Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 10, Nomor 2, Oktober 2019
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. KOMPARASI METODE KOMBINASI SELEKSI FITUR DAN MACHINE LEARNING K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATASET LABEL HOURS SOFTWARE EFFORT ESTIMATION 83-89 Indra Kurniawan, Ahmad Faiq Abror 2. IMPLEMENTASI  ALAT  PEMBERI  PAKAN  TERNAK  MENGGUNAKAN  IOT

## UNTUK OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN TERNAK
90-97 Fenty Ariani, Arnes Yuli Vandika, Handy Widjaya 3 IMPLEMENTASI SISTEM KONTROL BERBASIS WEB PADA SMART ROOM DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP INTERNET OF THINGS 98-106 Robby Yuli Endra , Ahmad Cucus, Freddy Nur Affandi, Deni Hermawan 4 PENERAPAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING    (SAW)  PADA  AMRI

## SUPERMARKET BANJAR JAYA UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK
107-115 Tri Susilowati,Sucipto, Nungsiyati, Tomi Adi Kartika,Nur Zaman 5 BUS TRACKER – SISTEM LACAK LOKASI CALON PENUMPANG, LOKASI BUS DAN PERKIRAAN WAKTU KEDATANGAN BUS 116-121 Erlangga,Taqwan Thamrin, Panji Maulana, Nico Susanto 6 APLIKASI CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI JENIS- JENIS SAMPAH 122-132 Stephen, Raymond, Handri Santoso 7 IMPLEMENTASI FACE DETECTION PADA SMART CONFERENCE MENGGUNAKAN VIOLA JONES 133-138 Freddy Nur Afandi, Ramses Parulian Sinaga, Yuthsi Aprilinda, Fenty Ariani 8 APLIKASI MONITORING BASE TRANSCEIVER STATION BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE 139-144 Dani Yusuf, Freddy Nur Afandi 9 DECISION SUPPORT SYSTEM(SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN) PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU 145-152 Dede Aprilia Haspita, Jimi Ali Baba 10  PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU PENGUJIAN KUALITAS KAIN TEKSTIL OTOMOTIF (STUDI KASUS PADA PT. ATEJA MULTI INDUSTRI) 153-159
Reni Nursyanti, R.Yadi Rakhman Alamsyah, Surya Perdana

## Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 10 Nomor 2 Halaman Lampung Oktober 2019 ISSN 2087 – 2062 E-ISSN 2686-181X

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom

## TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Prof. Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Prof. Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Akmal Junaidi, Ph.D (Universitas Lampung) Handri Santoso, Ph.D (Institute Sains dan Teknologi Pradita) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Wingky Kesuma, S.Kom Shelvi, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:
Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung M Lantai 2 Pascasarjana
Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.89 Gedong Meneng Bandar Lampung Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal explore adalah jurnal yang diprakrasai oleh program studi  Informatika, Fakultas Ilmu Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh  Fakultas  Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## BUS TRACKER – SISTEM LACAK LOKASI CALON PENUMPANG, LOKASI BUS DAN PERKIRAAN WAKTU KEDATANGAN BUS
Erlangga 1 , Taqwan Thamrin 2 , Panji Maulana 3 , Nico Susanto 4 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
Jln. Z.A. Pagar Alam No.26 Labuhan Ratu Bandar Lampung 35142, Indonesia Telp. (0721) 701463, (0721) 701979 Fax. (0721) 701467 Web. www.ubl.ac.id E-mail: erlangga@ubl.ac.id , taqwanthamrin@ubl.ac.id , panji.13411010@student.ubl.ac.id , nico.13411002@student.ubl.ac.id Handphone: 08978957357,

## ABSTRAK
Bus merupakan moda transportasi yang paling dominan di Indonesia dibandingkan moda tranportasi lainnya. Karena  sifatnya  yang  murah  meriah  membuat  moda  transportasi  darat  ini  populer  untuk  bepergian  jarak menengah sampai jauh. Namun sayang, sebaran calon penumpang yang tidak terpusat menjadikan driver sulit menemukan  posisi  calon  penumpang  karena  kurangnya  bahkan  mungkin  tidak  tersediannya  tempat pemberhentian  khusus bus sehingga calon penumpang memilih menunggu bus disembarang tempat. Selain itu minimnya informasi lokasi keberadaan bus yang “on the way” dan waktu perkiraan kapan datangnya bus tersebut mengakibatkan penumpang harus menunggu lama dengan rasa was-was. Jika lengah maka bus akan berlalu dan harus  menunggu  kembali  bus  lainnya  dengan  tidak  adanya  informasi  lokasi  dan  waktu  kedatangan  pastinya kapan. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi lokasi calon penumpang bagi driver, dan informasi lokasi dan perkiraan durasi waktu riil datangnya sebuah bus di lokasi menunggunya penumpang. Makalah ini penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi penerapan teknik GPS to GPS yaitu Time Difference of Arrival (TDOA) untuk menemukan posisi calon penumpang dan Enchanced Observed Time Difference (EOTD) untuk menemukan posisi bus dan mengetahui perkiraan waktu.
Kata Kunci: TDOA, EOTD, Prediksi, Lokasi, Bus.

## 1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Bepergian  menggunakan  bus  banyak  dipilih masyarakat  karena  bus  dianggap  lebih  efisien dan hemat dibandingkan menggunakan kendaraan  pribadi  dikarenakan  biaya  yang dikeluarkan lebih sedikit daripada menggunakan kendaraan pribadi.
Kemajuan  teknologi  informasi  saat  ini melahirkan banyak teknologi baru diantaranya adalah pemanfaatan smartphone untuk menemukan  suatu  lokasi.  Salah  satu  metode penentuan lokasi yang digunakan pada makalah ini  yaitu  dengan  menggunakan  metode Enhanced  Observed  Time  Difference  (EOTD) dan metode Time  Difference  of  Arrival (TDOA) .  Kedua  metode  ini  menggunakan sinyal  yang  datang  dari  sebuah  Base Transceiver Station (BTS) sebagai transmitter - nya  yang  digunakan  untuk  menentukan  posisi dan perkiraan waktu yang akan ditampilkan di layar smartphone Android.

## 1.2 Identifikasi Masalah
Untuk  daerah  yang  tidak  memiliki  halte  bus membuat calon penumpang menunggu disembarang tempat, sebaran calon penumpang yang  tidak  terpusat  ini  menjadikan  sopir  bus sulit  menemukan  posisi  calon  penumpangnya. Sementara  dari  sisi  calon  penumpang  bus sendiri, calon penumpang mengalami kesulitan untuk mengetahui lokasi dan memantau lokasi terkini dari bus yang ditunggu dan mengetahui predikasi  kapan  waktu  datangnya  bus  tersebut hingga sampai dilokasi tunggu calon penumpang.  Jika  calon  penumpang  lengah maka  akan  tertinggal  oleh  bus  dan  membuat calon  penumpang  harus  menunggu  bus  lain dengan  minimnya  informasi  tentang  bus tersebut.  Hal  ini  membuat  calon  penumpang harus menunggu lama tanpa kepastian.
Salah  satu  cara  yang  dapat  digunakan  untuk memperbaiki  hal  ini  adalah  dengan  cara meningkatkan kualitas layanan agar pelanggan dapat puas dengan layanan tersebut. [1]

## 1.3 Batasan Masalah
Simulasi  penerapan  TDOA  dan  EOTD  ini berbasis Android memberikan informasi hanya mencakup  jarak,  waktu,  dan  rute  perjalanan Bus Trans Lampung di Kota Bandar Lampung menggunakan  2  GPS  smartphone  dengan mengambil  2  rute  perjalanan  Bus  Trans Lampung yaitu rute Unila – Itera  dan rute Hotel Graha Wangsa – Bandara Radin Inten II.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Tinjauan Pustaka
Penentuan posisi user pada sistem komunikasi seluler  saat  ini  menjadi  hal  yang  sangat penting  karena  banyak  sekali  keuntungannya terutama  untuk  memantau  posisi  kejadian- kejadian  luar  biasa  seperti  pelaku  kejahatan, tempat  kebakaran,  bencana  kerusuhan  dan lain-lain  [2].  Algoritma  TDOA  secara  teori dapat  diterapkan  untuk  mendeteksi  waktu tunda yang menjadi  dasar  dalam  penentuan dan  pendeteksian  posisi [3]. Metode TDOA juga  cukup    efektif    digunakan    untuk pendeteksian    sumber noise dengan  tingkat akurasi 97% [4]. Sementara itu EOTD sendiri sebelumnya  hanya  dimanfaatkan  sebatas untuk  menetukan  posisi  panggilan  darurat seperti polisi dan rumah sakit. Namun saat ini juga  bisa  digunakan  untuk  mencari  posisi kendaraan (mobile  tracking) , games ,  dan komunitas cybersocial dengan  biaya  lebih murah  [5].  EOTD  adalah  metode  pencarian posisi berdasarkan pada waktu [6].

## 2.2 Landasan Teori
2.2.1 TDOA [7] Time Difference of Arrival (TDOA)
merupakan metode penentuan posisi berdasarkan  waktu  kedatangan  sinyal  dari transmitter pada  dua  buah receiver yang berbeda.  Pengukuran  ini  dilakukan  pada  saat sinkronisasi.  Cross  korelasi  dari  dua  buah sinyal  yang  diterima  oleh  dua  buah receiver dilakukan  untuk  mendapatkan  perbedaan waktu  kedatangan  pada  dua  buah receiver menggunakan perhitungan berikut:
a. Pengukuran jarak TDOA yaitu:
1) Mencari  perbedaan  waktu  sinyal dikirim  dan  diterima  dengan  rumus:
𝜟 𝒕 = 𝑻 𝟐 − 𝑻 𝟏 Dimana: 𝛥 𝑡 = Perbedaan Waktu,
𝑇 2 = Waktu data karakter dikirim, 𝑇 1 = Waktu data karakter diterima.
2) Mencari jarak objek dengan rumus:

## 𝑳 = 𝜟𝒕 × 𝑽
𝟐
Dimana:
L   = Jarak, 𝛥𝑡 = Perbedaan Waktu,
V   = Kecepatan Cahaya.
b. Pengukuran  Jarak  menggunakan  GPS yaitu mencari perbedaan waktu penghitungan  jarak  pada  sistem  GPS.
Rumus: 𝑳 = 𝑽 × 𝑻 Dimana L = Jarak,
V = Kecepatan Cahaya, T = Beda Waktu.
2.2.2 EOTD [5] Enchanced Observed Time Difference
(EOTD) merupakan  sebuah  metode  yang menggunakan  sinyal  datang  dari Base Transceiver  Station  (BTS). Metode  EOTD menerapkan  pada  selisih  waktu  kedatangan sinyal  yang  digunakan  untuk  menentukan posisi.
EOTD menggunakan perhitungan berikut: a. Menghitung  interval  waktu  penerimaan sinyal oleh 2 BTS yang berbeda. Rumus:
𝑶𝑻𝑫 = 𝑻 𝟏 −  𝑻 𝟐 Dimana:
OTD = Observed Time Difference, 𝑇 1 = Waktu saat pengiriman sinyal dari BTS 1 ke SMLC,
𝑇 2 = Waktu saat pengiriman sinyal dari BTS 2 ke SMLC,
SMLC = Server Mobile Location Center.
b. Menghitung  interval  waktu  yang  diukur yaitu Real  Time  Difference  (RTD) . Rumus: 𝑹𝑻𝑫 = 𝑻 𝟐 −  𝑻 𝟏 . c. Menghitung interval sinkronisasi relative, yaitu Geometric  Time  Difference  (GTD) . Jika  GTD  bernilai  nol  maka  hasil  waktu relevan dari BTS ke GPS.
Rumus: 𝑮𝑻𝑫 = 𝑹𝑻𝑫 + 𝑶𝑻𝑫 .
d. Penentuan  Perangkat  Tambahan  yaitu Location Measurement Unit (LMU) .
e. Mencari  estimasi  perhitungan  jarak tempuh dan waktu tempuh. Rumus:
𝒗 = 𝒔 𝒕 Dimana: 𝑣 = Kecepatan (km/jam, m/s), 𝑠 = Jarak yang ditempuh (m, km), 𝑡 = Waktu tempuh (jam, second)

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode penelitian korelatif  deskriptif:  pengumpulan  data  hasil observasi,  kepustakaan,  dan  kuesioner  guna menentukan  hubungan  dan  tingkat  variable yang  dibutuhkan.  Teknik  pengumpulan  data yang  digunakan  yaitu  melalui  studi  pustaka, observasi,  kuesioner.  Observasi  langsung dengan  melakukan  perekaman  jalur  yang dilalui  oleh  Bus  Trans  Lampung,  selanjutnya melakukan  sinkronisasi  Google  Earth  dengan merubah data menjadi format kmz.

## 3.1 Flowchart Sistem
Berikut adalah alur sistem pada aplikasi driver :

## Gambar 1. Flowchart Sistem Driver
Berikut adalah alur sistem aplikasi passanger :

## 4. PEMBAHASAN
4.1 Tampilan Bus Tracker for Passanger
Pada  Menu  Registrasi, Passanger harus mengisikan  data,  email,  serta  password  yang akan digunakan untuk login. Dan berikut adalah tampilan halaman login:
Gambar 3. Halaman Menu Login Passanger
Pada tampilan Menu Utama terdiri dari Profile , Map, Estimasi, Ganti Password, dan Logout.
Gambar 4. Halaman Menu Utama Passanger
Pada Halaman Estimasi menampilkan perkiraan  jarak,  rute,  dan  tarif.  Adapun  rute yang terdapat pada menu ini yaitu: rute Bandara Raden Intan II – Grahawangsa, Grahawangsa – Bandara  Raden  Intan  II,  UNILA  –  ITERA, ITERA – UNILA.

## Gambar 5. Halaman Menu Estimasi
Berikut  merupakan  tampilan  dari  menu  map yang  digunakan  untuk  menampilkan  tujuan atau rute dari Bus Trans Lampung.
Gambar 6. Halaman Menu Map Bus

## 4.2 Tampilan Bus Tracker for Driver
Sebelum  dapat  menggunakan  aplikasi  ini, driver diharuskan  untuk  melakukan  registrasi terlebih  dahulu  dengan  cara  mengisikan  data, email,  serta  password  yang  akan  digunakan untuk login seperti pada gambar berikut:
Gambar 7. Halaman Menu Registrasi Driver
Setelah registrasi dan login berhasil dilakukan, driver dapat  melihat  profil  driver,  dan memperbaharui profil.
Gambar 8. Halaman Profil Driver

## 4.3 Hasil Analisis
Tahapan implementasi EOTD dan TDOA pada penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  tiga tahapan,  yaitu  uji  sinyal,  penentuan  jarak  dan waktu  tempuh,  dan  uji  sample.  Tahapan implementasi  EOTD  dimulai  dengan  cara mengukur sinyal GPS diantara dua device yang berbeda,  untuk  mengetahui  waktu  kedatangan sinyal  dari  BTS  1  dan  BTS  2  ke  GPS menggunakan smartphone yang berbeda seperti pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1 Uji Sinyal
Hasil  sinkronisasi  (GTD)  antara  GPS  yang dihubungkan  dari  2  device  yaitu  Driver  dan Passanger adalah 0, maka hasil waktu Relevan dari smartphone pertama ke smartphone kedua dengan kata lain GPS pada smartphone pertama dengan  smartphone  kedua  telah  terhubung. Kemudian  melakukan  penghitungan  jarak tempuh  dan  waktu  tempuh  diwilayah  yang dilalui oleh Bus Trans Lampung.

## Tabel 2 Penentuan Jarak dan Waktu Tempuh
Jika sebuah bus melaju dengan kecepatan rata- rata 20 km/jam, berangkat dari Bandara Raden Intan II pukul 12.00 WIB. Dan jika bus tiba di Graha Wangsa pukul 13.45 WIB. Maka jarak tempuh adalah:
S = 20 km/jam x 1 jam 45 menit = 35 km, sementara untuk waktu tempuh adalah: T = 35 km:20 km/jam = 1 jam 45 menit.
Jadi waktu tempuh Bus Trans Lampung adalah 1  jam  45  menit  dari  Graha  Wangsa  untuk sampai di Bandar Raden Intan II yang jaraknya adalah 35 km dengan kecepatan bus 20 km/jam seperti pada gambar berikut:

## Gambar 9. Prediksi Waktu Kedatangan Bus
Adapun  tahapan  implementasi  TDOA  yang digunakan untuk menentukan jarak dan durasi antara driver dan penumpang dapat ditentukan dengan kecepatan cahaya dikali perbedaan beda waktu. Kecepatan cahaya didapatkan dari ilmu terapan fisika yaitu sebesar 299.729 v(m/s) dan perbedaan  waktu  didapatkan  menggunakan desktop  white  shark  legacy dimana  waktu kedatangan  sinyal  sangat  berpengaruh  untuk menentukan jarak GPS. Dengan menggunakan desktop  white  shark  legacy kita  dapat mengetahui  data  karakter  dikirim  dan  data karakter diterima sehingga proses durasi dapat didapatkan dan sesuai implementasi.
Gambar 10. Driver Lacak Lokasi Penumpang
Jika  driver  berada  di  Mall  Kartini  sedangkan posisi  penumpang  berada  di  Kampus  UBL, maka  Perbedaan  Waktu  =  290  detik  dan Kecepatan  Cahaya  =  299.729 v(m/s) .  Untuk mencari durasi yang ingin dicapai menggunakan white  shark  legacy yaitu  840 detik  =  14  menit.  Jadi  untuk  mencapai  posisi penumpang yang berada di Kampus UBL dari Mall  Kartini  dapat  ditemput  selama  14  menit seperti pada gambar 10.

## 5. SIMPULAN DAN SARAN
Setelah dilakukan analisis pada banyak ujicoba menggunakan  metode  EOTD  dan  TDOA  dan menghitung hasil kuesioner yang telah disebar ke  para  driver  dan  passanger  aplikasi  Bus Tracker pada Bus Trans Lampung, maka dapat disimpulkan bahwa calon penumpang (passanger) dapat mengetahui letak posisi bus, jarak  dan  perkiraan  waktu  kedatangannya. Penerapan  metode  TDOA  dan  EOTD  terbukti dapat membantu menentukan lokasi baik posisi calon  penumpang  maupun  posisi  bus  dengan baik  walaupun  sinyal  Hp  berpengaruh  pada penentuan posisi.
Aplikasi  ini  masih  jauh  dari  sempurna,  saran bagi  peneliti  yang  ingin  mengembangkan penelitian ini agar mempertimbangkan kekurangan pada aplikasi ini seperti pada menu registrasi hanya dapat menggunakan email dari Google karena masih menggunakan server dari Google.  Dan  belum  ada  fitur  yang  dapat mempermudah pembayaran penumpang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  E.  Erlangga  and  J.  K.  Putra,  "Student Satisfaction Analysis of Siater Using End User Computing Statisfaction (EUCS)," in
International  Conference  on  Engineering  and Technology  Development  (ICETD) ,  Bandar Lampung, 2014.
[2]  B.  Prasetya,  R.  Renyati,  U.  A.  Tatang,  D. Arseno  and  B.  Budianto,  "Penentuan  Posisi User  pada  Sistem  Komunikasi  Selular  dengan Metode  Time  of  Arrival  (ToA)  dan  Time Difference  of  Arrival  (TDoA),"  in Seminar Nasional  Informatika  2008  (semnasIF  2008) , UPM "Veteran" Yogyakarta, 2008.
[3]  Nainggolan,  Paskah  Handikardo  Benjamin; Darjat, Darjat; Christiyono, Yuli;, "Perhitungan Waktu  Tunda  pada  Sistem  Radar  Sekunder dengan  Menggunakan  Metode  TDOA  (Time Different Of Arrival)," Transmisi, vol. 13, no. 1, pp. 7-14, 2012.
[4]  N.  Ibrahim,  "Pendeteksian  Lokasi  Sumber Noise (Partial Discharge) secara Tiga Dimensi menggunakan  Antenna  Array," Elkomika Itenas, vol. 3, no. 2, pp. 106-119, 2015.
[5]  H.  H.  Nuha,  "Perancangan  Sistem  Mobile Tracking  Berbasis  Sistem  Seluler  dengan Metode  E-OTD,"  Teknik  Elektro  Institut Teknologi Telkom, Bandung, 2009.
[6]  B.  Febiantoro,  "Aplikasi  Location  Based Service Pencarian Lokasi Panti Asuhan di Kota Bandung  Berbasis  Mobile  Android  -  Tugas
Akhir," Teknik Informatika Universitas
Widyatama, Bandung, 2014.
[7]  Deitel, Harvey M.; Deitel, Paul J.; Nieto, Tem R.;  Steinbuhler,  Kate,  Wireless  Internet  & Mobile Business How to Program, New Jersey, USA: Prentice Hall, 2002.

## PEDOMAN PENULISAN
1. Naskah  belum  pernah  dipublikasikan  atau  dalam  proses  penyuntingan  dalam  jurnal ilmiah atau dalam media cetak lain.
2. Naskah diketik dengan spasi 1 pada kertas ukuran A4 dan spasi 2,5 sentimeter dengan huruf Times  New  Roman berukuran  11  point.  Naskah  diserahkan  dalam  bentuk cetakan  sebanyak  2  eksemplar  disertai file dalam  CD  atau  dapat  dikirim  melalui e- mail kepada redaksi.
3. Naskah bebas dari tindakan plagiat.
4. Naskah  dapat  ditulis  dalam  bahasa  Indonesia  atau  bahasa  Inggris  dengan  jumlah  isi 10–25 halaman A4 termasuk daftar pustaka.
5. Naskah  berupa  artikel  hasil  penelitian  terdiri  dari  komponen:  judul,  nama  penulis, abstrak,  kata  kunci,  pendahuluan,  metode,  hasil,  pembahasan,  kesimpulan,  daftar pustaka.
6. Daftar  pustaka  terdiri  dari  acuan  primer  (80%)  dan  sekunder  (20%).  Acuan  primer berupa  jurnal  ilmiah  nasional  dan  internasional,  sedangkan  acuan  sekunder  berupa buku teks.
7. Naskah berupa artikel konseptual terdiri dari komponen: judul, nama penulis, abstrak, kata kunci, pendahuluan, hasil, pembahasan, kesimpulan, daftar pustaka, dan ucapan terima kasih (jika ada).
8. Judul harus menggambarkan isi artikel secara lengkap, maksimal terdiri atas 12 kata dalam bahasa Indonesia atau 10 kata dalam bahasa Inggris.
9. Nama penulis disertai dengan asal lembaga tetapi tidak disertai dengan gelar. Penulis wajib  menyertakan  biodata  penulis  yang  ditulis  pada  lembar  terpisah,  terdiri  dari: alamat kantor, alamat, dan telepon rumah, Hp. dan e-mail.
10. Abstrak  ditulis  dalam  bahasa  Inggris  atau  bahasa  Indonesia.  Abstrak  memuat ringkasan  esensi  hasil  kajian  secara  keseluruhan  secara  singkat  dan  padat.  Abstrak memuat  latar belakang, tujuan, metode, hasil, dan kesimpulan. Abstrak diketik  spasi tunggal dan ditulis dalam satu paragraf.
11. Kata  kunci  harus  mencerminkan  konsep  atau  variabel  penelitian  yang  dikandung, terdiri atas 5–6 kata.
12. Pendahuluan  menjelaskan  hal-hal  pokok  yang  dibahas,  yang  berisi  tentang permasalahan  penelitian,  tujuan  penelitian,  dan  rangkuman  kajian  teoritik  yang relevan. Penyajian pendahuluan dalam artikel tidak mencantumkan judul.
13. Metode  meliputi  rancangan  penelitian,  populasi  dan  sampel,  pengembangan instrumen  penelitian,  teknik  pengumpulan  data,  dan  teknik  analisis  data,  yang diuraikan secara singkat.
14. Hasil menyajikan hasil analisis data yang sudah final bukan data mentah yang belum diolah.
15. Pembahasan  merupakan  penegasan  secara  eksplisit  tentang  interpretasi  hasil  analisis data, mengaitkan hasil temuan dengan teori atau penelitian terdahulu, serta implikasi hasil temuan dikaitkan dengan keadaan saat ini.
16. Pemaparan  deskripsi  dapat  dilengkapi  dengan  gambar,  foto,  tabel,  dan  grafik  yang semuanya mencantumkan judul, dan sumber acuan jika diperlukan.
17. Istilah dalam bahasa Inggris ditulis dalam huruf miring ( italic ).