Received February 9 th , 2017; Revised February 25 th , 2017; Accepted April 9 th , 2017

## Dampak Kredit Terhadap Ekonomi Rumah tangga Petani Kopi
di Kabupaten Pati
( Impact Of Credit To Household Economy Of Coffe Farmersin Pati )
Stevana Astra Jaya 1) , Harianto 2) , M. Parulian Hutagaol 3)
1) Mahasiswa Magister Mayor IlmuEkonomiPertanian IPB
2) DepartemenAgribisnis, FakultasEkonomidanManajemen, InstitutPertanian Bogor
3) DepartemenIlmuEkonomi, FakultasEkonomidanManajemen, InstitutPertanian Bogor Kampus IPB Dramaga Bogor 16680 email: stevana.astra@gmail.com
Plantation  sub-sector  is  one  of  the  agricultural  sector  mainstays  of  the  foreign  exchange and  source  of  household  farmers’  income.  Plantation  development  is  intended  to  make  it  more efficient,  productive  and  competitive  in  order  to  increase  the  income  of  coffee  farmers  and  their families.  The  main  problem  is  the  poverty  of  coffee  farmers.  Coffee  plantations  owned  by  coffee farmers  in  Pati  are  still  dominated  by  small-scale  enterprises,  technologically  simple,  and  low income.  With  low  capital  conditions,  to  help  increase  production  and  income  of  coffee  farmers, loans  are  channeled  through  savings  and  loan  program  by  Sido  Makmur  farmer  group  as  an economic  empowerment  program  for  coffee  farmer  households.  The  aim  of  this  research  was  to analyze the impact of the loans  from Sido Makmur farmer groups toward household economy of coffee  farmers.  The  study  was  conducted  in  coffee  plantations  in  Klakahkasihan  Village, Gembong,  Pati.  Cross  -  section  data  from  Sido  Makmur  farmer  group  in  Klakahkasihan  village were  collected  directly  from  52  respondents;  they  were  32  farmers  who  took  the  loans  and  20 farmers  who  did  not.  The  method  used  to  analyze  the  data  is  simultaneous  equation  model.  The results showed that loan has a negative impact on coffee production. It means that less amount of loan taken  will improve coffee production. However, the  loan has a positive impact on the  non - food  household  consumption,  meaning  that  greater  loan  taken  will  increase  the  household consumption  of  non  –  food  goods.  It  can  be  concluded  that  this  loan  failed  to  help  increase  the production of coffee, because coffee farmers used it for the household consumption of non – food goods.
Keywords: loan, household economy, coffee plantanation, Sido Makmur farmer group, Pati.

## Pendahuluan
Pembangunan perdesaan bertujuan meningkatkan taraf hidup dan kesejahteraan masyarakat perdesaan perlu dilaksanakan secara terpadu dan terkoordinir, sehingga sasaran bisa tepat, benar- benar berdaya guna dan berhasil (Setiawina, 1980). Sub sektor perkebunan merupakan salah satu andalan  sektor  pertanian  karena  sub  sektor  perkebunan  menjadi  penghasil  devisa  dan  sumber pendapatan  rumahtangga  petani.  Pengembangan  sub  sektor  perkebunan  diharapkan  dapat mendorong  pertumbuhan,  pemerataan,  dinamika  ekonomi  dan  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  di  perdesaan  dalam  bentuk  kegiatan  agribisnis  maupun  agroindustri.Kopi  merupakan salah satu komoditas perkebunan tradisional yang mempunyai peran penting dalam perekonomian Indonesia.  Peran  tersebut  adalah  sebagai  sumber  perolehan  devisa,  penyedia  lapangan  kerja  dan sebagai  sumber  pendapatan  petani  kopi  maupun  pelaku  ekonomi  lainnya  yang  terlibat  dalam budidaya, pengolahan maupun dalam mata rantai pemasaran.
Perkebunan kopi dibagi menjadi tiga berdasarkan jenis pengusahaannya, yaitu: perkebunan kopi rakyat, perkebunan kopi besar swasta dan perkebunan kopi besar negara. Terdapat tiga ciri  – ciri  perkebunan  kopi  rakyat  dilihat  dari  usaha  taninya,  yaitu:  1)  Memiliki  luas  areal  yang diusahakan  secara  kecil  dan  perorangan;  2)  Pengelolaannya  masih  menggunakan  teknologi  yang sederhana  dan  tradisional;  3)  Memiliki  kelemahan  pada  permodalan,  pemasaran  dan  kualitas produksinya (Ertherington, 1984:109).Oleh karena itu, perkebunan kopi rakyat memerlukan kredit untuk dapat  mengadopsi teknologi agar  mampu  mempercepat produksi pertanian, sehingga dapat
22
meningkatkan  ekonomi  rumahtangga  petani  (Nuswantara,  2012).Menurut  Mosher  (1978),  kredit merupakan salah satu faktor pelancar pembangunan pertanian.Ekonomi rumahtangga memiliki pengaruh pengaruh  terhadap  jumlah  pendapatan  rumahtangga  petani  kopi  dari  berbagai  macam  sumber,  baik on- farm maupun off-farm , kredit formal dan kredit informal, dan faktor lainnya seperti karakteristik keluarga petani  kopi  (Caillavet et  al ,  1994).Pendapatan  yang  diterima  dalam  bentuk  upah  tenaga  kerja  akan menambah  kesejahteraan  keluarga,  sehingga  rumahtangga  yang  rasional  akan  berusaha  memanfaatkan waktunya seoptimal mungkin untuk mencapai kesejahteraan keluarga (Susetyanto, 2012).
Komoditas  kopi  di  Kabupaten  Pati  belum  berkembang  maksimal  dibandingkan  beberapa  daerah Jawa Tengah yang terkenal dengan sentra penghasil kopi (Patikab, 2014). Perkebunan kopi di Kecamatan Gembong  terletak  di  Desa  Sitiluhur,  Desa  Klakahkasian  dan  Desa  Ketanggan  dengan  ketinggian  570  – 790 dpl(diatas permukaan laut).Perkebunan kopi di Kabupaten Pati masih didominasi oleh usaha berskala kecil,  teknologi  sederhana,  serta  pendapatan  rendah.  Penggunaan  teknologi  tradisional  dalam  proses produksi  kopi, tergantung dari  modal  yang didapat  mengakibatkan pembelian semua input  untuk proses produksi  berkurang.  Tidak  tersedianya  input  akan  berpengaruh  terhadap  hasil  produksi  dengan  kualitas rendah.  Kualitas  yang  rendah  akan  mempengaruhi  daya  beli  masyarakat,  sehingga  akan  mengurangi pendapatan  petani  kopi.  Pendapatan  petani  kopi  yang  semakin  turun,  berdampak  pada  kesejahteraan. Selain itu, kesulitan dalam memperoleh modal dan tingginya biaya modal  merupakan hambatan penting untuk peningkatan produktivitas.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  kelompok  tani  Sido  Makmur  menyalurkan  kredit  melalui program simpan pinjam kepada petani kopi yang sekaligus sebagai anggota kelompok.  Pada tahun 2003, petani  kopi  melakukan    pelatihan  SLPHT  (Sekolah  Lapangan  Pengendalian  Hama  Terpadu)  dan mendapatkan  bantuan  alat  serta  modal  sebesar  Rp  250.000,-  (dua  ratus  lima  puluh  ribu  rupiah) 1) .  Dana bantuan  tersebut  dikembangkan  oleh  para  petani  kopi,  sehingga  dana  yang  dicapai  saat  ini  sebesar  Rp 100.000.000,- (seratus juta rupiah) 1) . Pada awal pembentukan kelompok tani Sido Makmur beranggotakan 25  orang,  namun  makin  lama  makin  bertambah  menjadi  52  orang.  Tahun  2009,  Desa  Klakahkasian memenangkan lomba perkebunan rakyat terbaik se  – Jawa  Tengah dan  mendapatkan hadiah sebesar  Rp 25.000.000 (dua puluh lima juta rupiah) 1) . Semua modal yang didapatkan kelompok tani tersebut dipakai untuk  pembayaran  rekening  listrik,  pembelian  kopi  ose,  pembelian  kambing,  dan  melakukan  kredit simpan pinjam.
Petani kopi  yang  menjadi anggota kelompok  tani ini dapat  meminjam sejumlah  uang  sebesar Rp 1.000.000,-  sampai  Rp  15.000.000,-  (satu  juta  rupiah  sampai  dengan  lima  belas  juta  rupiah) 1) dengan menyerahakan  agunan  berupa  BKPB  motor.  Agunan  tersebut  difungsikan  sebagai  jaminan  kredit  agar apabila  petani  kopi  tersebut  mengalami  gagal  bayar,  maka  dapat  digantikan  dengan  agunan tersebut.Pinjaman  tersebut  ada  yang  digunakan  sebagai  modal  usaha  ada  juga  yang  menggunakannya sebagai  konsumsi.Pembayaran  pinjaman  dimulai  dari  sebulan  setelah  penerimaan  kredit  dengan  bunga 10% selama 12 bulan.
Asih  (2008)  menunjukkan  kredit  diperlukan  sebagai  tambahan  modal  nelayan  terutama  untuk kelangsungan  usaha  perikanan.Berdasarkan  hasil  analisis,  kredit  mempengaruhi  keputusan  rumahtangga dalam kegiatan produksi, pencurahan waktu kerja, pendapatan dan pengeluaran, yang merupakan perilaku ekonomi  rumahtangga.Rosmiati  (2012)  menganalisis  pengaruh  kredit  terhadap  perilaku  ekonomi rumahtangga  petani.Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  rumahtangga  petani  sebagai  unti  produksi dan  konsumsi  memberikan  respons  yang  positif  terhadap  besarnya  kredit.  Adanya  kredit  menyebabkan peningkatan penggunaan input produksi, hasil produksi dan pendapatan usahatani dan pada akhirnya akan menyebabkan peningkatan pengeluaran konsumsi dan permintaan tenaga kerja luar keluarga.Quach et al . (2005)  hasil  penelitian  menemukan  kredit  rumahtangga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kesejahteraan ekonomi rumahtangga meliputi pengeluaran pangan per kapita dan pengeluaran non pangan per  kapita.Kredit  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kesejahteraan  ekonomi  rumahtangga  miskin  dan menemukan  bahwa  umur  kepala  rumahtangga,  jumlah  anggota  keluarga,  kepemilikan  lahan,  tabungan, dan kemampuan untuk  mengambil kredit di  suatu  wilayah adalah faktor utama dalam besaran pinjaman rumahtangga.
Rumahtangga  petani  kopi  sebagai  penyedia  tenaga  kerja,  juga  berperan  sebagai  produsen  dan konsumen, sehingga berpengaruh terhadap keputusan penggunaan tenaga kerja dan proses produksi kopi. Pendapatan petani dari perkebunan dan sumber lainnya, akan  mempengaruhi tingkat dan pola konsumsi rumahtangga.  Dengan  demikian  besarnya  kredit  yang  diterima  oleh  rumahtangga  petani  kopi  akan mempengaruhi  proses  produksi  dan  pendapatan  yang  akhirnya  juga  mempengaruhi  konsumsi rumahtangga petani kopi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dampak kredit kelompok tani  Sido  Makmur  terhadap  perilaku  ekonomi  rumahtangga  petani  kopi.Penelitian  ini  diharapkan  agar
diperoleh informasi tentang dampak kredit terhadap produksi, curahan waktu kerja, serta konsumsi rumahtangga petani kopi.

## Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Gembong,  Kabupaten  Pati,  Jawa  Tengah.Lokasi dipilih  berdasarkan  komoditas  kopi  di  Kabupaten  Pati  belum  berkembang  (Patikab, 2014).Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari sampai dengan Februari 2015.Jenis data yang digunakan  adalah  cross  –  section  dan  terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder.Data  primer didapat  dari  wawancara  secara  langsung  dengan  seluruh  anggota  kelompok  tani  Sido  Makmur tentang  beberapa  alasan  atau  pertimbangan  petani  kopi  dalam  mengambil  kredit.Sedangkan  data sekunder di dapat dari data AEKI (Asosiasi Eksportir dan Importir Kopi Indonesia), BPS (badan Pusat  Statistik),  Statistik  Perkebunan  Kabupaten  Pati,  dan  data  –  data  lainnya  yang  terkait. Responden  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  kopi  yang  juga  sebagai  anggota kelompok tani Sido Makmur sebanyak 52 responden meliputi 32 responden pengambil kredit dan 20  responden  tidak  mengambil  kredit.Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis  adalah  model persamaan simultan.
Perumasan Model Ekonomi Rumahtangga Kegiatan produksi, santai dan konsumsi erat kaitannya dengan ekonomi rumahtangga, yang kemudian  akan  mempengaruhi  besarnya  kredit  simpan  pinjam  yang  diambil  oleh  petani  kopi. Model persamaan simultan yang dibangun meliputi persamaan struktural dan persamaan identitas. Dalam  model ini akan  menggunakan bantuan program SAS versi 9.1. agar didapat hasil estimasi untuk menjawab tujuan dari penelitian ini.
No. Model Persamaan 1 PKOPI a 0 + a 1 LKOPI + a 2 KRED + a 3 PUPUK + a 4 KPK + u 1 (a 1 , a 2 , a 3 , a 4 > 0)
2
KRED b 0 + b 1 PKOPI + b 2 IRTP + b 3 KT + u 2 (b 1 , b 2 , b 3 > 0)
3 BPKOPI BVKOPI + BTKOPI 4 CSBK c 0 + c 1 UMUR + c 2 CSLK + c 3 JAK + c 4 LKOPI + c 5 UTK + c 6 DKRED + u 3 (c 1 , c 3 , c 4 , c 5 , c 6 > 0; c 2 < 0)
5 CSLK d 0 + d 1 IPK + d 2 CSBK + d 3 JAK + d 4 KRED + d 5 UPAH + d 6 DKRED + u 4 (d 1 , d 2 < 0; d 3 , d 4 , d 5 , d 6 > 0) 6 CIBK e 0 + e 1 IPK + e 2 LKOPI + e 3 PTR + u 5 (e 1 , e 2 , e 3 > 0) 7 CILK f 0 + f 1 IPK + f 2 CSBK + f 3 UPAH + f 4 JAK + u 6 (f 1 , f 2 < 0; f 3 , f 4 > 0) 8 CTR CSBK + CSLK + CIBK + CILK 9 IPK (PKOPI*HARGA) - BPKOPI 10 IRTP
(CSLK + CILK) x UPAH
11 PTR
(IPK + ILPK)
12 YD
IRTP – TAX
13 TB YD – KT 14 KPP g 0 + g 1 JAK + g 2 PKOPI + g 3 IRTP + g 4 KPK + g 5 DKRED + u 7 (g 1 , g 2 , g 3 , g 4 ,
g 5 >0) 15 KNPP h 0 + h 1 IRTP + h 2 JAK + h 3 KPP + h 4 BPKOPI + h 5 KRED + h 6 TAX + u 8 (h 1 , h 2 , ih 4 , h 5 , h 6 > 0; i 3 <0)
16 KT
KPP + KNPP
17 PTR KT + TB
Keterangan: PKOPI = Produksi Kopi; LKOPI= Luas Lahan Kopi; KRED = Jumlah Kredit yang Diambil;  PUPUK=  Jumlah  Pupuk  yang  Digunakan;  DKRED  =  Dummy  Kredit; IRTP=Pendapatan  Total  Rumahtangga  Petani  Kopi;  KT=  Konsumsi  Total Rumahtangga  Petani  Kopi;  BPKOPI=  Biaya  Produksi  Kopi;  BVKOPI=  Biaya Variabel  Kopi;  BTKOPI  =Biaya  Tetap  Kopi;  CSBK  =  Curahan  Waktu  Kerja Suami  Dalam  Berkebun;  UMUR  =  Usia  Responden;  JAK=  Jumlah  Anggota Keluarga;  CSLK=  Curahan  Waktu  Kerja  Suami  di  Luar  Berkebun; IPK=Pendapatan  Rumahtangga  Dalam  Berkebun;  HARGA  =  Harga  Kopi;  UPAH =  Tingkat  Upah;  CIBK=  Curahan  Waktu  Kerja  Istri  Dalam  Berkebun;  PTR  = Pendapatan  Total  Rumahtangga;  CILK  =  Curahan  Waktu  Kerja  Isti  di  Luar Berkebun;  CTR=  Total  Curahan  Waktu  Kerja  Rumahtangga;  IKPK  =  Pendapatan
24
Kotor  dari  Penjualan  Kopi;  DIK  =  Pendidikan;  KPK  =  Keputusan  Pengambilan Kredit;  ILPK  =  Pendapatan  Rumahtangga  di  Luar  Berkebun;  YD  =  Pendapatan yang  Siap  Dibelanjakan;  TAX=  Pajak  yang  Dibayarkan  Oleh  Petani  Kopi;TB= Tabungan  yang  Dimiliki  Rumahtangga;  KPP  =  Konsumsi  Pangan  Rumahtangga; KNPP= Konsumsi Non Pangan Rumahtangga; UTK = Umur Tanaman Kopi.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  estimasi  menunjukkan  terdapat  5  persamaan  dalam  model  yang  memiliki  nilai  koefisien determinasi (R2)  yang tinggi antara 0,60049 sampai 0,94302, yang artinya keragaman  masing  –  masing peubah  endogen  dapat  dijelaskan  dengan  baik  oleh  peubah  –  peubah  penjelas  ( explanatory  variables ) yang  dimasukkan  dalam  masing  –  masing  persamaan  structural.Sedangkan  2  persamaan  dalam  model memiliki  nilai  koefisien determinasi (R2)  yang rendah  yaitu 0,35111 sampai 0,46288. Peubah  – peubah penjelas  secara  bersama  –  sama  dapat  menjelaskan  keragaman  peubah  endogen  seperti  yang  ditunjukan statistik  F  yang  berkisar  6,22  sampai  190,34,  namun  berdasarkan  statistik  t  secara  individualterdapat beberapa peubah penjelas yang tidak berpengaruh nyata dan tandanya tidak sesuai dengan harapan.

## Produksi Kopi
Luas  lahan  kopi  menunjukkan  tanda  yang  positif  yaitu  sebesar  1301,901  dan  bersignifikan  pada tingkat  taraf  1  persen.Ini  berarti  bahwa  apabila  semakin  besar  luas  lahan  yang  dimiliki  petani kopiakanmeningkatkan  produksi  kopi.Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  Husin et  al .  (2011)  yang menyatakan  bahwa  luas  lahan  usahatani  karet  berpengaruh  secara  positif  dan  bersignifikan  terhadap produksi kopi.
Tabel 1. Hasil Estimasi Persamaan Produksi Kopi

## Table 1.Estimation Equations of Coffee Production
Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intersep -192,393 0,1646 Luas Lahan Kopi 1301,907* <,0001 1,201372 Jumlah Kredit yang Diambil -6,35E-6 0,6843 -0,02246 Jumlah Pupuk yang Digunakan -13,9705** 0,1323 -0,11623 Keputusan Pengambilan Kredit 2,018212 0,4026 0,045846 Nilai F 190,34 R- squared 0,94302
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%, **signifikan pada taraf 15% Notes: *significant at the 1% level, **significant at the 15% level
Jumlah  kredit  yang  diambil  menunjukkan  tanda  yang  negatif  yaitu  sebesar  -6,35E-6  dan  tidak berpengaruh  secara  nyata.  Ini  berarti  bahwa  apabila  semakin  besar  jumlah  kredit  yang diambilakanmengurangi  produksi  kopi.Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  Asih  (2008)  yang menyatakan  bahwa  produksi  nelayan  secara  nyata  dipengaruhi  oleh  nilai  kredit.Jumlah  pupuk  yang digunakan menunjukkan tanda yang negatif yaitu sebesar -13,9705 dan bersignifikan pada tingkat taraf 15 persen.  Ini  berarti  bahwa  apabila  semakin  banyak  jumlah  pupuk  yang  digunakan    akanmenurunkan produksi  kopi.  Dimana,  dalam  penggunaan  pupuk  yang  berlebihan  pada  lahan  tanam  kopi,  akan mengurangi  tingkat  kesuburannya  sehingga  secara  otomatis  berdampak  pada  kualitas  dan  kuantitas produksi kopi.
Variabel  keputusan  pengambilan  kredit  memiliki  tanda  parameter  yang  positif  sebesar  2,018212 dan  tidak  berpengaruh  secara  nyata,  yang  artinya  semakin  besar  peluang  petani  kopi  dalam  mengambil kredit akan mendorong peningkatan produksi kopi. Namun, jika dilihat pada variabel jumlah kredit yang diambil  bertanda  negatif,  maka  penggunaan  kredit  oleh  petani  kopi  kurang  sesuai  dengan  tujuan  awal pengambilan.

## Nilai Kredit
Tanda  parameter  dugaan  produksi  kopi  adalah  negatif    sebesar    -1411,05 dan  berpengaruh  nyata pada  taraf  1  persen.  Apabila  produksi  kopi  mereka  sudah  banyak,  maka  petani  akan  mengurangi pengambilan kredit yang ditawarkan. Seperti penelitian pada Azhari (1994), dimana kredit itu digunakan untuk  meningkatkan  produksi  melalui  introduksi  teknologi.  Namun  secara  umum,  semakin  produksi  itu meningkat, petani kopi akan menambahkan jumlah kredit untuk meningkatkan kualitas kopi. Tabel 2. Hasil Estimasi Persamaan Kredit Table 2. Estimation Equations of Credit
25 Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intersep 3324388 0,0129 Produksi Kopi -1411,05* 0,0036 -0,23233 Pendapatan Total Rumahtangga 0,000041** 0,0795 0,00039 Konsumsi Total Rumahtangga 0,109928* 0,0002 0,604013 Nilai F 23,55 R- squared 0,60049
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%, **signifikan pada taraf 10% Notes: *significant at the 1% level, **significant at the 10% level
Variabel  pendapatan  total  rumahtangga  memiliki  tanda  parameteryang  positif  sebesar 0,000041 dan bersignifikan pada tingkat 10 persen. Semakin besar pendapatan total rumahtangga petani kopi akan semakin besar pula jumlah kredit yang diambil. Ini dikarenakan oleh, pendapatan total akan mendorong konsumsi / pengeluaran petani kopi, sehingga petani kopi akan menambah jumlah kredit untuk menutupi kekurangan yang disebabkan besarnya pengeluaran.
Konsumsi total rumahtangga memiliki tanda parameter positif yaitu ssebesar 0,109928 dan berpengaruh  nyata  pada  taraf  1  persen.  Jika  konsumsi  total  rumahtangga  petani  kopi  meningkat, maka  akan  meningkatkan  jumlah  kredit  yang  diambil  untuk  memenuhi  kebutuhn  sehari  –  hari mereka.  Konsumsi  rumahtangga  meliputi  konsumsi  pangan  dan  konsumsi  non  –  pangan  dalam kehidupan petani kopi.Terkadang petani kopi mengambil kredit tidak hanya untuk proses produksi saja,  melainkaan  untuk  konsumsi  rumahtangga.  Ditekankan  dalam  Fajardo  (1992)  (dalam Mayrowani 1998) yang menyatakan bahwa tidak sedikit pula petani terpaksa menggunakan kredit usahanya untuk keperluan konsumsi rumahtangga.

## Curahan Waktu Kerja Suami Dalam Berkebun
Variabel  usia  responden  memiliki  tanda  parameter  negatif  sebesar  -1,18317  dan  tidak berpengaruh  nyata  terhadap  curahan  waktu  kerja  suami  dalam  berkebun.  Semakin  muda  usia petani kopi akan meningkatkan curahan waktu kerja di dalam berkebun. Hasil penelitian ini tidak sesuai  dengan  penelitian  Asih  (2008)  yang  menyatakan  bahwa  semakin  bertambah  usia  nelayan maka  semakin  bertambah  pula  pengalaman  dalam  bernelayan,  sehingga  mereka  lebih mencurahkan waktunya untuk bekerja di dalam kegiatan melaut.
Tabel 3. Hasil Estimasi Persamaan Curahan Waktu Kerja Suami Dalam Berkebun Table 3. Estimation Equation of Working Time Husband inside Gardening
Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intercep 2900,525 <,0001 Usia Petani -1,18317 0,7513 -0,04052 Curahan Waktu Kerja Suami di Luar Berkebun -1,23369* <,0001 -1,46378 Jumlah Anggota Keluarga -39,1357 0,2597 -0,08381 Luas Lahan Kopi 86,19404** 0,0412 0,117451 Umur Tanaman Kopi -2,68374 0,6531 -0,02115 Dummy Kredit 55,22634 0,5317 0,028892 Nilai F 100,49 R- squared 0,93199
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%, **signifikan pada taraf 5% Notes: *significant at the 1% level, **significant at the 5% level
Curahan  waktu  kerja suami di luar berkebun  memiliki tanda negatif sebesar  -1,23369 dan berpengaruh  nyata  pada  tingkat  1  persen.Apabila  curahan  waktu  kerja  suami  di  luar  berkebun berkurang akan menambah curahan waktu kerja suami dalam berkebun. Hal tersebut menunjukkan hubungan  yang  berlawanan  antara  curahan  waktu  kerja  suami  dalam  berkebun  dengan  curahan waktu kerja suami di luar berkebun (Husni et al , 2011).Variabel jumlah anggota keluarga memiliki tanda parameter negatif sebesar -39,1357 dan tidak berpengaruh secara nyata. Jika jumlah anggota keluarga semakin banyak maka mengurangi curahan waktu kerja suami dalam berkebun. Hasil ini tidak  sesuai  dengan  penelitian  Asih  (2008),  dimana  besarnya  jumlah  anggota  rumahtangga  akan mendorong  suamilebih  banyak  mencurahkan  waktu  dalam  kegiatan  perikanan,  guna memperolehpendapatan yang cukup untuk memenuhi kebutuhan rumahtangga.
Variabel  luas  lahan  memiliki  tanda  parameter  positif  yaitu  sebesar  86,19404  dan  berpengaruh nyata pada taraf 5 persen. Semakin luas lahan kopi yang dimiliki petani kopi, maka petani kopi akan lebih sering  berada  dalam  kegiatan  berkebun  untuk  melakukan  pemeliharan  lahan  tanam  kopi  mereka.  Ini sesuai  dengan  penelitian  Husni et  al. (2011)  yang  menyatakan  bahwa  luas  lahan  yang  semakin  besar, maka curahan waktu kerja petani juga akan bertambah.

## 26
Umur  tanaman  kopi  memiliki  tanda  parameter  negatif  sebesar  -2,68374  dan  tidak  berpengaruh secara nyata. Jika semakin muda umur tanaman kopi yang ditanam maka akan mendorong curahan waktu kerja  suami  dalam  berkebun.  Mengingat  umur  tanaman  yang  masih  muda,  perawatan  tanaman  tersebut lebih  intensif  di  bandingkan  dengan  umur  tanaman  yang  agak  tua.  Secara  umum,  umur  tanaman  yang ditanam oleh petani kopi  merupakan umur ideal bagi tanaman  kopi dan apabila umur tanaman  melebihi 20  tahun  maka  tanaman  kopi  tersebut  tergolong  tua  (Sumirat,  2013).  Menurut  Pujiyanti  (2013),  akar tanaman kopi yang tergolong umur tua sudah tidak optimal lagi ddalam menyerap zat  – zat dalam tanah dibandingkan dengan akar tanaman kopi yang masih muda.Dummy kredit bertanda positif, namun tidak berpengaruh secara nyata. Dimana semakin banyakpetani kopi yang mengambil kredit, akan mendorong curahan waktu kerja suami dalam berkebun juga meningkat.
Curahan Waktu Kerja Suami di Luar Berkebun
Tanda parameter pendapatan rumahtangga dalam berkebun adalah positif yaitu 1,398E-6 dan tidak berpengaruh  secara  nyata,  yang  artinya  semakin  banyak  pendapatan  rumahtangga  dalam  berkebun  akan meningkatkan  curahan  waktu  kerja  suami  dalam  berkebun.  Dalam  kondisi  lapangan,  petani  kopi  di Kecamata  Gembong  ini  tetap  bekerja  di  luar  berkebun  meskipun  pendapatan  dalam  berkebun  sudah berlebihan.  Hasil  ini  bertentangan  dengan  penelitian  Asih  (2008)  dan  Mahendri  (2009)  yang menunjukkan  bahwa  pendapatan  rumahtangga  dari  kegiatan  perikanan  berkurang  maka  curahan  waktu kerja suami di luar kegiatan usahatani akan bertambah, demikan pula sebaliknya.
Curahan  waktu  kerja  suami  dalam  berkebun  memiliki  tanda  parameter  negatif  sebesar  -0,81396 dan  berpengaruh  secara  nyata  pada  taraf  1  persen.  Berarti  bahwa  semakin  sedikit  curahan  waktu  kerja suami  dalam  berkebun  akan  meningktakan  curahan  waktu  kerja  suami  di  luar  berkebun.  Tabel  3.  dan Tabel  4.  memiliki  kesamaan  tanda  parameter  antara  curahan  waktu  kerja  suami  dalam  berkebun  dan  di luar  berkebun,  namun  yang  membedakannya  adalah  besarnya  estimasi  parameter.  Pada  Tabel  3. menjelaskan  bahwa  jika  petani  kopi  mencurahkan  waktu  kerja  di  luar  berkebun  sebanyak  1  jam  akan mengurangi  curahan  waktu  kerja  dalam  berkebun  sebesar  1,23369  jam.  Sedangkan  dalam  Tabel  4. menyatakan  bahwa  jika  petani  kopi  mencurahkan  waktu  kerja  dalam  berkebun  sebanyak  1  jam  akan mengurangi curahan waktu kerja suami di luar berkebun sebesar 0,81396 jam. Tabel 4. Hasil Estimasi Persamaan Curahan Waktu Kerja Suami di Luar Berkebun Tabel 4. Estimation Equation of Working Time Husband outside Gardening
Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intercep 2350,654 <,0001 Pendapatan Rumahtangga dalam Berkebun 1,398E-6 0,3140 0,032237 Curahan Waktu Kerja Suami dalam Berkebun -0,81396* <,0001 -0,68602 Jumlah Anggota Keluarga -25,1973 0,3419 -0,04548 Jumlah Kredit yang Diambil 2,568E-6 0,8085 0,011305 Tingkat upah -6,97E-7 0,7963 -0,00652 Dummy Kredit 22,94174 0,8806 0,010115 Nilai F 96,48 R- squared 0,92936
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%

## Note: *significant at the 1% level
Jumlah  anggota  keluarga  bertanda  parameter  negatif  sebesar  -25,1973  dan  tidak  berpengaruh secara  nyata,  dimana  semakin  sedikit  jumlah  anggota  keluarga  akan  mendorong  curahan  waktu  kerja suami di luar berkebun. Dalam kondisi ini, curahan waktu kerja suami di luar berkebun tidak terpengaruh terhadap  jumlah  anggota  keluarga  yang  dimiliki  petani  kopi.Variabel  jumlah  kredit  yang  diambil memiliki  tanda  parameter  yang  positif  sebesar  2,568E-6  dan  tidak  berpengaruh  nyata.  Semakin  banyak jumlah  kredit  yang  diambil  oleh  petani  kopi  akan  mendorong  curahan  waktu  kerja  suami  di  luar berkebun. Hal ini dikarenakan adanya tanggung jawab petani  kopi untuk  mencari tambahan  modal agar dapat membayar cicilan kredit tiap bulannya.
Tingkat  upah  memiliki  tanda  parameter  yang  negatif  sebesar  -6,97E-7  dan  tidak  berpengaruh secara  nyata,  dimana  semakin  tinggi  tingkat  upah  yang  ditawarkan  akan  mengurangi  keinginan  suami dalam  mencurahkan  waktu  kerja  di  luar  berkebun.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  hasil  Asih (2008) yang menyatakan bahwa curahan waktu kerja suami di luar kegiatan perikanan tidaksecara nyata dipengaruhi oleh tingkat upah. Variabel dummy kredit bertanda positif dan tidak berpengaruh nyata, yang artinya semakin banyakpetani kopi yang mengambil kredit, akan mendorong curahan waktu kerja suami di luar berkebun juga meningkat.
Curahan Waktu Kerja Istri di Luar Berkebun
Pendapatan  rumahtangga  memiliki  tanda  paarameter  yang  negatif  sebesar  -9,98E-6  dan berpengaruh nyata pada taraf 1 persen. Saat pendapatan rumahtangga  dalam berkebun sudah mencukupi kebutuhaan sehari – hari, maka curahan waktu kerja istri di luar berkebunn akan menurun. Penelitian ini sesuai dengan penelitian Asih (2008) yang menyatakan bahwa curahan waktu keerja istri di luar kegiatan perikanan menjadi meningkat dimana apabila pendapatan rumahtangga dari kegiatan berkebun berkurang. Tabel 5. Hasil Estimasi Persamaan Curahan Waktu Kerja Istri di Luar Berkebun Table 5. Estimation Equation of Working Time Wifeoutside Gardening
Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intercep 1962,384 0,0016 Pendapatan Rumahtangga dalam Berkebun -9,98E-6** 0,0281 -0,36246 Curahan Waktu Kerja Suami dalam Berkebun -0,67685* 0,0056 -0,89847 Tingkat upah 0,000018 0,1739 0,265364 Jumlah Anggota Keluarga -83,5749 0,5695 -0,23759 Nilai F 6,22 R- squared 0,35111
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%, **signifikan pada taraf 5% Notes: *significant at the 1% level, **significant at the 5% level
Tanda parameter curahan waktu kerja suami dalam berkebun adalah negatif sebesar -0,67685 dan berpengaaruh  nyata  pada  tingkat  5  persen.  Waktu  kerja  yang  dicurahkan  suami  dalam  berkebun  yang semakin berkurang akan mempengaruhi pendapatan rumahtangga dalam berkebun, sehingga mendorong istri  untuk  mencurahkan  wakttunya  untuk  bekerja  di  luar  brkebun.  Istri  ikut  bertanggung  jawab  untuk mencukupi  kebutuhan  rumahtangga  dengan  mencari  tambahan  penghasilan  di  luar  kegiatan  usahatani (Asih, 2008).
Tingkat  upah  bertanda  positif  sebesar  0,000018  dan  tidak  berpengaruh  secara  nyata,  yang artinyasemakin  besar  tingkat  upah  yang  ditawarkan,  maka  semakin  banyak  pula  dorongan  istri  untuk mencurahkan  waktu  kerjanya  di  luar  berkebun.  Hal  ini  dimaksudkan  para  istri  untuk  ikut  membantu pemenuhan  kebutuhan  sehari  –  hari  disaat  pendapatan  rumahtangga  dalam  berkebun  mulai berkurang.Jumlah anggota keluarga bertanda negatif dan tidak berpengaruh secara nyata, berarti semakin banyak  jumlah  anggota  keluarga  akan  mengurangi  minat  istri  untuk  bekerja  di  luar  bekerja.  Dalam kondisi  ini,  curahan  waktu  kerja  istri  di  luar  berkebun  tidak  terpengaruh  terhadap  jumlah  anggota keluarga yang dimiliki petani kopi.

## Konsumsi Pangan Rumahtangga
Parameter  dugaan  jumlah  anggota  keluarga  bertanda  positif  sebesar  2078074  dan  berpengaruh secara nyata pada taraf 10 persen.Besarnya jumlah anggota keluarga akan mempengaruhi besar kecilnya konsumsi pangan rumahtangga. Penelitian ini sesuai dengan hasil penelitiaan Husni et al . (2011), dimana jika  anggota  keluarga  bertambah  satu  orang,  maka  konsumsi  pangan  keluarga  akan  meningkat.  Begitu pula  dengan  hasil  penelitian  Asih  (2008)  yan  menyatakan  jumlah  anggota  keluarga  bertambah  maka konsumsi pangaan turut meningkat.
Tabel 6. Hasil Estimasi Persamaan Konsumsi Pangan

## Table 6. Estimation Equation of Food Consumption Household
Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intersep 2967273 0,4833 Jumlah Anggota Keluarga 2078074** 0,0563 0,451276 Produksi Kopi 1193,504 0,2812 0,178707 Pendapatan Total Rumahtangga 0,000123* 0,0004 0,00062 Keputusan Pengambilan Kredit -54499,7 0,2385 -0,18537 Dummy Kredit -1994827 0,5588 -0,10582 Nilai F 7,76 R- squared 0,46288
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%, **signifikan pada taraf 10% Notes: *significant at the 1% level, **significant at the 10% level
Variabel produksi kopi memiliki tanda parameter positif sebesar 1193,504 dan tidak berpengaruh secara  nyata,  dimana  meningkatnya  produksi  kopi  yang  dihasilkan  secara  otomatis  akan  meningkatkan pula  pendapatan  rumahtangga  dalam  berkebun,  sehingga  mendorong  tingkat  pengeluaran  konsumsi pangan  rumahtangga.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian  Asih  (2008),  Besarnya  produksi  akan
28
mempengaruhipendapatan yang diterima oleh nelayan, yang selanjutnya akan mempengaruhikemampuan rumahtangga dalam mencukupi kebutuhan akan konsumsi pangan.
Pendapatan  total  rumahtangga  bertanda  parameter  positif  sebesar  0,000123  dan  berpengaruh secara  nyata  pada  taraf  10  persen.  Besarnya  pendapatan  total  rumahtangga  akan  mempengaruhi kemampuan  pemenuhan  kebutuhan  pangan.  Jadi  semakin  besar  pendapatan  total  rumahtangga  akan mendorong  peningkatan  konsumsi  pangan  rumahtangga.  Sesuai  dengan  penelitian  Mahendri  (2009) dimana semakin besar pendapatan rumahtangga maka semakin besar pula pengeluaran konsumsi.
Variabel  keputusan  pengambilan  kredit  memiliki  tanda  parameter  yang  negatif  sebesar  -54499,7 dan  tidak  berpengaruh  secara  nyata,  yang  artinya  bahwa  semakin  rendah    peluang  petani  kopi  dalam mengambil  kredit  akan  meningkatkan  konsumsi  pangan  rumahtangga.  Hal  ini  ditekankan  juga  pada variabel  dummy  kredit  dalam  model  yang  bertanda  parameter  negatif  sebesar  -1994827  dan  tidak berpengaruh nyata terhadap konsumsi pangan rumahtangga petani kopi.

## Konsumsi Non – Pangan Rumahtangga
Konsumsi  total  rumahtangga  memiliki  tanda  parameter  positif  yaitu  ssebesar  0,000040 dan  tidak berpengaruh  secara  nyata.  Jika  konsumsi  total  rumahtangga  petani  kopi  meningkat,  maka  akan meningkatkan konsumsi non – pangan rumahtangga. Besarnya pendapatan yang diterima akan berdampak pada  besarnya  kemampuan  rumahtangga  dalam  memenuhi  kebutuhan  rumahtangga  baik  kebutuhan pangan maupun non – pangan (Mahendri, 2009).
Tabel 7. Hasil Estimasi Persamaan Konsumsi Non – Pangan Rumahtangga Table 7. Estimation Equation of Non – Food Consumption Household
Variabel Parameter Dugaan Pr > |t| Elastisitas Intersep -2,244E7 0,0010 Pendapatan Total Rumahtangga 0,000040 0,6989 0,000105 Jumlah Anggota Keluarga 3929746 0,1807 0,443327 Konsumsi Pangan Rumahtangga 0,283108 0,6777 0,147072 Biaya Produksi Kopi 1,439017** 0,0489 0,428714 Jumlah Kredit yang Diambil 1,304702*** 0,0645 0,35898 Pajak yang Dibayarkan Petani Kopi 13,63894* <,0001 0,764181 Nilai F 20,44 R- squared 0,73599
Keterangan: *signifikan pada taraf 1%, **signifikan pada taraf 5%, ***signifikan pada taraf 10% Notes: *significant at the 1% level, **significant at the5% level, ***significant at the 10% level
Jumlah anggota keluarga memiliki tanda parameter positif sebesar 3929746 dan tidak berpengaruh secara nyata, yang artinya semakin besar jumlah anggota keluarga, maka konsumsi non  – pangan berupa pendidikan, kesehatan dan biaya sosial kemasyarakatan juga meningkat. penelitian ini sesuai dengan Asih (2008), dalam memenuhi kebutuhan rumahtangga nelayan akan memprioritaskan kebutuhan yang utama, yaknikonsumsi  akan  bahan  pangan  sehingga  menyebabkan  hasil  parameterdugaan  jumlah  anggota keluarga bertanda positif dan secara statistik tidak nyata.
Tanda  parameter  konsumsi  pangan  rumahtangga  adalah  positif  sebesar  0,283108  dan  tidak berpengaruh  secara  nyata,  dimana  semakin  besar  konsumsi  pangan  rumahtangga  akan  meningkatkan konsumsi  non  –  pangan  rumahtangga.  Ini  tidak  sesuai  kondisi  pada  umumnya,  yang  mana  apabila konsumsi  pangan  meningkat  akan  menurunkan  konsumsi  non  –  pangan  rumahtangga.  Biaya  produksi kopi  memilik tanda parameter  yang positif  sebesar 1,439017 dan berpengaruh secara  nyata pada taraf 5 persen. Semakin banyak biaya produksi kopi yang dikeluarkan, akan menaikkan konsumsi non  – pangan rumahtangga.  Hal  ini  mencakup  akan  pembelian  perlengkapan  dan  biaya  perawatan  selama  proses produksi.
Variabel jumlah kredit yang diambil adalah positif sebesar 1,304702 dan berpengaruh secara nyata pada  taraf  10  persen.  Semakin  besar  jumlah  kredit  yang  di  ambil  petani  kopi,  maka  pengeluaran rumahtangga  akan  semakin  besar.  Ditekankan  dalam  Fajardo  (1992)  (dalam  Mayrowani,  1998)  yang menyatakan  bahwa  tidak  sedikit  pula  petani  terpaksa  menggunakan  kredit  usahanya  untuk  keperluan konsumsi  rumahtangga.  Konsumsi  non  –  pangan  yang  dimaksud  antara  lain  adalah  biaya  pemeliharaan rumah,  pembelian  pakaian,  pembiayaan  untuk  ternak,  dan  sumbangan  kepada  tetangga  yang  memiliki hajat.
Pajak memiliki tanda positif sebesar 13,63894 dan berpengaruh secara nyata pada taraf 1 persen, dimana  semakin  banyak  pembayaran  pajak  yang  dilakukan  petani  kopi,  maka  meningkatkan  konsumsi non – pangan rumahtangga. Pajak  yang dimaksud adalah pajak bumi dan bangunan, pajak  motor, pajak NJOP, dan pajak lainnya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  estimasi  diatas  diperoleh  bahwa  jumlah  kredit  yang  diambil  oleh  petani  kopi tidak  berpengaruh  secara  nyata  pada  variabel  produksi  kopi  dan  curahan  waktu  kerja  suami  di  luar berkebun,  namun  jumlah  kredit  yang  diambil  malah  berpengaruh  secara  nyata  pada  konsumsi  non  – pangan rumahtangga. Berarti sebagian petani kopi di Kecamatan Gembong ini lebih menggunakan kredit tersebut  hanya  untuk  konsumsi  non  –  pangan  bukan  untuk  meningkatkan  produksi  kopi.  Jadi  dapat disimpulkan bahwa kredit dari program simpan pinjam kelompok tani Sido Makmur ini dinyatakan belum berhasil  dalam  meningkatkan  produksi  kopi,  yang  nantinya  akan  meningkatkan  pula  kesejahteraan rumahtangga petani kopi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  Bapak  C.H.  Mustamir  selaku  penyuluh  sekaligus pendamping  di  kelompok  tani  Sido  Makmur  Kecamatan  Gembong,  Kabupaten  Pati.  Terima  kasih  pula kepada  seluruh  anggota  kelompok  tani  Sido  Makmur  yang  telah  bersedia  meluangkan  waktunya  untuk melakukan  wawancara  langsung.  Ucapan  terima  kasih  juga  disampaikan    kepada  DIKTI  (Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi) dengan program BPPDN (Beasiswa Pendidikan Pascasarjana Dalam Negeri) yang menjadi sponsor saya untuk kuliah S2 di sekolah pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
DAFTAR PUSTAKA
Asih  D  N.  2008.  Dampak  Kredit  terhadap  Usaha  Perikanan  dan  Ekonomi  Rumahtangga  Nelayan Tradisional  di  Kabupaten  Tojo  Una-una  Provinsi  Sulawesi  Tengah  (Tesis)  Institut  Pertanian Bogor. 154 hlm.
Caillavet,  F,  Guyomard,  H.,  &  Lifran,  R.  1994. Agricultural  Household  Modelling  and  Family Economic .Elsevier.
Ertherington, M.. 1984. Strategi Rehabilitasi Perkebunan Teh di Indonesia, hal. 109. Husni,  L.  dan  Dwi  W.  S.  2011.  Perilaku  Ekonomi  Rumahtangga  Petani  Karet  di  Prabumulih  dalam Alokasi  Tenaga  Kerja,  Produksi  dan  Konsumsi.  Universitas  Sriwijaya.  Palembang.  (Tidak dipublikasikan).
Mahendri,  I.G.A.P.,.2009.  Analisis  Efektivitas  Kredit  Ternak  Domba  dan  Dampaknya  terhadap Pendapatan  Rumahtangga  Petani  Penerima  Kredit  di  Kabupaten  Bogor  (Tesis).  Institut  Pertanian Bogor.
Mosher, A. T. 1978.Menggerakkan dan Membangun Pertanian, Syarat  – syrat Pokok Perkembangan dan Modernisasi. Jakarta: CV. Yasaguna.
Nuswantara,  B.  2012.  Peranan  Kredit  Mikro  dan  Kecil  terhadap  Kinerja  Usaha  Kecil  dan  Ekonomi Wilayah di Provinsi Jawa Tengah. (Disertasi). Institut Pertanian Bogor Patikab.  2014.  Selayang  Pandang  Kopi. http://dishutbun.patikab.go.id/?p=25 .  [diunduh  Tgl  19  Oktober 2015].
Quach,  m.  H.,  A.  W.  Mullineux,  dan  V.  Murinde.  (2005). Acces  to  Credit  and  Household  Poverty Reduction in Rural Vietnam: A Cross – Sectional Study.University of Birmingham . Rosmiati,  M,.  2012.  Pengaruh  Kredit  terhadap  Perilaku  Ekonomi  Rumahtangga  Petani  Padi  Sawah:
Aplikasi  Model  Ekonomi  Rumahtangga  Usahatani.  Jurnal  Manajemen  Teknologi.  Vol.  11  No.2 2012: 1.
Setiawina,  D.1980.  Dalam  Mencapai  Tujuan  Pembangunan  Desa  diperlukan  Kemampuan Aparatur Pemerintah.http://djinar.wordpress.com/2011/06/26/dalam-mencapai-tujuan- pembangunan-desa-diperlukan-kemampuan-aparatur-pemerintah/.  [diunduh  Tgl  17  September 2014].
Susetyanto.  2012.  Model  Ekonomi  Rumahtangga  Petani  Kedelai  di  Indonesia:  Analisis  Dampak Kebijakan  terhadap  Tenaga  Kerja,  Pendapatan,  dan  Pengeluaran  (Disertasi).  Institut  Pertanian Bogor. Bogor. 259 hlm.