## ANALISIS PERBANDINGAN METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MENU MAKANAN UNTUK ANAK PASCA OPERASI HISPHRUNG BERBASIS WEB
Vingki Indrayani Maulidina, Mira Orisa, FX. Ariwibisono Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia vingkiindra9@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam kehidupan  sehari-hari  makanan  merupakan kebutuhan  yang  sangat penting. Pada zaman saat ini banyak  sekali  berbagai  jenis  menu  makanan  beredar.  Dengan  banyaknya  jenis  makanan  kita  harus  pandai memilih  makanan  sesuai  dengan  kebutuhan  tubuh  kita.  Pola  makan  yang  tidak  benar  dapat  mendatangkan penyakit  bagi  tubuh  kita.  Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  membuat  aplikasi  yang bertujuan untuk memudahkan orang tua anak penderita penyakit Hisphrung untuk memilih menu makanan yang tepat dengan memperhatikan kandungan makanan yang baik dikonsumsi ataupun tidak.
Adapun  luaran  yang  diharapkan  dalam  penelitian  ini  adalah  menghasilkan  suatu  sistem  pendukung keputusan  yang  di  gunakan  untuk  pemilihan  menu  makanan  bagi  anak  pasca  operasi Hisphrung dan memberikan inovasi baru tentang sistem pendukung keputusan untuk pemilihan menu makanan bagi anak pasca operasi Hisphrung . Metode yang dipakai dalam pencapaian tujuan tersebut adalah metode Analytical Hierarchy Program (AHP) dan Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dari hasil pengujian yang di lakukan  terhadap  tiap-tiap  fungsional  sistem  dengan  akses  sebagai  user  berjalan  100  %.  Berdasarkan  hasil pengujian kuisioner di dapat hasil presentase 70% yang  menyatakan  baik, sehingga dapat di simpulkan  bahwa metode AHP dan TOPSIS dapat di terapkan untuk menentukan rekomendasi menu makanan.
Kata  kunci  : Analytical Hierarchy Program (AHP), Technique  for  Order  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), Hisphrung
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Di  era  global  saat  ini  banyak  sekali  jenis makanan cepat saji yang ada di sekitar kita. Dengan banyaknya  jenis  makanan  yang  ada  kita  harus pandai  dalam  memilih  makanan  dan  mengatur  pola makan  kita  sesuai  dengan  kebutuhan  tubuh  kita. Pola  makan  yang  tidak  benar  dapat  mendatangkan penyakit bagi tubuh kita. Penyakit Hisphrung adalah gangguan pada usus besar  yang  menyebabkan  feses atau  tinja  terjebak  di  dalam  usus. Penyakit Hisphrung terjadi  karena  kelainan  saraf  yang mengontrol  pergerakan  usus  besar.  Hal  ini menyebabkan  usus  besar  tidak  dapat  mendorong feses keluar, sehingga menumpuk di usus besar dan bayi tidak bisa buang air besar.
Pemahaman  mengenai  penyakit Hisphrung di Indonesia  masih  kurang  di  perhatikan  sehingga pasien sering terlambat mengetahui tentang penyakit Hisphrung ini.    Ketidakpahaman  penderita mengenai  makanan  apa  saja  yang  baik  atau  tidak bagi  penderita  penyakit Hisphrung pasca  operasi merupakan  suatu  kendala  dalam  penyembuhan. Maka  dari  itu,  memilih  menu  makanan  penderita penyakit Hisphrung yang tepat dengan memperhatikan  kandungan-kandungan  makanan yang baik dikonsumsi ataupun tidak.
Berdasarkan  permasalahan  yang  sudah  di paparkan sebelumnya, maka penyusun akan
merancang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu  Makanan  Untuk  Anak  Pasca  Operasi Hisphrung Menggunakan  Metode  AHP  Dan TOPSIS  Berbasis  Web,  dengan  tujuan  untuk membantu  orang  tua  para  penderita  penyakit Hisphrung pasca  operasi  dalam  memilih  menu makanan yang tepat dan baik dengan memperhatikan  kandungan-kandungan  makanan yang baik dikonsumsi ataupun tidak.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan, maka masalah-masalah yang ada dapat di rumuskan sebagai berikut :
1. Bagaimana  cara  membangun  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Menu  Makanan  Untuk Anak  Pasca  Operasi Hisphrung Menggunakan Metode AHP Dan TOPSIS Berbasis Web.
2. Bagaimana  mengimplementasikan  metode  AHP dan  TOPSIS  untuk  pemilihan  menu  makanan bagi anak pasca operasi Hisphrung .

## 1.3. Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dalam  pembuatan aplikasi sebagai berikut :
1. Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibuat berbasis web.
2. Usia  yang  di  gunakan  pada  penelitian  ini  yaitu usia 1 tahun sampai dengan 5 tahun.
3. Makanan  yang  tidak  boleh  di  konsumsi  yaitu makanan yang mengandung kacang-kacangan.
4. Metode yang di gunakan pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Untuk Anak  Pasca Operasi Hisphrung yaitu metode AHP Dan TOPSIS.
5. Software yang  di  gunakan  untuk  pengembangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Menu Makanan Untuk Anak Pasca Operasi Hisphrung yaitu  MySQL  (untuk  mengelola database ), Sublime  Text (untuk text  editor ),  PHP  dan HTML  (untuk bahasa pemrogramannya).
6. Target  pengguna  dari  pengembangan  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Untuk Anak Pasca Operasi Hisphrung yaitu  para  orang  tua  penderita  penyakit Hisphrung atau pun manajemen rumah sakit. 7. Platform yang
digunakan
untuk mengembangkan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Menu  Makanan  Untuk  Anak  Pasca Operasi Hisphrung yaitu berbasis web.
1.4. Tujuan
Adapun tujuan dari pembuatan Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Menu  Makanan Untuk  Anak  Pasca  Operasi Hisphrung ini  adalah sebagai berikut :
1. Membuat  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Menu  Makanan  Untuk  Anak  Pasca Operasi Hisphrung Menggunakan  Metode  AHP Dan TOPSIS Berbasis Web.
2. Mengimplementasikan metode AHP dan TOPSIS  untuk  pemilihan  menu  makanan  bagi anak pasca operasi Hisphrung .
3. Melakukan  perbandingan  metode  AHP  dan TOPSIS  untuk  pemilihan  menu  makanan  bagi anak pasca operasi Hisphrung .
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Menurut penelitian Rizky Ria Kumaladewi dan Sri  Kusumadewi  tentang  penelitiannya  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Menu  Makanan  Bagi  Anak”.  Penelitian  yang mereka  buat  menggunakan  metode  CBR  ( Case Based  Reasoning ).  Sistem  yang  mereka  buat bertujuan  agar  orang tua tidak  mengalami  kesulitan dalam  memilih  menu  makanan  berdasarkan  bahan makanan  yang  dimiliki  yang  sesuai  dengan kebutuhan  energi  anak.  Pada  sistem  ini  pertama yang  di  lakukan  untuk  mendapatkan  saran  menu makanan,  user  harus  melakukan  pendataan  anak dengan mengisikan data seperti nama, jenis kelamin, umur, dan berat badan. Setelah pengisian data anak, kemudian  di  proses  untuk  melihat  saran  menu makanan yang di pilih. [1]
Menurut  penelitian  Marsono,  dkk  (2015) tentang  penelitiannya  yang  berjudul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Menu  Makanan Pada  Penderita  Obesitas  Dengan  Menggunakan
Metode  Topsis”.  Penelitian  tersebut  di  lakukan untuk menentukan  menu  makanan  yang tepat untuk penderita obesitas. Dalam penentuan menu makanan, kriteria yang di gunakan yaitu karbohidrat, protein, lemak, kalori, dan kolestrol. [2] Selanjutnya  Yustria  Handika  Siregar  dan  Sri Rahayu  (2018)  telah  melakukan  penelitian  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Menu  Makanan  bagi  Anak  dengan  Metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)”.  Penelitian tersebut  di  lakukan  dengan  tujuan  memudahkan orang  tua  memilih  menu  makanan  untuk  bekal sekolah  sang  anak.  Kriteria  yang  di  gunakan  untuk penentuan  menu  makanan  mereka  menggunakan  4 kriteria  yaitu  karbohidrat,  kandungan  garam, kandungan  serat,  tidak  mengandung  pewarna  dan pengawet. [3]
Menurut  penelitian  Efi  Laila  Latifah  (2012) tentang  penelitiannya  yang  berjudul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Menu Makanan  Sehat  Dengan  Metode Elimination  Et Choix Traduisant La Realité (ELECTRE)”. Penelitian  di  buat  untuk  membantu  masyarakat dalam penentuan menu makanan dengan menggunakan metode Elimination Et Choix Traduisant La Realité (ELECTRE). Dalam penentuan  menu  makanan  kriteria  yang  di  gunakan ada  5  yaitu  nilai  jumlah  kalori,  berat,  karbohidrat, protein, dan lemak. Untuk alternatifnya menggunakan  menu  makanan  beserta  kandungan gizinya yang sudah di pertimbangkan oleh ahli gizi. [4]
Menurut  penelitian  Anshori  (2016)  tentang penelitiannya  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Bahan  Makanan  Bergizi Untuk  Manula  Menggunakan  Metode Simple Additive  Weighting ”.  Penelitian  ini  di  lakukan bertujuan  untuk  mempermudah  pengguna  dalam pemilihan menu makanan yang bergizi bagi manula. Kriteria  yang  di  gunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu jenis  kelamin,  umur,  penyakit  dan  alergi.  Dari penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  aplikasi  yang dapat  membantu dalam  menentukan  menu  makanan yang baik untuk manula. [5]

## 2.2 Penyakit Hisphrung
Penyakit Hisphrung adalah suatu kondisi tidak adanya segmen ganglion intrinsik parasimpatis pada submukosa  dan myenteric plexuses yang  secara anatomi terletak pada bagian anus dan  membentang secara proksimal  (Amiel, et  al ., 2001). [6] Penyakit Hisphrung terjadi karena  adanya penumpukan  feses atau  tinja  di  usus  besar,  sehingga  usus  besar  tidak dapat mendorong feses keluar.
2.3 Metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  by Similarity to Ideal Solution)
Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute  Decision  Making (MADM).  Metode
TOPSIS  merupakan  suatu  metode  yang  digunakan untuk  pengambilan  keputusan  yang  optimal  dalam menyelesaikan masalah
secara praktis (Fatkhurrochman,  2018)  [7].  Tahapan  metode TOPSIS sebagai berikut :
1. Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan yang ternormalisasi (R)
dengan  i=1,2,...,m;  nilai  m  menunjukkan  jumlah alternatif  yang  dievaluasi,  dan  nilai  X ij menunjukkan  nilai  rating  kecocokan  alternatif ke-i terhadap kriteria ke-j.
2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot (Y) Nilai dari  masing-masing data ternormalisasi (R) kemudian dikalikan dengan bobot (W) untuk mendapatkan  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot (Y).
3. Matriks Solusi Ideal Positif (A + ) dan Negatif (A - ) - Solusi Ideal Positif (A + )
Persamaan yang digunakan untuk menentukan solusi ideal positif adalah :
- Solusi Ideal Negatif (A - )
Persamaan yang digunakan untuk menentukan solusi ideal negatif adalah :
4. Jarak Solusi Ideal Positif dan Negatif (D)
- Jarak Solusi Ideal Positif
- Jarak Solusi Ideal Negatif

## Keterangan
 y + j = solusi ideal positif untuk atribut ke-j  y - j = solusi ideal negatif untuk atribut ke-j  y ij =  elemen  dari  matriks  keputusan  yang ternormalisai terbobot Y
5. Nilai Preferensi (V)
Nilai  V i yang  lebih  besar  menunjukkan  bahwa alternatif A i lebih dipilih

## 2.4 Metode AHP
Metode  AHP  merupakan  suatu  metode  yang digunakan untuk menemukan skala rasio dari matrik perbandingan berpasangan. Metode AHP menguraikan  suatu  masalah  dengan  membuat  suatu hirarki.  Dengan  adanya  hirarki  ini,  masalah  yang kompleks  akan  tampak  lebih  terstruktur  dan sistematis. [8]
Langkah-langkah  penyelesaian  metode  AHP yaitu sebagai berikut  (Saaty, 2008): [9]
A. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang  diinginkan,  lalu  menyusun  hierarki  dari permasalahan yang dihadapi.
B. Menentukan Prioritas Elemen
a. Langkah pertama dalam menentukan prioritas elemen adalah membuat perbandingan pasangan, yaitu membandingkan  elemen  secara  berpasangan sesuai kriteria yang diberikan. C. Sintesis Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan  berpasangan  disintesis  untuk memperoleh  keseluruhan  prioritas.  Hal-hal  yang dilakukan dalam langkah ini adalah :
a. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  kolom pada matriks K.
b. Membagi setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen untuk mendapatkan nilai bobot prioritas.
D. Mengukur Konsistensi Dalam  pembuatan  keputusan,  penting  untuk mengetahui  seberapa  baik  konsistensi  yang  ada karena  kita  tidak  menginginkan  keputusan berdasarkan  pertimbangan  dengan  konsistensi yang  rendah.  Hal-hal  yang  dilakukan  dalam langkah ini adalah sebagai berikut :
a. Setiap  nilai  pada  kolom  pertama  dikalikan dengan  bobot  prioritas  elemen  pertama, kemudian  setiap  nilai  pada  kolom  kedua dikalikan  dengan  bobot  prioritas  elemen kedua dan seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris (∑ baris).
c. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi  dengan elemen prioritas yang bersangkutan sehingga didapat lamda.
d. Jumlahkan  lamda  (λ)  dan  hasilnya  dibagi dengan banyaknya elemen yang ada, hasilnya disebut λ maks.
dengan  n  =  banyaknya  elemen  yang dibandingkan.
E. Hitung  Indeks  Konsistensi/ Consistency  Index (CI) dengan rumus :
dengan n = banyaknya elemen yang dibandingkan.
F. Hitung  Rasio  Konsistensi/ Consistency  Ratio (CR) dengan rumus :
Dengan CR  = Consistency Ratio /konsistensi rasio CI = Consistency Index /indeks konsistensi
RC = Random Consistency /konsistensi random
G. Memeriksa Konsistensi Hierarki
Setiap  matriks  perbandingan  berpasangan perlu dilakukan uji konsistensi (CI), jika nilai CI ≤  0,1  maka  pernyataan  pada  matriks  dianggap konsisten,  namun  jika  nilai  CI  >  0,1  maka pernyataan  dianggap  tidak  konsisten  artinya perlu  dikaji  kembali  pemberian  nilai  tingkat kepentingan  setiap  kriteria,  sub-kriteria  dan alternatif.  Nilai  random Consistency Index (RI) dapat di lihat pada tabel 2.1 di bawah ini.
Tabel 2.1 Nilai Random Index (Saaty, 1990) Ukuran Matrik Nilai RI 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Blok Diagram Sistem
Dalam  Analisis  Perbandingan  Metode  AHP dan  TOPSIS  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Menu  Makanan  Untuk  Anak  Pasca Operasi  Hisphrung  Berbasis  Web  untuk  admin  di tunjukkan pada Gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Blok Diagram Sistem Admin
Pada  blok  diagram  sistem  di  atas  dapat  di ketahui langkah awal admin akan memasukkan data, seperti  nilai alternatif, nilai kriteria, bobot, dan data lain  yang  di  butuhkan  yang  kemudian  di  simpan  di database .  Selanjutnya  data  akan  di  olah  untuk  di hitung dengan metode AHP dan TOPSIS. Setelah di hitung hasil perhitungan akan di tampilkan.

## 3.2 Flowchart Sistem
Gambar 2. Flowchart Sistem
Pada  Gambar  2  menjelaskan  tentang  proses alur  dari sistem.  Untuk  bagian user tidak  perlu melakukan login terlebih  dahulu,  jadi  langsung melakukan perhitungan dengan menggunakan metode  AHP  dan  TOPSIS.  Untuk  bagian  admin harus  melakukan  proses login dengan  memasukkan username dan pasword .  Setelah  melakukan login admin  dapat  melakukan  memasukkan,  mengedit, menghapus  data  kriteria  dan  alternatif.  Melakukan perbandingan kriteria dan alternatif, input nilai.

## 3.3 Flowchart Metode AHP
Gambar 3. Flowchart Metode ahp
Pada  Gambar  3  langkah  pertama  dimulai  dari memasukkan  kriteria,  alternatif  dan  sub  kriteria. Kemudian di masukkan ke dalam matrik perbandingan.  Selanjutnya  di  buatnya  matrik prioritas  nilai,  setelah  itu  di  lakukannya  matrik jumlah  tiap  baris.  Kemudian  di  lakukannya perhitungan CI dan CR.

## 3.4 Flowchart Metode TOPSIS

## Gambar 4. Flowchart Metode TOPSIS
Pada  Gambar  4  Langkah  pertama  yang  harus di  lakukan  yaitu  membuat  matrik  perbandingan berpasangan yang ternormalisasi. Kemudian membuat  matrik  keputusan  yang  ternormalisasi terbobot,  setelah  itu  menghitung  solusi  ideal  positif dan  solusi  ideal  negatif.  Selanjutnya  menghitung nilai  jarak  solusi  ideal  positif  dan  jarak  solusi  ideal negatif.  Kemudian  menghitung  nilai  preferensi untuk mengetahui menu makanan yang terpilih.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari perancangan yang di rencanakan sebelumnya, di dapatkan hasil yang akan di jelaskan di bawah ini.
4.1 Implementasi Antarmuka Sistem
a. Tampilan Halaman Beranda User
Gambar 4.1 Tampilan Halaman Beranda User
Pada Gambar 4.1 merupakan
tampilan  menu  beranda.  Halaman  ini berisi tentang pengertian penyakit
Hirschsprung dan  di  sertai  dengan gambar.
b. Tampilan Menu Rekomendasi Menu Makanan Metode TOPSIS

## Gambar 4.2 Tampilan Menu Rekomendasi Menu
Makanan Metode TOPSIS
Pada  gambar  4.2  merupakan  tampilan  menu rekomendasi  menu  makanan  metode  TOPSIS. Pada  halaman  ini  berisi  tentang  inputan  berupa nama  anak,  usia,  jenis  kelamin,  berat  badan  yang kemudian di proses dengan metode TOPSIS untuk mendapatkan rekomendasi menu makanan.
c. Tampilan Menu Rekomendasi Menu Makanan Metode AHP

## Gambar 4.3 Tampilan Menu Rekomendasi Menu Makanan Metode AHP
Pada  gambar  4.3  merupakan  tampilan  menu rekomendasi  menu  makanan  metode  AHP.  Pada halaman  ini  berisi  tentang  inputan  berupa  nama anak,  usia,  jenis  kelamin,  berat  badan  yang kemudian  di  proses  dengan  metode  AHP  untuk mendapatkan rekomendasi menu makanan.

## d. Tampilan Menu Tentang
Gambar 4.4 Tampilan Menu Tentang
Pada  Gambar  4.4  merupakan  tampilan menu tentang. Halaman ini berisi tentang data diri dari pembuat aplikasi Analisis Perbandingan Metode AHP dan TOPSIS Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Menu  Makanan  Untuk  Anak  Pasca  Operasi
Hisphrung Berbasis Web.

## e. Tampilan Menu Login
Gambar 4.5 Tampilan Menu Login
Pada  Gambar  4.5  merupakan  tampilan menu login .  Halaman  ini  digunakan  untuk memasukkan username dan password untuk masuk sebagai admin.
f. Tampilan Menu Data Kriteria
Gambar 4.6 Tampilan Menu Data Kriteria
Pada  Gambar  4.6  merupakan  tampilan menu masukkan  data  kriteria.  Halaman  ini digunakan  untuk  memasukkan  data  kriteria seperti  No.  ID,  Kode  Kriteria,  Nama  Kriteria, Bobot kemudian di simpan pada database yang di sajikan dalam bentuk tabel.
g. Tampilan Menu Data Penilaian Metode AHP
Gambar 4.7 Tampilan Menu Data Penilaian Metode AHP
Pada  Gambar  4.7  merupakan  tampilan menu  Menu  Data  Penilaian  Metode  AHP. Halaman ini berisi tentang hasil penilaian yang telah di inputkan oleh user.
h. Tampilan  Menu  Data  Penilaian  Metode

## TOPSIS
Pada  Gambar  4.8  merupakan  tampilan menu  Menu  Data  Penilaian  Metode  TOPSIS. Halaman ini berisi tentang hasil penilaian yang telah di inputkan oleh user.
Gambar 4.8 Tampilan Menu Data Penilaian Metode TOPSIS

## 4.2 Pengujian Kecepatan Waktu
Pengujian  kecepatan  waktu  dilakukan  dengan membandingkan berapa lama pemrosesan data yang di  lakukan.  Hasil  pengujian  kecepatan  waktu  di tampilkan seperti di bawah ini :
Tabel 4.1 Pengujian Kecepatan Waktu Metode AHP Metode TOPSIS Pada metode AHP program memerlukan waktu  sekitar  sekitar 1.57 detik untuk melakukan proses perhitungan. Pada  metode  TOPSIS program memerlukan waktu  sekitar  sekitar 1.25 detik untuk melakukan proses perhitungan. 4.3 Pengujian Fungsionalitas Menu Pada pengujian fungsionalitas sistem, dilakukan  percobaan  untuk  menjalankan  semua fungsi  yang  ada  di  sistem,  apakah  bekerja  dengan normal  atau  tidak.  Pengujian  dilaukan  pada  2 browser pada  perangkat  dengan  spesifikasi  CPU yang  digunakan  adalah  intel  Celeron  CPU  @  1.90 GHz, RAM 2 GB, dan penyimpanan Harddisk . Tabel 4.2 Pengujian Fungsionalitas Menu Menu Yang Diuji Sukses Gagal Tampilan Home User  Tampilan Rekomendasi Menu  Makanan  Metode Topsis  Tampilan Rekomendasi Menu  Makanan  Metode AHP  Tampilan Tentang  Tampilan Login  Tampilan Home Admin  Tampilan  Masukkan  Data Kriteria  Tampilan Lihat Data Kriteria  Tampilan  Data  Penilaian Metode AHP  Tampilan  Data  Penilaian Metode TOPSIS 

## 4.4 Pengujian User
Pengujian  user merupakan  nilai  atau  respon yang  diberikan  oleh  pengguna terhadap  aplikasi.
Pada pengujian  ini di pilih  user sebanyak 10 orang secara  acak.  Hasil  dari  pengujian  user  di  tunjukkan pada tabel 4.3.
Tabel 4.3 Pengujian User
No Pertanyaan
Hasil B ai k C u k u p Ku ran g 1 Apakah  ukuran  dan  warna font
sudah terlihat dengan jelas ? 8 2 0
2 Apakah  tampilan  website  sudah sesuai kebutuhan ?
6 4 0 3 Apakah warna tombol dan
background  pada  aplikasi  sudah sesuai dan terlihat jelas ?
8 2 0
4 Apakah tampilan menu-menu program mudah dipahami ? 7 3 0
5 Apakah  form-form  yang  ada  pada program sudah sesuai ?
7 3 0
6 Apakah program membantu mempermudah  proses  penentuan siswa kurang berprestasi ? 6 4 0 Jumlah 42 18 0
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel di atas, dapat  dijelaskan bahwa pengujian pada user dari  10 user dalam perhitungan :
Pertanyaan 1 : 8 baik, 2 cukup Pertanyaan 2 : 6 baik, 4 cukup Pertanyaan 3 : 8 baik, 2 cukup Pertanyaan 4 : 7 baik, 3 cukup
Pertanyaan 5 : 7 baik, 3 cukup
Pertanyaan 6 : 6 baik, 4 cukup
Sehingga  di  dapat  jumlah  nilai  baik  sebanyak 42,  nilai  cukup  sebanyak  18  dan  nilai  kurang sebanyak 0.
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang  sudah dilakukan  terhadap  10  user  di  atas,  didapat  hasil presentase untuk setiap jawaban dengan menggunakan rumus :
Keterangan : j =    jumlah  yang  menjawab  baik, cukup dan kurang a  = jumlah responden
b = jumlah pertanyaan Responden menjawab Baik :
= 70 % Responden menjawab Cukup : = 30 % Responden menjawab Kurang :
= 0 %
Dari  3  range  jawaban  yaitu  baik,  cukup  dan kurang,  maka  didapat  hasil  presentase  70% menjawab  baik,  30%  menjawab  cukup  dan  0% menjawab  kurang.  Sehingga  aplikasi  ini  dapat dikatakan  baik  serta  dapat  membantu  orang  tua dalam  menentukan  menu  makanan  yang  cocok untuk di konsumsi.
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  penulis uraikan  setelah melakukan  perancangan  dan pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu  Makanan  Untuk  Anak  Pasca  Operasi Hisphrung  Berbasis  Web  dengan  menggunakan Metode AHP Dan TOPSIS adalah sebagai berikut :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Menu Makanan  Untuk  Anak  Pasca  Operasi  Hisphrung Berbasis  Web  dengan  menggunakan  Metode AHP Dan TOPSIS dapat menentukan rekomendasi menu makanan.
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  kuisioner  didapat hasil  presentase  70%  yang  menyatakan  baik, sehingga dapat di simpulkan bahwa metode AHP dan TOPSIS dapat di terapkan untuk menentukan rekomendasi menu makanan.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  diuraikan diatas, maka diberikan saran sebagai berikut :
1. Orang  tua  anak  penderita  penyakit Hisphrung dapat  memanfaat  sistem  ini  untuk  membantu dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan menu makanan.
2. Dengan  adanya  sistem  ini  orang  tua  dapat mengetahui  menu  makanan  yang  cocok  untuk anak pasca operasi Hisphrung dengan mudah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kumaladewi,  R.  R.,  Kusumadewi,  S.  (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan  Bagi  Anak.  Seminar  Nasional Informatika Medis (SNIMed) VI, p. 67.
[2] Marsono,  W.  D.,  Boy,  A.  F.,  &  Dari,  W. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Menu  Makanan  pada  Penderita Obesitas dengan menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal SAINTIKOM , 14 .
[3] Siregar,  Yustria  Handika,  and  Sri  Rahayu. "Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Menu  Makanan  Bagi  Anak  dengan  Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP)" Jurnal Teknologi Informasi, 2018.
[4] Latifah,  E.  L.  (2012).  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Menu Makanan Sehat  Dengan  Metode  Elimination  Et  Choix
Traduisant La Realité (ELECTRE).
Universitas  Islam  Negeri  Sunan  Kalijaga  : Yogyakarta.
[5] Aris  Rakhmadi,  S.  T.,  &  Eng,  M.  (2016). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Bahan  Makanan  Bergizi  Untuk  Manula Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (Studi  Kasus  di  Panti  Jompo Laweyan) (Doctoral  dissertation,  Universitas Muhammadiyah Surakarta).
[6] Amiel  J.,  Emison  E.,  Barcello  G.,  Lantieri  F.,
Bursynsky G., Bornego S., et
al.(2008).Hirschsprung disease, associated syndromes  and  genetics:  a  Review  for theHirschsprung  Disease  Consortium.J.  Med. Genet. 2008;45;1-14.
[7] Fatkhurrochman,  &  Astuti,  D.  2018.  Analisis Perbandingan Metode Topsis dan SAW dalam
Penentuan  Penerima  Bantuan  Pembangunan Rumah Masyarakat Kurang Mampu, 67–72.
[8] Eko  Darmanto,  Noor  Latifah,  Nanik  Susanti. 2014.  " Penerapan  Metode  AHP  (Analythic
Hierarchy Process) untuk Menentukan Kualitas  Gula  Tumbu ".  Jurnal  SIMETRIS.
Vol. 5, No. 1, Hal. 75-82. ISSN: 2252-4983.