e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255

## ABSTRACT
Background :  Obesity  is  a  chronic  disease  caused  by  excess  body  fat  that  can  cause  degenerative  diseases  such  as cardiometabolic disease and diabetes. Risk factors for obesity are activity, diet, physiological, and family history of obesity. Objectives: To analyze the risk factors for obesity including activity factors, diet, physiology, and history of family obesity in the risk of obesity based on the percent body fat of Kampus I and Kampus III Poltekkes Kemenkes Semarang employees. Methods : This type of research was observational using a case-control design. The number of participants was 39 cases and 39  controls.  The  test  used  was  chi-square  multiple  logistic  regression  with  a  95%  confidence  level.  Data  collected  were nutritional  status  data  based  on  body  fat  percentage,  activity,  consumption,  and  family  obesity  history  data.  Data  were collected using anthropometric measurements, filling in the diary activity record and the Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQ-FFQ) form, as well as direct interviews. The test used was chi-square and multiple logistic regression with a 95% confidence level .
Aktivitas, Konsumsi Makanan, Faktor Fisiologis, dan Riwayat

## Obesitas Keluarga Kaitannya dengan Obesitas pada Pegawai: Studi Kasus-Kontrol
Activity, Diet, Physiological Factor and Family History of Obesity in Relation with Obesity in Employees: A Case-Control Study
Lina Okfiani* 1 , Ria Ambarwati 1 , Kun A. Susiloretni 1
1 Jurusan Gizi, Politeknik Kesehatan Kemenkes Semarang, Semarang, Indonesia
2 Departement of Community Nutrition, Faculty of Human Ecology, IPB University, Bogor, Indonesia

## ARTICLE INFO
Received: 21-06-2020 Accepted: 31-03-2022 Published online: 09-09-2022
*Correspondent: Lina Okfiani linaokfiani1234@gmail.com

## DOI:
10.20473/amnt.v6i3.2022.245- 255
Available online at: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Keywords: Obesitas, Pegawai, Aktifitas Sedentari, Jenis Kelamin, Usia

## ABSTRAK
Latar Belakang : Obesitas adalah penyakit kronis akibat kelebihan lemak tubuh yang dapat  menyebabkan  penyakit  degeneratif  seperti  kardiometabolik  dan  diabetes. Faktor risiko obesitas yaitu faktor aktivitas, konsumsi, fisiologis dan riwayat obesitas keluarga.
Tujuan  : Untuk  menganalisis  besar  risiko  faktor  aktivitas,  konsumsi,  fisiologis  dan riwayat  obesitas  keluarga pada  kejadian  obesitas  berdasarkan  persen  lemak  tubuh pegawai Kampus I dan III Poltekkes Kemenkes Semarang.
Metode: Jenis  penelitian  ini  adalah  observasional  menggunakan  rancangan case control .  Jumlah  partisipan  sebanyak  39  kasus  dan  39  kontrol  yang  dipilih  secara random sampling . Data yang dikumpulkan yaitu data status gizi berdasarkan persen lemak tubuh, data aktivitas, konsumsi, dan riwayat obesitas keluarga. Pengambilan data dilakukan menggunakan pengukuran antropometri, pengisian formulir aktivitas dan Semi  Quantitative  Food  Frequecy  Questionnare (SQ-FFQ),  serta  wawancara langsung.  Uji  yang  digunakan  adalah chi  square dan multiple  logistic  regression dengan derajat kepercayaan 95%.
Hasil  : Hasil  analisis  bivariat menunjukkan  bahwa  faktor  risiko  terjadinya  obesitas yaitu jenis kelamin laki-laki (OR 11,23; 95% CI 3,89 – 32,39), usia ≥ 40 tahun  (OR 3,571; 95% CI 1,404 – 9,083), konsumsi lemak  ≥ 67 g (OR 3,571; 95% CI 1,616 – 18,508) , konsumsi gula >50 g (OR 5,255; 95% CI 1,694 – 16,302), dan aktivitas sedentari ≥ 10 jam  (OR  28,868  ;  CI  95%  0,621 – 0,249).  Hasil  uji multiple  logistic  regression menunjukan bahwa faktor risiko terjadinya obesitas yaitu jenis kelamin laki-laki (OR 19,05;  95%  CI  4,87 – 74,41),  usia  ≥  40  tahun  (OR  7,47;  95%  CI  1,89 -  29,50), dan aktivitas sedentari ≥ 10 jam (OR 28,868 ; CI 95%; 1,942 - 429,19). Kesimpulan  : Faktor  risiko  yang  paling  dominan  terhadap  obesitas  adalah  jenis kelamin laki-laki, us ia ≥ 40 tahun, dan aktivitas sedentari ≥ 10 jam. Oleh karena itu, para  pegawai  khusus  nya  laki- laki  dan  kelompok  usia  ≥  40  tahun  dianjurkan  untuk melakukan  peregangan  fisik  secara  berkala  beberapa  saat  setelah  bekerja  dan mengurangi  aktivitas  sedentari  saat  di  rumah  dengan  melakukan  aktivitas  yang banyak bergerak.

## OPEN ACCESS RESEARCH STUDY
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255
Results : The chi- square analysis showed risk factors for obesity were female (OR 0.089; 95% CI 0.031 to 0.257), age ≥ 40 years (OR 3.571; 95% CI 1.404 – 9. 083), fat intake ≥ 67 g (OR 3 .571; 95% CI 1.616 – 18.508), sugar intake > 50 g (OR 5.255; 95% CI 1.694 – 16. 302), sedentary activity ≥ 10 hours (OR 28 .868; 95% CI 0.621-0249). Multiple logistic regression test results showed that the risk factors for obesity were male sex (OR 19.05; 95% CI 4.87 – 74.41), age ≥ 40 years (OR 7.47; 95% CI 1.89 – 29.50), and sedentary activity ≥ 10 hours (OR 28.86; 95% CI; 1.942-429.19). Conclusion: The  most  dominant  risk  factors  for  obesity  are  male  sex,  age  ≥  40  years,  and  sedentary  activity ≥  10 hours. Therefore, employees especially men and the age g roup ≥ 40 years are encouraged to do stretching muscles periodically after working and reduce sedentary activities while at home by doing a lot of moving activities.
Keywords: obesity, employees, sedentary activity, sex, age.

## PENDAHULUAN
Dewasa  ini  obesitas  telah  menjadi  masalah kesehatan dan gizi masyarakat dunia, baik di negara maju maupun  di  negara  berkembang.  Prevalensi  obesitas  di dunia  mengalami  peningkatan  yang  signifikan  yaitu hampir  tiga  kali  lipat  sejak  tahun  1975  dan  akan  terus meningkat 1 . Pada tahun 2016, lebih dari 1,9 miliar orang dewasa  usia  18  tahun  keatas  memiliki  kelebihan  berat badan. Dari jumlah tersebut lebih dari 650 juta orang yang terdiri dari 11% pria dan 15% wanita mengalami obesitas (BMI  ≥30  kg  /  m 2 ) 1 .  Penelitian  studi cross  sectional terhadap 277 orang dewasa usia 35-60 tahun di wilayah kota  Depok,  Jawa  Barat  dengan  alat  ukur Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) menunjukan bahwa prevalensi obesitas  berdasarkan  indikator  persen  lemak  tubuh sebesar 35% 2 .
Obesitas merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya berbagai penyakit Non Communicable Disease (NCD) 3 yang  meliputi  diabetes  mellitus,  hipertensi, penyakit jantung koroner 4 , kanker 5 , dan ostheoarthritis 6 . Faktor  risiko  terjadinya  obesitas  antara  lain  faktor aktivitas,  konsumsi,  fisiologis,  dan  riwayat  obesitas keluarga.  Penelitian  studi cross  sectional terhadap 466.605  orang  Cina  dewasa  di  China  Kadoorie  Biobank menunjukan  kurangnya  aktivitas  fisik  dan  aktivitas sedentari  yang  berlebihan  menyebabkan  penumpukan lemak yang lebih besar.  Aktivitas sedentari SD-1,5 jam / hari berkaitan dengan peningkatan lemak tubuh sebesar 0,44 poin 7 .
Perubahan pola makan yang menjadi faktor risiko obesitas  di  masyarakat  yaitu  sering  mengkonsumsi makanan  tinggi  kalori,  asupan  tinggi  gula,  dan  kurang konsumsi  sayur  dan  buah.  Penelitian  studi case  control terhadap  80    pegawai  pemerintahan  di  Kantor  Bupati Kabupaten  Jeneponto  tahun  2013  menunjukan  bahwa asupan  gula  sukrosa  yang  tinggi  (>50  g/hari)  memiliki risiko 4,2 kali dan asupan lemak yang tinggi berisiko 9,3 kali,  dan  konsumsi sayur  dan  buah  yang rendah  1,4  kali lebih berisiko mengalami obesitas sentral 8 .
Faktor fisiologis yaitu jenis kelamin 9 , usia 10 , dan tinggi badan 11 menjadi faktor risiko terjadinya obesitas. Jenis  kelamin  berhubungan  dengan  peningkatan  risiko penyakit  kardiometabolik  dan  obesitas  abdominal sebesar  1,63  kali  pada  laki-laki  dan  1,56  pada perempuan 12 .  Pertambahan  usia  akan  mempengaruhi peningkatan lemak tubuh akibat dari penurunan aktivitas fisik 13 .  Selain  itu,  tinggi  badan  yang  kurang  cenderung meningkatkan  risiko  obesitas  pada  orang  dewasa 11 .
Penelitian  studi  cross  sectional    terhadap  54.369  orang dewasa  di  Brazil  menunjukan  bahwa  wanita  yang memiliki  tubuh  yang  pendek  (<149  cm)  berisiko
mengalami  obesitas  tiga  kali  lebih  besar  dibandingkan wanita yang memiliki tubuh lebih besar dari persentil ke- 5,  sedangkan  pada pria  (160  cm)  berisiko  dua  kali  lebih besar mengalami obesitas 14 . Riwayat obesitas keluarga merupakan salah satu faktor risiko terjadinya obesitas 15 . Penelitian studi kohort terhadap 8319 ibu dan 5433 ayah di London menunjukan bahwa  anak  yang  mempunyai  orang  tua  obesitas berhubungan dengan peningkatan risiko obesitas sebesar 12 kali pada anak usia 2-15 tahun dibandingkan dengan orang tua yang tidak obesitas.  Sedangkan anak dari ayah yang  obesitas  berisiko  2,89  kali  dan  anak  dari  ibu  yang obesitas berisiko 4,36 mengalami obesitas 16 . Obesitas  cenderung  meningkat  pada  populasi dewasa  dimana  jenis  pekerjaan  pegawai  negeri  sipil (PNS), tentara nasional Indonesia (TNI), dan polisi berisiko mengalami obesitas sentral sebesar 2,93 kali 17 . Pegawai kampus  I  dan  III  Poltekkes  Kemenkes  Semarang merupakan  pekerja  perkantoran  dimana  aktivitas  fisik yang  dilakukan  pada  saat  bekerja  banyak  dilakukan dengan  duduk  yang  termasuk  aktivitas  ringan  dan pendapatan  pegawai  termasuk  dalam  golongan menengah.  Pekerja  dengan  waktu  luang  duduk  <4 jam/hari  memiliki  risiko  sebesar  0,77  kali  mengalami obesitas  daripada  pekerja  denga n  ≥4  jam  waktu  luang duduk  (tidak  tergantung  dari  aktivitas  fisik  dan  aktivitas kerja) 18 . Hasil studi pendahuluan terhadap 31 pegawai di Kampus III Poltekkkes Kemenkes Semarang menunjukan prevalensi  obesitas  berdasarkan  persen  lemak  tubuh sebesar  35,5%.    Berdasarkan  latar  belakang  diatas, peneliti  tertarik  untuk  mengetahui  besar  risiko  faktor aktivitas,  konsumsi  makan,  fisiologis,  dan  riwayat obesitas  pada  kejadian  obesitas  berdasarkan  persen lemak tubuh pegawai Poltekkes Kemenkes Semarang.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian obsevasional dengan  rancangan case  control tanpa matching yang berlangsung pada bulan april 2019. Variabel independen adalah  faktor  aktivitas  yang  meliputi  aktivitas  sedentari dan  kebiasaan  olahraga,  faktor  konsumsi  yang  meliputi konsumsi  makanan  pokok,  konsumsi  lemak,  konsumsi gula, dan konsumsi buah dan sayur, faktor fisiologis yang meliputi  jenis  kelamin,  usia,  dan  tinggi  badan  serta riwayat obesitas keluarga. Sedangkan variabel dependen adalah  obesitas  berdasarkan  persen  lemak  tubuh.  . Populasi dari penelitian ini adalah pegawai Kampus I dan III  Poltekkes  Kemenkes  Semarang  sebanyak  331  orang..
Pengukuran status gizi dilakukan melalui proses skrinning yang dilakukan pada 25 Januari - 29 Maret 2019. Pegawai yang  bersedia  mengikuti  skrinning  hanya  166
Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255
pegawai.Jumlah  partisipan  yang  dibutuhkan  pada penelitian  ini  menyesuaikan  jumlah  pegawai  yang memiliki  status  gizi  normal  berdasarkan  tiga  kategori yaitu  44  pegawai.  Namun,jumlah  partisipan  dengan status  gizi  obesitas  berdasarkan  persen  lemak  tubuh adalah sebanyak 43 pegawai. Jumlah partisipan pada saat penelitian  berlangsung  ada  yang  tidak  bersedia  dalam pengambilan  data,  sehingga  partisipan  berkurang menjadi 78 pegawai dimana 39 pegawai kelompok kasus (10  wanita  dan  29  laki-laki)  dan  39  pegawai  kelompok kontrol  (31  wanita  dan  8  laki-laki).  Penelitian  ini  telah disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kesehatan Poltekkes Kemenkes Semarang No.60/EA/KEPK/2019.
Kriteria inklusi meliputi tercatat sebagai Pegawai Kampus I dan III Poltekkes Kemenkes Semarang, bersedia mengikuti  penelitian  dengan  menandatangani  form inform  concern ,  pegawai  Kampus  I  dan  III  Poltekkes Kemenkes Semarang dengan status obesitas berdasarkan persen lemak tubuh sebagai kelompok kasus yaitu >26 % (laki-laki ) dan > 39% (perempuan) pada usia 20-39 tahun, > 27 % (laki-laki) dan > 40% (perempuan) pada usia 40-59 tahun, dan > 29 % (laki-laki) dan > 41% (perempuan) 19, 20,
21 dan  Normal  berdasarkan  tiga  pengukuran  sebagai kelompok kontrol yaitu Indeks Massa Tubuh (IMT) ≤ 25,0 kg/m2 22 , lingkar perut ≤ 90 cm pada laki - laki, ≤ 80 cm pada perempuan 23 , dan persen lemak tubuh ≤ 2 1% pada laki- laki, ≤ 34% pada perempuan untuk usia 20 – 39 tahun, ≤
22 % pada laki- laki dan ≤ 35% pada perempuan untuk usia
40 – 59  tahun,  ≤  24%  pada  laki - laki  dan  ≤  36%  pada perempuan  untuk  usia  60 – 65  tahun 19,  20,  21 .  Kriteria eksklusi dalam penelitian ini yaitu sedang dalam keadaan tugas belajar dan dalam keadaan cuti sakit dan hamil bagi pegawai wanita.
Pengambilan sampel kelompok kasus dan kontrol diambil  menggunakan  teknik random  sampling. Alasan penulis  memilih  teknik random  sampling adalah memberikan  peluang  yang  sama  bagi  setiap  anggota populasi  untuk  dipilih  menjadi  sampel.  Besar  sampel diperoleh  berdasarkan  rumus  kasus-kontrol  tidak berpasangan  dengan  hasil  41  partisipan  minimal  pada masing-masing kelompok 24 . Jumlah partisipan berkurang menjadi 78 pegawai dimana 39 pegawai kelompok kasus dan 39 pegawai kelompok kontrol dikarenakan ada yang tidak bersedia dalam pengambilan data.
Data  antropometri  meliputi  berat  badan,  tinggi badan, IMT, lingkar perut, dan persen lemak tubuh. Berat badan  diukur  menggunakan  timbangan  injak  digital kapasitas  150  kg  dengan  ketelitian  0,1  kg.  Tinggi  badan diukur dengan menggunakan microtoice kapasitas 200 cm dengan ketelitian 0,1 cm. Penentuan status gizi pegawai yang normal menggunakan cut off points berdasarkan tiga kategori  (IMT,  lingkar  perut,  dan  persen  lemak  tubuh), sedangkan penentuan obesitas berdasarkan pengukuran persen lemak tubuh saja . Status gizi pegawai berdasarkan IMT meliputi tiga kategori yaitu kekurangan berat badan tingkat ringan (17-18,4 kg/m 2 ), normal (18,5 – 25 kg/m 2 ), kelebihan berat badan tingkat ringan (25,1 – 27 kg/m 2 ), dan  obesitas  (>27  kg/m 2 ) 22 .  Lingkar  perut  diukur menggunakan medline kapasitas  150  cm  dengan ketelitian  0,1  cm . Penentuan s tatus  gizi  berdasarkan lingkar  pe rut  normal  jika  ≤  80  cm  (wanita)  dan  ≤90  cm (laki-laki),  sedangkan  obesitas  jika  lingkar  perut  >80  cm
(wanita)  dan  >90  cm  (laki-laki) 23 .  Persen  lemak  tubuh
diukur menggunakan menggunakan Bioelectrical Impedance  Analysis (BIA)  yang  kemudian  hasilnya dikategorikan berdasarkan usia dan jenis kelamin. Status gizi menurut kategori usia 20-39 tahun meliputi underfat jika persen lemak tubuh ≤ 21% (wanita) dan ≤ 10 % (laki- laki) , normal jika persen lemak tubuh > 21 - ≤ 34 % (wanita) dan > 10  - ≤ 21%  (laki-laki)    , overfat jika  persen  lemak tubuh > 34 - ≤ 39% (wanita) dan >21 - ≤ 26 % (laki-laki), dan obese jika persen lemak tubuh >39% (wanita) dan >26%
(laki-laki); kategori usia 40-59 tahun meliputi underfat jika persen lemak tubuh ≤ 21 %(wanita) dan ≤ 11 %(laki-laki), normal jika persen lemak tubuh > 21 - ≤ 35 % (wanita) dan > 11 - ≤ 22 % (laki-laki), overfat jika persen lemak tubuh > 35 - ≤ 40 % (wanita) dan > 22 - ≤ 27% (laki-laki), obese jika persen lemak tubuh >40% (wanita) dan >27% (laki-laki); kategori  usia ≥ 60  tahun  meliputi  underfat  jika  persen lemak tubuh ≤ 22 % (wanita) dan ≤ 13 % (laki-laki), normal jika  persen  lemak  tubuh > 22  - ≤ 36%  (wanita)  dan > 13  - ≤ 24%  (laki-laki), overfat jika  persen  lemak  tubuh  >36  - ≤ 41% (wanita) dan > 24 - ≤ 29% (laki-laki), obese jika persen lemak tubuh >41% (wanita) dan >29% (laki-laki) 19, 20, 21 . Data  aktivitas  meliputi  aktivitas  sedentari  dan aktivitas  olahraga.  Data  aktivitas  sedentari  diperoleh berdasarkan  pengisian  kuesioner  dengan  wawancara langsung  oleh  peneliti  menggunakan  formulir  penilaian aktivitas  sedentari  2x24  jam  dengan  melihat  aktivitas sedentari  selama  1  hari weekday dan  1  hari weekend. Selain  itu,  data  aktivitas  olahraga  diperoleh  dengan wawancara  tentang  aktivitas  olahraga  yang  dilakukan selama  seminggu  sebelumnya  menggunakan  form aktivitas olahraga.
Data konsumsi makanan pokok, konsumsi lemak, konsumsi  gula,  dan  konsumsi buah dan sayur diperoleh melalui  alat  bantu  formulir Semi  Quantitatif  Frequency Questionnaire (SQ-FFQ).  Hasil  dari  formulir  tersebut dijumlahkan  menurut  beratnya  dengan  satuan  gram. Form  SQ-FFQ  sudah  divalidasi  dan  terdapat  7  item makanan  pokok,  45  item  konsumsi  lemak,  21  item konsumsi gula, dan 34 item konsumsi buah sayur.
Data  fisiologis  meliputi  jenis  kelamin  diperoleh melalui  pengisian  kuesioner  oleh  responden,  usia diperoleh  dengan  pengurangan  tanggal  pengukuran dengan tanggal lahir, dan tinggi badan diperoleh melalui pengukuran tinggi badan menggunakan microtoice . Data riwayat  obesitas  keluarga  diperoleh  berdasarkan  form identitas  sampel  menurut  persepsi  partisipan.  Analisis inferensial data penelitian ini menggunakan SPSS  dengan analisis  deskriptif,  bivariat,  dan multiple  logistic regression dengan derajat kepercayaan 95%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Sampel
Berdasarkan Tabel 1 menunjukan bahwa sebanyak 79,5%  pegawai  berjenis  kelamin  perempuan  dimana proporsi  laki-laki  pada  kelompok  kasus  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  kelompok  kontrol  yaitu  sebesar 74,4%. Karakteristik umur pada partisipan kontrol dapat diketahui bahwa terdapat 25 (64,1%) pegawai termasuk dalam  ketegori  umur  <  40  tahun  sedangkan  partisipam kasus  terdapat  26  (66,7%)  pegawai  termasuk  dalam kategori umur ≥ 40 tahun.
Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255

## Gambaran Umum Partisipan
Partisipan  dalam  penelitian  ini  adalah  pegawai  yang sesuai dengan kriteria partisipan penelitian yaitu pegawai yang  memiliki  kategori  persen  lemak  tubuh  obesitas sebagai  partisipan  kasus  dan  pegawai  yang  memiliki kategori persen lemak tubuh kurang dari overfat, Indeks Massa  Tubuh ≤25,0  kg/m 2 ,  dan  lingkar  perut  normal
sebagai  partisipan  kontrol  dengan  total  pegawai sebanyak 166 pegawai. Berdasarkan Tabel 2 menunjukan bahwa  hasil skrinning dengan  status  gizi  normal berdasarkan tiga kategori (IMT, lingkar perut, dan persen lemak  tubuh)  sebesar  26,30%  dan  status  gizi  obesitas berdasarkan persen lemak tubuh sebesar25,90%

## Tabel 1. Karakteristik pegawai Poltekkes Kemenkes Semarang
Tabel 1 . Gambaran prevalensi obesitas pegawai kampus I dan III Poltekkes Kemenkes Semarang berdasarkan IMT, lingkar perut, dan persen lemak tubuh
Pengukuran Kategori n % IMT Kekurangan BB berat 4 2,40 Kekurangan BB ringan 70 42,20 Normal 32 19,30 Kelebihan BB 60 36,10 Obesitas 166 100 Total Lingkar Perut Normal 72 44,40 Obesitas 90 55,60 Total 162 100 Persen Lemak Tubuh Underfat 1 0,60 Normal 53 31,90 Overfat 69 41,60 Obesitas 43 25,90 Total 166 100 IMT, LP, PLT Normal 44 26,30
Tabel 2. Distribusi faktor risiko obesitas pada pegawai kampus I dan III Poltekkes  Kemenkes Semarang menggunakan  uji deskriptif
Status Kejadian Total Kontrol Kasus n % n % n % Aktivitas sedentari < 10 jam ≥10 jam 38 1 97,4 2,6 34 5 87,2 12,8 72 6 92,3 7,7 Aktivitas olahraga ≥ 150 menit/minggu dan ≥ 3 x/minggu < 150 menit/minggu dan < 3 x/minggu 4 35 10,3 89,7 4 35 10,3 89,7 8 70 10,3 89,7 Konsumsi makanan pokok ≤ 4 porsi > 4 porsi 28 11 71,8 28,2 20 19 51,3 48,7 48 30 61,5 38,5 Konsumsi lemak ≤ 67 g lemak > 67 g lemak 35 4 89,7 10,3 24 15 61,5 38,5 59 19 75,6 24,4 Konsumsi gula ≤ 50 g gula > 50 g gula 34 5 87,2 12,8 22 17 56,4 43,6 56 22 71,8 28,2 Karakteristik Sampel Perkembangan Anak Kontrol Kasus Total n % n % n % Jenis kelamin Perempuan Laki-laki Total 31 8 39 79,5 20,5 100 10 29 39 25,6 74,4 100 41 37 78 52,6 47,4 100 Usia < 40 tahun ≥ 40 tahun Total 25 14 39 64,1 35,9 100 13 26 39 33,3 66,7 100 38 40 78 48,7 51,3 100
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255
Status Kejadian Total Kontrol Kasus n % n % n % Konsumsi Buah Sayur ≥ 150 g buah dan  ≥ 250 g sayur < 150 g buah dan < 250 g sayur 2 37 5,1 94,9 3 36 7,7 92,3 5 73 6,4 93,6 Jenis kelamin Perempuan Laki-laki 31 8 79,5 20,5 10 29 25,6 74,4 41 37 52,6 47,4 Tinggi Badan ≥ 150,1 perempuan dan ≥ 161,9 laki -laki < 150,1 perempuan dan < 161,9 laki-laki 29 10 74,4 25,6 22 17 56,4 43,6 51 27 65,4 34,6 Usia < 40 tahun ≥ 40 tahun 25 14 64,1 35,9 13 26 33,3 66,7 38 40 48,7 51,3 Riwayat obesitas keluarga Tidak ada Ayah saja Ibu saja Ayah dan Ibu 25 9 2 3 64,1 23,1 5,1 7,7 19 8 6 6 48,7 20,5 15,4 15,4 44 17 8 9 56,4 21,8 10,3 11,5

## Hasil Analisis Deskriptif
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukan  bahwa    faktor fisiologis    yang  meliputi  jenis  kelamin,  usia,  dan  tinggi badan  didapatkan  jenis  kelamin  laki-laki  lebih  banyak pada  kelompok  kasus  (74,4%),  kategori  usia  ≥  40  tahun lebih banyak pada kelompok kasus (66,7%), dan kategori tinggi  badan  pendek  lebih  banyak  di  kelompok  kasus (43,6%)  serta  riwayat  obesitas  keluarga    yang  tidak memiliki  riwayat  obesitas  lebih  banyak  terdapat  pada kelompok kontrol (64,1%).
Faktor  konsumsi  yang  meliputi  konsumsi makanan  pokok,lemak,  dan  buah  sayur  didapatkan konsumsi  makanan  pokok  >4  porsi  lebih  banyak  pada kelompok  kasus  (48,7%),  konsumsi  lemak  >67  g  lemak lebih  banyak  pada  kelompok  kasus  (38,5%),  ,  konsumsi buah sayur <150 g buah dan <250 g sayur  lebih banyak pada kelompok kontrol (94,9%), dan konsumisi gula >50 g gula lebih banyak pada kelompok kasus (43,6%). Faktor fisiologis  yang meliputi jenis kelamin, usia, dan tinggi badan didapatkan jenis kelamin laki-laki lebih ba nyak pada kelompok kasus (74,4%), kategori usia ≥ 40 tahun  lebih  banyak  pada  kelompok  kasus  (66,7%),  dan kategori  tinggi  badan  pendek  lebih  banyak  di  kelompok kasus (43,6%) serta riwayat obesitas keluarga  yang tidak memiliki  riwayat  obesitas  lebih  banyak  terdapat  pada kelompok kontrol (64,1%).

## Hubungan antara aktivitas sedentari dengan obesitas
Tabel  4  menunjukan  bahwa  proporsi  kejadian obesitas pada partisipan dengan kategori sedentari lebih
(≥10  jam)  sebesar  12,8%.  Hasil  analisis  bivariat  dengan menggunakan  uji chi  square diperoleh  nilai p 0,200  ( p > 0,05);  OR=5,588;  CI=95%  (0,621 – 50,249).  Nilai p menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  aktivitas  sedentari  yang  lebih  dengan  kejadian obesitas.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap 31.787  orang  dewasa  di  Australia  usia  45-65  tahun menunjukan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan antara aktivitas sedentari dengan obesitas pada dua kelompok sedentari ( p 0,111 untuk kategori sedentari
8 – 11 jam/hari dan p 0,188 untuk kategori sedentari ≥11 jam/hari) 25 .    Partisipan  pada  penelitian  ini  merupakan pegawai  Kampus  I  dan  III  Poltekkes  Semarang  yang bekerja menghabiskan sekitar sepertiga hingga setengah dari  hari  kerja  mereka.  Pada  penelitian  ini,  partisipan lebih banyak menghabiskan kegiatan sedentari pada hari kerja (duduk di depan komputer dan main handphone). Partisipan  kontrol  memiliki  rata-rata-rata  aktivitas sedentari  sebesar  6,837  jam/hari  dan  partisipan  kasus memiliki  rata-rata  aktivitas  sedentari  sebesar  8,575 jam/hari.
Aktivitas  sedentari  termasuk  dalam  kategori aktivitas fisik yang ringan. Aktivitas fisik yang kurang dan aktivitas  sedentari  yang  berlebihan  akan  cenderung memiliki  persen  lemak  yang  tinggi  karena  tidak  adanya keseimbangan  antara  energi  yang  masuk  dengan  yang keluar.  Kelebihan  energi  akan  disimpan  di  dalam  tubuh sebagai  lemak,  sehingga  akibatnya  dari  waktu  ke  waktu badan menjadi bertambah berat 7, 26 .
Tabel 3 . Distribusi faktor risiko obesitas pada pegawai kampus I dan III Poltekkes Kemenkes Semarang  menggunakan uji chi square
Variabel Bivariat OR (95% CI) p Aktivitas sedentari < 10 jam ≥10 jam Reference 5,58 (0,62 – 50,24) 0,200
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255

## Hubungan antara aktivitas olahraga dengan obesitas
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan dengan  kategori  Aktivitas  olahraga  pendek  (<150 menit/minggu  dan  <3x/minggu)  sebesar  85,7%.  Hasil analisis  bivariat  dengan  mengunakan  uji chi  square diperoleh nilai p 1,000 ( p >0,05); OR=1,000; CI=95% (0,58 – 102,1).  Nilai p menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan yang signifikan antara aktivitas olahraga dengan kejadian obesitas.  Sedangkan  nilai  OR=1,000  berarti  partisipan dengan  kategori  aktivitas  olahraga  cukup  dan  kurang memiliki risiko  yang sama terhadap kejadian yang sama terhadap obesitas.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian cross sectional terhadap 87 pegawai negeri sipil di Kantor Dinas Kesehatan  Kota  Jawa  Timur  menunjukan  bahwa  tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  aktivitas olahraga  dengan  obesitas  dimana p 0,768 26 .  Pada penelitian  ini,  hasil  analisis  menunjukan  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  antara  aktivitas  olahraga dengan kejadian obesitas. Hal ini dikarenakan partisipan pada  kelompok  kontrol  dan  kasus  melakukan  frekuensi dan  durasi  olahraga  yang  cenderung  sama.  Frekuensi olahraga  ≥3  kali/minggu  hanya  20,5%  sedangkan  durasi olahraga  ≥150  menit/minggu  sebesar  12,8%. Kesibukan para  pegawai  dalam  bekerja  dan  kurang  sempat  untuk meluangkan  waktu  untuk  melakukan  olahraga  menjadi faktor yang menyebabkan variabel ini tidak berhubungan. Selain  itu,  proporsi  sampel  kasus  dan  kontrol  pada kategori  aktivitas  olahraga  rendah  dan  cukup  memiliki kesamaan  proporsi  baik  kasus  maupun  kontrol  yaitu
10,3%  kelompok  aktivitas  olahraga  cukup    89,7% kelompok aktivitas olahraga kurang. Poltekkes Kemenkes Semarang  sudah  mengadakan  kegiatan  senam  aerobik untuk  para  pegawai  setiap  hari  jumat  pagi,  namun kegiatan tersebut hanya dilakukan di Kampus I saja dan belum ada di Kampus III Poltekkes  Kemenkes Semarang dan banyak pegawai yang tidak ikut berpartisipasi dalam kegiatan senam tersebut.
Olahraga  teratur  dan  latihan  fisik  diperlukan oleh setiap individu untuk meningkatkan kesehatan dan kebugaran  jasmani 27 .  Menurut  buku  panduan  gerakan masyarakat  hidup  sehat  (GERMAS),  durasi  olahraga dilakukan 150 menit per minggu dengan interval 3 – 5 kali per  minggu  yang  didahului  dengan  latihan  pemanasan, inti, dan pendinginan. Hal ini menunjukan bahwa aktivitas olahraga pegawai Poltekkes Kemenkes Semarang belum sesuai  dengan  anjuran  dari  GERMAS  yaitu  ≥150 menit/minggu dan ≥ 3 kali/m inggu. Pada partisipan kasus dan  kontrol  melakukan  frekuensi  dan  durasi  olahraga yang cenderung sama. Frekuensi olahraga ≥ 3 kali/minggu hanya  20,5%  sedangkan  durasi  olahraga  ≥150 menit/minggu sebesar 12,8%.

## Hubungan  antara  Konsumsi  Makanan  Pokok  dengan Obesitas
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan dengan  kategori  konsumsi  makanan  pokok  lebih  (>4 porsi)  sebesar  48,7%.  Hasil  analisi  bivariat  dengan menggunakan  uji chi  square diperoleh  nilai p 0,063  ( p >
Variabel Bivariat OR (95% CI) p Kebiasaan olahraga ≥ 150 menit/minggu dan ≥ 3 x/minggu < 150 menit/minggu dan < 3 x/minggu Reference 1,00 (0,23 – 4,31) 1,000 Konsumsi makanan pokok ≤ 4 porsi > 4 porsi Reference 2,41 (0,94 – 6,18) 0,063 Konsumsi lemak ≤ 67 g lemak > 67 g lemak Reference 5,46 ( 1,61 – 18,50) 0,004 Konsumsi gula ≤ 50 g gula > 50 g gula Reference 5,25 (1,694 – 16,30) 0,003 Konsumsi Buah Sayur ≥ 150 g buah dan  ≥ 250 g sayur < 150 g buah dan < 250 g sayur Reference 0,64 ( 0,102 – 4,113) 1,000 Jenis kelamin Perempuan Laki-laki Reference 11,23 (3,89 – 32,39) 0,000 Usia < 40 tahun ≥ 40 tahun Reference 3,571 (1,404 – 9,08) 0,007 Tinggi Badan ≥ 150,1 perempuan dan ≥ 161,9 laki -laki < 150,1 perempuan dan < 161,9 laki-laki Reference 2,24 (0,86 – 5,83) 0,096 Riwayat obesitas keluarga Tidak ada Ayah saja Ibu saja Ayah dan Ibu Reference 0,38 (0,08 – 1,71) 0,44 ( 0,08 – 2,38) 1,50 (0,18-12,45) 0,209 0,345 0,707
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255
0,05);  OR=2,418;  CI=95%  (0,946 – 6,181).  Nilai p menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  konsumsi  makanan  pokok  lebih  dengan  kejadian obesitas.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  partisipan  yang mengonsumsi makanan pokok >4 porsi lebih banyak pada partisipan berjenis kelamin laki-laki yaitu 82,9%. Makanan pokok yang sering dikonsumsi adalah nasi. Nasi memiliki kandungan  karbohidrat  yang  tinggi  dan  sebagai penyumbang  energi  terbesar  dalam  tubuh.  Karbohidrat berlebih akan disimpan dalam bentuk glikogen di jaringan otot  dan  juga  dalam  bentuk  lemak  yang  akan  disimpan dalam jaringan adiposa seperti perut dan bagian bawah kulit 28 .
Sebagian  besar  partisipan  sudah  memiliki kesadaran  untuk  membatasi  asupan  makanan    pokok, dimana mereka membatasi porsi makanan pokok  untuk setiap kali makan. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata porsi makanan  pokok  yang  dikonsumsi  oleh  partisipan perempuan  sebanyak  2,99  porsi    dan  laki-laki  sebanyak 5,03 porsi. Selain itu, rata-rata konsumsi makanan pokok kelompok kontrol memiliki kecenderungan lebih rendah yaitu 3,49 porsi dan kelompok kasus sebanyak 4,42 porsi. Porsi makanan pokok yang dianjurkan oleh Kemenkes RI yaitu 3 – 4 porsi (1 porsi nasi=100 gram). Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  cross sectional terhadap 933 laki-laki dan wanita dewasa usia 20-74  tahun  di  Korea  Selatan  menunjukan  bahwa  tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  konsumsi makanan tinggi karbohidrat dengan obesitas dimana nilai p 0,036  ( p <0,01) 28 .  Makanan  pokok  merupakan karbohidrat  yang  berkontribusi  memberikan  asupan energi tertinggi sebesar 70%. Konsumsi karbohidrat yang berlebihan dapat meningkatkan risiko obesitas 22 .

## Hubungan antara Konsumsi Lemak dengan Obesitas
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan dengan  kategori  konsumsi  lemak  lebih  (>67  g  dalam sehari)  sebesar  38,5%.  Hasil  analisis  bivariat  dengan menggunakan  uji chi  square diperoleh  nlai p 0,004  ( p < 0,05);  OR=5,469;  CI=95%  (1,616 – 18,508).  Nilai p menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara konsumsi lemak lebih dengan keadian obesitas. Nilai OR 5,469  berarti  partisipan  dengan  konsumsi  lemak  lebih mempunyai  risiko  sebesar  5,469  kali  terhadap  kejadian obesitas dibandingkan partisipan dengan konsumsi lemak kurang.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap 9850 laki-laki dan perempuan usia rata-rata 38,1 tahun di Spanyol  yang  menyatakan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  konsumsi  lemak  (gorengan)  >4x  per minggu  berisiko 1,37 kali mengalami obesitas, dimana  di p 0,02 29 . Pegawai Kampus I dan III Poltekkes Semarang memiliki  kebiasaan  konsumsi  makanan  berlemak  tinggi setiap hari seperti mendoan, tahu susur, tahu bakso dan bakwan.  Akses  yang  mudah  untuk  mendapatkan makanan dan suka mengkonsumsi makanan yang diolah dengan cara di goreng dibandingkan dengan cara dikukus ataupun direbus menjadi salah satu fakor risiko terjadinya obesitas pada pegawai.
Penyerapan  lemak  selama  proses  penggorengan dapat  meningkatkan  kandungan  lemak  dan  kalori  dari makanan. Selain itu, makanan yang digoreng sangat enak
dan  disukai  sebagian  besar  partisipan  sehingga  dapat mengkonsumsinya  dalam  porsi  lebih.  Makanan  yang digoreng  adalah  sumber  asam  lemak  trans  (TFA) termasuk  asam  lemak  tak  jenuh  tunggal  (MUFA)  atau asam  lemak  tak  jenuh  ganda  (PUFA)  yang  mengandung setidaknya  ikatan  rangkap  trans  ganda  karbon.  Asupan TFA  yang  tinggi  berhubungan  dengan  risiko  kenaikan berat badan dan dengan peningkatan lemak perut 29 .
.

## Hubungan antara Konsumsi Gula dengan Obesitas
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan dengan kategori konsumsi gula lebih (>50 g dalam sehari) sebesar 43,6%. Hasil analisis bivariat dengan menggunakan  uji  chi  square  diperoleh  nlai  p  0,003  (p< 0,05);  OR=5,255;  CI=95%  (1,694 – 16,302).  Nilai  p menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara konsumsi  gula  lebih  dengan  kejadian  obesitas.  Nilai  OR 5,255  berarti  partisipan  dengan  konsumsi  gula  lebih mempunyai  risiko  sebesar  5,255  kali  terhadap  kejadian obesitas  dibandingkan  partisipan  dengan  konsumsi  gula cukup.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap 80    pegawai  pemerintahan  di  Kantor  Bupati  Kabupaten Jeneponto tahun 2013 yang menyatakan bahwa terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  asupan  gula  sukrosa yang  tinggi  (>50  g/hari)  dengan  obesitas  dimana  nilai lower upper limit mencakup nilai 1 8 . Berdasarkan  hasil  penelitian,  pegawai  yang obesitas menyukai makanan dan minuman manis. Hal ini dapat  dilihat  dari  kebiasaan  mengkonsumsi  minuman manis hampir setiap hari seperti teh, kopi, dan kopi susu. Sedangkan  makanan  manis  yang  sering  dikonsumsi adalah  donat,  martabak  manis,  brownis,  dan  permen. Partisipan dengan konsumsi gula lebih (>50 g gula) lebih banyak pada pegawai laki- laki kelompok usia ≥ 40 tahun. Batas anjuran konsumsi gula yaitu 50 gram atau 4 sendok makan  per  orang  per  hari 31 .Hal  ini  menunjukan  bahwa partisipan pegawai laki- laki yang obesitas mengonsumsi gula  yang  melebihi  batas  anjuran.  Konsumsi  gula  yang berlebihan berkaitan dengan penimbunan lemak adiposa yang menjadi faktor terjadinya obesitas pada masa anak- anak dan dewasa 32 . Gula  merupakan  karbohidrat  sederhana  yang mengandung  tinggi  energi.  Kelebihan  konsumsi karbohidrat  sederhana  akan  disimpan  dalam  bentuk glikogen  dan  lemak  yang  kemudian  akan  menyebabkan overweight  dan  obesitas 8,30 .  Selain  itu,  karbohidrat sederhana  yang  diserap  cepat  (seperti:  sukrosa  dan fruktosa)  dapat  memberikan  konstribusi  yang  tinggi terhadap glikemik dan peningkatan persen lemak tubuh serta  penambahan  berat  badan.  Metabolisme  hati  dari fruktosa  juga  bisa  meningkatkan  lemak  tubuh  melalui peningkatan lipogenesis de-novo 32

## Hubungan antara Konsumsi Buah Sayur dengan Obesitas
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan dengan kategori konsumsi konsumsi buah sayur kurang (< 150 g buah dan < 250 g sayur) sebesar 92,3%. Hasil analisis bivariat  dengan  menggunakan  uji  chi  square  diperoleh nlai p 1,000 (p> 0,05); OR=0,649; CI=95% (0,102 – 4,113).
Nilai  p  menunjukkan  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  konsumsi  buah  sayur  kurang  dengan keadian obesitas. Oleh karena nilai lower limit dan upper
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255
limit tidak mencakup nilai 1, maka faktor risiko konsumsi buah sayur yang kurang tidak dianggap signifikan sebagai faktor risiko terhadap kejadian obesitas.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap 80 pegawai di Kabupaten Jeneponto yang menyatatakan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara konsumsi buah sayur dengan obesitas dimana nilai lower limit dan upper limit mencakup nilai 1 8. Berdasarkan hasil penelitian,  proporsi  konsumsi  buah  sayur  antara kelompok kontrol dan kelompok kasus hanya berbeda 1 partisipan (2,6%). Partisipan memiliki kebiasaan konsumsi buah  dan  sayur  yang  kurang  dari  batasan  anjuran Pedoman Umum Gizi Seimbang. Hal ini dikarenakan rata- rata partisipan kurang menyukai sayuran sehingga untuk setiap kali makan jarang ditambahkan sayur, dan jarang mengkonsumsi buah-buahan.
Sayuran  dan  buah-buahan  merupakan  sumber serat yang dibutuhkan tubuh. Dalam saluran pencernaan, serat  larut  mengikat  asam  empedu  (produk  akhir kolesterol)  dan  kemudian  dikeluarkan  bersama  tinja dengan demikian makin tinggi konsumsi serat larut (tidak dicerna,  namun  dikeluarkan  bersama  feses),  akan semakin  banyak  asam  empedu  dan  lemak  yang dikeluarkan oleh tubuh 33 .

## Hubungan antara Jenis Kelamin dengan Obesitas
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan  jenis kelamin  laki-laki  sebesar  74,4%  dan  25,6%  pada perempuan. Hasil analisis bivariat dengan menggunakan uji  chi  square  diperoleh  nilai  p  0,000  (p<0,05);  OR= 11,238;  CI=95%  (3,899 – 32,391).  Nilai  p  menunjukkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  jenis  kelamin laki-laki dengan kejadian obesitas.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap 1.336.055  populasi  pekerja  di  Spanyol  menunjukan bahwa ada hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan kejadian obesitas. Prevalensi obesitas ditemukan lebih banyak pada laki-laki (18,2%) dibandingkan dengan wanita  sebanyak 8,7% 12 . Secara  teori,  obesitas  berdasarkan  pengukuran persen lemak tubuh lebih banyak ditemukan pada wanita dibandingkan  dengan  laki-laki.  Hal  ini  dikarenakan metabolisme  wanita  lebih  rendah  dan  rata-rata  wanita memiliki  persen  lemak  tubuh  yang  tinggi  dibandingkan laki-laki 9 .  Alasan  yang  dapat  menjelaskan  mengapa pegawai  laki-laki  lebih  berisiko  untuk  menjadi  obesitas dibandingkan perempuan adalah faktor konsumsi makan. Pada  penelitian  ini  dibandingkan  dengan  pegawai perempuan,  pegawai  laki-laki  dengan  kejadian  obesitas memiliki konsumsi makanan pokok, konsumsi lemak, dan konsumsi  gula  yang  melebihi  batas  anjuran  Pedoman Umum  Gizi  Seimbang  (PUGS).  Selain  itu,  pegawai perempuan lebih memperhatikan bentuk tubuh sehingga mereka lebih menjaga berat badannya dan setelah pulang dari kantor banyak melakukan aktivitas pekerjaan rumah tangga dibandingkan dengan partisipan laki-laki.

## Hubungan antara Usia dengan Obesitas
Usia  sangat  berkaitan  dengan  obesitas  karena semakin  bertambahnya  usia  maka  metabolisme  yang terjadi  di  dalam  tubuh  mengalami  penurunan  lalu  akan terjadi perubahan secara biologis 33.
Proporsi  kejadian  obesitas  pada  partisipan dengan  kategori  usia  ≥40  tahun  sebesar  66,7%.  Hasil analisis  bivariat  dengan  menggunakan  uji chi  square diperoleh nilai p 0,007 ( p <0,05); OR=3,571; CI=95% (1,404
– 9,083).  Nilai p menunjukkan  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  usia  yang  lebih  tua  dengan  kejadian obesitas.
Pada  penelitian  ini,  obesitas  cenderung  terjadi pada  pegawai  kelompok  usia  ≥40  tahun.  Semakin bertambahnya  usia  akan  meningkatkan  lemak  tubuh seseorang.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian terhadap  300  orang  dewasa  di  Lagos,  Nigeria  yang menyatakan  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  usia >40 tahun dengan obesitas, dimana p =0,003 10 . Patisipan  kontrol  pada  pegawai  lebih  banyak tergolong  dalam  usia  <40  tahun  yaitu  sebanyak  64,1 %. Hal ini dikarenakan dewasa muda memiliki lebih banyak jaringan  otot  dan  sedikit  jaringan  lemak  dibandingkan dengan dewasa yang lebih tua. Terdapat empat periode kritis  terjadi  obesitas,  yaitu  masa  prenatal,  masa  bayi, masa adiposity rebound dan masa remaja. Remaja yang mengalami obesitas, 30% akan melanjut sampai dewasa menjadi obesitas persisten 10 . Selain  itu,  faktor  konsumsi  yang  melebihi  batas anjuran  PUGS  ditemukan  lebik  banyak  pada  partisipan usia ≥40 tahun yaitu kategori konsumsi lemak sebanyak 25%  dan  konsumsi  gula  >50  gram  sebanyak  30%. Kurangnya  aktifitas  olahraga  pada  partisipan  usia  ≥40 tahun  juga  menjadi  faktor  risiko  obesitas  pada  pegawai kampus I dan III Poltekkes Kemenkes Semarang.

## Hubungan antara Tinggi Badan dengan Obesitas
Tinggi  badan  merupakan  sifat  genetik  yang dipengaruhi  oleh  faktor  lingkungan.  Tinggi  badan  yang kurang  cenderung  meningkatkan  risiko  obesitas  pada orang  dewasa 11 .    Proporsi  kejadian  obesitas  pada partisipan dengan kategori tinggi badan pendek sebesar 43,6%. Hasil analisis bivariat dengan menggunakan uji chi square  diperoleh  nilai  p  0,096  (p>0,05);  OR=2,241; CI=95%  (0,860 – 5,839).  Nilai  p  menunjukkan  tidak terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  tinggi  badan yang pendek dengan kejadian obesitas.
Secara teori, kelebihan berat badan atau obesitas saat dewasa muda akan relatif lebih tinggi di masa kanak- kanak, dan kemudian akan memiliki pertumbuhan tinggi lebih  lambat  dengan  bertambahnya  usia  serta  memiliki jumlah lemak subkutannya lebih besar 11. Partisipan kasus dalam penelitian ini banyak yang memiliki kategori tinggi badan  normal  (≥150,1  cm  pada  perempuan  dan  ≥161,9 cm  pada  laki-laki  )  yaitu  sebanyak  56,4%.  Selain  itu, partisipan kasus dengan tinggi badan normal lebih banyak yang  memiliki  aktivitas  olahraga  cukup  dibandingkan dengan  yang  tidak  obesitas.  Hal  tersebut  menyebabkan tinggi badan tidak mempunyai hubungan yang signifikan dengan obesitas pegawai. Penelitian   ini sejalan dengan penelitian  studi  kohort  prospektif  longitudinal  terhadap 10.551  anak – anak  dan  remaja  di  Amerika  Serikat  yang menyatakan bahwa pada pengukuran dewasa muda tidak ada hubungan yang signifikan antara tinggi badan dengan status obesitas di antara laki-laki, dimana p 0,56 11 .
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255

## Hubungan Riwayat Obesitas Keluarga dengan Obesitas
Riwayat  obesitas  keluarga  berhubungan  dengan peningkatan  risiko  obesitas.  Anak  yang    mempunyai riwayat obesitas memiliki persen lemak tubuh lebih tinggi dibandingkan  dengan  yang  tidak  memiliki  riwayat obesitas  keluarga 15, 16 .  Proporsi  kejadian  obesitas  pada partisipan  yang  memiliki  riwayat  obesitas  keluarga  dari ayah dan ibu yaitu sebesar 11,5%. Hasil analisis bivariat dengan  menggunakan  uji chi  square diperoleh  nilai p 0,286  ( p >0,05).  Nilai p menunjukkan  tidak  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  riwayat  obesitas keluarga  dengan  keadian  obesitas.  Hal  ini  dikarenakan partisipan  dengan  kategori  tidak  ada  riwayat  obesitas keluarga  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  riwayat obesitas keluarga dari ayah dan ibu.
Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian studi kohort terhadap 8319 ibu dan 5433 ayah di London yang menyatakan  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara riwayat obesitas keluarga dengan obesitas dimana p 0,01. Perbedaan  penelitian  di  London  dengan  penelitian  ini adalah  metode  yang  digunakan  dan  jumlah  partisipan yang  tidak  memiliki  riwayat  obesitas  keluarga  lebih banyak  dibandingkan  dengan  yang  memiliki  riwayat obesitas keluarga ( ayah saja, ibu saja, ayah dan ibu) 16 . Berdasarkan  hasil  penelitian,  partisipan  yang tidak mempunyai riwayat obesitas keluarga lebih banyak dibandingkan  dengan  yang  memiliki  riwayat  obesitas keluarga yaitu sebesar 56,4%. Riwayat obesitas keluarga dari  (ayah  dan  ibu)  dan  ibu  saja  memiliki  proporsi  yang sama  yaitu  15,4%.  Partisipan  kasus  dan  kontrol  banyak yang  sudah  memiliki  kesadaran  diri  untuk  melakukan perubahan  pola  hidup  yang  lebih  sehat  meskipun  ada riwayat obesitas dari keluarga.

## Hasil analisis multivariat
Analisis  multivariat  diuji  menggunakan  dua  jenis multiple  logistic  regression, yaitu full  model  dan  best model. Setelah  dilakukan  analisis  multivariat full  model pada  semua  variabel  dengan  menggunakan  uji multiple logistic  regression terdapat  variabel  yang  menunjukkan hubungan yang signifikan dengan kejadian obesitas yaitu jenis kelamin, usia, dan aktivitas sedentari dimana nilai p <0,05.  Hasil  analisis  multivariat  antara  variabel independnt dengan kejadian obesitas dapat dilihat pada tabel 4.

## Hubungan Aktivitas Sedentari dengan Obesitas
Hasil analisis multivariat pada best model variabel aktivitas  sedentari dengan  menggunakan  uji multiple logistic  regression diperoleh  dengan  cara  seleksi  dan eliminasi satu  persatu  variabel  pada  kolom covariates yang  memiliki p  value tinggi  sampai  didapatkan  nilai  p value  <0,05  sehingga  diperoleh  nilai p 0,015 ** ( p <0,05); OR=28,86  ;  CI  95%  (1,94 – 429,19).  Nilai p menunjukkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  aktivitas sedentari lebih dengan kejadian obesitas.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap
5388  orang  dewasa  dari  UK,  Amerika,  Jerman,  Spanyol, Italia,  Perancis,  Austria,  dan  Swiss  yang  menunjukan bahwa  partisipan  dengan  aktivitas  duduk  >8  jam/  hari memiliki  risiko  obesitas  sebesar  1,62  kali  dibandingkan dengan partisipan kategori sedentari <4 jam/hari setelah diuji  menggunakan multiple  logistic  regression. Variabel aktivitas  sedentari  dikontrol  oleh  variabel  aktivitas  fisik, usia, jenis kelamin, status pernikahan, asal negara tempat tinggal dan pekerjaan,  dimana p 0,01 34 .
Tabel 4. Distribusi faktor risiko obesitas pada pegawai kampus I dan III Poltekkes  Kemenkes Semarang  menggunakan uji multiple logistic regression
Variabel Multivariat Full model Best model OR (95% CI) p OR (95% CI) p Aktivitas sedentari < 10 jam ≥10 jam Reference 58,98 ** (3,14 ; 1109,63) 0,006 Reference 28.86 * (1.94; 429,19) 0,015 Aktivitas olahraga ≥ 150 menit/minggu   dan ≥ 3 x/minggu < 150 menit/minggu dan < 3 x/minggu Reference 7,15 (0,54 - 95,03) 0,148 Konsumsi makanan pokok ≤ 4 porsi > 4 porsi Reference 1,09 (0,18 - 6,45) 0,921 Konsumsi lemak ≤ 67 g lemak > 67 g lemak Reference 0,71 (0,088 – 5,763) 0,752 Konsumsi gula ≤ 50 g gula > 50 g gula Reference 3,22 (0,595 – 17,41) 0,752 Konsumsi Buah Sayur ≥ 150 g buah dan ≥250 g sayur < 150 g buah dan < 250 g sayur Reference 0,12 (0,004 – 4,110) 0,175 Jenis kelamin Perempuan Laki-laki Reference 29,67 ** (3,51 - 250,78) 0,002 Reference 19,05 ** (4,88 - 74,41) 0,000
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255

## Hubungan antara Jenis Kelamin dengan Obesitas
Hasil analisis multivariat pada best model variabel jenis  kelamin  dengan  menggunakan  uji multiple  logistic regression diperoleh  dengan  cara  seleksi  dan  eliminasi satu  persatu  variabel  pada  kolom covariates yang memiliki p  value tinggi  sampai  didapatkan  nilai  p  value <0,05 sehingga diperoleh nilai p 0,000 *** ( p < 0,05); OR= 19,054 ** ; CI 95% (4,878 – 74,41). Nilai OR 19,054 berarti partisipan dengan jenis kelamin laki-laki berisiko 19,054 untuk  mengalami  obesitas  dibandingkan  partisipan dengan jenis kelamin perempuan.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap terhadap 41.088 orang dewasa laki-laki dan perempuan di  Korea  yang  menunjukan  bahwa  prevalensi  obesitas lebih  tinggi  pada  jenis  kelamin  laki-laki  dan  4,05  kali berisiko  mengalami  obesitas  setelah  diuji  menggunakan multiple  logistic  regression. Variabel  jenis  kelamin dikontrol  oleh  variabel usia,  riwayat  merokok , aktivitas olahraga,  pendapatan,  dan  tingkat  pendidikan  dimana nilai p 0,0001 35 .

## Hubungan antara Usia dengan Obesitas
Hasil analisis multivariat pada best model variabel usia dengan menggunakan uji multiple logistic regression diperoleh dengan cara seleksi dan eliminasi satu persatu variabel  pada  kolom covariates yang  memiliki p  value tinggi  sampai  didapatkan  nilai  p  value  <0,05  sehingga diperoleh nilai p 0,004 * ( p <0,05); OR=7,471; CI 95% (1,892 – 29,506). Nilai p menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan  antara  usia  yang  lebih  tua  dengan  kejadian obesitas.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap 1572 pekerja di Boston yang menunjukan bahwa obesitas meningkat  seiring  dengan  bertambahnya  usia  setelah diuji  menggunakan multiple  logistic  regression dimana variabel  usia  dikontrol  oleh  variabel  sosiodemografi, durasi  tidur,  aktivitas  fisik,  dan  lama  jam  kerja  dimana nilai p 0,01 36 .

## KESIMPULAN
Faktor risiko obesitas berdasarkan persen lemak tubuh pada pegawai Kampus I dan III Poltekkes Kemenkes Semarang  adalah  jenis  kelamin  laki- laki,  usia  ≥40  tahun dan  aktivitas  sedentari  ≥10  jam.    Oleh  karena  itu,  para pegawai khusus nya laki-laki dan kelompok usia ≥40 tahun
dianjurkan untuk  mengurangi  aktivitas  sedentari saat di kantor  maupun  di  rumah  dengan  melakukan  aktivitas yang  banyak  bergerak.  Perlunya  intervensi  berupa penerapan  kebijakan  tentang  kewajiban  mengikuti aktivitas peregangan otot terhadap pegawai pada setiap unit  kerja  (jurusan).  Peregangan  otot  bisa  dilakukan secara  berkala  beberapa  saat  setelah  bekerja  untuk mengurangi  faktor  risiko  obesitas  seperti  peregangan otot.

## ACKNOWLEDGMENT
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada direktur  dan  jajaran  manajemen  serta  semua  pegawai Kampus  I  dan  III  Poltekkes  Kemenkes  Semarang  yang telah  berkenan  untuk  memberikan  data  dan  informasi dalam  penelitian  dan  teman-teman  yang  telah memberikan  bantuan  serta  dukungan  sehingga  peneliti dapat menyelesaikan penelitian ini.

## REFERENSI
1. WHO.
Obesity and Overweight . https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/obesity-and-overweight (2018).
2. Achadi,  E.,  Ayu  Dewi  Sartika,  R.  &  Nurzakiah. Faktor Risiko Obesitas pada Orang Dewasa Urban dan Rural Obesity Risk Factors in Urban and Rural Adults. J.  Kesehat.  Masy.  Nas. 5 , No.1 ,  29 – 34 (2010).
3. WHO. Obesity and Overweight. (2012).
4. Carl  J.  Lavie,  MD;  Alban  De  Schutter,  MD; Dharmendrakumar Patel, MD; Surya M. Artham, MD; and Richard V. Milani, M. Body Composition and  Coronary  Heart  Disease  Mortality — An Obesity  or  a  Lean  Paradox?  857 – 864  (2011) doi:10.4065/mcp.2011.0092.
5. Cascetta,  P.,  Cavaliere,  A.,  Piro,  G.  &  Torroni,  L. Pancreatic  Cancer  and  Obesity :  Molecular Mechanisms  of  Cell  Transformation  and Chemoresistance. doi:10.3390/ijms19113331.
6. Visser,  A.  W. et  al. Adiposity  and  hand osteoarthritis :  the  Netherlands  Epidemiology  of Obesity study. 1 – 7 (2014).
7. Du, H. et al. Physical activity and sedentary leisure time  and  their  associations  with  BMI,  waist
Variabel Multivariat Full model Best model OR (95% CI) p OR (95% CI) p Usia < 40 tahun ≥ 40 tahun Reference 13,97 ** (2,33 - 83,88) 0,004 Reference 7.47 ** (1,89 - 29,51) 0,004 Tinggi Badan ≥ 150,1 perempuan dan ≥ 161,9 laki -laki < 150,1 perempuan dan < 161,9 laki-laki Reference 0,69 (0,15 - 3,12) 0,632 Riwayat obesitas keluarga Tidak ada Ayah saja Ibu saja Ayah dan Ibu Reference 0,231 (0,02 – 1,86) 12,69 (0,04 – 5,12) 2,92 (0,13 – 61,60) 0,169 0,547 0,490
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Okfiani, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 245-255
circumference,  and  percentage  body  fat  in  0.5 million  adults:  The  China  Kadoorie  Biobank study1-3. Am. J. Clin. Nutr. 97 , 487 – 496 (2013).
8. Ryan, M. C. & Patterson, J. On loneliness and the elderly. J. Gerontol. Nurs. 13 , 22 – 27 (1987).
9. Brown,  LM  and  Clegg,  D.  Central  Effects  of Estradiol in the Regulation of Adiposity. J Steroid Biochem Mol Biol. 2010 122 , 65 – 73 (2011).
10. Iwuala, S. O., Ayankogbe, O. O., Olatona, F. A. & Olamoyegun, M. A. Obesity among health service providers in Nigeria: danger to long  term health worker retention? 8688 , 1 – 8 (2015).
11. Stovitz, S. D., Demerath, E. W., Hannan, P. J., Lytle, L. A. & Himes, J. H. Growing into Obesity : Patterns of Height Growth in Those Who Become Normal Weight , Overweight , or Obese as Young Adults. 641 , 635 – 641 (2011).
12. Kim, J. Y., Han, S. & Yang, B. Implication of High- Body-Fat  Percentage  on  Cardiometabolic  Risk  in Middle-Aged  ,  Healthy  ,  Normal-Weight  Adults. 21 , 1571 – 1577 (2013).
13. Wahlqvist, M. et al. Food & nutrition : Food and health systems in Australia and New Zealand (3rd ed.). (2011).
14. Sichieri,  R.,  Barbosa,  S.  &  Moura,  E.  C. Relationship between short stature and obesity in Brazil :  a  multilevel  analysis.  1534– 1538  (2010) doi:10.1017/S0007114509993448.
15. Andres, A. et al. Longitudinal Body Composition of Children  Born  to Mothers  with  Normal  Weight  , Overweight , and Obesity. 23 , 1252 – 1258 (2015).
16. Whitaker,  K.  L.,  Jarvis,  M.  J.,  Beeken,  R.  J., Boniface, D. & Wardle, J. Comparing maternal and paternal  intergenerational  transmission  of obesity risk in a large population-based sample 1 – 4. 1560 – 1567 (2010)
doi:10.3945/ajcn.2009.28838.1560.
17. Sudikno, S., Syarief, H., Dwiriani, C. M. & Riyadi, H. Faktor Risiko Obesitas Sentral Pada Orang Dewasa Umur  25-65  Tahun  Di  Indonesia  (Analisis  Data Riset  Kesehatan  Dasar  2013). Penelit.  Gizi  dan Makanan (The J. Nutr. Food Res. 38 , (2016).
18. Chau, J. Y., Ploeg, H. P. Van Der, Merom, D., Chey, T.  &  Bauman,  A.  E.  Cross-sectional  associations between  occupational  and  leisure-time  sitting  , physical  activity  and  obesity  in  working  adults. Prev. Med. (Baltim). 54 , 195 – 200 (2012).
19. Gallagher,  D. et  al. Healthy  percentage  body  fat ranges:  An  approach  for  developing  guidelines based on body mass index. Am. J. Clin. Nutr. 72 , 694 – 701 (2000).
20. Sakamoto  &  Y.  Comparison  of  the  WHO  BMI- classification  and  body  composition  in  ethnic group  difference. 24th  Japan  Soc.  Study  Obes.
(2003).
21.     Miyama  T. New  percentage  body  fat  ranges  for children . (2004).
22. Permenkes. Pedoman Gizi Seimbang . (2014).
23. Triwinarto, A., Muljati, S. & Abas Basuni Jahari. No
Title. 35 , 119 – 135 (2012). 24. Apriaty & L.N. Faktor Risiko Obesitas Ibu Rumah Tangga  di  Kelurahan  Bendungan  Kecamatan Gajah Mungkur Kota Semarang. 4 , 1 – 24 (2015).
25. Pedisic,  Z. et  al. High Sitting  Time  or  Obesity : Which Came First ? Bidirectional Association in a Longitudinal Study of 31 , 787 Australian Adults. Obesityjournal 22 , 2126 – 2130 (2014).
26. Dewi, A. C. N. & Mahmudiono, T. Hubungan Pola Makan,  Aktivitas  fisik,  Sikap,  dan  Pengetahuan tentang  Obesitas  dengan  Status  Gizi  Pegawai Negeri  Sipil  di  Kantor  Dinas  Kesehatan  PProvinsi Jawa Timur. J Media Gizi Indones 9 , 42 – 48 (2013).
27. Kemenkes  RI.  Buku  Panduan  GERMAS  (Gerakan Masyarakat  Hidup  Sehat). War.  Kesmas 1 ,  27 (2017).
28. Youn,  S.,  Dong,  H.,  Ae,  Y.  &  Shin,  A.  Association between dietary carbohydrate , glycemic index , glycemic  load  ,  and  the prevalence  of  obesity  in Korean men and women. Nutr. Res. 32 , 153 – 159 (2012).
29. Sayon-orea,  C.,  Bes-rastrollo,  M.  &  Basterra- gortari,  F.  J.  Consumption  of  fried  foods  and weight gain in a Mediterranean cohort : The SUN project. Nutr.  Metab.  Cardiovasc.  Dis. 23 ,  144 – 150 (2013).
30. Vo, K. & Byles, J. Fruit and Vegetable Intake and Body  Mass  Index  in  a  Large  Sample  of  Middle- Aged Australian Men and Women. 09 , 2305 – 2319 (2014).
31. Kementerian  Kesehatan  RI.  Pedoman  gizi seimbang. (2014).
32. Wang, H., Steffen, L. M., Zhou, X., Harnack, L. & Luepker,  R.  V.  Consistency  Between  Increasing Trends  in  Added-Sugar  Intake  and  Body  Mass Index  Among  Adults :  The  Minnesota  Heart Survey , 1980 – 1982 to 2007 – 2009. 103 , 1980 – 1982 (2013).
33. Mayulu,  N.  Hubungan  antara  Aktifivitas  Fisik dengan Obesitas pada Wanita Usia Subur Peserta JAMKESMAS di Puskesmas Wawonasa Kecamatan Singkil Manado. 1 , 1040 – 1046 (2013).
34. Bullock, V. E., Griffiths, P., Sherar1, L. B. & Clemes, S. A. Sitting time and obesity in a sample of adults from  Europe  and  the  USA  Accepted  for publication. 0 – 31 (2016).
35. Kim,  C.,  Park,  H.  S.,  Park,  M.,  Kim,  H.  &  Kim,  C. Optimal  cutoffs  of  percentage  body  fat  for predicting obesity-related cardiovascular disease risk factors in Korean adults 1 – 3. 34 – 39 (2011) doi:10.3945/ajcn.110.001867.1.
36. Nelson, C. C. et al. Physical Activity and Body Mass Index. Am. J. Prev. Med. 46 , S42 – S51 (2014).