E-ISSN: 2684-883X

## PENGARUH KONSUMSI LISTRIK TERHADAP OUTPUT INDUSTRI MANUFAKTUR DI INDONESIA
Januar Setiawan, Uka Wikarya Universitas Indonesia, Indonesia Email: jan.bangun@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konsumsi listrik terhadap output industri manufaktur Indonesia, khususnya pada lima sektor unggulan ekspor yaitu industri pengolahan logam  dasar,  industri  makanan,  industri  minuman,  industri  peralatan  listrik,  dan  industri komputer.  Data  yang  digunakan  berasal  dari  Survei  Industri  Manufaktur  tahun  2015,  2017, 2018,  dan  2019.  Industri  manufaktur  Indonesia  merupakan  sektor  yang  penting  karena menempati  posisi  tertinggi  pada  tahun  2023  dalam  menyumbang  Produk  Domestik  Bruto yaitu sekitar 18,67  % (Badan Pusat  Statistik,  2024). Metode  analisis yang digunakan  adalah regresi data panel dengan pendekatan fixed effect model. Variabel dependen dalam penelitian ini  adalah  output  industri  manufaktur,  sementara  variabel  independennya  adalah  konsumsi listrik. Penelitian juga menyertakan variabel kontrol seperti harga energi listrik, harga energi solar,  harga  energi  gas  dan  harga  energi  batubara,  serta  modal  dan  tenaga  kerja.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  konsumsi  listrik  berpengaruh  positif  dan  signifikan  pada tingkat  1  %  terhadap  output  industri  manufaktur  Indonesia  pada  kelima  sektor  yang  diteliti. Peningkatan  konsumsi  listrik  sebesar  1%  akan  meningkatkan  output  industri  manufaktur sebesar 0,080%  - 0,172%, ceteris paribus.  Industri makanan, mencatatkan pengaruh terbesar dibandingkan  industri  lainnya.  Temuan  ini  mengimplikasikan  pentingnya  ketersediaan pasokan listrik yang memadai untuk mendorong pertumbuhan industri manufaktur.
Kata Kunci : konsumsi listrik; output industri manufaktur, data panel,  Indonesia

## Abstract
The  study  aims  to  analyze  the  influence  of  electricity  consumption  on  Indonesian manufacturing  industry  output,  in  particular  in  the  five  leading  export  sectors:  basic  metal processing  industry,  food  industry,  beverage  industry,  electrical  equipment  industry,  and computer  industry.  The  data  used  came  from  the  Manufacturing  Industry  Survey  for  2015, 2017,  2018,  and  2019.  Indonesian  manufacturing  industry  is  an  important  sector  as  it occupies the highest position by 2023 in contributing gross domestic product of about 18.67% (Central Statistics Bureau, 2024).The analytical method used is panel data regression with a fixed-effect  model  approach. The dependent  variable in  this study is  manufacturing industry output, while the independent variable is electricity consumption. The research also included control  variables  such  as  electricity  prices,  solar  energy  prices,  gas  energy  prices  and  coal prices,  as  well  as  capital  and  labour.  The  results  of  the  research  show  that  electricity consumption  has  a  positive  and  significant    impact  at  a  rate  of  1%  on  Indonesian manufacturing  industry  output  in  the  five  sectors  studied.  A  1%  increase  in  electricity consumption  will  increase  manufacturing  output  by  0.080%  -  0.172%,  ceteris  paribus.  The
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 08, Agustus 2024
food  industry,  recorded  the  greatest  influence  compared  to  other  industries.  These  findings imply  the  importance  of  availability  of  adequate  power  supply  to  drive  manufacturing industry growth.

## Keywords: electrical consumption, manufacturing industry output, panel data, Indonesia

## PENDAHULUAN
Penggunaan energi meningkat dari tahun ke tahun berdasarkan Handbook of Energy & Economic Statistic of Indonesia 2022 (Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, 2023) sektor industri merupakan sektor pengguna listrik terbesar kedua di Indonesia dengan 69.616 ribu BOE, setelah sektor rumah tangga di urutan pertama dengan konsumsi 71.335 ribu BOE, sedangkan  komersial  menempati  urutan  ketiga  42.230  ribu  BOE  dan  terakhir  211  ribu  BOE untuk sektor transportasi. BOE (Barrel Oil Equivalent) adalah satuan energi dengan nilai kalor disetarakan  dengan  satu  barel  minyak.  Pada  periode  2015  sampai  2022  terjadi  peningkatan konsumsi  listrik  pada  sektor  Industri  di  Indonesia  yang  jumlahnya  mendekati  sektor  rumah tangga.  Hal  ini  menarik  untuk  dilihat  apakah  pertambahan  konsumsi  listrik  di  industri  ini berkorelasi dengan peningkatan output industri di Indonesia.
Gambar 1. Konsumsi Energi Listrik Final Indonesia 2015 s.d. 2022.

## Sumber : Kementerian ESDM (diolah)
Sektor  manufaktur  atau  pengolahan  memainkan  peran  penting  dalam  mendorong pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi  Indonesia.  Sebagai  alasan  pertama,  data  yang dikumpulkan  pada  tahun  2023  menunjukkan  bahwa  industri  manufaktur  memberikan kontribusi yang signifikan terhadap PDB. Sumbangannya terhadap PDB pada harga konstan 2010  sebesar  18,67%,  dan  masih  menempati  posisi  tertinggi  di  antara  sektor  lain  (BPS Kabupaten  Sukoharjo,  2024).  Kedua,  terbukti  bahwa  industri  manufaktur  menyerap  banyak tenaga kerja. Pada tahun 2023, industri pengolahan ini menyumbang 13,83 persen dari 139,85 juta  orang,  dan  menempati  posisi  ketiga.(Direktorat  Statistik  Kependudukan  dan Ketenagakerjaan  BPS,  2023)  Sektor  manufaktur  ini  juga  memainkan  peran  besar  dalam ekspor  Indonesia,  menyumbang  72,24  persen  dari  total  ekspor  dan  76,97  persen  dari  total ekspor tanpa migas (Afrizal, 2021).
Menurut  data  survei  industri  manufaktur  yang  dirilis  oleh  Kementerian  Perindustrian, sektor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  capaian  nilai  ekspor  industri  manufaktur  nasional pada tahun 2023 adalah industri logam dasar dengan nilai USD 42 miliar, diikuti oleh industri
makanan  dan  industri  minuman  dengan  nilai  USD  41,69  miliar;  industri  komputer  dan industri  peralatan  listrik  dengan  nilai  USD  16,6  miliar.  (Direktorat  Statistik  Distribusi  BPS, 2024).  Dalam  rangka  untuk  mendorong  ekspor,  penelitian  ini  akan  membahas  industri tersebut  di  atas,  dan  melihat  kebutuhan  listrik  industri  tersebut  untuk  menunjang  kegiatan ekspor  Indonesia.  Pemilihan  kelima  sektor  ini  juga  didasarkan  pada  pertimbangan  strategis, mengingat  kontribusi signifikan mereka terhadap perekonomian nasional  serta variasi  dalam intensitas  penggunaan  listrik.  Sektor  makanan  dan  minuman,  misalnya,  merupakan  industri padat karya dengan tingkat konsumsi listrik yang relatif moderat, sementara industri komputer dan  peralatan  listrik  cenderung  lebih  padat  modal  dan  teknologi  dengan  kebutuhan  listrik yang  lebih  tinggi.  Di  sisi  lain,  industri  pengolahan  logam  dasar  dikenal  sebagai  salah  satu konsumen listrik terbesar di sektor manufaktur.
Dalam hal pengaruh konsumsi listrik terhadap output manufaktur, penelitian di Nigeria mendapatkan  hasil  bahwa  konsumsi  listrik  dan  kredit  ke  sektor  manufaktur  mempunyai hubungan negatif terhadap output (Asaleye et al., 2021). Kekurangan dan kurangnya pasokan listrik di Nigeria telah menghambat produksi, terutama di sektor manufaktur dimana sebagian besar perusahaan lebih memilih memproduksi barang di negara tetangga dan mengekspor ke Nigeria. Hal ini mengakibatkan dampak negatif pada output dan lapangan kerja di sektor ini. Penelitian  terkait  pengaruh  konsumsi  listrik  terhadap  output  industry  (Sankaran,  Kumar, Arjun,  &  Das,  2019),  pada  negara  Maroko,  Bolivia,  Bangladesh  dan  India  didapatkan hubungan  sebab  akibat  searah  yang  mengalir  dari  konsumsi  listrik  ke  output.  Kebijakan pengurangan  konsumsi  listrik  akan  berakibat  fatal  terhadap  hasil  industri.  Penelitian  terkait pengaruh konsumsi listrik terhadap output industri didapatkan hubungan positif pada Industri Manufaktur  Korea  Selatan  (Kwon  et  al.,  2016).  Peningkatan  konsumsi  listrik  meningkatkan output  industri  manufaktur.  Temuan  penelitian  di  korea  selatan  menunjukkan  bahwa permintaan  listrik  dan  output  manufaktur  mempunyai  hubungan  kausal  dua  arah.  Pada penelitian  secara  mikro  dalam  skala  regional  terkait  pengaruh  energi  listrik  terhadap  output industri  manufaktur  di  Provinsi  Jawa  Tengah  didapatkan  bahwa  listrik  memiliki  pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  output  produksi.  (Sanjaya  &  Dev,  2018).    Dengan  melihat penelitian diatas yang telah diteliti secara regional, penulis menganggap perlu ada penelitian dalam skala nasional yang khusus dalam sektor penunjang ekspor terkait pengaruh konsumsi listrik  terhadap output industri manufaktur dikarenakan terdapat  perbedaan hasil signifikansi dari beberapa penelitian. Sektor ekspor menjadi penunjang suatu negara dalam meningkatkan Produk Domestik Bruto negara tersebut.
Gambar 2. Perbandingan Tarif Dasar Listrik Negara ASEAN Sumber : Kementerian ESDM (2022), diolah
Tarif listrik Indonesia adalah yang termurah se-ASEAN (Gambar 2). Kebijakan murah dari  tarif  listrik  ini  ini  menarik  untuk  dilihat  karena  besaran  biaya  pokok  penyediaan  (BPP) pembangkitan PT Perusahaan Listrik Negara (PT PLN) di beberapa wilayah pada tahun 2020- 2022  sesuai  dengan  Keputusan  Menteri  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral    Republik Indonesia  No.  169.K/HK.02/MEM.M/2021  masih  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  harga  jual tarif tenaga listrik. (Contoh Tarif BPP Pembangkitan di Bangka Rp. 2.006,52/kWh, Belitung Rp.  1.962,01,  Lombok  1.715,65/kWh,  Sumba  2.147,66/kWh).    Di  beberapa  daerah,  ada perbedaan  antara  tarif  tenaga  listrik  industri  dan  biaya  pokok  pembangkitan.  Akibatnya, pemerintah  terpaksa  memberikan  kompensasi  kepada  PLN  setiap  tahun.  Pemerintah  harus mengatasi disparitas ekonomi yang disebabkan oleh tarif dasar listrik (TDL) PLN yang tetap dan tidak pernah berubah sejak Juli 2017 s.d. 2022. Tarif ini memaksa pelanggan nonsubsidi untuk  mendapatkan  bantuan  pemerintah  yang  dibayarkan  oleh  negara  dalam  bentuk kompensasi.  Biaya  kompensasi  listrik  yang  dikeluarkan  Pemerintah  sebesar  Rp  70,9  triliun dari 2017 hingga 2020. Sedangkan dalam hal subsidi Pemerintah mengeluarkan subdidi listrik sebesar  75,83  triliun  rupiah  untuk  tahun  2024.    Dalam  melihat  hal  terdapat  biaya  yang ditanggung Pemerintah, perlu dilihat apakah kebijakan harga listrik mempengaruhi konsumsi listrik  pada  periode  penelitian  2015  s.d.  2019.  Pada  tahun  2015  dan  tahun  2017  tersebut terdapat  perbedaan  harga  listrik  akibat  terbitnya  Kepmen  ESDM  28  Tahun  2016  (Presiden Republik Indonesia, 2016).
Penelitian  terkait  pengaruh  konsumsi  listrik  terhadap  output  industri  manufaktur  ini relevan  dalam  konteks  tantangan  global  yang  dihadapi  Indonesia,  seperti  komitmen pengurangan emisi gas rumah kaca dan upaya pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs). Pemahaman yang lebih baik tentang pola konsumsi listrik di sektor manufaktur dapat membantu dalam perencanaan transisi energi yang lebih efektif, mendukung inovasi teknologi ramah lingkungan, dan mendorong praktik produksi yang lebih berkelanjutan.

## METODE PENELITIAN
Studi empiris terkait pengaruh konsumsi  listrik  terhadap output manufaktur, penelitian di  Nigeria  mendapatkan  hasil  bahwa  konsumsi  listrik  dan  kredit  ke  sektor  manufaktur mempunyai  hubungan  negatif  terhadap  output  (Asaleye  et  al.,  2021).  Setiap  kenaikan konsumsi  listrik  1%  menurunkan  output  0,17%.  Penelitian  terkait  pengaruh  konsumsi  listrik terhadap  output  industri  Sankaran,  Kumar,  Arjun,  &  Das,  (2019),  pada  negara  Maroko, Bolivia,  Bagladesh  dan  India  didapatkan  hubungan  sebab  akibat  searah  yang  mengalir  dari konsumsi  listrik  ke output. Setiap kenaikan konsumsi listrik  1% berpengaruh kenaikan pada output di  Maroko 5,39% , Bolivia 14,06%, Bangladesh 11,89% dan  India 3,46%. Penelitian lain di  India Abeberese,  (2017)   dengan menggunakan OLS, harga dari listrik  menyebabkan pengaruh  negatif  terhadap  output  -0,01  dan  -0,006  (namun  hasil  didapat  tidak  signifikan), sedangkan  pada  pengujian  dengan  metode  IV  menggambarkan  kenaikan  harga  listrik menyebabkan  pengaruh  negatif  1,4%  terhadap  output  dan  signifikan.  kenaikan  harga  listrik sebesar  1%  dalam  penelitian  ini  menyebabkan  penurunan  jumlah  listrik  yang  dibeli  oleh perusahaan sebesar 1,2%.
Penelitian  terkait  pengaruh  konsumsi  listrik  terhadap  output  industri  didapatkan hubungan  positif  pada  Industri  Manufaktur  Korea  Selatan  Kwon  et  al.,  (2016)  dalam hubungan log-log didapatkan peningkatan output manufaktur sebesar 1% akan meningkatkan permintaan  listrik  sebesar  0,34%,  sedangkan  dalam  hubungan    elastisitas  output  terhadap permintaan listrik adalah 0,31, peningkatan permintaan listrik sebesar 1% akan meningkatkan output manufaktur sebesar 0,31%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa permintaan listrik
dan output manufaktur  mempunyai  hubungan kausal  dua arah. Pada penelitian secara mikro dalam  skala  regional  terkait  pengaruh  energi  listrik  terhadap  output  industri  manufaktur  di Provinsi  Jawa  Tengah  didapatkan  bahwa  listrik  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap output produksi dengan pola log-log didapatkan apabila listrik naik 1% maka output akan naik sebesar 0,132 % (Sanjaya & Dev, 2018).

## Kerangka Konseptual dan Hipotesis Penelitian
Dalam penyusunan kerangka konseptual penelitian yang akan diteliti, sebagai berikut :

## Gambar 3 Kerangka Konseptual Penelitian
Ojek  yang  menjadi  penelitian  adalah  seluruh  perusahaan  yang  menjadi  subjek  Survei Tahunan Perusahaan Industri Manufaktur pada tahun 2015, 2017, 2018 dan 2019. Klasifikasi industri  sesuai  BPS  yaitu  industri  besar  dengan  jumlah  pekerja    lebih  besar  dari  99  orang, industri  sedang  dengan  jumlah  pekerja    20  s.d.  99  orang,  dan  industri  kecil  dengan  jumlah pekerja  5  s.d.  19  orang  (Statistics  Indonesia,  2021).  Survei  Tahunan  Perusahaan  Industri Manufaktur  ini  dilakukan  setiap  tahun  oleh  Badan  Pusat  Statistik  Republik  Indonesia  di seluruh Provinsi di Indonesia, dengan demikian lokus penelitian ini adalah Indonesia.
Tabel 1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional
Penulisan Variabel Definisi Operasional ln_Output it Logaritma  natural  dari  Nilai  real  Rupiah  dari  Output  Industri perusahaan -i pada tahun - t
Ln (kwhlistrik it ) Logaritma  natural  dari  Jumlah  pemakaian  Listrik  dalam  kwh perusahaan -i pada tahun - t
Ln (Plistrik it ) Logaritma  natural  dari  Jumlah  Harga  real  Unit  Listrik  (Rp/Kwh) perusahaan -i pada tahun – t , Biaya unit listrik didapatkan dari total tagihan listrik dibagi dengan jumlah pemakaian (kwh) Ln (Psolar it ) Logaritma  natural  dari  Jumlah  Harga  real  Unit  Solar  (Rp/ltr) perusahaan  -i  pada  tahun  –  t,  Harga  solar  per  liter  didapatkan  dari jumlah  biaya  pemakaian  solar  pada  industri  dibagi  dengan  jumlah liter yang dikonsumsi Ln (Pgas it ) Logaritma  natural  dari    Jumlah  Harga  real  Unit  Gas  (Rp/m3) perusahaan -i pada tahun – t,  Harga unit gas didapatkan dari Biaya gas industri dibagi jumlah gas (m3) Ln (Pbatubara it )  Logaritma  natural  dari    Jumlah  Harga  real  unit    Batubara  (Rp/ton)
perusahaan -i pada tahun – t, Biaya  unit  batubara  didapat  dari  biaya  pengeluaran  industri  untuk batubara dibagi jumlah ton batubara terpakai.
Ln (kapital it ) Logaritma natural dari  Jumlah modal perusahaan -i pada tahun - t
Ln (pekerja it ) Logaritma natural dari  Jumlah pekerja perusahaan -i pada tahun - t
I Karakteristik individual perusahaan Time specific factor, konstan antar unit observasi

## Spesifikasi Model dan Metode Analisis
Persamaan  utama  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  di  benua  Afrika Gu,  Hassan,  Devlin,  &  Li,  2018;  Tang  &  Shahbaz,  (2013)  yang  dilakukan  di  Pakistan. Dimana pada penelitian sebelumnya terdapat persamaan fungsi sebagai berikut :
Y t = f (K t ,L t ,EC t ) dimana Y t merupakan output perusahaan , K t adalah modal , L t adalah tenaga kerja dan EC t adalah konsumsi listrik,
Rumusan penelitian yang akan diteliti sebagai rumusan penelitian utama adalah terkait teori fungsi produksi yang dapat ditulis sebagai berikut :
ln(output it )  = α i + β 1 ln(kwhlistrik it ) + β 3 ln(Kapital it ) + β 4 ln(Pekerja it ) + ϵ it (3.1) Rumusan  kedua,  penulis  ingin  melihat  melihat  permintaan  konsumsi  listrik  industri yang  dijelaskan  oleh  tingkat  output,  harga  listrik  dan  harga-harga  energi  yang  lainnya. Formulasinya menggunakan fungsi log-log yang secara spesifik dinyatakan dalam persamaan berikut : ln(kwhlistrik it ) = α i + β 1 Ln (output it ) + β 2 ln(Plistrik it ) + β 3 ln(Psolar it ) + β 4 ln(Pgas it ) + β 5 ln(Pbatubara it )  + β 6 ln(Kapital it ) + β 7 ln(Pekerja it )  + ϵ it (3.2) Metode estimasi  untuk  kedua model penelitian di  atas yaitu dengan analisis  regresi fix effect  unbalance  panel  data. Estimasi  model  dan  pengujiannya  menggunakan  aplikasi statistika STATA 18.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam melihat hubungan antara konsumsi listrik dan  harga listrik dari tahun ke tahun menyusun Tabel 2 yang dapat menggambarkan output rata-rata, konsumsi rata-rata listrik dan harga  rata-rata  listrik  untuk  tiap  industri  pada  industri  pengolahan  logam  dasar,  industri makanan,  industri  minuman,  industri  komputer  dan  industri  peralatan  listrik  pada  periode tahun  yang  berbeda  selama  dalam  pengamatan  penelitian.  harga  unit  listrik  untuk  tahun pengamatan  yang  sama  memiliki  perbedaan  harga  pada  tiap  industri.  Nilai  dari  harga  unit listrik pada hasil pengolahan data ini serupa dengan penelitian yang sama terkait biaya energi dan produktivitas industri Rentschler & Kornejew, (2018), dimana terdapat besaran nilai lebih besar  dari  tarif  tenaga  listrik.  Nilai  harga  unit  listrik  ini  tentu  berbeda  dengan  Keputusan Menteri ESDM 31 Tahun 2014 atau Keputusan Menteri ESDM 81 Tahun 2016 (Lampiran 3), dimana  harga  listrik  pada  kedua  peraturan  tersebut  di  bawah  Rp.  2.000/kwh.  Harga  yang berbeda  disebabkan  oleh  harga  unit  listrik  per  kwh  yang  didapatkan  dari  penelitian  adalah biaya  tagihan  listrik  dibagi  dengan  jumlah  kwh  pemakaian,  dengan  begitu  biaya  lain  selain biaya pemakaian seperti biaya beban yaitu biaya tetap bulanan berdasarkan daya tersambung, pajak penerangan jalan (PPJ) yang merupakan persentase dari total tagihan untuk penerangan jalan  umum,  biaya  materai  jika  tagihan  melebihi  jumlah  tertentu,  denda  keterlambatan  yang dikenakan  untuk  pembayaran  melewati  tenggat  waktu  dan  biaya  admin  tidak  dikeluarkan dalam perhitungan,

## Analisis Inferensia
Analisis  inferensia  digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara  konsumsi  listrik  dan output industri manufaktur. Analisis menyajikan hasil estimasi FE sebagai rumusan penelitian dasar.  Penambahan  variabel  kontrol  bertujuan  untuk  mengisolir  pengaruh  konsumsi  listrik terhadap  output  energi  manufaktur.  Penggunaan fixed  effect (FE)  untuk  melihat  pengaruh tetap  dari  masing-masing  industri  terhadap  variabel  konsumsi  listrik  dan  variabel  kontrol lainnya  yang  mempengaruhi  output  industri  manufaktur.  Sebelum  menentukan  penggunaan metode  FE,  dilakukan  Uji  Chow,  Uji  Lagrange  Multiplier  (LM)  Breusch-Pagan  dan  Uji Hausman dimana uji ini dibutuhkan untuk memilih metode apa yang tepat antara Pooled OLS (PLS), Fixed  Effects (FE),  dan Random  Effects (RE).  Persamaan  (3.1)  dilakukan  Uji  Chow digunakan  untuk  memilih  antara  model  PLS  dan  FE,  hasil  yang  didapatkan    bahwa  hasil menyarankan memilih FE  karena nilai Prob > F = 0.0000, lebih kecil dari tingkat signifikansi umum  (misal  0,05),  Model  FE  mengontrol  heterogenitas  yang  tidak  teramati  antar  industri yang  konstan  sepanjang  waktu,  sehingga  memberikan  estimasi  yang  lebih  konsisten dibandingkan  PLS  jika  efek  individual  industri  berkorelasi  dengan  variabel  penjelas.    Uji Lagrange  Multiplier  (LM)  Breusch-Pagan  digunakan  untuk  memilih  antara  model  PLS  dan RE,  dalam  pengujian  didapatkan  hasil  Prob  >  chibar2  =      0.0004,  hasil  ini  Pilih  RE  karena nilai 0,000 yang jauh lebih kecil dari tingkat signifikansi umum 0,05. Ini berarti kita menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa varians dari efek individual  secara statistik berbeda dari nol.  Pada uji Hausman, uji Hausman digunakan untuk memilih antara model FE dan RE. Uji  ini  mengevaluasi  apakah  efek  individu  berkorelasi  dengan  variabel  penjelas (independent).  Hasil  yang  didapatkan  adalah  Prob  >  chi2  =  0.000,  nilai  ini  lebih  kecil  dari 0,05 yang mengarahkan penulis untuk memilih FE daripada RE.
Secara empiris pengaruh konsumsi listrik terhadap output industri (Tabel 3) paling besar terdapat  pada  Industri  makanan  dimana  jika  konsumsi  listrik  (ln_kwhlistrikpln)  meningkat sebesar 1%, maka output industri (ln_output) akan meningkat sebesar 0,172%, dengan asumsi variabel  lain  dalam  model  dianggap  konstan  ( ceteris  paribus ).  Industri  ini  efesiensi penggunaan  listrik  paling  baik.  Secara  umum  pengaruh  konsumsi  listrik  terhadap  output industri  yang  bernilai  positif  ini  sesuai  dengan  temuan  di  Negara  Maroko,  Bolivia, Bangladesh dan India bahwa didapatkan hubungan positif antara konsumsi listrik dan output industri manufaktur (Sankaran  et  all, 2019).  Pada  Industri makanan selain konsumsi  listrik, modal  dan  jumlah  pekerja  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif.  Hal  ini  menunjukkan bahwa industri makanan merupakan industri
Pada industri logam dasar konsumsi listrik (ln_kwhlistrik) meningkat sebesar 1%, maka output  industri  (ln_output)  akan  meningkat  sebesar  0,119  %,  pada  tingkat  signifikansi  1%. Dalam  industri  logam  dasar,  modal  dan  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap output industri yang dihasilkan.
Tabel 2 Output, Konsumsi dan Harga Unit Listrik Industri 2015 – 2019
Output riil rata-rata (dalam Miliar Rp) 2015 2017 2018 2019 Industri Logam Dasar 445,0 352,0 442,0 682,0 Industri Makanan 123,0 176,0 195,0 222,0 Industri Minuman 103,0 50,1 127,0 129,0 Industri Komputer 327,0 292,0 271,0 362,0 Industri Peralatan Listrik 368,0 929,0 877,0 616,0 Konsumsi rata-rata Listrik (kwh) 2015 2017 2018 2019 Industri Logam Dasar 4.499.413 3.387.122 3.163.378 1.567.580
Industri Makanan 836.140 467.183 721.613 633.447 Industri Minuman 677.523 848.2185 909.066 532.711 Industri Komputer 3.418.657 800.970 810.020 502.975 Industri Peralatan Listrik 3.104.516 3.498.373 1.286.499 434.349 Harga rata-rata Listrik (Rp.) 2015 2017 2018 2019 Industri Logam Dasar 3.125,57 3.496,63 3.283.98 3.232,22 Industri Makanan 2.727,76 2.796,55 2.544,99 2.560,92 Industri Minuman 2.824,79 1.512,37 2.655,24 3.016,56 Industri Komputer 3.397,51 3.733,40 3.712,60 3,719,02 Industri Peratalatan Listrik 3.356,29 3.439,63 3.640,30 3.570,41
Sumber: Survei Industri Manufaktur 2015 -2019 (diolah)
Pada Industri minuman, jika konsumsi listrik (ln_kwhlistrikpln) meningkat sebesar 1%, maka output industri (ln_output) akan meningkat sebesar 0,080% dengan asumsi variabel lain dalam  model  dianggap  konstan  ( ceteris  paribus ).    Persentase  pengaruh  diatas  merupakan persentase  pengaruh  paling  kecil  diantara  kelima  industri  yang  menjadi  subjek  penelitian. Pada  industri  minuman,  setiap  kenaikan  1  %  jumlah  pekerja  dapat  meningkatkan  output industri  sebanyak    0,378%  dengan  asumsi  variabel  lain  dalam  model  dianggap  konstan ( ceteris  paribus ).  Variabel  modal  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  output industri pada industri minuman.
Pada  industri  komputer,  setiap  kenaikan  1%  konsumsi  listrik  mempengaruhi  output industri  0,092%  dengan  asumsi  variabel  lain  dalam  model  dianggap  konstan  ( ceteris paribus )..  Karakteristik  dari  industri  ini  sama  dengan  industri  minuman  yang  padat  karya ( labour  intensive ),  dibuktikan  dengan  setiap  kenaikan  1%  jumlah  pekerja  makan  akan mempengaruhi  output  0,726%  pada  tingkat  signifikansi  1%  dengan  asumsi  variabel  lain dalam model dianggap konstan ( ceteris paribus ). Sedangkan modal tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada industri komputer. Pada industri peralatan listrik setiap kenaikan Dalam hal  jumlah  pekerja  pada  industri  komputer  setiap  kenaikan  1  %  konsumsi  listrik  dapat meningkatkan output industri sebanyak 0,125% %, dengan asumsi variabel lain dalam model dianggap  konstan  ( ceteris  paribus ).  Dalam  hubungan  jumlah  pekerja  terhadap  output,  setiap kenaikan  1%  jumlah  pekerja    dapat  meningkatkan  output  industri  0,750% ceteris  paribus . Pada  industri  peralatan  listrik  ini  pengaruh  tenaga  kerja  terhadap  output  menjadi  pengaruh paling  tinggi  dibandingkan  industri  lain,  hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  industri  ini  sangat bergantung dengan jumlah pekerja yang bekerja.
Berdasarkan tabel konsumsi listrik terhadap output listrik (Tabel 3), untuk melihat hasil Cobb-Douglas  yang  terkait  dengan  konsep  return  to  scale  dari  temuan  di  atas,  kita  dapat melihat  pada  koefisien  elastisitas  input-input  produksi,  terutama  listrik,  modal  (kapital),  dan tenaga kerja (pekerja). Dalam fungsi produksi Cobb-Douglas, jumlah dari koefisien-koefisien ini  menentukan  jenis  return  to  scale.    jika  hanya  melihat  konsumsi  listrik,  maka  mayoritas industri  menunjukkan decreasing  returns  to  scale ,  namun  jika  menggabungkan  koefesien kapital  dan  pekerja  maka  industri  komputer  dan  peralatan  listrik  menunjukkan  sedikit increasing  returns  to  scale ,  yang  mungkin  mencerminkan  karakteristik  teknologi  tinggi  dan skala ekonomi dalam produksi.

## Pengaruh Harga Listrik terhadap Konsumsi Listrik
Perhitungan  dalam  melihat  pengaruh  harga  unit  listrik  terhadap  konsumsi  listrik merupakan  pengembangan  dalam  penelitian  dari  rumusan  dasar  dalam  melihat  pengaruh konsumsi  listrik  terhadap  output  industri.  Pada  industri  komputer  dan  industri  peralatan listrik, dengan melihat banyaknya perusahaan yang menggunakan batubara yang kurang dari
10  persen  dari  jumlah  output  penulis  tidak  memasukkan  variabel  ln  (Pbatubara)  sebagai variabel kontrol, karena apabila dimasukkan akan mengurangi nilai observasi saat dilakukan regresi.  Pengaruh  dari  harga  listrik  terhadap  konsumsi  listrik  memiliki  pengaruh  yang berbeda-beda  untuk  tiap  subsektor  industri  manufaktur  antara  lain  logam  dasar,  makanan, minuman, komputer dan peralatan listrik. Hubungan antara konsumsi listrik dan output secara garis  besar  memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  pemakaian  konsumsi  listrik (Tabel 2). Dalam hal ini baik konsumsi listrik dan output saling mempengaruhi dan signifikan positif. Hasil kausalitas dua arah ini sesuai dengan penelitian terkait pengaruh konsumsi listrik terhadap output industri didapatkan hubungan positif pada industri manufaktur Korea Selatan (Kwon et al., 2016). Terkait penelitian konsumsi listrik dipengaruhi oleh output industri yang memperoleh hasil signifikan positif  juga pernah diteliti  dalam rentang tahun 1993 s,d  2006 di Afrika Selatan (Inglesi-Lotz & Blignaut, 2011).
Tabel 3 Konsumsi Listrik terhadap Output Industri ln (Outputit) Logam Dasar (24) Makanan (10) Minuman (11) Komputer (26) Peralatan Listrik (27) ln(kwhlistrik it ) 0,119*** 0,172*** 0,080*** 0,092** 0,125*** ln(kapital it ) 0,054 0,023** 0,021 0,102 0,008 ln(pekerja it ) 0,195 0,485*** 0,378*** 0,726*** 0,750*** Const 21,201 18,867 20,442 17,504 19,486 N 636 13.324 920 424 583 R2 0,598 0,641 0,667 0,723 0,609
***, **, *, tanda mewakili  signifikansi 1%, 5%, and 10
Sumber: Survei Industri Manufaktur 2015 -2019 (diolah)
Pada  industri  makanan  kenaikan  harga  unit  listrik  akan  mengurangi  konsumsi  listrik secara  signifikan,  temuan  ini  sesuai  dengan  teori  demand  for  input.  Pada  industri  makanan setiap  kenaikan  harga  unit  listrik  sebanyak  1  %  akan  mengurangi  konsumsi  listrik  sebanyak 1,441  % ceteris  paribus .  Pada  industri  komputer  kenaikan  harga  unit  listrik  1  %  akan mengurangi  konsumsi  listrik  sebanyak  3,392  % ceteris  paribus ,  hal  ini  sesuai  dengan  teori demand for input.
Pada industri minuman terdapat hubungan positif antara harga unit listrik dan konsumsi listrik. Kenaikan harga unit listrik yang berhubungan positif terhadap konsumsi listrik ini juga dapat  dilihat  pada  penelitian  di  Amerika  Serikat  Orea,  Llorca,  &  Filippini,  (2015),    dan  di Pakistan  Jamil  &  Ahmad,  (2011)  .Hasil  termuan  pada  industri  minuman  ini  ini  bisa  jadi merupakan  hasil  yang  tidak  biasa  dan  bertentangan  dengan  ekspektasi  teoritis.  Namun,  ada beberapa kemungkinan penjelasan untuk hasil ini:
a. Elastisitas  permintaan  yang  rendah  dari  industri  minuman,  jika  permintaan  akan  produk minuman  bersifat  inelastis,  kenaikan  harga  listrik  dapat  ditransfer  ke  konsumen  tanpa penurunan  signifikan  dalam  permintaan  produk.  Dalam  skenario  ini,  produsen  minuman mungkin  dapat  mempertahankan  atau  bahkan  meningkatkan  tingkat  produksi  mereka meskipun  menghadapi  biaya  listrik  yang  lebih  tinggi,  menghasilkan  hubungan  positif antara harga listrik dan konsumsi
b. Investasi dalam teknologi hemat energi, dalam menghadapi harga listrik yang lebih tinggi, produsen  minuman  mungkin  berinvestasi  dalam  teknologi  dan  peralatan  hemat  energi. Meskipun  investasi  ini  dapat  mengurangi  konsumsi  listrik  per  unit  output  dalam  jangka panjang, mereka mungkin memerlukan peningkatan konsumsi listrik dalam jangka pendek selama fase transisi atau implementasi.
c. Faktor-faktor yang terlewatkan, hasil yang didapatkan mungkin dipengaruhi oleh variabel yang  dihilangkan  atau  faktor-faktor  tersembunyi  yang  tidak  terdapat  dalam  model. Misalnya,  perubahan  peraturan,  iklim  bisnis,  atau  dinamika  pasar  yang  lebih  luas  dapat memengaruhi  baik  harga  listrik  maupun  konsumsi  listrik,  menghasilkan  hubungan  positif yang tampak.
Berdasarkan  Tabel  4.3,  dapat  juga  diamati  pola  subtitusi  dan  komplementer  dalam penggunaan energi listrik dan energi lain. Pada Tabel diatas  pada industri logam, harga unit solar  (Psolar)  dan  harga  unit  batubara  (Pbatubara)  memiliki  hubungan  negatif  dengan konsumsi  listrik, menunjukkan hubungan komplementer pada dua jenis energi tersebut  yang dapat  diartikan,  ketika  harga  unit  solar  atau  harga  unit  batubara  meningkat,  konsumsi  listrik cenderung  menurun,  menunjukkan  bahwa  sumber-sumber  energi  ini  digunakan  bersama dengan  listrik  dalam  proses  produksi.    Pada  industri  logam  dasar,  setiap  kenaikan  harga batubara sebanyak 1 % akan mengurangi 0,0001 % konsumsi listrik, pada tingkat signifikansi 1 %.
Pada  industri  makanan,  harga  unit  solar  (Psolar)  dan  harga  unit  batubara  (Pbatubara) memiliki  hubungan  positif  yang  signifikan  dengan  konsumsi  listrik,  dalam  hal  ini menunjukkan hubungan substitusi. Hal tersebut dapat diartikan bahwa ketika harga solar atau batubara  meningkat,  konsumsi  listrik  cenderung  meningkat,  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  komplementer  antara  penggunaan  solar  dan  batubara  terhadap  listrik.  Pelarangan penggunaan  batubara  dan  solar  akan  memaksa  industri  makanan  untuk  mencari  alternatif sumber  energi  yang  kemungkinan  besar  akan  meningkatkan  biaya  produksi  karena  batubara dan solar adalah komplementer dengan listrik. Industri mungkin menghadapi tantangan dalam menemukan sumber energi yang setara dalam hal biaya dan efisiensi, yang dapat berdampak pada  produktivitas  dan  profitabilitas  industri  tersebut.  Transisi  energi  perlu  didorong  pada industri  makanan  kepada  bahan  bakar  gas.  Industri  mungkin  akan  beralih  ke  sumber  energi lain seperti gas atau energi terbarukan. Namun, koefisien untuk ln(Pgasit) tidak signifikan (- 0,008),  menunjukkan  bahwa  gas  mungkin  tidak  menjadi  pilihan  utama  sebagai  pengganti berdasarkan penelitian ini.
Pada  industri  komputer  harga  unit  solar  (Psolar)  memiliki  hubungan  positif  yang signifikan  dengan  konsumsi  listrik,  menunjukkan  hubungan  komplementer  antara  solar  dan listrik. Pada industri ini juga terdapat hubungan signifikan antara pekerja dan konsumsi listrik, hal ini sesuai dengan penelitian sama pada beberapa industri di Turki  (Soytas & Sari, 2007). Secara garis besar hasil penelitian pada seluruh industri didapatkan ketergantungan solar pada industri  di  Indonesia.  Penelitian  ini  punya  hubungan  serupa  dengan  penelitian  di  Indonesia Rentschler  &  Kornejew,  (2018),  dimana  pada  penelitian  tersebut  solar  merupakan  subtitusi energi yang paling kuat untuk energi listrik dalam industri di Indonesia.

## Analisis  heterogenitas
Analisis  heterogenitas berdasarkan klasifikasi jumlah pekerja pada industri manufaktur bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  pengaruh    konsumsi  listrik  terhadap output  industri  antara  kelompok  industri    sedang  dan  industri  besar.  Dengan  memisahkan sampel  menjadi  indutri  sedang      dan  industri  besar,  penelitian  ini  menemukan  bahwa pengaruh    konsumsi  energi  listrik  terhadap  output  industri  memiliki  dampak  positif  dan signifikan pada kedua sub sampel Tabel 4 Dimana pengaruh konsumsi energi listrik terhadap output industri tertinggi terdapat pada industri sedang dengan jumlah pekerja 25 s.d. 99 orang.
Tabel 4. Statistik Model Konsumsi Listrik di Masing-Masing Industri
ln(kwhlistrikit) Logam Dasar (24) Makanan (10) Minuman (11) Komputer (26) Peralatan Listrik (27) ln (Outputit) 2,002*** 0,551*** 0,879*** 0,604** 1,128*** ln(Plistrik it ) -179,144 -1,441* 0,492 -3,231*** -0,444 ln(Psolar it ) -274,620 3,178*** -9,859 *** 3,053 *** 2,829 ln(Pgas it ) 565,858 -0,008 0,504 -0,125 -0,307 ln(Pbatubara it ) -0,0001*** 2,16 * 0,00003*** X x ln(kapital it ) -52,663 -0,042 0,00001 -0,42* 0,109 ln(pekerja it ) 0,438 0,149 -0,067 0,72* -0,157 Const -502,857 -19,376 -339,457 2,614 -37,673 N 96 1.414 137 107 164 R2 0,102 0,614 0,960 0,644 0,587
Analisa  heterogenitas  dapat  juga  dengan  membandingkan  antar  dua  periode  waktu, dalam  hal  ini  penelitian  akan  melihat  pada  dua  rentang  waktu  2015-2017  dan  2018-2019. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan memahami bagaimana hubungan antara variabel berubah  sepanjang  waktu  dalam  populasi  yang  sama  atau  di  bawah  kondisi  yang  berbeda. Hasil  yang  diperoleh  adalah  pada  kolom  (1)  pengaruh  konsumsi  listrik  terhadap  output industri lebih tinggi daripada periode (2).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pengolahan  hasil  penelitian  dari  data  Survei  industri  manufaktur  pada periode  tahun  2015,  2017,  2018  dan  2019  yang  dilakukan  Badan  Pusat  Statistik  Republik Indonesia, didapatkan hasil bahwa keselutuhan industri sesuai dengan hipotesis awal, dimana konsumsi listrik berpengaruh positif terhadap output industri di industri makanan, minuman, pengolahan logam dasar, industri komputer dan industri peralatan listrik, hal ini sesuai dengan penelitian di korea Selatan dan penelitian di Maroko, Bolivia, Bangladesh dan India.  Industri makanan memiliki pengaruh konsumsi listrik terhadap output industri yang terbesar, dimana jika  konsumsi  listrik  (ln_kwhlistrikpln)  meningkat  sebesar  1%,  maka  output  industri (ln_output) akan meningkat sebesar 0,172 % ceteris paribus. Dalam pengaruh konsumsi listrik terhadap  output  industri,  didapatkan  hasil  bahwa  industri  sedang  memiliki  pengaruh  yang lebih besar dibandingkan industri lain.
Keseluruhan industri yang menjadi subjek penelitian menunjukkan decreasing returns to scale  jika  hanya  melihat  konsumsi  listrik  terhadap  output  industri,  penelitian  dengan  hasil serupa  pada  negara  berkembang  dimana  banyak  industri  tidak  efisien.    Dalam  hal menggabungkan koefesien kapital  dan pekerja maka  industri komputer dan peralatan listrik menunjukkan  sedikit  increasing  returns  to  scale,  yang  mungkin  mencerminkan  karakteristik teknologi tinggi dan skala ekonomi dalam produksi dan solar merupakan energi yang umum digunakan sebagai subtitusi energi listrik dalam industri manufaktur serupa dengan peneltian
di  Indonesia.  Terdapat  hubungan  subtitusi  antara  jumlah  pekerja  dan  konsumsi  listrik  di industri komputer hal ini sesuai dengan penelitian sama pada beberapa industri di Turki.

## BIBLIOGRAFI
Abeberese, Ama Baafra. (2017). Electricity cost and firm performance: Evidence from India.
Review of Economics and Statistics , 99 (5), 839–852.
Afrizal,  Afrizal.  (2021).  Keunggulan  Komparatif  Ekspor  Indonesia. JEM  Jurnal  Ekonomi Dan Manajemen , 7 (1), 29–46.
Asaleye, Abiola John, Lawal, Adedoyin Isola, Inegbedion, Henry Egbezien, Oladipo, Adenike Omowumi,  Owolabi,  Akinyomade  O.,  Samuel,  Olayemi  Moses,  &  Igbolekwu,  Chisaa Onyekachi.  (2021).  Electricity  consumption  and  manufacturing  sector  performance: evidence  from  Nigeria. International  Journal  of  Energy  Economics  and  Policy , 11 (4), 195–201.
Gu, Jiatao, Hassan, Hany, Devlin, Jacob, & Li, Victor O. K. (2018). Universal neural machine translation for extremely low resource languages. ArXiv Preprint ArXiv:1802.05368 . Indonesia,  Presiden  Republik.  (2016).  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  61 Tahun  2009  tentang  Kepelabuhanan. Tersedia  Pada  Http://Pkps.  Bappenas.  Go. Id/Dokumen/Uu/Uu% 20Sektor/Pelayaran/PP , 2061 . Indonesia, Statistics. (2021). Statistical Yearbook of Indonesia 2002 . Statistics Indonesia. Inglesi-Lotz, Roula, & Blignaut, James N. (2011). South Africa’s electricity consumption: A sectoral decomposition analysis. Applied Energy , 88 (12), 4779–4784.
Jamil, Faisal, & Ahmad, Eatzaz. (2011). Income and price elasticities of electricity demand: Aggregate and sector-wise analyses. Energy Policy , 39 (9), 5519–5527.
Kwon, Sanguk, Cho, Seong Hoon, Roberts, Roland K., Kim, Hyun Jae, Park, Kihyun, & Yu, T.  Edward.  (2016).  Effects  of  electricity-price  policy  on  electricity  demand  and manufacturing output. Energy , 102 , 324–334.
Orea, Luis, Llorca, Manuel, & Filippini, Massimo. (2015). A new approach to measuring the rebound effect associated to energy efficiency improvements: An application to the US residential energy demand. Energy Economics , 49 , 599–609.
Rentschler,  Jun,  &  Kornejew,  Martin.  (2018).  Energy  price  variation  and  competitiveness: Firm  level  evidence  from  Indonesia.  In Fossil  Fuel  Subsidy  Reforms (pp.  75–106). Routledge.
Sanjaya,  Wahyu  Dedy,  &  Dev,  M.  Ec.  (2018). Analisis  Pengaruh  Penggunaan  Energi Terhadap  Output  Produksi  Industri  Besar  dan  Sedang  di  Jawa  Tengah .  Universitas Muhammdiyah Surakarta.
Sankaran,  A.,  Kumar,  Sanjay,  Arjun,  K.,  &  Das,  Mousumi.  (2019).  Estimating  the  causal relationship  between  electricity  consumption  and  industrial  output:  ARDL  bounds  and Toda-Yamamoto approaches for ten late industrialized countries. Heliyon , 5 (6).
Soytas,  Ugur,  &  Sari,  Ramazan.  (2007).  The  relationship  between  energy  and  production: evidence from Turkish manufacturing industry. Energy Economics , 29 (6), 1151–1165. Tang, Chor Foon, & Shahbaz, Muhammad. (2013). Sectoral analysis of the causal relationship between  electricity  consumption  and  real  output  in  Pakistan. Energy  Policy , 60 ,  885– 891.

## Copyright holder:
Januar Setiawan, Uka Wikarya (2024) First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: