INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 13033-13045 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Kualitas Layanan Website terhadap Kepuasan Pelanggan menggunakan Metode E-Govqual, Importance Performance Analysis dan Potential Gain in Customer Value (Studi Kasus: Dinas Penanaman Modal & Pelayanan Terpadu

## Satu Pintu Kabupaten Bangkalan)
Machsus Hadiri 1 ✉ , Muhammad Yusuf 2 , Budi Dwi Satoto 3
Universitas Trunojoyo Madura Email: Machsushadiri99@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Kualitas  layanan  merupakan  kemampuan  sebuah  perusahaan  dalam  memenuhi  harapan  pelanggan dengan  memberikan  layanan  kepada  pelanggan  pada  saat  berinteraksi  dengan  pelanggan. Penggunaan website merupakan langkah yang tepat dalam penerapan E-Government karena informasi yang terkandung di dalamnya lebih mudah diakses bagi pengguna informasi. Penggunaan website di organisasi publik berperan penting dalam hal peningkatan transparansi, akuntabilitas dan partisipasi publik dengan menyediakan pengungkapan yang lebih efektif dan efisien mengenai proses, struktur dan  produk  pemerintah.  Pemerintah  Kabupaten  Bangkalan  melalui  Dinas  Penanaman  Modal  dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Bangkalan menerapkan konsep E-Government dengan  cara  membangun  website  DPMPTSP  yang  berisi  tentang  informasi  pelayanan.  Untuk mengetahui  kualitas  suatu  layanan  website  E-Government  maka  dilakukan  analisis  kualitas  layanan dengan menggunakan metode E-Govqual, Importance Performance Analysis (IPA) dan Potential Gain In Customer Value (PGCV).
Kata  Kunci: E-Govqual,  Importance  Performance  Analysis  (IPA),  Kualitas  layanan,  Potential  Gain  in Customer Value (PGCV), Website

## Abstract
Service  quality  is  the  ability  of  a  company  to  meet  customer  expectations  by  providing  services  to customers  when  interacting  with  customers.  The  use  of  the  website  is  the  right  step  in  the implementation  of  E-Government  because  the  information  contained  in  it  is  more  accessible  to information users. The use of websites in  public  organizations plays an important role in improving transparency, accountability and public participation by providing more effective and efficient disclosure of government processes, structures and products. The Bangkalan Regency Government through the Bangkalan  Regency  Investment  and  One-Stop  Integrated  Services  Office  (DPMPTSP)  applies  the  E- Government concept by building a DPMPTSP website that contains service information. To determine the quality of an E-Government website service, a service quality analysis is carried out using the E- Govqual, Importance Performance Analysis (IPA) and Potential Gain In Customer Value (PGCV) methods. Keywords: E-Govqual, Importance Performance Analysis (IPA), Potential Gain In Customer Value (PGCV), Service quality, Website

## PENDAHULUAN
Kepesatan teknologi membuat masyarakat sangat bergantung dari kebutuhan akan adanya  internet,  baik  kebutuhan  dalam  segi  operasional  maupun  dalam  segi  sistem pelayanan pemerintahan. Peran teknologi informasi dalam masyarakat modern tidak dapat dilebih-lebihkan. Perkembangan TI telah membuat kehidupan sehari-hari masyarakat jauh lebih mudah. Penggunaan teknologi informasi tidak hanya digunakan sebatas perorangan namun telah digunakan dalam banyak instansi pemerintah (D. Napitupulu, 2018).
Kemajuan teknologi telah memberikan sumber informasi dan komunikasi yang amat luas. Salah satu pemanfaatan sebuah teknologi informasi dan komunikasi yang ada pada pemerintahan  dalam  rangka  meningkatkan  efisiensi,  efektivitas,  transparansi  dan akuntabilitas  penyelenggara  pemerintah  ialah  adanya E-Goverment.  Pengembangan  E- Government diatur dalam Inpres no. 95 tahun 2018 yang berisi tentang SPBE (P. B. Elektronik &  P.  N.  95,  2018).  Dengan  adanya  instruksi  tersebut  instansi  pemerintahan  dapat mengembangkan tata kelola pemerintahan yang efektif serta dapat meningkatkan kualitas pelayanan.
E-Government  bertujuan  untuk  membuat  layanan  pemerintah  lebih  dekat  pada orang-orang  yang  menggunakan  layanan  tersebut.  Salah  satu  bentuk  penerapan E- Government  yaitu  dengan  membangun  website  pelayanan  publik.  Penggunaan  website merupakan  langkah  yang  tepat  dalam  penerapan E-Government  karena  informasi  yang terkandung d idalamnya lebih mudah diakses bagi penggunanya. Penggunaan website di organisasi  publik  memegang  peran  penting  dalam  hal  peningkatan  transparansi, akuntabilitas dan partisipasi publik dengan menyediakan informasi yang lebih efektif dan
efisien mengenai proses, struktur dan produk pemerintah (A. H. Sulaiman, H. Aryadita, & A. Pinandito, 2018).
Salah  satu  pemerintahan  daerah  yang  telah  mengimplementasikan E-Government melalui website yaitu Kabupaten Bangkalan. Saat ini ada sejumlah instansi pemerintah di kabupaten Bangkalan yang telah mengembangkan E-Government melalui website. Hal ini tidak lain hanya untuk mengimplementasikan kebijakan-kebijakan yang telah di terbitkan oleh  pemerintah, di antara instansi yang sudah mengembangkan E-Government melalui website  yaitu  Dinas  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  (DPMPTSP). DPMPTSP  telah  menerapkan  sistem  informasi  secara online  melalui  website https://dpmptsp.bangkalankab.go.id/.  Fitur  sistem  informasi online  pada  DPMPTSP Kabupaten  Bangkalan  menerapkan  sistem  informasi  terkait  profil  DPMPTSP  Bangkalan, pengumuman  resmi,  alur  pelayanan,  syarat  pengurusan  izin,  dasar  hukum  dan  struktur jabatan.
Untuk  meningkatkan  pelayanan E-Government  yang  maksimal  kepada  masyarakat melalui website, maka diperlukan feedback terhadap pihak Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP), yaitu dengan melakukan analisis kualitas layanan website Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) terhadap kepuasan  pelanggan.  Dengan  adanya  penilaian  dari  pengguna  layanan website  Dinas Penanaman Modal  dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP), maka akan diketahui fitur website apa saja yang sudah baik atau fitur yang masih memerlukan perbaikan. Untuk mengetahui tingkat kualitas layanan website maka perlu dilakukan analisis kualitas layanan (F. septa, A. Yudhana, & A. Fadlil, 2019).
Metode E-Govqual  dapat  dipakai  untuk  menilai  evaluasi  kualitas  layanan  E- Government. E-Govqual yaitu cara untuk menilai kualitas layanan yang dirancang untuk mengevaluasi  kinerja  situs  web  yang  dilihat  dari  persepsi  akhir.  Kemudian  untuk menentukan  indikator  yang  telah  memenuhi  atau  tidak  memenuhi  harapan  maka digunakan  teknik  analisis Importance  Performance  Analysis  (IPA).  IPA  ialah  suatu  cara penguraian  penilaian  dalam  memperkirakan  kualitas  layanan  berlandaskan  persepsi pengguna akhir. Kemudian hasil dari analisa metode IPA maka perlu dilakukan penentuan prioritas perbaikan yaitu dengan menggunakan metode PGCV. Dari paparan latar belakang di atas maka peneliti tertarik untuk menganalisis dengan judul “Analisis Kualitas Layanan Website  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Menggunakan  Metode  E-GovQual,  Importance Performance Analysis Dan Potential Gain In Customer Value (Studi Kasus: Dinas Penanaman Modal & Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Bangkalan) ”.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  alur  yang  akan  digunakan  adalah  sebagai  berikut:  Pertama, mengidentifikasi  masalah  melalui  diskusi  dan  wawancara  dengan  penyedia  layanan, khususnya  kepada  DPMPTSP    Kabupaten  Bangkalan.  Kedua,  melakukan  studi  literatur sebagai proses  pengumpulan referensi yang  dapat digunakan sebagai  landasan teoritis. Sumber  yang  digunakan  sebagai  pustaka  yaitu  buku,  jurnal,  dokumen  pemerintah,  dan penelitian sebelumnya tentang metode  pengukuran  E-GovQual, IPA dan PGCV, layanan pemerintah,  populasi,  dan  uji  instrumen  sebagai  landasan  teoritis.  Ketiga,  menentukan sampel penelitian menggunakan rumus Slovin. Keempat, menyusun kuesioner berdasarkan pengembangan dari indikator-indikator E-Govqual. metode E-Govqual terdapat 47 atribut, tetapi dalam menganalisis suatu layanan tidak semua atribut akan digunakan, atribut yang di gunakan akan disesuaikan terlebih dahulu dengan objek yang akan diteliti. Kelima, proses mengumpulkan data dengan menyebarkan kuesioner secara langsung. Keenam, melakukan uji validitas dan reliabilitas setelah data dikumpulkan. Ketujuh, melakukan analisis IPA untuk menentukan aspek atau karakteristik layanan mana yang perlu ditingkatkan terlebih dahulu. Dalam  analisis  sains,  ada  empat  bagian  dalam  skala  prioritas:  berkonsentrasi  di  sini, pertahankan pekerjaan yang baik, prioritas rendah dan kemungkinan berlebihan. Peneliti akan dapat menawarkan saran untuk perbaikan jika mereka mengetahui di mana atribut berada pada pemetaan prioritas. Kedelapan, melakukan analisis PGCV sebagai pelengkap dari analisis IPA, dimana analisis ini digunakan untuk menentukan dimensi mana saja yang perlu  mendapatkan  prioritas  utama  dalam  dilakukannya  tindakan,  baik  tindakan pengembangan  maupun  tindakan  perbaikan.  Dalam  analisis  PGCV  setiap  dimensi tergantung  pada  dua  faktor  yaitu  ACD  dan  UDCV.  Kesembilan,  penarikan  kesimpulan penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas Instrumen
Uji  Validitas  dilakukan  untuk  mencari  tahu  apakah  pernyataan  yang  digunakan dalam  kuesioner  dapat  dikatakan  valid  dalam  mengukur  variabel  indikator  yang dipakai.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  korelasi  (r)  hitung dengan nilai korelasi (r) tabel.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Kuesioner Kinerja ( Performance)
Kode Atribut  Nilai r hitung  Nilai r tabel  Keterangan Kemudahan Pengguna KP1 0,376 0,306 Valid KP2 0,441 0,306 Valid KP3 0,369 0,306 Valid KP4 0,792 0,306 Valid KP5 0,423 0,306 Valid KP6 0,353 0,306 Valid Keandalan K1 0,357 0,306 Valid K2 0,544 0,306 Valid K3 0,444 0,306 Valid K4 0,459 0,306 Valid Isi dan tampilan IT1 0,371 0,306 Valid IT2 0,578 0,306 Valid IT3 0,783 0,306 Valid IT4 0,349 0,306 Valid IT5 0,434 0,306 Valid IT6 0,553 0,306 Valid IT7 0,353 0,306 Valid IT8 0,433 0,306 Valid Bantuan Masyarakat BM1 0,336 0,306 Valid
Dari tabel 1 di atas dapat disimpulkan seluruh pertanyaan kuesioner bagian kinerja ( Performance)  memenuhi  syarat  yang  menyatakan  kuesioner  tersebut  valid,  yaitu  r hitungnya lebih besar dibanding r tabel (0,306).
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kuesioner Harapan ( Importance) Kode Atribut  Nilai r hitung  Nilai r tabel  Keterangan Kemudahan Pengguna KP1 0,313 0,306 Valid KP2 0,608 0,306 Valid KP3 0,328 0,306 Valid KP4 0,384 0,306 Valid
KP5 0,687 0,306 Valid KP6 0,395 0,306 Valid Keandalan K1 0,341 0,306 Valid K2 0,544 0,306 Valid K3 0,444 0,306 Valid K4 0,452 0,306 Valid Isi & Tampilan IT1 0,326 0,306 Valid IT2 0,439 0,306 Valid IT3 0,574 0,306 Valid IT4 0,316 0,306 Valid IT5 0,589 0,306 Valid IT6 0,687 0,306 Valid IT7 0,307 0,306 Valid IT8 0,514 0,306 Valid Bantuan Masyarakat BM1 0,360 0,306 Valid
Dari  tabel  2  dapat  disimpulkan  seluruh  pertanyaan  kuesioner  bagian importance memenuhi , syarat dan dinyatakan valid. Dikarenakan kedua bagian kuesioner dinyatakan valid, maka keseluruhan kuesioner dapat dianggap valid.
Untuk  mencari  tahu  sejauh  mana  instrumen  penelitian  dapat  diandalkan  dan dipercaya,  maka  perlu  dilakukan  uji  reliabilitas  terhadap  instrumen  penelitian. Pada  penelitian  ini,  metode  pengujian  reliabilitas  yang  digunakan  ialah  metode Crocbach’s  Alpha .  Dengan  ketentuan  jika  nilai  reliabilitas  yang  dicari  lebih besar  dari  0,60  maka  pertanyaan  dalam  kuesioner  layak  digunakan  ( reliable)  dan berlaku sebaliknya. Hasil uji reliabilitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3 dan 4.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas kuesioner performance Variabel Cronbach Alpa  Nilai Batas  Keterangan KP 0,621 0,6 Reliabel K 0,608 0,6 Reliabel IT 0,618 0,6 Reliabel BM 0,763 0,6 Reliabel
Dari  tabel  3  dapat  disimpulkan  bahwa  instrumen  penelitian  (kuesioner)  pada
bagian Performance  dikatakan  reliable.  Hal  ini  dapat  dilihat  bahwa  nilai cronbach’s alpha tiap variabel berada di atas nilai batas kecukupan (0,60).
Tabel 4. Hasil Uji Realibilitas kuesioner Importance Variabel Cronbach Alpha Nilai Batas Keterangan KP 0,717 0,6 Reliabel K 0,602 0,6 Reliabel IT 0,683 0,6 Reliabel BM 0,763 0,6 Reliabel
Dari  tabel  4  dapat  disimpulkan  bahwa  instrumen  penelitian  (kuesioner)  pada bagian Importance dikatakan reliable. Hal ini dapat dilihat bahwa nilai cronbach’s alpha tiap variabel  berada  di  atas  nilai  batas  kecukupan  (0,60).  Dikarenakan  kedua  bagian kuesioner reliable, maka keselurahan kuesioner dianggap reliable.

## Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  untuk  mengolah  data  pada  penelitian  ini  ialah metode Importance  Performance  Analysis  (IPA),  dimana  pada  metode  tersebut terdapat  3  jenis  analisis  yaitu  :  (1)  Analisis  tingkat  kesesuaian;  (2)  Analisis  Gap,  dan (3) Analisis Kuadran.
Analisis  tingkat  kesesuaian  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengguna merasa puas dengan pelayanan informasi website Dinas DPMPTSP Kabupaten Bangkalan dengan kategori tingkat kesesuaian (Tki) dibagi ke dalam tiga kemungkinan yaitu : ((1) Apabila Tki besar kecil dari 100% maka artinya tingkat performance dari suatu atribut sudah melampaui importance sehingga dapat dinyatakan bahwa pengguna sangat puas dengan  layanan  yang  diberikan;  (2)  Apabila  Tki  sama  dengan  100%  maka  tingkat performance  dari  suatu  atribut  sudah  sesuai  dengan  importance  sehingga  dapat dinyatakan  bahwa  pengguna  puas  dengan  layanan  yang  diberikan,  dan  (3)  Apabila Tki  kurang  dari  100%  maka  tingkat performance  dari  suatu  atribut  masih  di  bawah importance  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  pengguna  tidak  atau  belum  puas dengan layanan yang diberikan. Untuk mencari tingkat kesesuaian dapat menggunakan persamaan Tki = 𝑥𝑖 𝑦𝑖 × 100% . Hasil perhitungan tingkat kesesuaian dapat dilihat pada tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Tingkat Kesesuaian
Variabel  Kinerja  Harapan  Tingkat Kesesuaian  Keterangan KP1 3,35 3,48 96% Belum Puas KP2 3,41 3,57 96% Belum Puas KP3 3,27 3,49 94% Belum Puas KP4 3,15 3,37 93% Belum Puas KP5 3,27 3,54 92% Belum Puas KP^ 3,22 3,53 91% Belum Puas K1 2,88 3,49 83% Belum Puas K2 3,16 3,35 94% Belum Puas K3 3,25 3,41 95% Belum Puas K4 3,23 3,50 92% Belum Puas IT1 3,07 3,26 94% Belum Puas IT2 2,73 3,44 79% Belum Puas IT3 2,77 3,44 81% Belum Puas IT4 2,21 3,39 65% Belum Puas IT5 3,22 3,44 94% Belum Puas IT6 3,29 3,44 96% Belum Puas IT7 2,49 3,52 71% Belum Puas IT8 2,45 3,45 71% Belum Puas BM1 3,31 3,34 99% Belum Puas
Pada  tabel  5  dapat  disimpulkan  tingkat  kesesuaian  seluruh  atribut  bernilai belum  puas,  hal  ini  dikarenakan  tingkat  kesesuaian  seluruh  atribut  nilainya  lebih kecil  dari  100%.  Tingkat  kesesuaian  ini  didapat  berdasarkan  penilaian  pengguna dimana pengguna merasa nilai performance suatu atribut pada layanan informasi website DPMPTSP kabupaten Bangkalan lebih rendah dibanding nilai kepentingan atau harapan ( importance) suatu atribut.
Analisis  Gap  (Kesenjangan)  bertujuan  untuk  melihat  besaran  gap  antara performance  saat  ini  dengan  importance  menurut  pengguna.  Apabila  Qi  besar  atau sama  dengan  0,  berarti  kualitas  yang  dirasakan  telah  memenuhi  kualitas  yang diinginkan.  Sementara  apabila  Qi  lebih  kecil  dari  0  maka  kualitas  yang  dirasakan belum  dapat  memenuhi  kualitas  yang  diinginkan.  Untuk  mengukur  Qi  dapat menggunakan  persamaan  Qi  =  Pi – Ii.  Hasil  perhitungan  gap  dapat  dilihat  pada  tabel 6.

## Tabel 6. Hasil perhitungan GAP
Variabel  Kinerja  Harapan  Nilai gap Keterangan KP1 3,35 3,48 -        0,13  Belum Memenuhi KP2 3,41 3,57 -        0,16  Belum Memenuhi KP3 3,27 3,49 -        0,22  Belum Memenuhi KP4 3,15 3,37 -        0,22  Belum Memenuhi KP5 3,27 3,54 -        0,27  Belum Memenuhi KP6 3,22 3,53 -        0,31  Belum Memenuhi K1 2,88 3,49 -        0,61  Belum Memenuhi K2 3,16 3,35 -        0,19  Belum Memenuhi K3 3,25 3,41 -        0,16  Belum Memenuhi K4 3,23 3,50 -        0,27  Belum Memenuhi IT1 3,07 3,26 -        0,19  Belum Memenuhi IT2 2,73 3,44 -        0,71  Belum Memenuhi IT3 2,77 3,44 -        0,67  Belum Memenuhi IT4 2,21 3,39 -        1,18  Belum Memenuhi IT5 3,22 3,44 -        0,22  Belum Memenuhi IT6 3,29 3,44 -        0,15  Belum Memenuhi IT7 2,49 3,52 -        1,03  Belum Memenuhi IT8 2,45 3,45 -        1,00  Belum Memenuhi BM1 3,31 3,34 -        0,03  Belum Memenuhi
Pada tabel 6 dapat disimpulkan tingkat kesenjangan seluruh atribut belum memenuhi, hal ini dikarenakan nilai Qi seluruh atribut nilainya lebih kecil dari 0 maka kualitas yang dirasakan belum dapat memenuhi kualitas yang diinginkan.
Analisis  kuadran  dilakukan  untuk  mengetahui  respon  konsumen  (dalam  hal  ini pengguna  layanan)  terhadap  atribut  penilaian  yang  dipetakan  dalam  diagram berdasarkan  tingkat importance  dan  tingkat  performance  dari  atribut  penilaian tersebut.  Diagram  ini  terdiri  dari  sebuah  sumbu  X  yang  mewakili  tingkat performance  dan  sebuah  sumbu  Y  yang  mewakili  tingkat  importance.  Dalam diagram  tersebut  nantinya  akan  ada  garis  perpotongan  antara  sumbu  X  dan sumbu Y yang menghasilkan 4 kuadran di dalamnya.
Untuk  melakukan  analisis  kuadran  maka  terlebih  dahulu  mencari  rata-rata  nilai dari performance  dan  rata-rata  nilai  importance  tiap  atribut  yang  digunakan menggunakan  persamaan 𝑌 = −𝑌𝑖 𝑛 .  Kemudian  dalam  diagram  tersebut  akan  terbagi menjadi  empat  bagian  yang  dibatasi  garis  yang  berpotongan  tegak  lurus  pada  titik
( 𝑋 ̿ , 𝑌 ̿ . Untuk menghitung 𝑋 ̿ dan 𝑌 ̿ dapat menggunakan persamaan 𝑋 = −𝑋𝑖 𝑛 .
Tabel 7. Rata-rata nilai dari performance dan importance tiap atribut Variabel Kinerja  Harapan KP1 3,35 3,48 KP2 3,41 3,57 KP3 3,27 3,49 KP4 3,15 3,37 KP5 3,27 3,54 KP6 3,22 3,53 K1 2,88 3,49 K2 3,16 3,35 K3 3,25 3,41 K4 3,23 3,50 IT1 3,07 3,26 IT2 2,73 3,44 IT3 2,77 3,44 IT4 2,21 3,39 IT5 3,22 3,44 IT6 3,29 3,44 IT7 2,49 3,52 IT8 2,45 3,45 BM1 3,31 3,34 Sumbu X dan Y 3,04 3,44 X Y
Dari  tabel  7  dapat  dilihat  sumbu  X  adalah  bernilai  3.04  dan sumbu  Y  adalah  bernilai  3.44.  Pada  gambar  1  ditampilkan  hasil  analisis  kuadran tiap atribut yang sudah dimasukkan ke dalam kuadran IPA.
Gambar 1. Hasil Kuadran IPA
Pada gambar 1 dapat dilihat terdapat 4 kuadran, dimana kuadran A terdapat 5 atribut yaitu IT2, IT3, IT7, IT8 dan K1 yang berarti atribut tersebut memiliki nilai harapan yang tinggi namun memiliki kinerja yang rendah. Pada kuadran B terdapat 8 atribut yaitu KP1, KP2, KP3, KP 5, KP6, IT5, IT6 dan K4 yang berarti atribut tersebut memiliki nilai tingkat harapan  dan tingkat kinerja yang tinggi. Terdapat 5 atribut pada kuadran C yaitu IT1, K2, K3, BM1 dan KP4 yang berarti nilai harapan dan kinerja sama-sama bernilai rendah. Pada kuadran  D hanya  terdapat  1  atribut  yaitu  atribut  IT4  yang  berarti  kuadran  ini  memiliki  nilai  tingkat harapan yang rendah dan nilai kinerja yang tinggi.

## Analisis PGCV
Dari hasil analisis Importance-
performance Analysis, selanjutnya dilakukan  penentuan  urutan  prioritas  perbaikan  pelayanan  dengan  menggunakan indeks Potential  Gain  in  Customer  Value  (PGCV)  untuk  mengetahui  urutan prioritas  perbaikan  pelayanan  yang  harus  dilakukan.  Untuk  mendapatkan  nilai PGCV,  pertama  harus  menentukan  nilai  ACV  ( Achieved  Customer  Value)  dan UDCV ( Ultimately Desired Customer Value). Berikut indeks PGCV yang disajikan pada table di bawah ini.
Tabel 8. No Variabel Kinerja Harapan ACV UDCV PGCV X Y (X) x (Y) (Y) x (Xmax) UDCV-ACV 1 KP1 3,35 3,48 11,66 13,92 2,26 2 KP2 3,41 3,57 12,17 14,28 2,11 3 KP3 3,27 3,49 11,41 13,96 2,55 4 KP4 3,15 3,37 10,62 13,48 2,86 5 KP5 3,27 3,54 11,58 14,16 2,58 6 KP6 3,22 3,53 11,37 14,12 2,75 7 K1 2,88 3,49 10,05 13,96 3,91 8 K2 3,16 3,35 10,59 13,40 2,81 9 K3 3,25 3,41 11,08 13,64 2,56 10 K4 3,23 3,50 11,31 14,00 2,70 11 IT1 3,07 3,26 10,01 13,04 3,03 12 IT2 2,73 3,44 9,39 13,76 4,37 13 IT3 2,77 3,44 9,53 13,76 4,23 14 IT4 2,21 3,39 7,49 13,56 6,07 15 IT5 3,22 3,44 11,08 13,76 2,68 16 IT6 3,29 3,44 11,32 13,76 2,44
17 IT7 2,49 3,52 8,76 14,08 5,32 18 IT8 2,45 3,45 8,45 13,80 5,35 19 BM1 3,31 3,34 11,06 13,36 2,30

## Prioritas perbaikan berdasarkan perhitungan PGCV
Hasil  perhitungan  PGCV  digunakan  untuk  mengetahui  atribut  mana  saja  yang digunakan  dalam  menentukan  prioritas  perbaikan  DPMPTSP  Kabupaten  Bangkalan. Berikut adalah hasil perhitungan PGCV yang disajikan pada tabel di bawah ini.
Tabel 9. Urutan indeks prioritas PGCV
No  Variabel Kinerja  Harapan ACV UDCV PGCV Urutan Prioritas X Y (X) x (Y)  (Y) x (Xmax)  UDCV-ACV 1 KP1 3,35 3,48 11,66 13,92 2,26 18 2 KP2 3,41 3,57 12,17 14,28 2,11 19 3 KP3 3,27 3,49 11,41 13,96 2,55 15 4 KP4 3,15 3,37 10,62 13,48 2,86 8 5 KP5 3,27 3,54 11,58 14,16 2,58 13 6 KP6 3,22 3,53 11,37 14,12 2,75 10 7 K1 2,88 3,49 10,05 13,96 3,91 6 8 K2 3,16 3,35 10,59 13,40 2,81 9 9 K3 3,25 3,41 11,08 13,64 2,56 14 10 K4 3,23 3,50 11,31 14,00 2,70 11 11 IT1 3,07 3,26 10,01 13,04 3,03 7 12 IT2 2,73 3,44 9,39 13,76 4,37 4 13 IT3 2,77 3,44 9,53 13,76 4,23 5 14 IT4 2,21 3,39 7,49 13,56 6,07 1 15 IT5 3,22 3,44 11,08 13,76 2,68 12 16 IT6 3,29 3,44 11,32 13,76 2,44 16 17 IT7 2,49 3,52 8,76 14,08 5,32 3 18 IT8 2,45 3,45 8,45 13,80 5,35 2 19 BM1 3,31 3,34 11,06 13,36 2,30 17
Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  prioritas  perbaikan  PGCV  didasarkan pada  hasil  perhitungan  indeks  PGCV.  Pada  hasil  perhitungan  indeks  PGCV diketahui  bahwa  prioritas  perbaikannya  didasarkan  pada  urutan  nilai  indeks  yang paling  besar.  Artinya,  semakin  besar  nilai  indeks  PGCV  maka  akan  semakin  besar pula  atribut  tersebut  menduduki  prioritas  urutan  pertama  untuk  diperbaiki  oleh DPMPTSP Kabupaten Bangkalan.

## SIMPULAN
Dari hasil penelitian analisis data menggunakan metode E-Govqual, IPA dan PGCV pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.
1. Dari  19  atribut  yang  dilakukan  penelitian  pada  DPMPTSP  Kabupaten  Bangkalan, maka dapat dilihat kualitas website DPMPTSP Kabupaten Bangkalan saat ini masih kurang  baik  dikarenakan  kondisi website  masih  belum  memenuhi  semua  atribut dimensi E-Govqual
2. Dari  19  atribut  yang  diteliti  ada  beberapa  atribut  yang  mempengaruhi  terhadap kualitas  layanan website  DPMPTSP  Kabupaten  Bangkalan  yaitu  atribut  yang termasuk pada kuadran 3 yaitu atribut IT4 dimana pada atribut tersebut memiliki nilai tingkat kesesuaian 67,1
3. Dalam  menentukan  atribut  yang  menjadi  prioritas  perbaikan  dapat  dilihat berdasarkan besarnya nilai indeks PGCV. Atribut dengan nilai indeks PGCV terbesar menjadi prioritas pertama dalam perbaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aeni,  Et  Al.  2019.  “Penerapan  Metode  Copy  The  Master  Pada  Pembelajaran  Menulis  Teks Argumentasi  Untuk  Meningkatkan  Kreativitas  Menulis  Mahasiswa”.  Jurnal  Pendidikan,
Kebahasaan, dan Kesusastraan Indonesia, 3 (2).
Akidah,  Ihramsari  &  Mansyur,  Umar.  2022.  “Strategi  Image  Streaming  Terhadap  Kemampuan Menulis Pada Mahasiswa”. Jurnal Literasi. 6(2), 406 -413.
Amalia,  Riski.  2018.  “Penerapan  Strategi  Copy  The  Master  Dalam  Meningkatkan  Keterampilan Menulis Puisi Pada Siswa Kelas VIII.A Smp Negeri 3 Labakkang Kabupaten Pangkep”. Skripsi. Universitas Muhammadiyah Makassar, Hal-22.
Marganingsih, Marti. 2022. “Peningkatan Keterampilan Menulis Cerpen Melalui Media Teks Lagu Dengan Metode Latihan Terbimbing”. Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra, 6(6).
Ningrum,  Muliadi,  &  Rabiah,  Sitti.  2022.  “Model  Konstruktivistik  Terhadap  Peningkatan Kemampuan Menulis Teks Ceramah Siswa”. Journal of Language and Literature, 2(2), 180- 187.
Nurhayati. 2019. Apresiasi Prosa Fiksi Indonesia (Revisi). Jawa Tengah: Cakrawala Media.
Nurjannah,  Arifah.,  &  Suhara,  Alfa  Mitri.  2019.  “Analisis  Penggunaan  Bahasa  Daerah  dalam Pembelajaran  Menulis  Cerpen  di  Kelas  IX  SMPN  1  CIPATAT”.  Parole  (Jurnal  Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia), 2 (2), 260.
Pertiwi, S., & Kolen, K. V. 2020. “Pengaruh Media Film Terhadap Keterampilan Menulis Narasi Pada Mata pelajaran Bahasa Indonesia Pada Siswa Kelas V SD 02 Pagi Cipayung”. Jurnal Inovasi Pendidikan MH Thamrin, 4(1), 10-19.