EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555

## Implementasi Metode SAW pada Shine Moment Mobile App Pemilihan WO
Erlangga 1 * , Erni Sri Wahyuni 1 , Ari Kurniawan 2 1 Sistem Informasi, 2 Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Bandar Lampung, Indonesia erlangga@ubl.ac.id*, erni.16411022@student.ubl.ac.id, ari.kurniawan@ubl.ac.id
Abstract - Marriage is like a new page when the bride and groom begin to walk a new life. The wedding planning process is quite complex.  Not  infrequently  many brides  and grooms  choose  to  hire  the  services  of  a  Wedding  Organizer  (WO)  for a  smooth wedding reception. The emergence of WO organizers on the one hand brings its own advantages, but on the other hand, the many alternative choices make it confusing and difficult to determine the WO that meets the requirements criteria. The Simple Additive Weighting (SAW) method itself is needed to find the performance evaluation weights for each selection of all attributes. Several criteria were calculated using the SAW method to provide the desired WO recommendation. This study implements the SAW method on an e-marketplace-based recommendation system called Shine Moments Mobile App to make WO compatible with the application and create a symbiotic correlation system between WO organizers and customers. This makes it easier for customers to identify, select and order service packages directly. It is based on the results obtained from the budget, assessment, experience, speed, collaboration, cleanliness, and  work details. Based on the test results, the WO recommendation system using the SAW method works well and can be used to carry out WO searches without having to come directly to the place.
Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Recommendation System, WO Selection; Wedding Organizer (WO)
Abstrak  - Pernikahan  diibaratkan  seperti  lembaran  baru  ketika  kedua  mempelai  mulai  menapaki  kehidupan  baru.  Proses perencanaan pernikahan memang cukup kompleks. Tak jarang banyak calon pengantin yang memilih untuk menyewa jasa Wedding Organizer (WO) demi kelancaran resepsi pernikahan. Munculnya penyelenggara WO di satu sisi membawa keuntungan tersendiri, namun  di  sisi  lain  dengan  banyaknya  alternatif  pilihan  membuat  bingung  dan  sulit  menentukan  WO  yang  memenuhi  kriteria persyaratan.  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sendiri  diperlukan  untuk  mencari  bobot  evaluasi  kinerja  untuk  setiap pemilihan  semua  atribut.  Beberapa  kriteria  dihitung  menggunakan  metode  SAW  untuk  memberikan  rekomendasi  WO  yang diinginkan. Penelitian ini mengimplementasi metode SAW pada sistem rekomendasi berbasis e-marketplace yang diberi nama Shine Moments  Mobile  App  untuk  membuat  WO  kompatibel  dengan  aplikasi  dan  membuat  sistem  korelasi  simbiosis  antara penyelenggara WO dan pelanggan. Hal ini memudahkan pelanggan untuk mengidentifikasi, memilih dan memesan paket layanan secara  langsung.  Hal  ini  didasarkan  pada  hasil  yang  diperoleh  dari  anggaran,  penilaian,  pengalaman,  kecepatan,  kolaborasi, kebersihan, dan detail pekerjaan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem rekomendasi WO menggunakan metode SAW ini berfungsi dengan baik dan dapat digunakan untuk menjalankan pencarian WO tanpa harus datang langsung ke tempat.
Kata Kunci: Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Rekomendasi; Pemilihan WO, Wedding Organizer (WO)

## 1. Pendahuluan
Bagi  calon  pengantin,  acara  pernikahan  yang  spesial merupakan  suatu  dambaan  tersendiri,  sehingga diperlukan  persiapan  yang  sangat  matang  agar  hasilnya sesuai  yang  diinginkan.  Peningkatan  jumlah  pengguna internet  di  Indonesia  mendorong  pelaku  bisnis menyediakan layanan secara online, salah satunya adalah layanan  jasa Wedding  Organizer . Wedding  Organizer  (WO) merupakan jasa yang membantu calon pengantin dalam mempersiapkan  acara  pernikahan.  Dengan  adanya  jasa WO, calon  pengantin  tidak  perlu  repot  mengurusi
dekorasi, katering, tenda dan lain-lain. Untuk mencari jasa WO membutuhkan waktu yang cukup lama, karena harus mengunjungi  satu  persatu  tempatnya.  Pemanfaatan teknologi  berbasis mobile digunakan untuk  pembuatan aplikasi  yang  dapat  membantu  calon  pengantin  untuk mempermudah mencari jasa WO tanpa harus datang ke lokasi.
Masih diberlakukannya proses manual menyebabkan masalah  yang  sering  terjadi  pada  saat  calon  pengantin datang ke lokasi tidak dapat menemui pemilik  WO dan juga masih diberlakukannya pemesanan dan pembayaran secara  manual.  Dengan  diberlakukan  proses  secara

## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
manual  tersebut  menyebabkan  beberapa  masalah efesiensi  waktu  [1] . Perkembangan  teknologi  dapat mempengaruhi banyak aspek, salah satunya dalam bidang bisnis. Pengaruh teknologi ini membawa perubahan gaya hidup dan cara pandang masyarakat, terutama pada dunia perdagangan, baik penjual maupun pembeli mereka ingin dimudahkan dalam melakukan pembelian, penjualan, dan lain-lain tanpa harus membuang waktu dan tenaga.  WO merupakan  jasa  yang  dapat  membantu  calon  pengantin dan keluarga dalam pelaksaan acara pernikahan. Dengan memanfaatkan  teknologi  saat  ini,  WO  sudah  mulai berpindah  yang  awalnya  dari  proses  manual  menjadi proses  online sehingga dapat  memperluas area promosi dalam  penjualan  paket  pernikahan  dan  mempermudah proses  pemesanannya  [2].  Dengan  adanya  layanan  WO secara online pastinya akan memudahkan calon pengantin dalam mempersiapkan acara pernikahan mereka dan juga dapat  meningkatkan  jangkauan  pemasaran  bagi  pihak penyedia  layanan  jasa  WO.  Hal  ini  akan  membantu meningkatkan efisiensi proses bisnis yang dijalankan [3]. Serta  dapat  lebih  efektif  dan  efesien  dalam  pengelolaan data dan proses pemesanan serta pembayaran.
Metode Simple
Additive Weighting (SAW) dipilih karena  memiliki konsep pencarian jumlah bobot evaluasi kinerja    pada  tiap  pilihan  semua  atribut  [4].  SAW membutuhkan  proses  untuk  menormalkan  matriks keputusan  ke    skala  yang  dapat  dibandingkan  dengan semua    alternatif  penilaian  yang  ada.  Keuntungan  dari metode SAW adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut  dan  kemudian  melanjutkan  ke  proses  peringkat, yang memilih opsi terbaik dari serangkaian opsi. Evaluasi lebih  akurat  karena  didasarkan  pada  nilai  referensi  dari bobot  prioritas  yang  diberikan.  Hitung  normalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut (antara nilai utilitas dan nilai  biaya).  Kelemahan  dari  metode  SAW  adalah digunakan  untuk  pembobotan  lokal.  Perhitungan dilakukan  dengan  menggunakan  bilangan  clear  dan fuzzy[5].
Beberapa  hasil  penelitian  sebelumnya  menyebutkan bahwa  pembobotan  dengan  metode  SAW  mampu menyelesaikan masalah dengan mendefinisikan beberapa kriteria  sehingga  dapat  dihasilkan  suatu  rating  untuk memperoleh  pilihan  rekomendasi dari setiap  alternatif yang  diinginkan  [6];  dapat  merekomendasikan  Personel Pengamanan  VIP  di  lingkungan  Direktorat  Pamobvit Polda  Lampung  berdasarkan  kriteria  yang  dibutuhkan sebelum  penugasan  [7];  metode  SAW  dapat  membantu menentukan supplier yang memiliki performasi pada PT. Nikomas  Gemilang  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan  [8];  metode  SAW  dapat  digunakan  untuk menentukan  peringkat  daftar    alternatif  hotel  dan memenuhi kebutuhan hotel  berdasarkan kriteria tamu[9]; metode  SAW  dapat  membantu  merekomendasikan tempat  penyewaan  pakaian  sesuai  dengan  kriteria  yang dicari  [10];  metode  SAW  memberikan  hasil  jurusan terpopuler dan memberikan rating untuk setiap jurusan di SMK  [11];  metode  SAW  juga    membantu  memberikan pengolahan  data  evaluasi  karyawan.  Ini  membantu
manajer  dan  departemen  SDM  membuat  keputusan terkait promosi karyawan [12].
Provinsi  Lampung  sebagai  pintu  gerbang  Pulau Sumatera  ternyata  belum  memiliki  sebuah  media informasi WO berbasis mobile yang dapat mengakomodir penyelenggara  WO  dalam  1  sistem  padahal  Provinsi Lampung  memiliki  banyak  jasa  WO.  Permasalahan pencarian WO di Lampung sering kali dilakukan dengan cara datang langsung ke lokasi dan hal ini membutuhkan waktu  yang  lama,  hal  ini  pun  membuat  repot  bahkan cukup  membuat  bingung  kustomer  untuk  mencari  jasa WO  itu  sendiri.  Ini  disebabkan  oleh  ketiadaan  sebuah sistem  informasi  WO  yang  dapat  mengakomodir  dan mempermudah konsumen untuk melakukan pemesanan secara online. Oleh sebab itu perlu dibuat sebuah aplikasi mobile  yang  dapat  mewadahi  itu  semua  dengan mengimplementasikan  metode  SAW  berdasarkan  7 kriteria.

## 2. Metodologi
Data-data  yang  dihimpun  guna  penelitian  ini didapatkan  dengan  studi  pustaka  dan  wawancara.  Studi pustaka dimaksudkan untuk mendapatkan data atau fakta yang  bersifat  teoritis  yang  diperoleh  dengan  cara mempelajari  literatur-literatur,  jurnal-jurnal  penelitian nasional maupun internasional, dan sumber-sumber lain yang  ada  hubungannya  dengan  permasalahan  dalam penelitian agar memiliki landasan teori yang mendukung penelitian  ini.  Wawancara  sendiri  dimaksudkan  untuk memperoleh  informasi  langsung  dari  sumbernya. Wawancara dilakukan kepada owners, leaders, dan marketers dari  beberapa  penyelenggara  WO di  Kota  Bandar Lampung  Provinsi  Lampung  dan  sekaligus  dijadikan sebagai  sampel  penelitian.  Langkah-langkah  penerapan metode  SAW  ke  dalam  sistem  rekomendasi  pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1.
3. Hasil dan Pembahasan
A. Implementasi Metode SAW
1) Penentuan Kriteria dan Pemberian Nilai Bobot Kriteria  yang  digunakan  dalam  rekomendasi wedding organizer atau vendor mana  yang  akan  terseleksi  sebagai tempat  terbaik  menggunakan  metode  SAW  ini  yaitu dengan menggunakan 7 kriteria, Tabel 1.
Kriteria  budget  dipilih  sebagai  kategori  atribut cost karena semakin kecil nilai budget maka akan semakin baik. Sementara  untuk  kriteria rating, pengalaman,  ketepatan waktu,  kerjasama  tim,  kerapihan,  dan  detail  pengerjaan dipilih  sebagai  kategori  atribut benefit karena  semakin besar nilai indikatornya maka akan semakin baik.
Indikator yang digunakan untuk penilaian kerjasama tim adalah (a) tujuan sama, (b) antusiasme, (c) peran dan tanggung  jawab  yang  jelas,  (d)  komunikasi  efektif,  (e) resolusi  konflik  yaitu  kesepakatan  dalam  menyelesaikan konflik, (f) share power yaitu pembagian kekuasaan, dan (g) keahlian yang dimiliki [13].
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
Gambar 1. Alur Penyelesaian Metode SAW [6]
Indikator yang digunakan untuk penilaian rating adalah (a)  performa,  (b)  orderan,  (c)  lengkap,  dan  (e)  murah. Indikator yang digunakan untuk penilaian kerapihan kerja adalah (a) tata alur proses kerja, (b) tata peralatan, dan (c) tata  visual.  Sementara  indikator  yang  digunakan  untuk
penilaian detail pengerjaan  adalah  (a)  alat  visual,  (b) kecocokan  warna,  (c)  penyesuaian  tempat,  dan  (d) sususan dekor. Keterangan Nilai 5 (Sangat Baik), 4 (Baik), 3 (Cukup Baik), 2 (Kurang Baik), dan 1 (Sangat Kurang Baik), pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Penentu Rekomendasi WO No  Kriteria Kode  Bobot  Atribut  Indikator Nilai 1 Budget Bg 0,25  Cost < Rp. 1.000.000 Rp. 1.000.000 – Rp. 9.999.999 Rp. 10.000.000 – Rp. 49.999.999 Rp. 50.000.000 – Rp. 100.000.000 > Rp. 100.000.000
5 4 3 2 1 2 Rating Rt 0,15  Benefit Memiliki 4 indikator rating Memiliki 3 indikator rating Memiliki 2 indikator rating Memiliki 1 indikator rating Tidak memiliki indikator rating 5 4 3 2 1 3 Pengalaman Pl 0,15  Benefit < 49x Penanganan 50x – 99x Penanganan 100x – 149x Penanganan 150x – 300x Penangan > 300x Penanganan 1 2 3 4 5 4 Ketepatan Waktu  KW 0,10  Benefit Terlambat 0 jam dari jadwal pengerjaan Terlambat < 1 jam dari jadwal pengerjaan Terlambat 1-2 jam dari jadwal pengerjaan Terlambat 2-3 jam dari jadwal pengerjaan Terlambat > 3 jam dari jadwal pengerjaan 5 4 3 2 1 5 Kerjasama Tim KT 0,10  Benefit Memiliki 7 indikator kerjasama tim Memiliki 5-6 indikator kerjasama tim Memiliki 3-4 indikator kerjasama tim Memiliki 1-2 indikator kerjasama tim Memiliki 0 indikator kerjasama tim 5 4 3 2 1 6 Kerapihan Kr 0,10  Benefit Melampaui 3 indikator rapi Terpenuhi 3 indikator rapi Terpenuhi 2 indikator rapi Terpenuhi 1 indikator rapi Terpenuhi 0 indikator rapi 5 4 3 2 1 7 Detail Pengerjaan  DP 0,15  Benefit Melampaui 3 indikator detail Terpenuhi 3 indikator detail Terpenuhi 2 indikator detail Terpenuhi 1 indikator detail Terpenuhi 0 indikator detail 5 4 3 2 1
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
2) Pemberian Nilai Alternatif Dalam  proses  perangkingan  rekomendasi  WO terbaik, data yang dibutuhkan adalah alternatif-alternatif yang dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu  WO  atau  vendor  itu  sendiri,  penilaian  kesesuaian untuk  setiap  alternatif,  dan  kriteria,  serta  bobot
kepentingan. Output yang dihasilkan mencakup alternatif- alternatif  dengan  nilai  tertinggi.  Hasilnya  adalah perangkingan  yang  diambil  secara  berurutan  mulai  dari yang tertinggi sampai yang terendah. Alternatif (A x ) yang digunakan adalah 11 tempat WO atau vendor, Tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria Alternatif Alternatif Budget Rating Pengalaman Ketepatan Waktu Kerjasama Tim Kerapihan Detail Pengerjaan A1 Wedding Organizer 1 90 Juta 2 indikator 276x Terlambat 1,5 jam 6 indikator 3 indikator 3 indikator A2 Wedding Organizer 2 3 Juta 4 indikator 120x Terlambat 2 jam 4 indikator 3 indikator 3 indikator A3 Wedding Organizer 3 50 Juta 2 indikator 60x Terlambat 0 jam 1 indikator 2 indikator 2 indikator A4 Wedding Organizer 4 4 Juta 4 indikator 250x Terlambat 0 jam 7 indikator 3 indikator 3 indikator A5 Wedding Organizer 5 20 Juta 4 indikator 125x Terlambat 1,5 jam 2 indikator 3 indikator 2 indikator A6 Wedding Organizer 6 15 Juta 3 indikator 280x Terlambat 4 jam 3 indikator 3 indikator 3 indikator A7 Wedding Organizer 7 3 Juta 2 indikator 70x Terlambat 3,5 jam 0 indikator 1 indikator 0 indikator A8 Wedding Organizer 8 4 Juta 1 indikator 30x Terlambat 0 jam 7 indikator 1 indikator 2 indikator A9 Wedding Organizer 9 25 Juta 2 indikator 35x Terlambat 3 jam 0 indikator 2 indikator 1 indikator A10 Wedding Organizer 10 20 Juta 0 indikator 90x Terlambat 2,5 jam 4 indikator 0 indikator 1 indikator A11 Wedding Organizer 11 80 Juta 3 indikator 200x Terlambat 2 jam 6 indikator 3 indikator 3 indikator
Data yang akan digunakan sebagai skala perbandingan yaitu nilai MIN adalah biaya (cost) karena semakin rendah angka  semakin  baik,  jika  nilai  MAX  merupakan keuntungan (benefit) karena semakin tinggi semakin baik.
Selanjutnya  menentukan  nilai  rating  kecocokan  dari setiap  alternatif  berdasarkan  kriteria  yang  sudah ditentukan yang dimana Tabel 3 ini akan digunakan dalam perhitungan normalisasi. Tabel 3. Nilai Rating Kecocokan Alternatif Bg Rt Pl KW KT Kr DP A1 2 3 4 4 4 4 4 A2 5 5 3 3 3 4 5 A3 3 3 2 5 5 3 3 A4 5 5 5 5 2 5 5 A5 3 5 3 4 5 5 3 A6 3 4 5 1 3 4 5 A7 5 3 2 2 1 2 1 A8 5 2 1 5 5 2 3 A9 3 3 1 2 1 3 2 A10 3 1 2 3 3 1 2 A11 1 4 5 3 4 5 5 Nilai Max-Min 1 5 5 5 5 5 5 Min  Max  Max  Max  Max  Max  Max 3) Membuat Matriks Nilai Setelah  mendapatkan  hasil  perhitungan  dari normalisasi, tahap selanjutnya yaitu mencari nilai matriks yang  ditentukan  dari  perhitungan  penjumlahan  dan perkalian dari setiap alternatif.
4) Menghitung Nilai Bobot Preferensi
Selanjutnya  dilakukan  proses  perhitungan  untuk mencari nilai akhir (nilai V) yang didapat dari total hasil perhitungan bobot preferensi W dikalikan dengan matriks ternormalisasi R.
5) Perangkingan Pada  tahap  ini,  nilai  perangkingan  didapat  dari perkalian antara nilai bobot dari setiap kriteria dan nilai kriteria  yang  sudah  ternormalisai,  setelah  itu  dilakukan penjumlahan hasil perkalian untuk memperoleh alternatif yang terbaik, Tabel 4.
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
Tabel 4. Perangkingan
Alternatif Nilai Kriteria Nilai % Ranking Bg Rt Pl KW  KT Kr DP A1 0,50  0,60  0,80  0,80  0,80  0,80  0,80 0,70 70% 3 A2 0,20  1,00  0,60  0,60  0,60  1,00  0,80 0,63 60% 5 A3 0,33  0,60  0,40  1,00  0,40  0,60  0,60 0,52 50% 6 A4 0,20  1,00  1,00  1,00  1,00  1,00  1,00 0,80 80% 2 A5 0,33  1,00  0,60  0,80  0,40  0,60  1,00 0,65 65% 4 A6 0,33  0,80  1,00  0,20  0,60  1,00  0,80 0,65 65% 4 A7 0,20  0,60  0,40  0,40  0,20  0,20  0,40 0,34 30% 10 A8 0,20  0,40  0,20  1,00  1,00  0,60  0,40 0,46 50% 7 A9 0,33  0,60  0,20  0,40  0,20  0,40  0,60 0,39 40% 8 A10 0,33  0,20  0,40  0,60  0,60  0,40  0,20 0,36 40% 9 A11 1,00  0,80  1,00  0,60  0,80  1,00  1,00 0,91 90% 1
Hasil  akhir  dari  semua  proses,  didapat  nilai  rating tertinggi  dan  terendah  yaitu  nilai  rating  tertinggi  berada pada  A11  dengan  nilai  0.91,  A4  dengan  nilai  0.80,  A1 dengan nilai 0.70, A5 dengan nilai 0.65, dan A6 dengan nilai  0.65.  Penentuan  jasa  WO atau vendor dengan menggunakan  metode  SAW  hasil  yang  didapat  sesuai dengan Budget,  Rating, Pengalaman,  Kecepatan  Waktu, Kerjasama Tim, Kerapihan, Detail Pengerjaan yang sudah diinputkan  oleh  pelanggan  lebih  tepat  daripada  dengan menghitung  secara  konvensional  sehingga  pelanggan dapat menentukan jasa WO atau vendor dengan tepat.

## B. Shine Moment Mobile App
Shine Moment Mobile App berbasis metode SAW ini memiliki beberapa fitur yaitu (a) User berisikan data user yang telah login atau registrasi, (b) Vendor berisikan data vendor-vendor yang ada di Lampung, (c) WO berisikan WO-WO  yang  ada  di  Lampung  berikut  jenis  paket layanan,  harga,  dan  promo-promo  yang  ditawarkan,  (d) WP berisikan penentuan rekomendasi hasil implementasi metode  SAW  kedalam  sistem  mulai  dari  rekomendasi
budget hingga paket, juga rekomendasi vendor dan atau WO berdasarkan kriteria yang dicari, Gambar 2.
Aplikasi WO ini dibagi menjadi 4 hak akses yaitu User, WO, Vendor, dan Admin yang bertugas sebagai perantara antara user ,  WO,  dan  vendor. User sebagai  pelanggan harus  memiliki  login  untuk  dapat  mengakses  fitur-fitur yang tersedia pada aplikasi Shine Moment, Gambar 3. Pada menu WO user dapat memilih WO-WO yang tertera pada aplikasi,  lalu  dapat  memilih  paket  atau  layanan  sesuai keinginan user dan dapat melakukan pemesanan.
Lalu  ada  menu  vendor  yang  berisikan  daftar-daftar vendor  yang  terdaftar  pada  aplikasi  yang  dimana user dapat  memilih  dan  memesan  layanan.  Lalu  ada  menu inspiration yang berisikan referensi-referensi pernikahan. Dan  ada  menu  WP (Wedding  Planner) yang  dimana user dapat  menentukan  apa  yang  didapat  dari budget yang diinputkan. Dan menu profile yang berisikan profile dari user yang  sedang login yang  dapat  di  edit  sesuai  keinginan. Gambar 4 merupakan salah satu tampilan halaman menu transaksi  dari  akses  WO,  halaman  ini  berisikan  data pemesanan user .
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
Gambar 2. Grand Design Shine Moment Mobile App Berbasis Metode SAW
Gambar 3. Display Halaman User Shine Moment App Pemilihan WO
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
Gambar 4. Display Halaman WO Shine Moment App

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengujian  yang  telah dilakukan  dan  disimpulkan  bahwa  sistem  rekomendasi WO  menggunakan  metode  SAW  ini  berfungsi  dengan baik dan dapat digunakan untuk menjalankan pencarian WO  tanpa  harus  datang  langsung  ke  tempat.  Hal  ini memudahkan pelanggan untuk mengidentifikasi, memilih dan  memesan  paket  layanan  secara  langsung.  Hal  ini didasarkan  pada  hasil  yang  diperoleh  dari  anggaran, penilaian, pengalaman, kecepatan, kolaborasi, kebersihan, dan detail pekerjaan. Namun aplikasi ini belum mampu menampilkan  map  lokasi  baik  pelanggan  maupun  WO ataupun  vendor  dan  belum  mampu  mengcover  daerah lain diluar Provinsi Lampung.

## 5. Daftar Pustaka
[1] S.  S.  Mluyati,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Penyewaan  Wedding  Organizer  Berbasis  Web dengan PHP dan MYSQL pada Kiki Rias,” J. Tek. , vol.  7,  no.  2,  pp.  29 – 35,  Feb.  2019,  doi: 10.31000/jt.v7i2.1355.
[2] M. A. R. T. Putranto, “Sistem Informasi Persewaan W edding  Organizer  Berbasis  Web,” Inf.  Technol. Telemat. ,  vol.  2,  no.  1  SE-Articles,  May  2013, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/fti3/a rticle/view/1377
[3]  N.  Ani,  M.  R.  Novaldi,  M.  Ega,  and  T.  Mafaza, “Pemanfaatan Aplikasi Mobile Berbasis iOS Dalam Menunjang  Usaha  Wedding  Organizer,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer) , vol. 5, no.
2, pp. 251 – 258, Feb. 2020, doi:
10.33480/jitk.v5i2.1154. [4] Syafnidawaty, “Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Universitas Raharja , 2020.
https://raharja.ac.id/2020/04/03/metode-simple- additive-weighting-saw/ (accessed May 02, 2022).
[5] G. Teguh, “Sistem Pendukung Keputusan : Simple Additive  Weighting  (SAW),” 403errorfound ,  2018. https://www.403errorfound.my.id/2018/03/siste m-pendukung-keputusan-simple.html (accessed May 03, 2022).
[6]  E. Erlangga, Y. Yolandari, T. Thamrin, and A. K. Puspa,  “Analisis  Penerapan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  Pemilihan  Tanaman Hias,” Explor. Sist. Inf. dan Telemat. , vol. 12, no. 1, p. 56, 2021, doi: 10.36448/jsit.v12i1.2010.
[7]  F.  Ariani,  P.  Cendekia,  A.  K.  Puspa,  E.  Erlangga, and  Y.  Aprilinda,  “Sistem  Rekomendasi  Metode Simple Additive Weight untuk Penentuan Personel Pengamanan  Vip  Direktorat  Pamobvit  Polda Lampung,” Explor. Sist. Inf. dan Telemat. , vol. 12, no. 2, p. 247, 2021, doi: 10.36448/jsit.v12i2.2265.
[8] D.  Susandi  and  H.  L.  Anita,  “Rancang  Bangun Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weight,” JSiI  (Jurnal  Sist.  Informasi) ,  vol.  6,  no.  2,  p.  5,  Sep. 2019, doi: 10.30656/jsii.v6i2.1585.
[9] M.  Hidayat  and  M.  A.  M.  Baihaqi,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Hotel Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis WEB,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. , pp. 6 – 7, 2016.
EXPLORE : ISSN: 2087-2062, Online ISSN: 2686-181X / DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v13i1.2555
[10]  E. Erlangga, R. Aprilia, A. K. Puspa, and F. Ariani, “Kompa rasi  Metode  Simple  Additive  Weighting dan Analytical Hierarchy Process dalam Rekomendasi Penyewaan Pakaian,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 11, no. 2, p. 134, 2021, doi: 10.36448/expert.v11i2.2312.
[11]  S. Nurlela, A. Akmaludin, S. Hadianti, and L. Yusuf, “Penyeleksian Jurusan Terfavorit pada SMK Sirajul Falah dengan Metode SAW,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol.  15,  no.  1,  pp.  1 – 6,  Mar.  2019,  doi: 10.33480/pilar.v15i1.1.
[12] F.  Frieyadie,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive Weight (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan
Promosi  Kenaikan  Jabatan,” J.  Pilar  Nusa  Mandiri , vol.  12,  no.  1,  pp.  37 – 45,  Mar.  2016,  doi: 10.33480/pilar.v12i1.257.
[13]  K. Davis, J. W. Newstrom, and A. Dharma, Perilaku dalam organisasi / Keith Davis, John W. Newstrom; alih bahasa, Agus Dharma , Ed.7 Vol.5. Jakarta: Erlangga,
1995. [Online]. Available: https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id =312951#