INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 12905-12916 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Faktor Penentu Internet Financial Reporting pada Perusahaan Dampak Lingkungan
Tri Utami Lestari 1 ✉ , Hayu Purbaningrum 2
Universitas Telkom
Email: triutamilestari@telkomuniversity.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Pelaporan informasi oleh perusahaan melalui internet disebut internet financial reporting. Perusahaan publik  berkewajiban  untuk  memberikan  informasi  kepada  pemangku  kepentingan  melalui  internet. Fokus dari studi ini adalah untuk mengkaji pengaruh environmental impact, profitabilitas, konsentrasi kepemilikan, leverage, dan ukuran perusahaan terhadap internet financial reporting pada perusahaan subsektor oil, gas, and coal yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021-2022. Metode kuantitatif yang melibatkan analisis regresi linier berganda dipakai dalam studi ini. Hasil penelitian memperlihatkan environmental impact, profitabilitas, konsentrasi kepemilikan, dan leverage tidak memberikan pengaruh yang signifikan pada internet financial reporting. Ukuran perusahaan variabel memiliki pengaruh yang signifikan dalam internet financial reporting.
Kata Kunci: Internet Financial Reporting

## Abstract
Reporting  company  information  through  the  internet  is  called  internet  financial  reporting.  Public companies are obliged to distribute information to stakeholders through the internet. This research intends to determine the influence of environmental impact, profitability, concentration of ownership, leverage, and company size on internet financial reporting in oil, gas, and coal subsector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2021-2022. The research method used is a quantitative method  with  multiple  linear  regression  analysis.  The  study  show  that  of  environmental  impact, profitability, ownership concentration, and leverage do not offer any significant influence on internet financial reporting. Variable company size has a significant influence in internet financial reporting. Keywords: Internet Financial Reporting

## PENDAHULUAN
Penyampaian  informasi  perusahaan  melalui  internet  dinamakan internet  financial reporting.  Investor  mendapatkan  keuntungan  dengan  adanya  praktik  IFR  (Kartika  et  al., 2023).  Investor  dapat  menilai  dan  mempertimbangkan  perusahaan  baik  atau  buruk berdasarkan praktik IFR (Sukmadilaga et al., 2020). Tingkat asimetri informasi akan menurun dengan tingkat transparansi yang tinggi. Adanya asimetri informasi dan akses yang terbatas akan  menimbulkan  masalah  pada  IPO  perusahaan  (Albada  et  al.,  2019).  Ini  memotivasi perusahaan  untuk  mengungkapkan  lebih  banyak  informasi.  Praktik  IFR  memungkinkan perusahaan  untuk  berkomunikasi  dengan  pemangku  kepentingan  dan  menghindari masalah  asimetri  informasi  untuk  mencapai  laporan  keuangan  yang  lebih  berkualitas (Ulupui et al., 2023).
Beberapa  aturan  di  Indonesia  mewajibkan  perusahaan  untuk  mengungkapkan informasi terkait perusahaan dengan memanfaatkan teknologi yang ada. Peraturan tersebut diatur dalam Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) Nomor 8 Tahun 2015 tentang Situs Web Emiten atau Perusahaan Publik yang menjelaskan bahwa perusahaan diwajibkan untuk meningkatkan  transparansi  dan  mempermudah  akses  bagi  investor  dan  pihak  yang berkepentingan terhadap informasi perusahaan dengan mengoptimalkan teknologi yang tersedia, yaitu dengan memanfaatkan situs web perusahaan (Otoritas Jasa Keuangan, 2015).
Perusahaan-perusahaan dituntut untuk melakukan praktik internet financial reporting tetapi dalam kenyataannya masih terdapat beberapa perusahaan yang belum maksimal. Banyak  perusahaan  yang  belum  konsisten  yang  ditunjukkan  dengan  adanya  penurunan pengungkapan dari beberapa poin dibandingkan tahun sebelumnya. Sebagai contoh, di tahun  2021  dan  2022  terdapat  12  dari  73  perusahaan  subsektor oil,  gas,  and  coal  yang mengalami  penurunan  skor  IFR.  Penurunan  skor  IFR  tentu  akan  mempengaruhi kepercayaan investor. Investor akan berasumsi bahwa perusahaan dengan skor IFR yang relatif kecil cenderung kurang terbuka dalam mengungkapkan informasi. Meskipun banyak perusahaan  telah  menerapkan  praktik  IFR,  perusahaan  tetap  perlu  memaksimalkan penggunaan praktik IFR. Hal ini memotivasi penulis untuk menyelidiki penentu praktik IFR oleh perusahaan-perusahaan ini. Fokus dari penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh environmental  impact,  profitabilitas,  konsentrasi  kepemilikan,  leverage,  dan  ukuran perusahaan terhadap internet financial reporting pada perusahaan subsektor oil, gas, and coal yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2021-2022.

## METODE PENELITIAN
Bagian  ini  menyajikan  dan  membahas  terkait  dengan  sampel,  populasi,  dan pengukuran variabel. Populasi dalam penelitian ini terdiri dari perusahaan subsektor oil, gas, and  coal  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  untuk  tahun  2021-2022.  Total  populasi sebanyak  73  perusahaan.  Purposive  sampling  digunakan  dalam  studi  ini  sehingga didapatkan  94  perusahaan  data  observasi  yang  diperoleh  dari  sampel  47  perusahaan. Namun,  empat  data  perusahaan  adalah  data  outlier,  sehingga  total  sampel  menjadi  43 perusahaan dengan masa penelitian dua tahun dan didapatkan 86 data observasi dalam penelitian ini. Tabel 2 di bawah ini merangkum pengukuran variabel dalam penelitian ini.
Tabel 2. Pengukuran Variabel Variabel Indikator Simbol Sumber Variabel Dependen Internet Financial Reporting IFR = IFR-1P + IFR-IR + IFR-AR + IFR-OI IFR (Dâmaso & Lourenço, 2011) Variabel Independen Environmental Impact (1) jika perusahan memiliki kode SIC 10, 12, 13, and 14; (0) jika selain kode yang disebutkan. EV (Dâmaso & Lourenço, 2011) Profitabilitas ROA PROF (Adugna & Kumar, 2021) Konsentrasi Kepemilikan Persentasi mayoritas kepemilikan saham KK (Lestari & Fauzi, 2023) Leverage DER LEV (Andriyani & Mudjiyanti, 2017) Ukuran Perusahaan Ln(Kapitalisasi Pasar) SIZE (Dâmaso & Lourenço, 2011)
Sumber: Data diolah, 2024
Uji-T dan uji-F digunakan dalam penelitian ini untuk menguji hipotesis. Penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Semua data diuji menggunakan IBM SPSS Statistics 23. Persamaannya adalah sebagai berikut:
𝑰𝑭𝑹 = 𝜶 + 𝜷 𝟏 𝑬𝑵𝑽 + 𝜷 𝟐 𝑷𝑹𝑶𝑭 + 𝜷 𝟑 𝑲𝑲 + 𝜷 𝟒 𝑳𝑬𝑽 + 𝜷 𝟓 𝑺𝑰𝒁𝑬 + 𝒆 α: Konstanta β: Koefisien
e: Error

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bagian penelitian ini menjelaskan hasil yang diperoleh dari pengujian pada data yang dikumpulkan. Statistik deskriptif digunakan dalam analisis dengan mendeskripsikan data tanpa menyajikan kesimpulan (Sugiyono, 2022). Tabel 3 dan Tabel 4 menunjukkan hasil dari pengujian statistik deskriptif.
Tabel 3. Analisis Statistik Deskriptif Skala Nominal ( Environmental Impact) Frequency  Per cent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak memiliki dampak lingkungan 36 41.9 41.9 41.9 Memiliki dampak lingkungan 50 58.1 58.1 100.0 Total 86 100.0 100.0
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Tabel 4. Analisis Statistik Deskriptif Skala Rasio Descriptive Statistics N  Minimum  Maximum  Mean  Std. Deviation PROF 86 -.38 .55 .0617 .14630 KK 86 .22 .95 .5878 .16525 LEV 86 .05 5.53 1.2871 1.24235 SIZE 86 5.07 11.72 7.7711 1.72547 IFR 86 5 11 7.73 1.260

## Valid N (listwise)  86
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Beberapa  tes  harus  dipenuhi  dan  terbebas  dari  gejala-gejala  sebelum  regresi dilakukan.  Uji  yang  harus  dilakukan  meliputi  normalitas,  multikolinearitas,  dan heteroskedasitas.
Gambar 2. Uji Normalitas Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output

## Tabel 5. Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) EV .913 1.095 PROF .636 1.572 KK .967 1.035 LEV .827 1.209 SIZE .784 1.275 a. Dependent Variable: IFR
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Tabel 6. Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Model T Sig.
1
(Constant) 2.720 .008 EV 1.920 .058 PROF .502 .617 KK -1.677 .098 LEV .181 .857 SIZE -.207 .837 a. Dependent Variable: ABS_RES
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Normal probability plot dapat digunakan untuk melakukan uji normalitas. Gambar 2 menunjukkan bahwa grafik normal probability plot menunjukkan titik-titik menyebar dan mengikuti  garis  diagonal  yang  ada.  Hal  ini  diartikan  bahwa  data  telah  memenuhi  uji normalitas. Berdasarkan Tabel 5, nilai VIF dari environmental impact adalah 1,095 < 10. Nilai profitabilitas  VIF  adalah  1.572  <  10.  Demikian  pula,  variabel  konsentrasi  kepemilikan, leverage, dan ukuran perusahaan adalah 1,035 < 10, 1,209 < 10, dan 1,275 < 10. Artinya, data yang  digunakan  bebas  dari  gejala  multikolinearitas.  Tabel  6  menyajikan  hasil  uji heteroskedastisitas  yang  menunjukkan  bahwa  data  tidak  mengalami  gejala heteroskedastisitas,  karena environmental  impact,  profitabilitas,  konsentrasi  kepemilikan, leverage, dan ukuran perusahaan memiliki nilai probabilitas > 0,05.
Regresi  linier  berganda  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  menemukan  pengaruh
signifikan internet financial reporting perusahaan subsektor oil, gas, and coal. Hasil berikut diperoleh:
Tabel 7. Koefisien Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardised Coefficients Standardised Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.882 .750 6.512 .000 EV .326 .246 .129 1.324 .189 PROF -.522 1.001 -.061 -.521 .604 KK -.789 .719 -.104 -1.097 .276 LEV .005 .103 .005 .052 .959 SIZE .405 .076 .555 5.302 .000
a. Dependent Variable: IFR
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Berdasarkan tabel 7, persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
𝑰𝑭𝑹 = 𝟒. 𝟖𝟖𝟐 + 𝟎. 𝟑𝟐𝟔𝑬𝑽 − 𝟎. 𝟓𝟐𝟐𝑷𝑹𝑶𝑭 − 𝟎. 𝟕𝟖𝟗𝑲𝑲 − 𝟎. 𝟎𝟎𝟓𝑳𝑬𝑽 + 𝟎. 𝟒𝟎𝟓𝑺𝑰𝒁𝑬 + 𝒆

## Tabel 8. Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .558 a .312 .269 1.077 1.136 a. Predictors: (Constant), SIZE, KK, EV, LEV, PROF b. Dependent Variable: IFR
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Menurut tabel 8, nilai Adjusted R Square adalah 0,260 atau 26,9 persen. Hal tersebut memperlihatkan  bahwa environmental  impact,  profitabilitas,  konsentrasi  kepemilikan, leverage, dan ukuran perusahaan dapat menerangkan IFR sebesar 26,9%.

## Tabel 9. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 42.022 5 8.404 7.243  .000 b Residual 92.827 80 1.160 Total 134.849 85 a. Dependent Variable: IFR
b. Predictors: (Constant), SIZE, KK, EV, LEV, PROF
Sumber: IB SPSS Statistics 23 Software Output
Tabel 10. Uji T Coefficients a Model Unstandardised Coefficients  Standardised Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.882 .750 6.512  .000 EV .326 .246 .129 1.324  .189 PROF -.522 1.001 -.061 -.521  .604 KK -.789 .719 -.104 -1.097  .276 LEV .005 .103 .005 .052  .959 SIZE .405 .076 .555 5.302  .000 a. Dependent Variable: IFR
Sumber: IBM SPSS Statistics 23 Software Output
Berdasarkan Tabel 9, nilai signifikan dari uji-F adalah 0,000 < 0,05 yang berarti bahwa environmental  impact,  profitabilitas,  konsentrasi  kepemilikan,  leverage,  dan  ukuran perusahaan  secara  simultan  mempengaruhi internet  financial  reporting  perusahaan subsektor oil, gas, and coal yang tercatat di Bursa Efek Indonesia untuk tahun 2021-2022. Berdasarkan  tabel  10, environmental  impact,  profitabilitas,  konsentrasi  kepemilikan,  dan leverage memiliki nilai sig > 0,05 maka dapat diartikan  keempat variabel  tersebut tidak menunjukkan  adanya  pengaruh  terhadap  praktik  IFR.  Sedangkan  variabel  ukuran perusahaan  memiliki  nilai  sig  <  0,05  dengan  arah  koefisien  positif  sehingga  ukuran perusahaan memiliki pengaruh positif terhadap praktik IFR.

## Pembahasan
1. Pengaruh Environmental Impact terhadap Internet Financial Reporting Environmental  impact  (EV)  tidak  memengaruhi  praktik  IFR.  Hal  ini  disebabkan bukan hanya perusahaan yang berdampak pada lingkungan yang harus menerapkan
praktik IFR. Namun, semua perusahaan, baik yang berdampak terhadap lingkungan maupun tidak, diwajibkan untuk melakukan praktik IFR. Sesuai dengan teori legitimasi terkait  dengan  komitmen  perusahana  untuk selalu mematuhi norma yang  berlaku, sehingga  upaya  terkait  isu  lingkungan  dapat  dilaporkan  melalui  praktik  IFR  tanpa memandang perusahaan berdampak atau tidak. Temuan ini sejalan dengan penelitian (Fauziah & Nazar, 2020) dan (Hestiani & Filianti, 2021) yang juga tidak menemukan adanya pengaruh antara environmental impact dengan praktik IFR.
2. Pengaruh Profitabilitas terhadap Internet Financial Reporting
Profitabilitas  (PROF)  tidak  mempengaruhi  praktik  IFR  dalam  studi  ini.  Hal  ini mendukung penelitian  (Sarifudeen &  Wanniarachchi, 2021), (Lestari & Fauzi, 2023), dan (Kusumawati et al., 2024). Hal ini dikarenakan bukan hanya perusahaan dengan keuntungan tinggi yang harus mempraktikkan IFR. Praktik IFR wajib dilakukan oleh semua  perusahaan,  tanpa  melihat  keuntungan  maupun  kerugian  dan  melakukan penyebaran  informasi  baik  dengan good  news  maupun  bad  news.  Teori pengungkapan  juga  menjelaskan  bahwa  perusahaan  harus  konsisten  untuk melakukan penyebaran informasi yang transparan dan relevan sesuai dengan standar akuntansi tanpa melihat tingkat profitabilitas.
3. Pengaruh Konsentrasi Kepemilikan terhadap Internet Financial Reporting Studi  ini  memperlihatkan  bahwa  konsentrasi  kepemilikan  (KK)  tidak mempengaruhi  praktik  IFR,  sejalan  dengan  penelitian  (Lestari  &  Fauzi,  2023)  dan (Pranata & Murni, 2022). Kepemilikan  dominan atas  saham  perusahaan tidak akan mempengaruhi praktik IFR yang akan dilakukan. Perusahaan memberikan informasi tidak hanya kepada pihak-pihak tertentu yang memiliki saham dominan. Perusahaan harus  melakukan  praktik  IFR  agar  data  dapat  digunakan  oleh  semua  pihak  yang berkepentingan, tidak hanya memprioritaskan satu pihak tertentu. Semua pihak yang berkepentingan memiliki hak yang sama untuk mendaptakan informasi yang setara.
4. Pengaruh Leverage terhadap Internet Financial Reporting
Leverage (LEV) tidak memiliki pengaruh terhadap praktik IFR. Hal ini dikarenakan semua  perusahaan  harus  melakukan  praktik  IFR  terlepas  dari  risiko  perusahaan. Perusahaan dengan tingkat risiko rendah dan tinggi harus melakukan praktik IFR, baik dengan kabar baik maupun kabar buruk. Tingkat leverage perusahaan tidak menjadi penghalang untuk mengungkapkan informasi perusahaan, yang merupakan strategi untuk  memperoleh  dana  eksternal  untuk  kegiatan  operasi  perusahaan.  Hasil  ini
mendukung penelitian (Sabrina et al., 2019), (Fitrian & Navilah, 2022), dan (Barokah & Segarawasesa, 2023).
5. Pengaruh Ukuran Perusahaan terhadap Internet Financial Reporting Ukuran  perusahaan  (SIZE)  secara  positif  dan  signifikan  mempengaruhi internet financial  reporting.  Hasil  ini  konsisten  dengan (Dâmaso  &  Lourenço,  2011) dan (Adugna  &  Kumar,  2021).  Perusahaan  berskala  besar  akan  lebih  didorong  untuk melakukan  praktik  IFR  karena  perusahaan-perusahaan  ini  akan  cenderung mendapatkan atensi lebih dari publik, maka perusahaan akan berusaha memberikan akses informasi yang berintegritas. Di sisi lain, perusahaan berskala kecil cenderung kurang memiliki motivasi untuk menyebarluaskan informasi melalui IFR karena tidak terlalu  dikenal  oleh  masyarakat,  sehingga  perusahaan  akan  merasa  tidak  perlu mempraktikkan  IFR.  Selain  itu,  perusahaan  besar  memiliki  jumlah  penyebaran modalnya yang banyak dan luas. Hal tersebut berakibat pada masalah agensi karena adanya  kewajiban  perusahaan  untuk  melakukan  pengungkapan  informasi  kepada investor. Oleh karena itu, perusahaan akan termotivasi melakukan praktik IFR dalam rangka mengurangi biaya agensi tersebut.

## SIMPULAN
Environmental impact, profitabilitas, konsentrasi kepemilikan, leverage, dan ukuran perusahaan  memiliki  pengaruh  simultan  terhadap internet  financial  reporting  pada perusahaan subsektor oil, gas, and coal yang tercatat di Bursa Efek Indonesia periode 2021-2022. Secara parsial, environmental impact, profitabilitas, konsentrasi kepemilikan, dan leverage  tidak  memengaruhi  praktik  IFR,  sedangkan  variabel  ukuran  perusahaan memengaruhi IFR. Studi ini memperlihatkan bahwa ukuran perusahaan secara positif dan signifikan mempengaruhi IFR. Oleh karena itu, investor dapat mempertimbangkan skala perusahaan  sebelum  mengambil  keputusan  investasi  karena  akan  mempengaruhi bagaimana tingkat transparansi informasi perusahaan melalui praktik IFR.

## DAFTAR PUSTAKA
Adugna, B. M., & Kumar, B. (2021). Determinants of internet financial reporting: In the case of Ethiopian insurance and banking sector companies. Journal Innovations, 760 – 778. Agustina,  D.,  &  Yanto.  (2022).  Pengaruh  Profitabilitas  Terhadap  Internet  Financial Reporting (IFR). Arbitrase: Journal of Economics and Accounting, 3, 39 – 44.
Al  Lawati,  H.,  &  Sanad,  Z.  (2023).  Ownership  Concentration  and  Audit  Actions.
Administrative Sciences, 13(9), 1 – 24.
Albada, A., Yong, O., Abdul-Rahim, R., & Hassan, M. E. M. (2019). Information Asymmetry and  Signalling  in  Emerging  IPO  Markets:  The  Case  of  Malaysia. Asian  Journal  of Business and Accounting, 12, 1 – 28.
Andriyani, R., & Mudjiyanti, R. (2017). Pengaruh Tingkat Profitabilitas, Leverage, Jumlah Dewan  Komisaris  Independen  dan  Kepemilikam  Institusional  Terhadap Pengungkapan  Internet  Financial  Reporting  (IFR)  di  Bursa  Efek  Indonesia.
Kompartemen, XV, 67 – 81.
Barokah,  S.,  &  Segarawasesa,  F.  S.  (2023).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Internet Financial Reporting. Jurnal Tambora, 7, 282 – 290.
Campbell,  D.  (2003).  Intra-  And  Intersectoral  Effects  In  Environmental  Disclosures: Evidence For Legitimacy Theory? Business Strategy and the Environment, 12, 357 – 371.
Dâmaso, G., & Lourenço, I. C. (2011). Internet Financial Reporting: Environmental Impact Companies  and  other  Determinants. 8  ThInternational  Conference  on  Enterprise Systems, Accounting and Logistics (8th ICESAL 2011).
Day,  R.,  &  Woodward,  T.  (2009).  CSR Reporting  and  the  UK  Financial  Services  Sector. Journal of Applied Accounting Research, 10, 159 – 175.
Diatmika, I. G. P. A., & Yadnyana, I. K. (2017). Pengungkapan Pelaporan Keuangan Melalui Website  dan  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi. E-Jurnal  Akuntansi  Universitas Udayana, 21, 330 – 357.
Fauziah, R. S.,  & Nazar, M. R. (2020). Pengaruh  Profitabilitas,  Jenis Industri,  dan Umur Listing  Perusahaan  Terhadap  Internet  Financial  Reporting  (IFR)  (Studi  pada Perusahaan yang Terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII) Pada Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2016-2018). E-Proceeding of Management, 7, 3143.
Fitrian, B. C., & Navilah. (2022). Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilias, dan Leverage Terhadap Internet Financial Reporting. Media Riset Akuntansi, 12, 89 – 108.
Hestiani,  N.,  &  Filianti,  D.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Internet Financial  Reporting  Perusahaan  Yang  Terdaftar  di  Jakarta  Islamic  Index. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan, 8(3), 264 – 274.
Hussein, A., & Nounou, G. (2022). The Impact of Internet Financial Reporting on Egyptian Company’s Performance. Journal of Financial Reporting and Accounting, 20, 841 – 865.
Idawati,  P.  D.  P.,  &  Dewi,  I.  G.  A.  R.  P.  (2017).  Pengaruh  Profitabilitas  Dan  Ukuran Perusahaan Terhadap Internet Financial Reporting Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia. Forum Manajemen, 15, 86 – 100.
Inawati, W. A., & Azizah, A. N. (2024). Determinants of Financial Reporting Timeliness: A Study of Indonesian Consumer Cyclicals Companies. Jurnal Dinamika Akuntansi Dan Bisnis, 11, 33 – 50.
Kartika, I., Sulistyo, H., Indriastuti, M., & Mutamimah. (2023). Good Corporate Governance and Firm Value: The Mediating Role of Internet Financial Reporting. Management and Accounting Review, 22, 123 – 147.
Kasmir. (2019). Analisis Laporan Keuangan. PT RajaGrafindo Persada.
Khlifi,  F.  (2022).  Re-Examination  of  the  Internet  Financial  Reporting  Determinants.
EuroMed Journal of Business, 17, 519 – 549.
Kim,  S.-H.,  &  An,  Y.  (2019).  Influence  of  Family  Ownership  on  Earnings  Quality. Asian Journal of Business and Accounting, 12, 61 – 92.
Kusumawati, L. L., Christina, B. A., & Raharjanti, R. (2024). How Does the Effect of Company Size,  Profitability,  Leverage,  and  Liquidity  Toward  Internet  Financial  Reporting? Jurakunman, 17, 105 – 116.
Lestari, T. U., & Fauzi, M. N. (2023). The Effects of Ownership Concentration, Company Size, and Profitability on Internet Financial Reporting. Ilomata International Journal of Tax & Accounting, 4, 438 – 450.
Lestari, T. U., Putri, K. P., & Devi, M. C. (2021). The Influence of XBRL Adoption on Financial Reporting Timeliness: Evidence from Indonesian Banking Industry. Jurnal Dinamika Akuntansi Dan Bisnis, 8, 181 – 196.
Nurbaiti,  A.,  Lestari,  T.  U.,  &  Thayeb,  N.  A.  (2021).  Pengaruh  Corporate  Governance, Financial Distress, dan Ukuran Perusahaan terhadap Integritas Laporan Keuangan (Studi Pada Perusahaan Sektor Properti, Real Estat, dan Konstruksi Bangunan yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2014-2018). Jurnal  Ilmiah  MEA (Manajemen, Ekonomi, Dan Akuntansi), 5, 758 – 771.
Otoritas Jasa Keuangan. (2015). Peraturan Otoritas Jasa Keuanagan tentang Situs Web Emiten  atau  Perusahaan  Publik  (Peraturan  Otoritas  Jasa  Keuangan  Nomor 8/POJK.04/2015).
Pranata, V., & Murni, S. A. (2022). Dampak Tata Kelola Perusahaan Terhadap Pelaporan Keuangan Internet pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia. JIAFE (Jurnal Ilmiah Akuntansi Fakultas Ekonomi), 8, 237 – 252.
Rosini, I., & Hakim, D. R. (2020). Pengungkapan Internet Financial Reporting Berdasarkan Reputasi Auditor dan Profitabilitas. Jurnal Akuntansi, 15, 80 – 90.
Sabrina, S., Lisandra, A., Meiryani, & Handoko, B. L. (2019). The Factors Affecting Internet Financial Reporting Application in Indonesian Listed Manufacturing Company. ICSET 2019:  Proceedings  of  the  2019  3rd  International  Conference  on  E-Society,  E- Education and E-Technology, 38 – 42.
Sarifudeen,  A.  L.,  &  Wanniarachchi,  C.  M.  (2021).  Determinants  of  Corporate  Internet Financial Reporting: Evidence from Sri Lanka. IT in Industry, 9, 1321 – 1330.
Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D.
Sukmadilaga,  C.,  Abubakar,  L.,  Handayani,  T.,  Ghani,  E.  K.,  &  Lestari,  T.  U.  (2020).  The Influence  of Internet  on Financial Reporting Practices, Financial Secrecy and Firm Value  of  ASEAN  Companies. International  Journal  of  Innovation,  Creativity  and Change, 13, 371 – 381.
Sukmadilaga, C., Ritchi, H., Suciati, H., Lestari, T. U., & Ghani, E. K. (2019). Digital Financial Reporting  Practices  among  Public  Listed  Mining  Companies  in  Indonesia. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 5, 1116 – 1133.
Ulupui,  I.  G.  K.  A.,  Murdayanti,  Y.,  Gurendrawati,  E.,  &  Pahala,  I.  (2023).  Integrated Reporting Using Extensible Business Reporting Language  (Xbrl) Adoption and Its Effects. Quality - Access to Success, 24, 215 – 225.
US  Environmental  Protection  Agency.  (2023).  United  States  Environmental  Protection Agency.
https://ofmpub.epa.gov/sor_internet/registry/termreg/searchandretrieve/glossaries andkeywordlists/search.do?details=&glossaryName=Lifecycle Assessment Glossary
Wardani, R. P. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Luas Pengungkapan Sukarela.
Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 14, 1 – 15.