## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU DAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA

## Samuel Manurung
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Teknik Informatika Universitas Methodist Indonesia Email: samuelvanbastenmanurung070189@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi di dalam penentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah di dalam sebuah seleksi.  Di penulisan ini adalah salah satu merupakan studi kasus yang dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan, dimana yang menjadi persoalan yang dihadapi di dalam SMP negeri  1  Palipi  adalah  bagaimana  memilih  guru  dan  pegawai  yang  terbaik  di  dalam  sekolah  dan  untuk melakukan  sebuah  seleksi  harus  menggunakan  dengan  cara  manual  dan  proses  penilaian  menjadi  lama untuk  mendapatkan hasil. Oleh karena itu dibuat sebuah Sistem  yang  mendukung keputusan  yang dapat membantu  proses  penilaian  dan  dimana  Sistem  pendukung  keputusan  yang  dilakukan  ini  menggunakan metode moora dan dimana metode moora digunakan untuk untk menguji coba di dalam correctness yang bertujuan untuk mengetahui akurasi nilai yang diperoleh oleh system, uji coba sensitivitas diberika pada nialai bobot kritera dan uji coba modifikasi yang bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.
Kata kunci: metode moora , SPK, kriteria, penyeleksian, correctness, DSS.

## ABSTRACT
Decision support system is a system that can solve the problems that occur in the ranking quickly and can know the highest value to the lowest in a selection. In this writing is one case study that can be solved by using decision support system, where the problem faced in the State Junior High School 1 Palipi is how to choose the best teachers and employees in the school and to do a selection must use in a way manuals and the assessment process becomes longer to get results. Therefore, a decision support system that can assist the assessment process and where the decision support system is done using the moora method and where the moora method is used for testing in the correctness that aims to determine the accuracy of the value obtained by the system, testing sensitivity is given to the critical weight and modification pilot that aims to find out how many criteria can be added.
Keywords: method moora, SPK, palipi junior, criteria, selection, correctness, DSS.

## 1. PENDAHULUAN
SMP Negeri 1 palipi adalah sebuah lembaga yang bergerak di dalam bidang  jasa layanan pendidikan. Selama ini pihak manajemen SMP Negeri 1 Palipi terkadang merasa kesulitas melakukan penilaian tersebut secara langsung .Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu di dalam penyelsaian masalah yang dihadapi oleh SMP Negeri 1 Palipi. Metode MOORA banyak diaplikasikan dalam beberapa bidang seperti  bidang  manajemen,  pendidikan,  bangunan,  kontraktor,  desain  jalan,  dan  ekonomi.Metode  ini memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik  dalam  menentukan  suatu  alternatif.  Pendekatan  yang  dilakukan MOORA didefinisikan sebagai suatu proses secara bersamaam guna mengoptimalkan dua atau lebih yang saling bertentangan pada beberapa kendala[8].Kinerja pegawai setiap periodik perlu dilakukan penilaian. Bahwa  kinerja  (performance)  adalah  gambaran  mengenai  tingkat  pencapaian  pelaksanaan  suatu kegiatan/program,  kebijakan  dalam  mewujudkan  sasaran,  misi  dan  visi  organisasi  yang  tertuang  dalam perencanaan strategi (strategic planing) suatu organisasi [6].  Sistem yang terprogram yang akan  dibuat merupakan  sistem  yang  bisa  memberi  penilaian  secara  langsung  tanpa  harus    menunggu  lama.  Adapun sistem yang dibuat adalah  sistem pendukung keputusan dengan ,menggunakan Metode MOORA dimana dapat mempermudah danmenyelesaikan masalah di SMP Negeri Palipi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Di dalam SMP negeri 1 Palipi  melakukan sesuatu penyeleksian untuk menghargai seluruh karyawan yang terbaik dan dilakukan setiap sekali dalam satu tahun. Di dalam penyeleksian ini mendapat kendala yaitu lambatnya proses perhitungan, penyeleksian serta memiliki pertentangan di dalam proses pemilihan. Oleh karena itu dibuat sebuah sistem yang dapat membantu di dalam penyelesaian masalah tersebut agar keputusan yang didapat menjadi jelas.
Decision  suport  System (Sistem  Pendukung  Keputusan)  merupakan  sistem  informasi  pada  level manajemen dari suatu organisasi yang mengkombinasikan data dan model analisis canggih atau peralatan data  analisis  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  keputusan  yang  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur [1]
Sistem pendukung keputusan pertama kali dikenalkan pada awal tahun 1970 oleh Michael S. Scott dengan  istilah  Management  Decision  System  yang  merupakan  suatu  sistem  berbasis  komputer  yang membantu pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data dan model  – model untuk menyelesaikan masalah – masalah yang tidak terstruktur [2].
Metode MOORA adalah metode yang diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadkas (2006). Metode yang relatif baru ini pertama kali digunakan oleh Brauers (2003) dalam suatu pengambilan dengan multi-kriteria. Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan  [3].  Metode  ini  memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik  karena  dapat  menentukan  tujuan  dari kriteria  yang  bertentangan.  Dimana  kriteria  dapat  bernilai  menguntungkan  ( benefit )  atau  yang  tidak menguntungkan ( cost ).
Dalam aplikasinya metode MOORA dalam menyelesaikan masalah pemilihan supplier bahan kimia dan bioteknologi dengan menerapkan fuzzy dan MOORA. Model pengambilan keputusan yang dihasilkan mampu  melakukan evaluasi terus  menerus dalam penyelesaian  masalah pemilihan dan evaluasi  supplier [4].
Metode MOORA banyak diaplikasikan dalam beberapa bidang seperti bidang manajemen, bangunan, kontraktor,  desain  jalan,  dan  ekonomi.  Metode  ini  memiliki  tingkat  selektifitas  yang  baik  dalam menentukan  suatu  alternatif.  Pendekatan  yang  dilakukan  MOORA  didefinisikan  sebagai  suatu  proses secara bersamaam guna mengoptimalkan dua atau lebih yang saling bertentangan pada beberapa kendala [5].
Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian  subjektif  dari  suatu  proses  evaluasi  kedalam  kriteria  bobot  keputusan  dengan  beberapa  atribut pengambilan keputusan [7]. Metode MOORA terdiri dari lima langkah utama yaitu sebagai berikut
a. Langkah 1
Langkah petama yang akan dilakukan adalah menentukan arah tujuan dan mengidentifikasi atribut dari evaluasi yang bersangkutan b. Langkah 2
Menampilkan  semua  informasi  yang  tersedia  untuk  atribut  sehingga  dapat  membentuk  sebuah matriks did alam sebuah keputusan. Data yang diberkan oleh persamaan 1 yang direpresentasikan sebagai  matriks  x.  dimana  Xij  menunjukkan  ukuran  ke-I  dari  alternative  pada  ke  j  atribut,  m menunjukkan banyaknya jumlah alternatif dan n menunjukkan jumlah atribut. Kemudian sistem rasio  dikembangkan  pada  setiap  hasil  dari  suatu  alternatif  yang  dibandingkan  pada  sebuah denominator  yang  merepresentasikan  semua  alternatif  mengenai  atribut  tersebut  seperti  pada persamaan 1.
X= [ 𝑋11 𝑋21 .
𝑋𝑀1 𝑋12 𝑋22 . 𝑋𝑀2 . 𝑋1𝑁 . 𝑋2𝑁 . . . 𝑋𝑀𝑁 ] (1)
c. Langkah 3
Brauers  et  al.  (2008)  menyimpulkan  bahwa  denominator,  pilihan  terbaik  dari  akar  kuadrat  dari penjumlahan kuadrat dari setiap alternatif per atribut. Rasio ini dapat dinyatakan pada persamaan 2.
𝑋𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗
√∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑗=1
(2)
Dimana Xij merupakan nilai dimensi pada yang memiliki interval [0,1] di presentasikan hasil yang dinormalisasi alternative ke -  i pada atribut ke-j d. Langkah 4 untuk multi - objective optimization , hasil normalisasi adalah penjumlahan dalam hal pemaksimalan (dari  atribut  yang  menguntungkan)  dan  pengurangan  dalam  hal  peminimalan  (dari  atribut  yang tidak menguntungkan. Selanjutnya masalah optimasi menjadi seperti persamaan 3:
𝑌𝑖 = ∑ 𝑥𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 −   ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)
Dinama  g  adalah  nilai  kriteria  yang  akan  dimaksimalkan,  (n-g)  adalah  nilai  dari  kriteria  yang diminimalkan, dan Yi adalah nilai dari penilaian normalisasi alternatif i terhadap semua atribut. Dalam beberapa kasus, sering mengamati beberapa kriteria yang lebih penting lainnya. memesan untuk  memberikan  lebih  penting  atribut,  itu  tersebut  dilakukan  dengan  bobot  yang  sesuai ( signifikan koefesien ). Ketika bobot kriteria ini dipertimbangkan maka persamaan Yi adalah pada persamaan 4
𝑌𝑖 = ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 −   ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 (4)
Dimana Wj adalah bobot atribut j.
e. Langkah 5:
Nilai Yi bisa Positif atau negatif tergantung dari jumlah maksimal (kriteria yang menguntungkan) dan minimal (kriteria yang tidak menguntungkan) dalam matriks keputusan.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bagaimana flowchart terhadap system yang akan dibangun dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Flowchart Penyelesaian Metode Moora
Di  dalam  bab  ini  akan  dibuat  bagaimana  perhitungan  yang  dilakukan  di  dalam  penyelesaian perhitungan  di  dalam    metode  MOORA  di  dalam  penyelesaian  pemilihan  Guru  dan  Pegawai  terbaik  di SMP Palipi. Pada tabel 1 merupakan kriteria yang menjadi penilaian didalam pemilihan Guru dan Pegawai terbaik adapun kriteria yangmenjadi penilaian ada 19 ( sembilan belas) jenis kriteria .
Tabel 1. Tabel kriteria Kode Kriteria Kriteria Atribut C1 Common Sense Keuntungan C2 Verbalisasi Ide Keuntungan C3 Sistematika Berpikir Keuntungan C4 Penalaran Dan Solusi Real Keuntungan C5 Konsentrasi Keuntungan C6 Logika Praktis Keuntungan C7 Fleksibilitas Berpikir Keuntungan C8 Imajinasi Kreatif Keuntungan C9 Antisipasi Keuntungan C10 Potensi Kecerdasan Keuntungan C11 Energi Psikis Keuntungan C12 Ketelitian Dan Tanggung Jawab Keuntungan C13 Kehati – hatian, Pengendalian Perasaan Keuntungan C14 Dorongan Berprestasi Keuntungan C15 Vitalitas dan Perencanaan Keuntungan C16 Dominance Keuntungan C17 Influence Keuntungan C18 Steadiness Keuntungan C19 Compliance Keuntungan
Adapun tabel 2  memberitahukan bahwa ada 4 ( empat) jenis alternative ataupun  calon  yang akan diseleksi menjadi yang terbaik di dalam pemilihan Guru dan Pegawai.
Tabel 2. Tabel alternatif Kode Alternatif Nama A1 Adi Sitorus,S.Pd A2 Lestari Hutagalung,S.Pd A3 Dame Sirait ,S.Pd A4 Dedi Sitanggang,S.Pd
Setelah dilakukan percobaan adapun nilai dari hasil yang dilakukan penilaian  dengan menginput nilai dari masing – masing alternatif yang bias kita lihat pada Tabel 3 yang disebutkan dengan nama tabel seleksi yang merupakan inputan dari hasil krieria yang sudah ditentukan.
Tabel 3. Tabel Seleksi
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C 1 0 C 1 1 C 1 2 C 1 3 C 1 4 C 1 5 C 1 6 C 1 7 C 1 8
C 1 9 A 1 90 95 90 95 95 85 90 90 90 90 95 90 90 95 85 85 95 90 95 A 2 90 90 80 90 90 85 85 80 85 90 90 85 90 80 90 85 90 85 90 A 3 80 80 90 90 80 80 90 80 90 85 80 85 85 80 80 90 80 85 90 A 4 90 85 90 90 80 80 80 80 90 85 85 90 80 85 85 80 95 80 90
Langkah pertama kita melakukan normalisasi pada Metode Moora
X11=
𝑋11
√𝑥11 2 +𝑥21 2 +𝑥31 2 +𝑋41 2
=
90 √90 2 +90 2 +80 2 +90 2 = 0,514
X21= 𝑋21 √𝑥11 2 +𝑥21 2 +𝑥31 2 +𝑋41 2
= 90
√90 2 +90 2 +80 2 +90 2
= 0,514
X31=
𝑋31
√𝑥11 2 +𝑥21 2 +𝑥31 2 +𝑋41 2
= 80 √90 2 +90 2 +80 2 +90 2
= 0,457
X41= 𝑋41 √𝑥11 2 +𝑥21 2 +𝑥31 2 +𝑋41 2
= 90 √90 2 +90 2 +80 2 +90 2 = 0,457
X12=
𝑋12 √𝑥12 2 +𝑥22 2 +𝑥32 2 +𝑋42 2 = 95 √95 2 +90 2 +80 2 +90 2 = 0,457 X22= 𝑋22 √𝑥12 2 +𝑥22 2 +𝑥32 2 +𝑋42 2 = 90 √95 2 +90 2 +80 2 +90 2
= 0,513
X32= 𝑋32 √𝑥12 2 +𝑥22 2 +𝑥32 2 +𝑋42 2 = 80 √95 2 +90 2 +80 2 +90 2
= 0,456
X42= 𝑋32 √𝑥12 2 +𝑥22 2 +𝑥32 2 +𝑋42 2 = 90 √95 2 +90 2 +80 2 +90 2 = 0,513
Seperti langkah itu seterusnya sampai X 19 Sehingga hasilnya ditunjukka pada tabel 4.
Tabel 4. Tabel Hasil C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C 1 0 C 1 1 C 1 2 C 1 3 C 1 4 C 1 5 C 1 6 C 1 7 C 1 8 C 1 9 A 1 0 ,5 1 4 0 ,5 4 2 0 ,5 1 4 0 ,5 2 0 0 ,5 4 9 0 ,5 1 5 0 ,5 2 1 0 ,5 4 5 0 ,5 0 7 0 ,5 1 4 0 ,5 4 2 0 ,5 1 4 0 ,5 2 1 0 ,5 5 7 0 ,5 0 0 0 ,5 0 0 0 ,5 2 7 0 ,5 2 9 0 ,5 2 0 A 2 0 ,5 1 4 0 ,5 1 3 0 ,4 5 7 0 ,4 9 3 0 ,5 2 0 0 ,5 1 5 0 ,4 9 2 0 ,4 8 4 0 ,4 7 9 0 ,5 1 4 0 ,5 1 3 0 ,4 8 6 0 ,5 2 1 0 ,4 6 9 0 ,5 0 0 0 ,5 0 0 0 ,4 9 9 0 ,5 0 0
0 ,4 9 3 A 3 0 ,4 5 7 0 ,4 5 6 0 ,5 1 4 0 ,4 9 3 0 ,4 6 2 0 ,4 8 5 0 ,5 2 1 0 ,4 8 4 0 ,5 0 7 0 ,4 8 6 0 ,4 5 6 0 ,4 8 6 0 ,4 9 2 0 ,4 6 9 0 ,5 2 9 0 ,5 2 9 0 ,4 4 3 0 ,5 0 0 0 ,4 9 3 A 4 0 ,5 1 4 0 ,4 8 5 0 ,5 1 4 0 ,4 9 3 0 ,4 6 2 0 ,4 8 5 0 ,4 6 3 0 ,4 8 4 0 ,5 0 7 0 ,4 8 6 0 ,4 8 5 0 ,5 1 4 0 ,4 6 3 0 ,4 9 9 0 ,4 7 0 0 ,4 7 0 0 ,5 2 7 0 ,4 7 0 0 ,4 9 3
Setelah itu kita melakukan penjumlahan tiap criteria terhadap alternatif yang ada
A1= 0,514 + 0,542 + 0,514 + 0,520 + 0,549 + 0,515 + 0,521 + 0,545 + 0,507 + 0,514 + 0,542 + 0,514 + 0,521 + 0,557 + 0,5 + 0,5 + 0,527 + 0,529 + 0,520  = 9.95
A2 = 0,514 + 0,513 + 0,457 + 0,493 + 0,520 + 0,515 + 0,492 + 0,484 + 0,479 + 0,514 + 0,513 + 0,486 + 0,521 + 0,469 + 0529 + 0,5 + 0,5 + 0,499 + 0,5 + 0,493 = 9,50
A3 =  0,457 + 0,456 + 0,514 + 0,493 + 0,462 + 0,485 + 0,521 + 0,484 + 0,507 + 0,486 + 0,456 + 0, 486 + 0,492 + 0,469 + 0,470 + 0,529 + 0,443 + 0, 5 + 0,493 = 9,20
A4 = 0,514 + 0,485 + 0,514 + 0,493 + 0,462 + 0,485 + 0,463 + 0, 484 + 0,507 + 0,486 + 0,485 + 0,514 + 0,463 + 0,499 + 0,5 + 0,470 + 0,527 + 0,470 + 0,493 = 9, 31
Dari hasi diatas dapat kita ambil keputusan bahwa  A1 yaitu Adi Sitorus,S.Pd yang dipilih menjadi yang pegawai terbaik di dalam SMP Negeri 1 Papili serta mendapat reward dari Kepala Sekolah.

## 4. KESIMPULAN
Dari uraian singkat diatas, beberapa hal yang bisa dicermati pada pengembangan penilaian guru dan pegawai terbaik pada SMP Negeri 1 Palipi adalah sebagai berikut:
a. Sistem  Pendukung  keputusan  yang  sedang  berjalan  di  dalam  menentukan  predikat  guru  dan pegawai terbaik dan menggunakan sistem manual dan sangat sederhana dalam pengolahan data hasil nilai.
b. Metode  Moora  merupakan  metode  yang  cocok  untuk  mendapatkan  hasil  yang  baik  di  dalam sebuah  seleksi  terhadap  Guru  dan  pegawai  karena  dapat  mengolah  data  secara  cepat  dan  tepat sesuai dengan yang diharapkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban, E., Aronson, J., E., and Liang, T., (2009). Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Ed, jilid 1, Andi Offset, Yogyakarta
[2] Mandal, U. K. dan Sarkar, B. 2012. “ Selection of Best Intelligent Manufacturing System (IMS) Under Fuzzy Moora Conflicting MCDM Environment”. International Journal of Emerging Technology and AdvancedEngineering (IJETAE). Vol 2(9) : 301-310
[3] Seema, Monika Rathi, Mamta. 2012 . Decision Tree: Data Mining Techniques. International Journal of Latest Trends in Engineering and Technology (IJLTET). Vol.1,Issue.3:150-155.
[4] Attri,  R.  Grover,  S.,  Dev,  N.  &  Kumar,  D.  (2013b). ”  Analysis  of  barriers  of  Total  Productive Maintenance International Journal of Systems Assurance Engineering and Management ,4(4), 365- 377.
[5] Mahsun, Mohammad, Pengukuran Kinerja Sektor Publik,BPFE,Yokyakarta,2006
[6] Mandal, U. K. And Sarkar, B. 2012. Selection of Best Intelligent Manufacturing System (IMS) Under Fuzzy Moora Conflicting MCDM Environment. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering (IJETAE). Volume 2, Issue 9:301-310
[7] Attri,  R.,  dan  Grover,  S.  2013. Decision  Making  over  the  production  system  life  cycle:  MOORA method. Int J Syst Assur eng Manag. DOI 10.1007/s13198-013-0169-2. Online Springer tanggal akses 26 Januari 2014 :http://Link.springer.com/article/10.1007%2Fs131 98-013-0169-2#page-1