e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2 Desember 31, 2022 – Hal. 143

## Perbandingan Perbedaan Postur Tubuh Penari Pada Pengenalan Gerakan Tari Sigeh Penguten Menggunkan Hidden Markov Model
Yuthsi Aprilinda 1 , Destri Silvira Ocha Eryani 1 *, Maria Shusanti Febrianti 1 , Fenty Ariani 2 , Freddy Nur Affandi 3 1 Informatika, Fakultatas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung, Indonesia 2 Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung, Indonesia 3 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Satu Nusa, Indonesia yuthsi.aprilinda@ubl.ac.id, * destri.18425003@student.ubl.ac.id, maria.shusanti@ubl.ac.id, fenty.ariani@ubl.ac.id, freddsie@yahoo.com
Abstract The Sigeh Penguten dance is a dance originating from Lampung where the Sigeh Penguten dance is often called the worship dance. Traditional dance is one of the heritages of Indonesia culture. This Sigeh Penguten Dance research aims to get comparison results from the data training that has been carried out and to get the desired results in accordance with the data testing that has been carried out. With the advancement of technology, a system is needed to determine the comparison results of  training data and a learning system is needed to conduct test data. Where MongoDB is used as a Database to store large files with a better level of security. The training data will be automatically saved  to  mongoDB  in  the  form  of  a  CSV  file.  Researchers used  3  phrases,  namely  Ngerujung,  Cockfighting,  and Rejecting Cliffs. The system will implement by using a Kinect sensor to detect motion in dance. To get the results, the dancer will stand in front of the Kinet sensor.

## Keywords: Kinect V2, Hidden Markov Model, Body Postur Comparison, Sigeh Penguten
Abstrak – Tari Sigeh Penguten adalah tari tradisonal  yang merupakan ciri khas yang berasal dari Lampung dimana Tari Sigeh Penguten ini yang sering disebut dengan tari sembah. Tari Tradisional merupakan salah satu warisan dari kebudayaan yang ada di Indonesia. Penelitian Tari Sigeh Penguten ini bertujuan untuk mendapatkan hasil perbandingan dari training data yang telah dilakukan serta untuk mendapatkan hasil yang diinginkan sesuai dengan pengujian data yang  telah  dilakukan.  Dengan  kemajuan  teknologi  maka  di  butuhkan  suatu  sistem  untuk  menentukan  hasil perbandingan dari training data serta di butuhkan suatu sistem pembelajaran untuk melakukan data pengujian. Dimana MongoDB di gunakan sebagai  Database untuk myimpan File yang berukuran besar dengan tingkat keamanan yang lebih baik. Data training tersebut akan tersimpan otomatis ke mongoDB dalam bentuk file CSV. Peneliti menggunakan 3  frase  yaitu  Ngerujung,  Sabung  Melayang,  dan  Tolak  Tebing.  Sistem  tersebut  akan  meimplemtasikan  dengan menggunakan sensor Kinect untuk menditeksi gerak pada tari. Untuk mendpatakan hasil maka penari akan berdiri di depan  sensor  Kinect.  Posisi  sendi  akan  mengeluarkan  nilai  dasar  dalam  katagori  tari.  Diamana  sensor  Kinect mempunyai API (Application Programming Interface) sebagai mana dapat mengenali gerak pada penari sigeh penguten dengan mengakses titik sendi).

## Kata Kunci: Hidden Markov Model, Kinect V2, Perbandingan Postur Tubuh, Tari Sigeh Penguten

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  kaya  akan  seni  dan  kebudyaan.  Seni menurut  kamus  besar  bahasa  Indonesia  (KBBI) merupakan keahlian membuat karya yang sangat bermutu bisa  dilihat  dengan  segi  kehalusan,  keindahan  dan sebagainya.  Karya  yang  di  ciptakan  oleh  keahlian  yang sangat luar biasa. Yang bisa kita ketahui salah satunya tari. Sedangkan  kebudyaan  merupakan  suatu  yang  akan melampaui serta mempengaruhi setiap aspek kehidupan, tetapi  tidak  statis,  dimana  kebudayaan  juga  merupakan suatu proses yang dapat berubah kapanpun [1] . Budaya Indonesia juga harus di pertahankan serta di sebarluaskan agar tidak kehilangan nilai-nilai budaya Indonesia. Hal ini akan di upayakan dalam perlidungan dari pengetahuan
Tradisional  serta  Ekspresi  Budaya  Tradisional (PTEBT) [2] .
Tari Sigeh Penguten adalah tari yang berasal dari Lampung  dimana  tari  sigeh  penguten  ini  yang  sering disebut  dengan  tari  sembah.  Pada  tahun  1989  telah  di ciptakan pada tahun 1990 tari sigeh punguten masuk ke dalam tarian Tradisional Klasik dimana tarian ini menjadi nilai,  adat,  serta  budaya  bagi  masyarakat  Lampung [3] . Tarian  ini  harus  di  Kembangkan  agar  kebudayaan Indonesia    khususnya  tari  tradisional  bisa  bertahan  ke generasi  selanjutnya  jadi  kita  sebagai  masyarakat Indonesia  harus  menanamkan  rasa  impati  terhadap kebudayaan sejak dini [4] . Dimana sekarang tarian banyak di  lupakan  oleh  masyrakat  Ketika  budaya  global  serta anak-anak zaman sekrang banyak mengenal budaya asing
Terakreditasi SINTA Peringkat 5
Surat Keputusan Menristek / Kepala BRIN No. 200/M/KPT/2020 Masa berlaku mulai Vol. 8 No. 1 tahun 2018 s.d. Vol. 12 No. 2 tahun 2022 Terbit online pada laman web jurnal http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2 Desember 31, 2022 – Hal. 144
dengan  kemajuan  teknologi  tersebut    khusunya  tarian yang hampir punah di kebudayaan Indonesia [5] . Dengan  kemajuan  teknologi  maka  di  butuhkan suatu sistem untuk menentukan hasil perbandingan dari training data serta di butuhkan suatu sistem pembelajaran untuk melakukan data pengujian. Dimana MongoDB di gunakan  sebagai  Database  untuk  myimpan  File  yang berukuran  besar  dengan  tingkat  keamanan  yang  lebih baik. Data training tersebut akan tersimpan otomatis ke mongoDB dalam bentuk file CSV. MongoDB merupakan basis  data  yang  berbasis  dokumen (Document  Oriented Database) . MongoDB bersifat document  based yang  artinya MongoDB tidak mempunyai tabel, kolom serta baris [6] . Pada penelitian ini penulis membuat sebuah sistem pengenalan  gerakan  tari  pada  Tari  Sigeh  Penguten. Dimana  sistem  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil perbandingan dari training data yang telah dilakukan serta untuk mendapatkan hasil yang diinginkan sesuai dengan pengujian  data  yang  telah  dilakukan.  Menurut  WHO kementrian  RI  tinggi  badan  yang  ideal  untuk  pria indoensia yang berusia 19-64 itu yang di katakan idealnya 168  cm.  sementara  untuk  wanita  yang  berusia  19-64 dikatakan idealnya 158 cm maka peneliti akan melakukan perbandingan  postur  tubuh  dengan  melakukan  tinggi badan dan tidak tinggi yng mempunyai kriteria. Dimana data  tersebut  dapat  dari  5  sanggar  yang  ada  di  Bandar Lampung yaitu sanggar Radin Intan, sanggar tari UKMBS UBL,  sanggar  tari  Rajabasa,  sanggar  seni  Sapta  Budaya dan sanggar Cantika Laras. Untuk melakukan pengujian mengunakan 3 frase yaitu Ngerujung, Sabung Melayang, Tolak  Tebing.  Sistem  tersebut  akan  meimplemtasikan dengan  menggunakan  sensor Kinect untuk  menditeksi gerak  pada  tari.  Untuk  mendpatakan  hasil  maka  penari akan  berdiri  di  depan  sensor Kinect. Posisi  sendi  akan mengeluarkan  nilai  dasar  dalam  katagori  tari.  Diamana sensor Kinect mempunyai  API (Application  Programming Interface) sebagai mana dapat mengenali gerak pada penari sigeh penguten dengan mengakses titik sendi [7] .

## 2. DASAR TEORI
A. Kinect V2 Kinect merupakan perangkat sensor gerak terutama digunakan untuk
membuat game. Microsoft mengembangkan  suatu Windows SDK  yang  telah  di upgrade ke versi 2.0. Kinect V2 telah banyak di upgrade dengan versi sebelumnya. Meningkatnya spesifikasi teknis serta  pelacakan  fisik  sistem  yang  bergerak  serta  bekerja dengan 512 x 424 kedalam kamera dengan kemampuan yang  kedalaman  30Hz  frekuensi  serta  1920  x  1080 resolusi, Frame rate 60 FPS serta Latency 60 Ms. Dimana warna  kamera  menangkap  video  1080p  di  30  Hz  serta emitor  infra  merah  yang  mempunyai  kemampuan  yang sama.  Sedangkan  jendela  SDK  menyediakan  alat  untuk mengembangkan  aplikasi Kinect akan  di  aktifkan  untuk Windows yang berisi objek 3D scanning serta pemodelan program. Sensor Kinect yang  bergantung  pada teknologi yaitu Windows  v2 yang  berada  di Kinect  v1. Akan memungkinkan  akuisi  tiga  aliran  output  yang  berbeda. Dimana  sensor Kinect ini  mempunyai  dua  kamera  yaitu
RGB seta Inframerah (IR). skeletal Tracking merupakan yang ada  didalam  fitur  Kinect  SDK,  dimana  fitur  ini  dapat melacak titk sendi yg terdapat di dalam tubuh manusia. Setiap titik sendi memiliki 3 nilai dari 3 kordinat dengan jumlah  titik  sendi  yang  terdeteksi  sebanyak  25  sendi. Skeletal  tracking ini  tidak  dapat  dilepas  dari  penggunaan Depth  Sensor . Depth  Sensor berfungsi  untuk  pemetaan dimana objek-objek akan menyesuaikan jarak yang akan dibandingankan  dengan  hasil  data  dari training sebelumnya.  Apabila  diambil  Ketika  lagi  duduk  maka Kinect tidak bisa mendeteksi kaki manusia [8] .

## B. Hidden Markov Model
Hidden  Markov  Model atau  sering  disebut  dengan MMT merupakan suatu model statistic dari suatu sistem yang di perhitungkan suatu proses Markov dimana tidak diketahu  parameternya.  Di  dalam Model  Markov tesembunyi, dimana state-nya tidak bisa di amati secara langsung  yang  bisa  diamati  yaitu  variabelnya.  MMT dilambangkan  dengan 𝜆 yang  didefinisikan  dengan struktur  matriks  peluang  transisi  status  A  tersembunyi yang  diuraikan  pada  gambar  2.2,  dengan  matriks observasi B yang baru saja dibahas, dan matriks peluang awal 𝜋 sehingga  dinotasikan  sebagai  model 𝜆 = (𝐴, 𝐵, 𝜋) .
MMT  merupakan  variasi finite  state  machine dimana  A peluang  transisi,  B  peluang  output,  dan 𝝅 merupakan inisial  probabilitas  awal.  Berikut  adalah  penjelasan masing-masing dari parameter MMT:
1. A = {a 𝑖𝑗 } probabilitas transisi Dimana a ij adalah transisi probabilitas dari state i ke state j.
2. B  = {b 𝑗 (𝑘)} probabilitas  emisi  ( observation likehood )  atau  probabilitas  observasi (𝑂 𝑡 ) yang dibangkitkan oleh state i.
3. 𝜋 = { 𝜋 𝑖 } inisial probabilitas .
4. N = Jumlah state pada model.
5. M = Jumlah pengamatan.

## C. Tari Sigeh Pengunten
Tari Sigeh Penguten adalah tari yang berasal dari Lampung  dimana  tari  sigeh  pengunten  ini  yang  sering disebut  dengan  tari  sembah.  Pada  tahun  1989  telah  di ciptakan pada tahun 1990 tari sigeh pununten masuk ke dalam tarian Tradisional Klasik dimana tarian ini menjadi nilai, adat, serta budaya bagi masyarakat lampung. Sejarah tari Sigeh pengunten ini yang berawal dari suatu diskusi antara  dua  adat  yang  ada  di  daerah  Lampung  yaitu Saibatin  serta  Papadun.  Dimana  dua  daerah  itu sebenernya  mempunyai  tarian  masing-masing  nama tariannya yaitu Tari Melinting. Tarian sigeh pengunten ini mempunya  makna  tersendiri  yaitu  dimana  gerak megandung Falsafah Melayu Piil Pesengiri, untuk iringan persembahan  kata  lain Nemui  Nyimah serta Nengah Nyappur .  Arti  dari Nemui  Nyimah untukmenjaga silaturahmi  serta  untuk  menerima  tamu  sedangkan  arti dari Nengah  Nyappur mudah  untuk  bersosialisasi  untuk kehidupan  masyarakat [9] .  Ada  beberapa  gerakan  yang terdapat pada Tari Sigeh Pengunten yaitu Lapah Tebeng,
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2 Desember 31, 2022 – Hal. 145
Seluang  Mudik,  Sembah,  Kilat  Mundur,  Ngerujung, Samber Melayang, Gubuh Gakhang, Nyinyau Bias, Knui Melayang,  Tolak  Tebing,  Belah  Hui,  Mampam  Bias, Makurancang, Lepetto.

## 3. METODOLOGI
Untuk  mencapai  suatu  tujuan  dalam  penelitian metode pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara memperoleh informasi. Pada metode pengumpulan data ini diperlukan untuk membuktikan dugaan atau disebut dengan  hipotesis  secara  empiris.  Metode  pengumpulan data  adalah  suatu  teknik  atau  bagaimana  cara  untuk mengumpulkan  suatu  data  yang  dikumpulkan  oleh peneliti.  Ada  beberapa  cara  untuk  memperoleh  data primer dan data skunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri sedangkan data skunder adalah  data  secara  tidak  langsung  tidak  mudah didapatkan. Teknik pengumpulan data ialah teknik yang digunakan  dengan  cara  yang  tepat  untuk  pengumpulan data. Karena penelitian memiliki tujuan utama yaitu untuk mendapatkan  informasi  yang  akurat  maka  dari  itu pengumpulan data sangatlah penting [10] .
Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  teknik pengumpulan data yaitu sebagai berikut:
a. Studi Pustaka Studi pustaka digunakan untuk melakukan teknik pengumpulan  data  yang  sesuai  dengan permasalahan  pada  penelitian  ini  yang  dapat diambil  dari  berbagai  buku,  karya  ilmiah,  tesis, internet dan lain sebagainya.
b. Dokumentas Dokumentasi  merupakan  metode  pengumpulan data  yang  akan  digunakan  untuk  melalui  data histori.  Dimana  dokumen  ini  untuk  orang  atau sekelompok  orang,  peristiwa,  atau  kejadian metode  ini  berguna  untuk  penelitian.  Dimana penelitian mendapatkan dataset sekeleton data tari
Sigeh
Peguten yaitu melalui rekaman
menggunakan Kinect serta  melakukan  rekaman yang bersal dari 5 sanggar yaitu sanggar tari Radin Intan,  sanggar  Rajabasa,  UKMBS  UBL,  sanggar seni  Sapta  Budaya,  sanggar  Cantika  Laras. Selanjutnya  dataset  akan  di  simpan  melalui database MongoDB dalam bentuk file CSV.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Pada  penelitian  ini,  penulis  telah  melakukan training  data  pada  sistem  pembelajaran  gerak  tari  sigeh penguten.  Pengujian  sistem  dapat  dilakukan  dengan pengambilan data yang tersimpan di database mongoDB yang  berbentuk  file  CSV.  Agar  mempermudah  dalam pengambilan data selama terkoneksi internet. Data yang telah diambil dari sebuah database lalu di load MMT serta diberikan label yang ada di load data rows, selanjutnya tekan button  load  rows, lanjut  tekan button  create  MMT untuk mengklasifikasikan  yg  ada  di  bawah button  load  rows. Kemudian  untuk  mengetes  tekan button  test  MMT yang terletak  di  samping button  create  MMT. Saat  melakukan pelatihan  hanya  dapat  dilakukan  dengan  maksimal sebanyak 50 kali iterasi. Jika hasil dari testing sudah sesuai dengan kinerja dari model yang telah dilatih dengan cara mengenali urutan yang sesuai dengan label yang ada, maka selanjutnya  menekan button  save  MMT untuk  meyimpan hasil.  Data  yang  telah  di  training  akan  tersimpan  di database mongoDB  dalam  bentuk  file  CSV  yang  bisa dilihat  dengan  meggunakan Mocrosoft  exel. Pada  saat melakukan  pengujian  menggunakan  3  frase  yaitu Ngerujung, Sabung Melayang, Tolak Tebing dimana frase tersebut  di  dapatkan  dari  penari  sanggar  yang  bernama Cia  serta  dari  melakukan  rekaman  sendiri  untuk  data penari yang tidak tinggi. Untuk pembelajaran didapatkan dari  ibuk  titik  yang  berada  di  UPTD  Taman  Budaya Provinsi Lampung.
Tabel 1 adalah tabel hasil pengujian 3 frase dari postur tubuh tinggi dan tidak tinggi.
Tabel 1. Hasil Pengujian Postur Tubuh Tinggi dan Tidak Tinggi Nama Gerakan/Penari Frase Ngerujung Frase Sabung Melayang Frase Tolak Tebing 1-20 Tidak Tinggi ✓ ✓ - 21-40 Tidak Tinggi - ✓ - 41-60 Tidak Tinggi - ✓ - 61-80 Tidak Tinggi ✓ ✓ - 81-100 Tidak Tinggi - ✓ - Gerakan Dikenal 13,3% 100% 0% Tidak Dikenal 86,7% 0% 100%
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan pada 3 frase yaitu Ngerujung, Sabung Melayang, Tolak Tebing antara penari  profesional  dan  penari  tidak  tinggi  dengan  menggunakan  standar  ideal.  Hasil  dalam  perbandingan  tersebut
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2 Desember 31, 2022 – Hal. 146
terdapat perbandingan di frase Tolak Tebing 100% berbeda serta frase Ngerujung 13,3%. Pada frase sabung melayang tidak terdapat perbedaan dikarenakan saat pengujian itu terdapat 100% kesamaan.

## B. Pembahasan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  peneliti  telah  menyelesaikan  sistem  pemebelajaran  pada  gerak  tari  sigeh penguten. Dimana penulis membahas tentang Bagaimana hasil perbandingan antara postur tubuh tinggi dan tidak tinggi dari pengujian  sistem training  data dimana dalam pembahasaan ini menggunakan 3 frase yaitu Ngerujung, Sabung Melayang,  Tolak  tebing  dari  tari  sigeh  pengunten.  Selanjutnya  melakukan  perbandingan  postur  tubuh  peneliti mempunyai standar ideal untuk melakukan pengujian yaitu  Menurut WHO kementrian RI tinggi badan yang ideal untuk  pria  indoensia  yang  berusia  19-64  di  katakan  idealnya  168  cm.  sementara  untuk  wanita  yang  berusia  19-64 dikatakan idealnya 158 cm maka peneliti akan melakukan perbandingan postur tubuh dengan melakukan tinggi badan dan tidak tinggi yng mempunyai standar ideal. Berdasarkan dari rancangan yang telah di bahas sebelumnya.

## 1. Pengujian Perbandingan
Untuk mendapatkan hasil Perbandingan dengan menggunakan standar deviasi. Berikut adalah hasil pengujian perbandingan pada penari tinggi dan tidak tinggi sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Pengujian Perbandingan Data Pada Postur Tubuh Jumlah Data 100 Data (xi-µ) (xi-µ)² 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 10 6,97 48,5809 1 -2,03 4,1209 2 -1,03 1,0609 10 6,97 48,5809 0 -3,03 9,1809 10 6,97 48,5809 10 6,97 48,5809 10 6,97 48,5809 10 6,97 48,5809 2 -1,03 1,0609 10 6,97 48,5809 0 -3,03 9,1809 10 6,97 48,5809 1 -2,03 4,1209 2 -1,03 1,0609 1 -2,03 4,1209 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 2 -1,03 1,0609 10 6,97 48,5809 2 -1,03 1,0609 10 6,97 48,5809 10 6,97 48,5809
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2 Desember 31, 2022 – Hal. 147
Jumlah Data 303 1289,2167 rata-rata 3,03 Var 12,892167 St D  3,59056639
Dari hasil perbandingan data dengan menggunakan standar deviasi didapatkan dari Tabel 2 di peroleh nilai standar deviasi adalah : 3,59056639. Jadi hasil dari data tersebut jika standar deviasi semakin rendah, maka semakin mendekati rata-rata, sedangkan nilai standar deviasi semakin tinggi, maka semakin lebar rentang variasinya.

## 2. Pengujian Akurasi
Tabel 3. Hasil Pengujian Perbandingan Tinggi dan Tidak Tinggi Frase Pose Yang Di uji Pose Yang Tidak Dikenali Pose Yang Dikenali Ngerujung 100 Pose 86,7% 13,3% Sabung Melayang 100 Pose 0% 100% Tolak Tebing 100 Pose 100% 0% Total 300 Pose 160 140
Berdasarkan dari Tabel 3 pengujian frase dari 3 data frase dengan jumlah penari 1 dan total 1 data penari maka jumlah dari 1 penari adalah 15. Maka dapat dihitung nilai akurasinya menggunakan rumus precission dan recall sebagai berikut:
Precission = ∑ 𝑝𝑜𝑠𝑒 𝑡𝑟𝑢𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑒 ∑ 𝑝𝑜𝑠𝑒 𝑡𝑟𝑢𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑒   + ∑ 𝑝𝑜𝑠𝑒 𝑡𝑟𝑢𝑒 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 𝑥 100% 𝑃𝑟𝑒𝑐𝑖𝑠𝑠𝑖𝑜𝑛 = 140 140 + 160 𝑥 100% = 140 300 𝑥 100% = 46,6%
𝑅𝑒𝑐𝑎𝑙𝑙 =
∑ 𝑝𝑜𝑠𝑒 𝑡𝑟𝑢𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑒 ∑  𝑝𝑜𝑠𝑒 𝑡𝑟𝑢𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑒   + ∑ 𝑝𝑜𝑠𝑒 𝑓𝑎𝑙𝑠𝑒 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑣𝑒 𝑥 100%
𝑅𝑒𝑐𝑎𝑙𝑙 = 140 140 + 0 𝑥 100% = 140 140 𝑥 100% = 100%
Jadi,  berdasarkan  kesimpulan  dari  perhitungan akurasi  pada  aplikasi  pengenalan  tari  Sigeh  Penguten menggunakan Hidden Markov Model data yang telah diuji menggunakan  precission  dan  recall  nilai  ketepatannya sebesar 46,6% dan nilai keberhasilannya mencapai 100%. Dengan  nilai  tersebut  aplikasi  pengenalan  tari  ini  dapat berfungsi  dengan  baik,  dan  dapat  digunakan  untuk membantu  dalam  melakukan  pengenalan  tari  Sigeh Penguten.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan,  maka kesimpulan  yang  dapat  diambil  yaitu:  sistem  dapat melakukan perbandingan perbedaan postur tubuh penari pada  pengenalan  gerakan  tari  Sigeh  Penguten.  Sistem dapat meyimpan dataset dengan menggunakan database ke mongoDB dalam bentuk CSV. Proses perbandingan pada postur tubuh penari profesional dan penari biasa dengan menggunakan 3 frase yang di uji. Hasil yang tidak tepat terdapat pada frase Ngerujung 40%. Pada frase Sabung Melayang  gerakan  yang  dikenali  80%  dan  frase  Tolak tebing dikenali 66,67%. Proses perbandingan pada postur
tubuh penari profesional dan penari tidak tinggi dengan menggunakan 3 frase yg diuji. Hasil dalam perbandingan tersebut  terdapat  perbandingan  di  frase  Tolak  Tebing 100% berbeda serta frase Ngerujung 13,3%. Pada frase sabung  melayang  tidak  terdapat  perbedaan  dikarenakan saat pengujian itu terdapat 100% kesamaan. Penelitian ini dapat  menjadi  acuan  untuk  membangun  sistem perbandngan  postur  tubuh  pada  gerak  tari  sigeh penguten .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Alo Liliweri, Pengantar Studi Kebudayaan . Bandung: juli 2019, 2018.
[2] A. Kusumadara, “Pemeliharaan Dan Pelestarian Pengetahuan Tradisional Dan Ekspresi Budaya Tradisional Indonesia: Perlindungan Hak Kekayaan Intelektual Dan Non-Hak Kekayaan Intelektual,” J. Huk. Ius Quia Iustum , vol. 18, no. 1, pp. 20 – 41, 2017, doi:
10.20885/iustum.vol18.iss1.art2.
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 2 Desember 31, 2022 – Hal. 148
[3] Hidyat, “Pembelajaran Tari Sigeh Pengunten,” Экономика Региона , p. 32, 2019.
[4] Sudarsono, “kebudayaan tradisional,” Galang Tanjung , no. 2504, pp. 1 – 9, 2018.
[5]  K. Alfathdyanto, M. S. Febrianti, A. S. Prihatmanto, and C. MacHbub, “Creating database for traditional dance categorization using CSV file format,” ICSET 2018 - 2018 IEEE 8th Int. Conf. Syst. Eng. Technol. Proc. , no. October, pp. 167 – 171, 2019, doi: 10.1109/ICSEngT.2018.8606387.
[6]  R. Renaldi, B. Cahyo Santoso, Y. Natasya, S. Willian, and F. Alfando, “Tinjauan Pustaka Sistematis terhadap Basis Data MongoDB,” J. Inov. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 132 – 142, 2020, doi: 10.51170/jii.v5i2.79.
[7]  F. Andriawan, A. Novianty, and A. Brian,
“Perancangan Aplikasi Tari Tradisional dengan Mengenali Gerak tubuh Manusia Menggunakan Metode Dynamic Time Warping,” e-Proceeding Eng. , vol. 2, no. 2, pp. 3708 – 3715, 2018, [Online].
Available:
https://openlibrarypublications.telkomuniversity.a c.id/index.php/engineering/article/view/1339.
[8]  H. Hartono, L. Liliana, and R. Intan, “Pendeteksian Gerak Menggunakan Sensor Kinect for Windows,” J. Infra , vol. 3, no. 2, p. pp-375, 2018.
[9] Dianestira, “Tari Sigeh Pengunten,” J. Japan Soc. Respir. Endosc. , vol. 37, no. 3, p. 343, 2018, doi: 10.18907/jjsre.37.3_343_4.
[10]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta, CV, 2012.