Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika (JTAM) http://journal.ummat.ac.id/index.php/jtam p-ISSN 2597-7512 | e-ISSN 2614-1175 Vol. 3, No.1, April 2019, Hal. 22-26

## AnalisisJumlah PenerimaanPajak Bumi dan Bangunan di Kecamatan Gunung Labuhan Way Kanan
1 Reni Permata Sari, 2 Ma’rufah Hayati MT
1,2 Program Studi Statistika, Universitas Nahdlatul Ulama Lampung
1 renipermatasari71@gmail.com , 2 marufahhayatimt1@gmail.com

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
RiwayatArtikel: Diterima:10-03-2019 Disetujui:20-04-2019 Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan  di  Kecamatan  Gunung  Labuhan  yang  terdiri  dari  19  Desa  atau  Kelurahan Tahun 2012 dan 2013. Dengan melihat fluktasi atau naik turunnya jumlah penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan di Kecamatan Gunung Labuhan Way Kanan.  Metode yang digunakan adalah dengan analisis statistika deskriptif menggunakan software Minitab 16.    Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  :  Penerima  Pajak  Bumi  dan  Bangunan paling  banyak  tahun  2012  yaitu  pada  Kelurahan  Banjar  Ratu  sebesar  Rp12.800.448 dan  paling  sedikit  pada  Kelurahan  Gunung  Baru  yaitu  sebesar  Rp2.360.961.  Untuk Penerima Pajak Bumi dan Bangunan paling banyak tahun 2013 yaitu pada Kelurahan Banjar  Ratu  sebesar  Rp13.233.132  dan  paling  sedikit  pada  Kelurahan  Gunung  Baru yaitu sebesar Rp2.591.518. Nilai rata-rata Penerima Pajak Bumi dan Bangunan tahun 2012 yaitu Rp5.353.008 sedangkan tahun 2013 yaitu Rp5.717.279
Abstract:This study aims to analyze data on land and building tax receipts in Gunung Labuhan  sub-district  consisting  of  19  villages  in  2012  and  2013.  By  looking  at fluctuations or the ups and downs in the amount of land and building tax revenues. The Method used is descriptive statistical analysis with Software Minitab 16. Based on the result of the study it can be concluded: The most revenue from land and building tax in 2012 is in the Banjar Ratu sub-district of IDR12.800.448 and at least in the Kelurahan Gunung Baru, which is IDR2.360.961. The most acceptance of land and building tax in 2013 is in the Banjar Ratu sub-district of IDR13.233.132 and the least in the Gunung Baru sub-district is IDR2.591.518. The average land and building tax revenue in 2012 was IDR5.353.008 while in 2013 it was IDR5.717.279. Kata Kunci: Analisis Data, Pajak Bumi dan
Bangunan
Keywords:
Data Analyze, Land and Building Tax.
https://doi.org/10.31764/jtam.v3i1.756
This is an open access article under the CC–BY-SA license
——————————  ——————————

## A. LATAR BELAKANG
Pajak  Bumi  dan  Bangunan  (PBB)  adalah  pajak yang  dipungut  atas  tanah  dan  bangunan  karena adanya  keuntungan  dan/atau  kedududkan  sosial ekonomi yang lebih baik bagi orang atau badan yang mempunyai  suatu  hak  atasnya  atau  memperoleh manfaat dari padanya[3].
Saat  ini  pemerintah  daerah  (dalam  hal  ini pemerintah  kabupaten/kota)  harus  mempersiapkan diri  untuk  mengelola  sendiri  Pajak  Bumi  dan Bangunan sektor Pedesaan dan Perkotaan (PBB P2). PBB  P2  selama  ini  dikelolah  dan  dipungut  oleh pemerintah  pusat  dan  daerah  menerima  sebagian besar hasil pungutannya. Namun saat ini pemerintah
sudah  mulai  menerapkan  penerimaan  PBB  P2 sebesar  100%  tanpa  harus  “membagi”  kepada pemerintah  pusaat  di  beberapa  bagian  daerah.  Oleh karena  itu, mengingat  pentingnya  Penerimaan  Pajak Bumi  dan  Bangunan  ini,  sehingga  peneliti  tertarik untuk  menganalisis  mengenai  daftar  rekapitulasi Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan  Dikecamatan Gunung Labuhan.
Menurut  penelitian  yang  telah  dilakukan  [1], Salah  satu  faktor  penyebab  belum  tercapainya realisasi  penerimaan  pajak  bumi  dan  bangunan antara  lain  wajib  pajak  belum  seluruhnya melaporkan  dan  menyetorkan  jumlah  yang seharusnya dibayar sesuai tunggakan pajaknya.
Dari  penelitian  yang  dilakukan,  data  yang diperoleh  adalah  data  berdasarkan  19  desa  atau kelurahan. Berikut nama desa atau kelurahan dalam penelitian:  Gunung  Labuhan,  Benguku  jaya,  Banjar Sakti, Way Tuba, Kayu Batu, Negri Sungkai, Sukarame, Bengkulu  Rejo,  Suka  Negeri,  Negeri  Mulyo,  Tiyuh Balak  II,  Curup  Patah,  Gunung  Baru,  Bengkulu, Bengkul  Raman,  Gunung  Sari,  Banjar  Ratu,  Negeri Hujanmas, dan Bengkulu Tengah.
Menurut  [5],  penyajian  data  yang  sering digunakan  yaitu  tabel  atau  daftar  dan  grafik  atau diagram. Penyajian dalam bentuk grafik atau diagram lebih  menjelaskan  persoalan-persoalan  secara visual.Diagram  ataupun  grafik  dapat  menyajikan bilangan  dan  persentase  yang  sesungguhnya. Histogram dan poligon frekuensi merupakan cara yang umum  untuk  menyajikan  sejumlah  informasi  yang berasal dari peubah  kuantitatif  [4].   Hasil analisa data juga  dapat  dilihat  dalam  boxplot.  Untuk  membuat boxplot  hanya  dibutuhkan  lima  statistik,  yaitu:  nilai minimal,  Q1  (kuartil  pertama),  median,  Q3  (quartil ketiga), dan nilai maksimal [2].
Dalam  menganalisis  data  dapat  digunakan statistika  deskriptif.  Statistika  deskriptif  adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan  penyajian  suatu  gugus  data  sehingga memberikan informasi yang berguna [6].Sedangkanstatistik  inferensi  berkaitan  dengan serangkaian  teknik  untuk  mempelajari,  menduga,  dan mengambil  kesimpulan  mengenai  parameter  populasi melalui  sebagian  data  (data  sampel)  yang  dipilih dengan  teknik  tertentu  dari  populasi  tersebut.  Dalam statistik inferensia ini, peneliti melakukan  generalisasi (perampatan) mengenai parameter populasi berdasarkan data sampel yang diambil [8].
Selain  itu,  dalam  menganalisis  data  dapat  pula dilihat  berdasarkan  ukuran pemusatan dan pemyebaran  data.  Ukuran  pemusatan  data  adalah sembarang  ukuran  yang  menunjukkan  pusat  suatu gugus  data  yang  telah  diurutkan  dari  terkecil  sampai terbesar  atau  sebaliknya.    Dalam  ukuran  penyebaran data, penyebaran menggambarkan bagaimana berpencarnya  data  kuantitatif.  Tujuan  utama  mencari ukuran  pemusatan  data  adalah  untuk  mendapatkan satu nilai yang dapat menggambarkan sekumpulan data [7].

## B. METODE PENELITIAN

## 1. Sumber Data
Data yang digunakan pada penelitian ini adaplah data penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Di Kecamatan Gunung Labuhan Way Kanan Tahun 2012-2013. Data dapat  disajikan  dalam  Tabel  1  dan  Tabel  2  sebagai berikut:
Tabel 1. Data Jumlah Penerimaan Pajak Bumi Dan Bangunan Tahun 2012
No Desa/Kelurahan PBB 2012 (Rp) 1 Gunung Labuhan 9.329.030 2 Bengkulu Jaya 8.99.033 3 Banjar Sakti 3.233.452 4 Way Tuba 4.003.298 5 Kayu Batu 4.009.380 6 Negeri Sungkai 2.711.015 7 Sukarame 7.029.340 8 Bengkulu Rejo 6.212.699 9 Suka Negeri 5.759.164 10  Negeri Mulyo 2.553.310 11  Tiuh Balak II 5.647.880 12  Curup Patah 3.090.840 13  Gunung Baru 2.360.961 14  Bengkulu 10.197.194 15  Bengkulu Raman 4.076.064 16  Gunung Sari 3.819.170 17  Banjar Ratu 12.800.448 18  Negeri Ujanmas 2.574.884 19  Bengkulu Tengah 3.308.985 Tabel 2. Data Jumlah Penerimaan Pajak Bumi Dan Bangunan Tahun 2013 No Desa/Kelurahan PBB 2013 (Rp) 1 Gunung Labuhan 11.078.173 2 Bengkulu Jaya 9.101.195 3 Banjar Sakti 3.614.938 4 Way Tuba 2.940.644 5 Kayu Batu 4.907.043 6 Negeri Sungkai 3.041.070 7 Sukarame 7.219.058 8 Bengkulu Rejo 6.808.750 9 Suka Negeri 6.593.902 10  Negeri Mulyo 2.740.230 11  Tiuh Balak II 5.803.716 12  Curup Patah 3.510.000 13  Gunung Baru 2.591.518 14  Bengkulu 10.854.302 15  Bengkulu Raman 4.426.000 16  Gunung Sari 3.776.330 17  Banjar Ratu 13.233.132 18  Negeri Ujanmas 2.776.902 19  Bengkulu Tengah 3.611.400

## 2. Metode Analisis
Langkah  pelaksanaan  penelitian  dan  analisis  data adalah sebgai berikut:
1. Mengumpulkan data penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Tahun 2012-2013.
2. Membuat  Statistika  Deskriptif  dengan menggunakan  software  Minitab  16  dan menganalisnya.
3. Membuat Boxplot dan menganalisisnya.
4. Membuat  Diagram  Batang  dan  menganalisis nya.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  disajikan  hasil  dan  pembahasan berdasarkan  penelitian  tentang  data  penerimaan Pajak  Bumi  dan  Bangunan  Tahun  2012-2013  di  Di Kecamatan Gunung Labuhan Way Kanan:

## 1. Statistika Deskriptif
Hasil  analisis  statistika  deskriptif  dapat  dilihat pada Tabel 3 dan Tabel 4sebagai berikut:
Tabel 3. Data Rekapitulasi Penerimaan Pajak Bumi Dan

## Bangunan Tahun 2012
StatistikaDeskriptif PBB 2012 N 19 Mean Rp.5.353.008 SE Mean Rp.693.852 StDev Rp.3.024.431 Minimum Rp.2.360.961 Q1 Rp.3.090.840 Median Rp.4.009.380 Q3 Rp.7.029.340 Maximum Rp.12.800.448 Tabel 4. Data Rekapitulasi Penerimaan Pajak Bumi Dan Bangunan Tahun 2013 StatistikaDeskriptif PBB 2013 N 19 Mean Rp.5.717.279 SE Mean Rp.743.900 StDev Rp.324.258 Minimum Rp.2.591.518 Q1 Rp.3.041.070 Median Rp.4.426.000 Q3 Rp.7.219.058 Maximum Rp.13.233.132
DariTabel  3  dan  Tabel  4,  menunjukkan  dari  19 data  rata-rata    penerima  Pajak  Bumi  dan  Bangunan untuk  tahun  2012  sebesar  Rp.  5.353.008  sedangkan tahun  2013  sebesar  Rp.  5.717.279.    Nilai  pajak minimum  untuk  tahun  2012  dan  2013  adalah  Rp.
2.360.961  dan  Rp.  2.591.518.  Untuk  jumlah maksimum  nilai  pajak  tahun  2012  dan  2013  adalah Rp. 12.800.448 dan Rp. 13.233.132.

## 2. Boxplot
Boxplot  merupakan  salah  satu  teknik  analisis yang  digambarkan  secara  grafis  berdasarkan  kuartil yang  membantu  menggambarkan  sekumpulan  data. Untuk  membuat  boxplot  hanya  dibutuhkan  lima statistik,  yaitu  nilai  minimal,  Q1  (Kuartil  pertama). Q2 (Median), Q3 (Kuartil Ketiga) dan nilai maksimal. Hasil  boxplot  dari  data  penerimaan  Pajak  Bumi  dan Bangunan dapat dilihat pada Gambar 1 dan Gambar 2 sebagai berikut:

## Gambar 1. Boxplot Rekapitulasi PBB Tahun 2012
Berdasarkan  Gambar  1  terlihat  setiap  desa  atau kelurahan  pada  rekapitulasi  PBB  ini  berdistribusi normal  atau  tidak  terdapat  pencilan  pada  tiap-tiap desa. Data memusat antara Q1 dan Q2 (Median), dan menyebar anntara Q2 (Median) dan Q3. Pada Boxplot juga terlihat asimetris kanan atau positif karena jarak Q2  ke  Q3  lebih  besar  dari  jarak  Q1  ke  Q2  sehingga data menyebar ke nilai maksimum.
Berdasarkan Gambar 2 terlihat pula tidak adanya pencilan, sehingga dapat dikatakan data berdistribusi normal.  Data  memusat  antara  Q1  dan  Q2  (Median), dan  menyebar  antara  Q2  (Median)  dan  Q3.  Pada boxplot  juga  terlihat  asimetris  kanan  atau  positif karena jarak Q2 ke Q3 lebih besar dari jarak Q1 ke Q2 sehingga data menyebar ke nilai maksimum.

## 3. Diagram Batang
Hasil  diagram  batang  dapat  disajikan  sebagai berikut:
Gambar 3. Diagram Batang  Rekapitulasi Penerimaan PBB Tahun 2012

## Gambar 4. Diagram Batang  Rekapitulasi Penerimaan PBB Tahun 2013
Untuk  tiap  desa  atau  kelurahan  pada  Gambar  3 dan  Gambar  4  memiliki  jumlah  penerimaan  Pajak Bumi  dan  Bangunan  yang  berbeda.  Terlihat  bahwa pada tahun 2012 PBB paling banyak pada Kelurahan Banjar  Ratu  sebesar  Rp.  12.800.448  dan  paling sedikit  di  Kelurahan  Gunung  Baru  yaitu  Rp. 2.360.961.  Sedangkan  pada  Tahun 2013,  PBB  paling banyak  pada  Kelurahan  Banjar  Ratu  sebesar  Rp. 13.233.132  dan  terendah  sebesar  Rp.  2.591.518. Terdapat  peningkatan  yang  signifikan  terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan untuk Tahun 2012 ke 2013.
Berdasarkan  diagram  batang  diatas,  kita  dapat melihat tampilan grafik data penerimaan Pajak Bumi dan  Bangunan  untuk  tahun  2012  dan  2013  dengan sumbu vertikal dan sumbu horizontal. Frekuensi atau jumlah  penerimaan  Pajak  dapat  dilihat  secara vertikal  sedangkan  nama  desa/kelurahan  dapat dilihat secara horizontal. Hal ini memudahkan dalam melihat perkembangan nilai atau jumlah penerimaan pajak.  Peningkatan  penerimaan  Pajak  Bumi  dan Bangunan di Tahun 2013 di sebabkan karena tingkat kesadaran  masyarakat  untuk  melaporkan  dan menyetorkan jumlah yang seharusnya dibayar sudah sesuai tunggakan pajaknya. Oleh sebab itu sebaiknya untuk setiap tahun diharapkan pemerintah setempat mengadakan  sosialisasi  terhadap  pembayaran  pajak yang sesuai dengan tunggakan pajak masing-masing.

## D. SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan analisis data dan pembahasan yang telah  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  maka  dapat disimpulkan  beberapahalyakni  (1)  Penerima  Pajak Bumi dan Bangunan Di Kecamatan Gunung Labuhan Way  Kanan    paling  banyak  tahun  2012  yaitu  pada Kelurahan  Banjar  Ratu  sebesar  Rp.  12.800.448  dan paling  sedikit  pada  Kelurahan  Gunung  Baru  yaitu sebesar Rp. 2.360.961; (2) Penerima Pajak Bumi dan Bangunan  Di  Kecamatan  Gunung  Labuhan  Way Kanan  paling  banyak  tahun  2013  yaitu  pada Kelurahan  Banjar  Ratu  sebesar  Rp.  13.233.132  dan paling  sedikit  pada  Kelurahan  Gunung  Baru  yaitu sebesar  Rp.  2.591.518.  (3)Rata-rata  Penerima  Pajak Bumi  dan  BangunanDi  Kecamatan  Gunung  Labuhan Way  Kanan  tahun  2012  yaitu  Rp.  5.353.008 sedangkan tahun 2013 yaitu Rp. 5.717.279. Dari kesimpulantersebut, makatimpenelitimenyarankan (1) Perlunya
pendataan  yang  baik  terhadap  Pajak  Bumi  dan Bangunan guna mendisiplinkan masyarakat agar taat membayar  pajak;  dan  (2)  Perlunya  penelitian  lebih lanjut terhadap keilmuan statistitika guna mengetahui  perkembangan  Pajak  Bumi  dan Bangunan  di  Di  Kecamatan  Gunung  Labuhan  Way Kanan.

## REFERENSI
Kemala,  Putri,  D.L.  (2018).  Analisis  Penerimaan  Pajak Bumi  dan  Bangunan  Pada  Dinas  Pendapatan Daerah  Kota  Medan. Jurnal Akutansi, Keuangan & Perpajakan Indonesia (JAKPI) , 6(1), 79-88.
Lind, Douglas. (2009). Teknik-teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi . Jakarta:Salemba Empat. Piramidasoft. (2019). Definisi  Pajak  Bumi  dan Bangunan . http://www.piramidasoft.com?p=432 diakses pada tanggal 6 Februari 2019, pukul 13.00 WIB. Steel,  R.G.D.  &  Torrie.  (1995). Prinsip  dan  Prosedur Statistika Suatu Pendekatan Biometrik . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Sudjana, M.A. (2005). Metode Statistika . Bandung:Tarsito. Walpole,  R.E.  (1995). Pengantar  Statistika,  Edisi  Ketiga . Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama.
Warsono.  (2002). Diktat  Kuliah  Statistika  Dasar . Lampung:Universitas Lampung.
Yanto. (2016). Statistika Inferensia untuk Penelitian dengan Minitab . Yogyakarta: ANDI.