Analysis of the Impact of Deferred Tax Expenses, Tax Planning and Return on Assets on Profit Management in Large Trading and Small Trading Sector Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2021 Period
Analisis Dampak Beban Pajak Tangguhan, Perencanaan Pajak Dan Pengembalian Atas Aktiva  Terhadap  Manajemen  Laba  Pada  Perusahaan  Sektor  Perdagangan  Besar  Dan Perdagangan Kecil Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021
Jason  Mulia 1 ,  Rafida  Khairani 2* ,  Bryan  Berlin 3 ,  Angelia  Baosiska  Br.  Silaban 4 ,  Debbi  Chyntia Ovami 5
Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4 Universitas Muslim Nusantara Al Washliyah 5 rafidakhairani256@gmail.com 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The purpose of this study is to study and analyze the effect of deferred tax expense, tax planning and investment returns on the earnings management of large and small companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2021 period. The research method used in this study uses a quantitative research method with a quantitative descriptive research style, namely explanatory research. The population of this study were all large commerce and commercial  sub-sector  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange,  totaling  61.  The  research  sample consisted of 31 companies using a purposive sampling technique. The data analysis method used is multiple linear regression. The results of the F test with Fcount = 9.134 > Ftable = 2.91 and a significance value of 0.000 <; A value of 0.05 indicates that imputed tax expense, tax planning and return on investment have a significant effect on the earnings management of large and small companies in the business sector listed on the Indonesia Stock Exchange in 2017-2021. The results of the t-test study show that only tax planning has a positive and significant effect on earnings management, and the remaining estimates of tax expenditure and return on investment have no effect on earnings management. The results of the analysis of the coefficient of determination provide an adjusted R2 value  of  0.271  which  means  that  variations  in  the  variable  deferred  tax  expense,  tax  planning  and  return  on investment can explain variations in earnings management of 27.1%, while the remaining 72.5%. 9% % explained by other variables.
Keywo rds: Deferred Tax Expense, Tax Planning, Return on Assets, Profit Management

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mempelajari  dan  menganalisis  pengaruh  beban  pajak  tangguhan, perencanaan  pajak  dan  pengembalian  investasi  terhadap  manajemen  laba  perusahaan  besar  dan  kecil  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017-2021.  Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dengan  gaya  penelitian  deskriptif  kuantitatif  yaitu  explanatory research.  Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  perusahaan  besar  subsektor  niaga  dan  niaga  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  yang  berjumlah  61.  Sampel  penelitian  berjumlah  31  perusahaan  dengan  menggunakan teknik purposive sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil uji F dengan Fhitung = 9,134 > Ftabel = 2,91 dan nilai signifikansi 0,000 <; Nilai 0,05 menunjukkan bahwa imputed tax expense, tax planning dan return on investment berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba perusahaan besar dan kecil  pada  sektor  usaha  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun  2017-2021.  Hasil  penelitian  uji  t menunjukkan  bahwa  hanya  perencanaan  pajak  yang  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  manajemen laba,  dan  sisanya  estimasi  pengeluaran  pajak  dan  pengembalian  investasi  tidak  berpengaruh  terhadap manajemen  laba.  Hasil  analisis  koefisien  determinasi  memberikan  nilai  adjusted  R2  sebesar  0,271  yang  berarti bahwa variasi variabel beban pajak tangguhan, perencanaan pajak dan pengembalian investasi dapat menjelaskan variasi manajemen laba sebesar 27,1%, sedangkan sisanya 72,5%. 9% % dijelaskan oleh variabel lain. Kata Kunci: Beban Pajak Tangguhan, Perencanaan Pajak, Pengembalian Atas Aktiva, Manajemen Laba

## 1. Pendahuluan
Tujuan . i perusahaan i adalah i menghasilkan i banyak i uang i hal i ini i berkaitan i dengan i bonus i yang i didapat i manajemen i karena i perusahaan i memberikan i bonus i langsung i kepada i manajemen i sebagai i direktur i berdasarkan i berapa i banyak i uang i yang i mereka i hasilkan. i Data
i kinerja, i di i sisi i lain, i dapat i membantu i pemilik i (pemangku i kepentingan) i dan i investor i dalam
i menentukan i profitabilitas i dan i risiko i investasi i dan i kredit. i Manajemen i bertanggung i jawab
i atas i pentingnya i informasi i laba, i dan i kinerjanya i akan i dievaluasi i berdasarkan i pencapaian i laba
i yang i dihasilkan. i Keadaan i saat i ini i mungkin i mengizinkan i direktur i untuk i menunjukkan
i perilaku i yang i merosot i dalam i memperkenalkan i dan i merinci i informasi i eksekusi, i yang
i disinggung i sebagai i eksekusi i yang i dilatih i oleh i dewan (Malik et al., 2023). Sebuah . i perusahaan i yang i dikenal i sebagai i manajemen i laba i mengubah,
i menyembunyikan, i dan i memanipulasi i angka-angka i di i neraca i dengan i mengutak-atik i kebijakan i dan i prosedur i akuntansi i perusahaan. i Laporan i keuangan i tidak i lagi i mencerminkan i nilai-nilai i inti i perusahaan i karena i upaya imembentuk i informasi i melalui i praktik i manajemen i kinerja. i Akibatnya, i perencanaan i laporan i keuangan i menjadi i bermasalah i utama  bagi pemangku kepentingan sebagai sumber penyalahgunaan informasi. Dalam hal ini, Terkadang . informasi i yang i diberikan i tidak i akurat i dengan i keadaan i aktual i perusahaan i asimetri i informasi
i mengacu i pada i keadaan i ini. i Situasi i di i mana i terjadi i ketidakseimbangan i dalam i pengumpulan i informasi i antara i pemegang i saham i dengan i pemangku i kepentingan i dan i manajemen, i yang
i berfungsi i sebagai i penyedia i informasi (Anggraini, 2018).
Beban  pajak  tangguhan  juga  dapat  mempengaruhi  situasi  pendapatan.  Salah  satu alasan  penghematan  atau  penangguhan  pajak  (deferred  tax)  adalah i kecenderungan i organisasi i untuk i mengurangi i keuntungan i yang i diungkapkan. i Hipotesis i biaya i politik i adalah i salah i satu i dari i tiga i hipotesis i teori i akuntansi i positif i bahwa i pengeluaran i pajak i tangguhan i dapat i mempengaruhi i kinerja i manajemen. i Motivasi i untuk i menghemat i biaya. i Untuk i menghemat i pajak, i hal i ini i dapat i dilakukan i dengan i menunda i pendapatan i dan i mempercepat i pengeluaran. i Penciptaan i beban i pajak i tangguhan i terkait i provisi i adalah i salah i satunya.
i memungkinkan i manajemen i untuk i mengarahkan ipendapatan.
Selain  itu,  perencanaan  pajak  merupakan  tugas  administrasi  perpajakan  yang berfungsi  untuk  menilai  pajak  yang  harus  dibayar  dan  kemungkinan-kemungkinan penghindaran  pajak.  Studi  ini  membahas  adanya  imotif i perencanaan i pajak i yang i memungkinkan i pelaku i usaha i mencapai i penghematan i pajak i yang i berada i di i luar i kepatuhan i terhadap i peraturan i perpajakan. i Teori i keagenan i memberikan i penjelasan i tentang i peran i konseptual i perencanaan i pajak i dalam i praktik i manajemen i laba. i Karena i perusahaan i (agen)
i percaya i bahwa i membayar i pajak, i berusaha i membayar i pajak i sesedikit i mungkin  akan melemahkan  kekuatan  keuangan  perusahaan  (Kusnanto  &  Gulo  2022).  Namun  di  sisi  lain, negara (klien) membutuhkan uang i dari i pajak i untuk i membayar i pengeluaran i negara. i Karena i keadaan i yang i tidak i dapat i didamaikan i antara i organisasi i dan i otoritas i publik, i spesialis i dipaksa i untuk i melakukan i eksekusi i dewan i sepenuhnya i bermaksud i membatasi i biaya i untuk i otoritas i publik (Amanda & Febrianti 2015).
Pengembalian investasi juga dapat
mempengaruhi manajemen laba, dengan pengembalian investasi yang lebih tinggi memberi perusahaan peluang yang lebih baik untuk mempertahankan kelangsungan bisnis. Selain itu, pengembalian  investasi  yang  lebih  tinggi  mencerminkan  kemampuan  perusahaan  untuk mengelola laba di dalam perusahaan dan juga berarti bahwa perusahaan berhasil mengelola laba. .
Tabel 1. Fenomena Beban Pajak Tangguhan, Perencanaan Pajak, Pengembalian Atas Aktiva
dan  Manajemen Laba Nama Perusahaan Kode PT Tahun Beban Pajak Tangguhan Perencanaan Pajak Pengembalian Atas Aktiva Manajemen Laba PT. Ace Hardware Indonesia Tbk ACES 2017 0.0044 0.056 0.076 1.409 2018 0.0043 0.041 0.077 31.218 2019 0.0029 0.041 0.084 22.030 2020 0.0031 0.062 0.066 -21.100 2021 0.0047 0.089 0.052 2.156 PT. Midi Utama Indonesia Tbk MIDI 2017 0.0007 0.095 0.036 -8.827 2018 0.0008 0.073 0.031 0.927 2019 0.0002 0.002 0.047 17.218
2020 0.0004 0.015 0.046 -12.599 2021 0.0002 0.006 -0.009 0.123 PT. Catur Sentosa Adiprana Tbk CSAP 2017 0.0007 0.012 0.097 -18.598 2018 0.0009 0.012 0.082 12.890 2019 0.0009 0.010 0.070 15.248 2020 0.0008 0.011 0.040 -6.308 2021 0.0011 0.018 -0.055 -4.393
Dari  Tabel  1  diatas  dapat  dilihat  bahwa  di  PT.  Ace  Hardware  Indonesia  Tbk menurunkan  beban  pajak  tahun  2018  dari  tahun  2017,  namun  manajemen  labanya meningkat. di PT. Midi Utama Indonesia Tbk meningkatkan perencanaan pajak pada tahun 2018  dari  tahun  ke  tahun,  namun  manajemen  laba  pada  perusahaan  justru  menurun  dari tahun ke tahun. PT. Kinerja investasi Catur Sentosa Adiprana Tbk mengalami penurunan di tahun 2019, namun performance management membaik dari tahun ke tahun.
Berdasarkan penelitian dari (Yulianti & Finatariani, 2021) menyatakan bahwa secara parsial  beban  tugas i yang i diberikan i dan i pengaturan i penilaian i secara i signifikan i mempengaruhi i keuntungan i dewan i sementara i sumber i biaya i yang i diberikan i mempengaruhi i pendapatan i para i eksekutif i sedangkan i penelitian i (Puspitasari, i 2019) i menunjukkan i bahwa i hanya i profitabilitas i yang i berpengaruh i terhadap i manajemen i laba, i Asmetri i Informasi i dan
i Leverage i tidak i berpengaruh.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas,  penulis  tertarik  untuk  membuat penelitian dengan judul " Analisis Dampak Beban Pajak Tangguhan, Perencanaan Pajak dan Pengembalian  Atas  Aktiva  Terhadap  Manajemen  Laba  Pada  Perusahaan  Sektor Perdagangan Besar dan Perdagangan Kecil Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021 "

## Identifikasi Masalah
1. Peningkatan Bebas Pajak tangguhan tidak selalu diikuti dengan peningkatan Manajemen laba
2. Peningkatan perencanaan pajak tidak selalu diikuti dengan peningkatan manajemen laba
3. Peningkatan  pengembalian  atas  aktiva  tidak  selalu  diikuti  dengan  peningkatan manajemen laba
4. Peningkatan  beban  pajak  tangguhan  perencanaan  pajak  dan  pengembalian  atas  aktiva tidak selalu diikuti dengan peningkatan dan penurunan manajemen laba

## 2. Tinjauan Pustaka Teori Beban Pajak Tangguhan
Menurut i (Aprilyanti, i 2018), i aset i pajak i tangguhan i adalah i pajak i penghasilan i yang i dapat i dipulihkan i untuk i sisa i penyelesaian i perbedaan i temporer i atau i kerugian i yang i dapat i dikurangkan i pada i periode i akuntansi i berikutnya.  Menurut  (Yulianti  &  Finatarianil,  2021), beban  pajak  yang  diperhitungkan  secara  parsial  mempengaruhi  pengelolaan  hasil. (Puspitasari  &  Murdiati,  201),  beban . i pajak i tangguhan i dihitung i dengan i menggunakan i key i figure i dari i bobot i beban i pajak i tangguhan i sehubungan i dengan i total i neraca i atau i total i neraca. i Hal i ini i dilakukan i untuk i membobotkan i estimasi i biaya i pajak i terhadap i total i aset i pada i periode i t-1 i untuk i mendapatkan i nilai i yang iproporsional. DTE it = Beban pajak tangguhan t / Total asset t-1

## Teori Perencanaan Pajak
Menurut  (Melatnebar  et  al,  2020)  Perencanaan  pajak  adalah  tahapan-tahapan perencanaan usaha dan pelaksanaan transaksi oleh pengusaha pajak, terutama sedemikian rupa  sehingga  utang  pajak  kepada  negara  memiliki  nilai  minimum,  tetapi  masih  tertutup pajak.  Hukum  dan  Kebijakan.  Menurut  (Yulianti  &  Finatariani,  2021),  perencanaan  pajak
sebagian  mempengaruhi  manajemen  pendapatan.  Menurut  (Sutrisno,  Sari  &  Astuti,  2018),
i rumus i yang i digunakan i untuk i menghitung i TRR i adalah i sebagai i berikut:

## Teori Pengembalian Atas Aktiva
Menurut  (Hery,  2017)  Pengembalian  aset  adalah  rasio  yang  menunjukkan  proporsi pendapatan  bersih  yang  dihasilkan  oleh  aset.  Menurut  (Puspitasar,  2019),  profitabilitas berpengaruh  terhadap  manajemen  laba.  Menurut  (Harahap,  2016)  adalah  rumus  untuk menghitung laba atas investasi :

## Teori Manajemen Laba
Seperti i yang i ditunjukkan i oleh i (Sulistyanto, i 2018) i Keuntungan i dewan i dicirikan i sebagai i upaya i pengawas i organisasi i untuk i memediasi i atau i mengontrol i data i dalam i laporan i keuangan i yang i ditentukan i untuk i menyesatkan i mitra i yang i perlu i mengetahui i hasil i dan i status i organisasi. Menurut (Rahayun et al., 2018) Manajemen Laba adalah cara manajemen untuk  memaksimalkan  atau  meminimalkan  keuntungan  sesuai  dengan  tujuan  manajemen. Rumus perhitungan manajemen . i laba i dalam i penelitian i ini i terkait i dengan i model i akumulasi i agregat. i Menurut i (Sulistyanto, i 2018) i model i ini i biasanya i menghitung i provisi i (TAC) i sebagai i selisih i antara i laba i akuntansi i yang i diperoleh i perusahaan i dalam i suatu i periode i dan i arus i kas
i periode i itu, i atau i dirumuskan i sebagai i berikut: : TAC = Net income – Cash flows from operations
Kerangka Konseptual

## Gambar 1. Kerangka Konseptual

## Hipotesis Penelitian
H 1 : Beban pajak Tangguhan berpengaruh terhadap manajemen laba pada perusahaan sektor perdagangan besar dan perdagangan kecil periode 2017-2021
H 2 :  Perencanaan  pajak  berpengaruh  terhadap  manajemen  laba  pada  perusahaan  sektor perdagangan besar dan perdagangan kecil periode 2017-2021
H 3 :  pengembalian  atas  aktiva  berpengaruh  terhadap  manajemen  laba  pada  perusahaan sektor perdagangan besar dan perdagangan kecil periode 2017-2021
H 4 :  Beban  pajak  tangguhan  perusahaan  sektor  Perdagangan  besar  dan  perdagangan  kecil periode 2017-20221
TRR it = 𝑁𝑒𝑡  𝐼𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒
𝑃𝑟𝑒𝑡𝑎𝑥  𝐼𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒  (𝐸𝐵𝐼𝑇 𝑖𝑡 )
Return On Assets = Laba Bersih Total Assets

## 3. Metode Penelitian Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian i ini i mengamati i perusahaan i besar i dan i kecil i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek
i Indonesia i antara i tahun i 2017 i dan i 2021. i Pemeriksaan i ini i dilakukan i pada i bulan i September
i 2022 i hingga i Februari i 2023.
Pendekatan, Jenis dan Sifat Penelitian Pendekatan . i penelitian i yang i digunakan i adalah i pendekatan i kuantitatif i karena i penelitian i ini i memiliki i alur i yang i jelas i dan i teratur. i Jenis i penelitian i yang i digunakan i adalah
i penelitian i deskriptif i kuantitatif i dan i sifat i dalam i penelitian i ini i adalah i explanatory i research Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi . i yang i digunakan i dalam i penelitian i ini i adalah i perusahaan i grosir i dan i eceran i yang i berjumlah i 61 i perusahaan. i Teknik i pengambilan i sampel i penelitian i ini i menggunakan i purposive i sampling. i Untuk i dapat i masuk i dalam i sampel, i suatu i perusahaan i harus i memenuhi
i beberapa i kriteria, i yaitu:
Tabel 2. Kriteria Pemilihan Sampel
Total i jumlah i data i sampel i yang i digunakan i dalam i penelitian i ini i yaitu i 155 i sampel i yang i diambil i dari i jumlah i sampel i yang i berjumlah i 31 i perusahaan i dikalikan i dengan i periode i penelitian i 5 i tahun i (31 i X i 5).
Teknik Pengumpulan Data Teknik . i pengumpulan i Studi i dokumen, i mencari i informasi i atau i teori i pendukung i dalam i buku, i jurnal,  idan i artikel i yang i berkaitan i dengan i masalah i yang i diteliti i untuk i menggambarkan i masalah i yang i diteliti, i dan i mengumpulkan i data i sekunder i dari i laporan i keuangan i adalah i metode i yang i digunakan i untuk i memperoleh i teknik i pengumpulan i data i penelitian i ini. i Data i perusahaan-perusahaan i di i sektor i Usaha i Besar i dan i Usaha i Kecil i tahun i 2017 i sampai i dengan i tahun i 2021 i yang i dapat i dilihat i pada i website i resmi i Bursa i Efek i Indonesia.
Jenis dan Sumber Data Data . i yang i digunakan i dalam i penelitian i ini i adalah i data i sekunder i yaitu i informasi i yang i diperoleh i dari i Bursa i Efek i Indonesia terkait dengan variabel penelitian berupa laporan keuangan auditan. Informasi perusahaan ini berasal dari website Bursa Efek Indonesia

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  kuantitatif.  Data  kuantitatif bersifat  numerik  atau  dapat  dihitung  karena  berbentuk  angka  statistik.  Data  kuantitatif diperoleh  dari  survey,  kuesioner  atau  jajak  pendapat.  Karena  data  yang  diperoleh  berupa angka, maka teknik analisisnya juga menggunakan model matematis atau statistik.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Menurut i (Ghozal, i 2013), i uji i normalitas i bertujuan i untuk i menguji i apakah i variabel
i campuran i atau i residual i dalam i model i regresi i berdistribusi i normal. i Uji inormalitas terdiri dari dua pengujian, yaitu analisis diagram yang menguji normalitas residual dengan menggunakan histogram i dengan i distribusi i yang i mendekati i normal i yang i membandingkan i dua i pengamatan. i Plot i probabilitas i ternormalisasi i yang i membedakan i distribusi i kumulatif i dengan
i distribusi i normal i adalah i pendekatan i yang i lebih i dapat i dipercaya. i Penyebaran i tipikal i membentuk i garis i lurus i miring, i dan i penggambaran i informasi i sisa i dikontraskan i dan i garis i miring. i Garis i data i sebenarnya i mengikuti i garis i diagonal i ketika i distribusi i data i residual i normal, i dan i analisis i statistik i juga i melihat i hasil i uji i statistik i non i parametrik i Kolmogorof
i Smirnov i (KS). i Patokan i pengambilan i keputusan i dalam i pengujian i ini i lebih i besar i dari i 0,05.

## Uji Multikolinearitas
Menurut i (Ghozali, i 2013), i uji i multikolonieritas i bertujuan i untuk i menguji i apakah i model i regresi i ditemukan i adanya i korelasi i antar i variabel i bebas i (independen). i Kriteria i untuk i menunjukkan i adanya i multikolonieritas i adalah i nilai i Tolrance i < i 0,10 iatau i sama i dengan i niai i VIF i > i 10.

## Uji Autokorelasi
Menurut i (Ghozal, i 2013), i tujuan i uji i autokorelasi i adalah i untuk i menguji i apakah i terdapat i korelasi i antara i kesalahan i salah i pada i periode i t i dengan i kesalahan i pada i periode i t-1
i (sebelumnya) i dalam i model i regresi i linier. i Autokorelasi i muncul i karena i pengamatan i yang
i berurutan i terkait i dari i waktu i ke i waktu. i Pada i penelitian i ini i uji i autokorelasi i dilakukan i dengan i menggunakan i driving i test. i Jika i hasil i uji i jalan i menunjukkan i nilai i signifikan i di i bawah i 0,05,
i maka i dapat i disimpulkan i bahwa i residual i tidak i acak i atau i terdapat i autokorelasi i antara i residual dan sebaliknya.
Uji Heterokedastisitas Menurut (Ghozal, 2013), uji i heteroskedastisitas i bertujuan i untuk i mengetahui i apakah i terdapat i ketidaksamaan i variabel i dari i residual i satu i pengamatan i ke i pengamatan i lainnya i dalam i model i regresi. i Jika i ada i variasi i yang berbeda dalam suatu pengamatan, kita berbicara tentang  heteroskedastisitas.  Dengan  kata  lain,  tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk mencari kuadrat jarak titik-titik distribusi garis regresi. Uji heteroskedastisitas memiliki 2 µl, yaitu sebaran antara . i nilai i prediksi i variabel i dependen i yaitu i ZPRED, i dan i SRESID i yang i tersisa. i Kriteria i dispersi i adalah: i jika i tidak i ada i pola i yang i jelas i dan i titik-titik i pada i sumbu i y i tersebar i di i atas i dan i di i bawah i 0, i maka i tidak i terjadi i heteroskedastisitas i dan i uji i statistik i yang i dipilih i adalah i uji i Glejser. i Kriteria i uji i Glejser i menyatakan i bahwa i jika i variabel i independen i signifikan i secara i statistik i dan i mempengaruhi i variabel i dependen, i maka i terbukti i terjadi i heteroskedastisitas.
Uji Hipotesis

## Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut  (Santoso,  2018)  menyatakan,  "Regresi . i berganda i memiliki i satu i variabel i dependen i dan i dua i atau i lebih i variabel i independen" i Teknik i statistik i umum i untuk i menentukan i hubungan i antara i sejumlah i variabel i independen i dan i variabel i dependen i adalah i analisis i regresi i linier i berganda. i Persamaan i regresi i linier i berganda iadalah i sebagai i berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Dimana:
Y = Manajemen Laba
X 1 = Beban Pajak Tangguhan X 2 = Perencanaan Pajak
X 3 = Pengembalian Atas Aktiva B1-3  = Koefisien Persial Untuk Masing-Masing Variabel X 1 , X 2 , X 3
Pengujian Koefisien Determinasi (R 2 ) Menurut i (Ghozal, i 2013) i koefisien i determinasi i (R2) i sejauh i mana i model i mampu i menjelaskan i variasi i variabel i dependen i pada i dasarnya i diukur i dengan i koefisien i determinasi i (R2). i Koefisien i determinasi i berkisar i antara i 0 i sampai i 1. i Kemampuan i variabel i independen i untuk i menjelaskan i variasi i variabel i dependen i sangat i dibatasi i oleh i nilai i R2 i yang i rendah. i Jika
i variabel i independen i memiliki i nilai i mendekati i satu, i itu i mengandung i hampir i semua
i informasi i yang i diperlukan i untuk i memprediksi i variasi i variabel i dependen.
Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Menurut (Ghozal, 2013), "Pada i dasarnya, i uji i F i statistik i menunjukkan i apakah i semua i variabel i independen i atau i independen i yang i dimasukkan i dalam i model i memiliki i pengaruh i yang i sama i terhadap i variabel i dependen i atau i dependen," i uji i F-statistik i menyatakan. i Untuk i memutuskan i apakah i spekulasi i yang i diajukan i diakui i atau i ditolak, i Fhitung i dikontraskan i dan i F tabel. i dibandingkan i dengan i Fhitung i pada i tingkat i kepercayaan i 5% i (α i = i 0,05) i asalkan i Fhitung i <; i Ftabel, i maka i H0 i diterima i dan i Ha i ditolak.
Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Menurut i (Ghozal, i 2013), i “Uji i t-statistik i pada i dasarnya i menunjukkan i seberapa i besar i pengaruh i variabel i penjelas/independen i saja i yang i menjelaskan i variasi i variabel i dependen,” i demikian i dikemukakan i Ghozal i (2013). i Untuk i memutuskan i apakah i spekulasi i yang i diusulkan i diakui i atau i ditolak, i nilai i t i dikontraskan i dan i t. i - i tabel i pada i tingkat i kepastian i 5% i (α i = i 0,05) i memberikan i thitung i <; i Maka iHo idiakui i dan i Ha i ditolak.

## 4. Hasil Dan Pembahasan
Analisis Statistik Deskriptif
Tabel 3. Hasil Analisi Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Beban Pajak Tangguhan 155 0.00 4.45 0.1134 0.50936 Perencanaan Pajak 155 -96.84 101.91 5.0151 16.81536 Return on Assets 155 -0.2 0.61 0.1173 0.13395 Manajemen Laba 155 (1,421,927,299,276.00) 2,261,754,796,894.00   50,295,899,563.81 374,653,521,127.33 Valid N (listwise) 155
Sumber : Hasil Penelitian, 2023 Tabel 3 memperlihatkan rincian variabel “pengeluaran pajak yang diasumsikan” (X1), “perencanaan  pajak”  (X2),  “pengembalian  aset”  (X3)  dan  “manajemen  laba”.  Variabel imputed  tax  expenditure  memiliki  jumlah  sampel  minimal  155  dengan  nilai  0,00  dan  nilai maksimal 4,45, sedangkan rata-rata (mean) 0,1134 dan standar deviasi 0,50936. Total sampel untuk variabel perencanaan pajak adalah 155, dengan nilai minimal -96,84 dan mean (mean) 101,91  dengan  standar  deviasi  5,0151.  Total  sampel  variabel  return  on  investment  adalah 155, dengan nilai i minimum i -0,2 i dan i nilai i maksimum i 0,61, i sedangkan i nilai i rata-rata i (mean) i adalah i 0,61 i dengan i standar i deviasi i 0,1173. i Sampel i variabel i manajemen i laba i adalah i 155, i dengan i nilai i minimum  -1.421.927.299.276,00  dan  nilai  maksimum  2.261.754.796.894,00, sedangkan mean (rata-rata) adalah 374,653,521,127.33
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar 2. Uji Normalitas Histogram
Sumber: Hasil Penelitian, 2023 Hasil i pengujian i yang i ditunjukkan i pada i Gambar i 1 i menunjukkan i bahwa i data i berdistribusi i normal i karena i pola i data i pada i grafik i hampir i menyerupai i garis i lengkung
i berbentuk i lonceng i dan i tidak i miring i ke i kiri i atau i ke i kanan.
Gambar 3. Uji Normalitas Probability Plot Sumber: Hasil Penelitian, 2023 Pada  Gambar  hasil  pengujian  ini. i menunjukkan i bahwa i pola i data i tersebar i dan i mengikuti i garis i miring i yang i telah i ditentukan i Hasil i pengujian i ini i menunjukkan i bahwa i data i berdistribusi i normal.

## Tabel 4. Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov
Sumber: Hasil Penelitian, 2023 Berdasarkan  Tabel  4  hasil  uji  Kolmogorov-Smirnov  diperoleh  nilai  signifikan  >  0,05 yaitu 0,239. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa H0 diterima yang berarti data residual berdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 7742.852 85391.829 .091 .928 sqrt_BPT -58115.997  158343.933 -.040 -.367 .715 .911 1.097 sqrt_PP 86436.155 21401.450 .481 4.039 .000 .767 1.305 sqrt_ROA 233840.616  223294.585 .121 1.047 .299 .814 1.229
a. Dependent Variable: sqrt_ML
Sumber: Hasil Penelitian, 2023
Pada  Tabel  5  nilai  toleransi  nilai  (a)  dari  variabel  pengeluaran  pajak,  perencanaan pajak  dan  pengembalian  investasi  diasumsikan  lebih  besar  dari  0,1  yaitu.  H.  asumsi pengeluaran pajak 0,911, perencanaan pajak 0,767 dan pengembalian investasi 0,814.
Nilai  variabel  Variance i Inflation i Factor i (VIF) i untuk i pengeluaran i pajak i tangguhan, perencanaan  pajak  dan  pengembalian  investasi  memiliki  nilai  kurang  dari  10  yaitu pengeluaran  pajak  tangguhan  1,097,  perencanaan  pajak  1,305  dan  pengembalian  investasi 1,229
Hasil  pengujian  di  atas  menunjukkan i bahwa i variabel i independen i (beban i pajak i tangguhan, i perencanaan i pajak, i dan i pengembalian i investasi) i tidak  memiliki  masalah multikolinearitas.
Uji Autokorelasi
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi
Berdasarkan hasil uji i autokorelasi i yang i diperoleh i dari i uji i mengemudi i pada i Tabel i 4 i di i atas i dan i Tabel i 4 i di i atas, i terlihat i nilai i signifikansi i sebesar i 0,328 i > i 0,05, i sehingga i dari i hasil i uji i mengemudi dapat disimpulkan adanya autokorelasi. ini tidak terjadi.
Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4. Hasil Pengujian Scatter plots
Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Pada i Gambar i 3 i dapat i dijelaskan i bahwa i titik-titik i hasil i pengolahan i data i tersebar i di
i bawah i dan i di i atas i titik i awal i sumbu i Y i (angka i 0) i dan i tidak i menunjukkan i pola i yang i teratur.
i Hasil i pengujian i ini i menunjukkan i bahwa i tidak i terjadi i heteroskedastisitas i atau i homoskedastisitas.
Tabel 7. Hasil Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 57280.562 54460.570 1.052 .297 sqrt_BPT 44583.648 100987.424 .053 .441 .660 .911  1.097 sqrt_PP 31957.650 13649.258 .304 2.341 .052 .767  1.305 sqrt_ROA 214434.364 142411.171 .190 1.506 .137 .814  1.229 a. Dependent Variable: sqrt_ABS Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Dari i Tabel i 7 i dapat i diketahui i bahwa i nilai i (Sig.) i untuk i semua i variabel i dependen i memiliki i hasil i sesuai i dengan i kriteria i sehingga i dinyatakan i lolos i uji i yang i berarti i tidak i terjadi i gejala i heteroskedastisitas.
Hasil Analisis Data Penelitian Analisis Persamaan Regresi Linier Berganda

## Tabel 8. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant) 7742.852 85391.829 .091 .928 sqrt_BPT -58115.997 158343.933 -.040  -.367 .715 .911  1.097 sqrt_PP 86436.155 21401.450 .481  4.039 .000 .767  1.305 sqrt_ROA 233840.616 223294.585 .121  1.047 .299 .814  1.229 a. Dependent Variable: sqrt_ML
Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Dari tabel 8 hasil persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Manajemen Laba = 7,742.852 – 58,115.997 Beban Pajak Tangguhan + 86,436.155 Perencanaan Pajak + 233,840.616 Pengembalian Atas Aktiva
1. Nilai  konstanta  7.742.852  berarti  manajemen  laba  perusahaan  besar i dan i kecil i yang iterdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia i akan i meningkat i sebesar i 7 i pada i periode i 2017-2021,
i jika i beban i pajak i yang i dihitung, i perencanaan i pajak i dan i laba i atas i investasi i tetap i konstan,
7242.85242.
2. Nilai pengganda pengeluaran pajak yang diperhitungkan adalah 58.115.997 yang berarti manajemen laba berkurang sebesar 58.115.997 untuk setiap kenaikan pengeluaran pajak yang diperhitungkan.
3. Nilai  pengganda  perencanaan  pajak  adalah  86.436,155  yang  berarti  manajemen  laba meningkat sebesar 86.436,155 untuk setiap peningkatan perencanaan pajak.
4. Faktor  pengembalian  aset  adalah  233.840.616,  artinya  pengembalian  aset  manajemen meningkat sebesar 1,253 untuk setiap peningkatan satu unit.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 9. Nilai Koefisien Determinasi ( R Square )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .551 a .304 .271  309296.93082 1.941
Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Berdasarkan Tabel 9 nilai yang diperoleh dari kolom ketiga adalah 0,271, yang berarti variasi  variabel  asumsi  pengeluaran  pajak  (X1),  perencanaan  pajak  (X2),  dan  pengembalian investasi  (X3)  dapat  menjelaskan  27,1  %  variasi  dalam  manajemen  laba,  dan  72,9% menjelaskan lainnya, seperti B. Perputaran neraca, utang relatif terhadap ekuitas.
Pengujian Hipotesis Uji-F
Tabel 10. Hasil Uji-F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 2669195525893.937 3 889731841964.646 9.301  .000 b Residual 6122533850481.331 64 95664591413.771 Total 8791729376375.268 67 a. Dependent Variable: sqrt_ML b. Predictors: (Constant), sqrt_ROA, sqrt_BPT, sqrt_PP
Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Pada  Tabel  10  nilai  Fhitung  sebesar  9,301  dengan  nilai  signifikan  0,000  dan menggunakan tabel F sebesar 2,91. Jadi nilai yang didapat dari Ftabel adalah 2,91. Hasilnya Fhitung = 9,134 > Ftabel = 2,91 dan nilai signifikan 0,000 <; 0,05. Maka keputusan diterima Ha, artinya beban pajak tangguhan, perencanaan pajak dan pengembalian nilai berpengaruh positif signifikan terhadap pengelolaan kinerja sektor usaha besar dan kecil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode yang sama tahun 2017-2021.

## Pengujian Hipotesis Uji-t

## Tabel 11.Hasil Uji-t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 7742.852 85391.829 .091 .928 sqrt_BPT -58115.997 158343.933 -.040 -.367 .715 .911 1.097 sqrt_PP 86436.155 21401.450 .481 4.039 .000 .767 1.305 sqrt_ROA 233840.616 223294.585 .121 1.047 .299 .814 1.229 a. Dependent Variable: sqrt_ML
Pada Tabel 11 hasil uji parsial diperoleh hasil sebagai berikut :
1. Nilai t hitung -0,367 < t tabel 1,97580 atau nilai Sig t (0,715) < α (0,05). Dengan demikian, X 1 tidak berpengaruh terhadap Y.
2. Nilai t hitung 4.039 > t tabel 1,97580 atau nilai Sig t (0,000) > α (0,05). Dengan demikian, X 2 berpengaruh terhadap Y
3. Nilai t hitung 1.047 > t tabel 1,97580 atau nilai Sig t (0,299) < α (0,05). Dengan demikian, X 3 tidak berpengaruh terhadap Y.
5. Penutup

## Kesimpulan
1. Angka t uji pengeluaran pajak yang diperhitungkan (X1) adalah 2, angka t adalah -0,367<; t tabel  1,97580  atau  nilai  Sig  t  (0,715)  <;  α(0,05)  untuk  menyimpulkan  beban  pajak  yang diperhitungkan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  manajemen  laba  sektor  usaha besar dan kecil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2021.
2. Nilai t uji perencanaan pajak (X2) sebesar 4,039 > t tabel 1,97580 atau nilai Sig t (0,000) > α  (0,05),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  perencanaan  pajak  berpengaruh  signifikan terhadap usaha grosir dan grosir memiliki manajemen laba. Sektor retail tercatat di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2021
3. Nilai t hasil uji pengembalian (X1) adalah 1,047 > t tabel 1,97580 atau nilai t Sig (0,299) <; α(0,05)  menyimpulkan  bahwa  tingkat  pengembalian  investasi  tidak  berpengaruh signifikan dalam mendorong kinerja sektor usaha besar dan kecil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2021.
4. F hitung adalah 9,301 > 2,91 dan Sig F(0,000) <; (0,05) sehingga imputed tax expense, tax planning dan asset return berpengaruh signifikan dan signifikan terhadap manajemen laba sektor usaha besar dan kecil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021.

## Daftar Pustaka
Amanda,  F.,  &  Febrianti,  M.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Beban  Pajak  Kini,  Beban  Pajak Tangguhan, dan Basis Akrual Terhadap Manajemen Laba. Ultimaccounting Jurnal Ilmu Akuntansi , 7 (1), 70-86. Anggraini,  D.  A.  (2018). Pengaruh  Aktiva  Pajak  Tangguhan,  Beban  Pajak  Tangguhan  dan Perencanaan Pajak Terhadap Manajemen Laba Pada Perusahaan Sub Sektor Property yang Terdaftar Di ISSI (Doctoral dissertation, UIN RADEN FATAH PALEMBANG).
Amalia,  T.  S.  (2013).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kebijakan  Dividen  (Kasus Pada  Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2008- 2011). Jurnal Dinamika Manajemen , 2(5), Januari 2013. Pp 145-160.
Brigham, Eugene F dan Joel F. Houston. (2010). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan . Jakarta : Penerbit Salemba Empat, Ghozali, Imam. (2013). Metode Penelitian .Jakarta: Penerbit Universitas Diponegoro. Horne, James C. Van dan John M Wachowicz. (2014). Prinsip-Prinsip Manajemen  Keuangan . Jakarta : Penerbit Salemba Empat, Jumingan. (2014). Analisis Laporan Keuangan . Cetakan Kelima. Jakarta: PT. Bumi Aksara Kusnanto, E., & Gulo, N. N. R. (2022). Analisis Pengaruh Likuiditas, Leverage Dan Beban Pajak Penghasilan  Terhadap  Profitabilitas  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Sektor  Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2020). KABA Journal of Management & Entrepreneurship , 20 (1), 1-24. Kasmir.  (2012). Analisis  Laporan  Keuangan. Cetakan  ke  Lima. Jakarta  :  Penerbit  PT RajaGrafindo Persada,
Malik,  A.,  Asnawati,  A.,  &  Suprihatin,  N.  S.  (2023).  Pengaruh  Aktiva  Pajak  Tangguhan  Dan Beban  Pajak  Tangguhan  Terhadap  Earnings  Response  Coefficient. "  LAWSUIT"  Jurnal Perpajakan , 2 (1), 16-28. Sadikin, Fransiscus Xaverius. (2015). Tip dan Trik Meningkatkan Efisiensi, Produktivitas, dan Profitabilitas . Yogyakarta : Andi
Wiagustini,  Ni  Luh  Putu.  (2010). Dasar-Dasar  Manajemen  Keuangan. Denpasar  :  Udayana University Press.