## ANALISIS MODEL PENERIMAAN PENGGUNA SISTEM PELAPORAN PAJAK ONLINE

## Muhammad Malik Hakim
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: malik.hakim@umk.ac.id

## ABSTRAK
Direktorat Jenderal Pajak saat ini telah menerapkan e-SPT dan e-Filing sebagai sarana digitalisasi dan otomasi pelaporan pajak. Untuk meningkatkan transformasi bisnis proses dalam sistem pelayanan perpajakan dari sistem manual ke digital, diperlukan kesiapan dan penerimaan pengguna yang cukup memadai. Studi dan analisis perlu dilakukan untuk mengetahui sejauh mana tingkat penerimaan pengguna dalam menggunakan sistem e-SPT dan e- Filing. Studi dilakukan secara kuantitatif menggunakan model UTAUT yang telah dimodifikasi untuk menganalisis model penerimaan pengguna yang merupakan Wajib Pajak Orang Pribadi yang telah menggunakan e-SPT dan e- Filing.  Jumlah  responden  dalam  penelitian  ini  sejumlah  235  responden  yang  disebarkan  dengan  cara snow  ball sampling . Hasil penelitian menunjukkan perbedaan model penerimaan e-SPT dan e-Filing dari jenis kelamin dan kelompok umur. Pengaruh harapan kinerja (PE) dan pengaruh sosial (SI) terhadap niat perilaku (BI), serta pengaruh niat  perilaku  (BI)  pada  penggunaan  aktual  (AU)  pada  pria  lebih  kuat  dibandingkan  pada  wanita.  Sebaliknya, pengaruh  harapan  usaha  (EE)  terhadap  niat  perilaku  (BI)  dan  fasilitas  pendukung  /  penunjang  (FC)  terhadap penggunaan  aktual  (AU)  pada  wanita  dijumpai  memberikan  pengaruh  yang  lebih  kuat.  Selain  itu,  di  dalam kelompok umur, pengaruh terhadap semua variabel yang diteliti ternyata lebih kuat pada kelompok umur 25 – 35 tahun.
Kata kunci: model penerimaan pengguna, UTAUT, pelaporan pajak, e-SPT, e-filing .

## ABSTRACT
Directorat  General  of  Tax  currently  has  been  implementing  e-SPT  dan  e-Filing,  as  a  means  of digitalization  and  automation  business  process  in  giving  service  to  tax  payer  for  tax  reporting.  To enhance business process transformation in tax reporting system, from manual to digital system, specific readiness  and  acceptance  level  of  user  is  absolutely  required.  Study  and  analysis  on  user  acceptance level in using e-SPT and e-Filing system has to be developed. This study is using modified UTAUT Model to analyze user acceptance model of Personal Tax Payer who use e-SPT and e-Filing in reporting their tax with quantitative analysis. Total of 235 users have filled questionnaire that had been spread by snow ball  sampling  Methods.  This  study  shows  the  difference  model  of  each  gender  and  group  of  age  in accepting e-SPT and e-Filing. The influence of Performance Expectancy (PE) and Social Influence (SI) on  Behavioral  Intention  (BI),  and  in  addition,  the  influence  of  BI  on  Actual  Usage  (AU)  for  men  is stronger than women. Contrary, the influence of Effort Expectancy (EE) on terhadap BI dan Facilitating Conditions (FC) on AU will be stronger for women. Besides, in group of age, it has concluded that the influence of all variables studied is stronger for group of 25 – 35 years old.
Keywords: user acceptance model, UTAUT, tax reporting, e-SPT, e-filing

## 1. PENDAHULUAN
Pajak  merupakan  sumber  pendanaan  utama  bagi  pembangunan,  oleh  karena  itu  pemerintah  sangat berkepentingan dengan jumlah setoran pajak dari masing-masing wajib pajak (WP) baik WP badan maupun WP perorangan. Seiring dengan tuntutan pemerintah dalam hal kewajiban kepemilikan NPWP bagi WP perorangan, terjadi  peningkatan  jumlah  WP  perorangan  yang  sangat  signifikan.  Namun,  signifikansi  peningkatan  jumlah tersebut masih belum diimbangi dengan pelayanan dan pembayaran pajak yang sesuai. Direktorat Jenderal (Ditjen) Pajak  sebetulnya  sudah  memperhitungkan  hal  tersebut,  terutama  bagi  WP  Perorangan  di  kota-nota  besar.  Oleh karena itu, Ditjen Pajak berinisiatif meluncurkan layanan pelaporan pajak secara elektronik dan online, yaitu e-SPT dan e-Filing untuk memfasilitasi WP yang merasa kerepotan dalam melaporkan SPT nya. Melalui kedua sistem tersebut, baik WP Badan maupun WP Perorangan dapat melakukan pelaporan pajak secara elektronik dan online tanpa terbatas oleh waktu dan tempat.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui model  penerimaan pengguna dan faktor-faktor yang berpengaruh pada penerimaan pengguna  terhadap e-SPT dan e-Filing. Model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use
of  Technology) merupakan  model  utama  dengan  pertimbangan  bahwa  Model  UTAUT  merupakan  model  yang sangat tepat untuk kajian penerimaan pengguna pada sistem atau teknologi yang dioperasikan secara online dengan mempertimbangkan  faktor  moderating  seperti  tingkat  umur  dan  jenis  kelamin.  Selain  itu,  Model  UTAUT merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Model  TAM (Techbology  Acceptance  Model) yang  sebelumnya banyak digunakan dalam kajian penerimaan pengguna.

## 1.1 Technology Acceptance Model (TAM)
TAM merupakan evolusi dan pengembangan dari model TRA yang dikembangkan oleh Ajzen pada tahun 1980  [1].  Model  TAM  dikembangkan  dari  teori  psikologis,  yang  menjelaskan  perilaku  pengguna  sistem  atau teknologi didasarkan pada kepercayaan atau keyakinan (belief), sikap (attitude), keinginan ( intention ), dan perilaku hubungan/  relasi  antar  pengguna  secara  sosial  ( user  behavior  relationship ).  Tujuan    TAM  adalah  untuk memberikan dasar penelusuran pengaruh faktor eksternal terhadap kepercayaan, sikap, dan tujuan pengguna [2]. Model TAM untuk memprediksi penerimaan pengguna terhadap berbagai bentuk penerapan teknologi berdasarkan 2  (dua)  faktor,  yaitu Perceived  Usefulness (PU)  dan Perceived  Ease  Of  Use (PEOU)  yang  digambarkan  pada Gambar 1 berikut.

## Gambar 1. Bentuk Umum Model TAM [2]
Perceived  Usefulness (PU)  merupakan  persepsi  pengguna  terhadap  kemanfaatan  penggunaan  sistem  atau teknologi  untuk  membantu  meningkatkan  kualitas  kerjanya.  Dilihat  dari  definisi  tersebut,  Sedangkan Perceived Ease  Of  Use (PEOU)  merupakan  persepsi  pengguna  dalam  menerima  penerapan  sistem  atau  teknologi  baru berdasarkan  asas  kemudahan  penggunaan  atau  operasional.  Berdasarkan  definisi  tersebut,  PEOU  memberikan penilaian  berdasarkan  kemudahan  operasional.  Hal  ini  memberikan  informasi  bahwa  karakteristik  yang  menjadi fokus utama adalah karakteristik intrinsik, yaitu karakteristik yang terdapat dalam sistem atau teknologi.
Hubungan antara variabel utama TAM (PU, PEOU, BI, dan AU), terdapat pada adanya penggunaan variabel Perceived  Usefulness dalam  dua  kondisi,  yaitu Perceived  Usefulness yang  menjadi  variabel  bebas  yang mempengaruhi  faktor Behavioral  Intentions secara  langsung  dan  variabel Perceived  Usefulness yang  menjadi variabel tidak bebas karena tergantung oleh faktor Perceived Ease Of Use (PEOU). Sedangkan Actual Use (AU) biasanya  diukur  dengan  menggunakan  beberapa  variabel,  yaitu  lama  waktu  pemakaian,  frekuensi  pemakaian, tingkat seringnya penggunaan, dan perbedaan tujuan atau akses dalam penggunaan [3].

## 1.2 Technology Acceptance Model 2 (TAM2)
Venkatesh dan Davis [4] mengembangkan TAM menjadi TAM2 dengan mengadaptasi Theory of Reasoned Action (TRA) yang digambarkan pada Gambar 2. Perbedaan dengan TAM sebelumnya adalah adanya pengaruh sosial  dan  proses  instrumental  kognitif  sebagai  variabel  yang  berpengaruh  pada Perceived  Usefulness (PU)  dan Perceived  Ease  Of  Use (PEOU)  sebagai  variabel  eksternal.  Pengaruh  sosial  yang  berpengaruh  adalah  norma subyektif  ( subjective  norm ),  tingkat  kesukarelaan (voluntariness), dan  anggapan  ( image ).  Sedangkan  proses instrumental kognitif meliputi relevansi pekerjaan (job relevance ), kualitas output ( output quality ), dan demonstrasi hasil (result demonstrability).

## Gambar 2. Gambar Model TAM2 [4]

## 1.3 UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)
Model UTAUT adalah  model baru  yang dikemukakan oleh  Venkatesh dkk. [5]. Model ini dikembangkan karena  adanya  keterbatasan  pada  Model  TAM  yang  kurang  komprehensif  dalam  mempertimbangkan  beberapa aspek  yang  berpengaruh  pada  perilaku  penerimaan  pengguna  terhadap  penerapan  teknologi  [4].  Pada  dasarnya, Model UTAUT merupakan pengembangan lebih lanjut dari Model TAM yang terdiri dari dua komponen utama, yaitu PU dan PEOU yang memberikan pengaruh secara langsung pada Intention to Use (BI) dan Usage Behavior (B)  pada  tahap  selanjutnya.  Sedangkan  UTAUT  pada  dasarnya  sama  dengan  Model  TAM  yang  ditambahkan dengan  dua  komponen,  yaitu  pengaruh  sosial (social  influence) dan  kondisi  fasilitas  pendukung (facilitating conditions).
Selain adanya tambahan 2 (dua) variable utama tersebut, Model UTAUT juga mengadopsi empat variabel sebagai  moderator (moderating  variables) antar  determinan  dalam  pemodelannya,  yaitu  jenis  kelamin  (gender), umur (age), pengalaman (experience), dan voluntariness (faktor wajib atau tidaknya menggunakan sistem informasi dalam pekerjaan) [6]. Secara detail Model UTAUT dapat digambarkan pada Gambar 3 sebagai berikut.

## Gambar 3. Model UTAUT [5]
Dalam  Model  UTAUT,  ada  4  (empat)  komponen  yang  menjadi  variabel  utama,  yaitu Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), dan Facilitating Conditions (FC). PE merupakan ukuran  yang  menunjukkan  kepercayaan/  keyakinan  seorang  individu  bahwa  penggunaan  sistem  akan membantunya  meningkatkan  performansi  dan  kualitas  dalam  pekerjaannya. Effort  Expectancy (EE)  merupakan harapan usaha yang perlu dilakukan oleh pengguna dalam menggunakan teknologi atau sistem. Sedangkan Social Influence (SI) merupakan parameter yang didefinisikan sebagai sebuah tingkat dimana seorang individu memiliki persepsi  bahwa  penting  bagi  lingkungan  sekitarnya  untuk  percaya  kepada  dirinya  bahwa  dirinya  menggunakan sistem atau teknologi tersebut. Dan fasilitas pendukung (FC) merupakan parameter/tingkat ukuran dimana seorang individu  percaya  bahwa  infrastruktur  teknis  dalam  organisasi  disediakan  untuk  mendukung  dan  memfasilitasi penggunaan sistem atau teknologi.

## 1.4 Relevansi Penelitian
Penelitian menggunakan Model UTAUT sebagai model penerimaan pengguna pada sistem yang dijalankan secara  online  telah  dilakukan  pada  beberapa  penelitian  tentang  penggunaan  internet  banking/online  banking. Relevansi penggunaan Model UTAUT pada internet banking disampaikan oleh Gorecha dalam penelitiannya [7]. Selanjutnya,  studi  kasus  penggunaan  Model  UTAUT  untuk  melakukan  analisis  penerimaan  pengguna  internet banking dilakukan di Cina [8], Australia [9], dan Timur Tengah [3].
Model  UTAUT  juga  telah  digunakan  untuk  menganalisis  model  penerimaan  pengguna  terhadap  sistem  e- Government  yang  memberikan  layanan  kepada  masyarakat.  Analisis  penerimaan  pelajar  terhadap  sistem  e- Government di Kuwait menunjukkan adanya relevansi faktor-faktor dalam Model UTAUT yang digunakan [10]. Senada  dengan  hal  tersebut,  penelitian  tentang  penerimaan  pengguna  terhadap  implementasi  e-Government  di negara berkembang telah mengusulkan digunakannya variabel kombinasi antar model TAM, TAM2, dan  UTAUT [11].
Penelitian penerimaan pengguna e-Filing sebagai media pelaporan pajak (e-SPT) secara online di Indonesia telah  dilakukan  berbagai  pihak.  Wiyono  [12]  dan  Sarjana  [13]  melakukan  analisis  penerimaan e-Filing dengan Model  TAM.  Relevansi  model  TAM  dilakukan  tanpa  mempertimbangkan  faktor  demografi  secara  khusus. Penelitian serupa di Amerika Serikat berupaya menyoroti penyebab rendahnya adopsi dan penerimaan sistem e- File, penelitian  dilakukan  dengan  pendekatan  Model  UTAUT  untuk  mendapatkan  solusi  model  yang  spesifik dengan tetap memperhitungkan aspek demografi dan manusia sebagai pihak penerima di dalam sistem itu [14].

## 1.5 Model Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  Model  UTAUT  yang    merupakan  hasil  pengembangan  oleh  Venkatesh  [5]. Pemilihan Model UTAUT didasarkan pada  kesesuaian  untuk  menganalisa perilaku penggunaan terhadap sistem yang  dioperasikan  secara  online  [3].  Berdasarkan  studi  literatur,  diketahui  bahwa  ada  banyak  faktor  yang berpengaruh  pada  Model  UTAUT.  Beberapa  faktor  tersebut  merupakan  hasil  kombinasi  dari  pengembangan model-model sebelumnya, seperti TAM dan TAM2. Oleh karena itu, beberapa faktor penting yang berpengaruh pada Model TAM dan TAM2  namun  tidak terakomodasi secara detail pada Model UTAUT akan ditambahkan pada model untuk mendapatkan pendekatan penelitian yang jauh lebih baik dan lebih sesuai.
Menurut Gorecha [7], variable Voluntariness of Use sebagai variabel moderator pada Model UTAUT tidak perlu dipergunakan apabila individu yang menjadi obyek penelitian tidak dipengaruhi oleh kebijakan (policy) pada tempat kerjanya yang menekankan perlunya akses ke dalam sistem. Hal ini dapat diasumsikan bahwa individu yang melakukan akses ke sistem tersebut dapat dikatakan telah memiliki tingkat kesukarelaan ( voluntariness of use ) yang baik/tinggi dalam melakukan akses ke sistem. Selain itu, karena e-SPT dan e-Filling merupakan sistem yang dapat diakses oleh semua WPOP melaluyi internet, maka dapat dikatakan bahwa WP yang menggunakan sistem tersebut telah  memiliki tingkat kesukarelaan (voluntariness)  yang baik/tinggi. Sehingga aspek voluntariness of use dalam penelitian ini diabaikan. Lebih jauh, kewajiban pengisian e-SPT dan pelaporan e-SPT melalui e-Filing dilakukan sekali dalam setiap bulan. Para WPOP biasanya melakukan akses e-Filing sekali dalam sebulan, yang dilakukan dalam  rangka  melaporkan  kewajiban  pelaporan  pajak  bulanan.  Pelaporan  e-SPT  melalui e-Filing membuat pengalaman  WPOP  dalam  melaporkan  pajaknya  memiliki  kecenderungan  yang  sama,  yaitu  sekali  dalam  setiap bulan.  Dikarenakan  adanya  kecenderungan  yang  sama  tersebut,  maka  variabel  moderating experience tidak disimulasikan karena hanya akan memberikan data yang seragam. Model pada penelitian ini diturunkan dari bentuk model UTAUT dasar yang termodifikasi sebagaimana tampak pada Gambar 4.
Dalam diagram SEM, model penelitian digambarkan pada Gambar 5 sebagai berikut :

## Gambar 5. Diagram SEM model penelitian
Sedangkan hipotesis yang hendak diuji adalah sebagai berikut :
a. H1 : PE memiliki pengaruh terhadap BI
b. H2 : EE memiliki pengaruh terhadap BI
c. H3 : SC memiliki pengaruh terhadap BI
d. H4 : FC memiliki pengaruh terhadap AU
e. H5 : BI memiliki pengaruh  terhadap AU

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  pendekatan  survei. Pendekatan survei ini dilakukan melalui penyebaran kuesioner pada sampel dari populasi yang sudah ditentukan. Kuesioner tersebut disusun berdasarkan model yang digunakan dalam penelitian ini, yakni model UTAUT. Data yang  diperoleh  dari  kuesioner  tersebut,  selanjutnya  dianalisis  dengan  menggunakan  teknik  pemodelan  statistik SEM untuk memenuhi tujuan penelitian.
Populasi dalam penelitian ini adalah wajib pajak (WP) orang pribadi yang melaporkan e-SPT Pajak secara Online melalui fasilitas e-Filing. Sebelum dilakukan penyebaran kuesioner, dilakukan Pilot Study yang bertujuan untuk  mengetahui  apakah  pertanyaan-pertanyaan  dalam  kuesioner  tersebut  dapat  dipahami  oleh  responden sehingga mereka dapat memberikan jawaban yang sesuai (uji keterbacaan). Setelah melakukan uji coba tersebut, kuesioner direvisi berdasarkan saran yang diberikan oleh responden. Hasil revisi ini kembali diujicobakan sampai terbentuk kuesioner yang pertanyaan-pertanyaan di dalamnya dapat dipahami serta tidak menimbulkan ambiguitas bagi responden. Kuesioner hasil revisi terakhir tersebut selanjutnya akan disebarkan kepada seluruh sampel dalam rangka memperoleh data yang akan digunakan dalam penelitian. Pilot study yang juga dilakukan adalah dengan mencoba untuk melakukan analisis dengan teknik SEM. Data yang digunakan sebagai input adalah dummy data yang  dibuat  berdasarkan  kuesioner  yang  telah  dibuat.  Setelah  uji  coba  analisis  SEM  menggunakan dummy data tersebut berhasil, penyebaran kuesioner mulai dilakukan.
Pengambilan  sampel  kemudian  dilakukan  secara  acak  namun  terpilih  drngan  metode  snowball  sampling dimana  setiap  WP  dalam  populasi  penelitian  dipilih  berdasarkan  referensi  yang  diberikan  oleh  responden  yang sudah mengisi kuesioner sebelumnya. Snowball sampling digunakan untuk mengambil sampel karena WP orang pribadi  yang  melaporkan  pajaknya  secara  online  masih  sedikit.  Pengumpulan  data  ini  dilakukan  dalam  jangka waktu empat minggu di beberapa perusahaan TI yang berada di sekitar Jabodetabek.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Dalam proses pengambilan data, dari keseluruhan 320 kuesioner yang disebarkan, tidak semua kembali sesuai dengan batas waktu yang telah ditetapkan. Sebanyak 40 kuesioner tidak kembali tepat waktu, sehingga hanya 280 kuesioner yang dikembalikan tepat pada waktunya. Dari 280 buah kuesioner yang tepat  waktu tersebut, terdapat 235 kuesioner yang layak diproses lebih lanjut menjadi data, sisanya sebanyak 45 kuesioner tidak terisi lengkap. Berdasarkan  kenyataan tersebut, dapat diketahui bahwa  tingkat  tanggapan ( response rate ) dari responden cukup tinggi,  yaitu  sebesar  73,44%.  Selanjutnya,  data  diolah  dengan  menggunakan  program  VisualGSCA  yang merupakan  salah  satu  program  yang  mampu  melakukan  pengolahan  data  dengan  SEM  berbasis  component ( Component Based SEM ).
Prosedur selanjutnya adalah melakukan pengujian terhadap model yang dilakukan dengan dua tahapan, yaitu uji validitas dan  uji reliabilitas.  Pengujian  validitas dilakukan terhadap indikator (variabel manifest ) dan  variabel
laten  secara  keseluruhan.  Pengujian  terhadap  validitas  indikator  dilakukan  dengan  melakukan  uji convergent validity . Convergent validity ini dilakukan dengan menganalisis loading factor masing-masing indikator dari setiap variabel  laten.  Indikator  yang  baik  (memenuhi  syarat convergent  validity )  indikator  yang  memiliki  nilai  loading factor lebih besar dari 0,5 [15].
Uji  validitas  yang  kedua  adalah  uji  validitas  terhadap  variabel  laten,  yang  dilakukan  dengan discriminant validity.  Discriminant  validity diukur  dengan  membandingkan  nilai  akar  kuadrat  dari  AVE  ( Average  Variance Extracted ) dengan nilai korelasi antar variabel laten. Variabel laten dikatakan memiliki discriminant validity yang baik jika nilai akar kuadrat dari AVE lebih besar dari nilai korelasi antar variabel laten (Forner dan Larcker, 1981 di dalam [15]).
AVE sendiri dirumuskan sebagai berikut :
AVE = Σλi 2 / ( Σλi2 + Σ(1-λi 2 ) ]
(1)
dengan λi adalah nilai loading factor masing-masing indikator dalam variabel laten. Selanjutnya,  dilakukan  uji  realibilitas  ( realibility )  untuk  masing-masing  variabel  laten.  Hal  ini  dilakukan dengan menghitung besarnya composite realibility (CR) masing-masing variabel laten, yang dirumuskan sebagai berikut :
CR = (Σλi) 2 / [ (Σλi) 2 + Σ(1-λi 2 ) ]
(2)
dengan λi adalah nilai loading factor masing-masing indikator dalam variabel laten. Variabel laten dikatakan memiliki composite reliability yang baik jika nilainya lebih besar dari 0,7 [15].
Uji  kesesuaian  model  dilakukan  dengan  pengujian/  pengukuran  GFI  (Goodness  of  Fit  Index)  dan  SRMR. Nilai GFI adalah antara 0 dan 1. Semakin tinggi nilai GFI, maka model semakin fit dengan data yang ada. Model memiliki fitness (kesesuaian yang baik) apabila nilai GFI lebih dari 0,9 dan untuk nilai SRMR mendekati nol atau kurang dari 0,08 [15].
Berdasarkan  pengujian  terhadap  variabel  dan  kesesuaian  model,  keseluruhan  model  hasil  modifikasi/ respesifikasi menghasilkan nilau pengujian dan kesesuaian model yang nauk, dimana untuk loading factor masing masing variabel manifest (indikator) lebih besar dari 0,5 dan jika nilai akar kuadrat dari AVE lebih besar dari nilai korelasi antar variabel laten. Sedang untuk pengujian kesesuaian model, diperoleh hasil yang cukup baik dengan nilai GFI lebih dari 0,9 dan nilai SRMR mendekati nol.
Adapun masing-masing model penerimaan hasil pengolahan data dapat digambarkan pada Gambar 6 sampai Gambar 9 berikut :
a. Model Penerimaan Pria
Gambar 6. Model Penerimaan Pria
b. Model Penerimaan Wanita
c. Model Penerimaan usia kurang dari 25 tahun
Gambar 8. Model Penerimaan Usia < 25 Tahun
d. Model Penerimaan usia 25 – 35 tahun

## Gambar 9. Model Penerimaan Usia 25 – 35 Tahun
Berdasarkan Gambar 6, 7, 8, dan 9 sebagai hasil pengolahan data penelitian ini, dapat diketahui bahwa pada variabel  jenis  kelamin,  pengaruh Performance  Expectancy (PE)  lebih  kuat  pada  pria  dibanding  wanita.  Hal  ini kemungkinan disebabkan karena tipe pria lebih berorientasi pada penyelesaian pekerjaan (kecepatan penyelesaian pekerjaan/tugas)  daripada  wanita  [16].  Sedangkan  pengaruh Social  Influence (SI)  terhadap Behavioral  Intention (BI)  terlihat  lebih  besar  pada  pria,  hal  ini  kemungkinan  karena  pria  di  Indonesia  baru  akan  menggunakan teknologi/sistem baru apabila ada bukti manfaat yang diperoleh oleh rekan kerja (lingkungan) dalam penggunaan sistem atau teknologi baru tersebut. Kondisi ini menegaskan kembali bahwa pria pada umumnya sangat berorientasi pada terselesaikannya pekerjaan dengan lebih cepat.
Sedangkan  pengaruh Effort  Expectancy (EE)  terhadap Behavioral  Intention (BI)  lebih  kuat  pada  wanita daripada pada pria, hal ini mengindikasikan bahwa wanita kemungkinan lebih berorientasi pada proses. Dimana suatu  sistem  atau  teknologi  akan  mudah  dioperasikan  setelah  dipelajari  sebelumnya  dengan  baik.  Selain  itu, kekhawatiran terhadap kemungkinan terjadinya kesalahan akan berkurang dengan proses pembelajaran yang baik.
Namun  pada  variabel  tingkat  umur,  dapat  diketahui  bahwa  pengaruh  faktor  penerimaan  pengguna  secara keseluruhan lebih kuat pada responden berusia 25 – 35 tahun dibandingkan dengan responden yang berusia kurang dari  25  tahun.  Hal  ini  kemungkinan  disebabkan  karena  usia  25  –  35  tahun  merupakan  usia  yang  mulai  cukup matang dalam berkarir, sehingga orientasi dalam bekerja lebih menonjolkan sisi kemanfaatan sistem/teknologi (PE) terhadap pekerjaan. Selain itu, pada umumnya beranggapan bahwa suatu pencapaian diperoleh  dari hasil proses kerja keras untuk memahami dan menguasasi sesuatu. Dari sisi sosial, pada umumnya hubungan pertemanan dan kerja di dalam kantor pada usia 25  – 35 tahun begitu kental, sehingga pengaruh sosial  memiliki pengaruh  yang cukup signifikan dalam kehidupan dan dalam pekerjaannya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian,  diketahui  bahwa  ditemukan  adanya  perbedaan  model  penerimaan  antara  masing- masing  kelompok  jenis  kelamin  dan  tingkat  usia.  Dari  hasil  analisis  terhadap  kelompok  jenis  kelamin,  hal  ini kemungkinan  disebabkan  karena  pria  pada  umumnya  lebih  berorientasi  tugas  ( task  oriented )  dibanding  wanita, sehingga  tingkat  kemanfaatan  dan  penyelesaian  tugas  relatif  lebih  kuat  daripada  wanita.  Sedangkan  wanita kemungkinan  lebih  berorientasi  proses  ( process  oriented )  sehingga  usaha  yang  dikeluarkan  untuk  mempelajari
sesuatu  memiliki  efek  yang  lebih  kuat  disbanding  pria.  Sedangkan  pada  tinjauan  mengenai  kelompok  usia, kemungkinan  mengindikasikan  bahwa  pada  kelompok  usia  sedang  teknologi  akan  lebih  mudah  diterima, kemungkinan karena hal ini berhubungan dengan kebutuhan akan kemudahan dan manfaat untuk melakukan dan menyelesaikan pekerjaan. Selain itu, dikarenakan usia yang sudah mulai matang, tingkat adaptasi terhadap proses untuk  menerima  penggunaan  sistem  atau  teknologi  baru  relarif  lebih  tinggi  sehingga  pembelajaran  relatif  lebih cepat  jika  dibandingkan  dengan  kelompok  usia  yang  lebih  muda,  yang  lebih  banyak  ingin  mencoba  dan mempelajari hal-hal baru untuk mendapatkan yang paling cocok dengan kebutuhannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Azhary, Renza dan Sari, H. H. Z., Intan. (2008). Model - Model User Acceptance . Depok : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia.
[2]  Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Acceptance  of  Information Technology. MIS Quarterly 13. 3, 319-39.
[3]  Al-Qeisi, Kholoud Ibrahim. (2009). Analyzing The Use of UTAUT Model in Explaining an Online Behaviour : Internet Banking Adoption . Ph.D Thesis, Department of Marketing and Branding, Brunel University, UK.
[4]  Venkatesh, V., and Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model:Four Longitudinal Field Studies. Management Science 45. 2, 186-204.
[5]  Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., Davis, F. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly 27. 3, 425 – 78.
[6]  Dharma,  Viriya.  (2009). Model  Perilaku  Penggunaan  TIK  pada  UMKM  di  Wilayah  Bekasi  dengan Menggunakan Pendekatan UTAUT . Depok : Universitas Gunadharma.
[7]  Gorecha, Anoop. (2005). Application of The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology to Internet Banking . England: The University of Nottingham.
[8]  Liu, Gang, Huang, Su–Ping, and Zhu, Xin-Kai. (2008). User acceptance of Internet Banking in an uncertain and  risky  environment. Proceedings  of  The  2008  International  Conference  on  Risk  Management  & Engineering Management , 381 – 6.
[9]  Yeow, Paul H. P., et al. (2008). User Acceptance of Online Banking Service in Australia. Communication of The IBIMA 1,  191 – 7.
[10]  Al  Awadhi,  Suha,  and  Morris,  Anne.  (2008).  The  Use  of  The  UTAUT  Model  in  the  Adoption  of  E- Government  Services  in  Kuwait. Proceedings  of  the  41st  Hawaii  International  Conference  on  System Science s. 1 – 11.
[11]  Shajari, Maziar, and Zuraini, Ismail. (2010). A Comprehensive Adoption Model of e-Government Services in Developing Countries. IEEE Journal 10, 548 53.
[12]  Wiyono,  Adrianto  Sugiarto.  (2008).  Evaluasi  Perilaku  Penerimaan  Wajib  Pajak  Terhadap  Penggunaan  E- Filing Sebagai Sarana Pelaporan Pajak Secara Online dan Realtime . The Indonesian Journal of Accounting Research 11. 2, 117 – 32.
[13]  Sarjana,  Kukuh  Wira.  (2009). Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  minat  adopsi  e-filling oleh  wajib pajak di Indonesia . Master Theses Magister Akuntansi. Yogyakarta : Pascasarjana FE UGM.
[14]  Schaupp,  Ludwig  Christian,  Carter,  Lemuria,  and  Hobbs,  Jeff.  (2009).  E-File  Adoption:  A  Study  of  U.S. Taxpayers  Intentions. Proceedings of the 42nd Hawaii International Conference on System Sciences . 1 – 11.
[15]  Ghozali, Imam. (2008). Generalized Structured Component Analysis (GSCA) : Model Persamaan Struktural Berbasis Komponen . Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
[16]  Minton, H. L., dan Schneider, F. W.  (1980). Differential Psychology . Waveland Press, IL: Prospect Heights