How to cite: Mulyasari, I., Afiatna, P., Maryanto, S., & Aryani, A. N. (2023) Body Mass Index as Hypertension Predictor: Comparison between World Health Organization and Asia-Pacific Standard: Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi: Perbandingan Standar World Health Organization dan Asia-Pasifik. Amerta Nutrition, 7(2SP), 247 – 251.
Mulyasari dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 247-251

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Hipertensi  merupakan  salah  satu  faktor  risiko utama  dari  gagal  jantung,  gagal  ginjal  kronik,  penyakit jantung  koroner,  dan  stroke 1 .    Hipertensi  berhubungan erat  dengan  penyakit  kardiovaskuler.  Setiap  kenaikan tekanan darah sitolik sebanyak 10 mmHg meningkatkan risiko  aterosklerosis  sebanyak  53% 2 .  Kenaikan  tekanan darah  pada  masa  anak-anak  dan  remaja  berhubungan dengan  tekanan  darah  yang  tinggi  di  usia  dewasa. Tekanan  darah  yang  tinggi  di  usia  muda  berhubungan dengan  penyakit  kardiovaskuler  dan  faktor  risiko kematian di usia dewasa 3 . Hipertensi merupakan masalah kesehatan global.
Rata-rata  tekanan  darah  memang  cenderung  menurun secara  umum  karena  penggunaan  obat  hipertensi, namun  prevalensi  hipertensi  cenderung  meningkat. Sekitar  1,28  miliar  penduduk  di  dunia  usia  30-79  tahun mengalami  hipertensi  yang  dua  pertiganya  tinggal  di negara  berpendapatan  rendah  dan  menengah.  Sekitar 46%  orang  dewasa  dengan  hipertensi  tidak  menyadari kondisinya 4,5 .  Prevalensi  hipertensi  berdasarkan  hasil pengukuran  pada  riset  kesehatan  dasar  menunjukkan
peningkatan  dari  tahun  2013  ke  tahun  2018,  yaitu  dari 25,8%  menjadi  34,11% 6,7 .  Peningkatan  kasus  hipertensi disebabkan oleh faktor usia, asupan makanan, kurangnya aktivitas fisik, dan obesitas 4 . Obesitas menjadi salah satu prediktor penyakit tidak menular termsuk hipertensi. IMT telah  banyak  dihubungkan  dengan  tekanan  darah  dan hipertensi.
IMT  berhubungan  dengan  tekanan  darah (p<0,001) bahkan setelah dikoreksi faktor usia. Semakin besar IMT maka risiko kenaikan tekanan darah juga akan meningkat 8 .  Pada  kelompok  yang  tidak  minum  obat antihipertensi,  setiap  kenaikan  1kg/m 2 IMT  akan meningkatkan  tekanan  darah  sistolik  sebanyak  0,8-1,7 mmHg 9 . Hubungan IMT pada tekanan darah lebih lemah diduga karena peningkatan penggunaan obat antihipertensi  akhir-akhir  ini 10 .  IMT  yang  behubungan erat  dengan  tekanan  darah  dapat  digunakan  sebagai prediktor hipertensi sebagai upaya pencegahan penyakit untuk menurunkan prevalensi hipertensi.
IMT  merupakan  indeks  antropometri  gizi  yang sederhana dan digunakan secara global untuk penapisan obesitas.  Selain  rekomendasi  secara  internasional  dari

## Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi: Perbandingan Standar World Health Organization dan Asia-Pasifik
Body Mass Index as Hypertension Predictor: Comparison between World Health Organization and Asia-Pacific Standard
Indri Mulyasari 1 *, Puji Afiatna 1 , Sugeng Maryanto 1 , Aisyah Nur Aryani 1
1 Program Studi S1 Gizi, Fakultas Kesehatan, Universitas Ngudi Waluyo, Semarang, Jawa Tengah, Indonesia
RESEARCH STUDY Versi Bahasa
OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 15-09-2023
Accepted: 31-12-2023 Published online: 31-12-2023
*Koresponden: Indri Mulyasari imulgizi@gmail.com

## DOI:
10.20473/amnt.v7i2SP.2023.24 7-251
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: Hipertensi, Indeks Massa Tubuh, Sensitivitas

## ABSTRAK
Latar Belakang: Indeks Massa Tubuh (IMT) yang tinggi berhubungan dengan kenaikan tekanan darah. Klasifikasi IMT dari Asia-Pasifik memiliki cut-off yang lebih rendah untuk overweight dan obesitas dibandingkan standar World Health Organization (WHO). Tujuan: Mengetahui  sensitivitas  IMT  WHO  dan  Asia-Pasifik  dalam  memprediksi hipertensi.
Metode: Penelitian ini adalah penelitian diagnostik. Populasi penelitian adalah tenaga kerja wanita Perusahaan Garmen X di Kabupaten Semarang usia 19-54 tahun. Jumlah sampel  180  orang  yang  diambil  menggunakan  teknik simple  random  sampling . Sensitivitas IMT dianalisis menggunakan Receiver-operating Characteristic (ROC). Hasil: Sampel yang mengalami gizi lebih berdasarkan kriteria WHO adalah 30,6% dan 87,8%  menurut  kriteria  Asia-Pasifik.  Prevalensi  hipertensi  sebanyak  85%  dan  tidak hipertensi  15%.  IMT  sangat  baik  untuk  memprediksi  hipertensi  dengan Area  Under Curve (AUC) 95,5%. IMT WHO dan Asia-Pasifik berhubungan dengan Kejadian Hipertensi (p<0,001, r=0,278, 0,450). IMT Asia-Pasifik memiliki sensitivitas lebih baik dibanding IMT WHO (Se=95,4%, Se=35,9%).
Kesimpulan: IMT  Asia-Pasifik  lebih  sesuai  digunakan  untuk  memprediksi  hipertensi dibandingkan IMT WHO pada wanita dewasa Indonesia.
How to cite: Mulyasari, I., Afiatna, P., Maryanto, S., & Aryani, A. N. (2023) Body Mass Index as Hypertension Predictor: Comparison between World Health Organization and Asia-Pacific Standard: Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi: Perbandingan Standar World Health Organization dan Asia-Pasifik. Amerta Nutrition, 7(2SP), 247 – 251.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print)
Mulyasari dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 247-251
WHO, saat ini ada rekomendasi standar IMT untuk orang Asia-Pasifik. Kelompok Asia-Pasifik menunjukkan persen lemak tubuh lebih tinggi dengan IMT yang sama dengan kelompok Eropa. Pada IMT 22,3 kg/m 2 , ditemukan persen lemak tubuh yang berbeda pada orang Eropa dan orang Asia-India  (9,1%  dan  21,2%) 11 .  Etnis  dapat  berpengaruh pada  distribusi  lemak  tubuh  dan  risiko  penyakit kardiometabolik.  Orang  Asia  lebih  tinggi  persen  lemak tubuhnya pada IMT yang sama dibanding orang Kaukasia dan  memiliki  risiko  penyakit  kardiometabolik  lebih tinggi 12 .  Studi  di  China  menemukan cut-off yang  lebih rendah  untuk  skrining  obesitas  dibandingkan  referensi WHO. Optimal IMT ditemukan 23,53 kg/m 2 pada laki-laki dan 23,41 kg/m 2 pada perempuan 13 .
Studi  perbandingan  tiga  standar  IMT  telah dilakukan  pada  orang  Indonesia  kelompok  paruh  baya (40-64  tahun).  IMT  ditemukan  memiliki  korelasi  positif dengan  hipertensi.  Prevalensi  ditemukan  lebih  tinggi pada  perempuan  (48,3%)  dari  pada  laki-laki  (42%). Ambang  batas  yang  disarankan  untuk  mendeteksi overweight dan  obesitas  terkait  hipertensi  pada  orang Indonesia kelompok paruh baya adalah ≥23 kg/m 2 untuk overweight dan ≥25 kg/m 2 obesitas 14 . Perbedaan ambang batas  akan  dapat  menyebabkan  perbedaan  dalam interpretasi  hasil  pengukuran  dan  penapisan  bila digunakan dalam proses skrining.
IMT  adalah  indikator  status  gizi  untuk  orang dewasa.  Perusahaan  Garmen  X  di  Kabupaten  Semarang mempekerjakan  wanita  pada  bagian  sewing  dengan rentang  usia  dewasa.  Karakteristik  gaya  hidup  tenaga kerjanya  mirip,  yaitu  makan  tidak  seimbang,  sering mengonsumsi  makanan  yang  digoreng,  dan  kurang aktivitas  fisik.  Pekerjaan  banyak  dilakukan  dalam  posisi duduk.  Observasi  yang  dilakukan  pada  lima  puluh karyawan di Perusahaan Garmen X, ditemukan prevalensi overweight lebih  tinggi  menggunakan  klasifikasi  Asia- Pasifik  dibandingkan  rekomendasi  WHO.  Kejadian hipertensi pada kelompok overweight terdapat perbedaan ketika menggunakan klasifikasi WHO (18 atau 36%)  dan  klasifikasi  Asia-Pasifik  (14  atau  28%). Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  perlu  dikaji  ulang apakah  klasifikasi  IMT  WHO  relevan  untuk  orang Indonesia.  Klasifikasi  IMT  yang  tepat  penting  untuk skrining yang bermanfaat dalam deteksi dini overweight dan  obesitas  sebagai  salah  satu  prediktor  hipertensi. Penelitian ini akan mengkaji  perbedaan sensitivitas IMT klasifikasi  WHO  dan  Asia-Pasifik  sebagai  prediktor hipertensi.  Hasil  penelitian  dapat  digunakan  sebagai rekomendasi  klasifikasi  IMT  untuk  orang  Indonesia terkait hipertensi.

## METODE
Studi  ini  adalah  penelitian  diagnostik  dengan desain  observasional  deskriptif  dengan  pendekatan cross-sectional . Penelitian dilakukan pada bulan Juli 2023 di Perusahaan Garmen X Kabupaten Semarang. Populasi terjangkau pada penelitian ini adalah wanita yang bekerja di  bagian sewing Perusahaan  Garmen  X  Kabupaten Semarang sebanyak 400 orang. Populasi wanita di lokasi penelitian  memiliki  rentang  umur  orang  dewasa  dan memiliki karakteristik yang mirip dari etnis, pola makan, aktivitas  fisik,  dan  gaya  hidup.  Hal  ini  merupakan  salah
satu  hal  yang  mendasari  pemilihan  lokasi  penelitian. Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  180  orang yang  diambil  dengan  teknik simple  random  sampling . Besar  sampel  minimal  dihitung  menggunakan  rumus besar  sampel  diagnostik.  Pemilihan  sampel  dilakukan dengan  acak  sederhana  dari  data  karyawati  yang diperoleh dari bagian sumber daya manusia Perusahaan yang  sesuai  dengan  kriteria  sampel.  Kriteria  sampel adalah 1) usia 19-54 tahun, 2) dapat diukur dalam posisi berdiri,  3)  bukan  penyandang  disabilitas,  4)  memiliki status  gizi underweight ,  5)  tidak  sedang  hamil,  6)  tidak sedang  menyusui,  dan  7)  tidak  minum  obat  penurun tekanan darah.
Klasifikasi  IMT  menurut  WHO  adalah  normal (18,5-24,9  kg/m 2 )  dan  gizi  lebih  (≥25  kg/m 2 ).  Klasifikasi IMT  menurut  Asia-Pasifik  adalah  normal  (18,5-22,9 kg/m 2 ) dan lebih (≥23 kg/m 2 ). Gizi lebih pada karakteristik responden  dan  uji  hubungan  dijabarkan  menjadi overweight dan obesitas. Secara berurutan kategori WHO dan Asia-Pasifik untuk  kategori overweight adalah 25,0- 29,9 kg/m 2 dan 23-27,4 kg/m 2 sedangkan untuk obesitas ≥30 kg/m 2 dan ≥27,5kg/m 215 . Tekanan darah diklasifikasikan  tidak  hipertensi/normal  (tekanan  darah sistolik  =  <140  mmHg)  dan  hipertensi  (tekanan  darah sistolik = ≥140 mmHg) 16 . Alat ukur yang digunakan adalah timbangan  berat  badan  digital,  stadiometer,  dan tensimeter digital. Seluruh pengukuran dilakukan secara terstandard.  Hubungan  antara  IMT  dengan  hipertensi dianalisis menggunakan Kendall-tau (  =0,05). Sensitivitas IMT dianalisis menggunakan ROC .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sampel  pada  penelitian  ini  adalah  kelompok wanita  dewasa  yang  bekerja  di  Perusahaan  Garmen  X usia  19-54  tahun.  Sebagian  besar  berusia  30-54  tahun. Tekanan  darah  dipengaruhi  oleh  usia.  Semakin bertambah  akan  terjadi  penurunan  fleksibilitas  arteri, perubahan  hormon,  dan  penuaan  ginjal  yang  dapat mempengaruhi  tekanan  darah.  Ambang  batas  gizi  lebih pada  Asia-Pasifik  lebih  rendah  dari  WHO  sehingga prevalensi overweight dan  obesitas  lebih  tinggi  pada rekomendasi  Asia-Pasifik.  Sebagian  besar  sampel  pada penelitian ini juga mengalami hipertensi (85%).
Apabila dilakukan tabulasi silang antara IMT dan hipertensi  ditemukan  bahwa  baik  menggunakan klasifikasi  WHO  maupun  Asia-Pasifik,  IMT  berhubungan dengan  positif  dengan  hipertensi,  namun  memiliki kekuatan  yang  lebih  kuat  untuk  klasifikasi  Asia-Pasifik. Stud i pada kelompok umur ≥60 tahun di Aceh ditemukan bahwa  IMT  berhubungan  positif  baik  dengan  tekanan darah  sitolik  (r=0,302,  p=0,007)  maupun  diastolik (r=0,315, p=0,005) 17 . Penelitian  selama 15 tahun (2003- 2017  di  Korea  pada  laki-laki  usia  19  tahun  ditemukan bahwa keeratan hubungan antara IMT dan tekanan darah semakin  meningkat  dari  tahun  ke  tahun.  Setiap peningkatan  skor  IMT  akan  diikuti  oleh  peningkatan tekanan  darah 18 .  Peningkatan  5  kg/m 2 di  Bangladesh, Nepal,  dan  India  meningkatkan  risiko  hipertensi  hingga 1,79  kali.  Korelasi  IMT  dan  hipertensi  sangat  kuat meskipun menggunakan ambang batas Asia Selatan yang lebih rendah dari ambang batas WHO 19 .
How to cite: Mulyasari, I., Afiatna, P., Maryanto, S., & Aryani, A. N. (2023) Body Mass Index as Hypertension Predictor: Comparison between World Health Organization and Asia-Pacific Standard: Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi: Perbandingan Standar World Health Organization dan Asia-Pasifik. Amerta Nutrition, 7(2SP), 247 – 251.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Mulyasari dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 247-251
Tabel  1. Distribusi  Frekuensi  Karakteristik  Wanita  yang  Bekerja  di  Bagian  Sewing  di  Perusahaan  Garmen  X  Kabupaten Semarang Jawa Tengah
Karakteristik n % Usia 19-29 tahun 36 20 30-54 tahun 144 80 IMT WHO a Normal (18,5-24,9 kg/m 2 ) 125 69,4 Overweight (25,0-29,9 kg/m 2 ) 52 28,9 Obesitas (≥30 kg/m 2 ) 3 1,7 IMT Asia-Pasifik Normal (18,5-22,9 kg/m 2 ) 22 12,2 Overweight (23,0-27,4 kg/m 2 ) 130 72,2 Obesitas (≥27,5 kg/m 2 ) 28 15,6 Status Hipertensi Tidak Hipertensi/Normal 27 15 Hipertensi 153 85
a IMT WHO: Indeks Massa Tubuh World Health Organization
Tabel  2. Hubungan  antara  IMT  dan  Hipertensi  pada  Wanita  yang  Bekerja  di  Bagian  Sewing  di  Perusahaan  Garmen  X Kabupaten Semarang Jawa Tengah
Status Gizi Kejadian Hipertensi r p Hipertensi Tidak Hipertensi n % n % IMT WHO a
Normal (18,5-24,9 kg/m 2 ) Overweight (25-29,9 kg/m 2 ) Obesitas (≥ 30 kg/m 2 ) 98 52 3 54,4 29 1,6 27 0 0 15 0 0 0,278 <0,001* IMT Asia Pasifik
Normal (18,5-22,9 kg/m 2 ) Overweight (23- 27,4 kg/m 2 ) Obesitas (≥ 27,5 kg/m 2 ) 7 118 28 4 65,5 15,5 15 12 0 8,3 6,7 0 0,450 <0,001*
a IMT WHO: Indeks Massa Tubuh World Health Organization *Uji Kendall-tau
Nilai  AUC  IMT  dalam  memprediksi  hipertensi adalah  95,5%  yang  artinya  IMT  sangat  baik  dalam memprediksi  hipertensi.  Pada  kelompok  paruh  baya  di Korea  ditemukan  hal  serupa.  IMT  dalam  memprediksi hipertensi  memiliki  nilai  AUC  84,5%.  Hal  ini  bermakna IMT baik dalam memprediksi hipertensi 20 . Model prediksi insiden  hipertensi  dengan  menyertakan  usia,  jenis kelamin,  kolesterol  HDL  ( High  Density  Lipoprotein ),
tekanan darah sistolik, dan IMT menunjukkan AUC 82,3%. IMT  menunjukkan  kapasitas  lebih  baik  dalam memprediksi  hipertensi  dibandingkan Body  Adiposity Index (BAI), Body  Roundness  Index (BRI),  dan Visceral Adiposity  Index (VAI).  IMT  masih  menjadi  indeks  yang terbaik dan paling sederhana dalam memprediksi insiden hipertensi  bahkan  setelah follow-up selama  10  tahun terhadap sampel 21 .
Tabel  3. Sensitivitas  dan  Spesivisitas  IMT  dalam  Mempresiksi  Hipertensi  pada  Wanita  yang  Bekerja  di  Bagian  Sewing  di Perusahaan Garmen X Kabupaten Semarang Jawa Tengah
Status Gizi Kejadian Hipertensi Se Sp Hipertensi Tidak Hipertensi n % n % IMT WHO a Gizi lebih (≥25 kg/m 2 ) Normal (18,5-24,9 kg/m 2 ) 55 98 30,5 54,5 0 27 0 15 0,359 1,000 IMT Asia Pasifik Gizi lebih (≥23 kg/m 2 ) Normal (18,5-22,9 kg/m 2 ) 146 7 81 4 12 15 6,7 8,3 0,954 0,556
a IMT WHO: Indeks Massa Tubuh World Health Organization
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai  sensitivitas klasifikasi  IMT  Asia-Pasifik  (95,4%)  lebih  tinggi dibandingkan IMT WHO (35,9%). Hal ini bermakna bahwa IMT menggunakan klasifikasi Asia-Pasifik lebih baik dalam memprediksi  orang  yang  benar-benar  menderita
penyakit berdasarkan hasil skrining dibandingkan kriteria WHO.  Penggunaan  ambang  batas  23  kg/m 2 juga memperlihatkan sensitivitas lebih tinggi (67%) dibandingkan  menggunakan  ambang  batas  25  kg/m 2
(55%) 22 . Hal serupa ditemukan untuk prediksi diabetes di
How to cite: Mulyasari, I., Afiatna, P., Maryanto, S., & Aryani, A. N. (2023) Body Mass Index as Hypertension Predictor: Comparison between World Health Organization and Asia-Pacific Standard: Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi: Perbandingan Standar World Health Organization dan Asia-Pasifik. Amerta Nutrition, 7(2SP), 247 – 251.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Mulyasari dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 247-251
Asian Americans . Ambang batas yang lebih rendah lebih sensitif dibanding menggunakan ambang batas IMT WHO untuk gizi lebih 23 .
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa IMT Asia- Pasifik  lebih  cocok  digunakan  pada  kelompok  wanita pekerja  di  Perusahaan  Garmen  X  untuk  memprediksi hipertensi  dibanding  klasifikasi  WHO.  IMT  Asia-Pasifik dianggap lebih cocok karena dapat memprediksi penyakit terkait  obesitas  dengan  sensitivitas  yang  tinggi.  Orang Asia bertubuh lebih kecil dengan risiko metabolisme yang lebih tinggi 23 . Penggunaan klasifikasi yang tepat akan berdampak  pada  hasil  skrining  yang  akurat.  IMT merupakan metode antropometri untuk mengukur berat badan  hubungannya  dengan  risiko  masalah  kesehatan. IMT  merupakan  indeks  yang  memiliki  beberapa kelebihan  dalam  penggunaannya.  Kelebihannya  antara lain  mudah  dalam  pengukuran,  relatif  murah,  tingkat penolakan  responden  rendah,  dan  telah  memiliki klasifikasi  risiko  kesehatan  berdasarkan  data  dari populasi  yang  sangat  besar.  IMT  tidak  hanya mengklasifikasikan  berat  badan,  tetapi  juga  untuk memantau  perubahan  pada  tingkat  individu  maupun populasi  dari  waktu  ke  waktu.  Kelemahan  utama  IMT adalah tidak dapat membedakan massa lemak dan massa bebas  lemak  tubuh.  Hal  ini  dapat  menyebabkan kesalahan  dalam  mengklasisifikasikan  status  gizi.  Pada orang dewasa dapat salah diklasifikasikan normal ketika mengalami  peningkatan  massa  lemak  dan  penurunan massa  bebas  lemak  tubuh.  Pada  kelompok  atlet  juga dapat terjadi ketika ada  peningkatan massa otot secara relatif  terhadap  massa  lemak  tubuh.  Kondisi  tersebut akan  dikategorikan overweight atau  obesitas  menurut IMT 24 .
Ketepatan  memilih  klasifikasi  IMT  untuk memprediksi  hipertensi  dapat  membantu  dalam mencegah  dan  mengendalikan  prevalensi  obesitas  yang secara  tidak  langsung  juga  akan  menurunkan  risiko hipertensi.  Klasifikasi  IMT  dari  WHO  tidak  cukup menggambarkan overweight dan  obesitas  pada  seluruh populasi.  Persen  lemak  tubuh  yang  lebih  tinggi ditemukan berhubungan dengan IMT yang lebih rendah pada  orang  Asia.  IMT  yang  lebih  tinggi  ditemukan  pada orang di area Pasifik karena memiliki lebih banyak massa otot dan massa lemak lebih sedikit. Kelemahan IMT yang tidak menggambarkan massa lemak tubuh menyebabkan klasifikasi  WHO  menjadi  kurang  tepat  pada  beberapa etnis 25 .  Pemilihan  klasifikasi  IMT  yang  tepat  dapat membantu dalam proses penapisan masalah kesehatan. IMT merupakan metode yang sederhana sehingga dapat diterapkan dengan mudah baik di masyarakat maupun di pelayanan kesehatan untuk kebijakan program.
Pada penelitian ini sampel yang digunakan adalah wanita dan dari suku Jawa. Indonesia yang terdiri dari beraneka macam  suku  perlu  mempertimbangkan  untuk  menilai sensitivitas  klasifikasi  IMT  Asia-Pasifik  untuk  orang Indonesia.  Perbedaan  etnis  dapat  mempengaruhi  profil antropometri. Pada satu studi memperlihatkan perbedaan profil antropometri pada Wanita kulit hitam, American-Indian, dan  wanita  Asia.  Wanita  kulit  hitam memiliki IMT, lingkar pinggang, massa lemak tubuh, dan massa  lemak  kaki  paling  tinggi,  namun  memiliki  rasio massa lemak badan dibanding kaki paling rendah.  Wanita
American-Indian memiliki rasio lingkar pinngang-panggul, persen  lemak  tubuh,  lemak  batang  tubuh,  dan  rasio lemak  tubuh-kaki  paling  tinggi.  Pada  wanita  Asia  IMT, lingkar  pinggang,  massa  lemak  tubuh,  persen  lemak tubuh,  lemak  batang  tubuh,  dan  lemak  kaki  paling rendah, namun rasio lemak batang tubuh-kaki lebih tinggi dari  pada  wanita  kulit  hitam 26 .  Keanekaragaman  suku akan  mempengaruhi  perbedaan  rangka  tubuh  yang mungkin akan berpengaruh terhadap klasifikasi IMT.

## KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  menemukan  sensitivitas  IMT Asia-Pasifik  lebih  tinggi  untuk  memprediksi  hipertensi dibandingkan IMT WHO. Penggunaan ambang batas IMT yang  lebih  rendah  untuk  klasifikasi  gizi  lebih  perlu dipertimbangkan  untuk  orang  Indonesia.  Penelitian selanjutnya  dapat  melakukan  uji  sensitivitas  IMT  Asia- Pasifik  pada  berbagai  kelompok  usia  dan  jenis  kelamin serta berbagai suku supaya bisa mewakili seluruh etnis di Indonesia.

## ACKNOWLEDGEMENT
Terima  kasih  kepada  Kepala  Sumber  Daya Manusia  Perusahaan  Garmen  X  yang  telah  mengijinkan dilaksanakannya penelitian ini.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Semua penulis tidak memiliki conflict of interest terhadap artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Fuchs, F. D. & Whelton, P. K. High Blood Pressure and  Cardiovascular  Disease. Hypertension 75 ,
285 – 292 (2020).
2. Whelton,  S.  P. et  al. Association  of  Normal Systolic Blood Pressure Level with Cardiovascular Disease  in  the  Absence  of  Risk  Factors. JAMA Cardiol. 5 , 1011 – 1018 (2020).
3. Yang, L., Magnussen, C. G., Yang, L., Bovet, P. & Xi,  B.  Elevated  Blood  Pressure  in  Childhood  or Adolescence  and  Cardiovascular  Outcomes  in Adulthood. Hypertension 75 , 948 – 955 (2020).
4. Mills,  K.  T.,  Stefanescu,  A.  &  He,  J.  The  global epidemiology of hypertension. Nat. Rev. Nephrol.
16 , 223 – 237 (2020).
5. World  Health  Organization.  Hypertension. who.int  https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/hypertension (2023).
6. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia. Laporan Nasional Riskesdas 2018 . (2018).
7. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian Kesehatan RI. Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2013 . http://www.depkes.go.id/resources/download/g eneral/Hasil Riskesdas 2013.pdf?opwvc=1 (2013).
8. Landi,  F. et  al. Body  Mass  Index  is  Strongly Associated  with  Hypertension:  Results  from  the Longevity  Check-Up  7+  Study. Nutrients 10 , (2018).
9. Linderman, G. C. et al. Association of Body Mass Index  With  Blood  Pressure  Among  1.7  Million
How to cite: Mulyasari, I., Afiatna, P., Maryanto, S., & Aryani, A. N. (2023) Body Mass Index as Hypertension Predictor: Comparison between World Health Organization and Asia-Pacific Standard: Indeks Massa Tubuh sebagai Prediktor Hipertensi: Perbandingan Standar World Health Organization dan Asia-Pasifik. Amerta Nutrition, 7(2SP), 247 – 251.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Mulyasari dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 2SP (Desember 2023). 247-251
Chinese  Adults. JAMA  Netw.  Open 1 ,  e181271 – e181271 (2018).
10. Bann,  D.,  Scholes,  S.,  Hardy,  R.  &  O’Neill,  D. Changes  in  the  body  mass  index  and  blood pressure association across time: Evidence from multiple cross-sectional and cohort studies. Prev. Med. (Baltim). 153 , 106825 (2021).
11. Shaikh, S. Low Body Mass Index and High Body Fat Percent in Asian Populations. Acta Sci. Nutr. Heal.
3 , 188 – 189 (2019).
12. Haldar,  S.,  Chia,  S.  C.  &  Henry,  C.  J.  Body Composition in Asians and Caucasians:
Comparative  Analyses  and  Influences  on Cardiometabolic Outcomes. Adv. Food Nutr. Res. 75 , 97 – 154 (2015).
13. Wang,  Z. et  al. Optimal  BMI  cutoff  points  in obesity  screening  for  Chinese  college  students. Front. Psychol. 13 , 1 – 9 (2022).
14. Tri  Sutanti  Puji  Hartati  &  Emyr  Reisha  Isaura. Three Body Mass Index Classification Comparison In  Predicting  Hypertension  Among  Middle-Aged Indonesians. Media  Gizi  Indones. 18 ,  38 – 48 (2023).
15. Nishida, C. et al. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet 363 , 157 – 163 (2004).
16. Armstrong,  C.  JNC  8  guidelines  for  the management of hypertension in adults. Am. Fam. Physician 90 , 503 – 504 (2014).
17. Anwar, S., Iskandar, A., Utami, R. & Pertiwi, S. The Correlation Between Body Mass Index and Blood Pressure  Among  Acehnese  and  Javanese  Elderly in West Aceh. (2019).
18. Koh, H. B. et al. Trends in the association between body mass index and blood pressure among 19- year-old  men  in  Korea  from  2003  to  2017. Sci.
Reports 2022 121 12 , 1 – 9 (2022).
19. Hossain, F. B., Adhikary, G., Chowdhury, A. B. & Shawon, M. S. R. Association between body mass index  (BMI)  and  hypertension  in  south  Asian population: evidence from nationally- representative  surveys. Clin.  Hypertens. 25 , (2019).
20. Heo,  B.  M.  &  Ryu,  K.  H.  Prediction  of Prehypertenison  and  Hypertension  Based  on Anthropometry, Blood Parameters, and Spirometry. Int. J. Environ. Res. Public Health 15 , (2018).
21. Maciel  de  Oliveira,  C. et  al. Body  mass  index  is superior  to  other  body  adiposity  indexes  in predicting  incident  hypertension  in  a  highly admixed  sample  after  10-year  follow-up:  The Baependi Heart Study. J. Clin. Hypertens. 24 , 731 – 737 (2022).
22. Verma, M., Rajput, M., Kishore, K. & Kathirvel, S. Asian BMI criteria are better than WHO criteria in predicting Hypertension: A cross-sectional study from rural India. J. Fam. Med. Prim. Care 8 , 2095 (2019).
23. Jih, J. et al. Using appropriate body mass index cut points  for overweight and  obesity  among  Asian Americans. Prev. Med. (Baltim). 65 , 1 (2014).
24. Holmes, C. J. & Racette, S. B. The Utility of Body Composition Assessment in Nutrition and Clinical Practice:  An  Overview  of  Current  Methodology. Nutr. 2021, Vol. 13, Page 2493 13 , 2493 (2021).
25. Mohajan, D. & Mohajan, H. K. View of Body Mass Index (BMI) is a Popular Anthropometric Tool to Measure  Obesity  Among  Adults. J.  Innov.  Med. Res. 2 , (2023).
26. Luo,  J. et  al. Racial  and  Ethnic  Differences  in Anthropometric  Measures  as  Risk  Factors  for Diabetes. Diabetes Care 42 , 126 – 133 (2019).