## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DENGAN METODE ANALYTHICAL HIERARCHY PROCESS ( STUDI KASUS : SMK GANESHA LAMPUNG TIMUR )
Guna Yanti kemala Sari Siregar Pahu #1 , Pujianto *2 , Lilik Joko Susanto #3
Jurusan Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Metro Jl Iring Mulyo Kecamatan Metro Timur Kota Metro
1 gunayanti2017@gmail.com
2 pujilabkom@gmail.com
3 lilikjoko09@gmail.com

## Abstrak
Kelulusan  untuk  siswa  SMP  sudah  selesai.  Saatnya  lulusan  SMP  mencari  sekolah  untuk  melanjutkan pendidikannya ke jenjang yang lebih tingggi. Sebagian besar banyak siswa lulusan SMP  melanjutkan ke SMK dengan tujuan agar ketika lulus sudah mempunyai skill dan bisa membuka peluang usaha ataupun bisa langsung bekerja  sesuai  dengan  jurusan  mereka  ketika  melanjutkan  pendidikan  ke  SMK.  Hal  yang  patut  disayangkan adalah kurang terarahnya  mereka  memilih jurusan  yang ada di sekolah  kejuruan  yang dituju. Situasi semacam ini berdampak pada biaya pendidikan  yang sudah terlanjur dikeluarkan. Jadi dengan kata lain baik pada orang tua  siswa  maupun  pemerintah  yang  mensubsidi  sekolah  menjadi  tidak  bermanfaat  karena  siswa  tersebut  tidak memiliki kemampuan yang memadai untuk jurusan yang sudah dipilihnya, akibat negatifnya adalah para siswa yang  droup  out  dikarenakan  tidak  mampu  menyelesaikan  pendidikan  sampai  dengan  akhir.  Berdasarkan iinformasi yang diperoleh dari team penerimaan siswa kejurusan jumlah jurusan yang ada pada SMK Ganesha terdiri dari 4 Jurusan Akuntansi, Administrasi,Teknik Komputer dan Jaringan Teknik Sepeda Motor, penjurusan ditentukan  oleh  nilai  yang  disyaratkan  pada  masing-masing  jurusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  pemilihan jurusan  dengan  Metode  Analytchical  Hierarchy  Process.  Diharapkan  dapat  membantu  team  penerimaan  siswa baru  dalam  menentukan  jurusan  bagi  tiap  siswa.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  diharapkan  membantu sehingga  dapat  dengan  mudah  menetukan  dimana  yang  cocok  untuk  siswa  siswi  dengan  menggunakan  nilai yang  sudah  ada  dan  dapat  diketahui  perangkingan  dari  setiap  lokasi,  ekmudian  data  akan  diolah  untuk menentukan jurusan yang tepat untuk masing-masing siswa yang ada.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pengertian Penjurusan SMK, Analytical Hierarchy Process
1. Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
Lembaga  Pendidikan  setiap  tahunnya  terus berusaha meningkatkan mutu pendidikan Khususnya  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK) dengan harapan lulusannya dapat memiliki keterampilan  dan  keahlian  lebih  dibandingkan sekolah  sederajat,  hal  tersebut  dilakukan  demi meningkatkan  kualitas  lulusan  sehingga  siap memasuki  dunia  kerja.  Antusias  siswa  lulusan Sekolah  Menengah  Pertama  (SMP)  untuk  masuk Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  cukup  besar, tetapi  kebanyakan  mereka  kurang  matang  dalam pemilihan  Jurusan  di  SMK  tersebut.  Akibatnya sukup banyak siswa yang gagal dalam memngikuti pembelajaran  sampai  selesai  atau  pada  kenaikan kelas  pindah  jurusan  dikarenakan  dengan  alasan kurang  memahami  pada  jurusan  yang  diambil ketika  awal  masuk  sekolah.  Jelas  ini  sangat merugikan kedua belah pihak yaitu siswa dan pihak sekolah.    Untuk  menjadikan  pemilihan  jurusan pada  sekolah  menengah  kejuruan  melakukan penilaian lebih objektif dan sesuai dengan
kemampuan  siswa  siswinya.  Dimana  sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  yang  akan dirancang  ini  menggunakan  metode  AHP  ( analtychical  hierarchy  process).  Pada  dasarnya proses  pengambilan  keputusan  adalah  memilih suatu  alternatif.  Peralatan  utama  AHP  adalah sebuah  hierarchy  fungsional  dengan  inpututamnya persepsi manusia. Keberadaan hierarchy memungkinkan dipecahkan masalah kompleks atau tidak  terstruktur  dalam  sub  sub  masalah,  lalu ,menyusun  menjadi  hierarchy.  Ahp  memiliki banyak  keunggulan  dalam  menjelaskan  proses pengambilan keputusan, salah satunya adalah dapat digambarkan  secara  grafis  sehingga  mudah dipahami  oleh  semua  pihak  yang  terlibat  dalam pengambilan keputusan.

## 1.2. Permasalahan Penlitian

## 1.2.1 Identifikasi Masalah
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka ditemukan  beberapa  masalah  dari  penelitian  ini yaitu :
1. Mengganti  sistem  pengambil  keputusan  yang ada  dalam  penerimaan  siswa  baru  untuk menentuka jurusan yang akan dipilih.
2. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan  waktu  yang  lama  karena  data  siswa  akan dibandingkan  dengan  kriteria  dalam  penentuan pemilihan jurusan yang ada.

## 1.3. Rumusan dan Batasan Masalah

## 1.3.1 Rumusan Masalah
Rumusan  masalah adalah  “  Bagaimana  menetukan Jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan di SMK Ganesha  dan  menerapkan  Metode  Analythical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  pemilihan  jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan SMK Ganesha ? “ 1.3.2 Batasan Masalah Mengingat luasnya cakupan masalah pada identifikasi  masalah,  maka  peneliti  memberikan batasan  masalah  yang  akan  dianalisa  mengingat adanya keterbatasan waktu dalam proses penyusunan yaitu :
1. Perancangan  sistem  pendukung  keputusan ini  hanya  dirancang  untuk  pemilihan jurusan akuntansi dan administrasi perakantoran.
2. Kritreria  nilai  yang  digunakan  untuk menentukan  siswa  siswi  yang  berhak masuk  kejurusan  akuntansi  adalah  nilai dari  mata  pelajaran  matematika,  bahasa inggris,  bahasa  indonesia  dan  ilmu pengetahuan alam.
3. Kriteria  nilai  yang  digunakan  untuk menentukan  siswa  siswi  yang  berhak masuk kejurusan Administrasi perakantoran  adalah  nilai  mata  pelajaran bahasa indonesia, teknologi informasi dan komunikasi, bahasa inggris dan seni.
4. Kriteria  pembobotan  pada  sistem  ini menggunaka metode
Analythical Hierarchy Process (AHP).

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1 Tinjauan Pustaka
Tinjauan pustaka pada penelitian ini direferensi sebelumnya yaitu :
a. Penelitian  dilakukan  oleh  Ardian  Fawaid dan  Anggraini  Mulwinda  (  2014) “ Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Analythical
Hierarchy  Process  /Ahp  “  Jurnal  Teknik Elektro  Vol  6  No.2,  Juli  2014. Penelitian ini  membahas  tentang  Sistem  Pendukung Keputusan  penerimaan  calon  siswa  baru yang  memiliki  kompetensi  agar  dapat menunjang mutu dan kualitas
sekolahtersebut.
b. Penelitian dilakukan oleh Novia Sulviatin,  Moch.  Kautsar  Shopan,  Yeni Kustyaningsih (2014) “ Model
Enrollment  Penerimaan  Siswa  Baru Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri Menggunakan  Metode  Ahp  &  Saw  “, Jurnal  Simantec  Vol  4  No.2  Desemeber 2014. Penelitian  ini  membahas  tentang Penerimaan  siswa  baru  yang  dilakukan secara  manual  oleh  pihak  sekolah sehingga menyebabkan proses berlangsung  lama.  Sehingga  dibuatlah Enrollment  dimulai  dari  pendaftaran online  sebagai  bentuk  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  siswa  baru  yang lebih baik kedepannya.
c. Penelitian dilakukan oleh Ayu Wulandari, Rika  Yunitarini,  Trunojoyo  Mandiri (2015) “  Perancangan  dan  Pembuatan Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Pemberian
Beasiswa
Menggunakan
Metode  Fuzzy  Analythical  Hierarchy Process  (FAHP)  dan  Oreste”,  Jurnal Simantec Vol.4 No.3 Juni 2015. Penelitian  ini  membahas  tentang  Proses penyeleksian  penerima  bantuan  beasiswa untuk mahasiswa aktif kuliah, dan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Fuzzy  Analythical  Hierarchy  Process digunakan untuk kondisi dimana sekumpulan  alternatif  akan  diurutkan berdasarkan kriteria sesuai dengan tingkat kepentingannya.

## 2.2 Landasan Teori

## 2.2.1. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  salah satu cara mengorganisir informasi yang dimaksudkan  untuk  digunakan  dalam  membuat keputusan. Menurut, ”Sistem Pendukung
Keputusan  merupakan  penggabungan  sumber  – sumber  kecerdasan  individu  dengan  kemampuan komponen  untuk  memperbaiki  kualitas  keputusan. Sistem  Pendukung  Keputusan  juga  merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen  pengambil  keputusan  yang  menangani masalah – masalah semi terstruktur.
2.2.2.  Karakteristik Sistem
Pendukung

## Keputusan
Sistem  Pendukung  keputusan  di  rancang  secara khusus  untuk  mendukung  seseorang  yang  harus mengambil  keputusan  –  keputusan  tertentu. Menurut (Oetomo, 2002) ada beberapa karakteristik sistem pendukung keputusan yaitu :
1. Interaktif  SPK  memiliki  user  interface  yang komunikatif sehingga pemakai dapat melakukan  akses  secara  cepat  ke  data  dan memperoleh informasi yang dibutuhkan.
2. Fleksibel  SPK  memiliki  sebanyak  mungkin variabel masukkan, kemampuan untuk
mengolah  dan  memberikan  keluaran  yang menyajikan alternatif-alternatif keputusan kepada pemakai.
3. Data  kualitas  SPK  memiliki  kemampuan menerima  data  kualitas  yang  dikuantitaskan yang  sifatnya  subyektif  dari  pemakainya, sebagai  data  masukkan  untuk  pengolahan data.  Misalnya  penilaian  terhadap  kecantikan yang  bersifat  kualitas,  dapat  dikuantitaskan dengan  pemberian  bobot  nilai  seperti  75  atau 90.
4. Prosedur  pakar  SPK  mengandung  suatu prosedur yang dirancang berdasarkan rumusan formal atau juga beberapa prosedur kepakaran
seseorang atau kelompok
dalam
menyelesaikan  suatu  bidang  masalah  dengan fenomena tertentu.

## 2.2.3 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  (Surbakti,  2002)  komponen-komponen model konseptual seperti gambar 2 dari SPK adalah sebagai berikut :
1. Data  management  termasuk  database  yang mengandung data relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database Management System (DBMS).
2. Model management melibatkan model finansial, statistikal,  management  sience,  atau  berbagai model  kuantitatif  lainnya,  sehingga  dapat memberikan  ke  sistem  suatu  kemampuan analisis  dan  management  software  yang dibutuhkan.
3. Communication  user  dapat  berkomunikasi  dan memberikan perintah Sistem pendukung keputusan  melalui  sub  sistem  ini.  Ini  berarti menyediakan antar muka.
4. Knowledge management sub sistem optional ini dapat mendukung sub sistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.
Gambar 2 . Model Konseptual Sistem Pendukung Keputusan

## 2.2.4 Metode Analythical Hierarchy Process
Terdapat  tiga  prinsip  utama  dalam  pemecahan masalah  dalam  AHP  menurut  Saaty,  yaitu: Decompositiot, Comparative Judgement, dan Logical  Concistency.  Secara  garis  besar  prosedur AHP meliputi tahapan sebagai berikut:
1) Dekomposisi masalah;
2)  Penilaian/pembobotan  untuk  membandingkan
elemen-elemen;
3) Penyusunan matriks dan Uji consistensi;
4) Penetapan prioritas pada masing-masing hirarki;
5) Sistesis dari prioritas; dan
6)  Pengambilan/penetapan  keputusan.  Berikut uraian singkatnya.

## Dekomposisis Masalah/Menyusun Hirarki
Dekomposisi masalah adalah langkah dimana suatu tujuan  (Goal)  yang  telah  ditetapkan  selanjutnya diuraikan  secara  sistematis  kedalam  struktur  yang menyusun  rangkaian  sistem  hingga  tujuan  dapat dicapai  secara  rasional.  Dengan  kata  lain,  sutu tujuan (goal) yang utuh, didekomposisi (dipecahkan) kedalam unsur penyusunnya. Apabila unsur  tersebut  merupakan  kriteria  yang  dipilih seyogyanya mencakup semua aspek penting terkait dengan  tujuan  yang  ingin  dicapai.  Namun  kita harus  tetap  mempertimbangkan  agar  kriteria  yang dipulih  benar-benar  mempunyai  makna  bagi pengambilan  keputusan  dan  tidak  mempunyai makna
atau
Pengertian  yang  sama,  shingga  walaupun  kriteria pilihan  hanya  sedikit  namun  mempunyai  makna yang  besar  terhadap  tujuan  yang  ingin  dicapai. Setelah  kriteria  ditetapkan,  selanjutnya  adalah
menentukan  alternatif  atau  pilihan  penyelesaian masalah.  Sehingga  apabila  digambarkan  kedalam bentuk  bagan  hierarki  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 3.
Gambar 3. Hirarki Analythical Hirerachy Process
Hirarki utama (Hirarki I) adalah tujuan/ fokus/ goal yang  akan  dicapai  atau  penyelesaian  persoalah/ masalah  yang  dikaji.  Hierarki  kedua  (Hirarki  II) adalah  kriteria,  kriteria  apa  saja  yang  harus dipenuhi  oleh  semua  alternatif  (penyelesaian)  agar layak untuk menjadi pilihan yang paling ideal, dan Hirarki III adalah alternatif aatau pilihan penyelesaian  masalah. Ingat..!!! Penetapan hierarki adalah  sesuatu  yang  sangat  relatif  dan  sangat bergantung  dari  persoalan  yang  dihadapi.  Pada kasus-kasus  yang  lebih  kompleks,  anda  bisa  saja menyusun  beberapa  hirarki  (bukan  hanya  tiga), bergantung pada hasil dekomposisi yang telah anda lakukan, perhatikan contoh hierarki berikut.

## Gambar 4 . Hirarki Analythical Hierarchy Process

## Penilaian / Pembandingan Elemen
Apabila  proses  dekomposisi  telah  selasai  dan hirarki  telah  tersusun  dengan  baik.  Selanjutnya dilakukan  penilaian  perbandingan  berpasangan (pembobotan)  pada  tiap-tiap  hirarki  berdasarkan tingkat kepentingan relatifnya. Pada contoh di atas, maka  perbandingan  dilakkukan  pada  Hirarki  III (antara  alternatif),  dan  pada  Hirarki  II  (antara kriteria).
Penilaian  atau  pembobotan  pada  Hirarki  III, dimaksudkan  untuk  membandingkan  nilai  atau karakter pilihan berdasarkan tiap kriteria yang ada. Misalnya  antara  pilihan  1  dan  pilihan  2,  pada kriteria  1,  lebih  penting  pilihan  1,  selanjutnya antara pilihan 1 dan pilihan 3, lebih penting pilihan 3  dan  seterusnya  hingga  semua  pilihan  akan
dibandingkan  satu-persatu  (secara  berpasangan).
Hasil  dari  penilaian  adalah  nilai/bobot  yang merupakan karakter dari masing - masing alternatif. Penilaian  atau  pembobotan  pada  Hierarki  II, dimaksudkan  untuk  membandingkan  nilai  pada masing-masing  kriteria  guna  mencapai  tujuan. Sehingga  nantinya  akan  diperoleh  pembobotan tingkat  kepentingan  masing-masing  kriteria  untuk mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan.  Prosedur penilaian  perbandingan  berpasangan  dalam  AHP, mengacu pada skor penilaian yang telah dikembangkan  oleh  Thomas  L  Saaty,  sebagai berikut:
Tabel  1. Skor  Penilaian  Kepentingan  Analythical Hierarchy Process
Dalam  pembobotan  tingkat  kepentingan  atau penilaian  perbandingan  berpasangan  ini  berlaku hukum  aksioma  reciprocal,  artinya  apabila  suatu elemen  A  dinilai  lebih  esensial  (5)  dibandingkan dengan  elemen  B,  maka  B  lebih  esensial  1/5 dibandingakan  dengan  elemen  A.  Apabila  elemen A sama pentingnya dengan B maka masing-masing bernilai = 1.
Dalam  pengambilan  data, misalnya  dengan menggunakan  kuisioner,  prosedur  perbandingan berganda  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan kuisioner berupa matriks atau semantik difrensial.

## 3. Metodologi Penelitian
Pada tahap ini pengumpulan data yang dilakukan menggunakan metode pengumpulan data berikut ini :
a. Pengamatan (observasi) Teknik  ini  dilakukan  dengan  cara  mengamati langsung  terhadap  objek  penelitian  yaitu siswa siswi lulusan smp yang akan mendaftar di SMK.
b. Wawancara (interview) Metode  wawancara  dilakukan  dengan  cara melakukan  tanya  jawab  secara  langsung kepada  bagian-bagian  terkait  yang  terlibat dalam  proses  penerima  siswa  baru  untuk penjurusan di SMK Ganesha tersebut.
c. Studi Pustaka (Library Research)
Metode  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara mengambil  teori  –  teori  buku  –  buku  dan literatur –  literatur  yang  ada  pada perpustakaan,  internet,  akademi  atau  tempat lain  yang  berhubungan  langsung  maupun yang tidak langsung terhadap pokok pembahasan  tentang  data  calon  siswa  siswa penjurusan di SMK tersebut.
d. Dokumentasi Metode  penelitian  dokumentasi  ini  dilakukan dengan  mengumpulkan  beberapa  berkas  dari data  calon  siswa  siswa  penjurusan  di  SMK tersebut.

## 4. Pembahasan
Langkah  –  langkah  yang  harus  dilakukan  untuk menentukan jurusan adalah sebagai berikut : 1. Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan  antara  satu  kriteria  dengan kriteria  lain.  Hasil  penilaian  bisa  dilihat  dalam tabel 2
Tabel 2 . Matriks Perbandingan Berpasangan
Matematika Bahasa Inggris Bahasa Indonesia TIK Matematika 1 3 5 7 Bahasa Inggris 0.33 1 3 5 Bahasa Indonesia 0.2 0.33 1 3 TIK 0.14 0.2 0.33 1 Jumlah 1.67 5.53 9.33 16 Angka  1  pada  kolom  matematika  baris matematika menggambarkan tingkat kepentingan  yang  sama  antara  matematika dengan matematika dengan matematika, sedangkan  angka  3  pada  kolom  b.inggris  baris matematika  menunjukkan  bahasa  indonesia sedikit  lebih  penting  di  bandingkan  dengan matematika.angka 0,33 pada kolom matematika merupakan hasil perhitungan 1/nilai pada kolom bahasa indonesia.Angka-angka yang lain diperoleh dengan cara yang sama.
2. Membuat matriks nilai kriteria
3. Matriks  baris  kolom  baru  =  nilai  baris  kolom lama/jumlah  masing-masing  kolom  lama.  Hasil perhitungan bisa dilihat dalama tabel 3.
Tabel 3 . Matriks Penilain Kriteria
Mm B.Ing B.I TIK Jumlah Prioritas Mm 0.6 0 0.66 0.54 0.43 2.23 0.56 B Ing 0.2 0
0.22 0.32 0.31 1.06 0.26 B.I 0.1 2 0.07 0.12 0.19 0.5 0.12 TIK 0.0 8 0.04 0.04 0.06 0.22 0.06
Untuk baris pertama nilai 0.23 merupakan hasil penjumlahan  dari  0.60  +0.66+0.54+0.43.  Nilai pada  kolom  prioritas  diperoleh  dari  nilai  pada kolom  jumlah  dibagi  dengan  jumlah  kriteria, dala hal ini 4.
4. Membuat  Matriks  penjumlahan  setiap  baris Matriks  ini  dibuat  dengan  mengalikan  nilai prioritas dengan matriks perbandingan berpasangan.
Tabel 4. Matriks Penjumlahan Setiap Baris
Mm B.Ing B.I TIK Jumlah Mm 0.56 0.79 0.60 0.42 2.36 B.Ing 0.18 0.26 0.36 0.30 1.10 B.I 0.11 0.09 0.12 0.18 0.50 TIK 0.09 0.05 0.04 0.06 0.24
Kolom  jumlah  pada  tabel  4  diperoleh  dengan menjumlahkan nilai pada masing –masing baris di tabel tersebut.
5. Perhitungan rasio konsistensi
6. Perhitungan  ini  digunakan  untuk  memastikan bahwa  nilai  rasio  konsistensi  (CR)>0.1  Jika ternyata  nilai  CR  lebih  besar  dari  0.1  maka matriks  perbandingan  berpasangan  harus  di perbaiki.

## Tabel 5. Perhitungan Rasio Konsistensi
Jumlah Perbaris Prioritas Hasil Mm 2.36 0.56 2.92 B.Ing 1.10 0.26 1.36 B .I 0.50 0.12 0.62 TIK 0.24 0.06 0.30
Kolom  jumlah  perbaris  diperoleh  dari  kolom jumlah,  sedangkan  kolom  prioritas  diperoleh dari kolom prioritas. Dengan  ketentuan  sebagai berikut :
Jumlah (jumlahan dari nilai-nilai hasil) : 5.20 N(jumlah kriteria): 4 Maks (jumlah-n)/n)  1.30-4)/4= -0.67 CR(CI/IR)= -0.75 Oleh karena CR<0.1 maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut bisa diterima.
Menentukan  prioritas  subkriteria  perhitungan sub  kriteria  dilakukan  terhadap  sub  sub  dari semua kriteria.
a. Menghitung Matriks Perbandingan Berpasangan Matematika
Tabel 6 . Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Matematika Baik Cukup Kurang Baik 1 3 5 Cukup 0.33 1 3 Kurang 0.2 0.33 1 1.53 4.33 9
Tabel 7. Matriks Kriteria Matematika
Ba ik Cuk up Kur ang Jum lah Prior itas Prior
itas Sub Baik 0.6 5 0.69 0.56 1.90 0.63 1
Cuk up 0.2 2 0.23 0.33 0.78 0.26 0.41 Kur ang 0.1 3 0.08 0.11 0.32 0.11 0.17
Tabel  8 .  Matriks  Penjumlahan  Setiap baris Kriteria Matematika
Baik Cukup Kurang Jumlah Baik 0.63 0.78 0.55 1.96 Cukup 0.21 0.26 0.33 0.80 Kurang 0.13 0.09 0.11 0.33
Tabel  9 .  Perhitungan  Rasio  Konsistensi
Kriteria Matematika Jumlah Per Baris Prioritas Hasil Baik 1.96 0.63 2.59 Cukup 0.80 0.26 1.06 Kurang 0.33 0.11 0.44 4.09
b. Menghitung  matriks  perbandingan berpasangan B.Inggris
Tabel 10. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria B.Inggris Baik Cukup Kurang Baik 1 2 6 Cukup 0.5 1 2 Kurang 0.17 0.5 1 Jumlah 1.67 3.50 9
Tabel 11 . Matriks Nilai Kritria B.Inggris
Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas Sub Prioritas Baik 0.60 0.57 0.67 1.84 0.61 1 Cukup 0.30 0.29 0.22 0.81 0.27 0.44 Kurang 0.10 0.14 0.11 0.35 0.12 0.19
Tabel 12 . Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria B.Inggris
Baik Cukup Kurang Jumlah Baik 0.61 0.54 0.72 1.87 Cukup 0.31 0.27 0.24 0.82 Kurang 0.10 0.14 0.12 0.36
Tabel 13. Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria B.Inggris Jumlah  Per baris Prioritas Hasil Baik 1.87 0.61 2.78 Cukup 0.81 0.27 1.09 Kurang 0.36 0.12 0.48 c. Menghitung Perbandingan Berpasangan Kriteria B.Indonesia Baik Cukup Kurang Baik 1 3 4 Cukup 0.33 1 3 Kurang 0.25 0.33 1 Jumlah 1.58 4.33 8
Tabel 14. Matriks Nilai Kriteria B.indonesia
Baik Cukup
Kurang Jumlah Prioritas Prioritas Sub Baik 0.67 0.69 0.50 1.82 0.61 1 Cukup 0.21 0.23 0.38 0.82 0.27 0.45 Kurang 0.16 0.08 0.13 0.37 0.12 0.20 Tabel 15 . Matriks Penjumlahan Setiap Baris kriteria B.indonesia Baik Cukup Kurang Jumlah Baik 0.61 0.81 0.48 1.90 Cukup 0.20 0.27 0.36 0.83 Kurang 0.15 0.60 0.12 0.87
Tabel 16 . Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria B.Indonesia Jumlah Perbaris Prioritas Hasil Baik 1.90 0.61 2.51 Cukup 0.83 0.27 1.10 Kurang 0.87 0.12 0.99
d. Menghitung matriks perbandingan berpasangan TIK
Tabel 17 . Matriks Perbandingan berpasangan
Kriteria TIK Baik Cukup Kurang Baik 1 2 5 Cukup 0.5 1 4 Kurang 0.2 0.25 1 Jumlah 1.7 3.25 10
Tabel 18 Matriks Nilai Kriteria TIK
Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas Sub prioritas Baik 0.59 0.62 0.50 1.71 0.57 1 Cukup 0.29 0.31 0.40 1.00 0.33 0.59 Kurang 0.12 0.08 0.10 0.30 0.10 0.17 Tabel 19 . Matriks Penjumlahan Setiap Baris
Kriteria TIK Baik Cukup Kurang Jumlah Baik 0.57 0.66 0.50 1.73 Cukup 0.28 0.33 0.40 1.01 Kurang 0.11 0.08 0.10 0.29 Tabel 20 . Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria TIK Jumlah Per Baris Prioritas Hasil Baik 1.73 0.57 2.30 Cukup 1.01 0.33 1.39 Kurang 0.29 0.10 0.39 Tabel 21 . Matriks Hasil Matematika B.Inggris B.Indo TIK 0.56 0.26 0.12 0.06 Baik Baik Baik Baik 1 1 1 1 Cukup Cukup Cukup Cukup 0.41 0.44 0.45 0.59 Kurang Kurang Kurang Kurang 0.17 0.19 0.20 0.17
Tabel 22 . Nilai Siswa Siswi Matematika B.Inggris B.I TIK A Cukup Cukup Baik Baik B Baik Kurang Cukup Cukup C Cukup Baik Baik Baik Tabel 23. Nilai Akhir Matematika B.Inggris B.I TIK Total A 0.23 0.11 0.12 0.06 0.52 B 0.56 0.05 0.05 0.03 0.69 C 0.23 0.26 0.12 0.06 0.67
Nilai  0.23  pada  kolom  matematika  baris  A diperoleh dari nilai murid A untuk matematika, yaitu cukup dengan prioritas 0.41 dikalikan
dengan  prioritas  matematika  sebesar  0.56. Kolom  total  diperoleh  dari  penjumlahan masing-masing  barisnya.  Nilai  Total  adalah yang dipakai sebagai dasar untuk merangking nilai  siswa  siswi  dalam  penentuan  jurusan yang  diambil.  Semakin  besar  nilainya,  maka siswa  siswi  tersebut  akan  semakin  menjadi yang  terbaik,  dan  untuk  pembobotan  nilai siswa  siswi  ke  dalam  matriks  hasil  maka perbandinganya adalah :
1. Nilai  sembilan  puluh  sampai  seratus kriterianya baik.
2. Nilai  tujuh  puluh  sampai  delapan  puluh kriterianya cukup.
3. Nilai  lima  puluh  sampai  enam  puluh kriterianya kurang.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  uraian  pembahasan  dari  penelitian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Sistem pendukung keputusam yang sudah ada dapat  memopermudah  panitia  penentuan jurusan  di  SMK  Ganesha  Lampung  Timur untuk  mempercepat  proses  pemilihan  siswa siswi  dengan  cara  menginput  nilai  nilai  dan langsung
mendapatkan hasilnya, dibandingkan  dengan  sebelumnya  penentuan jurusan  masih  dengan  cara  manual  dengan cara  memberi  pilihan  pada  siswa  tanpa melihat kemampuan akademiknya.
2. Perancangan  metode  Analythical  Hierarchy Process  (AHP)  untuk  penentuan  jurusan  bagi siswa  siswi  dapat  diterapkan  dengan  sangat baik  dalam  pengimplementasiannya,  AHP mampu  menunjukkan  bahwa  satu  alternatif merupakan prioritas keputusan.

## Daftar Pustaka
Ayu  Wulandari,  R.  Y.  (2015).  Perancangan  dan Pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan
Pemberian Beasiswa
Menggunakan  Metode  Fuzzy  Analythical Hierarchy  Process  (FAHP)  dan  Oreste.
Jurnal Simantec Vol.4 No.3 Juni . Keen,  P.  a.  (2006). Decision  Support  System  and Organizational Perspective. Reading  Ma  :
Addison -Wesley.
Mulwinda,  A.  f.  (2014).  (2014).  “  Sistem
Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Peserta Didik Baru Menggunakan Metode
Analythical  Hierarchy  Process. Jurnal Teknik Electro Vol.6 No.2 Juli .
Novia  Sulviatin,  M.  K.  (2014).  Model  Enrollment Penerimaan  Siswa  Baru  Sekolah  Menengah
Pertama Negeri Menggunakan M etode Ahp dan  Saw  (Studi  Kasus  :  Dinas  Pendidikan
Kab.bangkalan. Jurnal Simantec Vol.4 No.2
Desember .
Oetomo.  (2002). Perencanaan  dan  Pembangunan Sistem  Pendukung  Keputusan. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.
Oetomo,  B.  S.  (2002). e-Education.  Konsep, Teknologi  dan  Aplikasi  Internet  Pendidikan
. Yogyakarta: Andi Offset . Surbakti.  (2002). Sistem  Pendukung  Keputusan (Decision Support System), Surabaya.
Penerbit  PT  Gramedia  Putra  Sarana: Surabaya.