## Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
(Telekomunikasi, Multimedia, dan Informasi) Volume 10, Nomor 1, Juni 2019
NO  JUDUL PENELITIAN / NAMA PENULIS HALAMAN 1. MODEL  SMART  ROOM  DENGAN  MENGGUNAKAN  MIKROKONTROLER ARDUINO UNTUK EFISIENSI SUMBER DAYA 1-9 Robby Yuli Endra , Ahmad Cucus, Freddy Nur Afandi, M. Bintang Syahputra
2. AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT XYZ MENGGUNAKAN FRAMEWORK COMMITTEE  OF  SPONSORING  ORGANIZATIONS  OF  THE  TREADWAY COMMISSION (COSO) 10-19 Yunda Heningtyas, Leila Fauziah, Akmal Junaidi 3 CHATTER BOT UNTUK KONSULTASI AKADEMIK DI PERGURUAN TINGGI 20-25 Ahmad Cucus, Robby Yuli Endra,Tiya Naralita 4 RANCANG  BANGUN  SISTEM  INFORMASI  KEGIATAN    SEMINAR  NASIONAL BERBASIS WEB PADA INSTITUT INFORMATICS DAN BISNIS DARMAJAYA 26-32 Melda Agarina , Arman Suryadi Karim 5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANDAR LAMPUNG 33-40 Hilda Dwi Yunita , Fatimah Fahurian 6 E-AUDIT INTERNAL PERGURUAN TINGGI BERBASIS STANDAR BAN-PT 41-52 Erlangga, Yuliana, Fenty Ariani 7 APLIKASI GIS MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE (LBS) BERBASIS ANDROID 53-58 Wiwin Susanty, Ismail Nanda Astari, Taqwan Thamrin 8 MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN BIBIT PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS 59-69 Adi Prasetia Nanda, Rohmah Pitiasari, Dian Kusmawati 9 SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUTE ANGKUTAN UMUM DI BANDAR LAMPUNG BERBASIS MOBILE 70-74 Ruki Rizal Nul Fikri, Eko Yuliawan 10  SISTEM MONITORING ASAP ROKOK MENGGUNAKAN SMARTPHONE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) 75-82 Deka Hardika , Nurfiana Fakultas Ilmu Komputer

## Universitas Bandar Lampung
JIST Volume 10 Nomor 1 Halaman Lampung Juni 2019 ISSN 2087 - 2062

## Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia & Informatika)
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bandar Lampung

## PENANGGUNG JAWAB
Rektor Universitas Bandar Lampung
Ketua Tim Redaksi: Ahmad Cucus,S.Kom,M.Kom
Wakil Ketua Tim Redaksi: Marzuki,S.Kom,M.Kom

## TIM PENYUNTING :

## PENYUNTING AHLI (MITRA BESTARI)
Mustofa Usman, Ph.D (Universitas Lampung) Wamiliana, Ph.D (Universitas Lampung) Dr.Iing Lukman,M.Sc. (Universitas Malahayati)
Penyunting Pelaksana: Robby Yuli Endra S.Kom., M.Kom Yuthsi Aprilinda, S.Kom, M.Kom Fenty Ariani, S.Kom.,M.Kom

## Pelaksana Teknis:
Wingky Kesuma, S.Kom Shelvi, S.Kom

## Alamat Penerbit/Redaksi:

## Pusat Studi Teknologi Informasi -  Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Bandar Lampung Gedung M Lantai 2 Pascasarjana
Jl.Zainal Abidin Pagar Alam no.89 Gedong Meneng Bandar Lampung Email: explore@ubl.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Jurnal explore adalah jurnal yang diprakrasai oleh program studi  Informatika, Fakultas Ilmu Komputer  Universitas  Bandar  Lampung,  yang  di  kelola  dan  diterbitkan  oleh  Fakultas  Ilmu Komputer / Pusat Sudi Teknologi Informasi.
Pada  Edisi  ini,  explore  menyajikan  artikel/naskah  dalam  bidang  teknologi  informasi khususnya dalam pengembangan aplikasi, pengembangan machine learning dan pengetahuan lain dalma bidang rekayasa perangkat lunak, redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  penulis  makalah  ilmiah  yang  makalahnya  kami  terima  dan  di  terbitkan  dalam  edisi ini,  makalah  ilmah  yang  ada  dalam  jurnal  ini  memberikan  kontribusi  penting  pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Selain  itu,  sejumlah  pakar  yang  terlibat  dalam  jurnal  ini  telah  memberikan  kontribusi  yang sangat berharga dalam menilai makalah yang dimuat, oleh sebab itu, redaksi menyampaikan banyak terima kasih.
Pada kesempatan ini redaksi kembali mengundang dan memberikan kesempatan kepada para peneliti,  di  bidang  pengembangan  perangkat  lunak  untuk  mempublikasikan  hasil penelitiannya dalam jurnal ini.
Akhirnya  redaksi  berharap  semoga  makalah  dalam  jurnal  ini  bermanfat  bagi  para  pembaca khususnya  bagi  perkembangan  ilmu  dan  teknologi  dalam  bidang  perekaan  perangkat  lunak dan teknologi pada umumnya.

## MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN BIBIT PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
(Study Kasus : Dinas Pertanian Kabupaten Pesawaran)
Adi Prasetia Nanda 1 , Rohmah Pitiasari 2 , Dian Kusmawati 3
Program Studi  Sistem Informasi STMIK Pringsewu Lampung
Jl. Wisma Rini No. 09 Pringsewu Lampung 35373
Telp/Fax. (0729) 22240 Web. www.stmikpringsewu.ac.id
E-mail : 1 adiprasetiananda.artha@gmail.com , 2 pitiasari@gmail.com , 3 diankusmawati494@gmail.com

## ABSTRAK
Kementerian Pertanian terus menyalurkan berbagai bantuan kepada para petani di seluruh  daerah Indonesia.Selain  mendukung  kedaulata  npangan,  bantuan  itu  juga  diserahkan  guna  mendorong produktivitas  petani  menjadi  lebih  baik.  Bantuan  tersebut  terdiri  dari  berbagai  bentuk,  mulai  dari peralatan  bertani,  benih,  pupuk  organic  cair,  hingga  Alat  Mesin  Pertanian  (Alsintan)  berupa  traktor. Dalam  menentukan  siapa  yang  benar  benar  berhak  menerima  bantuan  bibit  pertanian,  pihak  dinas pertanian masi hmengambil keputusan dengan cara subyektif sehingga bantuan tidak tepat sasaran.
Pada penelitian ini dibuat model sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution). Metode Topsis diperkenalkan pertama kali  oleh  Yoon  dan  Hwang  pada  tahun  1981  untuk  digunakan  sebagai  salah  satu  metode  dalam memecahkan  masalah  multikriteria  (Sachdeva,2009),  dalam  peneletian  ini  menggunakan  enam  kriteria yaitu membentuk kelompoktani, mendapat nomor registrasi, memiliki usaha pertanian, memiliki rekening bank,  kreatifitas  pengurus,  mengajukan  proposal.  Halini  bertujuan  supaya  dinas  pertanian  kabupaten pesawaran benar-benar memberikan bantuan bibit pertanian tersebut tepat sasaran.

## Kata kunci : Bantuan Bibit Pertanian,Sistem Penunjang Keputusan, TOPSIS

## 1. P ENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Dinas  pertanian  kabupaten  pesawaran adalah  sebuah  instansi  pemerintah  yang bergerak  di  bidang  pertanian.  Instansi  ini memiliki program pemberian bantuan kepada para  petani  seperti  bantuan  bergulir,bantuan bibit  pertanian,  dalam  hal  ini  bibit  yang diberikan  berupa  bibit  pohon  karet,  bibit jagung,bibit padi, bibit buah ( kelengkengdan nangka  ),  bantuan  pupuk.  Namun  dalam proses  penerimaan  bantuan    pertanian tersebut pengolahan datanya masih menggunakan  cara  manual  yang  menguras tenaga  serta  waktu.  Kondisi  seperti  ini memerlukan  suatu  sistem  yang  mamapu menjadi  solusi  atas  permasalahan  tersebut, sehingga  mampu  memeberikan  efisiensi
waktu  dan  tenaga  serta  kualitas  yang  baik secara pribadi maupun lembaga.
Teknologi  adalah  keseluruhan  sarana untuk  menyediakan  barang-barang  yang diperlukan bagi kelangsungan dan kenyamanan  hidup  manusia.  Perkembangan teknologi  terbaru,  termasuk  di  antaranya mesin  cetak,  komputer,  telepon,  dan  internet telah  memperkecil  hambatan  fisik  terhadap komunikasi  dan  memungkinkan  manusia untuk  berinteraksi  secara  bebas  dalam  skala global.[1].  Teknologi  informasi  berkembang dari  sebatas  pengolah  data  atau  penyaji informasi menjadi mampu untuk menyediakan pilihan-pilihan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan. Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk sistem  pendukung  keputusan  yaitu  metode TOPSI (Technique  For  Order  Preference  By Similarity  To  Ideal  Solution). Metode  Topsis
diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Yoon  dan
Hwang  padatahun  1981  untuk  digunakan sebagai salahsatu metode dalam memecahkan masalah multikriteria (Sachdeva, 2009).TOPSIS  bertujuan  untuk  menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.[2] Untuk  menentukan  penerima  bantuan bibit pertanian,petani harus memenuhi kriteria  yang  telah  ditentukan  diantaranya harus  membentuk  kelompok  tani  yang  terdiri dari minimal 20 anggota beserta pengurusnya, harus  mendapat  nomor    regristrasi  untuk diakui  oleh  pemerintah,mengajukan  proposal kepada Dinas Pertanianan. Akan tetapi dalam hal  ini  pihak  penentu  yaitu  Dinas  Pertanian mengalami kesulitan seperti dalam pengolahan datanya yang masih menggunakan cara manualdan kurang merata hasilnya.  Berdasarkan  jurnal  Wa  Impi  Nur Santi,(2015) [3]. Menjelaskan bahwa aplikasi yang  dibangun  dapat  membantu  pihak instansi untuk mempercepat proses penyeleksian  calon  penerima  bantuan  dan untuk  meningkatkan  produktifitas.  Metode yang  digunakan  adalah Profile Matching dan berhasil diterapkan dalam sistem pengambilan  keputusan.  Sedangkan  menurut jurnal Diana Fatmawati et.all ,(2016) [4]untuk penelitian mengenai sistem
pengambilan  keputusan  kelayakan  penerima bantuan  masyarakat  tersebut  menggunakan metode Topsis sistem  tersebut  membantu petugas  lebih  efektif  dalam  menentukan masyarakat  kurang  mampu  mana  saja  yang akan  mendapatkan  bantuan.  Dari  kajian penelitian terdahulu pengguna metode Profile Matching  Dan  Topsis sistem  pengambilan keputusan  penerima  bantuan  tersebut  di  nilai cukup  efektif.  Dalam  penelitian  ini  akan menggunakan enam kriteria seperti membentuk  sebuah  kelompok  tani,mendapat nomor regristrasi,memilikiusahapertanian, memilikirekening bank, kretifitaspengurusdan mengajukan  proposal.  Dengankriteria-kriteria yang  sudahditentukantersebut  nantinya  akan mempermudah proses pengambilan keputusan bantuan kelompok tani padaDinasPertanianKabupaten Pesawaran. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk bagaimanamerancang dan membangun sebuah sistem pengambilan keputusan dengan metode TOPSIS untuk membantu penyelesaian terhadap calon penerima
bantuan  bibit  pertanian  Dinas  Pertanian Kabupaten Pesawaran yang tepat dan cepat.
1.2

## RumusanMasalah
Berdasarkan  uraian latar belakang   maka yangmenjadi perumusan masalah yaitu,bagaimana menerapkan metode TOPSIS,  pada  sistem  pendukung  keputusan untuk penerima bantuan bibit pertanian ?

## 1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.3.1     Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian sebagai berikut: a. Merancang sistem pengambilan keputusan untuk penerima bantuan bibit pertanian. b. menerapkan  metode  TOPSIS  untuk pemberian bantuan petani pada DinasPertanian kabupaten Pesawaran.

## 1.3.2      Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian sebagai berikut: a. Membantu  Dinas  Pertanian  Kabupaten Pesawaran dalam menentukan penerima bantuan bibit pertanian. b. Mempercepat dan  memberikan kualitas yang  baik  dalam  memberikan  bantuan bibit pertanian.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  sistem  pendukung  keputusan (Decision Support System/DDS) pertama kali diperkenalkan  pada awal tahun 1970-an oleh Michael  Scott  Marton,  yang  selanjutnya dikenal dengan istilah “Management decision system”.  DDS  di  rancang  untuk  menunjang seluruh  tahapan    pembuatan  keputusan,  yang dimulai dari tahapan mengidentifikasi masalah,  memilih  data  yang    relevan, menentukan  pendekatan  yang  digunakan dalam    proses  pembuatan  keputusan  sampai pada kegiatan mengevaluasi pemilihan alternatif.[3] Alit (2012:17) mengatakan, sistem pendukung  keputusan  atau  Decision  Support Sistem  (DSS)  merupakan  sebuah  sistem untuk  mendukung  para  pengambil  keputusan Manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi terstruktur. DSS dimaksudkan  untuk menjadi alat  bantu  bagi  para  pengambil  keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka.[5]

## 2.2 Pertanian
Pertanian  dalam  arti luas  adalah  kegiatan yang  meliputi  bercocok  tanam,  perikanan, peternakan dan kehutanan. Indonesia termasuk  negara  agraris,  artinya  sebagian besar dari penduduk hidup di pertanian. Berdasarkan  jenis  tanamannya  pertanian dibedakan menjadi dua yaitu:
1. Pertanian  tanaman  pangan  Pertanian tanaman  pangan  adalah  usaha  pertanian yang  berupa  bahan  pangan.  Tanaman pangan  dibedakan  menjadi  tiga  yaitu, jenis  padi-padian,  jenis  palawija  (ketela pohon,  ketela  rambat,  umbi-umbian, kacang  tanah  dll)  dan  jenis  holtikultura (buah dan sayuran)
2. Pertanian tanaman perkebunan Pertanian tanaman perkebunan adalah usaha pertanian  yang  bertujuan  memenuhi kebutuhan dan perdagangan besar. Tanaman  perkebunan  dapat  dibedakan menjadi  tanaman  perkebunan  musiman (tebu,tembakau,dll) dan tanaman perkebunan tahunan (kopi,karet, coklast,dll). Berdasarkan lahannya pertanian dibedakan menjadi empat, yaitu: 1. Bersawah  adalah  usaha  bercocok  tanam yang  dilakukan  di  sawah  dengan  jenis tanaman.
2. Berladang  adalah  usaha  bercocok  di lahan kering, pada saat musim hujan dan dilakukan dengan cara berpindah-pindah.
3. Bertegal,  adalah  usaha  bercocok  tanam di lahan kering dengan memanfaatkan air hujan.  Hasilnya  jagung,  kacang,  ketela dll.
4. Berkebun,  adalah  usaha  bercocok  tanam yang dilakukan di sekitar rumah
(pekarangan).[6] 2.3 Program  Bantuan  Pemerintah  Untuk Sektor Pertanian
Ada  beberapa  program  pemerintah  yang cukup membantu petani dalam meningkatkan usahanya,yang  bersumber  dari  APBN  dan
APBD seperti : 1. Program Bantuan Sosial (Bansos) Salah satu program kebijakan pembangunan  pertanian  dalam  rangka pengentasan kemiskinan, ketahanan pangan,  dan  mewujudkan  kesejahteraan
petani  dan  perdesaan  adalah  program Pengembangan Usaha Agribisnis Perdesaan  (PUAP,  2008-2014).  PUAP merupakan  bentuk  fasilitasi  bantuan modal  kelompok  tani/Gapoktan,  yang dibagikan  kepada  petani  anggota  ( pemilik,  penggarap,  buruh  tani  dan rumah  tangga  tani  )  sebagai  bantuan modal untuk kegiatan usahatani.
2. Program  Pembiayaan:  Subsidi  Bunga Kredit,
Kredit  Ketahanan  Pangan  dan  Energi (KKP-E) Dalam perkembangannya sejak Oktober 2007 KKP (kredit ketahanan pangan) mengalami penyempurnaan menjadi KKP-E  (Kredit  Ketahanan  Pangan  dan
Energi),  mengadopsi  teknologi  energi nabati  (singkong  dan  tebu),  dengan 100%  sumber  pendanaan  dan  resiko ditanggung  bank.  Kredit  Ketahanan Pangan  dan  Energi  (KKP  –E)  adalah jenis  kredit  investasi  dan  atau  modal kerja yang diberikan oleh Bank Pelaksana kepada petani/peternak melalui kelompok tani atau koperasi. 3. Kredit Usaha Rakyat (KUR) Program  KUR  adalah  meningkatkan perekonomian,  pengentasan  kemiskinan dan  penyerapan  tenaga  kerja.  KUR adalah  kredit  pembiayaan  usaha  mikro, kecil,  menengah,  dan  koperasi  yang layak/feasible  bankable  untuk  modal kerja  (  kredit  investasi  ),  dan  kredit konsumtif 4. Program Pembiayaan: Eselon I Kementan Program BP3 (Bantuan Penanggulangan Padi Puso)Program BP3 yang digagas Kementerian merupakan  program  penanggulangan padi  puso  (BP3)  Disediakan  untuk 100.000  hektar  lahan  padi,  sebagai akibat anomali iklim yang sulit diprediksi  yang  mengakibatkan  berbagai bencana  alam,  banjir,  kekeringan  dan serangan OrganismePenggangguTumbuhan (OPT). 5. Program  Pembangunan  dan  Perbaikan Infrastruktur Usahatani Program ini berhubungan dengan perbaikan  jaringan  perairan  seperti Jaringan  Irigasi  Desa  (JIDES)  dan Jaringan Irigasi Tersier/Tingkat Usahatani  (JITUT).JIDES  merupakan jaringan  irigasi  berskala  kecil  yang
terdiri  dari  bangunan  penangkap  air (bendung,bangunan pengambilan), saluran dan bangunan pelengkap lainnya yang  dibangun  dan  dikelola  oleh pemerintah/masyarakat desa dengan atau tanpa bantuan pemerintah. JITUT adalah jaringan  irigasi  yang  berfungsi  sebagai prasarana  pelayanan  air  irigasi  yang terdiri  dari  saluran  tersier,  saluran kwarter  dan  saluran  pembuang,  boks tersier,  boks  kwarter  serta  bangunan pelengkapnya  pada  jaringan  irigasi pemerintah 6. Program  Penyediaan  dan  Pemanfaatan Alat  dan  mesin  pertanian  (ALSINTAN) berperan penting dalam kegiatan usahatani,agar  lebih  efisien  dan  efektif serta memberikan mutu panen, dimanakontribusi traktor roda 2 dan roda 4  untuk  pengolahan  tanah  dalam  upaya peningkatan  intensitas  pertanaman  serta menjadi alternatif kelangkaan tenag kerja usahatani.
7. Program  Perluasan  Areal  Mengingat cukup luasnya potensi sumberdaya lahan dan air yang tersedia untuk dimanfaatkan dan  dikelola,upaya  memperluas  cetak lahan  pertanian  menjadi  sangat  penting. Melalui  Perpres  No.  24  tahun  2010  dan ditindaklanjuti dengan Peraturan Menteri Pertanian No. 61/Permentan/OT.140/10/2010, menetapkan Direktorat Jenderal Prasarana  dan  Sarana  Pertanian  sebagai institusi  yang  menangani  pengelolaan sumber  daya  lahan  dan  air,yang  salah satu  tugasnya  adalah  melaksanakan perluasan areal tanam pangan. 8. Pemberdayaan Dan Pengembangan Kelembagaan Pertanian Pemerintah  juga  melaksanakan  program pemberdayaan  kelembagaan  pertanian untuk  mendampingi  program  subsidi input  pertanian  dan  bantuan  penguatan modal  (antara  lain  karena  keterbatasan permodalan  petani  membeli  saprodi benih unggul, pupuk kimia dan pestisida).[7]

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Tahap Pengumpulan Data
Ada  beberapa  tahap  yang  digunakan untuk penyelesaian penelitian ini, antara lain:
1. Tahab Observasi
Dengan  tahap  ini  peneliti  mengamati secara langsung petani di Dusun Muntilan Kabupaten  Pesawaran,  mengenai  proses pemberian  bantuan  yang  sedang  berjalan saat  ini  dan  dinilai  kurang  efektif.  Dari Dinas  Pertanian  juga  susah  untuk mengakses  kelompok  tani  mana  yang berhak mendapat bantuan. Karena kurangnya informasi yang terkait kelompok tani tersebut. 2. Wawancara Tahap  ini  peneliti  bertanya  langsung dengan  petani  yang  terkait.  Untuk perancangan  dan  pembangunan  sistem pendukung keputusan.
3. Kepustakaan Dalam  tahap  ini  peneliti  mempelajari teori-teori  sistem  pengambilan  keputusan dengan  cara  mencari  referensi  melalui internet dan jurnal penelitian terdahulu.

## 3.2 Metode Yang Digunakan
TOPSIS  adalah  salah  satu  metode pengambilan  keputusan  multikriteria  yang pertama kali, (Technique For Others Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution) diperkenalkan  oleh  Kwangsun  Yoon  and Hwang  Ching  -Lai  (1981).TOPSIS  bertujuan untuk  menentukan  solusi  ideal  positif  dan solusi  ideal  negatif.  Solusi  ideal  positif memaksimalkan kriteria manfaat dan meminimalkan  kriteria  biaya,  sedangkan solusi  ideal  negatif  memaksimalkan  kriteria biaya dan meminimalkan kriteria manfaat.[4] Langkah-langkah perhitungan topsis
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. 2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
3. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif dan matriks solusi ideal negatif
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal positif dan negatif.
5. Menentukan  nilai  prefensi  untuk  setiap alternatif
TOPSIS  membutuhkan  rating  kinerja
setiap alternatif 𝐴 𝑖 pada setiap kriteria 𝐶 1 yang ternormalisasi, yaitu:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 .............. (1)
Dengan i= 1,2,...,m, dan j= 1,2,...n
Solusi ideal positif 𝐴 + dan solusi ideal negatif 𝐴 − dapat  ditentukan  dengan  ranting  bobot ternormalisasi ( 𝑦 𝑖𝑗 ) sebagai : 𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖𝑟 𝑖𝑗 , . .............. (2)
Dengan i= 1,2,...,m, dan j= 1,2,...n,...
𝐴 + = (𝑌 1 + , 𝑌 2 + , … 𝑌 𝑛 + ) 𝐴 − = (𝑌 1 − , 𝑌 2 − , … 𝑌 𝑛 − ) .............. (3)
Jarak  antara  alternatif 𝐴 1 dengan  solusi  ideal positif dirumuskan sebagai:
𝐷 1 + √∑ (𝑦 1 + 1 𝑗=1 − 𝑦 𝑖𝑗) 2 .............. (4)
Jarak  antara  alternatif 𝐴 1 dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan sebagai:
𝐷 1 − √∑ (𝑌 𝑖𝑗 1 𝑗=1 − 𝑦 1 − ) 2 .............. (5)
nilai prefensi untuk setiap alternatif di berikan sebagai
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − +𝐷 𝑖 + .............. (6)
Nilai  alternatif  yang  lebih  besar  menunjukan bahwa alternatif 𝐴 1 lebih dipilih.[9]
Dibawah  ini  adalah  bilangan  fuzzy  dari bobot. 1. SangatRendah (SR) = 0 2.CukupRendah (CR) = 0.2 3. Rendah (R) = 0.4 4. Tengah (T1) = 0.6 5. Tinggi (T2) =0.8 6.SangatTinggi (ST) =1 Untuk mendapat variable tersebut harus dibuat dalam sebuah grafik supaya lebih jelas pada gambar dibawah ini:

## Gambar1.GrafikBobot

## 3.2.1 Kriteria Metode
Dalam  penelitian  ini  ada  enamkriteria untuk  menentukan  penerima  bantuan  bibit pertanian  di  Dusun  Muntilan  Kabupaten Pesawaran.
Tabel 1. Kriteria Kode Kriteria/variabel C1 Membentuk kelompok tani C2 Mendapat nomor regristrasi C3 Memiliki usaha pertanian C4 memiliki Rekening Bank C5 Kreatifitas pengurus C6 Mengajukan proposal

## 3.2.2 Nilai Bobot Kriteria
Nilai  bobot  ini  ditentukan  berdasarkan kepentingan kriteria-kriteria tersebut
Tabel 2. Nilai Bobot Kode Kriteria/variabel Bobot nilai C1 Membentuk kelompok tani 30% C2 Mendapat nomor regristrasi 20% C3 Memiliki usaha pertanian   15% C4 memiliki Rekening Bank   15% C5 Kreatifitas pengurus 10% C6 Mengajukan proposal 10%

## 3.2.3 Alternatif Yang Diuji
Di Dusun Muntilan Kabupaten
Pesawaran  terdapat  5  kelompok  tani  yang diberi  nama:  Gemar  Tani  1,  Gemar  tani  2, Gemar  tani  3,  Gemar  tani  4,  Gemar  tani  5 (A1, A2, A3, A4, A5), kelima kelompok tani tersebut  sudah  mendapat  nomor  regristrasi untuk  diakui  oleh  pemerintah,  bantuan  yang diberikan seperti bibit pertanian,alat pertanian dan lain-lain.

## 3.2.4 Flowchart
MULAI Form persyaratan Analisis dokumen persyataratan
T CR R T in gg
i (T ) S R T2 R T1 ST 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1 0 Keterangan : -SR = SangatRendah -CR   = CukupRendah -R   = Rendah -T1  = Tengah -T2  =Tinggi -ST  =SangatTinggi Π(w) w
Gambar 2 . Flowchart Penerima Bantuan Bibit Pertanian

## 4.    HASIL dan PEMBAHASAN
4.1 Uji  Manual
Tabel  3.  Kriteria  Pembentukan  Kelompok Tani (C1) Kelompok Tani Bobot Nilai > 20 anggota Sangat Tinggi 1 10 -15 Anggota Tinggi 0,8 < 10 anggota Cukup Rendah 0,2 Tabel 4. Kriteria Nomor Regristrasi (C2) Nomor Regristrasi Bobot Nilai Data Lengkap Sangat Tinggi 1 Data kurang Lengkap Tinggi 0,8 Tidak ada Data Cukup Rendah 0,2 Tabel 5.Usaha Pertanian(C3) Usaha Petani Bobot Nilai Sangat Menguntungkan Sangat Tinggi  1 Menguntungkan Tinggi 0,8 Tidak Menguntugkan Cukup Rendah 0,2 Tabel 6.KriteriaMemiliki Rekening Bank(C4) Rekening Bank Bobot Nila i SangatTanggung Jawab Sangat Tinggi 1 TanggungJawab Tinggi 0,8 TidakTanggungJawa b CukupRenda h 0,2 Tabel 7. KriteriaKreativitas (C5) Kreativitas Bobot Nilai SangatAktif Sangat Tinggi 1 Aktif Tinggi 0,8
TidakAktif CukupRendah 0,2 Tabel 8. Kriteria mengajukan proposal (C6) Pengajuan proposal Bobot Nilai SangatLengkap Sangat Tinggi  1 Lengkap Tinggi 0,8 TidakLengkap CukupRendah  0,2 Tabel 9. Alternatif Terhadap Semua Kriteria ALT ERN ATIF C1 C2 C3 C4 C5 C6
A1 1 1 1 1 1 0,8 1 1 1 0,8 1 1 A2 0 0,8 0 0,8 0 0,8 0 0,8 0 0,8 0 0,2 A3 0 0,8 0 0,8 0 0,2 0 0,2 0 0,8 0 0,2 A4 0 0,2 1 1 1 1 0 0,8 1 1 0 0,8 A5 0 0,2 0 0,8 0 0,8 0 0,8 0 0,8 0 0,8 Membuat Matriks Keputusan Yang Ternormalisasi.
𝐶 1 = √ (1) 2 + (0,8) 2 + (0,8) 2 + (0,2) 2 + (0,2) 2
=1,5362291496
𝑟 11 = 1 1,5362291496 = 0,650944555 𝑟 12 = 0,8 1,5362291496 = 0,520755644 𝑟 13 = 0,8 1,5362291496 = 0,520755644 𝑟 14 = 0,2 1,5362291496 = 0,130188911 𝑟 15 = 0,2 1,5362291496 = 0,130188911
𝐶 2 = √ (1) 2 + (0,8) 2 + (0,8) 2 + (1) 2 +(0,8) 2 =1,9798989873 𝑟 21 = 1 1,9798989873 = 0,505076272 𝑟 22 = 0,8 1,9798989873 = 0,404061018 𝑟 23 = 0,8 1,9798989873 = 0,404061018 𝑟 24 = 1 1,9798989873 = 0,505076272
SPK penerima bantuan bibit pertanian SELESA I Y
𝑟 25 = 0,8 1,9798989873 = 0,404061018
𝐶 3 = √ (0,8) 2 + (0,8) 2 + (0,2) 2 + (1) 2 +(0,8) 2
=1,7204650534
𝑟 31 = 0,8 1,7204650534 = 0,464990555
𝑟 32 = 0,8 1,7204650534 = 0,464990555 𝑟 33 = 0,2 1,7204650534 = 0,116247639 𝑟 34 = 1 1,7204650534 = 0,581238194 𝑟 35 = 0,8 1,7204650534 = 0,464990555
𝐶 4 = √ (1) 2 + (0,8) 2 + (0,2) 2 + (0,8) 2 +(0,8) 2
=1,7204650534
𝑟 41 = 1 1,7204650534 = 0,581238194
𝑟 42 = 0,8 1,7204650534 = 0,464990555
𝑟 43 = 0,2 1,7204650534 = 0,116247639 𝑟 44 = 0,8 1,7204650534 =0,464990555
𝑟 45 = 0,8 1,7204650534 = 0,464990555
𝐶 5 = √ (0,8) 2 + (0,8) 2 + (0,8) 2 + (1) 2 +(0,8) 2 =1,88679623 𝑟 51 = 0,8 1,88679623 = 0,423999151
𝑟 52 = 0,8 1,88679623 = 0,423999151
𝑟 53 = 0,8 1,88679623 = 0,423999151 𝑟 54 = 1 1,88679623 = 0,529998939
𝑟 55 = 0,8 1,88679623 = 0,423999151
𝐶 6 = √ (1) 2 + (0,2) 2 + (0,2) 2 + (0,8) 2 +(0,8) 2 =1,5362291496 𝑟 61 = 1
1,5362291496 = 0,650944555
𝑟 62 = 0,2 1,5362291496 = 0,130188911 𝑟 63 = 0,2 1,5362291496 = 0,130188911
𝑟 64 = 0,8 1,5362291496 = 0,520755644
𝑟 65 = 0,8
1,5362291496 = 0,520755644

## Tabel 10.Hasil  Matrik Ternormalisasi
Setelah  diperoleh  matriks  ternormalisasi  (R), selanjutnya  mencari  matriks  V  berdasarkan persamaan :
𝑉 𝑖𝑗 = 𝑊 𝑗 𝑋 𝑖𝑗
𝑉 1 = 𝑊 1 𝑟 11 = (0,3)(0,650944555) = 0,1952833665
𝑉 12 = 𝑊 2 𝑟 12 = (0,2)(0,505076272) = 0,1010152544
𝑉 13 = 𝑊 3 𝑟 13 = (0,15)(0,464990555) = 0,0697485833
𝑉 14 = 𝑊 4 𝑟 14 = (0,15)(0,581238194) = 0,0871857291
𝑉 15 = 𝑊 5 𝑟 15 = (0,1)(0,423999152) = 0,0423999152
𝑉 16 = 𝑊 6 𝑟 16 = (0,1)( 0,650944555)
= 0,0650944555
𝑉 21 = 𝑊 1 𝑟 21 = (0,3)(0,520755644) = 0,1562266932
𝑉 22 = 𝑊 2 𝑟 22 = (0,2)(0,404061018) = 0,0808122036
𝑉 23 = 𝑊 3 𝑟 23 = (0,15)(0,464990555)
= 0,0697485833
𝑉 24 = 𝑊 4 𝑟 24 = (0,15)( 0,464990555)
= 0,0697485833
𝑉 25 = 𝑊 5 𝑟 25 = (0,1)(0,423999152)
= 0,0423999152
𝑉 26 = 𝑊 6 𝑟 26 = (0,1)(0130188911) = 0,0130188911
𝑉 31 = 𝑊 1 𝑟 31 = (0,3)(0520755644)
= 0,1562266932
𝑉 32 = 𝑊 2 𝑟 32 = (0,2)(0,404061018) = 0,0808122036
𝑉 33 = 𝑊 3 𝑟 33 = (0,15)(0,116247639)
= 0,0174371459
𝑉 34 = 𝑊 4 𝑟 34 = (0,15)(0,116247639) = 0,0174371459
𝑉 35 = 𝑊 5 𝑟 35 = (0,1)(0,423999152) = 0,0423999152
𝑉 36 = 𝑊 6 𝑟 36 = (0,1)(0130188911)
= 0,0130188911
𝑉 41 = 𝑊 1 𝑟 41 = (0,3)(0,130188911) = 0,0390566733
𝑉 42 = 𝑊 2 𝑟 42 = (0,2)(0,505076272)
= 0,1010152544
𝑉 43 = 𝑊 3 𝑟 43 = (0,15)(0,581238194) = 0,0871857291
𝑉 44 = 𝑊 4 𝑟 44 = (0,15)( 0,464990555)
= 0,0697485833
𝑉 45 = 𝑊 5 𝑟 45 = (0,1)(0,52999894) = 0,052999894
𝑉 46 = 𝑊 6 𝑟 46 = (0,1)(0,520755644) = 0, 0520755644
𝑉 51 = 𝑊 1 𝑟 51 = (0,3)(0,130188911) = 0,0390566733
𝑉 52 = 𝑊 2 𝑟 52 = (0,2)(0,404061018) = 0,0808122036
𝑉 53 = 𝑊 3 𝑟 53 = (0,15)( 0,464990555) = 0,0697485833
𝑉 54 = 𝑊 4 𝑟 54 = (0,15)( 0,464990555) = 0,0697485833
𝑉 55 = 𝑊 5 𝑟 55 = (0,1)(0,423999152) = 0,0423999152
𝑉 56 = 𝑊 6 𝑟 56 = (0,1)(0,520755644) = 0, 0520755644
Dari perhitungan diatas maka diperoleh matriks Y
0,1952 0,1010 0,0697 0,0871 0,0423 0,0650 0,1562 0,0808 0,0697 0,0697 0,0423 0,0130 0,1562 0,0808 0,0174 0,0174 0,0423 0,0130 0,0390 0,1010 0,0871 0,0697 0,0529 0,0520 0,0390 0,0808 0,0697 0,0697 0,0423 0,0520
Solusi  ideal  positif    dihitung  berdasarkan persamaan :
𝐴 + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + … 𝑦 𝑛 + )
𝑦 1 + = max {0,1952; 0,1562; 0,1562; 0,0390; 0,0390} = 0,1952 𝑦 2 + = max {0,1010;  0,0808; 0,0808; 0,1010; 0,0808 } = 0,1010
𝑦 3 + = max {0,0697; 0,0697; 0,0174; 0,0871; 0,0697} = 0,0871
𝑦 4 + = max {0,0871; 0,0697; 0,0174; 0,0697; 0,0697} = 0,0871
𝑦 5 + = max {0,0423; 0,0423; 0,0423; 0,0529; 0,0423} = 0,0529
𝑦 6 + = max {0,0650; 0,0130; 0,0130; 0,0520; 0,0520} = 0,0650
𝐴 + = {0,1952; 0,1010 ; 0,0871; 0,0871; 0,0529; 0,0650} Solusi ideal negatif dihitung berdasarkan persamaan :
𝐴 − = (𝑦 1 − , 𝑦 2 − … 𝑦 𝑛 − ) 𝑦 1 − = min {0,1952; 0,1562; 0,1562; 0,0390; 0,0390} = 0,0390
𝑦 2 − = min {0,1010;  0,0808; 0,0808; 0,1010;
0,0808 }
= 0,0808
𝑦 3 − = min {0,0697; 0,0697; 0,0174; 0,0871; 0,0697} = 0,0174
𝑦 4 − = min {0,0871; 0,0697; 0,0174; 0,0697;
0,0697}
= 0,0174
𝑦 5 − = min {0,0423; 0,0423; 0,0423; 0,0529; 0,0423} = 0,0423
𝑦 6
− = min {0,0650; 0,0130; 0,0130; 0,0520; 0,0520} = 0,0130
𝐴 − = {0,0390; 0,0808 ; 0,0174; 0,0174; 0,0423; 0,0130}
Jarak antara Nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dihitung berdasarkan persamaan :
𝐷 𝑖 + = √∑(𝑌 𝑖 + 𝑛 𝑖=1 − 𝑌 𝑖𝑗 ) 2
𝐷 1 + = √(0,1952 − 0,1952) 2 + (0,1010 − 0,1010) 2 + (0,0697 − 0,0871) 2 + (0,0871 − 0,0871) 2
+ (0,0423 − 0,0529) 2 + (0,0650 − 0,0650) 2
= √0,00041512 = 0,0203744939
𝐷 2 + = √(0,1562 − 0,1952) 2 + (0,0808 − 0,1010) 2 + (0,0697 − 0,0871) 2 + (0,0697 − 0,0871) 2 +
(0,0423 − 0,0529) 2 + (0,0130 − 0,0650) 2
= √0,00535092 = 0,0731499829
𝐷 3 + = √(0,1562 − 0,1952) 2 + (0,0808 − 0,1010) 2 + (0,0174 − 0,0871) 2 + (0,0174 − 0,0871) 2
+
(0,0423 − 0,0529) 2 + (0,0130 − 0,0650) 2
= √0,00960349 = 0,0979973979
𝐷 4 + =
√(0,0390 − 0,1952) 2 + (0,1010 − 0,1010) 2 + (0,0871 − 0,0871) 2 + (0,0697 − 0,0871) 2 +
(0,0529 − 0,0529) 2 + (0,0520 − 0,0650) 2
= √0,0248702 = 0,1577028852
𝐷 5 + =
√(0,0390 − 0,1952) 2 + (0,0808 − 0,1010) 2 + (0,0697 − 0,0871) 2 + (0,0697 − 0,0871) 2
+ (0,0423 − 0,0529) 2 + (0,0520 − 0,0650) 2
= √0,0253906 = 0,1593442814
Jarak antara nilai terbobot setiap alternatif terhadap alternatif terhadap solusi ideal negatif dihitung berdasarkan persamaan :
𝐷 𝑖 − = √∑(𝑌 𝑖 + 𝑛 𝑖=1 − 𝑌 𝑖𝑗 ) 2
𝐷 1 − =
√(0,1952 − 0,0390) 2 + (0,1010 − 0,0808) 2 + (0,0697 − 0,0174) 2 + (0,0871 − 0,0174) 2 + (0,0423 − 0,0423) 2 + (0,0650 − 0,0130) 2
= √0,03426767 = 0,1851152884
𝐷 2 − =
√(0,1562 − 0,0390) 2 + (0,0808 − 0,0808) 2 + (0,0697 − 0,0174) 2 + (0,0697 − 0,0174) 2 +
(0,0423 − 0,0423) 2 + (0,0130 − 0,0130) 2
= √0,01920642 = 0,1385872288
𝐷 3 − = √(0,1562 − 0,0390) 2 + (0,0808 − 0,0808) 2 + (0,0174 − 0,0174) 2 + (0,0174 − 0,0174) 2
+ (0,0423 − 0,0423) 2 + (0,0130 − 0,0130) 2 = √0,01373584 = 0,1172 𝐷 4 − = √(0,0390 − 0,0390) 2 + (0,1010 − 0,0808) 2 + (0,0871 − 0,0174) 2 + (0,0697 − 0,0174) 2 +
(0,0529 − 0,0423) 2 + (0,0520 − 0,0130) 2 = √0,00963478 = 0,0981569152 𝐷 5 − = √(0,0390 − 0,0390) 2 + (0,0808 − 0,0808) 2 +
(0,0697 − 0,0174) 2 + (0,0697 − 0,0174) 2 +
(0,0423 − 0,0423) 2 + (0,0520 − 0,0130) 2 = √0,00699158 = 0,0836156684
Kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal dihitung berdasarkan persamaan :
𝑉 𝑖 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − + 𝐷 𝑖 + Nilai Preferensi Untuk Setiap Alternatif V1 = 0,1851152884 0,1851152884+0,0203744939 = 0,9008491144 V2 = 0,1385872288 0,1385872288+0,0731499829 = 0,6545246709 V3 = 0,1172 0,1172+0,0979973979 = 0,5446162507 V4 = 0,0981569152 0,0981569152+0,1577028852 = 0,3836355996 V5 = 0,0836156684 0,0836156684+0,1593442814 = 0,3441541228
Dari  hasil  nilai  V  (jarak  kedekatan  setiap alternatif terhadap solusi ideal) diperoleh nilai V1=  0,9008491144  memiliki  nilai  terbesar, sehingga  akan  dipilih  sebagai  penerima bantuan.

## 4.2 Analisa Pembahasan dan Hasil
Hasil  pengujian penerapan metode
TOPSIS  dengan  perhitungan  secara  manual. Menghasilkan  perengkingan  bobot  kriteria sangat  efektif,  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  Gemar  Tani  1  yang  dipilih  untuk menerima  bantuan  yaitu,  dengannilai  V1  = 0,9008491144 nilai  terbesarpada  alternative Kelompok Tani Dusun Muntilan.
5. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Metode  Techinique  for  Order  Preference by  Similarity  to  Ideal    Solution  (TOPSIS) diterapkan dalam sistem pendukung keputusan, untuk menghitung serta
memberikan  hasil  akhir  penilaian  yang  telah
dirankingkan  sehingga  dapat  menentukan kelompok  tani  mana  yang  berhak  menerima bantuan.Dari pengujian aplikasi yang dilakukan dengan mengimplementasikankannya dapatmembantu    pihak  pengambil  keputusan untuk  memutuskan  apakah  kelompok  tani tersebut  sudah  memenuhi  kriteria  untuk mendapat bantuan .Dari  perhitungan  yang  dilakukan  di  atas  di dapatkan hasil perengkingan  sebagai berikut: V1= 0,9008491144 V2= 0,6545246709 V3= 0,5446162507 V4= 0,3836355996 V5= 0,3441541228 Dengan demikian alternatif  V1( Gemar Tani 1)  yang  berhak  menerima  bantuan  dengan nilai tertinggi.

## 5.2 Saran
Saran peneliti mengenai kegiatan pembelajaran  ini  kedepannya  diharapkan sistem    dapat  dikembangkan  menggunakan metode  lainnya  dan  menggunakan  data  yang lebih banyak lagi serta menggunakan program aplikasi berbasis android.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Mila Maenanda, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KELAYAKAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG  TUNAI  (BLT)  PADA DESA SUKABUMI KEC.TALANG PADANG  MENGGUNAKAN  METODE SIMPLE ADDITIVE (SAW),” pp. 1–5. [2] Satriawaty Mallu, “SISTEM PENDUKUNGKEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN KONTRAK  MENJADI  KARYAWAN TETAP  MENGGUNAKAN  METODE TOPSIS,” J.  Ilm.  Teknol.  Inf.  Terap. ,  vol. I, no. 2, pp. 1–7, 2015.
[3] S.  Wa  Imri  Nur  Santi,  Sutardi,  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN  BANTUAN  BIBIT  IKAN KEPADA  NELAYAN  OLEH  DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS: DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KOTA KENDARI),” semanTIK , vol. 1, no. 2, pp. 1–10, 2015.
[4] S.  Diana  Fatmawati,  Sultoni,  “SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELAYAKAN BAGI CALON PENERIMA DANA BANTUAN MASYARAKAT MISKIN MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS BERBASIS  WEB,” J.  Inform.  Merdeka Pasuruan , vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.
[5] O.  Karlina  Sri  Mardiati,  “SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN (DDS) PENERIMA  BANTUAN  RUMAH  TAK LAYAK HUNI (RTLH) PADA KECAMATAN AMBARAWA DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL  HIERARCY  PROCESS
(AHP),” pp. 1–7.
[6] T.  K.  Arief  Susanto,  Ahmad  Kharis,
“SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS
PEMETAAN LAHAN
PERTANIAN DAN  KOMONDITI  HASIL  PANEN KABUPATEN  KUDUS,” J.  Inform. ,  vol.
10, no. 2, pp. 1–11, 2016.
[7] Rososganda Elizabeth, “RESTRUKTURISASI IMPLEMENTASI  DAN  EFEKTIVITAS PROGRAM  PEMBIAYAAN  MENUJU PENINGKATAN
KAPASITAS DAN PRODUKTIFITAS  BERAS,” J.  Agric.
Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 1–17, 2017.
[8] E.  Y.  A.  Doni  Saputra,  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONDISI TANAH TERBAIK  UNTUK  PERKEBUNAN  DI DESA KEPUTRAN DENGAN METODE
AHP,” pp. 1–8.
[9] Y.  Y.  Terry  Desta  Al-Hakmah,  Ruliah, “SISTEM  PENUNJANG  KEPUTUSAN PENERIMA  BANTUAN  ALAT  DAN MESIN PERTANIAN DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  TOPSIS,” PROGRESIF ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  1–10, 2017.