Abstrak —  Masalah  pengambilan  keputusan,  banyak  sekali dijumpai  di  berbagai  industri.  Sebagian  dari  permasalahan tersebut bertujuan untuk menyeleksi sekumpulan alternatif yang didasarkan  atas  beberapa  atribut  (kriteria).  Permasalahan seperti  ini  sering  kali  dikenal  dengan  istilah Multiple  Attribute Decision  Makin g  (MADM).  Pada  penelitian  ini  akan  diangkat suatu  kasus  yaitu  Sistem  Penunjang  Keputusan  Kejuruan  pada SMA  Negeri  11  Tangerang  dengan  menggunakan  Metode  SAW ( Simple Additive Weighting )  dalam  mencari  nilai  bobot  atribut. Pencarian  nilai  bobot  dilakukan  melalui  pendekatan  obyektif. Penelitian  dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilakukan  dengan  proses  perankingan  yang akan  menentukan  alternatif  yang  optimal,  yaitu  siswi  yang masuk seleksi jurusan IPA atau IPS.
Kata  kunci —  SPK,  MADM,  Metode  SAW,  Penjurusan,  IPA, IPS.

## I. L ATAR B ELAKANG
Dalam bidang pendidikan di saat ini berkembang pesat dari mulai Taman Kanan-Kanak sampai Sekolah Tinggi (universitas).  Ketika  memasuki  sekolah  Menengah  Atas  kita akan  mengetahui  tentang  penjurusan.  Penjurusan    merupakan salah  satu  syarat  yang  harus  di  penuhi  dalam  melengkapi sekolah    menengah  atas.  Kejurusan  di  SMA  biasanya dilakukan saat menjelang pergantian tahun ke-2. Kejurusan di lakukan  agar  mahasiswa  bisa  berkonsentrasi  belajar  pada bidang  masing-masing.  dengan  begitu  pembagian  kejurusan ini  juga  membantu  para  pelajar  bisa  berprestasi  selama menempuh  pendidikan  di  SMA  dengan  sesuai  peminat masing-masing  siswa. Tetapi tidak  mudah  memutuskan  siswa sesuai bidang yang di inginkan siswa maupun guru, Dan untuk guru  yang  memutuskan  siswa  sesuai  bidangnya  akan membutuhkan  banyak  tenaga  dan  waktu  untuk  memutuskan siswa  ke  penjuruan,  bahkan  ketika  guru  budi  pekerti  tidak mendapatkan hasil yang cocok maka tindakan apa yang harus di  lakukan  untuk  permasalahan  tersebut.  Di  karenakan  di perlukan  syarat  yang  harus  di  penuhi  oleh  siswa  untuk mendapatkan kejurusan sesuai dengan minat dan kemampuan.
Salah satu syarat yang di tentukan agar siswa mendapatkan jurusan  adalah  mengikuti  tes  psikotes  yang  akan  di  adakan oleh  pihak  sekolah,  di  mana  total  seluruh  siswa  kelas  10 berjumlah  440  dengan  staf  guru  total  berjumlah  65  orang, hasil  psikotes  akan  menentukan  siswa  sesuai  dengan  minat jurusan dan dengan kemampuan yang sesuai.

## A. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah di jabarkan tersebut. Maka  rumusan  masalah  yang  akan  di  analisa  dan  di  bahas dalam penelitian ini adalah :
1. Bagaimana system penunjang keputusan kejuruan saat ini di SMAN 11 kabupaten tangerang ?
2. Apakah system penunjang keputusan kejuruan pada SMAN 11  kabupaten  tangerang  sudah  berjalan  secara  efektif  dan efisien ?
3. Bagaimanakah  perancangan  system  usulan    penunjang keputusan kejuruan pada SMAN 11 kabupaten Tangerang ?
B. Tujuan dan Manfaat
a. Tujuan
1) Bisa  membantu  staff  guru  khususnya  guru  BP  (Budi Pekerti)  untuk  mengurusi  pelajar  sesuai  dengan bidangnya masing -  masing.
2) Menganalisa  system  yang  diterapkan  sekolah  dalam menseleksi muridnya sesuai penjurusan.
3) Mengatasi  kesulitaan  yang  di  alami  oleh  staff  guru  saat melakukan penjurusan.
b. Manfaat
1) Mempermudah  pelaksanaan  guru  bidang  study  dalam penjurusan yang sesuai dengan peminat murid.
2) Dapat di integrasikan data dalam pelaksanaan penelitian ini oleh staff guru.
3) Membantu dalam penentuan kejurusan dengan lebih baik.

## II. L ANDASAN TEORI

## A. Definisi Sistem Penunjang Keputusan
Menurut Jogiyanto (2009:327), “ Suatu sistem penunjang keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS) sebagai  suatu  sistem  informasi  untuk  membantu  manajer level  menegah  untuk  proses  pengambilan  keputusan setengah  terstruktur  ( semi structured )  supaya  lebih  efektip dengan  menggunakan  model-model  analitis  dan  data  yang tersedia.
Beberapa tujuan Sistem penunjang keputusan diantaranya :
1. Membantu  manajer  mengambil  keputusan  setengah terstruktur yang dihadapi oleh manajer level menengah.
2. Membantu  atau  mendukung  menejemen  mengambil keputusan bukan menggantikannya.
3. Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan manajemen bukan untuk meningkatkan efisiens.
Komponen Sistem penunjang keputusan
Sistem  penunjang  keputusan  mempunyai  5  komponen utama yaitu:

## Sistem Penunjang Keputusan Penjurusan pada SMA Negeri 11 Kabupaten Tangerang
Abdur Rochman 1 , Muhammad Iqbal Dzulhaq 2 , Hakiki Gutami 3 1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 abdurrochman@stmikglobal.ac.id, 2 miqbaldzulhaq@stmikglobal.ac.id, 3 hakikigutami@stmikglobal.ac.id
JURNAL SISFOTEK GLOBAL                                          ISSN : 2088 – 1762 Vol. 3 No. 1 / Maret 2013
1. Dialog manajemen (Komponen input dan output ),
2. Model Manajemen (Komponen model),
3. Data manajemen (Komponen basis data)
4. Komponen teknologi,
5. Komponen Kontrol.
B. Definisi Metode MADM (Multiple Attribute Decision

## Making)
Multiple Attribute Decision Making MADM adalah suatu metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria  tertentu.  Inti  dari MADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Pada dasarnya, ada  3  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu pendekatan  subyektif,  pendekatan  obyektif  dan  pendekatan integrasi  antara  subyektif  &  obyektif.  Masing-masing pendekatan  memiliki  kelebihan  dan  kelemahan.  Pada pendekatan  subyektif,  nilai  bobot  ditentukan  berdasarkan subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga beberapa  factor  dalam  proses  perankingan  alternatif  bisa ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan obyektif,  nilai  bobot  dihitung  secara  matematis  sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan.
Beberapa metode penyeleseian masalah MADM, seperti 1. Simple Additive Weighting Methode (SAW),
2. Weighted Product (WP),
3. Electre ,
4. Topsis dan
5. AHP.
C. Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting)
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sering  juga dikenal dengan penjumlahan terbobot.
1.  Konsep dasar metode SAW
Menurut  Fishburn  (1967),  Konsep  dasar  dari  metode Simle  Additive  Weighting  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  pada  setiap  alternative  pada  semua atribut.
Metode  SAW  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan  suatu  kasus,  aka  tetapi  perhitungan  dengan menggunakan  metode  SAW  ini  hanya  yang  menghasikan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternative terbaik.
Perhitungan  akan  sesuai  dengan  metode  ini  apabila alternative  yang  terpilih  memenuhi  criteria  yang  telah ditentukan,  metode  SAW  ini  lebih  efisien  karena  waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat.
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi  mariks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.
Persamaan  dari  metode  ini  dapat  dilihat  pada  gambar berikut :
𝑟 𝑖𝑗 =
{ 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑀𝑖𝑛 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡)
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja  ternomalisasi  dari alternative  Ai  pada  atribut  Cj;i=1,2,…..,m  dan  j=1,2,….,n. Nilai  prefesensi  untuk  setiap  alternative  (Vi)  diberikan sebagai berikut :
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
Vi = nilai prefensi Wj  = bobot ranking rij = rating kinerja ternormalisasi
Nilai  Vj  yang  lebih  besar  mengindifikasikan  bahwa alternative Ai lebih terpilih.
Sedangkan  untuk  kriterianya  terbagi  dalam  dua  kategori yaitu  untuk  bernilai  positif  termasuk  dalam criteria keuntungan  dan  yang  bernilai negative ternasuk  dalam criteria biaya.
Berikut Tahapan Metode SAW
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu C.
2. Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternative pada setiap criteria.
3. Membuat  matriks  kaputusan  berdasarkan  criteria  (C), kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut sehingga diperoleh matrik ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperolah  dari  proses  perangkingan  yaitu penjumlahan  dari  perkalian  matrik  ternormalisasi  R dengan  vetor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar yang  dipilih  sebagai  alternative  terbaik  (A)  sebagai solusi.

## D. Pengertian Pendidikan Kejuruan
Rupert  Evans  (1978),  “Pendidikan  Kejuruan  adalah bagian  dari  sistem  yang  mempersiapkan  seseorang  agar lebih  mampu  bekerja  pada  satu  kelompok  pekerjaan  atau satu  bidang  pekerjaan  daripada  bidang-bidang  pekerjaan lainnya.”
UUNo.20  Tahun  2003  tentang  Sistem  Pendidikan Nasional  Pasal  21,  “Pendidikan  Kejuruan  merupakan jenjang pendidikan menengah yang mempersiapkan peserta didik terutama untuk bekerja dalam bidang tertentu.”
United  States  Congress  (1976),  “Pendidikan  Kejuruan adalah program pendidikan yang secara langsung dikaitkan dengan  penyiapan  seseorang  untuk  pekerjaan  tertentu  atau untuk persiapan tambahan karier seseorang.”
III. A NALISA K EBUTUHAN S ISTEM a. Analisis keputusan
Hal pertama adalah menentukan kriteria penilaian. Kriteria yang telah ditentukan adalah sebagai berikut: Contoh:
Hasil kuisioner nilai MIFA didapatkan sebanyak 28 lembar. Maka 28/50 = 0.56 dan hasil kuisioner nilai matematika sebanyak 19 lembar, maka 19/50 =0.38 Untuk mendapatkan nilai bobotnya, maka 0.56 x 0.38 = 0.2128 Berikut ini adalah Tabel nilai bobot yang didapatkan dari hasil sesudah dilakukannya kuisioner.
Kriteria Sub kriteria W MIFA (0,56) MTK (0,38) KIMIA (0,16) FISIKA (0,1) BIOLOGI (0,2) 0,2128 0,0896 0,056 0,112 Psikotes (0,28) IPA (0,44) IPS  (0,36) 0,1232 0,1008 Minat (0,16) 0,16
Tabel 1. Kriteria bobot
1. Kriteria a. Range Nilai Mata Pelajaran Variabel range nilai mata pelajaran terbagi atas 5 bilangan fuzzy yaitu :
Tabel 2. Range Nilai Mapel Range nilai mata pelajaran (C1)  Nilai Nilai = 55 – 64.9 0 Nilai = 65 – 69.9 0,25 Nilai = 70 – 74.9 0,5 Nilai = 75 – 79.9 0,75

## IV. I MPLEMENTASI S ISTEM YANG D IUSULKAN
1. Tampilan Halaman Login

## Gambar 1. Menu Login Sistem
Pada menu ini user diminta untuk menginputkan nama user yang telah terdaftar pada system ini.
2.  Tampilan Menu Utama Admin
Gambar 2. Menu Utama Admin
3.  Tampilan Form Input Data dan Nilai Siswa

## Gambar 3. Tampilan Input Data Nilai Siswa
Pada menu ini kita dapat menginputkan data berdasarkan nilai yang dimiliki masing-masing siswa dan akan  di input sesuai kebutuhan, dan setelah itu system kan memproses semua nilai tersebut.
Range nilai mata pelajaran (C 1 ) Nilai Nilai = 55 – 64.9 0 Nilai = 65 – 69.9 0,25 Nilai = 70 – 74.9 0,5 Nilai = 75 – 79.9 0,75

## V. K ESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  penulis  dapat  mengambil  beberapa kesimpulan berdasarkan perumusan masalah yang ada, yaitu sebagai berikut: 1. Sistem  Penunjang  Keputusan  Kejuruan  pada  SMA Negeri  11  Kabupaten  Tangerang  sudah  terkomputerisasi dengan memanfaatkan aplikasi Microsoft excel. Pencatatan dilakukan berdasarkan data nilai yang masuk, selanjutnya  diproses  sebagai  bahan  pertimbangan keputusan kejuruan.
2. Sistem  Penunjang  Keputusan  pada  SMA  Negeri  11 Kabupaten  Tngerang,  dirasakan  kurang  efektif,  hal  ini disebabkan karena karena pengolahan data diproses tanpa menggunakan system khusus sebagai proses kejuruan.
3. Sistem    Penunjang  Keputusan  menggunakan    metode analisa data dengan SWOT dan Hasil Keputusan dengan metode  SAW  (Simple  additive  weighting),  serta perancangan  Unifed  Modeling  Language  (UML), selanjutnya  metode  pengembangan  yang  digunakan adalah  metode  Prototyping,  dengan  menggunakan database  Microsoft  acces,  dengan  demikian  pihak  User dapat  secara  langsung  memproses  dan  mengetahui kondisi  yang  digunakan  untuk  menyimpan  data  pada SMA Negeri 11 Kabupaten Tangerang.

## VI. S ARAN
Kebutuhan terhadap pernagkat lunak terus berkembang disesuaikan dengan kebutuhan yang ada, maka penulis menyadari secara penuh bahwa masih banyak kekurangan dan kelemahan dari system yang penulis rancang, maka pada penelitian ini penulis dapat memberikan beberapa saran sebagai berikut :
1. Sistem ini dapat dikembangkan dengan menggukanan aplikasi berbasis web.
2. Sistem yang dibangun ini hanya sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] E.  Turban, Decision  Support  system  and  Intelligent  system  (Sistem pendukung keputusan dan system cerdas) , New Jersey,  2005.
[2] Surniawan, Kumpulan  Latihan  Visual  Basic ,  PT  Gramedia,    Jakarta, 2013.
[3] H.  A.  Mangkulo, Pemrograman  Database  dengan  Visual  Basic  6.0 , Jakarta, PT Gramedia, 2013.