## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Industri dan Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo
Marwah Septiana* 1 , Kiky Asmara 2
Prodi Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Correspondence: marwahseptiana1@gmail.com Received: 15 Mei, 2024 | Revised: 20 Mei 2024 | Accepted: 8 Agustus, 2024

## Keywords:
Education; Industries Quantity; Economic Growth; Open Unemployment Rate.

## Abstract
Sidoarjo regency with the highest unemployment rate in eastern Java has been highlighted  as  it  has  the  potential  to  hinder  the  region's  progress.  The  study aims  to  identify  the  impact  of  Economic  Growth,  Industrial  quantity  and Education  on  the  Open  Unemployment  Rate  in  the  Sidoarjo  district  period 2014-2023.  This  is  a  quantitative  study  with secondary  and  time  series  data from  BPS  East  Java  and  Sidoarjo  regency  analysed  using  double  linear regression  on  IBM  SPSS Statistic  25  software.  Research  findings  show  that Economic  growth  has  a  negative  and  significant  correlation  to  open unemployment rates, while Industry quantity have no influence and Education have a negative but insignificant relationship.

## Kata Kunci:
Jumlah Industri;
Pendidikan; Pertumbuhan Ekonomi; Tingkat Pengangguran
Terbuka.

## Abstract
Kabupaten  Sidoarjo  dengan  tingkat  pengangguran  tertinggi  di  Jawa  timur menjadi sorotan karena berpotensi menghambat kemajuan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Industri dan Pendidikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di kabupaten Sidoarjo  periode  2014-2023.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  data  sekunder  dan  time  series  dari  BPS  Jawa  Timur  dan  Kabupaten Sidoarjo  dianalisis  menggunakan  regresi  linier  berganda  pada  sofware  IBM SPSS  Statistic  25.  Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa  Pertumbuhan Ekonomi  memiliki  hubugan  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran  terbuka,  sedangkan  Jumlah  Industri  tidak  memiliki  pengaruh dan Pendidikan memiliki hubungan negatif namun tidak signifikan.

## PENDAHULUAN
Kurangnya  lapangan  pekerjaan  menjadi  salah  satu  hambatan  dalam  upaya  kemajuan ekonomi  di  negara-negara  berkembang  seperti  Indonesia,  yang  ditandai  dengan  tingginya tingkat  pengangguran.  Ketidakmampuan  inividu  dalam  mendapatkan  pekerjaan  yang  sesuai dengan kualifikanya meskipun telah aktif mencarinya merupakan definisi pengangguran dalam konteks  ketenagakerjaan.  Hal  ini  terjadi  ketika  jumlah  orang  mencari  pekerjaan  melebihi jumlah lapangan kerja yang tersedia atau ketika mereka tidak dapat menemukan pekerjaan yang sesuai  dengan  kemampuan  mereka.  Dampak  dari  masalah  ini  dapat  meliputi  ketidakstabilan pendapatan, penurunan daya beli, serta perlambatan pertumbuhan ekonomi.
Kabupaten  Sidoarjo  yang  terletak  di  Provinsi  Jawa  Timur  merupakan  wilayah  dalam kawasan  Gerbang  Kertosusila  dan  menjadi  salah  satu  penunjang  Ibu  Kota  Jawa  Timur. Kepadatan  penduduk  yang  tinggi  di  Kabupaten  Sidoarjo  menjadi  pemicu  berbagai  masalah, termasuk masalah pengangguran.

## Sumber: data diolah peneliti
Berdasarkan  gambar  grafik  diatas  terlihat  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka Kabupaten Sidoarjo mengalamiperubahan yang fluktuatif dari satu periode ke periode lainnya. Pada tahun 2020 Kabupaten Sidoarjo mencatat angka pengangguran tertinggi di antara wilayah kawasan Gerbang Kertosusila, yakni mencapai 10,97 persen. Di tempat kedua terdapat Kota Surabaya  dengan  tingkat  pengangguran  sebesar  9,79  persen,  dan  diikuti  oleh  Kabupaten Bangkalan  dengan angka  8,77  persen.  Apabila tingkat  pengangguran  tidak  segera  ditangani, dapat  menimbulkan  risiko  terhadap  ketidakstabilan  sosial  dan  berpotensi  memperlambat pertumbuhan  ekonomi.  Selain  itu,  angkatan  kerja  mungkin  menghadapi  kesulitan  karena kurangnya lapangan kerja yang tersedia, yang pada akhirnya dapat menimbulkan pada tingkat kemiskinan yang lebih tinggi.
Pertumbuhan  ekonomi  berperan  sebagai  salah  satu  tolak  ukur  makroekonomi  yang dipakai  untuk  menganalisis  kondisi  ekonomi  suatu  wilayah.  Laju  pertumbuhan  ekonomi dihitung dengan membandingkan perubahan Produk Domestik Bruto (PDB) pada harga yang tetap dari satu tahun ke tahun sebelumnya (Sukirno, 2015). Pertumbuhan ekonomi yang positif
5,4 8,21 8 7, 84
6,82
5,62 8,77 8,07 8,05
6, 18 3,61 5,75 5,54 4,83 4,73 5,76 9,79 9,68 7,62 6,76 4, 62 10,97 10,87 8,8 8,05 3,89
5,13
4,9 6,05
5,46 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2
2 0 2 3

## TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA
Gresik Bangkalan Mojekerto Surabaya Sidoarjo Lamongan
Gambar 1 Grafik Tingkat Pengangguran Terbuka Kawasan Gerbang Kertosusila
mendorong peningkatan produksi barang dan jasa, sehingga membuka jalan bagi terciptanya lapangan pekerjaan yang lebih banyak.
Adam  Smith  dalam  Teori  Klasiknya  menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  yang signifikan dan berkelanjutan dapat berkontribusi dalam menurunkan tingkat pengangguran di suatu daerah. Pertumbuah ekonomi daerah diukur berdasarkan laju pertumbuahn PDRB dengan menggunakan  harga  konstan  (Todaro  &  Smith,  2018).  Peningkatan  produksi  dalam  suatu perekonomian sering kali membutuhkan lebih banyak tenaga kerja (Astari et al., 2019). Hukum Okun  menjelaskan  korelasi antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  pengangguran  melalui  analisis hubungan antara tingkat pengangguran dan Produk Ddomestik Bruto (PDB). Menurut Hukum Okun, setiap penurunan sebesar 2 persen dalam PDB yang terkait dengan PDB potensial akan mengakibatkan peningkatan sekitar 1 persen dalam tingkat pengangguran.
Tingkat pengangguran yang tinggi disebabkan oleh berbagai faktor, diantaranya adalah kekurangan  lapangan  pekerjaan  yang  cukup  untuk  menyerap  pertumbuhan  jumlah  pekerja. Ketika  jumlah  orang  yang  mencari  pekerjaan  melebihi jumlah  lapangan  kerja  yang  tersedia, tingkat  pengangguran  akan  meningkat.  Untuk  mengatasi  masalah  pengangguran  ini  dapat dilakukan  dengan  mengembangkan  industri.  Pengembangan  industri  memberikan  dampak positif dengan menciptakan peluang kerja baru dan mengurangi tingkat pengangguran. Industri kecil  yang  memiliki  produktivitas  rendah  dan  menyerap  banyak  tenaga  kerja  dan  dapat membuka lebih banyak lapangan kerja, yang pada akhirnya akan mengarah pada peningkatan taraf hidup yang merata bagi masyarakat (Ukkas, 2017).
Teori  Matz  dalam  (Febriani  &  Syafitri,  2023)  menjelaskan  bahwa  penambahan  unit industri  akan  mendorong  peningkatan  tenaga  kerja,  sehingga  dapat  menurunkan  tingkat pengangguran. Pemekaran kawasan industri yang ditujukan untuk pengembangan industri akan meningkatkan  daya  saing  dan  kompetitivitas  serta  membantu  dalam  pengembangan infrastruktur yang lebih luas. Hal ini juga akan membuka peluang lapangan kerja yang lebih banyak.
Seiring dengan peningkatan jumlah pencari kerja di berbagai daerah, pemerintah perlu mencari bakat profesional yang handal untuk meningkatkan produktivitas yang sejalan dengan upaya  mencapai  keunggulan  melalui  pendidikan.  Tingkat  pendidikan  seseorang  memegang peranan penting dalam mempengaruhi tingkat pengangguran. Tingkat pendidikan yang rendah dalam masyarakat dapat berkontribusi pada peningkatan angka pengangguran di suatu wilayah, dan  sebaliknya.  Masalah  ini  muncul  karena  kekurangan  sumber  daya  manusia  dengan kualifikasi  pendidikan  yang  tinggi,  pengetahuan  yang  memadai,  dan  keterampilan  yang diperlukan untuk bersaing di pasar  kerja.
Dalam Teori Human Capital menyatakan peningkatan pendapatan inividu dapat dicapai melalui peningkatan tingkat pendidikan. Tingkat pendidikan seseorang bisa diukur berdasarkan durasi  yang  dihabiskan  dalam  pendidikan,  yang  berdampak  positif  pada  kemampuan, keterampilan,  pengetahuan,  dan  wawasan  individu.  Semakin  lama  durasi  pendidikan  yang dijalani  seseorang,  semakin  tinggi  tingkat  pendidikannya.  Hal  ini  mengakibatkan  pelung individu  untuk  memasuki  pasar  kerja  meningkat,  yang  kemudian  mengakibatkan  penurunan tingkat penganggura (Dainty Julliet Roring et al., 2020).
Penelitian ini menunjukkan adanya kesamaan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi dalam penelitian (Yuniarti & Imaningsih, 2022) (Dwi Radila et al., 2021) (Kurniawan et al.,
2023) namun penelitian ini memiliki kebaruan dengan mamasukkan variabel jumlah industri dan  pendidikan  yang  sebelumnya  tidak  diteliti  dalam  penelitian  sebelumnya,  sehingga memberikan  kontribusi  pada  pengetahuan  yang  lebih  luas  dan  lebih  spesifik  dalam menganalisis hubungan pertumbuhan ekonoi, jumlah industri dan pendidikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Sidoarjo.

## METODE
Pendekatan  kuantitatif  diterapkan  dalam  penelitian  ini  yang  berlandaskan  pada  data statistik dan angka-angka konkrit. Data tersebut diperoleh melalui pengukuran dan dianalisis menggunakan statistik sebagai alat ukur. Pendekatan ini berkaitan dengan permasalahan yang menjadi  fokus  penelitian  untuk  mencapai  kesimpulan  yang  dibutuhkan  (Sugiyono,  2018). Penelitian  ini  berfokus  pada  Kabupaten  Sidoarjo  sebagai  objeknya,  data  statistik  dari  BPS Provinsi  Jawa  Timur  dan  Kabupaten  Sidoarjo  menjadi  dasar  penelitian  ini.  Data  tersebut dianalisis  selama  10  tahun  (2014-2023)  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda  dan sofware IBM SPSS Statistic 25, pengujian regresi ini didefinisikan sebagai uji yang dilakukan dengan  melihat  apakah  adanya  hubungan  dari  pengaruh  antara  variabel-variabel  yang digunakan  dengan  menggunakan  persamaan  model  statistika  (Ghozali,  2018).  Penelitian  ini juga  menggunakan  berbagai  sumber  lain  yang  terkait  dengan  penelitian  dengan  penelitian seperti jurnal, karya ilmiah, dan internet.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
1. Uji Asumsi Klasik
a) Uji Normalitas

## Tabel 1 Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov Test
Sumber: ouput SPSS,2024
Dari  pengujian  Kolmogorov-Smirnow  diatas  terdapat  sig.(2-tailed)  yang  diperoleh sebesar  0.200 d >  0.05.  Analisis  data  mengindikasikan  data  tersebut  terdistribusi  normal. Kesimpulan  ini  diperkuat  oleh  visualisasi  data  dalam  bentuk  grafik,  di  mana  titik-titik  data mengikuti serta mendekati garis diagonal.
Variabel Asymp.Sig.(2- tailed) Batas Keterangan Unstandar residual 0.200 d > 0.05 Normal

## Sumber: ouput SPSS, 2024
b) Uji Multikolinearitas
Tabel 2 Uji Multikolinearitas Variabel  Tolerance  Ketentuan VIF Ketentuan    Keterangan X1 0.773 ≥ 0.10 1.294 ≤ 10 Tidak Terjadi Multikolinearitas X2 0.288 ≥ 0.10 3.472 ≤ 10 Tidak Terjadi Multikolinearitas X3 0.320 ≥ 0.10 3.129 ≤ 10 Tidak Terjadi Multikolinearitas
Sumber: output SPSS, 2024
Hasil  analisis  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  Tolerance  untuk  Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Industri dan Pendidikan berturut-turut ialah 0.773, 0.228 dan 0.320. nilai Tolance tersebut secara keseluruhan > 0.1 dan nilai VIF < 10, dengan artian analisis ini mengindikasikan tidak adanya multikolinearitas dalam model regresi.
c) Uji Heterokedastisitas
Tabel 3 Uji Heterokedastisitas
Unstandardized Residual Spearman’s rho Pertumbuhan Ekonomi (X1) Correlation Coefficient -.079 Sig. (2-tailed) .829 N 10 Jumlah Industri (x2) Correlation Coefficient .103 Sig. (2-tailed) .776 N 10 Pendidikan (X3) Correlation Coefficient .079 Sig. (2-tailed) .829 N 10 Unstandardized Residual Correlation Coefficient 1.000 Sig. (2-tailed) N 10
Sumber: ouput SPSS, 2024
Hasil  analisis  diatas,  terlihat  pada  signifikansi  (sig.)  2-tailed  Pertumbuhan ekonomi dengan hasil  0.829, Jumlah Inudstri sebesar   0.776, dan Pendidikan sebesar 0.829. Nilai signifikansi ini secara menyeluruh > 0.05. Artinya, hasil ini tidak adanya heteroskedastisitas.
d) Uji Autokorelasi

## Tabel 4 Run Test
Unstandardized Residual Asymp.Sig. (2-tailed)

## Gambar 2 Grafik Normal Probability Plot

## 0.737
Sumber : output SPSS, 2024
Dari tabel diatas pada Asymp.Sig.(2-tailed) sebesar 0.737 > 0.05. Sehingga data ini tidak menunjukknya adanya autokorelasi.
Berdasarkan  hasil  pengujian  asumsi  klasik  secara  keseluruhan,  disimpulkan bahwa tidak ada pelanggaran terhadap asumsi klasik dalam model persamaan ini.

## 2. Uji Hipotesis
a) Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 5 Analisis Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien Regresi (B) Standart Eror t-statistik (t-hitung) Sig.t Keterangan (Constant) -7.222 10.658 -.678 .523 X1 -.702 .170 -4.139 .006 Signifikan X2 .021 .009 2.407 .053 Tidak Signifikan X3 -.410 1.582 -.260 .804 Tidak Signifikan Model Sum of Square df Mean Square F Sig. Regression 51.462 3 17.154 8.679 0.013 b Residual 11.859 6 1.997 Total 63.321 9 R 2 0.813 Adj.R 2 0.719 F-statistik 8.679 N 10 Sumber: output SPSS, 2024
Perhitungan Ststistik dapat dilakukan dengan cara dibawah ini:
Y = -7.222– 0,702X 1 + 0,021X 2 -0,410X 3
β 0 =  -7.222,  Artinya  apabila  Pertumbuhan  Ekonomi  (X 1 ),  Jumlah  Industri  (X 2 ),  dan Pendidikan  (X 3 )  dianggap  konstan  maka  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (Y)  akan mengalami penurunan sebesar 7.222%.
β 1 =  -0.702,  Menunjukkan  hubungan  negatif  antara  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1)  dan Tingkat Pengangguran (Y) di Kabupaten Sidoarjo. Artinya, jika Pertumbuhan Ekonomi meningkat  1%,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  diprediksi  akan  menurun  0.702%. Dengan asumsi X 2 dan X 3 konstan. β 2 =  0.021,  Menunjukkan  hubungan  positif  antara  Jumlah  Industri  (X 2 )  dan  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (Y)  di  Kabupaten  Sidoarjo.  Artinya,  jika  Jumlah  Industri meningkat 1%, Tingkat Pengangguran Terbuka diprediksi akan naik 0.021% mengalami kenaikan sebesar 0,021 persen. Dengan asumsi X 1 dan X 3 konstan. β 3 =  -0.410,  Menunjukkan  hubungan  negatif  antara  Pendidikan  (X 3 )  dan  Tingkat Pengangguran Terbuka (Y) di Kabupaten Sidoarjo. Artinya, jika Pendidikan meningkat 1%, Tingkat Pengangguran Terbuka diprediksi akan menurun 0.410% .Dengan asumsi X 1 dan X 2 konstan.
b) Uji F
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  analisis  regresi  linier  menunjukkan  signifikansi 0.013 < 0.05 dan 8.679 > 4.757 (F hitung > F tabe). Berdasarkan hasil ini berarti Ha diterima dan Ho ditolak. Kesimpulannya, Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Industri dan Pendidikan  secara  simultan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo.

## c) Uji t
Pengaruh persial antara Pertumbuhan ekonomi, Jumlah Industri dan Pendidikan terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  diuji  menggunakan  uji  T.  dari  hasil  tabel tersebut terlihat bahwa:
a. Pengujian  pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka ditemukan t hitung 4,139 > 2,447 t tabel, dengan sig 0,006 < 0,05. Oleh karena  itu,  Pertumbuhan  Ekonomi  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan secara persial  terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo.
b. Pengujian  pengaruh  Jumlah  Industri terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka ditemukan t hitung 2,407 < 2,447 t tabel dengan sig 0,053 > 0,05.Oleh karena itu,  Jumlah  Industri  tidak  berpengaruh  secara  persial  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo.
c. Pengujian  pengaruh  Pendidikan  terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka ditemukan t hitung 0,260 < 2,447 t tabel  dengan sig 0,053 < 0,05.Oleh karena itu,  Pendidikan  tidak  memiliki  pengaruh  secara  persial  terhadap  Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo.

## Pembahasan

## Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di Kabupaten Sidoarjo
Dari  analisis  data  ditemukan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  secara  persial  memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Sidoarjo, seperti yang  ditunjukkan  oleh  analisis  data.  Hal  ini  dikarenakan  ketika  ekonomi  berkembang  akan memicu  investasi  di  berbagai  sektor,  menciptakan  infrastruktur  baru,  dan  mengembangkan industri.  Ketika  perusahaan  yang  mengalami  peningkatan  permintaan  produk  mereka  akan merekrut lebih banyak angkatan kerja untuk meningkatkan produksi.
Kabupaten Sidoarjo memiliki beberapa sektor unggulan yang memberikan kontribusi signifikan  terhadap  PDRB  daerah.  Sektor-sektor  tersebut  meliputi  industri  pengolahan (50.02%),  perdagangan  besar  dan  eceran  (16.41%),  transportasi  dan  pergudangan  (11.15%), dan kontruksi (7.17%). Sektor-sektor lain memberikan kontribusi di bawah 7%. Penemuan ini sejalan dengan hasil temuan dari penelitin lain yaikni (Garnella et al., 2020) di Provinsi Aceh, dengan  hasil  pertumbuhan  ekonomi  berdampak  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran. Penelitian lain dari (Anggraini et al., 2023) yang dilakukan di Provinsi Jambi, dengan  hasil  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  tingkat pengangguran terbuka.

## Pengaruh  Jumlah  Industri  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Kabupaten Sidoarjo
Pada  analisis  data,  tingkat  pengangguran  terbuka  tidak  dipengaruhi  secara  signifikan oleh jumlah industri di Sidoarjo. Industri memiliki peran penting dalam penyerapan tenag kerja, terutama  industri  manufaktur.  Industri  ini  meliputi  berbagai  kegiatan  pengolahan,  termasuk industri besar dan sedang (IBS) yang berfokus pada ekspor, serta industri manufaktur mikro kecil (IMK) yang stabil dalam produksi dan pemasaran. Di wilayah Sidoarjo terdapat beberapa kawasan  industri  seperti  SiRIE  (Sidoarjo  Rangkah  Industrial  Estate)  dan Safe  n  Lock ,  yang memiliki kapasitas untuk mempekerjakan sejumlah besar tenaga kerja.
Pada tahun 2021 jumlah penduduk dalam kelompok usia 20-44 tahun yang melakukan migrasi ke Kabupaten Sidoarjo semakin meningkat, dengan tujuan untuk bekerja atau menetap di  wilayah  tersebut.  Tingginya  tingkat  upah  dan  jumlah  industri  yang  besar  di  Kabupaten Sidoarjo menjadi faktor pendorong bagi banyak orang luar dari wilayah untuk datang dengan harapan  mendapatkan  pekerjaan.  Hal  ini  membuat  persaingan  yang  ketat  antar  warga  lokal dengan  warga  luar  lokal.  Individu  yang  tidak  mampu  memenuhi  persyaratan  pasar  kerja berisiko  mengalami  pengangguran.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Febriani  &  Syafitri, 2023) dengan kesimpulan industri pengolahan yang mengalami peningkatan tidak serta merta mengurangi  pengangguran  dan  penelitian  yang  dilakukan  (Puspita  &  Sudibia,  2018) mengungkapkan bahwa walaupun terdapak dampak positif, pertambahan jumlah industri tidak secara  signifikan  meningkatkan  peluang  kerja.  Hal  ini  menandakan  bahwa  dengan  adanya pertumbuhan industri tidak selalu menjamin penyerapan tenaga kerja dalam jumlah besar.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo
Analisis  data  menunjukkan  hubungan  antara  pendidikan  dan  tingkat  pengangguran terbuka  di  Kabupaten  Sidoarjo,menunjukkan  bahwa  pendidikan  tidak  menghasilkan  dampak yang signifikan secara statistik terhadap tingkat pengangguran terbuka. Meskipun teori human capital  menyatakan  bahwa  pendidikan  berperan  penting  dalam  menentukan  tingkat pengangguran, penelitian ini menunjukkan bukti sebaliknya. Hubungan tersebut tidak teramati di  Sidoarjo  karena  rata-rata  lama  sekolah  di  wilayah  ini  secara  keseluruhan  mengalami peningkatan.  Kebijakan  penerapan  program  wajib  belajar  12  tahun  telah  mengakibatkan peningkatan jumlah lulusan SMA/SMK yang masuk ke pasar kerja, namun beberapa di antara mereka tidak dapat terserap oleh pasar kerja. Berdasarkna tingkat pendidikan, terjadi penurunan persentase pengangguran di Kabupaten Sidoarjo pada kalangan mereka yang memiliki ijazah SMP dan SMK karena mereka bersedia bekerja di berbagai bidang, bahkan jika itu bukan posisi yang tinggi demi mendapatkan pekerjaan dan penghasilan. Sementara pada jenjang pendidikan yang  lebih  tinggi,  khususnya  mereka  yang  memiliki  ijazah  pendidikan  tinggi  (diploma  atau lebih)  terjadi  peningkatan.dibandingkan  dengan  mereka  yang  memiliki  pendidikan  rendah, lulusan  pendidikan  tinggi  umumnya  memiliki  daya  tawar  yang  lebih  tinggi  di  pasar  kerja. Penolakan terhadap pekerjaan yang tidak sesuai dengan tingkat pendidikan, keterampilan, atau upah  yang  diinginkan merupakan  fenomena  umum  di  kalangan  pencari  kerja.  Jika  tidak  ada kesepakatan antara calon pekerja dan pengusaha, calon pekerja ini bersedia menunggu lebih lama dan memilih untuk pengangguran secara sukarela. Hal ini dikarenakan pendidikan yang tidak  seimbang  dengan  kebutuhan  industri  di  Kabupaten  Sidoarjo,  sehingga  meningkatkan
pengangguran. Hal ini sesuai hasil penelitian dari (Suriati, 2020) dan (Wibisono, 2020) dengan kesimpulan tingkat pendidikan tidak memiliki pengaruh terdahap tingkat pengangguran.

## KESIMPULAN
Dari  analisis  data,  kesimpulan  dapat  diambil  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten  Sidoarjo  secara  negatif  dan  signifikan  mempengaruhi  tingkat  pengangguran terbuka.  Peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Sidoarjo  akan  mengakibatkan penurunan  tingkat  pengangguran  terbuka.  Meskipun  hubungan  antara  jumlah  industri  dan tingkat  pengangguran  terbuka  terindentifikasi  sebagai  positif,  namun  tidak  memiliki signifikansi  secara  statistik.  Meskipun  jumlah  industri  meningkat,  kenaikan  tingkat pengangguran  terbuka  juga  terjadi,  namun  tidak  signifikan.  Selain  itu,  hubungan  antara pendidikan dan tingkat pengangguran terbuka juga teridentifikasi sebagai negatif, namun tidak signifikan.  Oleh  karena  itu,  peningkatan  pendidikan  tidak  memiliki  dampak  signifikan  pada penurunan tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Sidoarjo.

## DAFTAR RUJUKAN
Anggraini, D., Sudharyati, N., Putra, R. A., Ramdhan, N., Nur Putra, M. I., & Putra, H. H.
(2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Kemiskinan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jambi Selama Tahun 2017-2021. Ekonomis: Journal of Economics and Business , 7 (1), 672. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v7i1.1082
Astari, M., Hamzah, L. M., & Ratih, A. (2019). Hukum OKUN: Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 8 (1), 37–44. https://doi.org/10.23960/jep.v8i1.32
Dainty Julliet Roring, G., Kumenaung, A. G., & Ch P Lapian, A. L. (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (Tpt) 4 Kota Di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembanguan Ekonomi Dan Keuangan Daerah , 20 (4), 70–87.
Dwi Radila, I., Priana, W., & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan, dan Kemiskinan terhadap Pengangguran Di Provinsi Bali. Jurnal Syntax Admiration , 2 (6), 1054–1065. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i6.252
Febriani, E., & Syafitri, W. (2023). Dampak Pendidikan Dan Pertumbuhan Industri Pengolahan Terhadap Pengangguran. JOURNAL OF DEVELOPMENT ECONOMIC AND SOCIAL STUDIES Evi Febriani*, Wildan Syafitri , 2 (1), 1–8.
Garnella, R., A. Wahid, N., & Yulindawati, Y. (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Dan Kemiskinan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Dan Bisnis Islam , 1 (1),
21–35. https://doi.org/10.22373/jimebis.v1i1.104
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 . Universitas Diponegoro.
Kurniawan, P. C., Khilmiana, N., Arifin, S., & Maisaroh, A. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pertumbuhan Angkatan Kerja Terhadap Tingkat Pengangguran Di Kota Pekalongan. Journal of Economic and Management (JECMA) , 5 (1), 95–103. https://doi.org/10.46772/jecma.v5i1.955
Puspita, N. P. R., & Sudibia, I. K. (2018). Analisis Determinan Kesempatan Kerja Dalam Sektor Industri Di Provinsi Banten. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis , 14 (2), 265–283. https://ojs.unud.ac.id/index.php/piramida/article/view/51492/30505
Sugiyono. (2018). Metode penelitian kuantitatif . Bandung : Alfabeta.
Sukirno, S. (2015). Mikroekonomi teori pengantar (Ed. 3.). Jakarta : Rajawali Pres.
Suriati. (2020). Pengaruh Jumlah Angkatan Kerja, Upah Minimum dan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Pembangunan Dan Pemerataan , 10 (3), 5.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2018). Pembangunan Ekonomi . Jakarta : Erlangga.
Ukkas, I. (2017). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja Industri Kecil Kota Palopo. Kelola: Journal of Islamic Education Management , 2 (2). https://doi.org/10.24256/kelola.v2i2.440
Wibisono, C. G. (2020). Pengaruh Migrasi Masuk, Pendidikan dan Upah Minimum terhadap Pengangguran Terbuka di Kabupaten dan Kota Provinsi Jawa Timur. Airlangga Development Journal , 4 (1), 83. https://doi.org/10.20473/adj.v4i1.20170
Yuniarti, Q., & Imaningsih, N. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Kemiskinan dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kabupaten Sidoarjo. Ekonomis: Journal of Economics and Business , 6 (1), 44.
https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i1.474