 0,4010 A8 0,3545 0,3197 0,3509
Tabel 8. Perhitungan normalisasi matrik berbobot Alternatif Kriteria K1 K2 K3 A1 7,3259 6,9944 15,4386 A2 7,3259 1,9984 11,0276 A3 12,8203 7,9936 15,4386 A4 11,9045 7,9936 15,4386 A5 12,8203 13,9888 15,4386 A6 10,9888 7,9936 17,6442 A7 11,9045 10,9912 17,6442 A8 10,9888 7,9936 15,4386 Tabel 9. Perhitungan matrik solusi ideal positif dan negatif Solusi Ideal Kriteria K1 K2 K3 D+ 7,3259 1,9984 11,0276 D- 12,8203 13,9888 17,6442
Tabel 10. Perhitungan matrik jarak alternatif solusi ideal positif dan negatif Alternatif Jarak solusi Ideal D+ D- A1 6,6646 9,1638 A2 0,0000 14,7559 A3 9,2514 6,3880 A4 8,7386 6,4533 A5 13,9074 2,2055 A6 9,6508 6,2687 A7 12,0671 3,1344 A8 8,2956 6,6454
Tabel 11. Prioritas alternatif
Alternatif Hasil A2 1,0000 A1 0,5789 A8 0,4448 A4 0,4248 A3 0,4085 A6 0,3938 A7 0,2062 A5 0,1369
Berikut  merupakan  tampilan  sistem  yang  telah  menerapkan  metode  TOPSIS  untuk  menentukan  kondisi rumah tidak sehat seperti pada gambar 2.

## Gambar 2. Halaman Utama
Berikut  merupakan  proses  perhitungan  metode  TOPSIS  yang  terjadi  dalam  sistem  untuk  menentukan prioritas rumah tidak sehat  seperti pada gambar 3. Gambar 4  menunjukkan output sistem hasil  dari perhitungan metode TOPSIS yang telah menghasilkan prioritas rumah tidak sehat.
Gambar 3. Proses Perhitungan Sistem

## Gambar 4. Output Sistem

## 3.2 Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan  10  sampel  kuesioner  yang  diambil  dari  Desa  Pedawang  Kecamatan  Bae Kabupaten Kudus, dari 10 sampel dihasilkan 2 rumah dinyatakan kondisi sehat dan 8 rumah dinyatakan kondisi tidak sehat. Selanjutnya 8 rumah yang kondisinya dinyatakan tidak sehat dianalisis menggunakan metode TOPSIS menghasilkan prioritas utama yakni Alternatif ke-2 atas nama (Sutardi) dengan nilai (1), dari hasil prioritas rumah tidak  sehat  dapat  menjadi  masukan  dinas  kesehatan  terkait  untuk  dapat  menindaklanjuti  kondisi  rumah  yang awalnya kondisinya tidak sehat agar segera bisa menjadi kondisi sehat.
Dari hasil prioritas dapat diketahui bahwa rumah atas nama pemilik (Sutardi) bisa menjadi prioritas utama untuk segera ditindaklanjuti, karena kondisi rumah warga tersebut dinyatakan prioritas utama untuk kondisi rumah tidak sehat.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan didapatkan 2 kondisi rumah sehat dan 8 kondisi rumah tidak sehat;  Metode  TOPSIS  dapat  diterapkan  untuk  menentukan  prioritas  rumah  tidak  sehat  yang  menghasilkan alternatif  ke-2  atas  nama  (Sutardi)  dengan  nilai  preferensi  (1)  dinyatakan  sebagai  prioritas  utama  untuk  kondisi rumah  tidak  sehat;  Hasil  perhitungan  sistem  telah  divalidasi  dengan  perhitungan  manual  didapatkan  hasil  yang sama,  dan  dapat  dikatakan  bahwa  sistem  yang  telah  menerapkan  metode  TOPSIS  untuk  menentukan  prioritas rumah tidak sehat telah berjalan dengan baik dan sesuai;

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Departemen Kesehatan Republik Indonesia, Pedoman Teknis Penilaian Rumah Sehat, Jakarta, 2007.
[2] Zhu Xiaoqian, Wang Fei,  Wang Haiyan, Liang Changzhi,  Tang Run, SunXiaolei, dan  Li  Jianping. 2014. “TOPSIS  method  for  quality  credit  evaluation:  A  case  of  air-conditioning  market  in China”. Journal of Computational Science . 5, 99–105.
[3] Xu Qiang, Zhang Yuan-Biao, Zhang Jing, dan Lv Xin-Guang. 2015. “Improved TOPSIS Model and its Application in the Evaluation of NCAA Basketball Coaches”. Modern Applied Science . 9, 2.
[4] Suryandini  Afrian,  dan  Indriyati.  2015.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Penentuan  Minat Peserta Didik di SMA Menggunakan Metode TOPSIS”. Jurnal Masyarakat Informatika . 6, 11.
[5] Efraim Turban, et al. (2005). Decision Support System and Intelegence System Ed. 7 , Prentice-Hall.
[6] Olson  D.  L.  2004.  “Comparison  of  Weights  in  TOPSIS  Models”. Mathematical  and    Computer Modelling. 40, 721-727.