KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 5, No 1, Agustus 2024, Hal 92-103 DOI 10.30865/klik.v5i1.2087 https://djournals.com/klik

## Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Harianto Saragih 1* , Aninda Muliani Harahap 2
Sains dan Teknologi, Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia Email: 1* haraiantosaragih18082002@gmail.com, 2 anindamh@uinsu.ac.id Email Penulis Korespondensi: haraiantosaragih18082002@gmail.com,
Abstrak− Di era modern ini, perkembangan teknologi dan sistem informasi sangat mempengaruhi berbagai sektor, termasuk sektor sosial seperti panti asuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako di Panti Asuhan  menggunakan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Metode  SAW  dipilih  karena  kemampuannya  dalam menyederhanakan  kompleksitas  penilaian  multi-kriteria  dengan  memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria  dan  menentukan  alternatif terbaik berdasarkan penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap atribut. Penelitian ini menerapkan metode kuantitatif deskriptif dengan mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dalam studi kasus ini, tujuh panti asuhan di Deli Serdang dinilai berdasarkan kriteria akses ke lokasi, program rutin, fasilitas, dan jumlah anak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menerapkan metode SAW, sistem informasi yang dikembangkan dapat membantu pengelola panti asuhan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, pemantauan stok, perencanaan distribusi, serta mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Nilai bobot untuk kriteria ditentukan sebagai berikut: C1 = 0.1, C2 = 0.2, C3 = 0.3, dan C4 = 0.4. Peringkat akhir menunjukkan bahwa  alternatif  terbaik  adalah  panti  asuhan  dengan  kode  A7  dengan  skor  tertinggi  0.855.  Dengan  demikian,  sistem  informasi  ini diharapkan dapat menjadi model yang efektif untuk pengelolaan donasi di panti asuhan, meningkatkan transparansi dan akuntabilitas, serta mendukung kesejahteraan anak-anak di panti asuhan melalui pengelolaan sembako yang lebih efisien.
Kata Kunci: Pengelolaan Donasi; Sembako; Panti Asuhan; Simple Additive Weighting (SAW); Prioritas Penerima Donasi
Abstract− In this modern era, the development of technology and information systems greatly affects various sectors, including social sectors such as orphanages. This research aims to develop a Food Donation Management Information System at Orphanages using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method was chosen because of its ability to simplify the complexity of multi- criteria  assessments  by  giving  weights  to  each  criterion  and  determining  the  best  alternative  based  on  the  weighted  sum  of  the performance ratings on each attribute. This research applies descriptive quantitative methods by collecting data through observation, interviews, and literature studies. System development uses the Waterfall model which involves the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. In this case study, seven orphanages in Deli Serdang were assessed based on the criteria of access  to  location,  routine  programs,  facilities,  and  number  of  children.  The  results  show  that  by  applying  the  SAW  method,  the developed information system can help orphanage managers in making better decisions, stock monitoring, distribution planning, and optimizing the use of resources. The weight values for the criteria are determined as follows: C1 = 0.1, C2 = 0.2, C3 = 0.3, and C4 = 0.4. The final ranking shows that the best alternative is the orphanage coded A7 with the highest score of 0.855. Thus, this information system is expected to be an effective model for donation management in orphanages, increase transparency and accountability, and support the welfare of children in orphanages through more efficient management of basic necessities.
Keywords : Donation Management; Groceries; Orphanage; Simple Additive Weighting (SAW); Donation Recipient Prioritization

## 1. PENDAHULUAN
Di era modern seperti sekarang, kemajuan teknologi dan sistem informasi sangat mempermudah pekerjaan dan kinerja manusia  dalam  berbagai  aktivitas.  Perkembangan  teknologi  dan  sistem  informasi  ini  memungkinkan  sebuah  instansi untuk memberikan layanan informasi yang lebih baik. Pada organisasi atau lembaga berskala kecil, penggunaan teknologi informasi biasanya terbatas pada penggunaan komputer untuk pengetikan dan mendukung proses administrasi. Dalam lembaga  sosial  seperti  panti  asuhan,  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dapat  dimanfaatkan  untuk menciptakan sistem informasi yang lebih efektif, yaitu sistem informasi panti asuhan berbasis web.
Panti  asuhan  adalah  lembaga  yang  memiliki  peran  penting  dalam  memberikan  perlindungan,  pendidikan,  dan perawatan  bagi  anak-anak  yatim,  piatu  dan  anak  terlantar[1].  Dalam  menjalankan  fungsinya,  panti  asuhan  perlu memastikan bahwa anak-anak yang mereka asuh mendapatkan kebutuhan dasar yang mencakup makanan, tempat tinggal, dan  pendidikan  yang  memadai.  Dalam  hal  ini,  salah  satu  kebutuhan  utama  adalah  pasokan  sembako (sembilan  bahan pokok) yang merupakan kebutuhan dasar bagi kehidupan sehari-hari) [2]. Pengelolaan dan penyaluran sembako di panti asuhan Dinas Sosial bukanlah tugas yang sederhana. Dalam prakteknya, seringkali ada tantangan dan kompleksitas yang terlibat, termasuk pengadaan sembako, stok, distribusi, dan pengawasan penggunaan sembako tersebut masih dilakukan dengan  cara  tradisional.  Kesalahan  atau  ketidakseimbangan  dalam  pengelolaan  donasi  sembako  ini  dapat  berdampak serius pada kesejahteraan anak-anak yang tinggal di panti asuhan. Oleh karena itu penerapan teknologi Sistem Informasi (SI) dapat memberikan solusi terhadap masalah yang ada di panti asuhan [3] .
Dalam  konteks  ini,  penggunaan  Sistem  Informasi  (SI)  telah  menjadi  landasan  penting  dalam  mengelola  dan memilih panti asuhan yang di donasi. Sistem informasi yang efektif dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, pemantauan stok, perencanaan distribusi, serta mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Pemilihan panti yang tepat membutuhkan pertimbangan dari berbagai faktor seperti fasilitas, lokasi, jumlah anak, program rutin, dan lain- lain  [4].  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  terkomputerisasi  yang  mendukung  kegiatan pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti pertanian, bioteknologi, keuangan, perbankan, manufaktur, kesehatan,
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
pendidikan, dan pemerintah [5]. Sistem Pendukung Keputusan diartikan sebagai sebuah sistem yang mampu memberikan solusi atau kemampuan baik kemampuan pemberian solusi atau pemecahan masalah [6]. Sistem pendukung keputusan dibangun  untuk  untuk memberikan  informasi,  memodelkan  dan  memanipulasi  data  untuk  mengambil  keputusan  yang akurat dan tepat sasaran [7][8]. Salah satu metode didalam SPK yaitu SAW (Simple Additive Weighting).  Metode SAW menggunakan nilai bobot sederhana dengan fungsi utama untuk membuat atau mencari hasil perankingan atau disebut juga dengan skala prioritas Metode [9]. SAW merupakan solusi untuk menemukan kinerja dari jumlah peringkat bobot setiap alternatif untuk seluruh atribut. Metode SAW tergolong pada kategori metode yang menemukan aplikasi terluas dalam memecahkan model multi- kriteria. Metode Simple Additive Weighting adalah salah satu pendekatan klasik dalam pengembangan  perangkat  lunak  yang  memiliki  urutan  tahapan  yang  terstruktur,  dimulai  dari  analisis,  perancangan, implementasi,  hingga  pengujian.  Metode  ini  telah  digunakan  dalam  berbagai  proyek  pengembangan  sistem  informasi dengan keberhasilan yang signifikan [10] [11][12].
Penelitian  ini  juga  memiliki  relevansi  sosial  yang  signifikan,  mengingat  pentingnya  peran  panti  asuhan  dalam melindungi  dan  membantu  anak-anak  yang  memerlukan.  Oleh  karena  itu,  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang pengelolaan sembako di panti asuhan dan penggunaan sistem informasi dapat memberikan kontribusi positif terhadap kesejahteraan anak-anak di panti asuhan [13]. SIM dengan metode SAW telah digunakan untuk menentukan keputusan dengan  adanya  beberapa  penelitian  terdahulu.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Selvanda,  2023)  berjudul  Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan (Studi Kasus di SMK Negeri 1  Kota  Solok)  melakukan  penelitian  dengan  Metode  SAW  dalam  keputusan  pengambilan  jurusan  dapat  dibangun  ke dalam  sebuah  sistem  informasi  berbasis  web  menggunakan  bahasa  pemograman  PHPdan  database  MySQL  [14]. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (fanisya  dan  yuni,  2022)  dengan  judul  Penerapan  Metode  Saw  (Simple  Additive Weighting)  Untuk  Penentuan  Lokasi  Cabang  Toko  Emas  F  dengan  hasil  penelitian  dilakukan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam menentukan lokasi untuk toko cabang. Hasil penelitian ini urutan alternatif yang paling direkomendasikan berdasarkan kriteria dan proses perhitungan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) [15]. Penelitian yang dilakukan oleh (M.Salim, Sulistiawati Ahmad dan Salma P.Nua, 2023) yang berjudul Implementasi Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dalam  Pemilihan  Sekolah  Ramah  Anak  dengan  hasil  output  perhitungan pembobotan dengan menggunakan metode SAW secara cepat, akurat, dan tepat [16].
Dengan  latar  belakang  yang  kuat,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  wawasan  yang  lebih  baik  dalam mengelola sembako di panti asuhan dan menunjukkan bagaimana metode Simple Additive Weighting dapat digunakan sebagai alat yang efektif dalam pengembangan sistem informasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  melakukan  penelitian diperlukan  sebuah  metodologi  penelitiann yang  berisikan  sebuah model  penelitian.  Pada kerangka penelitian terdapat didalamnnya gambaran langkah-langkah yang dilakukan pada saat melakukan penelitian, agar penelitian yang dilakukan berjalan secara sistematis dan tujuan yang diharapkan dapat tercapai.

## Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 2.1 Metode SAW
Metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah teknik pengambilan keputusan yang digunakan untuk mengevaluasi dan memilih alternatif dari sejumlah pilihan berdasarkan beberapa kriteria[17]. Metode ini terdiri dari tiga tahap yang sangat sederhana dan mudah dipahami oleh banyak peneliti. Setiap keputusan diambil berdasarkan penilaian terhadap kriteria yang dipenuhi oleh masing-masing panti asuhan.
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

## a.   Membuat matrik keputusan
Matriks berikut berisi nilai-nilai yang telah siap untuk dihitung pada tahap selanjutnya. Biasanya, dalam proses pembuatan matriks keputusan, data yang awalnya berupa keterangan akan diproses terlebih dahulu untuk memperoleh nilai dalam format angka.
b.   Normalisasi Matriks
Untuk membuat nilai-nilai tersebut bisa dibandingkan, normalisasi diperlukan. Ini biasanya dilakukan dengan dua pendekatan:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋𝑖𝑗 digunakan pada kriteria benefit (1)
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 digunakan pada kriteria cost (2)
c.  Perhitungan Nilai Prefensi
Hitung nilai preferensi untuk setiap alternatif dengan menjumlahkan produk antara nilai normalisasi dan bobot kriteria:
𝑃 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑚 𝑗 (3)
Keterangan : Pi : Nilai Prefensi wj : Bobot rij : Matriks yang ternormalisasi j m : Jumlah kriteria
d.   Peringkat alternatif
Urutkan alternatif berdasarkan nilai preferensi yang dihitung. Alternatif dengan nilai tertinggi dianggap sebagai yang terbaik.

## 2.2 Penerapan
Penerapan  pada  penelitian  ini  diawali  dengan  pengambilan  data  dari  dinasi  sosial  deli  serdang  yang  akan  diurutkan, kemudian data yang didapat akan diolah menggunakan metode simple additive weighting dan akan diurutkan yang layak untuk didonasikan.

## 2.3 Pengujian .
Pengujian  dalam  penelitian  ini  untuk  melihat  panti  mana  yang  layak  untuk  didonasikan  dengan  perhitungan  simple additive weighting.

## 2.4 Metode Pengembangan Sistem
Metode pengembangan  sistem merupakan suatu kerangka kerja yang digunakan untuk menstrukturkan,merencanakan, dan mengendalikan proses pengembangan suatu sistem informasi [18]. Pengembangan sistem akan menggunakan metode Waterfall.  Metode  waterfall  merupakan  model  pengembangan  software  yang  jika  dianalogikan  seperti  air  terjun, dikarenakan setiap tahapnya dikerjakan secara berurutan dari atas ke bawah [19] .
Metode  waterfall  pada  dasarnya  merupakan  suatu  urutan  tahapan  dalam  pengembangan  perangkat  lunak  yang berjalan secara linear, di mana kemajuan dari tahapan sebelumnya akan terus mengalir ke tahapan berikutnya. Tahapan- tahapan tersebut meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, pemeliharaan atau perawatan [20]. Adapun tahapan yang akan dilakukan dalam pengembangan sistem yang akan dibangun adalah sebagai berikut :
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

## a. Analisis Kebutuhan (Requirement Analysis)
Tahap ini dimulai dengan memahami  kebutuhan dan tujuan perangkat lunak yang akan dikembangkan. Hal ini mencakup mempelajari kebutuhan dan persyaratan pengguna serta menentukan fitur dan fungsi yang dibutuhkan. Pada tingkatan ini, penulis melakukan pengumpulan data untuk melakukan perencanaan dalam penelitian dengan melakukan observasi dan wawancara.
b. Perancangan (Design)
Setelah memahami kebutuhan, Metode Waterfall merancang arsitektur, desain, dan spesifikasi teknis perangkat lunak. Perancangan ini juga mencakup pembuatan diagram alir dan desain antarmuka pengguna.
c. Implementasi (Implementation)
Implementasi mengarah pada pembuatan kode program, dan pengujian untuk memastikan kualitas perangkat lunak yang dibangun.
d. Pengujian (Testing)
Setelah pembuatan kode program selesai, tahap pengujian dilakukan untuk memastikan perangkat lunak berfungsi dengan baik. Hasilnya adalah software yang dapat memenuhi kebutuhan pengguna.

## e. Pemeliharaan (Maintenance)
Proses pemeliharaan baru dimulai setelah produk dirilis oleh pengembang kepada konsumen. Pengembang akan terus memperbaiki, memperbarui, dan memperluas perangkat lunak sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tahap ini tidak hanya memastikan perangkat tetap berfungsi dengan baik, tetapi juga melibatkan pembaruan berkala. Dengan demikian, tingkat  kepuasan  pengguna  akan  meningkat  seiring  dengan  perawatan  dan  perbaikan  yang  dilakukan.  Namun  pada penelitian ini pemeliharaan (maintence) tidak dipakai.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode Simple Additive Weighting
SAW (Simple Additive Weighting) adalah salah satu metode SPK (Sistem Pendukung Keputusan)[21]. Beberapa langkah yaitu : 1)  Menentukan kriteria, 2) Menentukan variable kriteria, 3) Melakukan perhitungan dan, 4) Kesimpulan. Pada Studi kasus ini,  ditentukan  donasi panti asuhan di Deli Serdang. Adapun kriteria yang akan digunakan adalah sebagai berikut:
C1 = Akses ke lokasi (jarak tempuh ke loaksi baik atau tidaknya jalan) C2 = Program rutin (seberapa banyak kegiatan panti tiap minggu) C3 = Fasilitas (seberapa lengkap fasilitas tempat panti asuhan) C4 = Jumlah anak (dilihat dari seberapa banyaknya anak di panti)
Setiap  kriteria  akan  dipecah  menjadi  beberapa  variabel,  dan  setiap  variabel  akan  diberikan  nilai  bobot  berupa angka. Beberapa referensi menggunakan istilah variabel atau subkriteria untuk menyebut hal ini, namun intinya sama. Di sini, kita akan menyebutnya dengan istilah kriteria.

## 3.2 Penentuan Kriteria

## a.   C1 - Kriteria Akses ke lokasi
Bobot nilai variabel yang akan digunakan untuk kriteria akses ke lokasi adalah semakin kecil nilainya, semakin baik. Mengapa demikian?  Karena kita tentu ingin mencari akses lokasi dengan jarak atau kondisi jalan yang terbaik. Jadi, semakin pendek jarak yang harus ditempuh, tentu lebih baik. Artinya, semakin kecil bobot nilai, semakin baik. Bobot nilai untuk setiap variabel dari kriteria akses ke lokasi adalah:
Tabel 1. Tabel Akses ke lokasi NO Akses ke lokasi Nilai 1 Sangat mudah 2 2 Mudah 3 3 Rumit 4 4 Sangat rumit 5
Karena bobot nilai yang lebih kecil dianggap lebih baik, kriteria Akses ke Lokasi dimasukkan ke dalam kategori Cost.

## b.   C2 – Kriteria Fasilitas
Bobot  nilai  variabel  yang  akan  digunakan  untuk  kriteria  fasilitas  adalah  semakin  kecil  nilainya,  semakin  baik. Tentu saja, kita ingin mendonasikan ke panti yang fasilitasnya kurang lengkap dan tidak memadai. Jadi, semakin tidak lengkap fasilitasnya, semakin layak untuk didonasikan.   Artinya, semakin kecil nilai bobot, semakin baik. Bobot nilai untuk setiap variabel dari kriteria fasilitas adalah:
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Tabel 2. Tabel Fasilitas
NO Fasilitas Nilai 1 Kurang Lengkap 1 2 Cukup Lengkap 3 3 Sangat Lengkap 5
Seperti aturan pada akses ke lokasi, karena bobot nilai yang lebih kecil dianggap lebih baik, maka kriteria fasilitas juga dimasukkan ke dalam kategori cost.

## c.   C3 – Kriteria Program Rutin
Bobot nilai variabel yang akan digunakan untuk kriteria Program Rutin adalah semakin besar nilainya, semakin baik.  Kita  ingin  menemukan  panti  yang  sering  melakukan  banyak  kegiatan  rutin.  Semakin  banyak  program  rutinnya, semakin baik. Jadi, semakin besar nilai bobot, semakin baik. Bobot nilai untuk setiap variabel dari kriteria program rutin adalah:
Tabel 3. Tabel Program Rutin NO Program Rutin Nilai 1 Kurang Rutin 1 2 Cukup Rutin 3 3 Sangat Rutin 5
Aturannya sekarang berbeda dari dua kriteria sebelumnya. Karena bobot nilai yang semakin besar dianggap lebih baik, kriteria Program Rutin dimasukkan ke dalam benefit.

## d. C4 – Kriteria Jumlah Anak
Bobot nilai variabel yang akan digunakan untuk kriteria jumlah anak juga sama yaitu semakin besar nilainya semakin baik.  Misalnya bisa dilihat dari jumlah anak yang ada di dalam panti. Semakin banyak anak di panti semakin layak untuk diberi donasi Bobot nilai untuk setiap variable dari kriteria Jumlah Anak adalah:
Tabel 4. Tabel Jumlah Anak NO Jumlah anak Nilai 1 0 – 25 1 2 26 - 50 2 3 51 – 75 3 4 76 – 100 4 5 X > 100 5
Aturannya sama seperti kriteria sebelumnya. Karena bobot nilai yang semakin besar dianggap  lebih baik, maka kriteria Jumlah Anak masuk kedalam kriteria benefit. Jadi kriteria C1 dan C2 masuk kategori cost, kriteria C3 dan C4 masuk kategori benefit.

## e.   Bobot Kriteria
Setiap kriteria yang digunakan akan diberikan nilai bobot. Pengambil keputusan menentukan bobot untuk setiap kriteria berdasarkan pertimbangan pribadi atau biasanya dari hasil survei/kuesioner.
Tabel 5. Bobot dan kriteria Kriteria Bobot C 1 10 C 2 20 C 3 30 C 4 40 Total 100
Pada Studi kasus ini, ada 7 panti asuhan yang akan menjadi alternative yaitu :
Tabel 6. Data Alternatif Kode Alternative Nama Alternative A 1 LKSA MELATI AISYIYAH A 2 YAYASAN UTSMAN BIN AFFAN PUTRA PUTRI SUMUT A 3 YAYASAN NAIN KARYA SENTOSA A 4 YAYASAN NAIN KARYA SENTOSA A 5 PA. MADINATUL MUNAWARAH A 6 YAYASAN KEMALA BHAYANGKARI DAERAH SUMATERA UTARA A 7

## Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive
Selanjutnya,  setiap  alternatif  diberikan  variabel  untuk  masing-masing  kriteria  sesuai  dengan  kondisis  alternatif tersebut.
Tabel 7. Alternatif dengan Variabel Alternative Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 Mudah Cukup Lengkap Cukup Rutin 0 – 25 A 2 Rumit Sangat Lengkap Sangat Rutin 0 – 25 A 3 Mudah Sangat Lengkap Cukup Rutin 26 – 50 A 4 Mudah Cukup Lengkap Tidak Rutin 0 – 25 A 5 Mudah Cukup Lengkap Cukup Rutin 26 – 50 A 6 Rumit Sangat Lengkap Sangat Rutin 51 – 75 A 7 Rumit Cukup Lengkap Cukup Rutin X > 100
Dari table sebelumnya, kemudian dikonversi menjadi nilai bobot sesuai dengan setiap variable.
Tabel 8. Nilai Bobot Variabel Alternative Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 3 3 3 1 A 2 4 5 5 1 A 3 3 5 3 2 A 4 3 3 1 1 A 5 3 3 3 2 A 6 5 5 5 3 A 7 4 3 3 5
Selanjutnya dibentuk matriks keputusan sebagai berikut.
𝑋 =
{ 3 4 3 3 3 5 4 3 5 5 3 3 5 3 3 5 3 1 3 5 3 1 1 2 1 2 3 5} Menormalisasikan matriks X menjadi matriks 𝑟𝑖𝑗 . Tahapan normaliasisi untuk kriteria dapat dilihat seperti berikut ini:
Untuk C 1 Akses ke Lokasi
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗
𝑟 1,1 = 3 3 = 1
𝑟 1,1 = 3 3 = 1
𝑟 2,1 = 3 4 = 0,75
𝑟 3,1 = 3 3 = 1
𝑟 4,1 = 3 3 = 1
𝑟 5,1 = 3 3 = 1
𝑟 6,1 = 3 5 = 1
𝑟 7,1 = 3 4 = 1
Untuk C 2 Fasilitas
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 𝑟 1,2 = 3 3 = 1 𝑟 2,2 = 3 5 = 0,6 𝑟 3,2 = 3 5 = 0,6
𝑟 4,2 = 3 3 = 1
𝑟 5,2 = 3 3 = 1 𝑟 6,2 = 3 5 = 0,6
𝑟 7,2 = 3 3 = 1
Untuk C 3 Program Rutin
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋 𝑖𝑗 𝑟 1,3 = 3 5 = 0,6
𝑟 2,3 = 5 5 = 1 𝑟 3,3 = 3 5 = 0,6
𝑟 4,3 = 1 5 = 0.2
𝑟 5,3 = 3 5 = 0,6
𝑟 6,3 = 5 5 = 1
𝑟 7,3 = 3 5 = 0,6
Untuk C 4 Jumlah Anak
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑋 𝑖𝑗 𝑟 1,4 = 1 5 = 0,2
𝑟 2,4 = 1 5 = 0,2
𝑟 3,4 = 2 5 = 0,4
𝑟 4,4 = 1 5 = 0,2 𝑟 5,4 = 2 5 = 0,4
𝑟 6,4 = 3 5 = 0,6
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
𝑟 7,4 = 5 5 = 1
Dari perhitungan diatas didapat nilai matriks normalisasi. Nilai tersebut akan dibuat kedalam matriks normalisasi. Berikut ini merupakan hasil perhitungan matriks normalisasi:
𝑋 =
{
1
0,75 1 1 1 0,6 0,75 1 0,6 0,6 1 1 0,6 1 0,6 1 0,6 0,2 0,6 1 0,6 0,2 0,2 0,4 0,2 0,4 0,6

## 1 }
Selanjutnya menghitung preferensi. Nilai W merupakan nilai yang sudah ditentukan yaitu Vektor bobot : w = [10, 20, 30, 40]
𝑃 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑚 𝑗
𝐴 1 = (10 ∗ 1) + (20 ∗ 1) + (30 ∗ 0,6) + (40 ∗ 0,2) = 56 𝐴 2 = (10 ∗ 0,75) + (20 ∗ 0,6) + (30 ∗ 1) + (40 ∗ 0,2) = 57,5
𝐴 3 = (10 ∗ 1) + (20 ∗ 0,6) + (30 ∗ 0,6) + (40 ∗ 0,4) = 56
𝐴 4 = (10 ∗ 1) + (20 ∗ 1) + (30 ∗ 0,2) + (40 ∗ 0,2) = 44 𝐴 5 = (10 ∗ 1) + (20 ∗ 1) + (30 ∗ 0,6) + (40 ∗ 0,4) = 64
𝐴 6 = (10 ∗ 0,6) + (20 ∗ 0,6) + (30 ∗ 1) + (40 ∗ 0,6) = 72
𝐴 7 = (10 ∗ 0,75) + (20 ∗ 1) + (30 ∗ 0,6) + (40 ∗ 1) = 85,5
Perangkingan A1 = 56 LKSA MELATI AISYIYAH A2 = 57,5 YAYASAN UTSMAN BIN AFFAN PUTRA PUTRI SUMUT A3 = 56 YAYASAN NAIN KARYA SENTOSA A4 = 44 YAYASAN NAIN KARYA SENTOSA A5 = 64 PA. MADINATUL MUNAWARAH A6 = 72 YAYASAN KEMALA BHAYANGKARI DAERAH SUMATERA UTARA A7 = 85,5 CT FOUNDATION
3.3 Perancangan
Uml terdiri dari Use Case Diagram.
a. Use Case Diagram
Diagram usecase diperlukan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada didalam sebuah system dan siapa saja yang               berhak mengakses fungsi-fungsi tersebut. Berikut gambar 2 merupakan
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

## 3.4 Implementasi
a. Halaman Orphanage Categories
Halaman Orphanage Categories adalah menu yang berfungsi untuk menampilkan berbagai kategori panti asuhan. Menu  ini  memberikan  daftar  kategori  yang  memudahkan  dalam  mengelompokkan  panti  asuhan  sesuai  dengan karakteristik tertentu.

## Gambar 4. Halaman Orphanage Categories
b. Halaman Orphanage
Halaman Orphanage adalah menu yang menampilkan daftar nama-nama panti asuhan. Daftar ini khusus memuat panti asuhan yang berada di Kabupaten Deli Serdang.
Gambar 5. Halaman Orphanage
c. Halaman Criteria & Weight
Halaman Criteria  &  Weight adalah  sebuah  menu  yang  digunakan  untuk  menetapkan  kriteria. Menu ini juga digunakan untuk menentukan bobot dari masing-masing kriteria tersebut.
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
d. Halaman Criteria Ratings
Halaman Criteria Ratings merupakan daftar menu dalam proses pengambilan Keputusan alternatif dievaluasi berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditentukan
Gambar 7. Halaman Criteria Ratings
e. Halaman Alternative & Score
Halaman Alternative & Score merupakan halaman yang dimana untuk menentukan keputusan berdasarkan criteria dan bobot yang telah ditentukan.
Gambar 8. Halaman Alternative & Score
f. Halaman Result
Halaman Result merupakan halaman yang menampilkan hasil dari proses pengambilan criteria dan bobot halaman hasil akan menampilkan alternatif yang dievaluasi, skor totalnya, dan rekomendasi atau kesimpulan berdasarkan skor.
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

## 3.5 Pengujian
Pengujian yang digunakan dalam proyek ini adalah blackbox testing , sebuah metode pengujian perangkat lunak yang menitikberatkan  pada pengujian  fungsionalitas  sistem  tanpa  memperhatikan  atau  mengetahui  struktur  internal,  logika, atau kode sumber dari aplikasi yang diuji. Dengan kata lain, penguji hanya fokus pada input dan output yang dihasilkan oleh  sistem  berdasarkan  spesifikasi  yang  telah  ditentukan  sebelumnya,  tanpa  harus  memahami  bagaimana  aplikasi tersebut  dirancang  atau  diimplementasikan.  Pengujian  ini  bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  fungsi  dalam perangkat lunak berfungsi sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna akhir atau sesuai dengan persyaratan yang telah ditetapkan. Dalam pelaksanaannya, pengujian ini dilakukan dengan menggunakan perangkat keras yang memadai, seperti Laptop ACER ASPIRE 3 yang dilengkapi dengan prosesor AMD RYZEN 5000 Series . Spesifikasi perangkat keras ini dipilih  untuk  memastikan  bahwa  pengujian  dilakukan  dalam  lingkungan  yang  cukup  kuat  untuk  menangani  berbagai skenario pengujian, termasuk uji beban dan uji performa. Selain itu, laptop ini juga dilengkapi dengan kapasitas RAM dan  penyimpanan  yang  cukup  untuk  menjalankan  aplikasi yang diuji  tanpa hambatan,  sehingga hasil  pengujian  dapat dianggap  akurat  dan  mewakili  kinerja  sebenarnya  dari  aplikasi  tersebut. Blackbox  testing sangat  efektif  untuk mengidentifikasi  cacat  atau  bug  yang  mungkin  tidak  terdeteksi  melalui  metode  pengujian  lainnya,  terutama  yang berkaitan dengan fungsionalitas aplikasi dari perspektif pengguna. Oleh karena itu, metode ini sangat penting dalam siklus pengembangan  perangkat  lunak,  terutama  dalam  tahap  pengujian  akhir  sebelum  perangkat  lunak  dirilis  ke  pasar  atau digunakan  secara  luas  oleh  pengguna.  Melalui  pengujian  ini,  tim  pengembang  dapat  memastikan  bahwa  produk  yang dihasilkan benar-benar memenuhi standar kualitas yang diinginkan dan siap untuk digunakan oleh konsumen.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan donasi sembako untuk panti asuhan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini mampu mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data donasi serta data panti asuhan dengan efisien. Dengan penerapan metode SAW, sistem dapat menentukan prioritas penerima donasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti akses ke lokasi, Program Rutin, Fasilitas dan jumlah anak. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengelolaan donasi. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam distribusi donasi, sehingga donasi dapat  disalurkan  dengan  tepat  sasaran.  Berdasarkan  perhitungan  diatas  maka  untuk  memilih  tempat  panti  untuk  di donasikan adalah A 7 CT Foundation.

## REFERENCES
[1] Tiara Fany Chintia Silitonga, Wulan Purnama Sari Simatupang, Loise Chisanta Ginting, Muhammad Aimar Zaidan, and Harrys Cristian Vieri, “Peran Panti Asuhan Yayasan Rumah Bakti Kasih Anak Indonesia dalam Membentuk Karakter Anak Panti,” SOSMANIORA J. Ilmu Sos. dan Hum. , vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2023, doi: 10.55123/sosmaniora.v2i1.1461.
[2] N. M. D. Puspitawati, N. P. Y. Astiti, N. M. I. Mentari, I. D. M. A. P. Putra, and T. Carina, “Upaya Meningkatkan Pengelolaan Panti Asuhan melalui Media Sosial pada Panti Asuhan Salam , Tabanan , Bali,” vol. 4, no. 4, pp. 4109–4114, 2023.
[3] E.  Karyadiputra,  G.  Mahalisa,  A.  Sidik,  and  M.  R.  Wathani,  “Pengembangan  Kreativitas  Anak  Asuh  Berbasis  Ti  Dalam Menanamkan Nilai Wirausaha Pada Asrama Putera Panti Asuhan Yatim Piatu Dan Dhu’Afa Yayasan Al-Ashr Banjarmasin,” J. Pengabdi. Al-Ikhlas , vol. 4, no. 2, pp. 186–190, 2019, doi: 10.31602/jpaiuniska.v4i2.1956.
[4] P. Mauliana, R. Firmansyah, and A. Sutardi, “Perancangan Sistem Informasi Panti Asuhan,” JUST IT  J. Sist. Informasi, Teknol. Inform. dan Komput. , pp. 62–71, 2019.
[5] J. T. Santoso and B. Hartono, Sistem Pendukung Keputusan DSS (Decision Support Systems) . Jl. Majapahit no 605 Semarang, 2018.
[6] Chamdan  Mashuri  and  A.  H.  Mujianto, Buku  Ajar  Sistem  Pendukung  Keputusan  Simulasi  Optimasi  Waktu  Produksi  Pada Industri . 2021.
[7] M.  D.  Irawan,  A.  Cipta  Amandha,  and  I.  Listiani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembuatan  Properti  Kayu  Menggunakan Metode AHP-MAUT,” Sist. Pendukung Keputusan dengan Apl. , vol. 2, no. 2, pp. 106–120, 2023, doi: 10.55537/spk.v2i2.635.
[8] Sumarno  and  J.  M.  Harahap,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Pemilihan  Posisi  Kepala  Unit  (Kanit)  Ppa Dengan  Metode  Weight  Product,” JUST  IT    J.  Sist.  Informasi,  Teknol.  Inf.  dan  Komput. ,  vol.  11,  no.  1,  p.  37,  2020,  doi: 10.24853/justit.11.1.37-44.
[9] S. Suendri, A. M. Harahap, A. B. Nasution, and S. Kartika, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik Menggunakan  Lima  Algoritma  Pada  Program  Studi  Sistem  Informasi  UIN  Sumatera  Utara  Medan,” Al-Ulum  J.  Sains  Dan Teknol. , vol. 7, no. 1, pp. 38–43, 2022, doi: 10.31602/ajst.v7i1.5839.
[10]  C. E. Wijaya and A. Farisi, “Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik,” J. Manaj. Teknol. Dan Sist. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 260–267, 2024, doi: 10.33998/jms.2024.4.1.1621.
[11]  A. Supiandi, I. T. Kusnadi, and W. Kusnadi, “Penerapan Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Sistem Penunjang Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan,” Swabumi , vol. 10, no. 2, pp. 107–114, 2022, doi: 10.31294/swabumi.v10i2.12458.
[12]  R.  Y.  Simanullang,  Melisa,  and  Mesran,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Covid  19  menggunakan  Metode Simple Additive Weighting ( SAW ),” Univ. Budi Darma, Medan, Indones. , vol. 1, no. 2, pp. 1–8, 2021.
[13]  H.  K.  Siburian,  L.  T.  Sianturi,  and  U.  B.  Darma,  “SOSIALISASI  PENTINGNYA  PENDIDIKAN  DAN  PENGENALAN KAMPUS UNIVERSITAS BUDIDARMA PADA ERAGLOBALISASI PADA PANTI ASUHAN TARUNA HARAPAN DELI SERDANG,” vol. 2, no. 1, pp. 361–371, 2023.
[14]  Selvanda  A,  Sumijan,  and  Yuhandri,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Jurusan (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Kota Solok),” Innov. J. Soc. Sci. Res. , vol. 3, no. 4, pp. 9180–9191, 2023.
Harianto Saragih, Sistem Informasi Pengelolaan Donasi Sembako Panti Asuhan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
[15]  F. A. Mustika and Y. Wibawanti, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Untuk Penentuan Lokasi Cabang Toko Emas F,” JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Ter. , vol. 2, no. 04, pp. 217–223, 2022, doi: 10.30998/jrkt.v2i04.8097.
[16]  S. R. Ahmad, S. M, and S. PNua, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Sekolah Ramah Anak,” Bull. Inf. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 146–151, 2023, doi: 10.47065/bit.v4i2.618.
[17]  C. N. Siruru and A. Nugroho, “Pengambilan Keputusan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Menentukan  Pembelian  Mesin  Tempel,” J.  Indones.    Manaj.  Inform.  dan  Komun. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  788–794,  2023,  doi: 10.35870/jimik.v4i2.276.
[18]  M. Badrul, “Penerapan Metode waterfall untuk Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Keramik Bintang Terang,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput. , vol. 8, no. 2, pp. 57–52, 2021, doi: 10.30656/prosisko.v8i2.3852.
[19]  Normah,  B.  Rifai,  S.  Vambudi,  and  R.  Maulana,  “Analisa  Sentimen  Perkembangan  Vtuber  Dengan  Metode  Support  Vector Machine Berbasis SMOTE,” J. Tek. Komput. AMIK BSI , vol. 8, no. 2, pp. 174–180, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
[20]  R. R. Ibnu Choldun, “Penerapan Metode Waterfall Pada Aplikasi Pembelajaran Seni Budaya Berbasis Website Menggunakan Framework Reactjs,” vol. 9, no. 13, pp. 335–348, 2023.
[21]  J. D. Manik, A. R. Samosir, and M. Mesran, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penerimaan Siswa Magang Pada Universitas Budi Darma,” sudo J. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 51–59, 2022, doi: 10.56211/sudo.v1i2.14.