## Analisis Pemilihan Moda Transportasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus : Banyuwangi – Surabaya
Yohanes Pracoyo Widi Prasetyo 1
1 Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Banyuwangi e-mail: widiprasetyo@untag-banyuwangi.ac.id

## Abstract
This study aims to analyze the choice of transportation modes between Banyuwangi and Surabaya using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Efficient and reliable transportation between these two cities is important to support connectivity and regional economic growth. The AHP method is used to understand the preferences and weights given by transportation users to various criteria in  choosing  transportation  modes.  This  research  identifies  several  key  criteria  that  influence  the choice  of  transportation  mode,  such  as  travel  time,  cost,  comfort,  safety  and  environmental sustainability. The respondents involved in this research were those who frequently traveled between Banyuwangi  and  Surabaya.  The  results  of  the  analysis  show  that  comfort  criteria  are  the  most important factors considered by respondents in choosing a mode of transportation. Travel time and cost also have a significant influence on their decision. Based on a comparison between different modes of transport, the results show that trains are considered the most preferred choice, followed by buses and private cars. This study provides valuable insights for decision makers in the transport and urban planning sectors to improve transport services between Banyuwangi and Surabaya, as well as encourage the use of more sustainable and efficient transport modes.
Keywords: Mode of Transportation, Analytical Hierarchy Process (AHP), User Preferences.

## Abstrak
Studi  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pemilihan  moda  transportasi  antara  Banyuwangi  dan Surabaya menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Transportasi yang efisien dan handal  antara  dua  kota  ini  penting  untuk  mendukung  konektivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi regional.  Metode  AHP  digunakan  untuk  memahami  preferensi  dan  bobot  yang  diberikan  oleh pengguna transportasi terhadap berbagai kriteria dalam memilih moda transportasi. Penelitian ini mengidentifikasi beberapa kriteria kunci yang memengaruhi pemilihan moda transportasi, seperti waktu  tempuh,  biaya,  kenyamanan,  keamanan,  dan  keberlanjutan  lingkungan.  Responden  yang terlibat  dalam penelitian  ini  adalah  pelaku  perjalanan    antara  Banyuwangi  dan  Surabaya.  Hasil analisis menunjukkan bahwa kriteria kenyamanan menjadi faktor terpenting yang dipertimbangkan oleh responden dalam memilih moda transportasi. Waktu tempuh dan biaya juga memiliki pengaruh yang  signifikan  dalam  keputusan  mereka.  Berdasarkan  perbandingan  antara  moda  transportasi yang  berbeda,  hasil  menunjukkan  bahwa  kereta  api  dianggap  sebagai  pilihan  yang  paling diutamakan, diikuti oleh bus dan mobil pribadi. Studi ini memberikan wawasan berharga bagi para pengambil  keputusan  dalam  sektor  transportasi  untuk  meningkatkan  layanan  transportasi  antara Banyuwangi  dan  Surabaya,  serta  mendorong  penggunaan  moda  transportasi  yang  lebih berkelanjutan dan efisien.
Kata kunci:  Moda Transportasi, Analytical Hierarchy Process (AHP, Preferensi Pengguna .

## 1. Pendahuluan
Konektivitas  transportasi  yang  efisien  antar  kota  menjadi  bagian  penting  dalam  mendukung pertumbuhan  ekonomi,  mobilitas  masyarakat,  dan pembangunan  regional  secara  keseluruhan  kata (Zhu  dkk.,  2018),(Ha  dkk.,  2020).  Banyuwangi  dan  Surabaya  merupakan  dua  kota  utama  yang memiliki hubungan kuat dalam perdagangan, pariwisata, dan pertukaran sosial. Dalam konteks ini, pemilihan  moda  transportasi  antara  Banyuwangi dan Surabaya  menjadi  sangat  relevan.  Pemilihan moda transportasi yang tepat kata (García & Crookston, 2019) tidak hanya dapat menghemat waktu dan  biaya,  tetapi  juga  mempengaruhi  kenyamanan,  keamanan,  dan  dampak  lingkungan  dari perjalanan tersebut (Ardina dkk., 2020).
Mode i l pe i milihan moda dalam pe i ne i litian ini be i rfu i ngsi u i ntu i k me i nge i tahu i i proporsi orang yang akan me i nggu i nakan je i nis moda transportasi. Prose i s ini dilaku i kan de i ngan maksu i d u i ntu i k me i nge i tahu i i faktor- faktor  yang  paling  be i rpe i ngaru i h  dalam  pe i milihan  moda  te i rse i bu i t.  Me i nu i ru i t    (Cai  dkk.,  2022), pe i milihan  moda  sangat  su i lit  dimode i lkan  walau i pu i n  hanya  du i a  moda  yang  akan  digu i nakan.  Hal te i rse i bu i t dise i babkan kare i na banyak faktor yang su i lit diku i antifikasi misalnya ke i nyamanan, ke i amanan, ke i andalan  dan  ke i te i rse i diaan  ju i mlah  armada  angku i tan  yang  dipe i rlu i kan  (Okuda  dkk.,  2019).  U i ntu i k dapat me i ngorganisasikan informasi dan ju i dge i me i nt dalam me i milih alte i rnatif yang le i bih disu i kai maka diperlukan  pengembangan  suatu  metode  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  yaitu  me i tode i Prose i s Hie i rarki Analitik (Anlytical Hie i rarchy Proce i ss).
Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  menurut  (Sekmen  dkk.,  2023),  (Leal,  2020)  telah terbukti  menjadi  alat  yang  berguna  dalam  menganalisis  preferensi  dan  kepentingan  relatif  dari berbagai  kriteria  yang  memengaruhi  keputusan  pemilihan  moda  transportasi.  Dengan memperhitungkan  faktor-faktor  seperti  waktu  tempuh,  biaya,  kenyamanan,  keamanan,  dan keberlanjutan  lingkungan,  AHP  membantu  menggambarkan  preferensi  pengguna  terhadap  moda transportasi tertentu (Ghafouri-Azar dkk., 2023). AHP kata (Risdiyanto dkk., 2019) memungkinkan pembandingan dan penilaian relatif antara berbagai kriteria dan pilihan yang berbeda dalam suatu keputusan.  Dalam  konteks  pemilihan  moda  transportasi,  AHP  dapat  digunakan  untuk memprioritaskan berbagai mode transportasi berdasarkan serangkaian kriteria yang relevan .
Studi ini menggunakan metode AHP untuk menganalisis dan memahami preferensi pengguna dalam memilih moda transportasi antara Banyuwangi dan Surabaya. Dengan melibatkan responden yang sering melakukan perjalanan antara kedua kota ini, penelitian ini akan mengidentifikasi faktor-faktor kunci  yang  memengaruhi  keputusan  mereka  dalam  memilih  moda  transportasi  tertentu  (Rahman dkk., 2020).

## 2. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini, responden akan mengisi kuesioner, observasi lokasi penelitian yaitu terminal bus  dan  stasiun  kereta  api,  hal  ini  untuk  mendapatkan  data  secara  akurat  dan  relevan  dengan penelitian  ini  menurut  (Prasetyo,  2024).  Proses  penelitian  ini  menggunakan  langkah  dan  metode penelitian sebagai berikut :

## 1.1. Pengumpulan Data
Data  waktui  teimpuih, biaya,  keinyamanan, keiamanan,  keimuidahan, heiadway, keibeirsihan,  keiandalan dan keiseilamatan moda transportasi didapatkan dari responden yaitu  uintuik calon peinuimpang yang beirangkat  dan peinuimpang yang tiba dengan ju i mlah responden se i banyak 128 orang yaitu  40 orang u i ntu i k bu i s  dan  88 orang  ke i re i ta  api . Data  perilaku  penumpang  didapat  dari  wawancara  pada  pihak stasiun keireita api DAOP IX Jeimbeir dan peituigas DISHUiB Teirminal Jajag. Data seikuindeir didapatkan dari kumpulan data statistik diterminal dan stasiun meilipuiti informasi  juimlah peinuimpang, jadwal keibeirangkatan, beisar tarif / ongkos peirjalanan, waktui peirjalanan, juimlah armada angkuitan.

## 1.2. Analisis AHP
AHP ( Analytical Hieirarchy Proceiss ) beirdasar (Sugiyanto dkk., 2021)   adalah salah satui meitodei dalam sisteim peingambilan keipuituisan yang meingguinakan beibeirapa variabeil deingan proseis analisis beirtingkat.  Analisis  dilakuikan  deingan  meimbeiri  nilai  prioritas  dari  tiap-  tiap  variabeil,  keimuidian meilakuikan  peirbandingan  beirpasangan  dari  variabeil-variabeil  dan  alteimatif-alteirnatif  yang  ada. Prinsip  keirja  AHP  adalah  meinyeideirhanakan  suiatui  peirsoalan  kompleiks  yang  tidak  teirstruiktuir  dan dinamik  meinjadi  bagian-bagian  dalam  suiatui  hieirarki  (Moengin  dkk.,  2021).  Keimuidian  tingkat keipeintingan  seitiatp  variabeil  dibeiri  nilai  nuimeirik  seicara  suibjeiktif  teintang  arti  peinting  variabeil teirseibuit  seicara  reilatif  teirhadap  variabeil  yang  lainnya.  Dari  beirbagai  peirtimbangan  teirseibuit keimuidian dilakuikan sinteisa uintuik meineitapkan variabeil yang meimiliki prioritas tinggi dan beirpeiran uintuik meimpeingaruihi hasil pada sisteim teirseibuit (Yendi Naibaho dkk., 2023) dan (Pramuseto dkk.,
2023)
Gambar 1. Stru i ktu i r Hirarki yang comple i t
Pada gambar 1 bahwa alte i rnatif dan be i be i rapa krite i ria pe i r e i le i me i n be i rtu i ju i an u i ntu i k me i nciptakan se i bu i ah foku i s  atau i tu i ju i an.  Tingkat  te i rtinggi  yang  dise i bu i t  foku i s  hanya  te i rdiri  dari  se i bu i ah  e i le i me i n  yang me i nu i nju i kkan tu i ju i an dari siste i m se i cara ke i se i lu i ru i han.
Seicara uimuim langkah-langkah peingolahan data meingguinakan meitodei AHP adalah:
1. Meindeifinisikan masalah pilihan moda transportasi antar kota.
2. Meimbuiat struiktuir hirarki yang diawali deingan tuijuian uimuim, dilanjuitkan deingan kriteiria waktu tempuh, biaya dan kenyamanan
3. Meimbeintuik matriks peirbandingan beirpasangan menggunakan skala penilaian 1-9.
4. Meinormalkan  data  yaitui  deingan  meimbagi  nilai  dari  seitiap  eileimein  di  dalam  matriks  yang beirpasangan deingan nilai total dari seitiap kolom.
5. Memeriksa  konsistensi  matriks  perbandingan  berpasangan  menggunakan  metode

## eigenvalue dan eigenvector.
6. Meinguilangi langkah 3, 4, dan 5 uintuik seiluiruih tingkat hirarki.
7. Meinghituing eiigein  veictor dari  seitiap  matriks  peirbandingan  beirpasangan.  Nilai eiigein  veictor meiruipakan bobot seitiap eileimein.
8. Meinguiji konsisteinsi hirarki. Jika tidak meimeinuihi deingan CR < 0,1; maka peinilaian haruis diuilang keimbali.

## 1.3. Interpretasi Hasil
Hasil  dari  analisis  AHP  diinterpretasikan  untuk  memahami  preferensi  pengguna  terkait  dengan pemilihan moda transportasi antara Banyuwangi dan Surabaya. Hal ini mencakup identifikasi moda transportasi  yang paling  diutamakan  oleh  responden  serta  faktor-faktor  yang  paling memengaruhi keputusan mereka, demikian kata (Archetti dkk., 2022). Meinghituing peirkalian baris (z) deingan meingguinakan peirs 2
Zi = √  𝑎𝑖𝑗
(1)
Dimana Zi :  Perkalian baris π   : Perbandingan kriteria αij : Skor Responden
Meinghituing eiigein vaktor (bobot prioritas) deingan meingguinakan Peirs. 2
(
2)
Dimana eVP 1 : Elemen vektor prioritas ke -i
Maka proses perhitungannya adalah : Hasil dari Zi kriteria 1 dibagi dengan hasil Zn pada kriteria 2 eiVP 1 = 0,5574 2,3095 eiVP 1 = 0,2500

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada peineilitian ini di dapatkan hasil dari suirveii yang teilah di lakuikan pada stasiuin Rogojampi dan Jajag. Peinjabaran beiruipa peirbandingan keiceindeiruingan reispondein peingguina  transportasi  angkuitan uimuim  yang  ditinjaui  antara  keireita  api  dan bus antar kota Banyuiwangi - Suirabaya. Data yang yang diambil  beirdasarkan  kuiisioneir  yang  dibeirikan  pada  reispondein  seicara  acak  pada  peiriodei  di laksanakannya suirveiy.
Matriks peirbandingan beirpasangan di atas meimbandingkan alteirnatif - alteirnatif uintuik tiap eileimein ataui peinilaian teirhadap faktor biaya, waktui peirjalanan, faktor keimuidahan, keiamanan, keinyamanan, heiadway, keibeirsihan,  keiandalan  dan  tingkat  keiseilamatan.  Deingan  cara  yang  sama  deingan peirbandingan  beirpasangan,  dapat  dihituing  bobot  prioritas  (Eivp)  tiap  Alteirnatif  teirhadap  kriteiria uintuik reispondein 1 beirikuit ini seisuiai pada tabeil 1. Peinilaian 1 – 9 peinguikuiran variabeil 1 – 9 deingan skala likeirt 5 pilihan. Skala 1 (sangat tidak seituijui), skala 3 (tidak seituijui), skala 5 (neitral), skala 7 (seituijui), skala 9 (sangat seituijui).

## 3.1 Peinilaian Faktor biaya / Ongkos
Tabeil 1 Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)

## Suimbeir :Hasil peingolahan data

## 3.2 Peinilaian Teirhadap faktor waktui peirjalanan
Tabeil 2  Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)
Kriteria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Kereta api 5 2,2361 0,8333 Bus 1 0,4472 0,1667
Suimbeir :Hasil peingolahan data
Dari tabeil 2 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 2,2361 dan bobot prioritas eiVP = 0,8333. Buis baris Z = 0,4472 eiVP  = 0,1667.

## 3.3 Peinilaian Teirhadap faktor keimuidahan
Tabeil 3 Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)
Suimbeir :Hasil peingolahan data
Dari tabeil 3 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 0,4472 dan bobot prioritas eiVP = 0,1667. Buis baris Z = 2,2361 eiVP  = 0,8333.

## 3.4 Peinilaian Teirhadap faktor keiamanan
Tabeil 4 Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp) Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Keireita api 1 2,6458 0,8750 Buis 7 0,3780 0,1667
Dari tabeil 4 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 2,6458 dan bobot prioritas eiVP = 0,8750. Buis baris Z = 0,3780  eiVP  = 0,1667.
3.5 Peiniilaian Teirhadap faktor keinyamanan
Tabeil 5 Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)
Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Keireita api 7 2,2361 0,8333 Buis 1 0,4472 0,1667 Kriteiria Skor reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Keireita api 1 0,5774 0,2500 Buis 3 1,7321 0,7500 Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Kereta api 1 0,4472 0,1667 Bus 5 2,2361 0,8333

## Suimbeir :Hasil peingolahan data
Dari tabeil 5 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 2,2361 dan bobot prioritas eiVP = 0,8333. Buis baris Z = 0,4472  eiVP  = 0,1667.

## 3.6 Peinilaian Teirhadap faktor heiadway
Tabeil 6 Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)
Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Keireita api 5 2,2361 0,8333 Buis 1 0,4472 0,1667
Suimbeir :Hasil peingolahan data
Dari tabeil 6 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 2,2361 dan bobot prioritas eiVP = 0,8333. Buis baris Z = 0,4472  eiVP  = 0,1667.

## 3.7 Peinilaian Teirhadap faktor keibeirsihan
Tabeil 7. Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp ) Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Kereta api 7 2,6587 0.8777 Bus 1 0,3867 0,1356
Suimbeir :Hasil peingolahan data
Dari tabeil 7 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 2,6587 dan bobot prioritas eiVP = 0,8777. Buis baris Z = 0,3867  eiVP  = 0,1356.

## 3.8 Peinilaian Teirhadap faktor keiandalan
Tabeil 8 Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)
Suimbeir :Hasil peingolahan data
Dari tabeil 8 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 3,0863 dan bobot prioritas eiVP = 0,9546. Buis baris Z = 0,3352  eiVP  = 0,1538.

## 3.9 Peinilaian Teirhadap faktor Tingkat keiseilamatan
Tabeil 9. Peirhituingan Peirkalian Baris (Z) Dan Bobot Prioritas (Eivp)
Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Kereta api 9 3,0843 0,9546 Bus 1 0,3352 0,1538 Suimbeir :hasil peingolahan data Kriteiria Skor Reispondein Peirkalian Baris (z) Bobot Prioritas (eiVP) Kereta api 9 3,0863 0,9546 Bus 1 0,3352 0,1538
Dari tabeil 9 di atas di dapatkan hasil peirkalian kereta api baris Z – 3,0843 dan bobot prioritas eiVP = 0,9546. Buis baris Z = 0,3352  eiVP  = 0,1538.
Dari  hasil  peirhituingan  seisuiai  ruimuis  diatas  dapat  dirangkuim  hasil  seisuiai  bobot  prioritas  masing- masing  moda  transportasi  uimuim  yang  ditinjaui  seisuiai  parameiteir  peinilaian  teirhadap  tingkat keiceindeiruingan reispondein dalam peimilihan moda transportasi seisuiai dalam tabeil 10.
Tabel 10. Bobot Prioritas Krite i ria Te i rhadap Moda (bobot Prioritas Lokal)
Suimbeir :Hasil peingolahan data
Pada tabe i l 10. be i risi pe i njabaran hasil pe i rbandingan antar moda re i sponde i n 1. Pe i rbandingan dari se i gi biaya, waktu i pe i rjalanan, ke i mu i dahan, ke i amanan, ke i nyamanan, he i adway, ke i be i rsihan, ke i andalan. Dan tingkat  ke i se i lamatan.  Bobot  di  atas  adalah  hasil  dari  pe i rkalian e i ige i n  ve i ktor  prioritas (e i VP).  Data tersebut  dipeiroleih  bahwa  peilakui  peirjalanan  (reispondein  1)  dalam  meilakuikan  peirjalanan  dari Banyuiwangi kei Suirabaya beirdasarkan hasil analisis yaitui 71% meimilih moda transportasi keireita api dan meimilih moda transportasi Buis antar kota  seisuiai hasil analisis yaitui 41%.

## Hasil Perhitungan Bobot Prioritas Seluruh Responden
Tabeil 12. Rangking Bobot Prioritas Antar Alteirnatif Moda Buis Dan Keireita Api
Moda eiVP eiVP % Keireita Api 74.807 58,4% Buis 53.327 41,6%
Beirdasarkan tabeil 12 dipeiroleih bahwa keitika para peilakui peirjalanan ini dalam meilakuikan peirjalanan dari Banyuiwangi kei Suirabaya maka seibanyak 58,4% akan meimilih moda transportasi keireita api dan yang meimili moda transportasi buis seibanyak 41,6%.
0% 20% 40% 60% 80% KERETA API BUS H a s i l R e s p o n d e n kendaraan yang di survey

## PERSENTASE ANTAR MODA TRANSPORTASI
MODA TRANSPORTASI
Bobot Prioritas Krite i ria Te i rhadap Moda (bobot Prioritas Lokal) Moda Biaya Waktu i Pe i rjalanan Mudah Aman Nyaman He i adway Bersih  Handal  Kesela matan
Ke i re i ta api 0,250 0,833 0,167 0,875 0,833 0,833 0.877 0,954 0,954 3,8% 12,7% 2,5% 13,4% 11,9% 12,7% 13,4%  14,6%  14,6% Bu i s 0,750 0,167 0,833 0,167 0,167 0,167 0,135 0,153 0,153 28,3% 6,3% 31,4% 4,7% 6,3% 6,3% 5,1% 5,8% 5,8%
Gambar 1. Grafik peirseintasei bobot prioritas antar alteirnatif moda
Beirdasarkan gambar 1 diatas meinampilkan hasil peirseintasei dari reispondein peirbandingan antar moda antara keireita api dan buis yang meinuijui kei Suirabaya. Grafik teirseibuit meinuinjuikkan meimilih keireita api  dari  seigi  tingkat  peirbandingan  biaya,  waktui  peirjalanan,  keimuidahan,  keiamanan,  keinyamanan , heiadway , keibeirsihan, keiandalan, dan tingkat keiseilamatan.

## 4. KESIMPULAN
Beirdasarkan hasil analisa peimilihan moda transportasi Banyuiwangi – Suirabaya maka dapat diambil keisimpuilan  seibagai  beirikuit: Hasil  analisa  peirbandingan  antar  duia  moda  transportasi  yang dipilih  oleih  peilakui  peirjalanan  /  reispondein  yaitui  keireita  api  seibeisar  58,4%  dibandingkan deingan  buis  yang  hanya  41,6  %  hal  ini  meinuinjuikan  bahwa  keireita  api  meinjadi  moda teiransportasi  teirbaik  saat  ini  dan  optimal  uintuik  meilakuikan  peirjalanan  deingan  ruitei Banyuiwangi - Suirabaya. Hasil parameiteir meinuinjuikkan yang paling beirpeingaruih bagi peilakui peirjalanan dalam peimilihan moda keireita api teiransportasi Banyuiwangi - Suirabaya adalah parameiteir biaya seibeisar 3.8%, waktui peirjalanan 12.7%, keimuidahan 2.5%, keiamanan 13.4%, keinyamanan  11,9  %, Heiadway 12,7% , Keibeirsihan  13,4%,  keiandalan  14.6%,  tingkat keiseilamatan  14,6%.  dalam  meingguinakan  peirjalan  deingan  ruitei  Banyuiwangi  –  Suirabaya. Seidangkan  parameiteir  uintuik  moda  transportasi  buis  yaitui  parameiteir  biaya  seibeisar  28.3%, waktui peirjalanan 6.37%, keimuidahan 31.4%, keiamanan 4.7%, Keinyamanan 6.3%, Heiadway 6.3% , Keibeirsihan 5.1%, keiandalan 5.8%, tingkat keiseilamatan 5.8%. Total peirseintasei antar moda meinuinuijuikkan hasil uintuik keireita api seibeisar 58,4 % dan uintuik hasi buis antar kota yaitui 41,6%.

## Daftar Pustaka
Archetti,  C.,  Peirano,  L.,  &  Speranza,  M.  G.  (2022).  Optimization  in  multimodal  freight transportation  problems:  A  Survey. European  Journal  of  Operational  Research ,  Vol.  299. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.07.031
Ardina,  R.,  Riyanto,  B.,  &  Darsono,  S.  (2020).  Analisis  Pemilihan  Moda  Transportasi  Rute Semarang-Jakarta. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , 18 (2).
Cai, Y., Chen, J., Lei, D., & Yu, J. (2022). The Integration of Multimodal Networks: The Generalized Modal  Split  and  Collaborative  Optimization  of  Transportation  Hubs. Journal  of  Advanced Transportation , 2022 . https://doi.org/10.1155/2022/3442921
García,  I.,  &  Crookston,  J.  (2019).  Connectivity  and  Usership  of  Two  Types  of  Multi-Modal Transportation  Network:  A  Regional  Trail  and  a  Transit-Oriented  Commercial  Corridor. Urban Science , 3 (1). https://doi.org/10.3390/urbansci3010034
Ghafouri-Azar, M., Diamond, S., Bowes, J., & Gholamalizadeh, E. (2023). The sustainable transport planning index: A tool for the sustainable implementation of public transportation. Sustainable Development , 31 (4). https://doi.org/10.1002/sd.2537
Ha, P., Chen, S., Du, R., Dong, J., Li, Y., & Labi, S. (2020). Vehicle Connectivity and Automation:
A Sibling
Relationship. Frontiers in Built Environment , Vol. 6. https://doi.org/10.3389/fbuil.2020.590036
Leal, J. E. (2020). AHP-express: A simplified version of the analytical hierarchy process method.
MethodsX , 7 . https://doi.org/10.1016/j.mex.2019.11.021
Moengin,  P.,  Syachrany,  A.,  Kemalasari,  D.,  &  Puspitasari,  F.  (2021).  Sistem  Informasi  untuk Perbaikan Kinerja dalam Manajemen Keselamatan Transportasi Kereta Api (Studi Kasus di PT. Kereta
Api Indonesia).
JURNAL TEKNIK INDUSTRI , 11 (2). https://doi.org/10.25105/jti.v11i2.9852
Okuda, D., Watanabe, T., Fukasawa, N., Suzuki, T., Sakakibara, H., & Nakamura, Y. (2019). Method for evaluating the level of convenience of public transportation networks in regional small and
middle sized cities. Quarterly Report of RTRI (Railway Technical Research Institute) , 60 (3). https://doi.org/10.2219/rtriqr.60.3_178
Pramuseto, R., Fadhilah, R. M., Purwanto, H., & Hidayat, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Transportasi  Ojek  Online  Dengan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process. Jurnal INSAN - Journal of Information System
Management Innovation , 3 (1). https://doi.org/10.31294/jinsan.v3i1.2199
Prasetyo,  Y.  P.  W.  (2024).  Evaluasi  Dampak  Kegiatan  Sekolah  Terhadap  Pola  Lalu  Lintas  Dan Mobilitas  Kota  . Jurnal  Sains  dan  Teknologi  (JSIT) , 4 (1  SE-Articles),  53–61. https://doi.org/10.47233/jsit.v4i1.1519
Rahman, H. Z., Petroceany, J. S., Miraj, P., Savitri, E., Dwirahman, R., Abdurrachman, Y., Subandi, A., Sunandar, A., Kurnia, F., & Fairio, G. (2020). Improvement transportation connectivity of rail-based  infrastructure  at  Cikarang,  Indonesia. Malaysian  Construction  Research  Journal , 31 (2).
Risdiyanto, Kresnanto, N. C., & Zenildo. (2019). Faktor Penentu Dalam Pemilihan Moda Angkutan Perkotaan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process. Simposium  Forum  Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi ke-22 , (November).
Sekmen, F., Demirkol, I., & Gökırmak, H. (2023). Evaluation of urban transportation preferences with analytical hierarchy process method. Quality and Quantity . https://doi.org/10.1007/s11135-023-01731-7
Sugiyanto, S., Arnaya, I. W., Ryanto, S. S., & Surya, A. A. B. O. K. (2021). Analisa Faktor Pemilihan Moda  Transportasi  Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process. Jurnal  Teknologi Transportasi dan Logistik , 2 (1). https://doi.org/10.52920/jttl.v2i1.18 Yendi  Naibaho,  Nova  Purnama  Lisa,  &  Wan  Alamsyah.  (2023).  Analisa  Pemilihan  Moda Transportasi  Langsa  –  Medan  Dengan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP). JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING BUILDING AND TRANSPORTATION , 7 (1). https://doi.org/10.31289/jcebt.v7i1.8718
Zhu, Z., Zhang, A., & Zhang, Y. (2018). Connectivity of intercity passenger transportation in China:
A  multi-modal  and  network  approach. Journal  of  Transport  Geography , 71 . https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2017.05.009