Abstrak- Teknologi  informasi  merupakan  hal  penting  yang tidak dapat dipisahkan dari manusia pada era globalisasi. Hampir semua aktivitas yang dilakukan manusia membutuhkan teknologi informasi  terutama  dalam  hal  pekerjaan.  PT  POLYUNGGUL PRATAMA  adalah  sebuah  perusahaan  manufaktur  yang bergerak  dalam  bidang    produksi  plastik  sehingga  pemilihan bahan baku merupakan kebutuhan yang paling mendasar. Namun kendala  yang  dihadapi  oleh  PT  POLYUNGGUL  PRATAMA adalah  menentukan  bahan  baku,  menggunakan  metode perbandingan  secara  manual  serta  belum  memperhitungkan seberapa efektif dan efisien bahan baku sehingga mengakibatkan kerugian material. Untuk menyelesaikan permasalahan ini maka PT POLYUNGGUL PRATAMA perlu menggunakan sistem baru yaitu secara komputerisasi yaitu perhitungan untuk membandingkan  pemilihan  bahan  baku  produksi  dapat menggunakan bantuan sistem pendukung keputusan (SPK). Oleh karena  itu  dibutuhkannya  perancangan  sistem  berupa  aplikasi web server localhost .  Metodologi  yang  digunakan  yaitu  Metode Simple Additive Weighting (SAW),  yaitu  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut  dan  menganalisa  sistem  yang  berjalan  melalui  UML ( Unified Modeling Language ), melakukan  elisitasi,  serta menggambarkan  sistem  yang  diusulkan  melalui  UML  ( Unified Modeling Language ).  Dengan  Bahasa  pemograman  yang digunakan  adalah java sricpt serta database yang  digunakan MySQL .  Sistem  komputerisasi  juga  dapat  meminimalisir kesalahan dalam proses pemilihan bahan baku. Serta mempunyai kelebihan  dalam  membantu  user  untuk  memperoleh  informasi lebih cepat, tepat dan akurat mulai dari penentuan ktiteria sampai hasil akhir sebagai acuan penunjang keputusan .
Kata Kunci- Plastik, Bahan Baku, Simple Additive Weigting.

## I. P ENDAHULUAN
Bahan  baku  merupakan  kebutuhan  yang  paling  mendasar bagi  suatu  perusahaan  untuk  memulai  proses  produksi. Sebagian  besar  perusahaan  manufaktur  mendapatkan  bahan bakunya dari dalam atau luar negeri, sebab produksi plastik di dalam negeri masih terbatas dan mutunya juga belum memenuhi standart. Bahan baku tersebut didapat dari berbagai kota, antara lain : Jakarta, Surabaya, Tangerang. Bahkan sering di datangkan dari luar negeri yaitu : Malaysia. Singapura, Taiwan.
Pemilihan  bahan  baku  yang  berkualitas  dari  suatu perusahaan sangat mempengaruhi produk yang dihasilkan. Jika bahan  baku  dapat  di  organisir  dengan  baik,  maka  diharapkan perusahaan  dapat  menjalankan  semua  proses  produksinya dengan  baik  pula.  Namun  hal  itu    membuat  para supplier mengalami  kesulitan  dalam  memilih  bahan  baku  yang  cocok
untuk proses produksi. Dan seringkali terjadi kesalahan karena proses  pemilihan  dilakukan  secara  subjektif  tanpa  adanya pertimbangan  yang  mengakibatkan  kerugian  materiil  bagi perusahaan. Oleh karena itu kecocokan dari bahan baku untuk proses produksi sangat berpengaruh pada harga beli dan harga jual  dari  produk  yang  dihasilkan.  Dalam  menentukan  bahan baku, manajemen perusahaan PT POLYUNGGUL PRATAMA menggunakan metode perbandingan secara manual serta belum memperhitungkan seberapa efektif dan efisien bahan baku yang tawarkan oleh para customers tersebut.
Seiring  dengan  berkembangannya  ilmu  pengetahuan  dan teknologi  informasi.  Perhitungan  untuk  membandingkan pemilihan  bahan  baku  produksi  dapat  menggunakan  bantuan sistem  pendukung  keputusan  (SPK).  Dengan  dibangunnya sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  bahan  baku  ini,  maka diharapkan dapat membantu atau memberikan alternatif kepada pimpinan  dalam  menentukan  bahan  baku  mana  yang  terpilih sebagai bahan baku untuk pembuatan plastik packaging serta dapat  meningkatkan  kualitas  plastik packaging pada  PT POLYUNGGUL PRATAMA.

## II. L A NDASAN T EORI

## A. Pengertian sistem
“Suatu sistem dapat diartikan sebagai suatu kumpulan atau himpunan  dari  unsur,  komponen,  atau  variabel  yang terorganisasi,  saling  berinteraksi,  saling  tergantung  satu  sama lain dan terpadu” [1] .

## B. Pengertian Sistem Penujang keputusan
“Sistem berbasis model yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam pemrosesan data dan pertimbangannya untuk membantu manajer dalam mengambil keputusan ”[2] .
Agar  berhasil  mencapai  tujuannya  maka  sistem  tersebut harus :
1. Sederhana.
2. Robust.
3. Mudah untuk dikontrol.
4. Mudah beradaptasi.
5. Lengkap pada hal-hal penting.
6. Mudah berkomunikasi dengannya. Secara implisit juga berarti bahwa sistem ini harus berbasis komputer dan digunakan  sebagai  tambahan  dari  kemampuan penyelesaian masalah dari seseorang.
Zainul Hakim 1 , Muchamad Iqbal 2 , Hamzah Syafe’i Wijaya 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 zainulhakim@stmikglobal.ac.id , 2 muchamad.iqbalsiti@gmail.com, 3 hamzahwijaya06@gmail.com
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Bahan Baku Plastik dengan Metode Simple Additive Weighting Pada PT Polyunggul Pratama
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 7 No. 2, September 2017

## C. Pengertian metode SAW
“ Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) sering  juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot” [3] .
Konsep  dasar  metode  simple  additive  weighting  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut  (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode  yang  paling  terkenal  dan  paling  banyak  digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM).  MADM  itu  sendiri  merupakan  suatu  metode  yang digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.
Langkah-langkah dari metode SAW adalah :
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu C.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (C), kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh matriks ternormalisasi R.
Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan  yaitu penjumlahan  dari  perkalian  matriks  ternormalisasi  R  dengan vector  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai alternatif terbaik (A) sebagai solusi.
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut  adalah sebagai berikut:
X ij Max X ij Jika j adalah atribut Keuntungan ( benefit ) r ij =
Min X ij X ij Jika j adalah atribut biaya ( cost )
Dimana  Rij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Keterangan :
Max X ij = nilai terbesar dari setiap kriteria i. Min X ij = nilai terkecil dari setiap kriteria i.
X ij
= nilai  atribut  yang  dimiliki  dari  setiap kriteria.
Benefit   = jika nilai terbesar adalah terbaik. Cost     = jika nilai terkecil adalah terbaik.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( v i ) diberikan rumus sebagai berikut :
Keterangan :
v i = rangking untuk setiap alternatif
W j = nilai bobot rangking ( dari setiap kriteria )
R ij = nilai rating kinerja ternormalisasi

## D. UML (Unified Modeling Language)
“UML (Unified  Modeling  Language) yaitu  sebuah standarisasi  bahasa  pemodelan  untuk  pembangunan  perangkat lunak yang dibangun dengan menggunakan teknik pemograman berorientasi objek” [4] . UML (Unified  Modeling  Language) merupakan  bahasa visual  untuk  pemodelan  dan  komunikasi  mengenai  sebuah sistem dengan menggunakan diagram dan teks-teks pendukung.

## E. Javascript
“Javascript diperkenalkan pertama kali oleh Netscape pada tahun 1995 bahasa  ini dinamakan  “LiveScript”yang berfungsi sebagai  bahasa  sederhana  untuk  browser  Netscape  Navigator 2” [5] .
Pada  masa  itu  bahasa  ini  banyak  di  kritik  karena  kurang aman, pengembangannya yang terkesan buru buru dan tidak ada pesan  kesalahan  yang  di  tampilkan  setiap  kali  kita  membuat kesalahan  pada  saat  menyusun  suatu  program.  Kemudian sejalan dengan sedang  giatnya kerjasama antara Netscape dan Sun(pengembang bahasa pemrograman “ Java ” pada masa itu, maka Netscape memberikan nama “ JavaScript ”kepada bahasa tersebut  pada  tanggal  4  desember  1995.  Pada  saat  yang bersamaan  Microsoftsendiri  mencoba  untuk  mengadaptasikan teknologi ini yang mereka sebut sebagai  “Jscript” di browser Internet Explorer 3.
F. Tomcat “ Tomcat pertama  kali  diperkenalkan  ke  publik  pada  tahun 1999  dan  versi  pertama  dirilis  dengan  versi  3.0.x.  Sejak  itu, telah Tomcat sangat di dukung oleh komunitas open source dan diterima secara luas di industri TI” [6] .
Selama  12  tahun  berjalan  hingga  sukses,  Tomcat  telah  di sebar ke berbagai negara dan di rilis ke berbagai industri TI.

## G. Servlet
“Tomcat 7 menawarkan dukungan besar untuk Servlet 3.0. Servlet 3.0 membantu pengembang kode dan juga menyediakan dukungan  yang  signifikan  untuk  teknik  pemrograman asinkron .” Jenis dukungan yang diberikan adalah:
a. Asynchronous :  dukungan asinkron Servlet 3.0  telah sepenuhnya terintegrasi ke dalam Tomcat 7. Keuntungan terbesar dari asinkron pemrograman adalah bahwa server tidak harus menunggu respon dari sumber daya. Misalnya, jika  Anda  memiliki  2000 concurrent pengguna menggunakan aplikasi, maka kami tidak dapat menemukan  2000  koneksi  ke database dan  membuat sambungan  siaga  sampai  kita  mendapatkan  respon. Dengan  menggunakan  pemrograman asynchronous , aplikasi Anda dapat menangani permintaan pengguna lain saat  ini  pengguna  tertentu  adalah  menunggu  respon  dari sumber daya, seperti DB, NAS, dan seterusnya.
b. Dinamis  konfigurasi:  sekali  lagi,  itu  adalah  fitur  yang sangat vital Servlet 3.0. Karena Tomcat 7 dukungan untuk web fragmen ,  pengembang  sekarang  tidak  perlu  untuk mengimplementasikan  konfigurasi  tertentu  perpustakaan
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 7 No. 2, September 2017
untuk  aplikasi  mereka web .xml.  Ini  berarti,  Anda  dapat mengintegrasikan referensi perpustakaan di web . xml .
c. Konfigurasi berbasis anotasi: dengan dukungan tambahan untuk Servlet 3.0 Tomcat 7,  pengembang  dapat menyertakan  gaya  pemrograman  dekoratif.  Keuntungan terbesar  pelaksanaan  dekorator  adalah  Anda  dapat mengkonfigurasi  aturan  penulisan  ulang  di  kelas  servlet aplikasi  bukan  server  web.  Oleh  karena  itu,  Anda mengurangi  ketergantungan  pada  web  server.  Ini  juga menghilangkan kebutuhan untuk penyebaran deskriptor.

## III. M ETODE P ENELITIAN

## A. Objek Penelitian
Penulis  melakukan  penelitian  pada  PT  POLYUNGGUL PRATAMA  jl  raya  prancis  no  2  blok  BL  30,  Tangerang. Adapun  penelitian  ini  dilakukan  untuk  memperbaiki  proses bembuatan  pemilihan  bahan  baku  plastik  yang  masih  manual dan  belum  tersistem.  Prosedur  sistem  pemilihan  bahan  baku plasatik yang sedang berjalan sebagai berikut:
a. Customer meminta sample plastik  yang  akan  di  buat perusahaan kepada marketing.
b. Marketing meminta sample plastik  dengan  spesifikasi sesuai yang di inginkan oleh cutomer kepada supervisor . c. Supervisor mencatat  Secara  manual  komposisi  bahan baku  yang  di  buat  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  di minta oleh customer , dimana  proses tersebut dilakukan oleh supervisor mencatat  komposisi  spesifikasi  sesuai orderan.
d. Data  komposisi  di  berikan  kepada  kepala  pabrik  untuk meminta persetujuan bahan yang akan di pakai.
e. Setelah komposisi di dapat supervisor meminta kepada bagian  bahan  baku  untuk  mengetes  komposisi  tersebut untuk di produksi agar menjadi sample plastik. f. Plastik  Jika  tidak  sesuai  maka  supervisor  kembali mengolah komposisi bahan baku plastik tersebut hingga mendaptkan spesifikasi yang di inginkan oleh customer . g. Jika plastik sudah sesuai maka sample tersebut di berikan kepada  kepala  pabrik  untuk  di  cek  sesuai sample kemudian memberikan sample yang sudah sesuai kepada marketing.
h. Customer mendapatkan sample sesuai yang di inginkan.
Gambar 3. 1 Activity Diagram Sistem Yang Berjalan
Tabel 1. Deskripsi aktor dalam dalam activity diagram
No Aktor Deskripsi 1. Customer Aktor membuat  permintaan sample plastik  yang  di  tunjukan  untuk
marketing
2. Marketing Aktor  menerima  PO  dari customer kemudian membuat PO internal dan memberikan PO kepada supervisor 3. Supervisor Aktor  menerima  PO  dari  marketing dan membuat komposisi  bahan baku
4. Divisi bahan baku Aktor mengetes bahan baku 5. Kepala pabrik Aktor meverifikasi bahan baku yang di tes sesuai permintaan customer

## B. Masalah yang Dihadapi
Adapun permasalahan yang di hadapi perusahaan setelah di lakukan analisa terhadap sistem yang berjalan yaitu :
a. Sistem  pemilihan  bahan  baku  di  lakukan  masih menggunakan  sistem  manual  yang  prosesnya  rumit  dan memerlukan  pertimbangan-pertimbangan  yang  cermat sehingga  proses  pemilihan  bahan  baku  mengalami kesulitan dalam perhitungan sistematis.
b. Kesulitan  dalam  mengidentifikasi  kualitas  bahan  baku dalam  komposisi  yang  sudah  diproses  karena  jenis  dan keunggulannya.
c. Kurangnnya akurasi terhadap mutu per jenis bahan seperti pengetesan  bahan  terlebih  dahulu  sebelum  dicampur  dan di lakukan berulang.
d. Kurangnya efisiensi waktu terhadap keputusan yang akan diambil,  sehingga  memperlambat  bahan  yang  akan diproses.

## C. Alternatif Pemecahan Masalah
Berdasarkan analisa permasalahan di atas, untuk memperoleh  informasi  yang  cepat  dan  akurat  dalam  proses pemilihan  bahan  baku  maka  di  butuhkan  suatu  proses  yang otomatis dengan menggunakan teknologi. Oleh karena itu, PT POLYUNGGUL  PRATAMA  memerlukan  suatu  sistem pendukung  keputusan  yang  terkomputerisasi  dengan  memiliki fungsi sebagai berikut :
a. Perhitungan  pemilihan  bahan  baku  secara  otomatis menggunakan sistem yang terkomputerisasi.
b. Pemilihan  bahan  baku  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW)  dimana  dalam  menentukan kriteria  dan  memasukan  nilai  bobot  dari  setiap  kriteria kedalam  sistem  yang  terkomputerisasi,  lalu  sistem menghitung  dan menampilkan hasil  perrhitungan pemilihan bahan baku.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Usulan Prosedur Yang Baru
Gambaran  umum  sistem  yang  di  usulkan  bahwa  sistem penilaian  untuk  pemilihan  bahan  baku  plastik  masih menggunakan  sistem  manual  yaitu  dengan  menggunakan pertimbangan-pertimbangan  yang  masih  bersifat  objektif  dan proses penilaian memerlukan waktu yang cukup panjang. Untuk mengatasinya diperlukan sistem informasi yang
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 7 No. 2, September 2017
terkomputerisasi  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode  perhitungan simple additive weighting (SAW).
Proses  ini  merupakan  tahap  untuk  melakukan  penilaian untuk  pemilihan  bahan  baku.  Dalam  proses  ini  ada  beberapa tahap yang di lakukan yaitu:
1. Memilih bahan baku plastik.
2. Mengolah data kriteria sesuai yang di inginkan oleh atasan.
3. Menginput nilai pada setiap kriteria.
4. Sistem akan menghitung secara sistematis data yang telah di inputkan oleh admin tersebut.
Perancangan sistem yang di usulkan ini di rancang dengan menggunakan  metode  pendekatan object  oriented  analyst  and design (OOAD)  dengan notasi unified modelling language (UML)  diagram.  Sedangkan  perangkat  lunak  yang  digunakan dalam pembuatan aplikasi menggunakan JAVA , database yang digunakan yaitu menggunakan tomcat7 server .
Adapun  diagram  unified  modelling  language  (UML)  yang digunakan dalam perancangan sistem usulan ini yaitu:
1. Usecase diagram
2. Activity diagram
3. Sequence diagram
4. Class diagram. Diagram Rancangan Sistem
B. Diagram rancangan sistem
1. Use Case Diagram yang Diusulkan
Perancangan Use  Case  Diagram ini  bertujuan  untuk menerangkan proses  yang dapat dilakukan oleh aktor didalam sistem.  Berikut  adalah  hasil  perancangan Use  Case  Diagram dari sistem yang diusulkan.
Gambar 2. Use Case Diagram yang diusulkan
Pada gambar 2 Use Case Diagram , ada beberapa aktor yang terlibat dalam sistem.Diantaranya adalah Admin dan manager.
Table 2. Deskripsi aktor dalam Usecase No
Aktor
Deskripsi
1. Admin Aktor  yang  mempumyai  hak  untuk
input  data  plastik, input data weight barang , mengelola data stock barang,
generate saw ,  melihat  laporan,  dan melihat history .
2. Manajer
Aktor  yang  dapat  masuk  kedalam system untuk input data user , melihat laporan dan melihat history
2. Activity Diagram yang Diusulkan
Activity  Diagram (diagram  aktivitas)  adalah  diagram  yang menggambarkan  aliran  fungsionalitas  dari  sistem.  Pada  tahap pemodelan  sistem,  diagram  aktifitas  dapat  digunakan  untuk menunjukkan  aliran  kerja  sistem.Dapat  juga  digunakan  untuk menggambarkan aliran kejadian.
Gambar 3. Diagram Activity yang diusulkan
Deskripsi  gambar  3  Admin mengelola  menu  jenis  plastik dengan  cara insert new jenis plastic kemudian  system  akan menampilkan list jenis plastik. Ketika muncul list jenis plastik admin add new jenis plastik dan menyimpannya makan system akan menampilkan kembali list jenis plastik .
3. Sequence Diagram yang Diusulkan
Pada  setiap sequence  diagram terdapat  aksi  aktor  yang pertama  sekali  adalah  terhadap interface . Sequence  diagram digunakan  untuk  menggambarkan  interaksi  antar  objek  dalam waktu yang berurutan. Tetapi pada dasarnya sequence diagram digunakan dalam lapisan abstraksi model objek. Kegunaannya untuk menunjukkan rangkaian pesan yang dikirim antar objek, juga  interaksi  antar  objek,  dan  menunjukkan  sesuatu  yang terjadi pada titik tertentu dalam eksekusi sistem.. Berikut adalah sequence diagram.
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 7 No. 2, September 2017
Gambar 4. Sequence Diagram jenis plastik Gambar  4  diatas  merupakan Sequence  Diagram jenis plastik,  proses  di  mulai  dengan  Admin mengelola  menu  jenis plastik  dengan  cara  insert  new  jenis  plastic  kemudian  system akan  menampilkan  list  jenis  plastik.  Ketika  muncul  list  jenis plastik admin add new jenis plastik dan menyimpannya makan system akan menampilkan kembali list jenis plastikImplementasi sistem yang di usulkan
4. Implementasi terhadap sistem
Pada  perusahan  PT  POLYUNGGUL  PRATAMA  terdapat bagian  bahan  baku,  yakni  bagian  yang  mengelola  pemilihan bahan  baku,  admin  ingin  menentukan  bahan  baku  yang  tepat untuk  membuat  plastik.  Dalam  studi  kasus  ini  peneliti membatasi  4  (empat)  jenis  bahan  baku.  Dalam  hal  ini  kriteria yang digunakan sebagai acuan ada 4 (empat), yaitu:
1. C1 = PEOG
2. C2 = SONI
3. C3 = DONI
4. C4 = POLY
Bobot Kriteria yaitu :
1. C1 = 0.15 2. C2 = 0.1 3. C3 = 0.25 4. C4 = 0.5
Tingkat kepentingan setiap kriteria mempunyai rincian nilai sebagai berikut:
1. HD SUPER
a. PEOG = 75
b. SONI = 20
c. DONI = 15
d. POLY = 30 2. PE ORI
a. PEOG = 25
b. SONI = 25 c. DONI = 25 d. POLY = 25
3. PE POLOS
a. PEOG = 35 b. SONI = 15 c. DONI = 25 d. POLY = 15
Tabel 3. Kriteria jenis plastik JENIS PLASTIK
KRITERIA
C1 C2 C3
C4 HD SUPER 70 20 15 30 PE ORI 25 25 25 25 PE POLOS 35 15 25 15
Pada tabel 3 merupakan nilai kriteria dari jenis plastik yang di  tetapkan  sesuai  permintaan  bahan  baku,  dan  mendapatkan nilai dari setiap jenis plastik sebagai berikut:
Nilai maksimal dari setiap jenis plastik 1. Nilai Max C1  = 70
2. Nilai MaxC2  = 25
3. Nilai MaxC3  = 25
4. Nilai MaxC4  = 30
Tabel 4. Nilai Normalisasi Alternatif Nilai Normalisasi C1 C2 C3 C4 HD SUPER 1 0,8 0,6 1 PE ORI 0,3571 1 1 0.8333 PE POLOS 0.5 0.6 1 0.5
Pada  tabel  4  merupakan  hasil  dari  nilai  jenis  plastik  yang telah  di  normalisasikan  setelah  mendapatkan  nilai  MAX  dari setiap jenis plastik.
Tabel 5. Nilai Bobot Kriteria Alternatif Nilai Bobot Kriteria ( WCi ) C1 C2 C3 C4 HD SUPER 0,15 0,1 0,25 0,5
Pada  tabel  5  merupakan  nilai  bobot  kriteria  bahan  baku untuk mendapatkan target yang di inginkan.
Mencari  hasil  misal  nama  target  HD  SUPER  mempunyai bobot ( 0.15 , 0.1 , 0.25 , 0.5) maka:
1. HD SUPER = (0.15*1) + (0.1*0.8) + (0.25*0.6) + (0.5*1) = 0.15 + 0.08 + 0.15 + 0.5
= 0.88 2. PE ORI  = (0.15*0.3571) + (0.1*1) + (0.25*1) + (0.5*0.8333)
= 0.053565+ 0.1 + 0.25 + 0.41665
= 0.82
3. PE POLOS = (0.15*0.5) + (0.1*0.6) + (0.25*1) +
(0.5*0.5)
= 0.075 + 0.06 + 0.25 + 0.25 = 0.63
Tabel 6. Nilai Tertinggi Jenis plastik Hasil HD SUPER 0.88 PE ORI 0.82 PE POLOS 0.63
Jadi  nilai  tertinggi  didapat  0.88  untuk  alternatif  HD SUPER,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  barang    jenis  HD SUPER  baik  untuk  di  pilih  untuk  menjadi  alternatif  bahan baku.

## C. Rancangan Tampilan
1. Tampilan Halama Login
Gambar 5. Tampilan Login
Pada  gambar  5  menampilkan  menu  untuk  login,  dimana terdapat  kolom username dan password yang  harus  di  input untuk dapat mengakses masuk ke dalam sistem.
2. Tampilan Halaman Utama

## Gambar 6. Tampilan Halaman Utama
Pada  gambar    6  menampilkan  halaman  utama  yang terdapat  pilihan menu seperti menu Dashboard,  menu  jenis plastik, menu weight plastik, menu saw, menu history dan menu report .
3. Tampilan Menu jenis plastik

## Gambar 7. menu Jenis Plastik
Pada  gambar  7  terdapat menu jenis  plastik  yang  terdapat inputan  jenis  plastik  dengan  cara insert new jenis plastik kemudian  simpan  jenis  plastik  dan  sistem  akan  menyimpan kedalam database .
4. Tampilan menu weight plastik
Gambar 8. Menu weight
Pada  gambar  8  menampilkan menu weight plastik  untuk mengisi  bobot  plastik  dengan  cara insert new weight plastik kemudian simpan weght plastik dan sistem akan menyimpan ke dalam database .
5. Tampilan menu generate saw
Gambar 9. Menu Generate Simple Additeve
Pada gambar 9 menampilkan menu generate simple additive weigthing dengan  cara  memilih  target  plastik  yang  akan  di hitung kemudian sistem akan menampilkan matrix perhitungan.

## D. Testing
Untuk  pengujian  terhadap  program  pemilihan  bahan  baku plastic  pasa  PT  POLYUNGGUL  PRATAMA    yaitu  dengan menggunakan  metode Blackbox  Testing .  Metode Blackbox
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 7 No. 2, September 2017
Testing merupakan  pengujian  program  yang  mengutamakan pengujian  terhadap  kebutuhan  fungsi  dari  suatu  program. Tujuan  dari  metode Blackbox  Testing ini  adalah  untuk menemukan kesalahan fungsi pada program.
Adapun hasil pengujian sistem informasi dengan menggunakan metode blackbox testing yaitu sebagai berikut:
Tabel 3. Pengujian Black-Box
No Skenario Pengujian Hasil Yang Diharapkan Kesimpulan 1 Pilih menu “  jenis pastik “ untuk menuju form jenis plastik Sistem akan menampilkan halaman jenis plastik Valid 2 Klik menu “ Insert new  jenis  plastik ” untuk menuju halaman input  data jenis Sistem akan menampilkan halaman input data jenis Valid 3
Pilih menu “ weight
plastik “ untuk
menuju form weight plastik Sistem akan menampilkan halaman weight plastik Valid 4 Klik menu “ Insert new  weight  plastik ” untuk menuju halaman input  data weight Sistem akan menampilkan halaman input data weight Valid 5 Pilih menu “ stock “ untuk  menuju form stock Sistem akan menampilkan halaman stock Valid 6
Pilih menu “ perhitungan SAW “ untuk menuju proses SAW Sistem akan menampilkan halaman form perhitungan simple additive Valid
weighting 7
Pilih menu “ history “  untuk  menuju proses history Sistem akan menampilkan halaman form history Valid 8 Pilih menu “ report “  untuk  menuju proses report Sistem akan menampilkan halaman form report Valid

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan analisa yang telah diuraikan sebelumnya, maka penulis menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem untuk memilih bahan baku pada PT POLYUNGGUL  PRATAMA  saat  ini  masih  belum optimal  maka  diperlukan  perancangan  aplikasi  untuk menghasilkan penilaian secara cepat dan akurat.
2. Dengan  adanya  aplikasi  pemilihan  bahan  baku  pada  PT POLYUNGGUL  PRATAMA,  proses  penilaian  bahan baku dapat dilakukan dengan mudah dan cepat.
3. Sistem  memberikan solusi rekomendasi pemilihan bahan baku pada manager sesuai dengan kriteria dan bobot yang ditentukan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] T.  Sutabri. Analisa    Sistem  Informasi .  Yogyakarta:  CV  Andi  Offset, 2012.
[2] I.  Subakti. Sistem  Pendukung Keputusan  (Decision) .  Surabaya:  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2002.
[3] D. Nofriansyah. Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublis, 2014.
[4] R.A.  Sukamto  dan  M.  Shalahuddin.  Rekayasa  Perangkat  Lunak. Bandung: Informatika, 2016.
[5] K.E. Kurniawan. “Tutorial JavaScript”. Bandung:  Universitas Komputer Indonesia, 2007.
[6] T. Khare. "Apache Tomcat 7 Essentials". Birmingham: packt publihsing, 2012.