Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi)
Volume 6, Nomor 2, Juni 2016
1. Merancang  e-katalog  Berbasis  Website  Sebagai  Media  Informasi  pada  Badan Perpustakaan Arsip dan Dokumentasi Daerah (BPAD) Lampung.  Hal 1-11 Deppi Linda
2. Sistem Penunjang Keputusan untuk Proses Perekrutan Karyawan Dengan Metode
Saw (Simple Additive Weighting) Hal 12-18 Agus Rahardi 3. Analisa Kegiatan Pembelajaran Berbasis Multimedia Edukatif  Di SMBB Robby Yuli Endra, Mutiara Sari Hal 19-30 4. Pengembangan  Prototype  Promosi  Dan  Notifikasi  Berbasis  Sms  Pada  Software House Lampung Hal 31-35 Hendra Kurniawan, Sushanty Saleh 5. Penerapan Sistem Informasi Penjadwalan Perawatan Pada Bagian Perencanaan Pt. Bukit Asam Tbk. Bandar Lampung Hal 36-47 Indera 6. Aplikasi  Tuner  Guitar  Berbasis  Android  Untuk  Membantu  Dalam  Bermain  Dan Menyetel Gitar Hal 48-63 Yuthsi Aprilinda, Fenty Ariani

## Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 6 Nomor 2 Halaman Lampung Juni 2016 ISSN 2087 - 2062

## TIM PENYUNTING
Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom
Penyunting Ahli: Dr.Eng. Admi Syarif

## Penyunting:
Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Ahmad Cucus, S.Kom, M.Kom
Ayu Kartika Puspa, S.Kom.,M.TI Pelaksana Teknis:
Maria Shusanti Febrianti, S.Kom., M.Kom
Zulkaisar

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Study Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center lt.2 Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.26 Bandar Lampung Telp.0721-774626 Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal  explore  adalah  jurnal  yang  diprakrasai  oleh  program  studi  Teknik  Informatika, Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  enam  naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## Sistem Penunjang Keputusan untuk Proses Perekrutan Karyawan Dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting)
Agus Rahardi
Fakultas Ilmu Komputer Informatics & Business Institute Darmajaya Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93, Bandar Lampung - Indonesia 35142 Telp. (0721) 787214 Fax. (0721) 700261 e-mail : agusrahardi@gmail.com agusrahardi.darmajaya.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian  ini  menghasilkan  sistem  penunjang  keputusan  perekrutan  karyawan.  Penelitian  ini  juga bertujuan  untuk  menyajikan  informasi  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  memilih  dan  menentukan karyawan  yang  memiliki  kemampuan  berdasarkan  syarat  dan  ketentuan  yang  telah  ditetapkan.  Adapun kritera  dan  bobot  yang  dijadikan  penilaian  perekrutan  karyawan,  yaitu 1) Kemampuan  logika  (40%),
2) Kemampuan  bahasa  (30%), 3) Kemampuan  matematis  (30%).  Pembuatan  sistem  penunjang  keputusan  ini menggunakan metode simple addictive weight (SAW) dan jumlah karyawan yang dijadikan sampel berjumlah 10 orang. Hasil yang diperoleh dari sistem ini adalah perangkingan karyawan.
Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, SAW, Perekrutan Karyawan

## 1. P ENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Seiring dengan semakin pesatnya
perkembangan  teknologi  disegala  bidang harus  diikuti  dengan  persiapan  sumber  daya manusia  yang  handal.  Sumber  daya  manusia merupakan  salah  satu  elemen  penting  dalam perusahaan  karena  dengan  meningkatnya kualitas sumber daya manusia, tujuan perusahaan  akan  mudah  tercapai.  Untuk mendapatkan  sumber  daya  manusia  yang berkualitas  dan  kompeten  bukanlah  hal  yang mudah,  diperlukan  perekrutan  dan  seleksi yang  baik  dan  benar  karena  penambahan karyawan baru merupakan investasi perusahaan yang harus diberdayakan dan tidak menjadi  beban  bagi  perusahaan  di  masa  yang akan datang.
PT.  Cahaya  Murni  Indolampung  adalah perusahaan  nasional  yang  bergerak  di  bidang furniture  dan  merupakan  salah  satu  cabang perusahaan  dari  PT.  Cahaya  Buana  Intitama selaku  pemegang brand dari  produk  Bigland. PT.  Cahaya  Murni  Indolampung  yang memiliki  skala  produksi  sangat  besar  tentu sangat  mengutamakan  kualitas  pada  setiap produk  yang  dihasilkan.  Demi  menjaga  serta
meningkatkan  kualitas  produk,  dibutuhkan sumber  daya  manusia  yang  kompeten  dan terampil guna menunjang hal tersebut.
Proses  perekrutan  dan  seleksi  yang  dilakukan oleh  PT.  Cahaya  Murni  Indolampung  harus melewati  beberapa  tahap.  Tahapan  pertama yang  dilakukan  adalah  penyeleksian  berkas pelamar.  Jika  berkas  administratif  pelamar sudah terpenuhi maka pelamar akan mengikuti tes  tertulis  yang  bertujuan  untuk  menilai pengetahuan  umum  yang  dikuasai  pelamar. Setelah  pelamar  dinyatakan  lolos  pada  tes tertulis,  selanjutnya  pelamar  akan  mengikuti tes interview. Tes interview umumnya berkaitan dengan pengetahuan pelamar tentang  profil  perusahaan,  kekurangan  dan kelebihan pada pelamar, alasan tentang jumlah gaji  yang  diinginkan,  serta  pertanyaan- pertanyaan individual lainnya. Tahapan selanjutnya adalah pengevaluasian hasil penilaian  dari  masing-masing  pelamar  yang dilakukan  oleh  pimpinan  dan  manajer  sumber daya  manusia.  Berdasarkan  hasil  evaluasi, manajer sumber daya manusia akan melakukan  pemanggilan  dan  penerimaan kepada  pelamar  yang  memiliki  kemampuan dan  penilaian  yang  baik  serta  sesuai  dengan kebutuhan perusahaan.
Dilihat  dari  proses  perekrutan  karyawan  yang dilakukan  PT.  Cahaya  Murni  Indolampung, penyeleksian  pelamar  berdasarkan  penilaian hasil  tes  masih  dilakukan  secara  manual  pada tahap  evaluasi.  Seleksi  yang  dilakukan  secara manual  ini  terkadang  masih  bersifat  subyektif sehingga perlu adanya sebuah sistem terkomputerisasi untuk meminimalkan subyektifitas  pada  penilaian  serta  membantu manajer  sumber  daya  manusia  dengan memberikan alternatif solusi dalam menentukan  calon  karyawan  yang  layak diterima sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

## 1.2. Ruang Lingkup Masalah
Batasan  masalah  dari  penelitan  ini  adalah sistem yang dirancang difokuskan pada proses perekrutan  karyawan  dengan  uraian  sebagai berikut :
a. Sistem  penunjang  keputusan  digunakan sebagai  solusi  alternatif  dalam  proses seleksi karyawan baru.
b. Sistem penunjang keputusan akan dikembangkan dengan menggunakan metode Simple additive weighting (SAW).
c. Penerapan  sistem  dilakukan  pada  PT. Cahaya Murni Indolampung.

## 1.3. Perumusan Masalah
Guna  mengatasi  permasalahan  penilaian  yang bersifat subyektif maka dikembangkan rumusan  masalah  yaitu  bagaimana  proses perekrutan  dan  seleksi  karyawan  baru  dapat dilakukan  dengan  obyektif,  cepat,  dan sistematik  dengan  memanfaatkan  data  dan informasi yang relevan dalam proses tersebut.

## 1.4. Tujuan Penelitan
Adapun  tujuan  dari  penelitian  yang  ingin dicapai adalah sebagai berikut :
a. Membangun  sistem  penunjang  keputusan untuk  perekrutan  dan  seleksi  karyawan  di PT. Cahaya Murni Indolampung.
b. Mengembangankan peranan teknologi
informasi dalam membantu dan menyelesaikan
permasalahan yang dihadapi perusahaan.

## 1.5. Manfaat Penelitian
Adapun  manfaat  dari  penelitian  yang  ingin dicapai adalah sebagai berikut :
a. Meminimalkan  penilaian  yang  bersifat subyektif  pada  proses  perekrutan  dan seleksi karyawan baru.
b. Memberikan informasi yang lebih optimal sehingga  dapat  menjadi  alternatif  solusi bagi manajer sumber daya manusia dalam melakukan pengambilan keputusan
penerimaan calon karyawan.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Pengertian Database
Basis  data  ( database )  adalah  kumpulan  file- file  yang  mempunyai  kaitan  antara  satu  file lain  sehingga  membentuk  satu  bangunan  data untuk  menginformasikan  suatu  perusahaan instansi,  dalam  batasan  tertentu.  (Kristanto, Harianto, 2004)
Dari  definisi  ini,  terdapat  tiga  hal  yang berhubungan  dengan  basis  data,  yaitu  sebagai berikut :
1. Data  itu  sendiri  yang  diorganisasikan dalam  bentuk  dalam  bentuk  basis  data (database).
2. Simpanan permanen (storage) untuk menyimpan  basis  data  tersebut.  Simpanan ini  merupakan  bagian  dari  teknologi perangkat  keras  yang  digunakan  di  sistem informasi. Simpanan yang permanen umumnya digunakan berupa hard disk.
3. Perangakat  lunak  untuk  memanipulasi basis  datanya.  Perangkat  lunak  ini  dapat dibuat sendiri dengan menggunakan bahasa pemrograman  komputer  atau  dibeli  dalam bentuk suatu paket. Banyak paket perangkat  lunak  yang  disediakan  untuk memanipulasi  basis  data.  Perangkat  lunak ini  disebut  dengan  DBMS  (Data  Base Management System). Contoh DBMS yang terkenal  misalnya  dBASE,  Fox,  Base, Microsoft  Access,  Oracle  dan  lain-lain. DBMS  yang  popular  untuk  mengolah basisdata  sekarang  ini  adalah  RDBMS (Relational Data Base Management
System). 2.2. Pengertian Sistem Penunjang Keputusan Decision Support System atau Sistem
Penujang  Keputusan  yang  selanjutnya  akan
disingkat menjadi SPK, secara umum didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang mampu memberikan kemampuan baik kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semiterstruktur. Secara khusus,
SPK
didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang mendukung  kerja  seorang  manajer  maupun sekelompok  manajer  dalam  memecahkan masalah semiterstruktur dengan cara memberikan informasi ataupun usulan menuju pada keputusan tertentu (Hermawan, 2005).

## 2.3. Konsep Sistem Penunjang
Keputusan Pada awalnya Turban &
Aronson mendefinisikan  sistem  penunjang  keputusan ( Decision  Support  System-  DSS )  sebagai sistem yang digunakan untuk  mendukung dan membantu  puhak  manajemen  melakukan pengambilan keputusan pada kondisi semiterstruktur  dan  tidak  terstruktur.  Pada dasarnya  konsep  DSS  hanyalah  sebatas  pada kegiatan  membantu  para  manajer  melakukan penelitian serta menggantikan posisi dan peran manajer. (Turban, Efraim, Aronson :1998)
Konsep DSS pertama kali diperkenalkan pada awal  tahun  1970-an  oleh  Michael  Scott Morton,  yang  selanjutnya  dikenal  dengan istilah  “ Management Decision System ”. Konsep  DSS  merupakan  sebuah  sistem interaktif  berbasis  komputer  yang  membantu pembuatan  keputusan  dengan  memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah- masalah  yang  bersifat  semiterstruktur  dan tidak  terstruktur.  DSS  dirancang  untuk menunjang seluruh tahapan pembuatan keputusan, yang dimulai dari tahapan mengidentifikasi  masalah,  memilih  data  yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pembuatan keputusan sampai pada kegiatan mengevaluasi pemilihan alternatif. (Turban, Efraim,2005)
2.4. Komponen Sistem Penunjang Keputusan
Adapun komponen-komponen dari SPK adalah sebagai berikut.:
1. Data Management Termasuk database ,  yang  mengandung data  yang  relevan  untuk  berbagai  situasi
dan  diatur  oleh software yang  disebut Database Management System (DBMS). 2. Model Management
Melibatkan  model  finansial,  statistikal, management science , atau berbagai model kualitatif lainnya, sehingga dapat memberikan  ke  sistem  suatu  kemampuan analitis,  dan  manajemen  software  yang dibutuhkan.
3. Communication
User dapat berkomunikasi dan memberikan  perintah  pada  DSS  melalui subsistem  ini.  Ini  berarti  menyediakan antarmuka.
4. Knowledge Management Subsistem  optional  ini  dapat  mendukung subsistem lain atau bertindak atau bertindak  sebagai  komponen  yang  berdiri sendiri.
Untuk  dapat  lebih  jelas  memahami  model konseptual  SPK,  perhatikan  gambar  2.1. (Surbakti, Irfan, 2002)
Gambar 1. Model Konseptual SPK
2.5. Simpel Addictive Weight (SAW)
Metode  SAW  sering  juga  dikenal  istilah metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. (Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, & A., Wardoyo, R . 2006)
Keterangan : rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i Min Xij = Nilai terkecil dari setiap kriteria I Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost      = Jika nilai terkecil adalah terbaik
dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari  alternatif  Ai  pada  atribut  Cj;  i=1,2,...,m dan  j=1,2,...,n.  Nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
Keterangan : Vi = rangking untuk setiap alternative wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 3. M ETODE P ENELITIAN

## 3.1. Fase Pengambilan Keputusan
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam pengembangan  sistem  penunjang  keputusan terdiri dari beberapa fase, yaitu:
1. Fase Intelijen
2. Fase Desain
3. Fase Pilihan
4. Fase Implementasi
(Turban, Efraim, Aronson :1998)

## 3.2. Kriteria dan Bobot
Kriteria dan bobot yang ditetapkan perusahaan pada  tahapan  tes  tertulis  dapat  dilihat  pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot pada Tahapan Tes Tertulis Kriteria Bobot Kemampuan Logika 40% Kemampuan Bahasa 30% Kemampuan Matematis 30%
Menurut  manajer  sumber  daya  manusia  PT. Cahaya  Murni  Indolampung,  Wirawan  Tanzil :
 Kriteria  kemampuan  logika  diberi  bobot paling  besar  yaitu  40%  karena  pelamar dituntut  menggunakan  logika  dan  akal sehat  dalam role nya  sebagai  operator produksi,  yaitu  menentukan  komposisi dan  takaran  yang  telah  ditentukan  dalam pembuatan  busa,  per spring  bed ,  serta berbagai komponen furniture lainnya.
 Kriteria  kemampuan  bahasa  diberi  bobot 30%  karena  dengan  kemampuan  bahasa yang  baik,  pelamar  dapat  membuat laporan  hasil  produksi  individual  dengan baik sesuai dengan standarisasi
perusahaan  sehingga,  penilaian  kinerja berdasarkan laporan produksi dapat dikalkulasi dengan akurat.
 Kriteria  kemampuan  matematis  diberi bobot 30% karena kemampuan matematis merupakan kemampuan dasar perhitungan yang  perlu  dikuasai  oleh  pelamar  dalam menjalankan role nya  sebagai  operator produksi.
Kriteria dan bobot yang ditetapkan perusahaan pada  tahapan  tes interview dapat  dilihat  pada tabel 3.2 berikut
Tabel 2 Kriteria dan Bobot pada Tahapan Tes
Interview Kriteria Bobot Attitude and Self Motivation 40% Company Profile Knowledge 35% Contribution 25%
 Kriteria attitude  and  self  motivation diberikan bobot terbesar yaitu 40% karena pelamar  harus  memiliki  sikap  dan motivasi  diri  yang  tinggi  dalam  usaha melakukan  setiap  tugasnya,  sehingga pengalaman  dan  kinerja  individu  akan semakin meningkat.
 Kriteria company profile knowledge diberi bobot  35%  karena  dengan  pengetahuan tentang  perusahaan  yang  baik,  maka pelamar memiliki rasa ingin tahu dan niat yang besar untuk bekerja di perusahaan. Kriteria Contribution diberi  bobot  25% karena  perusahaan  akan  menilai  seorang
calon karyawannya dengan melihat kontribusi  apa  yang  akan  diberikan  untuk perusahaan.

## 4. H ASIL DAN P EMBAHASAN
4.1. Hasil Penilaian Tes Tertulis Tabel 4.1 Hasil Penilaian Tetulis
Tabel 4.2 Hasil Penilaian Interview
4.2. Data Flow Diagram
Gambar 4.2 Konteks Diagram
4.3. Form Perhitungan Tertulis
Gambar 4.3. Form Perhitungan Tertulis
4.4. Form Perhitungan Interview
Gambar 4. 4 Form Perhitungan Interview

## 4.5. Perbandingan Hasil Perhitungan
Dapat  dilihat  dari  tabel  5,  hasil  perangkingan pelamar  memiliki  nilai  perangkingan  yang sama. Maka dapat dibuktikan bahwa perhitungan  metode  dengan  sistem  dapat bekerja dengan baik sebagaimana mestinya.
Tabel 4.5 Perbandingan Perhitungan Sistem dan Manual Pelamar Pemain Manual Sistem V 1 0,9444 0,9444 V 7 0,9389 0,9389 V 5 0,8722 0,8722 V 2 0,8667 0,8667 V 3 0,8500 0,8500 V 6 0,8444 0,8444 V 9 0,8389 0,8389 V 4 0,8000 0,8000 V 10 0,7722 0,7722
V 8 0,6889 0,6889

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian,  maka  penulis  dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
a. Setelah melakukan pengujian dari beberapa proses utama yang menggunakan  perhitungan  dan  analisis dengan  melibatkan  perhitungan  secara manual, dapat diketahui bahwa hasil yang didapat  dari  perhitungan  manual  sama dengan perhitungan oleh sistem. Sehingga secara  umum  sistem  telah bekerja  dengan baik  karena  proses  perhitungan  telah sesuai dengan yang diharapkan.
b. Pada  proses  penilaian,  sistem  baru menggunakan metode yang berbeda dengan  sistem  yang  sedang  berjalan. Metode yang digunakan pada sistem yang sedang  berjalan  adalah  penilaian  rata-rata dari  setiap  kriteria  tes  yang  diujikan  pada pelamar. Sementara metode yang digunakan  pada  sistem  yang  baru  adalah SAW ( Simple Additive Weighting ). Dengan menggunakan metode baru, setiap kriteria yang diujikan akan memiliki skala prioritas  bobot  yang  berbeda  sehingga nilai  yang  dihasilkan  dari  perhitungan pada  setiap  tahapan  tes  tentu  akan  lebih spesifik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hermawan,    J.  2005. Analisa  dan  desain pemrograman  berorientasi  obyek  dengan uml dan visual basic.net . Andi, Yogyakarta.
[2] Kristanto,  Harianto.  1994.  Konsep  dan Perancangan Database , Penerbit Andi, Yogyakarta
[3] Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  &  A., Wardoyo,  R.  (2006).  Fuzzy  multi  atribut decision  making  (FUZZY  MADM),  Graha Ilmu, Yogyakarta.
[4] Surbakti,  Irfan.  2002.  Sistem  Pendukung Keputusan, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.
[5] Turban,  Efraim.,  Aronson,  J.  E.  1998. Decision  Support  System  and  Intelligent , Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
[6] Turban,  Efraim.  2005. Decision  Support System and Intelligent System, Prentice
Hall, Upper Saddle River, NJ.

## PEDOMAN PENULISAN
1. Naskah  belum  pernah  dipublikasikan  atau  dalam  proses  penyuntingan  dalam  jurnal ilmiah atau dalam media cetak lain.
2. Naskah diketik dengan spasi 1 pada kertas ukuran A4 dan pias 2,5 sentimeter dengan huruf Times  New  Roman berukuran  11  point.  Naskah  diserahkan  dalam  bentuk cetakan  sebanyak  2  eksemplar  disertai file dalam  CD  atau  dapat  dikirim  melalui e- mail kepada redaksi.
3. Naskah bebas dari tindakan plagiat.
4. Naskah  dapat  ditulis  dalam  bahasa  Indonesia  atau  bahasa  Inggris  dengan  jumlah  isi 10–25 halaman A4 termasuk daftar pustaka.
5. Naskah  berupa  artikel  hasil  penelitian  terdiri  dari  komponen:  judul,  nama  penulis, abstrak,  kata  kunci,  pendahuluan,  metode,  hasil,  pembahasan,  kesimpulan,  daftar pustaka.
6. Daftar  pustaka  terdiri  dari  acuan  primer  (80%)  dan  sekunder  (20%).  Acuan  primer berupa  jurnal  ilmiah  nasional  dan  internasional,  sedangkan  acuan  sekunder  berupa buku teks.
7. Naskah berupa artikel konseptual terdiri dari komponen: judul, nama penulis, abstrak, kata kunci, pendahuluan, hasil, pembahasan, kesimpulan, daftar pustaka, dan ucapan terima kasih (jika ada).
8. Judul harus menggambarkan isi artikel secara lengkap, maksimal terdiri atas 12 kata dalam bahasa Indonesia atau 10 kata dalam bahasa Inggris.
9. Nama penulis disertai dengan asal lembaga tetapi tidak disertai dengan gelar. Penulis wajib  menyertakan  biodata  penulis  yang  ditulis  pada  lembar  terpisah,  terdiri  dari: alamat kantor, alamat, dan telepon rumah, Hp. dan e-mail.
10. Abstrak  ditulis  dalam  bahasa  Inggris  atau  bahasa  Indonesia.  Abstrak  memuat ringkasan  esensi  hasil  kajian  secara  keseluruhan  secara  singkat  dan  padat.  Abstrak memuat  latar belakang, tujuan, metode, hasil, dan kesimpulan. Abstrak diketik  spasi tunggal dan ditulis dalam satu paragraf.
11. Kata  kunci  harus  mencerminkan  konsep  atau  variabel  penelitian  yang  dikandung, terdiri atas 5–6 kata.
12. Pendahuluan  menjelaskan  hal-hal  pokok  yang  dibahas,  yang  berisi  tentang permasalahan  penelitian,  tujuan  penelitian,  dan  rangkuman  kajian  teoritik  yang relevan. Penyajian pendahuluan dalam artikel tidak mencantumkan judul.
13. Metode  meliputi  rancangan  penelitian,  populasi  dan  sampel,  pengembangan instrumen  penelitian,  teknik  pengumpulan  data,  dan  teknik  analisis  data,  yang diuraikan secara singkat.
14. Hasil menyajikan hasil analisis data yang sudah final bukan data mentah yang belum diolah.
15. Pembahasan  merupakan  penegasan  secara  eksplisit  tentang  interpretasi  hasil  analisis data, mengaitkan hasil temuan dengan teori atau penelitian terdahulu, serta implikasi hasil temuan dikaitkan dengan keadaan saat ini.
16. Pemaparan  deskripsi  dapat  dilengkapi  dengan  gambar,  foto,  tabel,  dan  grafik  yang semuanya mencantumkan judul, dan sumber acuan jika diperlukan.
17. Istilah dalam bahasa Inggris ditulis dalam huruf miring ( italic ).