## PENERAPAN TEKNOLOGI CLASSROOM CERDAS PLTS MENGGUNAKAN
SMART DOORLOCK BERDASARKAN DETEKSI SUHU TUBUH BERBASIS IOT MEMANFAATKAN ENERGI ALTERNATIF PANEL SURYA
Rama Sahtyawan 1 , Andika Bayu Saputra 2 1,2 Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
1 ramasahtyawan@gmail.com, 2 dika.putra21@gmail.com.

## ABSTRAK
Penyebaran  virus  corona  (Covid-19)  di  Indonesia  semakin  meningkat,  memberikan  dampak bagi  perguruan  tinggi  (PT)  di  indonesia.    PT  harus  memperketat  proses  perkuliahan  agar meminimalisir  penyebaran  covid.  Solusi  yang  digagas  adalah    dengan  menciptakan  sebuah pengontrol  pintu  otomatis  yang  dapat  diakses  dengan  mendeteksi  suhu  tubuh  mahasiswa  yang akan  mengikuti  perkuliahan  di  kelas  dalam  suhu  tubuh  normal  serta  sistem  tersebut  dapat mengontrol dalam pembatasan jumlah mahasiswa yang masuk didalam kelas, adapun sumber daya tersebut  menggunakan  pembangkit  listrik  tenaga  surya  yang  ramah  lingkungan.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  merancang  “ Classroom Cerdas  Plts”  dengan  menggabungkan Internet Of Things dan Plts sebagai upaya penerapan social distance jaga jarak antar mahasiswa di kelas pada perkuliahan untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan yang sumber dayanya menggunakan pembangkit listrik tenaga surya yang ramah lingkungan. Classroom Cerdas Plts dengan kebutuhan sistem sensor dan lainnya terdiri dari : NodeMcu Esp 8266, sensor suhu, door lock, Relay, panel surya, inverter, Aki, solar charge controller, Arduino IDE. Menggunakan Platform IoT Thingspeak yang  berfungsi  memonitoring  jumlah  mahasiswa  di  dalam  kelas.  Data  output  sensor  akan dilaporkan secara real time ke admin melalui aplikasi MIT app inventor didukung dengan firebase sebagai realtime database yang  digunakan  untuk  menyimpan  data  dan synchronize ke  banyak user .
Kata kunci: Covid-19, temperature sensor , MIT app inventor, firebase, PLTS .

## ABSTRACT
The spread of the corona virus (Covid-19) in Indonesia is increasing, having an impact on universities  in  Indonesia.  Another  problem  is  the  frequent  occurrence  of  power  outages  due  to repairs to PLN substations which results in the learning process being interrupted and paused for a moment. The solution that was initiated was to create an automatic door controller that can be accessed by detecting the body temperature of students who will attend lectures in class at normal body temperatures and the system can control the limitation of the number of students entering the class,  while  the  resource  uses  a  power  plant  environmentally  friendly  solar.  The  purpose  of  this research is to design a "Smart Classroom PLTS" by combining the Internet of Things and PLTS as an effort to implement social distance to keep the distance between students in class in lectures to improve  security  and  comfort  whose  resources  use  environmentally  friendly  solar  power  plants. PLTS  Smart  Classroom  with  sensor  system  needs  and  others  consist  of:  NodeMcu  Esp  8266, temperature  sensor,  door  lock,  relay,  solar  panel,  inverter,  battery,  solar  charge  controller, Arduino IDE. In the proof of concept, the function and characteristics of the IoT Platform will be tested using Thingspeak to monitor the number of students in the class. Sensor output data will be reported  in  real  time  to  admin  via  MIT  app  inventor  using  firebase  backend  as  a  serviceas realtime database to store data and synchronize to many user
Keywords: Covid-19, temperature sensor , MIT app inventor, firebase, PLTS .

## 1. PENDAHULUAN
Pemerintah  berencana  memulai  kembali  kegiatan  belajar  mengajar  disekolah  pada  tahun ajaran  baru  2020/2021,  penerapan  tersebut  dilakukan  mengunakan  pembatasan  sosial  berskala besar (PSBB) dalam rangka mencegah penularan Covid-19. Sementara itu pandemi virus corona di indonesia belum menunjukkan tanda-tanda penurunan kasus, sehingga jikalau kebijakan membuka kembali sekolah dan proses belajar dikelas diterapkan, maka memerlukan sejumlah hal yang perlu diperhatikan,  dengan  menerapkan  protokol  kesehatan  secara  displin  untuk  memutus  mata  rantai sesuai  kriteria  menurut  arahan  kemendikbud(Silalahi,  2020).  Dalam  Pembelajaran  didalam  kelas memerlukan  suatu  keamanan  kunci  yang  selama  ini  masih  menggunakan  kunci  manual  atau konvensional  yang  dirasa  kurang  praktis  sehingga  kunci  harus  dibawa  dan  terkadang  kunci  lupa ataupun  kehilangan  kunci.  Banyak  cara  dalam  melakukan  validasi  pengamanan  kunci  agar  sulit diduplikasi  seperti  sidik  jari,  bentuk  wajah  dalam  proses  otentifikasi  dalam  sistem penguncian(Prayogo  et  al.,  2015).  Dalam  pengamanan  kunci  pada  saat  ini  telah  ada  yang menggunakan Internet  of  Things (IoT)  melalui  jaringan  benda-benda  fisik  atau  " things "  yang tertanam  ( embedded )  dengan  sistem  elektronik,  perangkat  lunak,  sensor  dan  konektivitas  dan memungkinkan  layanan  tersebut  saling  bertukar  data  antar  operator  untuk  berbagi  data  dan pengendalian jarak jauh(Sintia et al., 2018). Pada Proses belajar mengajar dikelas,  kelistrikannya disuplai  oleh  PLN,  kedepan  dibutuhkan  suplai  tambahan  energi  terbarukan  untuk  menjadikan kampus  yang  mempunyai  energi  mandiri,  dengan  pemanfaatan  energi  baru  terbarukan  sebagai energi  bersih  menjadi  trend  dunia  karena  berpotensi  menurunkan  emisi  Gerakan  Rumah  Kaca (GRK)(Notosudjono et al., 2016)
Permasalahan yang  terjadi  dalam  proses  belajar  mengajar  dikelas  yaitu  belum  adanya perangkat  otomatisasi  pengukur  suhu  tubuh  bagi  mahasiswa  yang  akan  mengikuti  perkuliahan dalam kelas, dan belum adanya pembatasan jumlah  mahasiswa sehingga terjadi kerumunan antar mahasiswa didalam kelas. Masalah yang lainnya sering terjadi mati listrik akibat adanya perbaikan gardu  PLN  yang  berakibat  proses  belajar  terganggu  dan  terhenti  sejenak  .  Solusi  yang  digagas adalah dengan membuat pembatasan social distance didalam kelas dengan merancang “Classroom Cerdas  PLTS”  yaitu  dengan  memasang  alat  yang  dapat  mendeteksi  suhu  tubuh  mahasiswa  pada pintu  masuk kekelas,  serta dapat melakukan pembatasan jumlah  mahasiswa  yang  masuk  didalam kelas tersebut, alat tersebut dirancang ramah lingkungan dengan menggunakan tenaga surya .
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menciptakan  ruang  perkuliahan  berbasis  IoT  dengan meletakkan  perangkat  pengecekan  suhu  otomatis  pada  pintu  masuk  kelas  dengan  menggunakan tenaga  surya.  Target  khusus  yang  ingin  dicapai  mahasiswa  yang  masuk  kedalam  kelas  adalah mahasiswa yang memiliki suhu tubuh normal dan dapat diatur jumlah mahasiswa yang mengikuti perkuliahan  tersebut,  sehingga  penerapan social  distance dapat  berjalan  dengan  baik,  sehingga menjadi solusi dalam meminimalisir penyebaran covid-19..

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Classroom Cerdas PLTS merupakan Perangkat yang digunakan untuk mendeteksi suhu tubuh mahasiswa yang akan masuk kedalam kelas dan melakukan pembatasan jumlah mahasiswa dalam kelas berbasis Internet Of Things .

## 2.1 Roadmap Penelitian
Peneliti  akan  mencoba  melakukan  perancangan roadmap dalam  penelitian  ini  ditunjukkan pada gambar dibawah ini, menggunakan beberapa tahapan, menurut gambar dibawah ini:

## Gambar 1. Roadmap penelitian
Pada perumusan penelitian ini bermula dengan melakukan telaah pada permasalahan dengan melihat  relevansinya  untuk  mencari  Gap  penciri  khas  pembeda  pada  penelitian-penelitian sebelumnya,  seperti  pada  penelitian  penerapan  sensor-sensor  diantaranya  :  sistem  Smart  Door Lock  berdasarkan  blockchain  memberikan  integritas  data  dan  non-repudiation  yang  dikirim  dari sensor(Suresh et al., 2017). sistem doorlock yang pengunciannya dapat dibuka atau ditutup dengan memasukkan password , kontrol Sistemnya menggunakan teknologi Bluetooth (Thakare & Bhagat, 2019).  dan  juga  dibutuhkan  keamanan  computer  untuk  melindungi  dari  serangan hacker(Sahtyawan,  2019).  sehingga  penerapan  sensor  tersebut  bisa  berjalan  baik  tanpa  adanya hambatan  dari  transmisi  datanya  sehingga  penerapan  sensor  bisa  berjalan  baik  tanpa  adanya hambatan transmisi datanya.
Pembaharuan  orisinil  dari  penelitian  ini  adalah  penelitian  sebelumnya  dalam  mengkuncian pintu  menggunakan  doorlocknya  sudah  secara  otomatis,  akan  tetapi  hanya  bersifat  standalone belum  terhubung  dengan  internet.  Adapun cara  kerja classroom cerdas  PLTS yaitu mengkolaborasikan  antara  sensor  suhu  tubuh,  pengontrol  pintu  otomatis  doorlock,  dan  PLTS. Mahasiswa  yang  akan  masuk  mengikuti  perkuliahan  di  kelas,  harus  melewati  tahapan  dengan mendekatkan  kepala  pada prototipe pengukur  suhu  yang  diletakkan  dipintu  masuk,  yang terkoneksi dengan doorlock. Classroom cerdas PLTS yang akan dirancang juga dapat membatasi mahasiswa  yang  hadir  didalam  kelas  perkuliahan  tersebut,  dalam  upaya  mengontrol  dalam pembatasan jumlah mahasiswa yang masuk didalam kelas. Adapun kelebihan yang lainnya sumber dayanya tidak menggunakan listrik PLN akan tetapi menggunakan pembangkit listrik tenaga surya yang ramah lingkungan .

## 2.2 Tahap Persiapan Alat dan Bahan.
Pada tahapan penelitian ini dibutuhkan beberapa alat dan bahan sehingga diperlukan  analisis kebutuhan  secara  keseluruhan  terkait  dengan hardware /  perangkat  keras  yang  mengintegrasikan sistem  dengan  platform  IoT  yaitu  terdiri: NodeMcu  Esp  8266 ialah    firmware  interaktif  berbasis LUA  memiliki  4MB  flash,  11  pin  GPIO  dimana  10  diantaranya  dapat  digunakan  untuk  PWM, 1 pin  ADC,  2  pasang  UART,  WiFi  2,4GHz  serta  mendukung  WPA/  WPA2,  diprogram  dengan Bahasa  C  dan  support  terhadap  Arduino  IDE(Sahtyawan  &  Wicaksono,  2020). Relay adalah switch elektrik yang dioperasikan secara listrik dan terdiri dari 2 bagian utama yaitu elektromagnet dan seperangkat kontak saklar/switch sehingga dengen arus listrik yang kecil dapat menghantarkan listrik  dengan  tegangan  yang  lebih  tinggi  yang  dapat  mengefisienkan  energi  dan  kehandalan
koneksi(Petrov et al., 2018). Solenoid-Door Lock adalah katup yang difungsikan untuk mengunci pintu  menggunakan  elektromagnetik  dikendalikan  secara  elektrik  berdasarkan  besarnya  arus tegangan  listrik  DC  12  volt  dengan  arus  minimal  600  mA.  Panel  surya/ Photovoltaic ialah teknologi  yang  terdiri  sel  surya  berfungsi  mengkonversi  radiasi  matahari  menjadi  energi  listrik secara langsung.
Analisis  software  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  : Arduino  IDE adalah sketch  yang  dibuat  menggunakan  bahasa  pemrograman  C.  dan  bisa  langsung  dicompile  dan diupload  yang  diprogram  kedalam microcontroller . MIT  Apps adalah Platform yang  digunakan dalam  aplikasi  OS  Mobile  (iOS  dan  Android)  yang  bertujuan  untuk  kendali microcontroler . Membantu dalam segala bisnis  yang  terhubung  ke Internet  of Things diantarnya untuk  mengurus pembangunan aplikasi seluler, layanan cloud. ThingSpeak adalah platform open source Internet of Things (IOT)  aplikasi  dan  API  untuk  menyimpan  dan  mengambil  data  dari  hal  menggunakan protokol  HTTP  melalui  Internet  atau  melalui Local  Area  Network .  platform  ini  menggunakan pengontrol mikro Arduino serta komunikasi dengan sistem operasi antarmuka grafis melalui skrip Python(Gómez Maureira et al., 2014). Cara kerja modul sensor ultrasonik ialah dengan mendeteksi jarak  suatu  objek  dengan  memancarkan  gelombang  ultrasonik  (40  khz)  selama  t BURST (200  s) kemudian  mendeteksi  pantulannya(Al  Hasan  et  al.,  2017).  Sumber  energi  yang  digunakan  pada penelitian  ini  menggunakan  PLTS,  yang  terdiri  atas  beberapa  komponen  diantaranya,  suryapanel ialah suatu alat yang mengubah energi surya (foton) menjadi listrik arus searah, kemudian diubah menjadi  arus  bolak-balik  sesuai  dengan  sistem  tegangan  dan  frekuensi  tempat  tersebut. Solar charge  Controller (SCC)  berfungsi  untuk  menjaga  tegangan  dan  arus  keluar  serta  memastikan baterai  tidak over  discharge. Inverter  digunakan  untuk  mengubah  arus  searah  (CD)  yang dihasilkan  oleh  panel  surya  menjadi  arus  bolak  balik  (AC),  jenis  inverter  disesuaikan  dengan desain PLTS, untuk penelitian ini inverter yang digunakan untuk PLTS hibrid yang mengubah arus dari kedua arah DC ke AC dan sebaliknya AC ke DC yang disebut juga bi-directional inverter .

## 2.3 Tahap Perancangan perangkat keras.
Pada  tahapan  perancangan  perangkat  keras  ini  terdiri  dari  sistem  kontrol  menggunakan nodemcu  yang berfungsi sebagai pengendali  sensor dan pengolahan  data. Perancangan perangkat keras  ini  direpresentasikan  dalam  circuit  diagram  yang  akan  membantu  dalam  perancangan perangkat classroom cerdas IoT . Adapun gambarnya sebagai berikut :
Gambar 2 Circuit Diagram Class room cerdas IoT.
Penjelasan gambar  2 tentang circuit  diagram  berisi  perangkat  classroom  cerdas  IoT  yang terdiri:  relay,  solenoid  doorlock,  powersupply,  stopdown,  microcontroller,  IRsensor,  Sensor  suhu dan  lcd.  Kesemuanya  saling  terintegrasi  dan  mempunyai  fungsi  masing-masing,  IRsensor berfungsi untuk mendeteksi adanya objek dengan suhu rendah, selanjutnya mengirimkan sinyal on ke relay dan meneruskan ke solenoid doorlock untuk on sehingga pintu bisa terbuka
2.4    Desain Sistem.
Pada perancangan  desain  sistem  classroom  cerdas  IoT  terdiri  dari  tiga  fungsi  utama  yaitu sistem  Notification  system,  monitoring  system,  dan  sistem  pemberitahuan.  Adapun  gambarnya sebagai berikut :

## Gambar 3 Desain Sistem
Penjelasan gambar 3 notification system, sistem mengirimkan pemberitahuan ke smartphone admin,  pada  saat  pengguna  ingin  masuk  kedalam  kelas,  pengguna  harus  mengecek  suhu  tubuh terlebih  dahulu,  sistem  akan  membaca  apabila  suhu  di  bawah  37,5  derajat  dan    pintu  terbuka, admin  mendapat pemberitahuan di smartphone. Ketika ada pengguna  yang ingin  masuk  kedalam kelas , suhu diatas 37,5 derajat maka pintu tertutup tidak bisa dibuka . Aplikasi MIT mendapatkan data dari mikrokontroler NodeMcu, memproses data, dan mengirim pemberitahuan ke smartphone admin.  Admin  dapat  memeriksa  pemberitahuan  di  MIT  Apps  di  smartphone  tentang  pembatasan kapasitas kelas tersebut.
Sistem  monitoring  classroom  cerdas  IoT  menggunakan  Thingspeak  dengan  tahapan:  sinyal yang  diproses  IRsensor  dan  sensor  suhu  untuk  mendeteksi  status  dan  jumlah  pengunjung  yang masuk kekelas  yang diterima  oleh nodeMcu  yang terhubung akses  wi-fi  mengirimkan data cloud ke  thingspeak.  Admin  dapat  dengan  mudah  memonitoring  dengan  mengakses  situs  thingspeak dengan menggunakan browser dari smartphone atau komputer dengan mengakses situs thingspeak melalui bentuk grafik.
Sistem classroom cerdas IoT terdiri dari IRsensor dan sensor suhu terhubung nodemcu untuk mendeteksi suhu orang yang ingin masuk kedalam kelas, sensor suhu mengirimkan sinyal analog diproses  dalam  mikrokontroler  nodemcu,  nodemcu  mengirimkan  sinyal  output  ke  relay,  relay
meneruskan sinyal tersebut yang berfungsi sebagai saklar untuk membuka atau menutup solenoid doorlock sesuai dengan input yang diberikan, katup solenoid membuka katup saat relay aktif dan menutup katup jikalau relay mati dan pintu tertutup. Untuk sumber dayanya menggunakan sistem PLTS  Hibrid  yang  operasinya  digabungkan  dengan  PLN  yang  sudah  ada.  PLTS  diharapkan berkontribusi secara maksimal untuk mensuplai beban pada siang hari sehingga tidak mengganggu sistem  yang  ada,  oleh  sebab  itu  PLTS  dilengkapi  baterai  sebagai buffer sehingga  dengan menggunakan PLTS mengurangi biaya beban pemakaian listrik

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek yang  akan  dilakukan  didalam  pengujian  ini  menggunakan  pintu  classroom  dalam upaya menekan penyebaran covid-19, adapun tampilannya sebagai berikut :

## Gambar 4 purwarupa classroom cerdas IoT
Penjelasan gambar  4  pada  tahap  awal  melakukan  perakitan  perangkat  &  sensor  serta melakukan pengetesan langsung dilaptop untuk melihat perkembangan alat apakah sudah dapat di run dan berjalan baik, langkah selanjutnya membuat box untuk mengumpulkan tools yang terdiri NodeMcu, Irsensor, sensor suhu, relay, lcd  agar lebih mudah diintegrasikan dan di aplikasi pada saat  pemasangan  didepan  classroom,  langkah  selanjutnya  melakukan  pengetesan  box  untuk mengkolaborasikan dengan tools lainnya  seperti solenoid doorlock, tahap selanjutnya pengetesan objek dan suhu seperti agar dapat mendeteksi apabila ada pengguna  yang ingin memasuki pintu, harus  mengecek  suhu dengan  menempelkan tangan dan  selanjutnya Irsensor  membaca objek dan
suhu  <  37.5  derajat  selanjutnya  mengirimkan  sinyal  tersebut  ke  relay,  maka  relay  akan menangkapnya  untuk  menghidupkan  solenoid  doorlock  on  sehingga  mahasiswa  tersebut  bisa masuk  kedalam  classroom  tersebut.  Pada  dayanya  menggunakan  panel  surya  200wp  diletakkan diatap rumah untuk menyerap sinar matahari yang akan terhubung dengan box panel yang terdiri dari inverter, solar charge controller, ncb dc dan baterai.

## 3.1 Implementasi Sistem
Implementasi sistem  menggunakan aplikasi  MIT  yang  ditunjukkan  pada gambar7 .  Terdapat dua jenis pemberitahuan keadaan suhu < 37.5 derajat dan suhu > 37,5 derajat yang dapat dilihat pada smartphone pengguna, adapun tampilannya  sebagai berikut :

## Gambar 5 Tampilan MIT
Penjelasan pada gambar 5 aplikasi MIT menampilkan suhu mahasiswa, dengan kondisi suhu < 37.5 derajat , maka kondisi relay On, Solenoid On, pintu terbuka, sedangkan pada kondisi suhu > 37.5  derajat , maka kondisi  relay  off,  Solenoid  off,  pintu  tertutup .  Fungsi  daripada  kontrol  pintu digunakan ketika kondisi darurat, dengan cara kerjanya, posisi off relay mati, selonoid mengunci, ketika posisi on, relay  menyala, selonoid  menyala. inputan sinyalnya dapat dibaca oleh nodemcu dan sensor sehingga menghasilkan output yang dapat ditampilkan melalui thingspeaknya. Adapun tampilan thingspeaknya sebagai berikut :

## Gambar 6 Tampilan ThingSpeak
Penjelasan gambar  7    merupakan  tampilan  halaman  beranda  pada  Thingspeak.com  dengan kita  telah  mendaftar di akun thingspeak,  setelah itu  kita  membuat channel id dan  API  keys  yang digunakan untuk menghubungkan antara nodemcu dan thingspeak.

## 3.2. Pengujian Sistem.
Pengujian dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sistem classroom  cerdas  IoT dapat  bekerja dengan  baik  atau  tidak.  Pengujian  dilakukan  menggunakan  metode  pengujian  kotak  hitam.  Tes dilakukan dalam tiga bagian, diantaranya :.

## a) Pengujian monitoring suhu dan  pada MIT
Pengujian dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sensor  suhu  dan  irsensor    bekerja  dengan baik. Pengujian di lakukan 30x percobaan dalam hari yang berbeda. Sensor suhu dapat membaca kondisi suhu pengguna, sedangkan irsensor berfungsi menyalakan relay jikalau ada objek dengan suhu  rendah,  pintu  apakah  terbuka,  dengan  membutuhkan  waktu  pengiriman    data,  tetapi  ada  1 data  yang  tidak  terkirim  dimana  ada  kegagalan  pengiriman  data  bisa  terjadi  ketika  provider mengalami  gangguan.  Untuk  tampilan  pada  aplikasi  sudah  sesuai  dengan  kondisi  data  yang  di kirim dari sensor. Proses monitoring secara real time berhasil dilakukan sehingga kaidah dari IoT tercapai. Adapun tampilan tabelnya sebagai berikut :
Tabel 1. Pengujian suhu Exp suhu Waktu (detik) Tampilan MIT 1 36 4 pintu terbuka 2 35 5 pintu terbuka 3 32,5 3 pintu terbuka 4 35,5 4 pintu terbuka 5 36 gagal tidak tampil 6 38 4 pintu tertutup 7 35,5 5 pintu terbuka 8 37 3 pintu terbuka 9 36 gagal tidak tampil 10 37,8 gagal tidak tampil 11 36 4 pintu terbuka 12 35 5 pintu terbuka 13 34,5 3 pintu terbuka 14 35 4 pintu terbuka 15 36 gagal tidak tampil 16 38 4 pintu tertutup 17 35,5 5 pintu terbuka 18 36 3 pintu terbuka 19 36 4 pintu terbuka 20 37,8 5 pintu tertutup 21 37 4 pintu terbuka 22 35 5 pintu terbuka 23 34,5 3 pintu terbuka 24 33,5 4 pintu terbuka 25 36 gagal tidak tampil 26 38 4 pintu tertutup
Exp suhu Waktu (detik) Tampilan MIT 27 35,5 5 pintu terbuka 28 36 3 pintu terbuka 29 35 4 pintu terbuka 30 36,5 5 pintu tertutup

## b) Pengujian Suhu pada Thingspeak
Pengujian fungsi  perangkat  keras  dilakukan  untuk  mengetahui  fungsi  sensorIR  dan  sensor suhu  dapat  berfungsi  dengan  baik  untuk  mendukung  laporan  melalui  Thingspeak,  pengujian dilakukan  dengan  menguji  jumlah  mahasiswa  yang  akan  memasuki  ruangan,  dengan  cara mendekatkan  kepala  ke  perangkat  sensor  dengan  jarak  5  cm  yang  akan  tampil  pada  Thingspeak melalui proses pengiriman data ke server. Adapun tampilan tabelnya sebagai berikut: :

## Gambar 7 Pengujian Thingspeak
c) Pengujian panel surya .
Pada  pengujian  ini  dilakukannya  perhitungan  tentang  kebutuhan  listrik  untuk  mendapatkan hasil yang ideal sesuai kebutuhan solar panel, dan baterai sesuai dengan beban yang dibutuhkan.  Mencari total beban perangkat dan sensor :
Beban Pemakaian NodeMcu & Sensor = Daya (5A 12volt) x Lama pemakaian =  60 watt x 5 Hour
= 300 wattHour = 0,300 KWH
 Menentukan ukuran kapasitas panel surya.
= Daya (5A 12volt) x Lama pemakaian
=  60 watt x 5 Hour
= 300 wattHour x 1,3(toleransi) = 390 wattHour Kebutuhan panel suryanya -> 390 : 5 (lama pemakaian) = 78 wp. Jadi kebutuhan panelnya = 78wp -> 100 wp
 Menentukan Kapasitas Baterai/aki :
Kapasitas baterai (Ah) = nHarian x
Waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mengisi  baterai  atau  lama  pengisian  sebuah  baterai :
T 1 = = (1 + 20%)
T 1 = = (1 + 20%)
T 1 = =
Pada pengujian panel surya beban yang akan dipakai adalah aki yang akan digunakan sebagai penyimpan arus listrik, pada pengujian ini akan dihitung jumlah arus yang mengalir menggunakan multimeter. Adapun tabel pengujian panel suryanya sebagai berikut : .
Tabel 2 Pengujian Panel Surya No Jam Panel Surya V (volt) I(A) P (watt) 1 08:30 20.46 0,35 6,13 2 09:00 20.80 0.40 8,32 3 09:30 21.05 0.65 12.63 4 10:00 21.60 0.80 17.28 5 10:30 22.25 1. 22.25 6 11:00 23.45 1.20 26.94 7 11:30 24.00 1.15 27.6 8 12:00 24.50 1 24.50 9 12:30 23.10 0.75 17.32 10 13:30 20.46 0,35 6,13 11 14:00 20.80 0.40 8,32 12 14:30 21.05 0.65 12.63 13 15:00 21.60 0.80 17.28 14 15:30 22.25 1. 22.25 15 16:00 23.45 1.20 26.94 16 16:30 24.00 1.15 27.6 17 17:00 24.50 1 24.50 18 17:30 20.80 0.40 8,32 19 18:00 21.05 0.55 12.63 20 18:30 21.60 0.75 16.40 21 19:00 22.25 1. 22.25 22 19:30 23.45 1.20 26.94 23 20:00 24.00 1.15 27.6 24 21:00 24.50 1 24.50 25 21:30 23.10 0.55 16.40 26 22:00 20.46 0,45 6,13 27 22:30 20.80 0.30 8,32 28 23:00 21.05 0.50 12.63 29 30 23:30 24:00 21.60 23.50 0.45 0.65 17.28 12.63
Dari data pengukuran panel surya, maka dihitung nilai rata-rata dari pengukuran, yaitu :
V rata-rata = 22,32 I rata-rata = 0,815 P rata-rataa
= 18,50

## 4. KESIMPULAN.
Berdasarkan  pengujian  dan  analisa  yang  telah  dilakukan,  maka  didapatkan  kesimpulan, bahwa  sistem  classroom  cerdas  IoT  menggunakan  sensorIR  dan  suhu  telah  berhasil  dilakukan dengan  dapat  mendeteksi  jumlah  dan  suhu  mahasiswa.  Nodemcu  dapat  menerima  masukan  dari sensorIR  dan  sensor  suhu,  relay  dapat  mematikan  dan  menghidupkan  solenoid  valve  secara otomatis sesuai logika yang sudah diprogram. Pada pengujian panel surya total beban pemakaian harian  ialah  300  watt  dengan  menggunakan  solar  panel  100  wp,  memerlukan  waktu  21,5  jam untuk  mengisi baterai hingga  penuh, oleh sebab itu  untuk pengembangan dipenelitian  mendatang diperlukan  penambahan  solar  panel  agar  dengan  waktu  relatif  singkat,  pengisian  ke  baterai  lebih cepat dan efektif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kami  haturkan  kepada  Direktorat  Sumber  Daya  Direktorat  Jenderal  Pendidikan Tinggi yang telah memberikan dukungan penelitian melalui skema Penelitian Dosen Pemula tahun 2021  dengan  LLDIKTI  Wilayah  V  dan  Universitas  Jenderal  Achmad  Yani  Yogyakarta  serta segenap pihak yang telah membantu dalam penelitian ini

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Al Hasan, M. N., Partha, C. I., & Divayana, Y. (2017). RANCANG BANGUN PEMANDU TUNA NETRA MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS MIKROKONTROLER. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro . https://doi.org/10.24843/mite.2017.v16i03p05
[2]  Gómez  Maureira,  M.  A.,  Oldenhof,  D.,  &  Teernstra,  L.  (2014).  ThingSpeak  –  an  API  and Web Service for the Internet of Things. World Wide Web .
[3]  Notosudjono,  D.,  Suhendi,  D.,  &  Wismiana,  E.  (2016).  Permasalahan  Dan  Solusi Pengembangan Energi Terbarukan Di Indonesia. Fortei .
[4]  Petrov,  V.,  Samuylov,  A.,  Begishev,  V.,  Moltchanov,  D.,  Andreev,  S.,  Samouylov,  K.,  & Koucheryavy,  Y.  (2018).  Vehicle-Based  Relay  Assistance  for  Opportunistic  Crowdsensing over Narrowband IoT (NB-IoT). IEEE Internet of Things Journal . https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2670363
[5]  Prayogo,  D.  S.,  Rakhmatsyah,  A.,  &  Wijiutomo,  C.  W.  (2015).  Sistem  penguncian  pintu otomatis berbasis mikrokontroler arduino dan smartphone android. Universitas Telkom .
[6]  Sahtyawan,  R.  (2019).  PENERAPAN  ZERO  ENTRY  HACKING  DIDALAM  SECURITY MISCONFIGURATION  PADA  VAPT  (VULNERABILITY  ASSESSMENT  AND PENETRATION  TESTING). JOURNAL  OF  INFORMATION  SYSTEM  MANAGEMENT , 1 (1), 18–22.
[7]  Sahtyawan, R., & Wicaksono, A. I. (2020). Application for Control of Distance Lights Using Microcontroller  Nodemcu  Esp  8266  Based  on  Internet  of  Things  (IoT). Compiler , 9 (1). https://doi.org/10.28989/compiler.v9i1.627
[8]  Silalahi, A. (2020). Perubahan Pola Hidup Pada Situasi Covid-19 Adaptasi Pada Pola Hidup Normal Baru. Researchgate.Net . https://doi.org/10.13140/RG.2.2.10961.76646
[9]  Sintia,  W.,  Hamdani,  D.,  &  Risdianto,  E.  (2018).  Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring Kelembaban  Tanah  dan  Suhu  Udara  Berbasis  GSM  SIM900A  DAN  ARDUINO  UNO.
Jurnal Kumparan Fisika . https://doi.org/10.33369/jkf.1.2.60-65
[10]  Suresh, M., Muthukumar, U., & Chandapillai, J. (2017). A novel smart water-meter based on IoT  and  smartphone  app  for  city  distribution  management. TENSYMP  2017  -  IEEE International Symposium on Technologies for Smart Cities .
https://doi.org/10.1109/TENCONSpring.2017.8070088
[11]  Thakare,  S.,  &  Bhagat,  P.  H.  (2019).  Arduino-Based  Smart  Irrigation  Using  Sensors  and ESP8266  WiFi  Module. Proceedings  of  the  2nd  International  Conference  on  Intelligent Computing and Control Systems, ICICCS 2018 . https://doi.org/10.1109/ICCONS.2018.8663041