Abstrak —  Dosen  adalah  tenaga  pendidik  yang memberikan  sejumlah  ilmu  pengetahuan  kepada  anak didik di universitas. Dosen adalah orang yang berpengalaman  dalam  bidang  profesi.  Dengan  keilmuan yang  dimilikinya  dapat  menjadikan  anak  didik  menjadi orang  yang  cerdas.  Sistem  pemilihan  dosen  terbaik digunakan  untuk  mendukung  kegiatan  belajar  dan mengajar  di  kampus  agar  terciptanya  mahasiswa  yang berkompeten  di  bidang  konsentrasi  yang  diambil,  maka diperlukan  seorang  tenaga  pengajar  atau  dosen  yang berkompeten di bidangnya, dalam hal ini untuk memenuhi kriteria  dosen  yang  berkompeten  tersebut  diperlukan sebuah  sistem  yang  mendukung  dalam  hal  memutuskan dosen  yang  dianggap  terbaik.  Saat  ini  pemilihan  dosen terbaik  masih  dilakukan  dengan  cara  menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa dan merekap hasil kuesioner yang  nantinya  hasil  kuesioner  tersebut  yang  di  gunakan sebagai  acuan  untuk  memilih  dosen  terbaik.  proses pemilihan dosen terbaik pada sistem yang berjalan saat ini terdapat    kekurangan  yaitu  membutuhkan  waktu  yang lama  untuk  memproses  data  hasil  kuesioner  dan  masih terdapat  kesalahan  ketika  rekap  data  kuesioner  sehingga data  yang  dihasilkan  masih  terdapat  kesalahan  atau kurang  valid.  Untuk  itu  dibutuhkan  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  dosen  terbaik  dengan  menggunakan sistem  agar  dapat  mengurangi  kesalahan  dalam  merekap data  hasil  quesioner.  Sistem  Pendukung  Keputusan pemilihan  dosen  terbaik  akan  dibuat  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting ( SAW )  dengan  kriteria kualitas pengajaran, kedisiplinan, penilaian teman sejawat,  sistem  ini  akan  dibuat  dengan  menggunakan bahasa pemograman PHP dan database Mysql.
Kata  kunci — Simple  Additive  Weighting ( SAW ),  Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Dosen Terbaik.

## I. P ENDAHULUAN
Dosen  adalah  pendidik  professional  dan  ilmuwan  dengan tugas  utama  mentransformasikan,  mengembangkan,  dan menyebarluaskan  ilmu  pengetahuan,  teknologi,  dan  seni melalui  pendidikan,  penelitian,  dan  pengabdian  kepada masyarakat.  (UU-RI  No.1  tahun  2005  pasal  1  (2)  Tentang Guru dan Dosen).
Dari  pasal  1  ini  perlu  ditekankan  bahwa  seorang  dosen bukan  hanya  seorang  pendidik  profesional  pada  perguruan tinggi,  tetapi  juga  merupakan  seorang  ilmuwan.  Untuk  itu,
dalam  UU-RI  No.  14  tahun  2005  pasal  45,  dikatakan  bahwa “Dosen  wajib  memiliki  kualifikasi  akademik,  kompetensi, sertifikat  pendidik,  sehat  jasmani  dan  rohani,  dan  memenuhi kualifikasi  lain  yang  dipersyaratkan  satuan  pendidikan  tinggi tempat bertugas, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional”.
(Undang-undang  nomor  14  tahun  2005,  pasal  1  ayat  2). Guru  besar  atau  profesor  yang  selanjutnya  disebut  profesor adalah  jabatan  fungsional  tertinggi  bagi  dosen  yang  masih mengajar  di  lingkungan  satuan  pendidikan  tinggi.  (Undang- undang nomor 14 tahun 2005, pasal 1 ayat 3).
Dalam  mendukung  kegiatan  belajar  dan  mengajar  di kampus tersebut agar terciptanya mahasiswa yang berkompeten  di  bidang  konsentrasi  yang  diambil,  maka diperlukan  seorang  tenaga  pengajar  atau  dosen  yang berkompetensi  di  bidangnya.  Maka  dalam  hal  ini  untuk memenuhi  kriteria  dosen  yang  berkompeten  tersebut diperlukan  sebuah  sistem  yang  mendukung  dalam  hal memutuskan dosen yang dianggap terbaik.
Metode SAW ( Simple  Additive  Weighting )  sering  juga dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot,  Konsep  dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif  yang  ada.  Metode  ini  mengharuskan  pembuat keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor  total untuk  sebuah  alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan seluruh  hasil perkalian antara rating  yang dapat dibandingkan lintas  atribut  bobot  dan  tiap  atribut.  Rating  tiap  atribut  telah melewati proses normalisasi sebelumnya.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Pengertian Sistem
Tata  Sutabri  (2012:10),  “Secara  sederhana,  suatu  sistem dapat  diartikan  sebagai  suatu  kumpulan  atau  himpunan  dari unsur,  komponen,  atau  variabel  yang  terorganisir,  saling berinteraksi, saling tergantung satu sama lain dan terpadu”.
Tata  Sutabri  (2012:29),  Informasi  adalah  sebuah  istilah yang tepat dalam pemakaian umum. Informasi dapat mengenai data  mentah,  data  tersusun,  kapasitas  sebuah  saluran komunikasi dan lain sebagainya.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi interaktif  yang  menyediakan  informasi  pemodelan  dan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Berbasis Web Dengan Metode SAW ( Simple Additive Weighting ) (Studi Kasus: STMIK Global Tangerang)
Puput Puspito Rini 1 , Dedi 2 , Nova Riyanti 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 puput@stmikglobal.ac.id, 2 dedi@stmikglobal.ac.id, 3 novariyanti64@gmail.com
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 2, September 2015
memanipulasi  data.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi  yang  tidak  terstruktur  dimana  tak  seorang  pun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
B. Pengertian Saw (Simple Additive Weighting)
Metode SAW ( Simple  Additive  Weighting )  sering  juga dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep dasar metode SAW adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating  kerja  pada  setiap alternative pada    semua    atribut (kusumadewi,  2006).  Metode SAW membutuhkan      proses normalisasi  matrikx  keputusan  (X)  kesuatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  altenatif  yang  ada. (Kusumadewi, 2006).
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah:
R ij =        x ij atau     R ij = Min x ij Max x ij X ij
Jika I adalah atribut keuntungan ( Benefit ) Jika j adalah atribut biaya (cost ) Rij:  Nilai rating kinerja ternormalisasi Xij:  Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max Xi:  Nilai terbesar dari setiap kriteria Min Xij:  Nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit:  Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost:  Jika nilai terkecil adalah terbaik
V i = ∑ n j =1 W j r ij
Vi: Rangkin untuk setiap alternatif wj: Nilai bobot dari setiap kriteria rij: Nilai rating kinerja ternormalisasi
Langkah-langkah metode dalam metode SAW adalah:
1. Menentukan  kriteria  apa  saja  yang  akan  dijadikan  acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu:
C1=   Kualitas Pengajaran
Kualitas pengajaran adalah hasil kuesioner mahasiswa selama satu tahun, Genap/ganjil 2014/2015.
C2=   Kedisiplinan Kedisiplinan  adalah  berdasarkan  absensi  dosen, mengajar tepat waktu dan mengajar sesuai jadwal.
C3=   Penilaian Teman Sejawat
Penilaian  teman  sejawat  adalah  berdasarkan  hasil kuesioner  sesama  dosen,  menilai  kandidat  calon dosen  terbaik,  kemampuan  dalam  menyampaikan pendapat, kemampuan dalam menerima kritik, saran dan  pendapat  orang  lain,  dan  mudah  dalam  bergaul antar dosen.
Setelah membuat matriks berdasarkan kriteria (C 1, C 2, C 3,…, C j ). 2. Menentukan kandidat simulasi simple dosen, yaitu: A1= Asep Abdul Sofyan, M.Kom A2= Iskandarsyah, S.Sos., M.Kom
A3= Ken Sabardiman, SE A4= Otto Fajarianto, M.Kom 3. Memberikan  nilai  bobot  preferensi  (W)  oleh  pengambil keputusan  untuk  masing-masing  kriteria  yang  sudah ditentukan. W=[ W 1 , W 2, W 3 …W J ]
Melakukan  normalisasi  matriks  keputusan  Z  dengan  cara menghitung  nilai  rating  ternormalisasi  (r ij )  dari  alternatif  A i pada  atribut  C j .    melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut,  (atribut keuntungan/ benefit =  MAKSIMUM  atau  atribut  biaya/ cost = MINIMUM). sehingga matriks ternormalisasi R.
R=   r 11 r 12 r ij r ij r 12 r ij
R ij =    x ij atau     R ij =   Min x ij
Max x ij X ij
Keterangan: R ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria x ij =  Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max X ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria Min X ij = Nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit =  jika nilai terbesar adalah yang terbaik Cost =  jika nilai terkecil adalah yang terbaik V i = ∑ n j =1 W j r ij
Keterangan: Vi= rangking untuk setiap alternatif Wj= nilai rating kinerja ternormalisasi Rij = rating kinerja ternormalisasi dari alternatif
4. Melakukan  proses  perankingan  dengan  cara  mengalikan matriks  ternormalisasi  (N)  dengan  nilai  bobot  preferensi (W)
5. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternative (V i ) dengan  cara  menjumlahkan  hasil  kali  antara  matriks ternormalisasi (N) dengan nilai bobot preferensi(W).
Dari  kriteria  yang  disebutkan  diatas,  lalu  dibuatkan  rating kecocokan setiap alternatif terhadap setiap kriteria menggunakan skala 1 sampai 5 yang dapat dilihat pada table 1 berikut:
Tabel 1. Skala Rating Kecocokan Nilai Keterangan 1 Sangat Kurang 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik
Berdasarkan  skala  rating  kecocokan  pada  Tabel  1  di  atas, Selanjutnya  penjabaran  bobot  setiap  kriteria  yang  telah  di konversikan  dengan  bilangan  fuzzy  berdasarkan  data  dari masing-masing kriteria.
a. Kriteria Kualitas pengajaran Kriteria  kualitas  pengajaran  yaitu  hasil  pengisian  kuesioner mahasiswa  dari  setiap  mata  kuliah  yang  di  ajarkan  dosen selama  satu  tahun  2014/2015,  ganjil  dan  genap,  ini  sebagai bahan acuan dalam penentuan pemilihan dosen terbaik ini.
Tabel 2.Kualitas Pengajaran (C1) No Nama Dosen Nilai Nilai akhir dibulatkan 1 Asep Abdul Sofyan, M.Kom 3,33 3 2 Iskandarsyah, S.Sos., M.pd 3,65 4 3 Ken Sabardiman, SE 3,48 3 4 Otto Pajarianto, M.Kom 3,57 4 Skor Penilaian Mahasiswa/Indeks prestasi Dosen Keterangan Nilai 5 Sangat Baik 5 4 Baik 4 3 Cukup 3 2 Kurang 2 1 Sangat Kurang 1
a. Kriteria Kedisiplinan
Kriteria kedesiplinan yaitu dosen tepat waktu dalam mengajar dan  sesuai  dengan  jadwal  penilaian  diambil  dari  rekap akademik.
Tabel 3. Kriteria Kedisiplinan (C2) Skor Penilaian Keterangan Nilai 81 – 100 Sangat Baik 5 61 – 80 Baik 4 41 – 60 Cukup 3 21 – 40 Kurang 2 0 – 20 Sangat Kurang 1 b. Kriteria Penilaian Teman Sejawat
Kriteria kualitas teman sejawat yaitu hasil pengisian kuesioner dosen selama satu tahun 2014/2015.
Tabel 4. kriteria Penilaian Teman Sejawat (C3)
No Nama Dosen Rata-rata indeks Nilai 1 Asep Abdul Sofyan, M.Kom 3,96 4 2 Iskandarsyah 3,33 3 3 Ken Sabardian 4,2 4 4 Otto Pajarianto 4,13 4 Skor Penilaian Teman Sejawat Keterangan Nilai 5 Sangat Baik 5 4 Baik 4 3 Cukup 3 2 Kurang 2 1 Sangat Kurang 1
Alternatif yang dipilih sebagai kandidat dosen terbaik dalam pemilihan  dosen  terbaik  di  STMIK  Global,  yang  disebut alternatif  yaitu  seluruh  dosen  yang  ada  di  STMIK  Global. Adapun  data  sampel  untuk  perhitungan  dalam  penelitian  ini diambil  4  orang  dosen.  Dosen  tersebut  diberikan  penilaian sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
Dari  hasil  pengumpulan  data,  maka  didapatkan  data  ke  4 kandidat tersebut yaitu:
Tabel 5. Hasil Pengumpulan Data dari Sampel Dosen
ALTERNATIF KRITERIA Kualitas Pengajaran Kedisipli nan Penilaia n  Teman Sejawat DOSEN 1 3 40 4 DOSEN 2 4 100 3 DOSEN 3 3 80 4 DOSEN 4 4 60 4
Berdasarkan  tabel  diatas,  selanjutnya  dapat  dibentuk  rating kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  seperti yang terlihat pada tabel 6. dibawah ini:
Tabel 6. Tabel Rating Kecocokan Setiap Alternative ALTERNATIF KRITERIA C1 C2 C3 A1 3 2 4 A2 4 5 3 A3 3 4 4 A4 4 3 4
Karena  setiap  nilai  yang  diberikan  pada  setiap  alternatif  di setiap  kriteria  merupakan  nilai  kecocokan  (nilai  terbesar adalah  terbaik),  maka  semua  kriteria  yang  diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan:

## Tabel 7 Vektor Bobot untuk Setiap Kriteria
C1 C2 C3 W 4 5 4
Langkah selanjutnya adalah membuat matriks keputusan X. Matriks ini dibuat dari tabel rating kecocokan (tabel 6) sebagai berikut ini:
3      2      4
X =  4      5      3
3      4      4 4      3      4
Langkah berikutnya adalah melakukan Normalisasi matriks X untuk menghitung nilai masing-masing kriteria berdasarkan kriteria  diasumsikan  sebagai  kriteria  keuntungan.  Berikut  ini perhitungan normalisasi untuk mencari nilai R.
Rumus Formula untuk mencari nilai:

## CnAn
Rmax = Max (C1A1, C1A2, … C1An)
Alternatif 1
R 11
=       3           =    3    =  0,75
Max (3,4,3,4)       4
R 21 =       4       =    4    = 1
Max (3,4,3,4)       4
R 31 =       3       =    3      = 0,75
Max (3,4,3,4)        4
R 41 =       4         =    4    = 1
Max (3,4,3,4)     4
Alternatif 2
R 12 =       2          =  2    = 0,4 Max (2,5,4,3)     5 R 22 =       5         =  5    = 1 Max (2,5,4,3)     5 R 32 =       4          =  4    = 0,8 Max (2,5,4,3)     5 R 42 =       3          =  3    = 0,6 Max (2,5,4,3)    5 Alternatif 3 R 13 =       4         =  4    = 1 Max (4,3,4,4)    4 R 23 =       3         =  3    = 0,75
Max (4,3,4,4)     4
R 33 =       4         =  4    = 1
Max (4,3,4,4)         4
R 43 =       4         =  4    = 1
Max (4,3,4,4)      4
Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij ) membentuk matriks ternormalisasi (R).
0,75   0,4    1
R =    1      1      0,75
0,75   0,8    1 1      0,6    1
Selanjutnya,  melakukan  proses  perankingan  dengan  cara
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 2, September 2015
mengalikan  matriks  ternormalisasi  (R)  dengan  nilai  bobot preferensi  (W)  dan  menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif  (V 1 )  dengan  cara  menjumlahkan  hasil  kali  antara matriks  ternormalisasi  dengan  nilai  bobot  preferensi  (w). untuk nilai bobot preferensi vektor bobot (W) oleh pengambil keputusan  untuk  masing-masing  kriteria  yang  sudah ditentukan yaitu:
W   =    4    5    4
Sehingga didapatkan nilai:
Langkah  terakhir  proses  perangkingan  dengan  menjumlahkan setiap  alternatif  dari  matriks  ternormalisasi  R  setiap  baris  di kalikan bobot W dengan rumus:
Vn = (R11.W)+(R21.W)+(Rn.W)
V 1 = (4) (0,75) + (5) (0,4) +(4) (1)   = 9 V 2 = (4) (1) + (5) (1) +(4) (0,75)    = 12 V 3 = (4) (0,75) + (5) (0,8) +(4) (1)   = 11 V 4 = (4) (1) + (5) (0,6) +(4) (1)      = 11
Dari  perhitungan  diatas  didapatkan  hasil  perangkingan seperti dalam tabel 8 berikut:
Tabel 8. Hasil Perhitungan Nilai V i
ALTERNATIF Hasil (Nilai (Vi) V1 9 V2 12 V3 11 V4 11
Kesimpulan  yang  bisa  diambil  dari  tabel  8  diatas  yaitu bahwa nilai tertinggi ada pada V2. Dengan demikian alternatif A2  yaitu  Dosen2  adalah  alternatif  yang  terpilih  sebagai alternatif  terbaik  untuk  meraih  dosen  terbaik  adalah  Bapak Iskandarsyah,  S.Sos.,  M.Pd  yang  meraih  prestasi  sebagai dosen  terbaik  di  STMIK  Global  Tangerang  tahun  ajaran 2014/2015.
III. A NALISA S ISTEM Y ANG B ERJALAN

## A. Gambaran Umum Objek Yang Diteliti
Proses penilaian untuk pemilihan dosen terbaik yang dilakukan oleh perusahaan dimulai dari:
1. Perguruan  Tinggi  memberitahukan  kepada  Prodi  perihal seleksi dosen terbaik.
2. Ketua  Prodi  mengadakan  rapat  dalam  rangka  sosialisasi dosen terbaik berdasarkan surat edaran dari Ketua.
3. Ketua prodi membentuk tim penilai di prodi.
4. Tim  penilai  memperbanyak  berkas  isian  biodata  untuk diberikan kepada dosen  yang memenuhi persayaratan yang telah ditentukan oleh Dikti.
5. Dosen  yang  memenuhi  syarat  mengisi  biodata  yang kemudian diserahkan kepada tim penilai.
6. Tim  penilai  menentukan  satu  orang  dosen  sebagai  calon dosen  terbaik,  kemudian  melaporkannya  kepada  ketua prodi.
7. Ketua  Prodi  menerima  laporan  dari  tim  penilai  berupa berita acara seleksi calon dosen terbaik.
8. Perguruan  Tinggi  mengadakan  seleksi  dosen  terbaik tingkat prodi.
B. Struktur Organisasi
.
Gambar 1. Struktur Organisasi STMIK Bina Sarana Global

## C. Tata laksana Sistem Yang Berjalan
Gambar 2. Activity Dia gram Sistem Berjalan

## D. Masalah yang Dihadapi
Adapun masalah yang dihadapi pada sistem berjalan saat ini antara lain adalah:
1. Hasil  dari  analisa  masukan  yang  ada  pada  sistem  berjalan di  bagian  Baak  bentuknya  sudah  cukup  baik,  hanya  saja disini masukannya dilakukan secara manual dan memerlukan waktu yang lama. Selain itu data yang didapat untuk  menentukan  dosen  terbaik  belum  menggunakan metode  yang  baik,  untuk  itu  diperlukan  alat  bantu komputer  dan  penggunakan  metode  di  dalam  menentukan dosen  terbaik yaitu  Mengkomputerisasikan Sistem pendukung  keputusan  dosen  terbaik  di  STMIK  Global, sehingga  dapat  memberikan  motivasi  bagi  dosen  di STMIK  Global  untuk  meningkatkan  kinerjanya  dalam proses pengajaran.
2. Pemilihan  dosen  terbaik  pada  STMIK  Global  masih berdasarkan  usulan  dari  ketua  program  studi,  akademik dan pejabat lainnya belum berdasarkan kriteria yang tetap.
3. Dengan Mengkomputerisasikan sistem pendukung keputusan  dosen  terbaik  di  STMIK  Global  dalam  hal pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  dosen  terbaik menjadi  lebih  cepat  dan  efisien  dihawatirkan  pemilihan dosen terbaik tersebut terlalu subjektif.
4. Tidak  ada  dokumentasi  terkait  dalam  pemilihan  dosen terbaik
E. Alternatif Pemecahan Masalah
Untuk  menyelesaikan  permasalah  diatas  maka  alternatif pemecahan masalah antara lain sebagai berikut:
1. Membangun  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu bagian section head dalam melakukan penilaian pada  kandidat  calon  dosen  terbaik  untuk  menjadi  dosen terbaik berbasis web  dan database mysql.
2. Metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan simple additive weighting ( SAW ) dengan pemberian bobot pada setiap kriteria .

## IV. R ANCANGAN S ISTEM Y ANG D IUSULKAN

## A. Usulan Prosedur Yang Baru
Berdasarkan dari analisis pada sistem yang berjalan saat ini penulis  merancang  sebuah  sistem  baru  yang  bertujuan  untuk memperbaiki  kelemahan  pada  sistem  yang  lama,  untuk mengurangi  permasalahan  yang  sering  terjadi.  Tahap  ini merupakan  tahap  paling  penting  dalam  pembuatan  sistem aplikasi  karena bila terjadi kesalahan dalam  menganalisis dan mengidentifikasi masalah dari sistem yang lama, maka usulan untuk memperbaiki sistem akan menjadi tidak efektif. Adapun perancangan sistem yang coba diusulkan ini dibangun bersifat pemrograman  berbasis  objek  atau  dikenal  juga  dengan singkatan OOAD ( Object Oriented Analysis and Design ) yang kemudian  dijelaskan  dengan  menggunakan  notasi UML ( Unified  Modeling  Language ).  Sedangkan  untuk  pembuatan perangkat  lunak  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan sebagai penyimpanan data menggunakan database MySQL.

## B. Diagram Rancang Sistem
Proses  perancangan  ini  adalah  untuk  perancangan  sistem yang akan dibentuk yang dapat berupa penggambaran proses- proses  suatu  elemen-elemen  dari  suatu  komponen,  proses perancangan  ini  merupakan  suatu  tahapan  awal  dari perancangan aplikasi dari Sistem Aplikasi Berbasis Web untuk Dosen Terbaik.
Use  Case  Diagram menggambarkan  Fungsionalitas  yang diharapkan dari sebuah system, yang ditekankan adalah “apa” yang  diperbuat  sistem,  bukan  “bagaimana”  sebuah  sistem bekerja. Sebuah Use Cas e mempresentasikan sebuah interaksi antara actor dan sistem.
Gambar 3. Use Case yang Diusulkan
Dalam Use Case Diagram , ada beberapa aktor yang terlibat dalam sistem. Diantaranya adalah Admin Staff dan kaprodi.
Tabel 9. Deskripsi Aktor dalam Use Case
No. Aktor Deskripsi
1. Admin Staff Aktor  yang  mempunyai  hak  akses untuk  melakukan  proses  menambah kandidat  dosen  dan  melakukan input d a t a   d o s e n   t e r b a i k
2. Kaprodi Aktor  yang  mempunyai  hak  akses untuk melakukan melihat hasil pengambilan keputusan dalam pemilihan dosen terbaik
Tabel 10. Deskripsi Use Case
No. Use Case Deskripsi 1. Login Admin & kaprodi membuka aplikasi web kemudian akan muncul form login
2. Menu Utama Admin & kaprodi membuka aplikasi web kemudian akan muncul menu utama
3.  Data Dosen Admin  membuka aplikasi web kemudian akan muncul data dosen
4.  Data Kriteria Admin membuka aplikasi web kemudian akan muncul data kriteria
5. Data
Alternatif Admin  membuka aplikasi web kemudian akan muncul data alternative
6.  penilaian Admin  membuka aplikasi web kemudian akan muncul data penilaian
7.  Data Analisis Admin membuka aplikasi
web kemudian akan muncul data analisis 8.  Cetak Data Analisis Admin  membuka aplikasi web kemudian akan muncul cetak data analisis.
Activity  Diagram (diagram  aktivitas)  adalah  diagram  yang menggambarkan  aliran  fungsionalitas  dari  sistem.  Pada  tahap pemodelan  bisnis,  diagram  aktifitas  dapat  digunakan  untuk menunjukkan  aliran  kerja  bisnis  ( business  work  flow ).  Dapat juga digunakan untuk menggambarkan aliran kejadian ( flow of events ).
Gambar 4. Activity Diagram Sistem yang Diusulkan
Berikut tahapan Activity Diagram yang diusulkan:
1. Admin pilih menu edit
2. Sistem akan menampilkan view data
3. Admin pilih data di edit
4. Sistem tampilkan form edit
5. Admin akan edit data
6. Sistem update data baru Pada  setiap sequence  diagram terdapat  aksi  aktor  yang pertama  sekali  adalah  terhadap  interface. Sequence  diagram digunakan untuk  menggambarkan interaksi antar objek dalam waktu  yang  berurutan.  Tetapi  pada  dasarnya sequence diagram digunakan  dalam  lapisan  abstraksi  model  objek. Kegunaannya  untuk  menunjukkan  rangkaian  pesan  yang dikirim  antar  objek,  juga  interaksi  antar  objek,  dan menunjukkan  sesuatu  yang  terjadi  pada  titik  tertentu  dalam eksekusi  sistem.  Komponen  utama  squence  diagram  terdiri atas objek yang dituliskan dengan  kotak segi empat bernama, pesan diwakili oleh garis dengan tanda panah, dan waktu yang ditunjukkan  dengan  proses  vertikal.  Berikut  adalah sequence diagram.
Gambar 5. Sequence Diagram Edit
Pada gambar 5 diatas dapat dilihat bahwa ada 3 kelas yang saling berinteraksi, yaitu :
1. Menu Utama
2. View Data 3. Form Edit
Class merepresentasikan  sesuatu  yang  ditangani  oleh sistem,  dengan  melihat  karakteristik  sistem  aplikasi  sales beserta  proses  –  proses  yang  terjadi  maka  dapat  dibuat  Class Diagram berikut ini :
Gambar 6. Class Diagram yang Diusulkan
C. Rancangan Tampilan
Tampilan Halaman Menu Login
Gambar 7. Tampilan Halaman Menu Login Pada gambar 7. Menjelaskan tampilan halaman login , menu login akan masuk ketika memasukkan nama dan password.

## Gambar 8. Tampilan Menu Utama
Pada  gambar  8.  Menjelaskan  tampilan  halaman  utama, menu utama akan muncul setelah login, di dalam menu utama ada data dosen, data kriteria, data alternatif, data penilaian dan data analisis.
Gambar 9. Tampilan Memasukkan Nilai Bobot
Pada gambar 9. Menjelaskan tampilan halaman memasukkan  nilai  bobot,  berdasarkan  dari  masing-masing kriteria  yaitu  kualitas  pengajaran,  kedisiplinan  dan  penilaian teman sejawat.

## Gambar 10. Tampilan Hasil Pemilihan Dosen Terbaik
Pada  gambar  10.  Menjelaskan  tampilan  hasil  pemilihan dosen  terbaik  berdasarkan  input  data  dalam  penilaian  setiap kriteria  dari  empat  kandidat  dosen,  maka  akan  tampil  hasil dosen terbaik.
V. P ENUTUP

## A. Kesimpulan
1. Pemilihan  dosen  terbaik  pada  STMIK  Global  masih berdasarkan  usulan  dari  ketua  program  studi,  akademik dan pejabat lainnya belum berdasarkan kriteria yang tetap, dihawatirkan pemilihan tersebut terlalu subjektif, dan tidak ada dokumentasi terkait dalam pemilihan dosen terbaik. 2. Kualifikasi  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan  dosen terbaik  adalah  dengan  menentukan  kriteria  yang  akan digunakan oleh penulis adalah kriteria kualitas pengajaran, kedisiplinan dan penilaian teman sejawat, dan menentukan sample kandidat dosen yaitu kandidat pertama adalah Asep Abdul Sofyan, M.Kom, kedua Iskandarsyah S.Sos., M.Pd, ketiga  Ken  Sabardiman,  SE,  keempat  Otto  Fajarianto, M.Kom.
3. Merancang dan implementasi sistem pendukung keputusan dosen  terbaik  secara  objektif  dengan  metode SAW adalah dengan  perhitungan  manual  dengan  menggunakan  metode
SAW ( Simple Additive Weighting ) selanjutnya
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                                        ISSN : 2088 – 1762 Vol. 5 No. 2, September 2015
dikembangkan  dengan  menggunakan  PHP  sebagai  bahasa pemogramannya  dan  MYSQL  sebagai  databasenya,  hasil akhir  berupa  nilai  perankingan,  dapat  digunakan  sebagai pertimbangan  dalam  mengambil  keputusan  lebih  lanjut terhadap pemilihan dosen terbaik.

## B. Saran
Untuk meningkatkan atau memaksimalkan aplikasi berbasis web ini, penulis memberikan saran untuk memajukan aplikasi berbasis website yang dibuat sebagai berikut: 1. Apabila  sistem  yang  baru  sudah  berjalan  maka  perlu  di perhatikan dan di lakukan evaluasi secara berkala terhadap sistem untuk selanjutnya diadakan perbaikan sesuai dengan perubahan dan perkembangan instansi atau perusahaan.
2. Perlu  dilakukan  sosialisasi  dan  training  kepada  bagian yang  terkait  terutama  pada  admin  akademik,  kaprodi  dan pihak yang terkait pada pemilihan dosen terbaik.
3. Perlu adanya penelitian dengan menggunakan metode yang lain  sebagai  pembanding  untuk  mendapatkan  alternatif terbaik.
4. Perlu  dibuat  batas  angka  minimum  dan  maksimum  dalam pengisian nilai kriteria.
5. Dimasa  yang  akan  datang,  diharapkan  bagi  mahasiswa yang  mengambil  penelitian  yang  serupa  untuk  dapat mengembangkan sistem ini menjadi jauh lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T. Sutabri, Konsep Sistem Informasi , Yogyakarta: Andi, 2012.
[2] R.  Taufiq, Sistem  Informasi  Manajemen ,  Yogyakarta:  Graha  Ilmu, 2013.
[3] Betha,  Sidik.  dan  Husni  I  Pohan, Pemrograman  Web  Dengan  HTML,
Informatika Bandung , Bandung, 2012.
[4] Hutahaean, Jeperson. “ Konsep Sistem Informasi “   Yogyakarta: 2016.
[5] Mufizar,  Teuku.  “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Dosen Berprestasi  Di  STMIK  Tasikmalaya  Menggunakan  Metode Simple Additive  Weighting ( SAW )”. 156 CSRID Journal, Vol 7 No.3 Oktober 2015.
[6] Musfah,  Jejen. “Pendidikan  Guru  Teori  Kebijakan  Dan  Praktek”, Jakarta: 2015.
[7] Raharjo,  Budi.  “ Mudah  Belajar  PHP  Teknik  Penggunaan  Fitur-Fitur Baru Dalam PHP 5 ” informatika bandung: 2015.
[8] Raharjo,  Budi. “Belajar  Otodidak  Pemrograman  Web  Dengan  Php Plus Oracle”, Bandung: 2011.
[9] Rosa  A.S,  M.  Shalahuddin,  “ Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur dan Beroriented Objek ”, Informatika Bandung, 2015.
[10]  Sidik, Betha, “Pemrograman Web PHP”, Bandung: 2014.
[11]  Marimin  dan  Nurul  Maghfiroh.  “ Aplikasi  Teknik  Pengambilan Keputusan dalam Manajemen  Rantai Pasok ”, 2010.