## INVENTARISASI AREA ABRASI, EKSPANSI ROB DAN POTENSI AREA UNTUK DITANAMI MANGROVE DI PESISIR PANTAI UTARA BEKASI, MUARA GEMBONG, BEKASI DENGAN PENGINDERAAN JAUH
INVENTORY OF ABRASION AREAS, ROB EXPANSION AND POTENTIAL AREAS FOR PLANTING MANGROVES ON THE NORTH COAST OF BEKASI, MUARA GEMBONG, BEKASI WITH

## REMOTE SENSING
Juvens Yuda Her Krissanto 1* , Ananda Bagus Krisna Pratama 1 , dan Rahmad Akbar 1 1 Jurusan Teknik Geologi, Fakultas Teknik Eksplorasi dan Produksi, Universitas Pertamina E-mail: yudakrissanto@gmail.com

## Abstract
Abrasion  and  tidal  expansion  are  threats  to  coastal  community  welfare,  also  reduction  of  land  area.  This  study consists of an analysis of areas affected by abrasion in the north coast of Bekasi. The facilities used is Landsat8 OLI / TIRS satellite imagery which the ability to distinguish soil moisture and vegetation density. The main purpose of this study are map areas affected by abrasion and tidal expansion, also mapping the affected areas that still  have  the  potential  to  be  planted  with  mangroves  to  mitigate  disasters  of  abrasion  and  tidal  expansion.  The author uses the TVDI method in mapping rob abrasion and tidal expansion with LSTmaks = 32 * NDVI – 44,6 and wet linear LSTmin = 2,8 * NDVI + 25,45. The result show that Muara Gembong is a wet and slightly wet  area.  Mangrove  planting  zoning  used  unsupervised  K-means  classification  elaborated  with  TVDI  and  NDVI data. The final result is a map of the north coast of Bekasi with the extent of abrasion and tidal expansion, as well as areas that can still be planted with mangroves.
Keywords: Abrasion, Coastal, Landsat8 OLI/TIRS, Mangrove, Muara Gembong

## Abstrak
Abrasi dan banjir rob adalah ancaman bagi kesejahteraan warga pesisir, juga mengancam berkurangnya luas daratan suatu  wilayah.  Penelitian  ini  berisi  analisis  daerah  yang  terdampak  abrasi  di  pesisir  utara  Bekasi.  Sarana  yang digunakan adalah citra satelit Landsat8 OLI/TIRS yang memiliki kemampuan untuk membedakan kelembaban tanah dan kerapatan vegetasi. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah memetakan daerah yang terdampak oleh abrasi dan ekspansi  rob,  juga  memetakan  area  terdampak  yang  masih  berpotensi  untuk  ditanami  mangrove  sebagai  upaya mitigasi bencana abrasi dan ekspansi rob. Penulis memanfaatkan metode TVDI dalam memetakan abrasi dan ekspansi rob  dengan  linear  kering  LSTmaks  =  32  *  NDVI  –  44,6  dan  linear  basah  LSTmin  =  2,8  *  NDVI  +  25,45.  Hasil menunjukkan  bahwa  daerah  Muara  Gembong  berada  pada  rentang  basah  hingga  agak  basah.  Zonasi  penanaman mangrove menggunakan klasifikasi unsupervised K-means yang dielaborasikan dengan data TVDI dan NDVI. Hasil akhir yang dicapai berupa peta derah pesisir utara Bekasi dengan batas sejauh mana abrasi dan ekspansi rob, juga area yang masih bisa ditanami dengan mangrove
Kata kunci: Abrasi, Pesisir, Landsat8 OLI/TIRS, Mangrove, Muara Gembong

## Teknik Geologi Universitas Mulawarman

## PENDAHULUAN
Daerah pantai utara Bekasi menjadi daerah yang sangat memprihatikan terdampak abrasi. Diangkat  melalui  foto-  foto  oleh  tempo.com dengan  judul  rubrik  “Kisah  Kampung  yang ‘Lenyap’ di Utara Bekasi”.       Laman       berita tersebut  menampilkan  betapa  menakutkan dampak  dari  abrasi  dimana  banyak  rumah hancur  dan  kompleks  pemakaman  tertutup lumpur  yang  terbawa  banjir  rob.  Walaupun sangat  memprihatinkan,  masih  banyak  warga yang  memilih  untuk  tetap  tinggal  disana. Sebagian  besar  warga  lokal  sudah  berusaha mengatasi bencana tersebut dengan melakukan penanaman mangrove juga membuat penahan di  teras  rumah  untuk  mengatisipasi  endapan rob masuk ke dalam rumah. Realitanya bakau yang  baru  ditanam  kurang  berdampak  dalam usaha  menahan  abrasi,  yang  terjadi  tanaman bakau tersebut rusak terkena abrasi.
Daerah  pesisir  utara  Bekasi  ini  harus diselamatkan,  warga  juga  lingkungan  disana. Salah  satu  cara  inisiasi  untuk  menanggulangi fenomena ini dengan cara memetakan seberapa jauh  rob  tersebut  menyapu  pesisir  hingga  ke permukiman warga. Kemudian menginventarisasi daerah yang masih memungkinkan
ditanami mangrove.
Penginderaan jauh bisa menjadi metode yang memadai untuk membuat peta dalam kebutuhan analisis tersebut. Dalam analisis kali ini  citra  satelit  yang  digunakan  adalah  citra Landsat 8 OLI/TIRS karena citra ini memiliki sensor  TIR  ( Thermal  Infrared  Sensor )  yang dapat digunakan untuk memperkirakan kelembaban  tanah  (USGS,  2016).  Sensor kelembaban  tanah  ini  akan  sangat  membantu dalam  memetakan  daerah  terdampak  abrasi dan rob.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  pesisir  pantai utara  Bekasi,  terkhusus  daerah  Desa  Pantai Bahagia.  Penulis  menggunakan  data  berupa citra  satelit  Landsat8  OLI/TIRS  daerah Bekasi  dari  https://www.usgs.gov/  yang diakuisisi   satelit   pada   11 September 2019. Data dipilih karena diwaktu yang berdekatan penulis  berada  di  lokasi  yang  sama, melakukan penanaman mangrove.
Citra yang digunakan adalah Band 4, Band 5, Band 6  dan Band 10. Band 4  merupakan saluran  spektral  merah  dan  memiliki kemampuan untuk merepresentasikan persebaran  vegetasi  berdasarkan  respon sinyal  terhadap  klorofil. Band 5  adalah saluran  spektral  inframerah  dekat  ( Near Infrared / NIR) , kemampuan band ini adalah menekankan  persebaran  vegetasi  dan  batas garis  pantai. Band 6  adalah  spektral inframerah gelombang pendek ( Short Wavelength Infrared / SWIR) yang berperan untuk membaca dan membedakan kelembaban permukaan tanah melalui respon dari  mineral  penyusun  tanah. Band 10 merupakan  saluran  spektral  inframerah gelombang panjang dan memiliki kemampuan  untuk  membaca  persebaran suhu    permukaan    berdasarkan  respon kelembaban permukaan tanah.
Metode  pemrosesan citra  yang  dilakukan adalah  dengan  menggunakan Temperature Vegetations  Dryness  Index (TVDI).  Metode analisis  citra  ini  memberikan  informasi kelembaban tanah, sehingga dapat membantu dalam  menampilkan  area  yang  berpotensi sebagai zona ekspansi rob dan abrasi. Dalam menentukan  area  potensi  untuk  penanaman mangrove  dipakai  metode  pemrosesan  citra klasifikasi tidak terbimbing K-means dengan batas zonasi penanaman mangrove menggunakan  panduan  dan  ketentuan  dari Kementrian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Peta Area Abrasi dan Ekspansi Rob
Citra  TVDI  dihasilkan  melalui  beberapa tahap. Setelah pemrosesan koreksi atmosferik, citra Band 4 dan Band 5 diproses dengan  metode Normalized  Difference Vegetation Index (NDVI) untuk
mendapatkan  informasi  kerapatan  vegetasi. Berikut  hasil  dari  proses  NDVI  di  daerah penelitian ditampilkan oleh Gambar 1.
Berdasarkan peta di Gambar 1 menunjukan  bahwa  kerapatan  vegetasi tertinggi  berada  di  sekitar  pesisir  pantai. Kenampakan  tersebut  merepresentasikan jejeran tanaman mangrove yang ada di lokasi tersebut, sebagai upaya preventif dari warga setempat  untuk  memitigasi  bencana  abrasi. Hal tersebut menunjukkan bahwa sudah ada kesadaran  mengenai  potensi  tersebut  dan
usaha menanggulanginya.
Selain  citra  pesebaran  vegetasi,  TVDI juga membutuhkan informasi suhu permukaan untuk melakukan estimasi pesebaran kelembaban permukaan. Informasi suhu  permukaan  diperoleh  melalui  proses Land Surface Temperature (LST), menggunakan Band 10. Citra yang dihasilkan ditampilkan oleh Gambar 2.
Kemudian  diambil  beberapa  titik  secara acak di peta sebagai sampel nilai raster untuk membuat    batas    kering    dan    batas  basah citra. Dibuat scatterplot (Gambar 3) dari nilai tersebut, nilai LST sebagai sumbu y dan nilai NDVI sebagai sumbu x.
Hasil dari Scatterplot batas kering adalah LSTmaks = 32 * NDVI – 44,6 dan LSTmin =  2,8  *  NDVI  +  25,45  sebagai  batas  basah. Hasil algoritma TVDI terhadap citra Landsat 8 menunjukan pesebaran kelembaban seperti pada Gambar 4.
Gambar 1. Peta kerapatan vegetasi daerah penelitian. Kerapatan tertinggi berada di pesisir pantai
Berdasarkan peta kelembaban dari proses TVDI  dan  klasifikasi  yang  dibuat Sandholt (2002)  menunjukkan  bahwa  Sebagian  besar daerah Muara Gembong berada pada tingkat basah. Warna biru dengan nilai 0 hingga 0,3 pada  peta  menandakan  daerah  tersebut adalah  tanah  lembab.  Tanah  lembab  pada citra  ini  menggambarkan    daerah    yang tergenang atau berupa endapan lumpur yang basah. Hal ini  bisa menjadi indikasi  bahwa area    abrasi  maupun  ekspansi  rob  sudah mencapai  area  dengan  tingkat  kelembaban tinggi di daerah penelitian.
Berdasarkan  peta  kelembaban  pada Gambar  4,  dibuatlah  peta  area  abrasi  dan ekspansi rob. Peta tersebut ditampilkan pada Gambar 5. Sebagian besar daerah penelitian terindikasi  sebagai  area  kritis  abrasi. Gambar. 5 menampilkan bahwa ekspansi rob
maupun  abrasi  sudah  mencakup  wilayah yang  cukup  luas,  bahkan  hingga  5  km  dari
Gambar 2. Peta persebaran suhu permukaan daerah penelitian
Gambar  3.  Grafik  nilai  batas  kering  (merah) dan nilai batas basah (hijau) daerah penelitian.
bibir  pantai.  Area  penelitian  yang  masih cukup  aman  dari  abrasi  dan  ekspansi  rob hanya  kurang  dari  seperempat  luas  area penelitian, yaitu yang berada di area tenggara peta.
Tabel  1.  Klasifikasi  tingkat  kelembaban berdasarkan pemrosesan citra TVDI menurut
Sandholt (2002) Tingkat Nilai Basah 0-0,2 Agak Basah 0,2-0,4 Normal 0,4-0,6 Agak Kering 0,6-0,8 Kering 0,8-1 Peta Zonasi Mangrove Peta pada Gambar 6 ini dibuat
menggunakan  dasar  peta  Muara  Gembong hasil  klasifikasi  tidak  terbimbing  K-means dan  ditambah  dengan  referensi  dari  situs Kementrian  Kelautan  dan  Perikanan.  Batas zonasi    pada    peta    dibuat    berdasarkan interpretasi penulis yang disesuaikan dengan keadaan  fisik  lokasi  yang  pernah  didatangi penulis  dan  nampak  pada  citra  yang digunakan.
Zonasi  pertama  berwarna  kuning  adalah zona  mangrove  terbuka.  Batas  ditentukan berdasarkan  keadaan  dimana  lingkungan tersebut  tergenang  lumpur  dan  berhadapan langsung  dengan  lautan.  Batas  dibuat  agak mundur dengan tujuan mempertebal pertahanan  pertama  terhadap  abrasi,  karena mangrove  yang  berada  di  zona  terbuka adalah  jenis  mangrove  yang  paling  tahan terhadap gelombang.
Zonasi kedua berwarna hijau adalah zona
Gambar 4. Peta kelembaban daerah penelitian. Sebagian besar daerah penelitian merupakan area yang cukup lembab
mangrove  tengah.  Batas  zona  ini  dibuat berdasarkan  luasan  daerah  tambak  yang Sebagian sudah mulai mendangkal. Karakter pada  daerah  ini  yang  berlumpur  dan  tidak menerima  gaya  yang  besar  saat  terjadinya pasang-surut  air  laut  menjadikannya  cocok untuk  ditanami  mangrove  pada  klasifikasi zona tengah.

## KESIMPULAN
Hasil  pemodelan  dengan  metode  TVDI menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  Pesisir Pantai  Utara  Bekasi  mengalami  abrasi      dan ekspansi      rob      menggenangi  hampir    seluruh wilayah  Muara    Gembong.  Salah  satu  upaya penanggulangan  bencana  tersebut      untuk meminimalisisr      dampak  dapat  dilakukan penanaman  mangrove  sebagai  benteng  alami. Berdasarkan  pemodelan  untuk  peta  potensi lahan  yang  bisa  dijadikan  lahan  mangrove,
Muara Gembong bisa dibagi menjadi dua zona, kuning  adalah  zona  mangrove  terbuka,  hijau adalah zona mangrove tengah. Pembedaan zona tersebut disesuaikan dengan karakter lingkungan dan jenis mangrove.

## SARAN
Dapat  dilakukan  tinjauan  lanjutan  terkait luasan  area  abrasi  yang  sudah  terjadi  dengan menambahkan citra pembanding dengan resolusi temporal yang berbeda, sebagai contoh adalah  citra  daerah  yang  sama  yang  diakuisisi satelit  enam  bulan  sampai  satu  tahun sebelumnya. Selain itu, dalam upaya meningkatkan akurasi zonasi penanaman mangrove  terutama  batas-batas  tiap  zonasi sangat disarankan menambahkan data batimetri dan periode siklus pasang surut daerah tersebut untuk  membuat  pertimbangan  penanaman  di batas luar daratan. Data batimetri juga berguna untuk  memperkirakan  tambak  yang  sudah
Gambar 5. Peta abrasi dan ekspansi rob di daerah penelitian. Sebagian besar daerah penelitian merupakan area rawan abrasi
mendangkal, sebagi indikasi tambak yang sudah rusak  oleh  endapan  rob.  Selanjutnya,  satu  hal yang perlu diperhatikan dalam rencana realisasi penanaman menggunakan peta zonasi ini adalah perizinan,  terutama  untuk  zonasi  kedua mengingat  bahwa  zonasi  kedua  mencakup wilayah  bekas  tambak  dan  tambak  warga sekitar.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi, N., dan Sudaryatno, S. (2014). Pemanfaatan citra  landsat  8  untuk  penentuan  zonasi kekeringan pertanian di sebagian
Kabupaten  Grobogan  dengan  metode TVDI (Temperature Vegetation Dryness
Index). Jurnal Bumi Indonesia, 3(4).
Aftriana,  C.  V.  (2013).  Analisis  perubahan kerapatan  vegetasi  Kota  Semarang menggunakan  aplikasi  penginderaan jauh. Geo-Image, 2(2).
Arif,  N.,  dan  Wahyuni,  S.  (2016).  Penggunaan
Metode Machine Learning Untuk Pengenalan  Pola  Tutupan  Lahan  Pada Citra  Satelit.  SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 4(1), 1-2. ISSN: 2302-3805.
Delarizka,  A.,  dan  Sasmito,  B.  (2016).  Analisis fenomena  Pulau  Bahang  (urban  heat island)  di  Kota  Semarang  berdasarkan hubungan  antara  perubahan  tutupan lahan dengan suhu permukaan menggunakan  citra  multi  temporal landsat. Jurnal Geodesi Undip, 5(4), 165-
Gambar 6. Peta zonasi penanaman mangrove rekomendasi penulis berdasarkan referensi dari Kementrian Kelautan dan Perikanan

## Teknik Geologi Universitas Mulawarman
177.
Kasim, F., (2012). Pendekatan beberapa metode dalam monitoring perubahan garis pantai menggunakan dataset penginderaan jauh LANDSAT  dan  SIG.  Jurnal  Ilmiah Agropolitan 5 (1 April 2012), 620-635.
Perdana,  F.,  Subardjo,  P.,  dan  DS,  A.  (2016).
Kajian perubahan luas vegetasi
mangrove  menggunakan  metode  NDVI citra  landsat  7  etm+ dan  landsat  8  etm+
tahun  1999,  2003  dan  2015  di  Pesisir Desa Tapak Kec. Tugu, Kota
Semarang.        (Doctoral        dissertation, Diponegoro University).
Putra, H., Prasetyo, L. B., dan Santoso, N. (2016). Monitoring  perubahan  garis  pantai dengan  citra  satelit  di  Muara  Gembong Bekasi.  Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya Alam  dan  Lingkungan  (Journal  of Natural  Resources  and  Environmental Management), 6(2),                        178. https://doi.org/10.29244/jpsl.6.2.178.
Ramdan, C. A., dan Sigit, A. A. (2018). Analisis
kelembaban  tanah  permukaan  dengan menggunakan        citra        landsat      8 OLI/TIRS  di  Kabupaten  Magelang
(Doctoral dissertation, Universitas
Muhammadiyah Surakarta).
Sandholt,  I.,  Rasmussen,  K.,  dan  Andersen,  J. (2002). A  simple  interpretation  of  the surface  temperature/vegetation  index space  for  assessment    of    surface moisture    status .  Remote    Sensing    of Environment,  79(2-3), 213-224.
Sulistyo,  B.,  Gunawan,  T.,  Hartono,  H.,  dan Danoedoro,  P.  (2013). Modeling  of percentage  of  canopy  in  Merawu catchment derived from various vegetation  indices  of  remotely  sensed data . In Forum Geografi (Vol. 27, No. 1, pp. 23-32).
Suwargana, N. (2010). Analisis perubahan hutan mangrove menggunakan data penginderaan  jauh  di  Pantai  Bahagia, Muara Gembong, Bekasi. Jurnal
Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 5.