## IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PADA PENYEBARAN LOKASI KULIAH KERJA NYATA (KKN)

## Alfi Andryan Suryadi
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Siliwangi Email: alfi.andryan@student.unsil.ac.id
Husni Mubarok Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Siliwangi Email: husni.mubarok@unsil.ac.id

## Rohmat Gunawan
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Siliwangi Email: rohmatgunawan@unsil.ac.id

## ABSTRAK
Kuliah  Kerja  Nyata  (KKN)  merupakan  salah  satu  bentuk  kegiatan  yang  memadukan  unsur  Tri Dharma  Pendidikan  Tinggi  dalam  upaya  meningkatkan  isi  dan  bobot  pendidikan  bagi  mahasiswa. Kegiatan  KKN  juga  telah  dilaksanakan  oleh  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  (LPPM) Universitas  XYZ.  Tetapi,  masih  ada  permasalahan  dalam  penyelenggaraan  kegiatan  KKN  tersebut, diantaranya  sulitnya  pihak  LPPM  dalam  memetakan  lokasi  KKN  secara  visual,  sulitnya  Dosen Pembimbing  Lapangan  (DPL)  dan  mahasiswa  mengetahui  lokasi  desa  tempat  KKN  secara  visual  serta belum tersedianya informasi jalur atau rute menuju lokasi KKN. Agar pemetaan lokasi KKN secara visual dapat dilakukan maka, diusulkan untuk dikembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan lokasi KKN.  Dalam  pengembangan  SIG  pemetaan  lokasi  KKN  ini  digunakan  metode prototype yang  terdiri dari: Communication,  Quick  Plan,  Modelling  Quick  Design,  Contruction  of  Prototype dan Deployment Delivery  and  Feedack .  Hasil  dari  penelitian  ini,  berdasarkan  data  KKN  tahun  2017,  SIG  yang dikembangkan  telah  dapat  menyediakan  informasi  pemetaan  lokasi  KKN  sebanyak  91  desa,  yang  dapat diakses  oleh  281  DPL  dan  2178  mahasiwa  peserta  KKN,  serta  dapat  menampilkan  lokasi  rute  menuju desa lokasi KKN beserta koordinat lokasi setiap desa.
Kata kunci: KKN, SIG, lokasi, visual.

## ABSTRACT
Kuliah Kerja Nyata (KKN) is a programme that combined Tri Dharma pendidikan tinggi, they are education, teaching and dedication to the society. KKN is held by the university  in the effort to improve the content and education quality for the students and to get the bigger plus point in the university. KKN programme has also been held by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Siliwangi University.  But,  there  is  a  problem  in  holding  KKN  programme,  such  as  the  lack  of  LPPM  in  mapping and  giving  information  about  KKN  location  visually,  the  lack  of  Dosen  Pembimbing  Lapangan  (DPL) and  students  to  know  the  location  visually  and  the  lack of  getting  information  about  track  and  route  to reach KKN location. In order to mapping the location of KKN visually can be done then, it is proposed to developed  Geographic  Information  System  (GIS)  mapping  of  KKN  location.  In  the  development  of  GIS mapping the location of KKN is used prototype method which consists of: Communication, Quick Plan, Quick Design Modeling, Contruction of Prototype and Deployment Delivery and Feedack. The results of this  study,  based  on  KKN  data  in  2017,  developed  GIS  has  been  able  to  provide  information  mapping locations KKN 91 villages, which can be accessed by 281 DPL and 2178 students KKN, and can display the location of the route to the village location KKN and coordinate the location of each village.
Keywords: GIS, KKN, location, visual.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah bentuk kegiatan yang memadukan unsur Tri Dharma Pendidikan Tinggi,  yaitu  Pendidikan  dan  Pengajaran,  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat  [4].  KKN dilaksanakan oleh perguruan tinggi dalam upaya meningkatkan isi dan bobot pendidikan bagi mahasiswa dan untuk mendapatkan nilai tambah yang lebih besar pada pendidikan tinggi.
Kegiatan  Kuliah  Kerja  Nyata  (KKN)  juga  telah  dilaksanakan  oleh  Lembaga  Penelitian  dan Pengabdian  Masyarakat  (LPPM)  Universitas  XYZ.  Akan  tetapi,  masih  ada  permasalahan  dalam penyelenggaraan kegiatan KKN tersebut. diataranya sulitnya pihak LPPM dalam memetakan lokasi KKN secara  visual.  Pemetaan  lokasi  KKN  yang  dilakukan  saat  ini  yaitu,  berupa  tabel  yang  terdiri  dari  nama kecamatan,  nama  desa  dan  nama  kelompok  mahasiswa  yang  akan  melaksanakan  kegiatan  KKN,  serta daftar Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) untuk setiap kelompok KKN. Masalah lainnya yaitu sulitnya Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan mahasiswa mengetahui lokasi desa tempat KKN secara visual, serta  sulitnya  mendapatkan  informasi  jalur  atau  rute  menuju  lokasi  tempat  KKN.  Sehingga  sebelum pelaksanan  pemberangkatan  ke  lokasi  KKN,  terkadang  mahasiswa  harus  melakukan  survei  ke  lokasi KKN, supaya dapat mengetahui informasi rute menuju lokasi tempat KKN yang sangat diperlukan pada saat pemberangkatan, hal ini tentunya akan membutuhkan waktu dan biaya.

## 1.2 Landasan Teori

## 1.2.1 Google Maps API
Google Maps adalah layanan berbasis web yang menyediakan informasi mendetail tentang wilayah geografis  dan  situs  di  seluruh  dunia.  Selain  peta  jalan  konvensional,  Google  Maps  menawarkan pemandangan  udara  dan  satelit  dari  banyak  tempat.  Di  beberapa  kota,  Google  Maps  menawarkan tampilan  jalan  yang  terdiri  dari  foto-foto  yang  diambil  dari  kendaraan  [8].  Pada  Google  Maps  API terdapat  4  jenis  pilihan  model  peta  yang  disediakan  oleh  Google  [7],  diantaranya:  Roadmap,  Satellite, Terrain dan Hybrid.

## 1.2.2 Kuliah Kerja Nyata
Kuliah  Kerja  Nyata  (KKN)  merupakan  salah  satu  wahana  untuk  mengaplikasikan  teori-teori  yang telah  didapatkan  ke  dalam  sebuah  wujud  nyata  pengabdian  kepada  masyarakat  [2].  Melalui  KKN mahasiswa  belajar  mengaitkan  antara  dunia  akademik-teoritik  dengan  dunia  empirik-praktis  bagi pemecahan permasalahan yang dihadapi masyarakat dapat hidup mandiri dan menolong dirinya sendiri.

## 1.3 Ulasan Penelitian Terkait
Masalah  pemetaan  lokasi  KKN,  sebelumnya  telah  dilakukan  dalam  penelitian  [1],  [2],  [3],  [5]. Penelitian  yang  dilakukan  [5],  membahas  Sistem  Informasi  Geografis  untuk  memonitor  KKN  Posdaya UAD berdasarkan basis data  yang digunakan di  Lembaga  Pengabdian Masyarakat (LPM) UAD.  Sistem akan  menampilkan  lokasi-lokasi  KKN  posdaya  yang  tidak  ada  perkembangan  dalam  melaksanakan program kerja yang telah disusun, sehingga akan ada tindak lanjut dari LPM sesuai data yang ditampilkan oleh sistem.
Penelitian terkait lainnya [1], mengkaji tentang pengembangan Sistem Informasi Geografis berbasis teknologi  mobile  menggunakan  Location  Based  Service  untuk  mengatasi  permasalahan  sulitnya mengetahui  lokasi  dan  rute  mahasiswa  KKN  UNDIKSHA  secara  geografis.  Sedangkan  penelitian  [2], mengkaji  perancangan  sistem  informasi  KKN  di  Universitas  Muria  Kudus  yang  bertujuan  untuk mengatasi  permasalahan  dalam  pengelolaan  data  dan  penyampaian  informasi  yang  terkait  dengan kegiatan KKN. Penelitian [3], mengkaji tentang pembuatan sebuah sistem informasi KKN yang berfungsi untuk  mengatur  pembagian  tim  atau  kelompok  mahasiswa  KKN  berupa  perancangan  web  based  pada Universitas  Lampung.  Penerapan  sistem  informasi  KKN  meliputi  proses  pembagian  tim,  penempatan mahasiswa,  pembagian  Dosen  Pembimbing  Lapangan,  dengan  sebelumnya  mengetahui  program  kerja yang akan dilakukan dan kebutuhan desa KKN.
Konsep  SIG  telah  diterapkan  pada penelitian  tersebut  diantaranya:  pemetaan  lokasi,  informasi  rute dan  Location  Based  Service.  Perbedaan  SIG  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini,  selain menyediakan  informasi  lokasi  KKN  dan  informasi  rute  juga  menampilkan  jarak  tempuh  dari  kampus menuju  lokasi  KKN,  pengaturan  hak  akses  bagi  mahasiswa  dan  Dosen  Pembimbing  Lapangan  (DPL)
serta  penerapan  marker  untuk  menampilkan  lokasi  desa  KKN  berdasarkan  tema  (pendidikan,  kesehatan dan daya beli).

## 2. METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM
Pengembangan sistem yang diterapkan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode Prototype [6]. Metode  prototype  yang  digunakan  terdiri  dari Communication,  Quick  Plan,  Modelling  Quick  Design, Construction of Prototype, Deployment Delivery and Feedback , seperti yang terlihat dalam Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Metode Prototype [6]

## 2.1 Communication
Tahap  pengumpulan  kebutuhan  informasi  dilakukan  dengan  melakukan  observasi  ke  Lembaga Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  (LPPM)  Universitas  XYZ.  Pada  tahap  ini  informasi  yang dikumpulkan diantaranya: data lokasi KKN (desa dan kecamatan), data mahasiswa KKN, data DPL, data tema KKN, data nama kepala desa.

## 2.2 Quick Plan
Tahapan  dilakukan  untuk  menentukan  rencana  dalam  pembuatan  prototype.  Tahap  ini  dilakukan dengan menentukan rencana keseluruhan pada pembuatan perangkat lunak.

## 2.3 Modelling Quick Design

## 2.3.1 Arsitektur Aplikasi
Arsitektur  aplikasi  yang  dibangun  menjelaskan  proses  yang  digunakan  pada  sistem  informasi geografis penyebaran lokasi KKN dengan melibatkan semua pengguna yang berinteraksi dengan sistem.
Gambar 2 arsitektur aplikasi, menunjukan Google Maps API menjadi jembatan bagi aplikasi sistem informasi geografis penyebaran lokasi Kuliah Kerja Nyata (KKN) untuk mengakses Google Maps Server . Pada sistem ini Google Maps API digunakan untuk membantu memetakan lokasi KKN dan informasi rute juga menampilkan jarak tempuh dari kampus menuju lokasi KKN, pengaturan hak akses bagi mahasiswa dan Dosen Pembimbing  Lapangan (DPL) serta penerapan marker untuk  menampilkan lokasi desa KKN berdasarkan tema (pendidikan, kesehatan dan daya beli).

## 2.3.2 Pemodelan Data
Pemodelan  data  adalah  suatu  metode  yang  digunakan  dalam  menentukan  dan  menganalisis persyaratan data yang diperlukan untuk mendukung proses pada aplikasi yang akan dirancang.
Kec nama_kec *id_kec Desa KKN memiliki memiliki memiliki Kabkot **id_kabkot **id_prov 1 memiliki Prov Admin *id nama username
password *id_kabkot **id_prov nama_kabkot *kd_kkn **id_desa **nidn pass nama_prov *id_prov status **id_kec **id_kabkot
**id_prov
*id_desa
no_telp nama_kades alamat nama_desa koordinat nama_kelompok ta tema memiliki Dosen
memiliki
Jurusan *kd_dosen **kd_jurusan **kd_fakultas nama_jurusan **kd_fakultas nidn password no_hp *kd_jurusan memiliki Fakultas nama_fakultas *kd_fakultas memiliki Temp_Kel **kd_kkn *id_temp **npm ta Laporan *id_lap tgl **kd_kkn judul memiliki memiliki Mhs password *npm nohp nama **nidn nama_file tipe_file ukuran_file

## Gambar 3. Entity Relationship Diagram (ERD)
Gambar 3 menampilkan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk SIG pemetaan lokasi KKN. Pada ERD  tersebut  terdapat  12  entitas  diantaranya:  admin,  kec,  kabkot,  prov,  jurusan,  fakultas,  dosen,  KKN, desa, temp_kel, mhs dan laporan.

## 2.4 Construction Of Prototype
Tahap construction merupakan tahap implementasi atau pembangunan perangkat lunak berdasarkan rancangan  yang  telah  dibuat  sebelumnya.  Pada  tahapan  ini  dibuat  aplikasi  SIG  dengan  menggunakan bahasa  pemrograman  berbasis  web  dan  pemanfaatan Google  Maps API yang  berintegrasi  dengan database .

## 2.5 Deployment Delivery And Feedback
Tahap evaluasi, pengujian dilakukan dengan menggunakan metode pengujian Black-Box . Pengujian dilakukan  pada interface perangkat  lunak  dengan  memperlihatkan  bahwa  fungsi-fungsi  bekerja  dengan baik. Pengujian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui perangkat lunak berjalan sesuai dengan yang diinginkan atau tidak. Pengujian dilakukan dengan memasukkan data yang valid dan data yang tidak valid untuk melihat respon yang diberikan oleh aplikasi dilihat sudah atau tidak sesuai.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Implementasi Perangkat Lunak
Tahap  ini  memperlihatkan  hasil  dari  perancangan  antarmuka  yang  telah  diimplementasikan  ke dalam  program  yang  dirancang.  Berikut  perancangan  antarmuka  dari  aplikasi  SIG  penyebaran  lokasi KKN yang telah dibuat.
a. Halaman Pencarian Lokasi KKN

## .Gambar 4. Halaman Pencarian Lokasi KKN
Gambar  4 halaman  pencarian  lokasi  KKN  diatas  menunjukan  peta  pencarian  desa  lokasi  KKN beserta detail petunjuk arah dari kampus Universitas XYZ menuju desa lokasi KKN.
b. Input Data Lokasi Desa KKN
Gambar 5. Halaman Input Data Lokasi Desa KKN
Gambar  5  halaman input data  lokasi  desa  KKN  menunjukan  halaman  data  desa  dengan menampilkan  fitur  peta  dengan marker desa  yang  terdaftar  sebagai  desa  lokasi  KKN,  form pendaftaran desa lokasi KKN dan tabel desa yang telah didaftarkan sebagai desa lokasi KKN.

## 3.2 Kelebihan Dan Kekurangan
Kelebihan pada aplikasi yang telah dibangun sebagai berikut:
a. Aplikasi Sistem Informasi Geografis penyebaran lokasi KKN yang telah dirancang  mempunyai fitur tema marker .
b. Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  penyebaran  lokasi  KKN  dapat  menampilkan  informasi lokasi KKN secara visual berdasarkan tema KKN.
Kekurangan pada aplikasi SIG yang telah dibangun:
a. Penyebaran lokasi KKN yang dipetakan hanya dapat menunjukan satu jarak atau rute dari lokasi pengguna. Karena tidak menggunakan global positioning system (GPS).
b. Aplikasi  SIG  penyebaran  lokasi  KKN  yang  telah  dibangun  belum  responsif  untuk  bisa dijalankan pada platform mobile sehingga aplikasi tidak dapat diakses dimanapun dan kapanpun oleh pengguna.

## 4. KESIMPULAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan sebgai berikut:
a. Telah  berhasil  dilakukan  perancangan  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  dapat memetakan pelaksanaan lokasi KKN sebanyak 91 desa.
b. Telah  berhasil  merancang  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  dapat  menyediakan akses  bagi  281  Dosen  Pembimbing  Lapangan  (DPL)  dan  2178  mahasiswa  untuk  mengetahui desa lokasi KKN.
c. Telah  berhasil  dilakukan  perancangan  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  dapat menyediakan informasi rute menuju lokasi desa tempat pelaksanaan KKN
.

## 4.2 Saran
Pada penelitian ini tentunya banyak kekurangan yang ditemukan, maka dapat diberikan saran-saran yang sekiranya dapat digunakan dan mendukung sebagai acuan pengembangan sistem berikutnya. Saran- saran tersebut anatara lain:
a. Sebaiknya  dalam  pengembangan  penelitian  yang  selanjutnya  dilakukan  penambahan  sistem navigasi  berbasis  satelit  yaitu  Global  Positioning  System  (GPS)  agar  penyebaran  lokasi  KKN yang dipetakan dapat menetukan jarak atau rute alternatif dari lokasi pengguna.
b. Sebaiknya  dalam  pengembangan  penelitian  yang  selanjutnya  dilakukan  perancangan  aplikasi dengan platform mobile agar pengguna dapat mengakses aplikasi dimanapun dan kapanpun.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penyelesaian jurnal ini mendapat banyak pengerahan dan dukungan dari berbagai pihak oleh karena itu  penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  pembimbing  yang  selama  ini  sabar  membimbing  dan memberikan  pengarahan  dalam  menyelesaikan  penelitian  ini,  rekan  seperjuangan  dan  kedua  orangtua serta saudara kerabat yang selalu memotivasi sehingga penelitian ini dapat selesai.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K.  R.  Arthana  and  I.  K.  Purnawarman,  "Pengembangan  Sistem  Informasi  Geografis  Kuliah  Kerja Nyata (KKN) Undiksha Berbasis Teknologi Mobile dan Location Based Service".
[2] G.  Fandatiar,  Supriyono  and  F.  Nugraha,  "Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Kuliah  Kerja  Nyata (KKN) Pada Universitas Muria Kudus," Jurnal SIMETRIS, Vol 6 No 1, pp. 129-136, 2015.
[3] R. Saputra, "Sistem Informasi Geografis Pencarian Rute Optimum Obyek Wisata Kota Yogyakarta Dengan Algoritma Floyd-Warshall," Jurnal Matematika Vol.14, No.1, pp. 19-24, 2011.
[4] P. Setiaji, "Sistem Informasi Geografis Industri Di Kabupaten Kudus," Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan (SEMANTIK), pp. 235-240, 2012.
[5] D.  A.  Sumarto  and  T.  Setiadi,  "Sistem  Informasi  Geografis  Monitoring  KKN  Posdaya  Universitas Ahmad Dahlan Berbasis Google Maps API," Jurnal Sarjana Teknik Informatika, vol. II, no. 2, pp. 1248-1256, 2014.
[6] R.  S.  Pressman,  Software  Engineering:  A  Practitioner's  Approach  McGraw-Hill  higher  education McGraw-Hill series in computer science, California: McGraw-Hill Education, 2010.
[7] A. I. Gufroni, N. Hiron, A. N. Rachman and Y. A. Malik, "Implementasi Google Maps API dalam Aplikasi  Mobile  Penghitung  Jarak  Aman  dari  Dampak  Kemungkinan  Letusan  Gunung Galunggung," Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), pp. B-12-B-16, 2013.
[8] M.  Rouse,  "https://whatis.techtarget.com/,"  TechTarget,  Februari  2013.  [Online].  Available: https://whatis.techtarget.com/definition/Google-Maps. [Accessed Desember 2017].