Abstrak- Pengambilan keputusan adalah salah satu cara yang dilakukan oleh pihak manajemen perusahaan dalam penanganan suatu masalah yang sedang ada diperusahaan.  Dalam  pengambilan  keputusan  seorang manajer harus melibatkan beberapa divisi serta mengumpulkan  data  yang  akurat  agar  tidak  terjadi kesalahan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  sehingga hasil  yang  dibuat  tidak  merugikan  pihak  perusahaan. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode perhitungan  yang  diantaranya:  AHP,  Interpolasi, Profile Matching dan  SAW.  Metode  rancangan  yang  digunakan adalah UML (Unified  Modelling Language) yang menggambarkan  rancangan  sistem.  Sehingga  Proses pengambilan keputusan dalam  menentukan supplier yang baik menjadi lebih mudah, cepat dan akurat.
Kata Kunci : Pengambilan Keputusan, Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Interpolasi, Profile Matching, SAW, UML.

## I. P ENDAHULUAN
PT.  Eglin  Pharma  adalah  perusahaan  yang  bergerak dibidang  Pharmasi  atau  obat-obatan  yang  terdapat  diseluruh Indonesia. Divisi Logistic saat ini menangani masalah tentang memilih supplier terbaik dalam mengirim barang (bahan baku) ke  perusahaan,  sedangkan  sistem  keputusan  pemilihan supplier  terbaik  dalam  mengirim  barang  (bahan  baku)  yang diterima  oleh  PT. Eglin Pharma masih bersifat manual.
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  dan  wawancara  dengan petugas PT. Eglin  Pharma,terdapat suatu masalah pada divisi Logistic yaitu terdapat kesulitan dan memerlukan  waktu yang cukup  lama  untuk  menilai  kinerja  supplier  dalam  hal pengiriman  barang  (bahan  baku)  ke  perusahaan.  Proses penilaian supplier yang masih bersifat manual mengakibatkan  sering    terjadi    kehilangan    dan    kerusakan dokumen,  pencarian  dan  perubahan data memerlukan waktu yang  cukup  lama,  serta  jadwal  yang  terlewat  dalam  hal pengiriman  barang  (bahan  baku)  oleh  supplier  ke  pihak perusahaan. Hal ini mengakibatkan divisi Logistic mengalami banyak kesulitan dalam proses penilaian supplier, serta kepala divisi  Logistic  kesulitan  dalam  melihat  hasil  penilaian  dari persyaratan  penilaian  supplier  yang  dihitung  untuk  dijadikan bahan evaluasi kinerja supplier.
Untuk  menyelesaikan  masalah  yang  ada  pada  PT. Eglin Pharma  serta    untuk    melihat  kinerja    pelayanan  supplier dalam  mengirim  barang  (bahan  baku),    maka    dibutuhkan sistem  pendukung  keputusan  yang  bisa  mengolah  semua  data yang berhubungan dengan kinerja supplier secara komputerisasi agar mendapatkan hasil lebih baik.
Pengambilan    keputusan    dalam    penerapan    sistem informasi    penilaian  kinerja  supplier    menggunakan  metode, AHP,  Interpolasi, Profile  Matching /GAP,  SAW (Simple Additive Weighting). Dikarenakan  memiliki  performa  yang baik  untuk  menganalisis kebijakan  yang  melibatkan  kriteria kualitatif    dan    kuantitatif.    Selain    itu,    sistem  pendukung keputusan  dengan  mencampur  beberapa  metode  perhitungan diharapkan    menghasilkan    hasil    yg    baik    dan  cocok    untuk kinerja  supplier    dengan    sistem    outrangking    sehingga supplier  yang  layak  bisa diurutkan berdasarkan nilai paling baik.  Sehingga    penulis    mengusulkan    metode,  AHP, terpolasi, Profil  Matching /GAP,  dan    SAW (Simple  Additive Weighting) sebagai    acuan    pendukung  keputusan  yang  dapat menghasilkan keputusan yang lebih baik.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Pengertian Sistem Informasi
Menurut  Boczek,dkk.  Dalam  Dicky  Nofriansyah  (2014:1) “mendefinisikan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  sebagai sistem  berbasis  komputer  yang  terdiri  dari  tiga  komponen yang  saling  berinteraksi,  sistem  bahasa  (mekanisme  untuk memberikan  komunikasi  antara  pengguna  dan  komponen sistem  pendukung  keputusan  lain),  sistem  pengetahuan (respositori  pengetahuan  dan  masalah  yang  ada  pada  sistem pendukung  keputusan  atau  sebagai  data  atau  prosedur),  dan sistem  pemrosesan  masalah  (hubungan  antara  dua  komponen lainnya,  terdiri  dari  satu  atau  lebih  kapabilitas  menipulasi masalah umum yang  diperlukan  untuk  pengambilan keputusan)”.
Karakteristik dari sistem pendukung keputusan yaitu : 1.  Mendukung  proses  pengmbalilan  keputusan  suatu organisasi atau perusahaan.
2.  Adanya  interface  manusia/mesin  dimana  manusia (user) tetap memegang kontrol proses pengambilan keputusan. 3.  Mendukung  pengambilan  keputusan  untuk  membahas masalah  yang  terstruktur,  semi  terstruktur  serta  mendukung beberapa keputusan yang saling berinteraksi.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Supplier Terbaik dalam Mengirim Barang dengan Metode AHP, Interpolasi, Profile Matching , dan SAW di PT. Eglin Pharma
Muhammad Iqbal Dzulhaq 1 , Budi Prima Haryoko 2
1 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 2 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global E-mail : miqbaldzulhaq@stmikglobal.ac.id 1 , hary.atlas91@yahoo.com 2
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 6 No. 1 / Maret 2016
4.  Memiliki  kapasitas  dialog  untuk  memperoleh  informasi sesuai dengan kebutuhan.
5. Memiliki  subsistem  yang  terintegrasi  sedemikian  rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem.
6. Memiliki dua komponen utama yaitu data dan model .

## B. Pengertian Perancangan Sistem
Menurut  Verzello/John  Reuter  III  dalam  Darmawan (2013:327), “perancangan sistem adalah tahap setelah  analisis dari  siklus  pengembangan  sistem,  pendefinisian  dari kebutuhan-kebutuhan fungsional dan persiapan untuk rancang bangun  implementasi  menggambarkan    bagaimana  suatu sistem dibentuk”.
Menurut  Al  Jufri  (2011:141),  “  Rancangan  sistem  adalah penentuan  proses  dan  data  yang  diperlukan  oleh  sistem  yang baru.    Berdasarkan  dari  beberapa  pendapat  yang  diuraikan diatas  dapat  ditarik  sebuah  kesimpulan  bahwa  perancangan sistem  adalah  proses  dan  tahapan  penentuan  dari  sebuah sistem baru atau pengembangan dari sistem.

## III. S ISTEM Y ANG B ERJALAN

## A. Activity Diagram yang Berjalan
Gambar 1 Activity Diagram yang Berjalan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  diperoleh sistem informasi yang sedang digunakan pada perusahaan saat ini adalah sebagai berikut :
1.  Pada    proses    penilaian  kinerja  supplier    mengalami kesulitan    dalam  menentukan  supplier  yang  baik  dalam pengiriman  barang  (bahan  baku)  ke  perusahaan  dikarenakan banyak    supplier    yang    harus    ditangani,    pengolahan  data yang  masih bersifat manual.
2.  Dokumen    data  supplier    mudah    rusak    dan  terkadang hilang,    proses    pencarian  yang  cukup  lama,  dan  penilaian
supplier  dalam  ketepatan  pengiriman  barang  (bahan  baku)  ke perusahaan  masih  bersifat  manual  karena  data  berupa dokumen  tertulis  jadi  memerlukan  waktu  yang  cukup  lama dan terkadang terjadi kesalahan saat pengecekan.
3. Dibutuhkan  laporan  hasil  dari  penilaian  yang  dilakukan untuk  syarat  penilaian  supplier  terbaik  dalam  pengiriman barang  (bahan  baku)  ke  perusahaan  untuk  dijadikan    bahan evaluasi  kinerja supplier  oleh  Kepala divisi Logistic. .

## IV. R ANCANGAN S ISTEM Y ANG D IUSULKAN
c. Usulan Prosedur yang Baru
Gambar 2 Activity Diagram Usulan
Berdasarkan analisis sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem  lama  belum  dapat  memenuhi  kebutuhan  pada  PT Eglin  Pharma  dalam  hal  proses  penilain  supplier  terbaik. Setelah  kebutuhan  sistem  diketahui,  langkah  selanjutnya adalah  merancang  atau  mendesain  sistem  usulan  yang  akan dibuat.
Sistem pendukung keputusan yang dibuat  bertujuan untuk memudahkan  pihak  manajemen  dalam  memberikan  penilaian kepada  setiap  supplier  mana  yang  terbaik  dalam  pengiriman barang  (bahan  baku).  Sistem  pendukung  keputusan  yang dibuat    terdapat  suatu  mekanisme  keamanan  yaitu,  dengan menyediakan  fasilitas  login.  Pada  dasarnya  sistem  yang diusulkan adalah sebuah sistem baru yang didapat dari proses analisa  dari  sistem  lama  yang  bertujuan  untuk  memperbaiki kelemahan pada sistem lama. Tahap analisa  merupakan tahap yang    penting    dalam  membuat  suatu  sistem  aplikasi  karena dalam tahap analisa jika ada kesalahan dalam menganalisa dan mengidentifikasi masalah dari sistem yang lama, maka usulan yang baru untuk memperbaiki sistem menjadi tidak efektif.
Adapun  perancangan  sistem  yang  coba  diusulkan  ini dibuat  dengan  menggunakan  UML (Unified  Modelling Language) diagram .  Sedangkan  untuk  pembuatan  perangkat lunaknya  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP  dengan  sistem  aplikasi  database  menggunakan  program MySQL.  UML  terdiri  dari  tiga  belas  model  perancangan, tetapi  pada  perancangan  sistem  ini.  Aplikasi  ini  hanya menggunakan 4 (empat) diagram perancangan itu diantaranya adalah:
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 6 No. 1 / Maret 2016
a. Usecase diagram
b. Activity diagram
c. Sequence diagram d. Class diagram
d. Class Diagram
Gambar 3. Class Diagram yang Diusulkan

## e. Tampilan  Menu Login
Gambar 4. Tampilan Menu Login
Halaman Login bertujuan untuk membatasi ruang acces antar user .
Gambar 5. Tampilan Menu Bobot
e. Tampilan  Alternatif
Gambar  6. Tampilan Menu Kiri
f. Tampilan Ranking
Gambar  7.Tampilan Master Bahan
g. Data Supplier
Tabel 1. Data Supplier
h.  Parameter

## Tabel 2. Tampilan Parameter

## I. Nilai Bobot
Tabel 3. Tampilan Nilai Bobot

## j. Perhitungan Nilai Bobot
Tabel 4. Tampilan Nilai Bobot

## k. Mencari Nilai Bobot V. K ESIMPULAN D AN S ARAN

## a. Kesimpulan
Untuk  membuat  sistem  pendukung  keputusan  dalam menentukan  supplier  terbaik  maka  dilakukan  dari  tahap perumusan masalah, pengumpulan data, analisis, dan perancangan.  Dengan  selesainya  seluruh  kegiatan  penelitian, analisis sistem dan perancangan sistem, maka penulis mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1.  Dengan  cara  membuat  sistematika  perhitungan  dengan menggunakan metode AHP, Interpolasi, Profile Matching, dan
SAW,  kemudian  akan  diterjemahkan  kedalam  sebuah  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  PHP  dimana hasil  dari  perhitungan  tersebut  dapat  memberikan  penilaian terhadap kinerja supplier.
2.   Dengan  dibuatnya  sistem  database  (penyimpanan  data)  pada sistem  pendukung  keputusan  maka  data  yang  telah  diinput akan tersimpan dengan rapi, pencarian data lebih mudah, dan pada saat perubahan data bisa dilakukan dengan cepat, untuk perhitungan kinerja supplier yang nantinya pihak manajemen dengan mudah bisa melihat data tersebut.
3.   Dengan sistem pendukung keputusan ini, dapat menghasilkan laporan  yang  akurat  dalam  memilih  supplier  yang  terbaik dalam  mengirim barang  ke perusahaan,  karena  laporan dapat dicetak  dapat  menampilkan  nilai  bobot,  dan  ranking  dari setiap supplier.

## b. Saran
Agar  perancangan  sistem  pendukung  keputusan  ini terwujud dengan baik  maka penulis  memberikan  saran antara lain sebagai berikut :
1.  Adanya  pemasangan  anti  virus  agar  keamanan  data  dapat terjaga.  Semoga    apa    yang    telah    di    hasilkan    dalam penelitian  ini  dapat  bermanfaat  dan  dapat  dijadikan landasan  dalam  penentuan  strategi  penerapan green computing
2.  Adanya  perbaikan  dalam  metode  perhitungan  yang digunakan dengan menggunakan metode yang lain.
3.   Penambahan proses tampilan agar lebih menarik.
4.  Belum  terdapat  sistem  back  –  up  data  yang  dapat mengamankan data, jika terjadi kerusakan pada sistem

## D AFTAR P USTAKA
[1]   Henderi  Hutahaean,  Jeperson,  Konsep  Sistem  Informasi,  Yogyakarta, 2014
[2] Nofriansyah,  Dicky,  Konsep  Data  Mining  VS  Sistem  Pendukung Keputusan, Yogyakarta, 2014
[3] A.S,  Rosa  &  Shalahudin,  M,  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  Informatika,
Bandung, 2014 [4] Sutabri, Tata, Analisis Sistem Informasi, Andi, Yogyakarta, 2012
[5] Pratama,  Eka  Agus  I  Putu,  Sistem  Informasi  dan  Implementasi, Informatika, Bandung, 2014
[6] Hidayatullah,  Priyanto  &  Kawistara,  Khairul  Jauhari,  Pemrograman Web, Informatika, bandung, 2014 [7] Darmawan,  Deni  dan  Nur  Fauzi,  Kunkun,  system  Informasi manajemen, PT Remaja RosdaKarya, Bandung, 2013
[8] Al-Jufri, Hamid, Sistem Infromasi Manajemen Pendidikan. Jakarta: PT.
Smart Grafika, 2011 [9] Saaty,  T.  L.;  Vargas,  G,  Decision  Making  in  Economic,  Political, Social and Technological Enviroments with The. Analytical Hierarchy Process, The Analytical Hierarchy Process Series Vol. VIII, University of Pittsburgh, RWS Publication, Pittsburgh USA, 2012
[10]  Kusumadewi,Sri.Purnomo,Hari.,”Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung  Keputusan”.Yogyakarta: GRAHA ILMU,2010
[11]  Onut, S., Kara, S.S., Isik, E., “Long  Term Supplier Selection Using A Combined  Fuzzy  MCDM  Approach:  A  Case  3  Study  For  A Telecommunication Company”, Expert Systems with Application, 2011
[12] https://www.academia.edu/8738105/Interpolasi_Definisi_dan_Macam- macamnya