## EKASAKTI JURNAL PENELITIAN & PENGABDIAN

## (EJPP)
Lisensi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Diterima: 22 Desember 2023 ,   Diperbaiki: 29 Maret 2024, Diterbitkan: 26 Mei 2024

## ANALISIS PERTUMBUHAN PDRB SEKTOR PERTANIAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN: IMPLIKASI PERUBAHAN IKLIM TERHADAP KELOMPOK RENTAN
Suci Kurnia Sari 1 , dan Henny Puspita Sari 2*
1), 2) Program VICRA, PKBI Daerah Sumatera Barat
2) Program Studi Agroteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Ekasakti
*Corresponding Author: hennypuspitasari@unespadang.ac.id
Abstract: This  study  analyzes  the  growth  of  the  agricultural  sector's  Gross  Regional  Domestic Product (GRDP) in Padang Pariaman Regency and examines the implications of climate change on vulnerable  groups.  The  research  utilizes  secondary  data  from  2013  to  2022,  employing  Location Quotient  (LQ)  and  Dynamic  Location  Quotient  (DLQ)  analyses.  Results  indicate  that  while  the agricultural  sector  remains  a  significant  contributor  to  GRDP,  it  faces  challenges  due  to  climate change, such  as  erratic  weather  patterns  and  reduced  productivity.  Vulnerable  groups,  particularly smallholder farmers, are disproportionately affected, necessitating adaptive strategies and supportive policies.
Keywords: Agricultural  Sector,  GRDP,  Climate  Change,  Location  Quotient,  Vulnerable  Groups, Padang Pariaman
Abstrak: Penelitian ini menganalisis pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB) sektor pertanian di Kabupaten Padang Pariaman serta implikasi perubahan iklim terhadap kelompok rentan. Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dari  tahun  2013  hingga  2022,  dengan  analisis  Location Quotient (LQ)  dan  Dynamic  Location  Quotient (DLQ).  Hasil  menunjukkan  bahwa  meskipun  sektor pertanian  tetap  menjadi  kontributor  signifikan  terhadap  PDRB,  sektor  ini  menghadapi  tantangan akibat  perubahan  iklim,  seperti  pola  cuaca  yang  tidak  menentu  dan  penurunan  produktivitas. Kelompok  rentan,  khususnya  petani  kecil,  sangat  terdampak,  sehingga  diperlukan  strategi  adaptasi dan kebijakan yang mendukung.
Kata  Kunci: Sektor  Pertanian,  PDRB,  Perubahan  Iklim,  Location  Quotient,  Kelompok  Rentan, Padang Pariaman.

## PENDAHULUAN
Sektor pertanian memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia, terutama di  wilayah pedesaan seperti  Kabupaten Padang Pariaman. Sektor ini menjadi  sumber utama mata  pencaharian  bagi  sebagian  besar  penduduk  dan  memberikan  kontribusi  signifikan terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  daerah.  Namun,  perkembangan  sektor
pertanian  dihadapkan  pada  berbagai  tantangan,  salah  satunya  adalah  perubahan  iklim  yang memengaruhi pola tanam, produktivitas, dan ketahanan pangan.
Penelitian yang dilakukan oleh Kumar & Singh (2021) menunjukkan bahwa perubahan iklim berdampak langsung terhadap pola produksi pertanian di berbagai daerah di Indonesia, termasuk  Padang  Pariaman.  Dampak  perubahan  iklim  pada  pola  tanam  dan  produktivitas tanaman pangan memengaruhi stabilitas ekonomi sektor pertanian di daerah pedesaan, seperti yang diungkapkan oleh  Huang et al., (2019). Di Kabupaten Padang Pariaman, pertumbuhan sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  menunjukkan  fluktuasi  dalam  satu  dekade terakhir. Data PDRB memperlihatkan adanya variasi pertumbuhan tahunan yang dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti perubahan cuaca ekstrem dan ketersediaan sumber daya air.
Thornton  & Herrero (2015) mengungkapkan bahwa ketersediaan air, yang dipengaruhi oleh  perubahan  iklim,  menjadi  salah  satu  tantangan  utama  dalam  mempertahankan produktivitas  sektor  pertanian  di  wilayah  ini.  Perubahan  pola  hujan  dan  suhu  yang  tidak menentu  telah  menyebabkan  penurunan  hasil  panen  dan  peningkatan  risiko  gagal  panen. Dampak perubahan iklim ini semakin dirasakan seiring dengan meningkatnya intensitasnya, terutama oleh kelompok rentan seperti petani kecil.  Zhang et al., (2021) menyatakan bahwa kelompok  rentan  dalam  sektor  pertanian  cenderung  memiliki  kapasitas  adaptasi  yang  lebih rendah  terhadap  perubahan  iklim,  sehingga  dapat  memperburuk  kemiskinan  dan ketidaksetaraan.
Penting  untuk  memahami  bagaimana  perubahan  iklim  memengaruhi  kesejahteraan kelompok  rentan  dalam  konteks  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  data  pertumbuhan  PDRB  sektor  pertanian  di Kabupaten Padang Pariaman, menilai prospek dan tantangan  yang dihadapi  sektor ini, serta mengevaluasi  dampak  perubahan  iklim  terhadap  kelompok  rentan.  Selain  itu,  penelitian  ini juga menyoroti pentingnya infrastruktur dan kebijakan pemerintah dalam mendukung sektor pertanian. Kebijakan yang adaptif dan responsif terhadap perubahan iklim sangat diperlukan untuk memitigasi dampak negatif dan mendukung keberlanjutan sektor pertanian.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif.  Data sekunder  yang  digunakan  berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kabupaten  Padang Pariaman dan Provinsi Sumatera Barat, yang mencakup pertumbuhan PDRB sektor pertanian selama  periode  2013-2022.  Data  dianalisis  menggunakan  analisis Location  Quotient (LQ) dan Dynamic Location Quotient (DLQ), dengan rumus sebagai berikut:
1. LQ merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  menentukan  konsentrasi  relatif  suatu sektor  ekonomi  di  daerah  tertentu  dibandingkan  dengan  wilayah  yang  lebih  luas (tingkat provinsi).
Keterangan: x i : PDRB suatu sektor i Provinsi x t : Total PDRB Provinsi y i : PDRB suatu sektor i Nasional y t : Total PDRB Nasional
Hasil perhitungan LQ menghasilkan tiga (3) kriteria yaitu :
a. Bila LQ > 1 menunjukkan sektor tersebut tergolong sektor basis di suatu daerah.
b. Bila  LQ  <  1  menunjukkan  sektor  tersebut  tergolong  sektor  non  basis  di  suatu daerah.
c. Bila  LQ  =  1  menunjukkan  keswasembadaan  ( self-sufficiency )  sektor  tersebut  di suatu    daerah,  dan  ada  kecenderungan  sektor  tersebut  bersifat  tertutup  karena tidak melakukan  transaksi ke dan dari luar wilayah
2. DLQ digunakan  untuk  mengukur  potensi  perubahan  suatu  sektor  dalam  jangka waktu tertentu.
Keterangan: g j : laju pertumbuhan sektor i di kabupaten G j
: rata-rata laju pertumbuhan sektor i di kabupaten g i
: laju pertumbuhan sektor i provinsi G i : rata-rata laju pertumbuhan sektor i provinsi t : selisih tahun akhir dan tahun awal
Hasil perhitungan DLQ menghasilkan dua (2) kriteria yaitu :
a. DLQ  >  1:  Sektor  tersebut  dianggap  memiliki  prospek  pertumbuhan  lebih  tinggi dibandingkan dengan wilayah referensi dan dianggap prospektif.
b. DLQ  <  1:  Sektor  tersebut  dianggap  memiliki  prospek  pertumbuhan  lebih  rendah dan dianggap non-prospektif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan di Kabupaten Padang Pariaman mengalami pergeseran  signifikan  dalam  kontribusinya  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB). Kontribusi sektor ini meningkat dari 21,96% pada tahun 2013 menjadi 22,75% pada tahun  2022,  sebagaimana  terlihat  pada  Gambar  1.  Meskipun  terdapat  fluktuasi  penurunan pada beberapa tahun dalam periode tersebut, sektor ini tetap menjadi komponen utama dalam ekonomi  daerah,  menunjukkan  ketahanan  sektor  pertanian  meskipun  menghadapi  berbagai tantangan.
Analisis  pertumbuhan  sektor  pertanian  selama  periode  2013-2022  menunjukkan ketidakmerataan  dengan  rata-rata  pertumbuhan  sebesar  3,87%,  sebagaimana  ditunjukkan dalam  Tabel  1.  Tahun  2020  mencatat  pertumbuhan  paling  rendah  sebesar  0,29%,  yang diperkirakan  dipengaruhi  oleh  anomali  cuaca  dan  pandemi  COVID-19.  Sebaliknya,  pada tahun  2022  terjadi  peningkatan  pertumbuhan  sebesar  6,33%,  yang  dapat  dikaitkan  dengan upaya pemulihan ekonomi serta peningkatan curah hujan yang mendukung sektor pertanian.
Gambar 1. Pergeseran Struktur Ekonomi Kabupaten Padang Pariaman Periode 2013-2022
Tabel 1. Analisis Pertumbuhan PDRB Padang Pariaman No Lapangan Usaha 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata 1 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 3.84 6.88 4.65 2.54 4.03 3.49 4.22 0.29 2.43 6.33 3.87 2 Pertambangan dan Penggalian 6.96 5.93 6.59 2.21 4.24 7.32 7.52 1.76 - 3.28 2.19 4.45 3 Industri Pengolahan 7.67 5.55 2.48 4.24 2.71 0.57 1.48 1.88 - 4.97 2.68 3.05 4 Pengadaan Listrik dan Gas 1.34 13.42 4.01 10.70 4.08 4.13 2.71 5.21 - 3.49 3.64 4.23 5 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 4.72 4.36 5.21 6.54 4.04 3.92 9.79 3.58 3.12 2.80 4.81 6 Konstruksi 11.17 7.90 5.91 3.67 6.29 8.81 10.67 4.28 - 3.78 2.02 5.59 7 Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 6.95 8.27 5.84 6.10 5.41 5.16 6.95 0.60 - 4.58 5.50 5.42 8 Transportasi dan Pergudangan 3.88 3.87 9.89 9.14 8.22 7.44 8.93 - 47.30 - 10.54 - 24.26 0.01 - 9 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 4.54 6.55 6.81 6.95 6.46 7.46 10.60 9.12 - 8.52 31.41 8.02 10 Informasi dan Komunikasi 11.15 9.63 9.48 9.64 6.87 6.93 9.36 8.78 7.11 6.57 8.55 11 Jasa Keuangan dan Asuransi 6.74 6.11 4.41 5.11 2.85 1.54 3.36 1.10 8.20 6.16 4.56 12 Real Estat 5.68 5.71 4.76 4.36 3.99 4.57 6.68 1.12 1.75 5.75 4.44 13 Jasa Perusahaan 8.48 6.21 7.46 6.60 2.91 4.63 6.31 1.34 - 1.03 7.24 4.95 14 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 8.73 2.49 4.54 4.87 4.41 6.02 6.82 1.72 - 3.30 0.81 - 3.86 15 Jasa Pendidikan 7.76 6.89 7.01 8.21 9.42 8.27 9.19 5.53 4.20 5.27 7.17 16 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 7.84 8.46 6.48 7.54 8.62 7.34 8.82 6.99 8.72 4.54 7.54 17 Jasa Lainnya 6.10 7.92 6.22 9.41 6.60 8.23 9.08 6.24 - 5.16 11.72 6.42
Sumber: Analisis data (2024).
Berdasarkan  hasil  analisis  Location  Quotient  (LQ),  sektor  pertanian,  yang  seharusnya menjadi  sektor  unggulan,  masuk  dalam  kategori  non-basis  dengan  LQ  <  1,  sebagaimana ditunjukkan dalam Tabel 2. Meskipun demikian, nilai Differential Location Quotient (DLQ) menunjukkan potensi  positif dari sektor ini,  mengindikasikan bahwa sektor pertanian masih memiliki prospek yang baik di masa depan.
Menurut  Sari  &  Sari  (2022),  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan  juga menghadapi  tantangan  besar  dari  perubahan  iklim  yang  menyebabkan  ketidakstabilan  hasil produksi.  Penurunan  produktivitas  karena  curah  hujan  yang  tidak  menentu  dan  peningkatan frekuensi  kejadian  cuaca  ekstrem  dapat  memperburuk  kondisi  sosial-ekonomi  petani.
Penurunan  hasil  panen  ini  tidak  hanya  mempengaruhi  pendapatan  petani  tetapi  juga berdampak  pada  ketahanan  pangan  lokal.  Dalam  konteks  pertumbuhan  PDRB,  penurunan produktivitas  ini  berpotensi  menurunkan  kontribusi  sektor  pertanian  terhadap  PDRB  dan memperburuk kondisi ekonomi di pedesaan.

## Tabel 2. Analisis nilai LQ dan DLQ Pertumbuhan PDRB Padang Pariaman
No. Lapangan Usaha 1 Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0.97 NON BASIS 10.35 PROSPEKTIF 2 Pertambangan dan Penggalian 1.43 BASIS 4.77 PROSPEKTIF 3 Industri Pengolahan 1.32 BASIS 65.19 PROSPEKTIF 4 Pengadaan Listrik dan Gas 0.30 NON BASIS 2.24 PROSPEKTIF 5 Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0.56 NON BASIS 11.03 PROSPEKTIF 6 Konstruksi 0.93 NON BASIS 0.30 NON PROSPEKTIF 7 Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 0.66 NON BASIS 1.32 PROSPEKTIF 8 Transportasi dan Pergudangan 1.71 BASIS 0.26 NON PROSPEKTIF 9 Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0.79 NON BASIS 0.07 NON PROSPEKTIF 10 Informasi dan Komunikasi 0.63 NON BASIS 1.96 PROSPEKTIF 11 Jasa Keuangan dan Asuransi 0.54 NON BASIS 0.66 NON PROSPEKTIF 12 Real Estate 0.54 NON BASIS 1.50 PROSPEKTIF 13 Jasa Perusahaan 0.20 NON BASIS 2.72 PROSPEKTIF 14 Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0.89 NON BASIS 0.40 NON PROSPEKTIF 15 Jasa Pendidikan 1.25 BASIS 0.16 NON PROSPEKTIF 16 Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 0.46 NON BASIS 0.27 NON PROSPEKTIF 17 Jasa Lainnya 0.75 NON BASIS 0.10 NON PROSPEKTIF

## Rata-rata DLQ
Rata-rata LQ
Sumber: Analisis data (2024).
Kelompok  rentan  di  sektor  pertanian,  seperti  petani  kecil  dan  buruh  tani,  sangat terdampak oleh perubahan iklim. Kelompok ini sering kali memiliki akses terbatas terhadap teknologi  adaptasi  dan  sumber  daya  yang  memadai,  sehingga  mereka  lebih  rentan  terhadap fluktuasi hasil pertanian dan pendapatan. Penurunan hasil panen akibat perubahan iklim dapat mengakibatkan  penurunan  pendapatan  secara  signifikan  bagi  kelompok  ini,  yang  pada gilirannya memperburuk kondisi ekonomi mereka dan meningkatkan risiko kemiskinan (Sari & Sari, 2023).
Ketergantungan  kelompok  rentan  pada  sektor  pertanian  sebagai  sumber  utama pendapatan  membuat  mereka  sangat  rentan  terhadap  fluktuasi  hasil  panen.  Penurunan pendapatan ini dapat mempengaruhi kemampuan mereka untuk memenuhi kebutuhan dasar, seperti pangan, pendidikan, dan kesehatan. Dengan demikian, dampak perubahan iklim pada PDRB  sektor  pertanian  memiliki  implikasi  yang  lebih  luas  pada  kesejahteraan  kelompok rentan (Moser & Dani, 2008).
Untuk  mengatasi  dampak  perubahan  iklim  terhadap  kelompok  rentan,  diperlukan kebijakan  yang  mendukung  adaptasi  yang  efektif.  Program  pelatihan  dan  dukungan  teknis untuk  petani  kecil  dalam  mengimplementasikan  teknologi  pertanian  yang  adaptif  terhadap perubahan iklim dapat membantu meningkatkan ketahanan mereka. Selain itu, perlindungan sosial  yang  memadai  bagi  kelompok  rentan  juga  penting  untuk  memastikan  mereka  dapat
mengatasi  fluktuasi  pendapatan  yang  disebabkan  oleh  perubahan  iklim.  Kebijakan  ini  akan membantu  mengurangi  dampak  negatif  perubahan  iklim  terhadap  kesejahteraan  kelompok rentan dan meningkatkan stabilitas sektor pertanian di Padang Pariaman.
Secara  keseluruhan,  meskipun  sektor  pertanian  di  Padang  Pariaman  memiliki  prospek yang positif, dampak perubahan iklim dan ketidakstabilan pertumbuhan PDRB menunjukkan perlunya  upaya  yang  lebih  besar  untuk  melindungi  kelompok  rentan  dan  memastikan keberlanjutan  sektor  pertanian  di  masa  depan.  Dukungan  yang  berkelanjutan  akan memastikan bahwa sektor pertanian tetap menjadi pilar utama dalam pembangunan ekonomi daerah ini.

## KESIMPULAN

## Simpulan
Sektor  pertanian  di  Kabupaten  Padang  Pariaman  menunjukkan  pertumbuhan  yang fluktuatif dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 3,87% selama periode 2013-2022. Perubahan iklim  telah  berdampak  signifikan  terhadap  produktivitas  sektor  ini,  yang  tercermin  dari variasi  pertumbuhan  tahunan  yang  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  eksternal  seperti  curah hujan  dan  suhu.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  strategi  adaptasi  yang  kuat  untuk  menghadapi tantangan perubahan iklim dan meningkatkan kontribusi sektor pertanian terhadap PDRB.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitan, maka penulis memberikan saran sebagai berikut :
1. Pemerintah daerah harus meningkatkan upaya adaptasi pertanian terhadap perubahan iklim  dengan  menyediakan  teknologi  yang  sesuai  dan  akses  informasi  cuaca  yang lebih baik.
2. Perlindungan  terhadap  kelompok  rentan  di  sektor  pertanian  perlu  ditingkatkan melalui program-program sosial yang fokus pada peningkatan kapasitas adaptasi.

## REFERENSI
Huang,  Y., et  al., (2019).  Climate  Change  and  Agricultural  Productivity:  A  Meta-Analysis. Environmental Economics, 8(1), 67-78.
Kumar,  R.,  &  Singh,  N.  (2021).  Sectoral  Contributions  to  Regional  Economic  Growth: Evidence from Emerging Economies. Journal of Economic Growth, 16(4), 307-322.
Moser, C., & Dani, A. (2008). Assets and Livelihoods: A Framework for Analysis. Journal of Development Studies, 44(4), 546-572.
Sari, H. P., & Sari, S. K. (2022). Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produksi Padi. Science and Research Journal of Mai Wandeu, 2(1), 87-94.
Sari,  H.  P.,  &  Sari,  S.  K.  (2023).  Analisis  Neraca  Air  Untuk  Tanaman  Padi  Dalam  Upaya Adaptasi Danmitigasi Bencana Terhadap Kelompok Rentan. Ekasakti Jurnal Penelitian dan Pengabdian, 3(2), 156-170.
Thornton,  P.  K.,  &  Herrero,  M.  (2015).  Adapting  to  Climate  Change:  Agricultural  Systems and Livelihoods. Annual Review of Environment and Resources, 40, 305-332.
Zhang,  L.,  et  al.  (2021).  Agricultural  Sector  Analysis  in  Emerging  Economies:  Challenges and Opportunities. Agricultural Economics, 10(4), 299-312.