## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK PUTRA NUSANTARA JAKARTA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

## Mulia Rahmayu
Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta Email: muliarahmayu87@gmail.com
Rosi Kusuma Serli Program Studi Tehnik Informatika STMIK Nusa Mandiri Jakarta Email : rosi.rsk@bsi.ac.id

## ABSTRAK
Sesuai kurikulum yang berlaku di seluruh Indonesia, calon siswa SMA/SMK yang akan  mendaftar sekolah akan mengalami pemilihan jurusan (penjurusan). Untuk itu, calon siswa diharapkan mampu untuk menilai  minat,  bakat  serta  kemampuannya  agar  tidak  salah  memilih  jurusan  yang  akan  diambilnya. Pemilihan jurusan bagi calon siswa SMA/SMK adalah awal dari pemilihan karir ke depannya. Terkadang banyak calon siswa yang memilih jurusan karena pengaruh dari teman. Peran orang tua sangatlah penting. Orang tua harus dapat mengarahkan anak mereka untuk memilih jurusan sesuai dengan minat, bakat serta kemampuan mereka. Karena memilih jurusan saat di SMA/SMK akan berpengaruh untuk melanjutkan ke perguruan  tinggi  selanjutnya  atau  karir.  Penjurusan  yang  tersedia  di  SMK  Putra  Nusantara  meliputi, Pemasaran,  Teknisi  Komputer  Jaringan,  Akuntansi,  Administrasi  Perkantoran.  Penjurusan  akan disesuaikan dengan kemampuan akademik dan minat siswa. Tujuan penjurusan ini yaitu agar siswa bisa terarah  dalam  menerima  pelajaran  yang  sesuai  dengan  kemampuan  dan  bakat  yang  dimiliki  oleh  siswa. Dengan  menggunakan  AHP ( Analytical Hierarchy Process ) sebagai  model untuk uji  komparasi  hiearki. Metode  ini  digunakan  karena  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  memperhatikan kriteria yang ada serta informasi yang diberikan bersifat kualitatif. Adapun hasil dari penelitian ini di dapat bahwa jurusan yang paling banyak dipilih oleh calon siswa yaitu jurusan Teknik Komputer Jaringan (TKJ) dengan nilai bobot 60% dari bakat, 59,7% dari penilaian minat, 50,9% dari kualitas jurusan dan nilai bobot 41,9% dari peluang karir kedepannya.
Kata kunci: penjurusan, sistem pendukung keputusan, AHP.

## ABSTRACT
According to the applicable curriculum throughout Indonesia, prospective high school / vocational students who will enroll in the school will experience a selection of majors (majors). For that, prospective students are expected to be able to assess the interest, talent and ability to not choose the wrong majors that will be taken. The selection of majors for prospective high school / vocational students is the beginning of career selection in the future. Sometimes many prospective students choose majors because of the influence of friends. The role of parents is very important. Parents should be able to direct their child to choose a course according to their interests, talents and abilities. Because choosing a major while in high school / vocational school will have an effect to continue to the next college or career. Majors available at SMK Putra Nusantara include, Marketing, Computer Network Technician, Accounting, Office Administration. The majors will be tailored to students' academic abilities and interests. The purpose of this department is that students can be directed in receiving the lessons in accordance with the abilities and talents possessed by  students.  Using  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  as  a  model  for  hiearki  comparative  test.  This method is used because it can assist in making decisions by taking into account the existing criteria and the information  provided  is  qualitative.  The  results  of  this  study  in  the  can  that  the  most  majors  chosen  by prospective students majoring in Computer Network Technician (TKJ) with a value of 60% weight of talent, 59.7% of interest ratings, 50.9% of the quality of majors and weighting value 41 , 9% of career opportunities in the future.
Keywords: majors, decision support system, AHP.

## 1. PENDAHULUAN
Sesuai kurikulum yang berlaku di seluruh Indonesia, calon siswa SMA/SMK yang akan mendaftar sekolah akan mengalami pemilihan jurusan (penjurusan). Untuk itu, calon siswa diharapkan mampu untuk menilai  minat,  bakat  serta  kemampuannya  agar  tidak  salah  memilih  jurusan  yang  akan  diambilnya. Pemilihan jurusan bagi calon siswa SMA/SMK adalah awal dari pemilihan karir ke depannya. Terkadang banyak calon siswa yang memilih jurusan karena pengaruh dari teman. Peran orang tua sangatlah penting. Orang tua harus dapat mengarahkan anak mereka untuk memilih jurusan sesuai dengan minat, bakat serta kemampuan mereka. Karena memilih jurusan saat di SMA/SMK akan berpengaruh untuk melanjutkan ke perguruan tinggi selanjutnya atau karir.
Penjurusan yang tersedia di SMK Putra Nusantara meliputi, Pemasaran, Teknisi Komputer Jaringan, Akuntansi,  Administrasi  Perkantoran.  Penjurusan  akan  disesuaikan  dengan  kemampuan  akademik  dan minat siswa. Tujuan penjurusan ini  yaitu agar siswa bisa terarah dalam  menerima pelajaran  yang  sesuai dengan kemampuan dan bakat yang dimiliki oleh siswa. Penjurusan ini diselenggarakan untuk menyeleksi dan mengumpulkan kemampuan peserta didik yang sama untuk menempuh satu program pendidikan yang sama juga. Disamping itu, penjurusan juga diselenggarakan untuk menyesuaikan kemampuan peserta didik terhadap  bidang  yang  dipilihnya.  Penempatan  penjurusan  yang  sesuai  akan  meningkatkan  prestasi  dan memberikan kenyamanan seseorang dalam belajar. Dengan dasar kemampuan yang sama diharapkan dalam kegiatan  pembelajaran  dapat  berjalan  dengan  lancar  tanpa  ada  yang  mengalami  kesulitan  dan  dapat meningkatkan prestasi belajar peserta didik. Sebaliknya, kurangnya minat untuk belajar akibat kesalahan dalam  memilih jurusan  menyebabkan  kelesuan dan  hilangnya gairah dalam belajar. Peserta didik sering tidak  masuk  belajar,  membuat  kelas  gaduh,  meninggalkan  jam  pelajaran  dan  sebagainya  sehingga menyebabkan prestasinya menurun.
Penelitian  sebelumnya  yang  berjudul  :  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Studi  Kasus  :  SMK  Swasta  Kartini  Utama  SEI  Rampah)”  [1]. Peneliti  mengemukakan  bahwa  lembaga  pendidikan  setiap  tahunnya  terus  berusaha  meningkatan  mutu pendidikan  khususnya  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  dengan  harapan  lulusannya  dapat  memiliki ketrampilan dan keahlian lebih di bandingkan sekolah sederajat, hal tersebut dilakukan demi meningkatkan kualitas lulusan sehingga siap memasuki dunia kerja. Antusias siswa lulusan Sekolah Menengah Pertama (SMP) untuk masuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) cukup besar, tetapi kebanyakan mereka kurang matang untuk memilih jurusan yang ada sesuai kemampuannya, akibatnya cukup banyak siswa baru yang gagal di tengah jalan ketika mereka sudah diterima di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), banyak juga kasus siswa yang merasa tidak cocok dengan jurusan yang di pilihnya ketika ia telah memperoleh pelajaran disekolah, jelas ini sangat merugikan bagi kedua pihak antara siswa dengan pihak sekolah.
Penelitian  dengan  judul  :  “Aplikasi  AHP  Sebagai  Model  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Tempat Kuliah Di Bangka Belitung”[2]. Dimana dalam penelitian tersebut aplikasi AHP digunakan untuk membantu  siswa  khususnya  siswa  kelas  III  untuk  menentukan  pilihan  melanjutkan  studi  ke  jenjang perguruan  tinggi  khususnya  di  Bangka  Belitung.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah  AHP ( Analytical  Hierarki  Process )  yaitu  pendekatan  yang  digunakan  berdasarkan  analisis  kebijakan  yang bertujuan untuk mendapatkan keputusan yang tepat dan optimal bagi siswa. Sistem Pendukkung keputusan dirancang  untuk  mendukung  seluruh  tahap  pengambilan  keputusan  mulai  dari  mengidentifikasikan masalah,  memilih  data  yang  relevan,  dan  menentukan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  sampai  mengevaluasi  pemilihan  alternatif-alternatif  yang  ada  didukung  oleh software  Wxpert  Choice 2000.  Pemilihan  kriteria,  subkriteria  dan  alternatif  oleh  responden  ahli  diolah menggunakan Uji Cochran QTest.
Penelitian dengan judul : “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan di SMU dengan Logika Fuzzy”[3].  Peneliti  menjelaskan  bahwa  proses  penentuan  jurusan  dengan  cara  mempertimbangkan kemampuan,  bakat  dan  minat  siswa  terhadap  suatu  jurusan,  dengan  menggunakan  logika  fuzzy.  Logika fuzzy berfungsi melakukan pemrosesan terhadap factor kepastian dan ketidakpastian. Secara umum logika fuzzy dapat  menangani  factor ketidakpastian secara baik sehingga dapat diimplementasikan pada proses pengambilan keputusan. Model fuzzy bekerja dengan menggunakan derajat keanggotaan dari sebuah nilai, kemudian  digunakan  untuk  menentukan  hasil  yang  diinginkan,  berdasarkan  aturan-aturan  yang  telah ditentukan.
Penelitian  dengan  judul  :  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Konsentrasi  Jurusan Teknik  Mesin  UNP  Padang“[4].  Peneliti  menganalisa  penentuan  konsentrasi  jurusan  D3  Teknik  Mesin UNP dengan metode fuzzy inference system model mamdani dengan memberships function tipe trapesium dan segitiga, langkah - langkah logika Fuzzy yaitu dengan cara memetakan suatu ruangan input ke dalam suatu ruangan output. Dimana pada penentuan konsentrsi jurusan ini dibuat berdasarkan syarat- syarat dari jurusan 3 varaibel input yaitu, matematika teknik, fisika teknik, gambar teknik dan 1 variabel output yaitu, konsentrasi jurusan. fuzzyfikasi data dilakukan dengan 27 rule aturan fuzzy dan proses defuzzyfikasi weaght
avarege , pengujian dari implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak matlab 7.1. serta dilakukan perhitungan manual pakar dan perhitungan FIS sebagai pembanding keakuratan hasil dari pengujian  sistem.  Hasil  yang  didapat  bahwa  Metode  FIS  dapat  diterapkan  sebagai  sistem  pendukung keputusan penentuan konsentrasi jurusan dengan rata rata perhitungan data sampel (10 data sampel) antara proses pakar dengan pengujian FIS sebesar 6.77, angka ini masih dalam parameter masing masing variabel output yang telah ditetapkan.
Penelitian dengan judul : “Penggunaan Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Penentuan Jurusan Di SMA Negeri  1  Bireuen”[5].  Peneliti  menjelaskan  bahwa  dalam  kegiatan  akademik  siswa  SMA,  penentuan jurusan  sangat  diperlukan  untuk  membantu  siswa  lebih  fokus  terhadap  kemampuan  yang  telah  dimiliki. Keputusan penentuan jurusan dibuat oleh pihak yang berkompeten di sekolah. Salah satu aplikasi logika fuzzy  adalah  pendukung  keputusan  dengan  Sistem  Inferensi  Fuzzy  Mamdani.  Dalam  Sistem  Inferensi Fuzzy Mamdani untuk memperoleh output diperlukan empat tahap, yaitu pembentukan himpunan fuzzy, pembentukan  rules,  aplikasi  fungsi  implikasi  dan  inferensi  aturan  serta  defuzzifikasi.  Tulisan  ini membangun  Sistem  Inferensi  Fuzzy  Mamdani  dalam  penentuan  jurusan  di  SMA  N  1  Bireuen.  Variabel inputnya adalah NIPA, NIPS, IQ, Minat dan kapasitas kelas. Variabel outputnya adalah IPA dan IPS. Dari pengujian data output, diperoleh nilai output IPA dan IPS untuk Sistem Inferensi Fuzzy. Dari percobaan yang dilakukan terhadap data siswa kelas X tahun ajaran 2011/2012 didapat Sistem Inferensi Fuzzy dapat memberikan keputusan.
Penelitian  dengan  judul  :  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  PTS  Jurusan  Komputer Menggunakan  Metode  AHP  Di  Kota  Semarang”[6].  Peneliti  memaparkan  bahwa  pemilihan  perguruan tinggi  mempunyai  peran  yang  sangat  penting,  terutama  jika  dikaitkan  dengan  upaya  peningkatan  mutu sumber daya  manusia (SDM). Karena hanya dengan sumber daya  manusia  yang berkualitas  maka dapat meningkatkan martabat manusia itu sendiri. Sistem pendukung keputusan pemilihan PTS Jurusan komputer untuk  wilayah  Semarang  yang  bertujuan  Agar  calon  mahasiswa  tidak  binggung  dalam  mengambil keputusan yang akan di pilihnya. Agar lebih tepat dalam pemilihan, maka metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah yaitu dengan metode AHP( Analytic Hierarchy Prosess ). Dari permasalahan di atas, maka diperlukan suatu metode untuk mempermudah seorang pengambil keputusan sebagai usulan tanpa mengurangi wewenangnya. AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas  L.  Saaty. Model pendukung  keputusan ini akan  menguraikan  masalah  multi  faktor atau kriteria yang  komplek  menjadi  bentuk  hierarki.  Metode  AHP  tepat  dan  sistematis  dalam  proses  pengambilan keputusan sesuai kriteria yang ditetapkan oleh Kopertis 6 berdasarkan analisis data. Metode penelitian yang digunakan  adalah  R&D.  Metode  Research  and  Development  adalah  penelitian  yang  digunakan  untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk, kreteria sistem pendukung keputusan yang digunakan  meliputi  8  kriteria  (Akreditasi  Institusi,  Jurusan,  Akreditasi  jurusan,  Staf  Pengajar,  Peminat, Biaya, Prospek Kerja, Fasilitas, Waktu Kuliah). Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan, dapat  memberikan  rekomendasi  kepada  calon  mahasiswa  mengenai  perguruan  tinggi  swasta  (PTS)  di Semarang yang sesuai dengan kreteria calon mahasiswa.
Penelitian  dengan  judul  :  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perguruan  Tinggi  Swasta Program  Studi  Teknik  Informatika  Di  Propinsi  DKI  Jakarta  Dengan  Metode  AHP  Dan  Promethee”[7]. Peneliti  menjelaskan  bahwa  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengembangkan  suatu  metode  Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan PTS program studi Teknik Informatika berdasarkan bobot dari  kriteria  pemilihan  dan  dengan  memperhatikan  jenis  keputusan  dari  setiap  kriteria,  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan metode pengambilan keputusan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Kriteria Pemilihan PTS program studi Teknik  Informatika  di  Propinsi  DKI  Jakarta  menggunakan  7  kriteria  yaitu  Komponen  Biaya,  Lokasi Kampus, Prestasi Mahasiswa dan Dosen, Infrastruktur IT, Informasi Akademik dan Akreditasi, Kurikulum dan Waktu Kuliah. Terdapat total 26 sub kriteria dan 4 alternatif. Berdasarkan metode Promethee II dengan menghitung Net Flow diperoleh urutan PTS yang menjadi alternatif menurut isian responden adalah “PTS yang menyelenggarakan program studi S1 Teknik Informatika dengan akreditasi B dan Uang gedung > 10 juta dapat dibayar dengan sistem cash”
Sistem pendukung keputusan sebagai sistem berbasis komputer yang terdiri dari tiga komponen yang saling  berinteraksi,  sistem  bahasa  (mekanisme  untuk  memberikan  komunikasi  antara  pengguna  dan komponen sistem pendukung lain), sistem pengetahuan ( repository pengetahuan domain masalah yang ada pada sistem pendukung keputusan atau sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara dua komponen lainnya, terdiri dari satu atau lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk mengambil keputusan)[8].
Instrumen  pengumpulan  data  adalah  alat  bantu  yang  dipilih  dan  digunakan  oleh  peneliti  dalam kegiatannya mengumpulkan data agar kegiatan tersebut menjadi sistematis dan dipermudah olehnya[9].
Ciri khas dari AHP adalah penentuan skala prioritas atas alternatif pilihan berdasarkan suatu proses analistis secara berjenjang, terstruktur atas variabel keputusan. Ide dasar dari model ahp memiliki kemiripan
dengan konsep taksonomi dalam disiplin biologi. Taksonomi pada intinya  merupakan pemodelan secara bertingkat  atas  organism  : kingdom , class , order , genera ,  dan species .  Proses  analisis  terhadap  suatu masalah dilakukan secara berjenjang dan terstruktur. Adapun bangun dasar konsep matematis yang dipakai adalah matriks ( matrix ). Pemahaman yang cukup baik terhadap konsep matriks akan membantu memahami sejumlah konsep dasar dan penggunaan dari model kuantitatif ini[10].
Berdasarkan  pembahasan  di  atas,  maka  peneliti  melakukan  penelitian  tentang  sistem  pendukung keputusan pemilihan jurusan pada SMK  Putra Nusantara agar para calon siswa yang akan mendaftar dapat menentukan  pilihan  jurusan  yang  tepat.  Dengan  menggunakan  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ) sebagai  model  untuk  uji  komparasi  hiearki.  Metode  ini  digunakan  karena  dapat  membantu  dalam pengambilan keputusan dengan memperhatikan kriteria yang ada serta informasi yang diberikan bersifat kualitatif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada siswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan keinginan dan kemampuannya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

## 2.1 Metode Pengumpulan Data Populasi Dan Sampel Penelitian
a. Observasi
Pengumpulan  data  melalui  pengamatan  danpencatatan  terhadap  data  sekolah  yang  berkaitan dengan obyek penelitian. Pengamatan dilakukan langsung.
b. Studi Pustaka
Pengumpulan data dengan membaca serta mempelajari dokumen-dokumen, literatur, jurnal, dan buku-buku yang berhubungan dengan obyek penelitian. Guna mendapatkan teori/konsep/generalisasi yang dapat digunakan  sebagai landasan teori dan kerangka pemikiran dalam penelitian, dan untuk mencari  metodologi  yang sesuai serta  membandingkan antara teori yang ada dengan fakta yang terjadi di lapangan c. Kuisioner
Pengumpulan  data  dengan  memberikan  kuisioner  kepada  responden.  Responden  adalah  calon siswa-siswi  sekolah  SMK  Putra  Nusantara.  Untuk  riset  ini  ditetapkan  kuesioner  sebanyak  30 responden.

## 2.2 Metode Analisis data
Untuk  mencapai  tujuan  dalam  penelitian  ini,  maka  digunakan  metode  analisis  kuantitatif.  Analisis kuantitatif  dalam  penelitian  ini  membandingkan  criteria  dan  alternatif  yang  bias  menghasilkan  sebuah keputusan yaitu pemilihan jurusan pada calon siswa dengan menggunakan AHP.
Dengan menggunakan metode AHP, maka  kita harus menyusun suatu kriteria dan alternative untuk membentuk suatu hirarki. Untuk kriteria yang dipilih sebagai berikut :
a. Minat
Peneliti menggunakan minat sebagai salah satu kriteria, untuk mengetahui apakah hipotesa minat mempunyai pengaruh dalam pengambilan keputusan calon siswa dalam memilih jurusan tersebut.
b. Bakat
Peneliti menggunakan bakat sebagai salah satu kriteria, untuk mengetahui apakah hipotesa bakat mempunyai pengaruh dalam pengambilan keputusan calon siswa dalam memilih jurusan tersebut.
c. Kualitas Jurusan
Peneliti menggunakan  kualitas  jurusan  sebagai  salah  satu  kriteria, untuk mengetahui apakah hipotesa kualitas jurusan mempunyai pengaruh dalam pengambilan keputusan calon siswa dalam memilih  jurusan  tersebut  Sedangkan  untuk  alternatif  yaitu  Pemasaran  dan  Teknik    komputer jaringan.
d. Peluang Karir
Peneliti menggunakan peluang karir sebagai salah satu kriteria, untuk mengetahui apakah hipotesa peluang karir mempunyai  pengaruh  dalam  pengambilan keputusan  calon siswa dalam memilih jurusan.
Dari  Kriteria  dan  alternative  tersebut  maka  dapat  di  buat  sebuah  model  hirarki  pemilihan  jurusan siswa pada SMK Putra Nusantara sebagai berikut :

## Gambar 1. Model Hirarki Pemilihan Jurusan
Gambar 1 menjelaskan bahwa di level 0 / Goal adalah jurusan yang dipilih oleh siswa. Pada level 1 terdapat  kriteria  yang  menjadi  acuan  untuk  memilih  suatu  jurusan  yaitu  berdasarkan  dari  bakat,  minat, kualitas  jurusan  dan  peluang  karir.  Jurusan  yang  tersedia  yaitu  Teknik  Komputer  Jaringan  (TKJ), Pemasaran, Akuntansi dan Administrasi Perkantoran.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perhitungan Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Semua Kriteria
Hasil analis prefensi gabungan dari 30 responden menunjukkan bahwa : kriteria bakat  6 kali lebih penting dari kriteria minat,4 kali lebih penting kriteria kualitas jurusan dan 8 kali lebih penting dibanding dengan kriteria peluang karir. Sedangkan kriteria minat 2 kali lebih penting dibandingkan dengan kriteria peluang karir. Tetapi kriteria minat 3 kali lebih penting dibanding kriteria kualitas jurusan dan 6 kali lebih penting dibandingkan kriteria peluang karir. Maka matrik perbandingan hasil referensi diatas adalah :
Tabel 1. Matrik faktor pembobotan hirarki untuk semua kriteria
Bakat Minat Kualitas Peluang Jurusan Karir Bakat 1 6 4 8 Minat 1/6 1 1/3 2 Kualitas Jurusan 1/4 3 1 6 Peluang Karir 1/8 ½ 1/6 1
Tabel  1  merupakan  gambaran  matrik  faktor  pembobotan  hirarki  untuk  semua  kriteria.  Adapun kriteria yang menjadi acuan yaitu bakat, minat, kualitas jurusan dan peluang karir.
Tabel 2. Matriks faktor pembobotan hiraki untuk semua kriteria yang disederhanakan
Minat Bakat Kualitas Peluang Jurusan Karir Bakat 1,000 6,000 4,000 8,000 Minat 0,167 1,000 0,333 2,000 Kualitas Jurusan 0,250 3,000 1,000 6,000 Peluang Karir 0,125 0,500 0,167 1,000 ∑ 1,542 11 6 17
Tabel  2  merupakan  tabel  pembobotan  hirarki  untuk  semua  kriteria  yang  telah  disederhanakan  dan kemudian menjumlahkan dari masing-masing kriteria.
Jurusan Yang di Pilih Bakat Peluang Karir Kualitas Jurusan Minat Teknik Komputer Jaringan (TKJ) Akuntansi Pemasaran Administrasi
Perknatoran
Tabel 3. Matrik Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Semua Kritera yang dinormalkan
Minat Bakat Kualitas Peluang VECTOR EIGEN Jurusan Karir Bakat 0,649 0,571 0,727 0,471 0,604 Minat 0,108 0,095 0,061 0,118 0,095 Kualitas Jurusan 0,162 0,286 0,182 0,353 0,246 Peluang Karir 0,081 0,048 0,030 0,059 0,054
Tabel  3  merupakan  tabel  pembobotan  hirarki  untuk  semua  kriteria  dengan  unsur-unsur  pada  tiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom yang bersangkutan, maka akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relatif untuk tiap baris.
(λmaksimum)= (1,542x0,604) +(11x0,095)+(6x0,246)+(17x0,054)                                                          (1) = 4,210
Pada  persamaan  1  dijelaskan  bahwa  untuk  mencari  nilai  eigen  maksimum  (λmaksimum)  didapat dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan vektor eigen.
CI = λmak -n = 4,210 - 4   =  0,210   = 0,070
(2)
n-1         4 – 1            3
Pada persamaan 2 dihitung nilai indeks konsistensi. Dimana Matrik berordo 4 (yakni terdiri dari 4 kriteria)
CR =   CI = 0,070 =  0,077 <0,100
(3)
RI 0,900
Pada persamaan 3 mencari nilai CR. Dimana untuk n= 4, RI =0,900 (Tabel Saaty).  Karena CR <0,100 berarti prefensi responden adalah konsisten.
Dari Hasil perhitungan tabel diatas menunjukan bahwa  kriteria yang paling penting bagi calon siswa yang ingin mendaftar di SMK PUTRA NUSANTARA
a. bakat  dengan bobot 0,604 atau 60,4 %,
b. minat dengan nilai bobot 0,095 atau 9,5 %,
c. kualitas jurusan adalah 0,246 atau 24,6 %
d. sedangkan untuk peluang karir dengan bobot nilai 0,054 atau 5,4%.

## 3.2 Vektor Prioritas
Baris dikalikan dan selanjutnya ditarik akar berpangkat n. Hasil dari setiap baris ii kemudian dibagi dengan jumlah dari hasil semua baris.

## Tabel 4. Matriks vektor prioritas
Minat Bakat Kualitas Peluang Jurusan Karir Bakat 1,000 6,000 4,000 8,000 Minat 0,167 1,000 0,333 2,000 Kualitas Jurusan 0,250 3,000 1,000 6,000 Peluang Karir 0,125 0,500 0,167 1,000
Tabel 4 merupakan nilai matriks vektor prioritas yaitu dengan kriteria bakat, minat, kualitas jurusan dan peluang karir.
Dengan demikian dapat diperoleh vektor prioritasnya , yaitu :
√1𝑋6𝑋4𝑋8 4 = 3,722 (4) √0,167𝑋1,000𝑋0,333𝑋2 4 =0,577 (5)
√0,25𝑋3𝑋1𝑋6 4 =1,456 (6) √0,125𝑋0,5𝑋0,167𝑋1 4
=0,320 (7) ∑ =6,075
Pada persamaan 4, 5, 6, dan 7 mencari nilai vector prioritasnya yaitu dengan cara nilai pada setiap baris dikalikan dan selanjutnya ditarik akar berpangkat n.
Vektor Prioritas : 3,722 : 6,075 =0,612 0,577 : 6,075 =0,095 1,456 : 6,075 =0,240 0,320 : 6,075=0,053

## 3.3 Perhitungan Faktor Evaluasi Untuk Kriteria Bakat
Perbandingan  berpasangan untuk kriteria bakat pada 4 jenis jurusan di SMK PUTRA NUSANTARA yaitu  perbandingan  berpasangan  antara  Jurusan  TKJ  terhadap  jurusan  Pemasaran,  Jurusan  Akuntansi, Jurusan  Administrasi  Perkantoran.  Sampai  diperoleh  hasil  referensi  rata-rata  dari  30  responden  dalam matriks resiprokal sebagai berikut :
Tabel 5. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria bakat
TKJ  Pemasaran  Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1 6 4 8 Pemasaran 1/6 1 1/3 3 Akuntansi 1/4 3 1 6 Administrasi Perkantoran 1/8 1/3 6 1
Tabel 5 menjelaskan  matriks  evaluasi untuk  kriteria bakat terhadap ke empat jurusan  yaitu jurusan TKJ, Pemasaran, Akuntansi, dan Administrasi Perkantoran. Perhitungan metriks untuk kriteria bakat adalah :
Tabel 6. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria bakat yang disederhanakan
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1,000 6,000 4,000 8,000 Pemasaran 0,167 1,000 0,333 3,000 Akuntansi 0,250 3,000 1,000 6,000 Administrasi Perkantoran 0,125 0,333 0,167 1,000 ∑ 1,542 10 6 18
Tabel 6 merupakan tabel matriks factor evaluasi untuk semua kriteria bakat yang telah disederhanakan dan kemudian menjumlahkan dari masing-masing jurusan.
Tabel 7. Matriks Faktor Evaluasi untuk kriteria Bakat yang dinormalkan
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi VECTOR EIGEN Perkantoran TKJ 0,649 0,581 0,727 0,444 0,600 Pemasaran 0,108 0,097 0,061 0,167 0,108 Akuntansi 0,162 0,290 0,182 0,333 0,242 Administrasi Perkantoran 0,081 0,032 0,030 0,056 0,050
Tabel 7 merupakan tabel matriks factor evaluasi untuk kriteria bakat dengan unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom yang bersangkutan, maka akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relatif untuk tiap baris.
(λmaksimum)= (1,542x0,600) +(10x0,108)+(6x0,242)+(18x0,050)
(8)
= 4,2686
Pada  persamaan  8  dijelaskan  bahwa  untuk  mencari  nilai  eigen  maksimum  (λmaksimum)  didapat dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan vektor eigen.
CI = λmak -n = 4,2686 - 4   = 0,26868  = 0,08956 n-1             4 – 1               3
(9)
Pada persamaan 9 dihitung nilai indeks  konsistensi. Dimana Matrik berordo 4 (yakni terdiri dari 4 kriteria)
CR =   CI = 0,08956 =  0,09951 <0,100
(10)
RI 0,900
Pada persamaan 10 mencari nilai CR. Dimana untuk n= 4, RI =0,900 (Tabel Saaty).  Karena CR <0,100 berarti prefensi responden adalah konsisten. Dari  hasil  perhitungan  pada  tabel  diatas  diperoleh  urutan prioritas  untuk kriteria bakat yakni .
a. Jurusan TKJ  dengan  nilai  bobot 0,600 atau 60 %,
b. Jurusan Akuntansi dengan nilai bobot 0,242  atau 24,2%,
c. Pemasaran dengan nilai bobot 0,108 atau 10,8%,
d. Administrasi Perkantoran  dengan  nilai  bobot sebesar  0,050 atau  5%

## 3.4 Matriks Evaluasi Untuk Kriteria Minat
Perbandingan  berpasangan untuk kriteria bakat pada 4 jenis jurusan di SMK PUTRA NUSANTARA yaitu  perbandingan  berpasangan  antara  Jurusan  TKJ  terhadap  jurusan  Pemasaran,  Jurusan  Akuntansi, Jurusan Administrasi Perkantoran. Sampai diperoleh hasil referensi rata-rata dari 30 responden dalam matik resiprokal sebagai berikut :
Tabel 8. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria minat
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1 6 3 8 Pemasaran 1/6 1 1/3 3 Akuntansi 1/3 3 1 2 Administrasi Perkantoran 1/8 1/3 1/2 1
Tabel 8 menjelaskan matriks evaluasi untuk kriteria minat terhadap ke empat jurusan yaitu jurusan TKJ,  Pemasaran,  Akuntansi,  dan  Administrasi  Perkantoran.  Perhitungan  metriks  untuk  kriteria  minat adalah :
Tabel 9. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria minat yang disederhanakan
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1,000 6,000 3,000 8,000 Pemasaran 0,167 1,000 0,333 3,000 Akuntansi 0,333 3,000 1,000 2,000 Administrasi Perkantoran 0,125 0,333 0,500 1,000 ∑ 1,625 10 5 14
Tabel 9 merupakan tabel matriks faktor evaluasi untuk kriteria minat yang telah disederhanakan dan kemudian menjumlahkan dari masing-masing jurusan.
Tabel 10. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria minat yang dinormalkan
TKJ Pemasaran  Akuntansi Administrasi VECTOR EIGEN Perkantoran TKJ 0,615 0,581 0,621 0,571 0,597 Pemasaran 0,103 0,097 0,069 0,214 0,121 Akuntansi 0,205 0,290 0,207 0,143 0,211 Administrasi Perkantoran 0,077 0,032 0,103 0,071 0,071
Tabel 10 merupakan tabel matriks faktor evaluasi untuk kriteria minat dengan unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom yang bersangkutan, maka akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relatif untuk tiap baris.
(λmaksimum)= (1,625x0,597) +(10x0,121)+(5x0,211)+(14x0,071)
(11) = 4,2323
Pada  persamaan  11  dijelaskan  bahwa  untuk  mencari  nilai  eigen  maksimum  (λmaksimum)  didapat dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan vektor eigen.
CI = λmak -n =  4,2323 - 4   = 0,23237  = 0,07746
(12)
n-1             4 – 1                 3
Pada persamaan 12 dihitung nilai indeks konsistensi. Dimana Matrik berordo 4 (yakni terdiri dari 4 kriteria)
CR =   CI = 0,07746 =  0,086 <0,100
(13)
RI 0,900
Pada persamaan 13 mencari nilai CR. Dimana untuk n= 4, RI =0,900 (Tabel Saaty).  Karena CR <0,100 berarti prefensi responden adalah konsisten.
Dari  hasil  perhitungan  pada  tabel  diatas  diperoleh  urutan  prioritas  untuk kriteria minat yakni :
a. Jurusan TKJ  dengan  nilai  bobot 0,597 atau 59,7 %,
b. Jurusan Akuntansi dengan nilai bobot 0,211 atau 21,1%,
c. Pemasaran dengan nilai bobot 0,121 atau 12,1%,
d. Jurusan Administrasi Perkantoran dengan  nilai  bobot yang  sama  sebesar  0,071 atau  7,1%

## 3.5 Matriks Evaluasi Untuk Kriteria Kualitas Jurusan
Perbandingan  berpasangan untuk kriteria bakat pada 4 jenis jurusan di SMK PUTRA NUSANTARA yaitu  perbandingan  berpasangan  antara  Jurusan  TKJ  terhadap  jurusan  Pemasaran,  Jurusan  Akuntansi, Jurusan Administrasi Perkantoran. Sampai diperoleh hasil referensi rata-rata dari 30 responden dalam matik resiprokal sebagai berikut :
Tabel 11. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria kualitas jurusan
TKJ  Pemasaran  Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1 6 2 6 Pemasaran 1/6 1 1/3 3 Akuntansi 1/2 3 1 8 Administrasi Perkantoran 1/6 1/3 1/8 1
Tabel 11 menjelaskan matriks evaluasi untuk kriteria kualitas jurusan terhadap ke empat jurusan yaitu jurusan  TKJ,  Pemasaran,  Akuntansi,  dan  Administrasi  Perkantoran.  Perhitungan  metriks  untuk  kriteria kualitas jurusan adalah :
Tabel 12. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria kualitas jurusan yang disederhanakan
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1,000 6,000 2,000 6,000 Pemasaran 0,167 1,000 0,333 3,000 Akuntansi 0,500 3,000 1,000 8,000 Administrasi Perkantoran 0,167 0,333 0,125 1,000 ∑ 1,833 10 3 18
Tabel  12  merupakan  tabel  matriks  faktor  evaluasi  untuk  kriteria  kualitas  jurusan  yang  telah disederhanakan dan kemudian menjumlahkan dari masing-masing jurusan.
Tabel 13. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria kualitas jurusan yang dinormalkan
TKJ Pemasaran  Akuntansi Administrasi VECTOR EIGEN Perkantoran TKJ 0,545 0,581 0,578 0,333 0,509 Pemasaran 0,091 0,097 0,096 0,167 0,113 Akuntansi 0,273 0,290 0,289 0,444 0,324 Administrasi Perkantoran 0,091 0,032 0,036 0,056 0,054
Tabel 113 merupakan tabel matriks faktor evaluasi untuk kriteria kualitas jurusan dengan unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom yang bersangkutan,  maka akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relatif untuk tiap baris.
(λmaksimum)= (1,833x0,509) +(10x0,113)+(3x0,324)+(18x0,054)
(14)
= 4,1863
Pada  persamaan  14  dijelaskan  bahwa  untuk  mencari  nilai  eigen  maksimum  (λmaksimum)  didapat dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan vektor eigen.
CI = λmak -n =  4,1863 - 4   = 0,18633  = 0,06211
(15)
n-1               4 – 1                 3
Pada persamaan 15 dihitung nilai indeks konsistensi. Dimana Matrik berordo 4 (yakni terdiri dari 4 kriteria)
CR =   CI = 0,06211 =  0,06901 <0,100
(16)
RI 0,900
Pada persamaan 16 mencari nilai CR. Dimana untuk n= 4, RI =0,900 (Tabel Saaty).  Karena CR <0,100 berarti prefensi responden adalah konsisten.
Dari  hasil  perhitungan  pada  tabel  diatas  diperoleh  urutan  prioritas  untuk kriteria kualitas jurusan yakni :
a. Jurusan TKJ  dengan  nilai  bobot 0,509 atau 50,9 %,
b. Jurusan Akuntansi dengan nilai bobot 0,324 atau 32,4%,
c. Pemasaran dengan nilai bobot 0,113 atau 11,3%, sedangkan
d. Administrasi Perkantoran dengan  nilai  bobot yang  sama  sebesar  0,054 atau  5,4%

## 3.6 Matriks Evaluasi Untuk Kriteria Peluang Karir
Perbandingan  berpasangan untuk kriteria bakat pada 4 jenis jurusan di SMK PUTRA NUSANTARA yaitu  perbandingan  berpasangan  antara  Jurusan  TKJ  terhadap  jurusan  Pemasaran,  Jurusan  Akuntansi, Jurusan Administrasi Perkantoran. Sampai diperoleh hasil referensi rata-rata dari 30 responden dalam matik resiprokal sebagai berikut :

## Tabel 14. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria peluang karir
TKJ  Pemasaran  Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1 2 3 2 Pemasaran 1/2 1 1/2 2 Akuntansi 1/3 2 1 2 Administrasi Perkantoran 1/2 ½ ½ 1
Tabel 14 menjelaskan matriks evaluasi untuk kriteria peluang karir terhadap ke empat jurusan yaitu jurusan  TKJ,  Pemasaran,  Akuntansi,  dan  Administrasi  Perkantoran.  Perhitungan  metriks  untuk  kriteria peluang karir adalah :
Tabel 15. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria peluang karir yang disederhanakan
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi Perkantoran TKJ 1,000 2,000 3,000 2,000 Pemasaran 0,500 1,000 0,500 2,000 Akuntansi 0,333 2,000 1,000 2,000 Administrasi Perkantoran 0,500 0,500 0,500 1,000 ∑ 2,333 6 5 7
Tabel  15  merupakan  tabel  matriks  faktor  evaluasi  untuk  kriteria  peluang  karir  yang  telah disederhanakan dan kemudian menjumlahkan dari masing-masing jurusan.
Tabel 16. Matriks faktor evaluasi untuk kriteria peluang karir yang dinormalkan
TKJ Pemasaran Akuntansi Administrasi VECTOR EIGEN Perkantoran TKJ 0,429 0,364 0,600 0,286 0,419 Pemasaran 0,214 0,182 0,100 0,286 0,195 Akuntansi 0,143 0,364 0,200 0,286 0,248 Administrasi Perkantoran 0,214 0,091 0,100 0,143 0,137
Tabel 16  merupakan  tabel  matriks  faktor  evaluasi  untuk  kriteria  peluang  karir  dengan  unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom yang bersangkutan,  maka akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relatif untuk tiap baris.
(λmaksimum)= (2,333x0,419) +(6x0,195)+(5x0,248)+(7x0,137)
(17) = 4,2531
Pada  persamaan  17  dijelaskan  bahwa  untuk  mencari  nilai  eigen  maksimum  (λmaksimum)  didapat dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan vektor eigen.
CI = λmak -n =  4,2531 - 4   = 0,2531  = 0,08438
(18)
n-1              4 – 1                 3
Pada persamaan 18 dihitung nilai indeks konsistensi. Dimana Matrik berordo 4 (yakni terdiri dari 4 kriteria)
CR =   CI = 0,08438 =  0,09376 <0,100
(19)
RI 0,900
Pada persamaan 19 mencari nilai CR. Dimana untuk n= 4, RI =0,900 (Tabel Saaty).  Karena CR <0,100 berarti prefensi responden adalah konsisten.
Dari  hasil  perhitungan  pada  tabel  diatas  diperoleh  urutan  prioritas  untuk kriteria peluang karir yakni :
a. Jurusan TKJ  dengan  nilai  bobot 0,419 atau 41,9 %.
b. Jurusan Akuntansi dengan nilai bobot 0,248 atau 24,8%.
c. Jurusan Pemasaran dengan nilai bobot 0,195 atau 19,5%.
d. Administrasi Perkantoran dengan  nilai  bobot yang  sama  sebesar  0,137 atau  13,7 % .

## 3.7 Perhitungan Total Rangking/Prioritas Global

## 3.7.1 Faktor Evaluasi Total
Dari seluruh evaluasi  yang dilakukan terhadap ke-4 kriteria yakni bakat,minat,kualitas jurusan dan peluang  karir,yang  selanjutnya  dikalikan  dengan  vektor  prioritas.  Dengan  demikian  kita  peroleh  tabel hubungan antara kriteria dengan alternatif.

## Tabel 17. Matriks hubungan antara kriteria dengan alternatif
Bakat Minat Kualitas Jurusan Peluang Karir TKJ 0,600 0,597 0,509 0,419 Pemasaran 0,108 0,121 0,113 0,195 Akuntansi 0,242 0,211 0,324 0,248 Administrasi Perkantoran 0,050 0,071 0,054 0,137
Tabel 17 menghubungkan antara kriteria dengan alternatif yaitu perbandingan antara kriteria dengan jurusan yang tersedia.

## 3.7.2 Total Rangking
Untuk mencari total ranking untuk masing-masing jurusan di SMK PUTRA NUSANTARA adalah dengan cara mengalikan faktor evaluasi masing-masing alternatif dengan faktor bobot.
Tabel 18. Total ranking untuk jurusan TKJ Faktor Evaluasi Faktor Bobot Bobot Evaluasi Bakat 0,600 0,612 0,367 Minat 0,597 0,095 0,057 kualitas jurusan 0,509 0,240 0,122 peluang karir 0,419 0,053 0,022 ∑ 1,000 0,568 Tabel 19. Total ranking untuk jurusan pemasaran Faktor Evaluasi Faktor Bobot Bobot Evaluasi Bakat 0,108 0,612 0,066 Minat 0,121 0,095 0,011 kualitas jurusan 0,113 0,240 0,027 peluang karir 0,195 0,053 0,010 ∑ 1,000 0,115

## Tabel 20. Total ranking untuk jurusan akuntansi
Faktor Evaluasi Faktor Bobot Bobot Evaluasi bakat 0,242 0,612 0,148 Minat 0,211 0,095 0,020 kualitas jurusan 0,324 0,240 0,078 peluang karir 0,241 0,053 0,013 ∑ 1,000 0,259 Tabel 21. Total ranking untuk jurusan administrasi perkantoran Faktor Evaluasi Faktor Bobot Bobot Evaluasi bakat 0,050 0,612 0,031 Minat 0,071 0,095 0,007 kualitas jurusan 0,054 0,240 0,013 peluang karir 0,137 0,053 0,007 ∑ 1,000 0,058
Pada  tabel  18,19,20,  dan  21  merupakan  hasil  total  ranking  dari  ke  empat  jurusan  terhadap  kriteria bakat, minat, kualitas jurusan dan peluang karir dengan faktor evaluasi, faktor bobot dan bobot evaluasi kemudian  dijumlahkan  kolom  dari  faktor  bobot  dan  kolom  bobot  evaluasi.  Berdasarkan  data  hasil perhitungan dapat dijelaskan  bahwa Kriteria  yang paling penting bagi pemilih jurusan pada calon siswa SMK PUTRA NUSANTARA yaitu
a. Kriteria Bakat 61,7%
b. Kriteria Kualitas Jurusan sebesar 23,9%
c. Kriteria Minat sebesar 9,2%
d. Kriteria Peluang Karir sebesar 5,2%
Berdasarkan dari hasil perhitungan tabel 18,19,20 dan 21 maka diperoleh hasil :
a. Jurusan TKJ =  0,568 b. Jurusan Pemasaran =  0,115 c. Jurusan Akuntansi =  0,259
d. Jurusan Administrasi Perkantoran  =  0,058
Selanjutnya  urutan  prioritas bagi pemilih jurusan pada calon siswa SMK PUTRA NUSANTARA, yaitu posisi paling penting adalah :
a. Jurusan TKJ memperoleh 57,4%
b. Jurusan Akuntansi memperoleh 25,7%
c. Pemasaran memperoleh 11,2 %
d. Jurusan Administrasi Perkantoran yang memperoleh 5,7%.

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Pada  SMK  Putra Nusantara Jakarta Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), maka didapat kesimpulan sebagai berikut :
a. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria Bakat adalah  faktor yang paling penting bagi siswa karena biasanya dalam memilih jurusan , yang paling dicari calon siswa adalah jurusan yang sesuai dengan kemampuan siswa.
b. Faktor  yang  mempengaruhi  calon  siswa  dalam  memilih  jurusan  memiliki  empat  kriteria  yaitu kriteria  bakat,  minat,  kualitas  jurusan  dan  peluang  karir  dimana  kriteria  bakat    berada  diurutan pertama yang paling banyak dipilih calon siswa, selanjutnya kualitas jurusan, minat, dan terakhir peluang  karir.  Sedangkan  alternatif  yang  disiapkan  berjumlah  empat  alternatif  yaitu  Teknik Komputer Jaringan (TKJ), Akuntansi, Pemasaran, dan Administrasi Perkantoran. Dimana jurusan yang  paling  di  minati  Teknisi  Komputer  Jaringan  (TKJ),kedua  Akuntansi,  menyusul  jurusan Pemasaran, dan terakhir Administrasi Perkantoran.
c. Dengan  adanya  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dalam  menentukan  pemilihan  jurusan  ini diharapkan dapat membantu siswa dalam menentukan pilihan khususnya untuk calon siswa SMK Putra Nusantara Jakarta.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Harahap,  Ahmad.  2015.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Studi  Kasus  :  SMK  Swasta  Kartini  Utama  SEI  Rampah).” Pelita Informatika Budi Darma IX. 2, 13-20.
[2] Fitriyani.  2012.  “Aplikasi  AHP  Sebagai  Model  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Tempat Kuliah Di Bangka Belitung.” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2012 (SNATI 2012).
[3] Hafsah, Heru Cahya Rustamaji, dan Yulia Inayati. 2008. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan di SMU dengan Logika Fuzzy.” Seminar Nasional Informatika 2008 (SemnasIF 2008).
[4] Harison. 2013. “Analisa Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Konsentrasi Jurusan Teknik Mesin UNP Padang.” Jurnal TEKNOIF 1. 1, 41-47.
[5] Azmiana, Zati, dkk. 2013. “Penggunaan Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Penentuan Jurusan Di SMA Negeri 1 Bireuen.” Saintia Matematika 1. 3, 233-247.
[6] Danang dan Mochamad Fahrul Nizar. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan PTS Jurusan Komputer Menggunakan Metode AHP Di Kota Semarang.” Jurnal Simetris 8. 1, 45-52.
[7] Budilaksono, Sularso, Suwarno dan Agus Herwanto. 2016. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Program Studi Teknik Informatika Di Propinsi DKI Jakarta Dengan Metode AHP Dan Promethee.” Seminar Nasional Teknologi Informatika dan Multimedia 2016.
[8] Nofriansyah,  Dicky.  2014. Konsep  Data  Mining  VS  Sistem  Pendukung  Keputusan . Yogyakarta:Deepublish.
[9] Arikunto, Suharsimi. 2006. Prosedur Penelitian (Suatu Pendekatan Praktik) . Jakarta:Rineka Cipta.
[10] Dermawan,  Risky.  2005. Model  Kuantitatif  Pengambilan  Keputusan  dan  Perencanaan  Strategis . Jakarta:Alfabeta.