## NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan
Volume 5, Issue 3, Agustus 2024 DOI: https://doi.org/10.55681/nusra.v5i3.3182
Homepage: ejournal.nusantaraglobal.or.id/index.php/nusra p-ISSN: 2715-114X
e-ISSN: 2723-4649
pp. 1399-1406

## EFEKTIVITAS PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLEGENCE
DALAM MENINGKATKAN  PROSES  PEMBELAJARAN  PADA  SISWA  (STUDI  KASUS MA UNGGULAN AL-IMDAD)
Nenden Susilowati * , Sulasmi Program Studi Pendidikan Ekonomi, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia *Corresponding author email: nendensusilowati87@uny.ac.id

## SCAATSBA Article History
This  article  aims  to  look  at  the  effectiveness  of  using  Artificial Intelligence (AI) in student learning with a case study of MA Unggulan Al  Imdad.    The  digital  era  has  rapidly  changed  the  way  education  is perceived, which impacts the role and duties of teachers. Teachers are faced  with  new  challenges,  such  as  managing  abundant  information, adapting  learning  styles  to  each  student's  needs,  and  providing effective  feedback  on  student  progress.  This  study  used  an experimental  method  with  a  one-group  pretest-posttest  design.  The research  subjects  were  Class  X  students.    The  research  subjects totaled  30  people  consisting  of  class  X  specialization  of  science  and social  studies.  The  results  of  this  study  showed  a  significant  increase in  the  average  student  learning  score  by  14.45%,  with  a  significance value of 0.003 (p < 0.05). Thus, the conclusion of this study includes three  findings.  First,  the  use  of  AI  assists  teachers  in  managing  data and  information  by  using  sophisticated  algorithms  to  analyse  and interpret  student  data.  Second,  AI  technology  can  support  the personalisation of learning. Third, AI can be used to provide effective feedback to students. Therefore, the use of AI can significantly improve student learning.
Keywords: Artificial, Intelligence, Learning
Received: 18 July 2024 Revised: 09 August 2024 Published: 15 August 2024
Copyright © 2024, The Author(s).
How  to  cite: Susilowati,  N.  &  Sulasmi.  (2024).  EFEKTIVITAS  PENGGUNAAN ARTIFICIAL  INTELLEGENCE DALAM MENINGKATKAN  PROSES  PEMBELAJARAN  PADA  SISWA  (STUDI  KASUS  MA  UNGGULAN  AL-IMDAD). NUSRA:  Jurnal Penelitian Dan Ilmu Pendidikan , 5 (3), 1399–1406. https://doi.org/10.55681/nusra.v5i3.3182
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## LATAR BELAKANG
Artificial  Intelligence adalah  langkah menuju pembuatan komputer, robot, aplikasi,  atau  program  yang  bekerja  secara cerdas  seperti  manusia,  terutama  dalam pembuatan program  atau aplikasi komputer cerdas.  Banyak  aspek  kehidupan  manusia telah diubah oleh perkembangan kecerdasan buatan,  termasuk  pendidikan  (Liu,  Saleh and  Huang,  2021).  AI  semakin  penting untuk membantu siswa menghadapi tantangan  belajar  di  era  modern(Pondel, 2019). Artificial Intelligence telah membuat kemajuan besar dalam teknologi pendidikan karena  memungkinkan  pembelajaran  yang lebih  personal  dan  efisien.  Penelitian  ini akan membahas peran AI dalam pembelajaran  siswa  SMA  setingkatnya seperti  MA,  memperkenalkan  berbagai aplikasi AI dalam pendidikan, dan menjelaskan bagaimana AI berdampak pada pembelajaran siswa.
AI dapat mempersonalisasi pembelajaran dengan menganalisis data dan membuat rencana pembelajaran yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  siswa.  Ini berarti  bahwa  setiap  siswa  memiliki kemampuan untuk belajar dengan cara yang paling  efektif  untuk  diri  mereka  sendiri, yang  mengarah  pada  peningkatan  efisiensi dan  hasil  belajar.  Selain  itu,  AI  dapat membantu meningkatkan akses ke pendidikan. (Aggarwal and Agrawal, 2024). Teknologi ini memungkinkan pembelajaran jarak jauh yang lebih baik, yang memungkinkan  siswa  mengakses  pelajaran kapan  saja  dan  di  mana  saja.  Materi pembelajaran  dapat  disesuaikan  dengan  AI sehingga tidak ada yang tertinggal.
Artificial  Intelligence juga  sangat penting untuk evaluasi karena dapat menilai tugas  siswa  secara  otomatis,  mengurangi beban  pengajar,  dan  memastikan  penilaian konsisten. Ini juga memungkinkan
penggunaan  analisis  data  yang  lebih mendalam  untuk  menilai  kemajuan  siswa dan menemukan area yang perlu ditingkatkan  (Yang  and  Li,  2018).  Selain itu,  AI  membuat  pengalaman  belajar  lebih menarik  bagi  siswa.  Teknologi  seperti augmented  reality (AR)  dan virtual  reality (VR)  memberi  siswa  kesempatan  untuk mengalami  pembelajaran  yang  mendalam dan interaktif. AI digunakan untuk mengembangkan game edukasi yang membuat  pembelajaran  menjadi  lebih menyenangkan dan menarik (Fitria, 2021).
Namun, ada beberapa tantangan  yang harus  diatasi  sebelum  memasukkan  AI  ke dalam  pembelajaran  siswa.    AI  Sangat penting untuk memastikan bahwa sistemnya  tidak  disalahgunakan  khususnya terkait  data  pribadi  siswa.  Untuk  menjadi pendidik  yang  efektif  dalam  menggunakan teknologi ini, mereka juga perlu mendapatkan  pelatihan  yang  memadai. Selain  itu,  AI  membantu  siswa  mengatur waktu  mereka  dengan  lebih  baik.  Aplikasi yang didukung AI dapat mengingatkan kita tentang  tenggat  waktu  tugas,  menawarkan rekomendasi  tentang  cara  mengatur  jadwal belajar  siswa,  dan  bahkan  memberi  siswa saran  tentang  cara  mengatur  jadwal  belajar (Fichten et  al. ,  2022).  AI  memberikan rekomendasi  tentang  pelajaran  mana  yang harus  diberi  prioritas.  Siswa  MA  dapat menggunakan  AI  untuk  mengoptimalkan penggunaan waktu khususnya yang penting untuk keberhasilan di dunia akademis yang penuh dengan tugas-tugas mendesak.
Selain  itu,  cara  siswa  merencanakan masa  depan  telah  diubah  oleh  kecerdasan buatan.  Siswa  dapat  memiliki  pilihan  karir yang  sesuai  dengan  minat,  bakat,  dan keterampilan  mereka.  Hal  ini  membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik tentang  program  studi  dan  karir  yang  akan
mereka  pilih,  sehingga  mereka  tidak membuat  keputusan  yang  salah  tentang pendidikan  dan  jalur  karier  mereka.  Sistem pembelajaran  kecerdasan  buatan  dapat melihat  kemajuan  pembelajaran  seseorang dan  memberikan  materi  tambahan  atau berulang  jika  diperlukan.  Ini  berarti  siswa dengan  tingkat  pemahaman  yang  berbeda dalam satu kelas dapat belajar dengan lebih efektif  (Apriani et  al. ,  2020).  Oleh  karena itu    masing-masing    siswa  akan  menerima bantuan yang tepat.
Siswa yang melakukan proyek pembelajaran  seperti  penelitian  sederhana atau  proyek  kolaboratif  dapat  memperoleh manfaat dari kemajuan AI karena memungkinkan  analisis  data  yang  lebih kompleks  dan  penemuan  pola  yang  tidak dapat  ditemukan  sebelumnya.  Siswa  yang melakukan  proyek  penelitian  mereka  dapat memanfaatkan  AI  untuk  menggali  lebih dalam  data  mereka  dan  menghasilkan  hasil penelitian  (Kuleto et  al. ,  2021).  Aplikasi yang  didukung  AI  dapat  membantu  siswa menjadwalkan  proyek  dan  berkolaborasi, seperti menentukan pertemuan, dan menawarkan  alat  untuk  kolaborasi  online yang memudahkan berbagi ide dan dokumen.  AI  juga  dapat  membantu  siswa berkomunikasi dan berkolaborasi lebih baik (Demir et al. , 2020).
Secara keseluruhan, penggunaan kecerdasan  buatan  dalam  pembelajaran siswa  memiliki  potensi  besar  untuk mengubah  paradigma  pendidikan.  Jika digunakan  dengan  benar  dan  bijak,  AI memiliki  kemampuan  untuk  meningkatkan kualitas  pendidikan  dan  membuatnya  lebih mudah  digunakan.  Pendidikan  memberikan siswa  kesempatan  untuk  belajar  dengan cara  yang  lebih  unik  dan  efektif.  Pondok Pesantren  Al-Imdad  Kauman  Wijirejo Pandak Bantul, Daerah Istimewa
Yogyakarta,  adalah  rumah  bagi  Madrasah Aliyah Unggulan (MAU) Al-Imdad. Dalam hal  ini,  di  sebuah  pondok  pesantren  Salafi yang  terletak  di  daerah  pertanian.  Pada tahun 1980, KH. Humam Bajuri mendirikan pondok  pesantren  ini.Dari  keluarga  R. Bajuri  dan  Arsiyah,  KH.  Humam  Bajuri dilahirkan  di  Bantul  pada  tahun  1937.  Dia wafat  pada  hari  Jum'at  tanggal  14  Juni 1996.  Kegiatan  analisis  butir  soal  yang didasarkan  pada  aplikasi  ini  sangat  penting di MA Unggulan Al Imdad.
Hal  ini  adalah  langkah  penting menuju  masa  depan  pendidikan  yang  lebih inklusif.  Pada  bab-bab  selanjutnya,  kita akan  membahas  lebih  lanjut  tentang berbagai  cara  AI  dapat  digunakan  dalam pembelajaran siswa dan masalah yang perlu diatasi agar teknologi ini dapat memaksimalkan potensinya. Dengan demikian,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  efektivitas  penggunaan Artificial  Intelligence pada  Pembelajaran Siswa (Studi Kasus pada MA Unggulan Al Imdad).

## METODE PENELITIAN
Studi  ini  menggunakan  metode eksperimen  dengan  desain  satu  kelompok pretest-posttest , yang berarti subjek penelitian diukur sebelum diberikan perlakuan, dan kemudian dilakukan pengukuran  lagi  pada  subjek  penelitian yang sama.  Studi ini menggunakan metode kuantitatif. Studi ini dilakukan di Master of Arts  Al  Imdad.    Penelitian  ini  melibatkan 30  siswa  Kelas  X  yang  mempelajari  IPA dan  IPS.  Purposive  sampling  digunakan untuk  memilih  subjek  penelitian  dengan penggunaan  AI  pada  kategori  sedang  - rendah. Penelitian dimulai dengan pembuatan  skala  pengukuran  untuk  proses belajar.  Sample  subjek  penelitian  melalui
pretest.  Penggunaan  AI  berperan  sebagai intervensi  sebelum  posttest  dilakukan  pada subjek penelitian.
Penelitian  ini  menggunakan  skor pretest  dan  posttest  dari  subjek.  Skala penggunaan  AI  yang  digunakan  adalah format  Likert  yang  terdiri  dari  25  item pernyataan.  Jumlah  30  siswa  kelas  X dengan  koefisien  reliabilitas  Cronbach's Alpha  sebesar  0,866  telah  diuji  dan divalidasi untuk skala ini. Analisis kuantitatif dilakukan dengan membandingkan  skor  pretest  dan  posttest Skala Penggunaan AI subjek penelitian. Ini dilakukan  dengan  menggunakan  uji  T-test Paired Samples.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji normalitas data dilakukan sebagai prasyarat  sebelum  uji  sampel  terpisah  T- test.  Hasil  analisis  normalitas  Kolmogorov Smirnov  menunjukkan  nilai  sig  sebesar 0,757  (p  >  0,05).  Hal  ini  menunjukkan bahwa data yang dikumpulkan dari penelitian ini memiliki distribusi normal.
Tabel 1. Statistik Deskriptif Subjek Penelitian Subject Average Standard Deviation N= 21 Pretest 68.67 3,142 Posttest 80.27 12.75740
Hasil  analisis  data  menggunakan Paired Samples T-test menunjukkan adanya perbedaan  yang  signifikan  dalam  skor subjek  penelitian  sebelum  dan  sesudah penggunaan  AI,  dengan  nilai  sig.  (2-tailed) sebesar  0,003  (p  <  0,05).  Skor  posttest meningkat  sebesar  14,45%  dibandingkan dengan skor pretest (68,67).
Tabel 2. Hasil Pengujian Hipotesis Pretest Posttest Mean 21.6 Std Deviation 12.75740 Std Error Mean 3,50211 t 4,641 Sig 2 tailed 0.003
Banyak hal semakin dipengaruhi oleh teknologi  kecerdasan  buatan,  termasuk pendidikan.  Sekolah  mulai  menggunakan AI untuk mengajar. Penggunaan kecerdasan buatan  sebagai  program  pelatihan  kerja dapat meningkatkan hasil belajar siswa MA Unggulan Al Imdad karena memungkinkan interaksi yang lebih mendalam antara siswa dan  materi  pembelajaran  dengan  melacak kemajuan  belajar  mereka  dan  memberikan umpan  balik  yang  disesuaikan  secara  real- time  (Liu,  Chen  and  Yao,  2022).  Dengan AI,  pengelolaan  data  lebih  efisien.  Guru menghadapi  tantangan  yang  semakin  besar dalam  mengelola  data  siswa  mereka  di  era digital  yang  penuh  dengan  informasi. (Rahmatullah  et  al.,  2022).  Algoritma kecerdasan  buatan  memungkinkan  mereka untuk  menyaring,  mengelompokkan,  dan menganalisis  data  yang  mereka  kumpulkan dari  berbagai  sumber  dan  memberikan pemahaman  yang  lebih  baik  tentang kebutuhan dan kemajuan setiap siswa (Luan et al., 2020).
Gaya  belajar  dan  kebutuhan  belajar setiap  siswa  berbeda.  Dalam  ruang  kelas yang  kecil,  guru  dapat  menggunakan kecerdasan  buatan  untuk  memberikan perhatian  khusus  kepada  setiap  siswa (Holstein,  McLaren  and  Aleven,  2019). Dengan  mengetahui  preferensi  belajar siswa,  guru  dapat  menyesuaikan  konten untuk memenuhi kebutuhan mereka. Personalisasi pembelajaran ini dapat meningkatkan  motivasi  dan  keterlibatan siswa,  membantu  mereka  mencapai  hasil
pembelajaran yang lebih baik (Alamri et al., 2020)
Penggunaan  AI  juga  sangat  penting dalam  memberikan  umpan  balik  yang efektif;  umpan  balik  yang  baik  sangat penting  untuk  meningkatkan  pemahaman siswa.  Namun,  dalam  lingkungan  kelas yang  padat,  dapat  menjadi  sulit  untuk memberikan umpan balik yang tepat waktu dan  menyeluruh  kepada  setiap  siswa.  Guru dapat  menggunakan  AI  untuk  membuat sistem otomatis yang melacak kinerja siswa dan  memberikan  umpan  balik  segera, memungkinkan pendidik dan siswa memperbaiki  kelemahan  mereka  dengan cepat (González-Calatayud, Prendes- Espinosa  and  Roig-Vila,  2021).  AI  juga membantu
pengajaran. Dengan mengidentifikasi pola pembelajaran, mengetahui  kebutuhan  unik  siswa,  dan menyesuaikan metode pengajaran, teknologi AI dapat membantu guru meningkatkan  strategi  pengajaran  dan mencapai  hasil  pembelajaran  yang  lebih baik (Wu and Yang, 2022).
Pemahaman  tentang  AI  dan  cara berinteraksi  dengannya  dalam  dunia  yang didominasi  oleh  teknologi  sangat  penting untuk  mempersiapkan  siswa  untuk  era digital.  Memahami  AI  dalam  pembelajaran juga membantu siswa memperoleh keterampilan  yang  relevan  dengan  era digital.  Guru  yang  menggunakan  AI  dalam pembelajaran  mereka  dapat  membantu siswa menjadi terbiasa dan siap menghadapi  tantangan  dan  peluang  di  era digital (Bates et al., 2020).
Dengan semua keuntungan ini, penggunaan AI dalam pendidikan membuka peluang baru untuk pengembangan pendidikan. Dengan menggunakan AI, guru dapat menyesuaikan pembelajaran,  meningkatkan  pengelolaan
data,  meningkatkan  efisiensi  pengelolaan data,  dan  memberikan  umpan  balik  yang bermanfaat,  serta  meningkatkan  efektivitas pengajaran  secara  keseluruhan.  Akibatnya, kecerdasan  buatan  menjadi  alat  yang bermanfaat untuk meningkatkan pengalaman  pembelajaran,  meningkatkan kualitas  pendidikan,  dan  mempersiapkan siswa  untuk  menghadapi  tantangan  di  era digital.
Selain  itu,  algoritma  pembelajaran yang  dibuat  oleh  teknologi  kecerdasan buatan  (AI)  dapat  membantu  dalam pengajaran yang dipersonalisasi.
Pembelajaran  yang  dipersonalisasi  berarti materi yang diberikan. (Khoiriah, Lubis and Anas,  2023).    Personalisasi  pembelajaran yang  didukung  AI  sangat  berpengaruh, memungkinkan  pengalaman  belajar  yang lebih  relevan  dan  berhasil.  Pertama, personalisasi  pembelajaran  meningkatkan keterlibatan  siswa.  Ketika  siswa  merasa materi  yang  diajarkan  sesuai  dengan keinginan dan kebutuhan siswa. Siswa lebih cenderung  terlibat  secara  aktif  dalam belajar.  Personalisasi  juga  memungkinkan siswa  untuk  mengembangkan  minat  dan bakat  mereka  secara  lebih  baik  karena mereka  dapat  memperdalam  pemahaman tentang  bidang  yang  paling  menarik  bagi mereka (Oller, Engel and Rochera, 2021).
Namun,  perlu  diingat  bahwa  peran guru  tetap  penting  dalam  menyesuaikan pembelajaran. Meskipun AI dapat memberikan ide dan materi yang disesuaikan,  guru  tetap  mahir  dalam mengajar, mengajak diskusi, dan memberikan dukungan. Guru dapat menggunakan wawasan AI untuk meningkatkan  hubungan  antara  guru  dan siswa serta memberikan interaksi manusiawi yang penting untuk
perkembangan  holistik  siswa(Lin  et  al., 2022).
Secara keseluruhan, menggunakan AI untuk personalisasi pembelajaran memungkinkan  guru  untuk  meningkatkan keterlibatan siswa dan menyesuaikan konten pembelajaran dengan kebutuhan dan preferensi  masing-masing.  Umpan  balik yang  efektif  sangat  penting  selama  proses pembelajaran  karena  membantu  siswa memahami  apa  yang  mereka  pelajari, menemukan  kesalahan,  dan  merencanakan langkah  berikutnya  (Nicol,  2021).  Dengan teknologi  AI,  guru  dapat  memberikan umpan  balik  instan  kepada  siswa  mereka melalui sistem otomatis.
AI  dalam  pengajaran  tidak  hanya membantu  guru  tetapi  juga  siswa.  Guru dapat  menghemat  lebih  banyak  waktu  dan tenaga,  mengajar  dengan  lebih  efektif,  dan memberi  siswa  pengalaman  pembelajaran yang  lebih  baik  (Hsieh  et  al.,  2020). Dengan  kata  lain,  AI  membantu  guru mencapai tujuan pendidikan. Dengan melakukan  analisis  data  siswa,  membuat strategi  pengajaran  yang  lebih  baik, memberikan saran, dan menyediakan metode  pembelajaran  yang  lebih  personal yang  personal  (Tatineni,  2020).    AI  dapat membantu guru mencapai hasil pembelajaran yang lebih baik.

## KESIMPULAN
Teknologi  intelijen  buatan  memiliki potensi besar untuk meningkatkan
pengajaran  dan  pembelajaran  di  era modern.
AI membantu guru mengidentifikasi pola pembelajaran, mengetahui  kebutuhan  unik  siswa,  dan menyesuaikan  metode  pengajaran  dengan cara  yang  efektif; itu juga dapat membantu guru  membuat  strategi  pengajaran  yang lebih  baik.  AI  juga  dapat  membantu  guru
mengelola  data  siswa  dengan  lebih  efisien, mengpersonalisasi pembelajaran, dan memberikan  umpan  balik  yang  efektif. Meskipun  demikian,  perlu  diingat  bahwa guru  masih  sangat  penting  dalam  mengajar siswa,  dan  AI  hanya  boleh  digunakan sebagai  alat  bantu.  Guru  yang  tahu kekuatan dan kelemahan AI dapat mengajarkan siswa mereka untuk menghadapi  kesulitan  dan  peluang  di  era modern.

## DAFTAR PUSTAKA
Aggarwal,  K.  K.  and  Agrawal,  S.  (2024) ‘Artificial  intelligence  and  its  role  in financial  market’, Global  Financial Analytics  and  Business  Forecasting , pp. 67–82.
Alamri, H. et al. (2020)  ‘Using personalized learning as an instructional  approach  to  motivate learners  in  online  higher  education: Learner self-determination and intrinsic  motivation’, Journal  of
Research on Technology in
Education ,  52(3),  pp.  322–352.  doi: 10.1080/15391523.2020.1728449.
Apriani, R. et al. (2020) ‘The Effectiveness of  Using  Google  Classroom  to Measure  the  Level  of  Understanding Student  Materials’, Proceedings  - 2020 6th International Conference on Education  and  Technology,  ICET 2020 , (1), pp. 200–204. doi: 10.1109/ICET51153.2020.9276608.
Bates,  T. et  al. (2020)  ‘Can  artificial intelligence transform higher education?  The  aim  of  this  edition’,
International  Journal  of  Educational Technology  in  Higher  Education ,  17, p.
42.
Available at: http://creativecommons.org/licenses/b y/4.0/.
Demir,  A. et  al. (2020)  ‘The  role  of  E- service  quality  in  shaping  online meeting  platforms:  a  case  study  from higher  education  sector’, Journal  of Applied Research in Higher
Education , 13(5), pp. 1436–1463. doi: 10.1108/JARHE-08-2020-0253.
Fichten,  Catherine et  al. (2022)  ‘AI-Based and  Mobile  Apps:  Eight  Studies Based  on  Post-Secondary  Students’ Experiences’, Journal  on  Technology and Persons with Disabilities Santiago, J , 10, pp. 97–114. Available at:
https://scholarworks.csun.edu/handle/ 10211.3/223460.
Fitria,  T.  N.  (2021)  ‘Artificial  Intelligence
(AI) in Education: Using AI Tools for Teaching  and  Learning  Process’,
Proceeding Seminar Nasional & Call for Papers , pp. 134–147.
González-Calatayud,  V.,  Prendes-Espinosa,
P. and Roig-Vila, R. (2021) ‘Artificial intelligence for student assessment: A systematic  review’, Applied  Sciences (Switzerland) , 11(12). doi:
10.3390/app11125467.
Holstein,  K.,  McLaren,  B.  M.  and  Aleven,
V. (2019) Designing for
complementarity: Teacher and
student needs for orchestration support  in  AI-enhanced  classrooms , Lecture  Notes  in  Computer  Science (including  subseries  Lecture  Notes  in Artificial  Intelligence  and  Lecture Notes  in  Bioinformatics) .  Springer
International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-23204-7_14.
Hsieh,  Y.  Z. et  al. (2020)  ‘ARCS-assisted teaching  robots  based  on  anticipatory computing  and  emotional  Big  Data for  improving  sustainable  learning efficiency and motivation’,
Sustainability  (Switzerland) ,  12(14).
doi: 10.3390/su12145605.
Khoiriah,  S.  U.,  Lubis,  L.  K.  L.  U.  and Anas,  D.  K.  N.  (2023)  ‘Analisis Perkembangan  Sistem  Manajemen Pendidikandi  Era  Society  5.0’, JISPENDIORA:  Jurnal  Ilmu  Sosial, Pendidikan Dan Humaniora , 2(2), pp. 117–132. Available at: https://doi.org/10.56910/jispendiora.v 2i2.650. Kuleto,  V. et  al. (2021)  ‘Exploring opportunities and challenges of artificial  intelligence  and  machine learning in higher education institutions’, Sustainability (Switzerland) ,  13(18),  pp.  1–16.  doi: 10.3390/su131810424.
Lin,  X.  F. et  al. (2022)  ‘Teachers’
Perceptions  of  Teaching  Sustainable Artificial  Intelligence:  A  Design Frame  Perspective’, Sustainability (Switzerland) , 14(13). doi:
10.3390/su14137811.
Liu,  Y., Chen,  L. and Yao, Z. (2022) ‘The application  of  artificial  intelligence assistant to deep learning in teachers’ teaching  and  students’  learning processes’, Frontiers  in  Psychology , 13. doi: 10.3389/fpsyg.2022.929175.
Liu,  Y.,  Saleh,  S.  and  Huang,  J.  (2021)
‘Artificial  Intelligence  in  Promoting Teaching and Learning Transformation in Schools’,
International  Journal  of  Innovation,
Creativity  and  Change ,  15(3),  pp.
891–902. doi: 10.53333/ijicc2013/15369.
Luan,  H. et  al. (2020)  ‘Challenges  and
Future  Directions  of  Big  Data  and Artificial  Intelligence  in  Education’,
Frontiers in Psychology , 11(October), pp.
1–11. doi:
10.3389/fpsyg.2020.580820.
Nicol,  D.  (2021)  ‘The  power  of  internal
feedback: exploiting natural comparison  processes’, Assessment and  Evaluation  in  Higher  Education ,
46(5), pp. 756–778. doi: 10.1080/02602938.2020.1823314. Oller,  J.,  Engel,  A.  and  Rochera,  M.  J. (2021) ‘Personalizing learning
through connecting students’ learning experiences:  an  exploratory  study’,
Journal  of  Educational  Research , 114(4), pp. 404–417. doi:
10.1080/00220671.2021.1960255.
Pondel,  M.  (2019) Mieczysław  Lech  Owoc Artificial  Intelligence  for  Knowledge Management .
Rahmatullah, A. S. et al. (2022) ‘Digital era 4.0’, Linguistics  and  Culture  Review ,
6, pp. 89–107.
doi:
10.21744/lingcure.v6ns3.2064.
Tatineni,  S.  (2020)  ‘Recommendation Systems for Personalized Learning: A Data-Driven Approach in Education’, Journal of Computer Engineering and Technology (JCET) , 4(2), pp. 18–31. Wu,  S.  Y.  and  Yang,  K.  K.  (2022)  ‘The Effectiveness  of  Teacher  Support  for Students’  Learning  of  Artificial
Intelligence Popular Science Activities’, Frontiers  in  Psychology , 13(June). doi:
10.3389/fpsyg.2022.868623.
Yang, F. and Li, F. W. B. (2018) ‘Study on
student performance estimation, student progress analysis, and student potential  prediction  based  on  data mining’, Computers  and  Education , 123(October  2017),  pp.  97–108.  doi: 10.1016/j.compedu.2018.04.006.