## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA BURUNG MURAI BATU MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
Aris Nugroho Budiono
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang arisnugrohobudiono@gmail.com

## ABSTRAK
Murai  batu  merupakan  burung  berkicau  yang  cukup  terkenal  karena  kemerduan  suaranya.  Ukuran tubuhnya sedang, kira-kira 27 cm dan berat 32 gram. Paruh berwarna hitam tipis dan ukuran kepalanya rata-rata bulat  (walau  ada  beberapa  yang  berbentuk  agak  ceper  dan  sedekit  lebih  tebal).  Panjang  ekor  15-35  cm (tergantung spesiesnya). Dengan semakin majunya teknologi dan informasi saat ini, maka membawa pengaruh dalam kemajuan perkembangan komputer khususnya pada perkembangan perangkat lunaknya, termasuk salah satunya adalah sistem pakar yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan. Sistem pakar merupakan program computer  yang  dirancang  untuk  memodelkan  kemampuan  menyelesaikan  masalah  seperti  layaknya  seorang pakar berdasarkan pengetahuan dan pengalamannya.
Salah satu metode yang digunakan  dalam sistem pakar ini adalah metode certainty factor yang merupakan metode  yang  mendefinisikan  ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau  aturan  untuk  menggambarkan  tingkat keyakinan  pakar  terhadap  masalah  yang  dihadapi,  dengan  menggunakan  certainty  factor  ini  dapat menggambarkan  tingkat  keyakinan  pakar.  Dengan  adanya  sistem  pakar  ini  diharapkan  dapat  membantu pemelihara atau penangkar pemula yang ingin mendeteksi penyakit yang diderita burung murai batu
Hasil  pengujian  keakuratan  metode  baik  melaui  simulasi  program  maupun  perhitungan  manual menyatakan bahwa hasil perhitungan memiliki hasil yang sama. Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin dan user berjalan sesuai fungsinya pada browser.
Kata kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit, Burung Murai Batu
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Murai  batu  merupakan  burung  berkicau  yang cukup terkenal  karena  kemerduan suaranya  dan gaya yang khas. Ukuran tubuhnya sedang, kira-kira 27 cm dan  berat  32  gram.  Paruh  berwarna  hitam  tipis  dan ukuran kepalanya rata-rata bulat (walau ada beberapa yang  berbentuk  agak  ceper  dan  sedekit  lebih  tebal). Panjang  ekor  15-35  cm  (tergantung  spesiesnya). Murai  Batu  merupakan  burung  kicau  yang  bisa dikatakan  mahal  dan  eksklusif.  Harga  burung  murai batu  ini  bisa  mencapai  jutaan  rupiah.  Murai  batu tampak  selalu  sehat  adalah  impian  bagi  para pemelihara  burung  murai  batu.  Kesehatan  burung murai  batu  dapat  selalu  terjaga  akan  menjadikannya mudah  untuk  berkicau  dan  lincah  saat  berada  di sangkar. Beda halnya dengan burung murai batu yang tampak  sakit  maka  akan  susah  untuk  berkicau,  lebih memilih  diam  saja  di  dalam  sangkar  (Gunawan, 2012).  Kurangnya  pengetahuan  jenis  penyakit  pada burung  murai  batu  dan  lambatnya  penangganan, mengakibatkan    banyak  burung    Murai    Batu    tidak dapat  diselamatkan.
Oleh  karena  itu  di  butuhkan  sebuah  sistem pakar  untuk  diagnosa  penyakit  pada  burung  murai batu  berbasis  web.  Sistem  pakar  ini  nantinya  akan mempermudah  bagi  para  pemelihara  burung  murai batu,  dan  penangkar  pemula  untuk  diagnosa  secara cepat  kondisi  burung  murai  batu,  serta  menemukan solusi  dari  masalah  penyakit  burung  murai  batu.
Sistem pakar ini akan lebih terasa efektif serta efisien, apabila  pengguna  dapat  dengan  mudah  dan  cepat mendapatkan  informasi  dimana  pun  dan  kapan  pun. Hal  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan aplikasi  sistem  pakar  berbasis  web  yang  bersifat dinamis.
Tujuan penulisan ini untuk membantu pemelihara  dan  penangkar  pemula  untuk  mengetahui penyakit pada burung murai batu, penyebab penyakit dan  solusinya.  Dalam  perancangan  sistem  ini  di gunakan  beberapa  metode Certainty  Factor. Dalam metode  ini  data  yang  digunakan  untuk  menentukan aturan  mana  yang  akan  dijalankan,  kemudian  aturan tersebut dijalankan.b

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  dapat diambil perumusan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana  merancang  dan  membangun  sistem pakar dengan pendekatan Certainty Factor ?
2. Bagaimana  cara  memberikan  saran  penanganan yang  benar  terhadap  penyakit  pada  burung murai batu?
3. Bagaimana  cara  merancang  sistem  pakar diagnosa  penyakit  pada  burung  murai  batu berbasis web ?

## 1.3 Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dari  pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Sistem pakar ini memiliki 48 data gejala dan 15 data penyakit .
2. Sistem  yang  dibangun  adalah  sistem  yang digunakan  untuk  melakukan  diagnosa  penyakit secara umum pada burung murai batu.
3. Sistem  pakar  ini  berdasarkan  data  yang  telah didapat  dari  buku  murai  batu  dan  data  dari penangkar burung murai batu.
1.4  Tujuan Adapun tujuan yang ingin dicapai dari pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Mengimplementasikan  suatu  aplikasi  sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor
2. Merancang  dan  membangun  aplikasi  sistem pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  burung murai batu berbasis web.
3. Mengimplementasikan Forward Chaining berbasis web menggunakan bahasa pemrograman php.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Deskripsi Burung Murai Batu
Murai  batu  merupakan  burung  berkicau  yang cukup  terkenal  karena  kemerduan  suaranya.  Ukuran tubuhnya sedang, kira-kira 27 cm dan berat 32 gram. Paruh  berwarna  hitam  tipis  dan  ukuran  kepalanya rata-rata  bulat  (walau  ada  beberapa  yang  berbentuk agak ceper dan sedekit lebih tebal). Panjang ekor 15- 35 cm (tergantung spesiesnya).
Burung  cantik  ini  memiliki  4  helai  ekor  primer berwarna  hitam  dan  8  helai  ekor  sekunder  berwarna putih  (ada  spesies  tertentu  berwarna  hitam  semua). Total  jumlah  ekor  ada  12  helai.  Individu  jantan berwarna  hitam  pekat  berkilau  indigo  dengan  warna dada  umumnya  berwarna  oranye  (ada  beberapa berwarna  merah  marun)  sedang  individu  betina warnanya  sedikit  lbih  pucat  dari  warna  bulu  jantan. Ukuran  tubuh  individu  betina  sedikit  lebih  kecil  dari individu  jantan.  Suara  burung  Murai  Batu  terkenal sangat merdu dan bervariasi. Bahkan, Burung  Murai Batu  dikenal  sebagai  burung  penyanyi  terbaik  di dunia (Gunawan, 2012).
2.2   Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan sistem yang menggunakan  pengetahuan  manusia  yang  terekam dalam  komputer  untuk  memecahkan  persoalan  yang membutuhkan  keahlian  manusia,  selain  itu  sistem pakar  juga  bisa  berarti  sistem  informasi  berbasis komputer  yang  menggunakan  pengetahuan  pakar untuk  mencapai  performa  keputusan  tingkat  tinggi dalam domain persoalan yang sempit (Kusrini, 2006).

## 2.3   Certainty Factor
Certainty factor adalah metode untuk mendapatkan suatu kepastian dari suatu data.  Derajat gabungan kepercayaan dan ketidakpercayaan umumnya  dinyatakan  dalam  satu  harga  dari  suatu
data.  Seorang  pakar  seperti  penangkar  dapat menganalisis  informasi  yang  ada  untuk  memberikan kepastian atau ketidakpastian dari suatu data. Sebagai implementasinya  adalah  memanfaatkan  dari  suatu peralatan  seperti computer,  notebook, dan lainnya. Diagnosa  penyakit  umumnya  dilakukan  untuk membantu  pengguna  dalam  penanganan  dan  deteksi dini penyakit tersebut. Sehingga pelayanan kesehatan dapat lebih cepat dilakukan (Admaja dkk., 2012).
Certainty Factor menggunakan suatu gejala nilai untuk  mengasumsikan  derajat  keyakinan  seorang pakar  seperti  penangkar  terhadap  suatu  data.  Dalam mengekspresikan  derajat  kepastian,  Certainty  factor dapat  mengasumsikan  derajat  kepastian  seorang pakar  terhadap  suatu  data.  Dalam  mengekspresikan derajat keyakinan digunakan suatu nilai yang disebut Certainy  Factor (CF)  untuk  mengasumsikan  derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Berikut adalah  formulasi  dasar  dari Certainy  Factor pada persamaan 2.1 :
CF[H.E] = MB[H,E] – MD[H,E]
Keterangan : CF = Certainy Factor (faktor kepastian) dalam hipotesis H yang dipengaruhi oleh fakta E. MB = Measure of Belief (tingkat keyakinan), adalah ukuran kenaikan dari kepercayaan hipotesis H dipengaruhi oleh fakta E. MD = Measure of Disbelief (tingkat ketidakyakinan), adalah kenaikan dari ketidakpercayaan hipotesis H dipengaruhi fakta E. E = Evidence (peristiwa atau fakta).
H = Hipotesis (Dugaan).
Sedangkan  untuk  menghitung  nilai  CF  yang lebih dari 1 gejala menggunakan persamaan 2.2

## 2.4   MySQL
Menurut  (Wardani,  2010)  MySQL  merupakan sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL  atau  yang  biasanya  disebut  dengan  DBMS ( Database  Management  System). MySQL  adalah aplikasi  database  server  yang  gratis  tanpa  harus membeli  lisensinya  untuk  kepentingan  komersial. Selain  sebagai  database  server,  MySQL  juga  dapat mengakses  suatu  database  MySQL  yang  posisinya sebagai  server.  Jadi  MySQL  adalah  sebuah  database yang dapat digunakan sebagai client maupun server.
MySQL  dapat  diintegrasikan  dengan  beberapa bahasa pemrograman seperti. Java, Python, Perl, PHP yang  merupakan  bahasa  pemrograman  yang  paling sering di temukan di kalangan programmer.
CFcombine(CF1, CF2) = CF1 + CF2 * (1- CF1)
2.5 PHP PHP adalah singkatan dari Hypertext Prepocessor ,  yaitu  bahasa  pemrograman  yang digunakan  secara  luas  untuk  penanganan  pembuatan dan  pengembangan  sebuah  situs  web  dan  bisa digunakan  bersamaan  dengan  HTML.  PHP  adalah bahasa  pemrograman  script  server-side  yang didesain  untuk  pengembangan  web.  Selain  itu,  PHP juga  bisa  digunakan  sebagai  bahasa  pemrograman . PHP  di  kembangkan  pada  tahun  1995  oleh  Rasmus Lerdorf, dan sekarang dikelola oleh  The PHP Group. Situs  resmi  PHP  beralamat  di  http://www.php.net. PHP disebut bahasa pemrograman  server side karena PHP diproses  pada  komputer  server.  Hal  ini  berbeda dibandingkan  dengan  bahasa  pemrograman  client- side  seperti  JavaScript  yang  diproses  pada  web browser (client) (Prasetio, 2014).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Analisis Sistem
Untuk  menghasilkan  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  penyakit  pada  burung  murai  batu diperlukan  pembuatan  basis  pengetahuan  dan  basis aturan  yang  lengkap  agar  proses  inferensi  berjalan dengan  baik.  Mekanisme  infrensi  pada  sistem  pakar ini  adalah  melakukan  penalaran  maju  (forward chaining)  dengan  menggunakan  aturan  berdasarkan urutan  dan  pola  tertentu.  Selama  proses  diagnosa, mekanisme  infrensi  menguji  gejala  sesuai  dengan aturan  satu  demi  satu  untuk  memperoleh  nilai kepercayaan.

## 3.2   Analisis Metode

## 3.2.1 Struktur Menu
Dalam  pembuatan  antarmuka  terdapat  struktur menu  program,  web  sistem  pakar  ini  memiliki  4 menu  yaitu  menu  home,  informasi,  diagnosa  dan about  me.  Struktur  menu  seperti  ditunjukan  pada gambar 3.1.
Gambar 3.1 Struktur Menu

## 3.2.2 Flowchart Certainty Factor
Pada tahap perhitungan  nilai metode certainty factor, akan menghitung  nilai  probabilitas  penyakit  sesuai  dengan gejala yang dipilih. Dapat dilihat pada gambar 3.2.
Gambar 3.2 Flowchart Certainty Factor

## 3.2.3 Flowchart Sistem
Pada  gambar  3.3  ditunjukan  flowchart  sistem  yang  telah dibangun.
Gambar 3.3 Flowchart Sistem
Keterangan :
1. Start  :  Memulai  program,  yang  di  tampilan  awalnya mucul header dan beberapa button.
2. Pilih  menu  diagnosa  jika  user  ingin  mendeteksi penyakit dan tampilan akan menuju ke form diagnosa
3. Pilih  gejala  penyakit  yang  dialami  dalam  menu diagnosa.
4. Setelah  gejala  dipilih  maka  perhitungan  dimulai dengan menggunakan metode certainty factor
5. Hasil  diagnosa  akan  muncul  setelah  dilakukan perhitungan metode certainty factor.
6. Jika user ingin kembali mendeteksi penyakit maka klik button kembali dan tampilan awal program diaganosis akan kembali
7. Jika  tidak  ingin  mengulang  program,  maka  program selesa (End).
3.2.4 Data Flow Diagram (DFD)
Data  flow  diagram  ini  menggambarkan  proses apa saja yang akan berjalan pada sistem pakar ini. Fase ini diawali  dengan  pembentukan  diagram  konteks  yang menggambarkan  keseluruhan  dari  suatu  sistem.  Dapat dilihat pada gambar 3.4 berikut ini.

## Gambar 3.4 DFD Sistem

## 3.3  Tabel gejala, tabel penyakit dan tabel aturan.
Adapun  tabel  gejala  penyakit  serta  tabel  penyakit  pada burung  murai  batu  dapat  dilihat  pada  tabel  3.1  dan  tabel 3.2. Untuk tabel matriks aturan gejala terhadap penyakit ini menunjukkan  bahwa  setiap  penyakit  memiliki  gejala  dan sebuah gejala terdapat pada beberapa penyakit.
Tabel 3.1 Tabel Gejala
Kode Gejala Nama Gejala G01 Pertumbuhan terhambat G02 Kulit dan bulu menjadi kasar G03 Gangguan reproduksi G04 Persendian membengkak dan kaku G05 Timbul kebutaan (jika kondisi parah) G06 Nafsu makan hilang: tubuh kurus G07 Otot lemah G08 Terjadi degenerative syarat tubuh G09 Kelumpuhan G10 Tumbuh lambat G11 Terjadi syndrome curled toe paralysis (anak burung berjalan pada persendian tarsonuta tarsus dan jari-jarinya melekuk ke dalam) G12 Kelumpuhan kaki G13 Daya tetas telur turun G14 Bulu rontok G15 Kulit bersisik G16 Ada kutil di jari-jari dan kaki G17 gemetaran G18 Gerakan badan tak terkordinasi G19 Pertumbuhan bulu jelek G20 daya tetas rendah G21 Selaput lender mulut membengkak G22 Berdarah dan luka-luka G23 Tulang lemah G24 Kapiler darah mudah pecah G25 Tulang kaki dan dada membengkak G26 Paruh lunak G27 Kulit telur tipis G28 Mudah terluka G29 Alami pendarahan; pembuluh kapiler mudfah rusak atau pecah G30 Kelainan tulang
G31 Pembesaran persendian
G32 Kelumpuhan dan pelunakan tulang tua G33 Kotoran warna merah G34 Diare berdarah yang berlanjut ke kematian G35 Kotoran putih seperti kapur G36 Nafsu makan turun G37 Suhu naik; demam G38 Lesu G39 Lemah G40 Ingus keluar dan bersin-bersin G41 Bulu rusak G42 Burung gelisah G43 Suka mematuki bulu sendiri dan kanibal sesamanya G44 Macet berkicau G45 Berkicau tidak los suaranya G46 Berat badan turun G47 Bulu kusam G48 Bulu rontok belum waktunya
Pada  tabel  penyakit  ini  terdapat  beberapa  penyakit umum burung  murai batu seperti pada tabel 3.2 dibawah ini..
Tabel 3.2 Tabel penyakit Kode Penyakit Penyakit P01 Avitaminosis A P02 Polyneuritis P03 paralysis P04 Avitaminosis B5 P05 Dermatitis P06 Avitaminosis B12 P07 Avitaminosis C P08 Rachitis P09 Hemorraghi P10 Demineralisasi tulang P11 Koksidiosis/berak darah P12 Pullorum/berak kapur P13 psittacosis P14 Ektoparasit (parasite yang menyerang dari luar) P15 Endoparasit (serangan dari dalam)
Pada tabel aturan ini terdapat hubungan antara tabel gejala dan tabel penyakit seperti pada tabel 3.3 dibawah ini.
Tabel 3.3 Tabel Aturan

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.1  Halanan Utama Sistem Pakar
Halaman utama ini merupakan tampilan awal ketika pengunjung  (user)  mengunjungi  web  sistem  pakar diagnosa penyakit burung murai batu ini seperti Beranda, Informasi,  Diagnosa,  Tentang  saya  seperti  pada  gambar 4.1 berikut ini.
Gambar 4.1 Halaman Utama

## 4.1.2 Halaman Informasi
Halaman  informasi  merupakan  informasi  seputar penyakit pada burung murai batu seperti pada gambar 4.2 berikut
Gambar 4.2 Halaman Informasi

## 4.1.3 Halaman Diagnosa
Pada  halaman  diagnosa  ini  user  bisa  langsung memilih gejala yang dialami oleh burung murai batu. Seperti yang ditunjukan pada gambar 4.3 berikut

## Gambar 4.3 Halaman Diagnosa

## 4.1.4 Halaman Hasil
Pada  halaman  hasil  ini  user  bisa  melihat  penyakit yang ditemukan serta penyebab, penanganan dan juga tingkat kepastian dari diagnosa penyakit. Seperti yang ditunjukan pada gambar 4.4 berikut
Gambar 4.4 Halaman Hasil Diagnosa

## 4.2 Pengujian Fungsional
Hasil  dari  pengujian  fungsional,  ditunjukan  pada tabel 4.1 berikut

## Tabel 4.1 Tabel Pengujian Fungsional

## 4.3 Pengujian Metode
Berdasarkan  pengujian  pada  perangkat  lunak didapatkan  hasil  penyakit  Paralysis  dengan  nilai  CF 0,72 dan tingkat kepastian hampir pasti.
Kemudian  setelah  pengujian  dengan  simulasi program,  maka  perlu  diuji  dengan  perhitungan manual,  Pada  pengujian  ini  dicoba  untuk  melakukan perhitungan  secara  manual  untuk  dibandingkan dengan  hasil  pada  pengujian  sistem  sebelumnya. Gejala  yang  dipilih  sebelumnya  adalah  “  tumbuh lambat  MB1=  0.4  MD1=  0.2”  ,“  Terjadi  syndrome curled  toe  paralysis  (anak  burung  berjalan  pada persendian  tarsonuta  tarsus  dan  jari-jarinya  melekuk ke dalam) MB2= 0.5 MD2= 0.10“  dan “Kelumpuhan kaki MB3 = 0.3 MD3= 0.3)” berikut perhitungan dari pengijian metode :
1. Burung murai batu tumbuh lambat R1 = MB1 – MD1
R1 = 0.4 – 0.2 R1 = 0.2
2. Burung murai batu Terjadi syndrome curled toe paralysis (anak burung berjalan pada persendian tarsonuta  tarsus  dan  jari-jarinya  melekuk  ke dalam) R2 = MB2 – MD2
R2 = 0.10 – 0.5
R2 = 0.5
3. Burung murai batu kelumpuhan kaki R1 = MB3 – MD3 R3 = 0.6 – 0.3
R3 = 0.3
R1 = 0,2 ; R2 = 0,5 ; R3 = 0,3
Berikut adalah proses perhitungannya. CF(R1,R2) = CF(R1) + [CF(R2)]x[1-CF(R1)]
= 0,2 + 0,5 x [1 – 0,2] = 0,2 + 0,5 x 0,8 = 0,6 CF(R1,R2,R3) = CF(R1,R2) +[CF(R3)]x[1- CF(R1,R2)] = 0,6+ 0,3 x [1 – 0,6] = 0,6 + 0,3 x 0,4 = 0,72
Dari  hasil  pengujian  metode  manual  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  pengujian  metode  sama dengan  pengujian  dari  perhitungan  sistem  yaitu  nilai CF 0,72.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1   Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  penulis  paparkan setelah melakukan perancangan sistem pakar menggunakan  metode  certainty  factor  ini  antara  lain adalah :
1. Sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor sehingga dapat memberikan prosentase nilai kepastian.
2. Sistem  pakar  ini  dapat  mendiagnosa  penyakit  burung murai  batu  secara  umum  berdasarkan  gejala  yang dipilih pada halaman diagnosa
3. Pada tahap pengujian aplikasi yang dilakukan dengan menggunkan  3  browser  yaitu  Google  Chrome  39.0, Mozilla  Firefox  54.0,  Opera  20.0  semua  fungsi  dari sistem berjalan sesuai yang diinginkan

## 5.2   Saran
Dari  pembuatan  aplikasi  ini,  penulis  memberikan  saran yaitu:
1. Penambahan  galeri  untuk  menampilkan  gambar penyakit pada burung murai batu.
2. Penambahan fitur media sosial untuk sharing masalah gejala penyakit burung murai batu.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Admaja,  R.T.,  Entin  Martiana,  S.,  Kom,  M., Idris  Winarno,  S.S.  and  Pengajar,  S.,  2012. Rancang  Bangun  Aplikasi  Mobile  untuk Mendiagnosa  Penyakit  Umum  dengan  Metode Certainty Factor Menggunakan Teknologi Android. Politeknik Elektronika Negeri
Surabaya .
[2] Bunafit  Nugroho.  2008. Membuat  Aplikasi Sistem Pakar dengan  PHP .Yogyakarta.  Gava Media.
[3] Gunawan,  Handi.  2012.  Rahasia  Pemasteran Murai  Batu.  Yogyakarta:  PUSTAKA  BARU PRESS.
[4] Kusrini, 2006, Sistem Pakar Teori  dan Aplikasi. Yogyakarta  :  Penerbit  AndiKusumadewi,  S. 2003.  Artificial  Intelliegence  (Teknik  dan Aplikasinya).
Akses Fungsi Berfungsi Admin Dapat melakukan login untuk mengakses  halaman admin. √ Dapat menampilkan data gejala √ Dapat melakukan tambah, edit dan hapus data gejala. √ Dapat menampilkan data penyakit √ Dapat melakukan tambah, edit dan hapus data penyakit. √ Dapat menampilkan data aturan. √ Dapat melakukan edit dan hapus data aturan. √ Dapat melakukan logout untuk keluar dari  halaman admin. √ User Dapat melihat halaman beranda √ Dapat melihat halaman informasi √ Dapat melakukan diagnosa dengan cara pilih gejala iya atau tidak dari sebuah pertanyaan √
[5] Prasetio,  Adhi.  (2014).  Buku  Sakti  Webmaster. Jakarta: MEDIAKITA.
[6] Gunawan,  Handi.  (2012).  Rahasia  Pemasteran Murai  Batu.  Yogyakarta:  PUSTAKA  BARU PRESS.
[7] Wardani,  K.T.,  2012.  Pembangunan  Sistem Informasi  Akademik  Lembaga  Bimbingan
Belajar  Spectrum. Speed-Sentra  Penelitian Engineering dan Edukasi , 4 (2).