## ANALISIS USER EXPERIENCE SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN HEART METRICS DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS

## Brahmantya Adi Saputra
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur Email: 18082010021@student.upnjatim.ac.id

## Arista Pratama
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur Email: aristapratama.si@upnjatim.ac.id

## Eristya Maya Safitri
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran” Jawa Timur Email: maya.si@upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Sistem  Informasi  Akademik  (SIAKAD)  merupakan  sebuah  perangkat  lunak  berbasis  website  yang digunakan untuk mengelola administrasi akademik di STIKes Salsabila Serang. Terdapat beberapa masalah yang  dialami  pengguna  selama  mengoperasionalkan  SIAKAD,  sehingga  penting  untuk  meningkatkan kualitas  sistem  berdasarkan user  experience .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  penilaian user experience SIAKAD dan mengetahui hal-hal yang menjadi prioritas untuk ditingkatkan berdasarkan pengalaman pengguna. Alat ukur yang digunakan pada penelitian ini adalah HEART Metrics dengan sub variabel Happiness, Engagement, Adoption, Retention dan Task Success . Metode yang digunakan adalah Importance  Performance  Analysis .  Jumlah  responden  pada  penelitian  ini  sebanyak  75  pengguna  aktif SIAKAD  STIKes  Salsabila  Serang.  Hasil  analisis  HEART  Metrics  adalah  tingkat user  experience SIAKAD memperoleh kriteria sangat tinggi pada Level of Usability . Hasil metode Importance Performance Analysis pada kuadran I adalah H1, R2 dan TSM3. Sehingga perlu dievaluasi dan ditingkatkan prioritasnya, karena  ketiga  pernyataan  tersebut  berpengaruh  terhadap  pengalaman  pengguna  saat  menggunakan SIAKAD STIKes Salsabila Serang.
Kata  kunci: user  experience,  sistem  informasi  akademik  STIKes  Salsabila  Serang,  HEART  metrics, importance performance analysis

## ABSTRACT
The Academic Information System (SIAKAD) is a website-based software system that is used to  manage  academic  administration  at  STIKes  Salsabila  Serang.  In  operation  there  are  several problems  that  are  felt  by  users.  Efforts  to  improve  the  system  based  on  user  experience  is important.  This  study  aims  to  determine  the  level  of  user  experience  assessment  of  SIAKAD  and find out the priority things to improve based on user experience. The measuring tool used in this study  is  HEART  Metrics  with  Happiness,  Engagement,  Adoption,  Retention  and  Task  Success  as sub-variables. The method used is Importance Performance Analysis. The number of respondents in  this  study  were  75  active  SIAKAD  STIKes  Salsabila  Serang  users.  The  results  of  the  HEART Metrics  analysis  show  that  the  SIAKAD  user  experience  level  obtains  very  high  criteria  at  the Level of Usability. The results of the Importance Performance Analysis method in quadrant I are
H1,  R2  and  TSM3.  So,  it  needs  to  be  evaluated  and  prioritized,  because  these  three  statements affect the user experience when using SIAKAD STIKes Salsabila Serang.
Keywords:  user  experience,  STIKes  Salsabila  Serang  academic  information  system,  HEART  metrics, importance performance analysis

## 1. PENDAHULUAN
Sistem informasi akademik merupakan elemen penting dalam proses perkuliahan di perguruan tinggi, yang digunakan oleh berbagai elemen seperti mahasiswa, dosen, staf dan pimpinan [1]. STIKes Salsabila Serang  merupakan  salah  satu  sekolah  tinggi  yang  menggunakan  SIAKAD  sebagai  sistem  manajemen administrasi  akademik.  SIAKAD  STIKes  Salsabila  Serang  merupakan  sistem  perangkat  lunak  berbasis website yang dirilis pada tahun  2016. Peneliti tertarik untuk meneliti  SIAKAD STIKes  Salsabila Serang karena  belum  ada  penelitian  mengenai user  experience sedangkan  SIAKAD  memainkan  peran  penting dalam mengelola jadwal mata kuliah, Kartu Rencana Studi (KRS) dan Kartu Hasil Studi (KHS) mahasiswa.
Selama  pengoperasian  SIAKAD  STIKes  Salsabila  Serang  dapat  terjadi  kendala  atau  permasalahan yang dialami pengguna. Upaya meningkatkan produk berdasarkan user experience adalah hal penting [2]. Meskipun fitur suatu sistem dianggap sangat baik, jika pengguna tidak merasa puas dan nyaman dengan sistem tersebut, maka tingkat user experience akan rendah [3].
Beberapa masalah yang dirasakan pengguna SIAKAD STIKes Salsabila Serang antara lain, pengguna merasa bingung dengan tampilan SIAKAD saat pertama kali digunakan, pengguna kurang senang karena terlambat  mengisi  Kartu  Rencana  Studi  (KRS)  atau  Kartu  Hasil  Studi  (KHS),  pengguna  kesulitan  login karena sering terkendala jaringan sehingga kurang efesien dan efektif, pengguna merasa menu SIAKAD kurang lengkap karena belum terintegrasi dengan bagian keuangan. Indikasi user experience belum sesuai ekspektasi dari pengguna dapat diukur dengan alat ukur user experience . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penilaian user experience SIAKAD dan mengetahui hal-hal  yang  menjadi  prioritas  untuk  ditingkatkan  berdasarkan  pengalaman  pengguna.  Alat  ukur user experience yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  HEART  Metrics  dengan  sub  variabel Happiness, Engagement,  Adoption,  Retention dan Task  Success .  HEART Metrics merupakan  hasil  pengembangan Google dan sudah digeneralisir untuk beberapa perusahaan Google, sehingga diyakini bahwa organisasi lain dapat menggunakan kembali atau mengadaptasi HEART framework [4]. Metode  yang  digunakan  adalah Importance  Performance  Analysis .  Dalam  teknik  ini,  responden diminta  untuk  menilai  tingkat  kepentingan  berbagai  atribut  relevan  dan  tingkat  kinerja  perusahaan  pada setiap atribut. Selanjutnya, nilai rata-rata tingkat kepentingan atribut dan kinerja perusahaan akan dianalisis di diagram kartesius. Diagram ini berguna sebagai pedoman dalam mengalokasikan sumber daya organisasi yang  terbatas  pada  bidang-bidang  spesifik,  dimana  perbaikan  kinerja  bisa  berdampak  besar  terhadap kepuasan pelanggan secara keseluruhan [5].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan yang dilakukan, seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.1. Kerangka Pemikiran
Peneliti  menentukan  kerangka  pemikiran  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  ini.  Untuk mengukur bagaimana tingkat penilaian user experience SIAKAD, maka peneliti menentukan user experience sebagai  variabel  dan  H appiness,  Engagement,  Adoption,  Retention dan Task  Success sebagai sub-variabel [6], seperti pada Gambar 2.

## User Experience
1. Happiness
2. Engagement 3. Adoption 4. Retention 5. Task Success

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran [6]
2.2. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna SIAKAD STIKes Salsabila Serang khususnya dosen dan mahasiswa sebanyak 747 orang. Menurut  Arikunto (2006), Apabila subyeknya kurang dari 100, lebih baik diambil semua sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi. Tetapi
jika  jumlah  subyeknya  besar  (lebih  besar  dari  100  orang)  dapat  diambil  antara  10-15%  atau  20- 25% atau lebih. Berdasarkan hal tersebut pengambilan jumlah sampel yang digunakan adalah 10 %  dari  populasi  yang  ada.  Karena  ukuran  sampel  sekurang-kurangnya  adalah  sebesar  10%  dari total  populasi  pada  penelitian  deskriptif  [8].  Maka  747×10%=74,7  ≈75,  jadi  sampel  yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 75 responden. Pada penelitian ini, teknik sampling yang digunakan  adalah purposive  sampling .  Menurut    Priyono  (2016), purposive  sampling digunakan untuk  menentukan  kriteria  khusus  terhadap  sampel,  terutama  orang  yang  dianggap  ahli.  Kriteria yang ditentukan oleh peneliti adalah pengguna SIAKAD STIKes Salsabila Serang dari level dosen dan mahasiswa.

## 2.3. Penyusunan Instrumen
Pernyataan  terdiri  dari  5  pernyataan Happiness ,  4  pernyataan Engagement ,  3  pernyataan Adoption , 4 pernyataan Retention dan 6 pernyataan Task Success . Total pernyataan berjumlah 22 pernyataan, seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Instrumen Pernyataan Kuesioner Sub Variabel Kode Pernyataan Sumber Happiness H1 Kepuasan yang dirasakan pengguna dalam menggunakan SIAKAD [4], [10], [11] H2 Kemudahan yang dirasakan pengguna dalam menggunakan SIAKAD [4], [10], [11] H3 Tampilan yang menarik pada SIAKAD [4], [10] H4 Kenyamanan yang dirasakan dalam menggunakan SIAKAD [4], [10], [11] H5 Keharusan menggunakan SIAKAD [4], [10], [11] Engagement E1 SIAKAD dapat diakses setiap waktu [4], [11] E2 Seluruh fitur SIAKAD berfungsi dengan optimal [4] E3 Fitur SIAKAD dapat memberikan manfaat [4] E4 Daya tarik SIAKAD untuk pengguna menghabiskan waktu yang lama saat mengaksesnya [4] Adoption A1 Kemudahan cara menggunakan SIAKAD untuk pengguna baru [4], [11] A2 Kemampuan SIAKAD dalam memenuhi kebutuhan akademik [4], [11] A3 Kemudahan dalam menggunakan SIAKAD saat pertama kali [4] Retention R1 Penggunaan fitur-fitur SIAKAD secara rutin [4], [11] R2 SIAKAD memberikan kualitas yang baik [4], [11] R3 Penggunaan SIAKAD selama menjadi mahasiswa/dosen [4], [11] R4 Penggunaan SIAKAD dalam melakukan KRS [11] Task Success TSD1 Kinerja SIAKAD untuk mengelola KRS [10] TSD2 Kinerja SIAKAD untuk mengelola nilai mata kuliah per semester [10] TSD3 Kinerja SIAKAD untuk melihat jadwal perkuliahan [10] TSM1 Kinerja SIAKAD untuk mengisi KRS [4] TSM2 Kinerja SIAKAD untuk melihat KHS [4] TSM3 Kinerja SIAKAD untuk melihat jadwal perkuliahan [4]
Pada  penelitian  ini  menggunakan  skala  likert  dengan  pembagian  kepentingan  dan  kinerja, dimana masing-masing pernyataan diberi skor satu sampai lima [12], seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Skala Likert Bobot Nilai Keterangan Kepentingan Keterangan Kinerja 1 Sangat Tidak Penting Sangat Tidak Memuaskan 2 Tidak Penting Tidak Memuaskan 3 Kurang Penting Kurang Memuaskan 4 Penting Memuaskan 5 Sangat Penting Sangat Memuaskan

## 2.4. Pengujian Instrumen
Semua pernyataan pada penelitian ini valid dan reliabel. Maka pernyataan pada penelitian ini layak untuk digunakan dan konsisten dari waktu ke waktu.

## 2.5. Pengolahan dan Analisis Data
Pada  penelitian  ini  akan  menggunakan  analisis  data  HEART Mertics dan Importance Performance Analysis.

## 2.5.1. HEART Metrics
Dalam HEART Metrics , aspek yang dinilai dapat diukur dari sisi Level of Usability , berikut tata cara menghitung Level of Usability [11] : 1. Menetapkan nilai maksimal untuk setiap kriteria. Nilai  maksimal  adalah  nilai  yang  diharapkan  atau  dengan  kata  lain  merupakan  target  nilai  yang ingin dicapai. Persamaan (1) merupakan rumus nilai maksimal. 2. Mendapatkan nilai total setiap kriteria. Nilai total diperoleh dari jumlah keseluruhan nilai jawaban setiap kriteria. 3. Mendapatkan nilai kriteria. Nilai tersebut dapat diperoleh dengan cara Nilai Total dibagi dengan Nilai Maksimal dan dikalikan dengan 100%. Seperti pada persamaan (2). 4. Mengukur Level of Usability . Level of Usability dapat diperoleh dengan cara mencocokan Nilai kriteria yang didapatkan dengan Tabel 3.
(1)
Keterangan: Nmax : Kemungkinan nilai tertinggi yang akan didapatkan masing masing kriteria Nqmax  : Nilai maksimal yang ditetapkan pada masing-masing pernyataan ΣQ
: Jumlah pernyataan pada masing-masing kriteria
R : Jumlah responden yang terlibat pada satu kriteria
(2)
Keterangan:
Ntotal   : Nilai total yang diperoleh dari jawaban responden terhadap satu kriteria penilaian Nmax   : Kemungkinan nilai tertinggi yang akan didapatkan masing-masing kriteria
Tabel 3. Level of Usability Koefisien Korelasi Keterangan 0,81< r <1,00 Sangat Tinggi 0,61< r <0,80 Tinggi 0,41< r <0,60 Sedang 0,21< r <0,40 Rendah 0,00< r <0,20 Sangat Rendah
HEART framework tidak  berfokus  pada metrics tertentu,  melainkan  menyajikan  cara terstruktur  untuk  mengatur metrics yang  harus  didapatkan  dalam  evaluasi  untuk  memastikan bahwa  semua  aspek  yang  bermanfaat  bisa  diperoleh  [4].  Set Goal-Signal-Metrics untuk mendapatkan user-centered  metrics SIAKAD  STIKes  Salsabila  Serang  yang  diilustrasikan  pada Tabel 4.
Tabel 4. Goal-Signal-Metrics Sub Variabel Goal Signal Metrics Happiness Ingin dosen dan mahasiswa memberikan respon yang positif. Dengan level of usability = sangat tinggi Penyebaran kuesioner dengan memberikan pernyataan atau aspek penilaian terkait kepuasan pengguna, daya tarik visual, dan kenyamanan Jawaban dari kuesioner berbentuk skala 1 sampai 5 dan dihitung level of usability nya Engagement Ingin tingkat keterlibatan dosen dan mahasiswa sebesar 80% Pengukuran jumlah akses mahasiswa per minggu, serta memberikan pernyataan yang berorientasi pada aspek Engagement Ukuran presentase dari jumlah login dosen dan mahasiswa selama perkuliahan Adoption Ingin mahasiswa dan dosen mengadopsi fitur SIAKAD sebesar 80% Pengukuran jumlah login dosen dan mahasiswa dalam minggu pertama, serta memberikan pernyataan yang berorientasi pada aspek Adoption Ukuran presentase dari jumlah login dosen dan mahasiswa pada minggu pertama Retention Ingin mahasiswa dan dosen menjadi pengguna aktif SIAKAD sebesar 80% Pengukuran jumlah dosen dan mahasiswa yang kembali, serta memberikan pernyataan yang berorientasi pada aspek Retention Ukuran presentase dari jumlah mahasiswa yang login setidaknya satu kali dan kembali lagi di setiap minggu selanjutnya Task Success Ingin dosen dan mahasiswa mampu menggunakan fitur yang disediakan. Dengan level of usability = sangat tinggi Penyebaran kuesioner dengan memberikan pernyataan atau aspek penilaian terkait penggunaan fitur Jawaban dari kuesioner berbentuk skala 1 sampai 5 dan
dihitung level of usability nya

## 2.5.2. Importance Performance Analysis
Teknik  atau  metode Importance  Perfomrance  Analysis merupakan  sebuah  teknik  untuk menghitung  kepentingan  dan  kinerja  berbagai  atribut  pada  suatu  perusahaan  atau  produk.  Pada teknik  ini,  peneliti  dapat  menentukan  tindakan  yang  akan  dilakukan  pada  atribut  tersebut.  Opsi tindakannya  adalah  mempertahankan,  meningkatkan,  ataupun  mengurangi  prioritas.  Beberapa tahap  yang  perlu  dilakukan,  antara  lain:  1.  Menentukan  tingkat  kesesuaian.  Persamaan  (3) merupakan  rumus  tingkat  kesesuaian.  2.  Menghitung  skor  untuk  setiap  item  atau  pernyataan. Persamaan (4) merupakan rumus skor untuk setiap pernyataan. 3. Analisis Kuadran. Persamaan (5) merupakan  rumus  analisis  kuadran.  4.  Kesimpulan  hasil  diagram  kartesius  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
(3)
Keterangan: Tki = Tingkat kesesuaian responden Xi = Skor penilaian kinerja/kenyataan Yi = Skor penilaian kepentingan/harapan
(4)
Keterangan:
= Skor tingkat kinerja/persepsi
= Skor tingkat kepentingan/ekspektasi n = Jumlah responden
(5)
Keterangan: = Rata-rata skor kinerja/persepsi = Rata-rata skor kepentingan/ekspektasi k = Jumlah atribut/pernyataan
Gambar 3. Diagram Kartesius [13]
Keterangan:
Kuadran I merupakan wilayah yang berisikan pernyataan dengan tingkat kepentingan tinggi, namun tingkat  kepuasan  kinerja  rendah  [13].  Sehingga  pihak  STIKes  Salsabila  Serang  perlu  memprioritaskan peningkatan pernyataan yang berada pada kuadran I.
Kuadran  II  merupakan  wilayah  yang  berisikan  pernyataan  dengan  tingkat  kepentingan  tinggi sedangkan  tingkat  kepuasan  kinerja  juga  tinggi  atau  memuaskan  [13].  STIKes  Salsabila  Serang  perlu mempertahankan pernyataan yang berada pada kuadran II.
Kuadran III merupakan wilayah yang berisikan pernyataan yang dianggap tingkat kepentingan rendah oleh  pengguna  dan  tingkat  kepuasan  kinerja  dari  SIAKAD  juga  tidak  memuaskan  [14].  Namun  tidak menutup  kemungkinan  bahwa  kuadran  III  menjadi perhatian  penting  karena  SIAKAD  STIKes  Salsabila Serang harus tetap menampilkan sesuatu yang lebih baik.
Kuadran  IV  merupakan  wilayah  yang  berisikan  pernyataan  yang  dianggap  kurang  penting  oleh pengguna dan kinerja yang dilakukan pihak pengembang terlalu berlebihan [14].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengolahan data HEART Metrics digunakan untuk mengetahui tingkat user experience pada masing- masing sub variabel. Hasil pengolahan data HEART Metrics ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Pengolahan Data HEART Metrics
Sub Variabel Jumlah Pertanyaan Jumlah Responden Nilai Max Total Nilai Nilai Kriteria Level of Usability Happiness 5 75 1875 1631 0,87 Sangat Tinggi Engagement 4 75 1500 1294 0,86 Sangat Tinggi Adoption 3 75 1125 986 0,88 Sangat Tinggi Retention 4 75 1500 1318 0,88 Sangat Tinggi Task Success- Dosen 3 17 255 232 0,91 Sangat Tinggi Task Success- Mahasiswa 3 58 870 773 0,89 Sangat Tinggi
Level of Usability semua sub variabel dapat dikategorikan sangat tinggi. Merujuk pada Tabel 4, hasil yang diperoleh dari pengujian HEART Metrics , telah mencapai Goal yang diiginkan. Happiness memiliki nilai  kriteria  0,87  (Sangat  Tinggi),  jika  dikonversikan  ke  dalam  bentuk  persentase  maka  nilai  kriteria Happiness sebesar 87%. Engagement memiliki nilai kriteria 0,86 (Sangat Tinggi), Adoption memiliki nilai kriteria 0,88 (Sangat Tinggi), Retention memiliki nilai kriteria 0,88 (Sangat Tinggi), Task Success - Dosen memiliki  nilai  kriteria  0,91(Sangat  Tinggi)  dan Task  Success - Mahasiswa memiliki  nilai  kriteria  0,89 (Sangat  Tinggi).  Khusus  untuk Task  Success ,  hasil  yang  telah  didapatkan  dari  masing-masing  level pengguna dihitung rata-ratanya sehingga diperoleh rata-rata nilai kriteria sebesar 0,90 (Sangat Tinggi), jika dikonversikan  ke  dalam  bentuk  persentase  maka  nilai  kriteria Task  Success sebesar  90%.  Peneliti menyarankan untuk mempertahankan dan dapat meningkatkannya lagi. Sehingga nilai kriteria semua sub variabel  bisa  menjadi  lebih  tinggi.  Untuk  mengetahui  pernyataan  mana  yang  perlu  ditingkatkan,  maka diperlukan pengolahan data Importance Performance Analysis (IPA). Pengolahan  data  menggunakan  metode  Importance  Performance  Analysis  (IPA)  dimulai  dengan menentukan tingkat kesesuaian antara kinerja dan kepentingan seperti pada Tabel 6, kemudian menghitung rata-rata tingkat kesesuaian untuk menjadi dasar suatu keputusan mempertahankan prestasi atau melakukan perbaikan.

## Tabel 6. Tingkat Kesesuaian Importance Performance Analysis
Sub Variabel Kode Kinerja Kepentingan Tingkat Kesesuaian GAP Happiness H1 329 333 98,80 -4 H2 328 329 99,70 -1 H3 316 316 100,00 0 H4 328 323 101,5 5 H5 330 334 98,80 -4 Engagement E1 325 329 98,78 -4 E2 330 328 100,61 2 E3 336 341 98,53 -5 E4 303 303 100,00 0 Adoption A1 338 335 100,90 3 A2 325 323 100,62 2 A3 323 317 101,89 6 Retention R1 322 318 101,26 4 R2 328 334 98,20 -6 R3 333 335 99,40 -2 R4 335 334 100,30 1 Task Success TSD1 75 77 97,40 -2 TSD2 78 78 100,00 0 TSD3 79 82 96,34 -3 TSM1 256 262 97,71 -6 TSM2 263 254 103,54 9 TSM3 254 257 98,83 -3
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  6.  didapatkan  rata-rata  kinerja  sebesar  283.36  dan  rata-rata kepentingan  sebesar  283,73,  sehingga  terdapat  gap  antara kinerja  dan  kepentingan  sebesar  -0,36. Hal  tersebut  menyatakan  bahwa  kinerja  SIAKAD  masih  belum  mencapai  harapan  dosen  dan mahasiswa.  Maka  dari  itu  diperlukan  pengembangan  SIAKAD  agar  kinerja  SIAKAD  sesuai dengan harapan pengguna.
Dari perhitungan Tingkat Kesesuaian (TK), maka dibuat suatu bentuk penilaian khusus yang menjadi  dasar  suatu  keputusan  untuk  mempertahankan  prestasi  atau  melakukan  perbaikan. Persamaan (6) merupakan perhitungan rata-rata tingkat kesesuaian.
(6)
Tolak  ukur  batas  pengambilan  keputusan  adalah  99,69%,  yang  merupakan  nilai  rata-rata tingkat  kesesuaian  seluruh  atribut  pernaytaan.  Dasar  dari  keputusan  tersebut  adalah  jika  tingkat kesesuaian    99,69%,  maka  perlu  dilakukan  perbaikan  / action (A).  Jika  tingkat  kesesuaian ≥ 99,69%, maka perlu dipertahankan / hold (H). Tabel 7 meruapakan hasil Hold and Action . Tabel 7. Hold and Action
Sub Variabel Kode Tingkat Kesesuaian Skor Keputusan Hold and Action Happiness H1 98,80 99,69 Action H2 99,70 99,69 Hold H3 100,00 99,69 Hold H4 101,55 99,69 Hold H5 98,80 99,69 Action Engagement E1 98,78 99,69 Action
E2 100,61 99,69 Hold E3 98,53 99,69 Action E4 100,00 99,69 Hold Adoption A1 100,90 99,69 Hold A2 100,62 99,69 Hold A3 101,89 99,69 Hold Retention R1 101,26 99,69 Hold R2 98,20 99,69 Action R3 99,40 99,69 Action R4 100,30 99,69 Hold Task Success TSD1 97,40 99,69 Action TSD2 100,00 99,69 Hold TSD3 96,34 99,69 Action TSM1 97,71 99,69 Action TSM2 103,54 99,69 Hold TSM3 98,83 99,69 Action
Berdasarkan hasil perbandingan antara tingkat kesesuaian dengan skor keputusan seperti pada tabel 7. beberapa pernyataan memerlukan perbaikan. Pernyataan tersebut adalah H1, H5, E1, E3, R2, R3, TSD1, TSD3, TSM1, TSM3. Sementara itu, pernyataan yang perlu dipertahankan adalah H2, H3, H4, E2, E4, A1, A2, A3, R1, R4, TSD2 dan TSM2.
Pengolahan  lebih  mendalam  dilakukan  dengan  pemetaan  kedalam  empat  kuadran  pada  diagram kartesius.  Langkah  awal  sebelum  memetakan  data  ke  diagram  kartesius  adalah  menentukan  titik  potong antara kinerja (7) dan kepentingan (8).
(7)
(8)
Setelah titik potong diagram kartesius sudah terbentuk, maka selanjutnya menentukan titik koordinat masing-masing pernyataan dengan perhitungan skor kinerja (9) dan skor kepentingan (10).
(9)
(10)
Rumus persamaan (9) dan (10) digunakan juga untuk semua pernyataan agar diketahui skor kinerja dan skor kepentingan seperti pada Tabel 8.
Tabel 8. Nilai Diagram Kartesius Kode Kinerja (X) Kepentingan (Y) H1 4,39 4,44 H2 4,37 4,39 H3 4,21 4,21 H4 4,37 4,31 H5 4,40 4,45 E1 4,33 4,39 E2 4,40 4,37 E3 4,48 341 E4 4,04 4,04 A1 4,51 4,47 A2 4,33 4,31 A3 4,31 4,23 R1 4,29 4,24 R2 4,37 4,45 R3 4,44 4,47 R4 4,47 4,45 TSD1 4,41 4,53 TSD2 4,59 4,59 TSD3 4,65 4,82 TSM1 4,41 4,52 TSM2 4,53 4,38 TSM3 4,38 4,43
Berdasarkan  titik  potong  dan  titik  koordinat  tersebut  maka  langkah  selanjutnya  adalah  pembuatan diagram kartesius. Diagram kartesius pada penelitian ini adalah seperti Gambar 4.

## Gambar 4. Diagram Kartesius
Kuadran I merupakan wilayah yang berisikan pernyataan dengan tingkat kepentingan tinggi, namun tingkat  kepuasan  kinerja  rendah  [13].  Sehingga  pihak  STIKes  Salsabila  Serang  perlu  memprioritaskan peningkatan pernyataan yang berada pada kuadran I. Pernyataan yang termasuk pada kuadran I adalah H1, R2 dan TSM3.
Saran  peneliti  untuk  ketiga  pernyataan  diatas  adalah  pertama,  memperbaiki  tampilan SIAKAD  terutama  pada  jadwal  perkulihan  agar  lebih  ringkas,  mudah  dilihat  dan  digunakan. Karena tampilan pada sistem merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna [5] dan kemudahan penggunaan merupakan salah satu indikator kualitas sistem [15].
Kedua,  meningkatkan  kualitas  SIAKAD  dengan  cara  meningkatkan  kecepatan  akses SIAKAD dan menjamin keamanan data pada SIAKAD. Karena jika perbaikan kualitas SIAKAD dioptimalkan maka kepuasan pengguna juga akan meningkat [16].
Ketiga,  meningkatkan  faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  seperti  memberikan notifikasi  petunjuk  penggunaan  masing-masing  fitur  untuk  mempermudah  pengguna  yang  masih bingung dengan tampilan SIAKAD, melengkapi fitur atau menu yang terintegrasi dengan bagian keuangan.  memperbaiki  penyebab  terjadinya  kendala  atau  gangguan  jaringan  karena  efektivitas dapat mempengaruhi kepuasan pengguna [17].
Kuadran II merupakan wilayah yang berisikan pernyataan dengan tingkat kepentingan tinggi sedangkan  tingkat  kepuasan  kinerja  juga  tinggi  atau  memuaskan  [13].  STIKes  Salsabila  Serang perlu  mempertahankan pernyataan  yang  berada  pada  kuadran  II.  Pernyataan  yang  termasuk  pada kuadran II adalah H5, A1, R3, R4, TSD1, TSD2, TSD3 dan TSM1.
Kuadran  III  merupakan  wilayah  yang  berisikan  pernyataan  yang  dianggap  tingkat kepentingan  rendah  oleh  pengguna  dan  tingkat  kepuasan  kinerja  dari  SIAKAD  juga  tidak memuaskan  [14].  Namun  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  kuadran  III  menjadi  perhatian penting  karena  SIAKAD  STIKes  Salsabila  Serang  harus  tetap  menampilkan  sesuatu  yang  lebih baik. Pernyataan yang termasuk pada kuadran III adalah H2, H3, H4, E1, E4, A2, A3 dan R1.
Kuadran  IV  merupakan  wilayah  yang  berisikan  pernyataan  yang  dianggap  kurang  penting oleh pengguna dan kinerja yang dilakukan pihak pengembang terlalu berlebihan [14]. Berdasarkan diagram kartesius pernyataan yang berada pada kuadaran IV adalah E2, E3 dan TSM2.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan dan analisis data yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan. Pertama,  tingkat user  experience SIAKAD  memperoleh  kriteria  sangat  tinggi  pada Level  of  Usability . Berdasarkan hasil tersebut maka, Goal semua sub variabel pada set Goal-Signal-Metrics SIAKAD STIKes Salsabila Serang sudah tercapai sesuai yang diharapkan. Peneliti menyarankan untuk mempertahankan hal ini dan dapat lebih ditingkatkan agar pengalaman pengguna setelah menggunakan SIAKAD menjadi lebih baik.  Terdapat  tiga  pernyataan  yang  perlu  diprioritaskan  untuk  perbaikan.  Penyataan  tersebut  adalah pernyataan  H1  berisikan  kepuasan  dalam  menggunakan  SIAKAD,  pernyataan  R2  berisikan  kualitas SIAKAD  sudah  baik  dan  pernyataan  TSM3  berisikan  pengguna  level  mahasiswa  dapat  melihat  jadwal perkuliahan.
Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat mencari objek penelitian selain sistem informasi akademik. Peneliti  selanjutnya  juga  diharapkan  dapat  lebih  memperhatikan  dan  menyeleksi  pernyataan  HEART Metrics yang bisa digunakan untuk metode Importance Performance Analysis . Karena keterbatasan jurnal- jurnal,  peneliti  selanjutnya  perlu  untuk  lebih  mendalami  keterkaitan  antara  alat  ukur  HEART Metrics dengan Importance  Performance  Analysis .  Sehingga  mendapatkan  hasil  yang  lebih  maksimal  dan  lebih detail.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat-Nya dalam penulisan artikel ini. Kami juga berterima kasih kepada STIKes Salsabila Serang, seluruh responden yang telah membantu peneliti dalam mengisi kuesioner sebagai data penelitian dan Fatihaeny Nabilah Kurnia Illahi yang selalu mendukung dan memberikan semangat dalam penulisan artikel.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Akbarullah,  M.  Suyanto,  and  Sukoco,  “Evaluasi  User  Experience  Pada  Sistem  Informasi Akademik di STKIP PGRI Pacitan,” J. Inform., pp. 1573–1577, 2019.
[2]  M.  Rauschenberger,  M.  Schrepp,  M.  Perez-Cota,  S.  Olschner,  and  J.  Thomaschewski, “Efficient Measurement of the User Experience of Interactive Products. How to use the User Experience  Questionnaire  (UEQ).Example:  Spanish  Language  Version,”  Int.  J.  Interact. Multimed. Artif. Intell., vol. 2 no. 1, p. 39, 2013.
[3]  M.  B.  Wiryawan,  “User  Experience  (UX)  sebagai  bagian  dari  pemikiran  desain  dalam pendidikan tinggi desain komunikasi visual,” Humaniora, vol. 2(2), pp. 1158–1166, 2011.
[4]  A.  V.  Pratama,  A.  D.  Lestari,  and  Q.  Aini,  “ANALISIS  USER  EXPERIENCE  APLIKASI ACADEMIC  INFORMATION  SYSTEM  (AIS)  MOBILE  UNTUK  USER-CENTERED METRICS MENGGUNAKAN HEART FRAMEWORK,” Sist.  J. Sist. Inf., vol. 8, no. 3, pp. 405 – 412, 2019.
[5]  F. Tjiptono, Service Quality and Satisfaction, 2nd ed. Yogyakarta: Andi Offset, 2011.
[6]  F.  K.  Dewi  and  M.  Ariyanti,  “Perbandingan  User  Experience  Aplikasi  Digital  Wallet (Pengguna  Go-Pay,  OVO,  DANA,  dan  LinkAja)  pada  Mahasiswa  Bandung  Jurnal Manajemen  Teknologi,”  J.  Manaj.  Teknol.,  vol.  19,  no.  2,  pp.  111–129,  2020,  doi: 10.12695/jmt.2020.19.2.1.
[7]  S. Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu pendekatan paraktik. Jakarta: PT Rineka Cipta, 2006.
[8]  L. Gay and P. Diehl, “Research Methods for Business and Management,” 1992.
[9]  Priyono, Metode Penelitian Kuantitatif. Surabaya: Zifatama Publishing, 2016.
[10]  M.  A.  Maricar,  D.  Pramana,  and  E.  Edwar,  “Pengujian  Prototype  Pemesanan  Creative  Gift Menggunakan  HEART  Framework,”  J.  MEDIA  Inform.  BUDIDARMA,  vol.  6,  no.  2,  p. 1166, Apr. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3982.
[11]  O.  V.  T.  Utami,  C.  Wiguna,  and  D.  M.  Kusumawardani,  “Implementasi  dan  Pengukuran Pengalaman  Pengguna  Sistem  Informasi  Rehabilitasi  Korban  Penyalahgunaan  Napza Menggunakan  Heart  Framework,”  Sistemasi,  vol.  10,  no.  2,  p.  460,  2021,  doi: 10.32520/stmsi.v10i2.1304.
[12]  Algifari,  Mengukur  Kualitas  Layanan  dengan  Indeks  Kepuasan,  Metode  Importance Performance Analysis (IPA), dan Model Kano. Yogyakarta: BPFE-YOGYAKARTA, 2016.
[13]  J.  L.  B.  Sagala,  E.  M.  Sipayung,  and  A.  S.  Gunawan,  “Pengembangan  Sistem  Penilaian Kualitas Pelayanan dengan Metode Importance Performance Analysis ( IPA ),”  J. Telemat., vol. 8, no. 1,
pp.
22–28, 2015, [Online]. Available:
https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/67 Diakses tanggal 7 Novemver 2019.
[14]  A.  Akbar,  V.  Rizky,  T.  Lathif,  M.  Suryanto,  and  M.  Safitri,  “ANALISIS  USER EXPERIENCE  PENGGUNA  APLIKASI  KAI  ACCESS  BERDASARKAN  ALAT  UKUR HEART METRICS,” 2021. [Online]. Available: www.kai.id,
[15]  H. W. Delone and E. R. McLean, “The Delone And Mclean Model Of Information Systems Success : A Ten – Year Update,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 19, no. 4, pp. 9–30.
[16]  M.  Rakhmadian,  S.  Hidayatullah,  H.  Respati,  and  U.  M.  Malang,  “ANALISIS  KUALITAS SISTEM  DAN  KUALITAS  INFORMASI  TERHADAP  KEPUASAN  PEMAKAI  SISTEM INFORMASI AKADEMIK DOSEN,” no. September, pp. 665–675, 2017.
[17]  P.  Ratnawati,  “Mengukur  Kepuasaan  Masyarakat  Terhadap  Pelayanan  Pendidikan,”  J. Pendidik., vol. 8, no. 2, p. 25, 2003.
.