## Profil Sebaran Antibiotik Berdasarkan Klasifikasi AWaRe dan Potensi Risiko Resistensi di Indonesia
Adi Rahmadi 1 , Sari Indah Susilowati 2 , Ani Pahriyani 3* 1,2 Direktorat Pengawasan, Keamanan, Mutu dan Ekspor Impor Obat, Narkotika, Psikotropika, Prekursor dan Zat Adiktif, BPOM RI, Jakarta, Indonesia.
3 Jurusan Farmasi, Fakultas Farmasi dan sains, Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA, Jakarta, Indonesia. * E-mail: anipahriyani@uhamka.ac.id
Article Info: Received: 19 April 2024 in revised form: 29 Juni 2024 Accepted: 27 Juli 2024
Available Online: 1 Agustus 2024

## ABSTRACT
The prevalence of antibiotic use globally increased by 65% in 2000 – 2015 in 76 countries with an average increase in consumption of 39% of the prescribed daily dose per 1,000 patient-days.  Apart from that, several antibiotics have experienced resistance in more than 50% of their  total  use,  namely  ampicillin,  co-amoxiclav,  tetracycline, sulfonamides,  ciprofloxacin,  clindamycin  and  erythromycin. Indonesian  FDA  conducts  drug  sampling,  including  antibiotics, based  on  risk  analysis  and  representativeness  of  products  in circulation. This study aims to determine the distribution profile of antibiotics  based  on  the  AWaRe  classification  in  provinces  and various islands in Indonesia so that it can describe the distribution of antibiotics in these areas and as initial information in managing the control of antimicrobial resistance. Research data is secondary data taken from antibiotic sampling data for 2021-2022 carried out randomly by the Indonesian FDA throughout Indonesia. Sampling data collection uses the stratified random sampling method so that it  can  represent  the  existing  population.  Descriptive  analysis  is presented  in  tabular  form,  percentage  distribution  graphs  and distribution  maps. The data  processed  is in  the  form  of  antibiotic sampling results which are classified in the WHO AWaRe category and  grouped  according  to  sampling  locations  throughout Indonesia.  Based  on  the  sampling  results  of  the  distribution  of antibiotics in 2021, the Access category is 69.18%, Watch 30.75% and Reserved  0.07%.  Distribution  of  antibiotics  in  2022  in  the  Access category  66.82%,  Watch  33.13%  and  Reserved  0.05%.  The  highest potential risk of antibiotic resistance is in Papua Province at 139.06. The  largest  distribution  of  antibiotics  in  Indonesia  based  on  the AWaRe category is in the Access and Watch options.
Keywords : Antibiotic; AWaRe clasification; Profile

## Corresponding Author:
Ani Pahriyani Jurusan Farmasi
Fakultas Farmasi dan Sains
Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA
Jakarta Indonesia E-mail: anipahriyani@uhamka.ac.id
This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY-NC-SA) 4.0 International license.
How to cite (APA 6 th Style): Rahmadi,A., Susilowati,S.I., Pahriyani,A (2024). Profil Sebaran Antibiotik Berdasarkan Klasifikasi AWaRe dan Potensi Risiko Resistensi di Indonesia . Indonesian Journal of Pharmaceutical  (e-Journal), 4 (2), 325-335.
Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal) 2024; 4 (2): 325 – 335 ISSN : 2775- 3670 (electronic) Journal Homepage: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/ijpe/index DOI: 10.37311/ijpe.v4i2.26944

## ABSTRAK
Prevalensi penggunaan antibiotik secara global meningkat 65% pada tahun 2000 – 2015 pada 76 negara dengan rata-rata peningkatan konsumsi 39% dari dosis perhari yang ditentukan per 1.000 pasien-hari. Beberapa antibiotik telah mengalami resistensi di atas 50% dari total penggunaannya yakni ampisillin, co-amoxiclav, tetrasiklin, sulfonamid, ciprofloksasin, klindamisin dan eritromisin. Badan POM melakukan sampling obat termasuk antibiotika berdasarkan pada analisis risiko dan keterwakilan  produk  yang  beredar.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  profil  peredaran antibiotik berdasarkan klasifikasi AWaRe di provinsi dan berbagai pulau di Indonesia sehingga dapat menggambarkan sebaran antibiotik di daerah tersebut serta sebagai informasi awal dalam penatalaksanaan pengendalian resistensi antimikroba. Data penelitian merupakan data sekunder yang diambil dari data sampling antibiotik tahun 2021-2022 yang dilakukan Badan POM secara acak  di  seluruh  wilayah  Indonesia.  Pengambilan  data  sampling  menggunakan  metode stratified random sampling sehingga dapat mewakili populasi yang ada. Analisis deskriptif disajikan melalui bentuk tabel, grafik persentase sebaran dan peta sebaran. Data yang diolah berupa hasil sampling antibiotik yang diklasifikasikan dalam kategori AWaRe WHO dan dikelompokkan sesuai lokasi sampling  di  seluruh  wilayah  Indonesia  serta  perhitungan  potensi  risiko  dari  masing-masing wilayah. Berdasarkan hasil sampling sebaran antibiotik tahun 2021 kategori Access 69,18%, Watch 30,75%  dan Reserved 0,07%.  Sebaran  antibiotik  pada  tahun  2022  kategori Access 66,82%,  Watch 33,13%  dan Reserved 0,05%.  Untuk  potensi  risiko  terjadinya  resistensi  antibiotik  tertinggi  da  di Provinsi  papua  sebesar  139,06.  Sebaran  antibiotik  terbesar  di  Indonesia  berdasarkan  kategori AWaRe berada pada pilihan Access dan Watch.
Kata Kunci: Antibiotik ; Klasifikasi AWaRe;  Sebaran

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan laporan Bank Dunia “ World Bank Country Classifications by Income level : 2021- 2022”  menempatkan  Indonesia  menjadi kategori  negara  berpendapatan  menengah bawah  ( Lower  Middle-Income  Country )  [1].  Hal  ini  dapat  berdampak  pada  rendahnya kapasitas  pengawasan  obat.  Salah  satu  contohnya  pada  tahun  2022  terdapat  kasus tercemarnya  sirup  obat  batuk  dengan  zat  Etilen  Glikol  dan  Dietilen  Glikol  di  Republik Gambia yang  termasuk dalam lower  middle – Income  Country [2] . Rendahnya  pengawasan obat akan berdampak pada menurunnya keamanan, mutu dan khasiat obat. Keamanan obat yang  saat  ini  menjadi  perhatian  WHO  dan  pemerintah  Indonesia  adalah  penggunaan antiobiotik.
Antibiotik  merupakan  obat  yang  digunakan  pada  infeksi  yang  disebabkan  oleh bakteri [3]. Prevalensi penggunaan antibiotik secara global meningkat 65% pada tahun 2000 – 2015 pada 76 negara dengan rata-rata peningkatan konsumsi 39% defined daily dose per 1.000 pasien-hari  [4].  Beberapa  antibiotik  telah  mengalami  resistensi  di  atas  50%  dari  total penggunaannya  yakni  ampisillin,  co-amoxiclav,  tetrasiklin,  sulfonamid,  ciprofloksasin, klindamisin dan eritromisin [5]. Penggunaan antibiotik yang tidak tepat dapat menimbulkan pengobatan yang kurang efektif, peningkatan risiko terhadap keamanan pasien, meluasnya resistensi  dan  meningkatnya  biaya  pengobatan.  Untuk  mengatasi  semakin meningkatnya resistensi terhadap antibiotik, World Health Organization (WHO) mengeluarkan WHO Aware (Access, Watch, Reserved) antibiotic book untuk panduan dalam penggunaan antibiotik [6]. WHO telah menggolongkan antibiotik menjadi 3 kategori yaitu, Access , Watch , dan Reserved .  Kategori  pertama,  yaitu Access merupakan  antibiotik  yang  memiliki  aktivitas spektrum sempit, harga rendah, profil keamanan yang baik, umumnya memiliki resistensi yang rendah dan sering direkomendasikan secara empiris untuk pilihan pertama atau kedua untuk  pengobatan  infeksi  pada  umumnya.  Kategori  kedua,  yaitu Watch merupakan antibiotik  yang  memiliki  aktivitas  spektrum  luas,  memiliki  harga  tinggi  dan
direkomendasikan hanya untuk pilihan pertama untuk pengobatan penyakit dengan gejala berat  atau  untuk  pengobatan  yang  disebabkan  oleh  resistensi  antibiotik  pada  kategori pertama ( Access ), contohnya pengobatan untuk infeksi salurah kemih (ISK). Kategori ketiga, yaitu reserved merupakan  antibiotik  pilihan  terakhir  yang  digunakan  untuk  pengobatan infeksi akibat multidrug-resistant organisms (MDRO) [6].
WHO telah menerbitkan Global Action Plan on Anti-microbial Resistance sebagai bentuk peran serta internasional dalam pengendalian anti-microbial resistance , oleh karena itu setiap negara  anggota  wajib  menetapkan  rencana  aksi  nasional.  Badan  Pengawas  Obat  dan Makanan sebagai lembaga pemerintah dibidang pengawasan obat menetapkan Peta Jalan Rencana  Aksi  Pengendalian Anti-Microbial  Resistance dimana  salah  satu  tugasnya  yaitu melaksanakan  pemantauan  dan  pendataan  hasil  sampling  dan  pengujian  antibiotika  [7]. Meriyani, dkk (2021) melaporkan ada 7 jenis antibiotik yang penggunaannya terbanyak di rumah  sakit  umum daerah  di  Bali  yakni  levofloksasin,  seftriakson,  ampisilin,  sefotaksim, siprofloksasin,  ampisilin-sulbaktam,  dan  gentamisin.  Terdapat  5  bakteri  yang  termasuk kategori multi drug resistant dan 2 bakteri yang termasuk karbapenem resistant. Penelitian tersebut  juga  menyimpulkan  semakin  tinggi  penggunaan  antibiotik  menyebabkan penurunan sensitivitas bakteri terhadap antibiotik [8].
Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia selaku National Regulatory Authority (NRA) memiliki tugas dan fungsi dalam pengawasan peredaran obat mulai dari proses  produksi,  distribusi,  penyimpanan  dan  peredaran.  Salah  satu  bentuk  pengawasan obat beredar ( post market ), Badan POM melakukan sampling obat berdasarkan pada analisis risiko  dan  keterwakilan  produk  yang  beredar.  Tujuan  dari  sampling  adalah  melindungi masyarakat dari penggunaan obat yang tidak memenuhi persyaratan dan/atau ketentuan mutu  dan  label,  mengawasi  mutu  obat  yang  beredar,  deteksi  adanya  obat  tanpa  izin edar/kedaluwarsa/rusak, dan mengawasi label obat beredar sesuai dengan yang disetujui [9], [10].
Data sampling yang diperoleh Badan POM belum dilakukan pengkajian lebih lanjut terkait  pengendalian  dan  penatagunaan  resistensi  terhadap  antibiotik  menjadi  hal  yang mendorong  dilakukannya  penelitian  ini.  Sesuai  dengan  Peraturan  Menteri  Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 2021 tentang Rencana Aksi Nasional Pengendalian Resistensi Antimikroba pasal 5 ayat (1) huruf b  terkait  meningkatkan  pengetahuan  dan  bukti  ilmiah  melalui  surveilans  dan  penelitian, kajian  ini  bertujuan  untuk  melihat  profil  sebaran  antibiotik  di  Indonesia  berdasarkan klasifikasi AWaRe dari WHO [11].

## 2.  Metodologi
Penelitian  ini  dilakukan  di  Jakarta  pada bulan  Juni  2023. Bahan  penelitian  berupa data sekunder yang diambil dari data sampling antibiotik tahun 2021-2022 yang dilakukan Badan  POM  secara  acak  di  seluruh  wilayah  Indonesia.  Pengambilan  data  sampling menggunakan metode stratified random sampling .
Analisis data deskriptif disajikan melalui bentuk tabel, grafik persentase sebaran dan peta sebaran. Data yang diolah berupa hasil sampling antibiotik yang diklasifikasikan dalam kategori  AWaRe  WHO  dan  dikelompokkan  sesuai  lokasi  sampling  di  seluruh  wilayah Indonesia. Data selanjutnya dihitung nilai potensi resikonya dengan menggunakan rumus : [12]

## Keterangan pembobotan
Kategori Access = bobot 1 (satu) Kategori Watch = bobot 2 (dua) Kategori Reserved = bobot 3 (tiga)

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan  Republik  Indonesia  selaku  gugus  tugas pengendalian  resistensi  antimikroba  melakukan  sampling  antibiotika  setiap  tahunnya sebagai tindak lanjut pengawasan obat beredar ( post market ), mengetahui sebaran obat yang beredar dan melindungi masyarakat dari penggunaan obat yang tidak memenuhi khasiat, keamanan  dan  mutu.  Data  sampling  obat  perlu  dianalisis  lebih  lanjut  untuk  menunjang pengendalian resistensi antibiotika di Indonesia.
Berdasarkan penelitian dari hasil sampling tahun 2021 dan 2022 di seluruh Indonesia didapatkan  persentase  sebaran  antibiotik  yang  telah  dikategorikan  AWaRe  dapat  dilihat pada gambar 1 dan gambar 2. Sebaran antibiotik dihitung berdasarkan sampel pada masing- masing wilayah. Persentase  tertinggi sebaran antibiotik  berdasarkan kategori Access yaitu provinsi Maluku Utara sebesar 100% (2021), 88,24% (2022) dan persentase terendah yaitu provinsi Maluku sebesar 46,15% (2021) dan DI. Yogyakarta sebesar 51,95% (2022). kemudian untuk kategori Watch persentase tertinggi di provinsi Maluku sebesar 51,228% (2021) dan DI. Yogyakarta  sebesar  48,5%  (2022)  dan  persentase  terendah  yaitu  provinsi  Maluku  Utara sebesar 0% (2021) dan 11,76% (2022), sedangkan untuk kategori Reserved hanya terdapat di provinsi Maluku sebesar 2,56% (2021) dan Sulawesi Selatan sebesar 1, 33% (2022).
Gambar 1. Persentase sebaran antibiotik (AWaRe) berdasarkan hasil sampling 2021
Antibiotik  merupakan  pilihan  utama  dalam  terapi  penyakit  infeksi  yang  masih menduduki peringkat pertama di dunia. Hal ini berkaitan dengan banyaknya jenis mikroba yang  menyebabkan  jenis  penyakit  yang  berbeda.  Dalam  pengobatan  infeksi,  banyak
Potensi risiko = (% sebaran antibiotik X bobot antibiotik berdasarkan kategori AWaRe)
tantangan yang dihadapi. Salah satu kendala saat ini adanya resistensi antibiotic. Berbagai penelitian  dilakukan  untuk  menemukan  jenis  antibiotik  baru  untuk  melawan  resistensi antibiotik,  menemukan  struktur  kimia  baru  dengan  target  dan  spesifik  baru  sangat  sulit untuk antibiotik jenis baru dan berbagai kombinasi antibiotik yang ada saat ini digunakan untuk  melihat  efektivitas  terhadap  resistensi  terhadap  antibiotik  [13].  BPOM  sebagai lembaga  Non  Kementerian  yang  mempunyai  tugas  dan  fungsi  pengawasan  obat  baik sebelum  dan  sesudah  beredar  berperan  aktif  dalam  pengendalian  resistensi  antibiotik. BPOM  melakukan  sampling  antibiotik  secara  berkala  dari  seluruh  Provinsi  yang  ada  di Indonesia. Metode teknik sampling yang digunakan oleh BPOM yaitu sampling acak dan sampling  targeted.  Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah  sampling  acak untuk tujuan terpenuhinya keterwakilan ( representative ) obat yang beredar. Sampling acak yang dilakukan yaitu stratified random sampling dimana cara pengambilan sampel dilakukan dengan memperhatikan tingkatan dalam populasi yaitu kota/kabupaten, sarana dan kelas terapi sehingga setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih. Sarana terdiri dari apotek, klinik, puskesmas, rumah sakit, instalasi farmasi kabupaten, pedagang besar  farmasi  (PBF)  dan  industri  farmasi.  Hasil  penelitian  mencakup  sebaran  antibiotik sesuai dengan klasifikasi berdasarkan WHO AWaRe.
WHO  AWaRe  digunakan  sebagai  panduan  klinis  tenaga  kesehatan  untuk  pilihan antibiotik  yang  digunakan  dalam  pengobatan  bakteri  patogen,  dosis  dan  lama  terapi. Adanya  suatu  antibiotik  yang  termasuk ke  dalam  kategori  AWaRe  dan  beredar di  suatu wilayah  dapat  menunjukkan  adanya  suatu  penyakit  atau  bakteri  patogen  tertentu.  Hasil pada gambar 1 dan 2 selama tahun 2021 - 2022 menunjukkan bahwa provinsi Maluku Utara menjadi wilayah dengan penyebaran antibiotik kategori Access tertinggi, kemudian provinsi Maluku dan DI. Yogyakarta tertinggi untuk kategori Watch dan terdapat sebaran kategori Reserved di provinsi Maluku dan Sulawesi Selatan.
Gambar 2. Persentase Sebaran Antibiotik (AWaRe) berdasarkan hasil sampling 2022
Rahmadi et al., 2024; Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal); 4(2): 325-335
Berdasarkan  tabel  1  dan  2  dominasi  sebaran  antibiotik  terbanyak  pada  kategori Access .  Hal  ini  karena  fasilitas  kesehatan  terutama  pada  tingkat  pertama  hanya diperbolehkan  menggunakan  antibiotik  golongan  ini.  Namun  pemerintah  tidak  boleh lengah  karena  meskipun  sebarannya  masih  terkendali,  beberapa  penelitian  melaporkan penggunaan  antibiotik  di  sarana kesehatan  sudah mulai  merangkak  pada  golongan yang lebih  tinggi.  Hanifah  (2023)  melaporkan  penggunaan  antibiotik  terbanyak  di  rawat  inap Rumah Sakit Universitas Indonesia didominasi oleh kategori Watch 86,68% [14]. Demikian juga yang dilaporkan oleh Hartanta, dkk (2024) bahwa penggunaan antibiotik kategori Watch pada kasus pneumonia di RS PKU Muhammadiyah gamping sebanyak 84,94 % [15].
Untuk mengetahui sebaran penggunaan antibiotik secara keseluruhan di Indonesia maka penting untuk dilakukan evaluasi secara berkelanjutan setiap tahun.  Pada gambar 3 dapat dilihat terjadi penurunan sebaran antibiotik golongan Access dan terjadi peningkatan sebaran  antibiotik  golongan Watch dari  tahun  2021  ke  tahun  2022.  Hal  ini  perlu  menjadi perhatian  khusus  terutama  perlu  ditelaah  lebih  lanjut  penyebabnya.  Profil  sebaran  yang berubah bisa jadi mencerminkan peresepan yang berlebihan dan akses yang mudah melalui penjualan  bebas,  termasuk  penjualan  melalui  internet.  Hal  ini  karena  sebaran  biasanya sebanding dengan kebutuhan.
Gambar 3. Sebaran Antibiotik Tahun 2021 dan 2022 berdasarkan kategori AWaRe
Sebaran antibiotik dapat dipengaruhi beberapa faktor seperti pola penyakit tertentu, besaran  jumlah  penduduk  yang  tinggal  di  suatu  wilayah  dan  pendapatan  perkapita penduduk.  Indonesia  memiliki  5  pulau  besar  dengan  karakteristik  yang  berbeda,  hal  ini tergambar juga dalam sebaran antibiotik di wilayah tersebut.  Besaran jumlah penduduk di suatu  wilayah  juga  menjadi  salah  satu  faktor  sebaran  antibiotik,  di  tahun  2022  sebaran antibiotik  kategori Watch meningkat  dibandingkan  tahun  2021  di  4  pulau  terbesar  yaitu Sumatera,  Jawa,  Kalimantan  dan  Papua kemudian di  satu  kategori  lain  (Bali, NTT,  NTB, Maluku dan Maluku Utara). Hasil ini memiliki kesamaan dengan penelitian Mthombeni et all,  (2022)  dimana  adanya  kenaikan  penggunaan  konsumsi  antibiotik  kategori Watch di provinsi Limpopo, Afrika selatan selama tahun 2014 - 2018. WHO merekomendasikan untuk proporsi target penggunaan antibiotik kategori Access di tingkat nasional adalah 60%, namun dari data hasil sampling ini dapat digunakan sebagai acuan adanya peningkatan sebaran kategori Watch di  suatu  wilayah  dapat  menunjukkan  penurunan  penggunaan  antibiotik kategori Access sehingga  dapat  menjadi  perhatian  pemerintah  daerah  setempat  dalam
Access Watch Reserved 2021 69,18% 30,75% 0,07% 2022 66,82% 33,13% 0,05% 69,18% 30,75% 0,07% 66,82% 33,13% 0,05% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00%
penatalaksanaan  pengendalian  resistensi  antimikroba  dan  penyusunan  langkah  strategis [16].
Gambar 4. Perbandingan sebaran antibiotik berdasarkan hasil sampling 2021-2022 antar pulau di Indonesia
Perbandingan  hasil  sampling  tahun  2021  -  2022  antara  pulau-pulau  besar  dan sebagian pulau di Indonesia didapatkan kenaikan tertinggi kategori Access pada kelompok provinsi  lain  (Bali,  NTT,  NTB,  Maluku  dan  Maluku  Utara)  yaitu  19,42%,  untuk  kategori Watch kenaikan tertinggi di Pulau Papua yaitu 11,56% dan kategori Reserved terjadi di pulau sulawesi  yaitu  0,22  %  dan  kelompok  lainnya  sebesar  0,64%.  Disamping  itu  4  kelompok lainnya  (Sumatera,  Jawa,  Kalimantan  dan  Kelompok  Provinsi  Lain)  di  kategori Watch mengalami  peningkatan  di  tahun  2022.  Peta  Sebaran  Antibiotik  di  wilayah  pulau  Jawa, Sumatera,  Kalimantan,  Sulawesi,  Papua  dan  Lainnya  (Bali,  NTB,  NTT,  Maluku,  Maluku Utara) sebagaimana tercantum pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta sebaran antibiotik berdasarkan klasifikasi AWaRe Tahun 2022
Rahmadi et al., 2024; Indonesian Journal of Pharmaceutical Education (e-Journal); 4(2): 325-335
Berdasarkan  profil  sebaran  pada  berbagai  pulau  di  Indonesia,  maka  langkah selanjutnya  sebagai  upaya  pencegahan  adanya  resistensi  antibiotik  adalah  dengan menghitung potensi risiko. Analisis potensi risiko terjadinya resistensi Antimikroba dihitung berdasarkan  data  sebaran  tahun  2022.  Potensi  risiko  diperoleh  dari  hasil  pembobotan klasifikasi AWaRe yaitu untuk kategori Access (1), Watch (2) dan Reserved (3) sebagaimana tercantum pada tabel 1. Potensi risiko merupakan penjumlahan dari hasil perkalian antara persentase  klasifikasi  AWaRe  dan  pembobotan.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  diketahui bahwa urutan pulau dengan potensi risiko resistensi antimikroba berdasarkan data sebaran dari  terbesar  dengan  nilai  139,06  sampai  terkecil  dengan  nilai  122,02  yaitu  Papua,  Jawa, Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Lain-lain (Bali, NTT, NTB, Maluku, Maluku Utara).
Hasil  analisis  potensi  risiko  pada tabel  1  berdasarkan  sebaran  antibiotik  golongan Acces, Watch dan Reserved menunjukkan bahwa pulau Papua memiliki risiko paling tinggi, sedangkan kelompok lain (Bali, NTB, NTT, Maluku, Maluku Utara) memiliki risiko paling rendah.  Hal  ini  dilihat  dari  persentase  kategori  terhadap  keseluruhan  antibiotik  yang tersebar di wilayah tersebut.  Klasifikasi masih berada pada golongan Acces dan dan Watch sehingga  menunjukkan  bahwa  kebutuhan  terhadap  obat  antibiotik  untuk  pengobatan infeksi bakteri  masih berada pada pilihan pertama dan kedua. Tetapi perlu diperhatikan terkait  adanya  peningkatan  persentase  Watch  dan  ditemukan  kategori  reserved  pada provinsi tertentu. Hal ini akan berpengaruh terhadap peningkatan potensi risiko terjadinya resistensi antimikroba.
Tabel 1 . Perhitungan Potensi Risiko Terjadinya Resistensi Antimikroba
Pulau Persentase Sebaran Sebaran dikalikan bobot Potensi risiko (%) Acces  Watch Reserve Acces Watch Reserve Sumatera 64,80 35,20 0,00 64,80 70,39 0,00 135,20 Kalimantan 68,04 31,96 0,00 68,04 63,92 0,00 131,96 Jawa 61,72 38,28 0,00 61,72 76,56 0,67 138,94 Sulawesi 75,11 24,67 0,22 75,11 49,34 0,00 124,45 Papua 60,94 39,06 0,00 60,94 78,11 0,00 139,06 Lain-lain (Bali, NTT, NTB, Maluku, Maluku Utara) 77,98 22,02 0,00 77,98 44,03 0,00 122,02
Resistensi bakteri terhadap antibiotik merupakan ancaman bagi masyarakat. Dalam koridor  pengobatan,  adanya  resistensi  ini  menyebabkan  kegagalan  dalam  pengobatan sehingga dapat menyebabkan  morbiditas  dan  mortalitas  meningkat akibat  infeksi  bakteri yang  multiresisten.  Dari  sisi  ekonomi,  adanya  peningkatan  resistensi  antibiotik  ini  dapat menyebabkan tingginya biaya kesehatan dan beban keuangan untuk pasien, pihak asuransi serta pemerintah. Akibat resistensi antibiotik lini pertama mungkin sudah tidak digunakan lagi dan harus diganti oelh jenis antibiotik yang lebih poten sehingga diperlukan biaya yang mahal dengan durasi yang lebih panjang [17 ], [18].
Salah  satu  usaha  pemerintah  dalam  menekan  angka  resistensi  adalah  dengan mengoptimalkan  penggunaan  antibiotik  yang  sudah  ada  dengan  kegiatan  penatagunaan antimikroba (PGA). Kegiatan ini adalah kegiatan strategis dan sistematis yang terpadu dan teroganisasi  di  rumah  sakit  untuk  tujuan  mengoptimalkan  penggunaan  antibiotik  secara bijak,  baik  dari  sisi  kuantitas  maupun  kualitasnya.  Kegiatan  PGA  dimulai  dari  tahap penegakan  diagnosis  penyakit  infeksi,  penetapan  terapi  berdasarkan  indikasi,  pemilihan jenis  antibiotik  atau  antimikroba  yang  tepat,  termasuk  dosis,  rute,  waktu  dan  durasi pemberiannya. Selain itu kegiatan ini juga meliputi kegiatan lanjutan seperti pemantauan keberhasilan  terapi,  pencatatan  dan  penanggulangan  reaksi  obat  yang  tidak  diinginkan, serta interaksi obat [19].
Data sebaran antibiotik diharapkan dapat dijadikan data pendukung dalam menekan resistensi  antibiotik  sehingga  dapat  mencegah  kejadian  MDR  secara  cepat.  Keterbatasan penelitian  ini  adalah  bahwa  sampling  antibiotik  dipengaruhi  oleh  kesanggupan laboratorium  pengujian  di  UPT-UPT  BPOM  RI  sehingga  pada  beberapa  lokasi dimungkinkan  kurang  dari  target  dikarenakan  sedang  ada  kerusakan  alat  atau  kendala lainnya.

## 4. Kesimpulan
Sebaran  antibiotik  tahun  2021  kategori Access 69,18%, Watch 30,75%  dan Reserved 0,07%. Sebaran antibiotik pada tahun 2022 kategori Access 66,82%, Watch 33,13% dan Reserved 0,05%. Sebaran antibiotik berdasarkan klasifikasi AWaRe di tahun 2022 dibandingkan tahun 2021 menunjukkan penurunan kategori Access di beberapa pulau besar seperti Sumatera, Jawa,  Kalimantan,  dan  Papua  namun  terdapat  peningkatan  di  Pulau  Sulawesi  dan Kelompok  Pulau  lainnya  (Bali, NTT, NTB,  Maluku  dan  Maluku Utara).  Kemudian  untuk kategori Watch terjadi peningkatan pada semua kelompok pulau kecuali Pulau Sulawesi, dan kategori terakhir yaitu Reserved tidak menunjukkan adanya signifikansi peningkatan. Untuk potensi risiko terjadinya resistensi antibiotik tertinggi ada di Provinsi papua sebesar 139,06.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan  kepada  semua  pihak  yang  telah  memberikan bantuan dan dukungan dalam penelitian dan penulisan karya ilmiah ini. Khusus penulis sampaikan kepada Direktur dan staf Pengawasan Keamanan, Mutu dan Ekspor Impor Obat, Narkotika Psikotropika, Prekursor dan Zat Adiktif Badan POM.

## Referensi
[1] E.  Lestari,  “Indonesia  Bekerja  Keras  Tingkatkan  Pendapatan  per  Kapita,”
Kementerian Keuangan. [Online]. Available: https://fiskal.kemenkeu.go.id/files/siaran-pers/file/Siaran  Pers  Indonesia Kerja Keras Tingkatkan Pendapatan Perkapita.pdf
[2] Badan  POM  RI,  “Penjelasan  BPOM  RI  Tentang  Sirup  Obat  Untuk  Anak  Di Gambia, Afrika Yang Terkontaminasi Dietilen Glikol Dan Etilen Glikol,” Badan POM RI. [Online]. Available: https://www.pom.go.id/penjelasan-
publik/penjelasan-bpom-ri-tentang-sirup-obat-untuk-anak-di-gambia-afrika- yang-terkontaminasi-dietilen-glikol-dan-etilen-glikol-2
[3] Permenkes  RI,  “Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  28 Tahun 2021 Tentang Pedoman Penggunaan Antibiotik,” Permenkes RI , pp. 1 – 97, 2021.
[4] E.  Y.  Klein et  al. ,  “Global  increase  and  geographic  convergence  in  antibiotic
consumption between 2000 and 2015,” Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. , vol. 115, no.
15, pp. E3463 – E3470, 2018, doi: 10.1073/pnas.1717295115.
[5] C.  I.  Putri,  M.  F.  Wardhana,  and  F.  Andrifianie,  “Literature  Review:  Kejadian Resistensi  Pada  Penggunaan  Antibiotik,” Muhammad  Iqbal  |  Lit.  Rev.  Kejadian Resist. Pada Pengguna. Antibiot. Medula | , vol. 13, p. 219, 2023.
[6] World Health Organization, Buku Antibiotik WHO AWaRe (Access, Watch, Reserve) . 2023. [Online]. Available: http://apps.who.int/bookorders.
[7] Badan  POM  RI,  “Keputusan  Kepala  Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan Republik Indonesia Nomor HK.02.02.1.2.03.20.98 Tahun 2020 Tentang Peta Jalan Rencana  Aksi  Pengendalian  Anti-Mikrobial  Resistance  di  Lingkungan  Badan Pengawas Obat dan Makanan Tahun 2020-20 24,” no. 23, 2024.
[8] H.  Meriyani,  D.  A.  Sanjaya,  N.  W.  Sutariani,  R.  A.  Juanita,  and  N.  B.  Siada, “Antibiotic  Use  and  Resistance  at  Intensive  Care  Unit  of  a  Regional  Public Hospital in Bali: A 3- Year Ecological Study,” Indones. J. Clin. Pharm. , vol. 10, no. 3, pp. 180 – 189, 2021, doi: 10.15416/ijcp.2021.10.3.180.
[9] Badan POM RI, “Peraturan BPOM No 26 Tahun 2017 Tentang Organisasi Dan Tata Kerja Badan Pengawas Obat Dan Makanan,” 2018.
[10] Badan  POM  RI,  “Keputusan  Kepala  Badan  Pengawas  Obat  Dan  Makanan Republik Indonesia Nomor HK.02.02.1.2.12.21.475 Tahun 2021 Tentang Pedoman
Sampling dan Pengujain Obat dan Makanan,” no. 8.5.2017, pp. 2003– 2005, 2022, [Online]. Available: https://dataindonesia.id/sektor-riil/detail/angka-
konsumsi-ikan-ri-naik-jadi-5648-kgkapita-pada-2022
[11] Peraturan BPOM RI No 4, “Peraturan Menteri Koordinator Bidang Pembangunan Manusia  Dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia  Nomor  7  Tahun  2021  Tentang Rencana Aksi Nasional Pengendalian Resistensi Antimikroba Tahun 2020 - 2024,” Peratur. Menteri Kesehat. Republik Indones. Nomor 4 Tahun 2018 , vol. 151, no. 2, pp. 10 – 17, 2018.
[12] Badan POM RI, “Keputusan Kepala Badan Pengawas Obat Dan Makanan Nomor HK.02.02.1.7.07.20.267  Tahun  2020  Tentang  Petunjuk  Pelaksanaan  Penerapan Manajemen Risiko di Lingkungan Badan Pengawas Obat Dan Makanan,” 2020.
[13] M.  Terreni,  M.  Taccani,  and  M.  Pregnolato,  “New  antibiotics  for  multidrug - resistant bacterial strains: Latest research developments and future perspectives,” Molecules , vol. 26, no. 9, 2021, doi: 10.3390/molecules26092671.
[14] T.  Hanifah,  N.  H;  Syafhan,  N.  F; Fitriani,  S.  W;  Sari,  S.  P;  Wahyuni, “Evaluasi Penggunaan Antibiotik Berdasarkan Klasifikasi AWaRe dan Metode ATC/DDD pada  Pasien  Rawat  Inap  ICU  di  RS  Universitas  Indonesia  Tahun  2022,” Universitas Indonesia, 2023. [Online]. Available: https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920529281&lokasi=lokal
[15] H.  R.  Hartanta,  “Analisis  Penggunaan  Antibiotik  Menggunakan  Klasifikasi Aware Pada Kasus Pneumonia Di Rumah Sakit Pku Muhammadiyah Gampping Tahun 2023,” Universitas ISlam Indonesia, 2024.
[16] T.  C.  Mthombeni,  J.  R.  Burger,  M.  S.  Lubbe,  and  M.  Julyan,  “Antibiotic consumption by Access, Watch and Reserve index in public sector of Limpopo province, South Africa: 2014 –2018,” South. African J. Infect. Dis. , vol. 37, no. 1, pp.
1 – 9, 2022, doi: 10.4102/sajid.v37i1.463.
[17] S. H. Macvane, “Antimicrobial Resistance in the Intensive Care Unit: A Focus on Gram- Negative Bacterial Infections,” J Intensive Care Med , vol. 32(1), pp. 25 – 37,
2017, doi: 10.1177/0885066615619895.
[18] G. Ziółkowski, I. Pawłowska, L. Krawczyk, and J. Wojkowska - Mach, “Antibiotic
consumption  versus  the  prevalence  of  multidrug-resistant  Acinetobacter baumannii  and  Clostridium  difficile  infections  at  an  ICU  from  2014 –2015,” J. Infect.  Public  Health ,  vol.  11,  no.  5,  pp.  626 – 630,  2018,  doi: 10.1016/j.jiph.2018.02.003.
[19]  Kemenkes  RI;  Direktorat  Pelayanan  Kesehatan  Rujukan;  Direktorat  Jendral Pelayanan Kehsehatan, Panduan Penatagunaan Antimikroba di Rumah Sakit , Edisi 1. Jakarta: Kemenkes RI, 2021. [Online]. Available: http://perpustakaan.kemkes.go.id/inlislite3/opac/detail-opac?id=12191