## ANALISIS SISTEM INFERENCE FUZZY SUGENO DALAM MENENTUKAN HARGA PENJUALAN TANAH UNTUK PEMBANGUNAN MINIMARKET

## Rizkysari Meimaharani
Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: rizkyumk12@gmail.com
Tri Listyorini Dosen Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: trilistyorini.ti.umk@gmail.com

## ABSTRAK
Persaingan pembuatan minimarket dilihat dari lokasi, tanah, dan prasarana yang mendukung. Harga penjualan tanah dilihat dari luas tanah dan jarak dari minimarket lain. Semakin jauh jarak minimarket satu dengan  minimarket  yang  lain  maka  nilai  jual  akan  semakin  tinggi.  Penelitian  ini  bertujuan  mengalokasi harga  penjualan  tanah  untuk  dibangunkan  minimarket.  Pengolahan  data  menggunakan  Inference  Fuzzy Sugeno.  Interface  Fuzzy  Sugeno  outputnya  berupa  konstanta  atau  persamaan  linier.  Berdasarkan pengujian  yang  dilakukan  dapat  diketahui    bahwa  teknik  kendali  fuzzy  mampu  menghasilkan  respon seperti  yang diharapkan  yaitu mampu menilai jarak jauh dekat  yang menentukan harga dalam penjualan tanah untuk pembangunan minimarket.
Kata kunci: Fuzzy Sugeno, minimarket, tanah.

## ABSTRACT
Competition of making minimarket-views of the location, land, and infrastructure support. The sale price of  land seen from  the wide range of soil and other minimarket. The  farther the  distance with minimarket one an other then the sale value will be higher. This study aims toal locate the sales price of land to  be  woken minimarket.Data  processing using Sugeno Fuzzy Inference. Sugeno fuzzy output interface in  the  form  of constantor linear equations. Based  on  the tests  performed can  be  seen  that the fuzzy control technique is able to generate such a response expected is able to assess the long-range close sets the price in the sale of land for the construction of minimarket.
Keywords: FuzzySugeno, minimarket, soil.

## 1. PENDAHULUAN
Setiap  tahun  semakin  banyak  minimarket  yang  didirikan.  Banyaknya  minimarket  yang  semakin ramai  membuat  harga  tanah  untuk  mendirikan  minimarket  semakin  meningkat.    Nilai  penjualan  harga tanah  tergantung  pada  dilihat  dari  luas  tanah  dan  jarak  dari  minimarket  lain.  Diperoleh  informasi  dari website Data Consult (Business Research Studies Report), dalam periode lima tahun terakhir (2007-2011) jumlah gerai ritel modern di Indonesia mengalami pertumbuhan hingga 17,57% per tahun. Padahal tahun 2007,  jumlah  gerai  hanya  10.365  buah  dan  pada  tahun  2011  jumlah  gerai  sudah  mencapat  18.152  buah yang tersebar di kota-kota besar di Indonesia. Selain itu, diketahui bahwa jumlah gerai Hypermarket naik lebih  dari  50%  yakni  dari  hanya  99  gerai  menjadi  154  gerai  (2007-2011).  Berbeda  dengan  gerai hypermarket, pertumbuhan supermarket cenderung menurun,  yakni pada tahun 2007 tercatat 1.377 gerai turun menjadi sekitar 1.230 gerai (2011). Penurunan tersebut disebabkan beberapa karena kalah bersaing dengan minimarket. Sementara sebagian gerai supermarket diubah menjadi gerai hypermarket.
Berkembangnya  minimarket  juga  didukung  dengan  ketersediaan  luas  tanah.  Luas  tanah  untuk mendirikan  minimarket  memiliki  kriteria-kriteria  untuk  menentukan  harga  pasaran  dari  tanah  tersebut. Dalam  perhitungan  menentukan  harga  tanah  tersebut,  diperlukan  kriteria-kriteria  tertentu  seperti  luas tanah, posisi dari tanah tersebut(jauh dekat dengan minimarket yang sudah ada), dan lain sebagainya.
Logika  Fuzzy  adalah  peningkatan  dari  logika  Boolean  yang  berhadapan  dengan  konsep  kebenaran sebagian. Saat logika klasik menyatakan segala hal dapat didefinisikan  dalam istilah biner(0 atau 1, hitam
atau  putih, ya  atau  tidak),  logika  fuzzy  menggantikan  kebenaran  Boolean  dengan  tingkat  kebenaran. Dengan  menggunkan  logika  fuzzy  konsep  matematis  yang  mendasari  penalaran  fuzzy  sangat  sederhana dan mudah dimengerti [1].
Metode  sugeno  merupakan  salah  satu  metode  dalam  logika  fuzzy. Metode  ini  diperkenalkan  oleh Takagi-Sugeno  Kang  pada  tahun1985.  Sistem  fuzzy  Sugeno  memperbaiki  kelemahanyang  dimiliki  oleh sistem  fuzzy  murni  untuk  menambah  suatu  perhitungan  matematika  sederhana  sebagai  bagian  THEN. Pada perubahan ini, system fuzzy memiliki suatu nilai rata-rata tertimbang (Weighted Average Values) di dalam  bagian  aturan  fuzzy  IF-THEN.  Sistem  fuzzy  Sugeno  juga  memiliki  kelemahan  terutama  pada bagian THEN, yaitu dengan adanya perhitungan matematika sehinggatidak dapat menyediakan kerangka alami  untuk  merepresentasikan  pengetahuan  manusia  dengan  sebenarnya.  Permasalahan  kedua  adalah tidak  adanyakebebasan  untuk  menggunakan  prinsip  yang  berbeda  dalam  logika  fuzzy,  sehingga  ketidak pastian dari sistem fuzzy tidak dapat direpresentasikan secara baik.
Dari  analisa  masalah  yang  terlah  diuraikan  dapat  dituangkan  dengan  menggunakan  logika  fuzzy metode  sugeno.  Perhitungan  dalam  menentukan  harga  dari  sebuah  tanah  bisa  lebih  cepat  dan  sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.

## 2. RUMUSAN MASALAH
Adapun  rumusan  masalah  yang  diangkat  penulis  yaitu  bagaimana  analisis  sistem  inference  fuzzy sugeno dalam menentukan harga penjualan tanah untuk membangun minimarket.

## 3. TUJUAN
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  penerapan  Fuzzy  Interference  System  dengan  metode Fuzzy Sugeno untuk menentukan harga penjuaalan tanah untuk membangun minimarket.

## 4. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  mempermudah penelitian ini  penentuan  metodologi  adalahhal  yang  sangat  penting, Metodologi merupakan langkah-langkah sistematisyang dipergunakan untuk mempermudah dalam Analisa Inference  Fuzzy  Sugeno  Dalam  Menentukan Harga  Penjualan  Tanah  Untuk  Pembangunan  Minimarket. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan3sistem dalam penulisan skripsi ini adalah metodologi Iterasi  (Iterative).  Iterasiadalah  suatu  proses  dalam  metodologi  pengembangan  sistem  dimana setiaptahapan  atau  fase  pengembangan  dilaksanakan  secara  berulang-ulang  sampaimendapatkan  hasil yang diinginkan. Dalam metode ini, terdapat 6 fasepengembangan sistem. Tetapi dalam penulisan skripsi ini hanya menggunakan 4fase pengembangan sistem, karena sistem yang dibuat tidak sampai padatahapan implementasi sistem dan pemeliharaan sistem.
Pada  tahap  ini  digunakan  untuk  mengetahui  permasalahan  secaraglobal.  Untuk  mengetahui permasalahan  tersebut  penulisan  melakukanpengumpulan  data  yang  selama  ini  dilakukan.  Teknik pengumpulan datayang dilakukan diantaranya sebagai berikut. a. Observasi
Dilakukan dengan meninjau secara langsung pada objek. b. Wawancara
Dilakukan dengan menemui dan mengajukan pertanyaansecara langsung dengan pelaku sistem. c. Studi Literatur
Digunakan dengan membaca literatur yang berkaitan denganpembahasan dan tema yang dibuat. Cara yang  dilakukan  antara  lain dengan  membaca  buku  SPK, fuzzy  logic, buku  penunjang  lain, maupunbrowsingke internet.

## 5. TINJAUAN PUSTAKA

## 5.1 Logika fuzzy
Logika  fuzzy  adalah  peningkatan  dari  logika  Boolean  yang  berhadapan  dengan  konsep  kebenaran sebagian.    Saat  logika  klasik  menyatakan  bahwa  segala  hal  dapat  di  ekspresikan  dalam  istilah  biner (0 atau  1,  hitam  atau  putih,  ya  atau  tidak)  logika  fuzzy  menggantikan  kebenaran  Boolean  dengan  timgkat kebenanaran  [1]. Himpunan  logika  fuzzy  pertamakali  diperkenalkan  oleh  Lotfi  A.  Zadeh pada  tahun
1965  sebagai  cara  matematis  untuk  merepresentasikan  ketidakpastian  linguistik.  Berdasarkan  konsep logika  fuzzy,  faktor-faktor  dan  kriteria-kriteria  dapat  diklasifikasikan  tanpa  batasan  yang  mengikat. Logika  fuzzy  sangat  berguna  untuk  menyelesaikan  banyak  permasalahan  dalam berbagai  bidang  yang biasanya memuat derajat ketidakpastian [2].
Teori himpunan logikafuzzydi kembangkan oleh Professor Lofti A. Zadehpada tahun 1965. Ia ber- pendapat  bahwa logika  benar dan  salah  dari logikabooleanlkonvensional tidak  dapat  mengatasi masalah gradasi  yang  berada  padadunia  nyata.Untuk  mengatasi  masalah  gradasi  yang  tidak  terhingga tersebut,Zadeh  mengembangkan  sebuah  himpunan fuzzy.  Tidak  seperti  logika  boolean, logika fuzzy mempunyai nilai yang berkelanjutan. Fuzzy dinyatakan dalam derajat darisuatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran.  Oleh  sebab  itu  sesuatu  dapat dikatakan  sebagian  benar  dan  sebagian  salah  pada  waktu yang  sama. Berdasarkan  hal  tersebut  diatas  Logika fuzzy dapat  digunakan  untuk memodelkan  suatu permasalahan  yang  matematis,  dimana  konsep  matematis  yang mendasari  penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti.
Logika fuzzy merupakan  generalisasi  dari  logika  klasik  (Crisp  Set)  yang hanya  memiliki  dua  nilai keanggotaan yaitu 0 dan 1. Dalam logika fuzzy nilai kebenaran suatu pernyataan berkisar dari sepenuhnya benar  sampai  dengan sepenuhnya  salah. Fuzzy Logic  berhubungan  dengan  ketidakpastian  yang  telah menjadi  sifatalamiah  manusia,  mensimulasikan  proses  pertimbangan  normal  manusia  dengan jalan memungkinkan  komputer  untuk  berperilaku  sedikit  lebih  seksama  dan logisdaripada  yang  dibutuhkan metode  computer  konvensional. Pemikiran  di  balik  pendekatan  ini  adalah  pengambilan  keputusan tidak sekadar persoalan hitam dan putih atau benar dan salah, namun kerap kali melibatkan area abu-abu, dan hal itu dimungkinkan. a. Inference Fuzzy Sugeno Sering  dikenal  dengan  nama  metode  Max – Min.  fuzzy  ini  mempunyai  output  (konsekuen)    system tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linier.
- Model Fuzzy Sugeno Orde – Nol, bentuk umum:
IF (X 1 is A 1 ) . (X 2 is A 2 ). (X 3 is A 2 ).(X 3 is A 3 )…………( X n is A n ) then z =k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen
- Model  Fuzzy Sugeno Orde Satu, bentuk umum: IF (X 1 is A 1 ). ………….. (XNisAN) THEN z = p1* x1 + …+ pN* XN + q b. Metode Centroid.
Pada metode ini penetapan nilai crips diperoleh dengan cara pengambilan titik pusat daerah fuzzy. c. Metode pengembangan fuzzy
Gambar 6. Metode pengembangan fuzzy

## 6. PEMBAHASAN
1) Bahan penelitian
Penelitian ini mengacu pada sebuah kasus penjualan tanah untuk mendirikan minimarket. 2) Alat
Penelitian ini menggunakan logika fuzzy system interference fuzzy sugeno
Tabel 1. Daftar harga tanah No L Tanah(m 2 ) Jarak (m) Harga/m 2 Harga Tanah 1 200 750 1.800.000 360.000.000 2 150 750 1.800.000 270.000.000 3 150 500 1.700.000 255.000.000 4 100 750 1.800.000 180.000.000 5 100 500 1.700.000 170.000.000 6 100 300 1.620.000 162.000.000 7 200 500 1.700.000 340.000.000
Untuk menghitung Harga/m 2 menggunakan rumus (jarak/50) + harga dasar
1. Menentukan Variable dan Domain
Dari permasalahan di atas dapat kita dapat menentukan : Variable (Luas Tanah, Jarak, dan Harga Tanah)
Domain
Luas Tanah (kecil [100], sendang[150], besar[200]); Jarak (dekat[300], sedang[500], jauh[800]);
2. Fuzzyfikasi
Fungsi keanggotaan Luas Tanah
Gambar 7. Input variabel luas
Mencari nilai keanggotaan untuk variable luas:
µluasKECIL[180] = 0; µluasSEDANG[180] = (200-180)/50=0.4; µluasBESAR[180] = (180-150)/50=0.6;
Fungsi Keanggotaan Jarak
Gambar 8. Input variabel jarak
Mencari nilai keanggotaan untuk variable luas: µluasDEKAT[700] = 0; µluasSEDANG[700] = (750-700)/250=0.2; µluasJAUH[700] = (700-500)/250 = 0.8; 3. Inference
[R1] If(Luas is besar) and (Jarak is jauh) then harga = 360.000.000 α -pred 1 =min(0.6,0.8)=0.6 Z 1 =360.000.000 [R2] If(Luas is sedang) and (Jarak is jauh) then harga=270.000.000 α -pred 2 =min(0.4,0.8)=0.4 Z 2 =270.000.000 [R3] If(Luas is sedang) and (Jarak is sedang) then harga=255.000.000 α -pred 3 =min(0.4,0.2)=0.2 Z 3 =255.000.000 [R4]If(Luas is kecil) and (Jarak is jauh) then harga=180.000.000 α -pred 4 =min(0,0.8)=0 Z 4 =180.000.000 [R5]If(Luas is kecil) and (Jarak is sedang) then harga =170.000.000 α -pred 5 =min(0,0.8)=0 Z 5 =180.000.000 [R6]If(Luas is kecil) and (Jarak is dekat) then harga = 162.000.000 α -pred 6 =min(0,0)=0 Z 6 =162.000.000 [R7]If(Luas is besar) and (Jarak is sedang) then harga = 340.000.000 α -pred 7 =min(0.6,0.2)=0.2 Z 7 =340.000.000 4. Defuzzyfikasi
Z=
=
= Rp 316,428.571,4
Jadi harga tanah dengan luas tanah[180] dan jarak[700] adalah sebesar = Rp 316,428.571,4
5. Implementasi dalam Pemrograman Java SE (Standart Edition)
Dalam  implementasi  penentuan  Harga  Tanah,  dipergunakan  satu  Class  yang  diberi  nama sugeno.java.  Dalam  Class  tersebut  teterdapai  4  buah  method  yaitu  fazyfikasi, getNilaiTerkecil,  inference  dan  dezafyfikasi.    Dalam  membuat  suatu  sistem  perlu  juga  di deskrisikan  variable  lokal  dan  variable  global.  Variable  lokal  adalah variable  yang  dipakai dalam  suatu  method.  Sedangkan  variable  global  digunakan  oleh  seluruh  method  yang  ada pada Class sugeno.
a. Deklarasi variable global pada Class Sugeno.java
b. Method fazyfikasi
c. Method Inference
d. Method getNilaiTerkecil
e. Method Defuzzyfikasi

## Output
Gambar 9. Output hasil perhitungan metode sugeno
Gambar 10. Form input luas dan jarak

## Gambar 11. Perintah menambahkan luas dan jarak

## Gambar 12. Proses perhitungan menentukan harga tanah

## Hasil yang didapatkan akan sama ketika dipergunakan Matlab

## Gambar 13. Hasil perhitungan menggunakan matlab

## 7. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Analisis inference fuzzy sugeno  dalam  menentukan  harga  penjualan  tanah  untuk  pembangunan minimarket ini  mampu  membantu  masyarakat  dalam  menentukan  harga  terbaik  dalam  pemilihan tanah yang akan digunakan dalam pembangunan minimarket.
2. Dengan  menggunakan  metode  fuzzy  sugeno, pengujian  yang  dilakukan  dapat  diketahui    bahwa teknik  kendali  fuzzy  mampu  menghasilkan  respon  seperti  yang  diharapkan  yaitu  mampu  menilai jarak jauh dekat yang menentukan harga dalam penjualan tanah untuk pembangunan minimarket.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  E.  A.  Naba, (2009). Belajar  Cepat  Fuzzy  Logic  Menggunakan  Matlab,  Jogjakarta: Andi Publisher.
[2] A. T. Gokmen G., 2010. Evaluation of Student Performance in Laboratory Applications using Fuzzy Logic, Procedia Social and Behavior Sciences No.2.