e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## Pengukuran User Experience Terhadap Penggunaan Aplikasi SIMVONI dengan Pendekatan Metode HEART
Auralia Miffatul Jannah , Tri Lathif Mardi Suryanto *, Arista Pratama Sistem Informasi, Ilmu Komputer, UPN Veteran Jawa Timur Surabaya, Indonesia
18082010063 @student.upnjatim.ac.id, trilathif.si@upnjatim.ac.id*, arispratama.si@upnjatim.ac.id
Abstract – SIMVONI is an acronym for the Virtual Indonesia Museum Application, which is a museum digitization service in the form of a virtual tour 360 0 . Every digital service requires feedback from users or visitors to achieve the basic  goals  of  developing  the  service,  not  preparation  for  SIMVONI's  efforts  to  become  a  digital  e-museum  in Indonesia. The purpose of this study is to analyze the impact of user experience on using  SIMVONI through the website.  This  study  uses  a  quantitative  approach  with  the  HEART  method  which  is  analyzed  using  Importance Performance Analysis (IPA). The number of respondents used for the sampling test is 257 provided that they have visited the SIMVONI page at least once. The results showed that there were 10 of 34 HEART items recommended for improvement (action) on SIMVONI, while the most important factors to get attention for improvement in a quick time were Retention and Engagement.
Keywords: User Experience; HEART Metrics; Importance Performance Analysis; Museum; SIMVONI.
Abstrak – SIMVONI  adalah  akronim  dari  Aplikasi  Museum  Virtual  Indonesia  yakni  sebuah  layanan  digitalisasi museum  dalam  bentuk virtual  tour 360 0 .  Setiap  layanan digital membutuhkan  umpan  balik  dari  para  pengguna  atau pengunjung agar tercapai tujuan yang menjadi landasan dari pembangunan layanan tersebut, tidak terkecuali dengan SIMVONI yang berupaya menjadi layanan digital e-museum di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak dari  pengalaman  pengguna  terhadapa  penggunaan  SIMVONI  melalui  website.  Pada  penelitian  ini  digunakan pendekatan kuantitatif berdasarkan metode HEART yang dianalisis menggunakan Importance Performance Analysis (IPA). Banyaknya responden yang digunakan untuk uji sampling adalah 257 dengan ketentuan pernah berkunjung pada laman SIMVONI minimal sekali. Hasil penelitian memberikan temuan bahwa terdapat 10 dari 34 item HEART menyarankan untuk dilakukan perbaikan (action) pada SIMVONI, adapun faktor yang paling penting (importance) untuk mendapat perhatian perbaikan dalam waktu cepat yakni Retention dan Engagement.
Kata Kunci: User Experience; HEART Metrics; Importance Performance Analysis; Museum; SIMVONI.

## 1. PENDAHULUAN
Pada  akhir  tahun  2019  kemunculan Coronavirus Disease-19 atau lebih dikenal dengan Covid-19 menyerang berbagai belahan dunia. Virus ini menyebar sangat pesat melalui droplet (tetesan  kecil)  atau  lendir  yang  dapat terbawa  bersama  udara  saat  penderita  batuk  maupun bersin.  Penyebaran  Virus  Covid-19  diantaranya  melalui droplet,  fomite,  dan  aerosol dari  penderita [1]. Penyebaran virus  yang  cepat  berdampak  pada  beberapa  aspek kehidupan. Beberapa bidang yang terdampak pandemi ini misalnya sosial, ekonomi, pariwisata dan pendidikan [2] . Pemerintah  menerapkan  beberapa  upaya  untuk mengatasi  penyebaran  virus,  salah  satunya  dengan melakukan pembatasan kegiatan berskala (social distancing) . Sejak pandemi semua kegiatan pameran tidak dapat diselenggarakan  dengan  baik.  Kurangnya  minat pengunjung  mengakibatkan  kurangnya  pengawasan  dan pemeliharaan  yang  cukup  baik  dari  pihak  pengelola. Upaya  yang  dapat  dilakukan  dalam  menarik  minat
pengunjung  pada  situasi  pandemi  salah  satunya  adalah melalui aplikasi Virtual Tour yang menyediakan informasi serta dokumentasi menarik mengenai Monumen ataupun Museum.
Virtual  Tour dapat  di  integrasi  dengan  adanya SIMVONI. SIMVONI adalah sebuah platform digital yang berfungsi  untuk  memvisualisasikan  bangunan  museum kedalam virtualisasi digital yang dapat diakses oleh semua enduser yang  terhubung  dengan  internet  melalui website museum Indonesia yaitu www.museumindonesia.org.
Penelitian [3] menyatakan  bahwa  tingkat user experience dari aplikasi Gojek berada pada taraf yang baik, menunjukkan  sebuah  indikasi  keberhasilan  mengenai terciptanya  pengalaman  baik  pengguna  akan  aplikasi Gojek tersebut.
Berdasarkan  studi  observasi  kepada  beberapa pengguna ditemukan beberapa masalah dan kekurangan dari Aplikasi SIMVONI, yaitu beberapa pengguna masih kesulitan  dalam  menggunakan virtual  tour ini,  tidak  ada tombol  kembali  saat  mengakses  virtual  tour  yang
Terakreditasi SINTA Peringkat 5
Surat Keputusan Menristek / Kepala BRIN No. 200/M/KPT/2020 Masa berlaku mulai Vol. 8 No. 1 tahun 2018 s.d. Vol. 12 No. 2 tahun 2022 Terbit online pada laman web jurnal http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
membuat  user  merasa  bingung  bagaimana  caranya  bisa keluar dari aplikasi SIMVONI. Ada beberapa tombol dan lokasi  yang  perlu  disesuaikan  dengan  kebutuhan  dan target pengguna dikarenakan pengguna masih merasakan kesulitan saat menggunakan Aplikasi SIMVONI.
Tujuan penelitian ini yaitu pengukuran menggunakan  pendekatan  UX  untuk  mengetahui  hal prioritas  yang  perlu  ditingkatkan  berdasarkan  User Experience dari pengguna Aplikasi SIMVONI.

## 2. DASAR TEORI

## A. User Experience
User  Experience adalah  berhasil  atau  tidaknya  suatu produk  atau  jasa  menurut  pandangan  penggunanya. Merupakan  bagian  dari  proses design  thinking , User Experience memberikan  gambaran  tentang  kemungkinan memenuhi requirements melalui desain interaksi [4] . Kinerja dan  respons  seseorang  akan  penggunaan  suatu  sistem, produk  dan  jasa  sebagai  salah  satu  aspek  sentral  dalam bisnis  disebut  sebagai  UX.  Mengukur  UX  memiliki banyak  cara.  Penelitian [5 ]  melakukan  analisis user experience dengan  alat  ukur HEART  Metrics pada pengguna  aplikasi  KAI Access menggunakan  metode Importance Performance Analysis.
Hasil  penelitian  mengenai User  Experience yang menyebutkan  bahwa  teknologi  memahami  persepsi pengguna  tentang  AI  dan  mengembangkan  pedoman desain  untuk  meningkatkan  UX  mendapatkan  hasil bahwa  pengalaman  baru  dan  menyenangkan  bagi pengguna melalui interaksi dengan AI, dan  berdasarkan temuan ini, kedepannya  diperlukan penelitian mengenai implikasi  desain  untuk  antarmuka  kolaborasi  pengguna AI untuk Co-Creation . Pada hasil penelitian ini diharapkan akan  berfungsi  sebagai  langkah  menuju  pemahaman antarmuka  yang  lebih  baik  dan  lebih  inklusif  di  mana pengguna dan AI berkolaborasi dalam karya kreatif Co- Creation [6].

## B. HEART Metrics
HEART  Metrics yaitu  alat  ukur  komplementer berdesain user-centered  focused.  Heart  Metrics merupakan kerangka kerja dari pengalaman yang dirasakan pengguna yang  berdasar  pada user-centered  metrics  google [7]. Kenny Rodden,  menciptakan HEART saat  kepemimpinannya pada quantitative  team  research bidang user  experience di Google. HEART memiliki  5  variabel  yaitu Happiness, Engagement,  Adoption,  Retention dan Task  Success. Penggunaan HEART pada user-centered  metric bertujuan mendukung pengambilan keputusan atas pengembangan sebuah  produk  atas  dasar  kebutuhan  pengguna [8] . Happiness meliputi  aspek  kepuasan  pengguna  terhadap penggunaan produk, Task Success meliputi efektivitas serta efisiensi  dari  suatu  produk  dalam  kaitannya  dengan penyelesaian  tugas  seorang  pengguna.  Sementara Engagement, Adoption , dan Retention termasuk kategori yang masih  baru  dalam  pengukuran  skala  besar  dari  data perilaku pengguna.

## C. Importance Performance Analysis
Menurut [9] Importance  Performance  Analysis adalah sebuah  metode  analisis  untuk  mengidentifikasi  faktor kinerja penting tentang apa saja yang harus ditunjukkan kepada  sebuah  organisasi  atau  perusahaan  guna memenuhi  kepuasan  konsumen.  Dengan  menggunakan metide  IPA  ini  dapat  mengidentifikasi  tingkat kepentingan  suatu  variabel  dan  menunjukkan  tingkat kinerja suatu variabel. Maka dengan metode IPA, dapat diketahui pada variabel, apa saja yang perlu ditingkatkan, dipertahankan,  atau  mengurangi  prioritas.  Dalam  IPA terdapat  diagram  kartesius  yang  didalamnya  terdapat kuadran I sampai kuadran IV untuk mengetahui tingkat kepentingannya. Kuadran I (Prioritas Utama), Kuadran II (Pertahankan  Prestasi),  Kuadran  III  (Prioritas  Rendah), dan Kuadran IV (Berlebihan).

## D. Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  lukmannul khakim  2018  menyatakan  bahwa  tujuan  penelitian  ini yaitu  mengukur  user  experience  pengguna  aplikasi GOJEK.  Metode  yang  digunakan  adalah  kuantitatif dengan  400  responden  dengan HEART  Metrics sebagai kerangka  pemikiran.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwasanya tingkat user experience dari aplikasi GOJEK berada  pada  taraf  yang  baik,  bermakna  sebuah  indikasi keberhasilan  mengenai  terciptanya  pengalaman  baik pengguna akan aplikasi GOJEK tersebut penggunanya.

## 3. METODOLOGI

## A. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif kuantitatif  dan  kualitatif.  Penelitian    deskriptif merupakan    metode    penelitian    yang    memberikan gambaran  secara    objektif  mengenai  objek    maupun subyek    yang    diteliti,    merupakan  penelitian  yang menyuguhkan  gambaran  secara  tepat  dan  sistematis terhadap fakta  dan  ciri-ciri objek maupun frekuensi yang diteliti [10] .  Penelitian  kualitatif  merupakan  penelitian yang  hasilnya  tidak  berasal  dari  prosedur  statistik  atau bentuk  hitungan [11]. Sehingga  Metode  deskriptif kuantitatif adalah ketepatan interpretasi dalam pencarian sebuah fakta. Desain penelitian ini menggunakan metode asosiatif  kausal.  Asosiatif  kausal  yaitu  penelitian  yang meneliti ada atau tidaknya hubungan sebab akibat antar variabel [12] .  Penelitian  deskriptif  yaitu  penelitian  yang tidak  mencari  hubungan  antar  variabel  atau  dapat dikatakan  variabel  penelitian  tersebut  berdiri  sendiri. Disebut  perhitungan  kuantitatif  karena  penggunaan perhitungan  matematis  dalam  penelitian  untuk mendapatkan  tingkat  kinerja  dan  harapan.  Penelitian deskriptif  kualitatif  artinya  penelitian  yang  memberikan deskripsi  hasil  dari  perhitungan  berdasarkan  diagram kartesius,  kemudian  menjabarkan  hasil  kedalam  kalimat yang komunikatif.
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## B. Pengumpulan Data
Data dalam penelitian ini berasal dari data primer dan sekunder.  Perolehan  data  primer  dilakukan  dengan menyebarkan  kuisioner  pada  pengguna  aplikasi SIMVONI  yang  berdomisili  di  jawa  timur,  dengan metode  randome  sampling  didapat  400  responden. Populasi dalam pnelitian ini adalah Pengunjung Aplikasi SIMVONI. Menurut data yang penulis dapatkan melalui Usage Statistics dari [13] sebanyak 5225 pengunjung telah mengunjungi  aplikasi  SIMVONI  terhitung  sejak  bulan Juni hingga November. Penelitian ini menggunakan tabel Isaac dan Michael .  Pada  penelitian  ini  dipilih  tingkat kesalahan 10% sehingga diperoleh jumlah sampel adalah 257 responden.

## C. Instrumen Pertanyaan
Dalam penelitian ini menggunakan skala likert dengan angka 5 sebagai rentang skor tertinggi dan 1 sebagai skor terendah. Dan dalam penelitian ini menggunakan terdiri dari  34  indikator  yang  terbagi  dalam  5  variabel,  yaitu Happiness ada 12 indikator, Engagement ada 6 indikator, Adoption ada 2 indikator, Retention ada 3 indikator dan Task Success ada 11 indikator.
Pada Tabel.1 adalah  34  item  pernyataan  yang dicantumkan  dalam  kuisioner  yang  akan  diisi  oleh pengguna Aplikasi SIMVONI.
Tabel 1. Instrumen Pertanyaan
Variabel Kode Item Pertanyaan 1   Happiness H1 Saya merasa puas ketika berkunjung pada Aplikasi SIMVONI H2 Saya merasa senang ketika menggunakan Aplikasi SIMVONI H3 Saya merasa Icon pada Aplikasi SIMVONI sangat menarik H4 Saya merasa visualisasi desain Aplikasi SIMVONI sangat interaktif H5 Saya menyukai tampilan desain interface Aplikasi SIMVONI H6 Saya akan merekomendasikan Aplikasi SIMVONI ke orang lain H7 Aplikasi SIMVONI mudah untuk digunakan H8 Saya merasa Aplikasi SIMVONI mudah untuk dipahami H9 Saya merasa navigasi Aplikasi SIMVONI mudah untuk dipelajari H10 Saya merasa navigasi Aplikasi SIMVONI memudahkan pengguna H11 Saya merasa mudah untuk melihat lokasi museum di Surabaya H12 Saya merasanmudah untuk menelusuri area museum 2  Engagement E1 Saya merasa Aplikasi SIMVONI dapat digunakan setiap waktu E2 Saya menggunakan Aplikasi SIMVONI setiap ingin melihat museum E3 Saya menggunakan Aplikasi SIMVONI untuk menambah wawasan tentang museum E4 Saya perlu menggunakan Aplikasi SIMVONI ketika ingin melihat museum E5 Saya perlu menggunakan Aplikasi SIMVONI untuk menambah wawasan tentang museum E6 Saya berniat menggunakan Aplikasi SIMVONI untuk menambah wawasan tentang museum dalam jangka waktu yang lama 3  Adoption A1 Saat berkunjung pertama kali, saya merasa fitur virtual tour 360 pada Aplikasi SIMVONI berfungsi dengan baik A2 Saat berkunjung pertama kali, saya dapat memberikan feedback melalui fitur isi survei dari Aplikasi SIMVONI dengan baik 4  Retention R1 Saya akan menggunakan Aplikasi SIMVONI paling tidak sebulan sekali R2 Setelah 2 minggu pemakaian, saya masih menggunakan Aplikasi SIMVONI untuk melihat destinasi museum yang lain R3 Setelah 2 minggu pemakaian, saya masih menggunakan Aplikasi SIMVONI untuk melakukan wisata 5  Task Success T1 Saya dapat mengakses museum dengan cepat T2 Saya dapat membrikan feedback dengan fitur isi survei dengan cepat T3 Saya merasa Aplikasi SIMVONI membuat saya fleksibel dari sisi waktu untuk melihat destinasi museum T4 Saya merasa Aplikasi SIMVONI membuat saya fleksibel dari sisi waktu untuk melakukan wisata T5 Saya dapat melihat destinasi museum menggunakan Aplikasi SIMVONI T6 Saya dapat melakukan pengisian survei sat menggunakan Aplikasi SIMVONI T7 Saya merasa Aplikasi SIMVONI sangat membantu untuk mencari informasi mengenai destinasi museum T8 Saya merasa Aplikasi SIMVONI sangat membantu untuk melakukan wisata sejarah T9 Saya merasa tidak ada error pada fitur virtual tour 360 T10 Saya merasa tidak ada error pada fitur isi survei T11 Saya merasa jarang terjadi crash pada Aplikasi SIMVONI
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1
Tabel 2 . Hasil Uji Validitas Variabel Happiness (Kinerja) Indikator r hitung r tabel Sig Keterangan H1 0,823 0,361 0,05 Valid H2 0,791 0,361 0,05 Valid H3 0,646 0,361 0,05 Valid H4 0,706 0,361 0,05 Valid H5 0,684 0,361 0,05 Valid H6 0,642 0,361 0,05 Valid H7 0,759 0,361 0,05 Valid H8 0,884 0,361 0,05 Valid H9 0,834 0,361 0,05 Valid H10 0,763 0,361 0,05 Valid H11 0,765 0,361 0,05 Valid H12 0,751 0,361 0,05 Valid Tabel 3. Hasil Uji Reabilitas Variabel Heart (Kinerja)
Variabel Cronbach’s alpha Keterangan Happiness 0,947 Reliabel Engagement 0,917 Reliabel Adoption 0,641 Reliabel Retention 0,865 Reliabel Task Success 0,944 Reliabel

## D. Teknik Pengolahan Data
Uji validitas yaitu pengujian guna mengetahui sejauh mana  kemampuan  suatu  alat  ukur.  Sebuah  kuesioner dapat dinyatakan valid apabila pertanyaan tersebut dapat mengekspresikan  sesuatu  yang  diukur  oleh  kuesioner [14] .  Uji  Validitas  dan  reliabilitas  digunakan  untuk mengetahui validitas alat ukur yang diuji dan kemampuan kuesioner  untuk  dapat  dignakan  kembali.  Kriteria pengujian menggunakan acuan penelitian terdahulu [15] [16] [17]. Hasil uji validitas disajikan dalam Tabel 2. Dan Hasil uji reabilitas disajikan pada Tabel 3.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Importance Performance Analysis
Setelah  melalui  pengolahan  tingkat  kesesuaian  dan penentuan skor pengambilan keputusan, diperoleh angka 92%, Tabel  4 .  Kemudian  angka  tersebut  akan  melalui
proses  selanjutnya  yaitu  dibandingkan  dengan  nilai tingkat  kesesuaian.  Jika  nilai  tingkat  kesesuaian  <  skor pengambilan keputusan, maka perlu dilakukan perbaikan ( Action )  dan  jika  nilai  tingkat  kesesuaian  >  skor pengambilan keputusan maka perlu dipertahankan ( Hold ). Apabila Tingkat kesesuaian < dari 92% maka diperlukan perbaikan dan ditandai dengan huruf A ( Action ). Apabila tingkat  kesesuaian  92%  maka  perusahaan  sebaiknya mempertahankan atribut yang  ditandai dengan huruf  H ( Hold ).
Berdasar  pada  perbandingan  antara  tingkat kesesuaian  terhadap  skor  yang  didapat,  indikator  yang diperlukan  adanya  perbaikan  oleh  perusahaan,  yaitu indikator  H6,  E2,  E4,  E5,  E6,  R1,  R2,  R3,  T9,  T11. Kemudian dilakukan pengolahan lebih dalam lagi dengan menggunakan  diagram  kartesius  yang  akan  memetakan seluruh indikator kedalam 4 kuadran
Tabel 4. Hold Action Sub- Variabel Kode Tki H/A Happiness H1 92%
H
H2 93%
H
H3 93% H
H4 94%
H H5
93%
H
H6 91% A
H7 96%
H
H8 97%
H
H9 95%
H
H10 94%
H
H11 96% H H12 96% H Engagement E1 95%
H
E2 87%
A
E3 93%
H
E4 89%
A
E5 91%
A
Sub- Variabel Kode Tki H/A E6 89% A Adoption A1 98% H A2 94% H Retention R1 78% A
R2 83% A R3 83% A Task Success T1 98% H
T2 92% H
T3 96% H
T4 93% H
T5 96% H
T6 94% H
T7 95% H
T8 95% H
T9 91% A
T10 92% H T11 89% A
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## Gambar 1. Diagram Kartesius HEART Metrics
Pada Gambar  1 menjelaskan  hasil  olah  data  yang dilakukan  dan  didalamnya  terdapat  4  kuadran  yang terbentuk. Dalam kuadran I terdapat 8 item yaitu  H1, H6, E2,  E4,  E5,  R1,  T9,  dan  T11  merupakan  item  yang memerlukan  peningkatan  kualias  berdasar  pada pengalaman pengguna. Memperbaiki tanggapan pengguna  terhadap  kepuasaan  saat  menggunakan Aplikasi  SIMVONI.  Tanggapan  pengguna  yang  akan merekomendasikan  Aplikasi  SIMVONI  ke  orang  lain, pengguna merasa akan menggunakan Aplikasi SIMVONI setiap ingin melihat museum dan pengguna merasa perlu menggunakan  Aplikasi  SIMVONI  ketika  ingin  melihat museum  dan  untuk  menambah  wawasan  tentang museum.
Tanggapan  pengguna  yang  akan  menggunakan Aplikasi SIMVONI paling tidak sebulan sekali, item-item tersebut  tentunya  perlu  untuk  diperbaiki  agar  Aplikasi SIMVONI menjadi aplikasi terbaik bagi pengguna yang ingin  melakukan  wisata  sejarah.    Kesan  mengenai  tidak ada error pada virtual tour 360 dan jarang terjadi crash pada aplikasi  SIMVONI tidak  begitu  baik,  memerlukan evaluasi mendalam untuk menemukan inti permasalahan yang mengakibatkan hal tersebut dapat terjadi.
Kuadran II terdapat 13 item H3, H4, H5, H10, H11, H12,  E1,  A2,  T2,  T3,  T4,  T6,  dan  T7  adalah  beberapa indikator  yang  perlu  dipertahankan  oleh  pengembang Aplikasi SIMVONI, sebab telah cukup baik berdasarkan pengalaman pengguna dan pelayanan maupun informasi yang sudah sajikan oleh Aplikasi  SIMVONI.  Maka dari itu  pengembang  dari  Aplikasi  SIMVONI  harus mempertahankan hal tersebut jika menginginkan Aplikasi SIMVONI menjadi lebih baik dikemudian hari.
Kuadran  III  terdapat  6  item.  Dapat  disimpulkan bahwa dalam tingkat kepentingan dan tingkat kinerja item H2, E3, E6, R2, R3, dan T10  dirasa tidak cukup penting oleh  pengguna  Aplikasi  SIMVONI  dan  pengembang SIMVONI pun tidak mempriotitaskannya sebagai fokus pengembangan  Aplikasi  SIMVONI.  Namun  dari pengembang SIMVONI perlu untuk memberikan sedikit fokus kepada item pada kuadran ini karena tidak menutup kemungkinan  jika  item  tersebut  dapat  menjadi  prioritas bagi pengguna Aplikasi SIMVONI.
Kuadran IV terdapat 7 yaitu H7, H8, H9, A1, T1, T5, dan  T8.  Dapat  disimpulkan  item-item  tersebut    belum bisa  menjadi  prioritas  utama  dalam  peningkatan pengalaman  pengguna  ketika  menggunakan  Aplikasi SIMVONI. Pengembang SIMVONI memberikan kinerja yang  cukup  besar  dalam  pengembangan  dari  Aplikasi SIMVONI  pada  item  dalam  kuadran  ini.  Namun,  bisa menjadi  pertimbangan  bagi  pengembang  Aplikasi SIMVONI untuk mengalokasikan kinerja pada kuadran ini untuk item-item yang lebih diprioritaskan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas,  maka  dapat diambil  kesimpulan  bahwa  Model HEART dapat digunakan  sebagai  pengukuran  pengalaman  pengguna pada  layanan  digital  informasi  e-museum  SIMVONI, kemudian  ditemukan  pula  bahwa  2  faktor  yang  paling penting  untuk  segera  dilakukan  perbaikan,  perubahan, dan  pengelolaan  adalah Retention dan Engagement (HEART).
e-ISSN 2745-7265 p-ISSN 2088-5555 EXPERT Vol. 12 No. 1

## 6. UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  banyak  pada  Tim  Pengembang SIMVONI  yang  sudah  membagikan  informasi  dan mengizinkan  penelitian  ini.  Dan  terima  kasih  kepada seluruh  responden  yaitu  pengguna  Aplikasi  SIMVONI yang  sudah  memberikan  tanggapan  tentang  apa  yang dirasakan selama menggunakan Aplikasi SIMVONI.

## Daftar Pustaka
[1] A. Sahin et al. , “Novel Coronavirus (COVID -19)
Outbreak : A Review of The Current Literature,” EJMO , vol. 4(1), pp. 1 – 7, 2020.
[2] A. Wahyuni, C. Bayti, A. Purnama, and L. Wahyundari, “Dampak Implementasi Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid- 19,” Biogenesis , vol. 17(2), pp. 88 – 93, 2021.
[3] M. L. Khakim and O. O. Sharif, “Analysis User Experience of Gojek Applications Using Heart Metrics,” e-Proceeding Manag. , vol. 5, no. 1, pp. 189 – 194, 2018.
[4] A. C. Wardhana, T. Fani, N. Adila, and K. P. Raharjo, “Perancangan Aplikasi Antrean Online Pemeriksaan Ibu Hamil Menggunakan User Experience Lifecycle,” J. MEDIA Inform.
BUDIDARMA , vol. 4, no. 4, pp. 1016 – 1023, 2020.
[5] V. Rizky, T. Lathif Mardi Suryanto, and E. Maya Safitri, “Analisis User Experience Pengguna Aplikasi KAI Access Berdasarkan Alat Ukur Heart Metrics,” J. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 2 SE-Articles, pp. 244 – 254, 2021.
[6] O. Changhoon, S. Jungwoo, C. Jinhan, K. Seonghyeon, L. Sungwoo, and S. Bongwon, “I Lead, You Help But Only with Enough Details: Understanding the User Experience of Co- Creation with Artificial Intelligence,” CHI 2018 Honour. Mention , vol. 649, pp. 1 – 13, 2018.
[7] A. L. Hanum, T. K. Miranti, D. Fatmawati, M. F. Diyon, a nd C. J. Prawiro, “Analisis User Experience Aplikasi Mobile Peduli Lindungi Menggunakan HEART Metrics,” J. Syntax Admiration , vol. 3, no. 2, pp. 362 – 372, 2022. [8]
A. V. Pratama, A. D. Lestari, and Q. Aini, “Analisis User Experience Aplikasi Academic Information System (Ais) Mobile Untuk User- Centered Metrics Menggunakan Heart Framework,” Sistemasi , vol. 8, no. 3, p. 405, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i3.527.
[9] V. Suhendra and T. Mitra, “Exploring locking & partitioning for predictable shared caches on multi- cores,” in Proceedings of the 45th annual Design Automation Conference , 2008, pp. 300 – 303.
[10] C. M. Zellatifanny and B. Mudjiyanto, “The type of descriptive research in communication study,” J. Diakom , vol. 1, no. 2, pp. 83 – 90, 2018.
[11]  A. Strauss a nd J. Corbin, “Teknologi, Badan Pengkajian dan Penerapan,” Pengolah. Air Limbah Domest. Individ. Atau Semi Komunal , pp. 157 – 165,
2007.
[12]  M. Makagingge, M. Karmila, and A. Chandra, “ Pengaruh Pola Asuh Orang Tua Terhadap Perilaku Sosial Anak (Studi Kasus Pada Anak Usia 3-4 Tahun di KBI Al Madina Sampangan Tahun Ajaran 2017- 2018),” YaaBunayya J. Anak Pendidik. Usia Dini , vol. volume 3 n, pp. 115 – 122, 2019, doi: 10.24853/yby.3.2.16-122.
[13] Museumindonesia.org, “ SIMVONI ,” Aplikasi Museum Virtual Indonesia , 2021. .
[14]  F. Janna and F. Le- Hussain, “Effectiveness of modified CO2 injection at improving oil recovery and CO2 storage — Review and simulations,” Energy Reports , vol. 6, pp. 1922 – 1941, 2020.
[15] S. Sujono and H. B. Santoso, “Analisis Kualitas E-Learning dalam Pemanfaatan Web Conference dengan Metode Webqual (Studi Kasus: Universitas KH. A. Wahab Hasbullah),” E- JURNAL JUSITI J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. , vol.
6, no. 1, pp. 69 – 77, 2017.
[16]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif, dan R & D . Bandung: Alfabeta, 2009.
[17]  I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM Spss19 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011.