## PROYEKSI JUMLAH PERGERAKAN DALAM MENENTUKAN KAPASITAS DAN JUMLAH ARMADA PERINTIS KABUPATEN MALUKU BARAT DAYA
Standy Johannes, M. Ruslin Anwar,  Eddi Basuki Kurniawan
Program Magister Teknik Sipil Minat Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono No. 167 Malang 65145 Telp. (0341) 587710 e-mail: johannesstandy@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Pasca  mekarnya  kabupaten  Maluku  Barat  Daya  dari  kabupaten  induk,  mendorong  permintaan  akan  layanan transportasi laut meningkat, mengingat kondisi wilayah yang merupakan kepulauan dengan akses utama melalui laut serta rendahnya tingkat ekonomi menjadi alasan masyarakat melakukan perjalanan dengan mengutamakan tarif  murah  dibanding  faktor  keamanan  dan  kenyamanan,  kondisi  ini  terlihat  pada  trayek  pelayaran  armada perintis  (KM.Sabuk  Nusantara  31)  dengan  kapasitas  400  penumpang  serta  50  ton  barang  dengan  menempuh jarak  3.096  mil  dengan  10  pelabuhan  pada  trayek  Maluku  Tenggara  Barat  dan  12  pelabuhan  pada  Maluku Barat  Daya.  Berdasarkan  kondisi  tersebut,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kondisi  pemuatan dengan  membandingkan  supply  eksis  dan  supply  demand,  berdasarkan  data  pergerakan  eksisting  yang diproyeksikan  menggunakan  metode  proyeksi  tren  dengan  persamaan  trend  linier,  serta  penilaian  akurasi peramalan menggunakan nilai  rata-rata  kesalahan kuadrat  (MAPE), sehingga  dapat diketahui seberapa besar nilai  pergerakan  pada  10  tahun  akan  datang  yang  kemudian  digunakan  dalam  menentukan  jenis,  jumlah  dan kapasitas  armada  yang  sesuai.  Adapun  hasil  yang  diperoleh  pada  studi  ini  yakni;  kondisi  layanan  armada KM.Sabuk  Nusantara  31  berdasarkan  kapasitas  dan  jangkauan  layanan  tidak  optimal,  sehingga  dari  hasil analisa  dibutuhkan  tambahan  1  unit  armada  perintis  type  2000  dengan  kapasitas  2000  penumpang  dan  akan dioperasikan khusus melayani trayek B (kabupaten Maluku Barat Daya).
Kata Kunci : Proyeksi, Pergerakan, Kapasitas, Maluku Barat Daya.

## ABSTRACT
The splitting of Southwest Maluku District from the central district has been encouraging the increase of marine transport services demand. The condition of the region consisted of islands whose main access is by the sea and the  low  level  of  economic  are  the  reasons  why  people  prefer  cheap  rates  rather  than  security  and  comfort  in traveling. This can be  seen in pioneering fleet  cruise route (KM. Sabuk Nusantara 31)  with a  capacity of 400 passengers and 50 tons of goods covering  3.096 mile distance by 10 harbors on West  Southeast  Maluku route and  12  harbors  on  Southwest  Maluku.  Therefore,  based  on  previously  describred  condition,  the  aim  of  this research was to investigate the loading condition by comparing existing supply and supply demand according to the  existing  movement  data  projected  using  trend  projection  method  by  liniar  trend  equation  and  forecasting accuracy assessment  by squared error average value (MAPE). Consequently, this  would  lead to  the finding of movement value in the next 10 year used to determine the type, number and capacity of the appropriate fleet. As a result of this study, fleet services condition of KM. Sabuk Nusantara 31 was not optimal based on capacity and range  of  services  so  that  it  required  1  additional  pioneering  fleet,  2000  type  with  the  capacity  of  2000 passengers, operated specifically to serve B route (Southwest Maluku District).
Keywords : Forecast,  Movement, Capacity, Southwest Maluku.

## PENDAHULUAN
Keberhasilan  pembangunan  suatu  wilayah sangat  dipengaruhi  oleh  peran  transportasi sebagai  penggerak  utama  aspek  kehidupan (politik,  ekonomi,  sosial  budaya  dan  pertahanan- keamanan) suatu wilayah maupun bangsa. Secara khusus untuk wilayah-wilayah kepulauan, transportasi laut merupakan urat nadi pertumbuhan  wilayah  dalam  menjembantani kesenjangan  dan  mendorong  pemerataan  hasil-
hasil  pembangunan  antar  wilayah.  Permasalahan transportasi laut di Maluku khususnya di Maluku Barat  Daya    menjadi  semakin  kompleks  bukan saja  dari  sisi  kuantitas  sarana  transportasi,  tetapi juga  dari  sisi  kualitas  pelayanan  jasa  yang diberikan.
Secara  umum  Propinsi  Maluku  memiliki rata-rata  ratio  tingkat  pertumbuhan  1,06  untuk pergerakan  penumpang  dan  1,09  untuk  barang dengan  load  factor  untuk  wilayah  Maluku Tenggara  Barat  termasuk  Kabupaten  Maluku Barat Daya (MBD) mencapai 92,56% ( Benjamin
Gaspersz.2005.ITS.Surabaya ). Khusus Kab. Maluku  Barat  Daya  diindikasi  memiliki  potensi cukup  besar,  hal  ini  dibuktikan  dengan  penilaian subyektif  terhadap  prioritas  pengembangan kriteria  armada  dan  sub-kriteria  kapasitas  di kabupaten  Maluku  Barat  Daya  adalah  (MBD  - Ambon)  dengan  Indeks  konsistensi  keputusan yang dihasilkan 91 % dengan inconsistency ratio 9% ( Lodewyk M. Kelwulan.2009 . ITS.Surabaya ). Kondisi jalur pelayaran Kab. Maluku Barat Daya saat ini dilayani oleh kapal laut KM. Sabuk Nusantara  31  dengan  tipe  perintis.  Total  jarak keseluruhan dari rute yang ditempuh yakni 3.069 mil  serta  lama  waktu  tempuh    rata-rata  24  hari per  trip,  dengan  rasio load  factor rata-rata120%, sehingga  dari  faktor    pemuatan  penumpang dinilai  tidak  layak  ( ADPEL . Laporan  Voyage Perintis.2006-2011 ) .
Kapasitas  tampung  untuk  tipe  kapal  yang melayani  rute  ini  yakni  400  penumpang,  376  di kelas  ekonomi  dan  sisanya  di  kelas  pertama  dan kedua.   Ini  adalah  jumlah  tampungan  resmi, tetapi biasanya setiap kali keberangkatan maupun kedatangan  ke  daearah  –  daerah  Maluku  Barat Daya muatan yang ada sangat berlebihan, karena banyak  terdapat  penumpang  di  setiap  lorong  dan gang  –  gang  jalan  di  atas  kapal.  Kapal  ini memiliki  panjang  63  meter,  lebar  12  meter  dan bobot  mati  1200  ton  (GT  =  bobot  mati Tonase ) memiliki  38  kru.  Kapal  ini  adalah  kapal pemerintah dari PT. Pelni yang ditugaskan untuk dapat  melayani  daerah/pulau-pulau  terpencil seperti halnya daerah-daerah di Kabupaten MBD.
Dari  gambaran  tersebut  di  atas  maka dilakukan proyeksi/peramalan
dengan
menggunakan  metode  proyeksi  tren  dengan persamaan  trend  linier,  serta  penilaian  akurasi peramalan menggunakan nilai rata-rata kesalahan kuadrat  ( Mean  Absolute  Percentage  Error)
MAPE,  dalam  mendiskripsikan  pergerakan  pada masa akan datang.
Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  pada  studi  ini yakni;
1. Mengetahui  jumlah  pergerakan  penumpang dan barang saat ini
2. Proyeksi  atau  peramalan  jumlah  pergerakan penumpang dan barang  untuk jangka waktu 10 tahun mendatang.
3. Menentukan  tipe,  jumlah  dan  kapasitas armada  yang  sesuai  berdasarkan  waktu rencana hasil proyeksi/peramalan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  secara  umum  merupakan penelitian  lapangan  dengan  studi  kasus  yang menggunakan  disain  deskriptif  atau  disain  yang menguraikan  data,  mengidentifikasi  keadaan,
gejala atau fenomena dari permasalahan yang ada pada  sistem  transportasi  laut  di  Kabupaten Maluku Barat Daya Propinsi Maluku.
Untuk  menunjang  tercapainya  tujuan  penelitian maka  ditempuh  langkah-langkah  analisis  yang akan  dijelaskan  pada  bagan  alir  kerangka  desain penelitian sebagai berikut :

## A. Kerangka Desain Penelitian
Gambar 1. Bagan alir metode penelitian
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri dari data primer dan sekunder. Pengumpulan data primer dilakukan dengan  cara mengadakan  survey  transportasi  laut,  untuk mengetahui  potensi  wilayah,  serta  data  trafik penumpang  dan  barang  di  masing-masing  pulau dalam  wilayah  kabupaten  Maluku  Barat  Daya. Untuk memperoleh data ini dilakukan pengukuran  dengan  cara  wawancara  langsung yang  dilakukan  apabila  ketersediaan  data
MULAI
DATA SEKUNDER - Data  series  Jumlah  penumpang  &  barang menurut asal tujuan
- Data Distribusi Jumlah penduduk
- Data Tarif/biaya perjalanan
- Data Jarak antar pelabuhan - Data Lama waktu perjalanan
- Peta Topografi wilayah study Pengumpulan Data
Penentuan variable penelitian
DATA PRIMER: - Spesifikasi  teknis  transportasi  laut  yang beroperasi - Jumlah titik asal-tujuan pergerakan (intra zona) - Jarak dan lama waktu pelayaran - Ratio  pertumbuhan  penumpang  & barang pertahun
Analisa
Bangkitan–Tarikan Pergerakan Akurasi Peramala n Type, Kapasitas dan Jumlah Armada Sesuai Kebutuhan
Identi
Per erakan moda transportas
aut yang tersedia tidak mampu melayani kebutuhan masyarakat Tidak  efisien  waktu  dan  biaya  akibat  rute,  jarak  tempuh,  serta banyaknya node/persinggahan.
Tujuan Penelitian: Menentukan  jumlah  dan  type  armada  transportasi  laut  yang  sesuai berdasrkan  hasil  proyeksi/peramalan  pertumbuhan penumpang  pada trayek pelayaran perintis di kabupaten Maluku Barat Daya (MBD).
P royeksi Tren pers.Tren DATA PRIMER: 1 Spesifikasi teknis
transportasi  laut  yang beroperasi
2 Jumlah  titik  asal-tujuan pergerakan (intra zona) 3 Jarak  dan  lama  waktu

## MULAI
DATA SEKUNDER
- Data series Jumlah penumpang
& barang menurut asal tujuan - Data Distribusi Jumlah penduduk - Data Tarif/biaya perjalanan - Data Jarak antar pelabuhan - Data Lama waktu perjalanan - Peta Topografi wilayah study Pengumpulan Data Penentuan variable penelitian DATA PRIMER: - Spesifikasi  teknis  transportasi
laut yang beroperasi - Jumlah titik asal-tujuan pergerakan (intra zona) - Jarak dan lama waktu pelayaran - Ratio pertumbuhan penumpang & barang pertahun SELESAI Analisa Bangkitan–Tarikan Pergerakan
Akurasi Peramala n Type, Kapasitas dan Jumlah Armada Sesuai Kebutuhan
Identifikasi Masalah: moda  transportasi  laut  yang  tersedia  tidak  mampu melayani kebutuhan masyarakat
Tidak efisien waktu dan biaya akibat rute, jarak tempuh, serta banyaknya node/persinggahan.
Tujuan Penelitian: Menentukan  jumlah  dan  type  armada  transportasi  laut yang  sesuai  berdasrkan  hasil  proyeksi/peramalan pertumbuhan penumpang pada trayek pelayaran perintis di kabupaten Maluku Barat Daya (MBD).
Proyeksi Tren pers.Tren Linier
sekunder  kurang  mendukung,  baik  dari  segi kuantitas  maupun  kualitas.  Dalam  pelaksanaan pekerjaan  ini,  beberapa  jenis  data  primer  tetap dibutuhkan untuk menunjang data sekunder yang sudah ada meliputi :
1. Menggunakan  data  sekunder  dari  dinas Administrasi Pelabuhan (ADPEL)
a. Jumlah  penumpang  dan  barang  tiap pelabuhan pertahun
b. Jumlah round trip operasional armada
2. Menggunakan  data  sekunder  dari  dinas Badan Penyelenggara Daerah (BAPEDA)
a. Dokumen RTRW kabupaten
b. Peta administrasi wilayah,
c. penyebaran potensi dan komoditas
d. Peta  pergerakan  penumpang  dan  barang ( cargo mapping )
3. Menggunakan  data  sekunder  dari  Badan Pusat Statistik (BPS)
a. Jumlah  penduduk  dan  distribusinya  tiap kecamatan
b. Sex  ratio  dan  kepadatan  penduduk  tiap kecamatan
4. Menggunakan  data  primer  hasil  survey langsung  dengan  melakukan  perjalanan  1 (satu)  trip  dengan  armada  KM.  Sabuk Nusantara 31.
a. Kecepatan rata-rata berlayar
b. Kapasitas  terpasang  penumpang  dan barang
c. Jarak tempuh masing-masing pelabuhan
d. Lama  waktu  bongkar-muat  di  pelabuhan ( Port time ) Data  hasil  survey  tersebut  selanjutnya diolah untuk mencari pola pergerakan penumpang  dan  barang  di  tiap-tiap  pelabuhan dalam  bentuk  matriks  asal  tujuan  (MAT), kemudian hasil tersebut diproyeksikan menggunakan  metode  proyeksi  trend  dengan persamaan  trend  linier  serta  penilaian  akurasi peramalan menggunakan nilai rata-rata kesalahan kuadrat  ( mean  absolute  percentage  error ) MAPE, maka di dapat nilai peramalan serta rasio pertumbuhan pergerakan masing-masing pelabuhan  dimana  hasil  tersebut  akan  dievaluasi dengan membandingkan supply eksis dan supply demand  dalam  mengukur  kinerja  operasional armada  yang  ada,  dari  uji  kesesuaian  tersebut diketahui  kelebihan  muatan  ( over  load )  yang kemudian  digunakan  untuk  menentukan  apakah perlu penambahan armada serta jenis/tipe armada apa  yang  dipilih  dan  kapan  diperlukan  dalam menjawab kebutuhan sesuai waktu rencana.

## B. Gambaran Umum Wilayah
Dengan jumlah pulau 50 buah, 31 pulau
berpenduduk  dan  19  pulau  tidak  berpenduduk dan terhimpun dalam 3 gugus pulau yaitu :  Gugus pulau terselatan dengan luas 4.686 km 2
 Gugus pulau Lemola dengan luas 1.506 km 2
 Gugus pulau Babar dengan luas 2.456 km 2
Letak  Kabupaten  Maluku  Barat  Daya diantara  6 0 -10 0 Lintang  Selatan,  125 0 40-130 0 30 Bujur Timur, dengan batasan administrasi daerah sebagai berikut :
a. sebelah utara berbatasan dengan Laut Banda
b. sebelah  timur  berbatasan  dengan  Kepulauan Tanimbar
c. sebelah selatan berbatasan dengan Laut Timor, Selat Wetar dan
d. sebelah  barat  berbatasan  dengan  Kepulauan Alor.
Sumber : BAPEDA dok. RTRW 2010
Gambar 2. Peta himpunan gugus pulau Maluku Barat Daya
Luas  wilayah  kabupaten  Maluku  Barat  Daya adalah 72.427,2 km 2 dengan luas lautan 63.779,2 km 2 dan luas daratan 8.648 km 2 .
Pembagian  kecamatan  pada  kabupaten Maluku Barat Daya adalah sebagai berikut : 1. Kecamatan Pulau-pulau Terselatan
Dengan ibu kota Wonreli
2. Kecamatan Wetar Dengan ibu kota Ilwaki
3. Kecamatan Damer Dengan ibu kota Wulur
4. Kecamatan Leti Dengan ibu kota Tutukey
5. Kecamatan Moa Lakor Dengan ibu kota Klis
6. Kecamatan Pulau-pulau Babar Dengan ibu kota Tepa
7. Kecamatan Babar Timur Dengan ibu kota Letwurung
8. Kecamatan Mdona Hiera
Dengan ibu kota Lelang
Berdasarkan  fakta  terdapat  indikasi  bahwa prasarana  perhubungan  di  kabupaten  Maluku Barat  Daya  secara  umum  belumlah  seimbang dalam  arti  bahwa  ketersediaan  sarana  prasarana transportasi  masih  berkosentrasi  pada  wilayah atau  lokasi-lokasi  yang  koneksitasnya  mengacu pada  kabupaten  induk  Maluku  Tenggara  Barat (sebelum  pemekaran).  Hal  ini  mengakibatkan tingginya permintaan jasa transportasi sedangkan pada  sisi  lain  dihadapkan  dengan  tingkat ketersediaan  dan  pelayanan  yang  belum  baik, efektif,  efisien  dan  merata  dalam  konteks pembangunan  wilayah  kabupaten  Maluku  Barat Daya sebagai suatu daerah otonom
(DISHUB.Tatralok MBD 2010) .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Data Survey
Adapun  data  yang  diperoleh  dalam penelitian  ini  berupa  spesifikasi  teknis armada  perintis  KM.  Sabuk  Nusantara  31 seperti dijelaskan pada tabel 3.1 berikut.

## Tabel 1. Data spesifikasi kapal
Spesifikasi Kapal Nilai Satuan Panjang Seluruh Kapal (LOA) 63,00 meter Panjang Antara Garis Tega (LBP) 57,36 Meter Lebar (B) 12 Meter Tinggi Geladak (H) 3,50 Meter Tinggi Sarat (T) 2,70 Meter Kecepatan Percobaan 12 knot Mesin Utama Mitsubishi 2 x 1030 PS Pemakaian Bahan Bakar 196,4 Ltr/jam Mesin Bantu Welchal Deutz 2 x 132 kw Pemakaian Bahan Bakar 34 Ltr/jam Ltr/jam Generator Pelabuhan Welchal Deutz 2 x 169 kw Kapasitas Penumpang Tidur (Eko) 376 Orang Kapasitas Penumpang Kelas II 16 Orang Kapasitas Penumpang Kelas I 8 Orang Kapasitas Ruang Muat 50 Ton Jumlah ABK 36 Orang KADET 2 Orang
Sumber : dok.KM. Sabuk Nusantara 31. 2011.
Adapun realisasi pemuatan penumpang dan barang KM. Sabuk Nusantara 31, rata-rata untuk  tahun  2006  sampai  dengan  2011  yang meliputi  12  pelabuhan  singgah    di  kabupaten Maluku Barat Daya (trayek B) dapat dilihat pada tabel 3.
Realisasi  operasional  kapal  perintis  (KM. Sabuk Nusantara 31) yang beroperasi pada trayek
yang  melayani  rute  kabupaten  Maluku  Barat Daya  dengan  pelabuhan  pangkalan  Ambon menghasilkan  total  waktu/1round  trip  tiap  tahun dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel  2.  Data  Trayek  Sesuai  Pelabuhan,
Jarak, Waktu, Tarif Perjalanan Jarak (mil) Tarif (Rp) Waktu (jam) Kec.rata 2 Knot Dari Ke Trayek A Ambon Tual 317 25.000 34,54 9 Tual Molu 103 12.200 10,24 9,9 Molu Larat 50 7.200 4,19 10,6 Larat Saumlaki 131 12.500 13,4 9,6 Saumlaki Adaut 16 3.900 1,51 8,6 Adaut Dawera 72 6.300 7,43 9,3 Dawera Koroing 12 3.900 1,18 9,2 Koroing Marsela 15 3.900 1,19 11,4 Marsela Tepa 26 4.400 3,01 8,6 Tepa Marsela 26 4.400 2,32 10,3 Marsela Koroing 16 3.900 1,26 11,2 Koroing Dawera 14 3.900 1,1 12 Dawerav Adaut 76 6.300 7,29 10,2 Adaut Saumlaki 17 3.900 1,36 10,6 Saumlaki Larat 128 12.500 14,24 8,8 Larat Molu 36 7.200 4,05 9,3 Molu Tual 105 12.200 12,21 8,5 Tual Ambon 317 25.000 37 8,6 Jumlah 1.477 160,53 Trayek B Ambon Bebar 216 20.500 21:53 9.8 Bebar Wulur 11 3.900 0:55 12.0 Wulur Tepa 70 6.300 7:55 8.8 Tepa Lelang 56 6.300 5:11 10.8 Lelang Lakor 62 6.300 5:45 9.8 Lakor Moa 24 4.400 2:28 9.7 Moa Leti 16 3.900 1:19 12.2 Leti Kisar 37 7.200 3:33 10.0 Kisar Ilwaki 47 7.200 5:01 9.6 Ilwaki Upisera 45 7.200 4:34 9.8 Upisera Kupang 212 20.500 17:01 12.5 Kupang Upisera 212 20.500 22:06 9.5 Upisera Ilwaki 45 7.200 4:40 9.6 Ilwaki Kisar 47 7.200 4:58 9.5 Kisar Leti 37 7.200 3:48 9.3 Leti Moa 16 3.900 1:26 9.8 Moa Lakor 24 4.400 3:18 9.2 Lakor Lelang 62 6.300 6:29 9.5 Lelang Tepa 56 6.300 6:34 9.7 Tepa Wulur 70 6.300 7:11 9.7 Wulur Bebar 11 3.900 0:59 10.6 Bebar Ambon 216 20.500 22:29 9.6 Jumlah 1592 159,55 10.0 Jumlah A + B 3.069 321,48 10.0
Sumber : KM. Sabuk Nusantara 31. Voyage Report 5/2012
PP. Babar 11%
Babar Timur 13% PP. Wetar 11% PP. Terselatan 26% Leti Moa Lakor 11% Moa Lakor 13% Damer 8% Mdonia Hiera 7%
Tabel 3. Rata-rata Pemuatan Penumpang Dan
Barang (Thn.2006-2011)
Tahun Rata-rata pergerakan Pnmpng Barang Ambon 6.460,90 549,80 Wulur 1.469,95 56,24 Bebar 1.240,02 45,54 Tepa 2.090,06 103,03 Lelang 1.867,15 76,14 Lakor 1.330,90 174,76 Moa 1.746,49 174,31 Leti 2.239,95 181,51 Kisar 4.446,30 176,94 Ilwaki 1.164,76 73,02 Upisera 680,68 47,88 Kupang 3.707,82 716,16 Sumber : ADPEL voyage tahun 2006-2011.

## Tabel 4. Jumlah hari/ Round Trip tiap Tahun
Tahun Round Trip/Tahun 2006 24 hari 2007 28 hari 2008 26 hari 2009 25 hari 2010 27 hari 2011 26 hari Sumber : ADPEL.Lap.Tahunan 2006- 2011 2. Pola Pergerakan Penumpang dan Barang
Hasil analisis kecenderungan orientasi, dan pergerakan  parameter  seperti  penduduk  dan barang,  kelengkapan  sarana  dan  prasarana transportasi, maka terdapat pusat-pusat pertumbuhan  yang  memiliki  fungsi  utama sebagai  pintu  keluar  bagi  Kabupaten  Maluku Barat Daya, tergambar pada persebaran/ distribusi penduduk. Adapun prosentase distribusi  dan  sebaran  penduduk  di  Kabupaten Maluku barat Daya dapat dilihat pada gambar 2.
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pengamatan pola  aktivitas,  maka  tujuan  pergerakan  lebih difokuskan pada;
- Aktivitas  pemerintahan,  ekonomi,  industri pengolahan  terpusat  di  wilayah  ibu  kota kabupaten definitip dan wilayah ekonomi.
- Aktivitas pendidikan terpusat di Wonreli.
- Aktivitas  penambangan  dan  eksplorasi  gas terpusat di Wetar dan Babar Timur.
- Aktivitas  ekonomi  primer  tersebar  pada seluruh wilayah non perkotaan.
Sumber BPS Kabupaten MBD. 2010.

## Gambar 2. Diagram Distribusi Penduduk Tahun 2010
Berdasarkan  hasil  analisa  dan  pengamatan pola  aktivitas,  maka  tujuan  pergerakan  lebih difokuskan pada;
-  Aktivitas  pemerintahan,  ekonomi,  industri pengolahan  terpusat  di  wilayah  ibu  kota kabupaten definitip dan wilayah ekonomi.
-  Aktivitas pendidikan terpusat di Wonreli
-  Aktivitas  penambangan  dan  eksplorasi  gas terpusat di Wetar dan Babar Timur
-  Aktivitas  ekonomi  primer  tersebar  pada seluruh wilayah non perkotaan.

## A. Analisa Mobilitas Penumpang
Hasil  survey  menunjukkan  adanya  tiga motif  pergerakan  penumpang  dari  Kabupaten Maluku  Barat  Daya  dan  wilayah  kecamatan- kecamatan, yaitu :
-  Faktor kebutuhan konsumtif
-  Faktor  sosial  budaya,  pendidikan,  kesehatan,
dan wisata / hiburan -  Faktor administratif untuk urusan pemerintahan.
Dengan mempertimbangkan mobilitas transportasi maka pola bangkitan dan pergerakan angkutan  akan  timbul  berdasarkan  format orientasi  perpindahan  alat  angkut  berdasarkan titik-titik (node) asal (origin) dan  tujuan (destination) dengan  ketergantungan  cukup  kuat terhadap daerah eksternal yakni kota Ambon dan Kupang yang merupakan main gate.
B. Analisa  Pergerakan  Barang  (Cargo
Mapping)
Umumnya pergerakan barang di Kabupaten  MBD  mengikuti  pola  pergerakan  alat angkut akibat didorong oleh 3 (tiga) faktor utama bangkitan  yaitu  faktor  konsumsi,  sosial,  dan administrasi pemerintahan. Pusat tujuan pergerakan  penumpang  dan  barang  adalah
Kupang  (NTT),  Kalabahi  (NTT),  Ambon, Saumlaki,  Surabaya  dan  Makasar.  Sedangkan untuk  pergerakan  intra  menjadikan  Wonreli  di pulau  Kisar  sebagai  pusat  bangkitan,  dan  pusat kecamatan  sekaligus  sebagai  ibu  kota  kabupaten sementara  sambil  menunggu  pembangunan infrastruktur guna pemindahan ibu kota ke Tiakur pulau  Moa    sesuai  dengan  undang-undang  RI Nomor  31  tahun  2008,  tentang  pemekaran Kabupaten MBD di Provinsi Maluku

## C. Penilaian Kinerja Trayek Eksisting.
Berdasarkan  data  survey  yang  ada,  maka diketahui  kinerja  lintasan  /  trayek  eksisting berdasarkan factor-faktor yang dijelaskan sebagai berikut.
a. Jarak.
Total  jarak  tempuh  perjalanan  yang dibutuhkan  dalam  1  (satu)  trip  pelayaran  untuk trayek  kabupaten  Maluku  Barat  Daya  yang ditunjukan  pada  trayek  B  sejauh  1.592  mil  yang melalui  12  pelabuhan  singgah  dengan  jarak terpanjang pada segmen lintasan Ambon – Bebar (216 mil) dan segmen lintasan Upisera – Kupang (212 mil).
b. Waktu.
Khusus  untuk  trayek  B  rute  kabupaten Maluku Barat Daya memakan  waktu rata-rata 10 hari,  namun  berhubung  armada  KM.  Sabuk Nusantara  31  yang  beroperasi  pada  rute  ini  juga melayani  trayek  A  (tabel  3.2)  sehingga  total waktu  yang  di  butuhkan  untuk  1  (satu)  trip pelayaran rata-rata 24 hari (tabel 3.3), kondisi ini dinilai tidak efektif dan berimbas pada minimnya jumlah  kunjungan  kapal  di  tiap  pelabuhan,  hal tersebut  terlihat  jelas  pada  total round  trip yang hanya 15 kali/tahun.
c. Biaya / tariff.
Biaya/tarif perjalanan untuk setiap pelabuhan  bervariatif,  hal  ini  relevan  dengan factor  jarak  dan  waktu  yang  telah  dikemukakan diatas,  meskipun  trayek  ini  dikenakan  subsidi dari  pemerintah,  namun  sering  menjadi  masalah akibat  biaya  tak  terduga  yang  timbul  selama perjalanan  contohnya;  makan,  minum,  ongkos tambang  barang  serta  pungutan  liar  seperti tawaran  kenyamanan  lebih  yang  seharusnya sudah  menjadi  hak  pengguna  jasa  tersebut.  Tarif jasa  angkutan  laut  perintis  yang  dikenakan berpatokan pada
Keputusan Menteri Perhubungan No.86 tahun 2002. d. Daya (Kapasitas/Load factor).
(KM. Sabuk Nusantara 31) dengan spesifi-
kasi  dan  kapasitas  yang  dijelaskan  sebelumnya (tabel  3.1),  jika  dibandingkan  dengan  rata-rata pemuatan  tiap  pelabuhan  (Tabel  3.3)  yang mengidikasikan pemuatan penumpang khususnya pelabuhan  Ambon  telah  melebihi  kapasitas/offer load,  untuk  barang  masih  memadai,  namun khusus  pelabuhan  Kupang  dengan  load  factor 94%  kedepannya  perlu  dipertimbangkan  sesuai tingkat  pertumbuhan  sehinggga  dicapai  tingkat pelayanan yang optimal.
Tabel  5.  Jumlah  diangkut  berdasarkan  rata- rata pergerakan (2006-2011)
Pelabuhan Penumpang Barang Rata2 jum/thn Diangkut /trip Rata2 jum/thn Diangkut /trip (Org) (ton/m3) Ambon 6.460,90 430,727 549,795 36,653 Bebar 1.469,95 97,997 56,237 3,749 Wulur 1.240,02 82,668 45,543 3,036 Tepa 2.090,06 139,337 103,025 6,868 Lelang 1.867,15 124,476 76,141 5,076 Lakor 1.330,90 88,727 174,762 11,651 Moa 1.746,49 116,433 174,312 11,621 Leti 2.239,95 149,330 181,51 12,101 Kisar 4.446,30 296,420 176,935 11,796 Ilwaki 1.164,76 77,651 73,021 4,868 Upisera 680,683 45,379 47,876 3,192 Kupang 3.707,82 247,188 716,161 47,744 3. Proyeksi/Peramalan  Penumpang  dan Barang Peramalan lalulintas pergerakan
penumpang  dan  barang  pertahun  dilakukan dengan  menggunakan  metode  Proyeksi  Tren dengan  Persamaan  Tren  Linier,  dengan  tujuan untuk  menemukan  pola  data  secara  historis  dan mengekstrapolasikan  pola  tersebut  untuk  masa akan  datang  yang  didasarkan  pada  nilai  variabel yang  telah  lalu  dan  atau  peramalan  kesalahan masa lalu (Makridakis, 1989).
Untuk  model  peramalan  lalu  lintas pergerakan  penumpang  dan  barang  dilakukan terhadap  12  (dua  belas)  pelabuhan  singgah, dengan  data  masa  lalu  untuk  pergerakan penumpang  dan  barang  tahun  2006  –  2011 dipakai  sebagai  dasar  peramalan  untuk  jangka waktu  hingga  10  (sepuluh)  tahun  akan  datang. Metode  ini  merepresentasikan  suatu  perubahan data  dari  waktu  ke  waktu  cenderung  mengalami perubahan naik atau turun (fluktuatif).
Harga  parameter  peramalan  yang  terbaik  adalah harga yang memberikan nilai kesalahan
peramalan  yang  terkecil  (Makridakis,  1998). Salah  satu  ukuran  kesalahan  yang  termasuk ukuran  standar  statistik  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  nilai  rata-rata  kesalahan kuadrat  ( Mean  Absolute  Percentage  Error) MAPE. Peramalan dengan metode Proyeksi Tren dengan  Persamaan  Tren  Linier terlebih  dahulu didefenisikan variabel-variabel yang akan digunakan meliputi;
- ( Tt )  nilai tren pada periode t (variabel tak bebas / dependent variabel) - (b 0 ) merupakan intercept garis tren - (b 1 ) slope/kemiringan garis tren
- (t) waktu (sebagai variabel bebas/
independent  variable )
Dengan  penghitungan  Slope  ( b 1 )  dan Intercept  ( b 0 )  dengan  menggunakan  rumusan sebagai berikut;
dimana Y t = nilai sebenarnya pada periode t t = waktu atau periode n   = Jumlah periode dalam deret berkala
Salah satu ukuran kesalahan yang termasuk ukuran standar statistik yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  nilai  rata-rata kesalahan  kuadrat  ( Mean  Absolute  Percentage Error) MAPE  (Makridakis, 1998), dengan variabel sebagai berikut ;
dimana;
MAPE  = nilai rata-rata persentase absolut kesalahan n = banyaknya periode dalam deret berkala Y t = nilai observasi pada periode t
Ŷ t = nilai ramalan dari Y t
Adapun  hasil  peramalan  pertumbuhan penumpang  dan  barang  hingga  tahun  2021 dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel  6.  Hasil  peramalan  pergerakan  Tahun 2021
Pelabuhan Jumlah Pergerakan Penumpang Barang Ambon 2.850,41 1.583,18 Bebar 2.811,26 295,96 Wulur 3.542,94 289,119 Tepa 7.087,00 826,47 Lelang 4.826,05 234,228 Lakor 1.670,72 717,032 Moa 5.440,75 851,253 Leti 4.055,70 838,607 Kisar 16.104,62 888,249 Ilwaki 1.894,20 270,486 Upisera 707,42 290,305 Kupang 2.321,89 3.630,87 Sumber; Hasil Analisa
Dari  hasil  proyeksi  diatas  diketahui  rasio tingkat  pertumbuhan  untuk  rata-rata  tingkat pertumbuhan  penumpang  tertinggi  berada  pada pelabuhan  Kisar (1,085),  terendah  berada  pada pelabuhan Ambon (0,931), sedangkan untuk rata- rata tingkat pertumbuhan barang  tertinggi berada pada  pelabuhan  Wulur  (1,110),  terendah  berada pada pelabuhan Ambon (1,073) per tahun.
4. Analisis Tipe dan Kapasitas Armada
(2021)
a. Analisis Demand
Sesuai  dengan demand yang  ditentukan sesuai hasil  proyeksi  untuk  tahun  2021 berdasarkan  selisih  POB  ( Passenger  On  Board ) pada tabel berikut.
Tabel  7.  Selisih  proyeksi  Demand  dan  Supply eksis
Supply eksis (Orang) Supply Demand (org) Selisih Bobot Sellisih (%) 38.505 53.313 -14.808 38,45
Dari  hasil  analisa  tersebut  diketahui kondisi  supply  yang  ada  sudah  tidak  mampu memenuhi  demand  sesuai  hasil  proyeksi  untuk tahun 2021.
b. Berdasarkan Waktu Rencana
Adapun  penentuan  penambahan  armada sesuai kapasitas muatan yang diangkut dikategorikan berdasarkan waktu/orde rencana di tiap-tiap  pelabuhan  singgah  dengan  asumsi kapasitas armada dan total rond trip yang dipakai
Tt  =  b 0 +  b 1 t
        n t t n Y t tY b t t 2 2 1 ) (
                n t b n Y b t 1 0 MAPE = n ∑ t=1 1 n │ Y t – Ŷ t │ Y t
untuk proyeksi sesuai kondisi eksisting, sehingga kapasitas muatan yang dimiliki oleh armada yang beroperasi  didapat  dengan  perhitungan  sebagai berikut :
- Untuk penumpang  (400 x 15 = 6000)
- Jumlah penumpang yang dapat diangkut per tahun (6000 orang).
- Untuk barang         ( 50 x 15 = 750)
- Jumlah barang yang dapat diangkut per tahun (750 ton/m 3 )
Berdasarkan  nilai  tersebut  dapat  diketahui kapan  dibutuhkan  tambahan  armada  berdasarkan selisih muatan terpasang dan realisasi yang dapat dilihat pada  table 8 sebagai berikut.

## Tabel 8. Offer Load Muatan Per Kurun
Waktu Rencana Tiap Model Plbhn Butuhkan (Tahun) Pnmpng Barang Ambon 2012-2021  Bebar Wulur Tepa 2019-2021   Lelang Lakor Moa 2020-2021  Leti 2020-2021  Kisar 2012-2021   Ilwaki Upisera Kupang 2012-2021 
Sumber; Hasil Analisa
Pemilihan  tipe  dan  kapasitas  armada berikut  ini  didasari  oleh  beberapa  faktor diantaranya;
- Arus penumpang dan barang
- Kapasitas Terpasang armada
- Waktu operasional per tahun (jumlah trip)
Maksimum  jumlah  barang  yang  diangkut tiap  tahunnya  serta load  factor yang  dihasilkan menjadi  dasar  dalam  membandingkan  kinerja yang  diperoleh  tiap tipe/kapasitas  armada yang diusulkan  guna  mendapat  hasil  yang  optimal. Adapun  pilihan  tipe  dan  kapasitas  kapal  yang dihasilkan  dengan  asumsi  waktu  sandar  tiap pelabuhan  5  jam,  data  jumlah  pergerakan  yang dipakai  adalah  hasil  proyeksi  2021  serta  waktu efektif operasional tiap tahun 353 hari.
Tabel 9. Pemilihan tipe dan kapasitas armada perintis
Tipe Kpstas (Org) Kecptn (Knot) Round trip diangkut /Thn (Org) Ramalan Pnpng (Org) LF (%) Eksisting Trayek A+B Cargo- psnngr 400 10 15,37 6.146 53.313 867,42 Hanya Trayek B Cargo- psnngr 400 10 28,74 11.496 53.313 463,72 Cargo- psnngr 1000 18 44,59 44.593 53.313 119,55 Cargo- psnngr 2000 22 44,57 89.153 53.313 59,79 Cargo- psnngr 3000 22 44,57 133.729 53.313 39,87
Sumber; Hasil Analisa
Berdasarkan  hasil  perhitungan  tersebut serta  mengacu  pada  efesiensi  dan  efektifitas operasional  maka  terpilih  armada  kapal  perintis tipe  2000  yang  menghasilkan  rata-rata  44  round trip/tahun  dan  load  factor  59,79%,  sehingga tambahan  armada  tipe  ini  hanya  di  operasikan pada  trayek  B  (kabupaten  Maluku  Barat  Daya) dan  armada  yang  lama  hanya  akan  melayani trayek A (kabupaten Maluku Tenggara Barat).
c. Kinerja Operasional Rute Baru

## Sumber : Hasil analisis

## Gambar 2. Peta Rute Pelayaran
Berdasarkan  alternatif  tipe  dan  kapasitas armada  yang  dihasilkan  serta  spesifikasi  teknis lain  yang  dimiliki  seperti  kecepatan  maksimum berlayar  dan  usulan  operasional  hanya  pada trayek  B  (kab.  MBD),  maka  dapat  diketahui kinerja  operasional  penugasan  kapal  yang  dapat dilihat pada tabel 10.
Muatan per Tahun = Kapasitas x Jumlah Trip
Tabel 10. Kinerja operasional rute baru
Model Jarak (Mil)
Waktu (jam) Jml.
Plbhn Transit (Jam) Port Time (jam) Tot (Jam) Tot (Hari) Roun d Trip (thn) Trayek Eksisting (lama) Trayek A 1.477  147,70  10,00  94,68 Trayek B 1592 159,20  12,00  72,53
Trayek A+ B 3.069  306,90  22,00  167,21  96 570,1 1 23,75  15,3 7
Hasil Analisa 1.592 72,36 12 60 48 180,3 6 7,51  44,57

## Sumber; Hasil Analisa

## SIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh setelah melakukan  analisa  proyeksi/peramalan  dengan menggunakan  proyeksi  trend  linier  dengan menggunakan  data  bangkitan  pergerakan  dalam menetukan kebutuhan armada guna meningkatkan  kinerja  operasional  pelayaran perintis adalah:
1. Pola  pergerakan  penumpang  di  kabupaten
Maluku  Barat  Daya  umumnya  mengikuti pola aktivitas penduduk dibidang ekonomi, pemerintahan dan interaksi sosial termasuk aspek  pergerakan  berdasarkan  sarana  dan prasarana yang mendukung, yakni terpusat pada  pusat-pusat  pemerintahan  (kota propinsi, kota kabupaten,
Kota
Kecamatan), ekonomi (Ambon dan
Kupang),  dan  pusat  pendidikan  (Ambon). Sedangakan  untuk  pola  pergerakan  barang umumnya  mengikuti  pola  pergerakan  alat angkut dengan pusat bangkitan pergerakan pelabuhan Kupang dan pelabuhan  Ambon. Jadi  sebaran  pergerakan  penumpang  dan barang  terbesar  pada  h interland wilayah
Maluku  Barat  Daya  adalah  pada  Pulau
Kisar, Pulau Tepa dan Pulau Moa.
2. Berdasarkan proyeksi, pergerakan penumpang  dan  bongkar  muat  barang menunjukan rata-rata rasio tingkat pertumbuhan  penumpang  1,10  dan  rata- rata  tingkat  pertumbuhan  barang  1,25  per tahun,  sedangkan  total  round  trip  yang dihasilkan  mengalami  peningkatan  serta jarak  tempuh  atau  berlayar  menjadi  lebih singkat  bila  dibandingkan  dengan  kondisi eksisting (lihat tabel 3.8). Dengan demikian  sesuai  pemodelan  dan  pemilihan
rute  maka  dibutuhkan  tambahan  1  unit kapal perintis tipe cargo-pasengger dengan kapasitas  2000  penumpang  yang  melayani trayek  Ambon  –  MBD,  sehingga  armada lama  (KM.  Sabuk  Nusantara  31)  hanya melayani rute A pada trayek eksis. dengan pertimbangan  hasil  produksi  sumber  daya alam didominasi  komoditas  pertanian, peternakan dan perikanan sehingga membutuhkan  ruang  yang  cukup  untuk mengangkut barang selain penumpang agar distribusi barang dapat dimaksimalkan.
3. Bertambahnya kapasitas muat serta
kecepatan mempengaruhi peningkatan proses  distribusi  penumpang  maupun barang serta waktu berlayar sehingga dapat dicapai  tingkat  efesiensi  dari  segi  total biaya operasional.
4. Dengan  hasil  analisis  yang  diperoleh  dari penelitian  ini  diketahui  type,  jumlah  dan kapasitas  armada  yang  optimal  sesuai rencana waktu kebutuhan, sehingga kedepannya  dapat  memberikan  konstribusi positif  berupa  bahan  pertimbangan  dan masukan dalam rangka proses pengembangan  jaringan  transportasi  di wilayah  kabupaten  Maluku  Barat  Daya (MBD),  serta  dapat  dijadikan  referensi bagi  study  sejenis  atau  pengembangan penulisan ini selanjutnya.

## Saran
1. Untuk lebih meningkatkan tingkat optimalisasi  kinerja  system  distribusi jaringan  transportasi  laut  perlu  dilakukan analisa lanjut menyangkut trayek yang ada dengan melakukan pemodelan atau penataan  trayek  guna  mendapatkan  trayek atau  rute  yang  lebih  optimal  berdasarkan karakteristik  wilayah,  pola  pergerakan serta  kontribusi  pada  tiap  pelabuhan  yang ada.
2. Perlunya  dilakukan  kajian  komprehensif dan mendalam dari segi ekonomis terhadap biaya  yang  ditimbulkan  dari  operasional seperti  bahan  bakar,  air  bersih,  kebutuhan makanan,  biaya  tambat  dan  lainnya  serta factor keamanan mengingat trayek tersebut juga  berdekatan  dan  menjadi  jalur  lintas pelayaran internasional.
3. Perlunya  koordinasi  dan  pengawasan  rutin oleh pihak terkait dalam mengontrol harga tiket penumpang serta biaya bongkar-muat barang  guna  mengantisipasi  pungutan  liar dengan  mengacu  pada  ketentuan  KM.  26
tahun 2008, pengawasan terhadap pemuatan yang seringkali melampaui batas kapasitas terpasang kapal, serta
pengawasan  rutin  terhadap  kelengkapan peralatan  navigasi  kapal  mengingat  trayek bersangkutan  memiliki  jarak  yang  cukup panjang  sekaligus  berbatasan  dengan negara tetangga Timor Leste dan Australia sebagai zona pelayaran internasional. 4. Kepada Pemerintah Daerah Propinsi Maluku umumnya serta Pemerintah Daerah  Kabupaten  Maluku  Barat  Daya perlu ada perhatian khusus berupa peningkatan  sumber  daya  alam  maupun manusia, pembangunan infrastruktur, pelatihan ketrampilan dan keahlian masyarakat  serta  memberikan  peluang investasi  bagi  investor  di  segala  bidang guna  dapat  merangsang  pertumbuhan ekonomi lewat pemanfaatan hasil alam dan eksploitasi hasil bumi berupa tambang dan sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Administrasi  Pelabuhan.  2011.  Laporan  Voyage KM.  Sabuk  Nusantara  31.Ambon  : Dinas Perhubungan.
Badan  Pusat  Statistik.  2010. Kabupaten  Dalam
Angka .  Kabupaten  Maluku  Barat Daya. Badan Pusat Statistik. Benjamin, Gaspersz. 2005. Pemodelan Transportasi Laut Di Propinsi Maluku , Surabaya : Fakultas Teknologi Kelautan ITS. Jinca,  M.  Yamin.  (2011).  Transportasi  Laut Indonesia, Surabaya  :  Brilian Internasional. Lodewyk M. Kelwulan. 2009. Strategi Pengembangan  Sistem  Transportasi Antar  Pulau  di  Kabupaten  Maluku Barat  Daya  (MBD)  Guna  Menunjang Konsep  Trans Maluku .  Fakultas Teknologi Kelautan. ITS. Makridakis. 2000. Metode dan Aplikasi Peramalan  Edisi  Revisi .  Jakarta  : Interaksara.
Nasution,  M.N.2008. Manajemen  Transportasi  - Edisi Ketiga , Bogor : Ghalia Ilmu. Saut  Gurning.  (2006). Analisa  Konsep  Trans  - Maluku Sebagai Pola Jaringan Transportasi Laut Di Propinsi Maluku , Surabaya : Fakultas Teknologi Kelautan ITS Tamin,  O.Z.  2000. Perencanaan dan  Pemodelan Transportasi Edisi  ke-2 , Bandung: ITB .
Tataran  Transportasi  Lokal  (TATRALOK).
Kabupaten Maluku Barat Daya. Dinas Perhubungan. Triatmodjo,  Bambang.  2002. Metode  Numerik Dilengkapi dengan Program Komputer . Yogyakarta : Beta Offset.