Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Rancang Bangun Data Warehouse PT. Petropack Agro Industries Menggunakan Metode Nine Step Kimball
Guntur Ramadhan 1 , Hersatoto Listiyono 2 1,2 Program Studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank, Indonesia
Email: gunturramadhan@mhs.unisbank.ac.id 1 , hersatotolistiyono@edu.unisbank.ac.id 2

## Abstract
In  the  development  of  information  technology  which  is  an  important  means  for  everyone, information  is  one  of  the  important  parts  for  companies  in  the  business  field.  Every  business  needs accurate data information so that the decision-making prosess for the company is not wrong and does not harm the company. The accuracy of a data makes it a competitive advantage for companies. For example,  data  warehouse  technology  can  help  companies  in  dealing  with  problems.  Because companies must have a large amount of data. So, making the company confused. The existence of a data warehouse makes the company an accurate means of decision- making. The purpose of this study is  to  show  how  data  warehouses  work  that  have  potential  for  companies.  So,  companies  get  more structured information. Not only data warehouse, this study also uses the Kimball nine-step method to collect data related to the design made by the author regarding the stock of goods. As a result of this study, the company can analyze each item using a data warehouse system and also use the Kimball nine-step method in order to make the arrangement of a series  of types of goods structured and make good decisions about the stock of goods.
Keywords :Data Warehouse, Nine Step Kimball, Tableau,  MySQL

## Abstrak
Pada  perkembangan  teknologi  informasi  yang  menjadi  sarana  penting  bagi  semuanya, informasi  merupakan  salah  satu  bagian  penting  bagi  perusahaan  pada  bidang  bisnis.  Setiap  bisnis memerlukan  informasi  data  yang  akurat  agar  proses  didalam  pengambilan  keputusan  bagi perusahaan  tidak  salah  dan  tidak  merugikan  perusahaan.  Keakurasian  sebuah  data  menjadikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Seperti contoh teknologi data warehouse, teknologi ini dapat membantu  bagi  perusahaan  dalam  menangani  masalah.  Karena  perusahaan  pasti  memiliki  data yang  berjumlah  cukup  besar.  Sehingga,  membuat  perusahaan  menjadi  kebingungan.  Adanya  data warehouse  membuat  perusahaan  menjadikan  sarana  pengambilan  keputusan  menjadi  akurat. Tujuan  dari  penelitian  ini  memperlihatkan  cara  kerja  data  warehouse  yang  berpotensi  bagi perusahaan. Sehingga, perusahaan mendapatkan informasi yang lebih terstruktur. Bukan hanya data warehouse, pada penelitian  ini juga  menggunakan  metode nine step Kimball  untuk  mengumpulkan data yang terkait dengan rancangan yang dibuat penulis mengenai stok barang. Hasil dari penelitian ini perusahaan dapat menganalisis setiap barang dengan menggunakan sistem data warehouse dan juga menggunakan metode nine step Kimball agar dapat membuat susunan rangkaian jenis barang menjadi terstruktur dan mengambil keputusan dengan baik mengenai stok barang.
Kata kunci : Data Warehouse, Nine Step Kimball, Tableau, MySQL

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  teknologi  yang  saat  ini  berkembang  semakin  pesat, banyak  perusahaan yang memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan kinerja bagi perusahaan. Perkembangan teknologi bagi perusahaan berguna dalam persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat.  Tujuan  perusahaan  memanfaatkan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
teknologi  yang  semakin  berkembang  agar  dapat  menjangkau  target  pasar  yang lebih  besar.  Seiring  dengan  perkembangan  teknologi  dibidang  bisnis,  semakin banyak pula data yang disimpan ada sebuah sistem.
Data  adalah sesuatu yang  dapat  disimpan  dan  memiliki  arti,  dan  dapat  disimpan serta dapat diatur sedemikian rupa sehingga dapat menjadi suatu informasi yang dapat  digunakan  untuk  berbagai  macam  tujuan.  Data  didefinisikan  sebagai  fakta atau  apa  yang  dikatakan  sebagai  hasil  dari  suatu  observasi  terhadap  fenomena alam[1].
PT.  Petropack  Agro  Industries  berdiri  sejak tahun  2009  bergerak  di  bidang pengolahan bahan alam dan pengemasan. Perusahaan ini berkomitmen untuk ikut meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  dengan  menciptakan  produk  yang bernilai  jual  di  pasar internasional. Terdapat  proses  pembuatan  kemasan  di  PT. Petropack  Agro  Indutries  yang  menggunkaan  bahan  dasar  plastik  sehingga,  data produksi pada penggunaan barang yang terkait dalam stok barang cukup banyak. Penggunaan  atau  penyediaan  kebutuhan  data  masih  menggunakan batch processing .  Sehingga,  menyebabkan  kesulitan  dalam  menganalisa  bahan  dasar yang masih utuh maupun bahan sisa yang masih bisa digunakan.
Permasalahan  yang  terdapat  pada  PT.  Petropack  Agro  Industries  mengenai pemerosesan  data  yang  dalam  jumlah  besar.  Adanya  masalah  tersebut  pihak perusahaan  mengambil  langkah  dengan  menggunakan  inovasi  teknologi data warehouse. Adanya penggunaan data warehouse untuk memprediksi  pola dimasa yang akan datang. Karena, data warehouse mempunyai fungsi historical intelligence sebagai bahan analisi untuk memprediksi periode tertentu.
Data  Warehouse adalah  sekumpulan  data  yang  berorientasi  pada  subjek, terintegrasi, rentang waktu dan sulit untuk diubah, digunakan untuk mendukung strategi[2]. Terdapat 9 langkah dalam membangun sebuah data warehouse dikenal dengan nine-step  methodology, jika  langkah-langkah  dalam step  design methodology dilakukan  secara  sistematis,  maka  dapat  membangun  sebuah data warehouse yang baik[3].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan  melakukan observasi ,  wawancara,  dan  juga  studi  pustaka.  Penelitian  ini  juga  melakukan strategi  untuk  proses  pengambilan  keputusan  dengan  cara  mengidentifikasi  dan juga melakukan analisis kebutuhan sistem.

## 2.2. Analisa Sistem
Rancang bangun data warehouse dengan metode nine step Kimball pada PT. Petropack  Agro  Industries  dengan  menggunakan mysql sebagai  sarana  untuk menyimpan  data.  Data  yang  sudah  ada  di  dalam mysql kemudian  disimpan  ke dalam data warehouse lalu dilakukan pembuatan cube dengan menggunakan mysql dan juga metode nine step kimball.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2.3. Desain Antarmuka (Interface)
Desain interface merupakan  proses  yang  digunakan  para  desainer  untuk membuat  tampilan  dalam  perangkat  lunak  atau  perangkat  terkomputerisasi, dengan  fokus  pada  tampilan  atau  gaya.  Tujuan  desain interface adalah  untuk membuat  desain  antarmuka  yang  membuat  pengguna  mudah  untuk  digunakan dan menyenangkan[4]. Desain interface merupakan gambaran dari desain sistem yang  akan  dibuat  penulis  untuk  memudahkan  pengguna.  Berikut  gambar  desain interface dibawah ini:
Gambar 1. Desain Interface Login
Gambar menggambarkan proses pembuatan desain interface login, terdapat email serta password sebelum masuk ke dalam halaman sistem.
Gambar 2. Desain Interface Stok Barang
Gambar  menggambarkan  proses  pembuatan  desain interface stok  barang, pada  halaman  stok  barang  merupakan  barang  stok  yang  terdapat  pada  gudang. Terdapat nama barang, ukuran barang, dan sisa jumlah stok barang.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 3. Desain Interface Barang Masuk
Gambar menggambarkan proses pembuatan desain interface barang masuk, pada halaman barang masuk merupakan barang yang dikirim dari supplier.
Gambar 4. Desain Interface Barang Keluar
Gambar merupakan gambaran desain interface dari halaman barang  keluar. Merupakan halaman dimana barang yang digunakan sesuai yang dibutuhkan.

## 2.4. Perancangan Database Operation
Pada database operation terdapat data yang terkait dengan jenis barang yang ada pada PT. Petropack Agro Industries. Database operation terdiri dari tabel login, stok barang, barang masuk, dan barang keluar sebagai berikut:
A. Tabel Login Nama  Tabel : Login Field Kunci : idlogin Jumlah Field : 2 Tabel 1. Tabel Login No FieldName Type Size Keterangan 1 Email Varchar 50 Email 2 Password Varchar 50 Password
Tabel  merupakan  tabel  login database operation,  yang  berfungsi  sebagai  proses data agar sistem dapat berjalan dengan lancar, data dari tabel diatas diambil dari phpmyadmin.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## B. Tabel Stok Barang
Nama Tabel : Stok Barang Field Kunci : idbarang Jumlah Field : 4 Tabel 2. Tabel Stok Barang No FieldName Type Size Keterangan 1 Idbarang Int 11 Id barang 2 Namabarang Varchar 25 Nama barang 3 Deskripsi Varchar 25 Deskripsi ukuran setiap bahan 4 Stok Int 11 Stok
Tabel  merupakan  tabel  stok  barang,  didalam  tabel  stok  barang merupakan database yang dibuat dengan menggunakan phpmyadmin.

## C. Tabel Barang Masuk
Nama Tabel : Barang Masuk Field Kunci : idmasuk Jumlah Field : 4 Tabel 3. Tabel Barang Masuk No FieldName Type Size Keterangan 1 Idmasuk Int 11 Id masuk 2 Idbarang Int 11 Id barang 3 Tanggal Timestamp 3 Tanggal barang masuk 4 Keterangan Varchar 25 Keterangan penempatan barang masuk
Tabel  merupakan database  operation yang  dibuat  menggunakan phpmyadmin. Data  tersebut  berfungsi  memproses  data  barang  masuk  supaya sistem berjalan dengan lancar.

## D. Tabel Barang Keluar
Nama Tabel : Barang Keluar Field Kunci : Idkeluar Jumlah Field : 4 Tabel 4. Tabel Barang Keluar No FieldName Type Size Keterangan 1 Idkeluar Int 11 Id keluar 2 Idbarang Int 11 Id barang 3 Tanggal Timestamp 3 Tanggal barang keluar 4 Penerima Varchar 25 Penerima barang Tabel  merupakan database  operation yang  dibuat  menggunakan phpmyadmin. Data  tersebut  berfungsi  memproses  data  barang  keluar  supaya sistem berjalan dengan lancar.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Perancangan Input
Merupakan  awal  proses  informasi,  input perlu dirancang dengan  baik  guna mengkonversikan  data  yang  masih  mentah  ke  dalam  informasi  yang  berguna untuk  meghasilkan  data  dalam sebuah perancangan. Hasil  dari peracangan  input sebagai berikut:

## a) Hasil Tampilan Login
Pada  tampilan  login  merupakan  langkah  untuk  memasuki  halaman web . Sebelum  masuk user diharapkan  untuk  mengisi email dan password yang  sudah ada.
Gambar 5. Tampilan Login
Gambar  merupakan  hasil  tampilan  login  yang  sebelumnya  dibuat  dengan membuat database pada phpmyadmin dan membuat desain interface login.

## b) Tampilan Stok Barang
Tampilan menu utama menampilkan menu yang ada pada web yang dibuat. Seperti, menu stok barang, barang masuk, dan barang keluar.
Gambar 6. Tampilan Stok barang
Gambar merupakan hasil menu utama yang sebelumnya juga dibuat dengan membuat database pada phpmyadmin.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## c) Tampilan Barang Masuk
Tampilan  barang  masuk  merupakan  stok  barang  yang  masuk  dikirim  oleh supplier dan diletakan ke dalam gudang.
Gambar 7. Tampilan Barang masuk
Gambar  merupakan  hasil  tampilan  dari  barang  masuk  yang  sebelumnya, membuat database dengan menggunakan phpmyadmin.
d) Tampilan Barang Keluar
Pada  halaman  ini  merupakan  tampilan web hasil  dari  barang  keluar  atau barang yang dipakai.
Gambar 8. Tampilan Barang Keluar
Gambar  merupakan hasil tampilan dari barang keluar atau barang terpakai yang  digunakan  oleh  pihak  produksi.  Sebelumnya  membuat database dengan phpmyadmmin agar dapat menampilkan halaman seperti gambar diatas.

## 3.2. Hasil Menggunkan Metode Nine Step Kimball a) Memilih Proses
Proses  Nine  Step  Kimball  merupakan  sebuah  proses  penting  dalam pembuatan  data  warehouse.  Metode  ini  juga  berguba  dalam  pembangunan  dan juga  pengembangan  data  warehouse[5].  Memilih  proses  yang  dilakukan implementasi data warehouse dengan metode nine step kimball. Pemilihan proses dilakukan  dengan  melihat  kebutuhan  pemangku  perusahaan  terkait  data  mana yang  akan  divisualisasikan.  Nantinya  akan  menghasilkan  peoses  tentang  stok barang.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## b) Penentuan Grain
Grain  merupakan  sebuah  data  yang  dapat  dianalisis  dari  calon  fakta. Berdasarkan  proses  bisnisnya,  peningkatan  kunjungan  wisatawan  yang  dilihat berdasarkan waktu, agent yang menggambarkan tabel fakta[6].
Setelah  menentukan  proses  langkah  selanjutnya  yaitu,  dengan  menentukan pemilihan grain terkait dengan stok barang, antara lain :
1) Stok barang
Pada  stok  barang  analisa  yang  dilakukan  pada  proses  stok  barang  yang masih ada dan dapat dipakai berdasarkan ukuran bahan, penempatan, dan juga jenis bahan.

## 2) Barang masuk
Pada  barang  masuk  analisa  yang  dilakukan  terkait  proses  barang  masuk meliputi jumlah barang yang masuk berdarkan ukuran bahan, jenis bahan, supplier, dan juga penempatan bahan.

## c) Identifikasi dan Penyesuaian Dimensi
Langkah  selanjutnya  proses  identifikasi  dan  juga  menyesuaikan  dimensi. Pada  proses  ini  dilakukan  analisa  dengan  menggunakan  tabel  pendukung grain, penyesuaian ini dilakukan dengan dimensi fakta.
Tabel 5. Tabel Dimensi Stok Barang Dimensi Grain Kategori Deskripsi Tempat Jumlah stok barang berdasarkan ukuran bahan X X Jumlah stok barang berdasarkan sisa ukuran dan ketebelan bahan X X Penempatan barang pada stok barang X
Pada tabel merupakan tabel dimensi stok barang, pada dimensi stok barang menyesuaikan dimensi dan melakukan proses yang dibantu dengan tabel grain.
Tabel 6. Tabel Dimensi Barang Masuk Dimensi Grain Kategori Supplier Deskripsi Tempat Jumlah ukuran barang berdasarkan yang dibeli X X Jumlah barang masuk sesuai ukuran dan jenis  barang dari setiap supplier X X X Penempatan barang masuk X
Pada  tabel  merupakan  tabel  dimensi  barang  masuk,  sama  dengan  tabel dimensi stok barang sebelumnya terkait menggunakan grain. Pada dimensi barang
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
masuk juga menyesuaikan dan melakukan proses yang dibantu dengan tabel grain.

## d) Memilih Fakta
Dalam  memilih  tahap  pemilihan  fakta  dipilih  dengan  menggunakan  tabel pada stok barang dan juga barang masuk dengan ditentukanya keterkaitan antara tabel fakta dan juga dimensi.
Tabel 7. Tabel Memilih Fakta Fakta Keterangan Dimensi Stok barang  Berisi tentang kategori dan penempatan barang meliputi  ukuran,  jenis, dan penempatan barang Kategori, deskripsi, tempat Barang masuk Berisi tentang jumlah barang yang dibeli, dan juga jenis barang yang dibeli sesuai kategori serta penempatan barang Kategori, supplier, deskripsi, tempat
Pada tabel memilih fakta diatas menjelaskan tentang fakta stok barang dan barang masuk yang sesuai keterangan serta dimensi yang sesuai dengan hasil yang dibuat.

## e) Menyimpan Perhitungan pada Tabel Fakta
Tahap  selanjutnya  adalah  menyimpan  perhitungan  pada  tabel  fakta,  hasil dari perhitungan awal akan disimpan pada tabel fakta antara lain stok Barang dan Barang Masuk

## f) Penentuan Tabel Dimensi
Pada  tahap  ini  melihat  kembali  tabel  dimensi,  ditabel  ini  diberikan keterangan  agar  memudahkan  pengguna  untuk  memahami  isi  dari  tebel  dimensi tersebut.
Tabel 8. Melengkapi Tabel Dimensi Dimensi Field Tipe Data Size Keterangan Barang Idbarang Int 11 Primary key Jenis_produk Varchar 50 Menyimpan ukuran dan jenis barang Nama_barang Varchar 25 Menyimpan nama barang Tempat Idtempat Int 11 Primary key Deskripsi  Idbarang Int 11 Primary key Deskripsi Varchar 25 Menyimpan deskripsi barang Supplier Idsupplier Int 11 Primary key Nama_supplier Varchar 25 Menyimpan nama dari setiap supplier Tempat Penerima Varchar 25 Menyimpan bagian dan tempat barang
Pada tabel melengkapi tabel dimensi meliputi data dimensi pada stok barang yang memudahkan pengguna untuk memahaminya.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## g) Menentukan Durasi Database
Pada proses selanjutnya menentukan durasi database yang akan disimpan ke dalam data  warehouse. Data  yang  nantinya  dimasukan  kedalam data  warehouse dengan data history selama 8 bulan.
Tabel 9. Durasi Database Nama Warehouse Database Database Awal Database Akhir Durasi OLAP Operation Mei 2023 Januari 2024 8 bulan
Pada  tabel  merupakan  penjelasan  tentang database yang  digunakan  dari awal  penggunaan database dan  penggunaan  akhir database pada  PT.  Petropack Agro Industries
h) Menentukan Prioritas dan Query
Pada tahap terakhir ini dilakukannya perancangan query yang digunakan PT. Petropack Agro Industries. Query adalah alat pengolah data yang terdapat dalam suatu  database[7].  Selama  proses  pengambilan data  operation ke  dalam data warehouse kemudian, hasilnya akan diteliti dan dipertimbangkan oleh pemangku perusahaan  untuk  mengambil  keputusan  data  mana  yang  akan  divisualisasikan. Sesuai,  dengan  kebutuhan  perusahaan.  Hasil  dari  proses  ini  adalah  data  yang terkait  dengan  stok  barang  yang  ada  pada  perusahaan  PT.  Petropack  Agro Industries.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  rancangan  dan  juga  implementasi  peneliti mengambil  kesimpulan  bahwa  perancangan  sebuah  sistem  yang  terkait  dengan stok  barang  dengan  menggunakan  program  berbasis web ,  desain  data  yang menggunakan data warehouse, dan juga analisa menggunakan sebuah metode nine step  Kimball berjalan  dengan  baik  dan  lancar  pada  saat  digunakan.  Serta membantu dalam penanganan masalah yang terkait dengan stok barang pada PT. Petropack  Agro  Industries.  Sehingga,  memberikan  kemudahan  bagi  pemangku perusahaan.  Memberikan  pernyataan  bahwa  apa  yang  diharapkan  sebagaimana dinyatakan dalam “Pendahuluan” akhirnya dapat diperoleh hasil dalam “Hasil dan Pembahasan”,  sehingga  terdapat  kesesuaian.  Selain  itu  dapat  juga  ditambahkan prospek pengembangan dari hasil penelitian dan aplikasi lebih jauh yang menjadi prospek kajian berikutnya
DAFTAR PUSTAKA
[1] Chamidi, Safrudin,  “Kaitan  Antara  Data  Dan  Informasi  Pendidikan  Dengan Perencanaan  Pendidikan”,  Jurnal  Pendidikan  dan  Kebudayaan,  Vol,  48,  pp 311-328.
[2] Eka,  S.,  Putri,  Y.,  and  Surahman,  A,  “Penerapan  Model  Naive  Bayes  Untuk Memprediksi  Potensi  Pendaftaran  Siswa  Di  Smk  Taman  Siswa  Teluk”, JECSIT, Vol, 1, pp 82-87, 2021.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 2, Agustus 2024, pp 905-915 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[3] Kimball,  R.,  and  Ross,  M,  “The  Kimball  Groups  Reader:  Relentlenssly Practical  Tools  For  Data  Warehouseing  and  Business  Intelligence”, Indianapolis: Wiley Publishing, Inc, 2010.
[4] Lastiansah,  Sena,  “Pengertian  User  Interface”,  PT.  Elex  Media Komputindo, Jakarta, 2012 .
[5] Sari,  R.,  and  Pratama,  I.P.A.E,  “Rancangan  Desain  Data  Warehouse Kunjungan Wisatawan Ke Bali Baw Tour & Travel”, JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi, 3(1), pp 14-1.
[6] Connoly,  T.M  and  Begg,  C.E,  “Database  Systems:  A  Practical  Approach  To Design,  Implementation,  And  Management  (Fourth  Edition)”,  Harlow: Addison-Wesley, 2005.
[7] Rohmawati, Tatik, “Membuat Dan Merancang Query”, 2010.