## PERSISTENSI LABA SEKTOR INDUSTRI BARANG KONSUMSI

## PROFIT PERSISTENCE OF THE CONSUMER GOODS INDUSTRY SECTOR

## Yohanna Thresia Nainggolan

## Universitas Borneo Tarakan
______________________________________________________________________

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk meneliti dan menganalisis pengaruh arus kas terhadap persistensi laba.  Populasi  yang  digunakan  penelitian  ini  adalah  perusahaan  manufaktur  sector  industry barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  purposive  sampling  sebagai  metode  pemilihan  sampel. Jumlah  populasi  dalam  penelitian  ini  sebanyak  52  perusahaan  dan  sampel  sebanyak  13 perusahaan pada tahun 2018 sampai 2021. Variabel independen dalam penelitian ini adalah arus kas sedangkan variabel dependennya adalah persistensi laba. Jenis data yang digunakan adalah data  sekunder.  Analisis  data  menggunakan  uji  asumsi  klasik  dan  uji  hipotesis  menggunakan analisis regresi.
Hasil  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  variabel  arus  kas  berpengaruh  signifkan  terhadap persistensi laba pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).
Kata kunci : Arus kas; Laba Akuntansi; Persistensi Laba.

## ABSTRACT
The goal of this study is to look at and analyze how cash flow affects how long earnings last. The  population  used  in  this  research  is  a  manufacturing  company  in  the  consumer  goods industry  sector  that  is  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange.This  study  used  a  purposive sampling method as a sample selection method. The population in this study is 52 companies, with  a  sample  of  13  companies  from  2018  to  2021.  The  independent  variable  in  this  study  is cash  flow,  while  the  dependent  variable  is  earnings  persistence.  The  type  of  data  used  is secondary  data.  Data  analysis  used  the  classical  assumption  test,  and  hypothesis  testing  used regression analysis.The results of this study show that the cash flow variable has a big effect on how  long  companies  that  make  things  and  are  listed  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  (IDX) keep making money.
Keywords : Cash Flow; Profit Accounting; Profit Persistence

## PENDAHULUAN
Menurut  Standar  Akuntansi  Keuangan (SAK) di Indonesia, tujuan laporan keuangan adalah memberikan suatu informasi mengenai posisi keuangan, kinerja perusahaan,  dan  perubahaan  posisi  keuangan suatu perusahaan yang berguna bagi sejumlah besar pengguna dalam pengambilan keputusan.  Salah  satu  informasi  yang
disampaikan  dalam  laporan  keuangan  adalah laba.  Dan  salah  satu  untuk  menilai  kualitas laba  yaitu  dengan  persistensi  laba.  Besarnya yang  terjadi  dalam  laba  akuntansi  dan  laba fiscal  dianggap  sebagai  simbol  dari  kualitas laba.  Sehingga  semakin  besar  perbedaan yang  terjadi,  membuat  kualitas  laba  menjadi rendah (Herry, 2014).
Informasi  yang  berkaitan  dengan  laba didapatkan  dalam  laporan  keuangan  suatu
perusahaan. Laporan keuangan tersebut tidak hanya  ditunjukan  untuk  kepentingan  para pemegang  saham,  tetapi  dapat  ditujukan untuk  kepentingan  perpajakan,  sehingga untuk  perhitungan  pajak  suatu  perusahaan diwajibkan untuk membuat laporan keuangan fiscal.  Untuk  menyusun  suatu  laporan keuangan  fiscal  mempunyai  standar  yaitu dengan  peraturan  perpajakan,  sedangkan standar  untuk  mengatur  penyusunan  laporan keuangan  komerisal  yaitu  dengan  standar akuntansi keuangan (Darmansyah, 2015)
Suatu perusahaan yang memiliki kualitas laba  sering  dihubungkan  dengan  persistensi laba,  sebab  suatu  persistensi  laba  adalah bagian  dari  karakter  kualitatif  relevansi sebagai  (predictive  value).  Ciri-ciri  persisten laba adalah laba yang tidak terlalu berfluktuaktif dan kualitas laba yang dilaporkan  perusahan  adalah  baik  (Andi  & Suwandika, 2013).
Persistensi laba merupakan laba akuntansi yang diharapkan di masa  mendatang  (expected  future  earnings) yang tercermin dari pada tahun laba berjalan (current  earnings)  (Achyarsyah  &  Purwanti, 2018). Bagi para pengguna laporan keuangan persistensi  laba  menjadi  pusat  perhatian, khususnya  untuk  mereka  yang  berhadap persistensi laba yang tinggi (Fanani, 2010).
Penyebab  banyaknya  persistensi  laba yang  terjadi  karena  factor  dari  internal maupun  eksternal  perusahaan.  Belakang  ini salah  satu  terjadi  munculnya  sebuah  kata yang  sering  di  sebut  sebagai  book  tax different  atau  perbedaan  laba  akuntansi  dan laba  fiscal  (Pratomo  &  Nurbaiti,  2016). Perbedaan  ini  disebabkan  karena  bedanya dasar  penyusunan  dalam  memperhitungkan laba  antara  perpajakan  dan  komersial,  maka terjadinya  perbedaan  besaran  jumlah  atau nilai atas laba akuntansi dan laba fiskal.
Laporan  arus  kas  melaporkan  arus  kas masuk (cash inflows) maupun arus kas keluar (cash  outflows)  perusahaan  selama  periode tertentu.  Laporan  arus  kas  akan  memberikan informasi yang berguna mengenai kemampuan perusahaan dalam menghasilkan
kas  dari  aktivitas  operasi,  melakukan investasi, melunasi kewajiban, dan membayar  dividen.  Laporan  arus  kas digunakan  manajemen  untuk  mengevaluasi kegiatan  operasional  yang  telah  berlansung, dan  merencanakan  aktivitas  investasi  dan pembiayaan  di  masa  yang  akan  datang (Herry, 2014).

## TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Arus Kas
Laporan  arus  kas  adalah  laporan yang menyampaikan suatu data mengenai arus  kas  masuk  maupun  arus  kas  keluar dan adanya setara kas suatu entitas dalam periode  tersebut.  Dengan  adanya  laporan arus kas, pengguna laporan bisa mengetahui  kelangsungan  entitas  dalam menggunakan  dan  menghasilkan  kas  dan setara kas. Sehingga dasar yang digunakan  dalam  akuntansi  syariah  ialah ilmu  syariah  yang  merujuk  pada  prinsip pertanggungjawaban,  dimana  setiap  hal yang dilakukan manusia harus dipertanggungjawabkan.  Salah  satunya ialah  melalui  laporan  keuangan  atau laporan  akuntansi  yang  telah  dibuat  oleh akuntan.
Arus  kas  memiliki  tujuan  utama dalam suatu laporan yaitu untuk menyampaikan informasi tentang
perubahan  arus  kas  dan  juga  setara  kas entitas dalam satu periode untuk diklasifikasikan sebagai aktivitas pendanaan, operasi, dan investasi. Seperti yang telah dijelaskan diawal bahasan arus kas,  bahwa  laporan  arus  kas  disajikan berdasarkan  jenis  investasi,  aktivitas operasi, dan pendanaan. Menurut
Pernyataan  Standar  Akuntansi  Keuangan (PSAK:  2009),  laporan  arus  kas  dibagi menjadi  tiga  (3)  bagian,  yaitu  :  Aktivitas operasi,  Aktivitas  investasi,  Aktivitas
pendanaan  dan  ada  2  (dua)  macam metode  yang  dapat  disajikan  arus  kas untuk  aktivitas  operasi,  yaitu  metode langsung ddan metode tidak langsung.

## 2. Pesistensi Laba
Persistensi  laba  merupakan  “revisi laba yang diharapkan dimasa depan yang tercermin  dari  laba  tahun  berjalan (current earning), dan laba yang mempunyai kemampuan dalam mencerminkan  kelanjutan  suatu  laba (sustainable  earnings)  dimasa  depan, yang  ditentukan  oleh  komponen  akrual dan aliran kasnya yang terkandung dalam laba saat ini (Barus & Rica, 2014).
Dalam  kinerja  harga  saham  suatu perusahaan dipasar modal dapat dikaitkan oleh  persistensi  laba  yang  diwujudkan berupa hasil imbalan. Sedangkan persistensi  laba  dapat  dikatakan  tinggi apabila  adanya  hubungan  yang  kuat antara  laba  perusahaan  yang  tercipta dengan  imbalan  hasil  untuk  investor. Laba  yang  persisten  ciri-cirinya  adalah laba yang tidak terlalu berfluaktif apabila dilaporakan  terhadap  suatu  perusahaan (Kusuma & Sadjiarto, 2014).
Suatu  perusahaan  dapat  bertahan dimasa depan karena mempunyai kualitas laba  yang  baik.  Laba  perusahan  yang mampu  bertahan  depan  itulah  yang mengambarkan  laba  yang  berkualitas. Karena itu persitensi laba sering dianggap sebagai tolak ukur untuk membandingkan kualitas laba yang
saling berkesinambungan. Persistensi laba menjadi bahasan sangat penting bagi para investor  atau  calon  investor  karena mempunyai  relevansi  untuk  informasi terhadap  kapasitas  perusahaan  yang menggambarkan  dalam  laba  dimasa depan (Dewi & Putri, 2015).

## METODOLOGI PENELITIAN
1.  Jenis  data,  Sumber  data,  Populasi  dan Sampel
Penelitian  ini  termasuk  penelitian kausatif.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk melihat sejauh mana variabel independen (X)  mempengaruhi  variabel  dependen (Y). Dalam penelitian ini yang merupakan  variabel  independen  adalah Arus  kas.  Sedangkan  yang  menjadi variabel dependen adalah persistensi laba. Penelitian ini menggunakan data sekunder  yang  bersumber  dari  laporan keuangan tahunan  yang  telah diaudit  dan dipublikasikan  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI).
Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia sebanyak 40 perusahaan.
Pengambilan  sampel  untuk  metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah purposive  sampling.  Pemilihan  sampel dalam penelitian ini sebanyak 13 perusahaan.
2. Metode Pengumpulan Data Untuk  mengumpulkan  data  yang terarah  guna  hasilnya  suatu  penelitian maka di perlukan suatu metode pengumpulan  data.  Teknik  penelitian  ini diperoleh dari teknik dokumentasi, dimana  mengumpulkan  data  sekunder yaitu laporan keuangan, seperti dokumen, catatan,  serta  informasi  lainnya  yang didownload  dengan  menggunakan  media internet, caranya dengan mengakses situs web, yaitu http://www.idx.co.id .
3. Variabel Penelitian dan Pengukuran
a. Variabel Dependen
Variabel  dependen  adalah  variabel yang  dipengaruhi  atau  yang  menjadi akibat, karena adanya variable independen. Perubahannya atau timbulnya  variable  (terikat)  (Sugiyono, 2014). Persistensi laba merupakan
variabel  dependen  (Y)  dalam  penelitian ini.  Rumus  yang  akan  digunakan  dalam menghitung  persistensi  laba  ini  mengacu pada  penelitian  sebelumnya  oleh  (Putri: 2019)  yaitu: Laba  sebelum  pajak  t  – laba sebelum pajak t-1: total aset.

## b. Variabel Independen
Arus  kas  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah total arus kas operasi perusahaan  yang  merupakan  aktivitas penghasil  utama  pendapatan  entitas  dan aktivitas  lain  yang  bukan  merupakan aktivitas investasi dan pendanaan (Martani,  Dwi,  Siregar  Sylvia,  Ratna Wardhani,  2016).  Seperti  pada  penelitian sebelumnya  Fanani  (2010:115)  untuk tahun  berjalan  menggunakan  total  arus kas  operasi  (Fanani,  2010).  Mengukur arus kas operasi yaitu dengan menggunakan rumus:
4. Teknik Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan yaitu  analsis  regresi.  Analisis  regresi merupakan analisa yang digunakan untuk mencari  bagaimana  variable  independen dan variabel dependen saling berhubungan karena adanya sebab akibat. Teknik pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program SPSS.
5. Statistik Deskriptif Statistik  deskriptif digunakan untuk menganalisis data dengan mendeskripsikan ataupun
menggambarkan data yang telah terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa bermaksud  dalam  membuat  kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi  (Christina,  2015).  Statistik deskriptif  dapat  menyajikan  data  yang dilihat  dari  rata-rata  (mean),  untu  data berskala  interval  atau  rasio,  median, untuk  data  ordinal,  serta  modus  untuk data nominal, serta ukuran-ukuran
tendensi  sentral  seperti  standar  deviasi (Yusran, 2017).
6. Uji Asumsi Klasik
Salah  satu  syarat  dalam  uji  asumsi klasik  adalah  statistik  harus  dipenuhi pada analisis regresi linear berganda serta berbasis  Ordinary  Least  Square  (OLS), yaitu  suatu  periode  dimana  terdapat variable  independen  yang  merupakan variabel  penjelas  dan  variabel  dependen yaitu  variabel  yang  dejelaskan  dalam suatu persamaan linear, maka diwajibkan untuk  memenuhi  semua  asumsi  klasik dalam model regresi linear agar memberikan  hasil  estimasi  yang  BLUE (Best Linear Unbiased Estimates). Tujuan dari  uji  asumsi  regresi  linear  yaitu  untuk menghindari terjadinya bias dalam analisis  data,  dan  juga  menghindari terjadinya  kesalahan  dalam  uraian  model regresi yang digunakan. Pengujian asumsi klasik penelitian ini yaitu meliputi uji  normalitas,  uji  multikolineartas,  uji heteroskedastisitas  dan  uji  autokorelasi (Latan, Hengky, 2013).
a. Uji Normalitas Tujuan  dari  uji  normalitas  adalah untuk  mengetahui  apakah  residual  data dari  model  regresi  linear  memiliki distribusi  normal  ataukah  tidak.  Apabila residual  data  tidak  terdistribusi  normal, maka  statistic  disimpulkan  menjadi  tidak valid  atau  bias.  Untuk  mendeteksi residual  data  dengan  cara apakah berdistribusi  normal  atau  tidak  ada  dua yaitu, pertama melihat  grafik normal  P-P dan  kedua  dengan  uji  statistic  One- Sample K-S. Jika grafik normal probability  plot  tampak  menyebar  (titik- titik)  dan  berhimpit  serta  mengikuti  di sekitar  garis  diagonal  maka  disimpulkan data tersebut memiliki distribusi normal.
Sedangkan  pada  uji  ststistik  One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test apabila  didapat  nilai  signifikansi  <  0.05 maka data dikatakan tidak normal, namun jika  nilai  signifikasi  >  0.05,  maka  data
terdistribusi  normal  secara  multivariate (Latan, Hengky, 2013).
b. Uji Multikolonieritas
Tujuan  uji  multikolonieritas  yaitu untuk  menangkap  ada  atau  tidaknya kolerasi  antara  variable  bebas  dalam model  regresi.  Uji  multikolonieritas hanya dapat dilakukan jika terdapat lebih dari  satu  variable  bebas  dalam  model regresi.  Untuk  mendeteksi  ada  tidaknya problem  multikolonieritas  pada  model regresi  melihat  dari:  (1)  nilai  Tolerance dan  (2)  melihat  VIF  (Variance  Inflation Factor). Dalam menunjukan tidak adanya problem multikolonieritas adalah pertama nilai  Tolerance  harus  >  0.10  dan  kedua nilai VIF < 10 (Latan, Hengky, 2013)
c. Uji Heteroskedastisitas
Tujuan  uji  heteroskedastisitas  yaitu untuk  menangkap  apakah  variance  dari residual data  satu pengamatan  ke pengamatan  lainnya  berbeda  atau  tetap. Apabila variance dari residual data sama, maka  disebut  sebagai  homokedasitisitas dan  apabila  berbeda  maka  disebut heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang diharapkan
adalah yang homokedaristisitas  atau  tidak  terjadi heteroskedastisitas.  Terdapat  dua  cara dalam menguji uji statistic untuk mendeteksi  terjadinya  heteroskedastisitas pada model regresi yaitu:
Pertama,  melihat  grafik  (scatterplot) yaitu  jika  ploting  (titik-titik)  menyebar secara  acak  dan  tidak  berkumpul  pada satu  tempat,  maka  disimpulkan  tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Kedua,  melakukan  (uji  glajser)  yaitu dengan  mentranformasi  nilai  residual menjadi obsolut residual dan
meregresnya  dengan  variable  bebas dalam  model.  Apabila  diperoleh  nilai signifikansi  untuk  variable  independen  > 0.05 maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas,  namun  sebaliknya jika  kurang  dari  0.05  maka  terjadi
heteroskedastisitas (Latan, Hengky, 2013)
d. Uji Autokorelasi
Tujuan  uji  autokorelasi  yaitu  untuk mengetahui  apakah  dalam  model  regresi linear  korelasi  ada  korelasi  antara kesalahan pengganggu pada data observasi  pengamatan  lainya.  Jika  bebas dari kolerasi maka model regresi disimpulkan telah baik.  Kesalahan dalam autokorelasi  sering  ditemukan  karena menggunakan data time series.
Untuk mengukur ada tidaknya problem  autokorelasi  pada  model  regresi yaitu  dengan  cara  melakukan:  (1)  uji statistic  Durbin-Watson,  (2)  uji  runs  test dan (3) uji Box-Ljung. Dalam uji Durbin- Watson  kita  akan  membandingkan  hasil DW statistic dan DW table. Apabila DW statistic  >  DW  table,  maka  disimpulkan tidak  terjadi  autokorelasi.  Sedangkan pada  uji  statistic  runs  test  jika  diperoleh nilai signifikansi > 0.05, maka disimpulkan bahwa data terjadi autokorelasi.  Sedangkan  untuk  uji  box- ljung  jika  dari  16  lag  yang  dihasilkan terdapat  dua  lag  atau  lebih  yang  nilainya signifikan,  maka  data  tersebut  tidak terjadi  autokorelasi  (Latan,  Hengky, 2013).
7. Pengujian Hipotesis Uji  hipotesis  penelitian  ini  yaitu menggunakan  analisis  regresi.  Analisis regresi pada dasarnya untuk membuktikan  adanya  pengaruh  variable bebas  terhadap  variable  terikat.  Dalam analisis  regresi  ada  (3)  tiga  macam  yang perlu diperhatikan, yaitu koefisien determinasi  (R²),  uji  simultan  dan  uji parsial (Latan, Hengky, 2013)
a. Koefisien Determinasi Koefisien determinasi (R²) digunakan untuk melihat seberapa besar kemampuan variable bebas dalam menjelaskan variasi variable terikat. Nilai R² 0.75
menunjukan bahwa model kuat, jika nilai
0.50  berarti  sedang,  dan  0.25  berati lemah.  Lemahnya  dasar  penggunaan  R² adalah  bias  terhadap  jumlah  variable bebas  yang  dimasukan  ke  dalam  model. Nilai  R-square  akan  meningkat  apabila adanya  tambahan  setiap  satu  variable independen.  Untuk  mengevaluasi  model regresi  maka  dianjurkan  memakai  nilai (adjused  R-squares)  karena  apabila  satu variable independen ditambahkan kedalam model, maka nilainya  akan naik ataupun  turun.  Apabila  dalam  uji  regresi terdapat  nilai  (adjused  R²)  negative, disimpulkan  bahwa  nilai  tersebut  nol (Latan, Hengky, 2013)
b. Uji Parsial (t-test)
Uji  statistic  t  digunakan  untuk mengetahui  seberapa  jauh  pengaruh  satu variable bebas  terghadap variable terikat. Apabila  nilai  uji  t  probabilitas  <  0.05, maka  disimpulkan  bahwa  secara  parsial variable  independen  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  variable  dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan t statistic dengan t table. Jika  t  statistic  >  t  table,  maka  suatu variable  independen  merupakan  penjelas yang signifikan terhadap variable dependen (Latan, Hengky, 2013)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Penelitian
a. Hasil Uji Statistik Deskriptif
Statisrik  deskriptif  adalah  statistic yang gambaran atau deskripsi suatu data. Berdasarkan  data  sampel  perusahaan, dapat  dilihat  hasil  analisis  statistik deskriptif  berupa  nilai  rata-rata  (mean), nilai  minimum,  nilai  maksimum,  dan standar deviasi dari variabel arus kas dan variabel  persistensi  laba  (Y),  yang  dapat dilihat pada tabel 1 :

## Tabel 1. Hasil Uji Statistik Deskriptif
N Minimun Maximum Mean Std. Deviation Arus Kas (X1) 52 .0001 .316 .09411 .093562 Persistensi 52 .000 .202 .09203 .051025
Laba (Y) Valid N (listwise) 52

## Sumber : diolah, 2022
Data  diatas  menunjukkan  bahwa terdapat  jumlah  data  yaitu  (N)  sebanyak 52  data,  yang  terdapat  dari  laporan tahunan  perusahaan  manufaktur  pada Sektor  Industri  Barang  Komsumsi  yang telah  diterbitkan  dalam  situs  resmi  yaitu di www.idx.co.id .
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Data  yang baik  merupakan data  yang distribusinya normal. Dengan
dilakukannya  pengujian  normalitas  data, dapat  diketahui  apakah  distribusi  data yang  digunakan  sudah  mengikuti  atau mendekati distribusi normal.
Untuk  menilai  apakah  data  sudah berdistribusi  normal,  langkah  pertama adalah  dengan  melihat  grafik  histogram. Dengan  melihat  grafik  histogram  diatas dapat  dikatakan  bahwa  data  terdistribusi dengan  normal.  Karena  pada  grafik diatas,  garis  distribusi  datanya  berada ditengah, tidak menceng ke kiri atau pun menceng ke kanan.
Gambar 1. Grafik Histogram Sumber : diolah, 2022
Langkah kedua untuk melihat distribusi data adalah dengan menggunakan  analisis  grafik  dengan melihat  “grafik  normal  probability  plot” apabila  tampak  (titik-titik)  menyebar, serta  menghimpit  dan  searah  mengikuti garis  diagonal  maka  residual  data
dikatakan  memiliki  distribusi  normal (Latan, Hengky, 2013).
Gambar 2. Grafik Normal Probability Plot Sumber : diolah, 2022
Berdasarkan “grafik normal
probability  plot”  diatas,  dapat  dijelaskan bahwa  penelitian  ini  memiliki  distribusi data  yang  normal.  Karena  dapat  dilihat pada  grafik  diatas  data  mengikuti  dan menyebar di arah garis diagonal.
Untuk  memutuskan  apakah  data  di sepanjang  garis  diagonal  berdistribusi normal  maka  perlu  juga  di  lakukan pengujian  statistik.  Pengujian  statistik yang  dapat  digunakan  untuk  menguji normalitas  residual  adalah  uji  statistic One- Sample K-S Test. Jika didapat nilai Signifikasi  >  0,05,  maka  diartikan  data terdistribusi normal secara multivariate.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogrorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 52 Normal Mean 0E-6 Std. Deviation .04557010 Absolute .110 Most Extreme Positif .110 Differences Negative -.086 Kolmogorov-Smirnov Z .854 Asymp.Sig. (2-tailed) .432
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : diolah, 2022
Dapat  diketahui  pada  tabel  4.2  diatas maka besarnya residual “KolmogorovSmirnov  (K-S)”  pada pada α = 5% adalah 0,432 (Asymp. Sig. – 2-tailed) bahwa nilai yang diperoleh lebih besar  dibandingkan  nilai  signifikansinya
yaitu  0.05  (0.443  >  0.05),  yang  dapat diartikan  bahwa  data  tersebut  telah berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Dalam uji multikolinearitas dilakukan untuk  membuktikan  ada  atau  tidaknya korelasi  diantara  variable  bebas  dalam model  regresi.  Data  dikatakan  baik seharusnya tidak ditemukan korelasi antar variabel atau korelasi antar veriabel tidak terjadi.  Dalam  uji  ini  ada  atau  tidaknya korelasi  antar  variabel  dapat  dilihat  dari (1)  nilai  tolerance  dan  (2)  variance inflation  factor  (VIF).  Untuk  mendeteksi tidak  adanya  kesalahan  multikolinieritas maka  nilai  tolerance  harus  >  0.10  dan VIF < 10 (Latan, Hengky, 2013).

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Coefficients Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Arus Kas (X1) .950 1.031 a. Dependent Variabel: Persistensi Laba (Y).
Sumber : diolah, 2022
Dilihat  dari  Tabel  3  nilai  tolerance dari arus kas  yaitu sebesar 0,950.  Hal ini menunjukkan  bahwa  semua  variable independen memiliki nilai tolerance lebih besar  dari  0,10  yang  berarti  tidak  terjadi gejala  multikolinearitas  antar  variabel independen.  Dari  tabel  3  tersebut  juga diketahui  nilai  VIF  dari  arus  kas  adalah 1,031.  Hal  ini  untuk  menditeksi  semua variabel  independen  mempunyai  nilai VIF  <  dari  10,  maka  tidak  ada  gejala multikolinearitas antar variabel independen.
c. Uji Heteroskedastisitas Tujuan  uji  heteroskedastisitas  yaitu untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  variabel dari  residual  satu  pengamatan  terhadap yang  lainnya.  Untuk  mendeteksi  terjadi heteroskedastisitas  pada  model  regresi yaitu  dengan  cara  sebagai  berikut: Pertama, melihat grafik scatterplot, “titik- titik”  menyebar  secara  acak  dan  tidak berkumpul  pada  satu  tempat,  sehingga
tidak terjadinya heteroskedastisitas.
Kedua,  melakukan  uji  statistic  glajser yaitu dengan mentranformasi nilai residual  menjadi  obsolut  residual  dengan variable  bebas  dalam  model.  Apabila nilai signifikansi untuk variable independen  >  0.05,  maka  dikatakan  hal ini tidak terjadi heteroskedastisitas (Latan, Hengky, 2013).
Gambar 3. Hasil Uji Heterokedasitas Sumber : diolah, 2022
Dari  gambar  tersebut  terihat  bahwa “titik-titik” menyebar secara acak baik di atas atau dibawah angka 0 pada sumbu Y. dengan  adanya  titik  tersebut  menyebar menjauh  dari  (titik-titik)  lain,  maka mengindikasikan  tidak  ada  masalah heteroskedastisitas  pada  model  regresi ini,  sehingga  layak  digunakan  untuk melihat adanya pengaruh arus kas, akrual, dan  perbedaan  laba  akuntansi  dan  laba fiscal terhadap persistensi laba.
d. Uji Autokorelasi
Tujuan uji autokorelasi adalah supaya melihat  apakah  terjadi  korelasi  antara kesalahan pengganggu pada data obsevasi satu  pengamataan  lainya  dalam  model regresi  linear.  Jika  tidak  ada  korelasi maka model regresi dikatakan sudah baik. Terjadinya  suatu  autokorelasi  sering ditemukan  karena  menggunakan  data time  series  dalam  penelitiannya.  Supaya tidak  ada  problem  autokorelasi  pada model  regresi,  perlu  melakukan  uji statistic  Durbin-Watson  (Latan,  Hengky, 2013). Hasil output yang diperoleh yaitu:

## Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 .177 .125 .04035 1.811
a. Predictors: (constant), Lag_X1 b. Dependent Variable: Lag_Y Sumber : diolah, 2022
Hasil penelitian ini diuji menggunakan  uji  Durbin-Watson.  Hasil output diatas nilai DW/d yang didapatkan adalah  sebesar  1,811.  Untuk  tabel  DW sendiri  yaitu  dengan  signifikansi  sebesar 0,05  (5%)  dan  jumlah  data  (n)  =  52,  dan jumlah variabel (k) = 3 diperoleh nilai dL sebesar  1,4339  dan  du  sebesar  1,6769. Hasil uji hipotesis ini, dilihat bahwa nilai d berada diantara (dU < d < 4- dU) yaitu (1.6769  <  1.811  <  2.3231).  Maka penelitian  ini  tidak  terjadi  autokorelasi baik positif atau negatif.
Berdasarkan  semua  uji  diatas,  data yang  dipakai  peneliti,  telah  memenuhi syarat uji asumsi klasik sebagai data yang baik.  Syarat  tersebut  adalah  distribusi data normal, tidak mengalami multikolinearitas,  terbebas  dari  kasus heteroskedastisitas  dan  tidak  ditemukan autokorelasi. Dengan demikian pengujian hipotesis dapat dilakukan.

## 3. Pengujian hipotesis
Setelah  terpenuhinya  semua  asumsi klasik  maka  dilakukanlah  pengujian hipotesis.  Untuk  menguji  pengaruh  arus kas  terhadap  persistensi  laba  secara parsial  dilakukan  pengujian  dengan menggunakan  analisis  regresi.  Dalam analisis  regresi  ada  tiga  komponen  yang perlu  di  perhatikan,  yaitu:  (1)  koefisien determinasi  (R-square),  (2)  uji  F  dan  (3) uji  t.  Berdasarkan  hasil  pengolahan dengan  menggunakan  program  SPSS diperoleh hasil sebagai berikut:
a. Hasil uji Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi pada intinya menunjukan seberapa besar kemampuan variable independen menerangakan variasi  variable dependen. Bertambahnya  1  (satu)  dalam  variable independen,  dipastikan  nilai akan
meningkat.  Hal  ini  sangatlah  dianjurkan dalam  mengevaluasi  model  regresi  untuk menggunakan  nilai  adjused
Gujarati
dan  Poter  (2010)  menyatakan  apabila dalam  uji  regresi  mendapatkan  nilai adjused  R²  negative,  maka  nilai  yang diperoleh  dianggap  nol  (Latan,  Hengky, 2013). Berikut hasil pengujian koefisiensi determinasi atau :
Tabel 5. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square 1 .177 .147 a. Predictors: (Constant), Arus Kas (X1)
b. Dependent Variabel: Persistensi Laba (Y) Sumber : diolah, 2022
Dapat  dilihat  hasil  table  perhitungan diatas, bahwa nilai Adjusted R² memperoleh  dengan  jumlah  0,147  atau 14.7%.  Dapat  diartinya  kemampuan variable bebas dalam penelitian ini adalah arus  kas  terhadap  variabel  terikat  yakni persistensi  laba  dengan  jumlah  14,7%. dan sisanya 85,3% persen dijelaskan oleh faktor-faktor lainnya yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
b. Hasil Uji Parsial (t-test)
Tujuan dari uji stastistik yaitu untuk menilai  secara  individual  pengaruh  satu variable  bebas  terhadap  variable  terikat. Apabila nilai signifikansi yang dihasilkan uji t Probabilitas < 0.05, maka disimpulkan secara parsial variable bebas memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap variable terikat. Untuk menguji signifikansi  uji  t  bisa  dengan  cara membandingkan t statistic dengan t table. Jika  t  statistic  >  t  table,  maka disimpulkan secara parsial variable bebas berpengaruh  signifikan  terhadap  variable terikat  (Latan,  Hengky,  2013).  Hasil  dari pengujian uji t, yaitu:

## Tabel 6. Hasil Uji Parsial (t-test)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t
Sig. B Std.
Error Beta 1 (Constant) .064 .013 5.041 .000
Arus  Kas (X1) .216 .072 .366 2.750 .006
a. Dependent Variabel: Persistensi Laba (Y)
Hasil  data  tabel  4.10  diatas  maka diartikan  bahwa  Pada  variabel  arus  kas diperolah  nilai  t  hitung  memiliki  nilai 2.750  dan  probabilitasnya  0.006.  Hasil perbandingan  dengan  t  table  dengan jumlah 1,677, maka t hitung > dari t table dan  sig  <  0.05.  Hal  ini  menunjukan bahwa ho di tolak dan H1 diterima, maka hal  ini  disimpulkan  arus  kas  terhadap persistensi  laba  berpengaruh  signifikan pada  perusahaan  manufaktur  sector Industri barang konsumsi.

## 4. Pembahasan
Telah  dilakukannya  analisis  statistic pada  penelitian  ini  maka  ditemukan  arus kas  yaitu  nilai  t  hitung  dengan  jumlah 2.750  serta  probilitasnya  sejumlah  0,006 sehingga  disimpulkan  bahwa  H1  dapat diterima. Sedangkan apabila dibandingkan  pada  nilai  t  table  yang diperoleh  nilai  1,677,  maka  t  hitung  >  t table  dan  sig  <  0,05,  maka  disimpulkan bahwa  arus  kas  berpengaruh  terhadap persistensi laba pada perusahaan manufaktur sector industry barang konsumsi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI).
Hasil  dari  penelitian  ini  konsisten dengan  penelitian  sebelumnya  oleh  putri (2019)  menunjukan  bahwa  aliran  kas terhadap  persistensi  laba  berpengaruh signifikan.  Aliran  kas  pada  dasarnya menjadi  patokan  untuk  bertindak  selain laba.  Jadi,  apabila  aliran  kas  tersebut tinggi nilainya terhadap suatu perusahaan,  maka  membuat  kualitas  laba dan  persistensi  laba  ikut  meningkat. Sedangakan  apabila  aliran  kas  nilainya menurun maka kualitas laba ikut menurun (Putri, 2019).
Hasil  ini  juga  konsisten  dengan penelitian yang dilakukan oleh Darmansyah  (2016)  menyatakan  bahwa Indicator  keuangan  yang  lebih  baik
adalah  arus  kas,  apabila  dibandingkan dengan  akuntansi  dikarenakan  arus  kas relatif  lebih  sulit  untuk  di  manipulasi. Arus  kas  menyajikan  informasi  yang sesuai  (relevan)  mengenai  penerimaan dan  pengeluaran  kas  suatu  perusahaan selama periode tertentu. Laporan ini akan berguna untuk mengetahui adanya realisasi penerimaan dan pengeluaran kas perusahaan,  sehingga  potensi  kas  dimasa yang  akan  datang  dapat  diketahui.  Jika arus  kas  semakin  tinggi  maka  akan meningkatkan  persistensi  laba.  Sehingga arus kas operasi sering digunakan sebagai cek  atas  kualitas  laba  dengan  disimulkan apabila  semakin  tinggi  arus  kas  operasi terhadap  laba  maka  akan  semakin  tinggi juga  kualitas  laba  tersebut  (Darmansyah, 2015).
Hasil  ini  membuktikan  penelitian Salsabila  (2016)  yang  menemukan  aliran arus  kas  operasi  memiliki  pengaruh terhadap peristensi laba. Hal ini dikarenakan  selama  tahun  penelitian sampel perusahaan lebih banyak mendapatkan kas dibandingkan pengeluaranya, sehingga perusahaan memiki kas untuk melakukan operasionalnya  kembali  tanpa  meminjam atau  mencari  modal  kepada  pihak lainnya. Apabila operasional
perusahaannya baik maka akan menghasilkan laba yang baik juga.

## KESIMPULAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu untuk  mengetahui  pengaruh  arus  kas terhadap  persistensi  laba.  Sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak 13 perusahaan dari sektor industry barang konsumsi  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  pada  tahun  2018-2021  yang memenuhi  kriteria-  kriteria  pemilihan sampel yang digunakan dalam penelitian.
Berdasarkan hasil
analisis pembahasan dan penelitian dapat
disimpulkan bahwa Secara parsial variable  arus  kas  berpengaruh  signifikan terhadap persistensi laba pada perusahaan manufaktur sector industry barang konsumsi  yang  terdaftar  di  BEI.  Aliran kas  merupakan  dasar  yang  dijadikan ukuran  dalam  bertindak  selain  laba. Apabila  dalam  perusahan  nilai  aliran  kas nya tinggi, maka kualitas laba (persistensi laba)  ikut  meningkat.  Sedangakan  jika dalam  perusahaan  nilai  aliran  kas  nya turun, maka kualitas laba ikut menurun.

## DAFTAR PUSTAKA
Achyarsyah, P., & Purwanti, A. J. (2018). Pengaruh Perbedaan Laba Komersial dan Laba Fiskal, Pajak Tangguhan, dan Leverage terhadap Persistensi Laba. AkunNas , 15 (2). Andi, I. M., & Suwandika, I. (2013).
Pengaruh Perbedaan Laba Akuntansi, Laba Fiskal, Tingkat Hutang Pada Persistensi Laba. E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 5 (1), 196–214.
Barus, A. C., & Rica, V. (2014). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi persistensi laba pada perusahaan manufaktur di bursa efek indonesia. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil ,
4 (2), 71–80. Christina, N. dan V. (2015). Metedologi Penelitian Akuntansi Dan Bisnis . Bogor: Ghalia Indonesia. Darmansyah, D. (2015). Pengaruh Aliran Kas, Perbedaan Antara Laba Akuntansi Dengan Laba Fiskal, Hutang Terhadap Persistensi Laba Pada Perusahaan Jasa Investasi. E- Journal Widya Ekonomika , 1 (1),
54915.
Dewi, N. P. L., & Putri, I. A. D. (2015). Pengaruh book-tax difference, arus kas operasi, arus kas akrual, dan ukuran perusahaan pada persistensi laba. E-Jurnal Akuntansi
Universitas Udayana , 10 (1), 244– 260. Fanani, Z. (2010). Analisis faktor-faktor penentu persistensi laba. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia , 7 (1), 6. Herry. (2014). Akuntansi Dasar 1 Dan 2 . Jakarta: PT. Grasindo. Kusuma, B., & Sadjiarto, R. A. (2014). Analisa pengaruh volatilitas arus kas, volatilitas penjualan, tingkat hutang, book tax gap, dan tata kelola perusahaan terhadap persistensi laba. Tax & Accounting Review , 4 (1), 53. Latan, Hengky,  and S. T. (2013). Analisis Multivariate Teknik Dan Aplikasi Menggunakan IBM SPSS . Bandung: Alfabeta. Martani, Dwi, Siregar Sylvia, Ratna Wardhani,  and D. (2016). Akuntansi Menengah Berbasis PSAK, Edisi 2 . Jakarta: Selemba Empat. Pratomo, D., & Nurbaiti, A. (2016). Pengaruh book tax differences dan aliran kas operasi terhadap persistensi laba. Jurnal Akuntansi , 20 (2), 314–329. Putri, A. (2019). PENGARUH PERBEDAAN LABA AKUNTANSI DAN LABA FISKAL, KOMPONEN AKRUAL, DAN ALIRAN KAS TERHADAP PERSISTENSI LABA (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2018). Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Sugiyono. (2014). Teknik Pengumpulan Data. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D . https://doi.org/10.3354/dao02420 Yusran, A. H. dan H. L. (2017). Penelitian Bisnis Pendekatan Kuantitatif . Depok: Kencana.