## PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH MINUMAN DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) DI KOTA MATARAM
Muhammad Imam Dinata 1* , Muhammad Rizkillah 2 , Arif Rahman 3 1,2,3 Sistem & Teknologi Informasi, Universitas Muhammadiyah Mataram email : imam.dinata@ummat.ac.id *
Abstrak: Salah satu usaha mikro di kota Mataram yaitu kedai kopi. Jumlah kedai kopi di wilayah kota Mataram saat ini kurang lebih sebanyak 50 kedai kopi. Banyaknya bentuk dan pilihan minuman yang dijual di kedai kopi membuat pembeli bingung pada  saat  melakukan  pemilihan  produk  minuman  yang  akan  dikonsumsi.  Untuk  itu  diperlukan  bantuan  dalam  melakukan pemilihan produk minuman dengan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan produk berbobot agar dapat membantu dalam pemilihan minuman pada saat melakukan pemesanan di kedai kopi yang sesuai dengan kebutuhan pembeli. Salah satu metode tersebut yaitu Weighted Product (WP) . Biasanya hanya 2 jenis minuman dasar yang dipesan di warung kopi, yaitu kopi, dan susu. Menghasilkan urutan alternatif terbaik yang digunakan untuk pengambilan keputusan. keputusan pemilihan minuman di kota mataram menggunakan Weighted Product (WP) , dengan beberapa kriteria yaitu harga, komposisi, jenis minuman, dan ukuran. Hasil perhitungan yang dilakukan jenis minuman kopi susu didapatkan nilai tertinggi yaitu 0,016, kemudian untuk peringkat kedua jenis minuman long black dengan nilai 0,0157, dan peringkat ketiga jenis minuman alpukat milkshake. dengan nilai 0,015.

## Kata Kunci : Minuman,SPK,WP, Kota Mataram
Abstract: One of the micro businesses in the city of Mataram is a coffee shop. The number of coffee shops in the city of Mataram is currently approximately 50 coffee shops. The many forms and choices of drinks sold in coffee shops make buyers confused when choosing which beverage product to consume. For this reason, assistance is needed in selecting beverage products with a decision support system using weighted products so that they can assist in selecting drinks when placing an order at a coffee shop that suits the needs of the buyer. One of these methods is Weighted Product (WP). Usually only 2 basic types of drinks are ordered at coffee shops, namely coffee and milk. Generate the best alternative order used for decision making. the decision to choose a drink in the city of Mataram uses Weighted Product (WP), with several criteria, namely price, composition, type of drink, and size. The results of calculations made for the type of coffee milk drink obtained the highest value, namely 0.016, then for the second rank the type of long black drink with a value of 0.0157, and the third rank for the type of avocado milkshake drink. with a value of 0.015..
Keywords : Drink,Support Decision System, WP, Mataram City

## PENDAHULUAN
Kota  Mataram  merupakan  salah  satu  kota  di Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia  (NKRI) khususnya  ibu  kota  provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  . Kota  Mataram  memiliki  luas  wilayah  61,3  km, dengan  jumlah  penduduk  sebanyak  495.314  jiwa, dimana kota Mataram terdiri dari 6 kecamatan, yaitu Kecamatan Ampenan, Kecamatan Sekarbela, Kecamatan Mataram, Kecamatan Selaparang, Kecamatan Cakranegara, dan Kecamatan Sandubaya [1].  Kota  Mataram  memiliki  jumlah  usaha  mikro sebesar  15.746  [2]. Salah  satu  diantara  usaha  mikro tersebut yaitu usaha minuman kedai kopi atau coffee shop.  Coffe  shop  merupakan  sebuah  cafe  kecil  atau restaurant  kecil  yang  menjual  berbagai  minuman kopi,  non-alkohol,  makanan  ringan  atau  snack, dengan  fasilitas  yang  menunjang  [3].  Pertumbuhan industri kopi ini tidak hanya terjadi di kota-kota besar, melainkan  juga  terjadi  di  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat.Di Kota Mataram sendiri sudah terdapat banyak sekali kedai kopi modern yang menyediakan berbagai jenis minuman kopi dengan berbagai varian rasa dan jenis  kopi  local  maupun  jenis  kopi  nasional  bahkan mancenagara, Disamping itu suasana kedai kopi yang berbeda, memiliki pengalaman tersendiri bagi warga kota  Mataram  dalam  menikmati  minuman  penikmat
kopi tersebut. Pesatnya pertumbuhan bagi industri ini dengan  berbagai  ciri  khasnya  memberikan  banyak alternatif dan ragam pilihan bagi konsumen, terutama para  pencinta  kopi  di  Kota  Mataram.  Jumlah  kedai kopi  di  wilayah  kota  mataram  saat  ini  kurang  lebih sebanyak 50 warung kopi [4].
Di  tengah  pertumbuhan  kedai  kopi  di  kota Mataram  beberapa  kedai  kopi  memberikan  varian minuman baik berupa minuman berbentuk minuman kopi  maupun  varian  minuman  selain  kopi.  Terlebih lagi  untuk  minuman  kopi,  beda  jenis  kopinya  maka akan  berbeda  pengaruhnya.  Contohnya  varian minuman  kopi  yang  biasa  ditemui  yaitu  long  black, espresso,  vanilla  latte,  mochaccino  dan  lain  lain. Sementara  untuk  minuman  varian  selain  kopi  dapat berupa  minuman  yang  berbahan  susu,  misalnya avocado milkshake, vanilla milkshake, taro milkshake  dan  lain-lain.  Banyak  bentuk  dan  pilihan minuman yang dijual di kedai kopi membuat pembeli bingung  saat  memilih  produk  minuman  yang  mana untuk  dikonsumsinya.  Sehingga  diperlukan  adanya suatu pengambilan keputusan untuk memilih produk minuman  dengan  Sistem  Pendukung  Keputusan Menggunakan Metode Wighted Products agar dapat membantu dalam pemilihan minuman saat
melakukan  pemesanan  di  kedai  kopi  yang  sesuai dengan kebutuhan pembeli.

## TINJAUAN PUSTAKA
Metode  Weighted  Product  (WP)  merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan  masalah  Multi  Attibute  Decision Making (MADM). MADM adalah menentukan nilai bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perangkingan  yang  akan  menyeleksi alternatif yang sudah diberikan [5]. Penilitian lainnya yang  pernah  dilakukan  dengan  Metode  Weighted Product  (WP)  diantaranya  penilitian  berkaitan dengan  pemilihan  laptop  yang  terbaik  untuk membantu  rekomendasi  dalam  pemilihan  laptop terbaik  di  Sekolah  SMK  Mandiri  Bekasi  dengan menggunakan  5  kriteria,  yaitu:  prosessor,  RAM, harddisk,  VGA,  dan  harga  [6].  Pemilihan  teknisi komputer terbaik sesuai dengan kompetensi keahlian yang  dimliki  dengan  menggunakan  lima  kriteria diantaranya  pemahaman  komputer,  pemahaman jaringan,  pendidikan,  disiplin  dan  kepribadian  [7]. Kriteria  di  tentukan  untuk  menjadi  acuan  dalam pengambilan  keputusan  di  metode  weight  produk dengan  menggunakan  empat  kriteria  yaitu  harga, print  warna,  print  hitam  dan  berat  untuk  keputusan pemilihan printer terbaik [8]. Kelebihan pada Metode Weighted  Product  (WP)  yaitu  adanya  variabel  cost dan benefit yang berguna untuk menentukan kriteria yang berpengaruh terhadap hasil nilai keputusan [8]. Sementara  kekurangan  pada  metode  Weighted Product (WP) ini hanya untuk digunakan pada proses nilai  yang  memiliki  nilai  rentang  [5].  Penilitian lainnya  dengan  menggunakan  metode  Weight Product  digunakan  untuk  menentukan  perioritas mutahik yang berhak menerima bantuan dari BAZIS DKI JAKARTA, kriteria yang digunakan dilihat dari pendapatan  bulanan,  tempat  tinggal,  dan  kendaraan yang digunakan.

## METODE

## A. Weighted Product
Weighted  Product (WP)  merupakan  salah satu  metode  dalam  metode  pengambilan keputusan  yang  biasa  digunakan  untuk menggabungkan  nilai  pada  masing-masing atribut,  dimana  setiap  atribut  memiliki  nilai bobot  yang  dapat  bertambah,  yang  akhirnya akan  menghasilkan  nilai  perangkingan  pada masing-masing  atribut  tersebut.  Proses  ini hampir  sama  dengan  proses  normalisasi  [5], Rumus  perhitungan  untuk  menentukan  nilai bobot S sebagai berikut.
𝑆 𝑖 = ∏ 𝑋 𝐼𝐽 𝑊 𝐽 𝑛 𝑗=1 (1)
Penjelasan mengenai rumus (Si) sebagai berikut : Dengan :i      = 1,2,…..,m;
J      = 1,2,….,n dan ∑wj = 1.
Si     = pengganti nilai alternatif yang berupa vektor S X     = nilai kriteria n     = tahap proses wj      =  kriteria  bobot,  kriteria  positif  untuk profit kriteria dan a nilai negatif untuk cost kriteria Tahap  mengenai  proses  algoritma Weight  Product seperti berikut :
1. Melakukan perbaikan pada penambahan  bobot  sehingga  total bobot menjadi ∑ wj = 1. 2. Melakukan  perkalian  terhadap  semua atribut alternatif bobot, sebagai kekuatan untuk nilai atribut positif dan bobot profit digunakan untuk negative, sementara untuk atribut cost digunakan untuk vektor Si.
3. Hasil  perkalian  dijumlahkan  untuk mendapatkan hasil alternatif
4. Melakukan  pembagian  antara  Si  dan jumlah Si ( ∑Si)
5. Sehingga menghasilkan urutan alternatif terbaik yang digunakan untuk pengambilan keputusan.
B. Flowchart WP Gambar  dibawah  ini  merupakan  skema atau  alur  dari  perhitungan  dengan menggunakan  metode Weighted  Product (WP):
Gambar 1. Diagram alir perhitungan WP

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Populasi dan Sampel Penilitian
Untuk  menemukan  sejumlah  sampel  dari sebuah populasi dapat menggunakan rumus slovin. Rumu  slovin  yaitu  rumus  dengan  menghitung jumlah  sampel  minimum  pada  sebuah  penilitian dengan memperkirakan suatu perbandingan [11]:
𝑛  = 𝑁 1 + 𝑁(𝑒) 2 (2)
Keterangan:
n = jumlah sampel N = Total populasi e  =  Tingkat  Kesalahan  dalam  pengambilan sampel
𝑛  = 100 1 + 100 (5%) 2 = 100 1,25 = 80
Dengan menggunakan tingkat kesalahan 5% dari  100  responden,  maka  dihasilkan  responden dalam penilitian sebanyak 80 responden.

## B. Analisis Data
Dalam  melakukan  pengumpulan  data,  dapat dilakukan  dengan  memberi  pertanyaan  terhadap pemilihan  minuman  baik  minuman  berupa  kopi maupun  minuman  berupa  susu.  Penilitian  ini menggunakan  metode  skala  likeart  yang  terdiri dari 5 poin jawaban pada setiap pertanyaan yang diajukan. Berikut pada tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1 . Pemberian Nilai Jawaban Kuesioner No Jawaban Kode Nilai 1 Sangat Setuju SS 5 2 Setuju S 4 3 Kadang Setuju KS 3 4 Tidak Setuju TS 2 5 Sangat Tidak Setuju ST 1
Untuk  menentukan  pemilihan  minuman  dengan metode Weighted Product (WP), diperlukan beberapa kriteria,  yaitu  harga,  komposisi,  jenis  minuman  dan ukuran.  Kriteria  ini  dipilih  dikarenakan  memiliki pengaruh  yang  cukup  besar  dalam  menentukan pemilihan minuman di sebuah kedai kopi.
Kriteria  dan  pemberian  bobot  tersebut  dapat  dilihat pada  tabel  2  seperti  di  bawah  ini.  Sementara  untuk tabel 3 merupakan skala penilaian yang digunakan.
Tabel 2. Kriteria dan pemberian bobot
Tabel 3 . Skala Penilaian No Jawaban Kode Nilai 1 Selalu Sl 5 2 Sering Sr 4 3 Kadang-kadang Kd 3 4 Jarang Jr 2 5 Tidak Pernah Tp 1

## C. Menghitung Weighted Product
Meningkatkan nilai bobot weight Perbaikan  bobot  dilakukan  dengan  menggunakan rumus  perbaikan  bobot  untuk  setiap  kriteria  yang akan  digunakan.  Dengan  menggunakan  rumus peningkatan  berat  badan: ∑ Wj=1  [10].  Tabel  4 merupakan hasil perhitungan peningkatan bobot.
𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (3) 𝑊 1 = 5 5+3+3+4 = 5 15 = 0,33 𝑊 2 = 3 5+3+3+4 = 3 15 = 0,2 𝑊 3 = 3 5+3+3+4 = 3 15 = 0,2 𝑊 4 = 4 5+3+3+4 = 4 15 = 0,27
Tabel 4 hasil perhitungan peningkatan bobot.
No Kriteria Bobot Cost / Benefit Kode Penambahan Bobot 1 Harga 5 Cost K1 0,33 2 Komposisi 3 Benefit K2 0,2 3 Jenis Minuman 3 Benefit K3 0,2 4 Ukuran 4 Cost K4 0,27 Total 15 1 Menghitung Normalisasi Vektor S
Setelah  menghitung  perbaikan  bobot,  langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan normalisasi  vektor  s.  Tabel  5  merupakan  hasil perhitungan  normalisasi  vektor  s  sesuai  dengan rumus yang digunakan. Dengan rumus:
∏ 𝑗=1 𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 (4) 𝑆 1 =   (5 −0.33 )(5 0.2 )(4 0.2 )(3 −0.27 ) = 0.79 𝑆 2 =   (5 −0.33 )(4 0.2 )(3 0.2 )(4 −0.27 ) = 0.66 𝑆 3 =   (4 −0.33 )(5 0.2 )(4 0.2 )(5 −0.27 ) = 0.74 𝑆 4 =   (4 −0.33 )(5 0.2 )(5 0.2 )(3 −0.27 ) = 0.89 𝑆 5 =   (4 −0.33 )(5 0.2 )(5 0.2 )(3 −0.27 ) = 0.89
. .
𝑆 80 =   (4 −0.33 )(2 0.2 )(5 0.2 )(3 −0.27 ) = 0.79
𝑆 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝑆 1 +  𝑆 2 +   𝑆 3 + 𝑆 4 + 𝑆 5 +. . 𝑆 80
= 0.79 + 0.66 + 0.74 + 0.89 + 0.89+. .0.79 = 62,38 No Kriteria Bobot Cost / Benefit Kode 1 Harga 5 Cost K1 2 Komposisi 3 Benefit K2 3 Jenis Minuman 3 Benefit K3 4 Ukuran 4 Cost K4 Jumlah 15
Tabel 5 hasil perhitungan normalisasi vektor s Sample Vector S S1 0.79 S2 0.66 S3 0.74 S4 0.89 S5 0.89 s.d S80 0.79 Total 62.38
Perhitungan bobot nilai V yang disukai Perhitungan  nilai  preferensi  bobot  V  merupakan perhitungan  yang  dilakukan  sebagai  alternatif  hasil dari  preferensi  bobot  V.  Hal  ini  dilakukan  sebagai hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Weight  Product  (WP).  Tabel  6  merupakan  hasil perhitungan bobot nilai preferensi, maka rumus yang digunakan adalah:
𝑉 𝑖 = ∏ 𝑗=1 𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 ∏ 𝑗=1 𝑛 (𝑋 𝑖 )𝑤 𝑗 (5) 𝑉 1 = 0.79 62.38 = 0.012 𝑉 2 = 0.66 62.38 = 0.010
𝑉 3 = 0.74 62.38 = 0.011
𝑉 4 = 0.89 62.38 = 0.014
𝑉 5 = 0.89 62.38 = 0.014
. .
𝑉 80 = 0.79 62.38 = 0.012
Tabel 6 hasil perhitungan bobot nilai preferensi Sample Vecctor V S1 0.012 S2 0.010 S3 0.011 S4 0.014 S5 0.014 s.d S80 0.012 Urutan Rangking
Setelah mendapatkan hasil dari  vektor preferensi V, langkah  selanjutnya  adalah  mengurutkan  hasil  dari perhitungan  nilai  tertinggi  hingga  nilai  terendah. Tabel  7  akan  menampilkan  lima  nilai  terbaik  dari hasil  perangkingan  terhadap  perhitungan  yang  telah dilakukan pada tahap sebelumnya.
Tabel 7 Lima hasil rangking terbaik Alternative Vector S Vector V Types of Drink Rank S9 0.99 0.0166 Coffee Milk 1 S39 0.98 0.0157 Long Black 2 S23 0.94 0.0150 Avocado Milkshake 3 S10 0.93 0.0149 Ice Coffee 4 S18 0.92 0.0148 Strawberry Milkshake 5
Pada  tabel  7  diatas  dapat  dilihat  dari  hasil  rangking tertinggi  pada  pemilihan  minuman  di  wilayah  kota Mataram yaitu peringkat 1 yaitu jenis minuman Kopi Susu  dengan  hasil  0,0166,  peringkat  2  dengan  jenis minuman Minuman Long Black dengan hasil 0,0157 menempati  urutan  ke  3  dengan  jenis  minuman Avocado  Milkshake.  ,  peringkat  ke-4  dengan  jenis minuman  iced  coffee,  dan  peringkat  ke-5  dengan jenis minuman Strawberry Milkshake.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  telah dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  keputusan pemilihan  minuman  di  kota  Mataram  menggunakan Weighted  Product  (WP)  dengan  beberapa  kriteria yaitu harga, komposisi, jenis minuman, dan ukuran. . dapat  membantu  pengambil  keputusan  dalam memilih pesanan minuman saat berada di kedai kopi. Dari hasil perhitungan yang dilakukan jenis minuman kopi  susu  didapatkan  nilai  tertinggi  yaitu  0,016, kemudian untuk peringkat kedua jenis minuman long black dengan nilai 0,0157, dan untuk peringkat ketiga jenis minuman alpukat milkshake. dengan nilai 0,015. Dari hasil penilitian ini disarankan dapat melakukan perhitunan  denngan  menambahkan  variabel  lainnya misalkan harga, suasana kedai dll.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan  Pusat  Statistik.  Jumlah  Penduduk.
[Online], 2022, Mataram. Accessed: https://mataramkota.bps.go.id/indicator/12/ 96/1/jumlah-penduduk.html [2] Data  NTB.  UMKM  Berdasarkan  Jenisnya. [Online], 2022, Mataram. Accessed: https://data.ntbprov.go.id/dataset/umkm- berdasarkan-jenisnya/resource/1a0a8307- 7362-4d3f-a130-fb425eb59047 [3] Hendra  Juniard,  Addinul  Yakin,  Tajidan,”
Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Keputusan Pembelian Di kedai Kopi Lokal Kota Mataram”,  Agroteksos,  30(2),  Agustus,  2020
EISSN: 2685-4368, P-ISSN: 0852-8268
[4] Ntb Satu. Kedai Kopi. [Online], 2022, Mataram. Accesed: https://ntbsatu.com/2022/02/23/kedai-kopi- menjamur-di-mataram-kualitas-atau-ikut- tren.html
[5] Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan Buah  Rambutan  Dengan  Kualitas  Terbaik Menggunakan  Metode  Weighted  Product (WP),”  Media  Informatika  Budidarma  (MIB), vol. 1, no. 1, pp. 8 – 11, 2017
6] R. R. Aria and S. Susilo wati, “SISTEM PEMILIHAN LAPTOP  TERBAIK  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP),” vol. 16, no. 1, pp. 15 – 20, 2019.
[7] P.  N.  Medan  and  J.  Almamater ,  “SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  TEKNISI KOMPUTER  TERBAIK  DENGAN  MENGGUNAKAN

## METODE  WEIGHTED  PRODUCT,”  Jurnal  Teknik
Ibnu Sina, vol. 4, no. 2, pp. 33 – 38, 2019. [8] H. Nurinadi and Y. Brianorman, “PERBANDINGAN DALAM PEMILIHAN PRINTER MENGGUNAKAN WP, ” no. November, pp. 38 – 43, 2020.
[9] Harry  Okta  Maulana,  Imam  M  Shofi,  Nurul Faizah  Rozy,  Fenty  Eka  Muzayyana  Agustin, “Application  for  Determining  Mustahiq  based on  the  Priority  using  Weight  Product  Method (Case  Study:  BAZIS  DKI  Jakarta”,  2017  5th International  Conference  on  Cyber  and  IT Service Management (CITSM)
[10] Wardah  Ramadhanty,  Siti  Ernawati,  “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN VITAMIN-C  DI  MASA  PANDEMI  COVID-19 MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)”, Vol. 2, No. 2, September 2021, hlm. 73 – 80 [11] W.  A.  Wirawan,  A.  Aghastya,  and  A.  L.  Lailya, “Permodelan Alat Penghitung Jumlah Penumpang  Kereta  Berbasis  Mikrokontroler Atmega 2560,” Jurnal Perkeretaapian Indonesia, vol. 3, no. 1, pp. 55 – 61, 2019
[12] Haeruddin,  H.  Johan  and  U.  Hairah, "Ethnobotany  database:  Exploring  diversity medicinal plants of Dayak tribe Borneo", 2017 4th  International  Conference  on  Electrical Engineering Computer Science and Informatics (EECSI), pp. 1-6, Sep. 2017.
[13] E.  Budiman,  N.  Dengen,  Haviluddin  and  W. Indrawan,  "Integrated  multi  criteria  decision making  for  a  destitute  problem",  2017  3rd International  Conference  on  Science  in Information  Technology  (ICSITech),  pp.  342- 347, 2017.