## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,
Pengaruh Inflasi dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet di Indonesia Dalam Perspektif Ekonomi Islam: Studi Kasus Provinsi Sumatera
Utara Tahun 2013-2022
Anggun Maisarah*¹, Imsar², Muhammad Ikhsan Harahap³ Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam, Universitas Islam N egeri Sumatera Utara¹⁻³ Email : Anggunsara23@gmail.com*, imsar@uinsu.ac.id, m.ihsan.harahap@uinsu.ac.id

## Abstract
This  research  analyzes  the  impact  of  inflation  on  exports  using  time  series  data  from  2013  to  2022.  A quantitative  methodology using  Eviews  12  was  employed to  analyze the relationship  between  inflation, exchange rates, and the coefficient of variation in exports through the VAR-VECM model. The findings reveal a bidirectional correlation between inflation and exchange rates, as well as a significant negative impact of inflation on exports. In the short term, other factors do not significantly influence the level of exports.  However,  in  the  long  run,  inflation  is  the  primary  factor  contributing  1.53%  to  exports.  This research provides theoretical implications for enhancing economic development and formulating economic policies aligned with objectives and conditions.
Keywords: Inflation,  Exchange  Rate,  Rubber  Export  Production  Volume,  Islamic  Economics,  VAR VECM.

## Abstrak
Penelitian ini  menganalisis data deret waktu dari tahun 2013 hingga 2022 untuk memperoleh wawasan  tentang  pengaruh  inflasi  terhadap  ekspor.  Data  dianalisis  dengan  menggunakan metodologi kuantitatif dalam Eviews 12. Selanjutnya, hubungan antara inflasi dan nilai tukar, serta  koefisien  variasi  dalam  ekspor,  dipahami  dengan  menggunakan  teknik  VAR  VECM (Vector Autoregressive Vector Error Correction Model). Temuan menunjukkan korelasi searah antara inflasi dan harga kurs, serta korelasi dua arah antara harga kurs dan inflasi, dan korelasi searah  antara  harga  kurs  dan  inflasi.  Terdapat  hubungan  terbalik  yang  nyata  dan  pola  yang signifikan  secara  statistik  kaitannya  dengan  Ekspor.  Dalam  jangka  pendek,  tidak  ada  faktor yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  ekspor.  Pada  tingkat  makro,  Ekspor  dipengaruhi  oleh faktor-faktor  menyeluruh  dan  dominasi  Inflasi  memiiki  komposisi  terbesar  yang  memberikan kontribusi  terhadap  ekspor  mencapai  1,53%.  Penelitian  ini  memberikan  implikasi  teoritis menambah wawasan dalam bidang ekonomi dan refrensi dalam pengambilan suatu kebijakan ekonomi yang sesuai dengan tujuan dan kondisi .
Kata Kunci : Inflasi, Kurs, Volume Produksi Ekspor Karet, Ekonomi Islam, VAR VECM.

## Pendahuluan
Indonesia  sebagai  negara  berkembang  tengah  giat  membangun  ekonominya  di berbagai  sektor.  Sektor  pertanian,  khususnya  subsektor  perkebunan  yang  berfokus pada  ekspor,  memegang  peranan  penting.  Komoditas  karet  merupakan  produk pertanian  penting  yang  berperan  signifikan  dalam  mendorong  ekspor  subsektor perkebunan  dan  menambah  cadangan  devisa  negara.  Selain  itu,  komoditas  ini  juga menyediakan lapangan kerja, memberikan manfaat bernilai tambah, dan meningkatkan daya saing(Claudia et al., 2016)
Karet merupakan salah satu komoditas penting dalam perekonomian Indonesia, khususnya di Provinsi Sumatera Utara. Ekspor karet memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan negara dan devisa, serta menjadi sumber mata pencaharian bagi banyak petani karet, Selama 10 tahun terakhir, peta penghasil karet di Sumatera Utara menunjukkan  beberapa  daerah  yang  mendominasi.  Mandailing  Natal  menjadi  juara utama  dengan  luas  area  karet  terbesar  dan  kontribusi  produksi  dan  ekspor  tertinggi. Labuhanbatu tak kalah unggul dengan produktivitas karetnya yang tinggi dan menjadi penyumbang  ekspor  karet  penting.  Di  sisi  lain,  Tapanuli  Utara,  Simalungun,  dan Padang Lawas Utara menunjukkan potensi besar dalam pengembangan tanaman karet dan peningkatan produksi yang signifikan (Hutabarat et al., 2023).
Dalam  teori  J.M  Keynes  ia  menyatakan  ada  dua  faktor  penting  yang  dapat mempengaruhi  volume  produksi  ekspor  karet  yaitu  inflasi  dan  kurs.  Inflasi  dapat menyebabkan  kenaikan  harga  bahan  baku  dan  biaya  produksi,  sehingga  dapat menurunkan daya saing karet Indonesia di pasar internasional. Kurs yang berfluktuasi juga dapat membuat harga karet Indonesia tidak stabil di pasar internasional, sehingga dapat mempengaruhi volume ekspor (Bandi et al., 2022).
Hubungan erat antara volume ekspor dan harga dapat dijelaskan dengan hukum penawaran. Ketika harga suatu komoditi, seperti karet, naik, maka jumlah barang yang ditawarkan  oleh  para  eksportir  juga  akan  meningkat.  Hal  ini  terjadi  karena  para eksportir  ingin  memanfaatkan  peluang  keuntungan  yang  lebih  tinggi  dengan  menjual lebih banyak produk di pasar internasional (Cohara & Marhaeni, 2024) .
Sumatera  Utara,  salah  satu  penghasil  karet  utama  di  Indonesia,  tengah  dilanda fluktuasi  dan  penurunan  volume  ekspor  karet  dalam  beberapa  tahun  terakhir. Fenomena  ini  bagaikan  badai  yang  menerjang  sektor  perkebunan  karet,  membawa dampak negatif bagi berbagai pihak. Akar permasalahan ini tertanam dalam berbagai faktor,  mulai  dari  harga  karet  global  yang  rendah,  penuaan  tanaman  karet,  hingga peralihan  petani  ke  komoditas  lain.  Bencana  alam,  keterbatasan  infrastruktur,  dan kurangnya  tenaga  kerja  muda  kian  memperparah  situasi,  bagaikan  rintangan  yang menghambat kemajuan sektor ini (Syahril, 2023).
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet …
hlm. 156-179
-20 -10 0 10 20 30 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Inflasi Di Sumut ( Persen) Kurs Rupiah/USD (Persen) Volume (Persen) produksi ekspor
Gambar 1. 1 Data Inflasi, Kurs Dan Volume Produksi ekspor Karet Sumut
Dampak  dari  penurunan  volume  ekspor  karet  pun  tak  terelakkan.  Petani  karet harus  menelan  pil  pahit  dengan  menurunnya  pendapatan,  sementara  devisa  negara turut  merosot.  Pengangguran  di  sektor  perkebunan  karet  pun  kian  meningkat.Berikut Data inflsi, kurs dan volume ekspor karet, di Sumatera Utara:
Inflasi  di  Sumatera  Utara  mengalami  pasang  surut  selama  periode  2013-2022. Pada  tahun  2013  dan  2014,  inflasi  mencapai  puncaknya  di  atas  8%.  Kemudian,  inflasi mengalami penurunan dan mencapai titik terendah di tahun 2016  dengan angka 2,6%. Namun,  sejak  tahun  2017,  inflasi  kembali  naik  dan  mencapai  6,1%  di  tahun 2022.Fluktuasi  inflasi  ini  memiliki  pengaruh  terhadap  volume  ekspor  produksi  di Sumatera  Utara.  Pada  tahun  2013  dan  2014,  ketika  inflasi  tinggi,  volume  ekspor produksi  terpantau  rendah.  Hal  ini  kemungkinan  terjadi  karena  inflasi  yang  tinggi menyebabkan  harga  produk  ekspor  menjadi  lebih  mahal,  sehingga  daya  saingnya  di pasar global menurun(Fairuz & Hasanah, 2022) .
Ketika inflasi menurun di tahun 2015 dan 2016, volume ekspor produksi mulai meningkat.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  produk  ekspor  yang  lebih  stabil membantu  meningkatkan  daya  saing  dan  mendorong  volume  ekspor.Namun,  sejak tahun  2017,  ketika  inflasi  kembali  naik,  volume  ekspor  produksi  mengalami perlambatan  pertumbuhan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  inflasi  yang  tinggi  dapat menghambat  pertumbuhan  ekspor.  Secara  keseluruhan,  inflasi  memiliki  pengaruh negatif  terhadap  volume  ekspor  produksi  di  Sumatera  Utara.  Ketika  inflasi  tinggi, volume  ekspor  cenderung  rendah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  stabilitas  harga merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam  mendorong  pertumbuhan  ekspor  (Zelvia Nolla et al., 2020)
Sebaliknya, nilai tukar Rupiah terhadap USD juga sangat mempengaruhi volume ekspor.  Dari  tahun  2013  hingga  2022,  nilai  tukar  Rupiah  terdepresiasi  signifikan terhadap  dolar  AS.  Pada  tahun  2013,  Rupiah  sempat  berada  pada  posisi  tertinggi dengan nilai Rp9.500 per USD. Namun, nilai Rupiah kemudian mengalami penurunan
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
yang signifikan dan mencapai titik tertinggi sepanjang sejarah pada tahun 2018, dengan nilai  Rp15.000  per  USD.  Mulai  tahun  2019,  Rupiah  menunjukkan  ekspansi  yang menguntungkan  dan  mencapai  nilai  tertingginya  sebesar  Rp14.300/USD  pada  tahun 2022.
Devaluasi Rupiah memiliki pengaruh yang substansial terhadap besarnya pasar ekspor  di  Sumatera  Utara.  Selama  tahun  2013,  ketika  nilai  mata  uang  Indonesia, Rupiah, menguat, terjadi peningkatan signifikan dalam jumlah ekspor karet. Fenomena ini terjadi karena nilai Rupiah yang meningkat, yang mengakibatkan penurunan harga karat  Indonesia  di  pasar  internasional.  Akibatnya,  hal  ini  menyebabkan  peningkatan penjualan  dan  pengurangan  volume  persediaan.  Selama  periode  2014-2018,  terjadi depresiasi  mata  uang  Rupiah  yang  mengakibatkan  penurunan  volume  karet.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  devaluasi  Rupiah  mengakibatkan  mata  uang  Indonesia  menjadi lebih mahal di pasar internasional. Akibatnya, nilai tukar menurun dan volume ekspor menurun secara signifikan. Volume ekspor karet terus meningkat sejak 2019, bertepatan dengan  diperkenalkannya  kembali  Rupiah  ke  pasar  Bank  Indonesia  (2021) mengemukakan  bahwa  nilai  tukar  Rupiah  yang  stabil  dan  tinggi  berdampak  positif pada  nilai  produk  karat  Indonesia  di  pasar  internasional,  sehingga  mengakibatkan peningkatan jumlah ekspor.
Di  Asia  Tenggara,  volume  penanaman  modal  asing  dipengaruhi  secara  positif oleh  nilai  tukar  Rupiah.  Ekspor  karet  yang  tinggi  terjadi  ketika  Rupiah  menguat terbukti  bahwa  stabilitas  nilai  tukar  Rupiah  memegang  peranan  penting  dalam menentukan laju inflasi.(Vido Krismawan et al., 2021)
Penelitian terdahulu yang dilakukan oleh (Fihri et al., 2021) menemukan korelasi yang cukup signifikan antara inflasi, kurs, dan KAS di Indonesia. Hal ini menyiratkan bahwa  inflasi  dapat  menjadi  tantangan  bagi  harga  beras  di  Indonesia,  sedangkan penurunan  harga  dapat  menjadi  peluang  untuk  menaikkan  harga  beras  dalam  skala nasional.Pada  Penelitian    yang  dilakukan  oleh  (Ramdani,  2020) tidak  menemukan korelasi  yang  signifikan  antara  nilai  rupiah  dan  indeks  pasar  saham  Indonesia. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  rupiah  mungkin  memiliki  dampak  yang menguntungkan  pada  harga  saham  Indonesia;  namun,  besarnya  dampak  ini  tidak cukup  untuk  mencapai  signifikansi  statistik.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Iqbal, 2020) Penelitian  tersebut  mengungkapkan  bahwa  inflasi  dan  depresiasi  rupiah berdampak  buruk  pada  ekspor  beras  dari  Indonesia.  Sebaliknya,  apresiasi  dolar berdampak baik pada nilai tukar mata uang Indonesia.

## Kajian Teori

## Inflasi
Inflasi  mengacu  pada  fluktuasi  harga  berbagai  barang  dan  jasa  selama  durasi tertentu,  yang  mengakibatkan  peningkatan  atau  penurunan  nilai  barang  dan  jasa
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
tersebut. Hal ini tidak perlu terjadi secara bersamaan untuk semua barang, dan jumlah pastinya mungkin berbeda(IDRIS PARAKKASI, 2018).
Al-Maqrizi,  1986  :30  dalam  (Fadilla,  2017) bahwa  inflasi  telah  menjadi  faktor yang  terus-menerus  memengaruhi  keberadaan  manusia  di  Bumi  sejak  munculnya sejarah  yang  terdokumentasi.  Inflasi  terjadi  ketika  harga  mengalami  kenaikan  yang terus-menerus  dan  tidak  terbatas  setelah  periode  penurunan.  Dalam  skenario  ini, terjadi fluktuasi harga dan jumlah barang. Pembeli, yang memiliki minat kuat terhadap fluktuasi  ini,  bersedia  dan  mampu  membayar  harga  yang  lebih  tinggi  untuk mendapatkan  jumlah  yang  diinginkan.  Teori  Inflasi  Al-Maqrizi  menjelaskan  bahwa inflasi dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti penurunan produksi, permintaan yang  cepat,  dan  peningkatan  jumlah  uang  beredar.  Dalam  bidang  ekonomi,  inflasi dalam konteks karet dapat dipengaruhi oleh berbagai mekanisme yang terkait dengan volume ekspor yang signifikan.
Pertama,  peningkatan  permintaan  karet  di  pasar  global  dapat  mendorong kenaikan  harga  karet.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  inflasi  di  negara-negara  penghasil karet, seperti Indonesia, karena harga barang dan jasa yang menggunakan karet sebagai bahan baku akan meningkat.Kedua, jika permintaan karet global meningkat pesat, nilai tukar rupiah terhadap dolar AS dapat melemah. Hal ini akan menyebabkan harga karet impor  menjadi  lebih  mahal,  dan  pada  akhirnya  meningkatkan  inflasi  di Indonesia.Ketiga,  peningkatan  volume  ekspor  karet  dapat  meningkatkan  pendapatan petani  karet.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  permintaan  agregat  di  negara-negara penghasil karet, yang pada gilirannya dapat mendorong inflasi (Mispa Herlina Wati et al., 2023)
Istilah  "inflasi"  tidak  secara  eksplisit  disebutkan  dalam  Al-Quran.  Namun,  beberapa ayat  Al-Quran  dapat  diinterpretasikan  sebagai  panduan  untuk  mengatasi  dan mencegah inflasi, seperti
QS. Al-Israa' ayat 26-27:
اًرۡي ِذۡب َ ت  ۡر ِّ ذَب ُ ت َ لَ َو  ِل ۡي ِب َّسلا  َنۡبا َو  َن ۡ ي ِك ۡس ِم ۡ لا َو ٗ ه َّ ق َح  ىٰب ۡر ُ ق ۡ لا ا َ ذ  ِت ٰ ا َو
٢٦ َ نا َو ۡ خ ِا ا ۡۤۡ و ُ نا َ ك  َنۡيِر ِّ ذَب ُم ۡ لا َّ ن ِا ِن ۡ ي ِطىي َّ شلا ؕ ا ًر ۡو ُ ف َ ك  ٖه ِّب َرِل  ُن ىطۡي َّشلا  َناَكَو ٢٧ "Lebih  jauh,  saya  mohon  dengan  hormat  agar  Anda  menahan  diri  untuk  tidak  bersikap  tidak sopan atau tidak hormat ketika mengkritik (hartamu). Orang-orang yang lahir di Boros adalah pengurus tanah, dan mereka memiliki rasa cinta yang mendalam terhadap tanah."
Ayat  ini  sejalan  dengan  teori  inflasi  Al-Maqrizi  yang  diakibatkan  oleh  tindakan massa.  Al-Maqrizi  menegaskan  bahwa  inflasi  dapat  muncul  dari  permintaan  agregat, yang  terutama  didorong  oleh  gaya  hidup  konsumen.Untuk  mengatasi  krisis  ekonomi yang  terjadi  pada  tahun  1930,  J.M.  Keynes  menerbitkan  buku  berjudul  The  General Theory.  Menurut  Keynes,  intervensi  pemerintah  yang  membatasi  impor  dan menaikkan nilai tukar dianggap sebagai faktor krisis. Karena itu, ia mengusulkan agar pemerintah  segera  memulai  misi  penyelamatan  untuk  mengatasi  krisis  yang  sedang
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
berlangsung.  Keynes  menganjurkan  perlunya  mengatasi  defisit  anggaran  pemerintah untuk menyelesaikan situasi semacam ini secara efektif(Nurul Inayah, 2022).

## Kurs
Krugman Paul R & Obstfeld Maurice dalam (Alvaro, 2022) Maurice menegaskan bahwa  nilai  mata  uang  terhadap  mata  uang  lain  disebut  sebagai  nilai  "kurs"  atau "tukar".  Ini  mirip  dengan  bahasa  yang  menyelaraskan  harga  dari  berbagai  negara menjadi  satu  sistem  terpadu,  yang  memungkinkan  kita  untuk  membandingkan  harga barang dan jasa di berbagai negara. Permintaan mata uang suatu negara akan menurun karena penerimaannya yang terbatas sebagai alat tukar di negara asing. Selain itu, tidak mungkin melakukan pembelian dari Jepang hanya dengan mata uang Rupiah. Sebelum melanjutkan, perlu mengonversi mata uang dari rupiah ke yen.
Keynes  mendefinisikan  nilai  tukar  sebagai  penilaian  satu  mata  uang  terhadap mata  uang  lainnya.  Penilaian  mata  uang  ditetapkan  berdasarkan  interaksi  antara permintaan dan penawaran dalam pasar mata uang. Permintaan barang dan jasa suatu negara  meningkat  ketika  impor  barang  dan  jasa  negara  tersebut  meningkat,  dan pasokan  barang  dan  jasa  tersebut  meningkat  ketika  ekspor  barang  dan  jasa  negara tersebut meningkat.
Valuta asing, yang biasa disebut sebagai penukaran uang atau valas, memegang posisi  penting  dalam  bahasa  Arab.  Al-Sharf  memiliki  arti  yang  luas,  yang  meliputi pertukaran,  penambahan,  penghindaran,  dan  pembelian  dan  penjualan,  sebagaimana didefinisikan  dalam  kamus  al-Munjid  fi  al-Lughah.  Al-Sharf  sangat  berharga  dalam situasi keuangan di mana ada kebutuhan untuk menukar satu mata uang dengan mata uang  lainnya.  Dalam  tradisi  ini,  istilah  al-ziyadah  dalam  bahasa  Arab  mengacu  pada nilai mata uang asing, yang dapat diterjemahkan sebagai "tambahan" atau "pertukaran". Selain  itu,  para  fikir  akan  mendefinisikan  ba'i  sharf  sebagai  pertukaran  mata  uang, khususnya  emas  dengan  emas.  Ini  menunjukkan  bahwa  al-sharf  kebal  terhadap transaksi  mata  uang,  tetapi  juga  memengaruhi  harga komoditas  seperti  emas. (Sahrani et al., 2023) .
Teori  Kurs  Sharf  dan  volume  ekspor  karet  memiliki  hubungan  yang  kompleks dan saling mempengaruhi. Fluktuasi nilai tukar rupiah, spekulasi di pasar valuta asing, dan  harga  karet  global  merupakan  faktor  penting  yang  dapat  mempengaruhi permintaan  karet  Indonesia  dan  volume  ekspornya.  Di  sisi  lain,  peningkatan  volume ekspor  karet  dapat  meningkatkan  permintaan  terhadap  rupiah  di  pasar  valuta  asing dan  memperkuat  nilai  tukarnya.Penerimaan  ekspor  dari  penjualan  karet  juga  dapat meningkatkan  pendapatan  negara  dan  menambah  cadangan  devisa,  yang  selanjutnya mendukung  stabilitas  nilai  tukar  rupiah.  Namun,  perlu  diingat  bahwa  hubungan  ini tidak  sesederhana  itu.  Faktor  lain  seperti  kebijakan  pemerintah  dan  kondisi  ekonomi global  juga  dapat  memainkan  peran  penting  dalam  menentukan  volume  ekspor  karet (Ngatemini et al., 2022)
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Teori Kurs Sharf membahas tentang nilai tukar mata uang dan bagaimana nilai tukar  tersebut  dapat  mempengaruhi  perdagangan  internasional.  ayat  Al-Qur'an  yang dikaitkan dengan teori Kurs Sharf
QS. An-Nisa' ayat 29:
َع ًة َراَجِت َنوُكَت  ْنَأ  َّلَِإ ِلِطاَبْلاِب ْمُكَنْيَب ْمُكَلا َوْمَأ اوُلُكْأَت  َلَ اوُنَمآ َنيِذَّلا اَهُّيَأ اَي
ْمُكْنِم  ٍضا َرَت  ْن
Artinya: " O you who believe, do not consume each other's wealth in a false way, except by means of commerce which is carried out with mutual consent between you."
Ayat  ini  menekankan  pentingnya  perdagangan  yang  adil  dan  transparan.  Hal  ini sejalan dengan prinsip dasar teori Kurs Sharf, yaitu bahwa nilai tukar mata uang harus ditentukan berdasarkan kesepakatan antara pembeli dan penjual.

## Ekspor
Teori  Hecksher-Ohlin  (H-O)  menjelaskan  mengapa  negara-negara  berdagang satu  sama  lain.  Teori  ini  didasarkan  pada  premis  bahwa  berbagai  negara  memiliki kekuatan  yang  berbeda  dalam  memproduksi  faktor-faktor  (tenaga  kerja,  modal,  dan tanah) serta teknologi. Negara tersebut akan mengekspor barang-barang yang memiliki faktor  produksi  rendah  dan  diproduksi  dengan  biaya  lebih  tinggi,  dan  mengimpor barang-barang yang memiliki faktor produksi tinggi dan diproduksi dengan biaya lebih tinggi(Miftahurrahmah & Hidayat, 2023)
Ekspor merupakan kegiatan menjual produk atau komoditas yang dimiliki suatu negara ke negaralain . Kegiatan ini dilakukan sesuai dengan peraturan pemerintah yang berlaku.  Tujuan  utama  ekspor  adalah  untuk  mendapatkan  keuntungan  dalam  bentuk mata uang asing(Imsar et al., 2022) .
Ekspor,  dalam  Islam,  didefinisikan  sebagai  aktivitas  perdagangan  antar  negara dengan  cara  mengirimkan  produk  ke  luar  negeri.  Meskipun  suatu  negara  diyakini mampu  memenuhi  kebutuhan  rakyatnya  sendiri,  ekspor  dilakukan  untuk  menjaga kelancaran  ekonomi  dan  stabilitas  perdagangan  internasional.  (Mispa  Herlina  Wati  et al., 2023)
Dalam firman Allah SWT didalam surah al-Fushilat ayat 10:
ء ٓ ا َو َس ؕ ما َّيَا  ِة َعَبۡرَا ۡۤۡ ِنف ا َه َ تا َو ۡ ق َ ا ۤ ا َهۡي ِف  َر َّ د َ ق َو ا َهۡي ِف َ ك َر ىب َو ا َه ِق ۡوَف  ۡن ِم  َ ِ سِا َو َر ا َهۡي ِف  َل َع َج َو
َن ۡ ي ِل ِٕٮ ٓ ا َّسل ِّ ل
١٠ Artinya:  “ And  He  created  on  the  earth  mountains  standing  on  it."  In  two sessions,  He  cited  the  level  of  food  of  its  inhabitants  and  cited  his  own  level  of  food. There was no response to the individual who asked the question .” (QS. Fusilat : 10) Berdasarkan analisis ayat tersebut, ayat tersebut menyampaikan komitmen Allah SWT  untuk  melimpahkan  berkah  kepada  manusia.  Manusia  tersusun  dari  tanah  liat dan jerami untuk memastikan bahwa semua individu dapat memperoleh manfaat dari berkah bumi untuk kesejahteraan mereka secara keseluruhan.

## Karet Alam
Karet  alam mengacu  pada  zat  olahan  yang  diperoleh  dari  penggilingan  biji tanaman  karet  (Hevea  brasiliensis).  Berasal  dari  Brasil,  kuda  ini  telah  mendapatkan popularitas luas di Asia Tenggara, menjadikannya kuda domestik paling sukses secara
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
global.  Karet  alam  memiliki  berbagai  keunggulan,  seperti  tahan  terhadap  retak,  tahan terhadap panas, elastisitas tinggi, ketahanan aus yang tinggi, dan kapasitas yang baik. Akibatnya, karet alam banyak digunakan dalam berbagai industri, seperti produksi ban radial  dan  ban  pesawat  terbang.  Lebih  lanjut,  perlu  diketahui  bahwa  sebagian  besar pesawat terbang terdiri dari bahan baku (Wahyudy, 2018).

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metodologi  penelitian  kuantitatif.  Penelitian kuantitatif  sebagaimana  yang  didefinisikan  oleh  (Sugiyono,  2019)  adalah  penelitian yang  didasarkan  pada  data  yang  saling  bertentangan.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  sumber  tidak  langsung, dinyatakan  dalam  bentuk  angka-angka  yang  dapat  diukur  dengan  menggunakan statistik  sebagai  alat  uji  dan  dikaitkan  dengan  permasalahan  yang  diteliti  untuk menghasilkan suatu  simpulan. Selanjutnya, data ini merupakan data time series. Data tersebut diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Variabel yang  diteliti  dalam  penelitian  ini  adalah  inflasi,  nilai  tukar,  dan  ekspor  karet  di Sumatera  Barat.  Tim  peneliti  mengumpulkan  dataset  inflasi,  nilai  tukar,  dan  error untuk  pengujian  yang  dilakukan  antara  tahun  2013  hingga  2022.  Alasan  memiliki  120 variabel dalam penelitian ini adalah jumlah sampel yang banyak. Variabel operasional yang akan diuji terdiri dari dua variabel bebas, yaitu inflasi dan nilai tukar, dari tahun 2013 sampai dengan tahun 2022. Variabel terikatnya adalah volume ekspor bahan bakar minyak tanah selama periode yang sama. Penelitian ini mengkaji korelasi antar variabel pembentuk indikator pertumbuhan ekonomi dengan menggunakan metodologi Vector Error  Correction  Model  (VECM).  Granger  dan  Engle  mengusulkan  Vector  Error Correction  Model  (VECM)  untuk  mengoreksi  disparitas  antara  level  atas  dan  level bawah.  VECM  menguntungkan  karena  dapat  menganalisis  korelasi  antara  titik tertinggi  dan  terendah  dari  data  deret  waktu.  Pada  tingkat  yang  lebih  dalam,  VECM dapat  dipahami  sebagai  perluasan  dari  Vector  Auto  Regression  (VAR)  yang  secara khusus  dirancang  untuk  menangani  data  non-stasioner  yang  menunjukkan  koefisien korelasi. VECM dapat digambarkan sebagai jenis VAR terestrial (Febrianti et al., 2021).
Berikut Teknik VECM memerlukan langkah-langkah analisis sebagai berikut:
1. Uji Stationeritas
merupakan  proses  yang  digunakan  untuk  menghilangkan  bagian  atau  elemen yang tidak diinginkan dari data ekonomi deret waktu. Jenis data ini sering kali menunjukkan  bentuk  yang  miring  atau  tren  non-linier,  yang  menunjukkan adanya  variasi  dalam  data.  Melakukan  uji  unit,  yang  juga  dikenal  sebagai pengujian  statusnya,  merupakan  langkah  awal  yang  diambil  sebelum memodelkan data(Aktivani, 2021).
2. Uji Lag Optimal
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Memperkirakan  jumlah  lag  (level)  dalam  model  VAR  dengan  memanfaatkan kriteria AIC dan SC. Lag yang diambil sampelnya menunjukkan nilai AIC yang relatif rendah. Untuk memastikan keakuratan model, langkah ini juga mencakup pengujian  stabilitas  VAR.  Sebelum  melakukan  uji  kointegrasi,  perlu  dilakukan uji lag dan stabilitas VAR yang optimal.(Nugroho & Mawardi, 2020).
3. Uji Stabilitas VAR
Uji  stabilitas  dilakukan  untuk  menilai  "karakteristik  polinomial"  dan memverifikasi  kekokohan  model  VAR.  Jika  semua  'akarnya'  memiliki  nilai absolut kurang dari satu, sistem VAR dianggap stabil(Aktivani, 2021).
4. Uji Kointegrasi
Ketika  data  dalam  model  VAR  menunjukkan  signifikansi  statistik  pada  tingkat signifikansi  (I(1)),  diperlukan  uji  kointegrasi  untuk  memastikan  probabilitas hubungan  linier  antara  variabel.  Uji  kointegrasi  menguji  hipotesis  bahwa  ada hubungan  yang  konsisten  antara  variabel  yang  diamati.  Data  yang  secara individual tidak stasioner dapat menjadi stasioner ketika terhubung secara linier dalam  beberapa  kasus.  Kointegrasi  data  berasal  dari  ini.(Imsar  et  al.,  2023) menekankan  bahwa  jika  variabel  dalam  model  VAR  saling  terkait  kuat,  perlu untuk memeriksa asumsi implisit atau eksplisit dari model VAR.
5. Uji Impulse Response (IRF)
Menggambarkan  bagaimana  setiap  variabel  endogen,  terhadap  stimulus  atau tindakan yang memengaruhi variabel ini atau variabel endogen lainnya. Hal ini juga  menunjukkan  bagaimana  respons  ini  bervariasi  dari  waktu  ke waktu(Mahzalena & Juliansyah, 2019).
6. Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
Dekomposisi  Varians  Kesalahan  Prakiraan  (FEVD)  adalah  teknik  yang digunakan untuk menilai kemampuan suatu variabel dalam menjelaskan varians dalam kesalahan prakiraan. Tujuan dari argumen ini adalah untuk menunjukkan bahwa  perubahan  substansial  dalam  satu  variabel  dapat  berdampak  pada variabel  yang  saling  berhubungan.  FEVD  memungkinkan  analisis  signifikansi dan  dampak  variabel  individual  terhadap  variabel  lain  dalam  jangka  waktu yang lama.(Aktivani, 2021).
Hasil Dan Pembahasan
1) Uji Stationer
Salah  satu  metode  pengujian  unit  yang  umum  adalah  pengujian Augmented  Dickey-Fuller  (ADF).  Data  menunjukkan  non-stasis  ketika  nilai  "t" statistik absolut lebih kecil dari nilai kritis dalam tabel MacKinnon pada tingkat keyakinan tertentu (1%, 5%, atau 10%). Hal ini juga dapat dilihat dari nilai "prob" yang  lebih  besar  dari  0,05,  yang  menunjukkan  data  non-stasioner.  Sebaliknya,
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
data  tidak  memiliki  akar  unit  dan  bersifat  stasioner  jika  nilai  ADF  lebih  besar dari nilai probabilitas 0,05(Febrianti et al., 2021).
Tabel 1.1 Uji Stationer dengan Uji ADF pada Level
Variabel Unit Root Test Probabilitas Keterangan Inflasi Level 0.0000 Stationer Kurs Level 0.0000 Stationer Volume Ekspor Level 0.0000 Stationer
Dari  tabel  1.1  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  ADF  test  untuk  Inflasi  lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 artinya sudah stationer  pada level maupun pada first different. Demikian juga Kurs dan Volume Eskpor variabel sudah stationer pada tingkat level.
2) Pemilihan Lag Optimal
Penting  untuk  menetapkan  jumlah  latensi  yang  optimal  karena  penalti VAR  sangat  sensitif  terhadap  jumlah  latensi  data  yang  digunakan.  Untuk mempelajari  besarnya  periode  pengaruh  pada  variabel  endogen  dibandingkan dengan  hari  sebelumnya  atau  variabel  endogen  lainnya,  jenis  analisis  slope- intercept  ini  berguna.  Output  dari  rasio  kemungkinan  (LR),  kesalahan  prediksi akhir (FPE), kriteria informasi Akaike (AIC), dan informasi Schwarz (SC) dapat dilihat sebagai trailing tail. Nilai-nilai dapat dilihat dari table 1.2 hasil uji panjang lag optimal dibawah ini.
Tabel 1.2 Hasil Pengujian Lag Optimal
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -999.2489 NA 5534.902 17.13246 17.20328* 17.16121 1 -983.0218 31.34449 4892.062 17.00892 17.29222 17.12394* 2 -976.0136 13.17787 5063.259 17.04297 17.53874 17.24425 3 -963.0732 23.66876* 4737.351* 16.97561* 17.68386 17.26315
Dari table 1.2 tersebut, nilai lag terdapat pada lag 3, dimana pada lag ini terhimpun nilai terendah bagi final prediction error(FPE) dan akaike information criterion  (AIC)  titik  terendah  terdapat  pada  lag  3.Oleh  karenanya  panjang  lag optimumnya berada pada lag 3.

## 3) Uji Kointegrasi
Uji  kointegrasi  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel  dalam penelitian ini memiliki hubungan keseimbangan dalam jangka panjang. Hal ini berarti
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
pergerakan  dan  hubungan  antar  variabel  akan  stabil  dan  saling  menyesuaikan  dalam jangka  panjang.Dalam  penelitian  ini,uji  kointegrasi  dilakukan  dengan  menggunakan metode Johansen's Cointegration Test.
Tabel 1.2 Hasil Uji Kointegrasi
Berdasarkan tabel 1.3 diatas dapat dijelaskan bahwa antara inflasi,kurs terhadap ekspor  dalam  penelitian  terdapat  kointegrasi,  dimana  nilai  probabilitas  setiap variable  berada  diabawah  0,05.  Dengan  demikian,  dari  hasil  uji  kointegrasi mengindikasikan  bahwa  diantara  pergerakan  inflasi,  kurs  terhadap  ekspor memiliki hubungan stabilitas atau keseimbangan dan kesamaan pergerakan dalam jangka  panjang.  Karena  model  memiliki  kointegrasi  maka  dilanjutkan  dengan model VECM Estimate.

## 4) Hasil Uji Stabilitas VAR
Untuk  menguji  stabil  atau  tidaknya  estimasi  VAR  yang  telah  ditentukan maka  dilakukan  VAR  condition  stability  check  yakni  berupa  roots  of characteristic polynominal. Suatu model VAR dikatakan stabil jika seluruh roots nya memiliki modulus lebih kecil dari 1 Gujarati,2003).
Tabel 1.3 Hasil Uji Stabilitas VAR
Root Modulus -0.689333 0.689333 0.349281 - 0.582586i 0.679267 0.349281 + 0.582586i 0.679267 -0.187441 - 0.595552i 0.624353 -0.187441 + 0.595552i 0.624353 0.502321 0.502321 -0.243697 - 0.425561i 0.490398 -0.243697 + 0.425561i 0.490398 0.078624 0.078624 Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.303090 100.9907 29.79707 0.0000 At most 1 * 0.231589 59.10316 15.49471 0.0000 At most 2 * 0.218140 28.54528 3.841465 0.0000
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Dari tabel 1.4 diatas terlihat bahwa tidak ada nilai akar karakteristik dan modulus yang lebih dari 1.

## 5) Uji Causalitas Granger
Uji kausalitas granger antarvariabel penelitian dimaksud untuk mengetahui hubungan kausalitas antara variabel (Nachrowi, 2006:289). Dari tabel berikut ini hasil uji tersebut dapat diketahui bahwa tidak adanya hubungan timbal balik.
Tabel 1.4 Uji Causality Granger
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. INFLASI does not Granger Cause EKSPOR 117 0.96699 0.4111 EKSPOR does not Granger Cause INFLASI 0.91031 0.4386 KURS does not Granger Cause EKSPOR 117 0.58281 0.6275 EKSPOR does not Granger Cause KURS 0.01103 0.9984 KURS does not Granger Cause INFLASI 117 0.69338 0.5580 INFLASI does not Granger Cause KURS 4.61523 0.0044
Berdasarkan tabel 1.5 diketahui pola hubungan kausalitas yang terjadi sebagai
berikut:
a. Di bawah taraf signifikansi 0,05, nilai Ekspor terhadap Inflasi lebih besar secara signifikan  dengan  nilai  sebesar  0,4386,  dan  Probabilitas  Inflasi  terhadap  Ekspor juga lebih besar secara signifikan dengan nilai sebesar 0,4111. Dengan demikian, dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  korelasi  antara  inflasi  dengan reliabilitas  kurs.  (Widiyanto  &  Suryono,  2020) pernyataan  tersebut  dinyatakan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang jelas antara  inflasi  dengan  harga  komoditas,  terlepas  dari  jangka  waktu  yang digunakan. Hal ini dapat disebabkan karena harga komoditas lebih dipengaruhi secara  signifikan  oleh  faktor-faktor  seperti  kondisi  pasar,  kondisi  ekonomi global, dan harga komoditas itu sendiri, dibandingkan dengan inflasi dan kurs.
b. Probabilitas perubahan harga saham Ekspor sebesar 0,6275 lebih tinggi dari taraf signifikansi 0,05, dan probabilitas perubahan harga saham Ekspor sebesar 0,9984 lebih  tinggi  dari  taraf  signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan
Ekspor
Inflasi
Kurs
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
bahwa  tidak  ada  korelasi  antara  nilai  tukar  dan  inflasi. Hal  ini  sejalan  dengan penelitian (Rosalina & Titik, 2021) tidak ada korelasi yang diamati antara indeks harga dan inflasi. Variabel lain, seperti harga komoditas, aktivitas perdagangan, atau  situasi  ekonomi  global,  mungkin  memiliki  dampak  yang  lebih  besar  pada volume indeks dan nilai rupiah.
c. Dampak  inflasi  terhadap  nilai  tukar  lebih  besar  dari  nilai  signifikansi  0,05, dengan  nilai  0,0044,  yang  lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi  0,05.  Probabilitas dampak  nilai  tukar  terhadap  ekspor  adalah  0,5580.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  ada  hubungan  kausal  searah  antara  inflasi  dan  harga kursus.  Secara  khusus,  inflasi  memiliki  dampak  substansial  pada  harga  kursus, sementara  harga  kursus  tidak  memiliki  dampak  signifikan  terhadap  inflasi. Temuan ini sejalan dengan penelitian, yang menunjukkan bahwa ada hubungan searah antara inflasi dan suku bunga. Hubungan ini disebabkan oleh elastisitas yang tinggi: ketika suku bunga sangat responsif, kemungkinan inflasi menurun, yang  menyebabkan  penurunan  suku  bunga  yang  signifikan.  Akibatnya,  akan ada  peningkatan  cadangan  mata  uang  domestik,  yang  menyebabkan memburuknya  tingkat  depresiasi.  Elastisitas  mekanis  mengacu  pada  hubungan antara  perubahan  harga  dan  perubahan  permintaan.  Ketika  tidak  ada permintaan  elastis,  inflasi  tidak  akan  menyebabkan  harga  meningkat  secara signifikan. Ini menunjukkan bahwa terjadinya jalur depresi akan dicegah sebagai akibat dari inflasi.

## 1) VectorAutoregression Estimate

## Tabel 1.5 Vector Autoregression Estimate
Vector Error Correction Estimates Date: 06/03/24   Time: 18:00 Sample (adjusted): 2013M05 2022M12 Included observations: 116 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
Cointegrating Eq: CointEq1 EKSPOR(-1) 1.000000 INFLASI(-1) -24.89112 (4.45965) [-5.58140] KURS(-1) -2.006290 (0.43697) [-4.59132]
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
C 7.841871 Error Correction: D(EKSPOR) D(INFLASI) D(KURS) CointEq1 -0.095881 0.021673 0.305843 (0.10268) (0.00580) (0.07235) [-0.93375] [ 3.73508] [ 4.22721] D(EKSPOR(-1)) -1.148380 -0.018822 -0.237173 (0.11595) (0.00655) (0.08170) [-9.90378] [-2.87250] [-2.90297] D(EKSPOR(-2)) -0.958973 -0.014689 -0.172892 (0.11901) (0.00673) (0.08385) [-8.05800] [-2.18418] [-2.06185] D(EKSPOR(-3)) -0.491647 -0.002984 -0.085535 (0.09042) (0.00511) (0.06371) [-5.43746] [-0.58394] [-1.34261] D(INFLASI(-1)) -4.254587 -0.017027 6.345888 (2.32627) (0.13146) (1.63907) [-1.82893] [-0.12953] [ 3.87164] D(INFLASI(-2)) -2.996816 -0.102377 6.569669 (2.14196) (0.12104) (1.50921) [-1.39910] [-0.84581] [ 4.35305] D(INFLASI(-3)) 0.910909 0.076137 1.202739 (1.94435) (0.10987) (1.36997) [ 0.46849] [ 0.69295] [ 0.87793] D(KURS(-1)) -0.216849 0.028056 -0.294495 (0.18309) (0.01035) (0.12901) [-1.18435] [ 2.71164] [-2.28277] D(KURS(-2)) -0.218198 0.019989 -0.149888 (0.16759) (0.00947) (0.11808) [-1.30197] [ 2.11063] [-1.26934] D(KURS(-3)) -0.005032 -0.001292 -0.086991 (0.13329) (0.00753) (0.09392) [-0.03775] [-0.17152] [-0.92627] C -0.037758 0.000924 0.034276 (1.17413) (0.06635) (0.82728) [-0.03216] [ 0.01393] [ 0.04143]
VAR Model: ===============================
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
D(EKSPOR) = A(1,1)*(B(1,1)*EKSPOR(-1) + B(1,2)*INFLASI(-1) + B(1,3)*KURS(-1) + B(1,4)) + C(1,1)*D(EKSPOR(-1)) + C(1,2)*D(EKSPOR(-2)) + C(1,3)*D(EKSPOR(-3)) + C(1,4)*D(INFLASI(-1)) + C(1,5)*D(INFLASI(-2)) + C(1,6)*D(INFLASI(-3)) + C(1,7)*D(KURS(-1)) + C(1,8)*D(KURS(-2)) + C(1,9)*D(KURS(-3)) + C(1,10) D(INFLASI) = A(2,1)*(B(1,1)*EKSPOR(-1) + B(1,2)*INFLASI(-1) + B(1,3)*KURS(-1) + B(1,4)) + C(2,1)*D(EKSPOR(-1)) + C(2,2)*D(EKSPOR(-2)) + C(2,3)*D(EKSPOR(-3)) + C(2,4)*D(INFLASI(-1)) + C(2,5)*D(INFLASI(-2)) + C(2,6)*D(INFLASI(-3)) + C(2,7)*D(KURS(-1)) + C(2,8)*D(KURS(-2)) + C(2,9)*D(KURS(-3)) + C(2,10) D(KURS) = A(3,1)*(B(1,1)*EKSPOR(-1) + B(1,2)*INFLASI(-1) + B(1,3)*KURS(-1) + B(1,4)) + C(3,1)*D(EKSPOR(-1)) +
C(3,2)*D(EKSPOR(-2)) + C(3,3)*D(EKSPOR(-3)) + C(3,4)*D(INFLASI(-1)) + C(3,5)*D(INFLASI(-2)) + C(3,6)*D(INFLASI(-3)) + C(3,7)*D(KURS(-1)) + C(3,8)*D(KURS(-2)) + C(3,9)*D(KURS(-3)) + C(3,10)
Sisi kiri tabel menunjukkan korelasi parsial antara tiga variabel: inflasi, kurs, dan ekspor.  Tabel  di  bawah  ini  menggambarkan  hubungan  antara  intersep  dan  variabel dependen.  Pemanfaatan  nilai  t-tabel  diperlukan  untuk  interpretasi  hasil  uji  VECM. Nilai  tersebut  dapat  diperoleh  di  Excel  menggunakan  fungsi  TINV,  yang  mengambil probabilitas dan derajat kebebasan sebagai parameter. Nilai t-tabel dalam penelitian ini adalah 1,980448.
Langkah  berikutnya  melibatkan  perbandingan  nilai  t  absolut  (statistik  t)  yang dihitung  dengan  nilai  t  yang  ditabulasikan.  Jika  nilai  t  yang  dihitung  lebih  besar  dari nilai t yang ditabulasikan, variabel yang dimaksud memiliki dampak yang substansial. Sebaliknya, jika nilai t yang dihitung lebih kecil dari nilai t yang ditabulasikan, variabel tersebut tidak memiliki dampak yang signifikan. Dari hasil model VECM pada tabel 1.6 di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa  dalam  jangka  pendek,  variabel  ekspor  periode sebelumnya  memiliki  pengaruh  negatif  yang  signifikan  terhadap  ekspor  berjalan, dimana  nilai  t  sebesar  9,90378  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  sebesar  1,980448.  Artinya, peningkatan  ekspor  periode  sebelumnya  menyebabkan  penurunan  ekspor  periode berjalan.  Hal  ini  mengimplikasikan  bahwa  kenaikan  ekspor  periode  sebelumnya, khususnya  dalam  jangka  pendek,  merupakan  penyebab  penurunan  ekspor  periode berjalan. Istilah "kemudian" mengacu pada sesuatu yang terjadi atau terjadi setelah titik waktu tertentu. Nilai t sebesar 8.058.000 lebih besar dari nilai t tabel sebesar 1,980448, yang  menunjukkan  bahwa  variabel  ekspor  dua  periode  memiliki  dampak  yang substansial  dan  negatif  terhadap  ekspor  berjalan.  Penurunan  saat  ini  dapat  dikaitkan dengan  penurunan  tingkat  ekspor  yang  diamati  pada  dua  periode  sebelumnya. Selanjutnya, variabel "ekspor" menunjukkan dampak yang sangat merugikan terhadap variabel  "ekspor"  saat  ini  pada  tiga  periode  sebelumnya,  dengan  nilai  t  sebesar 5,43746%,  melampaui  nilai  t  tabel  sebesar  1,980448.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa penurunan  ekspor  selama  tiga  periode  terakhir  terjadi  pada  titik  tertinggi,  sehingga mengakibatkan penurunan saat ini.
Dampak  tingkat  inflasi  dari  periode  sebelumnya  terhadap  tingkat  inflasi  saat  ini sangat  minimal  dan  tidak  signifikan  secara  statistik,  sebagaimana  ditunjukkan  oleh nilai  t  yang  lebih  rendah  sebesar  1,82893  dibandingkan  dengan  nilai  t  acuan  sebesar
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
1,980448.  Selanjutnya,  variabel  inflasi  dari  dua  periode  sebelumnya  memiliki  dampak merugikan yang tidak signifikan terhadap tingkat inflasi saat ini (ekspor), dengan nilai t sebesar 1,39910, yang lebih rendah daripada nilai t sebesar 1,980448 pada tabel. Hal ini menunjukkan  bahwa  meramalkan  eskalasi  inflasi  berdasarkan  data  dari  dua  periode sebelumnya  akan  mengakibatkan  penurunan  laju  inflasi  saat  ini.  Selanjutnya,  variabel inflasi  dari  empat  periode  sebelumnya  tidak  memiliki  dampak  signifikan  pada koefisien saat ini, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai-t terhitung sebesar 0,46849, yang lebih  rendah  dari  nilai-t  sebesar  1,980448  yang  tercantum  dalam  tabel.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kenaikan  inflasi  yang  diproyeksikan  dari  empat  periode sebelumnya akan memengaruhi koefisien saat ini. Indeks harga saat ini akan menurun karena  kenaikan  harga  periode  sebelumnya  yang  diprediksi,  karena  nilai-t  terhitung sebesar  1,18435  lebih  rendah  dari  nilai-t  tabel  sebesar  1,980448  pada  variabel sebelumnya. Akibatnya, variabel dari dua periode lalu memiliki dampak negatif yang tidak  signifikan  secara  statistik  pada  indeks  saat  ini.  Nilai-t  terhitung  sebesar  1,30197 lebih  rendah  dari  nilai-t  kritis  sebesar  1,980448,  yang  menunjukkan  bahwa  perubahan indeks  yang  diprediksi  untuk  periode  ini  akan  lebih  rendah  dari  perubahan  aktual. Nilai  t  sebesar  0,03775  lebih  rendah  daripada  nilai  t  tabel  sebesar  1,980448,  yang menunjukkan  bahwa  peristiwa  terkini  dipengaruhi  oleh  empat  periode  sebelumnya, yang  memiliki  efek  negatif  yang  tidak  signifikan.  Selama  periode  inflasi,  terdapat dampak negatif yang kuat dan signifikan pada ekspor, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai  t  sebesar  5,58140,  yang  melebihi  nilai  t  kritis  sebesar  1,980448.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  peningkatan  laju  inflasi  akan  berdampak  substansial  pada penurunan  suku  bunga  dalam  jangka  waktu  yang  singkat.  Setelah  itu,  nilai  tukar memiliki dampak yang sangat buruk pada ekspor, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai t  terhitung  sebesar  4,59132,  yang  melebihi  nilai  t  tabel  sebesar  1,980448.  Hal  ini menunjukkan bahwa, dalam jangka waktu yang singkat, terjadinya depresi nilai tukar akan  sangat  mengurangi  sensitivitas.  Hasil  analisis  sebelumnya  menunjukkan  bahwa tidak ada korelasi signifikan antara inflasi dan ekspor dalam deret waktu, serta antara nilai  tukar  dan  ekspor.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  perubahan  inflasi  dan  nilai tukar  tidak  secara  langsung  memengaruhi  peningkatan  ekspor  dalam  deret  waktu. Namun,  ada  beberapa  faktor  yang  mungkin  berkontribusi  terhadap  terjadinya peristiwa  ini.  Faktor-faktor  tersebut  meliputi  kekakuan  elastis  yang  rendah,  waktu analisis  yang  lambat,  penggunaan  data  agregat,  pemilihan  model  dan  metode,  dan faktor-faktor lain yang tidak disesuaikan. (Ramdani, 2020)).
Namun  terdapat  pengaruh  yang  negatif  signifikan  antara  ekpor  dengan  inflasi serta ekspor dengan kurs. Hal ini berarti bahwa perubahan dalaminflasidankurssecara langsungmempengaruhitingkat  ekspor,  Faktor-faktorseperti  elastisitas  harga  ekspor , tingkat
integrasi pasar , struktur ekonomi , dankebijakan pemerintahmungkinmenyebabkan  hubungan  ini  (Maulana  et  al.,  2020).  Dalam  jangka
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
panjang inflasi dan kurs memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap ekspor. Hal ini disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  seperti  elastisitas  harga  ekspor , kehilangan  daya saing , ketidakpastian  ekonomi , danpenurunan  permintaan  domestik . Elastisitas  harga ekspor yang tinggimenyebabkankenaikan hargaakibat inflasi atau depresiasikursmenurunkan  permintaandi  pasar  internasional  danmengurangi  ekspor . Inflasi  dan  depresiasi  kursjugameningkatkan  biaya  produksidanmenurunkan  daya saingproduk  ekspor , sehinggamenciptakan  ketidakpastian  ekonomiyangmenyurutkan investordanmenurunkan  aktivitas  ekspor . Depresiasi  kursdapat  meningkatkan  harga barang impor , sehingga  menurunkan permintaan domestikuntuk produk ekspor(Putri & Jayadi, 2023).
2) Analisis Impluse Response
Estimasi  fungsi  impulse  response  dilakukan  untuk  melihat  bagaimana  "kejutan" (shock)  pada  satu  variabel  (variabel  inovasi)  memengaruhi  variabel  lain  dalam model.Asumsinya  adalahmasing-masing  variabel  inovasi  tidak  saling  berkorelasi , sehingga pengaruh kejutan dapat ditelusuri secara langsung.Gambar impulse response menunjukkan  respons  variabel  lain  terhadap  kejutan  pada  variabel  inovasi  dalam beberapa  periode  setelah  kejutan  terjadi.Jika  gambarmenunjukkanpergerakan  yang semakin  mendekati  titik  keseimbangan  (convergence)  atau  kembali  ke  keseimbangan semula , artinyarespons terhadap kejutan akan hilang  dalam  jangka panjang dan tidak meninggalkan pengaruh permanen. (Febrianti et al., 2021))
-4 0 4 8 12 16 25 50 75 100 Response of EKSPOR to EKSPOR -2 -1 0 1 2 3 25 50 75 100 Response of EKSPOR to INFLASI -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 25 50 75 100 Response of EKSPOR to KURS .00 .04 .08 .12 .16 25 50 75 100 Response of INFLASI to EKSPOR .0 .2 .4 .6 .8 25 50 75 100 Response of INFLASI to INFLASI -.28 -.24 -.20 -.16 -.12 -.08 -.04 .00 25 50 75 100 Response of INFLASI to KURS .0 .2 .4 .6 .8 25 50 75 100 Response of KURS to EKSPOR -5 -4 -3 -2 -1 0 25 50 75 100 Response of KURS to INFLASI 0 2 4 6 8 10 25 50 75 100 Response of KURS to KURS Response to Cholesky One S.D. (d.f. adjusted) Innovations Gambar 1 1 Analisis Impluse Respon
Dari hasil uji IRF diketahui bahwa:
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
a. Respons ekspor terhadap ekspor itu sendiri terjadi respon negatif fluktuatif dari awal  periode  dan  fluktuatif  mulai  mengecil  saat  memasuki  periode  ke-25  dan mulai stabil  .
b. Respon  ekspor  terhadap  inflasi  terjadi  respon  penurunan  dan  kenaikan  dari periode  awal  hingga  periode  ke-25,  kemudian  mulai  mengalami  penurunan kembali mulai dari periode ke-25 dan perlahan stabil.
c. Respon  ekspor  terhadap  kurs  terjadi  respon  fluktuatif  mulai  dari  periode  awal hingga  periode  ke-25,  selanjutnya  fluktuatif  mulai  mengecil  setelah  memasuki periode ke-25 dan mengalami kestabilan
d. Respon  Inflasi  terhadap  ekspor  terjadi  respon  negatif  fluktuatif  mulai  periode awal  hingga  periode  ke-50  dan  fluktuatif  mulai  mengecil  setelah  memasuki periode ke-50 dan perlahan mulai stabil.
e. Respon  terhadap  inflasi  itu  sendiri  terjadi  respon  fluktuatif  dari  awal  periode hingga  periode  ke-25,  selanjutnya  fluktuatif  mulai  mengecil  dan  stabil  sejak periode ke-25.
f. Respon  inflasi  terhadap  kurs  terjadi  respon negatif  fluktuatif  dari  awal  periode hingga periode ke-25, selanjtnya fluktuatif mulai stabil sejak periode ke-25.
g. Respon kurs terhadap ekspor terjadi respon negatif fluktuatif mulai awal periode hingga  periode  ke-25,selanjutnya  fluktuatif  mulai  mengecil  dan  stabil  pada periode ke -25.
h. Respon Kurs terhadap inflasi terjadi respon negatif fluktuatif mulai awal periode hingga periode ke-25, selanjutnya fluktuatif mulai mengecil dan stabil di periode ke-25.
i. Respon kurs terhadap kurs itu sendiri terjadi respon fluktuatif dari awal periode hingga periode ke-25, selanjutnya fluktuatif mulai mengecil sejak periode ke-25.

## 3) Variance Decomposition
Setelah  menganalisis  perilaku  dinamis  model  menggunakan  fungsi  impulse response, langkah selanjutnya adalah mempelajari karakteristik model melalui variance decomposition. Hasil analisis ini dapat dilihat pada tabel berikut :

## Table 1.7 Variance Decomposition
Variance
Decompositi on of EKSPOR: Period S.E. EKSPOR INFLASI KURS 1 12.63834 100.0000 0.000000 0.000000
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
2 13.13919 99.05563 0.918449 0.025918 3 13.53955 98.88844 1.047513 0.064043 4 14.75588 95.46869 2.996616 1.534697 5 15.34765 95.50852 2.965167 1.526313 6 15.35275 95.45274 2.989410 1.557854 7 16.29239 95.67430 2.937959 1.387740 8 16.64734 95.63435 2.815229 1.550419 9 16.83049 95.70792 2.760325 1.531751 10 17.13726 95.43031 2.961917 1.607777 11 20.41348 96.19026 2.410101 1.399643 12 20.66348 96.23598 2.375184 1.388835 13 20.91903 96.27880 2.347150 1.374048 14 21.17904 96.31684 2.318464 1.364701 15 21.43078 96.36061 2.286802 1.352583 16 21.67434 96.39646 2.261233 1.342308 17 21.92318 96.43220 2.236079 1.331723 18 22.16690 96.46684 2.210359 1.322801 19 22.40546 96.50074 2.186320 1.312936 20 22.64310 96.53115 2.164538 1.304312 21 25.11102 96.80856 1.964918 1.226525 22 25.32331 96.82871 1.950414 1.220880 23 25.53388 96.84817 1.936436 1.215398 24 25.74282 96.86698 1.922896 1.210122 25 25.95002 96.88525 1.909754 1.204998 26 26.15554 96.90291 1.897054 1.200037 27 26.35952 96.92003 1.884747 1.195227 28 26.56192 96.93663 1.872797 1.190571 29 26.76276 96.95275 1.861209 1.186045 30 26.96213 96.96837 1.849972 1.181657 31 29.06502 97.11417 1.745108 1.140724 32 29.24869 97.12543 1.737007 1.137562 33 29.43122 97.13641 1.729107 1.134478 34 29.61263 97.14713 1.721400 1.131470 35 29.79293 97.15759 1.713878 1.128534 36 29.97214 97.16780 1.706536 1.125668 37 30.15029 97.17776 1.699367 1.122870 38 30.32739 97.18750 1.692365 1.120136 39 30.50347 97.19701 1.685524 1.117466 40 30.67853 97.20630 1.678839 1.114857 41 32.54214 97.29614 1.614228 1.089636 42 32.70630 97.30332 1.609061 1.087619 43 32.86963 97.31036 1.603995 1.085641 44 33.03216 97.31727 1.599029 1.083703 45 33.19389 97.32404 1.594159 1.081802 46 33.35483 97.33068 1.589384 1.079938 47 33.51501 97.33719 1.584699 1.078109 48 33.67442 97.34358 1.580103 1.076315 49 33.83308 97.34985 1.575593 1.074555 50 33.99100 97.35601 1.571166 1.072827
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Dari  tabel  1.7  diatas  diperoleh  informasi  bahwasannya    variabel  Inflasi menunjukan  peningkatan  dari  periode  kedua  sebesar  0.91%  hingga  periode  ke  20 sebesar 2,16% dan pada periode berikutnya hingga periode 100 mengalami penurunan sampai  dengan  1,57%,  artinya  inflasi  dalam  jangka  panjang  masih  memiliki  pengaruh yang  besar  terhadap  ekspor  meskipun  sempat  mengalami  penurunan.  Sementara variabel  Kurs  memiliki  pengaruh  yang  paling  kecil  dibandingkan  dengan  inflasi  baik periode  jangka  panjang  maupun  periode  jangka  pendeknya,  serta  pergerakan pengaruhya  menunjukan  semakin  panjang  periodenya  maka  pengaruhnya  semakin kecil  dengan  nilai  1,07%,  artinya  kurs  cukup  mempengaruhi  dalam  jangka  pendek namun dalam jangka panjang pengaruhnya akan semakin mengecil.
Meskipun  inflasi  menunjukkan  penurunan  dalam  jangka  panjang,  pengaruh jangka  panjangnya  terhadap  ekspor  masih  signifikan  lebih  besar  di  bandikan  dengan kurs  terhadap  ekspor.  Hal  ini  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  seperti  dampak kumulatif  inflasi,  ketidakpastian  ekonomi,  erosi  daya  saing,  dan  gangguan  rantai pasokan.Penurunan  inflasi  dalam  jangka  pendek  tidak  menghapus  dampak  negatif yang  telah  diakibatkannya  pada  ekspor  di  periode  sebelumnya.  Inflasi  yang  tinggi dapat menciptakan ketidakpastian ekonomi dan mengikis daya saing produk ekspor di pasar global.

## Pembahasan

## Pengaruh Infalsi terhadap Volume Ekspor Karet
Berdasarkan  hasil  estimasi  VAR  pada  inflasi  menunjukan  bahwa  inflasi  tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ekspor . Berdasarkan uji IRF menunjukan bahwa baik  inflasi  maupun  kurs  memiliki  hubungan  negatif  dengan  ekspor.  Artinya, semakin  tinggi  inflasi  atau  kurs,  semakin  rendah  ekspor.Hubungan  antara  inflasi  dan ekspor,  serta  kurs  dan  ekspor,  menjadi  lebih  stabil  setelah  periode  tertentu.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  efek  inflasi  dan  kurs  terhadap  ekspor  menjadi  lebih  mudah diprediksi dalam jangka panjang. Berdasarkan uji variance decomposition menunjukan bahwa  Inflasi  mempengaruhi  ekspor  yang  lebih  besar  dalam  menentukan  ekspor  di Sumut dibandingkan dengan kurs, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pemerintah  perlu  lebih  memperhatikan  stabilitas  inflasi untuk  menjaga  daya  saing  ekspor  Indonesia  dalam  jangka  panjang.Artinya  inflasi sangat mempengaruhi ekspor di Sumut dalam jangka panjang maupun jangka pendek meskipun  inflasi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  ekspor  secara  statistik dalam  uji  VAR . Hal  ini  menunjukkan  bahwa  inflasi  merupakan  faktor  penting  yang perlu dipertimbangkan dalam menjaga daya saing ekspor Sumut hal ini sejalan dengan penelitian (Iqbal, 2020).
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Inflasi  merupakan  tantangan  yang  serius  bagi  sektor  perkebunan  karet.  Namun, dengan menerapkan strategi yang tepat dan didukung oleh kebijakan pemerintah yang kondusif,  dampak  negatif  inflasi  dapat  diminimalkan.  Penerapan  prinsip-prinsip ekonomi Islam dapat menjadi salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, karena dapat menciptakan sistem ekonomi yang lebih adil, berkelanjutan, dan berdaya tahan(Bandi et al., 2022)
Dalam  perspektif  ekonomi  Islam,  inflasi  yang  tinggi  dapat  berakibat  negatif terhadap volume ekspor karet. Hal ini disebabkan oleh menurunnya daya saing karet Indonesia  di  pasar  internasional,  ketidakpastian  ekonomi,  gangguan  nilai  tukar,  dan dampak  sosial  dan  ekonomi  lainnya.Penerapanprinsip-prinsip  ekonomi  Islam,  seperti zakat,  sedekah,  dan  wakaf,  dapat  membantu  meringankan  beban  masyarakat  yang terkena dampak inflasi dan meningkatkan kesejahteraan mereka. Dengan menerapkan strategi-strategi  seperti  meningkatkan  efisiensi  produksi  karet,  diversifikasi  pasar ekspor,  memperkuat  kerjasama  antar-pemangku  kepentingan,  dan  menerapkan prinsip-prinsip  ekonomi  Islam,  diharapkan  dapat  meminimalkan  dampak  negatif inflasi  terhadap  volume  ekspor  karet  dan  mendukung  pertumbuhan  ekonomi  yang berkelanjutan dan berkeadilan (Yani et al., 2023)

## Pengaruh Kurs Terhadap Volume Ekspor Karet
Berdasarkan  hasil  uji  estimate  VAR  pada  Kurs  menunjukan  hasil  bahwa  kurs memiliki  pengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap  ekspor.  Berdasarkan  uji  IRF menunjukan hasil bahwafluktuasi respon kurs terhadap ekspor yang semakin mengecil dan  stabil  menunjukkan  bahwaefek  kurs  terhadap  ekspor  menjadi  lebih  mudah diprediksi  dalam  jangka  panjang . Hal  ini  berarti  bahwa  produsen  dan  pelaku  bisnis dapat  lebih  mudah  mempertimbangkan  kurs  dalam  membuat  strategi  ekspor mereka . Berdasarkan  uji  Variance  Decomposition  menunjukan  hasil  bahwa  kurs memiliki  pengaruh  jangka  pendek  terhdap  ekspor  di  Sumut,  namun  dalam  jangka panjang pengaruh nya akan semakin mengecil. Pengaruh jangka pendek kurs terhadap ekspor di Sumatera Utara yang semakin mengecil dalam jangka panjang menunjukkan kemampuan  ekonomi  untukberadaptasi  terhadap  perubahan  eksternal.  Faktor-faktor seperti  penyesuaian  produsen  dan  konsumen,  diversifikasi  pasar  ekspor,  kebijakan pemerintah,  dan  faktor  ekonomi  lainnya  dapat  membantu  meningkatkan  ketahanan ekonomi dan mengurangi dampak negatif fluktuasi kurs terhadap ekspor dalam jangka panjang. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Ramdani, 2020) . Dalam  perspektif  ekonomi  Islam,  fluktuasi  nilai  tukar  (kurs)  dapat  berdampak signifikan  terhadap  volume  ekspor  karet,  dengan  potensi  dampak  positif  seperti peningkatan  daya  saing  dan  pendapatan  eksportir,  namun  juga  terdapat  dampak negatif  seperti  ketidakpastian  usaha  dan  spekulasi.Penting  untuk  menjaga  stabilitas nilai  tukar  dan  meminimalkan  spekulasi  mata  uang  demi  mendukung  sektor  riil,
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
termasuk  sektor  perkebunan  karet  dan  ekspor  karet.Strategi  yang  dapat  dilakukan antara  lain  diversifikasi  pasar  ekspor,  hedging,  penguatan  kelembagaan,  dan penerapan  prinsip-prinsip  ekonomi  Islam  seperti  zakat,  sedekah,  dan  wakaf.Dengan menerapkan  strategi-strategi  tersebut,  diharapkan  dapat  meminimalkan  dampak negatif  fluktuasi  kurs  terhadap  volume  ekspor  karet  dan  mendukung  pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan dan berkeadilan (Yani et al., 2023).
Fluktuasi  nilai  tukar  merupakan  tantangan  yang  harus  dihadapi  oleh  sektor perkebunan karet. Namun, dengan menerapkan strategi yang tepat dan didukung oleh kebijakan  pemerintah  yang  kondusif,  dampak  negatif  fluktuasi  nilai  tukar  dapat diminimalkan.  Penerapan  prinsip-prinsip  ekonomi  Islam  dapat  menjadi  salah  satu solusi  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  karena  dapat  menciptakan  sistem ekonomi yang lebih adil, berkelanjutan, dan berdaya tahan (Bandi et al., 2022)
Berdasarkan hasil penelitian ini terdapat beberapa perbedaan antara penelitian ini dengan  penelitian  terdahulu,  yang  pertama  penelitian  ini  menggunakan  metode  VAR VECM  yang  bertujun  untuk  mengetahui  pengaruh  jangka  panjang  dan  pendek  inflasi dan  kurs  terhadap  ekspor  karet  disumatera  utara.  Kedua,  wilayah  yang  diteliti  ialah provinsi  Sumatera  Utara,  Ketiga  hasil  penelitian  yang  didapat  ialah  adanya  pengaruh negate antara inflasi, Kurs dengan Ekspor.

## Kesimpulan
Inflasi  dan  nilai  tukar  rupiah  (kurs)  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  volume produksi ekspor karet di Sumatera Utara. Hal ini dibuktikan dengan koefisien  regresi negatif  dalam  uji  VAR.  Semakin  tinggi  inflasi  dan  kurs,  semakin  rendah  volume produksi ekspor karet.
Meskipun  demikian,  dampak  inflasi  dan  kurs  terhadap  volume  produksi  ekspor karet tidak selalu konstan dan dapat berubah-ubah dalam jangka pendek. Fluktuasi ini terlihat  dari  pola  fluktuatif  dalam  uji  IRF.  Namun,  efek  inflasi  dan  kurs  terhadap volume produksi ekspor karet menjadi lebih stabil dan mudah diprediksi dalam jangka panjang.
Secara keseluruhan, inflasi memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap volume produksi  ekspor  karet  dibandingkan  kurs,  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka panjang.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  kontribusi  yang  lebih  besar  dari  inflasi  dalam menjelaskan variasi volume produksi ekspor karet dalam uji Variance Decomposition.
Dari  perspektif  ekonomi  Islam,  fluktuasi  volume  produksi  ekspor  karet  yang disebabkan  oleh  inflasi  dan  kurs  dapat  berdampak  pada  stabilitas  ekonomi  dan kesejahteraan masyarakat di Sumatera Utara. Oleh karena itu, penting untuk menjaga stabilitas  ekonomi  dan  kesejahteraan  masyarakat  dengan  menerapkan  prinsip-prinsip syariah dalam pengelolaan ekonomi, seperti zakat, infak, sedekah, dan wakaf.

## Referensi
Aktivani, S. (2021). Stationarity Test Of Padang City Inflation Data For The Period 2014- 2019. Journal Of Industrial Statistics And Competence, 6(1), 26 – 33.
Alvaro, R. (2022). The Effect Of Exchange Rates, Inflation, And Gdp On Copper Exports In Indonesia. Journal Of Budget: Issues And Problems Of State Finance, 4(1), 64 – 81.
Https://Doi.Org/10.22212/Jbudget.V4i1.32  Bandi,  Aa,  Adia,  S.,  &  Pristiani,  Gap (2022). The Effect Of Rupiah Exchange Rate And Price On Natural Rubber Exports In Indonesia In 2017 - 2021. Journal Of Business Administration, 2(3), 449 – 460.
Claudia,  Y.,  Yulianto,  &  Mawardi.  (2016).  Analysis  Of  Factors  Affecting  Indonesian Natural Rubber Exports. Journal Of Economics And Public Policy, 4(1), 1 – 13.
Cohara, S.A.P., & Marhaeni, A.A.I.N. (2024). Analysis Of Determining The Volume Of Indonesian  Natural  Rubber  Exports.  Scientific  Journal  Of  Wahana  Pendidikan, 10(3), 801 – 811.
Fadilla.  (2017).  Comparison  Of  Inflation  Theories  In  Islamic  Perspective.  Islamic Banking, 2(2), 1 – 14.
Fairuz, Mr, & Hasanah, N. (2022). The Effect Of Inflation And Exchange Rates On The Value  Of  Indonesian  Exports  To  China.  Proceedings  Of  Snam  Pnj,  2(1),  1 – 11. Https://Prosiding-Old.Pnj.Ac.Id/Index.Php/Snampnj/Article/View/5830
Febrianti, D.R., Tiro, M.A., & Sudarmin, S. (2021). Vector Autoregressive (Var) Method In Analyzing The Effect Of Exchange Rates On Exports And Imports In Indonesia. Variansi: Journal Of Statistics And Its Application In Teaching And Research, 3(1), 23. Https://Doi.Org/10.35580/Variansiunm14645
Fihri, F., Haryadi, H., & Nurhayani, N. (2021). The Effect Of Exchange Rates, Inflation, Gdp  And  International  Rubber  Prices  On  Indonesian  Rubber  Exports  To  China And The United States. E-Journal Of Trade, Industry And Monetary, 9(3), 141 – 154. Https://Doi.Org/10.22437/Pim.V9i3.16272
Hutabarat, A.H., Lubis, F.A., & Nasution, J. (2023). The Effect Of Production, Exchange Rates And Inflation On Animal/Vegetable Fats And Oils Exports In North Sumatra. Journal Of Islamic Economics And Business (Jebi), 3(1), 213 – 228.
Https://Doi.Org/10.56013/Jebi.V3i1.2022
Idris Parakkasi. (2018). Inflation In Islamic Perspective. Journal Of Islamic Economics, 3. Imsar,  I.,  Tambunan,  K.,  Silviani,  R.,  &  Harahap,  M.  I.  (2022).  The  Effect  Of  Exports,
Islamic  Mutual  Funds,  And  Labor  Force  On  Economic  Growth  In  Indonesia.  At- Tijaroh:  Journal  Of  Islamic  Management  And  Business  Science,  8(1),  104 – 114. Https://Doi.Org/10.24952/Tijaroh.V8i1.4580
Imsar,  Nurhayati,  &  Harahap,  I.  (2023).  Analysis  Of  The  Interaction  Of  Digital Education,  Openness  Of  Education,  Islamic  Human  Development  Index  (I-Hdi) And  Indonesia's  Gdp  Growth.  Islamic  Education:  Journal  Of  Islamic  Education, 12(01), 753 – 772. Https://Doi.Org/10.30868/Ei.V12i01.4265
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Iqbal, M. (2020). Analysis Of The Effect Of Inflation, Rupiah Exchange Rate, And World Rubber Prices On Indonesian Natural Rubber Exports. Journal Of Economics And Business, University Of North Sumatra, 22(1), 1 – 12.
Mahzalena, Y., & Juliansyah, H. (2019). The  Effect Of Inflation, Government Spending And  Exports  On  Economic  Growth  In  Indonesia.  Journal  Of  Regional  Economics Unimal, 2(1), 37. Https://Doi.Org/10.29103/Jeru.V2i1.1742
Maulana, R.A., Sarfiah, S.N., & Prasetyanto, P.K. (2020). The Effect Of Exports, Interest Rates  And  Exchange  Rates  On  Inflation  In  Indonesia.  Dinamic:  Economic  Journal Directory, 2(3), 675 – 684.
Miftahurrahmah,  &  Hidayat,  F.  (2023).  The  Effect  Of  Rupiah  Exchange  Rate  And  Per Capita Income On Indonesia's Import Demand From China In The Perspective Of Islamic  Economics.  Islaminomics  Journal  Of  Islamic  Economics,  Business  And Finance Vol.13, 13(1), 10 – 21.
Mispa Herlina Wati, Juliana Nasution, & Nur Ahmadi Bi Ahmani. (2023). The Effect Of Rubber  Production  And  International  Natural  Rubber  Prices  On  The  Value  Of Indonesian  Natural  Rubber  Exports  In  2016-2021  In  The  Perspective  Of  Islamic Economics.  Syarikat:  Journal  Of  Sharia  Economic  Clusters,  6(1),  181 – 192. Https://Doi.Org/10.25299/Syarikat.2023.Vol6(1).13938
Ngatemini, N., Emilia, E., & Mustika, C. (2022). The Effect Of Production, International Rubber Prices And Exchange Rates On The Volume Of Indonesian Natural Rubber
Exports. Journal Of Actual Economics, 2(1), 13 – 22.
Https://Doi.Org/10.53867/Jea.V2i1.60
Nugroho,  A.D.,  &  Mawardi,  I.  (2020).  Determinants  Of  The  Price  Earning  Ratio  Of Shares Listed In The Jakarta Islamic Index (Jii) For The Period 2011 – 2017. Journal Of Theoretical And Applied Islamic Economics, 6(11), 2224. Https://Doi.Org/10.20473/Vol6iss201911pp2224-2235
Nurul Inayah. (2022). Inflation Theory: A Comparative Study Of The Thoughts Of Al-
Maqrizi  (766-845  H/  1364-1442m)  And  Keynes  (1883 – 1946).  Mumtaz:  Journal  Of Islamic Economics And Business, 2(1), 1 – 11.
Https://Doi.Org/10.55537/Mumtaz.V2i01.534
Putri, O.P., & Jayadi, A.J. (2023). The Effect Of Inflation, Interest Rates, And Exchange Rates  On  Indonesia's  Non-Oil  And  Gas  Exports  In  2010-2019.  Muc  Tax  Journal, 1(1), 61 – 69. Https://Doi.Org/10.61261/Muctj.V1i1.24
Ramdani, D. (2020). Analysis Of The Effect Of The Rupiah Exchange Rubber Exports. At Sriwijaya University.
Rosalina,  L.,  &  Titik,  Cs  (2021).  The  Effect  Of  Inflation,  Exchange  Rates,  And  Credit Interest  Rates  On  Indonesian  Exports  In  2009-2020.  Economic  Development Bulletin, 2(2), 101 – 115.
Sahrani,  N Asir,  N.  A.,  &  Tauhid,  L.  (2023).  The  Concept  Of  Exchange  Rate  From  An
Pengaruh Inflasi Dan Kurs Terhadap Volume Produksi Ekspor Karet … hlm. 156-179
Islamic  Economic  Perspective.  Balanca:  Journal  Of  Islamic  Economics  And Business, 4(2), 1 – 7. Https://Doi.Org/10.35905/Balanca.V4i2.4702
Sugiyono.  (2019).  Quantitative,  Qualitative,  And  R&D  Research  Methods.  Alfabeta (Issue January).
Syahril, M. (2023). Factors Affecting The Volume Of Rubber Exports In North Sumatra.
Economics And Business, University Of North Sumatra, 25(1), 1 – 12.
Vido  Krismawan,  Muchtolifah,  &  Sishadiyati.  (2021).  The  Effect  Of  Exchange  Rates, Indonesian  Rubber  Production  And  Indonesian  Rubber  Prices  On  Indonesian Rubber  Exports  In  The  Period  2008  -  2019.  Dewantara  Economic  And  Business Journal, 4(3), 134 – 143. Https://Doi.Org/10.26460/Ed_En.V4i3.2691
Widiyanto,  S.,  &  Suryono,  A.  (2020).  Analysis  Of  The  Impact  Of  Exports,  Imports,
Exchange  Rates  And  Inflation  On  Indonesia's  Foreign  Exchange  Reserves  1990-
2019. Journal Of Management, 12(2), 317 – 333.
Https://Journal.Feb.Unmul.Ac.Id/Index.Php/Jurnalmanajemen
Yani,  D.  A.,  Nasution,  J.,  &  Armayani,  R.  R.  (2023).  The  Effect  Of  Gdp,  International Coffee Prices And The Rupiah Exchange Rate On Indonesian Coffee Exports In An Islamic  Perspective.  Journal  Of  Islamic  Economics  And  Business,  7. Https://Doi.Org/10.30868/Ad.V7i01.5005
Zelvia  Nolla,  R.,  Nurjanah,  R.,  &  Mustika,  C.  (2020).  Analysis  Of  The  Influence  Of Inflation,  Exchange  Rates  And  Production  On  Tobacco  Exports  In  Indonesia.  E-
Journal Of Trade, Industry And Monetary, 8(2), 77 – 88. Https://Doi.Org/10.22437/Pim.V8i2.8767