e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280

## ABSTRACT
Background: Many people experience emotional eating during the pandemic as a way to deal with anxiety and an increase in consumption of unhealthy foods can lead to uncontrolled body weight gain.
Objectives: This research aimed to know the correlation of emotional eating and diet quality with body weight change during pandemics Methods: This study used a cross-sectional method. Subjects selected used consecutive sampling involving 139 female college students. Data included body weight gain, emotional eating was measured by Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ), food intake assessed by Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQFFQ), diet quality was measured by Diet Quality Index-International  (DQI-I),  nutrition  knowledge  assessed  by  balanced  nutrition  knowledge,  physical  activity  measured  by International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF) and sleep duration assessed by The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Data were analyzed using Spearman Rank Test.
Results: There were 69% of subjects had body weight gain, 47% of subjects had high emotional eating, and 81% of subjects had a low-quality diet. This study showed correlation of emotional eating (p=0.005; r=0.236) and diet quality (p=0.002; r=- 0.261) with body weight gain.
Conclusions: Emotional eating and diet quality were associated with body weight gain in female college students during the Covid-19 pandemic.
Keywords: Body weight gain, emotional eating, diet quality, female college students
Hubungan Emotional Eating dan Kualitas Diet dengan Kenaikan Berat Badan pada Mahasiswi saat Pandemi Covid-19
Association of Emotional Eating and Diet Quality with Body Weight Gain in Female College Students during the Covid-19 Pandemic
Anisa Gita Ayu Sekarini 1 , Deny Yudi Fitranti 1 , A.Fahmy Arif Tsani 1 , Etika Ratna Noer* 1
1 Departemen Gizi Kesehatan, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia

## ARTICLE INFO
Received: 10-09-2021 Accepted: 28-01-2022 Published online: 09-09-2022
*Correspondent: Etika Ratna Noer etikaratna@fk.undip.ac.id

## DOI:
10.20473/amnt.v6i3.2022.272- 280
Available online at: https://e- journal.unair.ac.id/AMNT
Keywords: Kenaikan berat badan, emotional eating, kualitas diet, mahasiswi
ABSTRAK Latar Belakang: Banyak individu mengalami emotional eating saat pandemi sebagai cara untuk mengatasi rasa cemas dan bosan. Kondisi ini mengakibatkan peningkatan konsumsi  makanan  tidak  sehat  yang  mengarah  pada  kenaikan  berat  badan  tidak terkontrol.
Tujuan: mengetahui hubungan emotional eating dan kualitas diet dengan kenaikan berat badan pada masa pandemi.
Metode: Penelitian ini menggunakan metode cross-sectional . Jumlah subjek sejumlah 139  mahasiswi,  berusia  18-23  tahun  menggunakan  metode consecutive  sampling . Data yang dikumpulkan meliputi data kenaikan berat badan, data emotional eating menggunakan Dutch  Eating  Behavior  Questionnaire (DEBQ),  asupan  makan menggunakan Semi Quantitative Food Frequency Questionnaire (SQFFQ), kualitas diet menggunakan Diet  Quality  Index-International (DQI-I),    data  pengetahuan  gizi menggunakan  kuesioner  pengetahuan  gizi  seimbang,  aktivitas  fisik  menggunakan International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF), dan durasi tidur menggunakan The  Pittsburgh  Sleep  Quality  Index (PSQI).  Data  dianalisis  dengan  uji rank spearman . Hasil: Terdapat 69% subjek mengalami kenaikan berat badan, 47% subjek mengalami emotional eating tinggi, dan 81% subjek memiliki kualitas diet rendah. Penelitian ini menunjukan adanya hubungan emotional eating (p=0,005; r=0,236) dan kualitas diet (p=0,002; r=-0,261) dengan kenaikan berat badan.
Kesimpulan: Emotional eating dan kualitas diet berhubungan dengan kenaikan berat badan mahasiswi pada masa pandemi Covid-19.

## OPEN ACCESS RESEARCH STUDY
Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280

## PENDAHULUAN
Corona  Virus  Disease  2019 (Covid-19)  telah dinyatakan sebagai penyakit pandemi atau penyakit yang menyerang  orang  banyak  dan  pada  banyak  tempat 1,2 . Pandemi  telah  mengubah  aspek  kehidupan  masyarakat, yang dapat terlihat dari sisi ekonomi, pangan dan sosial. Salah  satu  upaya  dari  pemerintah  untuk  mengurangi penyebaran Covid-19 adalah dengan pembatasan sosial, termasuk  proses  pembelajaran  yang  dilakukan  di Universitas.  Universitas  yang  berada  pada  zona  merah mengeluarkan kebijakan untuk mengadakan pembelajaran dengan sistem daring sehingga mahasiswa disarankan  untuk  belajar  di  rumah.  Selain  sisi  positif, pembatasan  sosial  juga  memiliki  dampak  negatif  pada kesehatan  metabolik,  penelitian  menyebutkan  bahwa 48,6% dari populasi Itali mengalami kenaikan berat badan saat masa pandemi ini 3 . Penelitian lain disebutkan bahwa terdapat  kenaikan  berat  badan  sebesar  2-4,5  kg  saat pandemi,  salah  satu  faktornya  adalah  makan  sebagai respon  stres 4 .  Pada  penelitan  lain  disebutkan  bahwa kenaikan  berat  badan  disebabkan  karena  banyak masyarakat  yang  mengubah  perilaku  makan  seperti meningkatnya  konsumsi  makanan  yang  tidak  sehat, makan  tidak  terkontrol,  dan  naiknya  frekuensi  makan besar  dan  makanan  selingan 5,6 .  Kenaikan  berat  badan yang  tidak  terkontrol  akan  berdampak  jangka  pendek maupun  jangka  panjang  pada  kesehatan,  terutama meningkatnya  angka  obesitas 7 .  Semakin  tinggi  angka obesitas,  maka  akan  semakin  tinggi  risiko  terkena penyakit kardiovaskuler 8 .
Salah satu penyebab kenaikan berat badan pada mahasiswa adalah meningkatnya tingkat bosan dan stres karena melakukan pembelajaran secara daring dan harus mengurangi aktivitas di luar rumah, sehingga banyak dari mereka melampiaskan semua perasaan negatif tersebut kepada makan atau yang biasa disebut dengan emotional eating 9,10,11 . Ketika  seseorang  mengalami emotional eating ,  makan  bukan  disebabkan  karena  rasa  lapar  saja melainkan  sebagai  upaya  untuk  memperbaiki  kondisi psikologis  dan  mengurangi  ketidaknyamanan  akibat stres 12 .  Hal  tersebut  didukung  oleh  sebuah  penelitian yang  menyebutkan  bahwa  55%  responden  mengalami emotional  eating saat  pandemi  sebagai  cara  untuk mengatasi  rasa  cemas 11 . Dalam  beberapa  penelitian menyebutkan  bahwa  wanita  lebih  sering  melampiaskan emosi  negatif  yang  dirasakan  untuk  memilih  makanan yang tidak sehat. Hal tersebut didukung oleh penelitian di Itali  yang  menyebutkan  bahwa  wanita  lebih  banyak mengalami emotional  eating saat  masa  pandemi 11 . Individu  yang  mengalami emotional  eating cenderung untuk mengkonsumsi makanan dengan energi tinggi dan aktivitas  fisik  rendah  sehingga  dapat  menyebabkan keseimbangan energi positif  yang dalam jangka panjang dapat berdampak pada kenaikan berat badan 10,13,14 . Kualitas  diet  dapat  digunakan  sebagai  indikator untuk  mengukur  asupan  makan  dan  pola  makan berdasarkan  rekomendasi  yang  sesuai  serta  dapat memprediksi  risiko  morbiditas  dan  mortalitas 15 .  Sebuah studi kohort menunjukan bahwa dengan mengkonsumsi kualitas diet yang baik dapat menurunkan risiko kenaikan berat  badan  pada  wanita  dewasa 16 .  Penelitian  lain  juga menunjukan  bahwa  subjek  yang  memiliki  kualitas  diet
yang  baik  menurut Medditeranean  Diet memiliki kenaikan  berat  badan  yang  lebih  rendah 17 .  Namun,  di masa  pandemi  penelitian  menyebutkan  bahwa  terjadi peningkatan  konsumsi  makanan  dan  snack  yang  tidak sehat 18 .  Hal  tersebut  didukung  oleh  penelitian  di  Chile menyebutkan  bahwa  lebiasaan  makan  yang  buruk berhubungan  dengan  kenaikan  berat  badan 19 .  Semakin lama berada dirumah dan meningkatnya rasa bosan saat pandemi  menambah  keinginan  untuk  mengkonsumsi makanan yang enak 20 . Penelitian mengenai kualitas diet di UK menyebutkan bahwa subjek dengan IMT yang tinggi memiliki  kualitas  diet  dan  aktivitas  fisik  rendah  serta naiknya overeating yang  dikhawatirkan  menjadi  salah satu  risiko  terhadap  kenaikan  berat  badan  saat pandemi 21 . Berdasarkan  penelitian-penelitian  tersebut, faktor  yang  mempengaruhi  kenaikan  berat  badan  pada masa  pandemi  adalah  makan  yang  lebih  banyak 4,5,6,22 . Namun,  penelitian  tersebut  hanya  mendeskripsikan perbedaan  sebelum  dan  sesudah  pandemi,  serta  tidak dijelaskan  hubungan  antar  variabel.  Sehingga,  penulis tertarik  untuk  mengetahui  hubungan  emotional  eating dan kualitas diet dengan kenaikan berat badan pada masa pandemi.

## METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian  observasional dengan  rancangan cross  sectional yang  dilaksanakan secara daring pada bulan Maret-April 2021. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswi aktif yang melaksanakan pembelajaran  secara  daring  dan  pada  saat  dilakukan penelitian  dengan  rentang  usia  18-24  tahun.  Jumlah subjek  dalam  penelitian  ini  yaitu  139  subjek  yang didapatkan dari perhitungan menggunakan rumus besar sampel  minimal  penelitian  analitis  korelatif  dengan pengambilan  sampel  menggunakan  metode consecutive sampling .  Kriteria  inklusi  sampel  adalah  mahasiswa berjenis kelamin perempuan dengan rentang usia 18-23 tahun  dan  belum  menikah,  mahasiswi  aktif  dan melakukan  pembelajaran  secara  daring,  tidak  menjalani program  diet  penurunan  berat  badan  dan  tidak mengkonsumsi alkohol, dalam kondisi sehat, melakukan pengukuran  berat  badan  secara  rutin  minimal  1  bulan sekali,  dan  tidak  mengalami  penurunan  berat  badan selama masa pandemi (Dimulai sejak bulan Maret tahun 2020).
Data  yang  dikumpulkan  yaitu  data emotional eating dan kualitas diet (variabel bebas), kenaikan berat badan  (variabel  terikat),  dan  asupan  makan  (energi, karbohidrat,  protein,  dan  lemak),  aktivitas  fisik,  durasi tidur,  dan  pengetahuan  gizi  (variabel  perancu).  Data kenaikan  berat  badan  adalah  perubahan  berat  badan yang  dihitung  sejak  bulan  Maret  2020  dan  diperoleh melalui pengisian data antropometri melalui google form dan  dikonfirmasi  kembali  melalui  wawancara  telepon. Data  kualitas  diet  diperoleh  melalui  formulir semi quantitative-food frequency questionnaire (SQ-FFQ) yang akan  dikategorikan  menggunakan  formulir diet  quality index-international (DQI-I) 23 , pengambilan data diperoleh dengan  cara  wawancara  telepon  melalui google  meets dan dibantu dengan instrumen buku foto makanan. Skor kualitas  diet  dapat  dikategorikan  menjadi  kualitas  diet rendah (skor≤60) dan kualitas diet tinggi (skor>60) 23 . Data
Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
emotional  eating diperoleh  melalui  kuesioner dutch eating  behavior  questionnaire (DEBQ)  bagian emotional eating dengan  pengisian  secara  daring  melalui google form dan  jumlah  pertanyaan  sebanyak  13  dengan pemberian skor (1) tidak pernah, (2) sesekali, (3) kadang- kadang,  (4)  sering,  dan  (5)  dengan  nilai  Cronbach  alpha 0,96 24 .  Data  dapat  dikatakan emotional  eating rendah apabila rerata skor < 1,8, emotional eating sedang apabila rerata  skor  1,8-2,6  dan emotional  eating tinggi  apabila rerata  skor  >2,6 25 . Data  asupan  makan  terdiri  atas kecukupan  asupan  energi,  karbohidrat,  protein,  dan lemak  yang  diperoleh  melalui semi  quantitative  food frequency  questionnaire (SQ-FFQ)  lalu  dianalisis menggunakan software nutrisurvey software nutrisurvey dan dibandingkan dengan kebutuhan gizi menurut AKG. Pengambilan data asupan makan diperoleh dengan cara wawancara  telpon  melalui google  meets dan  dibantu dengan instrumen buku foto makanan. Persen kecukupan asupan dapat dikategorikan menjadi kurang apabila <80% AKG, baik apabila 80-110% AKG dan lebih apabila >110% AKG 26 . Data Pengetahuan gizi diperoleh melalui kuesioner pengetahuan gizi seimbang dengan nilai Cronbach alpha 0,687  dengan  pengisian  secara  daring  melalui google form berjumlah  10  pertanyaan  pilihan  ganda,  data dikatakan  baik  apabila  skor  ≥7  dan  kurang  apabila  skor <7 27 .  Data  durasi  tidur  diadaptasi  dari  kuesioner The pittsburgh  sleep  quality  index dengan  pengisian  secara daring  melalui google  form dan  dikategorikan  menjadi durasi tidur pendek apabila ≤5 -6 jam, normal apabila 7-8 jam,  dan  panjang  apabila  ≥9  jam 28 .  Data  mengenai aktivitas  fisik  diperoleh  melalui  kuesioner International Physical  Activity  Questionnaire  Short  Form (IPAQ-SF) dengan  nilai Cronbach  alpha 0,952  dengan  pengisian secara  daring  melalui google  form dan  dikategorikan menjadi  aktivitas  fisik  ringan  apabila  <600  METs- menit/minggu, sedang apabila ≥600 METs -menit/minggu, dan tinggi apabila 1500-3000 METs-menit/minggu 29 . Penelitian telah mendapat persetujuan pelaksanaan  penelitian  dari  Komisi  Bioetika  Penelitian Kedokteran/Kesehatan,  Fakultas  Kedokteran  Universitas Islam Sultan Agung Semarang yang tertuang dalam nomor surat  103/III/2021/Komisi  Bioetik.  Pengolahan  dan analisis data dilakukan menggunakan program komputer SPSS. Terdiri atas beberapa analisis yaitu, analisis
univariat untuk mengetahui karakteristik subjek, analisis bivariat  untuk  mengetahui  hubungan  antar  variabel dengan  menggunakan  uji Rank  Spearman, dan  analisis multivariat untuk mengetahui variabel prediktor dengan menggunakan uji regresi logistik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa 69%  subjek  mengalami  kenaikan  berat  badan  dengan rerata kenaikan berat badan sebesar 3,26 kg selama satu tahun terakhir. Hal tersebut juga didukung dengan tanda perubahan  berat  badan  yang  dialami  subjek  seperti bagian tubuh yang terlihat semakin besar khususnya pada bagian perut, paha, atau pipi, badan terasa berat, nafas pendek,  pakaian  yang  menyempit,  dan  beberapa komentar  dari  lingkungan  sekitar  yang  mengatakan bahwa terjadi perubahan badan menjadi semakin gendut. Penelitian di Amerika menunjukan bahwa dengan adanya perubahan pembelajaran secara daring akan meningkatkan  risiko  kenaikan  berat  badan  pada  masa pandemi 30 . Pembelajaran secara daring dapat berdampak pada  kesehatan  mental  dan  meningkatnya  stres  serta emosi negatif yang berujung pada pola makan yang tidak sehat 31 .  Sedangkan  pada  penelitian  meta  analisis, dikatakan bahwa individu dengan usia >18 tahun memiliki kenaikan  berat  badan  lebih  tinggi  saat  masa  pandemi. Asumsi yang mendasari hal tersebut adalah karena pada kelompok  remaja  akhir  atau  dewasa  muda  memiliki perubahan  kebiasaan  seperti  aktivitas  fisik  yang berkurang  serta  konsumsi  makanan  tidak  sehat  yang meningkat  apabila  dibandingkan  pada  sebelum  masa pandemi  terutama  pada  individu  yang  melakukan work from home atau school from home , yang mengarah pada asupan  energi  yang  berlebih 32 .  Pada  aktivitas  fisik,  87 subjek  (63%)  memiliki  aktivitas  fisik  yang  rendah.  Pada kecukupan  asupan  makanan,  63  subjek  (45%)  memiliki kecukupan  energi  baik,  91  subjek  (65%)  memiliki kecukupan karbohidrat kurang, 75 subjek (55%) memiliki kecukupan protein berlebih dan 76 subjek (56%) memiliki kecukupan  lemak  berlebih.  Selain  itu,  54%  subjek memiliki  durasi  tidur  pendek  dan  73%  subjek  memiliki pengetahuan gizi baik.
Tabel 1. Karakteristik subjek penelitian berdasarkna usia, berat badan, emotional eating, kualitas diet, aktivitas fisik, kecukupan asupan energi, KH, protein, lemak, durasi tidur, pengetahuan gizi
Variabel n % Rerata±SD Usia (Tahun) 20,99±1,07 Berat Badan Sebelum (kg) 52,25±5,75 Berat Badan Sesudah (kg) 54,46±6,69 Perubahan Berat Badan (kg) Naik 96 69 3,26±2,15 Tidak Naik 43 31 Emotional Eating (Skor) 32,50±9,28 Rendah 25 18 Sedang 49 35 Tinggi 65 47 Kualitas Diet (Skor) 50,68±9,83 Rendah 115 81 Tinggi 24 19
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
Variabel n % Rerata±SD Aktivitas Fisik (METs) 688,92±784,49 Rendah 87 63 Sedang 34 24 Berat 18 13 Kecukupan Asupan Energi (%) 91,18±31,33 Kurang 52 37 Baik 63 45 Lebih 24 17 Kecukupan Asupan KH (%) 74,53±28,17 Kurang 91 65 Baik 30 22 Lebih 18 13 Kecukupan Asupan Protein (%) 130,58±58,14 Kurang 27 19 Baik 36 26 Lebih 76 55 Kecukupan Asupan Lemak (%) 123,20±49,97 Kurang 22 16 Baik 39 28 Lebih 78 56 Durasi Tidur (Jam/hari) - Kurang 75 54 Baik 60 43 Lebih 4 3 Pengetahuan Gizi (Skor) 6,99±1,46 Kurang 38 27 Baik 101 73
Pada  tabel  1,  hasil  menunjukan  bahwa  47% subjek mengalami emotional eating tinggi dan 35% subjek mengalami emotional  eating sedang.  Pada  Gambar  1 menunjukan distribusi jawaban kuesioner emotional
eating yang  hasilnya  adalah  sebagian  besar  subjek penelitian memiliki keinginan untuk makanan ketika tidak ada  yang  bisa  dilakukan,  ketika  merasa  kesepian,  dan ketika bosan.
Gambar 1. Distribusi jawaban kuesioner emotional eating pada berbagai kondisi
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Kesal Tidak ada yang bisa dilakukan Depresi Kesepian Seseorang membuatmu terpuruk Marah Sesuatu yang tidak menyenangkan Cemas, khawatir, tegang Sesuatu yang bertentangan Takut Kecewa Emosional terganggu Bosan Frekuensi Sering (%) pada berbagai kondisi
Frekuensi Sering (%)
Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
Tabel 2. Gambaran kategori kualitas diet subjek Variabel Rerata±SD Minimal Maksimal Variasi (skor) 16,09±3,87 7 20 Semua kelompok makanan (kelompok makanan/hari) 12,09±3,12 6 15 Sumber protein (jenis/hari) 4,01±1,11 1 5 Kecukupan (Skor) 21,91±6,89 10 40 Kelompok sayuran (porsi/hari) 1,18±1,16 0,04 6,20 Kelompok buah (porsi/hari) 1,87±1,97 0 15,60 Kelompok makanan pokok (porsi/hari) 1,55±0,79 0,17 5,90 Serat (g/hari) 12,32±7,22 2,43 47,99 Protein (g/hari) 78,32±34,80 26,90 204,97 Zat besi (g/hari) 12,15±7,08 3,56 49,95 Kalsium (g/hari) 550,30±325,90 118,50 1802,89 Vitamin C (mg/hari) 140,36±184,00 5,36 1079,78 Moderasi (skor) 10,81±4,16 0 24 Total lemak (g/hari) 80,10±32,47 22,31 260,28 Lemak jenuh/SFA (g/hari) 29,91±14,14 6,99 114,54 Kolesterol (g/hari) 329,50±202,10 11,40 1468,43 Natrium (mg/hari) 1333,90±723,50  309,80 4015,64 Makanan rendah zat gizi (% total energi) 15,22±4,09 7 26 Keseimbangan Keseluruhan (skor) 1,76±1,81 0 6 Makronutrien 0,59±1,26 0 4 Asam lemak 1,17±1,20 0 4 PUFA (g/hari) 25,77±36,48 3,75 300,56 MUFA (g/hari) 15,18±6,95 3,69 36,52 Karbohidrat (g/hari) 268,27±101,50 82,79 627,02
Tabel  2  menunjukan  gambaran  kategori kualitas diet subjek. Hasil skor variasi menunjukan variasi makanan subjek sudah cukup baik. Hasil skor kecukupan rendah  menunjukan  konsumsi  sayur,  buah,  padi,  dan kalsium masih kurang dan belum mencukupi kebutuhan sesuai rekomendasi. Sedangkan pada asupan zat besi dan serat sebagian besar subjek sudah mencukupi kebutuhan asupan  harian  dan  asupan  protein  serta  vitamin  C  yang tergolong baik. Hasil skor moderasi rendah menunjukan
bahwa  adanya  konsumsi  lemak,  lemak  jenuh,  natrium, serta  makanan  rendah  gizi  secara  berlebih.  Sedangkan pada  skor  keseimbangan  keseluruhan  juga  menunjukan hasil yang rendah yang mengindikasikan ketidakseimbangan asupan makanan dengan perbaasam lemak  dan  zat  gizi  makro  yang  tidak  seimbang.  Hasil menunjukan  bahwa  115  subjek  (81%)  memiliki  kualitas diet yang rendah.
Tabel 3. Hasil analisis bivariat dengan kenaikan berat badan
Variabel r p Skor Emotional Eating 0,236 0,005 * Komponen Variasi Kualitas Diet -0,148 0,083 Komponen Kecukupan Kualitas Diet -0,107 0,210 Komponen Moderasi Kualitas Diet -0,245 0,004 * Komponen Keseimbangan Keseluruhan Kualitas Diet -0,259 0,002 * Total Skor Kualitas Diet -0,261 0,002 * Aktivitas Fisik -0,055 0,519 Kecukupan Asupan Energi 0,067 0,434 Kecukupan Asupan Karbohidrat -0,003 0,969 Kecukupan Asupan Protein 0,038 0,658 Kecukupan Asupan Lemak 0,147 0,084 Durasi Tidur -0,047 0,584 Pengetahuan Gizi -0,081 0,342 * Uji Korelasi Rank Spearman signifikan pada tingkat 0,05 (2- tailed )
Adanya  hubungan  antara emotional  eating dengan  kenaikan  berat  badan  sesuai  dengan  penelitian yang  menyebutkan  bahwa  banyak  dewasa  muda menggunakan  makanan  sebagai  pelampiasan  karena pandemi yang menyebabkan keseimbangan energi positif dan dalam jangka panjang mengarah pada kenaikan berat
badan 31,33 . Ketika memasuki fase dewasa, banyak individu yang merasakan bahwa mereka tidak dapat mengontrol diri  sendiri  untuk  mengkonsumsi  makanan  yang  sehat, terutama  ketika  terdapat  banyak  makanan  yang  enak namun tidak sehat di sekitar mereka 34 . Usia subjek yang tergolong dalam dewasa muda, memiliki risiko lebih tinggi
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
terhadap emotional  eating dibandingkan  dengan kelompok  dewasa  akhir,  karena  seiring  dengan bertambahnya  usia  maka  kemampuan  seseorang  untuk menganggapi emosi negatif dalam dirinya akan semakin baik 35 .  Selain  itu  subjek  penelitian  berjenis  kelamin wanita,  penelitian  menunjukan  bahwa  pada  wanita emotional  eating memiliki  korelasi  yang  kuat  dengan berat  badan 36 ,  hal  tersebut  dapat  terjadi  karena  dalam pengambilan  keputusan  wanita  lebih  fokus  pada pengalaman  afektif  dan  terpengaruh  pada  emosi  yang dirasakan 37 ,  Beberapa  individu  akan  menggunakan makanan  sebagai  pelampiasan  emosi  yang  mereka rasakan  yang  bukan  disebabkan  karena  rasa  lapar. Dengan  melampiaskan  emosi  tersebut  pada  makanan,
maka  akan  terdapat  rasa  kepuasan  jangka  pendek  yang dapat memperbaiki suasana hati dan meminimalisir rasa ketidaknyamanan 38 .  Ketika  individu  merasa  stres  maka terjadi  pelepasan  hormon epinephrine yang  akan menyebabkan meningkatnya kadar glukosa darah. Kadar glukosa yang lebih akan disimpan dalam bentuk glikogen. Meningkatnya kadar glikogen dapat menurunkan oksidasi lemak dalam tubuh dan menyebabkan peningkatan kadar lemak  dalam  tubuh 39 .  Selain  itu,  stres  dapat menyebabkan  peningkatan  pada  hormon  ghrelin  yang akan meningkatkan nafsu makan yang dapat menyebabkan  keseimbangan  energi  positif  dan  dalam jangka  panjang  akan  berakibat  pada  kenaikan  berat badan 40 .
Tabel 4. Distribusi frekuensi emotional eating dan asupan makan Variabel Emotional Eating Rendah (n) Sedang (n) Tinggi (n) Kecukupan Energi Kurang 11 18 23 Baik 12 24 27 Lebih 2 7 15 Kualitas Diet Rendah 17 41 57 Tinggi 8 8 8
Pada  tabel  4,    hasil  penelitian  menyebutkan bahwa  tidak  semua  subjek  dengan emotional  eating memiliki  kecukupan  energi  yang  berlebih.  Terdapat  23 subjek  dengan emotional  eating tinggi  memiliki kecukupan  asupan  yang  kurang.  Dalam  penelitian  meta analisis  disebutkan  bahwa  hal  tersebut  telah  menjadi perdebatan pada beberapa penelitian yang mempertanyakan validitas pengukuran emotional eating yang  hanya  berdasarkan  pengukuran  diri  sendiri,  skor emotional  eating tidak  dapat  memprediksi  total  asupan makan  dengan  baik 41 .  Walaupun  kuesioner  DEBQ  telah memiliki  nilai  validitas  dan  reliabilitas  yang  tinggi, ternyata  skor emotional  eating yang  tinggi  jika dibandingkan  dengan  uji  laboratorium  menggunakan bogus  taste  test tidak  ditemukan  adanya  hubungan dengan  asupan  makan.  Sehingga  masih  diperlukan penelitian  klinis  lebih  lanjut  untuk  memeriksa  validitas pengukuran emotional  eating berdasarkan  pengukuran diri  sendiri 42 .  Selain  itu  kemungkinan  yang dapat  terjadi adalah  karena  pola  makan  yang  berubah.  Pada  studi kualitatif  disebutkan  bahwa  subjek  yang  mengalami emotional  eating akan  mengalami  peningkatan  asupan makan  ketika  merasakan  emosi  tertentu  dan  keesokan harinya  ketika  emosi  tersebut  sudah  hilang,  subjek merasa  bersalah  dan  mengurangi  asupan  makannya sehingga asupan makan berlebih tidak tergambar dengan jelas 43 .  Penelitian  juga  menyebutkan  bahwa  individu dengan  skor emotional  eating yang  tinggi  memiliki kebiasaan  makan  makanan  yang  tidak  sehat 38 .  Hal tersebut dapat mengakibatkan kualitas diet yang rendah dan  dapat  terlihat  dari  tabel  4,  hasil  penelitian menunjukan  bahwa  41  subjek  (83%)  dengan emotional eating sedang  dan  57  subjek  (89%)  dengan emotional eating tinggi  memiliki  kualitas  diet  rendah.  Penelitian pada  orang  Latin  ditemukan  bahwa emotional  eating memiliki hubungan negatif dengan kualitas diet, individu yang sedang merasakan emosi negatif dapat
mengakibatkan  ketidakseimbangan  homeostatis  tubuh dan hal tersebut mengarah pada persepsi bahwa terdapat rasa kepuasan yang harus dipenuhi dan mengarah pada makanan 44 .  Terutama  saat  masa  pandemi,  terjadinya stres meningkatkan frekuensi makan makanan yang tidak sehat  atau  yang  biasa  dikenal  dengan comfort  food 45 . Comfort food merupakan makanan yang diproses dengan suhu  tinggi  serta  memiliki  kandungan  lemak,  gula,  dan natrium  yang  tinggi 45 .  Konsumsi comfort  food atau palatable  food yang  tinggi  dapat  menurunkan  regulasi reseptor dopamine dan hal tersebut berhubungan negatif dengan  IMT 46 .  Hubungan  antara emotional  eating dan kenaikan  berat  badan  juga  dapat  terjadi  karena  adanya polimorfisme  pada  transporter  serotonin  yaitu  gen SLC6A4. Alel yang pendek pada gen serotonin transporter (polimorfisme 5-HTTLPR) menyebabkan aktivitas serotonin  yang  rendah.  Aktivitas  serotonin  yang  rendah berhubungan  dengan  meningkatnya  nafsu  makan  dan risiko kenaikan berat badan 47 . Penelitian kohort menyebutkan bahwa konsumsi sayur,  buah,  dan  biji-bijian  yang  tinggi  berhubungan dengan  rendahnya  kenaikan  berat  badan  dikemudian hari,  makanan  dengan  densitas  energi  yang  rendah seperti  sayur  dan  buah  dapat  menahan  rasa  kenyang lebih  lama,  mengurangi  asupan  makan,  dan  dapat berpengaruh  terhadap  total  asupan  energi.  Selain  itu mengkonsumsi  makanan  dengan  kandungan  indeks glikemik  yang  rendah  dapat  berpengaruh  terhadap jumlah insulin dalam tubuh. Sedangkan makanan dengan kandungan gula dan lemak yang tinggi dapat menurunkan reseptor  dopamine  pada  otak 48,49 .  Beberapa  komponen yang memiliki hubungan yang signifikan dengan kenaikan berat badan adalah komponen moderasi dan komponen keseimbangan  keseluruhan.  Komponen  moderasi  pada kualitas  diet  digunakan  untuk  mengevaluasi  asupan makanan  berdasarkan  makanan  dengan  densitas  energi yang  rendah.  Makanan  yang  memiliki  kandungan  lemak
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
jenuh  tinggi  dapat  menurunkan  oksidasi  lemak, pengeluaran  energi,  dan  termogenesis  sehingga  akan menyebabkan penambahan persen lemak dalam tubuh 50 . Makanan  rendah  zat  gizi  mengandung  karbohidrat sederhana,  yang  dapat  mengarah  pada  risiko  tinggi terkena  obesitas  karena  makanan  dengan  karbohidrat sederhana yang tinggi dapat meningkatkan asupan energi dan jika berlebihan akan disimpan menjadi lemak, serta dapat  menyebabkan  resistensi  insulin 51 .  Hasil  penelitian di China, juga menunjukan bahwa total skor kualitas diet dan  komponen  moderasi  kualitas  diet  berhubungan dengan  kejadian  obesitas  pada  dewasa  muda 52 .  Pada komponen  keseimbangan  keseluruhan  berfungsi  untuk mengevaluasi  keseimbangan  zat  gizi  makro  dan  asam lemak.  Ketidakseimbangan  zat  gizi  makro  dapat diakibatkan  karena  konsumsi  makan  yang  tidak  sesuai dengan  rekomendasi,  dapat  mempengaruhi  hormon, jalur metabolik, dan ekspresi gen yang berpengaruh pada penyimpanan  lemak 53 .  Berdasarkan  penelitian  kohort dengan  pemantauan  selama  5  tahun,  peningkatan  10% pada  total  protein  dan  penurunan  pada  karbohidrat berhubungan signifikan dengan kenaikan berat badan 54 . Selain  itu  juga,  rasio  asam  lemak  juga  memiliki  peran penting  dalam  kesehatan.  Asupan  lemak  yang  berlebih berhubungan  dengan  terjadinya  obesitas,  begitu  juga pada  asupan  lemak  jenuh  berlebih  dapat  meningkatkan risiko penyakit kronis tidak menular 55,56 . Pada penelitian kohort  di  Amerika  ditemukan  bahwa  meningkatnya konsumsi  lemak  omega  3  dan  6  dapat  menurunkan kejadian kenaikan berat badan karena dapat meningkatkan  termogenesis  tubuh  dan  meningkatkan energy  expenditure ,  sedangkan  mengkonsumsi  lemak jenuh  dan  lemak  trans  dapat  meningkatkan  risiko kenaikan berat badan yang lebih besar 50 . Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa variabel  perancu  yaitu  aktivitas  fisik,  asupan  makan (energi,  karbohidrat,  protein,  dan  lemak),  durasi  tidur, dan pengetahuan gizi tidak berhubungan secara statistik dengan kenaikan berat badan. Hal tersebut tidak sejalan dengan  teori  keseimbangan  energi  yang  menyebutkan bahwa energi yang masuk  dan energi yang keluar  harus memiliki  nilai  yang  sama.  Namun,  dalam  sebuah  studi disebutkan  bahwa  perubahan  40-60  kkal  pada  energi yang  masuk  tidak  sampai  membuat  terjadinya keseimbangan  energi  positif  dan  pada  orang  dewasa setidaknya  diperlukan  perubahan  asupan  energi  sampai 500 kkal/hari  hingga dapat menyebabkan kenaikan berat badan 60 . Sedangkan pada studi ini, subjek yang memiliki kecukupan energi lebih dari 500 kkal hanya berjumlah 18 orang (13%) sehingga adanya kemungkinan asupan energi tidak  dapat  terinterpretasikan  dengan  baik.  Selain  itu, terdapat teori bahwa pengeluaran energi terbagi menjadi dua  yaitu regulated  zone dan unregulated  zone .  Pada individu  yang  masuk  kedalam regulated  zone, tubuh memiliki  sensitivitas  yang  tinggi  untuk  menyesuaikan asupan yang masuk terhadap asupan yang keluar dan hal tersebut tidak terjadi pada individu yang masuk kedalam unregulated zone, sehingga mereka memiliki risiko tinggi terhadap  keseimbangan  energi  positif  dan  obesitas 61 .
Kenaikan  berat  badan  juga  dapat  disebabkan  karena faktor  gen,  penelitian  menyebutkan  bahwa  walaupun kemungkinannya  sangat  kecil  terdapat  12  gen  yang berhubungan kuat dengan terjadinya obesitas atau yang
biasa  disebut  dengan FTO  gene .  Beberapa  orang  yang memiliki alel aktif memiliki risiko tinggi terhadap kenaikan berat  badan  dan  setiap  kepemilikan  satu  alel  aktif  ini dapat  berkontribusi  terhadap  berat  badan  sebesar  440 gram.  Selain  itu  juga  adanya fat  mass  and  obesity- associated ( FTO)  gene dapat  membuat  regulasi  kontrol nafsu makan pada tubuh menjadi lemah 60 . Mutasi pada Ob  gene, reseptor  leptin,  dan adiponectin,  c1q  and collagen  domain  containing (ADIPOQ)  gen  dapat berakibat pada terjadinya obesitas terutama pada subjek yang mengkonsumsi lemak jenuh yang tinggi 62 . Kelebihan penelitian ini yaitu penelitian mengenai kenaikan berat badan pada mahasiswi saat masa pandemi masih  terbatas,  namun  penelitian  ini  juga  memiliki keterbatasan yaitu penelitian yang dilakukan secara cross sectional  atau  data  diambil  pada  satu  waktu,  sehingga tidak ada pencatatan atau pengukuran data berat badan sebelum pandemi dan data berat badan berdasarkan self report sehingga ada kemungkinan bias.

## KESIMPULAN
Terdapat hubungan antara emotional eating dan kualitas  diet  dengan  kenaikan  berat  badan  mahasiswi pada  masa  pandemi  Covid-19.  Menjaga  asupan  makan baik secara kualitas dan kuantitas diet merupakan salah satu cara pencegahan kenaikan berat badan.

## ACKNOWLEDGEMENT
Penulis mengucapkan terima kasih kepada semua responden yang berpartisipasi.

## REFERENSI
1. Sohrabi,  C. et  al. World  Health  Organization declares global emergency: A review of the 2019 novel coronavirus (COVID-19). Int. J. Surg. 76 , 71 – 76 (2020).
2. KBBI.  Pandemi. Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan Republik Indonesia https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/pandemi
(2016).
3. Di  Renzo,  L. et  al. Eating  habits  and  lifestyle changes  during  COVID-19  lockdown:  an  Italian survey. J. Transl. Med. 18 , 229 (2020).
4. Zachary, Z. et al. Self-quarantine and weight gain related  risk  factors  during  the  COVID-19 pandemic. Obes.  Res.  Clin.  Pract. 14 ,  210 – 216 (2020).
5. Sidor, A. & Rzymski, P. Dietary choices and habits during  COVID-19  lockdown:  Experience  from Poland. Nutrients 12 , 1 – 13 (2020).
6. Ammar, A. et al. Effects of home confinement on mental health and lifestyle behaviours during the COVID-19  outbreak:  Insight from  the  ‘ECLB - COVID19’  multi  countries  survey. Nutrients 12 , (2020).
7. Pellegrini,  M. et  al. Changes  in  weight  and nutritional habits in adults with obesity during the “lockdown” period caused by the COVID -19 virus emergency. Nutrients 12 , 1 – 11 (2020).
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
8. Clemmensen, C., Petersen, M. B. & Sørensen, T. I. A.  Will  the  COVID-19  pandemic  worsen  the obesity epidemic? Nat. Rev. Endocrinol. 16 , 469 – 470 (2020).
9. Husain,  W.  &  Ashkanani,  F.  Does  COVID-19 change dietary habits and lifestyle behaviours in Kuwait? (2020) doi:10.20944/preprints201810.0478.v1.
10. Abbas,  A.  M.  &  Kamel,  M.  M.  Dietary  habits  in adults during quarantine in the context of COVID- 19 pandemic. Obes. Med. 19 , 100254 (2020).
11. Renzo, L. Di et al. Psychological aspects and eating habits  during  covid-19  home  confinement: Results  of  EHLC-COVID-19  Italian  online  survey.
Nutrients 12 , 1 – 14 (2020).
12. Syarofi, Z. N. & Muniroh, L. Apakah Perilaku Dan Asupan Makan Berlebih Berkaitan Dengan Stress Pada  Mahasiswa  Gizi  Yang  Menyusun  Skripsi ? Media Gizi Indones. 15 , 38 – 44 (2020).
13. Ammar,  A. et  al. Effects  of  COVID-19  home confinement  on  physical  activity  and  eating behaviour. Nutrients 12 , (2020).
14. Pedisic,  Z. et  al. Association  between  sedentary behaviour and weight gain: A longitudinal study of middle-aged  adults  in  New  South  Wales, Australia. J. Sci. Med. Sport 18 , (2014).
15. Alkerwi,  A.  Diet  quality  concept. Nutrition 30 , 613 – 618 (2014).
16. Aljadani,  H.  M.,  Patterson,  A.  J.,  Sibbritt,  D.  W., Taylor, R. M. & Collins, C. E. Improving diet quality over nine-years is associated with less weight gain in  mid-age  Australian  women:  A  cohort  study. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 30 , 223 – 232 (2020).
17. Sanchez-Villegas,  Bes-Rastrollo,  M.,  Martinez- Gonzales,  M.  &  Serra-Majem,  L.  Adherence  to  a mediterranean dietary pattern and weight gain in a  follow-up  study:  the  SUN  cohort. 30 ,  350 – 358 (2006).
18. Ammar,  A. et  al. Effects  of  COVID-19  home confinement  on  eating  behaviour  and  physical activity: Results of the ECLB-COVID19 international  online  survey. Nutrients 12 ,  1 – 14 (2020).
19. Reyes-Olavarría,  D. et  al. Positive  and  negative changes in food habits, physical activity patterns, and  weight  status  during  covid-19  confinement: Associated factors in the chilean population. Int. J. Environ. Res. Public Health 17 , 1 – 14 (2020).
20. Bhutani, S. & Cooper, J. A. COVID-19 related home confinement  in  adults:  weight  gain  risks  and opportunities.
Obesity 0 – 2 (2020)
doi:10.1002/oby.22904.
21. Robinson,  E. et  al. Obesity,  eating  behavior  and physical  activity  during  COVID-19  lockdown:  A study of UK adults. Appetite 156 , 104853 (2021).
22. Ammar,  A. et  al. Effects  of  COVID-19  home confinement  on  eating  behaviour  and  physical activity: Results of the ECLB-COVID19 international online survey. Nutrients 12 , (2020).
23. Gil, Á., de Victoria, E. M. & Olza, J. Indicators for the  evaluation  of  diet  quality. Nutr.  Hosp. 31 , 128 – 144 (2015).
24. Strien,  V.  &  Tatjana.  The  Dutch  Eating  Behavior
Questionnaire  (DEBQ)  for  assessment  of restrained,  emotional,  and  external  eating behavior. Int. J. Eat. Disord. 5 , 295 – 315 (1986).
25. Van  Strien,  T. et  al. Emotional  eating  and  food intake after sadness and joy. Appetite 66 , 20 – 25
(2013).
26. Handayani, D. et al. Nutrition Care Process . (Graha Ilmu, 2015).
27. Nuryani,  N.  Validitas  dan  Reliabilitas  Kuesioner Pengetahuan,  Sikap  dan  Perilaku  Gizi  Seimbang Pada Remaja. J. Gizi dan Kesehat. 3 , 37 – 46 (2019).
28. Hirsshkowitz,  M. et  al. National  sleep foundation’s sleep time duration
recommendations:  Methodology  and  results summary. Sleep heatlh 1 , 40 – 43 (2015).
29. Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T. & Stewart, S. M.  Validity  of  the  international  physical  activity questionnaire short form. Int. J. Behav. Nutr. Phys.
Act. 8 , 1 – 11 (2011).
30. Bhutani,  S.,  Vandellen,  M.  R.  &  Cooper,  J.  A. Longitudinal  weight  gain  and  related  risk behaviors  during  the  COVID-19  pandemic  in adults in the US. Nutrients 13 , 1 – 13 (2021).
31. Mason, T. B., Barrington-Trimis, J. & Leventhal, A. M. Eating to Cope With the COVID-19 Pandemic and  Body  Weight  Change  in  Young  Adults. J. Adolesc. Heal. 68 , 277 – 283 (2021).
32. Rafailia, D., Barazzoni, R., Bischoff, S. C. & Breda, J. Impact of the first COVID-19 lockdown on body weight :  A  combined  systematic  review  and  a meta-analysis. Clin. Nutr. 40 , 1 – 9 (2021).
33. Camilleri,  G.  M. et  al. The  associations  between emotional  eating  and  consumption  of  energy- dense  snack  foods  are  modified  by  sex  and depressive  symptomatology. J.  Nutr. 144 ,  1264 – 1273 (2014).
34. Verstraeten, R. et al. A conceptual framework for healthy eating behavior in Ecuadorian adolescents: A qualitative study. PLOS ONES ONE 9 , 1 – 7 (2014).
35. Samuel,  L.  &  Cohen,  M.  Expressive  suppression and emotional eating in older and younger adults: An exploratory study. Arch. Gerontol. Geriatr. 78 , 127 – 131 (2018).
36. Péneau, S., Ménard, E., Méjean, C., Bellisle, F. & Hercberg,  S.  Sex  and  dieting  modify  the association between emotional eating and weight status. Am. J. Clin. Nutr. 97 , 1307 – 1313 (2013).
37. Bourdier,  L. et  al. Are  emotionally  driven  and addictive-like  eating  behaviors  the  missing  links between psychological distress and greater body weight? Appetite 120 , 536 – 546 (2018).
38. Ramadhani,  N.  &  Mahmudiono,  T.  Academic Stress  is  Associated  With  Emotional  Eating Behavior Among Adolescent. Media Gizi Indones.
16 , 38 – 47 (2021).
39. Tremblay, A. & Bellisle, F. Nutrients, satiety, and control  of  energy  intake. Appl.  Physiol.  Nutr.
Metab. 40 , 971 – 979 (2015).
40. Sinha, R. & Jastreboff, A. M. Stress as a common risk  factor  for  obesity  and  addiction. Biol.
Psychiatry 73 , 827 – 835 (2013).
41. Evers, C., Dingemans, A., Junghans, A. F. & Boevé,
e-ISSN: 2580-9776 (Online) p-ISSN: 2580-1163 (Print) Sekarini, et al | Amerta Nutrition Vol. 6 Issue 3 (September 2022). 272-280
A.  Feeling  bad  or  feeling  good,  does  emotion affect your consumption of food? A meta-analysis of  the  experimental  evidence. Neurosci. Biobehav. Rev. 92 , 195 – 208 (2018).
42. Braden, A., Emley, E., Watford, T., Anderson, L. N. &  Musher-Eizenman,  D.  Self-reported  emotional eating is not related to greater food intake: results from  two  laboratory  studies. Psychol.  Heal. 35 , 500 – 517 (2020).
43. Frayn,  M.,  Livshits,  S.  &  Knäuper,  B.  Emotional eating and weight regulation: A qualitative study of compensatory behaviors and concerns. J. Eat. Disord. 6 , 1 – 10 (2018).
44. Bell, B. M. et al. The mediating role of emotional eating  in  the  relationship  between  perceived stress and dietary intake quality in Hispanic/Latino  adolescents. Eat.  Behav. 42 , 101537 (2021).
45. Salazar-Fernández,  C.,  Palet,  D.,  Haeger,  P.  A.  & Mella, F. R. The perceived impact of covid-19 on comfort  food  consumption  over  time:  The mediational role of emotional distress. Nutrients 13 , 1 – 12 (2021).
46. Kim, J., Choue, R. & Lim, H. Differences of Socio- psychology,  Eating  Behavior,  Diet  Quality  and Quality of Life in South Korean Women according to  Their  Weight  Status. Clin.  Nutr.  Res. 5 ,  161 (2016).
47. van  Strien,  T.  Causes  of  Emotional  Eating  and Matched  Treatment  of  Obesity. Curr.  Diab.  Rep. 18 , 1 – 8 (2018).
48. Mozaffarian, D., Hao, T., Rimm, E., Willett, W. C. & Hu, F. B. Changes in Diet and Lifestyle and Log- Term Weight Gain in Women and Men. N Engl J Med 364 , 2392 – 2404 (2011). 49. Fung, T. T. et al. Long-Term Change in Diet Quality
Is  Associated  with  Body  Weight  Change  in  Men and Women. J. Nutr. 145 , 1850 – 1856 (2015). 50. Liu,  X. et  al. Changes  in  Types  of  Dietary  Fats Influence  Long-term  Weight  Change  in  US Women and Men. J. Nutr. 148 , 1821 – 1829 (2018).
51. San-Cristobal,  R.,  Navas-Carretero,  S.,  Martínez- González, M. Á., Ordovas, J. M. & Martínez, J. A. Contribution  of  macronutrients  to  obesity: implications  for  precision  nutrition. Nat.  Rev. Endocrinol. 16 , 305 – 320 (2020).
52. Cheung,  L.  T.  F. et  al. Diet  quality  is  inversely associated  with  obesity  in  Chinese  adults  with type 2 diabetes. Nutr. J. 17 , 1 – 12 (2018).
53. Freire,  R.  Scientific  evidence  of  diets  for  weight loss:  Different  macronutrient  composition, intermittent fasting, and popular diets. Nutrition
69 , 110549 (2020).
54. Agnoli, C. et al. Macronutrient composition of the diet  and  long-term  changes  in  weight  and  waist circumference  in  the  EPIC – Italy  cohort. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 31 , 67 – 75 (2021). 55. Dieny,  F.  F. et  al. Kualitas  diet,  kurang  energi kronis (KEK), dan anemia pada pengantin wanita di  Kabupaten  Semarang. J.  Gizi  Indones. 8 ,  1 – 10 (2020).
56. Zhou,  H.,  Urso,  C.  J.  &  Jadeja, V.  Saturated fatty acids  in  obesity-associated  inflammation. J.
Inflamm. Res. 13 , 1 – 14 (2020).
57. Funtikova, A. et al. Validity of a short diet-quality index  to  predict  changes  in  anthropometric  and cardiovascular  risk  factors:  A  simulation  study. Eur. J. Clin. Nutr. 66 , 1369 – 1371 (2012).
58. Sundararajan,  K.,  Campbell,  M.  K.,  Choi,  Y.  H.  & Sarma, S. The Relationship Between Diet Quality and Adult Obesity: Evidence from Canada. J. Am. Coll. Nutr. 33 , 1 – 17 (2014).
59. Handy,  C. et  al. Stress during  adolescence  alters palatable  food  consumption  in  a  context- dependent manner. PLoS One 11 , 1 – 13 (2016).
60. Blundell,  J.  E.  Physical  activity  and  appetite control: Can we close the energy gap? Nutr. Bull.
36 , 356 – 366 (2011).
61. Hill, J., Wyatt, H. & Peters, J. Energy balance and obesity. Circulation 126 , 126 – 132 (2012).
62. Mahan,  L.,  Kathleen,  Raymond  &  Janice,  L. Krause’s :  Food  and  the  Nutrition  Care  Process . (Elsevier Ltd, 2016).