## Perhitungan Overall Equipment Efectiveness Pada Mesin Gerinda Crankshaft
Danang Yudistiro 1) , Sudrajat Tri Suryataba 2)
Teknik Mesin Universitas Jember
email : danang.ft@unej.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  efektivitas  penggunaan  mesin  gerinda camshaft di  bengkel  Jasa  Ibu  dengan  menggunakan  metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE). Metode OEE mengukur tiga komponen utama yaitu ketersediaan, kinerja,  dan  tingkat  kualitas,  untuk  mengevaluasi  seberapa  dekat  proses  produksi mendekati kondisi optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata nilai OEE pada mesin  gerinda camshaft berada  di  atas  standar  global  sebesar  85%,  dengan  nilai  rata- rata  ketersediaan  94,69%,  kinerja  99,09%,  dan  kualitas  100%.  Walaupun  sebagian besar  indikator  melebihi  standar  yang  ditetapkan,  penurunan  efektivitas  tercatat  pada beberapa  hari  tertentu,  terutama  disebabkan  oleh  waktu  henti  mesin  dan  penurunan kecepatan  produksi.  Untuk  mengidentifikasi  penyebab  penurunan  ini,  dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan diagram pareto dan fishbone diagram. Penelitian ini menyarankan  beberapa  perbaikan,  termasuk  perawatan  rutin  yang  lebih  sistematis, penyesuaian waktu proses, dan peningkatan keandalan mesin.
Kata kunci : Camshaft, Gerinda, OEE, Ketersediaan, Kinerja, Kualitas

## 1. PENDAHULUAN
Karena variasi dan kebutuhan sepeda  motor custom yang  meningkat  di Indonesia,  banyak  orang  yang  ingin memperbaiki  mesin  sepeda  motor  mereka. Ini  termasuk  menggerinda  camshaft  untuk mengubah sudutnya. Karena durasi camshaft saat ini masih pendek, maka tidak dapat  menghasilkan  tenaga  mesin  yang cukup  besar.  Oleh  karena  itu,  perlu  diubah durasi camshaft untuk  mendapatkan tenaga mesin yang lebih besar.
Saat ini, ada dua metode penggerindaan camshaft yang  digunakan. Cara  pertama  adalah  secara  manual  dan menggunakan alat atau mesin gerinda.  Alat atau  mesin  gerinda camshaft biasanya adalah buatan sendiri. Proses penggerindaan manual
menggunakan
gerinda duduk untuk memperbaiki camshaft .  Kualitas  yang  dihasilkan  oleh proses  ini  bergantung  pada  mekanik  yang mahir,  sehingga camshaft yang  dihasilkan
akan  buruk  jika  kemahiran  mekaniknya kurang. Proses penggerindaan yang menggunakan  alat  atau  mesin  buatan sendiri jauh lebih baik karena keterampilan manual tidak terlalu berpengaruh.
Penggunaan  alat  pemesinan  untuk mengerjakan  suatu  produk  dapat  diukur produktifitasnya.    Produktifitas  sangat dipengaruhi oleh efektivitas. Nilai efektivitas  mesin  harus  dicari  untuk mengetahui produktivitas. Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  adalah salah  satu  alat  ukur  efektivitas  yang  dapat digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana proses  produksi  mendekati  kesempurnaan. Dengan  menggunakan  OEE,  Anda  dapat mengetahui kerugian yang disebabkan oleh kegagalan  mesin  dan  penurunan  tingkat produksi.
Beberapa  peneliti  sebelumnya  telah melakukan  penelitian  tentang  analisis dengan  metode  OEE  untuk  menentukan efektivitas.  Pada  bidang  non-agro-industri,
mesin CNC MA-1 di workshop PT. Djarum Kudus (Fitriadi & Kuncoro 2013) memiliki nilai  OEE  rata-rata  41,35%.  Ningrum  & Muhsin (2016) melakukan penelitian dengan  metode  OEE  pada  propeller  shaft line  machining  dengan  hasil  81%,  dan Susetyo (2017) melakukan penelitian dengan metode OEE pada solna web mesin dengan  hasil  84%.  Studi  dilakukan  oleh Helianty dan Prassetiyo (2015) menggunakan  metode  OEE  pada  mesin tapping manual, dan hasilnya hanya sebesar 55,192%.    Penelitian  tentang  OEE  juga pernah  dilakukan  di  bidang  agro-industri. Misalnya,  penelitian  yang  dilakukan  oleh Maknunah  dkk  (2016)  melibatkan  stasiun penggilingan tebu sebagai objek penelitian. Nilai  OEE  seluruh  mesin  di  stasiun penggilingan  berkisar  antara  70,52%  dan 78,81%, jauh di bawah standar internasional 85%.
Beberapa  contoh  metode  OEE menunjukkan bahwa itu cukup umum untuk menganalisis  efektivitas  dalam  industri (agro  industri).  Metode  ini  diharapkan dapat digunakan untuk menghitung efektivitas mesin gerinda camshaft . Diharapkan  juga  dapat  meningkatkan efektivitas  dengan  memperbaiki  penyebab rendahnya efektivitas.
Dari  uraian  diatas,  maka  penulis meras  perlu  untuk  melakukan  penelitian nilai  OEE  pada  alat  gerinda camshaft . Penelitian  ini  juga  mencari  factor-faktor yang berpengaruh terhadap
proses
penggerindaan.  Selanjutnya  memberikan saran  perbaikan  guna  mengurangi  faktor penghambat efektifitas pada proses penggerindaan camshaft .

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan mesin gerinda camshaft di  bengkel  Jasa  Ibu dengan  menggunakan  pendekatan Overall Equipment  Effectiveness (OEE).  Tahapan- tahapan  penelitian  yang  dilalui  adalah sebagai berikut:
a. Pendekatan Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif  deskriptif  untuk  mengukur  dan menganalisis data yang berhubungan dengan efektivitas kerja mesin. OEE dipilih
sebagai pendekatan untuk menilai performa mesin  dengan  mengkaji  tiga  aspek  utama: ketersediaan ( availability ), kinerja
( performance ),  dan  kualitas  hasil  produksi ( quality rate ).

## b. Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan berupa data primer terkait operasional mesin gerinda camshaft , seperti  durasi  operasi,  durasi  waktu  henti, kecepatan  produksi,  dan  jumlah  produk cacat.  Data  diperoleh  dari  catatan  harian mesin  selama  periode  tertentu  (misalnya  1 bulan)  di  bengkel.  Selain  itu,  wawancara dengan operator dan pihak manajemen juga dilakukan untuk menggali informasi mengenai  kendala  operasional  dan  sistem pemeliharaan mesin yang ada.
c. Pengukuran OEE
Pengukuran OEE dilakukan dengan menghitung  tiga  elemen  utama  sebagai berikut:
• Availability (Ketersediaan)
Mengukur  seberapa  lama  mesin  beroperasi dibandingkan  dengan  waktu  total  yang tersedia.
x 100%
• Performance (Kinerja)
Mengukur  tingkat  efisiensi  operasi  mesin dibandingkan dengan kecepatan ideal.
x 100%
• Quality (Kualitas)
Mengukur persentase produk yang memenuhi  standar  kualitas  dari  total produk yang dihasilkan.
x 100%

## d. Analisis Data
Setelah  komponen  OEE  dihitung,  data dianalisis  untuk  mengidentifikasi  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  penurunan efektivitas  mesin.  Untuk  memperjelas penyebab  masalah,  dilakukan  analisis menggunakan:
• Diagram Pareto
Mengidentifikasi  faktor  yang  paling berpengaruh terhadap penurunan performa, seperti waktu henti mesin.
• Fishbone Diagram  (Diagram  Sebab-
Akibat)
• Menganalisis penyebab-penyebab masalah  yang  lebih  mendalam,  baik yang berasal dari mesin, proses, maupun operator.
e. Rekomendasi Perbaikan
Berdasarkan hasil analisis, beberapa rekomendasi  perbaikan  dirumuskan  untuk mengatasi kendala yang ditemukan. Beberapa rekomendasi meliputi peningkatan jadwal pemeliharaan,
pengaturan  ulang  kecepatan  mesin,  serta pelatihan  tambahan  bagi  operator  untuk mengurangi  kesalahan  operasional  dan meningkatkan kualitas produk.
f. Validasi Data Untuk memvalidasi hasil perhitungan OEE, data  dibandingkan  dengan  standar  OEE internasional.  Implementasi  rekomendasi perbaikan  juga  dievaluasi  untuk  mengukur peningkatan efektivitas mesin dalam periode  waktu  tertentu  setelah  perbaikan dilakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
• Pengolahan Data Downtime
Pengolahan  dan  analisis  data  dilakukan pada  mesin  gerinda  noken  as  yang  telah dikumpulkan  untuk  menentukan  efektivitas mesin. Downtime adalah  periode  ketika mesin  berhenti  produksi  karena  kerusakan, perbaikan, atau faktor lainnya.

## a. Diagram pareto
Analisa  diagram pareto adalah  cara  untuk mengetahui  permasalahan  utama  yang bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas. Dari  hasil  analisa  tersebut  selanjutnya diproses  ke  dalam  diagram pareto ,  yang bertujuan  untuk  mengetahui  faktor  mana yang mempengaruhi, sehingga hasil analisa dapat dianalisa ke dalam diagram fishbone . Hasil  analisa six  big  losses dapat  dilihat pada tabel 1 dan Gambar 1.
Tabel 1. Hasil Analisa Six Big Losses
Six big losses Losses Ratio (%) Kumula tif (%) Setup and adjusment time 5,31% 68,8% 68,8% Breakdown losses 13,94% 26,2% 95% Reduce speed losses 0,71 3,5% 99% Idle and minor 0,29% 1,4% 100%
Defect losses 0% 0% 100% Startup defect 0% 0% 100% Total 20,25% 100% Hasil perhitungan ratio %:
Hasil perhitungan kumulatif:
Gambar 1 Diagram Pareto Six Big Losses
Dari hasil analisa diagram pareto menunjukkan  bahwa  faktor  yang  berpengaruh terhadap  proses  pengerjaan  gerinda  noken  as di  bengkel  motor  Jasa  Ibu  yaitu setup  and adjusment time sebesar 68,8%. Sehingga perlu analisa  sebab  akibat  pada losses tersebut  agar dapat meningkatkan efektivitas mesin
b. Pengolahan Data Availability, Performance, dan Quality • Availability Untuk menghitung nilai availability , diperlukan  nilai  loading  time  dan  waktu operasi. Menurut Susetyo (2017), loading time adalah  waktu  yang  tersedia  untuk  mesin beroperasi.  Rumus  untuk  menghitung  loading time adalah:
Contoh perhitungan data loading adalah:
Running time adalah  waktu  ketika  mesin beroperasi setiap hari.
• Waktu Operasi
Waktu  operasi  adalah  jumlah  keseluruhan dari  waktu  efektif  mesin  yang  digunakan dalam  suatu  produksi.  Untuk  nilai  waktu operai dapat menggunakan rumus:
Contoh  perhitungan  tanggal  21-12-2020 diperoleh.

## • Availability
Dari  hasil  waktu  operasi  dan  loading  time maka  dapat  diperoleh  nilai  availability mesin gerinda noken as dengan menggunakan rumus:
Contoh perhitungan pada tanggal 21-12-2020 diperoleh:
Tingkat ketersediaan mesin gerinda noken as umumnya  berada  di  atas  standar  kelas  dunia sebesar  90%.  Namun,  pada  tanggal  23-12- 2020,  16-01-2021,  27-01-2021,  dan  03-02- 2021,  tingkat  ketersediaannya  berada  di bawah  standar  tersebut.  Rata-rata  tingkat ketersediaan  mesin  ini  mencapai  94,69%, yang  masih  lebih  tinggi  dari  standar  kelas dunia,  menunjukkan  bahwa  mesin  tersebut dalam kondisi baik.

## • Performance
Menurut  susetyo  (2017),  nilai peformance diperoleh  dari  produk  yang  dihasilkan dikalikan dengan waktu siklus ideal terhadap waktu  operasi.  Untuk  mendapatkan  nilai peformance terlebih dahulu mencari presentase jam kerja dengan rumus:
Presentase jam kerja:
contoh perhitungan pada tanggal 21-12-2020:
Dari  hasil  data  yang  diperoleh  pada  tanggal 11-01-1021, 23-01-2021, 28-01-2021, 08-02- 2021, 17-02-2021,
25-02-2021, nilai
peformance menunjukkan  nilai  tertinggi yaitu 100%, namun pada tanggal 23-12-2020 nilai peformance mengalami  nilai  terendah yaitu  sebesar  81,10%.  Hasil  rata-rata  dari keseluruhan  nilai peformance didapatkan nilai peformance yaitu  sebesar  99,09%, sehingga mesin tersebut bisa dikatakan masih memiliki peformance yang baik, dikarenakan memiliki nilai diatas nilai standar world class yaitu 95%.
• Cycle Time
Menurut  siregar  dkk  (2017)  ideal cycle  time adalah  waktu  standar  suatu  mesin  dalam melakukan sebuah produksi. Untuk menghitung nilai ideal cycle time menggunakan rumus:
Contoh perhitungan pada tanggal 21-12-2020:
• Quality Rate
Nilai quality rate didapat dari kemampuan  alat  dalam  menghasilkan  produk sesuai  standar  terhadap  jumlah  total  produk yang diproses namun pada proses penggrindaan  noken  as  di  bengkel  Jasa  Ibu untuk  nilai  produk  gagal  dinyatakan  0,  karena tidak  ada  produk  yang  dihasilkan  cacat  dalam proses  penggrindaan.  Adapun  rumus  yang digunakan:
Contoh perhitungan pada tanggal 21-12-2020:
Hasil  dari  perhitungan  diatas  menunjukkan bahwa  nilai  quality  rate  pada  mesin  gerinda noken  as  adalah  100%,  angka  tersebut menunjukkan  nilai quality  rate di  atas  standar world class yaitu sebesar 99%.

## • OEE
Nilai OEE didapatkan dengan cara mengkalikan nilai dari availability, peformance, dan quality  rate .  Adapun  standar worl  class  yang  dimiliki  nilai  OEE  yaitu sebesar 85,4%.
Contoh perhitungan pada tanggal 21-12-2020:
Dari  hasil  perhitungan  nilai  OEE  didapatkan nilai  tertinggi  yaitu  sebesar  100%  pada tanggal  11-01-2021,  23-01-2021,  28-01- 2021,  08-02-2021,  17-02-2021,  25-01-2021, dan  nilai  terendah  OEE  didapatkan  pada tanggal  23-12-2020  yaitu  sebesar  56,53%. Hasil  rata-rata  nilai  OEE  yang  didapatkan yaitu  sebesar  93,98%,  sehingga  nilai  OEE pada  mesin  gerinda  noken  as  tersebut  masih diatas nilai standar worl class sebesar 85,4%.

## 4. KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat ditarik kesimpulan dan saran. Kesimpulan  yang  diperoleh  dari  penelitian ini  adalah  nilai  OEE  tertinggi  yaitu  sebesar 100% pada tanggal 11-01-2021, 23-01-2021, 28-01-2021, 08-02-2021, 17-02-2021, 25-01- 2021,  dan  nilai  terendah  OEE  didapatkan pada  tanggal  23-12-2020  yaitu  sebesar 56,53%. Nilai  OEE  rata-rata  mesin  gerinda camshaft di  bengkel  Jasa  Ibu  mencapai 93,27%,  yang  melebihi  standar  OEE  kelas dunia  sebesar  85%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa mesin tersebut bekerja dengan tingkat efektivitas yang sangat baik.

## Referensi
[1]  Fitriadi,  R  dan  G.  B.  Kuncoro.  2013. “Analisa  Perbaikan  Mesin  CNC  MA-1
Dengan Menggunakan Indikator Kinerja Overall Equipment Effectiveness  (OEE)”.  Jurusan  Teknik Industri,  Fakultas  Teknik,  Universitas Muhammadiyah Surakarta.
[2]  Hasan,  I.  2012.  “Perancangan  Mesin Modifikasi  Camshaft  (noken  as)”. Jurusan Teknik Mesin, Fakultas
Teknik, Universitas Negeri Yogyakarta.
[3]  Maknunah,  L.  U.,  Achmadi.  F.  dan Astuti.  R.  2016.  “Penerapan  Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)  Untuk Mengevaluasi  Kinerja  Mesin-Mesin  di Stasiun  Giling  Pabrik  Gula  Krebet  II Malang”.  Jurusan  Teknologi  Industri Pertanian Universitas Brawijaya.
[4] Nakajima, S. 1984. “Introduction to TPM : Total Production Mainteanance”. Productivity Press, Inc. Tokyo.
[5]  Ningrum,  N.  S.  dan  A.  Muhsin.  2016. “Analisis  Efisiensi  dan  Efektivitas Performansi  Line  Machining  Propeller Shaft untuk produk Flange Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)”. Studi Kasus di PT  Hino Motors Manufacturing Indonesia.
[6]  Rosa,  Y.  2005.  Perencanaan  dan
Penerapan Preventive Maintenance Peralatan  Laboratorium.  Jurnal  Teknik Mesin. Vol. 2, No. 2 Desember 2005.
[7]  Siregar,  F.  H.,  A.  Susilawati.,  dan  D.  S. Arief.  2017.  Analisis  Peformance  Mesin Screw  Press  Menggunakan  Metoda Overall  Equipment  Effectiveness  (Studi Kasus:  PTPN  V  Sei  Pagar).  Jom FTeknik. Volume 4 No. 1 Februari 2017.
[8]  Susetyo,  A.  E.  2017.  “Analisis  Overall Equipment  Effectiveness  (OEE)    untuk Menentukan  Effektifitas  Mesin  Solna Web”. Prodi Teknik Industri, Universitas Saarjanawiyata Tamansiswa,
Yogyakarta.