ANALISIS PENGARUH SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN TERHADAP LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI KALIMANTAN UTARA TAHUN 2020-2021

## ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF THE  INDUSTRY MANUFACTURE SECTOR ON THE RATE OF ECONOMIC GROWTH OF NORTH
KALIMANTAN PROVINCE, 2020-2021
Yuni Satriyani 1* , Erwin Tanur 2
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara
satriyani@bps.go.id
______________________________________________________________________

## ABSTRAK
Industri  Pengolahan  adalah    Suatu  kegiatan  ekonomi  yang  melakukan  kegiatan  mengubah barang  dasar  (bahan  mentah)  menjadi  barang  jadi/setengah  jadi  dan  atau  dari  barang  yang kurang  nilainya  menjadi  barang  yang  lebih  tinggi  nilainya,  baik  secara  mekanis,  kimiawi dengan mesin ataupun dengan tangan. Pertumbuhan produksi sektor Industri Pengolahan sangat mempengaruhi  Pertumbuhan  Ekonomi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis seberapa  besar  pengaruh  dan  hubungan  sektor  Industri  Pengolahan  terhadap  laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Kalimantan Utara. Data yang diambil  adalah  data  laju  pertumbuhan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  2020  -  2021  menurut lapangan  usaha  yang  diperoleh  dari  BPS  Provinsi  Kalimantan  Utara.  Metode  analisis  yang digunakan  adalah  analisis  regresi  linear.  Hasil  penelitian  adalah  sektor  Industri  Pengolahan secara signifikan  mempengaruhi PDRB Provinsi Kalimantan  Utara, Hasil Uji F dan uji t yang menunjukan p-value < 0,05
Kata kunci : PDRB; Industri Pengolahan

## ABSTRACT
Processing  Industry  is  an  economic  activity  that  carries  out  activities  to  convert  basic  goods (raw  materials)  into  finished/semi-finished  goods  and or  from  goods  of  less  value  to  goods  of higher value, either mechanically, chemically by machine or by hand. Production growth in the manufacturing  sector  greatly  influences  economic  growth.  The  purpose  of  this  study  is  to analyze  how  much  influence  and  relationship  the  Manufacturing  Industry  sector  has  on  the growth  rate  of  the  Product  Regional  Domestic  Bruto  (PDRB)  of  North  Kalimantan  Province. The  data  taken  is  data  on  the  PDRB  growth  rate  based  on  constant  prices  for  2020  -  2021 according  to  business  fields  obtained  from  the  BPS  for  North  Kalimantan  Province.  The analytical  method  used  is  linear  regression  analysis.  The  results  of  the  study  are  the manufacturing sector significantly affects the GRDP of North Kalimantan Province, the results of the F-test and t-test which show p-value<0.05.
Keywords : PDRB; Industry Manufacture

## PENDAHULUAN
Undang-undang  Nomor  20  tahun 2012  tentang  pembentukan  Provinsi Kalimantan  Utara.  Provinsi  Kalimantan Utara  yang  merupakan  sebuah  Provinsi di Pulau Kalimantan yang memiliki luas ±  75.467,70  km2  ,  terletak  pada  posisi antara  114°.35’22”–118°.03’00”  bujur timur  dan  1°.21’36”–4°.24’55”  lintang utara.  Berdasarkan  posisi  geografisnya, Provinsi  Kalimantan  Utara  memiliki batas-batas:  Utara  –  Negara  Sabah
(Malaysia); Selatan – Provinsi Kalimantan  Timur;  Barat  –  Negara
Serawak  (Malaysia);  Timur  –  Laut
Sulawesi.  (Kalimantan  Utara  Dalam
Angka, 2022), saat  ini Indonesia  masuk pada hilirisasi pada industrialisasi bahan-bahan mentah, Konsep  Kawasan Industri  hijau  akan    menjadi  yang terbesar  di  Indonesia  dibangun  di Provinsi  Kalimantan  Utara  kabupaten Bulungan,  sebagian  besar  ekspor  akan berbentuk  bahan  setengah  jadi  atau produk  jadi  agar  dapat  memberi  nilai tambah  dan  edit  value  yang  besar  bagi Indonesia  berasal  dari  Kalimantan Utara.
PDRB  memiliki  kegunaan  dan manfaat antara lain:
1. PDRB harga berlaku menunjukka kemampuan sumber  daya  ekonomi  suatu Wilayah/daerah 2. PDRB  harga  Konstan  untuk melihat laju pertumbuhan
ekonomi secara keseluruhan atau kategori per tahun nya.
3. Distribusi  PDRB  harga  berlaku menurut  lapangan  usaha  untuk
melihat  struktura  ekonomi  atau peranan setiap kategori ekonomi 4. PDB  perkapita  atas  dasar  harga berlaku untuk menunjukkan nilai  PDB  dan  PNB  per  satu penduduk satu wilayah.
5. PDRB  per  kapita  atas  dasar harga  konstan  berguna  untuk melihat pertumbuhan nyata ekonomi  per  kapita  penduduk suatu negara Besarnya  pertumbuhan  ekonomi suatu  daerah  seharusnya  merupakan sebuah peluang yang dapat dimanfaatkan  secara  optimal  untuk mendorong perekonomian daerah.
Perkembangan  ekonomi  suatu  wilayah juga  harus  dilihat  sektor  –  sektor  yang menjadi  unggulan  wilayah  tersebut. Sektor  Unggulan  tersebut  harus  bisa dikembangkan  semaksimal  mungkin agar dapar menjadi pemicu pembangunan  ekonomi  suatu  wilayah dapat  dilihat  dari  Produk  Domestik Regional Bruto (PDRB) Struktur PDB Indonesia menurut lapangan usaha atas dasar harga berlaku tahun  2020  masih  didominasi  oleh Industri  Pengolahan  sebesar  19,88 persen.  Tahun  2021  Perekonomian Indonesia  sektor  Industri  Pengolahan masih mendominasi (PDRB Kalimantan
Utara. 2021) Industri  Pengolahan    merupakan sektor terbesar kelima yang berkontribusi dalam perekonomian
Kalimantan  Utara  Tahun  2020  9,15 Persen.    Tahun  2021  Sektor  industri pengolahan  memiliki kontribusi  sebesar 8,97  persen    dalam  PDRB  Provinsi Kalimantan  Utara.  Menurut  sub  sektor dari  Industri  pengolahan  penyumbang
terbesar  adalah  Industri  Makanan    dan minuman,  Industri  Kayu  dan  barang dari  kayu  dan  gabus  dan  barang anyaman dari bambu, rotan dan sejenisnya  Dapat  disimpulkan  bahwa variabel sektor Industri sangat mempengaruhi  pertumbuhunan  PDRB. Dari  tahun  ke  tahun  kontribusi  Industri Pengolahan  semakin  menurun  dalam distribusi  Produk  Domestik  Regional Bruto Provinsi Kalimantan Utara (PDRB Kalimantan Utara, 2021) Tujuan  dilakukan  penelitian  ini  untuk menganalisis  seberapa    besar  pengaruh pertumbuhan  kategori  /sektor  Industri
Pengolahan terhadap
Pertumbuhan Ekonomi  PDRB  di  Kalimantan  Utara Tahun  2020  -  2021.  Dimana  Tahun 2020  -  2021  merupakan  masa  transisi (era  baru)  Pembatasan  kegiatan  sosial Jilid  III  penyebaran  Virus  varian  Delta (Covid-19)

## TINJAUAN PUSTAKA
Setiawan  dan  Handoko    (2005) mengatakan  “PDRB  (Produk  Domestik Regional  Bruto)  didefinisikan  sebagai seluruh  nilai  tambah  yang  ditimbulkan oleh  berbagai  kategori/Lapangan  usaha yang  melakukan  kegiatan  usahanya disuatu  wilayah/region  dihitung  dan dimasukkan, tanpa memperhatikan kepemilikan  atas  faktor  produksi”.
Dengan demikian PDRB secara agregatif menunjukkan kemampuan suatu  daerah  dalam  menghasilkan  yang ikut berpartisipasi dalam proses produksi  didaerah  tertentu.  Penyusunan PDRB  dapat  dilakukan  melalui  3  (tiga) pendekatan  yaitu  pendekatan  produksi, pengeluaran,  dan  pendapatan  yang
disajikan  atas  dasar  harga  berlaku  dan harga  konstan.PDRB  Pada  tingkat regional  (Provinsi) menggambarkan kemampuan suatu wilayah untuk meciptakan  output  (nilai  tambah)  pada suatu  waktu  tertentu.  Untuk  menyusun PDRB  digunakan  dua  pendekatan  yaitu produksi  dan  penggunaan.  Keduanya menyajikan komposisi data nilai tambah yang  dirinci  menurut  sumber  kegiatan ekonomi  (lapangan usaha) dan menurut komponen  penggunaannya.  PDRB  dari sisi lapangan usaha merupakan penjumlahan  seluruh  komponen  nilai tambah  bruto  yang  mampu  diciptakan oleh  lapangan  usaha  atas  berbagai aktivitas  produksinya.  Sedangkan  dari sisi  penggunaan  menjelaskan  tentang penggunaan dari nilai tambah tersebut.
Industri  Pengolahan  adalah  suatu kegiatan  ekonomi  yang  melakukan kegiatan  mengubah  suatu  barang  dasar secara  mekanis,  kimia,  atau  dengan tangan sehingga menjadi barang jadi/setengah jadi, dan atau barang yang kurang  nilainya  menjadi  barang  yang lebih  tinggi  nilainya,  dan  sifatnya  lebih dekat  kepada  pemakai  akhir.  Termasuk dalam  kegiatan  ini  adalah  jasa  industri dan  pekerjaan  perakitan.  Klasifikasi industri  yang  digunakan  dalam  survei ini  berdasar  kepada  Klasifikasi  Baku Lapangan  Usaha  Indonesia  (KBLI). KBLI adalah klasifikasi lapangan usaha yang  berdasar  kepada  International Standard Industrial Classification of All Economic  Activities  (ISIC)  revisi  4 yang  telah  disesuaikan  dengan  kondisi Indonesia, (Pertumbuhan Industri Manufacture Kalimantan Utara, 2020). Pengelompokan Industri berdasarkan  pada  jumlah  tenaga  kerja,
yaitu  Industri  Besar  adalah  perusahaan industri  yang  memiliki  tenaga  kerja orang  atau  lebih.  Industri  sedang perusahaaan  industri  yang  mempunyai tenaga  kerja  20  sampai  99  orang.
Industri Kecil adalah perusahaan industri yang mempunyai tenaga kerja 5 sampai dengan 19 orang, Industri Mikro adalah    perusahaan  Industri  yang memiliki tenaga kerja 1 sampai 4 0rang.
Industri  Pengolahan  di  Kalimantan Utara  terdiri  dari  Industri  Mikro  kecil dan  Industri  Besar  Sedang,  Industri Besar  Sedang  Kalimantan  Utara  terdiri industri pengolahan makanan dan industri  pengolahan  kayu,  Industri pengolahan  makanan  merupakan  hasil pengolahan hasil perikanan dan pengolahan  hasil  perkebunan  (industri CPO)  untuk  industri  Mikro  kecil merupakan  industri Makanan  minuman, industri  tekstil,  industri  pakaian  jadi, industri  kayu,  industri  percetakan  dan reproduksi  media  rekaman,  Industri bahan  kimia  dan  barang  dari  bahan kimia,  industri  farmasi,  produk  obat kimia  dan  obat  tradisional,  Industri barang  galian  bukan  logam,  Industri logam  dasar  mulia  dan  logam  dasar bukan  besi  lainnya,  Industri  alat angkutan  lainnya,  Industri  furniture, Industri  Reparasi  dan  pemasangan Mesin dan peralatan.
Sebagai akibat dengan pentingnya penggunaan  analisis  regresi  akan terasa perlu untuk mempelajari analisis data  yang  terdiri  atas  banyak  variabel. Jika  kita  mempunyai  data  yang  terdiri atas  dua  atau  lebih  variabel  adalah sewajarnya  untuk  mempelajari  cara bagaimana variabel-variabel itu berhubungan. Hubungan yang didapat
pada  umumnya  dinyatakan  dalam bentuk  persamaan  matematik  yang menyatakan hubungan fungsional antara  variabel-variabel.  Studi  yang menyangkut masalah ini dikenal
dengan analisis regresi. Regresi  linier  merupakan  suatu metode analisis statistika yang mempelajari  pola  hubungan  antara dua atau lebih variabel. Pada kenyataanya sehari-hari sering dijumpai  sebuah  kejadian  dipengaruhi oleh  lebih  dari  satu  variabel,  oleh karenanya  dikembangkanlah  analisis regresi linier berganda dengan model:
Ŷ = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 +.....+ e
Adanya  metode  analisis  regresi  ini sangat  menguntungkan  bagi  banyak pihak,  baik  di  bidang  sains,  sosial, industri  maupun  bisnis.  Salah  satu pemanfaatan  analisis  regresi  adalah pada  dunia  bisnis  atau  yang  berkaitan dengan  aktifitas  pemasaran.  Analisis regresi ( regressison analysis ) merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan dan menggunakan  persamaan  tersebut untuk membuat perkiraan ( prediction ). Dengan demikian,
analisis regresi sering disebut sebagai analisis prediksi.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode Penelitian yang digunakan yaitu : 1. Penelitian kepustakaan,
yaitu metode  pengumpulan  data  untuk memperoleh  data  dan  informasi  dari perpustakaan  dengan  cara  membaca
buku-buku  referensi  dan  bahan-bahan yang  bersifat  teoritis  yang  mendukung penulisan karya ilmiah.
2. Penelitian  lapangan,  yaitu  metode pengumpulan  data  untuk  memperoleh data  dan  informasi  mengenai  PDRB dengan  cara  mengadakan  penelitian di  BPS  Provinsi  Kalimantan  Utara dan  menulis  data  yang  diperlukan. Metode  pengumpulan  data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  yaitu data  yang  pengumpulannya  bukan diusahakan  sendiri  oleh  peneliti  tetapi data  yang  diolah/diperoleh  dari  BPS Provinsi Kalimantan Utara.
3. Analisis  datanya  adalah  analisis deskriptif berdasarkan hasil pengujian regresi linear.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
PDRB  di  Provinsi    Kalimantan utara selama periode Triwulan I sampai dengan  triwulan IV  2020 dan triwulan I 2021 mengalami kontraksi yang cukup dalam  karena  dampak  Covid  19,  pada triwulan  II  sampai  dengan  triwulan  IV 2021 seiring telah dicabutnya kebijakan pembatasan  ekspor  hasil  Pengolahan Industri  dan  permintaan  pasar  luar negeri  meningkat  sehingga  terjadi kenaikan  produksi  di  sektor  Industri Pengolahan.  Yang  berdampak  positif pada  pertumbuhan  PDRB,  karena peningkatan produksi pada setiap sektor Lapangan  usaha  akan  berdampak  pada distribusi  PDRB  setiap  Sektornya. Dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Pertumbuhan PDRB Kalimantan Utara  2020-2021 (q to q)
Sumber : Badan Pusat Statistik
Tabel 2. Pertumbuhan PDRB Kalimantan Utara  2020-2021 (y on y)
Sumber : Badan Pusat Statistik
Kategori Uraian 2020 2021 I II III IV I II III IV (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) A Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 0,02 -1,59 -0,43 -0,45 0,03 4,23 2,83 -0,92 B Pertambangan dan Penggalian 0,25 -10,43 1,83 -0,42 6,03 0,56 2,10 5,60 C Industri Pengolahan -4,83 -4,35 1,72 1,05 0,94 -0,23 1,98 0,84 D Pengadaan Listrik dan Gas 2,09 1,52 13,60 -3,96 -4,29 3,31 3,90 7,24 E Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 1,34 -1,09 5,09 9,20 - 10,13 2,25 3,01 3,17 F Konstruksi -8,62 -6,29 12,21 0,40 -5,31 -2,01 5,63 -2,75 G Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor -4,96 -2,69 2,54 -0,51 2,73 3,07 2,78 1,29 H Transportasi dan Pergudangan -1,27 -8,14 1,28 -1,40 -4,21 8,65 -1,21 5,47 I Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 0,10 -12,96 2,05 2,07 0,76 1,40 1,83 4,21 J Informasi dan Komunikasi 0,33 1,49 1,46 0,95 2,45 2,56 2,14 1,53 K Jasa Keuangan dan Asuransi -2,97 -3,94 1,38 7,48 -0,35 1,54 0,95 2,42 L Real Estate -1,79 -1,92 1,53 2,08 -1,34 1,02 1,02 1,53 M,N Jasa Perusahaan -0,67 -1,01 1,33 -3,61 -0,55 4,51 2,27 2,23 O Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib -7,43 1,97 4,90 2,06 - 12,48 12,72 -0,99 2,47 P Jasa Pendidikan 4,12 -3,89 2,35 2,35 0,74 -0,16 2,16 3,68 Q Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 2,79 1,58 2,54 1,55 2,21 2,22 2,07 2,17 R,S,T,U Jasa lainnya 4,54 2,04 2,37 -0,06 1,29 2,29 2,46 2,48 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO -2,43 -5,29 2,91 0,16 0,38 2,27 2,35 1,93 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TANPA MIGAS -2,39 -5,43 3,08 0,13 0,32 2,33 2,36 1,98 Kategori Uraian 2020 2021 I II III IV I II III IV (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) A Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 10,52 6,49 3,31 -2,43 -2,42 3,35 6,73 6,23 B Pertambangan dan Penggalian 1,43 - 10,96 -8,49 -8,95 -3,70 8,11 8,41 14,96 C Industri Pengolahan 0,09 -4,21 -4,69 -6,43 -0,75 3,51 3,78 3,57 D Pengadaan Listrik dan Gas 7,22 5,88 19,91 13,08 6,01 7,87 -1,34 10,17 E Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 3,62 -0,39 4,71 15,03 2,01 5,46 3,38 -2,34 F Konstruksi 3,63 -3,78 5,00 -3,52 -0,03 4,53 -1,60 -4,68 G Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 6,60 2,23 -0,60 -5,65 1,98 8,01 8,26 10,22 H Transportasi dan Pergudangan 5,80 -5,43 -4,85 -9,42 - 12,13 3,93 1,38 8,44 I Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 8,60 -8,53 -7,47 -9,25 -8,64 6,42 6,20 8,43 J Informasi dan Komunikasi 9,17 7,08 6,08 4,30 6,50 7,62 8,34 8,97 K Jasa Keuangan dan Asuransi 1,87 0,02 -1,46 1,56 4,31 10,2 6 9,79 4,63 L Real Estate 3,17 -0,28 0,40 -0,17 0,28 3,29 2,78 2,22 M,N Jasa Perusahaan 1,66 -0,73 -0,06 -3,96 -3,83 1,53 2,46 8,67 O Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 0,05 -0,05 3,17 1,06 -4,45 5,62 -0,31 0,09 P Jasa Pendidikan 10,44 4,59 5,09 4,81 1,42 5,35 5,17 6,53 Q Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 10,22 9,62 11,70 8,73 8,12 8,80 8,30 8,96 R,S,T,U Jasa lainnya 9,98 9,63 11,14 9,13 5,75 6,01 6,11 8,80 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO 4,61 -2,58 -1,37 -4,74 -2,01 5,81 5,23 7,08 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TANPA MIGAS 5,04 -2,39 -1,18 -4,73 -2,08 5,96 5,22 7,16
Tabel 3. Distribusi PDRB  Kalimantan Utara Menurut Lapangan Usaha Tahun 2020 2021
Sumber: Badan Pusat Statistik

## HASIL PENELITIAN
1. Variabel yang digunakan:
a. PDRB Sektor Industri periode triwulan I 2020 hingga triwulan IV 2021 sebagai variabel
independen.
b. PDRB Atas Dasar Harga Konstan periode triwulan I 2020
hingga triwulan IV 2021 sebagai variabel dependen.
Dan untuk pengujian regresi linear sebagai berikut : 1. Estimasi Parameter Estimasi parameter (penaksiran parameter) adalah pendugaan karakteristik populasi (parameter) dengan menggunakan karakteristik sampel (statistik). Kategor i Ur aian 2020 2021 I II III IV I II III IV (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) A Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 16,25 16,97 16,51 16,23 16,20 16,52 16,60 16,04 B Pertambangan dan Penggalian 26,73 25,09 24,81 25,13 26,70 26,30 26,29 27,56 C Industri Pengolahan 9,15 9,16 9,16 9,15 9,17 8,93 8,92 8,87 D Pengadaan Listrik dan Gas 0,05 0,06 0,06 0,06 0,05 0,05 0,06 0,06 E Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 0,06 0,06 0,06 0,07 0,06 0,06 0,06 0,06 F Konstruksi 13,78 13,89 14,52 14,87 14,07 13,58 13,93 13,18 G Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 11,87 12,28 12,38 12,26 12,46 12,52 12,57 12,42 H Transportasi dan Pergudangan 7,07 6,81 6,72 6,44 6,06 6,48 6,22 6,46 I Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 1,64 1,50 1,51 1,49 1,51 1,50 1,49 1,52 J Informasi dan Komunikasi 2,42 2,59 2,59 2,59 2,64 2,65 2,67 2,66 K Jasa Keuangan dan Asuransi 1,10 1,10 1,10 1,15 1,15 1,14 1,12 1,11 L Real Estate 0,75 0,77 0,77 0,76 0,76 0,75 0,73 0,72 M,N Jasa Perusahaan 0,22 0,23 0,23 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 O Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 4,59 4,98 5,10 5,13 4,44 4,89 4,72 4,71 P Jasa Pendidikan 2,55 2,60 2,58 2,57 2,59 2,53 2,53 2,56 Q Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 1,07 1,16 1,16 1,14 1,16 1,14 1,13 1,13 R,S,T,U Jasa lainnya 0,69 0,74 0,75 0,73 0,74 0,73 0,73 0,72 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TANPA MIGAS 96,91 96,81 96,92 96,90 96,87 96,92 96,92 96,98
Tabel 4. Hasil Uji Estimasi
Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan estimasi parameter, model yang terbentuk adalah sebagai berikut:
𝑦 = −76716542,9 + 16,902𝑥 1 𝑡 + 𝑒 𝑡
Dimana:
y  : nilai PDRB ADHK (juta rupiah) x1: nilai PDRB sektor  industri pengolahan (juta rupiah)
Dari  tabel  di  atas,  dengan tingkat signifikansi  5% dapat  disimpulkan bahwa
sektor industri secara signifikan mempengaruhi perekonomian Kalimantan Utara. Hal ini diketahui berdasarkan hasil uji  F dan uji t yang menunjukkan  p-value < 0,05.
Hasil  uji  regresi  linear  sederhana menghasilkan  nilai  konstanta  sebesar  - 76.716.542,9  menyatakan  jika  variabel independen  bernilai  0,  maka  PDRB bernilai -76.716.542,9.
Namun,
interpretasi demikian dapat diabaikan atau menjadi  kurang  bermakna.  Berdasarkan, Mendenhall  (2011)  menjelaskan  bahwa konstanta  dapat  bernilai  negatif  karena data  variabel  independen  yang  digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen saat variabel independen bernilai 0 berada di luar data sampel. Oleh karena  itu,  kontanta  tidak  akan  selalu memiliki  interpretasi  praktis.  Sementara itu,  koefisien  variabel  x  bernilai  16,902 yang  memiliki  arti  bahwa  setiap  terjadi peningkatan  sebesar  1  satuan  pada industri  pengolahan,  maka  PDRB  juga akan meningkat sebesar 16,902 satuan.
Dari model yang terbentuk diperoleh  Adjusted R  Square diperoleh sebesar  0,890  yang  berarti  variabel independen  atau  sektor  industri  mampu menjelaskan  variabel  dependen  sebesar 89%  dan  sisanya  dijelaskan  oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian.
2. Asumsi Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk
menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel  pengganggu  atau  residual
memiliki  distribusi  normal  menurut Ghozali 2017: 145)
Tabel 5. Uji Asumsi Normalitas
Sumber: Data diolah, 2023
Pengujian asumsi normalitas dengan Shapiro-Wilk memiliki hipotesis sebagai berikut:
H 0 : residual berdistribusi normal H 1 : residual tidak berdistribusi normal Berdasarkan hasil pengujian dengan  taraf  signifikansi  5%  dapat dilihat bahwa p-value > 0,05 atau gagal
tolak  H0  atau  tidak  terjadi  pelanggaran asumsi normalitas.
3. Asumsi Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  adalah  sebuah analisis  statistik  yang  dilakukan  untuk mengetahui  adakah  korelasi  variabel yang  ada  di  dalam  model  prediksi dengan perubahan waktu.
Tabel 6. Uji Autokorelasi
Sumber: Data diolah, 2023
Pengujian autokorelasi dapat dilakukan  menggunakan  uji  Durbin Watson dengan hipotesis sebagai berikut: H 0 : tidak terdapat autokorelasi
H 1 : terdapat autokorelasi Syarat  tidak  terjadi  autokorelasi adalah  DW>DU  atau  (4-DW)>DU.

## Tests of Normalit y
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual .237 8 .200 * .894 8 .254
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Model Summar y b
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .952 a .905 .890 922337.2036 854776000 1.851
Nilai  DU  diperoleh  berdasarkan  tabel Durbin  Watson  dengan  n  atau  jumlah titik  amatan  sebanyak  8  dan  k  atau jumlah  variabel  bebas  sebanyak  1  serta taraf  signifikansi  sebesar  5%.  Nilai  DU berdasarkan tabel Durbin Watson adalah  1,3324  dan  nilai  DW adalah 1,851. Oleh karena itu, dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi pelanggaran asumsi autokorelasi. 4. Asumsi Homoskedastisitas
Uji homoskedastisitas digunakan dalam  menguji  error  atau  galat  dalam model  statistik  untuk  melihat  apakah varians  atau  keragaman  dari  error terpengaruh oleh faktor lain atau tidak.

## Tabel 7. Uji Homoskedatisitas
Sumber: Data diolah, 2023
Pengujian  homoskedastisitas  dapat dilakukan  menggunakan  uji  Glejser dengan hipotesis sebagai berikut: H0 : terjadi homoskedastisitas
H1 : tidak terjadi homoskedastisitas Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan  nilai  absolut  dari  residual terhadap  setiap  variabel  independen. Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui bahwa  variabel  Industri  memiliki p- value > 0,05 atau dengan kata lain tidak mempengaruhi variabel absolut residual sehingga  tidak  terjadi  pelanggaran asumsi homoskedastisitas.

## KESIMPULAN
Nilai  produksi  Sektor  Industri
Provinsi Kalimantan Utara terus meningkat namun Kontribusnya
terhadap  PDRB  semakin  menurun karena  sektor  potensial  di  Kalimantan
Utara  adalah  Sektor  Pertambangan  dan Penggalian Sektor potensial perekonomian Provinsi Kalimantan  Utara  adalah Sektor  Pertambangan  dan  Penggalian, untuk  penelitian  selanjutnya  dapat menganalis hubungan sektor Pertambangan  penggalian  dan  Sektor Industri pengolahan terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Dengan dibangunnya  Kawasan  Industri  dan Pelabuhan  Indonesia  di  Tana  Kuning Kabupaten Bulungan Provinsi Kalimantan  Utara  menunjukkan  bahwa konsentrasi pemerintah di sektor Industri    dengan  menggunakan  energi terbarukan  dipusatkan  di  Kalimantan Utara  yang  akan  berdampak  terhadap Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -6078992.351 13441080.940 -.452 .667 Industri .535 .981 .217 .545 .605 a. Dependent Variable: ABS_RES
pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kalimantan Utara.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS  Provinsi  Kalimantan  Utara.  2020.
Produk  Domestik  Regional  Bruto Provinsi  Kalimantan  Utara  2020 . Tanjung  Selor.  BPS  Provinsi Kalimantan Utara.
BPS  Provinsi  Kalimantan  Utara.  2021.
Produk  Domestik  Regional  Bruto Provinsi  Kalimantan  Utara  2021 . Tanjung  Selor.  BPS  Provinsi Kalimantan Utara
BPS  Provinsi  Kalimantan  Utara.  2022. Kalimantan  Utara  Dalam  Angka 2022 , Tanjung Selor. BPS Provinsi Kalimantan Utara Dewandari, B, Sudjiono, Purnamaningsih, N., dan Susilaningsih,  N.  2022. Pengaruh Sektor Industri Pengolahan Terhadap PDRB Kabupaten Kediri  Periode Tahun 2015-2019 . Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE), 10(2), 108-113 Indrawati,  T.  2021. Pengaruh  Sektor Industri  Pengolahan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi Kepulauan Bangka Belitung . Jurnal Ekonomi: Journal of Economic, 12 , 104-108. Hasibuan,  Jasman  Saripuddin.  2013. Analisis Kontribusi Sektor Industri  Terhadap  PDRB  Kota Medan, Jurnal Ekonomi Pembangunan  Vol  13  No  1. Medan
Mendenhall,  W.  dan  Sincich  T.T.
(2011). A  Second  Course  in
Statistics:  Regression  Analysis.
7th (Seventh) Edition . New Jersey: Pearson Education. Sukirno, Sadono. 2014. Ekonomi
Pembangunan  di  Dunia  Ketiga. Jakarta. Erlangga Setiawan, Sigit & Rudi Handoko. 2005. Pertumbuhan Ekonomi 2006: Suatu Estimasi dan Arah Pencapaian  Pertumbuhan  yang Merata  dan  Berkualitas,  Kajian
Ekonomi dan Keuangan. Vol 9.