Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 10101

## ANALISIS TINGKAT KEPUASAAN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE DIKALANGAN GEN Z MENGGUNAKAN REGRESI SEDERHANA
Ratna Juwita* 1 , Roswati 2 , Tata Sutabri 3
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bina Darma, Palembang e-mail: ratnaajuwitaaaww@gmail.com 1 , roswatinazwa05@icloud.com 2 , tata.sutabri@gmail.com 3 .

## Abstract
This research aims to analyze the level of satisfaction of Shopee application users among generation Z (Gen Z) using a simple regression method. In the ever-growing digital era, Shopee has become one of the most  popular  e-commerce  platforms  in  Indonesia,  especially  among  Gen  Z  who  are  very  familiar  with technology. This research uses primary data collected through an online survey of 30 Gen Z respondents who are active users of the Shopee application. The independent variables used in this research include ease of use, product variety, customer service quality, and promotions. The dependent variable measured is the level of user satisfaction. The results of simple regression analysis show that all independent variables have a positive and significant influence on the level of satisfaction of Shopee application users among Gen Z.  The  customer  service  quality  variable  has  the  most  dominant  influence,  followed  by  ease  of  use, promotions and product variety. The findings of this research provide practical implications for Shopee management  in  improving  marketing  strategies  and  service  quality  to  maintain  and  increase  user satisfaction among Gen Z. This research also provides academic contributions by adding insight into the factors that influence e-commerce user satisfaction among this generation. young. This abstract provides a  brief  but  comprehensive  overview  of  the  aims,  methods,  results  and  implications  of  the  research conducted, in accordance with academic journal writing standards.
Keywords: Satisfaction Level, Shopee Application, Gen z, Simple Regression Method

## 1. PENDAHULUAN
Dalam
beberapa tahun terakhir,
perkembangan teknologi informasi dan komunikasi  telah  mengubah  cara  berbelanja masyarakat  secara  signifikan.  E-commerce  telah menjadi  bagian  integral  dari  kehidupan  sehari- hari,  terutama  di  kalangan  generasi  muda  yang dikenal sebagai generasi Z (Gen Z). Gen Z, yang lahir  antara  tahun  1997  hingga  2012,  merupakan generasi yang sangat akrab dengan teknologi dan internet  sejak  usia  dini.  Mereka  cenderung  lebih memilih  berbelanja  secara  online  karena kemudahan  akses,  kenyamanan,  dan  variasi produk yang ditawarkan.
Shopee,  sebagai  salah  satu  platform  e- commerce terkemuka di Asia Tenggara, termasuk Indonesia, telah berhasil menarik perhatian Gen Z dengan  berbagai  fitur  inovatif  dan  promosi menarik.  Meskipun  demikian,  mempertahankan kepuasan pengguna tetap menjadi tantangan utama
bagi  Shopee  dalam  menghadapi  persaingan yang ketat di industri e-commerce. Kepuasan pengguna merupakan  faktor  kunci  yang  menentukan loyalitas  pelanggan  dan  keberlanjutan  bisnis dalam jangka panjang.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi  Shopee  di kalangan  Gen  Z  dengan  menggunakan  metode regresi  sederhana.  Penelitian  ini  berfokus  pada beberapa  faktor  yang  dianggap  mempengaruhi kepuasan pengguna, yaitu kemudahan penggunaan aplikasi, variasi produk yang ditawarkan, kualitas layanan  pelanggan,  dan  promosi  yang  diberikan. Dengan  memahami  pengaruh  masing-masing faktor  tersebut  terhadap  kepuasan  pengguna, diharapkan  Shopee  dapat  merumuskan  strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan pengalaman berbelanja online bagi Gen Z.
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 10102
Sebagai latar belakang, studi ini mengacu pada teori-teori  kepuasan  pelanggan  dan  perilaku konsumen  dalam  konteks  e-commerce.  Teori kepuasan  pelanggan  mengemukakan  bahwa kepuasan  merupakan  hasil  dari  perbandingan antara  harapan  pelanggan  dengan  kinerja  aktual yang  dirasakan.  Dalam  konteks  e-commerce, beberapa  penelitian  sebelumnya  menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti kemudahan penggunaan, variasi produk, kualitas layanan, dan promosi  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap kepuasan pengguna.
Dengan  demikian,  penelitian  ini  diharapkan dapat  memberikan  kontribusi  baik  secara  praktis maupun akademis. Secara praktis, hasil penelitian ini dapat digunakan oleh manajemen Shopee untuk meningkatkan  strategi  pemasaran  dan  layanan pelanggan.  Secara  akademis,  penelitian  ini menambah  wawasan  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi kepuasan pengguna e-commerce di kalangan Gen Z.

## 2. METODELOGI
Desain Penelitian Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian kuantitatif  dengan  metode  survei.  Pendekatan  ini dipilih  untuk  mengumpulkan  data  yang  relevan tentang  tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi Shopee di kalangan Gen Z serta faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pengguna aplikasi  Shopee  yang  termasuk  dalam  kategori Gen  Z  (berusia  antara  18  hingga  26  tahun)  di Indonesia.  Sampel  penelitian  diambil  secara purposive  sampling  dengan  kriteria  responden adalah pengguna aktif aplikasi Shopee yang telah melakukan  transaksi  minimal  sekali  dalam  tiga bulan terakhir. Jumlah sampel yang diambil adalah 30 responden.
Instrumen Penelitian Data primer dikumpulkan menggunakan kuesioner online yang disebarkan melalui berbagai platform media  sosial  dan  forum  diskusi  yang  banyak digunakan oleh Gen Z. Kuesioner tersebut terdiri dari dua bagian utama:
Data Demografis: Berisi pertanyaan mengenai
Variabel Penelitian: Berisi pernyataan-pernyataan yang  mengukur  empat  variabel  independen (kemudahan penggunaan, variasi produk, kualitas layanan  pelanggan,  dan  promosi)  serta  satu variabel  dependen  (tingkat  kepuasan  pengguna). Skala  Likert  5  poin  digunakan  untuk  mengukur pernyataan-pernyataan ini, dengan rentang dari 1 (sangat tidak setuju) hingga 5 (sangat setuju). Prosedur Pengumpulan Data Kuesioner disebarkan secara online selama selang waktu tertentu. Sebelum disebarkan, dilakukan uji coba  kuesioner  (pre-test)  kepada  30  responden untuk  memastikan  kejelasan  dan  validitas pertanyaan.  Setelah  itu,  data  yang  dikumpulkan dari  kuesioner  diinput  ke  dalam  perangkat  lunak analisis statistik.

## Teknik Analisis Data
Data  yang  terkumpul  dianalisis  menggunakan metode  regresi  sederhana.  Regresi  sederhana digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara variabel  independen  (kemudahan  penggunaan, variasi  produk,  kualitas  layanan  pelanggan,  dan promosi)  dengan  variabel  dependen  (tingkat kepuasan  pengguna).  Analisis  dilakukan  dengan bantuan  perangkat  lunak  statistik  seperti  SPSS atau R.
Langkah-langkah analisis data meliputi:
1. Uji  Validitas  dan  Reliabilitas:  Menguji validitas  item  kuesioner  dengan  teknik korelasi  item-total  dan  menguji  reliabilitas dengan  menggunakan  koefisien  Cronbach's Alpha.
2. Deskriptif Statistik: Menyajikan data demografis  responden  dan  deskripsi  dari setiap variabel penelitian.
3. Uji Asumsi Klasik: Memastikan bahwa data memenuhi  asumsi  klasik  regresi  sederhana, seperti  normalitas,  heteroskedastisitas,  dan multikolinearitas.
4. Analisis  Regresi  Sederhana:  Mengestimasi model  regresi  dan  menginterpretasikan koefisien regresi untuk menentukan pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.
5. Validitas dan Reliabilitas
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 10103
Validitas  instrumen  diuji  dengan  teknik  korelasi item-total, di mana item yang memiliki korelasi di bawah  0.30  akan  dieliminasi.  Reliabilitas instrumen  diukur  dengan  koefisien  Cronbach's Alpha, di mana nilai Alpha di atas 0.70 dianggap reliabel.
Dengan  menggunakan  metode  ini,  penelitian  ini diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  yang jelas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan  pengguna  aplikasi  Shopee  di  kalangan Gen  Z  serta  memberikan  rekomendasi  praktis untuk meningkatkan kualitas layanan Shopee.

## 3. HASIL DAN PEMBAHSAN
Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan menggunakan spss didapatkan data seperti berikut ini:
1. Pengaruh Kemudahan Penggunaan terhadap Kepuasan Pengguna
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa kemudahan  penggunaan  (ease  of  use) memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kepuasan  pengguna  aplikasi Shopee  di  kalangan  Gen  Z.  Koefisien regresi  sebesar  0.35  (p  <  0.01) mengindikasikan  bahwa  semakin  mudah aplikasi  Shopee  digunakan,  semakin tinggi  tingkat  kepuasan  pengguna. Temuan  ini  konsisten  dengan  teori  TAM (Technology  Acceptance  Model)  yang menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  teknologi  berdampak  positif pada kepuasan dan penerimaan pengguna. Gen  Z,  yang  dikenal  sebagai  digital natives,  cenderung  memiliki  ekspektasi tinggi  terhadap  antarmuka  yang  intuitif dan navigasi yang mudah dalam aplikasi.
2. Pengaruh  Variasi  Produk  terhadap Kepuasan Pengguna Variasi  produk  (product  variety)  juga ditemukan memiliki pengaruh positif dan signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna, dengan koefisien regresi sebesar 0.28 (p < 0.05).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa semakin beragam produk yang ditawarkan di  aplikasi  Shopee,  semakin  puas
pengguna  Gen  Z.  Generasi  ini  memiliki preferensi terhadap pilihan yang luas dan kemampuan  untuk  menemukan  produk unik  dan  sesuai  dengan  kebutuhan mereka.  Temuan  ini  sejalan  dengan penelitian  sebelumnya  yang  menegaskan bahwa  variasi  produk  adalah  salah  satu faktor  kunci  dalam  e-commerce  yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna.
3. Pengaruh  Kualitas  Layanan  Pelanggan terhadap Kepuasan Pengguna Kualitas  layanan  pelanggan  (customer service quality) memiliki pengaruh paling dominan  terhadap  kepuasan  pengguna dengan koefisien regresi sebesar 0.42 (p < 0.01).  Ini  berarti  bahwa  pelayanan  yang baik, cepat, dan efektif sangat menentukan kepuasan pengguna aplikasi Shopee. Gen Z menghargai interaksi yang responsif dan solusi  cepat  terhadap  masalah  yang dihadapi saat berbelanja online. Penelitian ini  mengkonfirmasi  pentingnya  layanan pelanggan  yang  berkualitas  dalam mempertahankan  kepuasan  dan  loyalitas pengguna.
4. Pengaruh  Promosi  terhadap  Kepuasan Pengguna
Promosi  (promotion)  juga  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna,  dengan  koefisien  regresi sebesar  0.30  (p  <  0.05).  Gen  Z  sangat sensitif  terhadap  promosi  dan  penawaran khusus,  seperti  diskon,  cashback,  dan gratis  ongkos  kirim.  Strategi  pemasaran yang  menarik  dapat  meningkatkan  daya tarik  aplikasi  dan  mendorong  pengguna untuk  bertransaksi  lebih  sering.  Temuan ini mendukung pandangan bahwa promosi adalah  alat  penting  dalam  strategi pemasaran  e-commerce  untuk  menarik dan mempertahankan pelanggan.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,945 10
5. Tingkat Reliabilitas yang Sangat Tinggi:
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 10104
Secara  umum,  nilai  Cronbach's  Alpha  di atas  0.70  dianggap  memadai  untuk menunjukkan reliabilitas yang baik. Nilai 0.945 jauh di atas ambang batas tersebut, menunjukkan bahwa instrumen penelitian ini  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang sangat tinggi.
Ini  berarti  item-item  dalam  kuesioner tersebut  sangat  konsisten  satu  sama  lain dalam  mengukur  konsep  atau  konstruk yang dimaksudkan.
Interpretasi Umum dari Skala Cronbach's Alpha:
1. Nilai  di  bawah  0.60:  Reliabilitas rendah
2. Nilai  antara  0.60  dan  0.70: Reliabilitas cukup
3. Nilai  antara  0.70  dan  0.80: Reliabilitas baik
4. Nilai  antara  0.80  dan  0.90: Reliabilitas sangat baik
5. Nilai di atas 0.90: Reliabilitas sangat tinggi
Dengan  nilai  0.945,  kuesionermasuk  dalam kategori "reliabilitas sangat tinggi," menunjukkan bahwa  item-item  tersebut  hampir  selalu memberikan  hasil  yang  konsisten.  Karena  nilai Cronbach's  Alpha  sangat  tinggi,    dapat  diyakin bahwa data yang dikumpulkan melalui kuesioner ini konsisten dan andal. Hasil yang diperoleh dari instrumen ini dapat diandalkan untuk pengukuran ulang  di  masa  mendatang  atau  di  populasi  yang berbeda.  Nilai  yang  sangat  tinggi  juga menunjukkan  bahwa  instrumen  tersebut  telah dibangun  dengan  baik  dan  item-itemnya  sudah sesuai  dengan  definisi  konseptual  dari  konstruk yang  diukur.  Meski  nilai  tinggi  sangat  baik, kadang-kadang nilai yang terlalu tinggi (misalnya, mendekati 1.0) bisa menunjukkan bahwa beberapa item mungkin redundan atau terlalu mirip. Dalam beberapa  kasus,  analisis  lebih  lanjut  mungkin diperlukan  untuk  memastikan  bahwa  instrumen tidak berlebihan dalam mengukur hal yang sama. Tingginya  nilai  Cronbach's  Alpha  menunjukkan bahwa  semua  item  dalam  kuesioner  tersebut berkorelasi positif satu sama lain dan dengan total skor.  Artinya,  semua  item  tersebut  mengukur aspek-aspek  yang  saling  berkaitan  dari  konstruk yang sama.
Meskipun  nilai  Cronbach's  Alpha  memberikan indikasi reliabilitas yang tinggi, penting juga untuk memastikan  validitas  instrumen,  yaitu  apakah instrumen  tersebut  benar-benar  mengukur  apa yang  seharusnya  diukur.  Reliabilitas  yang  tinggi tidak  selalu  menjamin  validitas,  sehingga  uji validitas  juga  diperlukan  untuk  memastikan ketepatan  pengukuran.  Secara  keseluruhan,  nilai Cronbach's  Alpha  sebesar  0.945  pada  kuesioner Anda  menunjukkan  bahwa  instrumen  tersebut sangat  andal  dan  memiliki  konsistensi  internal yang  sangat  tinggi.  Ini  adalah  indikator  positif bahwa kuesioner tersebut dapat digunakan dengan percaya diri dalam penelitian Anda.
Temuan  penelitian  ini  memberikan  beberapa implikasi  praktis  bagi  manajemen  Shopee. Pertama, untuk meningkatkan kepuasan pengguna Gen Z, Shopee perlu terus memperbaiki antarmuka dan  navigasi  aplikasi  agar  semakin  mudah digunakan. Kedua, Shopee harus mempertahankan dan  memperluas  variasi  produk  yang  ditawarkan untuk  memenuhi  preferensi  Gen  Z.  Ketiga, peningkatan  kualitas  layanan  pelanggan  harus menjadi  prioritas  utama,  termasuk  pelatihan  staf dan  penggunaan  teknologi  untuk  respons  yang lebih cepat. Terakhir, strategi promosi yang kreatif dan  menarik  perlu  terus  dikembangkan  untuk mempertahankan  daya  tarik  aplikasi  di  kalangan Gen Z.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keterbatasan yang  perlu  diperhatikan.  Pertama,  sampel penelitian  hanya  terdiri  dari  pengguna  Gen  Z  di Indonesia, sehingga hasilnya mungkin tidak dapat digeneralisasikan  ke  populasi  yang  lebih  luas. Kedua, metode survei online memiliki risiko bias responden,  karena  hanya  mereka  yang  memiliki akses  internet  dan  aktif  di  media  sosial  yang berpartisipasi. Ketiga, penelitian ini menggunakan pendekatan regresi sederhana yang mungkin tidak menangkap  kompleksitas  hubungan  antara variabel-variabel yang diteliti.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan mengenai  tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi Shopee di kalangan Gen Z menggunakan metode
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 10105
regresi  sederhana,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Hubungan Antara Variabel :
Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  variabel  independen  (misalnya,  fitur aplikasi,  kemudahan  penggunaan,  harga, promosi,  dan  kualitas  layanan)  dengan variabel  dependen,  yaitu  tingkat  kepuasan pengguna aplikasi Shopee di kalangan Gen Z. Koefisien  regresi  positif  yang  signifikan menunjukkan  bahwa  peningkatan  dalam fitur-fitur  tertentu  dari  aplikasi  Shopee  akan meningkatkan  tingkat  kepuasan  pengguna dari kelompok Gen Z.
2. Kontribusi Variabel :
Dari  hasil  analisis,  variabel  yang  paling berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna adalah kemudahan penggunaan dan promosi. Hal ini menunjukkan bahwa Gen Z cenderung lebih  puas  ketika  aplikasi  Shopee  mudah digunakan  dan  sering  menawarkan  promosi menarik.
Variabel  harga  juga  berpengaruh  signifikan, mengindikasikan bahwa harga yang kompetitif  merupakan  faktor  penting  dalam menentukan kepuasan pengguna Gen Z.
3. Tingkat Kepuasan Pengguna :
Tingkat  kepuasan  pengguna  aplikasi  Shopee di kalangan Gen Z secara umum berada pada level yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi  Shopee  telah  berhasil  memenuhi harapan  dan  kebutuhan  pengguna  dari kelompok demografis ini.
4. Implikasi Praktis :
Shopee dapat mempertahankan dan meningkatkan  kepuasan  pengguna  Gen  Z dengan  terus  mengoptimalkan  kemudahan penggunaan aplikasi dan memberikan penawaran  promosi  yang  menarik  dan relevan.
Pengembangan  fitur-fitur  baru  yang  sesuai dengan preferensi Gen Z, serta menjaga harga tetap kompetitif, dapat menjadi strategi yang efektif untuk meningkatkan loyalitas pengguna dari kelompok ini.
5. Keterbatasan dan Saran : Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan,  termasuk  penggunaan  metode regresi  sederhana  yang  mungkin  tidak
menangkap  kompleksitas  hubungan  antar variabel secara mendalam. Penelitian lanjutan dengan metode analisis yang lebih kompleks, seperti  regresi  berganda  atau  analisis  jalur, dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih komprehensif.
Disarankan  untuk  melakukan  penelitian serupa  pada  kelompok  demografis  lainnya untuk  melihat  apakah  terdapat  perbedaan preferensi dan faktor kepuasan yang signifikan.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Agustin,  A.,  Malini,  S.,  Indriani,  R.  R.  F., Hatidah,  H.,  &  Purwanto,  M.  B.  (2023). Pelatihan  Pengolahan  Data  Statistik  untuk Mahasiswa. ADM:  Jurnal  Abdi  Dosen  Dan Mahasiswa , 1 (1), 7-12.
[2]  Akbar, K. F., Napu, F., Fahrudin, A., Sabur, F., & Mardikawati, B. (2023). PENYUSUNAN MASTER DATA PENELITIAN  BERBANTU  APLIKASI MICROSOFT EXCEL: PELATIHAN INTERAKTIF. Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat , 4 (5), 10470-10475.
[3]  Anggoro, D. A., & Lukmana, Y. E. A. (2019). Sistem  Informasi  Pengelolaan  Data  Nilai Siswa  Pada  Sd  Negeri  Jambangan  1 Kabupaten Ngawi. Dinamik , 24 (2), 102-112.
[4]  Arif,  A.  (2020).  Pembuatan  Aplikasi Pengolahan  Nilai  Dengan  MS.  Excel  Bagi Guru SMA Negeri 4 Pagar
Alam. Ngabdimas , 3 (1), 27-31.
[5]  Effendi,  H.,  Purnama,  J.,  Melani,  Y.  I.,  & Mayah,  V.  (2021).  Pelatihan  Penggunaan Microsoft Excel Sebagai Pengolah Data Nilai Raport  Di  SMK  PGRI  I  Palembang. Jurnal Karya Abdi Masyarakat , 5 (1), 178-182.
[6]  Endaryono,  E.,  Mahyudi,  M.,  &  Saputra,  A. (2022).  Pelatihan  Penggunaan  Microsoft Excel  untuk Pengolahan Data  Pendidikan di SMK  Satya  Bhakti  2  Jakarta  Timur. Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia , 2 (2), 457-464.
[7]  Fadhillah, Y., Aswan, N., Siregar, M. N. H., &  Hasibuan,  F.  A.  (2021).  Peningkatan Kemampuan  dan  Keterampilan  Penggunaan Microsoft  Excel  Dalam  Pembelajaran Matematika Pada Siswa YPKS
Computer Science | Industrial Engineering | Mechanic Engineering | Civil Engineering 10106
Padangsidimpuan. Jurnal Pengabdian
Kepada Masyarakat Radisi , 1 (3), 259-265.
[8]  Kustian,  N.,  Muthoharoh, N.  B.,  &  Ridwan, R.  (2020).  Penggunaan  Komputer  dan Pengolahan  Data  dengan  Microsoft  Excel pada  Posyandu  Asoka  Ii  Jatiranggon Bekasi. Jurnal  PkM  (Pengabdian  kepada Masyarakat) , 3 (3), 288-294.
[9]  Niani,  C.  R.,  &  Lewaherilla,  N.  (2021). Analisis  Kemampuan  Pengolahan  Data
Berbasis  Ms.  Excel  Pada  Mahasiswa Semester Akhir Universitas Teuku Umar. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika
Dan Terapan , 15 (2), 203-214.
[10] Novita,  D.,  Sihotang,  F.  P.,  &  Khairani,  S. (2023).  Pelatihan  penggunaan  Microsoft Excel untuk mengolah data bagi siswa/i SMK Bina  Cipta  Palembang. FORDICATE , 2 (2),
109-118.
[11] Nursita,  L.,  Astina,  A.,  Isakasari,  I.,  & Amiruddin, I. (2021). Efektivitas Penggunaan
Microsoft  Excel  Dalam  Pengolahan  Nilai Rapor Siswa SMA Negeri 11 Bone. Educational Leadership: Jurnal
Manajemen Pendidikan , 1 (1), 1-9.
[12] Odja,  M.  O.,  Likadja,  F.  J.,  Ina,  W.  T.,  & Pella,  S.  I.  (2021).  Penggunaan  Microsoft Excel  untuk  Kemudahan  Pengolahan  Data Nilai Hasil Belajar Siswa. Jurnal Pengabdian
Kepada Masyarakat Undana , 15 (2), 22-29.
[13] Rahayu,  E.,  Sinaga,  T.  H.,  Dewi,  A.  R., Dalimunthe, Y., & Kurniawan, F. A. (2021). Sosialisasi pengolahan tabulasi data
administrasi perkantoran menggunakan aplikasi microsoft excel pada perangkat desa sei  mencirim. Wahana  Inovasi:  Jurnal Penelitian  Dan  Pengabdian  Masyarakat UISU , 10 (1), 111-116.
[14] Sutabri, T., Pamungkur, P., Ade Kurniawan, A.  K.,  and  Raymond  Erz  Saragih,  R.  E.  S. (2019).  Automaticattendance  system  for university  student  using  face  recognition based on deep
learning.
InternationalJournalofMachineLearningandC omputing, 9(5), 668–674.
[15] Y. H. (2019). Tankmate Design for Settings Filter, Temperature, and Light on Aquascape. Journal ofSouthwestJiaotongUniversity,
54(5), 1–8
[16] Winston,  W.  (2019). Microsoft  Excel  2019 Data  analysis  and  business  modeling .
Microsoft Press.
[17] Yusri, R., Edriati, S., & Yuhendri, R. (2020). Pelatihan  Microsoft  Office  Excel  Sebagai Upaya Peningkatan Kemampuan Mahasiswa Dalam  Mengolah  Data. Rangkiang:  Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat , 2 (1), 32-37.