INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 9834-9847 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Media Exposure, Sensitivitas Lingkungan, Environmental Management System (EMS) dan Consumer Proximity Terhadap Keterbukaan Informasi Lingkungan Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2019-2022
Christina Pungky Susanta 1 ✉ , Wahdan Arum Inawati 2
Universitas Telkom
Email: christinapsusanta@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Keterbukaan  informasi  lingkungan  dalam laporan  keberlanjutan  perusahaan  merupakan  hal penting untuk  menunjukkan  kesadaran  dan  transparansi  perusahaan  mengenai  dampak  lingkungan  dari kegiatan operasionalnya. Namun, sering kali terjadi kesenjangan antara informasi yang dilaporkan dan praktik lingkungan hidup, sehingga mengikis kepercayaan stakeholders. Penelitian ini bertujuan untuk menguji  pengaruh  faktor-faktor  lain  seperti  media  exposure,  sensitivitas  lingkungan,  Environmental Management System (EMS), dan consumer proximity terhadap keterbukaana informasi lingkungan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode mulai tahun 2019- 2022.  Penelitian  ini  menggunakan  regresi  data  panel  dan  pengolahan  data  menggunakan  software Eviews versi 12. Hasil analisis menunjukkan bahwa media exposure dan Environmental Management System (EMS) tidak berpengaruh terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Sebaliknya, sensitivitas lingkungan dan consumer proximity berpengaruh positif terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Penelitian ini menggunakan kombinasi variabel langka yaitu consumer proximity dan media exposure yang diproksikan menggunakan rumus koefisien Janis-Fadner.
Kata  Kunci: Consumer  Proximity,  Environmental  Management  System,  Keterbukaan  Informasi Lingkungan, Media Exposure, Sensitivitas Lingkungan

## Abstract
Disclosure of  environmental information in a company's sustainability report is essential to show its awareness and transparency regarding the environmental impact of its operational activities. However, a gap often exists between reported information and environmental practices, eroding stakeholder trust. This research aims to examine the influence of other factors, such as media exposure, environmental sensitivity, Environmental Management System (EMS), and consumer proximity, on the disclosure of environmental information in manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) during the period starting from 2019-2022. This research uses panel data regression and data processing using  Eviews  version  12  software.  The  results  of  the  analysis  show  that  the  media  exposure,  and Environmental Management System (EMS) does not affect environmental information disclosure. On the  other  hand,  environmental  sensitivity,  and  consumer  proximity  positively  affect  environmental information disclosure. This research uses a combination of rare variables, namely consumer proximity and media exposure, which are proxied using the Janis-Fadner coefficient formula.
Keywords: Consumer  Proximity,  Disclosure  of  Environmental  Information,  Environmental  Sensitivity, Environmental Management System, Media Exposure

## PENDAHULUAN
Keterbukaan  informasi  lingkungan  melalui  laporan  keberlanjutan  seringkali  hanya dipandang sebagai alat untuk memanipulasi persepsi pemangku kepentingan dan menarik perhatian  publik  (Hapsari,  2023).  Inawati  dan  Kurniadi  (2023),  menyatakan  bahwa keterbukaan yang diungkapkan melalui laporan keberlanjutan mempunyai peran penting dalam memberikan dan meningkatkan citra baik perusahaan. Berkaca pada keadaan nyata, keterbukaan  informasi  lingkungan  hidup  yang  dilakukan  perusahaan  belum  sepenuhnya mencerminkan tanggung jawabnya yang sebenarnya, sehingga perlu dilakukan investigasi lebih lanjut terkait keterbukaan informasi lingkungan hidup secara simbolis atau substantif (Zhang  and  Yang,  2021).  Beberapa  perusahaan  masih  mengungkapkan  informasi lingkungan dalam laporan keberlanjutannya namun tidak melakukan seperti keadaan yang sebenarnya. Sebagai contoh, PT. Vale Indonesia (INCO), perusahaan nikel, mengungkapkan CSR pada perusahaannya yang tertuang dalam laporan keberlanjutan dan mengungkapkan sebanyak  106  dari  152  indeks  GRI  Standar  2016  pada  tahun  2021.  Keterbukaan  tersebut menunjukkan  bahwa  keterbukaan  CSR  yang  dilaporkan  oleh  PT.  Vale  Indonesia  Tbk. terbilang baik karena memperoleh presentasi sebesar 69,2%. Presentase pada keterbukaan informasi  lingkungan  juga  menunjukan  angka  23  dari  30  total  keterbukaan  yang  juga menggunakan  indeks  GRI  Standar  2016  terkait  dengan  lingkungan  atau  sekitar  76%. Persentase  keterbukaan  informasi  lingkungan  yang  terlampir  tidak  sesuai  dengan
kenyataan. Perusahaan tersebut dikritik karena membuang limbah berupa sulfur di sekitar muara sungai sehingga menyebabkan pencemaran lingkungan.
Keterbukaan  informasi  lingkungan  mengacu  pada  penyampaian  informasi  oleh perusahaan mengenai dampak sosial yang berkaitan langsung dengan aspek lingkungan hidup  yang  harus  dipertanggungjawabkan  dan  sebagian  besar  masih  bersifat  sukarela (Akhter et  al.,  2023).  Hal  ini  dikarenakan  keterbukaan  informasi  lingkungan  dianggap sebagai  bentuk  kesadaran  dan  kepedulian  perusahaan  terhadap  lingkungan  serta tanggapan terhadap dampak yang ditimbulkan oleh kegiatan operasionalnya (Cahyaningsih and  Mustapa,  2023).  Pengukuran  keterbukaan  informasi  lingkungan  hidup  dapat menggunakan  standar  yang  dikeluarkan  oleh  Global  Reporting  Initiative  (GRI)  yaitu  GRI Standard 2016. GRI - GRI Standards (2023) menyatakan bahwa GRI Standards atau standar GRI  merupakan  pedoman  praktik  terbaik  global  dalam  menyajikan  laporan  suatu perusahaan.  dampak  ekonomi,  lingkungan,  dan  sosial  yang  luas  terhadap  masyarakat umum. Pengelolaan lingkungan yang tidak dibarengi dengan tanggung jawab perusahaan dapat  menimbulkan  kerugian  bagi  masyarakat  sekitar  (Wu  dan  Li,  2023).  Hal  ini mengakibatkan keterbukaan informasi lingkungan dianggap sebagai wujud kesadaran dan kepedulian  perusahaan  terhadap  lingkungan  serta  respon  terhadap  dampak  yang ditimbulkan dari kegiatan operasionalnya (Cahyaningsih dan Mustapa, 2023). Di sisi lain, keterbukaan  informasi  lingkungan  akan  meningkatkan  transparansi  perusahaan  oleh Stakeholder (Buallay et al., 2020).
Hasil yang tidak konsisten pada skor keterbukaan informasi lingkungan dan kenyataan yang terjadi membuat kami tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut terkait faktor lain  yang  juga  perlu  diperhatikan  dalam  keterbukaan  lingkungan  karena  hal  tersebut tentunya berdampak pada komunikasi antara perusahaan dan perusahaan (Juniartha dan Dewi,  2019).  Faktor  lain  yang  dapat  dipertimbangkan  yaitu  seperti media  exposure, sensitivitas  lingkungan, Environmental  Management  System  (EMS),  dan  consumer proximity. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media exposure, sensitivitas lingkungan, Environmental Management System (EMS), dan consumer proximity terhadap keterbukaan  informasi  lingkungan  pada  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  BEI periode 2019-2022. Kebaruan penelitian ini terletak pada variabel yang diteliti, proksi yang digunakan pada variabel media exposure, dan analisis regresi yang dilakukan.
Penelitian ini akan fokus pada analisis seluruh perusahaan publik di sektor manufaktur, terlepas  dari  jenis  industri  spesifiknya. Indonesia  Environment  &  Energy  Center  (2023) menyatakan bahwa perusahaan manufaktur yang mengikuti sektor Industri berhubungan langsung  dan  berpotensi  mencemari  lingkungan.  Sedangkan  Kemenperin  (2021)
menyebutkan  sektor  manufaktur  memberikan  kontribusi  paling  besar  terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Meningkatnya jumlah perusahaan manufaktur dari tahun ke  tahun,  memotivasi  setiap  perusahaan  untuk  memiliki  keunggulan  kompetitif  dan meningkatkan kinerja serta produktivitasnya. Menurut Arzia (2019) kemajuan sektor industri tercermin  dari  peningkatan  volume  produksi,  dan  diversifikasi  produk  yang  semakin beragam.  Berdasarkan  data  dari  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  menunjukkan  adanya peningkatan  jumlah  perusahaan  manufaktur  dari  tahun  ke  tahun  dan  kewajiban  bagi perusahaan  khususnya  industri  manufaktur  sebagai  salah  satu  sektor  industri  yang mencemari lingkungan akibat dari kegiatan operasionalnya. Oleh karena itu peneliti menilai perusahaan  manufaktur  ,  merupakan  objek  yang  layak  untuk  dipilih  sebagai  objek penelitian.
Kebaruan  dalam  penelitian  ini  terletak  pada  objek  penelitian  yaitu  perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI dengan menggunakan klasifikasi IDX-IC tahun 2019-2022 dan variabel penelitian yang masih jarang diteliti yaitu consumer proximity dan pengukuran untuk media exposure yaitu menggunakan Janis-Fadner koefisien.

## METODE PENELITIAN
Pengukuran Variabel Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif.  Studi  kasus  ditetapkan  menjadi strategi  penelitian  dalam  melaksanakan  penelitian  ini.  Strategi  penelitian  studi  kasus diartikan  sebagai  penelitian  yang  disertai  dengan  pemahaman  rinci  tentang  individu, organisasi, program kerja, dan lain-lain. Tujuannya untuk memperoleh data, yang kemudian dianalisis,  dan  hasilnya  dapat  memberikan  gambaran  dalam  pengembangan  penelitian baru.  teori  atau  pemahaman.  Penelitian  ini  menggunakan  observasi  sebagai  teknik pengumpulan  data  melalui  peninjauan  lebih  lanjut  dan  pengumpulan  data  terhadap fenomena yang terjadi. Tabel 1 menyajikan variabel dan indikator yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 1. Pengukuran Variabel
Variable Indicators Keterbukaan Informasi Lingkungan (Y) 𝐸𝐷 = ∑ Item lingkungan yang diungkap Skor lingkungan GRI 2016
(Zakaria, Hastuti and Widiastuti, 2023)
Media Exposure (X1)
𝐽𝑎𝑛𝑖𝑠 − 𝐹𝑎𝑑𝑛𝑒𝑟 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 = (𝑒 2 − 𝑒𝑐) 𝑡 2 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑒 > 𝑐 = (𝑒𝑐 − 𝑐 2 ) 𝑡 2 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑐 > 𝑒 = 0 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑒 = 𝑐
Dimana :
e = jumlah artikel positif terkait lingkungan c = jumlah artikel negatif terkait lingkungan
t = penjumlahan artikel positif dan negatif terkait lingkungan (Widiastuti et al., 2018)
Sensitivitas Lingkungan (X2) Variabel dummy,  dimana  perusahaan  ESI  (Environmental  Sensitive Industries) yang memiliki tingkat sensitivitas lingkungan tinggi, seperti (1) pertambangan; (2) minyak dan gas; (3) konstruksi dan bahan bangunan;
(4) perhutanan dan kertas; (5) besi dan logam lainnya: (6) transportasi; (7) listrik;  dan (8) distribusi gas dan air, akan di berikan skor 1. Sedangkan perusahaan  dengan  kategori  non-ESI  akan  diberikan  skor  0.  (Asha, Panggiarti and Nugraheni, 2023) Environmental Management System (X3) Variabel dummy dimana sertifikat ISO 14001 sebagai dasar pengukuran.
Pemberian skor 1 bagi perusahaan yang memiliki sertifikat ISO 14001 dan 0 untuk perusahaan yang tidak memiliki sertifikat ISO 14001. (Istiqomah and Wahyuningrum, 2020) Consumer Proximity (X4) Variabel dummy dimana perusahaan dengan high-visibility seperti barang rumah  tangga  dan  tekstil,  minuman,  retail  makanan  dan  obat, telekomunnikasi, distribusi Listrik, gas, dan air diberikan skor 1 dan 0 untuk perusahaan low-visibility.  (Dias et al., 2019)

## Sampel dan Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  (BEI)  periode  2019-2022.  Peneliti  menentukan  sampel  sebanyak  22 perusahaan  dengan  menggunakan  teknik non-probability  sampling  melalui  metode purposive sampling. Metode purposive sampling merupakan suatu metode pengambilan sampel  dengan  memberikan  persyaratan  tertentu  agar  tujuan  dalam  penelitian  dapat tercapai.  (Fadjarajani  et  al.,  2020).  Tabel  2  menjelaskan  kriteria  pemilihan  sampel  yang diterapkan dalam penelitian ini.

## Tabel 2. Kriteria Pengambilan Sampel

## Sumber : Data diolah penulis (2023)

## Teknik Data Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  mengumpulkan  data melalui teknik sampling, kemudian mengolahnya secara statistik untuk menguji hipotesis yang  telah  dirumuskan.  Analisis  statistik  yang  digunakan  adalah  statistik  deskriptif berdasarkan data sekunder. Data sekunder diartikan sebagai data yang berasal dari orang lain ataupun berupa dokumen (Kristanti, 2014). Setelah data terkumpul, dilakukan analisis dengan menerapkan metode regresi data panel. Seluruh proses analisis data penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software EViews versi 12.
Penelitian  ini  memiliki  variabel  independen  yaitu media  exposure  (X1),  sensitivitas lingkungan (X2), Environmental Management System (X3), dan consumer proximity (X4). Sedangkan  variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  keterbukaan  informasi lingkungan (Y). Penelitian ini menggunakan rumus persamaan regresi data panel sebagai berikut:
𝑌 = ∝   + 𝛽 1 𝑋 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑋 3𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝑋 4𝑖𝑡 + 𝜀 (2)
Dimana :
Y  = Keterbukaan Informasi Lingkungan
X 1 = Media Exposure
X 2 = Sensitivitas Lingkungan
X 3 = Environment Management System (EMS)
X 4 = Consumer Proximity
∝ = Konstanta
𝛽 = Koefisien Regresi
i = Perusahaan
t = Tahun
𝜀 = Koefisien Error
Menurut  Nuryadi  et  al.  (2017)  Pengujian  hipotesis  adalah  prosedur  statistik  yang berguna  untuk  menguji  keakuratan  hipotesis  dalam  konteks  populasi.  Penelitian  ini melakukan  uji  Koefisien  determinasi  (R2),  uji  simultan  (uji  F),  dan  uji  parsial  (uji  t)  untuk menguji hipotesis yang telah ditentukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebanyak 88 sampel dari 22 perusahaan manufaktur dianalisis selama empat tahun (2019-2022). Ajay S dan Micah B (2014) menyatakan normalitas data merupakan salah satu aspek terpenting dalam statistik analitik. Hasil uji normalitas dengan metode Kolmogrov- Smirnov menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0,826715 atau lebih besar dari 0,05. Hasil ini menunjukkan bahwa data observasi yang digunakan dalam penelitian ini telah berdistribusi normal dan memenuhi asumsi klasik normalitas.
Hasil  uji  multikolinearitas  menunjukkan  nilai  Variance  Inflation  Factor  (VIF)  pada masing-masing variabel independen sebesar 1.206028, 2.913598, 1.411370, 2.097086. Hal ini menunjukkan tidak adanya masalah multikolinearitas  pada penelitian ini  karena nilai  VIF masing-masing  variabel  independen  mempunyai  nilai  kurang  dari  10.  Pengujian heteroskedastisitas  menggunakan  uji  gletser  dengan  nilai  Probability  Chi-Square  pada Obs*R-Square sebesar 0.0709 atau lebih besar dari 0.05. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah heteroskedastisitas pada penelitian ini dan dapat dilakukan pengujian hipotesis lebih lanjut.
Berikut bentuk persamaan regresi pada penelitian ini:
PIL = 0.2457 - 0.0018*ME + 0.2454*SL + 0.0075*EMS + 0.2042*CP Nilai koefisien konstanta (C) sebesar 0.2457 menunjukkan bahwa ketika variabel media exposure, sensitivitas lingkungan, Environmental Management System (EMS), dan consumer proximity  bernilai  0  atau  konstan,  maka  nilai  keterbukaan  informasi  lingkungan  adalah 0.2457.

## Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diamati dalam penelitian tanpa membentuk suatu kesimpulan yang menyeluruh (Sugiyono, 2016). Hasil uji  statistik variabel keterbukaan  informasi lingkungan, media exposure, sensitivitas lingkungan, Environmental  Management  System  (EMS),  dan  consumer  proximity digambarkan pada tabel 3. Nilai rata-rata PIL sebesar 0.391818, ME sebesar 44.83136, SL sebesar 0.681818, dan EMS sebesar 0.909091. Rata-rata dari variabel tersebut bernilai lebih
besar dari standar deviasi,, yang menunjukkan bahwa data untuk  semua variabel  dalam penelitian ini tidak bervariasi. Sebaliknya CP memiliki nilai rata-rata sebesar 0.272727 lebih kecil dari standar deviasi yang menunjukkan bahwa data consumer proximity bervariasi.
Table 3. Statistik Deskriptif ME (X1) SL (X2) EMS (X3) CP (X4) PIL (Y) Mean 44.83136 0.681818 0.909091 0.272727 0.391818 Median 49.51500 1.000000 1.000000 0.000000 0.330000 Maximum 89.00000 1.000000 1.000000 1.000000 0.900000 Minimum 5.600000 0.000000 0.000000 0.000000 0.030000 Observation 88 88 88 88 88
Sumber : Data diolah penulis (2023)
Pengujian Model Regresi Data Panel
Penentuan  model  regresi  data  panel  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  pengujian (Nandita et al., 2019). Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM) karena setelah dilakukan uji Chow dan uji Hausman, nilai probabilitas menunjukan angka 0.0000 dan 0.0043 (< 0,05). Nilai tersebut  menunjukan bahwa dalam penelitian ini, model yang paling layak digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM).
Table 4. Hasil Uji Fixed Effect Model (FEM)
Sumber : Data diolah penulis (2023)
Dependent Variable: PIL Method: Panel Leas t Squares Date: 07/02/24   Tim e: 14:44 Sam ple: 2019 2022 Periods  included: 4
Cros s -s ections  included: 22 Total panel (balanced) obs ervations : 88 Variable Coefficient Std. Error t-Statis tic Prob. C 0.245750 0.078132 3.145332 0.0023 ME -0.001871 0.000958 -1.954219 0.0542 SL 0.245473 0.072054 3.406787 0.0010 EMS 0.007588 0.080075 0.094763 0.9247 CP 0.204202 0.063173 3.232445 0.0018 R-s quared 0.347879     Mean dependent var 0.391818 Adjus ted R-s quared 0.290818     S.D. dependent var 0.214634 S.E. of regres s ion 0.180750     Akaike info criterion -0.496896 Sum  s quared res id 2.613644     Schwarz criterion -0.271684 Log likelihood 29.86344     Hannan-Quinn criter. -0.406164 F-s tatis tic 6.096647     Durbin-Wats on s tat 0.892044 Prob(F-s tatis tic) 0.000010 R-s quared 0.347879     Mean dependent var 0.391818 Adjus ted R-s quared 0.290818     S.D. dependent var 0.214634 S.E. of regres s ion 0.180750     Akaike info criterion -0.496896 Sum  s quared res id 2.613644     Schwarz criterion -0.271684 Log likelihood 29.86344     Hannan-Quinn criter. -0.406164 F-s tatis tic 6.096647     Durbin-Wats on s tat 0.892044 Prob(F-s tatis tic) 0.000010

## Hasil Uji Hipotesis
Uji  koefisien  determinasi  (R2)  pada  tabel  4  menunjukkan  bahwa  nilai  Adjusted  R- squared  pada  penelitian  ini  sebesar  0.290818  atau  29%.  Nilai  tersebut  mengacu  pada variabel  independen  yaitu media  exposure,  sensitivitas  lingkungan,  Environmental Management  System  (EMS),  dan  consumer  proximity  mampu  menjelaskan  variabel dependen  berupa  keterbukaan  informasi  lingkungan  sebesar  29%.  Melalui  pengujian koefisien  determinasi  ini  juga  dapat  diketahui  bahwa  71%  (100%  -  29%)  dijelaskan  oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini. Uji hipotesis secara simultan (Uji F) pada tabel 5 ditunjukkan dengan Prob (F-statistic) yaitu sebesar 0,000010 lebih kecil dari taraf  signifikansi  0,05.  Hasilnya  mengacu  pada media  exposure,  sensitivitas  lingkungan, Environmental  Management  System  (EMS),  dan  consumer  proximity  secara  simultan berpengaruh terhadap keterbukaan informasi lingkungan.
Media Exposure dan Keterbukaan Informasi Lingkungan
Pada pengujian hipotesis secara parsial (Uji t), tabel 4 menunjukkan bahwa probabilitas media exposure sebesar 0.0542 atau lebih dari 0,05 dan koefisien sebesar -0.0018. hasilnya menunjukkan bahwa media exposure tidak memberikan pengaruh terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Hasil  ini mendukung penelitian Zakaria, Hastuti dan Widiastuti (2023) yang juga menyatakan bahwa media exposure tidak berpengaruh terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Hal tersebut dikarenakan media exposure tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keterbukaan informasi lingkungan oleh perusahaan. Ini disebabkan oleh beberapa faktor, seperti fokus media pada isu-isu besar yang dianggap lebih menarik oleh  masyarakat,  seperti  pencemaran  skala  besar  yang  berdampak  besar  terhadap lingkungan. Isu-isu kecil, seperti pencemaran dengan skala yang lebih kecil dan dampak yang kurang serius, sering diabaikan karena kurang mendapat perhatian publik. Selain itu, pemberitaan positif oleh media juga dapat dipengaruhi oleh permintaan dari perusahaan itu  sendiri,  sehingga  tidak  dapat  diandalkan  sebagai  indikator  yang  konsisten  untuk mengukur  pengaruh  media  exposure  terhadap  keterbukaan  informasi  lingkungan  oleh perusahaan.

## Sensitivitas Lingkungan dan Keterbukaan Informasi Lingkungan
Probabilitas  untuk  variabel  sensitivitas  lingkungan  adalah  0.0010  dengan  koefisien 0.2454  yang  menunjukan  bahwa  sensitivitas  lingkungan  berpengaruh  positif  terhadap keterbukaan  informasi  lingkungan.  Hasil  tersebut  juga  mendukung  penelitian  yang dilakukan oleh (Kustina and Hasanah, 2020; Asha, Panggiarti and Nugraheni, 2023; Zakaria, Hastuti and Widiastuti, 2023) yang menyatakan bahwa sensitivitas lingkungan memberikan
pengaruh positif terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Sensitivitas lingkungan yang memberikan  pengaruh  positif  terhadap  keterbukaan  informasi  lingkungan  menunjukan bahwa  perusahaan  yang  memiliki  kategori  ESI  merupakan  perusahaan  dengan  tingkat sensitivitas yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan perusahaan yang berkategori non- ESI. Hal tersebut karena perusahaan ESI berdampak besar bagi lingkungan dengan limbah yang  dihasilkan  dari  kegiatan  operasionalnya,  sehingga  mendorong  perusahaan  untuk mengungkapkan informasi lingkungan dengan lebih baik.
Environmetal Management System (EMS) dan Keterbukaan Informasi Lingkungan Environmental Management System (EMS) memiliki nilai probabilitas sebesar 0.9247 dengan koefisien 0.0075. Hasil tersebut mengartikan bahwa Environmental Management System  (EMS)  tidak  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  terikat  yaitu keterbukaan informasi lingkungan hidup. Hasil ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh  Istiqomah  and  Wahyuningrum  (2020)  yang  menyatakan  bahwa Environmental Management System (EMS) tidak memberikan pengaruh terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Environmental  Management  System  (EMS)  tidak  berpengaruh  terhadap keterbukaan  lingkungan  menunjukan  bahwa  EMS  hanyalah  sebuah  mekanisme  untuk memberikan  panduan  kepada  perusahaan  terkait  dengan  dampak  lingkungan  yang mungkin timbul dari aktivitas dan tindakan individu perusahaan, sehingga EMS tidak dapat memberikan  tekanan  kepada  perusahaan  untuk  melakukan  keterbukaan  informasi lingkungan.

## Consumer Proximity dan Keterbukaan Informasi Lingkungan
Probabilitas untuk variabel consumer proximity adalah 0.0018 dengan koefisien 0.2042 yang menunjukan bahwa consumer proximity berpengaruh positif terhadap keterbukaan informasi lingkungan. Hasil ini didukung oleh  penelitian yang dilakukan oleh  (Dias et al., 2019)  yang  menyatakan  bahwa consumer  proximity  (CP)  memberikan  pengaruh  positif terhadap  keterbukaan  informasi  lingkungan.  Consumer  Proximity  berpengaruh  positif terhadap  keterbukaan  informasi  lingkungan  menunjukan  bahwa  perusahaan  yang  lebih dekat  dengan  konsumen  ( high-visibility),  sebagai  pemangku  kepentingan  langsung, mempunyai  pelanggan,  komunitas  dan  masyarakat.  Perusahaan-perusahaan  ini mengetahui pentingnya menjaga citra yang baik bagi keberhasilan kegiatan perusahaan. Oleh  karena  itu, mereka melaporkan keterbukaan  informasi lingkungan yang memenuhi harapan pemangku kepentingan perusahaan.

## SIMPULAN
Keterbukaan  informasi  lingkungan  melalui  laporan  keberlanjutan  seringkali dianggap hanya sekedar formalitas. Sifat keterbukaan informasi lingkungan yang bersifat sukarela  membuat  sebagian  perusahaan  tidak  mengungkapkan  informasi  lingkungan faktual  yang  dihasilkan  dari  operasional  perusahaannya.  Seringkali  perusahaan menggunakan  keterbukaan  tersebut  bukan  untuk  memberikan  informasi  kepada pemangku  kepentingan  tetapi  untuk  meningkatkan  citra  perusahaan  dan  menarik perhatian  pemangku  kepentingan  dengan  cara  mengungkapkan  informasi  lingkungan yang  dibuat  agar  terlihat  baik.  Penelitian  ini  memperlihatkan  faktor-faktor  lain  yang diduga dapat mempengaruhi keterbukaan lingkungan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2019-2022. Perusahaan sektor manufaktur merupakan penyumbang pertumbuhan  ekonomi  terbesar  di  Indonesia.  Jumlahnya  yang  semakin  meningkat menandakan akan berbanding lurus dengan pencemaran lingkungan yang terjadi. Sebab, perusahaan manufaktur merupakan sektor industri yang berhubungan langsung dengan lingkungan. Dengan menggunakan metode regresi data panel yang diolah menggunakan software  EViews  versi  12,  diperoleh  hasil  bahwa  sensitivitas  lingkungan  dan  consumer proximity  merupakan  faktor  lain  yang  berpengaruh  positif  terhadap  keterbukaan informasi lingkungan hidup. Sedangkan media exposure dan EMS tidak berpengaruh.
Penelitian ini memiliki beberapa batasan yang mungkin membuka peluang untuk penelitian lanjutan di masa mendatang. Pertama, penelitian ini hanya menggunakan data empat  tahun  yaitu  2019  hingga  2022.  Penelitian  selanjutnya  sebaiknya  menggunakan periode yang lebih panjang dan menggunakan data terkini. Kedua, penelitian ini hanya berfokus  pada  satu  sektor  yaitu  manufaktur.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat memperluas  sektor  observasi  karena  saat  ini  keterbukaan  informasi  lingkungan merupakan hal yang wajib bagi seluruh sektor perusahaan. Ketiga, penelitian ini terbatas pada pengamatan terhadap empat variabel independen saja.; media exposure, sensitivitas lingkungan,  EMS,  dan  consumer  proximity.  Keempat,  eksplorasi  lebih  banyak  terkait dengan  variabel  terikat  lainnya  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  pengaruhnya terhadap keterbukaan informasi lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajay S, S. and Micah B, M. (2014) ‘Normality and Data Transformation for Applied Statistical Analysis’, II(8), pp. 1– 13.
Akhter, F. et al. (2023) ‘Environmental disclosures and corporate attributes, from the lens of  legitimacy  theory:  a  longitudinal  analysis  on  a  developing  country’, European Journal  of  Management  and  Business  Economics,  32(3),  pp.  342 – 369.
doi:10.1108/EJMBE-01-2021-0008.
Arzia,  F.S.  (2019)  ‘Faktor -Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Industri  Manufaktur  di Indonesia’, Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, 1, pp. 365 – 374.
Asha,  I.A.,  Panggiarti,  E.K.  and  Nugraheni,  A.P.  (2023)  ‘Pengaruh  Kinerja  Lingkungan, Ukuran  Perusahaan,  Liputan  Media,  dan  Sensitivitas  Industri  Terhadap Pengungkapan Lingkungan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019- 2021’, 3(1), pp. 5– 7.
Buallay, A. et al. (2020) ‘Corporate social responsibility disclosure and firms’ performance in  Mediterranean  countries:  a  stakeholders’  perspective’, EuroMed  Journal  of Business, 15(3), pp. 361 – 375. doi:10.1108/EMJB-05-2019-0066.
Cahyaningsih, C. and Mustapa, F. Dela (2023) ‘The Influence of Institutional Ownership, Liquidity, and Risk Minimization on Corporate Social Responsibility Disclosure’, (47), pp. 4503 – 4508. doi:10.46254/ap03.20220738.
Dias, A. et al. (2019) ‘Corporate social responsibility disclosure in small and medium -sized entities  and  large  companies’, Social  Responsibility  Journal,  15(2),  pp.  137 – 154. doi:10.1108/SRJ-05-2017-0090.
Fadjarajani, S. et al. (2020) Metodologi Penelitian Pendekatan Multidisipliner.
GRI  -  GRI  Standards  Bahasa  Indonesia  Translations  (no  date).  Available  at: https://www.globalreporting.org/how-to-use-the-gri-standards/gri-standards- bahasa-indonesia-translations/ (Accessed: 16 December 2023).
Hapsari,  M.D.  (2023)  ‘Analisis  Penerapan  Laporan  Keberlanjutan  (Sustainability  Report) Terhadap Nilai Perusahaan’, Jurnal Ilmiah Akuntansi, 4(1), pp. 65 – 72.
Inawati,  W.A.  and  Kurniadi,  A.F.  (2023)  ‘Corporate  Social  Responsibility  Disclosure  in Primary Industry: Effect of Risk, Gender, and Environmental Disclosure’, Owner, 7(3),
pp. 2476 – 2485. doi:10.33395/owner.v7i3.1578.
ISO 14001 Environmental Management System - Indonesia Environment & Energy Center (no  date).  Available  at:  https://environment-indonesia.com/articles/iso-14001- environmental-management-system/ (Accessed: 17 December 2023).
Istiningrum, A.A. and Pratama, I.L. (2024) ‘Environmental Disclosure as Legitimacy and
Agency Tools for Indonesian Oil , Gas , and Mining Companies : Determinants and Impact During the Extraordinary Events’, 23(1).
Istiqomah, I. and Wahyuningrum, I.F.S. (2020) ‘Factors Affecting Environmental Disclosure in Companies Listed on the Tokyo Stock Exchange’, Accounting Analysis Journal, 9(1), pp. 22 – 29. doi:10.15294/aaj.v9i1.30019.
Juniartha, I.M. and Dewi, R.R. (2019) ‘Pengaruh Proporsi Komisaris Independen, Kinerja Lingkungan, Dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Pengungkapan Lingkungan’,
Jurnal Akuntansi Trisakti, 4(2), pp. 117 – 140. doi:10.25105/jat.v4i2.4843.
Kemenperin: Sektor Manufaktur Tumbuh Agresif di Tengah Tekanan Pandemi (no date). Available  at:  https://kemenperin.go.id/artikel/22681/Sektor-Manufaktur-Tumbuh- Agresif-di-Tengah-Tekanan-Pandemi- (Accessed: 16 December 2023).
Kristanti, F.T. (2014) ‘Penggunaan Leverage Pada Perusahaan Perbedaan Antara CEO Pria dan Wanita’, Jurnal Siasat Bisnis, 16. doi:10.20885/jsb.vol16.iss2.art9.
Kustina, K.T. and Hasanah, T.A. (2020) ‘Pengaruh Kinerja Lingkungan, Sensitivitas Industri, dan Ukuran Perusahaan, Terhadap Pengungkapan Corporate Social Responsibility di Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia’, 12(1), pp. 190– 196.
Nandita,  D.A. et  al. (2019)  ‘Regresi  Data  Panel  untuk  Mengetahui  Faktor -Faktor  yang Mempengaruhi PDRB di Provinsi DIY Tahun 2011- 2015’, 2(1), pp. 42– 52.
Nuryadi et al. (2017) Dasar-Dasar Statistik Penelitian. Sibuku Media.
Purnomo,  M.M.  (2021)  ‘Pengaruh  Media  Exposure,  Sensitivitas  Industri,  Dan  Growth Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure’, Jurnal Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis, 8, pp. 27 – 41.
Saputra, B.W., Djajadikertab, H. and Majidah (2017) ‘Individual Characters for Sustainability Reporting’, International  Journal  of  Applied  Business  and  Economic  Research [Preprint].
Available at:
https://www.researchgate.net/publication/320414202_Individual_Characters_for_Su stainability_Reporting.
Sugiyono (2016) Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta Bandung.
Widiastuti, H. et al. (2018) ‘Pengaruh Ukuran Perusahaan , Tipe Industri , Growth , dan Media Perusahaan ( Studi Empiris pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014- Riset Akuntansi dan Keuangan Indonesia , 3 ( 2 ), 2018’, 3(25), pp. 107 – 117.
Wu, H. and Li, J. (2023) ‘The relationship between environmental disclosure and financial performance:  mediating  effect  of  economic  development  and  information
penetration’, Economic  Research-Ekonomska  Istrazivanja  ,  36(1),  pp.  116 – 142.
doi:10.1080/1331677X.2022.2072355.
Zakaria, D.K.P., Hastuti, S. and Widiastuti, S.W. (2023) ‘Pengaruh Liputan Media, Sensitivitas Lingkungan,  Environmental  Management  System,  dan  Kedekatan  Konsumen terhadap  Pengungkapan  Lingkungan’, Nominal  Barometer  Riset  Akuntansi  dan Manajemen, 12(1), pp. 59 – 71. doi:10.21831/nominal.v12i1.53974.
Zhang, Y. and Yang, F. (2021) ‘Corporate social responsibility disclosure: Responding to investors’ criticism on social media’, International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(14). doi:10.3390/ijerph18147396.