## JURNAL

## JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOLUME 3 NOMOR 6 2023 P-ISSN 2774-7018, E-ISSN  2774-700X
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION MAHASISWA
Annisa Denaputri, Christian Wiradendi Wolor, Rizki Firdausi

## Rachmadania
Universitas Negeri Jakarta, Indonesia Email : denaputri.annisa@gmail.com
Kata kunci: motivasi belajar siswa; pembelajaran daring
Keywords: student's motivation to study; online learning

## ABSTRAK
Latar  Belakang  : Proses  pembelajaran  melibatkan  interaksi  antara  pendidik,  peserta didik,  teman  sekelas,  atau  orang  lain  dengan  tujuan  mencapai  hasil  belajar  yang maksimal. Agar efektif, interaksi antara guru dan peserta didik harus optimal, sehingga pendidik perlu memiliki kemampuan dan keahlian tertentu untuk menciptakan suasana kelas yang mendorong pembelajaran yang efektif.
Tujuan : Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pembelajaran daring dan  motivasi  siswa  untuk  berpartisipasi  dalam  kegiatan  tersebut.  Pendekatan  studi kasus  kualitatif  digunakan  dengan  menggunakan  metode  penelitian  lapangan  seperti observasi, wawancara, dan dokumentasi.
Metode :  Analisis  data  melibatkan  pengumpulan,  pengurangan,  penyajian,  dan verifikasi  data,  dengan  validitas  data  diperiksa  menggunakan  triangulasi  sumber, waktu, dan metode.
Hasil :  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pembelajaran  daring  belum  sepenuhnya efektif  karena  berbagai  faktor  penghambat,  dan  motivasi  belajar  siswa  masih  belum optimal.
Kesimpulan: Kesimpulan  yaitu  salah  satu  implikasi  dari  hasil  penelitian  ini  adalah pentingnya  institusi  pendidikan  untuk  memperhatikan  kualitas  konten  pembelajaran online  dan  memastikan  bahwa  peserta  didik    merasa  puas  dengan  pengalaman pembelajaran online.

## ABSTRACT
Background: The learning process involves interactions between educators, students, classmates, or other people with the aim of achieving maximum learning outcomes. To be  effective,  the  interaction  between  teachers  and  students  must  be  optimal,  so educators need to have certain skills and expertise to create a classroom atmosphere that encourages effective learning.
Purpose: This study aims to evaluate the effectiveness of online learning and students' motivation to  participate in these activities. A qualitative case study approach is used using field research methods such as observation, interviews, and documentation.
Methods:  Data  analysis  involved  the  collection,  reduction,  presentation,  and verification  of  data,  with  data  validity  checked  using  source,  time,  and  method triangulation.
Results:  The  research  results  show  that  online  learning  is  not  fully  effective  due  to various inhibiting factors, and students' learning motivation is still not optimal.
Conclusion: The conclusion is that one of the implications of the results of this study is
the  importance  of  educational  institutions  to  pay  attention  to  the  quality  of  online learning  content  and  ensure  that  students  are  satisfied  with  the  online  learning experience.

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  usaha  manusia  dalam  mewujudkan  proses  pembelajaran untuk  mengembangkan  potensinya  demi  memiliki  keterampilan  yang  diperlukannya (Prasetya et al., 2018). Terutama dalam era globalisasi dimana persaingan kerja diisi oleh tenaga kerja lokal maupun asing, pendidikan diperlukan untuk menghasilkan tenaga kerja profesional yang mampu bersaing dalam dunia kerja (Rusliyanto & Kusmuriyanto, 2019). Dalam  Undang-Undang Nomor  12  Tahun  2012  Tentang  Pendidikan  Tinggi  Pasal  1  ayat 6-8  menjelaskan  Perguruan  Tinggi  sebagai  satuan  pendidikan  yang  menyelenggarakan Pendidikan  Tinggi  dan  mengategorikannya  berdasarkan  penyelenggaranya.  Perguruan Tinggi  Negeri/PTN  adalah  Perguruan  Tinggi  yang  didirikan  dan/atau  diselenggarakan oleh Pemerintah, sedangkan Perguruan Tinggi Swasta/PTS adalah Perguruan Tinggi yang didirikan dan/atau diselenggarakan oleh masyarakat.
Universitas  Galuh  atau  yang  biasa  disebut  UNIGAL  oleh  masyarakat  umum merupakan  universitas  swasta  yang  berada  di  daerah  Kabupaten  Ciamis,  Jawa  Barat. Fakultas  yang  berada  di  bawah  naungan  Yayasan  Pendidikan  Galuh  Ciamis  ini  telah berdiri  sejak  8 April  1998.  Universitas ini  memiliki  tujuh  fakultas, salah  satunya  adalah Fakultas Pertanian. Fakultas ini awalnya merupakan Sekolah Tinggi Ilmu Pertanian yang berdiri  sendiri,  hingga  akhirnya  berubah  menjadi  Fakultas  Pertanian  setelah  bergabung dengan  Universitas  Galuh.  Untuk  meneliti behavioral  intention mahasiswa  Fakultas Pertanian  UNIGAL,  peneliti  melakukan  pra-survei  mengenai behavioral  intention mahasiswa  terhadap  Fakultas  Pertanian  UNIGAL.  Pra-Survei  ini  bertujuan  untuk mengetahui kecenderungan Behavioral intention yang dimiliki mahasiswa. Dalam hal ini, behavioral  intention yang  diselidiki  yaitu  loyalitas,  kesediaan  merekomendasikan,  serta kesediaan untuk membayar lebih.

## Gambar 1 Grafik Kecenderungan Loyalitas Mahasiswa UNIGAL Sumber: Diolah oleh peneliti
Dari survei yang telah dilakukan, ditemukan bahwa 76 persen mahasiswa memiliki kecenderungan  untuk  tidak  loyal,  sementara  24  persen  mahasiswa  lainnya  menyatakan bahwa  mereka  tidak  akan  pindah  dari  UNIGAL  apapun  yang  terjadi.  Mahasiswa  yang cenderung  tidak  loyal  beralasan  bahwa  mereka  akan  pindah  dari  UNIGAL  jika  mereka berkesempatan  untuk  pindah  ke  perguruan  tinggi  yang  menurut  mereka  lebih  baik. Beberapa  mahasiswa  juga  menyebutkan  jika  mereka  akan  pindah  ke  perguruan  tinggi negeri yang menurut mereka lebih bagus jika mereka mendapat kesempatan.

## Gambar 2 Grafik Kesediaan Mahasiswa Merekomendasikan UNIGAL kepada
orang lain
Sumber: Diolah oleh peneliti
Dari  data  di  atas,  ditemukan  bahwa  sekitar  88  persen  mahasiswa  juga  tidak bersedia  untuk  merekomendasikan  orang  disekitarnya  untuk  masuk  Fakultas  Pertanian UNIGAL,  sementara  12  persen  mahasiswa  lainnya  masih  bersedia  untuk merekomendasikan  UNIGAL  pada  kerabat  dan  orang-orang  disekitar  mereka.  Ketidak tersediaan  mahasiswa  untuk  merekomendasikan  terjadi  diantaranya  sebab  mereka  lebih menyarankan  untuk  mendaftar  di  perguruan  tinggi  negeri.  Beberapa  mahasiswa  juga menyatakan  bahwa  mereka  lebih  menyarankan  Fakultas  Pertanian  UNIGAL  sebagai pilihan kedua atau pilihan alternatif.

## Gambar 3 Grafik Kesediaan Mahasiswa untuk Membayar Harga Lebih Mahal Sumber: Diolah oleh peneliti
Dari  data  diatas,  ditemukan  bahwa  hanya  24  persen  mahasiswa  yang  bersedia untuk  membayar  harga  lebih  mahal,  sedangkan  76  persen  mahasiswa  sisanya  tidak bersedia  untuk  membayar  biaya  lebih  mahal  untuk  berkuliah  di  UNIGAL.  Mahasiswa yang  menjawab  tidak  bersedia  menjelaskan  bahwa  alasan  utama  mereka  berkuliah  di UNIGAL sebab biaya pendidikannya yang cenderung rendah. Mereka menyatakan bahwa mereka  akan  mencari  perguruan  tinggi  lain  jika  biaya  pendidikannya  lebih  rendah  dari UNIGAL.
Peneliti  juga  melakukan  wawancara  singkat  dengan  Ketua  Program  Studi Agribisnis, yang merupakan satu-satunya program studi di Fakultas Pertanian Universitas Galuh.  Dari  hasil  wawancara  yang  dilakukan  oleh  peneliti  dapat  ditemukan  bahwa UNIGAL  masih  bergantung  pada  rekomendasi  alumni  dan  mahasiswa  sebab  selama  ini informasi  yang  dapat  diakses  melalui website oleh  masyarakat  umum  masih  dapat dibilang  terbatas. Selain  itu,  meskipun  UNIGAL  memperbolehkan  mahasiswanya  untuk menyicil  biaya  kuliah,  biaya  kuliah  tersebut  jumlahnya  sama  rata  untuk  tiap  mahasiswa dan  tidak  terdapat  pengurangan.  Kurangnya  beasiswa  yang  dapat  diperoleh  mahasiswa melalui  pihak  perguruan  tinggi  juga  menjadi  faktor  yang  dipertimbangkan  para mahasiswa untuk pindah dari UNIGAL saat mereka tidak mampu membayar. Oleh sebab itu,  peneliti  berpendapat  bahwa  Universitas  Galuh  sebagai  institusi  masih  sangat dipengaruhi behavioral intention  yang  dimiliki  mahasiswa  terhadap  institusinya.  Sebab behavioral intention mahasiswa dapat mempengaruhi kelangsungannya sebagai institusi.
Untuk  mempertahankan  kinerjanya  sebagai  penyedia  pendidikan  tinggi, menyediakan  layanan  pendidikan  yang  berkualitas  tinggi  patut  dijadikan  prioritas  oleh UNIGAL.  Untuk  memberikan  layanan  berkualitas  tinggi  kepada  mahasiswanya, UNIGAL perlu memahami kebutuhan mahasiswa dan mengidentifikasi bagaimana aspek kognitif mengarah pada kepuasan siswa dan behavioral intention (Hwang & Choi, 2019) Faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi behaviour  intention mahasiswa  pada perguruan tinggi tempat mereka belajar adalah citra perguruan tinggi tersebut. Radiman et al. (2018) menemukan bahwa semakin baik citra perguruan tinggi di mata mahasiswanya, semakin  meningkat  pula  loyalitas  yang  dimiliki  mahasiswa  terhadap  perguruan  tinggi tersebut.  Sedangkan  Mahardika  (2020)  menyatakan  semakin  baik  citra  perguruan  tinggi semakin  aktif  pula  mahasiswa  dalam  merekomendasikan  perguruan  tinggi  tersebut  pada orang disekitarnya.
Binnawas et al. (2019) dalam penelitiannya menemukan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh  pada behavioral  intention .  Dapat  dikatakan  bahwa  jika  kualitas  pelayanan baik,  otomatis  mahasiswa  cenderung  memberikan  rekomendasi,  loyal  dan  bersedia membayar harga yang lebih tinggi. Seperti di perguruan tinggi, jika kualitas layanan yang diberikan  dinilai  baik,  mahasiswa  akan  dengan  mudah  merekomendasikannya  kepada teman  atau  kerabat  terdekat  mereka.  Meskipun  demikian,  Hwang  &  Choi  (2019)  dalam penelitiannya  tidak  dapat  menemukan  hubungan  langsung  antara  kualitas  pelayanan dengan behavioral intention mahasiswa.
Sedangkan  Marie  &  Widodo  (2019)  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa kepuasan  mahasiswa  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi behaviour intention mahasiswa.  Mahasiswa  yang  memiliki  rasa  puas pada  perguruan  tinggi  tempat mereka  belajar  akan  menunjukan  intensi  perilaku  yang  positif  terhadap  perguruan  tinggi tersebut.  Dengan  berpedoman  pada  penelitian-penelitian  sebelumnya,  mencari  tahu faktor-faktor yang mampu mempengaruhi behavioral intention pada mahasiswa Fakultas Pertanian  UNIGAL.  Faktor-faktor  yang  diteliti  yaitu  kepuasan  mahasiswa,  kualitas pelayanan, citra institusi, dan perceived value .

## Gambar 4 Fakor yang Mempengaruhi Behavioral Intention Mahasiswa
Sumber: Diolah oleh peneliti
Dari  hasil  di  atas  ditemukan  bahwa  faktor  yang  paling  tidak  mempengaruhi behavioral  intention mahasiswa  adalah  kualitas  pelayanan  dan  kepuasan  mahasiswa dengan  total  responden  yang  menjawab  tidak  sebanyak  16  persen.  Kemudian  variabel citra  institusi  dan perceived  value dengan  responden  yang  menjawab  tidak  sebanyak  8 persen.  Penelitian  serupa  juga  pernah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  lain.  Dalam lingkup  dalam  negeri,  Marie  &  Widodo  (2019)  melakukan  penelitian  untuk  mengetahui behavioral  intention pada  mahasiswa  Trisakti  School  of  Management  (TSM).  Syakur (2018)  juga  melakukan  penelitian  sejenis  pada  Akademi  Farmasi  Surabaya.  Sedangkan dalam  lingkup  luar  negeri,  Hwang  &  Choi  (2019)  melakukan  penelitian  di  Sejong University  School  of  Business,  yang  terletak  di  Korea  Selatan.  Mestrovic  (2017)  juga melakukan penelitian serupa di University of Rijeka, yang terletak di Kroasia. Meskipun demikian,  peneliti  masih  belum  menemukan  penelitian  serupa  yang  dilakukan  di Universitas Galuh ataupun perguruan tinggi lainnya di daerah Jawa Barat.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  studi  dengan judul “Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Behaviour Intention dengan Dimediasi oleh
Kepuasan Mahasiswa”. Berdasarkan uraian di atas maka tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  langsung  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan mahasiswa,  pengaruh  langsung  kualitas  pelayanan  terhadap behavioral  intention , pengaruh  langsung  kepuasan  mahasiswa  terhadap behavioral  intention ,  dan  pengaruh tidak  langsung  kualitas  pelayanan  terhadap behavioral  intention yang  dimediasi  oleh kepuasan mahasiswa Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat baik dari segi teoritis maupun praktis, Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi baru dan  meningkatkan  pemahaman,  khususnya  pada  isu-isu  yang  berkaitan  dengan  niat berperilaku.  Selain  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjadi  sumber  informasi  dan referensi  bagi  peneliti  lain  yang  bermaksud  melakukan  penelitian  dengan  topik  yang sama.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  dijadikan  acuan  oleh  pihak  perguruan  tinggi,  baik itu Universitas Negeri  Jakarta  sebagai  tempat  penelitian ini  diadakan  maupun  perguruan tinggi lainnya, dalam mengambil kebijakan terkait pengembangan kualitas pelayanan dan kepuasasan mahasiswa.

## METODE PENELITIAN
Peneliti  melaksanakan  penelitian  di  Fakultas  Pertanian  Universitas  Galuh  yang berada  di  Jl.  R.  E.  Martadinata  No.  150  Ciamis,  46274  Jawa  Barat.  Alasan  Peneliti memilih tempat ini karena dari hasil pengamatan Peneliti, Fakultas Pertanian Universitas Galuh  memiliki  masalah  dalam  kurangnya  loyalitas  mahasiswa,  ketidakinginan mahasiswa  untuk  merekomendasikan  orang-orang  disekitarnya  untuk  belajar  di  sana, serta ketidaksediaan mahasiswa untuk membayar lebih mahal untuk belajar di sana. Oleh sebab  itu,  Fakultas  Pertanian  Universitas  Galuh  diperkirakan  mampu  mewakili  masalah pokok  dalam  penelitian  ini  serta  mampu  mewakili  instansi  pendidikan  yang  sejenis. Waktu  penelitian  dilaksanakan  sejak  Maret  2022  sampai  dengan  bulan  Juni  2023. Penelitian  di  waktu  tersebut  merupakan  tepat  dan  dianggap  paling  efektif  bagi  peneliti dalam  melaksanakan  penelitian.  Di  bawah  ini  dijabarkan  gambaran  garis  besar  jadwal pelaksanaan penelitian ini.
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Populasi  meliputi  item  atau unsur  yang  akan  kita  teliti  (Fatihudin,  2015).  Penelitian  ini  menggunakan  populasi terbatas  ( definite  population ),  yaitu  mahasiswa  Fakultas  Pertanian  Universitas  Galuh angkatan  tahun  2021  kelas  reguler  yang  berjumlah  85  mahasiswa.  Penelitian  ini menggunakan metode proportional random sampling . Juliandi et al., (2014) menjelaskan bahwa proportional random sampling digunakan ketika populasi dibagi menjadi beberapa kelompok tetapi tidak ada strata atau tingkatan dan tidak ada kelompok yang lebih tinggi dari  kelompok  lain.  Riyanto  &  Hatmawan  (2020)  menjelaskan  bahwa proportional sample adalah terdiri dari sub-sub sample yang perimbangannya mengikuti perimbangan sub-sub  populasi.  Apabila  propotional  sampling  menggunakan  sistem  acak  maka sampling ini disebut propotional random sampling .
Penelitian  ini  menggunaknan  metode  survey.  Metode  survei  adalah  metode  yang mengajukan  pertanyaan  terstruktur  kepada  sampel  populasi  dan  digunakan  untuk memperoleh  informasi  dari  responden  (Hermawan  &  Amirullah,  2016).  Data  dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner efektif digunakan untuk  memperoleh  pendapat  dari  banyak  orang  dan  memberikan  tingkat  kepercayaan yang relatif tinggi (Rai, 2008).
Skala  yang  digunakan  dalam  survei  ini  adalah  skala  Likert.  Dalam  studi  ini, peneliti  menggunakan  Skala  Likert  dengan  lima  pilihan  jawaban.  Jawaban  yang disediakan yaitu Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Ragu-Ragu (R), Tidak Setuju (TS), dan Sangat  Tidak  Setuju  (STS).  Behavioral  Intention  yaitu  Definisi  Konseptual,  Definisi Operasional,  dan  Kisi-Kisi  Instrumen.  Data  dalam  studi  ini  dianalisis  dengan menggunakan  model  CB-SEM  ( Covariant  Based-Structural  Equation  Model ).  CB-SEM biasanya  digunakan  untuk  membuat  pernyataan  kausalitas  atau  menggambarkan mekanisme  kausal  (sebab  akibat).  disebut  bertujuan  memberikan  pernyataan  tentang
hubungan  kausalitas  atau  memberikan  deskripsi  mekanisme  hubungan  kausalitas  (sebab akibat).  Tujuan  utama  analisis  dengan  CB-SEM  yaitu  untuk  menguji  atau  hubungan kausalitas  antarkonstruk  yang  sudah  dibangun  berdasarkan  teori  dengan  data  empiris (Handayani et al., 2019). Dalam penelitian ini, data hasil penelitian akan dihitung dengan bantuan software SPSS AMOS 20.
Dalam penelitian ini, peneliti menyebarkan kuesioner kepada 70 orang mahasiswa Universitas  Galuh  Program  Studi  Agribisnis  kelas  reguler  Angkatan  2021.  Profil responden  dalam  penelitian  ini  dibedakan  menjadi  jenis  kelamin  dan  usia  responden. Ditemukan  bahwa  responden pilot  study terdiri  responden  berjenis  kelamin  perempuan berjumlah  22  orang,  atau  73,3%  dari  total  responden.  Sedangkan  responden  berjenis kelamin  laki-laki  berjumlah  8  orang,  atau  26,7%  dari  total  responden.  Sedangkan  untuk umur responden, ditemukan bahwa responden pilot study berada di rentang usia 19 tahun sampai 20 tahun. Responden yang berumur 19 tahun berjumlah 16 orang, atau sebanyak 53,33%  dari  total  responden.  Sedangkan  responden  yang  berjumlah  20  tahun  berjumlah 14 orang, atau sebanyak 46,67% dari total responden.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Responden
Dalam penelitian ini, peneliti menyebarkan kuesioner kepada 70 orang mahasiswa Universitas  Galuh  Program  Studi  Agribisnis  kelas  reguler  Angkatan  2021.  Profil responden  dalam  penelitian  ini  dibedakan  menjadi  jenis  kelamin  dan  usia  responden. Berikut ini dijabarkan hasil dari analisis profil responden:
Tabel 1 Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin dan Usia Variabel Identitas Responden Kategori Jumlah Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 37 52,9 Perempuan 33 47,1 Usia 18 tahun 1 1,4 19 tahun 34 48,6 20 tahun 27 38,6 21 tahun 5 7,1 > 21 tahun 3 4,3 Sumber: Diolah oleh peneliti
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  ditinjau  dari  jenis  kelaminnya, responden  laki-laki  lebih  banyak  daripada  responden  perempuan.  Responden  laki-laki berjumlah 37 orang (57,9% dari total responden) dan responden perempuan berjumlah 33 orang (47,1% dari total responden). Sedangkan jika ditinjau dari usia responden, jumlah responden paling banyak berusia 19 tahun dan paling sedikit berusia 18 tahun. Responden yang berusia 19 ada sejumlah 34 orang (48,6% dari total responden) dan yang berusia 18 tahun  sebanyak  1  orang  (1,4%  dari  total  responden).  Untuk  golongan  umur  lainnya, responden  yang  berumur  20  tahun  berjumlah  27  orang  (38,6%  dari  total  responden). Kemudian  yang  berumur  21  tahun  berjumlah  5  orang  (7,1%  dari  total  responden)  dan yang berumur lebih dari 21 tahun berjumlah 3 orang (4,3% dari total responden).

## Profil Data
Peneliti  memperoleh  data  mengenai  kualitas pelayanan, kepuasan  mahasiswa,  dan behavioral  intention dari  70  responden.  Rincian  dari  hasil  data  masing-masing  variabel akan dijabarkan di bawah ini.

## Variabel Kualitas Pelayanan
Variabel kualitas pelayanan diukur dengan menggunakan kuesioner yang memilki 20  butir  pernyataan.  Kuesioner  tersebut  diukur  dengan  skala  likert  dengan  5  pilihan
jawaban, yaitu Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Ragu-Ragu (R), Setuju (S), dan  Sangat  Setuju  (SS).  Variabel  kualitas  pelayanan  memiliki  5  indikator  yaitu  aspek akademik,  aspek  non  akademik,  akses,  isu  program,  dan  reputasi.  Terdapat  4  item pernyataan  yang  digunakan  untuk  mengukur  indikator  aspek  akademik.  Pernyataan- pernyataan  tersebut  ialah;  Dosen  memperlakukan  semua  mahasiswa  dengan adil.  (SQ2), Ketika  saya  memiliki  masalah,  dosen  menunjukkan  minat  yang  tulus  untuk menyelesaikannya (SQ3), Dosen memberikan timbal balik mengenai perkembangan studi saya.  (SQ4),  dan  Dosen  berkomunikasi  dengan  cara  yang  baik  di  dalam  kelas  (SQ5). Rangkuman  penilaian  responden  terhadap  indikator  aspek  akademik  diberikan  dalam tabel 2 berikut ini.
Tabel 2 Penilaian Responden Terhadap Indikator Aspek Akademik
No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SQ2 f 1 8 6 35 20 275 3,93 % 1,4 11,4 8,6 50 28,6 2. SQ3 f 6 11 11 24 18 247 3,53 % 8,6 15,7 15,7 34,3 25,7 3. SQ4 f 14 12 7 12 25 232 3,31 % 20 17,1 10 17,1 35,7 4. SQ5 f 10 7 11 24 18 243 3,47 % 14,3 10 15,7 34,3 25,7 Total 997 3,56 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Dari  data  yang  diperoleh  pada  tabel  2,  item  pertama  (SQ2)  50%  memilih  setuju bahwa  dosen  di  UNIGAL  memperlakukan  semua  mahasiswanya  dengan adil.  Pada  item kedua (SQ3) sebanyak 34,3% responden memilih setuju bahwa dosen-dosen di UNIGAL memiliki minat untuk  membantu mahasiswanya saat mereka mengalami kesulitan dalam proses pembelajaran. Kemudian item ketiga (SQ4) menunjukan bahwa 35,7% responden menyatakan sangat setuju bahwa dosen-dosen di UNIGAL memberikan timbal balik pada mahasiswa  mengenai  perkembangan  mereka  dalam  studinya.  Pada  item  keempat  (SQ6), 34,3%  responden  menganggap  dosen  dapat  berkomunikasi  dengan  baik  dengan mahasiswanya.
Kemudian  untuk  mengukur  indikator  aspek  non-akademis,  digunakan  5  item pernyataan.  Pernyataan-pernyataan  tersebut  yaitu;  admin  prodi  dan  staf  tata  usaha memberikan  perhatian  penuh  kepada  mahasiswa  (SQ10),  keluhan  mahasiswa  ditangani secara efektif  dan  efisien  oleh admin  prodi  dan  staf  tata usaha  (SQ11),  admin  prodi  dan staf tata usaha dapat memberikan informasi yang akurat sesuai kebutuhan (SQ12), urusan administrasi  dikerjakan  dalam  jangka  waktu  yang  wajar  oleh  admin  prodi  dan  staf  tata usaha  (SQ14),  serta  Saya  merasa  admin  prodi  dan  staf  tata  usaha  memperlakukan mahasiswa secara adil (SQ17). Rangkuman penilaian responden terhadap indikator aspek non-akademik diberikan dalam tabel 3 berikut ini.
Tabel 3 Penilaian Responden Terhadap Indikator Aspek Non-Akademik
No. Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SQ10 f 2 4 10 41 13 269 3,84 % 2,3 5,7 14,3 58,6 18,6 2. SQ11 f 1 6 13 41 9 261 3,73
No. Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS % 1,4 8,6 18,6 58,6 12,9 3. SQ12 f 1 6 9 35 19 275 3,93 % 1,4 8,6 12,9 50 27,1 4. SQ14 f 0 0 7 35 28 301 4,30 % 0 0 10 50 40 5. SQ17 f 2 3 8 39 18 278 3,97 % 2,9 4,3 11,4 55,7 25,7 Total 1384 3,95 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Di item pertama (SQ10), 58,6% responden menyatakan setuju bahwa admin prodi dan staf tata usaha selalu memberikan perhatian penuh pada mahasiswa. Pada item kedua (SQ11),  58,6%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  keluhan  yang  mereka  berikan kepada  universitas  melalui  admin  prodi  dan  staf  tata  usaha  ditangani  secara  efektif  dan efisien.  Dalam  item  ketiga  (SQ12)  dapat  dilihat  bahwa  50%  responden  menyatakan bahwa  admin  prodi  dan  staf  tata  usaha  dapat  memberikan  informasi  yang  dibutuhkan mahasiswa dengan akurat.
Item  keempat  staf  administrasi  universitas  memperlakukan  mereka  dengan  sopan saat  mereka  bertanya  atau  meminta  bantuan  kepada  staf.  responden  menyatakan  setuju bahwa staf administrasi fakultas (SQ14) 50% responden menyatakan setuju bahwa urusan administrasi  dikerjakan  dalam  jangka  waktu  yang  wajar  oleh  admin  prodi  dan  staf  tata usaha.  Di  item  kelima  (SQ17)  55,7%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  admin  prodi dan staf tata usaha memperlakukan semua mahasiswa dengan adil.
Untuk  mengukur  indikator  akses,  digunakan  3  item  butir  pernyataan.  Pernyataan- pernyataan  tersebut  yaitu;  dosen,  admin  prodi,  dan  staf  tata  usaha  bersedia  menanggapi permintaan konsultasi saya (SQ18), dosen, admin prodi, dan staf tata usaha meluangkan waktu  yang  cukup  untuk  mahasiswa  untuk  berkonsultasi  (SQ19),  serta  dosen,  admin prodi,  dan  staf  tata  usaha  mudah  dihubungi  (SQ20).  Rangkuman  penilaian  responden terhadap indikator akses diberikan dalam tabel 4 berikut ini.

## Tabel 4 Penilaian Responden Terhadap Indikator Akses
No. Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SQ18 f 0 1 8 47 14 284 4,06 % 0 1,4 11,4 67,1 20 2. SQ19 f 0 2 6 49 13 283 4,04 % 0 2,9 8,6 70 18,6 3. SQ20 f 0 0 12 45 13 281 4,01 % 0 0 17,1 64,3 18,6 Total 848 4,04 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Dari  data  yang  diperoleh  pada  tabel  4,  dapat  dilihat  bahwa  pada  item  pertama (SQ18),  67,1%  responden  menyebutkan  mereka  setuju  bahwa  dosen,  admin  prodi,  dan staf  tata  usaha  bersedia  menanggapi  permintaan  konsultasi  mereka.  Pada  item  kedua (SQ19), 70% responden menyatakan setuju bahwa dosen, admin prodi, dan staf tata usaha meluangkan  waktu  yang  cukup  untuk  mahasiswa  yang  mau  berkonsultasi.  Pada  item ketiga (SQ20), 64,3% responden menyebutkan mereka setuju bahwa staf fakultas mudah untuk dihubungi.
Untuk mengukur indikator isu program, digunakan 2 item pernyataan. Pernyataan- pernyataan  yang  digunakan  yaitu;  UNIGAL  memiliki  program  studi  yang  berkualitas tinggi (SQ21), dan Program studi di UNIGAL memberikan kurikulum/kelas yang relevan dengan  pekerjaan  saya  saat  ini/di  masa  depan  (SQ22).  Rangkuman  penilaian  responden terhadap indikator isu program diberikan dalam tabel 5 berikut ini.
Tabel 5 Penilaian Responden Terhadap Indikator Isu Program
No. Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SQ21 f 3 6 20 28 13 252 3,60 % 4,3 8,6 28,6 40 18,6 2. SQ22 f 0 0 8 44 18 290 4,14 % 0 0 11,4 62,9 25,7 Total 542 3,87 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Dari data yang diperoleh pada tabel 5, dapat dilihat pada item pertama (SQ21) 40% responden  menyatakan  setuju  bahwa  Universitas  Galuh  memiliki  program  studi  yang berkualitas tinggi. Dalam item kedua (SQ22), 62,9% responden menyatakan setuju bahwa program  studi  di UNIGAL  memberikan  kurikulum/kelas  yang relevan  dengan  pekerjaan yang  dimiliki  mahasiswa  saat  ini  maupun  dengan  rencana  karir  mereka  di  masa  depan. Untuk mengukur indikator reputasi, digunakan 2 item pernyataan. Pernyataan-pernyataan tersebut  yaitu;  Program  studi  yang  dimiliki  oleh  unigal  terkenal  (SQ25),  dan  Lulusan unigal  mudah  untuk  mendapat  pekerjaan  (SQ26).  Rangkuman  penilaian  responden terhadap indikator reputasi diberikan dalam tabel 6 berikut ini.

## Tabel 6 Penilaian Responden Terhadap Indikator Reputasi
No. Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SQ25 f 0 0 3 33 34 311 4.44 % 0 0 4,3 47,1 48,6 2. SQ26 f 1 7 6 32 24 281 4.01 % 1,4 10 8,6 45,7 34,3 Total 592 4,23 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Dari  data  yang  diperoleh  pada  tabel  6,  dapat  dilihat  pada  item  pertama  (SQ25) 48,6% responden menyebutkan mereka sangat setuju bahwa program studi yang dimiliki Universitas Galuh sudah dikenal masyarakat. Pada item kedua (SQ26) 45,7% responden memilih  setuju  bahwa  lulusan  Universitas  Galuh  mudah  untuk  mendapatkan  pekerjaan setelah  lulus.  Selanjutnya,  Rangkuman  penilaian  responden  terhadap  masing-masing indikator dalam variabel kualitas pelayanan dapat dilihat dalam tabel 7 di bawah ini.
Tabel 7 Rangkuman Penilaian Responden Terhadap Indikator Variabel Kualitas Layanan Indikator Total Skor Item  Rerata  Persentase Aspek Akademik 997 4 3,56 18,12% Aspek Non- Akademik 1384 5 3,95 20,12% Akses 848 3 4,04 20,55%
Indikator Total Skor Item  Rerata  Persentase Isu Program 542 2 3,87 19,70% Reputasi 592 2 4,23 21,52% Total 4363 20 3,90 100%
Sumber: Diolah oleh peneliti
Dari  data  tabel  7  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  indikator  dengan  nilai  paling  tinggi adalah indikator reputasi dengan rerata sebesar 4,23 (21,52%). Sedangkan skor terendah dimikiki indikator aspek akademik dengan nilai rerata sebesar 3,56 (18,12%).

## Variabel Kepuasan Mahasiswa
Variabel  Kepuasan  Mahasiswa  diukur  dengan  menggunakan  kuesioner  yang memilki  7  butir  pernyataan.  Kuesioner  tersebut  diukur  dengan  skala  likert  dengan  5 pilihan  jawaban,  yaitu  Sangat  Tidak  Setuju  (STS),  Tidak  Setuju  (TS),  Ragu-Ragu  (R), Setuju  (S),  dan  Sangat  Setuju  (SS).  Variabel  kualitas  pelayanan  memiliki  3  indikator yaitu  kepuasan  keseluruhan  ( overall  satisfaction ),  konfirmasi  harapan  ( confirmation  of expectation ), dan perbandingan dengan situasi ideal ( comparison to ideal ).
Terdapat  3  item  pernyataan  yang  digunakan  untuk  mengukur  indikator overall satisfaction .  Tiga  pernyataan  tersebut  yaitu;  Secara  umum,  saya  puas  dengan  kualitas kampus  UNIGAL  (SS1),  Saya  puas  dengan  kualitas  layanan  pengajaran  yang  diberikan dosen kepada mahasiswa (SS2), dan Saya puas dengan interaksi saya dengan admin prodi dan  staf  tata  usaha  di  UNIGAL  (SS3).  Rangkuman  penilaian  responden  terhadap indikator overall satisfaction diberikan dalam tabel 8 berikut ini.
Tabel 8 Penilaian Responden Terhadap Indikator Overall Satisfaction
No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SS1 f 2 6 8 36 18 272 3,89 % 2,9 8,6 11,4 51,4 25,7 2. SS2 f 2 3 7 37 21 282 4,03 % 2,9 4,3 10 52,9 30 3. SS3 f 3 5 9 36 17 269 3,84 % 4,3 7,1 12,9 51,4 24,3 Total 823 3,92 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Berdasarkan data pada tabel 8 di atas, pada item pertama (SS1) dapat dilihat bahwa 51,4%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  mereka  puas  dengan  kualitas  pelayanan Universitas  Galuh  secara  umum.  Kemudian  pada  item  kedua  (SS2),  52,9%  responden menyatakan  bahwa  mereka  puas dengan  interaksi  mereka  dengan  dosen  UNIGAL.  Pada item ketiga (SS3) dapat dilihat bahwa 51,4% responden menyatakan setuju bahwa mereka puas dengan interaksi mereka dengan admin prodi dan staf tata usaha UNIGAL.
Kemudian untuk mengukur indikator confirmation of expectation digunakan 2 item pernyataan.  Pernyataan-pernyataan  tersebut  yaitu;  Sejauh  ini,  kegiatan  perkuliahan  di UNIGAL  sesuai  dengan  ekspektasi  saya  (SS4),  dan  Biaya  yang  saya  keluarkan  setara dengan  kepuasan  yang  saya  dapatkan  selama  menempuh  pendidikan  tinggi  di  UNIGAL (SS5),  Rangkuman  penilaian  responden  terhadap  indikator confirmation  of  expectation diberikan dalam tabel 9 berikut ini.
Tabel 9 Penilaian Responden Terhadap Indikator confirmation of expectation No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SS4 f 0 8 6 40 16 274 3,91 % 0 11,4 8,6 57,1 22,9 2. SS5 f 2 5 14 33 16 266 3,80 % 2,9 7,1 20 47,1 22,9 Total 540 3,86 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Berdasarkan  data  pada  tabel  9  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  pada  item  pertama (SS4), 57,1% responden menyebutkan mereka setuju bahwa kegiatan perkuliahan mereka selama  di  UNIGAL  sudah  sesuai  dengan  ekspektasi  mereka.  Pada  item  kedua  (SS5), 47,1%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  biaya  yang mereka  keluarkan  setara  dengan kepuasan yang saya dapatkan selama menempuh pendidikan tinggi di Universitas Galuh.
Kemudian  untuk  mengukur  indikator comparison  to  ideal digunakan  2  item pernyataan.  Pernyataan-pernyataan  tersebut  yaitu;  Memilih  UNIGAL  sebagai  tempat untuk  menempuh  pendidikan  tinggi  merupakan  keputusan  yang  bijak  (SS6),  UNIGAL mampu  memenuhi  kebutuhan  saya  dalam  menempuh  Pendidikan  tinggi  (SS7). Rangkuman penilaian responden terhadap indikator comparison to ideal diberikan dalam tabel 10 berikut ini.
Tabel 10 Penilaian Responden Terhadap Indikator Comparison to Ideal
No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. SS6 f 0 0 5 52 13 288 4,11 % 0 0 7,1 74,3 18,6 2. SS7 f 4 4 6 37 19 273 3,90 % 5,7 5,7 8,6 52,9 27,1 Total 561 4,01
Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Seperti dilihat pada tabel 10, pada item pertama (SS6) 74,3% mahasiswa menjawab setuju  bahwa  keputusan  mereka  untuk  belajar  di  Universitas  Galuh  adalah  pilihan  yang tepat.  Pada  item  kedua  (SS7),  52,3%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  UNIGAL mampu  memenuhi  kebutuhan  saya  dalam  menempuh  Pendidikan  tinggi.  Selanjutnya, Rangkuman  penilaian  responden  terhadap  masing-masing  indikator  pada  variabel kepuasan mahasiswa dapat dilihat dalam tabel 11 di bawah ini.
Tabel 11 Rangkuman Penilaian Responden Terhadap Indikator Variabel Kepuasan Mahasiswa Indikator Total Skor  Item  Rerata  Persentase Overall satisfaction 823 3 3,92 33,26% Confirmation of expectation 540 2 3,86 32,73% Comparison to ideal 561 2 4,01 34,01% Total 1924 7 3,93 100% Sumber: Diolah oleh peneliti
Dalam  instrumen  yang  mengukur  variabel  kepuasan  mahasiswa,  skor  tertinggi didapatkan  oleh  indikator Comparison  to  ideal dengan  nilai  rerata  4,01  (34,01%). Sedangkan  skor  terendah  didapatkan  oleh  indikator Confirmation  to  expectation dengan nilai rerata 3,86 (32,73%).

## Variabel Behavioral Intention
Variabel Behavioral  Intention diukur  dengan  menggunakan  kuesioner  yang memilki  10  butir  pernyataan.  Kuesioner  tersebut  diukur  dengan  skala  likert  dengan  5 pilihan  jawaban,  yaitu  Sangat  Tidak  Setuju  (STS),  Tidak  Setuju  (TS),  Ragu-Ragu  (R), Setuju  (S),  dan  Sangat  Setuju  (SS).  Variabel behavioral  intention memiliki  3  indikator yaitu loyalitas, rekomendasi, dan kesediaan untuk membayar lebih.
Untuk  mengukur  indikator  loyalitas,  digunakan  3  item  4  item  pernyataan. Pernyataan-pernyataan  tersebut  yaitu;  Saya  memilih  UNIGAL  sebagai  pilihan  pertama saya diantara perguruan tinggi lain yang menawarkan gelar di bidang pilihan Saya (BI1), Saya  pasti  akan  mempertimbangkan  UNIGAL  sebagai  tujuan  studi  saya  di  masa  depan (BI2).  Jika  diminta  untuk  kembali  memilih,  saya  akan  tetap  memilih  UNIGAL  sebagai perguruan tinggi tempat saya belajar (BI3), dan Jika diminta untuk kembali memilih, saya akan  tetap  memilih  program  studi  yang  saat  ini  saya  sedang  tempuh  (BI4).  Rangkuman penilaian responden terhadap indikator loyalitas diberikan dalam tabel 12 berikut ini.
Tabel 12 Penilaian Responden Terhadap Indikator Loyalitas No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. BI1 f 8 12 9 26 15 238 3,40 % 11,4 17,1 12,9 37,1 21,4 2. BI2 f 6 4 11 38 11 254 3,63 % 8,6 5,7 15,7 54,3 15,7 3. BI3 f 0 4 19 28 19 272 3,89 % 0 5,7 27,1 40 27,1 4. BI4 f 5 4 9 41 11 259 3,70 % 7,1 5,7 12,9 58,6 15,7 Total 1023 3,65
Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Dari  hasil  tabel  12  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  pada  item  pertama  (BI1),  37,1% responden  menyatakan  setuju  bahwa  mereka  memilih  Universitas Galuh  sebagai  pilihan pertama  diantara  perguruan  tinggi  lainnya  yang  menawarkan  program  di  bidang  sejenis. Pada item kedua (BI2), 54,3% responden menyatakan setuju bahwa mereka akan memilih Universitas Galuh sebagai tujuan studi mereka di masa depan.
Pada  item  ketiga  (BI3),  40%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  mereka  akan tetap  memilih  Universitas  Galuh  sebagai  tempat  menempuh  perguruan  tinggi  meskipun mereka mendapat kesempatan untuk memilih Kembali. Pada item keempat (BI4), 58,6% responden  menyatakan  setuju  bahwa  mereka  akan  tetap  memilih  Agribisnis  sebagai program studi meskipun mereka mendapat kesempatan untuk memilih kembali.
Selanjutnya untuk mengukur indikator rekomendasi, digunakan 4 item pernyataan. Pernyataan-pernyataan  tersebut  yaitu;  Saya  akan  menyampaikan  hal-hal  positif  tentang UNIGAL  kepada  orang  lain  (BI4),  Saya  akan  merekomendasikan  UNIGAL  sebagai tempat  menempuh  pendidikan  tinggi  kepada  orang  lain  (BI6),  Saya  akan  mengajak keluarga  dan  kerabat  saya  untuk  menempuh  pendidikan  tinggi  di  UNIGAL  (BI7),  Saya akan  merekomendasikan  UNIGAL  daripada  pilihan  lain  (BI8).  Rangkuman  penilaian responden terhadap indikator rekomendasi diberikan dalam tabel 13 berikut ini.
Tabel 13 Penilaian Responden Terhadap Indikator Rekomendasi No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. BI5 f 2 5 5 39 19 278 3,97 % 2,9 7,1 7,1 55,7 27,1 2. BI6 f 4 4 8 41 13 265 3,79 % 5,7 5,7 11,4 58,6 18,6 3. BI7 f 0 1 14 43 12 276 3,94 % 0 1,4 20 61,4 17,1 4. BI8 f 5 5 17 35 8 246 3,51 % 7,1 7,1 24,3 50 11,4 Total 1065 3,80 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Pada item pertama (BI5), 55,7% responden menyatakan setuju bahwa mereka akan menyampaikan  hal-hal  positf  mengenai  Universitas Galuh  kepada  orang  lain.  Pada  item kedua  (BI6),  58,6%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  mereka  siap  untuk merekomendasikan Universitas Galuh sebagai tempat untuk menempuh perguruan tinggi kepada orang-orang disekitarnya.
Pada  item  ketiga  (BI7)  61,4%  responden  menyatakan  setuju  untuk  mengajak kerabat  dan  teman-teman  mereka  untuk  berkuliah  di  Universitas  Galuh.  Pada  item keempat  (BI8),  50%  responden  menyatakan  setuju  bahwa  mereka  akan  lebih menyarankan  orang-orang  disekitarnya  untuk  memilih  Universitas  Galuh  jika dibandingkan dengan perguruan-perguruan tinggi lainnya.
Selanjutnya untuk mengukur indikator bersedia membayar lebih, digunakan 2 item pernyataan.  Pernyataan-pernyataan  tersebut  yaitu;  Saya  akan  tetap  belajar  di  UNIGAL bahkan  jika  biaya  pendidikannya  meningkat  (BI9),  dan  Saya  bersedia  membayar  biaya yang  lebih  tinggi  daripada  yang  dikenakan  oleh  perguruan  tinggi  lainnya  untuk  manfaat yang  saat  ini  Anda  terima  dari  UNIGAL  (BI10).  Rangkuman  penilaian  responden terhadap indikator bersedia membayar lebih diberikan dalam tabel 14 berikut ini.
Tabel 1 Penilaian Responden Terhadap Indikator Bersedia Membayar Lebih
No.  Item Frekuensi dan Persentase Jawaban Total Skor Rerata Skor STS TS R S SS 1. BI9 f 6 11 21 19 13 232 3,31 % 8,6 15,7 30 27,1 18,6 2. BI10 f 3 11 23 24 9 235 3,36 % 4,3 15,7 32,9 34,3 12,9 Total 467 3,34 Sumber: Hasil penghitungan SPSS versi 26, Diolah oleh peneliti
Pada item pertama (BI9) 30% responden menjawab ragu-ragu bahwa mereka akan tetap belajar di Universitas Galuh meskipun biaya Pendidikan nya meningkat. Kemudian pada  item  kedua  (BI10),  34,3%  responden  menjawab  setuju  bahwa  mereka  akan  tetap belajar  di  Universitas  Galuh  meskipun  ada  pilihan  lain  yang  biaya  pendidikannya  lebih murah.
Selanjutnya,  Rangkuman  penilaian  responden  terhadap  masing-masing  indikator pada variabel kepuasan mahasiswa dapat dilihat dalam tabel 15 di bawah ini.

## Tabel 15 Rangkuman Penilaian Responden Terhadap Indikator Variabel Behavioral
Intention Indikator Total Skor Item  Rerata  Persentase Loyalitas 1023 4 3,65 33,85% Rekomendasi 1065 4 3,80 35,24% Kesediaan Membayar Lebih 467 2 3,34 30,91% Total 2555 10 3,65 100% Sumber: Diolah oleh peneliti
Dalam  instrumen  yang  mengukur  variabel behavioral  intention ,  skor  terendah didapatkan oleh indikator kesediaan membayar lebih dengan nilai rerata 3,34. Sedangkan skor tertinggi didapatkan indikator rekomendasi dengan nilai rerata 3,80.

## Hasil Analisis Data
Confirmatory Factor Analysis (CFA) Setelah mendapat hasil data kuesioner, selanjutnya dilakukan Confirmatory Factor Analysis (CFA).  CFA  dilakukan  dengan  menilai  kriteria goodness  of  fit (GOF) menggunakan bantuan software SPSS AMOS versi 20. Dibawah ini merupakan hasil dari penilaian goodness of fit (GOF) pada model awal.

## Gambar 5 Hasil CFA Model Awal
Sumber: Hasil Output AMOS versi 20

## Tabel 16 Penilaian Kriteria Goodnes of Fit Model Awal
Goodness of Fit Indices Cut – Off Value Nilai pada Model Keterangan Probabilitas ≥ 0,05 0,000 Poor Fit CMIN/DF ≤ 2,00 1,453 Fit TLI ≥ 0,90 0,815 Poor fit CFI ≥ 0,90 0,828 Poor fit RMSEA ≤ 0,08 0,081 Poor fit Sumber: Diolah oleh peneliti
Berdasarkan  hasil  penilaian Goodnes of  Fit pada  gambar  4.1  dan  tabel  4.16  dapat dilihat  bahwa  model  tidak fit dengan  data  penelitian  yang  telah  diperoleh  sehingga dilakukan modifikasi model.

## Model fit
Untuk  mencari  model  fit,  dilakukan  penghapusan  beberapa  indikator  yang  paling banyak  muncul  dan  memiliki  korelasi  eror  yang  tinggi  pada modification  indices. Hasil model setelah dilakukan penghapusan indikator ditunjukan pada gambar di bawah ini.

## Gambar 6 Model Fit
Sumber: Hasil Output AMOS versi 20 Tabel 17 Penilaian Kriteria Goodnes of Fit Model Fit Goodness of Fit Indices Cut – Off Value Nilai pada Model Keterangan Probabilitas ≥ 0,05 0,110 Fit CMIN/DF ≤ 2,00 1,129 Fit TLI ≥ 0,90 0,974 Fit CFI ≥ 0,90 0,977 Fit RMSEA ≤ 0,08 0,043 Fit Sumber: Diolah oleh peneliti
Berdasarkan hasil penghitungan yang tertera dalam tabel 17 dapat diketahui bahwa model  yang  terdapat  dalam  gambar  6  merupakan  model yang  fit,  artinya  model  tersebut dapat digunakan untuk tahapan analisis selanjutnya.

## Uji Hipotesis
Setelah  melakukan Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA )  dan  dinyatakan  bahwa model  sudah  fit,  selanjutnya  adalah  pengujuan  hipotesis  untuk  melihat  apakah  hipotesis yang  telah  dibuat  pada  Bab  II  dapat  diterima  atau  ditolak.  Gambaran  output  hasil pengujian hipotesis dapat dilihat dalam gambar 4.3 di bawah ini.

## Gambar 7 Hasil Uji Hipotesis
Sumber: Hasil Output AMOS versi 20 Pengujian  hipotesis  yang  memiliki  pengaruh  langsung  dilakukan  dengan  melihat Critical  Ratio (C.R)  pada Regression  Weights yang  tertera  pada  tabel  4.7 . Apabila  nilai Critical  Ratio (C.R)  ≥  1.967  atau  nilai  probabilitas  (P)  ≤  0.05  maka  hipotesis  ditolak (tidak signifikan).
Tabel 18 Hasil Pengujian Hipotesis C.R P Hipotesis Kualitas Pelayanan →  Kepuasan Mahasiswa 3,110 0,002 Diterima Kualitas Pelayanan → Behavioral Intention 2,933 0,003 Diterima Kepuasan Mahasiswa → Behavioral Intention 2,654 0,008 Diterima Sumber: Hasil Output AMOS versi 20, diolah oleh peneliti
Berdasarkan  data  yang  tertera  pada  tabel  4.18,  hasil  dari  pengujian  hipotesis akan dijelaskan pada paparan di bawah ini:
i. Hipotesis 1 (H 1 ): berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, output regression weight pada  H 1 memiliki  nilai  C.R.  sebesar  3,110  (≥  1.967)  dan  nilai  P  sebesar 0,002  (≤  0,05). Hal  ini  berarti  kualitas pelayanan  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kepuasan mahasiswa, artinya H 1 diterima.
ii. Hipotesis 2 (H 2 ): berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, output regression weight pada  H 2 memiliki  nilai  C.R.  sebesar  2,993 (≥  1.967)  dan  nilai  P  sebesar 0,003  (≤  0,05). Hal  ini  berarti  kualitas pelayanan  berpengaruh  secara  signifikan terhadap behavioral intention mahasiswa, artinya H 2 diterima. iii. Hipotesis 3 (H 3 ): berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, output regression weight pada  H 3 memiliki  nilai  C.R.  sebesar  2,654  (≥  1.967)  dan  nilai  P  sebesar 0,008 (≤ 0,05). Hal ini berarti kepuasan mahasiswa berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention , artinya H 3 diterima.
Sedangkan untuk menguji pengaruh tidak langsung digunakan uji sobel. Uji Sobel dilakukan dengan perhitungan menggunakan rumus
𝑧 = 𝑎𝑏 √𝑏 2 𝑠𝑎 2 + 𝑎 2 𝑠𝑏 2
Keterangan: a = koefisien variabel bebas b = koefisien variabel mediasi sa = standar error koefisien a Sb = standar error koefisien b
Hasil penghitungan rumus uji sobel adalah sebagai berikut:
𝑧 = 0,449 × 0,412 √0,412 2 0,144 2 + 0,449 2 0,155 2 𝑧 = 0,184988 0,091451
𝑧 = 2,022811 ≈ 2,023
iv. Hipotesis  4  (H 4 ):  berdasarkan  hasil  uji  sobel  antara  variabel  kualitas  pelayanan (X 1 )  terhadap  behavioral  intention  (Y)  melalui  kepuasan  mahasiswa  (X 2 ) memiliki nilai z sebesar 2,023 (≥ 1,967), ini berarti H 4 diterima.

## Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Mahasiswa
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  yang  telah  dilakukan,  diketahui  bahwa indikator  yang  memiliki  nilai  paling  tinggi  dalam  variabel  kualitas  pelayanan  adalah indikator  reputasi  dengan  nilai  rerata  sebesar  4,23.  Dari  indikator  tersebut,  butir pernyataan  yang  memiliki  nilai  rerata  paling  tinggi  yaitu  SQ25,  “Program  studi  yang dimiliki oleh UNIGAL terkenal” dengan nilai rerata 4,44. Hal ini berarti para mahasiswa menganggap  bahwa  Universitas  Galuh  sudah  dikenal  secara  luas  di  masyarakat. Sementara  itu,  indikator  yang  memiliki  nilai  paling  rendah  dalam  variabel  kualitas
pelayanan  adalah  aspek  akademik  dengan  nilai  rerata  3,56.  Dari  indikator  tersebut, pernyataan  yang  memiliki  nilai  paling  rendah  adalah  SQ4,  “Dosen  memberikan  timbal balik  mengenai  perkembangan  studi  saya”  dengan  nilai  rerata  3,31.  Hal  ini  berarti mahasiswa  UNIGAL  menilai  bahwa  timbal  balik  yang  diberikan  dosen  mengenai  studi mereka masih kurang.
Dilihat  dari  hasil  penghitungan  yang  telah  dilakukan, output  regression  weight pada  H 1 memiliki  nilai  C.R.  sebesar  3,110  (≥  1.967)  dan  nilai  P  sebesar  0,002 (<  0,05). Hasil  ini  menunjukan  bahwa  indikator-indikator  yang  membentuk  variabel  kualitas pelayanan  yaitu  aspek  akademik,  aspek  non-akademik,  akses,  isu  program,  dan  reputasi mampu  memberikan  pengaruh  langsung yang  siginifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa. Semakin baik pelayanan yang diberikan oleh perguruan tinggi, maka semakin meningkat pula kepuasan yang dirasakan oleh mahasiswa.
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Manik  & Sidharta  (2017)  yang  menyebutkan  bahwa  apabila  kualitas  pelayanan  perguruan  tinggi ditingkatkan,  maka  kepuasan  mahasiswa  juga  akan  meningkat.  Kepuasan  mahasiswa dapat  dijadikan  tolak  ukur  keberhasilan  perguruan  tinggi  dalam  mengelola  institusinya. Perguruan  tinggi  sebagai  penyelenggara  jasa  pendidilkan  dituntut  untuk  memberikan pelayanan  yang  mampu  membuat  mahasiswa  sebagai  pengguna  jasa  tersebut  merasa puas, sehingga perguruan tinggi tersebut juga akan semakin berkembang.
Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Chandra et al.  (2019).  Semakin  baik  kualitas  pelayanan  yang  diberikan  oleh  universitas  maka  akan semakin meningkat pula kepuasan yang dirasakan oleh mahasiswa. Jika perguruan tinggi memberikan  kualitas  pelayanan  yang  tidak  baik,  maka  kepuasan  mahasiswa  akan menurun.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  mahasiswa  untuk  memilih  perguruan  tinggi  yang lain dan pindah.
Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Nursaid et al.  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  pelayanan  berpengaruh  terhadap  kepuasan mahasiswa.  Kepuasan  pelanggan  adalah  tingkat  perasaan  seseorang  setelah membandingkan  kinerja  dengan  harapannya.  Kualitas  layanan  yang  baik  harus dipertahankan  oleh  semua  penyedia  layanan.  Layanan  pendidikan  yang  diberikan perguruan tinggi ternyata mampu meningkatkan kepuasan pengguna layanan Pendidikan, dalam  hal  ini  yaitu  mahasiswa.  Hasil  yang  baik  ini  harus  dipertahankan  agar  kepuasan siswa terus meningkat.

## Kualitas Pelayanan terhadap Behavioral Intention
Berdasarkan  hasil  penghitungan  yang  telah  dilakukan, output  regression  weight pada  H 2 memiliki nilai C.R. sebesar 2,993 (≥ 1.967) dan nilai P sebesar 0,003 (< 0,05). Hasil  ini  menunjukan  bahwa  indikator-indikator  yang  membentuk  variabel  kualitas pelayanan  yaitu  aspek  akademik,  aspek  non-akademik,  akses,  isu  program,  dan  reputasi secara langsung memberikan pengaruh pada behavior intention mahasiswa.
Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Binnawas et al. (2019) yang menemukan  bahwa  kualitas  pelayanan  dapat  meningkatkan behavioral  intention mahasiswa  dalam  hal  meningkatkan  keinginan  mahasiswa  untuk  tetap  belajar  di perguruan  tinggi  tersebut  serta  membuat  mereka  menyebarkan  informasi  mengenai perguruan tinggi tempat mereka belajar kepada orang lain disekitarnya.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Tandijaya  (2018)  juga  menemukan  adanya hubungan  langsung  yang  signifikan  antara  kualitas  pelayanan  terhadap behavioral intention mahasiswa.  Dapat  dikatakan  bahwa  dengan  memberikan  kualitas  pelayanan dengan  baik  maka  dengan  sendirinya  mahasiswa  akan  memiliki  kencederungan memberikan rekomendasi, loyal dan bersedia membayar lebih. Seperti yang terjadi pada Pendidikan  tinggi  apabila  kualiatas  pelayanan  yang  diberikan  dirasa  baik,  maka mahasiswa  dengan  rela  akan  merekomendasikan  kepada  teman/kerabat  terdekat.  Namun ada  beberapa  dimensi  dari  kualitas  pelayanan  yang  belum  makismal  dilakukan  oleh
pendidikan tinggi, sehingga membuat dimensi niat perilakunya rendah, seperti keinginan untuk  memberi  rekomendasi  dan  mendorong  teman  atau  kerabat  berkuliah.  Selain  itu, Khalifa et al. (2021) juga menyebutkan bahwa kualitas pelayanan memberikan pengaruh yang  positif  terhadap behavioral  intention mahasiswa.  Karena  hal  tersebut,  perguruan tinggi  harus  meningkatkan  kualitas  pelayanannya  untuk  meningkatkan behavioral intention mahasiswanya.

## Kepuasan Mahasiswa terhadap Behavioral Intention
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  yang  telah  dilakukan,  ditemukan  bahwa indikator  yang  memiliki  nilai  paling  tinggi  dalam  variabel  kepuasan  mahasiswa  yaitu indikator comparison  to  ideal dengan  nilai  rerata  4,01.  Dalam  indikator  ini, item yang memiliki  nilai  paling  tinggi  yaitu  SS6,  “Memilih  UNIGAL  sebagai  tempat  untuk menempuh pendidikan tinggi merupakan keputusan yang bijak” dengan nilai rerata 4,11. Hal  ini  berarti  mahasiswa  puas  dengan  pilihan  mereka  untuk  berkuliah  di  Universitas Galuh  dan  menilai  bahwa  keputusan  mereka  untuk  melanjutkan  Pendidikan  tinggi  di Universitas  Galuh  adalah  keputusan  yang  tepat.  Sementara  itu,  indikator  dengan  nilai paling  rendah  dalam  variabel  kepuasan  mahasiswa  yaitu confirmation  of  expectation dengan  nilai  rerata  3,86.  Dalam  indikator  ini, item yang  memiliki  nilai  terendah  adalah SS5,  “Biaya  yang  saya  keluarkan  setara  dengan  kepuasan  yang  saya  dapatkan  selama menempuh  pendidikan  tinggi  di  UNIGAL”  dengan  nilai  rerata  3,80.  Hal  ini  berarti mahasiswa  Universitas  Galuh  masih  menganggap  bahwa  hasil  yang  mereka  terima selama  berkuliah  di  Universitas  Galuh  masih  belum  setara  dengan  biaya  yang  telah mereka keluarkan selama ini.
Dilihat  dari  hasil  penghitungan  yang  telah  dilakukan,  ditemukan  bahwa output regression weight pada H 3 memiliki nilai C.R. sebesar 2,654 (≥ 1.967) dan nilai P sebesar 0,008 (< 0,05). Hasil ini menunjukan bahwa kepuasan mahasiswa mampu mempengaruhi langsung behavioral  intention mahasiswa.  Mahasiswa  yang  merasa  puas  terhadap perguruan  tinggi  tempat  mereka  belajar  akan  secara  alami  merasa  loyal  terhadap perguruan  tinggi  tersebut,  merekomendasikan  perguruan  tinggi  tempat  mereka  belajar kepada orang lain disekitarnya, dan bersedia membayar harga lebih mahal meskipun ada perguruan tinggi lain yang menawarkan layanan sejenis.
Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Tandijaya (2018) yang  menyatakan  bahwa  kepuasan  mahasiswa  berpengaruh  secara  positif  terhadap behavioral  intention mahasiswa.  Saat  kepuasan  mahasiswa  tercapai,  maka  akan  tercipta behavioral intention yang positif.
Penelitian  lain  dengan  hasil  sejenis  juga  dilakukan  oleh  Pradhana  et  al.  (2017). Mereka  menemukan  bahwa  kepuasan  pelanggan  memiliki  hubungan  positif  yang signifikan  dengan behavioral  intention .  Mereka  menyebutkan  bahwa  positif  atau negatifnya behavioral intention pelanggan ditentukan oleh kepuasan yang dirasakan oleh pelanggan.
Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mandagie  (2018)  juga  menemukan bahwa kepuasan berpengaruh positif terhadap behavioral intention . Hal itu berarti bahwa ketika  alumni  semakin  puas  terhadap  perguruan  tinggi  tempat  mereka  kuliah,  maka semakin besar kemungkinannya untuk menyampaikan hal-hal positif mengenai perguruan tinggi, memberikan donasi dan merasa semakin terikat pada perguruan tingginya.

## Kualitas Pelayanan terhadap Behavioral Intention melalui Kepuasan Mahasiwa
Berdasarkan  nilai  hasil  penghitungan  uji  sobel  antara  variabel  kualitas  pelayanan (X 1 ) terhadap behavioral intention (Y) melalui kepuasan mahasiswa (X 2 ) memiliki nilai z sebesar 2,023 (≥ 1,967), ditemukan bahwa variabel kepuasan mahasiswa dapat memediasi hubungan  antara  kualitas  pelayanan  terhadap behavioral  intention mahasiswa . Hal  ini berarti  variabel  kepuasan  mahasiswa  mampu  memediasi  hubungan  antara  kualitas pelayanan terhadap behavioral intention .
Hal ini sejalan dengan penelitian yang sebelumnya dilakukan oleh  Hwang & Choi (2019)  yang  menemukan  bahwa  meskipun  kualitas  pelayanan  tidak  mempengaruhi behavioral  intention secara  langsung,  namun  variabel  kepuasan  mahasiswa  dapat memediasi  hubungan  antara  kualitas  pelayanan  terhadap behavioral  intention .  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  kualitas  layanan  pendidikan  yang  baik  dapat  membentuk  citra positif  dan  kepuasan  siswa  terhadap  institusi  mereka,  tetapi tidak  selalu  secara  langsung mempengaruhi niat berperilaku positif.
Loanata  &  Dasmasela  (2015)  juga  menemukan  bahwa customer  satisfaction sebagai  variabel  intervening  dapat  dilibatkan  dan  memiliki  pengaruh  positif  yang memperkuat hubungan antara kualitas pelayanan dengan behavioral intention .
Selain  itu,  Khalifa  et  al.  (2021)  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa  variabel kepuasan  mahasiswa  berperan  dalam  memediasi  hubungan  antara  kualitas  pelayanan dengan behavioral  intention .  Hal  ini  seharusnya  dapat  mendorong  pengelola  perguruan tinggi untuk memelihara kualitas pelayanan yang dimilikinya.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  ini  menjelaskan  tentang  hasil-hasil  temuan  teoritis  dan  empiris  serta implikasi  dari  hasil  penelitian  pada  mahasiswa  Fakultas  Pertanian  Universitas  Galuh. Keseluruhan  model  empiris  dalam  penelitian  ini  diuji  dengan  menggunakan  Structural Equation  Modeling  (SEM)  yang  dilakukan  dengan  bantuan  software  SPSS  AMOS  versi 20.  Berdasarkan  hasil-uji  asumsi  SEM.  uji  instrumen  penelitian  dan  uji  fit-model disimpulkan  bahwa  keseluruhan  model  adalah  fit,  artinya  terdapai  kesesuaian  antara teoretik  dan  hasil  studi  empirik.  Hasil  dari  penelitian  yang  pengaruh  variabel  kualitas pelayanan  dan  variabel  kepuasan  mahasiswa  terhadap  variabel  behavioral  intention  ini yaitu  Kualitas  pelayanan  berpengaruh  langsung  secara  positif  terhadap  kepuasan mahasiswa. Semakin baik kualitas pelayanan yang diberikan oleh perguruan tinggi, maka akan semakin tinggi rasa puas mahasiswa terhadap perguruan tinggi.
Kualitas  pelayanan  berpengaruh  langsung  secara  positif  terhadap  behavioral intention  mahasiswa.  Kualitas  pelayanan  yang  diberikan  perguruan  tinggi  kepada mahasiswa  dapat  meningkatkan  niat  mahasiswa  untuk  tetap  belajar  di  perguruan  tinggi tersebut,  membuat  mereka  menyebarkan  informasi  mengenai  perguruan  tinggi  tempat mereka  belajar  kepada  orang  lain  disekitarnya,  serta  membuat  mereka  bersedia  untuk membayar lebih untuk kegiatan studi mereka.
Kepuasan  mahasiswa  berpengaruh  langsung  secara  positif  terhadap  behavioral intention mahasiswa. Semakin tinggi kepuasan yang dirasakan oleh mahasiswa, semakin tinggi  pula  kecenderungan  mahasiswa  untuk  merekomendasikan  perguruan  tinggi terhadap  orang  lain,  tetap  menggunakan  jasa  perguran  tinggi  yang  dimaksud,  serta bersedia membayar lebih mahal untuk menggunakan jasa perguruan tinggi tersebut.
Kualitas pelayanan  berpengaruh  positif  secara  tidak  langsung terhadap  behavioral intention  mahasiswa  dengan  kepuasan  mahasiswa  sebagai  variabel  mediasi.  Ini menunjukan  bahwa  kepuasan  mahasiswa  sebagai  variabel  mediasi  dalam  hubungan pengaruh  kualitas  pelayanan  terhadap  behavioral  intention  mahasiswa  dapat  dilibatkan dan  memiliki  pengaruh  positif  yang  memperkuat  hubungan  kualitas  pelayanan  terhadap behavioral intention mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  Z.,  Hudaya,  A.,  &  Anjani,  D.  (2020).  Efektivitas  pembelajaran  jarak  jauh  pada masa  pandemi  covid-19. Research  and  Development  Journal  of  Education , 1 (1), 131–146.
Ariati, J. (2017). Hubungan Antara Persepsi Terhadap Metode Pembelajaran Kontekstual Dengan Motivasi Belajar Biologis Siswa Kelas XI IPA  SMA I Pangkalan Kerinci Riau. Jurnal Psikologi Universitas Diponegoro .
Ernata, Y. (2017). Analisis motivasi belajar peserta didik melalui pemberian reward dan
punishment di sdn ngaringan 05 kec. Gandusari kab. Blitar. Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD) , 5 (2), 781–790.
Ferdiana,  S.  (2020).  Persepsi  Mahasiswa  tentang  Penggunaan  Media  Daring  pada Program  Studi  S1  Ilmu  Gizi  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Surabaya  selama Masa Pandemi Corona Virus Disease (COVID-19). Indonesian Journal of Science Learning (IJSL) , 1 (1), 5–12.
Handarini,  O.  I.,  &  Wulandari,  S.  S.  (2020).  Pembelajaran  daring  sebagai  upaya  study from  home  (SFH)  selama  pandemi  covid  19. Jurnal  Pendidikan  Administrasi Perkantoran (JPAP) , 8 (3), 496–503. Hardani, H., Andriani, H., Fardani, R. A., Ustiawaty, J., Utami, E. F., Sukmana, D. J., & Istiqomah,  R.  R.  (2020).  Metode  penelitian  kualitatif  &  kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Ilmu .
HM,  M.  A.  (2019).  Menciptakan  pembelajaran  efektif  melalui  hypnoteaching. Ekspose: Jurnal Penelitian Hukum Dan Pendidikan , 16 (2), 469–480. Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldana, J. (2014). Fundamentals of Qualitative Data Analysis  In  Qualitative  Data  Analysis:  A  Methods  Sourcebook  (pp.  69–104) . Thousand Oaks, CA: Sage Publications.[Google Scholar].
Moleong,  L.  J.  (2014).  Metodologi  penelitian  kualitatif,  ed.  33,  Bandung:  PT. Remaja Rosdakarya .
Nugraha,  S.  A.,  Sudiatmi,  T.,  &  Suswandari,  M. (2020).  Studi  pengaruh  daring  learning terhadap  hasil  belajar  matematika  kelas  iv. Jurnal  Inovasi  Penelitian , 1 (3),  265– 276.
Nurhasanah,  S.,  &  Sobandi,  A.  (2016).  Minat  belajar  sebagai  determinan  hasil  belajar siswa. Jurnal Pendidikan Manajemen Perkantoran (JPManper) , 1 (1), 128–135. Pratama,  F.,  Firman,  F.,  &  Neviyarni,  N.  (2019).  Pengaruh  motivasi  belajar  siswa terhadap hasil belajar ipa di sekolah dasar. Edukatif: Jurnal Ilmu Pendidikan , 1 (3), 280–286.
Sugiyono,  S.  (2010).  Metode  penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif  dan  R&D. Alfabeta Bandung . Triyono, T. (2013). Metodelogi Penelitian Pendidikan . Yogyakarta: Penerbit ombak.
Wibowo, D. C., Deta, Y., & Dores, O. J. (2020). Efektivitas belajar dari rumah di tengah pandemi  COVID-19. Jurnal  Pendidikan  Dasar  Perkhasa:  Jurnal  Penelitian Pendidikan Dasar , 6 (2), 228–241.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.