Abstrak —  Pendidikan  merupakan  salah  satu  kunci keberhasilan  untuk  menanggulangi  kemiskinan  dalam  jangka menengah maupun jangka panjang. Namun masih banyak orang yang kurang mampu memiliki akses terbatas dalam memperoleh pendidikan  bermutu,  diantaranya  karena  mahalnya  biaya. Untuk  mengurangi  angka  Drop  Out  di  STMIK  Bina  Sarana Global,  penulis  membuat  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).  Sistem  pendukung keputusan  (SPK)  merupakan  suatu  sistem  yang  berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan  berbagai  persoalan  yang  tidak  terstruktur.  Salah satu  metode  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  dengan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  yang  merupakan  salah  satu metode  untuk  melakukan  pengambilan  keputusan  secara  ilmiah dan  analisis  bertingkat  untuk  memberikan  solusi  terhadap masalah kriteria yang komplek dalam berbagai alternatif, sistem pendukung  keputusan  penasehat  akademik  untuk  mengurangi angka Drop Out (  DO)  di  STMIK  Bina  Sarana  Global,  karena faktor  intern  dan  extern.  Dari  faktor  intern  yaitu  pelayanan akademik  terhadap  mahasiswa  kurang  maksimal,  dosen  yang jarang  hadir  dalam  perkuliahan  untuk  mengajar  kepada mahasiswa, dan fasilitas internet ( wifi ) yang kurang maksimal.Sedangkan dari faktor extern adalah kesibukan kerja, kontrak  kerja  habis,  masalah  keluarga,  PHP,  pindah  kampus lain, prioritas kurang terhadap belajar, dan salah jurusan. Drop Out adalah  seorang  anak  didik  atau  mahasiswa  yang  tidak melanjutkan  perkuliahan  /  memutuskan  berhenti  dengan  cara membuat  surat  pernyataan  yang  diketahui  oleh  Penasehat Akademik masing-masing.
Kata  kunci — AHP, Drop  Out , Pendidikan,  Sistem  Pendukung Keputusan.

## I. P ENDAHULUAN
Dalam  dunia  pendidikan  merupakan  salah  satu  hal  kunci keberhasilan  untuk  menanggulangi  kemiskinan  dalam  jangka menengah  maupun  jangka  panjang.  Namun  masih  banyak orang  yang  kurang  mampu  memiki  akses  terbatas  dalam memperoleh pendidikan bermutu antara lain karena mahalnya biaya.  Pendidikan  dapat  dikatakan  berhasil  apabila  telah memenuhi  tujuan  pendidikan  nasional.  Pendidikan  juga dikatakan  berhasil  apabila  proses  cara  belajar  mengajarnya efektif  dan  efesien.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh  penulis dari bagian akademik bahwa total seluruh mahasiswa STMIK Bina  Sarana  Global  dari  tahun  angkatan  2009-2013  program studi  SI  (Sistem  Informasi)  yaitu  berjumlah  364  mahasiswa, TI (Teknik Informatika) berjumlah 427 mahasiswa, dan  kelas Intake  April  2014  berjumlah  43  mahasiswa.  Sedangkan mahasiswa  yang  aktif program studi  SI dari tahun 2009-2013
berjumlah  411  mahasiswa,  dan  mahasiswa  TI  aktif  tahun 2009-2013 berjumlah 457 mahasiswa.
Seiring  berkembangnya  STMIK  Bina  Sarana  Global  untuk mengedepankan  masalah  pendidikan  bagi  mahasiswa  dalam proses  belajar  mengajar  berjalan  dengan  lancar,  maka diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  agar  dapat mengurangi  angka  mahasiswa Drop  Out (DO),  faktor  yang menyebabkan  DO  terbagi  menjadi  dua  bagian  diantaranya yaitu  : extern dan intern .  Dari extern yaitu  kurangnya  waktu untuk  belajar  dikarenakan  kesibukan  kerja,  dan  dari  intern yaitu  pelayanan  dari  bagian  akademik  yang  kurang  maksimal terhadap  mahasiswa.  Disini  penulis  ingin  membuat  sebuah sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  yang  nanti  kedepannya  untuk memberikan  sebuah  masukan  kepada  bagian  akademik  di STMIK  Bina  Sarana  Global  agar  mengurangi  angka mahasiswa yang terkena Drop Out (DO).

## A. Metode Penelitian

## 1. Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini metode pengumpulan data yang saya gunakan  yaitu  dengan  metode  observasi, interview , research , dan studi pustaka.
2. Metode Pengembangan
Adapun dalam penggunaan metode analisa dan rancanagan / metode  pengembangan  yaitu  dengan  menggunakan  metode AHP  ( Analytic  Hieararchy  Process ).  AHP  adalah  sebuah hirarki  fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi  manusia, dengan  hirarki  suatu  masalah  dapat  di  kompleks  dan  tidak terstruktur  dipecahkan  kedalam  kelompok-kelompoknya. Kemudian kelompok-kelompok tersebut di atur menjadi suatu bentuk hirarki.
AHP sering digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding  dengan  metode  yang  lain  karena  alasan-alasan sebagai berikut :
a. Struktur  yang  berhirarki,  sebagai  konsekuensi  dan  kriteria yang dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam.
b.  Memperhitungkan  validitas  sampai  dengan  batas  toleransi inkonsistensi  berbagai  kriteria  dan  alternatif  yang  dipilih oleh pengambil keputusan.
c. Memperhitungkan  daya  tahan output analisis  sensitivitas pengambilan keputusan.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Konsep Dasar Sistem
Sistem secara umum sebagai kumpulan dari elemen-elemen

## Sistem Pendukung Keputusan Penasehat Akademik (PA) untuk Mengurangi Angka Drop Out (DO) di STMIK Bina Sarana Global
Sri Subekti 1 , Arni Retno Mariana 2 , Andri Riswanda 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 srisubekti@stmikglobal.ac.id, 2 arnie@stmikglobal.ac.id, 3 riswanda04@gmail.com
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 4 No. 1 / Maret 2014
yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tetentu sebagai satu kesatuan. (Agus Mulyanto, 2009:1).
Secara sederhana, suatu sistem dapat diartikan sebagai suatu kumpulan atau himpunan dari unsur, komponen, atau variabel yang  terorganisir,  saling  berinteraksi,  saling  tergantung  satu sama lain, dan terpadu.

## B. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  / Decision  Support System adalah  suatu  sistem  yang  berbasis  komputer  yang ditujukan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dengan memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  untuk  memecahkan berbagai  persoalan  yang  tidak  terstruktur.  Istilah  SPK mengacu  pada  suatu  sistem  yang  memanfaatkan  dukungan komputer dalam proses pengambilan keputusan. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu : 1. SPK  menyediakan  dukungan  pengambilan  keputusan utamanya  pada  situasi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur dengan  memadukan  pertimbangan  manusia  dan  informasi terkomputerisasi  lain,  seperti  EDP  atau  MIS,  tidak  juga dengan metode atau tool kuantitatif standar.
2. Dukungan  disediakan untuk pelbagai level manajerial yang berbeda,  mulai  dari  pimpinan  puncak  sampai  manajer lapangan.
3. Dukungan  disediakan  bagi  individu  dan  juga  bagi group . Pelbagai  masalah  organisasional  melibatkan  pengambilan keputusan dari orang dalam group .
4. SPK  menyediakan  dukungan  ke  pelbagai  keputusan  yang saling berurutan atau saling berkaitan.
5. SPK  mendukung  pelbagai  fase  proses  pengambilan keputusan , intelligence, design, choice , dan implementation . 6. SPK  mendukung  pelbagai  proses  pengambilan  keputusan dan style yang  berbeda-beda,  ada  kesesuaian  diantara  SPK dan  atribut  pengambil  keputusan  individu  (contohnya vocabulary dan gaya keputusan).
Komponen  SPK
Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  terdiri  dari beberapa komponen yaitu :
1. Manajemen  Data  :  Manajemen  data  memasukkan  satu database yang  berisi  data  yang  relevan  untuk  situasi  dan dikelola  oleh  perangkat  lunak  yang  disebut  DBMS ( Database  Management  System ).  Manajemen  data  dapat diinterkoneksikan dengan data warehouse perusahaan, suatu repisitori  untuk  data  perusahaan  yang  relevan  untuk mengambil keputusan.
2. Manajemen  Model  :  manajemen  model  merupakan  paket perangkat lunak yang memasukkan berbagai macam model, diantaranya  adalah  model  keuangan,  statistik,  ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya yang memberikan kemampuan analitik dan manajemen perangkat lunak yang tepat.
3.  Antarmuka : Antarmuka pengguna memungkinkan pengguana  berkomunikasi  dan  memerintahkan  Sistem Pendukung  Keputusan. Browser  web memberikan  struktur antarmuka  pengguna  grafis  yang  familier  dan  konsisten. Istilah  antarmuka  pengguna  mencakup  semua  aspek komunikasi  antara  pengguna  dengan  sistem  (Iskandar  Z.
Nasibu, 2009 : 2).

## C. Definisi Keputusan dan Dasar
Pengambilan Keputusan
Keputusan  adalah  suatu  reaksi  terhadap  beberapa  solusi alternatif  yang  dilakukan  secara  sadar  dengan  cara menganalisa kemungkinan-kemungkinan dari alternatif tersebut  bersama  konsekuensinya.  Setiap  keputusan  akan membuat pilihan terakhir, dapat berupa tindakan atau opini. Dasar Pengambil Keputusan a. Pengambilan keputusan berdasarkan intuisi yaitu pengambilan  keputusan  yang  berdasarkan  perasaan  hati yang seringkali bersifat subyektif.
Sifat  subjektif  dari  keputusan  intuisi  ini  memberikan keutungan, yaitu :
1. Pengambilan  keputusan  oleh  satu  pihak  sehingga mudah untuk memutuskan.
2. Keputusan  intuitif  lebih  cepat  untuk  masalah-masalah yang bersifat kemanusiaan.
b. Pengambilan keputusan rasional yaitu pengambilan keputusan  yang  dibuat  berdasarkan  pertimbangan  rasional berfikir dan bersifat objektif.
c. Pengambilan  keputusan  berdasarkan  pengalaman  yaitu pengambilan  keputusan  yang  berdasarkan  pengalaman- pengalaman yang diperoleh sehingga dapat digunakan untuk memperkirakan  apa  yang  menjadi  latar  belakang  masalah dan bagaimana arah penyelesaiannya.
d. Pengambilan keputusan berdasarkan fakta yaitu pengambilan  keputusan  yang  dibuat  berdasarkan  data empiris  dan  fakta  nyata  sehingga  dapat  memberikan keputusan  yang  valid  sehingga  tingkat  kepercayaan terhadap pengambil keputusan dapat lebih tinggi. e. Pengambil keputusan berdasarkan wewenang yaitu pengambil  keputusan  yang  berdasarkan  atas  wewenang  / kedudukan  yang  dimiliki  oleh  seseorang  yang  menjadi pemimipin.
http://erlanggaba.blogspot.com/definisi-keputusan-  dan  dasar pengambilan keputusan

## D. Pembimbing / Penasehat Akademik (PA)
Dosen  pembimbing  Akademik  (PA)  adalah  staf  atau pengajar tetap suatu perguruan tinggi yang paling  tepat untuk menjadi  sumber  bantuan  nasehat  akademik  agar  para mahasiswa dapat menyelesaikan tugasnya sebagai mahasiswa.
H.  Saputra  (2010  :  77-78)  mengemukakan  bahwa: “Pembimbing  akademik  adalah  tenaga  pengajar  tetap  yang ditunjuk  dan  diserahi  tugas  membimbing  mahasiswa”,  tujuan bimbingan  adalah  membantu  mahasiswa  mengembangkan potensinya sehingga memperoleh hasil yang optimal dan dapat menyelesaikan studinya dengan waktu yang ditentukan.

## E. Peran dan Fungsi Dosen Penasehat Akademik (PA)
Peran  dan  fungsi  dosen  penasehat  akademik  terhadap mahasiswa adalah sebagai berikut :
1. Nara  sumber,  sebagai  sumber  informasi  yang  berkaitan dengan proses belajar.
2. Pembimbing,  memberikan  bimbingan  pada  mahasiswa dalam  perencanaan  studinya  dan  dalam  melaksanakan
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 4 No. 1 / Maret 2014
program studi tersebut.
3. Penasehat,  memberikan  pengarahan  dan  saran  atau  nasehat kepada  mahasiswa  yang  berkaitan  dengan  proses  belajar mengajar.
4. Motivator,  memberi  dorongan  dan  semangat  dalam mengembangkan potensi pribadi mahasiswa.

## F. AHP (Analytic Hierarchy Process)
AHP  merupakan  suatu  model  pendukung  keputusan  yang dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty.  Model  pendukung keputusan  ini  akan  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki  (Syaifullah, 2010)  dalam  naskahnya  yang  berjudul  pengenalan  metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ). Tahapan AHP Dalam  metode  AHP  dilakukan  langkah-langkah  sebagai berikut :
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Membuat  struktur  hirarki  yang  diawali  dengan  tujuan utama.
3. Membuat matrik perbandingan berpasangan yang menggambarkan  kontribusi  relative  atau  pengaruh  setiap elemen  terhadap  tujuan  atau  kriteria  yang  setingkat diatasnya.
4. Melakukan  mendefinisiskan  perbandingan  berpasangan sehingga  diperoleh  jumlah  penilaian  seluruh  sebanyak  n  x [(n-1/2)]  buah,  dengan  n  adalah  banyaknya  elemen  yang dibandingkan.
5. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya.
6. Mengulangi  langkah  3,4,  dan  5  untuk  seluruh  tingkat hirarki.
7. Menghitung  vector  eigen  dari  setiap  matriks  perbandingan berpasangan  yang  merupakan  bobot  setiap  elemen  untuk penetuan  prioritas  elemen-elemen  pada  tingkat  hirarki terendah sampai mencapai tujuan.
8. Memeriksa  konsistensi  hirarki,  yang  diukur  dalam  AHP adalah  rasio konsistensi dengan melihat index konsistensi.
G. Drop Out (DO)
Drop  Out adalah  seorang  anak  didik  atau  mahasiswa  yang tidak  melanjutkan perkuliahan /  memutuskan berhenti dengan cara membuat surat pernyataan yang diketahui oleh penasehat akademik  masing-masing  yang  karena  sesuatu  hal,  biasa disebabkan  karena  malas atau karena alasan lainnya sehingga mereka putus kuliah / DO ditengah jalan (keluar).

## III. P ERANCANGAN
A. Use Case Diagram
Gambar 1. Use Case Diagram
B. Activity Diagram

## C. Class Diagram
Gambar 3. Class Diagram

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Halaman Login
Gambar 4. Halaman Login
B. Halaman Home
Gambar 5. Halaman Home
C. Halaman Matrik kriteria perbandingan  Berpasangan
Pada  halaman  matrik  kriteria,  admin  menginputkan  proses penilaian  terhadap  mahasiswa  DO  berdasarkan  tingkat
kepentingan dari masing-masing kriteria. Rancangannya dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman matrik kriteria perbandingan berpasangan

## D. Halaman hasil matrik perbandingan berpasangan
Pada  halaman  ini  menjelaskan  tentang  halaman  yang  akan tampil  matrik  kriteria  berpasangan.  Dari  hasil  matrik  kriteria berpasangan  yang  akan  tampil  setelah  menginputkan  matrik kriteria  dan  hasil  matrik  kriteria  perbandingan  berpasangan yang  diperoleh  dari  perbandingan  nilai-nilai  kriteria  yang  di inputkan dari menu matrik kriteria perbandingan berpasangan. Rancangannya dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Halaman hasil matrik perbandingan berpasangan
E. Halaman hasil matrik prioritas kriteria :
Halaman  ini  menjelaskan  tentang  hasil  matrik  prioritas kriteria  yang  di  dapat  dari    melakukan  normalisasi  matriks kemudian menjumlahkan kolom kriteria dibagi dengan jumlah elemen. Rancangannya dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Halaman hasil matrik prioritas  criteria

## F. Halaman hasil penjumlahan baris kriteria:
Pada  halaman  ini  menjelaskan  tentang  hasil  penjumlahan baris  kriteria,  dimana  hasil  yang  diperoleh  dari  hasil  prioritas (w)  dibagi  dengan  jumlah  elemen  kolom  setiap  baris  kriteria yang  akan  dibandingkan.  Rancangannya  dapat  dilihat  pada Gambar 9.
Gambar 9. Halaman hasil penjumlahan baris criteria
Langkah-langkah penjumlahan baris kriteria Mencari nilai λi dan λmaks λ1 = ((0,48 x 1) + (0,26 x 2) + (0,15 x 3) + (0,08 x 5)) / 0,48
= (0,48 + 0,52 + 0,45 + 0,4) / 0,48 = 3,8541 λ2 = ((0,48 x 0,5) + (0,26  x 1) + (0,15 x 2) + (0,08 x 3)) / 0,26 = (0,24 + 0,26 + 0,3 + 0,24) / 0,26 = 4 λ3 = ((0,48 x 0,33) + (0,26 x 0,5) + (0,15 x 1) + (0,08 x 2)) / 0,15 = (0,1584 + 0,13 + 0,15 + 0,16) / 0,15 = 3,9893 λ4 =  ((0,48 x 0,2) + (0,26 x 0,33) +  (0,15 x 0,5)  + (0,08 x 1))/ 0,08
= (0,096 + 0,0858 + 0,075 + 0,08) / 0,08 = 4,21 Total = λ1 + λ2 + λ3 + λ4 = 3, 8541 + 4 + 3,9893 + 4,21 = 16,0534 λmaks = (16,0534 / 4) = 4,0133

## G. Halaman hasil kriteria AHP
Pada  halaman  hasil  kriteria  AHP,  yaitu  menampilkan  hasil akhir  bagaimana  sistem  pendukung  keputusan  untuk mendapatkan  solusi  mengurangi  angka  mahasiswa Drop  Out (DO), tetapi tidak dijadikan sebuah  patokan untuk mengambil keputusan apakah mahasiswa tersebut di DO atau tidak. Hasil solusi  mengurangi  mahasiswa  DO  dapat  dilihat  pada  gambar 10.
Langkah mencari Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio (CR) CI = λmaks – n n – 1
CR = CI
RI CI = 4,0133 – 4  = 0,0044 4 – 1 CR = 0,0044 / 0,58 = 0,007< 0,1 = konsisten Keterangan : λmaks  = eigen value terbesar n = jumlah elemen yang akan dibandingkan CI = Consistency Index CR = Consistency Ratio RI = Random Index Solusi Mengurangi Angka Drop Out

## Gambar 10. Halaman hasil kriteria AHP solusi mengurangi angka DO
Kesimpulan dari perhitungan  kriteria AHP & CI ,CR  yang didapat  adalah  :  Bahwa  faktor  ekonomi  yang  paling  dominan untuk  diberikan  bagaimana  jalan  keluarnya  mengatasi  dari permasalahan  mahasiswa  DO  dengan  melakukan reschedule pembayaran dengan menyesuaikan kondisi keuangan.

## V. K ESIMPULAN
Setelah melakukan penganalisaan, merancang dan mengimplementasikan  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dapat disimpulkan yaitu  :  Bahwa  aplikasi  ini  merupakan  pengambil  keputusan yang dapat memberikan pembelajaran untuk mengarah kepada kebutuhan  baru  pada  sistem  yang  berada  di  STMIK  Bina Sarana  Global  yang  masih  belum  dapat  terkomputerisasi  ke dalam sistem pendukung keputusan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] A.  Mulyanto, Sistem  Informasi  Konsep  dan  Aplikasi  /  PPL ,  Pustaka Pelajar, 2009.
[2] H. Saputra, Definisi Pembimbing Akademik Vol 77-78 , 2010.
[3] http://erlanggaba.blogspot.com/definisi-keputusan-dan
dasar
pengambilan keputusan .
[4] N.  Iskandar  Z, Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan,  dalam  jurnal pelangi ilmu . Vol.2, 2009.
[5] T. Sutabri, Konsep Dasar Sistem , Yogyakarta: Andi. Ed. I, 2012.
[6] Syaifullah, Dalam  naskahnya  yang  berjudul  pengenalan  metode  AHP (Analytic Hierarchy Process) , 2010.