## Sosio e-Kons

## Peran  Pariwisata  terhadap  PDRB  dan  Dampaknya  terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Bali
Masayu Endang Apriyanti 1* , Bondan Dwi Hatmoko 2 1,2 Universitas Indraprasta PGRI
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Received: 7 Juni 2024 Revised: 2 Agustus 2024 Accepted: 13 Agustus 2024 This study aims to determine the influence of the tourism sector on GRDP and  its  impact  on  employment,  where  tourism  has  a  large  role  in contributing to the nation's economy which should receive serious attention from the government, so that it can contribute more optimally. Quantitative research methods, using BPS secondary data and literature. The data was processed using the Eviewa 12 application. The objects studied were all districts in the Province of Bali in a period of 7 years, since 2015 to 2021. The tourism sector with indicators of the number of travel agencies, the number  of  hotel  and  restaurant  accommodations  at  star  hotels  and  the number of non-star hotel accommodations, who want to know how much influence it has on GRDP which will have an impact on employment. The research results prove that there is a significant influence of the tourism sector on GRDP with results of Sig., = 0.000 < 0.05 & F-stat = 244,8190 then GRDP has an impact on labor with R 2 = 0.985415 sig. = 0.0000 < 0.05 Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh sector pariwisata terhadap PDRB dan dampaknya pada penyerapan tenaga kerja, dimana pariwisata memiliki peran besar dalam berkontribusi bagi perekonomian bangsa yang sudah  semestinya  mendapatkan  perhatian  serius  dari  pemerintah,  agar dapat berkontribusi lebih maksimal. Metode penelitian secara kuantitatif, menggunakan  data  sekunder  BPS  dan  literatur.  Data  diolah  dengan aplikasi Eviews 12. Objek yang diteliti seluruh kabupaten di Provinsi Bali dalam  kurun  waktu  7  tahun,  yaitu  tahun  2015  sampai  2021.  Sektor pariwisata  dengan  indicator  jumlah  biro  perjalanan  wisata,  jumlah akomodasi hotel dan restoran pada hotel Bintang dan jumlah akomodasi hotel  non  bintang,  yang  ingin  diketahui  berapa  besar  pengaruhnya terhadap  PDRB  yang  akan  berdampak  pada  penyerapan  tenaga  kerja. Hasil  penelitian  membuktikan  ada  pengaruh  signifikan  dari  sector pariwisata  terhadap  PDRB  dengan  hasil  Sig.,  =  0.000  <  0.05  dan  F  = 244,8190 lalu PDRB berdampak pada tenaga kerja dengan R 2 = 0,985415
sig. = 0,0000 < 0,05

## Keywords:
Tourism; GDP; Employment.
© 2024 The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) Corresponding Author:
Masayu Endang Apriyanti, Email: masayu.ea@unindra.ac.id How to Cite: Apriyanti, M.E., Hatmoko, B.D. (2024). Peran Pariwisata terhadap PDRB dan Dampaknya terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Bali. Sosio e-Kons, 16 (2), 135-146

## PENDAHULUAN
PDRB suatu daerah tertentu, dipengaruhi oleh penerimaan / pendapatan pemerintah daerahnya, salah satunya sector pariwisata yang memberikan kontribusi cukup besar untuk PDRB di wilayah tersebut terkhusus  pada  provinsi  Bali  yang  terkenal  dengan  sektor  pariwisatanya,  maka  Sebagian  besar pendapatannya adalah dari sektor usaha pariwisata ini.
Penelitian tentang sektor pariwisata Bali, masih menjadi bahasan yang menarik, karena sektor pariwisata di Indonesia, memiliki potensi pasar domestic yang sangat luas, dan berpeluang besar untuk menarik pasar luar negeri juga, karena daya tarik yang ada cukup banyak seperti kekayaan budaya yang dimiliki, keanekaragaman alamnya, banyaknya pilihan destinasi yang bisa dikunjungi dari sabang sampai Merauke yang menawarkan berbagai jenis objek wisata dan sebagainya.
Terlebih  lagi,  Indonesia  memiliki  3  S  (Sand,  Sun,  Secure)  yang  begitu  menawan  hati  para wisatawan, yang jika pengelolaannya sangat baik, maka sector pariwisata akan mudah dikembangkan dan terus maju sehingga dapat memberi kontribusi lebih besar lagi untuk perekonomian nasional, namun sampai saat ini bisa kita katakan belum  dikelola dengan optimal, karena meskipun banyak sekali objek wisata yang tersedia diseluruh nusantara, namun kunjungan wisatawan dari negara lain belum maksimal, artinya masih ada yang kurang atau belum optimal kita lakukan dalam menggiatkan kegiatan ekonomi di sector pariwisata, sehingga belum mencapai apa yang kita harapkan.
Indonesia masuk daftar negara paling ramah di dunia berdasarkan survei Expat Insider 2022 versi Internations, Bali adalah salah satu destinasi terpopuler kedua didunia 2023 mengungguli London dan Paris  dalam  Travelers’  Choice  Award  for  Destinations  versi  TripAdvisor ,  bahkan  menurut  survei perusahaan operator perjalanan dan pariwisata asal Perancis, Club Med, Bali dinobatkan sebagai The World’s Happiest Holiday Destination in 2022, hal in i membuktikan bahwa Bali menjadi destinasi terbaik untuk menikmati liburan dengan bahagia dan bebas stres.(kemenparekraf, 2023)
Pariwisata  tentunya  akan  berdampak  positif  bagi  perekonomian,  karena  mampu  memberi kesempatan  berusaha,  meningkatkan  pendapatan  baik  bagi  pelaku  usaha  swasta  di  sector pariwisatanya, bagi pemerintah dan bagi masyarakat sekitar yang turut berkegiatan yang mendampingi sector  pariwisata  yang  ada  di  sekitarnya,  yang  pada  akhirnya  dapat  mempengaruhi  peningkatan pendapatan penerimaan devisa untuk negara.
Namun,  saat  ini,  masih  ada  batu  sandungan  yang  menghambat  kemajuan  sektor  pariwisata Indonesia, seperti dalam hal keamanan dan citra sebagai negara teroris,  keterbatasan dana promosi, slogan  /  brand  image  yang  tidak  memasyarakat  dan  kurangnya  jaminan  keselamatan  sarana transportasi.(Nurmansyah, 2014) Agar keterbatasan yang ada tersebut bisa ditangani dengan baik, maka dibutuhkanlah  Kerjasama  dan  dukungan  yang  solid  dari  stakeholders,  agar  semuanya  berupaya meningkatkan  kualitas  layanan  dengan  baik.  Sementara  itu,  Pariwisata  juga  bisa  berdampak  negatif terhadap lingkungan, dimana peningkatan jumlah wisatawan dapat menyebabkan kerusakan lingkungan, seperti  pencemaran  air,  udara,  kerusakan  ekosistem,  dan  kerusakan  habitat  satwa  liar,  termasuk pembangunan infrastruktur pariwisata yang juga dapat mengganggu ekosistem alami.(Kusuma, 2020).
Muhardi Karijanto, 2022, menyatakan modal kuat kita adalah UMKM, pariwisata dan industri kreatif, dimana sampai saat ini tercatat tidak kurang dari 64 juta pengusaha UMKM, diantaranya banyak yang bergerak di sector pariwisata dan industri kreatif, dan kelompok inilah yang paling tahan menghadapi resesi ekonomi, bahkan memberi kontribusi besar pada PDB. (Karijanto, 2022).
Sektor  pariwisata  saat  pandemic  mengalami  masa  kritis,  banyak  yang  terpaksa  gulung  tikar, padahal pariwisata dan UMKM biasanya memberikan kontibusi cukup besar dalam ekonomi bangsa. Saat pandemic  melanda,  seluruh  sector  ekonomi  terkena  dampaknya,  dan  tidak  terkecuali,  dampak  juga melanda  pada  sector  pariwisata.  Pandemi,  menyebabkan  penurunan  yang  signifikan  terkait  jumlah wisatawan  baik  lokal  maupun  mancanegara,  tentunya  menyebabkan  industri  pariwisata  mengalami kerugian cukup besar karena adanya penutupan akses bagi turis-turis mancanegara dan diberlakukannya kebijakan penutupan objek wisata itu sendiri, meskipun, kebijakan  penutupan objek wisata dilakukan guna meminimalisir adanya klaster baru penyebaran COVID-19.  (Anon, 2021b).
Menurut  Soehardi,  Wulung  dkk,  2020,  Pandemi  berdampak  pada  sektor  pariwisata  terhadap penurunan jumlah kunjungan wisatawan, kerugian perusahaan penerbangan dan pengurangan tenaga kerja  sektor  pariwisata.  Dan  menurut  Jennifer,  2020,  Selain  itu,  dunia  usaha  pariwisata  mengalami kesulitan dalam membiayai operasionalnya karena tidak ada pemasukan.(Masbiran, 2020).
Dr.  R.  Stevanus  C.  Handoko  S.Kom.,  MM  sebagai  salah  satu  anggota  DPRD  DIY  yang  juga sebagai  pengamat  kebijakan  publik  dan  pelaku  bisnis,  menyampaikan  minimal  ada  5  dampak  besar pandemi  Covid-19  bagi  perekonomian  nasional,  yaitu  satu,  melemahnya  konsumsi  dan  daya  beli masyarakat secara luas, kedua menurunnya angka Investasi diberbagai sektor usaha, ketiga adanya pelemahan ekonomi daerah dan nasional dari penurunan penerimaan pajak, keempat adalah pergeseran pola  bisnis  dan  penerapan  bisnis  model  yang  tidak  biasa,  dari  shifting  tradisional  agar  beradaptasi menjadi bisnis model yang baru dan kelima pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi melalui inovasi dengan pemanfaatan teknologi.(Anon, 2021b).
Provinsi Bali yang biasa disebut pulau dewata, terkenal dengan pantai-pantainya yang menawan, seperti pantai Kuta, Jimbaran, Sanur, Taman Nasional Bali Barat, Arung Jeram Ayung Dewata, Giant Swing Bali, Tari Kecak Uluwatu, Garuda Wisnu Kencana, Desa Wisata Penglipuran, dan Pura Besakih. (Anon, 2021a). Provinsi Bali, sudah terkenal sejak dahulu kala di mata wisatawan mancanegara, bahkan sector pariwisata di Bali memberikan kontribusi sangat besar pada PDRB di provinsi tersebut.
Sugihamertha,  2020  mengatakan  bahwa  Covid-19  berdampak  besar  hampir  di  semua  aspek kehidupan termasuk sektor pariwisata karena meningkatnya pembatasan perjalanan, pembatalan acara besar  dan  keengganan  untuk  melakukan  perjalanan  internasional  dan  domestik.  Untuk  membatasi penyebaran  pandemi  Covid-19  dan  mengatasi  konsekuensi  sosial-ekonomi  tidak  saja  hanya  pada perusahaan dengan skala besar tapi juga berdampak pada usaha kecil dan menengah (UKM).(Purwahita et al., 2021). Saat pandemic covid-19 melanda dunia semua sector terkena imbasnya termasuk sector pariwisata diseluruh negara, termasuk di Indonesia, dan dibutuhkan kerja keras dan kesungguhan untuk memperbaiki keadaan agar dapat pulih kembali seperti sebelumnya. Akomodasi  pariwisata adalah faktor utama, karena semakin berkembangnya pariwisata di Indonesia akan mengakibatkan semakin meningkat pula  jumlah  akomodasi  yang  tersedia  guna  menunjang  kegiatan  pariwisata  yang  dilakukan  oleh wisatawan,(Adika & Dwiputri, 2021) . Namun, jika sector pariwisata tidak berusaha keras untuk bangkit, maka industri lain yang berdampingan sebagai dampak multiplier, akan ikut tumbang juga. Zurab  Pololikashvili,  Sekjen  UNWTO  tahun  2017  menyatakan  bahwasanya  industri  pariwisata terus tumbuh signifikan dan menjadi sektor andalan ke 3 di dunia, karena menciptakan banyak lapangan pekerjaan dan kesejahteraan masyarakat di seluruh dunia.(Hidayah, 2019). Artinya, sector Pariwisata merupakan sector usaha yang berkontribusi besar, ia memiliki 3 peran penting, yaitu menyumbang devisa bagi negara. membuka lapangan pekerjaan dan kesempatan usaha yang lebih luas serta mengenalkan Indonesia dan segala ragam budaya, adat istiadat, kesenian, ragam karya anak bangsa yang temanya tentang  kearifan  lokal  masing-masing  wilayah,  dan  sebagainya  kepada  internasional.  Namun,  masih banyak tugas yang harus kita lakukan secara bersinergi kuat agar sector pariwisata bisa terus tumbuh berkembang dan maju. Hal ini mendorong saya untuk meneliti sejauh mana sector pariwisata berperan terhadap PDRB dan implikasinya terhadap penyerapan tenaga kerja di Bali, terutama setelah terjadinya pandemic covid dan saat recovery pasca covid 19.
Data pada Tahun 2019, Pariwisata sukses menyumbang devisa sebesar Rp280 triliun. Meningkat 3,7 persen dari capaian tahun sebelumnya, besarnya sekitar Rp270 triliun. Sementara, sektor Ekonomi Kreatif  adalah  sektor  unggulan  yang  menyumbang  pendapatan  sebesar  Rp1,153  triliun  di  tahun 2019.(Kusubandiyo,  2020).  Namun,  selalu  ada  Tantangan  yang  harus  siap  dihadapi  agar  dapat mengelola sektor pariwisata dengan baik, seperti over tourism, dampak lingkungan dan berkelanjutan, ketergantungan  atas  musim/peristiwa  tertentu.  Adanya  tekhnologi  dan  transformasi,  ketidakpuasan ekonomi, kekurangan dan ketrampilan manusia.
Penelitian yang dilakukan kali ini adalah ingin memecahkan permasalahan tentang sebarapa besar dan  signifikannya  kah  sektor  pariwisata  memberikan  pengaruhnya  terhadap  PDRB  dan  memberikan dampaknya pada penyerapan tenaga kerja. Apalagi kita sempat terkena pandemic covid-19 selama 2
tahun yang tentunya lebih banyak memberikan dampak buruk terhadap perekonomian di berbagai sektor usaha yang ada, dan bukan hanya di Indonesia tapi di seluruh negara di dunia ini.
Struktur  produk  domestik  regional  bruto  (PDRB)  Bali  pada  triwulan  I-2022  masih  didominasi kategori I (penyediaan akomodasi dan makan minum) dengan besaran nilai tambah Rp 9,49 triliun, atau 17,18 persen dari total PDRB Bali, berdasar data BPS..(Kusniarti, 2022). Secara keseluruhan, sektor pariwisata  berkontribusi  positif  terhadap  perekonomian  Bali,  menjadi  sektor  unggulan  dan  berperan penting  dalam  pertumbuhan ekonomi Bali, jika mengalami perlambatan pertumbuhan pada  beberapa subsector, maka Diperlukan strategi untuk meningkatkan daya saing sektor pariwisata di Bali.(Anggraeni, 2023). Pariwisata mampu meningkatkan daya saing sehat antar masyarakat, sehingga memunculkan kreatifitas  yang  tinggi.  Tapi,  jika  sosialisasi  pemerintah  rendah  terhadap  daerah  tujuan wisata,  dapat berakibat terhadap sepinya pengunjung.(Elsa, 2023).
PDRB  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  salah  satunya  adalah  dari  sektor  pariwisata,  dimana pengaruh PDRB yang meningkat karena hasil perkembangan destinasi akan berpeluang menurunkan kemiskinan  melalui  penciptaan  lapangan  kerja  yang  berhasil  menyerap  banyak  tenaga  kerja/ pengangguran lalu kehidupan yang lebih layak dan Sejahtera dapat diwujudkan secara maksimal.  hanya saja masalahnya, apakah benar-benar terwujud bahwa sektor pariwisata terbukti dapat mempengaruhi peningkatan  PDRB  yang  kemudian  dapat  menyerap  tenaga  kerja  dalam  jumlah  banyak  di  provinsi tersebut. Karena itulah maka pada riset ini, dilakukan analisa data-data sekunder dari tahun 2015 sampai 2021 dimana bisa kita bandingkan dan telaah keadaan sektor pariwisata saat sebelum datang covid, selama masa covid-19, dan saat proses pemulihan yang sedang dan masih dilakukan sampai sekarang, karena untuk pemulihan sesuatu yang sempat terpuruk bukanlah hal mudah, butuh perjuangan keras dan usaha besar untuk memperbaiki keadaan agar dapat kembali seperti semula.

## METODE
Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan mengumpulkan data-data sebagai indikator yang akan dianalisis, saat ini peneliti menggunakan data sekunder yaitu dari website bps.go.id sebagai data mentah yang kemudian akan ditampilkan dalam data panel yaitu data yang memadukan time series dan data series, tentunya data sekunder yang dipilih adalah yang berhubungan dengan variabel terkait yang ingin diteliti, kemudian diolah dengan menggunakan bantuan aplikasi Eviews 12, dimana hasil olah data yang didapatkan, bisa digunakan untuk membuktikan apakah ada pengaruh atau tidak atas variabel yang di teliti, apakah benar, hipotesis yang ada dapat terbukti sepenuhnya, yang tentunya didukung dengan empiris  dan  teori  terkait  tentang  hal  ini  sehingga  memperkuat  validitas  akan  hasilnya.  Metode pengumpulan  data  menggunakan  data  sekunder  yang  sudah  tersedia  dalam  website  bps,  studi perpustakaan dan literatur, yang kemudian hasil olah data statistic di deskripsikan dari sisi ekonomi dan realita  di  lapangan.  Tampilan  data  panel  dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih  kompleks  atas fenomena data yang diteliti.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Tabel 1. Spesifikasi pemilihan model terbaik (X terhadap Y) Spesifikasi Model Tahap Uji Model Hasil pemilihan model terbaik Common Effect Model (model CEM) Uji Chow Nilai prob = 0.0000 < 0.05, berarti Fixed effect model adalah struktur model terbaik untuk digunakan
Sumber: Ringkasan Hasil Langkah memilih model terbaik untuk dianalisis
Dari  tabel  1  diatas,  hasil  Langkah,  menunjukkan  bahwa  model  terbaik  untuk  digunakan  dalam Analisa penelitian data yang ada adalah dengan model common Effect, maka berikut adalah table model terbaik yang terpilih dalam Langkah pertama, yaitu:
Tabel. 2 Common Effect Model / CEM (Data X terhadap Y) Dependent Variable: Y
Method: Panel Least Squares Date: 05/06/24   Time: 06:44 Sample: 2015 2021 Periods included: 7 Cross-sections included: 10 Total panel (balanced) observations: 70 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2671.177 1507.486 1.771942 0.0811 X1 84.85122 18.21368 4.658654 0.0000 X2 -0.059718 0.141323 -0.422561 0.6740 X3 0.598718 0.242329 2.470683 0.0161 X4 26.12307 3.829483 6.821566 0.0000 Root MSE 10010.79 R-squared 0.937756 Mean dependent var 29155.17 Adjusted R-squared 0.933926 S.D. dependent var 40415.11 S.E. of regression 10388.69 Akaike info criterion 21.40357 Sum squared resid 7.02E+09 Schwarz criterion 21.56418 Log likelihood -744.1250 Hannan-Quinn criter. 21.46737 F-statistic 244.8190 Durbin-Watson stat 0.370435 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: Data diolah EViews 12
Sesuai  aturan  template  yang  ada,  bahwa  pemaparan  harus  ringkas  namun  berisi  padat  pada penjelasan pembahasan nanti, maka hasil analisa data dapat dilihat pada table 1, yang menggambarkan Langkah atau tahap menentukan terlebih dahulu model mana yang terbaik yang akan di gunakan dalam Analisa data selanjutnya yang paling tepat / cocok.
Pada table 2, adalah model terpilih yang paling tepat digunakan untuk menganalisa hasil temuan atas penelitian  yang dilakukan ini, yang  penjelasan  data tersebut akan  di uraikan  pada pembahasan penelitian dibawah ini, intinya, pada hipotesis yang peneliti buat dengan hasil temuan, memungkinkan ada  sedikit  perbedaan  dari  yang  diharapkan,  namun  semua  itu  bisa  kita  bahas  mengapa  terjadi perbedaan  dan  bagaimana  Solusi  yang  bisa  dilakukan  ke  depannya  untuk  perbaikan  keadaan  atau bahkan untuk meningkatkan keadaan yang terjadi menjadi lebih baik lagi.
Tabel 3 .
Spesifikasi pemilihan model terbaik (Data Y terhadap Z) Fixed Effect Model (Model FEM) Uji Hausman Nilai prob = 0.0000 < 0.05, berarti Fixed effect model adalah struktur model terbaik untuk digunakan Random Effect Model (Model REM) Uji Langrage Multiplier Test Nilai prob = 0.0000 < 0.05, berarti Common effect model adalah struktur model terbaik untuk digunakan Spesifikasi Model Tahap Uji Model Hasil pemilihan model terbaik Common Effect Model (model CEM) Uji Chow Nilai prob = 0.0000 < 0.05 , berarti Fixed effect model adalah struktur model terbaik untuk digunakan Fixed Effect Model (Model FEM) Uji Hausman Nilai prob = 0.0000 < 0.05 , berarti Fixed effect model adalah struktur model terbaik untuk digunakan

## Sumber: Ringkasan Hasil Langkah memilih model terbaik untuk dianalisis
Dari  tabel  2  diatas,  hasil  Langkah,  menunjukkan  bahwa  model  terbaik  untuk  digunakan  dalam Analisa penelitian data yang ada adalah dengan model common Effect, maka berikut adalah table model terbaik yang terpilih dalam Langkah pertama pada tahap kedua, yaitu :
Tabel 4. Common Effect Model / CEM (Data Y terhadap Z)
Dependent Variable: Z
Method: Panel Least Squares
Date: 05/06/24   Time: 07:13
Sample: 2015 2021 Periods included: 7 Cross-sections included: 10 Total panel (balanced) observations: 70 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 10393.43 11909.75 0.872683 0.3859 Y 16.27584 0.240120 67.78205 0.0000 Root MSE 79451.57 R-squared 0.985415 Mean dependent var 484918.4 Adjusted R-squared 0.985201 S.D. dependent var 662639.9 S.E. of regression 80611.51 Akaike info criterion 25.46083 Sum squared resid 4.42E+11 Schwarz criterion 25.52507 Log likelihood -889.1289 Hannan-Quinn criter. 25.48634 F-statistic 4594.407 Durbin-Watson stat 0.342970 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: Data Diolah Eviews 12
Pada tabel 4 adalah model terpilih yang paling tepat digunakan untuk menganalisa hasil temuan atas penelitian  yang dilakukan ini, yang  penjelasan  data tersebut akan  di uraikan  pada pembahasan penelitian dibawah ini, intinya, pada hipotesis yang peneliti buat dengan hasil temuan, memungkinkan ada  sedikit  perbedaan  dari  yang  diharapkan,  namun  semua  itu  bisa  kita  bahas  mengapa  terjadi perbedaan  dan  bagaimana  Solusi  yang  bisa  dilakukan  ke  depannya  untuk  perbaikan  keadaan  atau bahkan  untuk  meningkatkan  keadaan  yang  terjadi  menjadi  lebih  baik  lagi.  Tapi,  pada  struktur  model kedua ini, menunjukkan hasil yang sangat baik sesuai dengan hipotesis yang peneliti buat, hal ini mungkin bisa  dikarenakan  variable  independent  yang  diteliti  hanya  satu,  sehingga  tidak  terlalu  rumit  untuk menganalisanya, sementara pada struktur model 1 sebelumnya, karena variable independennya ada 4, maka  mungkin  saja  satu  atau  beberapa  variabelnya  tidak  signifikan  berpengaruh  terhadap  variable dependennya.
Baiklah, untuk mempermudah pemahaman informasi dari hasil temuan penelitian kali ini, peneliti sajikan dalam bentuk table dibawah ini.
Tabel 5. Ringkasan hasil temuan dari Analisa data
Random Effect Model (Model REM) Uji Langrage Multiplier Test Nilai prob = 0.0000 < 0.05 , berarti Common effect model adalah struktur model terbaik untuk digunakan
No Keterangan Struktur Model 1 Struktur Model 2 1 Hipotesis Hasil Analisa Data Hipotesis Hasil Analisa Data 2 Var Independen terhadap Var dependen X1_Y positif & signifikan X1_Y positif & signifikan Y_Z  positif Y_Z positif

## Sumber: Hasil pengolahan data
Sehingga dari hasil Analisa data diatas, maka rumus persamaan regresi linear, adalah: Persamaan regresi struktur model 1 = Y = α+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +Є 1 Y = 2671,177 + 84,85122X 1 + -0,059718X 2 + 0,598718X 3 + 26,12307X 4 + Є 1 Y = 2671,177 + 84,85122.(4,658654) + -0,059718.(-0,422561) + 0,598718.(2,470683) + 26,12307.
(6,821566) Persamaan regresi struktur model 2 = Y = α+β 1 Y 1 +Є 2 Y = 10393,43 + 16,27584, Y 1 +Є 2 Y = 10393,43 + 16,27584.(67,78205)
Pada  tabel  ini,  menunjukkan  tentang  perbandingan  kesesuaian  antara  hipotesis  dengan  hasil temuan yang didapatkan dari penelitian yang dilakukan, pada struktur model 1 ternyata dari 4 variabel independent  berpengaruh  negative  dan  signifikan,  sementara  hipotesis  dinyatakan  bahwa  ke  empat variable independent adalah berpengaruh positif dan signifikan.
Kemudian pada struktur model 2, menunjukkan bahwa antara hipotesis dengan hasil Analisa data sama-sama berpengaruh positif dan signifikan. Yang semuanya dalam Tingkat kepercayaan alfa 0.05 yang  artinya  Tingkat  kepercayaan  atas  hasil  penelitian  sebesar  95%  dan  semua  memberikan pengaruhnya secara signifikan, hanya 1 variabel independent pada struktur model 1 yang berpengaruh negative terhadap variable dependen, dan hal ini selanjutnya, akan dibahas pada bab setelah ini.
Untuk tambahan informasi, data yang diolah adalah berdasarkan data sekunder provinsi Bali pada tahun 2015 sampai 2021 dengan 10 kabupaten yang ada didalamnya, terkait sektor pariwisata terhadap pertumbuhan ekonomi dan penyerapan tenaga kerja yang ada didalamnya.
Adapun variable independent yang dijadikan indicator adalah: X1 = Biro perjalanan wisata, X2 = Akomodasi Hotel Bintang, X3 = Akomodasi hotel non Bintang, X4 = Jumlah Restoran / rumah makan, Y = Produk domestic bruto di prov Bali dan Z = Tenaga kerja yang diserap (di provinsi Bali)

## Pembahasan
Menurut Wardiyanta, 2020 tentang pariwisata, dikatakan bahwa pariwisata telah terbukti menjadi sumber pendapatan sector swasta serta sumber pendapatan utama bagio individu, menciptakan berbagai peluang  kerja  dan  berkontribusi  bagi  kesejahteraan  masyarakat.  Pemahaman  ini  memberikan  cukup alasan bagi pemerintah untuk mendukung dan mempromosikan pariwisata sebagai sumber pendapatan dan investasi asing langsung / Foreign Direct Investment (FDI). Ekonomi dan kegiatan pariwisata sangat erat  hubungannya,  bahkan  semakin  tingginya  kegiatan  sector  pariwisata  akan  meningkatkan  juga kegiatan sector ekonomi lainnya, yang mengantarkan sector pariwisata dapat berkontribusi besar pada perekonomian bangsa & negaranya.
Pariwisata adalah salah satu sektor ekonomi yang penting di Indonesia. Sejuta keindahan alam, kultur,  dan  warisan  leluhur  Indonesia  yang  orisinil  adalah  nilai  lebih  yang  perlu  terus  digaungkan. Pariwisata punya posisi strategis dalam peningkatan devisa negara. Bahkan tahun lalu, industri pariwisata menyumbang US$ 10 miliar devisa negara Indonesia, sehingga berada pada posisi ke4 empat setelah minyak,  batu  bara  dan  kelapa  sawit.  Pariwisata  merupakan  sektor  jasa  berbasis  kreatif.  jika  potensi pariwisata  dimaksimalkan  bermanfaat  untuk  kesejahteraan  rakyat.  Apalagi  pariwisata  adalah  industri ramah lingkungann yang hanya menjual keindahan, yang tidak merusak alam/mengurangi sumber daya
3 Var Independen terhadap Var dependen X2_Y positif & signifikan X2_Y negatif & signifikan signifikan Signifikan 4 Var Independen terhadap Var dependen X3_Y positif & signifikan X3_Y positif & signifikan 5 Var Independen terhadap Var dependen X4_Y positif & signifikan X4_Y positif & signifikan
alam yang ada. Jika pemerintah meningkatkan promosi wisata melalui pemanfaatan teknologi informasi lebih kuat, maka pemerintah dapat mengembangkan jenis wisata lain yang berbasis kultural yang dapat membangun brand kepariwisataan lebih baik dan meningkat.(Anon, 2015) .
Penghitungan Produk Domestik Bruto (PDB) sesungguhnya sama dengan penghitungan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) yang diterapkan untuk tingkat regional atau daerah, seperti provinsi dan kabupaten atau kota.(Ratnaningsih et al., 2012). Dapat kita maknai bahwa didalam PDB atau PDRB (secara  regional)  ada  sector-sektor  usaha  yang  mempengaruhi  kinerja  ekonomi  suatu  negara  dalam kurun waktu tertentu, semakin tinggi produktivitas yang dihasilkan sector-sektor tersebut, semakin tinggi pula penerimaan yang didapat oleh PDB nasional dan atau PDRB masing-masing daerah. Kementrian pariwisata,  2014,  menyatakan  bahwasanya  Sektor  pariwisata  sangat  penting  bagi  perekonomian Indonesia.  Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  kontribusi  sektor  pariwisata  terhadap  ekonomi  nasional meningkat secara signifikan. Hal ini dapat dilihat dari kontribusi sektor pariwisata terhadap total ekspor barang dan jasa yang meningkat tajam dari 10% pada tahun 2005 menjadi 17% pada tahun 2012. Sektor pariwisata memberikan kontribusi langsung terhadap PDB sebesar 3,8% pada 2012, atau berkontribusi sekitar 9% dari PDB saat termasuk efek multiplier.(Sujai, 2016)
Menurut Atrianingsi dkk, apabila kita meninjau pariwisata dari segi aspek sosial ekonomi, maka dapat dilihat hasil analisisnya bahwa sector ini mampu meningkatkan pendapatan masyarakat, perluasan kesempatan  bekerja,  menambah  pendapatan  pemerintah,  meningkatkan  devisa,  meningkatkan kewirausahaan nasional dan turut mendorong pembangunan di daerah. (Atrianingsi et al., 2019). Menurut I made Adnyana, 2013 dalam artikelnya terkait hubungan sector pariwisata terhadap ekonomi, adalah Pertama, PDB dan PDRB dapat menjadi gambaran atas kinerja pembangunan ekonomi suatu negara atau wilayah tertentu, seperti dari sisi konsumsi, tabungan dan lainnya. sisi distribusi pendapatan factorial seperti tenaga kerja, modal serta rincian distribusi pendapatan rumah tangga menurut berbagai golongan pendapatan. serta pola pengeluaran rumah tangga (household expenditure pattern) menurut golongan rumah tangga, termasuk juga distribusi tenaga kerja menurut sektor atau lapangan usaha tempat mereka bekerja dan distribusi pendapatan yang mereka peroleh sebagai balas jasa tenaga kerja yang mereka sumbangkan.(Adnyana, 2013).
Pada tahun 2008, kontribusi sektor pariwisata tarhadap PDRB Provinsi Bali sebesar 24 persen, secara  persisten  mengalami  peningkatan,  yakni  menjadi  27  persen  pada  tahun  2011.  Selanjutnya, kontribusi  sektor  lainnya  terhadap  PDRB  Provinsi  Bali  pada  tahun  2008  sebesar  40  persen,  terus mengalami peningkatan sehingga pada tahun 2011 kontribusinya menjadi 48% (BPS Provinsi Bali 2011). Menurut Janianton Damanik, yang di dukung oleh laporan berbagai kajian ahli yaitu Vorlaufer 1996, Max 2004,  Roe  at  all  2004  dan  WTTC  2006,  disimpulkan  bahwa  Sumbangan  sector  pariwisata  terhadap perolehan  devisa,  penciptaan  lapangan  kerja  secara  makro  terlihat  pada  perkembangan  perluasan peluang kerja, peningkatan pendapatan devisa dan pemerataan pembangunan spasial.(Damanik, 2017). Artinya, semakin tinggi permintaan akan pariwisata, akan semakin banyak penerimaan yang di dapat, demikian  juga  kontribusi  dari  sector  pariwisata  terhadap  jumlah  PDB  dan  PDRB  di  masing-masing wilayah,  akan  semakin  berpotensi  terus  meningkat,  yang  akan  berdampak  juga  pada  perekonomian negara yang semakin bertambah.
Pertumbuhan  ekonomi  berkaitan  dengan  kenaikan  produksi  suatu  negara  atau  kenaikan pendapatan  per  kapita  suatu  negara.  Oleh  karena  itu  pertumbuhan  ekonomi  erat  kaitannya  dengan produk  domestik  bruto  (PDB)  atau  produk  domestik  regional  bruto  (PDRB)  jika  dalam  lingkup daerah.(Suliswanto, 2010), Dari kutipan ini, menurut hemat penulis, hal yang dapat dilakukan melalui sector  pariwisata  adalah  meningkatkan  kegiatan  ekonomi  dengan  aktif  sehinggga  mendorong  efek multiplier  yang  meningkat,  akan  meningkatkan  jumlah  PDB  yang  akan  dihasilkan,  yang  akan mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi yang dihasilkan, sehingga  ada harapan  pertumbuhan  ekonomi yang baik akan mampu memberikankan kesejahteraan yang layak bagi seluruh masyarakat disemua lapisan termasuk dalam usaha pengentasan kemiskinan yang terus diupayakan, dan dengan penyerapan tenaga kerja yang banyak, otomatis kemiskinan bisa diturunkan.
Provinsi  Bali  sangat  terkenal  dengan  pariwisatanya,  dan  terbukti  dari  jumlah  PDRB  yang bersumber  dari  PHR  merupakan  penyumbang  terbesar  PDRB  Provinsi  Bali.  Rata-rata  32%  PDRB Provinsi Bali bersumber dari perdagangan, hotel dan restoran.(Mulyana, 2021). Demikian Pentingnya industri  pariwisata  dalam  suatu  perekonomian  tidak  hanya  terkait  PDB,  tetapi  peranannya  dalam mendorong pertumbuhan ekonomi (Suryahadi, 2013). Dimana, Multiplier effect yang tercipta dari industri pariwisata mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi (Suartha & Sudartha, 2017).
Hal tersebut, didukung  juga oleh  pernyataan Taufik dan  Eny, 2014, dalam Mulyana, dikatakan bahwa  Peningkatan  produksi  barang  dan  jasa  mengindikasikan  pertumbuhan  ekonomi  pada  suatu daerah yang biasanya dapat diukur melalui Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Dimana Faktor penyebabnya peningkatan PDRB bisa melalui sektor pariwisata, dari keberhasilan pengembangan sektor pariwisata yang sangat baik saat ini melalui perannya dalam penerimaan daerah dan penerimaan sektor PDRB yaitu melalui faktor jumlah obyek wisata yang bisa ditawarkan, jumlah dan pengeluaran wisatawan yang  berkunjung  baik  domestik  maupun  internasional,  lama  tinggal  wisatawan,  tingkat  hunian  hotel, akomodosi, makan minum dan pendapatan perkapita (Mulyana, 2021). . Menurut Alam, 2014 dikatakan bahwa tenaga kerja adalah penduduk dengan usia antara 17 tahun sampai 60 tahun yang bekerja untuk menghasilkan uang sendiri . Sedangkan menurut Hamzah, tenaga kerja  adalah  tenaga yang  bekerja  didalam  maupun  luar  hubungan  kerja  dengan alat produksi utama dalam proses produksi baik fisik maupun pikiran. Lalu, Menurut BPS, Penduduk yang termasuk angkatan kerja  adalah penduduk  usia  kerja  (15  tahun  dan  lebih)  yang  bekerja,  atau  punya  pekerjaan  namun sementara tidak bekerja dan pengangguran.
Didalam UU nomor 13 tahun 2003, dinyatakan bahwa pengertian dari Tenaga kerja adalah setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang dan/atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk masyarakat. Artinya, dapat kita simpulkan bahwa orang yang di anggap tenaga kerja adalah setiap orang yang melakukan usaha baik secara mandiri atau bekerjasama dengan orang lain / perusahaan dalam menghasilkan sesuatu, yang sudah berusia diatas 17 tahun, namun pada praktiknya, karena beberapa hal, maka ada juga yang sudah bekerja sejak usia 13 tahun (ketika ybs sudah tamat SD), namun kita tidak sedang membahas fenomena pada usia ideal berapa seseorang mulai bekerja,  karena  pada  penelitian  kali  ini,  saya  hanya  akan  meneliti  tentang  banyaknya  orang  bekerja (tenaga kerja atau SDM yang terserap dalam dunia kerja, apapun itu sector usaha/lapangan usaha yang ada).
Menurut Todaro, 2000, dalam Great Ali, dikatakan bahwa masalah ketenagakerjaan bukan hanya sekedar keterbatasan lapangan atau peluang kerja serta rendahnya produktivitas namun jauh lebih serius dengan penyebab yang berbeda-beda. Seiring dengan berubahnya lingkungan makro ekonomi mayoritas negara-negara  berkembang,  angka  pengangguran  yang  meningkat  pesat  terutama  disebabkan  oleh terbatasnya permintaan tenaga kerja, yang selanjutnya semakin diperburuk oleh faktor-faktor eksternal seperti  memburuknya  kondisi  neraca  pembayaran,  meningkatnya  masalah  utang  luar  negeri  dan kebijakan lainnya, yang pada gilirannya telah mengakibatkan kemerosotan pertumbuhan industri, tingkat upah, dan akhirnya penyediaan lapangan kerja.(Great et al., 2020) .
Dengan  adanya  penyerapan  tenaga  kerja  maka  penduduk  atau  masyarakat  yang  sebelumnya tidak  bekerja  akan  mendapatkan  pekerjaan  yang  tentunya  akan  memberikan  penghasilan,  dari penghasilan ini kemudian akan dapat berubah menjadi konsumsi, jika mereka memiliki pendapatan, maka mereka  punya  kesempatan  untuk  melakukan  pemenuhan  kebutuhan  refreshing  /  berpariwisata,  dan demikian seterusnya ada saling keterkaitan didalamnya. Menurut Feriyanto, 2014 dalam Ali, dinyatakan bahwa Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi penyerapan tenaga kerja yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Faktor PDRB merupakan nilai tambah atas barang dan jasa yang dihasilkan oleh berbagai  unit  produksi  atau  sektor  disuatu  daerah  dalam  jangka  waktu  tertentu.  PDRB  dapat mempengaruhi jumlah angkatan kerja yang bekerja dengan asumsi apabila nilai PDRB meningkat, maka jumlah nilai tambah output atau penjualan dalam seluruh unit ekonomi disuatu wilayah akan meningkat. Semakin besar output atau penjualan yang dilakukan perusahaan maka akan mendorong perusahaan
untuk  menambah  permintaan  tenaga  kerja  agar  produksinya  dapat  ditingkatkan  untuk  mengejar peningkatan penjualan yang terjadi.(Great et al., 2020).
Tenaga  Kerja  Menurut  Undang-Undang  No.  13  Tahun  2003  Pasal  1,  adalah  tiap  orang  yang mampu  melaksanakan  pekerjaan  baik  di  dalam  maupun  diluar  hubungan  kerja  guna  menghasilkan barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Didukung oleh UU No. 25 tahun 2007 tentang ketenagakerjaan, ketetapan batas usia kerja penduduk Indonesia adalah 15 tahun. Penyerapan Tenaga Kerja Penyerapan tenaga kerja adalah banyaknya lapangan kerja yang sudah terisi yang tercermin dari banyaknya jumlah penduduk bekerja. Penduduk yang bekerja terserap dan tersebar di berbagai sektor perekonomian. Terserapnya penduduk bekerja disebabkan oleh adanya permintaan akan tenaga kerja. Oleh karena itu, penyerapan tenaga kerja dapat dikatakan sebagai permintaan tenaga kerja (Kuncoro, 2002) . Dari hasil olah data dengan bantuan aplikasi Eviews, didapatkan hasil temuan yang menunjukkan bahwa semua variable indepnden memberikan pengaruhnya terhadap produk domestic bruto di Provinsi Bali, lebih spesifiknya adalah untuk Biro perjalanan wisata, berpengaruh positif dan signifikan karena kehadiran  mereka  sangat  dibutuhkan  oleh  para  wisatawan,  keberadaan  mereka  dalam mengkoordinasikan kegiatan wisata sehingga memberikan pengalaman berwisata yang mengesankan, menyenangkan,  memuaskan  dan  melancarkan  semua  keinginan  wisatawan  dalam  berwisata,  dapat membantu meningkatkan pemasukan pariwisata, karena jumlah turis akan berpeluang terus bertambah banyak yang akan mendorong penambahan pemasukan untuk daerah sekitar objek wisata tersebut dan berdampak juga pada penyerapan tenaga kerja yang dapat di ciptakan.
Akomodasi  hotel  Bintang  dan  non  Bintang  sejatinya  berpengaruh  positif  pada  PDRB,  karena menyediakan penginapan bagi wisatawan sehingga mendukung kenyamanan mereka dalam menjelajahi destinasi yang mereka kunjungi, membangun citra destinasi tersebut, yang kemudian akan mendorong Pembangunan ekonomi lokal dan daerah, termasuk menambah pendapatan untuk pemerintah melalui pajak dan retribusi yang dihasilkan.
Pada  hasil temuan  disini, menunjukkan bahwa  akomodasi  hotel Bintang berpengaruh  negative terhadap PDRB, jika kita lihat dari sisi lebih luas, adalah karena : adanya dominasi Perusahaan asing, Dimana kebanyakan hotel Bintang besar mungkin dimiliki Perusahaan besar yang keuntungannya dikirim ke induk Perusahaan diluar negeri, sehingga mengurangi dampak ekonomi lokal atau bisa juga karena persaingan dengan bisnis lokal, Dimana keberadaan hotel Bintang mengintimidasi bisnis akomodasi lokal yang lebih kecil, yang membuat bisnis lokal sulit bertahan & mengurangi keberagaman ekonomi sehingga berdampak negative pada PDRB.
Banyaknya  restoran  dan  rumah  makan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  PDRB  karena Menciptakan lapangan kerja, menambah peluang pengembangan infrastruktur diwilayah tersebut dan mendorong penambahan pendapatan untuk Masyarakat yang pada gilirannya mendorong pertumbuhan ekonomi  melalui  konsumsi  barang  dan  jasa  lainnya. Lalu,  untuk  mempertahankan  posisi  pariwisata Indonesia Khususnya di Bali dalam mengembangkan kontribusinya terhadap PDRB, bisa melalui strategi yang tepat, antara lain: Mendiversifikasi produk wisata, menjaga terpeliharanya lingkungan, memperkuat promosi dan pemasaran, misalnya dengan pemasaran digital yang efektif. Dan dari hasil temuan analisis data, dapat memberikan Gambaran / diinterpretasikan bahwa Antara agen transportasi, perhotelan dan akomodasi bisa saling bersinergi melalui kolaborasi, misalnya dalam paket wisata, yang menciptakan akses dan kemudahan sehingga meningkatkan kenyamanan dan pengalaman tamu sehingga mereka akan kembali dengan pengalaman indahnya ketika berlibur di Bali, dan sebagainya.
Dari olah data ditemukan hasilnya, bahwa pariwisata benar terbukti signifikan baik secara simultan maupun parsial (meskipun ada 1 yang tidak signifikan, tapi bisa dipahami alasannya mengapa. Peran Pariwisata  yang  sangat  besar  terhadap  PDRB  tentunya  akan  berdampak  juga  terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Bali, dan karena sekitar 75% aktivitas ekonomi yang berjalan banyak dihasilkan dari  aktivitas  sektor  pariwisata,  maka  secara  agregat,  PDB  sangat  berpeluang  dalam  mendapatkan jumlah tinggi,  dimulai dari PDRB yang dihasilkan pada masing-masing provinsi / daerah, yang berdampak
baik pada ekonomi lokal juga produktivitas nya sehingga akan mendorong peningkatan PDB yang akan dihasikan.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
1. Hasil  Uji  secara  signifikansi  simultan  semua  variable  bebas  secara  bersama-sama  memberikan pengaruh yang kuat sebesar sig. = 0,0000 < 0,05 dan ditunjukkan dengan nilai F stat = 244,8190.
2. Hasil Uji signifikansi determinasi menunjukkan bahwa setiap variable bebas memberi pengaruh yang kuat dengan nilai Adjusted R square sebesar 0,933926 yang artinya berpengaruh sangat besar.
3. Hasil  uji  secara  parsial  menunjukkan  bahwa:  a.  X1  jumlah  biro  perjalanan  wisata  memberikan pengaruh positif sebesar 4,658654 secara signifikan, dengan nilai sig. = 0,00000 < 0,05, b. X2 jumlah akomodasi hotel berbintang memberikan pengaruh negatif sebesar -0,422561 dan tidak signifikan, karena nilai sig. = 0,6740 > 0,05, c. X3 jumlah akomodasi hotel non bintang memberikan pengaruh positif sebesar 2,470683 secara signifikan, karena nilai sig. = 0,0161 < 0,05, d. X4 jumlah restoran / rumah makan memberikan pengaruh positif sebesar 6,821566 dengan signifikan, karena nilai sig. = 0,0000 < 0,05
4. Untuk pengaruh Y terhadap z, dilihat dari prob stat dengan nilai 0,0000 < 0,05 artinya mempunyai pengaruh signifikan, dan dengan nilai R Square = 0,985415 manunjukkan bahwa PDRB memberikan pengaruh sangat besar terhadap penyerapan tenaga kerja yang bisa diciptakan.

## Saran
1. Harus ada perhatian khusus dari pemerintah agar dapat mendorong perkembangan dan kemajuan sector pariwisata di seluruh Indonesia
2. Sebaiknya Pemerintah mampu menerapkan kebijakan yang lebih efektif sebagai upaya meningkatkan permintaan sector pariwisata yang pada akhirnya akan meningkatkan nilai PDRB dimasing-masing wilayah, yang kemudian dapat meningkatkan penyerapan tenaga kerja yang bisa diciptakan.
3. Sektor pariwisata berhubungan erat dengan sektor usaha lainnya juga, sehingga akan lebih baik jika pemerintah dan semua pihak saling bersinergi untuk berusaha maksimal agar sektor pariwisata dapat berkontribusi lebih baik lagi melalui multiplier efek yang tercipta agar sektor pariwisata dapat terus berkembang dan maju.
4. Masyarakat hendaknya turut mendukung perkembangan dan kemajuan sektor pariwisata dengan cara lebih sering berkunjung (atau memprioritaskan untuk berlibur) pada sektor pariwisata di dalam negeri daripada  berwisata  keluar  negeri,  agar  penerimaan  sektor  pariwisata  dan  kegiatan  ekspor internasional melalui pariwisata dapat meningkat pesat.

## REFERENCES/DAFTAR PUSTAKA
Adika, N. D., & Dwiputri, I. N. (2021). Pengaruh Akomodasi pariwisata terhadap pendapatan Asli daerah (PAD) Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ekonomi, BIsnis dan Pendidikan , 1 (6), 600 – 614. Adnyana, I. M. (2013). Keterkaitan Sektor Pertanian dan Sektor Pariwisata dalam Perekonomian Bali. Unas Ilmu Dan Budaya , 37 (31), 3431 – 3448. Anggraeni, S. (2023). Analisis Perubahan Sektor Pariwisata sebagai Sektor Unggulan di Provinsi Bali Tahun 1997 – 2022 . Universitas Islam Indonesia.
Anon. (2015).
Saatnya Kembangkan Potensi Pariwisata Indonesia . kominfo.go.id. https://www.kominfo.go.id/content/detail/5640/saatnya-kembangkan-potensi-pariwisata- indonesia/0/infografis
Anon.  (2021a). 10  Tempat  Wisata  Di  Bali  Yang  Terkenal .  CNN  Indonesia. https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20211028094345-275-713469/10-tempat-wisata-di- bali-yang-terkenal/2
Anon. (2021b). Pariwisata Indonesia  di tengah  Pandemi . Dep. Geografi Lingkungan  UGM Egsa Fair. https://egsa.geo.ugm.ac.id/2021/02/11/pariwisata-indonesia-di-tengah-pandemi/ Atrianingsi, A., Lahi, B., & Mirsa, S. (2019). Peran pemerintah dalam mengembangkan wisata Malino sebagai “Beautiful Malino” di kabupaten Gowa. Jurnal ilmiah Paranata Edu , 1 (1).
Damanik, J. (2017). Pariwisata Indonesia Antara peluang dan tantangan (1 ed.). Pustaka Pelajar. Elsa. (2023). Peran Pariwisata dalam Meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi Masyarakat. STKIP SumBar . Great, A., Koleangan A.M., R. S., & Dj., H. F. (2020). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Investasi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kabupaten Minahasa Selatan. ilmiah efisiensi , 20 (1), 1 – 11. Hidayah, Nu. (2019). Pemasaran Destinasi Pariwisata (1 ed.). Alfabeta, CV. Karijanto, M. (2022). UMKM, Pariwisata dan Industri Kreatif modal kuat untuk selamat dari resesi global . Publicana News. https://www.publica-news.com/berita/publicana/2022/10/11/53245/umkm- pariwisata-dan-industri-kreatif-modal-kuat-untuk-selamat-dari-resesi-global.html
kemenparekraf.  (2023). Fakta  Menarik  Pariwisata  Indonesia,Banyak  diakui  Dunia .  Baparekraf  RI. https://www.kemenparekraf.go.id/hasil-pencarian/fakta-menarik-pariwisata-indonesia-banyak- diakui-dunia
Kusniarti,  A.  A.  S.  (2022). Pariwisata  Masih  Sumbang  PDRB  Terbesar  di  Bali .  Berita  Bali. https://bali.tribunnews.com/2022/05/10/pariwisata-masih-sumbang-pdrb-terbesar-di-bali Kusubandiyo, W. (2020). Pariwisata dan ekonomi kreatif Indonesia 2020. outlook pariwisata dan ekonomi kreatif .
Kusuma, G. (2020). Menggali Potensi Ekonomi Melalui Pariwisata: Bagaimana Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi? Magister Pariwisata , 28 Oktober , 48 – 55. Masbiran, V. U. K. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 Pada Pariwisata Sumatera Barat. Pembangunan Nagari , 5 (2), 148 – 164.
Mulyana, I. M. E. (2021). Pengaruh Industri pariwisata terhadap kemiskinan di provinsi Bali . Hasanudin, Makasar.
Nurmansyah,  A.  (2014).  Potensi  Pariwisata  dalam  perekonomiaan  Indonesia. Ekonomi  Bisnis kewirausahaan , 3 (1), 44 – 54.
Purwahita, A. A. . R. M., Wardhana, P. B. W., Ardiasa, I. K., & Winia, I. M. (2021).  Dampak Covid-19 terhadap Pariwisata Bali Ditinjau dari Sektor Sosial, Ekonomi, Dan Lingkungan (Suatu Tinjauan Pustaka). JKTP , 1 (2), 68 – 80.
Ratnaningsih, M., Apriani, A. T., Sudharto, D., & Suparmoko, M. (2012). PDRB HIJAU (1 ed.). BPFE- YOGYAKARTA.
Suartha, N., & Sudartha, I. G. G. P. (2017). Industri Pariwisata Bali (1 ed.). Rajawali Pers. Sujai, M. (2016). Strategi Pemerintah Indonesia Dalam Menarik Kunjungan Turis Mancanegara. Kajian ekonomi keuangan , 20 (1).
Suliswanto, M. S. W. (2010). Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDB) dan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) terhadap Angka Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 8 (2), 358 – 366.