## Kombinasi Metode MOORA dan Rank Order Centroid dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Produk Sepatu
Siti Fatimah 1* , Temi Ardiansah 2
1 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Teknokrat Indonesia, Bandarlampung, Indonesia
2 Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Informatika, Universitas Teknokrat Indonesia, Bandarlampung, Indonesia Email: 1* siti_fatimah@teknokrat.ac.id, 2 temi@teknokrat.ac.id Email Penulis Korespondensi: siti_fatimah@teknokrat.ac.id
Abstrak −Pemilihan supplier produk sepatu merupakan proses penting dalam industri sepatu, yang membutuhkan pertimbangan yang cermat untuk memastikan harga, kualitas, ketersediaan, dan pengiriman. Selain itu, kemampuan supplier untuk beradaptasi dengan perubahan  permintaan  pasar  dan  kemampuan  untuk  berkolaborasi  dalam  pengembangan  produk  baru  juga  menjadi  faktor  penting. Masalah yang muncul adalah ketidakpastian dalam menilai kualitas dan kinerja supplier , kesulitan dalam membandingkan alternatif supplier secara  objektif,  serta  kesulitan  dalam  memperhitungkan  berbagai  kriteria  yang  relevan  secara  menyeluruh.  Penelitian  ini bertujuan untuk menerapkan kombinasi metode pembobotan ROC dan MOORA dalam penentuan pemilihan supplier produk sepatu sehingga menjadi sebuah rekomendasi bagi perusahaan dalam memilih supplier yang tepat untuk keberlangsung bisnis yang dijalankan oleh perusahaan. Kombinasi ROC dan MOORA dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan menyeluruh terhadap alternatif yang dievaluasi.  Dengan  menggunakan  pendekatan  ini, pengambil  keputusan  dapat  mengatasi  beberapa  kelemahan  masing-masing metode  secara  bersamaan,  sehingga  menghasilkan  keputusan  yang  lebih  optimal  dan  terukur.  Penggunaan  kombinasi  ROC  dan MOORA dapat membantu organisasi dalam mencapai tujuan mereka dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Rekomendasi hasil perangkingan pemilihan supplier produk sepatu menunjukkan hasil perangkingan dari masing-masing supplier berdasarkan nilai akhir dari perhitungan MOORA dan ROC, hasil perangkingan menunjukkan peringkat 1 dengan nilai yaitu 0,093 didapatkan oleh Supplier F,  peringkat  2  dengan  nilai  yaitu  0,0827  didapatkan  oleh Supplier A  dan Supplier E,  dan  peringkat  3  dengan  nilai  yaitu  0,0458 didapatkan oleh Supplier H.
Kata Kunci: Kombinasi; MOORA; Pemilihan; Rekomendasi; ROC
Abstract −The selection of shoe product suppliers is an important process in the shoe industry, which requires careful consideration to ensure price, quality, availability, and delivery. In addition, the ability of suppliers to adapt to changing market demands and the ability to  collaborate  in  the  development  of  new  products  are  also  important  factors.  The  problems  that  arise  are  uncertainty  in  assessing supplier quality and performance, difficulty in comparing supplier alternatives objectively, and difficulty in calculating various relevant criteria thoroughly. This study aims to apply a combination of ROC and MOORA weighting methods in determining the selection of shoe product suppliers so that it becomes a recommendation for companies in choosing the right supplier for the sustainability of the business  run  by  the  company.  The  combination  of  ROC  and  MOORA  can  provide  deeper  and  more  thorough  insight  into  the alternatives  evaluated.  Using  this  approach,  decision  makers  can  address  some  of  the  weaknesses  of  each  method  simultaneously, resulting in more optimal and measurable decisions. The use of a combination of ROC and MOORA can help organizations in achieving their goals in a more efficient and effective manner. The recommendation for the selection of shoe product suppliers shows the ranking results of each supplier based on the final value of the MOORA and ROC calculations, the ranking results show rank 1 with a value of 0.093 obtained by Supplier F, rank 2 with a value of 0.0827 obtained by Supplier A and Supplier E, and rank 3 with a value of 0.0458 obtained by Supplier H.
Keywords : Combination; MOORA; Election; Recommendations; ROC

## 1. PENDAHULUAN
Pemilihan supplier produk sepatu merupakan proses penting dalam industri sepatu, yang membutuhkan pertimbangan yang  cermat  untuk  memastikan  harga,  kualitas,  ketersediaan,  dan  pengiriman.  Selain  itu,  kemampuan supplier untuk beradaptasi dengan perubahan permintaan pasar dan kemampuan untuk berkolaborasi dalam pengembangan produk baru juga menjadi faktor penting. Pemilihan supplier produk sepatu mencakup pembangunan kemitraan yang berkelanjutan dengan supplier terpilih[1].  Ini  melibatkan  kolaborasi  yang  erat  dalam  mengembangkan  solusi  untuk  meningkatkan efisiensi  produksi,  inovasi  produk,  dan  menciptakan  nilai  tambah  bersama.  Melalui  dialog  terbuka  dan  transparan, perusahaan sepatu dapat membangun hubungan yang saling menguntungkan, yang dapat memperkuat  posisi kompetitif mereka di pasar. Selain itu, kerjasama yang berkelanjutan juga dapat membantu memitigasi risiko dan mengidentifikasi peluang baru untuk pertumbuhan bisnis di masa depan[2]. Dengan berfokus pada pembangunan kemitraan yang kuat dan berkelanjutan  dengan supplier ,  perusahaan  sepatu  dapat  memastikan  bahwa  rantai  pasok  mereka  tetap  tangguh  dan responsif  terhadap  perubahan  dalam  lingkungan  bisnis  yang  dinamis.  Dengan  memilih supplier dengan  hati-hati, perusahaan sepatu dapat memastikan bahwa mereka memiliki pasokan yang handal, berkualitas, dan kompetitif, yang dapat  mendukung  pertumbuhan  dan  keberhasilan  bisnis  mereka.  Masalah  yang  muncul  adalah  ketidakpastian  dalam menilai kualitas dan kinerja supplier , kesulitan dalam membandingkan alternatif supplier secara objektif, serta kesulitan dalam  memperhitungkan  berbagai  kriteria  yang  relevan  secara  menyeluruh.  Kombinasi  metode  MOORA  ( Multi- Objective  Optimization  on  the  basis  of  Ratio  Analysis )  dan  pembobotan  menggunakan Rank  Order  Centroid (ROC) merupakan pendekatan yang efektif dalam pemilihan supplier. ROC digunakan untuk menentukan bobot relatif dari setiap kriteria berdasarkan urutan preferensi. Metode ROC menghasilkan bobot yang merefleksikan pentingnya setiap kriteria dalam  pengambilan  keputusan  tanpa  memerlukan  penilaian  yang  subyektif  dan  rumit.  MOORA  adalah  metode  yang digunakan untuk menangani masalah multi-kriteria dengan cara membandingkan rasio kinerja setiap alternatif terhadap
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
semua kriteria yang telah ditentukan. Dengan menggunakan MOORA, keputusan dapat diambil berdasarkan analisis rasio yang  komprehensif,  sehingga  memungkinkan  peneliti  untuk  mengevaluasi  berbagai  alternatif  supplier  berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditetapkan. Metode ini memberikan cara yang sistematis dan terstruktur dalam mengolah data multi-kriteria sehingga membantu dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan akurat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan diperlukan untuk menyediakan kerangka kerja yang terstruktur dan terukur untuk membantu pengambil keputusan dalam mengevaluasi, membandingkan, dan memilih supplier sepatu yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan bisnis mereka.
Penelitian  terdahulu  yang  menjadi  literatur  dalam  pemilihan supplier dengan  hasil  penelitian  yaitu  dalam penelitian  ini  terdapat  lima  kriteria  yang  dievaluasi,  yakni  desain,  harga,  kualitas,  pengiriman,  dan  pelayanan  dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimazion on the basis of Ratio Analysis (MOORA) menunjukkan hasil untuk alternatif A4 mendapat nilai tertinggi dengan nilai akhir sebesar 0,1599[3]. Penelitian selanjutnya yang menjadi literatur menunjukkan hasil yaitu metode PROMETHEE ( Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluation ) memberikan  rekomendasi  kepada  perusahaan  dalam  pemilihan  pemasok  bahan  baku  terbaik,  hasil  pemeringkatan pemilihan  supplier  bahan  baku  yang  mendapatkan  Peringkat  1  adalah  Pemasok  B  dengan  nilai  0,83[4].  Penelitian selanjutnya  yang  menjadi  literatur  menunjukkan  hasil  yaitu  Penerapan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) bertujuan untuk menemukan alternatif optimal berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dengan menjumlahkan bobot untuk semua atribut pada setiap alternatif. Hasil peringkat teratas diperoleh oleh alternatif A5 dengan nilai akhir sebesar 0,7733[5].  Penelitian  terakhir  yang  menjadi  literatur  menunjukkan  hasil  yaitu untuk  memastikan  proses  pemilihan supplier yang baik, diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan hasil yang akurat dan tepat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Dengan AHP, pemilihan supplier terbaik dapat ditentukan secara objektif dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Dalam kasus ini, Doungguan Ageless Health Industrial Co., Ltd. terpilih sebagai supplier terbaik dengan peringkat 1 dan nilai sebesar 20,9% berdasarkan evaluasi menggunakan metode AHP. Berdasarkan penelitian terdahulu dalam penentuan pemilihan suuplier dengan menggunakan sebuah model sistem pendukung keputusan[6].
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  telah  terbukti  menjadi  alat  yang  sangat  berharga  dalam  membantu pengambilan keputusan di berbagai bidang[7], [8]. Dengan menggunakan teknologi informasi dan metodologi analisis yang tepat, SPK mampu menyediakan kerangka kerja yang terstruktur dan terukur untuk mengevaluasi, membandingkan, dan  memilih  di  antara  berbagai  alternatif  dengan  cara  yang  objektif  dan  sistematis.  Dengan  menyederhanakan kompleksitas  informasi  dan  mengurangi  ketidakpastian,  SPK  dapat  meningkatkan  kualitas  keputusan,  mempercepat proses  pengambilan  keputusan,  dan  memastikan  bahwa  keputusan  yang  diambil  sesuai  dengan  tujuan  dan  kebutuhan bisnis[9],  [10].  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan,  organisasi  dapat  meminimalkan  risiko  kesalahan  dan memaksimalkan potensi keberhasilan dalam pengambilan keputusan yang kompleks. Keputusan yang didasarkan pada data dan analisis yang kuat cenderung lebih kuat secara logis dan lebih dapat dipertanggungjawabkan. Selain itu, sistem pendukung keputusan juga memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya mereka dengan cara yang lebih efisien, karena proses pengambilan keputusan yang didukung oleh sistem dapat menghasilkan solusi yang lebih  optimal  dan  terukur[11],  [12].  Dengan  demikian,  implementasi  sistem  pendukung  keputusan  bukan  hanya berdampak pada tingkat kinerja organisasi, tetapi juga membawa dampak positif bagi keseluruhan strategi dan pencapaian tujuan jangka panjang. Salah satu metode yang ada dalam sistem pendukung keputusan yaitu Multi-Objective Optimazion on the basis of Ratio Analysis (MOORA).
Metode  MOORA  telah  terbukti  sebagai  alat  yang  efektif dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria.  Dengan memungkinkan  evaluasi  yang  komprehensif  terhadap  alternatif  berdasarkan  sejumlah kriteria  yang  berbeda,  MOORA memberikan kerangka kerja yang kuat untuk menentukan alternatif yang paling optimal[13], [14]. Kelebihan MOORA terletak  pada  kemampuannya  untuk  mengatasi  berbagai  tipe  data  dan  kriteria,  serta  memberikan  fleksibilitas  dalam menentukan  preferensi  relatif  antar  kriteria[15],  [16].  MOORA  tidak  hanya  membantu dalam  menyelesaikan  masalah pengambilan keputusan yang kompleks, tetapi juga memberikan kontribusi yang signifikan dalam memperbaiki kualitas keputusan.  Dengan  menerapkan  metode  MOORA,  pengambil  keputusan  dapat  menggabungkan  aspek  kualitatif  dan kuantitatif  dari  setiap  alternatif,  sehingga  memungkinkan  untuk  pengambilan  keputusan  yang  lebih  holistik  dan terinformasi[17],  [18].  Selain  itu,  MOORA  juga  dapat  digunakan  dalam  berbagai  konteks  dan  industri,  mulai  dari pemilihan supplier ,  evaluasi  kinerja,  hingga  pemilihan  investasi.  Dengan  menghasilkan  hasil  yang  jelas  dan  terukur, metode MOORA memberikan kontribusi yang berharga dalam memandu keputusan yang lebih efektif dan memperkuat strategi bisnis secara keseluruhan[19]. Meskipun Metode MOORA memiliki sejumlah kelebihan, seperti kemampuannya untuk menangani kriteria yang beragam dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria, metode ini juga memiliki  beberapa  kelemahan.  Salah  satu  kelemahannya  adalah  sensitivitas  terhadap  penentuan  bobot  relatif  antar kriteria, yang dapat mempengaruhi hasil akhir secara signifikan. MOORA tidak secara eksplisit mengatasi trade - off antara kriteria, yang dapat menyebabkan kurangnya kedalaman analisis dalam mempertimbangkan dampak keputusan terhadap tujuan  yang  lebih  luas.  MOORA  cenderung  memberikan  solusi  yang  lebih  optimal  daripada  solusi  yang  diverifikasi, karena fokusnya pada peringkat relatif daripada nilai absolut dari setiap alternatif. Oleh karena itu, pengguna MOORA perlu  berhati-hati  dalam  mempertimbangkan  kelemahan  ini  dalam  konteks  spesifik  pengambilan  keputusan  mereka. Untuk menutupi kelemahan MOORA dalam sensitivitas terhadap penentuan bobot relatif antar kriteria digunakan metode pembobotan kriteria dengan menggunakan Rank Order Centroid . Metode  pembobotan Rank  Order  Centroid (ROC)  telah  terbukti  menjadi  alat  yang  efektif  dalam  pengambilan keputusan  multi-kriteria[20],  [21].  Dengan  mempertimbangkan  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria  dan  menempatkan
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
penekanan pada peringkat relatif dari setiap alternatif, ROC menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk mengevaluasi alternatif secara komprehensif. Keunggulan utama ROC adalah kemampuannya untuk mengatasi perbedaan skala dan tipe  data  antar  kriteria,  serta  memberikan  fleksibilitas  dalam  menentukan  preferensi  pengambil  keputusan[22],  [23]. Selain itu, ROC juga menawarkan kejelasan dan transparansi dalam proses pengambilan keputusan dengan memberikan peringkat  relatif  yang  mudah  dimengerti  bagi  pengambil  keputusan.  Dengan  memperhitungkan  keunggulan  ROC, organisasi  dapat  menggunakan  metode  ini  sebagai  alat  yang  berguna  untuk  memperbaiki  kualitas  keputusan  dan mendukung pencapaian tujuan bisnis secara efektif.
Berdasarkan studi literatur yang dilakukan pada penelitian terdahulu perbedaan dengan penelitian yang dilakukan yaitu dalam penelitian ini menerapkan metode pembobotan ROC yang dikombinasikan dengan metode MOORA untuk menentukan pemilihan supplier produk sepatu. Kombinasi metode pembobotan ROC dan metode MOORA menawarkan pendekatan  yang  kuat  dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria.  Dengan  menggabungkan  keunggulan  keduanya, kombinasi  ini  memungkinkan  pengambil  keputusan  untuk  melakukan  evaluasi  yang  lebih  komprehensif  terhadap alternatif dengan mempertimbangkan bobot relatif dari setiap kriteria serta peringkat relatif dari setiap alternatif. ROC memberikan kejelasan dalam proses penilaian dengan memberikan peringkat relatif yang mudah dimengerti, sementara MOORA memungkinkan analisis yang lebih mendalam dalam menangani trade-off antara kriteria yang beragam. Dengan demikian,  penggunaan  kombinasi  ROC  dan  MOORA  dapat  memberikan  landasan  yang  kokoh  untuk  pengambilan keputusan  yang  lebih  efektif  dan  terinformasi  dalam  berbagai  konteks  pengambilan  keputusan.  Dalam  konteks pengambilan keputusan yang kompleks, kombinasi ROC dan MOORA dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan menyeluruh terhadap alternatif yang dievaluasi. Dengan menggunakan pendekatan ini,  pengambil keputusan dapat mengatasi beberapa kelemahan masing-masing metode secara bersamaan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih optimal  dan  terukur.  Penggunaan  kombinasi  ROC  dan  MOORA  dapat  membantu  organisasi  dalam  mencapai  tujuan mereka dengan cara yang lebih efisien dan efektif.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kombinasi metode pembobotan ROC dan MOORA dalam penentuan pemilihan supplier produk sepatu sehingga menjadi sebuah rekomendasi bagi perusahaan dalam memilih supplier yang tepat untuk keberlangsung bisnis yang dijalankan oleh perusahaan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian adalah proses yang penting dan sistematis dalam pengembangan pengetahuan baru atau pemecahan masalah  yang  terencana.  Dalam  keseluruhan  proses  penelitian,  terdapat  langkah-langkah  kritis  seperti  perumusan masalah, pengumpulan data,  metode pemecahan masalah, dan interpretasi hasil. Dengan mengikuti tahapan penelitian dengan cermat, peneliti dapat memastikan validitas, reliabilitas, dan generalisabilitas temuan mereka. Tahapan penelitian yang baik juga memungkinkan untuk pengembangan pengetahuan yang berkelanjutan dan aplikasi praktis dalam berbagai bidang.  Oleh  karena  itu,  tahapan  penelitian  adalah  kunci  untuk  keberhasilan  dalam  menghasilkan  kontribusi  yang signifikan dalam dunia akademik dan ilmiah. Tahapan penelitian yang dilakukan seperti ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan penelitian
Tahapan  penelitian  pada  gambar  1  terdapat  4  proses  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  pertama  perumusan masalah. Tahap perumusan masalah adalah langkah awal dan kritis dalam proses penelitian yang melibatkan identifikasi dan klarifikasi tentang apa yang ingin diteliti atau diselesaikan. Proses tahapan ini adalah memahami secara mendalam kebutuhan  dan  persyaratan  perusahaan  terkait  dengan  pasokan  sepatu.  Ini  melibatkan  identifikasi  faktor-faktor  kunci seperti harga, kualitas, ketersediaan, dan pengiriman. Selanjutnya adalah mengidentifikasi gap dalam pengetahuan atau kebutuhan yang belum terpenuhi dalam proses pemilihan supplier , yang kemudian akan membentuk dasar perumusan pertanyaan  penelitian  yang  spesifik  dan  relevan.  Dengan  merumuskan  masalah  secara  tepat,  perusahaan  dapat mengarahkan  upaya  mereka  dengan  lebih  baik  dalam  mencari  dan  mengevaluasi  supplier  yang  paling  sesuai  dengan kebutuhan mereka, serta meningkatkan kualitas dan efisiensi rantai pasok secara keseluruhan.
Tahapan  pengumpulan  data  dalam  pemilihan  supplier  produk  sepatu  merupakan  langkah  penting  untuk memastikan keputusan yang informasional dan terinformasi. Pertama mengidentifikasi sumber data potensial, termasuk catatan internal perusahaan, database industri, serta informasi yang dapat diperoleh dari calon supplier dan pasar.  Dengan menggunakan metode pengumpulan data yang tepat perlu dipilih, melalui wawancara dengan pihak perusahaan, survei, observasi langsung, atau analisis dokumen. Selama proses pengumpulan data, penting untuk memperhatikan validitas dan reliabilitas informasi yang diperoleh, serta memastikan bahwa data mencakup aspek-aspek kunci yang relevan dengan pemilihan supplier , seperti harga, kualitas, ketersediaan, dan pengiriman. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini berupa data kriteria dan data penilaian terhadap suuplier. Dari pengumpulan data yang dilakukan secara sistematis dan
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan

## Supplier Produk Sepatu
komprehensif,  perusahaan  dapat  membuat  keputusan  pemilihan supplier yang  lebih  baik  dan  lebih  efektif,  yang  akan mendukung kesuksesan dan keberlanjutan operasional mereka.
Tahapan  metode  pemecahan masalah  melibatkan  proses  evaluasi  dan perbandingan berbagai  alternatif  supplier untuk memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Pertama, peneliti perlu mengidentifikasi kriteria yang relevan untuk menilai setiap alternatif, seperti harga, kualitas, ketersediaan, dan pengiriman. Selanjutnya, penilaian relatif atau absolut diberikan kepada setiap alternatif berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Metode pemecahan masalah sering melibatkan pendekatan analitis, yaitu kombinasi metode pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dan Multi-Objective Optimization  by  Ratio  Analysis (MOORA),  yang  membantu  dalam  menilai  dan  membandingkan  alternatif  secara sistematis.
Tahapan interpretasi hasil merupakan langkah penting untuk mengartikan dan memahami implikasi dari evaluasi yang telah dilakukan terhadap alternatif supplier . Pertama perlu menganalisis hasil evaluasi secara menyeluruh, termasuk peringkat  relatif  atau  absolut  dari  setiap  alternatif supplier berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan.  Selanjutnya,  hasil tersebut  perlu  dibandingkan  dengan  tujuan  dan  kebutuhan  perusahaan  untuk  menentukan  kesesuaian  masing-masing supplier . Selama proses interpretasi, juga perlu mempertimbangkan faktor-faktor eksternal, seperti tren pasar, regulasi industri,  dan  perkembangan  teknologi,  yang dapat  mempengaruhi  keputusan  pemilihan supplier .  Tahapan  selanjutnya adalah mengidentifikasi implikasi dari hasil evaluasi terhadap operasional dan strategi perusahaan, serta mengidentifikasi tindakan yang perlu diambil selanjutnya, seperti negosiasi kontrak, pemantauan kinerja, atau pengembangan hubungan jangka panjang dengan supplier terpilih. Dengan melakukan interpretasi hasil dengan cermat, perusahaan dapat membuat keputusan  pemilihan supplier yang  lebih  terinformasi  dan  strategis,  yang  mendukung  tujuan  dan  kesuksesan  bisnis mereka dalam jangka panjang.

## 2.2 Kerangka Konsep Pemecahan Masalah Menggunakan ROC dan MOORA
Gabungan pembobotan kriteria menggunakan Rank Order Centroid (ROC) dan Multi-Objective Optimization on the Basis of  Ratio  Analysis (MOORA)  menawarkan  pendekatan  yang  terintegrasi  untuk  memecahkan  masalah  yang  kompleks, memungkinkan evaluasi yang komprehensif terhadap alternatif berdasarkan kriteria yang relevan. ROC memungkinkan peringkat  alternatif  berdasarkan  centroid  yang  mewakili  nilai  rata-rata  dari  setiap  kriteria,  sementara  MOORA memungkinkan  pemilihan  alternatif  terbaik  dengan  mempertimbangkan  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria.  Dengan menggabungkan  kedua  metode  ini,  kita  dapat  mengembangkan  suatu  kerangka  konsep  yang  kuat  untuk  pengambilan keputusan  yang  lebih  tepat  dan  efisien  dalam  berbagai  konteks,  dari  manajemen  risiko  hingga  perencanaan  investasi. Kerangka konsep pemecahan masalah menggunakan ROC dan MOORA seperti pada gambar 2.

## Gambar 2. Kerangka Konsep Pemecahan Masalah Menggunakan ROC dan MOORA
Kerangka konsep pada gambar 2 menunjukkan beberapa proses yang dilakukan dalam pemecahan masalah dalan penentuan supplier produk  sepatu,  dimulai  dari  identifikasi  kriteria,  penetapan  data  penilaian supplier ,  metode pembobotan ROC, selanjutnya metode MOORA, dan terkakhir rekomendasi hasil.

## 2.3 Identifikasi Kriteria
Dalam proses identifikasi kriteria, langkah awal yang krusial adalah memahami kebutuhan dan tujuan yang ingin dicapai. Dengan  mempertimbangkan  aspek-aspek  kritis  dari  masalah  yang  dihadapi,  kriteria-kriteria  yang  relevan  dapat diidentifikasi.  Ini  mencakup  penentuan  faktor-faktor  yang memiliki  dampak  signifikan  terhadap keputusan yang  akan diambil. Selain itu, perlu diperhatikan juga kelengkapan dan representativitas kriteria agar seluruh aspek yang penting tercakup.  Pendekatan  yang  holistik  dan  terstruktur  diperlukan  dalam  proses  identifikasi  ini  untuk  memastikan  bahwa evaluasi alternatif dilakukan secara komprehensif, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan tepat  sesuai  dengan  tujuan  yang  ingin  dicapai.  Berdasarkan  hasil  pengumpulan  kebutuhan  dengan  menggunakan wawancara dan observasi kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu harga, kualitas, ketersediaan, dan pengiriman dalam pemilihan supplier produk sepatu.

## 2.4 Penetapan Data Penilaian Supplier
Penetapan data penilaian supplier merupakan tahap kritis dalam proses pemilihan supplier produk sepatu yang efektif. Hasil  penilaian  ini  digunakan  sebagai  dasar  untuk  membuat  peringkat  dan  analisis  yang  memungkinkan  pemilihan
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan

## Supplier Produk Sepatu
supplier yang paling sesuai dengan kebutuhan dan tujuan proyek atau aktivitas. Dengan pendekatan yang terstruktur dan sistematis  dalam  penetapan  data  penilaian supplier ,  pengambilan  keputusan  yang  lebih  tepat  dan  terinformasi  dapat dicapai,  membantu  mencapai  kesuksesan  dalam  pelaksanaan  proyek  atau  aktivitas  yang  bersangkutan.  Data  penilaian berdasarkan hasil pengumpulan kebutuhan yaitu ada 9 (Sembilan) data supplier yang akan dinilai.

## 2.5 Metode Pembobotan ROC (Rank Order Centroid)
Metode Pembobotan ROC ( Rank Order Centroid ) merupakan sebuah teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengukur  hubungan  antara  variabel-variabel  yang  berbeda  dalam  suatu  dataset[24],  [25].  Metode  ini  memanfaatkan perangkingan  variabel-variabel  tersebut  berdasarkan  perbedaan  kuantitatif  di  antara  kelompok-kelompok  data  yang berbeda. Prosesnya melibatkan penghitungan pusat massa ( centroid ) dari masing-masing kelompok data, di mana setiap kelompok diberi bobot berdasarkan peringkatnya. Bobot tersebut kemudian digunakan untuk mengukur kontribusi relatif dari  masing-masing  variabel  terhadap  perbedaan  antar  kelompok.  Metode  pembobotan  ROC  dihitung  dengan menggunakan persamaan berikut.
𝑤 𝑘 = 1 n ∑ ( 1 𝑘 ) 𝑘 𝑖=1 (1)
Dimana n merupakan jumlah kriteria yang ada, sedangkan k merupakan tingkat kepentingan atau nilai awal bobot dari masing-masing kriteria yang ada.

## 2.6 Metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis)
Metode MOORA merupakan sebuah teknik yang digunakan untuk mengambil keputusan dalam situasi yang melibatkan beberapa kriteria atau tujuan yang harus dipenuhi secara bersamaan. Dengan memanfaatkan konsep perbandingan rasio, MOORA memungkinkan untuk mengevaluasi alternatif berdasarkan tingkat kecocokannya terhadap setiap kriteria[26]. Hal  ini  memungkinkan  pengambil  keputusan  untuk  mengidentifikasi  solusi  terbaik  yang  mampu  mengoptimalkan beberapa  tujuan  secara  bersamaan.  Metode  ini  memberikan  kerangka  kerja  yang  sistematis  dan  terstruktur  untuk menganalisis alternatif dengan mempertimbangkan kepentingan relatif dari setiap kriteria. MOORA dapat menjadi alat yang  berguna  dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria  di  berbagai  bidang,  mulai  dari  manajemen  bisnis  hingga perencanaan  strategis.  Tahapan  pertama  metode  MOORA  adalah  membuat  matrik  keputusan  dengan  menggunakan persamaan berikut.
𝑋 = [ 𝑥 11 𝑥 21 𝑥 2𝑛 𝑥 12 𝑥 22 𝑥 2𝑛 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 𝑥 𝑚𝑛 ] (2)
Dimana x merupakan nilai dari masing-masing alternatif berdasarkan kriteria yang ada, kolom pertama merupakan nilai dari kriteria pertama dan seterusnya.
Tahapan berikutnya adalah menghitung nilai normalisasi matrik dengan menggunakan persamaan berikut.
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (3)
Dimana x ij merupakan nilai dari alternatif untuk kriteria yang ada,  sedangkan i merupakan nilai alternatif untuk kriteria yang pertama, dan j merupakan alternatif untuk kriteria yang terakhir.
Tahapan  yang  terakhir  adalah  menghitung  nilai  optimasi  dari  masing-masing  alternatif  dengan  menggunakan persamaan berikut.
𝑌 𝑖 ∗ = ∑ 𝑤 𝑗 ∗ 𝑥 𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 − ∑ 𝑤 𝑗 ∗ 𝑥 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1
(4)
Dimana i merupakan nilai kriteria yang bersifat benefit , sedangkan j merupakan nilai kriteria yang bersifat cost , w j merupakan bobot kriteria.

## 2.7 Rekomedasi Hasil
Dalam implementasi kerangka konsep yang menggabungkan pembobotan kriteria menggunakan Rank Order Centroid (ROC) dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), rekomendasi hasil yang diberikan dapat berupa pemilihan alternatif terbaik berdasarkan evaluasi komprehensif dari berbagai kriteria yang telah ditetapkan. Rekomendasi ini akan memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang terinformasi dan optimal berdasarkan analisis yang menyeluruh dari setiap alternatif.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kombinasi metode pembobotan ROC dan MOORA dalam sistem pendukung keputusan pemilihan supplier produk sepatu dapat memberikan pendekatan yang holistik dan efektif dalam mengevaluasi dan memilih supplier yang optimal. Pertama, dengan  menggunakan  metode  ROC,  kita  dapat  mengidentifikasi  variabel-variabel  kunci  yang  membedakan  kualitas supplier berdasarkan  data  historis  atau  karakteristik  yang  relevan.  Proses  ini  akan  memberikan  pemahaman  yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam kualitas produk sepatu. Selanjutnya, hasil dari metode
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
ROC dapat digunakan untuk menentukan bobot relatif dari setiap variabel dalam MOORA. Dengan demikian, metode MOORA  dapat  digunakan  untuk  menilai  dan  membandingkan  supplier-supplier  berdasarkan  berbagai  kriteria  yang relevan. Dengan menggabungkan kedua metode ini, sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan terperinci dalam memilih supplier terbaik yang dapat memenuhi kebutuhan dan standar kualitas dalam industri  sepatu.  Integrasi  ROC  dan  MOORA  tidak  hanya  meningkatkan  ketepatan  pemilihan supplier ,  tetapi  juga memungkinkan proses pengambilan keputusan yang lebih efisien dan transparan.

## 3.1 Identifikasi Kriteria
Identifikasi  Kriteria  merupakan  proses  mengidentifikasi  dan  menentukan  kriteria  yang  akan  digunakan  untuk mengevaluasi atau mengukur suatu situasi, masalah, atau solusi. Kriteria-kriteria ini berfungsi sebagai standar atau tolak ukur untuk memutuskan apakah suatu pilihan atau tindakan layak dilakukan atau tidak. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan Supplier Produk Sepatu Nama Kriteria Jenis Kriteria Prioritas Kriteria Harga Cost 1 Kualitas Benefit 2 Ketersediaan Benefit 3 Pengiriman Benefit 4
Data kriteria pada tabel 1 menunjukkan kriteria yang digunakan dalam pemilihan supplier produk sepatu didapat berdasarkan  pengumpulan  kebutuhan,  nilai  prioritas  dari  kriteria  didapatkan  dari  pemilik  usaha  berdasarkan  tingkat kepentingan dari kriteria yang digunakan.

## 3.2 Penetapan Dara Penilaian Supplier
Penetapan dan penilaian supplier adalah proses penting dalam manajemen rantai pasok yang memastikan pemilihan dan pemeliharaan  hubungan  yang  saling  menguntungkan  dengan  pihak-pihak  yang  menyediakan  barang  dan  layanan. Langkah  awal  melibatkan  identifikasi  kebutuhan  dan  persyaratan  yang  jelas,  diikuti  dengan  evaluasi  cermat  terhadap kemampuan  dan  kapasitas  setiap  calon supplier .  Pemilihan supplier yang  tepat  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan mengarah  pada  pembuatan  kontrak  yang  komprehensif  yang  mencakup  berbagai  aspek  penting  yaitu  harga,  kualitas, ketersediaan, dan pengiriman. Setelah kontrak terbentuk, pemantauan kinerja supplier secara teratur menjadi kunci untuk memastikan kepatuhan terhadap standar kualitas dan ketepatan waktu. Dengan memberikan umpan balik yang konstruktif dan  memperbaiki  proses  secara  berkelanjutan,  hubungan  dengan  supplier  dapat  ditingkatkan  sambil  memperkuat integritas rantai pasok secara keseluruhan. Hasil data penilaian terhadap masing-masing supplier seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Data Penilaian Supplier Produk Sepatu Nama Kriteria Harga Kualitas Ketersediaan Pengiriman Supplier A Murah Baik Selalu Tersedia Sedang Supplier B Sedang Cukup Baik Kadang Tersedia Cepat Supplier C Sedikit Mahal Sangat Baik Selalu Tersedia Lambat Supplier D Mahal Cukup Baik Selalu Tersedia Sedang Supplier E Murah Baik Selalu Tersedia Sedang Supplier F Murah Sangat Baik Kadang Tersedia Sedang Supplier G Sedang Baik Kadang Tersedia Cepat Supplier H Sedang Sangat Baik Selalu Tersedia Cepat Supplier I Sedikit Mahal Baik Selalu Tersedia Lambat
Data hasil penilaian pada tabel 2 menunjukkan kriteria yang digunakan dalam pemilihan supplier produk sepatu didapat  berdasarkan  pengumpulan  kebutuhan,  data  tersebut  masih  bersifat  linguistik  dan  harus  dilakukan  konversi menjadi data numerik, tabel 3 merupakan skala nilai dari masing-masing kriteria.
Tabel 3. Data Skala Penilaian Kriteria Nama Kriteria Skala Nilai Harga Murah 1 Sedang 2 Sedikit Mahal 3 Mahal 4 Kualitas Kurang Baik 1 Cukup Baik 2 Baik 3 Sangat Baik 4 Ketersediaan Tidak Selalu Tersedia 1
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
Kadang Tersedia 2 Selalu Tersedia 3 Pengiriman Lambat 1 Sedang 2 Cepat 3
Data skala penilaian pada tabel 3 menunjukkan nilai skala yang digunakan dalam penilaian supplier , selanjutnya melakukan hasil konversi data penilaian supplier berdasarkan data skala penilaian seperti pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Konversi Data Penilaian Supplier Produk Sepatu Nama Kriteria Harga Kualitas  Ketersediaan  Pengiriman Supplier A 1 3 3 2 Supplier B 2 2 2 3 Supplier C 3 4 3 1 Supplier D 4 2 3 2 Supplier E 1 3 3 2 Supplier F 1 4 2 2 Supplier G 2 3 2 3 Supplier H 2 4 3 3 Supplier I 3 3 3 1
Data hasil penilaian pada tabel  4 menunjukkan hasil konversi penilaian yang dilakukan terhadap data supplier , data ini akan digunakan dalam metode MOORA untuk proses pemilihan suuplier produk sepatu.

## 3.3 Metode Pembobotan ROC
Metode pembobotan ROC adalah teknik pengambilan keputusan multi-kriteria yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah pilihan yang tersedia. Metode ini melibatkan beberapa langkah, termasuk identifikasi kriteria yang relevan, pembobotan kriteria, peringkat alternatif berdasarkan kriteria yang dipilih, dan menghitung centroid untuk setiap alternatif. Hasil perhitungan metode pembobotan ROC menggunakan (1) seperti berikut.
Untuk kriteria harga hasil pehitungan bobot kriteria menggunakan ROC yaitu.
𝑤 1 = 1 + 1 2 + 1
3 + 1 4 4 = 2,083 4 = 0,521
Untuk kriteria kualitas hasil pehitungan bobot kriteria menggunakan ROC yaitu.
𝑤 2 = 0 + 1 2 + 1 3 + 1 4 4 = 1,083 4 = 0,271
Untuk kriteria ketersediaan hasil pehitungan bobot kriteria menggunakan ROC yaitu.
𝑤 3 = 0 + 0 + 1 3 + 1 4 4 = 0,583
4 = 0,146
Untuk kriteria pengiriman hasil pehitungan bobot kriteria menggunakan ROC yaitu.
𝑤 4 = 0 + 0 + 0 + 1 4 4 = 0,25
4 = 0,062
Hasil visualisasi bobot kriteria berdasarkan penerapan metode ROC seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Hasil Visualisasi Bobot Kriteria Menggunakan ROC
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
Hasil  visualisasi  gambar  3  menunjukkan  bobot  masing-masing  kriteria  dihitung  dengan  menggunakan  metode pembobotan ROC, hasil pembobotan menggunakan ROC menunjukkan untuk kriteria harga mempunyai bobot sebesar 0,521,  untuk  kriteria  kualitas  mempunyai  bobot  sebesar  0,271,  untuk  kriteria  ketersediaan  mempunyai  bobot  sebesar 0,146, dan untnuk kriteria pengiriman mempunyai bobot sebesar 0,062.

## 3.4 Penerapan Metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis)
Penerapan Metode MOORA ( Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ) melibatkan beberapa langkah yang  sistematis  untuk  mengoptimalkan  pilihan-pilihan  alternatif  dalam  keputusan  multi-kriteria.  Metode  MOORA memberikan  pendekatan  yang  sistematis  dan  terstruktur  untuk  pengambilan  keputusan  multi-kriteria  yang  efektif. Tahapan pertama dalam metode MOORA yaitu membuat matriks keputusan dengan menggunakan (2), bentuk matriks keputusan sebagai berikut.
𝑋 = [ 𝑥 11 𝑥 21
𝑥 12 𝑥 22 𝑥 13 𝑥 23 𝑥 31 𝑥 41 𝑥 32 𝑥 42 𝑥 33 𝑥 43 𝑥 14 𝑥 24 𝑥 15 𝑥 25
𝑥 16 𝑥 26 𝑥 34 𝑥 44 𝑥 35 𝑥 45 𝑥 36 𝑥 46 𝑥 17 𝑥 27 𝑥 18 𝑥 28 𝑥 19 𝑥 29 𝑥 37 𝑥 47 𝑥 38 𝑥 48 𝑥 39 𝑥 49 ] 𝑋 = [ 1 3
2 2 3 4 3 2 2 3 3 1 4 2 1 3 1 4 3 2 3 2 2 2 2 3 2 4 3 3 2 3 3 3
3 1]
Setelah  matriks  keputusan  dibuat,  selanjutnya  melakukan perhitungan normalisasi  matriks  berdasarkan  matriks keputusan dengan menggunakan (3), hasil normalisasi matriks sebagai berikut.
𝑋 11 = 𝑥11
√∑ 𝑥11;19 2 𝑚 𝑖=1 = 1 √12+22+32+42+12+12+22+22+32 = 1 7 = 0,1429
Hasil keseluruhan perhitungan normalisasi seperti ditunjukkan pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Normalisasi Nama Kriteria Harga Kualitas  Ketersediaan  Pengiriman Supplier A 0,1429 0,3128 0,3693 0,2981 Supplier B 0,2857 0,2085 0,2462 0,4472 Supplier C 0,4286 0,4170 0,3693 0,1491 Supplier D 0,5714 0,2085 0,3693 0,2981 Supplier E 0,1429 0,3128 0,3693 0,2981 Supplier F 0,1429 0,4170 0,2462 0,2981 Supplier G 0,2857 0,3128 0,2462 0,4472 Supplier H 0,2857 0,4170 0,3693 0,4472 Supplier I 0,4286 0,3128 0,3693 0,1491
Data hasil penilaian pada tabel 4 menunjukkan hasil normalisasi berdasarkan dari data penilaian masing-masing supplier untuk setiap kriteria yang ada.
Setelah  normalisasi  matriks  dilakukan,  tahapan  yang  terakhir  adalah  menghitung  nilai  optimasi  dari  masing- masing alternatif dengan menggunakan (4), hasil perhitungan nilai optimasi alternatif sebagai berikut.
Untuk alternatif dengan nama supplier A yaitu. 𝑌 1 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 21 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 31 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 41 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 11 ) 𝑌 1 ∗ =((0,271 ∗ 0,3182) + (0,146 ∗ 0,3693) + (0,062 ∗ 0,2981)) − (0,521 ∗ 0,1429) 𝑌 1 ∗ =(0,1572) − (0,0777) = 0,0829 Untuk alternatif dengan nama supplier B yaitu. 𝑌 2 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 22 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 32 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 42 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 12 ) 𝑌 2 ∗ =((0,271 ∗ 0,2085) + (0,146 ∗ 0,2462) + (0,062 ∗ 0,4472)) − (0,521 ∗ 0,2857) 𝑌 2 ∗ =(0,1202) − (0,1489) = −0,0287 Untuk alternatif dengan nama supplier C yaitu. 𝑌 3 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 23 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 33 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 43 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 13 ) 𝑌 3 ∗ =((0,271 ∗ 0,4170) + (0,146 ∗ 0,3693) + (0,062 ∗ 0,1491)) − (0,521 ∗ 0,4286) 𝑌 3 ∗ =(0,1762) − (0,2233) = −0,0471 Untuk alternatif dengan nama supplier D yaitu. 𝑌 4 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 24 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 34 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 44 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 14 ) 𝑌 4 ∗ =((0,271 ∗ 0,2085) + (0,146 ∗ 0,3693) + (0,062 ∗ 0,2981)) − (0,521 ∗ 0,5714) 𝑌 4 ∗ =(0,1289) − (0,2977) = −0,1688 Untuk alternatif dengan nama supplier E yaitu. 𝑌 5 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 25 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 35 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 45 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 15 )
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
𝑌 5 ∗ =((0,271 ∗ 0,3182) + (0,146 ∗ 0,3693) + (0,062 ∗ 0,2981)) − (0,521 ∗ 0,1429) 𝑌 5 ∗ =(0,1572) − (0,0777) = 0,0829 Untuk alternatif dengan nama supplier F yaitu. 𝑌 6 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 26 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 36 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 46 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 16 ) 𝑌 6 ∗ =((0,271 ∗ 0,4170) + (0,146 ∗ 0,2462) + (0,062 ∗ 0,2981)) − (0,521 ∗ 0,1429) 𝑌 6 ∗ =(0,1674) − (0,0744) = 0,0930 Untuk alternatif dengan nama supplier G yaitu. 𝑌 7 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 27 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 37 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 47 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 17 ) 𝑌 7 ∗ =((0,271 ∗ 0,3182) + (0,146 ∗ 0,2642) + (0,062 ∗ 0,4472)) − (0,521 ∗ 0,2857) 𝑌 7 ∗ =(0,1572) − (0,1489) = −0,0004 Untuk alternatif dengan nama supplier H yaitu. 𝑌 8 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 28 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 38 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 48 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 18 ) 𝑌 8 ∗ =((0,271 ∗ 0,4170) + (0,146 ∗ 0,3693) + (0,062 ∗ 0,4472)) − (0,521 ∗ 0,2857) 𝑌 8 ∗ =(0,1947) − (0,1489) = 0,0458 Untuk alternatif dengan nama supplier I yaitu. 𝑌 9 ∗ =((𝑤 2 ∗ 𝑥 29 ) + (𝑤 3 ∗ 𝑥 39 ) + (𝑤 4 ∗ 𝑥 49 )) − (𝑤 1 ∗ 𝑥 19 ) 𝑌 9 ∗ =((0,271 ∗ 0,3182) + (0,146 ∗ 0,3693) + (0,062 ∗ 0,1491)) − (0,521 ∗ 0,4282) 𝑌 9 ∗ =(0,1479) − (0,2233) = −0,0754
Hasil  perhitungan  nilai  akhit  masing-masing supplier telah  memberikan  gambaran  yang  komprehensif  tentang alternatif supplier produk  sepatu  yang  dievaluasi.  MOORA  memungkinkan  penilaian  relatif  terhadap  setiap  alternatif berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Dengan demikian, hasil perhitungan ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang kinerja relatif dari setiap supplier dan memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dan strategis dalam pemilihan supplier .

## 3.5 Rekomendasi Hasil
Rekomendasi  hasil  dari  kombinasi  metode  MOORA  dan  ROC  juga  dapat  membantu  perusahaan  sepatu  untuk mengidentifikasi supplier-supplier yang memberikan nilai tambah yang signifikan bagi rantai pasokan mereka. Dengan mempertimbangkan  berbagai  faktor  dalam  pengambilan  keputusan,  seperti  keandalan  pasokan,  fleksibilitas  dalam penjadwalan, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan permintaan, perusahaan dapat meminimalkan risiko ketidakstabilan  pasokan dan memaksimalkan  efisiensi  operasional  mereka.  Integrasi  antara  MOORA  dan  ROC  dalam sistem  pendukung  keputusan memberikan  solusi  yang  holistik  dan  dapat  diandalkan  untuk  pemilihan  supplier  produk sepatu yang strategis dan efektif. Penggunaan kombinasi metode MOORA dan ROC dalam sistem pendukung keputusan pemilihan  supplier  produk  sepatu  dapat  menjadi  alat  yang  sangat  berharga  bagi  perusahaan  untuk  mencapai  tujuan strategis mereka secara efisien dan efektif. Hasil rekomendasi pemilihan supplier produk sepatu menggunakan kombinasi MOORA dan ROC ditampilkan pada gambar 4.
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
Rekomendasi  hasil  perangkingan  pemilihan supplier produk  sepatu  pada  gambar  4  menunjukkan  hasil perangkingan  dari  masing-masing  supplier  berdasarkan  nilai  akhir  dari  perhitungan  MOORA  dan  ROC,  hasil perangkingan menunjukkan peringkat 1 dengan nilai yaitu 0,093 didapatkan oleh Supplier F, peringkat 2 dengan nilai yaitu  0,0827  didapatkan  oleh Supplier A  dan Supplier E,  dan  peringkat  3  dengan  nilai  yaitu  0,0458  didapatkan  oleh Supplier H.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  kombinasi  metode  pembobotan  ROC  dan  MOORA  dalam  penentuan pemilihan supplier produk sepatu sehingga menjadi sebuah rekomendasi bagi perusahaan dalam memilih supplier yang tepat  untuk keberlangsung  bisnis  yang  dijalankan  oleh  perusahaan.  Kombinasi  metode  pembobotan  ROC  dan  metode MOORA  menawarkan  pendekatan  yang  kuat  dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria.  Dengan  menggabungkan keunggulan  keduanya,  kombinasi  ini  memungkinkan  pengambil  keputusan  untuk  melakukan  evaluasi  yang  lebih komprehensif terhadap alternatif dengan mempertimbangkan bobot relatif dari setiap kriteria serta peringkat relatif dari setiap  alternatif.  Kombinasi  ROC  dan  MOORA  dapat  memberikan  wawasan  yang  lebih  mendalam  dan  menyeluruh terhadap  alternatif  yang  dievaluasi.  Dengan  menggunakan  pendekatan  ini,  pengambil  keputusan  dapat  mengatasi beberapa kelemahan masing-masing metode secara bersamaan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih optimal dan terukur. Penggunaan kombinasi ROC dan MOORA dapat membantu organisasi dalam mencapai tujuan mereka dengan cara yang lebih efisien dan efektif. Rekomendasi hasil perangkingan pemilihan supplier produk sepatu menunjukkan hasil perangkingan  dari  masing-masing  supplier  berdasarkan  nilai  akhir  dari  perhitungan  MOORA  dan  ROC,  hasil perangkingan menunjukkan peringkat 1 dengan nilai yaitu 0,093 didapatkan oleh Supplier F, peringkat 2 dengan nilai yaitu  0,0827  didapatkan  oleh Supplier A  dan Supplier E,  dan  peringkat  3  dengan  nilai  yaitu  0,0458  didapatkan  oleh Supplier H.  Hasil  ini  menjadi  sebuah  rekomendasi  bagi  perusahaan  dalam  memilih supplier yang  tepat  untuk keberlangsung bisnis yang dijalankan oleh perusahaan.

## REFERENCES
[1] Ö. Karakoç, S. Memiş, and B. Sennaroglu, “A Review of Sustainable Supplier Selection with Decision-Making Methods from 2018 to 2022,” Sustainability , vol. 16, no. 1, p. 125, 2023.
[2] A. Ayough, S. B. Shargh, and B. Khorshidvand, “A new integrated approach based on base-criterion and utility additive methods and its application to supplier selection problem,” Expert Syst. Appl. , vol. 221, p. 119740, 2023.
[3] S. Proboningrum and A. Sidauruk, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kain Dengan Metode Moora,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 43–48, 2021.
[4] R. R. Oprasto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode PROMETHEE,” J. Media Celeb. , vol. 1, no. 1, pp. 37–43, 2023.
[5] W. T. Nugroho, S. Supriatin, F. Asharudin, and O. Arifin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PAKAIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO HENHEN COLLECTION,” Inf. Syst. J. , vol. 6, no. 01 SE-, pp. 1–10, Aug. 2023, doi: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1011.
[6] R. P. Rizqika and E. Zuraidah, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode Analythical Hierarchy Process Pada PT. Konten Indomedia Pratama,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 2, no. 4, pp. 161–171, 2022.
[7] H. Sulistiani, Setiawansyah, P. Palupiningsih, F. Hamidy, P. L. Sari, and Y. Khairunnisa, “Employee Performance Evaluation Using Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) with PIPRECIA-S Weighting: A Case Study in Education Institution,” in 2023 International  Conference  on  Informatics,  Multimedia,  Cyber  and  Informations  System  (ICIMCIS) ,  2023,  pp.  369–373.  doi: 10.1109/ICIMCIS60089.2023.10349017.
[8] Setiawansyah, A. A. Aldino, P. Palupiningsih, G. F. Laxmi, E. D. Mega, and I. Septiana, “Determining Best Graduates Using TOPSIS  with  Surrogate  Weighting  Procedures  Approach,”  in 2023  International  Conference  on  Networking,  Electrical Engineering, Computer Science, and Technology (IConNECT) , 2023, pp. 60–64. doi: 10.1109/IConNECT56593.2023.10327119.
[9] Z. Zhai, J. F. Martínez, V. Beltran, and N. L. Martínez, “Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges,” Comput. Electron. Agric. , vol. 170, p. 105256, 2020.
[10]  R. Torres-Sanchez, H. Navarro-Hellin, A. Guillamon-Frutos, R. San-Segundo, M. C. Ruiz-Abellón, and R. Domingo-Miguel, “A decision support system for irrigation management: Analysis and implementation of different learning techniques,” Water , vol. 12, no. 2, p. 548, 2020, doi: https://doi.org/10.3390/w12020548.
[11]  Y.  S.  Bagi,  S.  Suyono,  and  M.  F.  Tomatala,  “Decision  support  system  for  high  achieving  students  selection  using  AHP  and TOPSIS,” in 2020 2nd international conference on cybernetics and intelligent system (ICORIS) , 2020, pp. 1–5.
[12]  R. R. Purba, M. Mesran, M. T. A. Zaen, S. Setiawansyah, D. Siregar, and E. W. Ambarsari, “Decision Support System in the Best Selection Coffee Shop with TOPSIS Method,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 7, no. 1, pp. 28–34, 2023.
[13]  C. S. Dhanalakshmi, M. Mathew, and P. Madhu, “Biomass material selection for sustainable environment by the application of multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA),” in Materials, Design, and Manufacturing for Sustainable Environment: Select Proceedings of ICMDMSE 2020 , 2021, pp. 345–354. doi: 10.1007/978-981-15-9809-8_28.
[14]  A. I. Lubis, P. Sihombing, and E. B. Nababan, “Comparison SAW and MOORA Methods with Attribute Weighting Using Rank Order  Centroid  in  Decision  Making,”  in 2020  3rd  International  Conference  on  Mechanical,  Electronics,  Computer,  and Industrial Technology (MECnIT) , 2020, pp. 127–131. doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166640.
[15]  H. Wang et al. , “Multi-objective optimization of a hydrogen-fueled Wankel rotary engine based on machine learning and genetic algorithm,” Energy , vol. 263, p. 125961, 2023.
[16]  M. Fan, Y. Li, J. Shen, K. Jin, and J. Shi, “Multi-objective optimization design of recycled aggregate concrete mixture proportions
Siti  Fatimah,  Kombinasi  Metode  MOORA  dan  Rank  Order  Centroid  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier Produk Sepatu
based on machine learning and NSGA-II algorithm,” Adv. Eng. Softw. , vol. 192, p. 103631, 2024.
[17]  P.  Dauni,  A.  Wahana,  F.  Anjani,  and  K.  Manaf,  “Recommendation  for  giving  loans  using  the  Multi  Objective  Optimization method based on Ratio Analysis,” in IOP  Conference  Series:  Materials  Science  and  Engineering , 2021, vol. 1098, no. 3,  p. 32096.
[18]  Q. Wu, X. Liu, J. Qin, L. Zhou, A. Mardani, and M. Deveci, “An integrated multi-criteria decision-making and multi-objective optimization model for socially responsible portfolio selection,” Technol. Forecast. Soc. Change , vol. 184, p. 121977, 2022.
[19]  L. Zhang and P. Lin, “Multi-objective optimization for limiting tunnel-induced damages considering uncertainties,” Reliab. Eng. Syst. Saf. , vol. 216, p. 107945, 2021.
[20]  M.  A.  Hatefi,  “An  Improved  Rank  Order  Centroid  Method  (IROC)  for  Criteria  Weight  Estimation:  An  Application  in  the Engine/Vehicle Selection Problem,” Informatica , vol. 34, no. 2, pp. 249–270, 2023.
[21]  A. M. N. C. Ribeiro, D. F. H. Sadok, M. E. da Cruz Brito, Á. de Araújo Cavalcanti, P. T. Endo, and J. Kelner, “Comparative analysis of current transducers for development of smart plug through rank order centroid method,” IEEE Lat. Am. Trans. , vol. 18, no. 01, pp. 147–155, 2020, doi: 10.1109/TLA.2020.9049472.
[22]  R. T. Aldisa, “Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. Inf. Syst. Res. , vol. 4, no. 4, 2023.
[23]  H.  I.  Santoso,  “Seleksi  Penerimaan  Programmer  Menggunakan  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Method  (SMART Method) dan Rank Order Centroid,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci. , vol. 2, no. 1, pp. 31–39, 2024.
[24]  M.  O.  Esangbedo,  J.  Xue,  S.  Bai,  and  C.  O.  Esangbedo,  “Relaxed  Rank  Order  Centroid  Weighting  MCDM  Method  With Improved Grey Relational Analysis for Subcontractor Selection: Photothermal Power Station Construction,” IEEE Trans. Eng. Manag. , 2022, doi: 10.1109/TEM.2022.3204629.
[25]  F.  Mahdi  and  D.  P.  Indini,  “Penerapan  Metode  WASPAS  dan  ROC  (Rank  Order  Centroid)  dalam  Pengangkatan  Karyawan Kontrak,” Bull. Comput. Sci. Res. , vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v3i2.232.
[26]  D.  U.  Iswavigra,  “Online  Shop  Recommendations:  Decision  Support  System  Based  on  Multi-Objective  Optimization  on  the Basis of Ratio Analysis,” in 2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) , 2020, pp. 1–6. doi: 10.1109/CITSM50537.2020.9268848.