## SMART HOME SECURITY SYSTEM  BERBASIS MIKROKONTROLER

## Jalu Wardoyo
Fakultas Teknik, Program Studi Pendidikan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang Email: jaluwardoyo@gmail.com
Noor Hudallah Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Negeri Semarang Email: noorhudallah@mail.unnes.ac.id

## Aryo Baskoro Utomo
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Negeri Semarang Email: aryobaskoro@mail.unnes.ac.id

## ABSTRAK
Tingginya tindak kejahatan pencurian di rumah tangga perlu diantisipasi dengan penggunaan sistem keamanan rumah yang modern, salah satunya yaitu smart home . Salah satu penerapan smart home berupa safety system. Studi ini mengajukan perancangan sistem keamanan smart home berbasis mikrokontroler. Sistem  keamanan smart  home ini  menggunakan  kombinasi  metode  pengaman biometric  fingerprint dan password. Metode  perancangan  sistem  dengan  metode Research  and  Development  (RnD) .  Proses  RnD dibagi  menjadi  tiga  tahap  yaitu  tahap  studi, research, dan  pengembangan.  Tahap  studi  meliputi  studi pustaka  dan  studi  lapangan  terkait  sistem  keamanan  rumah,  tahap research berupa pembuatan  dan pengujian prototype sistem  keamanan,  dan  tahap  pengembangan  berupa  pengujian  dan  perbaikan terhadap  kekurangan  sistem  keamanan.  Penelitian  ini  menghasilkan prototype sistem  keamanan smart home yang  memiliki  kemampuan  memberikan  akses  terhadap  pintu  dengan  metode  autentifikasi biometric fingerprint dan password serta fitur tambahan emergency backup supply dan emergency entry. Akses  pintu  diberikan  ketika  autentifikasi  berhasil  dilakukan  dan  mikrokontroler  akan  memberikan perintah  untuk  menghidupkan solenoid  door  lock sebagai  mekanisme  penguncian  pintu.  Sistem  ini bekerja menggunakan beberapa perangkat diantaranya: Arduino Mega, modul fingerprint , keypad , LCD, power supply unit (PSU), magnetic switch , solenoid door lock, dan buzzer.
Kata kunci: smart home ; safety system ; arduino mega; fingerprint ; password ; solenoid door lock .

## ABSTRACT
The height of domestic crime can be anticipated by using a modern home security system, such as smart home. One of its implementation is safety system. This study proposes a design of microcontroller based  smart  home  security  system.  This  smart  home  security  system  use  combination  of  biometric fingerprint  and  password  method.  System  is  developed  by  using  Reseearch  and  development  (RnD) method.  RnD  divided  into  3  stages  that  is  study,  research,  and  development.  Study  phase  consist  of literature  and  field  review  about  home  security  system.  Research  phase  consist  of  building  and  testing security  system prototype, and development phase consist  of testing and fixing flaws of  security  system. This  study  resulted  a  smart  home  security  system  prototype  which  gives  access  to  door using  biometric fingerprint  and  password  authentication  method,  also  emergency  backup  supply  and  emergency  entry features.  Access  to  door  given  when  authentication  is  done  and  microcontroller  will  give  command  to start  solenoid  door  lock  as  door  lock  mechanism.  This  system  works  using  hardware  such  as  arduino mega, fingerprint module, keypad, LCD, power supply unit (PSU), magnetic switch, solenoid door lock, and buzzer.
Keywords: smart home; safety system; arduino mega; fingerprint; password; solenoid door lock.

## 1. PENDAHULUAN
Salah satu kebutuhan dasar manusia adalah rasa aman. Namun demikian kebutuhan akan rasa aman belum terpenuhi.  Data Biro Pembinaan dan Operasional,  Mabes Polri  menunjukkan peningkatan jumlah
kejadian kejahatan ( crime total ) pada periode tahun 2014 hingga 2016 yaitu sebesar 325.317 pada tahun 2014,  meningkat  pada  tahun  2015  dan  2016  menjadi  352.936  dan  357.197  [1].  Salah  satu  objek  tindak kejahatan adalah di rumah tangga dimana jenis kejahatan tersebut dibedakan  menjadi beberapa kategori seperti pencurian, penganiayaan, pencurian dengan kekerasan, pelecehan seksual, dan lain-lain. Pencurian menjadi  tindak  kejahatan  paling  dominan  sebesar  87,19%  dari  total  jumlah  tindak  kejahatan  di  rumah tangga  [1].  Tingginya  tindak  pencurian  di  rumah  tangga  dapat  diantisipasi  dengan  penggunaan  sistem pengaman rumah yang lebih modern salah satunya yaitu smart home. Smart  home merupakan  tempat  tinggal  yang  didalamnya  terdapat  gabungan  beberapa  alat  yang memiliki  kemampuan  atau  kemahiran  tertentu  bergantung  pada  aplikasinya.  Berdasarkan  aplikasinya smart  home dibagi  menjadi  beberapa  antara  lain:  (1) Light  control ,  (2) Appliance  control, (3) Entertainment ,  (4) Safety  system ,  (5) Climate  control, dan  (6) Assisted  living .  Salah  satu  aplikasi smart home yang  dapat  diterapkan  untuk  menanggulangi  kejahatan  di  rumah  tangga  yaitu safety  system [2]. Penerapan safety system dalam smart home dapat berupa deteksi asap, Close Circuit Tele Vision (CCTV), dan smart  door  lock [2]. Safety  system terkait  akses  pintu  melibatkan  proses  autentifikasi  dan  atau identifikasi pengguna.
Penelitian safety  system terkait  akses  pintu  telah  dilakukan  menggunakan  identifikasi biometric fingerprint dan password .  Identifikasi biometric lebih  unggul dibandingkan  identifikasi  lain [3]. Perbandingan  penggunaan  berbagai  metode biometric telah  dilakukan  dan  diperoleh  hasil  bahwa biometric fingerprint memiliki keunggulan dalam tingkat akurasi, mudahnya penerapan pada sistem, dan bersifat  permanen  dibanding  jenis biometric lainnya  [4],[5].  Dalam  implementasi  identifikasi biometric fingerprint dan password digabungkan  dengan  beberapa  teknologi  lainnya.  Modul Global  System  of Mobile  Communications (GSM)  digunakan  mengirimkan  pesan  peringatan  kesalahan  [6]  ataupun kombinasi  PIN/ Password untuk  mengakses  pintu  [7].  Penelitian  [8]  menggunakan password sebagai metode  pengamanan  dan  GSM  sebagai  media  autentifikasi.  Sistem  keamanan  tersebut  bekerja  ketika pengguna  memasukan password maka  modul  GSM  akan  mengirimkan  perintah authorize pada mobile device untuk  memperoleh  akses  terhadap  pintu.  Pemanfaatkan  kapasitas  memori  penyimpanan Electrically  Erasable  Programmable  Read-Only  Memory (EEPROM)  pada  modul  mikrokontroler  dapat digunakan sebagai data loggger sistem pengaman rumah [9]. Beberapa  penelitian  tersebut  ([6]–[9])  masih  memiliki  kekurangan..  Penggunaan  modul  GSM memerlukan  biaya  tambahan  dalam  pengoperasiannya.  Jeda  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  memperoleh akses pintu cukup lama. Kombinasi password tidak dapat disesuaikan dengan preferensi masing-masing pengguna. Penelitian lanjutan safety system terkait akses pintu perlu untuk dilakukan. Dalam artikel ini diusulkan sistem keamanan smart home dengan penggunaan metode biometric dan password sebagai metode keamanan akses terhadap pintu, mikrokontroler sebagai pusat kontrol, memori EEPROM  sebagai  media  penyimpanan, relay dan solenoid  door  lock sebagai  mekanisme  penguncian pintu.  Mikrokontroler  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  mengunakan  Arduino  Mega  serta menambahkan fitur magnetic switch sebagai  mekanisme  keamanan pintu untuk deteksi pelanggaran hak akses  pintu, emergency  backup  supply sebagai  mekanisme  keamanan  sistem  ketika  sistem  kehilangan daya sumber utama, dan emergency entry sebagai pembuka hak akses pintu secara darurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Reasearch and Development  (RnD). Research  and  Development adalah  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  produk tertentu,  dan  menguji  keefektifan  produk  tersebut.  Produk  dalam  penelitian  ini  berupa  sistem  keamanan smart home berbasis mikrokontroler. Untuk mewujudkan suatu sistem keamanan smart home , maka pada bagian ini akan dijelaskan tentang langkah dan alat yang digunakan dalam penelitian.

## 2.1 Langkah-langkah Penelitian
Langkah  penelitian  ini  dibagi  menjadi  tiga  tahapan  yaitu  tahap  studi,  tahap research ,  dan  tahap pengembangan. Tahapan dalam penelitian ini dipaparkan pada diagram alir gambar 1.

## Gambar 1. Langkah-langkah Penelitian
Tahap studi meliputi studi pustaka dan studi lapangan. Tahap studi pustaka dilakukan untuk mencari referensi terkait dengan penelitian yang akan dilakukan. Referensi yang dirujuk berkaitan dengan sistem keamanan  rumah  beserta  metode-metodenya  dan  sistem  kontrol  menggunakan  mikrokontroler.  Studi lapangan  dilakukan  dengan  teknik  wawancara  dan  observasi.  Hasil  dari  tahap  studi  tersebut  kemudian dilakukan  analisis.  Hasil  analisis  digunakan  sebagai  acuan  perancangan  desain  sistem  keamanan smart home . Tahap research meliputi  perancangan  desain  dan  pembuatan prototype sistem  keamanan.  Desain dan prototype dibuat  berdasarkan  hasil  analisis  pada  tahap  studi.  Hasil prototype sistem  dilakukan validasi desain untuk mengetahui kualitas desain sistem tersebut. Validasi desain meliputi uji ahli dan uji black  box .  Uji  ahli  dilakukan  dengan  mempresentasikan  desain prototype kepada  para  ahli  atau  pakar yang  memiliki  kompetensi  terkait  dengan  penelitian  yang  dilakukan  sedangkan  uji black box dilakukan untuk  mengetahui  kinerja  fungsional  perangkat lunak  terhadap  keluaran  sistem.  Pada  tahap  validasi desain akan ditemukan dari kekurangan pada desain sistem keamanan yang mengarah pada revisi desain. Revisi  desain  dilakukan  berdasarkan  saran  dan  komentar  para  ahli.  Revisi  desain  lebih  mengarah  pada evaluasi  terhadap  proses,  sehingga  perbaikan  lebih  bersifat  internal.  Revisi  desain  ditujukan  untuk meningkatkan mutu produk sebelum memasuki tahap selanjutnya yaitu tahap pengembangan.
Tahap  pengembangan  dilakukan  dengan  melakukan  uji  coba  sistem.  Uji  coba  sistem  dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang telah dibuat memenuhi aspek fungsionalitas, signifikasi, efektifitas, dan efisiensi. Uji coba yang dilakukan berupa uji pengguna. Uji pengguna dilakukan dengan demonstrasi penggunaan  sistem  keamanan  dan  memberikan  kuesioner  sebagai  media  pengumpulan  data.  Analisis dilakukan  pada  hasil  uji  pengguna  untuk  kemudian  hasil  tersebut  digunakan  sebagai  acuan  untuk melakukan revisi produk. Revisi produk bersifat perbaikan internal dengan uji coba yang lebih luas serta revisi produk didasarkan pada evaluasi hasil dan efektifitas. Hasil dari revisi produk pada tahap ini dapat dikatakan sebagai hasil akhir atau produk akhir.

## 2.2 Alat dan Bahan
Proses  membuat prototype sistem  keamanan  dibutuhkan  beberapa  perangkat  keras  dan  perangkat lunak. Perangkat keras yang digunakan dalam pembuatan prototype sistem keamanan ini adalah Arduino Mega
a) Module fingerprint ZM-20
b) Keypad 3 x 4
c) Liquid Crystal Display (LCD)
d) Adaptor 12V 3A
e) Relay
f) Solenoid
g) Magnetic switch
h) Bluetooth HC-05
i) Button
j) Regulator DC-DC 12V-5V
k) Buzzer
l) Power Supply Unit (PSU)
Sedangkan  perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  pembuatan prototype sistem  keamanan  ini adalah:
a) Fritzing merupakan aplikasi yang digunakan untuk membuat skema rangkaian sistem keamanan.
b) Sketch  Arduino  merupakan  aplikasi  yang  digunakan  untuk  compile  dan  upload  program  kedalam Arduino Mega.

## 2.3 Alur Kerja System
Alur kerja sistem pada penelitian ini terdiri dari tiga bagian, antara lain perangkat keras ( hardware ), perangkat  lunak  ( software ),  dan  pengguna  ( user ).  Perangkat  keras  adalah  rangkaian  elektronis  yang disusun  sedemikian  rupa  sehingga  dapat  mengolah  data  dan  menghasilkan  informasi  [10].  Perangkat lunak  yaitu  sistem  dan  aplikasi  yang  digunakan  untuk  memproses  masukan  ( input )  untuk  menjadi informasi  [11].  Pengguna  adalah  manusia  yang  terlibat  dalam  pengoperaian  serta  mengatur  sistem  [12]. Ketiga bagian tersebut bekerja secara terintegrasi pada sistem keamanan smart home. Perangkat keras dalam penelitian ini terdari dari beberapa komponen seperti yang disebutkan dalam alat dan bahan. Komponen tersebut dirangkai berdasarkan skema komponen, untuk lebih jelasnya skema komponen dapat dilihat pada gambar 2. Gambar 2 menunjukan rangkain komponen yang terhubung pada mikrokontroler  Arduino  Mega  sebagai  kontrol  utama.  Komponen  tersebut  dibagi  menjadi  beberapa bagian  yaitu  kompnen  daya,  pengaman  pintu,  mekanisme  penguncian  pintu,  dan  komponen  keluaran. Komponen daya sebagai sumber tegangan utama berasal dari DC adaptor 12V 3A yang terhubung dengan PSU  sebagai  fitur  tambahan emergency  backup  supply apabila  sumber  utama  terputus.  Sebelum digunakan  tegangan  utama  akan  melewati  regulator  yang  berfungsi  untuk  menyesuaikan  tegangan  yang dibutuhkan  masing-masing  komponen.  Komponen  pengaman  pintu  terdiri module  fingerprint  ZM-20, keypad,  Bluetooth  HC-05,  magnetic  switch, dan button. Komponen  mekanisme  penguncian  pintu  terdiri atas relay, buzzer, dan solenoid sedangkan komponen keluaran ( output ) berupa LCD untuk menampilkan user interface.
Perangkat  lunak  pada  sistem  keamanan smart  home merupakan  sebuah  program  dengan  bahas pemprograman  C++  yang  di- compile melalui  Arduino  Sketch.  Program  tersebut  bekerja  berdasarkan diagram  alur  program  pada  gambar  3.  Program  tersebut  akan  memberikan  akses  terhadap  pintu  apabila proses  autentifikasi  berhasil  dilakukan.  Proses  autentifikasi  tersebut  terdiri  dari  autentifikasi biometric fingerprint dan password. Program  akan  menolak  akses  terhadap  pintu  dan  memberikan delay apabila terjadi  kesalahan  pada  prosedur  autentifikasi. Delay pada  program  akan  bertambah  lama  ketika  terjadi kesalahan  secara  berturut-turut.  Program  tersebut  didesain  agar  memberikan  peringatan  apabila  terjadi upaya akses terhadap pintu secara paksa. Program ini memiliki fitur untuk mengubah data pengguna yang tersimpan pada sistem keamanan.
Pengguna  sistem  keamanan smart  home dibagi  menjadi  dua  yaitu  pengguna master dan  pengguna biasa.  Pengguna master merupakan  pengguna  yang  didaftarkan  pertama  kali  pada  sistem  keamanan. Pengguna  master  memiliki  kewenangan  umum  berupa  akses  terhadap  pintu  dan  kewenangan  khusus untuk  menambah  pengguna,  menghapus  pengguna,  dan  menyunting  pengguna.  Pengguna  biasa merupakan  pengguna  yang  didaftarkan  oleh  pengguna master, pengguna  biasa  hanya  memiliki kewenangan  umum  untuk  mengakses  pintu.  Pengguna  merupakan  orang  yang  mengoperasikan  sistem keamanan dan memperoleh manfaat dari sistem keamanan tersebut.
Gambar 3. Diagram Alur Program

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  berupa  sebuah  sistem  pengaman  pintu  menggunakan  kombinasi  metode biometric fingerprint dan password .  Sistem  pengaman  ini  diterapkan  pada  pintu  yang  terdapat  di  rumah.  Sistem keamanan ini  memiliki  fitur  tambahan  berupa emergency backup dimana  fitur  ini  bekerja  ketika terjadi pemadaman listrik dan emergency entry ketika terjadi kerusakan pada panel luar. Fitur emergency backup ini bekerja dengan  menggunakan baterai rechargeable . Emergency entry berkerja dengan  menggunakan perintah dari mobile device yang terkoneksi bluetooth modul HC-05. Hasil perancangan sistem keamanan smart home dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Hasil Perancangan Desain Alat
Sistem keamanan yang telah dibuat bekerja dengan mengautentifikasi dan membandingkan sidik jari dan password yang  dimasukan  melalui module Fingerprint ZM-20 dan keypad. Akses  terhadap  pintu diberikan  ketika sidik jari dan password yang dimasukan  sesuai  yang terdaftar pada EEPROM  Arduino Mega. Ketika kombinasi sidik jari dan password yang dimasukan tidak sesuai maka sistem akan menolak akses  terhadap  pintu  dan  dilakukan  hitung  mundur  sebelum  dapat  melakukan  autentifikasi  kembali, hitung  mundur  akan  bertambah  setiap  kali  pengguna  memasukan  kombinasi  yang  salah  secara  berturut- turut. Alarm akan berbunyi ketika terjadi pelanggaran terhadap akses rumah yang dideteksi oleh magnetic switch pada pintu. PSU akan bekerja ketika terjadi pemutusan aliran listrik dari sumber utama. Uji  ahli  dilakukan  dengan  memberikan  angket  kepada  para  ahli  dan  pakar  pada  bidang  sistem keamanan.  Ahli  mengisi  angket  dan  memberikan  saran  maupun  masukan  dalam  pengembangan  sistem keamanan. Desain sistem keamanan dinyatakan baik ketika memperoleh persentase lebih dari 62,5%. Uji black  box dilakukan  dengan  menguji  tingkat  fungsionalitas  perangkat  lunak  dengan  metode task  testing dan error trapping. Hasil uji ahli dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Tabulasi hasil uji ahli
Aspek Kelayakan Desain Penggunaan Teknis Keamanan Jumlah 18 20 32 27 Jumlah Maksimal 24 24 40 32 Persentase 75% 83,33% 80% 84,25% Total Skor 97 Total Persentase 80,83%
Pada  tabel  1  diketahui  bahwa  desain  perancangan  sistem  keamanan  mendapat  skor  97  dengan persentase 80,83%, dengan demikian desain rancangan sistem dinyatakan lulus uji ahli. Dalam pengujian black box baik dengan metode task testing maupun error trapping output keluaran sistem sesuai dengan desain rancangan dan dinyatakan valid . Hasil uji black box dapat dilihat pada tabel 2. Pengujian selanjutnya berupa uji pengguna, pengujian dilakukan dengan sampel penelitian 10 orang dengan kriteria umur lebih dari 12 tahun. Terdapat 3 aspek penilaian masing-masing aspek terdiri atas 5 pertanyaan  dengan  total  15  pertanyaan  angket  dan  5  pertanyaan  esai  tambahan.  Berdasarkan  data  dapat diketahui  jumlah  skor  yang  diperoleh  sebesar  506  dengan  persentase  84,33%.  Lebih  lengkap  hasil  uji pengguna dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 2. Hasil uji black box No Kelas Uji Butir Uji Hasil Task Testing 1 Panel luar Autentifikasi sidik jari Valid Entri password Valid Akses pintu Valid 2 Panel dalam Tambah pengguna Valid Hapus pengguna Valid Sunting pengguna Valid 3 Panel pintu Relock Valid Emergency Entry Valid Error Trapping 1 Keypad Entri password salah Valid 2 Fingerprint Entri fingerprint salah Valid 3 Emergency switch Memutus aliran listrik Valid 4 Magnetic switch Membuka paksa pintu Valid Tabel 3. Tabulasi hasil uji pengguna Aspek Kelayakan Tampilan Alat Kemudahan Pengoperasian Fungsi Alat Jumlah 165 167 174 Jumlah Maksimal 200 200 200 Persentase 82,25% 83,5% 87% Total Skor 506 Total Persentase 84,33%
Sistem keamanan yang dibuat menggunakan ATmega 2560 sebagai pusat kontrol. Modul fingerprint yang digunakan memiliki False Acceptance Rate (FAR) kurang dari 0,001% ( security level 3) dan False Reject Rate (FRR) kurang dari 1,0% (security level 3) serta fingerprint imaging time kurang dari 1 detik [13].  Dengan  demikian  penggunaan  modul fingerprint Adafruit  ZM-20  sudah  memenuhi  syarat performace sebagai metode sistem keamanan rumah.
Biometric fingerprint bila dibandingkan dengan metode biometric lain memperoleh nilai yang tinggi pada  aspek ease  of  use,  accuracy,  security ,  dan performance [3]–[5].  Berdasarkan  hasil  perbandingan tersebut  metode biometric yang  digunakan  pada  penelitian  ini  berupa  metode biometric  fingerprint . Penelitian [6] dan [7] menggunakan modul GSM untuk mengirimkan pesan peringatan kesalahan ataupun kombinasi  PIN/ Password untuk  mengakses  pintu.  Pengoperasian  modul  GSM  membutuhkan  biaya tambahan berupa pulsa untuk menggunakan jasa provider GSM, sedangkan pada penelitian ini password tidak dikirimkan melalui modul GSM namun password yang digunakan menyesuaikan dengan fingerprint yang didaftarkan. Hal ini menjadikan sistem keamanan smart home memiliki kecepatan akses yang lebih baik  karena  tidak  perlu  menunggu  pesan  yang  berisikan password dan  tidak  adanya  biaya  tambahan dalam pengoperasian layaknya penggunaan modul GSM. Waktu yang dibutuhkan untuk mengakses pintu pada penelitian [8] bergantung kepada kecepatan authorize oleh pengguna mobile device sedangkan pada penelitian  ini  akses  terhadap  pintu  diberikan  sesaat  setelah  proses  autentifikasi  selesai  tanpa  menunggu authorize dari pengguna master . Tanpa adanya proses authorize maka efektifitas kerja sistem keamanan lebih  cepat  karena  akses  terhadap  pintu  diberikan  hampir  tanpa  jeda  setelah  pengguna  berhasil terautentifikasi oleh sistem keamanan. Penelitian [9] menggunakan memori penyimpanan EEPROM pada modul  mikrokontroler  sebagai data logger sedangkan  pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  menyimpan password yang telah didaftarkan. Password tersebut telah terintegrasi sesuai dengan sidik jari yang telah didaftarkan. Hal ini memungkinkan pengguna mendaftarkan password sesuai dengan preferensi masing- masing,  dengan  demikian  metode password pada  sistem  keamanan smart home tidak  dapat  ditebak dengan  mudah  karena  berbeda-beda  pada  setiap  pengguna  yang  mendorong  meningkatnya  performa metode password .  Berdasarkan  uraian  tersebut,  sistem  keamanan smart  home yang  diusulkan  memiliki keunggulan pada kecepatan akses pintu, performa password , dan bebas biaya tambahan. Selain  keunggulan  tersebut  sistem  keamanan smart  home yang  diusulkan juga  memiliki  fitur tambahan  berupa emergency  backup  supply dan emergency  entry . Emergency  backup  supply memungkinkan pengguna tetap dapat mengakses pintu ketika terjadi gangguan supply dari sumber utama (PLN). Emergency  entry memungkinkan  akses  terhadap  pintu  dapat  dilakukan  ketika  terjadi  kerusakan
pada  panel  luar  dengan  menghubungkan smartphone yang  telah  terinstal  aplikasi  mengunakan  koneksi bluetooth yang telah tersedia dalam smart home security system berbasis mikrokontroler.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  keamanan smart  home yang  diusulkan  mengkombinasikan  dua  metode  yaitu biometric fingerprint dan password sebagai  metode  keamanan  akses  terhadap  pintu.  Sistem  bekerja  dengan menggunakan  modul  Arduino  Mega  dengan  IC  2560  sebagai  sistem  kontrol.  Mekanisme  penguncian pintu  menggunakan solenoid  door  lock. Sistem  keamanan smart  home memiliki  fitur  tambahan  berupa sistem pengaman dengan magnetic switch , emergency backup supply, dan emergency entry dengan modul bluetooth  HC-05. Kinerja  dari  sistem  keamanan smart  home telah  melalui  proses  pengujian  seperti  uji black  box setiap  komponen  mampu  bekerja  sesuai  desain  perangkat  lunak  yang  telah  direncanakan,  uji ahli  berhasil  mendapat  skor  80,83%  dengan  kategori  “baik”,dan  uji  pengguna mendapat  skor  84,33% dengan kategori “sangat baik”. Berdasarkan hasil tersebut sistem keamanan smart home dapat dikatakan layak digunakan sebagai sistem keamanan di rumah tangga.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  BPS, Statistik Kriminal 2017 . Jakarta-Indonesia: Badan Pusat Statistika, 2017.
[2]  C.  Lee,  L.  Zappaterra,  K.  Choi,  and  H.  Choi,  “Securing  Smart  Home :  Technologies  ,  Security Challenges , and Security Requirements,” Work. Secur. Priv. Mach. Commun. , pp. 67–72, 2014.
[3]  S. Liu and M. Silverman, “A Practical Guide to Biometric Security Technology,” pp. 27–32, 2001.
[4]  A.  K.  Jain,  A.  Ross,  and  S.  Prabhakar,  “An  Introduction  to  Biometric  Recognition,” IEEE  Trans. Circuits Syst. Video Technol. , vol. 14, no. 1, pp. 4–20, 2004.
[5]  M. Faundez-zanuy, “Biometric Security Technology,” IEEE A&E Syst. Mag. , vol. 21, no. 6, pp. 15– 26, 2006.
[6]  R.  Hasan,  M.  M.  Khan,  and  A.  Ashek,  “Microcontroller  Based  Home  Security  System  with  GSM Technology,” Open J. Saf. Sci. Technol. , vol. 5, no. June, pp. 55–62, 2015.
[7]  M. Gayathri, P. Selvakumari, and R. Brindha, “Fingerprint and GSM based security system,” Int. J. Eng. Sci. Res. Technol. , vol. 3, no. 4, pp. 4024–4029, 2014.
[8]  S.  Rajadurai,  P.  P.  Nehru,  and  R.  Selvarasu,  “Android  mobile  based  home  security  and  device control using GSM,” ICIIECS  2015  -  2015  IEEE  Int.  Conf.  Innov.  Information,  Embed.  Commun. Syst. , 2015.
[9]  S.  Ardhi  and  Savitri,  “Perencanaan  dan  Pembuatan  Sistem  Pengaman  Rumah  dengan  Teknologi Pengenal Sidik Jari,” Konf. Nas. “Inovasi dalam Desain dan Teknol. , pp. 398–406, 2011.
[10]  J. Andriana and B. E. Purnama, “Pembuatan Animasi Film Kartun dengan Komputer Multimedia,” J. Speed - Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi , vol. 1, no. 3, pp. 11–19, 2009.
[11]  D.  D.  R.  Rahadi,  “Peranan  teknologi  informasi  dalam  peningkatan  pelayanan  di  sektor  publik,” Semin. Nas. Teknol. 2007 (SNT 2007) , vol. 2007, no. November, pp. 1–13, 2007.
[12]  R. Sidh, “Peranan Brainware Dalam Sistem Informasi Manajemen,” J. Comput. Bisnis , vol. 7, no. 1, pp. 19 – 29, 2013.
[13]  Ladyada, “Adafruit Optical Fingerprint Sensor,” Adafruit.com , p. 25, 2014.