## SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Jeremias Febronius Bere, Joseph Dedy Irawan, F.X. Ariwibisono Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia jerrybere1996@gmail.com

## ABSTRAK
Komoditas  ayam  di  indonesia  mempunyai  prospek  pasar  yang  sangat  baik  karena  didukung  oleh karakteristik produk yang dapat diterima oleh semua lapisan masyarakat, karena harga daging ayam yang relatif lebih  murah (dibandingkan dengan daging sapi  maupun kambing) dengan akses  yang  mudah diperoleh karena sudah  menyebar  di  seluruh  wilayah  tanah  air.  Oleh  karena  itu,  banyak  masyarakat  yang  memanfaatkan ternak ayam  sebagai  ladang  bisnisnya.  Permasalahan  utama  yang  merupakan  tantangan  terberat  di  peternakan  ayam adalah munculnya penyakit, sehingga pengelolaanya perlu dilakukan secara efisien dan professional. Oleh sebab itu,  dalam  penelitian  ini  dibangun  suatu  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada  ayam  berdasarkan  pengetahuan yang  diperoleh  dari  seorang  pakar.  Sistem  pakar  yang  dibangun  berbasis website menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan  basis  data MySql. Metode  yang  digunakan  adalah  metode certainty  factor ,  diamana duganakannya  metode  ini  untuk  menggambarkan  tingkat  keyakinan  pakar  terhadap  suatu  masalah.  Data  yang dibutuhkan  untuk  membangun  sistem  pakar  ini  adalah  data  penyakit  ayam  beserta  gejalanya.  Dari  hasil pengujian yang di lakukan terhadap 11 orang responden, yaitu 10 user dan 1 orang pakar, didapatkan hasil 34% user  sangat  setuju,  44%  user  setuju,  18%  user  kurang  setuju,  dan  4%  user  tidak  setuju.  Dan  pengujian  yang ditujukan terhadap pakar didapatkan hasil presentase dari 2 penyakit dengan 10 gejala adalah 100% sedangnkan di sitem pakar diagnosa penyakit ayam menunjukan presentase 67,744% pada penyakit gumbro dengan jumlah 5 gejala dan presentase 69,706% pada penyakit mareks dengan jumlah 5 gejala.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Pada Ayam, Certainty Factor

## 1. PENDAHULUAN
Komoditas  ayam  di  indonesia  mempunyai prospek pasar yang sangat baik karena didukung oleh karakteristik  produk  yang  dapat  diterima  oleh  semua lapisan  masyarakat,  karna  daging  ayam  di  anggap mengandung kolesterol  yang  lebih rendah, dan  harga daging ayam relatif lebih murah (dibandingkan denga daging  sapi  maupun  kambing)  dengan  akses  yang mudah  diperoleh  karena  sudah  menyebar  di  seluruh wilayah  tanah  air.  Oleh  karena  itu,  banyak masyarakat yang  memanfaatkan ternak ayam sebagai ladang bisnisnya.
Untuk memperoleh kualitas ayam yang baik dan keuntungan yang cukup besar, peternak harus mampu memelihara  dan  merawat  ayam  agar  tidak  mudah terserang  penyakit.  Kecakupan  nutrisi  tubuh  ayam berpengaruh  besar  terhadap  produktivitas  dan  hal  itu sangat  berkaitan  erat  dengan  kesehatan  pada  ayam. Beberapa  penyakit  pada  ayam  berdampak  ekonomis karena  dapat  mengurangi  kualitas  ayam  yang  baik sehingga merugikan peternak.
Permasalahan utama yang merupakan tantangan terberat  di  peternakan  ayam  adalah  munculnya penyakit,  sehingga  pengelolaanya  perlu  dilakukan secara  efisien  dan  professional.  Namun  peternak biasanya hanya mengetahui gejala-gejala yang terjadi pada ayam yang sakit, tanpa mengetahui penyakit apa yang  dideritanya.  Adapun  dokter  hewan  minim adanya,  dan  diperlukan  waktu  yang  lama  untuk
menangani  ayam  dikarenakan  tempat  kandang  yang jauh.
Berdasarkan  permasalahan,  dapat  di  selesaikan dengan  sebuah  sistem  pakar.  Sistem  pakar  adalah sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan pengetahuan,  fakta  dan  teknik  penalaran  dalam memecahkan  masalah,  yang  biasanya  hanya  dapat diselesaikan  oleh  seorang  pakar  dibidang  tertentu. Oleh karena itu, dikembangkannya suatu sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ayam mengunakan metode Certainly  Factor berbasis  web,  sehingga dapat  dapat  diakses  oleh  para  peternak  ayam  secara online, dan dapat membantu para peternak ayam agar dapat  dengan  mudah  mendiagnosis  penyakit  pada ayam.  Diharapkan  juga  sistem  pakar  ini  dapat menggantikan peranan seorang pakar dalam menangani penyakit pada ayam.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitain
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  zendi Achmad Faizal  Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik  Industri  Institut  Teknlogi  Nasional  Malang pada September 2019, dalam penelitian yang berjudul “sistem  pakar  diagnosa  penyakit  ayam  petelur menggunakan  metode  case  based  reasoning  berbasis web”.  Pengumpulan  data  yang  dijadikan  bahan pembuatan  sistem  pakar  menggunakan  metode case base  reasoning ini  dilakukan  dengan  wawancara dengan  technical  service  obat  (ahli  dalam  bidang
penanganan  penyakit  ayam  petelur)  pada  instansi Manunggal  Putra  Unggas.  Dalam  tahap  ini, berkonsultasi  tentang  informasi  mengenai  segala penyakit ayam petelur, gejala penyakit ayam petelur, serta  bobot  nilai  pada  setiap  gejala  yang  merupakan tingkat  keyakinan  dari  ahli  dalam  penyakit  ayam petelur. Setelah dilakukan wawancara, maka diperoleh  informasi  mengenai  mengenai  nilai  bobot dari  penyakit  dan  gejala  penyakit  ayam  yang  akan digunakan  dalam  sistem  pakar  diagnosis  penyakit pada  ayam  petelur  yang  diperoleh  dari technical service penanganan  unggas  yaitu  Bpk  Taufan Rohadie.  Pada  jurnal  hasil  penelitian sosio-economic impact didapatkan pada insutri peternakan ayam yang ada  di  Indonesia  bahwa  wabah  penyakit  ayam  pada umumnya  menyerang  perusahaan  peternakan  ayam petelur. Sekitar 83% dari total populasi. Informasi ini mengungkapkan  bahwa  perusahaan  ayam  petelur lebih  rentan  terkena  wabah  penyakit  daripada perusahaan ayam boiler. [1]
Penelitian  ini  dilaksanakan Ening  Wiedosari, Sutiastuti  Wahyuwardani . Pada  bulan  Februari (musim hujan) dan bulan Juni (musim kemarau) 2012 di  sentral  usaha  kususnya  peternak  ayam  pedaging Sukabumi  dan  Bogor,  “Studi  Kasus  Penyakit  Ayam Pedaging  Di  Kabupaten  Sukabumi  Dan  Bogor”. Pengambilan  data  dengan:  pemeriksaan  gejala  klinis, patologi, anatomis sebagai data pendukung dilakukan anamesis dengan melakukan wawancara dan pengisian kuesioner mengenai tata laksana peternakan,  pengobatan,  vaksinisasi,dan  kejadian penyakit sebelumnya, hasil dari penelitian menunjukan  bahwa  penyakit  pada  ayam  pedaging terutama  terjadi  pada  umur  11-20  hari  dan  kejadian penyakit  menignkat  pada  musim  hujan  dikarenakan oleh  titer  anti  bodi  material  pada  ayam  mulai menurun  sehingga  ayam  mulai  rentan  terinfeksi penyakit. [2]
Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Mariana  Alan Wiedy,  jurusan  teknik  informatika,  fakultas  teknik industri  institut teknlogi  nasional  malang  pada Maret 2019.  Dalam  penelitiannya  yang  berjudul  “Sistem Pakar  Diagnosis  Penyakit  Tanaman  Semangka Menggunakan Metode Certainty-Factor ”,  pada penelitian  ini  dibuat  suatu  sistem  pakar  untuk mendiagnosis penyakit tanaman semangka. Penelitian ini bermula karena permasalahan yang sering dialami oleh  petani  semangka,  yang  di  akibatkan  oleh serangan  penyakit  pada  tanaman  semangka.  Dengan permasalahan tersebut, Mariana menggunakan metode Certainty-Factor untuk  menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap penyakit dan gejala penyakit  tanaman  semangka.  Dari  hasil  penelitian tersebut  dinyatakan  bahwa  diagnosis  penyakit tanaman  semangka  dapat  dijadikan  alternatif  bagi para  petani  semangka  untuk  melakukan  diagnosis terhadap  tanaman  semangka  berdasarkan  gejala- gejala yang dialami. [3]

## 2.2. Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  suatu  program  komputer yang  dirancang  untuk  mengambil  keputusan  yang diambil  oleh  seorang  pakar.  Dalam  penyusunannya sistem  pakar  mengkombinasikan  kaidah  penarikan kesimpulan  dengan  basis  pengetahuan  tertentu  yang diberikan  oleh  satu  orang  atau  lebih  pakar,  dalam bidang  tertentu.  Tujuan  utama  sistem  pakar  bukan untuk menggantikan kedudukan seorang pakar, tetapi hanya  untuk  memasyarakatkan  pengetahuan  dan pengalaman dari sang pakar.
Berikut  defenisi  tentang  sistem  pakar  menurut  para ahli, antara lain:
1. Sistem pakar ( expert system ) secara umum adalah sistem    yang    berusaha  mengadopsi    pengetahuan manusia   ke   komputer,   agar   komputer   dapat menyelesaikan    masalah    seperti    yang    biasa dilakukan oleh para ahli. [4]
2. Seorang    pakar    adalah    orang    yang  mempunyai keahlian    dalam    bidang  tertentu,    yaitu  pakar yang  mempunyai  knowledge  atau    kemampuan khusus  yang  orang    lain    tidak    mengetahui    atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. [5]
3. Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer yang   menggunakan   pengetahuan,   fakta,   dan teknik    penalaran    dalam    memecahkan    masalah yang   biasanya   hanya   dapat   dipecahkan   oleh seorang  pakar  dalam  bidang tersebut. [6]

## 2.3. Metode Certainty Factor
Certainty factor adalah metode untuk mendapatkan suatu kepastian dari suatu data. Derajat gabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan umumnya  dinyatakan  dalam  satu  harga  dari  suatu data.  Seorang  pakar  seperti  penangkar  dapat menganalisis  informasi  yang  ada  untuk  memberikan kepastian atau ketidakpastian dari suatu data. Sebagai implementasinya  adalah  memanfaatkan  dari  suatu peralatan  seperti computer,  notebook, dan  lainnya. Diagnosis  penyakit  umumnya  dilakukan  untuk membantu  pengguna  dalam  penanganan  dan  deteksi dini penyakit tersebut. [7]
Rumus certainty  factor didefenisikan  sebagai persamaan berikut :
CF[H.E] = MB[H,E] – MD[H,E] (1)
Keterangan Persamaan 1: CF = Certainy  Factor (faktor  kepastian)  dalam hipotesis H yang dipengaruhi    oleh fakta E.
MB  = Measure  of  Belief (tingkat  keyakinan),  adalah ukuran kenaikan dari  kepercayaan hipotesis H dipengaruhi oleh fakta E.
MD= Measure  of  Disbelief (tingkat  ketidakyakinan), adalah kenaikan dari ketidakpercayaan hipotesis H dipengaruhi fakta E .
E = Evidence (peristiwa atau fakta). H =  Hipotesis (Dugaan). [8] Sedangkan  untuk  menghitung  nilai  CF  yang lebih  dari  1  gejala  dengan  mengkombinasikan  dua
atau lebih aturan masing-masing
darinya menghasilkan kesimpulan sama tapi factor ketidakpastiannya berbeda diperlukan bukti pengkombinasian  dengan  rumus  persamaan  sebagai berikut:
CFcombine(CF1, CF2) = CF1 + CF2 * (1-CF1)
Keterangan persamaan 2 : CFcombine = Certainy Factor kombinasi. CF1 = Certainy Factor untuk gejala 1.
CF1 = Certainy Factor untuk gejala 2. CF1,CF2 = Nilai Certainy Factor untuk gejala 1 dan 2. [8]

## 2.4. MySQL
MySQL adalah  salah  satu  database  server  yang terkenal. Kepopulerannya disebabkan MySQL menggunakan SQL sebagai  bahan  dasar  untuk mengakses  databasenya.  Selain  itu, MySQL bersifat free pada  berbagai platform (kecuali  pada  windows, yang bersifat shareware atau perlu membayar setelah melakukan evaluasi dan memutuskan untuk digunakan dalam keleprluan produksi).
MySQL adalah  salah  satu  aplikasi DBMS (Database  Management  System) ,  yang  digunakan untuk  mengelola  basis  data  dan  sudah  banyak digunakan  oleh  para  pemrograman  aplikasi web. Kelebihan  dari MySQL adalah  gratis,  handal,  selalu diupdate  dan  banyak  forum  yang  memfasilitasi  para pengguna  jika  memiliki  kendala. MySQL juga menjadi DBMS yang  sering  dibuilding  dengan web server sehingga proses instalasinya jadi lebih mudah.
[9]
2.5. PhpMyAdmin
PhpMyAdmin adalah  sebuah software yang berbentuk  seperti  halaman  situs  yang  terdapat  pada web server.  Fungsi  dari  halaman  ini  adalah  sebagai pengendali database Mysql sehingga pengguna Mysql tidak  perlu  repot  untuk  menggunakan  perintah- perintah SQL .  Karena  dengan  adanya  halaman  ini semua  hal  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  hanya meng-klik  menu  fungsi  yang  ada  pada  halaman PhpMyAdmin . Secara  defenisi, PhpMyAdmin adalah tool  open source yang  ditulis  dalam  bahasa PHP untuk menangani administrasi
MySQL. Tanpa
PhpMyAdmin, anda  perlu  menggunakan  terminal untuk  mengelola  database  anda.  Sementara  dengan PhpMyAdmin anda  tidak  perlu  susah  lagi  mengelola database MySQL anda karena PhpMyAdmin memiliki user  interface  grafis.  PhpMyAdmin mendukung banyak  operasional MySQL , MariaDB dan Drizzle sehingga anda bisa menggunakannya untuk mengelola database,  columns,  tables,  indexes,  users dan masih banyak lagi. Di saat yang sama, anda juga bisa  meng- execute  SQL  statement apapun  secara langsung [9]
3. METODE PENELITIAN
3.1. Data Penyakit
Pada  penelitian  ini  data  penyakit  digunakan sebagai input sistem pakar yang nantinya digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada ternak ayam.

## 3.2. Tabel Penyakit Ayam
Tabel 1 Penyakit Ayam ID Penyakit Penyakit P01 Gumboro P02 Mareks P03 Produksi Telur P04 Tipus Ayam P05 Berak Darah P06 Salesma Ayam

## 3.3. Tabel Gejala Penyakit Ayam

## Tabel 2 Gejala Penyakit Ayam
ID Gejala Gejala gp01 Nafsu makan berkurang gp02 Tampak lesu gp03 Mencret keputih-putihan gp04 Tidur paruhnya diletakkan di lantai gp05 Duduk dengan sikap membungkuk gp06 Napas cepat gp07 Muka pucat gp08 Sempoyongan gp09 Kaki pincang gp10 Sayap menggantung gp11 Produksi telur menurun gp12 Kualitas telur jelek gp13 Mencret kehijau-hijauan gp14 Bulu kusam dan mengkerut gp15 Diare gp16 Kelihatan ngantuk  dan bulu berdiri gp17 Badan Kurus gp18 Mencret bercampur darah gp19 Bersin-bersin gp20 Kelopak mata kemerahan gp21 Keluar nanah dari mata dan bau gp22 Pembengkakan dari sinus dan mata 3.4. Tabel Rule Penyakit
Tabel 3 Rule Penyakit Id Gejala Penyakit p01 p02 p03 p04 p05 p06 gp01 x x x gp02 x x gp03 x gp04 x gp05 x gp06 x x gp07 x x gp08 x gp09 x
gp10 x gp11 x x x gp12 x gp13 x gp14 x x gp15 x gp16 x gp17 x gp18 x gp19 x gp20 x gp21 x gp22 x
Dari  tabel  rule  penyakit  ternak  ayam  di  atas makan  dapat  dibentuk  enam  aturan  ( rule )  analisis sebagai berikut : a. Aturan 1 : IF gp01 AND gp02 AND gp03 AND gp04 AND gp05 THEN p01
b. Aturan 2 : IF gp06 AND gp07 AND gp08
AND gp09 AND  gp10 THEN
p02
c. Aturan 3 : IF gp11 AND gp12 AND gp13
THEN p03
d. Aturan 4 : IF gp14 AND gp15 AND gp16 THEN p04
e. Aturan 5 : IF gp17 AND gp18 THEN p05
f. Aturan 6 : IF gp19 AND gp20 AND gp21 AND gp22 AND THEN p06

## 3.5. Tabel Nilai Penyakit

## Tabel 4 Nilai Penyakit
No Id penyakit Id gejala MB MD 1 p01 gp01 0,4 0,2 gp02 0,5 0,4 gp03 0,4 0,2 gp04 0,6 0,3 gp05 0,5 0,3 2 p02 gp06 0,4 0,2 gp07 0,2 0,1 gp08 0,9 0,45 gp09 0,3 0,2 gp10 0,3 0.15 3 p03 gp11 0,5 0,3 gp12 0,5 0,2 gp13 0,5 0,2
4 p04 gp14 0,5 0,4 gp15 0,5 0,4 gp16 0,5 0,2 5 p05 gp17 0,5 0,25 gp18 0,4 0,2 6 P06 gp19 0,5 0,2 gp20 0,5 0,25 gp21 0,4 0,2 gp22 0,3 0,15

## 3.6. Struktur Menu
Pada  perancangan  struktur  menu  terdapat  dua struktur  menu  yang  berkaitan,  yaitu  struktur  menu Admin  dan  struktur  menu  User.  Berikut  merupakan rancangan  struktur  menu  user,  yang  digunakan pengguna (user) untuk mengakses website. ditunjukan pada gambar 1 berikut.
User Diagnosis Contact Admin Home Gambar 1 Struktur Menu
Pada  gambar  1  struktur  menu  user  terdapat menu Home dimana menu home ini merupakan menu tampilan  awal  dari  sitem  pakar  diagnosis  penyakit ayam, selanjutnya menu Diagnosis penyakit merupakan  menu  yang  digunakan  oleh  user (peternak)  untuk  melakukan  proses  konsultasi  atau diagnose  penyakit  pada  ayam  berdasarkan  gejala penyakit  yang  dialami  oleh  ayam,  berkutnya  yaitu menu contact adalah  menu  yang  akan  menampilkan informasi biodata admin dan kontak admin, dan yang terkahir adalah  menu Admin dimana menu admin ini merupakan  menu  yang  digunakan  oleh  admin  untuk login agar biasa masuk ke halaman admin.
Rancangan  struktur  menu  Admin  dapat  dilihat pada gambar 2 berikut
Admin Home Diagnosis Solusi Logout
Gejala
Rule

## Gambar 2 Struktur Menu Admi n
Pada  gambar  2  struktur  menu  Admin  terdapat menu Home dimana menu home merupakan tampilan awal  dari  halaman  admin  sistem  pakar  diagnosis penyakit ayam, berikutnya menu Diagnosis merupakan  menu  yang  digunakan  admin  untuk melakukan proses input data, edit data dan hapus data penyakit  ayam,  selanjutnya  menu  Gejala  penyakit
merupakan  menu  yang  digunakan  oleh  admin  untuk melakukan proses input data, edit data dan hapus data gejala penyakit, berikutnya adalah  menu solusi  menu ini  juga  digunakan  oleh  admin  untuk  melakukan proses  edit  data,  tambah  data,  dan  hapus  data penyakit  ayam,  dan  yang  terakhir  adalah  menu Logout digunakan  untuk  admin  keluar  dari  halaman admin.

## 3.7. Flowchart
Flowchart adalah  sekumpulan  simbol-simbol yang  menunjukan  atau  menggambarkan  rangkaian kegiatan-kegiatan  program  dari  awal  hingga  akhir, sehingga dapat diketahui bagaimana program berjalan dari  dimulainya  program  hingga  program  itu  selesai diproses.

## 3.8. Flowchart User
Alur  rancagan flowchart  user ditunjukan  pada gambar 3 berikut.
Start Home Diagnosis CF Kontak End No No No Tampilan Menu Home Tampilan data penyakit Yes Yes Yes No Login Tampilan Login Admin Login Proses Login Berhasil Admin Yes Yes Yes No Tampilan Informasi Kontak No Gambar 3 Flowchart user
Flowchart  user ini  diawali  dengan  halaman Home  berisi  ucapan  selamat  datang.  Selanjutnya proses Diagnosis penyakit  pada ayam  yang  berisikan tabel  diagnosis  gejala,  dalam  menu  ini  nantinya  user akan  memilih  gejala  yang  sudah  ada  lalu  akan diproses  menurut  aturan  dalam  sistem  yang  akan dibuat,  setelah  selesai  diproses  maka  akan  muncul informasi  hasil  diagnosis  penyakit  ayam  berdasarkan gejala  yang  dipilih.  Halaman  Contact  berisikan informasi  pribadi  admin.  Halaman  Admin  berisikan form login untuk admin melakukan proses login agar bias masuk ke sistemnya atau halaman admin.

## 3.9. Flowchart Admin
Alur rancagan flowchart admin ditunjukan pada gambar 4 berikut.
Start End Home Diagnosis Gejala Tampilan menu home Tampilan data nama penyakit Tampilan data gejala Penyakit Input Edit Hapus Input data Edit data Hapus data Proses Proses Proses Solusi Logout User Input Edit Hapus Input gejala Edit gejala Hapus gejala Proses Proses Proses Input Edit Hapus Input solusi Edit solusi Hapus solusi Proses Proses Proses Proses logout No No No No Yes Yes No No Yes Yes Yes No No Yes Yes No No Yes Yes No No Yes Yes Yes No No No No Yes Tampilan data solusi pencegahan penyakit serta gejala-gejalanya Yes No Rule Input Edit Hapus Input Rule Edit Rule Hapus Rule Proses Proses Proses Yes No No No No Tampilan data Rule gejala dan Penyakit Yes No No Gambar 4 Flowchart Admin
Setelah  admin  melakukan  proses login dengan username dan password maka admin langsung masuk ke  halaman  Home  admin . Setelah  itu  admin  dapat langsung  mengakses  data,  menambah  data,edit data,hapus  data  pada  halaman  Diagnosis  penyakit, halaman  Gejala  dan  halaman  Solusi.  Pada  halaman Diagnosis  sistem  akan  menampilkan  nama-nama penyakit  ayam.  Selanjutnya  pada  halaman  Gejala, sistem akan menampilkan nama-nama gajala penyakit ayam  dan  pertanyaan  untuk  setiap  gejala  yang  ada. Pada halaman Solusi,  sistem  juga akan  menampilkan data  solusi  untuk  pencegahan  terhadap  gejala penyakit.  Lalu  pada  proses  yang  terakhir,  Admin melakukan  proses logout untuk  kembali  ke  halaman user.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi
Tahap implementasi merupakan penerapan hasil perancangan  sistem  yang  telah  disusun  sebelumnya menjadi  suatu  aplikasi  yang  siap  untuk  dijalankan. Implementasi  pengembangan  sistem  pakar  diagnosis penyakit  pada  ayam  menggunakan  metode certainty factor, sehingga  memudahkan  peternak  dan  pakar dalam  menentukan  penyakit  yang  menyerang  ternak ayam.

## 4.2. Tampilan Halaman Diagnosa / Konsultasi
Pada  menu  halaman  diagnosa/konsultasi  ini, digunakan user untuk mengidentifikasi penyakit pada ayam,  melalui  pemilihan  gejala.  Dapat  dilihat  pada gambar 5 berikut.
Gambar 5 Tampilan halama Konsultasi

## 4.3. Tampilan Hasil Diganos / Konsultasi
Halaman  ini  menampilkan  tampilan  hasil  dari diagnosis  penyakit  pada  ayam.  Dapat  dilihat  pada gambar 6 berikut.

## Gambar 6 Tampilan hasil konsultasi

## 4.4. Halaman Contact
Halaman kontak menampilkan  informasi kontak admin  yang  mengelola  website.  Tampilan  halaman kontak dapat dilihat pada gambar 7 berikut.
Gambar 7 Tampilan halaman kontact

## 4.5. Halaman Data Penyakit Ayam
Halaman  ini  digunakan  oleh  admin  untuk menambahkan  data,  mengubah  data  dan  menghapus data  penyakit  ayam.  Dapat  dilihat  pada  gambar  8 berikut.

## Gambar 8 Tampilan halaman data penyakit

## 4.6. Halaman Data Gejala Penyakit
Halaman  ini  digunakan  oleh  admin  untuk menambah data, mengubah data, dan menghapus data gejala  penyakit  ayam.  Dapat  dilihat  pada  gambar  9 berikut.
Gambar 9 Tampilan halaman data gejala penyakit
4.7. Pengujian Error Certainty Factor Hasil pengujian error didapatkan dari perbandingan  manual  antara  nilai  sitem  dan  nilai perhitungan  manual  agar  dapat  mengetahui  hasil sama dan nilai erro r yang dihasilkan.
Tabel 5 Hasil pengujian error certainty factor Nama penyakit Sistem Manual Perhitungan % eror Gumboro 67,744% 67,744% (67,744% - 67,744%/ 67,744% * 100% = 0 % Mareks 69,706% 69,706% (69,706% – 69,706%) / 69,706% * 100% = 0% Produksi Telur 60, 8% 60, 8% (60, 8% - 60, 8%) / 60, 8% * 100% = 0% Tipus Ayam 43.3% 43.3% (43.3% - 43.3%) / 43.3% * 100% = 0% Berak Darah 40% 40% (40% - 40%) / 40% * 100% = 0% Salesma Ayam 64,3% 64,3% (67,3% - 67,3%) / * 67,3% * 100% = 0 % Jumlah eror 0%
Pada  penelitian  sistem  yang  dilakukan  untuk menguji  keakuratan  perhitungan  sistem  dan  analisis perhitungan  manual  dan  didapatkan  nilai  presentase jumlah eror untuk penyakit sebesar 0%.

## 4.8. Pengujian fungsional
Pengujian  fungsional  sistem  merupakan  proses pengujian  terhadap  sistem  pakar  dengan  maksud untuk  menemukan  adanya  kesalahan  atau  tidak  pada sistem  pakar  yang  telah  dibuat  sebelum  sistem dipublikasikan.
Tabel 6 Pengujian Fungsional Sistem Akses Fungsi Browser MF GC IE
Admin
Login admin
   Tambah data penyakit Edit data penyakit Hapus data penyakit simpan data penyakit    Tambah data gejala penyakit Edit data gejala penyakit Hapus data gejala penyakit Simpan data gejala penyakit    Tambah data solusi penyakit Edit data solusi penyakit Hapus  data solusi penyakit Simpan  data solusi penyakit    Halaman logout    User Checklist pada tiap gejala    Button proses diagnosis untuk mendiagnosis gejala    Hasil diagnosis    Halaman contact   
Keterangan :  = Berjalan , × = Tidak Berjalan MF = Mozila Firefox Versi 18.5.0.0 GC = Google Chrome Versi 1.3.35.452 IE   = Internet Explorer

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1.   Kesimpulan Berdasarkan perancangan sistem pakar diagnosisi penyakit pada ayam menggunakan metode certainly  factor yang  telah  dilakukan,  maka  penulis menarik beberapa kesimpulan antara lain, yaitu:
1. Sistem  ini  bisa  memberikan  informasi  kepada peternak  ayam  mengenai  penyakit  pada  ayam, berdasarkan  gejala  yang  timbul  akibat  serangan penyakit,  dan  sitem  ini  juga  dapat  menampilkan solusi  penanganan  untuk  ayam  yang  sedang terserang  penaykit  serta  menampilkan  nilai presentasi metode certainly factor .
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  proses  perhitungan manual  nilai certainly  factor untuk  6  penyakit dengan 31 gejala didapatkan hasil error 0%. Jadi
untuk  perbandingan  hasil  perhitungan certainly factor sistem  dan  perhitungan certainly  factor manual adalah 100% sama.
3. Hasil pengujian terhadap user dan pakar, dari 10 user  didapatkan  hasil  34%  user  sangat  setuju, 44%  user  setuju,  18%  user  kurang  setuju, sedangkan  4%  user  tidak  setuju.  Dan  pada pengujian  terhadap  pakar  didapatkan  hasil perbandingan  perhitungan  manual,  perhitungan sistem  dan  perhitungan  dari  pakar  dimana perhitungan  pakar  menyatakan    hasil  presentase dari  2  penyakit  dengan  10  gejala  adalah  100% sedangnkan  di  sitem  pakar  diagnosa  penyakit ayam  menunjukan  presentase  67,744%  pada penyakit  gumbro  dengan  jumlah  5  gejala  dan presentase  69,706%  pada  penyakit  mareks dengan jumlah 5 gejala.
4. Secara fungsional sistem pakar ini dapat berjalan dengan baik setelah dilakukan pengujian menggunakan  metode Black-Box  testing untuk melakukan  pengujian dimana  sistem  berjalan sesuai  dengan  harapan/sesuai  dengan  tujuan ketika  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada ayam dijalankan.

## 5.2.   Saran
Adapun  saran  yang  perlu  dikembangkan kedepannya  agar  aplikasi  ini  lebih  baik  untuk pengguna  aplikasi  diagnosis  penyakit  pada  ayam menggunakan metode certainty factor ini adalah:
1. Penambahan  data  gejala  baru  dan  data  penyakit baru,  terkait  penyakit  ayam  jika  ada  penemuan tentang jenis penyakit baru.
2. Menambahkan  form  diskusi,  sebagai  media interaksi untuk pengguna dan pakar.
3. Dalam pengembangan sistem selanjutnya, sistem ini dapat dirubah menjadi sistem pakar diagnosis penyakit  pada  ayam  berbasis  android  dan  dapat di  kembangkan  lagi  agar  perhitungannya  dalam sistem pakar ini menjadi lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Zendi Achmad Faizal. (2019). SISTEM PAKAR DIAGNOSA  PENYAKIT  AYAM  PETELUR MENGGUNAKAN  METODE  CASE  BASED REASONING  BERBASIS  WEB.  JATI (Jurnal Mahasiswa  Teknik  Informatika): Vol.  3  No.  2, September 2019.
[2] Ening  Wiedosari,  Sutiastuti  Wahyuwardani. (2015).  STUDI  KASUS  PENYAKIT  AYAM PEDAGING  DI  KABUPATEN  SUKABUMI DAN BOGOR. Jurnal Kedokteran Hewan : Vol. 9 No. 1, Maret 2015.
[3] Mariana Alan Wiedy. (2019). SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT
TANAMAN SEMANGKA  MENGGUNAKAN  METODE CERTAINTY FACTOR. JATI (Jurnal
Mahasiswa  Teknik  Informatika): Vol.  3  No.  1, Maret 2019.
[4] Mohamad  Hadi  ,  M.Misdram,  Ratih  Fitri  Aini. (2016).  PERANCANGAN  SISTEM  PAKAR DIAGNOSAPENYAKIT  AYAM  DENGAN METODE FORWARD  CHAINING. JIMP  - Jurnal  Informatika  Merdeka  Pasuruan:  Vol.2, No.1 Agustus 2016.
[5] Ikorasaki. (2015).
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TULANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE  CERTAINTY  FACTOR.  Medan: Penerbit Informatika.
[6] Rizki  Adetama.  (2017).  SISTEM  PAKAR DIAGNOSIS  PENYAKIT  PADA  KUCING BERBASIS WEB
MENGGUNAKAN
METODE CERTAINTY FACTOR. JATI (Jurnal Mahasiswa  Teknik  Informatika): Vol.  1  No.  1, Maret 2017
[7] Admaja, R.T., Entin Martiana, S., Kom, M.,Idris Winarno, S.S. and Pengajar, S., (2012). Rancang
Bangun  Aplikasi  Mobile  Untukmendiagnosa Penyakit  Umum  Dengan  Metode  Certainty Factor Menggunakan Teknologi Android. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
[8] Rahman  Julia,  Saputra  Amegia  Rizal.  (2017).
PENERAPAN  CERTAINTY  FACTOR  PADA
SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN AYAM BROILER.  Jurnal  Informatika  STMIK  Nusa Mandiri Sukabumi : Vol 4, No.1 April 2017.
[9] Hidayatullah, Priyanto1, Jauhari Khairul Kawistara.  (2017).  PEMROGRAMAN  WEB (Edisi Revisi). Bandung: Penerbit Informatik
[10] Rahman  Julia,  Saputra  Amegia  Rizal.  (2017). PENERAPAN CERTAINTY  FACTOR PADA SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT SALURAN
PENCERNAAN AYAM BROILER.  Jurnal  Informatika  STMIK  Nusa Mandiri Sukabumi : Vol 4, No.1 April 2017.