Abstrak — Tanaman  padi  sebagai  penghasil  beras, dibutuhkan oleh masyarakat dunia untuk memenuhi kebutuhan  makanan  pokok.  Selain  itu,  ada  beberapa  sumber makanan  pengganti  beras.  Di  antaranya  ada  jagung,  umbi- umbian  dan sagu. Tetapi padi lebih  popular dari  pada sumber makanan yang lain. Walau ada di beberapa tempat di dunia ini, beras  bukan  makanan  pokok  sehari-hari.  Saat  petani dihadapkan  dengan  suatu  penyakit  padi,  mereka  hanya bertanya  dengan  teman  sesama  petani  lain  dalam  menentukan cara pengendalian atau pengobatannya. Padahal, tiap penyakit padi  memiliki  cara  pengendalian  yang  berbeda.  Oleh  karena itu,  aplikasi  ini  dibuat  untuk  membantu  para  petani  dalam menentukan  cara  pengendalian  dari  gejala  yang  sedang dihadapi.  Disini  juga  ada  pengetahuan  tentang  penyakit  padi. Metode  analisa  perancangan  sistem  yang  digunakan  adalah UML  ( Unified  Modeling  Language ).  Bahasa  pemograman menggunakan  PHP  serta  database  yang  digunakan  adalah MYSQL  hasil  akhir  dari  Sistem  Pakar  Berbasis  Web  agar dapat  meminimalisir  kerusakan  dari  penyakit  padi  yang  akan menurunkan hasil panen.
Kata  Kunci — Penyakit  padi,  Aplikasi,  UML,  PHP, MYSQL .

## I. P ENDAHULUAN
Tanaman  padi  sebagai  penghasil  beras,  dibutuhkan  oleh masyarakat  dunia  untuk  memenuhi  kebutuhan  makanan pokok.  Selain  itu,  ada  beberapa  sumber  makanan  pengganti beras  seperti    jagung,  umbi-umbian  dan  sagu.  Tetapi  padi lebih  popular  dari  pada  sumber  makanan  yang  lain.  Walau ada  di  beberapa  tempat  di  dunia  ini,  beras  bukan  makanan pokok sehari-hari.
Peningkatan  produksi  padi  masih  terus  diupayakan  untuk mengimbangi  kenaikan  konsumsi,  karena  pertumbuhan jumlah  penduduk  masih  tinggi.  Konsumsi  beras  per  kapita per  tahun  diperkirakan  113  kg.  Menurut  perkiraan  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  produksi  tahun  2011  sebanyak  68,06 juta  ton  gabah  kering  giling  atau  setara  dengan  38  juta  ton beras. Sedangkan untuk konsumsi beras nasional berkisar 27 juta  ton  di  tahun  yang  sama.  Jadi  diperkirakan  ada  surplus beras nasional 11 juta ton. Di sisi lain, harga beras terus naik.
Tantangan  ke  depan  untuk  dapat  meningkatkan  produksi beras  cukup  tinggi,  seperti  penyempitan  areal  persawahan akibat  alih  fungsi  lahan  akibat  kebutuhan  pemukiman penduduk  khususnya  di  kota,  yang  menggunakan  lahan persawahan  produktif  dijadikan  perumahan.  Hal  ini mengakibatkan penyempitan lahan setiap tahun cukup besar. Pembangunan perumahan tidak sedikit berimplikasi terhadap tatanan  saluran  irigasi  yang  semakin  rusak  sehingga mengakibatkan  persawahan  kekeringan  karena  rusaknya saluran  irigasi.  Perhatian  pemerintah  berupa  kebijakan  yang pro  petani  sangat  dibutuhkan  agar  eksistensi  produksi  beras dapat  dipertahankan  bahkan  ditingkatkan.  Kegagalan produksi  tidak  hanya  disebabkan  oleh  hal  tersebut,  tetapi juga diakibatkan oleh serangan OPT (Organisme Pengganggu  Tumbuhan),  di  antaranya  adalah  penyakit tumbuhan.
Penyakit  padi  banyak  jenisnya,  disamping  faktor lingkungan  (curah  hujan,  suhu,  dan  musim)  yang  sangat mempengaruhi  terhadap  penyakit  padi.  Mulai  dari  benih,  di persemaian  kemudian  di  sawah,  tanaman  padi  tidak  lepas dari  serangan  penyakit.  Belum  lagi  mahalnya  bibit,  biaya produksi, pengangkutan dan harga jual yang rendah sehingga petani jarang dapat meningkatkan kehidupan dan kesejahteraan keluarganya.
Saat  petani  dihadapkan  dengan  suatu  penyakit  padi, mereka  hanya  bertanya  dengan  teman  sesama  petani  lain dalam  menentukan  cara  pengendalian  atau  pengobatannya. Padahal, tiap penyakit padi memiliki cara pengendalian yang berbeda.  Dengan  cara  seperti  itu,  kurang  efektif  dalam pengendalian  suatu  penyakit  yang  sedang  dialami  oleh petani. Penanganan yang kurang efektif itu, akan berdampak pada  hasil  yang  akan  didapat  oleh  petani  tersebut.  Apalagi, kurangnya  pengetahuan  mereka  dalam  bidang  teknologi. Membuat  mereka  harus  bertanya  ke  teman  sesama  petani terlebih dahulu untuk menyelesaikan penyakit tersebut.

## A. Pengertian Padi
Padi (bahasa latin: Oryza sativa L.)  merupakan salah  satu tanaman  budidaya  terpenting  dalam  peradaban.  Meskipun terutama  mengacu  pada  jenis  tanaman  budidaya,  padi  juga digunakan  untuk  mengacu  pada  beberapa  jenis  dari  marga
Santoso 1 , M. Ramaddan Julianti 2 , Abdul Haris Winarto 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 m.ramaddan@stmikglobal.ac.id, 2 santoso.blu@gmail.com, 3 abdulhariswinarto@gmail.com
Sistem Pakar Penyakit Padi Menggunakan Metode Certainty Factor Di Desa Giling, Pati Jawa Tengah
(genus) yang sama, yang biasa disebut sebagai padi liar. Padi diduga  berasal  dari  India  atau  Indocina  dan  masuk  ke Indonesia  dibawa  oleh  nenek  moyang  yang  migrasi  dari daratan  Asia  sekitar  1500  SM.  Produksi  padi  dunia menempati urutan ketiga dari semua serealia, setelah jagung dan  gandum.  Namun,  padi  merupakan  sumber  karbohidrat utama bagi mayoritas penduduk dunia. Hasil dari pengolahan padi dinamakan beras. [1]
Perbaikan  genetik  padi  telah  berlangsung  sejak  manusia membudidayakan  padi.  Dari  hasil  tindakan  ini  orang mengenal  berbagai  macam  ras  lokal,  seperti  'Rajalele'  dari Klaten  atau  'Pandanwangi'  dari  Cianjur  di  Indonesia  atau 'Basmati  Rice'  dari  India  utara.  Orang  juga  berhasil mengembangkan  padi  lahan  kering  (padi  gogo)  yang  tidak memerlukan  penggenangan  atau  padi  rawa  yang  mampu beradaptasi terhadap kedalaman air rawa yang berubah-ubah. Di negara lain dikembangkan pula berbagai tipe padi.
Hadirnya  bioteknologi  dan  rekayasa  genetika  pada  tahun 1980-an  memungkinkan  perbaikan  kualitas  nasi.  Sejumlah tim  peneliti  di  Swiss  mengembangkan  padi  transgenik  yang mampu  memproduksi  toksin  bagi  hama  pemakan  bulir  padi dengan  harapan  menurunkan  penggunaan  pestisida.  IRRI, bekerja  sama  dengan  beberapa  lembaga  lain,  merakit  "Padi emas" (Golden Rice) yang dapat menghasilkan provitamin A pada  berasnya,  yang  diarahkan  bagi  pengentasan  defisiensi vitamin A di berbagai negara berkembang. Suatu tim peneliti dari  Jepang  juga  mengembangkan  padi  yang  menghasilkan toksin bagi bakteri kolera. Diharapkan beras yang dihasilkan padi  ini  dapat  menjadi  alternatif  imunisasi  kolera,  terutama di negara-negara berkembang.
B. Definisi Artificial Intelligence “Kecerdasan buatan atau artificial intelligence merupakan salah  satu  bagian  ilmu  komputer  yang  membuat  agar  mesin (komputer)  dapat  melakukan  pekerjaan  seperti  dan  sebaik yang  dilakukan  oleh  manusia.  Pada  awal  terciptanya komputer,  hanya  difungsikan  sebagai  alat  hitung  saja. Namun  seiring  dengan  perkembangan  zaman,  maka  peran komputer  semakin  mendominasi  kehidupan  umat  manusia. Komputer  tidak  lagi  hanya  digunakan  sebagai  alat  hitung saja, namun lebih dari itu, komputer diharapkan untuk dapat diberdayakan  untuk  mengerjakan  segala  sesuatu  yang  bisa dikerjakan manusia” [2] .
Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikan segala permasalahan  di  dunia  ini  karena  manusia  pengetahuan  dan pengalaman.  Pengetahuan  diperoleh  dari  belajar,  semakin banyak  bekal  pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  seseorang tentu saja diharapkan akan lebih mampu dalam menyelesaikan  masalah.  Namun  bekal  pengetahuan  saja tidak  cukup,  manusia  juga  diberikan  akal  untuk  melakukan penalaran,  mengambil  kesimpulan,  keputusan,  berdasarkan pengetahuan  dan  pengalaman  yang  mereka  miliki.  Tanpa memiliki  kemampuan  untuk  menalar  dengan  baik,  manusia dengan  segudang  pengalaman  dan  pengetahuan  tidak  akan mendapat menyelesaikan masalah dengan baik, namun tanpa
bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai, manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik.
C. Pengertian Sistem Pakar
“Sistem pakar ( expert  system )  adalah  sebuah  sistem  yang kinerjanya mengadopsi keahlian yang dimiliki seorang pakar dalam  bidang  tertentu  kedalam  sistem  atau  program komputeryang  disajikan  dengan  tampilan  yang  dapat digunakan  oleh  pengguna  yang  bukan  seorang  pakar sehingga  dengan  sistem  tersebut  pengguna  dapat  membuat sebuah  keputusan  atau  menentukan  kebijakan  layaknya seorang pakar” [3] .
Sistem ini bekerja dengan menggunakan pengetahuan dan metode analisis yang telah di definisikan terlebih dahulu oleh pakar  yang  sesuai  dengan  bidang  keahliannya.  Sistem  ini disebut  sistem  pakar  karena  fungsi  dan  perannya  sama seperti  seorang  ahli  (pakar)  yang  memiliki  pengetahuan  dan pengalaman  dalam  memecahkan  suatu  masalah  atau problema  yang  dihadapinya.  Sistem  ini  biasanya  berfungsi sebagai  kunci  penting  yang  akan  membantu  dalam  sistem pendukung keputusan atau sistem pendukung eksekultif.

## D. Faktor Kepastian dan Penalaran
Teori  faktor  kepastian  adalah  alternatif  populer  untuk penalaran  bayesian.  Prinsip-prinsip  dasar  teori  ini  pertama kali  diperkenalkan  di  MYCIN,  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  dan  terapi  infeksi  darah  dan  meningitis ((Shortliffe dan Buchanan, 1975). Para pengembang MYCIN menemukan  bahwa  ahli  medis  menyatakan  kekuatan kepercayaan  mereka  dalam  hal  yang  tidak  logis  dan konsisten  secara  matematis.  Selain  itu,  data  statistik  yang dapat  diandalkan  tentang  domain  masalah  tidak  tersedia. Oleh  karena  itu,  tim  MYCIN  tidak  dapat  menggunakan pendekatan probabilitas klasik. Sebaliknya, mereka memutuskan  untuk  memperkenalkan  faktor  kepastian  (cf), angka  untuk  mengukur  keyakinan  ahli.  Nilai  maksimum faktor kepastian adalah +1,0 (pasti benar) dan minimum -1,0 (pasti  salah).  Nilai  positif  mewakili  tingkat  keyakinan  dan negatif  tingkat  ketidakpercayaan.  Sebagai  contoh,  jika  ahli menyatakan  bahwa  beberapa  bukti  hampir  pasti  benar,  nilai cf 0,8 akan ditetapkan untuk bukti ini [4] .
Teori faktor kepastian didasarkan pada dua fungsi: ukuran keyakinan MB(H,E), dan ukuran ketidakpercayaan MD(H,E) (Shortliffe dan Buchanan, 1975).

## Gambar 1. Uncertain terms and their interpretation
Fungsi-fungsi  ini  menunjukkan,    sejauh  mana  keyakinan dalam hipotesis H akan meningkat jika bukti E diamati, dan sejauh  mana  ketidakpercayaan  dalam  hipotesis  H  akan meningkat  dengan  mengamati  bukti  yang  sama  E.  Ukuran keyakinan  dan  ketidakpercayaan  dapat  terdefinisi  dalam  hal probabilitas sebelumnya dan kondisional sebagai berikut (Ng dan Abramson, 1990):

## MB(H,E)
= { 1 max [𝑝( 𝐻 | 𝐸 ),𝑝(𝐻)]−𝑝(𝐻) max[1,0]−𝑝(𝐻)

## MD(H,E)
= { 1 min [𝑝( 𝐻 | 𝐸 ),𝑝(𝐻)]−𝑝(𝐻) min[1,0]−𝑝(𝐻)
Dimana: p(H)  adalah  sebelum  probabilitas  dari  hipotesis  H  yang benar, p(H|E)  adalah  probabilitas  bahwa  hipotesis  H  adalah  benar diberikan bukti E.
Nilai  MB(H,E)  dan  MD(H,E)  kisaran  0  dan  1.  Kekuatan keyakinan  atau  tidak  percaya  dihipotesis  H  tergantung  pada jenis  bukti  E  yang  diamati.  Beberapa  fakta  dapat meningkatkan kekuatan keyakinan, tetapi beberapa meningkatkan kuatan tidak percaya.
Untuk  menggabungkannya  menjadi  satu  nomor,  factor kepastian, persamaan berikut digunakan:

## cf =
𝑀𝐵(𝐻,𝐸)−𝑀𝐷(𝐻,𝐸) 1−min[𝑀𝐵(𝐻,𝐸),𝑀𝐷(𝐻,𝐸)
Jadi cf, yang dapat berkisar di MYCIN dari  -1 hingga +1, menunjukkan keyakinan total dalam hipotesis H.
II. M ETODE P ENELITIAN
A. Objek Penelitian Penelitian dilakukan di desa Giling, Kecamatan Gunungwungkal Kabupaten Pati Jawa Tengah. Desa tersebut merupakan  salah  satu  desa  yang  mayoritas  penduduknya bermata  pencaharian  sebagai  petani  yaitu  sekitar  588  jiwa dari  total  penduduk  897  jiwa.  Komoditas  yang  diusahakan oleh  sebagian  besar    petani  di  desa  tersebut  adalah  padi dengan  jumlah  areal  sawah  seluas  410H  yang  mampu menghasilkan  beras  8  ton/tahun.  Dalam  kegiatan  budidaya padi,  petani  yang  tergabung  dalam  sebuah  kelompok  tani didampingi  oleh  Dinas  Pertanian  setempat.  Pembentukan kelompok  tani  bertujuan  untuk  mempermudah  proses pendampingan  oleh  petugas.  Pendampingan  yang  dilakukan oleh petugas berupa pemberian informasi, edukasi, pelatihan dan  penyediaan  sarana  yang  diperlukan  oleh  petani  untuk mempermudah  kegiatan  budidaya  dan  meningkatkan produktivitas padi.
Gambar 2. Activity Dia gram Sistem yang Sedang Berjalan
Berdasarkan  gambar  2  Activity  diagram  sistem  yang berjalan terdapat:
1. PPL Menerima Laporan
2. PPL melakukan konsultasi
3. Petani menjawab pertanyaan
4. PPL melakukan pemeriksaan tanaman
5. PPL menentukan jenis penyakit yang menyerang
6. PPL menentukan cara penanganan yang tepat
7. Petani melakukan penanganan
if p (H) = 1 jika tidak
if p (H) = 1 jika tidak

## B. Masalah yang Dihadapi
Kurangnya informasi  yang diterima oleh petani  mengenai penanganan  penyakit  atau  OPT  (Organisme  Pengganggu Tanaman)  tanaman  padi  sehingga  banyak  petani  yang mengalami  kesulitan  dalam  mendeteksi  gejala–gejala penyakit  yang  timbul  pada  tanaman  padi.  Hal  tersebut menyebabkan  para  petani  melakukan  penanganan  yang kurang tepat.

## C. Alternatif Pemecahan Masalah
Dari  masalah  yang  dihadapi  pada  proses  pencarian informasi  penyakit  tanaman  padi  di  desa  Giling,  penulis memberikan  alternatif  untuk  pemecahan  masalah  tersebut sebagai berikut:
1. Membuat aplikasi sistem pakar penyakit padi menggunakan metode Certainty Factor .
2. Mengaplikasikan  gejala-gejala  penyakit  padi  kedalam sistem pakar dengan  metode Certainty Factor agar bisa menjadi landasan bagi para petani untuk  menyelesaikan masalah yang sedang terjadi.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Usulan Prosedur Yang Baru
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  di  paparkan  pada Bab  sebelumnya,  pada  bab  ini  akan  di  bahas  mengenai sistem  yang  di  usulkan  oleh  penulis,  penulis  mengusulkan untuk membangun sebuah sistem pakar penyakit padi di desa Giling,  agar  dapat  membantu  petani  dalam  menentukan penyakit  padi  yang  sedang  dihadapi  dengan  gejala-gejala yang ada, memudahkan petani dalam mencari informasi cara pengendalian  penyakit  padi,  memudahkan  petani  dalam mencari informasi penyakit padi.

## B. Diagram Rancangan Sistem
Rancangan  sistem  ini  adalah  tahapan  perancangan  sistem yang  akan  dibentuk  yang  dapat  berupa  penggambaran proses-proses  suatu  elemen-elemen  dari  suatu  komponen, proses  perancangan  ini  merupakan  suatu  tahapan  awal  dari perancangan  aplikasi  dari  sistem  pakar  penyakit  padi  untuk membantu  petani  dalam  menentukan  suatu  penyakit  dari gejala yang sedang dihadapi.
Gambar 3. Use Case Diagram yang diusulkan
Pada  gambar  3 Use  Case  Diagram ,  ada  beberapa  aktor yang  terlibat  dalam  sistem.  Diantaranya  adalah  Admin  dan Petani.
Tabel 1. Deskripsi Aktor dalam Use Case No. Aktor Deskripsi 1. Admin Mengelola/memanipulasi (insert, update dan delete) seluruh content dalam sistem pakar penyakit padi.
2. Petani
Yang menggunakan aplikasi.
Activity Diagram (diagram aktivitas) adalah diagram yang menggambarkan aliran fungsionalitas dari sistem. Pada tahap pemodelan  sistem,  diagram  aktifitas  dapat  digunakan  untuk menunjukkan  aliran  kerja  sistem.  Dapat  juga  digunakan untuk menggambarkan aliran kejadian. [5]
Gambar 4. Activity Diagram Login Keterangan: 1. Setelah  aplikasi  terbuka, user mengisikan  username  dan password pada text box yang di tentukan
2. Sistem melakukan validasi data 3. Jika validasi  data yang  diisikan  benar  atau  sesuai  dengan data yang berada di database , sistem mengelola hak akses 4. Sistem  menampilkan  menu  sesuai  masing–masing  hak akses user 5. Jika validasi  data yang  diisikan  salah  atau  tidak  sesuai dengan data yang berada di database , sistem menampilkan pesan  “ username atau password salah”.  Kemudian user harus  mengisikan  kembali username dan password yang benar.
Pada  setiap sequence  diagram terdapat  aksi  aktor  yang pertama  sekali  adalah  terhadap  interface. Sequence  diagram digunakan  untuk  menggambarkan  interaksi  antar  objek dalam waktu yang berurutan. Tetapi pada dasarnya sequence diagram digunakan  dalam  lapisan  abstraksi  model  objek. Kegunaannya  untuk  menunjukkan  rangkaian  pesan  yang dikirim  antar  objek,  juga  interaksi  antar  objek,  dan menunjukkan  sesuatu  yang  terjadi  pada  titik  tertentu  dalam eksekusi  sistem.  Komponen  utama  squence  diagram  terdiri atas objek yang dituliskan dengan kotak segi empat bernama, pesan  diwakili  oleh  garis  dengan  tanda  panah,  dan  waktu yang  ditunjukkan  dengan  proses  vertikal.  Berikut  adalah
sequence diagram.
Gambar 5. Sequence Diagram Login
Pada gambar 5 diatas dapat dilihat bahwa ada 3 kelas yang saling berinteraksi, yaitu :
1. User 2. Menu Login
3. Halaman Utama
Gambar  5  diatas  merupakan Sequence  Diagram Login, proses di mulai dengan user membuka sistem, user mengklik menu login ,  kemudian  melakukan  pengisian username dan password ,  lalu  mengklik login ,  selanjutnya  sistem  akan mem validasi artinya  mengecek  bahwa  sistem  yang  sudah diisi  benar  atau  salah,  jika  sudah  dinyatakan valid (benar), proses  selanjutnya  adalah  sistem  melanjutkan  untuk manampilkan menu utama.

## C. Rancangan Tampilan
5. Tampilan Sistem
Gambar 6. Tampilan Login
Pada  gambar  6  menampilkan  menu  untuk login ,  dimana terdapat  kolom username dan password yang  harus  di  input untuk dapat mengakses masuk ke dalam sistem.
Gambar 7. Tampilan home user
Pada  gambar  7  merupakan  tampilan  utama  setelah  user login .

## Gambar 8. Tampilan Informasi
Pada  gambar  8  terdapat  informasi  seputar  jenis-jenis penyakit  padi  dan  penjelasan  tentang  penyakit  dari  jenis- jenisnya.

## Gambar 9. Tampilan Daftar Penyakit
Pada gambar 9 terdapat daftar penyakit padi. Di dalamnya terdapat definisi dari suatu penyakit dan gejala-gejalanya

## Gambar 10. Tampilan Konsultasi
Pada  gambar  10  digunakan  user  untuk  melakukan konsultasi  penyakit  padi.  User  harus  mengisi  data  terlebih dahulu  sebelum  melanjutkan  ke  pertanyaan  seputar  gejala yang sedang di alami atau yang sedang terjadi.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan kegiatan selama perancangan dan implementasi  pada  proses  pembuatan  sistem  pakar  penyakit padi  menggunakan  metode certainty  factor (studi  kasus didesa  giling,  pati  jawa  tengah),  maka  dapat  diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
7. Metode pengendalian atau pengobatan dari suatu penyakit padi yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual yaitu  dengan  bertanya  dari  petani  satu  ke  petani  lainnya, sehingga  dengan  adanya  sistem  pakar  penyakit  padi dengan  menggunakan  metode certainty  factor dan  dapat membantu  pihak  petani  dalam  menentukan  cara pengendalian dari gejala yang ada.
8. Sistem pakar penyakit padi ini menghasilkan nama dan pengendalian penyakit pada tanaman padi dari gejala yang sedang terjadi.
9. Kecepatan waktu dalam
menganalisa hingga mendapatkan kesimpulan sangat tergantung pada kecepatan sistem.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  https://id.wikipedia.org
[2]  S.  Kusumadewi.  Artificial  Intelligence  (Teknik  dan  Aplikasinya). Yogyakarta : Graha Ilmu, 2003.
[3]  A.  Andriani.  Pemograman  Sistem  Pakar.  Yogyakarta  :  Mediakom, 2016.
[4]  M.  Negnevitsky.  Artificial  Intelligence  (A  Guide  to  Intelligent Systems). Person Education, 2002.
[5]  A. Sudiarjo. M. I. Dzulhaq. A S.  Gusti. Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Barang Packing Released atau Reject dengan Metode Fuzzy Mamdani. ISSN : 2088 – 1762 Vol. 7 No. 2 / September 2017