## ANALISIS DAMPAK INFLASI TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA
Suci Frisnoiry 1 , Morrines Elfrida Sitompul 2 , Septriana Manik 3
1 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Medan 2,3 Mahasiswa Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan, Jl. Willem Iskandar, Pasar V Medan Estate , Medan, Indonesia E-mail Coresponding: septrimanik.4222111005@mhs.unimed.ac.id

## ABSTRAK
Inflasi  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Sumatera  Utara.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menginvestigasi  dampak  inflasi  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Sumatera  Utara.  Inflasi  sebagai  fenomena ekonomi  yang  kompleks,  memiliki  implikasi  yang  signifikan  terhadap  kondisi  sosial  dan  ekonomi  masyarakat, terutama mereka yang berada dalam garis kemiskinan. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan menggunakan  data  sekunder  dan  metode  analisis  datanya  dengan  analisis  regresi  linear,  uji  normalitas,  uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas, uji autokorelasi, dan uji hipotesis. Hasil analisis menunjukkan bahwa inflasi memiliki dampak yang nyata terhadap tingkat kemiskinan di wilayah tersebut. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting bagi kebijakan pemerintah dalam merancang strategi untuk mengurangi tingkat kemiskinan di daerah tersebut.  Kesimpulannya,  perlunya  tindakan  yang  terarah  dan  efektif  untuk  mengatasi  dampak  negatif  inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Sumatera Utara.
Kata kunci: Inflasi, Tingkat Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi.

## PENDAHULUAN
Menurut  Rudy,  inflasi Indonesia  secara historis  cenderung  lebih  tinggi  daripada  negara-negara berkembang  lainnya,  seperti  Thailand,  Malaysia,  dan  sebagainya.  Negara-negara  ASEAN  umumnya mengalami  inflasi  antara  3%  sampai  5%  selama  periode  2005-2014,  sedangkan  Indonesia  mencatat tingkat rata-rata inflasi setahun sebesar 8,5% dalam periode yang sama. Salah satu faktor penyebabnya adalah  ketergantungan  Indonesia  pada  impor  bahan  bakar  minyak.  Kenaikan  harga  bahan  bakar  ini akan  mengakibatkan  naiknya  biaya  transportasi  (seperti  angkot,  bis,  taksi,  dan  moda  transportasi lainnya) serta biaya-biaya lainnya.
Analisis dampak inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Sumatera Utara mengungkapkan wawasan yang signifikan.Menurut Lia, inflasi adalah proses kenaikan harga barang – barang secara umum dan yang berlaku secara terus menerus. Oleh karena itu, menghindari masalah inflasi sangat penting untuk menjaga stabilitas ekonomi dan mengurangi tingkat kemiskinan.  Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) tingginya laju inflasi bisa menaikkan ukuran garis kemiskinan. Beberapa penelitian telah mengeksplorasi hubungan  antara  inflasi  dan  kemiskinan.  Menurut  Desrini,  inflasi  berpengaruh  signifkan  dan  positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Jika inflasi meningkat maka kemiskinan akan meningkat. Sebaliknya, jika inflasi menurun, maka angka kemiskinan akan berkurang. Sementara beberapa temuan menunjukkan bahwa pengangguran tidak mempengaruhi tingkat kemiskinan. Menurut Dwi, inflasi tidak mempunyai pengaruh secara parsial terhadap tingkat kemiskinan di Jawa Timur, hal ini terbukti dengan tingkat  signifikan  inflasi  0,333  >  0,05.    Selain  itu,  inflasi  dianggap  sebagai  indikator  makro  ekonomi penting  yang  dapat  berdampak  signifikan  terhadap  kegiatan  ekonomi.  Inflasi  yang  berlebihan  dapat mengganggu  stabilitas  ekonomi,  mengurangi  nilai  mata  uang,  dan  mengurangi  daya  beli  masyarakat berpotensi  menjebak  lebih  banyak  individu  dalam  kemiskinan.  Selain  itu,  penelitian  sebelumnya  di Sumatera Utara telah menunjukkan fluktuasi tingkat inflasi selama bertahun-tahun, dengan tingkat inflasi
tertinggi  10,72  pada  tahun  2008  dan  terendah  1,23  pada  tahun  2018.  Penelitian  ini  menekankan pentingnya memahami bagaimana dinamika inflasi berinteraksi dengan tingkat kemiskinan, menyoroti perlunya kebijakan ekonomi yang efektif untuk mengurangi dampak buruk inflasi terhadap kemiskinan di wilayah tersebut.
Dalam  perspektif  ekonomi,  inflasi  merupakan  fenomena  moneter  dalam  suatu  negara,  dimana naik  turunnya  inflasi  cenderung  mengakibatkan  terjadinya  gejolak  ekonomi  (Arjunita,  2016).  Menurut Budiono (2008) inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum barang barang secara terus menerus. Sedangkan Sukirno (2008) mendefinisikan inflasi sebagai proses kenaikan harga-harga yang berlaku dalam  suatu  perekonomian.  Berdasarkan  definisi  mengenai  inflasi  di  atas  maka  dapat  disimpulkan bahwa inflasi merupakan kecenderungan naiknya harga barang secara umum dan terjadi secara terus- menerus. Keberhasilan suatu negara dalam menyelesaikan masalah ekonominya bisa dinilai dari kondisi ekonomi makro dan mikro negara tersebut. Jika terjadi kenaikan inflasi, maka akan mengganggu tingkat kesejahteraan  dengan  menurunkan  daya  beli  masyarakat.  Salah  satu  indikator  ekonomi  makro  yang sering  dipakai  untuk  menilai  stabilitas  perekonomian  suatu  negara  adalah  tingkat  kesejahteraan masyarakat, yang juga bisa mencerminkan tingkat kemiskinan.
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  dalam  bidang  ekonomi  yang  harus  diatasi  atau setidaknya  diminimalkan.  Masalah  kemiskinan  adalah  masalah  yang  kompleks  dan  memiliki  banyak dimensi.  Oleh  karena  itu,  upaya  untuk  mengurangi  kemiskinan  harus  dilakukan  secara  menyeluruh, melibatkan  berbagai  aspek  kehidupan  masyarakat,  dan  dilaksanakan  secara  terintegrasi.  Istilah "kemiskinan" merujuk pada kondisi ketika seseorang atau sekelompok orang tidak memiliki kemampuan untuk mencapai tingkat kesejahteraan ekonomi yang dianggap sebagai kebutuhan minimum untuk hidup layak. Karena semakin tinggi tingkat inflasi maka masyarakat yang awalnya dapat memenuhi kebutuhan sehari-hari  nya  dengan  adanya  harga  barang  dan  jasa  yang  tinggi  dia  tidak  dapat  memenuhi kebutuhannya sehingga menimbulkan kemiskinan. Dan tingkat inflasi di Indonesia mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Pada tahun 2012 inflasi di Indonesia sebesar 4,30 persen, kemudian pada tahun 2013  inflasi  meningkat  sebesar  8,38  persen  disebabkan  oleh  kenaikan  harga  Bahan  Bakar  Minyak (BBM) bersubsidi di indonesia, dengan premium menjadi Rp 6.500/liter dan solar Rp 5.500/liter. BBM memberi  andil  atas  inflasi  sebesar  1,17  persen.  Tahun  2014  inflasi  kembali  menurun  sebesar  8,36 persen. Dan pada tahun 2015 inflasi menurun sebesar 3,35 persen disebabkan turunnya harga minyak dunia dan pada tahun 2016 tingkat inflasi kembali menurun sebesar 3,02 persen. (Ningsih, 2018).
Pembangunan  dilaksanakan  masyarakat  untuk  mewujudkan  kemakmuran  masyarakat  melalui pengembangan  perekonomian  mengatasi  berbagai  permasalahan  pembangunan  dan  sosial kemasyarakatan  seperti  pengangguran  dan  kemiskinan.  Proses  pembangunan  memerlukan pendapatan  nasional  yang  tinggi  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  cepat.  Pertumbuhan  ekonomi merupakan  indikator  untuk  melihat  keberhasilan  pembangunan  dan  merupakan  syarat  utama  bagi pengurangan tingkat kemiskinan. (Susanto, 2017).
Oleh  karena  itu,  upaya  pengentasan  kemiskinan  harus  dilakukan  secara  komprehensif  dan dilaksanakan  secara  terpadu.  Pada  tahun  2012-2016  persentase  kemiskinan  di  Indonesia  terus mengalami penurunan. Pada tahun 2012 persentase kemiskinan sebesar 11,96 persen, kemudian pada tahun 2013 kembali menurun sebesar 11,37 persen, selanjutnya pada tahun 2014 kembali mengalami penurunan sebesar 11,25 persen, di tahun 2015 juga terus mengalami penurunan sebesar 11,22 persen dan kembali menurun di tahun 2016 sebesar 10,86 persen.

## Tabel 1. Inflansi dan Penduduk Miskin
Tahun Inflansi Penduduk Miskin 2006 6.11 1979702 2007 6.60 1770000 2008 10.72 1630000 2009 2.61 1500000 2010 8.00 1490000 2011 3.67 1436400 2012 3.86 1400400 2013 10.18 1416400 2014 8.17 1360600 2015 3.34 1508140 2016 6.34 1452600 2017 3.20 1326600 2018 1.23 1324980 2019 2.33 1282040 2020 1.96 1283290
Pada tahun 2006, jumlah penduduk miskin meningkat kembali sebanyak 197.902 jiwa. Kemudian dari tahun 2007 hingga 2012, jumlah penduduk miskin terus berkurang secara berturut-turut sebanyak 209.702  jiwa,  140.000  jiwa,  130.000  jiwa,  10.000  jiwa,  53.600  jiwa,  dan  36.000  jiwa.  Namun,  jumlah penduduk miskin kembali mengalami peningkatan sebanyak 16.000 jiwa pada tahun 2013. Selanjutnya, pada  tahun 2014  terjadi  penurunan  sebanyak  55.800  jiwa, namun mengalami  peningkatan  sebanyak 147.540 jiwa pada tahun 2015. Setelah itu, jumlah penduduk miskin kembali menurun dari tahun 2016 hingga 2019, masing-masing sebanyak 55.540 jiwa, 126.000 jiwa, 1.620 jiwa, dan 42.940 jiwa. Terakhir, terjadi peningkatan pada tahun 2020 sebanyak 1.250 jiwa. Keberhasilan dalam mengurangi kemiskinan tidak lepas dari beberapa faktor pendukung. Kepala BPS menyebutkan kemiskinan turun disebabkan inflasi  umum  relatif  rendah,  penurunan  rata-rata  harga  kebutuhan  pokok,  penurunan  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT),  dan  peningkatan  rata-rata  upah  buruh  tani  dan  bangunan  (BPS, 2016).Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  menganalisis  pengaruh  inflasi  terhadap kemiskinan di Sumatera Utara.

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder,  yang  telah  dikumpulkan  dan disatukan  dari  periode  2006  sampai  2020  serta  diterbitkan  oleh  instansi  dari www.bps.go.id .  Metode analisis data melibatkan penggunaan metode regresi linier berganda (multiple regression analysis), serta pengolahan  data  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS.  Proses  analisis  dilakukan  dengan  menguji variabel-variabel  secara  statistik  menggunakan  perangkat  lunak.  Tujuan  analisis  ini  adalah  untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas memengaruhi variabel terikat. Model regresi yang digunakan
dalam penelitian ini adalah:
Y = α + β0X1 + β1X2 + e dimana :
Y
= Tingkat Kemiskinan
𝛼 = Konstanta 𝑋 1 = Inflasi
𝛽 0 = Koefisien Regresi
e = Error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1.  Hasil Analisis Data
Analisis regresi linier berganda dalam penelitian digunakan untuk mengetahui pengaruh inflansi (X1) terhadap tingkat kemiskinan (Y).

## Uji Asumsi Klasik
Sebelum  dilakukannya  pengujian  hipotesis,  terlebih  dahulu  dilakukan  pengujian  mengenai  ada tidaknya pengaruh inflasi terhadap tingkat kemiskinan. Uji ini meliputi: uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas dan uji autokorelasi.
a. Uji Normalitas
Salah satu cara agar dapat melihat apakah dalam model penelitian berdistribusi normal atau tidak dapat dideteksi melalui analisis statistik (uji one sample kolmogrov test).
Tabel 2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 6 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .19907000 Most Extreme Differences Absolute .178 Positive .130 Negative -.178 Kolmogorov-Smirnov Z .435 Asymp. Sig. (2-tailed) .992
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Pengolahan SPSS, 2024
Hasil  pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  mempunyai  hubungan  terhadap  tingkat kemiskinan. Hal ini dapat dilihat dari nilai sig (2- tailed) sebesar 0.992 > α, dimana nilai α adalah  0.05. Berarti dapat dijelaskan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah model regresi ini ditemukan ada tidaknya korelasi antara variabel independen dengan melihat nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF).
Tabel 3. Coefficients
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 .   Kemiskinan 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Tingkat Inflasi
Sumber : Pengolahan SPSS, 2024
Dari  hasil  uji  regresi  diatas  ditunjukkan  bahwa  nilai  tolerance  >  0.01  dan  nilai  VIF  <  10.  Maka  di simpulkan dari data tersebut bahwa variabel independen tidak terjadi multikolinearitas.

## c. Uji Heterokedastisitas
Tabel 4. Coefficients Model Standardized Coefficients t Sig. Unstandardized Coefficients Beta B Std. Error 1.   (Constant) 2.096 .104 .663 .316 Kemiskinan -.503 -1.165 .309 -.038 .032
a. Dependent Variable: Tingkat Inflansi Sumber : Pengolahan SPSS, 2024
Berdasarkan pada tabel diatas dapat dilihat pada kolom nilai signya bernilai > 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa dari data tersebut  tidak terjadi heterokedastisitas.
d. Uji Autokorelasi
Tabel 5. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .503a .253 .067 .22257 2.698 a. Perdictors: (Constant), Kemiskinan
b. Dependent Variable: Tingkat Inflansi Sumber : Pengolahan SPSS, 2024
Dari tabel tersebut, hasil uji Durbin-Watson menunjukkan nilai sebesar 2.698. Dalam tabel DW untuk k = 1 dan N = 6, batas luar (dl) adalah 0.610, sedangkan nilai 4-dl adalah 3.39. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa rentang yang memungkinkan (dU < d < 4-dU) adalah 1.400 < 2.698 < 3.3900. Hal ini mengindikasikan bahwa tidak ada autokorelasi dalam model persamaan regresi ini.

## Pengujian Hipotesis
Pengaruh inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Sumatera Utara pada priode 2023 dapat dilihat dari analisis regresi berganda. Di dalam penelitian ini uji hipotesis menggunakan uji simultan dan uji parsial.

## 1. Pengujian secara Simultan( uji F)
Tabel 6. ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .067 1 .067 1.358 .309 a Residual .198 4 .050 Total .265 5 a. Predictors: (Constant), Kemiskinan
b. Dependent Variable: Tingkat Inflansi Sumber : Pengolahan SPSS, 2024
Dari tabel tersebut, terlihat bahwa nilai signifikan F adalah 0.309, dan nilai F yang dihitung adalah 1.358. Nilai F tabel, berdasarkan tabel statistik, adalah 2.89. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa F signifikan (0.309) < α = 0.05, dan F hitung (1.358) lebih besar dari F tabel (2.89). Dengan demikian, dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan,  tingkat  inflasi  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  tingkat

## kemiskinan.

## 2. Pengujian secara Parsial (uji t)
Tabel 7. Coefficients a Model Standardized Coefficients t Sig. Unstandardized Coefficients Beta B Std. Error 1  (constant) 2.096 .104 .663 .316 Kemiskinan -.503 -1.165 .309 -.038 .032
Sumber : Pengolahan SPSS, 2024
Nilai konstan (a) adalah 0.663, yang menunjukkan bahwa jika tidak ada pengaruh dari variabel inflasi yang dianggap konstan, tingkat kemiskinan di Sumatera Utara selama periode 2023 akan tetap sebesar 0.663. Nilai signifikan untuk variabel tingkat kemiskinan sebesar 0.309 bahwa tingkat kemiskinan lebih besar dari 0.05 maka dapat  disimpulkan bahwa  inflansi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Tetapi pada nilai signifikan dapat kita lihat bahwa dalam pengujian data diatas sebsesar  - 0.503, maka dapat disimpulkan bahwa variabel tingkat kemiskinan berpengaruh secara parsial terhadap inflansi.

## 1.  Pembahasan
Dalam jangka waktu baik pendek maupun panjang, dampak variabel inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara tidak signifikan dan bersifat positif. Variabel inflasi memiliki nilai signifikan sebesar 0,309 lebih besar dari  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  inflasi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Akan tetapi pada hasil t-hitung menunjukkan nilainya sebesar -1,165 dan t-tabel sebesar 2,89. Artinya t- hitung lebih kecil dari t-tabel yang menunjukkan bahwa variabel inflasi berpengaruh mempunyai pengaruh signifikan dengan tingkat kemiskinan. Penelitian ini menandakan perlunya penelitian lebih lanjut menggunakan model analisis alternatif  untuk  mengeksplorasi  pengaruh  laju  inflasi  terhadap  kemiskinan  di  wilayah  ini.  Stabilitas  ekonomi Sumatera  Utara  tercermin  dari  tingkat  inflasi  yang  terjadi  dalam  aktivitas  ekonomi  di  provinsi  tersebut.  Semakin rendah tingkat inflasi (di bawah 10 persen), semakin stabil perekonomian. Sebaliknya, semakin tinggi tingkat inflasi (di atas 10 persen), semakin tidak stabil stabilitas ekonomi. Dengan kata lain, tingkat inflasi yang tinggi akan sangat mempengaruhi  berbagai  aktivitas  ekonomi  dari  berbagai  sektor,  menekan  pertumbuhan  ekonomi,  meningkatkan pengangguran,  dan  pada  akhirnya,  menurunkan  tingkat  kesejahteraan  penduduk,  terutama bagi  mereka  yang berada dalam kelompok pendapatan rendah dan tetap.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa inflasi  tidak  berpengaruh signifikan  dan  negatif  dalam  jangka  panjang  maupun  jangka pendek  terhadap  Tingkat  Kemiskinan di  Sumatera  Utara.  Artinya,  dalam  kurun  waktu tahun  2006 – 2020  kenaikan inflasi yang  terjadi akan    menurunkan  Kemiskinan    di  Sumatera  Utara.  Di  sisi  lain,  perubahan  inflasi  juga  berpengaruh terhadap Kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arjunita, C. (2016). Faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di indonesia. Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Pembangunan , 5 (2), 137-148. Boediono. 2008. Ekonomi Moneter Edisi 3 . Yogyakarta: BPFE
Ningsih,  D.  dan  P.  Andiny.  2018.  Analisis  Pengaruh  Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  di Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika 2(1): 53-61.
Susanto,  R.  dan  I.  Pangesti.  2020.  Pengaruh  Inflasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan Indonesia. Journal of Applied Business and Economics (JABE) 7(2): 271-278.
Susanto,  E.,  E.  Rochaida,  dan  Y.  Ulfah.  2017.  Pengaruh  Inflasi  dan  Pendidikan  Terhadap  Pengangguran  dan Kemiskinan. Inovasi: Jurnal Ekonomi, Keuangan dan Manajemen 13(1): 19-27.
Amalia, F. 2012. Pengaruh Pendidikan, Pengangguran dan Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kawasan Timur Indonesia (KTI) Periode 2001-2010. Jurnal ilmiah econosains 10(2): 158-169.
Hambarsari, D P. dan K. Inggit. 2016. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pertumbuhan Penduduk dan Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2004-2014. Jurnal Ekonomi & Bisnis 1(2): 257-282. Kalsum,  Umi.  2017.  Pengaruh  Pengangguran  dan  Inflasi  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Sumatera  Utara. Jurnal Ekonomikawan 17(1): 87-94.
Sari,  L.  P.,  Auliyani,  M.,  &  Jannah,  N.  (2021).  Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Sumatera Utara. Journal of Innovation Research and Knowledge , 1 (7), 411-418.
Sadono,  Sukirno.  2006. Ekonomi  Pembangunan:  Proses,  Masalah,  dan  Dasar  Kebijakan .  Jakarta:  Prenada Media Group.n