Special Issue: Seminar Inovasi Teknologi dan Digitalisasi Pada Pelayanan Kefarmasian 2020
Respons  Masyarakat  Kota  Surabaya  ketika  Mengakses  Informasi  tentang  Obat  dan  Pengobatan  dari  Media Sosial
Fatihatul Alifiyah, Anila Impian Sukorini, Andi Hermansyah* Fakultas Farmasi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia
*Corresponding author: andi-h@ff.unair.ac.id
Submitted: 25 November 2020 Accepted: 31 December 2020 Published: 09 April 2021

## Abstract
Background : The  increased  use  of  social  media  offers  potential  for  spreading  information  related  to  health, particularly about drug and medication. However, social media often reported presenting information with poor quality. Objective : This study aims to explore the response of public when accessing information about drug and medication  on social media. Methods :  This research  was cross-sectional  study  with the data  was  descriptively analyzed.  This  research  was  conducted  between  April  and  May  2020  with  respondents  are  general  public  in Surabaya who were over 17 years old and has social media. Results : Most respondents often obtained drug and medication information from social media (43.5%). However, they didn’t try to clarify the information to health practitioner  (88.6%)  and  didn’t  seek  the  truth  about  the  information  by  themselves  (84.4%).  Respondents preferred  to  trust  and  apply  drug  and  medication  information  if  they  perceived  that  the  information  are  from credible and reliable sources  (48.1%). Conclusion : The myriad of drug and medication information ciruclated on social media might have confused respondents to select the correct information. Therefore, pharmacists, as a drug expertist, have a great opportunity to provide correct drug information on social media.
Keywords : drug information, social media, general public

## Abstrak
Pendahuluan :  Media  sosial  berpotensi  sebagai  ruang  baru  untuk  penyebaran  informasi  kesehatan,  seperti informasi  mengenai obat dan pengobatan. Namun,  media sosial kerap kali  menampilkan  menyajikan  informasi dengan  kualitas  yang  buruk. Tujuan :  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  respons  masyarakat  saat  mengakses informasi tentang obat dan pengobatan dari media sosial. Metode : Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif yang  dilakukan  secara cross-sectional .  Pengambilan  data  dilakukan  pada  April-Mei  2020  dengan  responden masyarakat  Kota  Surabaya  yang  berusia  >17  tahun  dan  memiliki  media  sosial. Hasil :  Mayoritas  responden menyatakan  “sering” mendapatkan informasi obat dan pengobatan dari media sosial (43,5%), Namun, sebagian besar responden belum  mengklarifikasikan informasi obat dan pengobatan yang diperoleh ke tenaga kesehatan (88,6%)  ataupun  melakukan  penelusuran  lebih  dalam  secara  mandiri  mengenai  kebenarannya  (84,4%). Responden  menyatakan akan percaya dan  menerapkan  informasi  yang  mereka dapatkan dari  media sosial,  bila informasi tersebut berasal dari sumber yang kredibel dan reliabel (48,1%). Kesimpulan : Melimpahnya informasi tentang  obat  dan  pengobatan  yang  beredar  di  media  sosial  membuat  masyarakat  kebingungan  dalam  memilah informasi obat dan pengobatan yang benar. Apoteker, sebagai ahli di bidang obat, memiliki peluang besar untuk menjadi sumber dan rujukan klarifikasi informasi obat dan pengobatan di media sosial.
Kata kunci : informasi obat, media sosial, masyarakat Surabaya

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  survei  oleh  Hootsuite  pada  awal tahun  2019,  jumlah  pengguna  media  sosial  secara global  telah  mencapai  angka  54%  dari  total  populasi manusia (Hootsuite, 2019). Jumlah tersebut meningkat sebanyak  9%  dari  tahun  sebelumnya  dan  diperkirakan akan terus  meningkat dalam  beberapa tahun ke depan. Di  Indonesia,  pengguna  media  sosial  hingga  Januari tahun  2019  telah  menyentuh  angka  56%  dengan pengguna  terbanyak  pada  rentang  usia  18-34  tahun. Proses  digitalisasi  diatas  memicu  berbagai  perubahan di  berbagai  sektor,  tak  terkecuali  di  bidang  kesehatan (Asur & Huberman, 2010).
Peningkatan  penggunaan  media  sosial  turut memunculkan potensi media sosial sebagai ruang baru untuk penyebaran informasi kesehatan seperti informasi mengenai obat dan pengobatan (Vance  dkk., 2009;  Cumbraos-Sánchez  dkk.,  2019).  Hal  ini disebabkan, media sosial menawarkan suatu kemudahan  untuk  berinteraksi  dengan  pasien  secara cepat, efektif untuk membuat jadwal konsultasi dengan tenaga  kesehatan,  dan  memfasilitasi  adanya  diskusi secara grup (Li dkk . , 2016).
Berdasarkan  sebuah  survei,  40%  dari  pengguna media sosial yang mencari informasi kesehatan melalui media  sosial  juga  membagikannya  kepada  pengguna lain  (Duggan  &  Fox,  2013).  Sebuah  penelitian  di Belanda  menyatakan  pasien  umumnya  menggunakan Twitter (59,9%) utamanya untuk menambah pengetahuan  mengenai  pengobatan  dan  bertukar  saran pengobatan,  dan  Facebook  (52,3%)  untuk  saling memberi  dukungan  dan  bertukar  saran  pengobatan (Antheunis dkk . , 2013).
Namun adanya informasi kesehatan termasuk obat dan  pengobatan  di  media  sosial  juga  memiliki  efek negatif. Media sosial dilaporkan memberikan informasi dengan kualitas yang diragukan, tidak memiliki sumber yang  dapat  dipertanggungjawabkan,  dan  menyesatkan (Lee Ventola, 2014)
Selain  itu,  sangat  sulit  untuk  memantau  akurasi dan kesahihan dari informasi pengobatan yang beredar di  media  sosial.  Sebagai  akibatnya,  informasi  yang salah  dan  menyesatkan  dapat  merugikan  pasien  dan bisa  mempengaruhi  kepercayaan  pasien  pada  dokter (De Martino dkk . , 2017).
Berdasarkan sebuah penelitian di Bahrain, 13 dari 22  (59,1%)  informasi  mengenai  pengobatan  dan  obat, yang  terpantau  selama  satu  tahun  beredar  di WhatsApp, berpotensi sebagai informasi yang menyesatkan.  Informasi  tersebut  diantaranya  melebih-
lebihkan  efek  samping  tanpa  mempertimbangkan faktor-faktor  lain,  efek  klinis  yang  dilebih-lebihkan, dan  penggunaan  bukti  klinis  yang  kurang  terpercaya untuk  meningkatkan  klaim  terhadap  obat  tertentu  (Al Khaja dkk., 2018).
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Surabaya mengingat Surabaya memiliki tingkat penetrasi internet cukup  tinggi  yakni  60%  dan  menjadikannya  dalam jajaran  5  besar  daerah  dengan  penetrasi  internet tertinggi  di  Indonesia,  sehingga  masyarakat  telah terbiasa  terpapar  media  sosial  (APJII,  2019).  Oleh karena  itu,  penting  untuk  dilakukan  penelitian  yang bertujuan mengetahui respon masyarakat Kota Surabaya  ketika  mengakses  informasi  obat  dan pengobatan dari media sosial.

## BAHAN DAN METODE

## Desain penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  pendekatan  deskriptif  yang  dilakukan  secara cross-sectional.  Penelitian  ini  telah  mendapat  Surat Laik  Etik  dari  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan Fakultas Farmasi  Universitas Airlangga  nomor 10/LE/2020.

## Tempat dan waktu penelitian
Penelitian  dilakukan  sejak  Agustus  2019  hingga Mei  2020,  dimulai  dari  identifikasi  masalah  hingga penyusunan naskah. Untuk pengambilan data dilakukan  pada  bulan  April  -  Mei  2020  dengan  cara menyebarkan kuisioner via Survey Monkey.

## Populasi dan sampel penelitian
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  masyarakat Kota  Surabaya  pengguna  media  sosial.  Sedangkan, Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  masyarakat  Kota Surabaya yang memenuhi kriteria inklusi. Berdasarkan perhitungan  jumlah  sampel  dengan  populasi  tak terbatas (Ogston dkk . , 1991) , diperoleh jumlah sampel minimal  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah 261 responden.
Kriteria  inklusi  sampel  penelitian  ini  ialah penduduk Kota Surabaya, yakni orang yang berdomisili di wilayah Surabaya; dengan usia 17 tahun keatas;  menggunakan  gawai  serta  memiliki  media sosial  atas  nama  pribadi;  dan  bersedia  menjadi responden  penelitian.  Kriteria  eksklusi  pada  penelitian ini  adalah  responden  yang  mengundurkan  diri,  tidak menyelesaikan kuisioner atau responden yang menyatakan tidak pernah mendapat informasi obat dan pengobatan dari media sosial.
Special Issue: Seminar Inovasi Teknologi dan Digitalisasi Pada Pelayanan Kefarmasian 2020

## Variabel penelitian
Menurut  Sugiyono  (2016),  variabel  penelitian adalah  segala  sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja  yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  sehingga diperoleh  informasi  tentang  hal  tersebut.  Pada penelitian ini, variabel dikembangkan berdasarkan teori Difussion  of  innovation yang  dikembangkan  oleh Rogers (1997), yaitu sebagai berikut:
1. Karakteristik  pengadopsi  (Karakteristik  sosio- ekonomi)
2. Tahapan Adopsi ( knowledge, persuasion, decision, implementation, confirmation )
Teknik dan instrumen pengambilan data Responden  dipilih  berdasarkan  teknik accidental sampling .  Responden  diperoleh  melalui  undangan untuk pengisian kuisioner yang disebar oleh peneliti di berbagai situs media sosial. Penelitian ini menggunakan  kuesioner self-administered ,  dimana kuesioner  diisi  sendiri  oleh  responden  setelah menyatakan  setuju  pada  pertanyaan  yang  memuat informed consent . Teknik analisis data
Perolehan  data  dari  kuesioner  ditabulasi  dan selanjutnya  disajikan  secara  deskriptif  dalam  bentuk persentase (%) dan frekuensi (n).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  diikuti  oleh  262  responden, mayoritas  adalah  perempuan  (77%),  usia  mayoritas responden  adalah 21 - 30 tahun (59%), sebagian besar telah menamatkan pendidikan tinggi (54%), menggunakan media sosial selama 6 - 10 tahun terakhir (52%) dengan WhatsApp menjadi aplikasi media sosial yang dimiliki oleh semua responden.
Dengan  pesatnya  peningkatan  jumlah  pengguna media sosial, memunculkan media sosial sebagai ruang baru untuk penyebaran  berbagai  informasi. Bahkan, di saat terjadi wabah seperti saat proses pengambilan data penelitian,  muncul  fenomena  baru  yakni  terjadinya ledakan  informasi kesehatan di  media sosial, termasuk mengenai  obat  dan  pengobatan  (Pulido  dkk.,  2020). Pernyataan  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang mana  seluruh  responden  kerap  memperoleh  informasi obat dan pengobatan dari media sosial. Tabel 1 berikut merupakan data demografi responded.
Tabel 1. Data demografi responden (n = 262)
Demografi n (%) Jenis Kelamin Laki-laki 60   (22,9 %) Perempuan 202 (77,1%) Usia ≤ 20 tahun 26   (9,9 %) 21 – 30 tahun 154 (58,8%) 31 – 40 tahun 35   (13,4%) 41 – 50 tahun 39   (14,9%) 51 – 60 tahun 7     (2,7 %) > 60 tahun 1     (0,3%) Riwayat pendidikan terakhir SMP 1     (0,4%) SMA 101 (38,5%) Diploma 18   (6,9%) Sarjana/ Master/ Doktor 142 (54,2%) < 1 tahun 1     (0,4%) Lama menggunakan Media Sosial 1 – 5 tahun 35   (13,4%) 6 – 10 tahun 137 (52,3%) > 10 tahun 89   (34,0%) Media sosial yang digunakan *) responden boleh menjawab lebih dari 1 WhatsApp 262 (100%) Instagram 230 (87,8%) Facebook 181 (69,1%) Line 171 (65,3%) YouTube 171 (65,3%) Twitter 131 (50,0%) Telegram 88 (33,6%) Blog 30  (11,4%) Tabel 2. Bentuk respon atas pengaksesan informasi obat dan pengobatan dari media sosial (n=262)
Special Issue: Seminar Inovasi Teknologi dan Digitalisasi Pada Pelayanan Kefarmasian 2020
No.  Pernyataan Tidak Pernah Jarang  Kadang- kadang Sering  Selalu n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) 1. Saya  pernah  mendapatkan  atau  menemukan  informasi obat dan pengobatan dari media sosial 0 (0,0) 30 (11,5) 113 (43,1) 114 (43,5) 5 (1,9) 2. Saat  saya  mendapatkan  informasi  obat  dan  pengobatan dari media sosial saya akan mengklarifikasikan informasi tersebut ke tenaga kesehatan 43 (16,4) 68 (26,0) 76 (29,0) 45 (17,2) 30 (11,4) 3. Saya  melakukan  penelusuran/mempelajari  lebih  dalam tentang kebenaran informasi obat dan pengobatan dari media sosial 56 (21,4) 41 (15,6) 84 (32,2) 79 (30,2) 41 (15,6) 4. Saya  mempercayai  informasi  obat  dan  pengobatan  yang saya dapatkan dari media sosial 16 (6,1) 78 (29,8) 136 (51,9) 31 (11,8) 1 (0,4) 5. Saya  menerapkan  informasi  obat  dan  pengobatan  dari media sosia 29 (11,1) 90 (34,4) 113 (43,1) 30 (11,4) 0 (0,0) 6. Saya  mendapat  hasil  sesuai  dengan  yang  saya  inginkan dari penerapan informasi obat dan pengobatan dari media sosial 31 (11,8) 60 (22,9) 121 (46,2) 46 (17,6) 4 (1,5) 7. Saya  membagikan/mempromosikan  informasi  obat  dan pengobatan yang saya terapkan dari media sosial kepada orang lain 77 (29,4) 96 (36,6) 68 (26,0) 20 (7,6) 1 (0,4)
Pada  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  mayoritas repsponden  selalu  menerima  informasi  obat  dan pengobatan  khususnya  dari  media  sosial.  Dengan didapatkannya  informasi  obat  dari  media  sosial,  yang mana dapat dikategorikan sebagai inovasi, yaitu sebuah ide  baru  yang  didapat  oleh  individu,  Rogers  (1997) menjelaskan  bahwa akan terjadi proses adopsi sebagai suatu  respon.  Respon  tersebut  terbagi  menjadi  lima tahap  seperti  yang  digambarkan  pada  Tabel  2,  yaitu knowledge (pernyataan  1) ,  persuasion (pernyataan  2 dan  3) ,  decision (pernyataan  4) ,  implementation (pernyataan 5) , dan confirmation (pernyataan 6 dan 7). Respon masyarakat dimulai dengan tahap “ knowledge ”  yang  diwakili,  yakni  ketika  masyarakat mulai  mengenal  adanya  inovasi.  Dalam  penelitian  ini, tahapan  ini  dedifinisikan  sebagai  proses  masyarakat mulai  mengenali  atau  mengetahui  adanya  informasi obat  dan  pengobatan  dari  media  sosial.  Mayoritas responden (43,5%) menyatakan  “sering”  mendapatkan informasi obat dan pengobatan dari media sosial (Tabel 2).
Dalam  proses  “ knowledge ”,  Rogers  menjelaskan bahwa  salah  satu  faktor  yang  berperan  ialah karakteristik sosio-ekonomi. Kelompok usia remaja/dewasa  muda  adalah  pengadopsi  media  sosial tercepat  bila  dibandingkan  dengan  kelompok  usia dewasa  tua,  walaupun  saat  ini  jumlah  kelompok  usia dewasa tua yang menggunakan media sosial juga terus bertambah (Pew Research Center, 2019). Hal ini sesuai dengan  data  penelitian  yang  menyatakan  bahwa mayoritas responden berusia 21 - 30 tahun. Akibatnya,
di  masa  mendatang  internet dan  media  sosial  berperan besar  dalam  dunia  kesehatan,  tidak  hanya  dalam penyebaran  informasi  tetapi  juga  sistem  kesehatan  itu sendiri.
Mayoritas  responden  yang  menerima  informasi obat  dan  pengobatan  adalah  perempuan  (77%)  (Tabel 1).  Pernyataan  ini  didukung  penelitian  lain  yang  juga mengungkapkan bahwa, perempuan lebih menggunakan  media  sosial  untuk  mendapatkan informasi  dan  mencari  pengalaman  dibandingkan  pria (Alnjadat dkk . , 2019).
Selain  itu,  diketahui  bahwa  mayoritas  responden telah  menggunakan  media  sosial  selama  6-10  tahun (Tabel 1). Berdasarkan penelitian oleh Yu dkk . (2017), semakin  seseorang  berpengalaman  dengan  media  TIK semakin  tinggi  adopsi  informasi  dari  media  TIK tersebut. Selain itu, mayoritas responden berpendidikan tinggi  (Tabel  1),  hal  ini  dapat  dikarenakan  penetrasi penggunaan  internet  pada  tamatan  pendidikan  tinggi lebih  tinggi  dibanding  level  pendidikan  dibawahnya (APJII, 2019).
Untuk  memberikan  sikap  atau  penilaian  (tahap persuasion )  dapat  juga  dibantu  oleh  pihak  lain,  misal melakukan  klarifikasi  ke  pihak  lain  seperti  tenaga kesehatan.  Namun,  mayoritas  responden  memilih “kadang-kadang” (29%) dan “jarang” (26%) dalam hal mengklarifikasikan  informasi  obat  dan  pengobatan  ke tenaga  kesehatan,  Selain  itu,  mayoritas  responden (32,1%)  menyatakan  masih  terkadang  melakukan penelusuran  mandiri  mengenai  kebenaran  informasi yang mereka dapatkan (Tabel 2).
Special Issue: Seminar Inovasi Teknologi dan Digitalisasi Pada Pelayanan Kefarmasian 2020
Data  ini  serupa  dengan  penelitian  di  London, bahwa  47,3%  responden  tidak  mengkonsultasikan informasi kesehatan yang diterima ke tenaga kesehatan (Crilly  dkk . ,  2019).  Data  diatas  menunjukkan, masyarakat belum terlalu aktif untuk mengklarifikasikan informasi yang didapatkan. Apoteker  sebagai  salah  satu  praktisi  obat  dapat menjadikan  hal  ini  sebagai  suatu  kesempatan  untuk melakukan  tanggung  jawab  profesi  sebagai  ahli dibidang obat. Penelitian di Pulau Jawa, memperlihatkan  bahwa  sudah  ada  peran  apoteker sebagai  rujukan  pertama  dalam  mengklarifikasi informasi  obat  dan  pengobatan  (Hermansyah  dkk . , 2019).
Penelitian  di  London  mengungkapkan  bahwa masyarakat  London  lebih  mempercayai  aplikasi kesehatan  dibandingan  media  sosial  dalam  memuat informasi,  hal  ini  dikarenakan  aplikasi  kesehatan dikelola  oleh  badan  resmi  tertentu  (Crilly  dkk . , 2019).Hal  ini  menunjukkan  bahwa  besarnya  potensi penggunaan  aplikasi  kesehatan  di  masa  mendatang sebagai bagian dari sistem kesehatan.
Setelah calon pengadopsi memberi penilaian maka tahapan  selanjutnya  ialah  tahap  decision  atau  tahap keputusan,  yang  mana  calon  pengadopsi  dapat menerima  atau  menolak  untuk  menerapkan  informasi obat  dan  pengobatan  yang  mereka  terima  dari  media sosial. 51,9% responden menyatakan “kadang-kadang” dan  29,8%  “jarang”  mempercayai  informasi  obat  dan pengobatan  dari  media  sosial  (Tabel  2).  Hal  ini dijelaskan oleh Crilly  dkk. (2019)  bahwa  media sosial memiliki isu mengenai tingkat kepercayaan,
dikarenakan  tidak  adanya  pengawasan  dengan  konten di media sosial yang membuat  publik  sulit membedakan informasi yang benar dan salah.
Selain  itu,  media  sosial  memungkinkan  siapa  saja untuk menulis informasi mengenai obat dan pengobatan.  Hal  ini  menjadi  tantangan  tersendiri mengingat  aspek  validitas  dari  informasi  yang dibagikan  menjadi  semakin  meragukan  (Gutierrez dkk.,  2017).  Hal  tersebut  menurut  Rogers  akan menimbulkan aspek ketidakpastian ( uncertainty ) untuk diterapkan. Masyarakat akan mengadopsi suatu inovasi jika  mereka  merasa  percaya  bahwa  inovasi  tersebut akan  memenuhi  kebutuhan  mereka.  Oleh  karena  itu, mereka  harus  percaya  bahwa  inovasi  tersebut  akan memberikan  keuntungan  relatif  lebih  besar  dibanding aspek ketidakpastian yang ditimbulkan.
Untuk memutuskan keterpercayaan (tahap decision) sebuah  informasi  obat  dan  pengobatan  dari media  sosial  serta  untuk  menghilangkan  aspek ketidakpastian,  mayoritas  responden  mengacu  pada siapa  yang  mengirimkan  dan  bagaimana  kredibilitas dari  informasi  misalkan  adanya  testimoni,  adanya klarifikasi  ahli,  pustaka  ilmiah,  dan  hasil  penelusuran pribadi (Tabel 3). Dengan terpilihnya sumber informasi menjadi  faktor  nomor  satu  yang  menentukan  tingkat kepercayaan,  hal  ini  menjadi  kekuatan  tersendiri  bagi seorang  apoteker  bila  membagikan  sumber  informasi berkaitan dengan obat dan pengobatan. Untuk itu, perlu dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk  melihat  sejauh mana  apoteker  berperan  sebagai  influencer  dan bagaimana penerimaan dari masyarakat.
Tabel 3. Faktor keterpercayaan terhadap informasi obat dan pengobatan di media sosial (n = 262) Faktor n (%) Sumber informasi Pengirim/sumber informasi yang kredibel 126 (48,1%) Kredibilitas informasi Terdapat testimoni dari orang yang sudah mencoba 31 (11,8%) Telah dibenarkan oleh tenaga kesehatan/ ahli 23 (8,8%) Terdapat pustaka ilmiah 25 (9,5%) Hasil dari penelusuran kebenaran informasi secara pribadi 10 (3,8%) Konten informasi Logis atau relevan 14 (5,3%) Konten yang detail dan menarik 11 (4,2%) Pengobatan dari bahan alam/ tradisional 10 (3,8%) Informasi sering diperoleh 8 (3,1%) Kebutuhan Sesuai dengan kebutuhan atau keyakinan 12 (4,6%) Tidak menjawab 11 (4,2%) *) responden boleh menjawab lebih dari 1
Pada  tahap implementation ,  43,1%  responden menyatakan  “kadang-kadang”  dan  34,4%  menyatakan “jarang”,  bahkan  11,1%  menyatakan  “tidak  pernah”
menerapkan informasi obat dan pengobatan dari media sosial  (Tabel  2).  Data  ini  menunjukkan  bahwa penerapan  informasi  obat  dan  pengobatan  masih
Special Issue: Seminar Inovasi Teknologi dan Digitalisasi Pada Pelayanan Kefarmasian 2020
rendah.  Hal  ini  dapat  dikarenakan  adanya  aspek “ uncertainty ”  dan  isu  terkait  keterpercayaan  dalam informasi yang ditawarkan.
Mayoritas  responden  (36,6%)  menyatakan  jarang membagikan  informasi  obat  dan  pengobatan  ke pengguna  lain  di  media  sosial,  bahkan  29,4% menyatakan  tidak  pernah  dan  hanya  1  responden (0,4%) yang menyatakan selalu mengirimkan informasi obat dan pengobatan dari  media sosial (Tabel 2). Data ini  menunjukkan  bahwa  ada  rasa  waspada  dalam responden bila berkaitan dengan penyebaran informasi obat  dan  pengobatan  dari  media  sosial,  mengingat banyaknya misinformasi yang beredar di media sosial.
Bahkan,  dikarenakan  maraknya  misinformasi  di Indonesia  seorang  peneliti  Amerika  melakukan penelitian  mengenai  penyebaran  misinformasi  di Indonesia.  Dari  penelitian  itu  diketahui  bahwa karakteristik responden mempengaruhi perilaku penyebaran  misinformasi,  salah  satunya  semakin rendah  tingkat  pendidikan  dan  periode  penggunaan media  sosial  semakin  sering  terjadinya  penyebaran informasi tanpa verifikasi kebenaran informasi tersebut (Khan & Idris, 2019).
Implikasi  dari  hasil  penelitian  ini,  peneliti merekomendasikan  untuk  apoteker  turut  mengambil peran  menjadi  sumber  informasi obat dan pengobatan, baik  skala  kecil  maupun  skala  besar.  Walaupun, pemberian  informasi  obat  dan  pengobatan  di  media sosial  belum  menjadi  suatu  keharusan  dari  pelayanan kefarmasian  yang  diatur  oleh  perundang-undangan. Namun, dengan adanya sosok apoteker di media sosial dapat meningkatkan eksistensi dan rasa keterpercayaan masyarakat  dengan  profesi  apoteker.  Media  sosial menjadi  media  yang  efektif  untuk  edukasi  apalagi untuk  kelompok  usia  muda,  mengingat  tingginya penggunaan  media  sosial  di  kelompok  usia  tersebut. Apoteker  dapat  menjadikan  media  sosial  tidak  hanya sebagai  penggunaan  pribadi,  namun  juga  menjadikan media sosialnya untuk ranah profesi, semisal membuka akun  profesional  dimana  masyarakat  dapat  mengakses untuk  mencari  ataupun  mengklarifikasikan  informasi obat dan pengobatan di media sosial.
Selain  itu,  masyarakat  menaruh  perhatian  besar pada  sumber  pengirim  informasi,  dan  menjadikan tenaga  kesehatan  sebagai  rujukan  informasi  obat  dan pengobatan  dari  media  sosial,  hal  ini  menjadi kesempatan  besar  bagi  apoteker  untuk  meningkatkan eksistensi  profesi  di  masyarakat.  Untuk  pengemasan informasi,  masyarakat  cenderung  menyukai  informasi yang  dikemas  secara  menarik,  menggunakan  bahasa
yang  mudah  dipahami,  detail,  dan  adanya  referensi yang  jelas.  Proses  adopsi  juga  lebih  tinggi  pada informasi-informasi  obat  dan  pengobatan  yang  dimuat oleh  YouTube  dan  Blog,  dikarenakan  adanya pertemuan  antara  kebutuhan  dan  informasi  yang disajikan.  Sehingga,  dapat  disarankan  apoteker  untuk memilih  kedua  platform  media  sosial  tersebut  dalam melakukan penyebaran informasi obat dan pengobatan.

## KESIMPULAN
Walaupun  informasi  tentang  obat  dan  pengobatan telah  sering  didapat  dari  media  sosial,  namun masyarakat masih belum dapat memilah informasi obat dan  pengobatan  yang  benar.  Apoteker  sebagai  ahli  di bidang  obat,  memiliki  peluang  besar  untuk  menjadi sumber  dan  rujukan  klarifikasi  informasi  obat  dan pengobatan di media sosial.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Artikel ini telah dipaparkan pada kegiatan seminar nasional  dan  temu  ilmiah  di  Fakultas  Farmasi Universitas Airlangga tanggal 26 September 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Alnjadat, R,Hmaidi, M. M., Samha, T. E., Kilania, M. M.  &  Hasswan,  A.  M.  (2019).  Gender Variations in Social Media Usage and Academic Performance  Among  the  Students  of  University of  Sharjah. Journal  of  Taibah  University Medical Sciences; 14; 390–394.
Antheunis,  M.  L.,  Tates,  K.  &  Nieboer,  T.  E.  (2013).
Patients’  and  Health  Professionals’  Use  of Social  Media  In  Health  Care:  Motives,  Barriers and  Expectations. Patient  Education  and Counseling; 92; 426–431.
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII).  (2019).  Penetrasi  &  Profil  Perilaku Pengguna Internet Indonesia. Jakarta: APJII.
Asur,  S.  &  Huberman,  B.  A.  (2010).  Predicting  the Future  With  Social  Media. IEEE/WIC/ACM International  Conference  on  Web  Intelligence; WI 2010; 492–499.
Crilly,  P.,  Jair,  S.,  Mahmood,  Z.,  Moin  Khan,  A., Munir,  A.,  Osei-Bediako,  I.  &  Kayyali,  R. (2019).  Public  Views  of  Different  Sources  of Health  Advice:  Pharmacists,  Social  Media  and Mobile  Health  Applications. International Journal of Pharmacy Practice; 27; 88–95. Cumbraos-Sánchez,  M.  J.,  Hermoso,  R.,  Iñiguez,  D.,
Paño-Pardo,  J.  R.,  Allende  Bandres,  M.  Á.  &
Latorre Martinez, M. P. (2019). Qualitative and
Quantitative Evaluation of the Use of Twitter As a Tool of Antimicrobial Stewardship.
International  Journal  of  Medical  Informatics;
131; 103955.
De  Martino,  I.,  D’Apolito,  R.,  McLawhorn,  A.  S.,
Fehring,  K.  A.,  Sculco,  P.  K.  &  Gasparini,  G. (2017).  Social  Media  for  Patients:  Benefits  and Drawbacks. Current Reviews in Musculoskeletal
Medicine;10; 141–145.
Duggan,  M.  &  Fox,  S.  (2013).  PEW  Internet  Health
Online  2013.  Washington,  D.C:  Pew  Research Center.
Gutierrez,  M.  A.,  Moreno,  R.  A.  &  Rebelo,  M.  S.
(2017). Information and Communication
Technologies  and  Global  Health  Challenges, Global  Health  Informatics:  How  Information Technology  Can  Change  Our  Lives  in  a Globalized World. Cambridge: Academic Press. Hermansyah,  A.,  Sukorini,  A.  I.,  Asmani,  F.,  Suwito,
K.  A.  &  Rahayu,  T.  P.  (2019).  The Contemporary Role  and Potential of Pharmacist Contribution  for  Community  Health  Using Social  Media. Journal  of  Basic  and  Clinical Physiology and Pharmacology; 2019; 1–8. Hootsuite. (2019). The Global State of Digital in 2019 report by Hootsuite.
https://hootsuite.com/pages/digital-in-2019
(Accessed 12 December 2019).
Al  Khaja, K.  A. J., Al  Khaja, A. K.  &  Sequeira, R. P.
(2018).  Drug  Information,  Misinformation,  and Disinformation  on  Social  Media:  a  Content Analysis  Study. Journal  of  Public  Health Policy; 39; 343–357.
Khan,  M.  L.  &  Idris,  I.  K.  (2019).  Recognise Misinformation  and  Verify  Before  Sharing:  a Reasoned  Action  and  Information  Literacy Perspective. Behaviour and Information
Technology; 38; 1194–1212.
Lee Ventola, C. (2014). Social  Media and Health Care Professionals: Benefits, Risks, and Best Practices. Pharmacy  and  Therapeutics;  39; 491–500.
Li, Y., Wang, X., Lin, X. & Hajli, M. (2016). Seeking and  Sharing  Health  Information  on  Social Media: a Net Valence Model and Cross-Cultural Comparison. Technological  Forecasting  &
Social Change; 126; 28-40.
Ogston,  S.,  Lemeshow,  S.,  Hosmer,  D.,  Klar,  J.  &
Lwanga, S. (1991). Adequacy of Sample Size in Health Studies. Biometrics; 47; 347.
Pew  Research  Center.  (2019).  Social  Media  Use  Over
Time by Pew Research
Center. http://www.pewinternet.org/data-trend/social- media/social-media-use-all-users/  (Accessed:  17 December 2019).
Pulido, C. M., Ruiz-Eugenio, L., Redondo-Sama, G. &
Villarejo-Carballido, B. (2020). A New Application of Social Impact in Social Media for Overcoming Fake News in Health. International Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health; 17; 2430.
Sugiyono.  (2016).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,
Kualitiatif, dan R&D. Bandung: CV Alfabeta.
Rogers,  E.  M.  (1997).  Diffusion  of  Innovations,  third edit. New York: The Free Press.
Vance,  K.,  Howe,  W.  &  Dellavalle,  R.  P.  (2009). Social  Internet  Sites  as  a  Source  of  Public Health  Information. Dermatologic  Clinics ; 27 ; 133–136.
Yu,  T.  K.,  Lin,  M.  L.  &  Liao,  Y.  K.  (2017).
Understanding  Factors  Influencing  Information Communication Technology Adoption Behavior:  the  Moderators  of  Information
Literacy  and  Digital  Skills. Computers  in Human Behavior; 71; 196–208.