The Effect of Health, Education, and Labor Force with Urban Population As Moderating Variables on Human Development Index in Oic Member Countries
Pengaruh Kesehatan, Pendidikan, Dan Angkatan Kerja Dengan Urban Population Sebagai Variabel Moderasi Terhadap Human Development Index Pada Negara Anggota Oki
Hasna Fauziana , Ririn Tri Ratnasari
Magister Sains Ekonomi Islam-Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia hasna.fauziana-2020@feb.unair.ac.id *) , ririnsari@feb.unair.ac.id

## ABSTRACT:
This study aims to examine the effect of health, education, and labor force moderated by urban population on the Human Development Index. This study uses a quantitative approach and a Moderated Regression Analysis technique with  a  sample  of  25  OIC  countries  from  2010-2019  taken  by  purposive sampling  method.  The  results  showed  that  health,  education,  and  the  labor force  affected  the  Human  Development  Index.  While  the  urban  population moderates the effect of health and the workforce on the Human Development Index, the urban population does not moderate the effect of education on the Human Development Index. This study has a novelty in the results of the study, namely the basic education variable which has a significant but negative effect on the Human Development Index. This research is limited to a sample of OIC member countries because more than 30% of poor countries with low income according to World Bank data are in OIC member countries, so it is hoped that this research will be able to provide references related to increasing the human development index to save them from poverty.
Keywords: Education, Health, Human Development Index, Labor Force, Urban Population

## Article History
Submitted: 14-02-2022
Reviewed: 27-02-2022
Accepted:  03-07-2022
Published:31-01-2023
*) Correspondence: Hasna Fauziana
Open access under Creative Commons Attribution-Non Commercial-Share A like 4.0 International Licence (CC-BY-NC-SA)

## ABSTRAK:
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  kesehatan,  pendidikan, dan angkatan kerja yang dimoderasi oleh kepadatan populasi terhadap Human Development  Index.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan teknik  Moderated  Regression  Analysis  dengan  sampel  25  negara  OKI  dari tahun  2010-2019  yang  diambil  dengan  metode  purposive  sampling.  Hasil penelitian  menunjukkan  kesehatan  dan  angkatan  kerja  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  Human  Development  Index,  namun  pendidikan berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  Human  Development  Index.  Urban population memoderasi pengaruh antara kesehatan dan angkatan kerja terhadap Human  Development  Index,  namun  urban  population  tidak  memoderasi pengaruh  pendidikan  terhadap  Human  Development  Index.  Penelitian  ini memiliki kebaruan dalam hasil penelitian, yaitu variabel pendidikan dasar yang justru  berpengaruh  namun  negatif  signifikan  terhadap  Human  Development Index. Penelitian ini terbatas dilakukan pada sampel negara anggota OKI sebab lebih dari 30% negara miskin dengan pendapatan rendah menurut Data Bank Dunia adalah ada pada negara anggota OKI, sehingga diharapkan penelitian ini mampu  memberikan  referensi  terkait  peningkatan  indeks  pembangunan manusia untuk menyelamatkannya dari kemiskinan.
Kata  Kunci:  Angkatan  Kerja,  Human  Development  Index,  Kesehatan, Pendidikan, Urban Population.

## I. PENDAHULUAN
Kesejahteraan dalam sebuah negara seringkali diukur dengan pertumbuhan ekonomi. Namun lebih jauh dari itu, kualitas hidup dan kesejahteraan dalam negara juga perlu untuk dijadikan sebuah acuan. Manusia sebagai sumber daya adalah aset untuk menciptakan barang dan jasa  (Oladapo & Ab Rahman, 2016). Kesejahteraan manusia berarti pemenuhan dan penunjang kelayakan bagi sumber daya manusia. Pembangunan  atau  pengembangan  sumber  daya  manusia  didefinisikan  sebagai  penggalian  potensi manusia  semaksimal  mungkin  demi  kepentingan  dan  kesejahteraan  manusia  itu  sendiri  (Faqihudin, 2010).
Human Development Index dapat diindikatori oleh beberapa hal, antara lain pendapatan, kesehatan, serta pendidikan (Gamlath, 2013). Pendapatan merupakan sumber dari kesejahteraan masyarakat. Hal ini  dikarenakan  apabila  pendapatan  masyarakat  yang  besar,  maka  ia  akan  semakin  mudah  dalam memenuhi kebutuhannya. Sebaliknya apabila pendapatan masyarakat rendah, maka masyarakat akan lebih menemui kesulitan dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Berjuang semaksimal mungkin untuk memperoleh kesejahteraan hidup juga dianjurkan oleh Allah SWT dalam rangka memperoleh karunia dan berkah dari Allah SWT. Di dalam Islam, QS. Ath-Thalaq: 3 dengan jelas menunjukkan bahwa Allah SWT menghendaki agar umatnya selalu berusaha dan apabila manusia selalu bertawakkal kepada Allah maka Allah akan mencukupkan segala urusannya.
Kemudian salah satu kebutuhan masyarakat yang bisa dipenuhi dengan adanya pendapatan hasil usaha manusia adalah dengan terjangkaunya fasilitas kesehatan dan pendidikan. Tubuh yang sehat dan sarana pendidikan yang terjangkau merupakan modal utama bagi masyarakat untuk menjadi  sumber daya insani yang berkualitas. Sumber daya manusia yang yang berkualitas akan unggul dan berguna sebagai bekal untuk persaingan dalam memperoleh kecukupan modal untuk kebutuhan hidup melalui pendapatan. Sedangkan perbedaan pendapatan dianggap sebagai faktor pendorong dalam memindahkan orang dari daerah berpenghasilan rendah ke daerah berpenghasilan relatif tinggi  (Chen et al., 2019). Inilah yang menyebabkan umumnya masyarakat lebih memilih pindah ke daerah urban dibandingkan daerah rural. Akibat pergerakan urbanisasi, pasokan tenaga kerja pada kota lebih besar dibandingkan di desa.  Sumber  daya  manusia  yang  melimpah  bisa  menjadi  modal  dalam  percepatan  pertumbuhan ekonomi. Namun, tidak semua sumberdaya manusia bisa digunakan sebagai angkatan kerja untuk sektor vital yang dikelola oleh negara. Perlu pendidikan dan pelatihan agar Human Development Index dalam masyarakat bisa meningkat.
Beberapa  penelitian  terdahulu,  hanya  terbatas  mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  atau determinan  pada Human  Development  Index seperti  kesehatan,  pendidikan,  pertumbuhan  ekonomi, tenaga kerja, dan lain sebagainya (Gamlath, 2013; Putri & Mintaroem, 2020; Ryadi & Sincihu, 2013). Namun adanya variabel lain yang mungkin dapat memoderasi faktor-faktor tersebut belum tersebutkan sebelumnya, hal ini seperti adanya perbedaan tempat tinggal masyarakat yang lebih memilih di desa maupun  di  kota.  Sebab  beberapa  perbedaan  demografis  dan  modernisasi  juga  melatarbelakangi perbedaan  pemerataan  fasilitas-fasilitas  negara  (Pawitro,  2011).  Perbedaan  penelitian  ini  dengan penelitian-penelitian  sebelumnya  adalah  penelitian  ini  menggunakan  kepadatan  populasi  sebagai variabel moderasi terhadap kesehatan, pendidikan, dan angkatan kerja terhadap Human Development Index. Sehingga  dari  hal  tersebut  dapat  diketahui  apakah  kepadatan  populasi  akan  memoderasi pengaruh pada ketiga variabel eksogen terhadap variabel endogen yaitu Human Development Index di Negara Kerjasama OKI.
Negara OKI sendiri merupakan Organisasi Kerjasama Negara Islam yang terdiri dari 57 negara muslim. OKI terdaftar resmi menjadi organisasi Internasional yang diperhitungkan oleh dunia, di bawah ini merupakan Human Development Index dari bebapa komunitas di dunia selama tahun 1990-2015.

## Sumber: UNDP Human Development Report (2016) Gambar 1. Human Development Trends 1990-2015
Data tersebut dilansir oleh UNDP, negara OKI sebagai negara dengan mayoritas negara anggota beragama muslim memang berhasil meraih pencapaian Human Development Index yang tinggi apabila dibandingkan dengan negara Sub Sahara Afrika dan Asia Selatan, namun apabila dibandingkan dengan organisasi lain ia masih tergolong rendah, hal ini didukung juga oleh adanya fakta lain menunjukkan bahwasanya  menurut  data  yang  dilansir  dari World  Bank  Data bahwasanya  masih  terdapat  banyak angka kemiskinan yang paling tidak dirasakan oleh 10% penduduk dunia yang memiliki pendapatan yang  lebih  rendah  dari  rata-rata  sehingga  menyebabkan  timbulnya  kemiskinan  multidimensional. Menurut  UNDP  sendiri,  kemiskinan  multidimensional  dapat  disebabkan  karena  adanya  pendidikan, kesehatan, dan standar kelayakan hidup yang rendah. Dari seluruh  total negara dengan berpenduduk miskin  paling  tinggi  di  dunia,  sekitar  30%  merupakan  negara  yang  tergabung  dalam  Organisasi Kerjasama Islam. OKI sendiri merupakan perkumpulan negara dengan mayoritas penduduk beragama Islam.  Hal  ini  menandakan  bahwasanya  kemiskinan  dan  standar  hidup  yang  rendah  masih  menjadi permasalahan  dasar  yang  dihadapi  oleh  negara-negara  muslim  tersebut.  Padahal  di  dalam  ekonomi Islam sendiri menghendaki adanya keberkahan dan kesejahteraan ekonomi untuk mencapai kaffah atau keseimbangan dunia akhirat (Mannan, 1995).
Maka penelitian ini berfokus untuk mengetahui bagaimana pengaruh pendidikan, kesehatan, dan angkatan  kerja  yang  dipadukan  dengan  penduduk  populasi  perkotaan  sebagai  variabel  yang memoderasi, sehingga diharapkan penelitian ini akan dapat memberikan referensi dalam memaparkan variabel-variabel apa yang terbukti berpengaruh dan selanjutnya dapat diperhatikan untuk memperbaiki standar  kualitas  hidup  negara  muslim  sehingga  menjauhkannya  dari  kemiskinan  dan  membangun kualitas sumber daya insani yang berkualitas.

## II. KAJIAN LITERATUR

## Kesehatan
Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO)  memberikan  definisi  mengenai  kesehatan  adalah  sebagai bentuk  kesejahteraan  baik  fisik  maupun  mental  oleh  seorang  individu  maupun  sosial,  tidak  hanya terlepas dari penyakit ataupun kelemahan. Bircher & Kuruvilla (2014) memandang kesehatan sebagai keadaan sejahtera yang muncul dari interaksi antara potensi individu, tuntutan hidup, determinan sosial dan  lingkungan.  Kedua  konsep  tersebut,  kesehatan  dan  pembangunan,  saling  terkait.  Pembangunan suatu negara tergantung pada kesehatan penduduknya, demikian pula kesehatan masyarakat tergantung pada  tingkat  pembangunan  suatu  bangsa.  Oleh  karena  itu,  setiap  investasi  di  negara  berpenghasilan rendah  hingga  menengah  harus  mempertimbangkan  aspek  peningkatan  kesehatan  (Wekullo  et  al., 2018).

## Pendidikan
United  Nations  Educational,  Scientific  and  Cultural  Organization (UNESCO)  memberikan definisi  mengenai  pendidikan  yang merupakan  proses  pembelajaran bagi  seseorang  dalam mencapai pengetahuan dan pemahaman yang lebih tinggi tentang objek tertentu dan spesifik dengan ditunjang oleh pilar-pilar tertentu yang secara lebih lanjut UNESCO merumuskannya sebagai learning to know, learning  to  do,  learning  to  be,  learning  to  live  together. (Gunawan  et  al.,  2020)  menyatakan bahwapendidikan  seseorang  ini  bisa  dinilai  dari  2  hal.  Pertama,  kemampuan  awal  individu  yang
diperoleh atau dibawa sejak lahir. Kedua, keterampilan yang diperoleh melalui pendidikan formal dan pelatihan di tempat kerja. Pendidikan juga dapat dikonseptualisasikan sebagai modal manusia berupa pengetahuan, kompetensi, sikap dan perilaku yang tertanam dalam diri individu. Meskipun sering kali kaitan  pendidikan  ini  dikaitkan  dengan  jumlah  tahun  pendidikan  seseorang  (Adom  &  Asare-Yeboa, 2016). Pendidikan  dinilai  berguna  untuk  meningkatkan  kualitas  diri  seseorang  yang  nantinya  dapat membantu  menaikkan  derajat  kualitas  hidup  (Alam,  2017).  Pendidikan  dapat  diukur  dari  tingkat pembelajaran formal anak-anak hingga dewasa (Bradshaw, 2007).

## Angkatan Kerja
Definisi aktivitas angkatan kerja yang disepakati secara internasional, yang diadopsi oleh Kantor Perburuhan  Internasional  (1982),  sesuai  dengan  Sistem  Akun  Nasional  Perserikatan  Bangsa-Bangsa (Biro  Statistik  Australia,  1999).  Dengan  definisi  ini,  ada  3  kategori:  bekerja,  menganggur  dan  tidak berpartisipasi  dalam  angkatan  kerja.  Pengangguran  didefinisikan  sebagai  proporsi  peserta  angkatan kerja, yang biasanya hanya mencakup mereka yang berusia 15-64 tahun, yang sedang bekerja atau yang memenuhi  kriteria  untuk  aktif  mencari  pekerjaan.  Mereka  yang  diklasifikasikan  sebagai  tidak berpartisipasi  dalam  angkatan  kerja  termasuk  pencari  kerja  yang  putus  asa  karena  tidak  lagi  aktif mencari pekerjaan, ibu rumah tangga, orang tua, pengasuh, pelajar, dan mereka yang pensiun dini dari angkatan  kerja.  Dipekerjakan  didefinisikan  sebagai  bekerja  untuk  mendapatkan  bayaran  setidaknya selama satu jam per minggu, tetapi juga termasuk menjadi wiraswasta, dan bekerja di bisnis keluarga atau pertanian keluarga tanpa bayaran (Jonsdottir & Waghorn, 2015).

## Urban Population
Migrasi  dari  desa  ke  kota  merupakan  sebuah  respon  terhadap  beragam  lingkungan  terhadap peluang  ekonomi.  Secara  historis,  populasi  masyakarat  yang  tinggal  di  perkotaan  telah  memainkan peran  penting  dalam  aspek  urbanisasi  di  banyak  negara    (Mitra  &  Murayama,  2009).  Dalam menjelaskan  migrasi  antar  desa  ke  kota,  perbedaan  pendapatan  dianggap  sebagai  faktor  pendorong dalam memindahkan orang dari daerah berpenghasilan rendah ke daerah berpenghasilan relatif tinggi (Chen et al., 2019). Karena termotivasi oleh pendapatan yang mungkin tinggi yaitu merupakan beberapa fungsi  statistik  pendapatan,  selain  pendapatan  seseorang  saat  ini,  mempengaruhi  migrasi.  Di  daerah pedesaan,  pertumbuhan  pertanian  yang  lamban  dan  terbatasnya  pembangunan  sektor  non  pertanian pedesaan  meningkatkan  insiden  kemiskinan  pedesaan,  pengangguran  dan  setengah  pengangguran. Mengingat sebagian besar kegiatan dengan produktivitas tinggi berada di daerah perkotaan, perbedaan pendapatan  desa-kota,  terutama  bagi  masyarakat  miskin  dan  pengangguran,  sangat  besar,  sehingga banyak  dari  mereka  yang  bermigrasi  ke  daerah  perkotaan  untuk  mencari  pekerjaan.  Bahkan  ketika pekerjaan dalam kegiatan dengan produktivitas tinggi terbatas jumlahnya relatif terhadap pasokan, dan seringkali tidak dapat diakses, penduduk masih mengalir ke daerah perkotaan untuk mencari peluang pada sektor informal (Alkire & Shen, 2017).

## Human Development Index
Human  Development  Index merupukan  salah  satu  preferensi  pengukuran  kesejahteraan  dengan memperhatikan beberapa faktor-faktor seperti pendidkan, kesehatan, dan tenaga kerja, atau pendapatan (Gamlath, 2013). Sebagian besar, pembangunan manusia telah jelas didefinisikan sehubungan dengan kesejahteraan  sosial  dan  ekonomi.  UNDP  dalam  (Ikenberry,  2002)  mendefinisikan  pembangunan manusia  sebagai  “memperluas  pilihan  masyarakat  dengan  cara  yang  memungkinkan  mereka  untuk menjalani  hidup  yang  lebih  lama,  lebih  sehat  dan  lebih  lengkap”.  Dari  definisi  tersebut  dapat dikemukakan  bahwa  komponen-komponen  pembangunan  manusia  bersifat  luas  dan  sentral  dalam kehidupan setiap orang. Ini berarti bahwa negara-negara dapat meningkatkan produktivitas mereka dan meningkatkan  standar  hidup  masyarakat  melalui  peningkatan  penyediaan  komponen  dasar pembangunan manusia (Oladapo & Ab Rahman, 2016). Human Development Index setiap negara satu sama lain pun dimungkinkan berbeda sesuai dengan karakteristik pembangunan mereka (Febriyanti et al., 2022).

## Pengembangan Hipotesis

## Kesehatan dengan Human Development Index
Bukti empiris juga secara konsisten memasukkan usia kesehatan sebagai salah satu predictor yang berhubungan positif signifikan terhadap pembangunan manusia (Bircher & Kuruvilla, 2014). Hal ini disebabkan pemenuhan kebutuhan yang diidentikkan dengan bekerja berbanding linear dengan tingkat
kesehatan dan tingkat produktifitas milik pekerja (Alkire & Shen, 2017) sehingga harapan hidup yang tinggi maka akan menjadikan masyarakat memiliki rentang waktu yang lama untuk semakin produktif dalam  pemenuhan  kebutuhannya  dan  memperoleh  kualitas  hidup  yang  baik.  Variabel  kesehatan memiliki banyak indikator, baik dalam ketersediaan fasilitas, pembiayaan, sumber daya manusia yang ada  dalam  kesehatan,  maupun  ketersediaan  obat-obatan.  Hal  ini  mengandung  arti  bahwasanya kesehatan  tidak  dapat  dinilai  dari  satu  komponen  saja,  namun  juga  dari  berbagai  aspek  lain  yang membedakannya dengan indikator penyusun HDI itu sendiri.
H1: Health berpengaruh signifikan terhadap Human Development Index

## Pendidikan dengan Human Development Index
Pendidikan  telah  konsisten  digunakan  untuk  mengukur  determinan  pada  angka  pembangunan manusia  dengan  hubungan  positif  signifikan  (Faqihudin,  2010).  Pendidikan  dinilai  berguna  untuk meningkatkan kualitas diri seseorang yang nantinya dapat membantu menaikkan derajat kualitas hidup (Alam,  2017).  Pendidikan  dapat  diukur  dari  tingkat  pembelajaran  formal  anak-anak  hingga  dewasa (Bradshaw,  2007).  Pendidikan  sebagai  salah  satu  indikator  penyusun  HDI  mengkalkulasikan  lama masyarakat mengenyam pendidikan (tahun), sedangkan indikator pendidikan sendiri terdiri dari banyak unsur  yang  membangun  seperti  tingkat  pendidikan  dari  dasar  hingga  tinggi,  sarana  dan  prasana pendidikan yang tersedia, serta bantuan sosial dan anggaran pendidikan baik dari pemerintah maupun luar negeri.
H2: Education berpengaruh signifikan terhadap Human Development Index

## Angkatan Kerja dengan Human Development Index
Dalam penelitian milik (Fatima & Sultana, 2009)  dengan jelas memberikan gambaran bahwasanya tersedianya labor  force berpartisipasi  dalam  pembangunan  suatu  negara.  Meskipun  pada  penelitian terbaru milik (Choudhry & Elhorst, 2018) menyatakan bahwa angkatan kerja bisa memiliki pengaruh atau tidak terhadap pembangunan adalah tergantung dari beberapa hal seperti gender, jabatan pekerjaan, aktivitas tenaga kerja dan lain sebagainya, sehingga tidak memungkiri angkatan kerja akan memperoleh hubungan yang negatif maupun positif signifikan sesuai dengan indikator yang akan digunakan.
H3: Labor Force berpengaruh signifikan terhadap Human Development Index
Kepadatan Populasi memoderasi Pengaruh Kesehatan terhadap Human Development Index Keberadaan atau lokasi tetap tinggal seeorang juga dinilai memiliki hubungan  positif signifikan terhadap kualitas kehidupan yang akan dijalani (Jonsdottir & Waghorn, 2015). Lebih lanjut, penelitian milik  (Yanagisawa,  2011)  menyatakan  bahwasanya  masyarakat  yang  tinggal  di  perkotaan  dapat mengurangi adanya kemiskinan multidimensional, sehingga dapat ditafsirkan bahwasanya masyarakat dengan lingkungan hidup di perkotaan akan memiliki kualitas hidup yang lebih baik seperti pendapatan yang mungkin diterima sehingga dapat memfasilitasi kebutuhan hidup sehingga hal ini akan menjadikan kualitas hidup manusia semakin baik dan dapat menaikkan angka Human Development Index H4: Urban population memoderasi pengaruh Health terhadap Human Development Index
Kepadatan Populasi memoderasi Pengaruh Pendidikan terhadap Human Development Index Menurut  studi  yang  dilakukan  oleh  Gunnar  Tellnes, urban  population mempunyai  andil  dalam peningkatan  demand  terhadap  pendidikan.  Semakin  maju  perekonomian  sebuah  negara,  semakin banyak  pula  masyarakat  yang  menyadari  pentingnya  pendidikan.  Permintaan  akan  bisa  mengenyam pendidikan pada sekolah atau pendidikan tinggi juga semakin meningkat.
H5: Urban population memoderasi pengaruh Education terhadap Human Development Index
Kepadatan Populasi memoderasi Pengaruh Angkatan Kerja terhadap Human Development

## Index
Semakin  padat  populasi  penduduk,  semakin  ketat  pula  persaingan.  Hal  ini  ini  menyebabkan peningkatan Human  Development  Index .  Alasannya  yakni  ketatnya  persaingan  dalam  mendapatkan pekerjaan layak membuat para angkatan kerja semakin ingin meningkatkan skill dan kapasitas mereka lewat pendidikan (Cabus & Stefanik, 2019).
H6: Urban population memoderasi pengaruh Labor Force terhadap Human Development Index Maka berdasarkan pengembangan hipotesis tersebut, model analisis yang digunakan adalah:
Gambar 2. Model Analisis Penelitian

## III. METODE PENELITIAN Definisi Operasional Variabel
Variabel  endogen  dari  penelitian  ini  adalah Human  Development  Index. Sedangkan  variabel eksogen  yaitu  kesehatan,  pendidikan,  dan tenaga  kerja.  Berikut akan  dijabarkan  definisi  operasional variabel:
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel
No Variabel Definisi Indikator Acuan Sumber 1. Human Development Index (Variabel Endogen) Indikator pembangunan manusia yang diukur rata-rata umumnya melalui kesehatan, pendidikan, dan kualitas hidup yang layak. Human Development Index (Ikenberry, 2002), (Faqihudin, 2010) SESRIC 2. Health (Variabel Eksogen) Derajat kesehatan suatu masyarakat yang dicerminkan melalui perkiraan rata-rata banyaknya tahun yang dapat dicapai manusia sejak mereka lahir Life Expectancy at Birth (Bakhtiari & Meisami, 2010), (House et al., 2010) SESRIC 3. Education (Variabel Eksogen) Tingkat pendidikan formal yang dilihat dari rata-rata partisipasi pada pendidikan dasar Gross Enrollment Rate Primary Education (Bakhtiari & Meisami, 2010), (House et al., 2010) SESRIC 4. Labor Force (Variabel Eksogen) Penduduk yang berada pada usia angkatan kerja, meliputi yang sudah bekerja, maupun yang masih mencari kerja, atau yang juga belum bekerja Labor Force Total (Yanagisawa, 2011), (Gamlath, 2013) Worldbank Data 5. Urban population (Variabel Moderasi) Jumlah populasi penduduk yang tinggal dikota Urban population (Chen et al., 2019) Worldbank Data
Health Education Labor Force Human Development Index Urban population H1 H2 H3 H4 H5 H6

## Data dan Sampel
Data  dalam  penelitian  ini  merupakan  jenis  data  sekunder  yang  diambil  dari  SESRIC  dan WorldBank.  Pengambilan  data  disesuaikan  dengan  masing-masing  ketersediaan  oleh  kedua  jenis website  resmi. Sampel  diambil  dengan  menggunakan  teknik Purposive Sampling ,  yaitu  cara pengambilan sampel dengan kriteria tertentu yaitu memiliki publikasi data yang lengkap.
Populasi berupa 57 negara OIC, sedangkan sampel diambil dari negara yang memiliki ketersediaan data selama periode penelitian yaitu 2010-2019 sebanyak 25 negara yang masuk dalam kriteria yaitu: Afghanistan, Albania, Algeria, Azerbaijan, Benin, Brunei Darussalam, Burkina faso, Chad, Gambia, Indonesia, Kazakhstan, Kuwait, Kyrgyzstan, Malaysia, Mauratania, Morocco, Mozambique, Pakistan, Qatar, Saudi Arabia, Senegal, Suriname, Togo, Turki, Uzbekistan.

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Metode  ini  menggunakan  analisis  data numerik (angka) kemudian diolah dengan unit analisis statistika, dan menggunakan bantuan softwarer SPSS  25.  Data  penelitian  ini  dianalisis  menggunakan  model  uji  regresi  moderasi  atau Moderated Regression Analysis (MRA), yang digunakan sebagai model analisis. Sebab penelitian ini menggunakan variabel moderasi dalam pengujiannya, sebagaimana penelitian milik Liana (2009) yang menuliskan bahwa regresi moderasi adalah uji interaksi antara variabel moderasi dengan variabel eksogen dalam regresi linear berganda, sedangkan persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 Z + β 5 X 1 *Z + β 6 X 2 *Z + β 7 X 3 *Z +  Keterangan:
Y = Human Development Index
X 1 = Kesehatan
X 2 = Pendidikan X 3 = Angkatan Kerja
Z = Kepadatan Populasi

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Statitistik deskriptif digunakan untuk mengetahui hasil analisis variabel pada data yang dipakai dengan maksud memudahkan peneliti untuk melakukan penafsiran hasil atau penjelasannya Suliyanto (2011).  Statistik  deskriptif  ini  menyajikan  tabel  dalam  bentuk  grafik  maupun  angka  untuk mengelompokkan  dan  menyimpulkan  data  dengan  rincian  yang  ditunjukkan  umumnya  seperti  nilai minimum, maximum, mean, dan standard deviation.
Tabel 2. Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Kesehatan 250 50.89 80.23 68.8463 7.34918 Pendidikan 250 11.67 119.54 94.2169 25.73630 Angkatan Kerja 250 12.69 212.24 75.3559 47.80714 Urban Population 250 10.42 110.92 40.5284 25.37364 HDI 250 .37 .86 .6490 .15033 Valid N (listwise) 250
Berdasarkan tabel di atas yang merupakan hasil perhitungan SPSS 25.0 dengan data yang diteliti (N) berjumlah 250 data, maka dapat dirincikan sebagai berikut:
1. Kesehatan memiliki nilai maximum atau tertinggi sebesar 80,23 dan nilai terendah atau minimum 50,89. Nilai mean 68,8463 serta simpangan baku 7,34918. Dapat diketahui bahwasanya nilai mean tidak  melebihi  batas  maksimum  data  maupun  kurang  dari  batas  minimum  data  maka  kesehatan sebagai variabel eksogen (X1) terbebas dari outlier (data pencilan).
2. Pendidikan memiliki nilai maximum atau tertinggi sebesar 119,54 dan nilai terendah atau minimum 11,67. Nilai mean 94,2169 serta simpangan baku 25.73630 . Dapat diketahui bahwasanya nilai mean
tidak  melebihi  batas  maksimum  data  maupun  kurang  dari  batas  minimum  data  maka  pendidikan sebagai variabel eksogen (X2) terbebas dari outlier (data pencilan).
3. Angkatan  Kerja  memiliki  nilai maximum atau  tertinggi  sebesar  212,24  dan  nilai  terendah  atau minimum 12,69. Nilai mean 75,3559 serta simpangan baku 47,80714. Dapat diketahui bahwasanya nilai mean tidak melebihi batas  maksimum  data maupun  kurang  dari  batas  minimum  data,  maka pendidikan sebagai variabel eksogen (X3) terbebas dari outlier (data pencilan).
4. Urban  population memiliki  nilai maximum atau  tertinggi  sebesar  110,92  dan  nilai  terendah  atau minimum 10,42. Nilai mean 40,5284 serta standart deviasi 25,37364. Dapat diketahui bahwasanya nilai mean tidak melebihi batas  maksimum  data maupun  kurang  dari  batas  minimum  data,  maka Urban population sebagai variabel moderasi terbebas dari outlier (data pencilan). 5. Human Development Index memiliki nilai maximum atau tertinggi sebesar 0,86 dan nilai terendah atau minimum 0,37. Nilai mean 0,649 serta standart deviasi 0,15033. Dapat diketahui bahwasanya nilai mean tidak melebihi batas  maksimum  data maupun  kurang  dari  batas  minimum  data,  maka HDI sebagai variabel endogen (Y) terbebas dari outlier (data pencilan).

## Hasil Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  kenormalan  pada  distribusi  data,  apabila  data terdistribusi normal maka data tersebut dapat dikatakan baik. Dalam penelitian ini, uji normalitas yang dipakai  adalah  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Sesuai  dengan  klasifikasi  yang  telah  dikemukakan  oleh Suliyanto (2011) apabila angka signifikansi berada di bawah 0,05 maka dapat dikatakan data tersebut tidak normal, namun sebaliknya apabila di atas 0,05 maka data tersebut terdistribusi secara normal. Tabel 3. Uji Normalitas
N Test Statistic Sig. (2 tailed) Unstandardized Residual 250 0.064 0.200
Melalui  uji  Kolmogorov-Smirnov  pada  tabel  hasil  data  di  atas  membuktikan  bahwa  data  dapat dikatakan baik sebab terdistribusi  secara normal, yang  ditunjukkan oleh  nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0,200 > 0,05.

## Uji Multikolonieritas
Uji multikolinieritas guna mendeteksi ada atau tidaknya  gejala multikolonieritas atau hubungan nilai antar satu variabel dengan variabel lain. Sebuah variabel yang tidak saling berkorelasi satu sama lain  maka  dapat  dikatakan  data  tersebut  baik  dan  terbilang  normal,  namun  sebaliknya,  apabila  ia memiliki  hubungan  korelasi  antar  variabelnya  maka  data  tersebut  dapat  dikatakan  tidak  normal (Suliyanto, 2011). Standar yang dipakai dalam uji ini adalah nilai Tolerance dalam tabel sebesar >0,10 atau nilai VIF <10 berarti tidak terdapat multikolonieritas di dalamnya atau dapat dikatakan normal.
Tabel 4. Uji Multikolinieritas
Model Collineary Statistics Toleransi VIF (Constant) Kesehatan (X1) 0.686 1.459 Pendidikan (X2) 0.705 1.417 Angkatan Kerja (X3) 0.865 1.156 Urban Population (Z) 0.900 1.111
Hasil  tabel  uji  multikolonieritas  di  atas  menunjukkan  bahwa  variabel  eksogen  dalam  penelitian adalah aman dalam uji multikolonieritas, sebab ia menunjukkan nilai Tolerance > 0,1 dan VIF < 10.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dimaksudkan  untuk  menampilkan  ada  atau  tidaknya  korelasi  antar  data  dalam variabel yang dipakai dengan menggunakan uji Durbin-Watson. Menurut Suliyanto (2011) uji Durbin- Watson dapat diketahui dengan menggunakan tolok ukur < -2 yang mengartikan bahwa adanya korelasi positif,  antara  -2  sampai  dengan  2  berarti  tidak  terdapat  autokorelasi,  dan  >2  berarti  terdapat autokorelasi negatif.

## Tabel 5. Uji Autokorelasi
Model Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0.5374 0.251
Tabel  berikut  menunjukkan  bahwa  hasil  hitung  uji  Durbin-Watson  (DW)  sebesar  0.251, sebagaimana  dapat  diketahui  bahwa  nilai  yang  berada  di  antara  -2  sampai  dengan  2  mengartikan bahwasanya data dalam penelitian ini tidak terdapat gejala autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastistisitas dalam penelitian ini akan ditunjukkan dalam bentuk grafik scatter plot. Uji ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan nilai variance dan residunya. Menurut Suliyanto (2011) data yang homoskedastisitas adalah data yang dapat dikatan baik, dalam artian berarti tidak terdapat heteroskedastisitas  di  dalamnya.  Grafik scatter  plot menggambarkan adanya suatu pola tertentu dari kumpulan  titik-titik  data.  Apabila  pola  tersebut  tidak  menyebar  dan  membentuk  suatu  pola  tertentu maka  data  tersebut  menunjukkan  adanya  heteroskedastisitas,  namun  sebaliknya  apabila  titik-titik tersebut  menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y  maka  data  tersebut  berarti homoskedastisitas atau dapat dikatakan baik.

## Gambar 3 . Uji Heteroskedastisitas
Berdasar  penyebaran  titik-titik  pada  gambar scatter  plot di  atas  dapat  dilihat  bahwa  titik-titik menyebar dan tidak membentuk suatu pola, ini berarti menunjukkan bahwa data dalam penelitian ini terbilang normal sebab ia mempunyai kesamaan varians dalam fungsi regresi atau homoskedastisitas.

## Analisis Statistik
Tabel 6. Analisis Statistik Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -.376 .071 -5.289 .000 Kesehatan .017 .001 .836 14.968  .000 Pendidikan -.001 .000 -.151 -1.842  .017 Angkatan Kerja -.001 .000 .249 4.115  .000 Urban Population -.010 .002 -1.617 -5.582  .000 Moderasi1 9.123E-5 .000 1.001 3.521  .001 Moderasi2 1.685E-5 .000 .313 1.402  .162 Moderasi3 2.171E-5 .000 .391 3.564 .000

## Hasil Uji Hipotesis
Uji t (t-Test)
Uji ini akan menunjukkan adakah pengaruh pada variabel eksogen dan eksogen yang dimoderasi (secara parsial) terhadap variabel endogen. Ini dapat diketahui melalui standar besaran level signifikansi sebesar 5% atau (α) = 0,05. Hal ini dapat diartikan bahwa apabila nilai signifikansinya >0,05 maka H a ditolak atau tidak ada pengaruh yang signifikan terhadap variabel yang diuji, sebaliknya apabila nilai signifikansinya <0,05 maka H a diterima sehingga ada pengaruh yang signifikan terhadap variabel yang diujikan yaitu variabel eksogen terhadap variabel endogen maupun variabel eksogen yang dimoderasi
terhadap variabel endogen. Berdasarkan tabel berikut maka dapat diketahui bahwa:
1. Hipotesis 1: Kesehatan berpengaruh signifikan terhadap Human Development Index
Hasil perhitungan  uji secara parsial terhadap variabel X1 (Kesehatan) memperoleh nilai t hitung sebesar (14.968) dengan nilai signifikansi sebesar 0,001. Karena nilai Sig. X1 (Kesehatan) <0.05, maka  dapat  disimpulkan  X1  (Kesehatan) berpengaruh  terhadap  Y  ( Human  Development  Index ), maka hipotesis H1 diterima dan Ho ditolak.
2. Hipotesis 2: Pendidikan berpengaruh signifikan terhadap Human Development Index
Hasil perhitungan uji secara parsial terhadap variabel X2 (Pendidikan) memperoleh nilai t hitung sebesar (-1.842) dengan nilai signifikansi sebesar 0,017. Karena  nilai Sig. X1 (Kesehatan) <0.05, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  X2  (Pendidikan) berpengaruh  terhadap  Y  ( Human Development Index ), maka hipotesis H2 diterima dan Ho ditolak.
3. Hipotesis 3: Angkatan Kerja berpengaruh signifikan terhadap Human Development Index
Hasil  perhitungan  uji  secara  parsial  terhadap  variabel  X3  (Angkatan  Kerja)  memperoleh  nilai  t hitung  sebesar  (4.115)  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Karena  nilai  Sig.  X3  (Angkatan Kerja) <0.05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa X3 (Angkatan Kerja) berpengaruh terhadap Y ( Human Development Index ), maka hipotesis H3 diterima dan Ho ditolak.
4. Hipotesis  4: Urban  population memoderasi  pengaruh  Kesehatan  terhadap Human  Development Index
Hasil  perhitungan  uji  secara  parsial  terhadap  Moderasi  1  ( Urban  population dan  Kesehatan) memperoleh nilai t hitung sebesar (3.521) dengan nilai signifikansi sebesar 0,001. Karena nilai Sig. Moderasi 1 ( Urban population dan Kesehatan) <0.05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Urban population memoderasi  pengaruh  kesehatan  terhadap  Y  ( Human  Development  Index ),  maka hipotesis H4 diterima dan Ho ditolak
5. Hipotesis  5: Urban  population memoderasi  pengaruh  Pendidikan terhadap Human  Development Index
Hasil  perhitungan  uji  secara  parsial  terhadap  Moderasi  2  ( Urban  population dan  Pendidikan) memperoleh nilai t  hitung sebesar  (1.402) dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,0162.  Karena  nilai Sig. Moderasi 2 ( Urban population dan Pendidikan) >0.05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Urban population tidak memoderasi pengaruh pendidikan terhadap Y ( Human Development Index ), maka hipotesis H5 ditolak dan Ho diterima 6. Hipotesis  6: Urban  population memoderasi  pengaruh  Angkatan  Kerja  terhadap Human Development Index
Hasil perhitungan uji secara parsial terhadap Moderasi 3 ( Urban population dan Angkatan Kerja) memperoleh nilai t hitung sebesar (3.564) dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai Sig. Moderasi 3 ( Urban population dan Angkatan Kerja) >0.05, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Urban population memoderasi pengaruh angkatan kerja terhadap Y ( Human Development Index ), maka hipotesis H6 diterima dan Ho ditolak.

## Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinasi ini dimaksudkan untuk menampilkan seberapa besar nilai dari variabel endogen yang dapat dijelaskan oleh variabel eksogen. Dengan standar R Square mendekati 1, maka akan  semakin  besar  nilai  pengaruhnya,  namun  sebaliknya  apabila  semakin  mendekati  0,  maka  akan semakin sedikit nilai pengaruh dari variabel eksogen yang menjelaskan variabel endogen.
Tabel 6. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .935 a .874 .872 .05374
Berdasarkan Uji Koefisien Determinasi menunjukkan  bahwa nilai R Square  sebesar 0,874 atau 87,4 sehingga ini mengartikan bahwa variabel endogen ( Human Development Index ) dapat dijelaskan oleh eksogen  (Kesehatan, Pendidikan, Angkatan Kerja) sebesar 87,4%, sedangkan sisa yang lainnya sebesar 12,6% dijelaskan sebab-sebab lain di luar penelitian.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh  kesehatan  dan  urban  population  sebagai  variabel  moderasi  terhadap  Human Development Index
Apabila merujuk dari hasil uji statitistik yang telah dilakukan maka dapat diketahui bahwasanya variabel  kesehatan  memiliki  nilai  Sig  <0,05  dan  t  sebesar  14.968  yaitu  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Human Development Index . Hasil penelitian mengenai variabel ini sejalan dengan penelitian  lain  milik  (Bakhtiari  &  Meisami,  2010;  House  et  al.,  2010;  Putri  &  Mintaroem,  2020). Kesehatan dicerminkan melalui angka harapan hidup di 25 sampel negara OKI, ini mengartikan bahwa semakin  tinggi  angka  harapan  hidup  di  suatu  negara  sampel  maka  akan  berpengaruh  terhadap meningkatnya Human Development Index . Namun variabel kesehatan, tidak hanya diketahui dari angka harapan hidup, namun indikator lain dalam pengukuran kualitas hidup juga dapat berpengaruh. Menurut Ryadi  &  Sincihu  (2013)  factor  lainnya  adalah  angka  kematian  bayi,  angka  kematian  ibu,  angka kelahiran  kasar,  angka  kematian  kasar,  angka  harapan  hidup  saat  lahir,  dan  berbagai  indikator operasional seperti gizi bayi dan balita, sanitasi keluarga dll. Urban population selaku variabel yang memoderasi juga menunjukkan hubungan yang positif signifikan terhadap Human Development Index . Penduduk  yang  tinggal  di  perkotaan  apabila  ia  memiliki  harapan  hidup  yang  tinggi  maka  itu menunjukkan kualitas hidupnya yang membaik dan terbebas dari permasalahan kesehatan, hal ini juga sesuai dengan beberapa negara anggota dengan kategori high income seperti Qatar memiliki kemajuan infrastruktur kesehatan terutama di daerah perkotaan, sebab senada dengan penelitian milik Ryadi & Sincihu  (2013)  yang  mengungkapkan  bahwa  permasalahan  kesehatan  dapat  timbul  karena  adanya fasilitas yang tidak memadai (Barkah et al., 2022).

## Pengaruh  pendidikan  dan  urban  population  sebagai  variabel  moderasi  terhadap  Human Development Index
Variabel  pendidikan  juga  menunjukkan  pengaruh  terhadap Human  Development  Index dengan nilai Sig <0,05 dan t -1,842. Adanya nilai t yang negatif ini mengartikan bahwa pengaruh pendidikan terhadap Human Development Index adalah negatif signifikan. Nilai negatif menunjukkan arah yang berkebalikan, artinya apabila nilai pendidikan yang semakin rendah maka ia akan meningkatkan angka Human  Development  Index .  Ini  memungkinkan  terjadi,  karena  dalam  penelitian  ini  indikator  dalam pendidikan yang diambil adalah primary education atau tingkat pendidikan dasar, padahal penelitian milik (Faqihudin, 2010; Shah, 2016) terlebih dahulu membuktikan bahwa pendidikan dengan indikator pendidikan  tinggi  akan  berpengaruh  positif  signifikan  dalam Human  Development  Index ,  sehingga dapat  disimpulkan  dengan  ini  yang  diharapkan  adalah  pendidikan  tinggi  daripada  hanya  pendidikan dasar. Human Development Index dalam definisi yang substansial menurut  Ikenberry, (2002) adalah tidak hanya menghitung kecukupan rasio pendidikan dan pengetahuan, namun juga pendapatan maupun taraf hidup yang tinggi. Beberapa negara berkembang di negara anggota OKI seperti Indonesia sendiri memberikan standar wajib belajar selama 9 tahun, atau Pakistan yang memberikan wajib belajar 4 tahun untuk mengatasi masalah ketimpangan pendidikan ini. Namun kebijakan seperti ini setidaknya hanya dapat diterapkan  sebagai  standar minimal  pendidikan yang  dapat  ditempuh.  Sebab  pendidikan  dasar memang penting, namun jika hanya berbekal pada pendidikan dasar maka kesiapan terhadap perolehan taraf  hidup  yang  meningkat  akan  berkurang.  Sehingga  masyarakat  dengan  mayoritas  kecukupan primary education perlu dikurangi dengan dianjurkannya seconday education agar membawa pengaruh yang  positif  terhadap  kualitas  hidup. Urban  population juga  tidak  memoderasi  pengaruh  antara pendidikan  terhadap Human  Development  Index .  Sehingga  baik  masyarakat  desa  maupun  kota seharusnya layak dan berhak mendapatkan akses pendidikan yang merata sebagai bekal pengetahuan mereka. Sehingga urban population sebagai variabel moderasi justru memperlemah hubungan ini (Iman et al., 2022).
Pengaruh  angkatan  kerja  dan  urban  population  sebagai  variabel  moderasi  terhadap  Human Development Index
Selain variabel kesehatan dan pendidikan, variabel angkatan kerja juga memiliki hubungan yang positif  signifikan  dengan Human  Development  Index dengan  nilai  signifikansi  <0,05  dan  t  5,582. Indikator  angkatan  kerja  merupakan  penduduk  dengan  kualifikasi  usia  tertentu  yang  dianggap  oleh sebuah negara dalam usia yang produktif siap bekerja untuk memperoleh penghasilan. Ini menunjukkan bahwa  semakin  banyak suatu  negara  memiliki  angkatan  yang  siap  bekerja maka  ia  akan menaikkan kesejahteraan negara tersebut melalui Human Development Index . Angkatan kerja yang dimaksudkan
adalah erat kaitannya dengan produktivitas dan matapencaharian dalam bidang ekonomi yang sejalan dengan penelitian milik Wardhana (2021). Urban population juga terbukti dapat memoderasi pengaruh antara angkatan kerja terhadap Human Development Index . Apabila angkatan kerja pada penduduk yang tinggal di perkotaan tinggi, maka hal itu akan berdampak baik bagi produktivitas ekonomi individu dan semakin terbantu dengan fasilitas kota sehingga terhindar dari kemiskinan. Terbukti, beberapa negara high  income OKI  seperti  Arab  Saudi  banyak  melakukan  impor  tenaga  kerja  dari  negara  lain  untuk memenuhi kebutuhan angkatan kerjanya. Hal ini juga menguatkan tulisan milik Pawitro (2011) bahwa trend hidup  perkotaan  akan  membawa  kualitas  hidup  yang  lebih  baik  dengan  adanya  modernitas kegiatan matapencaharian yang lebih maju.

## Kesejahteraan dan standar hidup perspektif Islam
Quality of Life atau kesejahteraan manusia secara umum dapat tercermin melalui adanya Human Development Index , faktor-faktor yang mempengaruhi ini pun bervariasi, beberapa di antaranya dalam penelitian ini dituliskan yaitu kesehatan, pendidikan, dan kesiapan individu untuk bekerja atau angkatan kerja.  Namun  dalam  ekonomi  Islam,  apabila  dilihat  dari  fitrah  manusia  sebagai  hamba  Allah  untuk menaikkan kualitas hidup pada masing-masing individu, maka seseorang haruslah berbuat kebajikan. Kebaikan dan amal sholeh dapat dilakukan melalui berbagai hal dan cara. Seperti saat setiap individu menjaga kesehatannya, menuntut ilmu, dan bekerja mencari nafkah, maka hal ini dapat dihitung sebagai kebajikan apabila diniatkan semata-mata karena Allah SWT. Maka Variabel kesehatan, pendidikan, dan angkatan kerja pada negara kerjasama Islam tercerminkan dapat mempengaruhi Human Development Index dengan asumsi mayoritas penduduk yang beragama Islam tersebut, di negara sampel menjalankan kepatuhannya  sebagai  hamba  Allah  dengan  berbuat  kebajikan  untuk  memperbaiki  kualitas  hidup mereka.

## V. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kesehatan  dan  angkatan  kerja berpengaruh positif signifikan terhadap Human Development Index . Ini mengartikan bahwa semakin tinggi  angka  harapan  hidup  dan  penduduk  yang  siap  bekerja,  maka  akan  berpengaruh  terhadap meningkatnya indeks pembangunan manusia/ Human Development Index . Namun, variabel pendidikan berpengaruh negatif signifikan terhadap Human Development Index . Nilai negatif menunjukkan arah yang berkebalikan, dimana nilai pendidikan yang semakin rendah justru meningkatkan angka Human Development Index . Ini memungkinkan terjadi, karena dalam penelitian ini indikator dalam pendidikan yang diambil adalah primary education atau tingkat pendidikan dasar, karena yang diharapkan adalah pendidikan tinggi daripada hanya pendidikan dasar.
Urban  population selaku  variabel  yang  memoderasi  juga  menunjukkan  hubungan  yang  positif signifikan  terhadap  pengaruh  kesehatan  dan  angkatan  kerja  terhadap Human  Development  Index . Namun, Urban  population tidak  memoderasi  pengaruh  atau  justru  memperlemah  hubungan  antara pendidikan  terhadap Human  Development  Index, sebab  variabel  pendidikan  berpengaruh  signifikan dengan Human  Development  Index. Namun  apabila urban  population memoderasinya,  justru  tidak terdapat hubungan yang signifikan. Sehingga baik masyarakat urban maupun rural  seharusnya layak dan  berhak  mendapatkan  akses  pendidikan  yang  merata  sebagai  bekal  pengetahuan  mereka. Berpendidikan  yang  tinggi  akan  sama  bermanfaatnya  bagi  kualitas  hidup  manusia  baik  mereka memutuskan tinggal di desa maupun kota.
Rekomendasi penelitian selanjutnya diharapkan dapat memakai variabel maupun objek lain yang relevan dengan topik penelitian kesejahteraan atas indikator Human Development Index. Peneliti juga merekomendasikan  kepada  pemangku  kebijakan  untuk  lebih  memperhatikan  kebutuhan  masyarakat akan  kesehatan  serta  pendidikan  tinggi,  sehingga  bisa  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia. Saran  bagi  praktisi  yakni  diharapkan  penelitian  ini  bisa  menjadi  acuan  bagi  praktisi,  terutama  pada bidang pelayanan publik untuk mengutamakan kualitas Kesehatan serta Pendidikan bagi para sumber daya manusianya.

## DAFTAR PUSTAKA
Adom, K., & Asare-Yeboa, I. T. (2016). An evaluation of human capital theory and female entrepreneurship in sub-Sahara Africa: Some evidence from Ghana. International Journal of Gender and Entrepreneurship , 8 (4), 402–423.doi:10.1108/IJGE-12-2015-0048
Alam, K. (2017). Poverty reduction through enabling factors. World Journal of Science, Technology and Sustainable Development , 14 (4), 310–321.doi:10.1108/wjstsd-07-2016-0049
Alkire, S., & Shen, Y. (2017). Exploring multidimensional poverty in China: 2010 to 2014. Research on Economic Inequality , 25 , 161–228.doi:10.1108/S1049-258520170000025006
Bakhtiari, S., & Meisami, H. (2010). An empirical investigation of the effects of health and education on income distribution and poverty in Islamic countries. International Journal of Social Economics , 37 (4), 293–301.doi:10.1108/03068291011025255
Barkah, T., Rusgianto, S., & Wardhana, A. (2022). Impact of agricultural land and the output of agricultural products moderated with internet users toward the total export of agricultural product in three islamic South East Asian Countries. Media Agribisnis , 6(1). 11- 22.doi:10.35326/agribisnis.v6i1.2261
Bircher, J., & Kuruvilla, S. (2014). Defining health by addressing individual, social, and environmental determinants: New opportunities for health care and public health. Journal of Public Health Policy , 35 (3), 363–386.doi:10.1057/jphp.2014.19
Bradshaw, T. K. (2007). Theories of poverty and anti-poverty programs in community development.
Community Development , 38 (1), 7–25.doi:10.1080/15575330709490182
Cabus, S., & Stefanik, M. (2019). Good access to adult education and training for the low-educated accelerates economic growth : Evidence from 23 European Countries . KU Leuven HIVA Working Paper Series. 1-35.doi:2019/4718/005
Chen, K. M., Leu, C. H., & Wang, T. M. (2019). Measurement and Determinants of Multidimensional Poverty: Evidence from Taiwan. Social Indicators Research , 145 (2), 459– 478.doi:10.1007/s11205-019-02118-8
Choudhry, M. T., & Elhorst, P. (2018). Female labour force participation and economic development. International Journal of Manpower , 39 (7), 896–912.doi:10.1108/IJM-03-2017-0045
Faqihudin, M. (2010). Human development index ( HDI ) salah satu indikator yang populer untuk mengukur kinerja pembangunan manusia. Cermin , 241331(47) .
Fatima, A., & Sultana, H. (2009). Tracing out the U-shape relationship between female labor force participation rate and economic development for Pakistan. International Journal of Social Economics , 36 (1-2), 182–198.doi:10.1108/03068290910921253
Febriyanti, A. R., Ratnasari, R. T., & Wardhana, A. K. (2022). The effect of economic growth, agricultural land, and trade openness moderated by population density on deforestation in OIC countries. Quantitative Economics and Management Studies , 3(2) .221-234.
Gamlath, S. (2013). The governance dimension of human development. Humanomics , 29 (4), 240– 259.doi:10.1108/H-03-2013-0015
Gunawan, J., Permatasari, P., & Tilt, C. (2020). Sustainable development goal disclosures: Do they support responsible consumption and production? Journal of Cleaner Production , 246 .doi:10.1016/j.jclepro.2019.118989
House, Q. E., Alkire, S., & Santos, M. E. (2010). Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries. Oxford Department of International Development (OPHI) Working Paper No. 38
Ikenberry, G. J. (2002). Human Development Report 2002:Deepening democracy in a fragmanted world. Foreign Affairs, 81(6). doi:10.2307/20033361
Iman, A. N., Sukmana, R., Ghifara, A. S., & Wardhana, A. K. (2022). The effect of zakat collection, company age, and company’s total assets on financial performance of sharia banking in Indonesia 2019-2020. Economic Education and Entrepreneurship Journal , 5 (2), 217–224.
Jonsdottir, A., & Waghorn, G. (2015). Psychiatric disorders and labour force activity. Mental Health Review Journal , 20 (1),13–27.doi:10.1108/MHRJ-05-2014-0018 Mannan, M. A. (1995). Teori dan praktek ekonomi islam . Yogyakarta:Dana Bhakti Wakaf.
Mitra, A., & Murayama, M. (2009). Rural to urban migration: A District-Level analysis for India. International Journal of Migration, Health and Social Care , 5 (2), 35– 52.doi:10.1108/17479894200900011
Oladapo, I. A., & Ab Rahman, A. (2016). Re-counting the determinant factors of human development: a review of the literature. Humanomics , 32 (2), 205–226.doi:10.1108/H-02-2016- 0018
Pawitro, I. U. (2011). Trend kawasan perkotaan - industri property dan gaya hidup metropolitan. Mercubuana, 438–447.
Putri, R. M., & Mintaroem, K. (2020). Determinan islamic human development index (IHDI) Provinsi Jawa Timur tahun 2001-2016. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan , 6 (7), 1410.doi:10.20473/vol6iss20197pp1410-1420
Ryadi, A., & Sincihu, Y. (2013). Indikator sensitif bagi penilaian kualitas hidup manusia : Tinjauan dari aspek kesehatan masyarakat. Jurnal Widya Medika , 1 (1), 109– 116.doi:10.33508/jwm.v1i1.846
Shah, S. (2016). Determinants of human development index: A cross-country empirical analysis. International Journal of Economics and Management Studies , 3 (5), 43–
46.doi:10.14445/23939125/ijems-v3i5p106
Suliyanto. (2011). Ekonometrika Terapan : Teori dan Aplikasi dengan SPSS . Yogyakarta: Andi.
Wardhana, A. K. (2021). The Application of waqf and endowment fund based on the principles in the sharia maqashid pillar society. Prosperity: Journal of Society and Empowerment , 1 (2), 107– 119.doi:10.21580/prosperity.2021.1.2.8829
Wekullo, C. S., Davis, E. C., Nafukho, F. M., & Kash, B. A. (2018). Health and human development in Kenya: A review of literature from high income, middle income, and low income countries. European Journal of Training and Development , 42 (1-2), 5–34. doi:10.1108/EJTD-06-2016- 0040
Yanagisawa, A. (2011). Poverty: Social control over our labor force. International Journal of Social Economics , 38 (4), 316–329.doi:10.1108/03068291111112022