## STRATEGI PENGELOLAAN ARSIP PEMBINAAN KEARSIPAN MENJADI INFORMASI

## Lufi Herawan
Direktorat Kearsipan Pusat, Arsip Nasional Republik Indonesia
Email : lufi.herawan@gmail.com
Received  : 15 September 2023 Revised  : 25 October 2023 Accepted  : 07 November 2023 DOI : 10.30829/jipi.v8i2.17008

## Abstract
The  development  of  information  and  communication  technology  is developing very quickly  so that it can help  us, including  in  managing records.  At  the  stages  of  use  and  maintenance  activities,  there  are activities processing records and present records as information, so it is  necessary  to  know  the  strategy  for  processing  records  into information  utilizing  technological  developments  for  facilitating decision making. This research is descriptive research with case study and  desk  research  types.  Through  this  research,  the  strategies  of processing records into information were obtained using text converters to  digital  text,  automatic  records  readers,  and  automatic  records summarizers.  The  strategy  starts  from  creating  digital  records, converting  writing  into digital text,  storing, reading  and summarizing automatic  records,  storing  data  in  databases,  and  presenting information.  The  impact  of  this  research  is  that  users  can  obtain information according to their needs in order to make decisions more quickly, effectively and efficiently.
Keywords: information, managing records, records

## PENDAHULUAN
Saat  ini  perkembangan  teknologi,  informasi  dan  komunikasi  berkembang  dengan sangat  pesat.  Perkembangan  tersebut  memungkinkan  teknologi  membantu  mempermudah pekerjaan  manusia,  sehingga  menjadi  lebih  cepat  dan  lebih  efektif.  Meskipun  memerlukan perangkat khusus untuk memanfaatkan perkembangan tersebut. Perkembangan teknologi juga dapat dimanfaatkan dalam pengelolaan arsip dinamis.
Pengelolaan  arsip  dinamis  terdiri  dari  beberapa  tahap.  Tahapan  kegiatan  kearsipan dinamis  diantaranya  adalah  penciptaan,  penggunaan  dan  pemeliharaan,  serta  penyusutan (Republik  Indonesia,  2009:30  &  Republik  Indonesia,  2012:19).  Pada  tahapan  kegiatan penggunaan  dan  pemeliharaan  terdapat  kegiatan  mengolah  arsip  dan  menyajikan  arsip menjadi  informasi  (Republik  Indonesia,  2009:17  &  Republik  Indonesia,  2012:64).  Hal  ini merupakan salah satu tujuan dari pemeliharaan arsip dinamis yakni menjamin ketersediaan informasi arsip (ANRI, 2018:5).
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  pesat  juga  memaksa pemerintah  untuk  melakukan  reformasi  dalam  hal  sistem  pemerintahan,  oleh  karena  itu pemerintah  mengeluarkan  Peraturan  Presiden  Nomor  95  Tahun  2018  tentang  Sistem Pemerintah  Berbasis  Elektronik.  Melalui  peraturan  tersebut  pemerintah  mengamanahkan pembangunan dan penggunaan aplikasi umum bidang kearsipan dinamis (Republik Indonesia, 2018:29).  Sistem  Informasi  Kearsipan  Dinamis  Terintegrasi  (SRIKANDI)  kemudian ditetapkan  sebagai  Aplikasi  Umum  Bidang  Kearsipan  Dinamis  (AUBKD)  (Kemenpanrb, 2020:2).  Tujuan  AUBK  diantaranya  adalah  Mewujudkan  keseragaman  dan  keterpaduan pengelolaan  Kearsipan  Dinamis  berbasis  elektronik,  serta  mewujudkan  tata  kelola pemerintahan yang bersih, efektif, transparan, dan akuntabel melalui penerapan SPBE Bidang Kearsipan Dinamis di Instansi Pusat dan Pemerintah Daerah. Pengelolaan kearsipan dinamis berbasis  elektronik  tentunya  memerlukan  data  yang  autentik  sehingga  dapat  menghasilkan informasi yang autentik pula. Seperti yang kita ketahui bersama bahwa informasi merupakan hasil pengolahan data, sedangkan data adalah dasar dari sebuah informasi.
Unit  kerja  yang  melaksanakan  fungsi  pembinaan  kearsipan  merasa  perlu  untuk menyediakan  data  maupun  informasi  pembinaan  kearsipan.  Data  dan  informasi  tersebut tentunya  akan  berguna  bagi  unit  kerja  untuk  pengambilan  keputusan  yang  lebih  cepat  dan tepat. Sehingga penyelenggaraan kearsipan di Indonesia dapat meningkat dengan pelaksanaan pembinaan  kearsipan  yang  masif  dan  fokus.  Pengguna  data  terus  mengalami  peningkatan setiap  tahun,  pada  tahun  2017 Indonesia  berada  di  urutan  ke-5  dunia  dengan  133  juta pengguna atau 3 persen dari total pengguna internet dunia dengan konsumsi data sebesar 5
juta  terabytes 1 .  Pada  zaman  digital  ini,  kebutuhan  data  dan  informasi  menjadi  meningkat, sehingga perlu diperlakukan sebagai barang yang berharga, sehingga harus dijaga dengan baik dan aman.
Dalam  rangka  penggunaan  data  dan  informasi  untuk  pengambilan  keputusan  yang cepat  dan  tepat  untuk  melaksanakan  pembinaan  kearsipan,  maka  harus  tersedia  data  yang dibutuhkan.  Data  tersebut  kemudian  dapat  diolah  atau  diproses  menjadi  informasi  yang diperlukan  dalam  rangka  pengambilan  keputusan.  Unit  kerja  yang  melaksanakan  fungsi pembinaan  kearsipan  dimana  penelitian  ini  dilakukan,  saat  ini  masih  belum  memiliki  data yang  lengkap  sehingga  memerlukan  pengolahan  arsip  menjadi  informasi.  Beberapa permasalahan yang ada, yaitu:
a. Belum terdapat database pembinaan kearsipan yang lengkap, seperti:
i. Daftar Objek pembinaan (alamat, nomor telpon, email, contact person , dll);
ii. Jumlah  pembinaan  yang  telah  dilakukan  terhadap  objek  pengawasan,  serta  jenis pembinaan yang dilakukan;
iii. Memantau kemajuan tindak lanjut hasil pengawasan kearsipan;
iv. Objek pembinaan kearsipan yang memerlukan pembinaan beserta jenis pembinaan sesuai kebutuhan yang harus diberikan;
v. Pemenuhan 4 instrumen kearsipan pada objek pembinaan; serta
vi. Data lainnya.
b. Aplikasi  SRIKANDI  belum  dapat  menyediakan  informasi  sesuai  kebutuhan,  yang didapatkan melalui arsip yang telah dilakukan registrasi kedalam aplikasi; serta
c. Pengambilan keputusan agak lambat karena belum tersedia data dengan lengkap.
Dimana kondisi ideal yang diinginkan diantaranya adalah terdapat database pembinaan kearsipan  yang  lengkap,  sehingga  mudah  dilakukan  pengolahan  informasi  dalam  rangka mempercepat  pengambilan  keputusan.  Mengingat  kebutuhan  data  dan  informasi  yang meningkat  maka  memerlukan kegiatan yang  dapat  menghasilkan  informasi yang  terpercaya dari pengolahan arsip yang ada sehingga dapat dipastikan keautentikannya.
Batasan penelitian penulisan penelitian ini adalah untuk mengusulkan sebuah strategi pengolahan  arsip  menjadi  informasi  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh  Unit  kerja  yang melaksanakan fungsi pembinaan kearsipan dalam rangka penyediaan data, dan pengambilan keputusan  yang  lebih  cepat  dan  efektif  sesuai  perkembangan  teknologi  dan  informasi.
1 https://mipa.ugm.ac.id/2018/09/25/kebutuhan-data-semakin-bertambah-bervariasi-dan-cepat- mengalir/ diakses: tanggal 1 April 2023, pukul: 12:26
Beberapa  teknologi  yang  masih  relefan  dan  masih  dapat  dipergunakan  diantaranya  adalah metode  pengubah  tulisan  menjadi  teks  digital,  pembaca  arsip  elektronik  otomatis,  dan peringkas  arsip  otomatis.  Arsip  yang  dilakukan  pengolahan  adalah  arsip  elektronik  yang diciptakan yaitu dibuat (dikirim) dan diterima oleh Unit Kerja berupa arsip tekstual, dan tidak termasuk  arsip  jenis  foto,  video,  maupun  rekaman  suara.  Strategi  pengolahan  arsip  dapat menghasilkan  data  pembinaan  kearsipan  yang  menjadi  dasar  pembuatan  informasi  dalam rangka pengambilan keputusan.
Maksud  dari  penulisan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  strategi  pengolahan arsip  menjadi  informasi  menggunakan  metode  pengubah  tulisan  menjadi  teks  digital, pembaca arsip, dan peringkas arsip otomatis sehingga pengambilan keputusan menjadi lebih cepat  dan  efektif.  Sedangkan  tujuan  yang  akan  dicapai  dari  penulisan  penelitian  ini diantaranya adalah mengetahui gambaran strategi pengolahan arsip menjadi informasi dalam rangka  pembinaan  kearsipan  menggunakan  metode  pengubah  tulisan  menjadi  teks  digital, pembaca  arsip,  dan  peringkas  arsip  otomatis,  pengelolaan  arsip  dengan  baik  dan  sesuai ketentuan  perundang-undangan,  serta  memanfaatkan  arsip  yang  dikelola  dalam  rangka pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk menjamin  ketersediaan  arsip  yang  autentik  dan  terpercaya  sebagai  alat  bukti  yang  sah, mendinamiskan penyelenggaraan kearsipan nasional sebagai suatu sistem yang komprehensif dan terpadu (Republik Indonesia, 2009:8). Sedangkan manfaat penelitian ini diharapkan dapat memberikan  manfaat  baik  dari  segi  teoretis  bagi  akademisi,  maupun  dari  segi  praktis  bagi Unit kerja yang melaksanakan fungsi pembinaan kearsipan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi  dasar  untuk  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai  pengolahan  arsip  menjadi informasi,  serta  dapat  mengimplementasikan  teori  dan  metode-metode  yang  ada  untuk memberikan solusi dari permasalahan yang ada.
Belum  banyak  penelitian  yang  membahas  tentang  pengelolaan  arsip  menjadi informasi  apalagi  yang  memanfaatkan perkembangan  teknologi  informasi dan komunikasi. Beberapan penelitian sejenis yang ada seperti penelitian (Ardiana, Sri & Suratman, Bambang, 2021:343), (Fathurrahman, Muslih, 2018:222) dan (Husnita, Tri Jely., & Kesuma, Mezan el- Khaeri.,  2020:39)  yang  membahas  tentang  pengelolaan  arsip  dalam  mendukung  pelayanan informasi, arsip sebagai sumber informasi, dan pengelolaan arsip sebagai sumber informasi, masih  belum  memasukkan  unsur  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dalam  pengelolaan arsipnya.  Selain  itu  penelitian-penelitian  tersebut  juga  tidak  membahas  tentang  strategi pengelolaan  arsip  menjadi  informasi.  Berdasarkan  hal  tersebut  pembahasan  tentang pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi pada pengelolaan arsip menjadi informasi
menjadi  kebaruan  dari  penelitian  ini,  kendati  OCR  bukan  merupakan  teknologi  terbaru, namun teknologi OCR masih tetap layak digunakan sampai saat ini, dimana masih terdapat penelitian pada tahun 2021 dan 2022 terkait penggunaan teknologi OCR.

## KAJIAN TEORI
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa konsep/ teori, dan penelitian terdahulu yang mendukung.  Teori  yang  dicantumkan  dalam  penelitian  ini  akan  dirangkum  dalam  suatu kerangka pemikiran yang menjadi dasar penelitian ini.
a. Pembinaan Kearsipan
Menurut Kamus besar Bahasa Indonesia (KBBI) “pembinaan” berasal dari asal kata “bina” yang memiliki pengertian proses, cara, perbuatan membina, usaha, tindakan, dan kegiatan yang dilakukan secara efisien dan efektif untuk  memperoleh hasil yang  lebih baik. Sedangkan Kearsipan menurut Undang-Undang Nomor 43 Tahun 2009 adalah hal- hal  yang  bekenaan  dengan  arsip  (Republik  Indonesia,  2009:3).  Sehingga  pembinaan Kearsipan  dapat  diartikan  kegiatan  yang  dilakukan  secara  efisien  dan  efektif  untuk memperoleh hasil yang lebih baik berkenaan dengan arsip. Pembinaan kearsipan nasional dilaksanakan oleh lembaga kearsipan nasional terhadap pencipta arsip tingkat pusat dan daerah,  lembaga  kearsipan  daerah  provinsi,  lembaga  kearsipan  daerah  kabupaten/kota, dan  lembaga  kearsipan  perguruan  tinggi  (Republik  Indonesia,  2009:8).  Kegiatan pembinaan  kearsipan  dilakukan  oleh  Unit  kerja  yang  melaksanakan  fungsi  pembinaan kearsipan.
b. Teknologi Informasi dan Komunikasi
i. Optical Character Recognition (OCR)
OCR  adalah  salah  satu  alat  yang  memungkinkan  kita  mengubah  karakter  cetak menjadi  teks  digital.  Dengan  menggunakan  OCR,  proses  mengetik  ulang  tidak diperlukan  lagi  (Anugrah,  Rio,  dkk.,  2017:56).  OCR  merupakan  suatu  prangkat lunak  untuk  mengenali  karakter  yang  telah  dikembangkan  pada  tahun  2010  untuk pengenalan text dan memiliki tingkat akurasi sebesar 96.67% (Nurhaliza, Susan Siti, dkk.,  2022:135).  Selain  itu,  OCR  adalah  sebuah  sistem  komputer  yang  dapat membaca huruf, baik yang berasal dari sebuah pencetak (printer atau mesin ketik) maupun  yang  berasal  dari  tulisan  tangan  (Hartanto,  Suryo,  2012:11).  OCR  dapat digunakan dalam pengolahan arsip menjadi informasi diantaranya merubah karakter cetak  maupun  tulisan  tangan  menjadi  teks  digital  serta  pembacaan  arsip  secara otomatis.
ii. Tesseract
Di  antara  tahun  1984  dan  1994  Hewlett-Packard  mengembangkan engine open- source OCR  yang  disebut  Tesseract.  Tesseract  terbukti  signifikan  dalam  akurasi pengenalan karakter (Fajar, Muhamad, 2015:11). Tesseract dapat digunakan dalam pembacaan arsip secara otomatis.
iii. Cross Latent Semantic Analysis (CSLA)
CSLA  merupakan metode maupun  algoritma yang berfungsi  dan dapat digunakan untuk melakukan peringkasan teks secara otomatis yang lebih signifikan. Peringkas teks  terdiri  dari  2  teknik  yaitu  peringkasan  ekstraksi  dan  peringkasan  abstraksi. Teknik abstraksi  menghasilkan Interpretasi teks asli, dimana kalimat lebih singkat akan dihasilkan, sedangkan teknik ekstraksi adalah menyajikan kembali tulisan yang dianggap  topik  utama  yang  merupakan  ringkasan  teks  (Luthfiarta,  Ardytha,  dkk., 2013:13).
Penelitian  akan  dilakukan  sesuai  dengan  kerangka  pemikiran.  Penelitian  akan dilaksanakan sesuai dengan kerangka pemikiran yang tertuang dalam Gambar 2 berikut ini.

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran
Sumber: Analisis Penulis, 2023
Kerangka pemikiran tersebut digunakan sebagai dasar melakukan penyusunan strategi pengolahan  arsip  menjadi  informasi  dalam  rangka  pengambilan  keputusan.  Kerangka pemikiran tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut: arsip yang sudah dilakukan penciptaan baik melalui kegiatan pembuatan maupun penerimaan kemudian dilakukan pengolahan arsip. Penciptaan  arsip  elektronik  dapat  dilakukan  secara born  digital maupun  alih  media (digitisasi). Born digital didapat dari pembuatan arsip secara elektronik dan diberikan tanda tangan elektronik yang diamankan dengan sertifikat elektronik. Sedangkan alih media adalah proses perubahan dari media kertas ke media elektronik. Pengolahan arsip dilakukan dengan cara:  jika  dalam  arsip  terdaapat  tulisan  tangan  yang  ditambahkan  seperti  catataan  atau  isi disposisi maka akan dilakukan perubahan menjadi teks digital secara elektronik. Setelah arsip
Penciptaan
Arsip:
Born Digital Alih Media (ANRI, 2018)
Database
Pembinaan Kearsipan
Pengolahan Arsip
Penyajian Informasi
disimpan  atau  tersedia  maka  arsip  dapat  dilakukan  pembacaan  secara  otomatis,  sedangkan arsip yang terdiri dari banyak halaman seperti laporan dapat dibuat ringkasan secara otomatis sehingga informasi arsip akan didapat informasi yang lebih sederhana. Hasil pengolahan arsip dimasukkan kedalam database untuk  kemudian dapat  disajikan.  Pada tahapan Pengelolaan Arsip  diatas  terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  mempengaruhi,  dimana  hasil rangkuman literatur ilmiah dapat dilihat pada Lampiran 1.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penilitian  deskriptif  dengan  jenis  Studi  Kasus  yang  akan dilakukan terhadap pengolahan arsip menjadi informasi pada Unit kerja yang melaksanakan fungsi pembinaan kearsipan. Menurut Stake (dalam Creswell, John, W., 2013:20) penelitian studi  kasus  merupakan  strategi  penelitian  di  mana  didalamnya  peneliti  melakukan penyelidikan  dengan  cermat  terhadap  sebuah  kegiatan,  yang  dibatasi  oleh  waktu.  Peneliti mengumpulkan  informasi-informasi  dengan  prosedur  tertentu  berdasarkan  waktu  yang ditentukan.  Penelitian  ini  juga  menggunakan  penelitian desk  research berdasarkan  tulisan- tulisan ilmiah yang tersedia dan sudah dilakukan publikasi. Metode penelitian berupa tahapan yang dijadikan pelaksanaan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Metode Penelitian.

## Sumber: Analisis Penulis, 2023
Tahapan penelitian sesuai Gambar 1 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Pengumpulan  data  awal  dilaksanakan  dengan  melakukan  observasi  terhadap  kegiatan pembinaan Kearsipan pada Unit Kerja, dan penelaahan peraturan;
b. Perumusan  masalah  dilakukan  berdasarkan  hasil  yang  telah  diperoleh  pada  proses pengumpulan data awal dengan melakukan analisis masalah yang ada;
c. Tinjauan pustaka dilakukan dengan studi referensi, mencari dan mempelajari teori-teori yang  terkait  dengan  pertanyaan  penelitian,  menelusuri  penelitian-penelitian  terdahulu
Kesimpulan Analisis Data Pengumpulan Data Melaksanakan Tinjauan Pustaka Perumusan Masalah Pengumpulan Data Awal
yang dianggap relevan dan mempunyai metodologi yang dapat dijadikan rujukan untuk penelitian yang dilakukan;
d. Pengumpulan  data  dilakukan  dalam  rangka  menyelesaikan  masalah  yang  ada  dengan memperhatikan  tinjauan  pustaka.  Pengumpulan  data  dilakukan  terhadap  teori-teori maupun penelitian-penelitian terdahulu yang relevan;
e. Analisis  data  dilakukan  terhadap  penelitian-penelitian  terdahulu  secara  analisis  isi ( content analysis ) yang disesuiakan dengan permasalahan yang timbul.
f. Kesimpulan  ditarik  dari  hasil  analisis  yang  dilakukan  selanjutnya  menuliskan  saran peneltian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan data pada penelitian ini bersumber dari data sekunder yang didapatkan melalui orang lain maupun melalui dokumen yang ada. Untuk teknik atau cara mengumpulkan data  pada  penilitian  ini  dilakukan  dengan  observasi  (pengamatan),  dan  dokumen. Pengumpulan data melaui kegiatan observasi dilakukan terhadap pengolahan arsip menjadi informasi  pada  Unit  kerja  yang  melaksanakan  fungsi  pembinaan  kearsipan.  Pengumpulan data melalui kajian literatur ilmiah yang ada yaitu berupa pengumpulan penelitian-penelitian yang ada  sesuai  dengan pertanyaan penelitian.  Hasil  penelitian  yang didapatkan  dari  tahap pengumpulan  literatur  ilmiah  didapat  7  hasil  penelitian  yang  sesuai  dengan  pertanyaan penelitian.  Hasil  penelitian  terdiri  dari  1  penelitian  tentang  pengubah  tulisan  menjadi  teks digital, 3 penelitan tentang pembaca arsip otomatis, dan 3 penelitian tentang peringkas arsip otomatis. Hasil pengumpulan literatur ilmiah dapat dilihat pada Lampiran 1.
Unit  kerja  yang  melaksanakan  fungsi  pembinaan  kearsipan  dalam  rangka melaksanakan  pengolahan  arsip  menjadi  informasi  pembinaan  kearsipan  perlu  dibangun strategi pengolahan arsip menjadi informasi, sehingga dapat menjadi pedoman dalam rangka pengelolaan arsip menjadi informasi. Sebagai bahan penyusunan strategi dapat disampaikan bahwa  Unit  Kerja  melakukan  pengelolaan  arsip  dengan  data  sebagaimana  terdapat  dalam Tabel 1 berikut ini. Selain itu, berdasarkan tugas dan fungsi Unit kerja yang melaksanakan fungsi pembinaan kearsipan dapat di tentukan informasi yang harus disediakan diantaranya adalah  pemberian  dan  pengendalian  terhadap  kegiatan  bimbingan,  supervisi,  fasilitasi, konsultasi implementasi penyelenggaraan kearsipan, penerapan sistem informasi kearsipan, penggunaan  prasarana  dan  sarana  kearsipan,  persetujuan  JRA,  Pertibangan  JRA, pemberdayaan  Unit  Kearsipan,  pemberdayaan  Lembaga  Kearsipan  perguruan  tinggi,  serta pelaporan arsip terjaga (ANRI, 2022:13-14).

## Tabel 1 Arsip yang Dikelola
No Tahun Jumlah Berkas Jumlah Isi Berkas Jenis Arsip 1 2018 212 Berkas 1.830 Item Arsip
Arsip Tekstual:
Naskah dinas internal Naskah dinas eksternal Laporan, dll 2 2019 275 Berkas 2.150 Item Arsip 3 2020 176 Berkas 1.400 Item Arsip 4 2021 233 Berkas 1.631 Item Arsip 5 2022 230 Berkas 1.610 Item Arsip Jumlah 1.126 Berkas 8.621 Item Arsip
Sumber: Data primer, diolah oleh Penulis, 2023
Berdasarkan data tersebut maka diperlukan bantuan teknologi untuk dapat mengolah arsip menjadi informasi mengingat jumlah arsip yang harus dilakukan pengelolaan berjumlah banyak.  Terdapat  arsip  berupa  naskah  dinas  dan  laporan.  Arsip  naskah  dinas  yang  hanya terdiri  dari  1  sampai  2  halaman  tentunya  memiliki  kesulitan  yang  rendah  untuk  dilakukan pembacaan  secara  otomatis.  Sedangkan  arsip  laporan  yang  terdiri  dari  banyak  halaman tentunya memiliki kesulitan yang relatif tinggi untuk dilakukan pembacaan secara otomatis karena  jumlah  halaman  yang  banyak.  Sehingga  arsip  seperti  laporan  perlu  dilakukan peringkasan untuk memudahkan membaca isi laporan.
a. Pengubahan Tulisan menjadi Teks Digital
Perubahan  tulisan  menjadi  teks  digital  perlu  dilakukan  dalam  rangka  mengubah tulisan tangan menjadi teks digital sehingga memudahkan pembacaan dan pengolahan. Sehingga hasil dari perubahan tersebut berupa teks digital dapat dimasukkan pada data pembinaan kearsipan, sehingga memudahkan untuk dilakukan pengolahan. Pengenalan pola tersebut dilakukan menggunakan OCR. Adanya sistem pengenal pola berupa huruf ini  akan  meningkatkan  fleksibilitas  ataupun  kemampuan  dan  kecerdasan  sistem komputer. Berdasarkan hasil pengumpulan data terdapat 1 penelitian yang sesuai dengan pertanyaan penelitian yaitu (Fauzi, Misbah Riyandi, dkk., 2013:1013). Penelitian tersebut dipilih  karena,  penelitian  tersebut  dilakukan  dengan  menggunakan  teknologi  OCR dengan  menggunakan  metode  segmentasi  dan  korelasi.  Bahkan  penelitian  terebut mendapatkan hasil  tingkat keberhasilan sebesar 81,81%  (Fauzi,  Misbah  Riyandi,  dkk., 2013:1017).
Tahapan  yang dapat  dilakukan untuk  melakukan perubahan  tulisan menjadi  teks digital dapat dilihat pada Gambar 3 berikut ini.
Gambar 3. Tahapan Pengubahan Tulisan Menjadi Teks Digital Sumber: (Fauzi, Misbah Riyandi, dkk., 2013)
1) Pengolahan Citra. Pengolahan citra adalah meningkatkan kualitas citra menjadi lebih baik dengan menggunakan komputer.
2) Grayscalling . Proses ini mengubah citra dengan warna citra 8-bit keabuan. Proses ini dilakukan untuk mendapatkan warna baru sesuai dengan jumlah bit warna. Tujuan mengubah warna menjadi aras keabuan adalah untuk mempercepat dan memudahkan proses pada tahap selanjutnya.
3) Segmentasi.  Proses  pengolahan  citra  yang  bertujuan  memisahkan  wilayah  objek dengan  wilayah  latar  belakang,  agar  objek  mudah  dilakukan  analisis  dalam mengenali objek. Tahapan ini juga bertujuan untuk mengenali karakter-karakter yang terdapat pada suatu citra tulisan tangan.
4) Korelasi. Untuk mengetahui hubungan linear antara kedua variable random. Korelasi dilakukan  dengan  membuat  contoh  citra  yang  disimpan  dalam database untuk kemudian dibandingkan dengan huruf yang didapat dalam tulisan.
b. Pembaca Arsip Otomatis
Pembaca  arsip  otomatis  perlu  dilakukan  dalam  rangka  mengenali  kata  sehingga memudahkan dilakukan pemilihan kata. Kata yang dipilih dapat dicari untuk kemudian dapat  dimasukkan  kedalam  data  pembinaan  kearsipan,  sehingga  memudahkan  untuk dilakukan pengolahan. Adanya sistem pengenal pola berupa huruf menggunakan OCR akan meningkatkan fleksibilitas ataupun kemampuan dan kecerdasan sistem komputer. Selain  itu  dengan  adanya  perkembangan  berupa  Tesseract  yang  merupakan  salah  satu sistem OCR membuat pengenalan huruf menjadi lebih efektif. Hal tersebut terjadi karena tesseract mampu melakukan analisis karakter dengan memperhatikan posisi objek, huruf
Simpan Teks Korelasi Segmentasi Grayscalling Input dan Pengolahan Citra
kecil, huruf besar, ligature, symbol dan karakter, selain itu tesseract mampu mengenali lebih dari 100 bahasa (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021:4779).
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  terdapat  3  penelitian  yang  sesuai  dengan pertanyaan  penelitian  yaitu  (Nurhaliza,  Susan  Siti,  dkk.,  2022:2581),  (Rahmawati, Amalia  Nur.,  dkk.,  2021:4777)  dan  (Fajar,  Muhamad.,  2015:11).  Penelitian  yang dilakukan (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021:4777) dan (Fajar, Muhamad., 2015:11) menggunakan  teknologi  OCR  dengan  menggunakan  metode  Tesseract.  Penelitian (Rahmawati,  Amalia  Nur.,  dkk.,  2021:4777)  dipilih  karena  lebih  sesuai  dengan pertanyaan  penelitian  pada  penelitian  ini  dan  cocok  digunakan  pada  penelitian  ini. Tahapan yang dapat dilakukan untuk melakukan pembacaan arsip secara otomatis dapat dilihat pada Gambar 4 berikut ini.
Gambar 4. Tahapan Utama OCR pada Tesseract Sumber: (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021)

## a. Line and Word Finding
Pencarian garis pada teks sehingga dapat dicocokkan dengan objek yang serupa yang berada di dalam suatu garis. Pada objek yang diidentifikasi, setelah garis pada teks ditemukan selanjutnya dibuat garis batas berupa garis bawah, garis tengah, serta garis batas atas (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021:4780).
b. Word Recognition
Merupakan kegiatan segmentasi karakter dari hasil identifikasi kata. Apabila terdapat kerning  yang  menggabung  beberapa  karakter,  maka  karakter  tersebut  dipotong menggunakan teknik chopping terlebih dahulu (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021: 4780).
Adaptif Classifier Linguistiic Analysis Static Character Classifier Word Recognition Line and Word Finding
c. Static Character Classifier
Pengindentifikasian  huruf  yang  menggunakan machine  learning pada  Tesseract. Dimana  huruf  memiliki  variasi  yang  banyak  baik  berupa  jenis font ,  ukuran,  dan attributes.  Belum  lagi  ditambah dari kualitas  citra yang berbeda-beda  (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021: 4780).

## d. Linguistic Analysis
String  kata  terbaik  akan  dipilih  melalui  beberapa  kategori  dengan  menggunakan modul  linguistik  tersebut,  pada  saat  modul  pengenalan  kata  menemukan  tiap segmentasi baru. Kata dengan total rating distance yang paling rendah akan dipilih, pada segmentasi (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021: 4780).
e. Adaptive Classifier
Adaptive classifier lebih sensitif untuk font . Teknik ini memberi kemudahan dalam membedakan huruf besar dan kecil, juga meningkatkan immunity untuk noise specs (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021: 4780).
c. Peringkas Arsip Otomatis
Peringkas arsip otomatis perlu dilakukan dalam rangka untuk memahami informasi atau  kalimat  yang  jumlahnya  banyak.  Arsip  yang  sudah  diringkas  dapat  memberikan informasi yang lebih ringkas sehingga dapat dipahami oleh pembaca lebih cepat karena tidak  perlu  membaca  semua  halaman.  Ringkasan  dapat  disimpan  dan  kemudian  dapat dilakukan pengenalan kata sehingga memudahkan dilakukan pemilihan kata. Kata yang dipilih  dapat  dicari  untuk  kemudian  dapat  dimasukkan  kedalam  data  pembinaan kearsipan,  sehingga  memudahkan  untuk  dilakukan  pengolahan.  Penelitian-penelitian terdahulu  banyak  yang  membahas  peringkasan  teks  otomatis  ( Automatic  Text Summarization )  dengan  menggunakan  berbagai  metode  diantaranya  menggunakan metode LSA ( Latent Semantic Analysis )  dan CLSA ( Cross Latent Semantic Analysis ).
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  terdapat  3  penelitian  yang  sesuai  dengan pertanyaan penelitian yaitu (Pratama, Wildan, dkk., 2022:32), (Sari, Yunita Maulidia., & Fatonah, Neuden Siti., 2021:153), dan (Luthfiarta, Ardytha., dkk., 2013:13). Penelitian menggunakan  metode  LSA  dilakukan  oleh  (Luthfiarta,  Ardytha.,  dkk.,  2013:13),  dan penelitian  menggunakan  metode  CLSA  dilakukan  oleh  (Sari,  Yunita  Maulidia.,  & Fatonah, Neuden Siti., 2021:153). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan melalui proses preprocessing , pembobotan kata (TF-IDF), perhitungan metode CLSA dan LSA, dimana  hasil  pengujian  menggunakan  metode  CLSA  lebih  baik  dibandingkan  dengan metode LSA (Sari, Yunita Maulidia., & Fatonah, Neuden Siti., 2021:154). Berdasarkan
hal  tersebut  penelitian  (Sari,  Yunita  Maulidia.,  &  Fatonah,  Neuden  Siti.,  2021:153) dipilih untuk digunakan dalam peneltian ini.
Menurut penelitian  (Sari, Yunita  Maulidia., &  Fatonah,  Neuden Siti.,  2021:154- 155) Tahapan yang dapat dilakukan untuk melakukan peringkasan arsip secara otomatis dapat dilihat pada Gambar 5 berikut ini.
Gambar 5. Tahapan Peringkas Arsip Otomatis Sumber: (Sari, Yunita Maulidia., & Fatonah, Neuden Siti., 2021)

## 1) Preprocessing
Tahap awal pelaksanaan pemrosesan peringkas arsip.

## a) Cleaning
Proses cleaning bertujuan untuk membersihkan noise yang ada dalam karakter seperti angka, tanda baca seperti kurung buka, dan lain-lain (M. D. Diana, B. D. Satya, dan F. Rahutomo, 2020;11).
Hasil Ringkasan Pemilihan Kalimat Ringkasan (CLSA) Pembobotan Kata (TF-IDF) Stopword Removal Tokenization Stemming Case Folding Pemecahan Kalimat Cleaning Preprocessing
b) Pemecahan Kalimat
Melakukan  pemecahan  dokumen  yang  telah  diinput  menjadi  per  kalimat. Pemisah ( delimiter ) yang digunakan yaitu ( “.”, “,”, dan “?”). Hasil dari kegiatan pemecahan kalimat digunakan untuk tahap selanjutnya.
c) Case Folding
Tahap  ini  berfungsi  untuk  merubah  teks  menjadi  sama  rata,  serta  tidak ditemukan kembali huruf kapital. Hal tersebut dilakukan dengan cara mengganti huruf kapital (uppercase) menjadi huruf kecil (lowercase) .
d) Stemming
Bertujuan  untuk  mengubah  kata  berimbuhan  menjadi  kata  dasar,  contoh: “membeli”  jadi  “beli”.  Algoritma  Nazief-Adriani  merupakan  algoritma stemming  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  untuk  mengubah  kata  yang terdapat  pada  dokumen  menjadi  kata  akarnya  ( root  word )  dengan  memakai aturan tertentu (H. Noprisson & V. Ayumi, 2018:18).
e) Tokenization
Tahap ini berguna  untuk  memisahkan kalimat menjadi  kata per-kata. Kalimat akan dipisahkan dengan menggunakan spasi sebagai pemisah kata-kata tersebut.
f) Stopword Removal
Tahap  ini  berfungsi  untuk  melakukan  penghapusan  kata-kata  yang  dianggap tidak penting contoh: dan, atau, dia, ia, adalah, dari, dan lain-lain. Hal tersebut dilakukan untuk mengurangi jumlah kata yang akan dilakukan pemrosesan.
2) Pembobotan Kata Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF).
Berfungsi  untuk  melakukan  ekstraksi  kalimat  dengan  cara  memberikan  nilai  atau bobot pada  kata. TF-IDF  dilakukan agar  mendapatkan bobot  kata, semakin  sering muncul maka nilai kata tersebut semakin besar.
3) Pemilihan Kalimat Ringkas (CLSA)
CLSA  adalah  pengembangan  dari  metode  LSA  yang  berfungsi  untuk  melakukan peringkasan dokumen. Hasil ringkasan ditentukan menurut skor tertinggi dari setiap kalimat yang telah dilakukan perhitungan.
4) Hasil Ringkas
Hasil ringkasan berhasil dibuat.
d. Strategi Pengolahan Arsip Menjadi Informasi Pembinaan Kearsipan
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  dokumen  dan  dilakukan  analisis  maka  dapat dituangkan  dalam  bentuk  strategi  pengolahan  arsip  menjadi  informasi  pembinaan kearsipan.  Strategi  pengolahan  arsip  menjadi  informasi  dapat  dilihat  pada  Gambar  6 berikut ini.

## Gambar 6. Strategi Pengolahan Arsip Menjadi Informasi Sumber: Analisis Penulis, 2023
Strategi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Penciptaan Arsip.
Strategi penciptaan arsip ini berfungsi untuk menyediakan arsip yang akan dilakukan pengolahan arsip menjadi informasi. Penciptaan arsip dapat berupa arsip elektronik born digital maupun arsip elektronik hasil alih media (digitisasi). Born digital dapat berupa penciptaan arsip melalui aplikasi SRIKANDI mulai dari pembuatan konsep, penandatanganan secara elektronik yang disertai dengan sertifikat elektronik sampai dilakukan  pengiriman.  Alih  media  adalah  proses  pengkonversian  arsip  kertas menjadi elektronik sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan (ANRI, 2018:11-27).
2) Penyimpanan/ Penyediaan Arsip Elektronik.
Arsip  yang sudah  dilakukan penciptaan  baik  melalui kegiatan  pembuatan  maupun penerimaan  baik  secara  born  digital  maupun  alih  media  kemudian  dilakukan
Penyimpanan/ Penyediaan Arsip Elektronik Pembacaan Arsip Secara Otomatis (Rahmawati, Amalia Nur., dkk., 2021) Pengubahan Tulisan Menjadi Text Digital (Fauzi, Misbah Riyandi., dkk., 2013) Database Pembinaan Kearsipan Penciptaan Arsip: 1. Born Digital 2. Alih Media
(ANRI, 2018)
Meringkas Arsip Otomatis (Sari, Yunita Maulidia., & Fatonah, Neuden Siti., 2021) Penyajian Informasi
penyimpanan/  penyediaan.  Penyimpanan  berfungsi  untuk  mengamanakan  dan menyediakan arsip untuk dilakukan proses selanjutnya.
3) Pengubahan Tulisan menjadi Teks Digital.
Pengubahan  tulisan  ini  dilakukan  jika  terdapat  konsep  maupun  arsip  yang  ditulis dengan tangan, maupun jika dalam arsip terdapat tulisan tangan yang ditambahkan seperti catataan atau isi disposisi. Untuk memudahkan pembacaan oleh OCR maka perlu  dilakukan  perubahan  tulisan  menjadi  teks  digital  secara  elektronik. Pengubahan  tulisan  menjadi  teks  digital  dilakukan  menggunakan  OCR.  Tahapan perubahan  tulisan  dilakukan  sesuai  tahapan  yang  tertuang  pada  Gambar  3  di  atas tentang Tahapan Prubahan Tulisan Menjadi Teks Digital.
4) Pembacaan Arsip Otomatis.
Setelah arsip disimpan atau tersedia maka dapat dilakukan proses pembacaan secara otomatis.  Pembacaan  arsip  secara  elektronik  dilakukan  terhadap  arsip  yang  sudah tersimpan atau tersedia dalam rangka mencari atau memperoleh kata tangkap yang kemudian akan direkam kedalam database pembinaan kearsipan. Pembacaan secara otomatis  dilakukan  menggunaan  OCR  menggunakan  metode  Tesseract.  Tahapan pembacaan arsip otomatis dilakukan sesuai tahapan yang tertuang pada Gambar 5 di atas tentang Tahapan Utama OCR pada Tesseract.
5) Meringkas Arsip Otomatis.
Meringkas  arsip  otomatis  secara  teknis  fungsinya  hampir  sama  dengan  membaca arsip  otomatis  yaitu  mencari  atau  memperoleh  kata  tangkap  yang  kemudian  akan direkam kedalam database pembinaan kearsipan. Namun beberapa dari arsip yang disimpan atau tersedia tidak sedikit yang berbentuk laporan. Laporan memiliki labih banyak  kalimat  yang  dituangkan  dalam  beberapa  halaman,  sehingga  diperlukan peringkasan  arsip  secara  otomatis  untuk  meringkas  isi  laporan  sehingga  dapat membantu mempercepat pembacaan. Pembacaan lebih mudah dan cepat dilakukan kesimpulan  dan  pengambilan  keputusan.  Tahapan  meringkas  arsip  otomatis dilakukan  sesuai  tahapan  yang  tertuang  pada  Gambar  6  di  atas  tentang  Tahapan Peringkas Arsip Otomatis.
6) Database Pembinaan Kearsipan.
Data yang ditangkap dalam proses pembacaan arsip otomatis serta peringkasan arsip otomatis  akan  menjadi  input  yang  kemudian  disimpan  dalam  sebuah database pembinaan  kearsipan  yang  besar. Database tersebut  menyimpan  data-data pembinaan  kearsipan  yang  dibutuhkan  oleh  Unit  kerja  yang  melaksanakan  fungsi
pembinaan kearsipan. Data yang disimpan masih dalam bahan yang mentah sehingga apabila dibutuhkan, maka masih perlu dilakukan pengolahan informasi untuk dapat dipahami.  Data  yang  disimpan  diantaranya  seperti  nama,  alamat,  no  telpon,  email dari objek pembinaan, selain itu dapat juga diperoleh data tentang jenis pembinaan yang  diminta  oleh  objek  pembinaan  dan  yang  telah  diberikan,  serta  data-data  lain yang diperlukan. Data penting yang akan disimpan disesuaikan dengan kebutuhan.
7) Penyajian Informasi.
Setelah database terkumpul dari beberapa proses yang dilakukan diatas, maka data dapat dilakukan pengolah informasi sehingga dapat disajikan sesuai dengan situasi dan pemahaman semaksimal mungkin, dengan tujuan untuk kebutuhan pengambilan keputusan.  Penyajian  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  metode  yang  telah dikembangkan  sehingga  memilik  banyak  fitur  seperti  interaktif  dan  ketergunaan sehingga  menjadi  mudah  digunakan  serta  bermanfaat  sebagai  bahan  diskusi. Penyajian dapat berupa penyajian data dan penyajian informasi. Penyajian data dapat dilakukan dalam bentuk tabel, pie chart, bar chart, histogram, line chart, area chart, scatter plot, bubble chart, multiple data series , dll. Sedangkan penyajian informasi dapat  dilakukan  dalam  bentuk parallel  coordinates,  tree  map,  entity  relationship diagram,  cone  tree,  timeline,  flow  chart,  data  flow  diagram,  ven  diagram ,  dan semantic  network (Khan,  Muzammil,  &  Khan,  Sarwar  Shah.,  2011:3-12).  Contoh penyajian  informasi  kegiatan  penerapan  sistem  informasi  kearsipan  (SRIKANDI) dapat ditampilkan menggunakan bentuk Bar Chart 3D column . Sedangkan contoh penyajian  informasi  kegiatan  fasilitasi  berupa  bimbingan  teknis  (penyelenggaraan kearsipan,  TND,  klasifikasi  arsip,  JRA,  SKKAAD,  PAD,  PAA,  dan  PAI), pengelolaan arsip vital, pengelolaan arsip terjaga, pengelolaan arsip aset, alih media arsip,  penyusutan  arsip,  penerapan  SRIKANDI,  pengembangan  SRIKANDI, pengelolaan arsip menjadi informasi, pengelolaan arsip elektronik, pengelolaan arsip statis, forum diskusi arsip, persetujuan JRA, dan pelaporan arsip terjaga. Penyajian informasi kegiatan fasilitasi tersebut dapat menggunakan bentuk Pai Chart .

## PENUTUP Simpulan
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana strategi pengolahan arsip menjadi informasi dalam rangka mempermudah pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan strategi  pengolahan  arsip  menjadi  insformasi  dengan  cara  mengubah  tulisan  menjadi  teks
digital, pembaca arsip, dan peringkas  arsip otomatis dengan  memanfaatkan teknologi yang telah ada berupa OCR, tessercat, dan CSLA, dimana akan menghasilkan database pembinaan kearsipan. Dari hasil analisis dari makalah penelitian diatas dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Pada  saat  ini  pengolahan  arsip  menjadi  informasi  menjadi  hal  yang  penting  untuk dilakukan dalam rangka pengambilan keputusan pimpinan yang cepat;
b. Untuk mewujudkan pengelolaan arsip menjadi informasi diperlukan strategi pengolahan arsip  menjadi  informasi  yang  efektif  dan  efisien  sesuai  perkembangan  teknologi  yang telah ada;
c. Strategi  yang  telah  dihasilkan  pada  makalah  penilitian  ini  dapat  menjadi  usulan  untuk penerapan pengolahan arsip menjadi informasi;
d. Pengolahan arsip menjadi informasi dapat dilakukan oleh semua unit pengolah sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan pada level unit pengolah;
e. Strategi  dapat disesuaikan dengan  perkembangan  penggunaan  teknologi  informasi dan komunikasi;
f. Strategi  dapat  dikembangkan  untuk  meningkatkan  tingkat  akurasi  pengubahan  teks, pembacaan, dan peringkasan arsip.

## Saran
Saran yang dapat diberikan diantaranya adalah:
a. Pada  saat  ini  pengolahan  arsip  menjadi  informasi  menjadi  hal  yang  sangat  penting sehingga  diperlukan  strategi  untuk  direalisasikan.  Strategi  yang  dihasilkan  dalam makalah penelitian ini agar dapat direalisasikan.
b. Pelaksanaan realisasi sesuai strategi diatas harus memperhatian perkembangan teknologi dan informasi terbaru yang terus berkembang.
c. Pengolahan  arsip  menjadi  informasi  dapat  diintegrasikan  dengan  aplikasi  SRIKANDI sehingga  melalui  aplikasi  SRIKANDI  pengguna  dapat  memperoleh  informasi  sesuai kebutuhan dalam rangka pengambilan keputusan yang lebih cepat, efektif dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
Creswell, John W. 2013. Research Design Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif, dan Mixed sdisi Ketiga . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Anugrah,  Rio.,  &  Bintaro,  Ketut  Bayu  Yogha.,  (2017).  Latin  Letters  Recognition  Using Optical Character Reccognition to Convert Printed Media into Digital Format . Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi (JET) , 17 (2), 56-62.
Ardiana,  Sri.,  &  Suratman,  Bambang.,  (2021).  Pengelolaan  Arsip  Dalam  Mendukung Pelayanan Informasi pada Bagian Tata Usaha di Dinas Sosial Kabupaten Ponorogo. Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) , 9 (2), 335-348.
Fajar,  Muhamad  (2015).  Perencangan  Aplikasi  Penelusuran  Informasi  Persuratan  Berbasis Optical  Character  Recognition  (OCR)  (Studi  Kasus  Sains  dan  Teknologi  Jakarta). Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah .
Fathurrahman,  Muslih  (2018).  Pentingnya  Arsip  Sebagai  Sumber  Informasi. Jurnal  Ilmu Perpustakaan dan Informasi (JIPI) , 3 (2), 215-225.
Fauzi, Misbah Riyandi., Agus D., Nugroho., & Ajulian Z., Ajub (2013). Mengubah Tulisan Tangan  Menjadi  Text  Digital  OCR  (Optical  Character  Recognition)  dengan Menggunakan Metode Segmentasi dan Korelasi. TRANSIENT , 2 (4), 1013-1017.
H.  Noprisson  and  V.  Ayumi  (2018).  Implementasi  Algoritma  Nazief-  Adriani  Pada  Fitur Tebak Kata di Web Edukasi Bahasa Indonesia. JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 1, no. 1, pp. 18–23, 2018, doi: DOI:10.36085/jsai.v1i1.10.
Hartanto,  Suryo  (2012).  Optical  Character  Recognition  menggunakan  Algoritma  Template Matching Correlation. Journal of Informatics and Technology , 1 (1), 11-20.
Husnita, Tri Jely., & Kesuma, Mezan el-Khaeri., (2020). Pengelolaan Arsip Sebagai Sumber Informasi Bagi Suatu Organisasi Melalui Arsip Manual dan Arsip Digital. El Pustaka: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam. 01 (02), 27-41.
Khan,  Muzammil.,  &  Khan,  Sarwar  Shah,  (2011).  Data  and  Information  Visualization Methods,  and  Interactive  Mechanisms:  A  Survey. Interational  Jurnal  of  Computer Applications , 34(1), 1-14.
Luthfiarta,  Ardytha.,  Zeniarja,  Junta.,  &  Salam,  Abu  (2013).  Algoritma  Latent  Semantic Analysis  (LSA)  pada  Peringkas  Dokumen  Otomatis  untuk  Proses  Clustering Dokumen. Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  &  Komunikasi  Terapan  2013 (SEMANTIK 2013) , 13-18.
M. D. Diana, B. D. Satya, and F. Rahutomo (2020). Penerapan Algoritma Score-Based pada Peringkasan Teks Cerpen Otomatis. Semin. Inform. Apl. POLINEMA 2020 .
Nurhaliza, Susan Siti., Subali, M., ETP. Lussiana., & Rozi (2022). Analisis Kinerja Optical Character Recognition untuk Membaca Dokumen Secara Otomatis. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi STI&K (SeNTIK) , 6 (1), 2581-2327.
Pratama,  Wildan.,  Ilyas,  Ridwan.,  &  Kasyidi,  Fatan  (2021).  Peringkas  Otomatis  Makalah Menggunakan  Maximum  Marginal  Relevance. Informatics  and  Digital  Expert (INDEX) , 3 (1), 32-37.
Rahmawati, Amalia Nur., Wibowo, Suryo Adhi., & Sunarya, Unang (2021). Analisis Sistem Optikal Character Recognition (OCR) pada Dokumen Digital Menggunakan Metode Tesseract. e-Proceeding of Engineering , 8 (5), 4777-4785.
Sari, Yunita Maulidia., & Fatonah, Neuden Siti (2021). Peringkas Teks Otomatis pada Modul Pembelajaran  Berbahasa  Indonesia  Menggunakan  Metode  Cross  Latent  Semantic Analysis (CLSA). Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) , 153-159.

## Peraturan Perundang-undangan
Republik,  Indonesia.  2009. Undang-Undang  Nomor  43  Tahun  2009  Tentang  Kearsipan . Lembaran Negara RI Tahun 2009. Jakarta: Sekretariat Negara.
Republik,  Indonesia.  2012. Peraturan  Pemerintah  Nomor  28  Tahun  2012  tentang Pelaksanaan Undang-Undang Nomor 43 Tahun 2009 tentang Kearsipan . Lembaran Negara RI Tahun 2012. Jakarta: Sekretaris Negara.
Republik,  Indonesia.  2018. Peraturan  Presiden  Nomor  95  Tahun  2018  tentag  Sistem Pemerintah Berbasisi Elektronik . Lembar Negara RI Tahun 2018. Jakarta: Sekretaris Negara.
Arsip  Nasional  Republik  Indonesia.  2018. Peraturan  ANRI  Nomor  9  Tahun  2018  tentang Pemeliharaan Arsip Dinamis . Berita Negara RI Tahun 2016. Jakarta: Arsip Nasional Republik Indonesia.
Arsip Nasional Republik Indonesia. 2022. Organisasi da Tata Kerja Arsip Nasional Republik Indonesia. Berita Negara RI Tahun 2022. Jakarta: Arsip Nasional Republik Indonesia.