## KECENDERUNGAN PENILAIAN PENGGUNA INFORMASI TERHADAP TWEET (KICAUAN) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

## Titin Pramiyati
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Email: titin.pramiyati@students.itb.ac.id

## Ayu Purwarianti
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Email: ayu@stei.ac.id

## Iping Supriana
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Email: iping@stei.ac.id

## ABSTRAK
Peran  media  sosial  dalam  penyebaran  informasi,  saat  ini  sudah  berada  pada  tingkat  yang  sangat berarti,  yang  ditandai  dengan  peningkatan  jumlah  pengguna  media  sosial,  pemanfaatan  media  sosial untuk kepentingan penyampaian informasi dibidang politik, hukum, ekonomi,  sosial dan bidang lainnya. Media  sosial  seperti facebook dan twitter merupakan  media  sosial  dengan  pengguna  terbesar  dan memiliki  rentang  usia  pengguna  yang  sangat  lebar.  Jumlah  pengguna  yang  besar  tidak  serta  merta menjadikan  informasi  yang  disebarkan  melalui  media  sosial  tersebut  dapat  dipercaya,  akan  tetapi keberadaan pengguna informasi ini dapat dimanfaatkan untuk menentukan tingkat kepercayaan informasi. Penilaian  tingkat  kepercayaan  informasi,  diduga  dapat  dilakukan  dengan  berdasarkan  pada  kesesuaian konteks informasi dengan konteks profil sumber informasi. Merujuk pada dugaan  yang  dibangun, paper ini  membahas  hasil  survey  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  kesesuaian  konteks  informasi dengan  konteks  profil  sumber  informasi  dapat  digunakan  untuk  menentukan  tingkat  kepercayaan informasi. Survey menggunakan kicauan ( tweet ) dari beberapa tokoh masyarakat, dengan melibatkan 300 responden  yang  terdiri  dari  kelompok  Mahasiswa  dan  kelompok  Karyawan.  Metode  yang  digunakan adalah  analisis  induktif  yang  menggunakan  ukuran  numerik  dan  variabilitas  untuk  mendeskripsikan kecenderungan  penilaian  terhadap  informasi.  Ukuran  numerik  yang  digunakan  adalah  ukuran  tendensi sentral, yaitu dengan menghitung nilai rata-rata, median dan modus . Ukuran variabilitas digunakan untuk mengetahui apakah terdapat penyimpangan yang berarti pada  pengukuran numerik yang dilakukan. Hasil survey  menunjukkan  bahwa  kecenderungan  responden  untuk  setuju  dengan  informasi  yang  dibuat  jika konteks informasi memiliki kesamaan dengan konteks profil sumber informasi. Hasil ini selanjutnya akan dijadikan sebagai dasar dalam pembuatan model penentuan tingkat kepercayaan informasi.
Kata kunci: media sosial, twitter, kicauan, analisis induktif, kepercayaan informasi.

## ABSTRACT
The role of social media in the dissemination of information, currently located at a level that means a  lot,  which  is  characterized  by  an  increase  in  the  number  of  users  of  social  media.  Most  of  users  of soscial media using this media for distribute information in the field of political, legal, economic, social and other fields. Facebook or Twitter is a social media with the greatest number of users and the users are in a very wide range of age. Having a large number of users do not necessarily make the information disseminated through social media can be trusted by the user. The confidence level of the information can be determined by observing the tendency of ratings given by the users. Therefore, this paper will discuss the tendency of assessment of the trust level of the information provided by the user. The information used in this assessment is the tweet from the account on a social media twitter. Determination of the tendency of  the  trust  value  of  information  using  inductive  analysis  and  the  use  of  numeric  measures,  which  is central tendency measurement and variability measurement. Measurements conducted on the results of a survey conducted on a tweet from 30 social media accounts are considered as a source  of information, involving 300 respondents were divided into two groups of students and groups of workers. The  survey results showed that the tendency of respondents to agree with the information that is made if the context
has similarities between context of information and context of resources profile, henceforth, the results of this analysis is used to determine the information trustworthy modeling.
Keywords: social media, twitter, tweet, inductive analysis, information trustworthy.

## 1. PENDAHULUAN
Peran  media  sosial  dalam  penyebaran  informasi,  saat  ini  sudah  berada  pada  tingkat  yang  sangat berarti,  yang  ditandai  dengan  peningkatan  jumlah  pengguna  media  sosial,  pemanfaatan  media  sosial untuk  kepentingan  penyampaian  informasi  dibidang  politik,  hukum,  ekonomi,  sosial  dan  pemanfaatn bidang lainnya. Kawasan Asia adalah kawasan dengan pengguna internet terbesar di dunia dengan jumlah 48,2%  [Sumber:  http://www.internetworldstats.com,  15  Maret  2016],  seperti  terlihat  pada    Gambar  1. Indonesia  sebagai  bagian  dari  kawasan  Asia,  menyumbang  4,8%  pengguna  dengan  jumlah  pengguna media  sosial Facebook sebesar  78.000.000  pengguna,  dan  jumlah  pengguna  yang  melakukan  penetrasi adalah sebesar 30% dari populasi Indonesia.

## Gambar 1.  Pengguna internet dunia
Jumlah pengguna Twitter di Indonesia pada tahun 2010 berada pada urutan atas bersama negara lain, dengan  jumlah  20.8%  pengguna  yang  mengakses Twitter.com baik  dari  rumah  ataupun  tempat  bekerja [Sumber:  https://www.comscore.com,  15  Maret  2016]. Jumlah  pengguna  yang  besar  tidak  serta  merta menjadikan informasi yang disebarkan melalui media sosial tersebut dapat dipercaya oleh penggunanya. Kualitas informasi, kepercayaan informasi dan kepercayaan sumber informasi menjadi persoalan penting sejak  teknologi web dimanfaatkan  untuk  mendapatkan  informasi.  Kualitas  informasi  juga  menjadi perhatian  penting  bagi DoD-USA ,  hal  ini  terlihat  dengan  dituangkan  pernyataan  bahwa  informasi  yang kuat adalah informasi yang terpercaya dalam strategi pertahanannya [1].
Kebutuhan  atas  informasi  yang  dapat  dipercaya  menjadi  motivasi  pengembangan  sistem  untuk menentukan  nilai  kepercayaan  informasi  dan  sumber  informasi,  sehingga  pengguna  informasi  dapat menentukan  informasi  yang  patut  untuk  dipercaya  dan  informasi  yang  diabaikan  [2],  dan  mendapatkan kebenaran  isi  informasi  [3].  Informasi  yang  dipercaya  dapat  diperoleh  berdasarkan  pada  kepercayaan yang  dimiliki  oleh  sumber  informasi  [2],  terdapat  dua  jenis  penilaian  kepercayaan  yaitu direct  trust (kepercayaan  langsung)  dan recommended  trust [4], direct  trust adalah  penilaian  kepercayaan berdasarkan  pada  interaksi  langsung  yang  terjadi.  Penilaian  kepercayaan  langsung  dapat  ditentukan berdasarkan pada konteks [4] dan trust scope [5]. S.Ibotombi Singh dan Smriti K. Sinha [4] menyatakan bahwa  kepercayaan  dapat  dibangun  berdasarkan  pada context-sensitive , transferable , dynamic dan history-based .  Penggunaan context-sensitive dalam  membangun  kepercayaan  dapat  menjadikan  suatu agent dipercaya pada satu konteks, dan tidak dipercaya pada konteks lain.
Berdasarkan  pada  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  berkaitan  dengan  penentuan  tingkat kepercayaan, konteks dan profil sumber informasi dapat digunakan dalam penentuan tingkat kepercayaan informasi.  Cara  yang  dilakukan  untuk  menentukan  tingkat  kepercayaan  yaitu  dengan  memperhatikan kesesuaian konteks informasi dengan konteks profil sumber informasi, untuk mengetahui apakah cara ini
dapat  digunakan,  paper  ini  akan  membahas  hasil  analisis  terhadap  hasil  survey  yang  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  kesesuaian  konteks  informasi  dengan  konteks  profil  sumber  informasi  dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepercayaan informasi.
Metode yang digunakan adalah analisis induktif yang menggunakan ukuran numerik dan variabilitas untuk  mendeskripsikan  kecenderungan  penilaian  terhadap  informasi.  Ukuran  numerik  yang  digunakan adalah  ukuran  tendensi  sentral,  yaitu  dengan  menghitung  nilai  rata-rata, median dan modus .  Ukuran variabilitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  penyimpangan  yang  berarti  pada    pengukuran numerik yang dilakukan. Analisis menggunakan hasil pengolahan data survey dengan jumlah responden yang dilibatkan adalah 300 orang, dan informasi yang disurvey merupakan tweet (kicauan) yang diambil dari 30 akun Twitter . Nilai yang diberikan merupakan hasil kompilasi responden dengan memperhatikan isi informasi dan profil dari sumber informasinya.
Hasil  analisis  berupa  kesimpulan  yang  dibuat  berdasarkan  data  survey  yang  menunjukkan kecenderungan  penilaian  responden  terhadap  informasi,  konsistensi  penilaian  yang  dilakukan,  dan penyimpangan  penilaian  responden.  Kesimpulan  yang  didapat,  selanjutnya  akan  digunakan  sebagai pembanding  hasil  penentuan  tingkat  kepercayaan  informasi  menggunakan  model  sistem  kepercayaan informasi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian,  pada  umumnya  berupa  penelitian  eksplorasi,  deskriptif,  atau  pengujian  hipotesa, tergantung  pada  tahap  apa  pengetahuan  terhadap  penelitian  yang  akan  dikembangkan  [6].  Penelitian deskriptif  mencoba  menggambarkan  situasi  yang  ingin  diketahui  melalui  pertanyaan  siapa,  apa,  kapan, dimana dan bagaimana [7], terdapat dua manfaat penggunaan studi deskriptif, yaitu sebagai dasar dalam pengambilan keputusan dan untuk mengenali distribusi dan perilaku data [8].
Penelitian  deskriptif  dilakukan  agar  dapat  mendeskripsikan  karakteristik  dari  variabel  yang diinginkan pada situasi tertentu, dan tujuan dari penelitian deskriptif adalah memberikan kepada peneliti gambaran atau deskripsi aspek yang relevan dari fenomena yang dipelajari dari sudut pandang individu, kelompok dalam organisasi atau sudut pandang lainnya. Penelitian deskriptif yang menyajikan data dalam bentuk  yang  berarti,  akan  membantu  dalam  pemahaman  karakter  dari  suatu  kelompok  dalam  situasi tertentu,  berpikir  secara  sistematis  tehadap  beberapa  aspek  dalam  situasi  tertentu,  memberikan  ide-ide untuk  penelitian  lebih  lanjut,  dan  membantu  membuat  keputusan  tertentu  yang  sederhana.  Penelitian deskriptif  menjadi  penting  dalam  banyak  situasi,  oleh  karenanya  data  kualitatif  yang  diperoleh  melalui wawancara, data kuantitatif seperti frekuensi atau nilai tengah dan standard deviasi menjadi penting untuk penelitian deskriptif.
Merujuk pada tujuan penelitian yang dilakukan, yaitu mendapatkan profil kecenderungan penilaian kepercayaan  informasi,  maka  penelitian  ini  menggunakan  metodologi  penelitian  yang  sesuai  dengan tujuan penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif ini terdiri dari beberapa Tahap, yaitu; pengumpulan data kicauan, survey, pengolahan data, dan analisis. Pengumpulan data kicauan yang akan dinilai diambil dari 30  pemilik  akun  di  media  sosial Twitter .  Survey  yang  dilakukan  melibatkan  300  responden,  30  sumber informasi  dengan  sejumlah tweet yang  dibuat  oleh  masing-masing  sumber  informasi.  Sehingga  setiap sumber informasi akan dinilai oleh 10 responden. Responden yang dilibatkan pada survey ini terdiri dari 2 kelompok,  yaitu  kelompok  mahasiswa dan pekerja, setiap sumber informasi akan dinilai oleh 5 orang mahasiswa dan 5 orang pekerja.
Mekanisme pemberian nilai yang dilakukan oleh responden adalah sebagai berikut: responden akan menilai setiap tweet yang dibaca dengan nilai kualitatif  sangat  setuju, setuju, cukup setuju, tidak setuju, sangat  tidak  setuju,  yang  diwakili  secara  terurut  dengan  nilai  5,4,3,2,1.  Setiap  penilaian  terhadap tweet , responden  diharuskan  untuk  memperhatikan  profil  sumber  informasi    ( user  profile )  yang  terdapat  pada Bio Twitter , agar nilai yang diberikan oleh responden  untuk tiap tweet dilakukan dengan memperhatikan konteks dari tweet dan kontek dari profil sumber informasi ( user profile ).
Hasil  yang  diperoleh  dari  survey,  digunakan  dalam  tahap  pengolahan  data  untuk  menentukan tingkat  kepercayaan  sumber  informasi  dengan  cara  mendeskripsikan  hasil  survey.  Deskripsi  yang dilakukan  menggunakan  ukuran  numerik  yaitu  ukuran  tendensi  sentral  dan  ukuran  variabilitas.  Ukuran tendensi  sentral  digunakan  untuk  mengukur  kecenderungan  suatu  himpunan  data    yang  mengelompok atau  memusat  dalam  nilai  numerik  tertentu.    Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur  tendensi  sentral adalah  dengan  menghitung  rata-rata  ( mean )  , median ,  dan modus .  Rata-rata  hitung  diperoleh  dengan menggunakan persamaan Error! Reference source not found. :
(1)
Ukuran  variabilitas  adalah  suatu  ukuran  yang  mengukur  sebaran  data,  dengan  memperhatikan  seberapa jauh  data  menyimpang  dari  nilai  rata-ratanya.  Untuk  mendapatkan  ukuran  penyimpangan  nilai  rata-rata digunakan  ukuran  standar  deviasi (s)  yang  diperoleh  dari  persamaan Error!  Reference  source  not found. berikut:
(2)
Jika  ukuran  standar  deviasi  nilainya  relatif  besar  berarti  data  yang  digunakan  memiliki  variabilitas tinggi, dan bila standar deviasi relatif kecil,  memberi arti data yang digunakan  mengelompok di seputar nilai rata-rata dan penyimpangannya kecil. Setiap informasi yang disurvey, akan dihitung nilai rata-rata, median , modus ,  dan  standar  deviasi  untuk  mendapatkan  kecenderungan  nilai  yang  diberikan  oleh responden  untuk  setiap  informasi.  Kecenderungan  nilai  yang  diberikan  digunakan  untuk  menentukan apakah  informasi  yang  dibuat  oleh  sumber  informasi  dipercaya  atau  tidak.  Hasil  pengolahan  data  ini selanjutnya digunakan untuk melakukan analisis hasil dengan menggunakan metode analisis induktif.
Analisis  induktif  yang digunakan pada penelitian ini dimaksudkan  untuk  mendapatkan  kesimpulan yang  didasarkan  dari  hasil  survey  penilaian  kepercayaan  informasi.  Kesimpulan  yang  dihasilkan  akan menjadi dasar dalam pembangunan mekanisme penghitungan nilai kepercayaan informasi menggunakan nilai kepercayaan sumber informasi.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Informasi  yang  dinilai  responden  adalah  kicauan  yang  dibuat  oleh  pengguna  media  sosial Twitter . Jumlah tweet yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 242 tweet dari 7 sumber informasi pengguna Twitter .  Selain tweet , penelitian ini juga menggunakan data profil milik sumber informasi yang terdapat pada Bio  Twitter .  Berikut  ini  adalah  pengukuran  kepercayaan  informasi  terhadap  informasi  yang  dibuat oleh  sumber  informasi  dengan username @contoh1 (data  disamarkan)  dengan  data  informasi  yang digunakan dalam survey berjumlah 37 informasi. Masing-masing tweet kemudian dinilai oleh responden, untuk selanjutnya dihitung nilai rata-rata ( mean score ) tiap tweet dengan menggunakan persamaan Error! Reference  source  not  found. ,  seperti  terlihat  pada  Tabel  1.  Profil  sumber  informasi  memiliki  konteks politik dan hukum, sebagaimana tertera pada data yang diambil  dari Bio Twitter sumber informasi pada Gambar 2. dibawah ini.
“Account  name:  Contoh1  :  User  name:  @contoh1  (Guru  Besar  FH-UII  Yogyakarta,  Ketua Mahkamah Konstitusi 2008-2013, Ketua Presidium KAHMI, Ketua Dewan Kehormatan ISNU, Ketua PP IKA-UII, Ketua Dewan Pleno Press Code, Menteri Pertahanan RI 2000-2001, Rektor Universitas Islam Kadiri 2003-2006.”)

## Gambar 2. Bio Twitter @contoh1
Penentuan  konteks  hukum  terhadap  profil  sumber  informasi  @contoh1  didasarkan  pada  data  yang berisi “Guru Besa FH-UII”, dan “Ketua Mahkamah Konstitusi”. Konteks politik yang terdapat pada profil sumber  informasi  didasarkan  pada  profil  data  dengan  isi  “Menteri  Pertahahan  RI”,  karena  diasumsikan semua  jabatan  yang  berkaitan  dengan  eksekutif,  yudikatif  dan  legislatif  di  pemerintahan  adalah  jabatan politik.
Tweet Q1_3  yang  tertera  pada  Tabel  1.,  merupakan  informasi  dengan  konteks  politik  dan  konteks hukum. Konteks politik yang terdapat pada informasi ini ditentukan berdasarkan pada isi informasi yang membahas  tentang  lembaga  KPK,  yaitu  salah  satu  lembaga  yudikatif.  Penentukan  konteks  hukum  pada informasi ini dikarenakan informasi ini juga membahas permasalahan hukum yang diwakili dengan kata “adili”.  Nilai rata-rata informasi Q1_3 adalah 4.2, dengan nilai Median adalah 4 (setuju), dan nilai Modus adalah 4 (setuju). Perolehan ukuran tendensi sentral tersebut menunjukkan penilaian responden cenderung setuju dengan informasi Q1_3 yang dibuat oleh sumber informasi.
Tabel 1.  Penilaian tweet dengan konteks hukum dan politik oleh responden pada saat survey
Tweet Kategori Nilai Total Mhs Pekerja Q1_3.  Agar tak dnilai politis @KPK RI hrs segerakan 2 hal. 1) Cln menteri lain yg distabilo merah sgr di-jdkan TSK. 2) Yg sdh lama TSK sgr adili Sangat  tidak setuju (1.0) 0 0 0 Tidak Setuju (2.0) 0 0 0 Cukup setuju (3.0) 1 1 0 Setuju (4.0) 6 4 2 Sangat setuju (5.0) 3 0 3 Tidak tahu 0 0 0 Mean score 4.2 3.8 4.6
Kecenderungan  responden  untuk  menyetujui  informasi,  diasumsikan  karena  konteks  informasi memiliki  kesamaan  konteks dengan beberapa data profil sumber  informasi, seperti profil sebagai  “Guru Besar FH-UII” mewakili konteks hukum, dan profil “Menteri Pertahanan” dan “Mahkamah Konstituasi” dapat diasumsikan sebagai konteks politik. Hasil penilaian yang dilakukan oleh responden terhadap tweet lain  dari  sumber  informasi  yang  sama  menunjukkan  perolehan  nilai  rata-rata  yang  berbeda,  hal  ini dikarenakan tweet Q1_6  pada  Tabel  2.,  hanya  memiliki  konteks  hukum.  Penentuan  konteks  hukum didasarkan  pada  isi  informasi  berkaitan  dengan  bidang  hukum,  yang  ditunjukkan  dengan  kata  “hukum” yang  terdapat  dalam tweet .  Nilai  rata-rata  dari  informasi  (a)  adalah  4,1  dengan  nilai  median  dan  modus adalah 4 (setuju).
Tabel 2. Penilaian tweet dengan konteks hukum oleh responden pada saat survey
Tweet Kategori Nilai Total Mhs Pekerja Q1_6.      POLRI  (1)  Dari  sudut  hukum, pengusulan  BG  oleh  Presiden  dan penetapan  BG  sbg  TSK  oleh  KPK sama  benarnya.  Keduanya  punya dasar hukum. Sangat  tidak setuju (1.0) 0 0 0 Tidak Setuju (2.0) 0 0 0 Cukup setuju (3.0) 1 1 0 Setuju (4.0) 7 4 3 Sangat setuju (5.0) 2 0 2 Tidak tahu 0 0 0 Mean score 4,1 3,8 4,4
Contoh  informasi  lain  yang  digunakan  dalam  survey  terdapat  pada  Tabel  3,  yaitu tweet Q1_28 dengan  konteks  agama.  Responden  memberi  nilai  informasi  ini  dengan  nilai  rata-rata  adalah  2,4.  Nilai median dan modus dari  informasi  ini  adalah  2  (tidak  setuju),  yang  memberi  arti  bahwa  kecenderungan responden  terhadap  informasi  ini  adalah  “tidak  setuju”.  Analisis  terhadap  perolehan  nilai  rata-rata informasi ini, dikarenakan data profil sumber informasi tidak terdapat profil dengan konteks agama.
Tabel 3.  Informasi dengan konteks Agama
Tweet Kategori Nilai Total Mhs Pekerja Q1_28. Itu ada tokoh hebat namanya @nihasrinP yang mengatakan seluruh ulama di Pulau Jawa tak ada yang tahu apa itu agama. Kita tunggu fatwanya Sangat  tidak setuju (1.0) 2 1 1 Tidak Setuju (2.0) 4 3 1 Cukup setuju (3.0) 2 1 1 Setuju (4.0) 2 0 2 Sangat setuju (5.0) 0 0 0 Tidak tahu 0 0 0 Mean score 2,4 2 2,8
Hasil  perhitungan  nilai  rata-rata  dari  37  informasi  yang  dibuat  oleh  sumber  informasi @contoh1 adalah  3.68,  yang  menunjukkan  kecenderungan  responden  adalah  cukup  setuju.  Ukuran  penyimpangan digunakan nilai standar deviasi yang dihitung menggunakan nilai rata-rata setiap kicauan sebagai data x i dan  nilai  rata-rata  dari  keseluruhan  kicauan  sebagai ẍ ,  dengan  jumlah  data  sebesar n =37,  maka menggunakan  rumus  deviasi  standar  ( s )  pada  persamaan  (2),  diperoleh  hasil  0.07412.  Nilai  standar deviasi yang diperoleh relatif kecil, artinya data yang survey mengelompok diseputar nilai rata-ratanya.
Berdasarkan pada data survey menggunkan data sumber informasi @contoh1 , perolehan nilai rata- rata tweet dengan  konteks  hukum  dan  politik  berada  pada  rentang  nilai  3-5,  sementara  perolehan  nilai rata-rata tweet dengan  konteks  lain,  seperti tweet yang  berisi  gurauan  ( joke ),  konteks  olahraga,  dan konteks  agama  memiliki  nilai  rata-rata  di  bawah  nilai  3.  Meskipun  demikian,  tidak  semua  informasi
dengan  konteks  selain  politik  dan  hukum  mendapat  nilai  kurang  dari  3,  seperti tweet (Q1_23)  berikut yang  berisi  “Winny  carita  presenter  TVOne  yg  berdarah  Madura.  Cantik,  cerdas,  tajam  --)= @winnycharita Grab it fast: " yang memperoleh nilai rata-rata 3.3. Memperhatikan perolehan nilai rata- rata  dari  setiap tweet yang  dibuat,  dapat  dinyatakan  bahwa  nilai  rata-rata  dapat  digunakan  sebagai  nilai kepercayaan  informasi,  walaupun  terdapat  beberapa  penyimpangan  penilaian  yang  inkonsisten  dari responden, seperti penilaian pada tweet Q1_23. Pembahasan hasil survey terhadap tweet yang dibuat oleh sumber informasi dengan username  @contoh2, seorang  yang  berprofesi  di  bidang  pertahanan  atau  militer  seperti  yang  tertera  pada  data  profil  yang terdapat pada Bio Twitter (Gambar 3) berikut ini.
“Account name: Contoh2 : User name: @contoh2 (Menteri Pertahanan 27 Oktober 2014, Kepala Staf Angkatan Darat 2002-2005, Panglima Kostrad.)”
Gambar 3. Bio Twitter @contoh2
Perolehan  nilai  rata-rata  yang  tertera  Tabel  4.,  memperlihatkan  nilai  rata-rata  yang  diberikan responden untuk tweet dengan konteks militer memperoleh nilai rata-rata diatas angka 4 (setuju), seperti perolehan  nilai  rata-rata  untuk tweet Q8_7  yang  berisi  “  Kopassus  juara  menembak  jitu  Keahlian menembak  sasaran  secara  tepat  menjadi  syarat  mutlak  anggota  pasukan  elite  seperti  Kopassus”.  Hal  ini menunjukkan  responden  percaya  terhadap  informasi  yang  memiliki  kesesuaian  konteks  dengan  profil sumber  informasi.  Perolehan  nilai  rata-rata  untuk tweet yang  tidak  memiliki  kesamaan  konteks  dengan profil  sumber  informasi  mendapatkan  nilai  di  bawah  3  (cukup  setuju),  seperti  perolehan  nilai  rata-rata pada tweet Q8_23  yang  berisi  “ Menurut  saya  aNegara  ISRAEL  memiliki  keunikan  yang  Tidak  Di Miliki  Oleh  kebanyakan  negara”, hal  ini  dikarenakan  informasi  yang  dibuat  tidak  sesuai  dengan kompetensi yang dimiliki oleh sumber informasi.
Tabel 4.  Nilai rata-rata tweet yang dibuat oleh akun @contoh2
Tweet Nilai Rata-rata Tweet Nilai Rata-rata Mahasiswa  Pekerja Total Mahasiswa  Pekerja  Total Q8_1 2,4 2,6 2,5 Q8_17 4,2 4,4 4,3 Q8_2 3 2,8 2,9 Q8_18 4,4 4,6 4,5 Q8_3 3,2 3 3,1 Q8_19 4 4,4 4,2 Q8_4 3,2 3,6 3,4 Q8_20 4,2 4,2 4,2 Q8_5 3,8 3 3,4 Q8_21 4,4 4 4,2 Q8_6 3,2 3,4 3,3 Q8_22 4,2 4 4,1 Q8_7 4,8 4,6 4,7 Q8_23 2,2 2 2,1 Q8_8 4,6 4,4 4,5 Q8_24 2 2 2 Q8_9 4,6 4,4 4,5 Q8_25 2,4 2,2 2,3 Q8_10 4,6 4,4 4,5 Q8_26 3,2 2 2,6 Q8_11 4,8 4,8 4,8 Q8_27 2,6 2,8 2,7 Q8_12 4,4 4,2 4,3 Q8_28 3 2,4 2,7 Q8_13 3,2 3 3,1 Q8_29 2,6 2,8 2,7 Q8_14 4,6 4,4 4,5 Q8_30 2 2,2 2,1 Q8_15 4,2 4,8 4,5 Q8_31 2,6 2,8 2,7 Q8_16 4,6 4,4 4,5 Q8_32 2,8 2,4 2,6
Berdasarkan pada grafik perolehan nilai rata-rata pada Gambar 4., memperlihatkan grafik penilaian yang  diberikan  oleh  responden  (kelompok  Mahasiswa  dan  Pekerja)  sangat  dipengaruhi  oleh  konteks informasi yang dibuat dan profil milik sumber informasi. Kesamaan penilaian yang diberikan oleh kedua kelompok  menunjukkan  bahwa  data  profil  sumber  informasi  yang  menunjukkan  konteks  seseorang dengan jelas, akan memberi dampak berarti ketika sumber informasi membuat informasi dengan konteks yang sesuai atau tidak sesuai dengan konteks profil yang dimiliki.

## Gambar 4. Grafik perolehan nilai rata-rata akun @contoh2
Nilai  rata-rata  yang  diperoleh  dari  32  informasi  yang  disurvey  adalah  3.51,  yang  menunjukkan kecenderungan responden terhadap informasi yang dibuat oleh sumber informasi @contoh2 adalah cukup setuju.  Deviasi  standar  (s)  dari  data  sampel  ini  relatif  kecil  yaitu  sebesar  0.166878,  sehingga  dapat dikatakan penyimpangan datanya juga kecil.

## 4. KESIMPULAN
Pengguna informasi dapat  menentukan  kepercayaan informasi dengan berdasarkan pada konteks informasi dan  konteks  yang  terdapat  pada  profil  sumber  informasi,  dengan  memperhatikan  kesesuaian  konteks  antara informasi  dengan  konteks  profil  sumber  informasinya.  Penentuan  kepercayaan  informasi  ini  akan  berhasil  dan menuntut pengguna dalam pemilihan informasi, jika pengguna selalu konsisten dan dapat menelaah setiap konteks yang ditemukan pada informasi dan teliti dalam menentukan konteks pada profil sumber informasinya. Sebaliknya, jika pengguna tidak konsisten dan tidak dapat menentukan konteks yang terdapat pada informasi dan profil sumber informasi,  maka  hasil penentuan  kepercayaan informasi akan bias dan  kemungkinan  kesalahan penentuan dapat terjadi.
Inkonsistensi dan kesalahan penilaian yang mungkin timbul dalam menentukan kepercayaan informasi oleh pengguna informasi, dapat diatasi dengan  membangun sebuah  sistem penilaian  kepercayaan informasi otomatis, dengan  proses  pencarian  kesesuaian  konteks  informasi  dan  konteks  profil  sumber  informasi  sebagai  salah  satu proses untuk menghasilkan nilai kepercayaan sumber informasi dan selanjutnya digunakan untuk menentukan nilai kepercayaan informasi. Penentuan konteks informasi dan konteks profil sumber informasi sesuai dengan kategori konteks yang akan digunakan dapat dijadikan penelitian berikutnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimkasih  kepada  Universitas  Pembangunan  Nasional  “Veteran”  Jakarta (UPNVJ) yang telah memberikan dana survey untuk mendukung penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Department  of  Defense-USA.  2008-2009.  "Department  of  Defense  Information  Management  & Information Technology Strategic Plan"
[2] Gil Y,  Ratnakar V. 2002. "Trusting Information  Sources One  Citizen at a Time". Proceeding  First Int Semant Web Conf.
[3] Javanmardi S, Lopes CV. 2007. "Modeling Trust in Collaborative Information Systems". Evolution (N Y).
[4] Singh  SI,  Sinha  SK.  2009.  "A  New  Trust  Model  based  on  Social  Characteristics  and  Reputation Mechanisms using Best Local prediction Selection Approach". Int Conf New Trends Inf Serv Sci.
[5] Thirunarayan  K,  Anantharam  P,  Henson  CA,  Sheth  AP.  2010.  "Some  Trust  Issues  in  Social Networks and Sensor Networks". IEEE. 978-1-4244:573–80.
[6] Sekaran Uma, Bougie Roger. (2010). Research Methods for Businees : A Skill Building Approach . John Wiley & Sons Ltd.
[7] Zikmund William G., Babin Barry J., Carr Jon C., Griffin M.  (2010). Business Research Methods. South-Western Cengage Learning
[8] Kuncoro Mudrajad. (2011). Metode Kuantitatif . Edisi Keempat, UPP STIM YKPN