## EVALUASI USABILITY SISENSI MOBILE MENGGUNAKAN METODE ISO/IEC 9126 DAN NIELSEN MODEL
Ayu Lestari 1* , Wafiah Murniati, Saikin 3 , Hasyim Asyari 4
13 Sistem Informasi, STMIK Lombok
24 Teknik Informatika, STMIK Lombok email : ayu92233@gmail.com *
Abstrak: Sistem Informasi Absensi dan Presensi (SISENSI) Mobile merupakan aplikasi absensi online yang memiliki masalah atau  kekurangan  seperti,  membutuhkan waktu yang  lama  saat  absen dan kurangnya  fitur  izin  cuti  sehingga  para  pengguna kesulitan saat pengajuan izin cuti. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengujian terhadap aplikasi SISENSI mobile untuk menentukan kualitas serta kekurangan yang ada pada aplikasi tersebut. Metode evaluasi usability yang akan digunakan yaitu ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model. Hasil dari penggabungan metode ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model memperoleh delapan faktor pengujian SISENSI mobile pada bidang usability yaitu understandability, learnability, operability, attractiveness, memorability, efficiency, errors, dan user satisfactions. Responden pada penelitian ini sejumlah 164 orang. Hasil penelitian ini didapatkan nilai pada setiap sub karakteristik yaitu: understandability 84%, learnability 80%, operability 80%, attractiveness 69%, efficiency 82%, memorability 67%, errors 75% dan user satisfactions 65%. Sedangkan nilai rata-ratanya yaitu 75% sehingga secara keseluruhan SISENSI Mobile dalam kondisi yang baik.
Kata Kunci : Sistem Absensi, ISO/IEC 9126, Nielsen Model, Usability
Abstract: The Mobile Attendance and Presence Information System (SISENSI) is an online attendance application that has problems or shortcomings, such as requiring a long time to be absent and lacking a leave permit feature so that users have difficulty  applying  for  leave  permission.  Therefore,  the  aim  of  this  research  is  to  test  the  SISENSI  mobile  application  to determine the quality and shortcomings of the application. The usability evaluation methods that will be used are ISO/IEC 9126 and Nielsen Model. The results of combining ISO/IEC 9126 and the Nielsen Model obtained eight SISENSI Mobile testing factors in the usability field, namely understandability, learnability, operability, attractiveness, memorability, efficiency, errors, and user satisfactions. Respondents in this study were 164 people. The results of this research obtained values for each sub- characteristic  namely:  understandability  84%,  learnability  80%,  operability  80%,  attractiveness  69%,  efficiency  82%, memorability 67%, errors 75% and user satisfactions 65%. Meanwhile, the average value is 75%, so overall SISENSI Mobile is in good condition.
Keywords : Attendance system, ISO/IEC 9126, Nielsen Model, usability

## PENDAHULUAN
Sistem  informasi  absensi  dan  presensi (SISENSI) mobile merupakan sistem yang digunakan oleh  para  guru  untuk  melakukan  pencatatan kehadiran  secara online .  SISENSI  mobile  ini merupakan salah satu terobosan untuk memudahkan para  guru  melakukan  absensi  lebih  mudah  tanpa menggunakan  perangkat face  id atau fingerprint . Karena  jika  menggunakan face  id dan fingerprint memiliki beberapa kekurangan, seperti membutuhkan  dana  untuk  membeli  perangkan  dan tidak dapat dibawa bepergian jika para guru memiliki kegiatan pagi  di luar sekolah seperti rutinitas senam bersama  atau  kegiatan  lainnya  sehingga  kesusahan untuk melakukan absen. Hal inilah yang menyebabkan  SISENSI mobile ini  dibuat  untuk mengatasi permasalahan tersebut dikarenakan pemakaiannya hanya membutuhkan jaringan internet dan handphone saat  mengakses  sistem  jika  ingin melakukan absen. Adapun pengguna sistem ini hanya para  guru  SD  dan  SMP  yang  mengajar  di  kawasan Lombok  Tengah,  NTB  dan  yang  sudah  ber-ASN seperti  PNS  dan  P3K.  Fitur-fitur  yang  ada  pada SISENSI Mobile hanya  dapat  melakukan  absen, melihat riwayat absen dan profil pengguna. SISENSI mobile ini resmi dirilis dan telah digunakan oleh para
guru  pada  tahun  2023.  Informasi-informasi  tersebut didapatkan  dari  hasil  wawancara  dengan  salah seorang software developer SISENSI mobile . Sangat  penting  untuk  mengetahui  dan meningkatkan  kualitas  sistem  untuk    meningkatkan kenyamanan  pengguna  dalam  sistem  itu  sendiri  [1]. Namun,  belum  pernah  dilakukan  evaluasi usability untuk  mengetahui  kualitas  SISENSI Mobile . Berdasarkan hasil wawancara, SISENSI mobile telah dilakukan tiga kali perbaikan sejak dirilis. Perbaikan pertama  yang  paling  mendesak  adalah  untuk mengatasi  server  yang  down  dikarenakan  pengguna yang  terlalu  banyak  yang  menyebabkan  sistem tersebut  lemot/lambat  saat  digunakan.  Perbaikan kedua  dan  setelahnya  untuk  mengatasi bug-bug dan penyesuaian  pada  perangkat handphone yang  tidak mendukung.  Adapun  hasil  observasi  pada  tanggal  1 maret  2024  terhadap  SISENSI mobile melalui aplikasi playstore ,  terdapat  89 rating dan  ulasan diverifikasi  dan  berasal  dari  para  pengguna  yang dimana  5  orang  berkomentar  aplikasi  sering bug ,  3 orang  berkomentar  perlu  menambahkan fitur ,  11 komentar  yang  memiliki  masalah  saat login ,  21 komentar  berisi  ulasan  baik  dan  selebihnya  hanya memberikan rating .    Oleh  karena  itu,  SISENSI mobile memerlukan evaluasi rinci terhadap kegunaan
aplikasi dalam hal kemudahan penggunaan, kemudahan  dipelajari,  kepuasan,  efisiensi  dan  lain- lain  untuk  setiap  pengguna.  Hal  ini  sangat  berguna untuk  pengembangan  aplikasi  tersebut  kedepannnya dan agar dapat bersaing dengan aplikasi lainnya yang serupa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian terhadap SISENSI mobile agar dapat  diketahui  kualitas  serta  kekurangan  yang  ada pada aplikasi tersebut.
Berdasarkan  kondisi  yang  telah  dipaparkan, perlunya  dilakukan  evaluasi usability untuk  menilai performa  aplikasi  berdasarkan  pada  unsur-unsur performa usability yang perlu terpenuhi. Evaluasi ini berdasarkan pada unsur-unsur usability yang terdapat dalam metode  ISO/IEC 9126.  Unsur-unsur usability yang  perlu  terpenuhi  adalah understandability, learnability,  operability ,  dan attractiveness [2]. Kelebihan  menggunakan  metode  ISO/IEC  9126 adalah  dapat  menggambarkan  dan  mengevaluasi kualitas  perangkat  lunak,  serta  dapat  dengan  mudah diterapkan pada berbagai jenis sistem [3][4]. Namun, unsur-unsur usability dalam  ISO/IEC  9126  masih belum  menagkap  unsur  penilaian  yang  sangat  perlu diperhitungkan  pada  suatu  perangkat  lunak  atau aplikasi  seperti  tingkat  kesalahan  yang  ada  pada aplikasi  seperti  bug  atau  galat,  tingkat  keberhasilan pengguna  mengingat  aplikasi  dan  tingkat  kepuasan pengguna  pada  aplikasi[5].  Oleh  sebab  itu,  akan dilakukan  kolaborasi  pada  dua  metode  pengujian usability yaitu  ISO/IEC  9126  dan  Nielsen  Model. Unsur-unsur usability pada  Nielsen  model  ada  lima yaitu learnability,  efficiency,  memorability,  errors , dan user  satisfactions [6].  Hasil  dari  penggabungan metode ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model memperoleh  delapan  faktor  pengujian  performa SISENSI  mobile  pada  bidang  usability  yaitu understandability, learnability, operability, attractiveness,  memorability,  efficiency,  errors, dan user satisfactions .
Penelitian  ini  akan  dipusatkan  pada  unsur- unsur  yang  berdampak  pada  kualitas usability SISENSI mobile dengan  mengambil  sampel  hanya pada  SD  di  kawasan  Praya,  Kabupaten  Lombok Tengah.  Hasil  penilaian  pada  unsur-unsur usability didasarkan pada pengujian metode ISO/IEC 9126 dan Nielsen  Model  untuk  dijadikan  pertimbangan  atau rujukan  bagi software  defeloper untuk  memajukan performa  SISENSI mobile pada  bidang usability . Pertimbangan atau rujukan yang dihasilkan berdasarkan  pada  unsur-unsur usability dari  metode ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model yaitu understandability,
learnability, operability, attractiveness , learnability, memorability, efficiency, errors,  satisfaction .  Unsur-unsur  ini  akan  menjadi unsur  inti  dalam  pengujian usability pada  aplikasi SISENSI mobile ini.  Kolaborasi  metode  ISO/IEC 9126  dan  Nielsen  Model  ini  ditujukan  untuk memajukan performa SISENSI mobile terutama pada aspek usability yang  lebih  lengkap  sehingga didapatkan hasil yang lebih baik.

## TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian serupa mengenai evaluasi usability yang dilakukan oleh Isnaeni Rachmawati dan Setyadi (2023),  pada  sistem website absensi  menggunakan metode  SUS.  Hasil  perhitungan  evaluasi usability sistem website menggunakan  metode  SUS  yaitu 58,35  dan  posisi  cabang  kata  sifat  terakhir  berada pada  level  “ ok ”  [7].  Adapun  beberapa  penelitian sebelumnya  yang  menggunakan  metode  ISO/IEC 9126  yaitu:  satu,  penelitian  yang  dilakukan  oleh Muhammad  Ihsan  hamdi  dan  Rika  Rahmat  Putri, (2020)  melakukan  peningkatan  kualitas  layanan sistem  administrasi  gudang  online  pada  PT  PLN PERSERO.  Hasil  dari  penelitian  ini  ditemukan rekomendasi peningkatan kualitas pada sistem berupa perbaikan  dan  pemeliharaan  berdasarkan maturity [8].  Kedua,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Reza Prasetyo Aji (2021), tentang anilisis perangkat lunak penilaian  digital  pertandingan  pencak  silak.  Setelah dilakukan analisis atau evaluasi pada sistem penilaian digital pencak silat, didapatkan hasil penelitian pada sistem  secara  keseluruhan  mendapatkan  nilai  yang baik  [9].  Ketiga,  penelitian  pada  kinerja website sistem  akademik  perguruan  tinggi  yang  dilakukan oleh  Muh  Jamil,  dkk  (2021).    Hasil  dari  penelitian tersebut  berdasarkan    hasil  uji  evaluasi  sistem  yang telah  dilakukan  didapatkan  hasil  yang  cukup  baik pada Website Sistem  Informasi  Akademik  [10]. Keempat,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wawan Nugroho  (2022),  tentang  evaluasi  kualitas digital payment OVO  yang  berdasarkan  pada  faktor usability.  Hasil  penelitian  berdasarkan  pada  nilai perhitungan  evaluasi usability mendapat  nilai  0,69 yang  merupakan  kategori  yang  memuaskan  [11]. Berikut  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang menggunakan metode Nielsen Model, yaitu: pertama, penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kurniaty  Meiliani Gunawan dan Muhamad Fuat Asnawi (2022), tentang usability testing web portal pada kecamatan Leksono. Hasil  penelitian  berdasarkan  hasil usability  testing Web  Portal  menggunakan  Nielsen  Model  mendapat nilai persentase sebagai berikut: learnability 83,06%, efficiency 83,13%, error 79,99%, memorability 81,32%, dan satisfaction 87,42%, sehingga nilai rata- ratanya  yaitu  82,87%  [12].  Kedua,  penelitian selanjutnya  yang  dilakukan  oleh  Nur  Aldien Ramadhania,  dkk  (2021),  tentang usability  testing pada website D’bucket  Karawang.    Hasil  penelitian tersebut  yaitu  pada satisfaction dan  kepuasan pengguna merupakan aspek yang paling mempengaruhi pengguna [13]. Selanjutnya, penelitian yang dilakukan oleh Anisa Afti Agustina, dkk (2021), tentang usability testing pada web portal dinas  lingkungan  hidup  kabupaten  wonosobo.  Hasil penelitian  tersebut  diperoleh  hasil  pengujian  sistem berdasarkan  metode  Nielsen  Model,  dinyatakan sistem  dalam  keadaan  baik  [14].  Berikutnya, penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sirojul  Munir  dan Mochamad  Wisnu  Nugroho  (2022),  tentang  analisis dan  evaluasi  desain  web  sekolah.  Hasil  penelitian
setelah  dilakukan  analisis  dan  evaluasi  desain  web sekolah  menggunakan  metode  Nielsen Usability Model mendapat nilai rata-rata 4,03 yang menunjukkan tampilan web sudah baik [15]. Adapun penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  oleh  Fauzia Umar  dan  Kartika  Gianina  Tileng  (2021),  tentang analisis  penggunaan  aplikasi  safari  pada  Iphone generasi  10  ke  atas  menggunakan  metode  ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model. Hasil dari penelitian setelah dilakukan  pengujian  yaitu  faktor Learnability memiliki  dampat  positif  dan  penting  pada  faktor Usability dengan  nilai  korelasi  0.638,  pada  faktor Operability memiliki dampak positif dan penting bagi faktor Usability dengan  nilai  korelasi  0.154,  dan faktor Errors memiliki  dampak  positif  tapu  tidak penting  bagi  faktor Usability dengan  nilai  korelasi 0.090 [6].
Berdasarkan pada penelitian-penelitian sebelumnya yang telah dipaparkan, sudah diterapkan metode  ISO/IEC  9126  dan  Nielsen  Model  sebagai metode evaluasi software atau website . Namun pada penelitian  sebelumnya  masih  belum  ada  yang melakukan  evaluasi  usability  sistem  absensi  dengan memadukan  antara  metode  ISO/IEC  9126  dan Nielsen Model terutama pada SISENSI Mobile yang menjadi  objek  pada  penelitian  ini.  Oleh  karena  itu pada penelitian ini akan dilakukan evaluasi usability pada  sistem  informasi  absensi  dan  presensi (SISENSI)  Mobile  menggunakan  metode  ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model.

## METODE
Penelitian  ini  akan  berfokus  pada  aspek usability atau pengguna sistem. Oleh karena itu pada metode  ISO/IEC  9126  hanya  menggunakan  satu karakteristik yaitu usability . Berikut ini karakteristik dan sub-karakteristik dari metode ISO/IEC 9126 dan Nielsen  Model  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  1, yaitu:
Gambar 1. ISO/IEC 9126 [16]
Gambar 2. Nielsen Model [5] Gambar  1  ditampilkan  pada  beberapa karakteristik  metode  ISO/IEC  9126  terutama  pada karakteristik usability memiliki empat sub- karakteristik  yaitu understandability,  learnability, operability,  attractiveness .  Sedangkan  pada  gambar 2, metode Nielsen Model memiliki lima kriteria pada aspek usability,  yaitu  learnability,  efficiency, memorability, errors , dan user satisfactions . Dengan mengkorelasikan metode ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model, maka terdapat delapan faktor pengujian yang dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Korelasi ISO/IEC 9126 dan Nielsen Model Berikut  ini  penjelasan  gambar  3  mengenai aspek-aspek usability yang akan dikaji, yaitu a. Understandbility merupakan faktor yang seberapa  mudah  pengguna  memahami  sistem yang  dibangun  ketika  pertama  kali  digunakan. Faktor ini merujuk dengan pertanyaan:
“Seberapa  cepat  pengguna  dapat  melakukan tugas setelah mempelajari desain antarmuka?”.
b. Learnability merupakan  faktor  yang  mengukur sejauh  mana  suatu  sistem  yang  dibuat kemungkinan dapat  dipelajari  pengguna. Faktor ini  merujuk  dengan  pertanyaan:  “Bagaimana tingkat kemudahan pengguna dalam merampungkan  tugas-tugas  dasar  saat  pertama kali menemukan design antarmuka sistem?”.
c. Operability merupakan  faktor  untuk  mengukur tingkat  kemudahan  sistem  bagi  pengguna  saat dioperasikan.  Faktor  ini  merujuk  dengan pertanyaan. Faktor ini terkait dengan pertanyaan: “Bagaimana  tingkat  kemudahan  pengguna  saat menggunakan fitur-fitur yang ada pada sistem?”
d. Atractiveness merupakan faktor yang mengukur
sejauh  mana  suatu  sistem  yang  dibangun kemungkinan dapat menarik perhatian
pengguna.  Faktor  ini  merujuk  pada  pertanyaan: “Berapa  tingkat  frekuensi  pengguna  dalam penggunaan aplikasi
kembali setelah
membandingkannya  dengan design aplikasi serupa?”
e. Efficiency merupakan  faktor  untuk  mengukur
tingkat kecepatan pengguna dalam
menyelesaikan  pekerjaannya  yang  terpaut  pada penggunaan  sistem  setelah  pengguna  mengkaji design antarmuka.  Faktor  ini  merujuk  pada pertanyaan: “Berapa tingkat kecepatan pengguna dalam menyelesaikan pekerjaanya setelah mengkaji design antarmuka?
f. Memorability merupakan  faktor  untuk  menilai tingkat  kecepatan  pengguna  dalam  menghafal design antarmuka  dan  fitur-fitur  pada  sistem. Faktor  ini  merujuk  pada  pertanyaan:  “apakah penggguna mudah mengingat fitur-fitur sistem?”
g. Error merupakan  faktor  untuk  mengetahui jumlah  galat  yang  dilakukan  oleh  pengguna ketika menggunakan sistem. Faktor ini merujuk pada  pertanyaan:  “Berapa  banyak  galat  yang dilakukan oleh pengguna?”
h. User  Satisfaction merupakan  faktor  untuk mengukur  kepuasan  pengguna  terhadap  suatu aplikasi.  Faktor  ini  merujuk  pada  pertanyaan: “Bagaimana  tingakat  kenyamanan  anda  dalam penggunaan design antarmuka sistem?”
Berikut ini tahapan penelitian yang dilakukan pada penelitian ini adalah:

## Gambar 4. Tahap Penelitian
Gambar  4  berisi  tahapan  penelitian  dengan penjabaran sebagai berikut a. Identifikasi Masalah Pada  tahap  identifikasi  masalah  ini,  akan dilakukan  pendefinisian  masalah  yang  ditemukan sehingga  menjadi  lebih  terukur  sebagai  langkah pertama pada penelitian ini [17].
b. Pengumpulan Data
1) Observasi  merupakan  salah  satu  kegiatan pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengamati langsung objek penelitian (SISENSI) melalui aplikasi playstore .
2) Wawancara  ini  dilakukan  dengan  salah  satu software defeloper .
3) Studi Literatur Studi literatur ini ditujukan untuk mendapatkan informasi  dan  referensi  tentang  permasalahan dari  penelitian  ini.  Hal  ini  ditujukan  untuk meningkatkan wawasan saat melakukan analisis pada evaluasi usability SISENSI Mobile .  Studi literatur  ini  mencakup  jurnal  ilmiah  dan  buku yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini  terutama yang  menerapkan  metode  ISO/IEC  9126  dan Nielsen Model.
4) Kuesioner
Tahap selanjutnya yaitu membuat dan menyebarkan kuesioner kepada pengguna aktif SISENSI  (responden).  Adapun  karakteristik responden meliputi guru SD laki- laki/perempuan  yang  telah  tersertifikasi  PNS atau P3K yang ada di beberapa beberapa SD di kawasan Praya, Kabupaten Lombok Tengah. Penilaian  kuesioner  menggunakan skala  likert dengan rentan nilai 1 sampai 5. Berikut ini bobot penilaian menggunakan skala likert , yaitu;[18]
Tabel 1. Bobot Skala Likert NO Bobot Keterangan 1 Nilai 5 Sangat Setuju (SS) 2 Nilai 4 Setuju (S) 3 Nilai 3 Netral (N) 4 Nilai 2 Tidak Setuju (TS) 5 Nilai 1 Sangat Tidak Setuju (STS) Kuesioner berisi pernyataan yang berhubungan karaktersistik  usability  dari  metode  ISO/IEC 9126  dan  Nielsen  Model  sehingga  memuat delapan  subkarakteristik.  Berikut  ini  deskripsi pernyataan karakteristik usability yang menjabarkan  jumlah  penyataan  pada  delapan sub  karakteristik  serta  nomor  urut  pernyataan yang menjadi acuan pada kuesioner yaitu: Tabel 2. Deskripsi Pernyataan No Sub- karakteristik Jumlah Pernyataan No Urut Pernyataan 1 UN 3 1-3 2 LN 4 4-7 3 OP 2 8-9 4 AT 2 10-11 5 MR 5 12-16 6 EF 5 17-21 7 E 4 22-25 8 US 6 26-31 Total 31 31 Keterangan: 1) UN : Understandibility 2) LN : Learnability 3) OP : Operability 4) AT : Attractiveness
5) EF : Efficiency 6) MR : Memorability 7) E : Errors 8) US : User Satisfactions
Pernyataan  kuesioner  yang  akan  disebarkan kepada  responden  sejumlah  31  penyataan. Kuesioner  akan  berisi  tentang  delapan  sub- karakteristik  dengan  nomor  urut  pernyataan yang  sesuai  dengan  tabel  2.  Pernyataan- pernyataan  tersebut  dirujuk  pada  beberapa jurnal  sebelumnya  yang  telah  menggunakan metode  ISO/IEC  9126  dan  Nielsen  Model [5][18][3].
c. Pengolahan Data Kuesioner Tahap  pengolahan  data  kuesioner  ini  akan dilakukan perhitungan hasil dari kuesioner yang telah diisi  oleh  reponden  berdasarkan  pada  skala  likert. Adapun  rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung skor skala likert serta index, sebagai berikut  [19]:
Rumus skor Skala Likert :
Skor = T × P n [1] Keterangan: T = Total jumlah responden P n
= Pilihan angka skor likert Skor Perhitungan:
Y = skor tertinggi likert x jumlah responden X = skor terendah likert x jumlah responden
Rumus Index:
Index = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑌 × 100 [2] Keterangan: Total skor =  Jumlah  skor/nilai  yang  didapatkan pada  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh responden Y = Nilai yang didapat dari perkalian skor tertinggi  pada  likert  dengan  jumlah responden Berikut  ini  index  interval  berdasarkan  pada perhitungan skor interval yang didapatkan, yaitu:
Tabel 3. Persentase Skor Kriteria No Persentase Skor Kriteria 1 ≥84.01% Sangat Baik 2 68.01%-84% Baik 3 52.01%-68% Cukup 4 36.01%-52% Kurang Baik 5 ≤36% Tidak Baik
d. Evaluasi Data Kuesioner
Setelah  mendapatkan  hasil  perhitungan  dari kuesioner,  maka  akan  didapatkan  nilai  yang digunakan  untuk  mengevaluasi  hasil  dari  kuesioner. Pada  tahap  evaluasi  ini  akan  diketahui  tingkat performa  antarmuka  sistem  yang  sesuai  dengan unsur-unsur usability yang telah ditetapkan. Analisis
ini  juga  untuk  mendapati  unsur-unsur usability apa saja  yang  belum  teraih  sehingga  dapat  diperoleh pertimbangan  atau  rujukan  untuk  meningkatkan performa  sistem.  Berikut  ini  rumus  rata-rata  untuk mengetahui nilai keseluruhan dari penilaian SISENSI Mobile berdasarkan karakteristik usability yaitu [20]: 𝑥̅ =   ∑ 𝑋 𝑖 𝑛 𝑖=1 [3]
Keterangan: 𝑥̅ = Rata-rata ∑ 𝑋 𝑖 𝑛 𝑖=1 = Jumlah seluruh data 𝑛
= Banyak data
e. Kesimpulan dan Saran
Setelah  dilakukan  evaluasi,  maka  dilakukan pencatatan  terhadap  kesulitan  atau  masalah  yang dilami  pengguna  ketika  menggunakan  SISENSI Mobile . kesulitan tersebut akan menjadi pertimbangan  atau  rujukan  untuk  meningkatkan performa  sistem  agar lebih  baik.  jadi,  pertimbangan atau  rujukan  yang  diberikan  berdasarkan  pada  hasil evaluasi  yang  didapatkan  setelah  melakukan pengujian usability pada SISENSI.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahap  identifikasi  masalah,  SISENSI mobile ditemukan beberapa keluahan dari  pengguna seperti  aplikasi  sering  bug  dan  susah  login.  Oleh karena  itu  akan  dilakukan  evaluasi usability untuk mengetahui  tingkat  kualitas  aplikasi  dari  segi pengguna.
Setelah  tahap  identifikasi  masalah,  tahap selanjutnya  yaitu  mengumpulkan  data.  Salah  satu bentuk  pengumpulan  data  yaitu  menyebarkan kuesioner.  Kuesioner  tersebut  berisi  31  pernyataan dengan  bobot  nilai  1  sampai  5  disebarkan  kepada beberapa  guru  SD  yang  sudah  PNS  dan  P3K  di kawasan  Praya,  Kabupaten  Lombok  Tengah. Responden  pada  penelitian  ini  sejumlah  164  orang yang  terdiri  dari  laki-laki  sejumlah  48  orang  dan perempuan sejumlah 116 orang dari 20 SD. Adapun penjabaran data responden sebagai berikut:
Tabel 4. Responden
No Nama Sekolah Jumlah Total Lk Pr 1 SDN 2 Leneng 2 6 8 2 SDN 3 Praya 0 5 5 3 SDN 4 Praya 7 13 20 4 SDN 1 Tengari 4 8 12 5 SDN 1 Praya 1 5 6 6 SDN 2 Praya 3 5 8 7 SDN 1 Wakul 0 6 6 8 SDN Gerintuk 2 3 5 9 SDN Tiwuasem 0 3 3 10 SDN 5 Praya 3 7 10 11 SDN Makam 3 6 9 12 SDN Bilepait 3 5 8 13 SDN 22 Praya 2 10 12 14 SDN 2 Wakul 3 5 8 15 SDN Ketejer 1 3 4 16 SDN 3 Gerunung 2 7 9
No Nama Sekolah Jumlah Total Lk Pr 17 SDN 1 Gerunung 4 4 8 18 SDN Kekere 2 4 6 19 SDN 11 Praya 2 7 9 20 SDN 7 Praya 4 4 8 Total Keseluruhan 48 116 164
Setelah  dilakukan  penyebaran  kuesioner, didapatkan  nilai  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh responden.  Adapun  contoh  perhitungan  pada pengolahan data kuesioner sebagai berikut:
a. Menentukan Nilai Y
Y = skor tertinggi likert x jumlah responden Y = 5 × 164
Y = 820
b. Menghitung Skor Skala Likert
Contoh  mengitung  skor Skala  Likert pada pernyataan 1:
Skor = T × P n Skor = (3×1)+(3×2)+(19×3)+(92×4)+(47×5) Skor = 669
c. Menghitung Index Setiap Pernyataan
Contoh mengitung Index pada pernyataan 1:
Index = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑘𝑜𝑟
𝑌 × 100 Index = 669 820 × 100
Index = 82%
d. Menghitung Index Setiap Subkarakteristik Telah  dipaparkan  sebelumnya  bahwa  pada penelitian  ini,  terdapat  8  subkarakteristik  dan pada  tabel  2  telah  dipaparkan  bahwa  setiap subkarakteristik terdiri dari beberapa pernyataan. Pada subkarakteristik Understandibility terdapat 3 pernyataan. Oleh karena itu, untuk menghitung index karakreristik memerlukan rumus rata-rata. Berikut ini contoh perhitungan index subkarakteristik Understandibility, yaitu:
𝑥̅ = ∑ 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥
∑ 𝑛 𝑥̅ = 82% + 85% + 85%
3
𝑥̅ = 84%
e. Menentukan Kriteria
Penentuan  kriteria  berdasarkan  pada  tabel  3 mengenai persentase skor kriteria. Pada subkarakteristik Understandibility didapatkan nilai  index  84%  sehingga  kriteria  yang didapatkan yaitu baik.
Hasil  keseluruhan  perhitungan  pengolahan  data kuesioner dari 31 pernyataan dengan 164 responden berdasarkan skala  likert sekaligus  kriteria  yang diperoleh dapat dilihat pada tabel 5, yaitu:
Tabel 5. Hasil Pengolahan Data Kuesioner Pernyataan Bobot Skala Likert Skor Skala Likert Index Sub- karakteristik Index Sub- karakteristik Kriteria 1 2 3 4 5 1 3 3 19 92 47 669 82% UN 84% Baik 2 0 3 16 85 60 694 85% 3 2 4 9 83 66 699 85% 4 0 7 9 79 69 702 86%
LN 80% Baik 5 1 10 37 84 32 628
77%
6 1 7 30 83 43 652 80% 7 2 15 27 71 49 642 78%
8 0 11 21 80 52 665 81% OP 80% Baik 9 0 13 32 76 43 641 78%
10 7 23 41 62 31
579 71% AT 69% Baik 11 12 19 52 51 30 560 68% 12 0 2 26 86 50 676 82%
MR 82% Baik 13 0 5 37 83 39 648 79%
14 0 3 22 83 56 684 83% 15 1 2 15 92 54 688 84% 16 0 5 24 92 43 665
81% 17 3 35 40 54 32 569 69%
EF 67% Cukup
18 1 22 57 46 38 590 72% 19 14 32 46 52 20 524 64%
20 20 62 33 37 12 451 55% 21 6 24 34 60 40 596 73%
Pernyataan Bobot Skala Likert Skor Skala Likert Index Sub- karakteristik Index Sub- karakteristik Kriteria 1 2 3 4 5 22 2 3 30 87 42 656 80%
E 75% Baik 23 8 37 32 65 22 548 67% 24 5 25 48 62 24 567 69% 25 4 4 16 67 73 693 85% 26 59 37 33 25 10 382 47%
US 65% Cukup 27 3 10 33 81 37 631 77% 28 8 27 50 58 21 549 67% 29 3 24 48 62 27 578 70% 30 14 28 53 42 27 532 65% 31 13 25 45 59 22 544 66% Sumber: Data Diolah
Langkah  terakhir  dari  pengolahan  data kuesioner  ini  yaitu  menghitung  index Usability SISENSI Mobile. Berikut  ini  perhitungan  index Usability secara keseluruhan yaitu dengan menerapkan rumus rata-rata sebagai berikut:
𝑥̅ = ∑ 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 𝑆𝑢𝑏𝑘𝑎𝑟𝑎𝑘𝑡𝑒𝑟𝑖𝑠𝑡𝑖𝑘 ∑ 𝑆𝑢𝑏𝑘𝑎𝑟𝑎𝑘𝑡𝑒𝑟𝑖𝑠𝑡𝑖𝑘
𝑥̅ = 84% +80% +80% +69% +82% +67% +75% +65%
8 𝑥̅ = 75%
Didapatkan  nilai  index Usability SISENSI Mobile sebesar 75% dan mendapatkan kriteria baik.
Dari  hasil  perhitungan  pada  pengolahan  data kuesioner,  didapatkan  hasil  index  dan  kriteria  yang didapatkan pada setiap Subkarakteristik. Diantaranya, understandability 84%  mendapat kriteria baik , learnability 80% mendapat kriteria baik , operability 80% mendapat kriteria baik , attractiveness 69% mendapat kriteria baik , memorability 82% mendapat kriteria baik , efficiency 6 7% mendapat kriteria cukup , errors 75 % mendapat kriteria  baik dan user  satisfactions 65%  mendapat kriteria  cukup.  Sedangkan  nilai  index  dan  kriteria secara keseluruhan pada kriteria Usability mendapat nilai 75% dengan kriteria baik.
Nilai  terendah  dari  subkarakteristik  yaitu 65%  pada User  Satisfaction dengan  kriteria  cukup. Subkarakteristik User  Satisfaction ini  merupakan faktor  yang  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna terhadap  sistem. User  Satisfaction ini  mendapatkan nilai  yang  memenuhi  standar  namun  yang  terendah dari pada subkarakteristik yang lain sehingga menjadi poin penting dalam perbaikan sistem ini kedepannya. Adapun  pertimbangan  atau  rujukan  yang  diusulkan yaitu  meningkatkan  performa  dan  kualitas  aplikasi agar  memuaskan  pengguna  saat  melakukan  absensi dan menambahkan fitur cuti sehingga pengguna tidak kebingungan  saat  akan  mengajukan  izin  cuti dikarenakan  pada  sistem  hanya  dapat  melakukan absen saja.
Nilai terendah yang kedua yaitu
subkarakteristik efficiency dengan  nilai  67%  dan
kriteria  cukup.  Subkarakteristik efficiency ini merupakan faktor yang mengukur tingkat kemudahan sistem  dalam  membantu  menyelesaikan  tugas  atau pekerjaan  pengguna.  Adapun  rekomendasi  yang diusulkan  untuk  meningkatkan efficiency yaitu meningkatkan performa kualitas sistem saat melakukan  absensi  sehingga  pengguna  tidak menunggu  lama  saat  melakukan  absen  melalu SISENSI Mobile .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pada  penelitian  ini  dilakukan  evaluasi SISENSI Mobile untuk  mengetahui  kualitas  sistem dalam  segi Usability atau  pengguna.  Metode  yang digunakan  yaitu  ISO/IEC  9126  dan  Nielsen  Model sehingga  menghasilkan  depalan  sub-kriteria  dari kriteria Usability .  Hasil  dari  pengolahan  data kuesioner  pada  setiap  sub  karakteristik  mendapat persentase  sebagai  berikut: understandability 84% , learnability 80% ,  operability 80% ,  attractiveness 69% , efficiency 82% , memorability 6 7% , errors 75 % dan user satisfactions 65%. Sedangkan nilai rata-rata persentase  dari  delapan  subkarakteristik  yaitu  75% sehingga secara keseluruhan SISENSI Mobile dalam kondisi yang baik.
Adapun  pertimbangan  atau  rujukan  yang diusulkan yaitu meningkatkan performa dan kualitas aplikasi  agar  memuaskan  pengguna  saat  melakukan absensi setiap hari kerja dan agar menambahkan fitur cuti sehingga pengguna tidak kebingungan saat akan mengajukan izin cuti dikarenakan pada sistem hanya bisa  melakukan  absen  saja.  meningkatkan  performa kualitas  sistem  saat  melakukan  absensi  sehingga pengguna  tidak  menunggu  lama  saat  melakukan absen melalu SISENSI Mobile .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N.  Wilis,  A.  Zulfahmi,  S.  Budi,  and  R.  Prasasti, “Analisis  Kualitas  Aplikasi  Psikotes  Menggunakan Model ISO / IEC 25010,” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind. , vol. 19, no. 1, pp. 55–60, 2021.
[2]  Mahmudi  and  D.  R.  Prehanto,  “Pengujian  Sistem
Informasi  Akademik  (  SIAKAD  )  Institut  Agama Islam  Nazhatut  Thullab  Menggunakan  Standart,” J. Informatics Comput. Sci. , vol. 03, no. 03, pp. 315–321, 2022.
[3]  L. A. P. Putra and Suprihadi, “Penerapan Metode ISO 9126  Dalam  Pengujian  Kualitas  Sistem  Informasi Akademik  Satya  Wacana  (SIASAT)  Universitas Kristen Satya Wacana,” J. Pendidik. Teknol. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 119–138, 2023.
[4]  I. S. Nugroho and H. M. Az-zahra, “Evaluasi Usability Aplikasi  Pengklasifikasian  Biji  Kopi  dan  Prediksi Harga  Kopi  ‘  Discoffery  ’  menggunakan  Metode Usability Testing,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 7, no. 4, pp. 1943–1952, 2023.
[5]  F. L. Rifqatusa’adag, “Evaluasi Usability Berdasarkan ISO/IEC  9126  dan  Nielsen  Model  Menggunakan Metode  Usability  Testing  (Studi  Kasus:  Aplikasi Mobile Reblood),” 2017.
[6]  F. Umar and K. G. Tileng, “Penerapan ISO/IEC 9126 Dan  Nielsen  Model  Dalam  Analisis  Penggunaan Aplikasi  Safari  Pada  Iphone  Generasi  10  Ke  Atas,”
JUISI , vol. 07, no. 01, pp. 25–31, 2021.
[7]  I.  Rachmawati  and  R.  Setyadi,  “Evaluasi  Usability Pada Sistem Website Absensi Menggunakan Metode SUS,” J.  Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  551–561, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2868.
[8]  M.  I.  Hamdy  and  R.  R.  Putri,  “Usulan  Perbaikan Sistem untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Sistem Administrasi Gudang Online ( AGO )  Menggunakan Standar  ISO  /  IEC  9126  di  PT  .  PLN  (  PERSERO  ) Rayon Duri,” J. Rekayasa Sist. dan Ind. , vol. 7, no. 1, pp. 24–29, 2020.
[9]  R. P. Aji, “Analisis Perangkat Lunak Penilaian Digital Pertandingan Pencak Silat Menggunakan ISO 9126,” Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol. , vol. 5, no. 3, pp. 307–314, 2021.
[10] M.  Jamil,  S.  F.  Saputra,  M.  I.  Wahi,  and  D.  Riana, “Evaluasi  Metode  ISO  /  IEC  9126  pada  Kinerja Website  Sistem  Informasi  Akademik  Perguruan Tinggi,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 16, no. 1, pp. 27–33, 2021.
[11] W.  Nugroho,  “Evaluasi  Kualitas  Digital  Payment OVO Berdasarkan Faktor Usability Standar ISO / IEC 9126,” Indones. J. Comput. Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 14– 19, 2022.
[12] K. M. Gunawan and M. F. Asnawi, “Usability Testing Pada Web Portal Kecamatan Leksono Menggunakan Nielsen Model,” J. Device , vol. 12, no. 1, pp. 36–42, 2022.
[13] N.  A.  Ramadhania,  A.  F.  Hadining,  and  Winarno, “Usability Testing Pada Website D’bucket Karawang Menggunakan  Nielsen  Model,” J.  Inf.  Technol. Comput. Sci. , vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2021.
[14] A.  A.  Agustina,  D.  Asmarajati,  and  N.  Hasanah, “Penerapan  Metode  Nielsen  Model  Dalam  Usability Testing  Pada  Web  Portal  Dinas  Lingkungan  Hidup Kabupaten Wonosobo,” J. Econ. Bus. Eng. , vol. 3, no.
1, pp. 160–167, 2021.
[15] S. Munir and M. W. Nugroho, “Analisis Dan Evaluasi Desain  Web  Profil  Sekolah  Dengan  Pendekatan Nielsen Usability Model,” J. Inform. Terpadu , vol. 8, no. 2, pp. 104–108, 2022.
[16] D. Banjarnahor, E. Darwiyanto, and D. D. J. Suwawi, “Analisis  Kualitas  Sistem  Presensi  Pada  I-Gracias Universitas  Telkom  Menggunakan  Standar  ISO 9126,” e-Proceeding  Eng. ,  vol.  5,  no.  3,  pp.  1–13,
2018.
[17] N.  A.  Gumilang,  “Identifikasi  Masalah:  Pengertian, Contoh, Bagian, Langkah,” Gramedia Blog , 2021.
[18] I.  Sopian,  “Implementasi  Dan  Pengujian  Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Web Menggunakan Standard  ISO  /  IEC  9126  (  Studi  Kasus :  Fakultas Pendidikan Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam - UPI ),” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. VIII, no. 2, 2018.
[19] D. I. Rahmawati and M. Suhardiyah, “Analisis Faktor- faktor  Yang  Mempengaruhi  Mahasiswa  Dalam Pemilihan E-Money,” Maj. Ekon. , vol. 25, no. 1411, pp. 1–11, 2020.
[20] Miftakhudin, Buku  Saku  (Strategi  Ampuh  Kuasai) Rumus Matematika SMA Kelas X, Xl dan Xll . 2014.