Abstrak—Banyaknya  Pecinta  burung  kicau  di  Indonesia khususnya  burung  lovebird  sudah  banyak  diminati  sebagai hewan  peliharaan.  Banyaknya  peternak  dan  penghobi  awam yang  masih  mengandalkan  pengetahuan  seorang  pakar  untuk dapat  mendiagnosis  suatu  penyakit  sehingga  membutuhkan waktu  yang  lama  dan  biaya  yang  mahal  untuk  mengobati penyakit pada burung lovebird. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukanya  sistem  dengan  algoritma  Forward  Chaining, diperlukan  sistem  pakar  berbasis  android  yang  dapat membantu Peternak dan penghobi awam dalam Mengidentifikasi jenis penyakit lovebird serta cara menangulanginya  atau  mencari  solusi.  Tujuan  penelitian  ini untuk  membuat  sistem  pakar  yang  dapat  mengidentifikasi masalah  dengan  menggunakan  android  studio  dan  SQLite sebagai media penyimpanan data. Kesimpulan dari aplikasi ini adalah  dibuatnya  sistem  pakar  berbasis  android  yang  dapat membantu peternak dan penghobi awam untuk mengidentifikasi jenis penyakit serta memberikan penanganaan pada burung lovebird layaknya seorang dokter.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosis Penyakkit Pada Burung Lovebird, Android, Forward Chaining
Abstract-The  large  number  of  chirping  birds  in  Indonesia, especially lovebird birds, are much in demand as pets. The large number  of  lay  breeders  and  hobbyists  who  still  rely  on  the knowledge  of  an  expert  to  be  able  to  diagnose  a  disease  that requires  a  long  time  and  expensive  costs  to  treat  infections  in lovebird birds. To overcome this problem, it needs a system with a forwarding Chaining algorithm; an Android-based expert system is required that can help breeders and lay hobbyists in identifying types  of  lovebird  diseases  and  how  to  overcome  them  or  find solutions. The purpose of this study is to create an expert system that  can  identify  problems  by  using  Android  Studio  and  SQLite as  data  storage  media.  The  conclusion  of  this  application  is  the creation  of  an  Android-based  expert  system  that  can  help breeders  and  ordinary  hobbyists  to  identify  the  types  of  diseases and provide handling to lovebird birds like a doctor.

## I. PENDAHULUAN
Di  Indonesia  banyaknya  pencinta  burung  kicau  sangat banyak  diminati  untuk  diajadikan  burung  peliharaan khususnya  pada  burung  lovebird  adalah  salah  satu  jenis burung  pemakan  biji-bijian  dari  warna,  suara  dan  tingkah lakunya  yang  lucu  membuat  burung  lovebird  menjadi pilihan sebagai hewan peliharaan.
Setiap  tahun,  banyak  peningkatan  pada  masyarakat untuk  diminati  burung  kicau  khususnya  burung  lovebird pada  burung  kicau  lainya,  burung  lovebird  juga  memiliki kelemahan, salah satunya rentan terhadap serangan penyakit pada  burung  lovebird.  Namun,  dari  sekian banyak  peternak dan  penghobi  awam  hanya  sedikit  yang  mengerti  tentang menangulangi  penyakit  pada  burung  lovebird  tersebut.
Sebagian  peternak  dan  penghobi  hanya  dapat  memelihara burung  lovebird  tanpa  mengerti  apa  yang  harus  dilakukan jika  timbul  gejala-gejala  pada  burung  lovebird  yang terserang  penyakit.  Para  peternak  dan  penghobi  burung lovebird  cenderung  menanyakan  kepada  sosial  media maupun dari internet jenis penyakit serta bagaimana caranya menanggulangi  penyakit  burung  lovebird  yang  terserang penyakit.  Hal  ini  tentu  akan  memakan  waktu  untuk menanggulagi  penyakit  yang  dialami  oleh  lovebird.  Dan juga peternak dan penghobi belum tahu bagaimana caranya untuk  mengidentifikasi  penyakit  pada  burung  lovebird menjadi salah satu kendala.
Berkembang  pesatnya  teknologi smartphone ,  juga berdampak  positif  pada  pecinta  burung  kicau  saat  ini. Pemanfaatan  teknologi smartphone pada  bidang  kicau burung  digunakan  untuk    membantu user dalam mendiagnosis  jenis  penyaki  pada  burung  lovebird.  Salah satu  pemanfaatan  teknologi smartphone untuk  mengurangi permasalahan  di  atas  adalah  dengan  mengimplementasikan sebuah  sistem  pakar  dengan  menggunakan  algoritma Forward Chainig [1] . Sistem pakar merupakan suatu program komputerisasi yang berusaha menirukan proses berfikir dari seorang  pakar  dalam  memecahkan  masalah  spesifikasi  atau bisa  dikatakan  merupakan  tiruan  dari  seorang  pakar  karena pengetahuannya  disimpan  dalam  basis  pengetahuan  sistem yang  digunakan  untuk  proses  pemecahan  masalah, sedangkan Forward  Chaining adalah metode dari inference engine yang diawali dari fakta-fakta yang ada menuju suatu kesimpulan [2] .
Dengan  sistem  pakar  menggunakan  metode Forward Chaining dapat  dijadikan  sebagai  alternatif  dalam mendiagnosis  jenis  penyakit  pada  burung  lovebird,  dalam hal  ini  aplikasi  dapat  membantu  dalam  memberikan informasi  kepada  masyarakat  khusunya  para  peternak  dan penghobi  burung  lovebird  mengenai  diagnosis  penyakit pada  burung  lovebird  serta  solusi  pengobatan  pada  burung lovebird berbasis  aplikasi  dengan  tujuan  agar dapat  diakses dan  dimanfaatkan  masyarakat  khusunya  peternak  dan penghobi secara luas tanpa terkecuali [3] . Namun, sistem atau perangkat  lunak  ini  tidak  akan  menggantikan  peran  dokter hewan khususnya burung secara keseluruhan, karena sistem ini hanya dapat berfungsi dengan optimal untuk kasus-kasus penyakit  pada  burung  lovebird,  dimana  tidak  memerlukan interaksi  antara    dan  dokter  hewan  khusunya  burung lovebird secara langsung.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  penulis  mencoba merancang  sebuah  sistem  pakar  berbasis  android  yang menerapkan  metode Forward  Chaining untuk  membantu dalam  mengidentifikasi  atau  mendiagnosis  jenis  penyakit pada burung lovebird.

## Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird Dengan Algoritma Forward Chaining
Joko S Dwi Rahardjo 1 , Sutarman 2 , Hilmi Hidayat 3
1,2 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 3 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email : 1 jokodwi@gmail.com, 2 sutarman@stmikglobal.ac.id, 3 hilmihidayat597@gmail.com

## II. METODE PENELITIAN

## A. Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  program  kecerdasan  buatan yang  menggabungkan  pengetahuan base dengan  sistem inferensi untuk  menirukan  seorang  pakar [4] .  Sistem  pakar merupakan  suatu  program  komputerisasi  yang  berusaha menirukan  proses  penalaran  dari  seorang  pakar  dalam memecahkan  masalah  spesifikasi  atau  bisa  dikatakan merupakan tiruan dari seorang pakar karena pengetahuannya disimpan  dalam  basis  pengetahuan  sistem  yang  digunakan untuk proses pemecahan masalah. [5]
Sistem  pakar  memiliki  struktur  yang  harus  dipenuhi antara lain:
1. Akuisisi Pengetahuan Digunakan  untuk  memasukkan  pengetahuan  dari seorang  pakar  dengan  cara  merekayasa  pengetahuan agar bisa diproses oleh komputer dan meletakkannya kedalam  basis  pengetahuan  dengan  format  tertentu dalam bentuk representasi pengetahuan [6] . 2. Basis Pengetahuan ( Knowledge Base ) Basis  pengetahuan  mengandung  pengetahuan  yang diperlukan  untuk  memahami,  memformulasikan  dan menyelesaikan masalah.
3. Daerah Kerja ( Blackboard ) Area memori yang berfungsi sebagai database . 4. Antarmuka ( Interface ) Media komunikasi antara user dan sistem.

## B. Penalaran Maju (Forward Chaining)
Dalam pembuatan sistem pakar diagnosis  penyakit pada burung  lovebird,  metode  pengambilan  kesimpulan  yang digunakan  adalah  algoritma Forward  Chaining .  Penalaran Maju  ( Forward  Chaining) adalah  metode  dari inference engine yang diawali dari fakta-fakta yang ada menuju suatu kesimpulan . [7]

## C. Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird
Diagnosis  pada  sistem  pakar  ini  merupakan  upaya  atau proses  menemukan  Penyakit  atau  gejala-gejala  apa  yang dialami  oleh  lovebird. [8] Diagnosis  dilakukan  oleh  peternak atau  penghobi  burung  lovebird  dengan  mengidentifikasikan gejala yang dialami, lalu gejala diperiksa dan dianalisis oleh sistem  pakar  kemudian  mengahasilkan  jawaban  dari diagnosis  yang  dilakukan  oleh  pengguna.  Adapun  Jenis Penyakit pada burung lovebird yang dapat diketahui dengan beberapa  gejala,  a).  Bagian  mata  mengeluarkan  cairan.  b). Pembengkakan  di  daerah  bagian  mata  c).  Mata  terlihat sayup.  d).  Kotoran  cair.  e).  Kotoran  berwarna  putih  seperti kapur.  f).  Tulang  dada  terlihat  menonjol.  g).  Bagian  perut terlihat  membesar.  h).  Bulu  terlihat  rusak.  i).  Bulu mengembang.  j).  Bagian  bulu  terlihat  adanya  kutu.  k). Hidung burung terlihat berair. l). Kaki burung membengkak. m).  Bagian  kaki  burung  terlihat  memanjang.  Bagian  kaki burung  terlihat  lemas.  n).  Sering  mengeleng-gelengkan kepala seperti stroke.
III. ANALISA SISTEM YANG BERJALAN

## A. Gambaran Umum Objek Yang Diteliti
Pecinta  Burung  kicau  di  indonesia  khusunya  burung lovebird  sudah  banyak  diminati  dan  dijadikanya  sebagai
hewan  peliharan.  Peternak  dan  penghobi  burung  lovebird juga  minimnya  informasi  atau  pengetahuan  tentang menangani  lovebird  yang  terserang  penyakit  yang  di  alami oleh  burung  lovebird  untuk  mengidentifikasi  penyakit  pada lovebird.

## B. Tata Laksana Sistem Berjalan
Analisa  sistem  yang  berjalan  pada Use  Case  Diagram untuk  mengatasi  dan  mendiagnosis  jenis  penyakit  pada burung  lovebird  yang  menggambarkan behaviour atau kebiasaan kegiatan pada sistem yang berjalan saat ini, yaitu sebagai berikut:
Gambar 1. Use Case Dia gram Sistem Yang Sedang Berjalan
Analisa  sistem  yang  berjalan  pada Activity  Diagram untuk  mengatasi  dan  mendiagnosis  penyakit  pada  burung lovebird  yang  menggambarkan behaviour atau  kebiasaan kegiatan  pada  sistem  yang  berjalan  saat  ini,  yaitu  sebagai berikut :

## C. Masalah Yang Dihadapi
Dari  uraian  tata  laksana  sistem  berjalan  diatas,  didapat beberapa kendala yaitu:
a. Banyaknya  peternak  dan  penghobi  awam  tidak mengetahui  gejala  dan  jenis  penyakit  pada  burung lovebird.
b. Banyaknya  peternak  dann  penghobi  awam  tidak mengetahui  bagaimana  cara  mengidentifikasi  penyakit pada burung lovebird.
c. Banyaknya  peternak  dan  penghobi  awam  tidak  tau, bagaimana  cara  menanggulangi  burung  lovebird  yang terserang penyakit.

## D. Alternatif Pemecahan Masalah
Untuk  menyelesaikan  permasalahan-permasalahan  di atas ada beberapa hal yang dapat dilakukan untuk membantu peternak  dan  penghobi  awam  dalam  menentukan  jenis penyakit pada burung lovebird yang benar antara lain: 1. Membangun  aplikasi  sistem  pakar  berbasis mobile dengan  menggunakan  algoritma Forward  Chaining untuk mendiagnosis penyakit pada burung lovebird [11] . Berdasarkan  alternatif  pemecahan  masalah  di  atas, penulis  melakukan  suatu  kajian  untuk  permasalahan  maka perlu  dibangun  aplikasi  sistem  pakar  menggunakan algoritma Forward  Chaining diagnosis  penyakit  pada burung  lovebird  yang  berbasiskan mobile ( Android )  karena banyak keuntungan yang diperoleh antara lain: 1. Agar user atau  peternak  dan  penghobi dapat  dengan mudah dalam mengidentifikasi penyakit burung lovebird secara cepat.
2. Aplikasi  berbasis Android ini  bisa  dijalankan  dimana saja dan kapanpun.
3. Tidak  memerlukan  spesifikasi smartphone yang  tinggi untuk dapat menggunakan aplikasi berbasis Android .

## IV. USULAN PROSEDUR YANG BARU
Sistem usulan yang akan dibangun adalah sebuah sistem pakar yang menerapkan metode Forward Chaining berbasis Android.

## A. Penerapan Sistem Pakar
Sebuah  sistem  pakar  terdiri  dari  beberapa  komponen utama  yang  harus  dimiliki  antara  lain  Pakar  ( Expert ), Pengetahuan  ( Knowledge ),  Mesin  Penalaran  ( Inference Engine )  dan  Basis  Data  ( Data  Base ) [9] .  Untuk  memenuhi semua  komponen  tersebut  maka  dibuatlah  sebuah  sistem pakar yang terdiri dari . 1. Pakar ( Expert )
Pakar  yang  dipilih  kali  ini  adalah  pakar  yang  telah memiliki  pengalaman  lebih  dari  4  tahun  sebagai  Inspector struktur  pesawat  terbang.  Memiliki  lisensi  perawatan pesawat  terbang  dan  memiliki  otoritas  untuk  menyatakan keadaan struktur suatu pesawat [10] . 2. Pengetahuan ( Knowledge )
Pengetahuan  merupakan  kemampuan  khusus  yang dimiliki  seorang  pakar  yang  nantinya  akan  digunakan sebagai  dasar  dalam  menentukan  alur  sebuah  sistem  pakar. Semua Knowledge pakar  disusun  dalam  menjadi  beberapa Object Table antara lain [11] : a. Mata b. Kotoran
c. Tulang dada tipis menonjol
d. Bagian perut terlihat membesar
e. Bulu
f. Hidung burung sering mengeluarkan cairan
g. Kaki burung
h. Bagian kuku burung terlihat memanjang
i. Sering mengeleng-gelengkan kepala
3. Mesin Inferensi ( Inference Engine )
4. Basis Data ( Data Base )
Dalam  membuat  basis  data  sistem  pakar,  semua Knowledge dan Inference Engine harus  diterjemahkan dahulu  ke  dalam  bentuk Rule Base sehingga  menghasilkan sistem pakar yang konsisten [12] .
Berikut  ini  adalah  tabel  gejala  kerusakan  yang  berhasil dibuat berdasarkan keterangan pakar:
Tabel 1. Nama Gejala No Nama Gejala Kode 1 Bagian mata mengeluarkan cairan G01 2 Pembengkakan bagian mata membengkak G02 3 Mata terlihat sayup G03 4 Kotoran cair G04 5 Kotoran putih seperti kapur G05 6 Tulang dada terlihat menonjol G06 7 Bagian perut terlihat membesar G07 8 Bulu terlihat rusak G08 9 Bulu menggembang G09 10 Bagian bulu terlihat adanya kutu G10 11 Hidung burung terlihat berair G11 12 Kaki burung membengkak G12 13 Bagian kuku burung terlihat memanjang G13 14 Bagian kaki burung terlihat lemas G14 15 Sering mengeleng-gelengkan kepala G15

## Berikut ini adalah tabel penyakit diagnosis lovebird:
Tabel 2. Tabel Penyakit No Penyakit Kode 1 Penyakit Corzya P01 2 Penyakit Pencernaan/Diare P02 3 Penyakit Nyilet P03 4 Penyakit EggBinding P04 5 Penyakit Berak Kapur P05 6 Penyakit Kutu P06 7 Penyakit Ganguan Pernafasan P07 8 Penyakit Bubul P08
9 Penyakit Tetelo P09
Berikut  ini  adalah  tabel Rule  Base yang  berhasil dibentuk Knowledge yang didapat dari pakar:
Tabel 4. Rule Base Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird
No Rule Base 1 IF G01 AND G02 AND G03 THEN P01
2 IF G04 AND G09 THEN P02 3 IF G04 AND G09 THEN P03
4 IF G03 AND G07 AND G08 AND G14 THEN P04
5 IF G03 AND G04 AND G05 AND G08 THEN P05 6
IF G08 AND G09 AND G10 THEN P06 7
IF G03 AND G09 AND G11 THEN P07
8 IF G09 AND G12 AND G13 THEN P08
9 IF G03 AND G09 AND G14 AND G15 THEN P09
Berikut  ini  adalah  gambaran  pohon  keputusan  dari rule base Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird:

## Gambar 3. Pohon Keputusan
Dari pohon keputusan diatas dapat dibuat tabel matriks diagnosis penyakit pada burung lovebird sebagai berikut:
Tabel 5. Tabel Matriks
Kode Gejala Kode Penyakit P0 1 P0 2 P0 3 P0 4 P0 5 P0 6 P0 7 P0 8 P0 9 G01 V G02 V G03 V V V V V G04
V V
V
G05
V
G06 G07 V V
G08 V V V G09 V V V V V
G10 V G11 V G12 V
G13 V G14 V V G15 V

## B. Diagram Rancangan Sistem
Untuk  memperjelas  cara  kerja  sistem  pakar  ini,  dapat digambarkan dengan menggunakan diagram UML. 1. Use Case Diagram
Merupakan  diagram  ringkas  yang  menggambarkan hubungan antara aktor dengan sistem. Berikut ini adalah Use Case  Diagram Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Pada Burung Lovebird:
Gambar 4. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird 2. Activity Diagram
Merupakan  diagram  yang  menggambarkan  alur  proses bisnis  serta  urutan  aktivitas  dalam  sebuah  proses. Activity Diagram dapat  digunakan  untuk  menggambarkan  interaksi antara beberapa Use Case. Berikut  ini  adalah  salah  satu  contoh Activity  Diagram Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird:
3. Sequence Diagram
Sequence  Diagram menggambarkan  kelakuan  objek pada  use  case  dengan  mendeskripsikan  waktu  hidup  dam message  yang  dikirim  dan  diterima  oleh  objek.  Berikut  ini adalah  salah  satu Sequence  Diagram pada  Sistem  Pakar Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird:
Gambar 6. Sequence Diagram Konsultasi
4. Class Diagram
Class diagram merupakan pendefinisian kelas-kelas yang akan dibuat untuk membangun sistem. Berikut adalah Class Diagram pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovebird:
Gambar 7. Class Diagram Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Burung Lovbird

## C.  Rancangan Tampilan
Rancangan  Tampilan  merupakan User  Interface yang dibuat  untuk  mengaplikasikan  Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  Pada  Burung  Lovebird  yang  dibuat  pada platform berbasis  Android.  Tampilan  aplikasi  dibuat  dengan berpedoman pada Final Draft Elisitasi yang disepakati saat proses analisis kebutuhan sistem.
Berikut  ini  adalah  beberapa  tampilan  rancangan  sistem pakar diagnosis penyakit pada burung lovebird:
1. Rancangan Tampilan Home Merupakan  rancangan  tampilan  yang  menampilkan menu home dimana  dalam  menu  ini  memuat  semua  fitur yang dapat dilakukan oleh aplikasi.
Gambar 8. Rancangan Tampilan Home
2. Rancangan Tampilan Konsultasi
Merupakan  rancangan  tampilan  yang  dibuat  sebagai interface untuk  mendapatkan  informasi  dari user terkait penyakit  pada  burung  lovebird.  Hasil  dari  informasi  ini selanjutnya  akan  diolah  untuk  mendapatkan  hasil  sesuai dengan pengaplikasian sistem pakar.

## Gambar 9. Rancangan Tampilan Konsultasi
3. Rancangan Tampilan Hasil Diagnosis
Merupakan rancangan tampilan yang merupaka hasil dari konsultasi user terhadap  sistem.  Dalam  Tampilan  Hasil  ini akan  memuat  informasi  berupa  data  gejal,  penyakit  serta memberikan solusi dari konsultasi pada sistem pakar.
Gambar 10. Rancangan Tampilan Hasil Diagnosis
4. Rancangan Tampilan Lihat Data Gejala Dan Penyakit
Merupakan rancangan tampilan yang merupaka lihat data gejala dan penyakit dari sistem. Dalam Tampilan Lihat Data ini  akan  memuat  informasi  terkait  data  gejala  dan  penyakit yang ada di database pada sistem pakar.
Gambar 11. Rancangan Tampilan Lihat Data Gejala dan Penyakit

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  di  Komunitas Lovebird Tangerang maka didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Untuk  membantu  peternak  dan  penghobi  awam  dalam menganalisis  dan  menangulangi  jenis  penyakit  pada burung  lovebird,  dibutuhkan  sebuah  sistem  pakar  untuk mendiagnosis  jenis  penyakit  pada  burung  lovebird berbasis android agar mudah digunakan dimana saja dan kapan  saja.  Sistem  pakar  yang  terpasang  di smartphone ini  nantinya  dapat  membantu  peternak  dan  penghobi dalam menemukan jenis penyakit yang terjadi.
2. Untuk menerapkan algoritma forward chaining ke dalam sistem  pakar  yaitu  dengan  memilih  fakta-fakta  atau gejala-gejala  yang  dialami  oleh  lovebird  selanjutnya akan  diproses  oleh  sistem,  kemudian  akan  muncul
kesimpulan  berupa  data  gejala,  jenis  penyakit  serta solusi.
3. Perancangan  pada  sistem  ini  menggunakan  aplikasi Android  Studio dan database SQLite  dengan  hasil aplikasi sistem pakar berbasis android .
D AFTAR P USTAKA
[1] M. H. M. M. Ratih Fitri Aini, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Ayam  Dengan  Metode  Forward  Chaining,” J  I  M  P  -  J. Inform.  Merdeka  Pasuruan ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  17–20,  2016,  doi: 10.37438/jimp.v1i2.21.
[2] R.  Tullah,  A.  R.  Mariana,  and  E.  S.  Christian,  “Sistem  Pakar Penyakit Ayam Negeri ( Studi Kasus di PT Kemiri Jaya Farm ),” vol. 6, no. 1, pp. 3–5, 2016.
[3] Aristoteles, Wardiyanto, and A. A. Pratama, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit  Pada  Ikan  Budidaya  Air  Tawar  dengan  Metode  Forward Chaining,” J. Komputasi , vol. 3, no. 2, pp. 99–108, 2015.
[4] N.  Jarti  and  R.  Trisno,  “Jurnal  Edik  Informatika  Penelitian  Bidang Komputer  Sains  dan  Pendidikan  Informatika  V3.i2(197-205)  197 Diterbitkan  Oleh  Program  Studi  Pendidikan  Informatika  STKIP PGRI Sumbar SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI PADA  ANAK  BERBASIS  WEB  DENGAN  METODE  FORWA,” vol. 2, pp. 197–205, 2017, doi: 10.22202/jei.2017.v3i2.2245.
[5] M.  T.  Junedi  and  E.  Z.  Astuti,  “Sistem  pakar  untuk  mendiagnosa penyakit  pada  burung  murai  dengan  menggunakan  metode  forward chaining,” Fak.  Ilmu  Komputer,  Univ.  Dian  Nuswantoro ,  pp.  1–9, 2016.
[6] A.  Himawan,  N.  Hidayat,  and  M.  T.  Ananta,  “Sistem  Diagnosis Penyakit  Hewan  Pada  Anjing  Dengan  Menggunakan  Metode  Naive Bayes,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya , vol. 2, no. 10, pp. 4290–4295, 2018.
[7] A.  Rahmawati,  D.  Puspitasari,  and  H.  Pradibta,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Burung  Kenari  Dengan  Metode  Certainty Factor,” J.  Inform.  Polinema ,  vol.  1,  no.  2,  p.  49,  2017,  doi: 10.33795/jip.v1i2.102.
[8] J.  Ariawan,    edy  tekat  B.w,  and  N.  Alfahmi,  “Sistem  Pakar Menentukan Gen Anakan pada Lovebird,” Sisfotek Glob. , vol. 6, no. 2, pp. 85–90, 2016.
[9] M.  H.  Triambudi,  T.  K.  Sanjaya,  and  A.  Nurlifa,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Burung  Lovebird  Menggunakan  Metode Certainty Factor,” Informatika , no. Sistem Pakar, pp. 1–11, 2018.
[10]  M.  G.  Setiawan,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Pada Ikan Bandeng Berbasis Web,” Skripsi , no. sistem pakar, 2017.
[11]  “Certainty Factor,” SpringerReference , 2011, doi:
10.1007/springerreference_9759.
[12]  D.  Wahyudi,  “Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Untuk  Mendiagnosa Penyakit Pada Burung Puyuh Dengan Metode Certainty Factor,” vol. II, no. 2, pp. 118–136, 2015.
[13]  S.  Hansun,  M.Bonar  Kristanda,  " Pemrograman  Aplikasi  Android" . Yogyakarta, Mitra Wacana Media, 2019.
[14]  M.  G.  Setiawan,  "Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Pada Ikan Bandeng Berbasis Web", Skripsi No 94-128 , 2018.