## PERANCANGAN SISTEM PENENTUAN OBJEK WISATA PANTAI TERBAIK DI BALI MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (F- AHP)

## Sutrisno
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Email: sutrisno3831@gmail.com
Adhi Susano
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Email: adhi.susano@gmail.com
Agus Darmawan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Email: agay.unindra08@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penentu pemberian penetapan Objek wisata terbaik. Sistem  penentu  pemberian  penetapan  Objek  wisata  terbaik  berdasar  kriteria internal dan  eksternal  Dari metode  yan  gpernah  dilakukan  masih  didapatkan  ketidakpastian  penilaian  yang  terlalu  subjektif.  Oleh karena itu, dibutuhkan metode penyeleksian penentuan  Objek wisata agar mendapatkan hasil yang lebih dapat dipertanggungjawabkan. Perancangan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode fuzzy analytic  hierarchy process  dalam  memberikan  pertimbangan  kepada  masyarakat  untuk  menentukan tujuan  objek  wisata.  Metode Fuzzy AHP  (F-AHP)  merupakan  penggabungan  metode  AHP  dan pendekatan fuzzy .  Metode  F-AHP  menutupi  kekurangan  pada  AHP  dalam  menangani  ketidakpastian penilaian  yang  terlalu  subjektif  untuk  data  kualitatif.  Metode  F-AHP  menggunakan  penilaian  dalam interval sehingga data  yang  kualitatif dapat  memberikan penilaian  yang lebih obyektif. Inti dari F-AHP terletak pada perbandingan berpasangan yang digambarkan dengan skala rasio yang berhubungan dengan skala fuzzy .  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diambil  kesimpulan,  hasil  dari  sistem  berupa  rancangan aplikasi dari system keputusan peranking kandidat Objek wisata pantai terbaik  perhitungan nilai prioritas dan  skala fuzzy AHP.
Kata kunci: objek wisata, internal, eksternal , metode fuzzy AHP (F-AHP).

## ABSTRACT
This  study  aims  to  create  a  determinant  system  of  awarding  the  best  tourist  object.  Determining system of determination of the best tourist object based on internal and external criteria From the method yan  gpernah  done  still  get  uncertainty  assessment  which  is  too  subjective.  Therefore,  it  is  necessary  to select the method of selecting tourism object to get more accountable result. The design of  this decision support system using fuzzy analytic hierarchy process method in giving consideration to the community to determine the destination of the tourist attraction. Fuzzy AHP method (F-AHP) is a combination of AHP and  fuzzy  approaches.  The  F-AHP  method  masks  a  deficiency  in  AHP  in  dealing  with  the  overly subjective assessment uncertainty for qualitative data. The F-AHP method uses assessment in intervals so that  qualitative  data  can  provide  more  objective  assessments.  The  core  of  the  F-AHP  lies  in  pairwise comparisons  that  are  illustrated  by  the  scale  of  the  scale  associated  with  the  fuzzy  scale.  Based  on  the results of the research can be concluded, the results of the system in the form of application design of the decision system peranking candidate Coastal attractions best calculation of priority value and fuzzy scale AHP.
Keywords: tourist attraction, internal, external, fuzzy AHP method (F-AHP).

## 1. PENDAHULUAN
Kegiatan    kepariwisataan    di    Indonesia    merupakan    salah    satu    sektor  andalan  yang  mampu menggalakkan  kegiatan  ekonomi  nasional  ,  baik  sebagai  penghasil  devisa,  penyedia  lapangan  kerja, maupun sebagai pendorong peningkatan  pendapatan  masyarakat. Secara empiris pariwisata  telah  menunjukkan  pertumbuhan  yang  terus  meningkat  ditandai  dengan peningkatan  frekuensi  orang  yang  melakukan  perjalanan.  Kegiatan  pariwisata  banyak  menciptakan manfaat  antara  lain  penyebaran  pembangunan,  pemasukan  devisa,  penerimaan  daerah  melalui  pungutan pajak, penyerapan tenaga kerja dan menciptakan peluang usaha.
Permasalahan  yang  sering  muncul  masih  banyak  orang  yang  berwisata  tapi    malah  menimbulkan beban pikiran baru. Berwisata juga merupakan kebutuhan  jasmani  yang  penting  tanpa sadari.  Karena dengan  berwisata  dapat  menghilangkan  penat  akibat  aktivitas  selama  seharian.  Pemilihan  objek  wisata yang tepat juga berpengaruh dalam hal ini. Oleh karena itu menyadari betapa pentingnya memilih objek wisata yang tepat, maka dibutuhkan sebuah sistem dalam bidang kepariwisataan. sistem diharapkan dapat digunakan  untuk  mendapatkan  informasi  dan  pengambilan  keputusan  pemilihan  objek  wisata  secara efektif dan mampu membantu masyarakat untuk menetukan lokasi objek wisata yang akan ditujunya.
Permasalahan di atas, dapat diselesaikan dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat  membantu  masyarakat dalam  melakukan penilaian dan penyeleksian penentuan objek wisata  terbaik.  SPK  merupakan  suatu  model  yang  dibangun  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang terstruktur.
Sistem  yang  dibangun  dengan  menerapkan  penggabungan  metode  AHP  dengan  pendekatan Fuzzy yang disebut Fuzzy AHP. AHP adalah salah satu metode dari Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang  dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas  Lorie  Saaty  dari  Wharton  Business  School  di  awal  tahun  1970 [1].  Namun,  AHP  mengalami  kesulitan  dalam  menangani  penilaian  ketidakpastian  dan  yang  bersifat subjektif.  Oleh  karena  itu,  salah  satu  varian  AHP  yaitu Fuzzy AHP  digunakan  untuk  mengatasi ketidakmampuan  AHP  dalam  menangani  variabel  linguistik  [3].  Dalam  prosedur Fuzzy AHP,  cara pendekatan  yang  dilakukan  adalah  dengan  melakukan fuzzifikasi pada  skala  AHP  sehingga  diperoleh skala baru yang disebut skala fuzzy AHP [5].
Pengertian objek dan daya tarik wisata menurut undang-undang Nomor 9 Tahun 1990, yaitu Objek dan  daya  tarik  wisata  terdiri  atas  (1)  Objek  dan  daya  tarik  wisata  ciptaan  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  yang berwujud keadaan alam, serta flora dan fauna, (2) Objek dan daya tarik wisata hasil karya manusia yang berwujud  museum,  peninggalan  purbakala,  peninggalan  sejarah,  seni  budaya,  wisata  agro,  wisata  tirta, wisata buru, wisata petualangan alam, taman rekreasi, dan tempat hiburan.
Bali  merupakan  salah  satu  provinsi  di  Indonesia  yang  wilayahnya terdiri atas satu pulau, yaitu Pulau Bali dan beberapa pulau-pulau kecil di sekitarnya. Di antara pulau kecil tersebut, pulau yang paling besar adalah Nusa Penida yang berada di tenggara Pulau Bali. Luas seluruh wilayah Provinsi Bali adalah 5633 km 2 . Bali memiliki objek wisata yang sangat beragam, baik wisata alam, wisata budaya, dan wisata bahari. Di Bali terdapat sekitar 54 lokasi objek wisata yang tersebar di delapan kabupatennya.
Pada  hakekatnya  AHP  merupakan  suatu  model  pengambil  keputusan  yang  komprehensif    dengan memperhitungkan  hal-  hal  yang  bersifat  kualitatif  dan  kuantitatif.  AHP  juga  memungkinkan  ke  struktur suatu  sistem  dan  lingkungan  kedalam  komponen  saling  berinteraksi  dan  kemudian  menyatukan  mereka dengan mengukur dan mengatur dampak dari komponen kesalahan sistem [4].
Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process (F-AHP) dapat  dilihat  sebagai  metode  analitik  yang dikembangkan  dari  metode  AHP.  F-AHP  merupakan  penggabungan  dari  metode  AHP  dengan  logika matematika Fuzzy . Perbedaannya dengan AHP adalah implementasi bobot perbandingan berpasangan di dalam  matriks  perbandingan,  yakni  diwakili  oleh  tiga  variabel  (a,b,c)  atau  (l,m,u)  yang  disebut Triangular Fuzzy Number (TFN). Hal ini berarti bobot yang ditemukan bukan satu melainkan tiga, sesuai dengan fungsi keanggotaan segitiga yang meliputi tiga bobot berurutan [2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Penelitian bisa meliputi jenis dan suber data, metode pengumpulan data, perancangan  yang dipakai  untuk  menyelesaikan  masalah  dalam  bahasan  ini  penulis  menguraikan  langkah  -  langkah  dalam metode.

## 2.1 Jenis dan Sumber Data
Data primer  merupakan data yang diambil secara langsung dari sumbernya, yaitu objek penelitian. Dalam    penelitian    ini,  objek  penelitian  yang  dimaksud  berupa  materi-materi  dan  syarat  –  syarat  dalam penentuan objek wisata terbaik di Bali.
Data  sekunder  merupakan  data  yang  diambil  secara  tidak  langsung  dari  sumbernya.  Dalam  laporan tugas akhir ini data sekunder diperoleh dari buku-buku kepustakaan, jurnal-jurnal ilmiah, paper, tesis, dan mencari informasi dari internet, yang dijadikan sebagai landasan teori serta pelengkap data primer.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Dalam  menyusun  tugas  akhir  ini  untuk  mendapatkan  kebenaran  data,  penulis  menggunakan berbagaimetode  pengumpulan  data  untuk  melakukan  penelitian    ini.    Adapun    metode-metode  tersebut adalah :

## a. Metode  Kuisioner
Penulis  melakukan  pemberian  kuisioner  untuk  memperoleh  data-data  yang  digunakan    untuk pembuatan    system,  meliputi  kategori  dan  penentuan  nilai.  pemberian  kuisioner  dilakukan  di Bali, dengan  sasaran pengujung wistawan objek wisata.
b. Metode Studi Pustaka
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan    cara  melakukan  kajian    pustaka  mengenai  teori  –  teori yang  terkait    berupa    buku,    artikel,    jurnal,  dan  artikel  dalam  web.  Teori  tersebut  diantaranya mengenai      perancangan  dan  dasar  –  dasar  pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan metode AHP , Fuzzy,  dan  Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembahasan  terhadap  hasil  penelitian  dan  perancangan  yang  diperoleh  disajikan  dalam  bentuk uraian  teoritik,  baik  secara  kualitatif  maupun  kuantitatif.  Hasil  perancangan  ditampilkan  dalam  berupa Flowchart ataupun Pseudocode .

## 3.1 Hasil Pembobotan Kriteria Dan Sub Kriteria
Dalam  melakukan  penelitian,  peneliti  mengumpulkan  data    dari    beberapa  pengujung  objek  wisata bali.  sehingga  di  dapat  lah  pembobotan  terhadap  kriteria  dan  sub  kriteria  pendukung  Penentuan  objek wisata terbaik. Hasil dari pembobotan tersebut dapat dilihat pada Tabel I.
Tabel 1.  Hasil pembobotan kriteia dan sub kriteria
Kriteria / Sub Kriteria Bobot Fuzzy- AHP AHP L M U L1 0.18669595 0.273115 0.370232  2.318429482 L2 0.18669595 0.091038 0.080778  17.54313434 L3 0.06223198 0.054623 0.05289  17.46917088 L4 0.03733919 0.039016 0.037931  20.24015324 L5 0.02667085 0.030346 0.041137  9.143947185 L6 0.18669595 0.273115 0.160808  4.645054559 L7 0.18669595 0.091038 0.074046  10.12007662 L8 0.06223198 0.054623 0.05289  13.58713291 L9 0.03807133 0.062738 0.042027  6.578675379 L10 0.02667085 0.030346 0.08726  2.318429482
Tabel 1 menunjukkan hasil pembobotan dari keseluruhan kriteria dan sub kriteria. Bobot fuzzy pada sub kriteria diperoleh dari hasil perkalian antara bobot fuzzy kriteria dengan bobot fuzzy lokal sub kriteria. Sedangkan nilai AHP adalah hasil proses defuzzifikasi dari masing-masing kriteria/sub kriteria.

## 3.2 Algoritma Penyelesaian Masalah Dengan Flowchart
Perancangan program akan menjelaskan tentang bagaimana program aplikasi berjalan. Perancangan prosedural  digambarkan  dalam  bentuk  flowchart  atau  diagram  alir  dengan  metode  Fuzzy-AHP  akan memudahkan  untuk  mengimplementasikan  sistem  ke  dalam  bahasa  pemograman,  karena  akan menjelaskan bagaimana cara sistem dari awal hingga akhir.
Tujuan  dari  pembangunan  sistem  pengambil  keputusan  ini  yaitu  dapat  membantu  dalam menyelesaikan  masalah  dalam  menentukan  prioritas  pembagian.  Penulis  di  sini  membuat  struktur program kemudian Flowchart berikut penjelasannya yaitu dibawah ini:
Login
Menu Utama
File Data
Metode – Fuzzy AHP Laporan Gambar 1. Struktur Program Start Input Username dan Password Cek Username dan Password Maaf, Username dan Password Salah 1 2 Menu Utama True False

## Gambar 2. Flowchart Login
Gambar  2  menunjukkan  pseudicode  pada  halaman Login ,  admin  harus  memasukkan username beserta password untuk bisa masuk ke menu utama. Jika login gagal maka akan muncul pesan kesalahan.
2 Menu Utama Data Metode-Fuzzy Ahp File Laporan 3 4 5 6

## Gambar 3. Flowchart Menu Utama
Pada  tampilan  menu  utama  yang  ditunjukkan  dengan  nomor  2  (dua)  terdapat  beberapa  sub  menu pilihan yang antara lain “ File “, “Data“, “Metode-fuzzy-Ahp“, dan “Laporan“. Jika admin memilih menu “ File ”  maka  akan  ditampilkan  menu  nomor  3  (tiga).  Jika  admin memilih  menu  “Data”  maka  akan ditampilkan  menu  nomor  4  (empat).  Jika  admin memilih  menu  “Metode-fuzzy-Ahp”  maka  akan
ditampilkan  menu  nomor  5  (lima).  Jika  admin memilih  menu  “Hasil ” maka  akan  ditampilkan  menu nomor 6 (enam).
3 File Exit 7

## Gambar 4. Flowchart File
Setelah admin memilih menu “ File “ yang ditunjukkan dengan nomor 3 (tiga) maka program akan menampilkan menu yang ditunjukkan dengan nomor.
7
Exit End

## Gambar 5. Flowchart Exit
Setelah semua proses telah selesai dilakukan maka proses yang terakhir yaitu Exit pada alur nomor 7 (tujuh) yang berfungsi untuk menutup program.
4 Data Kreteria Alternatif 8 9

## Gambar 6. Flowchart Manage
Pada gambar 7, setelah admin memilih menu ““ yang ditunjukkan dengan nomor 8 (delapan) maka program akan menampilkan menu ““ yang berisi tentang pengolahan data Alternatif  pada SPK ini. Pada menu  ini,  jika  admin  memilih  aksi  hapus,  penghapusan  data  langsung  menghapus  data  yang  ada  dalam database Kreteri . Jika  admin  memilih  aksi  simpan,  admin  harus  memasukkan  data  Kreteria,  lalu  di simpan.  Jika  data  lengkap  maka  proses  simpan  berhasil  dan  menampilkan  pesan  “Proses  Simpan Berhasil”. Jika data tidak lengkap maka proses simpan gagal dan menampilkan pesan “Gagal, Data Tidak Lengkap”.
Untuk  perubahan  data  yang  sudah  ada,  data  pada database akan  ditampilkan  lalu  dilakukan perubahan data oleh admin. Jika perubahan data yang dimasukkan lengkap maka proses simpan berhasil dan  menampilkan  pesan  “Proses  Simpan  Berhasil”,  jika  data  perubahan  tidak  lengkap  proses  simpan gagal  dan  menampilkan  pesan  “Gagal,  Data  Tidak  Lengkap”.  Setelah  semua  proses  selesai  maka  akan tetap kembali ke menu nomor 4 (empat).
8 Kreteria If (act = hapus) Hapus
Database Kreteria
If (act = simpan) Database Kreteria Input Kaeriteria
Edit Keterian Simpan Cek Kelengkapan Data Gagal, Data
Tidak Lengkap Proses Simpan Berhasil Database Kreteria 8 8 False False False True True True Gambar 7. Flowchart Daftar Kriteria 9 Daftar Alternatif If (act = hapus) Hapus Database Alternatif If (act = simpan) Database
Alternatif
Input Data Alternatif Edit Data Alternatif Simpan Cek Kelengkapan Data Gagal, Data Tidak Lengkap Proses Simpan Berhasil Database Alternatif 9 9 False False False True True True
Gambar 8. Flowchart Daftar Alternatif
Setelah  admin memilih  menu  “Alternatif  “  yang  ditunjukkan  dengan  nomor  9  (sembilan)  maka program akan menampilkan menu “Alternatif “ yang berisi tentang pengolahan data kriteria pada SPK ini. Pada  menu  ini,  jika  admin  memilih  aksi  hapus,  penghapusan  data  langsung  menghapus  data  yang  ada dalam database Alternatif . Jika admin memilih aksi simpan, admin harus memasukkan data kriteria, lalu di  simpan.  Jika  data  lengkap  maka  proses  simpan  berhasil  dan  menampilkan  pesan  “Proses  Simpan Berhasil”. Jika data tidak lengkap maka proses simpan gagal dan menampilkan pesan “Gagal, Data Tidak Lengkap”.  Untuk  perubahan  data  yang  sudah  ada,  data  pada database akan  ditampilkan  lalu  dilakukan perubahan data oleh admin. Jika perubahan data yang dimasukkan lengkap maka proses simpan berhasil dan  menampilkan  pesan  “Proses  Simpan  Berhasil”,  jika  data  perubahan  tidak  lengkap  proses  simpan gagal  dan  menampilkan  pesan  “Gagal,  Data  Tidak  Lengkap”.  Setelah  semua  proses  selesai  maka  akan tetap kembali ke menu nomor 4 (empat).
5 Metode-Fuzzy - Ahp Analisa Nilai Cari Keputusan 10
11

## Gambar 9. Flowchart Metode-Fuzzy-AHP
Setelah memilih menu “ Metode-Ahp “ yang ditunjukkan dengan nomor 5 ( lima ) maka program akan menampilakan  menu  “ Analisa  Nilai dan Cari  Keputusan “  yang  berisi  tentang  nilai  kriteria  dan  cara mencari keputusan. Setelah semua proses selesai maka akan diteruskan kembali ke alur nomor 2 (dua).
10
Analisa Nilai
End
Gambar 10. Flowchart Analisa Nilai
11
Display Cari Keputusan Input Data Warga Hitung Bobot Kriteria Terhadap Data Hasil Akhir / Hasil Keputusan 11 False True

## Gambar 11. Flowchart Cari Keputusan
Setelah admin memilih menu “Cari Keputusan“ yang ditunjukkan dengan nomor 11 (sebelas) maka program akan menampilkan menu “Cari Keputusan“ yang berisi tentang pengolahan data kriteria dan data Kreteria.  Pada  menu  ini  admin  melakukan  perhitungan  bobot  kriteria  terhadap  data  Warga  dengan metode-fuzzy AHP.
6 Laporan Cari Data Alternatif terbaik Cetak data Alternatif terbaik 6 true false

## Gambar 12. Flowchart Laporan
Setelah admin memilih menu “Laporan“ yang ditunjukkan dengan nomor 6 (enam) maka program akan menampilkan daftar calon penerima. Setelah itu data dapat dicari dan dicetak.

## 3.3 Pembahasan Algoritma
Algoritma adalah  urutan  dari  baris  langkah-langkah  logis  atau  instruksi  guna  menyelesaikan  suatu masalah. Sedangkan kegunaan algoritma adalah untuk  membantu seseorang dalam  menyelesaikan suatu masalah berdasarkan pada pola pikirnya masing-masing. Kriteria algoritma yang baik adalah mempunyai output efektif, jumlah langkah berhingga, terstruktur dan punya akhir. Salah satu cara penyajian dengan
algoritma  yaitu  dalam  bentuk flowchart . Flowchart adalah gambaran  dalam  bentuk  diagram  aliran    dari algoritma dalam suatu program yang menyatakan arah alur program dalam menyelesaikan suatu masalah. Adapun algoritma sistem penentu  adalah :

## 3.3.1 Login
Pada halaman login ini admin diharuskan mengisi Username dan Password yang sesuai dengan data dalam database agar dapat masuk ke menu utama. Halaman ini berfungsi sebagai fasilitas keamanan atas data penting yang ada pada menu utama, sehingga hanya admin saja yang bisa mengelola data tersebut.

## 3.3.2 Menu Utama
Pada menu utama ini terdapat 4 menu pilihan bagi admin dalam mengolah data sistem yang masing- masing  memiliki  proses  (fungsi)  tersendiri.  Data  keluarannya  ( output )  berupa  informasi  yang  meliputi menu  “ File” yang  berisi  tampilan exit ,  menu  “ Data” yang  berisi  form    dan  daftar  karyawan,  menu “Metode- fuzzy -AHP”  yang  berisi  cara  mencari  keputusan  sehingga  menghasilkan  suatu  hasil  akhir/hasil keputusan,  menu  “Laporan”  yang  berisi  daftar  Perengkingan  Alternatif/  pemberian  bobot  yang  dapat dicetak.

## 3.4 Rancangan Layar
Perancangan  Layar  dibutuhkan  untuk  mempresentasikan  (mewakili)  tampilan  layar  dari  keadaan yang  sesungguhnya  terjadi  pada  Perancangan  Sistem  Penentuan  objek  wisata  terbaik  dengan  Metode fuzzy -AHP. Penulis merancang tampilan sedemikian rupa sehingga mudah digunakan oleh user . Pada sub bab  ini  akan  disajikan  rancangan  layar  dari  Perancangan  Sistem  Penentuan  objek  wisata  terbaik  dengan metode fuzzy -AHP, rancangan layar tersebut diperlihatkan pada gambar 13 dan gambar 14.

## SISTEM PENETUAN OBJEK WISATA TERBAIK  DENGAN METODE FUZZY - AHP
Username :
Password  : Login Batal Gambar 13. Rancangan Layar Login Gambar 14. Rancangan Layar Menu Utama Laporan Metode-FAHP Data File

## SISTEM PENETUAN OBJEK WISATA TERBAIK  DENGAN METODE FUZZY - AHP

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perancangan  dan  analisa  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
a. Proses  pembobotan  kriteria  atau  sub  kriteria dengan metode FAHP bisa diterapkan kedalam bahasa java.
b. Rancangan Penetuan objek wisata terbaik  dengan metode FAHP bersifat user freindly.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kami ucapkan. Penelitian ini bisa terlaksana atas bantuan dana penelitian dari DPRM DIKTI melalui Kopertis III Jakarta dan  Universitas Indraprasta PGRI Jakarta.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anshori,  Y.,  2012. Pendekatan  Triangular  Fuzzy  Number  dalam  Metode  Analytic  Hierarchy Process . Jurnal Ilmiah Foristek , Volume 2, No. 1.
[2] Bire, C. E. B., Ernawati & Dwiandiyanta, B. Y., 2012. Perancangan SIstem Pendukung Keputusan Untuk  Kenaikan  Jabatan  Pegawai  Menggunakan  Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process. Semarang, Seminar Nasional Ilmu Komputer, Universitas Diponegoro.
[3] Kabir, G & Hasin, A.2011. Comparative Analysis of AHP dan Fuzzy AHP Model For Multi Criteria Inventory Classification . International Journal of Fuzzy Logistic System(IJFLS),Volume 1,No.1.
[4] Saaty,  T.  L.  2011. Fundamentals  of  Decision  Making  and  Priority  Theory  With  The  Analytic Hierarchy Process . Vol IV. Universitas Pittsburgh. USA.
[5] Shega, H. N. H., Rahmawati, R. & Yasin, H., 2012. Penentuan Faktor Prioritas Mahasiswa Dalam Memilih Telepon Seluler Merk Blackberry Dengan Fuzzy AHP. Semarang, Seminar Nasional Ilmu Komputer, Universitas Diponegoro.
[6] Syamsiah . Fuzzy Madani. 2016;2(2). Available from: http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/RDJE/article/view/1429/1165
[7] Undang-undang RI No. 9 tahun 1990 tentang kepariwisataan.
[8] Undang-undang Nomor 10 tahun 2009 tentang daya tarik wisata