## JURNAL

## JURNAL SOSIAL DAN SAINS
VOLUME 3 NOMOR 5 2023 P-ISSN 2774-7018, E-ISSN  2774-700X
PENGARUH BEBAN PAJAK TANGGUHAN DAN PERENCANAAN PAJAK TERHADAP MANAJEMEN LABA (PADA PERUSAHAAN PERDAGANGAN, JASA DAN INVESTASI

## Elny Sinaga, Harlyn L. Siagian
Fakultas Ekonomi, Universitas Advent Indonesia Email : 11932143@unai.edu , siagian_unai@yahoo.co.id
Kata kunci: beban pajak tangguhan; perencanaan pajak; manajemen laba
Keywords: deferred tax expense; tax planning; profit management

## ABSTRAK
Latar Belakang  : Dewasa ini, perusahaan menyambangi persaingan pesat untuk bertahan dipasar global, terutama perusahaan perdagangan,jasa dan investasi. Hal ini  berarti  perusahaan  perdagangan,  jasa  dan  investasi  merupakan  industri bekapasitas untuk menggerakkan per-ekonomian Indonesia.
Tujuan :  Penelitian  ini  dilakukan  yang  bertujuan  menguji  apakah  Beban  Pajak Tangguhan  dan  Perencanaan  Pajak  berpengaruh  terhadap  Manajemen  Laba Perusahaan  Perdagangan,  Jasa  dan  Investasi  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode 2019-2021.
Metode :  Sebanyak  144  sampel  digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan menggunakan  metode  pengujian  hipotesis  Analisis  Deskriptif  dan  Analisis Regresi Logistik dengan bantuan SPSS versi 26.
Hasil :  Hasil  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  beban  pajak  tangguhan  dan perencanaan pajak memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap manajemen laba.
Kesimpulan: Da l ri penelitia l n ya l ng berjudul penga l ruh beba l n pa l ja l k ta l ngguha l n da l n perenca l na l a l n  pa l ja l k  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l pa l da l perusa l ha l a l n  perda l ga l nga l n,  ja l sa l da l n  investa l si  ta l hun  2019-2021,  denga l n  48  perusa l ha l a l n  (144  sa l mpel),  da l pa l t disimpulka l n  bahwa  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  (dte)tida l k  mempunya l i  penga l ruh nega l tif  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (sec),  perenca l na l a l n  pa l ja l k  (trr)  tida l k  mempunya l i penga l ruh nega l tif terha l da l p ma l na l jemen la l ba l (sec), dan berda ll sa l rka l n pengujia l n ya l ng tela l h dila l kuka l n malkal peneliti menyimpulkaln bebaln paljalk daln perencalnalaln paljalk secalral  bersalmalaln  mempunyali  pengalruh  positif  yalng  signifikaln  terhaldalp malnaljemen lalbal,.

## ABSTRACT
Background :  Today,  companies  face  rapid  competition  to  survive  in  the  global market,  especially  trading,  service  and  investment  companies.  This  means  that trade,  service  and  investment  companies  are  capacity  industries  to  drive  the Indonesian economy.
Purpose: This research was conducted with the aim of testing whether Deferred Tax Expenses and Tax Planning affect the Profit Management of Trading, Service and  Investment  Companies  on  the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2019-2021 Period.
Method: A  total  of  144  samples  were  used  in  this  study  using  the  Descriptive Analysis  and  Logistic  Regression  Analysis  hypothesis  testing  methods  with  the help of SPSS version 26.
Results: The  results  of  this  study  conclude  that  deferred  tax  expense  and  tax
planning have a significant positive effect on earnings management.
Conclusion: From  the  research  entitled  Effect  of  deferred  tax  expense  and  tax planning  on  earnings management  in  trading,  service and  investment  companies in 2019-2021, with 48 companies (144 samples), it can be concluded that deferred tax expense (dte) does not have a negative effect on earnings management (sec), tax planning (trr) does not have a negative effect on earnings management (sec), and  based  on  the  tests  that  have  been  done,  the  researchers  conclude  that  tax burden  and  tax  planning  simultaneously  have  a  significant  positive  effect  on earnings management.

## PENDAHUUAN
Dewasa  ini,  perusahaan  menyambangi  persaingan  pesat  untuk  bertahan  dipasar global, terutama perusahaan perdagangan,jasa dan investasi. Hal ini berarti perusahaan perdagangan,  jasa  dan  investasi  merupakan  industri  bekapasitas  untuk  menggerakkan per-ekonomian Indonesia. Perusahaan harus dapat menerapakan kebijakan manajemen keuangan  yang  tepat  untuk  memastikan  perkembangan  bisnis  yang  berkelanjutan. Indikator  utama  untuk  mengukur  kinerja  perusahaan  adalah  laba  (Alawi,  2021).  Oleh karena itu, manajemen sebagai pihak yang mengelola perusahaan dan juga bertanggung jawab atas laporan keuangan memiliki kemampuan untuk mendesain laporan keuangan sedemikian  rupa  sehingga  tidak  sesuai  dengan  tujuan  utama  perusahaan  (Kwalepa, Leunupun, & Persulessy, 2022).
Keadaan  keuangan  perusahaan  menjadi  focus  perhatian  terutama  bagi perusahaan  yang  memperdagangankan  andil  (saham)  dibursa  efek,  karena  keadaan finansial perusahaan sangat berpengaruh bagi kepentingan pemakai intern dan external didalam  pengambilan  ketetapan,  maka  dari  itu  keadaan  finansial  perusahaan mengalami  perubahan  dan  pemakai  financial  statement  mempertimbangkan  hal tersebut  untuk  menetapkan  kepastian.  Kinerja  juga  mencerminkan  manajamen keuangan,  dan  kinerjaperusahaan  dapat  digambarkan  baik  atau  buruk.  Namun,  pihak eksternal  menggunakan  data  kinerja  sebagai  tolak  ukur  untuk  menilai  risiko  investasi atau  membuat  keputusan  kredit,  yaitu  investor  dan  kreditor,  dan  pemerintah  untuk tujuan  pajak.  Pihak  penyelenggara  kemungkinan  mengbah  perhitungan  penghasilan dengan  menggunakan  piliham-pilihan  rampung    untuk  menggapai  posisi  finansial perusahaan  yang  intensi.  Tindakan  ini  dalam  praktinya  disebut  sebagai  manajemen laba,  yang  berarti  bahwa  manajemen  melakukan  upaya  sadar  untuk  mencapai  tujuan pelaporan  laba  tertentu  sesuai  dengan  keinginanya  melalui  berbagai  kebijakan  atau tindakan  akuntansi  (Utarini  et  al.,  2021). Manajemen laba  merupakan  kebijakan yang dipilih manajer yang dituangkan dalam pelaporan laba untuk mencapai tujuan tertentu (Achyani & Lestari, 2019)
Fenomena  manajemen  laba  terjadi  pada  tahun  2018  di  PT  Pertamina,  dimana perusahaan memiliki laba bersih sekitar Rp 35,99 triliun untuk keseluruhan tahun 2018, sedangkan  PT  Pertamina  memiliki  laba  sebesar  Rp  5  Triliun  saja  di  kuartal  III  2018. Hal  ini  disebabkan  oleh  perhitungan  permintaan  pemerintah  untuk  pembayaran  harga BBM yang mencapai RP 41,6 triiun, dikarenakan adanya selisih harga jual. BBM tahun 2017  dan  2018  masih  belum  disetor  ke  pemerintahan,  per  31  Desember  2018. Anastasia arvirianty,https://shorturl.at/psuz9 CNBC Indonesia 2018.
Kasus praktik manajemen laba juga terjadi di PT Garuda Indonesia Tbk (GIAA). Pada  periode  2018,  GIAA  mendatakann  laba  bersih  sejumlah  USD  809,85  ribu  atau senilai Rp 11,33 miliar. Laba tersebut disebabkan oleh pendapatan operasional lainnya yang lebih tinggi, yaitu sejumlah USD 306,88 juta. Sementara itu,pihak manajerial PT Garuda Indonesia Tbk mencatatkan penapatan dari Mahata sebesar USD 239,940 ribu, termasuk  didalamnya  bagi  hasil  dari  PT  Sriwijawa  Air.  Kendati  masih  Account Receivable,  sudah  dicatat  sebagai  laba  oleh  perseroan.  CNN  Indonesia  “Membedah
Keanehan Laporan Keuangan Garuda Indoensia 2018” https://shorturl.at/gqNZ2  CNN Indonesia 2019.
Fenomena lain terjadi pada PT Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk (AISA), sangkaan nominal Account Receivable 6 (enam) emiten yang bermufakat bersama AISA sengaja digelembungkan.  Total  nilai  pituang  yang  digelumbungkan  sekitar  Rp  3  triliun. Penggelembungan  nilai  piutang  tersebut  terkait  dengan  penjualan  yang  dilakukan AISA.  Ketika  piutang  perusahaan  meingkat,  maka  penjualan  perusahaan  juga meningkat  https://shorturl.at/KMSV7    Detik  Finance  2021.  Fenomena-  fenomena diatas terjadi ketika penyajian keuangan entitas tidak disajikan sesuai dengan ketentuan kinerja  entitas  sehingga  mempengaruhi  reputasi,  kepercayaan  dan  keandalan  laporan keuangan.
Earning  Management  dapat  dijelaskan  secara  teoritis  Keagenan  (Agency Theory),  memaklumatkan  bahwasanya  konfrontasi  ketertarikan  manajemen  principal dan agen mempengaruhi manajemen kinerja (Saputra, 2020). Prinsipal yang dalam hal ini addlah investor memberikan wewenang kepada pihak yang ditunjuk yang dalam hal ini  adalah  manajemen  untuk  melaksanakan  tugas-tugas  tertentu.  Berbagai  macam kebutuhan dan konfirmasi laporan antara principal ataupun agent  membuat perwakilan (agent)  mempertimbangkan  agar  angka-  angka  akuntansinya  dapat  memaksimalkan kepentingan  agentKeterlibatan  pelaku  untuk  mempengaruhi  angka  akuntabilitaas  ini adalah  dalam  bentuk  rekayasa  laba  pada  laporan  keuangan  atau  manajemen  laba. Metode berikut yang menjelaskan manajemen laba adalah Positive Accounting Theory (Teori  Akuntansi  Positif)  menjelaskan  bahwa  terdapat  reaksi  dimana  interpretasi  & ilmu ekonomi yang digunakan untuk menentukan praktik akuntansi yang sesuai dengan keadaan  dimasa  depan  (Januarti,  2004).  Tujuannya  menggambarkan  dan  meramalkan konsekuensi  yang  ditimbulkan  ketika  seorang  manajer  mengambil  keputusan  tertentu (Sari, 2018)
Deferred  Tax  Expense  (Beban  Pajak  Tangguhan)  terdiri  dari  dari  pengeluaran perbedaan jangka pendek atas laba akuntansi dan pengahsilan terkena pajak (Astutik & Mildawati, 2016). Pajak tangguhan terjadi karena perbedaan antara pajak pengahsilan terutang  (Income  tax  calculated  based  on  profit  before  tax)  dan  beban  pajak penghasilan  (Pajak  penghasilan  dihitung  berdasarkan  Profit  before  tax)  sehubungan pada perbedaan temporer.
Peneliti  terdahulu  Natalis  (2022)  menyebutkan,  Deferred  Tax  Expense  sebagai variable  independent  tidak  dapat  mendeteksi  manajemen  laba.  Sementara  hasil penelitian  Hidayat  (2021)  dan  didukung  oleh  hasil  penelitian  Baraja  (2019) menyatakan  deferred  tax  expense  berdampak  yang  secara  significan  bagi  majemen laba.
Deferred  Tax  Expense  (Beban  pajak  tangguhan)  merpakan  bidang  dari pengelolaan  pajak  dan  langkah  awal  dari  pengelolaan  pajak  (Vianjaningrum  & Ratnawati,  2022).  Menurut  Aulia  Rahmi,  Amir  Hisan,  Andreas  (2019)  perencanaan pajak  adalah  sebagai  bagian  manajemen  pajak  dan  tahap  pertama  dalam  manajemen laba.  Perencanaan  pajak  merancanag  struktur  perusahaan  golongan  WP  yaitu kewajiban  pajak  termasuk  pajak  pemasukan  dan  pengenaan  pajak  yang  lain  menjadi serendah mungkin berasaskan Undang-Undang tertentu.
Berlandaskan  hasil  penelitian Fitryani    (2022)  adapun  perencanaan  pajak  tidak memberikan efek bagi terjadinya earnings management, berdasarkan penemuan Pullah, Wibowo,  Nurcahyono,  Sukesti,  Hanum  (2021)  manajemen  laba  berdampak  atas perencanaan pajak.
Melalui  serangkaian  paparan  penjelasan  diatas  dan  hasil  temuan  peneliti sebelumnya  yang  beragam  sehingga  peneliti  kembali  lakukan  penelitian  atas  judul Pengaruh  Beban  Pajak  Tangguhan  dan  Perencanaan  Pajak  Terhadp  Manajemen  Laba (Pada  Perusahaan  Perdagangan,  Jasa  dan  Investasi  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode 2019-2021).

## METODE PENEITIAN
Terda l pa l t  bebera l pa l va l ria l ble  da l la l m  penelitia l n  ini,  va l ria l ble  dependen  seba l ga l i ma l na l jemen  la l ba l (Y)  da l n  va l ria l ble  independent  a l da l la l h  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  (X1)  da l n perenca l na l a l n  pa l ja l k  (X2).  Sumber  da l ta l peneliti  diperoleh  da l ri  La l pora l n  Keua l nga l n perusa l ha l a l n  perda l ga l nga l n,  ja l sa l da l n  investa l si  terindeks  di  BEI  pa l da l ta l hun  2019  hingga l ta l hun 2021.
Peneliti  menga l mbil  popula l sinya l da l ri  perseroa l n  ya l ng  bergelut  di  sector perda l ga l nga l n, ja l sa l da l n investa l si ya l ng terda l fta l r di Bursa l Efek Indonesia l (BEI) pa l da l ta l hun 2019-2021.  Metode  pengumpula l n  a l cua l n  ya l ng  dipa l ka l i  merupa l ka l n purposive  sa l mpling a l ta l u  metode  penentua l n  sa l mpel  penelitia l n  denga l n  pertimba l nga l n  definit  keperlua l n  misi mendeteksi  informa l si  lebih  ba l nya l k  da l n  pa l ra l digma l tis  (Sugiyono,  2016).  Penentua l n sa l mpel penelitia l n a l da l la l h sesua l i kriteria l berikut ini: 1. Perusa l ha l a l n menya l jika l n da l n mempublika l sika l n la l pora l n keua l nga l n seca l ra l lengka l p ta l hun
2019-2021 2. Perusa l ha l a l n tida l k delisting di BEI 2019-2021 3. Perusa l ha l a l n  memenuhi  memenuhi  kelengka l pa l n  da l ta l kriteria l va l ria l ble  penelita l n  ta l hun 2019-2021
4. Perusa l ha l a l n tida l k mela l kuka l n a l kuissi, merger, restrukturisa l si ta l hun 2019-2021. 5. Meya l jika l n La l pora l n Keua l nga l n da l la l m sa l tua l n Rupia l h ta l hun2019-2021. 6. Menya l ta l ka l n nila l i SEC da l la l m ra l nge 0 – 0,06 -0,09 – 0 ta l hun 2019-2021 Sehingga l ha l sil da l ri pena l rika l n sa l mpel sesua l i denga l n kriteria l dia l ta l s a l da l la l h 48 perusa l ha l a l n a l ta l u 144 sa l mpel.
Ma l na l jemen La l ba l Ea l rnings  ma l na l gement merupa l ka l n  konsisi  piha l k  ma l na l jeria l l  ca l mpur  ta l nga l n mengkodifika l si  la l pora l n  keua l nga l n  ekterna l l  da l la l m  forma l t  mema l ngka l s,  mena l mba l hka l n  di fina l ncia l l report (Sa l ra l swa l ti 2016). Untuk menghinda l ri penga l kua l n kerugia l n a l ta l s distribusi la l ba l a l ta l s  Sca l led  Ea l rnings  Cha l nge,  proba l bilita l s  ba l hwa l perusa l ha l a l n  terliba l t  da l la l m ma l na l jemen  la l ba l dihitung  (Phillips  2003  da l nYulia l nti  2004).  Va l ria l bel  ma l na l jemen  la l ba l diukur denga l n memperguna l ka l n tipe terenda l h a l ta l u va l ria l ble dummy, dima l na l pengguna l a l n da l ta l da l la l m va l ria l ble dummy bersifa l t mutla l k.
=
Beba l n Pa l ja l k Ta l ngguha l n Deferred ta l x expense ia l la l h timbulnya l beba l n da l ri terda l pa l tnya l pembeda l a l n temporer da l la l m a l kunta l nsi da l n pela l opra l n keua l nga l n a l nta l a l nera l ca l komersia l l da l n nera l ca l fisca l l ya l ng memunculka l n  perbeda l a l n  a l nta l ra l la l ba l rugi  komersia l l  da l n  la l ba l kena l pa l ja l k.  Rumus perhitunga l n  va l ria l ble  independent  pa l ja l k  ta l ngguha l n  menurut  penelitia l n    oleh  Philips (2003) seba l ga l i berikut:
=
Perenca l na l a l n Pa l ja l k Ta l x  pla l nning merupa l ka l n  metode  da l la l m  memiima l lka l n  beba l n  pa l ja l k  a l ta l u  beba l n penyetora l n pa l ja l k  ya l ng ha l rus dba l ya l r oleh perusa l ha l a l n. Va l ria l bel perenca l na l a l n pa l ja l k da l pa l t diperkira l ka l n  denga l n  mempra l ktikka l n  metode ta l x  retention  ra l te guna l menela l a l h  ska l la l da l ripa l da l kesuksesa l n  ma l na l jemen  pa l ja l k  ya l ng  tertua l ng  da l la l m  pela l pora l n  keua l nga l n perusa l ha l a l n ta l hun berja l la l n (Wild, 2004). Diba l wa l h ini a l da l la l h formula l ya l ng diguna l ka l n:
=
Teknik A l na l lisis Da l ta l Peneltia l n ini mengguna l ka l n metode a l na l lisis Sta l tistik Deskriptif. A l na l lisis deskriptif ya l kni  metode  ya l ng  memba l gika l n  berita l mengena l i  da l ta l ya l ng  dimiliki  da l n  tida l k  untuk
menja l ja l l  hipotesis.Bertujua l n  mengka l ji  da l n  mela l ya l nka l n  da l ta l seca l ra l komputa l s  untuk menjela l ska l n kondisi a l ta l u ka l ra l kterisik da l ta l a l ng bersa l ngkuta l n. Da l ta l a l ka l n diperiksa l denga l n mengguna l ka l n  mea l n,  sta l nda l r  devia l si,  nila l i  ma l ksima l l  da l n  minima l l  untuk  menentuka l n distirbusi  da l ta l da l la l m  sma l pel  penelitia l n  (Ghoza l li,  2016).  A l na l lisis  regresi  logistic  a l ka l n diguna l ka l n untuk menguji sebera l pa l kua l t penga l ruh va l ria l ble beba l s terha l da l p va l ria l ble tida l k beba l s  (Trijovia l nto,  2020).  Sa l mpel  ya l ng  diperoleh  diola l h  peneliti  denga l n  ba l ntua l n  SPSS versi 26.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengguna l a l n a l na l lisis sta l tistik deskriptif bertujua l n untuk representa l si da l n kla l sifika l si terha l da l p va l ria l bel independent da l n va l ria l bel dependent. Deferred Ta l x Expense (DTE), Ta l x Pla l nning  (TRR)  a l da l la l h  independen  da l n  Ea l rnings  Ma l na l gement  (SEC)  seba l ga l i  va l ria l bel dependen.
Ta l bel 1 Halsil Alnallisis Deskriptif Descriptive Sta l tistics N Minimum  Ma l ximum Mea l n Std. Devia l tion DTE 144 -2.017 6.554 .21757 .716485 TRR 144 -7.029 7.462 1.06059 1.140916 SEC 144 .00 1.00 .5903 .49350 Va l lid N (listwise) 144 Sumber: ola l h da l ta l spss 2023
Berla l nda l ska l n  ta l bel  dia l ta l s,  diketa l hui  seba l nya l k  144  da l ta l sa l mpel.  Va l ria l bel ma l na l jemen  la l ba l (SEC)  menunjukka l n  nila l i  minimum  da l n  nila l i  ra l ta l -ra l ta l sebesa l r  0,5903, a l rtinya l a l da l ea l rnings ma l na l gement sebesa l r 59,03% da l la l m sa l mpel penelitia l n. Beba l n pa l ja l k (DTE) menunjukka l n nila l i minimum -2,017 da l n nila l i ra l ta l -ra l ta l sebesa l r 0,21757, a l rtinya l a l da l beba l n  pa l ja l k  sebesa l r  21,75%  da l la l m  sa l mpel  penelitia l n.  Da l n  perenca l na l a l n  pa l ja l k  (TRR) menunjukka l n  nila l i  minimum  -7,029  da l n  nila l i  ra l ta l -ra l ta l sebesa l r  1,060,  a l rtinya l a l da l perenca l na l a l n pa l ja l k sebesa l r 106% da l la l m sa l mpel penelitia l n.
Uji Kelalyalkaln Model Uji Kela l ya l ka l n Model (Hosmer a l nd Lemeshow) Pengukura l n  uji  kela l ya l ka l n  model  regresi  dihitung  a l ta l s  ditera l pka l nnya l Hosmer  a l nd Lemeshow  gooness  of  fit  test  mela l lui  nila l i  chi  squa l re.    Menguji  ketida l ksesua l ia l n  da l ta l empiris denga l n da l ta l empiris merupa l ka l n tujua l n Uji Kela l ya l ka l n Model. H0 : proba l litia l s > 0,05, model da l pa l t diguna l ka l n H1 : proba l litia l s < 0,05, model tida l k da l pa l t diguna l ka l n
Ta l bel 2 Uji Kelalyalkaln Model (Hosmer alnd Lemeshow)
Hosmer a l nd Lemeshow Test Step Chi-squa l re df Sig. 1 20.145 8 .571 Sumber: ola l h da l ta l spss 2023
Berda l sa l rka l n ta l bel di a l ta l s menunjukka l n ha l sil uji hosmer a l nd lemeshow goodness of fit test, nila l i chi squa l re sebesa l r 20,145 denga l n p-va l lue 0,571 > 0,05,  ma l ka l H 0 diterima l . Menga l rtika l n  ba l hwa l tida l k a l da l perbeda l a l n signifika l n a l nta l ra l model denga l n da l ta l a l ga l r model regresi da l la l m pengka l jia l n ini mema l da l i serta l da l pa l t memba l ca l perhitunga l n da l ri riset (Sarda, 2023).
Uji Keseluruha l n Model (Overa l ll Model Fit) Penila l ia l n model seca l ra l menyeluruh (Overa l ll Model Fit) diindika l sika l n mela l lui nila l i Log  Likelihood  Va l lue  (nila l i  –2LL),  ya l itu  menya l ma l ka l n  nila l i  -2LL  pa l da l a l wa l l  (block number = 0) denga l n nila l i -2LL pa l da l a l khir (block number = 1). Dila l kuka l n denga l n meliha l t selisih  a l nta l ra l nila l i  -2  log  likehood  a l wa l lnya l (block  number  =  0)  denga l n  nila l i  -2  log likehood  a l khir  (block  number  =  1).  Jika l nila l i  -2  log  likehood  a l wa l lnya l lebih  besa l r  da l ri nila l i -2 log likehood tera l khir, a l rtinya l menga l la l mi degra l da l si. Menurunnya l Log Likelihood mengindika l sika l n  model  regresi  lebih  ba l ik  (Ghoza l li,  2018:332).  Hipotesa l penila l ia l n overa l ll model fit seba l ga l i berikut:
H0 : Model ya l ng dihipotesiska l n fit denga l n da l ta l H1 : Model ya l ng dihiipotesiska l n tia l k fit denga l n da l ta l
Ta l bel 3 Uji Keseluruhaln Model (Overalll Model Fit) Overa l ll Model Fit -2log likehood a l wa l l (block number = 0) 194,906 -2log likehood a l khir (block number – 1) 183,939 Sumber: ha l sil ola l h da l ta l spss 2023
Seja l la l n  denga l n  ta l bel  dia l ta l s  di  peroleh  regresi  ya l ng  menunjukka l n  -2log  likehood a l wa l l (block number = 0) sebesa l r 194,906 > -2log likehood a l khir (block number =1) ya l itu 183,939.  A l da l penuruna l n  10,967  da l n  da l pa l t  disimpulka l n  ba l hwa l model  suda l h  seta l ra l (fit) denga l n  da l ta l ,  sehingga l pengga l nda l a l n  va l ria l bel  independen  ke  da l la l m  model  membuktika l n ba l hwa l model regresi sema l kin ba l ik a l ta l u denga l n ka l ta l la l in H0 diterima l .
Uji Multikolinea l rita l s Seba l ga l i  sya l ra l t  da l la l m  a l na l lisis  regresi  logistik  diguna l ka l n  uji  a l sumsi  kla l sik  ya l ki  uji multikolinierita l s  da l la l m  permodela l n  diketa l hui  da l ri  ta l bel  Correla l tion  Ma l trix,  ya l itu  jika l terda l pa l t  va l ria l bel  independen  ya l ng  memiliki  koefisien  korela l si  >  0,9,  disebut  ba l hwa l model  tersebut  menga l ndung  multikonierita l s,  kemudia l n  tida l k  da l pa l t  dila l kuka l n  a l na l lisis regresi logistik hingga l multikolinierita l s da l la l m model da l pa l t dielimina l si.
Ta l bel 4 Uji Multikolinealritals Correla l tion Ma l trix Consta l nt DTE TRR Step 1 Consta l nt 1.000 -.196 -.779 DTE -.196 1.000 -.044 TRR -.779 -.044 1.000 Sumber: ola l h da l ta l spss
Berda l sa l rka l n  ta l bel  di  a l ta l s,  nila l i  koefisien  korela l si  a l nta l ra l va l ria l bel  beba l s  Beba l n Pa l ja l k  (DTE)  da l n  Perenca l na l a l n  Pa l ja l k  (TRR)  senila l i  0,779,  nila l i  ini    <  0,9  a l rtinya l model dinya l ta l ka l n tida l k menga l ndung multikolinea l rita l s.
Halsil Pengujialn Regresi Logistik A l da l pun  teknik  a l na l lisisn  diperguna l ka l n  oleh  peneliti  da l la l m  penelitia l n  ini  a l da l la l h a l na l lisis  regresi  logistik,  ya l itu  untuk  menga l ma l ti  penga l ruh  beba l n  pa l ja l k  (DTE), Perenca l na l a l n  Pa l ja l k  (TRR)  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (SEC)  pa l da l Perusa l ha l a l n  Sektor Perda l ga l nga l n, Ja l sa l da l n Investa l si Periode Ta l hun 2019-2021. Y = a l + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Di ma l na l : Y   = Ea l rnings ma l na l gement (Ma l na l jemen La l ba l ) a l = Konsta l nta l . b 1 , b 2 = Koefisien ma l sing-ma l sing va l ria l bel X 1 , X 2
X 1 = beba l n pa l ja l k  ta l ngguha l n(DTE) X 2 = perenca l na l a l n pa l ja l k (TTR) e    = sta l nda l r error
Ta l bel 5 Halsil Pengujialn Regresi Logistik Regresi Logistik B S.E. Wa l ld df Step 1 a l DTE -.811 .399 4.125 1 TRR -.423 .220 3.688 1 Consta l nt .989 .303 10.658 1 Sumber: ola l h da l ta l spss
Pa l ra l relisme regresi linier berga l nda l ya l ng dida l pa l tka l n  da l ri  pengujia l n regresi linier berga l nda l denga l n  ba l ntua l n  pera l nta l ra l progra l m  SPSS  ( Sta l tistica l l  Product  a l nd  Service Solutions ) for windows seba l ga l i berikut: Y = 0,989 - 0,811 X 1 - 0,423 X 2 Setela l h diperoleh persa l ma l a l n regresi da l ri ha l sil perhitunga l n sebelumnya l , kemudia l n da l pa l t  diketa l hui  penga l ruh  a l nta l ra l va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  (DTE),  Perenca l na l a l n  Pa l ja l k  (TRR) terha l da l p ma l na l jemen la l ba l (SEC), seba l ga l i berikut: a. Nila l i konsta l nta l 0,989 Nila l i  konsta l nta l 0,989  memperliha l tka l n  jika l va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  (DTE),  Perenca l na l a l n Pa l ja l k (TRR) da l la l m  kondisi konsta l n a l ta l u teta l p, ma l ka l ma l na l jemen la l ba l (SEC) sebesa l r 0,989  unit  ya l ng  bera l rti  ta l npa l va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  (DTE),  Perenca l na l a l n Pa l ja l k (TRR) ma l ka l ma l na l jemen la l ba l (SEC) a l ka l n teta l p 0,989 b. Nila l i b1 = -0,811 Nila l i b1 sebesa l r -0,811 da l n bernila l i koefisien regresi nega l tif, ha l l ini diindika l sika l n a l da l nya l penga l ruh  berla l wa l na l n  a l ra l h  a l nta l ra l va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  (DTE)  terha l da l p ma l na l jemen  la l ba l (SEC),  ya l ng  bera l rti  sema l kin  meningka l t  DTE    denga l n  a l sumsi perenca l na l a l n  pa l ja l k  (TRR)  konsta l n  a l ta l u  teta l p,  ma l ka l ma l na l jemen  la l ba l (SEC)  a l ka l n mengecil da l n begitu pula l seba l liknya l . c. Nila l i b2 = -0,423 Nila l i  b2  mena l nda l ka l n  -0,423  da l n  menca l da l ngka l n  koeisien  regresi  nega l tif,  kondisi  ini membuktika l n kea l da l a l n da l mpa l k tida l k sea l ra l h a l nta l ra l va l ria l bel perenca l na l a l n pa l ja l k (TRR) terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (SEC),  bera l rtiya l ng  peningka l ta l n  pa l da l perenca l na l a l n  pa l ja l k (TRR)  denga l n  a l sumsi  beba l n  pa l ja l k  (DTE)  da l la l m  kondisi  konsta l n  a l ta l u  teta l p  ma l ka l ma l na l jemen la l ba l (SEC) a l ka l n menga l la l mi penuruna l n da l n seba l liknya l .
Koefisien determinalsi (Nalgelkerke’s R Squalre)
Kebera l ga l ma l n  va l ria l bel  independen  da l la l m  menga l rtika l n  va l ria l bel  dependen diperkira l ka l n  denga l n  mengukur  koefisien  determina l si,  diketa l hui  da l ri  nia l li  Na l gelkerke  R Squa l re. Nila l i Na l gelkerke R Squa l re da l la l m bentuk desima l l ya l ng da l pa l t dikonversi ke da l la l m bentuk persenta l se sehingga l muda l h mema l ha l mi da l n menginterpreta l sika l nnya l .
Ta l bel 6 Koefisien Determina l si
Model Summa l ry Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Squa l re Na l gelkerke R Squa l re 1 182.939 a l .080 .108 a l . Estima l tion termina l ted a l t itera l tion number 5 beca l use pa l ra l meter estima l tes cha l nged by less tha l n .001. Sumber: ola l h da l ta l spss
Berda l sa l rka l n  ta l bel  ya l ng  diha l silka l n  a l na l lisis  regresi  mempresenta l sika l n  ba l hwa l nila l i koefisien determina l si ya l ng dika l ji sesua l i denga l n nila l i Na l gelkerke R Squa l re sebesa l r 0,108 bera l rti  10,8%  va l ria l si  peruba l ha l n  da l ri  va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  (DTE),  Perenca l na l a l n  Pa l ja l k (TRR)  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (SEC).  Seda l ngka l n  sisa l 89,2%  va l ria l si  peruba l ha l n ma l na l jemen  la l ba l (SEC)  diseba l bka l n  oleh  va l ria l bel  –  va l ria l bel  la l in  ya l ng  tida l k  diserta l ka l n da l la l m penelitia l n ini
Maltrisk Klalsifikalsi Ma l triks  kla l sifika l si  mengga l mba l rka l n  da l ya l proyeksi  model  rgresi  logistik  terha l da l p proba l bilita l s  tinda l ka l n  ma l na l jemen  la l ba l .  Ma l triks  kla l sifika l si  dita l mpilka l n  mela l lui  forma l t ta l bel diba l wa l h ini:
Talbel 7 Maltrisk Klalsifikalsi Cla l ssifica l tion Ta l ble a l Observed Predicted SEC Percenta l ge Correct sma l ll lost firm sma l ll profit firm Step 1 SEC sma l ll lost firm 19 40 32.2 sma l ll profit firm 5 80 94.1 Overa l ll Percenta l ge 68.8 a l . The cut va l lue is .500
Sumber: ola l h da l ta l spss
Da l ri  ta l bel  di  a l ta l s  memperliha l tka l n  ba l hwa l peruba l ha l n  ma l na l jemen  la l ba l a l da l la l h sebesa l r  68,8%.  Kemungkina l n  perusa l ha l a l n  berka l tegori  sma l ll  profit  firm  sebesa l r  94,1% da l ri  tota l l  keseluruha l n  sa l mpel  seba l nya l k  144  da l ta l .  Seda l ngka l n  perusa l ha l a l n  berka l tegori sma l ll lost firm sebesa l r 32,2% da l ri tota l l keseluruha l n sa l mpel seba l nya l k 144 da l ta l .
Uji Wa l ld (Uji Pa l rsia l l t) Uji  Wa l ld  bertujua l n  menga l ta l hui  ma l sing-ma l sing  va l ria l bel  independen  ya l itu  beba l n pa l ja l k  ta l ngguha l n  (DTE)  da l n  Perenca l na l a l n  Pa l ja l k  (TRR)  a l pa l ka l h  memiliki  kema l mpua l n mengha l dirka l n penga l ruh terha l da l p va l ria l bel dependen ya l itu ma l na l jemen la l ba l (SEC). Ha l sil uji Wa l ld disa l jika l n da l la l m ta l bel berikut:
Ta l bel 8 Uji Walld (Uji Palrsiall t) Uji Wa l ld Model Wa l ld Sig. Beba l n pa l ja l k (DTE) 4,125 0,042 Perenca l na l a l n pa l ja l k (TRR) 3,688 0,055 Sumber: ha l sil ola l h da l ta l spss
Penjela l sa l n da l ri ta l bel dia l ta l s a l da l la l h seba l ga l i berikut:
a. Beba l n pa l ja l k ta l ngguha l n terha l da l p ma l na l jemen la l ba l Ho diterima l da l n H i Jika l nila l i proba l bilita l s (sig.) < α = 5% ma l ka l hipotesis a l lterna l tif di dukung.
Ho ditola l k da l n H i Jika l nila l i proba l bilita l s (sig.) > α = 5% ma l ka l hipotesis a l lterna l tif tida l k didukung.
Ka l rena l diperoleh  tingka l t  signifika l nsi  sebesa l r  0,042  <  0,05,  denga l n  dimikia l n  Ho ditola l k  da l n  H i diterima l ,  sehingga l va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  (DTE)  berpenga l ruh  signifika l n terha l da l p ma l na l jemen la l ba l (SEC). b. Perenca l na l a l n pa l ja l k terha l da l p ma l na l jemen la l ba l Ho diterima l da l n H i Jika l nila l i proba l bilita l s (sig.) < α = 5% ma l ka l hipotesis a l lterna l tif
didukung.
Ho ditola l k da l n H i Jika l nila l i proba l bilita l s (sig.) > α = 5% ma l ka l hipotesis a l lterna l tif tida l k didukung.
Ka l rena l tingka l t signifika l nsi  0,055 < 0,05, ma l ka l Ho ditola l k da l n H i diterima l ,
sehiingga l va l ria l bel perenca l na l a l n pa l ja l k (TRR) berpenga l ruh seca l ra l pa l rsia l l denga l n ma l na l jemen la l ba l (SEC).
Uji Omnibus Test Of Model Coefficients (Uji Simulta l n F) Uji  Omnibus  Tests  of  Model  Coefficients  diperguna l ka l n  mengukur  seca l ra l bersa l ma l a l n,  kemungkina l n  keseluruha l n  va l ria l bel independen  ya l ng  terca l kup  denga l n  beba l n pa l ja l k  ta l ngguha l n  (DTE  da l n  perenca l na l a l n  pa l ja l k  (TRR)  bersa l ma l a l n  berpenga l ruh  terha l da l p ma l na l jemen  la l ba l (SEC).  Berda l sa l rka l n  Uji  omnibus  test  of  model  coefficients  menurut ha l silnya l da l pa l t diketa l hui pa l da l ta l bel berikut:
Ta l bel 9 Uji Omnibus Test Of Model Coefficients (Uji Simultaln F)
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-squa l re df Sig. Step 1 Step 11.967 2 .003 Block 11.967 2 .003 Model 11.967 2 .003 Sumber: ola l h da l ta l spss
Berda l sa l rka l n  ta l bel  dia l ta l s,  diketa l hui  ba l hwa l nila l i  Chi-squa l re  sebesa l r  11,967  untuk jumla l h sa l mpel 144 da l n 2 va l ria l bel independen ya l ng diteliti a l da l la l h sebesa l r 5,991 denga l n tingka l t signifika l n sebesa l r 0,003.
Ho diterima l bila l chi-squa l re hitung < chi-squa l re ta l bel Ho ditola l k bila l chi-squa l re hitung ≥ chi-squa l re ta l bel Ka l rena l chi-squa l re hitung < chi-squa l re ta l bel ya l itu 11,967 > 5,991 da l n signifika l nsi sebesa l r 0,003 < 0,05, ma l ka l Ho ditola l k da l n H i diterima l . Berda l sa l rka l n ha l l tersebut bera l rti seca l ra l pa l rsia l l beba l n  pa l ja l k  (DTE  da l n  perenca l na l a l n  pa l ja l k  (TRR)  seca l ra l simulta l n berpenga l ruh terha l da l p ma l na l jemen la l ba l (SEC).
Berla l nda l ska l n nila l i Na l gelkerke R Squa l re ya l itu  0,0108, da l pa l t dia l rtika l n sebena l rnya l 10,8%  disimila l rita l s  perbeda l a l n  peruba l ha l n  da l ri  va l ria l bel  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  (DTE), Perenca l na l a l n Pa l ja l k (TRR) terha l da l p ma l na l jemen la l ba l (SEC). Na l mun, kebera l ga l ma l n a l ltera l si ma l na l jemen la l ba l dipenelitia l n ini sejumla l h 89,2% oleh ka l rena l tida l k terca l kupnya l va l ria l bel la l in.  Setela l h  dila l kuka l n  uji  omnibus  test  terha l da l p  koefisien  model  (Uji  F  simulta l n), diperoleh  ha l sil  ba l hwa l chi-squa l re  hitung  <  chi-squa l re  ta l bel,  ya l itu  11,967  >  5,991  da l n terda l pa l t tingka l t signifika l nsi ya l itu 0,003<0,05 ma l ka l Ho ditola l k da l n Hi diterima l . Sehingga l da l pa l t  dita l rik  kesimpula l n  untuk  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  (DTE  )  da l n  perenca l na l a l n  pa l ja l k (TRR) seca l ra l bersa l ma l a l n berpenga l ruh a l ta l s ma l na l jemen la l ba l (SEC). Berda l sa l rka l n uji wa l ld beba l n pa l ja l k (DTE), diketa l hui nila l i tingka l t signifika l nsi  0,042 < 0,05, ma l ka l Ho ditola l k da l n H i diterima l , sehingga l va l ria l bel beba l n pa l ja l k ta l ngguha l n (DTE) mempunya l i  penga l ruh  ya l ng  signifika l n  seca l ra l pa l rsia l l  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (SEC). Berda l sa l rka l n  ha l l  tersebut, hipotesis  perta l ma l ya l ng  menga l juka l n “Beba l n  Pa l ja l k  Ta l ngguha l n berpenga l ruh positif terha l da l p Ma l na l jemen La l ba l ”, da l pa l t dibuktika l n. Sehingga l penelitia l n ini mendukung penelitia l n ya l ng tela l h dila l kuka l n sebelumnya l oleh Rohma l h, Ha l psa l ri,&Fra l mitha l (2018)  da l n  Hida l ya l t  (2021)  menya l ta l ka l n  ba l hwa l Beba l n  pa l ja l k ta l ngguha l n  berbenga l ruh  signifika l n  terha l da l p  ma l na l ja l men  la l ba l .Da l n  berba l nding  terba l lik denga l n penelitia l n ya l ng dila l kuka l n oleh Ha l mza l h (2009) da l n Fitria l ny (2016) menda l pa l tka l n ha l sil ba l hwa l sna l ya l deferred ta l x expense tida l k berda l mpa l k substa l nsia l l terha l da l p ma l na l jemen la l ba l .
Berla l nda l ska l n  uji  wa l ld  perenca l na l a l n  pa l ja l k  (TRR),  diketa l hui  ta l ra l f  signifika l nsi sebesa l r  0,055  <  0,05,  ma l ka l Ho  ditola l k  da l n  H i diterima l ,  sehingga l va l ria l bel  perenca l na l a l n pa l ja l k (TRR) berda l mpa l k a l ta l u berpenga l ruh signifika l n seca l ra l pa l rsia l l terha l da l p ma l na l jemen la l ba l (SEC). Sehingga l hipotesis kedua l ya l ng menya l ta l ka l n “Perenca l na l a l n Pa l ja l k berpenga l ruh positif terha l da l p Ma l na l jemen La l ba l ”, da l pa l t dibuktika l n. Ma l ka l penelitia l n ini seja l la l n denga l n penelitia l n  ya l ng  dila l kuka l n  oleh  Hariyanto  (2020)  ba l hwa l perenca l na l a l n  pa l ja l k  terbukti memiliki  penga l rh  signifika l n  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l .  A l ka l n  teta l pi  berba l nding  terba l lik denga l n  penelitia l n  ya l ng  dila l kuka l n  oleh Rohmah  (2022)  da l n  Hidayat  (2021)  ya l ng membuktika l n  ba l hwa l Perenca l na l a l n  Pa l ja l k  tida l k  berpenga l ruh  signifika l n  terha l da l p ma l na l ja l men la l ba l .

## KESIMPULAN
Da l ri  penelitia l n  ya l ng  berjudul  penga l ruh  beba l n  pa l ja l k  ta l ngguha l n  da l n  perenca l na l a l n pa l ja l k  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l pa l da l perusa l ha l a l n  perda l ga l nga l n,  ja l sa l da l n  investa l si  ta l hun 2019-2021,  denga l n  48  perusa l ha l a l n  (144  sa l mpel),  da l pa l t  disimpulka l n  bahwa  beba l n  pa l ja l k ta l ngguha l n  (dte)  tida l k  mempunya l i  penga l ruh  nega l tif  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (sec), perenca l na l a l n  pa l ja l k  (trr)  tida l k  mempunya l i  penga l ruh  nega l tif  terha l da l p  ma l na l jemen  la l ba l (sec),  dan  berda ll sa l rka l n  pengujia l n  ya l ng  tela l h  dila l kuka l n  ma l ka l peneliti  menyimpulka l n beba l n pa l ja l k da l n perenca l na l a l n pa l ja l k seca l ra l bersa l ma l a l n mempunya l i penga l ruh positif ya l ng signifika l n terha l da l p ma l na l jemen la l ba l .

## DAFTAR PUSTAKA
Achyani,  Fatchan,  &  Lestari,  Susi.  (2019).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak  Terhadap Manajemen  Laba  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2015-2017). Riset  Akuntansi  Dan  Keuangan Indonesia , 4 (1), 77–88.
Alawi, Jihan. (2021). The Impact of Strategic Vigilance on Entrepreneurship–Field Study at  the  Baghdad  Company  for  Soft  Drinks. Journal  of  Al-Rafidain  University College For Sciences (Print ISSN: 1681-6870, Online ISSN: 2790-2293) , (1), 155– 167.
Astutik,  Ratna  Eka  Puji,  &  Mildawati,  Titik.  (2016).  Pengaruh  perencanaan  pajak  dan beban pajak tangguhan terhadap manajemen laba. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA) , 5 (3).
Baraja, Lutfi M., Basri, Yuswar Zainul, & Sasmi, Vertari. (2019). Pengaruh beban pajak tangguhan,  perencanaan  pajak  dan  aktiva  pajak  tangguhan  terhadap  manajemen laba. Jurnal Akuntansi Trisakti , 4 (2), 191.
Fitryani,  Bella,  &  Hartanti,  Emmiliana.  (2022).  Pengaruh  Perencanaan  Pajak,  Beban Pajak Tangguhan dan Beban Pajak Kini Terhadap Manajemen Laba. KALBISIANA Jurnal Sains, Bisnis Dan Teknologi , 8 (3), 3601–3615. Hariyanto,  Eri.  (2020). Mewaspadai  Terulangnya  Krisis  Ekonomi  1998  &  Upaya Pencegahannya . @ jualinbukumu. Hidayat, Aziz Alimul. (2021). Menyusun instrumen penelitian & uji validitas-reliabilitas . Health Books Publishing.
Januarti,  Indira.  (2004).  Pendekatan  dan  kritik  teori  akuntansi  positif. Jurnal  Akuntansi Dan Auditing (JAA) , 1 (Nomor 1), 83–94.
Kwalepa,  Elsye,  Leunupun,  Pieter,  &  Persulessy,  Grace.  (2022).  Kesiapan  Penerapan Laporan Keuangan Organisasi Nonlaba Berdasarkan ISAK 35 (Studi Kasus Jemaat GPM Murai Klasis Aru Tengah). IMPREST: Jurnal Ilmiah Akuntansi , 1 (1), 38–44. Natalis,  Natalis.  (2022).  Analisis  Kasus  PT  Tiga  Pilar  Sejahtera  Food  TBK  dengan Shenanigans Keuangan. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Meneliti Salah Satu Kasus Shenanigans Keuangan Yang Terjadi Di Indonesia Yaitu PT. Tiga Pilar Sejahtera Food,  Tbk.  Metode  Yang  Dilakukan  Bersifat  Kualitatif,  Dimana  Penelitian  Ini Menggunakan Jenis Penelitian Yang Menghasilk .
Rohmah,  Fifi  Aulia,  Hapsari,  Denny  Putri,  &  Framita,  Dien  Sefty.  (2022).  Pengaruh Beban Pajak Tangguhan dan Perencanaan Pajak terhadap Manajemen Laba dengan Kepemilikan  Institusional Sebagai Pemoderasi. “ LAWSUIT” Jurnal Perpajakan ,
1 (1), 1–15.
Saputra,  Aditya.  (2020).  Analisis  Penerapan  Perencanaan  Pajak  (Tax  Planning)  dalam Upaya Penghematan Beban Pajak Penghasilan Badan pada PT DCM Tahun 2017. Jurnal Pajak Vokasi (JUPASI) , 1 (2), 102–111.
Sarda,  Ofelia.  (2023). Analisis  Strategi  Pemasaran  Melalui  E-Commerce  Guna Mengoptimalkan  Penjualan  Di  Kota  Banda  Aceh .  UIN  Ar-Raniry  Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam.
Sari, Febrina. (2018). Metode dalam pengambilan keputusan . Deepublish. Utarini,  Adi,  Indriani,  Citra,  Ahmad,  Riris  A.,  Tantowijoyo,  Warsito,  Arguni,  Eggi, Ansari,  M.  Ridwan,  Supriyati,  Endah,  Wardana,  D.  Satria,  Meitika,  Yeti,  & Ernesia, Inggrid. (2021). Efficacy of Wolbachia-infected mosquito deployments for the control of dengue. New England Journal of Medicine , 384 (23), 2177–2186.
This work is icensed under a Creative Commons Attribution-ShareAike 4.0 Internationa icense.