## IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA STAFF DESA DI SANGOWO TIMUR
Siti Mutia Candra 1 , Arita Witanti 2*
1,2 Program Studi Informatika Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta email : sitimutiacandra28@gmail.com 2*
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penilaian kinerja staff desa di Sangowo Timur.  Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan Hal ini dilakukan untuk memungkinkan evaluasi yang  menyeluruh,  transparan  dan  adil. Salah satu masalah yang dihadapi  adalah kebutuhan akan sistem  yang tepat untuk menilai kinerja staf berdasarkan kriteria seperti sikap/etika, kualitas kerja, pelayanan dan tanggung jawab, kemampuan berkomunikasi, dan kerja sama. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan sebuah situs web yang membantu penilaian kinerja staf desa menggunakan metode SAW. Sistem ini memiliki 5 kriteria dan 30 alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil memberikan penilaian kinerja staf yang akurat dan sistematis. Ini membantu kepala desa dalam membuat keputusan yang tepat mengenai penilaian kinerja staf desa di Sangowo Timur. Berdasarkan hasil perhitungan, staf desa dengan nilai tertinggi adalah A8 dengan skor 1, menunjukkan efektivitas metode SAW dalam memberikan peringkat yang jelas.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Staff, Penilaian, Simple Additive Weighting
Abstract : This research aims to evaluate the performance assessment of village staff in Sangowo Timur. By using the Simple Additive Weighting (SAW) method in  a decision support system. This is done to enable a thorough, transparent and fair evaluation. One of the problems faced is the need for an appropriate system to assess staff performance based on criteria such as attitude/ethics, quality of work, service and responsibility, communication skills,  and  cooperation.  To  overcome  this  problem,  researchers  developed  a  website  that  helps  assess  the performance of  village staff  using the SAW method. The system has  5  criteria and 30 alternatives. The results showed that the system successfully provided accurate and systematic staff performance appraisal. It helps the village head in making the right decision regarding the performance assessment of village staff in Sangowo Timur. Based  on  the  calculation  results,  the  village  staff  with  the  highest  score  is  A8  with  a  score  of  1,  showing  the effectiveness of the SAW method in providing a clear ranking. .
Keywords : Decision Support System, Assessment , Employee, Simple Additive Weighting

## PENDAHULUAN
Teknologi  telah  menjadi  bagian  penting   dalam berbagai  aspek  kegiatan,  termasuk  dalam  sistem pendukung keputusan pemerintahan desa. Pemanfaatan  teknologi  dalam  sistem  pendukung keputusan  dapat  membantu  lembaga  pemerintah  di semua tingkatan, mulai dari pemerintah pusat hingga tingkat desa, membuat keputusan dengan menggunakan data yang tersedia[1]. Penilaian kinerja staf  desa  adalah  salah  satu  contoh  penggunaan teknologi  dalam  sistem  pendukung  keputusan pemerintahan desa. Untuk mencapai berbagai tujuan pembangunan,  pemerintah  desa  Sangowo  Timur, sama halnya dengan pemerintah desa lain yang ada di Indonesia,  memiliki  tanggung  jawab  besar  untuk mengelola sumber daya manusia atau staf desa, dalam upaya meningkatkan kualitas pelayanan publik.
Salah  satu  cara  untuk  mengukur  kontribusi seseorang  dalam  suatu  organisasi  adalah  melalui penilaian  kinerja,  yang  menekankan  seberapa  baik seseorang melakukan tugas yang diberikan kepadanya  [2].Sebuah  bagian  penting  dari  penilaian kinerja  staf  di  desa  Sangowo  Timur  adalah  untuk mengetahui  seberapa  efektif  dan  produktif  mereka dalam  menjalankan  tugas-tugas  pemerintahan  di tingkat desa.
Desa  merupakan  sebuah  entitas  hukum  yang terdiri  dari  masyarakat  yang  memiliki  wilayah tertentu  yang  diatur  oleh  hukum,  dan  menjunjung tinggi nilai-nilai budaya serta tradisi yang telah diakui dalam  sistem  pemerintahan  Negara  Kesatuan Republik Indonesia. Desa memiliki wewenang untuk mengatur  dan  mengurus  urusan  pemerintahan.  [3]. Desa    terbukti  menjadi  pusat  ekonomi  Indonesia berkat  program  pemerintah  yang  berfokus  pada pembangunan  ekonomi  desa.  Perkembangan  desa juga  menunjukkan  kemajuan  suatu  wilayah  dan berkontribusi besar pada pembangunan ekonomi dan kesejahteraan  masyarakat[4].  Oleh  karena  itu, evaluasi kinerja kepala desa dan staf sangat  penting untuk memahami kemajuan dan efektivitas pemerintahan di tingkat desa.
Staf  desa  adalah  orang-orang  yang  mengelola berbagai tugas administrasi dan operasional di tingkat pemerintahan  desa.  Mereka  bekerja  di  bawah kepemimpinan kepala desa, dan tujuan mereka adalah untuk  mendukung  berbagai  kegiatan  dan  program yang dilakukan di desa. Staf desa juga bertanggungjawab  untuk  mengelola  administrasi desa,  menjaga  catatan,  dan  membantu  menjalankan berbagai program pemerintah dan acara masyarakat, seperti  program  kesejahteraan dan  pembangunan infrastruktur.  Selain  itu,  staf  desa  juga  sering
berfungsi  sebagai  penghubung  penting  antara masyarakat  desa  dan  pemerintah  kabupaten/kota, membantu  dalam  mengubah  kebijakan  publik menjadi  tindakan  konkret  yang  sesuai  dengan kebutuhan  dan  kondisi  desa.  Staf  desa  biasanya bekerja  dalam  berbagai   macam  posisi,  seperti sekretaris, bendahara, operator komputer, dan pekerja lapangan yang menangani infrastruktur, sumber daya alam, dan kebersihan lingkungan[5].
Permasalahan utama di  desa Sangowo Timur adalah  sistem  penilaian  kinerja  staf  yang  masih dilakukan secara manual, memakan waktu lama, dan dilakukan secara berulang. Proses evaluasi yang ada saat  ini  sangat  sederhana  dan  hanya  berfokus  pada kehadiran  staf  dan  laporan  mingguan,  sehingga menyulitkan  pengelompokan  data  dan  validasi informasi,  yang menyebabkan hasil  penilaian sering tidak  akurat.  Penggunaan  Microsoft  Excel  untuk menghitung  skor  kriteria  juga  tidak  memungkinkan karena  kurangnya  kriteria  dan  bobot  yang  jelas, mengakibatkan penilaian kinerja seringkali subjektif dan  tidak  konsisten.  Hal  ini  tidak  hanya  merugikan staf tetapi juga desa secara keseluruhan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menciptakan solusi  yang  lebih  rinci,  akurat,  dan  efektif  dalam menilai  kinerja  staf  desa,  yang  diharapkan  akan meningkatkan proses pengambilan keputusan terkait pengelolaan  sumber  daya  manusia  di  tingkat  desa. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam penelitian ini untuk menilai kinerja staf  desa  berdasarkan  beberapa  kriteria  yang  telah ditetapkan,  seperti  sikap/etika,  kualitas  kerja, pelayanan  dan  tanggung  jawab,  kemampuan berkomunikasi, dan kerja sama. Dengan metode ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan penilaian yang lebih objektif dan sistematis.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  serupa  yang  dijadikan  referensi  pada penulisan  jurnal  ini  dilakukan  oleh  Hasbi,  dan Sofyan[6].    Dalam  penelitiannya  yang  membahas tentang  Penilaian  Kinerja  Aparat  Desa  Pidara Kabupaten Mamasa Menggunakan Algoritma Profile Mathcing . Ini dibagi menjadi dua bagian yaitu  atribut dan  subatribut  dimana  atribut  sendiri  terdiri  dari perilaku kerja dan hasil kerja. Perilaku kerja memiliki subatribut  seperti  pelayanan  masyarakat,  kerapian, absensi,  kedisiplinan,  dan  kesopanan.  Sedangkan hasil kerja memiliki subatribut seperti target kerja dan kesesuaian waktu kerja.
Penelitian  yang  menjadi  referensi  dalam penulisan  ini  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh Cahyani Budihartanti[7]. Penelitian tersebut bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam  penilaian  karyawan  dengan  menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian  ini  mencakup  9  kriteria,  termasuk  masa kerja,  kedisiplinan,  tanggung  jawab,  kerja  tim, keterampilan perencanaan, kepemimpinan, keterampilan  dalam  memecahkan  masalah  & mengambil keputusan, inisiatif, dan inovatif.
Penelitian berikutnya mengenai sistem pendukung keputusan dilakukan oleh Teguh Pradana dan M. Farchan Firdhaus [8] Penelitian ini mengulas tentang evaluasi kinerja guru di SMA menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Terdapat empat kriteria yang dipertimbangkan dalam penelitian ini, meliputi kehadiran, disiplin, penggunaan  alat  dan  tujuan  pembelajaran  (ATP), serta materi ajar (MA).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putu  Dody Suarnatha[9].  Adalah  sumber  lain  yang  membantu dalam  penulisan  jurnal  ini,  dalam  penelitian  ini membahas  tentang  evaluasi  kinerja  dosen  dengan menerapkan  Metode  AHP  dan  TOPSIS,  yang mempertimbangkan  tiga  aspek  utama,  yakni pendidikan,  penelitian,  dan  pengabdian  kepada masyarakat.
Selain dari jurnal yang telah disebutkan, terdapat pula  sebuah  penelitian  yang  menjadi  rujukan  dalam penulisan jurnal ini, yaitu studi yang dilakukan oleh Dafwen  Toresa,  Ahmad  Zamsuri,  Yogi  Yunefri, Nurfika  Sari[10].  Penelitian  ini  membahas  tentang proses seleksi pegawai berprestasi dengan menerapkan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  mengevaluasi  kinerja.  Terdapat  enam kriteria  yang  diperhatikan  dalam  penelitian  ini, mencakup  orientasi  pelayanan,  disiplin  kerja, kerjasama, komitmen, integritas, dan kepemimpinan.

## METODE

## Tahapan penelitian
Metodelogi  penelitian  ini  akan  membahas tentang  langkah-langkah  yang  digunakan  penulis untuk  membuat  sistem  penilaian  kinerja  staf  desa dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW). Metode penelitian ini digambarkan  dalam  bentuk  diagram  yang  dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
A. Observasi Observasi  adalah  teknik  pengumpulan  data yang melibatkan pengamatan langsung fenomena  atau  aktivitas  yang  sedang  diteliti.
Penulis melakukan pengamatan secara langsunng di kantor desa sangowo timur.
B. Wawancara
Wawancara adalah teknik pengumpulan data  yang  melibatkan  interaksi  langsung  antara peneliti  dan  responden.  Penulis  melakukan wawancara kepada sumber yang dapat memberikan  informasi  data-data  mengenai penilaian kinerja staf desa.
C. Kuesioner Metode Kuesioner adalah alat pengumpulan  data  dengan  memberikan  angket atau kuesioner yang digunakan untuk mengumpulkan  tanggapan  dari  responden terhadap  serangkaian  pertanyaan  yang  telah disusun  sebelumnya.   untuk  diisi  tentang bagaimana kegiatan akademik dijalankan terkait dengan  variabel  yang  dicari.  Selanjutnya,  tanpa instruksi dari peneliti, survei ini akan dibagikan kepada  responden  dan  diberikan  sesuai  dengan keadaan  yang  sebenarnya.  Peneliti  akan menganalisis  data  yang  dikumpulkan  dari kuesioner setelah kuesioner selesai[11]
D. Studi Pustaka Studi literatur adalah Salah satu metode yang  mengumpulkan  informasi  dari  sumber tertulis  tentang  subjek  penelitian.  Selain  itu, untuk  melakukan  penelitian,  penulis  harus melakukan penelitian literatur untuk mendukung dan  membuktikan  hasil  penelitian  mereka  serta untuk  membandingkan  temuan  baru  dengan temuan  sebelumnya.    Studi  literatur  yang  akan dibahas dalam penelitian ini tentang "Implementasi  Metode  SAW  Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Staf Desa  Di  Sangowo  Timur"  dapat  berupa  buku, artikel, dll.[12]

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem  yang  dikembangkan  dalam  bentuk  perangkat lunak  yang  bertujuan  membantu  dalam  proses pengambilan keputusan dengan menganalisis berbagai  data  dan  informasi  yang  tersedia.  SPK menggunakan  teknologi  matematika  dan  komputasi untuk  memberikan  rekomendasi  atau  solusi  atas masalah  yang  dihadapi,  dengan  mempertimbangkan berbagai faktor yang relevan. Dengan penerapan data yang  sesuai  dan  algoritma  yang  tepat,  SPK  dapat memfasilitasi  proses  pengambilan  keputusan  yang lebih efisien dan mengurangi tingkat ketidakpastian. Penyediaan  SPK  ini  dapat diterapkan  di  berbagai bidang, dari bisnis, pendidikan, industri, hingga kesehatan, untuk membantu pengguna membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terarah[13]

## Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting SAW, atau  yang  dikenal  juga  sebagai  metode  rata-rata, adalah  pendekatan  yang  mengimplementasikan
konsep penjumlahan terbobot. Konsep ini melibatkan penjabaran  setiap  masalah  dengan  cara  menimbang bobot  dari  setiap  atribut  terhadap  semua  alternatif. Dalam  proses  matriks  keputusan,  Metode  SAW memastikan bahwa skala perbandingan yang ada atau seragam disesuaikan dengan rating alternatifnya[14] Penggunaan  metode  SAW  pada  sistem  pendukung keputusan  ini  dapat  membantu  meningkatkan efektivitas  dan  efisiensi    dalam  pengambilan keputusan.
Berdasarkan kriteria yang di tentukan, hanya pilihan dengan nilai tertinggi yang dianggap terbaik. Metode  ini  berhasil  karena  waktu  perhitungannya yang singkat. Normalisasi matriks keputusan (X) ke dalam skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating  alternatif  yang  tersedia  adalah  bagian  dari prosesnya[15].
Langkah  Penyelesaian  Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci;
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif berdasarkan masing-masing kriteria;
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria (Ci), kemudian normalisasi matriks sesuai  dengan  persamaan  yang  disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan atau atribut  biaya)  sehingga  diperoleh  matriks normalisasi R.
4. Proses perangkingan, yaitu perkalian matriks normalisasi R dengan vektor bobot, sehingga  menghasilkan  nilai  terbaik  yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Persamaan yang digunakan
R ij = { 𝑥𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥𝑥𝑖𝑗 𝑚𝑖𝑛𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 keterangan : Rij = rating kinerja ternormalisasi Maxxij =  nilai  maksimum  dari  setiap kriteria Minxij = nilai minimum dari setiap kriteria Xij = Baris dan kolom matriks dimana  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif  Ai  pada  atribut  Cj;  i=1,2,...,m  dan j=1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan sebagai:
V i = 𝑛 ∑ 𝑗 = 𝑖 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗𝑛
keterangan : Vi = Nilai Akhir dari alternatif Wj
= bobot yang telah ditentukan
rij = normalisasi matriks
nilai  V  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Alternatif Dan Kriteria
Tabel  kriteria,  bobot,  dan  sub  kriteria  ini memberikan panduan dalam proses penilaian kinerja staff  desa  di  sangowo  timur  pulau  morotai.  Setiap kriteria memiliki bobot tertentu yang mencerminkan tingkat kepentingannya dalam penilaian kinerja.

## Data Alternatif
Data  alternatif  adalah  data  staff  desa  di sangowo timur yang digunakan untuk menilai kinerja staff desa.
Tabel 1. Data Alternatif Alter natif Sikap/ Etika Kualitas Kerja Pelayanan dan tanggung jawab Kemam puan Berko munikasi
Kerja Sama Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit A1 64 68 60
56
72 A2 88 88 92 96 88 A3 64 48 68
76
56 A4 96 96 88 80 88 A5 64 64 72
68 56
A6 60 92 88 84 76 A7 92 92 92 88 96 A8 92 96 96 96 92 A9 88 84 88
88
76 A10 84 80 76
84
76 A11 92 92 88 84 92 A12 100 100 100 100 100 A13 88 88 92 96 92 A14 84 84 96 88 92 A15 84 88 84
88
84 A16 80 84 88
92
84 A17 84 76 88
88
92 A18 92 84 92 84 84 A19 84 84 84
84
92 A20 88 84 100
92
84 A21 92 96 92 96 84 A22 84 92 84
96 96
A23 80 92 88
92 84
A24 84 88 84 76 88 A25 88 96 88 92 80 A26 88 96 80 92 80 A27 84 80 92 84 88
A28 84 92 88 84 84 A29 84 80 84 88 88 A30 60 44 76 80 64

## Data Kriteria
Data  kriteria,  bobot,  dan  sub  kriteria berfungsi  sebagai  dasar  penilaian  bagi  kepala  desa dalam menilai kinerja staff desa
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Bobot C1 Sikap/Etika 20 C2 Kualitas Kerja 30 C3 Pelayanan Dan Tanggung jawab 20 C4 Kemampuan Berkomunikasi 15 C5 kerja Sama 15 Total 100%

## Data SubKriteria
Data  sub  kriteria  ini  digunakan  sebagai pemberian nilai untuk setiap alternatif
Tabel 3. Nilai bobot
Tabel 4. sub kriteria
kriteria Sub Kriteria
Nilai Sikap/ etika Sangat Tidak Baik 1 Tidak Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4 Sangat Baik 5 Kuliatas Kerja Sangat Tidak Bagus 1 Tidak Bagus 2 Cukup Bagus 3 Bagus 4 Sangat Bagus 5 Pelayanan dan tanggung jawab Sangat Tidak Bagus 1 Tidak Bagus 2 Cukup Bagus 3 Bagus 4 Sangat Bagus 5 Kemampuan Berkomunikasi Sangat Tidak Bagus 1 Tidak Bagus 2 Cukup Bagus 3 Bagus 4
Sangat Bagus
5 Kerja sama
Sangat Tidak Bagus
1 Tidak Bagus 2 Cukup Bagus 3 Bagus 4 Sangat Bagus 5

## Data Penilaian
Dalam  konteks  penggunaan  metode Simple Additive  Weighting (SAW),  setiap  staff  desa  akan
Bobot Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup Bagus 3 Bagus 4 Sangat Bagus 5
dinilai terhadap masing-masing
kriteria menggunakan  skala  penilaian  yang  terdapat  pada tabel 5.
Tabel 5. data penilaian Alter natif Kriteria Sikap/ Etika Kualitas
Kerja Pelayanan dan tanggung jawab Kemam puan Berkomu nikasi Kerja Sama A1 2 3 2 2 3 A2 4 4 5 5 4
A3 2 1 3 3 2 A4 5 5 4 4 4 A5 2 3 3 3 2 A6 2 5 4 4 3 A7 5 5 5 4 5 A8 5 5 5 5 5 A9 4 4 4 4 3 A10 4 4 3 4 3
A11 5 5 4 4 5
A12 5 5 5 5 5 A13 4 4 5 5 5 A14 4 4 5 4 5 A15 4 4 4 4 4 A16 4 4 4 5 4 A17 4 3 4 4 5 A18 5 4 5 4 4 A19 4 4 4 4 5
A20 4 4 5 5 4 A21 5 5 5 5 4 A22 4 5 4 5 5
A23 4 5 4 5 4
A24 4 4 4 3 4 A25 4 5 4 5 4 A26 4 5 4 5 4 A27 4 4 5 4 4
A28 4 5 4 4 4
A29 4 4 4 4 4
A30 2 1 3 4 2

## Melakukan Normalisasi
Melakukan  normalisasi  matriks  keputusan (X)  menjadi  matriks  ternormalisasi  (R)  dengan  cara nilai  atribut  yang  dimiliki  dari  setiap  kriteria  (Xij) dibagi  dengan  nilai  terbesar  dari  setiap  kriteria (MaxXij).
Alternatif 1 R11 =4/5=0,8 R12 =5/5=1 R13 =4/5=0,8 R14 =5/5=1 R15 =4/5=0,8
Alternatif 2 R21 =4/5=0,8 R22 =5/5=1
R23 =4/5=0,8 R24 =5/5=1 R25 =4/5=0,8
Alternatif 3
R1 =4/5=0,8
R2 =4/5=0,8 R3 =4/5=0,8 R4 =5/5=1 R5 =4/5=0,8

## Nilai Pereferensi
Nilai  preferensi  untuk  setiap  opsi  dapat dihitung dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai  normalisasi  dan  bobot  kriteria  setelah normalisasi.  Berikut  merupakan  perhitungannya.
𝑊 =   [0,20; 0,30; 0,20; 0,15; 0,15 ] V1= (0,20 x 0,8) +(0,30 x 1)+(0,20 x 0,8)+(0,15 x 1)+(0,15 x 0,8) = 0,16+0,3+0,16+0,15+0,12 =0,89 V2=(0,20 x 0,8) +(0,30 x 1)+(0,20 x 0,8)+(0,15 x 1)+(0,15 x 0,8) = 0,16+0,3+0,16+0,15+0,12 =0,89 V3=(0,20  x  0,8)  +(0,30  x  0,8)+(0,20  x 0,8)+(0,15 x 1)+(0,15 x 0,8) =0,16+0,24+0,16+0,15+0,12 =0,83

## Perangkingan
Setelah menghitung nilai preferensi langkah selanjutnya yaitu perangkingan.
Tabel 6. hasil perangkingan
Implementasi Sistem Tampilan Login
Tampilan login di halaman ini, akan diminta untuk  memasukkan username dan password user untuk memverifikasi identitas mereka.
Perangkingan Alternatif Nilai Akhir
A8 1
A12 1 A22 0,92 A18 0,91 A23 0,89 A8 0,87 A28 0,86 A27 0,84 A10 0,9 A14 0,87 A9 0,83
Gambar 2. halaman login

## Tampilan Dashboard
Setelah login , dashboard adalah  halaman utama yang dilihat oleh user
Gambar 3. halaman dashboard

## Tampilan Data Staff
Halaman ini menampilkan seluruh data staff yang sudah di input oleh admin
Gambar 4. halaman data staff

## Tampilan Data Kriteria
Halaman  ini  merupakan  data  kriteria  yang akan digunakan dalam penilaian kinerja staff desa
Gambar 5. halaman data kriteria

## Tampilan Matriks Perhitungan
Halaman ini menampilkan matriks keputusan dan matriks ternormalisasi yang digunakan untuk  menghitung  skor  dan  menentukan  pilihan terbaik sesuai dengan kriteria yang telah di tetapkan
Gambar 6. matriks keputusan

## Tampilan  Hasil Perhitungan
Halaman ini menampilkan perhitungan yang dilakukan di sistem.
Gambar 8. hasil perhitungan Akurasi Tabel 7. Akurasi Akurasi Data Hasil Sistem Hasil Manual Perbandingan Data A1 28 28 S Data A2 14 13 TS Data A3 30 30 S Data A4 8 8 S Data A5 27 27 S Data A6 25 25 S Data A7 3 3 S Data A8 1 1 S Data A9 24 22 TS Data A10 26 26 S Data A11 5 5 S Data A12 2 2 S Data A13 7 7 S Data A14 13 14 TS Data A15 20 20 S Data A16 19 18 TS Data A17 22 23 TS Data A18 12 12 S Data A19 18 19 TS Data A20 15 15 S Data A21 4 4 S Data A22 6 6 S Data A23 9 9 S Data A24 23 24 TS Data A25 10 10 S Data A26 11 11 S
Data A27 17 17 S Data A28 16 16 S Data A29 21 21 S Data A30 29 29 S e  = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 𝑥100%
e  = 23 30 𝑋 100% = 76%

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  dari  Penelitian  yang  berjudul Implementasi  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Kinerja Staff Desa di Sangowo Timur, telah berhasil  menunjukkan  bahwa  penggunaan  SAW dalam  sistem  berbasis  website  efektif  dalam memberikan  perangkingan  kinerja  staf  desa  yang objektif dan sistematis. Dengan menganalisis 30 data staf  menggunakan  5  kriteria  utama,  penelitian  ini menghasilkan peringkat tertinggi bagi staf A8 dengan skor  1.  Sistem  ini  memungkinkan  pengguna  untuk menyesuaikan  kriteria  dan  bobot  sesuai  kebutuhan lokal  desa,  sementara  kemampuan  SAW  dalam pengolahan  data  memberikan  hasil  yang  cepat  dan akurat. Penelitian ini tidak hanya menciptakan solusi yang rinci dan efektif dalam menilai kinerja staf desa, tetapi  juga  memberikan  dasar  yang  kuat  untuk pengambilan  keputusan  strategis  terkait  manajemen sumber  daya  manusia  di  tingkat  desa,  dengan mengatasi  keterbatasan  metode  sebelumnya  dan memasukkan faktor-faktor lokal yang relevan..
Berdasarkan  hasil  penelitian,  disarankan  agar pengembangan sistem pendukung keputusan ini   mencakup  fitur  analisis  sensitivitas.  Ini  akan memberi  pengguna  kesempatan  untuk  melihat bagaimana  perubahan  bobot  kriteria  memengaruhi hasil  penilaian.  Selain  itu,  metode  seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) atau Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dapat digabungkan untuk meningkatkan validitas dan akurasi penilaian. Sangat penting untuk memberikan pelatihan kepada pengguna sistem untuk memastikan mereka  dapat  memanfaatkan  semua  fitur  dengan optimal dan memahami hasil penilaian dengan benar. Ini akan memastikan sistem tetap relevan dan efektif sesuai dengan perubahan kebutuhan dan kondisi desa. Evaluasi dan pembaruan rutin diperlukan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Nababan,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA APARATUR  DESA  MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” Jurnal Sains Komputer Dan Sistem Informasi , vol. 1, pp. 72–88, Dec.
2023, doi:
https://doi.org/10.61674/jursakomsi.v1i2.14 1. [2] A.  Anindita  and  W.  I.  Rahayu,  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA KANDATEL  BONE  MENGGUNAKAN METODE  SAW,” Antivirus :  Jurnal  Ilmiah
Teknik Informatika , vol. 15, no. 1, pp. 44–61, Mar. 2021, doi: 10.35457/antivirus.v15i1.1358. [3] U. Al, A. Mandar, and M. I. Amar, “SISTEM
PENILAIAN KINERJA APARAT PEMERINTAH DESA DENGAN METODE PROFILE MATCHING,” Jurnal Ilmiah Ilmu
Komputer  Fakultas  Ilmu  Komputer ,  vol.  6,
no. 1, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.fikom-unasman.ac.id
[4] S.  Adiola,  Y.  Hendro  Syahputra,  P.  Studi Mahasiswa, S. Triguna Dharma, and P. Studi Dosen  Pembimbing,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Menentukan  Penilaian  Kinerja Kepala  Desa  di  Kecamatan  Babussalam Kabupaten  Aceh  Tenggara  Menggunakan Metode  Weighted  Sum  Model  (WSM),”
Jurnal  CyberTech ,  vol.  x.  No.x,  2020,
[Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[5] O. Helwani, “PERAN PERANGKAT DESA DALAM  PENGELOLAAN  DANA  DESA DI DESA RANTAUPANJANG KIRI KECAMATAN KUBU KABUPATEN ROKANHILIR  PROVINSI  RIAU,”  2020.
Accessed: Apr. 03, 2024. [Online]. Available: https://doi.org/10.54783/jv.v12i2.281 [6] H.  ,  Hasbi  and  S.  Sofyan,  “PENERAPAN APLIKASI PENILAIAN KINERJA APARAT  DESA  PIDARA  KABUPATEN MAMASA MENGGUNAKAN ALGORITMA  PROFILE  MATCHING,” 2022.  Accessed:  Apr.  09,  2024.  [Online]. Available: https://doi.org/10.57093/jisti.v5i1.139 [7] C.  Budihartanti,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KARYAWAN   DENGAN  MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING   (SAW),” JISAMAR  (Journal of Information System, Applied, Management,  Accounting  and  Research) , vol.  3,  pp.  1–10,  2019,  Accessed:  Apr.  09, 2024. [Online].
Available:
http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/ jisamar/article/view/99
[8] Z.  Fauzan  and  A.  Baijuri,  “Zaenul  Fauzan, dkk  Informatics  and  Business  Institute Darmajaya SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA GURU SMA NEGERI 1
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),”  2023.  Accessed:  Apr.  09,  2024. [Online]. Available: https://doi.org/10.30873/ji.v23i2.3908 [9] I.  Putu  and  D.  Suarnatha,  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE  HYBRID  AHP  DAN  TOPSIS,” 2022.  Accessed:  Apr.  09,  2024.  [Online].
Available:
https://doi.org/10.34012/jutikomp.v5i1.2579
[10] D.  Toresa,  Ahmad  Zamsuri,  Yogi  Yunefri, and  Nurfika  Sari,  “Penerapan  Metode  Saw Dalam  Pemilihan  Pegawai Berprestasi Berdasarkan  Evaluasi  Kinerja  Berbasis Kepada  Sistem  Pendukung  Keputusan,”
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi , vol. 8,  no.  1,  pp.  92–105,  Jun.  2022,  doi: 10.33372/stn.v8i1.770.
[11] T. Mustofa, J. Prasetyo, D. Beni Santoso, Y. Budiarti, C. Responden, and K. Kunci SPK, “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMILIHAN  KARYAWAN  TERBAIK DENGAN  METODE  SAW  PADA  PT TARGET MAKMUR SENTOSA,” 2023.
[12] S.  Sunardi,  R.  Umar,  and  D.  S.  Nasution, “Analisis  Penilaian  Kinerja  Karyawan Menggunakan Metode WASPAS,”
JURIKOM  (Jurnal  Riset  Komputer) ,  vol.  9, no. 3, p. 697, Jun. 2022, doi:
10.30865/jurikom.v9i3.4168. [13] E. Lestari, “KOLABORASI METODE SAW DAN AHP UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA  ASISTEN  LABORATORIUM,” Jurnal  Sistem  Informasi  (JSI) ,  vol.  9,  no.  1, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index [14] D.  I.  Lestari,  I.  Irianto,  and  S.  Sumantri, “Penerapan  Metode  Simple  Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Bibit  Cabai,” JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) , vol. 1,  no.  3,  pp.  253–260,  Oct.  2021,  doi: 10.33330/jutsi.v1i3.1322.
[15] M.  Ramdani,  A.  Lattu,  and  M.  A.  Permana,
“SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE
ADDITIVE  WEIGHTING  DI  STIKES SUKABUMI,” 2023.