The  Analysis  of  Open  Space  Configuration  as  an  Evacuation Assembly Point, Case Study: Universitas Bandar Lampung
Kustiani 1* , Rendy Perdana Khidmat 2
1 Program Studi Arsitektur, Fakultas Teknik, Universitas Bandar Lampung Jalan Z.A. Pagar Alam No. 26 Labuhanratu No. 26, Bandarlampung, Lampung, Indonesia, 35142 2 Program Studi Arsitektur, Jurusan Teknologi Infrastruktur dan Kewilayahan, Institut Teknologi Sumatera Jalan Terusan Ryacudu, Way Huwi, Kabupaten Lampung Selatan, Lampung, Indonesia, 35365 *Penulis Korespondensi: kustiani.tia@ubl.ac.id
Abstract: Apart  from  functioning  as  a  place  for  social  interaction,  open  space  holds  an  important  role  as  an evacuation point when a disaster takes place. The concept of open space as an emergency evacuation spot is crucial to adopted, one of which is in the educational complex, particularly related to the safety of the users such as students, lecturers,  staff,  etc.,  and  to  ensure  the  social  activities  among  them.  This  study  aims  to  analyze  open  space configuration patterns and identify the potential of the open space in the educational area or campus complex, taking an example, Universitas Bandar Lampung, Lampung (UBL). The research uses a quantitative method that started data collection from field observation to gather the information about emergency assembly point location settings and conduct space syntax analysis utilizing software called DepthmapX. Furthermore, several analyses, such as Visibility Graph Analysis (VGA), Isovist analysis, and agent tools analysis, have been conducted on the collected data to obtain an image of the UBL open space potential. The result shows that the open space of a car parking area (P3) is the most optimal  spot  to  be  the  emergency  assembly  point  with  the  highest  values  of  connectivity,  integration,  and (876.96, 1.08, and 0.23386).
Keywords : spatial configuration; space syntax; evacuation assembly point

## Analisis Konfigurasi pada Ruang Terbuka Sebagai Titik Evakuasi Studi kasus: Kawasan Bangunan Universitas Bandar Lampung
Abstrak: Ruang terbuka selain berfungsi sebagai ruang sosial dan interaksi memiliki kegunaan lain yaitu sebagai  ruang  evakuasi  darurat  ketika  terjadi  bencana.  Konsep  konfigurasi  ruang  terbuka  sebagai  titik evakuasi penting untuk diaplikasikan salah satunya pada kawasan akademik, terutama berkaitan dengan keselamatan  pengguna  bangunan  yaitu  para  sivitas  akademik  (dosen,  mahasiswa,  dan  karyawan)  serta menjamin  keberlangsungan  aktivitas  sosialisasi  pada  kawasan  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis pola konfigurasi ruang terbuka dan mengidentifikasi potensi ruang terbuka pada kawasan kampus  sebagai  titik  kumpul  evakuasi  ketika  terjadi  bencana,  mengambil  contoh  pada  masterplan Universitas Bandar Lampung (UBL). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang diawali dengan pengumpulan data dari observasi lapangan untuk mengetahui setting lokasi titik evakuasi dan melakukan analisis dengan  pendekatan space syntax menggunakan  simulasi  software  depthmapX.  Beberapa analisis seperti Visibility Graph Analysis (VGA), analisis isovist , dan grafik agent tools analysis dilakukan terhadap data luaran untuk memperoleh gambaran terkait potensi kawasan kampus UBL sebagai objek penelitian. Hasil  dari  penelitian  ini  memperlihatkan  bahwa  ruang  terbuka  pada  area  parkir  mobil  (P3)  merupakan tempat  yang  paling  optimal  menjadi  titik  evakuasi  di  UBL  dengan  nilai  connectivity,  integration,  dan intelligibility tertinggi (876.96, 1.08, dan 0.23386).
Kata Kunci : konfigurasi spasial; space syntax ; titik evakuasi

## 1. Latar Belakang
Ruang  terbuka  merupakan  ruang  yang  terletak  di  antara  bangunan  dan berfungsi  sebagai  penghubung  ke  lingkungan  sekitarnya.  Ruang  ini berkontribusi  dengan  mengintegrasikan  elemen-elemen  yang  berbeda,  serta menggabungkan suatu bentuk cita rasa estetis sehingga tercipta nuansa visual yang  menarik  untuk  bangunan  sekitarnya  (Lau  et  al.,  2014).  Secara  umum, ruang  terbuka  pada  kampus  berfungsi  sebagai  ruang  sosial,  yaitu  area berkumpul, bersantai, berinteraksi serta dapat meningkatkan hubungan sosial dan respon adaptif terhadap lingkungan sekitarnya (Koren & Rus, 2019). Selain itu,  berdasarkan  Permen  Agraria  dan  Tata  wilayah  no.21  Tahun  2021 disebutkan  bahwa  salah  satu  rencana  pola  ruang  terbuka  sebagai  ruang evakuasi bencana. Hal ini berlaku bagi semua fasilitas publik.
Evakuasi merupakan suatu proses memindahkan orang-orang yang berada di  tempat  berbahaya  ke  tempat  yang  lebih  aman  sebagai  suatu  bentuk tanggapan  terhadap  kejadian  berbahaya  di  sekitarnya.  Pertimbangan  desain dari  rencana  lokasi  evakuasi  mempertimbangkan  waktu  evakuasi  pada  saat terjadinya bencana, seperti bencana alam (gempa, banjir, longsor) atau bencana buatan manusia (serangan teroris, kecelakaan, kebakaran) (Coutinho-Rodrigues et al., 2016). Evakuasi sangat diperlukan setelah terjadinya suatu kejadian dan harus  dilakukan  secara  singkat  dan  cepat  (Jiang  &  Liu,  2010).  Saat  terjadi bencana,  potensi  ruang  terbuka  diaktifkan  sebagai  sarana  darurat  atau  area evakuasi bagi yang terdampak (Allan et al., 2013).
Provinsi  Lampung  berpotensi  sebagai  salah  satu  daerah  rawan  bencana seperti  banjir,  angin  puting  beliung,  longsor  maupun  tsunami,  merujuk  pada data Indeks Rawan Bencana Indonesia (IRBI) (Frasetya, 2021). Berdasarkan data tersebut, diperlukan suatu upaya untuk menanggulangi potensi rawan bencana di  setiap  lingkup  kawasan  maupun  bangunan.  Universitas  Bandar  Lampung sebagai salah satu kawasan institusi pendidikan tentu memiliki potensi bencana. Salah  satu  upaya  evakuasi  bencana  pada  suatu  institusi  yaitu  merencanakan titik  kumpul  (emergency  assembly  point)  sebagai  tempat  berkumpul  setelah proses evakuasi (Budiwati et al., n.d.).
Salah satu analisis konfigurasi dalam perencanaan wilayah diperuntukkan untuk  perencanaan  evakuasi.  Penggunaan  metode  analisis  konfigurasi  yang mengacu  pada space  syntax sebagai  metode  yang  dikembangkan  untuk mendeteksi  pola  pergerakan  pada  suatu  kawasan  (Penn  &  Turner,  2001). Merujuk  pada  konsepsi  (Hiller  &  Lida,  2005)  dikatakan  bahwa space  syntax merupakan  suatu  pandangan  tentang  pola  konfigurasi  antara  hubungan manusia  dan  lingkungan  binaannya.  Penggunaan  metode space  syntax bertujuan  untuk  menemukan  jawaban  dari  pertanyaan  yang  berhubungan dengan  konfigurasi  spasial  ruang  yaitu  dengan  cara  menghitung  hubungan dari konfigurasi spasial antar ruang dalam suatu lingkungan (van Nes & Yamu, 2021).  Selain  itu, space  syntax memfasilitasi  pengukuran  secara  kuantitatif meliputi  atribut  seperti  aksesibilitas,  permeabilitas,  dan  integrasi  atau pemisahan ruang di lingkungan fisik (Charalambous & Mavridou, 2012). Space
syntax memberikan suatu penilaian bagaimana setiap ruang publik dapat saling berhubungan  dengan  lingkungan  binaan  di  sekitarnya  dan  juga  mengukur potensi  pergerakan  atau  kedekatan  antar  ruang  dalam  setiap  ruas  jalan. Hubungan  antar  ruang  menunjukkan  beragam  potensi  aksesibilitas  (Hiller  & Lida,  2005).  Penerapan  metode space  syntax dapat  menjelaskan  hubungan interaksi  antara  pembangunan  kawasan  dan  keberlanjutan  sosial  yang  ada  di lingkungan kampus (Osmond, 2019).
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  pola  konfigurasi ruang  terbuka  pada  kawasan  kampus  sebagai  titik  kumpul  evakuasi  ketika terjadi  bencana.  Penelitian  ini  pun  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  potensi ruang  terbuka  sebagai  area  evakuasi  dalam  kawasan  kampus  Universitas Bandar Lampung.

## 2. Metode

## 2.1. Metode Pengumpulan Data
Universitas  Bandar  Lampung  merupakan  universitas  swasta  yang  telah berdiri  sejak  tahun  1984,  memiliki  dua  kampus  utama  yang  teletak  di  Jl. ZA.Pagar  Alam  No.29  untuk  bangunan  kampus  sarjana,  dan  di  Jl.ZA.Pagar Alam  No.  29  untuk  bangunan  kampus  Pascasarjana.  Penelitian  ini  khusus mengkaji  bangunan  kampus  sarjana.  Bangunan  kampus  sarjana  Universitas Bandar Lampung terdiri dari beberapa bangunan sebagai bangunan utamanya, yaitu Gedung Marketing, Gedung Rektorat, Gedung Fakultas Teknik, Gedung Fakultas Hukum, Gedung Laboratorium Akuntansi, Gedung Fakultas Ekonomi dan  Bisnis,  Gedung  Studio  Asitektur,  Gedung  Pusat  Pengembangan  dan Inovasi  (BTC),  dan  dilengkapi  dengan  gedung  penunjang  seperti  Gedung perpustakaan, masjid sebagai sarana ibadah, serta kantin dan area parkir mobil dan motor, juga lapangan basket.
Gambar 1. Lokasi Penelitian (Kampus Universitas Bandar Lampung) Sumber: dokumentasi pribadi, 2021
Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan observasi lapangan yaitu mengamati  titik-titik  lokasi  sebagai  setting  lokasi  untuk  titik  evakuasi  seperti terlihat pada gambar 1, yaitu area masuk dan keluar dari dan menuju ke dalam kampus, ruang-ruang terbuka dalam tapak (area parkir mobil / P1, P2, P3, P4; area parkir motor /P5; area masjid, dan jalan penghubung dalam tapak).

## 2.2. Metode Analisis Data
Teknik  analisis  data  dari  metode  pendekatan space  syntax dengan menggunakan  simulasi  software  depthmapX  berupa  grafik  analisis  visibilitas (visibility  graph  analysis)  sehingga  didapatkan  hasil  analisis  berupa  nilai connectivity,  integration,  intelligibility  serta  analisis  isovist  dan  pengukuran grafik  agent  tools  analysis  untuk  mendapatkan  analisis  mengenai  setting skenario titik evakuasi dengan dengan output data berupa nilai gate count dan simulasi tiga dimensi.
Gambar 2 . Bagan Metodologi Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Visibility Graph Analysis (VGA)
Nilai Connectivity Through vision Point depth Nilai Visual Integration Nilai Angular Integration Nilai Intelligibility
Nilai korelasi antara visibility integration dan connectivity
R 2 = 0.11329 Nilai korelasi antara angular integration dan connectivity
R 2 = 0.23386
Gambar 3 .    Nilai Analisis Visibilitas atau Visibility Graph Analysis (VGA)
Nilai Min. = 20 Rata-rata = 876.96 Nilai Max. = 2568
Nilai Min. = 55.49 Rata-rata = 23153.7
Nilai Max. = 101628 Nilai Min. = 2.74 Rata-rata = 6.32 Nilai Max. = 26.36
Nilai Min. = 0.18 Rata-rata = 1.08 Nilai Max. = 3.12
Visibility  Graph  Analysis (VGA)  dinotasikan  sebagai  suatu  simpul  dan intersibilitas untuk menghubungkan semua titik secara bersamaan (Othman et al., 2019). Dalam grafik ini pun dijelaskan mengenai hubungan antara visibilitas dan  permeabilitas  suatu  analisis  spasial  yang  mempresentasikan  persepsi spasial dan kognisi dalam ruang (Kawatu, 2020). Grafik analisis visibilitas atau visibility graph analysis (VGA) dapat menunjukkan potensi lokasi sebagai area pusat  kegiatan  atau  interaksi  sosial  (van  Nes  &  Yamu,  2021).  Dalam  kasus penelitian  ini,  metode  analisis  visibilitas  atau Visibility  Graph  Analysis (VGA) digunakan  sebagai  salah  satu  bentuk  alternatif  penentuan  titik  evakuasi  pada ruang terbuka sebagai area yang dijadikan setting lokasi evakuasi berdasarkan pada  pola  konfigurasi  ruang  terkait.  Grafik  analisis  visibilitas  atau  visibility graph  analysis  (VGA)  mengintegrasikan  semua  bidang  isovist  dari  berbagai titik  lokasi  di  ruang  tertentu  yang  dijadikan  setting  objek  pengamatan penelitian.

## 3.1.1.Nilai Connectivity
Nilai connectivity merupakan sebuah nilai yang diambil untuk menentukan hubungan  interaksi  antar  ruang  yang  terkoneksi  langsung  satu  sama  lain (Siregar,  2014).  Konsep  konektivitas  ditunjukkan  berdasarkan  representasi bentuk dari ruang yang terhubung dari pandangan visual yang teramati secara langsung (Ünlü et al., 2005).
Gradasi warna dari hasil analisis akan dimunculkan pada gambar dengan representasi  nilai  connectivity  tertinggi  ditandai  dengan  spektrum  warna merah,  kemudian  warna  orange  dan  kuning  dengan  nilai  sedang,  sedangkan nilai  connectivity  terendah  dengan  spektrum  warna  biru  dan  biru  tua. Berdasarkan  hasil  analisis  pada  gambar  3,  nilai  connectivity  tertinggi  sebesar 2568  ditandai  dengan  spektrum  warna  merah,  sedangkan  nilai  connectivity terendah  sebesar  20  ditandai  dengan  spektrum  warna  biru.  Hal  ini  berarti bahwa  konektivitas  yang  terjadi  antar  ruang  tersebut  cukup  tinggi  dengan rata-rata nilai 876.96.
Lokasi yang ditandai spektrum berwarna merah pada hasil analisis gambar 3  terletak  pada  area  parkir  mobil  (P3)  (lihat  gambar  1),  dimana  ruang  ini merupakan ruang terbuka yang cukup besar dengan fungsi sebagai area parkir mobil  untuk  pengunjung  dan  mahasiswa  sehingga  banyak  dilewati  oleh penghuni  bangunan  kampus.  Ruang  terbuka  pada  area  parkir  mobil  (P3)  ini pun merupakan ruang transisi sebagai ruang penghubung antara bangunan di sekelilingnya (Gedung perpustakaan, Gedung fakultas hukum, masjid, kantin, Gedung studio arsitektur). Posisi ruang terbuka area parkir mobil (P3) terletak tepat di tengah-tengah siteplan menjadi titik konektivitas antar bangunan yang terbentuk akibat posisi gedung di sekitarnya yang mengelilingi ruang tersebut membentuk pola konfigurasi ruang yang tersentralisasi di titik lokasi tersebut. Sedangkan lokasi yang ditandai dengan spektrum berwarna biru berada pada area  yang  jarang  dilalui  oleh  penghuni.  Misalnya  pada  area  antar  bangunan yang  memiliki  luasan  yang  sempit.  Pada  lokasi  ini  biasanya  tidak  banyak terjadi kegiatan, namun hanya sebagai akses penghubung antar bangunan saja.

## 3.1.2.Nilai Integration
Nilai  integration  didapat  berdasarkan  pengukuran  konfigurasi  ruang secara  global,  yang  terkoneksi  secara  langsung  maupun  tidak  langsung (melibatkan  ruang  yang  tidak  dapat  diobservasi  secara  langsung  dari  ruang pengamatan). Hasil analisis menggunakan penilaian step depth, dimana ruang yang  memiliki  nilai  integration  tinggi  artinya  memiliki  depth/  kedalaman rendah.  Semakin  banyak  ruang  yang  terkoneksi  secara  langsung,  nilai integration  semakin  tinggi  (Siregar,  2014).  Dari  pengertian  lain  bahwa  ruang dengan  integrasi  tinggi  didapat  dari  ruang  yang  memiliki  jarak  konektivitas ruang yang pendek (Romdhoni, 2018).
Hasil analisis mengenai nilai integration didapatkan dari skala pengukuran integration secara global (visual integration) dan skala pengukuran secara lokal (angular  integration).  Visual  integration  didapat  menggunakan  skala pengukuran  konfigurasi  ruang  secara  global  (skala-n).  Sedangkan  angular integration didapat menggunakan skala pengukuran konfigurasi ruang  secara lokal.
Berdasarkan hasil analisis dari visual integration menunjukkan bahwa nilai terendah sebesar 2.74 sedangkan nilai tertinggi visual integration sebesar 26.36, dengan  nilai  rata-rata  sebesar  6.32.  Sedangkan  hasil  analisis  dari  angular integration  menunjukkan  nilai  integration  lebih  mendalam  dan  lebih  detail dengan  perhitungan  mean  depth  yang  didapat  bahwa  nilai  terendah  sebesar 0.18  sedangkan  nilai  tertinggi  angular  integration  sebesar  3.12,  dengan  nilai rata-rata  sebesar  1.08.  Hal  ini  dapat  terlihat  bahwa  pada  ruang  terbuka  area parkir  mobil  (P3)  terlihat  spektrum  berwarna  biru  yang  mengindikasikan bahwa  ruang  terbuka  pada  area  parkir  mobil  (P3)  memiliki  nilai  integration yang tinggi karena area tersebut memiliki jarak koneltivitas ruang yang pendek dan tidak banyak ruang yang terkoneksi secara langsung.

## 3.1.3.Nilai Intelligibility
Nilai  intelligibility  merupakan  nilai  korelasi  antara  nilai  connectivity  dan integration  (Siregar,  2014).  Intelligibility  menggambarkan  seberapa  baik hubungan  ruang  terintegrasi  pada  suatu  kawasan.  Pengguna  ruang  sebagai objek  mudah  untuk  mengakses  lokasi  yang  terintegrasi  dari  sudut  manapun. Semakin luas suatu area maka semakin kuat konektivitas antar ruang (Esposito et al., 2020).
Pada  hasil  visibility  graph  analysis  untuk  nilai  intelligibility  didapat  dari nilai  korelasi  (R2)  antara  nilai  visibility  integration  dengan  nilai  connectivity adalah 0.11329. sedangkan hasil analisis untuk nilai korelasi (R2) yang didapat dari  nilai  angular  integration  dan  connectivity  adalah  0.23386.  Nilai intelligibility berbanding lurus dengan nilai connectivity dan nilai integration. Hal ini dapat diartikan bahwa nilai intellibility pada ruang terbuka pada area parkir  mobil  (P3)  cukup  tinggi  sebanding  dengan  nilai  connectivity  dan integration yang tinggi pula.
A B C D

## 3.2.Analisis Isovist
Analisis  isovist  digunakan  untuk  menguji  tingkat  optimasi  di  titik-titik lokasi yang dijadikan setting penelitian (van Nes & Yamu, 2021). Hal tersebut dilakukan untuk mendapatkan analisis lebih dalam mengenai visibilitas di titik lokasi,  khususnya  ruang  terbuka  dan  hubungannya  dengan  lingkungan  di sekitarnya.  Tingkat  visibilitas  ini  dapat  berubah  tergantung  pada  penentuan titik  dimana  seseorang  mengamati  ruang  tersebut.  Penentuan  titik  pengamat pada analisis isovist berdasarkan pada jarak pandang pengamat dengan sudut sebesar 360 derajat.
Pada  gambar  4  dapat  terlihat  bahwa  warna  abu-abu  menunjukkan  hasil analisis  isovist  terhadap  titik  lokasi  dimana  pengamat  berdiri.  Pada  titik  A, posisi  pengamat  berada  di  jarak  ideal  yang  dapat  menjangkau  area  ruang terbuka  pada  area  parkir  mobil  (P3)  secara  luas.  Di  titik  B,  posisi  pengamat berada  di  nilai  terendah  berdasarkan  hasil  analisis  visibility  (gambar  3). Sedangkan  titik  C  dan  D,  pengamat  berada  di  posisi  dengan  nilai  tertinggi berdasarkan hasil analisis visibility.
Gambar 4. Analisis Isovist

## 3.3.Agent Tools Analysis
Perhitungan  menggunakan  agent  analysis  digunakan  untuk  mengamati intensitas kepadatan orang dan pergerakan dari kendaraan dalam area urban. Teknik  ini  memungkinkan  peneliti  untuk  mengumpulkan  data  dan dipresentasikan  dalam  bentuk  grafis  maupun  secara  statistik  (Othman  et  al., 2019).  Prinsip  dari  agent  tools  analysis  menggunakan  bidang  visual  dan langkah  sintaksis  dimana  orang  cenderung  memilih  akses  dengan  sudut penyimpangan paling sedikit menuju tujuan mereka (van Nes & Yamu, 2021). Permodelan  berbasis  agen  ( Agent  Tools  Analysis )  diterapkan  pada  area konfigurasi  ruang  yang  dinilai  memiliki  hubungan  visibility  tertinggi  yang ditunjukkan dengan spektrum warna merah, orange dan kuning. Setting pada analisis  ini  dengan  menempatkan  sejumlah  agen  (pengamat  visual)  yang didistribusikan  secara  merata  di  titik-titik  yang  dijadikan  setting  penelitian, dalam  kasus  ini  setting  ruang  ditempatkan  di  lokasi  yang  memiliki  nilai integration yang tinggi pada grafik. Bidang dari jarak pandang agen bervariasi berdasarkan hasil analisis visibility .
Pada  gambar  5  terlihat  hasil  dari  agent  tools  analysis,  nilai  tertinggi berdasarkan grafik pada spektrum berwarna merah, orange dan kuning berada di  titik  visibility  tertinggi.  Pada  gambar  sebelah  kanan  terlihat  simulasi  tiga dimensi dari grafik gate count, dengan menjalankan setting menggunakan agen sebagai objek pelaku (pengguna ruang kampus). Setting parameter untuk ‘ agent as  average  person’ menggambarkan  rute  pergerakan  agen  dalam  penelitian  ini yaitu  sebagai  penghuni  kawasan  kampus  Universitas  Bandar  Lampung. Sebanyak  lima  ribu  agen  yang  bergerak  menuju  titik-titik  setting  lokasi evakuasi. Dan terlihat hasil akhirnya bahwa agen-agen tersebut bergerak paling banyak menuju ke titik visibility tertinggi yaitu lokasi ruang terbuka pada area parkir mobil (P3).

## Gambar 5 . Grafik Agent Tools Analysis
Ditinjau dari posisi penelitian ini terhadap studi lain bahwa penelitian ini mendukung  hasil  analisis  konfigurasi  terhadap  suatu  area,  khususnya  ruang terbuka  sebagai  titik  evakuasi  saat  terjadi  bencana  pada  kompleks  bangunan pendidikan. Titik berat penelitian ini berfokus pada proses analisis berdasarkan
Nilai Min. = 1 Rata-rata = 84.28 Nilai Max. = 672
tiga komponen analisis yaitu visibility graph analysis, analisis isovist, dan agent tools  analysis.  Penelitian  yang  berfokus  pada  ruang  terbuka  sebagai  titik evakuasi khususnya terkait pola konfigurasi ruang belum banyak yang meneliti lebih jauh, namun beberapa penelitian sudah menganalisis konsep analisis space syntax terhadap  ruang  terbuka  dan  titik  mitigasi  pada  kompleks  bangunan pendidikan.  Seperti  pada  penelitian  (Prihatiningrum  et  al.,  2019)  yang membahas  terkait  pola  desain  konfigurasi  bangunan  yang  berpengaruh terhadap  upaya  mitigasi  bencana  di  kawasan  akademik.  Terkait  penelitian tersebut, penelitian yang dibahas dalam kajian ini tidak menggunakan metode analisis  behavior  mapping  sehingga  analisis  yang  dihasilkan  sepenuhnya merupakan  hasil  data  analisis  software depthmapX dan  data-data  penunjang berupa observasi lapangan saja.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  membahas  tentang  metodologi  dalam  menganalisis konfigurasi  ruang  terbuka  sebagai  titik  evakuasi  dengan  mengambil  studi kasus  ruang  terbuka  di  Universitas  Bandar  Lampung,  Bandar  Lampung, Indonesia.  Proses  analisis  dilakukan  dengan  melakukan  tinjauan  langsung  ke lapangan  dan  dengan  mengintegrasikan  simulasi  virtual  menggunakan pendekatan space  syntax memanfaatkan  software depthmapX untuk  mengukur tingkat connectivity, integration, dan intellibility.
Dari hasil pembahasan penelitian ini didapat kesimpulan yaitu:
a.  Hasil  analisis  dari  visibility  graph  analysis  menyatakan  bahwa  nilai visibility tertinggi berada pada lokasi ruang terbuka pada area parkir mobil  (P3),  dimana  sesuai  dengan  skenario  setting  yang  ditentukan. Hal ini berarti bahwa hubungan konektivitas dan permeabilitas pada ruang  terbuka tersebut cukup tinggi sehingga memungkinkan ruang terbuka  dijadikan  titik  evakuasi  pada  bangunan  kampus  Universitas Bandar Lampung.
b.  Dari  hasil  analisis  isovist  dapat  disimpulkan  bahwa  ruang  terbuka pada area parkir mobil (P3) memiliki jarak ruang yang luas sehingga penghuni  dalam  kompleks  bangunan  kampus  Universitas  Bandar Lampung dapat  menjangkau area ruang terbuka tersebut dari segala arah dan posisi bangunan.
c.  Berdasarkan hasil agent tools analysis, agen bergerak menuju ke arah ruang terbuka pada area parkir mobil (P3). Dalam hal ini terindikasi bahwa  ruang  terbuka  tersebut  menjadi  sasaran  dan  target  agen sebagai titik evakuasi.
d.  Pola  konfigurasi  bangunan  kampus  Universitas  Bandar  Lampung tersentralisasi  di  titik  ruang  terbuka  pada  area  parkir  mobil  (P3) sehingga  berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  peneliti,  ruang terbuka tersebut berpotensi cukup optimal sebagai titik evakuasi pada kompleks bangunan kampus Universitas Bandar Lampung.
Penelitian ini diharapkan dapat berlanjut dengan melakukan perbandingan antara  hasil  temuan  analisis  yang  telah  dilakukan  dengan  hasil  analisis menggunakan metode behavior mapping berupa pemetaan perilaku pengguna di lokasi penelitian agar didapatkan hasil yang lebih akurat.Hasil temuan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pengguna ruang, khususnya untuk kompleks kawasan bangunan pendidikan untuk dapat  memanfaatkan potensi dari desain ruang terbuka agar dapat dijadikan sebagai titik evakuasi bencana serta  untuk  para  perancang  bangunan  agar  memperhatikan  pola  desain konfigurasi ruang terbuka agar dapat terkoneksi dengan optimal dan berfungsi sebagai ruang publik yang fungsional dan fleksibel digunakan untuk beragam aktivitas keseharian maupun darurat.

## 4. Daftar Pustaka
Allan, P., Bryant, M., Wirsching, C., Garcia, D., & Teresa Rodriguez, M. (2013). The Influence of Urban Morphology on the Resilience of Cities Following an Earthquake. Journal of Urban Design , 18 (2), 242–262. https://doi.org/10.1080/13574809.2013.772881
Budiwati, I. A. M., Dewi, A. A. D. P., Suditayasa, I. W., Sipil, P. S. T., Teknik, F., Udayana, U., & Jimbaran, K. B. (n.d.). Bencana Topography Measurement To Support Disaster Mitigation Plan At Civil Engineering Department of Udayana University in Bukit . 53–57.
Coutinho-Rodrigues,  J.,  Sousa,  N.,  &  Natividade-Jesus,  E.  (2016).  Design  of evacuation  plans  for  densely  urbanised  city  centres. Proceedings  of  the Institution  of  Civil  Engineers:  Municipal  Engineer , 169 (3),  160–172. https://doi.org/10.1680/jmuen.15.00005
Esposito, D., Santoro, S., & Camarda, D. (2020). Agent-based analysis of urban spaces using space syntax and spatial cognition approaches: A case study in Bari, Italy. Sustainability (Switzerland) , 12 (11).
https://doi.org/10.3390/su12114625
Frasetya, V. (2021). Komunikasi Mitigasi Bencana Kota Bandar Lampung. Jurnal Komunika . 4 (1), 1–18.
Hiller, B., & Lida, S. (2005). Network effect and physichological effect: a theory of urban movement. Spatial Information Theory , 475–490.
Jiang,  B.,  &  Liu,  X.  (2010).  Automatic  generation  of  the  axial  lines  of  urban environments  to  capture  what  we  perceive. International  Journal  of Geographical Information Science , 24 (4), 545–558. https://doi.org/10.1080/13658810902950351
Kawatu, F. E. (2020). Analisis Space syntax Dari Bangunan Rumah Sakit Setelah Perkuatan  Terhadap  Gempa. Engineering  Education  Journal  (E2J-UNIMA) , 8 (1).
Koren,  D.,  &  Rus,  K.  (2019).  The  potential  of  open  space  for  enhancing  urban seismic  resilience:  A  literature  review. Sustainability  (Switzerland) , 11 (21). https://doi.org/10.3390/su11215942
Lau, S. S. Y., Gou, Z., & Liu, Y. (2014). Healthy campus by open space design: Approaches and guidelines. Frontiers of Architectural Research , 3 (4), 452–467.
https://doi.org/10.1016/j.foar.2014.06.006 Osmond,  P.  (2019). Space  syntax  ,  urban  transformation  and  liveability :  a  campus case study . July , 2–6.
Othman,  F.,  Mohd  Yusoff,  Z.,  &  Abdul  Rasam,  A.  R.  (2019).  Isovist  and Visibility  Graph  Analysis  (VGA):  Strategies  to  evaluate  visibility  along movement  pattern  for  safe  space. IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , 385 (1).
https://doi.org/10.1088/1755-1315/385/1/012024
Penn,  A.,  &  Turner,  A.  (2001). Space  syntax based  agent  simulation. Pedestrian and Evacuation Dynamics , January 2001 , 99–114.
http://eprints.ucl.ac.uk/2027/1/penn.pdf
Prihatiningrum,  A.,  Bahri,  S.,  &  Wardhani,  F.  (2019).  Desain  Konfigurasi Bangunan  dan  Hubungannya  Dengan  Aktivitas  Akademik  Dalam  Upaya Mitigasi  Bencana  (Studi  Kasus  pada  Klaster  FKIP  Universitas  Bengkulu). Civil Engineering and Built Environment Conference , 62–71. Romdhoni, M. F. (2018). Analisis Pola Konfigurasi Ruang Terbuka Kota Dengan Penggunaan  Metoda Space  syntax Sebagai  Spatial  Logic  Dan  Space  Use. NALARs , 17 (2), 113. https://doi.org/10.24853/nalars.17.2.113-128 Siregar, J. P. (2014). Metodologi dasar space syntax dalam analisis konfigurasi ruang . 29.
Ünlü,  A.,  Ülken,  G.,  &  Edgü,  E.  (2005).  A Space  syntax Based  Model  in Evacuation  of  Hospitals. Proceedings,  5th  International  Space  syntax Symposium, Delft , 161.
van Nes, A., & Yamu, C. (2021). Introduction to Space syntax in Urban Studies.
In Introduction to Space syntax in Urban Studies .
https://doi.org/10.1007/978-3-030-59140-3