JGISE  Vol. 7 No. 1 (2024), pp. 81 - 90     |     https://doi.org/10.22146/jgise.90691

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise

## Analisis Potensi Kawasan Industri dengan Fuzzy Analytical Hierarchy Process Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kabupaten Madiun)

## Analysis of Potential Industrial Estate with Fuzzy Analytical Hierarchy Process Based on Geographic Information System (Case Study: Madiun Regency)
Regina Widya Bastrianto, Arwan Putra Wijaya, Hana Sugiastu Firdaus
Departemen Teknik Geodesi Fakultas Teknik Undip, Indonesia
Penulis Korespondensi: Regina Widya Bastrianto | Email: reginabastrianto@gmail.com Diterima ( Received ): 14/11/2023     Direvisi ( Revised ): 01/08/2024    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 01/08/2024

## ABSTRAK
Kabupaten Madiun merupakan kabupaten di Jawa Timur yang terletak di perbatasan Provinsi Jawa Timur dan Jawa Tengah. Lokasi yang strategis menjadikan Kabupaten Madiun sebagai wilayah incaran para investor untuk menanamkan modal serta mendirikan industri.  Pemerintah  Kabupaten  Madiun  melalui  Disnaker  menanggapi  dengan  positif  kebutuhan  tersebut  dengan  menyusun Rencana  Pembangunan  Industri  Kabupaten  (RPIK)  tahun  2023-2043  dan  memetakan  sektor  industri  guna  penentuan  kawasan industri. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi dan menilai potensial lokasi kawasan industri di Kabupaten Madiun serta  dapat  digunakan  sebagai  data  pendukung  dalam  perencanaan  dan  pengembangan  kawasan  industri  berkelanjutan  bagi pemerintah.  Penelitian  ini  menggunakan  bantuan  sistem  informasi  geografis  melalui  proses  overlay  pada  setiap  parameter penyusunnya dengan scoring dan pembobotan. Adapun parameter yang digunakan, meliputi penggunaan lahan, kemiringan lereng, jenis  tanah,  jalan  utama,  fasilitas  umum,  jaringan  sungai,  dan  kerawanan  banjir.  Pembobotan  pada  setiap  parameter  dilakukan dengan  metode Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process dan  analisis  kesesuaian  potensi  lahan  dengan  RTRW  dilakukan  dengan menggunakan  analisis intersect .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kawasan  yang  berpotensi  menjadi  kawasan  industri  di Kabupaten Madiun adalah Kecamatan Pilangkenceng, Balerejo, Saradan, Mejayan, Wonoasri, Madiun, Sawahan, Jiwan, Wungu, Geger, Dolopo, dan Dagangan. Tingkat kesesuaia n kelas SS “sangat sesuai” sebesar 2 %, kelas S “sesuai” sebesar 14 %, kelas CS “cukup sesuai” sebesar 60 %, kelas KS “kurang sesuai” sebesar 24 %, dan kelas TS “tidak sesuai” sebesar 0 %. Kawasan dengan kesesuaian tertinggi  sebagai  kawasan  industri  yang  mengacu  terhadap  pola  ruang  industri  dalam  RTRW  Kabupaten  Madiun  terletak  di Kecamatan Pilangkenceng.
Kata Kunci : Potensi, Kawasan Industri, Sistem Informasi Geografis, Fuzzy AHP

## ABSTRACT
Madiun Regency is a regency in East Java that is located on the border of East Java and Central Java Provinces. The strategic location makes  Madiun  Regency  a  target  area  for  investors  to  invest  and  establish  industries.  The  Madiun  District  Government  through  the Disnaker responded positively to this need by preparing the RPIK for 2023-2043 and mapping the industrial sector for the determination of  industrial  estate.  This  research  uses  the help  of  geographic information  systems  through  an  overlay process  on  each  constituent parameter with scoring and weighting. The parameters used include land use, slope, soil type, main roads, public facilities, river network, and flood vulnerability. The weighting of each parameter was carried out using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process method and the analysis of the suitability of land potential with the RTRW was carried out using intersect analysis. The results showed that areas that have potential as industrial areas in Madiun Regency are Pilangkenceng, Balerejo, Saradan, Mejayan, Wonoasri, Madiun, Sawahan, Jiwan, Wungu, Geger, Dolopo, and Dagangan. The suitability level of class SS "very suitable" is 2%, class S "suitable" is 14%, class CS "quite suitable" is 60%, class KS "less suitable" is 24%, and class TS "not suitable" is 0%. The area that has the highest level of suitability as an industrial area refers to the industrial space pattern in the Madiun Regency RTRW in Pilangkenceng District.
Keywords : Potential, Industrial Estate, Geographic Information System, Fuzzy AHP
© Author(s) 2024.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Saat  ini  pengembangan  industri  menghadapi persaingan global yang sangat mempengaruhi perkembangan  industri  nasional.  Peningkatan  daya  saing industri  merupakan  salah  satu  pilihan  wajib  bagi  produk industri nasional agar mampu bersaing secara nasional dan internasional.  Pengembangan  industri  merupakan  salah satu sektor ekonomi yang dinilai mempunyai potensi untuk meningkatkan  kegiatan  perekonomian,  produktivitas  dan peningkatan taraf hidup di suatu wilayah. Dalam Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 28 tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Bidang Perindustrian mengatur pelaksanaan  industri  sebagai  kegiatan  ekonomi  yang mengolah  bahan  mentah  dan/atau  menggunakan  sumber daya industri untuk menghasilkan barang yang mempunyai nilai  tambah  atau  manfaat  lebih  tinggi,  termasuk  jasa industri.  Sementara  itu,  kawasan  industri  merupakan kawasan  tempat  pemusatan  kegiatan  industri  yang dilengkapi dengan sarana dan prasarana pendukung yang dikembangkan  dan  dikelola  oleh  perusahaan  kawasan industri. Dalam pengembangan kawasan industri perlunya mengetahui suatu potensi lokasi. Sehingga perlu dilakukan perencanaan  yang  tepat  untuk  membangun  kawasan industri berdasarkan peraturan yang berlaku.
Pengembangan  kawasan  industri  juga  dilakukan  oleh Pemerintah Kabupaten Madiun melalui Dinas Tenaga Kerja (Disnaker)  yang  sedang  dalam  penyusunan  Rencana Pembangunan  Industri  Kabupaten  (RPIK)  tahun  2023- 2043  dan  memetakan  sektor  industri  guna  penentuan kawasan  industri  (Haryono,  2022).  Mengutip  dari penelitian yang dilakukan Almira Unzilaturochmah Ismail mengenai  Analisis  persebaran  industri  di  Kabupaten Madiun  berbasis  sistem  informasi  geografis  menyatakan juga  perkembangan  industri  yang  pesat  di  Kabupaten Madiun,  seperti  pada  Kecamatan  Pilangkenceng,  Madiun, Dolopo, dan Geger (Ismail, 2022). Adapun industri eksisting dalam Perda No. 6 tahun 2021 Kabupaten Madiun tentang Perubahan  Atas  Peraturan  Daerah  No.  1  tahun  2019 tentang Rencana Pembangunan  Jangka Menengah  Daerah Kabupaten Madiun Tahun 2018-2023, meliputi Pabrik Gula Pagotan, industri kimia, dan Pabrik Gula Kanigoro. Industri yang  tersebar  di  Kabupaten  Madiun  cenderung berkelompok  (Ismail,  2022).  Maka  dengan  letak  strategis Kabupaten  Madiun  antara  Provinsi  Jawa  Timur  dan  Jawa Tengah,  memberikan  peluang  yang  sangat  besar  bagi pengembangan  investasi.  Faktor  lain  yang  mendukung perkembangan industri, yaitu Kabupaten Madiun didukung oleh dua jalur tol dan jalur kereta api jalur ganda menuju daerah lain di wilayah Jawa Tengah dan Jawa Barat. Lokasi yang  strategis  tersebut  menjadi  incaran  para  investor untuk menanamkan modal dan mendirikan pabrik maupun pergudangan.
Dalam  memenuhi  kebutuhan  tersebut,  Pemerintah Kabupaten  Madiun  melakukan  kajian  perencanaan pengembangan Kawasan Industri, karena  tingginya minat pengusaha  berinvestasi  di  Kabupaten  Madiun  dan  belum
tersedianya kawasan industri. Hal ini ditunjukkan dengan sebaran  industri  eksisting  di  Kabupaten  Madiun.  Saat  ini pertimbangan dilakukan sejak lokasi proyeksi pembangunan  kawasan  Industri  berada  pada  di  kawasan pertanian  berkelanjutan  sebagaimana  dijelaskan  pada Peraturan  Bupati  Madiun  No.  37  tahun  2023.  Lahan  ini penting  bagi  Kabupaten  Madiun  mengingat  potensi  lokal yang  berkembang  pesat  berada  di  sektor  agrikultur (Pratiwi  et  al.,  2019).  Maka  dari  itu,  dilakukan  pemetaan industri  untuk  kawasan  industri  linier  dengan perlindungan  lahan  pertanian  berkelanjutan  untuk produksi  pangan.  Acuan  dalam  pengembangan  potensi kawasan industri menurut Perda No. 9 tahun 2011 tentang Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  Kabupaten  Madiun  Tahun 2009-2029, bahwa merencanakan kawasan yang strategis untuk kegiatan ekonomi dengan kawasan industri terpadu.
Adapun  metode  yang  digunakan  dalam  menganalisis potensi kawasan industri, yaitu Sistem Informasi Geografis (SIG).  Penggunaan  SIG  diperuntukkan  untuk  analisis spasial  dengan  melakukan  pembobotan  yang  diinginkan serta  perlu  mengambil  keputusan  dalam  penentuan alternatif  dari  parameter  yang  terpilih.  Istilah  tersebut dikenal  dengan Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM). Dalam penelitian ini, metode MCDM yang digunakan adalah Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process ( Fuzzy AHP). Penggunaan  FAHP  untuk  menganalisis  potensi  lahan. Pemilihan FAHP dikarenakan memiliki tingkat akurasi yang lebih  tinggi  daripada  AHP  konvensional,  dimana  tingkat akurasi dapat mencapai lebih dari 80% (Faisol, et al., 2014). Berikutnya dari perhitungan Fuzzy AHP akan menghasilkan bobot dari setiap parameter yang kemudian akan di input dan overlay , sehingga menghasilkan peta potensi kawasan industri.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  penelitian  ini bertujuan  guna  memberikan  informasi  mengenai penentuan  lokasi  potensi  kawasan  industri  di  Kabupaten Madiun. Oleh karena itu, perkembangan kawasan industri di  Kabupaten  Madiun  perlu  dikendalikan  supaya penggunaan lahan sesuai dengan RTRW tahun 2009-2029. Adapun  dalam  pengkajian  ini  dapat  berguna  untuk pemerintah  sebagai  data  pendukung  dalam  perencanaan dan  pengembangan  kawasan  industri,  agar  terlaksana dengan baik.

## 2. Data dan Metodologi

## 2.1. Data dan Lokasi
Penelitian ini menggunakan data, meliputi data spasial Batas Administrasi Kabupaten Madiun tahun 2020, RTRW Kabupaten  Madiun  tahun  2009-2029,  penggunaan  lahan tahun  2020,  DEMNAS  kemiringan  lereng  tahun  2020, jaringan jalan tahun 2020, jaringan sungai tahun 2020 yang diperoleh dari DPUPR Kabupaten Madiun. Selanjutnya Peta Jenis  Tanah  berupa file (.pdf)  tahun  2019  yang  diperoleh dari BAPPEDA Kabupaten Madiun. Data spasial kerawanan bencana banjir tahun 2016 diperoleh dari BPBD Kabupaten
Madiun dan data fasilitas umum tahun 2023 yang diperoleh dari BPS Kabupaten Madiun serta survei lapangan.
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Madiun,  Jawa Timur  yang  secara  geografis  berada  di  antara  7°12 ’ - 7°48 ’30” LS  dan  111°25 ’  45” -  111°51 ’ BT.  Kabupaten Madiun terdiri atas 15 kecamatan. Berikut lokasi penelitian dan kondisi industri eksisting ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1 Lokasi Penelitian
2.2. Metodologi
2.2.1 Pelaksanaan Penelitian
Berikut merupakan pelaksanaan penelitian yang tertuang dalam diagram alir penelitian ditunjukkan Gambar 2.

## Gambar 2 Diagram Alir Penelitian
Tahap  awal  melakukan  identifikasi  masalah  dan  studi literatur,  selanjutnya  dilakukan  pengumpulan  data. Pengumpulan  data  berupa  Peta  RTRW  2009-2029 Kabupaten Madiun, peta jenis tanah, DEMNAS kemiringan lereng,  peta  penggunaan  lahan,  peta  kerawanan  bencana banjir,  peta  jalan  utama,  peta  jaringan  sungai,  dan  data sebaran fasilitas umum.
Selanjutnya  peta  jenis  tanah  dan  data  sebaran  fasilitas umum  dilakukan digitasi  on  screen ,  untuk  peta  fasilitas umum  dilakukan  buffering.  Peta  penggunaan  lahan dilakukan uji akurasi untuk kesesuaian lahan di tahun 2023, jika  ada  perbedaan  dilakukan updating .  DEMNAS kemiringan  lereng  dilakukan  klasifikasi  guna  mengetahui tingkat  kemiringan.  Peta  jalan  utama  dan  peta  jaringan sungai  dilakukan  analisis buffering .  Semua  parameter dilakukan penyusunan sub-parameter kemudian dilakukan perhitungan Fuzzy AHP  guna  mencari  tingkat  potensi kawasan  industri.  Selanjutnya  dari  hasil  perhitungan dengan Fuzzy AHP  dilakukan  analisis union ,  hal  ini  guna mengetahui potensi kawasan industri.
Langkah selanjutnya dilakukan analisis kesesuaian lahan dari  hasil  perhitungan Fuzzy AHP  terhadap  RTRW Kabupaten  Madiun  tahun  2009-2029  guna  mengetahui tingkat  kesesuaian  potensi  kawasan  industri.  Selanjutnya dilakukan  analisis  pada  peta  hasil  perhitungan  dengan metode Fuzzy AHP dan analisis pada peta hasil Fuzzy AHP terhadap RTRW Kabupaten Madiun tahun 2009-2029 serta pembuatan laporan akhir.
2.2.2 Uji Akurasi Tematik
Berdasarkan  ISO  19157:2023  akurasi  tematik didefinisikan sebagai akurasi atribut kuantitatif, kebenaran atribut  kualitatif  dan  klasifikasi  unsur  serta  hubungan- hubungan di dalamnya. Penentuan sampel pada tiap kelas dapat  dilakukan  perhitungan  menggunakan  rumus  Taro Yamane atau Slovin (Ansar Suherman, 2017) menggunakan persamaan 1, yaitu:
ni = 𝑁𝑖 𝑁 × 𝑛 (1)
Keterangan: ni : Jumlah anggota sampel menurut kelas Ni : Jumlah anggota populasi menurut kelas N
: Jumlah anggota populasi seluruhnya
n
: Jumlah seluruh anggota sampel
2.2.3 Metode Analytical Hierarchy Process Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  teori pemodelan  untuk  mengukur  dan  menemukan  skala  rasio perbandingan  pasangan  secara  kontinyu  maupun  diskrit. Adapun  alasan  pemodelan  ini  sering  digunakan,  yaitu untuk  membantu  mengambil  keputusan  karena  struktur hirarki  mencapai  hingga  kriteria  paling  dalam, memperhitungkan  kebenaran  dan  batas  toleransi keputusan  yang  tidak  konsisten,  serta  memperhitungkan ketahanan output analisis  dalam  mengambil  keputusan (Supriadi, 2018). Adapun tahapan dalam AHP:
1. Mengidentifikasi  masalah  dan  menentukan  solusi permasalahan.
2. Menyusun struktur hierarki dari level teratas.
3. Membangun matriks perbandingan berpasangan.
4. Mendefinisikan perbandingan berpasangan.
5. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya.
6. Mengulangi tahapan 3,4, dan 5
7. Memeriksa konsistensi hierarki.
Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data
DEMNAS Kemiringan Lereng 2020
Peta RTRW 2009-2029 skala 1:100.000 Kabupaten Madiun Peta Jenis Tanah 2019 skala 1:250.000 Peta Potensi Kawasan Industri Penyusunan Parameter dan Sub-parameter Pembobotan dengan Fuzzy AHP Overlay Union
Nilai Bobot Parameter dan Sub-parameter Overlay Intersect Klasifikasi Potensi Kawasan Industri Peta Kerawanan Bencana Banjir 2016 Skala 1:25.000 Peta Penggunaan Lahan 2020 skala 1:25.000 Uji Akurasi 1. Peta Jaringan Jalan 2020 skala 1:25.000
2. Peta Jaringan Sungai 2020 skala 1:25.000 Buffering Digitasi on Screen Klasifikasi Updating Peta Potensi Kawasan Industri terhadap RTRW Kabupaten Madiun Analisis Potensi Kawasan Industri dengan Metode Fuzzy AHP dan RTRW Pembuatan Laporan Data Sebaran Fasilitas Umum 2023 Digitasi on Screen Buffering Perhitungan AHP
2.2.4 Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process
Teori  ini  diperkenalkan  untuk  mewakili  ambiguitas akibatnya diperluas untuk aplikasi pengambilan keputusan umum.  Pada  konteks  ini,  metode Fuzzy AHP  dapat menutupi  kekurangan  metode  AHP  yakni  permasalahan kriterianya  lebih  subjektif.  Oleh  karena  itu,  dengan menggunakan  pendekatan fuzzy ,  permasalahan  terhadap kriteria  dapat  dipertimbangkan  secara  lebih  objektif  dan akurat. Tahapan menurut Nurcahyani et al., (2015), yaitu:
1. Mengkonversi  nilai  dari  matriks  AHP  yang  telah mempunyai nilai CR <10% ke bilangan triangular fuzzy .
2. Menentukan nilai Fuzzy Synthetic Extent.
𝑺𝒊 = 𝜮 𝒋=𝟏 𝒎 𝑴 𝒈𝒊 𝒋 𝒙 𝟏 [𝜮𝒕=𝟏 𝒏 𝜮𝒋=𝟏 𝒎 𝑴 𝒈𝒊 𝒇 ] (2)
Keterangan:
Si = Nilai sintesis fuzzy.
Σ 𝑗=1 𝑚 𝑀 𝑔𝑖 𝑗
= Penjumlahan angka pada kolom dari pertama hingga akhir di setiap baris matriks.
1 [Σ𝑡=1 𝑛 Σ𝑗=1 𝑚 𝑀 𝑔𝑖 𝑓 ] = Penjumlahan nilai total
menyeluruh pada bilangan fuzzy di setiap kolom.
3. Menghitung  setiap  matriks  untuk  menentukan  nilai vektor  (V)  dengan  membandingkan  nilai Fuzzy
Synthetic Extent (Si≥Sk) dengan persamaan 3. 𝑉(𝑀𝑗 ≥ 𝑀𝑖) = { 1 0 𝑙𝑖−𝑢𝑗 (𝑚𝑗−𝑢𝑗)−(𝑚𝑖−𝑙𝑖)
jika 𝑚 𝑗 ≥ 𝑚 𝑖 jika 𝑙 𝑖 ≥ 𝑢 𝑗 lainnya (3)
4. Menghitung  nilai  terkecil  setiap  baris  (nilai ordinat/dmin) dengan persamaan 4.
𝑑′(𝐴 𝑖 )   =  𝑚𝑖𝑛𝑉(𝑆 𝑖 ≥ 𝑆 𝑘 ) (4)
5. Tahapan  terakhir,  dilakukan  normalisasi  pada  bobot Fuzzy-AHP dengan jumlah bobot yang ternormalisasi bernilai 1.
2.2.4 Kesesuaian Lahan
Kesesuaian  lahan  merupakan  tingkat  kecocokan sebidang lahan untuk penggunaan tertentu (PUPR, 2016). Pada  penentuan  kesesuaian  lahan  diperlukan  adanya evaluasi atau klasifikasi lahan guna menentukan nilai dari suatu  lahan  untuk  tujuan  tertentu.  Menurut  Hakim  et  al. (1996)  dan  Nugrahini  &  Santosa  (2021)  klasifikasi kesesuaian  lahan  merupakan  suatu  evaluasi  dan pengelompokan  unit-unit  lahan  berdasarkan  tingkat kesesuaian  lahan  untuk  penggunaan  tertentu.  Evaluasi lahan  pada  dasarnya  merupakan  proses  untuk memprediksi  potensi  sumber  daya  lahan  untuk penggunaan  tertentu.  Penentuan  klasifikasi  kesesuaian lahan dengan menghitung panjang interval dari pembagian nilai  rentang  dengan  banyak  kelas  dengan  menggunakan persamaan 5.
Panjang Kelas Interval =
Rentang Banyak Kelas (n) (5)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Uji Akurasi
Uji  akurasi  tematik  dilakukan  pada  parameter penggunaan  lahan  sebagai  validasi.  Jumlah  sampel  uji validasi  sebanyak  36  titik.  Adapun  hasil  kesalahan klasifikasi  sebesar  6%.  Sehingga  didapat  hasil overall Accuracy sebesar 97,2%. Hasil tersebut baik karena diatas 80%. Pada titik kesalahan dilakukan updating dalam peta penggunaan  lahan.  Adapun  tampilan  sebaran  uji  validasi ditunjukkan pada Gambar 3.

## Gambar 3 Sebaran Validasi Penggunaan Lahan
3.2. Analisis Parameter
3.2.1 Penggunaan Lahan
Penggunaan  lahan  adalah  pemanfaatan  suatu  lahan ataupun  lingkungan  alam  guna  memenuhi  kebutuhan manusia  secara  langsung  termasuk  kegiatan  industri. Dalam  menentukan  suatu  lokasi,  lahan  yang  dapat dialihfungsikan  menjadi  lahan  pengembangan  perlu diketahui  jenis  penggunaan  asal,  agar  tidak  terjadi eksploitasi  lahan  yang  berlebihan.  Adapun  hasil pembobotan penggunaan lahan ditunjukkan dalam Tabel 1.

## Tabel 1 Pembobotan Penggunaan Lahan
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) Semak belukar, perkebunan, sawah tadah hujan, ladang, kawasan peruntukan industri Sangat Sesuai 11,240 29.577 Sawah irigasi, hutan produksi, padang rumput, pemukiman Sesuai 6,199 81.782 Waduk/air Cukup Sesuai 3,416 318 Kawasan militer, Kawasan PLTA, kawasan TPA Kurang Sesuai 0 132
Berikut  tampilan  peta  penggunaan  lahan  ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4 Penggunaan Lahan 3.2.2. Kemiringan Lereng Kemiringan lereng memiliki pengaruh dalam penentuan dan pembangunan suatu kawasan industri. Hal ini, sangat mempengaruhi  kestabilan  lahan.  Sehingga,  untuk kemiringan  lereng  digunakan  kawasan  yang  relatif  datar. Menurut  Peraturan  Menteri  Perindustrian  No.  40/M- IND/PER/7/2016 tentang Pedoman Teknis Pembangunan Kawasan  Industri,  topografi/kemiringan  tanah  ideal dengan  maksimal  15%.  Adapun  hasil  pembobotan kemiringan lereng ditunjukkan dalam Tabel 2.

## Tabel 2 Pembobotan Kemiringan Lereng
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) 0% – 8% Sangat Sesuai 6,648 78.286 8% – 15% Sesuai 3,955 18.230 15% – 25% Cukup Sesuai 2,299 9.451 25% – 45% Kurang Sesuai 1,370 5.405 > 45% Tidak Sesuai 0,000 437
Berikut  tampilan  peta  penggunaan  lahan  ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5 Kemiringan Lereng

## 3.2.3. Jenis Tanah
Pada  parameter  jenis  tanah  memiliki  kaitan  dengan proses pembangunan pondasi suatu kawasan industri. Hal ini,  dapat  mempengaruhi  tingkat  pemanfaatan  lahan  di suatu wilayah. Data yang digunakan berdasarkan data yang didapat dari Bappeda Kabupaten Madiun dan  dicocokkan dengan  penggunaan  eksisting  serta  analisis  penelitian terdahulu.  Adapun  hasil  pembobotan  jenis  tanah ditunjukkan dalam Tabel 3.

## Tabel 3 Pembobotan Jenis Tanah
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) Aluvial Sangat Sesuai 7,691 28.889 Latosol, grumusol, litosol Sesuai 4,242 37.952 Mediteran, Regosol Kurang Sesuai 2,337 44.968 Andosol, rendzina Tidak Sesuai - -
Berikut  merupakan  tampilan  jenis  tanah  ditunjukkan pada Gambar 6.

## Gambar 6 Jenis Tanah
3.2.4. Jarak Terhadap Jalan Utama Pada  parameter  jarak  terhadap  jalan  utama menggunakan jalan berupa jalan arteri dan jalan kolektor. Parameter ini memiliki faktor penting dalam menentukan kawasan industri. Hal ini, karena untuk
mempertimbangkan  jangkauan  kemudahan  dalam  proses akses  industri  berlangsung.  Adapun  hasil  pembobotan jarak terhadap jalan utama ditunjukkan dalam Tabel 4.

## Tabel 4 Pembobotan Jarak Terhadap Jalan Utama
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) 0-500 Sangat Sesuai 8,596 6.267 500-1000 Sesuai 5,114 6.282 1000-1500 Cukup Sesuai 2,972 5.975 1500-2000 Kurang Sesuai 1,771 5.748 >2000 Tidak Sesuai  0,000 87.537
Berikut tampilan jarak terhadap jalan utama ditunjukkan pada Gambar 7.

## Gambar 7 Jarak Terhadap Jalan Utama
3.2.5. Jarak Terhadap Fasilitas Umum Fasilitas  umum  yang  digunakan  terdiri  dari  koordinat gerbang jalan tol, koordinat pasar aktif, koordinat terminal, dan koordinat stasiun kereta api yang berada di Kabupaten Madiun.  Hal  ini,  dikarenakan  dapat  berperan  secara signifikan dalam jangkauan pendistribusian hasil produksi kegiatan industri. Adapun hasil pembobotan jarak terhadap fasilitas umum ditunjukkan dalam Tabel 5.

## Tabel 5 Pembobotan Jarak Terhadap Fasilitas Umum
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) 0-1000 Sangat Sesuai 9,427 2.276 1000-3000 Sesuai 5,199 14.772 3000-5000 Kurang Sesuai 2,865 20.361 >5000 Tidak Sesuai  0,000 74.400
Berikut  tampilan  jarak  terhadap  fasilitas  umum ditunjukkan pada Gambar 8.

## Gambar 8 Jarak Terhadap Fasilitas Umum
3.2.6. Jarak Terhadap Sungai Jarak terhadap sungai memiliki peran dalam penyediaan air  sebagai  sumber  air  bersih  dan  pembuangan  akhir limbang  yang  telah  diolah.  Oleh  karena  itu,  dalam parameter  ini  perlu  memperhatikan  mengenai  biaya  dan pembangunan konstruksi saluran air. Selain itu jangkauan jarak yang ideal perlu memperhatikan kelestarian wilayah sekitar  aliran  sungai,  agar  tidak  kerusakan  terhadap lingkungan  sekitarnya.  Jarak  maksimal  terhadap  sungai atau  sumber  air  bersih,  yaitu  5  km  serta  terlayani  oleh sungai  tipe  C  dan  D  atau  kelas  III  dan  IV.  Adapun  hasil pembobotan  jarak  terhadap  sungai  ditunjukkan  dalam Tabel 6.

## Tabel 6 Pembobotan Jarak Terhadap Sungai
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) 0-50 Sangat Sesuai 3,136 22.456 50-250 Sesuai 1,866 59.395 250-500 Cukup Sesuai 1,084 20.799 500-750 Kurang Sesuai 0,646 6.731 >750 Tidak Sesuai  0,000 2.428
Berikut  tampilan  jarak  terhadap  sungai  ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9 Jarak Terhadap Sungai
3.2.7. Kerawanan Bencana Banjir Bencana  banjir  merupakan  salah  satu  aspek  interaksi antara manusia dan alam atau dapat disebabkan oleh curah hujan  yang  sangat  tinggi.  Sehingga  menyebabkan  tanggul dan  sistem  drainase  di  beberapa  sungai  tidak  mampu menampung aliran air dalam jumlah besar. Adapun upaya untuk  mengantisipasi  banjir  di  sekitar  kawasan  industri, perlu dilakukan kajian mengenai kerentanan wilayah yang sering  terkena  dampak  banjir.  Adapun  hasil  pembobotan kerawanan bencana banjir ditunjukkan dalam Tabel 7.
Tabel 7 Pembobotan Kerawanan Bencana Banjir
Sup-parameter Klasifikasi Skor Luas (Ha) Rendah Sangat sesuai 4,272 26.598 Sedang Sesuai 2,356 35.839 Tinggi Kurang sesuai 1,298 49.372
Berikut tampilan kerawanan bencana banjir ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10 Kerawanan Bencana Banjir
3.3. Analisis Potensi Lahan Kawasan Industri Klasifikasi  penentuan  potensi  lahan  kawasan  industri Kabupaten Madiun dibagi menjadi lima kelas seperti yang ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8 Klasifikasi Potensi Kawasan Industri Kelas Nilai Klasifikasi Luas (Ha) SS > 38,609 Sangat sesuai 1.715 S 29,083 – 38,609 Sesuai 15.785 CS 19,603 – 29,083  Cukup sesuai 67.235 KS 10,125 – 19,603 Kurang sesuai 27.011 TS < 10,125 Tidak sesuai 63 Potensi Kawasan Industri
Kabupaten Madiun merupakan hasil analisis union dari tujuh parameter yang telah  ditentukan.  Pada  ketujuh  parameter  tersebut dianalisis  dan  memberikan  bobot  masing-masing parameter  yang  didapat  dari  perhitungan Fuzzy AHP. Berikut  peta  potensi  kawasan  industri  dari  ketujuh parameter ditampilkan pada Gambar 11.

## Gambar 11 Potensi Lahan Kawasan Industri
3.4.  Analisis  Potensi  Lahan  Kawasan  Industri  Terhadap RTRW Selanjutnya, melakukan analisis kesesuaian lahan antara hasil  pengolahan  peta  potensi  kawasan  industri  dengan melakukan intersect terhadap  RTRW  Kabupaten  Madiun tahun  2009-2029.  Tujuannya  guna  mengetahui  sebaran lokasi  kegiatan  industri  antara  RTRW  dengan  kawasan yang  memiliki  potensi  sebagai  pengembangan  kawasan industri.  Berdasarkan  rencana  tata  ruang  Kawasan Peruntukan Industri Kabupaten Madiun  diketahui sekitar 753 Ha. Analisis potensi kawasan industri terhadap RTRW
Kabupaten  Madiun  dilakukan  dengan intersect .  Adapun hasil  analisis  antara  Potensi  Kawasan  Industri  Terhadap RTRW  Kabupaten  Madiun  2009-2029  ditunjukkan  dalam Tabel 9.

## Tabel 9 Potensi Kawasan Industri Terhadap RTRW
Kelas Klasifikasi Luas (Ha) SS Sangat sesuai 150 S Sesuai 424 CS Cukup sesuai 177 KS Kurang sesuai 1 TS Tidak sesuai 1
Berikut  merupakan  hasil intersect antara  peta  potensi kawasan  industri  terhadap  RTRW  Kabupaten  Madiun tahun 2009-2029 ditunjukkan pada Gambar 12.
Gambar 12 Potensi Kawasan Industri Terhadap RTRW
Berdasarkan  Peraturan  Daerah  Kabupaten  Madiun Nomor  9  Tahun  2011  Pasal  80,  lahan  yang  ditetapkan sebagai pengembangan kawasan industri dan pergudangan terbagi  di  delapan  kecamatan  dan  salah  satunya  sebagai berikut:
1. Kecamatan Pilangkenceng Kecamatan Pilangkenceng memiliki kawasan peruntukan  industri  sebesar  431  Ha.  Pada  lokasi tersebut memiliki tingkat kesesuaian lahan pada kelas SS  (sangat  sesuai),  S  (sesuai)  dan  CS  (cukup  sesuai). Adapun  lahan  dengan  kelas  SS  memiliki  industri eksisting, yaitu PT Dwi Prima Sentosa.
Gambar 13 Industri Eksisting Kecamatan Pilangkenceng
2. Kecamatan Madiun
Menurut hasil pengolahan dan survei lapangan, industri memiliki tingkat kesesuaian lahan pada kelas SS (sangat sesuai). Adapun industri eksisting, yaitu PT INKA Multi Solusi.  Akan  tetapi,  dari  hasil  wawancara  yang dilakukan secara FGD dengan pihak DPUPR Kabupaten Madiun untuk  wilayah  Kecamatan Madiun,  Kabupaten Madiun dikelola oleh Pemerintahan Kota Madiun. Oleh karena  itu,  tidak  diketahui  luas  kawasan  peruntukan industri.

## Gambar 14 Industri Eksisting Kecamatan Madiun
3. Kecamatan Geger Kecamatan Geger memiliki beberapa sebaran kawasan industri  dengan  total  luas  sebesar  24  Ha.  Pada  lokasi tersebut memiliki tingkat kesesuaian lahan pada kelas SS  (sangat  sesuai)  hingga  terdapat  sedikit  kelas  TS (tidak sesuai). Adapun lahan dengan kelas S1 memiliki industri eksisting, yaitu PT Kaibon Indah, CV Matahari Anugerah  Sejati,  PT  Menara  Mas  Sakti,  PT  SELOMIX Madiun dan PT Perkebunan Nusantara XI PG Pagotan.
Gambar 15 Industri eksisting Kecamatan Geger
4. Kecamatan Dolopo
Kecamatan  Dolopo  memiliki  kawasan  peruntukan industri  sebesar  3  Ha.  Pada  lokasi  tersebut  memiliki tingkat kesesuaian lahan pada kelas SS (sangat sesuai). Adapun  lahan  dengan  kelas  SS  memiliki  industri eksisting, yaitu PT Sumber Graha Sejahtera (SGS).

## Gambar 16 Industri eksisting Kecamatan Dolopo

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan didapatkan  kesimpulan  hasil  potensi  kawasan  industri Kabupaten Madiun dengan Fuzzy AHP berada di Kecamatan Pilangkenceng,  Balerejo,  Saradan,  Mejayan,  Wonoasri, Madiun,  Sawahan,  Jiwan,  Wungu,  Geger,  Dolopo,  dan Dagangan.  Hal  ini  didukung  dengan  hasil  Peta  Potensi Kawasan  Industri  Kabupaten  Madiun  yang  menunjukkan kesesuaian  kelas  lahan  “Sangat  sesuai”  sebesar  2%,  dan kelas lahan “Sesuai” sebesar 14%. Parameter yang memiliki tingkat  pengaruh  paling  tinggi,  yaitu  penggunaan  lahan dengan nilai 21%.
Hasil  kesesuaian  potensi  kawasan  industri  Kabupaten Madiun  dengan  RTRW  Kabupaten  Madiun  Tahun  2009- 2029  dianalisis  menggunakan  metode Fuzzy AHP menunjukkan Kecamatan Pilangkenceng sebagai kawasan yang  memiliki  tingkat  kesesuaian  paling  tinggi.  Hal  ini didukung karena letak kawasan yang strategis ditunjukkan dengan  keterjangkauan  kawasan  pada  gerbang  pintu  tol Caruban  dan  memiliki  luas  lahan  KPI  sebesar  431  Ha. Adapun faktor pendukung lain yang didapatkan dari hasil analisis Fuzzy AHP, Kecamatan Pilangkenceng merupakan kawasan  yang  keseluruhan  wilayahnya  termasuk  dalam kesesuaian kelas lahan sangat sesuai dan sesuai. Sehingga, dalam  hal  ini  memperkuat  potensial  lahan  untuk pengembangan kawasan industri di Kecamatan Pilangkenceng pada Kabupaten Madiun.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).

## 6. Referensi
Baehaqi.  (2021,  Januari  15).
Jatim  Rencanakan  Kawasan Industri  Baru  di  Madiun,  Nganjuk,  dan  Ngawi . Retrieved from Jatimnet.com: https://jatimnet.com/jatim-rencanakan-kawasan- industri-baru-di-madiun-nganjuk-dan-ngawi Cahyadi,  A.  I.,  Suprayogi,  A.,  &  Amarrohman,  F.  J.  (2018).
Penentuan  Lokasi  Potensial  Pengembangan Kawasan Industri Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kabupaten  Sukoharjo. Jurnal Geodesi Undip , 163-171.
Devadas, S. R. (2019). Integration of GIS, AHP and TOPSIS in evaluating  suitable  locations  for  industrial development:  A  case  of  Tehri  Garhwal  district, Uttarakhand, India. Elsevier , 1-14. FAO. (1976). A Framework for Land Evaluation. Rome, Italy: Food and Agriculture Organization.
Haryono, M. (2022, Desember 23). Rencana Pembangunan Industri  Kabupaten  Madiun  Mulai  Disusun . Retrieved from rri.co.id: https://www.rri.co.id/daerah/119602/rencana- pembangunan-industri-kabupaten-madiun-mulai- disusun
Ismail,  A.  U.  (2022). Analisis  Persebaran  Industri  di Kabupaten  Madiun  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis. Surakarta:  Program  Studi  Geografi, Fakultas Geografi, UMS.
ISO  19157. (2013, Desember 15). Geographic information — Data  quality. Retrieved  from  scribd.com: https://www.scribd.com/document/378414072/ ISO-19157-2013-E-Character-PDF-Document# Kwanda,  T.  (2000).  Pengembangan  Kawasan  Industri  di Indonesia. Dimensi Teknik Arsitektur , 54-61. Labib,  M.  F.,  Awaluddin,  M.,  &  Wahyuddin,  Y.  (2022). Penentuan Potensi Kawasan  Peruntukan Industri
Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan  Sisten  Informasi  Geografis  di  Kabupaten Jepara. Jurnal Geodesi Undip , 1-10. Nugrahini,  M  &  Santosa,  P.  B.  (2021).  Drought  Hazard Modelling  of  Klaten  Regency  Central  Java  Using AHP  and  TOPSIS  Method. IOP  Conf.  Ser.:  Earth Environ.
Sci. 936 012043. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/936/1/012043 Nurcahyani, A., Indriyati, I., & Sasongko, P. (2015). Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Hotel  Di  Kota Semarang  Berbasis  Web  Dengan  Metode  Fuzzy Analytical  Hierarchy  Process  (FAHP). Jurnal Masyarakat Informatika , 13-24. Pratiwi, D., & Warnaningtyas, H. (2019). Identifikasi Sektor Unggulan Perekonomian Kabupaten Madiun. INA- Rxiv , 1-6.
PUPR.  (2016).  Survei  Kesesuaian  Lahan  Diklat  Teknis Perencanaan Irigasi Tingkat Dasar. Modul 05 PUPR ,
1-42.
Purwanto,  A.,  &  Iswandi.  (2019).  Pemanfaatan  Sistem Informasi  Geografis  untuk  Menentukan  Lokasi Potensial  Pengembangan  Kawasan  Industri  di Kabupaten  Pati. Jurnal  Tanah  dan  Sumberdaya Lahan , 1219-1229. Supriadi, A. R. (2018). Analytical Hierarchy Process (AHP) Teknik  Penentuan  Strategi  Daya  Saing  Kerajinan Bordir. Advanced  Decision  Making  for  HVAC Engineers.
Syahputra,  G.  S.,  Sugiastu,  H.,  &  Sukmono,  A.  (2023). Evaluasi  Kelayakan  Kawasan  Industri  di Kabupaten Demak. Jurnal Geodesi Undip , 1-10.