## JURNAL

## SOSAINS

## JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOLUME 3 NOMOR 3 2023 P-ISSN 2774-7018, E-ISSN  2774-700X

## IMPLEMENTASI DECISION SUPPORT SYSTEM
DI BIDANG DATA SPASIAL: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW
Desyka Prihantara, Mustika Oktaviani, Muhammad Iqbal SJ Fakultas Ekonomi dan Bisnis  Universitas Budi Luhur, Indonesia Email :  kasuzt@gmail.com, mstkoktaviani@gmail.com, muhikubaru123@gmail.com
Kata kunci: Decision support system , Data Spasial, Implementasi
Keywords: Decision support

## ABSTRAK
Latar  Belakang  : .  Data  spasial  merupakan  data  spasial  merupakan  data  yang terhubung dengan suatu lokasi atau suatu tempat di bumi. Dalam hal pengelolaan dan analisis  data  spasial  yang  akan  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan,  dibutuhkan sebuah system  yang dapat  memudahkan  pekerjaan tersebut secara terautomasi  namun tetap berdasarkan hasil-hasil ilmiah.
Tujuan  : .  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  memberikan  gambaran  mengenai implementasi  penggunaan  decision system support  di bidang  geografi sehingga dapat membantu para professional di bidang ini dalam pengambilan keputusan.
Metode :  Dalam  penelitian  ini  digunakan  metode  literatur  review  dengan  empat tahapan  penelitian  yaitu,  1.  Merumuskan  permasalahan;  2.  Penelusuran  literatur;  3. Evaluasi  data  hasil  penelusuran  literatur;  4.  Menganalisis  dan  menginterpretasi  data hasil penelusuran
Hasil : Berdasarkan hasil penelusuran, artikel jurnal pertama yang membahas tentang penggunaan  (Decision  Support  System)  DSS  pada  bidang  geografi  berjudul  “An ontology-based web decision support system to find entertainment points of interest in an  urban  area.  Pada  artikel  tersebut  dijelaskan  bahwa  selama  ini  lembaga  yang bertanggung  jawab  atas  pemulihan  tanggul  sungai  berorientasi  pada  tingkat  urgensi. Sehingga  pekerjaan  restorasi  tanggul  biasanya  hanya  dilakukan  setelah  terjadinya banjir,  tanpa  memperhatikan  skala  prioritas  yang  lengkap.  Peningkatan  efek  dari penggunaan DSS di bidang pertanian dilakukan dengan menggabungkan teknologi big data  untuk  melakukan  data  mining  data  pertanian  secara  lebih  presisi  dan  dianalisis dengan algoritma pohon keputusan untuk memproses klasifikasi data.
Kesimpulan: Dari  hasil  analisis  10  jurnal  terbaru,  diketahui  bahwa  DSS  di  bidang geografi  digunakan  untuk  hal-hal  seperti  penentuan  destinasi  wisata,  pengelolaan resiko  banjir,  peningkatan  industri  pertanian,  penggunaan  dalam  system  informasi geografis,  keamanan  operasionalisasi  drone,  menentukan  pemilihan  lahan  dan  jual  – beli  real  estate,  pemantauan  kualitas  dan  resiko  pencemaran  air,  serta  penentuan pembangunan  kembali  brownfield.  Hal  itu  menunjukkan  bahwa  penggunaan  DSS  di bidang geografi diyakini dapat memberikan berbagai manfaat signifikan bagi penentu kebijakan dalam mengambil keputusan. Manfaat dari penggunaan DSS ini diharapkan juga  dapat  dirasakan  pada  seluruh  aspek  kehidupan  untuk  membantu  manusia  dalam mengelola sumber daya yang tersedia secara lebih efektif dan efisien yang didasarkan pada data yang valid

## ABSTRACT
Background :  Spatial data is spatial data is data that is connected to a location or a
Volume 3, Nomor 3, Maret 2023 p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
system, Spatial Data, Implementation .
place on earth. In terms of managing and analyzing spatial data that will be used for decision making, a system is needed that can facilitate the work automatically but still based on scientific results.
Purpose: The purpose of this study is to provide an overview of the implementation of the  use  of  decision  system  support  in  the  field  of  geography  so  that  it  can  help professionals in this field in decision making.
Method: In  this  study,  the  literature  review  method  was  used  with  four  stages  of research,  namely,  1.  Formulate  problems;  2.  Literature  search;  3.  Evaluation  of literature search result data; 4. Analyze and interpret search result data.
Results: Based  on  the  search  results,  the  first  journal  article  discussing  the  use  of (Decision  Support  System)  DSS  in  the  field  of  geography  is  entitled  "An  ontology- based web decision support system to find entertainment points of interest in an urban area. In the article it is explained that all this time the institution responsible for the restoration of the river embankment was oriented at the level of urgency. So that the restoration work of the embankment is usually only carried out after the occurrence of floods, without paying attention to the complete priority scale. Increasing the effect of using DSS in  agriculture is carried out by combining big data technology to perform agricultural data mining more precisely and analyzed with decision tree algorithms to process data classification.
Conclusion: From the results of the analysis of the 10 latest journals, it is known that DSS  in  the  field  of  geography  is  used  for  things  such  as  determining  tourist destinations,  flood  risk  management,  improving  the  agricultural  industry,  use  in geographic  information  systems,  security  of  drone  operationalization,  determining land  selection  and  buying  and  selling  real  estate, monitoring  the  quality  and  risk  of water pollution, and determining brownfield redevelopment. This shows that the use of DSS  in  the  field  of  geography  is  believed  to  provide  various  significant  benefits  for policy makers in making decisions. The benefits of using DSS are also expected to be felt  in  all  aspects  of  life  to  assist  humans  in  managing  available  resources  more effectively and efficiently based on valid data.

## PENDAHULUAN
Data  geografis  atau  data  spasial  merupakan  data  spasial  merupakan  data  yang terhubung dengan suatu lokasi atau suatu tempat di bumi (Irwansyah, 2013). Pengambilan keputusan  spasial  dilakukan  berdasarkan  hasil  analisis  data  di  lapangan  (Heriati  & Husrin,  2017).  Ada  beberapa  permasalahan  yang  biasanya  dibahas  dalam  analisis  data spasial,  seperti  pemilihan  lokasi,  alokasi  sumber  daya,  pembuatan  rute  jaringan,  alokasi lokasi dan cakupan layanan (Keenan & Jankowski, 2019).
Dalam  hal  pengelolaan  dan  analisis  data  spasial  yang  akan  digunakan  untuk pengambilan  keputusan,  dibutuhkan  sebuah  system  yang  dapat  memudahkan  pekerjaan tersebut  secara  terautomasi  namun  tetap  berdasarkan  hasil-hasil  ilmiah.  Istilah  SDSS (spatial  decision  support  system)  pertama  kali  disebutkan  oleh  Hopskin  dan  Armstrong (Hopkins  &  Armstrong,  1985).  yang  menyebutkan  bahwa  dengan  data  yang terkomputerisasi  dapat  mengurangi  biaya  dan  hanya  membutuhkan  energi  yang  minim dalam  melakukan  analisis.  Meskipun  demikian,  data-data tersebut  sangat  berguna  dalam pengambilan keputusan.
Tujuan  paper  ini  adalah  untuk  memberikan  gambaran  mengenai  implementasi penggunaan  decision  support  system  di  bidang  geografi  sehingga  dapat  membantu  para professional di bidang ini dalam pengambilan keputusan.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  digunakan  metode  literatur  review  dengan  empat  tahapan penelitian yaitu, 1. Merumuskan permasalahan; 2. Penelusuran literatur; 3. Evaluasi data hasil  penelusuran  literatur;  4.  Menganalisis  dan  menginterpretasi  data  hasil  penelusuran (Iskandar  &  Mahdiana,  2022).  Untuk  menjawab  permasalahan  mengenai  implementasi decision  support  system  di  bidang  geografi,  dilakukanlah  penelusuran  artikel-artikel jurnal  yang  terindeks  dalam  database  jurnal  Taylor  &  Francis.  Artikel  yang  dianggap sesuai  dengan  kriteria  kemudian  dievaluasi.  Tahap  selanjutnya  dilakukanlah  evaluasi pada  artikel  jurnal  dengan  empat  kriteria,  yaitu:  1.  Dipublikasikan  antara  tahun  2018- 2023;  2.  Judul  artikel  mengandung  kata  “Decision  Support  System”;  3.  Literatur merupakan  artikel  jurnal;  dan  4.  Jika  penemuan  lebih  dari  10  artikel,  maka  dipilih  10 terbitan  yang  paling  baru.  Berdasarkan  hasil  evaluasi,  dilakukanlah  analisa  dan interpretasi pada literatur yang telah memenuhi empat kriteria di atas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek  dari  survey  paper  ini  adalah  artikel  jurnal  internasional  yang  telah dipublikasikan  oleh  database  jurnal  Taylor  & Francis  Online  selama  lima  tahun  terakhir yaitu  2018-2023.  Artikel  yang  dipilih  hanyalah  artikel  yang  spesifik  membahas implementasi  decision  support  system  di  bidang  geografi.  Oleh  karena  itu  pencarian literatur  dibatasi  pada  artikel  jurnal  dengan  judul  yang  menganduk  tepat  kata  ‘decision support system’.
Langkah  pertama  pencarian  literatur  yaitu  dengan  mengakses  database  jurnal Taylor  &Francis  Online  pada  situs  https://www.tandfonline.com/  dan  mengetikkan  kata kunci  artikel  yaitu  “decision  support  system”.  Karena  paper  ini  hanya  akan  membahas artikel  yang  mengandung  judul  tepat  “decision  support  system”  maka  pada  kolom ‘modify your search’ masukan kata kunci tersebut. Hasil penelusuran awal menampilkan sebanyak 979 literatur tentang decision support system.
Selanjutnya, untuk memudahkan pencarian, digunakanlah fitur “show filters” yang telah disediakan. Pada kotak “acces type”, centang kolom ‘only show content I have full access  to’  dan  memilih  “article”  pada  filter  ‘article  type’.  Tersisa  225  artikel  yang ditampilkan  oleh  database.  Setelah  ditelusuri  lebih  lanjut,  database  masih  menampilkan terbitan dengan disiplin ilmu yang beragam.
Langkah  selanjutnya,  menggunakan  kembali  fitur  ‘show  filters’.  Pada  kolom ‘subject’  dipilihlah  subjek  “geography”  kemudian  pada  ‘choose  date  range”  diisikan tahun 2018-2023. Hasilnya, ada 14 artikel yang sesuai dengan kriteria. Dikarenakan pada paper  ini  hanya  akan  membahas  10  artikel,  maka  penentuan  menggunakan  syarat “order by newest first” atau mengurutkan 10 artikel yang paling baru untuk dibahas.
1. Pembahasan Literatur
a. Penggunaan DSS dalam Menentukan Lokasi Destinasi Wisata
Berdasarkan  hasil  penelusuran,  artikel  jurnal  pertama  yang  membahas tentang penggunaan (Decision Support System) DSS pada bidang geografi berjudul “An  ontology-based  web  decision  support  system  to  find  entertainment  points  of interest  in  an  urban  area”  (Vahidnia,  Minaei,  &  Behzadi,  2023).  Dalam  artikel tersebut  disebutkan  bahwa  selama  penduduk  di  Iran  setiap  tahunnya  melakukan perjalanan  ke  berbagai  kota  dan  wilayah  untuk  wisata.  Oleh  karenanya  mereka membutuhkan  sebuah  tools  untuk  membantu  memilih  tujuan  destinasi  mereka. Seringkali  tempat-tempat  yang  menarik  tidak  dikunjungi  karena  kurangnya pengetahuan.  Dalam  studi  ini,  dirancanglah  sebuah  DSS  spasial  berbasis  ontology untuk  menemukan  pusat  hiburan  dan  pariwisata  di  Arak,  Iran.  Tujuannya  untuk memberikan  rekomendasi  kepada  pengguna  destinasi  wisata  yang  sesuai  dengan
Volume 3, Nomor 3, Maret 2023 p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
lokasi, waktu, kelompok usia, jenis aktivitas dan factor lainnya. System DSS yang dibangun  berbasis  web  yang  dikembangkan  dengan  teknologi  seperti  Werkzeug dan Flask. Hasilnya  menunjukkan bahwa pencarian dengan POI (point of interest) di  wilayah  studi  yang  dikembangkan  setidaknya  30%  lebih  berhasil  dibandingkan dengan mesin pencari atau media sosial.
b. DSS untuk Pengelolaan Resiko Banjir akibat Jebolnya Tanggul
Artikel  jurnal  kedua  yang  akan  dibahas  terkait  penggunaan  DSS  di  bidang geografi berjudul “Decision support system for managing flooding risk induced by levee  breaches”  (Scopetani,  Francalanci,  Paris,  Faggioli,  &  Guerrini,  2022).  Pada artikel tersebut dijelaskan bahwa selama ini lembaga yang bertanggung jawab atas pemulihan  tanggul  sungai  berorientasi  pada  tingkat  urgensi.  Sehingga  pekerjaan restorasi  tanggul  biasanya  hanya  dilakukan  setelah  terjadinya  banjir,  tanpa memperhatikan  skala  prioritas  yang  lengkap.  Studi  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  metodologi  skala  prioritas  untuk  menganalisis  keadaan  tanggul Sungai  Ombrone  Pistoiese  (Italia)  sehingga  dapat  mengidentifikasi  solusi  yang ditargetkan  dan  untuk  mencegah  terjadinya  kerusakan.  DSS  digunakan  untuk menerapkan  indeks  kerentanan,  membuat  peta  daerah  banjir  dan  menghitung elemen  yang  terdampak  akibat  jebolnya  tanggul.  Dengan  dilakukannya  penelitian ini,  dapat  diketahui  bahwa  penggunaan  DSS  dapat  turut  serta  untuk  memberikan pertimbangan  dalam  menentukan  skala  prioritas  penanganan  tanggul  yang dilaksanakan secara berkelanjutan sesuai dengan rencana dan anggaran biaya yang telah disusun sebelumnya.
c. Implementasi DSS dalam Kegiatan Pertanian
Artikel yang berjudul “Precision and intelligent agricultural decision support system  based  on  big  data  analysis”  (Jie,  2022)  menjelaskan  bahwa  peningkatan efek  dari penggunaan DSS di bidang pertanian  dilakukan  dengan  menggabungkan teknologi big data untuk melakukan data mining data pertanian secara lebih presisi dan  dianalisis  dengan  algoritma  pohon  keputusan  untuk  memproses  klasifikasi data.  Sistem  ini  utamanya  melakukan  pemrosesan  data  pertanian  yang  akurat  dan membuat  prediksi  yang  efektif  sehingga  dapat  mendukung  penentuan  keputusan secara  ilmiah.  Analisi  hasil  penelitian  diperoleh  dengan  memverifikasi  struktur model  dalam  makalah  yang  dikombinasikan  dengan  analisis  eksperimental  di lapangan.  Dari  perbandingan  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  DSS  bidang pertanian  yang tepat dan cerdas yang dibangun dalam  studi ini  memiliki pengaruh yang  signifikan  dalam  pemrosesan  data  pertanian  dan  kemampuan  untuk mendukung pengambilan keputusan.
d. Penggunaan DSS dalam Sistem Informasi Geografis
Pada  artikel  yang  berjudul  “Forest  accessibility,  Madonie  mountains (northern Sicily, Italy): implementing a GIS decision support system” (Sferlazza et al.,  2021)  dengan  adanya  ekspolitasi  kayu  yang  terus menerus  malah  memberikan peluang  penting  untuk  bisa  merencanakan  jalur  pembangunan  alternatif  bagi masyarakat  pedesaan  di  kawasan  hutan  lindung.  Sayangnya,  dalam  tata  kelola kawasan lindung Mediterania sering terjadi tumpang tindih, konflik antar  lembaga dan pemangku kepentingan, dan peraturan yang saling bertentangan  menyebabkan dampak  negatif  pada  pengambilan  keputusan.  Untuk  itu,  pada  penelitian  ini memberikan  alat  yang  dapat  digunakan  sebagai  system  pengambilan  keputusan berbasis  GIS  open  source  untuk  memetakan  aksesibiltias  hutan  namun  tetap mengoptimalkan  hasil  biomassa  kayu.  Kesimpulan  dari  penggunaan  system pengambilan  keputusan  berbasis  GIS  ini  memungkinkan  untuk  membangun konsorsium  kota  kecil  di  kawasan  lindung,  dengan  pengelolaan  yang  kolaboratif antara pengelolaan hutan dan pengelolaan lahan tinggal melalui rencana yang telah dirancang dan disetujui Bersama. Potensi ini sering kali diabaikan bahwa budidaya hutan  lindung  tetap  dapat  dilakukan  namun  tidak  menutup  kemungkinan  untuk
melakukan  pembangunan  ekonomi  dan  sosial  masyarakat  pedesaan  di  kawasan Mediterania.
e. Penggunaan DSS untuk Keamanan Penggunaan Drone di Perkotaan
Pada  artikel  yang  berjudul  “Conceptualising  and  prototyping  a  decision support  system  for  safer  urban  unmanned  aerial  vehicle  operations”  (Ballentine, Blair,  McGreal,  &  McIlhatton,  2021)  membahas  tentang  adanya  wacana  terbatas seputar  perencanaan  operasional  UAV  (unmanned  aerial  vehicle)  atau  sering dikenal  dengan  drone  yang  aman  di  lingkungan  perkotaan  yang  kompleks. Disebutkan  juga  bahwa  penelitian  tersebut  bertujuan  untuk  merancang  konsep metodologi  untuk  membuat  prototipe  system  pendukung  keputusan  dalam perencanaan  operasi  penerbangan  UAV  di  perkotaan.  Hasil  dari  penelitian menyebutkan  bahwa  terdapat  potensi  yang  besar  dalam  penggunaan  DSS  untuk merancang  operasionalisasi  UAV.  Diindikasikan  bahwa  perencanaan  operasi penerbangan UAV di perkotaan harus diterapkan pada setiap area, asset dan lokasi dengan mempertimbangkan sifat dinamis dari kondisi lingkungan serta persyaratan yang berbeda-beda dari setiap pemangku kebijakan. Penelitian ini merupakan tahap awal  dari  pendekatan  inovatif  untuk  mengurangi  potensi  dampak  negative  dari penggunaan  UAV,  sehingga  masih  diperlukan  penelitian  lanjutan  yang  lebih spesifik.
f. Kebutuhan DSS dalam Penentuan Real Estate
Artikel  keenam  yang  dibahas  berjudul  “Gap  analysis  in  decision  support systems  for  real-estate  in  the  era  of  the  digital  earth”  (Rabiei-Dastjerdi,  McArdle, Matthews,  &  Keenan,  2021)  Pada  artikel  tersebut  disebutkan  bahwa  keputusan pemilihan  rumah  didasarkan  pada  tiga  kriteria  yaitu  kebutuhan  rumah  tangga, fasilitas bangunan dan karakteristik lokasi. Untuk pilihan lokasi sendiri, didasarkan pada factor lingkungan, akses, layanan dan status sosial ekonomi suatu lingkungan. Artikel  yang  dibahas  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  kesenjangan  antara  teori dan  praktik  dalam  menyajikan  informasi  pemilihan  lokasi  dengan  menggunakan metodologi  analisis  kesenjangan  melalui  melalui  klasifikasi  tujuh  faktor  dan penilaian situs property internasional. Terlepas dari ketersediaan digital earth, hasil menunjukkan  bahwa  situs  real  estate  buruk  dalam  menyediakan  informasi  lokasi yang  memadai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  spasial  yang  efisien. Hipotesis  penelitian  menyebutkan  bahwa  penyebabnya  ada  dua  yaitu  tantangan teknis  untuk  mengubah  data  lokasi  menjadi  informasi  yang  dapat  digunakan  dan kedua  penjual  mungkin  tidak  ingin  memberikan  informasi  lokasi  yang  dianggap negatif.  Dengan  isu-isu  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  dibutuhkan  perancangan system  yang  mendukung  keputusan  psasial  untuk  pengambilan  keputusan  terkait pemilihan real estate.
g. Implementasi DSS dalam Progam Pemantauan Kualitas Air Pada  artikel  yang  berjudul  “Intelligent  decision-support  system  to  plan,
manage  and  optimize  water  quality  monitoring  programs:  design  of  a  conceptual framework” (Behmel, Damour, Ludwig, & Rodriguez, 2021) menyajikan kerangka kerja  konseptual  intelligent  decision-support  system  (IDSS)  untuk  merencanakan, mengelola  dan  mengoptimalkan  water  quality  monitoring  programs  (WQMPs) untuk  air  permukaan.  WQMPs  adalah  komponen  penting  dari  pengelolaan  air karena  informasi  tentang  kualitas  air  sangat  penting  untuk  mengambil  kebijakan legislaitf,  proyek  lingkungan,  pembangunan  wilayah  dan  infrastruktur.  Kerangka kerja  konseptual  pada  artikel  tersebut  dirancang  berdasarkan  kajian  pustaka, wawancara  dengan  44  pakar  lingkungan  dari  Eropa, Kanada  dan  Amerika  Serikat dan  lima pakar teknologi informasi  dari Kanada dan Jerman. IDSS yang disajikan dalam  artikel  tersebut  memfasilitasi  perencanaan,  pengelolaan  dan  optimalisasi WQMP.  Ini  akan  dapat  digunakan  ke  berbagai  daerah  aliran  sungai  dan  sebagai bahan  pertimbangan  kebutuhan  perencanaan  WQMP  oleh  para  perencana  yang
Volume 3, Nomor 3, Maret 2023 p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
dituntut  untuk  selalu  adaptive  jika  terjadi  perubahan  sumber  daya  manusia, keuangan maupun hal teknis.
h. Penggunaan DSS Spasial untuk Memantau Risiko Pencemaran Air
Pada  artikel  jurnal  yang  berjudul  “A  web-based  spatial  decision  support system for monitoring the risk of water contamination in private wells”(Lan, Tang, Dye,  &  Delmelle,  2020)  menjelaskan  bahwa  paparan jangka  panjang  terhadap  air yang  terkontaminasi  dapat  menyebabkan  efek  negative  pada  kesehatan  seperti kanker.  Prediksi  spasial  yang  akurat  dari  senyawa  organik  (misalnya  arsenik)  dan pathogen  dalam  air  tanah  sangat  penting  untuk  pengelolaan  pasokan  air.  Prediksi dan  estimasi dari penyebaran risiko  ini  dapat difasilitasi dengan  kombinasi Sistem Informasi  Geografis  dan  kemampuan  analisis  spasial,  yaitu  SDSS.  Namun penggunaan  SDSS  terutama  yang  berbasis  web  jarang  digunakan  untuk  studi eksplisit  tentang  kualitas  air  minum  sumur  pribadi.  Dalam  penelitian, dikenalkanlah sistem Estimasi Risiko Air Sumur interaktif, yang merupakan SDSS berbasis web untuk  memfasilitasi pemantauan kontaminasi air di sumur pribadi di Gaston  County,  North  Carolina  (AS).  Sistem  ini  mengimplementasikan  layanan web  geoproses  dan  menghasilkan  hasil  analisis  spasial  dinamis  berdasarkan database sumur pribadi. SDSS tersebut dikembangkan bersama dengan spesialis di bidang  kesehatan  lingkungan  yang  menganggapnya  sangat  penting  untuk pemantauan  tren  kontaminasi  lokal,  dan  alat  yang  bisa  digunakan  untuk menjangkau  sumur  pribadi  dengan  tingkatan  kerawanan  tinggi  terhadap kontaminasi.
i. DSS sebagai Penunjang Geo-marketing Penjualan Lahan
Berdasarkan  artikel  yang  berjudul  “A  Web-based  geo-marketing  decision support  system  for  land  selection:  a  case  study  of  Tehran,  Iran”  (Omidipoor, Jelokhani-Niaraki,  &  Samany,  2019)  disebutkan  bahwa  saat  ini  proses  pemilihan dan  pembelian  lahan  di  Kota  Teheran  masih  banyak  menggunakan  metode  tatap muka  meskipun  situs  geo-marketing  telah  dikembangkan.  Hal  ini  dikarenakan layanan  web  masih  terbatas  dalam  kriteria  dasar  seperti  luas  tanah,  lokasi  dan harga.  Situs  tersebut  tidak  menyediakan  informasi  spesifik  dalam  kriteria  spasial yang  eksplisit  dan  analisis  spasial  yang  relevan  dengan  proses  pemilihan  lahan (misalnya  kedekatan  dengan  stasiun  ,  sekolah,  tempat  ibadah,  dan  sebagainya). Untuk  mengatasi  keterbatasan  ini,  pada  penelitian  diusulkan  system  pendukung keputusan  geo-marketing  dengan  mengintegrasikan  sistem  informasi  geografis (SIG) dan teknik Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) ke dalam web. Dengan menggabungkan  dua  teknologi  tersebut,  alat  MCDA  yang  berbasis  GIS menyediakan  pendekatan  dan  platform  analitis  yang  tepat  untuk  membantu masyarakat  dalam  proses  pengambilan  keputusan  spasial  berdasarkan  nilai  dan kepentingan individu.
j. Implementasi  DSS  untuk  Pembangunan  Kembali  Brownfield  yang Terkontaminasi
Artikel  terakhir  tentang  implementasi  DSS  di  bidang  geografi  berjudul  “A participatory decision support system for contaminated brownfield redevelopment: a case study from France” (Tendero & Plottu, 2019) Artikel tersebut menyebutkan bahwa  saat  ini,  evaluasi  partisipatif  menggunakan  alat  bantu  penentu  keputusan multikriteria  hampir  tidak  digunakan  dalam  konteks  lingkungan  yang terkontaminasi. Padahal, alat tersebut dinilai ampuh dalam membantu pengambilan keputusan  penggunaan  lahan.  Tujuan  dari  makalah  tersebut  adalah  untuk menunjukkan  bagaimana  menerapkan  proses  evaluasi  partisipatif  (metode campuran)  untuk  pembangunan  kembali  situs  brownfield  yang  terkontaminasi  di Perancis.  Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  bahwa  ELECTRE  I  (Elimination  and Choice  Expressing  Reality)  dapat  digunakan  untuk  memilih  proyek  pembangunan kembali brownfield yang berbasis konsensus.

## KESIMPULAN
Selama  kurun  waktu  5  tahun  terakhir  yaitu  2018-2023  terdapat  14  artikel yang  diterbitkan  pada  database  jurnal  Taylor&Francis  Online  yang  mengulas tentang implementasi decision support system pada bidang geografi dari berbagai sub  disiplin  ilmu.  Dari  hasil  analisis  10  jurnal  terbaru,  diketahui  bahwa  DSS  di bidang  geografi  digunakan  untuk  hal-hal  seperti  penentuan  destinasi  wisata, pengelolaan  resiko  banjir,  peningkatan  industri  pertanian,  penggunaan  dalam system  informasi  geografis,  keamanan  operasionalisasi  drone,  menentukan pemilihan  lahan  dan  jual  –  beli  real  estate,  pemantauan  kualitas  dan  resiko pencemaran  air,  serta  penentuan  pembangunan  kembali  brownfield.  Hal  itu menunjukkan  bahwa  penggunaan  DSS  di  bidang  geografi  diyakini  dapat memberikan  berbagai  manfaat  signifikan  bagi  penentu  kebijakan  dalam mengambil  keputusan.  Manfaat  dari  penggunaan  DSS  ini  diharapkan  juga  dapat dirasakan  pada  seluruh  aspek  kehidupan  untuk  membantu  manusia  dalam mengelola  sumber  daya  yang  tersedia  secara  lebih  efektif  dan  efisien  yang didasarkan pada data yang valid.

## DAFTAR PUSTAKA
Ballentine,  Mark,  Blair,  Neale,  McGreal,  Stanley,  &  McIlhatton,  David.  (2021).
Conceptualising  and  prototyping  a  decision  support  system  for  safer  urban unmanned  aerial  vehicle  operations. Urban,  Planning  and  Transport  Research , 9 (1), 186–206.
Behmel,  S.,  Damour,  M.,  Ludwig,  R.,  &  Rodriguez,  M.  J.  (2021).  Intelligent  decision- support system to plan,  manage and optimize  water quality  monitoring programs: Design  of  a  conceptual  framework. Journal  of  Environmental  Planning  and Management , 64 (4), 703–733.
Heriati,  Aida,  &  Husrin,  Semeidi.  (2017).  Perubahan  garis  pantai  di  pesisir  Cirebon berdasarkan analisis spasial. Reka Geomatika , 2017 (2). Hopkins,  Lewis  D.,  &  Armstrong,  Marc  P.  (1985).  Analytic  and  cartographic  data storage: a two-tiered approach to spatial decision support systems. Proceedings of Seventh International Symposium on Computer-Assisted Cartography. Washington, DC: American Congress on Surveying and Mapping . Irwansyah,  Edy.  (2013). Sistem  informasi  geografis:  prinsip  dasar  dan  pengembangan aplikasi . DigiBook Yogyakarta. Iskandar,  Daniel,  &  Mahdiana,  Deni.  (2022).  Systematic  Literature  Review: Implementasi  Dan  Manfaat  Big  Data. Smart  Comp:  Jurnalnya  Orang  Pintar Komputer , 11 (3), 388–395.
Jie, Qiao. (2022). Precision and intelligent agricultural decision support system based on big  data  analysis. Acta  Agriculturae  Scandinavica,  Section  B—Soil  &  Plant Science , 72 (1), 401–414.
Keenan,  Peter  Bernard,  &  Jankowski,  Piotr.  (2019).  Spatial  decision  support  systems: Three decades on. Decision Support Systems , 116 , 64–76.
Lan, Yu, Tang, Wenwu, Dye, Samantha, & Delmelle, Eric. (2020). A web-based spatial decision support system for  monitoring the risk of  water contamination in private wells. Annals of GIS , 26 (3), 293–309. Omidipoor,  Morteza,  Jelokhani-Niaraki,  Mohammadreza,  &  Samany,  Najmeh  Neysani. (2019). A Web-based geo-marketing decision support system for land selection: a case study of Tehran, Iran. Annals of GIS , 25 (2), 179–193. Rabiei-Dastjerdi, Hamidreza, McArdle, Gavin, Matthews, Stephen  A., & Keenan, Peter. (2021).  Gap  analysis  in  decision  support  systems  for  real-estate  in  the  era  of  the
Volume 3, Nomor 3, Maret 2023 p-ISSN 2774-7018 ; e-ISSN 2774-700X
digital earth. International Journal of Digital Earth , 14 (1), 121–138. Scopetani,  Lorenzo,  Francalanci,  Simona,  Paris,  Enio,  Faggioli,  Leonardo,  &  Guerrini, Jacopo.  (2022).  Decision  support  system  for  managing  flooding  risk  induced  by levee breaches. International Journal of River Basin Management , 1–12. Sferlazza, Sebastiano, Maltese, Antonino, Ciraolo, Giuseppe, Dardanelli, Gino, Maetzke, Federico  Guglielmo,  &  La  Mela  Veca,  Donato  Salvatore.  (2021).  Forest accessibility,  Madonie  mountains  (northern  Sicily,  Italy):  implementing  a  GIS decision support system. Journal of Maps , 17 (2), 476–485.
Tendero,  Marjorie,  &  Plottu,  Béatrice.  (2019).  A  participatory  decision  support  system for contaminated brownfield redevelopment: a case study from France. Journal of Environmental Planning and Management , 62 (10), 1736–1760. Vahidnia, Mohammad H., Minaei, Mojde, & Behzadi, Saeed. (2023). An ontology-based web  decision  support  system  to  find  entertainment  points  of  interest  in  an  urban area. Geo-Spatial Information Science , 1–18.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.