Analisis Pengendalian Persediaan Obat Kategori AV Dengan Metode ABC, VEN Dan EOQ Di Instalasi Farmasi Rumah Sakit X 2018
Inventory Control Analysis Of AV Medicine Categories by ABC, VEN and EOQ Method In Pharmacy Installation at Hospital X 2018
Chandra Arifin 1,2 .,Gunawan Pamudji W 2 ., Tri Wijayanti 2* 1 Program Studi D3 Farmasi Akademi Kesehatan Arga Husada
2 Program Studi S2 Ilmu Farmasi Fakultas Farmasi Universitas Setia Budi, Surakarta email : triwijayanti0805@gmail.com (tanggal diterima: 23-11-2020  , tanggal disetujui: 26-01-2023)

## INTISARI
Manajemen  logistik  dan  pelayanan  kefarmasian  ini  bertujuan  dalam  mencegah, mengidentifikasi, serta menyelesaikan masalah mengenai segala hal terkait obat. Dampak adanya perluasan  pelayanan  serta  tergabungnya  RS  X  di  JKN  menuntut  kegiatan  pengelolaan  persediaan farmasi  yang  lebih  efisien.  Perubahan  peraturan  BPJS  tentang  rujukan  berjenjang  juga  mengubah pola  konsumsi  obat.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  menganalisa  sistem  pengendalian  dan meningkatkan terhadap efisiensi pengelolaan obat - obat  dengan klasifikasi AV yang didapat dari metode ABC, VEN dan EOQ di Instalasi Farmasi RS X.
Jenis  penelitian  yang  dipakai  yakni  penelitiaan  deskriptif  dan  pengambilan  data  yang menunjang dalam penelitiaan ini dilakukan adalah secara retrospektif. Data yang dipakai merupakan data  pembelian  dan  pemakaian  obat  periode  Januari  2018  –  Desember  2018.Jenis  obat  yang dianalisis adalah obat oral, injeksi, dan infus yang termasuk dalam kategori A dari hasil analisis ABC. Kemudian,  kategori  V  yang didapat  dari    analisis  VEN.    Sehingga didapatkan  kelompok  obat BPJS klasifikasi AV.
Hasil penelitan didapatkan bahwa dengan metode kombinasi analisis ABC dan VEN mampu mengidentifikasi suatu obat dengan pengendalian persediaan lebih ketat serta memprioritaskan 12 item obat BPJS kategori AV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IFRS X pada tahun 2018 belum memenuhi  efisiensi  biaya  yaitu  frekuensi  item  pengadaan  lebih  tinggi  dibanding  metode  EOQ. Sehingga perhitungan metode ABC, VEN, dan EOQ dapat meningkatkan efisiensi dalam pengendalian kertersediaan obat klasifikasi AV pada pasien BPJS di IFRS X.
Kata kunci : ABC-VEN; BPJS Kesehatan; EOQ; Pengendalian persediaan obat

## ABSTRACT
Logistics management and pharmaceutical services are aimed at preventing, identifying, and resolving problems regarding all matters related to drugs. The impact of the expansion of services and the inclusion of X Hospital in JKN demands more efficient pharmaceutical supply management activities.  Changes  to  BPJS  regulations  regarding  tiered  referrals  also  change  patterns  of  drug consumption. The purpose of this study was to analyze the control system and improve the efficiency of  managing  drugs  with  AV  classification  obtained  from  the  ABC,  VEN,  and  EOQ  methods  in  the Pharmacy Installation of X Hospital.
The type of research used is a descriptive research and data collection that supports this research is  carried out retrospectively. The data used is data on purchasing and using drugs for the period January 2018 - December 2018. The types of drugs analyzed are oral, injection, and infusion drugs which are included in category A from the results of the ABC analysis. Then, category V was obtained from VEN analysis. So the AV classification BPJS drug group was obtained.
The research results found that the combination method of ABC and VEN analysis was able to  identify  a  drug  with  tighter  inventory  control  and  prioritize  12  items  of  BPJS  drug  in  the  AV category. The results of the study show that IFRS X in 2018 has not fulfilled cost efficiency, namely the frequency of procurement items is higher than the EOQ method. So that the calculation of the
ABC, VEN, and EOQ methods can increase efficiency in controlling the availability of AV classification drugs in BPJS patients in IFRS X.
Keywords: ABC-VEN; BPJS Health; EOQ; Drug Mannagement supply

## 1. PENDAHULUAN
Rumah  sakit  didefinisikan  sebagai  sarana  kesehatan  untuk  pelayanan kesehatan  bagi  perorangan  secara  menyeluruh.  Pelayanan  farmasi  dalam  sebuah rumah  sakit  adalah  suatu  kegiatan  di  RS    yang  dapat  menunjang  pelayanan kesehatan bagi pasien, serta merupakan suatu bagian dari sebuah sistem pelayanan kesehatan di RS dalam penyediaan obat bermutu (1) .
Dalam sistem manajemen pelayanan di suatu RS, proses suatu pelayanan dan manajemen  logistik  kefarmasian  adalah  hal  yang  tidak  dapat  terpisahkan  karena berorientasi untuk pelayanan kepada pasien, penyediaan logistik farmasi bermutu, serta  terjangkau  untuk  masyarakat  salah  satunya  mengenai  pelayanan  terhadap farmasi klinik (2). Tujuan dari dua hal tersebut untuk mencegah, mengidentifikasi, serta menyelesaikan masalah terkait obat (3). Dampak adanya perluasan pelayanan serta tergabungnya RS X di JKN menuntut kegiatan pengelolaan persediaan farmasi yang  lebih  efisien.  Perubahan  peraturan  BPJS  tentang  rujukan  berjenjang  juga mengubah  pola  konsumsi  obat  (4).  Selain  itu,  masalah  terkait    penunggukan pembayaran  klaim  bagi  pasien  BPJS  di  RS  X  selama  beberapa  bulan  terakhir mengakibatkan  pihak  suatu  RS  dapat sedikit  terkendala  dari  sisi  operasional maupun pelayanan, terutama berkaitan dengan pengadaan obat- obatan. Sehingga diperlukan suatu analisis untuk menghindari terjadinya kekosongan obat atau stock out (5).
Penelitian  ini  diharapkan  akan  menjadi  suatu  solusi  terkait  pengelolaan persediaan obat kategori AV. Kategori A yakni obat termasuk dalam kategori A dari analisis  ABC  dan  kategori  V  atau  vital  dari  sebuah  klasifikasi  VEN  (6).  Dasar pemilihan kategori AV tersebut disebabkan karena obat yang termasuk kategori AV mewakili obat dengan tingkatan kritis vital dan  jumlah pemakaian tinggi (7). Item obat yang terdapat dalam klasifikasi tersebut, beberapa obat membutuhkan analisis komprehensif dan perlu adanya perhatian secara khusus (8). Setelah itu, dilakukan langkah  selanjutnya  yakni  memberikan  sebuah  rekomendasi  dengan  analsis  AV yang bertujuaan sebagai metode pengendalian persediaan obat di bagian Instalasi Farmasi RS X. Oleh karena itu penelitian ini melakukan analisa pengendalian obat kelompok  AV  obat  BPJS  di  Instalasi  Farmasi  RS  X  pada  tahun  2018  dan  dapat digunakan sebagai acuan untuk memperbaiki proses perencanaan pengadaan obat pada tahun berikutnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  termasuk  jenis  penelitian  deskriptif  yang mana  pengambilan  data  dilakukan  secara  Retrospektif.  Data  dalam  penelitian  ini merupakan data pembelian dan pemakaian obat periode Januari 2018 – Desember 2018. Obat yang dianalisis adalah obat oral, injeksi, dan infus dari kategori A yang berasal melalui analisis ABC serta golongan V (vital) yang bersumber dari analisis
VEN, maka hasil akhir yang didapat sebuah kelompok obat BPJS dengan klasifikasi AV. Sumber data yang digunakan sumber data primer dan sekunder. Data primer diperoleh  melalui  proses  wawancara  terhapa  Kepala  di  bagian  Instalasi  Farmasi, kepala  gudang  di  IFRS  X  sesuai  dengan  surat ethical  clearence no  404/OO2M- KE/V/2019. Data sekunder seperti laporan stock opname obat, laporan jenis obat, laporan  harga  obat,  laporan  jumlah  pemakaian  obat  yang  digunakan.  Kemudian analisis  dengan  metode  ABC,  VEN,  dan  EOQ  untuk  kebutuhan  klasifikasi  obat kategori AV,   hasil pengolahan data yang didapat diseragamkan dengan berbagai indikator seperti Customer Service Level, Inventory  Value, Inventory Turn Over Ratio, Reorder Point, Maximum Level, dan Safety Stock Inventory . Penyeragamkan tersebut bertujuan  dalam  menilai  efisiensi  pengendalian  persediaan  sehingga  diperoleh persediaan obat efisien. Hasil wawancara digunakan sebagai data sekunder dalam pembahasan hasil.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis ABC
Analisis ABC  dilakukan dengan langkah-langkah,  daftar semua obat yang digunakan, perhitungan jumlah pemakaian, harga pembelian unit dosis terkecil, dan nilai  investasi  dengan  mengalikan  jumlah  pemakaian  oleh  harga.  Kemudian  nilai pemakaian diurutkan dari yang terbesar ke terkecil (9). Persentase dari setiap item obat dihitung dari total dan kemudian ditentukan persentase  setiap item obat. Hasil dari pengelompokan obat dengan analisis ABC dapat dilihat pada Tabel 1 .
Tabel 1. Hasil pengelompokan obat berdasarkan Analisis ABC Pemakaian periode Januari 2018 - Desember 2018 Kelompok
Jumlah item obat Persentase (%) Nilai Pemakaian (Rp) Persentasae (%) A 118 22,69 4.065.252.531 74,96 B 89 17,12 800.764.551 14,77 C 313 60,19 557.137.848 10,27 Total 520 100,00% 5.423.154.930 100,00%
Kelompok A merupakan obat yang sering digunakan dan banyak dibutuhkan dalam beberapa kasus harganya sangat mahal dibanding obat lainnya. Jumlah item obat dalam kelompok A lebih sedikit dibanding kelompok B dan C tetapi merupakan penyumbang omset tertinggi dan menyerap anggaran pengadaan obat yang tinggi di  RS.  Jumlah  item  obat  BPJS  Kesehatan  di  Instalasi  Farmasi  RS  X  tidak  sesuai disebabkan oleh obat yang masuk kelompok C terlalu banyak dan sebagian besar slow moving (10).
Formularium obat BPJS Instalasi Farmasi RS X disusun berdasarkan  usulan dari dokter penulis resep dan berdasarkan  kontrak  dengan  pabrik obat tertentu, sistem  formularium  ini  perlu  dilakukan  evaluasi  supaya  tidak  hanya  usulan  dari dokter  berdasarkan  pabrik  obat  yang  bekerja  sama  dengan  RS  tetapi  perlu  juga mempertimbangkan  alternatif  obat  dari  pabrik  lain  yang  harganya  kompetitif sehingga  mengurangi  dana  pembelian  obat.  Melakukan  evaluasi  terhadap formularium obat BPJS Kesehatan terutama  kelompok C diperlukan perhatian dan penanganan khusus dibanding kelompok A dan B disebabkan jumlah item obat pada
kelompok C ini jauh lebih banyak dibandingkan kelompok A dan B (11). Pengadaan item obat kelompok C yang slow moving dan mengevaluasi kemungkinan  adanya stok  tidak  berjalan  pada  obat  kelompok  C  ini  supaya  lebih  mudah  dalam mengendalikan persediaan sehingga efisiensi persediaan dapat terwujud (12). Hal tersebut  dapat  dilakukan  dengan  cara  bekerja  sama  pada  dokter  penulis  resep sehingga obat kelompok C yang slow  moving perputarannya menjadi fast moving (13). Analisis VEN
Analisa VEN dilakukan untuk menentukan klasifikasi obat didasarkan pada efek terapi  terhadap pasien (14). Pada analisa VEN ini obat dikelompokkan menjadi tiga  kelompok  yaitu  kelompok  V  dimana  obat  tersebut  harus  ada  untuk kelangsungan  hidup,  kelompok  E  yaitu  obat  penting  yang  dapat  menyembuhkan penyakit tetapi tidak vital dan kelompok N yaitu obat yang hanya bersifat penunjang saja (13)
Tabel 2.Hasil Pengklasifikasian obat berdasarkan analisa VEN . Golongan Item Obat Jumlah Persentase (%) Vital 33 6,34 Esensial 398 76,53 Nonesensial 89 17,11 Total 520 100,00%
Obat-obatan  yang  masuk  dalam  klasifikasi  V  harus  selalu  dijaga pengadaannya dan mendapat prioritas agar tidak kosong. Ini disebabkan oleh obat klasifikasi V yang penting untuk kelangsungan hidup pasien. Obat-obatan dengan klasifikasi V harus rutin dikontrol keberadaannya sehingga tidak kosong dan tidak kadaluarsa karena diperlukan sewaktu-waktu dan bersifat kegawatdaruratan (15). 3.3.Analisis Kombinasi ABC dan VEN Analisis  metode VEN ( Vital, Essensial, dan Non Essensial ) bertujuan dalam evaluasi sebuah aspek terapi, namun metode ini tidak memiliki aspek pengendalian operational sehari-hari dikarenakan tidak mampu untuk menunjukkan pemakaian obat (11). Untuk pendekatan yang bermanfaat bagi efisiensi dalam penyesuian dana maka kombinasi antara analisis ABC dan VEN dilakukan (7).
Analisis  yang  melibatkan  kombinasi  metode  ini,  dilakukan  dengan  cara melakukan  pendekatan  mana  yang  paling  bermanfaat  dalam  efisiensi  atau penyesuaian dana (16). Hasil analisis ABC didapatkan kelompok A berjumlah 118 item  obat,  kemudian  dilanjutkan  dengan  analisa  VEN  melalui  wawancara  Kepala Instalasi Farmasi RS X.
Tabel 3.Analisis VEN pada Obat Kelompok A.
Golongan Item Obat Jumlah Persentase (%) Vital 12 10,17 Esensial 100 84,75 Nonesensial 6 5,08 Total 118 100,00
Golongan  V  adalah  kategori  obat  harus  selalu  ada  dan  tidak  dapat  diganti maupun tidak boleh kosong untuk proses pelayanan pasien. Selanjutnya, golongan E merupakan obat yang dapat diganti walaupun tidak memuaskan seperti yang asli dan dapat ditoleransi apabila terjadi kekosongan kurang dari 48 jam. Golongan N adalah katogori obat ini dapat diganti dan dapat ditoleransi dengan kekosongannya lebih dari 48 jam (17).
Economic Order Quantity (EOQ)
Dampak  dari  suatu  pembelian  banyak mampu  menpengaruhi  tingginya  biaya penyimpanan,  tetapi  jika  terlalu  sedikitnya  pembelian  dapat  menyebabkan kekosongan obat (3). Proses perencanaan dan pengadaan di RS X yang diterapkan hingga saat ini masih mempunyai peluang dalam terjadinya kekosongan obat atau stock out . Hal tersebut, diperkirakan karena beban dalam pelaksanaan kegiatan ini masih  banyak  bertumpu  pada  beberapa  karyawan.  Maka,  seharusnya  peran  tim farmasi terapi lebih dimaksimalkan kembali dalam di bagian Instalasi farmasi untuk melaksanakan  suatu  kegiatan  terutama  dalam  hal  proses  perencanaan  bulanan ataupun  tahunan.  Disisi  lain,  pemanfaatan  suatu  sistem  informasi  dibutuhkan sebagai  alat  bantu  untuk  menentukan  prioritas  suatu  perencanaan  dan  berbagai proses lainnya (18).
Tabel 4. Perhitungan Economic Order Quantity (EOQ) Nama Obat Pemakaian (unit) Harga beli Biaya Pemesanan (Rp) Biaya Penyimpanan 17% (Rp) EOQ (Unit) Nicardipine Inj 10mg 380 143.000 3.302 24.310 10 Depakote 500mg 6740 5.700 3.302 969 214 Human Albumin 43 880.000 3.302 149.600 1 Fentanyl Ampul 578 62.000 3.302 10.540 19 Tetagam Inj 187 159.120 3.302 27.050,4 7 Arixtra 2,5 mg Inj 118 248.950 3.302 42.321,5 4 NTG inj 10mg 354 63.250 3.302 10.752,5 15 Otsu  Dextrose  40%  25 ml 1232 16.825 3.302 2.860,25 53 Biosat - 1.5 114 160.875 3.302 27.348,75 5 Depakote 250mg 14710 1.200 3.302 204 690 Miloz Inj 5ml 746 22.000 3.302 3740 36 Plasbumin 20% 100 ml 18 852.895 3.302 144.992,15 1
Economic order quantity (EOQ) merupakan nilai ekonomis untuk dilakukan pemesanan.  Dikarenakan  status  RS  X  saat  ini  adalah  RS  Swasta,  dalam  proses pengadaan tentunya hal tersebut menjadi keuntungan tersendiri yang berarti tidak akan mengalami kendala untuk pemenuhan kebutuhan. Hal tersebut dapat terjadi dikarenakan  RS  Swasta  tidak  terikat  dalam  suatu  regulasi  khusus  pengadaan sebagai contoh proses pengadaan RS pemerintah. Apalagi didukung dengan adanya fakta mengenai nilai rata-rata lead time yang 1-2 hari. Maka hal ini seharunya dapat menjadi  modal  yang  lebih  efisien  maupun  efektif  untuk  pelaksanaan  pengadaan yang berakibat ketersediaan obat lebih terjamin. Kemudian proses lainnya seperti pendistribusian  dan  penyimpanan  yang  secara  umum  sudah  cukup  memuaskan
dalam  hal  pelaksanaannya.  Tetapi  hasil  penelitian  menunjukkan  belum tersediannya  nilai  biaya  penyimpanan  hal  ini  dapat  mengakibatkan  potensi  nilai persediaan mengendap  karena berlebihnya persediaan dalam sebagian jenis obat sehingga dapat menjadi kekurangan yang tersendiri bagi RS X.

## Tingkat Pelayanan/ Customer Service Level
Tingkat  pelayanan  merupakan  suatu  jenis  tolak  ukur  untuk  efektivitas pengelolaan  obat  yang  mempresentasikan  seberapa  jauh  persediaan  obat bermanfaat atau mendukung proses operasional intalasi farmasi disuatu RS (19). Pengukuran ini, dipakai dalam menghitung suatu rasio layanan atau tingkat layanan. Cara ini dilakukan dengan mengkomperasi antara semua jumlah  resep yang masuk setiap  bulan  dengan  semua  jumlah  resep  pada  waktu  yang  sama  namun  tidak terlayani.
Tabel 5. Nilai Tingkat Pelayanan ( Customer Service Level ) tahun 2018 Bulan Jumah Resep Terlayani Jumlah Seluruh Resep CSL (%) Januari 5.333 5.425 98,30% Februari 6.850 6.935 98,77% Maret 9.029 9.188 98,27% April 9.788 9.921 98,66% Mei 7.865 7.987 98,47% Juni 4.057 4.135 98,11% Juli 9.644 9.764 98,77% Agustus 7.563 7.664 98,68% September 4.889 4.969 98,39% Oktober 9.805 9.953 98,51% November 4.879 4.956 98,45% Desember 6.573 6.660 98,69% Rata-rata 98,50%
Nilai  tingkat  layanan  rata-rata  selama  satu  tahun  sebesar  98,50%  hal menunjukkan bahwa hasil memuaskan dan tingkat keterlayanan yang resep tinggi di instalasi farmasi. Hal tersebut sesuai pada penelitian (20), bahwa  Rumah Sakit X di daerah Sulawesi Selatan memiliki nilai CSL sebelum  dilakukan intervensi adalah 99,65% namun setelah  dilakukan sebuah intervensi maka  nilai CSL naik menjadi 99,93%.  Kemudian,  Instalasi  Farmasi  RS  X  mengaplikasikan  sebuah  sistem penggantian obat dengan cara konfirmasi kepada dokter penulis resep jika terdapat kendala  dalam  kekosongan  persediaan  obat  di  instalasi  farmasi.  Apoteker  dapat mengganti  obat  yang  tidak  sesuai  dengan  obat  sejenis  yang  terdapat  di  dalam formularium BPJS Kesehatan RS X. Dalam kasus pengobatan kronis yang ada di era JKN (Jaminan Kesehatan Nasional) pada saat ini jika IFRS X terjadi kekosongan obat karena  beberapa  hal  obat  diberikan  ke  pasien  untuk  7  hari  terlebih  dahulu selanjutnya  pihak  IFRS  akan  menghubungi  pasien  untuk  mengambil  kekurangan obat. Customer Service level ini sangat berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan suatu  RS,  dengan  inovasi  ini  instalasi  farmasi  RS  X  masih  bisa  mempertahankan kepuasan pelayanan terhadap pasien.
Sehingga  dari  penelitian  yang  telah  di  lakukan  di  IFRS  X  dengan  metode analisis  ABC  VEN  dan  EOQ    dapat  meningkatkan  efisiensi  dalam  pengendalian persediaan obat klasifikasi AV pada pasien BPJS. Dan meskipun saat ini pada era JKN (Jaminan  Kesehatan  Nasional)  yang  menggunakan  program  rujukan  berjenjang tidak memberikan pengaruh pada pemakaian persediaan obat 2018 pada IFRS X.

## 4. KESIMPULAN
Hasil analisis suatu pengendalian obat dengan metode ABC, VEN, dan EOQ dapat memaksimalkan pengelolaan obat menjadi lebih efektif serta efisien terutama obat  kategori  AV.  Data  pengadaan,  pemakaian,  maupun  perencanaan  obat  pada tahun  2018  yang  dianalisis  menggunakan  metode  EOQ  kemudian    dikomparasi dengan  nilai parameter yang dipakai.  Hal ini dapat mengurangi kekosongan  obat untuk pengadaan obat di tahun berikutnya.

## 5. UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terimakasih penulis sampaikan untuk segenap pihak Rumah Sakit serta  Instalasi  Farmasi  di  Rumah  Sakit  X  yang  memberi  izin,  editor  jurnal,  atas kesempatan penelitian dan penerbitan artikel ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]. Kesehatan  D.  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomoe  72 Tahun 2016 Tentang Standar Pelayanan Kefarmasian di Rumah Sakit. 2016.
[2]. Biuk W. Analisis Pengendalian Persediaan Obat dengan Metode ABC Indeks Kritis, EOQ dan ROP di Instalasi Farmasi RSUD AM. Parikesit Kabupaten Kutai Kartanegara. Encephale. 2013;
[3]. Gonzales R, Burhan M, Apriyanto G. Management Methods of Av Category Drug Inventories with Abc Combination Analysis ( Pareto ) And Ven Classification In Pharmaceutical Installations Of Ende Hospital. IOSR J Bus Manag. 2018;
[4]. Darmawan  NW,  Peranginangin  JM,  Herowati  R.  Analisis  Pengendalian Persediaan  Obat  BPJS  Kategori  A(Always)  Dan  E  (Esensial)  Dengan Menggunakan  Metode  ABC,  VEN  Dan  EOQ  Di  IFRS  Bhayangkara  Tingkat  III Nganjuk. JPSCR J Pharm Sci Clin Res. 2018;
[5]. Farida Y. Studi Potensi Interaksi Antibiotik Dengan Obat Lain Pada Peresepan Pasien Pneumonia Di Intensive Care Unit. J Farm Indones. 2022;19:1–13.
[6]. Ari A, Kristiyanti M, Widayati A. Persepsi Masyarakat Tentang Swamedikasi : Studi Kualitatif Dengan Theory of Planned Behavior Community Perceptions About Self-Medication : A Qualitative Study With Theory of Planned Behavior Swamedikasi  adalah  suatu  tindakan  pengobatan  atas  inisiatif  indi. 2022;19:181–92.
[7]. Priyatmo T, Akbar R. Analysis of the Prospect of Implementing Activity-Based Costing (ABC) in Governmental Organisations: A Study at the State Treasury Office Jakarta IV. J Account Invest. 2019;
[8]. Kurnianta  PDM,  Soares  GIB,  Prasetya  AANPR,  Yuliawati  AN.  Evaluasi Rasionalitas Penggunaan Antidiabetes Oral pada Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 Rawat Inap di Rumah Sakit Nasional di Dili. J Farm Indones. 2022;19:148–
60.
[9]. Sari  TP,  Supadmi  W,  Perwitasari  DA,  Anna  N,  Sa  C,  Rahmawati  I.  Analisis Efektivitas  Biaya  Antinyeri  Pasien  Diabetik  Neuropati  di  Puskesmas Kaliwungu  Kudus  dan  RSI  Sultan  Agung  Semarang  pada  Tahun  2020  Cost Effectiveness  Analysis  of  Analgetics  Diabetic  Neuropathy  Patients  at Puskesmas Kaliwungu Kudus and RSI Sultan Ag. 2022;19:55–68.
[10]. Zulfa  IM,  Rahmawati  YA,  Anggraini  PF.  Potensi  Interaksi  Antar  Obat  dalam Peresepan  Rawat  Jalan  Pasien  Penyakit  Jantung  Akibat  Hipertensi.  J  Farm Indones. 2022;19:90–7.
[11]. Sujono  S.  Prioritizing  Drug  Procurement  Using  ABC  ,  VEN  ,  EOQ  And  ROP Combination. 2018;
[12]. Indarti  TR,  Satibi  S,  Yuniarti  E.  Pengendalian  Persediaan  Obat  dengan Minimum-Maximum  Stock  Level  di  Instalasi  Farmasi  RSUP  Dr.  Sardjito Yogyakarta.  J  Manaj  DAN  PELAYANAN  Farm  (Journal  Manag  Pharm  Pract. 2019;
[13]. Fitriana I, Satria RGD, Setiawan DC budi. Medicine Inventory Management by ABC-VED Analysis in the Pharmacy Store of Veterinary Hospital, Yogyakarta, Indonesia. Asian J Anim Vet Adv. 2017;
[14]. Nag  Khausik.  Application  of  ABC  and  VED  Analysis  for  a  Pharmaceutical Distributor’s Inventory in Kuwait. 2016.
[15]. Jacobs R, Chase R. Operations and Supply Chain Management. 2018.
[16]. Laurensia  V,  Achmad  GNV,  Diniya  R,  Soeliono  I.  Evaluasi  Perencanaan Persediaan Antibiotik Secara Kuantitatif Di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Tipe A. J Manaj DAN PELAYANAN Farm (Journal Manag Pharm Pract. 2018;
[17]. Dhoka  D.  ABC  Classification  for  Inventory  Optimization.  IOSR  J  Bus  Manag. 2013;
[18]. Jose  T  V,  Jayakumar  A,  T  SM.  Analysis  of  Inventory  Control  Techniques;  A Comparative  Study.  Int  J  Sci  Res  Publ  [Internet].  2013;  Available  from: www.ijsrp.org
[19]. Günergören H, Dağdeviren Ö. An Excel-Based Inventory Control System Based on ABC and VED Analyses for Pharmacy: A Case Study. Galore Int J Heal Sci Res. 2017;
[20]. Fitriana S. Medicine Inventory Management by ABC VEN Analysis. 2017.