## PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DALAM RANGKA MENGINTEGRASIKAN SISTEM PERSEDIAAN DAN PRODUKSI STUDI KASUS DI PT. SUCACO TBK
Parwadi Moengin 1) , Sucipto Adisuwiryo 2) , Amelia Ayuningtyas 3)
Laboratorium Sistem dan Simulasi Industri, Jurusan Teknik Industri, FTI, Universitas Trisakti parwadi@trisakti.ac.id 1) , sc.adisuwiryo@gmail.com 1) , ameliaayuningtyas@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Permasalahan yang sering dihadapi perusahaan adalah terjadinya keterlambatan kedatangan bahan  baku  dan  kualitas  bahan  baku  yang  tidak  memenuhi  standar  perusahaan,  sehingga  perlu dilakukan  pengembalian  atau  pemesanan  ulang  kepada  supplier  baru,  yang  menyebabkan bertambahnya waktu yang dibutuhkan dalam proses pengadaan bahan baku. Selain itu sering dijumpai tidak  adanya  sistem  yang  terintegrasi  dalam  penyimpanan  data  yang  berhubungan  dengan  proses pengadaan  bahan  baku,  seperti  data  supplier,  dan  data  bahan  baku.  Kurang  efektifnya  sistem pengadaan bahan baku saat ini, dikarenakan pemilihan supplier yang masih secara subjektif. Tujuan dari  makalah  ini  adalah  merancang  sistem  pendukung  keputusan  untuk  usulan  pemilihan  alternatif supplier  secara  objektif  sehingga  dapat  mengintegrasikan  sistem  persediaan  dan  sistem  produksi. Perancangan sistem ini mengambil studi kasus di PT. Sucaco Tbk.
Perancangan sistem pendukung keputusan dimulai dengan menganalisasi kekurangan sistem saat ini dengan menggunakan kerangka PIECES, membuat matriks masalah, sebab, akibat, dan tujuan perbaikan sistem, dan mengamati aliran dokumen dari sistem pengadaan bahan baku saat ini. Selain itu, analisa dilakukan untuk mengetahui kebutuhan dari pengguna sistem. Setelah melakukan analisa, tahapan  perancangan  sistem  selanjutnya  adalah  merancang  komponen  data  management  dengan membuat diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Physical Data  Model  (PDM),  dan  Data  Dictionary  (Kamus  Data).  Selanjutnya  adalah  pembuatan  database dengan  menggunakan  MySQL  berdasarkan  komponen  data  management.  Perancangan  sistem selanjutnya  adalah  merancang  komponen  model  management.  Model  yang  digunakan  dalam perancangan sistem pendukung keputusan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Perhitungan menggunakan  model  AHP  menghasilkan  urutan  supplier  terbaik  yang  kemudian  digunakan  untuk mempertimbangkan supplier yang akan dipilih dalam pembelian bahan baku. Tahap terakhir adalah perancangan komponen dialogue management atau user interface menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.
Hasil  dari    perancangan  sistem  pendukung  keputusan  menunjukkan  bahwa  sistem  dapat menentukan supplier terbaik. Selain itu, sistem pendukung keputusan yang dirancang memiliki sistem database  yang  terorganisir  dan  terintegrasi  dalam  penyimpanan  data  yang  berkaitan  dengan pengadaan bahan baku, seperti data supplier, data bahan baku, data purchase order, dan data sample bahan baku, sehingga sistem memudahkan pendistribusian data antar departemen. Perancanga sistem pendukung keputusan ini ditujukan kepada departemen purchasing, departemen finance, departemen inventory, departemen QA (Quality Assurance) dan departemen manufacturing.
Kata kunci: sistem pendukung keputusan, AHP, database, supplier

## 1. PENDAHULUAN
Pemasok  atau supplier merupakan salah  satu  faktor  utama  sebuah  perusahaan untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Proses pemilihan supplier berada  pada  tahap  awal dalam  kategori  kualitas  di  dalam  model integrasi  rantai  suplai  yang  artinya supplier yang  terpilih  sangat  menentukan  kualitas  dari rantai  suplai  yang  terbentuk.  Permintaan konsumen menuntut perusahaan untuk
melakukan  pengambilan  keputusan  secara cepat  dan  tepat.  Oleh  karena  itu,  teknologi informasi dapat menunjang kegiatan pengambilan  keputusan  secara  cepat  dan  tepat oleh  suatu  perusahaan.  Dengan  mengacu kepada  model Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dalam pengambilan keputusan, seorang decision  maker yang  dalam  penelitian  ini ditujukan  kepada  Departemen Purchasing dapat  mengambil  keputusan  secara  objektif
dalam  pemilihan supplier berdasarkan  multi kriteria yang telah ditetapkan.
Terjadinya  keterlambatan  kedatangan bahan  baku  dikarenakan  hal-hal  tak  terduga yang terjadi kepada supplier terpilih. Pemesanan  bahan  baku  hanya  dilakukan kepada  satu supplier ,  perusahaan  hanya memilih supplier secara  subjektif  tanpa memperhatikan  faktor-faktor yang  dapat mempengaruhi  proses  pengadaan  bahan  baku. Namun,  apabila supplier tersebut  tidak  dapat
memenuhi permintaan perusahaan maka perusahaan harus melakukan pemesanan ulang kepada supplier lainnya  yang  menyebabkan waktu  kedatangan  bahan  baku  tidak  sesuai dengan  yang  telah  direncanakan.  Oleh  sebab itu,  perusahaan  perlu  mengambil  keputusan pemilihan supplier lebih  tepat  pada  awal pemesanan  bahan  baku  sehingga  bahan  baku datang  sesuai  dengan  waktu  yang  telah direncanakan. Berikut ini adalah data kedatangan  bahan  baku  periode  Oktober- Desember 2015.

## Tabel 1 Kedatangan Bahan Baku
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari penelitian  ini  adalah  merancang  sistem pendukung  keputusan  untuk  memberikan usulan pemilihan alternatif supplier bahan baku secara objektif pada Departemen Purchasing .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Sistem merupakan sekelompok komponen  yang  saling  bekerja  sama  dan berinteraksi untuk mencapai tujuan yang sama. Komponen-komponen  yang  terdapat  dalam sistem  antara  lain  tujuan,  masukan  ( input ), proses,  keluaran  ( output ),  batasan, feedback , dan lingkungan (Tyomulyawan, 2013). Sistem pendukung  keputusan  adalah  sistem  berbasis
komputer  yang  membantu  para  pengambil keputusan mengatasi berbagai masalah melalui interaksi  langsung  dengan  sejumlah database dan perangkat lunak analitik (Wibisono, 2002). Tujuan dari sistem ini adalah untuk menyimpan data  dan  mengubahnya  ke  informasi  yang terorganisir yang dapat diakses dengan mudah, sehingga  keputusan-keputusan  yang  diambil dapat dilakukan dengan cepa, dan tepat.
Secara  umum  Sistem  Pendukung Keputusan dibangun oleh tiga komponen besar yaitu Database Management , Model Base dan User Interface . Komponen SPK tersebut dapat digambarkan  seperti  gambar  di  bawah  ini (Riadi, Muchlisin. 2013).
Database Management (Pengolahan Data) Model Base (Pengelolaan Model) User Interface (Pengelolaan Dialog) User

## Gambar 1 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Terdapat dua macam perangkat pemodelan,  yaitu process  modeling  tools (alat pemodelan  proses)  yang  menjelaskan  proses-
proses yang ada pada sistem , dan data modeling tools (alat  pemodelan  data)  digunakan  untuk menjelaskan data yang digunakan oleh sebuah
No Nama Bahan Baku
Kode Bahan Baku Due Date Incoming Date Jumlah Order (kg) Jumlah Cacat (kg) Persentase Cacat 1 Copper Rods 11010 5/10/2015 8/10/2015 48455 6444 13% 2 Alumunium Rods 21020 5/10/2015 8/10/2015 41908 7618 18% 3 PVC Insulation 130040 8/10/2015 12/10/2015 41739 6040 14% 4 PVC Filler/Bedding 132000 16/10/2015 19/10/2015 45745 6894 15% 5 PVC Sheath 133039 16/10/2015 19/10/2015 45855 7342 16% 6 PE Solid Insulation (Nat/HDPE) 141500 16/10/2015 19/10/2015 40810 6247 15% 7 Cable Filling Compound 351030 17/10/2015 19/10/2015 43556 7030 16% 1 PE/PP Strip 3 mm 270210 30/10/2015 2/11/2015 42525 6685 16% 2 Semicond. WBT (Blk/Std Swell) 154401 3/11/2015 7/11/2015 46497 6546 14% 3 Zinc Coated R. Steel Wire (Arm) 15510201 12/11/2015 14/11/2015 48940 7767 16% 1 Ingot Lead Alloy (grade E) 681000 27/11/2015 3/12/2015 46862 6407 14% 2 Insulation Shield Semicond. 151400 27/11/2015 3/12/2015
49121 6476 13% Oktober November Desember
sistem  (Thung,  2009). Process  modeling  tools yang biasa digunakan adalah flowchart diagram konteks  dan Data  Flow  Diagram (DFD). Sedangkan data  modeling  tools yang  biasa digunakan adalah Entity Relationship Diagram (ERD) dan kamus data ( data dictionary ).
 Diagram  Konteks :  diagram  yang mencakup  masukan-masukan  dasar, sistem umum dan keluaran, diagram ini merupkan  tingkatan  tertinggi  dalam diagram aliran data dan hanya memuat satu  proses,  dan  menunjukan  sistem secara keseluruhan.
 DFD :  alat  perancangan  sistem  yang berorientasi  pada  alur  data  dengan konsep  dekomposisi,  digunakan  untuk penggambaran analisa maupun rancangan sistem yang mudah
dikomunikasikan oleh profesional sistem kepada pemakai maupun pembuat program.
 ERD :  model  data  yang  menggunakan beberapa notasi untuk menggambarkan data  dalam  konteks  entitas  dan hubungan  yang  dideskripsikan  oleh data tersebut.
Analytical  Hierarchy  Process (AHP) merupakan  suatu  model pendukung  keputusan yang  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau multi  kriteria  (Saaty,  1990).  Pada  dasarnya langkah-langkah  dalam  model  AHP  meliputi (Tanudjaja, 2014):
1. Mengidentifikasi permasalahan dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Menyusun hierarki dari permasalahan yang dihadapi.
3. Penilaian  prioritas  elemen  kriteria dan alternatif
4. Membuat matriks berpasangan
5. Penentuan nilai bobot prioritas
6. Pengujian konsistensi logis

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian merupakan tahap-tahap  dan  kerangka  berpikir  dalam melakukan  sebuah  penelitian.  Tahapan  dari penelitian  secara  menyeluruh  adalah  sebagai berikut:
3.1 Penelitian Pendahuluan Penelitian pendahuluan dilakukan dengan pengamatan langsung, wawancara, dan memberikan  kuesioner  kepada  Departemen Purchasing PT.  SUCACO  Tbk.  Dari  hasil
pengamatan kemudian ditemukan permasalahan  yang  dihadapi  oleh  perusahaan sehingga  dapat  dilakukan  penelitian  untuk memberikan solusi dari permasalahan tersebut. 3.2 Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan dengan mencari  referensi  dari  berbagai  sumber  baik dari buku literature, jurnal, internet, dan sumber lainnya yang dapat membantu dalam pelaksanaan  penelitian.  Teori  yang  disertakan merupakan  teori-teori  yang  berkaitan  dengan topik  penelitian  yang  sedang  dilakukan. Dengan  melakukan  studi  pustaka  ini  dapat diketahui  landasan  teori  serta  metode  maupun langkah  yang  tepat  dalam  memecahkan permasalahan  yang  sedang  dihadapi  oleh perusahaan.
3.3 Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah adalah pengenalan masalah  atau  inventarisir  masalah,  yang bertujuan untuk menentukan fokus permasalahan  pada  penelitian  ini.  Masalah yang  terjadi  ialah  tidak  adanya  sistem pendukung keputusan dalam pemilihan supplier bahan  baku  yang  menyebabkan terjadinya  keterlambatan  kedatangan  bahan baku  dan  terdapat  bahan  baku  yang  cacat, sehingga  perlu  dilakukan  penukaran  bahan baku,  atau  pemesanan  ulang  kepada supplier baru, sehingga waktu yang dibutuhkan semakin lama.  Metode  pemesanan  seperti  ini  dirasa kurang  efektif  sehingga  diperlukan  usulan perbaikan dari strategi pengadaan bahan baku.
3.4 Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  yang  ingin  dicapai dari  penelitian  ini  adalah  perancangan  sistem pendukung  keputusan  untuk  memberikan usulan  pemilihan alternatif supplier secara objektif pada Departemen Purchasing .
3.5  Pengumpulan  Data  dan  Analisa  Sistem

## Saat Ini
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan cara  wawancara,  pengamatan  secara  langsung dengan  pihak  perusahaan,  dan  memberikan kuesioner.  Data  dan    informasi  yang dikumpulkan meliputi data umum perusahaan, struktur  organisasi  pada  perusahaan,  visi  dan misi  perusahaan,  data supplier ,  data  bahan baku,  serta  prosedur  aliran  pengadaan  bahan baku dan pemilihan supplier saat ini.
3.6  Pengolahan  Data  dan  Perancangan Sistem Usulan
Sistem  yang  akan  dirancang  dalam penelitian  ini  adalah  sistem  untuk  membantu departemen purchasing dalam  melakukan pemesanan bahan baku kepada supplier . Untuk merancang  sistem  tersebut  perlu  dilakukan beberapa  tahap.  Yaitu,  pembuatan  diagram konteks  usulan, Data  Flow  Diagram (DFD), Entity  Relationship  Diagram (ERD), Physical Data  Model (PDM),  kamus  data  ( data dictionary ), diagram interface ( dialogue management ),  serta  perhitungan  pemilihan supplier terbaik menggunakan model Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Output
dari  sistem  pendukung  keputusan  yang dirancang  adalah supplier terbaik  dalam memenuhi  kebutuhan  bahan  baku,  dan pembuatan  sistem database yang  terorganisir antar departemen, untuk memudahkan perusahaan  menyimpan  dan  mendistribusikan data antar departemen..
3.7 Kesimpulan dan Saran
Setelah  penelitian  dilakukan,  maka akan  dapat  diketahui  apakah  tujuan  dari penelitian  telah  tercapai.  Pada  tahap  ini  juga diberikan  beberapa  saran  yang  diharapkan dapat berguna untuk perusahaan.
Penelitian Pendahuluan 1. Pengamat an langsung pada perusahaan 2. Wawancara 3. Kuesi oner St udi Pust aka 1. Buku Lit erat ur 2. Jurnal 3. Internet Identi fi kasi M asalah Si stem pem ilihan suppli er tidak efektif yang menyebabkan keterlambatan kedatangan bahan baku dan ditemukan bahan baku yang cacat Tujuan Peneli tian Merancang sist em pendukung keputusan unt uk mem berikan usulan pemilihan suppli er terbaik Pengumpulan Dat a dan Analis a Sistem Saat Ini 1. Dat a umum perusahaan 2. St rukt ur organis asi 3. Visi dan misi perusahaan 4. Dat a bahan baku 5. Dat a suppli er Anal isa Hasil Kesi mpulan dan Saran Selesai Pengolahan Data dan Perancangan Si stem Usulan 1. Model pem ilihan suppli er: Analytical Hierarchy Process (AHP)
2. Perancangan Si stem  Us ulan:
- Diagram Konteks usulan
- Data Flow Diagr am (DFD) usulan
- Entit y Relationshi p Di agram (ERD) - Phys ical  Dat a Model (PDM) - Kam us data ( data dictionar y) 6. Prosedur aliran pengadaan bahan baku saat ini 7. Diagram konteks saat i ni 8. Dat a Flow Diagram (DFD) saat ini Membuat  struktur hirarki, menent ukan kriteri a, sub kriteri a, dan alt ernat if Mulai Membent uk mat ri ks perbandi ngan berpasangan Menorm alkan dat a Menghitung nil ai eigen vektor dan menguji konsi stens inya (CR) CR < 0,1 Penentuan ni lai  bobot pri ori tas Penentuan ranking al ternatif Penentuan suppli er terpi lih Selesai Ya Tidak Mulai Gambar 2 Flowchart Metodologi Penelitian dan Flowchart AHP

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisa Sistem Saat Ini
4.1.1 Matriks Masalah,  Sebab, dan Tujuan Perbaikan Sistem
Tabel 2 Analisis Sebab Akibat dan Tujuan Perbaikan Sistem

## 4.1.2 Diagram Konteks Sistem Saat Ini
Diagram konteks dari sistem pengadaan bahan baku saat ini di PT. SUCACO Tbk. dapat dilihat pada gambar berikut ini:
DATA BAHAN BAKU SURAT PERMINTAAN SAMPLE 2 DATA SUPPLIER 2 DATA SUPPLIER DATA KEBUTUHAN BAHAN BAKU 2 MATERIAL SPEC BAHAN BAKU SURAT PERMINTAAN PEMBELIAN DATA KEBUTUHAN BAHAN BAKU MATERIAL SPEC 2 SURAT PERMINTAAN PEMBELIAN 2 FAKTUR PEMBELIAAN BAHAN BAKU 3 DATA KUALITAS BAHAN BAKU BAHAN BAKU 2 FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE 2 BAHAN BAKU 3 FAKTUR PEMBELIAN BAHAN BAKU 2 FAKTUR PEMBELIAN BAHAN BAKU FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE DATA KEDATANGAN BAHAN BAKU SAMPLE BAHAN BAKU 2 PURCHASE ORDER 2 SURAT PERMINTAAN SAMPLE SAMPLE BAHAN BAKU PURCHASE ORDER 0 SISTEM INFORMASI PENGADAAN BAHAN BAKU + PURCHASING MANUFACTURING SUPPLIER INVENTORY QUALITY ASSURANCE FINANCE PPIC MARKETING
Masalah Sebab
Akibat Usulan Perbaikan Tujuan Perbaikan
1 Proses pemilihan supplier bahan baku. Departemen purchasing memilih supplier bahan baku secara subjektiv, hanya berdasarkan data historis dan
faktor harga tanpa memperhatikan faktor lain. Bahan baku datang tidak sesuai dengan tanggal yang telah direncanakan dan kualitas bahan baku yang tidak sesuai dengan kriteria perusahaan, yaitu terdapat bahan baku yang cacat, sehingga perlu dilakukan pengembalian bahan baku, atau re-order terhadap supplier lain, hal ini
mengakibatkan bertambahnya waktu yang dibutuhkan dalam pengadaan bahan baku. Merancang sistem pemilihan supplier dengan menggunakan model AHP ( Analytival Hierarchy Process ) dengan kriteria delivery , kualitas, dan harga. Perusahaan dapat melakukan proses pemilihan supplier dari beberapa alternatif supplier yang ada, dengan mempertimbangkan kriteria delivery , kualitas, dan harga, untuk mengurangi resiko keterlambatan kedatangan bahan baku dan kualitas bahan baku yang tidak sesuai kriteria. 2 Penyimpanan data perusahaan yang
berhubungan dengan pengadaan bahan baku tidak terorganisir dengan baik. Data bahan baku, dan data
supplier disimpan dalam dalam bentuk Microsoft Excel yang tidak tersortir dengan baik, selain itu data performansi kinerja supplier
hanya disimpan dalam bentuk arsip. Departemen purchasing
membutuhkan waktu yang lama untuk pencarian data supplier dan data bahan baku yang dibutuhkan, dan data performansi kinerja supplier dalam bentuk arsip akan mudah hilang, terlupakan, dan tidak digunakan dalam faktor penentuan pemilihan
supplier yang akan datang.
Membuat database yang mencakup seluruh data pengadaan bahan baku.
Data yang terorganisir dalam satu database akan memudahkan departemen purchasing dalam mencari data yang dibutuhkan. No Analisa Sebab Akibat Perbaikan Sistem

## Gambar 3 Diagram Konteks Sistem Saat Ini
4.1.3 Data Flow Diagram Level 0 Sistem Saat Ini Data Flow Diagram dari sistem pengadaan bahan baku saat ini di PT. SUCACO Tbk. dapat dilihat pada gambar berikut ini:
INFORMASI KEBUTUHAN BAHAN BAKU INPUT DATA SUPPLIER DATA SUPPLIER DATA SUPPLIER 2 INPUT DATA BAHAN BAKU DATA BAHAN BAKU FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE SAMPLE BAHAN BAKU 2 INFORMASI UJI SAMPLE INFORMASI SAMPLE BAHAN BAKU SURAT PERMINTAAN SAMPLE 2 DATA PURCHASE ORDER INFORMASI DATA BAHAN BAKU INFORMASI DATA SUPPLIER 2 BAHAN BAKU 3 DATA KEDATANGAN BAHAN BAKU DATA KUALITAS BAHAN BAKU BAHAN BAKU 2 BAHAN BAKU FAKTUR PEMBELIAN BAHAN BAKU 2 FAKTUR PEMBELIAN BAHAN BAKU PURCHASE ORDER 2 PURCHASE ORDER FAKTUR PEMBELIAAN BAHAN BAKU 3 FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE 2 SAMPLE BAHAN BAKU SURAT PERMINTAAN SAMPLE SURAT PERMINTAAN PEMBELIAN 2 SURAT PERMINTAAN PEMBELIAN DATA KEBUTUHAN BAHAN BAKU DATA KEBUTUHAN BAHAN BAKU 2 MATERIAL SPEC 2 MATERIAL SPEC PURCHASING SUPPLIER PURCHASING SUPPLIER MANUFACTUR ING INVENTORY MANUFACTUR ING SUPPLIER PURCHASIN G INVENTORY PURCHASING QUALITY ASSURANCE QUALITY ASSURANCE FINANCE PURCHASING PPIC PPIC PPIC SUPPLIER MARKETING MARKETING SUPPLIER PURCHASING 1 IDENTIFIKASI KEBUTUHAN BAHAN BAKU DATA SUPPLIER 3 PROSES PERMINTAAN SAMPLE 4 PROSES PENGECEKA N SAMPLE 5 PROSES PEMBELIAN BAHAN BAKU 6 PROSES PENERIMAA N BAHAN BAKU DATA BAHAN BAKU SUPPLIER PURCHASING Gambar 4 Data Flow Diagram Level 0 Sistem Saat Ini
4.2    Perancangan Sistem Usulan

## 4.2.1 Diagram Konteks Sistem Usulan
Analisa yang dilakukan pada sistem saat ini menghasilan suatu rancangan sistem yang baru. Diagram konteks dari sistem yang diusulkan dapat dilihat pada gambar berikut ini:
DATA BAHAN BAKU BOBOT PENILAIAN SURAT PERMINTAAN SAMPLE 2 DATA SUPPLIER DATA KEBUTUHAN BAHAN BAKU 2 MATERIAL SPEC BAHAN BAKU SURAT PERMINTAAN PEMBELIAN DATA KEBUTUHAN BAHAN BAKU MATERIAL SPEC 2 SURAT PERMINTAAN PEMBELIAN 2 FAKTUR PEMBELIAAN BAHAN BAKU 3 DATA KUALITAS BAHAN BAKU BAHAN BAKU 2 FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE 2 BAHAN BAKU 3 FAKTUR PEMBELIAN BAHAN BAKU 2 FAKTUR PEMBELIAN BAHAN BAKU FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE DATA KEDATANGAN BAHAN BAKU SAMPLE BAHAN BAKU 2 PURCHASE ORDER 2 SURAT PERMINTAAN SAMPLE SAMPLE BAHAN BAKU PURCHASE ORDER 0 SISTEM INFORMASI PENGADAAN BAHAN BAKU + PURCHASING MANUFACTURING SUPPLIER INVENTORY QUALITY ASSURANCE FINANCE PPIC MARKETING Gambar 5 Diagram Konteks Sistem Usulan
4.2.2 Data Flow Diagram Level 0 Sistem Usulan
Data Flow Diagram dari sistem informasi pengadaan bahan baku sistem usulan di PT. SUCACO Tbk. dapat dilihat pada gambar berikut ini:
INFORMA SI HA SIL UJI INPUT HA SIL UJI PURCHA SE ORDER 3 INPUT DA TA ORDER DATA  KEDATANGAN BAHAN BAKU 2 INFORMA SI DA TA  BA HAN BA KU SUPPLIER TERBA IK INFORMA SI RA NK SUPPLIER BAHA N BAKU YA NG DIBUTUHKAN DATA  INFORMASI SUPPLIER DATA  A LTERNATIF SUPPLIER DATA  BA HA N BA KU BOBOT PENILAIA N FAKTUR PERSETUJUA N SA MPLE SAMPLE BAHAN BAKU 2 INFORMA SI SA MPLE BAHA N BAKU SURA T PERMINTA AN SAMPLE 2 BAHA N BAKU 3 DATA  KEDATANGAN BAHAN BAKU DATA  KUALITAS BAHAN BAKU BAHA N BAKU 2 BAHA N BAKU FAKTUR PEMBELIA N BAHA N BAKU 2 FAKTUR PEMBELIA N BAHA N BAKU PURCHA SE ORDER 2 PURCHA SE ORDER FAKTUR PEMBELIA AN BA HAN BA KU 3 FAKTUR PERSETUJUA N SA MPLE 2 SAMPLE BAHAN BAKU SURA T PERMINTA AN SAMPLE SURA T PERMINTA AN PEMBELIA N 2 SURA T PERMINTA AN PEMBELIA N DATA  KEBUTUHA N BA HA N BA KU DATA  SUPPLIER DATA  KEBUTUHA N BA HA N BA KU 2 MATERIA L SPEC 2 MATERIA L SPEC PURCHA SING SUPPLIER PURCHA SING SUPPLIER MANUFA CTU RING INVENTORY MANUFA CTU RING SUPPLIER PURCHA SIN G INVENTORY PURCHA SING QUA LITY A SSURA NCE QUA LITY A SSURA NCE FINA NCE PURCHA SI NG PPIC PPIC PPIC SUPPLIER MARKETING MARKETING SUPPLIER 1 IDENTIFIKASI KEBUTUHAN BAHA N BAKU 2 PROSES PEMILIHA N SUPPLIER + DATA  SUPPLIER 3 PROSES PERMINTA AN SAMPLE 4 PROSES PENGECEKA N SA MPLE 5 PROSES PEMBELIA N BAHA N BAKU 6 PROSES PENERIMA A N BA HA N BAKU DATA  BA HA N BA KU SUPPLIER PURCHA SING PURCHA SING RANK SUPPLIER DATA  PURCHASE ORDER DATA  SA MPLE BAHA N BAKU
Gambar 6 Data Flow Diagram Level 0 Sistem Usulan

## 4.2.3 Data Flow Diagram Level 1 Sistem Usulan
Berikut ini adalah Data Flow Diagram level 1 sistem usulan:
INFORMASI RANK SUPPLIER
DATA SUPPLIER DATA BAHAN BAKU BAHAN BAKU YANG DIBUTUHKAN DATA ALTERNATIF SUPPLIER HASIL PERBANDINGAN KRITERIA 2 HASIL PERBANDINGAN KRITERIA BOBOT PENILAIAN SUPPLIER PURCHASING PURCHASING DATA SUPPLIER DATA BAHAN BAKU RANK SUPPLIER 1 PERBANDINGAN ANTAR KRITERIA BOBOT KRITERIA 2 PERBANDINGAN ANTAR ALTERNATIF
Gambar 7 Data Flow Diagram Level 1 Sistem Usulan
4.3 Perancangan Database
4.3.1 Entity Relationship Diagram (ERD) Berikut ini adalah Entity Relationship Diagram sistem usulan:
Gambar 8 Entity Relationship Diagram (ERD) DATA KEBUTUH AN BAHAN BAKU 2 INFORM ASI SUPPLIER SUPPLIER TERPILIH DATA PERMINTAAN SAM PLE DATA KEBUTUH AN BAHAN BAKU DATA BAHAN BAKU FAKTUR PERSETUJUAN SAMPLE DATA ALTERNATIF SUPPLIER INFORM ASI BAHAN BAKU BOBOT PENILAIAN DATA SUPPLIER KODE DATA SU PPLIER KODE SUPPLIER NAMA SUPPLIER
HARGA BAHAN BAKU LOKASI SUPPLIER LOT SIZE
LEAD TIME PEMESANAN
DATA BAHAN BAKU KODE DATA BAHAN BAKU KODE BAHAN BAKU JENIS BAHAN BAKU NAMA BAHAN BAKU JUM LAH BAHAN  BAKU RANK SUPPLIER KODE RANK SUPPLIER KODE SUPPLIER NAMA SUPPLIER KODE BAHAN BAKU JENIS BAHAN BAKU NAMA BAHAN BAKU
KRITERIA DELIVERY KRITERIA KUALITAS KRITERIA HARG A RANK SUPPLIER BOBOT KRITER IA KODE BOBOT KRITERIA KRITERIA DELIVERY KRITERIA KUALITAS KRITERIA HARG A DATA PURCHASE ORDER KODE PURCHASE ORDER KODE BAHAN BAKU JENIS BAHAN BAKU NAMA BAHAN BAKU KODE SUPPLIER NAMA SUPPLIER HARGA BAHAN BAKU JUM LAH BAHAN  BAKU TANGGAL ORDER DATA SAMPLE BAHAN BAKU KODE SAM PLE KODE BAHAN BAKU JENIS BAHAN BAKU NAMA BAHAN BAKU KODE SUPPLIER NAMA SUPPLIER UJI SAMPLE

## 4.3.2 Physical Data Model
Berikut ini adalah PDM dari sistem usulan:
Gambar 9 Physical Data Model (PDM)
4.3.3 Kamus Data Kamus data digunakan untuk memudahkan pengguna/ user dalam
menggunakan  sistem.  Kamus  data  digunakan dalam  konstruksi database yang  menjelaskan tipe data dan ukuran dari atribut dalam bentuk tabel.  Di  dalam  kamus  data  juga  ditentukan atribut  yang  berperan  sebagai primary  key maupun foreign key . 4.4    Perancangan Model Management
Model management
merupakan
komponen  yang  merubah  data  menjadi informasi.  Di  dalam  penelitian  ini, model management dirancang  dengan  melakukan perhitungan  model Analytical  Hierarchy
Process (AHP)  untuk  menentukan supplier terbaik.
4.4.1 Penentuan Supplier Terbaik Penentuan supplier terbaik  dengan menggunakan  model  AHP.  Dalam  penelitian ini, penentuan supplier terbaik dilakukan pada bahan  baku  yang  mengalami  keterlambatan kedatangan  dan  jumlah  cacat  yang  diterima berjumlah  6000  kg  atau  lebih,  pada  periode Oktober  –  Desember  2015.  Langkah-langkah perhitungan untuk menentukan supplier terbaik adalah sebagai berikut:
1. Menyusun hirarki untuk penentuan supplier terbaik
Gambar 10 Struktur Hirarki Pemilihan Supplier PVC Filler/Bedding
2. Penilaian  prioritas  elemen  kriteria  dan alternatif
Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah delivery, kualitas, dan harga. Alternatif yang  dimaksud  adalah  alternatif supplier pada
KODE_DAT A_BAHAN_BAKU = KODE_DAT A_BAHAN_BAKU KODE_RANK_SUPPLIER = KODE_RANK_ SUPPLIER KODE_RANK_SUPPLIER = KODE_RANK_ SUPPLIER KODE_SAM PLE = KODE_SAM PLE KODE_RANK_SUPPLIER = KODE_RANK_ SUPPLIER KODE_SAM PLE = KODE_SAM PLE KODE_SAM PLE = KODE_SAM PLE KODE_DAT A_SUPPLIER = KODE_DAT A_ SUPPLIER KODE_PURCHASE_ORDER = KODE_ PURCHASE_ORDER KODE_BOBOT _KRIT ERIA = KODE_ BOBOT _KRIT ERIA DATA_SUPPLIER KODE_DATA_SUPPLIER VARCHAR(20) KODE_SAMPLE VARCHAR(10) KODE_RANK_SUPPLIER INTEGER
KODE_SUPPLIER
INTEGER
NAMA_SUPPLIER CHAR(30) HARGA_BAHAN_BAKU INTEGER LOKASI VARCHAR(50) LOT_SIZE INTEGER LEAD_TIME INTEGER DATA_BAHAN_BAKU KODE_DATA_BAHAN_BAKU VARCHAR(50)
KODE_PURCHASE_ORDER VARCHAR(10) KODE_SAMPLE VARCHAR(10)
KODE_RANK_SUPPLIER INTEGER KODE_BAHAN_BAKU INTEGER
JENIS_BAHAN_BAKU
VARCHAR(30) NAMA_BAHAN_BAKU VARCHAR(50) JUMLAH_BAHAN_BAKU INTEGER RANK_SUPPLIER KODE_RANK_SUPPLIER INTEGER KODE_BOBOT_KRITERIA VARCHAR(10) KODE_SUPPLIER INTEGER NAMA_SUPPLIER CHAR(30) KODE_BAHAN_BAKU INTEGER JENIS_BAHAN_BAKU VARCHAR(30) NAMA_BAHAN_BAKU VARCHAR(50) KRITERIA_DELIVERY FLOAT(10)
KRITERIA_KUALITAS
FLOAT(10)
KRITERIA_HARGA FLOAT(10) RANK_SUPPLIER INTEGER BOBOT_KRITERIA KODE_BOBOT_KRITERIA VARCHAR(10) KODE_DATA_SUPPLIER
VARCHAR(20) KODE_DATA_BAHAN_BAKU VARCHAR(50)
KRITERIA_DELIVERY
FLOAT(10)
KRITERIA_KUALITAS FLOAT(10) KRITERIA_HARGA FLOAT(10) DATA_PURCHASE_ORDER KODE_PURCHASE_ORDER VARCHAR(10)
KODE_SAMPLE
VARCHAR(10)
KODE_RANK_SUPPLIER INTEGER KODE_BAHAN_BAKU INTEGER JENIS_BAHAN_BAKU VARCHAR(30)
NAMA_BAHAN_BAKU VARCHAR(50)
KODE_SUPPLIER
INTEGER NAMA_SUPPLIER
CHAR(30)
HARGA_BAHAN_BAKU INTEGER JUMLAH_BAHAN_BAKU INTEGER TANGGAL_ORDER DATE DATA_SAMPLE_BAHAN_BAKU KODE_SAMPLE VARCHAR(10) KODE_BAHAN_BAKU INTEGER JENIS_BAHAN_BAKU VARCHAR(30) NAMA_BAHAN_BAKU VARCHAR(50)
KODE_SUPPLIER
INTEGER NAMA_SUPPLIER CHAR(30) UJI_SAMPLE VARCHAR(100)
Pemilihan supplier bahan baku PVC Filling/ Bedding Kualitas Harga Delivery Rapindo Plastrade Shandong PT. SPLP Sarana Mitra Inti Global Indiamart
bahan  baku,  setiap  bahan  baku  memiliki alternatif  yang  berbeda,  sehingga  penilaian prioritas  kriteria  dari  setiap  alternatif  pun berbeda. Penentuan nilai kriteria  dan alternatif dilakukan  dengan  mengajukan  kuesioner kepada  2  narasumber  departemen purchasing .
Kedua nilai tersebut kemudian diambil rata-rata nilainya menggunakan rumus rata-rata geometrik, dimana nilai n = 2.
X geo = √ x 1 ×x 2 ×…×x n n
X geo : Rata-rata geometrik n      : Jumlah pakar x n : Penilaian oleh pakar ke-n
3. Membuat matriks berpasangan Matriks  berpasangan  ( pairwise  comparison ) dibuat untuk perbandingan  antar  kriteria, serta perbandingan  antar  alternatif  berdasarkan kriteria.
Matriks berpasangan untuk perbandingan antar kriteria dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 3 Matriks Berpasangan
Perbandingan Antar Kriteria
Berikut ini adalah keterangan alternatif supplier PVC Filling/Bedding :
Tabel 4 Alternatif Supplier PVC Filling/Bedding
Matriks berpasangan untuk perbandingan antar alternatif supplier berdasarkan kriteria delivery dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel  5  Matriks  Berpasangan  Perbandingan Antar Alternatif Supplier Berdasarkan Delivery
Matriks berpasangan untuk perbandingan antar alternatif supplier berdasarkan kriteria kualitas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6 Matriks Berpasangan Perbandingan Antar Alternatif Supplier Berdasarkan Kualitas
Matriks  berpasangan  untuk  perbandingan  antar  alternatif supplier berdasarkan  kriteria  harga dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 7 Matriks Berpasangan Perbandingan Antar Alternatif Supplier Berdasarkan Harga
Delivery Kualitas Harga Delivery 1 4 2.44949 Kualitas 0.25 1 0.28868 Harga 0.40825 3.4641 1 Total 1.6582 8.4641 3.7382
Nama Supplier
A1 Indiamart A2 Sarana Mitra Inti Global A3 Shandong A4 Rapindo A5 Plastrade A6 PT. SPLP A1 A2 A3 A4 A5 A6 A1 1 0.70711 2.44949 2.44949 0.40825 3 A2 1.41421 1 3 2.44949 0.40825 1.414214 A3 0.40825 0.33333 1 1.73205 0.40825 1.414214 A4 0.40825 0.40825 0.57735 1 1 2.44949 A5 2.44949 2.44949 2.44949 1 1 3.464102 A6 0.33333 0.70711 0.70711 0.40825 0.28868 1 Total 6.0135 5.6053 10.1834 9.0393 3.5134 12.742
A1 A2 A3 A4
A5 A6 A1 1 1 2.44949 2.44949 0.40825 3 A2 1 1 3 2.44949 0.40825 2 A3 0.40825 0.33333 1 1.73205 0.40825 1.414214 A4 0.40825 0.40825 0.57735 1 1 2.44949 A5 2.44949 2.44949 2.44949 1 1 3.464102 A6 0.33333 0.5 0.70711 0.40825 0.28868 1 Total 5.5993 5.6911 10.1834 9.0393 3.5134 13.3278
A1 A2 A3 A4
A5 A6 A1 1 0.70711 2.44949 2.44949 0.40825 3 A2 1.41421 1 2.44949 2.44949 0.40825 1.414214 A3 0.40825 0.40825 1 2 0.40825 1.414214 A4 0.40825 0.40825 0.5 1 1 2.44949 A5 2.44949 2.44949 2.44949 1 1 3.464102 A6 0.33333 0.70711 0.70711 0.40825 0.28868 1 Total 6.0135 5.6802 9.5556 9.3072 3.5134 12.742
4. Penentuan nilai bobot prioritas Bobot prioritas dihitung pada perbandingan antar  kriteria  maupun  perbandingan  antar alternatif. Nilai bobot prioritas untuk kriteria dan alternatif adalah sebagai berikut:

## Tabel 8 Bobot Prioritas Kriteria

## Tabel 9 Bobot Prioritas Alternatif
5. Pengujian konsistensi logis
Setiap nilai yang diperoleh dari pakar harus diuji konsistensinya agar data yang diperoleh dapat digunakan. Ukuran konsistensi  data  adalah  apabila  nilai  CR ( consistency  ratio )  ≤  0.1.  Adapun  langkah perhitungan  rasio  konsistensi  (CR)  adalah sebagai berikut:
Menghitung λ max
 λ max kriteria =
( 1,6582×0,577 ) + ( 8,4641×0,1154 ) +(3,7382×0,3077) = 3,0834
 λ max alternatif  berdasarkan delivery = (6,0135×0,1926)  +  (5,6053×0,2011)  + (10,1834×0,1074)  +  (9,0393×0,1308) + (3,5134×0,292) + (12,742×0,0761) = 6,5574
 λ max alternatif  berdasarkan  kualitas  = (5,5993×0,2011)  +  (5,6911×0,1977)  + (10,1834×0,1073)  +  (9,0393×0,1301)
+ (3,5134×0,2939) + (13,3278×0,0699) = 6,4834
 λ max alternatif  berdasarkan  harga  = (6,0135×0,1937)  +  (5,6802×0,193)  + (9,5556×0,1144)  +  (9,3072×0,1294)  + (3,5134×0,2931)  +  (12,742×0,0764)  = 6,5619
Menghitung Indeks Konsistensi (CI)
 CI kriteria = 3,0834 - 3
2 = 0,0417
 CI alternatif berdasarkan delivery = 6,5574-6
5 = 0,1115
 CI alternatif berdasarkan kualitas = 6,4834-6 5 = 0,0967  CI alternatif berdasarkan harga = 6,5619-6 5 = 0,1124
Menghitung Rasio Konsistensi (CR)  CR kriteria = 0,0417 0,58 = 0,0719 ≤ 0,1 maka data konsisten.
 CR alternatif berdasarkan delivery =
0,1115
1,24 = 0,0899 ≤ 0,1 maka data konsisten.
 CR alternatif berdasarkan kualitas =
0,0967
1,24 = 0,078 ≤ 0,1 maka data konsisten.
 CR alternatif berdsarkan harga =
0,1124
1,24 = 0,0906 ≤ 0,1 maka data konsisten.
6. Penentuan Ranking Alternatif Supplier Cara  menentukan ranking alternatif  adalah dengan  mengalikan  bobot  prioritas  dari  setiap alternatif  dengan  bobot  prioritas  dari  setiap kriteria.  Hasil  perkalian  tersebut  kemudian dijumlahkan  dan  diurutkan  berdasarkan  total bobot  tertinggi  hingga  terendah.  Berikut  ini peringkat  alternatif supplier bahan  baku  PVC
Filling/Bedding berdasarkan  model  AHP, supplier dengan  bobot  tertinggi  adalah  A5
(Plastrade), A2 (Sarana Mitra  Inti Global), A1 (Indiamart), A4 (Rapindo), A3 (Shandong), dan supplier dengan bobot tertendah adalah A6 (PT.
SPLP).  Peringkat  ini  akan  dijadikan  patokan perusahaan  dalam  memilih  supplier  dalam pembelian bahan baku PVC Filling/Bedding.
Tabel 10 Penentuan Ranking Alternatif Supplier
4.5 Diagram Interface Diagram interface merupakan  gambaran umum  dari  jalannya  sistem  yang  telah  dibuat, diagram interface menampilkan tampilan menu yang  akan  muncul  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna. Berikut merupakan diagram interface secara keseluruhan dari tampilan layar sebagai  penghubung  antara database dan pengguna. Diagram interface dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Bobot Delivery 0.5770 Kualitas 0.1154 Harga 0.3077 A1 A2 A3 A4 A5 A6 Delivery 0.1926 0.20106 0.10739 0.13082 0.292 0.076138 Kualitas 0.20119 0.19769 0.10727 0.13006 0.29393 0.069864 Harga 0.19366 0.19299 0.11441 0.1294 0.29314 0.076404
A5 A2 A1 A4
A3 A6 Delivery 0.16847 0.116 0.11112 0.07548 0.06196 0.04393 Kualitas 0.03391 0.02281 0.02321 0.01501 0.01238 0.00806 Harga 0.09019 0.05937 0.05958 0.03981 0.0352 0.02351 Total 0.2926 0.1982 0.1939 0.1303 0.1095 0.0755 Peringkat 1 2 3 4 5 6
START USER LOGIN BENAR? Tidak 1 2 3 4 5 BAHAN BAKU SUPPLIER PEMILIHAN SUPPLIER SAMPLE BAHAN BAKU PURCHASE ORDER LOGOUT? Ya Ya END Tidak BAHAN BAKU TAMBAH DATA DAN KELOLA DATA BAHAN BAKU 1 2 SUPPLIER TAMBAH DATA DAN KELOLA DATA SUPPLIER 3 PEMILIHAN SUPPLIER PILIH SUPPLIER BAHAN BAKU PILIH BAHAN BAKU MENENTUKAN BOBOT KRITERIA PERBANDINGAN BERPASANGAN PERHITUNGAN CI DAN CR RANK SUPPLIER 4 SAMPLE BAHAN BAKU TAMBAH DATA DAN KELOLA DATA SAMPLE 5 PURCHASE ORDER TAMBAH DATA DAN KELOLA PURCHASE ORDER PENENTUAN NILAI BOBOT PRIORITAS Gambar 11 Diagram Interface Sistem Usulan

## 4.6 Hasil Perancangan
Perancangan  sistem  pendukung  keputusan untuk database dibuat  dengan  menggunakan MySQL,
dan menggunakan
bahasa pemograman Visual  Basic .  Pengguna/ user
yang  dapat  mengakses  sistem  ini  adalah departemen purchasing , finance , dan inventory . Berikut  ini  tampilan  sistem  pendukung keputusan yang telah dirancang.
Gambar 12 Tampilan Menu Login
Gambar 14 Tampilan Database Supplier

## 5. KESIMPULAN
Sistem pendukung keputusan yang dirancang dapat memberikan alternatif supplier terbaik,  yang  bertujuan  untuk  membantu Departemen purchasing dalam  mengambil keputusan  pemilihan supplier bahan  baku.
Selain  itu,  sistem  usulan  merancang database yang  terorganisir  dalam  menyimpan  seluruh data  yang  berkaitan  dengan  pengadaan  bahan baku, sehingga memudahkan perusahaan dalam pendistribusian data antar departemen.

## 6. UCAPAN TERIMAKASIH
Makalah  ini  menjadi  bagian  luaran penelitian  hibah  yang  didanai  oleh  Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat – Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan – Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor No.124 / A / LPT  /  USAKTI  /  IV  /  2017 .  Penulis  sangat bersyukur  atas  semua  bantuan  dari  berbagai pihak  yang  telah    mendukung  pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Riadi,  Muchlisin.  2013. Pengertian  Sistem Pendukung
Keputusan .
http://www.kajianpustaka.com/2013/09/sis tem-pendukung-keputusan-spk.html. (diakses: 29 Februari 2016). Saaty, Thomas L. 1990. Multicriteria Decision Making: The Analytical Hierarchy Process: Planning, Priority Setting , Resource Allocation . Pittsburgh University Pers.
Tanudjaja,  Andrew.  2014.  Analisis  Pemilihan Vendor  Dengan  Penerapan  Metode  AHP dan  Benchmarking  Pada  Perusahaan Pinegoods  &  Co .  Tugas  Akhir Jurusan Manajemen,  School  of  Business  & Management. Universitas  Bina  Nusantara: Jakarta.
Thung,  Yuliany.  2009.  Perancangan  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier. Tugas  Akhir  Jurusan  Teknik  Industri. Universitas  Katolik  Indonesia  Atma  Jaya: Jakarta.
Tyomulyawan.  2013. Sistem  dan  Informasi . https://tyomulyawan.wordpress.com/siste m-dan-informasi/.  (diakses:  29  Februari 2016).
Wibisono,  Dermawan.  2002. Riset  Bisnis Panduan Bagi Praktisi dan Akademisi. PT. Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.
Ngatawi,  Ira  Setyaningsih.  2011. Analisis Pemilihan Supplier  Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Vol.
10, No.1, http://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/arti cle/view/1243. (diakses 29 Februari 2016).