Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)

## KAJIAN LITERATUR : DIFUSI INOVASI TERHADAP APLIKASI CARI TEMU BAZNAS
Abdul Hadi 1 , Reno Ardianto 2 , Shady Arpenta 3
Program Studi Interdisciplinary Islamic Studies 1,2,3
Pascasarjana 1,2,3 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 1,2,3 23200011111@student.uin-suka.ac.id 1 23200011141@student.uin-suka.ac.id 2 23200011144@student.uin-suka.ac.id 3
Received: June 26, 2024 . Revised: August 10. 28, 2024 . Accepted: August 15, 2024 .   Issue Period: Vol.8 No.3 (2024), Pp.647-660
Abstrak: Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  kajian  literatur  mengenai difusi  inovasi  dan  aplikasinya  terhadap  Aplikasi  Cari  Temu  yang dikelola  oleh  Badan  Amil  Zakat  Nasional  (BAZNAS).  Aplikasi  Cari Temu adalah aplikasi yang disediakan BAZNAS untuk mencari korban pasca  bencana  yang  terkadang  masih  menjadi  kendala  bagi  keluarga korban  dalam  mencari  informasi  yang  valid  dari  sumber  yang terpercaya.  Difusi  inovasi  ini  merupakan  proses  di  mana  inovasi  baru disebarkan melalui komunikasi formal atau informal di antara anggota suatu  sistem.  Analisis  difusi  inovasi  untuk  aplikasi  Cari  Temu diharapkan  dapat  meningkatkan  sistem  informasi  yang  efektif  dan mudah  digunakan  dalam  penanganan  suatu  kebencanaan  oleh masyarakat.  Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah literatur sistematis dimana pencarian tentang literatur mengenai  difusi inovasi,  teknologi  dan  mengaitkannya  dengan  aplikasi  Cari  Temu BAZNAS.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  masih  mendapatkan kurangnya data setelah tahun 2022 dikarenakan adanya proses internal BAZNAS  yang  berdampak  pada  sistem  aplikasi  Cari  Temu  sedang tidak  dapat  diakses  sampai  saat  ini.  Memberikan  rekomendasi  untuk peneliti selanjutnya untuk penelitian mendalam terhadap sistem-sistem informasi  kebencanaan  yang  sudah  diperbaiki  oleh  BAZNAS,  sejauh mana  kebermanfaatan  dan  dapat  diakses  dengan  mudah  oleh masyarakat.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
Kata kunci: BAZNAS, Cari Temu, Inovasi  Difusi, Kebencanaan
Abstract: In this research, a literature review on the diffusion of innovation and  its  application  to  the  Cari  Temu  Application  managed  by  The  National Board  of  Zakat  ( BAZNAS )  is  conducted.  The Cari  Temu application  is  an application provided by BAZNAS to search for victims after a disaster which is  sometimes  still  an  obstacle  for  the  victim's  family  in  finding  valid information  from  trusted  sources.  This  innovation  diffusion  is  a  process  in which  new  innovations  are  spread  through  formal  or  informal communication  among  members  of  a  system.  Analysis  of  the  diffusion  of innovation for the Cari Temu application is expected to improve an effective and easy-to-use information system in handling a disaster by the community. In this research, the method used is systematic literature where the search for literature on the diffusion of innovation, technology and linking it to the Cari Temu BAZNAS application. In this study, researchers still get a lack of data after 2022 due to the internal process of BAZNAS which has an impact on the Cari  Temu application  system  being  inaccessible  until  now.  Provide recommendations  for  future  researchers  for  in-depth  research  on  disaster information  systems  that  have  been  improved  by BAZNAS ,  to  what  extent they are useful and can be easily accessed by the community.
Keywords: BAZNAS, Cari Temu, Diffusion Innovation, Disaster

## I. PENDAHULUAN
Dalam  menghadapi  dinamika  perkembangan  teknologi,  sektor  kebencanaan  menjadi  suatu  dimensi  yang tidak  dapat  diabaikan.  Kemajuan  dalam  teknologi  informasi  dan  komunikasi  telah  menciptakan  peluang baru  dalam  manajemen  bencana,  memungkinkan  respons  yang  lebih  efisen,  terukur,  dan  cepat.  Namun, sementara  teknologi  membawa  kemajuan,  juga  membawa  tantangan  baru  terkait  adaptasi  dan  integrasi inovasi ini dalam konteks mitigasi dan tanggap bencana.
Salah  satu  aspek  yang  menjadi  fokus  perhatian  adalah  bagaimana  teknologi  dapat  berkontribusi  pada perbaikan sistem peringatan dini, manajemen logistik, pemetaan risiko bencana, dan partisipasi masyarakat dalam upaya mitigasi dan tanggap bencana. Tidak dapat dipungkiri sesuai dengan informasi yang tertuang dalam  Buku  Saku  Tanggap  Tangkas  Tangguh,  Indonesia  terletak  diantara  3  lempeng  tektonik,  ancaman bahaya gempa skala kecil hingga besar tersebar diseluruh wilayah di Indonesia [1]. Tantangan utama di sini adalah  bagaimana  mengintegrasikan  teknologi  dengan  tepat  dan  terukur,  sehingga  masyarakat  dapat merasakan manfaatnya secara langsung dalam situasi darurat.
Inovasi  teknologi  informasi  telah  menjadi  bagian  integral  dalam  transformasi  berbagai  sektor  kehidupan, termasuk dalam pelayanan sosial dan keagamaan. Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) sebagai lembaga yang  berperan  dalam  mengelola  zakat,  infak,  dan  sedekah,  tidak  terkecuali  dalam  mengadopsi  inovasi teknologi.  Salah  satu  upaya  tersebut  adalah  melalui  pengembangan  aplikasi  Cari  Temu  BAZNAS,  yang bertujuan untuk meningkatkan keterjangkauan dan kualitas pelayanan kepada masyarakat.
Dalam konteks pengembangan aplikasi Cari Temu BAZNAS, perlu dilakukan analisis difusi inovasi untuk memahami sejauh mana adopsi dan penyebaran inovasi tersebut di kalangan pengguna. Faktor-faktor yang memengaruhi proses difusi inovasi, seperti kepuasan pengguna, perlu diperhatikan dengan seksama. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  difusi  inovasi  terkait  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi Cari Temu BAZNAS.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
Pentingnya  pemahaman  terhadap  kepuasan  pengguna  sebagai  indikator  keberhasilan  inovasi  teknologi adalah  krusial  dalam  meningkatkan  efektivitas  dan  penerimaan  masyarakat  terhadap  aplikasi  tersebut. Melalui  analisis  ini,  diharapkan  dapat  diidentifikasi  faktor-faktor  yang  memengaruhi  tingkat  kepuasan pengguna,  sehingga  BAZNAS  dapat  mengambil  langkah-langkah  strategis  untuk  meningkatkan  kualitas layanan melalui aplikasi Cari Temu.
Penelitian  ini  akan  melibatkan  metode  literatur  sistematik  digabungkan  dengan  wawancara  dan  data  dari BAZNAS. Data  yang terkumpul akan dianalsis  untuk  mengidentifikasi  korelasi antara  faktor-faktor difusi inovasi  dan  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  berkontribusi  pada  pengembangan teknologi informasi dalam sektor filantropi, terutama bagi lembaga-lembaga yang bergerak di bidang amil zakat.
Dengan  merinci  aspek-aspek  tersebut,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  signifikan dalam  pemahaman  difusi  inovasi  pada  aplikasi  pencarian  dan  pertemuan  yang  diimplementasikan  oleh lembaga amil zakat. Implikasi dari penelitian ini dapat  menjadi dasar bagi BAZNAS dan lembaga sejenis untuk  meningkatkan  efektivitas  dan  penerimaan  inovasi  dalam  rangka  meningkatkan  pelayanan  dan dampak positif bagi masyarakat yang menjadi bagian dari ekosistem zakat di Indonesia.

## II. METODE DAN MATERI
Penelitian  ini  menggunakan  tinjauan  literatur  sistematis  atau  (SLR).  SLR  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi  dan  menafsirkan  hasil  penelitian  primer  (Barricelli)[2].  Pencarian  penelitian  dan  artikel dilakukan dengan menelusuri penelitian dan artikel lain  yang relevan dengan penelitian ini melalui website Google  Scholar  dalam  rentang  waktu  2020-2023.  Kata  kunci  yang  digunakan  dalam  adalah  Analysis  Of Diffusion Innovation On Disaster Applications, dengan data sebagai berikut:
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)

## 2.1. Desain Penelitian:
Penelitian  menerapkan  literatur  sistematik  yang  digabungkan  dengan  penelitian  kualitatif,  yang memungkinkan  peneliti  untuk  memperoleh  pemahaman  mendalam  dan  menyeluruh  tentang  difusi inovasi  dari  aplikasi  "Cari  Temu  BAZNAS"  serta  dampaknya.  Pendekatan  kualitatif  ini  memberikan wawasan  yang  lebih  dalam  dan  detail  mengenai  bagaimana  aplikasi  tersebut  dikembangkan  oleh BAZNAS.

## 2.2. Populasi dan Sampel:
Populasi  penelitian  adalah  pengguna  aplikasi  Cari  Temu  BAZNAS  dan  tim  pengembang  aplikasi. Sampel  penelitian  dipilih  berdasarkan  data  yang  diambil  dari  google  playstore,  amil  BAZNAS  dan wawancara internal programmer IT BAZNAS.

## 2.3. Instrumen Penelitian:
Instrumen  survei  dikembangkan  berdasarkan  kerangka  konsep  difusi  inovasi  dan  dimensi  kepuasan pengguna.  Pertanyaan  survei  akan  mencakup  aspek-aspek  seperti  tingkat  kefahaman  pengguna terhadap  fitur-fitur  aplikasi,  persepsi  terhadap  inovasi,  tingkat  kenyamanan  pengguna,  dan  tingkat kepuasan  secara  keseluruhan.  Wawancara  dari  internal  programmer  IT  BAZNAS  dalam  hal  ini
Literature Jurnal  & Artikel Basic Data : Google Schoolar Range Years : 2020 – 2023 Result : 38.800 Key : Analysis Of Diffusion Of Innovation On Disaster Applications
Hasil Pencarian pada 12Halaman utama : 120 artikel
Hasil Pencarian berdasarkan screening abstrak yang relvan : 30 artikel
Dipisahkan  ke dalam beberapa klaster :
Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi, Kajian Sistem Informasi, BIG Data untuk Kebencanaan, Difusi Informasi
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
ditujukan kepada pengembang Teknologi di BAZNAS, pengalaman dalam pembuatan dan tujuan yang diharapkan kedepannya.

## 2.4. Prosedur Pengumpulan Data:
Survei dilakukan melalui pengumpulan data yang tersedia di aplikasi googleplay store dan permintaan data langsung kepada pihak internal IT BAZNAS.

## 2.5. Analisis Data:
Analisis Konten : Digunakan untuk menganalisis data playstore dan  data wawancara guna memahami persepsi, pengalaman, dan harapan pengguna maupun BAZNAS.

## 2.6. Materi Penelitian

## 2.6.1. Aplikasi Cari Temu
Caritemu.baznas.go.id merupakan website yang disediakan oleh BAZNAS untuk membantu pencarian  orang  hilang.  Selain  website,  cari  temu  juga  dapat  diakses  melalui  aplikasi Android bernama Cari Temu. Awalnya, cari temu diluncurkan sebagai tanggapan terhadap respon  gempa  bumi  yang  melanda  wilayah  Palu,  Sulawesi  Tengah,  pada  September  tahun 2018.  Tujuan  dari  platform  ini  adalah  untuk  membantu  menemukan  kerabat  yang  hilang atau  belum  dapat  dihubungi  akibat  bencana,  dengan  memfasilitasi  pertukaran  informasi  di antara masyarakat atau melaporkan penemuan seseorang yang dicari. Selain itu, Cari Temu juga  dapat  digunakan  oleh  masyarakat  umum  untuk  mencari  informasi  jika  ada  anggota keluarga atau kerabat yang hilang . [3]

## 2.6.2. Teori Difusi Inovasi
Teori  difusi  inovasi  adalah  konsep  yang  dikembangkan  oleh  seorang  sosiolog  bernama Everett Rogers. Teori ini menjelaskan bagaimana, mengapa, dan seberapa cepat inovasi atau ide  baru  disebarkan  dalam  masyarakat.  Everett  Rogers  merinci  teori  ini  dalam  bukunya yang terkenal, "Diffusion of Innovations," yang diterbitkan pada tahun 1962[4].
Dalam  teori  difusi  inovasi  yang  dikembangkan  oleh  Everett  Rogers,  karakteristik  difusi inovasi  melibatkan  beberapa  elemen  utama.  Berikut  adalah  karakteristik-karakteristik tersebut :
1. Keunggulan Relatif (Relative Advantage):
- Berdasarkan persepsi bahwa suatu inovasi menawarkan manfaat yang lebih besar dibandingkan  dengan  solusi  yang  sudah  ada  atau  alternatif  lainnya,  pengguna cenderung  mengadopsi  inovasi  tersebut  jika  dianggap  memberikan  nilai  atau keuntungan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kondisi yang ada saat ini.
2. Keserasian (Compatibility):
- Sejauh mana suatu inovasi sesuai dengan nilai-nilai, kebutuhan, dan pengalaman pengguna potensial adalah faktor penentu penting dalam adopsi inovasi. Inovasi yang  konsisten  dengan  sistem  nilai,  kebiasaan,  dan  pengalaman  yang  telah  ada sebelumnya memiliki kemungkinan lebih besar untuk diterima dan diadopsi oleh pengguna.  Kesesuaian  ini  meningkatkan  kenyamanan  dan  kepercayaan pengguna  terhadap  inovasi  tersebut,  sehingga  mereka  lebih  cenderung  untuk mengintegrasikannya ke dalam kehidupan atau pekerjaan mereka.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
3. Sederhana (Simplicity):
- Jika kita meninjau tingkat kesulitan atau kompleksitas penggunaan suatu inovasi, dapat  disimpulkan  bahwa  inovasi  yang  mudah  dipahami  dan  dapat diimplementasikan  dengan  lancar  memiliki  keunggulan  dalam  proses  adopsi. Inovasi  yang  memberikan  pengalaman  pengguna  yang  intuitif  dan  minim kesulitan  memiliki  kecenderungan  yang  lebih  tinggi  untuk  diterima  oleh pengguna  daripada  inovasi  yang  memerlukan  pemahaman  yang  mendalam  atau memiliki  proses  implementasi  yang  rumit.  Dengan  kata  lain,  kemudahan penggunaan  menjadi  faktor  penting  dalam  menentukan  keberhasilan  adopsi suatu inovasi.
4. Uji Coba (Trialability):
- Pentingnya  memberikan  kesempatan  kepada  pengguna  untuk  mencoba  atau menguji  suatu  inovasi  sebelum  mereka  sepenuhnya  mengadopsinya  tidak  bisa diabaikan.  Proses  pengujian  ini  memungkinkan  pengguna  untuk  mendapatkan pengalaman  langsung  dengan  inovasi  tersebut,  mengurangi  ketidakpastian  yang mungkin  timbul  dan  meningkatkan  tingkat  kepercayaan  mereka  terhadap kemampuan dan  manfaatnya. Dengan  memberikan  kesempatan untuk  mencoba, pengguna  memiliki  waktu  dan  ruang  untuk  memahami  bagaimana  inovasi tersebut dapat memenuhi kebutuhan atau masalah yang mereka hadapi, sehingga meningkatkan  kemungkinan  adopsi  secara  penuh.  Selain  itu,  proses  pengujian juga  dapat  memberikan  umpan  balik  berharga  bagi  pengembang  inovasi  untuk memperbaiki  atau  meningkatkan  fitur-fitur  yang  ada,  sehingga  dapat  lebih  baik lagi dalam memenuhi kebutuhan pengguna.
5. Observability (Observability):
- Tingkat keterlihatan hasil atau manfaat dari penggunaan inovasi oleh orang lain merupakan  faktor  penting  dalam  proses  adopsi.  Ketika  hasil  atau  manfaat  dari inovasi  dapat  diamati  atau  dilihat  secara  langsung  oleh  orang  lain,  ini  tidak hanya  mempengaruhi  persepsi  positif  terhadap  inovasi  tersebut,  tetapi  juga memberikan  dorongan  tambahan  bagi  individu  untuk  mengadopsinya. Keterlihatan  hasil  yang  jelas  menciptakan  bukti  konkret  tentang  nilai  dan efektivitas inovasi, sehingga memberikan kepastian dan keyakinan bagi individu yang  mempertimbangkan  untuk  menggunakannya.  Selain  itu,  ketika  hasilnya dapat diamati oleh orang lain, ini juga dapat menciptakan efek domino di mana orang-orang  yang  terpengaruh  oleh  perubahan  positif  tersebut  menjadi  lebih cenderung untuk ikut mengadopsi inovasi tersebut, terutama jika mereka melihat dampaknya  secara  langsung.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  inovasi  untuk memberikan  hasil  yang  terlihat  dengan  jelas  sebagai  salah  satu  strategi  untuk meningkatkan adopsi dan penerimaan oleh masyarakat.
Penting untuk diingat bahwa karakteristik-karakteristik ini berkontribusi pada proses difusi inovasi dan dapat mempengaruhi keputusan individu atau kelompok dalam mengadopsi atau menolak  inovasi.  Selain  itu,  dalam  teori  difusi  inovasi,  kelompok-kelompok  seperti inovators,  early  adopters,  early  majority,  late  majority,  dan  laggards  dianggap  memiliki tingkat  keterbukaan  yang  berbeda  terhadap  adopsi  inovasi,  dan  karakteristik  ini  dapat memainkan peran penting dalam memahami pola difusi inovasi dalam suatu populasi.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)

## 2.6.3. Pengembangan Aplikasi dan Integrasi Teknologi Bencana:
Di  Indonesia,  perkembangan  teknologi  dalam  penanggulangan  bencana  terus  mengalami kemajuan.  Beberapa  inisiatif  dan  proyek  telah  diluncurkan  untuk  memanfaatkan  teknologi guna  meningkatkan  respons  dan  mitigasi  terhadap  bencana.  Beberapa  aspek  yang  dapat dicatat di Indonesia termasuk:

## 1. Sistem Peringatan Dini:
Indonesia telah mengembangkan dan meningkatkan Sistem Peringatan Dini Nasional (SPDN) untuk memberikan peringatan dini terhadap berbagai bencana seperti gempa bumi,  tsunami,  dan  cuaca  ekstrem.  Sistem  ini  menggunakan  teknologi  untuk menyebarkan informasi kepada masyarakat melalui berbagai saluran, termasuk pesan singkat dan siaran radio.

## 2. Aplikasi untuk Bencana:
Berbagai  aplikasi  telah  dikembangkan  untuk  memberikan  informasi  dan  bantuan selama  bencana.  Aplikasi  tersebut  termasuk  peta  risiko  bencana,  panduan  evakuasi, dan aplikasi bantuan darurat  yang  memudahkan akses  masyarakat kepada informasi dan bantuan saat diperlukan.

## 3. Pemanfaatan Media Sosial:
Media  sosial  menjadi  alat  yang  penting  dalam  menyebarkan  informasi  selama bencana. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dan instansi yang terkait menggunakan platform media sosial untuk memberikan informasi terkini, memantau situasi, dan merespon kebutuhan masyarakat.

## 4. Teknologi Pemetaan dan SIG:
Pemetaan dan Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan untuk  memahami risiko bencana, memetakan wilayah rentan, dan merencanakan mitigasi. Data ini membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam menanggapi bencana.
5. Drones dan Sensors:
Penggunaan drone dan sensor semakin berkembang untuk pemantauan dan penilaian kerusakan  setelah  bencana.  Mereka  dapat  memberikan  data  yang  akurat  dan  cepat tentang kondisi lapangan.
6. Kolaborasi antar Pihak:
Kolaborasi  antara  pemerintah,  lembaga  penelitian,  sektor  swasta,  dan  masyarakat sipil  menjadi  kunci  dalam  mengembangkan  dan  menerapkan  solusi  teknologi  untuk penanggulangan bencana.
Meskipun telah ada kemajuan, masih ada tantangan yang perlu diatasi, seperti aksesibilitas teknologi  di  daerah  terpencil,  literasi  teknologi  masyarakat,  dan  integrasi  teknologi  dalam perencanaan  bencana.  Terus  berkembangnya  teknologi  dan  upaya  kolaboratif  diharapkan dapat memperkuat kemampuan Indonesia dalam menghadapi tantangan bencana.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
Gambar 1. Aplikasi Cari Temu BAZNAS
Dalam  penelitian  ini  mencoba  untuk  memperdalam  bagaimana  penerapan  Teknologi  Kebencanaan  Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS).  Literatur mengenai teknologi kebencanaan menyoroti sejumlah dampak positif dan tantangan yang muncul seiring dengan evolusi teknologi. Penerapan Teknologi Kebencanaan di BAZNAS diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan, terutama dalam mengoptimalkan efisiensi dan akurasi dalam proses pemetaan bencana, ketepatan informasi kebencanaan dan tersalurkannya bantuan dana zakat yang tepat untuk para korban bencana.
Namun,  seperti  yang  telah  banyak  dibahas  dalam  literatur  difusi  inovasi  dan  teknologi  kebencanaan, terdapat  beberapa  tantangan  yang  perlu  diperhatikan.  Satu  hal  yang  perlu  diperhatikan  adalah  pentingnya jaringan  sosial  dalam  mempercepat  penyebaran  informasi  untuk  mengurangi  dampak  bencana,  serta perlunya pemeriksaan yang ketat terhadap sumber data yang masuk ke sistem agar tidak dimanfaatkan oleh pihak  yang  tidak  bertanggung  jawab.  Adapun  data  hasil  pencarian  literatur  yang  dimuat  dalam  penelitian ilmiah  ini  merupakan  analisis  dan  rangkuman  penelitian  yang  terdokumentasi  oleh  google  schoolar  terkait teknologi, kebencanaan, dan difusi inovasi  dengan jarak tahun terbit 2020 – 2023. Hasil yang diperoleh dari data yang dimasukkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel I. penelitian Google Schoolar tahun 2020 - 2023
No Judul penelitian Tahun Penulis Klaster 1 Understanding the dissemination and adoption of innovations through social network analysis: geospatial solutions for disaster management in Nepal and Kenya[5] 2020 Dragana Brojovic & Carlo Giuppioni Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 2 Promoting built-for-disaster-purpose mobile applications: An interdisciplinary literature review to increase their penetration rate among tourists[6] 2020 Giuseppe Aliperti & Ana Maria Cruz Kajian Sistem Informasi 3 The Acceptance of Using Information Technology for Disaster Risk Management: A Systematic Review[7] 2020 Kunruthai Meechang ; Natt Leelawat ; Jing Tang ; Akira Kodaka & Chatpan Chintanapakdee Kajian Sistem Informasi 4 A Systematic Review on Flood Early Warning and Response System 2021 Waleed A. Hammood ; Ruzaini Abdullah Arshah; Salwana Kajian Sistem Informasi
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024) (FEWRS): A Deep Review and Analysis[8] Mohamad Asmara; Hussam Al Halbusi;
5 Intention to Receive the COVID-19 Vaccination in China: Application of the Diffusion of Innovations Theory and the Moderating Role of Openness to Experience[9] 2021 Phoenix Kit-han Mo; Sitong Luo; Suhua Wang; Junfeng Zhao; Guohua Zhang; Lijuan Li; Liping Li; Luyao Xie; dan Joseph T. F. Lau Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 6 Extending the Role of Diffusion of Innovation Theory (DOI) in Achieving the Strategic Goal of the Firm With the Moderating Effect of Cost Leadership[10] 2021 Bader Abdulrahman Alyoubi, Mohammad Ali Yamin Difusi Informasi 7 Social media and disaster management: Case of the North and south Kivu regions in the Democratic Republic of the Congo[11] 2020 Jérémie Katembo Kavota a, Jean Robert Kala Kamdjoug a, Samuel Fosso Wamba Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 8 Diffusion Of Innovation In Floating Cage Cages In Jeruk Sari Village, Tirto District, Pekalongan Regency[12] 2023 Ika Amiliya Nurhidayah Difusi Informasi 9 Technological Innovations for Enhancing Disaster Resilience in Smart Cities: A Comprehensive Urban Scholar’s Analysis[13] 2021 Aravindi Samarakkody, Dilanthi Amaratunga, & Richard Haigh Kajian Sistem Informasi 10 Antecedents of Intention to Adopt Mobile Health (mHealth) Application and Its Impact on Intention to Recommend: Evidence from Indonesian Customers[14] 2021 Gilbert Sterling Octavius & Ferdi Antonio Kajian Sistem Informasi 11 Factors Affecting the Adoption of Remote Auditing During the Times of COVID-19: An Integrated Perspective of Diffusion of Innovations Model and the Technology Acceptance Model[15] 2022 Mohannad Obeid Al Shbail, Hashem Alshurafat, Husam Ananzeh, Ebrahim Mansour & Allam Hamdan Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 12 Big Data and Its Applications in Smart Real Estate and the Disaster Management Life Cycle: A Systematic Analysis[16] 2020 Hafiz Suliman Munawar ; Siddra Qayyum; Fahim Ullah ; & Samad Sepasgozar BIG Data untuk Kebencanaan 13 Why do people want to use location- based application for emergency situations? The extension of UTAUT perspectives[17] 2020 Nur Fitriah Ayuning Budi, Hafizh Rafizal Adnan, Feri Firmansyah, Achmad Nizar Hidayanto, Sherah Kurnia, Betty Purwandari Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 14 Adoption of open innovation in the COVID-19 emergency: developing a 2022 Gianluca Elia, Alessandro Margherita, Alessandro BIG Data untuk
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024) process-based information coordination system[18] Massaro, Angelo Vacca Kebencanaan 15 A preliminary review on ICT innovation for disaster management and resilience[19] 2023 Budi Harsanto Kajian Sistem Informasi 16 An efficient approach to identify social disseminators for timely information diffusion[20] 2020 Lien-Fa Lin, Yung-Ming Li Difusi Informasi 17 A Hierarchical Decision-Making Framework in Social Networks for Efficient Disaster Management[21] 2022 Seunghan Lee;Saurabh Jain ;Young-Jun Son Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 18 Can we detect trends in natural disaster management with artificial intelligence? A review of modeling practices[22] 2020 Ling Tan, Ji Guo, Selvarajah Mohanarajah & Kun Zhou Kajian Sistem Informasi 19 Industry 4.0, Disaster Risk Management and Infrastructure Resilience: A Systematic Review and Bibliometric Analysis[23] 2021 Mahyar Habibi Rad; Mohammad Mojtahedi; Michael J. Ostwald Kajian Sistem Informasi 20 Invention and Global Diffusion of Technologies for Climate Change Adaptation: A Patent Analysis[24] 2023 Simon Touboul, Matthieu Glachant, Antoine Dechezleprêtre, Sam Fankhauser, and Jana Stoever Difusi Informasi 21 Social capital and farmers’ leadership in Iranian rural communities: application of social network analysis[25] 2021 Zohreh Moghfeli; Mehdi Ghorbani; Mohammad Reza Rezvani; Mohammad Amin Khorasani; Hossein Azadi; Jürgen Scheffran Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 22 Adoption of Big Data Analytics (BDA) Technologies in Disaster Management: A Decomposed Theory of Planned Behavior (DTPB) Approach[26] 2021 Umer Zaman; Hasan Zahid; Muzafar Shah Habibullah; Badariah Haji Din BIG Data untuk Kebencanaan 23 Dynamic evolution of information diffusion networks of news agencies in emergencies: a case study of microblogs of urban fire disasters on Sina Weibo[27] 2023 Xuelong Chen; Yiping Chen; Guojie Yin ; Hanyue He Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 24 Digital Innovation in Times of Emergency: Reactions from a School of Management in Italy[28] 2020 Tommaso Agasisti; Federico Frattini; Mara Soncin Difusi Informasi 25 Machine learning-based diffusion model for prediction of coronavirus-19 2021 Supriya Raheja, Shreya Kasturia, Xiaochun Cheng & Difusi Informasi
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
outbreak[29] Manoj Kumar 26 Disaster and Pandemic Management Using Machine Learning: A Survey[30] 2021 Vinay Chamola; Vikas Hassija; Sakshi Gupta; Adit Goyal; Mohsen Guizani; Biplap Sikdar Kajian Sistem Informasi 27 Application of artificial intelligence for resilient and sustainable healthcare system: systematic literature review and future research direction[31] 2023 Laxmi Pandit Vishwakarma, Rajesh Kr Singh, Ruchi Mishra & Archana Kumari Difusi Informasi 28 Research on influencing factors of information diffusion in online social networks under different themes[32] 2021 Ling Zhang, De Li, Robert J. Boncella Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 29 Edge Technologies for Disaster Management: A Survey of Social Media and Artificial Intelligence Integration[33] 2023 Mohamed Aboualola; Khalid Abualsaud; Tamer Khattab; Nizar Zorba; Hossam S. Hassanein Pengaruh Sosial Terhadap Tekhnologi 30 Open innovation and intellectual capital during emergency: evidence from a case study in telemedicine[34] 2022 Luisa Pellegrini, Davide Aloini & Loretta Latronico Kajian Sistem Informasi
Dari  data  penelitian  dan  artikel  yang  telah  diuraikan  di  atas,  terlihat  adanya  kesenjangan  antara  penelitian- penelitian  sebelumnya  tentang  teknologi  kebencanaan  pada  tahun  2023.  Banyak  penelitian  yang  lebih menekankan pada pengaruh sosial terhadap teknologi kebencaan dan kajian system informasinya. Sementara itu,  apabila  ditinjau  dari  sisi  lain,  BAZNAS  sangat  memiliki  peluang  yang  besar  dalam  ikut  serta  dalam pengembangan  teknologi  kebencanaan,  karena  erat  kaitannya  antara  lembaga  sosial  dengan  dampak  dari sebuah bencana.
Berdasarkan  data  dari  bagian  IT  BAZNAS,  ditemukan  bahwa  aplikasi  Cari  Temu  telah  menghasilkan  252 pelaporan,  dan  dari  jumlah  tersebut,  36  diantaranya  telah  berstatus  ditemukan.  Namun,  pada  akhir  tahun 2022,  aplikasi  ini  mengalami  ketidak  berfungsian  karena  beberapa  faktor.  Hal  ini  akhirnya  mempengaruhi penilaian rating di Google Play Store menjadi 4.1.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
Gambar 1. Dashboard Penilaian Google Play Store
Tabel 2. Penilaian Bintang pada Aplikasi Cari Temu digoogle play store
Bintang 1 Bintang 2 Bintang 3 Bintang 4 Bintang 5 4 2 1 3 20
Kemudian  dari  data  google  play  store  di  atas  dimasukan  ke  penilaian  difusi  sentralisasi  dimana  difusi sentralisasi merupakan segala sesuatu menyangkut kapan dimulainya sebuah inovasi, penilai, hingga saluran komunikasi  yang  digunakan  terkait  proses  difusi  yang  dilakukan  oleh    BAZNAS.  Berdasarkan  penilaian tersebut  20  responden  merasa  puas  dengan  aplikasi  Cari  Temu,  dan  skala  kecil  merasa  kesulitan  dalam penggunaan aplikasi Cari Temu salah satu pointnya  dimana mereka sulit mengakes kembali karena saat ini BAZNAS belum melanjutkan pengembangan aplikasi Cari Temu.
Berdasarkan  elemen  difusi  inovasi,  jumlah  data  yang  diberikan  oleh  BAZNAS  tentang  pelapor  mencapai 252,  di  mana  36  pelaporan  di  antaranya  telah  berstatus  ditemukan.  Baru  sekitar  15%  data  yang  berstatus ditemukan, hal ini dapat menjadi tolak ukur bagi BAZNAS dalam  menerapkan inovasi saluran  komunikasi teknologi  kebencanaan  dalam  pencarian  korban  bencana  alam,  baik  melalui  website  maupun  aplikasi. Inovasi ini sudah dapat diakses dan digunakan oleh masyarakat umum .

## IV. KESIMPULAN
Dalam konteks penanggulangan bencana di Indonesia, pengembangan aplikasi dan integrasi teknologi telah membuka  potensi  besar  untuk  meningkatkan  kesiapan  dan  respons  terhadap  berbagai  ancaman  bencana. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  menggambarkan  bahwa  inovasi  teknologi  kebencanaan  BAZNAS  telah membantu  dalam  pencarian  korban  bencana  dan  pencarian  orang  hilang.  Tingkat  adopsi  aplikasi  bencana seperti  "Cari  Temu  BAZNAS,"  mencerminkan  minat  dan  kebutuhan  masyarakat  terhadap  solusi  berbasis teknologi  yang  mendukung  upaya  mitigasi.  Sisi  lain  sangat  disayangkan  peluang  besar  untuk mengembangkan  teknologi  kebencanaan  yang  diinovasikan  oleh  BAZNAS  saat  ini  belum  berjalan  sesuai dengan  harapan  masyarakat.  Dari  kajian  literatur    yang  telah  dirangkum  dalam  penelitian  ini  masih  sedikit pembahasan  tentang  lembaga  nonprofit  mengambil  peran  penting  dalam  mitigasi  bencana,  terutama  pasca bencana  yang  dimana  masyarakat  sangat  membutuhkan  infomasi  yang  akurat  dan  dari  lembaga  yang terpercaya.  Ditambah  erat  kaitannya  lembaga  nonprofit  atau  BAZNAS  ini  dalam  melakukan  penyaluran bantuan untuk para korban.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
Kedepannya  tetap  ada  tantangan,  termasuk  aspek  aksesibilitas  teknologi  di  wilayah  terpencil,  literasi teknologi  masyarakat,  dan  perlunya  koordinasi  yang  lebih  baik  antara  pemangku  kepentingan.  Dalam menghadapi  masa  depan  yang  semakin  kompleks,  kolaborasi  antara  pemerintah,  sektor  swasta,  dan masyarakat  sipil  menjadi  kunci  untuk  terus  memajukan  pengembangan  teknologi  bencana.  Kesimpulan  ini menekankan  perlunya  berlanjutnya  upaya  dalam  meningkatkan  integritas  teknologi  dalam  sistem penanggulangan  bencana  guna  menciptakan  masyarakat  yang  lebih  tangguh  dan  responsif  di  tengah dinamika risiko bencana yang terus berkembang.
Besar  harapan,  akan  ada  penelitian  lanjutan  tentang  difusi  inovasi  teknologi  kebencaan  khususnya  yang berkaitan  erat  dengan  lembaga  zakat  BAZNAS  atau  lembaga  lain.  Karena  terhentinya  pengembangan aplikasi  Cari  Temu  yang  sudah  dikembangkan  oleh  BAZNAS  saat  ini  dan  peneliti  belum  dapat  menggali lebih dalam tentang
aplikasi dan ujicoba aplikasinya.

## REFERENASI
[1] BNPB  (2020),  Buku  Saku  Tanggap  Tangkas  Tangguh.  Jakarta  :  Pusat  Data,  Informasi  dan  Komunikasi Kebencanaan BNPB
[2] Barricelli, B. R., Cassano, F., & Fogli, D. (2019). End- User Development, End-User Programming and End- User  Software  Engineering:  A  Systematic  Mapping  Study.  Journal  of  Systems  and  Software,  149,  101-  137. https://doi.org/10.1016/j.jss.2018.11.041
[3] https://baznas.go.id/news-show/Aplikasi_Cari_Temu_BAZNAS_Bantu_Temukan_Korban_Tsunami_Banten- Lampung/152
[4] Rogers, Everett M,(1995), Diffusion of Innovations. Fourth Edition. Free Press. New York.
[5] Brojovic,Dragana & Giuppioni, Carlo,(2020), Understanding the dissemination and adoption of innovations through social network analysis: geospatial solutions for disaster management in Nepal and Kenya, Journal of Environmental Planning and Management, 63(5).
[6] Aliperti, Giuseppe & Maria Cruz, Ana, (2020), Promoting built-for-disaster-purpose mobile applications: An interdisciplinary literature review to increase their penetration rate among tourists, Journal of Hospitality and Tourism Management 44:193-210.
[7] Meechang, Kunruthai, Leelawat, Natt, Tang, Jing, & Kodaka, Akira,(2020). The Acceptance of Using Information Technology for Disaster Risk Management: A Systematic Review, Engineering Journal 24(4):111- 132.
[8] Hammood,Waleed A., Arshah, Ruzaini Abdullah; Asmara, Salwana Mohamad; Al Halbusi, Hussam, Hammood,Omar A., & Albari,salem, (2021),A Systematic Review on Flood Early Warning and Response System (FEWRS): A Deep Review and Analysis, Sustainability 13(1):440.
[9] Kit-han Mo, Phoenix, Luo,Sitong,Wang,Suhua,Zhao,Junfeng,Zhang,Guohua,Li,Lijuan,Li,Liping,Xie,Luyao Xie & Lau, Joseph T. F,(2021),Vaccines (Basel) 9(2):129.
[10] Alyoubi,Bader Abdulrahman&Yamin,Mohammad Ali,(2021),Extending the Role of Diffusion of Innovation Theory (DOI) in Achieving the Strategic Goal of the Firm With the Moderating Effect of Cost Leadership,International Journal of System Dynamics Applications (IJSDA)10(4).
[11] Kavota a, Jérémie Katembo,Kamdjoug a, Jean Robert Kala&Wamba,Samuel Fosso,(2020),Social media and disaster management: Case of the north and south Kivu regions in the Democratic Republic of the Congo, International Journal of Information Management 52(3):102068
[12] Nurhidayah,Ika Amiliya,(2023),Diffusion Of Innovation In Floating Cage Cages In Jeruk Sari Village, Tirto District, Pekalongan Regency,https://osf.io/preprints/osf/a2wfc.
[13] Samarakkody,Aravindi,Amaratunga,Dilanthi&Haigh,Richard,(2021),Technological Innovations for Enhancing Disaster Resilience in Smart Cities: A Comprehensive Urban Scholar’s Analysis,Sustainability 15(15):12036.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
[14] Octavius,Gilbert Sterling&Antonio,Ferdi,(2021),Antecedents of Intention to Adopt Mobile Health (mHealth) Application and Its Impact on Intention to Recommend: An Evidence from Indonesian Customers,
International Journal of Telemedicine and Applications Volume 2021(9):1-24.
[15] Al Shbail,Mohannad Obeid,Alshurafat,Hashen,Ananzeh,Husam, Mansour,Ebrahim&Hamdan,Allam,(2022),Factors Affecting the Adoption of Remote Auditing During the Times of COVID-19: An Integrated Perspective of Diffusion of Innovations Model and the Technology Acceptance Model, Explore Business, Technology Opportunities and Challenges  After the Covid-19 Pandemic (pp.38-53).
[16] Munawar,Hafiz Suliman,Qayyum,Siddra,Ullah,Fahim&Sepasgozar,Samad,(2020),Big Data and Its Applications in Smart Real Estate and the Disaster Management Life Cycle: A Systematic Analysis, Big Data Cogn. Comput. 2020 , 4 (2).
[17] Budi,Nur Fitriah Ayuning,Adnan,Hafizh Rafizal,Firmansyah,Feri,Hidayanto,Achmad Nizar,Kurnia,Sherah& Purwandari,Betty,(2020),Why do people want to use location-based application for emergency situations? The extension of UTAUT perspectives,Technology in Society 65(4):101480.
[18] Elia,Gianluca,Margherita,Alessandro,Massaro,Alessandro&Vacca,Angelo,(2020),Adoption of open innovation in the COVID-19 emergency: developing a process-based information coordination system,Business Process Management Journal ahead-of-print(ahead-of-print):1463-7154.
[19] Harsanto,Budi,(2023),A preliminary review on ICT innovation for disaster management and resilience, AIP Conf. Proc. 2680, 020111 (2023).
[20] Lin,Lien-Fa&Li,Yung-Ming,(2020),An efficient approach to identify social disseminators for timely information diffusion,Information Sciences:544.
[21] Lee,Seunghan,Jain,Saurabh&Son,Young-Jun,(2022),A Hierarchical Decision-Making Framework in Social Networks for Efficient Disaster Management,ACM Transactions on Modeling and Computer SimulationVolume 32Issue 1Article No.: 5pp 1–26.
[22] Tan,Ling,Guo,Ji,Mohanarajah,Selvarajah&Zhou,Kun,(2020),Can we detect trends in natural disaster management with artificial intelligence? A review of modeling practices,Natural Hazards 107(1):1-29.
[23] Rad,Mahyar Habibi,Mojtahedi,Mohammad,Ostwald,Michael J.,(2021),Industry 4.0, Disaster Risk Management and Infrastructure Resilience: A Systematic Review and Bibliometric Analysis, Buildings 2021, 11 (9), 411.
[24] Touboul,Simon,Glachant,Matthieu,Dechezleprêtre,Antoine,Fankhauser,Sam&Stoever,Jana,(2023),Invention and Global Diffusion of Technologies for Climate Change Adaptation: A Patent Analysis,Review of Environmental Economics and Policy,Volume 17(2).
[25] Moghfeli,Zohreh;Ghorbani,Mehdi,Rezvani,Mohammad Reza,Khorasani,Mohammad Amin,Azadi,Hossein, Scheffran,Jürgen,(2021),Social capital and farmers’ leadership in Iranian rural communities: application of social network analysis,Journal of Environmental Planning and Management November 2022.
[26] Zaman,Umer,Zahid,Hasan,Habibullah,Muzafar Shah,Din,Badariah Haji,(2021),Adoption of Big Data Analytics (BDA) Technologies in Disaster Management: A Decomposed Theory of Planned Behavior (DTPB) Approach,Cogent Business & Management,Volume 8, 2021(1).
[27] Chen,Xuelong,Chen,Yiping,Yin,Guojie,He,Hanyue,(2023),Dynamic evolution of information diffusion networks of news agencies in emergencies: a case study of microblogs of urban fire disasters on Sina Weibo, Multimedia Tools and Applications 83(1):1-33.
[28] Agasisti,Tommaso,Frattini,Federico,SoncinMara,(2020),Digital Innovation in Times of Emergency: Reactions from a School of Management in Italy,Sustainability 12(24):10312.
[29] Raheja,Supriya,Kasturia,Shreya,ChengXiaochun&Kumar,Manoj,(2021), Machine learning-based diffusion
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No. 3  (August 2024)
model for prediction of coronavirus-19 outbreak, Neural Computing and Applications 35(2).
[30] Chamola,Vinay,Hassija,Vikas,Gupta,Sakshi,Goyal,Adit, Guizani,Mohsen&Sikdar, Biplap,(2021),Disaster and Pandemic Management Using Machine Learning: A Survey, IEEE Internet of Things Journal PP(99).
[31] Vishwakarma,Laxmi Pandit,Singh,Rajesh Kr, Mishra, Ruchi & Kumari, Archana,(2023),Application of artificial intelligence for resilient and sustainable healthcare system: systematic literature review and future research direction,International Journal of Production Research 2023.
[32] Zhang,Ling,Li,De, Boncella, Robert J.,(2021),Research on influencing factors of information diffusion in online social networks under different themes,The Electronic Library ahead-of-print(ahead-of-print).
[33] Aboualola,Mohamed,Abualsaud,Khalid,Khattab,Tamer,Zorba,Nizar,Hassanein,Hossam S.,(2023), IEEE Access PP(99):1-1.
[34] Pellegrini,Luisa,Aloini,Davide& Latronico,Loretta,(2022),Open innovation and intellectual capital during emergency: evidence from a case study in telemedicine,Knowledge Management Research & Practice 21(5):1- 12.
[35] https://www.gramedia.com/literasi/teori-difusi-inovas
Terwawancara :
1. Informan 1, Bagian IT BAZNAS melalui wawancara langsung.
2. Informan 2, Bagian IT BAZNAS melalui wawancara langsung.