How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.

## ccccccccccc

## PENDAHULUAN
Obesitas  sentral  adalah  obesitas  yang disebabkan oleh adanya lemak berlebih yang disihompan di  wilayah  abdomen  atau  perut.  Obesitas  sentral  yang dinilai  menggunakan  indikator  lingkar  perut  atau  rasio lingkar  pinggang  panggul  dapat  memprediksi  penyakit kardiovaskular  dibandingkan  menggunakan  pengukuran dengan Indeks Masa Tubuh (IMT) pada obesitas general 1 . Obesitas  sentral  berkaitan  dengan  meningkatnya  risiko penyakit  tidak  menular,  seperti  kanker,  hipertensi, diabetes  melitus  tipe  II,  penyakit  jantung  koroner,  juga stroke.  Hasil  penelitian  terdahulu  menunjukan  bahwa sampel  dengan  obesitas  sentral  mempunyai  risiko  lebih tinggi mengalami diabetes mellitus tipe II 2 dan hipertensi 3 dibandingkan dengan sampel yang tidak obesitas sentral.
Angka prevalensi obesitas mengalami kenaikan tiga kali lipat pada tahun 2020 di seluruh dunia. Lebih dari dua milyar orang dewasa memiliki status gizi overweight dan  650  juta  orang  dengan  obesitas  pada  tahun  2016. Sementara  itu,  data  terbaru  tahun  2019  menunjukkan 38,2 juta anak di dunia berstatus gizi obesitas. Begitu juga dengan  anak  dan  remaja,  satu  dari  lima  anak  sekolah dasar  dan  satu  dari  tujuh  remaja  Indonesia  mengalami obesitas. Sementara itu, pada kelompok usia ≥ 15 tahun, prevalensi obesitas sentral di Indonesia mencapai 31,0% pada  tahun  2018.  Prevalensi  tersebut  mengalami kenaikan  dibandingkan  pada  tahun  2013  yakni  sebesar 26,6% 4 .  Kota  Yogyakarta  menjadi  wilayah  tertinggi dengan prevale nsi obesitas sentral pada kelompok usia ≥ 15 sampai 24 tahun yakni sebesar 15,82% 5 .
Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta
The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta
Theresia Avila Early Nugraeni 1 , Hildagardis Meliyani Erista Nai 1 *, Rijantono Franciscus Maria 2
1 Program Studi Sarjana Gizi, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Panti Rapih Yogyakarta, Sleman, Indonesia
2 Program Studi Sarjana Keperawatan dan Profesi Ners, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Panti Rapih Yogyakarta, Sleman, Indonesia
RESEARCH STUDY Versi Bahasa OPEN ACCESS
INFO ARTIKEL
Received: 13-12-2022
Accepted: 14-03-2022 Published online: 05-09-2023
*Koresponden: Hildagardis Meliyani Erista Nai hildagardis_meliyani@stikespan tirapih.ac.id

## DOI:
10.20473/amnt.v7i3.2023.413- 420
Tersedia secara online: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Kata Kunci: Makanan Cepat Saji, Pemesanan Makanan Online, Obesitas Sentral, Remaja

## ABSTRAK
Latar Belakang: Remaja berisiko mengalami masalah kesehatan, salah satunya obesitas sentral. Faktor yang dapat mempengaruhi obesitas sentral adalah konsumsi makanan cepat saji. Akses makanan cepat saji mudah melalui online food delivery selama masa pandemi COVID-19.
Tujuan: Untuk menganalisis hubungan antara frekuensi konsumsi makanan cepat saji dan frekuensi pemesanan makanan online dengan obesitas sentral pada siswa SMA di Kota Yogyakarta.
Metode: Besar  sampel  penelitian  sejumlah  219  orang  dari  8  Sekolah  Menegah  Atas. Teknik  sampling  menggunakan multistage  sampling .  Pengumpulan  data  karaktersitik sampel, frekuensi makanan cepat saji dan pemesanan makanan online menggunakan Google Form , lingkar perut diukur secara langsung menggunakan metline.  Analisis data menggunakan uji Chi-Square dan Fisher Exact . Hasil: Sebagian besar sampel adalah perempuan (60,3%), berusia <17 tahun (64,4%), pendapatan  <Rp  1.000.000  (90,9%),  aktivitas  fisik  <30  menit/hari  (79,9%).  Frekuensi konsumsi makanan cepat saji sering (≥3 kali/minggu) (81,3%) dan frekuensi pemesanan makanan online jarang (<3 kali/minggu) (71,7%). Analisis bivariat menunjukkan bahwa tidak  ada  hubungan  antara  frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji  dan  pemesanan makanan online dengan  obesitas  sentral  (p>0,05)  dan  ada  hubungan  antara  asupan energi  makanan  cepat  saji  dengan  obesitas  sentral  (p<0,05).  Analisis  multivariat menunjukkan ada hubungan antara asupan energi makanan cepat saji dengan obesitas sentral (p<0,05).
Kesimpulan: Tidak ada  hubungan antara frekuensi konsumsi makanan cepat saji  dan pemesanan  makanan online dengan  obesitas  sentral  pada  remaja  SMA  di  Kota Yogyakarta.
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Nugraeni dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3 (September 2023). 413-420
Obesitas  memiliki  penyebab  utama  yaitu ketidakseimbangan  energi  yang  masuk  dan  keluar 6 . Faktor  risiko  obesitas  sentral  lainnya  adalah  usia,  jenis kelamin,  kebiasaan  merokok,  kebiasaan  konsumsi alkohol 7 ,  aktivitas  fisik  seperti  naik  kendaraan  ketika berangkat  ke  sekolah,  meningkatnya sedentary  life style 8,9 dan konsumsi makanan cepat saji atau junk food 10 . Penelitian  terdahulu  menunjukkan  sampel  yang mengkonsumsi  makanan  cepat  saji  dengan  frekuensi lebih  dari  tiga  kali  per  minggu  mengarah  pada  obesitas sentral 11 . Ada perbedaan dengan hasil penelitian lainnya yaitu  antara  konsumsi  makanan  cepat  saji western dengan  obesitas  maupun  obesitas  sentral 12 .  Pada penelitian  terdahulu,  penilaian  frekuensi  konsumsi makanan  cepat  saji  menggunakan Food  Frequency Questionnaire (FFQ).  Pada  penelitian  ini,  penilaian frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji  menggunakan Semi  Quantitative  Food  Frequency  Questionnaire (SQ- FFQ) yang dapat menilai pola makan makanan cepat saji terkait jenis, frekuensi, dan jumlah makanan cepat saji.
Pada  umumnya,  remaja  memiliki  pola  makan yang sangat  bervariasi  dan makan dalam jumlah sedikit baik  porsi  maupun  jenis  makanan  setiap  kali  makan 13 . Remaja juga cenderung mengikuti tren seperti konsumsi fast food tanpa memperhatikan kandungan zat gizinya 14 . Selama  masa  pandemi  COVID-19,  konsumsi  makanan cepat  saji  meningkat  dengan  frekuensi  sebanyak  1-2 kali/minggu  (43,6%)  mencapai  40,6%  di  Indonesia 15 . Akses  terhadap  makanan  cepat  saji  menjadi  semakin mudah selama masa pandemi COVID-19 dengan adanya online food delivery atau layanan pesan antar. Rata-rata frekuensi  pembelian  makanan  melalui online  food delivery oleh konsumen sebanyak 2,6 kali per minggu dan meningkat  20,0%  dibandingkan  pembelian  sebelum pandemi  COVID-19.  Sebesar  89,5%  sampel  pernah memesan makanan cepat saji melalui online food delivery dan  52,3%  melakukan  pemesanan  makanan  cepat  saji lebih  dari  1  kali/minggu 16 .  Remaja  mengkonsumsi makanan  cepat  saji  saat  sarapan  (18%),  makan  siang (37%), dan makan malam (45%) di masa pandemi COVID- 19 15 Penelitian  terdahulu  meneliti  korelasi  antara obesitas  dengan  konsumsi  makanan  cepat  saji  dimana obesitas dinilai menggunakan indikator IMT atau disebut dengan obesitas general 17 . IMT digunakan untuk melihat status  gizi  orang  dewasa  usia  >  18  tahun 4 .  Penelitian terdahulu meneliti pemesanan makanan melalui aplikasi delivery online yang dilakukan pada wanita dewasa  dan remaja menggunakan metode Food Frequency Quitionnare (FFQ),  sehingga  masih  pada  tahap mengetahui  frekuensi  makan  dan  tidak  bisa  melihat jumlah asupan sampel. Oleh karena itu, peneliti memilih indikator  pengukuran  lingkar  perut  dalam  menganalisis hubungan antara frekuensi konsumsi makanan cepat saji dan  frekuensi  pemesanan  makanan online dengan obesitas  sentral  pada  siswa  SMA  di  Kota  Yogyakarta. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan antara  frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji  dan frekuensi  pemesanan  makanan online dengan  obesitas sentral pada siswa SMA di Kota Yogyakarta.

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  observasional dengan  rancangan cross-sectional (potong  lintang).
Penelitian ini dilakukan di 8 SMA terpilih dari 40 SMA di wilayah  Kota  Yogyakarta  pada  bulan  Mei-Juli  2022. Delapan  SMA  terpilih  diperoleh  dari  hasil  perhitungan menurut kajian terdahulu yaitu pemilihan jumlah cluster sebanyak  20%  dari  total  cluster 18 .  Variabel  penelitian terdiri  dari  obesitas  sentral  sebagai  variabel  terikat, frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji  dan  frekuensi pemesanan  makanan online sebagai  variabel  bebas, asupan  energi  makanan  cepat  saji  sebagai  variabel antara, aktivitas fisik sebagai variabel luar, dan usia, jenis kelamin, serta pendapatan sebagai variabel pengganggu. Populasi  penelitian  adalah  siswa-siswi  SMA  di Kota Yogyakarta sebanyak 16.651 orang 19 . Besar sampel ditentukan  berdasarkan  estimasi  beda  proporsi  pada  2 kelompok sampel (Lemeshow, 1990) 20 dengan nilai Tabel p-value =15,827, d=0,05,  dengan  tingkat  kepercayaan 95%.  Berdasarkan  rumus  perhitungan  besar  sampel, penelitian  ini  membutuhkan  besar  sampel  minimal sebanyak  202,2  (dibulatkan  menjadi  202  orang).  Besar sampel  ditambahkan  10%  dari  besar  sampel  minimal untuk mengganti data yang tidak lengkap. Besar sampel minimal  penelitian  menjadi  222  orang.  Setelah penggumpulan  data,  jumlah  sampel  yang  mengisi  data dengan lengkap sebanyak 219 orang. Jadi, besar sampel penelitian ini adalah 219 orang.
Subjek  penelitian  dipilih  menggunakan  teknik multistage  sampling ,  yaitu  proses  pengambilan  sampel dengan  menggunakan  dua  atau  lebih  metode pengambilan  sampel  yang  berbeda 18 .  Pemilihan  teknik sampling  ini  dikarenakan  populasi  dianggap  heterogen dan  berukuran  besar  sehingga  untuk  mendapatkan sampel  yang  representatif,  proses  bertahap  dilakukan untuk  pengambilan  sampel.  Kombinasi  teknik sampling yang  digunakan  adalah  kombinasi cluster  random sampling,  stratified  random  sampling, dan simple random sampling .
Tahapan  penarikan  sampel  melalui  tiga  tahap. Pertama, pemilihan sampel dengan teknik cluster random sampling. Teknik  tersebut  dipilih  karena  peneliti  tidak dapat mengidentifikasi setiap individu yang ada di dalam populasi.  Subjek  penelitian  merupakan  siswa-siswi  SMA di  Kota  Yogyakarta. Cluster berupa  Sekolah  Menengah Atas  di  Kota  Yogyakarta.  Ada  40  SMA  di  Kota Yogyakarta 18 . Jumlah cluster diambil 20% dari total SMA di  Kota  Yogykarta.  Dari  teknik cluster diperoleh  8  SMA terpilih,  yaitu  SMA  Sang  Timur,  SMAN  9  Yogyakarta, SMAN  5  Yogyakarta,  SMAN  6  Yogyakarta,  SMAN  8 Yogyakarta, SMAN 4 Yogyakarta, SMA BOPKRI 2, SMAN 3 Yogyakarta. Jumlah subjek  dari  8 SMA  tersebut sebesar 5330  orang.  Kedua,  pemilihan  sampel  dengan  teknik stratified random sampling. Penggunaan teknik tersebut dikarenakan  populasi  yang  dianggap  heterogen.  Pada setiap  cluster  SMA  yang  terpilih  dibuat  strata berdasarkan  jumlah  total  siswa-siswi  pada  masing- masing  SMA  terpilih.  Subjek  diambil  dari  setiap  strata sesuai  dengan  populasi.  Pengambilan  jumlah  sampel pada setiap strata dengan teknik proportionate stratified random  sampling. Hal  ini  karena jumlah  subjek  dalam setiap strata berbeda. Contoh cara pengambilan sampel di masing-masing SMA:
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Nugraeni dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3 (September 2023). 413-420
Ni : 𝑁𝑖 𝑁 𝑥 𝑛 SMA Sang Timur: 117
5330 𝑥 222
: 4,8 ≈ 5
Ketiga,  pemilihan  sampel  dengan  acak sederhana.  Setelah  tahap  stratifikasi,  maka  subjek  yang menjadi  sampel  dipilih  secara  acak  sederhana menggunakan  bilangan random. Namun, ada SMA yang tidak  dapat  memberikan  daftar  nama  siswa-siswi sehingga subjek penelitian yang dilibatkan adalah siswa- siswi  yang  memenuhi  kriteria  penelitian.  Kriteria  inklusi subjek  penelitian  yaitu  siswa-siswi  SMA  di  wilayah  Kota Yogyakarta  dan  tidak  sedang  menjalankan  diet  yang berhubungan dengan kondisi kesehatan. Kriteria ekslusi penelitian  ini  yakni  siswa/siswi  tidak  bersedia  menjadi subjek  penelitian,  siswi  yang  sedang  hamil,  dan  siswa  - siswi yang mempunyai riwayat penyakit.
Obesitas  sentral  diukur  dengan  indikator lingkar perut dalam satuan cm. pengukuran lingkar perut melalui titik tengah pada tulang rusuk terakhir dan bagian puncak  panggul  atau  sejajar  dengan  pusar.  Pengukur berada  di  samping  subjek  dan  menempelkan  metline pada  pusar  tetapi  tidak  dengan  menekannya. Pengkategorian  variabel  obesitas  sentral  menjadi  dua yaitu tidak obesitas sentral (lingkar perut laki-laki < 90 cm dan  perempuan  <  80  cm)  dan  obesitas  sentral  (lingkar perut laki- laki ≥ 90 cm dan perempuan ≥ 80 cm) 4 . Frekuensi konsumsi makanan cepat saji adalah jumlah  konsumsi  makanan  cepat  saji  sampel  pada periode  waktu  1  bulan  terakhir  sebelum  pengambilan data.  Frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji  dinilai dengan  metode Semi  Quantitative  -  Food  Frequency Questionnaire (SQ-FFQ).  Kuesioner SQ-FFQ berisi  daftar jenis  dan  frekuensi  makanan  cepat  saji.  Frekuensi konsumsi  dinilai  dalam  waktu  harian,  mingguan,  dan  1 bulan. Apabila sampel mengkonsumsi minimal salah satu jenis makanan cepat saji ≥ 3 kali/minggu atau ≥ 3/7 maka dikatakan  sering,  dan  jika  sampel  mengkonsumsi  <  3 kali/minggu  atau  <  3/7  maka  dikatakan  jarang. Contohnya,  jika  ada  5  jenis  makanan  cepat  saji dikonsumsi 2x/minggu, maka 2/7 + 2/7 + 2/7 + 2/7 + 2/7 = 10/7 maka masuk dalam kategori sering.
Frekuensi  pemesanan  makanan online adalah jumlah pemesanan makanan yang dilakukan oleh sampel penelitian  melalui  aplikasi online ( Gofood,  Grabfood, Shopeefood )  pada  periode  waktu  1  bulan  terakhir sebelum  pengambilan  data.  Frekuensi  pemesanan makanan online dikategorikan  <  3  kali/minggu  (jarang) dan  ≥  3  kali/minggu  (sering) 21 .  Asupan  energi  makanan cepat  saji  adalah  jumlah  energi  yang  dikonsumsi  oleh sampel  penelitian  yang  diperoleh  dari  setiap  jenis makanan  cepat  saji  yang  dinilai  dengan  cara mengkonversi  frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji dikalikan dengan berat makanan cepat saji (dalam gram) setiap  kali  dikonsumsi  lalu  dianalisis  menggunakan Program Nutrisurvey .  Contoh,  sosis  dimakan  3  kali seminggu  dengan  berat  50  gram,  maka  konsumsi  sosis sampel  adalah  (3/7)  x  50  gr  =  21,42  gr  dengan  energi sebesar  95,3  kkal.  Jumlah  asupan  energi  sampel dikelompokkan  berdasarkan kecukupan energi menurut
Angka  Kecukupan  Gizi  yang  Dianjurkan  (AKG).  Asupan energi makanan cepat saji dikategorikan menjadi < 80% AKG, 80-110% AKG, >110% AKG 22 .
Aktivitas  fisik  adalah  kegiatan  olahraga  yang dilakukan oleh sampel penelitian periode waktu 1 bulan terakhir  sebelum  pengambilan  data.    Aktivitas  fisik dikate gorikan  ≥ 30 menit/hari dan < 30 menit/hari 23 . Usia sampel dikategorikan menjadi < 17 tahun dan ≥ 17 tahun. Pendapatan  adalah  uang  saku  sampel  penelitian  yang berasal  dari  orang  tua  atau  penghasilan  pribadi  dalam periode  waktu  1  bulan  terakhir  sebelum  pengambilan data. Pendapatan dikategorikan menjadi  < Rp 1.000.000 dan ≥ Rp 1.000.000 24
Pengumpulan data dilakukan dengan dua cara. Pertama,  melalui Google  form untuk  kuisioner  semi- terstruktur  dan  SQ-FFQ.  Kedua,  melalui  pengukuran lingkar  perut  secara  langsung.  Pengisian  data  melalui google  form dilakukan  di  sekolah-sekolah  bersamaan dengan  waktu  penggumpulan  data  lingkar  perut  yang dilakukan  secara  langsung.  Pengisian google  form didampingi  oleh  peneliti  dan  enumerator  untuk memastikan  data  diisi  dengan  benar  oleh  sampel. Sebelum  melakukan  pengambilan  data,  dilakukan skrining terlebih dahulu pada sampel. Skrining dilakukan untuk  memastikan  sampel  terpilih  memenuhi  kriteria penelitian.  Penggumpulan  data  diawali  dengan  skrining sehingga  pelaksanaan  skrining  dilakukan  pada  waktu yang sama dengan penggumpulan data. Apabila sampel memenuhi  kriteria  penelitian,  maka  dapat  dilanjutkan untuk  pengambilan  data.  Kuisioner  semi-terstruktur digunakan  untuk  menggumpulkan  data  karakteristik sampel, pemesanan makanan online 25 , 26 , aktivitas fisik 27 , dan pendapatan. SQ-FFQ digunakan untuk mengumpulkan data frekuensi konsumsi makanan cepat saji  sampel  melalui  modifikasi  jenis  makanan  cepat  saji dari  penelitian  terdahulu 27 .  Pengukuran  lingkar  perut dilakukan  secara  langsung  menggunakan  metline  untuk menentukan  obesitas  sentral.  Penggumpulan  data penelitian  dilakukan  oleh  peneliti  dan  tiga  orang enumerator.  Enumerator  penelitian  adalah  mahasiswa Gizi  STIKes  Panti  Rapih  Yogyakata  tingkat  dua  dan  tiga. Sebelum  melakukan  penggumpulan  data,  enumerator dilatih  untuk  menggunakan  kuesioner  penelitian  dan penggukuran lingkar perut agar enumerator mendapatkan pemahaman yang sama dengan peneliti. Analisis  data  dilakukan  bertahap  yaitu  analisis univariat,  bivariat,  dan  multivariat.  Analisis  univariat mengambarkan  distribusi  variabel-variabel  penelitian berupa  frekuensi  dan  persentase.  Analisis  bivariat menggunakan uji Chi-Square dan uji Fisher Exact . Uji Chi- Square untuk menganalisis hubungan frekuensi konsumsi makanan  cepat  saji,  pemesanan  makanan  online, aktivitas fisik, pendapatan, jenis kelamin dengan obesitas sentral.  Uji Fisher  Exact digunakan  untuk  menganalisis hubungan  antara  asupan  energi  makanan  cepat  saji dengan  obesitas  sentral  karena  analisis  tidak  dapat
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Nugraeni dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3 (September 2023). 413-420
dilakukan  dengan  menggubakan  uji Chi-Square .  Uji regresi logistik digunakan dalam analisis multivariat yaitu untuk  menganalisis  hubungan  antarvariabel  yang  pada hasil  analisisi  bivariat  memiliki  nilai  p<0,25.    Tingkat kemaknaan  dinyatakan  dalam  nilai-p  <  0,05  pada  uji hipotesis dua sisi dengan 95% interval kepercayaan. Data dianalisis  dengan  menggunakan software IBM  SPSS Statistics versi 21.
Penelitian  dilakukan  setelah  mendapatkan surat izin uji etik dan surat izin dari SMA-SMA. Surat izin uji  etik  diperoleh  dari  Komisi  Etik  Universitas  Aisyiyah Yogyakarta  dengan  nomor  1485/KEP-UNISA/VI/2022. Sebelum  melakukan  pengumpulan  data,  sampel  yang bersedia  menjadi  subjek  penelitian  mengisi  lembar persetujuan  penelitian  ( informed  consent )  yang  berisi tujuan  dan  prosedur  penelitian.  sampel  memberikan tanda  tangan  sebagai  bukti  ketersediaan  dalam mengikuti penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji normalitas dilakukan pada awal analisis data dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov  untuk  variabel  dengan skala data rasio, yaitu asupan energi makanan cepat saji, lingkar  perut,  pendapatan,  dan  usia.  Hasil  analisis menunjukkan bahwa data lingkar perut, pendapatan, usia dan  asupan  energi  tidak  berdistribusi  normal  (p<0,05). Karakteristik sampel mencakup usia, jenis kelamin, kelas, dan pendapatan. Karakteristik sampel disajikan menurut distribusi data. Asupan energi makanan cepat saji, lingkar perut,  pendapatan,  dan  usia  berdistribusi  tidak  normal sehingga variabel-variabel tersebut disajikan dalam nilai median,  nilai  minimal  dan  nilai  maksimal.  Karakteristik sampel  yaitu  jenis  kelamin  dan  kelas  disajikan  dalam bentuk  frekuensi  dan  presentase.  Karakteristik  sampel penelitian disajikan pada Tabel 1. Variabel aktivitas fisik, obesitas sentral, frekuensi konsumsi makanan cepat saji, frekuensi  pemesanan  makanan online, asupan  energi makanan cepat saji disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 1. Distribusi frekuensi karakteristik siswa SMA di Kota Yogyakarta Karakteristik Median Minimum Maksimum n % Jenis kelamin Laki-laki 87 39,7 Perempuan 132 60,3 Kelas 10 20 9,1 11 168 76,7 12 31 14,2 Usia 16 14 18 <17 tahun 141 64,4 ≥17 tahun 78 35,6 Pendapatan (Rp) 400.000 50.000 3.000.000 <1.000.000 199 90,9 ≥1.000.000 20 9,1 Total 219 100
Tabel  1  menunjukkan  sebagian  besar  sampel merupakan  perempuan  (60,3%),  berada  di  kelas 11(76,7%), berusia kurang dari 17 tahun (64,4%) dengan besar  pendapatan  <  Rp  1.000.000.  Nilai  median  usia
sampel 16 tahun, usia minimal sampel 14 tahun dan usia maksimalnya  18  tahun.  Nilai  median  untuk  pendapatan sampel adalah Rp 400.000 nilai minimum pendapatan Rp 50.000 dan nilai maksimum pendapatan Rp 3.000.000.
Tabel 2. Analisis univariat lingkar perut, frekuensi konsumsi makanan cepat saji, frekuensi pemesanan makanan online, asupan energi makanan cepat saji, dan aktivitas fisik siswa SMA di Kota Yogyakarta
Variabel Median Minimum Maksimum n % Lingkar perut (cm) 73,5 57.5 120 Tidak obesitas sentral 173 79,0 Obesitas sentral 46 21,0 Frekuensi konsumsi makanan cepat saji <3 kali/minggu (Jarang) 41 18,7 ≥3 kali/minggu (Sering) 178 81,3 Frekuensi pemesanan makanan online <3 kali/minggu (Jarang) 157 71,7 ≥3 kali/minggu (Sering) 62 28.3 Asupan energi makanan cepat saji (kkal) 641,6 231,9 2214 Asupan energi makanan cepat saji (%) 28% 10,7% 87,1% <80% AKG 215 98,2 80-110% AKG 4 1,8 >110% AKG 0 0 Aktivitas fisik ≥30 menit/hari 44 20,1 <30 menit/hari 175 79,9
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
cm (centimeter); kkal (kilokalori); AKG (Angka Kecukupan Gizi)
Berdasarkan  Tabel  2,  lebih  dari  70%  sampel tidak mengalami obesitas sentral (79,0%), mengkonsumsi makanan  cepat  saji  dalam  kategori  sering  (≥  3 kali/minggu)  (81,3%),  melakukan  pemesanan  makanan online dalam  kategori  jarang  (<  3  kali/minggu)  (71,7%),
memiliki  asupan  energi  makanan  cepat  dalam  kategori <80%  AKG  (98,2%),  dan  melakukan  aktivitas  fisik  dalam kategori  <  30  menit/hari  (79,9%).    Gambaran  frekuensi konsumsi makanan cepat saji disajikan dalam Gambar 1.
Gambar 1. Frekuensi konsumsi jenis makanan cepat saji pada siswa SMA di Kota Yogyakarta
Berdasarkan  Gambar  1,  konsumsi  paling banyak pada makanan cepat saji sampel secara berturut- turut  dalam  frekuensi  bulanan,  mingguan  dan  harian. Makanan cepat saji yang paling banyak dikonsumsi oleh sampel  secara  berturut-turut  dalam  frekuensi  harian,
mingguan, dan bulanan adalah snack /makanan ringan/ chips ,  mie  instan  dan fried  chicken ,  dan pizza . Analisis bivariat digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel-variabel penelitian.  Hasil analisis bivariat ditampilkan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Analisis bivariat hubungan sosio demografi, aktivitas fisik, asupan makanan cepat saji, frekuensi konsumsi makanan cepat saji dan pemesanan makanan online dengan obesitas sentral pada siswa SMA di Kota Yogyakarta
Total 219 100,0
Variabel Obesitas Sentral Analisis Bivariat Analisis Multivariat Tidak obesitas (n=173) Obesitas (n=46) RP (IK95%) p-value RP (IK 95%) p-value f % f % Jenis kelamin Laki-laki 67 77,0 20 23,0 1 0,55a - Perempuan 106 80,3 26 19,7 0,8 (0,42-1,58) Usia <17 tahun 107 75,9 34 24,1 1 0,12a - ≥17 tahun 66 84,6 12 15,4 0,5 (0,27-1,18) Pendapatan <1.000.000,00 158 79,4 41 20,6 1 0,64a - ≥1.000.000,00 15 75,0 5 25,0 1,2 (0,44-3,74) Aktivitas fisik ≥30 menit/hari 37 84,1 7 15,9 1 0,35a - <30 menit/hari 136 77,7 39 22,3 1,5 (0,62-3,66) Asupan energi makanan cepat saji <80% AKG 172 80,0 43 20,0 1 0,03*b 1 0,01 ≥80% AKG 1 25,0 3 75,0 12,00 (1,21-118) 20,5 (1,93-217,69) Frekuensi konsumsi makanan cepat saji Jarang 29 70,7 12 29,3 1 0,15a - Sering 144 80,9 34 19,1 0,5 (0,26-1,23 Frekuensi pemesanan makanan online Jarang 125 79,6 32 20,4 1 -
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
a )  Uji Chi-Square ; b )  Uji Fisher  Exact ;  *) p-value signifikan  jika  <0,05;  AKG  (Angka  Kecukupan  Gizi);  RP  (Rasio  Prevalensi);  IK  (Interval Kepercayaan)
Tabel 3 menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan  antara  jenis  kelamin,  usia,  pendapatan, aktivitas  fisik,  frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji, dan  frekuensi  pemesanan  makanan  online  dengan obesitas  sentral  (p>0,05).  Tabel  3  juga  menunjukan bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  asupan energi  makanan  cepat  saji  dengan  obesitas  sentral
(p<0,05). Hasil analisis hubungan antaravariabel dengan nilai  p<0,25  pada  analisis  bivariat  masuk  ke  analisis multivariat.  Pada  analisis  multivariat,  analisis  data menggunakan  uji  regresi  logistik  dengan  metode backward elimination dan menghasilkan dua model. Hasil akhir pemodelan ditunjukkan pada Model 2. Hasil analisis multivariat ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4 . Model  hubungan usia, asupan energi makanan cepat saji, frekuensi konsumsi makanan cepat saji, dan frekuensi pemesanan makanan online dengan obesitas sentral pada siswa SMA di Kota Yogyakarta
Variabel Model 1 Model 2 Usia 0,06 0,06 Asupan energi makanan cepat saji 0,01 0,01 Frekuensi konsumsi makanan cepat saji 0,07 0,07 Frekuensi pemesanan makanan online 0,86 - Berdasarkan Tabel 4, model pertama dimasukkan  empat  variabel  yaitu,  usia,  asupan  energi makanan cepat saji, frekuensi konsumsi makanan cepat saji, dan frekuensi pemesanan makanan online. Variabel frekuensi pemesanan makanan online tidak diikutsertakan  dalam  model  kedua  karena  mempunyai nilai-p  paling  besar.  Tabel  4  juga  menunjukkan  variabel dengan nilai- p lebih dari α (0,05) yaitu variabel usia dan
frekuensi  konsumsi  makanan  cepat  saji.  Artinya,  tidak memiliki pengaruh terhadap variabel obesitas sentral dan tidak  diikutkan  tahap  akhir  analisis  multivariat. Sementara itu, variabel asupan energi makanan cepat saji memiliki  nilai- p  kurang  dari  α  (0,05).  Hasil  pembuatan model akhir faktor penentu dapat dicermati pada Tabel 5.
Tabel 5. Analisis multivariat hubungan asupan energi makanan cepat saji dengan obesitas sentral pada siswa SMA di Kota Yogyakarta Variabel B S.E Wald p-value IK (95%) RP 3,02 1,20 6,28 0,01* 1,93-217,69 20,5 Asupan energi makanan cepat saji
Uji Logistic Regression ; *) p-value signifikan jika <0,05; B (Eksponen); S.E (Standard error of estimation); RP (Rasio Prevalensi); IK (Interval Kepercayaan)
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  variabel  asupan energi  makanan  cepat  saji  berpengaruh  pada  kejadian obesitas sentral (p<0,05). Remaja dengan asupan energi makanan  cepat  saji  >80%  AKG  memiliki  risiko  20,5  kali lebih  besar  mengalami  obesitas  sentral  di  banding dengan  asupan  <80%  AKG.  Penelitian  ini  menemukan tidak  ada  hubungan  signifikan  antara  jenis  kelamin dengan obesitas sentral. Berbeda dengan hasil penelitian sebelumnnya  dimana  ada  hubungan  signifikan  antara jenis  kelamin  dan  obesitas  sentral  dimana  sampel perempuan berisiko 1,7 kali lebih besar untuk mengamali obesitas  sentral  dibandingkan  laki-laki 28 .  Tidak  adanya hubungan  antara  jenis  kelamin  dan  obesitas  sentral penelitian  ini  dapat  ditinjau  dari  sumbangan  energi makanan cepat saji sampel yang menunjukkan sebagian besar  sampel  dengan  obesitas  sentral  memiliki sumbangan asupan energi dalam kategori < 80% AKG.
Hasil analisis bivariat dan multivariat menemukan  tidak  ada  hubungan  siginifikan  antara  usia dengan  obesitas  sentral.  Temuan  pada  penelitian  ini sama dengan penelitian terdahulu pada remaja usia 15-
17  tahun  di  Malaysia 29 tetapi  berbeda  dengan  hasil penelitian  terdahulu  lainnya 30 .  Pada  usia  remaja, komposisi tubuh masih sulit ditentukan dan masih akan terus  berubah.  Perkembangan  pubertas  menjadi  salah satu  faktor  penyebab  bagi  perubahan  tersebut. Perkembangan  pubertas  mempengaruhi  komposisi lemak dalam tubuh 31 . Selain itu, masa remaja seringkali identik dengan postur tubuh yang sesuai harapan ( body image ),  sehingga  remaja  memiliki  keinginan  untuk mengubah  tubuh  mereka  dengan  mengurangi  lingkar pinggang dan menurunkan berat badan 32 . Hasil analisis bivariat dan multivariat penelitian menemukan terdapat hubungan signifikan antara asupan energi  makanan  cepat  saji  dan  obesitas  sentral  yang sejalan  dengan  hasil  peneitian  terdahulu 33 .  Makanan cepat saji dinilai memiliki tingkat kepadatan energi yang tinggi  dalam  ukuran  porsi  besar.  Jika  dibandingkan dengan  kepadatan  energi  makanan  sehat,  kepadatan energi  makanan  cepat  saji  dua  kali  lipat  lebih  besar 34 .
Kelebihan asupan energi dapat mengakibatkan kelebihan berat  badan  dan  obesitas  pada  individu.  Makanan
Variabel Obesitas Sentral Analisis Bivariat Analisis Multivariat Tidak obesitas (n=173) Obesitas (n=46) RP (IK95%) p-value RP (IK 95%) p-value f % f % Sering 48 77,4 14 22,6 1,1 (0,56-2,31) 0,71a
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Nugraeni dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3 (September 2023). 413-420
dengan  kandungan  energi  tinggi  misalnya  tinggi  lemak, gula dan rendah serat mengakibatkan ketidakseimbangan energi dalam tubuh 2 . Asupan energi berlebih  pada  individu  apabila  tidak  diimbangi  dengan pengeluaran energi mengakibatkan keseimbangan energi mengarah pada keseimbangan energi positif. Energi yang berlebih disimpan dalam tubuh sebagai lemak di jaringan lemak bawah kulit dan sekitar perut 35 .
Hasil analisis bivariat dan multivariat penelitian menunjukkan  tidak  ada  hubungan  signifikan  antara frekuensi konsumsi makanan cepat saji dengan obesitas sentral.  Hasil  tersebut  mendukung  hasil  penelitian terdahulu 27 .  Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa sampel sering mengkonsumsi makanan cepat saji. Sebagian besar sampel memiliki kategori asupan kurang dari 80% AKG dan mengkonsumsi berbagai jenis makanan cepat  saji  dalam  frekuensi  mingguan  dan  bulanan.  Jadi, asupan  makanan  cepat  saji  tidak  menyumbang  banyak asupan  energi  harian.  Penelitian  ini  juga  menilai konsumsi makan dengan rentang waktu 1 bulan saja.
Hasil analisis bivariat dan multivariat menunjukkan  tidak  ada  hubungan  signifikan  antara frekuensi  pemesanan  makanan online dengan  obesitas sentral.  Temuan  penelitian  ini  mendukung  hasil penelitian yang dilakukan pada sampel wanita usia 20-49 tahun  di  Kabupaten  Sleman 36 .  Penelitian  ini  tidak mengkaji  terkait  jenis  makanan  apa  saja  yang  dipesan oleh sampel, sehingga tidak dapat diketahui kandungan energi  makanan  yang  dipesan.  Selain  itu,  sampel  yang memesan  makanan  online  tidak  dikaji  apakah  makanan yang  dipesan  dikonsumsi  sendiri  oleh  sampel  atau dikonsumsi bersama orang lain 36 .

## KESIMPULAN
Sebagian  besar  sampel  penelitian  sering mengkonsumsi makanan cepat saji dan jarang melakukan pemesanan  makanan online .  Tidak  ada  hubungan  yang signifikan antara frekuensi konsumsi makanan cepat saji dan  frekuensi  pemesanan  makanan online dengan obesitas  sentral.  Namun,  terdapat  hubungan  signifikan antara  asupan  energi  makanan  cepat  saji  >80%  AKG dengan  obesitas  sentral.  Siswa-siswi  diharapkan mengurangi konsumsi makanan cepat saji.

## ACKNOWLEDGEMENT
Ucapan  terima  kasih  ditujukan  kepada  pihak sekolah  yang  telah  mengizinkan  penggumpulan  data penelitian.  Penulis  juga  berterima  kasih  kepada  semua subjek penelitian ini.

## Konflik Kepentingan dan Sumber Pendanaan
Semua  penulis  tidak  mempunyai  konflik kepentingan  dalam  penerbitan  artikel  ini.  Penelitian  ini dilaksanakan  dengan  pembiayaan  yang  bersumber  dari peneliti sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Fitria,  D.  A.  &  Berawi,  K.  N.  Hubungan  Obesitas Terhadap  Keseimbangan  Postural. JIMKI  J.  Ilm. Mhs. Kedokt. Indones. 7 , 76 – 89 (2019).
2. Sofa,  I.  M.  Kejadian  Obesitas,  Obesitas  Sentral, dan Kelebihan Lemak Viseral pada Lansia Wanita. Amerta Nutr. 2 , 228 (2018).
3. Masrul,  M.  Epidemi  Obesitas  dan  Dampaknya terhadap  Status  Kesehatan  Masyarakat  serta Sosial Ekonomi Bangsa. Maj. Kedokt. Andalas 41 , 152 (2018).
4. Kementerian  Kesehatan  RI. Laporan  Riset Kesehatan  Dasar  Tahun  2018 .  (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2018).
5. Kementerian  Kesehatan  RI. Laporan  Provinsi  DI Yogyakarta RISKESDAS 2018 . (Lembaga Penerbit Badan Litbang Kesehatan, 2019).
6. Dewi,  M.  C.  Faktor-Faktor  yang  Menyebabkan Obesitas pada Anak. Majority 4 , 53 – 56 (2015).
7. Raimi,  T.  H.,  Olatunde,  O.  &  Olufemi,  F.  High Prevalence  of  Central  Obesity  in  Rural  South- Western  Nigeria:  Need for Targeted Prevention. J. Diabetes Endocrinol. 6 , 12 – 18 (2015).
8. Pibriyanti,  K.  Studi  Obesitas  Sentral  pada Mahasiswa  Prodi  Kesehatan  Masyarakat  Univet Bangun  Nusantara  Sukoharjo  Kartika  Pibriyanti. Online) 11 , 16 – 23 (2018).
9. Tuerah,  W.,  Manampiring,  A.  &  .  F.  Prevalensi Obesitas pada Remaja di SMA Kristen Tumou Tou Kota Bitung. J. e-Biomedik 2 , (2014).
10. Kurdani, W. et al. Faktor-faktor yang Mempengaruhi  Kejadian  Obesitas  pada  Remaja.
J. Gizi Klin. Indones. 11 , 179 – 190 (2015).
11. Biru, B., Tamiru, D., Taye, A. & Bikila, R. F. Central Obesity  and  Its  Predictors  Among  Adults  in Nekemte town, West Ethiopia. SAGE Open Med.
9 , 205031212110549 (2021).
12. Zhao, Y., Wang, L., Xue, H., Wang, H. & Wang, Y. Fast Food Consumption and Its Associations with Obesity  and  Hypertension  Among  Children: Results from the Baseline Data of the Childhood Obesity  Study  in  China  Mega-cities. BMC  Public Health 17 , 933 (2017).
13. Majid,  H.  .  et  al.  Dietary  Intake  Among Adolescents  in  a  Middle-Income  Country:  An Outcome  from  the  Malaysian  Health  and Adolescents  Longitudinal  Research  Team  Study (the MyHeARTs Study). PLoS One (2016).
14. Amaliyah,  M.,  RD,  S.,  L,  N.  &  Kristiastuti  D.  Pola Konsumsi  Makanan  Remaja  di  Masa  Pandemi Covid-19. J. Tata Boga 1 , (2021).
15. Mustakim,  Efendi,  R.  &  Sofiany,  I.  R.  Pola Konsumsi Pangan Penduduk Usia Produktif pada Masa Pandemi Covid-19 Dietary Patterns Among Productive  Age  Population  During  Covid-19 Pandemic  in  South  Tangerang. J.  Ilmu  Kesehat. Masy. 17 , 1 – 12 (2021).
16. Jahang, R. S., Wahyuningsih, S. & Rahmuniyati, M. E.  Hubungan  Pengetahuan  dan  Penggunaan Layanan  Delivery  Makanan  Online  Konsumsi Makanan  Cepat  Saji  pada  Mahasiswa  Gizi Universitas Respati Yogyakarta. J. Formil (Forum Ilmiah) Kesmas Respati 6 , 199 (2021).
17. Telisa,  I.,  Hartati,  Y.  &  Haripamilu,  A.  D.  Faktor Risiko  Terjadinya  Obesitas  Pada  Remaja  SMA. Faletehan Heal. J. 7 , 124 – 131 (2020).
18. Notoadtmojo,  S. Metode  Penelitian  Kesehatan . (Rineka Cipta, 2018).
19. Statistik,  B.  P.  Kota  Yogyakarta  Dalam  Angka 2021. BPS Kota Yogyakarta 1 – 446 (2021).
How to cite: Nugraeni, T. A. E., Nai, H. M. E., & Maria, R. F. (2023) The Relationship between the Pattern of Fast Food Consumption and the Frequency of Online Food Ordering with Central Obesity in High School Students in Yogyakarta: Hubungan Pola Konsumsi Makanan Cepat Saji dan Frekuensi Pemesanan Makanan Online dengan Obesitas Sentral pada Siswa SMA di Yogyakarta. Amerta Nutrition, 7(3), 413 – 420.
e-ISSN: 2580-1163 (Online) p-ISSN: 2580-9776 (Print) Nugraeni dkk. | Amerta Nutrition Vol. 7 Issue 3 (September 2023). 413-420
20. Lemeshow, S., Hosmer, Jr, D. ., Klar, J. & Lwanga, S.  . Adequacy  Of  Sample  Size  In  Health  Studies . (World Health Organization, 1990).
21. Harahap,  L.  A.  H.  Hubungan  Kecukupan  Gizi, Pemesanan  Makanan  Online,  dan  Aktivitas  Fisik dengan  Obesitas  pada  Mahasiswa  Universitas Medan  Area Tahun 2018. (Universitas  Sumatera Utara, 2019).
22. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi.
Pemantapan  Ketahanan  Pangan,  Perbaikan  Gizi Berbasis  Kemandirian  dan  Kearifan  Lokal . Widyakarya  Nasional  Pangan  dan  Gizi  X Presentasi dan Poster (2014).
23. Kementrian  Kesehatan  RI.  Ayo  Bergerak  Lawan Obesitas. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia 37 (2017).
24. Ajra, R. & Rahmayanti, Y. Pengaruh Modernisasi terhadap  Usia  Menarche  Remaja  di  Madrasah Tsanawiyah  Negeri  1  Banda  Aceh. Fak. Kedokteran,Universitas  Abulyatama,Aceh  Besar Vol. 1 , No , 19 – 28 (2019).
25. Ganapathi,  P.  &  Abu-Shanab,  E.  A.  Customer Satisfaction with Online Food Ordering Portals in Qatar. Int.  J.  E-Services  Mob.  Appl. 12 ,  57 – 79 (2020).
26. Schnellbächer,  C.,  Behr,  J.  &  Leonhäuser,  I. Potential  of  Online  Food  Shopping. Ernahrungs Umschau 62 , 178 – 187 (2015).
27. Pundati, T. M., Sistiarani, C. & Hariyadi, B. Faktor- Faktor  Yang  Berhubungan  dengan  Kejadian Dismenore  pada  Mahasiswa  Semester  VIII Universitas  Jenderal  Soedirman  Purwokerto. J. Kesmas Indones. 08 , 40 – 48 (2016).
28. Puspitasari,  N.  Kejadian  Obesitas  Sentral  pada Usia  Dewasa. HIGEIA  (Journal  Public  Heal.  Res.
Dev. 2 , 249 – 259 (2018).
29. Chew,  W.  F. et  al. Risk  Factors  Associated  with Abdominal Obesity in Suburban Adolescents from a Malaysian District. Singapore Med. J. 59 , 104 – 111 (2018).
30. Septiyanti, S. Obesitas dan Obesitas Sentral pada Masyarakat  Usia  Dewasa  di  Daerah  Perkotaan Indonesia  Obesity  and  Central  Obesity  in Indonesian  Urban  Communities. LPPM  Akad. Keperawatan  Yapenas  21  Maros 118 ,  118 – 127 (2020).
31. Forkert,  E.  C.  O. et  al. Abdominal  Obesity  and Cardiometabolic Risk in Children and Adolescents, are We  Aware of Their Relevance? Nutrire 41 , 1 – 9 (2016).
32. Belogai, K. N., Morozova, I. S., Novoklinova, A. V. & Borisenko, J. V. Body Image In Teenage Girls. in European Proceedings of Education Sciences 253 – 260 (2020). doi:10.15405/epes.20121.29.
33. Moviana,  Y.  &  Fauziyah,  D.  .  Hubungan  Antara Asupan  Energi,  Zat  Gizi  Makro  dan  Obesitas Sentral  pada  Siswa  SMA  Negeri  2  Bandung. (Politeknik Kesehatan Bandung, 2017).
34. Kementerian  Kesehatan  RI.  Epidemi  Obesitas. Kementrian Kesehatan RI 1 , 1 – 8 (2018).
35. Triyanti,  T.  &  Ardila,  P.  Asupan  Lemak  Sebagai Faktor Dominan terhadap Obesitas Sentral pada Wanita Fat Intake as A Dominant Factor of Central Obesity  Among  Women. J.  Gipas 3 ,  133 – 143 (2019).
36. Nai,  H.  M.  E.  &  Lubijarsih,  M.  A.  Frequency  of Online Food Ordering  not Risk  Factor of Central Obesity in Women Aged 20-49 years. J. Gizi dan Diet. Indones. 9 , 19 – 26 (2021).