## Implementasi Metode Weighted Product untuk Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik
Robby Yuli Endra 1* , Yuthsi Aprilinda 1 , Feri Jumaidi 1 1 Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar lampung, Bandar Lampung, Indonesia
1* robby.yuliendra@ubl.ac.id, 2 yuthsi.aprilinda@ubl.ac.id, 3 Feri.jumaidi404@gmail.com mail
ABSTRACT – This decision support system for selecting the best stocks in the financial sector aims to make it easier for investors to determine stocks with the best categories in terms of the fundamentals of these stocks. With a system that can select and determine healthy stock fundamentals, of course, investors can easily compare what stocks are worth investing in. This study uses the financial ratios of a stock (issuer) listed on the Indonesia Stock Exchange as a comparison which is calculated using the Wighted Product method consisting of Net Profit Margin (NPM), Return on Equity (ROE), Earning per share (Eps), Price to Earning Ratio (PER) and Debt to Equity Ratio (DER) Price Book Value (PBV). The data used in this study is secondary data from the banking financial statements for the 2021 period taken in the final quarter. Based on the research that has been done using the Wighted Product method, it can be concluded that the Wighted Product method can display and calculate stocks or alternatives with the best categories starting from the smallest to the largest values based on existing criteria. The contribution to this research is to help investors choose the best stocks with the output provided by this Decision Support System with the Weighted Product Method so as to minimize losses.

## Keywords: Decision Support System; Wighted Product Method; Stocks
ABSTRAK – Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  saham  terbaik  pada  sektor  keuangan  ini  bertujuan  untuk memudahkan  investor  agar  lebih  mudah  dalam  menentukan  saham  dengan  kategori  terbaik  yang  dilihat  dari fundamental saham tersebut. Dengan adanya sistem yang dapat memilih dan menentukan fundamental saham yang sehat, tentunya Investor dapat dengan mudah membandingkan saham apa saja yang layak untuk diinvestasikan. Pada penelitian ini digunakan rasio keuangan suatu saham atau emiten yang telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai pembanding yang dihitung menggunakan metode Wighted Product yang terdiri dari Net Profit Margin (NPM), Return on Equity (ROE), Earning per share (EPS), Price to Earning Ratio (PER) dan Debt to Equity Ratio (DER)Price Book Value(PBV). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diambil dari laporan keuangan saham perbankan periode 2021 kuartal akhir. Berdasarkan penelitian yang telah di lakukan menggunakan metode Wighted Product,  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  Wighted  Product  mampu  menampilkan  dan  mengitung  saham  atau alternatif dengan kategori terbaik di mulai dari nilai yang terkecil sampai yang paling besar berdasarkan kriteria yang ada, Kontribusi pada penelitian ini adalah untuk membantu para investor memilih saham terbaik dengan output yang diberikan oleh Sistem Pendukung keputusan ini dengan Metode Weighted Product sehingga meminimalisir kerugian.
Kata Kunci: Metode Wighted Product; Saham; Sistem Pendukung Keputusan.

## 1. PENDAHULUAN
Saham saat ini merupakan  salah satu cara untuk berinvestasi yang menjadi pilihan, khususnya dikalangan anak  muda  atau  generasi  Milineal.  Hal  tersebut  terjadi karena  ada  pengaruh  dari  influencer,  perkembangan digital  dan  Teknologi[1].  Saham  itu  sendiri  dapat didefinisikan adalah bukti kepemilikan nilai dalam sebuah perusahaan  atau  perseriaon  terbatas.  Investasi  dapat dikatakan  sebagai  penanaman  assset  yang  tujuannya untuk  meraih  profit  kedepannya[2].  Investasi  saham perubahan  volume  serta  tingkat  kenaikan  harga  suatu saham dapat tergantung pada banyak faktor, salah satunya adalah fundamental. Pada dasarnya seorang investor akan membeli  saham  saat  ini  adalah  untuk  mendapatkan keuntungan dimasa mendatang dengan mengharapan
kenaikan  dari  harga  saham  tersebut  setelah  dibeli, sebelum  melakukan  pembelian  seorang  investor  harus mempunyai kemampuan untuk melakukan suatu analisis terhadap  saham  yang  akan  dibeli  tidak  jarang  seorang investor mendapatkan suatu kerugian akibat ketidaktahuan dan membutuhkan waktu dalam membaca laporan keuangan saham yang akan dibeli ternyata tidak sehat atau membeli perusahaan yang sedang berada dalam posisi  minus  atau  memiliki  hutang  yang  berakibat penurunan suatu harga terhadap saham itu sendiri yang mengakibatkan investor tersebut mendapatkan kerugian [3].
Hal  tersebut  dibutuhkan  sebuah  sistem  untuk membantu merekomendasikan dan memutuskan investor saham  agar  mendapatkan  informasi  yang  tepat  dengan
Terakreditasi SINTA Peringkat 5
Surat Keputusan Menristek / Kepala BRIN No. 200/M/KPT/2020 Masa berlaku mulai Vol. 8 No. 1 tahun 2018 s.d. Vol. 12 No. 2 tahun 2022 Terbit online pada laman web jurnal http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert
menggunakan  Sistem  Penduduk  Keputusan.  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu alat pendukung untuk mengambil sebuah keputusan dengan bantuan komputer yang  berguna  dalam  membantu  mengambil  keputusan dengan  memberikan  informasi  untuk  segala  macam alternatif  keputusan  [4].  Sistem  pendukung  keputusan dapat membantu dalam sebuah pengambilan keputusan, contohnya  untuk  pengambilan  keputusan  dalam  analisa saham  terbaik.  Dalam  sebuah  pengambilan  keputusan dibutuhkan  sebuah  metode  untuk  mendukung  sistem agar dapat memilih yang terbaik. Salah satu metode yang digunakan dalam SPK yaitu Weighted Product (WP). Metode  (WP) Weighted  Product yaitu  metode  sistem pendukung  pengambilan  keputusan  dengan  perkalian untuk  menghasilkan  ratting  atribut,  dimana  pada  nilai setiap atau semua atribut harus di pangkatkan pada bobot atribut yang berkaitan. Yang dapat dilakukan dengan cara menetapkan  kriteria  saham  yang  akan  di  jadikan pendukung  saat  mengambil/menentukan  keputusan, menetapkan  masukan  awal  dan  keluaran  akhir  untuk mengubah  nama  masukan  menjadi  nilai  peringkat kecocokan  dan  menetapkan  berat  setiap  kriteria  saham [4].
Berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan, dalam  dunia  investasi  (saham)  pengambilan  keputusan juga sangat berpengaruh terhadap pemilihan emiten apa saja  yang  akan  dilihat  untuk  meminimalisir  kerugian contohnya  dalam  pembelian  saham  yang  dapat  dilihat melalui aspek fundamental atau kesehatan keuangannya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini berguna untuk membantu investor memilih dan membandingkan saham terbaik  mana  saja  yang  dapat  di  jadikan  sebagai  pilihan pertama untuk dilihat atau dijadikan portofolio tabungan jangka panjang.
Saham  merupakan  bukti  kepemilikan  surat berharga  dari  suatu  perusahaan,  artinya  pemilik  saham sama  dengan  pemilik  perusahaan  tak  terkecuali  saham yang dimiliki hanya sebagian kecil dari semua saham yang tersebar.  Selembar  kertas  yang  berisi  bukti  bahwa perusahaan tersebut ada yang memiliki adalah bentuk dari suatu  saham.  Permintaan  dan  penawaran  terhadap kepemilikan  suatu  saham  atau  surat  berharga  ini  yang tinggi,  menjadikan  saham  memiliki  nilai  untuk  dapat diperjual  belikan.  Dengan  meningkatnya  permintaan saham, maka harga saham tersebut akan melonjak naik. Dan begitu pula sebaliknya, semakin rendah akan minat terhadap  suatu  saham  maka  harganya  akan  cenderung turun [5].
Sebelum  melakukan  pembelian  sebuah  saham, investor akan melakukan analisis dengan cara membaca fundamental  maupun  teknikal  pada  saham  yang  akan diperjual  belikan. Dengan  adanya  potensi  memperoleh kerugian pada saat memilih investasi saham, maka dalam investasi di instrumen saham mengharuskan para investor agar  memiliki  kemampuan  untuk  menganalisis  emiten yang  baik  secara  fundamental  ataupun  kesehatan keuanganya untuk bisa memaksimalkan keuntungan yang didapat dengan waktu yang singkat.
Investor  umumnya  harus  mengetahui  penyebab apa  saja  yang  mempengaruhi  naik  turunya  suatu  harga
saham  berdasarkan  fundamental  atau  kesehatan perusahaan  tersebut,  seperti  pada  rasio  profitabilitas, Return On Asset (ROA), Return On Investment (ROI) yang di gunakan untuk memprediksi suatu kenaikan saham atau return sebuah saham,  rasio solvabilitas, Debt Equity Ratio (DER)  rasio  yang  sering  dihubungkan  dengan  return saham karena DER merupakan adalah kemampuan suatu perusahaan  dalam  membayar  hutang  menggunakan modal  perusahaan  tersebut  sendiri  yang  manan  DER mempengaruhi  kinerja  suatu  perusahaan  yang  dapat menyebabkan apresiasi serta depresiasi harga sahm [6]. Dalam menghindari kerugian atau salah dalam membeli saham  umumnya  investor  melakukannya  dengan  cara melihat  kesehatan  keuangan  dan  perkembangan perusahaan  tersebut  mengalami  peningkatan  yang  baik dalam jangka panjang. Serta dapat melihat dari penjualan dan  pendapatan  suatu  perusahaan  tersebut  yang  terus meningkat.  Masyarakat  juga  berpengaruh  dalam perkembangan suatu saham, apabila  produk yang dijual oleh perusahaan diminati oleh masyarakat umum adalah ciri-ciri dari saham yang sehat. Penelitian yang dilakukan menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dilakukan untuk  menghindari  kerugian  serta  kesalahan  dalam melakukan  pembelian  saham.  Dengan  adanya  suatu sistem  pendukung  keputusan  diharapkan  dalam pemilihan  saham  terbaik  dapat  dilakukan  secara  cepat, tepat, dan akurat.
Pada  penelitian  ini mengembangkan  penelitian yang  sudah  ada  untuk    mengembangkan  sistem pendukung  keputusan  berdasarkan  metode Weighted Product dan  mengembangkan  serta  mengganti  beberapa variabel yang sudah ada pada penelitian sebelumnya yaitu PER, ROE, NPM, DER. dan pada penelitian ini peneliti akan  menambahkan  variabel  yaitu  EPS  atau  laba  suatu perusahaan  yang  di  bagi  per  lembar  saham  yang  akan diterapkan ke dalam saham-saham sejenis [6].
Penelitian  yang  serupa  [7]  membahas  mengenai Analisis penentuan saham terbaik menggunakan metode AHP, hasil pada penelitian ini menghasilkan 3 alternatif tertinggi untuk pemilihan saham yaitu saham CPIN pada peringkat  1,  JFPA  peringkat  2  dan  Main  pada  saham peringkat  ke  3.  Pada  penelitian  lain  [8]  menjelaskan bagaimana  menentukan  pemilihan  proyek  perangkat lunak,  pada  penelitian  ini  dilakukan  pertimbangan  pada kriteria-kriteria  yang  diperlukan  seperti  nilai  kontrak, durasi pengerjaan, kompleksitas pengerjaan, penggunaan sdm  dan  lainnya,  hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan sebagai  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menjadi rujukan bagi developer. Metode Weighted Product dapat dilakukan dengan objek penelitian lain  [9] penelitian ini untuk  pemberian  bonus  pegawai.  [10]  penelitian  lain Weighted  Product  digunakan  untuk  seleksi  siswa  baru. Penelitian lain menggunakan Metode Wight Produk yaitu menentukan  penentukan  klasifikasi  kelas  [11]  dan penelitian  untuk  pemilihan  laptop  terbaik  [12]. Berdasarkan  Referensi  yang  digunakan  pada  penelitian ini,  bahwa  dengan  menggunakan  Metode  Weighted Product  dapat  memberikan  pilihan-pilihan  untuk membantu Stakholder/Organisasi/Perusahaan membuat keputusan  terbaik  untuk  setiap  permasalahan  yang
terdapat  pada  penelitan  tersebut.  Kontribusi  pada penelitian  ini  adalah  untuk  membantu  para  investor memilih  saham  terbaik  dengan  output  yang  diberikan oleh  Sistem  Pendukung  keputusan  ini  dengan  Metode Weighted Product sehingga meminimalisir kerugian.

## 2. METODOLOGI

## A. Tahap Rancangan Penelitian
Gambar 1. Tahap Desain Penelitian
Pada rancangan penelitian ini secara garis besar dibagi menjadi 6 tahap :
1. Studi Dokumen
Tahap  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  Gap research  yang  pernah  dilakukan  peneliti sebelumnya.
2. Analisis Kebutuhan
Analisis  kebutuhan  dilakukan  untuk  mengetahui apa  saja  yang  dibutuhkan  untuk  pengembangan sistem,  metode  yang  digunakan  serta  hal keberhasilan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan penelitian.
3. Perumusan Masalah Pada tahap ini mengumpulkan semua permasalahan  sehingga  dapat  dibuat  rancangan untuk  memberikan  solusi  yang  baik  dan  tepat guna.
4. Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  dengan  cara  observasi  dan kuesioner,  yang  diartikan  sebagai  kegiatan pengamatan  serta  pencatatan  yang  dilakukan secara  langsung  terhadap  objek  penelitian  dan kuesioner dengan memberi seperangkat pertanyaan kepada responden untuk
mendapatkan  variabel.  Dalam  mengumpulkan data peneliti dapat menggunakan catatan atau alat perekam  untuk  mendapatkan  data  [13].  Untuk data yang diperoleh untuk penelitian ini yaitu data dari  observasi  dengan  jenis  data  sekunder  yakni merupakan  data premier yang  telah  diolah  lebih melanjut  dari  pihak  pengumpul  data  tersebut. Data  sekunder  yaitu  data  fundamental  laporan keuangan  saham-saham  sejenis  yang  tergolong didalam saham sektor keuangan (perbankan) yang diperoleh  langsung  oleh  peneliti  diaplikasi Ajaib.co.id.

## 5. Olah Data Metode Weghted Produk
Data yang diolah merupakan data yang diambil di website Ajaib.co.id yaitu merupakan data saham- saham  serta  data-data  sejenis  dengan  melakukan tahap  cleansing  data  atau  preprosesing  data, kemudian  data  yang  sudah  bersih  lalu  diolah dengan menggunakan metode Weighted product dengan  menerapkan  tahap-tahap  yang  ada  pada metode ini.
6. Implementasi Sistem
Pada  Tahap  ini  merupakan  tahap  akhir  setelah pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode Weigted  Product,  hasil  pengelolaan  dimasukan kedalam sistem yang telah dirancang.

## B. Metode Weighted Product
Metode weighted product ini digunakan sebagai dasar bagi  tahapan  penelitian,  sehingga  berfungsi  untuk mendapatkan  hasil  yang  telah  dibuat  untuk  mencapai tujuan  yang  diinginkan.  Pada website sistem  pendukung keputusan menampilkan suatu nilai alternatif saham yang sudah dihitung berdasarkan sistem menggunakan metode weighted product, dimana nilai dari setiap alternatif didapat dari  laporan  keuangan  yang  sudah  diinputkan  kedalam database sistem. Alternatif dengan nilai tertinggi dari hasil perhitungan menggunakan metode weighted product inilah yang akan dapat dijadikan pilihan pertama oleh investor sebagai  emiten  untuk  dibeli  dengan  tujuan  tabungan investasi  karena  memiliki  nilai  fundamental  terbaik menurut metode weighted product.
Gambar  2. Alur Kerja Metode Weighted Product
C. Tahap-tahap metode Weighted Product

## 1.
Penentuan Kriteria Kriteria pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1) Net Ptofit Margin (NPM) 2) Return on Equity (ROE) 3) Earning per Share (EPS) 4) Price to Earning Ratio (PER) 5) Debt to Equity Ratio (DER) 6) Price to Book Value (PBV)
Keenam kriteri tersebut merupakan kriteria yang sesuai dengan saham pada tempat penelitian berdasarkan hasil laporan keuangan dan laporan saham.
Tabel 1. Data Saham Perusahaan
No  Kode Saham Nama Perusahaan (Bank)
1 BANK Bank Aladin Syariah Tbk 2 BBYB Bank Neo Commerce Tbk
3 BACA Bank Capital Indonesia Tbk 4 BBKP Bank KB Bukopin Tbk .. … …. 27  NISP Bank OCBC Tbk
Pada tabel 1 merupakan data Saham perusahaan yang digunakan untuk melakukan penelitian ini, data yang digunakan adalah data 27 perusahaan.

## 2. Penentuan Rating dan Bobot
Dari  kriteria  yang  telah  ditentukan  pada  poin  1 yaitu  penentuan  kriteria,  langkah  selanjutnya  adalah memberikan bobot terhadap masing-masing kriteria yang terdapat pada tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2 . Data Kriteria

## No  Kriteria  Nilai Pembobotan
1 NPM 5 (Keuntungan) 2 ROE 6 (Keuntungan) 3 EPS 6 (Keuntungan) 4 PER 5 (Biaya) 5 DER 3 (Biaya) 6 PBV 1 (Biaya)
Rumus Pembobotan metode Weighted Product adalah sebagai berikut.
Proses dalam normalisasi bobot kriteria (W), ∑W = 1 yaitu:
Wj  = 𝑊𝑗
∑ 𝑊𝑗
Keterangan: Wj = Bobot atribut. ∑ WJ: Penjumlahan bobot atribut.

## 3. Penentuan Alternatif
Berikut adalah preferensi yang digunakan untuk memberikan alternatif yang digunakan:
Si = ∏  xij 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1
Keterangan: Si = Hasil dari normalisasi keputusan pada alternatif ke – i Xij = Rating Alternatif per atribut Wj = Bobot atribut i     = Alternatif J     = Atribut Xij = perkalian suatu rating alternatif per atribut dari j = 1 – n

## 4. Nilai Preferensi rating atau Alternatif (V)
Pada  alternatif  tersebut  dimana  ∑Wj  =  1.  Wj adalah  pangkat  yang  bernilai  positif  untuk  atribut keuntungan,  dan  untuk  atribut  biaya  bernilai  negatif. Preferensi relatif dari setiap alternatif (V), berikan seperti beriku :
𝑽𝒊 = ∏ 𝑿𝒊𝒋 𝑾𝒋 𝒏 𝒋−𝟏 ∏ (𝑾𝒋 ∗) 𝑾𝟏 𝒏 𝒋=𝟏
Penerapan perhitungan manual berdasarkan data dari  27  saham  perbangkan  2021  kuartal  terakhir  yang dapat dilihat pada table 1.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan  saham  terbaik  menggunakan  metode weighted product berbasis website .  Dalam  menerapkan  metode weighted product , ada beberapa tahapan yang dilakukan oleh peneliti  ini  yaitu  mengelola  bobot  variabel  yang  berasal dari kuisioner yang dibagikan oleh penulis. Adapun nilai dari  masing-masing  variabel  tersebut  diperoleh  dari laporan  keuangan  setiap  masing-masing  emiten  dan diinputkan  ke- database  weighted  product ,  kemudian dilakukan  proses  seleksi  oleh  metode weighted  product untuk  mendapatkan  hasil  rekomendasi  saham  yang terbaik untuk dibeli oleh investor menurut metode ini. Dibawah  ini  merupakan  tampilan  dari website sistem pendukung keputusan pemilihan saham terbaik, terdapat session yang  dapat  membedakan  antara  halaman  admin dan  pengguna  dari  website  tersebut,  dimana  terdapat beberapa perbedaan seperti button atau menu yang lebih lengkap  pada sesion  admin .  Data  yang  ditampilkan  oleh website adalah data yang tersimpan didalam database system dan  dikelola  oleh  metode weighted  product untuk menampilkan nilai dari rekomendasi saham dengan nilai tertinggi atau rekomendasi terbaik.

## Pembahasan
Untuk mengetahui metode Weighted Product (WP) dapat melakukan perhitungan terhadap pemilihan saham terbaik  terdapat  penjabaran  rumus  metode Weighted Product yang sudah dijelaskan pada Metode penelitian

## a. Tahap 1
Tahap pertama dilakukan untuk mencari nilai W dan menormalisasi nilai dari kriteria yang ada pada tabel 2 bobot :

## Tabel 3. Data Pembobotan berdasarkan kriteria
Code  Kriteria Jenis Bobot C1 NPM Keuntungan 5 C2 ROE Keuntungan 6 C3 EPS Keuntungan 6 C4 PER Biaya 5 C5 DER Biaya 3 C6 PBV Biaya 1
Wj = 𝑊𝑗 ∑𝑊𝑗
N PM   = 5 / (5+6+6+5+3+1) = 0,1923
ROE = 6 / (5+6+6+5+3+1) = 0,2308 EPS = 6 / (5+6+6+5+3+1) = 0,2308 PER = 5 / (5+6+6+5+3+1) = 0,1923 DER = 3 / (5+6+6+5+3+1) = 0,1154 PBV = 1 / (5+6+6+5+3+1) = 0,0385
Normalisasi pada kriteria bobot (W) dikalikan  -1 untuk kriteria  dengan  jenis  biaya  dan  (W)  dikalikan  1  untuk kriteria dengan jenis keuntungan maka dihasilkan nilai W j sebagai berikut :
NPM (W1) = 0,1923 * 1 = 0,1923 ROE (W2) = 0,2308 * 1 = 0,2308 EPS (W3) = 0,2308 * 1 = 0,2308 PER (W4) = 0,1923* -1 = -0,1923 DER (W5) = 0,1154 * -1 = -0,1154 PBV (W6) = 0,0385 * -1 = -0,0385

## b. Tahap 2
Adapun  nilai  dari  masing-masing  alternatif  dari setiap  kriteria  yang  di  ambil  dari  tahun  2021  kuartal terakhir pada tabel alternatif sebagai berikut :
Tabel 4 . Tabel Alternatif Saham (sample 7 Perusahan) [14] Alterna tif Kriteria Saham Sektor keuangan (perbankan) EP S DE R NP M RO E PER PBV BBHI 9.14  257  41.9  8.1  429.57  63.42 BANK  0.01  8 0.01  0.01  0.01 28.98 INPC 0.3 647  1.8 0.1 66.05 0.62 BTPS 47.8 6 36 31.2 4.3 18.83 3.89 BTPN 75.9 1 433  16 1.7 8.01 0.63 BACA  1.95  952  1.9 0.4 54.18 0.89 BBCA 0.01  503  35.7  3.8  28.64 4.44 … … … … … … … BBTN  81.2 8 153 1 8.4 3.7 7.71 0.86 Sumber : Ajaib.co.id Key Statistics Saham perbankan 2021
Kuartal Terakhir
Berikut perhitungan untuk mencari nilai dari S i ternomalisasi dari setiap alternatif :
𝑆𝑖 = ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 BBHI = ( 9.14 0,2308 ) ( 257 -0,1154 ) ( 41.9 0,1923 ) ( 8.1 0,2308 ) ( 429.57 -0,1923 ) ( 63.42 -0,0385 ) = -0,7755
BANK = ( 0.01 0,2308 ) ( 8 -0,1154 ) ( 0.01 0,1923 ) ( 0.01 0,2308 ) ( 0.01 -0,1923 ) ( 28.98 -0,0385 ) = -0,0825
INPC = ( 0.3 0,2308 ) ( 647 -0,1154 ) ( 1.8 0,1923 ) ( 0.1 0,2308 ) ( 66.05 -0,1923 ) ( 0.62 -0,0385 ) = -0,1075
BTPS = ( 47.86 0,2308 ) ( 36 -0,1154 ) ( 31.2 0,1923 ) ( 4.3 0,2308 ) ( 18.83 -0,1923 ) ( 3.89 -0,0385 ) = -2,3648
BTPN = ( 75.91 0,2308 ) ( 433 -0,1154 ) ( 16 0,1923 ) ( 1.7 0,2308 ) ( 8.01 -0,1923 ) ( 0.63 -0,0385 ) = -1,7718
BACA = ( 1.95 0,2308 ) ( 952 -0,1154 ) ( 1.9 0,1923 ) ( 0.4 0,2308 ) ( 54.18 -0,1923 ) ( 0.89 -0,0385 ) = -0,2257
BBCA = ( 0.01 0,2308 ) ( 503 -0,1154 ) ( 35.7 0,1923 ) ( 3.8 0,2308 ) ( 28.64 -0,1923 ) ( 4.44 -0,0385 ) = -0,2259 BBTN = ( 81.28 0,2308 ) 1531 -0,1154 ) ( 8.4 0,1923 ) ( 3.7 0,2308 ) ( 7.71 -0,1923 ) ( 0.86 -0,0385 ) = -1,6372
c.
Tahap 3
Mencari  nilai  V i untuk  setiap  alternatif  adalah sebagai berikut :
𝑉𝑖 = ∏ 𝑋𝑖𝑗𝑊𝑗 𝑛 𝑗−1 ∏ (𝑊𝑗∗)𝑊1 𝑛 𝑗=1 Atau 𝑉𝑖 = 𝑆𝑖 ∑𝑆𝑖 BBHI = −0,7755 −27,1562 = 0.0286 BANK = −0,0825 −27,1562 = 0.003
INPC = −0,1075 −27,1562 = 0.004 BTPS = −2,3648 −27,1562 = 0.0873
BTPN = −1,7718 −27,1562 = 0.0604
BACA = −0,2257 −27,1562 = 0.0083 BBCA = −0,2259 −27,1562 = 0.0083
BBTN = −1,6372 −27,1562 = 0.0654
Berdasarkan  data  yang  diolah  (7  sample  dari  27 sample) dapat dilihat hasil V i dengan nilai tertinggi atau bisa  dikategotikan  alternatif  terbaik  yaitu  Bank  Mandiri Persero  Tbk  (BMRI)  dengan  pencapaian  nilai  V i yaitu 0.1141,  diikuti  alternatif  terbaik  selanjutnya  yaitu  Bank Mega Tbk (MEGA) urutan kedua dengan nilai V i 0.1085, Bank  BTPN  Syariah  Tbk  (BTPS)  urutan  ketiga  dengan nilai  V i 0.0873,  Bank  Negara  Indonesia  Tbk  (BBNI) urutan  keempat  dengan  nilai  V i 0.0725,  Bank  Mestika Dharma  Tbk  (BBMD)  urutan  kelima  dengan  nilai  V i adalah 0.0711.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Weight Product dengan 27 Sample data  saham  dari  perusahaan  dapat  disimpulkan  bahwa metode  Weighted  Product  dapat  digunakan  sebagai bahan pertimbangan untuk pemberian keputusan dalam pemilihan  saham  terbaik.  Hasil  yang  didapat  dari pengolahan  data  yaitu  Alternatif  terbaik  diberikan  pada saham  Bank  Mandiri  Persero  Tbk  (BMRI),  di  urutan
kedua saham Bank Mega Tbk (MEGA) dan yang ketiga Bank BTPN Syariah Tbk (BTPS).
Selain  itu  ada  beberapa  hal  yang  harus  di perhatikan  untuk  menggunakan  metode  ini  yaitu  pada saat membuat kriteria dan membuat pembobotan, karena jika  ada  kesalahan  dalam  penentuan  kriteria  dan pembobotan hasil yang ditampilkan kurang optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  Fatchan,  R.  Pangestsu,  and  A.  Firmansyah, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Saham  Terbaik  Untuk  Portofolio  Investasi Syariah  Menggunakan  Metode  SAW,” Jurnal Ilmiah  Intech :  Information  Technology  Journal  of UMUS , vol. 4, no. 1, pp. 141 – 152, Mar. 2022.
[2] C.  Ferennita,  H.  Hasan,  and  E.  B.  Astuti, “Pengaruh  Literasi  Keuangan,  Advocate Recommendation dan Overconfidence terhadap Pengambilan  Keputusan  Investasi  Saham  Oleh Investor  Muda  di  Kota  Semarang  (Studi  Pada Investor  Muda  yang  Terdaftar  di  Phintraco Sekuritas  Cabang  Semarang),” Journal  of
Accounting and Finance , vol. 1, no. 1, Sep. 2022, doi: 10.31942/jafin.v1i1.7009.
[3] Tandelilin,  “Analisis  Investasi  &  Managemen Portofolio.” 2009.
[4] E.  Suryeni,  Y.  H.  A.  Dan,  and  Y.  Nurfitria, “Sistem  Pendukun g  Keputusan  Kelayakan Penerimaan  Bantuan  Beras  Miskin  Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan  Mangkubumi  Kota  Tasikmalaya,” Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 , pp.
345 – 350, 2015.
[5] O.  Luthfi  and  A.  Pratama,  “ Analisis Pembentukan  Portofolio  Saham  Optimal Menggunakan Metode Single Index Model (Studi Empiris pada Saham Indeks LQ 45 di Bursa Efek Indonesia),” Analisis Pembentukan Portofolio Saham Optimal  Menggunakan  Metode  Single  Index  Model (Studi Empiris pada Saham Indeks LQ 45 di Bursa Efek  Indonesia) ,  vol.  16,  no.  1,  pp.  48 – 60,  2019,
doi: 10.21831/jim.v16i1.25064.
[6] R.  Prihantini,  “Analisis  Pengaruh  Inflasi,  Nilai Tukar, ROA, DER DAN CR Terhadap Return Saham,” Jurnal  Bisnis  Strategi ,  vol.  18,  no.  2.  p. Universitas Diponegoro, Semarang, 2009.
[7] R. Romindo, “Analisa Penentuan Saham Terbaik Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy Process  (AHP),” Jurnal  Media  Informatika Budidarma ,  vol.  5,  no.  3,  p.  790,  Jul.  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i3.2978.
[8] S.  Widaningsih,  S.  Bathin,  and  R.  Manggala, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2

## Proyek  Perangkat  Lunak  dengan  Menggunakan
Metode  Weighted  Product,”
Media  Jurnal Informatika ,  vol.  12,  no.  2,  p.  2020,  doi: 10.35194/mji.v12i2.1198.g1149.
[9] A. Sugiarto, R. Rizky, S. Susilowati, A. M. Yunita, and Z. Hakim, “Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai  Pada  CV  Bejo  Perkasa,” Bianglala Informatika , vol. 8, no. 2, pp. 100 – 104, Sep. 2020,
doi: 10.31294/bi.v8i2.8806.
[10] A.  T.  Purba  and  V.  M. M.  Siregar,  “ Sistem Penyeleksi  Mahasiswa  Baru  Berbasis  Web Menggunakan Metode Weighted Product ,” Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom) , vol. 3, no. 1,
p. 1, Sep. 2020, doi:
10.37600/tekinkom.v3i1.117.
[11] A.  Mira  Yunita,  E.  Nurafliyan  Susanti,  and  R. Rizky,  “ Implementasi  Metode  Weight  Product Dalam Penentuan Klasifikasi Kelas Tunagrahita ,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi) , vol. 7, no.  2,  pp.  78 – 82,  Sep.  2020,  doi: 10.30656/jsii.v7i2.2408.
[12] S.  Susliansyah,  R.  R.  Aria,  and  S.  Susilowati, “ Sistem  Pemilihan  Laptop  Terbaik  Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp) ,”
Jurnal Techno Nusa Mandiri , vol. 16, no. 1, pp. 15 –
20, Mar. 2019, doi: 10.33480/techno.v16i1.105.
[13] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif, dan R&D . Bandung: ALFABETA, CV, 2017.
[14] Ajaib.co.id,  “Keystatics,” Ajaib.co.id ,  2021. https://invest.ajaib.co.id/#/saham