## Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Inovasi
Terakreditasi “ Peringkat 4” oleh Kemenristek/BRIN, Nomor SK: 200/M/KPT/2020 Volume 3 Nomor 1 Tahun 2021, Januari 2021, Halaman 1-8.
Website : http://journal.univpancasila.ac.id/index.php/asiimetrik/

## Optimasi Penentuan Pemenang Pengadaan Tracker Antenna
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Optimization of Determining the Tracker Antenna Procurement Winner Using Simple Additive Weighting (SAW) Methods
Fauzhia Rahmasari * , Fogot Endro Wibowo dan Sandy Agung Pangestu Fakultas Teknologi Industri Universitas Jayabaya, Jl. Raya Bogor Km. 28,8 Cimanggis, Jakarta Timur, Indonesia

## Informasi artikel
Diterima:
20/06/2020 Direvisi: 18/08/2020 Disetujui: 20/08/2020

## Abstract
Procurement  usually  held  in  a  conventional  manner  which  brings  direct stakeholders such as committee and bidders. Procurement of goods/services can  be  done  electronically.  Electronic  procurement  is  the  procurement  of goods/services  carried  out  using  information  technology  and  electronic transactions in accordance with statutory provisions. In this research will be made  a  decision  support  system  to  facilitate  committee  in  process  of determining the winner of procurement by using Simple Additive Weighting (SAW) methods. SAW methods is more favored because of its effectiveness in executing  the  completion  time.  There  are  some  criteria  which  become  to base  decision,  among  others,  administrative,  technical,  price,  and qualification.  Meanwhile,  the  alternative  to  used  form  companies  which register  as  a  participant  (in  this  research  there  are  3  companies  and partnerships). The final result in this research is PT. A as first ranks (the winner) with preference value 13,7778 , PT. B in order to two (first backup) with preference value 10,7312 , and PT.C in order to three (second backup) with preference value 9,7843 .
Keywords: optimizing, tender, Simple Additive Weighting (SAW).

## Abstrak
Pengadaan biasa diselenggarakan dengan cara konvensional dimana langsung mempertemukan pihak-pihak terkait seperti panitia dan peserta pengadaan. Pengadaan barang/jasa dapat dilakukan secara elektronik. Pengadaan secara elektronik  adalah  pengadaan  barang/jasa  yang  dilaksanakan  menggunakan teknologi  informasi  dan  transaksi  elektronik  sesuai  dengan  ketentuan perundang-undangan.  Dalam  penelitian  ini  akan  dibuat  sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  memudahkan  pihak  panitia  pengadaan  dalam proses penentuan pemenang pengadaan yaitu dengan menggunakan metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Metode  SAW  lebih  diunggulkan  karena efektifitas  dalam  eksekusi  waktu  penyelesaiannya.  Ada  beberapa  kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan, antara lain administrasi, teknis, harga,  dan  kualifikasi.  Sementara  itu,  alternatif  yang  digunakan  berupa perusahaan yang mendaftar menjadi peserta (dalam penelitian ini terdapat 3 perusahaan maupun kemitraan). Hasil akhir dalam penelitian ini menghasilkan PT. A pada urutan pertama (pemenang) dengan nilai preferensi 13,7778, PT. B  pada  urutan  kedua  (cadangan  pertama)  dengan  nilai  preferensi  10,7312, dan  PT.  C  pada  urutan  ketiga  (cadangan  kedua)  dengan  nilai  preferensi 9,7843.
Kata Kunci: optimasi, pengadaan, Simple Additive Weighting (SAW).
* Penulis Korespondensi. Tel: -; Handphone: - email : fauzhiarahmasari@ftijayabaya.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Pengadaan  merupakan  suatu  kegiatan yang berkaitan dengan pemenuhan/penyediaan sumber
daya (barang  atau  jasa)  pada  suatu  proyek tertentu  yang  diselenggarakan  oleh  sebuah perusahaan.  Pengadaan  atau  biasa  disebut tender bersifat umum dan banyak dilakukan oleh  semua  pihak,  baik  dari  pemerintah maupun  swasta.  Pengadaan  barang/jasa pada  pemerintah  diartikan  dengan  kegiatan pengadaan barang/jasa yang dibiayai dengan APBD/APBN,  baik  dilaksanakan  secara swakelola maupun oleh penyedia barang/jasa  (Widodo,  2018).  Penentuan kriteria  pengadaan  di  instansi  pemerintah diatur  dalam  Peraturan  Presiden  No.  16 Tahun 2018 (Widodo, 2018). Kriteria-kriteria tersebut  adalah  administrasi,  teknis,  harga, dan kualifikasi.
Selama ini, proses pengadaan barang/jasa dilakukan dengan cara konvensional dimana langsung mempertemukan pihak-pihak terkait seperti penyedia barang/jasa dan pengguna barang/jasa atau panitia pengadaan. Pengadaan  secara  konvensional  dinilai memiliki beberapa kelemahan yang merugikan,  seperti  mudahnya  Korupsi, Kolusi,  dan  Nepotisme  (KKN)  berkembang serta  kurang  transparan.  Pengadaan  secara konvensional juga membutuhkan waktu lama sehingga  dipandang  menyia-nyiakan  waktu dan  biaya,  kurangnya  informasi  serta kompetisi  yang  kurang  sehat.  Hal  ini  dapat berakibat  terhadap  kualitas  pengadaan seperti  terjadi  eksklusi  terhadap  pemasok potensial  dan  pemberian  hak  khusus terhadap pemasok tertentu sehingga menyebabkan pengadaan barang/jasa secara konvensional  kurang  efektif  dan  efisien (Rahmasari, 2014)
Berdasarkan  Perka  No.  18  Tahun  2012 (Widodo,  2018),  pengadaan  barang/jasa dapat  dilakukan  secara  elektronik.  Dengan sistem  pengadaan  elektronik  ini,  maka intensitas pertemuan antara panitia pengadaan dengan penyedia dapat diminimalisasi sehingga praktik-praktik kotor yang  seringkali  mewarnai  proses  pengadaan
barang/jasa  diharapkan  dapat  dicegah  atau dihindari.  Pengadaan  secara  elektronik adalah pengadaan barang/jasa yang dilaksanakan menggunakan teknologi informasi  dan  transaksi  elektronik  sesuai dengan  ketentuan  perundang-undangan. Dalam pengadaan secara elektronik, diperlukan  pembentukan  unit  kerja  yang berfungsi  untuk  menyelenggarakan  sistem pelayanan  pengadaan  barang/jasa  secara elektronik  atau  biasa  disebut  Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) (Widodo, 2018).
Persoalan pengambilan keputusan dalam penentuan  pemenang  menjadi  kompleks dikarenakan  banyaknya  alternatif  (Abdullah dan  Patintingan,  2017).  Oleh  karena  itu, diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan  segala  kriteria  dan mendukung  pengambilan  keputusan  guna membantu, mempercepat dan
mempermudah
proses pengambilan
keputusan  dalam  menentukan  pemenang tender  secara  elektronik  (Satheesh  dan Edwin, 2013; Satheesh dan Dhas, 2014).
Berbagai macam metode dapat digunakan untuk
menyelesaikan permasalahan pemenang tender, diantaranya metode Multi-Attribute  Decision  Making (MADM)  (Wibowo,  2010).  Pada  dasarnya, proses  MADM  dilakukan  melalui  tiga  tahap, yaitu penyusunan komponen-komponen situasi,  analisis,  dan  sintesis  informasi (Kusumadewi, 2010). Pada tahap penyusunan komponen-komponen situasi, dibentuk tabel taksiran yang berisi identifikasi alternatif dan spesifikasi tujuan, kriteria dan atribut. Tahap analisis  dilakukan  melalui  dua  langkah. Pertama,  mendatangkan  taksiran  dari besaran  yang  potensial,  kemungkinan  dan ketidakpastian  yang  berhubungan  dengan dampak-dampak  yang  mungkin  pada  setiap alternatif.  Ke  dua,  meliputi  pemilihan  dari preferensi pengambil keputusan untuk setiap nilai  dan  ketidakpedulian  terhadap  risiko yang timbul.
Pendekatan  MADM  sebagian  besar dilakukan  melalui  dua  langkah,  yaitu melakukan  agregasi  terhadap  keputusan- keputusan yang tanggap   terhadap    semua
tujuan pada setiap alternatif dan melakukan perangkingan alternatif-alternatif keputusan tersebut berdasarkan hasil agregasi keputusan.  Metode-metode  yang  termasuk metode Multi-Attribute  Decision  Making (MADM)  adalah Simple  Additive  Weighting (SAW), Weighted  Product (WP), Elimination et  Choix  Traduisant  la  Realité (ELECTRE), Technique for Order Preference by Similarity to  Ideal  Solution (TOPSIS),  dan Analytic Hierarchy  Process (AHP)  (Eniyati,  2011; Darmastuti, 2013; Satheesh dan Edwin, 2013; Satheesh  dan  Dhas,  2014;  Effendy  dan Irawan,  2015;  Andriani,  2016;  Suyanti  dan Roestam,  2018).  Pada  penelitian  Fauzhia Rahmasari  (Rahmasari,  2014)  menggunakan metode Weighted Product (WP) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menyelesaikan  permasalahan  penentuan pemenang  tender  hosting  internet  10  Mbps dengan  studi  kasus  pada  LAPAN  Rumpin. Berdasarkan  saran  dari  penelitian  Fauzhia Rahmasari yang menyarankan untuk menggunakan metode Multi-Attribute
Decision  Making (MADM)  lain  agar  terbukti bahwa  urutan  pemenang  tender  dengan menggunakan semua metode Multi-Attribute Decision Making (MADM) adalah sama.
Pada  penelitian  ini,  digunakan  metode SAW.  Metode  SAW merupakan  salah  satu metode Multi-Attribute  Decision  Making (MADM) yang cocok digunakan sebagai sistem pendukung keputusan pada suatu perusahaan,  karena  metode  ini  memiliki prinsip  yang  sama  dengan  penentuan pemenang tender. Selain karena persamaan prinsip, metode SAW merupakan inovasi baru bagi  sebuah  perusahaan  karena  belum banyak diterapkan dalam pemilihan alternatif  solusi.  Berdasarkan  penelitian (Johnson dan Bhattacharyya, 2019), metode SAW  prinsipnya  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut.
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  usaha untuk  lebih  mengetahui  serta  memahami proses  penentuan  pemenang  tender  untuk pengadaan Tracker  Antenna menggunakan metode  SAW  sehingga  para  peserta  tender kedepannya  tidak  perlu  datang  secara langsung.
Tujuan  dari  penelitian  mengenai  pokok permasalahan  adalah  mengetahui  dan memahami  optimasi  penentuan  pemenang pengadaan Tracker  Antenna menggunakan metode SAW.

## 2. METODOLOGI

## Sumber Data dan Variabel Penelitian
Untuk  memperoleh  data  pendukung penelitian ini, maka dilakukan pengumpulan data  melalui  dua  tahapan,  yaitu  sebagai berikut.
1. Peneliti  langsung  ke  lapangan  atau perusahaan ( field research ).
Metode ini bertujuan untuk memperoleh data  pendukung  penelitian  yang  langsung didapatkan  di  lapangan.  Adapun  cara  untuk mendapatkan data tersebut dengan dua cara.
a) Wawancara
Wawancara  merupakan  suatu  metode pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan melakukan komunikasi langsung dengan narasumber mengenai  hal-hal  yang  berkaitan dengan objek penelitian.
b) Dokumentasi
Dokumentasi merupakan suatu metode pengumpulan  data  yang  dilakukan dengan melihat dan menginterpretasikan data berupa arsip atau catatan perusahaan yang berkaitan  dengan  objek  penelitian. Data tersebut merupakan data sekunder.  Dokumentasi  disimpan  di unit pengolah bagian pengadaan.
2. Studi literatur
Metode  ini  dilakukan  dengan  tujuan untuk memecahkan permasalahan dengan  menggunakan  literatur  yang berkaitan dengan permasalahan (Kutner,  dkk,  2004;  Montgomery,  Peck dan  Vining,  2012)  Sebagai  contoh, penetapan kriteria berdasarkan Peraturan  Presiden  No.  54  Tahun  2010 yang  terakhir  diubah  dengan  Peraturan Presiden No. 16   Tahun  2018   tentang Pengadaan  Barang/Jasa  Pemerintah (Widodo, 2018).
Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan peninjauan internal pada bagian pengadaan perusahaan tersebut. Setelah  dilakukan  peninjauan  internal secara keseluruhan, dilakukan identifikasi atribut-atribut yang berpengaruh dalam optimasi penentuan pemenang  tender  untuk  pengadaan Tracker Antenna . Atribut-atribut
tersebut  dapat  berupa  faktor  dan kriteria  serta  alternatif.  Berdasarkan beberapa atribut yang telah ditetapkan, maka  dilakukan  penilaian  terhadap masing-masing atribut tersebut. Sebagai langkah  akhir,  dilakukan  pemilihan alternatif  solusi  dengan  menggunakan metode SAW
Metode  SAW  merupakan  metode pengambilan  keputusan  berdasarkan kriteria  yang  mengacu  pada  Peraturan Presiden  No.  54  Tahun  2010  yang terakhir  diubah  dengan  Peraturan Presiden  No.  16  Tahun  2018  tentang Pengadaan  Barang/Jasa  Pemerintah. Melalui metode ini, diharapkan prioritas kebijakan yang diperoleh dapat menjadi rekomendasi terbaik dalam menentukan pemenang  tender  untuk  pengadaan Tracker Antenna .
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  primer  dan data sekunder. Data primer merupakan data  yang  didapat  dari  sumber  secara langsung  meliputi  wawancara  dan dokumentasi. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan pihak pengadaan untuk Tracker Antenna . Data sekunder merupakan data yang didapatkan  dari  studi  literatur,  yaitu Peraturan  Presiden  No.  54  Tahun  2010 yang  terakhir  diubah  dengan  Peraturan Presiden  No.  16  Tahun  2018  tentang Pengadaan  Barang/Jasa  Pemerintah (Widodo, 2018).

## Metode Penelitian
Untuk  mencapai  tujuan  dari  penelitian ini  dilakukan  pengolahan  data  dengan menggunakan metode SAW. Adapun langkah-
langkah  dalam  pengolahan  data  sebagai berikut:
1. Menentukan bobot preferensi
Nilai  bobot  yang  menunjukkan tingkat kepentingan relatif setiap atribut, 𝑊 ,  diberikan  sebagai  (Kusumadewi, 2010):
𝑊 = {𝑊 ! , 𝑊 " , … , 𝑊 # } (1)
2. Mengategorikan  atribut  (kriteria)  yang bersifat keuntungan maupun biaya
3. Membuat matriks keputusan Matriks  keputusan  setiap  alternatif terhadap  setiap  atribut, 𝑋 ,  diberikan sebagai (Kusumadewi, 2010):
𝑋 = ( 𝑋 !! ⋯ 𝑋 !# ⋮ ⋱ ⋮ 𝑋 $! ⋯ 𝑋 $# , (2)
4. Melakukan  proses  normalisasi  matriks keputusan ( 𝑋 ) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif yang ada (Kusumadewi, 2010).
𝑟 !" = # # !" $%& # !" jika 𝑗 adalah atribut keuntungan
$() # !" # !" jika 𝑗 adalah atribut biaya
(3)
dimana 𝑟 %& adalah rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif 𝐴 % pada atribut 𝐶 & dan 𝑋 %& merupakan nilai kriteria untuk alternatif ke- 𝑖 terhadap kriteria ke- 𝑗 ; 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 dan 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 .
5. Melakukan  proses  perangkingan,  yaitu menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif ( 𝑉 % ) diberikan sebagai (Kusumadewi, 2010):
𝑉 % = 8 𝑤 & .  𝑟 %& #
&'! (4)
dimana:
𝑉 % :  preferensi  untuk  setiap  alternatif ke- 𝑖 𝑤 & : bobot kriteria atau atribut ke- 𝑖 𝑖 : alternatif
𝑗 : kriteria atau atribut.
6. Mengambil keputusan, hasil dengan nilai 𝑉 tertinggi  merupakan  alternatif  yang terbaik.
Diagram  alir  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada gambar 1 sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram alir penelitian
Langkah  awal  dalam  penelitian  ini dimulai dengan peninjauan internal perusahaan  yang  mengadakan  pengadaan. Kemudian  menetukan  permasalahan  yang mana pada penelitian ini permasalahan yang akan  diteliti  adalah  proyek  pengadaan Tracker  Antenna .  Lalu,  melakukan  studi literatur  untuk  memecahkan  permasalahan yang ada dan dilanjutkan dengan mengumpulkan  data  dari  perusahaan- perusahaan  yang  mengikuti  pengadaan dengan  wawancara  dan  dokumentasi  serta
mengolah  data  dengan  menentukan  atribut dan kriteria. Selanjutnya, menganalisis data menggunakan metode SAW dengan software MATLAB  dengan  pendekatan  regsersi  linier sehingga  diperoleh  optimasi  penentuan pemenang.  Dari  hasil  tersebut,  dapat diperoleh  kesimpulan  dan  saran  untuk melengkapi penelitian ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  kegiatan  studi  lapang  yang meliputi pengambilan data dari pihak bagian pengadaan  PT.  X.  Namun,  data  yang diberikan  bersifat  rahasia  dan  tidak diperbolehkan  diketahui  masyarakat  umum. Oleh karena itu, diperlukan manipulasi data agar data asli tidak tersebar luas di kalangan masyarakat. Manipulasi data dilakukan pada metode  SAW  menggunakan  skala  0-1  dalam pengisian  nilai  kriteria  untuk  setiap alternatif.
Penentuan  Pemenang  Pengadaan Tracker Antenna Menggunakan Metode SAW
Langkah  pertama  dalam  melakukan perhitungan  menggunakan  metode  SAW adalah menentukan bobot preferensi. Bobot preferensi  ditentukan  berdasarkan  tingkat kepentingan  setiap  kriteria  yang  dinilai dengan  1  sampai  5.  Adapun  penilaiannya, yaitu:  1=  Sangat  rendah;  2=  Rendah;  3= Cukup; 4= Tinggi; 5= Sangat tinggi.
Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut:
W=(5,4,3,2) (5)
dimana nilai 5 untuk kriteria administrasi, 4 untuk kriteria teknis, 3 untuk kriteria harga dan  2  untuk  kriteria  kualifikasi.  Langkah selanjutnya  atau  langkah  kedua  adalah mengategorikan  kriteria  yang  bersifat keuntungan dan kriteria yang bersifat biaya. Kriteria  yang  digunakan  dalam  menentukan pemenang  tender  secara  elektronik  adalah administrasi,  teknis,  harga,  dan  kualifikasi. Kriteria  yang  bersifat  keuntungan  adalah administrasi  dan  kualifikasi  sedangkan kriteria yang bersifat biaya adalah teknis dan harga.
Mulai
Menentukan permasalahan:

## Proyek pengadaan yang akan diteliti
Studi literatur Pengumpulan data:
Wawancara dan dokumentasi
Pengolahan data:
Menentukan atribut dan kriteria
Analisis data dengan metode SAW: Membuat matriks keputusan, melakukan proses normalisasi, menghitung nilai 𝑉 ,
mengambil keputusan Analisis data menggunakan software MATLAB Kesimpulan Saran Peninjauan internal perusahaan Optimasi penentuan pemenang pengadaan
Langkah ke tiga adalah membuat model (matriks keputusan) untuk metode SAW. Pada data asli, kriteria administrasi menggunakan persentase  0%-100%,  untuk  alternatif  A mempunyai  nilai  85%  sehingga  pada  model (matriks  keputusan)  untuk  metode  SAW menjadi  0,85  karena  dalam  pengisian menggunakan  peluang  (skala  0-1).  Begitu pula  dengan  kriteria  teknis,  pada  data  asli menggunakan skala 0-100, untuk alternatif A mempunyai nilai 20 sehingga dalam pengisian menjadi  0,20.  Kriteria  harga  pada  data  asli berkisar  antara  100-200  juta  rupiah,  untuk 100-110  juta  rupiah  diberikan  nilai  0,10, untuk    110  juta  lebih  satu  rupiah  sampai dengan  120  juta  rupiah  diberikan  nilai  0,20 dan seterusnya. Kriteria kualifikasi pada data asli menggunakan persentase 0%-100%, untuk alternatif  A  mempunyai  nilai  85%  sehingga dalam pengisian menjadi 0,85. Selanjutnya, dalam  pengisian  model  (matriks  keputusan) untuk  alternatif  yang  lain  diperoleh  dengan cara yang sama. Selengkapnya dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Pembobotan kriteria / nilai alternatif di
setiap kriteria Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 A B C 0,85 0,75 0,70 0,20 0,30 0,40 0,25 0,40 0,45 0,85 0,80 0,90 Keterangan: Kriteria: C 1 : Administrasi C 2 : Teknis C 3 : Harga
C 4 : Kualifikasi
Alternatif:
A : PT. A
B : PT. B
C : PT C
Setelah  memperoleh  model  untuk metode SAW lalu mengubah model ke dalam matriks keputusan. Adapun
matriks keputusan sebagai berikut: 𝑋 = ( 0,85 0,20 0,25 0,85 0,75 0,30 0,40 0,80 0,70 0,40 0,45 0,90 , (6)
Langkah  keempat  adalah  melakukan proses  normalisasi.  Adapun  perhitungan
normalisasi  untuk  masing-masing  kriteria adalah sebagai berikut:
1. Faktor Criteria Cost digunakan rumus:
𝑅 %& = D 𝑚𝑖𝑛E𝑋 %& F 𝑋 %& G (7)
2. Faktor Criteria Benefit digunakan rumus:
𝑅 %& = D 𝑋 %& 𝑚𝑎𝑥 {𝑋 %& } G (8)
Kriteria administrasi:
𝑅 !! = 0,85 max  {0,85; 0,75; 0,70} = 0,85 0,85 = 1,0000
𝑅 "! = 0,75 max  {0,85; 0,75; 0,70} = 0,75 0,85 = 0,8823
𝑅 (! = 0,70 max  {0,85; 0,75; 0,70} = 0,70 0,85 = 0,8235
Kriteria teknis:
𝑅 !" = min  {0,20; 0,30; 0,40} 0,20 = 0,20 0,20 = 1,0000
𝑅 "" = min  {0,20; 0,30; 0,40} 0,30 = 0,20 0,30 = 0,6667
𝑅 (" = min  {0,20; 0,30; 0,40} 0,40 = 0,20 0,40 = 0,5000
Kriteria harga:
𝑅 !( = min  {0,25; 0,40; 0,45} 0,25 = 0,25 0,25 = 1,0000 𝑅 "( = min  {0,25; 0,40; 0,45} 0,40 = 0,25 0,40 = 0,6250
𝑅 (( = min  {0,25; 0,40; 0,45} 0,45 = 0,25 0,45 = 0,5555
Kriteria kualifikasi:
𝑅 !) = 0,85 max  {0.85; 0,80; 0,90} = 0,85 0,90 = 0,9444
𝑅 ") = 0,80 max  {0.85; 0,80; 0,90} = 0,80 0,90 = 0,8889
𝑅 () = 0,90 max  {0.85; 0,80; 0,90} = 0,90 0,90 = 1,0000
Sehingga 𝑅 dapat ditulis kembali dalam bentuk matriks menjadi
R = - 1,0000 1,0000 1,0000 0,9444 0,8823 0,6667 0,6250 0,8889 0,8235 0,5000 0,5555 1,0000 0 (9)
Selanjutnya diakhiri dengan proses perangkingan, yaitu mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif.
𝑉 ! = (5)(1,0000) + (4)(1,0000) + (3)(1,0000) + (2)(0,9444) = 13,8888 𝑉 " = (5)(0,8823) + (4)(0,6667) + (3)(0,6250) + (2)(0,8889) = 10,7311 𝑉 # = (5)(0,8235) + (4)(0,5000) + (3)(0,5555)
+ (2)(1,0000) = 9,7840
Berdasarkan  perhitungan  yang  telah dilakukan, diperoleh alternatif terbaik dalam penentuan
pemenang
tender untuk pengadaan Tracker Antenna , yaitu perusahaan A, PT. A, dengan nilai preferensi 13,8888 serta  perusahaan  B,  PT.  B,  sebagai cadangan  pertama  dengan  nilai  preferensi 10,7311 dan  perusahaan  C,  PT.C,  sebagai cadangan  ke  dua  dengan  nilai  preferensi 9,7840 .
Kode  Olah  Data  Menggunakan Software MATLAB untuk Metode SAW
Setelah  manjalankan  kode  MATLAB berdasarkan gambar 2, akan tersaji beberapa hal yang perlu dimasukkan (Gambar 3).
Gambar 2. Kode pengolahan data metode SAW menggunakan software MATLAB (1)
Gambar 3. Kode pengolahan data metode SAW menggunakan software MATLAB (2)

## Hasil  Olah  Data  Menggunakan Software MATLAB untuk Metode SAW
Baris  menyatakan  banyaknya  alternatif atau perusahaan, kolom menyatakan banyaknya  kriteria  yang  menjadi  pedoman proses  perhitungan  dengan  menggunakan metode SAW.
Gambar 4. Input data untuk proses pengolahan data menggunakan software MATLAB
Baris pertama merupakan nilai pembobotan untuk alternatif atau
perusahaan  A.  Baris  kedua  merupakan  nilai pembobotan untuk alternatif atau perusahaan  B  dan  baris  ketiga  merupakan nilai  pembobotan  untuk  alternatif  atau perusahaan C.
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan software MATLAB (Gambar 5), diperoleh hasil normaliasasi (R) setiap kriteria untuk setiap alternatif  dalam  penentuan  pemenang tender  untuk  pengadaan Tracker  Antenna , serta  diperoleh  nilai  preferensi  (V)  untuk setiap alternatif.
Gambar 5. Hasil/output yang diperoleh menggunakan software MATLAB
Hasil yang diperoleh yaitu perusahaan A, dengan  nilai  preferensi 13,7778 serta perusahaan  B,  sebagai  cadangan  pertama dengan  nilai  preferensi 10,7312 dan perusahaan  C,  sebagai  cadangan  ke  dua dengan nilai preferensi 9,7843 .
Analisis  Efektifitas  Penggunaan  Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Perhitungan  menggunakan software MATLAB, lebih efektif dibandingkan perhitungan  manual  dikarenakan  waktu eksekusi  yang  lebih  cepat,  walaupun  kedua perhitungan  menghasilkan  pemenang  yang sama.

## 4. SIMPULAN
Penelitian  ini  mengenai  perancangan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk memudahkan pihak panitia pengadaan dalam optimasi  proses  penentuan  pemenang pengadaan tracker antenna dengan menggunakan  metode  SAW.  Ada  beberapa kriteria  yang  menjadi  dasar  pengambilan keputusan,  antara  lain  administrasi,  teknis, harga,  dan  kualifikasi.  Sementara  itu, alternatif yang digunakan berupa perusahaan yang  mendaftar  menjadi  peserta  (dalam penelitian ini terdapat 3 perusahaan maupun kemitraan).
Untuk perhitungan menggunakan metode  SAW  diperoleh  hasil  nilai  alternatif dengan nilai preferensi tertinggi, yaitu PT. A, dengan  nilai  preferensi  13,7778  serta  PT.  B sebagai  cadangan  pertama  dengan  nilai preferensi  10,7312  dan  PT.  C  sebagai cadangan  ke  dua  dengan  nilai  preferensi 9,7843.  Aplikasi  metode  SAW  menggunakan software  MATLAB  merupakan  aplikasi  yang bersifat efektif dan efisien. Hasil perhitungan secara  manual  dalam  penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  yang  diperoleh  menggunakan aplikasi  ini.  Dengan  kata  lain,  perhitungan yang dilakukan merupakan hasil yang benar.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Fakutas  Teknologi  Industri Universitas  Jayabaya  yang  telah  mendanai penelitian Optimasi Penentuan Pemenang Pengadaan Tracker Antenna Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  M.  R.  dan  Patintingan,  R.  I.  (2017) ‘Tinjauan Ekonomi Syariah Terhadap Sistem Jual  Beli  Kopi  Secara  Tender  (Studi  Kasus Kecamatan  Latimojong  Kabupaten  Luwu)’,
Al-Amwal: Journal of Islamic Economic Law , 2(1), pp. 70–84. Andriani,  D.  P.  (2016) Aplikasi  Komputer  dan Pengolahan  Data  Pengantar  Statistika Industri . Universitas Brawijaya Press. Darmastuti,  D.  (2013)  ‘Implementasi  metode simple  additive  weighting  (SAW)  dalam sistem  informasi  lowongan  kerja  berbasis web  untuk  rekomendasi  pencari  kerja terbaik’, JUSTIN  (Jurnal  Sistem  Dan Teknologi Informasi) , 1(2), pp. 114–119. Effendy,  D.  A.  dan  Irawan,  R.  H.  (2015)  ‘Uji Sensitivitas  metode  WP,  SAW  Dan  TOPSIS Dalam  Menentukan  Titik  Lokasi  Repeater Internet  Wireless’, SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 3(1), p. 2.
Eniyati, S. (2011) ‘Perancangan sistem pendukung pengambilan  keputusan  untuk  penerimaan beasiswa  dengan  metode  SAW  (Simple Additive Weighting)’, Dinamik , 16(2). Johnson,  R.  A.  dan  Bhattacharyya,  G.  K.  (2019)
Statistics:  principles  and  methods .  John Wiley & Sons.
Kusumadewi,  S.  (2010) Aplikasi  Logika  Fuzzy . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kutner,  M.  H.,  Nachtsheim,  C.  J.  dan  Neter,  J.
(2004) Applied Linear Regression Models . 4th edn. New York: McGraw-Hill Companies, Inc.
Montgomery, D. C., Peck, E. A. dan Vining, G. G.
(2012) Introduction  to  Linear  Regression Analysis . 5th edn. John Wiley & Sons.
Rahmasari, F. (2014) Penentuan Pemenang Tender Secara Elektronik Hosting Internet 10 Mbps dengan  Menggunakan  Metode  Weighted Product  (WP)  dan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) . Malang. Satheesh,  M.  dan  Dhas,  J.  E.  R.  (2014)  ‘Multi Objective  Optimization  of  Flux  Cored  Arc Weld  Parameters  Using  Hybrid  Grey-Fuzzy Technique’, The  Journal  of  Engineering Research [TJER] , 11(1), pp. 23–33.
Satheesh,  M.  dan  Edwin,  R.  D.  J.  (2013)  ‘Multi objective optimization of flux cored arc weld parameters  using  fuzzy  based  desirability function’.  Iranian  Journal  Of  Science  And Technology Transaction B-Engineering.
Suyanti,  S.  dan  Roestam,  R.  (2018)  ‘Analisis Perbandingan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dan  TOPSIS  dalam Pemilihan Guru Teladan pada SMA Negeri 4 Sarolangun’, Jurnal  Manajemen  Sistem Informasi , 3(3), pp. 1208–1225. Wibowo,  H.  (2010)  ‘MADM-TOOL:  Aplikasi  uji sensitivitas untuk model MADM menggunakan metode  SAW  dan  TOPSIS’,  in Seminar Nasional  Aplikasi  Teknologi  Informasi (SNATI) . Widodo,  J.  (2018) Peraturan  Presiden  Nomor  16
Tahun 2018 , Kemenkumham RI . Available at: https://jdih.lkpp.go.id/regulation/peratura n-presiden/peraturan-presiden-nomor-16- tahun-2018 (Accessed: 17 January 2020).